Cloudlet föreslogs nyligen för att driva datacenter mot nätverkskanter för att minska nätverkslatensen för att leverera molntjänster till mobila enheter. För användarrörlighetens skull är det nödvändigt att distribuera och överlämna tjänster när som helst var som helst för att uppnå minsta möjliga nätlatens för användares serviceförfrågningar. Kostnaden för denna lösning är dock vanligtvis för hög för tjänsteleverantörer och är inte effektiv för resursutnyttjande. För att lösa detta problem, föreslår vi en plats-medveten tjänst distributionsalgoritm baserad på K-medel för cloudlets i detta papper. Helt enkelt, den föreslagna algoritmen delar in mobila enheter i ett antal enhetskluster beroende på den geografiska platsen för mobila enheter och sedan distribuerar service instanser på kanten molnservrar närmast centrum av enhetskluster. Vår prestandautvärdering har visat att den föreslagna algoritmen effektivt kan minska inte bara nätlatensen för kantmolnstjänster utan också antalet serviceinstanser som används för att uppfylla villkoret för tolerabel nätverkslatens.
Liang och Li REF föreslog en plats-medveten tjänst distributionsmetod baserad på K-Means för cloudlets som delade in MD-kluster i flera MD-kluster enligt den geografiska platsen för MDs och sedan utplacerade service instanser på cloudlets närmast centra av MD-kluster.
A Location-Aware Service Deployment Algorithm Based on K-Means for Cloudlets
{'venue': 'Mobile Information Systems', 'journal': 'Mobile Information Systems', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}