Trots att NomBank har en betydande täckning, tar han inte hänsyn till alla argument inom ramen för sitt agerande och bortser helt och hållet från argument om extrasentitet. Dessa argument, som vi kallar implicita, är viktiga för semantisk bearbetning, och deras återhämtning skulle kunna gynna många NLP-tillämpningar. Vi presenterar en studie av implicita argument för en utvald grupp av vanliga nominella predikat. Vi visar att implicita argument genomsyrar dessa predikat och lägger till 65 % till NomBanks täckning. Vi visar på möjligheten att återvinna implicita argument med en övervakad klassificeringsmodell. Våra resultat och analyser ger en bas för det framtida arbetet med denna nya uppgift.
REF ) presenterar en studie av implicita argument för en grupp av ofta förekommande nominella predikat.
Beyond NomBank: A Study of Implicit Arguments for Nominal Predicates
{'venue': 'ACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}