Klassificering av stadgar för föreningar (CAR). Oavsett vilken särskild CARM-algoritm som används genereras alltid en liknande uppsättning CAR-kort från data, och en klassificeringskod presenteras vanligtvis som en beställd CAR-lista, baserad på en vald regelbeställningsstrategi. Under det senaste årtiondet har ett antal regleringsstrategier införts som kan kategoriseras under tre rubriker: 1) stödförtroende, 2) regelviktning och 3) hybrid. I detta dokument föreslår vi ett alternativt regelvägningssystem, nämligen CISRW (Class-Punkt Score-baserad regelvägning), och utvecklar en regelvägning baserad regelordningsmekanism baserad på CISRW. Därefter införs ytterligare två hybridstrategier genom att kombinera (1) och CISRW. De experimentella resultaten visar att de tre föreslagna CISRW baserade / relaterade regel beställning strategier fungerar bra med avseende på noggrannheten av klassificering. LAP och χ 2................................................................................................................ Wang m.fl. I [14] också föreslå en hybrid sjunde IEEE International Conference on Data Mining -Workshops 0-7695-3019-2/07 $25.00
Wang m.fl. Ref föreslog ett regelvägningssystem, nämligen CISRW, och utvecklade en regelvägningsbaserad beställningsmekanism baserad på CISRW.
A Novel Rule Weighting Approach in Classification Association Rule Mining
{'venue': 'Seventh IEEE International Conference on Data Mining Workshops (ICDMW 2007)', 'journal': 'Seventh IEEE International Conference on Data Mining Workshops (ICDMW 2007)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}