Abstrakt. Denna uppsats visar hur Wikipedia och den semantiska kunskap den innehåller kan utnyttjas för dokumentkluster. Vi skapar först en konceptbaserad dokumentrepresentation genom att kartlägga termer och fraser inom dokument till motsvarande artiklar (eller begrepp) i Wikipedia. Vi utvecklade också en likhetsåtgärd som utvärderar den semantiska relationen mellan konceptuppsättningar för två dokument. Vi testar den konceptbaserade representationen och likhetsmåttet på två standarddokumentdatauppsättningar. Empiriska resultat visar att även om ytterligare optimeringar kan utföras, vårt tillvägagångssätt redan förbättrar på relaterade tekniker.
I papper REF visade de hur Wikipedia och den semantiska kunskap den innehåller kan utnyttjas för dokumentkluster.
Clustering Documents using a Wikipedia-based Concept Representation
{'venue': 'PAKDD', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}