Abstrakt. I den här artikeln utforskar vi syntaktiska relationsmönster för öppendomän-factoida frågor. Vi föreslår en mönsterextraktionsmetod för att extrahera de olika sambanden mellan de rätta svaren och olika typer av frågeord, inklusive målord, huvudord, ämnesord och verb, från syntaktiska träd. Vi föreslår vidare en QA-specifik trädkärna för att delvis matcha syntaktiska relationsmönster. Det gör den mer toleranta matchningen mellan två mönster och hjälper till att lösa data gleshet problem. Slutligen införlivar vi mönstren i en maximal Entropy Modell för att ranka svarskandidater. Experimentet om TREC-frågor visar att de syntaktiska relationsmönstren bidrar till att förbättra prestandan med 6,91 MRR baserat på de gemensamma dragen.
REF klassificerar frågeord i fyra klasser målord, huvudord, ämnesord och verb.
Exploring Syntactic Relation Patterns for Question Answering
{'venue': 'Second International Joint Conference on Natural Language Processing: Full Papers', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}