Abstract-En skalbar och analytiskt dragbar probabilistisk modell för den kaskaderande feldynamiken i kraftnät konstrueras samtidigt som viktiga fysiska egenskaper och driftegenskaper hos kraftnätet bibehålls. Tillvägagångssättet bygger på att extrahera en reducerad abstraktion av storskaliga kraftnät med hjälp av ett litet antal aggregerade tillståndsvariabler samtidigt modellera systemet dynamik med hjälp av en kontinuerlig tid Markov kedja. De aggregerade tillståndsvariablerna representerar kritiska kraftnätsattribut, som har visats, från tidigare simuleringsbaserad och historisk-databaserad analys, för att starkt påverka kaskadbeteendet. Övergångshastigheterna mellan staterna är formulerade i termer av vissa parametrar som fångar upp nätets driftsegenskaper som omfattar belastningsnivå, fel i uppskattningen av överföringskapaciteten och begränsningar i utförandet av utmatning av last. Modellen gör det möjligt att förutsäga utvecklingen av blackout sannolikhet i tid. Dessutom gör den asymptotiska analysen av blackout-sannolikheten det möjligt att beräkna sannolikheten för massfunktionen av blackout-storleken. En viktig fördel med modellen är att det möjliggör karakterisering av svårighetsgraden av kaskadfel i termer av de operativa egenskaperna hos elnätet.
Vi utvecklade också en skalbar probabilistisk modell för kaskadfel baserad på en kontinuerlig tids MC i REF som fångar viktiga fysiska egenskaper hos elnätet genom parametriska övergångshastigheter.
Stochastic Analysis of Cascading-Failure Dynamics in Power Grids
{'venue': 'IEEE Transactions on Power Systems', 'journal': 'IEEE Transactions on Power Systems', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}