Kontrollpolicyn för maximal viktad kö (MWQ) är en allmänt använd kontrollpolicy över lager som uppnår köstabilitet och en rimlig fördröjningsprestanda. I större delen av den befintliga litteraturen antas det att optimal MWQ-policy kan uppnås omedelbart vid varje tidpunkt. Detta antagande kan dock vara orealistiskt i tiden med varierande trådlösa system, särskilt när det inte finns någon sluten MWQ-lösning och iterativa algoritmer måste tillämpas för att få den optimala lösningen. Detta dokument undersöker konvergensbeteendet och köfördröjningen prestanda för konventionella MWQ iterationer där kanaltillståndsinformation (CSI) och kötillståndsinformation (QSI) förändras i en liknande tidsskala som algoritm iterationer. Våra resultat etableras genom att studera den stokastiska stabiliteten hos ett motsvarande virtuellt stokastiskt dynamiskt system (VSDS), och en utökad Foster-Lyapunov kriterier tillämpas för stabilitetsanalys. Vi härleder en stängd form fördröjning bunden av det trådlösa nätverket i termer av CSI blekning hastighet och känsligheten i MWQ politik över CSI och QSI. Baserat på motsvarande VSDS föreslår vi en ny MWQ iterativ algoritm med kompensation för att förbättra spårningsprestandan. Vi visar att under vissa milda förhållanden konvergerar den föreslagna modifierade MWQ-algoritmen till optimal MWQ-kontroll trots tidsvariationerna CSI och QSI.
I REF föreslås en ändrad policy för maxviktskontroll för att begränsa fördröjningen av paketköer i ett tidsvarierande trådlöst system.
Delay Analysis of Max-Weight Queue Algorithm for Time-varying Wireless Adhoc Networks - Control Theoretical Approach
{'venue': 'IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 61, no. 1, pp. 99-108, 2013', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}