Abstrakt. Formåterhämtning av ett objekt baserat på skuggningsvariationer till följd av olika ljuskällor har nyligen omprövats. Förbättringar har gjorts som gör det möjligt för den fotometriska stereon att fungera som ett konkurrenskraftigt alternativ till andra former av rekonstruktionsmetoder. De flesta fotometriska stereometoder tenderar dock att ignorera faktorer som är relevanta i praktiska tillämpningar. Den uppsättning som behandlas i detta papper tar itu med fotometrisk stereorekonstruktion vid en specifik närafältsavbildning. Detta innebär att både kameran och ljuskällorna är nära det avbildade objektet, där nära kan betraktas som en installation med liknande avstånd mellan ljus, kamera och objekt. De kända utmaningar som kännetecknar problemet handlar om perspektiv sett geometri, punktljuskällor och bilder som kan omfatta skuggregioner. Här ägnar vi särskild uppmärksamhet åt frågan om hur man troget modellerar dessa aspekter och samtidigt utformar en effektiv och robust numerisk lösning. Vi presenterar en matematisk formulering som integrerar ovanstående antaganden i en enda sammanhängande modell baserad på kvasilinjära PDE. Den väl placerade är bevisad visar unikhet av en svag (dvs., Lipschitz kontinuerlig) lösning. Ytrekonstruktionen i vårt nära-fält-scenario kan sedan utföras effektivt i linjär tid. Den sammanslagna strategin för de strålningsekvationer som tillhandahålls för varje ljuskälla gör att vi kan överväga en karakteristisk expansionsmodell som möjliggör en direkt beräkning av ytan. Vi utvärderar flera typer av ljusdämpningsmodeller med en icke-uniform albedo och buller på syntetisk data. Vi demonstrerar också den föreslagna metoden för ytrekonstruktion av verkliga data med hjälp av tre bilder, var och en tagen med en annan ljuskälla av en fungerande prototyp. Vi visar exaktheten i den föreslagna metoden jämfört med andra metoder som ignorerar den nära-fält-uppställningen och antar avlägsna, parallella ljuskällor.
På senare tid har man övervägt fallet med belysning nära fält.
Near Field Photometric Stereo with Point Light Sources
{'venue': 'SIAM J. Imaging Sciences', 'journal': 'SIAM J. Imaging Sciences', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}