Vi utökar modeller för både att följa och generera instruktioner i naturligt språk genom att lägga till ett explicit pragmatiskt lager. Dessa pragmatiska modeller resonerar uttryckligen om varför talare tar fram vissa instruktioner och om hur lyssnarna kommer att reagera när de hör dem. Med hjälp av lärda baslyssnare och högtalarmodeller bygger vi en pragmatisk lyssnare som använder bastalaren för att resonera kontrafaktiskt om alternativa åtgärdsbeskrivningar, och en pragmatisk talare som använder baslyssnaren för att simulera tolkningen av kandidatinstruktionssekvenser. Utvärdering av språkgenerering och tolkning i SAIL-navigerings- och SCONE-instruktionen efter datauppsättningar visar att den pragmatiska inferensproceduren förbättrar moderna lyssnarmodeller (vid korrekt tolkning av mänskliga instruktioner) och högtalarmodeller (vid framställning av instruktioner som korrekt kan tolkas av människor) i olika miljöer.
I REF föreslogs en enhetlig pragmatisk modell för undervisning som följer.
Unified Pragmatic Models for Generating and Following Instructions
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}