Abstract-Recently, Det har varit en betydande forskning i automatisk textsammanfattning med hjälp av funktionsbaserade tekniker där de flesta av dem använt någon av de mjuka datorteknikerna. Men, att använda syntaktisk struktur av meningarna för textsammanfattning har inte i stor utsträckning tillämpas på grund av dess svårigheter att hantera den i summeringsprocessen. Å andra sidan visade funktionsbaserad teknik som finns i litteraturen effektiva resultat i de flesta av teknikerna. Så, att kombinera syntaktisk struktur till de funktionsbaserade teknikerna är säkert smidiga summeringsprocessen på ett sätt som effektiviteten kan uppnås. Med avsikten att kombinera två olika tekniker, har vi presenterat en strategi för textsammanfattning som kombinerar funktion och syntaktisk struktur av meningarna. Här tränas två neurala nätverk utifrån funktionspoängen och meningarnas syntaktiska struktur. Slutligen kombineras de två neurala nätverken med viktat genomsnitt för att hitta meningspoängen i meningarna. Experimentet utförs med hjälp av datauppsättningen DUC 2002 för olika kompressionsförhållanden. Resultaten visade att den föreslagna metoden uppnådde en F-mätning på 80 % för den kompressionskvot på 50 % som visade sig vara bättre än den befintliga tekniken.
Sakhare m.fl. REF kombinerade forte av textsammanfattning tekniker baserade på den syntaktiska strukturen av meningar och funktioner och rekommenderade en hybrid tillvägagångssätt.
Syntactic and Sentence Feature Based Hybrid Approach for Text Summarization
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Information Technology and Computer Science', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}