Manifesteringen av patogener i odlingar är den viktigaste orsaken till förluster i flera grödor. Dessa utgör vanligtvis mindre inkomster för jordbrukarna på grund av den lägre produktkvaliteten och högre priser för konsumenten på grund av det mindre utbudet av varor. Ju snabbare sjukdomen identifieras desto snabbare kan man kontrollera den genom användning av agrokemikalier, undvika stora skador på plantagen. I detta kapitel introduceras en metod för automatisk klassificering av bomullssjukdomar baserat på funktionsextraktion av bladsymtom från digitala bilder. Metoden använder energin i wavelet transform för funktionsextraktion och en Support Vector Machine för den faktiska klassificeringen. Fem möjliga diagnostik finns: 1) friska (SA), 2) skadade med Ramularia sjukdom (RA), 3) infekterade med Bakteriell Blight (MA), 4) infekterade med Ascochyta Blight (AS), eller 5) möjligen infekterade med en okänd sjukdom.
I papper REF gjordes klassificeringen av bomullssjukdom automatiskt baserad på funktionsextraktion bladsystem från bilden.
Identification of Foliar Diseases in Cotton Crop
{'venue': 'Topics in Medical Image Processing and Computational Vision', 'journal': 'Topics in Medical Image Processing and Computational Vision', 'mag_field_of_study': ['Geography']}