Abstrakt. Folksonomier har blivit ett kraftfullt verktyg för att beskriva, upptäcka, söka och navigera online-resurser (t.ex. bilder, videor, bloggar) på den sociala webben. Till skillnad från taxonomier och ontologier, som överinger en hierarkisk kategorisering av innehåll, ger folksonomier slutanvändare, genom att göra det möjligt för dem att fritt skapa och välja de kategorier (i detta fall taggar) som bäst beskriver en bit information. Den frihet som ges användarna kommer dock till en kostnad: eftersom taggarna är informellt definierade och oreglerade blir informationshämtningen mer utmanande. I detta dokument föreslår vi Clustered Social Ranking (CSR), en ny sök- och rekommendationsteknik speciellt utvecklad för att stödja nya användare av Web 2.0-webbplatser att hitta innehåll av intresse. Den observation som ligger till grund för företagens sociala ansvar är att den stora majoriteten av innehållet på Web 2.0-webbplatser skapas av en liten andel användare (ledare), medan de andra (följare) främst bläddrar i sådant innehåll. Företagens sociala ansvar identifierar först vilka ledarna är, och sedan grupperar det dem i samhällen med gemensamma intressen, baserat på deras märkningsverksamhet. Användares frågor (vare sig de söker eller rekommendationer) riktas sedan till den grupp av ledare som bäst kan svara på dem. Vår utvärdering, som genomförs på CiteUGle dataset, visar att CSR uppnår en noggrannhet som är jämförbar med de bästa toppmoderna teknikerna, men till en mycket mindre beräkningskostnad, vilket ger den bättre skalbarhet i dessa snabbt växande miljöer.
Clustered social ranking REF är en ny sök- och rekommendationsteknik speciellt utvecklad för att stödja nya användare av Web 2.0 webbplatser att hitta innehåll av intresse.
A scalable tag-based recommender system for new users of the social web
{'venue': 'DEXA', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}