En nätgemenskap är en virtuell gemenskap där människor kan uttrycka sina åsikter och sin kunskap fritt. Det finns en hel del information i online-gemenskaper, men det finns inget sätt att avgöra dess äkthet. Den kunskap som har delats i nätgemenskaper är därför inte tillförlitlig. Genom att fastställa kompetensnivå för användare och hitta experter i online-gemenskaper kan noggrannheten hos de kommentarer som publicerats utvärderas. I denna studie presenteras en hybridmetod för expertsökning i nätgemenskaper som bygger på innehållsanalys och analys av sociala nätverk. Innehållsanalysen baseras på konceptkarta och den sociala nätverksanalysen baseras på PageRank-algoritm. Att utvärdera den föreslagna metoden java online community valdes och sedan korrelation mellan våra resultat och poäng som utarbetats av java online community beräknades. Baserat på erhållna resultat Spearman korrelation för 11 underkategorier av java online community med hjälp av denna metod är 0.904, vilket är mycket ett godtagbart värde.
Rafiei och Kardan REF hjälper till att hitta experter i nätgemenskaper baserade på innehållsanalys och analys av sociala nätverk.
A novel method for expert finding in online communities based on concept map and PageRank
{'venue': 'Human-centric Computing and Information Sciences', 'journal': 'Human-centric Computing and Information Sciences', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}