Abstrakt. Att utveckla riktade mutationsmetoder har varit ett intressant forskningsämne för att förbättra prestandan hos genetiska algoritmer (GAs) för funktionsoptimering. Detta dokument introducerar en riktad mutation (DM) operatör för GAs att utforska lovande områden i sökområdet. I denna DM metod, statistikuppgifter om lämplighet och fördelning av individer över intervall av varje dimension beräknas enligt den nuvarande befolkningen och används för att vägleda mutationen av en individ mot grannen intervallet som har den bästa statistiken resulterar i varje dimension. Försök utförs för att jämföra den föreslagna DM-tekniken med en befintlig riktad variation på en uppsättning referenstestproblem. De experimentella resultaten visar att den föreslagna DM-operatören uppnår bättre prestanda än den riktade variationen på de flesta testproblem.
Korejo et al, introducerade en riktad mutation (DM), denna metod använde den statistiska information som tillhandahålls av den nuvarande befolkningen för att utforska de lovande områdena i sökområdet REF.
A Directed Mutation Operator for Real Coded Genetic Algorithms
{'venue': 'EvoApplications', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}