För att realisera exakt strömkontroll för en boost-omvandlare, krävs en exakt mätning av induktorns ström för att uppnå hög upplösning strömreglering. Strömsensorer används ofta för att mäta induktansströmmen. De aktuella sensorerna och deras processkretsar bidrar dock avsevärt med extra hårdvarukostnader, fördröjningar och buller till systemet. De kan också skada systemets tillförlitlighet. Därför kan nuvarande sensorlösa kontrolltekniker ge kostnadseffektiva och tillförlitliga lösningar för olika boost-omvandlare applikationer. Enligt den härledda exakta modellen, som innehåller ett antal parasiter, boost omvandlare är ett icke-linjärt system. Ett utökat Kalmanfilter (EKF) föreslås för induktorns strömuppskattning och utspänningsfiltrering. Med detta tillvägagångssätt kan systemet ha samma fördelar som sensorat strömstyrningsläge. För att genomföra EKF är belastningsvärdet nödvändigt. Lasten kan dock variera från tid till annan. Detta kan leda till fel i strömuppskattningen och filtrerad utgångsspänning. För att lösa detta problem läggs en modul för eliminering av belastningsvariationseffekt (LVEE) till. Dessutom används en prediktiv genomsnittlig strömregulator för att reglera strömmen. Jämfört med konventionellt spänningsstyrt system förbättras det transienta svaret avsevärt eftersom det bara krävs två omkopplingscykler för att strömmen ska nå sin referens. Slutligen presenteras experimentella resultat för att verifiera den stabila drifts- och utdataspårningskapaciteten för stora signaltransienter av den föreslagna algoritmen. ÖPPET ANSLUTNINGSensorer 2015, 15 9987
Till exempel har en aktuell uppskattningsmetod som använder ett Extended Kalman Filter (EKF) använts i en boost omvandlare REF.
A Sensorless Predictive Current Controlled Boost Converter by Using an EKF with Load Variation Effect Elimination Function