Kognitiv radioteknik har potential att åtgärda bristen på tillgängligt radiospektrum genom att möjliggöra dynamisk spektrumtillgång. Sedan den infördes har forskare arbetat med att möjliggöra denna innovativa teknik för att hantera radiospektrumet. Till följd av detta har detta forskningsområde fortskridit i snabb takt och betydande framsteg har gjorts. För att hjälpa forskare att hålla sig à jour med dessa framsteg behövs undersökningar och handledningar. Därför har vi i detta dokument strävat efter att göra en fördjupad undersökning av de senaste framstegen inom spektrumanalys, som omfattar dess utveckling från början till dess nuvarande tillstånd och vidare. Dessutom lyfter vi fram effektiviteten och begränsningarna i både smalbands- och bredbandsavkänningsteknik samt de utmaningar som är förknippade med deras genomförande. TV-vita utrymmen diskuteras också i detta dokument som den första verkliga tillämpningen av kognitiv radio. Sist men inte minst diskuterar vi framtida forskningsriktningar. Detta undersökningsdokument utformades på ett sätt som hjälper nya forskare inom området att bekanta sig med begreppen spektrumavkänning, kompressiv avkänning och maskininlärning, som alla är den möjliggörande tekniken i de framtida nätverken, men som ändå hjälper forskare att ytterligare förbättra spektrumavkänningens effektivitet.
En nyligen publicerad undersökning i REF diskuterade SS-strategier i CNR och tar upp de senaste framstegen inom denna teknik, dess utmaningar och framtida forskningsinriktningar.
A Comprehensive Survey on Spectrum Sensing in Cognitive Radio Networks: Recent Advances, New Challenges, and Future Research Directions
{'venue': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'journal': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Engineering', 'Medicine']}