Figur 1: Vårt system förvärvar snabbt bilder under varierande belysning för att beräkna fotometriska normal ur flera synvinklar. De normala används sedan för att rekonstruera detaljerade meshsekvenser av dynamiska former såsom mänskliga artister. Vi beskriver ett system för högupplöst avskiljning av rörlig 3D-geometri, som börjar med dynamiska normala kartor från flera vyer. De normala kartorna fångas med hjälp av aktiv form-från-formning (fotometrisk stereo), med en stor belysningskupol som ger en serie av nya sfäriska belysningskonfigurationer. För att kompensera för lågfrekventa deformationer utför vi multi-view matchning och tunnplatta spline deformation på de ursprungliga ytorna som erhålls genom att integrera de normala kartorna. Därefter slås de korrigerade maskorna samman till en enda maska med hjälp av en volymetrisk metod. Slutresultatet är en uppsättning maskor, som var omöjliga att producera med tidigare metoder. Maskorna uppvisar detaljer i storleksordningen några millimeter och representerar prestandan över arbetsvolymer i mänsklig storlek vid en tidsupplösning på 60 Hz.
REF återger geometriska detaljer med hög upplösning genom att fånga upp normala kartor med flera vyer i en stor ljuskupol som ger en serie nya sfäriska ljuskonfigurationer.
Dynamic shape capture using multi-view photometric stereo
{'venue': "SIGGRAPH Asia '09", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}