Abstract-I en värld där ett ökande antal transaktioner görs på webben, finns det ett behov av ett förtroende utvärderingsverktyg som hanterar osäkerhet, t.ex., för kunder som är intresserade av att utvärdera pålitligheten hos en okänd tjänsteleverantör under frågor till andra kunder med okänd tillförlitlighet. I detta dokument föreslår vi att uppskatta förtroendet för en okänd agent, säger D, genom den information som ges av en grupp av agenter som har interagerat med agent D. Denna grupp av agenter antas ha en okänd tillförlitlighet. För att ta itu med den osäkerhet som är förknippad med tilliten hos okända agenter föreslår vi att man använder sig av möjliga distributioner. Vi inför en ny säkerhet metriska för att mäta graden av överenskommelse av den information som rapporterats av gruppen av agenter om agent D. Fusion regler används sedan för att uppskatta möjligheten distribution av agent D: s förtroende. Såvitt vi vet är detta det första papper som uppskattar förtroende, av empiriska data, med viss osäkerhet, i en diskret, mångvärderad förtroendemiljö. Numeriska experiment presenteras för att validera de föreslagna verktygen.
Honari m.fl. REF föreslog att man skulle uppskatta ett okänt agenss förtroende genom den information som gavs av en grupp av agenser som hade interagerat med det.
Under Uncertainty Trust Estimation through Unknown Agents, in a Multi-valued Trust Environment
{'venue': '2011 IEEE 23rd International Conference on Tools with Artificial Intelligence', 'journal': '2011 IEEE 23rd International Conference on Tools with Artificial Intelligence', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}