Utförandet av taligenkänningssystem är genomgående dåligt på icke-inhemskt tal. Utmaningen för icke-inhemska taligenkänning är att maximera igenkänningsprestandan med liten mängd icke-inhemska data som är tillgängliga. I detta dokument rapporterar vi om den akustiska modellanpassningen för erkännande av icke-inhemskt tal. Med hjälp av icke-inhemska data från tyska talare undersöker vi hur tvåspråkiga modeller, högtalare anpassning, akustisk modell interpolation och Polyphone Decision Tree Specialiseringsmetoder kan bidra till att förbättra igenkännarens prestanda. Resultaten från försöken visar att dessa metoder är genomförbara.
Icke-inhemskt tal: Anpassning för icke-infödda tal i scenarier med låga resurser studerades av REF, som föreslog interpolering av akustiska modeller eller polyfon beslut träd specialisering.
Comparison of acoustic model adaptation techniques on non-native speech
{'venue': "2003 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 2003. Proceedings. (ICASSP '03).", 'journal': "2003 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 2003. Proceedings. (ICASSP '03).", 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}