Växellådan är en av de viktigaste komponenterna i vindkraftverken. Felsignaler från växellådor är vanligtvis icke-stationära och starkt förorenade av buller. Förekomsten av amplitud-modulerade och frekvensmodulerade (AM-FM) egenskaper gör det svårt att exakt feldiagnos av vindkraftverk, därför är det viktigt att utveckla en effektiv feldiagnosmetod för sådan utrustning. Detta papper presenterar en förbättrad diagnosmetod för vindkraftverk via kombinationen av synchrosqueezingtransform och lokal genomsnittlig nedbrytning. Jämfört med de konventionella tidfrekvensanalysmetoderna kan den förbättrade metod som utförs i icke-realtid effektivt minska bullerföroreningarna från signalerna och bevara signalegenskaperna, och är därför lämplig för analys av icke-stationära signaler med högt buller. Denna metod valideras ytterligare med simulerade signaler och praktiska vibrationsdata uppmätta från ett 1,5 MW vindkraftverk. Resultaten bekräftar att den föreslagna metoden samtidigt kan styra bullret och öka exaktheten i tid-frekvens representationen.
Författarna har använt synkroniseringstransformmetoden i REF för att upptäcka växellådsfelsignaler i vindkraftverk.
Wind Turbine Diagnosis under Variable Speed Conditions Using a Single Sensor Based on the Synchrosqueezing Transform Method
{'venue': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'journal': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'mag_field_of_study': ['Medicine', 'Engineering', 'Computer Science']}