Det ökande antalet Internet of Things (IoT)-enheter med olika sensorer har resulterat i ett fokus på molnbaserad sensing-asa-service (CSaaS) som en ny mervärdestjänst, till exempel att tillhandahålla temperaturkänsliga data via ett molndatasystem. Industrin står dock inför olika utmaningar när det gäller dynamisk försörjning av CSAaaS på begäran på olika sensornät. Vi kräver ett system som ger användare standardiserad tillgång till olika sensornätverk och en abstraktionsnivå som döljer den underliggande komplexiteten. I denna studie strävar vi efter att utveckla en molnbaserad lösning för att ta itu med de utmaningar som nämnts tidigare. Vår lösning, SenseCloud, innehåller en sensorvirtualiseringsmekanism som samverkar med olika sensornätverk, en multitennitetsmekanism som ger flera användare tillgång till virtualiserade sensornätverk samtidigt som de delar samma underliggande infrastruktur, och en dynamisk avsättningsmekanism som gör det möjligt för användarna att utnyttja den stora mängden resurser på begäran och på pay-per-use-basis. Vi implementerar en prototyp av SenseCloud genom att använda verkliga sensorer och verifiera genomförbarheten av vårt system och dess prestanda. SenseCloud överbryggar klyftan mellan sensorleverantörer och sensordatakonsumenter som vill använda sensordata.
I REF är den extra utmaningen multitennitet med tanke på både sensorleverantörer och konsumenter, och på begäran big data sensing service.
Developing an On-Demand Cloud-Based Sensing-as-a-Service System for Internet of Things
{'venue': 'Journal Comp. Netw. and Communic.', 'journal': 'Journal Comp. Netw. and Communic.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}