Attribut visades nyligen för att ge utmärkta resultat för kategoriigenkänning. I detta dokument visar vi deras prestanda i samband med bildsökning. För det första visar vi att hämta bilder av vissa objekt baserat på attribut vektorer ger resultat jämförbara med den senaste tekniken. För det andra visar vi att kombinera attribut och Fisher vektorer förbättrar prestanda för hämtning av särskilda objekt samt kategorier. För det tredje tillämpar vi en effektiv kodningsteknik för att komprimera den kombinerade deskriptorn till mycket små koder. Experimentella resultat på Holidays dataset visar att vår strategi avsevärt överträffar den senaste tekniken, även för en mycket kompakt representation av 16 byte per bild. Hämta kategoribilder utvärderas på "web-queries" datasetet. Vi visar att attribut funktioner i kombination med Fisher vektorer förbättra prestanda och att kombinerade bildfunktioner kan komplettera textfunktioner.
Douze m.fl. REF visade att kombinationen av en vektor med 2659 dimensioner med fiskvektorer avsevärt förbättrar hämtningsprestandan.
Combining attributes and Fisher vectors for efficient image retrieval
{'venue': 'CVPR 2011', 'journal': 'CVPR 2011', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}