Detta dokument presenterar en uppsättning algoritmer för att särskilja personliga namn med flera verkliga referenser i text, baserat på lite eller ingen övervakning. Tillvägagångssättet använder en oövervakad klusterteknik över en rik funktion utrymme av biografiska fakta, som automatiskt extraheras via en språkoberoende bootstraping process. Den inducerade klustringen av namngivna enheter delas sedan upp och kopplas till deras verkliga referenser via automatiskt extraherade biografiska data. Prestanda utvärderas både utifrån en testuppsättning handmärkta flerreferent-personnamn och via automatiskt genererade pseudonamn.
REF tog upp uppgiften att samla webbsökningsresultaten för en uppsättning tvetydiga personnamn genom att använda ett rikt funktionsutrymme av biografiska fakta som erhållits via bootstrappade extraktionsmönster.
Unsupervised Personal Name Disambiguation
{'venue': 'Conference On Computational Natural Language Learning CoNLL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}