Onormal celltillväxt i hjärnan är hjärntumören. Hjärntumör är vanlig och allvarlig sjukdom. Den föreslagna metoden för tumörklassificering i magnetisk resonans hjärnavbildning är den mänskliga inspektionen. Magnetisk Resonance Imaging (MRI) spelar en inneboende roll i hjärnan tumörsjukdom diagnostisk tillämpning. Olika typer av tumör som leder beslut komplicerat. Så att korrekt klassificering av hjärntumör är viktigt för att upptäcka de typer av tumör. I detta papper, Probabilistic Neural Network (PNN) används för hjärntumör klassificering. Beslutsfattande utfördes i två steg: 1) Extrahering av funktioner med hjälp av huvudkomponentanalys (PCA). Och 2) Klassificeringen görs av Probabilistic neural network (PNN). Hjärntumör delas in i tre klasser: Normal, Benign och Malign. Återigen elakartad tumör klassificeras som Glima och Meningioma. PNN är snabbare och ger god klassificeringsnoggrannhet.
Ett klassificeringssystem för hjärntumörer med hjälp av Probabilistic Neural Networks REF presenteras.