De flesta beräkningsmetoder för metaforer har fokuserat på att urskilja mellan metaforisk och bokstavlig text. Det senaste arbetet med beräkningsmetaforidentifikation (CMI) syftar istället till att identifiera övergripande konceptuella metaforer genom att kartlägga urvalspreferenser mellan källa och målkorpora. Detta papper undersöker med semantisk rollmärkning (SRL) i CMI. Dess mål är tvåfaldiga: för det första för att visa att semantiska roller effektivt kan användas för att identifiera begreppsmetaforer, och för det andra för att jämföra SRL med den nuvarande användningen av skrivberoende tolkning i CMI. Resultaten visar att SRL kan användas för att identifiera potentiella metaforer och att det övervinner några av begränsningarna med att använda typade beroenden, men också att SRL introducerar sin egen uppsättning av komplikationer. Dokumentet avslutas med förslag på framtida riktningar, både för att utvärdera användningen av SRL i CMI, och för att främja kritiskt och kreativt tänkande om metaforer.
REF använde semantiska rolletiketter och maskinskrivna beroendetolkningar i ett försök till beräkningsmetaforidentifikation.
Comparing Semantic Role Labeling with Typed Dependency Parsing in Computational Metaphor Identification
{'venue': 'Proceedings of the NAACL HLT 2010 Second Workshop on Computational Approaches to Linguistic Creativity', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}