Abstract-Vi presenterar en ny ram för att uppskatta 3D-poser och former av karpalben från enkelvy fluoroskopiska sekvenser. En hybridstatistikmodell som representerar karpalbenens pose- och formvariation bygger på ett antal 3D CT-datauppsättningar som erhållits från olika individer vid olika tillfällen. Med tanke på en fluoroskopisk sekvens, handleden pose, karpal benpose och benformer uppskattas iterativt genom att matcha den statistiska modellen med 2D-bilder. En speciellt utformad kostnadsfunktion möjliggör utjämnad parameteruppskattning över ramar och begränsar lokala benpose med en straffterm. Vi har utvärderat den föreslagna metoden på både simulerade data och verkliga fluoroskopiska sekvenser och visat att de relativa poserna av karpalben kan uppskattas korrekt. Ett tillstånd som kan bedömas med hjälp av denna mätning är dissociation, där avståndet mellan benen är större än normalt. Scaphoid-Lunate dissociation är en av de vanligaste av dessa. Felet i de uppmätta 3D Scaphoid-Lunat avstånden var för simulerade data (25 personer) och för verkliga data (15 personer). Vi föreslår också en metod för att bygga en "standard" patologiska mätverktyg för att automatiskt upptäcka Scaphoid-Lunat dissociation förhållanden, baserat på en-vy fluoroskopiska sekvenser. För simulerade data producerades 100% känslighet och specificitet. För de verkliga uppgifterna uppnådde den 83 % känslighet och 78 % specificitet. Index Terms-Carpal benposer, fluoroskopisk sekvens, statistisk pose modell, statistisk form modell, tvådimensionell (2D) tredimensionell (3D) registrering, handled patologi.
För att lokalisera och bestämma formen av karpalben i handen, Chen et al. använda en 2D/3D registrering av en enda fluoroskopisk vy till 3D statistisk form och pose modeller av karpalben, radie, och ulna Ref.
Automatic Inference and Measurement of 3D Carpal Bone Kinematics From Single View Fluoroscopic Sequences
{'venue': 'IEEE Transactions on Medical Imaging', 'journal': 'IEEE Transactions on Medical Imaging', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine', 'Mathematics']}