Akbarinasaji, Shahram och Homayounvala, Elaheh. Detta beslut träder i kraft den tjugonde dagen efter det att det har offentliggjorts i Europeiska unionens officiella tidning. Ett nytt sammanhang-medvetet förstärkt verklighetsramverk för underhållssystem. Abstrakt. Augmented Reality (AR) överbryggar klyftan mellan verklig och virtuell värld genom att föra virtuell information till den verkliga miljön så sömlöst som möjligt. Behovet av bättre förståelse för kunskapsintensiva komplexa underhållsuppgifter och tillgång till stora mängder dokument och data gör användningen av AR-teknik lovande inom ett underhållsområde. Sammanhangsmedvetenhet ökar användbarheten av sådana AR-tillämpningar, dvs. Utgången och beteendet hos systemet kommer att anpassas efter olika sammanhang såsom användarens plats, preferenser, enheter, etc. att erbjuda högre nivå av personalisering. Anpassningen måste vara effektiv när det gäller prestanda och hastighet. I detta dokument presenteras ett optimerat ramverk som kombinerar kontextmedvetenhet och AR för att utbilda och bistå tekniker i att underhålla utrustning i ett industriellt sammanhang för att förbättra fältarbetarnas effektivitet. Ontologi används för att modellera ett underhåll sammanhang och Semantic Web Rule Language (SWRL) ger logiska resonemang. Detta optimerade ramverk använder ett beteendenätverk för att välja lämpliga åtgärder insamling baserat på pågående uppgift nuvarande steg och tillämpa kontextbaserad infererad information från ontologi till varje medlem i denna samling. Utvärderingsresultat som jämförde resultatet av det föreslagna ramverket med enbart konventionell ontologi inom ett underhållsområde bekräftade att det föreslagna ramverket i denna forskning ger samma resultat som ontologi när det gäller innehåll, men det går mycket snabbare när det gäller körtid och prestanda. Det föreslagna sammanhangsmedvetna ramverket är ganska värdefullt, särskilt när det gäller svarstid och prestanda för underhållssystem med ett stort antal underhållsåtgärder.
Akbarinasaji och Homayounvala REF, presentera en optimerad kontextaware AR-baserat ramverk för att hjälpa tekniker som utför underhållsuppgifter.
A novel context-aware augmented reality framework for maintenance systems
{'venue': 'JAISE', 'journal': 'JAISE', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}