Abstract-I detta papper analyserar vi stora användare fotosamlingar från Flickr för att välja de lämpligaste taggarna för att beskriva ett geografiskt område. Vi samlar bilder baserat på deras latitud och longitud och delar stora områden i mindre kluster, som vi kommer att kalla "geo-kluster". Geo-kluster har en fast storlek och kan överlappa. De täcker inte hela området av intresse, utelämna delar där inget enda foto har varit geo-taggad på. Inom varje geo-kluster analyserar vi alla insamlade textmetadata, dvs. användaren markerade taggar av fotona den innehåller. Vi kan sedan ranka dem och välja den mest lämpliga som kan beskriva landmärken och andra platser av intresse som finns inom. Slutligen placerar vi dessa taggar på en karta för att hjälpa användare att intuitivt förstå platser av intresse/visuellt innehåll på en blick.
I vårt senaste arbete med ämnet REF föreslog vi en taggbaserad metod för att analysera stora Flickr användarfotosamlingar för att välja den lämpligaste uppsättningen taggar för att beskriva tillräckligt för att beskriva ett helt rumsligt område.
Placing User-Generated Photo Metadata on a Map
{'venue': '2011 Sixth International Workshop on Semantic Media Adaptation and Personalization', 'journal': '2011 Sixth International Workshop on Semantic Media Adaptation and Personalization', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}