"

 objeciones al ejemplo dado; ambiguo y falso 

""La probabilidad de tomar datos más de dos desviaciones estándar de la media es aproximadamente.05. Se tomaron seis mediciones, por lo que la probabilidad de que uno deba estar tan lejos de la media es.05*6 =.3""

Tengo varias objeciones a esta declaración: la primera frase anterior es cierta en el caso de datos de una distribución normal para la que se conoce la verdadera media y la verdadera varianza. En general, no es verdad. Además, en el ejemplo dado, se utilizan los valores observados (estimados) de estos parámetros. Uno no puede simplemente reemplazar los valores verdaderos de los parámetros con los valores estimados y esperar cualquier declaración probabilística que uno está tratando de hacer para permanecer verdadero (y no necesariamente "aproximadamente"" verdad como se ha dicho, especialmente para una muestra de tamaño 6).

Además, incluso si los datos son de una distribución normal y si uno conoce los valores verdaderos de los parámetros (o sus buenas estimaciones), la afirmación probabilística hecha (la segunda frase anterior) es ambigua y falsa: la probabilidad de que ""uno debe estar tan lejos de la media"" (en el sentido exacto) es de hecho cero, ya que la distribución normal no tiene masas puntuales. Si el evento cuya probabilidad está destinada a ser calculada es ""exactamente uno debe estar tan lejos o más lejos de la media"", entonces ese valor es en realidad, no 0.3 como se afirma. O, la probabilidad de que ""al menos uno debe estar tan lejos o más lejos de la media es en realidad, no 0.3 como se afirma. 

Me gustaría arreglar el artículo yo mismo, pero primero me gustaría escuchar lo que otros piensan de todo esto.  30 de junio de 2005 22:46 (UTC)"