Abstract-Offloading trafik genom opportunistiska kommunikationer har nyligen föreslagits som ett sätt att minska den nuvarande överbelastningen av cellulära nätverk. Opportunistisk kommunikation kan uppstå när användare av mobila enheter (tillfälligt) befinner sig i varandras närhet, så att enheterna kan etablera en lokal peer-to-peer-anslutning (t.ex. via WLAN eller Bluetooth). Eftersom opportunistisk kommunikation bygger på deltagarnas spontana rörlighet är den till sin natur otillförlitlig. Detta innebär en allvarlig utmaning för utformningen av alla cellulära avlastningslösningar, som måste uppfylla tillämpningskraven. I detta dokument tar vi itu med denna utmaning ur ett optimeringsanalysperspektiv, i motsats till de befintliga heuristiska lösningarna. Vi modellerar först spridningen av innehåll (injicerat genom det cellulära gränssnittet) i ett opportunistiskt nätverk med heterogen nodrörlighet. Sedan, baserat på denna modell, tar vi fram den optimala strategin för injicering av innehåll, vilket minimerar belastningen på det cellulära nätverket samtidigt som applikationernas begränsningar uppfylls. Slutligen föreslår vi en adaptiv algoritm baserad på kontrollteori som implementerar denna optimala strategi utan att kräva några uppgifter om rörlighetsmönster eller de mobila nodernas kontaktfrekvenser. Det föreslagna tillvägagångssättet utvärderas i stor utsträckning med både en heterogen rörlighetsmodell och verkliga kontaktspår, vilket visar att det i hög grad överträffar tidigare tillvägagångssätt som föreslås i litteraturen.
REF modellerar innehållsspridningen som ett styrsystem och föreslår en adaptiv algoritm, HYPE, som syftar till att minimera belastningen på det cellulära nätverket genom att använda realtidsmätningar.
Offloading Cellular Traffic Through Opportunistic Communications: Analysis and Optimization
{'venue': 'IEEE Journal on Selected Areas in Communications', 'journal': 'IEEE Journal on Selected Areas in Communications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}