Sammanfattning av denna webbsida: Att upptäcka tidsmässiga relationer mellan tidsbeställda patientdata är en viktig, men kultrelaterad, klinisk uppgift. Stora volymer av datalagrade kliniska data kan bidra till tidig upptäckt av subtila trender och tillstånd, men förekomsten av irrelevanta data kan fördunkla relevanta Ndings och relationer. Vi presenterar ett formellt system för att representera komplexa tidsdata som händelser på en abstrakt enhet som kallas tidslinje. Vi de ne ve tidslinje operationer, skiva, filter, overlay, nya, och lägga till. För varje operation, vi exakt de ne operatörens eekt på en tidslinje, inklusive undantag och gränsvillkor. Förutom vår tidslinjeformalism beskriver vi en interaktiv miljö som utformats speciellt för att hjälpa människor att visualisera tidsdata. Vi har utvecklat en databaskärna och ett grafiskt användargränssnitt som använder vår tidslinjeformalism och verksamhet för att stödja tidsmanipuleringar. Med hjälp av vårt formella system och vår visualiseringsmiljö beskriver vi två frågor i visningen och manipuleringen av tidsdata: (1) problemet med tidsgranularitet och (2) problemet med kalenderkartläggning.
Kusiner och Kahn REF utvecklade Time Line Browsers, en interaktiv miljö för att visa och manipulera uppsättningar av tidslinjer.
The Visual Display of Temporal Information
{'venue': 'Artificial Intelligence in Medicine', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}