Abstrakt. I detta dokument beskriver vi ICSI-SRI-ingången i Rich Transcription 2005 Spring Meeting Recognition Evaluation. Det nuvarande systemet är baserat på ICSI-SRI klustersystem för Broadcast News (BN), med extra moduler för att behandla de olika möten uppgifter som vi deltog i. Vårt bassystem använder agglomerativa kluster med en BIC-liknande åtgärd för att avgöra när man ska sluta slå samman kluster och bestämma vilka kluster som ska slås samman. Detta tillvägagångssätt kräver inga förutbildade modeller, vilket ökar robustheten och förenklar hamnen från BN till mötesområdet. För mötesdomänen har vi lagt till flera funktioner i vårt baslinjeklustersystem, inklusive en "rening" modul som försöker hålla klusteren akustiskt homogena under hela klusterprocessen, och en delay&sum strålforming algoritm som förbättrar signalkvaliteten för flera avlägsna mikrofoner (MDM) sub-task. I efterhandsutvärderingsarbetet förbättrade vi ytterligare delay&sum-algoritmen, experimenterade med en ny tal-/icke-taldetektor och föreslog ett nytt system för föreläsningsrummets miljö.
I REF förbättrade författarna sin algoritm ytterligare genom att föreslå en förbättrad BIC-åtgärd och en reningsmodul, som håller klusteren akustiskt homogena i klusterprocessen.
Robust Speaker Segmentation for Meetings: The ICSI-SRI Spring 2005 Diarization System
{'venue': 'MLMI', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}