Abstract-Interference anpassning (IA) är en lovande teknik för störningshantering och kan tillämpas på spektrumdelning i kognitiva radio (CR) nätverk. Summan kan dock vara lägre än det teoretiska maximivärdet, särskilt vid lågt signal-till-brusförhållande (SNR), och kvaliteten på tjänsten (QoS) för primäranvändaren (PU) kan inte garanteras. Dessutom ignoreras i stor utsträckning energiallokering (PA) i IA-baserade CR-nätverk, vilket ytterligare kan förbättra dess prestanda. I detta dokument studeras därför PA i IA-baserade CR-nätverk. För att garantera QoS-kravet för PU, är dess minimala överförda kraft härledd. Sedan föreslår vi tre PA algoritmer för att maximera genomströmningen av sekundära användare (SUs), energieffektivitet (EE) i nätverket, och kraven på SUs, respektive, samtidigt som QoS av PU garanteras. För att minska komplexiteten studeras de slutna lösningarna för dessa algoritmer i detalj. Utestående sannolikhet för PU enligt dess hastighetströskel är också härledd för att analysera prestanda för dessa algoritmer. Dessutom föreslår vi ett anpassningssystem för överföringsläge för att ytterligare förbättra PU:s prestanda när dess QoS-krav inte kan garanteras vid låg SNR, och det enkelt kan kombineras med de föreslagna PA-algoritmerna. Simuleringsresultat presenteras för att visa effektiviteten hos de föreslagna adaptiva PA-algoritmerna för IA-baserade CR-nätverk. Index Terms-Cognitive Radio (CR), energieffektivitet (EE), störningsjustering (IA), effektallokering (PA), spektrumeffektivitet, anpassning till överföringsläge (TMA).
I REF beaktades de adaptiva kraftfördelningssystemen för linjära IA-baserade CR-nät där sannolikheten för avbrott och summan härleddes.
Adaptive Power Allocation Schemes for Spectrum Sharing in Interference-Alignment-Based Cognitive Radio Networks
{'venue': 'IEEE Transactions on Vehicular Technology', 'journal': 'IEEE Transactions on Vehicular Technology', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}