Ett hinder för forskning i automatisk parafrasidentifiering och generering är avsaknaden av storskaliga, allmänt tillgängliga, märkta corpora av sententa parafraser. Detta dokument beskriver skapandet av den nyligen släppta Microsoft Research Parafras Corpus, som innehåller 5801 mening par, varje handmärkt med en binär bedömning om huruvida paret utgör en parafras. Corpus skapades med hjälp av heuristiska extraktionsmetoder i kombination med en SVM-baserad klassificering för att välja troliga menings-nivå parafraser från en stor corpus av ämnesklustrad nyhetsdata. Dessa par överlämnades sedan till mänskliga domare, som bekräftade att 67 procent faktiskt var semantiskt likvärdiga. Förutom att beskriva själva corpus, undersöker vi ett antal frågor som uppstod vid fastställandet av riktlinjer för de mänskliga bedömarna.
Microsoft Research Parafras Corpus (MPRC) Ref byggdes i syfte att utveckla och utvärdera automatiska parafrasdetekteringssystem för det engelska språket.
Automatically Constructing a Corpus of Sentential Paraphrases
{'venue': 'Proceedings of the Third International Workshop on Paraphrasing (IWP2005)', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}