Systemdesign och utvärderingsmetoder får stor uppmärksamhet i behandling av naturligt språk (NLP), där systemen normalt utvärderas på en gemensam uppgift och mot delade datamängder. Detta möjliggör direkt systemjämförelse och underlättar framsteg på området. Beräkningsarbetet med metaforer är dock betydligt mer fragmenterat än liknande forskningsinsatser inom andra områden av NLP och semantik. De senaste åren har intresset ökat för beräkningsmodellering av metaforer, med många nya statistiska tekniker som öppnar vägar för att förbättra systemets noggrannhet och robusthet. Bristen på en gemensam uppgiftsdefinition, gemensamma datauppsättningar och utvärderingsstrategi gör det dock svårt att jämföra metoderna och hindrar på så sätt våra framsteg som gemenskap på detta område. Målet med denna artikel är att granska systemfunktioner och utvärderingsstrategier som har föreslagits för metafor bearbetning uppgift, och att analysera deras fördelar och nackdelar, i syfte att identifiera de önskade egenskaperna hos metafor bearbetningssystem och en uppsättning krav för deras utvärdering.
Många metoder, övervakade såväl som oövervakade, har föreslagits för metafor detektion REF.
Design and Evaluation of Metaphor Processing Systems
{'venue': 'Computational Linguistics', 'journal': 'Computational Linguistics', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}