Vi utvecklar en algoritm som kan upptäcka lunginflammation från lungröntgen på en nivå som överstiger praktiserande radiologer. Vår algoritm, CheXNet, är en 121-lagers konvolutionella neurala nätverk utbildade på ChestX-ray14, för närvarande den största allmänt tillgängliga lungröntgen dataset, innehåller över 100.000 frontalview röntgenbilder med 14 sjukdomar. Fyra praktiserande akademiska radiologer antecknar en testuppsättning, där vi jämför CheXNets prestanda med radiologers. Vi finner att CheXNet överstiger genomsnittliga radiolog prestanda på F1 metrisk. Vi utökar CheXNet för att upptäcka alla 14 sjukdomar i ChestX-ray14 och uppnå toppmoderna resultat på alla 14 sjukdomar.
Ovannämnda CheXNet modell, som är en 121-lagers konvolutionella neurala nätverk, utbildades på ChestX-ray14 dataset REF.
CheXNet: Radiologist-Level Pneumonia Detection on Chest X-Rays with Deep Learning
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}