Vi presenterar nya experiment i att modellera uppkomsten och fallet av berättelseegenskaper inom berättelsen, vilket leder fram till den mest Reportable Event (MRE), den övertygande händelsen som är kärnan i berättelsen. Vi konstruerar en corpus av personliga berättelser från anslagstavlans webbplats Reddit, med hjälp av organisationen av Reddits innehåll till ämnesspecifika samhällen för att automatiskt identifiera berättelser. Genom att använda strukturen på Reddit-kommentartrådar märker vi automatiskt en stor datauppsättning av berättelser. Vi presenterar en förändringsbaserad modell av berättande som spårar förändringar i formalitet, påverkan och andra egenskaper under loppet av en berättelse, och vi använder denna modell i avlägsen övervakning och självträning experiment som uppnår betydande förbättringar över baslinjerna vid uppgiften att identifiera MREs.
REF skapar en corpus av personliga berättelser med hjälp av Reddit data.
Modeling Reportable Events as Turning Points in Narrative
{'venue': 'EMNLP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}