Abstract-A beräkningseffektiv modell för multipitch och periodicitet analys av komplexa ljudsignaler presenteras. Modellen delar i huvudsak in signalen i två kanaler, under och över 1000 Hz, beräknar en "generaliserad" autokorrelering av lågkanalssignalen och omfånget av högkanalssignalen, och summerar autokorreleringsfunktionerna. Den sammanfattande autokorreleringsfunktionen (SACF) bearbetas vidare för att erhålla en förbättrad SACF (ESACF). SACF- och ESACF-representationerna används för att observera signalens periodicitet. Modellprestandan visas vara jämförbar med den hos de senaste tidsdomänmodellerna som tillämpar en flerkanalsanalys. I motsats till de flerkanaliga modellerna kan den föreslagna tonhöjdsanalysmodellen köras i realtid med hjälp av typiska persondatorer. Modellens parametrar är experimentellt avstämda för bästa multipitchdiskriminering med typiska blandningar av komplexa toner. Den föreslagna tonhöjdsanalysmodellen kan användas i komplexa ljudsignalbehandlingstillämpningar, t.ex. separation av ljudkällor, analys av ljudscener och strukturell representation av ljudsignaler. Modellens prestanda visas av exempel på tonhöjdsanalys med hjälp av ljudblandningar som finns tillgängliga för nedladdning på http://www.acoustics.hut.fi/~ttolonen/pitchAnalys/.
Tolonen och Karjalainen REF delar upp signalen i två kanaler enligt en fast frekvens och beräknar automatisk korrelering av den låga kanalen och kuvertet av den höga kanalen för att bilda sammanfattande autokorreleringsfunktion (SACF) och förbättrad SACF (ESACF).
A computationally efficient multipitch analysis model
{'venue': 'inria-00350163, version 1 - 6', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}