I detta arbete presenterar vi en ny motutrustningsmetod som injicerar anonyma och synonyma begränsningar i vektorrymdens representationer för att förbättra vektorernas förmåga att bedöma semantisk likhet. Att tillämpa denna metod på allmänt tillgängliga förtränade ordvektorer leder till en ny toppmodern prestanda på SimLex-999 datasetet. Vi visar också hur metoden kan användas för att skräddarsy ordet vektor utrymme för nedströms-uppgiften dialog state tracking, vilket resulterar i robusta förbättringar inom olika dialogområden.
I REF är ordinslag berikade med anonyma och synonyma begränsningar.
Counter-fitting Word Vectors to Linguistic Constraints
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}