Att utveckla ett datalager är en pågående uppgift där nya krav ständigt läggs till. En allmänt accepterad metod för utveckling av datalager är hybridmetoden, där krav och datakällor måste anpassas till en sammanfogad datalagermodell. Under denna process går förhållandet mellan begreppsmässiga element som specificeras i användarkraven och de som tillhandahålls av datakällorna förlorat, eftersom inga spårbarhetsmekanismer ingår. Som ett resultat slösar designern ytterligare tid och ansträngning för att uppdatera datalager när användarens krav eller datakällor ändras. I detta dokument föreslår vi en strategi för att bevara spårbarheten på konceptuell nivå för datalager. Vårt tillvägagångssätt inkluderar en uppsättning spår och deras formalisering, för att relatera de flerdimensionella element som specificeras av användaren krav med de begrepp som extraheras från datakällor. Därför kan vi enkelt identifiera hur ändringar ska införlivas i datalagret, och härleda det enligt den nya konfigurationen. För att minimera den ansträngning som krävs, definierar vi en uppsättning allmänna Query/View/Transformation regler för att automatisera härledning av spår tillsammans med datalagerelement. Slutligen beskriver vi ett CASE-verktyg som stöder vår strategi och ger en detaljerad fallstudie för att visa förslagets tillämplighet.
En uppsättning spår som relaterar flerdimensionella element och datakällor behålls i REF.
Tracing conceptual models' evolution in data warehouses by using the model driven architecture
{'venue': 'Comput. Stand. Interfaces', 'journal': 'Comput. Stand. Interfaces', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}