Abstract-Man-made objekt uppvisar vanligtvis beskrivande böjda funktioner (dvs. kurva nätverk). Ett objekts kurvanät förmedlar dess geometriska och topologiska struktur på hög nivå. Vi presenterar en ram för att extrahera funktionskurva nätverk från ostrukturerade punktmoln data. Vårt ramverk genererar först en uppsättning initiala böjda segment som passar mycket böjda regioner. Vi optimerar sedan dessa böjda segment för att respektera både datamontering och strukturella regulariteter. Slutligen utvidgas och ansluts de optimerade böjda segmenten till kurvnät med hjälp av en klustermetod. För att underlätta effektiviteten vid svår saknad data och lösa oklarheter utvecklar vi ett användargränssnitt för att slutföra kurvnätverken. Experiment på olika ofullständiga punktmolnsdata validerar effektiviteten i vårt ramverk för kurvanätverksextraktion. Vi visar nyttan av de extraherade kurvnätverken för ytrekonstruktion från ofullständiga punktmoln.
REF detekterar karakteristiska kurvor i bullriga punktmoln och använder sedan kurvorna för ytrekonstruktion.
Curve Networks for Surface Reconstruction
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}