I detta dokument studeras ett grönt paradigm för underliggande samexistens mellan primära användare (PU) och sekundära användare (SU) i energiskörd kognitiva radionät (EH-CRNs), där batterifria SU:er fångar både spektrum och energi från PU:er för att öka spektrumeffektiviteten och den gröna energianvändningen. För att sänka sändningskrafterna hos SU:er använder vi multi-hop överföring med tidsdelning flera åtkomster, genom vilka SU:er först skördar energi från RF-signaler av PU:er, och sedan, överföra data i den tilldelade tiden samtidigt med PU:er, allt i det licensierade spektrumet. På så sätt beror den tillgängliga sändningsenergin för varje SU huvudsakligen på den avverkade energin före omkastningen, nämligen energikausaliteten. Samtidigt måste SU:s sändningskrafter strikt kontrolleras för att skydda PU:s från skadlig störning. Således, under förutsättning av energi kausalitet begränsning och interferens kraft begränsning, studerar vi den end-to-end genomströmning maximering problem för optimal tid och maktallokering. För att lösa detta icke-konvexa problem omvandlar vi det först på motsvarande sätt till ett konvext optimeringsproblem och föreslår sedan den gemensamma optimala tids- och kraftfördelningsalgoritmen (JOTPA) som iterativt löser en rad genomförbarhetsproblem fram till konvergens. Omfattande simuleringar utvärderar prestandan hos EH-CRN med JOTPA i tre typiska driftsättningsscenarier och validerar JOTPAs överlägsenhet genom att göra jämförelser med två andra resursalgoritmer.
Mer nyligen, Ref studie gemensam tid och kraft tilldelning för end-to-end genomströmning av multi-hop underlay CRNs.
End-to-End Throughput Maximization for Underlay Multi-Hop Cognitive Radio Networks With RF Energy Harvesting
{'venue': 'IEEE Transactions on Wireless Communications', 'journal': 'IEEE Transactions on Wireless Communications', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}