Flera befintliga volymåtergivningsalgoritmer fungerar genom att faktorisera visningsomvandlingen till en 3D-skjuvning parallell med dataskivorna, en projektion för att bilda en mellanliggande men förvrängd bild, och en 2D-varp för att bilda en icke snedvriden slutlig bild. Vi utökar denna klass av algoritmer på tre sätt. Först beskriver vi en ny objektorder renderingsalgoritm baserad på faktoriseringen som är betydligt snabbare än publicerade algoritmer med minimal förlust av bildkvalitet. Shear-warp factorizations har egenskapen att rader av voxels i volymen är i linje med rader av pixlar i den mellanliggande bilden. Vi använder detta faktum för att konstruera en scanline-baserad algoritm som passerar volymen och den mellanliggande bilden i synkronisering, dra nytta av den rumsliga samstämmighet som finns i båda. Vi använder rumsliga datastrukturer baserade på run-long kodning för både volym och mellanbild. Vår implementering körs på en SGI Indigo arbetsstation ger en 2563 voxel medicinska data i en sekund. Vår andra förlängning är en saxwarp factorization för perspektiv tittar transformationer, och vi visar hur vår rendering algoritm kan stödja denna förlängning. För det tredje inför vi en datastruktur för kodning av rumslig samstämmighet i oklassificerade volymer (dvs. Skalarfält utan förberäknad opacitet). I kombination med vår sax-warp renderingsalgoritm gör denna datastruktur att vi kan klassificera och återge en volym på 2563 Voxel på tre sekunder. Metoden sträcker sig till att stödja blandade volymer och geometri och är parallelliserbar.
Principen liknar skjuv-varp algoritm REF.
Fast volume rendering using a shear-warp factorization of the viewing transformation
{'venue': "SIGGRAPH '94", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}