Även om det kan vara effektivt att mäta likheten mellan affärsprocesser baserade på aktivitetsetiketter, kan strukturella och beteendemässiga faktorer, vilket innebär att definitionen av inexakta och ofullständiga etiketter och förekomsten av flera etiketter för liknande verksamheter skapar utmaningar för att fastställa liknande processer. Nya försök att ta hänsyn till data i affärsprocesser och stöd av datamodellering i affärsprocesser standarder har lett till skapandet av flera affärsmodeller med tillgång till data. I denna studie presenteras en metod som tar hänsyn till data för att mäta likhet i affärsprocesser, där först likheten mellan aktiviteter mäts utifrån deras strukturer och beteenden i en process och även deras dataåtkomst. Sedan baseras på likheten av aktiviteter, likheten av processer bestäms med hjälp av den föreslagna algoritmen.
I REF presenteras en metod med beaktande av data för att mäta likhet i affärsprocesser, där först likheten mellan verksamheterna mäts utifrån deras strukturer och beteenden i en process och även deras dataåtkomst.
Data-driven business process similarity
{'venue': 'IET Software', 'journal': 'IET Software', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}