Abstract-Det finns ett växande behov av fordonsmobilitet dataset som kan användas i den simulativa utvärderingen av protokoll och arkitekturer utformade för kommande fordonsnätverk. Sådana datauppsättningar bör vara realistiska, allmänt tillgängliga och heterogena, dvs. de bör fånga upp varierande trafikförhållanden. I detta dokument bidrar vi till den pågående satsningen på att definiera sådana rörlighetsscenarier genom att införa en ny uppsättning spår för fordonssimulering. Våra spår härrör från högupplösta verkliga trafikräkningar, och beskriver vägtrafiken på två motorvägar runt Madrid, Spanien, vid flera timmar av olika arbetsdagar. Vi ger en grundlig diskussion om de verkliga data som ligger till grund för vår studie, och om den syntetiska spårgenereringsprocessen. Slutligen bedömer vi den potentiella effekten av vår datauppsättning på nätverksstudier, genom att karakterisera konnektiviteten hos fordonsnätverk som bygger på de olika spåren. Våra resultat understryker den dramatiska inverkan som relativt små variationer i kommunikationsutbudet har på nätverket. Dessutom avslöjar de tidigare okända temporal dynamik av topologin av motorvägsfordon nätverk, och identifiera deras orsaker.
I REF definieras rörlighetsscenarier med hjälp av en uppsättning spår från trafikräkning på två motorvägar runt Madrid i Spanien.
Vehicular networks on two Madrid highways
{'venue': '2014 Eleventh Annual IEEE International Conference on Sensing, Communication, and Networking (SECON)', 'journal': '2014 Eleventh Annual IEEE International Conference on Sensing, Communication, and Networking (SECON)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}