Med den snabba utvecklingen av WIFI-tekniken har WIFI-baserad inomhuspositioneringsteknik studerats i stor utsträckning för platsbaserade tjänster. För att lösa problem relaterade till signalstyrkan databas som antagits i den allmänt använda fingeravtryck positionering teknik, introducerar vi först en ny systemram i detta papper, som innehåller en modifierad AP firmware och några billiga självgjorda WIFI-sensor ankare. De periodiskt scannade rapporterna om angränsande AP och sensorankare skickas till positioneringsservern och fungerar som kalibreringspunkter. Förutom beräkningen av korrelationer mellan målpunkterna och de angränsande kalibreringspunkterna, drar vi full nytta av den viktiga men lätt förbisedd egenskapen att signaldämpningsmodellen varierar i olika regioner i regressionsalgoritmen för att få mer exakta resultat. Således föreslås en ny metod som kallas RSSI Geografi viktad regression (RGWR) för att lösa problemet med att bygga fingeravtrycksdatabaser. Det genomsnittliga felet i alla kalibreringspunkters självlokaliseringsresultat kommer att hjälpa till att fatta det slutliga beslutet om huruvida databasen är den senaste eller måste uppdateras automatiskt. Effekterna av ankare på systemets prestanda undersöks vidare för att dra slutsatsen att ankarna bör sättas in på de platser som står för funktionerna i RSSI-distributionerna. Det föreslagna systemet är lämpligt för att inrätta ett praktiskt positioneringssystem och omfattande experiment har utförts för att bekräfta att den föreslagna metoden är robust och personaleffektiv.
En ny metod som kallas RSSI geografiviktad regression föreslogs av Du et al. REF för att lösa problemet med att bygga fingeravtrycksdatabaser.
A Novel Method for Constructing a WIFI Positioning System with Efficient Manpower