I denna uppsats beskriver vi en metod för att förvärva ordordning fl'om corpora. Ordordning definieras som ordningen av modifiers, eller ordningen av Phrasal milts kallas "bunsetsu" som beror på stenmodifiee. Metoden använder en modell som automatiskt upptäcker vad tendensen i ordet ordning på japanska är genom att använda olika typer av information i och runt målet bunsetsus. Denna modell visar oss i vilken utsträckning varje informationsbit bidrar till att bestämma ordföljden mitt i vilken ordordning som tenderar att väljas när flera typer av informationskonflikter. Bidragsandelen för varje informationsdel i beslut om ordföljden är eiIiciiently inlärd av en modell inom en maximal entropiram. Prestandan hos denna traiimd-modell kan ewflueras genom att kontrollera hur många fall av ordordning som stulets av modellen överensstämmer med dem i den ursprungliga texten. I den här tidningen visar vi t, hatt även en rå corpits som inte har märkts kan användas för att träna modellen, om den först analyseras av en parser. Detta är möjligt eftersom textens ordföljd i corpus är korrekt.
Uchimoto m.fl. utfört en studie av meningsgenerering för att uppskatta ordens ordning på grundval av frasen beroendeinformation med hjälp av den maximala entropimetoden REF.
Word Order Acquisition From Corpora
{'venue': 'International Conference On Computational Linguistics', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}