Att minska kostnaderna är en pragmatisk metod för att främja den utbredda användningen av lokalanpassningsteknik inomhus. Konventionella inomhuslokaliseringssystem (ILS) utnyttjar relativt dyra trådlösa marker för att mäta mottagen signalstyrka för positionering. Vårt arbete bygger på en billig och allmänt använd kommersiell off-the-shelf (COTS) trådlös chip, d.v.s. Nordic Semiconductor nRF24LE1, som bara har flera uteffektnivåer, och föreslår en ny effektnivå baserad-ILS, kallad Plils. Lokaliseringsproceduren omfattar två faser: en offline utbildningsfas och en online lokaliseringsfas. I utbildningsfasen offline används en självorganiserande karta (SOM) för att dela upp ett målområde i underregioner k, där deras rutnät i samma subregion har liknande fingeravtryck. I online lokaliseringsfasen, stöder vektormaskinen (SVM) och bakåtutbredning (BP) neurala nätverk metoder används för att identifiera vilken delregion ett taggat objekt ligger i, och beräkna dess exakta plats, respektive. Det rimliga värdet för k har också diskuterats. Våra experiment visar att Plils uppnår 75 cm noggrannhet i genomsnitt, och är robust mot hinder inomhus.
För att minska kostnaden för Indoor Localization Systems (ILS) föreslog författarna till REF PLILS baserat på en billig och allmänt använd kommersiell chip som levererar fyra diskreta effektnivåer.
Plils: A Practical Indoor Localization System through Less Expensive Wireless Chips via Subregion Clustering
{'venue': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'journal': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Medicine', 'Computer Science']}