Abstract-Recent utvecklingen inom processor, minne och radioteknik har gjort det möjligt för trådlösa sensornätverk som är utplacerade för att samla in användbar information från ett område av intresse. De sensed data måste samlas in och överföras till en basstation där den vidarebehandlas för slutanvändarens frågor. Eftersom nätverket består av lågkostnadsnoder med begränsad batterieffekt måste energieffektiva metoder användas för datainsamling och aggregering för att uppnå långa nätverkslivslängder. I en miljö där var och en av sensornoderna i en kommunikationsrunda har data att skicka till en basstation är det viktigt att minimera den totala energi som förbrukas av systemet i en omgång så att systemets livslängd maximeras. Med hjälp av datafusion och aggregering tekniker, samtidigt minimera den totala energi per runda, om energiförbrukning per nod kan balanseras också, en nära optimal datainsamling och routing system kan uppnås när det gäller nätverkets livslängd. Hittills, förutom det konventionella protokollet för direkt överföring, har två eleganta protokoll som kallas LEACH och PEGASIS föreslagits för att maximera livslängden för ett sensornätverk. I detta dokument föreslår vi två nya algoritmer under namnet PEDAP (Power Efficient Data collection and Aggregation Protocol), som är nära optimal minsta spännvidd trädbaserade routing system, där en av dem är den effekt-medvetna versionen av den andra. Våra simuleringsresultat visar att våra algoritmer fungerar bra både i system där basstationen är långt borta och där den är i centrum av fältet. PEDAP uppnår mellan 4x till 20x förbättring av nätverkets livslängd jämfört med LEACH, och ungefär tre gånger förbättring jämfört med PEGAS.
Baserat på PEDAP, en annan algoritm, PEDAP-PA (Power Efficient Data collection and Aggregation Protocol-Power Aware) REF, föreslogs.
Power efficient data gathering and aggregation in wireless sensor networks
{'venue': 'SGMD', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}