Rapid and Accurate Image Super Resolution (RAISR) metod av Romano, Isidoro, och Milanfar är en beräkningseffektiv bilduppskalning metod med hjälp av en utbildad uppsättning filter. Vi beskriver en generalisering av RAISR, som vi namnger Bästa Linjär Adaptive Enhancement (BLADE). Detta tillvägagångssätt är en utbildningbar kant-adaptiv filtrering ram som är allmän, enkel, beräkningseffektiv, och användbar för ett brett spektrum av problem i beräkningsfotografering. Vi visar applikationer för verksamhet som kan visas i en kamera pipeline inklusive denoisering, demosaicking, och stilisering.
Bästa linjär adaptiv förbättring (BLADE) REF generaliserar RAISR till ett tvåstegs grunt ramverk som är tillämpligt på ett brett spektrum av avbildningsuppgifter, inklusive denoisering.
BLADE: Filter learning for general purpose computational photography
{'venue': '2018 IEEE International Conference on Computational Photography (ICCP)', 'journal': '2018 IEEE International Conference on Computational Photography (ICCP)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}