I detta dokument beskrivs utformningen, anskaffningsprocessen och den grundläggande utvärderingen av den nya databasen eBioSign, som innehåller dynamisk signatur- och handstilsinformation. Data hämtas från 5 olika COTS-enheter: tre Wacom-enheter (STU-500, STU-530 och DTU-1031) speciellt utformade för att fånga dynamiska signaturer och handstil, och två allmänna surfplattor (Samsung Galaxy Note 10.1 och Samsung ATIV 7). För de två Samsung tabletterna samlas data in med hjälp av både pensylus och fingret för att studera prestandan av signaturverifiering i ett mobilt scenario. Data samlades in vid två tillfällen för 65 försökspersoner och innehåller dynamisk information om signaturen, det fullständiga namnet och alfanumeriska sekvenser. Skickliga förfalskningar utfördes också för signaturer och fullständiga namn. Vi rapporterar också en benchmarkingutvärdering baserad på e-BioSign för personverifiering under tre olika verkliga scenarier: 1) intra-enhet, 2) inter-enhet, och 3) blandat skrivverktyg. Vi har experimenterat med det föreslagna riktmärket med hjälp av de viktigaste befintliga metoderna för signaturverifiering: funktions- och tidsfunktioner baserade. Som ett resultat av detta har man fått nya insikter i problemet med signaturbiometri i scenarier som går att koppla till sensorer, nämligen vikten av specifika metoder för att hantera interoperabilitet mellan anordningar och nödvändigheten av en djupare analys av signaturer som förvärvats med hjälp av fingret som skrivverktyg. Denna offentliga e-BioSign-databas gör det möjligt för forskarsamhället att: 1) ytterligare analysera och utveckla system för signaturverifiering i realistiska scenarier, och 2) undersöka mot en bättre förståelse av karaktären av den mänskliga handstilen när den fångas med hjälp av elektroniska COTS-enheter under realistiska förhållanden.
En nyligen genomförd studie av Tolosana et al. Ref rapporterar referensresultat i den nya databasen eBioSign, som innehåller signaturer och handstilsinformation som förvärvats genom att använda flera förvärvsenheter, både digitalisera surfplattor och mobila enheter.
Benchmarking desktop and mobile handwriting across COTS devices: The e-BioSign biometric database
{'venue': 'PLoS ONE', 'journal': 'PLoS ONE', 'mag_field_of_study': ['Medicine', 'Computer Science']}