Den föreslagna av Meier och Staffelbach Self-Shrinking Generator (SSG) som har effektiv hårdvaruimplementering endast med en enda linjär Feedback Shift Register är lämplig för låg kostnad och snabb ström chiffer applikationer. I detta dokument generaliserar vi idén om SSG för godtyckliga Galois Field GF(p n ). Den föreslagna varianten av SSG kallas p-ary Generalized Self-Shrinking Generator (pGSSG). Vi föreslår en metod för omvandling av en icke-binär självkrympen pGSSG sekvens till balanserad binär sekvens. Vi bevisar att nyckelströmmarna i pGSSG har stor period och goda statistiska egenskaper. Analysen av de experimentella resultaten visar att pGSSG-sekvenserna har goda slumpmässiga egenskaper. Vi undersöker komplexiteten av uttömmande sökning och entropi attacker av pGSSG. Vi visar att pGSSG är säkrare än SSG och Modified SSG mot dessa attacker. Vi bevisar att komplexiteten i de använda pGSSG attacker ökar med att öka prime p. Tidigare nämnda egenskaper ger anledning att säga att pGSSG uppfyller de grundläggande säkerhetskraven för en stream chipper och kan vara användbar som en del av moderna stream chiffers.
Tasheva m.fl. I referensreferensreferensdokumentet föreslogs en variant av SSG kallad p-ary Generalized Self-Shrinking Generator (pGSSG).
Generalization of the self-shrinking generator in the galois field GF(p n )
{'venue': 'Adv. Artificial Intellegence', 'journal': 'Adv. Artificial Intellegence', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}