I detta dokument överväger vi maktfördelningen av det fysiska skiktet och buffertfördröjningen av det övre tillämpningsskiktet i energiskördande gröna nät. Vi analyserar problemet med delay-optimal kraftfördelning över blekningskanaler. Den totala effekt som krävs för tillförlitlig överföring omfattar såväl transmissionskraften som strömkretsen. Den avverkade effekten (som lagras i ett batteri) och näteffekten utgör kraftresursen. Målet är att hitta en policy för att minimera buffertfördröjningen under begränsningen av den genomsnittliga näteffekten. Policyn är en tvådimensionell vektor med batteriets överföringshastighet och effektfördelning som dess element. I varje sändning bestämmer sändaren överföringshastigheten och den tilldelade effekten från batteriet (resten av den erforderliga effekten kommer att levereras av elnätet). En begränsad Markov beslutsprocessen (MDP) problem formuleras när data ankomsten process, den skördade energi ankomsten process, och kanalen processen är Markov processer. Vi bevisar att den optimala politiken kan uppnås på följande sätt. För det första löser vi den optimala hastigheten genom ett minskat MDP-problem som bara är relaterat till den genomsnittliga avverkade energin men inte den avverkade energiankomstprocessen. För det andra kan batteriets effektallokering ges baserat på optimal hastighet. Genom att analysera det minskade MDP problemet genom omvandlingarna till den genomsnittliga kostnaden MDP och rabatt optimal MDP, vi härleda några strukturella egenskaper av den optimala politiken. Dessutom erhålls den slutna formen för den oberoende och identiskt fördelade (i.i.d.) fall.
I REF, Zhang et al. Övervägd effektallokering vid det fysiska lagret och buffertfördröjningen vid det övre tillämpningslagret i energiskördande gröna nät.
A cross-layer perspective on energy harvesting aided green communications over fading channels
{'venue': '2013 IEEE Conference on Computer Communications Workshops (INFOCOM WKSHPS)', 'journal': '2013 IEEE Conference on Computer Communications Workshops (INFOCOM WKSHPS)', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}