Abstract-I detta papper, anser vi Gaussian multipel-input multipel-output (MIMO) multi-mottagare avlyssningskanal där en sändare vill ha konfidentiell kommunikation med ett godtyckligt antal användare i närvaro av en extern tjuvlyssnare. Vi härleder hemlighetsmakeriet i den här kanalen för det mest allmänna fallet. Vi visar först att även för singel-input singel-output (SISO) fallet, befintliga omvänt tekniker för Gaussiska skalär sändningskanalen inte kan utvidgas till detta sekretesssammanhang, för att betona behovet av en ny bevisteknik. Vår nya bevisteknik använder sig av förhållandet mellan minimi-medel-kvadrat-terror och ömsesidig information, och på motsvarande sätt förhållandet mellan Fisher-informationen och differentialentropin. Med hjälp av den intuition som erhållits från det omvända beviset på SISO-kanalen, bevisar vi först sekretesskapaciteten i den försämrade MIMO-kanalen, där alla mottagare har samma antal antenner, och buller matriser kan ordnas enligt en positiv semi-definit ordning. Vi generaliserar sedan detta resultat till det anpassade fallet, där alla mottagare har samma antal antenner; men det finns ingen ordning bland buller matriser. Vi utför denna uppgift genom att använda kanalen förbättring teknik. Slutligen finner vi konfidentialitet kapacitet regionen för den allmänna MIMO-kanalen genom att använda några begränsade argument om konfidentialitet kapacitet regionen för den anpassade MIMO-kanalen. Vi visar att förmågan att uppnå kodningssystem är en variant av smutsiga papper kodning med Gaussiska signaler. Index Terms-Gaussian MIMO sändningskanal, information teoretisk säkerhet, sekretess kapacitet region.
I ett parallellt arbete använde Ekrem och Ulukus REF förhållandet mellan det minsta kvadratfelet och den ömsesidiga informationen, och på motsvarande sätt förhållandet mellan Fisher-informationen och differentialentropin för att tillhandahålla det omvända beviset för den skadade Gaussian MIMO multireceptoravlyssningskanalen.
The Secrecy Capacity Region of the Gaussian MIMO Multi-Receiver Wiretap Channel
{'venue': 'IEEE Transactions on Information Theory', 'journal': 'IEEE Transactions on Information Theory', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}