I denna uppsats presenterar vi en ny metod för att lära sig att hitta översättningar och translittereringar på webben för en viss term. Tillvägagångssättet innebär att använda en liten uppsättning termer och översättningar för att få blandad kod snippets från en sökmotor, och automatiskt kommentera snippets med taggar och funktioner för utbildning en villkorlig slumpmässig fältmodell. Vid runtime används modellen för att extrahera översättningskandidater för en given term. Preliminära experiment och utvärdering visar vår metod att rent kombinera olika funktioner, vilket resulterar i ett system som överträffar tidigare arbete.
Mer nyligen, REF ) införa en metod för att lära sig en CRF-modell för att hitta översättningar och translittereringar av tekniska termer på webben.
Learning to Find Translations and Transliterations on the Web
{'venue': 'ACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}