Abstract-I detta dokument studerar vi Demand Response (DR) problematik för olika nivåer av informationsutbyte i ett smart nät. Vi föreslår ett dynamiskt prissättningssystem som uppmuntrar konsumenterna att uppnå en aggregerad belastningsprofil som är lämplig för allmännyttiga företag, och undersöker hur nära de kan komma en idealisk platt profil beroende på hur mycket information de delar. När kunderna kan dela alla sina belastningsprofiler, tillhandahåller vi en distribuerad algoritm, som är ett kooperativt spel mellan konsumenter, vilket avsevärt minskar den totala kostnaden och topp-till-genomsnitt förhållandet (PAR) i systemet. I avsaknad av fullständig informationsdelning (av sekretessskäl), när användare endast har tillgång till den momentana totala belastningen på nätet, tillhandahåller vi distribuerade stokastiska strategier som framgångsrikt utnyttjar denna information för att förbättra den totala belastningsprofilen. Simuleringsresultaten bekräftar att dessa lösningar effektivt drar nytta av informationsutbyte inom nätet och minskar både den totala kostnaden och PAR.
I REF föreslogs ett dynamiskt prissättningssystem för att uppmuntra kunderna att uppnå en aggregerad belastningsprofil som lämpar sig för leverantörer, och problemet med efterfrågeflexibilitet undersöktes för olika nivåer av informationsutbyte mellan konsumenterna i det smarta nätet.
Incentive-Based Energy Consumption Scheduling Algorithms for the Smart Grid
{'venue': '2010 First IEEE International Conference on Smart Grid Communications', 'journal': '2010 First IEEE International Conference on Smart Grid Communications', 'mag_field_of_study': ['Engineering']}