Skickliga förutsägelser om den säsongsbetonade tropiska cyklonaktiviteten (TC) är viktiga för att mildra den potentiella förstörelsen från TC-inflygningen/landfallet i många kustregioner. I denna studie utvecklas en ny metod för att förutsäga den säsongsbundna TC-aktiviteten över västra norra Stilla havet för att ge användbar probabilistisk information om de säsongsbundna egenskaperna hos TC-spåren och känsliga områden. Den utvecklade modellen, som kallas "track-pattern-baserad modell", kännetecknas av två funktioner: 1) en hybrid statistiskdynamisk förutsägelse av den säsongsbundna aktiviteten hos sju spårmönster som erhålls genom fuzzy c-means kluster av historiska TC-spår och 2) en teknik som gör det möjligt för forskare att konstruera en prognoskarta över den rumsliga sannolikheten för den säsongsbundna TC-spårtätheten över hela bassängen. Den statistiska-dynamiska hybridprediktionen för varje mönster baseras på det statistiska förhållandet mellan mönstrets säsongsbundna TC-frekvens och de säsongsmedelviktiga prediktorerna dynamiskt prognostiserade av National Centers for Environmental Prediktion Climate Forecast System i maj. Valideringen av leave-one-out visar god förutsägelseförmåga, med korrelationskoefficienter mellan hindcasts och observationer från 0,71 till 0,81. Med hjälp av den förutsagda frekvensen och den klimatologiska sannolikheten för varje mönster får författarna den prognostiserade kartan över den säsongsbundna TC-spårtätheten genom att kombinera TC-spårtätheterna hos de sju mönstren. Händerna på bäckenet vid säsongsbunden TC-spårdensitet uppvisar god skicklighet i att reproducera det observerade mönstret. Särskilt åren El Niñ o-La Niñ har en tendens att uppvisa bättre färdighet än de neutrala åren.
I REF föreslogs en säsongsbetonad prognosmodell för tropisk cyklon baserad på spårningsläget.
Track-Pattern-Based Model for Seasonal Prediction of Tropical Cyclone Activity in the Western North Pacific
{'venue': None, 'journal': 'Journal of Climate', 'mag_field_of_study': ['Geology']}