Abstract-Oriented Strand Board (OSB) är en typ av konstruerad träspånskiva som är allmänt accepterad inom tillverkning, konstruktion och logistik. Produktionen av OSB paneler kräver rektangulära-formade trätrådar av specifik storlek, ordnade i lager för att bilda den så kallade "madrass" (matta) och bundna tillsammans med lim. Panelens strukturella egenskaper är direkt beroende av lagrets formning. I synnerhet bör storleksfördelningen - dvs granulometri - av trådarna uppfylla standardåtgärder för att nå de mekaniska egenskaper som förväntas från panelen. Offline granulometri av partikelmaterial är det vanligaste förfarandet som används för att utvärdera produktionsprocessen, men det är benägna att flera nackdelar på grund av manuell intervention av mänskliga operatörer. Visionbaserade system gör det istället möjligt att utföra granulometriska analyser på ett automatiskt och kontaktlöst sätt. Vi föreslår ett datorseende för att uppskatta granulometrin hos trästänger. Det designade ramverket analyserar bilder av en matta av trådar placerade över ett rörligt transportband, och ger användbar information och mätningar för att förbättra produktionen av OSB-paneler. På grund av den mycket stora mängden trätrådar på mattan är partikelöverlappning vanligt förekommande och utgör en huvudfråga för mätalgoritmer. För att lösa detta problem, vårt ramverk förenar bildbehandling och beräknings intelligens metoder, såsom kantdetektering och fuzzy färgkluster. Vi testade ramen med verkliga och syntetiska bilder, användbara för att variera förhållandena i materialets form. De erhållna resultaten visar vår förmåga att utvärdera strängarnas granulometri under verkliga förhållanden, och robusthet mot de simulerade variationerna i produktionsprocessen.
Detta tillvägagångssätt har tillämpats på området för träpanelproduktion, med ett ramverk som förenar bildbehandling och beräkningsintelligens för att segmentera och mäta trätrådar REF.
Improving OSB wood panel production by vision-based systems for granulometric estimation
{'venue': '2015 IEEE 1st International Forum on Research and Technologies for Society and Industry Leveraging a better tomorrow (RTSI)', 'journal': '2015 IEEE 1st International Forum on Research and Technologies for Society and Industry Leveraging a better tomorrow (RTSI)', 'mag_field_of_study': ['Engineering']}