I detta dokument beskriver vi en coreferenslösningsmetod som använder en klassificerings- och klustereringsfas. På ett nytt sätt produceras klusteriseringen som en grafskäralgoritm, i vilken noder av grafen motsvarar textens omnämnanden, medan grafens kanter utgör konfidenser som härleds från samreferensklassificeringen. I experiment, grafskärning algoritm för coreferens upplösning, kallas BESTCUT, uppnår state-of-the-art prestanda.
Nicolae och Nicolae REF introducerade BestCut, som behandlar coreferensupplösning som ett problem med grafskärning och uppnår toppmoderna resultat.
BESTCUT: A Graph Algorithm For Coreference Resolution
{'venue': 'Conference On Empirical Methods In Natural Language Processing', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}