Abstract-Under de senaste åren populariteten av privatbilar blir urban trafik mer och mer trångt. Följden blir att trafiken blir ett av de viktigaste problemen i stora städer i hela världen. En del av trafikproblemen är trafikstockningar och olyckor som har orsakat ett enormt slöseri med tid, egendomsskador och miljöföroreningar. Detta forskningsdokument presenterar ett nytt intelligent trafikförvaltningssystem, baserat på sakernas Internet, som kännetecknas av låga kostnader, hög skalbarhet, hög kompatibilitet, lätt att uppgradera, att ersätta traditionella trafikstyrningssystem och det föreslagna systemet kan förbättra vägtrafiken enormt. Sakernas Internet är baserat på Internet, trådlös nätverksavkänning och detektionsteknik för att förverkliga den intelligenta igenkänningen på det taggade trafikobjektet, spårning, övervakning, hantering och bearbetas automatiskt. I dokumentet föreslås en arkitektur som integrerar internet av saker med agentteknik i en enda plattform där agenttekniken hanterar effektiv kommunikation och gränssnitt bland ett stort antal heterogena mycket distribuerade, och decentraliserade enheter inom sakernas internet. Arkitekturen introducerar användningen av en aktiv radiofrekvensidentifiering (RFID), trådlös sensorteknik, objekt ad-hoc nätverk, och Internet-baserade informationssystem där taggade trafik objekt kan automatiskt representeras, spåras och frågas över ett nätverk. Denna forskning presenterar en översikt över ett ramverk distribuerat trafiksimuleringsmodell inom NetLogo, en agentbaserad miljö, för IoT trafikövervakningssystem med mobil agentteknik.
REF, å andra sidan, föreslår ett trafikövervakningssystem baserat på molndata och IoT som övervakar fordon som använder RFID och trådlösa sensornätverk.
Intelligent Traffic Information System Based on Integration of Internet of Things and Agent Technology
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Advanced Computer Science and Applications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}