I detta dokument presenterar vi en modell som beskriver känsliga-infekterade-känsliga (SIS) epidemier som sprider sig på ett dynamiskt kontaktnätverk med slumpmässig länkaktivering och radering där länkaktivering kan begränsas lokalt. Vi använder och anpassar en förbättrad effektiv grad compartmental (2010)]. Den resulterande uppsättningen vanliga differentialekvationer (ODES) löses numeriskt och resultaten jämförs med de som erhålls med hjälp av individbaserad stokastisk nätverkssimulering. Vi visar att ODS visar utmärkt enighet med simulering för utvecklingen av både sjukdomen och nätverket, och kan exakt fånga epidemitröskeln för ett brett spektrum av parametrar. Vi presenterar också en analytisk R0 beräkning för den dynamiska nätverksmodellen och visar att beroende på den relativa tidsskalan för nätverkets utveckling och sjukdomsöverföring två begränsande fall återvinns: (i) det statiska nätverksfallet när nätutvecklingen är långsam och (ii) homogen slumpmässig blandning när nätutvecklingen är snabb. Vi använder också vår tröskelberäkning för att belysa farorna med att förlita sig på lokal stabilitetsanalys när vi förutspår epidemiutbrott på framväxande nätverk.
I Ref presenterar författarna en modell som beskriver en SIS-epidemi på dynamiska nätverk med hjälp av en uppsättning vanliga differentialekvationer.