Abstract-The smart grid samlar ofta in konsumenternas finkorniga strömförbrukningsdata genom smarta mätare för att underlätta olika applikationer, såsom fakturering, belastningsövervakning, regional statistik och efterfrågerespons. Avläsningsströmmarna för smarta mätare kan dock också utgöra allvarliga hot mot konsumenternas integritet genom att läcka ut utrustningens on/off-status. I detta dokument mäter vi först kvantitativt informationsläckage med avseende på specifika apparaters status från varje läsström, och definierar ett nytt sekretessbegrepp för att begränsa sådant informationsläckage. Dessutom föreslår vi en integritet bevara strömmande algoritm med olika alternativ för att effektivt konvertera avläsningar och snabbt strömma säkra avläsningar på olika sätt. Utdata tidsserieavläsningar uppfyller vårt sekretessbegrepp samtidigt som den garanterar utmärkt nytta, såsom extremt låga aggregeringsfel och faktureringsfel. Slutligen validerar vi experimentellt effektiviteten och effektiviteten i vår strategi med hjälp av verkliga datamängder.
Till exempel Hong et al. REF definierade ett privacy-begrepp för att kvantitativt begränsa informationsläckage i smarta mätaravläsningar, och föreslog streamingalgoritmer för konvertering av avläsningar med garanterat utdataverktyg.
Privacy Preserving Smart Meter Streaming Against Information Leakage of Appliance Status
{'venue': 'IEEE Transactions on Information Forensics and Security', 'journal': 'IEEE Transactions on Information Forensics and Security', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}