Sammanfattning. I detta dokument utvärderar vi prestanda för databeroende hashing metoder på binära data. Målet är att hitta en hashing metod som effektivt kan producera lägre dimension binär representation av 512-bitars FREAK deskriptorer. Ett representativt urval av nyligen oövervakade, halvövervakade och övervakade hashmetoder utvärderades experimentellt på stora datauppsättningar av märkta binära FREAK-funktionsdeskriptorer.
REF undersöker om databeroende hashing metoder kan användas för att hitta mer kompakt representation av binära funktionsdeskriptorer.
Evaluation of Hashing Methods Performance on Binary Feature Descriptors
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}