Abstract-Ett övergivet objekt detektionssystem presenteras och utvärderas med hjälp av referensdataset. Detektionen baseras på en enkel matematisk modell och fungerar effektivt vid QVGA-upplösning där de flesta CCTV-kameror fungerar. Förbehandling innebär en dubbel-tid bakgrund subtraktion algoritm som dynamiskt uppdaterar två uppsättningar av bakgrund, en efter ett mycket kort intervall (mindre än en halv sekund) och den andra efter en relativt längre varaktighet. Ramen för den föreslagna algoritmen är baserad på den ungefärliga medianmodellen. En algoritm för spårning av övergivna objekt även under ocklusion föreslås också. Resultaten visar att systemet är robust mot variationer i ljusförhållanden och antalet människor i scenen. Dessutom är systemet enkelt och beräkningsmässigt mindre intensivt eftersom det undviker användning av dyra filter samtidigt som man uppnår bättre detektionsresultat.
Singh et al REF använder en dubbel-tid bakgrund subtraktion algoritm för att dynamiskt uppdatera två uppsättningar av bakgrund.
An Abandoned Object Detection System Based on Dual Background Segmentation
{'venue': '2009 Sixth IEEE International Conference on Advanced Video and Signal Based Surveillance', 'journal': '2009 Sixth IEEE International Conference on Advanced Video and Signal Based Surveillance', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}