ABSTRACT Feedback från programvaruanvändare, såsom felrapporter, är avgörande för hanteringen av programvaruprojekt. I GitHub uttrycks återkopplingen vanligtvis som nya frågor. Genom att arkivera problemrapporter, användare kan hjälpa till att identifiera och fixa buggar, dokument programvara kod, och förbättra programvara kvalitet via funktionsförfrågningar. I detta dokument strävar vi efter att undersöka vissa egenskaper hos frågor för att underlätta problemhantering och programvaruhantering. Vi undersöker de viktiga graderna av beteenden som är relaterade till frågor i populära projekt för att bedöma betydelsen av frågor i GitHub och analysera effektiviteten av problemmärkning för problemhantering. Sedan utforskar vi mönster av frågan engagerar sig över tid i populära projekt baserade på visuell analys och få följande resultat: vi finner att de beteenden som är relaterade till frågor spelar viktiga roller i GitHub. Vi finner också att tidsfördelningen av emissionsåtaganden följer en tre-period utvecklingsmodell, vilket ungefär motsvarar projektets livscykel. Dessa resultat kan ge en ny kunskap om frågor som kan hjälpa chefer att hantera och fördela projektresurser mer effektivt och till och med minska programfel. INDEX TERMS Open-source programvara gemenskap, projektutveckling modell, visuell analys, problem begå, programvaruhantering.
Dayu Han m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m. REF analyserar egenskaperna hos problem i Github Open Source Ecosystem genom visualiseringsteknik för att hjälpa chefer att hantera och fördela projektresurser mer effektivt, minska programfel och främja hållbar utveckling av ekosystem.
Exploring the Characteristics of Issue-Related Behaviors in GitHub Using Visualization Techniques
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}