Abstract-Utvecklingen och utbyggnaden av distribuerade nätverksaware applikationer och tjänster kräver förmågan att sammanställa och underhålla en modell av de underliggande nätverksresurser med avseende på (en eller flera) karakteristiska egenskaper av intresse. För att vara hanterbar måste sådana modeller vara kompakta, och för att vara allmänna bör de möjliggöra en representation av egenskaper längs tids-, rumslig- och mätupplösningsdimensioner. I detta dokument föreslår vi MINT-en allmän ram för konstruktion av sådana metriska inducerade modeller med hjälp av end-to-end-mätningar. Vi presenterar de grundläggande teoretiska underbyggnaderna av MINT för en bred klass av mätvärden som lyder vissa egenskaper. Vi omedelbart Mint för två mått av ränta, nämligen paketförlust och flaskhals bandbredd. För förlustprocenten, vi häver nyligen föreslagna end-to-end tekniker för uppskattning av delade förluster för att karakterisera förlust topologier. Vi presenterar resultat av simuleringar och internetmätningar som bekräftar effektiviteten och robustheten i våra förlusttopologikonstruktioner under ett brett spektrum av nätverksförhållanden.
I REF, metriska-inducerade nätverk topologier är konstruerade med end-to-end mätningar.
Inference and labeling of metric-induced network topologies