Vad är modens framtid? Genom att ta itu med denna fråga ur ett datadrivet synperspektiv föreslår vi att vi förutser visuella stiltrender innan de inträffar. Vi introducerar den första metoden för att förutsäga den framtida populariteten av stilar som upptäckts från modebilder på ett oövervakat sätt. Med dessa stilar som grund tränar vi en prognosmodell för att representera deras trender över tiden. Den resulterande modellen kan hypothesize nya blandningar av stilar som kommer att bli populär i framtiden, upptäcka stildynamik (trendy vs klassiska), och namnge de viktigaste visuella attribut som kommer att dominera morgondagens mode. Vi visar vår idé tillämpas på tre dataset som inkapslar 80.000 modeprodukter som säljs över sex år på Amazon. Resultaten tyder på att modeprognoser har stor nytta av visuell analys, mycket mer än text- eller metadatasignaler kring produkter.
Senaste arbetet utforskar prognoser populariteten av stilar REF.
Fashion Forward: Forecasting Visual Style in Fashion
{'venue': '2017 IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV)', 'journal': '2017 IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}