Online forum håller på att bli en populär resurs i toppmoderna frågesvarssystem (QA). På grund av dess natur som en online community, innehåller det mer uppdaterad kunskap än andra platser. Men att gå igenom tråkiga och överflödiga inlägg för att leta efter svar kan vara mycket tidskrävande. De flesta tidigare arbeten fokuserade på att extrahera bara frågor svar meningar från användarens konversationer. I detta dokument introducerar vi uppgiften att märka straffberoendet. Att hitta beroendestruktur kan inte bara hjälpa till att hitta svar snabbt utan också göra det möjligt för användare att spåra tillbaka hur svaret avslutas genom användarkonversationer. Vi använder linjär kedja villkorliga slumpmässiga fält (CRF) för mening typ taggning, och en 2D CRF för att märka beroendeförhållandet mellan meningar. Våra experimentella resultat visar att vårt föreslagna tillvägagångssätt fungerar bra för straffberoendemärkning. Denna beroendeinformation kan gynna andra uppgifter såsom tråd rankning och svar summering i online forum.
Qu och Liu REF ) undersökt meningsberoende taggning av frågor och svar (QA) trådar i online forum.
Sentence Dependency Tagging in Online Question Answering Forums
{'venue': 'ACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}