Placering och kontextuell status (inom- eller utomhus) är grundläggande och kritisk information för applikationer i övre skikt, såsom aktivitetsigenkänning och platsbaserade tjänster (LBS) för enskilda personer. Dessutom kan optimeringar av byggnadsledningssystem (BMS), såsom förkylnings- eller uppvärmningsprocessen i luftkonditioneringssystemet enligt den mänskliga trafiken som kommer in eller lämnar en byggnad, utnyttja informationen, också. De nya mobila enheterna, som är utrustade med olika sensorer, blir en genomförbar och flexibel plattform för att utföra inomhus-och utomhus-detektering (IO). Power-hungriga sensorer, såsom GPS och WiFi, bör dock användas med försiktighet på grund av den begränsade batterilagringen på mobil enhet. Vi föreslår BlueDetect: ett exakt, snabbt svar och energieffektivt system för IO-detektering och sömlös LBS som körs på den mobila enheten baserat på den framväxande iBeacon-tekniken med låg effekt. Genom att utnyttja Bluetooth-modulen på väg och våra föreslagna algoritmer tillhandahåller BlueDetect en exakt IO-detektionstjänst som kan slå på/av strömmätningssensorer på fordonet smart och automatiskt, optimera deras prestanda och minska strömförbrukningen av mobila enheter samtidigt. Dessutom kan sömlösa positions- och navigeringstjänster realiseras genom det, särskilt i en halvdörrsmiljö, som inte kan uppnås med GPS eller ett inomhuspositioneringssystem (IPS) enkelt. Vi prototyp BlueDetect på Android mobila enheter och utvärdera dess prestanda omfattande. De experimentella resultaten har validerat BlueDetects överlägsenhet när det gäller IO-detektionsnoggrannhet, lokaliseringsnoggrannhet och energiförbrukning.
Zou et al presenterade en teknik för att upptäcka inomhus- och utomhus. I REF, som utnyttjade iBeacon-tekniken med låg effekt.
BlueDetect: An iBeacon-Enabled Scheme for Accurate and Energy-Efficient Indoor-Outdoor Detection and Seamless Location-Based Service