ABSTRACT Smarta enheter ger oss allestädes närvarande mobil tillgång till Internet, vilket gör att mobilt Internet växer snabbt. Med hjälp av de mobila trafikdata som samlats in i centrala storstadsnätverk 2G och 3G i Kina under en vecka, studeras mobilanvändarnas beteende från tre aspekter: 1) dataanvändning, 2) rörlighetsmönster och 3) användning av applikationer. Vi klassificerar mobila användare i olika grupper för att studera resursförbrukningen i mobilt Internet. Vi observerar att trafiktunga användare och användare med hög rörlighet tenderar att konsumera massiva data och radioresurser samtidigt. Både dataanvändning och mobilitetsmönster är nära relaterade till användarens åtkomstbeteende. Användare kan klustras genom deras programanvändning beteende, och programkategorier kan identifieras genom sätt att locka användarna. Vår analys ger en omfattande förståelse för användarens beteende i mobilt Internet, som kan användas av nätoperatörer för att utforma lämpliga mekanismer för resursförsörjning och mobilitetshantering för resurskonsumenter baserat på olika kategorier av applikationer. INDEX TERMS Mobilt Internet, nätverkstrafik, dataanvändning, mobilitetsmönster, användarbeteende.
I REF presenterades den mobila användarens dataanvändning, applikationsanvändning och rörlighetsmönster.
Characterizing User Behavior in Mobile Internet
{'venue': 'IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing', 'journal': 'IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}