Abstrakt. Webbarkiven är vanligtvis mycket omfattande och extremt omfattande. Detta gör att dataanalys verkar skrämmande, särskilt för icke-datorforskare. Dessa samlingar utgör en allt viktigare källa för forskare inom samhällsvetenskap, historiska vetenskaper och journalister som är intresserade av att studera tidigare händelser. Det finns dock för närvarande inga åtkomstmetoder som hjälper användarna att på ett effektivt sätt få tillgång till information, särskilt om specifika händelser, utöver hämtning av enskilda frånkopplade dokument. Därför föreslår vi en ny metod för att extrahera händelsecentrerade dokumentsamlingar från storskaliga webbarkiv. Denna metod bygger på en specialiserad fokuserad extraktionsalgoritm. Våra experiment på det tyska webbarkivet (som täcker en tidsperiod på 19 år) visar att vår metod möjliggör utvinning av händelsecentrerade samlingar för olika händelsetyper.
I ett liknande arbete, Gossen et al. REF anpassade vissa delar av ämnet och händelsen fokuserad undersamling i en metod för att extrahera händelse-centrerade dokument från webbarkiv baserat på en specialiserad fokuserad extraktionsalgoritm.
Extracting Event-Centric Document Collections from Large-Scale Web Archives
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}