Ett fordonsbaserat ad hoc-nät (VANET) är ett särskilt mobilt ad hoc-nät som tillhandahåller säkerhetsapplikationer för fordonssamverkan med hjälp av kommunikationsteknik mellan fordon. Metoden gör det möjligt för fordon att utbyta information (t.ex. nödbroms). I VANET finns det många fordon pluton körscener, där fordon med identiska attribut (lokalisering, organisation, etc.) är organiserade som en grupp. Denna organisation orsakar dock frågan om säkerhetshot (meddelande sekretess, identitet integritet, etc.) på grund av en osäker trådlös kommunikationskanal. För att skydda säkerheten och integriteten i gruppkommunikationen är det nödvändigt att utforma ett effektivt system med koncernnyckelavtal. Genom att förhandla fram en dynamisk sessionshemlig nyckel med hjälp av en fast vägenhet (RSU), som har större beräkningsförmåga än den fordonsbaserade enhet (OBU) som är utrustad på fordonet, kan det utformade systemet bidra till att ge en stabilare kommunikationsprestanda och påskynda krypterings- och dekrypteringsprocesserna. För att effektivt implementera den anonyma autentiseringsmekanismen och autentiseringseffektiviteten använder vi ett system för batchautentisering och en delad hemlig nyckelmekanism bland fordonen, RSU:erna och betrodda myndigheter (TA). Vi utformar ett effektivt grupphemligt nyckelavtalssystem som uppfyller ovanstående krav på kommunikation och säkerhet, skyddar fordonens integritet och spårar fordonets verkliga identitet vid en tidpunkt då det är nödvändigt. Beräkningsanalysen visar att det föreslagna systemet är säkert och effektivare än befintliga system.
Ett säkert och effektivt avtalssystem för VANET föreslås i REF, som förhandlar om en dynamisk sessionshemlig nyckel med hjälp av en fast väganläggning hjälper till att ge stabilare kommunikationsprestanda och påskynda krypterings- och dekrypteringsprocessen för att säkerställa att fordonen utbyter information på ett säkert sätt i VANET.
A Secure and Efficient Group Key Agreement Scheme for VANET
{'venue': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'journal': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Medicine', 'Computer Science']}