Det har på senare tid funnits ett stort intresse av att anpassa omnämnanden av namngivna enheter i ostrukturerade texter till kunskapsbaserade deskriptorer, en uppgift som ofta kallas enhet som länkar samman. Denna teknik är avgörande för tillämpningar inom kunskapsfyndighet och textdatautvinning. I detta dokument presenteras experiment med det nya problemet med länkning mellan språkenheter, där dokument och namngivna enheter är på ett annat språk än det som används för innehållet i referenskunskapsbasen. Vi har skapat en ny testsamling för att utvärdera språköverskridande enhet som kopplar prestanda till tjugoett språk. Vi presenterar experiment som undersöker frågor som: betydelsen av translitterering, nyttan av gränsöverskridande informationssökning och den potentiella fördelen med flerspråkigt namngivet enhetsigenkänning. Vår bästa modell uppnår prestanda som är 94% av en stark enspråkig baslinje.
McNamee m.fl. I REF infördes problemet med länkning mellan språkenheter.
Cross-Language Entity Linking
{'venue': 'IJCNLP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}