Experimentera med en ny datauppsättning på 1,6M användarkommentarer från en nyhetsportal och en befintlig datauppsättning på 115K Wikipedia talsida kommentarer, visar vi att en RNN som arbetar med ord inbäddningar överträffar den tidigare tekniken i måttlighet, som använde logistisk regression eller en MLP klassificering med karaktär eller ord n-gram. Vi jämför också med en CNN som arbetar med ordinslag, och en ordlista baslinje. En ny, djup, klassificeringsspecifik uppmärksamhetsmekanism förbättrar prestandan för RNN ytterligare, och kan också belysa misstänkta ord gratis, utan att inkludera markerade ord i träningsdata. Vi anser att både helautomatisk och halvautomatisk måttlighet.
Pavlopoulos m.fl. Ref har föreslagit en ny, klassificeringsspecifik uppmärksamhetsmekanism som förbättrar RNN:s prestanda ytterligare för att upptäcka missbruk av innehåll på webben.
Deeper Attention to Abusive User Content Moderation
{'venue': 'EMNLP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}