Abstract-Body Area Networks (BAN) växer fram som möjliggörande teknik för många människocentrerade tillämpningsområden som hälso- och sjukvård, idrott, fitness, hälsa, ergonomi, nödsituationer, säkerhet, trygghet och socialitet. En BAN, som i princip består av trådlösa bärbara sensornoder som vanligtvis samordnas av en statisk eller mobil enhet, utnyttjas främst för att övervaka enskilda assisterade boende. Data som genereras av en BAN kan behandlas i realtid av BAN-samordnaren och/eller överföras till en serversida för online-/offline-behandling och långtidslagring. Ett nätverk av BAN som bärs av en gemenskap av människor producerar en stor mängd kontextuella data som kräver en skalbar och effektiv strategi för utarbetande och lagring. Cloud computing kan ge en flexibel lagrings- och bearbetningsinfrastruktur för att utföra både online- och offlineanalys av kroppssensorernas dataströmmar. I detta dokument motiverar vi införandet av molnstödda BAN tillsammans med de viktigaste utmaningar som måste hanteras för deras utveckling och förvaltning. Den nuvarande state-of-the-art är överblickad och inramad enligt de viktigaste kraven för effektiva moln-assisterade BAN-arkitekturer. Slutligen diskuteras relevanta öppna forskningsfrågor när det gäller effektivitet, skalbarhet, säkerhet, driftskompatibilitet, prototyper, dynamisk utbyggnad och förvaltning.
Fortino m.fl. REF föreslog ett molnbaserat trådlöst nätverk för kroppsyta och utnyttjade en flexibel lagrings- och bearbetningsplattform för molnet för att utföra online/ offline-analys.
Cloud-assisted body area networks: state-of-the-art and future challenges
{'venue': None, 'journal': 'Wireless Networks', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}