और इस मामले में लर्निंग रेट स्थिर रहती है, लेकिन अधिक जटिल एल्गोरिदमस में या ऐसे एल्गोरिदमस में जहां आप वास्तव में इस लर्निंग पैरामीटर के आकार को ऑप्टिमाइज़ कर सकते हैं, वहां हम एल्गोरिथ्मस में साथ चलते हैं।