Typiska metoder för sökning av strukturerade webbdata (crawl) och pre-process (index) stora mängder data i ett centralt dataarkiv innan man tillåter svar på frågor. Denna tidsödande förbehandlingsfas utnyttjar dock fördelarna med länkade data – där strukturerade data är tillgängliga live och aktuella på distribuerade webbresurser som kan förändras hela tiden – endast i begränsad utsträckning, eftersom frågeresultaten aldrig kan vara aktuella. En idealisk frågesvarssystem för länkade data bör returnera aktuella svar på en rimlig tid, även på corpora så stor som webben. Frågeprocessorer som utvärderar frågor direkt på de levande källorna kräver kunskap om innehållet i datakällor. I detta dokument utvecklar och utvärderar vi en ungefärlig indexstruktur som sammanfattar grafstrukturerat innehåll i källor som följer länkade dataprinciper, tillhandahåller en algoritm för att besvara konjunktiva frågor över länkade data på webben som utnyttjar källsammanfattningen och utvärderar systemet med hjälp av syntetiskt genererade frågor. De experimentella resultaten visar att vår lättviktsindexstruktur möjliggör kompletta och aktuella frågeresultat över länkade data, samtidigt som den håller omkostnaderna för att fråga lågt och ger en tillfredsställande källrankning utan extra kostnad.
Nyligen, Hart et al. REF föreslog en ungefärlig indexstruktur för att sammanfatta innehållet i länkade datakällor.
Data summaries for on-demand queries over linked data
{'venue': "WWW '10", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}