I detta dokument antar vi två åsikter, personliga och opersonliga, och använder dem systematiskt i både övervakad och halvt övervakad känsloklassificering. Här består personliga åsikter av de meningar som direkt uttrycker talarens känsla och preferens gentemot ett målobjekt medan opersonliga åsikter fokuserar på uttalanden mot ett målobjekt för utvärdering. För att få fram dem föreslås en oövervakad gruvdriftsmetod. På grundval av detta utforskas en ensemblemetod och en medutbildningsalgoritm för att använda de två åsikterna i den övervakade respektive semiövervakade känsloklassificeringen. Experimentella resultat på åtta områden visar hur effektivt vårt föreslagna tillvägagångssätt är.
På samma sätt föreslår REF två åsikter, namngivna personliga och opersonliga, och tillämpar gemensam utbildning för att använda omärkta uppgifter i en enspråkig corpus.
Employing Personal/Impersonal Views in Supervised and Semi-Supervised Sentiment Classification
{'venue': 'ACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}