I denna artikel presenteras: (i) en flerskalig representation av grå-nivå form kallas skalan-rymd primal skiss, som gör explicit både funktioner i skala-rymd och förhållandet mellan strukturer på olika skalor, (ii) en metod för att extrahera betydande blob-liknande bildstrukturer från denna representation, och (iii) tillämpningar till edge detektion, histogram analys, och korsning klassificering som visar hur den föreslagna metoden kan användas för att styra senare skede visuella processer. Representationen ger en kvalitativ beskrivning av bildstrukturen, som gör det möjligt att upptäcka stabila skalor och associerade regioner som är av intresse på ett datadrivet sätt enbart nedifrån och upp. Med andra ord, det genererar grova segmenteringstecken, och kan därför ses som föregående vidare bearbetning, som sedan kan justeras korrekt. Det hävdas att så snart sådan information finns tillgänglig kan många andra behandlingsuppgifter bli mycket enklare. Experiment på verkliga bilder visar att den föreslagna teorin ger intuitiva resultat.
Ett mest relaterat arbete är skalan-rymd primal skiss representation föreslås av REF.
Detecting salient blob-like image structures and their scales with a scale-space primal sketch: A method for focus-of-attention
{'venue': 'International Journal of Computer Vision', 'journal': 'International Journal of Computer Vision', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}