Vi introducerar en metod för att använda bilder för ordförnimmelser, antingen ensamma, eller i kombination med traditionella textbaserade metoder. Metoden bygger i det senaste arbetet på en metod för att förutsäga ord för bilder som kan läras från bilddatauppsättningar med tillhörande text. När ordförutsägelser är begränsade till en smal uppsättning val såsom möjliga sinnen, kan det vara ganska pålitligt, och vi använder dessa förutsägelser antingen av sig själva eller för att förstärka standardmetoder. Vi ger preliminära resultat på en delmängd av Corel bilddatabas som har tre till fem nyckelord per bild. Delmängd valdes automatiskt för att ha en större del av nyckelord med känsla tvetydighet och ordet sinnen var hand märkt för att ge grund sanningen för testning. Resultat på dessa data tyder starkt på att bilder kan hjälpa till med ord sense disambiguation. I denna uppsats undersöker vi med hjälp av ord och bilder för att disambiguera varandra. Ordet sense disambiguation har länge studerats som ett viktigt problem i behandling av naturligt språk (Agirre och Rigau, 1995; Gale et al., 1992; Manning och Schütze, 1999; Mihalcea och moldaviska., 1998; Traupman och Wilensky, 2003; Yarowsky, 1995). Det illustreras i figur 1 med det onekligen överutnyttjade "bank"-exemplet. A priori, ordet "bank" har ett antal betydelser inklusive finansinstitut och ett steg eller kant som i "snöbank" eller "driverbank". Ord som är stava samma men har olika betydelser är mycket vanligt, och tydligt kan förväxla försök att automatiskt härleda mening från språk. Dessutom kan de inte bara identifieras som tvetydiga och sedan ignoreras, eftersom det finns alltför många sådana ord och de begränsar den möjliga innebörden i en textsamling. Eftersom orden stavas på samma sätt, kräver det att man tar hänsyn till sammanhanget att man löser vad de betyder. Ett helt naturligt språkbaserat tillvägagångssätt tar hänsyn till ord som ligger nära det som är i fråga. I bankexemplet är ord som "finansiella" eller "pengar" starka antydningar om att det finansiella institutets betydelse är menad. Intressant, trots mycket arbete, och ett antal innovativa idéer, gör betydligt bättre än att välja det mest sunda förnuftet är svårt (Traupman och Wilensky, 2003). I detta arbete presenterar vi ett förberedande arbete om huruvida en tillhörande bild kan hjälpa i ordet disambiguation. I den enklaste applikationen kan text och bilder analyseras i samband; till exempel ett nyhetsfotografi med en bildtext, eller ett större dokument med illustrationer.  Ordförnimmelse disambiguation med bilder
Som nämndes i inledningen har allt befintligt arbete med disambigering av visuellt sinne använt substantiv, med början i Ref.
Word Sense Disambiguation With Pictures
{'venue': 'Workshop On Learning Word Meaning From Non-Linguistic Data', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}