En ny digital bildkrypteringsmetod baserad på snabb komprimerad avkänningsmetod med strukturellt slumpmässiga matriser och Arnold transform föreslås. Med tanke på de naturliga bilder som ska komprimeras i alla domäner sparar den snabbt komprimerade avkänningsbaserade metoden beräkningstiden, ökar kvaliteten på bilden och minskar dimensionerna på den digitala bilden genom att välja även 25 % av mätningarna. För det första används dimensionsreduktion för att komprimera den digitala bilden med skramlande effekt. För det andra används Arnold transformation för att ge den reducerade digitala bilden till mer komplex form. Därefter krypteras den komplexa bilden igen av dubbel slumpmässig faskodningsprocess inbäddad med en värdbild; två slumpmässiga tangenter med fraktionerad Fouriertransform används som en hemlig tangent. Vid mottagaren återvinns dekrypteringsprocessen med hjälp av TwIST-algoritm. Experimentella resultat inklusive signal-till-brus-förhållande mellan den ursprungliga och rekonstruerade bilden visas för att analysera giltigheten av denna teknik och visade vår föreslagna metod för att vara säker, snabb, komplex och robust.
I REF föreslås en säker digital bildkrypteringsmetod baserad på snabb komprimerad avkänning med strukturellt slumpmässiga matriser och Arnold transform, storleken på den digitala bilden minskas till 25 % av mätningarna med ökad kvalitet.
A Fast Compressive Sensing Based Digital Image Encryption Technique using Structurally Random Matrices and Arnold Transform
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}