I vetenskaplig litteratur kan meningar som refererar till relaterat arbete vara en värdefull resurs för tillämpningar som summering, synonymidentifiering och enhetsextrahering. För att avgöra vilka likvärdiga enheter som diskuteras i de olika citeringsmeningarna föreslår vi att orden inom dessa meningar anpassas efter semantisk likhet. Detta problem är delvis analogt med problemet med flera sekvensanpassningar i biovetenskapen, och är också nära relaterat till ordet anpassningsproblem i statistisk maskinöversättning. I detta dokument tar vi upp problemet med flera citeringskoncept anpassning genom att kombinera och ändra CRF-baserade parvis ord anpassningssystem Blunsom & Cohn (2006) och en bakre avkodning baserad flera sekvensjustering algoritm Schwartz & Pachter (2007). Vi utvärderar algoritmen på handmärkta data och uppnår resultat som förbättras vid en baslinje.
I Ref föreslogs en metod för att anpassa orden i hänvisningsmeningar som hänvisar till samma dokument.
Multiple Alignment of Citation Sentences with Conditional Random Fields and Posterior Decoding
{'venue': '2007 Joint Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing and Computational Natural Language Learning (EMNLP-CoNLL)', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}