Det finns för närvarande ett stort antal ontologier på Semantic Web. För att kunna utnyttja dem i tillämpningar för behandling av naturligt språk krävs dock mer språklig information än vad som kan representeras i de nuvarande semantiska webbstandarderna. Dessutom finns det ett stort antal lexiska resurser som representerar en mängd språklig information, men dessa uppgifter finns i olika format och är svåra att koppla till ontologier och andra resurser. Vi presenterar en modell vi kallar citron (Lexicon Model for Ontologies) som stöder delning av terminologiska och lexikon resurser på den semantiska webben samt deras koppling till de befintliga semantiska representationer som tillhandahålls av ontologier. Vi visar att citron på ett koncist sätt kan representera befintliga lexiska resurser och i kombination med standard NLP-verktyg kan vi enkelt skapa ny lexica för domän ontologier enligt citronmodellen. Vi visar att genom att kombinera genererad och befintlig lexica kan vi tillsammans utveckla rika lexikala beskrivningar av ontologiska enheter. Vi visar också att införandet av Semantic Web standarder kan ge mervärde för lexikon modeller genom att stödja en rik axiomatisering av språkliga kategorier som kan användas för att begränsa användningen av modellen och för att utföra konsekvens kontroller.
Citronmodellen (Lexicon Model for Ontologies) modell REF, som nu är den mest utbredda representationen för publicering av lexiska resurser som länkade data.
Linking Lexical Resources and Ontologies on the Semantic Web with Lemon
{'venue': 'ESWC', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}