Abstract-I detta papper, visar vi hur en tät ytpunkt fördelning modell av det mänskliga ansiktet kan beräknas och visa nyttan av den högdimensionella form-utrymme för att uttrycka de former förändringar i samband med tillväxt och åldrande. Vi visar hur genomsnittliga tillväxtvägar för det mänskliga ansiktet kan beräknas i avsaknad av longitudinella data genom att använda kärna utjämning över en population. En utbildning uppsättning av tredimensionella ytskanningar av 199 manliga och 201 kvinnliga försökspersoner mellan 0 och 50 år används för att bygga modellen.
Hutton m.fl. REF föreslog en tät fördelningsmodell för ytpunkter för att uttrycka de formförändringar som är förknippade med tillväxt och åldrande.
Estimating average growth trajectories in shape-space using kernel smoothing
{'venue': 'IEEE Transactions on Medical Imaging', 'journal': 'IEEE Transactions on Medical Imaging', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics', 'Medicine']}