Som brytande nyheter utvecklar människor allt mer förlitar sig på sociala medier för att hålla sig à jour med de senaste uppdateringarna. Användningen av sociala medier i sådana situationer kommer med förbehållet att ny information som släpps bitvis kan uppmuntra rykten, varav många förblir obekräftade långt efter det att de släppts. Man vet dock inte mycket om dynamiken i ett rykte om sociala mediers livscykel. I detta dokument presenterar vi en metod som har gjort det möjligt för oss att samla in, identifiera och kommentera en datauppsättning på 330 rykten (4842 tweets) i samband med 9 nyhetsvärdiga händelser. Vi analyserar denna datauppsättning för att förstå hur användare sprider, stöder eller förnekar rykten som senare bevisas vara sanna eller falska, genom att särskilja två nivåer av status i en rykteslivscykel, dvs. före och efter dess sanningsstatus är löst. Identifieringen av rykten förknippade med varje händelse, liksom tweeten som löste varje rykte som sant eller falskt, utfördes av journalistmedlemmar i forskargruppen som spårade händelserna i realtid. Vår undersökning visar att rykten som till slut bevisats vara sanna tenderar att lösas snabbare än de som visar sig vara falska. Även om man lätt kan se användare förneka rykten när de väl har fällts, verkar användarna vara mindre kapabla att skilja sanna från falska rykten när deras sanning fortfarande är i fråga. Vi visar faktiskt att den allmänna tendensen för användarna är att stödja varje okontrollerat rykte. Vi analyserar också olika typer av användares roll och finner att högt ansedda användare såsom nyhetsorganisationer strävar efter att posta välgrundade uttalanden, som verkar vara säkra och åtföljs av bevis. Men de visar sig ofta vara obekräftade upplysningar som ger upphov till falska rykten. Vår studie stärker behovet av att utveckla robusta maskininlärningsmetoder som kan ge stöd i realtid för att bedöma sannfärdigheten i rykten. Resultaten av vår studie ger användbara insikter för att uppnå detta mål.
REF studerade hur människor hanterar rykten i sociala medier.
Analysing How People Orient to and Spread Rumours in Social Media by Looking at Conversational Threads