Vi undersöker om ett neuralt, encoderdecoder översättningssystem lär syntaktisk information på källsidan som en biprodukt av utbildning. Vi föreslår två metoder för att upptäcka om kodaren har lärt sig lokal och global källsyntax. En finkornig analys av den syntaktiska struktur som enkodaren lärt sig avslöjar vilka typer av syntax man lär sig och vilka som saknas.
REF utformar några experiment för att undersöka om NMT-systemet utan extern språklig input kan lära sig syntaktisk information på källsidan som en biprodukt av utbildningen.
Does String-Based Neural MT Learn Source Syntax?
{'venue': 'EMNLP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}