Metoder: Tre taxare granskade 49 fall i EMR för att söka behörighet i en depressionsstudie med hjälp av den elektroniska sökmotorn för medicinska journaler (EMERSE). En vecka senare fick taxare en förvrängd uppsättning av samma patienter inklusive 9 distraherande fall, och använde manuell EMR granskning för att fastställa lämplighet. För båda metoderna bedömdes noggrannheten för de ursprungliga 49 fallen i jämförelse med en guldtaxa. Resultat: Användning av EMERSE resulterade i betydande tidsbesparingar; sjökortsrecensioner med hjälp av EMERSE var betydligt snabbare än traditionell manuell översyn (p = 0,03). Den procentuella överenskommelsen mellan taxare och guldstandarden (t.ex. Samtidig giltighet) med användning av antingen EMERSE eller manuell granskning var inte signifikant annorlunda. Slutsatser: Att använda en sökmotor optimerad för att hitta klinisk information i fritextavsnitten i EMR kan ge betydande tidsbesparingar samtidigt som klinisk noggrannhet bevaras. Den stora kraften i denna sökmotor är inte från en mer avancerad och sofistikerad sökalgoritm, utan snarare från ett användargränssnitt som utformats uttryckligen för att hjälpa användare att söka igenom hela den medicinska journalen på ett sätt som skyddar hälsoinformation.
Även om EMERSE inte har uppnått bred spridning och det finns lite diskussion om dess sökalgoritmer, har några intressanta studier gjorts med hjälp av EMERSE: Seyfried et al. REF jämförde EMERSE-faciliterade sjökortsrecensioner med manuella recensioner, och kom fram till att med hjälp av en väldesignad EMR-sökmotor för att hämta information i fritext EMR kan ge betydande tidsbesparing samtidigt som tillförlitligheten bevaras.
Enhanced identification of eligibility for depression research using an electronic medical record search engine
{'venue': 'International journal of medical informatics', 'journal': 'International journal of medical informatics', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}