Abstract-En interaktiv algoritm för mjuk segmentering av naturliga bilder presenteras i detta papper. Användaren klottrar först ungefär olika områden av intresse, och från dem är hela bilden automatiskt segmenterad. Denna mjuka segmentering erhålls genom snabb, linjär komplexitet beräkning av viktade avstånd till den användartillhandahållna klotter. De adaptiva vikterna erhålls från en serie Gabor filter, och beräknas automatiskt enligt förmågan hos varje enskilt filter att diskriminera mellan de utvalda regionerna av intresse. Vi presenterar det underliggande ramverket och exempel som visar algoritmens förmåga att segmentera olika bilder.
visa användarens ingångar och resultat från REF.
Interactive Image Segmentation via Adaptive Weighted Distances
{'venue': 'IEEE Transactions on Image Processing', 'journal': 'IEEE Transactions on Image Processing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics', 'Medicine']}