Abstract-Web 2.0-användare genererar och sprider enorma mängder meddelanden i sociala medier online. Sådana användargenererade innehåll är blandning av tidsmässiga ämnen (t.ex., bryta händelser) och stabila ämnen (t.ex. användarintressen). På grund av deras olika karaktärer är det viktigt och användbart att skilja tidsmässiga ämnen från stabila ämnen i sociala medier. En sådan diskriminering är dock mycket utmanande eftersom de användargenererade texterna i sociala medier är mycket korta och därför saknar användbara språkliga funktioner för exakt analys med traditionella metoder. I detta dokument föreslår vi en ny lösning för att upptäcka både stabila och tidsbundna ämnen samtidigt från sociala medier. Särskilt föreslås en enhetlig modell för användartemporell blandning för att skilja tidsmässiga ämnen från stabila ämnen. För att förbättra modellens prestanda utformar vi en legaliseringsram som utnyttjar tidigare rumslig information i ett socialt nätverk, samt ett sprängviktat utjämningssystem som utnyttjar tidsmässig förhandsinformation i tidsdimensionen. Vi utför omfattande experiment för att utvärdera vårt förslag på två verkliga datamängder som erhållits från Del.icio.us och Twitter. De experimentella resultaten bekräftar att vår blandningsmodell kan skilja tidsmässiga ämnen från stabila ämnen i en enda detektionsprocess. Vår blandningsmodell förstärkt med den rumsliga regulariseringen och det sprängviktade utjämningssystemet överträffar betydligt konkurrentens tillvägagångssätt, när det gäller ämnesdetektionens noggrannhet och diskriminering i stabila och tidsmässiga ämnen.
REF upptäcker samtidigt stabila ämnen (t.ex. ämnen om användarnas intresse) och spruckna ämnen (t.ex. ämnen om nödsituationer) i en enhetlig PLSA-baserad modell.
A unified model for stable and temporal topic detection from social media data
{'venue': '2013 IEEE 29th International Conference on Data Engineering (ICDE)', 'journal': '2013 IEEE 29th International Conference on Data Engineering (ICDE)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}