Många domänspecifika sökuppgifter initieras genom dokumentlängdsförfrågningar, t.ex. patentinvaliditetssökning som syftar till att hitta tidigare konst relaterad till ett nytt (query) patent. Vi kallar denna typ av sökning Query Document Search. I denna typ av sökning är det ursprungliga frågedokumentet typiskt långt och innehåller olika aspekter (eller underämnen). Användare tenderar att ställa många frågor baserat på det ursprungliga dokumentet för att hämta relevanta dokument. För att hjälpa användare i denna situation, föreslår vi en metod för att föreslå olika frågor som kan täcka flera aspekter av frågedokumentet. Vi identifierar först flera frågeaspekter och ger sedan olika frågeförslag som är effektiva för att hämta relevanta dokument samt att vara relaterade till fler frågeaspekter. I experimenten visar vi att vårt tillvägagångssätt är effektivt i jämförelse med tidigare frågeförslagsmetoder.
Kim och Al. REF gav olika frågeförslag med hjälp av aspektidentifiering från en patentförfrågan för att öka chansen att hämta relevanta dokument.
Diversifying query suggestions based on query documents
{'venue': None, 'journal': 'Proceedings of the 37th international ACM SIGIR conference on Research & development in information retrieval', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}