Det hjälper till att börja med att sortera dina data i numerisk ordning, från lägsta till högsta. Detta kommer att säkerställa att du inte missar några värden. Välj sedan värdet i slutet av listan. Anta till exempel att du testar precisionen i en skala, och du observerar fem mätningar: 11, 13, 12, 14, 12. Efter sortering anges dessa värden som 11, 12, 12, 13, 14. Den högsta mätningen är 14. När dina uppgifter har sorterats är det lika enkelt att hitta det lägsta värdet som att titta på början av listan. För mätdata i skala är det lägsta värdet 11. Räckvidden för en uppsättning data är skillnaden mellan de högsta och lägsta mätningarna. Bara subtrahera det ena från det andra. Algebraiskt kan intervallet uttryckas som: Range=x(max)−x(min){\displaystyle (text{Range}}=x(max)-x(min)} För provdata är intervallet: Range=x(max)−x(min)=14−11=3{\displaystyle (text{Range}}=x(max)-x(min)=14-11=3} När du rapporterar data är det viktigt att låta läsarna veta vad du har mätt. Eftersom det finns olika mått på precision, bör du ange vad du rapporterar. För dessa data skulle du rapportera medelvärde=12.4, Range=3, eller helt enkelt att medelvärdet=12.4±3. Medelvärdet är i själva verket inte en del av beräkningen av intervallet eller precisionen, men det är i allmänhet den primära beräkningen för rapportering av det uppmätta värdet. Medelvärdet erhålls genom att addera summan av de uppmätta värdena och sedan dividera med antalet poster i gruppen. För denna datamängd är medelvärdet (11+13+12+14+12)/5=12.4.
Bestäm det högsta uppmätta värdet. Hitta det lägsta uppmätta värdet. Subtrahera det lägsta värdet från det högsta. Rapportera intervallet som precision.