Abstract-We använder en vinstdrivande aggregator-baserad efterfrågan svar (DR) strategi för smarta nät resurs tilldelning problem. Aggregatorenheten, med hjälp av en viss uppsättning av bostadskunders tillgångar (t.ex. smarta apparater), måste fastställa ett schema för att optimera för ett visst mål. Här överväger vi att optimera för aggregatorns vinst. För att uppmuntra kunderna att delta i DR-programmet föreslås en ny prisstruktur som kallas kundincitamentsprissättning (CIP). Aggregatörens vinst optimeras med hjälp av ett föreslaget heuristiskt ramverk, som genomförs i form av en genetisk algoritm, som måste bestämma en tidsplan över kundens tillgångar och CIP. För att validera vårt heuristiska ramverk simulerar vi optimeringen av ett storskaligt system bestående av 5555 bostadskunder och 56 642 schemulerbara tillgångar med hjälp av verkliga prisuppgifter under en period av 24 timmar. Vi visar att genom att optimera enbart av ekonomiska skäl kan aggregatorn genomföra en fördelaktig förändring av belastningsprofilen för det totala kraftsystemet.
I REF föreslogs en aggregatorbaserad DR-metod för schemaläggning av bostadstillgångar.
Heuristic Optimization for an Aggregator-Based Resource Allocation in the Smart Grid
{'venue': 'IEEE Transactions on Smart Grid', 'journal': 'IEEE Transactions on Smart Grid', 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Computer Science']}