Vi anser att problemet med enhetsavveckling (ER) (även känt som deduplicering, eller sammanslagning-purge), där poster som fastställts representera samma verkliga enhet successivt lokaliseras och slås samman. Vi formaliserar det generiska ER-problemet, behandlar funktionerna för att jämföra och slå samman poster som svarta lådor, vilket tillåter uttrycksfulla och extensible ER-lösningar. Vi identifierar fyra viktiga egenskaper som, om de är nöjda med matchnings- och sammanfogningsfunktionerna, möjliggör mycket effektivare ER-algoritmer. Vi utvecklar tre effektiva ER algoritmer: G-Swoosh för fallet där de fyra egenskaperna inte håller, och R-Swoosh och F-Swoosh som utnyttjar de fyra egenskaperna. F-Swoosh förutsätter dessutom kunskap om de "funktioner" (t.ex. attribut) som tändsticksfunktionen använder. Vi utvärderar algoritmerna experimentellt med hjälp av jämförelse shopping data från Yahoo! Shopping och hotell information från Yahoo! Resor. Vi visar också att R-Swoosh (och F-Swoosh) kan användas även när de fyra matchnings- och sammanfogningsegenskaperna inte håller, om ett "ungefärligt" resultat är acceptabelt.
Benjelloun m.fl. I REF föreslås tre algoritmer för att lösa problemet med avveckling av företag, nämligen G-Swoosh, R-Swoosh och F-Swoosh.
Swoosh: a generic approach to entity resolution
{'venue': 'The VLDB Journal', 'journal': 'The VLDB Journal', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}