Abstract-Intelligent reflekterande yta (IRS) som består av ett stort antal lågkostnads passiva reflekterande element och kan digitalt manipulera elektromagnetiska vågor, är en ny och störande teknik för att uppnå spektrum- och energieffektiva samt kostnadseffektiva trådlösa nätverk. I detta dokument anser vi att ett IRS-stödd icke-ortogonal-multipleaccess-system (NOMA) där en basstation (BS) överför överplacerade nedlänksignaler till flera användare. För att optimera hastighetsprestandan och säkerställa användarens rättvisa maximerar vi den minsta avkodningssignalen-till-interference-plusnoise-ratio (SINR) (dvs. motsvarande hastighet) för alla användare, genom att gemensamt optimera krafttilldelningen vid BS och fasförskjutningarna vid det passiva IRS. Det formulerade problemet är dock inte konvext och svårt att lösa optimalt. Genom att utnyttja blocket samordnade anständiga, successiv konvex optimering och semidefinita avslappningstekniker, föreslås ytterligare en effektiv algoritm för att få en suboptimal lösning. Konvergensen är bevisad och komplexiteten analyseras för den föreslagna algoritmen. Dessutom föreslås ett system med lösningar med låg komplexitet. Simuleringsresultat visar att IRS kan förbättra hastighetsprestandan för downlink NOMA-system avsevärt även för det scenario där användarna har samma eller jämförbara kanalstyrka(er), och det praktiska IRS med en 3-bitars fasquantizer är tillräckligt för att säkerställa en hastighetsnedbrytning på mindre än 3,4 % jämfört med fallet med kontinuerliga fasskift.
IRS-assisterade icke-ortogonal-multipel åtkomstsystem beaktas i REF, där en basstation (BS) överför superinsatta nedlänksignaler till flera användare.
J ul 2 01 9 Intelligent Reflecting Surface Assisted Non-Orthogonal Multiple Access