I det här dokumentet lägger vi fram ett nytt tillvägagångssätt för generisk hämtning av 3D-former baserat på ett system för fördelning av maskor. Vår metod kombinerar en global meshbeskrivning och fördelningsbeskrivningar för att representera en 3D-form. Partitioneringen är användbar eftersom den hjälper oss att extrahera ytterligare information i en mer lokal bemärkelse. På så sätt kan delbeskrivningar minska den semantiska klyfta som påförs av globala beskrivningsmetoder. Vi föreslår att man hittar rumsliga tätorter med lokala egenskaper för att skapa maskor. Därför anges definitionen av en avståndsfunktion som ett optimeringsproblem för att hitta den bästa matchningen mellan två form representationer. Vi visar att mesh-partitioner är representativa och därför bidrar det till att förbättra effektiviteten i hämtningsuppgifter. Vi presenterar omfattande experiment med hjälp av SHREC'09 Generisk Shape Retrieval Benchmark.
Sipiran m.fl. REF ) representerar en 3D-form genom sina globala beskrivningar och partitionsbeskrivningar.
Data-aware 3D partitioning for generic shape retrieval
{'venue': 'Comput. Graph.', 'journal': 'Comput. Graph.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}