I denna uppsats beskriver vi vårt system som används för att delta i Student-Response-Analys uppgift-7 vid SemEval 2013. Detta system bygger på text som överlappar genom den mjuka kardinaliteten och en ny mekanism för viktförökning. Även om det finns flera officiella prestanda åtgärder, med hänsyn till den totala noggrannheten i de två tillgängliga datamängderna (Beetle och SciEntsBank), vårt system rankas först i 2 sätt klassificering uppgift och andra i de andra. Dessutom fungerar vårt system särskilt bra med "osedda domäner" instanser, vilket var den mer utmanande testuppsättningen. Detta dokument beskriver också ett annat system som integrerar denna metod med den lexikala-överlappning baslinje som tillhandahålls av uppgiftsorganisatörer få bättre resultat än de bästa officiella resultat. Vi drog slutsatsen att den mjuka kardinalitetsmetoden är en mycket konkurrenskraftig baslinje för automatisk utvärdering av studentsvar.
Softcardinality REF (2013): Systemet bygger på textöverlappning genom ett särskilt sätt som kallas Softcardinality och en viktförökningsmekanism.
SOFTCARDINALITY: Hierarchical Text Overlap for Student Response Analysis
{'venue': '*SEM', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}