Abstrakt. Att dela strukturerade data i ett P2P-nätverk är ett utmanande problem, särskilt i avsaknad av ett förmedlat schema. Standardpraxisen att besvara en på varandra följande omskriven fråga längs spridningsvägen leder ofta till betydande förlust av information. Tvärtom kräver användningen av förmedlade scheman mänsklig interaktion och global överenskommelse, både under skapande och underhåll. I detta dokument presenterar vi GrouPeer, en adaptiv, automatiserad strategi för båda frågorna i samband med ostrukturerade P2P-databaser. Genom att tillåta kamrater att individuellt välja vilken omskriven version av en fråga för att svara och utvärdera de mottagna svaren, informationsrika källor som lämnats dolda annars upptäcks. Gradvis omstruktureras överlägget eftersom semantiskt liknande kamrater grupperas samman. Experimentella resultat visar att vår teknik ger mycket exakta svar och bygger kluster som är mycket nära de optimala genom att kontakta ett mycket litet antal noder i överlägget.
I termer av frågesemantik bevarande, REF presentera GrouPeer, en adaptiv, automatiserad strategi för kluster kamrater baserat på deras gemensamma intressen.
GrouPeer: Dynamic Clustering of P2P Databases
{'venue': 'Information Systems', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}