Abstract-This paper introducerar en ny kontextuell modell för erkännande av människors visuella fokus (VFOA) i möten från audio-visuella perceptuella signaler. Mer specifikt, i stället för att självständigt erkänna VFOA för varje möte deltagare från sitt eget huvud pose, föreslår vi att gemensamt erkänna deltagarnas visuella uppmärksamhet för att införa kontextberoende interaktionsmodeller som relaterar till gruppaktivitet och den sociala dynamiken i kommunikation. Möte kontextuell information representeras av var människor befinner sig, samtalsevenemang som identifierar golvhållningsmönster och en presentationsaktivitetsvariabel. Genom att modellera samspelet mellan de olika sammanhangen och deras kombinerade och ibland motsägelsefulla inverkan på gazing beteende, vår modell tillåter oss att hantera VFOA erkännande i svåra uppgiftsbaserade möten med artefakter, presentationer, och rörliga människor. Vi validerade vår modell genom rigorös utvärdering av en allmänt tillgänglig och utmanande datauppsättning om 12 verkliga möten (5 timmars data). Resultaten visade att integrationen av presentationen och konversationen dynamiska sammanhang med hjälp av vår modell kan leda till betydande prestandaförbättringar.
Ba och al. REF syftar till att identifiera människors visuella fokus på uppmärksamhet med hjälp av ett spårningssystem baserat på partikelfiltreringsteknik.
Multiperson Visual Focus of Attention from Head Pose and Meeting Contextual Cues
{'venue': 'IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence', 'journal': 'IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}