Vi har tidigare visat att information om sociala relationer kan ge bättre resultat när det används för att kontrollera epidemis vidarebefordring [7]. Vi anser att det krävs ett omfattande arbete för att modellera mänsklig konnektivitet - att införliva begrepp om gemenskap och interaktion "vikt" - om vi ska förstå detta fenomen och bygga nätverk som utnyttjar det. Detta dokument beskriver en visualisering av upptäckta samhällsstrukturer som avtäckts med olika metoder från mänskliga möten spår. Vi fokuserar på att ta fram information relaterad till nivåer av klusterbildning, nätverkstransitivitet och stark samhällsstruktur. Positionsbytet av navnoder inom nätverket är också visualiserat.
REF visar visualisering av upptäckta samhällsstrukturer som avtäckts av olika community detektionsalgoritmer från mänskliga stötar spår.
Visualizing communities and centralities from encounter traces
{'venue': "CHANTS '08", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}