På grund av begränsningen av mobila enheter när det gäller batteriets livslängd och processorkraft har Mobile Cloud Computing (MCC) blivit ett attraktivt val för att utnyttja denna brist eftersom den mobila beräkningen skulle kunna avlastas till molnet, som är så kallad mobil beräkning offloading. Befintlig forskning om mobil beräkning offloading överväger att avlasta en mobil beräkning till ett enda moln. I verkligheten skulle dock en beräkningstjänst kunna tillhandahållas av flera moln och varje beräkningstjänst. Ett nytt och intressant forskningsproblem i mobil beräkningsavlastning är alltså hur man väljer en beräkningstjänst för var och en av beräkningsuppgifterna för en mobil beräkning så att beräkningstiden för den mobila beräkningen, den mobila enhetens energiförbrukning och kostnaden för att använda beräkningstjänsterna minimeras. Detta är så kallad multi-site beräkning offloading i mobil cloud computing. I detta papper formulerar vi multi-site beräkning offloading problem, föreslå en heuristisk algoritm för multi-site beräkning offloading problem och utvärdera heuristic algoritm.
Enzai och Tang formulerade multisite beräkning offloading problem i MCC som en multiobjektive combinatorial optimering problem så att verkställande tiden för mobil beräkning, energiförbrukning av MD, och kostnaden för att använda molntjänster minimeras och sedan omvandlas det till en viktad enkel objektiv optimering problem REF.