Detta papper introducerar kognitiv MAC-lager tekniker till trådlösa sensornätverk (WSN) för att optimera nätverkets överlevnadsförmåga. Vi jämför Adaptive Modulation (AM) över platta kanaler, med datahastighet och överföringseffekt som varierar beroende på kanalförhållanden med två varianter: Adaptive Modulation with Idle Mode (AMI) och en ny Adaptive Sleep with Adaptive Modulation (ASAM) som dynamiskt justerar överförings- och vilolägen baserade på delad global information om kanalförhållanden. Dessa introducerade kognitiva metoder antar kraftallokeringssystem som förbättrar energieffektiviteten och denna nodliv antar multi-hop relänätverk. Simuleringsresultat visar att en märkbar minskning av energiförbrukningen kan uppnås genom en gemensam anpassning av datahastigheten och sändningseffekten i WSN. Den föreslagna ASAM-algoritmen kan avsevärt förbättra nodlivslängden jämfört med AM och AMI. Optimala effektregleringsvärden och optimala effektallokeringsfaktorer beaktas ytterligare för multihop-relänätverk, vilket minskar behovet av nätverksprotokoll med högre skikt i lokala byten.
I REF föreslogs ett protokoll för anpassning av sändningseffekt, datahastighet och arbetscykel med målet att förbättra energieffektiviteten och genomströmningen.
Joint Adaptive Modulation and Adaptive MAC Protocols for Wireless Sensor Networks
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Computer Applications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}