Att hantera stora datamängder har blivit en viktig tillämpning av Grids. Life science applikationer hanterar vanligtvis stora databaser som bör replikeras för att skala applikationer. Det växande antalet användare och den enkla tillgången till Internet-baserade program har betonat Grid middleware. En sådan miljö uppmanas därför att hantera data och schemalägga beräkningsuppgifter samtidigt. Dessa två viktiga operationer måste vara tätt sammankopplade. I detta dokument presenteras en algoritm (Scheduling and Replication Algorithm, SRA) som kombinerar datahantering och schemaläggning med en stadig metod. Med hjälp av en modell av plattformen, antalet förfrågningar samt deras distribution, antalet och storleken på databaser, definierar vi ett linjärt program för att uppfylla alla begränsningar på varje nivå av plattformen i steady-state. Lösningen på detta linjära program kommer att ge oss en placering för databaserna på servrarna samt tillhandahålla, för varje typ av jobb, den server på vilken de bör utföras. Våra teoretiska resultat valideras med hjälp av simulering och loggar från en stor life science applikation.
Desperez m.fl. I REF kombineras datahantering och schemaläggning med ett fast tillstånd.
Simultaneous Scheduling of Replication and Computation for Data-Intensive Applications on the Grid
{'venue': 'Journal of Grid Computing', 'journal': 'Journal of Grid Computing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}