Sammanfattning av denna webbsida: State-of-the-art Software Definiated Wide Area Networks (SD-WAN) utgör grunden för flexibla och mycket motståndskraftiga nätverk. I vårt arbete designar, implementerar och utvärderar vi en ny arkitektur (betecknad SABR) som utnyttjar fördelarna med SDN för att tillhandahålla nätverksassistansad Adaptive Bitrate Streaming. Med kunder som behåller full kontroll över sina streamingalgoritmer visar vi tydligt att både kunder och innehållsleverantörer med hjälp av denna nätverksassistans har stor nytta av QoE och innehållsoriginering. SABR använder information om tillgängliga bandbredder per länk och nätverkscacheinnehåll för att vägleda videoströmningsklienter med målet att förbättra tittarens QoE. Dessutom använder SABR SDN-funktioner för att dynamiskt programmera flöden för att optimera användningen av CDN-cache. Stöds av vår studie av SDN assisterad streaming Jag kommer att diskutera förändringen i kraven för nätverks-till-player API:er som möjliggör flexibel video streaming. Jag ska illustrera svårigheten med problemet och effekterna av SDN-assisterad streaming på QoE-mått med hjälp av olika väletablerade spelaralgoritmer. Dessutom kommer jag att presentera resultat från en utvärdering av SABR tillsammans med toppmoderna DASH-kvalitetsanpassningsalgoritmer genom en serie experiment som utförs på ett verkligt, SDN-aktiverat testbäddsnät med minimala ändringar av en befintlig DASH-klient. Dessutom presenteras en jämförelse av resultaten för olika cachestrategier i kombination med SABR. Våra spårbaserade mätningar visar den betydande förbättringen av hit-rates för cache och QoE-mått i kombination med SABR vilket indikerar ett rikt designutrymme för gemensamt optimerade SDN-assisterade cachearkitekturer för adaptiva bitrate-videostreamingapplikationer. Sammanfattningsvis kommer en kort översikt över min ytterligare forskning inom området tillgänglig bitrate streaming att ges. Detta kommer att omfatta en översikt över ett systematiskt tillvägagångssätt för reproducerbara DASH-spelarjämförelser och snabba återsändningar av segment över QUIC. Ingenjörsavdelningen vid University of Massachusetts Amherst. Hans forskningsintressen är cyberfysiska system, multimediadistribution och framtida Internetarkitekturer. Inom området multimedia streaming har hans arbete fokuserat på Tillgänglig Bitrat Streaming och Kvalitet på Erfarenhet. Han är medchef för NSF Engineering Research Center for Collaborative Adaptive Sensing of the Atmosphere, där hans forskning fokuserar på slutna kretsloppssensorer för svår väderdetektering och varning. Som PI för flera GENI-projekt bidrog han till skapandet av en "extensiv" framtida Internettestbädd. Prof. Zink är en senior medlem av IEEE, en mottagare av en NSF CAREER Award, och fick DASH-IF Excellence i DASH Award för sitt arbete med kvalitet anpassning för DASH. Han fick sin M.S. och doktor i elektroteknik från Darmstadt University of Technology.
Caching för adaptiv videoströmning: I likhet med vårt förslag föreslår REF att nätverksassistans utnyttjas för att öka cacheträffarna.