En end-to-end nätverkstrafikmatris är till stor hjälp för nätverkshantering och för programvarudefinierade nätverk (SDN). End-to-end nätverkstrafikmatrisens slutsatser och uppskattningar är dock ett utmanande problem. Att uppnå trafikmatrisen i höghastighetsnät för SDN är dessutom en oöverkomlig utmaning. I detta dokument undersöks hur man kan uppskatta och återställa end-to-end nättrafikmatris i fin tid granularitet från de provade trafikspår, vilket är ett svårt omvänt problem. Bortsett från tidigare metoder används fraktal interpolation för att rekonstruera finer-granularity nätverkstrafik. Därefter används interpoleringsmetoden för kubisk spline för att erhålla de jämna rekonstruktionsvärdena. För att uppnå en korrekt end-to-end nätverkstrafik i fin tid granularitet, utför vi en viktad-geometrisk-genomsnitt process för två interpolation resultat som erhålls. Simuleringsresultaten visar att våra strategier är genomförbara och effektiva.
Jiang m.fl. I REF studerades hur end-to-end-nättrafiken skulle beräknas och återvinnas i fin tidsgranularitet från den trafik som provtagits i stamnät med hög hastighet för SDN-tillämpningar.
Fine-granularity inference and estimations to network traffic for SDN
{'venue': 'PLoS ONE', 'journal': 'PLoS ONE', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}