ABSTRACT I dokumentet föreslås en ny metod för riktningsuppskattning av en rörlig fotgängare som uppfattas i en 2-D-koordinat av fältkamera. Den föreslagna metoden för riktningsuppskattning är avsedd för fotgängarövervakning i trafikstyrningssystem. Förutom trafikstyrning, riktning rörelse uppskattning är också mycket viktigt i systemet för undvikande av olyckor för smarta bilar, assisterade boendesystem, i ocklusion förutsägelse för sömlös spårning i visuell övervakning, och så vidare. Den föreslagna videobaserade riktningsberäkningsmetoden utnyttjar begreppet förvrängning av perspektivet som uppfattas i monokulära visioner av 2-D-kamerakoordinat. Det tidsmässiga mönstret för förändring av fotgängarens dimension i en ramsekvens är unikt för varje riktning; därför används den dimensionella förändringsbaserade funktionen för att uppskatta rörelseriktningen; åtta diskreta rörelseriktningar beaktas och den dolda Markov-modellen används för klassificering. Experimenten utförs över CASIA Dataset A, CASIA Dataset B, och över en självförvärvad dataset: NITR Conscious Walk Dataset. Den balanserade noggrannheten i riktningsuppskattningen för dessa experiment ger tillfredsställande resultat med noggrannhetsindex som 94,58%, 90,87% respektive 95,83%. Experimentet rättfärdigar också med lämpliga testförhållanden om de karakteristiska egenskaperna, såsom robusthet mot felaktig segmentering, partiell ocklusion, och förändrad orientering av huvud eller kropp under gång av en fotgängare. Den föreslagna metoden kan användas som ett fristående system eller kan integreras med befintliga rambaserade riktningsuppskattningsmetoder för att implementera ett fotgängarövervakningssystem. INDEX TERMS Visuell övervakning, ocklusionshantering, mätning av fotgängares riktning, perspektivförvrängning, dold Markov-modell.
Direkt uppskattning av fotgängarövervakning studerades i REF där videobaserad riktningsuppskattningsmetod utnyttjar begreppet perspektivförvrängning som uppfattas i monokulära visioner.
Direction Estimation for Pedestrian Monitoring System in Smart Cities: An HMM Based Approach
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}