Denna bok är en användbar kartläggning av den aktuella tekniken inom automatisk grammatisk feldetektering på (oftast) icke-infödda engelska, av några av de ledande forskarna inom området, som riktar sig till publik inom beräkningslingvistik och datorstödd språkinlärning. Boken börjar med en fungerande definition av grammatiska fel, som skiljer dessa från skrivfel och vissa typer av stavnings- och interpunktionsfel, och påpekar att medan (endast) 400 miljoner människor har någon form av engelska som sitt första språk, en annan miljard talar det som sitt andra (eller försöker lära sig det som sådant). Kapitel 2 ger en kort historisk översikt över fältet. Fram till införandet av statistiska metoder under 1990-talet använde de flesta system någon form av regelbaserad tolkning kompletterad med mekanismer för att hantera dåligt utformade indata. Dessa mekanismer inkluderade mönstermatchning, tillägg av speciella "mal-regler" för att upptäcka ofta förekommande former av fel, eller olika typer av "parse fitting" och "relaxation" techiques (t.ex., när det gäller enande grammatik, vilket möjliggör vissa typer av enande misslyckande). Förmodligen den mest framgångsrika av dessa, både i kommersiella termer och i termer av prestanda, var Epistle systemet som härrör från IBM och senare ingår i Microsoft Word, även om dess främsta syfte var första-språk snarare än andraspråkskorrigering. I kapitel 3 undersöker författarna de problem som andraspråkslärare ställs inför. På grundval av bevis från Cambridge University Press corpus av inläraren engelska, verkar det som den vanligaste feltypen är helt enkelt ett felaktigt val av innehåll ord, följt i sin tur av felaktig preposition, och felaktig bestämmare val. Liksom många kollocation fel, är det svårt att använda de tekniker som beskrivs i boken för att ta itu med felaktiga innehåll ordval, eftersom detta vanligtvis inte resulterar i ungrammaticality, och state of the art är inte sådan att semantic anomali kan upptäckas på ett tillförlitligt sätt. Många system har därför koncentrerat sig på prepositions- och bestämningsfel.
På senare tid har den senaste tekniken inom forskningen representerats i REF som omfattar många automatiserade metoder för att upptäcka ett brett spektrum av feltyper.