Abstract-Scientific visualisering och illustration verktyg är utformade för att hjälpa människor att förstå strukturen och komplexiteten i vetenskapliga data med bilder som är så informativa och intuitiva som möjligt. I detta sammanhang spelar användningen av metaforer en viktig roll eftersom de gör komplex information lätt tillgänglig genom att använda allmänt kända begrepp. I denna uppsats föreslår vi en ny metafor, kallad "Topological Landscapes", som underlättar förståelsen av skalärfunktionernas topologiska struktur. Grundidén är att konstruera en terräng med samma topologi som en given datauppsättning och att visa terrängen som en lättförståelig representation av de faktiska indata. I denna projektion från en n-dimensionell skalarfunktion till en tvådimensionell (2D) modell bevarar vi funktionsvärden för kritiska punkter, beständighet (funktionsspann) av topologiska egenskaper, och en möjlig ytterligare metrisk egenskap (i våra exempel volym). Genom att visa detta topologiskt likvärdiga landskap tillsammans med de ursprungliga uppgifterna utnyttjar vi människans naturliga kunskaper i att förstå terrängtopografi och göra komplex topologisk information lättillgänglig.
Som ett resultat, deras 3D-data layout speglar topologin av datans approximerade densitet funktion, realiseras av topologiska landskap metafor REF, en 3-D terräng som har samma topologi som inmatningsdatamängden.
Topological Landscapes: A Terrain Metaphor for Scientific Data
{'venue': 'IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics', 'journal': 'IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}