ABstrAct: Stordatateknik används i allt högre grad för biomedicinsk och hälso- och sjukvårdsinformatikforskning. Stora mängder biologiska och kliniska data har genererats och samlats in i en aldrig tidigare skådad hastighet och skala. Exempelvis möjliggör den nya generationen sekvenseringstekniker bearbetning av miljarder DNA-sekvensdata per dag, och tillämpningen av elektroniska patientjournaler dokumenterar stora mängder patientdata. Kostnaden för att förvärva och analysera biomedicinska data förväntas minska dramatiskt med hjälp av tekniska uppgraderingar, såsom uppkomsten av nya sekvenseringsmaskiner, utvecklingen av ny hårdvara och programvara för parallell databehandling, och den omfattande expansionen av EHR. Stordatatillämpningar ger nya möjligheter att upptäcka ny kunskap och skapa nya metoder för att förbättra hälso- och sjukvårdens kvalitet. Tillämpningen av big data inom hälso- och sjukvården är ett snabbt växande område, med många nya upptäckter och metoder som publicerats under de senaste fem åren. I detta dokument granskar och diskuterar vi big data ansökan i fyra större biomedicinska subdiscipliner: (1) bioinformatik, (2) kliniska informatik, (3) avbilda informatik, och (4) folkhälsa informatik. Särskilt, i bioinformatik, höggenomströmning experiment underlättar forskningen av nya genom-omfattande associationsstudier av sjukdomar, och med kliniska informatik, det kliniska fältet drar nytta av den stora mängden insamlade patientdata för att fatta intelligenta beslut. Imaging informatics är nu mer snabbt integrerat med molnplattformar för att dela medicinska bilddata och arbetsflöden, och folkhälsoinformatiker utnyttjar big data tekniker för att förutsäga och övervaka smittsamma sjukdomsutbrott, såsom Ebola. I detta dokument går vi igenom de senaste framstegen och genombrotten med big data-tillämpningar inom dessa hälso- och sjukvårdsområden och sammanfattar utmaningarna, luckorna och möjligheterna att förbättra och utveckla big data-tillämpningar inom hälso- och sjukvården.
REF genomförde en litteraturgenomgång om big data application inom biomedicinsk forskning och hälso- och sjukvård, med fokus på big data ansökan i fyra större biomedicinska subdiscipliner: bioinformatik, kliniska informatik, bildbehandling informatik och folkhälsoinformatik.
Big Data Application in Biomedical Research and Health Care: A Literature Review