Sammanfattning av denna webbsida: Biomedicinsk forskning genererar nu stora mängder data, allt från kliniska testresultat till mikroarray genuttrycksprofiler. Dessa datauppsättningars omfattning och komplexitet ger upphov till stora utmaningar inom datahantering och analys. Det är mycket önskvärt att datalagrings- och onlineanalysteknik kan tillämpas på biomedicinsk dataintegration och gruvdrift. Den största svårigheten ligger förmodligen i uppgiften att fånga och modellera olika biologiska objekt och deras komplexa relationer. Detta dokument beskriver flerdimensionell datamodellering för biomedicinsk datalagerdesign. Eftersom de konventionella modellerna som stjärnschema verkar vara otillräckliga för att modellera kliniska och genomiska data, utvecklar vi en ny modell som heter BioStar schema. Den nya modellen kan fånga de rika semantiken av biomedicinska data och ge större extensibilitet för den snabba utvecklingen av biologiska forskningsmetoder. Nyckelord: klinisk och genomisk dataintegration; multidimensionell modellering; datalagerdesign. Hänvisning till detta dokument ska göras enligt följande: Wang, L., Zhang, A. och Ramanathan, M. (xxxx) "BioStar-modeller av kliniska och genomiska data för utformning av biomedicinska datalager", Int.
REF är ett biomedicinskt datalager som stöder en datamodell (så kallad BioStar) som fångar semantiken av biomedicinska data och ger viss extensibilitet för att hantera utvecklingen av biologiska forskningsmetoder.
BioStar models of clinical and genomic data for biomedical data warehouse design
{'venue': 'International journal of bioinformatics research and applications', 'journal': 'International journal of bioinformatics research and applications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}