Standardmetoder för sekventiell generering förutsätter en förspecificerad genereringsordning, t.ex. textgenereringsmetoder som genererar ord från vänster till höger. I detta arbete föreslår vi en ram för utbildningsmodeller för textgenerering som fungerar i icke-monotoniska order; modellen lär sig direkt bra beställningar, utan någon ytterligare notering. Vårt ramverk fungerar genom att generera ett ord på en godtycklig position, och sedan rekursivt generera ord till vänster och sedan ord till höger, vilket ger ett binärt träd. Lärande är inramat som imitationslärande, inklusive en coaching metod som går från att imitera ett orakel till att förstärka politikens egna preferenser. Experimentella resultat visar att det är möjligt att med hjälp av den föreslagna metoden lära sig politik som genererar text utan att först specificera en generationsordning, samtidigt som man uppnår konkurrenskraftiga resultat med konventionell produktion från vänster till höger.
REF använde L2S för att generera text utan att förspecificera en generationsorder.
Non-Monotonic Sequential Text Generation
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}