I detta dokument presenterar vi en jämförande studie av flera toppmoderna metoder för subtraktion. Metoder som sträcker sig från enkel bakgrund subtraktion med global tröskelering till mer sofistikerade statistiska metoder har implementerats och testats på olika videor med grundsanning. Målet med denna studie är att ge en solid analytisk grund för att understryka styrkor och svagheter hos de mest genomförda metoderna för rörelsedetektering. Metoderna jämförs utifrån deras robusthet med olika typer av video, deras minne krav, och den beräkningskraft de behöver. Effekterna av såväl en markoviansk föregångare som vissa aktörer efter bearbetningen utvärderas också. De flesta av de filmer som används i denna studie
I REF gav författarna en jämförande studie av flera BS-algoritmer vad gäller robusthet, minneskrav och beräkningseffektivitet.
Comparative study of background subtraction algorithms
{'venue': 'J. Electronic Imaging', 'journal': 'J. Electronic Imaging', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}