Reordering är för närvarande ett av de viktigaste problemen i statistiska maskinöversättningssystem. I detta dokument presenteras en ny strategi för att hantera den: statistisk maskinbeställning (SMR). Den består i att använda de kraftfulla tekniker som utvecklats för statistisk maskinöversättning (SMT) för att översätta källspråket (S) till ett omordnat källspråk (S), vilket möjliggör en förbättrad översättning till målspråket (T). SMT-uppgiften ändras från S2T till S'2T vilket leder till en monotoniserad ordjustering och kortare översättningsenheter. Dessutom bidrar användningen av klasser i SMR till att härleda nya ordordningar. Experiment rapporteras i EsEn WMT06 uppgifter och ZhEn IWSLT05 uppgift och visar betydande förbättring i översättningskvalitet.
REF rama in ordet omordning problem som en översättning uppgift och använda ordklass information för att översätta den ursprungliga källmeningen till en omordnad källmening som kan översättas lättare.
Statistical Machine Reordering
{'venue': 'Conference On Empirical Methods In Natural Language Processing', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}