Rörelse oskärpa kan negativt påverka ett antal vision uppgifter, därför är det allmänt betraktas som en olägenhet. Vi behandlar istället rörelse oskärpa som en användbar signal som gör det möjligt att beräkna rörelse av objekt från en enda bild. Med utgångspunkt i framgången med ledsegmentering och parametriska rörelsemodeller i samband med optisk flödesuppskattning föreslår vi en parametrisk objektrörelsemodell kombinerad med en segmenteringsmask för att utnyttja lokaliserad, icke-uniform rörelseoskärpa. Vår parametriska bildformationsmodell är differentiable w.r.t. Rörelseparametrarna, som gör att vi kan generalisera marginallikelihood tekniker från enhetlig blind deblurring till lokaliserad, icke-uniform oskärpa. En tvåstegs pipeline, först i derivatat utrymme och sedan i bildutrymme, gör det möjligt att uppskatta både parametrisk objektrörelse samt en rörelse segmentering från en enda bild ensam. Våra experiment visar dess förmåga att klara av mycket utmanande fall av objekt rörelse oskärpa.
Gast och al. REF föreslog en parametrisk objekt rörelsemodell genom att kombinera med en segmentering mask för att utnyttja lokaliserad, icke-uniform rörelse oskärpa.