Abstract-Sulcal Fundi är 3-D kurvor som ligger i djupet av hjärnbarken och, förutom deras inneboende värde i hjärnforskning, ofta används som landmärken för nedströms beräkningar i hjärntomografi. I detta papper presenterar vi en geometrisk algoritm som automatiskt extraherar sulkalfundi från magnetisk resonansbild och representerar dem som splinekurvor som ligger på den extraherade triangulära mesh som representerar kortikalytan. Ingången till vår algoritm är en triangulär mesh representation av en extraherad kortikal yta som beräknas av ett av flera tillgängliga programvarupaket för att utföra automatiserad och halvautomatisk kortikal ytutvinning. Med tanke på denna indata beräknar vi först ett geometriskt djupmått för varje triangel på den kortikala ytmaskan, och baserat på denna information extraherar vi sulkala regioner genom att kontrollera för anslutna regioner som överskrider en djuptröskel. Vi identifierar därefter slutpunkter för varje region och avgränsar fondusen genom att gallra den anslutna regionen och samtidigt hålla slutpunkterna fasta. Kurvorna, alltså definieras, regulariseras med hjälp av viktade splines på ytan mesh för att ge högkvalitativa representationer av sulcal fundi. Vi presenterar den geometriska ramen och validerar den med verkliga data från mänskliga hjärnor. Jämförelser med expertmärkt sulkalfondi är en del av denna valideringsprocess. Index Terms-Brain avbildning, hjärnförvrängning, MRT, sulkal foli, ytsplines, gallring.
Kao m.fl. REF tillämpar djupbegränsning för att utvinna svavelregioner.
A Geometric Method for Automatic Extraction of Sulcal Fundi
{'venue': 'IEEE Transactions on Medical Imaging', 'journal': 'IEEE Transactions on Medical Imaging', 'mag_field_of_study': ['Mathematics']}