Sammanfattning av denna webbsida: På grund av de elektromagnetiska signalernas ökande komplexitet finns det en betydande utmaning för signaligenkänning av radarsändare. För att ta itu med denna utmaning studeras flerkomponents radaravsändares igenkänning under en komplicerad bullermiljö i detta dokument. En ny strategi för igenkänning av radarsändare baserad på den tredimensionella fördelningsfunktionen och överföringslärande föreslås. Kubikfunktionen för tidsfrekvens-energidistributionen föreslås beskriva informationen om intrapulsmodulering hos radaravsändare. Dessutom rekonstrueras funktionen genom att överföra lärande för att få den robusta funktionen mot signalbuller (SNR) variation. Sist men inte minst används vektormaskinen för att klassificera radaravsändarens signaler. Simuleringar visar att det tillvägagångssätt som föreslås i detta dokument har bättre resultat i fråga om noggrannhet och robusthet än befintliga tillvägagångssätt.
En tvådimensionell egenskap hos tidsfrekvens-energi distribution extraherades för klassificering med hjälp av relevans vektor maskin (RVM) REF.
Robust Radar Emitter Recognition Based on the Three-Dimensional Distribution Feature and Transfer Learning