I detta dokument presenterar vi ett agentbaserat system för distribuerad riskbedömning av bröstcancerutveckling med användning av fuzzy och probabilistic computing. Det föreslagna fuzzy multi agent systemet består av flera fuzzy agenter som drar nytta av fuzzy set teori för att visa sin mjuka information (språklig information). Fuzzy riskbedömning kvantifieras med två språkliga variabler av hög och låg. Genom fuzzy beräkningar, beräknar multiagentsystemet den fuzzy sannolikhet för bröstcancer utveckling baserat på olika riskfaktorer. Genom en sådan rangordning av hög risk och låg risk fuzzy sannolikheter, det multi agent systemet (MAS) avgör om risken för bröstcancer utveckling är hög eller låg. Denna information matas sedan in i en försäkringspremiejusterare för att ge förebyggande beslutsfattande samt för att göra lämpliga justeringar av försäkringspremier och risker. Detta sista steg i försäkringsanalysen ger också en numerisk åtgärd för att visa nyttan av metoden. Dessutom samlas faktiska uppgifter in från två sjukhus i Mashhad under ett år. Resultaten jämförs sedan med ett suddigt distribuerat tillvägagångssätt.
Tatari och el. REF använde multi-agent fuzzy system för att identifiera patienter med hög risk för bröstcancer.