Vi betraktar problemet med att lokalisera besökare på en kulturell plats från egocentriska (först-person) bilder. Lokaliseringsinformation kan vara användbar både för att hjälpa användaren under hans besök (t.ex. genom att föreslå vart du ska gå och vad du ska se härnäst) och för att ge beteendeinformation till chefen för kultursajten (t.ex., hur mycket tid har spenderats av besökare på en viss plats? Vad har varit omtyckt mest?). För att ta itu med problemet samlade vi in en stor mängd egocentriska videor med hjälp av två kameror: en huvudmonterad HoloLens-enhet och en bröstmonterad GoPro. Varje ram har märkts beroende på var besökaren befinner sig och vad han tittade på. Datasetet är fritt tillgängligt för att uppmuntra forskning inom detta område. Datauppsättningen kompletteras med baslinjeexperiment som utförs med hänsyn till en toppmodern metod för platsbaserad tidssegmentering av egocentriska videor. Experiment visar att övertygande resultat kan uppnås för att ta fram användbar information för både besökaren och platsskötaren.
I REF har man övervägt problemet med att lokalisera en besökare på en kulturell plats från egocentriska bilder för att ge beteendeinformation till webbplatsens chef.
Egocentric Visitors Localization in Cultural Sites
{'venue': 'JOCCH', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}