Namngivna enheter skapar allvarliga problem för toppmoderna kommersiella maskinöversättningssystem (MT) och orsakar ofta översättningsfel utanför det lokala sammanhanget, vilket påverkar både den övergripande morfosyntaktiska välformade meningarna och ordförnimmelsens disambigering i källtexten. Vi rapporterar om resultaten av ett experiment där MT-indata behandlades med hjälp av utdata från den namngivna enhetsigenkänningsmodulen i Sheffields GATE-informationsextraktionssystem (IE). Ökningen i MT-kvalitet tyder på att specifika komponenter i IE-teknik kan öka prestandan hos nuvarande MT-system.
Babych och Hartley REF rapporterade resultaten av ett experiment om automatisk NE-igenkänning från maskinöversättningar producerade av fem olika MT-system.
Improving Machine Translation Quality with Automatic named Entity Recognition
{'venue': 'In Proceedings of the 7 th International EAMT workshop on MT and', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}