Det är välkänt att prestanda för frekvensdivision-duplex (FDD) massiva MIMO-system med i.i.d. kanaler är en besvikelse jämfört med tid-division-duplex (TDD) system, på grund av den oöverkomligt stora overhead för att förvärva kanalstat information vid sändaren (CSIT). I detta dokument undersöker vi den uppnåeliga frekvensen av FDD massiva MIMO-system med rumsligt korrelerade kanaler, med tanke på CSIT förvärv dimensionalitet förlust, brister i CSIT och den regulariserade-noll-forcing linjära prekoder. De uppnåeliga hastigheterna optimeras genom att man på ett klokt sätt utformar downlink-kanalträningssekvenserna och användarens CSIT-kodböcker för återkoppling, och utnyttjar den rumsliga kanal korrelationen mellan flera användare. Vi jämför våra uppnåeliga nivåer med TDD:s massiva MIMO-system, i.i.d. FDD-system och systemet för gemensam rumslig delning och multiplexing (JSDM) genom att härleda deterministiska motsvarigheter till de uppnåeliga satserna, baserade på enringsmodellen och Laplacia-modellen. Det har visat sig att hastighetsgapet mellan FDD-system och TDD-system, baserat på de föreslagna eigenspacekanalens estimeringssystem, har minskat avsevärt, till och med närmat sig under ett måttligt antal basstationsantenner. Jämfört med JSDM-systemet, uppnår vårt förslag dimensionalitet-minskning kanaluppskattning utan kanalförprojektion, och högre genomströmning för måttligt antal antenner och måttlig till stor kanalkonsekvens blocklängd, men med högre beräknings komplexitet. Index Terms-Massive multi-input-multiple-output (MIMO) system, frekvens-division-duplex, rumslig kanal korrelation, utbildning sekvenser design, feedback codebook design.
Dessutom har författarna i REF visat att tillsammans med lämpliga val av undersökta eigenspacekanaluppskattningssystem som utnyttjar korrelation mellan rumsliga kanaler, kan det uppnåeliga hastighetsgapet mellan FDD och TDD-baserade massiva MIMO-system minskas.
Achievable Rates of FDD Massive MIMO Systems With Spatial Channel Correlation
{'venue': 'IEEE Transactions on Wireless Communications', 'journal': 'IEEE Transactions on Wireless Communications', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}