Data Mining avser processen för att extrahera information från stora uppsättningar av data. Dess främsta konsekvens är att hitta samband mellan olika variabler för att extrahera meningsfull information. I den här artikeln använder vi Data Mining-teknik för att hitta och utvärdera framtida resultat och faktorer som påverkar dem. Efter förbehandling av data har flera tekniker för datautvinning tillämpats, nämligen association, klassificering och klusterbildning. Vi presenterar resultatet och analysen efter varje process.
Författare i REF tillämpade data Gruvteknik för att hitta och utvärdera framtida resultat och faktorer som påverkar dem.