Abstract-Cloud resurser är vanligtvis prissatta på flera marknader med olika servicegarantier. Amazon EC2 prissätter till exempel virtuella fall inom ramen för tre prissättningssystem – teckningsoptionen (även kallad "reserved instances"), betal-as-yougo-erbjudandet (även kallat "on-demand instances") och en auktionsliknande spotmarknad (även känd som Spot Courts) – samtidigt. Det uppstår ett nytt problem med kapacitetssegmentering: hur kan en leverantör fördela resurser till olika kategorier av prissättningssystem, så att de totala intäkterna maximeras? I detta dokument anser vi att ett EC2-liknande prissättningssystem med traditionell betal-som-du-gå prissättning ökas av en auktionsmarknad, där budgivare regelbundet budar på resurser och kan använda instanserna så länge de vill, tills clearingpriset överstiger deras bud. Vi visar att optimala periodiska auktioner måste följa utformningen av m+1-prisauktion med säljarens bokningspris. Teoretisk analys tyder också på kopplingar mellan periodiska auktioner och spotmarknaden för EC2. Dessutom formulerar vi den optimala kapacitetssegmenteringsstrategin som en Markov-beslutsprocess över vissa efterfrågeprognoser. För att minska den höga computational komplexiteten i den konventionella dynamiska programmeringslösningen utvecklar vi en nästan optimal lösning som har betydligt lägre komplexitet och visar sig asymptotiskt närma sig de optimala intäkterna.
Wang m.fl. REF ansåg att ett EC2-liknande prissättningssystem med traditionell betal-as-you-go-prissättning förstärkt av en auktionsmarknad och formulerade den optimala bandbreddssegmenteringsstrategin som en Markov-beslutsprocess över vissa efterfrågeprognoser.
Towards Optimal Capacity Segmentation with Hybrid Cloud Pricing
{'venue': '2012 IEEE 32nd International Conference on Distributed Computing Systems', 'journal': '2012 IEEE 32nd International Conference on Distributed Computing Systems', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}