.dbstracr-Möjligheten att utnyttja hastighetsvariationer för att öka kapaciteten hos trådlösa system genom opportunistisk schemaläggning har studerats ingående på paketnivå. I detta dokument undersöker vi hon långsammare, mobilitets-inducerade hastighetsvariationer påverkan prestanda på flödesnivå som står för det slumpmässiga antalet flöden som delar överföringsresursen. Vi identifierar hvo limit regimer, kallas /hid och qttmi-smimoy. där hastighetsvariationerna inträffar på en oändligt snabb respektive oändligt långsam tidsskala. Med hjälp av stochzstic jämförelsetekniker, visar vi att dessa gräns redmes ger enkla prestandahundar som bara beror på essily beräknade belastningsfaktorer. Dessutom visar vi att för B breda clns av blekning pmcesses, prestanda varierar monotiskt med s p e d av hastighetsvariationerna. Dessa resultat illustreras genom numeriska erfarenheter. visar att vätske- och kvasistationära gränser är anmärkningsvärt snäva i vissa vanliga CBSCS. I. INTRODUCTIOX Nest-generationen trådlösa nehvotks förväntas stödja ett brett utbud av höghastighetsdataapplikationer. Utöver comzentidods röstsömmar och nuvarande datatjänster med låg bandbredd, t.ex. korta meddelanden. Integreringen av dessa heterogena tillämpningar på en gemensam överföringsinfrastruktur medför liknande utmaningar som i trådnätsintegrerade nätverk% I trådlösa emirationer är dessa frågor ytterligare förvärrade av störningsproblem: inneboende begränsad bandbredd och mycket varierande och oförutsägbara spridningsegenskaper. Speciellt kan kanalkvaliteten vruy brett bland rumsligt distribuerade användare på grund av diskmcerelaterad tennering Dessutom kan kanalförhållandena för en viss användare variera dramatiskt över tid på grund av blekning effekter. Fading är ett extremt fysiskt fenomen som orsakas av samspelet mellan spridningsemironmen1 och användarens rörlighet. Denna modell ger uttryckliga formler för fördelningen av antalet aktiva rader och den genomsnittliga överföringsfördröjningen. Särskilt. prestanda är insens;t;ilee, i den meningen att dessa fonnulas endast beror på egenskaperna hos systemet genom en lätt beräknad "last" faktor. Begreppet 'cellkapacitet', kritiskt för mmensionsändamål. kan sedan definieras oberoende av exakt statistik över erbjuden trafik i detta dokument. vi fokuserar på effekterna av rörlighet framkallade blekning som utvecklas på en långsammare tidsskala och manifesterar sig i form av oberoende hastighetsvariationer på Hur nivå. På grund av dessa långsammare hastighetsvariationer. okänslighetspropelt). är förlorad, och prestanda beror på något komplicerat sätt på detaljerad prisstatistik och uaffiska egenskaper hos systemet gör exakt analys virmally omöjligt. Med tanke på dessa komplexiteter. Vi kör upp föreställningen ~71.
För att explicit utvärdera hur användarens rörlighet påverkar systemets prestanda följer vi den idé som presenteras i REF om kvasistationär och flytande gräns, och tar hänsyn till två extrema fall av rörelselösa och oändligt snabba användare i WET-modellen.
How mobility impacts the flow-level performance of wireless data systems
{'venue': 'IEEE INFOCOM 2004', 'journal': 'IEEE INFOCOM 2004', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}