Peer förutsägelse främjar bidrag av användbar information från användare i miljöer där det inte finns något sätt att kontrollera kvaliteten på svaren. I detta dokument introduceras problemet med peer förutsägelse med heterogena uppgifter, där varje uppgift är förknippad med en annan fördelning av svaren. Motiveringen kommer från att väcka användargenererat innehåll om platser i en stad, där uppgifterna varierar eftersom platser och frågor om platser varierar. Vi utökar mekanismen för korrelerat avtal (CA) ((Shnayder et al. 2016a)) att anpassa incitamenten för investeringar utan att skapa möjligheter till samordnade manipulationer. Vi demonstrerar i simulering mycket bättre incitament egenskaper än andra mekanismer, med hjälp av data från användarrapporter på en crowdsourcing plattform.
Ref överväga peer prediktion mekanism för heterogena uppgifter.
Peer Prediction with Heterogeneous Tasks
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}