I REAP-systemet förses användarna automatiskt med texter som är riktade till deras individuella läsnivåer. För att hitta lämpliga texter måste användarens ordförrådskunskaper bedömas. Vi beskriver ett tillvägagångssätt för att automatiskt generera frågor för ordförrådsbedömning. Traditionellt har dessa bedömningar skrivits för hand. Med hjälp av data från WordNet genererar vi 6 typer av ordförrådsfrågor. De kan ha flera former, inklusive Wordbank och flera val. Vi presenterar experimentella resultat som tyder på att dessa automatiskt genererade frågor ger ett mått av vokabulärfärdighet som korrelerar väl med ämnets prestanda på självständigt utvecklade människoskrivna frågor. Dessutom tyder starka korrelationer med standardiserade vokabulärtester på att vår inställning till automatisk bedömning av ordkunskap är giltig.
Ref har beskrivit ett tillvägagångssätt för att automatiskt generera frågor för ordförrådsbedömning.
Automatic Question Generation For Vocabulary Assessment
{'venue': 'Human Language Technology Conference And Empirical Methods In Natural Language Processing', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}