Röda ögon artefakter är ett välkänt problem inom digital fotografering. Små kompakta enheter och peka-och-klick användning, typiskt för icke-professionell fotografering, kraftigt öka sannolikheten för röda ögon att visas i förvärvade bilder. Automatisk upptäckt av röda ögon är en mycket utmanande uppgift, på grund av variabiliteten i fenomenet och den allmänna svårigheten att på ett tillförlitligt sätt urskilja formen av ögon. I detta dokument presenteras en metod för att skilja mellan röda ögon och andra föremål i en uppsättning röda ögon kandidater. Den föreslagna metoden utför funktionsbaserad bildanalys och klassificering bara med tanke på bag-of-keypoints paradigm. Experiment med olika nyckelpunktsdetektorer/deskriptorer utförs. Uppnådda resultat presenteras, samt riktlinjer för framtida arbete.
Battiato m.fl. REF har föreslagit att man ska ta itu med problemet med detektion av röda ögon genom att använda paradigmet "bag-of-keypoints".
Red Eye Detection through Bag-of-Keypoints Classification
{'venue': 'ICIAP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}