Abstract-A no-reference (NR) videokvalitetsbedömning (VQA) metod presenteras för videor snedvridna av H.264/Advanced Video Coding (AVC) och MPEG-2. Bedömningen utförs utan tillgång till bitström. Istället analyserar och uppskattar vi koefficienter baserade på avkodade bildpunkter. Tillvägagångssättet innebär att skilja mellan de två typerna av videor, uppskatta den kvantiseringsnivå som används i I-ramarna, och utnyttja denna information för att bedöma videokvaliteten. För att göra detta för H.264/AVC modelleras fördelningen av de diskreta cosinustransformkoefficienterna efter intraprediktion och avblockering. För att få VQA-funktioner för H.264/AVC föreslår vi en ny skattningsmetod för kvantisering i H.264/AVC-videor utan bitströmsåtkomst, som också kan användas för uppskattning av toppsignal-till-brus-förhållande. Resultaten från MPEG-2 och H.264/AVC-analysen är kartlagda till ett perceptuellt mått på videokvalitet genom att stödja vektorregression. För valideringsändamål testades den föreslagna metoden på två databaser. I båda fallen uppnåddes en god prestanda jämfört med toppmoderna, reducerade och NR VQA-algoritmer. Index Terms-H.264/Advanced Video Coding (AVC), no-reference (NR), peak signal-to-bruse ratio (PSNR) estimation, pixel-based (PB), video codec analys, videokvalitetsbedömning (VQA).
Liknande principer föreslogs i REF genom att använda funktioner som utvunnits ur specifika codecs (MPEG eller H.264/AVC), analysen av DCT-koefficienter, uppskattningen av den kvantiseringsnivå som används i I-ramarna för att mäta kvaliteten på videor som förvrängs endast genom komprimeringsprocessen.
No-Reference Video Quality Assessment Using Codec Analysis
{'venue': 'IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology', 'journal': 'IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}