Spridningen av information om sociala nätverk och informationsnätverk online har varit ett populärt ämne för studier under de senaste åren, men uppmärksamheten har i allmänhet fokuserat på snabbare spridning och återkallande (dvs. andelen användare som får en bit information). I detta dokument studerar vi det kompletterande begreppet exakthet i informationsspridningen. Vår modell för informationsspridning är "broadcast-baserad", dvs. en där varje meddelande (original eller vidarebefordrad) från en användare går till en fast uppsättning mottagare, ofta kallade användarens "vänner" eller "följare", som i Facebook och Twitter. Exaktheten i diffusionsprocessen definieras sedan som den bråkdel av mottagna meddelanden som en användare finner intressant. Vid första anblicken verkar det som om utsändningsbaserad informationsspridning är en "blåst" målinriktad mekanism, och måste nödvändigtvis lida av låg precision. Något överraskande presenterar vi preliminära experimentella och analytiska bevis för motsatsen: det är möjligt att samtidigt ha hög precision (dvs. begränsas av en konstant, hög reträtt och låg diameter! Vi börjar med att presentera en uppsättning villkor på strukturen av användarnas intressen, och analytiskt visa nödvändigheten av var och en av dessa villkor för att få hög precision. Vi presenterar också preliminära experimentella bevis från Twitter som bekräftar att dessa villkor är uppfyllda. Vi bevisar sedan att Kronecker-graf baserad generativ modell av Leskovec et al. uppfyller dessa villkor med tanke på en lämplig och naturlig definition av användarnas intressen. Dessutom visar vi att denna modell också har hög precision, hög reträtt och låg diameter. Vi presenterar slutligen preliminära experimentella bevis som visar Twitter har hög precision och bekräftar vår slutsats. Detta är kanske ett första steg mot en formell förståelse av den enorma populariteten hos sociala nät online som en mekanism för informationsspridning.
Bosagh-Zadeh m.fl. REF inför en intressebaserad ram för sociala nätverk och ställer upp villkor för strukturen på intressena för att uppnå god precision och återkallande.
On the precision of social and information networks
{'venue': "COSN '13", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}