I den här artikeln diskuterar vi prestandan hos flerspråkiga information extraktionssystem med hjälp av en automatisk mönsterinhämtning modul. Denna modul, som skapar extraktionsmönster från en användares beskrivande uppgift, möjliggör snabb anpassning till nya extraktionsuppgifter. Vi jämför två metoder: 1) förvärva mönster i källspråket, utföra källspråk extraktion, och sedan översätta de resulterande mallar till målspråket, och 2) översätta texterna och utföra mönster upptäckt och extraktion i målspråket. Vi visar ett genomsnitt på 8-10 % mer återkallande med hjälp av den första metoden. Vi diskuterar några av problemen med maskinöversättning och deras effekt på mönster upptäckt som leder till denna skillnad i prestanda.
REF presenterar ett tillvägagångssätt för extraherade mönster i ett källspråk och översätter dessa mönster för användning på ett målspråk.
Cross-Lingual Information Extraction System Evaluation
{'venue': 'International Conference On Computational Linguistics', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}