Vi presenterar en ny frekvens-domänbild registreringsteknik, som använder histogram av orienterade gradienter som ger subpixel uppskattningar. Vår metod innefattar bildfiltrering med hjälp av tät Histogram of Oriented Gradients (HOG), som ger en avancerad representation av bilderna som klarar av verkliga registreringsproblem som icke-överlappande regioner och små deformationer. Den föreslagna representationen behåller orienteringsinformationen och motsvarande vikter i en flerdimensionell representation. Dessutom, på grund av den överlappande lokala kontrast normalisering karakteristisk för HOG, den föreslagna Histogram av Orienterade Gradients -Phase Correlation (HOG-PC) metod förbättrar signifikant den uppskattade rörelseparametrar i små storlek block. Experiment som använder sekvenser med och utan marksanning inklusive både globala och lokala/multipla rörelser visar att den föreslagna metoden överträffar toppmoderna mätningar i frekvensdomänrörelse, i form av faskorrelation, i form av subpixelnoggrannhet och rörelsekompensationsprognoser för en rad testmaterial, blockstorlekar och rörelsescenarier.
Nyligen föreslog Argyriou och Tzimiropoulos REF HOG-PC, en teknik för registrering av bilder med frekvensdomäner baserad på histogram av orienterade gradienter (HOG).