Abstrakt. Vi presenterar en metod för att avgöra om ett Twitter-konto uppvisar automatiserat beteende vid publicering av statusuppdateringar som kallas tweets. Metoden använder endast den allmänt tillgängliga tidsstämpelinformation som är kopplad till varje tweet. Efter att ha utvärderat dess effektivitet, använder vi den för att analysera Twitter landskapet, finner att 16% av aktiva konton uppvisar en hög grad av automatisering. Vi finner också att 11% av konton som verkar publicera enbart via webbläsaren är i själva verket automatiserade konton som spoof källan till uppdateringar.
Zhang m.fl. I REF föreslogs en metod för att upptäcka fall av automatiserade Twitter-konton med hjälp av den allmänt tillgängliga tidsstämpeln för varje tweet.
Detecting and analyzing automated activity on twitter
{'venue': 'In Proceedings of the 12th International Conference on Passive and Active Measurement (PAM’11', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}