Här är trafikmedvetna tjänster möjliggör ruttplanering och trafikvisualisering på webb-, mobil- och uppkopplade bilapplikationer. Dessa tjänster behandlar tusentals förfrågningar per sekund och kräver effektiva sätt att få tillgång till den information som behövs för att ge slutanvändarna ett snabbt svar. Egenskaperna hos vägtrafikinformationen och dessa trafikmedvetna tjänster kräver lagringslösningar med specifika prestandafunktioner. En ruttplaneringsapplikation med hjälp av trafikträngselinformation för att beräkna den optimala rutten från ett ursprung till en destination kan träffa en databas med miljontals frågor per sekund. Befintliga lagringslösningar är dock inte beredda att hantera sådana volymer av samtidig avläsning och inte heller att ge önskad vertikal skalbarhet. I detta dokument presenteras TrafficDB, en datalager med delade minnesbilder, som är utformad för att ge höga läshastigheter, vilket gör det möjligt för applikationer att få direkt tillgång till data från minnet. Vår utvärdering visar att TrafficDB hanterar miljontals läsoperationer och ger näralinjär skalbarhet på flerkärniga maskiner, där ytterligare processer kan utvecklas för att öka systemets genomströmning utan märkbar påverkan på latensen av att fråga datalager. Dokumentet avslutas med en beskrivning av hur TrafficDB förbättrade prestandan för våra trafikmedvetna tjänster som körs i produktion.
Hantering och analys av stora rumsliga data är viktiga grundläggande förmågor för IoV. Fernandes m.fl. REF presenterar nyligen TrafficDB, ett datalager med delad minnesbild, avsett för trafikmedvetna tjänster.
TrafficDB: HERE's High Performance Shared-Memory Data Store
{'venue': 'PVLDB', 'journal': 'PVLDB', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}