Detta papper visar att en enkel baslinje baserad på en Bag-of-Words (BoW) representation lär förvånansvärt bra kunskap diagram inbäddningar. Genom att fylla i kunskapsbasen och besvara frågor som övervakade klassificeringsproblem observerar vi att modellering av co-occurences av enheter och relationer leder till state-of-the-art prestanda med en utbildningstid på några minuter med hjälp av det open-sourced biblioteket fastText
FastText algoritmen var avsedd för ord inbäddningar, men REF visade att en enkel påse-of-words kan generera förvånansvärt bra KGEs.
3 0 O ct 2 01 7 Fast Linear Model for Knowledge Graph Embeddings