I detta dokument föreslås en ny algoritm med begränsad syntax för genetisk programmering (GP) för upptäckt av klassificeringsregler i medicinska datamängder. Den föreslagna GP innehåller flera syntaktiska begränsningar som ska verkställas av systemet med hjälp av en disjunktiv normal form representation, så att individer representerar giltiga regeluppsättningar som är lätta att tolka. GP jämförs med C4.5, en välkänd beslut-tree-building algoritm, och med en annan GP som använder Booleanska ingångar (BGP), i fem medicinska datauppsättningar: bröstsmärta, Ljubljana bröstcancer, dermatologi, Wisconsin bröstcancer, och pediatriska adrenokortikal tumör. För denna sista datauppsättning utformades ett nytt förbehandlingssteg för överlevnadsförutsägelse. Beräkningsförsök visar att GP-algoritmen totalt sett uppnådde goda resultat med avseende på prediktiv noggrannhet och regelförståelse, i jämförelse med C4.5 och BGP. Vad är det för fel på dig?
Bojarczuk et al REF tillämpad genetisk programmeringsmetod med begränsad syntax för att upptäcka klassificeringsregler från medicinska datamängder.
A constrained-syntax genetic programming system for discovering classification rules : application to medical data sets
{'venue': None, 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Medicine', 'Computer Science']}