Vi föreslår en ny, abstrakt mening Representation (AMR) baserad metod för att identifiera molekylära händelser/interaktioner i biomedicinsk text. Våra viktigaste bidrag är: (1) en empirisk validering av vår hypotes att en händelse är en subgraf av AMR grafen, (2) en neural nätverk-baserad modell som identifierar en sådan händelse subgraph ges en AMR, och (3) en avlägsen övervakning baserad metod för att samla in ytterligare utbildningsdata. Vi utvärderar vår strategi för 2013 Genia Event Extraction dataset 1 (Kim et al., 2013) och visar lovande resultat.
REF använder Abstract mening representationer (AMR) för att extrahera händelser baserat på antagandet att en händelse struktur kan härledas från en AMR subgraph.
Biomedical Event Extraction using Abstract Meaning Representation
{'venue': 'BioNLP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}