Abstract-I denna inledande artikel presenterar vi grunderna i en metod för att genomföra beräkningstolkning av naturligt språk som syftar till att modellera betydelsen av ord och fraser. Till skillnad från andra metoder försöker vi definiera betydelsen av textfragment på ett kompatibelt och datortolkbart sätt. Vi diskuterar modeller och idéer för att upptäcka olika typer av semantisk obegriplighet och välja den tolkning som är mest meningsfull i ett givet sammanhang. Kunskapsrepresentationen är utformad för att hantera kontextkänslig och osäker/oprecis kunskap och för att enkelt kunna ta emot ny information. Den lagrar kvantitativ information som fångar kärnan i begreppen, eftersom det är avgörande för att arbeta med naturligt språk förståelse och resonemang. Representationen är dock tillräckligt allmän för att göra det möjligt att lära sig ny kunskap och till och med skapa ny kunskap genom systemet. Artikeln avslutar med att diskutera några resonemangsrelaterade ämnen: möjliga metoder för att skapa nya abstrakta begrepp, och beskriva situationer och begrepp med ord (t.ex. för att specificera tolkningssvårigheter).
I M. REF beskriver vi ett ramverk för beräkningstolkning av naturliga språkfragment, och föreslår modellering av ordens betydelse som operatörer.
Modeling meaning: computational interpreting and understanding of natural language fragments
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}