Abstract-Vi överväger innehåll leverans till användare i ett system som består av en makro basstation (BS), flera energiskördande små celler (SC) och många användare. Varje SC har en stor cache och lagrar en kopia av allt innehåll i BS. En användares begäran om innehåll kan antingen hanteras av SC gratis om den har tillräckligt med energi, eller av BS som har en kostnad. Varje användare har en ändlig cache och kan lagra några mest populära innehåll. Vi föreslår en effektiv kodad innehåll cachesystem och ett optimalt överföringssystem för detta system för att maximalt avlasta datatrafiken från makro BS till energiharvesting SCs, och därmed minimera strömförbrukningen från elnätet. Specifikt, den föreslagna kodade caching systemet lagrar fraktioner av några mest populära innehåll, så att innehåll som begärts från flera användare kan levereras samtidigt av BS eller SC. Dessutom formuleras och löses den optimala överföringspolitiken som en beslutsprocess för Markov. Omfattande simuleringsresultat tillhandahålls för att visa att de föreslagna kodade cachelagrings- och överföringssystemen kan ge betydligt högre kapacitet för avlastning av trafiken jämfört med system utan cachelagring eller med okodad cachelagring, samt system som använder heuristiska överföringssystem. Index Terms-Traffic off-load, energi skörd, makro basstation (BS), små celler (SC), proaktiv kodad innehåll caching, Markov beslutsprocess (MDP), värde iteration.
I REF, Li et al. utvecklade ett proaktivt system för kodad innehållscachelagring för ett system som består av en makrobasstation och flera energiutvinningsbaserade små celler, och undersökte den optimala överföringspolitiken.
Traffic Off-Loading With Energy-Harvesting Small Cells and Coded Content Caching
{'venue': 'IEEE Transactions on Communications', 'journal': 'IEEE Transactions on Communications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}