Arbetskraftsplanering är en viktig och gemensam uppgift för projekt med hög arbetsintensitet. Det blir särskilt komplicerat när de anställda har flera färdigheter och de anställdas produktivitet förändras tillsammans med deras kunskapsinlärning i enlighet med de uppgifter de tilldelas. Hittills har endast ett litet arbete tagit hänsyn till uppgifternas lägsta kvalitetsgräns och kvaliteten på inlärningseffekten. I denna forskning utvecklas arbetsstyrkans schemaläggningsmodell för tilldelning av uppgifter till multikvalificerad arbetskraft genom att man överväger att lära sig kunskap och krav på projektkvalitet. Genom att använda bitvis linjärisering till inlärningskurva omvandlas den blandade 0-1 ickelinjära programmeringsmodellen (MNLP) till en blandad 0-1 linjär programmeringsmodell (MLP). Därefter förbättras MLP-modellen ytterligare genom att man tar hänsyn till den övre gränsen för de anställdas erfarenhet av ackumulering och den stabila prestandan hos mogna medarbetare. Beräkningsförsök tillhandahålls med hjälp av slumpmässigt genererade fall baserat på undersökningen av ett programvaruföretag. Resultaten visar att de föreslagna MLP:erna exakt kan närma sig den ursprungliga MNLP-modellen men kan beräknas på mycket kortare tid.
Qin m.fl. I REF behandlades arbetsstyrkans planeringsmodell för att tilldela uppgifter till flerkvalificerad arbetskraft genom att beakta icke-linjära lärandeeffekter av kunskap och krav på projektkvalitet.
Piecewise Linear Model for Multiskilled Workforce Scheduling Problems considering Learning Effect and Project Quality
{'venue': None, 'journal': 'Mathematical Problems in Engineering', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}