Detta papper föreslår en algoritm för att lösa undergrupper av typiska (kanoniska) pussel. Denna algoritm kombinerar form och bildmatchning med en cyklisk ''tillväxt'' process som försöker placera bitar i sina rätta positioner. För det första extraheras pusselbitarna från den ingående bilden. Sedan upptäcks hörnpunkterna på pusselbitarna. Därefter utförs styckeklassificering och igenkänning baserat på pusselmodeller. Anslutningsförhållanden mellan bitar beräknas och slutligen återvinns genom att använda gränsform matchning och bild sammanslagning. Vi testade denna algoritm genom att använda verkliga bilder som innehåller dussintals pusselbitar. Experimentets resultat visar att algoritmen är effektiv och effektiv.
Yao & Shao föreslog en form och bild sammanslagning teknik för att lösa pussel Ref.
A shape and image merging technique to solve jigsaw puzzles
{'venue': 'Pattern Recognit. Lett.', 'journal': 'Pattern Recognit. Lett.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}