Title:  메릭 웨비나  전략적인 머신러닝 기반 설계방법 및 제조업 적용사례 - 유승화 교수(KAIST 기계공학과) Description: 재료 과학 및 제조산업의 연구 개발 동향은 기계학습(ML)의 출현으로 크게 변화하였습니다. 데이터 기반 방법론은 기존의 재료나 물리 이론으로 완전히 설명되지 않는 복잡한 물리적 과정과 메커니즘을 데이터의 상관관계를 통해 정확하고 빠르게 예측함으로써 새로운 재료의 발견과 생산, 및 제품 개발을 가속화하였습니다. 그러나 우리가 사용할 수 있는 다양한 ML 모델 Tags: Materials Science, Manufacturi Category: Science
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