I detta dokument undersökte vi effekten av att extrahera olika typer av flerordsuttryck (MWEs) för att förbättra noggrannheten hos en datadriven beroendetolk för ett morfologiskt rikt språk (turkiska). Vi visade att i träningsstadiet, enandet av MWEs av en viss typ, nämligen sammansatta verb och substantiv formationer, har en negativ effekt på tolkning noggrannhet genom att öka den lexiska sparheten. Våra resultat gav en statistiskt signifikant förbättring genom att använda en variant av trädbanken exklusive denna MWE-typ i träningsstadiet. Vår extrinsiska utvärdering av en idealisk MWE-igenkänning (för att endast extrahera MWE av typ namngivna enheter, dupliceringar, siffror, datum och vissa fördefinierade förteckning över sammansatta prepositioner) visade att förbehandlingen av testdata skulle förbättra den märkta tolkningsnoggrannheten med 1,5 %.
REF analyserade effekterna av utvinning av MWE för att förbättra noggrannheten hos en beroendetolk på turkiska.
Multiword Expressions in Statistical Dependency Parsing
{'venue': 'SPMRL@IWPT', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}