Sammanfattning av denna webbsida: För närvarande använder många universitet webbtjänster, såsom SlideShare och edubase, för att lagra presentationsfiler. Dessa filer ger olika nivåer av kunskap, och är användbara och värdefulla för studenter. Självlärarna som hämtar sådana filer saknar dock fortfarande stöd för att identifiera vilka diabilder som uppfyller deras specifika behov. Detta beror på att det bland presentationsfiler avsedda för olika nivåer av expertis är svårt att förstå sammanhanget, och därmed identifiera relevant information, av en användarfråga i en bild. Vi beskriver en ny surfningsmetod för e-learning genom att generera snippets för målbilder. För detta anser vi att relevant information mellan diabilder och identifiera de delar av diabilder som är relevanta för frågan. Genom att analysera nyckelordet begreppsstruktur på grundval av semantiska relationer, och dokumentstrukturen på grundval av de indenterade nivåerna i diabilder, inte bara kan målbilder exakt hämtas, men deras relevanta delar kan också göras uppmärksamma på användaren. Detta görs genom att fokusera på delar från antingen detaljerade eller generaliserade diabilder på konceptnivå; detta ger omgivande sammanhang för att hjälpa användarna att enkelt avgöra vilka diabilder som är användbara. Vi presenterar också ett prototypsystem och resultaten av en utvärdering av dess effektivitet.
I REF föreslogs en hämtnings- och surfningsmetod baserad på gruvrelationer mellan rutschbanor och generering av snippets.
A Browsing Method for Presentation Slides Based on Semantic Relations and Document Structure for e-Learning
{'venue': 'JIP', 'journal': 'JIP', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}