Sammanfattning av denna webbsida: Mikrouttryck spelar en viktig roll för att förstå icke-verbal kommunikation och bedrägliga upptäckter. De är ofrivilliga, korta ansiktsrörelser som visas när en person försöker dölja något. Automatisk analys av mikrouttryck är utmanande på grund av deras låga amplitud och deras korta varaktighet (de förekommer så snabbt som 1/15 till 1/25 av en sekund). Vi föreslår ett helt mikro-uttryck analyssystem som består av en hög hastighet bild förvärv installation och en programvara ram som kan upptäcka ramar när mikro-uttrycken inträffade samt bestämma vilken typ av det uppkomna uttrycket. Detektions- och klassificeringsmetoderna använder snabba och enkla rörelsedeskriptorer baserade på absoluta bildskillnader. Accognition modulen innebär endast beräkning av flera 2D Gaussian sannolikheter. Programvaruramverket testades på två allmänt tillgängliga mikroexpressionsdatabaser med hög hastighet och hela systemet användes för att skaffa nya data. De experiment vi utförde visar att vår lösning överträffar toppmoderna verk som använder mer komplexa och beräkningsintensiva deskriptorer.
Borza m.fl. I REF föreslogs en ram som kan identifiera de ramar där medelsförvaltare förekommer samt bestämma vilken typ av uttryck som uppstår.
High-Speed Video System for Micro-Expression Detection and Recognition
{'venue': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'journal': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Medicine', 'Computer Science']}