Abstract-Scheduling algoritm för batch-mode dataintensiva jobb är en viktig fråga i dataintensiva Grid-tillämpningar. Den fokuserar på hur man kan minimera overhead för att överföra de nödvändiga datamängderna till den verkställande nätplatsen. Befintliga metoder uppmärksammar kostnaderna för tillgång till ett dataintensivt arbete vid varje verkställande nätplats för att replikera de uppgifter som krävs. Men de försummar påverkan från potentiella beteenden av jobb i kö på varje rutnät plats när tillträdeskostnaden utvärderas. I denna uppsats, Vi överväger påverkan av potentiella beteenden på tillträdeskostnaden, och föreslå en dataintensiv jobb schemaläggning algoritm med potentiella beteenden. Dessutom analyseras orsakssambandet mellan potentiella beteenden. Simuleringsresultatet i OptorSim visar att det har bättre prestanda i genomsnitt jobbtid för alla jobb, totalt antal replikeringar, totalt antal lokala filer åtkomster och effektiv nätverksanvändning än schemaläggningsalgoritmen baserat på åtkomstkostnader.
Jiang åt El. REF anser jobbet beteende i jobbet väntar kö som en viktig faktor för schemaläggning algoritm.
Scheduling algorithm with potential behaviors
{'venue': 'J. Comput', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}