Tillväxten av Web 2.0-tekniken har lett till en explosion av sociala nätverksmedier. Bland dem är Twitter den mest populära tjänsten i särklass på grund av dess lätthet för realtidsdelning av information. Det samlar miljontals tweets per dag och övervakar vad folk pratar om i de trendiga ämnen uppdateras i rätt tid. Då är frågan hur användarna kan förstå ett ämne på kort tid när de är frustrerade med de överväldigande och oorganiserade tweets. I detta dokument angrips detta problem genom successiv sammanfattning som syftar till att producera en sekventiell sammanfattning, d.v.s. en serie kronologiskt ordnade korta delsammanfattningar som kollektivt ger en fullständig berättelse om ämnesutveckling. Både antalet och innehållet i delsummarna identifieras automatiskt genom de föreslagna strömbaserade och semantiska strategierna. Dessa metoder utvärderas i termer av sekvens täckning, sekvens nyhet och sekvens korrelation och effektiviteten av deras kombination visas.
I REF föreslår författarna att arbeta på en summering uppgift som syftar till att ge en serie av kronologiskt beställda korta delsummar för ett trendigt ämne i Twitter.
Sequential Summarization: A New Application for Timely Updated Twitter Trending Topics
{'venue': 'ACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}