Framstegen inom teknik för trådlös kommunikation, mobila molntjänster, fordonsteknik och intelligent terminalteknik driver utvecklingen av fordonsbaserade ad hoc-nät till ett paradigm för fordon (IoV). Detta leder till en förändring av fordonets färdvägsproblem från en beräkning baserad på statiska data till trafikprognoser i realtid. I detta dokument tar vi först upp taxonomi av moln-assisterade IoV ur synvinkeln av tjänsteförhållandet mellan molntjänster och IoV. Därefter granskar vi den traditionella trafikprognosen som används av både Fordon till Infrastruktur (V2I) och Fordon till Fordon (V2V) kommunikation. På grundval av detta föreslår vi en mobil crowd sensing-teknik för att stödja skapandet av dynamiska vägval för förare som vill undvika trafikstockningar. Försök har genomförts för att kontrollera de föreslagna tillvägagångssätten. Slutligen diskuterar vi utsikterna till tillförlitliga trafikprognoser.
I REF, Wan et al. föreslog en MCS-strategi för trafikprognoser i samband med molnstödd Internet of Vehicles (IoV).
Mobile Crowd Sensing for Traffic Prediction in Internet of Vehicles