Två typiska metoder för känsloanalys är lexikon uppslag och maskininlärning. Även om färska studier har visat att maskininlärning metoder i allmänhet överträffar lexikonet leta upp metoder, helt ignorera den kunskap kodad i känslor lexikon kanske inte är optimal. Vi presenterar en alternativ metod som inkluderar känslolexikon som förkunskaper med maskininlärning metoder som SVM för att förbättra noggrannheten i känsloanalys. I detta dokument beskrivs också en metod för att automatiskt generera domänspecifika känslolexikon för detta inlärningssyfte. Våra experimentresultat visar att de domänspecifika lexikon vi konstruerat leder till en betydande noggrannhetsförbättring för vår känsloanalysuppgift.
REF genererade automatiskt domänspecifika känslolexikon och införlivade det i SVM-klassificeringen.
Incorporating Lexicon Knowledge into SVM Learning to Improve Sentiment Classification