Dagens innehållsbaserade videosökningsteknik är fortfarande långt ifrån människans krav. En grundläggande orsak är bristen på innehållsrepresentation som kan överbrygga klyftan mellan visuella funktioner och semantisk befruktning i video. I detta dokument föreslår vi en deskriptor för rörelsemönster, en rörelsestruktur som kännetecknar rörelse på ett generiskt sätt. Med denna representation utformar vi ett semantiskt klassificeringssystem för att effektivt kartlägga videoklipp till semantiska kategorier. Stödvektormaskiner (SVM) används som klassificeringsmaskiner. Dessutom förbättrar detta system också avsevärt prestandan för rörelsebaserad skotthämtning på grund av den omfattande och effektiva deskriptorn för rörelsemönster och den semantiska klassificeringsförmågan, vilket visas av experimentella utvärderingar.
I REF föreslås en deskriptor för rörelsemönster, nämligen rörelsestruktur, för videosökning och klassificering av enkla kamera- och objektrörelsemönster.
Motion Pattern-Based Video Classification and Retrieval
{'venue': None, 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}