ABSTRACT I detta dokument föreslås en gemensam analys av energieffektivitet (EE) och spektrumeffektivitet (SE) som ett multiobjektivt optimeringsproblem (MOP) i upplänken av multi-användare multi-carrier two-tier orthogonal frekvensdivision multiplexing access heterogena nät som omfattas av användarnas maximala överföringseffekt och minimala hastighetsbegränsningar. Den föreslagna MOP är modellerad så att nätverksleverantörerna dynamiskt kan justera avräkningsparametrarna för att växla mellan olika kommunikationsscenarier med olika designkrav. För att hitta dess Pareto optimal lösning, omvandlas MOP, med en viktad summa metod, till en en objektiv optimering problem (SOP), som i sig kan vidare omvandlas från en fraktionerad form, genom att utnyttja fraktionerad programmering, till en subtraktiv form. Eftersom den formulerade SOP är svårt att lösa på grund av de kombinatoriska kanal fördelning indikatorer, vi omformulera SOP till ett bättre traterbara problem genom att slappna av kombinatoriska indikatorer med hjälp av idén om time-sharing. Vi bevisar sedan att denna omformulerade SOP är strikt kvasikonkav med avseende på överföringskraften och indikatorn för tilldelning av underredsvagnar. Vi föreslår sedan en iterativ tvåskikts distribuerad ram för att uppnå en övre gräns Pareto optimal lösning av den ursprungliga föreslagna MOP. De numeriska simuleringarna visar effektiviteten i vårt föreslagna tvåskiktsramverk för att uppnå en övre gräns Pareto optimal lösning, som är mycket nära en optimal lösning, med snabb konvergens, lägre och acceptabel polynom komplexitet, och balanserad EE-SE kompromiss. INDEX TERMS HetNets, grön kommunikation, energieffektivitet och spektrumeffektivitet, resursfördelning, små celler.
Författarna till REF föreslog en gemensam analys av avvägningen mellan EE och SE, med frågor som det multiobjektiva optimeringsproblemet (MOP).
Energy and Spectrum Efficient Transmission Techniques Under QoS Constraints Toward Green Heterogeneous Networks
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}