Abstract-Wireless sensor nätverk (WSNs) blir alltmer utplacerade i kontor block eller bostadsområden för kommersiella applikationer, såsom hemautomation, mätaravläsning, övervakning, bland annat. På dessa platser, WSNs upplever störningar i 2,4 GHz olicensierade bandet på grund av trådlösa LANs (WLANs) och kommersiella mikrovågsugnsenheter, vilket leder upp till 92% paketförluster. I detta dokument föreslås ett algoritmiskt ramverk som gör det möjligt för sensornoder att identifiera typen av interferent och dess operativa kanal, så att den förstnämnda kan anpassa sin egen överföring för att minska paketförluster i nätverket. Vår föreslagna interferensklassificeringsmetod består av en (i) offlinemätning av WLAN- och mikrovågsenheternas spektralegenskaper för att erhålla en referensspektrumform, och (ii) att matcha det observerade spektralmönstret under nätverksdrift med den lagrade referensformen Kunskapen om interferentens egenskaper utnyttjas sedan av sensornoder för att bestämma deras överföringskanal, paketplaneringstider och sömnväckarcykler. Resultaten visar att vår strategi medför upp till 50 − 70% energibesparingar i WSN, genom att minska störningar relaterade paketförluster.
Ett ramverk har föreslagits i tidigare arbete som matchar den mottagna signalens spektralmönster med de lagrade referensspektralegenskaperna hos WLAN- och mikrovågsenheter för att upptäcka buller för överföringsanpassning REF.
Interferer Classification, Channel Selection and Transmission Adaptation for Wireless Sensor Networks
{'venue': '2009 IEEE International Conference on Communications', 'journal': '2009 IEEE International Conference on Communications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}