Sociala grupper spelar en avgörande roll i plattformar för sociala medier eftersom de utgör grunden för användarnas deltagande och engagemang. Grupper skapas explicit av medlemmar i samhället, men bildar också organiskt som medlemmar interagerar. På grund av deras betydelse har de studerats brett (t.ex. detektering av samhället, evolution, aktivitet osv.). En av de viktigaste frågorna för att förstå hur sådana grupper utvecklas är om det finns olika typer av grupper och hur de skiljer sig åt. I sociologin har teorier föreslagits för att hjälpa till att förklara hur sådana grupper bildas. I synnerhet står det i den gemensamma identitets- och föreningsteorin att människor ansluter sig till grupper som bygger på identitet (dvs. intresse för de ämnen som diskuteras) eller bandbindning (dvs. sociala relationer). Teorin har tillämpats kvalitativt på små grupper för att klassificera dem som antingen aktuella eller sociala. Vi använder identitets- och bindningsteorin för att definiera en uppsättning funktioner för att klassificera grupper i dessa två kategorier. Med hjälp av en datauppsättning från Flickr extraherar vi användardefinierade grupper och automatiskt detekterade grupper, erhållna från en community detektionsalgoritm. Vi diskuterar processen för manuell märkning av grupper i sociala eller aktuella och presenterar resultat av att förutsäga gruppetiketten baserat på de definierade funktionerna. Vi validerar direkt teoriförutsägelserna som visar att mätvärdena kan förutsäga grupptypen med hög noggrannhet. Dessutom presenterar vi en jämförelse mellan deklarerade och upptäckta grupper längs aktualitets- och socialitetsdimensioner.
Przemyslaw A. använde den gemensamma identitets- och bindningsteorin för att klassificera grupperna som aktuella eller sociala REF, vilket gav nya möjligheter till gruppprofilering.
Distinguishing Topical and Social Groups Based on Common Identity and Bond Theory
{'venue': "2013. In Proceedings of the sixth ACM international conference on Web search and data mining (WSDM '13). ACM, New York, NY, USA, 627-636", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Physics']}