Abstract-En förbättrad bild mining teknik för hjärntumör klassificering med hjälp av beskurna förening regel med MARI algoritm presenteras i detta papper. Den föreslagna metoden använder sig av association regel gruvdrift teknik för att klassificera CT scan hjärnbilder i tre kategorier, nämligen normala, godartade och maligna. Det kombinerar de låg nivå funktioner som extraheras från bilder och hög nivå kunskap från specialister. Den utvecklade algoritmen kan hjälpa läkarna för effektiv klassificering med flera nyckelord per bild för att förbättra noggrannheten. Det experimentella resultatet på fördiagnostiserad databas av hjärnbilder visade 96% respektive 93% känslighet och noggrannhet.
Rajendran m.fl. I REF föreslogs en metod som använder sig av association regel gruvdrift teknik för att klassificera CT skanna hjärnbilder i tre kategorier (normala, godartade, och maligna).
An Improved Image Mining Technique For Brain Tumour Classification Using Efficient Classifier
{'venue': 'International Journal of Computer Science and Information Security, IJCSIS, Vol. 6, No. 3, pp. 107-116, December 2009, USA', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}