Under de senaste åren, videogame industrin har präglats av en stor ökning av gest erkännande och rörelse spårning, efter den ökande begäran om att skapa uppslukande spelupplevelser. Microsoft Kinect sensor gör det möjligt att förvärva RGB, IR och djup bilder med en hög bildhastighet. På grund av den kompletterande informationen har den visat sig vara en attraktiv resurs för forskare med mycket olika bakgrund. Under sommaren 2014 lanserade Microsoft en ny generation av Kinect på marknaden, baserat på tid-of-flight-teknik. Detta papper föreslår en kalibrering av Kinect för Xbox One bildsensorer, med fokus på djupkameran. Den matematiska modell som beskriver det fel som görs av sensorn som en funktion av avståndet mellan sensorn själv och objektet har uppskattats. Alla de analyser som presenteras här har genomförts för båda generationerna av Kinect, för att kvantifiera de förbättringar som kännetecknar varje enskild bildsensor. Experimentella resultat visar att kvaliteten på den levererade modellen förbättrade tillämpningen av det föreslagna kalibreringsförfarandet, vilket gäller både punktmoln och meshmodellen som skapats med Microsoft Fusion Libraries.
Plagliari och Pinto REF jämför också de data som mäts av de två versionerna av Kinect, för att definiera noggrannheten och precisionen hos de djupmätningar som ges av enheterna som en funktion av avståndet till ett objekt.
Calibration of Kinect for Xbox One and Comparison between the Two Generations of Microsoft Sensors