Abstract Återvinning av kläder är en enkel metod för leverans av en färgad råvara som inte innebär kostnaden för färgningsprocessen. Ett verktyg för realtids- och helt automatiserad färgklassificering för yllekläder som ska återvinnas föreslås. Verktyget använder en kombination av en statistisk metod, kallad matris metod, av en självorganiserande funktion karta (SOFM) och en feed-forward backpropagation artificiella neurala nätverk (FFBP ANN)-baserat tillvägagångssätt, för att korrekt klassificera kläderna genom att respektera de urvalskriterier som tillhandahålls av mänsklig know-how. Det utvecklade verktyget, som använder en på motsvarande sätt utvecklad arbetsbänk med en spektrofotometer, är medvetet om hur de olika färgade kläder som ska återvinnas kombinerar varandra för att skapa en ny. Verktyget har validerats med hjälp av 5000 olika färgade kläder som ska återvinnas och klassificeringsfelet vid klassificeringen av kläderna ligger inom 5 %, dvs. lägre än det som är resultatet av användningen av en expert personoperatör.
Furferi och ECBi REF har använt en kombination av en statistisk metod för en SOFM och en feed forward backpropagation ANN-baserad metod för att korrekt klassificera yllekläder som ska återvinnas.