För att ta hänsyn till starka åldrande egenskaper av citeringsnätverk, ändrar vi Googles PageRank algoritm genom att initialt distribuera slumpmässiga surfare exponentiellt med åldern, till förmån för nyare publikationer. Utgången av denna algoritm, som vi kallar CiteRank, tolkas som ungefärlig trafik till enskilda publikationer i en enkel modell av hur forskare hittar ny information. Vi utvecklar en analytisk förståelse av trafikflödet i form av en RPA-liknande modell och optimerar parametrarna för vår algoritm för att uppnå bästa prestanda. Resultaten jämförs för två ganska olika citeringsnätverk: alla American Physical Society publikationer och uppsättningen av högenergifysik teori (hep-th) preprints. Trots stora skillnader mellan dessa två nätverk, finner vi att deras optimala parametrar för CiteRank algoritm är anmärkningsvärt lika.
Författarna utökade sitt arbete i REF genom att införa en ny algoritm, CiteRank, en ändring av PageRank, som också står för datum för citeringar genom att distribuera slumpmässiga surfare exponentiellt med åldern, till förmån för nyare publikationer.
Ranking Scientific Publications Using a Simple Model of Network Traffic
{'venue': 'J.Stat.Mech.0706:P06010,2007', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Physics', 'Computer Science']}