Arabiska Dialects presenterar många utmaningar för maskinöversättning, inte minst av vilka är bristen på dataresurser. Vi använder crowdsourcing för att billigt och snabbt bygga LevantineEngelska och egyptisk-Engelska parallellkorpora, bestående av 1.1M ord respektive 380k ord. De dialektiska meningarna är utvalda från en stor corpus av arabiska webbtext, och översatta med Amazons Mekaniska Turk. Vi använder denna data för att bygga Dialectal Arabiska MT-system, och finner att små mängder dialektiska data har en dramatisk inverkan på översättningens kvalitet. Vid översättning av egyptiska och Levantine testuppsättningar, vårt Dialectal Arabiska MT-system utför 6,3 och 7,0 BLEU poäng högre än en modern Standard Arabiska MT-system tränas på en 150M-ord Arabisk-Engelska parallella corpus.
REF byggde två dialektiska arabiska-engelska parallellkorpora för egyptiska och Levantine arabiska med hjälp av crowdsourcing.
Machine Translation of Arabic Dialects
{'venue': 'NAACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}