Med den stora utvecklingen av mobila tjänster blir tjänsternas kvalitet (QoS) en viktig faktor för att möta slutanvändarnas personliga krav på mobila tjänsters icke-funktionella prestanda. De flesta QoS-värden i verkliga fall är dock ouppnåeliga eftersom en tjänsteanvändare endast skulle åberopa vissa specifika mobila tjänster. Hur man förutsäger de saknade QoS-värdena och rekommenderar högkvalitativa tjänster till slutanvändare blir därför en stor utmaning i forskningen om mobila tjänsterekommendationer. Tidigare QoS-förutsägelseundersökningar visar att mobiltjänsternas icke-funktionella prestanda är nära relaterat till användarnas lokaliseringsinformation. Emellertid, de flesta plats-medvetna QoS förutsägelsemetoder ignorerar antagandet att de uppnåbara QoS-värden som observerats av olika användare i samma plats region skulle förmodligen vara opålitliga, vilket kommer att leda till felaktiga och opålitliga förutsägelseresultat. För att göra trovärdig plats-medveten QoS förutsägelse, föreslår vi en hybrid matris factorization metod integrerad plats- och ryktesinformation (LRMF) för att förutsäga de ouppnåeliga QoS-värden. Vår strategi först kluster användare i olika lokaliseringsregion baserat på deras geografiska fördelning, och sedan beräknar vi användarnas rykte för att identifiera opålitliga användare i varje lokaliseringsregion. Slutligen kan de okända QoS-värdena förutsägas genom att integrera lokaliseringsinformation och användarnas rykte i en hybridmatrisfaktoriseringsmodell. Omfattande experiment utförs på ett offentligt QoS-dataset som innehåller tillräckliga uppgifter om verkliga tjänster. Utvärderingsresultaten visar att vår LRMF-metod effektivt kan minska otillförlitliga användares påverkan på QoS-prognosen och ge trovärdiga rekommendationer om mobila tjänster.
Löjtnant m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m för m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m. I REF föreslås en hybrid MF-strategi för QoS-prognoser i platsmedvetna rekommendationssystem för mobila tjänster.
From Reputation Perspective: A Hybrid Matrix Factorization for QoS Prediction in Location-Aware Mobile Service Recommendation System
{'venue': 'Mobile Information Systems', 'journal': 'Mobile Information Systems', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}