Användarna organiserar sig själva i gemenskaper på webbplattformar. Dessa samhällen kan interagera med varandra, vilket ofta leder till konflikter och giftiga interaktioner. Man vet dock inte mycket om mekanismerna för interaktion mellan samhällen och hur de påverkar användarna. Här studerar vi intercommunityinteraktioner över 36.000 samhällen på Reddit, undersöker fall där användare av en gemenskap mobiliseras av negativa känslor för att kommentera i en annan gemenskap. Vi visar att sådana konflikter tenderar att inledas av en handfull samhällen - mindre än 1 procent av samhällena startar 74 procent av konflikterna. Även om konflikter tenderar att initieras av mycket aktiva samhällsmedlemmar, genomförs de av betydligt mindre aktiva medlemmar. Vi finner att konflikter präglas av att det bildas ekokammare, där användarna i första hand talar med andra användare från sitt eget samhälle. På lång sikt har konflikter negativa effekter och minskar användarnas totala aktivitet i de berörda samhällena. Vår analys av användarinteraktioner föreslår också strategier för att mildra de negativa effekterna av konflikter, såsom ökat direkt engagemang mellan angripare och försvarare. Vidare förutser vi exakt om en konflikt kommer att uppstå genom att skapa en ny LSTM-modell som kombinerar grafinbäddningar, användare, gemenskap och textfunktioner. Denna modell kan användas för att skapa system för tidig varning för moderatorer i samhället för att förebygga konflikter. Sammantaget ger detta arbete en datadriven bild av samhällsinteraktioner och konflikter, och banar väg för hälsosammare online-gemenskaper.
Kumar m.fl. REF introducerade en metod som använder grafen inbäddningar, där grafen fångar användarinteraktioner på Reddit 1, i samarbete med användare, gemenskap, och textfunktioner för att förutsäga potentiella konflikter och efterföljande gemenskap mobilisering.
Community Interaction and Conflict on the Web
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}