Absfmct-På grund av dess enkelhet adaptive Least Mean Square (LMS) algoritm är allmänt u d i Code-Dividon Multiple access (CDMA) detektorer. Hur som helst 8 Konvergenshastigheten är i hög grad beroende av eigen value ipread från matrisen Input covariance. För högt korrelerad inpub LMS algoritm han en långsam konvergens som kräver lång utbildning fenencem och därför låg tranrmission rpeedr. En annan nackdel med LMS är avvägningen mellan eonvergene hastighet och mteady-state ermr eftersom båda kontrolleras av t h e samma parameter, stephe. I n för att eliminera dessa nackdelar., klass av Variable StepSlze LMS (VSSLMS) algoritm infördes. I thh paper, studerar vi beteendet hos vissa algoritmer som tillhör klassen VSSLMS för utbildning bawd muitloser detektion i P CDMA iystem. Vi visar att pmppoaed Complementing Pair Variable StepSbe LMS algoritmer kraftigt ökar hastigheten på konvergens samtidigt som kompromissen behreen konvergenshastigheten och utmatningsfelet.
Beteendet av tre varianter av variabel stegstorlek LMS algoritm för utbildning baserad multi-användare detektion i ett CDMA-system studerades av REF.
Variable step-size LMS adaptive filters for CDMA multiuser detection
{'venue': '6th International Conference on Telecommunications in Modern Satellite, Cable and Broadcasting Service, 2003. TELSIKS 2003.', 'journal': '6th International Conference on Telecommunications in Modern Satellite, Cable and Broadcasting Service, 2003. TELSIKS 2003.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}