Abstract-I befintliga WiFi-baserade lokaliseringsmetoder, smarta mobila enheter förbrukar en hel del ström eftersom WiFi-gränssnitt måste användas för frekvent AP-scanning under lokaliseringsprocessen. I detta arbete designar vi ett energieffektivt indoor localization system som kallas ZigBee assisterad indoor localization (ZIL) baserat på WiFi-fingeravtryck via ZigBee interferenssignaturer. ZIL använder ZigBee-gränssnitt för att samla in blandade WiFi-signaler, som inkluderar icke-periodiska WiFi-data och periodiska fyrsignaler. WiFi AP kan dock inte identifieras från dessa WiFi-signaler genom ZigBee-gränssnitt direkt. För att ta itu med detta föreslår vi en metod för att upptäcka WiFi AP för att bilda WiFi-fingeravtryck från de signaler som samlas in av ZigBee-gränssnitt. Vi föreslår en ny algoritm som matchar fingeravtryck för att anpassa ett par fingeravtryck på ett effektivt sätt. För att förbättra lokaliseringsnoggrannheten designar vi K-nearest-metoden (KN) med tre olika viktade avstånd och finner att KNN-algoritmen med Manhattan-avståndet fungerar bäst. Experiment visar att ZIL kan uppnå lokalisering noggrannhet på 87%, vilket är konkurrenskraftigt jämfört med toppmoderna Wi-Fi fingeravtryck-baserade metoder, och spara energi med 68% i genomsnitt jämfört med den metod som bygger på WiFi-gränssnitt.
En ny teknik för insamling av fingeravtryck föreslogs i REF, som upptäckte Wi-Fi APs för att bilda Wi-Fi fingeravtryck från de signaler som samlats in av ZigBee gränssnitt.
ZIL: An Energy-Efficient Indoor Localization System Using ZigBee Radio to Detect WiFi Fingerprints
{'venue': 'IEEE Journal on Selected Areas in Communications', 'journal': 'IEEE Journal on Selected Areas in Communications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}