I denna artikel presenteras en agentbaserad modellering och simulering för att utforma ett beslutsstödsystem för akutmottagningen (ED) för att hjälpa till med att fastställa ledningsriktlinjer för att förbättra det. Denna pågående forskning bedrivs av forskargruppen i Individual Oriented Modeling vid Universitat Autònoma de Barcelona med nära samarbete med sjukhuspersonalen på Sabadell. Syftet med det föreslagna förfarandet är att optimera prestandan hos sådana komplexa och dynamiska ED i hälso- och sjukvården, som är överfulla. Uttömmande sökoptimering används för att hitta den optimala ED-personalkonfigurationen, som inkluderar läkare, triagesjuksköterskor och antagningspersonal, d.v.s. ett flerdimensionellt och multi-objektivt problem. Ett index föreslås för att minimera patientens vistelsetid i ED. Modellen implementeras med NetLogo. De resultat som uppnås genom att använda alternativ Monte Carlo och Pipeline system är lovande. Effekterna av dessa system för att minska de beräkningsresurser som används beskrivs.
REF använder omfattande sökoptimering för att hitta den optimala personalkonfigurationen.
ABMS optimization for emergency departments
{'venue': 'Proceedings Title: Proceedings of the 2012 Winter Simulation Conference (WSC)', 'journal': 'Proceedings Title: Proceedings of the 2012 Winter Simulation Conference (WSC)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}