Målet med textursyntesen är att generera en godtyckligt stor högkvalitativ textur från ett litet ingångsprov. Generellt antas att den ingående bilden ges som en platt, fyrkantig bit av struktur, därför måste den noggrant förberedas från en bild som tas under idealiska förhållanden. Istället skulle vi vilja extrahera den ingående texturen från någon yta från inom ett godtyckligt fotografi. Detta introducerar flera utmaningar: Endast delar av fotografiet är täckta med struktur av intresse, perspektiv och scen geometri införa förvrängningar, och texturen är icke-uniformly sampled under fångstprocessen. Detta bryter mot många av de antaganden som används för syntes. I detta papper kombinerar vi ett enkelt nytt användargränssnitt med en generisk syntesalgoritm per pixel för att uppnå högkvalitativ syntes från ett fotografi. Vårt gränssnitt låter användaren lokalt beskriva geometrin som stöder texturerna genom att kombinera rationella Bézier patchar. Dessa är särskilt väl lämpade för att beskriva böjda ytor under projektion. Vidare utökar vi perpixelsyntesen för att ta hänsyn till godtycklig textur sparhet och förvrängning, både i indatabilden och i syntesutgången. Tillämpningar sträcker sig från syntetiserande texturer direkt från fotografier till högkvalitativ texturkomplettering.
Eisenacher m.fl. REF föreslog en användardriven textursyntesalgoritm: användaren kan beskriva den lokala geometri som stöder texturen och som sedan kan syntetiseras på nya ytor.
Texture Synthesis From Photographs
{'venue': 'Comput. Graph. Forum', 'journal': 'Comput. Graph. Forum', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}