I detta dokument införs en generisk texturdeskriptor, nämligen statistisk analys av strukturinformation (SASI) som en representation av struktur. SASI är baserat på statistik över clique autocorrelation koefficienter, beräknad över strukturerande fönster. SASI definierar en uppsättning klickfönster för att extrahera och mäta olika strukturella egenskaper av textur genom att använda en rumslig multi-upplösning metod. Experimentella resultat, utförda på olika bilddatabaser, indikerar att SASI är mer framgångsrik än Gabor Filter deskriptorer för att fånga små granulariteter och diskontinuiteter såsom skarpa hörn och abrupta förändringar. På grund av flexibiliteten i utformningen av klickfönster når SASI högre genomsnittliga hämtningshastigheter jämfört med Gabor Filter deskriptorer. Priset på denna prestanda ökar dock komplexiteten i beräkningen.
Ç arkacioglu och Yarman-Vural REF föreslog en generisk texturdeskriptor för im-age hämtning med namnet SASI (Statistical Analysis of Structural Information) som bygger på statistik över klick-autokorrelationskoefficienter.
SASI: a generic texture descriptor for image retrieval
{'venue': 'Pattern Recognition', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}