Neurodegenerativa störningar, såsom Parkinsons sjukdom (PD) och Alzheimers sjukdom (AD), är viktiga folkhälsoproblem som motiverar tidig upptäckt. Vi tränade maskinlärda klassificeringar på longitudinella sökloggar av 31.321.773 sökmotoranvändare för att automatiskt upptäcka neurodegenerativa störningar. Flera digitala fenotyper med höga diskriminerande vikter för att upptäcka dessa sjukdomar identifieras. Klassificeringskänsligheten för PD-detektion är 94/2/83.1/42.0/34.6% vid falskt positiva frekvenser (FPR) på 20/10/1/0.1%. Preliminär analys visar liknande prestanda för AD-detektion. Med förbehåll för ytterligare förfining av noggrannhet och reproducerbarhet, dessa fynd visar löftet om webbsökning digitala fenotyper som kompletterande screening verktyg för neurodegenerativa störningar.
Vitt på al. REF undersökte användningen av webbsökningsbeteenden för att upptäcka neurodegenerativa störningar (ND), såsom Parkinsons sjukdom (PD) och Alzheimers sjukdom (AD) från sökaktiviteter.
Detecting neurodegenerative disorders from web search signals