Abstrakt. Databaser över geografiska informationssystem (GIS) innehåller information om många objekt, t.ex. trafiksignaler, vägskyltar, brandposter m.m. i stadsområden. Denna mängd information kan användas för att hjälpa olika datorseende uppgifter. I detta dokument föreslår vi en metod för att förbättra objektdetekteringen med hjälp av en uppsättning tidigare erfarenheter från GIS-databaser. Med tanke på en databas över objekt platser från GIS och en frågebild med metadata, beräknar vi den förväntade rumsliga platsen för de synliga objekten i bilden. Vi utför också objektdetektering i frågebilden (t.ex. med hjälp av DPM) och få en uppsättning kandidat avgränsande rutor för objekten. Sedan kopplar vi samman GIS tidigare med potentiella upptäckter för att hitta de sista föremål som avgränsar lådorna. För att klara av olika felaktigheter och praktiska komplikationer, såsom bullriga metadata, ocklusioner, felaktigheter i GIS och dåliga kandidatdetekteringer, formulerar vi vår fusion som ett problem med högre ordningsdiagram som vi på ett robust sätt löser med hjälp av RANSAC. Vi visar att detta tillvägagångssätt överträffar väletablerade objektdetektorer, såsom DPM, med stor marginal. Dessutom föreslår vi att GIS-objekten kan användas som ledtrådar för att upptäcka platsen där en bild togs. Vår hypotes är baserad på tanken att objekten som syns i en bild, tillsammans med deras relativa rumsliga läge, ger distinkta signaler för geo-lokalisering. För att uppskatta geo-lokaliseringen baserat på de generiska objekten, utför vi en sökning på ett tätt rutnät av platser över det täckta området. Vi tilldelar en poäng till varje plats baserat på likheten mellan dess GIS-objekt och de ofullständiga objektdetekteringerna i bilden. Vi visar att över ett brett urbant område på > 10 kvadratkilometer, kan denna semantiska strategi avsevärt begränsa lokaliseringen sökutrymme, och ibland, även hitta rätt plats.
I REF hjälper ett geografiskt informationssystem (GIS) vid upptäckt av föremål, som beräknar GIS före synliga objekt i bilden för att upptäcka de slutliga avgränsande rutorna.
GIS-Assisted Object Detection and Geospatial Localization
{'venue': 'ECCV', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}