Abstract-Med ny teknik har temperaturen blivit en viktig fråga att överväga på systemnivå design. I detta dokument föreslår vi en temperaturmedveten tidsdistributionsteknik för energioptimering med dynamisk spänningsskalning (DVS). En temperaturanalysmetod föreslås också som är korrekt och ändå tillräckligt snabb för att användas inuti optimeringsslingan för distribution av tomgångstid och val av spänning. Teknikskalning och ständigt ökande efterfrågan på prestanda har resulterat i hög effekttäthet i strömkretsar, vilket också leder till ökad chiptemperatur. Samtidigt kan mängden förbrukad läckageenergi nå nivåer upp till 70 % av den totala energiförbrukningen [1]. På grund av det starka beroendet av läckage av temperatur leder tillväxttemperaturen till en ökning av läckageeffekten och därmed energi, som återigen producerar högre temperatur. Därför är temperaturen en viktig parameter att ta hänsyn till under systemnivåkonstruktionen. På systemnivå är dynamiskt val av spänning (DVS) [2] [3] en av de bästa metoderna för att minska den totala energiförbrukningen. Denna teknik utnyttjar de tillgängliga slack tiderna för att uppnå energieffektivitet genom att minska matningsspänningen och frekvensen så att utförandet av uppgifter sträcks inom sin tidsfrist. Men mycket ofta bör eller kan inte alla tillgängliga slack utnyttjas och vissa mängder slack kan fortfarande finnas efter DVS. En uppenbar situation är när den lägsta matningsspänningen är sådan att, även om den väljs, en viss slack lämnas fram till tidsfristen. En annan orsak är förekomsten av en kritisk spänning [4]. För att uppnå optimal energieffektivitet skulle DVS inte utföra en uppgift med en spänning som är lägre än den kritiska, eftersom, annars, den extra statiska energi som förbrukas på grund av den längre verkställande tiden är större än den energibesparing på grund av den sänkta spänningen. Under det tillgängliga slack intervallet kommer processorn att ställas om till ett lågeffekttillstånd. På grund av beroendet mellan läckageeffekt och temperatur kommer olika fördelningar av tomgångstid att leda till olika temperaturfördelningar och därmed till energiförbrukning. Ingen av de tidigare DVS-strategierna har dock tagit hänsyn till denna fråga. Det närmaste arbetet som anser overksam tid fördelning (ITD) är [5], där ett tillvägagångssätt för att fördela overksam tid med en given konstant matningsspänning föreslås. Deras tillvägagångssätt fungerar dock endast för applikationer som består av en enda uppgift, och kan inte optimera fördelningen av ledig tid bland flera uppgifter som också utförs vid olika spänningar. I detta dokument tar vi upp frågan om att optimera ITD globalt bland uppgifter, utföra vid olika spänningar, för energiminimering. Temperaturmedvetna systemnivå designmetoder bygger på utvecklingen av temperaturmodellering och analysverktyg. Hotspot [6] är en arkitektur- och systemnivåtemperaturmodell och simulator. Bakgrundsteorin för Hotspot är dualiteten mellan värmeöverföring och elektriska fenomen [7]. I likhet med Hotspot föreslår arbetet [8] en temperaturmodelleringsmetod, där en dynamisk anpassning av upplösningen utförs, för att påskynda värmeanalysen. Temperaturanalystid med tillvägagångssätt som de två ovan nämnda är dock för lång för att vara överkomlig inuti en temperaturmedveten systemnivåoptimering slinga. Det har gjorts en del arbete med att etablera snabba temperaturanalystekniker på systemnivå. De bygger också på dualiteten mellan värmeöverföring och el
En temperaturmedveten teknik föreslås i REF för att fördela tomgångstiden för att styra strömförbrukningen och därmed temperaturen.
Temperature-aware idle time distribution for energy optimization with dynamic voltage scaling
{'venue': '2010 Design, Automation & Test in Europe Conference & Exhibition (DATE 2010)', 'journal': '2010 Design, Automation & Test in Europe Conference & Exhibition (DATE 2010)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}