Abstrakt. Processbrytningstekniker har mognat under det senaste årtiondet och allt fler organisationer började använda denna nya teknik. De två viktigaste typerna av processbrytning är processupptäckt (dvs. att lära sig en processmodell från exempelbeteende som registrerats i en händelselogg) och konformitetskontroll (dvs. att jämföra modellerat beteende med observerat beteende). Processbrytning motiveras av tillgången till evenemangsdata. Men när händelseloggarna blir större (säg terabyte) blir prestandan ett bekymmer. Det enda sättet att hantera större applikationer samtidigt säkerställa godtagbara svarstider, är att distribuera analys över ett nätverk av datorer (t.ex., multicore system, rutnät, och moln). Detta dokument ger en översikt över de olika sätt på vilka problem med processbrytning kan distribueras. Vi identifierar tre typer av distribution: replikering, en horisontell partitionering av händelseloggen och en vertikal partitionering av händelseloggen. Dessa typer diskuteras både i samband med förfaranden (t.ex. Petri-nät) och deklarativa processmodeller. Största utmaningen är den horisontella uppdelningen av händelseloggar i samband med procedurmodeller. Därför presenteras ett nytt tillvägagångssätt för att bryta sönder Petri-nät och tillhörande händelseloggar. Detta tillvägagångssätt visar att problem med processbrytning kan fördelas på olika sätt.
Målet med detta dokument är att bryta utmanande process upptäckt och konformitet kontroll problem i mindre problem REF.
Distributed Process Discovery and Conformance Checking
{'venue': 'FASE', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}