Vi inför ett multi-task-system för att identifiera och klassificera enheter, relationer och samreferenskluster i vetenskapliga artiklar. Vi skapar SCIERC, en datauppsättning som innehåller anteckningar för alla tre uppgifterna och utvecklar ett enhetligt ramverk kallat Scientific Information Extractor (SCIIE) för med delade span representationer. Den multi-task setup minskar kaskadfel mellan uppgifter och utnyttjar kors-sentence relationer genom samreferenslänkar. Experiment visar att vår multi-task modell överträffar tidigare modeller i vetenskaplig information utan att använda några domänspecifika funktioner. Vi visar vidare att ramverket stödjer konstruktion av en vetenskaplig kunskapsgraf, som vi använder för att analysera information i vetenskaplig litteratur.
REF utvecklade en enhetlig ram för att identifiera enheter, relationer och samreferenskluster i vetenskapliga artiklar med gemensamma representationer.
Multi-Task Identification of Entities, Relations, and Coreference for Scientific Knowledge Graph Construction
{'venue': 'EMNLP 2018', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}