Mål Denna studie presenterar ett system utvecklat för 2009 i2b2 Challenge in Natural Language Processing for Clinical Data, vars syfte var att automatiskt extrahera viss information om läkemedel som används av en patient från hans / hennes medicinska rapport. Syftet var att ta fram följande information för varje läkemedel: namn, dosering, läge/väg, frekvens, varaktighet och orsak. Design Systemet implementerar en regelbaserad metod som utnyttjar typiska morfologiska, lexiska, syntaktiska och semantiska egenskaper hos den riktade informationen. Dessa funktioner har förvärvats från utbildningsdatasetet och offentliga resurser som UMLS och relevanta webbsidor. Information som extraherats genom mönstermatchning kombinerades med hjälp av kontextkänsliga heuristiska regler.
I REF användes språkliga mönster för att extrahera läkemedelsinformation, inklusive medicinskt namn, dosering, frekvens, varaktighet och orsak, från fritext medicinska journaler.
Medication information extraction with linguistic pattern matching and semantic rules
{'venue': 'Journal of the American Medical Informatics Association : JAMIA', 'journal': 'Journal of the American Medical Informatics Association : JAMIA', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}