I detta dokument föreslår vi en förfinad scentextdetektor med en ny Feature Enhancement Network (FEN) för regionförslag och textdetektionsraffinering. Retrospektivt är båda regionförslagen med endast 3 × 3 skjutbara fönster och textdetektionsförfining med enskaliga högnivåfunktioner otillräckliga, särskilt för mindre scentext. Därför designar vi ett nytt FEN-nätverk med uppgiftsspecifika, låga och hög nivå semantiska funktioner fusion för att förbättra prestandan för textdetektering. Eftersom enhetlig positionskänslig RoI-poolning i allmän objektdetektering är oresonlig för variabla textregioner, utformas dessutom ett adaptivt vägt positionskänsligt RoI-poolningsskikt för att ytterligare förbättra detektionsnoggrannheten. För att ta itu med problemet med provobalans under förfiningsfasen föreslår vi också en effektiv gruvstrategi för effektiv utbildning av vårt nätverk. Experiment på IC-DAR 2011 och 2013 robusta textdetekteringsriktmärken visar att vår metod kan uppnå toppresultat och överträffa alla rapporterade metoder när det gäller F-mätning.
FEN REF förbättrar textåterkallning med en funktionsförbättring RPN och hyper funktionsgenerering för textdetektion förfining.
Feature Enhancement Network: A Refined Scene Text Detector
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}