Diskret händelsesimulering (DES) är ett kraftfullt verktyg för effektivitetsförbättringar i produktionen. I stället för att integrera verktyget i produktionsingenjörernas dagliga arbete tillämpar företagen det dock främst i ensidiga studier, t.ex. stora investeringsprojekt. En viktig orsak är den omfattande tidsförbrukningen för hantering av dataunderlag, som måste utföras för varje simuleringsanalys för att undvika att fatta beslut baserade på föråldrade fakta. I detta dokument presenteras ett tillvägagångssätt som kombinerar automatiserad insamling av rådata och automatiserad behandling av rådata med simuleringsinformation. MTConnect används för insamling av rådata och GDM-Tool används för databehandling. Syftet är att möjliggöra effektiv återanvändning av DES-modeller genom att minska tidsåtgången för hantering av indata. Dessutom utvärderas metoden med hjälp av produktionsdata från flyg- och rymdindustrin.
Forskare som REF publicerade GDM-verktyget för behandling av indata i syfte att möjliggöra återanvändning av simuleringsmodeller.
Towards continuously updated simulation models: combining automated raw data collection and automated data processing
{'venue': "WSC '10", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}