I denna artikel, en Multilayer Perceptron (MLP) djupt lärande modell har beskrivits för att känna igen röst kön. Datamängden har 3.168 registrerade prover av manliga och kvinnliga röster. Proverna produceras med hjälp av akustisk analys. En MLP djupinlärningsalgoritm har tillämpats för att upptäcka könsspecifika egenskaper. Vår modell uppnår 96.74% noggrannhet på testdatauppsättningen. Även den interaktiva webbsidan har byggts för erkännande av kön i rösten.
Buyukyilmaz m.fl. REF, använde en multilayer perceptron djupt lärande modell med hjälp av akustiska egenskaper röster och tal för att identifiera röst kön.
Voice Gender Recognition Using Deep Learning
{'venue': 'Proceedings of 2016 International Conference on Modeling, Simulation and Optimization Technologies and Applications (MSOTA2016)', 'journal': 'Proceedings of 2016 International Conference on Modeling, Simulation and Optimization Technologies and Applications (MSOTA2016)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}