Visuell informationsbehandling är ett av de kognitiva informatikernas områden. I detta dokument etableras ett kaotiskt nätverk i två lager, som kan simulera mekanismen för visuellt urval och växling. Till skillnad från andra modeller för objekturval introducerar den föreslagna modellen styrenheter för att välja objekt. Det första kaotiska nätverksskiktet av modellen används för att genomföra bildsegmentering. Ett kontrolllager läggs till som det andra lagret, bestående av en central neuron, som kontrollerar objekturvalet och skiftningen. För att genomföra visuellt urval och skiftning föreslås en strategi som kan uppnå olika subnät som motsvarar objekten i det första lagret synkronisera med den centrala neuronen vid olika tidpunkter. Den centrala enheten fungerar som det centrala nervsystemet synkroniserar med olika subnät (hybridsystem), implementerar mekanismen för visuellt urval och skiftning i det mänskliga systemet. Den föreslagna modellen motsvarar bättre det mänskliga visuella systemet än den typiska modellen för visuell informationskodning och överföring och ger nya möjligheter till ytterligare analys av det mänskliga kognitiva systemets mekanismer. Den föreslagna modellens resonlighet verifieras genom experiment med artificiella och naturliga bilder.
Lin introducerade en ny serie kaotisk fassynkroniseringsmodell för visuellt urval och skiftande Ref.
A Novel Fractional-Order Chaotic Phase Synchronization Model for Visual Selection and Shifting
{'venue': 'Entropy', 'journal': 'Entropy', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}