Abstrakt. Kliniska prövningar är grundläggande för medicinsk vetenskap: de ger utvärdering för nya behandlingar och nya diagnostiska metoder. En av de svåraste delarna av kliniska prövningar är rekryteringen av patienter: många försök misslyckas på grund av brist på deltagare. Rekrytering sker genom att prövningskriterierna anpassas till patientens tillstånd. Detta görs vanligtvis manuellt, men både det stora antalet aktiva försök och bristen på tid för matchning hålla rekryteringsgraden låg. I detta dokument presenterar vi en metod, helt baserad på standard semantiska webbteknologier och verktyg, som möjliggör automatisk rekrytering av en patient till tillgängliga kliniska prövningar. Vi använder en domänspecifik ontologi för att representera data från patientjournaler och vi använder SPRL för att verifiera patientens lämplighet för kliniska prövningar.
I REF presenterar författarna en metod, helt baserad på standard semantisk webbteknik och verktyg, som möjliggör automatisk rekrytering av en patient till tillgängliga kliniska prövningar.
Using semantic web technologies for clinical trial recruitment
{'venue': 'International Semantic Web Conference', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}