Det senaste arbetet har visat att översättningen av segmenteringslattices (lattices som kodar alternativa sätt att bryta indata till ett MT-system i ord), snarare än text i någon särskild segmentering, förbättrar översättningskvaliteten på språk vars ortografi inte markerar morfemiska gränser. Mycket av detta arbete har dock förlitat sig på flera segmentorer som utför olika på samma ingång för att generera tillräckligt olika källsegmentering gitter. I detta arbete beskriver vi en maximal entropi modell av sammansatt orddelning som bygger på några allmänna funktioner som kan användas för att generera segmentering lattices för de flesta språk med produktiv sammansättning. Med hjälp av en modell optimerad för tysk översättning presenterar vi resultat som visar betydande förbättringar i översättningskvalitet i tysk-engelska, ungerska-engelska och turkisk-engelska översättning över toppmoderna baslinjer.
REF introducerar en maximal entropimodell för sammansatt orddelning, som han använder för att skapa ordlattices för översättningsinmatning.
Using a maximum entropy model to build segmentation lattices for MT
{'venue': 'HLT-NAACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}