Abstrakt. Noggrannhet, deskriptorstorlek och den tid som krävs för extraktion och matchning är alla viktiga faktorer vid val av lokala bilddeskriptorer. För att optimera över alla dessa krav, presenterar detta dokument en CUDA-port för den nyligen inlärda arrangemang av tre Patches (LATCH) binära deskriptorer till GPU-plattformen. Utformningen av LATCH gör den väl lämpad för GPU-bearbetning. På grund av sin lilla storlek och binära natur, kan GPU ytterligare användas för att effektivt matcha LATCH-funktioner. Tillsammans leder detta till breakneck-deskriptorextraktion och motsvarande hastigheter. Vi utvärderar bytet mellan dessa hastigheter och kvaliteten på resultaten i en funktion som matchar intensiv applikation. I detta syfte använder vi vår föreslagna CUDA LATCH (CLATCH) för att återvinna struktur från rörelse (SfM), jämföra 3D rekonstruktioner och hastighet med hjälp av olika representationer. Våra resultat visar att CLATCH erbjuder högkvalitativa 3D-rekonstruktioner på bråkdelar av den tid som krävs av andra representationer, med liten, om någon, förlust av återuppbyggnadskvalitet.
Parker m.fl. REF föreslog en CUDA-version av den binära deskriptorn LATCH för att påskynda deskriptorns extraktion med hjälp av dyra grafikprocessorer.
The CUDA LATCH Binary Descriptor: Because Sometimes Faster Means Better
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}