ABSTRACT Modern bärbar teknik har möjliggjort kontinuerlig registrering av vitala tecken, men för aktiviteter som cykling, motor-racing eller militärt engagemang, en hjälm med inbyggda sensorer skulle ge maximal bekvämlighet och möjlighet att övervaka samtidigt både vitala tecken och elektroencefalogram (EEG). I detta syfte undersöker vi möjligheten att registrera elektrokardiogram (EKG), andning, och EEG från ansikte-bly platser, genom att inbädda flera elektroder i en standard hjälm. Elektroden positioner är vid underkäken, mastoider och panna, medan för valideringsändamål ett andningsbälte runt bröstkorgen och en referens EKG från bröstet fungerar som marksanning för att bedöma prestanda. Den inre helmet EEG verifieras genom att utsätta försökspersonerna för periodisk visuell och akustisk stimuli och screening av inspelningar för steady-state framkallade potentialer som svar på dessa stimuli. Cykling och promenader väljs som verkliga aktiviteter för att illustrera hur man hanterar de så framkallade oregelbundna rörelseartefakterna, som förorenar inspelningarna. Vi föreslår också en multivariat R-topp detektionsalgoritm som lämpar sig för sådana bullriga miljöer. Inspelningar i verkliga scenarier stöder ett bevis på att det är möjligt att registrera vitala tecken och EEG från den föreslagna smarta hjälmen. INDEX TERMS Flerkanalig R-toppdetektering, QRS-komplex, bärbar EKG, vitala tecken, bärbar EEG.
Smart Helmet REF föreslår en hjälm inbäddad med sensorer för att kontinuerligt övervaka vitala tecken som EKG och andning.
Smart Helmet: Wearable Multichannel ECG and EEG
{'venue': 'IEEE Journal of Translational Engineering in Health and Medicine', 'journal': 'IEEE Journal of Translational Engineering in Health and Medicine', 'mag_field_of_study': ['Medicine']}