Abstract-Compressed Sensing (CS) är ett nytt förvärvskompressionsparadigm för lågkomplexitet energi-medveten avkänning och kompression. Genom att kombinera både provtagning och kompression, CS är mycket lovande att utveckla praktiska ultra-låg effekt avläsningssystem för trådlösa bio-signal övervakningsenheter, där stora mängder sensordata måste överföras via strömhungriga trådlösa länkar. På senare tid har CS framgångsrikt tillämpats för energiaware i realtid med en ledande EKG-komprimering på resursbegränsade trådlösa Body Sensor Network (WBSN) motar [1]. Med utgångspunkt i vårt tidigare arbete föreslår vi i detta dokument ett nytt och lovande tillvägagångssätt för gemensam kompression av flerlediga EKG-signaler, där det finns starka samband mellan dem. Denna situation som uppvisar starka korrelationer kan utnyttjas för att minska ännu mer mängd data som ska överföras trådlöst, och därmed ta itu med den stora utmaningen med ultralågeffektbaserad övervakning av flerlediga EKG-signaler. Jag. INTRODUCTION CS är ett nytt analys- och processparadigm, som utmanar den traditionella analog-till-digitala omvandlingen baserad på Shannon sampling theorem. För glesa signaler som elektrokardiogram (EKG) producerar Nyquist-hastighetsprovtagning en stor mängd redundanta digitala prover, som är dyra att trådlöst överföra inom ramen för våra målmobila EKG-övervakningssystem, och kräver ytterligare komprimeras med hjälp av icke-linjär digital teknik. KS är en metod som nyligen har föreslagits för att ta itu med detta problem. Genom att utnyttja denna sparsamhet har vi nyligen föreslagit [1], [2], att tillämpa den framväxande komprimerade avkänningsmetoden (CS) [3] för en lågkomplexitets-, realtids- och energieffektiv ECG-signalkompression på WBSN-backar. Vi har också kvantifierat potentialen av komprimerad avkänning (CS) för lågkomplexitet energieffektiv EKG-komprimering på toppmodern Shimmer TM WBSN mote. Intressant nog visar våra resultat att CS utgör ett konkurrenskraftigt alternativ till toppmodern digital wavelet transform (DWT)-baserade ECG-komprimeringslösningar inom ramen för WBSN-baserade EKG-övervakningssystem. Resultaten validerar lämpligheten av komprimerad avkänning för energimedveten EKG-komprimering i realtid på resursbegränsade WBSN-backar. Icke desto mindre, i ett verkligt scenario många av de bio-signals förvärvas på flera kanaler. I dessa fall är provtagning, komprimerande och rekonstruktion av varje enskild signal klart suboptimal, eftersom ledningarna inte är oberoende källor, och i själva verket är starkt korrelerade. När det gäller EKG-förvärven kan alla signaler betraktas som olika projektioner av en enda flerdimensionell källa, som är den elektriska
Hossein Mamaghanian m.fl. REF tillämpade komprimerad avkänning på ett flerledigt förvärvssystem för EKG och föreslog en metod för att kombinera komprimerade flerlediga EKG-signaler.
Power-efficient joint compressed sensing of multi-lead ECG signals
{'venue': '2014 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)', 'journal': '2014 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}