Detta papper rapporterar ett experiment som utförs för att utvärdera korrektionsmetoder för kromatiska avvikelser i bilder som förvärvats av en icke-metrisk digitalkamera. De kromatisk avvikelsekorrigeringsmetoder som utvärderas i försöket är indelade i två typer. En är metoden för att korrigera bildkoordinater genom att använda kamerakalibreringsresultat från färgseparerade bilder. Den andra metoden är metoden baserad på antagandet att omfattningen av kromatiska avvikelser kan uttryckas genom en funktion av ett radiellt avstånd från mitten av en bildram. Den förra klassificeras ytterligare i fem typer enligt skillnaden i orienteringsparametrar som är gemensamma för alla färger. Den senare klassificeras ytterligare i tre typer enligt korrigeringsfunktionens ordning. Vi antar en linjär funktion, en kvadratisk funktion och en kubisk funktion av radialt avstånd som en korrigeringsfunktion. Vi använder en uppsättning av 16 konvergenta bilder som fotograferar ett vitt ark med 10 av 10 svarta fyllda cirklar för att utföra kamerakalibrering och uppskatta okända koefficienter i korrigeringsfunktionen med hjälp av minsta kvadratjustering. Vi utvärderar de kromatiska avvikelsekorrigeringsmetoderna genom att använda en normal bild som fotograferar ett vitt ark med 14 av 10 svarta fyllda cirklar. Utifrån experimentresultaten drar vi slutsatsen att metoden baserad på antagandet att omfattningen av kromatiska avvikelser kan uttryckas genom en kubisk funktion av radialavståndet är den bästa metoden för de utvärderade metoderna, och skulle kunna korrigera kromatiska avvikelser tillräckligt tillfredsställande i många fall.
REF drog slutsatsen att korrektionsmetoden, som bygger på antagandet att omfattningen av kromatiska avvikelser kan uttryckas genom en kubisk funktion av radialavståndet från en bildcentrum, är den bästa metoden för att korrigera kromatiska avvikelser på ett tillfredsställande sätt i många fall.
EVALUATION OF CORRECTION METHODS OF CHROMATIC ABERRATION IN DIGITAL CAMERA IMAGES
{'venue': None, 'journal': 'ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences', 'mag_field_of_study': ['Mathematics']}