De flesta extremt prematura nyfödda uppvisar störningar i cerebral atrofi/tillväxt och avvikelser i vit materia vid MRT vid lika hög ålder. MRT hjärnvolymer kan fungera som biomarkörer för att utvärdera effekterna av neonatal intensivvård och förutsäga neuroutvecklingsresultat. Detta kräver detaljerade, exakta och tillförlitliga MRT-segmenteringsmetoder i hjärnan. Vi beskriver våra insatser för att utveckla sådana metoder hos högriskfödda nyfödda med hjälp av en kombination av manuella och automatiserade segmenteringsverktyg. Efter intensiva ansträngningar att exakt definiera strukturella gränser, två utbildade mätare självständigt utfört manuell segmentering av nio subkortikala strukturer med hjälp av axial T2-viktade MRI-skanningar från 20 slumpmässigt utvalda extremt prematura spädbarn. Alla skanningar var omsegmenterade av båda mätare för att bedöma tillförlitligheten. Hög intraratertillförlitlighet uppnåddes, vilket bedömdes med repeterbarhet och intraklassade korrelationskoefficienter (ICC-intervall: 0,97 till 0,99) för alla manuellt segmenterade regioner. Inter-rater tillförlitligheten var något lägre (ICC intervallet: 0,93 till 0,99). En semiautomatiserad segmenteringsmetod utvecklades som kombinerade parametriska styrkor av den dolda Markov Random Field Expectation Maximering algoritm med icke-parametric Parzen fönster klassificering vilket resulterar i exakt vit materia, grå materia, och CSF segmentering. Slutlig manuell korrigering av felklassificeringsfel förbättrade noggrannheten (liknande indexintervall: 0,87 till 0,89) och underlättade objektiv kvantifiering av signalavvikelser i vit materia. De halvautomatiska och manuella metoderna var sömlöst integrerade för att generera full hjärnsegmentering inom två timmar. Denna övergripande strategi kan underlätta utvärderingen av stora kohorter för att noggrant utvärdera nyttan av regionala hjärnvolymer som biomarkörer av neonatal vård och surrogat endpoints för neuroutvecklingsresultat.
Yu m.fl. REF utvärderade effekterna av neonatal intensivvård och förutspådde neuroutvecklingsresultaten hos högriskyngel med hjälp av en kombination av manuella och automatiserade segmenteringsverktyg.
Comprehensive Brain MRI Segmentation in High Risk Preterm Newborns
{'venue': 'PLoS ONE', 'journal': 'PLoS ONE', 'mag_field_of_study': ['Medicine']}