I detta dokument presenterar vi en enkel och effektiv metod för att ta itu med frågan om hur man kan generera diversifierade översättningssystem från en enda statistisk maskinöversättning (SMT) motor för systemkombination. Vår metod är baserad på ramverket för att öka. För det första genereras en sekvens av svaga översättningssystem från ett baslinjesystem på ett iterativt sätt. Sedan byggs ett starkt översättningssystem ur ensemblen av dessa svaga översättningssystem. För att anpassa sig till SMT systemkombination, flera viktiga komponenter i den ursprungliga öka algoritmer omformas i detta arbete. Vi utvärderar vår metod för kinesiska-till-engelska maskinöversättningsuppgifter (MT) i tre bassystem, inklusive ett frasbaserat system, ett hierarkiskt frasbaserat system och ett syntaxbaserat system. De experimentella resultaten på tre NIST-utvärderingstester visar att vår metod leder till betydande förbättringar av översättningsnoggrannheten över baslinjesystemen.
REF presenterade en allmän lösning för att anpassa sig till SMT.
Boosting-Based System Combination for Machine Translation
{'venue': 'ACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}