Befintligt arbete i finkornig känsloanalys fokuserar på meningar och fraser men ignorerar enskilda ords bidrag och deras grammatiska samband. Detta beror på brist på både (1) kommenterade data på ordnivå och (2) algoritmer som kan utnyttja syntaktisk information på ett principfast sätt. Vi tar upp det första behovet genom att kommentera artiklar från IT-affärspressen via crowdsourcing för att tillhandahålla utbildning och testdata. För att ta itu med det andra behovet föreslår vi en struktur för suffix-tree-data för att representera syntaktiska samband mellan åsiktsmål och ord i en mening som är åsiktsbärande. Vi visar att en faktor graf härledd från denna datastruktur förvärvar dessa relationer med ett litet antal ordnivå funktioner. Vi visar att vår övervakade modell presterar bättre än baslinjer som ignorerar syntaktiska funktioner och begränsningar.
På liknande sätt min åsikt tredubblar, REF beror mer på syntax, med hjälp av en suffix-tree datastruktur för att representera syntaktiska relationer.
Grammatical structures for word-level sentiment detection