Abstract-Eftersom ett delay tolerant nätverk (DTN) ofta kan delas, problemet med routing är mycket utmanande. Men routing är till stor nytta om man kan dra nytta av kunskap om nodrörlighet. Detta dokument behandlar detta problem med en generisk algoritm baserad på användningen av ett högdimensionellt Euclidean utrymme, som vi kallar MobySpace, konstruerat på nodernas rörlighetsmönster. Vi tillhandahåller här en analys och en storskalig utvärdering av detta routingsystem i samband med omgivande nätverk genom att återge verkliga spår av rörlighet. Den specifika MobySpace utvärderas baserat på frekvensen av besök av noder för varje möjlig plats. Vi visar att MobySpace kan uppnå bra prestanda jämfört med andra algoritmer vi genomfört, särskilt när vi utför routing på noderna som har en hög anslutningstid. Vi fastställer att graden av homogenitet av rörlighet mönster av noder har en stor inverkan på routing. Slutligen studerar vi nodernas förmåga att lära sig sina egna rörlighetsmönster.
På liknande sätt, J. Leguay et al. I REF föreslogs MobySpace, ett högdimensionellt Euclidean utrymme konstruerat av de tidigare kontaktplatserna.
Evaluating Mobility Pattern Space Routing for DTNs
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}