I detta dokument föreslår vi en samarbetsstrategi för att förbättra säkerheten för både primära och sekundära system i kognitiv radiokommunikation. Under sin tillgång till det frekvensspektrum som är licensierat för de primära användarna hjälper de sekundära olicensierade användarna det primära systemet att stärka säkerheten genom att skicka ett störningsljud till tjuvlyssnarna, samtidigt som de skyddar sig mot tjuvlyssnande. Huvudsyftet med detta dokument är att maximera sekretessgraden i det sekundära systemet, samtidigt som man följer alla enskilda primära användares sekretesskrav. I fallet med aktiva tjuvlyssnare och perfekt kanaltillståndsinformation (CSI) vid transceivrarna, är nyttofunktionen av intresse nonconcave och de inblandade begränsningarna är nonconvex, och därmed är de optimala lösningarna besvärliga. För att lösa detta problem, föreslår vi en iterativ algoritm för att komma fram åtminstone till en lokal optimal av det ursprungliga icke konvexa problemet. Denna algoritm är garanterad att uppnå en Karush-Kuhn-Tucker lösning. Därefter utökar vi optimeringsmetoden till fallet med passiva tjuvlyssnare och ofullständig CSI-kunskap vid transceivrarna, där begränsningarna omvandlas till en linjär matris ojämlikhet och konvexa begränsningar, för att underlätta den optimala lösningen.
Samarbetet mellan det primära nätet och det sekundära nätet föreslogs i REF, där sekretessgraden för SU:er maximerades enligt kriteriet om rättvisa i maxmineral-min.
Enhancing PHY Security of Cooperative Cognitive Radio Multicast Communications
{'venue': 'IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking', 'journal': 'IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}