Abstract-Early upptäckt av mikroaneurysm (MAs), det första tecknet på Diabetic Retinopati (DR), är ett viktigt första steg i automatisk upptäckt av DR för att förhindra synförlust och blindhet. Denna studie presenterar en ny och annan algoritm för automatisk upptäckt av MAs i fluorescein angiography (FA) fundus bilder, baserat på Radontransform (RT) och multi-överlappande fönster. Detta projekt behandlar en ny metod för att upptäcka retinala markmärken och skador för att diagnostisera DR. I det första steget upptäcktes och maskerades synnervhuvudet (ONH). I förbehandlingsstadiet applicerades transformering med topphat och medelfilter för att avlägsna bakgrunden. I huvudbearbetningssektionen delade vi först upp hela den förbehandlade bilden i delbilder och sedan segmenterade och maskerade vi kärlträdet genom att applicera RT i varje delbild. Efter att ha upptäckt och maskera näthinnekärl och ONH, MAs upptäcktes och numrerades med hjälp av RT och bilder. Automatiserad DR-detektering visade en känslighet och specificitet på 94 % respektive 75 % för Mashhad-databasen och 100 % respektive 70 % för den andra lokala databasen.
Tavakoli et al. REF använde också RetmarkerDR-programvaran för att identifiera de tidiga biomarkörerna av diabetesretinopati genom att kombinera radontransform (RT) och multi-överlappande fönster.
A complementary method for automated detection of microaneurysms in fluorescein angiography fundus images to assess diabetic retinopathy
{'venue': 'Pattern Recognition, 2013', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Physics', 'Engineering', 'Computer Science']}