Abstrakt. I detta dokument föreslås en modell för innehållsbaserad hämtning av histopatologiska bilder. Den mest anmärkningsvärda egenskapen hos den föreslagna modellen är att den kan extrahera högnivåfunktioner som återspeglar det semantiska innehållet i bilderna. Detta åstadkoms genom en semantisk kartläsare som kartlägger konventionella lågnivåfunktioner till hög nivå med hjälp av toppmoderna maskininlärningsmetoder. Den semantiska kartaren utbildas med hjälp av bilder märkta av en patolog. Systemet testades på en samling av 1502 histopatologiska bilder och resultatet bedömdes med hjälp av standardmått. Resultaten visar en förbättring från en 67% av genomsnittlig precision för det första resultatet, med hjälp av låg nivå funktioner, till 80% av precision med hjälp av hög nivå funktioner.
I REF föreslogs en modell som kan extrahera högnivåfunktioner för att återspegla det semantiska innehållet i en bild.
A Semantic Content-Based Retrieval Method for Histopathology Images
{'venue': 'AIRS', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}