Geografiska platser för cellulära basstationer kan ibland vara väl utrustade med rumsliga homogena Poisson punktprocesser. I detta dokument gör vi en kompletterande iakttagelse. I närvaro av lognormal skuggning av tillräckligt hög varians är statistiken över en enda användares förlust av spridning avseende olika nätstationer invariant med avseende på deras geografiska läge, regelbundet eller inte, för en bred klass av empiriskt homogena nät. Även i ett perfekt sexkantigt fall verkar de som om de förverkligades i en Poisson-nätverksmodell, d.v.s. bildar en inhomogen Poisson-punktprocess på den positiva halvlinjen med en power-law-densitet som kännetecknas av banförlustexponenten. Samtidigt blir de villkorade avstånden till motsvarande basstationer, med tanke på deras observerade spridningsförluster, oberoende och lognormalt fördelade, vilket kan ses som en frikoppling mellan den verkliga geometrin och modellens geometri. Resultatet gäller även för förökningsmodellen Suzuki (Rayleigh-log-normal). Vi använder Kolmogorov-Smirnov test för att empiriskt studera kvaliteten på Poisson approximation och använda den för att bygga en linjär regression metod för statistisk uppskattning av värdet av väg-förlust exponenten. Jobbar vid France Télécoms FoU (Orange Labs) i Frankrike. Han var medförfattare till publikationer i vetenskapliga tidskrifter och internationella konferenser, och han hade två patent på lastkontroll i cellulära nätverk. Hans forskningsverksamhet syftar till att utvärdera kommunikationsnätens prestanda. Hans huvudsakliga verktyg är sannolikhet och stokastiska processer, och mer specifikt informationsteori, stokastisk geometri och köteori. I sin senaste forskning visar han hur man formulerar verktygen i dessa teorier för att bygga analytiska prestandautvärderingsmetoder för trådlösa cellulära nätverk validerade med verkliga fältmätningar. De metoder och verktyg han utvecklar används av Orange Operator för att dimensionera dess nätverk och studera kvaliteten på service och energieffektivitet.
Även om statistiken över spridningsförlusterna mellan en typisk användare och BS konvergerar till statistiken över en Poisson-nätverksmodell under i.i.d. skuggning med stora varians REF, dessa antaganden är ganska restriktiva och kan inte alltid hålla i praktiken.
Wireless Networks Appear Poissonian Due to Strong Shadowing
{'venue': 'IEEE Transactions on Wireless Communications', 'journal': 'IEEE Transactions on Wireless Communications', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}