Abstract-Effektivt hantera flera datacenter och deras trafik dynamik innebär många utmaningar för sina operatörer, eftersom lite är känt om egenskaperna hos inter-data center (D2D) trafik. I detta dokument presenterar vi en första studie av D2D trafikegenskaper med hjälp av anonymiserade NetFlow dataset som samlats in vid gräns routrar av fem stora Yahoo! Datacentraler. Våra bidrag är huvudsakligen tvåfaldiga: i) vi utvecklar nya heuristiker för att härleda Yahoo! IP-adresser och lokalisera deras platser från anonymiserade NetFlow dataset, och ii) vi studerar och analyserar både D2D och kundtrafik egenskaper och sambanden mellan dessa två typer av trafik. Vårt studium visar att Yahoo! använder ett hierarkiskt sätt att distribuera datacenter, med flera satellitdata center distribueras i andra länder och stamnät datacenter distribueras i amerikanska platser. För Yahoo! USA:s datacenter skiljer vi D2D-trafiken och D2D-trafiken från den sammanlagda D2D-trafiken med hjälp av en hamnbaserad korrelation och studerar deras respektive egenskaper. Våra resultat kastar ljus över samspelet mellan flera datacenter och deras trafikdynamik inom en stor innehållsleverantör, och ger insikter till datacenterdesigners och operatörer samt forskare.
Studien i REF använder Yahoo! Datauppsättningar för att analysera både inter-data center och kundtrafik, avslöjar en hierarkisk utbyggnad av datacenter på olika geografiska platser.
A first look at inter-data center traffic characteristics via Yahoo! datasets
{'venue': '2011 Proceedings IEEE INFOCOM', 'journal': '2011 Proceedings IEEE INFOCOM', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}