Abstract-Location förutsägelse om rörlighet spår kan hitta tillämpningar i navigering, trafikoptimering, stadsplanering och smarta städer. På grund av omfattningen av rörligheten i en metropol är realtidsbehandling en av de största utmaningarna för Big Data. I detta dokument distribuerar vi distribuerade streamingalgoritmer och infrastrukturer för att bearbeta storskaliga mobilitetsdata för snabb reaktionstidsförutsägelse. Vi utvärderar våra metoder på en datauppsättning härledd från Orange D4D Challenge data som representerar provspår av Elfenbenskustens mobilanvändare. Våra resultat öppnar möjligheten till effektiva realtidsprognoser för rörlighet i även stora storstadsområden.
Garzó m.fl. REF använder distribuerade streamingalgoritmer för att bearbeta storskaliga mobilitetsdata och göra prognoser för användarens rörlighet i storstadsområden.
Real-time streaming mobility analytics
{'venue': '2013 IEEE International Conference on Big Data', 'journal': '2013 IEEE International Conference on Big Data', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}