Abstract-Extrahera spatio-temporally konsekventa segment från en videosekvens är ett utmanande problem på grund av komplexiteten i färg, rörelse och ocklusioner. De flesta befintliga spatiotemporala segmenteringsmetoder har inneboende svårigheter att hantera stora förskjutningar med betydande ocklusioner. I detta dokument presenteras en ny ram för spatiotemporal segmentering. Med de uppskattade djupdata i förväg genom en multi-view stereo teknik, projicerar vi pixlarna till andra ramar för att samla in gräns- och segmenteringsstatistiken i en video, och införliva dem i segmenteringsenergin för spatio-temporal optimering. För att effektivt lösa detta problem inför vi ett iterativt optimeringssystem genom att först initiera segmenteringskartor för varje ram självständigt, och sedan koppla samman korrespondenserna mellan olika ramar och iterativt förfina dem med den insamlade statistiken, så att en uppsättning spatio-temporalt konsekvent volymsegment slutligen uppnås. Effektiviteten och användbarheten av vårt automatiska ramverk visas genom dess applikationer för 3D-rekonstruktion, videoredigering och semantisk segmentering på en mängd utmanande videoexempel.
Jiang m.fl. I REF föreslås en metod för att extrahera spatio-temporalt konsekventa segment från en video.
Spatio-Temporal Video Segmentation of Static Scenes and Its Applications
{'venue': 'IEEE Transactions on Multimedia', 'journal': 'IEEE Transactions on Multimedia', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}