Efterfrågan på hälso- och sjukvårdstjänster för en växande befolkning av äldre vuxna står inför bristen på kvalificerad vårdgivare och en konstant ökning av vårdkostnaderna. Dessutom har äldres starka preferens att leva självständigt drivit mycket forskning om "ambient-assisterat liv" (AAL) system för att stödja åldrande på plats. I detta papper föreslår vi att använda en lågupplöst bildsensor nätverk för beteendeanalys av en boende i hemmet. Ett nätverk av 10 lågupplösta kameror (30×30 pixlar) installeras i en servicelägenhet av en äldre, baserat på vilken användarens mobilitet spår extraheras med hjälp av en maximal sannolikhet spårare. Vi föreslår en ny åtgärd för att hitta liknande beteendemönster mellan varje par dagar från användarens upptäckta positioner, baserat på värmekartor och jordflyttarens avstånd (EMD). Sedan använder vi ett exemplar-baserat tillvägagångssätt för att identifiera sömn, äta och sitta aktiviteter, och promenadmönster för den äldre användaren under två veckor av verkliga inspelningar. Det föreslagna systemet uppnår en total noggrannhet på cirka 94 %.
REF, författarna föreslog en ny åtgärd för att hitta liknande beteendemönster mellan varje par dagar från användarnas upptäckta positioner, baserat på värmekartor och Earth Movers Avstånd.
Behavior Analysis for Aging-in-Place using Similarity Heatmaps
{'venue': 'ICDSC', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}