Att stödja entitetsutvinning från stora dokumentsamlingar är viktigt för att möjliggöra en mängd viktiga dataanalysuppgifter. I detta dokument introducerar vi "ad-hoc"-enhetens utvinningsuppgift där enheter av intresse begränsas till att vara från en lista över enheter som är specifika för uppgiften. I sådana scenarier kan traditionella metoder för utvinning av enheter som behandlar alla dokument för varje extrahering av ad hoc-enheter vara mycket dyra. I detta dokument föreslår vi ett effektivt tillvägagångssätt som utnyttjar det inverterade indexet på dokumenten för att identifiera undergruppen av dokument som är relevanta för uppgiften och processerna endast dessa dokument. Vi demonstrerar effektiviteten av våra tekniker på verkliga dataset.
Agrawal m.fl. REF som används för inverterade förteckningar för extrahering av ad hoc-enheter.
Scalable ad-hoc entity extraction from text collections
{'venue': 'PVLDB', 'journal': 'PVLDB', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}