Abstrakt. Den ökande tillgången på massiv information på webben orsakar behovet av information aggregering genom filtrering och rankning enligt användarens mål. Under de senaste åren har både industriella och akademiska forskare undersökt hur kvaliteten på tjänsterna kan beskrivas, matchas, komponeras och övervakas för urval och sammansättning av tjänster. Mycket få av dem har dock övervägt problemet med att utvärdera och intyga kvaliteten på den tillhandahållna tjänsteinformationen för att minska den irrelevanta informationen för tjänstekonsumenterna, vilket är av avgörande betydelse för att förbättra tjänsternas sammansättning och utförande på ett effektivt och korrekt sätt. I detta dokument diskuteras flera problem på grund av bristen på lämpliga sätt att hantera kvalitet och sammanhang vid tjänstesammansättning och utförande, och det föreslås en forskningsfärdplan för att minska irrelevant tjänsteinformation på grundval av kontext- och kvalitetsaspekter. Vi presenterar en ny lösning för att hantera irrelevant information om webbtjänster genom att utveckla informationskvalitetsmått och genom att diskutera experimentella utvärderingar.
I det tillvägagångssätt som presenteras i REF definieras en mekanism för att identifiera och minska irrelevant information om tjänstens sammansättning och utförande.
On Identifying and Reducing Irrelevant Information in Service Composition and Execution ⋆
{'venue': 'WISE', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}