Abstrakt. Vi presenterar en nyckelfras extraktionsalgoritm för vetenskapliga publikationer. Annorlunda jämfört med tidigare arbeten introducerar vi funktioner som fångar positioner av fraser i dokument med avseende på logiska avsnitt som finns i vetenskaplig diskurs. Vi introducerar också funktioner som fångar framträdande morfologiska fenomen som finns i vetenskapliga nyckelfraser, till exempel om en kandidatnyckelfras är en akronym eller använder specifika terminologiskt produktiva suffix. Vi har implementerat dessa funktioner utöver en baslinjefunktion som används av Kea [1]. I vår utvärdering med hjälp av en corpus av 120 vetenskapliga publikationer multiplicerar kommenterade för nyckelfraser, vårt system betydligt överträffade Kea på p <.05 nivå. Eftersom vi inte känner till några andra befintliga samlingsfraser med annoterade nyckelfraser, har vi också gjort vår utvärderingsblankett tillgänglig för allmänheten. Vi hoppas att detta bidrag kommer att stimulera framtida jämförande forskning.
REF fokuserar på nyckelfrasextrahering i vetenskapliga publikationer genom att använda nya funktioner som fångar framträdande morfologiska fenomen som finns i vetenskapliga nyckelfraser.
Keyphrase extraction in scientific publications
{'venue': 'In Proc. of International Conference on Asian Digital Libraries (ICADL ’07', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}