Abstract-Med framgång molntjänster, ett ökande antal små och medelstora företag (SMF) flyttar sin verksamhet till offentliga moln som Amazon EC2. För att hjälpa hyresgäster att distribuera tjänster i molnet genomför forskare antingen prestandautvärderingar eller designmekanismer och programvara för att söka virtuella maskiner med bättre prestanda. Få studier har dock undersökt effekterna av exempelsökande strategier för resursfördelning i moln om varje hyresgäst börjar använda samma metod för att hitta den bättre fungerande virtuella maskinen. I denna uppsats föreslår vi ett moln och en hyresgästmodell för att simulera processen att hyresgäster söker bättre fungerande instanser i molnet. Vi diskuterar, genomför och utvärderar sex strategier för tilldelning av molnresurser och fem instanssökningsstrategier. Vi utför utvärderingen via simulering baserad på verkliga dataspår. Våra resultat visar att exempel söker strategier kan orsaka utmattning av bättre fungerande instanser och betydande efterfrågan tillväxt i molnet. Vidare finner vi att hyresgästerna kan spara tid och budget genom samarbetsinriktade strategier. Slutligen diskuterar vi konsekvenserna av våra resultat ur både hyresgästers och leverantörers perspektiv.
Hao och al. I REF undersöktes effekterna av resurstilldelning och exempel på strategier för systemets prestanda och kostnader, men energiförbrukning tas inte upp.
Impact of Instance Seeking Strategies on Resource Allocation in Cloud Data Centers
{'venue': '2013 IEEE Sixth International Conference on Cloud Computing', 'journal': '2013 IEEE Sixth International Conference on Cloud Computing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}