Abstract-Contour Trees och Reeb Graphs är fast inbäddade i vetenskaplig visualisering för att analysera univariata (skalliga) fält. Vi generaliserar denna analys för att multivariatera fält med en datastruktur som kallas Joint Contour Net som kvantifierar variationen av flera variabler samtidigt. Vi rapporterar den första algoritmen för att bygga Joint Contour Net, och visar några av de egenskaper som gör det praktiskt användbart för visualisering, inklusive accelererande beräkning genom att utnyttja en relation med rasterisering i intervallet av funktionen.
Mer nyligen, Carr och Duke approximerade Reeb utrymme med Joint Contour Net REF.
Joint Contour Nets
{'venue': 'IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics', 'journal': 'IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics', 'mag_field_of_study': ['Medicine', 'Computer Science']}