Redigera avstånd används ofta för att relatera cognates över språk. Denna teknik är särskilt relevant för bearbetning av lågresursspråk eftersom de glesa uppgifterna från ett sådant språk kan förstärkas avsevärt genom att man kopplar samman ord på lågresursspråket med cognates på ett relaterat språk med högre resurser. Vi presenterar tre metoder för viktning redigerar avståndsalgoritmer baserade på språklig information. Dessa metoder baserar sina påföljder på (i) fonologiska egenskaper, (ii) fördelningstecken inbäddade, eller (iii) skillnader mellan cognate ord. Vi introducerar också en ny metod för att utvärdera redigeringsavstånd genom uppgiften att anpassa ord med låga resurser genom att använda redigeringsavståndsgrannar på ett pivotspråk med hög källa för att informera anpassningar från lågresursspråket. Vid denna uppgift överträffar det cognatebaserade systemet våra andra metoder och Levenshtein-redigeringsavståndets baslinje, vilket visar att NLP-tillämpningar kan dra nytta av information om crosslinguistiska fonologiska mönster.
REF använder kontextbaserade tecken inbäddade för cognate upptäckt och föreslår en metod för att upptäcka cognates i ett låg-resourced språk via ett bättre-resourced pivot språk.
Phonologically Informed Edit Distance Algorithms for Word Alignment with Low-Resource Languages
{'venue': None, 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}