Ett av de största hindren för förbättrad CLIR-effektivitet är att lösa tvetydighet i samband med översättning. Tillgång till resurser är också ett problem. Först presenterar vi en teknik baserad på co-occurence statistik från obundna korpora som kan användas för att minska tvetydigheten i samband med frasal och termöversättning. Vi kombinerar sedan denna metod med andra tekniker för att minska tvetydighet och uppnå mer än 90 % enspråkig effektivitet. Slutligen jämför vi co-occurrence-metoden med parallell corpus och maskinöversättningstekniker och visar att god hämtningseffektivitet kan uppnås utan komplexa resurser.
Lisa, och så vidare. I REF 1998 föreslogs en metod för att lösa tvetydighet i frågeöversättning och ordöversättning genom att använda statistik co-occurence analys från obundna corpus och kombinerar denna teknik med andra tekniker för att lösa tvetydighet och uppnå mer än 90 % av CLIR prestanda jämfört med enspråkig prestanda och även författaren jämförde sin metod med maskinöversättning och parallella corpus tekniker och de visade att bra prestanda för hämtning kan uppnås utan användning av komplexa resurser.
Resolving ambiguity for cross-language retrieval
{'venue': "SIGIR '98", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}