Samhällen av intresse (COI) har tillämpats i en mängd olika miljöer, från att karakterisera individers köpbeteende på nätet till att upptäcka bedrägerier i telefonnät. Den gemensamma tråden bland dessa applikationer är att den historiska COI av en individ kan användas för att förutsäga framtida beteende samt beteendet hos andra medlemmar av COI. Det skulle helt klart vara fördelaktigt om COIs kan användas på samma sätt för att karakterisera och förutsäga beteendet hos värdar inom ett datanätverk. I detta dokument introducerar vi en metod för att utvärdera olika aspekter av COI hos värdar inom ett IP-nätverk. I samband med denna studie definierar vi i stort sett en COI som en samling samverkande värdar. Vi tillämpar vår metodik med hjälp av data som samlats in från ett stort företagsnät under en elvaveckorsperiod. För det första studerar vi fördelningen och stabiliteten av COI:s storlek. För det andra utvärderar vi flera heuristiker för att bestämma en stabil kärna av COIs och bestämma stabiliteten av dessa uppsättningar över tiden. För det tredje utvärderar vi hur mycket av kommunikationen som inte fångas upp av dessa centrala COI-uppsättningar.
På samma sätt undersöks intressegemenskaperna (COI) för värdkommunikation med hjälp av trafikdata som samlats in från ett stort företagsnät.
Analysis of Communities of Interest in Data Networks
{'venue': 'PAM', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Business', 'Computer Science']}