Ett antal tredimensionella algoritmer har föreslagits för att lösa problemet med patching ytor för att korrigera och extrapolera saknade information på grund av modellproblem eller dålig geometri synlighet under datainsamling. Å andra sidan, ett antal liknande men mer enkla och robusta tekniker tillämpas på 2D-bilddata och används för textur restaurering. I detta dokument gör vi ett försök att föra dessa tvådimensionella tekniker till 3D-domänen på grund av deras uppenbara fördel av enkelhet och kontrollbarhet. Genom att skapa en djupbild med hjälp av en voxeliseringsalgoritm kan vi tillämpa en mängd olika bildreparationsalgoritmer för att laga ett 3D-objekt. Användningen av tre varianter av textursyntesalgoritmen undersöks. Konstruerad textursyntes och dess variationer med hjälp av Haar våget och bild sönderdelningsmetoder föreslås också för att bevara mönster som visas på objektet samtidigt som man försöker behålla sin geometri intakt.
Stavrou m.fl. REF tillämpade 2D-bildrepareringsalgoritmer på djupbilden av en LiDAR-scanning.
3D Object Repair Using 2D Algorithms
{'venue': 'International Conference on Computational Science (2)', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}