Sammanfattning En komponentbaserad generisk agentarkitektur för multiattributförhandling (integrativ) introduceras och dess tillämpning beskrivs i ett prototypsystem för förhandling om bilar, utvecklat i samarbete med bland annat nederländska Telecom KPN. Tillvägagångssättet kan karakteriseras som kooperativa en-till-ett flerkriterieförhandlingar där båda parters integritet skyddas så mycket som önskas. Vi modellerar en mekanism där agenter kan använda en mängd ofullständig preferensinformation som avslöjas av förhandlingspartnern för att förbättra effektiviteten i de avtal som nåtts. Dessutom visar vi att resultatet av en sådan förhandling kan förbättras ytterligare genom att införliva en "tro" heuristisk, genom vilken en agent använder historien om motståndarens bud för att förutsäga sina preferenser. Experimentell utvärdering visar att kombinationen av dessa två strategier leder till överenskommelser nära eller vid Pareto-effektiva gränsen. Det huvudsakliga ursprungliga bidraget i detta dokument är att det visar att det är möjligt för parter i en samarbetsförhandling att endast avslöja en begränsad mängd preferensinformation för varandra, men ändå få betydande gemensamma vinster i resultatet.
presentera en agent arkitektur som använder heuristik baserad på motståndarens budsekvens för att framkalla motståndare preferensinformation REF.
An agent architecture for multi-attribute negotiation using incomplete preference information
{'venue': 'Autonomous Agents and Multi-Agent Systems', 'journal': 'Autonomous Agents and Multi-Agent Systems', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}