Abstract-Fullständig decentraliserad resursfördelning för P2P-skrivbord Grid gör att varje deltagande nod kan fungera som både resursleverantör och begärare. Systemprestandaindikatorerna (inklusive genomströmning, makepan osv.) bryts lätt ned på grund av den obalanserade lastfördelningen, som troligen orsakas av de snabbt föränderliga tillstånden för heterogena resurser på grund av godtyckliga uppgifter. Även om den kooperativa last ombalanseringsmetoder kan lindra problemet, de är sannolikt att införa påståendet om underutnyttjade resurser med växande ankomsthastighet uppgift, vilket leder till den suboptimala belastning balansering effektivitet. Vårt fokus ligger på hur man optimerar lastbalanseringsstatusen genom att ta hänsyn till att minimera konflikten mellan beslut om autonom uppgiftsmigrering i P2P-skrivbordet Grid. Vår lastbalanseringsprocess är modellerad som en uppsättning oberoende stokastiska Bernoulli-försök genom att låta varje kraftigt laddad nod driva sina överskottsbelastningar till sina omgivande lätt laddade noder. Vi bevisade att överskottsbelastningen bör flyttas baserat på ett korrekt förhållande genom att överväga beslutskonflikter och utforma en ny lastbalansalgoritm med bevisligen liten beslutskonfliktsannolikhet. Vi härledde en övre gräns för denna sannolikhet, som kommer att reduceras till cirka 2% under vår algoritm. Slutligen validerade vi genom simulering att systemets prestanda kan förbättras avsevärt i enlighet med detta.
Författarna hävdar att de minskar konflikterna med hjälp av Bernoullis probabilistiska modell REF, på ett sätt att välja den lätt laddade noden av den tungt laddade noden för att migrera jobb.
Conflict-minimizing dynamic load balancing for P2P desktop Grid
{'venue': '2010 11th IEEE/ACM International Conference on Grid Computing', 'journal': '2010 11th IEEE/ACM International Conference on Grid Computing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}