I mikrobloggningstjänster som twitter kan användarna bli överväldigade av rådata. En lösning på detta problem är klassificeringen av korta textmeddelanden. Eftersom korta texter inte ger tillräckligt med ordförekomster har traditionella klassificeringsmetoder som "Bag-Of-Words" begränsningar. För att ta itu med detta problem, föreslår vi att använda en liten uppsättning av domänspecifika funktioner som extraheras från författarens profil och text. Det föreslagna tillvägagångssättet klassificerar texten effektivt till en fördefinierad uppsättning generiska klasser som nyheter, evenemang, åsikter, erbjudanden och privata meddelanden.
Sriram m.fl. REF klassificerade tweets med hjälp av en liten uppsättning domänspecifika funktioner som extraherats från författarnas profil tillsammans med texten.
Short text classification in twitter to improve information filtering
{'venue': "SIGIR '10", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}