Rendering Original Modell Utseende Ändra Bild 1 : Fotografering jämfört med ett ansikte återges med vår hud reflektans modell. Den återgivna bilden var sammansatt ovanpå fotografiet. Höger: Ändra albedo och BRDF med hjälp av statistik över uppmätta modellparametrar från en urvalspopulation. Vi har mätt 3D ansikte geometri, hudreflektion, och subsurface spridning med hjälp av specialbyggda enheter för 149 personer i varierande ålder, kön, och ras. Vi utvecklade en ny hudreflektionsmodell vars parametrar kan beräknas utifrån mätningar. Modellen bryter ner den stora mängden uppmätta huddata till en rumsligt varierande analytisk BRDF, en diffus albedokarta och diffus subytans spridning. Vår modell är intuitiv, fysiskt rimlig, och - eftersom vi inte använder den ursprungliga uppmätta data - lätt att redigera också. Högkvalitativa renderingar är nära att reproducera riktiga fotografier. Analysen av modellparametrarna för vår urvalspopulation avslöjar variationer beroende på ämnesålder, kön, hudtyp och yttre faktorer (t.ex. svett, kyla eller makeup). Med hjälp av vår statistik kan en användare redigera det övergripande utseendet på ett ansikte (t.ex. ändra hudtyp och ålder) eller ändra småskaliga funktioner med hjälp av textursyntes (t.ex., lägga till mullvadar och fräknar). Vi gör den insamlade statistiken allmänt tillgänglig för forskarsamhället för tillämpningar i ansiktssyntes och analys.
Modellen består av uppmätta huddata in i en rumsligt varierande analys av BRDF, en diffus albedokarta och diffus subsurface scattering REF.
Analysis of human faces using a measurement-based skin reflectance model