Sammanfattning av denna webbsida: Sensing täckning är ett grundläggande problem i trådlösa sensornätverk (WSNs), som har fått stor uppmärksamhet. Konventionell forskning om detta ämne fokuserar på 0/1 täckningsmodell, som endast är en grov approximation till den praktiska avkänningsmodellen. I detta dokument studerar vi problemet med måltäckning, där målet är att hitta det minsta antalet sensornoder i slumpmässigt utplacerade WSN:er baserat på den probabilistiska avkänningsmodellen. Vi analyserar sannolikheten för gemensam upptäckt av mål med flera sensorer. Baserat på den teoretiska analysen av detektionsannolikheten formulerar vi problemet med minimalt upptäckande. Vi bevisar att problemet med minimal upptäckt täckning är NP-hård och presenterar en approximationsalgoritm som kallas Probabilistic Sensor Coverage Algorithm (PSCA) med påvisbara approximationsförhållanden. För att utvärdera vår design analyserar vi prestandan hos PPA teoretiskt och utför även omfattande simuleringar för att visa effektiviteten hos vår föreslagna algoritm.
Författarna i REF använder den probabilistiska avkänningsmodellen och beräknar det minsta antalet sensornoder som krävs i en slumpmässigt utplacerad WSN för måltäckning.
Target Coverage in Wireless Sensor Networks with Probabilistic Sensors
{'venue': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'journal': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Medicine', 'Computer Science']}