Abstract-Speculative prefetching har föreslagits för att förbättra svarstiden för nätverksåtkomst. Tidigare studier i spekulativ förhämtning fokuserar på att bygga och utvärdera åtkomstmodeller i syfte att få tillgång till förutsägelser. I detta dokument undersöks ett kompletterande område som i stor utsträckning har ignorerats, nämligen prestandamodellering. Vi analyserar prestandan hos en prefetcher som har osäker kunskap om framtida åtkomster. Vårt prestationsmått är förbättringen av åtkomsttiden, för vilken vi härleder en formel i termer av resursparametrar (tid tillgänglig och tid som krävs för förhämtning) och spekulativa parametrar (sannolikhet för nästa åtkomst). Vi utvecklar en prefetch algoritm för att maximera förbättringen av åtkomsttiden. Algoritmen är baserad på att hitta den bästa lösningen på en stretch knapsack problem, med hjälp av teoretiskt beprövad apparat för att minska sökutrymmet. En integration mellan spekulativ prefetching och caching undersöks också.
I REF, författarna optimera spekulativ prefetching schema genom att lösa en sträckt knapsack problem.
Performance optimization problem in speculative prefetching
{'venue': 'IEEE Trans. Parallel Distrib. Syst.', 'journal': 'IEEE Trans. Parallel Distrib. Syst.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}