Abstract-I sociala medier inställningar där användare skickar meddelanden till varandra, uppstår frågan om ömsesidighet naturligt: sker kommunikationen mellan två användare endast i en riktning, eller är det återgäldas? I detta dokument studerar vi problemet med ömsesidighetsprognoser: med tanke på egenskaperna hos två användare vill vi avgöra om kommunikationen mellan dem är besvarad eller inte. Vi närmar oss detta problem med hjälp av beslutsträd och regressionsmodeller för att fastställa bra indikatorer för ömsesidighet. Vi extraherar ett nätverk baserat på riktade @-meddelanden som skickas mellan användare på Twitter, och identifiera åtgärder baserade på attributen för noder och deras nätverkskvarter som kan användas för att konstruera bra prediktorer av ömsesidighet. Dessutom finner vi att ömsesidighetsförutsägelser bildar intressanta kontraster till tidigare nätverksförutsägelser, inklusive länkförutsägelser, samt slutsatsen av styrkor och tecken på nätverkslänkar.
I detta sammanhang tar REF hänsyn till problemet med ömsesidighetsprognoser och studerar detta problem i ett kommunikationsnätverk som hämtats från Twitter.
Predicting Reciprocity in Social Networks
{'venue': "2011 IEEE Third Int'l Conference on Privacy, Security, Risk and Trust and 2011 IEEE Third Int'l Conference on Social Computing", 'journal': "2011 IEEE Third Int'l Conference on Privacy, Security, Risk and Trust and 2011 IEEE Third Int'l Conference on Social Computing", 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}