Vi presenterar TouchCut; en robust och effektiv algoritm för segmentering av bild- och videosekvenser med minimal användarinteraktion. Vår algoritm kräver endast ett finger för att identifiera föremålet av intresse för bilden eller den första ramen av video. Vår strategi är baserad på ett plant ramverk, med en utseendemodell som sammanställer kant, regionstruktur och geometrisk information som provtas lokalt till beröringspunkten. Vi presenterar först vår bildsegmentering lösning, sedan utvidga detta ramverk till progressiv (per-frame) video segmentering, uppmuntra tidssammanhållning genom att införliva rörelseuppskattning och en form som tidigare lärts från tidigare ramar. Denna nya metod för visuell objektutskärning ger en praktisk lösning för bild- och videosegmentering på kompakta pekskärmar, vilket underlättar rumsligt lokaliserad mediamanipulering. Vi beskriver en sådan fallstudie som gör det möjligt för användare att selektivt stilisera videoobjekt för att skapa en handmålad effekt. Vi demonstrerar fördelarna med TouchCut genom att kvantitativt jämföra med toppmoderna både när det gäller noggrannhet och prestanda under körning.
I den andra, TouchCut systemet använder en enda touch för att segmentera objektet med hjälp av nivå-set tekniker REF.
TouchCut: Fast image and video segmentation using single-touch interaction
{'venue': 'Comput. Vis. Image Underst.', 'journal': 'Comput. Vis. Image Underst.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}