Sammanfattning av denna webbsida: I denna studie föreslås en ny metod för bildregistrering och fusion via allmänt använda synliga ljus- och infrarödintegrerade kameror monterade på medelhöga obemannade luftfartyg (UAV). För det första, det avslöjar hur komplexa perspektiv omvandling kan omvandlas till enkel skala omvandling och omvandling mellan två sensor bilder under långdistans och parallella bildförhållanden. För det andra, med införandet av metadata, en skala beräkningsalgoritm är utformad enligt rumslig geometri, och en grov översättning estimering algoritm presenteras baserat på koordinat transformation. För det tredje löses problemet med icke-strikt riktade kanter i exakt översättningsuppskattning genom omvandling av kantavståndsfält. En sökalgoritm baserad på optimering av partikelsvärmen introduceras för att förbättra effektiviteten. Dessutom är en ny bildfusionsalgoritm utformad baserat på ett pulskopplat neuralt nätverk och nonsubsumpled conturlet transform för att uppfylla de särskilda kraven för att bevara färginformation, lägga till infraröd ljusstyrka information, förbättra den rumsliga upplösningen, och belysa målområden för obemannade luftfartyg (UAV) applikationer. En medelhöjd UAV används för att samla in dataset. Resultatet är lovande, särskilt i tillämpningar som involverar andra medelhöga eller höghöjdiga UAV med liknande systemstrukturer.
Det är ingen fara. REF presenterade en infraröd och synlig bildregistrering för fjärranalys av obemannade luftfartyg med medelhöjd.
Image Registration and Fusion of Visible and Infrared Integrated Camera for Medium-Altitude Unmanned Aerial Vehicle Remote Sensing
{'venue': 'Remote Sensing', 'journal': 'Remote Sensing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Geology']}