Abstract-minskande energiförbrukning för avancerade datorer kan ge olika fördelar såsom, minska driftskostnader, öka systemets tillförlitlighet och respekt för miljön. Detta dokument syftar till att utveckla schemaläggning heuristik och att presentera applikationserfarenhet för att minska strömförbrukningen av parallella uppgifter i ett kluster med DVFS-teknik (Dynamic Voltage Frequency Scaling). I detta dokument presenteras formella modeller för prioriterade parallella uppgifter, DVFS-aktiverade kluster och energiförbrukning. I detta dokument studeras den korta tiden för icke-kritiska jobb, deras genomförandetid förlängs och energiförbrukningen minskas utan att uppgiftens genomförandetid som helhet ökar. Dessutom behandlas avtalet om gröna tjänster också i detta dokument. Genom att öka utförandet av uppgifter inom en rimlig gräns, utvecklar detta dokument schemaläggning heuristik för att minska energiförbrukningen av en uppgift utförande och diskuterar förhållandet mellan energiförbrukning och uppgift utförande tid. Modeller och schemaläggning av heuristik undersöks med en simuleringsstudie. Testresultaten motiverar utformningen och genomförandet av föreslagna energimedvetna schemaläggningsheuristik i dokumentet.
I REF presenteras en energimedveten schemaläggningsalgoritm och en detaljerad diskussion om slack time beräkning.
Towards Energy Aware Scheduling for Precedence Constrained Parallel Tasks in a Cluster with DVFS
{'venue': '2010 10th IEEE/ACM International Conference on Cluster, Cloud and Grid Computing', 'journal': '2010 10th IEEE/ACM International Conference on Cluster, Cloud and Grid Computing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}