Denna Föreläsningsbok handlar om objektiv bildkvalitetsbedömning-där syftet är att tillhandahålla beräkningsmodeller som automatiskt kan förutsäga perceptuell bildkvalitet. Under 2000-talets första år har användningen av digitala bilder ökat enormt för att representera och förmedla information. En betydande del av denna litteratur ägnas åt metoder för att förbättra utseendet på bilder, eller för att upprätthålla utseendet på bilder som bearbetas. Kvaliteten på digitala bilder, bearbetade eller på annat sätt, är dock sällan perfekt. Bilder är föremål för snedvridningar under förvärv, komprimering, överföring, bearbetning och reproduktion. För att upprätthålla, kontrollera och förbättra kvaliteten på bilder är det viktigt att bildförvärv, bildhantering, kommunikation och bearbetningssystem kan identifiera och kvantifiera bildkvalitetsnedbrytningar. Målen för denna bok är följande; a) att införa grunderna för bildkvalitetsbedömning, och att förklara relevanta tekniska problem, b) att ge en bred behandling av den nuvarande state-of-the-art i bildkvalitetsbedömning, genom att beskriva ledande algoritmer som tar itu med dessa tekniska problem, och c) att ge nya riktlinjer för framtida forskning, genom att införa nya modeller och paradigmer som skiljer sig avsevärt från dem som använts tidigare. Boken är skriven för att vara tillgänglig för universitetsstudenter som är nyfikna på toppmodern bildkvalitetsbedömning, experter på industriella forsknings- och utvecklingsingenjörer som försöker implementera bild-/videokvalitetsbedömningssystem för specifika tillämpningar och akademiska teoretiker som är intresserade av att utveckla nya algoritmer för bildkvalitetsbedömning eller använda befintliga algoritmer för att designa eller optimera andra bildbehandlingstillämpningar.
En detaljerad diskussion om de senaste bildkvalitetsmåtten finns i REF.