Vi utvecklar en sammansatt beslutsteoriram för problem med flera tester och härleder en orakelregel baserad på z-värden som minimerar den falska icke-upptäcktsfrekvens (FNR) som är föremål för en begränsning av den falska upptäcktsfrekvensen (FDR). Vi visar att många vanliga flertestsförfaranden, som är p-värdesbaserade, är ineffektiva och föreslår ett adaptivt förfarande baserat på z-värdena. Det z-värdebaserade adaptiva förfarandet uppnår asymptotiskt z-värdets oraklets prestanda och är effektivare än de konventionella p-värdesbaserade metoderna. Vi undersöker det numeriska utförandet av adaptiv procedur med hjälp av både simulerade och verkliga data. I synnerhet visar vi vår metod i en analys av mikroarray data från en human immunbrist virusstudie som innebär att testa ett stort antal hypoteser samtidigt.
REF utvecklade en metod som maximerar den marginella falska icke-upptäcktsfrekvensen (mFNR) som är föremål för kontroll av den marginella falska upptäcktsfrekvensen (mFDR), beräknade oraklets procedur konsekvent i en hierarkisk modell.
Oracle and adaptive compound decision rules for false discovery rate control
{'venue': 'J. Am. Statist. Ass', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Mathematics']}