Abstract-Med den snabba utvecklingen av smarta telefoner och Internet of Things (IoT) enheter, enorma mängder data har genererats. Dessa data kräver vanligtvis en intensiv beräkning i realtid. Ändå är det fortfarande en utmaning att uppfylla den nödvändiga kvaliteten på tjänsten (QoS) på grund av spänningen mellan resursbegränsade enheter och beräkningsintensiva tillämpningar. Mobile-edge computing (MEC) framträder som en lovande teknik för att klara de stränga kraven för mobila applikationer. I detta dokument föreslås en gemensam beräkning av avlastning och prioritering av schemaläggning av uppgifter i ett MEC-system. Vi undersöker en energiminimerande aktivitetsavlastningsstrategi i mobila enheter och utvecklar även en effektiv dynamisk prioritetsbaserad aktivitetsplaneringsalgoritm på eggservern. Genomförandetid, utförandekostnad och bonuspoäng antas som resultatmått. Vi definierade också en ny prestanda metriska, bonus poäng, som mäter nyttan av att avsluta en uppgift innan dess latency krav deadline, och är en funktion av dess slutförande tid, prioritetsnivå, och uppgiftsstorlek. Resultat från prestandautvärderingen visar att den föreslagna algoritmen avsevärt minskar både tiden för slutförandet av uppgiften och kostnaden för användning av virtuella datorer och förbättrar QoS när det gäller bonuspoäng. Dessutom utvecklas dynamisk prioriteringsplanering, med resultat som visar att dynamisk tröskelinställning ytterligare förbättrar prestandan. Vi anser att detta arbete är viktigt för den framväxande MEC paradigm, och kan tillämpas på andra IoT-kanten applikationer i 5G-system.
Gao m.fl. I REF föreslogs en energiminimeringsstrategi för avlastning med ett dynamiskt prioriteringsbaserat schema för uppgiftsplanering i MEC-systemet.
Joint Computation Offloading and Prioritized Scheduling in Mobile Edge Computing
{'venue': '2018 International Conference on High Performance Computing & Simulation (HPCS)', 'journal': '2018 International Conference on High Performance Computing & Simulation (HPCS)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}