Abstrakt. I detta dokument presenteras ett nytt tillvägagångssätt för upptäckt av videofilmers gränser. Det föreslagna tillvägagångssättet bygger på begrepp som delas och slås samman. Ett fiskar linjärt diskriminantkriterium används för att vägleda processen för både delning och sammanslagning. För att fånga mellan klass och inom klass scatter använder vi 2D 2 FLD metod som fungerar på textur funktion regioner i varje ram av en video. Ytterligare för att minska komplexiteten i den process som vi föreslår att använda spektralkluster till grupperade regioner tillsammans till en enda där genom att minska dimensionen. Den föreslagna metoden är experimentellt också validerad på en cricket video. Det visar sig att skott som erhålls genom det föreslagna tillvägagångssättet är mycket sammanhållna och löst kopplade.
En annan metod baserad på split och sammanfogning koncept REF använder spektral klusterering för gruppering av objekt i varje ram, därefter tillämpa 2DFLD (2D Fisher's Linjära Discriminant) för att upptäcka skott.
A Novel Approach for Shot Boundary Detection in Videos
{'venue': 'ICMCCA, Springer LNEE 213, pp. 209-220, Springer India (2013)', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}