Abstract-The 2012 Data Fusion Contest organiseras av Data Fusion Technical Committee (DFTC) av IEEE Geoscience and Remote Sensing Society (GRSS) syftar till att undersöka den potentiella användningen av mycket hög rumslig upplösning (VHR) multi-modal/multi-temporal bildfusion. Tre olika typer av datamängder, inklusive rymdburen multispektral, rymdburen syntetisk bländarradar (SAR), och luftburen ljusdetektering och varierande (LiDAR) data som samlats in över centrala San Francisco-området distribuerades under tävlingen. Detta dokument belyser de tre beviljade forskningsbidragen som undersöker (i) ett nytt mått för att bedöma urban densitet (UD) från multispektral- och LiDAR-data, (ii) simuleringsbaserade tekniker för att gemensamt använda SAR- och LiDAR-data för bildtolkning och förändringsdetektering, och (iii) radiositetsmetoder för att förbättra ytreflektion av optiska data i komplexa belysningsmiljöer. I synnerhet visar de nyttan av LiDAR-data när de sammansmältes med optiska data eller SAR-data. Vi tror att dessa intressanta undersökningar kommer att stimulera ytterligare forskning inom närliggande områden.
Berger m.fl. REF tog SAR- och luft ben Light Detection och Ranging (LiDAR) data för att förbättra ytan motvilja hämtning av optiska data.
Multi-Modal and Multi-Temporal Data Fusion: Outcome of the 2012 GRSS Data Fusion Contest
{'venue': 'IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing', 'journal': 'IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}