Att känna igen aktiviteter som bygger på en aktörs interaktion med vardagliga objekt är en viktig forskningsansats inom allestädes närvarande datorer. Vi presenterar ett igenkännande tillvägagångssätt som kompletterar objekt tagna eller släppt information med objektets interna tillstånd förändringar (som en effekt av intramanipulering) och objektets externa tillstånd förändringar med hänvisning till andra objekt (som en effekt av extra manipulering). Begreppet Intra-manipulering är inspirerat av det faktum att många vardagliga objekt ändrar sitt inre tillstånd när de manipuleras av den mänskliga skådespelaren, medan extra manipulering motiveras av det faktum att människor vanligen omorganiserar de rumsliga relationerna mellan vardagliga objekt som en del av deras aktiviteter. En detaljerad utvärdering av vårt system för aktivitetsigenkänning i virtuell verklighet (VR) presenteras som ett "konceptsäkert". Vi har fått en uppskattningsprecision på 92 procent på aktivitetsnivå och 81 procent på åtgärdsnivå bland 15 vardagliga hemaktiviteter. Virtuell verklighet användes som en testbädd för att påskynda designprocessen för vårt aktivitetsigenkänningssystem, vilket gjorde att vi kunde kompensera för begränsningarna med dagens tillgängliga avkänningstekniker och jämföra bidragen från intramanipulering och extra manipulering för aktivitetsigenkänning.
Simulerade data om virtuell verklighet användes i REF för att känna igen aktiviteter baserade på manipulering av objekt.
Activity Recognition Based on Intra and Extra Manipulation of Everyday Objects
{'venue': 'In: UCS2007. Proceedings of the 4th International Symposium on Ubiquitous Computing Systems. LNCS', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}