Abstract-Ges två till fyra synkroniserade videoströmmar tagna på ögonnivå och från olika vinklar, visar vi att vi effektivt kan kombinera en generativ modell med dynamisk programmering för att exakt följa upp upp till sex individer över tusentals ramar trots betydande ocklusioner och ljusförändringar. Dessutom får vi också metriskt exakta banor för var och en av dem. Vårt bidrag är dubbelt. Först visar vi att vår generativa modell effektivt kan hantera ocklusioner i varje tidsram oberoende, även när den enda tillgängliga data kommer från utgången av en enkel bakgrund subtraktion algoritm och när antalet individer är okänd a priori. För det andra visar vi att flerpersonsspårning kan uppnås på ett tillförlitligt sätt genom att behandla enskilda banor separat över långa sekvenser, förutsatt att en rimlig heuristisk används för att rangordna dessa individer och att vi undviker att förväxla dem med varandra.
Fleuret m.fl. REF kombinerade en generativ modell med dynamisk programmering för att spåra ocklusioner och ljusförändringar i rambilder för att härleda banorna för var och en av dem.
Multicamera People Tracking with a Probabilistic Occupancy Map
{'venue': 'IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence', 'journal': 'IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}