Sentiment analys har forskats brett inom området för online granskning webbplatser i syfte att generera sammanfattande åsikter från användare om olika aspekter av produkter. Det har dock inte gjorts särskilt mycket arbete med att identifiera den polaritet som användarna har uttryckt under katastrofhändelserna. Att identifiera sådana känslor från sociala nätverkssajter online kan hjälpa räddningspersonal att förstå dynamiken i nätverket, t.ex. de viktigaste användarnas oro, panik och de känslomässiga effekterna av interaktioner mellan medlemmar. I detta papper, Vi utför en känsla analys av tweets som publiceras på Twitter under den katastrofala orkanen Sandy och visualisera användarnas känslor på en geografisk karta centrerad kring orkanen. Vi visar hur användarnas känslor förändras inte bara beroende på var de befinner sig, utan också utifrån avståndet från katastrofen. Dessutom studerar vi hur skillnaderna i känslor i en tweet postad under orkanen påverkar tweeten retweetability. Vi finner att utsugande känslor under en katastrof kan hjälpa räddningspersonal att utveckla en starkare situationsmedvetenhet om själva katastrofzonen.
Nyligen, en studie kartlade online-användares känslor för att spåra sina förändringar under en orkan REF.