Canny's edge detection algoritm är en klassisk och robust metod för kantdetektion i gråskala bilder. De två väsentliga egenskaperna hos denna metod är införandet av NMS (Non-Maximum Suppression) och dubbel tröskelering av lutningsbilden. På grund av dålig belysning kan regiongränserna i en bild bli vaga, vilket skapar osäkerhet i lutningsbilden. I det här dokumentet har vi föreslagit en algoritm baserad på begreppet typ 2-fuzzy-uppsättningar för att hantera osäkerheter som automatiskt väljer de tröskelvärden som krävs för att segmentera lutningsbilden med hjälp av klassisk Canny's edge detektionsalgoritm. Resultaten visar att vår algoritm fungerar betydligt bra på olika referensbilder samt medicinska bilder (handradiografibilder).
Canny's edge detection algoritm uppnås för att segmentera lutningen bilden REF.
An Improved Canny Edge Detection Algorithm Based on Type-2 Fuzzy Sets
{'venue': None, 'journal': 'Procedia Technology', 'mag_field_of_study': ['Mathematics']}