Abstract-I detta dokument undersöker vi den uppnåeliga energieffektiviteten i kognitiva radionät där två huvudsakliga transportsätt är av intresse, nämligen spektrumdelning (kallas underlay paradigm) och spektrumanalys (eller interweave paradigm). För att förbättra energieffektiviteten formulerar vi ett nytt multiobjektivt optimeringsproblem som tillsammans maximerar ergodisk kapacitet och minimerar den genomsnittliga transmissionseffekten hos det sekundära användarnätet samtidigt som den genomsnittliga interferenskraften som åläggs den primära användarens mottagare begränsas. Den multiobjektiva optimeringen kommer att lösas genom att först överföra den till ett enda objektivt problem (SOP), nämligen ett effektminimeringsproblem, genom att använda ε-fasthållningsmetoden. Den formulerade SOP kommer att lösas med hjälp av två olika metoder. Specifikt erhålls den minsta effekttilldelningen vid sekundärsändaren i en spektrumdelningsmiljö med hjälp av den iterativa sökbaserade lösningen och den utökade Lagrangian-metoden för enskilda respektive flera sekundära länkar. Betydelsen av att ha extra sidoinformation och även ofullständig sidoinformation av tvärkanaler vid sekundärsändaren undersöks. Den minsta effekttilldelningen under perfekta och ofullständiga avkänningssystem i interweave kognitiva radionät finns också. Våra numeriska resultat ger riktlinjer för utformningen av framtida kognitiva radionätverk.
För att öka energieffektiviteten i kognitiva radionät, ger papperet REF en MOP som tillsammans maximerar ergodisk kapacitet och minimerar den genomsnittliga överföringseffekten.
How to Increase Energy Efficiency in Cognitive Radio Networks
{'venue': 'IEEE Transactions on Communications', 'journal': 'IEEE Transactions on Communications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}