De befintliga metoderna för att upptäcka täckningshålsgränser kan inte upptäcka storskaliga hålgränser i trådlösa sensornätverk på ett snabbt och effektivt sätt. Med sikte på detta problem föreslås en gränsdetekteringsmetod för storskaliga täckningshål i trådlösa sensornätverk baserat på minsta kritiska tröskelbegränsning. För det första framhävs optimeringsproblemet med minsta kritiska tröskel, och dess formeliska beskrivning är konstruerad enligt en probabilistisk analysmodell. På grundval av detta används den distribuerade gradientinformationen för att ungefär lösa optimeringsproblemet. Efter det, lokalt skala grov gräns detektionsalgoritm som innehåller den minsta kritiska tröskeln och dess iterativa gallring algoritm föreslås enligt blockerande flödesteori. De experimentella resultaten visar att den föreslagna metoden har låg computational komplexitet och nät overhead när det gäller att upptäcka storskalig täckning hålgräns i trådlösa sensornätverk.
I REF har problemet med täckningshål också behandlats på ett unikt sätt som bygger på minsta kritiska tröskelbegränsning.
Boundary Detection Method for Large-Scale Coverage Holes in Wireless Sensor Network Based on Minimum Critical Threshold Constraint
{'venue': 'J. Sensors', 'journal': 'J. Sensors', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}