I detta dokument presenteras en ny implementering av ett system för att upptäcka fall av patienter som kan användas för patientaktivitetsigenkänning och akutbehandling. Sensorer utrustade med accelerometrar är fästa på patientens kropp och överföra patientrörelsedata trådlöst till övervakningsenheten. Metodiken för stöd Vector Machines används för exakt klassificering av förvärvade data och bestämning av en fallnödhändelse. Sedan sänder en sammanhangsmedveten server video från patientwebbplatsen korrekt kodad enligt både patient- och nätverksstatus. Utvärderingsresultaten visar att klassificeringsmetoden är mycket exakt och att det föreslagna genomförandet är effektivt.
Doukas m.fl. REF applicerade sensorn på patientens fot för att överföra patientrörelsedata trådlöst till övervakningscentret.
Patient Fall Detection using Support Vector Machines
{'venue': 'AIAI', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}