Abstract-Gaze spårning är avgörande för att studera förarens uppmärksamhet, upptäcka trötthet, och förbättra förarassistanssystem, men det är svårt i naturliga körmiljöer på grund av icke-uniform och mycket varierande belysning och stora huvudrörelser. Traditionella kalibreringar som kräver att försökspersoner följer kalibratorer är mycket besvärliga att genomföra i dagliga körsituationer. En ny automatisk kalibreringsmetod, baserad på en enda kamera för att bestämma huvudets orientering och som använder sidospeglarna, backspegeln, instrumentbrädan och olika zoner i vindrutan som kalibreringspunkter, presenteras i detta papper. Med stöd av en självlärande algoritm spårar systemet huvudet och kategoriserar huvudet poserar i 12 blickzoner baserat på ansiktsdrag. Partikelfiltret används för att uppskatta huvudet för att få en exakt blickzon genom att uppdatera kalibreringsparametrarna. Experimentella resultat visar att efter flera timmars körning kan den automatiska kalibreringsmetoden utan förarföretag uppnå samma noggrannhet som en manuell kalibreringsmetod. Det genomsnittliga felet av uppskattade ögonblickar var mindre än 5 • i dag och natt körning.
Fu m.fl. Föreslagen automatisk kalibreringsmetod för förarens huvudorientering med en enda kamera REF.
Automatic Calibration Method for Driver's Head Orientation in Natural Driving Environment
{'venue': 'IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems', 'journal': 'IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Engineering', 'Medicine']}