Bilder som skördats från webben har visat sig vara användbara för många visuella uppgifter, inklusive igenkänning, geolokalisering och tredimensionell rekonstruktion. Dessa bilder fångas under en mängd olika ljusförhållanden av digitalkameror på konsumentnivå, och dessa kameror har färgbehandling pipelines som är olika, komplexa och scenberoende. Som ett resultat av detta är färginformationen i dessa bilder svår att utnyttja. I detta papper analyserar vi de faktorer som bidrar till färgutgången hos en typisk kamera, och vi undersöker användningen av parametriska modeller för att relatera dessa utdatafärger till meningsfulla scenegenskaper. Vi utvärderar dessa modeller med hjälp av en databas med registrerade bilder tagna med varierande kameramodeller, kamerainställningar och ljusförhållanden. Databasen finns tillgänglig online på
Ett annat undantag är det senaste arbetet i REF där målet var att ge en analys av de faktorer som bidrar till färgutgången för en kamera för internetfärgseende.
An Empirical Camera Model for Internet Color Vision
{'venue': 'BMVC 2009', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}