Abstract-Wireless sensor nätverk (WSN) har särskilda funktioner såsom låg överföringsområde, stränga energiförbrukning begränsningar, begränsat minne och processkraft. Därför har skräddarsydda protokoll föreslagits, optimera nätverksprotokoll med avseende på olika antaganden: en allmänt utnyttjad egenskap hos WSN är stabiliteten i topologin på grund av permanent installation av sensornoder. I vissa tillämpningar kan dock vissa av de trådlösa sensornoder vara mobila, till exempel när de är förknippade med användare. I så fall måste särskilda förlängningar av WSN-protokoll utformas. Sedan ett första steg är karakteriseringen av nodernas rörlighet. Detta är fokus i denna artikel: vi föreslår en allmän metod för rörlighet estimering för trådlösa sensornätverk. Nämligen, med hjälp av en Bayesian ram, härleder vi en rörlighet förutsägelse modell för att uppskatta nodhastigheten (från ingen kunskap) från observerade händelser. I den här artikeln fokuserar vi på händelser som representeras av den mest minimala informationen: enbart observation av länk varaktighet med grannar. Simuleringar visar att även med sådan begränsad information kan rörligheten mycket väl härledas, och resultaten visar hur bra metoden fungerar.
De använde en Bayesian modell för rörlighet förutsägelse, som föreslås i REF, för att uppskatta noderna anslutningsperiod enligt en hastighet sannolikhet fördelningar.
A Bayesian model for mobility prediction in wireless sensor networks
{'venue': '2016 International Conference on Performance Evaluation and Modeling in Wired and Wireless Networks (PEMWN)', 'journal': '2016 International Conference on Performance Evaluation and Modeling in Wired and Wireless Networks (PEMWN)', 'mag_field_of_study': ['Engineering']}