Att hitta bildkorrespondenser är fortfarande ett utmanande problem i närvaro av intraklassvariationer och stora förändringar i scenlayouten. Semantiska flödesmetoder är utformade för att hantera bilder som avbildar olika förekomster av samma objekt eller scenkategori. Vi inför ett nytt tillvägagångssätt för semantiskt flöde, dubbat förslagsflöde, som fastställer tillförlitliga korrespondenser med hjälp av objektförslag. Till skillnad från rådande semantiska flödesstrategier som fungerar på bildpunkter eller regelbundet provtagna lokala regioner, kan förslagsflödet dra nytta av egenskaperna hos moderna objektförslag, som uppvisar hög repeterbarhet på flera skalor, och kan dra nytta av både lokala och geometriska konsekventa begränsningar bland förslag. Vi visar också att förslagsflödet effektivt kan omvandlas till ett konventionellt tätt flödesområde. Vi inför ett nytt dataset som kan användas för att utvärdera både generella semantiska flödestekniker och regionbaserade tillvägagångssätt såsom förslagsflöde. Vi använder detta riktmärke för att jämföra olika matchande algoritmer, objektförslag och regionfunktioner inom förslagsflödet, med toppmodernt i semantiskt flöde. Denna jämförelse, tillsammans med experiment på standarddatauppsättningar, visar att förslagsflödet avsevärt överträffar befintliga semantiska flödesmetoder i olika miljöer.
I samma förfarande, Ham et al. REF drar nytta av den senaste utvecklingen av objektförslag och utnyttjar lokala och geometriska konsekventa begränsningar bland objektförslag för att etablera tät semantisk korrespondens.
Proposal Flow