Abstract -- Flera sätt att relatera begreppet felkorrigerande koder till begreppet neurala nätverk presenteras. Utföra maximal sannolikhet avkodning i en linjär block felkorrigering kod visas vara likvärdigt med att hitta ett globalt maximum av energifunktionen i ett visst neuralt nätverk. Med tanke på en linjär blockkod kan ett neuralt nätverk byggas på ett sådant sätt att varje lokalt maximum av energifunktionen motsvarar ett kodord och varje kodord motsvarar ett lokalt maximum. Sambandet mellan maximering av polynom över n-kuben och felkorrigering koder undersöks också; resultaten tyder på att avkodning tekniker kan vara ett användbart verktyg för att lösa pmblem av maximering av polynomials över n-cube. Resultaten generaliseras till både icke-binära och icke-linjära koder.
Anlitande av ett neuralt nätverk för avkodning linjära blockkoder föreslogs i slutet av åttiotalet REF.
Neural networks, error-correcting codes, and polynomials over the binary n-cube
{'venue': 'IEEE Trans. Inf. Theory', 'journal': 'IEEE Trans. Inf. Theory', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}