I detta dokument föreslås ett nytt bildhaschsystem som tillfredsställer robusthet och säkerhet. Vi utnyttjar egenskapen dimensionalitet minskning inneboende i compressive sensing/sampling (CS) för bildhash design. De vinster som uppnås inkluderar (1) hashstorleken kan hållas liten och (2) den CS-baserade hash är beräkningssäker. Vi studerar användningen av visuell information trohet (VIF) för hash jämförelse under Stirmark attacker. Vi härleder vidare sambanden mellan hash av en bild och både av dess MSE distorsion och visuell kvalitet mätt med VIF, respektive. Därför, baserat på hash jämförelser, både distorsion och visuell kvalitet av en frågebild kan uppskattas ungefär utan att få tillgång till sin ursprungliga version. Vi härleder också den minsta förvrängningen för att manipulera en bild för att vara oautentisk för att mäta säkerheten i vårt system. Index Terms-Autentication, Kompressiv avkänning, Bild hashing, Robustness, Säkerhet, och Visuell information trohet. En mediahash är en innehållsbaserad kompakt representation av en digital multimediasignal, som har varit tillämpbar i stor utsträckning. Vanligtvis, en bild hashing schema bör uppfylla följande fem krav, ett bild autentiseringsschema baserat på CS och distribuerad källkod (DSC) föreslogs, där bilden hash härleds från DSC-kodad kvantiserad slumpmässig projektion koefficienter för en bild. För att utföra behörighetskontroll avkodar en DSC-avkodare de mottagna hashbitarna med testbilden som fungerar som sidoinformation, där äktheten beror på framgången/misslyckandet med DSC-avkodningen. Ett liknande system föreslogs också [5]. I detta dokument föreslås ett robust och säkert bildhashsystem via CS och visuell informationstrohet (VIF), som kan uppfylla ovannämnda fem krav. Nyheterna och fördelarna med att utnyttja CS och VIF i vårt system kan sammanfattas på följande sätt: (1) hashextraktion med låg komplexitet: hashen kan extraheras samtidigt som man förvärvar en bild med hjälp av CS single-pixel bildkamera [9] och beräkningssäkerhet kan garanteras utan att utföra ytterligare randomiseringsprocess; (2) kort hashlängd: kommer från den mycket glesa signaldimensionering kapacitet CS; (3) avancerad hash jämförelse: den mycket glesa signal rekonstruktion förmåga för hash jämförelse; (4) perceptuell robusthet: hash jämförelse via VIF är robust mot attacker; och (5) uppskattningarna för både bild distorsion och visuell kvalitet via hash jämförelser. De stora skillnader som skiljer vårt system från [4]-[5] inkluderar: (1) både slumpmässiga projektion och återuppbyggnad kapacitet för gles signal av KS utnyttjas i
I REF utnyttjas dimensionsminskning som är en naturlig del av kompressiv avkänning genom slumpmässig projektion för bildhashdesign.
Compressive sensing-based image hashing
{'venue': '2009 16th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP)', 'journal': '2009 16th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}