Abstract-Notera debut upptäckt och lokalisering är användbart i ett antal analyser och indexering tekniker för musikaliska signaler. Det vanliga sättet att upptäcka uppkomsten är att söka efter "övergående" regioner i signalen, ett begrepp som leder till många definitioner: en plötslig energisprängning, en förändring i signalens korta spektrum eller i de statistiska egenskaperna, etc. Målet med detta dokument är att granska, kategorisera och jämföra några av de vanligaste teknikerna för debutdetektering, och att presentera möjliga förbättringar. Vi diskuterar metoder baserade på användning av explicit fördefinierade signalfunktioner: signalens amplitudhölje, spektral magnituder och faser, tid-frekvens representationer, och metoder baserade på probabilistiska signalmodeller: modellbaserad förändringspunktsdetektering, överraskningssignaler, etc. Med hjälp av ett urval av testfall ger vi några riktlinjer för att välja lämplig metod för en viss applikation.
Till exempel Bello et al. REF kategoriserar detektionsmetoder i metoder baserade på användning av fördefinierade signalfunktioner och metoder baserade på probabilistiska modeller.
A tutorial on onset detection in music signals
{'venue': 'IEEE Transactions on Speech and Audio Processing', 'journal': 'IEEE Transactions on Speech and Audio Processing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}