Abstrakt. Människans uppfattning av formen är baserad på visuella delar av objekt till en punkt som en enda, betydande visuell del är tillräcklig för att känna igen hela objektet. Om du till exempel ser en hand i dörren, förväntar du dig en människa bakom dörren. En kognitivt motiverad formliknande åtgärd för igenkänningstillämpningar bör därför baseras på visuella delar. Detta kognitiva antagande leder till två relaterade problem med skalurval och delurval. För att hitta en given frågedel Q som en del av ett objekt C måste Q ha en korrekt storlek när det gäller C (skalaval). Förutsatt att rätt storlek väljs måste del Q jämföras med alla möjliga deldelar av C (delval). För globala, konturbaserade likhetsmått, brukar skalning av hela konturkurvorna för båda objekten till samma längd lösa problemet med skalval. Även om detta inte är en optimal lösning, det fungerar om hela konturkurvorna är "tillräckligt" liknande. Problem med urval av kapitel uppstår inte vid genomförandet av globala likhetsåtgärder. I detta papper presenterar vi ett formliknande system som är baserat på korrespondens av visuella delar, och tillämpa det på robot lokalisering och kartläggning. Detta är en särskilt intressant tillämpning, eftersom skalvalsproblemet inte uppstår här och visuella delar kan erhållas på ett mycket enkelt sätt. Därför är det bara problemet med urvalet av underdelar som behöver lösas. Vår lösning på detta problem är baserad på en konturbaserad formliknande mått som kompletteras av en strukturarrangemang information om visuella delar. Formdeskriptorer för jämförelse av silhuetter av 2D-objekt för att fastställa deras likhet är viktiga och användbara för ett brett spektrum av tillämpningar, av vilka det mest uppenbara är formbaserad objektsökning i bilddatabaser. Shape's betydelse anges av det faktum att MPEG-7 gruppen införlivade form deskriptorer i MPEG-7 standarden. Eftersom 2D objekt är projektioner av 3D objekt deras silhuetter kan ändras på grund av: 1. förändring av en synvinkel med avseende på objekt,
Tillämpligheten av den elementära formen likhetsmått har visats i REF.
Shape Similarity and Visual Parts
{'venue': 'DGCI', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}