Rörelse- och intrångsdetektering anges ofta som trådlösa sensornätverk (WSN) applikationer med typiska konfigurationer som består av kluster av trådlösa noder utrustade med rörelsesensorer för att upptäcka mänsklig rörelse. För närvarande utsätts WSN:s prestanda för flera begränsningar, nämligen radiooegentlighet och ändliga fordonsbaserade beräkningar/energiresurser. Radiooegentlighet vid radiofrekvensutbredning (RF) stiger till en högre nivå i närvaro av mänsklig aktivitet på grund av den mänskliga kroppens absorptionseffekt. I detta dokument undersöker vi möjligheten att övervaka RF-överföring i syfte att upptäcka intrång genom experiment. Med empiriska data från Crossbow TelosB-plattformen i flera olika miljöer utvärderas påverkan av mänsklig aktivitet på RF-signalernas signalstyrka i en WSN. Vi föreslår sedan en ny metod för att upptäcka intrång genom att omvandla en begränsning i WSN, nämligen radiooegentlighet, till en fördel för att upptäcka intrång, med hjälp av signalfluktuationer för att upptäcka närvaron av mänsklig aktivitet inom WSN. Till skillnad från RF fingeravtryck, 'inkräktarna' här varken överföra eller ta emot några RF-signaler. Genom att göra det möjligt för befintliga trådlösa infrastrukturer att fungera som intrångsdetektorer i stället för att distribuera många kostsamma sensorer, visar detta tillvägagångssätt ett stort löfte om att tillhandahålla nya lösningar.
Genom att analysera radiooegentligheten i WSN undersökte REF möjligheten att upptäcka intrång baserat på signalstyrkans fluktuationer.
Wireless sensing without sensors — an experimental study of motion / intrusion detection using RF irregularity
{'venue': None, 'journal': 'Measurement Science and Technology', 'mag_field_of_study': ['Physics']}