I samband med länkade data kan olika typer av semantiska länkar etableras mellan data. När datakällor är enorma är det dock inte möjligt att upptäcka sådana länkar manuellt. En av de viktigaste typerna av länkar, identitetslänken, uttrycker att olika identifierare avser samma verkliga enhet. Vissa automatiska datalänkar använder nycklar för att hitta identitetslänkar, men denna typ av kunskap är sällan tillgänglig. I detta arbete föreslår vi KD2R, ett tillvägagångssätt som möjliggör automatisk upptäckt av sammansatta nycklar i RDF datakällor som kan överensstämma med olika scheman. Vi anser endast datakällor för vilka det unika namnet antagande är uppfyllt. De erhållna nycklarna är korrekta med avseende på de RDF-datakällor där de upptäcks. Den föreslagna algoritmen är skalbar eftersom den gör det möjligt att upptäcka nyckeln utan att behöva skanna alla data. KD2R har testats på verkliga dataset i den internationella tävlingen OAEI 2010 och på dataset som finns tillgängliga på nätet av data, och har fått lovande resultat.
Till exempel är KD2R en automatisk upptäckt verktyg för sammansatta nycklar i RDF datakällor som kan överensstämma med olika schemata REF.
An automatic key discovery approach for data linking
{'venue': 'J. Web Semant.', 'journal': 'J. Web Semant.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}