Loggar av användarfrågor till en internet sökmotor ger en stor mängd implicit och explicit information om språk. I detta dokument undersöker vi deras användning för att stava korrigering av sökfrågor, en uppgift som innebär många ytterligare utmaningar utöver den traditionella stavningskorrigeringsproblem. Vi presenterar en strategi som använder en iterativ omvandling av inmatningsfråga strängar till andra strängar som motsvarar mer och mer sannolika frågor enligt statistik som extraheras från internet sökfråga loggar.
Cucerzan m.fl. REF undersöka användningen av implicit och explicit information om språk som finns i frågeloggar för stavning korrigering av sökfrågor.
Spelling Correction As An Iterative Process That Exploits The Collective Knowledge Of Web Users
{'venue': 'SIGDAT Conference On Empirical Methods In Natural Language Processing', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}