Papperet presenterar trådlös sensorarkitektur baserad mänskliga falldetekteringssystem särskilt för äldre människor. Det mänskliga falldetekteringssystemet implementeras med hjälp av två trådlösa nätverksarkitekturer, nämligen det trådlösa sensornodsystemet korsbåge och den trådlösa PIC18LF4620-modulen PIC18LF4620. Falldetekteringsmekanismen är utformad med två sensorer inklusive treaxlig accelerometer och Passiv infraröd (PIR) sensor som är gränssnitt för att övervaka äldre människors aktivitet. De resulterande spänningsförändringarna på grund av mänsklig verksamhet är det riktade intresse som detekteras av båda sensorerna. Realtidsutgången jämförs med lagrade mallar och beräkningsanalysen görs inom mikrokontroller på plats. All abnormitet från lagrade mallar informeras till vaktmästaren via trådlös arkitektur.
Selvabalab m.fl. REF implementerade det mänskliga falldetekteringssystemet med hjälp av två trådlösa nätverksarkitekturer, med namnet cross boug trådlös sensornodsystem och den trådlösa PIC18LF4620-modulen PIC18LF4620.
Implementation of wireless sensor network based human fall detection system
{'venue': None, 'journal': 'Procedia Engineering', 'mag_field_of_study': ['Engineering']}