Ett av de problem som finns när det gäller behandling av naturligt språk är bristen på lämpliga verktyg för erkännande, översättning och/eller translitterering av namngivna enheter (NE), särskilt för språk med mindre resurser. I detta dokument föreslår vi en ny metod för att automatiskt märka flerspråkiga parallelldata för arabiska-franska par av språk med namngivna enhetstaggar och bygga lexikon av de namngivna enheterna med deras translitterering och/eller översättning till målspråket. För detta ändamål tar vi in ett tredje välskött språk, engelska, som kan tjäna som pivot, för att bygga en arabisk-franska NE översättning lexicon. Utvärderingar på arabiska-franska språk med engelska som pivot i transitiv modell visade effektiviteten i den föreslagna metoden för gruvdrift arabiskafranska namngivna enheter och deras översättningar. Integreringen av denna komponent i statistisk maskinöversättning överträffade dessutom baslinjesystemet.
Sellami m.fl. REF experimenterade med att använda ett tredje språk som pivot för att automatiskt märka flerspråkiga parallella data för arabiska-franska par med NE-taggar och byggt lexisk databas av NEs för att underlätta deras översättning och translitterering.
Improved Statistical Machine Translation by Cross-Linguistic Projection of Named Entities Recognition and Translation
{'venue': 'Computación y Sistemas', 'journal': 'Computación y Sistemas', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}