Vi presenterar Optimal Transport GAN (OT-GAN), en variant av generativa kontrariska nät som minimerar en ny metriska mätning av avståndet mellan generatordistributionen och datadistributionen. Denna metriska, som vi kallar mini-batch energiavstånd, kombinerar optimal transport i primal form med en energiavstånd definieras i en motsträvig inlärd funktion utrymme, vilket resulterar i en mycket diskriminerande avstånd funktion med opartiska mini-batch gradienter. Experimentellt visar vi att OT-GAN är mycket stabilt när det tränas med stora minibatcher, och vi presenterar toppmoderna resultat på flera populära referensproblem för bildgenerering.
OT-GAN REF.........................................................................................
Improving GANs Using Optimal Transport
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}