Abstract-Data integritet och lagringseffektivitet är två viktiga krav för molnlagring. Proof of Retrievability (POR) and Proof of Data Possession (PDP) teknik garanterar dataintegritet för molnlagring. Bevis på ägande (POW) förbättrar lagringseffektiviteten genom att säkert ta bort onödigt duplicerade data på lagringsservern. Men trivial kombination av de två teknikerna, för att uppnå både dataintegritet och lagringseffektivitet, resulterar i icke-trivial duplicering av metadata (dvs. autentiseringstaggar), som strider mot målen för POW. Nya försök till detta problem medför enorma kostnader för beräkning och kommunikation och har också visat sig inte säkra. Det kräver en ny lösning för att stödja effektiv och säker granskning av dataintegritet med lagringsdeduplikation för molnlagring. I det här dokumentet löser vi detta öppna problem med ett nytt system baserat på tekniker som polynom-baserade autentiseringstaggar och homomorfa linjära autentiserare. Vår design gör det möjligt att deduplicera både filer och deras motsvarande autentiseringstaggar. Revision och deduplikation av dataintegritet uppnås samtidigt. Vårt föreslagna system kännetecknas också av ständig realtidskommunikation och beräkningskostnader på användarsidan. Offentlig revision och batchrevision stöds båda. Därför överträffar vårt föreslagna system befintliga POR- och PDP-system samtidigt som dedupliceringens ytterligare funktionalitet tillhandahålls. Vi bevisar säkerheten i vårt föreslagna system baserat på Computational Diffie-Hellman problemet, Statisk Diffie-Hellman problemet och t-Strong Diffie-Hellman problemet. Numerisk analys och experimentella resultat på Amazon AWS visar att vårt system är effektivt och skalbart.
I REF föreslogs offentlig revision med ett deduplikationssystem baserat på homomorfa linjära autentiseringstaggar.
Secure and constant cost public cloud storage auditing with deduplication
{'venue': '2013 IEEE Conference on Communications and Network Security (CNS)', 'journal': '2013 IEEE Conference on Communications and Network Security (CNS)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}