Moderna tunn-klient system är utformade för att ge samma grafiska gränssnitt och applikationer som finns på traditionella stationära datorer samtidigt centralisera administrationen och möjliggöra mer effektiv användning av datorresurser. Trots den snabbt ökande populariteten för dessa klient-server-system finns det få tillförlitliga analyser av deras prestanda. Industrins standardriktmärkestekniker som vanligen används för att mäta prestanda hos stationära system är olämpliga för mätning av prestanda hos tunna klientsystem eftersom dessa riktmärken endast mäter applikationsprestanda på servern, inte den faktiska användarupplevda prestandan hos kunden. För att ta itu med detta problem har vi utvecklat benchmarking i slowmotion, en ny mätteknik för utvärdering av tunn-klientsystem. I slowmotion-benchmarking mäts prestanda genom att fånga upp spår av nätverkspaket mellan en tunn klient och dess respektive server under utförandet av en slowmotion-version av en konventionell referensapplikation. Dessa resultat kan sedan användas antingen självständigt eller i kombination med konventionella referensresultat för att ge ett korrekt och objektivt mått på prestandan hos tunnklientsystem. Vi har visat effektiviteten av slowmotion benchmarking genom att använda denna teknik för att mäta prestandan hos flera populära tunna-klientsystem i olika nätverksmiljöer på webben och multimedia arbetsbelastningar. Våra resultat visar att benchmarking i slowmotion löser problemen med att använda konventionella riktmärken på tunna klientsystem och är ett korrekt verktyg för att analysera dessa systems prestanda.
Yang m.fl. REF tar upp användarupplevd prestanda i benchmarking för tunnklientplattformar.
Measuring thin-client performance using slow-motion benchmarking
{'venue': 'TOCS', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}