Abstract-Geen en uppsättning blandade spektral (multispektral eller hyperspektral) vektorer, linjär spektral blandningsanalys, eller linjär unmixing, syftar till att uppskatta antalet referensämnen, även kallade endmembers, deras spektral signaturer, och deras överflöd fraktioner. I detta dokument presenteras en ny metod för oövervakad extraktion av endmember från hyperspektral data, kallad vertex-komponentanalys (VCA). Algoritmen utnyttjar två fakta: 1) Endmembers är hörn av en simplex och 2) affine transformation av en simplex är också en simplex. I en serie experiment med simulerade och verkliga data konkurrerar VCA-algoritmen med toppmoderna metoder, med en beräkningskomplexitet mellan en och två storleksordningar lägre än den bästa tillgängliga metoden. Index Terms-Linear unmixing, simplex, spektral blandning modell, unmixing hypespectral data, oövervakad endmember extraktion, vertex komponentanalys (VCA).
Extending subspace approach: En snabb unmixing algoritm, kallas vertex komponentanalys (VCA), beskrivs i REF.
Vertex component analysis: a fast algorithm to unmix hyperspectral data
{'venue': 'IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing', 'journal': 'IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}