Denna artikel beskriver en ny metod för att hitta liknande banor, med hjälp av bana segmentering baserad på rörelseparametrar (MPs) såsom hastighet, acceleration, eller riktning. För det första används en segmenteringsteknik för att bryta sönder banor i en uppsättning segment med homogena egenskaper med avseende på ett visst MP. Varje segment tilldelas en rörelse parameter klass (MPC), som representerar beteendet hos MP. Följaktligen omvandlar segmenteringsförfarandet en bana till en sekvens av klassetiketter, det vill säga en symbolisk representation. En modifierad version av redigeringsavståndet som kallas normaliserat viktat redigeringsavstånd (NWED) introduceras som ett likhetsmått mellan olika sekvenser. Som ansökan visar vi hur metoden kan användas för att samla banor. Metodens prestanda bedöms i två fallstudier med hjälp av verkliga rörelsedata från två olika tillämpningsområden, nämligen nordatlantiska orkanbanor och GPS-spår av kurirer i London. Tre olika experiment har genomförts som svarar på olika aspekter av de föreslagna teknikerna och som jämför vår NWED-mått med en relaterad metod.
Normaliserade viktade redigeringsavstånd REF ) segment en bana i delar med homogena egenskaper (t.ex. samma hastighet och/eller riktning), som representerar den som en sekvens av symboler.
Movement similarity assessment using symbolic representation of trajectories
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Geographical Information Science', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}