I detta papper använder vi kluster för att organisera trådlösa sensorer i en energieffektiv hierarki. Vi föreslår en medel-kontentbaserad energieffektiv DIstributed Clustering (MEDIC) system, genom vilken sensorer självorganisera sig till energieffektiva kluster genom budgivning för kluster ledarskap. Detta system bygger på ett nytt kriterium som kan användas av varje sensornod för att fatta ett distribuerat beslut om huruvida valet ska vara ett klusterhuvud eller en icke-huvudmedlem, vilket är ett fullständigt distribuerat tillvägagångssätt. Även om MEDIC endast använder lokal information, det uppnår bättre prestanda i termer av effektiv livslängd och dess data / energi ratio är 25% högre än inhemska LEACH (Low-Energy Adaptive Clustering Hierarchy), som bygger på andra routing algoritmer för att få tillgång till global information. En kompletterande exponentiell data korrelationsmodell introduceras också för att simulera olika dataaggregationseffekt. Observationer på cellulära nät [8], skulle det vara lämpligt att dela upp noderna i kluster av skäl som rumslig återanvändning, mindre uppdateringskostnader, mindre routinginformation och mindre dataöverföring. En annan tvist inom klusterforskningen är om ett klusterhuvud kan väljas inom varje kluster. Vissa forskare [6], [7], [9] hävdar att det är orimligt att ha ett klusterhuvud eftersom varje nod har en liknande energibegränsning och klusterhuvudet förbrukar energi mycket snabbare. Deras metod bryter mot informationsutbytet genom efterfrågebaserad verksamhet. Detta tillvägagångssätt har vissa fördelar när trafiken är mestadels inom kluster; men när den stora trafiken i WSN är riktad från sensorn noder till basstationen, dvs., av intercluster typ, den huvudlösa strukturen lider av besvärliga intercluster informationsutbyte. Å andra sidan kan klusterhuvudets extra börda lindras genom att ledarskapet roteras mellan medlemmarna. Rotationen kan också dra nytta av avslappningseffekten [10], som indikerar ofta minska strömmen dras från batteriet gör det möjligt för batteriet att återvinna en del av sin förlorade kapacitet och därmed förlänger batteriets livslängd. Dessutom kan klusterhuvudet utföra datafusion och minska de data som skickas tillbaka till basstationen. LEACH (Low-Energy Adaptive Clustering Hierarchy) [11], ett exempel på den senare, skolan, kan förlänga nätverkets livslängd med en storleksordning jämfört med allmänna ändamål multihop metoder. Sammanfattningsvis föredrar WSN:s egenskaper en hierarkisk struktur med klusterhuvuden. Detta dokument bygger på det arbete som beskrivs i [12] genom att ge en detaljerad beskrivning och analys av medel-kontentbaserad energi-effektiv DI-tilldelad kluster (Medic). Resten av detta dokument är organiserat enligt följande. Avsnitt II granskar LEACH och trådlös mediumåtkomst. Avsnitt IV-A introducerar den data korrelationsmodell som vår forskning bygger på. I avsnitt IV gör vi datacentrerade analyser av energiförbrukningen i WSN och föreslår ett nytt kriterium som MEDIC grundar sig på. MedIC beskrivs i avsnitt V och simuleringarna anges i avsnitt VI. Avsnitt VII avslutar detta dokument. I detta avsnitt tillhandahåller vi några förberedelser som behövs för ytterligare diskussioner. LEACH använder hybridkommunikationssystemet CDMA-TDMA. Varje kluster har sin egen Spread Spectrum-kod så att interferensen mellan kluster minimeras. För intraklusterkommunikation tilldelas TDMA slots för varje medlem för att minimera medieinnehåll. LEACH:s verksamhet är uppdelad i rundor. I början av varje omgång väljs klusterhuvuden och andra noder ansluter sig till dem som medlemmar så att N noder delas upp i c-kluster. När ett kluster bildas skapar och sänder klusterhuvudet ett tidsschema till sina medlemmar. Som visas i bild. 1, Varje medlem tilldelas en tid slits per ram för att skicka sina data till sin klusterhuvud, och sedan klusterhuvudet utför dataaggregation och skickar de resulterande data tillbaka till basstationen. Jämfört med multihop routing system, LEACH visar en enastående energieffektivitet, som kallas kluster energivinst i följande. Klusterbildningen i LEACH baseras dock på global information. För att få tillgång till sådan information krävs andra routingsystem. I denna mening är LEACH bara ett semidistribuerat protokoll för WSN. Ett annat problem med LEACH är det slumpmässiga huvudvalet som inte kan garantera att det önskade antalet klusterhuvuden väljs eller att de valda huvudena är jämnt placerade. I detta dokument är vi bekymrade över att optimera klusterbildningen med hjälp av enbart lokal information. Intuitionen bakom den föreslagna ( ), 1 1 (11) J J CM CM CH CH < >, (12) Node väljer att vara en icke-huvudmedlem om ett klusterhuvud om i J J J CM CH < J J CM CH >  på
Liang Zhao Ref föreslog ett medelstort energieffektivt system för distribuerad klusterbildning (Medic), genom vilket sensorerna självorganiserar sig till energieffektiva kluster genom att lämna anbud på klusterhuvud.
Medium-Contention Based Energy-Efficient Distributed Clustering (MEDIC) for Wireless Sensor Networks
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Distributed Sensor Networks', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}