Abstrakt. Även om förverkligandet av den semantiska webben, som Tim Berners-Lee en gång föreställde sig, fortfarande befinner sig i en avlägsen framtid, har Datawebben redan blivit verklighet. Miljarder RDF uttalanden på Internet, fakta om en mängd olika domäner, är redo att användas av semantiska program. Vissa av dessa tillämpningar, dock, är avgörande beroende av tillgången på expressiva scheman som lämpar sig för logiska slutsatser som ger icke-triviala slutsatser. I detta dokument presenterar vi en statistisk metod för induktion av expressiva scheman från stora RDF-databaser. Vi beskriver i detalj genomförandet av detta tillvägagångssätt och rapporterar om en utvärdering som vi genomfört med hjälp av flera datamängder, inklusive DBpedia.
I REF presenteras en statistisk metod för induktion av expressiva scheman för RDF-data.
Statistical Schema Induction
{'venue': 'In Proceedings of the 8th Extended Semantic Web Conference: Linked Open Data Track', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}