Abstract-Införandet av molnteknik ökar stadigt. I sådana system kan applikationer dra nytta av nästan oändliga virtuella resurser på pay-per-use-basis. Men eftersom molnet är massivt multi-tentant och kännetecknas av mycket varierande arbetsbelastningar utvecklingen av mer och mer effektiva avsättningspolicyer är av största vikt. Förstärkt av framgången med molnet, har tillämpningen av Game Theory modeller och metoder också blivit populär, eftersom de har visat sig passa perfekt för att molna sociala, ekonomiska och strategiska strukturer. Detta dokument syftar till att studera, modell och effektivt lösa kostnadsminimering problem i samband med tillhandahållande av tjänster av SaaS virtuella maskiner i flera IaaSs. Vi föreslår en spel-teoretisk strategi för drifttid förvaltning av resurser från flera IaaS leverantörer som ska tilldelas flera konkurrerande SaaS, tillsammans med en kostnadsmodell inklusive intäkter och påföljder för förfrågningar genomförande misslyckanden. En distribuerad algoritm för att identifiera generaliserade Nash Equilibria har utvecklats och analyserats i detalj. Effektiviteten i vårt tillvägagångssätt har bedömts genom att utföra en bred uppsättning analyser under flera arbetsförhållanden. Resultaten visar att vår algoritm är skalbar och ger betydande kostnadsbesparingar med avseende på alternativa metoder (80 procent i genomsnitt). Dessutom, öka antalet IaaS leverantörer SaaS kan uppnå 9-15 procent kostnadsbesparingar från arbetsbördan fördelningen på flera IaaSs.
Ardagna m.fl. Ref föreslog nyligen ett spelteoretiskt tillvägagångssätt för att fördela resurser från flera IaaS-leverantörer till flera konkurrerande SaaS-leverantörer.
Generalized Nash Equilibria for the Service Provisioning Problem in Multi-Cloud Systems
{'venue': 'IEEE Transactions on Services Computing', 'journal': 'IEEE Transactions on Services Computing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}