I den här artikeln föreslår vi en ny metod för konceptuell hierarkisk klusterbildning av dokument med hjälp av kunskap som hämtats från Wikipedia. Den föreslagna metoden övervinner de klassiska bag-of-word-modeller nackdelar genom utnyttjande av Wikipedia textinnehåll och länkstruktur. En robust och kompakt dokumentrepresentation byggs i realtid med hjälp av Wikipedia programprogrammerarens gränssnitt, utan att behöva lagra lokalt någon Wikipedia-information. Klustret är hierarkiskt och utvidgar tanken på frekventa objekt genom att använda Wikipedias artikeltitlar för att välja klusteretiketter som är beskrivande och viktiga för den undersökta corpus. Experiment visar att den föreslagna tekniken avsevärt förbättras jämfört med referensmetoden, både när det gäller F-mått och entropi å ena sidan och beräkningskostnader å den andra.
Spanakis m.fl. REF föreslog en metod för konceptuell hieratisk klusterbildning som utnyttjar Wikipedias textinnehåll och länkstruktur för att skapa kompakt dokumentrepresentation.
Exploiting Wikipedia Knowledge for Conceptual Hierarchical Clustering of Documents
{'venue': 'Comput. J.', 'journal': 'Comput. J.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}