I tidningen presenteras vår design av nästa generations system för informationshämtning baserat på taggens samtidiga förekomster och efterföljande klusterbildning. Vi Målet med vårt forskningsprojekt är att utveckla och utvärdera ett nytt informationsverktyg, nämligen taggkluster (i stället för taggmoln), för framtida system för informationssökning på webben. Taggkluster använder sig av digital data (dvs. användarformulerade folksonomi-taggar) och de kan hjälpa användare att hitta rätt åtkomstpunkter till dokument. Taggkluster representerar en ny form av informationsvisualisering och visualiseringsdriven frågeexpansion och därmed en ny möjlighet för tillämpning av människa-datorinteraktion (HCI) forskning i webbaserad informationssökning (IR). Idag konfronteras vi med många så kallade Web 2.0-tjänster, t.ex. Flickr (foton), YouTube (videor), Technorati (bloggar), eller Del.icio.us (webbsidor). Var och en av dessa tjänster består av miljoner eller till och med miljarder dokument. Bara databasen Flickr omfattade mer än 3 miljarder bilder 2008. Följaktligen kommer uppsättningen av lämpliga matcher för mer eller mindre ospecifika frågor att vara mycket stor. För att kunna välja små och välordnade undergrupper är vi i behov av metoder för frågeexpansion [1, 2], eller mer specifikt av frågeavslappning [3, s. 1840]. Användaren måste omformulera sin fråga med hjälp av ytterligare sökargument och (som en allmän regel) den Booleska operatören OCH att kombinera dessa nya frågetermer med den ursprungliga sökargumentet. Det finns tre deluppgifter: (1) användaren måste vara medveten om alternativet för frågeexpansion; (2) användaren måste välja rätt nya termer, och (3) användaren måste tillämpa AND-operatören korrekt. Alla tre uppgifterna är inte oproblematiska för internetanvändare. I deras berömda Excite frågelogg analys, Spink et al. [4] Man fann enorma problem när det gäller omformulering av frågor och användning av operatörer. Spink, Jansen och Ozmultu uppger att deras "slutsatser betonar behovet av att närma sig design av Web IR-system, sökmotorer, och även webbplatsdesign på ett betydligt annorlunda sätt än utformningen av IR-system som praktiseras hittills" [5, s. 327]. Som ett resultat av Excite-projektet fann de att endast 8 % av alla frågor använder Booleska OCH (32 % felaktigt) och 6 % tillämpar +-tecken (39% felaktigt) [6, s. 10, tabell 4]. En liknande studie med hjälp av en AltaVista söklogg rapporterar att omkring 80% av alla frågor inte inkluderar någon Boolesk operatör [7, s. 9]. I de fall då användare använder en Boolesk operatör föredrar de att arbeta med AND. Av booleska operatörer "AND användes mest. En mindre andel av de frågor som används ELLER och en minimal procentandel OCH INTE" [4, s. 229]. Det finns vissa skillnader mellan operatörsanvändning i USA-baserade sökmotorer (ca 11 -20%) och EU-baserade sökmotorer (under 5%) [8], men det övergripande problemet verkar vara globalt. Den låga (korrekta) användningen av Booleska operatörer i allmänhet och av OCH i synnerhet finns inte bara på sökmotorer på webben, utan även på OPAC (total användning av operatören: 11,7 %, och operatören använder: 10,3 %) [9, s. 1322]. För OPAC "resultat visar att felfrekvensen av frågor med AND-operatören (6,0 %) var högre än för framgångsrika sökningar (4,3 %)" [9, s. 1325]. Användning av en professionell 1
REF införde samtidig förekomst av tagg i hämtningssystemet genom att använda en enkellänkig klusteralgoritm för att förbättra informationshämtningens effektivitet.
Tag Clusters as Information Retrieval Interfaces
{'venue': 'Proceedings of the 43th Annual Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS-43), January 5-8, 2010', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}