Sammanfattning av denna webbsida: Den här artikeln behandlar en genomförbarhetsstudie om detektion av mänskliga rörelser i inomhusscenarier baserade på variationer i radiosignalernas styrka. Avkänningsprincipen utnyttjar det faktum att människokroppen interagerar med trådlösa signaler och introducerar variationer i radiovågsfälten på grund av skugg- och multipatfenomen. Som ett resultat av detta kan människans rörelse härledas från fluktuationer i radiovågskraften som samlats in av en mottagningsterminal. I detta dokument undersöker vi möjligheterna hos allmänt tillgängliga trådlösa kommunikationsenheter för att utveckla ett improviserat rörelsedetekteringssystem (IMDS). Experimentella tester utförs i en inomhusmiljö med hjälp av en smartphone som en Wi-Fi-åtkomstpunkt och en laptop med dedikerad programvara som mottagare. Enkla detektionsstrategier anpassade för realtidsdrift implementeras för att bearbeta de mottagna signalstyrkasmätningarna. De uppnådda resultaten bekräftar potentialen hos det enkla system som föreslås här för att på ett tillförlitligt sätt upptäcka mänsklig rörelse under driftsförhållanden.
Soldiovieri och Gennarelli REF utvecklade ett improviserat rörelsedetekteringssystem (IMDS), som utnyttjar en kommersiell smartphone som åtkomstpunkt och en bärbar dator som mottagningsterminal, för att dra slutsatser om mänsklig närvaro genom att utnyttja den variation av RSS som orsakas av skuggning och multipateffekten.
Exploitation of Ubiquitous Wi-Fi Devices as Building Blocks for Improvised Motion Detection Systems
{'venue': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'journal': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Medicine', 'Computer Science']}