Känslor-medvetna program får en hel del uppmärksamhet som ett sätt att förbättra användarupplevelsen, och även tack vare allt billigare Brain-Computer Interfaces (BCI). Projekt som samlar in känslorelaterade data förökar sig, som sociala nätverk känsloanalys eller spårning studenters engagemang för att minska Massive Online Open Courses (MOOCs) hoppa ut priser. Alla dessa kräver ett gemensamt sätt att representera känslor så att de lättare kan integreras, delas och återanvändas av applikationer som förbättrar användarupplevelsen. På grund av komplexiteten i dessa data, vårt förslag är att använda rika semantiska modeller baserade på ontologi. KänslorOnto är en generisk ontologi för att beskriva känslor och deras detekterings- och uttryckssystem med hänsyn till kontextuella och multimodala element. Ontologin har tillämpats i samband med EmoCS, ett projekt som tillsammans samlar känslor sunt förnuft och modellerar det med hjälp av EmotionsOnto och andra ontologier. För närvarande tillhandahålls känsloinmatning manuellt av användare. Men experiment håller på att göras för att automatiskt mäta användarnas emotionella tillstånd med hjälp av Brain-Computer Interfaces.
Med samma avsikt, men under ontologiperspektivet, tillämpade REF ontologier inom ramen för emotionellt sunt förnuft, gemensamt samla känslor sunt förnuft och modellera det med en ontologi som heter EmotionsOnto.
Emotions ontology for collaborative modelling and learning of emotional responses
{'venue': 'Comput. Hum. Behav.', 'journal': 'Comput. Hum. Behav.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}