Med uppkomsten av egg computing, ett stort antal enheter såsom sensor noder har satts in i eggnätet för att känna och bearbeta data. Men hur man kan tillhandahålla energi på begäran i realtid för dessa kantanordningar är en ny utmaning för eggnät. I verkliga tillämpningar av edge computing har sensornoder vanligtvis olika arbetsuppgifter på grund av miljöpåverkan, vilket resulterar i en dynamisk förändring av energiförbrukningen vid olika noder. Därför kan det traditionella periodiska laddningsläget inte tillgodose nodernas efterfrågan på laddning som har dynamisk energiförbrukning. I detta dokument föreslår vi ett avgiftsschema i realtid på begäran (RCSS) under förutsättning att kapaciteten för mobila laddare är begränsad. I processen för att bygga laddningsbanan, RCSS tillräckligt beaktar den dynamiska energiförbrukningen av olika nod, och lägger fram nästa nod val algoritm. Samtidigt föreslås en metod för att fastställa om laddningskretsen är genomförbar för att säkerställa laddningseffektiviteten. Under laddningsprocessen baseras RCSS på adaptiv avgiftströskel för att minska noddödligheten. Jämfört med befintliga metoder uppnår det föreslagna RCSS bättre prestanda i antalet överlevnadsnoder, den genomsnittliga servicetiden och laddningseffektiviteten.
Zhong m.fl. föreslog ett avgiftsschema i realtid på begäran med begränsad mobil laddarekapacitet REF.
RCSS: A Real-Time On-Demand Charging Scheduling Scheme for Wireless Rechargeable Sensor Networks
{'venue': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'journal': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'mag_field_of_study': ['Medicine', 'Engineering', 'Computer Science']}