Denna uppsats presenterar en ny metod för automatiskt generera engelska ordförråd tester med TOEFL ordförrådsfrågor som modell. Engelska ordförrådsfrågor i TOEFL är en flervalsfråga som består av fyra komponenter: ett målord, ett läsavsnitt, ett korrekt svar och distraherare. Med tanke på ett målord skapar vi ett läsavsnitt från webbtexter som hämtas från Internet, och använder sedan det läsavsnittet och WordNet lexical lexical lexical för att generera frågealternativ, både rätt svar och distraktorer. Mänsklig utvärdering visade att 45 % av svaren från engelska lärare felaktigt bedömde de automatiskt genererade frågorna med den föreslagna metoden som mänskliga frågor. Dessutom fick hälften av de maskingenererade frågorna ett genomsnitt på mer än eller lika med 3 i fempunktsskala. Detta tyder på att våra maskingenererade frågor lyckades fånga vissa egenskaper hos de mänskliga frågorna, och hälften av dem kan användas för ett engelskt test.
REF generera distraktorer för TOEFL ordförrådstest med WordNet och ord sense disambigation ges ett målord.
Automatic Generation of English Vocabulary Tests
{'venue': 'CSEDU', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}