Abstract-Följa ramen semantik paradigm, presenterar vi en ny strategi för att lösa null-instantifierade argument. Vår metod lär sig sannolikhetsfördelningar av semantiska typer för varje Frame Element från explicita corpus annotationer. Dessa distributioner används för att välja de mest sannolika saknade implicita argument tillsammans med dess mest sannolika fyllmedel. Vi visar empiriskt att vår metod överträffar de system som utvärderas på SemEval 2010 uppgift 10 dataset.
Efter denna linje lade Ref fram en ny strategi för identifiering av DNI med användning av uttryckliga ramelement.
Exploiting Explicit Annotations and Semantic Types for Implicit Argument Resolution
{'venue': '2012 IEEE Sixth International Conference on Semantic Computing', 'journal': '2012 IEEE Sixth International Conference on Semantic Computing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}