Iris segmentering är avgörande för iris erkännande. I denna studie presenterar författarna en cirkelbaserad iris-segmenteringsmetod för icke-idealt fångad iris genom att använda anisotropisk diffusion. Vårt förslag består av två delsteg genom vilka inre respektive yttre gränser är lokaliserade. För att spara beräkningsbelastning, Laplace pyramid (LP) ram införlivas i båda stegen. Under det första steget, när iris har brutits ned i den grova nivån av LP, kommer reflektioner att avlägsnas genom anisotrop diffusion och morfologiska operationer. I det andra steget presenterar författarna den innovativa kurvutvecklingen för att upptäcka yttre gräns. Dessutom används order statistiska filter för att öka kontrasten mellan iris och sklera. Experimentella resultat visar en hög korrekt proportion av segmentering som är mer än 96,90% vilket validerar den föreslagna metoden.
Wan m.fl. REF presenterade cirkelbaserad iris-segmentering där i en Laplace pyramid ingår för att spara beräkningstid.
Non-ideal iris segmentation using anisotropic diffusion
{'venue': 'IET Image Processing', 'journal': 'IET Image Processing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}