Extract-Transform-Load (ETL) flöden är avgörande för framgången för ett datalager och de affärsunderrättelse- och beslutsstödmekanismer som är knutna till det. Under både ETL-designfasen och hela ETL-cykeln måste ETL-arkitekten designa och förbättra en ETL-design på ett sätt som uppfyller både prestanda- och korrekthetsgarantier och ofta måste hon välja bland olika alternativa konstruktioner. I detta dokument fokuserar vi på sätt att förutsäga underhållsarbetet i ETL-arbetsflöden och vi utforskar tekniker för att bedöma kvaliteten på ETL-konstruktioner under utvecklingsprisma. Vi fokuserar på en uppsättning grafteoretiska mått för förutsägelse av evolutionspåverkan och vi undersöker deras lämplighet i verkliga ETL-scenarier. Vi presenterar våra experimentella resultat och beskriver de lärdomar vi lärt oss när vi arbetat med verkliga fall.
I REF har uppsättningen mätvärden utökats och testats i ett verkligt ETL-projekt.
Metrics for the Prediction of Evolution Impact in ETL Ecosystems: A Case Study
{'venue': 'Journal on Data Semantics', 'journal': 'Journal on Data Semantics', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}