Taxibilar blir alltmer en framträdande mobilitet i många större städer på grund av deras tillgänglighet och bekvämlighet. Det ökande antalet taxiresor och det ökande bidraget från taxibilar till trafikstockningar ger anledning till oro när lediga taxibilar inte distribueras optimalt inom staden och inte kan hitta passagerare som inte har tillgång till dem på ett effektivt sätt. Ett sätt att förbättra taxiverksamheten är att installera ett taxisystem som matchar de lediga taxibilarna och väntande passagerarna med tanke på sökfriktionsdynamiken. I detta dokument presenteras en modell för taxiavsändning i nätverksskala som tar hänsyn till de inbördes effekterna av normala trafikflöden och taxidynamik samtidigt som man optimerar för ett effektivt avsändningssystem. Den föreslagna modellen bygger på konceptet med det makroskopiska grundläggande diagrammet (MCD) för att representera den dynamiska utvecklingen av trafikförhållandena. Modellen omfattar flera taxibolag som är verksamma i en heterogent överbelastad stad, där staden antas vara uppdelad i flera regioner som vardera är representerade med en väldefinierad MFD. En modell för prediktiv kontroll är utformad för att styra taxiavsändningssystemet. Resultaten visar att avsaknaden av taxiavsändningssystemet leder till en kraftig ansamling av taxipassagerare och lediga taxibilar i olika regioner, medan avsändningssystemet förbättrar taxitrafikens prestanda och minskar trafikstockningarna genom att reglera nätet mot det undermättade tillståndet. Den föreslagna ramen visar på sunda potentiella förvaltningssystem för nya lösningar för rörlighet, t.ex. en flotta av automatiserade fordon och efterfrågeflexibilitet.
REF presenterar en modell för taxitransport i nätverksskala baserad på de inbördes effekterna av normala trafikflöden och taxidynamik, för att maximalt matcha de lediga taxibilarna och väntande passagerarna.
Dynamic modeling and control of taxi services in large-scale urban networks: A macroscopic approach
{'venue': None, 'journal': 'Transportation research procedia', 'mag_field_of_study': ['Engineering']}