I detta dokument tillämpas icke-ortogonal multipel åtkomst (NOMA) på storskaliga underliggande kognitiva radio (CR) nätverk med slumpmässigt utplacerade användare. För att karakterisera det berörda nätverkets prestanda, härleds nya slutna formuttryck av avbrottsannolikheten med hjälp av stokastisk-geometri. Ännu viktigare är att genom att genomföra mångfaldsanalysen fås nya insikter under de två scenarierna med olika effektbegränsningar: 1) fast sändningseffekt hos primära sändare (PT) och 2) överföringseffekt hos PT:er som står i proportion till den sekundära basstationen. I det första scenariot upplever man en mångfaldsordning av m hos den m-th beställda NOMA-användaren. För det andra scenariot finns det ett asymptotiskt felgolv för sannolikheten för avbrott. Simuleringsresultat tillhandahålls för att kontrollera att de erhållna resultaten är korrekta. En central slutsats är att NOMA genom att noggrant utforma måldatahastigheter och effektfördelningskoefficienter för användare kan överträffa konventionella ortogonala multipla åtkomster i underliggande CR-nätverk.
Författarna i REF ansåg att en NOMA anställd i ett underlay kognitivt radionät (CR).
J an 2 01 6 1 Non-orthogonal Multiple Access in Large-Scale Underlay Cognitive Radio Networks