Abstract-I detta papper presenterar vi en abstrakt modell av visualisering och inferens processer och beskriver en informations-teoretisk åtgärd för att optimera sådana processer. För att erhålla en sådan abstraktion undersökte vi först sex klasser av arbetsflöden i dataanalys och visualisering, och identifierade fyra nivåer av typiska visualiseringskomponenter, nämligen disseminativ, observationell, analytisk och modellutvecklingsvisualisering. Vi lade märke till ett vanligt fenomen på olika visualiseringsnivåer, dvs. omvandlingen av datarymder (som kallas alfabet) motsvarar vanligtvis minskningen av maximal entropi längs ett arbetsflöde. Baserat på denna observation fastställer vi ett informationsteoretiskt mått på förhållandet mellan kostnad och nytta som kan användas som en kostnadsfunktion för att optimera en datavisualiseringsprocess. För att visa denna åtgärds giltighet undersökte vi ett antal framgångsrika visualiseringsprocesser i litteraturen och visade att den informationsteoretiska åtgärden matematiskt kan förklara fördelarna med sådana processer framför möjliga alternativ.
För det andra, när det gäller serviceaspekten, för att optimera arbetsflödet, presenterade författarna till REF en abstrakt modell av visualiserings- och slutledningsprocesser, vanligtvis genom att göra omvandlingen av datarymderna (som kallas alfabet) motsvarar minskningen av maximal entropi.
What May Visualization Processes Optimize?
{'venue': 'IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 22(12):2619-2632, 2016', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics', 'Medicine']}