Abstract-Vi tar hänsyn till effekterna av avkodningskostnader i energiharvesting kommunikationssystem. I vår miljö förlitar sig mottagare, förutom sändare, enbart på energi som skördas från naturen, och behöver använda lite energi för att avkoda sina avsedda paket. Vi modellerar avkodningsenergin som en ökande konvex funktion av hastigheten på inkommande data. I detta sammanhang har vi, förutom de traditionella begränsningarna av energikausaliteten hos sändarna, de avkodande kausalitetsbegränsningarna hos mottagarna, där den energi som mottagaren använder för avkodning inte kan överstiga den avverkade energin. Vi tar först hänsyn till problemet med en enda användare, där målet är att maximera den totala genomströmningen inom en given tidsfrist med förbehåll för både energi- och avkodnings kausalitetsbegränsningar. Vi visar att avkodningskostnader vid mottagaren kan representeras som generaliserade data anlända till sändaren, och därmed flytta alla system begränsningar till sändarsidan. Sedan överväger vi flera fleranvändarinställningar. Vi börjar med ett tvåhopsnätverk där reläet och destinationen har avkodningskostnader, och visar att separata policyer, där sändarens genomströmning maximeras oavsett reläets energiprofil, är optimala. Därefter anser vi att flergångskanalen (MAC) och sändningskanalen (BC) där sändare och mottagare skördar energi från naturen, och karakteriserar den maximala avgångsregionen. I alla fleranvändarinställningar som beaktas, delar vi upp våra problem i inre och yttre problem. Vi löser de inre problemen genom att utnyttja den speciella modellens struktur och lösa de yttre problemen med vattenfyllningsalgoritmer.
Summan av EH-kommunikationen maximerades i REF genom konvex optimering genom att modellera avkodningsenergin som en ökande konvex funktion av inkommande datahastighet.
Optimal Policies for Wireless Networks With Energy Harvesting Transmitters and Receivers: Effects of Decoding Costs
{'venue': 'IEEE Journal on Selected Areas in Communications', 'journal': 'IEEE Journal on Selected Areas in Communications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}