Histogramutjämning (HE) används ofta för kontrastförbättring. Det tenderar dock att ändra ljusstyrkan på en bild och därmed inte lämpar sig för konsument elektroniska produkter, där bevara den ursprungliga ljusstyrkan är avgörande för att undvika irriterande artefakter. Bi-histogram equalization (BBHE) har föreslagits och analyserats matematiskt att det kan bevara den ursprungliga ljusstyrkan till en viss sträcker sig. Det finns dock fortfarande fall som inte hanteras väl av BBHE, eftersom de kräver högre grad av bevarande. I detta dokument föreslås en ny utvidgning av BBHE som kallas minsta genomsnittliga ljusstyrka fel bi-histogram utjämning (MMBEBHE) för att ge maximal ljusstyrka bevarande. BBHE separerar indatabildens histogram till två baserat på indatamedelvärdet innan de utjämnas självständigt. I detta dokument föreslås att separationen görs på grundval av tröskelvärdet, vilket skulle ge minsta absoluta medelvärde för ljusstyrkan (AMBE – den absoluta skillnaden mellan ingångs- och utgångsmedelvärdet). En effektiv rekursiv heltalsbaserad beräkning för AMBE har formulerats för att underlätta genomförandet i realtid. Simuleringsresultat med hjälp av provbild som representerar bilder med mycket låg, mycket hög och medelhög ljusstyrka visar att de fall som inte hanteras väl av HE, BBHE och dualistic sub image histogram equalization (DSIHE), kan förbättras ordentligt av MMBEBHE. Dessutom visar MMBEBHE också jämförbara resultat med BBHE och DSIHE när det gäller att använda urvalsbilderna i [Yeong-Taeg Kim, februari 1997] och [Yu Wan m.fl., 5 oktober 1999].
MMBEBHE REF är förlängningen av BBHE metoden som ger maximal ljusstyrka bevarande, som rekursivt delar bilden histogram i flera grupper baserat på medelvärde ljusstyrka fel (MBE).