Linear interp of model data values between time steps

def linterp(self, setx, sety, x):
        """
            Linear interp of model data values between time steps
        """
        if math.isnan(sety[0]) or math.isnan(setx[0]):
            return np.nan
        #if math.isnan(sety[0]):
        #    sety[0] = 0.
        #if math.isnan(sety[1]):
        #    sety[1] = 0.
        return sety[0] + (x - setx[0]) * ( (sety[1]-sety[0]) / (setx[1]-setx[0]) )