I detta dokument föreslår vi en ny biometrisk fingermetod. Infraröda fingerbilder fångas först, och sedan funktionsextraktion utförs med hjälp av en modifierad Gaussian high-pass filter genom binarization, lokala binära mönster (LBP) och lokala derivat mönster (LDP) metoder. Infraröda fingerbilder inkluderar multimodala egenskaper hos finger vener och fingergeometrier. Istället för att extrahera varje funktion med olika metoder, är den modifierade Gaussian högpass filter helt invecklad. Därför innehåller de extraherade binära mönster av fingerbilder multimodala egenskaper vener och fingergeometrier. Experimentella resultat visar att den föreslagna metoden har en felfrekvens på 0,13%.
För att lösa detta problem föreslog REF en metod för finger-vein-igenkänning med hjälp av ett lokalt binärt mönster (LBP) och ett lokalt derivatmönster (LDP).
New Finger Biometric Method Using Near Infrared Imaging
{'venue': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'journal': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Medicine', 'Computer Science']}