Abstract-The spridning och ständigt ökande kapacitet mobila enheter som smarta telefoner ger upphov till en mängd olika mobilanalysapplikationer. I detta dokument studeras hur en opålitlig aggregator i mobilanalys regelbundet kan få önskad statistik över data från flera mobila användare, utan att äventyra integriteten för varje användare. Även om det finns vissa befintliga verk inom detta område, kräver de antingen dubbelriktad kommunikation mellan aggregatören och mobila användare under varje aggregeringsperiod, eller har höga beräkningar overhead och kan inte stödja stora slättext utrymmen. Dessutom anser de inte att Min-aggregatet är ganska användbart i mobilanalys. För att ta itu med dessa problem föreslår vi ett effektivt protokoll för att erhålla summan aggregat, som använder en additiv homomorphic kryptering och en ny nyckelhanteringsteknik för att stödja stora klartext utrymme. Vi utökar också summan aggregering protokoll för att få Min aggregat av tidsserier data. Utvärderingar visar att våra protokoll är storleksordningar snabbare än befintliga lösningar.
Li och Cao REF föreslog ett effektivt protokoll för att få summan aggregering, som använder en additiv homomorphic kryptering och en ny nyckelhanteringsteknik för att stödja stora klartext utrymme. Och de utökar också Summaaggregation till Min aggregering.
Efficient and privacy-preserving data aggregation in mobile sensing
{'venue': '2012 20th IEEE International Conference on Network Protocols (ICNP)', 'journal': '2012 20th IEEE International Conference on Network Protocols (ICNP)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}