Abstract-Världen av maskin-till-maskin (M2M) kommunikation går gradvis från vertikala singel-lösningar till multi-purpose och samverkande applikationer interagerar över bransch vertikaler, organisationer och människor - en värld av Internet of Things (IoT). Den dominerande metoden för att leverera IoT-tillämpningar bygger på utvecklingen av molnbaserade IoT-plattformar som samlar in alla data som genereras av de sensation element och centralt bearbeta informationen för att skapa verkliga affärsvärde. I detta dokument presenterar vi ett system som följer Fog Computing paradigm där sensorresurserna, liksom de mellanliggande skikten mellan inbyggda enheter och molndatacenter, deltar genom att tillhandahålla beräkning, lagring och kontroll. Vi diskuterar designaspekterna av vårt system och presenterar en pilotutplacering för utvärdering av prestanda i en verklig miljö. Våra resultat visar att Fog Computing kan hantera den ständigt ökande mängden data som är inneboende i en IoT-värld genom effektiv kommunikation bland alla delar av arkitekturen.
Ett system för övervakning av byggnaders prestanda som följer Fog Computing paradigm där sensorresurserna, liksom de mellanliggande skikten mellan inbyggda enheter och molndatacenter, deltar genom att tillhandahålla beräkning, lagring och kontroll tillhandahålls i REF.
Enabling stream processing for people-centric IoT based on the fog computing paradigm
{'venue': '2017 22nd IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA)', 'journal': '2017 22nd IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA)', 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Computer Science']}