Abstract-Huge insamlingar av data har skapats under de senaste åren. Cloud computing har varit allmänt accepterat som nästa generations lösning för att ta itu med dataspridningsproblem. På grund av explosionen i digitala data och molnets distribuerade karaktär och det allt större antalet leverantörer på marknaden kommer det att bli centralt för denna dynamiska marknad att tillhandahålla effektiva kostnadsmodeller för att skapa dataintensiva tjänster. Placeringen av användare, tjänstekompositörer, tjänsteleverantörer och dataleverantörer kommer att påverka den totala kostnaden för tillhandahållandet av tjänster. Olika leverantörer kommer att behöva fatta beslut om hur man ska prissätta och betala för resurser. Var och en av dem vill maximera sin vinst samt behålla sin position på marknaden. Baserat på vårt tidigare arbete behandlar detta dokument effekten av dataintensiteten och kommunikationskostnaden för massdataöverföring på tjänstesammansättningen, och föreslår en algoritm för tjänsteval baserat på ett förbättrat myrkolonisystem för dataintensivt tillhandahållande av tjänster. I detta dokument modelleras det dataintensiva tjänstekompositionsproblemet som ett AND/OR-diagram, som inte bara kan hantera sekvensrelationer och bytesrelationer, utan också kan hantera parallella förbindelser mellan tjänster. Dessutom utvärderas prestandan hos algoritmen för tjänsteval genom simuleringar.
Vi har tillämpat ACS för att lösa dataintensiv tjänstesammansättning problem REF.
Enhanced Ant Colony Algorithm for Cost-Aware Data-Intensive Service Provision
{'venue': '2013 IEEE Ninth World Congress on Services', 'journal': '2013 IEEE Ninth World Congress on Services', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}