Abstract-Problemet med att beräkna en rutt för en mobil agent som gradvis sammansmälter data som det besöker noderna i ett distribuerat sensornätverk beaktas. Den ordning av noder som besöks längs rutten har en betydande inverkan på kvaliteten och kostnaden för sammanslagna data, vilket i sin tur påverkar det huvudsakliga målet för sensornätverket, såsom målklassificering eller spårning. Vi presenterar en förenklad analytisk modell för ett distribuerat sensornätverk och formulerar vägberäkningsproblemet i form av maximering av en objektiv funktion, som är direkt proportionell mot den mottagna signalstyrkan och omvänt proportionell mot banförlusten och energiförbrukningen. Vi visar att detta problem är NP-komplett och föreslår en genetisk algoritm för att beräkna en ungefärlig lösning genom att på lämpligt sätt använda en två-nivå kodningssystem och genetiska operatörer anpassade till den objektiva funktionen. Vi presenterar simuleringsresultat för nätverk med olika nodstorlekar och sensordistributioner, som visar den överlägsna prestandan hos vår algoritm över två befintliga heuristiker, nämligen lokala närmaste första och globala närmaste första metoder.
Wu och Al. REF presenterade en förenklad analytisk modell för ett distribuerat sensornätverk och formulerade problemet med vägberäkning i form av maximering av en objektiv funktion, som var direkt proportionell mot den mottagna signalstyrkan och omvänt proportionell mot banförlusten och energiförbrukningen.
On computing mobile agent routes for data fusion in distributed sensor networks
{'venue': 'IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering', 'journal': 'IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}