Vi introducerar en lätt behörighetsprövning metod -Tap-Wave-Rub (TWR) -för smartphone malware förebyggande. TWR bygger på enkla mänskliga gester (implicit eller explicit) som är mycket snabba och intuitiva men mindre benägna att visas i användarnas dagliga aktiviteter. Närvaro eller avsaknad av sådana gester, innan du får tillgång till en ansökan, kan effektivt informera OS om begäran om tillgång är godartade eller skadliga. I detta dokument fokuserar vi på utformningen av en accelerometerbaserad telefonavlyssningsmekanism. Denna implicita avlyssning detekteringsmekanism är inriktad för att förhindra skadlig tillgång till NFC-tjänster, där en användare vanligtvis krävs för att knacka hennes telefon med en annan enhet. Vi presenterar en rad nya experiment för att utvärdera den föreslagna mekanismen. Våra resultat tyder på att vår strategi kan vara mycket effektiv för malware förebyggande, med ganska låga falska positiva och falska negativa, samtidigt som ingen ytterligare börda på användarna. Som en del av TWR-ramverket utforskar vi också kortfattat explicita gester (fingring, gnuggning eller hand viftande baserat på närhetssensor), som kan användas för att skydda tjänster som inte har en unik implicit gest i samband med dem.
Till exempel Tap-Wave-Rub REF föreslår ett system för malware förebyggande för smarphones.
Tap-Wave-Rub: lightweight malware prevention for smartphones using intuitive human gestures
{'venue': "WiSec '13", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}