Politik och politiska konflikter förekommer ofta i det skrivna och talade ordet. Forskare har länge insett detta, men de enorma kostnaderna för att analysera även måttligt stora samlingar av texter har hindrat deras användning i statsvetenskaplig forskning. Här ligger löftet om automatiserad textanalys: den minskar avsevärt kostnaderna för att analysera stora samlingar av text. Vi ger en guide till detta spännande nya forskningsområde och visar hur metoderna i många fall redan har fått en del av sitt löfte. Men det finns fallgropar till att använda automatiserade metoder-de är ingen ersättning för noggrann eftertanke och noggrann läsning och kräver omfattande och problemspecifik validering. Vi undersöker ett brett spektrum av nya metoder, ger vägledning om hur man validerar resultaten av modellerna och klargör missuppfattningar och fel i litteraturen. Sammanfattningsvis hävdar vi att för att automatiserade textmetoder ska bli ett standardverktyg för statsvetare måste metodologer bidra med nya metoder och nya valideringsmetoder.
REF visar att för att kunna använda resultaten från automatisk textanalys inom statsvetenskapen behöver vi noggranna valideringsmetoder.
Text as data: The promise and pitfalls of automatic content analysis methods for political texts
{'venue': None, 'journal': 'Political Analysis', 'mag_field_of_study': ['Political Science']}