Vi presenterar en ny metod för att upptäcka förfalskningar i digitala bilder under antagandet att antingen kameran som tog bilden är tillgänglig eller andra bilder tagna av den kameran är tillgängliga. Vår metod bygger på att upptäcka närvaron av kamerans mönsterljud, som är en unik stokastisk egenskap hos bildsensorer, i enskilda regioner i bilden. Den smidda regionen bestäms som den som saknar mönsterljud. Förekomsten av buller fastställs med hjälp av korrelation som vid upptäckt av spridningsspektrum vattenmärken. Vi föreslog två tillvägagångssätt. I den första väljer användaren ett område för integritetsverifiering. Den andra metoden försöker automatiskt bestämma det smidda området utan att anta någon förkunskaper. Metoderna testas både på exempel på verkliga förfalskningar och på icke-smidda bilder. Vi undersöker också hur vidare bildbehandling tillämpas på den förfalskade bilden, såsom förlustkompression eller filtrering, påverkar vår förmåga att verifiera bildens integritet.
Lukas m.fl. REF har presenterat en automatisk metod för att upptäcka manipulering av regioner baserade på mönsterbuller, en unik stokastisk egenskap hos bildsensorer.
Detecting digital image forgeries using sensor pattern noise
{'venue': 'Electronic Imaging', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Computer Science']}