ABSTRACT Hur man mäter centraliteten av noder är ett betydande problem i mobila sociala nätverk (MSN). Aktuella studier i MSNs fokuserar främst på att mäta centraliteten av noder i ett visst tidsintervall baserat på den statiska grafen som inte förändras över tid. Nättopologin för mononatriumglutamat förändras dock mycket snabbt, vilket är den viktigaste egenskapen hos mononatriumglutamat. Därför kommer det inte att vara korrekt att mäta centraliteten av noder i ett visst tidsintervall genom att använda den statiska grafen. För att lösa detta problem introducerar detta dokument först en ny centralitetsmätare kallad kumulativ grannrelation (CNR) för MSN. Därefter föreslås en tidsbeställd aggregeringsmodell för att reducera ett dynamiskt nätverk till en serie tidsbeställda nätverk. Baserat på den tidsbeställda aggregeringsmodellen, föreslår detta dokument tre särskilda tidsbeställda aggregeringsmetoder och kombinerar med den föreslagna centraliteten metrisk CNR för att mäta betydelsen av noder i ett visst tidsintervall. Slutligen utförs omfattande spårdrivna simuleringar för att utvärdera prestandan hos vårt föreslagna tidsbeställda aggregationsmodellbaserade metriska tidsbeställda kumulativa grannförhållande (TCNR). Resultaten visar att den exponentiella tidsbeställda aggregeringsmetoden kan mäta TCNR-centraliteten i ett visst tidsintervall mer exakt än andra aggregeringsmetoder, och våra föreslagna tidsbeställda aggregationsmodellbaserade metriska TCNR överträffar andra befintliga tidsmässiga centralitetsmått. INDEX TERMS Centralitet, mobila sociala nätverk, dynamiskt nätverk, tidsbeställd aggregeringsmodell, spårdriven simulering.
Zhou m.fl. REF introducerar först en ny centralitetsmätare kallad kumulativ grannrelation.
A Time-Ordered Aggregation Model-Based Centrality Metric for Mobile Social Networks
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}