I denna studie beskrivs utvecklingen av en multilinjär regressionsmodell för att förutsäga hur byggformen påverkar den totala energiförbrukningen i två olika klimatregioner (dvs. kalltorr och varmmarin). Sju byggnadsformer inklusive H-form, T-form, rektangel, etc. beaktades i denna studie. Den förenklade modellen kan användas för att genomföra en parametrisk studie för att undersöka effekten av byggparametrar på total uppvärmnings- och kylbelastning. Program för byggnadssimulering, inklusive eQUEST och DOE-2, användes för att bygga och simulera individuella byggnadskonfigurationer som genererades med hjälp av M onte Carlo simuleringstekniker. Tiotusen simuleringar för sju byggnadsformer utfördes för att skapa en omfattande datauppsättning som täcker alla konstruktionsparametrar. Statistisk analys utfördes med hjälp av R statistikanalysprogram för att utveckla en uppsättning linjära regressionsekvationer som förutspår energiförbrukningen i varje designscenario. Dessutom undersöktes de olika konstruktionsparametrarnas inverkan på byggnaders energiförbrukning ytterligare med hjälp av förfarandet för känslighetsanalys. Skillnaden mellan regressionsförutsatt och DOE-2 simulerad årlig byggnadsenergiförbrukning låg till stor del inom 5 %. Man föreställer sig att de utvecklade regressionsmodellerna kan användas för att uppskatta den totala energiförbrukningen i de tidiga skedena av sin konstruktion när man överväger olika byggprojekt och designkoncept.
I ett nyare arbete undersökte Mottahedia et al REF lämpligheten av flerradig regression för att modellera effekten av byggnadsformen på den totala energiförbrukningen i två olika klimatregioner.