Tillgången till kontinuerlig taligenkänning i realtid på mobila och inbyggda enheter har öppnat ett brett spektrum av forskningsmöjligheter i interaktiva tillämpningar för människor och datorer. Tyvärr har det mesta av arbetet inom detta område hittills varit begränsat till egenutvecklad programvara, eller har fokuserat på begränsade domäner med begränsad grammatik. I detta dokument presenterar vi en preliminär fallstudie om anpassning och optimering av CMU SPHINX-II, en populär öppen källkod stora ordförråd kontinuerlig taligenkänning (LVCSR) system, till handhållna enheter. Det resulterande systemet fungerar i genomsnitt 0,87 gånger i realtid på en 206MHz-enhet, 8,03 gånger snabbare än baslinjesystemet. Såvitt vi vet är detta det första handhållna LVCSR-systemet som finns tillgängligt under en öppen källkodslicens.
Inom området automatisk taligenkänning (ASR) från ljud, ett stort bidrag var PocketSphinx REF, ett stort ordförråd, högtalare oberoende kontinuerlig taligenkänning motor lämplig för handhållna enheter.
Pocketsphinx: A Free, Real-Time Continuous Speech Recognition System for Hand-Held Devices
{'venue': '2006 IEEE International Conference on Acoustics Speech and Signal Processing Proceedings', 'journal': '2006 IEEE International Conference on Acoustics Speech and Signal Processing Proceedings', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}