Abstract-Wireless Mesh Networks (WMN) planeras att utöka tillgången till Internet och andra nätverkstjänster i personliga, lokala, campus och storstadsområden. Mesh routers (MR) utgör konnektivitet ryggraden medan de utför dubbla uppgifter som paket vidarebefordring samt ger nätverksåtkomst till mesh klienterna. Dessa näts prestanda begränsas dock av trafikstockningar, eftersom endast begränsad bandbredd finns tillgänglig för att stödja det stora antalet noder i närheten. Detta problem kan lindras genom det kognitiva radioparadigm som syftar till att ta fram teknik för spektrumanalys och spektrumhantering, vilket gör det möjligt för radioapparater att intelligent lokalisera och använda andra frekvenser än de i 2,4 GHz ISM-bandet. Dessa lovande teknologier är integrerade i vårt föreslagna Cognitive Mesh NETwork (COMNET) algoritmiska ramverk, och därmed förverkliga ett intelligent frekvensskiftande självstyrande meshnätverk. Bidraget från detta dokument är trefaldigt: (1) Ett nytt tillvägagångssätt för spektrumanalys utformas utan någon ändring av hur befintliga de facto-masknätprotokoll fungerar. (2) En analytisk modell föreslås som gör det möjligt för MRs att uppskatta effekten i en given kanal och plats på grund av angränsande trådlös LAN-trafik, vilket skapar en virtuell karta i utrymme och frekvensdomäner. (3) Dessa modeller används för att formulera uppgiften för kanaltilldelning inom meshnätet som ett optimeringsproblem, som löses på ett decentraliserat sätt. Våra analytiska modeller valideras genom simuleringsstudie och resultaten visar fördelarna med lastdelning genom att använda oanvända frekvenser för WMN-trafik.
Spektrumanalys och kanalval beaktas gemensamt inom en enhetlig ram i REF.
Cognitive Wireless Mesh Networks with Dynamic Spectrum Access
{'venue': 'IEEE Journal on Selected Areas in Communications', 'journal': 'IEEE Journal on Selected Areas in Communications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}