Abstrakt. Senaste publikationer i statistik gas distribution modellering har föreslagit algoritmer som modell medelvärde och varians av en distribution. I detta dokument hävdas att uppskattningen av variansen i den prediktiva koncentrationen inte bara innebär en gradvis förbättring utan snarare är ett viktigt steg för att främja området. Detta är, för det första, eftersom modellerna mycket bättre passar den särskilda strukturen av gasdistributioner, som uppvisar starka fluktuationer med betydande rumsliga variationer som ett resultat av den intermittenta karaktären av gasspridning. För det andra, eftersom uppskattningen av den prediktiva variansen gör det möjligt att utvärdera modellens kvalitet i termer av datasannolikheten. Detta erbjuder en lösning på problemet med utvärdering av grundläggande sanningar, vilket alltid har varit en kritisk fråga för modellering av gasdistribution. Det möjliggör också solida jämförelser av olika modelleringsmetoder, och ger möjlighet att lära sig metaparametrar för modellen, att bestämma när modellen ska uppdateras eller nystartas, eller att föreslå nya mätplatser baserade på den nuvarande modellen. Vi pekar också på riktlinjer för relaterat pågående eller potentiellt framtida forskningsarbete.
Dessutom ger uppskattningen av den prediktiva variansen flera fördelar för gasdistribution modellering till exempel, det gör det möjligt att utvärdera modellens kvalitet i termer av datasannolikheten REF.
Estimating Predictive Variance for Statistical Gas Distribution Modelling
{'venue': 'In AIP: Olfaction and Electronic Nose - Proc. ISOEN', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}