I den här artikeln undersöker vi störningsjusteringen (IA) för en K-användare MIMO-interferenskanal. Korrekta användares förkodare och avkodare är utformade genom en önskad signaleffektmaximeringsmodell med IA-villkor som begränsningar, vilket bildar ett komplext matrisoptimeringsproblem. Vi föreslår två algoritmer med låg komplexitet, som båda använder sig av Courant strafffunktionsteknik för att kombinera läckageinterferensen och den önskade signalkraften tillsammans som den nya objektiva funktionen. Den första föreslagna algoritmen är den modifierade alternerande minimeringsalgoritmen (MAMA), där varje subproblem har en sluten lösning med en eigen value decomposition. För att ytterligare minska algoritmens komplexitet föreslår vi en hybridalgoritm som består av två delar. Som den första delen itererar algoritmen med Hushållens omvandling för att bevara ortogonaliteten hos förkodare och dekodrar. I varje iteration, matrisoptimering problem beaktas i en sekvens av 2D subrymder, vilket leder till en dimensional optimering subproblem. Från varje första punkt, denna algoritm får förkodare och avkodare med låg läckageinterferens på kort tid. I den andra delen, för att utnyttja fördelen med MAMA, fortsätter det att iterera för att perfekt anpassa störningen från utgångspunkten i den första delen. Analysen visar att i en iteration i allmänhet båda föreslagna två algoritmer har lägre beräknings komplexitet än den existerande maximal signalkraft (MSP) algoritm, och hybridalgoritmen har lägre komplexitet än MAMA. Simuleringar visar att båda föreslagna algoritmer uppnår liknande prestanda som MSP-algoritmen med mindre exekveringstid, och visar bättre prestanda än den befintliga alternerande minimeringsalgoritmen när det gäller summa. Med tanke på konvergenshastigheten visar dessutom simuleringsresultaten att MAMA har snabbast hastighet med avseende på ett visst värde, medan hybridalgoritm konvergerar snabbast för att eliminera störningar.
En lågkomplexitet modifierad algoritm för alternerande minimering föreslogs i REF, som utnyttjar courant strafffunktion för att gemensamt optimera interferensläckage och avsedd signal.
Low complexity interference alignment algorithms for desired signal power maximization problem of MIMO channels
{'venue': None, 'journal': 'EURASIP Journal on Advances in Signal Processing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}