Vi presenterar en metod för att identifiera och lokalisera människor genom att utnyttja befintliga CCTV-kamerainfrastruktur tillsammans med tröghetssensorer (accelerometer och magnetometer) inom varje persons mobiltelefoner. Eftersom en persons rörelseväg, som kameran observerat, måste matcha de lokala rörelsemätningarna från telefonen, kan vi unikt identifiera personer med telefonernas ID genom att upptäcka det statistiska beroendet mellan telefon- och kameramätningar. För detta uttrycker vi problemet som består av en tvåmåtts HMM för varje person, med en kameramätning och en telefonmätning. Sedan använder vi en maximal en posteriori formulering för att hitta de mest sannolika ID-uppgifter. Genom sensorfusion förbigår vår metod till stor del problemet med rörelsekorrespondens från datorseendet och kan spåra människor över stora rumsliga eller tidsmässiga luckor i avkänning. Vi utvärderar systemet genom simuleringar och experiment i en riktig testbädd för kameranätverk.
I REF generaliserar författarna denna idé, bildar en HMM för varje person som består av en mätning från tröghetssensorn och en mätning från kameran och tillämpar maximalt en efterhandsuppskattning för att generera de mest sannolika matchningar.
Tasking networked CCTV cameras and mobile phones to identify and localize multiple people
{'venue': None, 'journal': 'Proceedings of the 12th ACM international conference on Ubiquitous computing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}