Abstrakt. Lokalisering inomhus är den senaste tekniken för att identifiera och observera en rörliga människa eller ett föremål inuti en byggnad. Placering Fingerprinting är en kostnadseffektiv programvarubaserad lösning som använder byggnadens inbyggda trådlösa signal för att uppskatta den mest sannolika positionen för en realtidssignaldata. I detta dokument tillämpar vi algoritmen Conformell Prediction (CP) för att ytterligare förbättra Fingerprinting-metoden. Vi utformar en ny icke-överensstämmelsemått med Viktade K-nearest grannar (W-KN) som den underliggande algoritmen. Empiriska resultat visar bra prestanda av CP-algoritmen.
Nguyen m.fl. använda konforma förutsägelser i REF för lokalisering inomhus, d.v.s. för att identifiera och observera en rörliga människa eller ett föremål inuti en byggnad.
Conformal Prediction for Indoor Localisation with Fingerprinting Method
{'venue': 'AIAI', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}