Mobil crowdsensing som en ny tjänsteschema för Internet of Things (IoT) ger ett innovativt sätt att genomföra allestädes närvarande social sensation. Hur man kan inrätta en effektiv mekanism för att förbättra användarnas deltagande och äktheten hos avkänningsdata, skydda användarnas integritet och förhindra skadliga användare från att tillhandahålla falska uppgifter hör till de akuta problemen i mobila crowdsensing-tjänster i sakernas internet. Dessa frågor ger upphov till en stor utmaning som hindrar den fortsatta utvecklingen av mobilt crowdsensing. För att ta itu med ovanstående frågor föreslår vi i detta dokument en tillförlitlig mekanism för hybridincitament för att öka publikens deltagande genom att uppmuntra och stimulera att känna av användare med både rykte och serviceavkastning i mobila crowdsensing-uppgifter. Dessutom föreslår vi ett integritetsbevarande system för aggregering av data, där medlare och/eller avkännare kanske inte är helt betrodda. I detta system, differential integritet mekanism används genom att tillåta olika avkännare användare att lägga till bullerdata, sedan använder homomorphic kryptering för att skydda avkänningsdata, och slutligen överföra chiffertext till medlaren, som kan få insamlingen av chiffertext av avkänningsdata utan faktisk dekryptering. Även vid partiell avkänning av dataläckage kan den differentierade integritetsmekanismen fortfarande garantera säkerheten för den avkännande användarens integritet. Slutligen inför vi en ny säker flerpartsauktionsmekanism baserad på auktionsspelsteorin och säker flerpartsberäkning, som på ett effektivt sätt löser problemet med fångarnas dilemma i analysdatatransaktionen mellan tjänsteleverantören och medlaren. Säkerhetsanalys och utvärdering av prestanda visar att det föreslagna systemet är säkert och effektivt.
Xiong m.fl. I REF föreslogs ett integritetsbevarande system för sammanläggning av uppgifter, där medlare och sensoranvändare kanske inte är helt betrodda.
Achieving Incentive, Security, and Scalable Privacy Protection in Mobile Crowdsensing Services
{'venue': 'Wireless Communications and Mobile Computing', 'journal': 'Wireless Communications and Mobile Computing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}