har ännu inte fått någon större forskning. I synnerhet är säkerhetsfrågor ett stort problem eftersom sådana nätverk, som innehåller viktig information, är benägna att drabbas av olika angrepp. I detta dokument utformar och genomför vi ett nytt system för upptäckt och respons av intrång, som fungerar på UAV- och markstationsnivå, för att upptäcka skadliga avvikelser som hotar nätverket. I detta schema, en uppsättning av detektions- och responstekniker föreslås för att övervaka UAV-beteenden och kategorisera dem i lämplig lista (normala, onormala, misstänkta, och skadliga) enligt den upptäckta cyber-attack. Vi fokuserar på de mest dödliga it-attacker som kan rikta sig mot ett UAV-nätverk, nämligen falsk informationsspridning, GPS-spoofing, jamming, och svarta hål och gråhål attacker. Omfattande simuleringar bekräftar att det föreslagna systemet fungerar bra när det gäller attackdetektering även med ett stort antal UAV och angripare eftersom det uppvisar en hög detektionshastighet, ett lågt antal falska positiva, och snabb detektion med en låg kommunikation overhead. Index Terms-Anomaly detektering och regler-baserade intrångsdetektering tekniker, cyber-attacker, intrångsdetekteringssystem (IDS), obemannade luftfartyg (UAV).
I REF genomförs ett system för upptäckt och respons av intrång med fokus på de mest dödliga cyberattackerna (dvs. falsk informationsspridning, GPS-spoofing, jamming och svarta och gråhålsattacker) och identifiering av UAV:s beteende som normalt, onormalt, misstänkt eller skadligt.
A Hierarchical Detection and Response System to Enhance Security Against Lethal Cyber-Attacks in UAV Networks
{'venue': 'IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems', 'journal': 'IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}