Abstract-Spreading över många delar av världen och för närvarande hårt drabbade Kalifornien, kan förlängd torka även potentiellt hota tillförlitlig elproduktion och lokala vattenförsörjning, som båda är avgörande för datacenter drift. Medan många ansträngningar har ägnats åt att minska datacenters energiförbrukning, är enorma mängder av datacenter vattenavtryck i stort sett försummade och, om fortfarande lämnas okontrollerade, kan handikapp tjänstetillgänglighet under torka. I detta papper, föreslår vi en vatten-medveten arbetsbelastning hantering algoritm, som kallas WATCH (WATER-constomed arbetsbörda sCHeduling i datacenter), som täcker datacenter långsiktiga vattenförbrukning genom att utnyttja spatio-temporella skillnader i vatteneffektivitet och dynamiskt skicka arbetsbelastningar bland distribuerade datacenter. Vi demonstrerar effektiviteten hos WATCH både analytiskt och empiriskt med hjälp av simuleringar: baserat på endast online-information kan WATCH resultera i en påvisbart låg driftskostnad samtidigt som vattenförbrukningen med lyckat resultat begränsas till önskad nivå. Våra resultat visar också att WATCH kan minska vattenförbrukningen med 20 procent samtidigt som det bara medför en försumbar kostnadsökning även jämfört med toppmoderna kostnadsminimerande men vatten-omedvetna lösning. Känslighetsstudier utförs för att validera WATCH under olika inställningar.
Det närmaste arbetet till vårt papper är REF, som syftar till att minimera de långsiktiga driftskostnaderna för datacenter som utsätts för en långsiktig vattenförbrukning begränsning.
Water-Constrained Geographic Load Balancing in Data Centers
{'venue': 'IEEE Transactions on Cloud Computing', 'journal': 'IEEE Transactions on Cloud Computing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}