Abstrakt. I ett objektigenkänningsscenario med tiotusentals kategorier leder även ett litet antal etiketter per kategori till ett mycket stort antal totala etiketter som krävs. Vi föreslår en enkel metod för märkningsdelning mellan semantiskt liknande kategorier. Vi använder WordNet hierarkin för att definiera semantiskt avstånd mellan två kategorier och använda detta semantiska avstånd för att dela etiketter. Vårt tillvägagångssätt kan användas med vilken klassificering som helst. Experimentella resultat på en rad dataset, upp till 80 miljoner bilder och 75 000 kategorier i storlek, visar att trots enkelheten i tillvägagångssättet, leder det till betydande förbättringar i prestanda.
Fergus m.fl. REF utnyttjade WordNet-hierarkin för att definiera ett semantiskt avstånd mellan två kategorier.
Semantic Label Sharing for Learning with Many Categories
{'venue': 'ECCV', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}