Cloud computing använder koncepten schemaläggning och lastbalansering för att migrera uppgifter till underutnyttjade virtuella maskiner för att effektivt dela resurserna. Schemaläggningen av de icke förebyggande uppgifterna i molndatamiljön är en oåterkallelig begränsning och måste därför tilldelas de mest lämpliga virtuella maskinerna vid själva den ursprungliga placeringen. Praktiskt taget består de anlända jobben av flera beroende uppgifter och de kan utföra de oberoende uppgifterna i flera virtuella maskiner eller i samma virtuella maskiners flera kärnor. Dessutom, jobben anländer under körtiden på servern i varierande slumpmässiga intervall under olika belastningsförhållanden. De deltagande heterogena resurserna hanteras genom att uppgifterna fördelas på lämpliga resurser genom statisk eller dynamisk schemaläggning för att göra datormolnet effektivare och därmed förbättra användarens tillfredsställelse. Syftet med detta arbete är att införa och utvärdera den föreslagna schemaläggning och lastbalanseringsalgoritm genom att beakta kapaciteten hos varje virtuell maskin (VM), uppgiftslängden för varje begärt jobb, och det ömsesidiga beroendet av flera uppgifter. Den föreslagna algoritmens prestanda studeras genom att jämföra med de befintliga metoderna.
En schemaläggning och lastbalanseringsalgoritm som beaktar kapaciteten hos varje VM (virtuell maskin), uppgiftslängden för varje begärt jobb, och det ömsesidiga beroendet av flera uppgifter föreslogs REF.
Load Balancing in Cloud Computing Environment Using Improved Weighted Round Robin Algorithm for Nonpreemptive Dependent Tasks
{'venue': 'The Scientific World Journal', 'journal': 'The Scientific World Journal', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}