Abstrakt-mål: Huvudsyftet med detta dokument är att minska antalet sensornoder genom att uppskatta en avräkning mellan datanoggrannhet och energiförbrukning för att välja noder i probabilistisk strategi i distribuerade nätverk. Design procedur / Approach: Observerade data är mycket korrelerade bland sensornoder i den rumsliga domänen på grund av utplacering av hög densitet av sensornoder. Dessa sensornoder bildar icke-överlappande distribuerade kluster på grund av hög data korrelation bland dem. Vi utvecklar en probabilistisk modell för varje distribuerat kluster för att utföra datanoggrannhet och energiförbrukningsmodell i nätverket. Slutligen hittar vi ett byte mellan datanoggrannhet och energiförbrukningsmodell för att välja ett optimalt antal sensornoder i varje distribuerat kluster. Vi jämför också prestandan för vår dataprecisionsskattningsmodell med informationsprecisionsmodell för varje distribuerat kluster i nätverket. Praktiskt genomförande: Mätning av temperaturen i den fysiska miljön och mätning av vattenhalten inom jordbruket. Inventive /Novel Idea: Optimalt nodval i probabilistiskt tillvägagångssätt med hjälp av handeln mellan datanoggrannhet och energiförbrukning i klusterbaserat distribuerat nätverk.
I REF är en avräkning mellan datanoggrannhet och energiförbrukning utvecklad för att välja ett optimalt antal sensornoder, vilket minskar kommunikationen overhead i nätverket. Men inget av verken har bestämt vilka sensornoder som ska väljas för att uppnå maximal informationsnoggrannhet i nätverket.
Energy Aware Node Selection for Cluster-based Data Accuracy Estimation in Wireless Sensor Networks
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}