Det traditionella elnätet är otillräckligt för att klara dagens utmaningar. Eftersom den moderna eran kräver att det traditionella elnätet ska vara mer pålitligt, motståndskraftigt och kostnadseffektivt, utvecklas konceptet med smarta nät och olika metoder har utvecklats för att övervinna dessa krav som gör det smarta nätet överlägset det traditionella elnätet. En av de viktigaste komponenterna i det smarta elnätet, hemenergihanteringssystem (HEMS) förbättrar energieffektiviteten i elinfrastrukturen i ett bostadsområde. I denna aspekt föreslår vi en effektiv hem energihantering controller (EHEMC) baserad på genetisk harmoni sökning algoritm (GHSA) för att minska elkostnader, topp-medel ratio (PAR) och maximera användarkomfort. Vi anser att EHEMC för ett enda hem och flera bostäder med realtids elpris (RTEP) och kritiska topppris (CPP) avgifter. Särskilt för flera hem klassificerar vi driftssätt för apparaterna efter deras energiförbrukning med varierande driftstider. Det begränsade optimeringsproblemet löses med hjälp av heuristiska algoritmer: vinddriven optimering (WDO), harmonisökningsalgoritm (HSA), genetisk algoritm (GA) och föreslagen algoritm GHSA. Den föreslagna algoritmen GHSA visar högre sökeffektivitet och dynamisk förmåga att uppnå optimala lösningar jämfört med befintliga algoritmer. Simuleringsresultat visar också att den föreslagna algoritmen GHSA överträffar de befintliga algoritmerna när det gäller att minska elkostnaden, PAR och maximera användarkomforten.
För att visa en högre sökeffektivitet och dynamisk förmåga att uppnå en optimal lösning, Hafiz et al. REF presenterar ett effektivt HEM (EHEMS) baserat på en genetisk harmonisökningsalgoritm (GHSA).
An Efficient Demand Side Management System with a New Optimized Home Energy Management Controller in Smart Grid
{'venue': None, 'journal': 'Energies', 'mag_field_of_study': ['Engineering']}