I detta dokument undersöker vi användningen av oövervakade metoder för att upptäcka kognater i flerspråkiga ordlistor. Vi använder online EM för att träna ljudsegment likhetsvikter för beräkning likhet mellan två ord. Vi testade våra onlinesystem på geografiskt spridda sexton olika språkgrupper i världen och visar att PMI-systemet (Pointwise Mutual Information) överträffar ett HMM-baserat system och två språkligt motiverade system: LexStat och ALINE. Våra resultat tyder på att ett PMI-system utbildat på ett online-mode kan användas av historiska lingvister för snabb och korrekt identifiering av kogniter i inte så välstuderade språkfamiljer.
REF presenterar en oövervakad metod för cognate-identifiering.
Fast and unsupervised methods for multilingual cognate clustering
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}