Abstract Harmony search (HS) är en derivatfri verklig parameteroptimeringsalgoritm. Den hämtar inspiration från den musikaliska improvisationsprocessen att söka efter ett perfekt tillstånd av harmoni. Det föreslagna oppositionsbaserade HS (OHS) av det nuvarande arbetet använder sig av oppositionsbaserat lärande för initiering av harmoniminnet och även för generationshoppning. Begreppet motsatt tal används i OHS för att förbättra konvergensen av HS-algoritmen. Den föreslagna algoritmens potential bedöms genom en omfattande jämförande studie av de numeriska resultaten på sexton referenstestfunktioner. Dessutom testas den föreslagna algoritmens effektivitet för kompensation av reaktiv effekt i ett autonomt kraftsystem. För att kompensera den studerade modellen för reaktiv effekt i realtid används Takagi Sugeno fuzzy logik (TSFL). Tidssimulering visar att den föreslagna OHS-TSFL ger on-line, från-nominella modellparametrar, vilket resulterar i inkrementell förändring i realtid av svarsprofilen för terminalspänning. Ó 2013 Produktion och värdskap av Elsevier B.V. på uppdrag av Ain Shams University.
I arbetet, ODE outperforms relaterade arbete, har den OBL-baserade HS också använts för att lösa elkompensationen för ett autonomt kraftsystem problem med den berömvärda prestanda REF.
An opposition-based harmony search algorithm for engineering optimization problems
{'venue': None, 'journal': 'Ain Shams Engineering Journal', 'mag_field_of_study': ['Engineering']}