Personalisering håller på att bli allmänt förekommande på World Wide Web. Sådana system använder statistiska tekniker för att dra slutsatsen en kunds preferenser och rekommendera innehåll som passar honom bäst (t.ex. "Kunder som gillade detta gillade också..."). Det har uppstått en debatt om huruvida personalisering har nackdelar. Genom att göra webben hyper-specifik för våra intressen, fragmenterar det internetanvändare, minska delade erfarenheter och minska mediekonsumtionen? Vi studerar om personalisering i själva verket splittrar online-populationen. Förvånansvärt nog tycks det inte göra det i vårt studium. Personalisering verkar vara ett verktyg som hjälper användare att bredda sina intressen, vilket i sin tur skapar samhörighet med andra. Denna ökning av allmängiltigheten sker av två skäl, som vi kallar volym- och produktmixeffekter. Volymeffekten är att konsumenterna helt enkelt konsumerar mer efter personliga rekommendationer, vilket ökar chansen att ha fler objekt gemensamt. Effekten av produktmixen är att konsumenterna, beroende på volym, köper en mer liknande blandning av produkter efter rekommendationer.
Hosanagar m.fl. REF studerade om personalisering splittrar online-populationen på iTunes som en rekommendationsplattform.
Will the Global Village Fracture Into Tribes? Recommender Systems and Their Effects on Consumer Fragmentation
{'venue': 'Management Science', 'journal': 'Management Science', 'mag_field_of_study': ['Economics', 'Computer Science']}