I detta dokument föreslår vi flera nya metoder för att förbättra frasomordning för statistisk maskinöversättning inom ramen för maximal-entropi-baserad modellering. En utjämnad tidigare sannolikhet införs för att ta hänsyn till snedvridningseffekten i tidigare. Dessutom föreslår vi flera nya distorsionsfunktioner baserade på syntaktisk tolkning. Ett nytt mätvärde införs också för att mäta effekten av distorsion i översättningshypoteserna. Vi visar att både utjämnade tidigare och syntax-baserade funktioner bidrar till att avsevärt förbättra omordning och därmed översättningen prestanda på en storskalig kinesisk-till-engelska maskin översättning uppgift.
REF införde en utjämnad presannolikhet för maximal entropimodell och använde flera funktioner baserade på syntaktisk tolkning.
Improving Reordering for Statistical Machine Translation with Smoothed Priors and Syntactic Features
{'venue': 'Proceedings of Fifth Workshop on Syntax, Semantics and Structure in Statistical Translation', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}