I ett traditionellt nätverk används serverbelastningsbalansering för att tillgodose efterfrågan på stora datavolymer. Tekniken kräver stora kapitalinvesteringar samtidigt som den erbjuder dålig skalbarhet och flexibilitet, vilket på ett svårt sätt stöder höga krav på dynamisk arbetsbelastning från stora mobila användare. För att lösa dessa problem analyserar detta dokument principen om programvarudefinierat nätverk (SDN) och presenterar en ny probabilistisk metod för lastbalansering baserad på variansanalys. Metoden kan användas för att dynamiskt hantera trafikflöden för att stödja massiva mobila användare i SDN-nätverk. I dokumentet föreslås en lösning med hjälp av OpenFlows virtuella kopplingsteknik i stället för den traditionella maskinvarubytestekniken. En SDN-controller övervakar datatrafiken i varje port med hjälp av variansanalys och tillhandahåller en sannolikhetsbaserad valalgoritm för att dynamiskt omdirigera trafiken med OpenFlow-tekniken. Jämfört med de befintliga lastbalanseringsmetoder som utformats för att stödja traditionella nät har denna lösning lägre kostnader, högre tillförlitlighet och större skalbarhet som tillgodoser mobilanvändarnas behov.
En ny probabilistisk-baserad server belastning balansering metod föreslogs baserat på varians analys av Zhong REF.
An Efficient SDN Load Balancing Scheme Based on Variance Analysis for Massive Mobile Users
{'venue': 'Mobile Information Systems', 'journal': 'Mobile Information Systems', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}