I detta dokument presenteras en undersökning av problemet med innehållsbestämning i den naturliga språkgenerationen (NLG), och man använder som exempel problemet med att bestämma vad man ska säga när man blir tillfrågad "Vad är ett A?", där A är ett begrepp som definieras i en OWL ontologi. Det visas att en naiv inställning till detta problem, som bara presenterar en uppsättning av de angivna axiom, ofta oemotsagt bryter mot maxims av samarbete samtal. Vad som istället krävs är en typ av slutledning som genererar logiska slutsatser av axiom som är lämpliga för naturligt språk presentation-naturligt språk riktad slutledning (NLDI). Även om NLDI, i detta fall en typ av icke-standard inference i beskrivning logiker, är svårt att formalisera i allmänhet, för detta problem isolerar vi ett betydande subproblem-det att räkna upp subsumers av A som är lämpliga för naturligt språk presentation. För detta problem, som på ytan av det verkar intractable, visar vi hur faktorer som är relevanta för naturligt språk presentation möjliggör en optimerad lösning som är realistisk i praktiken. Dokumentet bidrar till det allt viktigare praktiska problemet med att förklara begrepp i en ontologi. Det utgör också ett första steg mot utvecklingen av domänoberoende principer för innehållsbestämning.
Problemet med innehållsbestämning i naturlig språkgenerering (NLG) beaktas i REF.
Natural language directed inference from ontologies
{'venue': 'Artif. Intell.', 'journal': 'Artif. Intell.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}