En automatisk generation av flervalsfrågor är ett av de lovande exemplen på utbildningstillämpningar av NLP-teknik. En maskininlärning tillvägagångssätt verkar vara användbart för detta syfte eftersom vissa av processerna kan göras genom klassificering. Med hjälp av grundläggande maskininlärningsalgoritmer som Naive Bayes och K-Nearest Grannarna har vi utvecklat ett realtidssystem som genererar frågor om engelsk grammatik och ordförråd från on-line nyhetsartiklar. Detta dokument beskriver den nuvarande versionen av vårt system och diskuterar några av frågorna om att bygga denna typ av system.
I REF föreslogs en metod för maskininlärning för att generera flervalsfrågor för språktestning.
A Real-Time Multiple-Choice Question Generation For Language Testing: A Preliminary Study
{'venue': 'Workshop On Building Educational Applications Using NLP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}