Abstrakt. Motiverad av den pågående framgången med länkade data och den ökande mängden semantiska datakällor som finns tillgängliga på webben, uppstår nya utmaningar för frågebehandling. Speciellt i distribuerade inställningar som kräver att gå data som tillhandahålls av flera källor, sofistikerade optimeringstekniker är nödvändiga för effektiv frågebehandling. Vi föreslår nya gemensamma bearbetnings- och grupperingstekniker för att minimera antalet fjärrförfrågningar, och utveckla en effektiv lösning för källval i avsaknad av förbehandlade metadata. Vi presenterar FedX, ett praktiskt ramverk som möjliggör effektiv SPARQL frågebehandling på heterogena, praktiskt taget integrerade länkade datakällor. I experiment visar vi hur praktiskt och effektivt vårt ramverk är på en uppsättning verkliga frågor och datakällor från det länkade Open Data-molnet. Med FedX uppnår vi en betydande förbättring av frågeprestandan jämfört med toppmoderna federerade frågemotorer.
FedX REF tillhandahåller ett ramverk för att federera frågor över en uppsättning distribuerade SPARQL-slutpunkter.
FedX: optimization techniques for federated query processing on linked data
{'venue': 'International Semantic Web Conference', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}