Sammanfattning av denna webbsida: Smart Wireless Body Sensor Nodes (WBSN) är en ny klass av diskreta, batteridrivna enheter som möjliggör kontinuerlig övervakning och realtidstolkning av ett objekts biosignaler, såsom elektrokardiogram (EKG). Dessa lågeffektsplattformar, samtidigt som de kan utföra avancerad signalbehandling för att extrahera information om hjärtförhållanden, begränsas vanligtvis i termer av beräkningskraft och överföringsbandbredd. Det är därför viktigt att i ett tidigt skede identifiera vilka delar av en EKG som är kritiska för diagnosen och, endast i dessa fall, aktivera på begäran mer detaljerade och beräkningsintensiva analysalgoritmer. I detta arbete presenterar vi en omfattande ram för automatisk klassificering i realtid av normala och onormala hjärtslag, riktad inbäddade och resursbegränsade WBSNs. I synnerhet ger vi en jämförande analys av olika strategier för att minska hjärtslag representation dimensionalitet, och därmed den nödvändiga beräkningsansträngningen. Vi kombinerar sedan dessa tekniker med en neuro-fuzzy klassificeringsstrategi, som effektivt urskiljer normala och patologiska hjärtslag med en minimal körning tid och minne overhead. Vi bevisar att ett WBSN-system drastiskt kan minska sin totala energiförbrukning genom att utföra en detaljerad analys endast på de hjärtslag som vår klassifierare identifierar som onormala. Slutligen bedömer vi valet av neuro-fuzzy klassificering genom att jämföra dess prestanda och arbetsbelastning med avseende på andra state-of-the-art strategier. Experimentella resultat med hjälp av MIT-BIH Arrytmi databasen visar energibesparingar på så mycket som 60% i signalbehandlingsstadiet, och 63% i Sensors 2014, 14 22533 efterföljande trådlös överföring, när en neuro-fuzzy klassificeringsstruktur används, i kombination med en dimensionalitetsreduktion teknik baserad på slumpmässiga prognoser.
I REF har ett system för klassificering i realtid för automatisk upptäckt av onormala hjärtslag som riktar sig mot inbyggda och resursbegränsade trådlösa kroppssensornoder (WBSN) föreslagits.
Early Classification of Pathological Heartbeats on Wireless Body Sensor Nodes
{'venue': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'journal': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}