Identifiering av avvikelser i globala positioneringssystem (GPS) observationer-att jämföra utrustning, positioneringsmetoder, arbetsvillkor-har traditionellt utförts med univariat eller multivariat statistik. Dessa metoder har dock vissa fördelar vid behandling av uppgifter som samlas in av GPS-mottagare. Sådana uppgifter kan hanteras på ett lämpligare sätt som observationer vid diskreta punkter i en smostokastisk process och följaktligen kan andra statistiska metoder för analys av funktionella data visa sig vara lämpligare. Vi analyserade. Användning av begreppet funktionellt djup vid identifiering av avvikelser i GPS-observationer. Den föreslagna metoden tillämpades på serier av GPS-mottagare som samlats in i ett öppet utrymme och under liknande signalmottagningsförhållanden. De erhållna resultaten anpassade sig bättre till förväntade resultat, med tanke på signalmottagningsförhållandena, än de som erhålls genom de klassiska statistiska metoder som används av andra författare jämför GPS-observationer.
I REF tillämpar författarna istället begreppet funktionellt djup vid identifiering av avvikelser i GPS-observationer.
Detection of Outliers in GPS Measurements by Using Functional-Data Analysis
{'venue': None, 'journal': 'Journal of Surveying Engineering-asce', 'mag_field_of_study': ['Mathematics']}