Lagstiftare använder offentlig kommunikation för att definiera vilken typ av representation de tillhandahåller komponenter. Detta kapitel karakteriserar hur lagstiftarna definierar vilken typ av representation de ger väljare och visar hur denna definition av representation förändras som svar på förändringar i valtrycket och förändringar i partikontrollen av kongressen. För att visa denna förändring använder jag en stor samling pressmeddelanden från varje hus 2005–2010 och en statistisk temamodell som mäter lagstiftarnas uttalade prioriteringar – deras uppmärksamhet på viktiga ämnen. För att öka den materiella tolkningsbarheten och ta upp frågor om antalet ämnen som ska ingå i modellen, uppskattar modellen en hierarki av ämnen. En uppsättning detaljerade frågor är inbäddade i en rad grova ämnen som fångar upp stora skillnader i innehållet i pressmeddelanden. Med hjälp av uppskattningar av lagstiftarens uppmärksamhet på båda typerna av ämnen, visar jag att, i likhet med senatorer, parlamentsledamöternas uttalade prioriteringar ligger på en kredit anspråk / position tar spektrum. Och var parlamentsledamöterna faller på detta spektrum beror inte bara på vem de företräder, utan också på breda politiska förändringar. Efter valet 2008, representanters skifte sina uttryckta prioriteringar-Republikaner överge kredit anspråk och uttrycka kritik mot Obama, medan demokrater omfamna kredit anspråk och försvara den federala stimulans. Men även efter att ha reagerat på de förändrade förhållandena behåller lagstiftarna i stort sett samma breda stil. Resultaten i detta kapitel visar de strategiska sätt lagstiftarna ändrar hur de kommunicerar med komponenter och visar nyttan av beräkningsverktyg för att studera representation.
I REF använder Grimmer en statistisk temamodell för pressmeddelanden från representanthuset från 2005 till 2010 för att visa på förändringen i den porträtterade representationen på grund av valtryck.
Measuring Representational Style in the House: The Tea Party, Obama, and Legislators’ Changing Expressed Priorities
{'venue': 'Computational Social Science', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Political Science', 'Computer Science']}