Många tillämpningar i parallell bearbetning måste passera stora, implicit av ner träd med oregelbunden form. Mottagaren initierade lastbalanseringsalgoritm asynkron slumpmässig röstning har länge varit känd för att vara mycket effektiv för dessa problem i praktiken. Täta gränser för den parallella exekveringstiden i LogP-modellen härleds utifrån parametrarna för en problemmodell som kallas trädformade beräkningar. Denna modell omfattar problemstorleken, kostnaden för grundläggande åtgärder, ett mått på granularitet och en enkel att kvantifiera parameter som begränsar oegentligheter. Sedan, med opinionsundersökning och shu e, en asymptotiskt ännu mer e cient algoritm introduceras. Genom att huvudsakligen använda lokal kommunikation ökar den användbara kommunikationsbandbredden på hyperkubiska nätverk och maskor med en logaritmisk faktor. Dessa analysresultat kompletteras med praktiska åtgärder och genomföranderesultat som framgångsrikt tillämpar ett portabelt och återanvändbart bibliotek på maskiner med upp till 1024 processorer. Nyckelord: adaptiv granularity control, asynkron algoritm, hyperkubik- och meshnätverk, parallell backtrack sökning, parallell slumpmässig permutation, randomiserad lastbalanseringsalgoritm 1
Med hjälp av logp-modellen analyserar Sanders REF en mottagarinitierad lastbalanseringsalgoritm för en underklass av trädformade beräkningar, som presenterar gränser som visar att metoden är teoretiskt effektiv.
Randomized Receiver Initiated Load Balancing Algorithms for Tree Shaped Computations
{'venue': 'The Computer Journal', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}