Vi presenterar en adaptiv lastutmatningsmetod för fönsterströmsanslutningar. I motsats till det konventionella tillvägagångssättet att släppa tuples från inmatningsströmmarna, utforskar vi begreppet selektiv bearbetning för utmatning av last. Vi tillåter ström tuples att lagras i fönstren och kasta överdriven CPU-belastning genom att utföra gå operationer, inte på hela uppsättningen av tuples i fönstren, men på en dynamiskt föränderlig delmängd av tuples som har lärt sig att vara mycket fördelaktigt. Vi stöder en sådan dynamisk selektiv bearbetning genom tre former av körtidsanpassningar: anpassning till inmatningshastigheter, anpassning till tidssamband mellan strömmarna och anpassning för att förena riktningar. Index används för att ytterligare påskynda körningen av strömanslutningar. Experiment genomförs för att utvärdera våra adaptiva belastningsutmatningar i form av produktionshastighet. Resultaten visar att vår selektiva bearbetningsmetod för utmatning av last är mycket effektiv och avsevärt överträffar den metod som sänker tupler från inmatningsströmmarna.
För CPU-begränsning scenario, ger REF en adaptiv CPU-belastning utmatning tillvägagångssätt för fönsterström ansluter som följer en selektiv bearbetning tuple metod i fönster.
Adaptive load shedding for windowed stream joins
{'venue': "CIKM '05", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}