Abstract-För att stödja den mycket önskade ultra-korta latensen av 5G mobila system, kommer många mikro-datacenter att sättas in i närheten av mobila användare, definiera ett distribuerat kantmoln. Över detta kantmoln är det viktigt att skapa optimala nätverksskivor för att stödja olika 5G vertikaler. Optimalitet definieras i termer av kostnadseffektivitet och QoS-stöd. Därför är det viktigt att förstå mobila användares beteende när det gäller mobil tjänsteförbrukning. I detta dokument presenterar vi å ena sidan ett verktyg för att utveckla en spatiotemporal modell för mobil användning av tjänster över ett visst geografiskt område. Detta verktyg kommer att bidra till att definiera mobila användares beteende när det gäller rörlighetsmönster och mobil tjänstekonsumtion. Å andra sidan, baserat på detta verktyg, presenterar vi ett riktmärke för några intressanta Virtualized Network Functions (VNF) placeringsalgoritmer, bland dem vår förbättrade version av den prediktiva placeringsstrategin. Jämförelsen baseras på dataöverbelastning, överbelastning av virtuella maskiner (VM) och QoS.
Ref. REF tillhandahåller en spatiotemporal modell för mobila tjänster som efterfrågas av användare i en viss region och, baserat på denna modell, presenterar den en algoritm för dynamisk VNF-placering.
Towards Edge Slicing: VNF Placement Algorithms for a Dynamic & Realistic Edge Cloud Environment
{'venue': 'GLOBECOM 2017 - 2017 IEEE Global Communications Conference', 'journal': 'GLOBECOM 2017 - 2017 IEEE Global Communications Conference', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}