Abstract-Denna forskning implementerar trådlös accelerometer sensormodul och algoritm för att bestämma bärarens hållning, aktivitet och fall. Trådlös accelerometersensormodul använder ADXL202, 2-axlig accelerometersensor (Analog Device). Med hjälp av trådlös RF-modul mäter modulen accelerometersignalen och visar signalen vid Acceloger-visningsprogrammet i PC. ADL-algoritm avgör position, aktivitet och fall att aktiviteten bestäms av AC-komponenten i accelerometersignalen och hållningen bestäms av DC-komponenten i accelerometersignalen. Dessa aktiviteter och hållning inkluderar stående, sittande, liggande, promenader, löpning, etc. Genom experimentet för 30 försökspersoner bedömdes den implementerade algoritmens prestanda och detektionshastigheten för positioner, rörelser och försökspersoner beräknades. Slutligen implementerades med hjälp av trådlösa sensornätverk i experimentellt utrymme försökspersonens ställningar, rörelser och fallövervakningssystem. Genom simuleringsexperimentet för 30 försökspersoner beräknades 4 typer av aktivitet, 3 gånger falldetekteringsfrekvensen. Sammanfattningsvis kan detta system tillämpas på patienter och äldste för aktivitetsövervakning och falldetektering samt idrottsutövares motionsmätning och mönsteranalys. Och det kan förväntas att vanliga människor motion träning och bara leksak för underhållning.
Lee och Al. REF implementerade trådlös accelerometersensormodul och algoritmer för att känna igen bärarens hållning, aktiviteter och fall.
Implementation of Accelerometer Sensor Module and Fall Detection Monitoring System based on Wireless Sensor Network
{'venue': '2007 29th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society', 'journal': '2007 29th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}