Den inneboende komplexiteten hos moderna molninfrastrukturer har skapat ett behov av innovativa övervakningsmetoder, eftersom toppmoderna lösningar som används för andra storskaliga miljöer inte behandlar specifika molnfunktioner. Även om molnövervakning numera är ett aktivt forskningsområde har en omfattande studie som täcker alla dess aspekter ännu inte presenterats. Detta dokument ger en djup inblick i molnövervakning. Den föreslår en enhetlig molnövervakning taxonomi, baserat på vilken den definierar en skiktad molnövervakning arkitektur. För att illustrera det har vi implementerat GMone, ett verktyg för allmän molnövervakning som täcker alla aspekter av molnövervakning genom att specifikt tillgodose behoven hos moderna molninfrastrukturer. Dessutom har vi utvärderat prestanda, skalbarhet och overhead av GMone med Yahoo Cloud Serving Benchmark (YCSB), med hjälp av OpenNebula molnet middleware på Grid'5000 experimentella testbädden. Resultaten av denna utvärdering visar fördelarna med vår strategi, överträffar övervakningsprestandan och kapaciteten hos molnövervakningsalternativ som de som finns i toppmoderna system som Amazon EC2 och OpenNebula.
Montes m.fl. REF har skapat en taxonomi för molnövervakningssystem, baserat på vilka de föreslår ett tillvägagångssätt för att utforma molnövervakning.
GMonE: A complete approach to cloud monitoring
{'venue': 'Future Gener. Comput. Syst.', 'journal': 'Future Gener. Comput. Syst.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}