Dataosäkerhet är allmänt förekommande i många verkliga tillämpningar såsom sensor/RFID dataanalys. I den här artikeln undersöker vi osäkra data som uppvisar lokala korrelationer, det vill säga att varje osäkert objekt endast är lokalt korrelerat med en liten delmängd av data, samtidigt som det är oberoende av andra. Vi föreslår ett generiskt ramverk för att hantera denna typ av osäkra och lokalt korrelerade data, där vi undersöker en klassisk rumslig fråga, närmaste granne fråga, på osäkra data med lokala korrelationer (nämligen LC-PNN). Viktigast av allt, för att möjliggöra snabb LC-PN frågebehandling, föreslår vi en ny filtreringsteknik via offline pre-computations för att minska sökområdet. Vi demonstrerar genom omfattande experiment effektiviteten och effektiviteten i våra strategier.
I REF, Lian et al. föreslog en allmän ram för att ta itu med de lokala sambanden mellan osäkra uppgifter.
A Generic Framework for Handling Uncertain Data with Local Correlations
{'venue': 'PVLDB', 'journal': 'PVLDB', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}