Energieffektivitet är vanligtvis ett viktigt mål i trådlösa sensornätverk (WSN). I detta arbete presenteras först en energieffektiv datavägledningsmetod (EEG). WSN:s täckning och konnektivitet diskuteras på grundval av EEG. Därefter föreslås en hybridnodplaneringsmetod. Det omfattar sömnplanering för cykliskt övervakande regioner som är intresserade av tidsstyrda transportsätt och väckarschema för spårning av nödsituationer i händelsestyrda lägen. En felfrekvens införs i viloschemat för att förbättra systemets tillförlitlighet. En väckarsensor tröskel och en vilotid tröskel införs i väckarschemat för att minska energiförbrukningen i möjligaste mån. Resultaten av simuleringen visar att den föreslagna algoritmen kan förlänga nätverkets effektiva livslängd till dubbelt så lång som PEAS. Dessutom är de föreslagna metoderna effektiva eftersom de är mycket enkla att genomföra.
En hybridnodplanering baserad på effektiv kedjerouting föreslås i REF.
A Hybrid Node Scheduling Approach Based on Energy Efficient Chain Routing for WSN
{'venue': None, 'journal': 'Advances in Mechanical Engineering', 'mag_field_of_study': ['Engineering']}