Sammanfattning av denna webbsida: Med hjälp av adaptiv optik (AO) har mikroskopisk bildbehandling med hög upplösning av levande människas näthinne i den enskilda cellnivån uppnåtts. I en adaptiv optik konfokal skanning laser oftalmoskop (AOSLO) system, med en liten fältstorlek (ca 1 grad, 280 μm), påverkar rörelse i ögat allvarligt stabiliseringen av realtid video bilder och resulterar i betydande snedvridningar av näthinnan bilder. I detta papper används Scale-Invariant Feature Transform (SIFT) för att abstraktera stabila punktfunktioner från näthinnans bilder. Kanade-Lucas-Tomasi (KLT) algoritm tillämpas för att spåra funktionerna. Med de spårade funktionerna tas bildförvrängningen i varje ram bort genom den andra ordningens polynomomvandling, och 10 på varandra följande ramar läggs till för att förbättra bildkvaliteten. Funktioner av särskilt intresse för en bild kan också väljas manuellt och spåras av KLT. En punkt på en kon väljs manuellt, och konen spåras från ram till ram.  ©2010 Optiska sällskapet i Amerika
I REF, Li et al. Spårade funktioner för adaptiv optik konfokal skanning laser näthinneavbildning med hjälp av KLT-SIFT algoritm. Och enligt de spårade punkterna, komplexa förvrängningar av ramar har tagits bort.
Tracking features in retinal images of adaptive optics confocal scanning laser ophthalmoscope using KLT-SIFT algorithm
{'venue': 'Biomedical Optics Express', 'journal': 'Biomedical Optics Express', 'mag_field_of_study': ['Medicine', 'Computer Science']}