I detta dokument presenteras ett rent datadrivet system för språkförståelse (SLU). Den består av tre huvudkomponenter, en talkännare, en semantisk parser och en dialogakt avkodare. Ett nytt inslag i systemet är att förståelsekomponenterna tränas direkt från data utan att användaexplicitsemanticgrammar-regler eller fullständigt annoterade corpus-data. Trots detta kan systemet ändå fånga hierarkisk stmptur i användaranföranden och hantera beroenden på lång räckvidd. Experiment har utförts på ATIS corpus och 16,1% och 12,6% yttrande förståelse felfrekvenser erhölls för talade inmatning med hjälp av ATIS-3 1993 och 1994 testuppsättningar. Dessa resultat visar att vårt system är jämförbart med befintliga SLU-system som är beroende av antingen handgjorda semantiska grammatikregler eller statistiska modeller som är utbildade på fullt kommenterade träningskorpora men som i hög grad har minskat byggkostnaden.
Senast införde REF HEY-systemet, som lär sig en semantisk parser utan att kräva helt kommenterad korpora.
A data-driven spoken language understanding system
{'venue': '2003 IEEE Workshop on Automatic Speech Recognition and Understanding (IEEE Cat. No.03EX721)', 'journal': '2003 IEEE Workshop on Automatic Speech Recognition and Understanding (IEEE Cat. No.03EX721)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}