Abstract-Som utvecklingen av trafikdetektering teknik, nyligen forskning riktas till en ny generation av signalsystem som stöds av nya trafikdata. En av dessa riktningar är dynamisk prediktiv kontroll genom att införliva kortsiktiga förutsägelseförmåga. Detta dokument fokuserar på att undersöka dynamiska modeller för plutonspridning som skulle kunna fånga upp variabiliteten i trafikflödet i en tvärsektionell trafikdetekteringsmiljö. De dynamiska modellerna tillämpas för att förutsäga utvecklingen av trafikflödet och används vidare för att ta fram tidtabeller för signaltider som inte bara tar hänsyn till systemets nuvarande tillstånd utan också till de förväntade kortsiktiga förändringarna i trafikflödena. Vi undersöker faktorer som påverkar modellens noggrannhet, inklusive tidszonslängd, position för uppströmstrafikdetekteringsutrustning, vägsektionslängd, trafikvolym, svarvningsprocent och beräkningstid. Dessa faktorers inverkan på modellens prestanda illustreras genom en simuleringsanalys och modellernas beräkningsprestanda diskuteras. Resultaten visar att både den dynamiska hastighetstrunkerade normalfördelningsmodellen och den dynamiska Robertson-modellen med dynamik överträffar sina respektive statiska versioner och att de kan tillämpas ytterligare för dynamisk styrning. Index Terms-Traffic signal, tvärsnittstrafik detektion miljö, dynamisk pluton spridning modell, flöde distribution, prediktiv styrning.
I REF, Shen et al. föreslog en dynamisk spridningsmodell för plutonerna som kan användas för att förutsäga utvecklingen av trafiksignalernas flöden.
Development of Dynamic Platoon Dispersion Models for Predictive Traffic Signal Control
{'venue': 'IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems', 'journal': 'IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Engineering']}