Att säkra e-handelsplatser har blivit en nödvändighet när de behandlar kritiska och känsliga data till kunder och organisationer. När en kund navigerar genom en e-handelsplats registreras hans/hennes klick i webbloggfilen. Analysera dessa loggfiler med hjälp av data mining avslöjar många intressanta mönster. Dessa resultat används i många olika tillämpningar och nyligen för att upptäcka attacker på webben. För att förbättra kvaliteten på data och därmed gruvresultaten måste data i loggfiler först förbehandlas. I detta dokument kommer vi att diskutera hur olika webbloggfiler med olika format kommer att kombineras i ett enhetligt format med XML för att spåra och extrahera fler attacker. Och eftersom loggfiler vanligtvis innehåller bullriga och tvetydiga data kommer detta dokument att visa hur data kommer att förbehandlas innan gruvprocessen tillämpas för att upptäcka attacker. Vi kommer också att diskutera skillnaden mellan förbehandling av logg för webbintrång och gruvdrift för webbanvändning.
Referens REF etablerade förberedelsen av webbloggfiler för webbintrång upptäckt, förena olika format av olika loggfiler med XML-format.
Web Server Logs Preprocessing for Web Intrusion Detection
{'venue': 'Computer and Information Science', 'journal': 'Computer and Information Science', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}