Det är välkänt att prestandan hos system för OFDM-baserad kraftledningskommunikation (PLC) påverkas av impulsivt buller. I detta arbete föreslår vi ett praktiskt blind adaptivt analogt ickelinjärt filter för att effektivt upptäcka och minska impulsivt buller. Speciellt designar vi en adaptiv Canonical Differential Limiter (ACDL) som är konstruerad av ett Clipped Mean Tracking Filter (CMTF) och Quartile Tracking Filters (QTF). QTF:erna hjälper till att bestämma ett realtidsintervall som utesluter avvikelser. Detta intervall matas in i CMTF som ansvarar för att minska impulsivt buller. CMTF är ett ickelinjärt analogt filter och dess ickelinjäritet styrs av ovannämnda intervall. Ett korrekt urval av detta sortiment säkerställer förbättringen av den önskade signalkvaliteten i impulsiv miljö. Det är viktigt att notera att den föreslagna ACDL beter sig som ett linjärt filter vid inga impulsiva ljud. I detta sammanhang ändras den traditionella matchade filterkonstruktionen för att säkerställa att den önskade signalen behandlas utan snedvridning. Resultatförbättringen av den föreslagna ACDL beror på att ACDL, till skillnad från andra ickelinjära metoder, genomförs i den analoga domänen där avvikelserna fortfarande är bredband och kan särskiljas. Simuleringsresultat i PRIME (OfDM-baserat smalbands PLC-system) visar ACDL:s överlägsna BER-prestanda i förhållande till andra ickelinjära metoder såsom blankning och klippning i impulsiva bullermiljöer. Index Terms-impulsiv brus, analogt icke-linjärt filter, adaptiv kanonisk differentialbegränsare (ACDL), klippt genomsnittlig tracking filter (CMTF); quantile tracking filter (QTF), ortogonal frekvensdivision multiplexing (OFDM), powerline kommunikation (PLC).
En praktisk implementering av BAINFs som adaptiv Canonical Differential Limiter (ACDL) tillsammans med matchad filtermodifiering diskuteras i REF för att mildra IN i PLC-systemet i realtid.
Practical Implementation of Adaptive Analog Nonlinear Filtering for Impulsive Noise Mitigation
{'venue': '2018 IEEE International Conference on Communications (ICC)', 'journal': '2018 IEEE International Conference on Communications (ICC)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Engineering']}