Det vill säga, definiera exakt vad du menar med förbättring. Vill du att din process ska bli mer tillförlitlig, snabbare, effektivare eller bättre på något annat sätt? Detta skapar klarhet i projektet. Se till att din process producerar en utmatning som kan mätas på något sätt. Till exempel skulle ett företag som vill förbättra leveranshastigheten mäta tiden. Ett datadigialiseringsföretag kan mäta procentandelen teckenfel i satser, eller processutmatning. Se till att använda allmänt kända definitioner för att säkerställa konsekvens och noggrannhet. Detta garanterar tillförlitlig information som delas mellan människor från olika anläggningar eller platser. Förhindra missförstånd genom att tillhandahålla tydliga definitioner av alla variabler som mäts. Anta till exempel att ett företag mäter tid i dagar. Olika filialer i samma företag kan definiera  på olika sätt. Det kan betyda arbetsdagar bara, en 24-timmars period, eller 8-timmars arbetsdag. Denna typ av inkonsekvenser kan vara vilseledande. Uppgifterna måste samlas in på ett liknande sätt i hela företaget. Till exempel, om en avdelning använder slumpmässig provtagning för att samla in data, så måste alla andra. Annars blir det omöjligt att jämföra deras data.  Dessutom måste måttenheter definieras. Försäkra dig om att måttenheter är lika varhelst din utdata mäts. Till exempel skulle leveranshastigheten kunna mätas antingen i minuter eller timmar, och det skulle vara ineffektivt att ta sig tid att omvandla den ena till den andra. Detta betyder bara att du inte ska ha en avdelning avrundning av tid till timmen och en annan specificerar tid i timmar och hundradelar av en timme. Annars kommer olika detaljnivåer i värdena att förväxla resultaten. Tänk på att mindre enheter tenderar att ge mer exakta resultat. Till exempel måste alla avdelningar komma överens om hur decimaler ska avrundas.
Definiera vad som behöver mätas. Gör ditt projekt ordförråd konsekvent. Definiera hur data ska samlas in. Standardisera precisionen i beräkningarna.