ABSTRACT Nuvarande generation mobila trådlösa kommunikationsnät är inte lämpliga för realtidspositioneringsapplikationer eftersom tidsinformation inte är lätt tillgänglig. Femte generationen (5G) cellulära nätverk tillhandahåller enhet för realtidskommunikation som kan användas för positionering i realtid. Millimetervåg (mmWave) överföring betraktas som en viktig teknik i 5G-nät. I detta papper undersöks flera 73- GHz mmVågformiga vågformer. En ny tröskelvalalgoritm för energidetektorbaserad räckvidd föreslås som använder en dynamisk tröskel baserad på ett artificiellt neuralt nätverk. Positioneringsprestandan med hjälp av denna algoritm med mmWave-vågformer undersöks. INDEX TERMS Positionsmätning, millimetervågsteknik, artificiella neurala nätverk, spännvidd, enhet till enhet, 5G.
Cui m.fl. REF studerade en realtidspositionering baserad på D2D-kommunikationen i realtid, som kommer att vara tillförlitlig i framtida 5G-cellnät.
Real-Time Positioning Based on Millimeter Wave Device to Device Communications
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}