Abstract-I detta papper föreslår vi en skvalleralgoritm för genomsnittlig konsensus i klustererade trådlösa sensornätverk som kallas superposition skvaller, där noderna i varje kluster utnyttja den naturliga superposition egenskapen trådlösa multi-access kanaler för att avsevärt minska lokala genomsnittliga tider. Mer exakt är det ansedda nätverket organiserat i enhop kluster och i varje kluster medelvärden beräknas på en utsedd klusterhuvud via den trådlösa kanalen och därefter sänds för att uppdatera hela kluster. Eftersom kluster aktiveras slumpmässigt i en tidsdelning multi-access mode, kan vi tillämpa väletablerade tekniker för att analysera skvalleralgoritmer för att bevisa konvergensen av algoritmen till den genomsnittliga konsensus i andra stund och nästan säkert, förutsatt att vissa konnektivitet villkor mellan kluster uppfylls. Slutligen följer vi en semidefinit programmeringsstrategi för att optimera möjligheten att väcka sannolikheten för klusterhuvuden som ytterligare påskyndar konvergensen.
Vissa papper arbetar på superposition skvaller för genomsnittlig konsensus i kluster trådlösa sensornätverk där noderna i varje kluster utnyttja den naturliga superposition egenskap av trådlösa multi-access kanaler för att avsevärt minska lokala genomsnittliga tider REF.
Fast average consensus in clustered wireless sensor networks by superposition gossiping
{'venue': '2012 IEEE Wireless Communications and Networking Conference (WCNC)', 'journal': '2012 IEEE Wireless Communications and Networking Conference (WCNC)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}