I petabyte-skala distribuerade filsystem som kopplar bort läsning och skriva från metadataoperationer, kommer beteendet hos metadataserverklustret att vara avgörande för systemets övergripande prestanda och skalbarhet. Vi presenterar en dynamisk subtree-partitionering och ett adaptivt metadatahanteringssystem som är utformat för att effektivt hantera hierarkiska metadatabelastningar som utvecklas över tid. Vi undersöker de relativa fördelarna med vårt tillvägagångssätt inom ramen för traditionella strategier för fördelning av arbetsbelastning och visar på prestanda, skalbarhet och anpassningsfördelar i en simuleringsmiljö.
REF beskriver en dynamisk delträdspartitionering och adaptiva systemsystem för att hantera metadataarbetsbelastningar.
Dynamic Metadata Management for Petabyte-Scale File Systems
{'venue': 'Proceedings of the ACM/IEEE SC2004 Conference', 'journal': 'Proceedings of the ACM/IEEE SC2004 Conference', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}