Vi föreslår här en ny metod som skiljer domänspecifik terminologi från vanliga icke-specifika substantivfraser. Det bygger på observationen att termologiska multiordgrupper avslöjar en betydligt mindre grad av fördelningsvariation än icke-specifika substantivfraser. Vi definierar en åtgärd för den observerbara mängden paradigmatiska modifierbara termer och sedan testa det på bigram, trigram och kvadram substantiv fraser extraherade från en 104-miljoner ord biomedicinsk text corpus. Med hjälp av en community-wide kurated biomedicinsk terminologi system som en utvärdering guld standard, visar vi att vår algoritm avsevärt överträffar en mängd olika standard termer identifiering åtgärder. Vi ger också empiriska bevis för att vår metodolgi i huvudsak är domän- och corpus-storlek-oberoende.
Ref, till exempel skiljde domänspecifika från icke-domänspecifika flerords termer på grundval av paradigmatiska modifierbara grader.
Paradigmatic Modifiability Statistics For The Extraction Of Complex Multi-Word Terms
{'venue': 'Human Language Technology Conference And Empirical Methods In Natural Language Processing', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}