Använda rikliga webbresurser för att minera kinesiska term översättningar kan tillämpas inom många områden såsom läsning / skrivande assistent, maskinöversättning och crosslanguage information hämtning. I gruv engelska översättningar av kinesiska termer, hur man får effektiva webbsidor och utvärdera översättningskandidater är två utmanande frågor. I detta dokument föreslås det tillvägagångssätt som bygger på semantiska förutsägelser först för att få fram effektiva webbsidor. Den föreslagna metoden förutsäger möjliga engelska betydelser enligt varje beståndsdel i kinesisk term, och utökar dessa engelska objekt med semantiskt relevant kunskap för sökning. De förfinade relaterade termer extraheras från topp hämtade dokument genom feedback lärande för att bygga en ny frågeexpansion för att förvärva mer effektiva webbsidor. För att få en korrekt översättning lista, en översättning utvärderingsmetod i den viktade summan av multi-features presenteras för att rangordna dessa kandidater uppskattas från effektiva webbsidor. Experimentella resultat visar att den föreslagna metoden har goda resultat i kinesisk-engelska termen översättningsförvärv, och uppnår 82,9% noggrannhet.
REF visar en metod för att förutsäga eventuella engelska betydelser enligt varje komponent i en kinesisk term.
Chinese-English Term Translation Mining Based On Semantic Prediction
{'venue': 'International Conference On Computational Linguistics And Annual Meeting Of The Association For Computational Linguistics - Poster Sessions', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}