In-situ videoinspelning av undervattensekosystem kan ge värdefull information för biologiforskning och förvaltning av naturresurser, t.ex. Förändringar i artrikedomen. Att söka igenom videorna manuellt kräver emellertid kostsam mänsklig ansträngning. Vårt videoanalysverktyg stöder nyckeluppgiften att räkna olika fiskarter, vilket gör det möjligt för marinbiologer att fråga videosamlingen utan att titta på videorna. För att vara lämplig för vetenskaplig forskning om förändringar i artrikedomen måste videodata innehålla data härkomstinformation som återspeglar de potentiella förutfattade meningar som införts genom videobehandlingen.För att kunna lita på de analyser som gjorts av systemet måste vi ge expertanvändare tillräckligt med information för att de ska kunna tolka dessa potentiella förutfattade meningar. Vi genomförde två användarstudier för att designa ett användargränssnitt som inkluderar data härkomstinformation. Vår kvalitativa analys diskuterar stödet för att förstå tillförlitligheten av videoanalys, och lita på de resultat den producerar. Vår huvudsakliga slutsats är att avslöjande detaljer om videobehandling och härkomstdata gör det möjligt för biologer att jämföra resultaten med sina traditionella statistiska metoder, vilket ökar deras förtroende för resultaten.
Detta skulle göra det möjligt att jämföra resultaten med traditionella statistiska metoder och öka förtroendet för resultaten REF.
A case study of trust issues in scientific video collections
{'venue': "MAED '13", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}