Abstract-Även om det har varit känt att omedvetna (eller blinda) vattenmärkningssystem är mindre robust än icke-oblivious sådana, de är mer användbara för olika applikationer där en värdsignal inte är tillgänglig i vattenstämpel detektionsförfarandet. Ur en synvinkel av oöverträffad vattenmärkning för en tredimensionell (3-D) polygonala mesh modell, distorsionsfria attacker, såsom likhet transformer och vertex omordning, kan vara allvarligare än distorsion attacker inklusive lägga till buller, utjämning, förenkling, remeshing, klippning och så vidare. Det är uppenbart att det är nödvändigt att utveckla en oöverträffad vattenstämpel som är robust mot distorsionsfria såväl som snedvridande attacker. I detta dokument föreslår vi två omedvetna vattenmärkningsmetoder för 3-D polygonala mesh modeller, som ändrar fördelningen av vertex normer enligt vattenstämpel bit som ska inbäddas. En metod är att ändra fördelningens medelvärde och en annan är att ändra dess varians. Histogramkarteringsfunktioner introduceras för att ändra distributionen. Dessa karteringsfunktioner är utformade för att minska synligheten av vattenstämpel så mycket som möjligt. Eftersom de statistiska egenskaperna hos vertex-normer är invarianta för de oförvanskade attackerna, är de föreslagna metoderna robusta mot sådana attacker. Dessutom använder våra metoder ett oöverträffat system för att upptäcka vattenmärken, som kan extrahera vattenstämpeln utan att hänvisa till modellen med täckmaskor. Genom simuleringar visar vi att de föreslagna tillvägagångssätten är anmärkningsvärt robusta mot ofördelaktiga attacker. Dessutom är de ganska robusta mot olika förvrängningsattacker. Index Terms-Distortion attack, distorsionsfri attack, distribution av vertex normer, tredimensionella (3-D) polygonala maskor, vattenmärkning.
I REF ändras fördelningen av mesh vertex-normerna för att dölja en vattenstämpel och är robust mot vanliga geometriska attacker och förenklingar.
An Oblivious Watermarking for 3-D Polygonal Meshes Using Distribution of Vertex Norms
{'venue': 'IEEE Transactions on Signal Processing', 'journal': 'IEEE Transactions on Signal Processing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}