Vi presenterar ett tillvägagångssätt för att identifiera en uppsättning kandidatobjekt i en given bild. Denna uppsättning kandidater kan användas för objektigenkänning, segmentering och andra objektbaserade bildtolkningsuppgifter. För att generera förslagen identifierar vi kritiska nivåuppsättningar i geodesiska avstånd transformerar beräknade för frön placerade i bilden. Fröna placeras av specialutbildade klassiatorer som är optimerade för att upptäcka föremål. Experiment visar att det framlagda tillvägagångssättet uppnår betydligt högre noggrannhet än alternativa tillvägagångssätt, till en bråkdel av beräkningskostnaden.
Krähenbühl och Koltun REF hittar objektförslag genom att identifiera kritiska nivåuppsättningar i geodesiska avstånd transformer, baserat på frön placerade på inlärda platser i bilden.
Geodesic Object Proposals
{'venue': 'ECCV', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}