Abstract-Vi tar itu med utmaningen med energieffektivitet i hierarkiska spektrumdelningsnät med dynamisk trafik. Vi anser att en primär och en kognitiv sekundär sändare-mottagare par, där den sekundära sändare kan utnyttja kooperativ överföring för att vidarebefordra primär trafik medan superimplementera sin egen information. Den sekundära användaren möter ett dilemma i detta scenario. Genom att välja samarbete kan det överföra ett paket omedelbart, men det måste bära den extra kostnaden för återutläggning. Annars kan det vänta på att den primära användaren blir sysslolös, vilket ökar den köande fördröjning som sekundära paket upplever. För att lösa detta dilemma och byta ut förseningar och energiförbrukning föreslår vi en dynamisk samarbetsinriktad sekundär tillträdeskontroll som tar hänsyn till läget för spektrumdelningsnätet. Vi formulerar problemet som en Markov-beslutsprocess och bevisar förekomsten av en stationär politik som är genomsnittlig kostnad optimal. Vi utvärderar förstärkningslärande för att hitta en optimal överföringsstrategi när trafik- och länkstatistik inte är känd. Vi visar att ett dynamiskt samarbete är nödvändigt för att det sekundära systemet ska kunna anpassa sig till ändrade nätförhållanden och visa att ett optimalt sekventiellt beslut avsevärt kan förbättra avvägningen mellan energiförbrukningen och fördröjningen. Index Terms-hierarki spektrumdelning, kooperativ överföring, kösystem, Markov beslutsprocess, förstärka lärande.
I dokumentet REF studeras avvägningen mellan paketfördröjning och energiförbrukning i ett kooperativt kognitivt nätverk.
Dynamic Cooperative Secondary Access in Hierarchical Spectrum Sharing Networks
{'venue': 'IEEE Transactions on Wireless Communications', 'journal': 'IEEE Transactions on Wireless Communications', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}