1000 patienter på en klinik. Det är syfilis. Darkfield mikroskopisk dokumentation av förekomst av Treponema pallidum bakterier från skrapar bort ett syfilitiskt sår, i samarbete med kliniska fynd. Använd guldstandardtestet för att avgöra vem som har egenskapen och vem som inte har det. Låt oss till exempel säga att 100 personer har det och 900 inte har det. Låt t.ex. detta test vara ett snabbt plasmareagintest (RPR) för att avskärma för syfilis. Använd den för att testa de 1000 personerna i provet. Gör samma sak för personer som inte har egenskapen (enligt guldstandarden). Du kommer att få fyra nummer. Personer med den karakteristiska och testade positiva är de verkliga positiva (TP). Personer med egenskapen AND testad negativ är de falska negativa (FN). Personer utan egenskap OCH testad positiv är de falska positiva (FP). Människor utan egenskapen AND testad negativ är de verkliga negativa (TN) Till exempel, låt oss anta att du gjorde RPR test på 1000 patienter. Bland de 100 patienterna med syfilis var 95 av dem positiva och 5 testade negativa. Bland de 900 patienterna utan syfilis testade 90 positiva och 810 testade negativt. I detta fall TP=95, FN=5, FP=90 och TN=810. I ovanstående fall skulle det vara 95/(95+5)= 95%. Känsligheten talar om för oss hur sannolikt testet kommer tillbaka positivt hos någon som har egenskapen. Bland alla människor som har det karakteristiska, hur stor andel kommer att testa positivt? 95% känslighet är ganska bra. I det ovan nämnda fallet skulle det vara 810 (90+810) = 90 %. Specificiteten talar om för oss hur troligt det är att testet kommer tillbaka negativt hos någon som inte har egenskapen. Bland alla människor utan det karakteristiska, hur stor andel kommer att testa negativt? 90% specificitet är ganska bra. I ovanstående fall skulle det vara 95/(95+90)= 51,4 %. Det positiva prediktiva värdet talar om för oss hur troligt det är att någon har det karakteristiska om testet är positivt. Vilken proportion har verkligen egenskapen hos alla människor som prövar positivt? 51,4% PPV innebär att om du testar positivt, du har en 51,4% chans att faktiskt ha sjukdomen. I ovanstående fall skulle det vara 810/(810+5)= 99,4%. Det negativa prediktiva värdet talar om för oss hur troligt det är att någon inte har det karakteristiska om testet är negativt. Vilken andel av alla människor som testar negativt har verkligen inte den egenskapen? 99,4% NPV innebär att om du testar negativt, du har en 99,4% chans att inte ha sjukdom.
Definiera en population som ska provtas, t.ex. Definiera sjukdomen eller egenskapen intresse, t.ex. Har ett väletablerat standardtest av guld för att bestämma förekomsten av sjukdom eller egenskap, t.ex. Testa att du är intresserad av att bestämma dess känslighet, specificitet, positiva prediktivt värde och negativa prediktivt värde för denna population, och gör detta test på alla inom det valda populationsprovet. För personer som har det karakteristiska (enligt guldstandarden), registrera antalet personer som testat positivt och antalet personer som testat negativt. För att beräkna känsligheten, dividera TP med (TP+FN). För att beräkna specificiteten, dividera TN med (FP+TN). För att beräkna det positiva prediktiva värdet (PPV), dividera TP med (TP+FP). För att beräkna det negativa prediktiva värdet (NPV), dividera TN med (TN+FN).