I detta papper beskriver vi ett sätt att automatiskt bygga mycket stora neurala nätverk (VLNN) från definition texter i maskinläsbara ordböcker, och demonstrera användningen av dessa nätverk för ordförnimmelse disambiguation. Vår metod sammanför två tidigare, oberoende metoder för att uttrycka sense disambiguation: användning av maskinläsbara ordböcker och spridnings- och aktiveringsmodeller. Den automatiska konstruktionen av VLNNs möjliggör verkliga storlek experiment med neurala nätverk för behandling av naturligt språk, vilket i sin tur ger insikt i deras beteende och design och kan leda till möjliga förbättringar.
Veronis m.fl. REF bygger automatiskt ett mycket stort neuralt nätverk från definitionstext i maskinläsbara ordböcker och använde detta nätverk för ordförnimmelse disambigering.
Word Sense Disambiguation With Very Large Neural Networks Extracted From Machine Readable Dictionaries
{'venue': 'International Conference On Computational Linguistics', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}