Abstrakt. Dataströmmen modell av beräkning används ofta för att analysera enorma volymer av kontinuerligt anländande data. I detta dokument presenterar vi en ny algoritm som kallas DUCstream för att samla dataströmmar. Vårt arbete motiveras av behovet av att utveckla en enkelpassalgoritm som är kapabel att upptäcka växande kluster, men som ändå kräver lite minne och beräkningstid. I detta syfte föreslår vi en stegvis klustereringsmetod baserad på tät detektering av enheter. Evolverande kluster identifieras på grundval av de täta enheterna, som innehåller relativt många punkter. Av effektivitetsskäl införs en bitvis tät enhetsrepresentation. Våra experimentella resultat visar DUCstreams effektivitet och effektivitet.
DUC-STREAM utför klusterering baserat på tät enhet detektion REF.
An incremental data stream clustering algorithm based on dense units detection
{'venue': 'In PAKDD Conference', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}