Abstract-Providing effektiv dataaggregation samtidigt bevara dataintegritet är ett utmanande problem i trådlösa sensornätverk forskning. I detta dokument presenterar vi två integritetsbevarande system för aggregering av data för additiva aggregeringsfunktioner. Det första systemet -Cluster-baserad Privat Data Aggregation (CPDA)-levererar klustering protokoll och algebraiska egenskaper polynom. Det har fördelen att medföra mindre kommunikation overhead. Det andra systemet – Slice-Mix-AggRegaTe (SMART) – bygger på skivteknik och den associativa egenskapen hos tillägg. Det har fördelen av att ådra sig mindre beräkning overhead. Målet med vårt arbete är att överbrygga klyftan mellan samverkande datainsamlingar via trådlösa sensornätverk och dataintegritet. Vi bedömer de två systemen genom integritet-bevarande effektivitet, kommunikation overhead, och data aggregering noggrannhet. Vi presenterar simuleringsresultat från våra system och jämför deras prestanda med ett typiskt dataaggregationssystem -TAG, där inget dataskydd tillhandahålls. Resultaten visar effektiviteten och effektiviteten i våra program. Såvitt vi vet är detta papper bland de första om integritetsbevarande dataaggregation i trådlösa sensornätverk.
Wenbo He et al REF föreslog två system för aggregering av uppgifter för additiv aggregation.
PDA: Privacy-Preserving Data Aggregation in Wireless Sensor Networks
{'venue': 'IEEE INFOCOM 2007 - 26th IEEE International Conference on Computer Communications', 'journal': 'IEEE INFOCOM 2007 - 26th IEEE International Conference on Computer Communications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}