Programplaneringen för trådlösa sensornätverk med låg kapacitet (WSN) har nyligen studerats i stor utsträckning. Befintliga lösningar var dock främst inriktade på att optimera fördröjning och (eller) total energiförbrukning utan att beakta belastningsfördelningen mellan noderna. På grund av begränsad energiförsörjning för sensornoder, kraftigt laddade sensorer ofta slut på energi snabbt, vilket minskar hela nätverkets livslängd. I detta dokument strävar vi efter att minimera den maximala sändningsbelastningen i ett sändningsschema för WSN:er med låg belastning, med förbehåll för att varje nod bör ha den minsta förseningen från början till slut enligt sändningsschemat. Vi bevisar att det är NP-hårdt att hitta det optimala schemat. Sedan, vi utformar en Load-Balanced Parents Uppdrag Algorithm (LBPA-A) som uppnår λ-uppskattning förhållande, där λ betecknar det maximala antalet grannar som är planerade att vakna upp samtidigt och är typiskt ett litet antal i låg dutycycle WSNs. Vidare introducerar vi hur detta problem ska lösas på ett distribuerat sätt. Våra simuleringsresultat visar att jämfört med de traditionella lösningarna uppvisar vår föreslagna LBPA-A och distribuerade lösning både mycket bättre genomsnittlig prestanda när det gäller energirättvisa, total energiförbrukning och leveransförhållande.
I deras andra verk, Xu et al. REF undersöker det minsta problemet med end-to-end-tidsfördröjningsplanering för lastbalans i lågkapacitetssensornätverk.