Ett populärt sätt att svara på öppna frågor är att först söka efter frågerelaterade avsnitt och sedan använda läsförståelsemodeller för att ta fram svar. Befintliga metoder tar vanligtvis fram svar från enskilda passager oberoende av varandra. Men vissa frågor kräver en kombination av bevis från olika källor för att kunna svara korrekt. I detta dokument föreslår vi två modeller som använder sig av flera passager för att generera sina svar. Båda använder sig av en svarssorteringsmetod som omställer de svarskandidater som genereras av en befintlig toppmodern QA-modell. Vi föreslår två metoder, nämligen styrkebaserad omplacering och täckningsbaserad omplacering, för att använda de samlade bevisen från olika avsnitt för att bättre fastställa svaret.
Därför föreslår Ref hållfasthetsbas- och täckningsbaserade omklassificeringsmetoder, som kan aggregera de resultat som extraherats från varje punkt av det befintliga DS-QA-systemet för att bättre fastställa svaret.
Evidence Aggregation for Answer Re-Ranking in Open-Domain Question Answering
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}