Vi presenterar ett kinesiskt ord segmentering modell lärt från interpunktion märken som är perfekt ord avgränsare. Lärandet underlättas av en manuellt segmenterad corpus. Vår metod är betydligt effektivare än tidigare metoder i okänd ordigenkänning. Detta är ett steg mot att ta itu med ett av de svåraste problemen i kinesisk ordsegmentering. Vi kallar det första tecknet på ett kinesiskt ord dess vänstra gräns L, och det sista tecknet dess högra gräns R. Om vi betraktar L och R som slumpmässiga händelser, då kan vi härleda fyra händelser (eller taggar) från dem:
REF använde interpunktionsinformation i kinesisk ordsegmentering genom att införa extra etiketter "L" och "R".
Punctuation as Implicit Annotations for Chinese Word Segmentation
{'venue': 'Computational Linguistics', 'journal': 'Computational Linguistics', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}