I den här artikeln presenterar vi en ny metod för att upptäcka visuella objekt i digitala bilder och video. Nytt med den föreslagna metoden är att den skiljer objekt från icke-objekt med hjälp av bildkantsegenskaper. Vår strategi bygger på en snabb metod för att upptäcka objekt som utvecklats av Viola och Jones. Medan Viola och Jones använder Harr-liknande funktioner, föreslår vi en ny bildfunktion - kanten densitet - som kan beräknas mer effektivt. När den nya funktionen tillämpas på problemet med att upptäcka människor och fotgängare i bilder, visar den en mycket bra diskriminativ förmåga jämfört med Harr-liknande funktioner.
Son Lam Phung och Abdesselam Bouzerdoum REF förklarade ett liknande tillvägagångssätt baserat på kanttäthet för att upptäcka folk och de uttryckte en ny bildfunktion för snabb upptäckt av människor i Bilder.
Detecting People in Images: An Edge Density Approach
{'venue': "2007 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing - ICASSP '07", 'journal': "2007 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing - ICASSP '07", 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}