I denna artikel testas och anpassas Brills regelbaserade PoS tagger för ungerska. Det har visat sig att det nuvarande systemet inte uppnår lika hög noggrannhet för ungerska som för engelska (och andra germanska språk) på grund av den strukturella skillnaden mellan dessa språk. Ungerska, till skillnad från engelska, har rik morfologi, är agglutinerande med vissa böjande egenskaper och har ganska fri ordordning. Taggern har de största svårigheterna med delar av tal som tillhör öppna klasser på grund av deras komplicerade morfologiska struktur. Det visas att märkningens noggrannhet kan ökas från cirka 83 % till 97 % genom att man helt enkelt ändrar de regelgenererande mekanismerna, nämligen de lexiska mallarna i den lexiska utbildningsmodulen.
REF har använt Brills POS tagger med utökade lexiska mallar till ungerska.
Improving Brill's POS Tagger For An Agglutinative Language
{'venue': 'Joint SIGDAT Conference On Empirical Methods In Natural Language Processing And Very Large Corpora', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}