Lämplig och effektiv användning av feldiagnosteknik kan avsevärt öka livslängden för alla typer av komplexa system, minska underhållskostnaderna. Tekniken som bygger på det nuerala nätverket och den som bygger på felträdsmodellen är två olika typer av diagnosteknologier som tillämpas mer nu, och var och en har sina egna fördelar och nackdelar. Detta dokument använder sig av fördelar med både teknik för att bygga fualt diagnos expertsystem baserat på nueral nätverk och felträdet. Efter att ha introducerat den grundläggande teorikunskapen och diagnosidén om två typer av intelligenta diagnostekniker tar papperet kontrollboxfel i ett visst digitalt styrsystem som exempel för att simulera och träna, och ge expertsystemmodellen. Träningsresultaten visar att metoden kan vara mer exakt och snabb att göra feldignos och orientering, och har en bättre feldiagnos effekt.
I REF använder författarna fördelarna med neurala nätverket och felträdet för att konstruera feldiagnossystemet.
Research on Fault Diagnosis Expert System Based on the Neural Network and the Fault Tree Technology
{'venue': None, 'journal': 'Procedia Engineering', 'mag_field_of_study': ['Engineering']}