Att upptäcka regelbundenhet i människors rörlighet är av grundläggande betydelse för vår förståelse av stadsdynamiken, och avgörande för stads- och transportplanering, stadsförvaltning och beslutsfattande. Tidigare forskning har avslöjat universella regularities på främst aggregerade spatio-temporala skalor men när vi zoomar in i finare skalor, betydande heterogenitet och mångfald observeras i stället. Den grundläggande fråga som vi tar upp i detta dokument är i vilken skala vi upptäcker stabila, oförklarliga och hållbara. I detta dokument föreslås därför ett grundläggande mått på variabilitet för att bedöma stabiliteten i sådana regler som främst inriktas på förändringar inom en rad tidsskalor. Vi visar detta genom att jämföra regelbundenheterna i stadsrörlighetsmönstren i tre världsstäder, nämligen London, Singapore och Peking med hjälp av en veckas smartkortsdata. Resultaten visar att variationer i regelbundenhet skalan som icke-linjära funktioner av den timliga upplösningen, som vi mäter över en skala från 1 minut till 24 timmar vilket återspeglar den dournala cykeln av mänsklig rörlighet. En särskilt dramatisk ökning av variabiliteten sker upp till den tidsmässiga skalan på cirka 15 minuter i alla tre städerna och detta innebär att det finns gränser när vi ser framåt eller bakåt när det gäller att göra kortsiktiga förutsägelser. Graden av regelbundenhet varierar i själva verket från stad till stad med Peking och Singapore visar högre regelbundenhet i jämförelse med London över alla tidsskalor. En ingående diskussion förs, som relaterar analysen till de tre städernas olika särdrag. Sammanfattningsvis bidrar detta arbete till en djupare förståelse av regulariteterna i transitmönster från variationer i volymen av resenärer som kommer in på tunnelbanestationer, det skapar en generisk analytisk ram för jämförande studier med hjälp av urbana mobilitetsdata, och det ger viktiga punkter för de politiska beslutsfattarnas hantering av variabilitet som syftar till att göra reseupplevelsen mer tillgänglig.
Zhong m.fl. REF undersökte hur variationerna i regelbundenhet skalan vid olika tidsupplösningar i olika städer.
Variability in Regularity: Mining Temporal Mobility Patterns in London, Singapore and Beijing Using Smart-Card Data