Tidigare arbete med relationsextraktion har fokuserat på att identifiera relationer mellan enheter som förekommer i samma mening (intra-sentential relations) snarare än mellan enheter i olika meningar (inter-sentential relations) trots att tidigare forskning har visat att intersentiella relationer ofta förekommer i informationsextraktion corpora. I detta dokument beskrivs en SVM-baserad metod för relationsextraktion som tillämpas på båda typerna. Anpassade funktioner och tekniker för att motverka partiskhet i SVM-modeller används för att hantera specifika frågor som uppstår i det inter-sentiella fallet. Det konstaterades att de strukturerade funktioner som används för extraktion av intrasentiell relation lätt kan anpassas till det intersentiella fallet och ger jämförbara resultat.
På det allmänna området använde REF ett SVM-baserat tillvägagångssätt för att ta itu med inter-sentiella förbindelser i MUC6-datauppsättningen.
Extracting Relations Within and Across Sentences
{'venue': 'RANLP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}