ABSTRACT Cyber-physical system (CPS) är en ny trend i Internet-of-Things relaterade forskningsarbeten, där fysiska system fungerar som sensorer för att samla in verklig information och kommunicera dem till beräkningsmodulerna (dvs. cyberlager), som ytterligare analyserar och meddelar resultaten till motsvarande fysiska system genom en återkopplingsslinga. Samtida forskare rekommenderar att molnteknik integreras i CPS cyberlager för att säkerställa skalbarheten av lagring, beräkning och tvärdomänkommunikation. Även om det finns några beskrivande modeller av den molnbaserade CPS-arkitekturen, är det viktigt att analytiskt beskriva de viktigaste CPS-egenskaperna: beräkning, kontroll och kommunikation. I detta dokument presenterar vi en digital referensmodell för dubbelarkitektur för den molnbaserade CPS, C2PS, där vi analytiskt beskriver de viktigaste egenskaperna hos C2PS. Modellen hjälper till att identifiera olika grader av grundläggande och hybrid beräkning-interaktion lägen i detta paradigm. Vi har designat C2PS smart interaktionscontroller med hjälp av ett Bayesian trosnätverk, så att systemet dynamiskt tar hänsyn till aktuella sammanhang. Sammansättningen av fuzzy rule base med Bayes nätverket möjliggör ytterligare systemet med omkonfigurering kapacitet. Vi beskriver också analytiskt, hur C2PS delsystem kommunikation kan generera ännu mer komplexa system-av-system. Senare presenterar vi en telematikbaserad prototyp för körassistans för fordonsdomänen C2PS, VCPS, för att visa hur effektiv arkitekturreferensmodellen är. Digitalt tvillingsystem, cyberfysiska system, sakernas internet, fordonens sociala internet, sensing-as-a-service, analytisk modellering.
En grupp rekommenderar en dubbel arkitektur referensmodell (C2PS) som innehåller olika grader av beräkning-interaktion lägen i sådana applikationer REF.
C2PS: A Digital Twin Architecture Reference Model for the Cloud-Based Cyber-Physical Systems
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}