Sammanfattning -I detta dokument uppskattar vi prestandan hos 2*3 MIMO-MC-CDMA-system med hjälp av konvolutionskod i MATLAB vilket i hög grad minskar BER genom att öka systemets effektivitet. MIMO och MC-CDMA systemkombination används för att minska bit felfrekvensen och även för att bilda ett nytt system som kallas MC-CDMA som är flera användare och flera åtkomstsystem som används för att öka systemets prestanda. MC-CDMA systemet är en smalband platt blekning i naturen som omvandlar frekvensen selektiv till många smalband platt blekning flera parallella underbärare för att öka effektiviteten i systemet. Nu kan detta MC-CDMA-system också förbättras genom att gruppera med 2*3 MIMO-system som använder ZF-dekoder vid mottagaren för att minska BER där 1⁄2 hastighet konvolutionellt kodad Alamouti STBC blockkod används för kanalkodningssystem som överför mångfalden av MIMO med flera transmitterande antenner. Och convolution encoder används också som källa kodare eller FEC kodare i MIMO-MC-CDMA. Fördelen med att använda MIMO-MC-CDMA med hjälp av convolution kod beror på att minska komplexiteten i systemet och även för att minska BER och slutligen öka vinsten av systemet. Nu efter detta undersöker vi system i olika modulering tekniker som 8-PSK, 16-QAM, QPSK, 32-QAM, 8-QAM och 64-QAM med hjälp av MATLAB i Rayleigh blekningskanal.
2 * 3 MIMO-MC-CDMA är utformad genom att använda en konvolution kod och fann att med detta tillvägagångssätt BER är kraftigt reducerad, vilket i tur och ordning har ökat genomströmningen av systemet REF.
Performance Estimation of 2*3 MIMO-MC-CDMA using Convolution Code
{'venue': 'International Journal of Computer Trends and Technology (IJCTT) V9(1):21-25, March 2014', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}