Abstrakt. Sedan införandet av cellulär automata i slutet av 1940-talet har de använts för att ta itu med olika typer av problem inom datavetenskap och andra tvärvetenskapliga områden. Deras generativa förmåga har använts för att simulera och modellera olika naturliga, fysiska och kemiska fenomen. Förutom dessa applikationer, lattice rutnätet av cellulära automata har gett en biprodukt gränssnitt för att generera grafiska mönster för digital konst skapande. En viktig aspekt av cellulär automata är symmetri, upptäckt av vilken ofta är en svår uppgift och beräkning dyrt. I detta papper en svärm intelligens algoritm -Stochastic Diffusion Search - föreslås som ett verktyg för att identifiera axlar av symmetri i den cellulära automata genererade mönster.
I REF en svärm intelligens algoritm, kallad Stochastic Diffusion Search, tillämpades för att identifiera symmetri axlar i mönster som genereras av cellulära automata.
Detecting Symmetry in Cellular Automata Generated Patterns Using Swarm Intelligence
{'venue': 'TPNC', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}