I cloud computing paradigm, virtuella resurs autoskalning metoder har studerats intensivt de senaste åren. Dessa närmar sig dynamiskt skala in/ut virtuella resurser för att justera systemets prestanda för att spara driftskostnader. Att utforma algoritmen för automatisk skalning för önskad prestanda med begränsad budget, samtidigt som man beaktar den befintliga kapaciteten hos äldre nätverksutrustning, är dock ingen trivial uppgift. I detta dokument föreslår vi en algoritm för deadline och budget Constomed Autoscaling (DBCA) för att ta itu med budget-prestanda kompromissen. Vi utvecklar en analytisk modell för att kvantifiera kompromissen och korsvalidera modellen genom omfattande simuleringar. Resultaten visar att DBCA avsevärt kan förbättra systemets prestanda med tanke på budgetens övre gräns. Dessutom ger modellen ett snabbt sätt att utvärdera budget-prestanda kompromiss och systemdesign utan bred spridning, spara på kostnader och tid.
Ref. I REF föreslås en algoritm för automatisk skalskalning för 5G-mobila nät.
Design and Analysis of Deadline and Budget Constrained Autoscaling (DBCA) Algorithm for 5G Mobile Networks
{'venue': '2016 IEEE International Conference on Cloud Computing Technology and Science (CloudCom)', 'journal': '2016 IEEE International Conference on Cloud Computing Technology and Science (CloudCom)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}