Allt fler data finns idag i hierarkiska format som JSON på grund av den ökande populariteten av webbapplikationer och webbtjänster. Medan många slutanvändarsystem stöder att få hierarkiska data från databaser utan programmering, ger de mycket lite stöd för att använda hierarkiska data utöver att omvandla data till en platt sträng eller tabell. I det här dokumentet presenterar vi ett kalkylbladsverktyg för att använda och utforska hierarkiska datauppsättningar. Vi introducerar nya interaktionstekniker och algoritmer för att manipulera och visualisera hierarkiska data i ett kalkylblad med hjälp av datans relativa hierarkiska samband med data i dess angränsande kolumner. Vårt verktyg utnyttjar datans strukturinformation för att stödja val, gruppering, sammanfogning, sortering och filtrering av hierarkiska data i kalkylblad. Vår labbstudie visade att vårt verktyg hjälpte kalkylbladsanvändare att slutföra dataprospekteringsuppgifter nästan två gånger snabbare än att använda Excel och även överträffa programmerare i de flesta uppgifter.
Mer nyligen finns det forskning om att manipulera och visualisera hierarkiska data i kalkylblad REF och använda kalkylblad som en applikationsutveckling plattform [35].
Using and Exploring Hierarchical Data in Spreadsheets
{'venue': None, 'journal': 'Proceedings of the 2016 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}