Abstract-This paper presenterar en låg-power SoC som utför EEG förvärv och funktion extrahering som krävs för kontinuerlig upptäckt av anfall debut hos epilepsipatienter. SoC motsvarar en EEG-kanal, och beroende på patienten kan upp till 18 kanaler användas för att upptäcka kramper som en del av ett kroniskt behandlingssystem. SoC integrerar en instrumentförstärkare, ADC, och digital processor som strömmar funktioner-vektorer till en central enhet där beslag detektion utförs via en maskininlärning klassificerare. Instrumentering-förstärkaren använder helikopter-stabilisering i en topologi som uppnår hög input-impedans och avvisar stora elektrod-offset medan den arbetar vid 1 V; ADC använder power-gating för låg energi-per-konversion samtidigt som statisk-biasing för jämförelseprecision; EEG-funktionen extraktion processor använder låg effekt hårdvara vars parametrar bestäms genom validering via patientdata. Integrationen av avkänning och lokal bearbetning sänker systemets effekt med 14x genom att minska hastigheten för trådlös EEG-dataöverföring. Featurevektorer härleds med en hastighet av 0,5 Hz, och den kompletta enkanals SoC fungerar från en 1 V leverans, förbrukar 9 J per funktionsvektor. Index Terms-1/f buller, algoritm design och analys, förstärkare, biomedicinsk utrustning, hjärna, helikoptrar, digital signalbehandling, elektroencefalografi, lågbrusförstärkare, lågeffektelektronik.
I REF rapporterade författarna en SoC som förvärvar upp till 18-kanals EEG-signaler med en instrumental förstärkare och en ADC utför en funktionsextrahering på chip, och sedan, genom en låg effekt parallell-serial gränssnitt, funktionen vektorn strömmas till en central enhet där en SVM används för klassificeringen.
A Micro-Power EEG Acquisition SoC With Integrated Feature Extraction Processor for a Chronic Seizure Detection System
{'venue': 'IEEE Journal of Solid-State Circuits', 'journal': 'IEEE Journal of Solid-State Circuits', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}