En ontologi är en effektiv formell representation av kunskap som vanligen används inom artificiell intelligens, semantisk webb, programvaruteknik och informationssökning. I öppen utbildning och distansundervisning används ontologier som kunskapsbaser för e-lärande, utbildningsrekommendationer och frågesvarssystem som stöder studenter med välbehövliga resurser. I sådana system är ontologikonstruktion en av de viktigaste faserna. Eftersom det finns mängder av dokument på Internet, kan användbara inlärningsmaterial förvärvas öppet med hjälp av en ontologi. På grund av bristen på systemstöd för ontologikonstruktion är det dock svårt att konstruera självinstruktiva material för vietnamesiska människor. I allmänhet är kostnaden för manuellt förvärv av ontologier från domändokument och expertkunskap för hög. Därför presenterar vi ett stödsystem för vietnamesisk ontologikonstruktion med hjälp av mönsterbaserade mekanismer för att upptäcka vietnamesiska begrepp och begreppsmässiga relationer från vietnamesiska textdokument. I detta system använder vi kombinationen av statistik-baserade, data mining, och vietnamesiska naturliga språk bearbetningsmetoder för att utveckla koncept och konceptuell relation extraktion algoritmer för att upptäcka kunskap från vietnamesiska textdokument. Av experimenten visar vi att vår strategi ger en genomförbar lösning för att bygga vietnamesiska ontologier som används för att stödja utbildningssystem.
Ett stödsystem för vietnamesisk ontologi konstruktion REF med hjälp av mönsterbaserade mekanismer för att upptäcka vietnamesiska begrepp och begreppsmässiga relationer från vietnamesiska textdokument.
A semi-automatic approach to construct Vietnamese ontology from online text
{'venue': None, 'journal': 'The International Review of Research in Open and Distributed Learning', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}