Sammanfattning av denna webbsida: Många tillämpningar i trådlösa sensornätverk kräver att energiförbrukningen minimeras och att data levereras till diskbänken inom en viss fördröjning. En vanlig lösning för att minska energiförbrukningen är duty cycle, där noder regelbundet växlar mellan sömn och aktiva stater. Genom att öka arbetscykelintervallet kan förbrukad energi minskas mer. Ett stort arbetscykelintervall orsakar dock en lång paketförsening från end-to-end (E2E). Till följd av detta kan kravet på en viss försening som är bunden till paketleveransen inte vara uppfyllt. I detta dokument strävar vi efter att maximera arbetscykeln samtidigt som vi garanterar att paketen kommer fram till diskbänken med den sannolikhet som krävs, dvs. att den nödvändiga fördröjningskonstruerade framgångskvoten (DCSR) uppnås. För att uppnå detta mål föreslår vi ett nytt schemaläggnings- och vidaresändningssystem, nämligen algoritmen deadline-medvetet schemaläggning och vidaresändning (DASF). I DASF beräknas E2E-fördröjningsfördelningen med den givna nätmodellen och parametrarna för att bestämma det maximala körcykelintervallet, med vilket den erforderliga DCSR är nöjd. Varje nod väljer oberoende en väckartid med det valda intervallet, och paket vidarebefordras till en nod i den potentiella vidarebefordran uppsättningen, som bestäms utifrån avståndet mellan noder och diskhon. DASF kräver inte tidssynkronisering mellan noder, och en nod behöver inte underhålla angränsande nodinformation i förväg. Simuleringsresultat visar att det föreslagna systemet kan uppfylla ett nödvändigt försenat framgångsförhållande och överträffar befintliga algoritmer när det gäller E2E-fördröjning och DCSR.
DASF REF är ett annat schemaläggnings- och speditionssystem som är utformat för optimering av paketlatens.
A Deadline-Aware Scheduling and Forwarding Scheme in Wireless Sensor Networks