Figur 1: Vår strukturgenereringsprocess tar ett exempel på texturplåster (vänster) och ett slumpmässigt brus (mitten) som ingång, och ändrar detta slumpmässiga ljud till textursyntes är viktigt för många applikationer inom datorgrafik, vision och bildbehandling. Det är dock fortfarande svårt att utforma en algoritm som är både effektiv och kapabel att generera högkvalitativa resultat. I den här artikeln presenterar vi en effektiv algoritm för realistisk textursyntes. Algoritmen är enkel att använda och kräver endast en provstruktur som ingång. Det genererar texturer med upplevd kvalitet lika med eller bättre än de som produceras av tidigare tekniker, men kör två storleksordningar snabbare. Detta gör att vi kan tillämpa textursyntes på problem där det traditionellt har ansetts opraktiskt. I synnerhet har vi tillämpat det för att begränsa syntesen för bildredigering och temporal texturgenerering. Vår algoritm är härledd från Markov Random Field textur modeller och genererar texturer genom en deterministisk sökning process. Vi påskyndar denna syntesprocess med hjälp av trädstrukturerad vektorkvantisering.
Wei och Levoy föreslog en effektiv algoritm med hjälp av trädstrukturerad vektorquantization för realistisk textursyntes, vilket endast krävde ett prov textur som ingång REF.
Fast texture synthesis using tree-structured vector quantization
{'venue': "SIGGRAPH '00", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}