Algoritm är en nyutvecklad metod inom området beräkningsunderrättelse. I detta dokument presenteras en förbättrad version av en Bat Meta-heuristic Algorithm, (IBACH), för att lösa heltal programmering problem. Den föreslagna algoritmen använder kaotiskt beteende för att generera en kandidatlösning i beteenden som liknar akustisk monofoni. Numeriska resultat visar att IBACH kan få optimala resultat i jämförelse med traditionella metoder (gren och bunden), partikel svärm optimering algoritm (PSO), standard Bat algoritm och andra harmoni sökning algoritmer. Fördelarna med denna föreslagna algoritm är dock i dess förmåga att få den optimala lösningen inom mindre beräkning, vilket sparar tid i jämförelse med grenen och den bundna algoritmen (exakt lösningsmetod).
I REF föreslog författarna en ny metod inom det beräkningsmässiga intelligensområdet, som var en förbättrad version av BAT namngiven som IBACH, och används för att lösa problemen med heltal programmering.
An Improved Chaotic Bat Algorithm for Solving Integer Programming Problems
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Modern Education and Computer Science', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}