Abstrakt. I det här dokumentet introducerar vi ett nytt tillvägagångssätt för stegvist bygga aspekter modeller, och använder det för att dynamiskt upptäcka underliggande teman från dokumentströmmar. Med hjälp av det nya tillvägagångssättet presenterar vi ett program som vi kallar "query-line tracking" dvs. vi upptäcker och sammanfattar automatiskt olika teman eller berättelser som dyker upp över tiden, och som relaterar till en viss fråga. Vi presenterar utvärdering på nyhetskorpora för att visa styrkan i vår metod för både fråge-line spårning, online indexering och klusterbildning.
För online händelseanalys, Surendran och Sra REF föreslås stegvis Built Aspect Models (BAMs) för att dynamiskt upptäcka nya teman från dokumentströmmar.
Incremental Aspect Models for Mining Document Streams
{'venue': 'PKDD', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}