Säkerhet är alltid ett hett ämne i trådlösa sensornätverk (WSNs). Sekretessbevarande dataaggregation har visat sig vara ett viktigt problem vid utformningen av dataaggregationsalgoritm. I detta dokument föreslås en precisionsförstärkt och krypteringsblandad integritetsbevarande dataaggregation (PEPDA). Målet är att minska kollisionen under dataöverföringen och energiförbrukningen samt att kompensera förluster orsakade av kollisionen. Baserat på systemet Slice-Mix-AggRegaTe (SMART) optimerar systemet dataslicing genom att använda små datapaket, nodklassificering och positiva och negativa dataslicingtekniker. Den beskriver också en randomiserad tidsrymd och en datakompensationsalgoritm. Teoretisk analys och simulering visar att PEPDA uppvisar en god prestanda när det gäller noggrannhet, komplexitet och säkerhet.
I REF föreslås PEPDA, för att minska kollisionen under dataöverföring och energiförbrukning och för att kompensera förluster orsakade av kollisionen.
Precision-Enhanced and Encryption-Mixed Privacy-Preserving Data Aggregation in Wireless Sensor Networks
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Distributed Sensor Networks', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}