Internet of Things (IoT) erbjuder oöverträffade observationsdata som används för att hantera Smart City-verktyg. Kanten och Fog gateway-enheter är en integrerad del av IoT-distributioner för att förvärva realtidsdata och anta kontroller. Nyligen, Edge-computing växer fram som förstklassig paradigm för att komplettera Cloud-centrerad analys. Men en viktig begränsning är avsaknaden av en plattform-som-tjänst för applikationer som spänner över Edge och Cloud. Här föreslår vi ECHO, en orkestreringsplattform för dataflöden över distribuerade resurser. ECHO:s hybrida dataflöde sammansättning kan fungera på olika datamodeller - strömmar, mikro-batcher och filer, och gränssnitt med inhemska runtime motorer som TensorFlow och Storm för att utföra dem. Det hanterar applikationens livscykel, inklusive containerbaserad installation och ett register för statlig förvaltning. ECHO kan schemalägga dataflödet på olika Edge-, Fog- och Cloud-resurser och även utföra dynamisk uppgiftsmigrering mellan resurser. Vi validerar ECHO-plattformen för att utföra videoanalys och sensorströmmar för Smart Traffic och Smart Utility applikationer på Raspberry Pi, NVidia TX1, ARM64 och Azure Cloud VM resurser, och presentera våra resultat.
ECHO REF är en orkestreringsplattform för dataflöden över distribuerade kantresurser.
ECHO: An Adaptive Orchestration Platform for Hybrid Dataflows across Cloud and Edge
{'venue': 'Proceedings of the International Conference on Service-Oriented Computing, ICSOC, 2017. Lecture Notes in Computer Science, vol 10601', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}