Vi studerar problemet med att hitta meningar som förklarar förhållandet mellan en namngiven enhet och en ad-hoc fråga, som vi kallar enhet stöd meningar. Detta är ett viktigt delproblem när det gäller rankning av enheter som, såvitt vi vet, inte har tagits upp tidigare. I detta dokument ger vi den första formaliseringen av problemet, hur det kan utvärderas, och presentera en fullständig utvärdering dataset. Vi föreslår flera metoder för att rangordna dessa meningar, nämligen hämtningsbaserade, enhetsplaceringsbaserade och positionsbaserade. Vi fann att traditionella bag-of-word modeller fungerar relativt bra när det finns en match mellan en enhet och en fråga i en viss mening, men de misslyckas med att hitta en stöd mening för en betydande del av enheter. Detta kan förbättras genom att införa små fönster av kontextuella meningar och rangordna dem på lämpligt sätt.
För det första fokuserar Ref på att hitta och rangordna meningar som förklarar förhållandet mellan ett företag och en fråga.
Finding support sentences for entities
{'venue': "SIGIR '10", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}