Sammanfattning av denna webbsida: Framsteg inom mobil teknik har lett till uppkomsten av "smartphone", en ny klass av enheter med mer avancerade konnektivitetsfunktioner som snabbt har gjort det till en konstant närvaro i våra liv. Smartphones är utrustade med jämförelsevis avancerade datorfunktioner, ett globalt positioneringssystem (GPS) mottagare, och avkänningsförmåga (dvs. en tröghetsmätningsenhet (IMU) och mer nyligen magnetometer och barometer) som kan hittas i bärbara ambulatoriska monitorer (WAMs). Som ett resultat, algoritmer som ursprungligen utvecklats för WAMs som "räkna" steg (dvs. stegmätare); mäta fysisk aktivitet nivåer; indirekt uppskatta energiutgifter och övervaka mänskliga rörelser kan användas på smartphone. Dessa algoritmer kan göra det möjligt för kliniker att "stänga slingan" genom att föreskriva snabba åtgärder för att förbättra eller upprätthålla välbefinnandet hos populationer som löper risk att falla eller drabbas av en kronisk sjukdom vars progression är kopplad till en minskning av rörelse och rörlighet. Den allestädes närvarande naturen av smartphone-teknik gör det till den idealiska plattformen från vilken mänskliga rörelser kan fjärrövervakas utan kostnader för inköp, och besvär med att använda, en dedikerad WAM. I detta dokument presenteras en översikt över de sensorer som finns i smarttelefonen, följt av en sammanfattning av utvecklingen inom detta område med tonvikt på utvecklingen av algoritmer som används för att klassificera mänskliga rörelser. De begränsningar som identifierats i litteraturen kommer att diskuteras, liksom förslag om framtida forskningsinriktningar. ÖPPNA TILLTRÄDESensorer 2015, 15 18902
Referens Ref kartlägger utvecklingen av smartphone-sensorer för övervakning av mänskliga rörelser.
Tracking the Evolution of Smartphone Sensing for Monitoring Human Movement