Vi analyserade 700 miljoner ord, fraser och ämnen som samlats in från Facebook meddelanden av 75 000 volontärer, som också tog standard personlighetstester, och fann slående variationer i språk med personlighet, kön, och ålder. I vår open-vokabulary teknik driver själva data en omfattande undersökning av språk som skiljer människor, hitta anslutningar som inte fångas med traditionella slutna-vokabulära ord-kategori analyser. Våra analyser kastar nytt ljus över psykosociala processer som ger resultat som är ansikte giltiga (t.ex. ämnen som lever i höga höjder talar om bergen), knyter an till annan forskning (t.ex. neurotiska människor använder oproportionerligt mycket frasen "sjuka" och ordet "deprimerad"), föreslår nya hypoteser (t.ex. ett aktivt liv innebär känslomässig stabilitet) och ger detaljerade insikter (män använder sig av den possitiva "min" när de nämner sin "fru" eller "flickvän" oftare än kvinnor använder "min" med "make" eller "pojkvän"). Hittills representerar detta det största studiet, med en storleksordning, av språk och personlighet.
Andrew och Al. REF analyserade 700 miljoner ord och fraser som samlats in från Facebook-volontärer, som också tog standard personlighetstester.
Personality, Gender, and Age in the Language of Social Media: The Open-Vocabulary Approach
{'venue': 'PLoS ONE', 'journal': 'PLoS ONE', 'mag_field_of_study': ['Psychology', 'Medicine']}