Abstract-I detta dokument, föreslår vi en ny audio-visuell funktionsbaserad ram för händelsedetektering i sända video av flera olika fältsporter. Egenskaper som tyder på betydande händelser väljs ut och robusta detektorer byggs. Dessa funktioner är rotade i egenskaper som är gemensamma för alla genrer av fältsporter. De bevis som samlats in av funktionsdetektorerna kombineras med hjälp av en stödvektormaskin, som drar slutsatsen att en händelse inträffar på grundval av en modell som genereras under en träningsfas. Systemet testas generiskt över flera genrer av fältsporter, inklusive fotboll, rugby, hockey, och gaelisk fotboll och resultaten tyder på att hög händelse hämtning och innehåll avvisande statistik är uppnåeliga. Index Terms-Event upptäckt, fält sport video, MPEG, signalbehandling, stöd vektor maskin (SVM).
Sadlier och O'Connor Ref föreslog en audiovisuell funktionsbaserad ram för händelsedetektering i sändningsvideo av flera olika fältsporter.
Event detection in field sports video using audio-visual features and a support vector Machine
{'venue': 'IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology', 'journal': 'IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}