Aktiviteter och händelser i våra liv är strukturella, vare sig det är en semester, en camping resa eller ett bröllop. Även om enskilda detaljer varierar, finns det karakteristiska mönster som är specifika för vart och ett av dessa scenarier. Ett bröllop består till exempel vanligtvis av en rad händelser som att gå nerför gången, utbyta löften och dansa. I detta dokument presenterar vi en datadriven metod för att lära sig händelsekunskap från en stor samling fotoalbum. Vi formulerar uppgiften som begränsad optimering för att inducera den prototypiska temporal struktur av en händelse, integrera både visuella och textmässiga signaler. Omfattande utvärdering visar att det är möjligt att lära sig multimodala kunskaper om händelsestruktur från bullriga webbinnehåll.
REF inducerar prototypisk händelsestruktur på ett oövervakat sätt från en stor samling fotoalbum med tidsstämplade bilder och bildtexter.
Learning Prototypical Event Structure from Photo Albums
{'venue': 'ACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}