Sammanfattning av denna webbsida: -Under de senaste åren har Wireless Sensor Networks (WSNs) utvecklats snabbt och består nu av ett kraftfullt verktyg för övervakning och observation av den naturliga miljön, bland annat. Användningen av WSN är avgörande i system för tidig varning, som är av stor betydelse idag. I själva verket antas WSN mer och mer i olika tillämpningar, t.ex. för upptäckt av brand eller deformation. Den optimala spridningen av sensorer är ett flerdimensionellt problem, som har två huvudkomponenter; nätverk och positionering. Även om mycket arbete har tagit itu med frågan, de flesta av det betonar enbart nätverksstrategi (kommunikation, energiförbrukning) och inte på topografi (positionering) av sensorerna för att uppnå idealisk geometri. I vissa fall är det svårt eller till och med omöjligt att uppnå perfekt geometri i nodernas installation. Det ideala och önskvärda scenariot av noder arrangerade i fyrkantiga eller sexkantiga rutnät skulle höja extremt kostnaden för nätverket, särskilt i ovänliga eller fientliga miljöer. I sådana miljöer måste sensorernas positioner väljas bland en lista över möjliga punkter, som i de flesta fall är slumpmässigt fördelade. Denna begränsning måste beaktas under WSN-planeringen. Full geografisk täckning är i vissa tillämpningar av samma betydelse, om inte av större betydelse än nättäckningen. Kostnaden är en avgörande faktor vid nätverksplanering och med tanke på att resurserna ofta är begränsade, det viktiga, är att täcka hela området med det minsta antalet sensorer. I detta dokument föreslås en spridningsmetod för noder, i stor skala och hög densitet WSN, baserad på Centroidal Voronoi Tessellation (CVT). Det approximerar lösningen genom geometrin i de slumpmässiga punkterna och föreslår en installationsplan, för de givna egenskaperna i studieområdet, för att uppnå en spridning så nära som möjligt till den idealiska.
I REF föreslog författarna en installationsmetod för noder i storskaliga och högdensitets WSN på grundval av Centroid Voronoi Tessellation (CVT), som approximerar lösningen genom geometrin av slumpmässiga punkter.
2D Wireless Sensor Network Deployment Based on Centroidal Voronoi Tessellation
{'venue': None, 'journal': 'WSEAS Transactions on Computers archive', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}