Under de senaste åren har den minskade markanvändningen av sojabönor påverkat den minskade produktionen av sojabönor. Bedömningen av markens lämplighet är ett försök att öka produktionen av sojabönor eftersom den manuella metoden var mindre exakt. Denna studie syftar till att tillämpa fuzzy set och AHP för att förbättra riktigheten i bedömningsprocessen för marklämplighet för sojabönsgrödor. Värdet av fem underkriterier omvandlas till suddiga uppsättningar för standardiseringsprocessen. Den viktning som utförs av AHP för att fastställa betydelsen av underkriterier. Lämplighetsindex och slutliga klasser för marklämplighet erhölls vid beräkningen av de luddiga medlemsfunktionsvärdena och vikterna för varje delkriterium innan de överdrogs med rumsliga data för att ta fram en karta över marklämplighet för sojabönor. Resultaten av detta arbete visade att 81,42 % av den totala ytan var måttlig lämplighet (S2), 11,25 % marginellt lämplig (S3) och 7,33 % inte lämplig (N). Resultaten av bedömningen av marklämplighet för sojabönsgrödor har testats och har god korrelation med avkastningsförhållandena. Denna studie visade att det föreslagna verktyget baserat på Fuzzy set och AHP var korrekt för att bedöma sojabönans marklämplighet och kan användas som grund för jordbruksplanering för att optimera markanvändningen och produktionen av sojabönor.
Fuzzy set och Analytisk Hierarchy Process (AHP) tillämpades för att förbättra noggrannheten i bedömningsprocessen för mark lämplighet REF.
An accurate assessment tool based on intelligent technique for suitability of soybean cropland: case study in Kebumen Regency, Indonesia
{'venue': 'Heliyon', 'journal': 'Heliyon', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Medicine']}