Med den snabba utvecklingen av trådlösa sensornätverk (WSNs) är säkerheten för WSNs en viktig fråga på detta område på grund av deras sårbarhet för attacker. Att utforma ett rimligt förtroendehanteringssystem som kan utvärdera förtroenderelationerna mellan sensornoder korrekt är en utmanande men meningsfull uppgift. I detta dokument föreslås ett trovärdigt Bayesianskt system för förvaltning av förtroende (BTMS). Det totala förtroendevärdet aggregeras genom både direkt och indirekt förtroendeinformation. Den förra beräknas med en modifierad Bayesian ekvation och uppdateras med ett skjutfönster. Den senare beräknas genom rekommendationer från en tredje part. Dessutom åberopas den indirekta förtroendeberäkningen villkorligt beroende på osäkerheten i det direkta förtroende som beräknas via Entropy Theory och skadliga återkopplingar utesluts. Under tiden vägs olika rekommendationer på lämpligt sätt mot bakgrund av rekommendationernas förtroendenivåer. Simuleringar genomförs och resultaten visar att den föreslagna förtroendemodellen, jämfört med befintliga metoder, fungerar bättre när det gäller att besegra attacker.
Feng et al. (Feng m.fl.) I REF föreslogs ett trovärdigt Bayesianskt system för förvaltning av förtroende (BTMS).
A Credible Bayesian-Based Trust Management Scheme for Wireless Sensor Networks
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Distributed Sensor Networks', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}