Intensivt arbete med kvantdatorer har ökat intresset för kvantkryptografi under de senaste åren. Även om denna teknik kännetecknas av en mycket hög säkerhetsnivå, finns det fortfarande utmaningar som begränsar den utbredda användningen av kvantnyckelfördelning. Ett av de viktigaste problemen är fortfarande säkra och effektiva mekanismer för den viktigaste destillationsprocessen. Denna artikel presenterar en ny idé för en nyckel avstämningsmetod i kvantkryptografi. Detta förslag förutsätter användning av ömsesidig synkronisering av artificiella neurala nätverk för att korrigera fel som uppstår under överföringen i kvantkanalen. Användare kan bygga neurala nätverk baserat på sin egen sträng av bitar. Det typiska värdet av kvantbit felfrekvensen överstiger inte några procent, därför strängarna är liknande och även användares neurala nätverk är mycket lika i början av inlärningsprocessen. Det har visat sig att synkroniseringsprocessen i den nya lösningen är mycket snabbare än i det analoga scenariot som används i neural kryptografi. Denna funktion ökar avsevärt säkerhetsnivån eftersom en potentiell tjuvlyssnare inte effektivt kan synkronisera sina egna artificiella neurala nätverk för att få information om nyckeln. Därför kan den viktiga försoning som bygger på den nya idén vara en säker och effektiv lösning.
I detta sammanhang presenterar Niemiec REF en ny idé för en nyckelavstämningsmetod i kvantkryptografi med hjälp av TPM-nätverk, för att korrigera fel som uppstår under överföringen i kvantkanalen.
Error correction in quantum cryptography based on artificial neural networks
{'venue': 'Quantum Inf Process (2019) 18: 174', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Physics']}