Sammanhang: Frågorna om hur många individer och hur mycket tid man ska använda för en enda testuppgift är kritiska i verifiering och validering av programvara. I sammanhangen för utvärdering av programvara och användbarhet har man funnit positiva effekter av att använda flera individer för en uppgift, men testning av programvara har inte studerats ur detta perspektiv. Vi studerar hur tillägg av individer och införande av tidspress påverkar effektiviteten och effektiviteten i manuella testuppgifter. Vi tillämpade gruppproduktivitetsteorin från socialpsykologi för att karakterisera typen av programvarutestningsuppgifter. Vi genomförde ett experiment där 130 studenter utförde manuella tester under två förhållanden, en med tidsbegränsning och tryck, dvs. en tvåtimmars fast plats, och en annan där individerna kunde använda så mycket tid som de behövde. Vi fann bevis för att manuell testning av programvara är en additiv uppgift med en takeffekt, som programvarugranskningar och användbarhetsinspektioner. Våra resultat visar att en grupp av fem tidsbegränsade testare med totalt 10 timmar upptäckte 71% fler defekter än en enda icke-tidsbegränsad testare med 9.9 timmar. Dessutom använder vi F-score-mått från informationssökningsdomänen för att analysera det optimala antalet testare både vad gäller testresultatens effektivitet och giltighet. Vi föreslår att framtida studier av kontroll- och valideringsmetoder använder F-poäng för att ge en öppnare bild av resultaten. Resultaten verkar lovande för de tidspressade folkmassorna genom att indikera att flera tidspressade individer levererar överlägsen detektion av defekter jämfört med icke-tidspressade individer. Det krävs dock försiktighet, eftersom begränsningarna i denna studie måste åtgärdas i framtida arbeten. Slutligen föreslår vi att storleken på den publik som används i testning av programvara ska fastställas utifrån andelen
Mäntylä och Itkonen REF fann ökad prestanda på testuppgift med tidstryck.
More testers - The effect of crowd size and time restriction in software testing
{'venue': 'Inf. Softw. Technol.', 'journal': 'Inf. Softw. Technol.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}