ABSTRACT Femtocells i två nivåer femto-makro-nätverk kan förbättra inomhustäckningen och förbättra den totala nätverksprestandan. Makronätverk kan dela spektrum med överlagda femtoceller för att förbättra spektral effektivitet. Utplaceringen av femtocells ger dock också co-tier och cross-tier interferenser, vilket avsevärt kommer att försämra systemets prestanda. För att lösa detta problem på ett effektivt sätt föreslår vi ett distribuerat system för hantering av trådlösa resurser i dessa heterogena nätverk. Den genomförbara lösningen kan uppnås genom att problemet delas upp i två delproblem. Först föreslår vi ett femtocells klustersystem, som använder en matematisk modelleringsidé baserad på LINGO, en optimeringsprogramvara som kan lösa det gemensamma klusterproblemet för femtocellens åtkomstpunkter (FAPs). Den föreslagna gren-och-bundet algoritmen och simplex algoritmen används gemensamt för att hitta den optimala lösningen genom LINGO. Optimaliteten hos den föreslagna klusteralgoritmen verifieras både teoretiskt och genom simuleringar där jämförelsen med andra algoritmer görs. För det andra föreslås en ny algoritm för att tilldela underkanaler till femtocellanvändare (FUES). Jämfört med andra relaterade system kan den föreslagna algoritmen för fördelning av kanaler minska störningen mer effektivt och uppnå rättvisare datafrekvenser bland FUE. I synnerhet föreslås att FUE:s rörlighetsmodell, beroende på den situation då FUE flyttar in i rummet, ska förutsäga tendensen till förändring av FUE:s värde för banförluster, vilket kan garantera den mobila tjänstens kvalitet och förbättra systemkapaciteten på ett effektivt sätt. Slutligen justeras FAP:s effekt dynamiskt genom att interferenströskeln fastställs för att ytterligare förbättra systemets prestanda. INDEX TERMS Femtocells, klusterering, resursfördelning, gren-och-bundet, den simplex algoritmen, LINGO.
En ny resursalgoritm baserad på klusterering för sluten åtkomst femtocell har föreslagits i REF.
Cluster-Based Resource Allocation for Spectrum-Sharing Femtocell Networks
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}