Utveckling av ett beräkningsbeslut stöd för en ny medicinsk bildbehandling modalitet är vanligtvis en lång och komplicerad process. Den består av insamling av data i form av bilder och anteckningar, utveckling av bildbehandling och mönsterigenkänningsalgoritmer för analys av de nya bilderna och slutligen testning av det resulterande systemet. Eftersom nya avbildningsmetoder utvecklas snabbare än någonsin tidigare, kan varje ansträngning för att minska tiden och kostnaden för denna utvecklingsprocess resultera i att maximera nyttan av den nya avbildningsmodaliteten för patienter genom att göra datorhjälpmedel snabbt tillgängliga för radiologer som tolkar bilderna. I detta dokument tar vi ett steg i denna riktning och undersöker möjligheten att översätta kunskapen om detektionsproblem från en avbildningsmetod till en annan. Särskilt presenterar vi ett datorstödd detektionssystem (CAD) för mammografiska massor som använder ett ömsesidigt informationsbaserat mallmatchningssystem med intelligent utvalda mallar. Vi presenterade principer för mallmatchning med ömsesidig information för mammografi tidigare. I detta dokument presenterar vi ett genomförande av dessa principer i ett komplett datorstödd detektionssystem. Det föreslagna systemet, genom en automatisk optimeringsprocess, väljer de mest användbara mallar (mammografiska regioner av intresse) med hjälp av en stor databas av tidigare insamlade och kommenterade mammografier. Genom denna process inkorporeras kunskapen om uppgiften att upptäcka massor i mammogram i systemet. Sedan utvärderar vi om vårt system utvecklat för skärmfilmsmammogram kan tillämpas framgångsrikt inte bara på andra mammogram utan även på digital brösttomosyntes (DBT) rekonstruerade skivor utan att lägga till några DBT fall för utbildning. Vår motivering är att eftersom ömsesidig information är känd för att vara en robust bildjämlikhetsåtgärd för intermodalitet, har den stor potential att överföra kunskap mellan metoder inom ramen för massdetekteringen. Experimentell utvärdering av systemet på mammografi visade konkurrenskraft jämfört med andra mammografi CAD-system som nyligen publicerats i litteraturen. När systemet tillämpades "as-is" på DBT var dess prestanda märkbart sämre än för mammografier. Med ett enkelt ytterligare förbehandlingssteg nådde systemets prestanda nivåer liknande dem som erhållits för mammografier. Sammanfattningsvis har det framlagda CAD-systemet inte bara utförts konkurrenskraftigt på skärmfilmsmammogram, utan det har också utförts robust på DBT som visar att direkt överföring av kunskap över bröstbildande metoder för massdetektering i själva verket är möjlig.
Maciej m.fl. föreslog att man skulle använda ett system för ömsesidig informationsbaserad matchning av mallar för att utveckla ett datorstödd detektionssystem för mammografiska massor REF.
Mutual information-based template matching scheme for detection of breast masses: From mammography to digital breast tomosynthesis
{'venue': 'Journal of biomedical informatics', 'journal': 'Journal of biomedical informatics', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}