Abstrakt. Textdetektering i videobilder är ett utmanande forskningsproblem på grund av dålig rumslig upplösning och komplex bakgrund, som kan innehålla en mängd olika färger. Ett automatiserat system för textdetektering i videobilder presenteras. Den använder sig av fyra moduler för att implementera en serie processer för att extrahera textregioner från videobilder. Den första modulen, som kallas modulen multistegspulsmodulering (MPCM), används för att lokalisera potentiella textregioner i färgvideobilder. Den konverterar en videobild till en kodad bild, med varje pixel kodad av en prioritetskod som sträcker sig från 7 ner till 0 i enlighet med dess prioritet, och ytterligare producerar en binärt tröskelbild, som segment potentiella text regioner från bakgrunden. Den andra modulen, som kallas textregiondetektionsmodulen, tillämpar en sekvens av rumsliga filter för att ta bort bullriga regioner och eliminera regioner som sannolikt inte innehåller text. Den tredje modulen, kallad textrutan hitta modul, slår samman text regioner och producerar rutor som sannolikt kommer att innehålla text. Slutligen, den fjärde modulen, som kallas den optiska teckenigenkänningsmodulen (OCR), eliminerar textrutorna som inte producerar någon OCR-utmatning. En omfattande uppsättning experiment genomförs och visar att det föreslagna systemet är effektivt för att upptäcka text i en mängd olika videobilder.
Du och Al. REF föreslår en metod som använder MPCM (Multistage Pulse Code Modulation) för att lokalisera potentiella textregioner i färgvideobilder och sedan tillämpar en sekvens av rumsliga filter för att ta bort bullriga regioner, sammanfogar textregioner, producerar rutor och slutligen eliminerar textrutor som inte producerar någon OCR-utmatning.
Automated system for text detection in individual video images
{'venue': 'ICPR', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}