Abstrakt. I detta dokument tillämpar vi idéerna från [2] för att undersöka effekten av semantisk vägledning för crossover-operatören av GP. Vi utför en rad experiment på en familj av verkligt värderade symboliska regressionsproblem, undersöker fyra olika semantiska medvetna crossover operatörer. En operatör betraktar semantiken hos de utbytta underträden, medan den andra jämför semantiken hos barnträden med deras föräldrar. Två kontrolloperatörer antas som upphäver logiken i det semantiska ekvivalenstestet. Resultaten visar att om familjen av undersökta testproblem, de (ungefär) semantiska medvetna crossover operatörer kan ge prestandafördelar jämfört med standard subtree crossover som antagits i genetisk programmering.
Uy m.fl. I REF föreslogs fyra olika former av tillämpning av semantiska crossover-operatörer på verkligt värderade scenarier (t.ex. symboliska regressionsproblem).
Semantic Aware Crossover for Genetic Programming: The Case for Real-Valued Function Regression
{'venue': 'EuroGP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}