Sammanfattning av denna webbsida: Ansiktsnerv pares framkallar en svaghet eller förlust av ansiktsuttryck genom skador på ansiktsnerven. Ett kvantitativt och tillförlitligt bedömningssystem för ansiktsnervförlamning krävs för både patienter och kliniker. I denna studie föreslår vi en snabb och portabel smartphone-baserad automatisk diagnossystem som diskriminerar ansiktsnerv pares från normala försökspersoner. Ansiktsmarkeringar lokaliseras och spåras av en stegvis parallell kaskad av den linjära regressionsmetoden. Ett asymmetriindex beräknas med hjälp av förskjutningsförhållandet mellan pannans vänstra och högra sida och munnens regioner under tre rörelser: vila, höja ögonbrynet och le. För att klassificera ansiktsnervförlamning använde vi Linear Discriminant Analysis (LDA) och Support Vector Machine (SVM) och Leave-one-out Cross Validation (LOOCV) med 36 ämnen. Klassificeringsnoggrannheten var 88,9%.
Kim och Al. REF föreslår ett smarttelefonbaserat automatiskt diagnossystem som består av tre moduler, nämligen en ansiktsmarkördetektor, en funktionsutsugare och en klassificeringsgivare.
A Smartphone-Based Automatic Diagnosis System for Facial Nerve Palsy