Sammanfattning av denna webbsida: Denna artikel beskriver ett svagt övervakat system för känsloanalys i filmrecensionsdomänen. Målet är att klassificera en filmrecension i en polaritetsklass, positiv eller negativ, baserad på de meningar som enbart gäller filmen. Den irrelevanta texten, som inte är direkt relaterad till granskarens åsikt om filmen, utelämnas ur analysen. Wikipedia införlivar världskunskapen om filmspecifika funktioner i systemet som används för att få en utdragbar sammanfattning av recensionen, bestående av granskarens åsikter om filmens specifika aspekter. Detta filtrerar bort begrepp som är irrelevanta eller objektiva med avseende på den givna filmen. Det föreslagna systemet, WikiSent, kräver inga märkta data för utbildning. Den enda svaga tillsynen uppstår av användningen av resurser som WordNet, Del-of-Speech Tagger och Sentiment Lexicons på grund av deras konstruktion. WikiSent uppnår en betydande noggrannhetsförbättring jämfört med baslinjen och har en bättre eller jämförbar noggrannhet med de befintliga semiövervakade och oövervakade systemen i domänen, på samma datauppsättning. Vi utför också en allmän film översyn trendanalys med WikiSent för att hitta trenden inom film-making och allmänhetens acceptans i termer av film genre, år av release och polaritet.
Wikisent, som föreslagits av REF, beskriver också ett svagt övervakat system för klassificering av känsloanalyser.
WikiSent: Weakly Supervised Sentiment Analysis through Extractive Summarization with Wikipedia
{'venue': 'Lecture Notes in Computer Science', 'journal': 'Lecture Notes in Computer Science', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}