Sammanfattning av denna webbsida: Blodtryck (BP) är en av de viktigaste fysiologiska indikatorerna som ger användbar information inom hälso- och sjukvårdsövervakning. Blodtrycket kan mätas med både invasiva och icke-invasiva metoder. En ny algoritmisk metod presenteras för att uppskatta systoliskt och diastoliskt blodtryck exakt på ett sätt som inte kräver någon explicit användarkalibrering, dvs. det är icke-invasiv och manschettlös. Den metod som beskrivs här kan tillämpas i en medicinsk enhet, liksom i kommersiella mobila smartphones av en ad hoc-utvecklad programvara baserad på den föreslagna algoritmen. Författarna föreslår ett system som lämpar sig för blodtrycksuppskattning baserat på den fysiologiska signalen PhotoPlethysmoGraphy (PPG) tidsserie. Fotoplethysmografi är en enkel optisk teknik som kan användas för att upptäcka förändringar i blodvolym i den mikrovaskulära vävnadsbädden. Den är icke-invasiv eftersom den tar mätningar vid hudens yta. I denna artikel presenterar författarna en enkel och smart metod för att mäta BP genom noggrann neural och matematisk analys av PPG-signalerna. PPG-data behandlas med en ad hoc bioinspirerad matematisk modell som uppskattar systoliska och diastoliska tryckvärden genom en innovativ analys av insamlade fysiologiska data. Vi jämförde våra resultat med de som mättes med en klassisk blodtrycksmätare baserad på manschett med uppmuntrande resultat på cirka 97% noggrannhet.
Särskilt Rundo et al. REF föreslog en PPG-baserad icke-invasiv blodtrycksberäkningsmetod utan manschett.
Advanced Bio-Inspired System for Noninvasive Cuff-Less Blood Pressure Estimation from Physiological Signal Analysis
{'venue': 'Computation', 'journal': 'Computation', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}