Människor är benägna att göra fel i många aspekter av livet, även när de går in i siffror. Effekterna av dessa fel kan vara katastrofala, till exempel när ett felaktigt nummer anges när man programmerar en medicinsk infusionspump eller när man matar in finansiell information i ett system. Att utforma bättre system kan dock bidra till att förhindra dessa fel, för att göra detta måste vi förstå mycket mer om vilka typer av fel som görs, och deras orsaker. Tyvärr finns det mycket få dokumenterade exempel på talinmatningsfel och därför är många av de studier som hittills genomförts beroende av modellerade, inte verkliga data. I detta dokument redovisas en studie som var utformad för att framkalla fel i antalet anmälningar och den efterföljande processen att skapa en taxonomi av fel från den information som samlats in. Sammanlagt 350 fel samlades in. En metod för att klassificera felen med 21 koder föreslås - detta är en betydligt högre siffra än vad som tidigare föreslagits, vilket visar att vi för närvarande underskattar det verkliga antalet sådana fel. Dessa koder är sedan organiserade i en taxonomi som liknar Zhang et al (2004). Vi visar hur denna taxonomi kan användas för att vägleda framtida forskning om registreringsfel genom att föreslå experimentella förhållanden som behövs för att framkalla vissa fel. Taxonomi kan också användas under de inledande stadierna av design för att hjälpa designern att förstå de kategorier av fel som användarna är mest benägna att göra och därmed designa i enlighet därmed. Nummerpost, Mänskligt fel, Taxonomi för fel
En studie rapporterar en taxonomi av 13 feltyper och möjliga orsaker REF.
A Taxonomy of Number Entry Error
{'venue': 'BCS HCI', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}