I detta dokument behandlas utformningen av ett minimax-test för två hypoteser där observationernas faktiska sannolikhetstäthet är belägen i områden som erhålls genom att man sätter en gräns på den relativa entropin mellan faktiska och nominella densiteter. Minimax-problemet medger en sadelpunkt som kännetecknas. Den robusta provningen tillämpar en icke-linjär omvandling som tillplattar det nominella sannolikhetsförhållandet i närheten av en. Resultaten illustreras genom att man överväger överföring av binära data i närvaro av additivt buller. Robust hypotes testning, Kullback-Leibler divergens, min-max problem, sadel punkt, minst gynnsamma densiteter.
I REF ger upphovsmannen en ram för det robusta sannolikhetstestet när osäkerhetsregionen beskrivs av Kullback-Leibler-differensen.
Robust Hypothesis Testing with a Relative Entropy Tolerance
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}