Detta dokument behandlar en ansökan som inte har utforskats särskilt mycket, avidentifierandet av ansikten med uttryck bevarande i bilder. Med den enorma mängd bilder och videor som delas på Internet blir skyddet av människors identitet i data avgörande. Att ta bort identitetsinformationen kallas ofta avidentifiering. I den här artikeln föreslår vi en ny avidentifierande process som bevarar de viktiga ledtrådarna i ansiktet för ytterligare beteende- eller känsloanalys. Det är ett svårt problem eftersom att få anonymitet innebär att de viktigaste ansiktskomponenterna försämras. Att analysera uttrycken kräver tvärtom att man har tillräckligt med information om ansiktet, till exempel blicken eller hörnen på läpparna. Vår strategi bygger på ansikts- och nyckelpunkter upptäckt, följt av en varierad adaptiv filtrering. Experimentella resultat visar den föreslagna metodens potential och öppnar nya insikter för bildspridning eller videosändningar.
Letournel m.fl. REF presenterar en ansiktsdeidentifikationsmetod med förmåga att bevara uttryck på grundval av variationsanpassad filtrering, där filtreringen bevarar de viktigaste ansiktsregionerna (dvs. ögonen, blicken, läpparna och deras hörn).
Face de-identification with expressions preservation
{'venue': '2015 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP)', 'journal': '2015 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}