En ny metod för att inducera bred täckning Kombinatoriska Categorial Grammar (CCG) resurser för japanska föreslås i denna artikel. För vissa språk inklusive engelska, tillgängligheten av stora kommenterade corpora och utvecklingen av data-baserad induktion av lexicalized grammatik har möjliggjort djup tolkning, dvs., tolkning baserad på lexicalized grammatik. En djup tolkning för japaner har emellertid inte studerats i någon större utsträckning. Detta beror främst på att de flesta japanska syntaktiska resurser finns representerade i bitbaserade beroendestrukturer, medan tidigare metoder för att framkalla grammatik är beroende av trädkorpora. För att översätta syntaktisk information som presenteras i bitbaserade beroenden till frasstrukturer så exakt som möjligt föreslås integration av annotation från flera beroendebaserade corpora. Vår metod integrerar först beroendestrukturer och predikat-argument information och omvandlar dem till fras struktur träd. Träden omvandlas sedan till CCG-derivat på ett liknande sätt som tidigare föreslagna metoder. Omvandlingens kvalitet utvärderas empiriskt med avseende på täckningen av den erhållna CCG-lexikonet och noggrannheten i tolkningen med grammatiken. Medan den omvandlingsprocess som används i denna studie är specialiserad på japanska, skulle ramen för vår metod vara tillämplig på andra språk för vilka beroendebaserad analys har ansetts vara mer lämplig än fras strukturbaserad analys på grund av morfosyntaktiska egenskaper.
Vårt tidigare arbete REF utvidgade metoden som används för den engelska CCGbank, och fick bred täckning CCG resurser för japanska.
Integrating Multiple Dependency Corpora for Inducing Wide-Coverage Japanese CCG Resources
{'venue': 'TALLIP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}