Abstract-In deltagaranalys deltar användare med mobila enheter i insamlingen av miljöinformation runt omkring dem och lämnar in insamlade data till en central server för behandling och analys. Identitetsintegritet för mobila användare i denna modell är ett stort problem som hindrar antagandet av denna modell för datainsamling. Dessutom är bandbredden och datorkapaciteten begränsad för mobila enheter. Tyvärr är de flesta tidigare föreslagna metoderna för användaranonymitet inte särskilt utformade för mobila miljöer och därför är resursbegränsning inte huvudfokus för deras lösningar. I detta dokument föreslår vi enkelriktade, anonyma sensoriska datainsamlingsmetoder som utformats särskilt för mobila miljöer för medverkande. Vår metod använder peer-to-peer-nätverk för att underlätta anonym dataöverföring för att skydda avsändarens identitet, men den faktiska data nyttolasten skickas inte via jämlikar. För datapaket tar vi bort avsändarens information och överför via en direkt sökväg till servern. Eftersom data inte kopieras till flera jämlikar som i vissa tidigare lösningar, vår design förbrukar mindre resurser. Experimenten visar att vårt tillvägagångssätt använder mindre bandbredd och uppnår högre skalbarhet än befintliga tekniker.
I REF föreslogs en anonym sensorisk datainsamling som utformats särskilt för mobila miljöer.
Anonymous Sensory Data Collection Approach for Mobile Participatory Sensing
{'venue': '2012 IEEE 28th International Conference on Data Engineering Workshops', 'journal': '2012 IEEE 28th International Conference on Data Engineering Workshops', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}