Sammanfattning av denna webbsida: Ett Fuzzy Query Language (FQL) för relationsdatabaser föreslås FQL, utvecklat som en förlängning av relationsdomänkalkyl, har tillräcklig kapacitet för att uttrycka alla fem typer av fuzzy uttalanden särskiljas och representeras i en mening representationsspråk PRUF av Zadeh. Huvudidén för att utveckla FQL ligger i en metod som hannoniöst integrerar relationell domänkalkyl och PRUF, tillsammans med en naturlig bestämningsmetod för att matcha grader av domänvärden i relationsdatabaser mot FQL-frågor. Effekterna av FQL är tvåfaldiga. En är praktisk. Vi förväntar oss att FQL kommer att lägga till ett mänskligt-orienterat gränssnitt till för närvarande utbredda relationsdatabaser över hela världen som redan har lagrat en stor mängd användbar information. Dessutom kan fuzzy expertsystem som för närvarande är under utveckling utformas för att stödja FQL så att de kan göra ossc av fakta som lagras i någon relationsdatabas i sin behandling. Den andra men huvudsakliga effekten är teoretisk. FQL tillhandahåller en teoretisk ram som kan spela en kärna roll för att integrera många tidigare och framtida fuzzy tillägg av relationella databas frågespråk systematiskt i en enhetlig fuzzy frågespråk.
Takahashi REF föreslog Fuzzy Query Language som är en förbättring av relationsdomänen kalkyl.