Bakgrund och syfte: Ultraljudstomografi är en mycket viktig teknik i medicinsk diagnos på grund av att den är säker, ekonomisk och icke-invasiv natur. Trots sin popularitet är de amerikanska bilderna dock korrumperade med spräckligt buller, vilket minskar amerikanska bildkvaliteter, hindrar bildtolkning och bearbetningsstadiet. Därför finns det många ansträngningar som görs av forskare för att formulera olika despeckling metoder för spräcklig minskning av amerikanska bilder. Metoder: I det här dokumentet föreslås en subrymdsbaserad spackle reduktionsteknik i ultraljudsbilder. Den grundläggande principen för subrymdsbaserad despecklingsteknik är att omvandla multiplikativ späckbuller till additiv via logaritmisk omvandling, sedan att bryta vektorutrymmet för den bullriga bilden till signal och buller subrymder. Bildförbättring uppnås genom att upphäva bruset subrymd och uppskatta den rena bilden från den återstående signal subrymden. Linjär uppskattning av den rena bilden erhålls genom att minimera bildförvrängningen samtidigt som restbullerenergin bibehålls under någon given tröskel. De verkliga amerikanska uppgifterna för valideringsändamål förvärvades enligt IRB-protokollet (200210851-7) vid University of California Davis, vilket också överensstämmer med NIH-kraven. Resultat: Experiment utförs med hjälp av en syntetiskt genererad B-mode ultraljudsbild, en dator genererad cysta bild och verkliga ultraljudsbilder. Den föreslagna teknikens prestanda jämförs med Lee, homomorphic wavelet and squeeze box filter (SBF) när det gäller bullervariansreduktion, medelkonservering, texturbevarande och ultraljudsavpeckling assessment index (USDASI). Resultaten indikerar bättre bullerreduktionsförmåga med simulerade bilder av SDC än Lee, Wavelet och SBF förutom mindre suddig effekt. Med det verkliga scenariot testas SDC, Lee, Wavelet och SBF med bilder som erhålls från råa radiofrekvensdata (RF). Resultat som genereras med hjälp av verkliga amerikanska data indikerar att, förutom bra kontrastförbättring, autokorrelering resultaten visar bättre bevarande av bildstruktur av SDC än Lee, Wavelet och SBF. Slutsats: I allmänhet är prestandan hos SDC-filtret bättre än Lee, Wavelet och SBF när det gäller bullerminskning, förbättring av bildkontrast och bevarande av autokorreleringsprofiler. Dessutom krävde filtret mindre beräkningstid jämfört med Lee, Wavelet och SBF, vilket indikerar dess lämplighet för realtidstillämpning.
Spekkle buller avlägsnande är ingenting annat än genom logaritmisk omvandling från multiplikativ buller till additiv och Buller Reduction och segmentering av Ultraljud bilder med hjälp av Active Contours Shivakumar Harlapur  och D decomponing buller bild till buller subspace och signal subspace REF.
Subspace-based technique for speckle noise reduction in ultrasound images
{'venue': 'BioMedical Engineering OnLine', 'journal': 'BioMedical Engineering OnLine', 'mag_field_of_study': ['Medicine', 'Computer Science']}