Långdistansomställning är fortfarande en av de största utmaningarna inom statistisk maskinöversättningsforskning, eftersom den centrala kontextuella informationen mycket väl kan ligga utanför översättningsenheters gränser. I detta dokument föreslår vi Two-Neighbor Orientation (TNO) modell som tillsammans modellerar orienteringsbesluten mellan ankare och två angränsande flerenhetsbitar som kan korsa fras- eller regelgränser. Vi modellerar uttryckligen den längsta spännvidden av sådana bitar, som kallas Maximal Orientation Span, för att fungera som en global parameter som begränsar underliggande lokala beslut. Vi integrerar vår föreslagna modell i en toppmodern sträng-till-beroende översättningssystem och visa effektiviteten av vårt förslag i en storskalig kinesisk-till-engelska översättning uppgift. På NIST MT08 set ger vår mest avancerade modell +2,0 BLEU och -1,0 TER förbättring.
REF modellerade orienteringsbesluten mellan ankare och två angränsande flerenhetsbitar som kan korsa fras- eller regelgränser.
Two-Neighbor Orientation Model with Cross-Boundary Global Contexts
{'venue': 'ACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}