Sammanfattning av denna webbsida: Rensning av järnvägstunnlar har ett direkt samband med säker drift av tåg och uppgradering av godskapaciteten. I takt med att allt fler järnvägar tas i drift och driften hela tiden påskyndas bör kontrollen av järnvägstunnelns klarering bli mer exakt och effektiv. Med tanke på de problem som finns när det gäller traditionella metoder för kontroll av tunnelavskiljning, t.ex. låg densitet, långsam hastighet och många manuella operationer, föreslås i detta dokument en metod för kontroll av tunnelavskiljning baserad på 3D-punktmoln som erhålls genom ett mobilt laseravsökningssystem (MLS). För det första har ett dynamiskt koordinatsystem för inspektion av järnvägstunnlar föreslagits. En järnvägslinje extraktion algoritm baserad på 3D linjär montering genomförs från segmenterade punktmolnet för att upprätta ett dynamiskt clearance koordinatsystem. För det andra bildas en metod för att sömlöst koppla samman alla järnvägssegment på grundval av begränsningarna för järnvägsfrigång, och en sömlös spårriktning bildas i tur och ordning från mitttunnelsektionen till båda ändarna. Slutligen, baserat på järnvägens inriktning och koordinatsystemet för banfrigång, introduceras olika typer av frigångsramar för intrång i tunnelavsnittet för att genomföra inspektionen av tunnelfrigången. Genom att ta Shuanghekou-tunneln i Chengdu-Kunming-järnvägen som ett exempel, kan precisionen bli 0,03 m när besiktningen av klarering utförs med den metod som anges här, och olika typer av klarering kan beräknas på ett effektivt sätt. Denna metod har en bred tillämpningsmöjligheter.
REF utför en automatisk säkerhetskontroll av järnvägstunneln med MLS-punktmoln.
Railway Tunnel Clearance Inspection Method Based on 3D Point Cloud from Mobile Laser Scanning
{'venue': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'journal': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'mag_field_of_study': ['Medicine', 'Computer Science', 'Engineering']}