Kvantinspirerad genetisk algoritm (QGA) tillämpas på simulerad glödgning (SA) för att utveckla en klass av kvantinspirerad simulerad glödgningsgenetisk algoritm (QSAGA) för kombinatorisk optimering. Med villkoret att upprätthålla QGA-fördelar, QSAGA utnyttjar SA-algoritmen för att undvika för tidig konvergens. För att visa dess effektivitet och tillämplighet utförs experiment på knapsack-problemet. Resultaten visar att QSAGA presterar bra, utan för tidig konvergens jämfört med QGA.
I quantum computing kan genetisk algoritm användas i stimulerad glödgning för kombinatorisk optimering för att undvika för tidig konvergens REF.