Kvalitetsfunktionsdistribution (QFD) är ett användbart analysverktyg inom produktdesign och produktutveckling. För att lösa osäkerheten eller imprecisionen i QFD har många forskare tillämpat den fuzzy set-teorin på QFD och utvecklat olika fuzzy QFD-modeller. Tre frågor undersöks genom att undersöka deras modeller. För det första fokuserade de omfattande studierna på att identifiera viktiga tekniska egenskaper och undersökte sällan frågan om produktval av prototyper. För det andra använder de tidigare studierna oftast luddiga algebraiska operationer för att beräkna de luddiga uppsättningarna i QFD. Detta tillvägagångssätt kan orsaka en stor avvikelse i resultatet från det korrekta värdet. För det tredje har få studier uppmärksammat konkurrensanalysen i QFD. Det kan dock ge produktutvecklare en stor mängd värdefull information. Syftet med dessa tre frågor är att integrera fuzzy QFD och prototypen produktvalsmodell för att utveckla en produktdesign och urval (PDS) metod. I luddig QFD används en cut-operation för att beräkna den luddiga uppsättningen av varje komponent. Konkurrenskraftiga analyser och korrelationer mellan tekniska egenskaper beaktas också. Vid produktval av prototyper beaktas tekniska egenskaper och faktorer som är involverade i produktutvecklingen. En fuzzy multi-criteria beslutsfattande (MCDM) metod föreslås för att välja den bästa prototypen produkten. En fallstudie ges för att illustrera forskningsstegen för den föreslagna PDS-metoden. Den föreslagna metoden ger produktutvecklare mer användbar information och exakta analysresultat. Därför kan PDS-metoden fungera som ett användbart verktyg för beslutsstöd vid produktdesign.
Liu REF integrerad fuzzy QFD och prototyp produktval modell för att utveckla en produktdesign och urvalsmetod som avsevärt kan gynna utvecklare i ny produktprogrammering.