Bakgrund: Rekordkoppling av befintliga individuella hälso- och sjukvårdsdata är ett effektivt sätt att besvara viktiga epidemiologiska forskningsfrågor. Återanvändning av enskilda hälsorelaterade uppgifter står inför flera problem: Antingen är en unik personlig identifierare, som socialförsäkringsnummer, inte tillgänglig eller icke-unik person identifierbar information, som namn, är integritetsskyddad och kan inte nås. En lösning för att skydda integriteten i probabilistiska skivlänkar är att kryptera denna känsliga information. Tyvärr, krypterad hash koder för två namn skiljer sig helt om de enkla namnen skiljer sig bara med ett enda tecken. Därför kan standardkrypteringsmetoder inte tillämpas. För att övervinna dessa utmaningar utvecklade vi metoden Privacy Preserving Probabilistic Record Linkage (P3RL). Metoder: I detta sekretessbevarande Probabilistic Record Linkage metod tillämpar vi en trepart protokoll, med två platser som samlar in enskilda data och en oberoende betrodd länkcenter som den tredje partnern. Vår metod består av tre huvudsteg: förbehandling, kryptering och probabilistisk skivkoppling. Dataförbehandling och kryptering sker på plats av lokal personal. För att garantera liknande kvalitet och format av variabler och identiska krypteringsprocedurer på varje plats, skapar länkcentral semi-automated förbehandling och kryptering mallar. För att hämta information (dvs. datastruktur) för att skapa mallar utan att någonsin få tillgång till enkel person identifierbar information, införde vi en ny metod för data maskering. Känsliga strängvariabler krypteras med hjälp av Bloom filter, vilket möjliggör beräkning av likhetskoefficienter. För datumvariabler utvecklade vi speciella krypteringsförfaranden för att hantera de vanligaste datumfelen. Kopplingscentralen utför probabilistisk registreringslänk med krypterad person identifierbar information och enkla icke-känsliga variabler. Resultat: I den här artikeln beskriver vi steg för steg hur man kopplar ihop befintliga hälsorelaterade data med krypteringsmetoder för att bevara integriteten för personer i studien. Slutsats: Sekretessbevarande Probabilistic Record linking utökar system för registerkoppling i inställningar där en unik identifierare är otillgänglig och/eller regler begränsar tillgången till den icke-unika person identifierbar information som behövs för att länka befintliga hälsorelaterade datamängder. Automatiserad förbehandling och kryptering skyddar fullt ut känslig information som säkerställer deltagarens sekretess. Denna metod lämpar sig inte bara för epidemiologisk forskning utan även för alla miljöer med liknande utmaningar.
Ett trepartsprotokoll, som föreslås i REF, bygger på identisk kryptering vid källorna och använder Bloom filter för att utföra likhetssökning.
Privacy Preserving Probabilistic Record Linkage (P3RL): a novel method for linking existing health-related data and maintaining participant confidentiality