加载数据

def example_2_load_data(self):
        """
        加载数据
        """
        # 权重向量, w1代表神经网络的第一层，w2代表神经网络的第二层
        self.w1 = Variable(random_normal([2, 3], stddev=1, seed=1))
        self.w2 = Variable(random_normal([3, 1], stddev=1, seed=1))
        # 特征向量, 区别是，这里不会在计算图中生成节点
        #self.x = placeholder(float32, shape=(1, 2), name='input')
        self.x = placeholder(float32, shape=(3, 2), name='input')