Abstract-Fingerprint matchningssystem använder i allmänhet fyra typer av representationssystem: gråskala bild, fas bild, skelett bild, och minutiae, bland vilka minutiae-baserad representation är den mest allmänt antagna. Den kompakta minutiae representationen har skapat ett intryck av att minutiae mallen inte innehåller tillräcklig information för att möjliggöra rekonstruktion av den ursprungliga gråskaliga fingeravtrycksbilden. Denna tro har nu visat sig vara falsk; flera algoritmer har föreslagits som kan rekonstruera fingeravtryck bilder från minutiae mallar. Dessa tekniker försöker antingen rekonstruera skelettet bilden, som sedan omvandlas till gråskalan bilden, eller rekonstruera gråskalan bilden direkt från minutiae mallen. De har dock en gemensam nackdel: Många falska minutiae som inte ingår i den ursprungliga minutiae mall genereras i den rekonstruerade bilden. Dessutom kan en del av dessa återuppbyggnadsmetoder endast generera ett partiellt fingeravtryck. I detta dokument föreslås en ny algoritm för rekonstruktion av fingeravtryck för att rekonstruera fasbilden, som sedan omvandlas till gråskalan. Den föreslagna rekonstruktionsalgoritmen ger inte bara hela fingeravtrycket, utan det rekonstruerade fingeravtrycket innehåller mycket få falska detaljer. Specifikt representeras en fingeravtrycksbild som en fasbild som består av den kontinuerliga fasen och spiralfasen (vilket motsvarar minutiae). En algoritm föreslås för att rekonstruera den kontinuerliga fasen från minutiae. Den föreslagna rekonstruktionsalgoritmen har utvärderats med avseende på framgångsfrekvensen för typ I-angrepp (matcha det rekonstruerade fingeravtrycket mot det ursprungliga fingeravtrycket) och typ II-angrepp (matcha det rekonstruerade fingeravtrycket mot olika intryck av det ursprungliga fingeravtrycket) med hjälp av ett kommersiellt system för igenkänning av fingeravtryck. Med tanke på den rekonstruerade bilden från vår algoritm, visar vi att båda typerna av attacker kan startas framgångsrikt mot ett system för igenkänning av fingeravtryck.
Ombyggnadsalgoritm utformad i REF gav en inblick i olika typer av attacker med hjälp av systemet för igenkänning av fingeravtryck.
Fingerprint Reconstruction: From Minutiae to Phase
{'venue': 'IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence', 'journal': 'IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}