I detta papper presenteras en ny filtreringsmetod baserad på neutrosofisk uppsättning (NS) metod för wienerfilter för att ta bort Rician brus från magnetisk resonans bild. En neutrosofisk uppsättning, en del av neutrosofiteorin, studerar neutraliteternas ursprung, natur och omfattning samt deras interaktioner med olika idémässiga spektra. Nu tillämpar vi neutrosofiska uppsättningen i bilddomänen och definierar vissa begrepp och operatörer för bilddenoisering. Bilden omvandlas till NS-domän, beskriven med hjälp av tre medlemsuppsättningar: True (T), Indeterminacy (I) och False (F). Den neutrosofiska uppsättningens entropi definieras och används för att mäta obestämdhet. Filtrering av ener används på T och F för att minska osäkerheten och ta bort buller. Experimenten har utförts på simulerade magnetiska resonansbilder (MRI) från Brainweb-databasen och kliniska MR-bilder skadade av Rician brus. Resultaten visar att NS wienerfiltret ger bättre denoiserande resultat när det gäller visuell perception, kvalitativa och kvantitativa åtgärder jämfört med andra denoiseringsmetoder, såsom klassiska wienerfilter, det anisotropa diffusionsfiltret, det totala variationsminimeringsschemat och icke-lokalt filter.
Experimenten har utförts på simulerad MR från Brainweb databas och kliniska MR-bilder REF.
A New Neutrosophic Approach of Wiener Filtering for MRI Denoising
{'venue': None, 'journal': 'Measurement Science Review', 'mag_field_of_study': ['Mathematics']}