Vi beskriver det system som byggts av National Research Council (NRC) Canada för 2015 gemensam uppgift om diskriminering mellan liknande språk. NRC-systemet använder olika statistiska klassificeringar som är utbildade på karaktärs- och ord ngramfunktioner. Förutsägelser bygger på en tvåstegsprocess: vi förutspår först språkgruppen, sedan diskriminerar vi mellan språk eller varianter inom gruppen. I år fokuserade vi på två frågor: 1) genereringsprocessen för ngram och 2) hanteringen av anonymiserade ("blindade") namngivna enheter. Trots de något svårare experimentella förhållandena i år, våra system uppnådde en genomsnittlig noggrannhet på 95,24% (stängd uppgift) och 95,65% (öppen uppgift), slutade andra eller (stänga) tredjedel på den stängda uppgiften, och först på den öppna uppgiften.
Ett andra team på DSL 2015 förlitade sig på en två-stegsprocess, först förutsäga språkgruppen och sedan den specifika språkvarianten REF.
Experiments in Discriminating Similar Languages