I detta dokument beskrivs det NUIG-UNLP-system som lämnats in till SemEval-2016, Uppgift 13. Vi implementerar en semi-övervakad metod som extraherar hypernym kandidater för de villkor som anges i testlistan. Det huvudsakliga antagandet av vårt system är att hypernymer kan induceras genom att lägga till en vektor offset till motsvarande hyponym ord inbäddning. Vektorns förskjutning erhålls som den genomsnittliga förskjutningen mellan 200 par hyponymhypernym i samma vektorutrymme. Vårt tillvägagångssätt rankas på andra plats på konnektivitet (c.c.) och kategorisering (i.i.) för den engelska taxonomikonstruktionen, och femte om den övergripande rankingen. Trots dessa blygsamma resultat uppnådde vårt system jämförbara utvärderingar med övriga deltagare.
Den enda underkastelse till TExEval 2016 uppgift som uteslutande förlitat sig på distributionssemantik för att inducera hypernymer genom att lägga till en vektor offset till motsvarande hyponym REF uppnått endast blygsamma resultat.
NUIG-UNLP at SemEval-2016 Task 13: A Simple Word Embedding-based Approach for Taxonomy Extraction
{'venue': 'SemEval@NAACL-HLT', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}