Storskaliga multiagentsystem har potential att vara mycket dynamiska. Tillit och rykte är viktiga begrepp i dessa miljöer, eftersom det kan vara nödvändigt för agenter att lita på sina kamrater att prestera som förväntat, och lära sig att undvika opålitliga partners. Men aspekter av mycket dynamiska system inför frågor som gör det svårt att skapa förtroenderelationer. Till exempel kan de vara kortlivade, hindra agenter från att få de erfarenheter som krävs för att göra en korrekt tillit utvärdering. Denna artikel beskriver ett nytt tillvägagångssätt, inspirerat av teorier om mänskligt organisatoriskt beteende, varigenom agenter generaliserar sina erfarenheter med tidigare stötta partners som stereotyper, baserat på observerbara egenskaper hos dessa partners och deras beteenden. Därefter tillämpas dessa stereotyper vid utvärdering av nya och okända partner. Dessutom kan dessa stereotypa uppfattningar förmedlas inom samhället, vilket resulterar i begreppet stereotypt rykte. Vi visar hur detta tillvägagångssätt kan komplettera befintliga toppmoderna förtroendemodeller och öka förtroendet för de utvärderingar som kan göras om förvaltare när direkt och ryktesmässig information saknas eller begränsas. Dessutom visar vi hur ett stereotypt tillvägagångssätt kan hjälpa agenter att upptäcka oönskade fördomar i de anseenden de får från andra i samhället.
Burnett m.fl. REF introducerade begreppet stereotyp baserat på de observerbara funktioner och beteenden partner.
Stereotypical trust and bias in dynamic multiagent systems
{'venue': 'TIST', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}