Abstract-Demand sidohantering (DSM) gör det möjligt att justera belastningen från elnätet och samtidigt sänka konsumenternas räkning. Spelteoretisk DSM är ett tilltalande decentraliserat tillvägagångssätt för att gemensamt schemalägga användningen av hushållsapparater inom en uppsättning hushåll samtidigt som användarnas önskemål om användningstiden uppfylls. Nackdelen med distribuerade DSM protokoll är att de kräver att varje användare att kommunicera sin egen energiförbrukning mönster, som kan läcka känslig information om privata vanor. I detta dokument föreslås en distribuerad integritetsvänlig DSM-system som bevarar användarnas integritet genom att integrera dataaggregation och perturbation tekniker: användarna bestämmer sitt schema enligt aggregerade konsumtion mätningar perturbed med hjälp av additiv vit Gaussian buller. Vi utvärderar den bullereffekt och det antal användare som krävs för att uppnå en viss sekretessnivå, kvantifierad genom att öka informationsentropin i det aggregerade energiförbrukningsmönstret. Vårt föreslagna DSM-systems prestanda jämförs med det i ett referenssystem som inte stöder integritetsbevarande i termer av total räkning, toppefterfrågan och konvergenstid. Resultaten visar att integriteten kan förbättras till priset av att öka den högsta efterfrågan och antalet spel iterationer, medan den totala räkningen bara ökar marginellt. Index Terms-Smart rutnät, efterfrågesidan hantering, sekretessvänlig laddning schemaläggning.
Distribuerad integritetsvänlig DSM presenteras i REF, som bevarar användarnas integritet genom att integrera dataaggregation och perturbation.
Enabling Privacy in a Distributed Game-Theoretical Scheduling System for Domestic Appliances
{'venue': 'IEEE Transactions on Smart Grid', 'journal': 'IEEE Transactions on Smart Grid', 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Computer Science']}