Abstract-This paper fokuserar på uppgiften att disambiguating polarity-ambiguous ord och uppgiften reduceras till känsla klassificering av aspekter, som vi hänvisar till känslor förväntningar i stället för semantisk orientering allmänt används i tidigare undersökningar. Polarity-ambiguous ord hänvisar till ord som "stor, liten, hög, låg ", som utgör en utmanande uppgift på känsloanalys. För att disambiguate polaritet-ambiguous ord, detta papper konstruerar aspekten och polaritet-ambiguous lexikon med hjälp av en ömsesidig bootstrappa algoritm. Så känslan av polaritetsambigerande ord i sitt sammanhang kan avgöras i samverkan av känslans förväntningar på de aspekter och polaritetsambigerande ords tidigare polaritet.På meningsnivå visar experiment att vår metod är effektiv i känsloanalys.
Y. Cao m.fl. REF fokuserade på uppgiften att disambiguera polaritetsambigerande ord och uppgiften reducerades till känsloklassificering av aspekter, som hänvisade till känsloförväntningar i stället för semantisk orientering.
Sentiment Analysis Based on Expanded Aspect and Polarity-Ambiguous Word Lexicon
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Advanced Computer Science and Applications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}