En individs ord avslöjar ofta deras politiska ideologi. Befintliga automatiserade tekniker för att identifiera ideologi från text fokuserar på säckar med ord eller ordlistor, ignorera syntax. Med inspiration från det senaste arbetet i känsloanalys som framgångsrikt modellerar språkets kompositionsaspekt använder vi ett rekursivt neuralt nätverk (RNN) ramverk för att identifiera den politiska position som framhävs av en mening. För att visa vikten av att modellera subsentiella element, vi crowdsource politiska kommentarer på en fras och mening nivå. Vår modell överträffar befintliga modeller på vår nynoterade datauppsättning och en befintlig datauppsättning.
REF tillämpade en rekursiv ram för neurala nätverk för att upptäcka politiska positioner.
Political Ideology Detection Using Recursive Neural Networks