Abstract-Med en ökande betoning på säkerhet, har automatiserad personlig identifiering baserad på biometriska har fått stor uppmärksamhet under det senaste årtiondet. Iris erkännande, som en framväxande syn på biometriskt erkännande, håller på att bli ett mycket aktivt ämne i både forskning och praktiska tillämpningar. I allmänhet, en typisk iris igenkänningssystem inkluderar iris avbildning, iris levandehet upptäckt, och igenkänning. Detta dokument fokuserar på det sista numret och beskriver ett nytt system för irisigenkänning från en bildsekvens. Vi bedömer först kvaliteten på varje bild i inmatningssekvensen och väljer en klar irisbild från en sådan sekvens för efterföljande igenkänning. En bank av rumsliga filter, vars kärnor är lämpliga för irisigenkänning, används sedan för att fånga lokala egenskaper hos iris för att producera diskriminerande texturfunktioner. Experimentella resultat visar att den föreslagna metoden har ett uppmuntrande resultat. I synnerhet genomförs en jämförande studie av befintliga metoder för irisigenkänning på en irisbilddatabas med 2.255 sekvenser från 213 försökspersoner. Slutsatser baserade på en sådan jämförelse med hjälp av en icke-parametrisk statistisk metod (bootstrap) ger användbar information för ytterligare forskning.
Mamma och Al. REF konstruerar en bank av rumsliga filter vars kärnor är lämpliga för användning i irisigenkänning.
Personal Identification Based on Iris Texture Analysis
{'venue': 'IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell.', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}