Transmitera optimering och resursfördelning för trådlösa kooperativa nätverk med kanalstatsinformation (CSI) osäkerhet är viktiga men utmanande problem både när det gäller osäkerhet modellering och prestandaoptimering. I detta dokument etablerar vi ett generiskt stokastiskt samordnat ramverk för strålformning (SCB) som ger flexibilitet i kanalosäkerhetsmodellering, samtidigt som optimalhet garanteras i överföringsstrategierna. Vi antar en allmän stokastisk modell för CSI-osäkerheten, som är tillämplig för olika praktiska scenarier. SCB-problemet visar sig vara ett gemensamt slumpbegränsat program (JCCP) och är känt för att vara mycket svåråtkomlig. I motsats till alla tidigare algoritmer för JCCP som bara kan hitta genomförbara men suboptimala lösningar, föreslår vi en ny stokastisk DC (difference-of-convex) programmeringsalgoritm med optimalitetsgaranti, som kan fungera som riktmärke för att utvärdera heuristiska och suboptimala algoritmer. Den viktigaste iakttagelsen är att den mycket svåråtkomliga sannolikhetsbegränsningen kan omformuleras på motsvarande sätt som en fm-begränsning. Detta gör det också möjligt för effektiva algoritmer att uppnå optimalitet. Simuleringsresultaten kommer att illustrera den föreslagna algoritmens konvergens, konservativitet, stabilitet och resultatvinster. Index Villkor-Samordnad strålformning, gemensam chans begränsad programmering, Monte Carlo simulering, prestanda benchmarking, stokastisk DC-programmering, trådlösa samarbetsnätverk. Tillverkning utgående från material enligt vilket HS-nummer som helst, utom material enligt samma HS-nummer som produkten
De stokastiska optimeringsformuleringarna ger dock ofta mycket svåråtkomliga problem, t.ex. det stokastiska samordnade strålformningsproblemet baserat på slumpen begränsad programmering REF.
Optimal Stochastic Coordinated Beamforming for Wireless Cooperative Networks With CSI Uncertainty
{'venue': 'IEEE Transactions on Signal Processing', 'journal': 'IEEE Transactions on Signal Processing', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}