Vibrationssignaler av rullande elementlagers fel är vanligtvis nedsänkta i bakgrundsljud, vilket gör det svårt att upptäcka felen. Vågetbaserade metoder som används ofta kan minska vissa typer av buller, men det finns fortfarande gott om utrymme för förbättringar på grund av otillräcklig gleshet av vibrationssignaler i våget domän. I detta arbete, för att eliminera buller och förbättra den svaga feldetekteringen, utvecklas en ny typ av toppbaserad metod i kombination med flerskalig nedbrytning och kuvertdesodulation. För att bevara effektiva medellåga frekvenssignaler samtidigt som högfrekventa ljud blir mer betydande används en toppbaserad bitvis rekombination för att omvandla medelfrekventa komponenter till lågfrekventa. Den nygenererade signalen blir så smidigare att den kommer att ha en glesare representation i wavelet-domänen. Sedan tillämpas en bullertröskel efter våget flerskalig nedbrytning, följt av omvänd vågettransform och bakåt toppbaserad bitvis transform. Slutligen förstärks amplituden av felkarakteristisk frekvens med hjälp av kuvertdemodulation. Den föreslagna metodens effektivitet valideras genom försök med rullningslagerfel. Jämfört med traditionell våget-baserad analys visar experimentella resultat att felfunktioner kan förbättras avsevärt och lätt upptäckas med den föreslagna metoden.
I REF presenterades effektiva metoder för att minska buller och tidig feldetektering med hjälp av bitvis rekombination och omvänd vågettransform.
Fault Detection Enhancement in Rolling Element Bearings via Peak-Based Multiscale Decomposition and Envelope Demodulation
{'venue': None, 'journal': 'Mathematical Problems in Engineering', 'mag_field_of_study': ['Mathematics']}