I detta dokument presenteras tillämpningen av wavelet-behandling inom området för handskriven teckenigenkänning. För att uppnå hög igenkänningshastighet krävs robusta funktionsextraktorer och kraftfulla klassificerare som är invarianta till grad av variabilitet i mänskligt skrivande. Det föreslagna systemet består av två steg: en funktionsextraktionsfas, som bygger på Haar wavelettransform och ett klassificeringssteg som använder stödvektorklassningsmaskiner. Experimentella resultat visar att den föreslagna metoden är effektiv.
Han föreslog också ett igenkänningssystem för handskrivna Malayalam teckenigenkänning med hjälp av diskret wavelet transform och stöd vektor maskin klassificerare REF.
Unconstrained Handwritten Malayalam Character Recognition using Wavelet Transform and Support vector Machine Classifier
{'venue': None, 'journal': 'Procedia Engineering', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}