Vi fokuserar på problemet med att utföra slumpmässiga promenader effektivt i ett distribuerat nätverk. Med tanke på bandbredd begränsningar, är målet att minimera antalet rundor som krävs för att få en slumpmässig gångprov. Vi presenterar först en snabb sublinjär tid distribuerad algoritm för att utföra slumpmässiga promenader vars tid komplexitet är sublinear i längden på promenaden. Vår algoritm utför en slumpmässig gång av längd l i Õ( ε LD) rundor (med hög sannolikhet) på ett oriktat nätverk, där D är diametern på nätverket. Detta förbättrar över den tidigare bästa algoritmen som körde iñ O(l 2/3 D 1/3 ) rundor (Das Sarma et al., PODC 2009). Vi utökar vidare våra algoritmer för att effektivt utföra k oberoende slumpmässiga promenader i Õ( ε klD + k) rundor. Vi visar sedan att det finns ett grundläggande problem med att ytterligare förbättra beroendet av l genom att bevisa en lägre gräns för
I synnerhet utför algoritmen i Das Ref en slumpmässig längdgång i Õ( ε D) rundor med hög sannolikhet på ett oriktat nät, där D är nätets diameter.
Efficient distributed random walks with applications
{'venue': "PODC '10", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}