Syftet med denna uppsats är att identifiera stora akademiska grenar och upptäcka forskningstrender inom designforskning med hjälp av textutvinningsteknik. I denna artikel behandlas informationen om vetenskaplig litteratur inom designforskning. En kombination av kluster och bibliometrisk analys ledde till att man formade fyra akademiska grenar och sammanfattade varje akademisk gren. Därefter utforskas forskningstrender och evolutionen för varje akademisk avdelning. Vi utför en tvådimensionell textbrytningsmetod, inklusive bibliometrisk analys och nätverksanalys, för att upptäcka trender inom stora akademiska branscher. Den bibliometriska karakteriseringen syftar specifikt till att bedöma designforskningsområdets resultat, medan nätverksanalysen avser att avslöja forskningstrender inom varje akademisk gren av designforskningen och utvecklingen av kärnforskningsteman.
Den ämnesmodellering och klusteranalysbaserade studien föreslås av REF för att hitta forskningstrender inom designforskning.
Using Text Mining Techniques to Identify Research Trends: A Case Study of Design Research
{'venue': None, 'journal': 'Applied Sciences', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}