Dynamiska känslor tvetydiga adjektiv (DSAA) som "stora, små, höga, låga" utgör en utmanande uppgift när det gäller känsloanalys. I detta dokument föreslås en kunskapsbaserad metod för att automatiskt bestämma DSAA:s semantiska orientering i sitt sammanhang. Uppgiften är begränsad till känsloklassificering av mål substantiv, som vi hänvisar till känsloförväntningar i stället för semantisk orientering som ofta används i tidigare undersökningar. Vi minerar webben med hjälp av lexico-syntaktiska mönster för att inferera känslor förväntningar på substantiv, och sedan utnyttja karaktär-sentiment modell för att minska ljud som orsakas av webbdata. På meningsnivå uppnår vår metod lovande resultat med en f-poäng på 78,52 procent som är betydligt bättre än basvärden. På dokumentnivå överträffar vår metod tidigare arbete inom känsloklassificering av produktrecensioner.
REF försöker härleda polariteten hos tvetydiga adjektiv.
Disambiguating Dynamic Sentiment Ambiguous Adjectives
{'venue': 'COLING', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}