Abstrakt. I blind rörelse deblurring, ledande metoder idag tenderar att mycket icke-konvex approximationer av l 0 -norm, särskilt i bilden legalisering termen. I detta dokument föreslår vi en enkel, effektiv och snabb approach för uppskattning av rörelsen oskärpa-kärna, genom en bi-l 0 -l 2 -norm legalisering som åläggs både den mellanliggande skarpa bilden och oskärpa-kärnan. Jämfört med befintliga metoder visas den föreslagna regulariseringen vara mer effektiv och robust, vilket leder till en mer exakt rörelse oskärpa-kärnan och en bättre slutlig restaurerad bild. Ett snabbt numeriskt schema används för att växelvis beräkna den skarpa bilden och den suddiga kerneln genom att koppla ihop operatörens delning och förstärkning av Lagrangians metoder. Experimentella resultat på både ett referensbilddataset och suddiga bilder i verkligheten visar att det föreslagna tillvägagångssättet är mycket konkurrenskraftigt med toppmoderna metoder både när det gäller att minska effektiviteten och beräkningseffektiviteten.
Shao m.fl. införa bi-l 0 -l 2 normreglering på både latent bild och oskärpa kärna i REF, men den föreslagna modellen hanterar knappast buller väl.
Bi-l0-l2-Norm Regularization for Blind Motion Deblurring
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}