Abstrakt. Kamerabaserad hämtning av dokumentbilder är en uppgift att söka dokumentbilder från databasen baserat på frågebilder tagna med hjälp av digitala kameror. För denna uppgift är det nödvändigt att lösa problemet med "perspektiv förvrängning" av bilder, samt att fastställa ett sätt att matcha dokumentbilder på ett effektivt sätt. För att lösa dessa problem har vi föreslagit en metod som heter Lokalt Sannolikt Arrangemang Hashing (LLAH) som kännetecknas av både användningen av ett perspektiv invariant för att hantera distorsion och effektivitet: LLAH kräver bara O (N ) tid där N är antalet funktionspunkter som beskriver frågebilden. I detta dokument introducerar vi i LLAH en affin invariant i stället för perspektivet invariant för att förbättra dess anpassningsförmåga. Experimentella resultat visar att användningen av affininvarianten gör det möjligt för oss att förbättra antingen noggrannheten från 96,2% till 97,8%, eller hämtningstiden från 112 msec./query till 75 msec./query genom att välja parametrar för bearbetning.
Använda Lokala Sannolikt Arrangemang Hashing (LLAH) REF, de använder de lokala mönster av punkter för deskriptorer i keypoint matchning och spårning.
Use of affine invariants in locally likely arrangement hashing for camera-based document image retrieval
{'venue': 'In Lecture Notes in Computer Science (7th International Workshop DAS2006', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}