Under de senaste åren, IoT (Internet of Things) teknik har sett stora framsteg, särskilt IPv6 Routing Protocol för låg effekt och Lossy Networks (RPL), som ger en kraftfull och flexibel routing ram som kan tillämpas i en mängd olika tillämpningsscenarier. I detta sammanhang, som en viktig roll för sakernas internet, Wireless Sensor Networks (WSNs) kan använda RPL för att utforma effektiva routing protokoll för en specifik applikation för att öka förekomsten av nätverk med resursbegränsade WSN noder som är låg kostnad och lätt att distribuera. I den här artikeln börjar vårt arbete med beskrivningen av Agricultural Low-power and Lossy Networks (A-LLN) som uppfyller LLN-ramverket, och för att klargöra kraven i denna applikationsorienterade routing lösning. Efter en kort genomgång av befintliga optimeringstekniker för RPL, är vårt bidrag tillägnat en skalbar Context-Aware Objektive Function (SCAOF) som kan anpassa RPL till miljöövervakningen av A-LLNs, genom att kombinera energi-aware, tillförlitlighet-medveten, robustness-medveten och resurs-medvetna sammanhang enligt den sammansatta routing methods strategi. Det korrekta beteendet hos denna förbättrade RPL-version (RPAL) verifierades genom prestandautvärderingar på både simulerings- och fälttester. De erhållna experimentella resultaten bekräftar att SCAOF kan leverera de önskade fördelarna med förlängning av nätverkets livslängd, samt hög tillförlitlighet och effektivitet i olika simuleringsscenarier och hårdvarutestbäddar. ÖPPNA TILLTRÄDESensorer 2015, 15 19508
I REF föreslås en skalbar målfunktion för kontext-aware (SCAOF).
A Scalable Context-Aware Objective Function (SCAOF) of Routing Protocol for Agricultural Low-Power and Lossy Networks (RPAL)