Abstract-Under de senaste åren har olika undersökningar genomförts för att hitta sätt att täcka ett mål eller grupper av mål med prioritetsbaserad måltäckning och sensorutplaceringsmekanismer som tar framsätena. Med dessa undersökningar har dock effektiv måltäckning varit en återkommande fråga på grund av olika faktorer som konflikt mellan sensorer och överdriven väntetid för mål som ska täckas. I detta dokument föreslog vi en algoritm baserad på köteori i kombination med mobil crowd sensing för att ta itu med dessa frågor. För att göra detta, först utvecklar vi några modeller som är baserade på födelse-och-dödsmekanismen (ett av verktygen i köteori) för att avgöra hur länge ett mål måste vänta, den genomsnittliga hektiska perioden av sensorer och medel overksam period av sensorer. Samtidigt som vi utvecklar dessa modeller, överväger vi fall där det finns en enda sensor och n-sensorer i systemet. Baserat på dessa modeller utvecklar vi den algoritm som krävs. Simuleringsresultatet visar att när antalet sensorer ökar i förhållande till antalet mål, är en genomsnittlig tid innan ett mål upptäcks 0,2 s och sensorutnyttjandet minskar mot noll när antalet sensorer ökar.
En köalgoritm baserad på födelse-och-dödsmodeller för effektiv måltäckning föreslås av Obinikpo et al. i REF infördes för mobil crowd sensing för att bestämma väntetiden för målet, den genomsnittliga hektiska perioden och tomgångsperioden för de utplacerade sensorerna.
Queuing Algorithm for Effective Target Coverage in Mobile Crowd Sensing
{'venue': 'IEEE Internet of Things Journal', 'journal': 'IEEE Internet of Things Journal', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}