Abstrakt. I samband med utvecklingen av ett funktionsbaserat åsiktsutvinningssystem för engelska, konstaterade vi att det finns en del mycket intressant information som tillhandahålls av kunder men som ännu inte omfattas av "standard" åsiktsutvinning teknik: åsiktsutvinning syftar till att upptäcka om kommentarer är positiva eller negativa, men det verkar som om kunderna mycket ofta föreslår förbättringar om vad de granskar, vilket är helt annorlunda än att uttrycka en åsikt. Dessa dokument föreslår att tillämpa Natural Language Processing tekniker för att ta itu med denna ganska nya uppgift att extrahera automatiskt sådan typ av förslag till förbättring från användarens kommentarer.
REF erbjuder ett mönster för att extrahera förslag till förbättringar från användarrecensioner.
Suggestion Mining: Detecting Suggestions for Improvement in Users' Comments
{'venue': 'Res. Comput. Sci.', 'journal': 'Res. Comput. Sci.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}