Abstract-Eftersom vinkelavvikelse som uppstår vid fotografering av en QR-kod bild av en kamera skulle orsaka geometrisk förvrängning av QR-kod bilden, den traditionella algoritmen för QR-kod bildkorrigering skulle producera förvrängning. Därför lägger detta dokument fram algoritmen som kombinerar hörndetektering med konvexa skrovalgoritm. För det första erhålls binärzation av den insamlade QR-kodbilden med ojämnt ljus med metoder för lokal tröskel och matematisk morfologi. Därefter finns konturerna av QR-koden och punkterna på den och den förvrängda bilden återvinns genom perspektivkollination, enligt algoritmen som lyfts upp av detta papper. Slutligen, experimentell verifiering görs att den algoritm som tas upp av detta dokument kan korrekt hitta de fyra apexes av QR-kod och uppnå goda effekter av geometrisk korrigering. Det kommer också att avsevärt öka igenkännandet av allvarligt förvrängda QR-kodavbildningar.
• I referens REF den algoritm som förenar hörndetektering med skrovalgoritm.
QR Code Image Correction based on Corner Detection and Convex Hull Algorithm
{'venue': 'Journal of Multimedia', 'journal': 'Journal of Multimedia', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}