Abstract-Fog computing identifieras som en viktig möjliggörare för att använda olika framväxande applikationer av batteridrivna och beräkningsbegränsade enheter. I detta dokument, Vi anser enheter som syftar till att förbättra sin prestanda genom att välja att avlasta sina beräkningsuppgifter till närliggande enheter eller till ett kantmoln. Vi utvecklar en spel teoretisk modell av problemet och använder en variationell ojämlikhet teori för att beräkna en jämvikt uppgift allokering i statiska blandade strategier. Baserat på den beräknade jämviktsstrategin utvecklar vi en decentraliserad algoritm för att fördela beräkningsuppgifterna mellan närliggande enheter och kantmolnet. Vi använder de omfattande simuleringarna för att ge insikt i den föreslagna algoritmens prestanda och jämföra dess prestanda med prestandan hos en myopisk bästa responsalgoritm som kräver global kunskap om systemtillståndet. Trots att den föreslagna algoritmen endast bygger på genomsnittliga systemparametrar, visar våra resultat att det ger en bra systemprestanda i närheten av den myopiska bästa responsalgoritmen.
Joilo och Dn REF utvecklade en spelteorimodell och föreslog en decentraliserad algoritm för att fördela beräkningsuppgifterna mellan flera lokala enheter och ett kantmoln.
Decentralized Algorithm for Randomized Task Allocation in Fog Computing Systems
{'venue': 'TNET', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}