Syfte: Kvantitativa mätningar av väggtjocklek i människans aortaaneurysmer kan leda till mer exakta metoder för utvärdering av deras biomekaniska miljö. Metoder: Författarna beskriver en algoritm för att uppskatta väggtjocklek i AAA baserat på intensitet histogram och neurala nätverk som involverar segmentering av kontrastförstärkt buk datortomografi bilder. Algoritmen tillämpades på tio trasiga och tio orupturerade AAA-avbildningsdata. Två kärlkirurger segmenterade manuellt lumen, innervägg och yttervägg för varje datamängd och en referensstandard definierades som genomsnittet av deras segmenteringar. Reproducerbarheten bestämdes genom att jämföra referensstandarden med lumenkonturer som genererades automatiskt av algoritmen och ett kommersiellt tillgängligt programvarupaket. Repeterbarheten bedömdes genom att jämföra lumen, yttervägg och inre väggkonturer, samt väggtjocklek, gjord av de två kirurgerna med hjälp av algoritmen. Resultat: Det var hög korrespondens mellan automatiska och manuella mätningar för lumenområdet  och r = 0,978 och r = 0,996 för spruckna och orupturerade aneurysmer respektive mellan kärlkirurger  och r = 0,987 och r = 0,992 för spruckna och orupturerade aneurysmer, respektive. Författarnas automatiska algoritm visade bättre resultat jämfört med referensen med ett genomsnittligt lumenfel på 3,69 %, vilket är mindre än hälften av felet mellan den kommersiellt tillgängliga applikationen Simpleware och referensen  på 7,53%. Väggtjockleksmätningar visade också god överensstämmelse mellan kärlkirurger med genomsnittliga variationskoefficienter på 10.59%  och 13,02% orupturerad aneurysm. Rupturerade aneurysmer uppvisar betydligt tjockare väggar 0.79 mm eller mindre än orupturerade väggar 0.48 mm eller 0,22 mm, p = 0.044. Slutsatser: Även om ytterligare förfining krävs för att helt automatisera den yttre väggsegmenteringsalgoritmen, visar dessa preliminära resultat metodens lämpliga reproducerbarhet och låg interobservervariabilitet.
Shum m.fl. REF beskrev en semiautomatiserad algoritm för att definiera väggtjocklek hos patienter med AAA baserat på intensitetshistogram och neurala nätverkssegmentering av kontrastförstärkta CT-bilder i buken.
Semiautomatic vessel wall detection and quantification of wall thickness in computed tomography images of human abdominal aortic aneurysms
{'venue': 'Medical physics', 'journal': 'Medical physics', 'mag_field_of_study': ['Medicine', 'Physics']}