Sammanfattning av denna webbsida: Exakt förutsägelse om bussens ankomsttid är av stor betydelse för att förbättra passagerarnas tillfredsställelse och bussattraktion. I detta dokument presenteras prognosmodellen för buss ankomsttid baserad på Support Vector Machine med genetisk algoritm (GA-SVM). Karaktären på tidsperioden, längden på vägen, vädret, busshastigheten och hastigheten på väganvändningen antas som ingångsvektorer i Support Vector Machine (SVM), och den genetiska algoritmen sök algoritm kombineras för att hitta de bästa parametrarna. Slutligen, uppgifterna från buss nr. 249 i Shenyang, Kina används för att kontrollera modellen. Experimentella resultat visar att prognosmodellen är överlägsen den traditionella SVM-modellen och modellen Artificial Neural Network (ANN) i termer av samma data, och är av högre noggrannhet, som verifierade genomförbarheten av modellen för att förutsäga bussen ankomsttid.
Yang, M., etc. presenterar en förutsägelse modell av buss ankomsttid baserat på Support Vector Machine med en genetisk algoritm (GA-SVM) REF.