Abstract-Dynamic beteende Internets överföringsresurser gör det svårt att ge perceptuellt bra kvalitet på strömmande video. MPEG-4 Fin-Grained skalbar kodning föreslås för att hantera detta problem genom att distribuera data i förbättring lager över ett brett spektrum av bithastigheter. Men kodad video uppvisar också betydande datahastighet variabilitet för att ge en konsekvent kvalitet video. Vi står därför inför problemet med att försöka ta hänsyn till obalansen mellan den tillgängliga bandbreddens variabilitet och den kodade videovariabiliteten. I detta papper undersöker vi kvalitetsanpassning av den skiktade VBR-video som genereras av MPEG-4 FGS. Vårt mål är att utveckla ett kvalitetsanpassningssystem som maximerar perceptuell videokvalitet genom att minimera kvalitetsvariationer och samtidigt öka användningen av tillgänglig bandbredd. Vi utvecklar ett optimalt anpassningssystem och en online heuristic baserat på om nätverksförhållandena är kända a priori. Experimentella resultat visar att den online heuristiska samt den optimala anpassningsalgoritmen ger jämn videokvalitet när den används över både TFRC och TCP.
I REF utvecklar författarna ett optimalt anpassningssystem och en online heuristic för att minimera kvalitetsvariabiliteten genom att anpassa den missmatchning som orsakas både av den tillgängliga bandbreddsvariabiliteten och den kodade videovariabiliteten.
Optimal quality adaptation for MPEG-4 fine-grained scalable video
{'venue': 'IEEE INFOCOM 2003. Twenty-second Annual Joint Conference of the IEEE Computer and Communications Societies (IEEE Cat. No.03CH37428)', 'journal': 'IEEE INFOCOM 2003. Twenty-second Annual Joint Conference of the IEEE Computer and Communications Societies (IEEE Cat. No.03CH37428)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}