Vi introducerar ett konvolutionellt återkommande neuralt nätverk (CRNN) för musikmärkning. CRNN drar nytta av konvolutionella neurala nätverk (CNN) för lokal funktionsextraktion och återkommande neurala nätverk för tidssammanfattning av de extraherade funktionerna. Vi jämför CRNN med tre CNN-strukturer som har använts för musikmärkning samtidigt som man kontrollerar antalet parametrar med avseende på deras prestanda och träningstid per prov. Totalt sett fann vi att CRNN visar en stark prestanda med avseende på antalet parameter- och träningstid, vilket indikerar effektiviteten hos dess hybridstruktur i musikfunktionsextraktion och funktionssammanfattning. Index Termer konvolutionella neurala nätverk, återkommande neurala nätverk, musikklassificering 978-1-5090-4117-6/ 17/$3 1.00 ©2017 IEEE
Choi m.fl. REF tillämpade Convolutional Recurrent Neural Network (CRNN), som kombinerar konvolutionella neurala nätverk och återkommande neurala nätverk tillsammans, på musik genre klassificering.
Convolutional recurrent neural networks for music classification