I detta dokument föreslås en tolkningsmetod för beroende som använder tvåspråkiga begränsningar för att förbättra noggrannheten i tolkning av tvåspråkiga texter (bitexter). I vår metod, en målsidan trädfragment som motsvarar en källa-sidan trädfragment identifieras via ord anpassning och kartering regler som automatiskt lärs. Sedan verifieras det genom att kontrollera delträdslistan som samlas in från stor skala automatiskt tolkade data på målsidan. Vår metod kräver alltså att standardträd av guld endast befinner sig på källsidan av en tvåspråkig corpus i träningsfasen, till skillnad från den gemensamma parsingmodellen, som kräver standardträd av guld på båda sidor. Jämfört med den omorganiserande begränsningsmodellen, som kräver samma träningsdata som vår, uppnådde vår metod högre noggrannhet på grund av rikare tvåspråkiga begränsningar. Experiment på den översatta delen av den kinesiska Treebank visar att vårt system överträffar enspråkig parser med 2,93 poäng för kinesiska och 1,64 poäng för engelska.
REF använder liknande underträdsbegränsningar för att förbättra parsernoggrannheten i ett beroendescenario.
Bitext Dependency Parsing with Bilingual Subtree Constraints
{'venue': 'ACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}