Samtidigt bearbeta tusentals webbfrågor, var och en med en svarstid under en bråkdel av en sekund, nödvändiggör underhåll och drift av massiva datacenter. För storskaliga webbsökmotorer leder detta till hög energiförbrukning och en enorm elräkning. Detta arbete tar utmaningen att minska elräkningen av kommersiella webb sökmotorer som arbetar på datacenter som är geografiskt långt ifrån varandra. Baserat på observationen att energipriser och frågebördor visar hög spatio-temporell variation, föreslår vi en teknik som dynamiskt skiftar frågebördan hos en sökmotor mellan sina datacenter för att minska elräkningen. Experiment på verkliga frågebördor som erhållits från en kommersiell sökmotor visar att betydande ekonomiska besparingar kan uppnås med denna teknik.
Kayaaslan m.fl. REF undersökte möjligheten att dynamiskt flytta frågebördan mellan datacenter för att minimera den totala energikostnaden för sökmotorn.
Energy-price-driven query processing in multi-center web search engines
{'venue': "SIGIR '11", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}