Den initiala transienten är en oundviklig fråga vid uppskattning av parametrar för steady-state-distributioner. Vi diskuterar sammanhang och faktorer som påverkar hur den initiala transienten hanteras, ger en bibliografi (från systemsimuleringslitteraturen), diskuterar kriterier för att utvärdera initialtransienta algoritmer, argumenterar för att fokusera på det genomsnittliga kvadratfelet (mse). Vi diskuterar MSER statistik, visar att det är asymptotially proportionellt mot mse och därför en bra grund för initial-övergående algoritmer. Vi föreslår två nya algoritmer (MSER-LLM och MSER-LLM2) för att använda MSER-statistiken och jämföra dem, baserat på empiriska resultat för M/M/1 och AR(1) dataprocesser, med den ursprungliga MSER-algoritmen (MSER-GM).
I REF föreslår de två nya algoritmer för användning av MSER-statistiken och jämför dem med hjälp av genomsnittliga kvadratfel.
The initial transient in steady-state point estimation: contexts, a bibliography, the mse criterion, and the mser statistic
{'venue': "WSC '10", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}