I detta dokument beskriver vi MUMULS-systemet som deltog i 2017 års gemensamma uppgift om automatisk identifiering av verbala flerordsuttryck (VMWES). MUMULS systemet genomfördes med hjälp av en övervakad metod baserad på återkommande neurala nätverk med hjälp av öppen källkod biblioteket TensorFlow. Modellen utbildades på en datauppsättning med kommenterade VMWes samt morfologisk och syntaktisk information. MU-MULS-systemet gjorde identifieringen av VMWes på 15 språk, det var ett av få system som kunde kategorisera VMWes typ på nästan alla språk.
REF genomför en övervakad metod baserad på återkommande neurala nätverk för att identifiera virtuella fordon.
Neural Networks for Multi-Word Expression Detection
{'venue': 'MWE@EACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}