Sakernas Internet (IoT) leder till en ständigt växande närvaro av allestädes närvarande nätverksanslutna datorutrustning i offentliga, affärsmässiga och privata utrymmen. Dessa enheter fungerar inte bara som sensorer, utan har beräknings-, lagrings- och nätverksresurser. Eftersom dessa resurser ligger i utkanten av nätverket, kan de utnyttjas för att köra IoT-program på ett distribuerat sätt. Detta begrepp är känt som dimma computing. De teoretiska grunderna för dimdata är redan etablerade, men det saknas metoder för resursavsättning för att möjliggöra utnyttjande av dimbaserade beräkningsresurser. För att lösa denna brist presenterar vi ett konceptuellt ramverk för dimdata. Sedan modellerar vi problemet med placering av tjänster för IoT-tillämpningar över dimma resurser som ett optimeringsproblem, som uttryckligen tar hänsyn till heterogeniteten hos applikationer och resurser när det gäller kvalitet på tjänsteattribut. Slutligen föreslår vi en genetisk algoritm som en problemlösning heuristisk och visar, genom experiment, att utförandet av tjänsten kan uppnå en minskning av nätverkskommunikation förseningar när den genetiska algoritmen används, och ett bättre utnyttjande av dimresurser när den exakta optimeringsmetoden tillämpas.
I REF formulerar författarna ett optimeringsproblem för att hantera placeringen av IoT-applikationer över Fog resurser, samtidigt som man beaktar heterogeniteten i resurser och applikationer.
Optimized IoT service placement in the fog
{'venue': 'Service Oriented Computing and Applications', 'journal': 'Service Oriented Computing and Applications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}