Abstrakt. Flera modeller för inbäddning av nätverk har tagits fram för osignerade nätverk. Dessa modeller baserade på skip-gram kan dock inte tillämpas på signerade nätverk eftersom de bara kan hantera en typ av länk. I den här artikeln presenterar vi vårt signerade nätverk inbäddning modell kallas SNE. Vår SNE antar den log-bilinear modellen, använder nod representationer av alla noder längs en given väg, och ytterligare innehåller två signerade vektorer för att fånga den positiva eller negativa relationen mellan varje kant längs vägen. Vi utför två experiment, node klassificering och länk förutsägelse, på både riktade och oriktade signerade nätverk och jämföra med fyra baslinjer inklusive en matris factorization metod och tre state-of-the-art osigned nätverk inbäddning modeller. De experimentella resultaten visar hur effektivt vårt signerade nätverk är inbäddat.
SNE REF presenterar en logbilinear modell som innehåller två vektorer för att fånga de positiva respektive negativa sambanden mellan noderna.
SNE: Signed Network Embedding
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}