mål: I arbetet med att utveckla tillförlitliga metoder för att upptäcka sannolikheten för överhängande självmordsbeteenden, har vi föreslagit följande. Mål: Att få en djupare förståelse för självmordsriskens tillstånd genom att bestämma kombinationen av variabler som skiljer mellan grupper med och utan självmordsrisk. Metod: En studie som omfattade 707 patienter som konsulterade för psykiska hälsoproblem i tre vårdcentraler i större Santiago i Chile. Med hjälp av 345 variabler genomfördes en analys med artificiell intelligens verktyg, Cross Industry Standard Process for Data Mining processes, och beslut träd tekniker. Den grundläggande algoritmen var top-down, och den mest lämpliga divisionen som producerades av trädet valdes genom att använda det lägsta Gini indexet som ett kriterium och genom looping det tills villkoret att tillhöra gruppen med självmordsbeteende uppfylldes. resultat: Fyra träd som skiljer grupperna åt erhölls, av vilka elementen i en analyserades mer i detalj, eftersom detta träd inkluderade både kliniska och personlighetsvariabler. Detta specifika träd består av sex noder utan självmordsrisk och åtta noder med självmordsrisk (trädbeslut 01, noggrannhet 0,674, precision 0,652, återkalla 0,678, specificitet 0,670, F åtgärd 0,665, mottagarens operativa karakteristiska (ROC) area under kurvan (AUC) 73,35%; trädbeslut 02, noggrannhet 0,669, precision 0,642, återkalla 0,694, specificitet 0,647, F åtgärd 0.667, ROC AUC 68,91%; trädbeslut 03, noggrannhet 0,681, precision 0,675, återkalla 0,638, specificitet 0,721, F mått, 0,656, ROC AUC 65,86%; trädbeslut 04, noggrannhet 0,714, precision 0,734, återkalla 0,628, specificitet 0,792, F mått 0,677, ROC AUC 58,85%).
Dessutom finns det några initiativ som ägnas åt särskilda frågor, t.ex. den från REF som använder datautvinningsteknik för att skilja mellan grupper med och utan självmordsrisk.
Acute Mental Discomfort Associated with Suicide Behavior in a Clinical Sample of Patients with Affective Disorders: Ascertaining Critical Variables Using Artificial Intelligence Tools