I detta dokument föreslår vi en ram för att lära en regressionsfunktion bildar en uppsättning lokala funktioner i en bild. Regressionen lär sig av en inbäddad representation som speglar de lokala funktionerna och deras rumsliga arrangemang samt upprätthåller övervakade mångfaldiga begränsningar av data. Vi tillämpade metoden för synvinkel uppskattning på en Multiview bil dataset, ett huvud utgör dataset och arm hållning dataset. De experimentella resultaten visar att detta tillvägagångssätt har överlägsna resultat (upp till 67 % förbättring) till de state-of-the-art metoder i mycket utmanande datauppsättningar.
I REF föreslås en inbäddad representation som återspeglar de lokala funktionerna och deras rumsliga arrangemang samt upprätthåller övervakade mångfaldiga begränsningar av data.
Regression from local features for viewpoint and pose estimation
{'venue': '2011 International Conference on Computer Vision', 'journal': '2011 International Conference on Computer Vision', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}