Tekniker baserade på icke-negativ matris factorization (NMF) kan användas för att effektivt sönderdela en magnitud spektrogram till en uppsättning mall (kolumn) vektorer och aktivering (rad) vektorer. För att bättre kontrollera denna nedbrytning har NMF utökats med hjälp av förkunskaper och parametriska modeller. I detta dokument presenterar vi en sådan utökad strategi som använder ytterligare poänginformation för att vägleda nedbrytningsprocessen. Här, till skillnad från tidigare metoder, är vår huvudidé att införa begränsningar på både mallen och aktiveringssidan. Vi visar att användningen av sådana dubbla begränsningar resulterar i musikaliskt meningsfulla nedbrytningar som liknar parametriska metoder, samtidigt som beräkningen är mindre krävande och lättare att genomföra. Dessutom kan ytterligare inledande begränsningar införlivas på ett enkelt sätt utan att man offrar robusthet. Vi utvärderar vårt tillvägagångssätt i samband med att skilja notgrupper (t. ex. vänster eller höger hand) från monaurala pianoinspelningar.
Till exempel kan tonhöjd och debutinformation användas för att införa begränsningar för både spektralmallar och aktiveringsmönster för NMF REF.
Using score-informed constraints for NMF-based source separation
{'venue': '2012 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)', 'journal': '2012 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}