Det innehåll som finns tillgängligt på Twitter innehåller utan tvekan en mängd olika politiska insikter och kommentarer. Men i vilken utsträckning är denna företrädare för en väljarkår? Kan vi modellera politiska känslor tillräckligt effektivt för att fånga en nations röst avsikter under en valkapaign? Vi använder det senaste irländska allmänna valet som en fallstudie för att undersöka potentialen att modellera politiska känslor genom gruvdrift av sociala medier. Vår strategi kombinerar känsloanalys med övervakad inlärning och volymbaserade åtgärder. Vi utvärderar mot de konventionella valundersökningarna och det slutliga valresultatet. Vi finner att social analys med hjälp av både volymbaserade åtgärder och känsloanalys är prediktiva och vi gör ett antal observationer relaterade till uppgiften att övervaka allmänhetens känslor under en valkampanj, inklusive att undersöka en mängd olika urvalsstorlekar, tidsperioder samt metoder för kvalitativt utforska det underliggande innehållet.
Adam och Alan REF kombinerade känsloanalys med volymbaserade mått för att modellera politiska känslor i 2011 års allmänna val med hjälp av data från Twitter.
On Using Twitter to Monitor Political Sentiment and Predict Election Results
{'venue': None, 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Political Science']}