Abstract-Network tjänsteleverantörer använder hög hastighet flödesmätningslösningar i routrar för att spåra dominerande applikationer, beräkna trafikmatriser och för att utföra andra sådana operativa uppgifter. Dessa lösningar måste normalt fungera inom ramen för de tre värdefulla routerresurser -CPU, minne och bandbredd. Ciscos NetFlow, en brett distribuerad flödesmätningslösning, använder en konfigurerbar statisk provtagningshastighet för att styra dessa resurser. I detta dokument föreslår vi Flow Slices, en lösning inspirerad från tidigare förbättringar till NetFlow såsom Smart Sampling [8], Adaptive NetFlow (ANF) [10]. Flow Slices, i motsats till NetFlow, kontrollerar de tre resursflaskhalsarna vid routern med hjälp av separata "tuning rattar"; den använder paketprovtagning för att styra CPU-användning, flöde provtagning för att styra minnesanvändning och slutligen flera faktorer smart provtagning för att styra rapportering bandbredd. Den resulterande lösningen har mindre resursbehov än nuvarande förslag (upp till 80% mindre minnesanvändning än ANF), möjliggör mer exakta trafikanalysresultat (upp till 10% mindre fel än ANF) och balanserar bättre fel i uppskattningar av byte, paket och flöde (flödesberäkningar upp till 8 gånger mer exakt än efter smart provtagning). Vi tillhandahåller teoretiska analyser av objektivitet och varianser hos estimatorerna baserade på flödesslussar och experimentella jämförelser med andra flödesmätningslösningar såsom ANF.
Kompella och Estan REF föreslog en effektiv flödesmätningslösning kallad Flow Slices för att kontrollera och minska CPU-användning, minnesanvändning och rapporteringsbandbredd för flödesmätningar.
The power of slicing in internet flow measurement
{'venue': "IMC '05", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}