Abstrakt. En Intrusion Detection System (IDS) är ett program som analyserar vad som händer eller har hänt under en körning och försöker hitta indikationer på att datorn har missbrukats. Detta papper utvärderar tre fuzzy regelbaserade klassificeringar för IDS och prestanda jämförs med beslut träd, stöd vektor maskiner och linjär genetisk programmering. Dessutom är Soft Computing (SC)-baserade IDS (SCIDS) modelleras som en ensemble av olika klassiatorer för att bygga lätt vikt och mer exakt (tunga vikt) IDS. Empiriska resultat visar tydligt att SC-metoden skulle kunna spela en viktig roll för att upptäcka intrång.
REF presenterar ett Soft Computing-baserat tillvägagångssätt för intrångsdetektering med hjälp av ett luddigt regelbaserat system.
SCIDS: A Soft Computing Intrusion Detection System
{'venue': 'IWDC', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}