På grund av den ökande relevansen för sakernas Internet och lokaliseringsbaserade tjänster utvärderar forskare trådlös positioneringsteknik, såsom fingeravtryck, på Low Power Wide Area Network (LPWAN) kommunikation. För att kunna utvärdera fingeravtryck i stora utomhusmiljöer måste omfattande, tidskrävande mätkampanjer genomföras för att skapa användbara dataset. I detta dokument presenteras tre LPWAN-datauppsättningar som samlas in i storstads- och landsbygdsområden i stor skala. Målet är att ge forskarsamhället ett verktyg för att utvärdera fingeravtrycksalgoritmer i stora utomhusmiljöer. Under en period på tre månader fick många mobila enheter regelbundet platsdata via en GPS-mottagare som överfördes via ett Sigfox- eller LoRaWAN-meddelande. Tillsammans med nätverksinformation lagras dessa lokaliseringsdata i lämplig LPWAN-datauppsättning. De första resultaten av vårt grundläggande genomförande av fingeravtryck, som också förtydligas i detta dokument, visar ett genomsnittligt platsuppskattningsfel på 214.58 m för det lantliga Sigfox-datasetet, 688.97 m för det urbana Sigfox-datasetetet och 398.40 m för det urbana LoRaWAN-datasetetet. I framtiden kommer vi att utöka våra nuvarande datamängder och använda dem för att utvärdera och optimera våra fingeravtrycksmetoder. Dessutom har vi för avsikt att samla in ytterligare dataset för Sigfox, LoRaWAN och NB-IoT.
Aernouts m.fl. REF införde datauppsättningar som samlats in i storskaliga utomhusmiljöer.
Sigfox and LoRaWAN Datasets for Fingerprint Localization in Large Urban and Rural Areas
{'venue': 'Data', 'journal': 'Data', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}