Denna artikel erbjuder en empirisk undersökning av användningen av konvolutionsnätverk på teckennivå (ConvNets) för textklassificering. Vi byggde flera storskaliga dataset för att visa att konvolutionsnätverk på teckennivå skulle kunna uppnå toppmoderna eller konkurrenskraftiga resultat. Jämförelser erbjuds mot traditionella modeller såsom påse med ord, n-gram och deras TFIDF-varianter, och djupt lärande modeller såsom ordbaserade ConvNets och återkommande neurala nätverk.
Zhang m.fl. I REF föreslogs användning av Convolutional Networks (ConvNets) för textklassificering på kinesiska nyhetskorpus.
Character-level Convolutional Networks for Text Classification
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}