z = X - μ / σ. Denna formel gör att du kan beräkna en z-poäng för alla datapunkter i ditt prov.   Kom ihåg att z-poäng är ett mått på hur många standardavvikelser en datapunkt är borta från medelvärdet. I formeln X representerar figuren du vill undersöka. Till exempel, om du ville ta reda på hur många standardavvikelser 7.5 var från medelvärdet i vårt exempel på trädhöjder, skulle du koppla in 7.5 för X i ekvationen. I formeln står μ för medelvärdet. I vårt urval av trädhöjder var medelvärdet 7,9. I formeln står σ för standardavvikelsen. I vårt urval av trädhöjder var standardavvikelsen 0,74. Detta kommer att börja beräkningar för en z-poäng.   I vårt urval av trädhöjder vill vi till exempel ta reda på hur många standardavvikelser 7.5 är från medelvärdet 7.9. Därför skulle du utföra följande: 7.5 - 7.9. 7,5 - 7,9 = -0,4. Dubbelkolla att du har rätt medelvärde och subtraktionstal innan du fortsätter. Denna beräkning kommer att ge dig din z-poäng.   I vårt urval av trädhöjder vill vi ha z-poäng för datapunkten 7.5. Vi subtraherade redan medelvärdet från 7.5, och kom fram till en siffra på -0,4. Kom ihåg att standardavvikelsen från vårt urval av trädhöjder var 0,74. - 0,4 / 0,74 = -0,54 Därför z-poäng i detta fall är -0,54. Detta z-poäng innebär att 7,5 är -0,54 standardavvikelser från medelvärdet i vårt urval av trädhöjder. Z-poäng kan vara både positiva och negativa tal. En negativ z-poäng anger att datapunkten är mindre än medelvärdet, och en positiv z-poäng anger att datapunkten i fråga är större än medelvärdet.
Använd följande format för att hitta en z-poäng: Starta formeln genom att subtrahera medelvärdet från den datapunkt du vill undersöka. Dela upp subtraktionstalet du just kompletterat med standardavvikelsen.