Att undersöka människans rörelsemönster från råa GPS-spår är en intressant och utmanande uppgift. Syftet med detta dokument är att analysera en stor mängd GPS-data i spatiotemporala sammanhang, samla ihop banor med hjälp av geografisk och semantisk lokaliseringsinformation och identifiera olika kategorier av människor. Den försöker utnyttja det faktum att människan rör sig med en avsikt. Det föreslagna ramverket ger uppmuntrande resultat med hjälp av en storskalig GPS-datauppsättning av Microsoft GeoLife.
Baserat på detta dataset, Ghosh et al. har utvecklat THUMP ramverk för att analysera stora GPS spår, kluster banor med hjälp av geografisk och semantisk information för att identifiera olika kategorier av människor om teorin att människor flyttar med avsikt REF.