I detta dokument presenteras ett maskininlärningsbaserat tillvägagångssätt för den ökande förståelsen av dialoguttalanden, med fokus på erkännandet av deras kommunikativa funktioner. Ett symboliskt tillvägagångssätt som kombinerar användningen av lokala klassificeringar, som utnyttjar lokala uttalanden, och globala klassificeringar som använder resultaten av lokala klassificeringar som tillämpas på tidigare och efterföljande polletter, visar sig resultera i utmärkt dialogakt erkännande poäng för osegmenterad talade dialog. Detta kan ses som ett viktigt steg framåt mot utvecklingen av helt inkrementella, on-line metoder för att beräkna betydelsen av uttalanden i den talade dialogen.
Petukhova och Bunt (2011) presenterade en inkrementell strategi för dialogyttring med fokus på erkännande av kommunikativa funktioner i flerdimensionellt utrymme REF.
Incremental dialogue act understanding
{'venue': 'Proceedings of the Ninth International Conference on Computational Semantics (IWCS 2011)', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}