ABSTRACT-kommunikation med låg effekt (LPWA) har fått allt större uppmärksamhet under de senaste åren med den snabba tillväxten av femte generationens utveckling (5G), sakernas internet (IoT) och mobila datorer. Smalband Internet of Things (NB-IoT) är en typ av LPWA-teknik baserad på mobilt sakernas internet, som stöder massiva anslutningar, bred täckning, ultra-låg strömförbrukning och ultra-låg kostnad. Forskning om NB-IoT-kommunikation blir allt mer attraktiv. Nätverkskalkylteori underlättar prestandaanalys och nätverksoptimering av NB-IoT-systemet. Vi strävar efter att analysera och optimera NB-IoT-nätverken. I detta dokument konstruerar vi en slumpmässig trafikmodell inklusive NB-IoT-användarutrustning (UE) ankomstprocess och eNB serviceprocess. Sedan använder vi den stokastiska nätverkskalkylen (SNC) för att analysera nätverksfördröjningen i NB-IoT trafikmodellen. Slumpmässiga latensgränser i olika ankomstprocesser härleds. Simuleringar visar att SNC kan utvärdera systemfördröjningen under olika distributioner på ett effektivt sätt. För villkoret att många UEs kommer åt samtidigt efter Beta-distributionen föreslår vi först en förbättrad K-means-algoritm för att samla NB-IoT-terminalerna. Sedan höjer vi schemaläggningsstrategin på grundval av prioritet. Den består av den prioriterade generationen algoritm IPGNTQ och NB-IoT uppgift schemaläggning algoritm SANTQ. De omfattande experimentresultaten bekräftar att vår föreslagna optimerade strategi kan lindra överbelastningen på ett effektivt sätt. Dessutom jämför vi vårt föreslagna optimerade system med fyra befintliga upplänktrafikscheman, som visar att våra överträffar dem alla. INDEX TERMS NB-IoT, åtkomstfördröjning, trafikplanering, nätverksoptimering, stokastisk nätverkskalkyl.
En ny modell för slumpmässig åtkomst som beaktar NB-IoT-trafikens egenskaper presenteras i REF.
Performance Analysis and Uplink Scheduling for QoS-Aware NB-IoT Networks in Mobile Computing
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}