Sammanfattning Framgången med mainstream computing beror till stor del på den utbredda tillgången på allmänna arkitekturer och allmänna metoder som kan användas för att lösa verkliga problem kostnadseffektivt och inom ett brett spektrum av tillämpningsområden. I detta kapitel föreslår vi att ett liknande generiskt ramverk används för att göra utvecklingen av autonoma lösningar kostnadseffektiv, och för att inrätta autonoma datorsystem som en viktig metod för att hantera komplexiteten i dagens storskaliga system och system. För att visa genomförbarheten av en autonom dator för allmänna ändamål inför vi ett generiskt autonomt datorsystem med en policybaserad autonom arkitektur och en ny fyrastegsmetod för effektiv utveckling av självhanteringssystem. En prototypimplementering av den omkonfigurerbara policymotorn i kärnan i vår arkitektur används sedan för att ta fram autonoma lösningar för fallstudier från flera tillämpningsområden. När vi ser in i framtiden beskriver vi en metod för konstruktion av självhanteringssystem som utvidgar och generaliserar vårt autonoma datorsystem ytterligare.
GPAC (General-Purpose Autonomic Computing), till exempel, är en verktygsbaserad metod för modelldriven utveckling av självstyrande IT-system REF.
General-Purpose Autonomic Computing
{'venue': 'Autonomic Computing and Networking', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}