Sammanfattning -Detta papper presenterar en ny metod t o lösa problemet o f ekonomisk kraft sändning med bitvis kvadratisk kostnad funktion med hjälp av Hopfield neurala nätverket. Traditionellt antas en konvex kostnadsfunktion för varje generator. Det är dock mer realistiskt t o representerar kostnadsfunktionen som en bitvis kvadratisk funktion snarare än en konvex funktion. I denna studie används flera korsande kostnadsfunktioner för varje enhet. Genom fallstudier, har vi visat möjligheten o f tillämpningen av Hopfield neurala nätverket t o ELD problem med allmänna icke konvexa kostnadsfunktioner. Det föreslagna tillvägagångssättet är mycket enklare och resultaten är mycket nära resultaten av den numeriska metoden.
En liknande formulering av problemet tas upp av Park et al. REF med humlefälts neurala nätverk.