Abstract-Membran computing, som är en ny beräkningsmodell inspirerad av strukturen och funktionen av biologiska celler och hur cellerna är organiserade i vävnader. MC har antagits i många verkliga tillämpningar inklusive bildsegmentering. I motsats till det traditionella fyrkantiga rutnätet för att representera och ta prover på digitala bilder är sexkantigt rutnät en alternativ effektiv mekanism som bättre kan representera och visualisera de böjda objekten. I detta dokument används ett vävnadsliknande P-system med regionbaserade och kantbaserade segmenteringar för att segmentera tvådimensionella hexagonala bilder, där P-Lingua programmeringsspråk används för att implementera och validera det föreslagna systemet. De uppnådda experimentella resultaten visade tydligt hur effektivt det är att använda hexagonal konnektivitet för att segmentera tvådimensionella bilder i ett mindre antal regler och beräkningssteg. Resultaten visar dessutom att detta tillvägagångssätt har potential att segmentera stora bilder i få steg. Index Terms-Membran computing, kantbaserad bildsegmentering, P-Lingua, regionbaserad bildsegmentering, vävnadsliknande P-system.
REF föreslog ett vävnadsliknande P-system, där varianten MC användes för att segmentera 2D hexagonala artificiella bilder genom att använda kantbaserad segmentering och regionbaserad segmentering.
Tissue-like P system for Segmentation of 2D Hexagonal Images
{'venue': None, 'journal': 'ARO. The Scientific Journal of Koya University', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}