avancerad tillväxtteknik och en lovande teknik för den kommande generationen av trådlösa nätverk för att effektivt utnyttja de begränsade spektrumresurserna och tillgodose den snabbt ökande efterfrågan på trådlösa applikationer och tjänster. Utbyggnaden av sådana nätverk hindras av de sårbarheter som dessa nätverk utsätts för, i detta dokument fokuserar vi på säkerhetsproblem som uppstår till följd av primära användarimuleringsattacker (PUEA) i CR-nätverk. Vi presenterar en omfattande introduktion till primära användaremulation attacker, från angripande logik och dess inverkan på CR-nätverk, till detektion och försvar metoder. Vi har satt upp systemmodellen med hjälp av Matlab-programvaran, vi har använt NeymanPearson-komposithypotestestet NPCHT för att få fram hypotestestet och upptäcka PEEA. För att säkra CR-nätverk mot PUE-attacker, ansåg vi att kraften som mottagits vid sekundärmottagaren. Simuleringsresultat visade att det med hjälp av NPCHT är möjligt att hålla sannolikheten för framgång för Puea låg beror på tröskelvärdet. Antalet skadliga användare i systemet kan avsevärt öka sannolikheten för falsklarm i nätverket, Även det visar att det finns en rad olika nätverk radier där PUKA är mest framgångsrika.
I REF används PU:s signalaktivitetsmönster för att upptäcka en primäranvändarimuleringsattack.
Physical Layer Security in Cognitive Radio Networks: Detection and Mitigation of Primary User Emulation Attacks