Abstract-Vi föreslår ett tillvägagångssätt för att exakt detektera tvådimensionella (2-D) former. Formgränsens tvärsnitt är modellerat som en stegfunktion. Vi härleder först en endimensionell (1-D) optimal stegkantsoperatör, vilket minimerar både bullereffekten och det genomsnittliga kvadratfelet mellan ingång och filterutgång. Denna operatör anses vara derivat av den dubbla exponentiella (DODE) funktionen, ursprungligen härledd av Ben-Arie och Rao [5]. Vi definierar en operatör för formdetektering genom att förlänga DOD-filtret längs formens gränskontur. Svaren ackumuleras på centroid av operatören för att uppskatta sannolikheten för förekomsten av den givna formen. Denna metod för att upptäcka en form är i själva verket en naturlig utvidgning av uppgiften att upptäcka kant på pixelnivå till problemet med global konturdetektering. Detta enkla filtreringssystem är också ett verktyg för en systematisk analys av kantbaserad formdetektering. Vi undersöker hur felet sprids av formgeometrin. Vi har funnit att operatören, under allmänna antaganden, är lokalt linjär på toppen av svaret. Vi beräknar den förväntade formen av svaret och härleder några av dess statistiska egenskaper. Detta gör att vi kan förutsäga både dess lokalisering och detektion prestanda och justera dess parametrar enligt bildförhållanden och givna prestandaspecifikationer. Tillämpningar på problemet med fordonsdetektering i flygbilder, detektering av mänskliga ansiktsdrag och konturspårning i video presenteras.
Monn m.fl. I Ref föreslogs ett tillvägagångssätt för att på ett korrekt sätt upptäcka 2D-former och tillämpa det på fordonsdetektering.
Optimal edge-based shape detection
{'venue': 'IEEE transactions on image processing : a publication of the IEEE Signal Processing Society', 'journal': 'IEEE transactions on image processing : a publication of the IEEE Signal Processing Society', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine', 'Mathematics']}