En enhetlig databasram som möjliggör bättre förståelse av rangordnad XML-sökning är fortfarande en utmaning i XML-databasfältet. Vi föreslår en logisk algebra, namngiven poäng region algebra, som möjliggör transparent specifikation av informationssökning (IR) modeller för XML-databaser. Transparensen uppnås genom en möjlighet att ögonblickliga olika hämtningsmodeller, med hjälp av abstrakta poängfunktioner inom algebra operatörer, medan logiska frågeplan och operatörsdefinitioner förblir oförändrade. Våra algebra operatörer modellerar tre viktiga aspekter av XML hämtning: elementrelevans poängberäkning, element score förökning, och element score kombination. För att illustrera nyttan av vår algebra vi omedelbart fyra olika, välkända IR scoring modeller, och kombinera dem med olika poängutbredning och kombinationsfunktioner. Vi implementerade algebraoperatörerna i ett prototypsystem ovanpå en databaskärna på låg nivå. Utvärderingen av systemet görs på en samling IEEE-artiklar i XML-format som tillhandahålls av INEX. Vi hävdar att state of the art XML IR-modeller kan öppet implementeras med hjälp av vår poäng region algebra ram ovanpå någon låg nivå fysisk databas motor eller befintliga RDBMS, vilket möjliggör en mer systematisk undersökning av hämtning modell beteende.
Mihajlović, Blok, Hiemstra och Apers föreslår en logisk algebra, namngivna poäng region algebra (SRA), som möjliggör transparent specifikation av informationssökning (IR) modeller för XML-databaser REF.
Score region algebra: building a transparent XML-R database
{'venue': "CIKM '05", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Physics']}