Placering-stödd stråljustering har nyligen föreslagits som en potentiell strategi för snabb länk etablering i millimetervåg (mmWave) massiv MIMO (mMIMO) kommunikation. På grund av rörlighet och andra brister i estimeringsprocessen kommer dock den rumsliga information som erhålls vid basstationen (BS) och användaren (UE) sannolikt att vara bullriga, förnedrande stråljusteringsprestanda. I detta dokument inför vi en robust ram för stråljustering för att uppvisa motståndskraft mot detta problem. Vi omarbetar först stråljusteringen som ett decentraliserat samordningsproblem där BS och UE söker samordning på grundval av korrelerad men ändå individuell positionsinformation. Vi formulerar den optimala stråljusteringslösningen som lösningen på ett Bayesianskt teams beslutsproblem. Vi föreslår sedan en uppsättning algoritmer för att närma sig optimalitet med minskad komplexitet. Effektiviteten hos den robusta stråljusteringen jämfört med den klassiska konstruktionen verifieras sedan på simuleringsinställningar med varierande platsinformationsnoggrannhet. 978-1-5090-5019-2/17/$31.00 ©2017 IEEE
Maschietti m.fl. formulerade den optimala stråljusteringen lösning av en Bayesian team beslutsproblem med nya och mindre komplicerade algoritmer för optimalitet REF.
Robust Location-Aided Beam Alignment in Millimeter Wave Massive MIMO
{'venue': 'GLOBECOM 2017 - 2017 IEEE Global Communications Conference', 'journal': 'GLOBECOM 2017 - 2017 IEEE Global Communications Conference', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}