Funktionell magnetisk resonanstomografi (fMRI) studier brukar kollapsa data från många individer, men hjärnans funktionella organisation varierar mellan individer. Här fastslår vi att denna individuella variabilitet är både robust och tillförlitlig, med hjälp av data från Human Connectome-projektet för att visa att funktionella konnektivitetsprofiler fungerar som ett "fingeravtryck" som exakt kan identifiera personer från en stor grupp. Identifieringen var framgångsrik över scan sessioner och även mellan uppgift och viloförhållanden, vilket indikerar att en individs konnektivitet profil är inneboende, och kan användas för att skilja denna individ oavsett hur hjärnan är engagerad under avbildning. Karaktäristiska konnektivitetsmönster spreds över hela hjärnan, men frontopariets nätverk framträdde som mest utmärkande. Dessutom visar vi att konnektivitetsprofiler förutspår nivåer av flytande intelligens: samma nätverk som var mest diskriminerande av individer var också mest förutsägande av kognitivt beteende. Resultaten visar på möjligheten att dra slutsatser om enskilda individer på grundval av funktionell konnektivitet fMRI.
Dessutom, när man överväger fRMI avbilda data, individuella variabilitet mellan individer är både robust och pålitlig, således kan användas för att identifiera enskilda individer REF.
Functional connectome fingerprinting: identifying individuals using patterns of brain connectivity
{'venue': 'Nature Neuroscience', 'journal': 'Nature Neuroscience', 'mag_field_of_study': ['Biology', 'Medicine']}