Abstract-A metod presenteras som uppnår lungknuta detektion genom klassificering av nodule och non-nodule mönster. Den bygger på slumpmässiga skogar som är ensembleinlärare som odlar klassifikationsträd. Varje träd tar fram ett klassificeringsbeslut, och en integrerad produktion beräknas. Den utvecklade metodens prestanda jämförs med stödvektormaskinens och beslutsträdens. Tre experiment utförs med lungscanning av 32 patienter inklusive tusentals bilder inom vilka nodule platser markeras av expert radiologer. Klassificeringsfel och genomförandetider presenteras och diskuteras. Det lägsta klassificeringsfelet (2,4 %) har framställts med den utvecklade metoden.
Lungknutor detektion genom ensemble klassificering föreslås av Kouzani, et al., REF uppnått lungknuta detektion genom klassificering av nodule / non-nodule mönster.
Lung nodules detection by ensemble classification
{'venue': '2008 IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics', 'journal': '2008 IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}