Med tanke på en hög med registrerade bilder förvärvade med hjälp av en rad fokusinställningar (fokal stack bilder), föreslår vi en ny fokus åtgärd för att identifiera den mest fokuserade bilden. Även om det mesta av dokumentet handlar om den nya fokusåtgärden, kommer vi för utvärderingsändamål att presentera den i samband med en ansökan om att skapa omnifokuserade bilder. En omnifocus bild är den sammansatta bild där varje pixel väljs form ramen i stacken där det verkar vara i bästa fokus. Konventionella fokus åtgärder brukar maximera något mått på bildgradient i ett fönster. De tenderar att misslyckas när en av kanterna i fönstret ligger nära gränsen för en intensitet kant, eller pixel är nära andra komplexa kantmönster. Detta leder till felidentifiering av den fokuserade ramen och bildandet av artefakter i omnifokuserad bild. Vår föreslagna åtgärd försöker inte identifiera den fokuserade ramen genom att beräkna graden av defokusering, som de gradientbaserade metoderna. Snarare är det hypoteser om att en specifik ram är i fokus och sedan validerar eller förkastar denna hypotes genom att återskapa de defokuserade ramar i närheten, och jämföra dem med de observerade defokuserade ramar. Denna vidare generativa process leder till ett korrekt urval av fokusramar i regioner där typiska åtgärder misslyckas.Detta beror på att de konventionella åtgärderna försöker identifiera den fokuserade ramen från dess förvrängda version som är resultatet av en komplex konvolutionsprocess. Detta innebär en bakåtskattning för en många-till-en transformation. Å andra sidan är generering av defokuserade ramar från en hypothesized fokuserad ram mer exakt eftersom det innebär att tillämpa en operatör i framåtriktning. Vi visar analytiskt att under idealiska bildförhållanden är den föreslagna fokusåtgärden unimodal till sin natur. Detta gör sökandet efter den mest fokuserade bilden otvetydigt. Vi utvärderar vårt fokus mått genom att generera omnifokusbilder från verkliga fokal stack bilder, och visar att det presterar bättre än alla befintliga fokus åtgärder.
Kumar och Ahuja REF föreslår en generativ fokusåtgärd med hjälp av konvolution för att identifiera den mest fokuserade bilden.
A generative focus measure with application to omnifocus imaging
{'venue': 'IEEE International Conference on Computational Photography (ICCP)', 'journal': 'IEEE International Conference on Computational Photography (ICCP)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}