question: Qual é o objetivo de validar o modelo de machine learning após o treinamento?  context: O processo de treinamento de modelos de machine learning envolve a definição do problema a ser resolvido, a escolha dos dados de treinamento e a seleção dos algoritmos mais adequados  Durante o treinamento, o modelo é ajustado iterativamente até que sua precisão seja considerada aceitável  Após o treinamento, o modelo é avaliado e validado com dados não vistos anteriormente para garantir sua capacidade de generalização
Após o treinamento, o modelo é avaliado e validado com dados não vistos anteriormente para garantir sua capacidade de generalização