Abstrakt. Sociala nätverk uppvisar skalningslagar för flera strukturella egenskaper, såsom gradfördelning, skalning av bilagan kärna, och kluster koefficienter som en funktion av nod grad. En detaljerad förståelse om och hur dessa skallagar hänger samman saknas hittills, för att inte tala om huruvida de kan förstås genom en gemensam, dynamisk princip. Vi föreslår en enkel modell för stationär nätverksbildning och visar att de tre nämnda skalningsförhållandena följer som naturliga konsekvenser av triadisk stängning. Giltigheten av modellen testas på multiplex data från en väl studerade massiva multiplayer online-spel. Vi finner att de tre skalningsexponenter som observerats i multiplex data för vänskap, kommunikation och handelsnätverk samtidigt kan förklaras av modellen. Dessa resultat tyder på att triadisk stängning skulle kunna identifieras som en av de grundläggande dynamiska principerna vid bildandet av sociala multiplexnät.
Dessa arbeten har visat att skallagen för gradfördelning och kluster koefficient kan reproduceras baserat på dessa modeller REF.
Triadic closure dynamics drives scaling-laws in social multiplex networks
{'venue': 'New J. Phys. 15 063008 (2013)', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Physics', 'Computer Science']}