Att identifiera och förstå motivationen hos studentledare från Massively Open Online Course (MOOC) diskussionsforum ger nyckeln till att göra online inlärningsmiljön engagerande, samverkande och lärorika. I denna uppsats föreslår vi att studenternas ledare ska identifieras enbart utifrån textegenskaper, eller specifikt genom att analysera hur de påverkar andra elevers språk. Vi föreslår en förbättrad metod för att mäta språk boende baserat på människors val av ord med tanke på ett semantiskt ämne av intresse, och visar att studentledare verkligen samordna andra studenters språkanvändning. Vi visar också att vår föreslagna metod framgångsrikt kan skilja studentledare från de två MOOC diskussionsforum dataset.
Fokuserar på att hitta ledarna i MOOC diskussionsforum, Moon et al. REF föreslog en metod för att mäta språkanpassning som representerar studenternas ordval med ett specifikt tema.
Identifying Student Leaders from MOOC Discussion Forums through Language Influence
{'venue': 'EMNLP 2014', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}