Abstrakt. Vi hävdar att användare i sociala nätverk är strategiska i hur de postar och sprider information. Vi föreslår två modeller - giriga och artiga - och studerar information som sprids både analytiskt och genom simuleringar. För en lämplig slumpmässig grafmodell av ett socialt nätverk, bevisar vi att nyhetsutbredning följer ett tröskelfenomen, vilket innebär att "hög kvalitet" information tydligt sprids över hela nätverket förutsatt att användarna är "grå". Med utgångspunkt från ett urval av Twitter-grafen visar vi genom simuleringar att tröskelfenomenet visas av både de giriga och artiga användarmodellerna.
Huvudresultatet i REF visar att under lämpliga sociala grafmodeller (slumpmässiga grafmodeller) uppvisar innehållsutbredning ett tröskelbeteende: "högkvalitativt" innehåll sprider sig i hela nätverket medan "lågkvalitativt" innehåll inte gör det.
News Posting by Strategic Users in a Social Network
{'venue': 'WINE', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}