Moderna mobila plattformar som Android gör det möjligt för applikationer att läsa aggregerad strömförbrukning på telefonen. Denna information anses vara ofarlig och läsning kräver inget användartillstånd eller meddelande. Vi visar att genom att helt enkelt läsa telefonens sammanlagda strömförbrukning under en period av några minuter kan ett program lära sig information om användarens plats. Aggregera telefon strömförbrukning data är extremt bullriga på grund av den mängd komponenter och program som samtidigt förbrukar ström. Men genom att använda maskininlärningsalgoritmer kan vi framgångsrikt dra slutsatsen om telefonens läge. Vi diskuterar flera sätt på vilka denna integritetsläcka kan åtgärdas.
Nyligen, aggregerad effektanvändning under en tidsperiod som är tillgänglig från smartphones strömmätare användes för att spåra användarens rörelser och platser REF.
PowerSpy: Location Tracking using Mobile Device Power Analysis
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}