Sammanfattning av denna webbsida: Social Internet of Things (SIoT) har blivit mycket intressant bland olika forskargrupper på senare tid. Som en viktig medlem i en smart stad, den fordonsspecifika domänen för SIoT (SIoV) genomgår också brant utveckling. I SIoV arbetar fordonen som sensor-hub för att fånga in omgivande information med hjälp av sensorerna i fordonet och Smartphone och sedan publicera dem för konsumenterna. Ett molncentriskt cyberfysiskt system beskriver bättre SIoV-modellen där fysisk sensation-actuation-processen påverkar den molnbaserade tjänstedelningen eller beräkningen i en återkopplingsslinga eller vice versa. Den cyberbaserade sociala relationen abstraktion möjliggör distribuerade, lättnavigerbara och skalbara peer-to-peer kommunikation bland SIoV delsystem. Dessa cyberfysiska interaktioner innebär en enorm mängd data och det är svårt att bilda en verklig instans av systemet för att testa genomförbarheten av SIoV-tillämpningar. I detta dokument föreslår vi en analytisk modell för att mäta arbetsbelastningen för olika delsystem som är involverade i SIoV-processen. Vi presenterar den grundläggande modellen som utvidgas ytterligare till att omfatta komplexa scenarier. Vi tillhandahåller omfattande simuleringsresultat för olika parameterinställningar i SIoV-systemet. Resultaten av analyserna används också för att utforma exempel på anpassningsstrategier för SIoV-delsystemen, vilket skulle främja införandet av intelligenta transportsystem.
Författarna i REF mätte arbetsbelastningen i SIoVs genom att presentera en analytisk modell, och utvidgade denna modell ytterligare till komplexa scenarier.
Workload Model Based Dynamic Adaptation of Social Internet of Vehicles