Relation Extraction (RE) syftar till att märka relationer mellan grupper av markerade enheter i rå text. De flesta nuvarande RE-modeller lär sig sammanhangsmedvetna representationer av de målenheter som sedan används för att fastställa relationen mellan dem. Detta fungerar bra för intrasentence RE och vi kallar dem första ordningen relationer. Denna metod kan dock ibland misslyckas med att fånga in komplexa och långvariga beroenden. För att ta itu med detta, vi hypotes att ibland två målenheter kan uttryckligen anslutas via ett sammanhang token. Vi hänvisar till sådana indirekta förbindelser som andra ordningens förbindelser och beskriver ett effektivt genomförande för beräkning av dem. Dessa andra-order relation poäng kombineras sedan med första-order relation poäng. Våra empiriska resultat visar att den föreslagna metoden leder till hjärtstatus över två biomedicinska datauppsättningar.
Slutligen, ACM Re funktion har en metod som kombinerar andra ordningen relation poäng-som använder ett sammanhang token som ansluter de två målenheter-och första ordningen relation poäng REF.
Relation Extraction using Explicit Context Conditioning
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}