Abstract-Increasingly, många system håller på att konceptualiseras, designas, och implementeras som marknadsplatser där autonoma programvaruenheter (agenter) handel tjänster. Dessa tjänster kan vara råvaror i e-handelstillämpningar eller data- och kunskapstjänster i informationsekonomier. I många av dessa fall finns det både flera agenter som vill upphandla tjänster och flera agenter som vill sälja tjänster samtidigt. Sådana marknadsplatser kallas kontinuerliga dubbla auktioner. Mot denna bakgrund utvecklar detta papper nya algoritmer som köpare och säljare kan använda för att delta i CDA. Dessa algoritmer använder heuristiska fuzzy regler och fuzzy resonemangsmekanismer för att bestämma det bästa budet att göra med tanke på tillståndet på marknaden. Dessutom visar vi hur en agent dynamiskt kan justera sitt budbeteende för att reagera effektivt på förändringar i utbud och efterfrågan på marknaden. Vi visar sedan, genom empiriska utvärderingar, hur våra agenter överträffar fyra av de mest framstående algoritmer som tidigare utvecklats för CDA (varav flera har visat sig överträffa mänskliga budgivare i experimentella studier).
REF införde ett system för mutagena medel där självständiga agenter (säljare och köpare) bedriver handel med tjänster.
A Fuzzy-Logic Based Bidding Strategy for Autonomous Agents in Continuous Double Auctions
{'venue': 'IEEE Trans. Knowl. Data Eng.', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}