ABSTRACT Inom ramen för femte generationens (5G) mobilnät främjar begreppet "Slice as a Service" (SlaaS) mobilnätsoperatörer att flexibelt dela infrastruktur med leverantörer av mobila tjänster och intressenter. Det innebär dock också utmaningar med en växande efterfrågan på effektiva online-algoritmer för att optimera den efterfråge- och beslutsbaserade interslice resurshanteringsstrategin. Baserat på genetiska algoritmer presenterar detta dokument en ny online optimizer som effektivt närmar sig den idealiska skivningsstrategin med maximerad långsiktig nätverksverktyg. Den föreslagna metoden kodar skär strategier i binära sekvenser för att hantera begäran-och-beslut mekanism. Den kräver ingen förkunskaper om trafik-/användningsmodellerna och stöder därför heterogena skivor, samtidigt som den ger solid effektivitet, god robusthet mot icke-stationära servicescenarier och hög skalbarhet. INDEX TERMS 5G mobilkommunikation, affärsmodell, kommunikationssystem drift och hantering, genetiska algoritmer, nätverksskärning, optimal schemaläggning, optimering, resurshantering
I REF, författarna tar SlaaS strategi och utveckla en online genetisk-baserad optimizer som närmar sig den ideala skivning strategi med den maximerade långsiktiga nätverksverktyget.
Slice as an Evolutionary Service : Genetic Optimization for Inter-Slice Resource Management in 5 G Networks