Eftersom parafrasering är en av de viktigaste uppgifterna i naturligt språk förståelse och generation, introducerar detta papper en ny teknik för att extrahera parafraser för känslor termer, från nonparallell corpora. Vi presenterar en bootstrappa teknik för att identifiera parafraser, börjar med ett litet antal frön. WordNet Affect känsloord används som frön. Bootstrappa tillvägagångssätt lär sig extraktionsmönster för sex klasser av känslor. Vi använder kommenterade bloggar och andra datauppsättningar som texter för att extrahera parafraser, baserat på de högsta scoring extraktionsmönster. Resultaten inkluderar lexiska och morfosyntaktiska parafraser, som vi utvärderar med mänskliga domare.
Till exempel, Keshtkar och Inkpen REF använder WordNet-Affect känslor ord för att extrahera parafraser av känslor uttryck från kommenterade bloggar, levande tidskrifter bloggar, och sagor.
A BOOTSTRAPPING METHOD FOR EXTRACTING PARAPHRASES OF EMOTION EXPRESSIONS FROM TEXTS
{'venue': 'Comput. Intell.', 'journal': 'Comput. Intell.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}