Abstract-Energi-effektivitet (EE) är avgörande för enhet-till-enhet (D2D) aktiverat cellulära nätverk på grund av begränsad batterikapacitet och allvarlig cokanalinterferens. I detta dokument tar vi itu med problemet med EE-optimering genom att anta en stabil matchningsmetod. NP-hårda gemensamma resurstilldelningsproblem formuleras som ett ett till ett matchande problem under tvåsidiga preferenser, som varierar dynamiskt med kanaltillstånd och interferensnivåer. Ett spelteoretiskt tillvägagångssätt används för att analysera interaktioner och korrelationer mellan användarutrustning (Ues), och en iterativ kraftfördelningsalgoritm utvecklas för att etablera ömsesidiga preferenser baserade på icke-linjär delprogramering. Vi använder sedan Gale-Shapley algoritm för att matcha D2D par med cellulära UEs, som har visat sig vara stabil och svag Pareto optimal. Vi tillhandahåller en teoretisk analys och beskrivning för genomförandedetaljer och algoritmisk komplexitet. Vi utökar också algoritmen för att ta itu med skalbarhetsproblem i storskaliga nätverk genom att utveckla slipsbrytande och preferens-deletion-baserade matchningsregler. Simuleringsresultat validerar den teoretiska analysen och visar att betydande resultatvinster av genomsnittlig EE och matchningstillfredsställelse kan uppnås med den föreslagna algoritmen. Index Terms-Device-to-device (D2D) kommunikation, energieffektiv matchning, spel-teoretisk metod, icke-konvex optimering, resursfördelning.
I hänvisning REF, Zhou et al. Föreslog en energieffektiv matchningsmekanism för resursfördelning i enhet-till-enhet (D2D) aktiverat cellulära nätverk, som använder ett spel teoretiskt tillvägagångssätt för att formulera interaktionen mellan slutanvändare, och antog Gale-Shapley algoritm för att uppnå stabil D2D matchning.
Energy-Efficient Matching for Resource Allocation in D2D Enabled Cellular Networks
{'venue': 'IEEE Transactions on Vehicular Technology', 'journal': 'IEEE Transactions on Vehicular Technology', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}