Distribuerade referensvärden för databassystemets prestanda är en viktig informationskälla för beslutsfattare som måste välja rätt teknik för sina datahanteringsproblem. Eftersom viktiga beslut bygger på tillförlitliga experimentella data, är det nödvändigt att reproducera experiment och verifiera resultaten. Vi reproducerar resultat- och skalbarhetsjämförelseförsök av HBase och Cassandra som utförts av tidigare forskning och jämför resultaten. Tillämpningsområdet för våra reproducerade experiment utökas med en prestandautvärdering av Cassandra på olika infrastrukturkonfigurationer för Amazon EC2, och en utvärdering av Cassandra och HBase elasticitet genom att mäta skalningshastighet och prestanda påverkan vid skalning.
Dessa benchmarkingexperiment har utökats i REF med en prestandautvärdering av Cassandra på olika infrastrukturkonfigurationer för Amazon EC2.
Benchmarking Scalability and Elasticity of Distributed Database Systems
{'venue': 'PVLDB', 'journal': 'PVLDB', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}