Energi Internet (EI) är en viktig infrastruktur för att effektivt utnyttja och intelligent hantera förnybara energikällor (RES). I detta dokument studerar vi arkitekturdesignen av EI mot bakgrund av storskalig nätanslutning för förnybara energikällor och effektiv prognostisering och optimalt utnyttjande av energi. Bidraget från detta dokument är trefaldigt. För det första utformar vi en hierarkisk integrationsarkitektur för EI och försöker lösa de frågor om energi- och informationshantering som härrör från storskaliga nätanslutningar för förnybara energikällor. För det andra föreslår vi ett nytt energiprognossystem som avsevärt minskar ansträngningen och säkerställer att energiprognoserna formuleras på ett korrekt sätt som ett exempel på frågan om matrisens färdigställande. För det tredje tar vi laddning av elfordon som ett typiskt fall och föreslår användning av förstärkningsutbildning för att uppnå optimal energitillförsel. En experimentell utvärdering av verkliga datauppsättningar validerar studiens förväntningar och belyser överlägsenheterna i våra föreslagna tillvägagångssätt. Energi internet, energiprognoser och leverans, matris färdigställande, förstärkning lärande.
I REF utformade vi en förvaltningsstruktur för den nedersta förnybara energienheten, och en hierarkiskt integrerad EI-arkitektur föreslogs för att ge tillförlitlig och effektiv hantering med dubbla flöden.
Efficient Forecasting Scheme and Optimal Delivery Approach of Energy for the Energy Internet
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}