Detta dokument introducerar en metod för att lära sig att hitta översättning av en given källterm på webben. I metoden används källtermen som en fråga och en del av mönster för att hämta och extrahera översättningar i webbsidor. Metoden innebär att använda en tvåspråkig termlista för att lära sig källmål ytmönster. Vid körning, den givna termen skickas till en sökmotor då kandidatöversättningar extraheras från de returnerade sammanfattningar och därefter rankas baserat på ytmönster, förekomst räknas, och translitteration kunskap. Vi presenterar en prototyp som heter TermMine som använder metoden för att översätta termer. Utvärdering på en uppsättning uppslagsverk termer visar att metoden avsevärt överträffar toppmoderna online-maskinöversättningssystem.
REF föreslog en metod för att lära sig ytmönster för att hitta översättningar i blandade kodsnuttar.
Learning Source-Target Surface Patterns For Web-Based Terminology Translation
{'venue': 'Annual Meeting Of The Association For Computational Linguistics - Interactive Poster And Demonstration Sessions', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}