Abstract-Efterfrågan på global video har ökat i olika branscher. Med expansion och förbättring av videoströmningstjänster utvecklas molnbaserad video till en nödvändig funktion i alla framgångsrika verksamheter för att nå intern och extern publik. I detta papper behandlas videoströmning över distribuerade system där videosegmenten kodas med hjälp av en radering kod för bättre tillförlitlighet, vilket är det första arbetet till vår bästa kunskap som överväger video streaming över radering kodade distribuerade molnsystem. Nedladdningstiden för varje kodad bit av varje videosegment kännetecknas, och den beställda statistiken över valet av raderingskodade bitar används för att få uppspelningstiden för olika videosegment. Med hjälp av uppspelningstiderna, gränser på momentgenererande funktion på stallets varaktighet används för att begränsa den genomsnittliga stall varaktighet. Moment generera funktionsbaserade gränser på den beställda statistiken används också för att begränsa stall varaktighet svans sannolikhet, vilket avgör sannolikheten för att stalltiden är större än ett fördefinierat tal. Dessa två mått, genomsnittlig stall varaktighet och stall varaktighet svans sannolikhet, är viktiga kvalitet erfarenhet (QoE) åtgärder för slutanvändarna. Baserat på dessa mätvärden formulerar vi ett optimeringsproblem för att gemensamt minimera konvexa kombinationer av både QoE-mätvärdena i genomsnitt över alla förfrågningar om placering och tillgång till videoinnehållet. Det icke-konvexa problemet löses med hjälp av en effektiv iterativ algoritm. Numeriska resultat visar en signifikant förbättring av QoE-mätvärden för molnbaserad video jämfört med de beräknade utgångsvärdena.
Nyligen, författarna till REF anses video-streaming över molnet.
Video Streaming in Distributed Erasure-Coded Storage Systems: Stall Duration Analysis
{'venue': 'TNET', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}