Tidigare forskning om automatisk skrattdetektering har främst fokuserat på ljudbaserad detektion. Här presenterar vi ett audiovisuellt tillvägagångssätt för att skilja skratt från tal och vi visar att integrering av information från ljud och video leder till en förbättrad tillförlitlighet för audiovisuellt tillvägagångssätt i jämförelse med enmodala tillvägagångssätt. Vi undersökte också på vilken nivå audiovisuell information bör slås samman för bästa resultat. När man testade på 96 audiovisuella sekvenser som avbildade spontant visade (i motsats till poserade) skratt- och talepisoder uppnådde den föreslagna metoden på audiovisuell nivå 86,9 % med 76,7 % precision.
När det gäller upptäckt av sociala effekter presenterade Ref ett audiovisuellt tillvägagångssätt för att skilja skratt från tal och visade att detta tillvägagångssätt överträffar de enmodala.
Audiovisual discrimination between laughter and speech
{'venue': '2008 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing', 'journal': '2008 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}