Vi presenterar ett fullkroppsrekonstruktions- och animeringssystem som kan simulera fysikbaserade volymeffekter såsom självkollision och tröghetseffekter. Vår metod använder en uppsättning 3D ytskanningar för att anpassa en anatomiskt inspirerad volymetrisk modell till användaren. Vi presenterar en metod för att skapa personliga anatomiska modeller redo för fysikbaserad animation, med endast en uppsättning 3D ytskanningar. Vi börjar med att bygga en mall anatomisk modell av en genomsnittlig hane som stöder deformationer på grund av både 1) ämnesspecifika variationer: former och storlekar av ben, muskler, och fettvävnad och 2) skelettposer. Därefter fångar vi 3D-skanningar av en skådespelare i olika poser. Vårt viktigaste bidrag är att formulera och lösa ett storskaligt optimeringsproblem där vi beräknar både ämnesspecifika och pose-beroende parametrar så att vår resulterande anatomiska modell förklarar de fångade 3D-skanningarna så nära som möjligt. Jämfört med data-drivna kropp modellering tekniker som fokuserar enbart på ytan, vår strategi har fördelen att skapa fysik-baserade modeller, som ger realistiska 3D geometri av ben och muskler, och naturligt stöder effekter som tröghet, gravitation, och kollisioner enligt Newtonian dynamik.
Det mest liknande arbetet med vårt är REF, som konstruerade anatomiska modeller för fysisk simulering med hjälp av en uppsättning 3D ytdata.
Reconstructing personalized anatomical models for physics-based body animation
{'venue': 'TOGS', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}