Abstract-This paper introducerar det nya konceptet för proaktiv resursfördelning för trådlösa nätverk, genom vilket förutsägbarheten i användarens beteende utnyttjas för att balansera den trådlösa trafiken över tid, och avsevärt minskar bandbredden som krävs för att uppnå en given blockering/utmatning sannolikhet. Vi börjar med en enkel modell där smarta trådlösa enheter antas förutsäga ankomsten av nya förfrågningar och skicka dem till nätverkets tider i förväg. Med hjälp av verktyg från stora avvikelser teori, vi kvantifierar den resulterande förutsägelse mångfald vinst för att fastställa att sönderfallsfrekvensen av avbrott händelse sannolikheter ökar med förutsägelsen varaktighet. Anmärkningsvärt nog visar vi också, i det kognitiva nätverksscenariot, att en lämplig användning av proaktiv resursfördelning av primära användare förbättrar mångfalden i det sekundära nätet utan kostnad i den primära nätmångfalden. Vi kastar också ljus över multicasting med förutsägbara krav och visar att proaktiva multicast-nätverk kan uppnå en betydligt högre mångfaldsvinst som skalar superlinjärt med. Slutligen avslutar vi med en diskussion om de nya forskningsfrågor som ställs inom ramen för den föreslagna proaktiva trådlösa resursramen.
Samma koncept studeras i REF, där förutsägbarheten i användarens beteende utnyttjas för att balansera den trådlösa trafiken över tid och minska den nödvändiga bandbredden.
Proactive Resource Allocation: Harnessing the Diversity and Multicast Gains
{'venue': 'IEEE Transactions on Information Theory', 'journal': 'IEEE Transactions on Information Theory', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}