Abstract-Malware attacker utgör en allvarlig säkerhetsrisk som hotar att bromsa den storskaliga spridningen av trådlösa program. Som ett första steg mot att motverka detta säkerhetshot försöker vi kvantifiera den maximala skada som systemet åsamkas på grund av sådana utbrott och identifiera de mest ondskefulla attackerna. Vi representerar spridningen av skadlig kod i ett batteribegränsat mobilt trådlöst nätverk genom en epidemisk modell där masken dynamiskt kan kontrollera hastigheten med vilken den dödar den infekterade noden och även överföringsområdet och/eller mediaskanningshastigheten. Vid varje tidpunkt står masken vid varje nod inför följande kompromisser: i) använda större överföringsområde och medieskanningshastighet för att påskynda dess spridning till priset av uttömmande batteriet och därigenom minska den totala smittspridningen i det långa loppet eller ii) döda noden för att orsaka en stor kostnad på nätverket, dock på bekostnad av att förlora risken att infektera mer mottagliga noder vid senare tillfällen. Vi formulerar matematiskt beslutsproblemen och använder Pontryagin Maximum Princip från optimal kontrollteori för att kvantifiera den skada som malware kan orsaka på nätverket genom att distribuera optimala beslutsregler. Därefter etablerar vi strukturella egenskaper hos den optimala strategin för angriparen över tid. Särskilt bevisar vi att det är optimalt för angriparen att skjuta upp dödandet av de infekterande noderna i spridningsfasen under en viss tid och sedan börja slakten med maximal ansträngning. Vi visar också att batteriresurserna i den optimala anfallspolitiken används enligt en minskande funktion av tiden, dvs. mestadels under utbrottets inledande fas. Slutligen, våra numeriska undersökningar avslöjar en ram för att identifiera intelligenta försvarsstrategier som kan begränsa skadan genom att på lämpligt sätt välja nätverksparametrar.
I REF, Vi har övervägt överföringsområdet för infektionen och graden av dödande som två oberoende parametrar för malware, och har optimerat dem för att orsaka maximal skada.
Maximum Damage Malware Attack in Mobile Wireless Networks
{'venue': '2010 Proceedings IEEE INFOCOM', 'journal': '2010 Proceedings IEEE INFOCOM', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Engineering']}