För en basstation som stöder cellulär kommunikation i band med sub-6 GHz LTE och millimeter (mmWave) föreslår vi en övervakad maskininlärningsalgoritm för att förbättra framgången i överlämnandet mellan de två radiofrekvenserna med hjälp av sub-6 GHz och mmWave tidigare kanalmätningar inom ett tidsfönster. De viktigaste bidragen i vårt papper är att 1) införa delvis blinda överlämningar, 2) använda maskininlärning för att utföra överlämning framgångsprognoser från sub-6 GHz till mmVågfrekvenser, och 3) visar att denna maskininlärning baserad algoritm i kombination med delvis blinda överlämningar kan förbättra överlämning framgången i en realistisk nätverksuppställning av colocated celler. Simuleringsresultat visar på förbättrade resultat för våra föreslagna algoritmer jämfört med standardalgoritmer. Index Terms-maskininlärning, självorganiserande nätverk, 5g, mmwave, inter-RAT, blind överlämning.
Ett sätt att förbättra överlämningen av verkställande framgång med hjälp av övervakad maskininlärning utformades i REF.
Partially Blind Handovers for mmWave New Radio Aided by Sub-6 GHz LTE Signaling
{'venue': '2018 IEEE International Conference on Communications Workshops (ICC Workshops)', 'journal': '2018 IEEE International Conference on Communications Workshops (ICC Workshops)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}