Kunskapsgraf (KG) komplettering lägger till nya fakta till en KG genom att göra slutsatser från befintliga fakta. De flesta befintliga metoder ignorerar tidsinformationen och lär sig bara av tid-okända fakta tredubblar. I dynamiska miljöer som utvecklas med tiden är det viktigt och utmanande för modellerna för kunskapsgrafer att ta hänsyn till de tidsmässiga aspekterna av fakta. I den här artikeln presenterar vi en ny tidsmedveten kunskapsgrafkompletteringsmodell som kan förutsäga länkar i en KG med hjälp av både befintliga fakta och tidsinformation om fakta. För att inkorporera faktatiden föreslår vi en tidsmedveten KG-modell med hjälp av tidsbeställningsinformation bland fakta. För att införliva den giltiga tiden för fakta föreslår vi en gemensam tidsmedveten slutledningsmodell baserad på Integer Linear Programmering (ILP) med hjälp av tidssammanhållningsinformation som begränsningar. Vi integrerar ytterligare två modeller för att utnyttja den globala tidsinformationen fullt ut. Vi utvärderar empiriskt våra modeller på tid-medveten KG slutförande uppgift. Experimentella resultat visar att våra tidsmedvetna modeller uppnår state-of-the-art på timliga fakta konsekvent.
REF arbetade med uppgiften att färdigställa kunskapsgrafen.
Towards Time-Aware Knowledge Graph Completion
{'venue': 'COLING', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}