Vi inför ett nytt samreferenssystem som modellerar enheter och händelser gemensamt. Vår iterativa metod bygger försiktigt kluster av entitet och händelse nämner att använda linjär regression för att modellera kluster slå samman verksamheter. Eftersom kluster byggs, informationsflöden mellan företag och evenemang kluster genom funktioner som modell semantiska roll beroenden. Vårt system hanterar såväl nominella och verbala händelser som entiteter, och vår gemensamma formulering möjliggör information från händelsesamreferens för att hjälpa entitet samreferens, och vice versa. På ett dokumentövergripande område med jämförbara dokument presterar gemensam coreferensresolution betydligt bättre (över 3 CoNLL F1 poäng) än två starka baslinjer som löser enheter och händelser separat.
REF utvidgar ytterligare uppgiftsdefinitionen genom att gemensamt lösa samverkan mellan enheter och händelser genom flera iterationer av sammanslagningar mellan omnämnande och kluster.
Joint Entity and Event Coreference Resolution across Documents
{'venue': 'EMNLP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}