Crowdsensing-teknik utvecklas snabbt och förväntas användas i kommersiella tillämpningar som lokaliseringsbaserade tjänster. Crowdsensing samlar in sensoriska data från användarnas dagliga aktiviteter utan att belasta användarna, och datastorleken förväntas växa till en populationsskala. Det är dock svårt att garantera tjänsternas kvalitet för kommersiell användning. Incitamentsdesign i crowdsensing med monetära belöningar eller gamifications drar därför till sig uppmärksamhet för att motivera deltagarna att samla in data för att öka datamängden. Däremot föreslår vi Steered Crowdsensing, som kontrollerar användarnas incitament genom att använda spelelementen på platsbaserade tjänster för att direkt förbättra kvaliteten på tjänsten snarare än datastorleken. För en genomförbarhetsstudie av styrd crowdsensing använde vi ett crowdsensing system med fokus på tillämpningsscenarier för att bygga processer på trådlösa indoor localization system. I resultaten, styrd crowdsensing realiserade utplaceringar snabbare än icke-steared crowdsensing samtidigt ha hälften så många data.
Författarna utvecklade en ny ram som kallas Steered Crowdsensing in REF, som kontrollerar incitament genom att införa gamifications med monetär belöning till lokaliseringsbaserade tjänster.
Steered crowdsensing: incentive design towards quality-oriented place-centric crowdsensing
{'venue': None, 'journal': 'Proceedings of the 2014 ACM International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}