Interaktiv informationsvisualisering är en framväxande och kraftfull forskningsteknik som kan användas för att förstå modeller av språk och deras abstrakta representationer. Mycket av vad beräkningslingvister faller tillbaka på för att förbättra NLP-tillämpningar och modellspråk "förstå" är struktur som i bästa fall endast har ett indirekt intyg i observerbara data. En viktig del av våra forskningsframsteg beror alltså på vår förmåga att till fullo undersöka, förklara och utforska dessa strukturer, både empiriskt och i förhållande till accepterad språklig teori. Den rena komplexiteten i dessa abstrakta strukturer, och de observerbara mönster som de är baserade på, begränsar vanligtvis deras tillgänglighet - ofta även till de forskare som skapar eller försöker lära sig dem. För att underlätta denna förståelse används visuella "externalizations" för presentation och förklaring av traditionella statistiska grafer och specialdesignade illustrationer fyller sidorna i ACL-papper. Dessa visualiseringar ger post hoc inblick i de representationer och algoritmer som designats av forskare, men visualisering kan också bidra till själva forskningsprocessen. Det finns särskilda statistiska metoder, som omfattas av "förberedande dataanalys", och visualiseringsmetoder bara för detta ändamål, i själva verket, men dessa används inte i stor utsträckning eller ens är kända i CL. Dessa tekniker erbjuder potentialen för att avslöja struktur och detaljer i data, innan någon annan har märkt dem. När vi observerar naturliga språkingenjörer på jobbet märker vi också att de, även utan en formell visualiseringsbakgrund, ofta skapar skisser för att hjälpa dem att förstå och kommunicera komplexa strukturer. Dessa är ad hoc visualiseringar, men de kan också utökas genom att dra nytta av aktuell information visualisering forskning. Denna handledning kommer att göra det möjligt för medlemmar i ACL-gemenskapen att utnyttja informationsvisualiseringsteori till undersökande dataanalys, algoritmdesign och data presentationstekniker för sin egen forskning. Vi använder oss av grundläggande studier inom kognitiv psykologi för att införa "visuella variabler" - visuella dimensioner om vilka data kan kodas. Vi diskuterar också användningen av interaktion och animation för att förbättra användbarheten och användbarheten av visualiseringar. Ämnen som behandlas i denna handledning inkluderar en översyn av informationsvisualisering tekniker som är tillämpliga på CL, pekare till befintliga visualiseringsverktyg och programmering verktygskit, och nya riktningar för att visualisera CL-data och resultat. Vi diskuterar också utmaningarna med att utvärdera visualiseringar, notera skillnader från de utvärderingsmetoder som traditionellt används i CL, och diskuterar några heuristiska metoder och tekniker som används för att mäta insikt. Informationsvisualiseringar i CL-forskning kan också mätas genom den påverkan de har på algoritm- och datastrukturdesign. Informationsvisualisering är också fylld med möjligheter att göra mer kreativa visualiseringar som drar nytta av CL-gemenskapens djupare kollektiva förståelse av naturligt språk. Med tanke på att de flesta visualiseringar av språket skapas av forskare med liten eller ingen språklig kompetens, kommer vi att täcka några öppna och mycket mogna möjligheter för att förbättra konsten i textbaserade visualiseringar. Denna förordning träder i kraft den tjugonde dagen efter det att den har offentliggjorts i Europeiska unionens officiella tidning.
För en genomgång av de viktigaste tillvägagångssätten till problemet hänvisar vi läsaren till REF.