Den snabba och korrekta bedömningen av byggnadsskador med hjälp av endast fjärranalysdata efter händelsen är av avgörande betydelse vid beräkningen av förluster vid katastrofinsatser vid jordbävning. Skadad takdetektering är en av de mest effektiva metoderna för att bedöma byggnadsskador. I synnerhet används luftburen LiDAR ofta för att upptäcka tak som skadats av jordbävningar, särskilt för vissa skadetyper, på grund av dess förmåga att snabbt få korrekt 3D-information om enskilda tak. Jordbävningsframkallade takskador kategoriseras i ytskador och strukturella skador baserat på geometriska egenskaper i spillrorna och takstrukturen. Nyligen genomförda studier har dock främst fokuserat på ytskador; lite forskning har gjorts om strukturella skador. Detta papper presenterar en original 3D form deskriptor av enskilda tak för att upptäcka tak med ytskador och tak som uppvisar strukturella skador genom att identifiera rumsliga mönster av kompakta och regelbundna konturer för intakta tak, samt ojämna och ojämna konturer för skadade tak. 3D-formbeskrivningen utvinns ur byggnadskonturer som härrör från luftburna LiDAR-punktmoln. För det första extraheras konturkluster från konturer som genereras från en tät DSM av enskilda byggnader som härrör från punktmoln. För det andra, form kaos index kontur kluster beräknas som information entropi genom en kontur form likhet mätning mellan två konturer i en kontur kluster. Slutligen beräknas 3D-formbeskrivningen som den viktade summan av formkaosindexet för varje konturkluster som motsvarar ett enskilt tak. Skadade tak detekteras endast med hjälp av 3D-deskriptorn med den maximala entropitröskeln. Experiment som använder post-event luftburna LiDAR punktmoln av 2010 Haiti jordbävning tyder på att den föreslagna skadade tak detektion teknik med hjälp av den föreslagna 3D form deskriptor kan upptäcka både tak som uppvisar ytskador och tak som uppvisar strukturella skador med hög noggrannhet.
Därefter beräknas formkonturerna för varje byggnad och klassificeras som skadade genom att begränsa formarna av konturerna baserat på deras taggighet REF.
A 3D Shape Descriptor Based on Contour Clusters for Damaged Roof Detection Using Airborne LiDAR Point Clouds
{'venue': 'Remote Sensing', 'journal': 'Remote Sensing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Geology']}