Abstrakt. Preliminär rapport om nätverk baserat sökord extraktion för kroatiska är en oövervakad metod för nyckelord extraktion från det komplexa nätverket. Vi bygger vårt tillvägagångssätt med ett nytt nätverk mäter nodselektiviteten, som motiveras av forskningen i grafbaserade centralitetsstrategier. Nodselektiviteten definieras som den genomsnittliga viktfördelningen på länkarna till den enda noden. Vi extraherar noder (keyword kandidater) baserat på selektivitetsvärdet. Dessutom expanderar vi extraherade noder till word-tuples rangordnade med de högsta in/ut selektivitetsvärdena. Selektivitetsbaserad utvinning kräver inte lingvistiska kunskaper, medan den enbart härrör från statistisk och strukturell information som ingår i källtexten och som återspeglas i nätverkets struktur. Skaffade uppsättningar utvärderas på en manuellt kommenterade sökord: för den uppsättning extraherade sökord kandidater genomsnitt F 1 poäng är 24,63%, och genomsnittlig F 2 poäng är 21,19%; för de extended ord-tuples kandidater genomsnitt F 1 poäng är 25,9% och genomsnittlig F 2 poäng är 24,47%.
Beliga m.fl. REF föreslog en grafbaserad nyckelordsextraktionsteknik som kallas selektivitetsbaserad nyckelordsextraktion (SBKE).
Toward Selectivity Based Keyword Extraction for Croatian News
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}