Att dokumentera relevanta aspekter i digitaliseringsprocesser som fotogrammetri för att ge en robust härkomst för sina produkter fortsätter att utgöra en utmaning. Skapandet av en produkt som kan återanvändas vetenskapligt kräver en ram för konsekvent, standardiserad dokumentation av hela digitaliseringsledningen. Denna artikel ger en analys av de problem som är inneboende i sådana mål och presenterar en serie protokoll för att dokumentera de olika stegen i ett fotogrammetriskt arbetsflöde. Vi föreslår denna pipeline, med deskriptorer för att spåra alla faser av digital produktproduktion för att säkerställa data härkomst och möjliggöra validering av verksamheten ur ett analys- och produktionsperspektiv. Metoden syftar till att stödja användare av arbetsflödet för att definiera förfaranden med ett långsiktigt perspektiv. Det konceptuella schema vi presenterar bygger på en analys av informations- och aktörsutbyten i digitaliseringsprocessen. Metadata definierades genom en syntes av tidigare förslag inom detta område och testades på en fallstudie. Vi utförde digitaliseringen av en uppsättning kulturarvsföremål från en järnåldersgrav i Ilmendorf, Tyskland. Objekten fångades och bearbetades med hjälp av olika tekniker, inklusive en jämförelse av olika avbildningsverktyg och algoritmer. Detta ökade komplexiteten i processen så att vi kan testa flexibiliteten i schemat för att dokumentera komplexa scenarier. Även om vi bara har presenterat en fotogrammetry digitalisering scenario, hävdar vi att vårt schema är lätt att tillämpa på en mängd 3D dokumentationsprocesser.
Nyttiga förslag till goda arbetsmetoder finns i den forskning som Carboni et al., som utvecklar en pipeline för bildbaserad modelleringsprocess, för att säkerställa data härkomst och möjliggöra validering av verksamheten från ett analys- och produktionsperspektiv REF.
DATA PROVENANCE IN PHOTOGRAMMETRY THROUGH DOCUMENTATION PROTOCOLS
{'venue': None, 'journal': 'ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}