Abstract-Den ständigt ökande komplexiteten i kommunikationsnäten och den ökande mångfalden och oförutsägbarheten i trafikefterfrågan har lett till en konsensus om att automatiseringen av förvaltningsprocessen är oundviklig. För närvarande är teknikerna för hantering av nätverk och tjänster mestadels manuella, vilket kräver mänsklig inblandning och leder till långsamma svarstider, höga kostnader och kundnöjdhet. I detta dokument presenterar vi AutoNet, ett självorganiserande ledningssystem för stamnät där robusthet till miljöförändringar, nämligen trafikförskjutningar, topologiförändringar och intressegemenskap betraktas som avgörande. Ett ramverk för att utforma robusta kontrollstrategier för autonoma nätverk föreslås. Kraven i nätverket är översatta till graf-teoretiska mätvärden och ledningssystemet försöker automatiskt utvecklas till en stabil och robust styrpunkt genom att optimera dessa mätvärden. Ledningsmetoden är inspirerad av idéer från evolutionär vetenskap där en metriska, nätverkskritiskhet mäter överlevnadsvärdet eller robustheten hos en viss nätverkskonfiguration. I vårt system är nätverkskritiskhet ett mått på nätets robusthet mot miljöförändringar. Styrsystemet är utformat för att styra utvecklingen av systemets tillstånd i riktning mot ökad robusthet. Som en tillämpning av vårt ramverk, föreslår vi en trafikteknik metod där olika vägar rankas baserat på deras robusthet mäter, och den bästa vägen väljs för att styra flödet. Valet av väg är i riktning mot att bevara nätets robusthet mot oförutsedda förändringar i topologi och trafikkrav. Dessutom utvecklar vi en metod för kapacitetstilldelning för att optimera nätverkets robusthet.
Ju mindre NC, desto mindre känslig är nätverket för förändringar i sin topologi och trafik REF.
Autonomic traffic engineering for network robustness
{'venue': 'IEEE Journal on Selected Areas in Communications', 'journal': 'IEEE Journal on Selected Areas in Communications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}