Sammanfattning av denna webbsida: Ökad överkomlighet och spridning av avancerade spårningstekniker har lett forskare från olika domäner att analysera de resulterande spatio-temporala rörelsedatamängderna i syfte att upptäcka kunskap. Två olika tillvägagångssätt kan beaktas i analysen av rörliga objekt: kvantitativ analys och kvalitativ analys. Denna forskning fokuserar på det senare och använder den kvalitativa banan kalkyl (QTC), en typ av kalkyl som representerar kvalitativa data om flytta punkt objekt (MPOs), och upprättar en ram för att analysera den relativa rörelsen av flera MPOs. En visualiseringsteknik som kallas sekvenssignatur (SESI) används, som gör det möjligt att kartlägga QTC-mönster i ett 2D-indexerat rasteriserat utrymme för att utvärdera likheten mellan relativa rörelsemönster hos flera MPO. Den föreslagna metodens tillämplighet illustreras med hjälp av två praktiska exempel på samverkan mellan MPO: bilar på en motorväg och kroppsdelar av en sambadansare. Resultaten visar att den föreslagna metoden kan användas effektivt för att analysera interaktioner av flera MPOs i olika domäner.
REF föreslog en visualiseringsteknik, sekvenssignatur (SESI), för att omvandla den enklaste varianten av QTC (QTC B ) rörelsemönster för flytta punkt objekt (MPOs) till en 2D indexerad rasteriserad utrymme.
Movement Pattern Analysis Based on Sequence Signatures
{'venue': 'ISPRS Int. J. Geo-Information', 'journal': 'ISPRS Int. J. Geo-Information', 'mag_field_of_study': ['Geography', 'Computer Science']}