Citeringsfunktionen definieras som författarens skäl till att citera ett visst papper (t.ex. Erkännande av användningen av den ovan nämnda metoden. Det automatiska erkännandet av den retoriska funktionen hos citeringar i vetenskaplig text har många tillämpningar, från förbättring av impact factor beräkningar till textsammanfattning och mer informativa citeringsindexörer. Vi visar att vårt notationssystem för citeringsfunktion är tillförlitligt och presenterar ett övervakat ramverk för maskininlärning för att automatiskt klassificera citeringsfunktion med hjälp av både ytliga och språkligt inspirerade funktioner. Vi finner bland annat ett starkt samband mellan citeringsfunktion och känsloklassificering.
Detta visar att vårt system är jämförbart med REF.
Automatic Classification Of Citation Function
{'venue': 'Conference On Empirical Methods In Natural Language Processing', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}