Upptäckten av semantiska relationer i text spelar en viktig roll i många NLP-tillämpningar. I detta dokument presenteras en metod för automatisk klassificering av semantiska relationer i namngivna substantivfraser. Nominaliseringar representerar en underklass av NP-konstruktioner där antingen huvudet eller modifier substantivet härleds från ett verb medan det andra substantivet är ett argument för detta verb. Speciellt utformade funktioner extraheras automatiskt och används i en Support Vector Machine lärande modell. I dokumentet presenteras preliminära resultat för den semantiska klassificeringen av de mest representativa NP-mönstren med hjälp av fyra olika inlärningsmodeller.
Girju m.fl. REF presenterar en SVM-baserad metod för automatisk klassificering av semantiska relationer i nominella substantivfraser (där antingen huvudet eller modifiern har härletts från ett verb).
Support Vector Machines Applied To The Classification Of Semantic Relations In Nominalized Noun Phrases
{'venue': 'Computational Lexical Semantics Workshop', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}