ABSTRACT Tidsvarierande krav från användare på kommunikation driver mobiloperatörer att öka densiteten hos basstationer. Den täta utbyggnaden av konventionella statiska basstationer (SBS) är dock inte alltid ekonomiskt, till exempel när perioder av toppbelastning är korta och sällan förekommande. I sådana fall kan flera flygbasstationer (FlyBS) monterade på obemannade luftfartyg ses som en lämplig ersättning för tät användning av SBS. Detta dokument fokuserar på maximering av användarnöjdhet med angivna datahastigheter. I detta syfte föreslår vi en algoritm som associerar användare med de lämpligaste SBS/FlyBS och finner optimala positioner för alla FlyBS. Vidare undersöker vi resultatet av två föreslagna tillvägagångssätt för den gemensamma associationen och positioneringen baserat på den genetiska algoritmen (GA) och partikelsvärmoptimering (PSO). Det har visat sig att båda lösningarna förbättrar användarnas tillfredsställelse med de datahastigheter som tillhandahålls i jämförelse med ett konkurrenskraftigt tillvägagångssätt. Vi demonstrerar också kompromisser mellan GA och PSO. Även om den allmänna trafikplikten är mindre komplex än den allmänna trafikplikten, kräver GA ett något lägre antal aktiva flygtjänster för att betjäna användarna. INDEX TERMS Flygbasstation, genetisk algoritm, mobila nätverk, partikelsvärmoptimering, UAV, användarnöjdhet.
Författarna i REF fokuserar på maximering av användarnöjdhet med angivna datahastigheter och föreslår en algoritm som associerar användare med de mest lämpliga LAP och AAP.
Joint Positioning of Flying Base Stations and Association of Users: Evolutionary-Based Approach
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}