Kinesisk poesi generation är en mycket utmanande uppgift i naturligt språk bearbetning. I denna uppsats föreslår vi en ny två-stegs poesigenererande metod som först planerar sub-topics av dikten enligt användarens skrivande intention, och sedan genererar varje rad av dikten sekventiellt, med hjälp av en modifierad återkommande neurala nätverk kodare-dekoder ram. Den föreslagna planeringsbaserade metoden kan säkerställa att dikten är konsekvent och semantiskt förenlig med användarens avsikter. En omfattande utvärdering med mänskliga bedömningar visar att vårt föreslagna tillvägagångssätt överträffar de moderna poesiskapande metoderna och diktkvaliteten är på något sätt jämförbar med mänskliga poeter.
För att säkerställa att den genererade dikten är konsekvent och semantiskt förenlig med användarnas avsikter föreslår REF en tvåstegsmetod för poesiproduktion.
Chinese Poetry Generation with Planning based Neural Network
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}