Abstract-Recently, slutsats eller delning av mobila sammanhang har aktivt undersökts eftersom mobiltelefoner har blivit mer än en kommunikationsenhet. Men de flesta av dem fokuserade på att utnyttja sammanhangen på sociala nätverkstjänster, medan medlen i gruvdriften eller förvaltningen av själva det mänskliga nätverket knappt övervägdes. I detta dokument presenteras SmartPhonebook, som bryter användarnas sociala förbindelser för att hantera sina relationer genom att resonera sociala och personliga sammanhang. Det fungerar som en konstgjord assistent som rekommenderar de sökande som användarna förmodligen skulle vilja kontakta i en viss situation. Dessutom visualiseras deras sociala sammanhang som närhet och relation till andra för att låta användarna veta sina sociala situationer. Den föreslagna metoden innehåller de sociala sammanhangen baserade på kontaktmönstren, medan den extraherar de personliga sammanhangen såsom användarnas emotionella tillstånd och beteenden från de mobila loggarna. Här utnyttjas Bayesianska nätverk för att hantera osäkerheten i den mobila miljön. Det föreslagna systemet har implementerats med MS Windows Mobile 2003 SE Platform på Samsung SPH-M4650 smartphone och har testats på verkliga data. De experimentella resultaten visade att systemet ger ett effektivt och informativt sätt för mobila sociala nätverk.
I själva verket kan en mobiltelefon användas mer än bara som en kommunikationsenhet, för att hantera mänskliga sociala nätverk och min lämpliga data från dem REF.
Mobile Human Network Management and Recommendation by Probabilistic Social Mining
{'venue': 'IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part B (Cybernetics)', 'journal': 'IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part B (Cybernetics)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}