Sammanfattning av denna webbsida: Dynamisk fördelning av spektrum (kanal) i kognitiva radionät är den effektiva åtgärden för att lösa den låga nyttan av spektrumresurser. Spektrum (kanal) överlämnande kommer att försämra nätets prestanda och orsaka stora mängder energiförbrukning. I detta dokument föreslås en ny spektrumtilldelningsalgoritm för att minska kanalöverlämningen som fördelar kanalen att dess villkorade förväntan är större än den nödvändiga sloten att användarens data behöver överföras helt en gång till användaren. Vi modellerar först kanalen som första ordningens tvåstats Markov process och uppnår kanalens statistiska karaktäristika. Sedan konstruerar vi spektrumallokeringsoptimering med interferensbegränsningar, kanaltillgänglighetsbegränsning och kanalöverlämningsbegränsning, vilket löses av den färgkänsliga graffärgningsteorin. Simuleringsresultat visar att den föreslagna algoritmen effektivare kan minska antalet kanalöverlämningar av kognitiva användare jämfört med CSGC-algoritm och RDA-algoritm och kan uppnå tillfredsställande systembandbredd och rättvisa.
Massor av experimentella resultat visar att kanalen överlämnande kostar energi för 110,75% av den energi som krävs för överföring REF.
Spectrum allocation algorithm under the novel channel handover constraint in cognitive radio network
{'venue': 'Proceedings of the 3rd International Conference on Computer Science and Service System', 'journal': 'Proceedings of the 3rd International Conference on Computer Science and Service System', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}