Betrakta den kant-konnektivitet survivalable nätverk design problem: med tanke på en graf G = (V, E) med kant-kostnader, och kantkonnektivitet krav rij  på Z ≥0 för varje par av hörn i, j  på V, hitta ett (ungefär) minimum-kostnadsnätverk som ger den nödvändiga konnektivitet. Även om detta problem är känt för att erkänna bra approximation algoritmer i offline fallet, inga algoritmer var kända för detta problem i online-inställningen. I detta papper ger vi en randomiserad O(r max log 3 n) konkurrenskraftig online algoritm för detta egg-konnektivitet nätverk design problem, där r max = max ij r ij. Våra algoritmer använder standardinbäddningar av grafer till slumpmässiga delträd (dvs. till individuellt anslutna subgrafer) som ett mellansteg för att få algoritmer för högre anslutning. Våra resultat för online-problemet ger oss approximationsalgoritmer som medger strikta kostnads-aktier med samma strikthet värde. Detta innebär i sin tur approximationsalgoritmer för a) hyres-eller-buy-versionen och b) den (tvåstegs) stokastiska versionen av egg-anslutna nätverksdesign problem med oberoende ankomster. För dessa två problem, om vi är i fallet när den underliggande grafen är komplett och kant-kostnader är metriska (dvs., tillfredsställa triangeln ojämlikhet), förbättrar vi våra resultat för att ge O(1)-strikt kostnadsandelar, vilket ger konstant-faktor hyra-eller-köp och stokastiska algoritmer för dessa fall.
Gupta m.fl. REF visade en nedre gräns för (min {k, log n}) och en övre gräns för Õ(R max log 3 n), där R max är det högsta kravet.
Online and stochastic survivable network design
{'venue': "STOC '09", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}