Vi undersöker förutsägbarheten av framgångsrika memes med hjälp av deras tidiga spridningsmönster i de underliggande sociala nätverken. Vi föreslår och analyserar en omfattande uppsättning funktioner och utvecklar en exakt modell för att förutsäga framtida popularitet av ett meme med tanke på dess tidiga spridningsmönster. Vårt dokument ger den första omfattande jämförelsen av befintliga prediktiva ramar. Vi kategoriserar våra funktioner i tre grupper: inflytande av tidiga adopters, samhällskoncentration, och egenskaper hos adoption tidsserier. Vi finner att funktioner baserade på samhällsstruktur är de mest kraftfulla förutsägarna av framtida framgång. Vi finner också att tidig popularitet av ett meme inte är en bra förutsägare av dess framtida popularitet, tvärtemot vanlig tro. Våra metoder överträffar andra metoder, särskilt i uppgiften att upptäcka mycket populära eller impopulära memer.
Å andra sidan, att förutsäga den framtida populariteten av en meme, Weng et al. REF utvecklar en modell med tanke på tidiga kaskadmönster baserade samhällskoncentration, påverkan av tidiga adopters och tidsserieegenskaper.
Predicting Successful Memes using Network and Community Structure
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Physics']}