Abstrakt. Detta dokument beskriver en ny metod för icke-rigid registrering med hjälp av den kombinerade kraften hos elastiska och statistiska formmodeller. Omvandlingarna är begränsade till att vara förenliga med en fysisk modell av elasticitet för att upprätthålla jämnhet och kontinuitet. En Bayesian formulering, baserad på denna modell, på en intensitet likhetsmått, och på statistisk form information inbäddad i motsvarande gränspunkter, används för att hitta en mer exakt och robust icke-rigid registrering. En tät uppsättning krafter uppstår från intensiteten likhetsmått för att rymma komplexa anatomiska detaljer. En sparsam uppsättning krafter begränsar överensstämmelse med statistiska formmodeller som härrör från ett träningsset. Ett antal experiment utfördes på både syntetiska och verkliga medicinska bilder av hjärnan och hjärtat för att utvärdera tillvägagångssättet. Det visas att statistisk gränsform information avsevärt ökar och förbättrar elastisk modell baserad icke-rigid registrering.
Wang och Staib införlivade statistiska form modeller i elastisk modell baserad 2-D icke-rigid registrering REF.
Elastic model based non-rigid registration incorporating statistical shape information
{'venue': 'in MICCAI', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}