Abstract-The paper presenterar tre maskininlärning baserade nyckelfras extraktionsmetoder som respektive använder Decision Trees, Naïve Bayes, och Artificial Neural Networks för nyckelfras extraktion. Vi anser att nyckelord är fraser som består av ett eller flera ord och som representerar de viktiga begreppen i ett textdokument. De tre maskininlärningsbaserade nyckelfrasextraheringsmetoderna som vi använder för experiment har jämförts med ett offentligt tillgängligt nyckelfrasextraheringssystem som kallas KEA. De experimentella resultaten visar att den Neural Network-baserade nyckelfrasextraheringsmetoden överträffar två andra nyckelfrasextraheringsmetoder som använder Decision Tree och Naïve Bayes. Resultaten visar också att Neural Network-metoden fungerar bättre än KEA.
REF illustrerar betydelsen av artificiella neurala nätverk för att hitta nyckelfraser från texten.
Machine Learning Based Keyphrase Extraction: Comparing Decision Trees, Naïve Bayes, and Artificial Neural Networks
{'venue': 'JIPS', 'journal': 'JIPS', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}