పూర్తి చేసిన తరువాత మెషిన్ లెర్నింగ్ కోర్సు, నేను ఎక్కడ కొనసాగించాలో చూస్తున్నాను. ఆక్టేవ్ / మాట్లాబ్ ప్రోటోటైపింగ్ కోర్సులో ఉపయోగించిన అభివృద్ధి వాతావరణాలు ప్రజలు ఉపయోగించేవి కావు, కాబట్టి మీరు అధిక నాణ్యతతో దూసుకెళ్లాలి. నాకు ఎక్కువగా సిఫారసు చేయబడిన అభ్యర్థులలో కేరాస్, బ్యాకెండ్ టెన్సార్ ఫ్లో ఉపయోగించి. కేరాస్ ఇతర సాధనాలు లేదా ఇతర ఫ్రేమ్‌వర్క్‌ల కంటే మెరుగైనదా లేదా టెన్సార్‌ఫ్లో లేదా థియానోను ఎన్నుకోవాలా అనే దానిపై నేను వెళ్ళను. నేను ఉబుంటులో దీన్ని ఎలా ఇన్‌స్టాల్ చేయవచ్చో వివరించబోతున్నాను.
మొదట, నేను అధికారిక పేజీల డాక్యుమెంటేషన్ నుండి దీన్ని ఇన్‌స్టాల్ చేయడానికి ప్రయత్నించాను మరియు అది అసాధ్యం, నాకు ఎప్పుడూ లోపం ఉంది, పరిష్కరించని ప్రశ్న. చివరికి నేను వెతకడానికి వెళ్ళాను ఉబుంటులో కేరాస్‌ను ఎలా ఇన్‌స్టాల్ చేయాలో నిర్దిష్ట ట్యుటోరియల్స్ ఇంకా నేను రెండు రోజులు రాత్రి చాలా సమయం గడిపాను. చివరికి నేను దాన్ని సాధించాను మరియు అది మీకు మార్గం సుగమం చేయగలిగితే నేను ఎలా చేశానో నేను మీకు వదిలివేస్తాను.
ట్యుటోరియల్ చివరలో మూలాల నుండి నేను మిమ్మల్ని వదిలివేసే వెబ్‌సైట్‌లు సిఫారసు చేసిన దశలను మేము అనుసరించబోతున్నందున, ప్యాకేజీలను నిర్వహించడానికి, నా వద్ద లేని పిఐపిని ఇన్‌స్టాల్ చేయబోతున్నాం. విత్తనము లైనక్స్‌లో పైథాన్‌లో వ్రాసిన ప్యాకేజీ నిర్వహణ వ్యవస్థ అంతే.
మా Youtube ఛానెల్‌కు సభ్యత్వాన్ని పొందండి
sudo apt-get install python3-pip sudo apt install python-pip
పైప్ 3 ఉపయోగించి virtualenv ని ఇన్‌స్టాల్ చేయండి
Virtualenv తో మనం పైథాన్‌తో వర్చువల్ వాతావరణాలను సృష్టించవచ్చు. వర్చువల్ ఎన్విరాన్మెంట్ ఒక ప్రాజెక్ట్ను ఎన్కప్సులేట్ చేయడాన్ని కలిగి ఉంటుంది, ఇక్కడ మేము వేర్వేరు ప్యాకేజీలతో మరియు వేర్వేరు వెర్షన్లలో పని చేయవచ్చు.
నేను అనుసరిస్తున్న ట్యుటోరియల్ ద్వారా సుడోను ఉపయోగించినప్పుడు ఇక్కడ మొదటి సమస్యలు కనిపించాయి (sudo pip3 install virtualenv) ఇది క్రింది లోపాన్ని తిరిగి ఇచ్చింది
కాష్ నుండి http ఫోల్డర్‌ను క్లియర్ చేయమని కొందరు ప్రతిపాదించారు, కానీ అది పని చేయలేదు. నేను ప్రతిపాదించని మరో పరిష్కారం -H ను ఉపయోగించడం, అంటే, సుడో-హెచ్ పైప్ 3 ఇన్‌స్టాల్ వర్చువాలెన్వ్. కానీ నా విషయంలో పనిచేసిన సరళమైన పరిష్కారం
పైప్ 3 ఇన్‌స్టాల్ వర్చువాలెన్వ్
పైపుకు బదులుగా పైప్ 3 అంటే మనం పైథాన్ 3 ను ఉపయోగించబోతున్నాం
మరియు మేము Virtualenvwrapper ని వ్యవస్థాపించబోతున్నాము
Virtualenvwrapper us విటమిన్, అనేక Virtualenv పనులు మరియు సెట్టింగులను ఆటోమేట్ చేస్తుంది. ప్రతిదీ సులభతరం చేయడానికి ఇది మాకు సహాయపడుతుంది. అందుకే దాన్ని ఉపయోగిస్తాం.
వివిధ ట్యుటోరియల్స్ ప్రతిపాదించిన దశలను అనుసరించి, ప్రతిదీ వ్యవస్థాపించబడినట్లు అనిపించింది, కాని నేను ఈ క్రింది దశలలో ఒకటైన mkvirtualenva ను నడుపుతున్నప్పుడు, ఈ సూచనను గుర్తించలేదని ఇది ఎల్లప్పుడూ నాకు చెప్పింది. చివరికి నేను దీన్ని ఇన్‌స్టాల్ చేయగలిగాను మరియు వర్చువానెన్‌వ్రాపర్‌ను ఈ విధంగా పని చేయగలిగాను.
పిప్ ఇన్‌స్టాల్ వర్చువాలెన్‌వ్రాపర్
ఒకసారి .bashrc ని సవరించు చూస్తే, మన మూలాన్ని, అంటే మనకు virtualenvwrapper.sh ఫైల్ ఉన్న చిరునామాను ఉంచుతాము
ఎగుమతి WORKON_HOME = $ HOME / .virtualenvs ఎగుమతి PROJECT_HOME = $ HOME / Devel source /home/nmorato/.local/bin/virtualenvwrapper.sh
ఈ చిన్న విషయాలు నాకు తెలుసు, ప్రజలు ఆ గొంతును ఎలా అనుకూలీకరించాలో తెలియదు మరియు వారి ఫైల్‌కు మార్గాన్ని కనుగొనడం తెలియదు. కాబట్టి 4 చిత్రాలలో చిన్న వివరణ ఉంది
ఫైల్ యొక్క మూలం లేదా మార్గాన్ని ఎలా కనుగొనాలి మరియు చూడవచ్చు
ఉబుంటు ఫైల్ మేనేజర్ నాటిలస్ తెరిచి ఇతర ప్రదేశాలపై క్లిక్ చేయండి. ఇది మీ హార్డ్ డ్రైవ్‌ను మీకు చూపుతుంది, మీరు ఉబుంటు ఇన్‌స్టాల్ చేసినదాన్ని ఎంచుకోండి.
ఇక్కడ మన వ్యవస్థ యొక్క మూలంలో ఉన్నాము. పై లుపిటాపై క్లిక్ చేయండి మరియు సెర్చ్ ఇంజన్ ప్రదర్శించబడుతుంది.
ఈ సందర్భంలో, ఫైల్ పేరును నమోదు చేయండి virtualenvwrapper.sh మరియు ఇది మొత్తం వ్యవస్థలోని వాటిని మీకు కనుగొంటుంది
మీరు పైకి చేరుకోండి, కుడి బటన్‌తో క్లిక్ చేసి లక్షణాలను ఇవ్వండి. అక్కడ మీరు దాని పూర్తి మార్గాన్ని చూస్తారు. సవరించడానికి మీరు తీసుకోవలసినది .bashrc
బాగా అంతే. .Bashrc సవరించబడిన తర్వాత, నా విషయంలో, ఆ పంక్తిని కన్సోల్‌లో అమలు చేయండి
మూలం /home/nmorato/.local/bin/virtualenvwrapper.sh
ట్యుటోరియల్ తనిఖీ చేయడంలో లోపం తరువాత
లోపం: virtualenvwrapper మీ మార్గంలో virtualenv ను కనుగొనలేకపోయింది
ఈ దశలో నేను పైప్‌ను కూడా ఇన్‌స్టాల్ చేయాల్సి వచ్చింది
sudo apt ఇన్‌స్టాల్ virtualenv
మరొక ఎంపిక
sudo apt install --reustall virtualenv
మేము virtualenv మరియు virtualenvwrapper లో కేరాస్ వాతావరణాన్ని సృష్టిస్తాము
నా విషయంలో నేను దీనిని టెన్సార్ ఫ్లో నుండి keras_tf అని పిలిచాను, ఇది మేము కేరాస్‌తో ఉపయోగించబోయే బ్యాకెండ్ మరియు నేను అభివృద్ధి వాతావరణాన్ని సృష్టిస్తాను.
mkvirtualenv keras_tf -p
ఇది చాలా సులభం. దానితో ఇది ఇప్పటికే వ్యవస్థాపించబడింది. ఇప్పటి నుండి మేము ప్రవేశించాలనుకున్న ప్రతిసారీ మేము ప్రవేశిస్తాము
పని keras_tf
టెన్సర్ ప్రవాహాన్ని వ్యవస్థాపించండి
చాలా సులభమైన సూచన. నిజం ఏమిటంటే ఇక్కడ నేను దానిని సరళంగా ఉంచాను. మీరు అధికారిక డాక్యుమెంటేషన్ చూస్తే, చాలా ఎంపికలు ఉన్నాయి.
పైప్ ఇన్‌స్టాల్ - అప్‌గ్రేడ్ టెన్సార్‌ఫ్లో
ప్రతిదీ సరిగ్గా జరుగుతుందో లేదో తనిఖీ చేయడానికి మేము కన్సోల్‌లో అమలు చేస్తాము
 పైథాన్ >>> దిగుమతి టెన్సార్ఫ్లో >>>
పాత CPU లతో సంబంధం ఉన్న లోపం నాకు వచ్చింది, చివరికి నేను మాట్లాడతాను
కేరాస్‌ను ఇన్‌స్టాల్ చేయండి
కేరాస్‌ను ఇన్‌స్టాల్ చేయడానికి, మీరు మొదట ఈ పైథాన్ డిపెండెన్సీలను ఇన్‌స్టాల్ చేయాలి. ఇప్పుడు ఓపెన్‌సివిని సద్వినియోగం చేసుకోవడం మరియు ఇన్‌స్టాల్ చేయడం కూడా సాధ్యమే, కాని ప్రస్తుతానికి నేను దానిని ఉపయోగించబోతున్నాను కాబట్టి నేను దీన్ని మరింత క్లిష్టతరం చేయాలనుకోలేదు.
పైప్ ఇన్‌స్టాల్ నంపీ స్కిపి పిప్ ఇన్‌స్టాల్ స్కికిట్-లెర్న్ పిప్ ఇన్‌స్టాల్ దిండు పిప్ ఇన్‌స్టాల్ h5py
చివరకు పైన పేర్కొన్న అన్ని తరువాత మీరు చివరకు కేరాస్‌ను ఇన్‌స్టాల్ చేయవచ్చు :)
పిప్ ఇన్‌స్టాల్ కేరాస్
మేము keras.json ఫైల్ నుండి తనిఖీ చేస్తాము ~/.keras/keras.json మీరు ఉబుంటు ఫైల్ మేనేజర్ నాటిలస్‌లో శోధించండి క్లిక్ చేయవచ్చు
డిఫాల్ట్ విలువలు దీనికి సమానంగా ఉండాలి
flo "ఫ్లోట్క్స్": "ఫ్లోట్ 32", "ఎప్సిలాన్": 1 ఇ -07, "బ్యాకెండ్": "టెన్సార్ఫ్లో", "ఇమేజ్_డేటా_ఫార్మాట్": "ఛానల్స్_లాస్ట్"}
అన్నింటికంటే ఇది ఏ బ్యాకెండ్ అని తనిఖీ చేయండి tensorflow మరియు కాదు థియానో మరియు ఇమేజ్_డేటా_ ఫార్మాట్ ఏమి ఉంచుతుంది ఛానల్_లాస్ట్ మరియు కాదు మొదటి ఛానెల్స్ by theano
మీరు keras.json ను కనుగొనలేకపోతే
మీరు కన్సోల్ తెరిచి ప్యాకేజీని నేరుగా దిగుమతి చేసే వరకు చాలావరకు keras.json ఫైల్ మరియు దాని ఉప డైరెక్టరీలు సృష్టించబడవు.
కాబట్టి ఇది మీ కేసు మరియు మీరు మీ సిస్టమ్‌లో కనుగొనలేకపోతే, తదుపరి దశలను అనుసరించండి.
workon keras_tf పైథాన్ దిగుమతి keras నిష్క్రమించు ()
మళ్ళీ చూడండి మరియు మేజిక్ !!! ఇప్పుడు అది కనిపిస్తుంది.
అంతా బాగా జరిగితే. మీరు ప్రతిదీ సిద్ధంగా ఉంటారు, మీరు కేరాస్‌ను ఉపయోగించడం ప్రారంభించవచ్చు మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్, డీప్ లెర్నింగ్, ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్, ...
టెన్సార్ ఫ్లో వాడకాన్ని పరిమితం చేసే అదనపు సమస్య నాకు ఉంది. చిత్రాన్ని చూడండి మరియు చివరి పంక్తి ఆంగ్లంలో అక్రమ బోధన ('కోర్' ఉత్పత్తి) కోర్ డంప్ అని మీరు చూస్తారు.
టెన్సార్‌ఫ్లో మరియు ఎవిఎక్స్ సూచనలతో సమస్య. టెన్సార్ ఫ్లో డంప్ చేయబడింది
1.5 కంటే ఎక్కువ టెన్సార్‌ఫ్లో సంస్కరణల యొక్క ముందస్తు కంపైల్ చేసిన బైనరీ సంస్కరణలు పాత CPU లచే మద్దతు లేని AVX సూచనలను ఉపయోగిస్తున్నట్లు కనిపిస్తోంది. శోధించి, శోధించిన తరువాత, నేను కనుగొన్న ఏకైక పరిష్కారం స్టాక్‌ఓవర్‌ఫ్లో, అక్కడ మేము వెర్షన్ 1.5 లో ఉండాలని వారు చెప్పారు
కాబట్టి నేను టెన్సార్ ఫ్లో నుండి 1.5 కి డౌన్గ్రేడ్ చేయవలసి వచ్చింది. మీకు అదే సమస్య ఉంటే ఇది జరుగుతుంది
పైప్ ఇన్‌స్టాల్ టెన్సార్‌ఫ్లో == 1.5
ఇప్పుడు అది?
మొదటి విషయం ఏమిటంటే, కేరాస్‌ను పరీక్షించడం, అది ఎలా పనిచేస్తుందో, నేను డాక్ చేసినా లేదా చేయకపోయినా. నేను పరీక్షలు మాత్రమే చేయబోతున్నాను లేదా ట్రబుల్షూటింగ్లో నేను దానిని ఉపయోగించబోతున్నాను. నిజం ఏమిటంటే, మెషీన్ లెర్నింగ్ కోర్సులో నేను ఆక్టేవ్ / మాట్లాబ్ చేసిన వాడకానికి కేరాస్ పూర్తిగా భిన్నమైనది. కేరాస్‌తో, అల్గోరిథంలు వాటిని కూడా చూడలేవు, మీరు వాటిని ఇప్పటికే అమర్చారు మరియు మీరు దానిని పొరలుగా వేయడానికి అంకితం చేస్తారు. నేను దానితో ముందుకు వెళితే యంత్ర అభ్యాస అభ్యాసం, మరియు నాకు మరింత శక్తివంతమైన సాధనం కావాలి, బహుశా కెరాస్ AWS, అజూర్, గూగుల్ క్లౌడ్ మొదలైనవి వంటి ముందే కాన్ఫిగర్ చేయబడిన క్లౌడ్ సేవలను ఎంచుకుంటాను.
కానీ నేను దీనిని తరువాత వదిలివేస్తాను. నేను స్టెప్ బై స్టెప్ వెళ్తాను.
ప్యూయెంటెస్:
టెన్సార్‌ఫ్లో బ్యాకెండ్‌తో కేరాస్‌ను ఇన్‌స్టాల్ చేస్తోంది
లోతైన అభ్యాసం కోసం కేరాస్‌ను వ్యవస్థాపించడం
కేరాస్ మరియు టెన్సార్ ఫ్లో సంస్థాపన
కేరాస్ అధికారిక డాక్యుమెంటేషన్
అధికారిక టెన్సార్ ఫ్లో డాక్యుమెంటేషన్
అధికారిక వర్చువాలెన్వ్ డాక్యుమెంటేషన్
అధికారిక వర్చువాలెన్వ్రాపర్ డాక్యుమెంటేషన్
ఇది మీకు ఆసక్తి కలిగిస్తుంది:
మెషిన్ లెర్నింగ్ క్రాష్ కోర్సు
Google సహకార లేదా Google కొలాబ్
.py ఫైల్‌లను ఎలా అమలు చేయాలి
స్టేబుల్ డిఫ్యూజన్ అంటే ఏమిటి, దాన్ని ఎలా ఇన్‌స్టాల్ చేయాలి మరియు ఉపయోగించాలి
Linux కోసం స్క్రాచ్ (Scratux Ubuntu)
F-Droid అంటే ఏమిటి
పాత లైనక్స్ కంప్యూటర్‌ను పునరుద్ధరిస్తోంది
స్క్రాచ్ అంటే ఏమిటి మరియు అది దేనికి?
వర్గం యంత్ర అభ్యాస, పైథాన్
జింప్‌తో చిత్రాలను బ్యాచ్‌లు లేదా బ్యాచ్‌లో (పెద్దమొత్తంలో) ఎలా సవరించాలి
నీలి ప్రపంచం. మహాసముద్రాల గమ్యం, భూమి యొక్క భవిష్యత్తు
ఒక వ్యాఖ్యను ప్రత్యుత్తరం రద్దు చేయండి
వ్యాఖ్యను
పేరు ఎలక్ట్రానిక్ మెయిల్ వెబ్
Δ
<span style="font-family: Mandali; ">ఫేస్‌బుక్ </span>
instagram
RSS
<span style="font-family: Mandali; ">ట్విట్టర్</span>
YouTube
ఆర్టికల్ ఇండెక్స్
1 పైప్ 3 ఉపయోగించి virtualenv ని ఇన్‌స్టాల్ చేయండి
2 మరియు మేము Virtualenvwrapper ని వ్యవస్థాపించబోతున్నాము
2.1 ఫైల్ యొక్క మూలం లేదా మార్గాన్ని ఎలా కనుగొనాలి మరియు చూడవచ్చు
3 మేము virtualenv మరియు virtualenvwrapper లో కేరాస్ వాతావరణాన్ని సృష్టిస్తాము
4 టెన్సర్ ప్రవాహాన్ని వ్యవస్థాపించండి
5 కేరాస్‌ను ఇన్‌స్టాల్ చేయండి
5.1 మీరు keras.json ను కనుగొనలేకపోతే
6 టెన్సార్‌ఫ్లో మరియు ఎవిఎక్స్ సూచనలతో సమస్య. టెన్సార్ ఫ్లో డంప్ చేయబడింది
7 ఇప్పుడు అది?
Spanish
Afrikaans Albanian Amharic Arabic Armenian Azerbaijani Basque Belarusian Bengali Bosnian Bulgarian Catalan Cebuano Chichewa Chinese (Simplified) Chinese (Traditional) Corsican Croatian Czech Danish Dutch English Esperanto Estonian Filipino Finnish French Frisian Galician Georgian German Greek Gujarati Haitian Creole Hausa Hawaiian Hebrew Hindi Hmong Hungarian Icelandic Igbo Indonesian Irish Italian Japanese Javanese Kannada Kazakh Khmer Korean Kurdish (Kurmanji) Kyrgyz Lao Latin Latvian Lithuanian Luxembourgish Macedonian Malagasy Malay Malayalam Maltese Maori Marathi Mongolian Myanmar (Burmese) Nepali Norwegian Pashto Persian Polish Portuguese Punjabi Romanian Russian Samoan Scottish Gaelic Serbian Sesotho Shona Sindhi Sinhala Slovak Slovenian Somali Spanish Sudanese Swahili Swedish Tajik Tamil Telugu Thai Turkish Ukrainian Urdu Uzbek Vietnamese Welsh Xhosa Yiddish Yoruba Zulu
puurti chesina taruvaata meshin lerning korsu, nenu ekkada konasaginchalo chustunnanu. actave / matlab prototyping korsulo upayoginchina abhivruddhi vaataavaranaalu prajalu upayoginchevi kaavu, kabatti meeru adhika naanhyathatho doosukellaali. naaku ekkuvagaa sifaarasu cheyabadina abhyardhulalo keras, backend tensar flo upayoginchi. keras itara saadhanaalu leda itara framevarkria kante merugainadaa leda tensoreflo leda thianonu ennukovala ane daanipai nenu vellanu. nenu ubuntulo deenni ela inystal cheyavacho vivarinchabotunnaanu.
modata, nenu adhikaarika paejeela dacumentation nundi deenni inystal cheyadaaniki prayatninchaanu mariyu adhi asaadhyam, naaku eppuduu lopam undi, parishkarinchani prasna. chivariki nenu vetakadaaniki vellaanu ubuntulo kerasemu ela inystal cheyalo nirdishta tutorials inka nenu rendu rojulu raatri chala samayam gadipaanu. chivariki nenu daanni saadhinchaanu mariyu adhi meeku maargam sugamam cheyagaligithe nenu ela cheshano nenu meeku vadilivestaanu.
tutorial chivaralo muulaala nundi nenu mimmalni vadilivese webesitelu sifaarasu chesina dasalanu memu anusarinchabotunnanduna, pyaakaejeelanu nirvahinchadaaniki, naa vadda laeni paipini inystal cheyabotunnam. vittanamu linakselo paithaanlo vraasina packagy nirvahana vyavastha anthe.
maa Youtube chaaneleku sabhyatvaanni pondandi
sudo apt-get install python3-pip sudo apt install python-pip
pipe 3 upayoginchi virtualenv ni inystal cheyandi
Virtualenv thoo manam paithaannho varchuval vaataavaranaalanu srushtinchavachhu. varchuval enviranment oka praajectnu encopsulate cheyadaanni kaligi untundi, ikkada memu ververu packageelato mariyu ververu versionlalo pani cheyavachu.
nenu anusaristunna tutorial dwara sudonu upayoginchinappudu ikkada modati samasyalu kanipinchaayi (sudo pip3 install virtualenv) idhi krindi lopanni tirigi ichindi
kash nundi http folderne clier cheyamani kondaru pratipaadinchaaru, cony adhi pani cheyaledu. nenu pratipaadinchani maro parishkaaram -H nu upayoginchadam, ante, sudo-hehch pipe 3 inystal varchuvalenv. cony naa vishayamlo panichesina saralamaina parishkaaram
pipe 3 inystal varchuvalenv
paipuku badulugaa pipe 3 ante manam paithan 3 nu upayoginchabotunnam
mariyu memu Virtualenvwrapper ni vyavasthaapinchabothunna
Virtualenvwrapper us vitamin, aneka Virtualenv panulu mariyu settingulanu automate chestundi. pratidee sulabhataram cheyadaaniki idhi maaku sahaayapadutundi. anduke daanni upayogistam.
vividha tutorials pratipaadinchina dasalanu anusarinchi, pratidee vyavasthaapinchabaditanla anipinchindi, kaani nenu ee krindi dasalalo okataina mkvirtualenva nu naduputunnappudu, ee suuchananu gurtinchaledani idhi ellappuduu naaku cheppindi. chivariki nenu deenni inystal cheyagaligaanu mariyu varchuvanennvarapr ee vidhamgaa pani cheyagaligaanu.
pip inystal varchuvalennvarpar
okasari .bashrc ni savarinchu chuste, mana muulaanni, ante manaku virtualenvwrapper.sh fail unna chirunamanu unchutaamu
egumati WORKON_HOME = $ HOME / .virtualenvs egumati PROJECT_HOME = $ HOME / Devel source /home/nmorato/.local/bin/virtualenvwrapper.sh
ee chinna vishayaalu naaku telusu, prajalu aa gontunu ela anukuulikarinchaalo teliyadu mariyu vaari faileku maargaanni kanugonadam teliyadu. kabatti 4 chitraalalo chinna vivarana undi
fail yokka moolam leda maargaanni ela kanugonali mariyu chudavachhu
ubuntu fail manager natilas terichi itara pradesaalapai click cheyandi. idhi mee hard drivenu meeku chuuputundi, meeru ubuntu inystal chesinadaanni enchukondi.
ikkada mana vyavastha yokka moolamlo unnaamu. pai lupitapai click cheyandi mariyu serch injan pradarsinchabadutundi.
ee sandarbhamlo, fail paerunu namodu cheyandi virtualenvwrapper.sh mariyu idhi mottam vyavasthalooni vaatini meeku kanugontundi
meeru paiki cherukondi, kudi batannetho click chesi lakshanaalanu ivvandi. akkada meeru daani puurti maargaanni chustaru. savarinchadaaniki meeru teesukovalasinadi .bashrc
baga anthe. .Bashrc savarinchabadina tarvaata, naa vishayamlo, aa panktini kansoleelo amalu cheyandi
moolam /home/nmorato/.local/bin/virtualenvwrapper.sh
tutorial tanikhee cheyadamlo lopam taruvaata
lopam: virtualenvwrapper mee maargamlo virtualenv nu kanugonalekapoyindi
ee dasalo nenu paipenu kuudaa inystal cheyalsi vachindi
sudo apt inystal virtualenv
maroka empika
sudo apt install --reustall virtualenv
memu virtualenv mariyu virtualenvwrapper loo keras vaataavaranaanni srushtistaamu
naa vishayamlo nenu deenini tensar flo nundi keras_tf ani pilichaanu, idhi memu keraseeto upayoginchaboye backend mariyu nenu abhivruddhi vaataavaranaanni srushtistaanu.
mkvirtualenv keras_tf -p
idhi chala sulabham. daanitho idhi ippatike vyavasthaapinchabadindi. ippati nundi memu pravesinchaalanukunna pratisaarii memu pravesistaamu
pani keras_tf
tenser pravaahaanni vyavasthaapinchandi
chala sulabhamaina suuchana. nijam emitante ikkada nenu daanini saralamgaa unchaanu. meeru adhikaarika dacumentation chuste, chala empikalu unnaayi.
pipe inystal - upgrade tensoreflo
pratidee sarigga jarugutundo ledho tanikhee cheyadaaniki memu kansoleelo amalu chestamu
 paithan >>> digumati tensarflo >>>
paata CPU latho sambandham unna lopam naaku vachindi, chivariki nenu maatlaadataanu
kerasemu inystal cheyandi
kerasemu inystal cheyadaaniki, meeru modata ee paithan dependencylanu inystal cheyali. ippudu openisivini sadviniyogam chesukovadam mariyu inystal cheyadam kuudaa saadhyame, kaani prastutaaniki nenu daanini upayoginchabotunnanu kabatti nenu deenni marinta klishtataram cheyalanukoledu.
pipe inystal nampee skipi pip inystal skikit-lern pip inystal dindu pip inystal h5py
chivaraku paina perkonna anni taruvaata meeru chivaraku kerasemu inystal cheyavachu :)
pip inystal keras
memu keras.json fail nundi tanikhee chestamu u/.keras/keras.json meeru ubuntu fail manager naatilasslo sodhinchandi click cheyavachu
defalt viluvalu deeniki samaanamgaa undaali
flo "floatks": "flot 32", "epsilan": 1 i -07, "backend": "tensarflo", "image_data_farmat": "chanals_last"}
annintikante idhi e backend ani tanikhee cheyandi tensorflow mariyu kaadu thiano mariyu image_data_ farmat emi unchutundi chaanal_last mariyu kaadu modati chanels by theano
meeru keras.json nu kanugonalekapothe
meeru kansol terichi packageni nerugaa digumati chese varaku chaalaavaraku keras.json fail mariyu daani upa directorylu srushtinchabadavu.
kabatti idhi mee kesu mariyu meeru mee sistamlo kanugonalekapothe, tadupari dasalanu anusarinchandi.
workon keras_tf paithan digumati keras nishkraminchu ()
mallee chudandi mariyu magic !!! ippudu adhi kanipistundi.
antaa baga jarigithe. meeru pratidee siddamgaa untaaru, meeru kerasemu upayoginchadam praarambhinchavacchu mariyu meshin lerning, deap lerning, artificial inteligens, ...
tensar flo vaadakaanni parimitam chese adanapu samasya naaku undi. chitraanni chudandi mariyu chivari pankti aanglamlo akrama bodhana ('kor' utpatti) kor dump ani meeru chustaru.
tensoreflo mariyu avcs suuchanalathoo samasya. tensar flo dump cheyabadindi
1.5 kante ekkuva tensoreflo samskaranala yokka mundastu compile chesina binery samskaranalu paata CPU lache maddatu laeni AVX suuchanalanu upayogistunnatlu kanipistondi. sodhinchi, sodhinchina taruvaata, nenu kanugonna ekaika parishkaaram stackyuvriello, akkada memu version 1.5 loo undaalani vaaru cheppaaru
kabatti nenu tensar flo nundi 1.5 ki downgrade cheyavalasi vachindi. meeku adhe samasya unte idhi jarugutundi
pipe inystal tensoreflo == 1.5
ippudu adhi?
modati vishayam emitante, kerasemu pareekshinchadam, adhi ela panichestundo, nenu dack chesina leda cheyakapoyina. nenu pareekshalu matrame cheyabotunnanu leda trabulshootinglo nenu daanini upayoginchabotunnanu. nijam emitante, mesheen lerning korsulo nenu actave / matlab chesina vaadakaaniki keras puurtigaa bhinnamainadi. keraseeto, algorithamlu vaatini kuudaa chudalevu, meeru vaatini ippatike amarchaaru mariyu meeru daanini poralugaa veyadaaniki ankitam chestaaru. nenu daanitho munduku velithe yantra abhyasa abhyasam, mariyu naaku marinta saktivantamaina saadhanam kavali, bahusa keras AWS, ajur, googul cloud modalainavi vanti munde configor cheyabadina cloud sevalanu enchukuntaanu.
cony nenu deenini taruvaata vadilivestaanu. nenu step bai step veltaanu.
puientes:
tensoreflo backendetho kerasemu inystal chestondi
lotaina abhyasam kosam kerasemu vyavasthaapinchadam
keras mariyu tensar flo samsthaapana
keras adhikaarika dacumentation
adhikaarika tensar flo dacumentation
adhikaarika varchuvalenv dacumentation
adhikaarika varchuvalenvrapar dacumentation
idhi meeku aasakti kaligistundi:
meshin lerning krash korsu
Google sahakara leda Google kolab
.py failemanu ela amalu cheyali
stable defusen ante emiti, daanni ela inystal cheyali mariyu upayoginchaali
Linux kosam scrach (Scratux Ubuntu)
F-Droid ante emiti
paata linacs kampyooternu punaruddharistondi
scrach ante emiti mariyu adhi deniki?
vargam yantra abhyasa, pethan
jimpnetho chitraalanu byachelu leda bathelo (peddamottamlo) ela savarinchaali
neeli prapancham. mahasamudrala gamyam, bhoomi yokka bhavishyattu
oka vyaakhyanu pratyuttaram raddu cheyandi
vyaakhyanu
paeru electronic mail veb
u
<span style="font-family: Mandali; ">faseabook </span>
instagram
RSS
<span style="font-family: Mandali; ">twitter</span>
YouTube
artical index
1 pipe 3 upayoginchi virtualenv ni inystal cheyandi
2 mariyu memu Virtualenvwrapper ni vyavasthaapinchabothunna
2.1 fail yokka moolam leda maargaanni ela kanugonali mariyu chudavachhu
3 memu virtualenv mariyu virtualenvwrapper loo keras vaataavaranaanni srushtistaamu
4 tenser pravaahaanni vyavasthaapinchandi
5 kerasemu inystal cheyandi
5.1 meeru keras.json nu kanugonalekapothe
6 tensoreflo mariyu avcs suuchanalathoo samasya. tensar flo dump cheyabadindi
7 ippudu adhi?
Spanish
Afrikaans Albanian Amharic Arabic Armenian Azerbaijani Basque Belarusian Bengali Bosnian Bulgarian Catalan Cebuano Chichewa Chinese (Simplified) Chinese (Traditional) Corsican Croatian Czech Danish Dutch English Esperanto Estonian Filipino Finnish French Frisian Galician Georgian German Greek Gujarati Haitian Creole Hausa Hawaiian Hebrew Hindi Hmong Hungarian Icelandic Igbo Indonesian Irish Italian Japanese Javanese Kannada Kazakh Khmer Korean Kurdish (Kurmanji) Kyrgyz Lao Latin Latvian Lithuanian Luxembourgish Macedonian Malagasy Malay Malayalam Maltese Maori Marathi Mongolian Myanmar (Burmese) Nepali Norwegian Pashto Persian Polish Portuguese Punjabi Romanian Russian Samoan Scottish Gaelic Serbian Sesotho Shona Sindhi Sinhala Slovak Slovenian Somali Spanish Sudanese Swahili Swedish Tajik Tamil Telugu Thai Turkish Ukrainian Urdu Uzbek Vietnamese Welsh Xhosa Yiddish Yoruba Zulu