I detta dokument föreslår vi en metod för att extrahera egenskaper från tredimensionella accelerationssignaler. Den föreslagna metoden bygger på (auto-)korrelationsmatrisen för Fourier transforma funktioner, som naturligt innehåller korrelationerna mellan frekvenserna samt det vanliga strömspektrumet för varje frekvens. De föreslagna egenskaperna är inneboende invarianta till både rotationsvariationer och tidsförskjutning (fördröjning), medan de andra metoderna använder ad hoc-förbearbetning för att öka robustheten till dessa variationer. Därmed kan vi med fördel använda den föreslagna metoden för att analysera 3-D-accelerationssignaler oavsett accelerometerns orientering. I experimentet om gångidentifiering med hjälp av en accelerometer inbäddad i en mobiltelefon, den föreslagna metoden överträffade de andra metoderna.
För detta ändamål, en automatisk korrelering matris av Fourier transform funktion används för att extrahera orientering invariant gång funktioner i REF.
Rotation invariant feature extraction from 3-D acceleration signals
{'venue': '2011 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)', 'journal': '2011 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}