Abstrakt. Vi anser att en feltolerant generalisering av den klassiska okapacitet anläggning plats problem, där varje klient j har ett krav att r j distinkt anläggningar tjänar det, i stället för bara en. Vi ger en 2.076-approximation algoritm för detta problem med LP avrundning, vilket för närvarande är den mest kända prestandagaranti. Vår algoritm utnyttjar primära och dubbla kompletterande lathetsförhållanden och bygger på klustererad randomiserad avrundning. En teknisk svårighet som vi övervinner är förekomsten av termer med negativa koefficienter i den dubbla objektiva funktionen, vilket gör det svårt att begränsa kostnaderna i form av dubbla variabler. För de fall där alla krav är desamma, ger vi en primal-dual 1.52- approximationsalgoritm. Vi anser också att det är en feltolerant version av problemet med k-median. I det metriska k-medianproblemet får vi n-poäng i ett metriska utrymme. Vi måste välja k av dessa för att vara centra, och sedan tilldela varje inmatningspunkt j till den valda centrum som är närmast den. I den feltoleranta versionen vill vi att j ska tilldelas r j distinkta center. Målet är att välja k-centra för att minimera summan av tilldelningskostnader. Den primära-dual algoritmen för feltolerant anläggning plats med enhetliga krav ger också en 4- approximation algoritm för feltolerant k-median problem för detta fall. Detta är den första approximationsalgoritmen för konstant faktor för det enhetliga kravfallet.
Nyligen, Swamy och Shmoys presenterade en 2.076-uppskattning genom att använda LP avrundning REF.
Fault-tolerant facility location
{'venue': 'TALG', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}