Abstrakt. Den automatiska identifieringen av direkta och indirekta diskurser och associationen av varje "direkt" uttalande med dess författare är forskningsämnen som börjar utforskas i Natural Language Processing. Vi utvecklade DID-systemet som när det tillämpas på barnhistorier börjar med att klassificera de uttalanden som hör till berättaren (indirekt diskurs) och de som hör till de karaktärer som deltar i berättelsen (direkt diskurs). Efterord försöker DID associera varje direkt tal med karaktärerna i berättelsen. Denna automatisering kan vara fördelaktig, nämligen när det är nödvändigt att märka de berättelser som ska hanteras av en automatisk berättare.
REF utvecklade ett system (DID) som tillämpades på barnhistorier, och börjar med att klassificera uttalandena.
Character Identification in Children Stories
{'venue': 'EsTAL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}