För att skapa en kontextmedveten miljö måste mänskliga platser och rörelsevägar beaktas. I detta dokument föreslår vi en algoritm som spårar mänskliga rörelsevägar med hjälp av endast binära sensed data som erhållits av infraröda (IR) sensorer fästa vid taket i ett rum. Vår algoritm kan uppskatta flera mänskliga rörelsevägar utan förkunskaper om antalet människor i rummet. Genom att upprepa förutsägelser och uppskattningar av mänskliga positioner och kopplingar från de tidigare mänskliga positionerna till de uppskattade vid varje tidsperiod kan mänskliga rörelsevägar uppskattas. Simuleringsbaserade utvärderingsresultat visar att vår algoritm dynamiskt kan spåra mänskliga rörelsevägar.
Med hjälp av endast den binära information som erhållits av infraröda sensorer fästa vid taket i ett rum, kan de mänskliga positionerna uppskattas, och även antalet människor i rummet förändras dynamiskt REF.
Multiple Human Tracking Using Binary Infrared Sensors