Vi introducerar mutation-medveten felförutsägelse, som utnyttjar ytterligare vägledning från mätvärden konstruerade i termer av mutanter och de testfall som täcker och upptäcker dem. Vi rapporterar resultaten av 12 uppsättningar experiment, tillämpa 4 olika prediktiva modellering tekniker till 3 stora realworld system (både öppen och stängd källa). Resultaten visar att vårt förslag avsevärt (p ≤ 0,05) kan förbättra felprognosernas prestanda. Dessutom ligger mutationsbaserade mätvärden i de 5 % som oftast förlitar sig på felförutsägare i 10 av de 12 uppsättningarna experiment, och ger majoriteten av de tio största felförutsägarna i 9 av de 12 uppsättningarna experiment.
Senaste verk av Bowes et al. REF föreslår en mutationsmedveten felförutsägelseteknik, som utnyttjar vägledning från mutationsanalys för att konstruera dynamiska mätvärden.
Mutation-aware fault prediction
{'venue': 'ISSTA 2016', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}