Ntologier ses i allt högre grad som en nyckelteknik för att möjliggöra semantikdriven kunskapsbearbetning. Samhällen upprättar ontologier, eller gemensamma konceptuella modeller, för att ge en ram för att dela med sig av en exakt innebörd av symboler som utbyts under kommunikationen. Många tillämpningar drar nytta av semantiskt berikad information, inklusive kunskapshantering och e-affärstillämpningar. Nästa generations kunskapshanteringssystem kommer sannolikt att förlita sig på konceptuella modeller i form av ontologier för att exakt definiera innebörden av olika symboler. Till exempel använder FRODO (en ram för distribuerade organisationsminnen) ontologier för kunskapsbeskrivning i organisatoriska minnen, 1 CoMMA (Corporate Memory Management by Agents) undersöker agentteknik för att upprätthålla ontologibaserade kunskapshanteringssystem, 2 och Steffen Staab och hans kollegor har diskuterat metoder och processer för att bygga ontologibaserade system. 3 Här presenterar vi en integrerad företag-kunskap management arkitektur för att genomföra ett ontologi-baserat kunskapshanteringssystem (OKMS). Vi fokuserar på två kritiska frågor relaterade till att arbeta med ontologier i verkliga affärsapplikationer. För det första inser vi att det är svårt, om inte omöjligt, att påtvinga företaget en enda ontologi. Eftersom organisationer måste utforma flera ontologier och därmed kräva integrationsmekanismer, överväger vi metoder för att kombinera distribuerade och heterogena ontologier med hjälp av kartläggningar. Dessutom måste ett systems ontologi ofta återspegla förändringar i systemkrav och fokus, så vi utvecklade riktlinjer och en strategi för att hantera den svåra och komplexa ontologi-evolutionsprocessen. Av flera skäl befinner sig utvecklingen av verkliga företag i OKMS fortfarande i ett tidigt skede. För det första, trots mycket forskning om ontologi representation, teknik, och resonemang, funktioner som skalbarhet, ihållande, tillförlitlighet, och transaktioner standardiserade och allmänt antagna i klassiska databasdrivna informationssystem-är normalt inte tillgängliga i ontologi-baserade system. Så med hjälp av kravanalys från flera applikationer har vi nyligen utvecklat ett konceptuellt modellerande tillvägagångssätt 4 som lämpar sig för affärsomfattande tillämpningar. Våra designmål var att uttrycka och få tillgång till ontologibaserade konceptuella modeller på ett naturligt och lättförståeligt sätt, med en liten klyfta mellan modellens konceptualisering och dess genomförande. Samtidigt ville vi förverkliga ett företagsövergripande ontologibaserat system med hjälp av befintlig och väletablerad teknik som relationsdatabaser. För det andra finns en stor mängd information i ett företag vanligtvis redan utanför kunskapshanteringssystemet, till exempel i andra tillämpningar som gruppprogram, databaser och filsystem. För att återanvända information från dessa källor måste vi integrera källorna och OKMS, vilket vanligtvis innebär att skapa omslag som lyfter dessa källors innehåll till ontologi nivå-inte en enkel uppgift. 5 För det tredje, att tillhandahålla metadata är en tidskrävande och svår process som användarna tenderar att undvika. Därför måste vi utveckla sätt att enkelt tilldela finkorniga metadata (baserat på ontologier) till de olika resurser som finns tillgängliga i företaget. Detta skulle kräva förbättrade verktyg som används dagligen (t.ex. textprocessorer) så att de kunde extrahera så mycket metadata som möjligt halvautomatiskt.
Maedche m.fl. REF utformade en ontologibaserad kunskapshanteringssystemarkitektur där en ontologiserver används.
Ontologies for Enterprise Knowledge Management
{'venue': 'IEEE Intelligent Systems', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}