Mobiltelefon textmeddelanden användare uttrycker sig kortfattat och colloquially med hjälp av en mängd olika kreativa former. Vi analyserar ett urval av kreativa, icke-standard text meddelande ordformer för att bestämma frekventa ordbildningsprocesser i textspråk. Utifrån dessa observationer konstruerar vi en oövervakad bullriga kanalmodell för normalisering av textmeddelanden. På en testuppsättning på 303 textmeddelandeformulär som skiljer sig från deras standardformulär uppnår vår modell 59 % noggrannhet, vilket är på samma nivå som de bästa övervakade resultaten som rapporterats om denna datauppsättning.
REF utvidgade denna modell genom att införa en oövervakad bullrig kanalmodell.
An Unsupervised Model for Text Message Normalization
{'venue': 'Proceedings of the Workshop on Computational Approaches to Linguistic Creativity', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}