Använda Python eller ett liknande språk. För att bli en maskininlärning ingenjör, måste du veta hur man läser, skapa och redigera datorkod. Python är för närvarande det mest populära språket för maskininlärning program, men en betydande mängd ingenjörer använder skriptformat som R, C, C++, Java och JavaScript istället. Försök att lära dig flera språk för att göra dig själv till en mer tilltalande jobbkandidat. Innan du lär dig färdigheter som är specifika för maskininlärning, är det viktigt att ha en solid grund i dataanalys. Detta inkluderar ämnen som statistik, som hjälper dig att förstå datamängder, och funktionsteknik, som hjälper dig att göra databaserade algoritmer. Några högkvalitativa onlinekurser relaterade till dessa ämnen inkluderar: Intro to Descriptive Statistics from Udacity, som kommer att lära dig att kommunicera information om datamängder.  Intro till Inferential Statistics från Udacity, som kommer att lära dig att förstå och analysera datamängder.  Hämta och rensa data från Johns Hopkins University, som kommer att lära dig hur man skaffar och optimerar datamängder.  Feature Engineering för maskininlärning från Udemy, som lär dig att bearbeta och manipulera datavariabler. När du vet hur man kodar och förstår de grundläggande principerna bakom dataprospektering, börja gräva i världen av maskininlärning. Detta inkluderar ämnen som att skapa algoritmer, implementera neurala nätverk, och designa maskininlärningssystem. Som utgångspunkt, titta in på onlinekurser som: Maskininlärning från Stanford, en introduktionskurs fokuserad på att bryta ner komplexa begrepp relaterade till området.  Lärande från Data från Caltech, en introduktionskurs fokuserad på matematisk teori och algoritmisk tillämpning.  Praktisk maskininlärning från Johns Hopkins University, en klass fokuserad på data förutsägelse.  Deep Learning Specialization från Coursera, en klass som fokuserar på att skapa neurala nätverk. Inom ingenjörsvetenskapen får många arbeten av hög kvalitet utan formell utbildning. Men ackrediteringar kommer att göra dig en mer värdefull jobbkandidat och, i vissa fall, kommer att vara det enda sättet att uppfylla ett företags jobbkrav. För att öka dina chanser att landa en maskin lärande position, arbeta mot saker som: Online Nanograder i datavetenskap, teknik och maskininlärning. Ett certifikat i maskininlärning från University of Washington. Ett certifikat för artificiell intelligens från Stanford. Certifiering av professionell prestation i datavetenskap från Columbia University. En CSCI E-81 Maskininlärning och Data Mining certifiering från Harvard. En traditionell grundexamen eller examen i datavetenskap eller ingenjörsvetenskap.
Lär dig koda Arbeta med dataprospekteringskurser online. Slutför onlinekurser relaterade till maskininlärning. Tjäna en relevant certifiering eller examen för att hjälpa dig att få ett jobb.