Kontrollsystemet för signaturer är alltid det mest eftertraktade biometriska kontrollsystemet. Som ett beteendemässigt biometriskt drag som kan imiteras står forskaren inför en utmaning när det gäller att utforma ett sådant system för att motverka intrapersonella och interpersonella variationer. I dessa dokument presenteras DWT-baserade Off-line Signature Verification med hjälp av Angular Features (DOSVAF). Signaturen är storleksändring och Discrete Wavelet Transform (DWT) tillämpas för att få fyra band. Det approximativa bandet beaktas och skelett. Den exakta signaturytan beskärs och ändrar storlek så att den rättvisa jämförelsen görs bland signaturerna för att ge bättre resultat. Vinkelegenskaperna extraheras genom att signaturbilden delas upp i antal block. De vinkelegenskaper som finns i databasen och testsignaturen jämförs med hjälp av avståndsmått. Det konstateras att värdena för FAR och FRR vid optimal tröskel är bättre jämfört med värdena för befintliga metoder.
Prashanth C R et al REF presenterade DWT med fyra band baserade offline signaturverifiering med vinkelfunktioner.
DWT based Off-line Signature Verification using Angular Features
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Computer Applications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}