Med spridningen av smartphones och användningen av smartphone-apparna har integritetsbevarande blivit en viktig fråga. De befintliga integritetsbevarande strategier för smartphones har vanligtvis mindre effektivitet på grund av avsaknaden av hänsyn till aktiv försvar politik och tidsmässiga samband mellan sammanhang relaterade till användare. Genom att modellera tidsmässiga korrelationer mellan sammanhang formaliserar vi i detta dokument integritetsproblemet till ett optimeringsproblem och bevisar dess korrekthet och optimalitet genom teoretisk analys. För att ytterligare påskynda drifttiden omvandlar vi det ursprungliga optimeringsproblemet till ett ungefärligt optimalt problem, ett linjärt programmeringsproblem. Genom att lösa det linjära programmeringsproblemet är en effektiv kontextmedveten integritetsbevarande algoritm (CAPP) utformad, som antar aktiv försvarspolicy och bestämmer hur man släpper den nuvarande kontexten för en användare för att maximera kvaliteten på tjänsten (QoS) av sammanhangsbevakade appar med sekretessbevarande. De omfattande simuleringarna av verkliga dataset visar den förbättrade prestandan hos CAPP jämfört med andra traditionella metoder.
Arbetet i REF formaliserade problemet med integritetsbevarande till ett optimeringsproblem genom att modellera tidsmässiga korrelationer mellan sammanhang och föreslog ytterligare en effektiv kontextmedveten integritetsbevarande algoritm.
An Efficient Context-Aware Privacy Preserving Approach for Smartphones
{'venue': 'Security and Communication Networks', 'journal': 'Security and Communication Networks', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}