I detta dokument föreslås en fuzzy-robust stokastisk multiobjektiv programmering (FRSMOP), som integrerar fuzzy-robust linjär programmering och stokastisk linjär programmering i en allmän multiobjektiv programplaneringsram. Ett antal lösningar som inte är sämre kan skapas för att återspegla beslutsfattarnas preferenser och subjektivitet. FRSMOP-metoden kan effektivt hantera osäkerheterna i parametrarna uttryckta som luddiga medlemsfunktioner och sannolikhetsfördelning. Optimeringsprocessernas och lösningarnas robusthet kan förbättras avsevärt genom dimensionell utvidgning av de suddiga begränsningarna. Den utvecklade FRSMOP tillämpades sedan på en fallstudie av planering av alternativ för användning av petroleumavfall och hantering av därmed sammanhängande verksamheter i ett integrerat system för hantering av petroleumavfall under osäkerhet. Två mål beaktas: minimering av systemkostnader och minimering av avfallsflöden direkt till deponier. Lägre avfallsflöden direkt till deponier skulle leda till högre systemkostnader på grund av höga transport- och driftskostnader för återvinnings- och förbränningsanläggningar, medan högre avfallsflöden direkt till deponier som motsvarar lägre systemkostnader inte skulle kunna uppfylla målet om avledning av avfall på miljöområdet. Resultaten visar att osäkerhet och komplexitet effektivt kan återspeglas och att användbar information kan tas fram för att ge beslutsstöd.
Zhang m.fl. I Ref föreslogs en fuzzy-robust stokastisk multiobjektiv programplaneringsmetod som integrerar fuzzy-robust linjär programplanering och stochastic linjär programplanering i en allmän multi-objektiv programplaneringsram.