ABSTRACT Stereo matchning är en av de viktigaste och utmanande ämnen inom området stereoseende. De skillnader som erhålls i stereomatchning kan representera djupinformation i 3-D världen i stor utsträckning och visar stor betydelse i stereo fält. I allmänhet, stereo-matchning metoder främst betona statisk bild. Den information som tillhandahålls av dynamiska scener kan dock användas fullt ut och effektivt för att förbättra resultaten av stereomatchning för dynamiska scener, t.ex. videosekvenser. I detta dokument föreslår vi en dynamisk scenbaserad lokal stereomatchningsalgoritm som integrerar ett kostnadsfilter med rörelseflöde av dynamiska videosekvenser. I motsats till de befintliga lokala tillvägagångssätten lägger vår algoritm fram en ny datormodell som till fullo beaktar rörelseinformation i dynamiska videosekvenser och lägger till rörelseflöde för att beräkna lämplig stödvikt för att korrekt uppskatta skillnader. Vår algoritm kan fungera som en kant-bevarande utjämning operatör och visar förbättrat beteende nära rörliga kanter. De experimentella resultaten visar att den föreslagna metoden uppnår en bättre djupkarta och överträffar andra lokala stereotypiska metoder i skillnadsbedömning.
Yang m.fl. föreslog också en lokal stereo matchning som använder rörelseflöde för att minska fel för att utvärdera skillnaden i stereo video REF.
Local Stereo Matching Based on Support Weight With Motion Flow for Dynamic Scene
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}