Trí thông minh nhân tạo ( AI ) sẽ từng bước tiếp cận các dịch vụ hình ảnh y khoa cho bệnh nhân tại nhiều bệnh viện ở Pháp . Nói đúng hơn là sẽ làm trợ thủ đắc lực cho đội ngũ kỹ thuật viên hình ảnh từ ứng dụng " deep learning " ( học sâu ) , vốn đã phát triển nhanh chóng từ nhiều năm gần đây . Kỹ thuật này sẽ giúp việc đọc hình ảnh y khoa , phân loại và kiểm tra chúng được nhanh chóng , chính xác hơn nhiều . Giảm tải cho chuyên viên Nói cụ thể hơn là AI sẽ giúp con người không bỏ sót những chỉ dấu nghi ngờ về ung thư từ những hình ảnh y khoa có được . Thật vậy , đối với ung thư , vốn đã khiến gần 10 triệu người chết trong năm 2018 trên toàn thế giới , công việc khổ ải nhất của các kỹ thuật viên hình ảnh là chọn lọc và phân loại để xác định chính xác đâu là những khối u ung thư ở giai đoạn sớm . Bác sĩ Alain Livartowski thuộc Viện Curie tại Pháp giải thích : " Để chẩn đoán ung thư , khâu hình ảnh là đặc biệt quan trọng , nào là X - quang , nhũ ảnh , chụp MRI , CT scan . Trước đây , khi thuật toán còn chưa hoàn thiện thì sai số là 20 % , còn hiện nay chúng tôi đã có thể giảm còn 5 % " . Còn chuyên viên hình ảnh y khoa Gaspard d ’ Assignies nhận xét : " Về ung thư phổi chẳng hạn , việc xác định đúng những nốt bất thường trên CT scan lồng ngực như mò kim đáy biển . Nhưng thuật toán sẽ giúp công việc này được chính xác , từ việc xác định kích thước của nốt trong phổi đến việc dự đoán chúng có phát triển lớn thêm hay không , để chẩn đoán khả năng mắc ung thư phổi của bệnh nhân là có hay không " . Một chuyên viên hình ảnh đôi khi phải phân tích đến 50.000 ảnh mỗi ngày .
Khi trí thông minh nhân tạo tham gia cuộc chiến chống ung thư sẽ làm thay đổi hoàn toàn diện mạo của quá trình tiếp nhận và điều trị bệnh nhân ung thư .