Vi presenterar en klassificeringsmodell som förutsäger förekomsten eller utelämnandet av ett lexikalt bindväv mellan två klausuler, baserat på språkliga drag i klausulerna och den typ av diskurser som håller dem emellan. Modellen är utbildad på en uppsättning högfrekventa relationer som extraheras från Penn Discourse Treebank och uppnår en noggrannhet på 86,6%. Analys av resultaten visar att de mest informativa dragen relaterar till diskursen beroenden mellan sekvenser av koherensrelationer i texten. Vi presenterar också resultat av ett experiment som ger insikt i uppgiftens natur och svårighet.
Att förutsäga förekomsten av diskurs Samband baserat på språkliga drag i argumenten och deras diskursförhållande studerades av REF.
Predicting the Presence of Discourse Connectives
{'venue': 'EMNLP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}