Abstract-This paper föreslår en snabb algoritm att upptäcka registreringsskyltar i olika förhållanden. Det finns tre huvudsakliga bidrag i detta dokument. Det första bidraget är att vi definierar en ny vertikal kantkarta, med vilken licensplattans detektionsalgoritm är extremt snabb. Det andra bidraget är att vi konstruerar en kaskadklassificerare som består av två typer av klassificerare. Klassificeringen baserad på statistiska särdrag minskar systemets komplexitet. De följs av klassificeringarna baserade på Haar-funktioner, som gör det möjligt att upptäcka registreringsskylt i olika förhållanden. Vår algoritm är robust mot variansen av belysning, vyvinkel, position, storlek och färg på registreringsskyltarna när de arbetar i komplex miljö. Det tredje bidraget är att vi experimentellt analyserar förhållandet mellan skalfaktorn och detektionshastigheten och bearbetningstiden. Utifrån analysen väljer vi den optimala skalfaktorn i vår algoritm. I experimenten uppnås både hög detektionshastighet (med låg falsk positiv hastighet) och hög hastighet när algoritmen används för att upptäcka licensplåtar i olika komplexa förhållanden.
Zhang m.fl. REF definierade en ny vertikal lutningskarta för att extrahera statistiska funktioner.
A Fast Algorithm for License Plate Detection in Various Conditions
{'venue': '2006 IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics', 'journal': '2006 IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}