I detta dokument föreslår vi att man använder en "bootstrapping" metod för att bygga en beroende trädbank av arabiska tweets. Denna metod använder en regelbaserad parser för att skapa en liten trädbank med tusen arabiska tweets och en datadriven parser för att skapa en större trädbank genom att använda den lilla trädbanken som en frö utbildning uppsättning. Vi kan skapa en beroende trädbank från omärkta tweets utan någon manuell intervention. Experiment resultat visar att denna metod kan förbättra hastigheten på utbildning parsern och noggrannheten hos den resulterande parser.
För arabiska har en trädbank med Twitter-mikrotext skapats helt automatiskt, baserat på förutsägelser om en regelbaserad och en datadriven parser REF.
Arabic Tweets Treebanking and Parsing: A Bootstrapping Approach
{'venue': 'WANLP@EACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}