Sammanfattning av denna webbsida: Konventionella förskjutningssensorer har begränsningar i praktiska tillämpningar. Detta papper utvecklar ett visionssensorsystem för fjärrmätning av strukturella förskjutningar. En avancerad mallmatchningsalgoritm, kallad den samplade korskorrelationen, antas och vidareutvecklas till ett programvarupaket för förskjutning i realtid från videobilder. Genom att helt enkelt justera uppsamplingsfaktorn kan man enkelt uppnå bättre subpixelupplösning för att förbättra mätnoggrannheten. Synsensorns prestanda utvärderas först genom ett laboratorietest av en ramstruktur där förskjutningarna på alla golv mäts med hjälp av en kamera för att spåra antingen artificiella högkontrastmål eller naturliga lågkontrastmål på strukturytan såsom bultar och muttrar. Tillfredsställande överenskommelser observeras mellan de förskjutningar som mäts med en enda kamera och de som mäts med laserförskjutningssensorer med hög prestanda. Därefter genomförs fälttester på en järnvägsbro och en gångbro, genom vilken siktsensorns noggrannhet i både tid- och frekvensdomäner bekräftas ytterligare i realistiska fältmiljöer. Betydande fördelar med den icke-kontaktseende sensorn inkluderar dess låga kostnad, enkel drift och flexibilitet för att extrahera strukturella förskjutningar vid någon punkt från en enda mätning.
En avancerad mall matchning tillämpades för att öka noggrannheten i vision-baserad deplacement mätning, som till skillnad från konventionell mall matchning, bestämde detektion av objekt med sub-pixel noggrannhet REF.
A Vision-Based Sensor for Noncontact Structural Displacement Measurement
{'venue': 'Sensors', 'journal': 'Sensors', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}