Vi beskriver ett system för att skapa och automatiskt uppdatera en databas med information om utbrott av infektionssjukdomar. En web crawler används för att hämta aktuella nyheter; potentiellt relevanta berättelser matas till en informationsextraktion motor, vars utdata används för att uppdatera databasen. En webbaserad webbläsare gör det möjligt för användare att undersöka databasen och välja poster baserat på datum, sjukdom, plats och andra fält. Webbläsaren kan också visa källtexten från vilken databasinformationen härleds. Databasen ger ett alternativ till konventionella sökmotorer för att hämta dokument på detta område; fördelarna och nackdelarna med detta tillvägagångssätt diskuteras.
REF använder semantiska egenskaper hos webbdata för att skapa och automatiskt uppdatera en databas om utbrott av smittsamma sjukdomar.
Real-Time Event Extraction for Infectious Disease Outbreaks
{'venue': 'Proceedings of the second international conference on Human Language Technology Research -', 'journal': 'Proceedings of the second international conference on Human Language Technology Research -', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}