Abstract-Manually undersöka blod utstryk för upptäckt av malaria parasit konsumerar mycket tid för trend patologer. När den beräkningskraft ökar blir rollen av automatisk visuell inspektion viktigare. Det behövs därför ett automatiserat system för att slutföra så mycket arbete som möjligt för att identifiera malariaparasiter. Det givna systemet baserat på användning av RGB färgrymd, G-lager bearbetning, och segmentering av röda blodkroppar (RBC) samt cellparasiter genom auto-thresholding med offset värde och användning av morfologisk bearbetning. Arbetet jämför med de manuella resultaten från patologiska laboratoriet, baserat på totalt RBC-antal och antal celler parasiter. Det designade systemet detekterar framgångsrikt malariaparasiter och RBC-celler i tunn utstryksbild.
Panchbhai och Vishal REF föreslog en automatiserad analys som räknade röda blodkroppar och upptäckte malariaparasiter i tunna blodutstryksprover.
RBCs and Parasites Segmentation from Thin Smear Blood Cell Images
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Image, Graphics and Signal Processing', 'mag_field_of_study': ['Mathematics']}