Abstract-Sleep har betraktats som en testsituation för det autonoma nervsystemet, eftersom dess aktivitet moduleras av sömnstadier. Sömnrelaterade andningsstörningar påverkar också det autonoma nervsystemet och kan orsaka förändringar i hjärtfrekvensen som kallas cyklisk variation. Vi undersökte effekten av sömnstadier och sömnapné på autonom aktivitet genom att analysera pulsvariation (HRV). Eftersom spektralanalys lämpar sig för identifiering av cykliska variationer och avtrubbade fluktuationsanalyser kan analysera skalningsbeteendet och upptäcka långvariga korrelationer, jämförde vi resultaten av båda kompletterande tekniker hos 14 friska försökspersoner, 33 patienter med måttlig, och 31 patienter med svår sömnapné. De spektrala parametrarna VLF, LF, HF och LF/HF bekräftade ökad parasympatisk aktivitet från vakenhet och REM över lätt sömn till djup sömn, vilket minskar hos patienter med sömnapné. Diskriminansanalys användes på en person och sömnstadiet för att bestämma den bästa metoden för separation av sömnstadier och sömnapné svårighetsgrad. Med hjälp av spektralparametrar var 69,7% av apnéernas allvarlighetsgradsuppgifter och 54,6% av sömnfasuppdragen korrekta, medan dessa tal ökade till 74,4% respektive 85,0% med hjälp av skalningsanalys. Vi drar slutsatsen att förändringar i HRV bättre kvantifieras genom skalningsanalys än genom spektralanalys.
Avvikande fluktuationsanalys (DFA) och spektralanalys för pulsvariation utvärderades för att klassificera sömnapné och normal sömn REF.
Comparison of detrended fluctuation analysis and spectral analysis for heart rate variability in sleep and sleep apnea
{'venue': 'IEEE Transactions on Biomedical Engineering', 'journal': 'IEEE Transactions on Biomedical Engineering', 'mag_field_of_study': ['Psychology', 'Computer Science', 'Medicine']}