En färsk tidning av Gatys et al. [1] beskriver en metod för att göra en bild i stil med en annan bild. Först använder de konvolutionella neurala nätverk funktioner för att bygga en statistisk modell för stilen på en bild. Sedan skapar de en ny bild med innehållet i en bild men stilstatistiken för en annan bild. Här utvidgar vi denna metod för att göra en film i en given konstnärlig stil. Den naiva lösning som oberoende gör varje ram ger dåliga resultat eftersom funktionerna i stilen flyttar avsevärt från en ram till nästa. Den andra naiva metoden som initierar optimeringen för nästa ram med hjälp av den renderade versionen av den tidigare ramen ger också dåliga resultat eftersom funktionerna i texturen förblir fast i förhållande till ramen för filmen istället för att flytta med objekt i scenen. Det viktigaste bidraget av detta papper är att använda optiskt flöde för att initiera stil överföring optimering så att texturen funktioner flytta med objekten i videon. Slutligen föreslår vi en metod för att uttryckligen införliva optiskt flöde i kostnadsfunktionen.
Anderson m.fl. REF förlängde Gatys et al.Sättet att filma överföring.
DeepMovie: Using Optical Flow and Deep Neural Networks to Stylize Movies
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}