Sammanfattning Nya framsteg inom additiv tillverkning (AM) och 3D-tryckteknik har lett till en betydande ökning av användningen av additiv tillverkning i industrin, vilket gör det möjligt att fysiskt förverkliga tidigare svåra att tillverka konstruktioner. I vissa fall kan dock AM också innebära högre produktionskostnader och unika fysiska komplikationer under processen, vilket motiverar behovet av att lösa nya optimeringsutmaningar. Optimering för additiv tillverkning är relevant för och involverar flera områden inklusive maskinteknik, materialvetenskap, verksamhetsforskning och produktionsteknik, och tvärvetenskapliga interaktioner måste redovisas i optimeringsramen. I detta papper undersöker vi ett problem där en uppsättning delar med unika konfigurationer och deadlines måste tryckas av en uppsättning maskiner samtidigt minimera tid och uppfylla tidsfrister, föra samman bin packning, häckning (tvådimensionell bin packning), arbetsbutik schemaläggning och begränsningar tillfredsställelse. Vi beskriver först den verkliga industriella motivationen för att lösa problemet. Därefter inkapslar vi problemet inom begränsningar och grafteori, skapar en formell modell av problemet, diskuterar häckning som ett subproblem och beskriver sökalgoritmen. Slutligen presenterar vi datauppsättningarna, det experimentella tillvägagångssättet och de preliminära resultaten.
Dvorak m.fl. REF undersökte problemet med schemaläggning delar på flera AM maskiner samtidigt minimering tid spenderad och tillfredsställande deadlines, föra samman bin packning, häckning, jobb butik schemaläggning och begränsning tillfredsställelse.
Planning and Scheduling in Additive Manufacturing
{'venue': 'Inteligencia Artif.', 'journal': 'Inteligencia Artif.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}