I detta dokument presenteras ett effektivt tillvägagångssätt för att återuppta informationsextrahering för att stödja automatisk återuppta förvaltning och routing. Ett ramverk för insamling av information (IE) är utformat. I det första passet delas ett CV in i ett på varandra följande block med etiketter som anger informationstyperna. Sedan i det andra passet, den detaljerade informationen, såsom Namn och adress, identifieras i vissa block (t.ex. block märkta med Personlig Information), istället för att söka globalt i hela CV. Den lämpligaste modellen väljs genom experiment för varje IE-uppgift i olika pass. De experimentella resultaten visar att denna kaskadhybridmodell uppnår bättre F-poäng än plana modeller som inte tillämpar den hierarkiska strukturen av CV:n. Det visar också att det är effektivt att tillämpa olika IE-modeller i olika pass enligt den kontextuella strukturen.
Till exempel Yu et al. föreslå en kaskad informationsutvinningsram för att identifiera personuppgifter från CV REF.
Resume Information Extraction With Cascaded Hybrid Model
{'venue': 'Annual Meeting Of The Association For Computational Linguistics', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}