Sammanfattning av denna webbsida: Powdery mildew, som orsakas av svampen Blumeria graminis, är en stor vintervetesjukdom i Kina. Exakt delinering av pulverartade mögelangrepp är nödvändig för platsspecifik sjukdomshantering. I denna studie, högupplöst multispektral bild av en 25 km 2 typiska utbrott plats i Shaanxi, Kina, togs av en nylanserad satellit, SPOT-6, analyserades för att kartlägga pulveraktig mildew sjukdom. Två regioner med hög representation valdes ut för att genomföra en fältundersökning av pudrig mögel. Tre övervakade klassificeringsmetoder-artificiell neurala nätverk, mahalanobis avstånd, och maximal sannolikhet klassificera-genomfördes och jämfördes för deras prestanda på sjukdomsdetektering. Noggrannhetens bedömning visade att ANN har den högsta totala noggrannheten på 89 %, följt av MD och MLC med en total noggrannhet på 84 % respektive 79 %. Dessa resultat indikerade att den högupplösta multispektral bild med Remote Sens. 2014, 6 ordentliga klassificeringsmetoder som ingår i fältutredningen kan vara ett användbart verktyg för att kartlägga pulveraktig mögel i vintervete.
Lin m.fl. REF använde högupplöst multispektral bild för analys och kartläggning av pulveraktig mildew sjukdom.
Damage Mapping of Powdery Mildew in Winter Wheat with High-Resolution Satellite Image
{'venue': 'Remote Sensing', 'journal': 'Remote Sensing', 'mag_field_of_study': ['Geology', 'Computer Science']}