Vi studerar den värsta möjliga kommunikations komplexiteten hos distribuerade algoritmer datorisering en väg problem baserat på stationära distributioner av slumpmässiga promenader i ett nätverk G med grotta att G är också kommunikationsnätet. Problemet är en naturlig generalisering av kortaste banlängder till förväntade bana längder, och representerar en modell som används i många praktiska tillämpningar såsom pagerank och eigentrust samt andra problem med Markov kedjor definieras av nätverk. För problemet med att beräkna en enda stationär sannolikhet, vi bevisa en  på 2 log n) bitar lägre gräns; triviala centraliserade algoritmen kostar O(n 3 ) bitar och ingen känd algoritm slår detta. Vi visar också lägre gränser för relaterade problem med ungefär computing de stationära sannolikheter, computing endast rankningen av noderna, och computing noden med maximal rang. Som en följd av detta får vi lägre gränser för märkningssystem för slagtiden mellan två noder.
Nyligen, Ref överväga lägre gränser för kommunikationen komplexitet datorisering stationär distribution av slumpmässiga promenader i ett nätverk.
Lower bounds for distributed markov chain problems
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}