Schemaläggning och resursfördelning i storskaliga distribuerade miljöer, såsom beräkningsgrid (CG), uppstår nya krav och utmaningar som inte beaktas i traditionella distribuerade datormiljöer. Bland dessa nya krav blir uppgiften abort och säkerhet nödvändiga kriterier för Grid schemaläggare. Den första uppstår på grund av dynamiken i Grid-systemen, där resurser förväntas komma in i och lämna systemet på ett oförutsägbart sätt. Det senare kravet förefaller avgörande i Grid-system främst på grund av CG:s multidomänkaraktär. Huvudsyftet med detta dokument är att utveckla en schemaläggningsmodell som möjliggör aggregering av uppgifter abort och säkerhetskrav som ytterligare, tillsammans med makespan och flowtime, schemaläggning kriterier i en kumulativ objektiv funktion. Vi visar den höga effektiviteten hos genbaserade schemaläggare när det gäller att hitta nära optimala lösningar för flerobjektiga schemaläggningsproblem, där alla kriterier (mål) samtidigt är optimerade. Den föreslagna metaheuristics utvärderas experimentellt i statiska och dynamiska rutnätsscenarier med hjälp av en Grid-simulator. De erhållna resultaten visar en snabb minskning av värdena för grundläggande prestandamått för schemaläggaren, särskilt i det dynamiska fallet, vilket bekräftar nyttan av det föreslagna tillvägagångssättet i verkliga scenarier.
De övervägde också de multiobjektiva schemaläggningsproblemen, inklusive tillförlitlighets- och säkerhetskraven REF.