Abstract -- Anonym mikroaggregation framträder som en viktig byggsten i statistisk offentliggörande kontroll, ett fält om efterbehandling av den demografiska delen av undersökningar som innehåller känslig information, för att skydda anonymiteten hos respondenterna. Traditionellt har denna form av mikroaggregation utformats för att karakterisera både den personliga integritet som uppnåtts och den inneboende informationsförlusten på grund av aggregering av kvasi-identifierare, som annars kan utnyttjas för att återidentifiera de individer som en post i en publicerad databas hänvisar till. Eftersom de bakomliggande syftena med sådana databaser innefattar en analys av det statistiska beroendet mellan demografiska attribut och känsliga data, måste vi formulera mekanismer som gör det möjligt att bevara det statistiska beroendet mellan kvasi-identifierare och konfidentiella attribut, utöver enbart nedbrytningen av kvasi-identifierarna. Detta arbete tar upp problemet med -anonym mikroaggregation med bevarande av statistiskt beroende på ett formellt, systematiskt sätt, modellera statistikberoende som förutsägbarhet av de konfidentiella attribut från perturbed kvasi-identifiers. Vi fortsätter med att införa en andra genomsnittlig kvadrat felterm i en kombinerad Lagrangian kostnad som gör det möjligt för oss att reglera avvägningen mellan kvasi-identifier snedvridning och den konfidentiella-attribute förutsägbarhet. En lagrangiansk multiplikator gör det möjligt för oss att på ett graciöst sätt bedöma betydelsen av vart och ett av de två konkurrerande målen.
I optimeringen av K-anonym algoritm, David et al. I REF behandlades problemet med k-anonym mikroaggregation med bevarande av statistiskt beroende på ett formellt systematiskt sätt som modellerade det statistiska beroendet som förutsägbarhet av de konfidentiella attributen från de perturbed kvasi-identifierarna.
k-Anonymous microaggregation with preservation of statistical dependence
{'venue': 'Inf. Sci.', 'journal': 'Inf. Sci.', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}