Abstract-This paper studys a mobile edge computing (MEC) system, i vilket två mobila enheter är strömförande av den trådlösa kraftöverföringen (WPT) från en åtkomstpunkt (AP) och de kan avlasta en del eller alla sina beräkningsintensiva latency-kritiska uppgifter till AP ansluten med en MEC-server eller ett kantmoln. Detta protokoll för avlastning av skörden fungerar på ett optimerat tidsdelningssätt. För att övervinna den dubbla nära-långa effekten för den längre mobila enheten, samarbetskommunikation i form av relä via den närmare mobila enheten anses för avlastning. Vårt mål är att minimera AP:s totala sändningsenergi under de begränsningar som beräkningsuppgifterna medför. Vi illustrerar att optimeringen är likvärdig med ett min-max problem, som kan lösas optimalt med en tvåfas metod. Den första fasen får optimala avlastningsbeslut genom att lösa ett problem med att spara energi för att få energiöverföringskraft. I den andra fasen erhålls den optimala minsta energiöverföringseffekten med en bisektionssökningsmetod. Numeriska resultat visar att det optimerade MEC-systemet som utnyttjar samarbete har betydande prestandaförbättringar över system utan samarbete.
I REF ansågs samverkande kommunikation minimera den totala energiförbrukningen i ett trådlöst MEC-system med energieffektivitet (EE).
Wireless Powered Cooperation-Assisted Mobile Edge Computing
{'venue': 'IEEE Transactions on Wireless Communications', 'journal': 'IEEE Transactions on Wireless Communications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}