Abstract-Heart sjukdom är den främsta mördaren i USA, och hitta indikatorer på sjukdomen i ett tidigt skede är avgörande för behandling och förebyggande. I detta papper utvärderar visualisering tekniker som möjliggör diagnos av kranskärlssjukdom. En viktig fysisk kvantitet av medicinskt intresse är endotelisk skjuvstress (ESS). Låg ESS har förknippats med ställen för lesionsbildning och snabb sjukdomsprogression i kranskärlen. Att ha effektiva visualiseringar av en patients ESS data är avgörande för en snabb och grundlig icke-invasiv utvärdering av en kardiolog. Vi presenterar en uppgift taxonomi för hemodynamik baserad på en formativ användarstudie med domänexperter. Baserat på resultaten av denna studie utvecklade vi HemoVis, en interaktiv visualisering ansökan för hjärtsjukdom diagnos som använder en ny 2D träd diagram representation av kranskärl träd. Vi presenterar resultaten av en formell kvantitativ användarstudie med domänexperter som utvärderar effekten av 2D kontra 3D artärrepresentationer och av färgkartor på att identifiera regioner med lågt ESS. Vi visar statistiskt signifikanta resultat som visar att våra 2D-visualiseringar är mer exakta och effektiva än 3D-representationer, och att en perceptuellt lämplig färgkarta leder till färre diagnostiska misstag än en regnbåge färgkarta.
På senare tid, Borkin et al. REF föreslog en 2D visualisering av artärträd för diagnos av hjärtsjukdom.
Evaluation of Artery Visualizations for Heart Disease Diagnosis
{'venue': 'IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics', 'journal': 'IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}