Abstrakt. Skuggor är en av de största svårigheterna med den fotometriska stereometoden. När fyra eller fler bilder finns tillgängliga är den lokala ytorienteringen överbestämd och de skuggade pixlarna kan kastas. I detta papper tittar vi på det utmanande fallet när endast tre bilder under tre olika belysningar finns tillgängliga. I detta fall, när en av de tre pixel intensitet begränsningar saknas på grund av skugga, en 1 dof tvetydighet per pixel uppstår. Vi visar att man med hjälp av integrability kan lösa denna tvetydighet och använda de återstående två begränsningarna för att rekonstruera geometrin i skuggregionerna. När problemet blir illa placerat i närvaro av buller beskriver vi ett legaliseringssystem som förbättrar algoritmens numeriska prestanda samtidigt som data bevaras. Vi föreslår ett enkelt MRF-optimeringssystem för att identifiera och segmentera skuggregioner i bilden. Slutligen beskriver pappret hur denna teori tillämpas inom ramen för färgfotometrisk stereo där man är begränsad till endast tre bilder. Experiment på syntetiska och verkliga bildsekvenser presenteras.
I en metod som endast använder tre källor föreslår Ref en enkel MRF-formulering för att identifiera skuggregioner.
Shadows in three-source photometric stereo
{'venue': 'In IEEE European Conference on Computer Vision', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}