Vi undersöker effekten av corpus storlek att kombinera övervakat och oövervakat lärande för två typer av fastsättning beslut: relativ klausul fastsättning och prepositionell fras bilaga. Den övervakade komponenten är Collins tolk, utbildad på Wall Street Journal. Den oövervakade komponenten samlar in lexisk statistik från en oannoterad corpus av newswire-text. Vi finner att det kombinerade systemet endast förbättrar prestandan hos tolken för små träningsset. Förvånansvärt nog har storleken på de oannoterade corpus föga effekt på grund av den lexikala statistiken som förvärvats genom oövervakat lärande.
REF undersökte effekten av corpus storlek genom att kombinera övervakat och oövervakat lärande för två typer av beslut om fastsättning; de fann att det kombinerade systemet endast förbättrade tolkens prestanda för små utbildningsset.
The Effect Of Corpus Size In Combining Supervised And Unsupervised Training For Disambiguation
{'venue': 'International Conference On Computational Linguistics And Annual Meeting Of The Association For Computational Linguistics - Poster Sessions', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}