De flesta tidigare studier om mötessammanfattning har fokuserat på utvinningssammanfattning. I den här artikeln undersöker vi om vi kan tillämpa straffkompression på utdragbara sammanfattningar för att generera abstrakta sammanfattningar. Vi använder olika komprimeringsalgoritmer, inklusive heltal linjär programmering med ytterligare ett steg av fyllnadsfras detektion, en bullrigakanal tillvägagångssätt med Markovization formulering av grammatikregler, samt mänskliga komprimerade meningar. Våra experiment på ICSI möte corpus visar att jämfört med de abstrakta sammanfattningar, använder mening kompression på utdragna sammanfattningar förbättrar deras ROUGE poäng; dock är den bästa prestandan fortfarande ganska låg, vilket tyder på behovet av språkgeneration för abstrakt sammanfattning.
Liu och Liu REF använde meningskomprimering för att generera sammanfattningar av möten.
From Extractive to Abstractive Meeting Summaries: Can It Be Done by Sentence Compression?
{'venue': 'ACL-IJCNLP: Short Papers', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}