Abstract-Den glesa karaktären av lokalisering att hitta problem gör teorin om kompressiv avkänning önskvärd för inomhuspositionering i Wireless Local Area Networks (WLANs). I detta papper behandlar vi den mottagna signalstyrkan (RSS)-baserade lokaliseringsproblem i WLAN med hjälp av teorin om kompressiv avkänning (CS), som erbjuder korrekt återvinning av glesa signaler från ett litet antal mätningar genom att lösa ett 1-minimeringsproblem. Ett förbearbetningsförfarande av ortogonalisering används för att framkalla inkonsekvens som behövs i CS-teorin. För att mildra effekterna av RSS-variationer på grund av kanalhinder består det föreslagna positioneringssystemet av två steg: grov lokalisering genom att utnyttja affinitetsförökning och fin lokalisering genom CS-teorin. I det fina lokaliseringsstadiet studeras åtkomstpunktens urvalsproblem för att ytterligare öka noggrannheten. Vi implementerar positioneringssystemet på en WiFi-integrerad mobil enhet (HP iPAQ hx4700 med Windows Mobile 2003 Pocket PC) för att utvärdera prestandan. Experimentella resultat tyder på att det föreslagna systemet leder till betydande förbättringar av lokaliseringsnoggrannheten och komplexiteten i förhållande till de allmänt använda traditionella fingeravtrycksmetoderna.
REF antar enkelt CS in i Access Point mottagen signalstyrka baserat lokaliseringsproblem.
Compressive Sensing Based Positioning Using RSS of WLAN Access Points
{'venue': '2010 Proceedings IEEE INFOCOM', 'journal': '2010 Proceedings IEEE INFOCOM', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}