Abstract--En ny matematisk editor, baserad på erkännande av kör-på diskret handskrivna symboler, föreslås. Den testade laboratorieprototypen av systemet, modulär och anpassningsbar till användarens vanor och platskrav, använder ett naturligt handstilsgränssnitt samt mänskliga gester. Två metoder användes för symboligenkänning, nämligen den toppmoderna elastiska matchande algoritmen och en adaptiv resonansteorin neural arkitektur. Den neurala lösningen har visat sig vara bättre anpassad till problemets kognitiva natur och snabbare i både inlärnings- och testfaser. Slutligen tillåter en ny attribut grammatik upptäckt och efterföljande korrigering av fel i de matematiska uttrycken.
Dimitriadis och Coronado REF lägger istället tonvikten på att upptäcka och korrigera fel.
TOWARDS AN ART BASED MATHEMATICAL EDITOR, THAT USES ON-LINE HANDWRITTEN SYMBOL RECOGNITION
{'venue': None, 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}