Dokumentet beskriver ett särskilt tillvägagångssätt för flermotorig maskinöversättning (MEMT), där vi använder oss av valda språkmodeller för att selektivt kombinera översättningsresultat från flera off-theshelf MT-system. Experiment görs med hjälp av stora corpora från tre skilda domäner. Undersökningen visade att användningen av valda språkmodeller leder till en förbättrad prestanda hos MEMT-system.
REF använde valda språkmodeller för att välja den bästa utdatasträngen på meningsnivå.
Multi-Engine Machine Translation With Voted Language Model
{'venue': 'Annual Meeting Of The Association For Computational Linguistics', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}