Hypotestestning är helt enkelt ett sätt att samla in data som hjälper dig att antingen bekräfta eller misslyckas med att bekräfta din hypotes. Analysera dina resultat för att avgöra hur den oberoende variabeln påverkade den beroende variabeln och se om din hypotes bekräftades.  Du kan analysera dina data genom att leta efter vissa mönster eller proportionella relationer inom dina resultat. Till exempel, om du märker att växterna med mer solljus växte snabbare än växten kvar i mörkret, än du kan dra slutsatsen att mängden solljus hade ett direkt proportionellt förhållande till tillväxthastigheten. Oavsett om data bekräftar eller inte bekräftar hypotesen, måste du alltid hålla utkik efter andra saker, så kallade "confounding" eller "exogenous" variabler, som kan ha påverkat resultaten. Om så är fallet kan du behöva omforma och upprepa ditt experiment. I mer komplicerade tester, kanske du inte kan räkna ut om din hypotes bekräftas utan att först spendera avsevärd tid med att titta på de data du samlat in i din hypotes testning. Du kan också finna att ditt test är ofullständigt om det misslyckas med att antingen bekräfta eller misslyckas med att bekräfta din hypotes. Forskare rapporterar i allmänhet resultaten av sin forskning i vetenskapliga tidskrifter eller i tidningar vid konferenser. De rapporterar inte bara resultaten utan också sina metoder och eventuella problem eller frågor som uppstod under deras hypotestest.  Att du rapporterar dina resultat gör det möjligt för andra att bygga vidare på dem.  Du kan till exempel överväga att publicera dina resultat i en vetenskaplig tidskrift som Nature eller vid en akademisk konferens som anordnas av ett lokalt universitet. Det format i vilket du kommunicerar dina resultat kommer till stor del att bestämmas av platsen. Till exempel, om du ska presentera dina resultat på en vetenskapsmässa, kan du finna att en enkel affisch styrelse kommer att räcka. Om datan inte bekräftar din första hypotes är det dags att komma fram till en ny hypotes och testa den. Lyckligtvis kan ditt första experiment ha gett dig värdefull information för att hjälpa dig att skapa en ny hypotes. Börja från början för att fortsätta att försöka hitta ett svar på din fråga.  Till exempel, om ditt krukväxtexperiment inte visade något signifikant samband mellan mängden solljus som mottagits och tillväxthastigheten hos dina tre växter, bör du överväga vilka andra variabler som kan förklara skillnaden i växthöjd du bevittnat tidigare. Dessa kan vara den mängd vatten du använder för varje växt, den typ av jord som används, etc. Även om din hypotes bekräftas efter ett experiment, kommer ytterligare forskning att krävas för att se till att resultaten är reproducerbara och inte bara en engångs slump.
Undersök de uppgifter du har samlat in och dra slutsatser av det. Rapportera dina resultat, om tillämpligt. Utföra ytterligare forskning vid behov.