Täckning i 3D trådlösa sensornätverk (WSN) är alltid en mycket kritisk fråga att ta itu med. Att ta fram modeller för god täckning innebär mer energieffektiva nät. K-täckning är en modell som säkerställer att varje punkt i ett givet 3D-fält (FoI) garanterat täcks av k-sensorer. När det gäller 3D, kommer upp med en distribution av sensorer som garanterar k-täckning blir mycket mer komplicerat än i 2D. Den grundläggande idén är att komma med en konvex kropp som garanterat kommer att k-täckas genom att ta en specifik arrangemang av sensorer, och sedan fylla FoI kommer icke-överlappande kopior av denna kropp. I detta arbete föreslår vi en ny form för 3D-scenariot som vi kallar en Sixsoid. Före detta arbete var konvexa kroppen som föreslogs för täckning i 3D den så kallade Reuleaux Tetrahedron. Vår konstruktion är motiverad av en konstruktion som kan appliceras på 2D-versionen av problemet där den ger bättre garantier över Reuleaux-triangeln. Vårt bidrag i denna rapport är tvåfaldigt, för det första visar vi hur Sixsoider mer täckning volym över Reuleaux Tetrahedron, för det andra visar vi hur Sixsoid också garanterar en enklare och mer pragmatisk distributionsstrategi för 3D trådlösa sensornätverk. I detta dokument visar vi uppbyggnaden av Sixsoid, beräkna dess volym och diskutera dess konsekvenser för k-täckningen i WSN.
Nyligen utformade Pal och Medhi en ny form som kallas Sixsoid för att tessellate a 3D field of interest REF.
Sixsoid: A new paradigm for k-coverage in 3D wireless sensor networks
{'venue': '2015 International Conference on Computing, Communication and Security (ICCCS)', 'journal': '2015 International Conference on Computing, Communication and Security (ICCCS)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}