Detta är den accepterade versionen av tidningen. Denna version av publikationen kan skilja sig från den slutliga publicerade versionen.  Permanent arkiv länk Bakgrund och mål: Den höga dödligheten i samband med kranskärlssjukdom (CHD) har drivit intensiv forskning i hjärttomografi och bildanalys. Tillkomsten av datortomografi angiografi (CTA) har vänt icke-invasiv diagnos av kardiovaskulära anomalier till verklighet som förkalkade koronar plack kan lätt identifieras på grund av deras höga intensitet värden. Detektion av icke-förkalkade plack i CTA är dock fortfarande ett utmanande problem på grund av lägre intensitetsvärden, som ofta liknar de närliggande blod- och muskelvävnaderna. I detta arbete föreslår vi att man använder genomsnittliga radialprofiler för att upptäcka icke-förkalkade plack i CTA-bilder. Metoder: Följaktligen beräknade vi radialprofiler genom att beräkna bildintensiteten i koncentriska ringar runt kärlets mittlinje i ett första steg. I det följande steget används en SVM-klassificering för att identifiera onormala koronarsegment. För ockluderade segment föreslår vi vidare en derivatbaserad metod för att lokalisera positionen och längden på placket inuti segmentet. Resultat: Totalt analyserades 32 CTA-volymer och en detektionsnoggrannhet på 88,4% med avseende på den manuella experten uppnåddes. Noggrannheten i placklokaliseringen beräknades med hjälp av likhetskoefficienten Dice och ett medelvärde på 83,2 % uppnåddes.
Därefter användes radiell profilbaserad plackdetektionsmetod REF för att exakt lokalisera placket i olika koronarsegment.
Framework for detection and localization of coronary non-calcified plaques in cardiac CTA using mean radial profiles.
{'venue': 'Computers in biology and medicine', 'journal': 'Computers in biology and medicine', 'mag_field_of_study': ['Medicine', 'Computer Science']}