I detta dokument föreslår vi en ny hierarkisk ram som kombinerar rörelse och funktionsinformation för att genomföra infraröd-synlig videoregistrering på nästan plana scener. I motsats till tidigare tillvägagångssätt, som innebär direkt användning av funktionsmatchning för att hitta den globala homografin, lägger ramverket till grov registrering baserad på rörelsevektorer av mål för att uppskatta skala och rotation före matchning. Vid exakt registrering baserad på matchning av nyckelpunkter används skalan och rotationen vid omlokalisering för att eliminera deras inverkan på mål och nyckelpunkter. För att strikt matcha nyckelpunkterna, först, förbättrar vi kvaliteten på nyckelpunkten matchning genom att använda normaliserade plats deskriptorer och deskriptorer som genereras av histogrammet för kantorientering. För det andra, vi tar bort de flesta missmatchningar genom att räkna matchande riktningar av korrespondens. Vi testade vårt ramverk på en offentlig datauppsättning, där vårt föreslagna ramverk överträffade två nyligen föreslagna toppmoderna globala registreringsmetoder i nästan alla testade videor.
Sol och al. REF föreslog att man skulle kombinera rörelsevektorer och funktionsinformation.
A Hierarchical Framework Combining Motion and Feature Information for Infrared-Visible Video Registration
{'venue': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'journal': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Medicine', 'Computer Science']}