Sammanfattning Detta dokument innehåller en analys av en årslång användarlogg över Koders, den första kommersiellt tillgängliga sökmotorn för Internet-Scale-kod (http://www.koders.com). Användningsloggen omfattar cirka tio miljoner aktiviteter från mer än tre miljoner användare. Analys av användningsdata visar att trots att Koders lockar ett stort antal besökare, har Koders en mycket gles användning och att den saknar regelbunden användning från många av sina användare. Jämfört med webbsökning visade sökbeteendet i Koders många liknande mönster. En ämnesmodellering analys av användningsdata visar vilka ämnen användare av Koders letar efter. Observationer om prevalensen av dessa ämnen bland användarna, och observationer om hur sökning och nedladdning aktiviteter varierar mellan ämnen, leder till slutsatsen att användare som finner kod sökmotorer användbara är de som redan vet till en hög nivå av specificitet vad man ska leta efter. Detta dokument presenterar också en allmän kategorisering av dessa ämnen som ger insikter om de olika sätt kod sökmotoranvändare uttrycka sina frågor. Den identifierar olika former av frågor i Koders logg och de typer av resultat som tas upp av frågorna. Det ger också flera förslag på förbättringar i kod sökmotorer baserat på analys av användning, ämnen, och frågeformulär. Det arbete som presenteras i detta dokument är det första i sitt slag som avslöjar flera insikter om användningen av en Internet-Scale kod sökmotor.
I synnerhet, Bajracharya och Lopes REF analysera loggen av en populär kod sökmotor för att upptäcka stora kodsök ämnen.
Analyzing and mining a code search engine usage log
{'venue': 'Empirical Software Engineering', 'journal': 'Empirical Software Engineering', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}