Abstract-Traditional funktionsmatchning metoder såsom skala-invariant funktion transform (SIFT) brukar använda bildintensitet eller gradient information för att upptäcka och beskriva funktionspunkter; men både intensitet och gradient är känsliga för icke-linjär strålningsförvrängningar (NRD). För att lösa problemet, detta dokument föreslår en ny funktion matchande algoritm som är robust för stora NRD. Den föreslagna metoden kallas strålningsinvariant-funktionstransform (RIFT). Det finns tre huvudsakliga bidrag i RIFT: För det första använder RIFT faskongruens (PC) i stället för bildintensitet för att upptäcka funktionspunkter. RIFT tar hänsyn till både antal och repeterbarhet för funktionspunkter, och upptäcker både hörnpunkter och kantpunkter på PC-kartan. För det andra föreslår RIFT ursprungligen en maximal indexkarta (MIM) för funktionsbeskrivning. MIM är konstruerat från log-Gabor convolution sekvens och är mycket mer robust till NRD än traditionell lutning karta. RIFT förbättrar alltså inte bara stabiliteten i egenskapsdetekteringen, utan övervinner också begränsningen av gradientinformationen för funktionsbeskrivningen. För det tredje analyserar RIFT rotationernas inneboende inverkan på MIM:s värden och inser rotationsinvarianten. Vi använder sex olika typer av multi-modell bilddataset för att utvärdera RIFT, inklusive optisk-optisk, infraröd-optisk, syntetisk bländarradar (SAR)-optisk, djup-optisk, karta-optisk, och dag-natt datasets. Experimentella resultat visar att RIFT är mycket bättre än SIFT och SAR-SIFT. Såvitt vi vet är RIFT den första funktionsmatchande algoritmen som kan uppnå bra prestanda på alla ovan nämnda typer av flermodellsbilder. Källkoden för RIFT och multimodala fjärranalysdata är offentliga 1. Index Terms-multimodal bildmatchning, icke-linjär strålningsförvrängning (NRD), funktionsmatchning, maximal indexkarta (MIM), faskongruens (PC).
Löjtnant m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m för m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m. I REF föreslogs en metod för matchning av strålningsinvarianter (RIFT) som är robust mot stora icke-linjära strålningsförvrängningar.
RIFT: Multi-modal Image Matching Based on Radiation-invariant Feature Transform
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}