Platsdata blir allt viktigare. I detta dokument fokuserar vi på bandata och föreslår ett nytt ramverk, nämligen PRESS (Paralleled Road-Network-Based Trajectory Compression), för att på ett effektivt sätt komprimera bandata under begränsningar i vägnätet. PESS föreslår en ny representation för banor för att skilja den rumsliga representationen av en bana från tidsrepresentationen, och föreslår en Hybrid Spatial Compression (HSC) algoritm och fel Bounded Temporal Compression (BTC) algoritm för att komprimera rumslig och tidsmässig information av banor respektive. PRESS stöder också vanliga rumsliga-temporala frågor utan att helt dekomprimera data. Genom en omfattande experimentell studie av verkliga bana dataset, PRESS betydligt överträffar befintliga metoder när det gäller att spara lagringskostnader för bana data med begränsade fel.
I Ref föreslogs en metod som tar hänsyn till rumsliga och tidsmässiga skillnader vid fastställandet av en representation i termer av basen.
PRESS: A Novel Framework of Trajectory Compression in Road Networks
{'venue': 'PVLDB', 'journal': 'PVLDB', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}