Abstract-Den enorma bandbredd som finns i millimetervågfrekvenserna över 10 GHz har gjort dessa band till en attraktiv kandidat för nästa generations cellulära system. Men tillförlitlig kommunikation vid dessa frekvenser beror kritiskt på strålformning med mycket högdimensionella antennsystem. Att uppskatta kanalen tillräckligt exakt för att utföra strålformning kan vara utmanande på grund av både låg koherenstid och ett stort antal antenner. Dessutom kan de mätningar som används för kanaluppskattning behöva göras med analog strålformning, där mottagaren kan "titta" endast i en riktning i taget. I detta dokument presenteras en ny metod för uppskattning av den rumsliga kovariansmatrisen för mottagningssidan i en kanal från en sekvens av effektmätningar som görs i olika vinkelriktningar. Det visas att maximal sannolikhetsuppskattning av kovariansmatrisen minskar till ett icke-negativt matriskompletteringsproblem. Vi visar att kovariansmatrisens icke-negativa karaktär minskar antalet mätningar som krävs när matrisen är lågvärdig. De snabba iterativa metoderna presenteras för att lösa problemet. Simuleringar presenteras för både enkel- och multipatkanaler med hjälp av modeller som härrör från verkliga mätningar i New York City vid 28 GHz.
I exempelvis REF föreslogs en metod för maximal sannolikhet (ML) för att uppskatta kovariansen i kanalmatrisen.
Low-Rank Spatial Channel Estimation for Millimeter Wave Cellular Systems
{'venue': 'IEEE Transactions on Wireless Communications', 'journal': 'IEEE Transactions on Wireless Communications', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}