En automatisk objektspårnings- och videosammanfattningsmetod för flerkamerasystem med ett stort antal icke-överlappande synfältskameror förklaras. I detta ramverk lagras videosekvenser för varje objekt i stället för att lagra en sekvens för varje kamera. Objektbaserad representation möjliggör notering av videosegment och utvinning av innehållsemantik för vidare analys. Vi presenterar också en ny lösning på problemet med färgkalibrering mellan kameror. Den transitiva modellens funktion möjliggör effektiv kompensation för ljusförändringar och radiometriska störningar för storskaliga system. Efter.initial kalibrering, objekt spåras vid varje kamera med bakgrund subtraktion och medel-skift analys. Korrespondensen mellan föremål mellan olika kameror etableras med hjälp av ett BayeSian Belief Network. Detta ramverk ger användaren möjlighet att få ett koncist svar på frågor som "vilka platser gjorde ett objektbesök på måndag och vad gjorde det där?"
Ett inomhusövervakningssystem med flera icke-överlappande synfältskameror presenteras i REF.