Den effektiva utformningen av femte generationens (5G) mobilnät drivs av behovet av att stödja den dynamiska spridningen av flera vertikala marknadssegment. Med tanke på fordonssektorn har olika användningsfall för fordon till allt (C-V2X) identifierats av industrin och forskarvärlden, med hänvisning till infotainment, automatiserad körning och trafiksäkerhet. Ett gemensamt kännetecken för dessa användningsfall är behovet av att utnyttja den kollektiva medvetenheten om vägmiljön för att uppfylla prestandakraven. Ett av dessa krav är latensen End-to-End (E2E) när till exempel Sårbara trafikanter (VRU) informerar fordon om deras status (t.ex. plats) och aktivitet, med hjälp av det cellulära nätet. I detta dokument, med fokus på en motorvägsbaserad VRU-scenario, hävdar vi att, till skillnad från konventionell, fjärr molnbaserad cellulär arkitektur, utbyggnaden av infrastruktur för multi-access Edge Computing (MEC) kan avsevärt beskära E2E-kommunikationslatensen. Vårt argument stöds av en omfattande simuleringsbaserad prestandajämförelse mellan den konventionella och MEC-stödda nätverksarkitekturen.
Till skillnad från Emara et al. studerade effekten av att införliva MEC på end-to-end (E2E) latens för cellbaserad V2X-kommunikation REF.
MEC-Assisted End-to-End Latency Evaluations for C-V2X Communications
{'venue': '2018 European Conference on Networks and Communications (EuCNC)', 'journal': '2018 European Conference on Networks and Communications (EuCNC)', 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Computer Science']}