Vi presenterar en generativ modell för isotropisk dubbelriktad reflektansfördelningBRDF. Detta verk får inte kopieras eller reproduceras helt eller delvis för något kommersiellt ändamål. Tillstånd att kopiera helt eller delvis utan betalning av avgift beviljas för ideella utbildnings- och forskningsändamål, förutsatt att alla sådana fullständiga eller partiella kopior omfattar följande: ett meddelande om att sådan kopiering sker genom tillstånd från Mitsubishi Electric Research Laboratories, Inc.; ett erkännande av upphovsmännen och individuella bidrag till verket; och alla tillämpliga delar av meddelandet om upphovsrätt. Kopiering, reproduktion eller återutgivning för något annat ändamål ska kräva licens med betalning av avgift till Mitsubishi Electric Research Laboratories, Inc. Alla rättigheter förbehållna. Figur 1 : Renditioner av material som genereras med vår modell: stål tekanna med fet fingeravtryck (vänster), tekanna med rost bildas (höger). Närbild bilder i centrum. Vi använde en rumsligt varierande struktur för att interpolera mellan reflektionsmodeller för varje punkt på tekannan. Vi presenterar en generativ modell för isotropa dubbelriktade reflektansfördelningsfunktioner (BRDF) baserat på förvärvade reflektansdata. Istället för att använda analytiska reflektionsmodeller representerar vi varje BRDF som en tät uppsättning mätningar. Detta gör det möjligt för oss att interpolera och extrapolera i utrymmet för förvärvade BRDF för att skapa nya BRDF. Vi behandlar varje förvärvad BRDF som en enda högdimensionell vektor tagen från ett utrymme av alla möjliga BRDFs. Vi använder både linjära (subrymd) och icke-linjära (manifold) verktyg för att minska dimensionaliteten i ett försök att upptäcka en lägredimensionell representation som kännetecknar våra mätningar. Vi låter användare definiera perceptuellt meningsfulla parametriseringsriktningar för att navigera i den reducerade bredden BRDF utrymme. På det lågdimensionella grenröret ger rörelse längs dessa riktningar upphov till nya men giltiga BRDF.
Vi hämtar inspiration från arbetet med REF, som presenterar en datadriven reflektionsmodell.
A data-driven reflectance model