Abstract-Energibegränsningar har blivit en grundläggande utmaning för design av trådlösa sensornätverk. Nätverkslivslängden representerar den viktigaste och mest intresserade mätmetoden. Flera försök har gjorts för effektivt utnyttjande av energi i routing tekniker. Detta dokument föreslår en energieffektiv routing teknik för att maximera nätverk livstid kallas svärm intelligens routing. Detta uppnås med hjälp av myrkolonialgoritm (ACO) och artificiellt immunsystem (AIS). AIS används för att lösa paket LOOP-problem och för att styra ruttriktningen. Medan ACO algoritm används för att bestämma optimal rutt för att skicka datapaket. Den föreslagna routing tekniken söker för att bestämma den optimala rutten från noder mot basstation så att energiförbrukningen är balanserad och livslängd maximeras. Föreslagen routing teknik jämförs med Dijkstra routing metod. Resultaten visar en betydande ökning av nätverkets livslängd på omkring 1.2567.
Den routingteknik som föreslås i REF kombinerar ett artificiellt immunsystem (AIS) och ACO, med målet att balansera energiavledning för att maximera nätverkets livslängd.
Energy Efficient Routing Protocol for Maximizing the Lifetime in Wsns Using Ant Colony Algorithm and Artificial Immune System
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Advanced Computer Science and Applications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}