System för omkodning av Abstract-Several range har föreslagits för att mildra effekten av områdesexpansion och begränsningar av liten kapacitet, stor energiförbrukning och hög värmeproduktion av ternära innehållsadresser (TCAM)-baserade paketklassificeringssystem. De bortser dock alla från semantiken hos klassificerare och missar därför betydande möjligheter till rymdkompression. I detta dokument föreslår vi nya metoder för att variera omkodning genom att ta hänsyn till klassificeringssemantik. I grunden skiljer vi oss från tidigare arbete, vi ser omkodning som en topologisk omvandlingsprocess från en färgad hyperrektangel till en annan, där färgen är beslutet i samband med ett givet paket. På ett annat sätt kodar vi om hela klassiatorn genom att överväga klassifiatorns beslut snarare än att koda om bara intervaller i klassiatorn och ignorera klassiatorns beslut som tidigare arbete gör. Vi presenterar två ortogonala, men ändå komposerbara, omkodning tillvägagångssätt: domänkompression och prefix justering. Våra tekniker överträffar betydligt alla tidigare omkodningstekniker. Jämfört med tidigare konst, visar våra experimentella resultat att våra tekniker uppnår minst fem gånger mer utrymme i termer av TCAM utrymme för en kodad klassificering och minst tre gånger mer utrymme minskning i termer av TCAM utrymme för en omkodad klassificerare och dess transformatorer. Detta leder i sin tur till förbättrad genomströmning och minskad strömförbrukning. Index Terms-Hardware-baserad paketklassificering, intervallkodning, ternära innehåll adresserbart minne (TCAM).
I sin utveckling av ett system för omkodning av intervall som passar in i TCAM föreslog författarna till REF att hela klassificeringsanordningen skulle kodas om (i motsats till tidigare tillvägagångssätt som väljer att inte koda om klassificeringens beslutskomponent).
Topological transformation approaches to TCAM-based packet classification
{'venue': 'TNET', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}