I detta dokument studerar vi prestandan av regulariserad kanal inversion (RCI) förkodning i stora MISO-kanaler med konfidentiella meddelanden (BCC). Vi får en deterministisk approximation för den uppnåeliga sekretesssumma som är nästan säkert exakt som antalet sända antenner M och antalet användare K växer till oändlighet i ett fast förhållande β = K/M. Vi härleder den optimala regularisering parametern och den optimala nätverksbelastningen β som maximerar den per-antenna sekretesssumma. Vi föreslår sedan en linjär prekoder baserad på RCI och effektminskning (RCI-PR) som avsevärt ökar hög-SNR sekretess summerat för 1 < β < 2. Vår föreslagna precoder uppnår en sekretessgrad per användare som har samma höga SNR-skalningsfaktor som båda följande övre gränser: (i) hastigheten för den optimala RCI precoder utan sekretesskrav, och (ii) sekretesskapaciteten för ett enanvändarsystem utan störningar. Dessutom får vi en deterministisk approximation för den sekretesssumma som kan uppnås genom RCI-prekodning i närvaro av fel i kanalstatsinformation (CSI). Vi analyserar också prestandan hos vår föreslagna RCI-PR precoder med CSI fel, och vi bestämmer hur felet måste skala med SNR för att upprätthålla en given hastighet gap till fallet med perfekt CSI. Fysisk lagersäkerhet, sändningskanal, slumpmässig matristeori, linjär förkodning, fleranvändarsystem.
I REF härleddes den uppnåeliga sekretesssumman baserad på regulariserad kanalinversion förkodning för storskaliga MISO-kanaler med konfidentiellt meddelande.
Large System Analysis of Linear Precoding in MISO Broadcast Channels with Confidential Messages
{'venue': 'IEEE Journal on Selected Areas in Communications', 'journal': 'IEEE Journal on Selected Areas in Communications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}