Visualiseringssystem fokuserar traditionellt på grafisk representation av information. De tenderar att inte tillhandahålla integrerade analytiska tjänster som skulle kunna hjälpa användarna att ta itu med komplexa uppgifter som rör kunskapsupptäckt. Användarnas utforskning i sådana miljöer hindras vanligtvis på grund av flera problem: 1) värdefull information är svår att upptäcka när för mycket data visualiseras på skärmen; 2) Användare måste hantera och organisera sina upptäckter offline, eftersom det inte finns någon mekanism för systematisk upptäckt hantering; 3) deras upptäckter baserade enbart på visuell utforskning kan sakna exakthet; 4) och de har ingen bekväm tillgång till den viktiga kunskap som andra användare lärt sig. För att ta itu med dessa problem har man insett att analytiska verktyg måste införas i visualiseringssystem. I detta dokument presenterar vi ett nytt analysstyrt prospekteringssystem, kallat Nugget Management System (NMS). Den utnyttjar den gemensamma ansträngningen av mänsklig begriplighet och maskinberäkningar för att underlätta användarnas visuella prospekteringsprocesser. Särskilt, NMS först extraherar värdefull information (nuggets) gömd i datauppsättningar baserat på användarnas intressen. Med tanke på att liknande nuggets kan återupptäckt av olika användare, NMS konsoliderar den nugget kandidat som sätts genom klusterering baserat på deras semantiska likhet. För att lösa problemet med felaktiga upptäckter, lokala data mining tekniker tillämpas för att förfina nuggets för att bäst representera de fångade mönster i dataset. Slutligen används den resulterande välorganiserade nuggetpoolen för att vägleda användarnas utforskning. För att utvärdera NMS effektivitet, integrerade vi NMS i XmdvTool, ett freeware multivariat visualiseringssystem. Användarstudier utfördes för att jämföra användarnas effektivitet och noggrannhet i att avsluta uppgifter på verkliga datauppsättningar, med och utan hjälp av NMS. Våra användarstudier bekräftade NMS effektivitet.
Nugget Management System (NMS) REF ger en ram för analysstyrd visuell undersökning av multivariata data för användare att hantera sina upptäckter från olika frågor.
Analysis Guided Visual Exploration of Multivariate Data
{'venue': '2007 IEEE Symposium on Visual Analytics Science and Technology', 'journal': '2007 IEEE Symposium on Visual Analytics Science and Technology', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}