#BestBlogs 社区供稿 | ReaderLM v2: HTML 转 Markdown 和 JSON 的前沿小型语言模型 | Hugging Face

Jina AI 发布的 ReaderLM-v2 是一款 15 亿参数的小型语言模型，专注于 HTML 转 Markdown 和 JSON 任务，支持 29 种语言，在长文本处理和复杂格式生成方面表现出色，并通过定量评估展示了其优异性能。        

摘要：        
ReaderLM-v2 是 Jina AI 推出的一款 15 亿参数的小型语言模型，专注于将 HTML 转换为 Markdown 和 JSON。该模型支持 29 种语言，能够处理高达 512K tokens 的输入输出长度，并在长文本处理和复杂格式生成方面表现出色。通过引入对比损失，ReaderLM-v2 解决了长序列生成中的退化问题，表现稳定。模型在 HTML 转 JSON 任务中展现出高准确性，能够根据预定义的 JSON Schema 提取所需信息。ReaderLM-v2 已在 AWS SageMaker、Azure 和 Google Cloud Platform 上提供云平台支持，并通过定量评估展示了其在内容抽取任务中的优异性能。未来，Jina AI 计划扩展 ReaderLM 的多模态功能，特别是在处理扫描文档方面。

主要内容:
1. ReaderLM-v2 在 HTML 转 Markdown 和 JSON 任务中表现出色 -- 支持高达 512K tokens 的输入输出长度，能够处理复杂 HTML 元素（如表格、数学公式、代码块等）。

2. 模型通过引入对比损失，解决了长序列生成中的退化问题 -- 在长文本处理和复杂格式生成方面表现稳定，避免了内容遗漏和格式错误。

3. ReaderLM-v2 在定量评估中表现优异 -- 在多个指标上表现优异，特别是在内容保留和结构准确性方面，ReaderLM-v2-pro 在七个评估指标中的五个上取得了最优成绩。

4. ReaderLM-v2 提供云平台支持 -- 模型已在 AWS SageMaker、Azure 和 Google Cloud Platform 上提供云平台支持，便于企业用户部署和使用。

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