I detta dokument visar vi hur kompression kan integreras i ett relationsdatabassystem. Specifikt beskriver vi hur lagringshanteraren, frågehanteringsmotorn och frågeoptimizern för ett databassystem kan utökas för att hantera komprimerade data. Vårt huvudsakliga resultat är att kompression kan avsevärt förbättra svarstiden för frågor om mycket lätta kompression tekniker används. Vi kommer att presentera sådana lätta kompressionstekniker och ge resultaten av att köra TPC-D-riktmärket på en så komprimerad databas och en icke-komprimerad databas med hjälp av AODB databassystemet, ett experimentellt databassystem som utvecklades vid universiteten i Mannheim och Passau. Vårt riktmärke resultat visar att komprimering verkligen erbjuder hög prestanda vinster (upp till 50%) för IO-intensiva frågor och måttliga vinster för CPU-intensiva frågor. Kompression kan dock också öka körtiden för vissa uppdateringsoperationer. Sammantaget rekommenderar vi att utöka dagens databassystem med lätt kompressionsteknik och att göra omfattande användning av denna funktion.
Westmann m.fl. REF diskuterade hur kompression kan integreras i en relationell frågemotor.
The implementation and performance of compressed databases
{'venue': 'SGMD', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}