Detta dokument tyder på att robotik kan vara ett verktyg för att vägleda barn i grundskolan och gymnasiet mot en effektiv förståelse av programmerings- och ingenjörsprinciper. Den konstaterar att barn finner robotik stimulerande och motiverande, och att deras intresse för, och fokus på, "att få roboten att göra vad jag vill" leder dem "via bakdörren" att lära sig om programmering och ingenjörskonst på ett sätt som är både välgrundat och generellt. Dessa observationer härrör från empiriska studier av barn som deltar i robottävlingar: vi genomförde observationer och intervjuer med alla deltagande team vid två robotevenemang (ett regionalt, ett internationellt), och vi följde ett ungt robotteam i en fallstudie. Barnen hade nästan alla byggt sina robotar med hjälp av LEGO MindStorms för specifika tävlingar, med fotbolls-, räddnings- och dansevenemang. Barnen arbetade vanligtvis i team, bygga robotar som en extra-kursverksamhet som stöds av en lärare/mentor. Barnen kom från en mängd olika utbildnings- och samhällsbakgrunder. I tidningen behandlas vad som gör robotik motiverande för barn, inklusive barn som inte betraktas som "tekniskt orienterade". Den beskriver lärande som har kommit fram från barns erfarenheter av att bygga och programmera robotar. Den beskriver exempel på barn som lär sig ämnen som de tidigare ansåg vara svåra och otillgängliga, för att lösa problem inom robotik. Den beskriver exempel på barn som identifierar och förstår principer, begrepp och moment som är grundläggande för programmering och ingenjörskonst. Den beskriver vidare hur gymnasieelever som arbetar i team lärde sig att denna programmerings- och ingenjörskunskap har ett socialt sammanhang.
Deras studie visar att användningen av Lego Mindstorms är effektiv för undervisning programmering och ingenjörskonst till grundskole- och gymnasiebarn på ett sätt som är både välgrundat och generaliserat REF.
Using Robotics to Motivate ‘Back Door’ Learning
{'venue': 'Education and Information Technologies', 'journal': 'Education and Information Technologies', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}