Detta dokument är inriktat på turismrelaterad åsiktsutvinning, inklusive turismrelaterad opinionsbildning och identifiering av turistattraktionsmål. Experimentella data är bloggartiklar som anges vara i den inhemska turismkategorin i en bloggrymd. Antecknare ombads att kommentera åsiktspolariteten och åsiktsmålet för varje mening. Olika strategier och särdrag har föreslagits för att identifiera åsiktsmål, bland annat nyckelord för turistattraktioner, coreferentialuttryck, turismrelaterade åsiktsord och en tvånivåklassificering. Vi använde maskininlärningsmetoder för att utbilda klassificeringar för turismrelaterad åsiktsutvinning. En omskolningsmekanism föreslås för att få systemets beslut om tidigare meningar. Det var 55,98 % respektive 59,30 % av det turistrelaterade yttrandet, och antalet turistattraktionsmål som identifierades bland kända turistrelaterade meningar var 90,06 % respektive 89,91 %. Den totala precisionen och recallpoängen var 51,30 % respektive 54,21 %.
Sentimentanalys baserad på maskininlärningsmetoder föreslogs för att identifiera turistattraktionsmål REF.
Tourism-Related Opinion Detection and Tourist-Attraction Target Identification
{'venue': 'IJCLCLP', 'journal': 'IJCLCLP', 'mag_field_of_study': ['Psychology', 'Computer Science']}