Abstract-Contention på delade resurser som cache och huvudminne saktar ner genomförandet av applikationer som inte bara påverkar programprestanda utan också inducerar ineffektiv användning av energi. Därför hanterar vi i det här dokumentet problem med stridigheter och energioptimering på delade resurser multicore-baserade maskiner. Vårt huvudsakliga bidrag är en minnesmedveten resursalgoritm som minimerar energiförbrukningen genom att minska tvistekonflikter och maximera prestanda. Vi utformar en heuristisk som i sin objektiva funktion inkluderar påståendets inverkan på applikationens prestanda. Experimentella resultat betonar intresset av den tillhandahållna lösningen.
Arbetet i REF föreslår en minnesmedveten resursalgoritm som minimerar energiförbrukningen genom att minska tvistekonflikter samtidigt som prestandan maximeras.
Memory-Aware Green Scheduling on Multi-core Processors
{'venue': '2010 39th International Conference on Parallel Processing Workshops', 'journal': '2010 39th International Conference on Parallel Processing Workshops', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}