Abstract-Radio noder kan få olagliga säkerhetsvinster genom att utföra attacker, och de är motiverade att göra det om de olagliga vinsterna är större än de resulterande kostnaderna. De flesta befintliga direkta ömsesidighetsbaserade verk förutsätter ständig interaktion mellan aktörerna, som inte alltid finns i storskaliga nätverk. I detta dokument föreslår vi ett säkerhetssystem som tillämpar principen om indirekt ömsesidighet för att bekämpa attacker i trådlösa nät. Eftersom nätverksåtkomst är mycket önskvärt för de flesta noder, inklusive potentiella angripare, vårt system straffar angripare genom att stoppa deras nätverkstjänster. Med en korrekt utformad social norm- och ryktesuppdateringsprocess är målet att ådra sig en kostnad på grund av förlust av nättillträde som överstiger den olagliga säkerhetsvinsten. Således är rationella noder motiverade att överge motståndare beteende för sina egna intressen. Vi tar fram den optimala strategin och motsvarande stationära ryktesfördelning, och utvärderar stabiliteten i den optimala strategin med hjälp av det evolutionärt stabila strategikonceptet. Detta säkerhetssystem är robust mot maskopiattacker och kan avsevärt minska angriparpopulationen för ett brett spektrum av attacker när stabilitetstillståndet är uppfyllt. Simuleringsresultaten visar att det föreslagna systemet avsevärt överträffar de befintliga direkta ömsesidighetsbaserade systemen, särskilt i de storskaliga nätverken med terminalrörlighet. Denna teknik kan utökas till många trådlösa nätverk, inklusive kognitiva radionät, för att förbättra deras säkerhetsprestanda. Index Terms-Collusion attacker, evolutionärt stabil strategi (ESS), indirekt ömsesidighet, storskaliga nätverk, trådlös säkerhet.
För storskaliga trådlösa nätverk, Xiao et al. Ref International Journal of Distributed Sensor Networks 3 föreslog ett säkerhetssystem som tillämpar principen om indirekt ömsesidighet för att bekämpa attacker i trådlösa nätverk med hjälp av det evolutionärt stabila strategibegreppet spelteori.
Indirect Reciprocity Security Game for Large-Scale Wireless Networks
{'venue': 'IEEE Transactions on Information Forensics and Security', 'journal': 'IEEE Transactions on Information Forensics and Security', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}