Vi presenterar en ny uppsättning tekniker för visualisering av mycket stora datamängder som kodar flyginformation som erhållits från Air Traffic Control. Syftet med vår visualisering är att ge ett smidigt sätt att utforska tillgänglig information och hitta outlier spatio-temporala mönster genom att navigera mellan finskala, detaljer, vyer på data och grova översikter över stora områden och långa tidsperioder. För att uppnå detta utökar och anpassar vi flera bildbaserade visualiseringstekniker, inklusive animering, densitetskartor och medföljande grafer. I motsats till tidigare metoder kan vi visualisera betydligt mer information på en enda skärm, med begränsat skräp, och även skapa realtidsanimeringar av data. För beräkningsskalbarhet implementerar vi vår metod med GPU-accelererade tekniker. Vi visar våra resultat på flera verkliga datamängder som sträcker sig från timmar över ett land till en månad över hela världen.
Klein och Al. REF använde flera bildbaserade visualiseringstekniker, inklusive animering, densitetskartor och kombinerade grafer, för att visa flygdata.
Dynamic multiscale visualization of flight data
{'venue': '2014 International Conference on Computer Vision Theory and Applications (VISAPP)', 'journal': '2014 International Conference on Computer Vision Theory and Applications (VISAPP)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}