Vi presenterar ett automatiskt semantiskt rollmärkningssystem för strukturerade träd av kinesiska meningar. Den antar beslut om beroende och exempelbaserade metoder. Utbildningsdata och utdragna exempel kommer från Sinica Treebank, som är en kinesisk trädbank med semantisk roll tilldelad för varje beståndsdel. Den använde 74 abstrakta semantiska roller, inklusive tematiska roller, såsom "agent", "tema", "instrument" och sekundära roller av "lokalisering", "tid", "bemanning" och roller för nominella modifierare. Utformningen av rolltilldelningsalgoritm bygger på de olika beslutsfunktionerna, såsom huvudargument/modifierare, casemakers, meningsstrukturer etc. Det betecknar semantiska roller av tolkade meningar. Därför beror systemets praktiska prestanda på en bra tolk som anger de rätta strukturerna för meningar. Systemet uppnår 92,71% noggrannhet i märkningen av semantiska roller för förstrukturerade texter som är betydligt högre än den enkla metoden med hjälp av probabilistisk modell av huvudmodifierare relationer.
Du och Chen REF presenterade ett system för semantisk rollmärkning av strukturerade träd från Sinica corpus.
Automatic Semantic Role Assignment For A Tree Structure
{'venue': 'Workshop On Automatic Alignment And Extraction Of Bilingual Domain Ontology For Medical Domain Web Search', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}