Det snabbt växande området big data analytics har börjat spela en central roll i utvecklingen av hälso-och sjukvården praxis och forskning. Det har tillhandahållit verktyg för att ackumulera, hantera, analysera och assimilera stora volymer av olika, strukturerade och ostrukturerade data som produceras av nuvarande hälso- och sjukvårdssystem. Big data analytics har nyligen tillämpats för att underlätta processen för vård leverans och sjukdomsprospektering. Antagandegraden och forskningsutvecklingen på detta område hindras dock fortfarande av vissa grundläggande problem som är inneboende i stordataparadigmet. I denna uppsats diskuterar vi några av dessa stora utmaningar med fokus på tre kommande och lovande områden inom medicinsk forskning: bild-, signal- och genomikbaserad analys. Ny forskning som syftar till att utnyttja stora mängder medicinska data och samtidigt kombinera multimodala data från olika källor diskuteras. Potentiella forskningsområden inom detta område som har förmåga att ge meningsfulla effekter på hälso- och sjukvården undersöks också.
Men mycket av den samtida forskningen faktiskt överväga big data analytics som utnyttjar stora volymer av medicinska data och kombinerar multimodala data från olika källor REF.
Big Data Analytics in Healthcare