Under de senaste åren har cloud computing och dimdata framträtt en efter en, som lovande teknik för att öka datorkapaciteten hos enheter lokalt. Genom att avlasta beräkningsuppgifter till dimservrar eller molnservrar minskar tiden för aktivitetsbehandlingen avsevärt. För att garantera tjänsternas kvalitet (QoS) för smarta tillverkningssystem används dimservrar vid nätkanten för att tillhandahålla dimdatatjänster. I den här artikeln studerar vi följande problem i ett blandat datorsystem: (1) vilket datorläge ska väljas för en uppgift i lokal databehandling, dimdata eller molndata? (2) I dimdataläget, vad är körsekvensen för de uppgifter som lagras i en aktivitetskö? För att lösa problemen ovan utformar vi alltså ett ramverk för programvarudefinierat nätverk (SDN) i en smart fabrik baserad på ett industriinternet of Things (IIoT) system. En metod baserad på datalägesval (CMS) och utförandesekvenser baserade på uppgiftsprioriteringen (ASTP) föreslås i detta dokument. Först är en CMS-modul utformad i SDN-regulatorn och sedan, efter att ha aktiverat CMS-algoritmen, får varje uppgift ett optimalt datorläge. För det andra kan uppgiftsprioriteringarna beräknas utifrån deras realtidsresultat och beräknade belopp. Enligt uppgiftsprioriteringen skickar SDN-styrenheten en flödestabell till SDN-brytaren för att slutföra aktivitetsöverföringen. Med andra ord, ju högre uppgiftsprioritet är, ju tidigare dimdatatjänsten erhålls. Slutligen utförs en rad experiment och simuleringar för att utvärdera den föreslagna metodens prestanda. Resultaten visar att vår metod kan uppnå realtidsprestanda och hög tillförlitlighet i IIoT.
Wang m.fl. REF utformade ett dimdatastödd smart tillverkningssystem och en programvarudefinierad IIoT-systemarkitektur baserad på dimdata inrättades i en smart fabrik.
Adaptive Computing Optimization in Software-Defined Network-Based Industrial Internet of Things with Fog Computing
{'venue': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'journal': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine', 'Engineering']}