Den senaste tidens explosion av nätverksanslutna informationsresurser har väckt stor uppmärksamhet på problemet med automatiserade metoder för att samla in information som svar på en fråga från en användare. Men det mesta av denna litteratur handlar om att lokalisera, samla in och välja det bästa svaret på en fråga bland en mängd svar från olika källor. I detta dokument behandlar vi en annan modell för svar på en fråga. Ingen enskild informationskälla får innehålla ett fullständigt svar på en fråga och kan därför kräva att man sammanställer ömsesidigt relaterade partiella svar från skilda och möjligen heterogena källor. Vi presenterar ett system för kooperativ hämtning och sammansättning av ett fall där delfall distribueras mellan olika agenter i ett multiagentsystem. Ur ett Gestalt perspektiv kanske ett bra helhetsfall inte är det som härleds från sammanfattningen av de bästa delfallen. Varje agents partiella syn kan resultera i lokala fall som är bästa matchningar baserat på den lokala vyn. Dessa lokala fall när de samlas kan dock inte resultera i det bästa övergripande fallet när det gäller globala åtgärder. Vi föreslår en förhandlingsdriven fallsökningsalgoritm som ett sätt att dynamiskt lösa inkonsekvenser mellan olika ärenden under hämtningsprocessen.
När det gäller CBR i en multiagentisk miljö, var den första forskningen om "förhandlat fall hämtning" REF bland grupper av agenter.
Retrieval and Reasoning in Distributed Case Bases
{'venue': 'JOURNAL OF VISUAL COMMUNICATION AND IMAGE REPRESENTATION, SPECIAL ISSUE ON DIGITAL LIBRARIES', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}