Konvolutionella neurala nätverk har varit mycket framgångsrika i att utföra en mängd datorseende uppgifter såsom objektigenkänning, objektdetektering, bildsegmentering och textursyntes. År 2015, Gatys et. Al [7] visar hur en målares stil kan extraheras från en bild av målningen och appliceras på ett annat normalt fotografi, och på så sätt återskapar bilden i målarens stil. Metoden har framgångsrikt tillämpats på ett brett utbud av bilder och har sedan dess gett upphov till flera applikationer och mobilappar. I detta papper, neural stil överföring algoritm tillämpas på mode för att syntetisera nya anpassade kläder. Vi konstruerar en strategi för att anpassa och generera nya anpassade kläder baserat på en användares önskemål och genom att lära användarens modeval från en begränsad uppsättning kläder från deras garderob. Metoden utvärderas genom att analysera de genererade bilderna av kläder och hur väl de stämmer överens med användarens modestil.
Prutha Date m.fl. REF använder neural stil överföring och konstruera metoder för att skapa nya anpassade kläder baserat på en användares önskemål och genom att lära användarens modeval från deras nuvarande kollektion av kläder.
Fashioning with Networks: Neural Style Transfer to Design Clothes
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}