Från ditt företag har forskning förutsägelser eller annan källa till data, måste du bestämma den relativa sannolikheter för varje händelse. När det gäller marknadsföringsproblemet, anta för närvarande att det finns 40 % risk för en marknad med låg efterfrågan. Eftersom det bara finns två händelsealternativ innebär detta därför att det finns 60 procents risk för en marknad med hög efterfrågan. Du kommer att använda sannolikheterna 0,4 respektive 0,6 i dina slutliga beräkningar. Med hänvisning till tabellen Opportunity Loss som du beräknade ovan, multiplicera var och en av de förväntade förlusterna gånger sannolikheten för att förlusten inträffar.  Den översta raden representerar till exempel marknaden för låg efterfrågan, som har en sannolikhet på 0,4. Multiplicera vart och ett av villkoren i denna rad med 0,4 för att hitta de förväntade förlusterna på en marknad med låg efterfrågan. Den andra raden representerar marknaden för hög efterfrågan, med en sannolikhet på 0,6. Multiplicera varje term i denna rad med 0,6 för att beräkna dessa förväntade förluster. Den ifyllda tabellen ska se ut så här: (0)(.4)=0 (6)(.4)=2.4 (6)(.6)=3.6 (0)(.6)=0 Varje kolumn representerar de förväntade förlusterna för varje åtgärd du kan välja, med hänsyn till sannolikheten för varje händelses händelse. När du lägger ihop dem får du den viktade summan för varje handlingsväg.  I detta exempel är den första kolumnen den gradvisa marknadsföringskampanjen. Lägg till värden 0+3.6 för att få en förväntad förlust på $3,6 miljoner om du väljer att marknadsföringskampanj. Den andra kolumnen representerar den extrema marknadsföringskampanjen. Totalt dessa siffror för att få 2,4+0=2.4. Detta tyder på en förväntad förlust på 2,4 miljoner dollar från att välja denna reklamkampanj. Observera att dessa beräkningar är mycket förenklade, eftersom detta är en enkel 2x2 modell. I en verklig situation, skulle du ha fler alternativ och fler sannolikheter att överväga. Det totala antalet sannolikheter skulle vara mer meningsfullt. Dessa resultat visar den förväntade möjligheten förlust av att välja den "fel" handlingsväg under givna omständigheter. För att optimera din vinst, skulle du välja det tillvägagångssätt som motsvarar den lägsta EOL. I detta marknadsföringsexempel skulle det bättre valet vara att gå med den extrema marknadsföringskampanjen, eftersom risken för en högre vinst är högre, och de förlorade möjligheterna från det gradvisa kampanjalternativet minskar.
Bestäm sannolikheten för varje händelse. Multiplicera sannolikheten för varje händelse gånger de förväntade förlusterna. Hitta summan av varje kolumn. Uttolka dina resultat.