I detta dokument ger vi en översikt över KBP (Kunskap Base Population) spår vid 2010 Text Analysis Conference. Huvudsyftet med KBP är att främja forskning för att upptäcka fakta om enheter och öka en kunskapsbas (KB) med dessa fakta. Detta görs genom två uppgifter, Entity Linking -linking namn i samband med enheter i KBand Slot fyllning - lägga information om en enhet till KB. En stor källa samling av newswire och webbdokument tillhandahålls från vilka system som ska upptäcka information. Attribut ("slots") som härletts från Wikipedias infoboxar används för att skapa referensen KB. I detta dokument ger vi en översikt över de tekniker som kan ligga till grund för ett bra KBP-system, beskriver de återstående utmaningarna i jämförelse med traditionella uppgifter för informationsutdrag (IE) och frågesvar (QA) och ger några förslag för att ta itu med dessa utmaningar.
Undersökningen på Ref diskuterar tillvägagångssätt och utmaningar för uppgiften att fylla ankomst- och avgångstider i samband med utdrag av textinformation.
Knowledge Base Population: Successful Approaches and Challenges
{'venue': 'Proceedings of the 49th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}