I dokumentet beskrivs en datadriven tolkning av beroendet som använder klausal information av en mening för att förbättra parser prestanda. Den klausal informationen läggs till automatiskt under tolkningsprocessen. Vi demonstrerar experimenten på Hindi, ett språk med relativt rika fallmärkningssystem och friordning. Alla experiment görs med hjälp av en modifierad version av MSTParser. Vi gjorde alla experiment på ICON 2009 tolkning tävlingsdata. Vi uppnådde en förbättring på 0,87% och 0,77% av omärkt fastsättning respektive märkta fastsättningsnoggrannheter jämfört med baslinjevärdena.
REF beskrev en datadriven tolkning av beroendet som använder klausalinformation i en mening för att förbättra parserprestandan.
Improving Data Driven Dependency Parsing using Clausal Information
{'venue': 'Human Language Technologies: The 2010 Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}