Även om svar på frågor på listan inte är ett nytt forskningsområde, är det fortfarande en utmaning att besvara dem automatiskt. Medianvärdet för F-poäng för system som deltog i TREC 2007 Frågesvarsspåret är fortfarande mycket lågt (0,085) medan 74 % av frågorna hade en median F-poäng på 0. I detta dokument föreslår vi ett nytt tillvägagångssätt för att besvara frågor på listan. Detta tillvägagångssätt bygger på hypotesen att besvara fall av en lista frågesamträff i dokument och meningar som rör ämnet för frågan. Vi använder en klustermetod för att gruppera de sökandes svar som förekommer oftare. För att hitta rätt kluster, använder vi målet och frågan nyckelord som spioner för att returnera kluster som innehåller dessa nyckelord.
Det system som föreslås av REF besvarar Lista frågor med hjälp av en klustermetod för att gruppera kandidatsvar som förekommer oftare i samlingen.
Answering List Questions using Co-occurrence and Clustering
{'venue': 'LREC', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}