Steganografi och Steganalys i VoIP-tillämpningar är viktiga forskningsämnen eftersom taldata är ett lämpligt omslag för att dölja meddelanden eller omfattande dokument. I vår uppsats introducerar vi en Mel-cepstrumbaserad analys känd från talare och taligenkänning för att utföra en upptäckt av inbäddade dolda meddelanden. I synnerhet kombinerar vi kända och etablerade ljud steganalys funktioner med de funktioner som härrör från Melcepstrum baserad analys för en undersökning om förbättring av detektionen prestanda. Vårt huvudsakliga fokus är applikationsmiljön för VoIP-steganografiscenarier. Utvärderingen av det förbättrade funktionsutrymmet utförs för klassisk steganografi och för vattenmarkeringsalgoritmer. Med denna strategi visar vi hur generella kriminaltekniska metoder kan upptäcka information gömmer tekniker inom området dold kommunikation samt för DRM-tillämpningar. För senare upptäckt av förekomsten av en potentiell vattenstämpel i ett specifikt utrymme kan leda till nya attacker eller till en bättre utformning av vattenstämpelmönstret. Därefter diskuteras nyttan av Mel-cepstrum domänbaserade funktioner för detektion i detalj.
En Mel-Cepstrum-baserad detektion, känd från talare och taligenkänning, infördes av Kraetzer och Dittmann REF i syfte att VoIP steganalys.
Mel-cepstrum-based steganalysis for VoIP steganography
{'venue': 'Electronic Imaging', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Chemistry', 'Computer Science']}