Abstract-Radio resurshantering blir en viktig aspekt av de nuvarande trådlösa nätverken på grund av spektrumbrist och tillämpningar heterogenitet. Kognitiv radio är en potentiell kandidat för resurshantering på grund av dess förmåga att tillgodose den växande trådlösa efterfrågan och förbättra nätverkseffektiviteten. Beslutsfattande är den huvudsakliga funktionen i processen för förvaltning av radioresurser, eftersom det bestämmer de radioparametrar som styr användningen av dessa resurser. I detta dokument föreslår vi ett adaptivt beslutssystem (ADMS) för förvaltning av radioresurser för olika typer av nättillämpningar, bland annat: strömförbrukning, nödsituationer, multimedia och spektrumdelning. ADMS utnyttjar genetisk algoritm (GA) som ett optimeringsverktyg för beslutsfattande. Den består av flera objektiva funktioner för beslutsprocessen såsom att minimera strömförbrukningen, felfrekvensen på paketen (PER), fördröjningen och störningen. Å andra sidan maximerar genomströmning och spektral effektivitet. Simuleringsresultat och testbäddsutvärdering visar ADMS-funktionalitet och effektivitet.
Som redan har visats i Ref, beslutsfattande är en av de viktigaste funktionerna i radiospektrumförvaltningsprocessen som gör det möjligt för MNOs att bestämma de radioparametrar som styr spektrumutnyttjandet.
Adaptive Decision-Making Scheme for Cognitive Radio Networks
{'venue': '2014 IEEE 28th International Conference on Advanced Information Networking and Applications', 'journal': '2014 IEEE 28th International Conference on Advanced Information Networking and Applications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}