Abstract-We studerar prestandan hos en statistisk multiplexer vars ingångar består av en superposition av paketerade röstkällor och data. Prestandaanalysen förutspår distributioner av röstpaketförseningar, som vanligtvis har ett högt krav, samt distributioner av datapaketförseningar. Superpositionen är ungefärlig genom en korrelerad Markov modulerad Poisson process (MMPP), som väljs så att flera av dess statistiska egenskaper identiskt matchar de av superpositionen. Matrix analytiska metoder används sedan för att utvärdera systemprestandamått. I synnerhet får vi ögonblick av röst- och datafördröjning distributioner och kö längd fördelningar. Vi får också Laplace-Stieltjes transformer av röst- och datapaket fördröjning distributioner, som numeriskt inverteras för att utvärdera svansar av fördröjning distributioner. Det visas hur matrisanalytisk metod kan införliva praktiska systemöverväganden som ändliga buffertar och en klass av mekanismer för överbelastningskontroll som diskuteras i litteraturen. Jämförelser med simulering visar att metoderna är korrekta. De numeriska resultaten för svanarna i röstpaketets fördröjningsdistribution visar den dramatiska effekten av trafikvariationer och korrelationer på prestanda.
I REF ] utvärderades prestandan för MMPP/G/1/K kön med tanke på superposition av multimedia och datatrafik vid en enda server kö, och motsvarande fördröjning distribution gavs.
A Markov Modulated Characterization of Packetized Voice and Data Traffic and Related Statistical Multiplexer Performance
{'venue': 'IEEE J. Sel. Areas Commun.', 'journal': 'IEEE J. Sel. Areas Commun.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}