Vi föreslår ett nytt tillvägagångssätt för att utveckla en tvåstegs diskussionstolk på dokumentnivå. Vår tolk bygger ett diskursträd genom att tillämpa en optimal tolkningsalgoritm på sannolikheter som kan härledas från två villkorliga slumpmässiga fält: en för intrasentiell tolkning och den andra för multisentiell tolkning. Vi presenterar två metoder för att kombinera dessa två steg i diskursen på ett effektivt sätt. En uppsättning empiriska utvärderingar över två olika datauppsättningar visar att vår diskurs är betydligt bättre än den senaste tekniken, ofta med bred marginal.
REF närmar sig diskursen på dokumentnivå med hjälp av en modell som utbildats av villkorliga slumpmässiga fält (CRF).
Combining Intra- and Multi-sentential Rhetorical Parsing for Document-level Discourse Analysis
{'venue': 'ACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}