Region duplicering förfalskning detektion är en särskild typ av förfalskning detektion metod och allmänt använd forskning ämne under digital bild kriminalteknik. I kopia flytta förfalskning, kopieras ett visst område och sedan klistras in i någon annan region av bilden. På grund av tillgången på sofistikerade verktyg bildbehandling, blir det mycket svårt att upptäcka förfalskning med nakna ögon. Från den smidda regionen av en bild inga visuella ledtrådar ofta upptäcks. För att göra manipulering mer robust, olika omvandlingar som skalning, rotation, belysningsförändringar, JPEG-komprimering, buller tillägg, gammakorrigering och suddighet tillämpas. Så det finns ett behov av en metod som fungerar effektivt i närvaro av alla sådana attacker. I detta dokument presenteras en detektionsmetod baserad på snabbare robusta funktioner (SURF) och hierarkisk agglomerativ klusterbildning (HAC). SURF upptäcker keypoints och deras motsvarande funktioner. Från dessa uppsättningar av nyckelpunkter, gruppering utförs på matchade nyckelpunkter av HAC som visar kopierade och klistrade regioner.
Mishra REF ) presenterade en metod för att upptäcka manipulering baserad på snabbade upp robusta funktioner (SURF) och hierarkisk agglomerativ klusterbildning (HAC).
Region Duplication Forgery Detection Technique Based on SURF and HAC
{'venue': 'The Scientific World Journal', 'journal': 'The Scientific World Journal', 'mag_field_of_study': ['Medicine']}