Riskfyllt beslutsfattande verkar vara markant stört hos patienter med kronisk smärta, förmodligen på grund av den höga kostnaden som medför smärta och negativt humör på verkställande kontrollfunktioner. Patienternas beteende prestanda på beslutsfattande uppgifter som Iowa Gambling Task (IGT) kännetecknas av att välja kort oftare från ofördelaktiga än från fördelaktiga däck, och genom att växla ofta mellan konkurrerande svar i jämförelse med friska kontroller (HCs). I den nuvarande studien utvecklade vi en enkel heuristisk modell för att simulera individers valbeteende genom att variera graden av beslutsslumpmässighet och betydelsen av vinster och förluster. Resultaten visade att modellen kunde differentiera beteendeprestandan hos patienter med kronisk smärta och HC i gruppen, såväl som på individuell nivå. Modellens bästa passform hos patienter med kronisk smärta gav resultat när besluten inte baserades på tidigare val och när vinster ansågs vara mer relevanta än förluster. Däremot erhölls den bästa redovisningen av tillgängliga uppgifter om kolväten när besluten baserades på tidigare erfarenheter och förlusterna var större än vinsterna. Sammanfattningsvis verkar vår modell ge användbar information för att mäta varje enskild deltagare i stor utsträckning, och för att hantera data för varje deltagare.
I studien av REF, en enkel heuristisk modell utvecklas för att simulera individers val beteende genom att variera graden av beslut slumpmässighet och vikten av vinster och förluster.
Beyond pain: modeling decision-making deficits in chronic pain
{'venue': 'Front. Behav. Neurosci.', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Psychology', 'Medicine']}