I detta dokument presenteras utformningen, genomförandet och utvärderingen av en ny budgivningsalgoritm som en programvaruagent kan använda för att få flera varor från flera överlappande engelska auktioner. Särskilt föreslås en Earliest Closest First heuristic algoritm som använder neurofuzzy tekniker för att förutsäga de förväntade stängningspriserna för auktionerna och anpassa agentens budstrategi för att återspegla den typ av miljö i vilken den är belägen. Denna algoritm identifierar först den uppsättning auktioner som är mest sannolikt att ge agenten den bästa avkastningen och sedan, enligt sin inställning till risk, den bjuder i vissa andra auktioner som har ungefär samma förväntade avkastning, men som slutar tidigare än de i den bästa avkastningen uppsättningen. Vi visar genom empirisk utvärdering mot ett antal metoder som föreslås i flera auktionslitteraturen att vår anbudsstrategi fungerar effektivt och robust i ett brett spektrum av scenarier.
Han, och Al. presentera en ny heuristisk budalgoritm för programvaruagenter för att få flera varor från överlappande auktioner REF.
A heuristic bidding strategy for buying multiple goods in multiple english auctions
{'venue': 'TOIT', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}