Abstrakt. I detta dokument föreslås ett tillvägagångssätt för att förbättra den statistiska ordanpassningen till ensemblemetoder. Två ensemblemetoder undersöks: flaggnings- och korsvalideringskommittéer. När det gäller dessa två metoder jämförs både viktade omröstningar och oviktade omröstningar under ordet anpassningsuppgift. Dessutom analyserar vi effekten av olika storlekar av träningsset på förpackningsmetoden. Experimentella resultat tyder på att både paketerings- och korsvalideringskommittéer förbättrar ordens anpassningsresultat oavsett viktad omröstning eller ovägd omröstning. Viktade röster presterar genomgående bättre än oviktade röster på olika storlekar av träningsset.
I REF föreslog Wu och Wang en metod för att lära sig ensembler för att förbättra ordanpassningen baserat på valberedning och korsvalideringskommittéer.
Improving Statistical Word Alignment with Ensemble Methods
{'venue': 'Second International Joint Conference on Natural Language Processing: Full Papers', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}