Vi inför ett nytt samreferenssystem som modellerar enheter och händelser gemensamt. Vår iterativa metod bygger försiktigt kluster av entitet och händelse nämner att använda linjär regression för att modellera kluster slå samman verksamheter. Eftersom kluster byggs, informationsflöden mellan företag och evenemang kluster genom funktioner som modell semantiska roll beroenden. Vårt system hanterar såväl nominella och verbala händelser som entiteter, och vår gemensamma formulering möjliggör information från händelsesamreferens för att hjälpa entitet samreferens, och vice versa. På ett dokumentövergripande område med jämförbara dokument presterar gemensam coreferensresolution betydligt bättre (över 3 CoNLL F1 poäng) än två starka baslinjer som löser enheter och händelser separat.
I synnerhet använde REF en iterativ modell för att gemensamt bygga enhets- och händelsekluster och visade fördelarna med informationsflödet mellan företag och händelsekluster genom semantiska rollfunktioner.
Joint Entity and Event Coreference Resolution across Documents
{'venue': 'EMNLP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}