Abstract-Det finns många svåra utmaningar framöver i utformningen av en energieffektiv kommunikationsstapel för trådlösa sensornätverk. På grund av de svåra sensornodbegränsningarna måste protokollen vara enkla men ändå skalbara. I detta syfte kan kollektiva sociala insekters beteende användas som vägledning för utformningen av dessa protokoll. Vi utnyttjar myrkolonins enkla heuristik vid födo- och avelssortering för att utforma ett hierarkiskt och skalbart protokoll för datainsamling. Vi visar också hur den kan utnyttja data korrelationer i sensoravläsningar för att minimera kommunikationskostnader i datainsamlingsprocessen mot diskhon. Detta tillvägagångssätt väljer endast en delmängd av sensornoder för att rekonstruera data för hela nätverket. En distribuerad variansuppskattningsalgoritm introduceras för att fånga data korrelationer med försumbart tillstånd underhåll. Det visas att denna algoritm kan förutsäga värdena ganska exakt. På grund av den allmänna robustheten hos alla naturinspirerade algoritmer är vårt protokoll för insamling av data pålitligt. Den är helt distribuerad och utlovar skalbarhet och betydande energibesparingar.
En distribuerad variansuppskattningsalgoritm infördes av författarna för att fånga data korrelationer med försumbart tillstånd underhåll REF.
T-ANT: A Nature-Inspired Data Gathering Protocol for Wireless Sensor Networks 1
{'venue': 'JCM', 'journal': 'JCM', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}