简单的神经网络实现前向传播的算法
        这里为什么能用矩阵乘法来计算呢？因为，通过求加权和发现
        正好是矩阵的乘法运算结果。所以，这里充分的体现了数学的美

def example_compute(self):
        """
        简单的神经网络实现前向传播的算法
        这里为什么能用矩阵乘法来计算呢？因为，通过求加权和发现
        正好是矩阵的乘法运算结果。所以，这里充分的体现了数学的美
        """
        a = matmul(self.x, self.w1)
        y = matmul(a, self.w2)

        sess = Session()
        sess.run(self.w1.initializer)
        sess.run(self.w2.initializer)
        print('第一种：', sess.run(y))
        sess.close()