Vi presenterar en studie av radiometrisk kalibrering och kameraavbildningsprocessen genom en omfattande analys av mer än 10 000 bilder från över 30 kameror. Målet är att undersöka om bildvärden kan omvandlas till fysiskt meningsfulla värden och i så fall när och hur detta kan göras. Från vår analys visar vi att den konventionella radiometriska modellen passar bra för bildpixlar med låg färgmättnad men börjar brytas ner när färgmättnadsnivån ökar. Detta beror på färgkartläggningsprocessen som inkluderar gamut-kartläggning i kamerans bearbetning som inte kan modelleras med konventionella metoder. I detta syfte introducerar vi en ny bildmodell för radiometrisk kalibrering och presenterar ett effektivt kalibreringsschema som gör det möjligt för oss att kompensera för den ickelinjära färgkorrigeringen för att konvertera icke-linjära SRGB-bilder till CCD RAW-svar.
Nyligen utfört arbete av Lin et al. REF ser över den radiometriska kalibreringen av kameror genom att undersöka 10 000 bilder från över 30 kameror och introducerar en ny bildmodell för beräkning av färgresponskurvorna.
Revisiting radiometric calibration for color computer vision
{'venue': '2011 International Conference on Computer Vision', 'journal': '2011 International Conference on Computer Vision', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}