Att bestämma när samtalsdeltagare är överens eller oense är avgörande för en bredare konversationsanalys; det är till exempel nödvändigt att bestämma när en grupp har nått samförstånd. I detta dokument beskriver vi tre huvudsakliga bidrag. Vi visar hur olika aspekter av konversationsstruktur kan användas för att upptäcka överenskommelser och meningsskiljaktigheter i diskussionsforum. I synnerhet utnyttjar vi information om meta-tråd struktur och boende mellan deltagare. För det andra visar vi effekten av de funktioner som använder 3-vägs klassificering, inklusive meningar som uttrycker oenighet, överenskommelse eller ingetdera. Slutligen visar vi hur man använder en naturligt förekommande datauppsättning med etiketter som härrör från de sidor som deltagarna väljer i debatter på createwash.com. Den resulterande nya överenskommelse corpus, Agreement by Create Debatters (ABCD) är 25 gånger större än någon tidigare corpus. Vi visar att användningen av dessa data gör det möjligt för oss att överträffa samma system utbildade på tidigare befintliga in-domän mindre kommenterade dataset.
Nyligen föreslog Ref en 3-vägsklassificering genom att utnyttja metatrådsstrukturer och logi mellan deltagarna.
I Couldn't Agree More: The Role of Conversational Structure in Agreement and Disagreement Detection in Online Discussions
{'venue': 'SIGDIAL Conference', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}