Abstract-I detta dokument anser vi problemet med att spåra finkorniga hastigheter variationer av fordon med hjälp av signalstyrka spår från GSM-aktiverade telefoner. Befintliga hastighetsuppskattningsmetoder med hjälp av mobiltelefonsignaler kan ge mer långsiktiga hastighetsmedelvärden men kan inte spåra kortsiktiga hastighetsvariationer. Att förstå kortsiktiga hastighetsvariationer är dock viktigt i en rad olika trafiktekniska tillämpningar, till exempel kan det bidra till att skilja långsamma hastigheter på grund av trafikljus från trafikstockningar när man samlar in trafikinformation i realtid. Att använda mobiltelefoner i sådana tillämpningar är särskilt attraktivt eftersom det lätt kan erhållas från ett stort antal fordon. Vår strategi bygger på observationen att de storskaliga banförlusterna och de skuggförsämrande komponenterna i signalstyrkasavläsningar (signalprofil) som erhålls från mobiltelefonen på ett visst vägsegment verkar vara likartade vid flera körningar längs samma vägsegment, med undantag för störningar längs tidsaxeln på grund av hastighetsvariationer. Vi föreslår därför en hastighetsspårningsteknik som använder en Derivative Dynamic Time Warping (DDTW) algoritm för att justera en given signalprofil med en känd träningsprofil från samma väg. Hastighetsspårningstekniken översätter sedan warpningsbanan (dvs. graden av stretching och sammanpressning som behövs för anpassning) till ett uppskattat hastighetsspår. Med hjälp av 6,4 timmars GSM-signalstyrkasspår som samlats in från ett fordon, visar vi att vår algoritm kan uppskatta körhastigheten med ett medianfel på ± 5 mph jämfört med att använda en GPS och kan fånga betydande hastighetsvariationer på vägsegment med en precision på 68% och ett återkallande på 84%.
Detta beslut träder i kraft dagen efter det att det har offentliggjorts i Europeiska unionens officiella tidning. REF använder också Dynamic Time Warping (DTW) på den radiosignalstyrka som erhålls från GSM-radiogränssnittet hos den smartphone som färdas i ett fordon.
Tracking vehicular speed variations by warping mobile phone signal strengths
{'venue': '2011 IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications (PerCom)', 'journal': '2011 IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications (PerCom)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}