Vi föreslår en metod för att identifiera användarnas allmänna ståndpunkter i onlinedebatter, dvs. stödja eller motsätta sig huvudämnet för en online-debatt, genom att utnyttja lokal information i sina kommentarer i debatten. En online-debatt är ett forum där varje användare lägger ut ett yttrande på ett visst ämne medan andra användare uppger sina positioner genom att publicera sina kommentarer i debatten. De stödjande eller motsatta kommentarerna görs genom att direkt svara på yttrandet, eller indirekt på andra kommentarer (för att uttrycka lokal enighet eller oenighet), vilket gör det svårt att identifiera användarnas allmänna ståndpunkter. En tidigare studie har visat att en länkbaserad metod, som helt bortser från innehållet i kommentarerna, kan uppnå högre noggrannhet för identifieringsuppgiften än metoder som enbart bygger på innehållet i kommentarerna. I detta dokument visar vi att användningen av textinnehållet i kommentarerna i den länkbaserade metoden kan ge högre noggrannhet i identifieringsuppgiften.
REF identifierar allmänna användaryttranden i onlinedebatter.
Support or Oppose? Classifying Positions in Online Debates from Reply Activities and Opinion Expressions
{'venue': 'COLING - POSTERS', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}