Osäkerhetsproblemet i sensorspåret till den lokala spårkopplingen är ett svårt problem i distribuerade sensornätverk, särskilt när det finns en stor skillnad i sensorernas spårningsprestanda. För att lösa detta problem föreslås en viktad fuzzy track association (FTA) metod baserad på Dempster-Shafer teori. I den föreslagna metoden, fem egenskaper sensor spår från olika sensorer är etablerade, och under tiden deras tro funktioner definieras för att bestämma motsvarande övertygelser. Med tanke på de olika effekterna av sensorspår på spåret association, tillförlitlighet sensor spår presenteras ytterligare och deras magnituder kan beräknas genom kombinationen tro funktion definieras. Sedan används dessa reliabilitys för att rekonstruera fuzzy association grader med FTA-metoden. Den föreslagna metoden har en fördel att den dynamiskt kan fördela vikten på varje sensorspår i associationsbeslut beroende på dess egenskaper. Den föreslagna metodens prestanda utvärderas med hjälp av två experiment med simuleringsdata i manövrering och enhetliga situationer. Det har visat sig vara bättre än de andra två spår association metoder för att spåra noggrannhet. Creative Commons CC-BY: Denna artikel distribueras enligt villkoren i Creative Commons Attribution 3.0 Licens
Den luddiga TTTA presenterades baserat på Dempster-Shafer teorin av Fan et al. Hoppa över det.
Weighted fuzzy track association method based on Dempster–Shafer theory in distributed sensor networks
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Distributed Sensor Networks', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}