分析文本

        Keyword arguments:
        text       --  文本内容，字符串。
        window     --  窗口大小，int，用来构造单词之间的边。默认值为2。
        lower      --  是否将文本转换为小写。默认为False。
        vertex_source   --  选择使用words_no_filter, words_no_stop_words, words_all_filters中的哪一个来构造pagerank对应的图中的节点。
                            默认值为`'all_filters'`，可选值为`'no_filter', 'no_stop_words', 'all_filters'`。关键词也来自`vertex_source`。
        edge_source     --  选择使用words_no_filter, words_no_stop_words, words_all_filters中的哪一个来构造pagerank对应的图中的节点之间的边。
                            默认值为`'no_stop_words'`，可选值为`'no_filter', 'no_stop_words', 'all_filters'`。边的构造要结合`window`参数。

def analyze(self, text,
                window=2,
                lower=False,
                vertex_source='all_filters',
                edge_source='no_stop_words',
                pagerank_config={'alpha': 0.85, }):
        """分析文本

        Keyword arguments:
        text       --  文本内容，字符串。
        window     --  窗口大小，int，用来构造单词之间的边。默认值为2。
        lower      --  是否将文本转换为小写。默认为False。
        vertex_source   --  选择使用words_no_filter, words_no_stop_words, words_all_filters中的哪一个来构造pagerank对应的图中的节点。
                            默认值为`'all_filters'`，可选值为`'no_filter', 'no_stop_words', 'all_filters'`。关键词也来自`vertex_source`。
        edge_source     --  选择使用words_no_filter, words_no_stop_words, words_all_filters中的哪一个来构造pagerank对应的图中的节点之间的边。
                            默认值为`'no_stop_words'`，可选值为`'no_filter', 'no_stop_words', 'all_filters'`。边的构造要结合`window`参数。
        """

        self.text = text
        self.word_index = {}
        self.index_word = {}
        self.keywords = []
        self.graph = None

        result = self.seg.segment(text=text, lower=lower)
        self.sentences = result.sentences
        self.words_no_filter = result.words_no_filter
        self.words_no_stop_words = result.words_no_stop_words
        self.words_all_filters = result.words_all_filters

        options = ['no_filter', 'no_stop_words', 'all_filters']

        if vertex_source in options:
            _vertex_source = result['words_' + vertex_source]
        else:
            _vertex_source = result['words_all_filters']

        if edge_source in options:
            _edge_source = result['words_' + edge_source]
        else:
            _edge_source = result['words_no_stop_words']

        self.keywords = util.sort_words(_vertex_source, _edge_source, window=window, pagerank_config=pagerank_config)