Abstract-Identifikationen av en person på grundval av skannade bilder av handstil är en användbar biometrisk modalitet med tillämpning i kriminaltekniska och historiska dokumentanalys och utgör ett exemplariskt studieområde inom forskningsområdet beteendebiometri. Vi utvecklade nya och mycket effektiva tekniker för automatisk identifikation och verifiering som använder sannolikhetsfördelningsfunktioner (PDFs) extraherade från handstilsbilderna för att karakterisera skribentens individualitet. En avgörande egenskap hos våra metoder är att de är utformade för att vara oberoende av textinnehållet i de handskrivna proverna. Våra metoder fungerar på två nivåer av analys: texturnivå och karaktär-form (allograf) nivå. På texturnivå använder vi konturbaserade gemensamma riktade PDF-filer som kodar orientering och krökningsinformation för att ge en intim karakterisering av individuell handstilsstil. I vår analys på allografnivå anses författaren kännetecknas av en stokastisk mönstergenerator av bläck-trace fragment, eller grafemer. PDF av dessa enkla former i en viss handstil prov är karakteristisk för författaren och beräknas med hjälp av en gemensam form kodbok som erhålls genom grafeme kluster. Kombination av flera funktioner (riktad, grafeme, och run-long PDF-filer) ger ökad skribent identifiering och verifiering prestanda. De föreslagna metoderna är tillämpliga på handstil i fristil (både kursiv och isolerad) och har praktisk genomförbarhet, under antagandet att ett fåtal textrader av handskrivet material finns tillgängliga för att få tillförlitliga sannolikhetsberäkningar.
I REF använde författarna en kombination av riktnings-, grafeme- och körlängdsfunktioner för att förbättra skrivarnas identifierings- och verifieringsprestanda.
Text-Independent Writer Identification and Verification Using Textural and Allographic Features
{'venue': 'IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence', 'journal': 'IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}