Abstract-The path-loss exponenten (PLE) är en av de viktigaste parametrarna i trådlös kommunikation för att karakterisera spridningen av blekningskanaler. Den är för närvarande antagen för många olika typer av trådlösa nätverk problem såsom strömförbrukning frågor, modellera kommunikationsmiljön, och fick signalstyrka (RSS)-baserad lokalisering. PLE-uppskattning är därför till stor nytta för att hjälpa till i trådlösa nätverk. En majoritet av metoderna för att uppskatta PLE kräver dock antingen viss särskild information om det trådlösa nätverket, vilket kan vara okänt, eller vissa externa hjälpenheter, såsom ankarnoder eller det globala positioneringssystemet. Dessutom kan denna externa information ibland vara opålitlig, spoofed, eller svår att få. Därför blir en självskattare för PLE, som kan arbeta självständigt, ett brådskande krav på att på ett robust och säkert sätt få grepp om PLE för olika trådlösa nätverksapplikationer. Detta dokument är det första som inför två metoder som enbart och lokalt kan uppskatta PLE. Till att börja med presenteras en ny linjär regressionsmodell för PLE. Baserat på denna modell, en sluten form totalt minst kvadrater (TLS) metod för att uppskatta PLE först föreslås, där, utan annan hjälp eller extern information, varje nod kan uppskatta PLE bara genom att samla in RSS-filer. För det andra, för att undertrycka skattningsfelen, utvecklas en sluten form vägd TLS-metod ytterligare, med bättre prestanda. På grund av deras enkelhet och oberoende för alla hjälpsystem, våra två föreslagna metoder kan enkelt införlivas i alla typer av trådlös kommunikation stack. Simuleringsresultat visar att våra skattningar är tillförlitliga, även i tuffa miljöer, där PLE är högt. Många potentiella tillämpningar illustreras också explicit i detta dokument, såsom säker RSS-baserad lokalisering, kth närmaste granne routing, etc. Dessa tillämpningar beskriver betydelsen av självuppskattning av PLE.
I REF föreslogs en linjär regressionsmodell för PLE-skattning, och den totala minsta kvadratmetoden (TLS) utnyttjades för att dra slutsatsen om det okända PLE-värdet.
Self-Estimation of Path-Loss Exponent in Wireless Networks and Applications
{'venue': 'IEEE Transactions On Vehicular Technology, Vol. 64, No. 11, November 2015', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Engineering']}