Abstract-Idag kan professionella dokument, skapade i applikationer som PowerPoint och Word, delas med allmänt förekommande mobila terminaler anslutna till Internet. GoogleDocs och EasyMeet är goda exempel på sådana samverkande webbapplikationer som är dedikerade till professionella dokument. Den statiska anpassningen av yrkesdokument har studerats i stor utsträckning. Dynamisk anpassning kan vara mycket användbar och praktisk för interaktiva multimediaapplikationer, eftersom det gör det möjligt att leverera mycket anpassat innehåll till slutanvändaren utan att behöva generera och lagra flera transkodade versioner. I detta dokument föreslår vi en dynamisk ram som gör det möjligt för oss att uppskatta omkodningsparametrar i farten för att generera nästan optimalt anpassat innehåll för varje användare. Ramen jämförs med aktuella dynamiska metoder samt med statiska anpassningslösningar. Vi visar att den föreslagna ramen ger en bättre avvägning mellan kvalitet och lagring jämfört med andra statiska och dynamiska metoder. För att kvantifiera det anpassade innehållets kvalitet inför vi ett mått på upplevelsens kvalitet baserat på det anpassade innehållets visuella kvalitet, samt på effekten av dess totala leveranstid. Ramverket har testats på (men är inte begränsat till) OpenOffice Impress presentationer.
Louafi m.fl. I Ref föreslogs en förutsägelsebaserad ram för dynamisk innehållsanpassning som uppskattar nästan optimala omkodningsparametrar som används för att skapa det bäst anpassade innehåll som är möjligt för varje mobil enhet.
Quality Prediction-Based Dynamic Content Adaptation Framework Applied to Collaborative Mobile Presentations
{'venue': 'IEEE Transactions on Mobile Computing', 'journal': 'IEEE Transactions on Mobile Computing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}