Abstract Multi-modal bildsekvens registrering är ett utmanande problem som består i att anpassa två bildsekvenser av samma scen förvärvade med en annan sensor, och därmed innehåller olika egenskaper. Vi fokuserar i detta dokument på registrering av optiska och infraröda bildsekvenser förvärvade under flygning av en helikopter. Båda kamerorna är placerade på olika positioner och de ger kompletterande information. Vi föreslår en snabb registreringsmetod baserad på egginformation: ett nytt kriterium definieras för att ta hänsyn till både storleken och inriktningen på kanterna på de bilder som ska registreras. Vi härleder en robust teknik baserad på en lutning stigning och kombineras med ett pålitlighetsprov för att snabbt bestämma den optimala omvandlingen som matchar de två bildsekvenserna. Vi visar på verkliga multimodala data att vår metod överträffar klassiska registreringsmetoder, tack vare den forminformation som konturerna ger. Dessutom visar resultat på syntetiska bilder och verkliga experimentella förhållanden att den föreslagna algoritmen lyckas hitta den optimala C. Sutour (B) IMB och LaBRI, Université de Bordeaux, Talence, Frankrike e-post: camille.sutour@math.u-bordeaux.fr
Sutour m.fl. Ref beaktade kanternas storlek och orientering för att registrera synliga bilder och NIR-bilder.
Edge-Based Multi-modal Registration and Application for Night Vision Devices
{'venue': 'Journal of Mathematical Imaging and Vision', 'journal': 'Journal of Mathematical Imaging and Vision', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}