Abstract-We studerar online molnresursauktioner där användare kan komma när som helst och bjuda på heterogena typer av virtuella maskiner (VM) monteras och tillhandahålls i farten. Den föreslagna auktionsmekanismen RSMOA representerar, enligt författarnas kännedom, den första sanningsenliga onlinemekanismen som i rätt tid svarar mot inkommande användares krav och fattar dynamiska resursavsättnings- och tilldelningsbeslut, samtidigt som effektiviteten garanteras både i leverantörens intäkter och i systemets sociala välfärd. RSMOA består av två komponenter: 1) en onlinemekanism som beräknar resursallokering och användarnas betalningar baserat på en global, icke-minskad priskurva och garanterar sannfärdighet; 2) en omdömesgillt utformad priskurva, som härrör från en hotbaserad strategi och garanterar ett konkurrensförhållande O(ln(p) i både systemets sociala välfärd och leverantörens intäkter, jämfört med den berömda offline VickreyClarke-Groves (VCG) auktion. Här p är förhållandet mellan de övre och nedre gränserna för användarnas marginalvärdering av en typ av resurs. Effekten av RSMOA valideras genom omfattande teoretisk analys och spårdrivna simuleringsstudier.
Shi och Al. Ref studerade onlineauktioner där användare bjuder på heterogena typer av virtuella maskiner och föreslog RSMOA, en online-molnauktion för dynamisk resursförsörjning.
RSMOA: A revenue and social welfare maximizing online auction for dynamic cloud resource provisioning
{'venue': '2014 IEEE 22nd International Symposium of Quality of Service (IWQoS)', 'journal': '2014 IEEE 22nd International Symposium of Quality of Service (IWQoS)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}