Är det möjligt att förutse valresultatet genom att analysera samtal i sociala medier? Detta dokument syftar till att bidra till den debatt som väckts av författare som påstår sig framgångsrikt ha förutspått resultatet av ett val från Twitter- eller Facebook-data. Vårt arbete testade den påstådda prediktiva kraften i sociala mediers mått mot 2011 års italienska administrativa val. Under månaderna före valdagen samlade vi in det antal Gilles som mottogs på Facebooksidorna med 229 kandidater som kandiderade till borgmästarkontoren i de 29 provinshuvudstäderna. Vi byggde två prognosmodeller med målet att förutsäga valresultatet: syftet med den första var att förutsäga kandidaternas röstandelar, medan den andra var att förutse namnet på den vinnande kandidaten. Vi fann ett icke-väsentligt samband mellan andelen kandidaters popularitet på Facebook och respektive andel av rösterna. Men i 39% av fallen, den mest populära kandidaten på Facebook faktiskt vann tävlingen, och i ytterligare 43%, den kandidaten kom i andra. Bidraget till den pågående debatten är därför tvåsidigt: å ena sidan tillhandahåller vi en ny fallstudie från ett kulturellt sammanhang och ett politiskt system som aldrig tidigare analyserats av denna typ av studier; å andra sidan föreslår vi två prognosmodeller som, även om de har visat sig vara delvis misslyckade, kan utgöra en grund för förbättrade prognosmodeller.
Dessutom illustrerade resultaten av REF icke-betydande korrigering mellan Likes of candidates in Facebook och deras andel av rösterna i valet.
If Likes Were Votes: An Empirical Study on the 2011 Italian Administrative Elections
{'venue': 'ICWSM', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Sociology', 'Computer Science']}