I detta dokument presenterar vi en strategi för färgbild förståelse som står för färgvariationer på grund av höjdpunkter och skuggning. Vi visar att det reflekterade ljuset från varje punkt på ett dielektriskt objekt, såsom plast, kan beskrivas som en linjär kombination av objektfärgen och färgläggningen. Färgerna på alla ljusstrålar som reflekteras från ett objekt bildar sedan en plankluster i färgrymden. Formen av detta kluster bestäms av objektet och markera färger och av objektet form och belysning geometri. Vi presenterar en metod som utnyttjar skillnaden mellan objekt färg och markera färg för att separera färgen på varje pixel i en matt komponent och en highlight komponent. Detta genererar två inre bilder, en visar scenen utan höjdpunkter, och den andra visar bara höjdpunkter. De inneboende bilderna kan vara ett användbart verktyg för en mängd olika algoritmer i datorseendet, såsom stereoseende, rörelseanalys, form från skuggning och form från höjdpunkter. Vår metod kombinerar analys av matt och highlight reflektion med en sensormodell som står för kamerabegränsningar. Detta gör det möjligt för oss att framgångsrikt köra vår algoritm på riktiga bilder tagna i en laboratoriemiljö. Vi visar och diskuterar resultaten.
Klinker m.fl. REF förlängd dikromatisk reflektion modell, och föreslog en T-formad färgfördelning som beskrev bilden färg som en kombination av objekt färg och markera färg.
The measurement of highlights in color images
{'venue': 'International Journal of Computer Vision', 'journal': 'International Journal of Computer Vision', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}