Patientens andningsrörelse är ett stort problem vid extern strålbehandling av bröst- och bukregionerna på grund av tillhörande organ och målrörelse. Dessutom skapar en sådan rörelse osäkerhet i både strålbehandlingsplanering och strålbehandlingsleverans och kan eventuellt variera mellan planerings- och leveranssessionerna. Syftet med detta arbete är att undersöka ämnesspecifika externa andningsrörelser och dess tillhörande drift från en förmodad genomsnittlig cykel som är grunden för många andningsrörelser kompenserade applikationer inklusive strålbehandling planering och leverans. Externa respiratoriska rörelsedata förvärvades från en grupp om 20 frivilliga med hjälp av en markörlös 3D-djupkamera, Kinect för Windows. Den främre ytan som omfattar bröst- och bukregioner var föremål för huvudkomponentanalys (PCA) för att undersöka dominerande variationer. Den första huvudkomponenten beskriver normalt mer än 70% av rörelsedata variansen i bröst- och bukytorna. Bland alla försökspersoner som användes i denna studie visade 58% av försökspersonerna i stort sett bukandning och 33% uppvisade till stor del bröstdominerad andning. I de flesta fall finns det observerbar drift i andningsrörelser under 300-talets fångstperiod, vilket visas visuellt med hjälp av Kernel Density Estimation. Denna studie visar att för denna kohort av till synes friska frivilliga finns det i de flesta fall betydande andningsrörelsedrift, i form av amplitud och relativ förskjutning mellan bröst- och bukandningskomponenterna. Detta får konsekvenser för utvecklingen av en effektiv metod för rörlig ersättning.
Tahavori m.fl. REF undersökte rörelsedatavariansen på grund av andning.
Marker-less respiratory motion modeling using the Microsoft Kinect for Windows
{'venue': 'Medical Imaging', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Physics', 'Computer Science']}