Abstract-I detta papper, vi behandlar frågan om att spåra rörliga objekt i en miljö som omfattas av flera okalibrerade kameror med överlappande synfält, typiskt för de flesta övervakningsinställningar. I ett sådant scenario är det viktigt att fastställa överensstämmelse mellan spår av samma objekt, sett i olika kameror, för att få fullständig information om objektet. Vi kallar detta problemet med konsekvent märkning av objekt när de ses i flera kameror. Vi använder en ny metod för att hitta gränserna för synfält (FOV) för varje kamera som syns i de andra kamerorna. Vi visar att om FOV-linjerna är kända är det möjligt att disambiguera mellan flera möjligheter till korrespondens. Vi presenterar en metod för att automatiskt återställa dessa linjer genom att observera rörelse i miljön. Dessutom, när dessa linjer initieras, homografin mellan vyerna kan också återvinnas. Vi presenterar resultat på inomhus- och utomhussekvenser som innehåller personer och fordon.
Khan och Shah REF föreslog att man skulle lösa problemet med konsekvent märkning genom att hitta gränserna för synfältet för varje kamera som synlig i de andra kamerorna.
Consistent Labeling of Tracked Objects in Multiple Cameras with Overlapping Fields of View
{'venue': 'IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell.', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}