Polar-koder är den första klassen av felkorrigerande koder som på ett tydligt sätt uppnår kanalkapaciteten vid oändlig kodlängd. De valdes ut för användning i femte generationens mobilkommunikation (SG). I praktiska scenarier som SG, är en cyklisk redundans kontroll (CRC) concatenated med polarkoder för att förbättra sin ändliga längd prestanda. Detta är mest fördelaktigt för sekventiell avkodning lista dekodrar. Vid parallell iterativ trosutbredning (BP) används dock CRC endast som ett tidigt stoppkriterium med stegvis förbättring av felkorrigeringens prestanda. I detta dokument föreslår vi först en CRC-polär BP (CPBP) avkodare genom att utbyta extrinsisk information mellan faktorgrafen för polarkoden och CRe. Vi föreslår sedan en neural CPBP (NCPCP) algoritm som förbättrar CPBP avkodaren genom att införa trailingable normalizing vikter på den concatenated faktor grafen. Våra resultat på en SG polar kod för längd 128 visar att vid bildfelhastigheten 10-5 och med högst 30 iterationer är felkorrigeringsprestandan för CPBP och NCPBP ungefär 0,25 dB och 0,5 dB bättre än för den konventionella CRC-stödda BP-dekodern, samtidigt som nästan ingen latency overhead införs.
Doan m.fl. införa ytterligare i REF en neural dekoder för CRC-Polar koden.
Neural Belief Propagation Decoding of CRC-Polar Concatenated Codes
{'venue': 'ICC 2019 - 2019 IEEE International Conference on Communications (ICC)', 'journal': 'ICC 2019 - 2019 IEEE International Conference on Communications (ICC)', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}