Abstract-currently, det nordamerikanska elnätet använder ett centraliserat system för att övervaka och kontrollera storområdes kraftnät stater. Denna centraliserade arkitektur håller på att bli en flaskhals eftersom ett stort antal vind- och fotovoltaiska källor (PV) kräver realtidsövervakning och aktivering för att säkerställa en hållbar tillförlitlighet. Vi har konstruerat och implementerat ett distribuerat lagringssystem, en realtids distribuerad hashtabell (DHT), för att lagra och hämta denna övervakningsdata som en realtidstjänst till ett decentraliserat kontrollsystem i det övre skiktet. Vår realtid DHT använder DHT algoritm Chord i en cyklisk chef för att schemalägga data-lookup jobb på distribuerade lagringsnoder. Vi definierar formellt mönstret av arbetsbördan på vår realtid DHT och använder kö teori för att stokastiskt härleda tiden för svarstiderna för dessa uppslagsbegäran. Vi definierar också kvaliteten på tjänsten (QoS) mätvärden för vår realtid DHT som sannolikheten för att tidsfrister för förfrågningar kan uppfyllas. Vi använder den stokastiska modellen för att härleda QoS. En experimentell utvärdering av distribuerade noder visar att vår modell är väl lämpad för att ge tidsgränser för förfrågningar enligt typiska arbetsbelastningsmönster och att en prioriterad förlängning kan öka sannolikheten för att möta deadlines för efterföljande förfrågningar.
Qian m.fl. REF utformade och genomförde en Chord-baserad DHT.
A real-time distributed hash table
{'venue': '2014 IEEE 20th International Conference on Embedded and Real-Time Computing Systems and Applications', 'journal': '2014 IEEE 20th International Conference on Embedded and Real-Time Computing Systems and Applications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}