En rad tidiga studier har genomförts för att illustrera mänskliga rörlighetsmönster med hjälp av olika spårningsdata, såsom dollarsedlar, mobiltelefoner och taxicabs. Här utforskar vi mänskliga rörlighetsmönster baserat på massiva spårningsdata från amerikanska flygningar. Både topologiska och geometriska egenskaper undersöks i detalj. Vi fann att topologiska egenskaper, såsom trafikvolym (mellan flygplatser) och graden av konnektivitet (av enskilda flygplatser), inklusive både in- och utgrader, följer en makt lag fördelning men inte en geometrisk egenskap som resor längder. Resa längder uppvisar en exponentiell distribution snarare än en makt lag med en exponentiell cutoff som tidigare studier illustrerade. Vi simulerade ytterligare mänsklig rörlighet på etablerade topologier av flygplatser med olika rörliga beteenden och fann att rörlighetsmönster främst tillskrivs den underliggande binära topologin av flygplatser och har lite att göra med andra faktorer, såsom rörliga beteenden och geometriska avstånd. Bortsett från vad som anförts ovan utgår man i denna studie från regeln om huvud- och detaljfördelning, som ligger till grund för all omfattande distribution för utvinning av enskilda flygplatser. Antagandet av denna regel för behandling av uppgifter utgör ytterligare ett viktigt bidrag i detta dokument.
Till exempel, Bin Jiang i REF utforskar mänskliga rörlighetsmönster baserat på massiva spårningsdata från amerikanska flygningar.