Man föreslår en ny fladdermusalgoritm baserad på differentialoperatörs- och Lévyflygningsbana, som siktar på den långsamma konvergenshastigheten och den låga noggrannheten hos fladdermusalgoritmen. I detta dokument introduceras en differentialoperatör för att påskynda konvergenshastigheten hos den föreslagna algoritmen, som liknar mutationsstrategin "DE/best/2" i differentialalgoritmen. Lévy flygbana kan säkerställa mångfalden av befolkningen mot för tidig konvergens och göra algoritmen effektivt hoppa ut ur lokala minima. 14 typiska referensfunktioner och ett exempel på icke-linjära ekvationer testas; simuleringsresultaten visar inte bara att den föreslagna algoritmen är genomförbar och effektiv, utan också att den föreslagna algoritmen har överlägsen approximeringsförmåga i högdimensionellt utrymme.
En ny fladdermusalgoritm baserad på differentialoperatör och Lévy flygbana (DLBA) föreslogs också REF, och DLBA har samma struktur BA, men rörelserna av fladdermöss och lokal sökning är olika.
A Novel Bat Algorithm Based on Differential Operator and Lévy Flights Trajectory
{'venue': 'Computational Intelligence and Neuroscience', 'journal': 'Computational Intelligence and Neuroscience', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}