Abstract-Dialect är det vanligaste sättet att kommunicera varje dag i livet. Att automatiskt identifiera en dialekt är en utmanande uppgift, särskilt när vi hanterar nära dialekter inom samma land. I den här artikeln tar vi upp problemet med Spoken Algeriska Arabiska Dialect Identification (SAADID). Vi föreslår faktiskt ett nytt system som bygger på prosodisk talinformation, nämligen intonation och rytm. Rytmen funktioner har fått med hjälp av en grovkornig konsonant / vowel segmentering. Föreställningen av detta tillvägagångssätt visas genom experiment på sex dialekter av avdelningarna Adrar, Alger, Bousaâda, Djelfa, Laghouat och Oran. Resultaten bevisar lämpligheten av vårt prosody-baserade system för SAADID med mer än 69% precision med hjälp av 2s testuttalanden.
REF tog upp problemet med talad algerisk dialektidentifiering genom att använda prosodisk talinformation (intonation och rytm).
Prosody-based Spoken Algerian Arabic Dialect Identification
{'venue': 'ICNLSP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'History']}