Detta papper studerar bärare frekvens offset (CFO) uppskattning i upplänken av multi-användare multi-input multiple-output (MIMO) ortogonal frekvensdelning multiplexing (OFDM) system. Konventionell uppskattning av maximal sannolikhet kräver beräkningskomplexitet som ökar exponentiellt med antalet användare. För att minska komplexiteten föreslår vi en suboptimal skattningsalgoritm med konstant amplitud noll autokorrelation (CAZAC) träningssekvenser. Den föreslagna algoritmens komplexitet ökar endast linjärt med antalet användare. I denna algoritm förstör de olika CFO:erna från olika användare ortogonaliteten bland utbildningssekvenser och introducerar flera accessinterferenser (MAI), vilket orsakar ett irreducibelt felgolv i CFO:s uppskattning. För att minska effekten av MAI, hittar vi CAZAC sekvensen som maximerar signalen till interferens förhållandet (SIR). Den optimala träningssekvensen är beroende av CFO för alla användare, som är okända. För att lösa detta problem föreslår vi en ny kostnadsfunktion som nära motsvarar den SIR-baserade kostnadsfunktionen för små CFO-värden och är oberoende av de faktiska CFO:erna. Datorsimuleringar visar att felgolvet i CFO:s skattning kan minskas avsevärt genom att använda de optimala sekvenser som finns med den nya kostnadsfunktionen jämfört med en slumpmässigt vald CAZAC-sekvens.
I REF föreslås en suboptimal CFO uppskattning, med konstant amplitud noll autokorrelation (CAZAC) sekvenser,.
Carrier Frequency Offset Estimation for Multiuser MIMO OFDM Uplink Using CAZAC Sequences: Performance and Sequence Optimization
{'venue': None, 'journal': 'EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}