En ny metod presenteras för arbetsuppgift till och omplacering mellan maskiner i ett datorkluster. Vår metod bygger på ett teoretiskt ramverk som har testats experimentellt och visat sig vara användbart i praktiken. Denna metod med "möjlighetskostnad" omvandlar användningen av flera heterogena resurser i en maskin till en enda homogen "kostnad". Uppdrag och omplacering utförs sedan baserat på den kostnaden. Detta står i kontrast till tidigare metoder för jobbtilldelning och omplacering, som behandlar varje resurs som en självständig enhet med sina egna begränsningar. Dessa tidigare metoder var i sig ad hoc, eftersom det inte fanns något rent sätt att balansera en resurs mot en annan.
En alternativ kostnad metod som föreslås i REF omvandlar användningen av resurser inklusive CPU och minne till en enda homogen kostnad.
An Opportunity Cost Approach for Job Assignment in a Scalable Computing Cluster
{'venue': 'IEEE Trans. Parallel Distrib. Syst.', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}