För att bygga smarta mänskliga gränssnitt är det nödvändigt att ett system känner till en användares avsikter och uppmärksamhet. Eftersom rörelse av en persons huvudpose och blickriktning är djupt relaterade med hans/hennes avsikt och uppmärksamhet, kan upptäckt av sådan information användas för att bygga naturliga och intuitiva gränssnitt. I den här artikeln beskriver vi vårt realtids-stereo-ansiktsspårningssystem för att mäta huvudets pose och blickriktning samtidigt. Den viktigaste aspekten av vårt system är användningen av stereoseende i realtid tillsammans med en enkel algoritm som lämpar sig för realtidsbearbetning. Eftersom 3D-koordinaterna för funktionerna på ett ansikte kan mätas direkt i vårt system, kan vi avsevärt förenkla algoritmen för 3D-modellmontering för att få hela 3D-pose av huvudet jämfört med konventionella system som använder monokulära kamera. Följaktligen uppnådde vi ett icke-kontakt-, passivt, realtids-, robust, exakt och kompakt mätsystem för huvudposition och blickriktning.
Gaze riktning är djupt besläktad med en användares uppmärksamhet REF.
An algorithm for real-time stereo vision implementation of head pose and gaze direction measurement
{'venue': 'Proceedings Fourth IEEE International Conference on Automatic Face and Gesture Recognition (Cat. No. PR00580)', 'journal': 'Proceedings Fourth IEEE International Conference on Automatic Face and Gesture Recognition (Cat. No. PR00580)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}