Icke-ortogonal multipel åtkomst (NOMA) har nyligen ansetts som en viktig möjliggörande teknik för 5G cellulära system. I NOMA, genom att utnyttja kanalen vinna skillnader, flera användare multiplexas in i överföring makt domän och sedan icke-ortogoniskt planerad för överföring på samma spektrumresurser. Successiv störningsavstängning (SIC) tillämpas sedan vid mottagarna för att avkoda meddelandesignalerna. I detta dokument beskriver vi i korthet skillnaderna i arbetsprinciperna för upplänk och nedlänkning av NOMA-överföringar i ett cellulärt trådlöst system. Sedan, för både upplänk och nedlänk NOMAs, vi formulerar en summer-throughput maximization problem i en cell så att användaren kluster (dvs. att gruppera användare i en enda kluster eller flera kluster) och makt tilldelningar i NOMA kluster kan optimeras under begränsningar överföring effekt, minimal hastighet krav på användarna, och SIC begränsningar. På grund av den kombinatoriska karaktären av den formulerade blandade heltal icke-linjär programmering problem, löser vi problemet i två steg, dvs. genom att först gruppera användare i kluster och sedan optimera sina respektive makt tilldelningar. Vi föreslår i synnerhet ett system med icke-optimala användargrupperingar med låg komplexitet. Det föreslagna systemet utnyttjar kanalen för att få skillnader mellan användare i ett NOMA-kluster och grupperar dem i ett enda kluster eller flera kluster för att förbättra systemets totala genomströmning. För en given uppsättning NOMA-kluster får vi sedan fram den optimala maktfördelningspolicyn som maximerar det totala genomflödet per NOMA-kluster och i sin tur maximerar det totala systemgenomströmningen. Med hjälp av Karush-Kuhn-Tucker optimala förhållanden härleds slutna lösningar för optimal effekttilldelning för alla klusterstorlekar, med tanke på både upplänk och nedlänk NOMA-system. Numeriska resultat jämför NOMA:s och OMA:s resultat och illustrerar betydelsen av NOMA i olika nätverksscenarier. INDEX TERMS 5G cellulär, icke-ortogonal multipel åtkomst (NOMA), ortogonal multipel åtkomst (OMA), makt allokering, dataflöde maximering, användargruppering. Nyligen har ett stort antal forskningsinsatser inletts för att identifiera de potentiella vinsterna med NOMA i både downlink VOLUME 4, 2016 2169-3536
I REF, för att förbättra nätverkets genomströmning, först, användarna är kluster med hjälp av en suboptimal algoritm och sedan för de givna kluster, den optimala krafttilldelningen härleds.
Dynamic User Clustering and Power Allocation for Uplink and Downlink Non-Orthogonal Multiple Access (NOMA) Systems
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}