Cloud computing-miljön tillhandahåller flera beställtjänster och resursdelning för kunder. Affärsprocesserna hanteras med hjälp av arbetsflödestekniken över molnet, vilket utgör en av utmaningarna när det gäller att använda resurserna på ett effektivt sätt på grund av beroendena mellan uppgifterna. I detta dokument föreslås en Hybrid GA-PSO-algoritm för att fördela uppgifterna på ett effektivt sätt. Hybrid GA-PSO algoritmen syftar till att minska makepan och kostnaden och balansera belastningen av de beroende uppgifterna över de heterogonösa resurserna i molndatamiljöer. Experimentresultaten visar att GA-PSO-algoritmen minskar den totala exekveringstiden för arbetsflödesuppgifterna, jämfört med GA, PSO, HSGA, WSGA och MTCT-algoritmer. Dessutom minskar det kostnaderna för genomförandet. Dessutom förbättrar det belastningsbalanseringen av arbetsflödesapplikationen över tillgängliga resurser. Slutligen visade de erhållna resultaten också att den föreslagna algoritmen konvergerar till optimala lösningar snabbare och med högre kvalitet jämfört med andra algoritmer.
Manasrah och Ali REF presenterade en hybrid-Ga-PSO algoritm för molnvetenskaplig arbetsflöde schemaläggning, som syftar till att minska makepan och kostnaden och balansera belastningen av de beroende uppgifterna över de heterogonösa virtuella maskiner i moln.
Workflow Scheduling Using Hybrid GA-PSO Algorithm in Cloud Computing
{'venue': 'Wireless Communications and Mobile Computing', 'journal': 'Wireless Communications and Mobile Computing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}