Kontroll av trängsel per flöde hjälper slutpunkter att på ett rättvist och effektivt sätt dela nätresurser. Bättre utnyttjande av nätresurser kan dock uppnås om algoritmer för hantering av överbelastning kan avgöra när två olika flöden delar en överbelastad länk. Sådan kunskap kan användas för att genomföra gemensam trängselkontroll eller förbättra överlagringstopologin för ett P2P-system. Tidigare tekniker för att upptäcka delad trängsel antar antingen en gemensam källa eller destination nod, drop-tail kö eller en enda punkt av trängsel. Vi föreslår i detta dokument en ny teknik, som kan tillämpas på varje par av vägar på Internet, utan sådana begränsningar. Vår teknik använder en signalbehandlingsmetod, wavelet denoising, för att separera köande fördröjning som orsakas av överbelastning av nätet från olika andra fördröjningsvariationer. Vår wavelet-baserade teknik utvärderas genom både simuleringar och Internetexperiment. Vi visar att när vi upptäcker delad trängsel av vägar med ett gemensamt mål, ger vår teknik snabbare konvergens och högre noggrannhet samtidigt som vi använder färre paket än tidigare tekniker, och att den också exakt avgör när det inte finns någon delad trängsel. Dessutom visar vi att vår teknik är robust och exakt för vägar utan ett gemensamt mål eller synkroniserade klockor; mer specifikt, det kan tolerera en synkronisering offset på upp till en sekund mellan två paketflöden.
Kim och Al. I REF föreslogs att man skulle använda metoden med avbrutning av våget för att skilja köförsening orsakad av överbelastning av nätet från andra fördröjningsvariationer.
A wavelet-based approach to detect shared congestion
{'venue': "SIGCOMM '04", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}