På senare tid har stora mängder historiska texter digitaliserats och gjorts tillgängliga för allmänheten. Tack vare detta blev det för första gången möjligt att analysera språkutvecklingen genom användning av automatiska metoder. I denna uppsats visar vi resultaten av en explorativ analys som syftar till att undersöka metoder för att studera och visualisera förändringar i ordmening över tid. I synnerhet föreslår vi en ram för att undersöka semantiska förändringar på lexikal nivå, på kontrasterande parnivå och på inställningsnivå. Vi demonstrerar flera typer av NLP-strategier som ger användarna en djupare förståelse för ordutveckling. Vi använder två diakroniska korpora som för närvarande är det största tillgängliga historiska språket korpora. Våra resultat visar att uppgiften är genomförbar och att tillfredsställande resultat redan kan uppnås genom att använda enkla metoder.
REF föreslår en ram för att utforska semantiska ordändringar över tid på Google n-grams och COHA dataset.
A framework for analyzing semantic change of words across time
{'venue': 'IEEE/ACM Joint Conference on Digital Libraries', 'journal': 'IEEE/ACM Joint Conference on Digital Libraries', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}