Single-source och top-k SimRank frågor är två viktiga typer av likhetssökning i grafer med många tillämpningar inom web mining, sociala nätverksanalys, spam upptäckt, etc. En uppsjö av tekniker har föreslagits för dessa två typer av frågor, men mycket få kan effektivt stödja likhetssökning över stora dynamiska grafer, på grund av antingen betydande förbehandlingstid eller stora utrymme overheads. Detta dokument presenterar ProbeSim, en indexfri algoritm för single-source och top-k SimRank frågor som ger en icke-trivial teoretisk garanti i det absoluta felet av frågeresultat. ProbeSim uppskattningar SimRank likheter utan att precomputing någon indexering strukturer, och därmed kan naturligt stödja realtid SimRank frågor på dynamiska grafer. Förutom den teoretiska garantin, erbjuder ProbeSim också tillfredsställande praktisk effektivitet och effektivitet på grund av icke-triviala optimeringar. Vi utför omfattande experiment på ett antal referensdataset som visar att våra lösningar överträffar de befintliga metoderna när det gäller effektivitet och ändamålsenlighet. Särskilt, våra experiment inkluderar den första empiriska studien som utvärderar effektiviteten av SimRank algoritmer på grafer med miljarder kanter, med hjälp av idén om pooling. Referensformat för PVLDB:
ProbeSim REF är en indexfri algoritm som beräknar single-source och top-k SimRank frågor på stora grafer.
ProbeSim: Scalable Single-Source and Top-k SimRank Computations on Dynamic Graphs
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}