KAUST frågeskiss mest liknande relationer mellan käll- och målbildshämtning RAID-källaregion målregion Figur 1: Vi föreslår en ny deskriptor som kallas RAID för att beskriva det rumsliga förhållandet mellan bildregioner. Denna deskriptor möjliggör hämtning med frågor baserade på komplexa relationer mellan regioner, såsom "ridning" förhållandet mellan den orangea källan och den blå målregionen. I detta exempel skissade användaren två regioner (vänster) och RAID hämtade bilder som visas (höger). Som människor tolkar vi regelbundet scener utifrån hur objekt är relaterade, snarare än utifrån objekten själva. Till exempel ser vi en person som rider ett objekt X eller en plank överbrygga två objekt. Nuvarande metoder ger begränsat stöd för att söka efter innehåll baserat på sådana relationer. Vi presenterar RAID, en relationsaugmenterad bilddeskriptor som stöder frågor baserade på relationer mellan regioner. Den viktigaste idén med vår deskriptor är att koda förbindelserna mellan regioner som den rumsliga fördelningen av förbindelserna mellan olika regioner mellan två imageregioner. RAID möjliggör skissbaserad hämtning och kräver minimala träningsdata, vilket gör den lämplig även för att fråga om ovanliga relationer. Vi utvärderar den föreslagna deskriptorn genom att fråga in i stora bilddatabaser och framgångsrikt extrahera icke-triviala bilder som visar komplexa relationer mellan regioner, som lätt missas eller felaktigt klassificeras enligt befintliga metoder. Vi bedömer RAID:s robusthet på flera datauppsättningar även när regionsegmenteringen beräknas automatiskt eller mycket bullriga.
Guerrero m.fl. REF kodade den rumsliga relationen till deskriptorn; deras arbete visar effektiviteten i att beskriva komplex rumslig relation mellan två objekt.
RAID: a relation-augmented image descriptor
{'venue': 'TOGS', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}