Seminariet ACL-2005 om parallella texter var värd för en gemensam uppgift om att bygga statistiska maskinöversättningssystem för fyra europeiska språkpar: franska-engelska, tyska-engelska, spanska-engelska och finska-engelska. Elva grupper deltog i evenemanget. I detta dokument beskrivs målen, uppgiftsdefinitionen och resurserna samt resultat och en del analyser. Statistisk maskinöversättning är för närvarande det dominerande paradigmet i maskinöversättning forskning. Årliga tävlingar hålls för kinesiska-engelska och arabiska-engelska av NIST (sponsrad av den amerikanska militära finansiären DARPA), som skapar ett forum för att presentera och jämföra nya idéer och leder till stadiga framsteg på området. En av fördelarna med statistisk maskinöversättning är att de metoder som för närvarande tillämpas är ganska språkoberoende. Att bygga en ny maskinöversättningssystem för ett nytt språkpar är inte mycket mer än en fråga om att köra en utbildningsprocess på en utbildning corpus av parallell text (en text i ett språk parat med en översättning i ett annat). Det är därför möjligt att hålla en tävling där forskargrupper bara har några veckor på sig att bygga maskinöversättningssystem för språkpar som de inte tidigare har arbetat med. Vi demonstrerade detta effektivt med vår gemensamma uppgift. Till exempel byggde sju team finsk-engelska maskinöversättningssystem, ett språkpar som verkligen inte var av deras omedelbara intresse tidigare. I motsats till den större NIST-tävlingen ville vi hålla inträdeshindret så lågt som möjligt. Vi tillhandahöll inte bara utbildning data från Europarl corpus (Koehn, 2005), men också ytterligare resurser: mening och ord anpassningar, dekoder Farao 1 (Koehn, 2004b), och en språkmodell, så att deltagande var möjligt även som en examen nivå klass projekt. Med cirka 15 miljoner ord i översatt text ombads deltagarna att bygga ett frasbaserat statistiskt maskinöversättningssystem. Fokus för uppgiften var att bygga en probabilistisk frasöversättning tabell, eftersom de flesta av de andra resurser som tillhandahölls -för mer på fras-baserad statistisk maskinöversättning, referera till Koehn et al. (2003)............................................................................................................... Deltagarnas system jämfördes med hur väl de översatte 2000 tidigare osedda testmeningar från samma domän. Den gemensamma uppgiften fungerade inom en extremt kort tidsram. Workshopen och därmed den gemensamma uppgiften antogs den 22 februari 2005 och tillkännagavs den 3 mars. De officiella testuppgifterna gjordes tillgängliga den 3 april, och resultaten skulle läggas fram en vecka senare. Trots detta snäva schema deltog elva forskargrupper och byggde totalt 32 maskinöversättningssystem för de fyra språkparen.
När det gäller tidigare arbete med översättning av morfologiskt rika språk på MT har finskaEngelska tidigare varit ett språkpar, i 2005 års gemensamma uppgift REF.
Shared Task: Statistical Machine Translation Between European Languages
{'venue': 'Workshop On Building And Using Parallel Texts', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}