Abstract-Indoor positionering är erkänd som en av de kommande stora applikationer som kan användas i många olika applikationer såsom inomhusnavigering och företag tillgång spårning. Betydelsen av lokalisering i inomhusmiljöer har gjort användningen av Wi-Fi-baserad inomhuspositionering så att den kan utnyttja tillgänglig trådlös infrastruktur och utföra positionering mycket enkelt. I detta papper introducerade vi en användarvänlig prototyp för Wi-Fi-baserade inomhuspositioneringssystem där en användare kan identifiera sin egen position i inomhus. Wi-Fi mottagen signalstyrka (RSS) fluktuationer över tiden införa felaktig positionering. För att minimera fluktuationen på RSS utvecklade vi partikelfilter med prototypen. En jämförelse mellan med och utan partikelfilter för felprestanda presenteras samtidigt som det också märks att variation i antal partiklar kan ändra positioneringsnoggrannheten. Dessutom presenteras en jämförelse mellan kalibreringsdata i alla riktningar och i en riktning medan en radiokarta konstrueras.
För att minimera fluktuationen av RSS-värden, M. S. Rahman Sakib et al. REF utvecklade en metod med hjälp av ett partikelfilter (PF).
Improving Wi-Fi based indoor positioning using Particle Filter based on signal strength
{'venue': '2014 IEEE Ninth International Conference on Intelligent Sensors, Sensor Networks and Information Processing (ISSNIP)', 'journal': '2014 IEEE Ninth International Conference on Intelligent Sensors, Sensor Networks and Information Processing (ISSNIP)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}