Vi introducerar en förstärkning inlärningsbaserad metod för samtidig maskinöversättning-producera en översättning samtidigt ta emot inmatningsord mellan språk med drastiskt olika ordordningar: från verb-slutspråk (t.ex., tyska) till verb-medial språk (engelska). I traditionell maskinöversättning, en översättare måste "vänta" för källmaterial visas innan översättningen börjar. Vi tar bort flaskhalsen genom att förutsäga det sista verbet i förväg. Vi använder förstärkning för att lära oss när vi ska lita på förutsägelser om osedda, framtida delar av meningen. Vi introducerar också ett utvärderingsmått för att mäta snabbhet och kvalitet. Vi visar att vår nya översättningsmodell överträffar batch- och monotonöversättningsstrategier.
REF använde förstärkningslära för att förutsäga nästa ord och meningens sista verb i en statistisk MT-modell.
Don't Until the Final Verb Wait: Reinforcement Learning for Simultaneous Machine Translation