Samförfattarnätverket av forskare utgör en prototyp av komplexa nätverk som utvecklas. Dessutom erbjuder den en av de mest omfattande databaserna hittills på sociala nätverk. Genom att kartlägga den elektroniska databasen som innehåller alla relevanta tidskrifter inom matematik och neurovetenskap under en åttaårsperiod (1991-1998) drar vi slutsatsen om de dynamiska och strukturella mekanismer som styr utvecklingen och topologin i detta komplexa system. Tre kompletterande metoder gör det möjligt för oss att få en detaljerad karakterisering. För det första gör empiriska mätningar det möjligt för oss att upptäcka de topologiska åtgärder som kännetecknar nätverket vid ett givet tillfälle, liksom den tidsmässiga utvecklingen av dessa mängder. Resultaten visar att nätverket är skalfritt och att nätutvecklingen styrs av preferensanslutning, vilket påverkar både interna och externa länkar. Men i motsats till de flesta modellprognoser ökar den genomsnittliga graden i tid, och nodseparationen minskar. För det andra föreslår vi en enkel modell som fångar nätverkets tidsutveckling. I vissa gränser kan modellen lösas analytiskt, vilket förutser en tvåregleringsskalning i överensstämmelse med mätningarna. För det tredje, numeriska simuleringar används för att avslöja beteendet hos mängder som inte kunde förutsägas analytiskt. De kombinerade numeriska och analytiska resultaten understryker den viktiga roll som interna länkar spelar för att bestämma det observerade skalningsbeteendet och nätverkstopologin. De resultat och metoder som utvecklats inom ramen för nätverket med upphovsmän skulle kunna vara användbara för en systematisk undersökning av även andra komplexa nätverk som utvecklas, t.ex. den globala webben, Internet eller andra sociala nätverk.
Barabási och kollegor REF har fokuserat på en databas som innehåller alla relevanta tidskrifter inom matematik och neurovetenskap under en åttaårsperiod (1991–1998).
Evolution of the social network of scientific collaborations
{'venue': 'Physica A 311, (3-4) (2002), pp. 590-614', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Physics']}