I detta dokument introduceras Clustera, ett integrerat beräknings- och datahanteringssystem. I motsats till traditionella klusterhanteringssystem som riktar sig till specifika typer av arbetsbelastningar, är Clustera utformad för extensibilitet, vilket gör det möjligt att enkelt utöka systemet för att hantera en mängd olika typer av jobb som sträcker sig från beräkningsintensiva, långvariga jobb med minimala I/O-krav till komplexa SQL-frågor över massiva relationstabeller. En annan unik egenskap hos Clustera är det sätt på vilket systemarkitekturen utnyttjar moderna programvarubyggstenar inklusive applikationsservrar och relationsdatabassystem för att förverkliga viktiga prestanda, skalbarhet, portabilitet och användbarhetsfördelar. Slutligen tyder experimentell utvärdering på att Clustera har goda uppskalningsegenskaper för SQL-behandling, att Clustera levererar prestanda jämförbar med Hadoop för MapReduce-bearbetning och att Clustera kan stödja högre genomströmningshastigheter än tidigare publicerade resultat för Condor och CondorJ2 batch computing-system.
Clustera REF, ett integrerat beräknings- och datahanteringssystem, delar liknande mål och design med Dryad på många sätt.
Clustera: an integrated computation and data management system
{'venue': 'PVLDB', 'journal': 'PVLDB', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}