Abstrakt. I många datadrivna tillämpningar måste man analysera vetenskaplig information som erhållits från flera källor och som genererats genom beräkningar av distribuerade resurser. Systematisk analys av denna vetenskapliga information frigör ett växande behov av automatiserade datadrivna applikationer som också kan hålla reda på härkomsten av data och processer med liten användarinteraktion och overhead. Sådana dataanalyser kan underlättas av de senaste framstegen i vetenskapliga arbetsflödessystem. En stor vinst vid användning av vetenskapliga arbetsflödessystem är förmågan att göra härkomstinsamlingen till en del av arbetsflödet. Specifikt bör härkomsten omfatta inte bara standarddatalinjeinformationen utan också information om det sammanhang i vilket arbetsflödet användes, utförande som behandlade data och utvecklingen av arbetsflödesdesignen. I detta dokument beskriver vi ett komplett ramverk för data och process härkomst i Kepler Scientific Workflow System. Vi beskriver de krav och frågeställningar som rör data och arbetsflödens härkomst i ett multidisciplinärt arbetsflödessystem och introducerar hur generisk härkomstfångst kan underlättas i Keplers aktörsorienterade arbetsflödesmiljö. Vi beskriver också användningen av lagrad härkomstinformation för effektiv rerun av vetenskapliga arbetsflöden.
Altintas, etc.Förlängningen av Cepler Scientific Workflow System REF liknar också det arbete som presenteras här.
Provenance collection support in the Kepler scientific workflow system
{'venue': 'In Proceedings of the International Provenance and Annotation Workshop (IPAW', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}