Det här dokumentet beskriver en trestegsteknik för att tolka hindi meningar. I det första steget skapar vi en modell med huvudorden i varje del och deras beroendeförhållanden. Här är beroendeförhållandena inter-chunk beroenderelationer. Vi har experimentellt fixat en funktionsuppsättning för att lära sig denna modell. I det andra steget extraherar vi de intra-chunk beroenderelationerna med hjälp av en uppsättning regler. Det första steget kombineras med det andra steget för att bygga en tvåstegs ordnivå Hindi beroendetolk. I det tredje steget formulerar vi vissa regler baserade på funktioner och använde dem för att efterbehandla den produktion som ges av tvåstegstolken. Att tolka en mening kan betraktas som att finna ett par ords beroendeförhållanden i en mening. Orden måste relateras på ett sådant sätt att de bildar en plan trädstruktur där noder är ord, kanter är fördelade mellan de ordpar som är relaterade och nivåer är namn på relationer. Nivåerade trädstrukturer för en uppsättning meningar kallas beroende Treebank. I hindi beroende träd, de grupper av ord som är relaterade till intra-chunk beroende relationer förekommer som angränsande noder. Varje sådan grupp kallas bit. Den Hindi Treebank släpptes i MTPIL -2012 delad uppgift innehåller bit information (gräns, tagg, huvud) och beroendeförhållanden mellan beståndsdelarna i biten (intra-chunk beroenderelationer) och mellan bitar (inter-chunk beroenderelationer). I stället för att betrakta varje ord som en nod, minskar vi hindi beroende trädstruktur genom att betrakta varje bit som en nod i en statistisk parser. Denna trädstruktur innehåller dock inte de intra-chunk relationer. Intra-chunk relationer identifieras med hjälp av en regelbaserad strategi. Vi har jämfört denna bit statistisk tolkning följt av regelbaserad intrachunk relation identifieringssteg (tvåstegsteknik) med ordnivå statistisk tolkning där varje ord betraktas som en nod. Slutligen har vi formulerat vissa regler som bygger på listan över hindispecifika begränsningar och använt dem för att förbättra de förbindelser som tilldelats av tekniken i två steg. Varje steg i denna trestegstolkning utvärderas med hjälp av det officiella CoNLL-07 delade uppgiftsutvärderingsskriptet eval07.pl. En del arbete har gjorts på att använda paninska ramar för att tolka hindi meningar. Bharati m.fl. (2002) har utvecklat en hinditolk genom att översätta hindi grammatisk 155
I Ref föreslogs en trestegsstrategi där en regelbaserad inter-chunk tolkning följde en datadriven inter-chunk tolkning.
A Three Stage Hybrid Parser for Hindi
{'venue': None, 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}