Abstract-This paper föreslår en ny intrångsdetektering algoritm som syftar till att identifiera skadliga CAN meddelanden injiceras av angripare i CAN buss av moderna fordon. Den föreslagna algoritmen identifierar anomalier i sekvensen av meddelanden som flyter i CAN-bussen och kännetecknas av små minnes- och beräkningsavtryck, som gör det tillämpligt på aktuella ECU. Dess detektionsprestanda visas genom experiment som utförs på verklig CAN-trafik som samlats in från ett omodifierat licensierat fordon.
I REF, författare har föreslagit en intrångsdetektering algoritm som syftar till att identifiera skadliga injicerade meddelanden.
Anomaly detection of CAN bus messages through analysis of ID sequences
{'venue': '2017 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV)', 'journal': '2017 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV)', 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Computer Science']}