Sammanfattning av denna webbsida: De flesta modeller som utformats för att simulera fotgängares dynamiska beteende bygger på antagandet att mänskligt beslutsfattande kan beskrivas med hjälp av exakta värden. Denna studie föreslår en ny fotgängare modell som införlivar suddig logik teori i ett multi-agent system för att ta itu med kognitivt beteende som inför osäkerhet och imprecision under beslutsfattandet. Vi presenterar ett koncept med beslutspreferenser för att representera de inneboende kontrollfaktorerna i beslutsfattandet. För att inse de olika beslut preferenser heterogena fotgängare, fem-Factor (OCEAN) personlighet modell introduceras för att modellera de psykologiska egenskaperna hos individer. Sedan, en suddig logik-baserat tillvägagångssätt används för att kartlägga sambanden mellan personlighetsdrag och beslut preferenser. Slutligen har vi utvecklat en applikation med hjälp av vår modell för att simulera fotgängare dynamiska beteende i flera normala eller icke-paniska scenarier, inklusive en enda utgång rum, en hall med hinder, och en förträngning passage. Den föreslagna modellens effektivitet bekräftas genom en användarstudie. Resultaten visar att den föreslagna modellen kan generera mer rimliga och heterogena beteenden i simuleringen och indikerar att individuell personlighet har en märkbar effekt på fotgängarnas dynamiska beteende.
Xue m.fl. REF föreslår en ny fotgängarmodell, den använder suddig logik till ett multiagentsystem för att ta itu med kognitivt beteende för att hantera osäkerhet och oklarhet i beslutsfattandet.
Fuzzy Logic-Based Model That Incorporates Personality Traits for Heterogeneous Pedestrians
{'venue': 'Symmetry', 'journal': 'Symmetry', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}