Abstract-Vi föreslår en numerisk metod för att hitta förpackningar av multi-input och multi-output (MIMO) semi-unitary precoding matriser i Grassmannian grenrör med olika mått. Den föreslagna expansionskompressionsalgoritmen (ECA) är praktisk, enkel och producerar effektiva förpackningar utan behov av en sofistikerad initiering. Med ackordavståndsmått tenderar algoritmen att konvergera till en degenererad punktkonstellation, där två punkter innehåller identiska såväl som ortogonala kolumner och avståndet mellan dem inte kan öka ytterligare längs geodesiska. Därför växlar vi mellan max-min och min-max klusterdelar av ECA-algoritm, där den senare förhindrar degenererade konstellationer. Med Fubini-Studie avstånd metrisk konvergerar algoritmen till mest kända förpackningar utan extra min-max bearbetning. Index Terms-Codebook design, max-min algoritm, geodesisk, Grassmannian subspace packning, MIMO multi-antenna system.
En expansionskompressionsalgoritm (ECA) föreslås i REF för att hitta förpackningar i Grassmann-grenrör.
Geodesical codebook design for precoded MIMO systems
{'venue': 'IEEE Communications Letters', 'journal': 'IEEE Communications Letters', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}