Estimering av eukaryotiska subcellulära proteomer <p>ngLOC är en <it>n/it>-grambaserad Bayesiansk klassificeringsmetod som kan förutsäga lokaliseringen av en proteinsekvens över tio olika subcellulära organeller. </p> Vi presenterar en metod som kallas ngLOC, en n-grambaserad Bayesian klassificerare som förutsäger lokaliseringen av en proteinsekvens över tio distinkta subcellulära organeller. Ett tiofaldigt korsvalideringsresultat visar en noggrannhet på 89% för sekvenser lokaliserade till en enda organell, och 82% för dem lokaliserade till flera organeller. En förbättrad version av ngLOC utvecklades för att uppskatta subcellulära proteomer av åtta eukaryota organismer: jäst, nematod, fruktfluga, mygga, zebrafisk, kyckling, mus och människa.
Till exempel REF, har använt N-Gram analys specifikt för att skapa en Bayesian klassificerare för att förutsäga lokaliseringen av en proteinsekvens över 10 distinkt eukaryota organismer.
ngLOC: an n-gram-based Bayesian method for estimating the subcellular proteomes of eukaryotes