Vi anser att problemet med att spåra kvantiler och avståndsräkningar i trådlösa sensornätverk. Kvantilerna och intervallräkningarna är två viktiga aggregat för att karakterisera en datafördelning. Låt S(t) = (d 1,. .., d n ) betecknar multi-uppsättning av sensoriska data som har anlänt fram till tiden t, vilket är en sekvens av data ordnad samlas in av noder s 1, s 2,. .., s k. Ett av våra mål är att kontinuerligt spåra - approximate.-kvantiler (0 ≤ O ≤ 1) av S(t) för alla S(t) med effektiv total kommunikation kostnad och balanserad individuell kommunikation kostnad. Det andra målet är att spåra (, δ)-ungefärliga intervallräkningar som uppfyller kravet på godtycklig precision som anges av olika användare. I det här dokumentet föreslås en deterministisk spårningsalgoritm baserad på ett dynamiskt binärt träd för att spåra var k är antalet noder i ett nätverk, n är det totala antalet data, och är det användarspecificerade approximeringsfelet. För intervallräkningar föreslås en Bernoulli-provtagningsbaserad algoritm för att spåra (, δ) ungefärliga intervallräkningar, vars totala kommunikationskostnad är O ( +n c ), där δ är den användarspecificerade felsannolikheten, n c är antalet kluster.
Ungefärlig aggregering för att spåra kvantiler och intervallräkningar presenteras i REF, där en dynamisk binär trädbaserad deterministisk spårningsalgoritm föreslås.