Vi beskriver våra erfarenheter att distribuera BikeNet, ett extensibelt mobilt avkänningssystem för cyklister erfarenhet kartläggning utnyttja opportunistiska sensor nätverksprinciper och tekniker. BikeNet representerar ett multifaceted sensing system och utforskar personliga, cykel, och miljöanalys med hjälp av dynamiskt roll-signerade cykel område nätverk baserat på anpassade Moteiv Tmote Invent Motes och sensor-aktiverade Nokia N80 mobiltelefoner. Vi undersöker realtids- och fördröjningstolerant uppladdning av data via ett antal sensoråtkomstpunkter (SAPs) till ett nätverksanslutet arkiv. Bland cyklar som möts på vägen utforskar vi inter-bicycle nätverk via data muling. Databasen förser en cyklist med dataarkivering, hämtning och visualiseringstjänster. BikeNet främjar det sociala nätverket av cykling gemenskapen genom att tillhandahålla en webbportal som underlättar back end delning av realtid och arkiverade cykling-relaterade data från arkivet. Vi presenterar: en beskrivning och prototypimplementering av systemarkitekturen, en utvärdering av sensation och slutsatser som kvantifierar cyklisters prestanda och cykelmiljön; en rapport om nätverksprestanda i en miljö som kännetecknas av cykelrörlighet och mänsklig oförutsägbarhet; och en beskrivning av BikeNet-systemets användargränssnitt. Besök [4] för att se hur BikeNet systemet visualiserar en användares åkattraktioner.
BikeNet REF är ett mobilt avkänningssystem för kartläggning av cyklisters erfarenheter.
The BikeNet mobile sensing system for cyclist experience mapping
{'venue': "SenSys '07", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}