Att identifiera den mest dominerande och centrala händelsen av ett dokument, som styr och ansluter andra förgrunds- och bakgrundshändelser i dokumentet, är användbart för många program, såsom textsammanfattning, storylinegenerering och textsegmentering. Vi noterade att den centrala händelsen i ett dokument vanligtvis har många kärnferentiella händelser nämner som är utspridda i hela dokumentet för att möjliggöra en smidig övergång av underämnen. Våra empiriska experiment, med hjälp av guld händelse coreferens relationer, har visat att den centrala händelsen i ett dokument kan väl identifieras genom gruvegenskaper händelse coreferenskedjor. Men prestandan sjunker när man byter till systemförutsagda händelsesamreferensrelationer. Dessutom fann vi att den centrala händelsen kan identifieras mer exakt genom att ytterligare beakta antalet sub-händelser samt realis status för en händelse.
REF utformade en regelbaserad klassificering för att identifiera centrala händelser enligt händelsesamreferensrelationer.
Identifying the Most Dominant Event in a News Article by Mining Event Coreference Relations
{'venue': 'NAACL-HLT', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}