Denna forskning utforskar idén att framkalla domänspecifika semantiska klasstaggers med endast en domänspecifik textsamling och fröord. Lärandeprocessen börjar med att framkalla en klassificering som bara har tillgång till kontextuella funktioner, tvingar den att generalisera bortom fröna. Den kontextuella klassificeringen markerar sedan nya instanser, för att utöka och diversifiera utbildningssetet. Därefter, en tvärkategori bootstraping process samtidigt tränar en svit av klassificerare för flera semantiska klasser. De positiva exemplen för en klass används som negativa exempel för de andra i en iterativ bootstrapping cykel. Vi utforskar också en semantisk-per-kurs heuristisk, och använder klassificeringarna för att dynamiskt skapa semantiska funktioner. Vi utvärderar vår strategi genom att framkalla sex semantiska taggers från en samling av veterinärmedicinska meddelanden styrelseposter.
Nyligen, REF ) utvecklat en bootstrappa teknik som inducerar en semantisk tagger från oannoterade texter.
Inducing Domain-Specific Semantic Class Taggers from (Almost) Nothing
{'venue': 'ACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}