Abstrakt. I mänsklig kommunikation använder vi verbala, vokala och icke-verbala signaler för att kommunicera med andra. Ansiktsuttryck är en form av ickeverbal kommunikation, att känna igen dem hjälper till att förbättra samspelet mellan människor och maskiner. I detta dokument föreslås ett system för pose- and lighting-invariant igenkänning av ansiktsuttryck med hjälp av nära-infraröda kamerabilder och exakt 3D-form registrering. Exakt 3D form information om det mänskliga ansiktet kan beräknas med hjälp av begränsade lokala modeller (CLM), som passar en tät modell till en osynlig bild på ett iterativt sätt. Vi använde en flerklassig SVM för att klassificera den förvärvade 3D-formen i olika känslokategorier. Resultat överträffade mänsklig prestation och visar pose-invariant prestanda. Varierande belysningsförhållanden kan påverka monteringsprocessen och minska igenkänningsprecisionen. Vi byggde ett nära-infrarött och synligt ljus kamerasystem för att testa metoden med olika belysningar. Resultaten visar att den nära-infraröda kamerakonfigurationen är lämplig för robust och pålitlig ansiktsuttrycksigenkänning med förändrade ljusförhållanden.
Jeni m.fl. REF föreslog en 3D-formig informationsbaserad igenkänningsteknik och visade vidare att en NIR-kamerakonfiguration är lämplig för ansiktsuttryck under ljusskiftande förhållanden.
Robust Facial Expression Recognition Using Near Infrared Cameras
{'venue': 'JACIII', 'journal': 'JACIII', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}