Vi presenterar en metod för att translitterera namn inom ramen för end-to-end statistisk maskinöversättning. Systemet tränas att lära sig när man ska translitterera. För arabiska till engelska MT utvecklade och utbildade vi en translitterator på en bitext på 7 miljoner meningar och Googles engelska terabyte ngrams och uppnådde bättre namnöversättning noggrannhet än 3 av 4 professionella översättare. I dokumentet ingår också en diskussion om utmaningar i namnöversättningsutvärderingen.
REF studerar problemet med "när man ska translitterera".
Name Translation in Statistical Machine Translation - Learning When to Transliterate
{'venue': 'Annual Meeting Of The Association For Computational Linguistics', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}