Abstrakt. Klassificeringen av ögontransparens och ögonförslutning har undersökts inom olika områden, t.ex. detektion av förarens dåsighet, fysiologisk statusanalys och mätning av ögontrötthet. För en klassificering med hög noggrannhet krävs noggrann segmentering av ögonregionen. De flesta tidigare forskning använde segmenteringsmetoden genom bild binarization på grundval av att ögongloben är mörkare än huden, men resultatet av detta tillvägagångssätt påverkas ofta av tjocka ögonfransar eller skuggor runt ögat. Därför föreslår vi en luddig metod för att klassificera öppenhet och stängning av ögonen. För det första använder den föreslagna metoden I- och K-färginformation från färgrymderna HSI respektive CMYK för ögonsegmentering. För det andra är ögonregionen binarized med hjälp av den suddiga logiken system baserat på I och K ingångar, som är mindre påverkas av ögonfransar och skuggor runt ögat. Den kombinerade bilden av I och K bildpunkter erhålls genom det suddiga logiksystemet. För det tredje använder vi den reviderade vägda genomsnittsmetoden, där alla rektangulära regioner med alla inferensvärden beaktas vid beräkningen av utdatapoängen för att återspegla effekten av alla inferensvärden vid beräkningen av utdatapoängen. För det fjärde görs klassificeringen av ögon öppenhet eller stängning med framgång genom den föreslagna fuzzy-baserade metoden med ögonbilder med låg upplösning som fångas i miljön av människor som tittar på TV på avstånd. Genom att använda det suddiga logiksystemet, kräver vår metod inte den kompletterande proceduren för utbildning oavsett vilken databas som väljs. Experimentella resultat med två databaser med ögonbilder visar att vår metod är överlägsen tidigare metoder.
Sedan är ögat regionen binarized med hjälp av den suddiga logiken system baserat på I och K ingångar REF.
Segmentation method of eye region based on fuzzy logic system for classifying open and closed eyes
{'venue': None, 'journal': 'Optical Engineering', 'mag_field_of_study': ['Physics', 'Engineering']}