Detta dokument presenterar vårt deltagande i SemEval "Task 13: Taxonomi Extraction Evaluation (TexEval-2)" (Bordea et al., 2016). I år föreslår vi en kombination av senaste semantiska vektorer representation i en metod för halvövervakade och autoövervakade förvärv av lexiska taxonomier från råa texter. I vårt förslag beräknas först likheter mellan begrepp med semantiska vektorer, sedan definieras ett pretopologiskt utrymme utifrån vilket en preliminär struktur konstrueras. Slutligen används en genetisk algoritm för att optimera två olika funktioner, kvaliteten på de tillagda relationerna i taxonomi och kvaliteten på strukturen. Experiment visar att vårt förslag har en konkurrenskraftig prestanda jämfört med andra deltagare som uppnår den andra positionen i den allmänna rangen.
Cleuziou m.fl. REF skapade en halvövervakad metod för förvärv av lexiska taxonomier baserade på genetiska algoritmer.
QASSIT at SemEval-2016 Task 13: On the integration of Semantic Vectors in Pretopological Spaces for Lexical Taxonomy Acquisition
{'venue': 'SemEval@NAACL-HLT', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}