ABSTRACT Millimetervågen (mmWave) är en möjlig lösning för att hantera de explosiva kraven för mobil dataåtkomst på höghastighetsjärnvägar (HSR). Men att använda mmWave-tekniken på HSRs kommer att resultera i stora Doppler-skift, som bör uppskattas och kompenseras. Traditionella skattningar av Dopplerförskjutningar, t.ex. den cykliska prefix (CP)baserade estimatorn (CPBE), den tvåträningssymbolbaserade estimatorn (TBE) och den bästa linjära opartiska estimatorn (BLUE), har lägre skattningsnoggrannhet, särskilt vid lågt signal-till-brusförhållande (SNR). I detta dokument föreslår vi därför tre nya Doppler shift estimatorer för mmWave kommunikationssystem på HSR: en radiomiljö karta (REM)-baserad estimator (RBE) härledd från den maximala en posteriori algoritm; en lika delad struktur-baserad estimator (ESBE) som delar den effektiva ortogonala frekvens-division multiplexing symbol (OFDM) i flera lika fragment; och en förbättrad ESBE (EESBE) som tar resultaten av RBE som en förhandskunskap. Simuleringsresultat visar att dessa tre algoritmer överträffar befintliga Doppler shift estimatorer i mmWave kommunikationssystem på HSRs. INDEX TERMS Doppler shift, höghastighetsjärnväg (HSR), maximal a posteriori (MAP), maximal sannolikhet (ML), millimetervåg (mmWave), radiomiljökarta (REM).
I detta avseende föreslogs nya Doppler shift estimation system för mmWave kommunikationssystem på höghastighetsjärnväg Ref.
Doppler Shift Estimation for Millimeter-Wave Communication Systems on High-Speed Railways
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}