Ett trådlöst sensornätverk (WSN) består av många resursbegränsningssensornoder, som alltid används i obemannad miljö. Därför sensorn noder är sårbara för fel och skadliga attacker. De misslyckade noderna har en kraftigt negativ inverkan på WSNs realtidstjänster. Därför föreslår vi en uppgiftstilldelningsalgoritm baserad på poängincitamentsmekanism (TASIM) för WSN. I TASIM föreslås poängen för att belöna eller bestraffa sensornoders uppgiftsutförande i klusterbaserade WSN, där klusterhuvuden ansvarar för uppgiftstilldelning och poängberäkning. Baserat på uppgiftspoängen kan klustermedlemmar samarbeta med varandra för att slutföra komplexa uppgifter. Dessutom kan ofullbordade uppgifter på misslyckade noder migreras i rätt tid till andra klustermedlemmar för ytterligare utförande. Dessutom kan de ofullbordade uppgifterna om dödsnoder omfördelas av klusterhuvuden. Simuleringsresultat visar att TASIM är ganska lämpligt för fördelning av uppgifter i realtid. Dessutom är TASIM:s prestanda klart bättre än de konventionella algoritmerna för uppgiftstilldelning både när det gäller nätbelastningsbalans och energiförbrukning.
I Wang et al. föreslås en aktivitetsalgoritm baserad på poängincitamentsmekanismen (TASIM) för klusterbaserade WSN.
A Task Allocation Algorithm Based on Score Incentive Mechanism for Wireless Sensor Networks
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Distributed Sensor Networks', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}