Abstract-Det allra första steget i många ansiktsanalyssystem är ansiktsdetektion. Även om ansiktsdetektering har studerats i många år, finns det fortfarande inte en referens offentlig databas för att vara allmänt accepterade bland forskare för vilka både färg och djup information erhålls av samma sensor. De flesta tillgängliga 3d-databaser har redan automatiskt eller manuellt upptäckt ansiktsbilder och de används därför oftast för ansiktsigenkänning inte upptäckt. Detta papper syftar till en RGB-D databas som innehåller 1581 bilder (och deras djup motsvarigheter) tagna från 31 personer i 17 olika poser och ansiktsuttryck med hjälp av en Kinect enhet. Ansiktena i bilderna är inte extraherade varken i RGB-avbildningarna eller i djupet därav, därför kan de användas för både detektion och igenkänning. Den föreslagna databasen har använts i en ansiktsdetektionsalgoritm som bygger på djupinformation om bilderna. Databasens utmaningar och meriter har lyfts fram genom experimentella resultat.
Hg m.fl. REF samlade in VAP-data och föreslog en ansiktsdetekteringsalgoritm baserad på krökningsanalys.
An RGB-D Database Using Microsoft's Kinect for Windows for Face Detection
{'venue': '2012 Eighth International Conference on Signal Image Technology and Internet Based Systems', 'journal': '2012 Eighth International Conference on Signal Image Technology and Internet Based Systems', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}