Vi presenterar ett multikamerasystem baserat på Bayesian modalitet fusion för att spåra flera personer i en inomhusmiljö. Bayesian nätverk används för att kombinera flera metoder för att matcha ämnen mellan på varandra följande i mg e ramar och mellan flera kameravyer. Till skillnad från andra ocklusion resonemangsmetoder använder vi flera kameror för att få kontinuerlig visuell information om människor i antingen eller båda kamerorna så att de kan spåras genom interaktioner. Resultaten visar att systemet kan upprätthålla människors identiteter genom att använda flera kameror i samarbete.
Chang och Gong REF använde Bayesianska nätverk för att kombinera flera metoder för att matcha ämnen.
Tracking multiple people with a multi-camera system
{'venue': 'Proceedings 2001 IEEE Workshop on Multi-Object Tracking', 'journal': 'Proceedings 2001 IEEE Workshop on Multi-Object Tracking', 'mag_field_of_study': ['Medicine']}