Personalisering av e-tjänster innebär nya utmaningar för databasteknik, vilket kräver en kraftfull och flexibel modelleringsteknik för komplexa preferenser. Preferens frågor måste besvaras samarbetsvilligt genom att behandla preferenser som mjuka begränsningar, försöker en bästa möjliga match-making. Vi föreslår en strikt partiell ordning semantik för preferenser, som nära motsvarar människors intuition. En mängd olika naturliga och sofistikerade preferenser omfattas av denna modell. Vi visar hur man induktivt konstruerar komplexa preferenser med hjälp av olika preferenskonstruktörer. Denna modell är nyckeln till en ny disciplin som kallas preferensteknik och till en preferens algebra. Med tanke på BestMatches-Only (BMO) frågemodell undersöker vi hur komplexa preferensfrågor kan brytas ner i enklare, förbereda marken för splitter & erövra algoritmer. Standard SQL och XPATH kan utökas sömlöst genom sådana preferenser (presenteras i detalj i följedokumentet [15] ). Vi anser att denna modell är lämplig för att utöka databastekniken mot ett effektivt stöd för personalisering.
Kießling REF definierade preferenser som strikta partiella order på vilka preferensfrågor fungerar.
Foundations of Preferences in Database Systems
{'venue': 'VLDB', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}