Detta papper studerar avlyssna beteendet hos ett industriellt trådlöst sensornätverk (WSN) bestående av en diskbänk nod och flera sensorer i närvaro av en tjuvlyssnande angripare, där sensorerna överför sin sensed information till diskbänk noden via trådlösa länkar. På grund av radiovågsutbredningens sändningskaraktär kan den trådlösa överföringen från sensorerna till diskbänken lätt höras av tjuvlyssnaren för avlyssningsändamål. I informationsteoretisk bemärkelse är den trådlösa överföringens sekretesskapacitet skillnaden mellan huvudlänkens kanalkapacitet (från sensor till diskbänk) och trådlänkens (från sensor till tjuvlyssnare). Om sekretesskapaciteten blir icke-positiv på grund av den trådlösa blekning effekten, sensorns dataöverföring kan framgångsrikt fångas upp av tjuvlyssnaren och en avlyssna händelse sker i detta fall. I industriella miljöer varierar dock förekomsten av maskinhinder, metalliska friktioner och motorvibrationer drastiskt, vilket leder till att sekretesskapaciteten försämras. Som en följd av detta föreslås en optimal schemaläggning av sensorer i detta dokument för att skydda den legitima trådlösa överföringen mot avlyssningsattacken, där en sensor med den högsta sekretesskapaciteten är planerad att överföra sin avkännade information till diskbänken. Stängda formuttryck av sannolikheten för att en snap-händelse inträffar (kallad snap-sannolikhet) härleds för konventionell schemaläggning av round-robin och de föreslagna optimala schemaläggningssystemen. Dessutom utförs en asymptotisk snapper sannolikhetsanalys för att ge en inblick i effekterna av sensorn schemaläggning på den trådlösa säkerheten. Numeriska resultat visar att det föreslagna schemat för givare överträffar det konventionella schemat för round-robin när det gäller sannolikheten för snappning.
I REF har författarna analyserat avlyssnandet av industriella trådlösa sensornätverk med olika schemaläggningssystem.
Intercept Behavior Analysis of Industrial Wireless Sensor Networks in the Presence of Eavesdropping Attack
{'venue': 'IEEE Transactions on Industrial Informatics', 'journal': 'IEEE Transactions on Industrial Informatics', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}