Abstract Cartoons är en världsomspännande populär visuell underhållning medium med en lång historia. Numera, med boomen av elektroniska enheter, finns det ett ökande behov av att digitalisera gamla klassiska karikatyrer som en grund för ytterligare redigering, inklusive deformation, färgläggning, etc. För att utföra sådan redigering, är det viktigt att extrahera struktur linjer inom tecknade bilder. Traditionella metoder för att upptäcka kanter är huvudsakligen baserade på gradienter. Dessa metoder fungerar dåligt i ansiktet av kompression artefakter och rumsligt varierande linjer färger, som orsakar lutningsvärden för att bli opålitliga. I detta dokument presenteras den första metoden för att extrahera strukturlinjer i tecknade serier baserade på regioner. Vår metod börjar med att segmentera en bild i regioner, och klassificerar dem sedan som kantregioner och icke-kantiga regioner. Vårt andra huvudsakliga bidrag består av tre åtgärder för att uppskatta sannolikheten för att en region är en icke-exploaterad region. Dessa mäter mörker, lokala kontraster och form. Eftersom sannolikheten blir otillförlitlig som regioner blir mindre, vi ytterligare klassificera regioner med hjälp av både sannolikheter och relationer till angränsande regioner via en graf-cut formulering. Vår metod har utvärderats på ett brett utbud av tecknade bilder, och övertygande resultat erhålls i alla fall.
Mao m.fl. REF presenterar en regionbaserad metod för att extrahera strukturlinjerna inom tecknade bilder; denna metod är till hjälp för att återhämta teckningsprocessen av karikatyrer.
Region-based structure line detection for cartoons
{'venue': 'Computational Visual Media', 'journal': 'Computational Visual Media', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}