Detta arbete utforskar möjligheten att klusterera spektral våglängder baserat på den maximala olikhet i iris texturer. Det slutliga målet är att bestämma hur många band av spektral våglängder som kommer att vara tillräckligt för iris multispektral fusion och att hitta dessa band som kommer att ge högre prestanda av iris multispektral igenkänning. Ett multispektralt förvärvssystem konstruerades först för att avbilda iris vid smala spektralband i intervallet 420-940 nm. Därefter förvärvades en uppsättning av 60 mänskliga irisbilder som motsvarar de högra och vänstra ögonen på 30 olika ämnen för en analys. Slutligen bestämde vi oss för att 3 kluster var tillräckligt för att representera de 10 särdragsbanden av spektralvåglängder med hjälp av den agglomerativa klungan baserad på tvådimensionell huvudkomponentanalys. De experimentella resultaten antyder (1) antalet, centrum, och sammansättningen av kluster av spektral våglängder och (2) den högre prestandan av iris multispektral igenkänning baserad på en tre våglängder-band fusion.
I Gong m.fl. REF frågan om de viktigaste multispektralbanden i intervallet 420–940 nm behandlas med hjälp av en datauppsättning på 30 försökspersoner, med hjälp av agglomerativ klusterbildning på 2D PCA.
Optimal wavelength band clustering for multispectral iris recognition
{'venue': 'Applied optics', 'journal': 'Applied optics', 'mag_field_of_study': ['Physics', 'Medicine']}