Utvecklingen av trådlös kraftöverföringsteknik (WPT) har inspirerat övergången från traditionella batteribaserade trådlösa sensornätverk (WSN) till trådlösa uppladdningsbara sensornätverk (WRSN). Även om omfattande ansträngningar har gjorts för att förbättra laddningseffektiviteten, har lite gjorts för att routing optimering. I detta arbete presenterar vi en gemensam optimeringsmodell för att maximera både laddningseffektivitet och routingstruktur. Genom att analysera optimeringsmodellens struktur bryter vi först sönder problemet och föreslår en heuristisk algoritm för att hitta den optimala laddningseffektiviteten för det fördefinierade routingträdet. Genom att koda den många-till-ett kommunikation topologin som en individ, föreslår vi vidare att tillämpa en genetisk algoritm (GA) för gemensam optimering av både routing och laddning. Den genetiska verksamheten, inklusive trädbaserad återkombination och mutation, föreslås för att uppnå en snabb konvergens. Våra simuleringsresultat visar att den heuristiska algoritmen minskar antalet platser och det totala rörelseavståndet. Vi visar också att vår föreslagna algoritm uppnår en högre laddningseffektivitet jämfört med befintliga algoritmer.
Jia m.fl. presenterade en gemensam optimeringsmodell för att maximera både laddningseffektivitet och routing struktur i en WRSN REF.
Joint Power Charging and Routing in Wireless Rechargeable Sensor Networks
{'venue': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'journal': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Computer Science', 'Medicine']}