Abstract-Wireless videosensor nätverk förväntas användas för att övervaka avlägsna geografiska områden. För att spara energi i bitöverföringar/uppfattningar över ett videosensornätverk måste det fångade videoinnehållet kodas innan det överförs till basstationen. Videokodning är dock en till sin natur komplex verksamhet som kan orsaka en stor energidränering vid batteri-konstruerade sensorer. Därför krävs en systematisk utvärdering av olika videokodningsalternativ för att en designer ska kunna välja den mest energieffektiva kompressionstekniken för ett givet videoanalysscenario. I det här dokumentet utvärderar vi empiriskt energieffektiviteten hos prediktiva och distribuerade videokodningsparadigm för distribution på verkliga sensormotor. För prediktiv videokodning, våra resultat visar att trots sin högre kompressionseffektivitet, intervideokodning alltid utarmar mycket mer energi än intrakodning. Därför föreslår vi att man använder bildkomprimeringsbaserad intrakodning för att förbättra energieffektiviteten i det prediktiva videokodningsparadigmet. För distribuerad videokodning visar våra resultat att Wyner-Ziv-kodaren genomgående har bättre energieffektivitet än PRISM-kodaren. Vi föreslår mindre ändringar av PRISM och Wyner-Ziv-kodare som avsevärt minskar energiförbrukningen för dessa kodare. För alla videokodningskonfigurationer som utvärderas i detta papper avslöjar våra resultat det kontraintuitiva och viktiga konstaterandet att den största källan till energidränage i WSNs är lokala beräkningar som utförs för videokomprimering och inte videoöverföring. Denna förordning träder i kraft den tjugonde dagen efter det att den har offentliggjorts i Europeiska unionens officiella tidning. Våra experiment visar att PRISM-kodaren alltid förbrukar mer energi (i genomsnitt 64,93mJ/ram) än Wyner-Ziv-kodaren (35,22mJ/ram). Baserat på vår utvärdering identifierar vi de viktigaste energiförbrukande blocken i var och en av dessa 1 Eftersom intrakodare och dekoder har nästan samma komplexitet, därför är intrakodningssystem för prediktivt videokodningsparadigm lämpligt när både sändaren och mottagaren är energibelastade, medan distribuerad videokodning är lämplig för basstationsbaserade WSN-utplaceringar där endast sändaren anses vara energibelastad.
I REF studeras prediktiva och distribuerade kodningsmetoder empiriskt för att presentera deras energieffektivitet i trådlösa sensornätverk.
Energy efficient video compression for wireless sensor networks
{'venue': '2009 43rd Annual Conference on Information Sciences and Systems', 'journal': '2009 43rd Annual Conference on Information Sciences and Systems', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}