Det växande fokuset på hållbar och miljövänlig energiproduktion har resulterat i spridning av distribuerade energiresurser, främst baserade på förnybara energikällor som vind och solljus. Deras ringa storlek och den intermittenta karaktären av deras försörjning innebär dock att sådana generatorer inte lätt kan likställas med det nuvarande elnätet (Grid) som konventionella generatorer. Mot denna bakgrund, Virtual Power Plants växer snabbt fram som en lösning på detta problem där ett stort antal små energigeneratorer kan aggregeras så att de uppvisar egenskaper som en traditionell generator i termer av förutsägbarhet och robusthet. I detta arbete föreslår vi en metod för att främja bildandet av sådana "kooperativa" VPP (CVPP) med hjälp av multiagentteknik. I synnerhet utformar vi en betalningsmekanism som uppmuntrar DER att ansluta sig till CVPP med stor totalproduktion. Vår metod är baserad på strikt korrekta poängsättningsregler och framkallar exakta probabilistiska uppskattningar av energiproduktionen från CVPPs-och i sin tur, medlem DERs som hjälper vid planeringen av försörjningsschemat vid Grid. Vi utvärderar empiriskt vår strategi med hjälp av den verkliga miljön av 16 kommersiella vindkraftparker i Storbritannien, och vi visar att vår mekanism uppmuntrar verkliga DER att bilda CVPP och dessutom överträffar den nuvarande moderna betalningsmekanismen som utvecklats för detta problem.
För att övervinna denna gräns föreslogs nyligen Cooperative VPP (CVPP) som en ram för att aggregera små och distribuerade energiresurser i elnätet Ref.
Cooperative virtual power plant formation using scoring rules
{'venue': 'In Proceedings of the 11th International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems - Volume', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Economics', 'Engineering', 'Computer Science']}