Nya samarbetsplattformar för sociala medier, såsom spel med syfte och mekaniserade arbetsmarknader, används i allt högre grad för att rekrytera stora populationer av icke-experter i crowdsourced kunskapsinsamlingsprocesser. Climate Quiz använder detta paradigm för att förvärva kunskap om miljödomäner från icke-experter. Spelets användningsstatistik och kvaliteten på de producerade data visar att Climate Quiz har lyckats locka ett stort antal spelare men bullriga inmatningsdata och uppgifts komplexitet ledde till lågt spelarengagemang och suboptimal uppgiftsgenomströmning och datakvalitet. För att ta itu med dessa begränsningar föreslår vi att spelet inbäddas i ett hybrid-genre arbetsflöde, som kompletterar spelet med en uppsättning uppgifter som läggs ut på mikroarbetare, och på så sätt utnyttja den kompletterande karaktären av spel med ett syfte och mekaniserade arbetsplattformar. Experimentella utvärderingar tyder på att sådana arbetsflöden är genomförbara och har positiva effekter på spelets glädjenivå och kvaliteten på dess resultat.
Marta m.fl. REF presenterar ett hybrid-genre arbetsflöde för spel i crowdsourced kunskapsinhämtningsprocess.
Crowdsourced Knowledge Acquisition: Towards Hybrid-Genre Workflows
{'venue': 'Int. J. Semantic Web Inf. Syst.', 'journal': 'Int. J. Semantic Web Inf. Syst.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}