Sammanfattning att få tillgång till många datakällor förvärrar problem för användare av heterogena distribuerade databaser. Databasadministratörer måste hantera bräckliga medlare, det vill säga medlare med scheman och åsikter som måste ändras avsevärt för att införliva en ny datakälla. Vid genomförandet av översättare av frågor från medlare till datakällor, databas implementators måste hantera datakällor som inte stöder alla funktioner som krävs av medlare. Applikations programmerare måste hantera graceless misslyckanden för otillgängliga datakällor. Frågar helt enkelt returnera fel och ingen ytterligare information när datakällor är otillgängliga för frågebehandling. Den distribuerade informationen Sök Komponent ( Disco) tar itu med dessa problem. Datamodelleringsteknik hanterar anslutningarna till datakällor, och källor kan på ett öppet sätt läggas till användare och tillämpningar. Gränssnittet mellan medlare och datakällor hanterar exibelt olika frågespråk och olika datakällors funktionalitet. Fråga om skriva om och optimera tekniker skriva om frågor så att de är eektivt utvärderas av källor. Frågebehandling och utvärdering semantik utvecklas för att behandla frågor över otillgängliga datakällor. I den här artikeln beskriver vi (a) Discos distribuerade medlararkitektur (b) datamodellen och dess modellering av datakällaanslutningar (c) gränssnittet till underliggande datakällor och frågeskrivningsprocessen och (d) frågebehandling semantik. Vi beskriver flera fördelar med vårt system.
Författarna till REF föreslår distribuerad medlararkitektur med ett flexibelt gränssnitt mellan medlare och datakällor som effektivt hanterar olika frågespråk och olika datakällors funktionalitet.
Scaling access to heterogeneous data sources with DISCO
{'venue': 'IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering', 'journal': 'IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}