Detta arbete utvärderar ett system som använder interpolerade förutsägelser av lässvårigheter som bygger på både ordförråd och grammatiska funktioner. Det kombinerade tillvägagångssättet jämförs med individuella grammatik- och språkmodelleringsmetoder. Medan den vokabulärbaserade språkmodelleringsmetoden överträffade den grammatikbaserade metoden, kan grammatikbaserade förutsägelser kombineras med hjälp av konfidenspoäng med vokabulärbaserade förutsägelser för att ge mer exakta förutsägelser om lässvårigheter för både första och andraspråkstexter. Resultaten visar också att grammatiska egenskaper kan spela en viktigare roll för andraspråks läsbarhet än för förstaspråks läsbarhet.
REF finner att även om vokabulärmodellen ensam överträffade den grammatikbaserade modellen, så fungerade den kombinerade modellen bäst.
Combining Lexical and Grammatical Features to Improve Readability Measures for First and Second Language Texts
{'venue': 'Human Language Technologies 2007: The Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics; Proceedings of the Main Conference', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}