Ett orsakssamband fallande regellista (CFRL) är en sekvens av ifthen regler som anger heterogena behandlingseffekter, där (i) ordningen av regler bestämmer behandlingseffekten subgrupp en patient tillhör, och (ii) behandlingseffekten minskar monotont ner listan. En given CFRL parameteriserar en hierarkisk batesiansk regressionsmodell där behandlingseffekten inkorporeras som parametrar och antas vara konstant inom modellspecifika undergrupper. Vi formulerar sökningen efter CFRL bäst stöds av data som en Bayesian modell val problem, där vi utför en sökning över utrymmet för CFRL modeller, och approximation bevis för en given CFRL modell med hjälp av standard variationstekniker. Vi tillämpar CFRL på en folkräkning lönedataset för att identifiera subgrupper av olika löneskillnader mellan män och kvinnor.
En lista över fallregler (CFRL) REF ) är ett annat sådant exempel.
Causal Falling Rule Lists
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}