Sammanfattning av denna webbsida: I denna studie fokuserar författarna på teoretisk modellering av dimdataarkitekturen och jämför dess prestanda med den traditionella molndatamodellen. Befintliga forskningsprojekt om dimdata har främst fokuserat på principerna och begreppen dimdata och dess betydelse i samband med sakernas internet (IoT). Detta arbete, ett av de första försöken inom sitt område, föreslår en matematisk formulering för detta nya beräkningsparadigm genom att definiera sina enskilda komponenter och presenterar en jämförande studie med cloud computing i termer av service latency och energiförbrukning. Från prestandaanalysen etablerar arbetet dimma computing, i samarbete med den traditionella molndataplattformen, som en effektiv grön datorplattform för att stödja kraven från nästa generations IoT-applikationer. Resultat visar att för ett scenario där 25 % av IoT-tillämpningarna kräver realtidstjänster med låg latens, är den genomsnittliga energiförbrukningen i dimdata 40,48 % lägre än den konventionella molndatamodellen.
I den teoretiska studien av dimdata modellerade Sarkar och Misra REF dimdatastrukturen i teorin och jämförde den traditionella molndataarkitekturen och dimdataarkitekturen från servicefördröjningen och energiförbrukningen.
Theoretical modelling of fog computing: a green computing paradigm to support IoT applications
{'venue': 'IET Networks', 'journal': 'IET Networks', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}