I detta papper, en ändlig tillstånd maskin tillvägagångssätt följs för att hitta den semantiska likheten av två meningar. Metoden utnyttjar begreppet dubbelriktad logik tillsammans med en semantisk beställningsstrategi. Kärnan i detta tillvägagångssätt är dubbelriktad logik av artificiell intelligens. Den dubbelriktade logiken implementeras med hjälp av Finite State Machine algoritm med liten modifiering. För att hitta den semantiska likheten har nyckelordet spelat en avgörande roll. Med hjälp av nyckelordet tillvägagångssätt, kan det lätt hittas på meningsnivå enligt denna algoritm. Algoritmen föreslås särskilt för Nepals texter. Med polariteten hos de enskilda nyckelorden görs den finita statsmaskinen och dess slutliga tillstånd bestämmer dess polaritet. Om två meningar är negativt polariserade, sägs de vara sammanhängande, annars inte. På samma sätt, om två meningar är av positiv karaktär, sägs de vara konsekventa. Vid mätningen av samstämmigheten (likhet) beaktas kontextuella begrepp. Det semantiska förhållningssättet i denna forskning är en helt kontextuell metod. Två meningar sägs vara semantiskt lika om de har samma sammanhang. Den totala noggrannheten som erhålls i denna algoritm är 90,16 %.
Sitaula, et al REF, föreslog en ändlig tillstånd maskin metod för att hitta den semantiska likheten av två meningar inom området för naturligt språk bearbetning.
Semantic Sentence Similarity Using Finite State Machine
{'venue': None, 'journal': 'Intelligent Information Management', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}