ABSTRACT För att balansera konvergenshastigheten och lösningens mångfald i det storskaliga reseförsäljarproblemet (TSP) föreslår detta dokument en ny heuristisk kommunikation heterogen dubbelbefolkningskolonioptimering (HHACO). För det första är HHACO:s viktigaste kännetecken den heuristiska kommunikationen och de två heterogena myrkolonierna. Heuristisk kommunikation, en indirekt kommunikationsstrategi, bidrar till att förbättra lösningens avvikelse. Heterogena myrkolonier är till nytta för att balansera konvergenshastigheten och mångfalden i lösningen, där en myrkoloni är ansvarig för lösningens mångfald och en annan som ansvarar för konvergenshastigheten som inspirerar från naturens evolution med självanpassningsförmåga. Dessutom utnyttjar detta papper ortogonala test för att diskutera parametrarna i HHACO algoritm och en bättre parametrar' uppsättning erhålls. Därefter, HHACO algoritm tillämpas för att lösa TSP, och under tiden egenskaper hos olika myrkolonier i HHACO diskuteras. Slutligen jämförs HHACO med andra dubbla kolonier algoritmer och flera klassiska myrkolonioptimering algoritmer, och resultaten tyder på att HHACO har en bättre prestanda i den storskaliga problemet. INDEX TERMS Heuristisk kommunikation, heterogen dubbel befolkning, myrkolonioptimering, reseförsäljarproblem.
Xu och al. REF föreslog en ny heuristisk dubbelbefolkning ACO.
A Novel Heuristic Communication Heterogeneous Dual Population Ant Colony Optimization Algorithm
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}