Biometrisk ansiktsigenkänning blir allt vanligare i olika tillämpningsscenarier. Men spoofing attacker med ansiktsförklädnader är fortfarande ett allvarligt problem för toppmoderna ansiktsigenkänning algoritmer. I detta arbete föreslås en strategi för ansiktsverifiering baserad på spektralsignaturer av materialytor i området för kortvågsinfrarött (SWIR). De gör det möjligt att på ett tillförlitligt sätt skilja äkta mänsklig hud från andra material, oberoende av hudtyp. Vi presenterar designen av en aktiv SWIR bildsystem som förvärvar fyra band multispektral bild stackar i realtid. Systemet använder pulserad liten bandbelysning, vilket möjliggör snabb bildinhämtning och hög spektralupplösning och gör den vida oberoende av omgivande ljus. Efter att ha extraherat spektralsignaturer från de förvärvade bilderna, kan upptäckta ansikten verifieras eller förkastas genom att klassificera materialet som "hud" eller "icke-hud". Metoden utvärderas i stor utsträckning med avseende på både förvärvs- och klassificeringsresultat. Dessutom presenterar vi en databas som innehåller RGB och multispektral SWIR ansiktsbilder, samt spektrometer mätningar av en mängd olika ämnen, som används för att utvärdera vår strategi och kommer att göras tillgänglig för forskarsamhället när detta arbete publiceras.
Steiner m.fl. REF antog spektralsignaturer av materialytor i det kortvågiga infraröda området för att skilja mänsklig hud från andra material, oavsett hudegenskaper.
Design of an Active Multispectral SWIR Camera System for Skin Detection and Face Verification
{'venue': 'J. Sensors', 'journal': 'J. Sensors', 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Computer Science']}