Abstract-I denna uppsats presenterar vi en ny metod som integrerar domänkänslor kunskap i analysen för att hantera funktionsnivå åsiktsutvinning Genom att bygga en domän ontologi som kallas Fuzzy Domain Sentiment Ontology Tree (FDSOT), använder vi sedan tidigare känsla kunskap om vår ontologi för att uppnå signifikant noggrannhet i känsloklassificering. FDSOT är i synnerhet den konceptuella modell som representerar det semantiska förhållandet mellan drag och känsloord. Utvärderingen bygger på de kinesiska produktrecensioner som samlats in från 360buy.com. De experimentella resultaten visar att vårt tillvägagångssätt automatiskt kan identifiera den domänberoende polariteten för en stor del av känslouttrycket och effektivt förbättra resultatet av opinionsbrytningen.
En ny metod REF som integrerar kunskap om domänkänslor i analysen för att hantera åsiktsutvinning på funktionsnivå genom att konstruera en domän ontologi som kallas Fuzzy Domain Sentiment Ontology Tree (FDSOT).De använder sig av tidigare kunskap om känslor inom ontologi för att uppnå signifikant exakthet i känsloklassificeringen.
The Opinion Mining Based on Fuzzy Domain Sentiment Ontology Tree for Product Reviews
{'venue': 'JSW', 'journal': 'JSW', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}