Det finns en stor klyfta mellan landsbygdsområden och stadsområden, särskilt när det gäller akutsjukvård. Även om medicinska riktlinjer för bästa praxis finns och finns i sjukhushandböcker, är de ofta långa och svåra att tillämpa kliniskt. Utmaningarna är överdrivna för läkare på landsbygden och akutläkare (EMT) under patienttransporter. I detta dokument föreslår vi begreppet distribuerade medicinska vägledningssystem för bästa praxis för att hjälpa till att följa bästa praxis från den tidpunkt då en patient först presenterar på ett sjukhus på landsbygden, genom diagnos och ambulans överföring till ankomst och behandling vid en regional tertiär sjukhuscentral. Vi kodifierar komplex medicinsk kunskap i form av förenklad distribuerad körbar sjukdom automata, från den tunna automata på lantliga sjukhus till den rika automata på de regionala centersjukhusen. En stor utmaning är dock hur man effektivt och säkert synkroniserar distribuerade modeller av bästa praxis eftersom kommunikationen mellan medicinska anläggningar, enheter och yrkesverksamma genererar ett stort antal meddelanden. Detta komplexa problem med patientdiagnos och transport från lantlig till central anläggning är också full av många osäkerheter och förändringar som resulterar i en hög grad av dynamik. En kritiskt sjuk patients medicinska tillstånd kan förändras abrupt utöver förändringar i den trådlösa bandbredden under ambulansöverföringen. Denna dynamik har ännu inte tagits upp i befintlig litteratur om telemedicin. För att ta itu med denna situation föreslår vi en patofysiologisk modellbaserad kommunikationsarkitektur för meddelandeutbyte som säkerställer att de realtids- och dynamiska kraven på synkronisering bland distribuerade modeller för bästa praxis för nödsituationer uppfylls på ett tillförlitligt och säkert sätt. Med tecken, symtom och framsteg för strokepatienter som transporteras över ett geografiskt distribuerat hälso- och sjukvårdsnätverk som motiverande användningsfall, implementerar vi vårt kommunikationssystem och tillämpar det på vår utvecklade bästa praxis automatisera med hjälp av laboratoriesimuleringar. Våra proof-of-concept experiment visar att det finns potential för användning av vårt system inom en mängd olika domäner.
I vårt tidigare arbete REF föreslog vi en adaptiv klinisk kommunikationsarkitektur, och utformade ett fysiologiskt meddelandeutbyte arkitektur för akut patienttransport från ett landsbygdssjukhus till ett regionalt center sjukhus.
A Pathophysiological Model-Driven Communication for Dynamic Distributed Medical Best Practice Guidance Systems
{'venue': 'Journal of Medical Systems', 'journal': 'Journal of Medical Systems', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}