Abstract-We utforma och genomföra en effektiv on-line strategi, FlowMate, för klusterflöden (anslutningar) som härrör från en upptagen server, enligt delade flaskhalsar. Kluster kan vara periodiskt indata för lastbalansering, samordning av överbelastning, aggregering, inträdeskontroll eller prismoduler. FlowMate använder i band (passiva) end-to-end fördröjningsmätningar för att dra slutsatsen delade flaskhalsar. Försenad information får stöd vid återkoppling från mottagarna, eller, om det är omöjligt, TCP- eller application tur-trip-tidsberäkningar används. Vi simulerar FlowMate och undersöker effekterna av nätbelastning, trafikbristighet, nätverksbuffertstorlekar och paketfallspolicyer för klusterkorrekthet, utvärderade via en ny noggrannhetsmätare. Vi anser att samordnade metoder för hantering av överbelastning är mer rättvisa när de integreras med FlowMate. Vi implementerar också FlowMate i Linuxkärnan v2.4.17 och utvärderar dess prestanda på Emulab-testbädden med hjälp av både syntetisk och tcplib-genererad trafik. Våra resultat visar att kluster av medel- till långlivade flöden är korrekta, även med sprucken bakgrundstrafik. Slutligen validerar vi våra resultat på Internet Planetlab testbädden. Index Terms-koordinerad hantering av överbelastning, lastbalansering, nätverksövervakning, nätverkstomografi, delad flaskhals, TCP.
Baserat på den här tekniken, Younis et al. REF utformade och genomförde en effektiv on-line-strategi FlowMate för klustervägar beroende på gemensamma flaskhalsar.
FlowMate: scalable on-line flow clustering
{'venue': 'IEEE/ACM Transactions on Networking', 'journal': 'IEEE/ACM Transactions on Networking', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}