Bildsegmentering är en av de viktigaste uppgifterna inom medicinsk bildanalys och är ofta det första och mest kritiska steget i många kliniska tillämpningar. I hjärn MRI-analys används ofta bildsegmentering för att mäta och visualisera hjärnans anatomiska strukturer, för att analysera förändringar i hjärnan, för att avgränsa patologiska regioner och för kirurgisk planering och bildstyrda ingrepp. Under de senaste decennierna har olika segmenteringstekniker med olika noggrannhet och komplexitet utvecklats och rapporterats i litteraturen. I detta papper granskar vi de mest populära metoderna som används för MRT-segmentering i hjärnan. Vi lyfter fram skillnader mellan dem och diskuterar deras möjligheter, fördelar och begränsningar. För att ta itu med komplexiteten och utmaningarna med hjärnans MRI-segmenteringsproblem introducerar vi först de grundläggande begreppen för bildsegmentering. Sedan förklarar vi olika MRT förbehandling steg inklusive bild registrering, biasfält korrigering, och avlägsnande av icke hjärnvävnad. Slutligen, efter att ha granskat olika MRT-segmenteringsmetoder i hjärnan, diskuterar vi valideringsproblemet vid MRT-segmentering i hjärnan.
Olika segmenteringstekniker introduceras också i REF.
MRI Segmentation of the Human Brain: Challenges, Methods, and Applications