Open Relation Extraction (ORE) övervinner begränsningarna i traditionella IE-tekniker, som utbildar enskilda extraktorer för varje enskild relationstyp. System som ReVerb, PATTY, OLLIE och Exemplar har rönt stor uppmärksamhet på engelska ORE. Men få studier har rapporterats om ORE för språk som inte är engelska. I detta dokument presenteras ett syntaxbaserat kinesiskt (Zh) ORE-system, ZORE, för att extrahera relationer och semantiska mönster från kinesisk text. ZORE identifierar relationskandidater från automatiskt tolkade beroendeträd, och extraherar sedan relationer med deras semantiska mönster iterativt genom en ny algoritm för dubbelförökning. Empiriska resultat på två datauppsättningar visar hur effektivt det föreslagna systemet är.
Qiu m.fl. REF presenterar ett syntaxbaserat kinesiskt ORE-system, ZORE, för att extrahera relationer och semantiska mönster från kinesisk text.
ZORE: A Syntax-based System for Chinese Open Relation Extraction
{'venue': 'EMNLP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}