Det dominerande paradigmet för att söka och bläddra i stora datalager är textbaserat: presentera en rullbar lista över sökresultat som svar på textsökningstermer inmatning. Även om detta fungerar bra för webben, finns det möjlighet att förbättra området för personlig information butiker, som tenderar att ha mer heterogena data och rikare metadata. I den här artikeln introducerar vi FacetMap, en interaktiv, frågestyrd visualisering, generaliserad till ett brett spektrum av metadatarika datalager. FacetMap använder en visuell metafor för både indata (val av metadatafacetter som filter) och utdata. Resultaten av en användarstudie ger insikt i kompromisser mellan FacetMaps grafiska tillvägagångssätt och det traditionella textorienterade tillvägagångssättet. Index Termer-Grafisk visualisering, interaktiv informationshämtning, facetterade metadata
FacetMap REF är en interaktiv driven visualisering för personlig bildsamling som endast bygger på metadatafacetter som filter.
FacetMap: A Scalable Search and Browse Visualization
{'venue': 'IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics', 'journal': 'IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}