Abstract-Iris erkännande har legendariskt motstånd mot falska matcher, och verktygen för informationsteori kan hjälpa till att förklara varför. Begreppet entropi är grundläggande för att förstå hur man undviker biometriska kollisioner. Detta papper analyserar bit sekvenser av IrisCodes beräknas både från verkliga iris bilder och från syntetiska vita buller iris bilder, vars pixel värden är slumpmässiga och okorrelerade. Kapaciteten hos IrisCode som kanal anses vara 0,566 bitar per bit kodad, varav 0,469 bitar entropi per bit är kodad från naturliga iris bilder. Skillnaden mellan dessa två nivåer återspeglar förekomsten av anatomiska korrelationer inom en naturlig iris, och det återstående gapet från en hel bit entropi per bit kodad återspeglar korrelationerna i både fas och amplitud som infördes av Gabor wavelets underliggande IrisCode. En enkel tvåstatig dold Markov modell visas för att emulera exakt statistiken över bit sekvenser genereras både från naturliga och vita buller iris bilder, inklusive deras imposter distributioner, och kan vara användbart för att generera stora syntetiska IrisCode databaser.
Daugman REF föreslog ett informationsteoretiskt tillvägagångssätt för att beräkna kapaciteten hos IrisCode.
Information Theory and the IrisCode
{'venue': 'IEEE Transactions on Information Forensics and Security', 'journal': 'IEEE Transactions on Information Forensics and Security', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}