Sök efter symbiotiska organismer (SOS) är en ny robust och kraftfull metaheuristisk algoritm, som stimulerar de symbiotiska interaktionsstrategier som antagits av organismer för att överleva och föröka sig i ekosystemet. Inom det övervakade inlärningsområdet är det en utmanande uppgift att presentera en tillfredsställande och effektiv utbildningsalgoritm för feedfore neurala nätverk (FNN). I detta dokument används SOS som en ny metod för att utbilda FNN. För att undersöka prestandan hos den ovan nämnda metoden används åtta olika datauppsättningar som valts ut från UCI:s maskininlärningsdatabas för experiment och resultaten jämförs mellan sju metaheuristiska algoritmer. Resultaten visar att SOS presterar bättre än andra algoritmer för att träna FNN när det gäller konvergerande hastighet. Det är också bevisat att en FNN utbildad med metoden SOS har bättre noggrannhet än de flesta algoritmer jämfört.
I REF föreslogs SOS-algoritmen för utbildning av ett feedfore neuralt nätverk (FNN).
Training Feedforward Neural Networks Using Symbiotic Organisms Search Algorithm