Syftet med bildfusion är att kombinera flera bilder (från en eller flera sensorer) till en enda sammansatt bild som behåller alla användbara data utan att införa artefakter. Mönster-selektiv teknik försöker identifiera och extrahera hela funktioner i källbilder att använda i kompositen. Dessa tekniker är vanligtvis beroende av bildrepresentationer med flera upplösningar, såsom Gaussiska pyramider, som är lokaliserade både i de rumsliga och rumsliga frekvensdomänerna, eftersom de möjliggör identifiering av funktioner på många skalor samtidigt. I detta dokument presenteras ett FPGA genomförande av pyramidal nedbrytning och efterföljande fusion av dubbla videoströmmar. Detta är den första rapporterade instansen av en hårdvaruimplementering av mönster-selektiv pyramidisk bildfusion. Användning av FPGA-teknik har möjliggjort en design som kan sammansmälta dubbla videoströmmar (gråskale VGA, 30fps) i realtid, och ger cirka 100 gånger upphastighet över en 2,8 GHz Pentium-4.
Sims och Irvine REF presenterade ett FPGA genomförande av pyramidal nedbrytning baserad videoström fusion.
An FPGA Implementation of Pattern-Selective Pyramidal Image Fusion
{'venue': '2006 International Conference on Field Programmable Logic and Applications', 'journal': '2006 International Conference on Field Programmable Logic and Applications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}