Abstract-A cloud workflow-system är en typ av plattformstjänst som underlättar automatiseringen av distribuerade applikationer baserat på den nya molninfrastrukturen. Jämfört med nätmiljön är dataöverföring en stor overhead för molnarbetsflöden på grund av den marknadsorienterade affärsmodellen i molnmiljöerna. I detta dokument, en Reviderad Discrete Partikel Swarm Optimization (RDPSO) föreslås att schemalägga program bland molntjänster som tar både kostnader för dataöverföring och beräkningskostnader i beaktande. Experiment utförs med en uppsättning arbetsflöden genom att variera deras datakommunikationskostnader och beräkningskostnader enligt en molnprismodell. Jämförelse görs på makespan och kostnadsoptimering förhållande och kostnadsbesparingar med RDPSO, standard PSO och BRS (Best Resource Selection) algoritm. Experimentella resultat visar att den föreslagna RDPSO-algoritmen kan uppnå mycket mer kostnadsbesparingar och bättre prestanda på makepan och kostnadsoptimering.
REF föreslår en partikel svärm optimering baserad metod som använder både dataöverföring och beräkningskostnader i förhållande till schemaläggning arbetsflöden i molnet.
A Revised Discrete Particle Swarm Optimization for Cloud Workflow Scheduling
{'venue': '2010 International Conference on Computational Intelligence and Security', 'journal': '2010 International Conference on Computational Intelligence and Security', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}