Konkretitet och bildbarhet har länge ansetts spela en viktig roll i betydelsen av bildliga uttryck. Den senaste tidens arbete har implementerat denna idé för att upptäcka metaforer i naturligt språk samtal. Men en relativt outforskad dimension av metaforen är rollen av affektiva betydelser. I den här artikeln kommer vi att visa hur kombinationen av konkretitet, bildbarhet och känsla poäng, som funktioner på olika språkliga nivåer, förbättrar prestanda i sådana uppgifter som automatisk upptäckt av metafor i diskurs. Genom att gradvis förfina dessa egenskaper genom beskrivande studier fann vi den bäst presterande klassificeringen för vår uppgift att vara slumpmässiga skogar. Ytterligare raffinering av våra klassificeringar för del-of-peech, ledde till mycket lovande resultat, med F 1 poäng.744 för substantiv, 799 för verb,.811 för prepositioner. Vi föreslår att vårt tillvägagångssätt fungerar genom att i viss mån fånga upp de komplexa interaktionerna mellan extern sensorisk information (konkretitet), information om intern erfarenhet (imageability), och relativt subjektiva betydelser (sentiment), i användningen av metaforiska uttryck i naturligt språk.
REF fokuserade på att utnyttja samspelet mellan konkretitet, bildbarhet och affektiv betydelse för att upptäcka metaforer.
Modeling the interaction between sensory and affective meanings for detecting metaphor
{'venue': 'Proceedings of the Third Workshop on Metaphor in NLP', 'journal': 'Proceedings of the Third Workshop on Metaphor in NLP', 'mag_field_of_study': ['Psychology']}