Vi utökar den faktoriserade översättningsmodellen för att tillåta översättningar av längre fraser som består av faktorer som POS och morfologiska taggar att fungera som mallar för val och omordning av ytfrasöversättning. Vi återinför också användningen av anpassningsinformation inom dekodern, som utgör en integrerad del av avkodningen i anpassningsmallsystemet (Och, 2002), till frasbaserad avkodning. Resultaten visar en ökning i översättningsprestanda på upp till 1,0% BLEU för utom-domän fransk-engelska översättning. Vi visar också hur denna metod jämför och relaterar till lexicalized omordning.
REF använde POS-taggar för att skapa mallar för översättning av ytord för att skapa längre frasöversättning.
Improving Mid-Range Re-Ordering Using Templates of Factors
{'venue': 'EACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}