Abstract-When media streamas över bästa-ansträngning nätverk, mediedata buffras på kunden för att skydda mot playout avbrott på grund av paketförluster och slumpmässiga förseningar. Medan sannolikheten för ett avbrott minskar när mer data buffras, ökar latensen som införs. I det här dokumentet visar vi hur adaptiv media playout (AMP), variationen i spelhastigheten för medieramar beroende på kanalförhållanden, tillåter kunden att buffra mindre data och därmed införa mindre fördröjning, för en given buffert underflödesannolikhet. Vi fortsätter med att definiera modeller för det strömmande mediesystemet och den slumpmässiga, förlorade, paketleveranskanalen. Vår streaming system modell buffertar media hos kunden, och bekämpar paketförluster med deadline-konsensifierad automatisk upprepa begäran (ARQ). För kanalen, definierar vi en två-state Markov modell som har statligt beroende paket förlust sannolikhet. Med hjälp av modellerna utvecklar vi en Markov chain analys för att undersöka avvägningen mellan buffer underflow sannolikhet och latency för AMP-augmented video streaming. Resultaten av analysen, verifierade med simuleringsförsök, indikerar att AMP kan avsevärt förbättra avvägningen, vilket möjliggör minskad latens för en given buffert underflödesannolikhet.
Kalman m.fl. Använde en Markov-kedjeanalysmetod i REF för att undersöka avvägningen mellan sannolikheten för buffertunderflöde och latens för adaptiv playout-videoströmning.
Adaptive media playout for low-delay video streaming over error-prone channels
{'venue': 'IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology', 'journal': 'IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}