Abstract-Med införandet av kanalmontering (CA) tekniker, kan högre datahastighet uppnås för sekundära användare i flerkanaliga kognitiva radionät. Nya studier som bygger på förlustsystem visar att maximal kapacitet kan uppnås med hjälp av dynamiska CA-strategier. Systemen för fördelning av kanaler lider dock av hög blockering och påtvingad uppsägning när primäranvändarna blir aktiva. I detta dokument föreslår vi att man inför köer för sekundära användare så att de flöden som annars skulle blockeras eller med våld avslutas kan buffras och eventuellt serveras senare. I ett flerkanalsnätverk med heterogen trafik tilldelas två köer separat i realtid och elastiska användare, och kanalåtkomstmöjligheterna fördelas mellan dessa två köer på ett sätt som ger realtidstjänster högre prioritet. Två kösystem införs på grundval av fördröjningstoleransen för avbrutna elastiska tjänster. Dessutom utvecklas kontinuerlig tid Markov-kedjemodeller för att utvärdera prestandan hos den föreslagna CA-strategin med köer, och korrektheten och exaktheten hos de härledda teoretiska modellerna verifieras genom omfattande simuleringar. Numeriska resultat visar att integreringen av köer ytterligare kan öka kapaciteten i det sekundära nätet och spektrumutnyttjandet samtidigt som blockeringsannolikheten och sannolikheten för påtvingad uppsägning minskar.
I REF byggdes och analyserades en prioritetsbaserad kontinuerlig kömodell för att utvärdera systemprestandan hos ett kognitivt radionät med kanalmontering.
Channel Assembling with Priority-Based Queues in Cognitive Radio Networks: Strategies and Performance Evaluation
{'venue': 'IEEE Transactions on Wireless Communications', 'journal': 'IEEE Transactions on Wireless Communications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}