Den teoretiska analysen av tjänstekvalitetsprestanda (QoS) krävs för att ge vägledning för utvecklingen av nästa generations trådlösa nät. Som ett bra analysverktyg kan den probabilistiska nätverkskalkylen med momentgenererande funktioner (MGF) nyligen användas för åtgärder för fördröjning och backlog-prestanda i trådlösa nätverk. Denna studie skiljer sig från de befintliga studier som främst fokuserade på en-hop nätverk med en användare under en två tillstånd Markov kanal modell, utvecklar en analytisk ram för trådlösa multi-hop relänätverk under den ändliga-state Markov kanal genom att använda probabilistic nätverk kalkyl med MGFs. Genom att använda konkateteringskaraktären hos nätverkskalkylen betraktar författarna en två-hop trådlös reläkanal som en enda server på motsvarande sätt, som består av två dynamiska servrar i serie. När enanvändarmodellen enkelt utvidgas och tillämpas i fleranvändarscenarier ökas serviceprocessens tillståndsutrymme exponentiellt med antalet användare, vilket endast är tillämpligt om det rör sig om ett mycket litet antal användare. Sedan, för att undvika begränsningen av användarnummer, författarna föreslår att återspegla fleranvändareffekter genom att använda motsvarande datahastighet för den modifierade serviceprocessen, vars övergång och stationära sannolikheter hålls oförändrade med dem i enanvändarscenarier. Därefter kommer fördröjnings- och eftersläpningsgränser för trådlösa multihop-relänätverk att härledas med den föreslagna analytiska ramen. Simuleringsresultat visar att analytiska gränser matchar simuleringsresultat, vars noggrannhet beror på den föreskrivna sannolikheten för överträdelser. Det visas också hur effektiva reläteknikerna är när det gäller att förbättra prestandan.
Zheng m.fl. Detta beslut träder i kraft dagen efter det att det har offentliggjorts i Europeiska unionens officiella tidning. REF använder också en MGF-nätanalys för att studera prestandan hos tvåhopsrelänät.
Quality-of-service performance bounds in wireless multi-hop relaying networks
{'venue': 'IET Communications', 'journal': 'IET Communications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}