Detta dokument är ett försök att använda den syntaktiska strukturen i naturligt språk för förbättrade språkmodeller för taligenkänning. Den strukturerade språkmodellen förenar tekniker i automatisk tolkning och språkmodellering med hjälp av en ursprunglig probabilistisk parameterisering av en skiftreducerad parser. En maximal sannolikhet re-skattning förfarande som tillhör klassen av förväntan-maximering algoritmer används för utbildning av modellen. Experiment på Wall Street Journal och Telefone corpora visar förbättring i både perplexitet och ordfel hastighet-word lattice rescoring-over standard 3-gram språkmodell.
REF-experiment med tillämpning av syntaktisk struktur i en språkmodell för taligenkänning.
Structured language modeling
{'venue': 'Comput. Speech Lang.', 'journal': 'Comput. Speech Lang.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}