ABSTRACT Detta papper introducerar antenn val (AS) mekanism i kvantized konstant kuvert (CE) förkodning i massiva fleranvändarmultiple-input flera utmatningssystem för att samtidigt minska fleranvändarinterferens och hårdvaru strömförbrukning. Men detta gemensamma design problem kräver optimering över förkodning vektorn, förkodningsfaktorn, och den valda antennen delmängd. Tyvärr är dessa konstruktionsparametrar anslutna. För att ta itu med detta problem föreslår vi en iterativ algoritm som utvecklats från ramen för alternerande minimering (AltMin) för att koppla bort problemet i två delproblem: konstruktionsproblemet med förkodningsfaktorn och det gemensamma AS-systemet och problemet med förkodning av vektorer. Den förra kan lätt lösas ungefär, medan den senare ådrar sig kombinatorisk komplexitet. Vi tar itu med detta problem genom att använda en enkel men effektiv koordinatuppdateringsalgoritm (CUA). Vi utvecklar även en reducerad komplexitetsversion av CUA utan prestandaförlust. Dessutom kan den föreslagna CUA-baserade AltMin-algoritmen tillämpas på de kvantiserade CE-förkodningsproblemen utan ändringar. Simuleringsresultaten visar att den föreslagna CUA-baserade AltMin-algoritmen avsevärt överträffar de befintliga algoritmerna för de kvantiserade CE-förkodningsproblemen. Dessutom, när AS-mekanismen ingår i den kvantiserade CE-förkodningsdesignen, uppnår CUA-AltMin med AS samma eller högre prestanda än CUA-AltMin utan AS samtidigt som den ger ytterligare effektbesparingar. INDEX TERMS Alternerande minimering, antennval, konstant kuvertförkodning, koordinatuppdateringsalgoritm, massiv MIMO.
För att minska fleranvändarinterferensen infördes TAS-mekanismen i konstant kuvert förkodning REF.
Joint Quantized Constant Envelope Precoding and Antenna Selection for Massive MU-MIMO Downlink Systems Using Higher-Order QAM
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}