Internetmaskar är fortfarande ett av de största hoten mot Internetinfrastrukturen. Modellering gör det möjligt att förutse skadlig kod utbredning konsekvenser och utveckling trender, planera motåtgärder och många andra uppgifter som inte kan undersökas utan skador på produktionssystem i det vilda. Befintliga malware förökning modeller främst koncentrera sig på malware epidemiska konsekvenser modellering, dvs.. prognostisera antalet infekterade datorer, simulera malware beteende eller ekonomiska förökning aspekter och är baserade endast på nuvarande malware förökning strategier. Betydande forskning har gjorts i världen under de senaste åren för att bekämpa Internetmaskarna. I den här artikeln föreslår vi utvidgningen till vår genetiska algoritmbaserade modell, som syftar till Internet maskförökning strategier modellering under tryck av motåtgärder. Genetisk algoritm väljs som ett modelleringsverktyg som tar hänsyn till effektiviteten hos denna metod samtidigt som man löser optimerings- och modelleringsproblem med stort lösningsutrymme. Den huvudsakliga tillämpningen av den föreslagna modellen är en motåtgärdsplanering i förväg och optimering av datornätsdesign
Effekten av motåtgärder på utvecklingen av Internetmasken diskuterades i REF.
Genetic algorithm based Internet worm propagation strategy modeling under pressure of countermeasures
{'venue': None, 'journal': 'Journal of Engineering Science and Technology Review', 'mag_field_of_study': ['Engineering']}