Textdetektering är ett viktigt preliminärt steg innan text kan kännas igen i okonstruerade bildmiljöer. Vi presenterar en strategi baserad på konvolutionella neurala nätverk för att upptäcka och lokalisera horisontella textlinjer från råa färg pixlar. Nätverket lär sig att extrahera och kombinera sina egna funktioner genom att lära sig istället för att använda handgjorda. Lärandet användes också för att exakt lokalisera textraderna genom att helt enkelt träna nätverket att förkasta dåligt skuren text och utan någon användning av tråkig kunskapsbaserad efterbehandling. Även om nätverket utbildades med syntetiska exempel, visade experimentella resultat att det kan överträffa andra metoder på den verkliga testuppsättningen av ICDAR'03.
Delakis och Garcia REF föreslog ett tillvägagångssätt för att upptäcka och lokalisera horisontella textrader från råa färgpixlar baserade på CNN.
TEXT DETECTION WITH CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS
{'venue': 'VISAPP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}