(a) Figur 1: Med tanke på oorganiserade punktmoln av 3D-fasader utförs automatiskt en rekursiv adaptiv partitionering för att bygga en hierarki av byggstenar på dem (från vänster till höger). Uppdelningsriktningen, antalet och placeringen av delningsplan bestäms alla adaptivt i varje steg. Repetitiva mönster indikeras av olika färger. Att automatiskt upptäcka fasadstrukturer på hög nivå i oorganiserade 3D-punktmoln av urbana scener är avgörande för tillämpningar som digitalisering av verkliga städer. Detta problem är dock problematiskt på grund av bristfälliga indata, som är förorenade med allvarliga saknade områden, buller och avvikelser. Detta arbete introducerar begreppet adaptiv partitionering för att automatiskt härleda en flexibel och hierarkisk representation av 3D-fasader i städer. Vår viktigaste iakttagelse är att stadsfasader till stor del styrs av sammanflätade och/eller sammanflätade rutnät. Till skillnad från tidigare automatiska fasadanalyser som normalt är begränsade till globalt rätlinjära rutnät föreslår vi därför att fasaden automatiskt delas upp på ett adaptivt sätt, där delningsriktningen, antalet och placeringen av delningsplan alla är adaptivt fastställda. En sådan adaptiv skiljeoperation utförs rekursivt för att generera en hierarkisk representation av fasaden. Vi visar att konceptet adaptiv partitionering även gäller flexibel och robust analys av bildfasader. Vi utvärderar vår metod på ett dussin LiDAR-skanningar av olika komplexitet och stilar, och bildfasaderna från eTRIMS-databasen och Ecole Centrale Paris-databasen. En rad tillämpningar som drar nytta av vår strategi visas också. Länkar: DL PDF WEBB
I REF föreslås en metod för att automatiskt dela upp en fasad på ett adaptivt sätt, där delningsriktningen samt antalet och placeringen av delningsplan bestäms på ett adaptivt sätt.
Adaptive partitioning of urban facades