Abstract-Attention ekonomi är en viktig del av den sociala webben, där den ren magnitud och takt med vilken sociala data publiceras tvingar webbanvändare att besluta om vilket innehåll att fokusera sin uppmärksamhet på. Genom att förutsäga populära inlägg på Social Web, som innehåller långa diskussioner och debatter, analytiker kan fokusera sin uppmärksamhet mer effektivt på innehåll som anses mer inflytelserik. I detta dokument presenterar vi en tvåstegsstrategi för att förutse diskussioner i gemenskapsforum genom att a) identifiera utsädesposter - dvs. inlägg som skapar diskussioner, och b) förutsäga längden på dessa diskussioner. Vi undersöker effektiviteten hos en rad funktioner i att förutse diskussioner som användare och innehållsfunktioner, och presenterar fokusfunktioner som fångar den aktuella koncentrationen av en användare. För att identifiera fröinlägg visar vi att innehållsfunktioner är bättre prediktorer än användarfunktioner, samtidigt som man uppnår ett värde på 0,792 när man använder alla funktioner. För att förutsäga diskussionsaktiviteten finner vi ett positivt samband mellan användarens fokus och diskussionsvolymerna, och uppnår ett nDCG@1 värde på 0,89 vid prediktering med hjälp av användarfunktioner.
Vidare utforskade vi i vårt tidigare arbete REF faktorer som kan påverka diskussioner i diskussionsforum och visade bland annat att innehållsfunktioner är bättre indikatorer för såddinlägg än användarfunktioner.
Anticipating Discussion Activity on Community Forums
{'venue': "2011 IEEE Third Int'l Conference on Privacy, Security, Risk and Trust and 2011 IEEE Third Int'l Conference on Social Computing", 'journal': "2011 IEEE Third Int'l Conference on Privacy, Security, Risk and Trust and 2011 IEEE Third Int'l Conference on Social Computing", 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}