Vi introducerar en strategi för syntetisering time-lapse-videor av populära landmärken från stora gemensamma fotosamlingar. Metoden är helt automatiserad och utnyttjar den stora mängd bilder som finns tillgängliga på nätet. Först samlar vi 86 miljoner bilder i landmärken och populära perspektiv. Sedan sorterar vi bilderna efter datum och förvränger varje foto till en gemensam synvinkel. Slutligen stabiliserar vi utseendet på sekvensen för att kompensera för ljuseffekter och minimera flimmer. Våra resulterande tidsförlopp visar olika förändringar i världens mest populära platser, som glaciärer krymper, skyskrapor byggs, och vattenfall ändrar kurs.
REF presenterar en algoritm som syntetiserar timelapse-videor av landmärken från stora internet bildsamlingar.
Time-lapse mining from internet photos
{'venue': 'TOGS', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}