Sammanfattning av denna webbsida: Neutrosophic set (NS) är en ny gren av filosofin för att hantera neutraliteternas ursprung, natur och omfattning. Många typer av korrelationskoefficienter och likhetsåtgärder har föreslagits inom neutrosofiskt område. I detta arbete, genom att överväga att det kan finnas olika bidrag för neutrosofiska element i T (truth), I (indeterminacy) och F (Falsity), föreslås en metod för elementviktade neutrosofisk korrelationskoefficient, och det tillämpas för att förbättra CAMShift tracker i RGBD (RGB-Depth) video. Begreppet objekt frön föreslås, och det används för att extrahera objekt region och beräkna djupet tillbaka-projicering. Varje kandidatfrö representeras i den envärderade neutrosofiska uppsättningen (SVNS) domänen via tre medlemsfunktioner, T, I och F. Därefter används den elementviktade neutrosofiska korrelationskoefficienten för att välja robusta objektfrön genom att använda tre typer av kriterier. Dessutom tillämpas den föreslagna korrelationskoefficienten för uppskattning av en robust back-projection genom sammansmältning av informationen både i färg- och djupområden. Slutligen föreslås två alternativ inom det neutrosofiska området, och motsvarande korrelationskoefficient mellan det föreslagna alternativet och det ideala används för att identifiera skalan. När man överväger utmanande faktorer som snabb rörelse, oskärpa, ljusvariation, deformation och kamerajitter, visade de experimentella resultaten att den förbättrade CAMShift trackern presterar bra.
Dessutom, Hu et al. REF föreslog den elementviktade neutrosofiska korrelationskoefficienten och använde den för att förbättra CAMShift trackern.
Element-Weighted Neutrosophic Correlation Coefficient and Its Application in Improving CAMShift Tracker in RGBD Video
{'venue': 'Information', 'journal': 'Information', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}