Abstrakt. I Online Social Networks (OSNs) användare är överväldigade med enorma mängder sociala data, varav de flesta är irrelevanta för deras intresse. På grund av det faktum att de flesta nuvarande OSNs är centraliserade, människor tvingas att dela sina data med webbplatsen, för att kunna dela det med sina vänner, och därmed de förlorar kontrollen över det. Decentraliserade OSNs ger ett alternativ som gör det möjligt för användare att behålla kontrollen över sina data. I detta dokument diskuteras ett tillvägagångssätt för spridning av sociala data i ett decentraliserat OSN för att minska irrelevanta data bland användare. Metoden använder interaktion mellan användare för att konstruera relationsmodell av intresse. Denna relationsmodell fungerar som ett filter senare samtidigt som sociala data från samma intressegrupp sprids. I detta dokument presenteras också en plan för en simulering för att analysera vårt tillvägagångssätt.
Detta beslut träder i kraft dagen efter det att det har offentliggjorts i Europeiska unionens officiella tidning. I Ref föreslogs ett tillvägagångssätt för att sprida information i decentraliserade sociala nätverk för att undvika spridning av irrelevanta uppgifter i en grupp.
Selective Propagation of Social Data in Decentralized Online Social Network
{'venue': 'UMAP Workshops', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}