Vi föreslår ett ramverk för datorstödd textredigering. Det gäller översättning efter redigering och parafrasering och förlitar sig på mycket enkla interaktioner: en mänsklig redaktör ändrar en mening genom att markera polletter som de vill att systemet ska förändras. Vår modell genererar sedan en ny mening som omformulerar den ursprungliga meningen genom att undvika orden från de markerade polletterna. Vår strategi bygger på neural sekvens-till-sekvens modellering och introducerar ett neuralt nätverk som tar som ingång en mening tillsammans med raderade token markörer. Vår modell är tränad i översättningsbitext genom att simulera postediter. Våra resultat på post-redigering för maskinöversättning och parafrasering utvärdera resultatet av vår strategi. Vi visar +11,4 BLEU med begränsad efter-redigering ansträngning på WMT-14 engelsk-tyska översättning uppgift (25,2 → 36,6), som representerar +5,9 BLEU över den post-redigering baslinje (30,7 → 36,6).
I REF föreslås en ram för datorstödd textredigering.
QuickEdit: Editing Text&Translations via Simple Delete Actions
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}