De flesta personliga foton som delas online är inbäddade i någon form av sociala nätverk, och dessa sociala nätverk är en potent källa till kontextuell information som kan utnyttjas för automatisk bildförståelse. I detta dokument undersöker vi nyttan av sociala nätverk sammanhang för uppgiften att automatisk ansiktsigenkänning i personliga fotografier. Vi kombinerar ansiktsigenkänningspoäng med sociala sammanhang i ett villkorat slumpmässigt fält (CRF) modell och tillämpa denna modell för att märka ansikten i foton från den populära online sociala nätverk Facebook, som nu är den bästa fotodelning webbplats på webben med miljarder bilder totalt. Vi visar att vår enkla metod för att förbättra ansiktsigenkänningen med sociala nätverk väsentligt ökar erkännandets prestanda utöver vad som är fallet med ett grundläggande system för ansiktsigenkänning.
Det sociala sammanhanget har också kombinerats med poäng för ansiktsigenkänning i ett villkorat slumpmässigt fält (CRF) modell för att märka ansikten i konsumentfoton REF.
Autotagging Facebook: Social network context improves photo annotation
{'venue': '2008 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops', 'journal': '2008 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}