I detta dokument undersöker vi den praktiska tillämpligheten av Co-Training för uppgiften att bygga en klassificering för referensupplösning. Vi är bekymrade över frågan om samutbildning avsevärt kan minska mängden manuellt märkningsarbete och ändå producera en klassificeringsapparat med en godtagbar prestanda.
REF undersöker den praktiska tillämpligheten av samträning för uppgiften att bygga en klassificerare för coreferensupplösning och konstaterar att resultaten mestadels var negativa för deras datauppsättning.
Applying Co-Training To Reference Resolution
{'venue': 'Annual Meeting Of The Association For Computational Linguistics', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}