I detta arbete presenterar vi SAMAR, ett system för subjektivitets- och sentimentanalys (SSA) för arabiska sociala mediegenrer. Vi undersöker: hur man bäst representerar lexisk information; om standardfunktioner är användbara; hur man behandlar arabiska dialekter; och om genrespecifika egenskaper har en mätbar inverkan på prestanda. Våra resultat tyder på att vi behöver individualiserade lösningar för varje domän och uppgift, men att lemmatisering är en funktion i alla de bästa tillvägagångssätten.
SAMAR REF är ett system för att ta itu med behovet av känsloanalys på arabiska.
SAMAR: A System for Subjectivity and Sentiment Analysis of Arabic Social Media
{'venue': 'Proceedings of the 3rd Workshop in Computational Approaches to Subjectivity and Sentiment Analysis', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}