Abstract-Den stora korta tidsrymden variabilitet av förnybara energikällor innebär betydande utmaningar för tillförlitlig drift av kraftsystem. Denna variabilitet kan minskas genom utplacering av snabbgående generatorer. Dessa generatorer är emellertid kostsamma att driva och producera miljöskadliga utsläpp. Fast-respons energilagringsanordningar, såsom batterier och svänghjul, ger ett miljövänligt alternativ, men är dyra och har begränsad kapacitet. För att studera de miljömässiga fördelarna med lagring, introducerar vi en slotted-time dynamisk resterande fm strömflöde modell med förutsägelse fel av skillnaden mellan produktion (inklusive förnybar energi) och belastningen som input och snabb-ramping produktion och lagring (laddning / urladdning) drift som de kontrollvariabler som används för att säkerställa att efterfrågan är tillfredsställd (så mycket som möjligt) i varje tid slits. Vi antar att indata förutsägelsefelsekvensen ska vara i.i.d. Noll genomsnittliga slumpvariabler. Det optimala strömflödet problem formuleras sedan som en oändlig horisont genomsnittskostnad dynamisk program med kostnadsfunktionen tas som en viktad summa av den genomsnittliga snabb-ramping generationen och förlust av last sannolikhet. Vi finner den optimala politiken vid de två ytterligheterna av kostnadsfunktionsvikterna och föreslår en tvåtröskelspolicy för det allmänna fallet. Vi får också förfinade analysresultat under antagandet av Laplace distribuerade förutsägelsefel och bekräftar detta antagande med hjälp av simulerade vindkraftsgenereringsdata från NREL.
I REF presenteras en optimal politik för hantering av energilagring med snabbframtagning.
Modeling and analysis of the role of fast-response energy storage in the smart grid
{'venue': '2011 49th Annual Allerton Conference on Communication, Control, and Computing (Allerton)', 'journal': '2011 49th Annual Allerton Conference on Communication, Control, and Computing (Allerton)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}