Vi utvecklar modellen Latent Multi-group Membership Graph (LMMG), en modell av nätverk med rik nodfunktionsstruktur. I LMMG modellen, varje nod tillhör flera grupper och varje latent grupp modeller förekomsten av länkar samt noden funktionen struktur. LMMG kan användas för att sammanfatta nätverksstrukturen, för att förutsäga länkar mellan noderna, och för att förutsäga saknade funktioner i en nod. Vi härleder effektiva inferens- och inlärningsalgoritmer och utvärderar LMMG:s prediktiva prestanda på flera sociala och dokumentnätverksdataset.
Kim och Al. REF använder en modell som kallas latent multi-group medlemsgraf modell (lmmg) för att sammanfatta nätverksstrukturen, förutsäga kanter mellan noder, och uppskatta attributvärden.
Latent Multi-group Membership Graph Model
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Physics', 'Mathematics']}