Abstrakt. Cloud computing har blivit en innovativ teknik. Den senaste tidens framsteg inom hårdvara och programvara har satt enorm press på administratörer, som hanterar dessa resurser för att tillhandahålla en oavbruten tjänst. Systemadministratörer bör känna till molnserverövervakning och nätverksverktyg. Huvudfokus för den nuvarande forskningen är utformningen av en modell som förhindrar distribuerade överbelastningsattacker baserade på värdbaserade skyddssystem för intrångsdetektering över hypervisormiljöer. Den förebyggande modellen använder huvudkomponentanalys och linjär discriminantanalys med en hybrid, naturinspirerad metaheuristisk algoritm som kallas Ant Lion optimering för funktionsval och artificiella neurala nätverk för att klassificera och konfigurera molnservern. De nuvarande resultaten utgör ett genomförbart resultat för ett bra ramverk för att upptäcka och förebygga intrång i DDoS-molnsystem baserat på statistik och förutsedda tekniker.
Jaber m.fl. REF använde huvudkomponentanalys och linjär discriminantanalys med en hybrid, naturinspirerad metaheuristisk algoritm som heter Ant Lion optimering för funktionsval och artificiella neurala nätverk för att klassificera och konfigurera molnservern, för att förhindra DDoS attack i molndata.