Cloud computing växer för närvarande fram snabbt som en klientserver-teknikstruktur och, för närvarande, tillhandahåller distribuerade serviceapplikationer. Med tanke på tillgången till ett brett utbud av teknik för trådlös åtkomst förväntar sig dock människor kontinuerlig anslutning till den mest lämpliga tekniken som motsvarar prisöverkomlighet och prestandamål. Bland de största utmaningarna med modern kommunikation är tillgängligheten till trådlösa nätverk med hjälp av mobila enheter, med hög servicekvalitet (QoS) baserad på användarnas preferenser. Tidigare litteratur innehåller flera heuristiska metoder som använder förenklade regler för att leta efter det bästa nätverk som finns. Trots detta behöver attribut för mobila enheter algoritmer som är snabba och effektiva för att välja bästa tillgängliga nätverk nära realtid. I denna studie föreslås en hybrid intelligent överlämning av beslutsalgoritm som främst bygger på två huvudsakliga heuristiska algoritmer: Artificial Bee Colony eller ABC samt Partikel Swarm Optimering eller PSO som heter ABCPSO för att välja bästa trådlösa nätverk under vertikal överlämningsprocess. ABCPSO-algoritmen har optimerats för att uppnå en liten kostnadsfunktion som drivs med IEEE 802.21 standard med beaktande av olika tillgängliga trådlösa nätverk, tillämpningskraven och användarinställningarna för att förbättra QoS. Numeriska resultat visar att ABCPSO-algoritmen jämfört med det relaterade arbetet har lägre kostnad och fördröjning, högre tillgänglig bandbredd och mindre antal överlämnanden. © 2017...............................................................................................
Till exempel föreslog författarna i REF en hybrid intelligent HO beslutsalgoritm baserad på Artificial Bee Colony och Partikel Swarm Optimering för att välja ett optimalt nätverk under vertikal HO.