Nya och tvingande bestämmelser (t.ex. GDPR i Europa) utövar enorma påtryckningar på organisationer för att följa standardförfaranden, processer och praxis. Syftet med kontrollen av överensstämmelse är att kvantifiera i vilken utsträckning genomförandet av en process, infångad i registrerade motsvarande händelsedata, överensstämmer med en given referensprocessmodell. Befintliga tekniker antar ett dödläge, dvs. De upptäcker avvikelser som grundar sig på fullständiga genomföranden av processen. Detta begränsar deras tillämplighet i en online-miljö. I detta sammanhang strävar vi efter att upptäcka avvikelser online (dvs. in-vivo) för att ge möjligheter till återhämtning innan genomförandet av en processinstans slutförs. Även nuvarande tekniker antar fall att börja från det inledande skedet av processen, medan detta antagande inte är möjligt i online-inställningar. I detta dokument presenterar vi ett generiskt ramverk för onlinekonformitetskontroll, där den underliggande processen representeras i form av beteendemönster och inget antagande om utgångspunkten för ärendena behövs. Vi påskyndar ramen på grundval av Petri-nät, med en åtföljande ny vecklingsteknik. Metoden implementeras i processbrytningsverktyget ProM och utvärderas med hjälp av flera experiment, bland annat ett stresstest och en jämförelse med en liknande teknik.
Slutligen, REF föreslår att beräkna överensstämmelse av en process utförande baserat på alla möjliga beteendemönster av aktiviteterna i en process.
Online Conformance Checking Using Behavioural Patterns
{'venue': 'BPM', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}