Bakgrund: Mokkenskalningstekniker är ett användbart verktyg för forskare som vill konstruera endimensionella tester eller använda frågeformulär som innehåller flera binära eller polytoma objekt. Den stokastiska kumulativa skalning modell som erbjuds genom detta tillvägagångssätt är idealiskt när avsikten är att göra en underliggande latent egenskap genom att enkelt lägga till objektets svarsvärden. Enligt vår erfarenhet verkar Mokkenmodellen vara mindre känd än t.ex. den (relaterade) Rasch-modellen, men ser en ökad användning inom samtida klinisk forskning och folkhälsa. Mokkens metod är en generalisering av Guttmanskalning som kan bidra till att bestämma dimensionaliteten hos tester eller skalor, och möjliggör bedömning av tillförlitlighet, utan att förlita sig på Cronbachs alfa. Detta dokument ger en praktisk vägledning för tillämpning och tolkning av denna icke-parametriska postsvarsteorimetod i empirisk forskning med enkäter om hälsa och välbefinnande. Metoder: Skalbarhet av data från 1) en tvärsnittsundersökning av hälsa (Scottish Health Education Population Survey) och 2) en allmän populationsfödelsekohortstudie (National Child Development Study) illustrerar metoden och modellering steg för dikotoma respektive polytoma objekt. De frågeformulärsdata som analyserats omfattar svar på 12 punkten General Health Questionnaire, under den binära omkodning rekommenderas för screening ansökningar, och de ordinala/polytoma svaren på Warwick-Edinburgh mental välbefinnande skala. Resultat och slutsatser: Efter ett första analysexempel där vi väljer objekt genom Phrasing (sex positiva kontra sex negativt formulerade objekt) visar vi att alla objekt från 12-punkts General Health Questionnaire (GHQ-12) när binära poäng var skalbara enligt den dubbla monotonicitetsmodellen, i två korta skalor bestående av sex poster vardera (Bechs "välbefinnande" och "nöd" kliniska skalor). En illustration av ordinal objektanalys bekräftade att alla 14 positivt formulerade objekt i Warwick-Edinburgh Mental Wellbeing Scale (WEMWBS) uppfyllde kriterierna för monoton homogenitet modellen men fyra objekt bröt dubbel monotonicitet med avseende på en enda underliggande dimension. Tillgång till programvara och kommandon som används för att specificera unidimensionellitet och tillförlitlighet analys och grafiska displayer för att diagnostisera monoton homogenitet och dubbel monotonicitet diskuteras, med betoning på aktuella implementationer i freeware.
Mokken skala analys, en icke-parametrisk objekt svarsteori metod för dikotomous objekt, användes för att bedöma skalbarheten av de 10 poster på en enda latent egenskap REF.
Mokken scale analysis of mental health and well-being questionnaire item responses: a non-parametric IRT method in empirical research for applied health researchers
{'venue': 'BMC Medical Research Methodology', 'journal': 'BMC Medical Research Methodology', 'mag_field_of_study': ['Psychology', 'Medicine']}