Abstrakt. Rician buller introducerar en partisk i MRT-mätningar som kan ha en betydande inverkan på former och riktningar av tensorer i diffusion tensor magnetisk resonans bilder. Detta är mindre av ett problem i strukturell MRT, eftersom denna bias är signalberoende och det inte allvarligt försämrar vävnadsidentifiering eller kliniska diagnoser. Dock används diffusion avbildning i stor utsträckning för kvantitativa utvärderingar, och tensorer som används i dessa utvärderingar är partiska på sätt som beror på orientering och signalnivåer. Detta dokument presenterar en strategi för filtrering diffusion tensor magnetisk resonans bilder som behandlar dessa frågor. Metoden är en maximum a posteriori estimation teknik som fungerar direkt på diffusion viktade bilder och står för de fördomar som införs av Rician buller. Vi står för Rician brus genom en datasannolik term som kombineras med en rumslig utjämning tidigare. Metoden jämförs gynnsamt med flera andra metoder från litteraturen, inklusive metoder som filtrerar diffusionsviktade bilder och de som fungerar direkt på diffusions tensorer.
En maximal estimeringsteknik i efterhand som fungerar direkt på de diffusionsviktade bilderna och står för de fördomar som introduceras av Rician buller introduceras i REF för filtrering av diffusion tensor magnetisk resonansbilder.
Rician noise removal in diffusion tensor MRI
{'venue': 'Int Conf Med Image Comput Comput Assist Interv, 9(Pt 1):117–25', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}