Abstract-Multi-core System-on-Chip (SoC) har blivit en populär exekveringsplattform för många inbyggda realtidssystem som kräver hög prestanda och låg energiförbrukning. Hög temperatur är känd för att påskynda fel på djupa submikron chips. För att förhindra sådana accelererade fel på grund av överhettning av chip har olika termiskt kända schemaläggningsalgoritmer (TAS) och dynamisk termisk hantering (DTM) föreslagits och tillämpats på uppdrags-/säkerhetskritiska tillämpningar. För att kontrollera on-chip temperaturen mer effektivt, är det nödvändigt att förutsäga den termiska dynamiken hos ett multi-core chip i realtid och utlösa lämplig effekt / temperatur hantering innan överhettning chipet. På grund av dynamisk förändring av körtidens miljöer är det dock mycket svårt att uppskatta chiptemperaturen på flygningen. I detta dokument föreslår vi modeller för att effektivt uppskatta multi-core chip temperatur samtidigt som redovisning för systemet dynamik i realtid. Baserat på dessa modeller designar vi en proaktiv topptemperaturhanterare (PTM) som regelbundet uppskattar framtida kärntemperatur och utlöser lämpliga DTM-värden på de uppskattningsvis överhettade kärnorna för kylning utan att bryta mot tidsbegränsningarna för applikationer. Vår fördjupade utvärdering baserad på HotSpot termiska simulator har visat att den föreslagna metoden kan förutsäga förekomsten av topptemperatur i en kärna med 90-98% noggrannhet, och med hjälp av den uppskattade termiska modellen av ett flerkärnigt chip, PTM kan effektivt hålla kärntemperaturen under en given tröskel utan att bryta någon tidsbegränsning.
I REF införs en proaktiv topptemperaturhanterare (PTM), som regelbundet mäter framtida kärntemperatur och håller topptemperaturen i kärnorna under ett visst tröskelvärde.
Predicting thermal behavior for temperature management in time-critical multicore systems
{'venue': '2013 IEEE 19th Real-Time and Embedded Technology and Applications Symposium (RTAS)', 'journal': '2013 IEEE 19th Real-Time and Embedded Technology and Applications Symposium (RTAS)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}