Bakgrund: Datacentraler för datormoln är, på grund av att de har en kraftfull IKT-utrustning, energisnåla konsumenter och ansvarar därför för stora mängder utsläpp. Därför är energibesparingsstrategier som är tillämpliga på sådana datacenter en mycket lovande forskningsriktning både ur ekonomisk och miljömässig synvinkel. Resultat: I den här artikeln studerar vi fallet med privata molndatamiljöer utifrån perspektivet energibesparande incitament. Det föreslagna tillvägagångssättet kan dock också tillämpas på alla datormodeller: moln (både offentliga och privata), traditionella och superdatorer. I detta syfte ger vi en allmän begreppsmässig beskrivning av IKT-resurser för ett datacenter och identifierar deras motsvarande energirelaterade attribut. Dessutom ger vi modeller för strömförbrukningsprognoser för servrar, lagringsenheter och nätverksutrustning. Vi visar att genom att tillämpa lämpliga strategier för energioptimering som styrs genom exakta modeller för förutsägelse av energiförbrukningen är det möjligt att spara omkring 20 % av energiförbrukningen när typiska privata molndatacentraler på en enda plats beaktas. Slutsats: Minimera datacenterets energiförbrukning, å ena sidan erkänner IKT:s potential att spara energi inom många segment av ekonomin, å andra sidan hjälper IKT-sektorn att visa vägen för resten av ekonomin genom att minska sitt eget koldioxidavtryck. I detta dokument visar vi att det är möjligt att spara energi genom att studera fallet med privata datacenter för molntjänster på en enda plats. Vi anser att det genom en federation av flera molndatacenter (både privata och offentliga) är möjligt att minimera både energiförbrukningen och koldioxidutsläppen.
R. Basmadjian m.fl. Föreslagna strömförbrukningsmodeller baserade på förutsägelse för att spara energikostnaden i molnmiljön REF i det privata molndatacentret.
Cloud computing and its interest in saving energy: the use case of a private cloud
{'venue': 'Journal of Cloud Computing: Advances, Systems and Applications', 'journal': 'Journal of Cloud Computing: Advances, Systems and Applications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}