Abstract-The research community har tidigare övervägt tillämpningen av artificiell intelligens (AI) tekniker för att kontrollera och driva nätverk. Ett anmärkningsvärt exempel är den kunskapsplan som föreslås av D.Clark et al. Sådana tekniker har dock ännu inte i någon större utsträckning prototyperats eller använts på fältet. I detta dokument undersöker vi orsakerna till bristen på antagande och posit att uppkomsten av två nya paradigm: Software-Definited Networking (SDN) och Network Analytics (NA) kommer att underlätta antagandet av AI-teknik i samband med nätverksdrift och kontroll. Vi beskriver ett nytt paradigm som tillgodoser och utnyttjar SDN, NA och AI, och tillhandahåller användningsfall som illustrerar dess tillämplighet och fördelar. Vi presenterar också enkla experimentella resultat som stöder dess genomförbarhet. Vi hänvisar till detta nya paradigm som kunskapsdefinierad nätverksverksamhet (KDN).
Mestres m.fl. REF såg över möjligheterna att integrera artificiell intelligens i nätverk och föreslog ett ML/DL-baserat kunskapsplan för nätverkstillämpningar och detta nya nätverksparadigm kallades kunskapsdefinierat nätverk.
Knowledge-Defined Networking
{'venue': 'ACM SIGCOMM Computer Communication Review, Volume 47, Issue 3, July 2017', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}