Storskaliga data från sociala medier har en betydande potential att beskriva komplexa fenomen i den verkliga världen och att förutse kollektiva beteenden såsom informationsspridning och sociala trender. Ett specifikt studiefall representeras av den kollektiva uppmärksamheten på de politiska partiernas agerande. Det är inte förvånande att forskare och intressenter försökte korrelera partiernas närvaro i sociala medier med sina valframträdanden. Trots de många ansträngningarna är resultaten fortfarande ofullständiga eftersom denna typ av data ofta är mycket bullriga och betydande signaler kan täckas av (i stort sett okända) statistiska fluktuationer. I detta dokument betraktar vi antalet tweets (tweet volym) av ett parti som ett uttryck för kollektiv uppmärksamhet på partiet, identifiera dynamiken i volymen, och visar att denna kvantitet har viss information om valresultatet. Vi finner att distributionen av tweet volymen för varje part följer en log-normal distribution med en positiv autokorrelering av volymen över korta termer, vilket indikerar att volymen har stora fluktuationer i log-normal distribution men med en kortsiktig tendens. Dessutom, genom att mäta förhållandet mellan två på varandra följande dagliga tweet volymer, finner vi att utvecklingen av den dagliga volymen av ett parti kan beskrivas med hjälp av en geometrisk Brownisk rörelse (dvs logaritmen av volymen rör sig slumpmässigt med en trend). Slutligen bestämmer vi den optimala perioden av genomsnittlig tweetvolym för att minska fluktuationer och extrahera kortsiktiga tendenser. Vi drar slutsatsen att tweetvolymen är en bra indikator på partiernas framgång i valet när den övervägs över en optimal tidsram. Vår studie identifierar den statistiska karaktären av kollektiv uppmärksamhet på politiska frågor och belyser hur man kan modellera dynamiken i kollektiv uppmärksamhet i sociala medier.
Eom m.fl. REF anser att antalet tweets av ett parti som en representant för den kollektiva uppmärksamheten på partiet, utforska dynamiken i volymen, och visar att denna mängd innehåller information om ett val resultat.
Twitter-Based Analysis of the Dynamics of Collective Attention to Political Parties