Det bilaterala filtret är ett ickelinjärt filter som jämnar ut en signal samtidigt som starka kanter bevaras. Den har visat stor effektivitet för en mängd olika problem i datorseende och datorgrafik, och snabba versioner har föreslagits. Tyvärr vet man inte mycket om exaktheten hos sådana accelerationer. I detta dokument föreslår vi en ny signalbehandlingsanalys av det bilaterala filtret som kompletterar de senaste undersökningarna som analyserade det som en PDE eller som en robust statistisk estimator. Nyckeln till vår analys är att uttrycka filtret i ett rum med högre dimensioner där signalintensiteten läggs till de ursprungliga domändimensionerna. Viktigt är att detta signalbehandlingsperspektiv gör att vi kan utveckla en ny bilateral filtreringsacceleration med nedsampling i utrymme och intensitet. Detta ger ett principfast uttryck för exakthet när det gäller bandbredd och provtagning. Det bilaterala filtret kan uttryckas som linjära konvolutioner i detta utökade utrymme följt av två enkla icke-linjäriteter. Detta gör det möjligt för oss att härleda kriterier för nedsampling av nyckeloperationerna och uppnå en viktig acceleration av det bilaterala filtret. Vi visar att vår metod för samma körtid är mer exakt än tidigare accelerationstekniker. Vanligtvis kan vi bearbeta en 2 megapixel bild med hjälp av vår accelerationsteknik på mindre än en sekund, och få resultatet att vara visuellt liknar den exakta beräkningen som tar flera tiotals minuter. Accelerationen är mest effektiv med stora rumsliga kärnor. Dessutom sträcker sig detta tillvägagångssätt naturligt till färgbilder och kors bilateral filtrering.
Paris och Durand härledda kriterier för nedsampling i rymden och intensitet för att komma med en snabb approximation av det bilaterala filtret REF.
A Fast Approximation of the Bilateral Filter Using a Signal Processing Approach
{'venue': 'International Journal of Computer Vision', 'journal': 'International Journal of Computer Vision', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}