Sammanfattande är ett av de viktigaste inslagen i människans intelligens. Den spelar en viktig roll för förståelsen och representationen. Med snabb och kontinuerlig expansion av texter, bilder och videor i cyberrymden blir automatisk sammanfattning allt mer önskvärd. Textsammanfattning har studerats i över hälften sekel, men det är fortfarande svårt att automatiskt generera en nöjd sammanfattning. Traditionella metoder bearbetar texter empiriskt och försummar de grundläggande egenskaperna och principerna för språkanvändning och språkförståelse. Detta dokument sammanfattar tidigare textsammanfattningsstrategier i ett flerdimensionellt klassificeringsutrymme, introducerar en flerdimensionell metodologi för forskning och utveckling, avslöjar de grundläggande egenskaperna och principerna för språkanvändning och förståelse, undersöker några grundläggande mekanismer för sammanfattning, studerar dimensioner och former av representationer, och föreslår en flerdimensionell utvärderingsmekanismer. Undersökning sträcker sig till införlivandet av bilder i sammanfattning och till sammanfattning av videor, grafer och bilder, och sedan når en allmän sammanfattning ram. Dessutom studeras några grundläggande beteenden av summering i det komplexa rummet bestående av cyberrymd, fysiskt utrymme och socialt utrymme. De grundläggande synsätten inkluderar: 1) en representation lämplig för summering bör ha en kärna, som anges av dess avsikt och utvidgning; 2) summering är en öppen process av olika interaktioner, involverade i olika explicita och implicita citeringar; och, (3) formen av sammanfattning är olika och summering utförs genom flera dimensioner.
Nyligen föreslogs ett allmänt sammanfattande tillvägagångssätt baserat på definitionen av allmänna hänvisningar.
Dimensionality on Summarization
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}