Sammanfattning Numera handlar mycket forskning om att utföra långsiktiga kontinuerliga uppgifter, som producerar data i realtid, t.ex. Övervakning av ansökningar. Dessa uppgifter kan utföras i månader eller år och de är vanligtvis resursintensiva när det gäller de stora mängder data som behandlas per tidsenhet. Ett rutnät kan potentiellt tillhandahålla den mängd resurser som krävs för att utföra dessa uppgifter, men det kan visa sig vara omöjligt eller icke-nyttigt för ett rutnät att fördela resurser under så lång tid som dessa resurser också kan begäras av andra kunder eller kan gå med i ett rutnät endast under vissa tidsperioder. För att lösa dessa skillnader förhandlar en klient och en Grid Resource Allocator, och en klient måste komma överens om en kortare genomförandeperiod i slutet av vilken den behöver förhandla igen. I detta dokument diskuterar vi i detalj en beslutsmekanism för en kund som en del av dess förhandlingsstrategi, som syftar till att öka verkställighetsperiodernas varaktighet och att minska avbrottens varaktighet. Denna nya strategi, ConTask, har testats på en realistisk Grid resurssimulator, och den visar bättre verktyg än vår strategi som inte har särskilt utformats för kontinuerliga uppgifter under olika förhållanden.
I REF föreslås en ny förhandlingsstrategi som kallas ConTask för tilldelning av nätresurser.
Negotiation strategy for continuous long-term tasks in a grid environment
{'venue': 'Autonomous Agents and Multi-Agent Systems', 'journal': 'Autonomous Agents and Multi-Agent Systems', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}