Sammanhang: Uppskattning av programvaruinsatsen i ett tidigt skede är en viktig uppgift för projektbäddar och genomförbarhetsstudie. Eftersom insamlade data i ett tidigt skede av programvaruutvecklingens livscykel alltid är otydliga och osäkra, är det mycket svårt att leverera korrekta uppskattningar. Analogbaserad uppskattning, som är en av de populära skattningsmetoderna, används sällan i ett tidigt skede på grund av osäkerhet i samband med attributmätning och datatillgänglighet. Mål: För att förbättra prestandan för analoga skattningar i ett tidigt skede, med hjälp av alla tillgängliga tidiga data, integrerade vi det med Fuzzy-nummer. I synnerhet föreslås i detta dokument ett nytt programprojekts likhetsmått och en ny anpassningsteknik baserad på Fuzzy-nummer för att stödja analogbaserad uppskattning i ett tidigt skede av programvaruutvecklingens livscykel. Metod: Empirisk utvärdering med Jack-knifiering som utförs med hjälp av fem uppsättningar referensdata för programvaruprojekt, nämligen ISBSG, Desharnais, Kemerer, Albrecht och COCOMO, rapporteras. Resultaten jämförs med de som erhålls genom metoder som används i litteraturen med hjälp av fallbaserade resonemang och stegvis regression. Resultat: I alla datauppsättningar har de empiriska utvärderingarna visat att den föreslagna likhetsmått- och anpassningsmetoden på ett anmärkningsvärt sätt kunde förbättra prestandan hos analogbaserad uppskattning i ett tidigt skede av programvaruutvecklingen. Resultaten har också visat att den föreslagna metoden överträffar vissa välbekanta skattningsmetoder såsom fallbaserat resonemang och stegvis regression. Slutsatser: Slutsatsen är att den föreslagna skattningsmodellen skulle kunna utgöra ett användbart tillvägagångssätt för skattning i ett tidigt skede, särskilt när uppgifterna nästan är osäkra.
Mohamed Azzeh et al., REF har förbättrat prestandan av analogi i det tidiga skedet av identifieringsprocessen genom att använda suddiga nummer.
Analogy-based software effort estimation using Fuzzy numbers
{'venue': 'J. Syst. Softw.', 'journal': 'J. Syst. Softw.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}