Abstract-Vi tar itu med problemet med att förhindra slutsatsen av kontextuell information i händelsedrivna trådlösa sensornätverk (WSN). Problemet beaktas under en global tjuvlyssnare som analyserar lågnivå RF-överföring attribut, såsom antalet överförda paket, inter-packet tider, och trafikriktning, att sluta händelse plats, dess händelsetid, och diskhon plats. Vi utformar en allmän trafikanalysmetod för att härleda kontextuell information genom att korrelera överföringstider med tjuvlyssnande platser. Vår analys visar att de flesta befintliga motåtgärder antingen inte ger tillräckligt skydd, eller medför hög kommunikation och förseningar overheads. För att minska effekterna av avlyssning föreslår vi resurseffektiva system för normalisering av trafiken. I jämförelse med state-of-the-art, våra metoder minskar kommunikationen overhead med mer än 50 procent, och end-to-end fördröjning med mer än 30 procent. För att göra det, vi partitionerar WSN till minsta anslutna dominerande uppsättningar som fungerar på ett round-robin-sätt. Detta gör att vi kan minska antalet trafikkällor som är aktiva vid en given tidpunkt, samtidigt som vi tillhandahåller routingvägar till någon nod i WSN. Vi minskar ytterligare paketfördröjningen genom att löst samordna paketrelä, utan att avslöja trafikriktningen.
Genom att minska mängden kommunikation under varje period, Proano et al. REF tillämpade de anslutna dominerande uppsättningarna av WSN för att fungera på ett valfritt sätt.
Traffic Decorrelation Techniques for Countering a Global Eavesdropper in WSNs
{'venue': 'IEEE Transactions on Mobile Computing', 'journal': 'IEEE Transactions on Mobile Computing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}