Abstract-Sedan tillkomsten av multitouch skärmar användare har kunnat interagera med hjälp fingertopp gester i ett tvådimensionellt plan. Med utvecklingen av djupkameror, såsom Kinecten, har försök gjorts att reproducera upptäckten av gester för tredimensionell interaktion. Många av dessa använder konturanalys för att hitta fingertopparna, men framgången med sådana metoder är begränsad på grund av sensorbuller och snabba rörelser. I detta dokument diskuteras ett tillvägagångssätt för att identifiera fingertoppar under snabba rörelser på varierande djup vilket möjliggör multitouch utan kontakt med en skärm. För att uppnå detta använder vi en viktad graf som byggs med hjälp av handens djupinformation för att bestämma ytans geodesiska maxima. Fingertips väljs sedan från dessa maxima med hjälp av en förenklad modell av handen och korrespondens som finns över på varandra följande ramar. Våra experiment visar prestanda i realtid för flera användare som tillhandahåller spårning på 30fps för upp till 4 händer och vi jämför våra resultat med toppmoderna metoder, vilket ger noggrannhet en storleksordning bättre än befintliga metoder.
Krejov och Bowden REF presenterade ett system med hjälp av en viktad graf och djup information av handen för att bestämma den geodesiska maxima av ytan.
Multi-touchless: Real-time fingertip detection and tracking using geodesic maxima
{'venue': '2013 10th IEEE International Conference and Workshops on Automatic Face and Gesture Recognition (FG)', 'journal': '2013 10th IEEE International Conference and Workshops on Automatic Face and Gesture Recognition (FG)', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}