Med utvecklingen av Augmented Reality teknik, är tillämpningen av lokaliseringsbaserad tjänst (LBS) mer och mer populär, vilket ger enorm bekvämlighet för människors liv. Information om användarens plats kan erhållas när som helst och var som helst. Så användarens plats integritet säkerhet drabbas av enorma hot. Därför är det mycket viktigt att uppmärksamma skyddet av platsens integritet i LBS. Baserat på arkitekturen hos den betrodda tredje part (TTP), analyserade vi fördelarna och bristen på befintliga metoder plats integritet skydd i LBS på mobil terminal. Sedan föreslog vi den förbättrade metoden K-värde plats integritetsskydd enligt sekretessnivå, som kombinerar k-anonymity metod med pseudonym metod. Genom simuleringsförsöket visar resultaten att denna förbättrade metod kan anonymisera alla serviceförfrågningar effektivt. Förutom experimentet med utförande tid, visade det att vår föreslagna metod kan förverkliga platsen integritetsskyddet mer effektivt.
Chunyong Yin föreslog en förbättrad metod för skydd av personuppgifter i K-värde baserat på integritetsnivå, som kombinerar k-anonymity-metoden med kana-metoden REF.
Location Privacy Protection Based on Improved -Value Method in Augmented Reality on Mobile Devices
{'venue': 'Mobile Information Systems', 'journal': 'Mobile Information Systems', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}