ABSTRACT Fog computing-förstärkt Internet of Things (IoT) har nyligen fått stor uppmärksamhet, eftersom de dim enheter som används vid nätverkskanten inte bara kan ge låg latens, platsmedvetenhet men också förbättra realtid och kvalitet på tjänster i IoT-tillämpningar scenarier. Sekretessbevarande dataaggregation är en av typiska dimdataapplikationer i sakernas internet, och många integritetsbevarande dataaggregation system har föreslagits under de senaste åren. De flesta av dem stöder dock endast dataaggregation för homogena IoT-enheter, och kan inte aggregera hybrida IoT-enheters data till en i vissa riktiga IoT-program. För att ta itu med denna utmaning, i detta dokument, presenterar vi en lätt sekretessbevarande data aggregeringssystem, som kallas Lättvikt Privacy-bevarande Data Aggregation, för dimma computing-förstärkt sakernas internet. Den föreslagna LPDA kännetecknas av att använda homomorphic Paillier kryptering, kinesiska Remainder Theorem, och enkelriktad hash kedja tekniker att inte bara aggregera hybrid IoT-enheter data till en, men också tidigt filter injicerade falska data vid nätverkskanten. Detaljerad säkerhetsanalys visar att LPDA är riktigt säker och integritet-förstärkt med differential integritet tekniker. Dessutom genomförs omfattande resultatutvärderingar, och resultaten indikerar att LPDA är riktigt lättviktig i dimma computing-förstärkt sakernas internet. INDEX TERMS Internet of Things, dimma dator, sekretessbevarande aggregering, lätt, differential integritet.
Lu m.fl. REF föreslog en lättviktig integritetsbevarande dataaggregationssystem för dimma datorförstärkta IoT-enheter.
A Lightweight Privacy-Preserving Data Aggregation Scheme for Fog Computing-Enhanced IoT
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}