Abstract-Handover (HO) management är en av de kritiska utmaningarna i nuvarande och framtida mobila kommunikationssystem på grund av att ny teknik används på nätverksnivå, såsom små och femtoceller. På grund av den mindre storleken av celler, förväntas användare utföra mer frekventa HO, vilket kan öka signalkostnader och också minska användarens prestanda, om en HO utförs dåligt. För att ta itu med detta problem har prediktiva HO-tekniker, såsom Markovkedjor (MC), introducerats i litteraturen på grund av deras enkelhet och allmängiltighet. Denna teknik upplever dock ett vägberoende problem, speciellt när en användare utför en HO till samma cell, även känd som en re-visit. I detta dokument tar man itu med problemet med beroendet av denna typ av prediktorer genom att införa en ny 3D-övergångsmatris, som har en ytterligare dimension som representerar HO:s order, i stället för en konventionell 2D-matris. Resultaten visar att den föreslagna algoritmen överträffar de klassiska MC-baserade prediktorerna både när det gäller noggrannhet och HO-kostnad vid återbesök.
Recensionsproblemet för Markov-kedjorna, när det tillämpas på mobila användares bana förutsägelse, identifierades i REF.
3D Transition Matrix Solution for a Path Dependency Problem of Markov Chains-Based Prediction in Cellular Networks
{'venue': '2017 IEEE 86th Vehicular Technology Conference (VTC-Fall)', 'journal': '2017 IEEE 86th Vehicular Technology Conference (VTC-Fall)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}