Vetenskaplig påverkan spelar en central roll i utvärderingen av forskares, institutioners och institutioners resultat. Ett allmänt använt mått på vetenskaplig påverkan är citeringar, med en växande mängd litteratur som fokuserar på att förutsäga antalet citeringar som erhållits i en viss publikation. Effektiviteten av sådana förutsägelser begränsas dock i grunden av maktdelningen av citeringar, där publikationer med få citeringar är extremt vanliga och publikationer med många citeringar är relativt sällsynta. Med tanke på denna begränsning tar vi i detta arbete istället upp en relaterad fråga som ställs av många akademiska forskare under skrivandet av en uppsats, nämligen: "Kommer denna uppsats att öka mitt h-index?" Med hjälp av en riktig akademisk dataset med över 1,7 miljoner författare, 2 miljoner uppsatser, och 8 miljoner citeringsrelationer från den främsta online akademiska tjänsten ArnetMiner, formaliserar vi en ny vetenskaplig impact förutsägelse problem att undersöka flera faktorer som kan driva ett papper för att öka den primära författarens h-index. Vi finner att forskarens auktoritet på publiceringsämnet och platsen där uppsatsen publiceras är avgörande faktorer för ökningen av den primära författarens h-index, medan ämnets popularitet och medförfattarens hiindex är förvånansvärt lite relevanta. Genom att utnyttja relevanta faktorer, finner vi en större än 87,5 % potentiell förutsägbarhet för om ett papper kommer att bidra till en författares h-index inom fem år. Som ytterligare ett experiment, skapar vi en självförutsägelse för detta papper, uppskattar att det finns en 76% sannolikhet att det kommer att bidra till h-index av medförfattaren med den högsta nuvarande h-index på fem år. Vi drar slutsatsen att våra rön om kvantifieringen av vetenskaplig påverkan kan hjälpa forskare att öka sitt inflytande och på ett effektivare sätt utnyttja sin ställning som "att stå på jättarnas axlar".
Under vissa specifika ämnen var en författares auktoritet och plats för ett papper två avgörande faktorer för att öka den primära författarens H-index REF.
Increase Your h-index ? Scientific Impact Prediction