Exakt reseinformation i realtid för bussar kan hjälpa passagerarna att planera sina resor bättre och minimera väntetiderna. I detta dokument föreslås en dynamisk tidsförutsägelsemodell för bussar som behandlar ärenden på väg med flera busslinjer, baserad på stödvektormaskiner (SVM) och Kalman-filtreringsbaserad algoritm. I den föreslagna modellen förutspår den vältränade SVM-modellen baslinjetrafiktiderna för bussresor från historiska bussresor. Kalman-filtreringsbaserade dynamiska algoritmen kan justera bussresorna med den senaste bussdriftsinformationen och de beräknade baslinjeresetiderna. Prestanda hos den föreslagna dynamiska modellen valideras med verkliga data på väg med flera busslinjer i Shenzhen, Kina. Resultaten visar att den föreslagna dynamiska modellen är genomförbar och tillämplig för förutsägelse om bussresor och har bästa förutsägelseprestanda bland alla de fem modeller som föreslås i studien när det gäller förutsägelsenoggrannhet på väg med flera busslinjer.
Bai, Cong m.fl. föreslog en dynamisk buss resa tid förutsägelse modell för multi-bus rutter, som bygger på stöd vektor maskiner (SVMs) och Kalman filtrering-baserad algoritm REF.
Dynamic Bus Travel Time Prediction Models on Road with Multiple Bus Routes