Abstrakt. Detta dokument undersöker tillämpningen av begränsade relationsdiagram (RDF) och statistiska NLP-tekniker för att förbättra namngivna enhet annotation i utmanande Informella engelska domäner. Vi bekräftar vår strategi med hjälp av online-forum som diskuterar populär musik. Namngiven enhet notation är särskilt svårt inom detta område eftersom det kännetecknas av ett stort antal tvetydiga enheter, såsom Madonna album "Music" eller Lilly Allens pop hit "Smile". Vi utvärderar förbättringar i kommentarsnoggrannheten som kan uppnås genom att begränsa antalet möjliga enheter med hjälp av verkliga begränsningar. Vi finner att begränsad domän entitet extraktion höjer notationsnoggrannheten avsevärt, vilket gör en ogenomförbar uppgift praktisk. Vi visar sedan att vi ytterligare kan förbättra noteringsnoggrannheten med över 50 % genom att tillämpa SVM-baserade NLP-system som är utbildade på ordanvändningar inom detta område.
REF undersöker tillämpningen av begränsade relationsdiagram och statistiska tekniker för att förbättra namngivna enhet annotation i on-line forum texter diskuterar populär musik.
Context and Domain Knowledge Enhanced Entity Spotting In Informal Text
{'venue': 'International Semantic Web Conference', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}