Abstract-Bestämmelse av batymetrisk information är nyckelelement för nära off land aktiviteter och hydrologiska studier såsom kust tekniska tillämpningar, sedimentära processer och hydrografisk mätning. Fjärravkännade bilder har gett en bred täckning, låg kostnad och tidseffektiv lösning för batymetriska mätningar. I detta papper introduceras en metodik med hjälp av Ensemble Learning (EL) monteringsalgoritm av Least Squares Boosting (LSB) för batymetriska kartor beräkning i grunda sjöar från högupplösta satellitbilder och vattendjupsmätning prover med hjälp av Eco-sounder. Denna metod anses vara den smartaste sekventiella ensemble som tilldelar högre vikter som Boosting för de träningsset som är svåra att passa. LSB-ensemblen med reflexion av gröna och röda band och deras logaritmer från Spot-4-satellitbild jämfördes med två konventionella metoder; Principal Component Analysis (PCA) och Generalized Linear Model (GLM). Den återvunna batymetriska informationen från de tre metoderna utvärderades med hjälp av Echo Sounder data. LSB-monteringsensemblen resulterade i RMSE på 0,15m där PCA och GLM gav RMSE på 0,19m respektive 0,18m över grunt vattendjup mindre än 2m. Tillämpningen av det föreslagna tillvägagångssättet visade bättre prestanda och noggrannhet jämfört med de konventionella metoderna. Index Terms-Batymetri, PCA, GLM, minst fyrkantig ökning. Exakt batymetrisk information är så viktig för kostnadsvetenskapliga tillämpningar, sjöfart och miljöstudier av marina områden [1]. Kartläggning undervattensfunktioner som stenar, sandiga områden, sediment ansamling och korallrev behöver uppdaterad information om vattendjup [2], [3]. Vattendjupsdata är viktiga också för att uppnå hållbar förvaltning [4], batymetrisk information utgör ett viktigt element hydrologisk modellering, översvämningsuppskattning och förnedrande eller sediment ta bort [5], [6]. Manuskriptet mottogs den 25 november 2014 och reviderades den 27 april 2015. Arbetet stöddes av Mission Department, Egyptian Ministry of Higher Education (MoHE), Egypt-Japan University of Science and Technology (E-JUST) och delvis stöds av JSPS "Core-to-Core Program, B. Asia-Afrika Science Platforms". H. Mohamed och Abdelazim Negm är med Environmental Engineering Department, School of Energy and Environmental Engineering, Egypten-Japan University of Science and Technology, Alexandria, Egypten (e-post: hassan.mohamed@ejust.edu.eg, negm@ejust.edu.eg). M. Zahran är verksam vid institutionen för geomatikteknik, teknisk fakultet vid Shoubra, Benha University, Egypten (e-post: mohamed.zahran01@feng.bu.edu.eg). O. Saavedra är vid institutionen för samhällsbyggnadsteknik, Tokyo Institute of Technology, Ookayama, Meguro, Tokyo, Japan. Han är också med E-JUST, Egypten (e-post: saavedra.o.aa@m.titech.ac.jp). Sonar är fortfarande den primära metoden för att erhålla diskreta vattendjupsmätningar med hög noggrannhet [7]. Enstråls sonar på inspektionsfartyg kan förvärva enpunktsdjup längs glest mätlinjer upp till 500 m djup. Multi-beam sidoskanning sonar förbättrar skanningen med bred swath täckning under kärlskanning linje resulterar bättre upplösning av den resulterande ljud [8]. Även om dessa metoder ger hög noggrannhet med ca 8 cm på 200 m vattendjup och hög rumslig upplösning på 6 m, har de många begränsningar. Dessa metoder är tidskrävande, dyra, har låg täckning och inte lämplig för vissa platser som grunda områden med djup mindre än 3 m [9]. Luftburna LIDAR-mätningar representerar en annan metod för exakt detektering av vattendjup, särskilt under de senaste åren. LIDAR-system är snabba, exakta och lämpliga alternativa lösningar för svåra grunda vattenområden [10]. Några av dessa LIDAR system kan nå 70 m djup och 20 cm vertikal noggrannhet [11]. Trots att dessa system är korrekta är de begränsade i täckning jämfört med satellitbilder och höga kostnader för drift [12]. Fjärranalys Multispektral satellitbild anses vara den genomförbara alternativa metoden för batymetrisk uppskattning [9]. Dessa bilder föregår LIDAR-metoderna i deras breda täckning, låga kostnader, hög rumslig upplösning och lämplighet för grunda områden. Med början 1978 med areala bilder över klara grunda vatten utvecklade Lyzenga de första empiriska metoderna för att uppskatta batymetri [13]. Under de följande åren lunchades många satelliter med progressiva förbättringar i sina rumsliga och spektrala upplösningar. Landsat var den första satelliten som användes för batymetriska tillämpningar [14] Olika algoritmer föreslogs för vattendjupsberäkning från optiska satellitbilder beroende på förhållandet mellan bildpixelvärden och vattendjupsprover [2]. Lyzenga föreslog en metod beroende på den fysiska Lambert-Beer lagen av förmildring. Ett loglinjärt samband mellan korrigerade bildreflektionsvärden och vattendjup kan användas för att upptäcka batymetrisk information inom vissa områden. Teorin är beroende av att man tar bort solglintan och vattenpelarens effekt från bilder.De resulterande skillnaderna i reflexvärden beror på förändringar i vattendjup [8]-[10]. Detta antagande kan dock inte vara korrekt för heterogena komplexa områden med olika förhållanden i atmosfären och solglimt [20]. Denna metod tillämpades med andra satellitbilder med vissa förbättringar under de följande åren som Vissa forskare försöker förbättra denna metod genom att dela upp området i zoner med penetration och sedan beräkna djupen i dessa zoner med hjälp av Hierarkical Markov chain algoritmer [23] eller dela vattenpelaren i dämpningsnivåer enligt turbiditet med hjälp av stratifierad genetisk algoritm [24]. Stumpf [16] föreslog en annan metod med hjälp av bandförhållanden. Deras teori antar att effekterna av olika heterogena vattenområden kommer att vara desamma för två band och så förhållandet mellan deras reflexvärden kan användas för att uppskatta vattendjup. Även om denna teori behöver mindre parametrar och mindre påverkas med bottentyp det inte har sund fysisk grund och behöver pre koefficienter väljs med försök och fel av användaren. Su [2] Den metod som föreslås i denna forskning använder Least Squares Boosting passande ensemble för att uppskatta vattendjup i grunt vatten. De influerande banden för batymetri efter att ha avlägsnat atmosfär och solglindkorrigeringar och deras logaritmer används som indata i ensemblen. Det föreslagna tillvägagångssättet minskar kraven på vattendjupsmätning, vilket sparar tid, kostnader och svårigheter med fältmätning. Metoden tillämpades med hjälp av SPOT-4-bilder av EL-Burullussjön i Egypten och jämfördes med två andra konventionella metoder. Uppnådda resultat utvärderades med hjälp av Echo-Sounder batymetriska data för samma område. En pan-sharped SPOT-4 HRG-2 satellitbild med fyra multispektrala band används för att upptäcka batymetri för studieområdet. De fyra banden är gröna (0,5-0,59 μm), röda (0,61-1,68 μm), nära infraröda (0,78-0,89 μm) och kortvågiga infraröda (1,58-1.75 μm). Bilden har 10 m rumslig upplösning och förvärvades den 1 juli 2012 i bild. 2............................................................... In-situ djupmätningar av batymetri förvärvades av Echo-Sounder instrument i Bild. 3...............................................................  Andra stycket ska ersättas med följande: METOD A. Studieområde och tillgängliga data Följande underavsnitt beskriver den metodik som används i denna forskning. För att upptäcka batymetrisk information från satellitbilder omvandlas de radiometriska korrigerade pixelvärdena först till spektralreflektionsvärden [28] för alla bildband. De data som krävs för denna konvertering avseende sensorns egenskaper i exponeringstiden och de effektiva bandbredderna för varje band finns tillgängliga i bildmetadatafilen. För det andra tillämpas två väsentliga stegkorrigeringar på reflektansbilden; atmosfärkorrigering och solglittkorrigering [9]. Ordningen för att tillämpa dessa två korrigeringar är godtycklig. Vissa forskare börjar med atmosfärisk korrigering följd av solglimt korrigering medan andra vänder detta förfarande [29]. Följande steg sammanfattar bilddata förbehandling: Computing theradians values from image pixel digital numbers using the growth and biase information of sensor bands sa här [29] : where: International Journal of Environmental Science and Development, Vol. Sju, fyra, sex, sex, sex, sex, sex, sex, sex, sex, sex, sex, sex, sex, sex, sex, sex, sex, sex, sex, sex, sex, sex, sex, sex, sex, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, 4, april 2016 296 Det studieområde som beaktas i denna forskning består av El-Burullussjön. Det är en av de största egyptiska norra sjöarna ansluten till Medelhavet med en total yta på 410 km 2 [26]. Det är en grund sjö med ett maxdjup på 2 m. Den grundaste delen av sjön är den östra sektorn med djup från 0,75 m till 1 m [27]. Bilda. 1 illustrerar studieområdet. L = Radiansvärden för varje band DN = digitala tal som registreras av sensorn Gain = kalibreringens lutning Bias = sensorns spektralstrålning för en DN på noll. Både vinst och biasvärden var tillgängliga i bildmetadatafilen. Beräkning av atmosfärens spektraltoppreflektans för varje pixelvärde med hjälp av de radianser som beräknas i Eq.2 [30]: där: AS = atmosfärreflektansens topp d 2 = kvadratvärdet för jord-sun avståndskorrigering i atmosfäriska enheter E sol = exoatmosfärisk spektral solkonstant för varje band  på z = sol zenithvinkel Tillämpa den atmosfäriska korrigeringen på spektralreflektionsbilden. Enligt många forskare den föredragna metoden för batymetri detektion är mörk pixel subtraktion metod [17]. Det korrigerade pixelvärdet kan beräknas enligt följande [9]: där: R ac = korrigerat pixelreflektionsvärde R i = initialt pixelreflektionsvärde R dp = det mörka pixelvärdet. Det mörka pixelvärdet är så viktigt för djupbestämningsprocessen och påverkar noggrannheten i djupuppskattningsvärdena [16]. Tillämpa Sun Glint korrigering på bilden är resultatet av atmosfärisk korrigering process. Solglindkorrigeringen kan utföras genom att utnyttja fördelen med Near-infrared band som inte innehåller några nedersta reflekterade signaler [2]. De övriga bildbanden som innehåller solglindområden kan alltså relateras till det nära infraröda bandet i det linjära regressionsförhållandet [12]–[32]. Det avklingade pixelvärdet kan enkelt bestämmas enligt följande: där: R i = avlindade pixelreflektionsvärde R i = initialt pixelreflektionsvärde b i = regressionslinjelutning R NIR = motsvarande pixelvärde i NIR-band Min NIR = min NIR-värde som finns i provet. Välja pixel prover har varierande mörka, djupa och har glint värden från bildvattenregionen påverkar noggrannheten av resultaten [33]. 2) Metoder a) PCA korrelationsinflygning PCA eller Multiband Approach kan användas för batymetri detektion genom korrelerande in-situ djup uppmätta värden och reflektans av band med deras logaritmer. Därför kan den använda flerbandsbilder för att få mer exakta vattendjup [1]. Bildband omvandlas genom detta tillvägagångssätt till nya okorrelerade band som kallas komponenter beställda av den mängd bildvariation de kan belysa [34]. Den första komponenten som härrör från PCA kan korreleras till vattendjup avseende andra miljöfaktorer som har mindre påverkan på variation [35]. b) GLM korrelationsinflygning Den Generalized Linjäre Modellen representerar minst-skärvor passar länken av svaret på data. GLM länkar en linjär kombination av icke-slumpmässiga förklarande variabler X som exempel bildband till beroende slumpmässig variabel Y som exempel vattendjupen värden [36]. Medelvärdet för den ickelinjära observerade variabeln kan monteras på en linjär prediktor för de förklarande variablerna en länkfunktion med hjälp av en länkfunktion av g [μY] enligt följande [12]: där βo, βi och βij är koefficienter och Xi, Xj är variabler kombinationer. Ensemble är en samling prediktorer kombinerat med viktat genomsnitt av röster för att ge övergripande förutsägelse som tar sin vägledning från själva samlingen [37]. Boosting anses vara en av de mest kraftfulla lärande ensemble algoritmer som föreslagits under de senaste tre decennierna. Det var ursprungligen utformat för klassificering men det konstaterades att det kan utvidgas till regressionsproblem [38]. Dess en ensemble teknik där inlärare lär sig sekventiellt med tidiga inlärare montering enkla modeller av data och sedan data analyseras från fel. Dessa fel identifierar problem med särskilda fall av uppgifter som är svåra eller svåra att få tag på. Senare modeller fokuserar främst på dessa fall för att försöka förutsäga dem rätt. I slutändan alla modeller ges vikter och uppsättningen kombineras till några övergripande prediktorer. Således öka är en metod för att omvandla en sekvens av vecka inlärare till mycket komplexa prediktorer eller ett sätt att öka komplexiteten i primär modell. De första eleverna är ofta mycket enkla och då kan den viktade kombinationen utveckla mer komplexa elever i Fig. 4........................................... Grundbegreppet att öka är att utveckla flera modeller i följd genom att tilldela högre vikter som booster för de träningsfall eller elever som är svåra att montera i regressionsproblem eller klassificeras i klassificeringsproblem [39]. Det prediktiva inlärningsproblemet brukar bestå av en slumpmässig utgångsvariabel (Y) som kan kallas ett svar och en uppsättning slumpmässiga indatavariabler (X = X 1... Xn) kan kallas förklarande. Ett träningsprov (Y i, X i ) N av kända (Y, X) värden används för att erhålla en uppskattning eller approximation F(X) av funktionen F*(X) för korrelering eller kartläggning x till y, för att minimera det förväntade värdet av vissa angivna förlustfunktion L(Y, F(X) över den gemensamma fördelningen av alla (Y, X) värden [40] : International Journal of Environmental Science and Development, Vol. Sju, fyra, sex, sex, sex, sex, sex, sex, sex, sex, sex, sex, sex, sex, sex, sex, sex, sex, sex, sex, sex, sex, sex, sex, sex, sex, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, 4, april 2016 297 Jordmånens avståndskorrigering för det förvärvade bilddatumet är d=1.01667 [31]. E sun för varje band av SPOT-4 bild och  på z kan hittas i bilden metadata-filen. Minst-Square algoritm kan användas för att minimera eventuella differential förlust L (y, F) Som ett resultat, gradient öka på kvadrat-terror förlust ger den normala steg-wise tillvägagångssätt i iterativt anpassa de aktuella resterna [43].  SPOT-4 multispektral bild av studieområdet var förbehandlad för vattendjup uppskattning med två på varandra följande steg. Först konverterades bildpixelvärden till radianser sedan till reflektion med hjälp av bildmetadatafilvärden. För det andra tillämpades den atmosfäriska korrigeringen och borttagningen av solglidande bilder på reflektionsvärdena. Dessa två steg utfördes i Envi programvarumiljö. De tre närmar sig PCA, GLM och Least Squares Boosting ensemble applicerades på den förbehandlade Spot-4 multispektral bild. En prototypprogramvara utvecklas i Matlab-miljö för att implementera de använda tillvägagångssätten. Detaljerna kan listas enligt följande: med R 2 = 0.479 Principkomponent monterad kontinuerlig modell visas i bild. 5................................................................ 2) Den Generalized Linear Model representerar en minst-squaresfit av länken av svaret på datan. Som ett resultat av detta kopplades en linjär kombination av gröna och röda korrigerade band (GB, RB) och deras logaritmer (L G, L R ) till GLM:s vattendjupsvärden i form av: International Journal of Environmental Science and Development, Vol. Sju, fyra, sex, sex, sex, sex, sex, sex, sex, sex, sex, sex, sex, sex, sex, sex, sex, sex, sex, sex, sex, sex, sex, sex, sex, sex, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, 4, April 2016 298 inkluderar regelbundet squared-terror (Y -F) 2 och absolut fel. F (x) kan begränsas till att vara medlem i en parameteriserad funktionsklass F (X; P). Som exempel på denna process visas additiva expansioner [40]: med R 2 = 0.527 GLM monterad kontinuerlig modell i bild.  6.............................................................  Datamängden delades upp på oberoende utbildnings- och testset för utvärdering av prestandakvaliteten hos ensemblen med 75 % av datasetet för lärande och 25 % för testning. Efter många försök bestämdes det lämpliga antalet regressionsträd baserat på minst RMSE och bästa R 2-värde och konstaterades vara 50 träd. Den bästa prestandan uppnåddes med 50 träd och resulterade i R 2 = 0,618 i Bild. 7............................................................ Slutligen beräknades RMSE för alla metoder med hjälp av skillnaderna mellan varje modellvärden och faktiska djup. Resultaten i tabell I jämfört med konventionella metoder. Även minska de in-situ djup som krävs för vattendjup uppskattning. I denna forskning utvecklades en metodik med hjälp av band som korrigerats från atmosfäriska och sol-glitta systematiska fel som påverkar batymetri och deras logaritmer som en ingångsvärden i Least Squares Boosting ensemble. För att validera precedensen av den föreslagna metoden till andra konventionella metoder användes en jämförelse med två metoder med SPOT-4 satellitbild för EL-Burullus (shallow Lake) med djup mindre än 2 m. Alla metoder testades med data som samlats in med hjälp av Echo-Sower för att mäta vattendjup. Den första metoden; PCA 3: e ordningen polynomial korrelation algoritm med hjälp av den första principen Tsakiri-Strati, "Shallow-vatten batymetri över variabel botten typer med hjälp av multispektral Worldview-2 bild," International Archives of the International Journal of Environmental Science and Development, Vol. Sju, fyra, sex, sex, sex, sex, sex, sex, sex, sex, sex, sex, sex, sex, sex, sex, sex, sex, sex, sex, sex, sex, sex, sex, sex, sex, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, 4, April 2016 299 Dessa resultat visar företrädet för den föreslagna metoden med betydande outperforming i noggrannhet Photogrammetri, Remote Sensing och rumsliga informationsvetenskaper, vol. XXXIX-B8, Melbourne, Australien, 2012. [11] G. Chust, M. Grande, I. Galparsoro, A. Uriarte, och A. Borja, "Capities of the batymetric hawk eye LIDAR for coastrial habitat karting: A case study within a basque estuary," Coastal and Shelf Science, Estuarine, vol. - Nej, det gör jag inte. Tre, sju, fem, fem, fem, fem, fem, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fem, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fem, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, Kommissionens genomförandeförordning (EU) nr 668/2014 av den 13 juni 2014 om tillämpningsföreskrifter för Europaparlamentets och rådets förordning (EU) nr 1151/2012 om kvalitetsordningar för jordbruksprodukter och livsmedel (EUT L 179, 19.6.2014, s. 1). [12] N. Sánchez-Carneroab, J. Ojeda-Zujarb, D. Rodríguez-Pérezc, och J. Marquez-Perez, "Bedömning av olika modeller för batymetri beräkning med hjälp av SPOT multispektral bilder i en högurbidity område: Munnen av Guadiana Estuary," Sensing, vol. Nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, nej, Ett, ett, två, två, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, fyra, tre, fyra, fyra, fyra, fyra, tre, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, tre, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, Tre till fyra år. [22] M. Lyons, S. Phinn, och C. Roelfsema, "Integrera quickbird multi-spectral satellit och fältdata: Kartläggning batymetri, sjögrästäcke, sjögräs arter och förändring i Moreton Bay, Australien i -2007. Fjärrsensorer, vol. Tre, sju, fem, fem, fem, fem, fem, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fem, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fem, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, 42-64, 2011 J. Provost, C. Collet, P. Rostaing, P. Pérez, och P. Bouthemy, "Hierarkisk markoviansk segmentering av multispektral bilder för återuppbyggnad av vattendjup kartor," Dator Vision och bildförståelse, vol. - Nej, det gör jag inte. 2 s. 155-174, 2004............................................................................................................. [24] M. Gianinetto och G. Lechi, "Söz ma dna algoritm för batimetrisk kartläggning i lagunen venice med hjälp av quickbird multispectral data," ISPRS, vol. Kommissionens genomförandeförordning (EU) nr 668/2014 av den 13 juni 2014 om tillämpningsföreskrifter för Europaparlamentets och rådets förordning (EU) nr 1151/2012 om kvalitetsordningar för jordbruksprodukter och livsmedel (EUT L 179, 19.6.2014, s. 94–99, Istanbul, 2004. Vetenskap, vol. - Nej, det gör jag inte. Tre, sju, fem, fem, fem, fem, fem, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fem, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fem, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, tre, Kommissionens genomförandeförordning (EU) nr 668/2014 av den 13 juni 2014 om tillämpningsföreskrifter för Europaparlamentets och rådets förordning (EU) nr 1151/2012 om kvalitetsordningar för jordbruksprodukter och livsmedel (EUT L 179, 19.6.2014, s. 1). T. Updike och C. Comp. (2010) Vetenskap och utveckling, vol. Sju, fyra, sex, sex, sex, sex, sex, sex, sex, sex, sex, sex, sex, sex, sex, sex, sex, sex, sex, sex, sex, sex, sex, sex, sex, sex, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, fyra, 4 Oliver C. Saavedra är doktorand i civilingenjörsvetenskap (tillämpad hydrologi). Han är docent vid Tokyo Institute of Technology och sedan januari 2010 adjungerad professor vid E-JUST. Han har fyra års undervisningserfarenhet inom avancerad hydrologi, GIS, vattenresurshanteringsföreläsningar på forskarskolan. Hans stora forskningsintressen är att utveckla beslutsstödjande verktyg för förvaltning av vattenresurser, inklusive optimal dammdrift, översvämningskontroll. Han har cirka tre års erfarenhet som forskare (hydrologi och WRM) och två års erfarenhet som konsultingenjör (vattenförsörjning, sanitet och infrastruktur) och två års erfarenhet som hydraulingenjör (vattendistributionssystem). Hans projektsamordnare är "Integrerade vattenresurser och miljöförvaltning för asiatiska och afrikanska megadelta under klimatförändringseffekter". International Journal of Environmental (International Journal of Environmental) (International Journal of Environmental)
Mohamed m.fl. REF förbättrade den linjära multibandsmetoden genom att använda en passande algoritm som kallas Ensemble Learning (EL) och fick bättre prestanda och noggrannhet än de som erhållits genom konventionella PCA och generaliserade linjära modeller.
Bathymetry Determination from High Resolution Satellite Imagery Using Ensemble Learning Algorithms in Shallow Lakes: Case Study El-Burullus Lake