Abstract-Snabb och robust bildmatchning är en mycket viktig uppgift med olika applikationer inom datorseende och robotik. I detta papper jämför vi prestandan av tre olika bildmatchning tekniker, dvs. SIFT, SURF, och ORB, mot olika typer av omvandlingar och deformationer såsom skalning, rotation, buller, fisk ögonförvrängning, och klippning. För detta ändamål tillämpar vi manuellt olika typer av transformationer på originalbilder och beräknar de matchande utvärderingsparametrarna såsom antalet nyckelpunkter i bilder, matchningsfrekvensen och den exekveringstid som krävs för varje algoritm och vi kommer att visa att vilken algoritm som är bäst robust mot varje typ av distorsion. Index Terms-Image matchning, skala invariant funktion transform (SIFT), påskynda robust funktion (SURF), robust oberoende elementära funktioner (BRIEF), orienterad FAST, roterade BRIF (ORB).
I REF visade författarna jämförelserna mellan olika bildmatchande algoritmer, såsom SIFT, SURF och ORB.
Image Matching Using SIFT, SURF, BRIEF and ORB: Performance Comparison for Distorted Images
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}