Abstract-Intelligent reflekterande yta (IRS) är en lovande ny teknik för att uppnå spektrum och energieffektiva trådlösa kommunikationssystem i framtiden. Genom att adaptivt variera incidentsignalernas faser/amplituder och därigenom etablera gynnsamma kanalsvar genom ett stort antal omkonfigurerbara passiva reflekterande element, kan IRS förbättra mobilanvändarnas kommunikationsprestanda i närheten kostnadseffektivt. I detta dokument studerar vi en IRS-förstärkt ortogonal frekvensdivision multiplexing (OFDM) system där ett IRS används för att hjälpa kommunikationen mellan en närliggande användare och dess tillhörande basstation (BS). Vi strävar efter att maximera nedlänkens uppnåeliga hastighet för användaren genom att gemensamt optimera tilldelning av sändningseffekt vid BS och de passiva matrisreflektionskoefficienterna vid IRS. Även om det formulerade problemet är icke-konvext och därmed svårt att lösa, föreslår vi en effektiv algoritm för att erhålla en suboptimal lösning av hög kvalitet för det, genom att alternativt optimera BS effektallokering och IRS passiva matriskoefficienter på ett iterativt sätt, tillsammans med en skräddarsydd metod för initiering. Simuleringsresultat visar att den föreslagna konstruktionen avsevärt förbättrar ODM-länkens prestanda jämfört med fallen utan IRS eller med andra heuristiska IRS-konstruktioner.
Specifikt studeras det uppnåeliga maximeringsproblemet i REF för multiplexing (OFDM) system för ortogonal frekvensdelning.
IRS-Enhanced OFDM: Power Allocation and Passive Array Optimization
{'venue': '2019 IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM)', 'journal': '2019 IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Engineering', 'Mathematics']}