Den Semantic Web är en förlängning av den nuvarande webben där information ges väldefinierad mening, bättre möjliggör datorer och människor att arbeta i samarbete. På senare tid har olika tillämpningar som bygger på denna vision utformats, t.ex. inom områdena kunskapshantering, webbportaler, e-lärande, multimediasökning m.m. Det är uppenbart att de komplexa metadatabeskrivningar som genereras på grundval av fördefinierade ontologier fungerar som perfekta inmatningsdata för maskininlärningsteknik. I detta dokument föreslår vi ett tillvägagångssätt för klusterering av ontologibaserade metadata. De viktigaste bidragen i detta dokument är definitionen av en uppsättning likhetsåtgärder för att jämföra ontologibaserade metadata och en tillämpningsstudie med hjälp av dessa åtgärder inom en hierarkisk klusteralgoritm.
Å andra sidan antar Maedche och Zacharias Ref en semantisk likhetsåtgärd mot klusterbaserad metadata.
Clustering Ontology-Based Metadata in the Semantic Web
{'venue': 'PKDD', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}