ABSTRACT I detta dokument föreslås att en ny digital bredbandsmottagare baserad på det modulerade bredbandsomvandlarens komprimerade provtagningssystem (CS) ska ersätta en konventionell digital bredbandsmottagare, lösa signalproblemet mellan kanaler och uppnå en intrapulsbaserad moduleringsigenkänning för låg sannolikhet för snap-radarsignaler (LPI). Den föreslagna mottagaren använder cykliska skiftade pseudo-random sekvenser för att blanda de mottagna signalerna till basbandet. De blandade signalerna filtreras och tas ned för att erhålla komprimerade provtagningsdata som innehåller fullständig information om de mottagna signalerna. Eftersom faserna i CS-data från flera branscher är utformade för att ändras regelbundet föreslår vi en faskorrigeringsfaktor för att korrigera faserna i CS-data från flera branscher, som kan användas för att öka utsignal-till-brus-förhållandet (SNR). Sedan föreslås en igenkänningsmetod baserad på kort tid Fourier transform (STFT) och spektrum energi fokusering hastighet tester. För det första testas bandbredden för spektrummodulering baserad på STFT-spektrumet för överlagrade CS-data för att skilja mellan fasmoduleringssignaler och frekvensmoduleringssignaler ungefär. Därefter testas spektrumenergins fokuseringshastighet för de överlagrade CS-data för att specifikt bestämma typen av intrapulsmodulering. Slutligen visas överlägsenheten hos det föreslagna igenkänningssystemet för LPI-radarsignaler och tvärkanalssignaler genom simuleringar och analyser. Simuleringsresultat visar att det totala förhållandet mellan den framgångsrika igenkänningen (RSR) är 100 % när SNR är större än 0 dB. Bredbandsdigital mottagare, modulerad bredbandsomvandlare, komprimerad provtagning, tvärkanalssignal, intrapulsmoduleringsigenkänning.
I REF utvecklas en ny bredbandsmottagare baserad på modulerad bredbandsomvandlare och komprimerad provtagning för att fånga upp och klassificera LPI-radarsignaler.
LPI Radar Waveform Recognition Based on Multi-Branch MWC Compressed Sampling Receiver
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}