Cloud computing har visat sig vara en lovande lösning för hantering och bearbetning av stora data genom att tillhandahålla ett datacenter centrerade och effektiva algoritmer för hantering och organisering av data. En av molnsystemets datakällor är Wireless Sensor Networks (WSNs). WSN är ett nytt sätt för dataströmskällor där data regelbundet tas emot från olika sensorer, vilket resulterar i en stor mängd data som samlats in under en kort period. WSN har begränsade resurser där finfördelade dataströmmar leder till en uttömmande energiförbrukning. I detta dokument föreslår vi en dataförutsägelsemodell som är byggd i sensornoder och som används av molnsystemet för att generera data. Syftet med den föreslagna modellen är att undanta sensornoder från att skicka en stor mängd data och därmed minska energiförbrukningen i sensorns batteri. Vi lyckas formulera prognosmodellen som en linjeekvation genom två n-dimensionella vektorer i n-rymden. De första resultaten visade att den föreslagna modellen kommer att kunna uppnå en bättre felfrekvens jämfört med traditionella metoder för att förutsäga data.
I REF, Samer et al. Föreslå en modell för dataförutsägelse för att förbättra dataöverföringen och databehandlingen i sensormolnet.
A Data Predication Model for Integrating Wireless Sensor Networks and Cloud Computing
{'venue': 'ANT/SEIT', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}