ABSTRACT Geografisk information, särskilt representerad av intressanta platser (POI), är avgörande för att identifiera platser och utgör grunden för olika lokaliseringsbaserade tjänster. För närvarande finns geospatiala uppgifter om POI tillgängliga via en del öppna karttjänster (t.ex. Google Maps, OpenStreetMap, etc.). De uppgifter som stöder dessa tjänster samlas dock antingen in genom dyra kommersiella inköp och företagsinvesteringar eller samlas in genom frivilliga bidrag av hög osäkerhet. Med den snabba geospatiala data som växer på webben, föreslår vi en automatisk metod för att extrahera geografisk information för att bygga upp POI resurser-baserade på de resultat som erhållits av webben sökmotorer för att mildra den negativa effekten från de traditionella medlen. Enligt metoden, vi först sätta de typer av POIs extraheras från Google Maps och gatunamn som erhållits från OpenStreetMap i Google sökmotor, och sedan hämta potentiella adresser till POIs genom att tolka sökresultaten. För det andra, Google sökmotorn används igen med hämtade adresser till POI för att extrahera potentiella platsnamn. Slutligen används Googles sökmotor för tredje gången med att lära sig både platsnamn och motsvarande adresser för att verifiera om platsnamnen är korrekta. Den bidragande utmatningen av arbetet är en plats-namn datauppsättning. Vi väljer 20 block i Chicago och Houston i USA för att genomföra vår strategi för att verifiera forskningsbidraget. I experimenten väljer vi Google Map som är av hög datakvalitet som referens och jämför resultaten med resultaten från OpenStreetMap och Wikimapia. De slutliga resultaten visar att det föreslagna tillvägagångssättet effektivt skulle kunna producera plats-namn datauppsättningar på samma sätt som Google Maps och överträffa OpenStreetMap och Wikimapia. INDEX TERMS Geografisk information extrahering, POI, adressextraktion, platsnamn dataset.
I REF presenteras ett automatiskt tillvägagångssätt för att bygga upp resurserna för politiska åtgärder.
An Automatic Approach to Extracting Geographic Information From Internet
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}