Abstract-Personlig interaktiv tv-sändning kräver audiovisuell bearbetning i realtid på nivåer som är opraktiska i slutanvändarutrustning. Att garantera tjänsternas kvalitet (QoS) är dock fortfarande en utmaning för molnbaserade lösningar. I detta dokument föreslås en grupp-QoS-optimeringsstrategi för problemet som visar på betydande förbättringar i antalet användare som betjänas. Under det senaste årtiondet har tillämpningar baserade på Interactive Television (ITV) blivit mycket populära inom sektorn för konsumentunderhållning [1]. För att underlätta nästa generations ITV föreslår ÅTGÄRD-TV [2] ett nytt sätt att personalisera TV-program för ett stort antal samtidiga sociala grupper, på ett sådant sätt att vissa individer från varje grupp kan delta i showen medan resten njuter av sina sociala kamraters prestationer. I en frågesport kan t.ex. en intresserad användare (dvs. en aktiv interaktiv användare) bli en av de tävlande från hemmets bekvämlighet och endast hans/hennes sociala grupp (dvs. passiva interaktiva användare) kan se hans/hennes utseende. Konsumentenheter kanske inte kan stödja denna typ av interaktiva multimedietillämpningar på grund av otillräckliga beräkningsresurser. Därför är molnstöd en nödvändighet för att förverkliga dessa program. Därför har en intercloud [3] baserad mediebearbetningsarkitektur föreslagits för personalisering av sändningsmedier [2]. Här, användarnas aktivitetsdata förvärvas med hjälp av konsumentkvalitetssensorer som Kinect, och laddas upp till molnbaserade mediebearbetningsservrar som personifierar sändningsmedia genom att åter-auktorisera showen med hjälp av preparerade fotorealistiska 3D-modeller. När antalet samtidiga sociala grupper ökar kan moln- och kommunikationsinfrastrukturen snabbt förbrukas. Dessutom måste kommunikationsförseningen mellan aktiva interaktiva användare och bearbetningsservern bibehållas på en godtagbar nivå för att förbättra användarupplevelsen. Därför, i samband med ett program som ÅTGÄRD-TV, design utmaningen är valet av molnet som är värd för bearbetningsservern för varje social grupp, så att övergripande användares QoS maximeras. Eftersom användare av en viss social grupp kan anslutas till olika moln i ett innehållsleveransnätverk (CDN) arkitektur som visas i Bild. 1, den optimala platsen för bearbetningsmolnet måste fastställas baserat på nätverksförhållandena och datacenter tillgänglighet. Dessutom ska bearbetningskraven på molninfrastrukturerna skalas linjärt med antalet sociala grupper. Således blir optimal tilldelning av molnresurser ännu mer utmanande med det ökande antalet användare, sociala grupper, moln och nätverksförhållanden. I detta dokument föreslås en gruppbaserad QoS-maximeringsmetod för att bestämma tilldelningen av molntjänster för personalisering av ITV-innehåll. I detta avsnitt introducerar vi ITV-systemet och beskriver optimeringsproblem och tillhörande begränsningar. Bilda. 1 illustrerar ett exempel logiskt nätverksdiagram över ett ITV-system. För enkelhetens skull illustrerar den två användargrupper (dvs. sociala grupper) som är anslutna till två Internetleverantörer (ISP) och tre potentiella beräkningsresurser (dvs. moln). Användare kategoriseras i "Actively Interacting (AI)" och "Passively Interacting (PI)" användare, vars innehåll behandlas av ett tredje "behandlingsmoln" som anges. Det allmänna problemet för flera användargrupper och molnresurser kan därför uttryckas enligt följande. Låt S betecknar uppsättningen av J moln som finns i nätverket, U vara uppsättningen av K ITV-tittare som tillhör N personliga sociala grupper, T vara uppsättningen av J×J virtuella länkar mellan moln, och E uppsättningen av K-länkar mellan enskilda användare och deras Internetleverantörer. Således,
I samband med en verkligt interaktiv ITV-applikation, som beskrivs i föregående avsnitt REF, måste resurstilldelning ske både i applikationsskiktet (t.ex. processor- och minnesallokering) och i nätverksskiktet (t.ex. val av nätverksrutt).
Optimized resource distribution for interactive TV applications
{'venue': '2015 IEEE International Conference on Consumer Electronics (ICCE)', 'journal': '2015 IEEE International Conference on Consumer Electronics (ICCE)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}