Abstract-This paper undersöker levandehet detektion tekniker i området för ögonrörelser biometriska. Vi undersöker ett specifikt scenario där en bedragare konstruerar en konstgjord kopia av det mänskliga ögat. Två attackscenarier beaktas: 1) bedragaren inte har tillgång till biometriska mallar som representerar autentiska användare, och i stället använder genomsnittliga anatomiska värden från relevant litteratur och 2) bedragaren får tillgång till den fullständiga biometriska databasen, och kan använda exakta anatomiska värden för varje individ. I detta papper, levandehet detektion utförs på funktionen och matcha poängnivåer för flera befintliga former av ögonrörelser biometriska, baserat på olika aspekter av det mänskliga visuella systemet. Förmågan hos varje teknik att skilja mellan levande och artificiella inspelningar mäts med dess motsvarande falska spoof accepthastighet, falsk levande avstötningsfrekvens och klassificeringsfrekvens. Resultaten tyder på att biometrin för ögonrörelser är mycket motståndskraftig mot kringgående genom artificiella inspelningar när detektion av levande egenskaper utförs på funktionsnivå. Tyvärr ger inte alla tekniker funktionen vektorer som är lämpliga för levandehet detektion på funktionsnivån. Vid matchpoängen beror noggrannheten i detektionen av liv i hög grad på de biometriska tekniker som används.
Två attackscenarier övervägdes av Komogortsev et al. REF. om bedragaren hade tillgång till den biometriska databasen.
Attack of Mechanical Replicas: Liveness Detection With Eye Movements
{'venue': 'IEEE Transactions on Information Forensics and Security', 'journal': 'IEEE Transactions on Information Forensics and Security', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}