Befintliga sociala nätverk online ger bara en enda användare möjlighet att begränsa tillgången till hennes/hans data men kan inte tillhandahålla någon mekanism för att genomdriva integritetsproblem avseende data som är förknippade med flera användare. Denna situation lämnar integritetskonflikter i stort sett olösta och leder till ett eventuellt utlämnande av användarnas känsliga information. För att ta itu med en sådan fråga föreslogs nyligen en MultiParty Access Control (MPAC)-modell, inklusive ett systematiskt tillvägagångssätt för att identifiera och lösa integritetsskyddskonflikter för delning av data i OSN. I denna uppsats tar vi ytterligare ett steg för att ytterligare studera problemet med att analysera det strategiska beteendet hos rationella controllers i flerpartiåtkomstkontroll, där varje controller syftar till att maximera hennes / hans egen fördel genom att justera hennes / hans integritet inställning i samarbete datadelning i OSNs. Vi formulerar först detta problem som ett flerpartskontrollspel och visar förekomsten av unika Nash Equilibrium (NE) som är kritiskt eftersom på en NE, ingen styrenhet har något incitament att ändra hennes / hans integritet inställning. Vi presenterar sedan algoritmer för att beräkna NE och bevisa att systemet kan konvergera till NE i endast några få iterationer. En numerisk analys ges också för olika scenarier som illustrerar samspelet mellan styrenheter i flerpartskontrollspelet. Dessutom genomför vi användarstudier av flerpartskontrollspelet för att utforska gapet mellan spelteoretiska metoder och verkliga mänskliga beteenden.
I samband med datadelning och datakontroll presenterade REF en MultiParty Access Control (MPAC)-modell för att identifiera och lösa integritetskonflikter för delning av data.
Game theoretic analysis of multiparty access control in online social networks
{'venue': "SACMAT '14", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}