Gemenskapens detektionsmetoder har hittills testats främst på små empiriska nätverk och på syntetiska riktmärken. Mycket mindre är känt om deras prestanda på stora verkliga nätverk, som ändå är ett viktigt mål för tillämpningen. Vi analyserar resultatet av tre state-of-the-art community detektion metoder genom att använda dem för att identifiera samhällen i ett stort socialt nätverk konstruerat från mobiltelefon samtalslistor. Vi finner att alla metoder upptäcker samhällen som är meningsfulla i vissa avseenden men inte räcker till i andra, och att det ofta finns ett hierarkiskt förhållande mellan samhällen som upptäcks med olika metoder. Våra resultat tyder på att community detektion metoder kan vara användbara för att studera den allmänna mesoskala struktur av nätverk, i stället för att bara försöka identifiera täta strukturer.
Tibély m.fl. REF har analyserat samhällsstrukturen för en stor mobil samtalskurva med Blondel L1, Infomap, och en överlappande metod.
Communities and beyond: mesoscopic analysis of a large social network with complementary methods
{'venue': 'Phys. Rev. E 83, 056125 (2011)', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Medicine', 'Physics']}