Abstract-The core funktionalitet av ett trådlöst sensornätverk (WSN) är att upptäcka avvikelser i förväntat normalt beteende och rapportera det till diskhon. I detta dokument föreslår vi TRACK - en ny modell för rörlighet i sänkor som utnyttjar egendomen Connected Dominating Set (CDS) i ett nätverksdiagram. TRACK, så vitt vi vet, är den första moderna handfat rörlighet modell för att utnyttja CDS-fastigheten för WSN livslängd och säker dataaggregation. I TRACK beräknas CDS i det givna nätverket och därefter konstrueras CDS minsta Spanning Tree (MST). Med hjälp av CDS-MST som det underliggande ramverket, en Hamiltonian Circuit (HC) konstrueras, längs vilken diskhon mobiliseras för att passera nätverket. Eftersom TRACK, genom själva definitionen av CDS, passerar genom överföringsområdet för varje nod i nätverket, kan data överföras direkt från källan nod till diskhon, vilket eliminerar behovet av multi-hop routing. På grund av denna egenskap, noder i WSN skrivs ut från sina routing skyldigheter och dataaggregation blir säkrare. Dessutom föreslår vi en utökad version av TRACK kallad M-TRACK i detta dokument. Den utökade modellen handlar med högre fraktioner av sensorenergi med målet att minimera längden på sjunkbana. Detta minimerar därmed fördröjningen mellan på varandra följande diskbänksbesök, vilket minskar buffertöverflödet av sensorer. M-TACK kräver multi-hop routing, men håller det inom ett begränsat antal humle. Vi bekräftar effektiviteten och robustheten hos våra modeller via simulering och analys, och visar att vår modell kan förlänga WSN-livslängden upp till sju gånger det som kan uppnås med hjälp av ett statiskt handfat.
En vägvalsalgoritm för ME föreslogs i REF, som börjar med en ansluten dominerande uppsättning av nätverket, sedan får en minsta spännvidd träd baserat på det, och slutligen genererar en Hamiltonian krets för ME.
TRACK: A Novel Connected Dominating Set based Sink Mobility Model for WSNs
{'venue': '2008 Proceedings of 17th International Conference on Computer Communications and Networks', 'journal': '2008 Proceedings of 17th International Conference on Computer Communications and Networks', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}