Detta dokument presenterar en innovativ, komplex metod för semantisk verbklassificering som bygger på valpreferenser som verbegenskaper. Den probabilistiska verbklassmodellen som ligger till grund för semantiska klasser tränas av en kombination av EM-algoritmen och MDL-principen, vilket ger mjuka kluster med två dimensioner (verb sinnen och subkategoriseringsramar med urvalsinställningar) som ett resultat. En språkmodellbaserad utvärdering visar att verbklassmodellens resultat efter 10 träningar ligger över baslinjeresultaten.
Schulte m.fl. REF föreslog en metod för semantisk verbklassificering som bygger på valinställningar som verbegenskaper.
Combining EM Training and the MDL Principle for an Automatic Verb Classification Incorporating Selectional Preferences
{'venue': 'Annual Meeting Of The Association For Computational Linguistics', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}