I detta dokument rapporteras om en gemensam uppgift som inbegriper tilldelning av ICD-9-CM-koder till radiologirapporter. Två särdrag skiljer denna uppgift från tidigare delade uppgifter inom det biomedicinska området. En är att det resulterade i den första fritt distribuerbara corpus av fullt anonymiserad klinisk text. Denna resurs är permanent tillgänglig och kommer (vi hoppas) att underlätta framtida forskning. Det andra viktiga inslaget i uppgiften är att den krävde kategorisering med avseende på en stor och kommersiellt betydande uppsättning etiketter. Antalet deltagare var större än i någon tidigare biomedicinsk utmaningsuppgift. Vi beskriver produktionsprocessen och utvärderingsåtgärderna samt ger en preliminär analys av resultaten. Många system som utförs på nivåer som närmar sig inter-coder-avtalet, vilket tyder på att mänskliga-liknande prestanda på denna uppgift är inom räckhåll för för närvarande tillgänglig teknik.
REF organiserade en delad uppgift att tilldela ICD-9-koder till radiologirapporter och deras uppgift kräver modeller för att tilldela en stor uppsättning koder till varje rapport.
A shared task involving multi-label classification of clinical free text
{'venue': 'Biological, translational, and clinical language processing', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}