Skuggor är integrerade delar av naturliga scener och en av de faktorer som bidrar till naturligheten av syntetiska scener. I många bildanalys- och tolkningsapplikationer stör skuggor grundläggande uppgifter som objektextraktion och beskrivning. Därför är skuggsegmentering ett viktigt steg i bildanalysen. I den här artikeln föreslår vi en ny skuggsegmenteringsalgoritm för både stillbilder och rörliga bilder. Den föreslagna tekniken utnyttjar spektral och geometriska egenskaper skuggor i en scen för att utföra denna uppgift. Närvaron av en skugga är först hypothesized med ett initialt och enkelt bevis baserat på det faktum att skuggor mörkar ytan som de kastas på. Giltigheten av upptäckta regioner som skuggor verifieras ytterligare genom att använda sig av mer komplexa hypoteser om färginvarianter och geometriska egenskaper hos skuggor. Slutligen bekräftar eller förkastar ett informationsintegrationsstadium den första hypotesen för varje upptäckt region. Simuleringsresultat visar att den föreslagna algoritmen är robust och effektiv när det gäller att upptäcka skuggor för en stor klass av scener.
Salvador, et al., REF antar det faktum att en skugga mörkar ytan, för att identifiera en första uppsättning skuggade pixlar.
Cast shadow segmentation using invariant color features
{'venue': 'Comput. Vis. Image Underst.', 'journal': 'Comput. Vis. Image Underst.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}