Abstract-The framväxande federated cloud paradigm förespråkar delning av resurser mellan molnleverantörer, för att utnyttja tidstillgänglighet av resurser och mångfald av operativa kostnader för jobbtjänst. Även om det finns omfattande studier om att möjliggöra interoperabilitet mellan olika molnplattformar, förblir en grundläggande fråga om molnekonomi obesvarad: När och hur bör ett moln handla virtuella maskiner med andra, så att dess nettovinst maximeras på lång sikt? För att kunna besvara denna fråga från förbundet måste ett antal viktiga, korrelerade beslut, inklusive jobbplanering, serverförsörjning och resursprissättning, göras dynamiskt, med långsiktig vinstoptimalitet som mål. I detta arbete designar vi effektiva algoritmer för inter-cloud resurshandel och schemaläggning i en federation av geo-distribuerade moln. För VM-handel med moln använder vi en dubbel auktionsbaserad mekanism som är strategisäker, individuell rationell och budgetbalanserad i efterhand. Koppling med auktionsmekanismen är en effektiv, dynamisk resurshandels- och schemaläggningsalgoritm, som noggrant bestämmer de verkliga värderingarna av virtuella maskiner i auktionen, optimalt schemalägger stokastiska jobb anlända med olika SLA på virtuella maskiner, och klokt slå på och stänga av servrar baserat på de nuvarande elpriserna. Genom noggrann analys visar vi att varje enskilt moln, genom att utföra vår dynamiska algoritm, kan uppnå en tidsgenomsnittlig vinst godtyckligt nära offline optimal.
Löjtnant m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m för m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m. REF studerar resurshandeln mellan flera IaaS-moln och utformar en dubbelauktionsmekanism.
Profit-maximizing virtual machine trading in a federation of selfish clouds
{'venue': '2013 Proceedings IEEE INFOCOM', 'journal': '2013 Proceedings IEEE INFOCOM', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}