Allteftersom en ökande mängd RDF-data publiceras som länkade data blir intuitiva sätt att få tillgång till dessa data allt viktigare. Svar på frågor har föreslagits som en bra kompromiss mellan intuitivitet och expressivitet. De flesta frågesvarssystem omvandlar frågor till tripletter som matchas mot RDF-data för att hämta ett svar, vanligtvis beroende på någon likhet metriska. Men i många fall representerar tredubblar inte en trogen representation av den semantiska strukturen av den naturliga språkfrågan, vilket resulterar i att mer uttrycksfulla frågor inte kan besvaras. För att kringgå detta problem presenterar vi ett nytt tillvägagångssätt som bygger på en tolkning av frågan för att ta fram en SPARQL-mall som direkt speglar frågans interna struktur. Det belopp som ska rapporteras i kolumn 060 på denna rad är det belopp som ska rapporteras i kolumn 060 på denna rad. Vi visar att detta tillvägagångssätt är konkurrenskraftigt och diskuterar fall av frågor som kan besvaras med vårt tillvägagångssätt men inte med konkurrerande tillvägagångssätt.
TBSL REF är ett mallbaserat QA-system som bygger på SPARQL frågemallar för att generera frågor med strukturer som liknar den semantiska strukturen i den ursprungliga frågan.
Template-based Question Answering over RDF Data
{'venue': 'WWW', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}