Abstrakt. Cancer är en komplex multifaktoriell sjukdom tillstånd och förmågan att förutse och styra behandlingsresultat kommer att kräva information syntes över flera skalor från värd till molekylär nivå. Radiomik och patologi, där bildfunktioner extraheras från rutinmässig diagnostiska röntgen- och patologistudier, utvecklas också som värdefulla diagnostiska och prognostiska indikatorer vid cancer. Denna informationsexplosion ger nya möjligheter till integrerade, flerskaliga undersökningar av cancer, men innebär också ett behov av att bygga systematiska och integrerade metoder för att hantera, fråga och min kombinerade Radiomics och Patomics data. I detta dokument beskriver vi en uppsättning verktyg och webbaserade applikationer för att bygga en omfattande ram för att stödja generering, hantering och förhör av stora volymer av Radiomics och Pattomics funktionsuppsättningar och utredning av korrelationer mellan bildfunktioner, molekylära data och kliniskt utfall.
REF utformade metoder och verktyg för kombinerad beräkning, hantering och undersökning av bildfunktioner från radiologi- och patologiska bilddata.
Towards Generation, Management, and Exploration of Combined Radiomics and Pathomics Datasets for Cancer Research