#BestBlogs DeepSeek-R1 发布，性能对标 OpenAI o1 正式版 | DeepSeek

DeepSeek 发布了性能对标 OpenAI o1 正式版的 DeepSeek-R1 模型，开源了模型权重和训练技术，并通过蒸馏技术训练小模型，同时提供 API 服务和灵活的许可证，推动开源社区和行业生态的发展。        

摘要：        
DeepSeek 正式发布了 DeepSeek-R1 模型，该模型在数学、代码、自然语言推理等任务上性能对标 OpenAI o1 正式版。DeepSeek-R1 在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，极大提升了模型推理能力。

DeepSeek 不仅开源了模型权重，还提供了 API 服务，允许用户通过设置 `model='deepseek-reasoner'` 调用思维链输出。此外，DeepSeek 还通过蒸馏技术训练了多个小模型，其中 32B 和 70B 模型在多项能力上实现了对标 OpenAI o1-mini 的效果。

为了推动开源社区和行业生态的发展，DeepSeek 统一使用 MIT License，并明确允许用户进行模型蒸馏。DeepSeek-R1 的 API 服务定价为每百万输入 tokens 1 元（缓存命中）/ 4 元（缓存未命中），每百万输出 tokens 16 元。

主要内容:
1. DeepSeek-R1 性能对标 OpenAI o1 正式版 -- DeepSeek-R1 在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，极大提升了模型推理能力，在数学、代码、自然语言推理等任务上性能比肩 OpenAI o1 正式版。

2. 开源模型权重和训练技术 -- DeepSeek 开源了 DeepSeek-R1 的模型权重和训练技术，促进技术社区的交流与创新协作。

3. 通过蒸馏技术训练小模型 -- DeepSeek 通过 DeepSeek-R1 的输出，蒸馏了 6 个小模型，其中 32B 和 70B 模型在多项能力上实现了对标 OpenAI o1-mini 的效果。

4. 开放的许可证和用户协议 -- DeepSeek 统一使用 MIT License，明确允许用户进行模型蒸馏，推动开源社区和行业生态的发展。

5. 提供 API 服务 -- DeepSeek-R1 提供了 API 服务，用户可以通过设置 `model='deepseek-reasoner'` 调用思维链输出，API 服务定价为每百万输入 tokens 1 元（缓存命中）/ 4 元（缓存未命中），每百万输出 tokens 16 元。

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