Syftet med kvalitetsmätningar med reducerad referens (RR) är att förutsäga den visuella kvaliteten på förvrängda bilder med endast partiell information om referensbilderna. I detta dokument föreslår vi en RR-bildkvalitetsbedömningsmetod baserad på en naturlig bildstatistikmodell i wavelet transform domänen. Vi använder Kullback-Leibler-avståndet mellan den marginella sannolikhetsfördelningen av waveletkoefficienter i referensen och förvrängda bilder som ett mått på bildförvrängning. En generaliserad Gaussian modell används för att sammanfatta den marginella fördelningen av våget koefficienter av referensbilden, så att endast ett relativt litet antal RR-funktioner behövs för utvärdering av bildkvalitet. Den föreslagna metoden är enkel att implementera och beräkningseffektiv. Dessutom finner vi att många välkända typer av bildförvrängningar leder till betydande förändringar i våget koefficient histogram, och därmed är lätt att upptäcka genom vår åtgärd. En Matlab-tillämpning av metoden har gjorts tillgänglig på Internet på http://www.cns.nyu.edu/~lcv/rriqa/.
I REF, WNISM använder den generaliserade Gaussian distribution (GGD) för uppskattning av våget koefficienter.
Reduced-reference image quality assessment using a wavelet-domain natural image statistic model
{'venue': 'IS&T/SPIE Electronic Imaging', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Engineering', 'Computer Science']}