är en allmänt distribuerad plattform som tidigare huvudsakligen har använts för seriella beräkningar. Parallella tillämpningar har vanligtvis utförts på superdatoranläggningar eller, i fall av "inte high-end" HPC-tillämpningar, på lokala produktparallella kluster. Numera, med tillgång till flera kärnor processorer, Grid computing blir mycket attraktiv också för parallella applikationer, men vissa problem finns för att stödja HPC-tillämpningar på Grid-miljön. Här beskriver vi arbetet med att inrätta en HPC testbädd för "inte high-end" HPC-tillämpningar, baserad på IGI Grid-teknik, för att hitta lösningar på dessa problem. Deltagande platser har valts ut bland de som driver HPC-kluster i Grid-miljö. Var och en av dem bidrog med sin specifika HPC erfarenhet och sina tillgängliga resurser till det nuvarande testet, som omfattar en oöverträffad stor uppsättning tillämpningar från olika discipliner inom områdena astronomi, astrofysik, kemi, klimatologi, materialvetenskap och oceanografi. Förutom dataresursdelning var det viktigaste bidraget från varje deltagare identifieringen av de verkliga kraven i hans ansökan också relaterade till de nuvarande begränsningarna för mellanprogram och sedan förverkligandet av en testplattform förstärkt med ytterligare HPC-lösningar och konfigurationer som utvecklats i ett tätt samarbete mellan HPC-administratörer, användare och IGI-chefer. Huvudarbetet handlade om val av beräkningsresurser, datahantering och definition, installation och dokumentation av programvaruutförandemiljön. De resultat som framkommer i testbädden utgör grunden för HPC-stödet i IGI:s produktionsinfrastruktur.
I mitten av 2011 har en arbetsgrupp inrättats för att analysera de frågor som har samband med parallella tillämpningar på Grid och för att förbättra deras stöd inom IGI-infrastrukturen REF.
The HPC Testbed of the Italian Grid Infrastructure
{'venue': '2013 21st Euromicro International Conference on Parallel, Distributed, and Network-Based Processing', 'journal': '2013 21st Euromicro International Conference on Parallel, Distributed, and Network-Based Processing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}