Abstract-Wind energi håller på att bli en högsta bidragsgivare till den förnybara energimixen, vilket väcker potentiella tillförlitlighetsproblem för elnätet på grund av fluktuerande och intermittent karaktär av sin källa. Detta papper undersöker användningen av Markov kedjemodeller för analys av vindkraft tidsserier. Den föreslagna Markov-kedjemodellen bygger på en 2 år lång datauppsättning som samlats in från ett vindkraftverk beläget i Portugal. Vindhastighets-, riktnings- och effektvariablerna används för att definiera tillstånden och övergångsmatrisen bestäms med hjälp av en maximal sannolikhetsskattning baserad på flerstegsdata. Markovs kedjemodell analyseras genom att jämföra de teoretiskt härledda egenskaperna med deras empiriskt bestämda analoger. Resultaten visar att den föreslagna modellen kan beskriva den observerade statistiken, såsom vindhastighet och effekt sannolikhetstäthet samt persistensstatistiken. Det visas hur tillämpningen av Markov-kedjemodellen kan användas för kortsiktig förutsägelse av vindkraft.
Lopes m.fl. REF har undersökt användningen av Markovs kedjemodeller för analys av vindkraftens tidsserier.
On the use of Markov chain models for the analysis of wind power time-series
{'venue': '2012 11th International Conference on Environment and Electrical Engineering', 'journal': '2012 11th International Conference on Environment and Electrical Engineering', 'mag_field_of_study': ['Engineering']}