Abstrakt. Det är viktigt att informationssystem lär sig mer om vad användarna söker efter för att uppfylla syftet med sökningen. Detta dokument introducerar ett nytt problem, som kallas frågetaxonomi generation, som försöker organisera användarnas frågor i en hierarkisk struktur av ämnesklasser. En sådan frågetaxonomi ger en grund för en djupgående analys av användarnas frågor i större skala och kan gynna många system för informationssökning. Det föreslagna tillvägagångssättet för detta problem består av två beräkningsprocesser: hierarkisk frågeklustring för att generera en frågetaxonomi från grunden, och frågekategorisering för att placera nya-anlända frågor i taxonomin. De erhållna resultaten av det preliminära försöket har visat potentialen hos det föreslagna tillvägagångssättet för att generera taxonomier för frågor, vilket kan vara användbart i olika applikationer för att hämta information på webben.
Chuang och Chien REF föreslog att gruppera och organisera användarnas frågor i en hierarkisk struktur av ämnesklasser.
Automatic Query Taxonomy Generation for Information Retrieval Applications
{'venue': 'In OIR 2003', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}