Abstract-I trådlösa sensornätverk, är det redan noteras att närliggande sensornoder övervakning en miljöfunktion normalt registrerar liknande värden. Denna typ av data redundans på grund av den rumsliga korrelationen mellan sensorobservationer inspirerar forskningen i nätverksdataaggregation. I detta dokument föreslås en -lokal rumslig klusteralgoritm för sensornätverk. Genom att mäta den rumsliga korrelationen mellan data från olika sensorer konstruerar algoritmen en dominerande uppsättning som det sensornätverk som används för att realisera dataaggregationen baserat på Dominatorernas informationsbeskrivning/sammanfattningsprestanda. För att utvärdera algoritmens prestanda presenteras ett mönsterigenkänningsscenario över miljödata. Utvärderingen visar att det resulterande nätverket som uppnås med vår algoritm kan ge miljöinformation med högre noggrannhet jämfört med andra algoritmer.
I en senaste publikation REF har motsvarande författare presenterat α-lokal rumslig klusteralgoritm tillsammans med dataaggregeringsmekanism.
Distributed Clustering-Based Aggregation Algorithm for Spatial Correlated Sensor Networks
{'venue': 'IEEE Sensors Journal', 'journal': 'IEEE Sensors Journal', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}