Det IP-baserade Ubiquitous Sensor Network (IP-USN) är ett försök att bygga "sakernas Internet". Genom att använda IP för lågeffektnät kan vi dra nytta av befintliga väletablerade verktyg och tekniker för IP-nät. Tillsammans med många andra olösta frågor är säkrandet av IP-USN av stort intresse för forskare så att framtida marknadstillfredsställelse och krav kan tillgodoses. Utan ordentliga säkerhetsåtgärder, både reaktiva och proaktiva, är det svårt att föreställa sig en IP-USN-värld. I detta dokument presenterar vi en design av en IDS (Intrusion Detection System) som kallas RIDES (Robust Intrusion Detection System) för IP-USN. RIDES är ett hybridsystem för att upptäcka intrång, som innehåller både Signatur- och Anomaly-baserade intrångsdetekteringskomponenter. För signaturbaserad intrångsdetektering diskuterar detta papper endast genomförandet av distribuerade mönster matchning algoritm med hjälp av signatur-kod, en dynamiskt skapad attack-signatur identifierare. Andra aspekter, t.ex. införandet av regler, diskuteras inte. Å andra sidan, för anomali baserad detektion föreslår vi en poängklassning baserad på SPC (Statistical Process Control) teknik som kallas CUSUM diagram. Vi undersöker också inställningarna och deras effekter på prestandan av relaterade parametrar för båda komponenterna.
Obaid m.fl. REF presenterade ett av de tidiga insatserna för att utveckla ett intrångsdetekteringssystem för IP-baserade trådlösa sensornätverk.
RIDES: Robust Intrusion Detection System for IP-Based Ubiquitous Sensor Networks
{'venue': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'journal': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Medicine', 'Computer Science']}