Vi undersöker effektiviteten av semantiska generaliseringar/klassificeringar för att fånga regularities av beteendet av verb i termer av deras metaforicity. Med början från ortografiska ord unigrams experimenterar vi med olika sätt att definiera semantiska klasser för verb (grammatiska, resursbaserade, fördelningsbaserade) och mäter effektiviteten hos dessa klasser för att klassificera alla verb i en löpande text som metafor eller icke-metafor.
Referens REF fokuserar på regularities av beteende av verb, och hon försöker olika sätt att definiera semantic generalization för verb för att upptäcka metaforer.
Semantic classifications for detection of verb metaphors
{'venue': 'ACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}