Abstract-Vi utnyttjar den alternerande riktningsmetoden av multiplikatorer (ADMM) för att utveckla en oljespill segmentering metod, som effektivt upptäcker oljeutsläpp regioner i suddiga syntetiska bländarradar (SAR) bilder. Vi börjar med att konstruera energifunktioner för SAR image deblurring och oljeutsläpp segmentering separat. Vi integrerar sedan de två energifunktionerna i ett övergripande energifunktionellt ämne med ett linjärt karteringstryck som korrelerar den deblurerade bilden och segmenteringsindikatorn. Den totala energifunktionen tillsammans med den linjära begränsningen följer formen av ADMM och möjliggör därmed en effektiv förstärkt Lagrangian optimering. Dessutom upprätthåller de iterativa uppdateringarna i ADMM informationsutbytet mellan energiminimeringarna för SAR bilddeblurring och segmentering av oljeutsläpp. De flesta befintliga suddiga bildsegmenteringsstrategier tenderar att betrakta deblurering och segmentering som två oberoende förfaranden utan interaktioner, och driften av deblurring styrs därför inte för att erhålla en korrekt segmentering. Däremot integrerar vi deblurering och segmentering i en övergripande ram för energiminimering med informationsutbyte mellan de två förfarandena. Därför är deblurringsproceduren benägen att fungera till förmån för den mer exakta oljeutsläpp segmentering. Experimentella utvärderingar bekräftar att vårt ramverk överträffar den separata deblurerings- och segmenteringsstrategin för att upptäcka oljeutsläppsregioner i suddiga SAR-bilder. Index Terms-Alternerande riktning metod för multiplikatorer (ADMM), deblurring, oljeutsläpp segmentering.
I REF presenterade författaren en ny teknik för att utveckla en oljeutsläpp segmentering, som effektivt upptäcker oljeutsläpp regioner i suddiga syntetiska bländarradar (SAR) bilder.
Segmenting Oil Spills from Blurry Images Based on Alternating Direction Method of Multipliers
{'venue': 'IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing', 'journal': 'IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}