Vi presenterar en allmän-purpose tagger baserad på konvolutionella neurala nätverk (CNN), som används för både att komponera ordvektorer och kodning sammanhangsinformation. CNN-taggern är robust över olika taggningsuppgifter: utan uppgiftsspecifik inställning av hyper-parametrar, det uppnår state-of-theart resultat i del-av-tal taggning, morfologisk taggning och supertagging. CNN tagger är också robust mot de utom-vokabulära problemet, det fungerar bra på artificiellt onormaliserade texter.
Yu m.fl. Ref föreslår ett allmänt syfte med användning av ett konvolutionellt neuralt nätverk (CNN).
A General-Purpose Tagger with Convolutional Neural Networks
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}