Abstract-This paper presenterar ett ramverk som tillämpar en serie algoritmer för att automatiskt extrahera byggnadsavtryck från luftburen ljusdetektering och varierande (LIDAR) mätningar. Inom den föreslagna ramen separeras de markbaserade och icke-jordiska LIDAR-mätningarna först med hjälp av ett progressivt morfologiskt filter. Därefter identifieras byggnadsmätningar från icke-jordiska mätningar med hjälp av en regionväxande algoritm baserad på den plansittande tekniken. Slutligen erhålls råa fotavtryck för segmenterade byggnadsmätningar genom anslutningspunkter, och de råa fotavtrycken förenklas och justeras ytterligare för att avlägsna buller som orsakas av oregelbundet fördelade LIDAR-mätningar. Datauppsättningar från urbaniserade områden, inklusive stora institutionella, kommersiella och små bostadsbyggnader, användes för att testa den föreslagna ramen. En kvantitativ analys visade att den totala underlåtenheten och provisionsfelen för utdragna fotavtryck för både institutionella områden och bostadsområden var omkring 12 %. Resultaten visade att det föreslagna ramverket identifierade byggnadsavtrycken väl. Index Terms-Airborne ljusdetektion och spännvidd (LIDAR), byggnadsavtryck.
För detektering av byggnader enbart från LIDAR-punktmolndata separerade REF först de icke-jordiska punkterna från markpunkterna med hjälp av ett progressivt morfologiskt filter.
Automatic Construction of Building Footprints From Airborne LIDAR Data
{'venue': 'IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing', 'journal': 'IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}