Det finns en enorm mängd historiska dokument i bibliotek och i olika nationella arkiv som inte har utnyttjats elektroniskt. Även om automatisk läsning av kompletta sidor i de flesta fall fortfarande är ett långsiktigt mål, används i dag uppgifter som word spotting, text/bildjustering, autentisering och extrahering av specifika fält. För alla dessa uppgifter är ett stort steg dokumentsegmentering i textrader. På grund av den låga kvaliteten och komplexiteten i dessa dokument (bakgrundsbuller, artefakter på grund av åldrande, störande linjer), automatisk text linje segmentering förblir ett öppet forskningsområde. Syftet med detta dokument är att presentera en undersökning av befintliga metoder som utvecklats under det senaste årtiondet och som ägnas åt dokument av historiskt intresse.
Ref presenterade en undersökning av de metoder som föreslagits i litteraturen.
Text Line Segmentation of Historical Documents: a Survey
{'venue': 'Vol. 9, no 2-4, April 2007, pp. 123-138', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}