Body Area Networks (BAN) består av olika sensorer som samlar in patientens vitala tecken och levererar dem till läkare. En av de största utmaningarna, är utformningen av en energieffektiv nästa humleval algoritm för att uppfylla kvalitetskrav (QoS) för olika vårdapplikationer. I detta dokument, en ny effektiv nästa humleval algoritm föreslås i multi-hop BANs. Denna algoritm använder minsta humleräkning och en länkkostnadsfunktion tillsammans i varje nod för att välja den bästa nästa humlenoden. Länkkostnadsfunktionen omfattar restenergi, fri buffertstorlek och länkens tillförlitlighet hos de angränsande noderna, som används för att balansera energiförbrukningen och för att uppfylla QoS-kraven i fråga om slutfördröjning och tillförlitlighet. Omfattande simuleringsförsök utfördes för att utvärdera effektiviteten hos den föreslagna algoritmen med hjälp av NS-2-simulatorn. Simuleringsresultat visar att vår föreslagna algoritm ger betydande förbättringar i fråga om energiförbrukning, antal paket som vidarebefordras, slutfördröjning och paketleveransförhållande jämfört med det befintliga routingprotokollet.
Ayatollahitafti et al., föreslog en nästa-hop val algoritm REF för WBANs.
An Efficient Next Hop Selection Algorithm for Multi-Hop Body Area Networks