Abstract-Energieffektivitet är ett grundläggande krav för moderna datakommunikationssystem, och dess betydelse återspeglas i mycket senaste arbetet med prestandaanalys av systemets energiförbrukning. De flesta arbeten har dock endast inriktats på kostnader för kommunikation och beräkning, men de står inte för kostnader för cachelagring. Med tanke på det ökande intresset för cachenät är detta en allvarlig begränsning. I detta dokument anser vi att det går att göra en avvägning mellan kommunikation, beräkning och cachelagring (C3) inom ramen för en kvalitetsgaranti för information (QoI) i ett kommunikationsnät. För att uppnå detta mål formulerar vi ett optimeringsproblem för att fånga upp C3-kostnaderna, vilket visar sig vara ett icke-konvext Blandad Integer Non-Linear Programmering (MINLP) problem. Vi föreslår sedan en variant av rumslig gren och bundet algoritm (V-SBB), som kan uppnå -global optimal lösning till den ursprungliga MINLP. Vi visar numeriskt att V-SBB är stabilare och robustare än andra kandidat MINLP-lösare under olika nätverksscenarier. Ännu viktigare är att vi observerar att energieffektiviteten enligt vårt C3-optimeringsramverk förbättras med så mycket som 88 % jämfört med någon C2-optimering mellan kommunikation och beräkning eller cachelagring.
REF syftade till att tillhandahålla en lösning på problemet med icke-konvexa blandade heltal programmering (MINLP) med en ε-global 1 optimalitet garanti.
Optimal Energy Tradeoff Among Communication, Computation and Caching with QoI-Guarantee
{'venue': '2018 IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM)', 'journal': '2018 IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}