Abstract-This paper introducerar en viktad total minsta kvadrat (WTLS)-baserad estimator i bildregistrering för att hantera koordinaterna för styrpunkter (CPs) som är av ojämlik noggrannhet. Uppskattningsgivarens prestanda undersöks med hjälp av simuleringsförsök med hjälp av olika koordinatfel. Jämförelser med vanliga minst kvadrater (LS), total LS (TLS), skalad TLS och viktade LS-skattningar görs. Ett nytt adaptivt viktbestämningsschema tillämpas på experiment med fjärravkännade bilder. Dessa visar hur praktisk och effektiv den föreslagna registreringsmetoden är genom att samla in CPs med olika stora fel från flera referensbilder med olika rumsliga upplösningar. I detta dokument dras slutsatsen att den WTLS-baserade iterativt omviktade TLS-metoden ger en mer robust uppskattning av modellparametrar och högre registreringsnoggrannhet om heteroscedastiska fel uppstår i både referens CP:s och mål CP:s koordinater. Index Terms-Adaptive viktschema, bildregistrering, ojämn noggrannhet, viktad total minsta kvadrater (WTLS).
Wu och Al. REF använde en viktad minsta kvadrat (WTLS) baserad estimator för att klara kontrollpunktskoordinater som är av ojämlika noggrannheter.
A WTLS-Based Method for Remote Sensing Imagery Registration
{'venue': 'IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing', 'journal': 'IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}