ABSTRACT Video har blivit en av de dominerande dataresurserna i och med utvecklingen av Internet. Som ett resultat av detta utgör den strukturerade sorteringen av videor, som kan användas för lagring och utvinning, en växande oro i samhället. I synnerhet kan texten i videor innehålla rik semantisk information, vilket leder till många nya studier där textspårning och igenkänning utförs. Ett viktigt steg i textspårning innebär mallmatchning. I allmänhet, de intilliggande matriser modelleras för att representera de extraherade spårning objekt funktioner. Därefter tillämpas ofta den ungerska algoritmen för att hitta korrespondensparen mellan på varandra följande ramar. I många verk extraheras textfunktioner baserat på morfologiska egenskaper som färghistogram och proportioner. Under dessa funktioner är dock liknande textobjekt inte tillräckligt särskiljande för att göra åtskillnad mellan dem. För att ta itu med detta problem, vi betraktar mallen matchning uppgift som en graf matchning problem. Den viktigaste nyhet innebär en graf matchning strategi som använder förhållandet mellan två banor eller två objekt, där en graf matchning lösare kan lätt användas i vårt spårningssystem. Genom att använda innehållet information, är missmatchningen mellan samma objekt bland olika ramar effektivt minskas. De experimentella resultaten visar att spåraren med grafmatchningsmetoden tenderar att öka den giltiga korrespondensen mellan banor och kandidatobjekt. INDEX TERMS Textspårning, mallmatchning, grafmatchning.
Pei m.fl. REF genererar grafen genom att extrahera strukturinformationen i textblocket för bättre textspårningsprestanda.
Scene Video Text Tracking With Graph Matching
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}