ABSTRACT Med den breda spridningen av molndata har många säkerhetsutmaningar uppstått, såsom data- och lagringsintegritet och virtualiseringssäkerhet. Den förtroendekris som orsakas av dessa säkerhetsfrågor har blivit en av de viktigaste faktorerna som begränsar de breda applikationerna av molntjänster. Särskilt för säkerhetskänsliga användare är det en utmaning att snabbt välja en molntjänst som har den höga nivån av förtroende och kan uppfylla både användarens preferenser och specifika funktionella krav. Detta papper utforskar multi-granularity selection standard förtroendenivå, användarnas preferens beräkningsmodell, och cloud service selection algoritm. För det första, förtroende utvärderingsmekanismerna mellan olika enheter i det mänskliga samhället är anpassade, och den multi-granularity val standard för förtroende nivåer som bygger på Gaussian moln omvandling konstrueras. Därefter utvecklas beräkningsmodellen för användarpreferenser baserat på molnanalytisk hierarkiprocess. Slutligen, den betrodda cloud service val algoritm baserad på två steg fuzzy omfattande utvärdering föreslås och experimentellt valideras. INDEX TERMS Cloud computing, cloud service val, QoS, normal cloud modell, förtroende mekanism.
Yang m.fl. REF utformade den normala moln modellbaserade algoritmen för multi-attribute betrodda cloud service selection strategi.
Normal Cloud Model-Based Algorithm for Multi-Attribute Trusted Cloud Service Selection
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}