Vi presenterar en ny teknik för att förvärva detaljerad ansiktsgeometri av en dynamisk prestanda med hjälp av förlängd sfärisk lutning belysning. Nyckeln till vår metod är en ny algoritm för att gemensamt anpassa två fotografier, under en gradient belysning och dess komplement, till en fullständig spårning ram, vilket ger täta temporalkorrespondenser under förändrade ljusförhållanden. Vi använder en tvåstegsalgoritm för att rekonstruera detaljerad geometri för varje infångad ram. I det första steget sammansmälter vi information från lutningens belysningsramar till den fullständiga spårramen, och bildar en tidsorienterad fotometrisk normalkarta, som sedan kombineras med täta stereokorrespondenser som ger en detaljerad geometri. I ett andra steg sprider vi den detaljerade geometrin tillbaka till varje fångad instans som vägleds av de tidigare beräknade täta korrespondenserna. Vi demonstrerar rekonstruerad dynamisk ansiktsgeometri, fångas med hjälp av måttliga till video förvärvsfrekvenser, för varje fångad ram.
REF introducerar en tidssamplingsmetod för att sprida täta stereokorrespondenser mellan ramar för att rekonstruera högupplösningsgeometri för varje infångad ram.
Temporal upsampling of performance geometry using photometric alignment
{'venue': 'TOGS', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}