Ökningen av heterogenitet inom trådlös teknik som arbetar i olicensierade band har visat sig påverka prestandan hos trådlösa lågeffektnät negativt. CrossTechnology Interference (CTI) är mycket osäker och ökar behovet av smidiga metoder som bedömer kanalförhållandena och tillämpar åtgärder som maximerar kommunikationsframgångar. I den här artikeln presenterar vi TIIM, en lättviktsteknologiIndependent Interference Mitigation-lösning som upptäcker, kvantifierar och reagerar på CTI i realtid. TIIM använder en lätt maskininlärning klassificerare för att (i) avgöra om kommunikation är livskraftig över den störda länken, (ii) karakterisera de omgivande förhållandena och tillämpa den bästa samexistens begränsningsstrategi. Vi presenterar en djupgående experimentell karakterisering av effekten av CTI på 802.15.4 länkar, vilket motiverade och påverkade utformningen av TIIM. Vår utvärdering visar att TIIM, även om den utsätts för omfattande och heterogena störningar, kan uppnå en total PRR-förbättring på 30 % med ytterligare 5,6 %.
I tidigare arbete REF, vi tar itu med denna begränsning och föreslår ett system som använder en lätt maskininlärning klassificering för att kartlägga den nuvarande kanalsignaturen till en samexistens strategi.
TIIM: technology-independent interference mitigation for low-power wireless networks
{'venue': "IPSN '15", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}