Abstract-Distribuerade enheter i smarta nätsystem är decentraliserade och anslutna till elnätet genom olika typer av utrustning överföring, vilket kommer att generera många energiförluster när strömmen flödar från en buss till en annan. En av de mest effektiva metoderna för att minska energiförlusterna är att integrera distribuerade generationer, främst förnybara energikällor. GD:s osäkerhet kan dock orsaka instabilitetsproblem. På grund av liknande konsumtionsvanor hos kunderna kan den maximala belastningsperioden för energiförbrukning orsaka överbelastning i elnätet och påverka energitillförseln. Energiförvaltning med GD Reglering anses vara en av de mest effektiva lösningarna för att lösa dessa instabila frågor. I detta dokument överväger vi ett kraftsystem med både distribuerade generatorer och kunder, och föreslår en distribuerad marginalprissättning (DLMP)-baserad enhetlig energihanteringssystem (uEMS) modell, som, till skillnad från tidigare arbeten, både överväger att öka vinsterna för generaldirektoraten och att öka stabiliteten i det distribuerade kraftsystemet (DPS). Modellen innehåller två delar: 1) en spelteoribaserad förlustreduktionsallokering (LRA) och 2) en belastningsåterkoppling (LFC) med priselasticitet. I den förra komponenten utvecklar vi en iterativ förlustminskningsmetod med hjälp av DLMP för att ersätta generaldirektoraten för deras deltagande i energiförlustminskning. Genom att använda iterativ LRA för att beräkna energiförlustminskning belönar modellen GD:s bidrag på ett korrekt sätt och erbjuder en rättvis konkurrensutsatt marknad. Dessutom maximeras den totala vinsten för alla generaldirektorat genom att man utnyttjar spelteorin för att beräkna ett optimalt LRA-system för att beräkna den fördelade förlusten för varje generaldirektorat i varje tidsrymd. I den senare komponenten i modellen föreslår vi en LFC-delmodell med priselasticitet, där en DLMP-återkopplingssignal beräknas av kundens efterfrågan för att reglera toppbelastningsvärdet. I uEMS bestämmer LFC först DLMP-signalen för en kundbuss genom en tidsförskjutningsbelastningsoptimering (LO) algoritm baserad på förändringar i kundefterfrågan, som matas tillbaka till DLMP för kundbussen vid nästa ankomst- och avgångstider, vilket möjliggör reglering av toppbelastning via priselasticitet. Resultat baserade på IEEE 37-bussmatarsystemet visar att den föreslagna uEMS-modellen kan öka GD:s fördelar och förbättra systemstabiliteten.
Till exempel, ett kraftsystem med både distribuerade generatorer och kunder beaktas i Wang et al., REF som bygger på spelteori.
A Game Theory-Based Energy Management System Using Price Elasticity for Smart Grids
{'venue': 'IEEE Transactions on Industrial Informatics', 'journal': 'IEEE Transactions on Industrial Informatics', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}