Ahstract-Detta dokument föreslår ett tillvägagångssätt för erkännande av företag i skannade dokument som hänvisar till deras beskrivning i databasregister. För det första är motsvarande dokumentfält märkta med hjälp av databasens postvärden. För det andra identifieras enheter genom sina etiketter och rankas med hjälp av en TFIIDF-baserad poäng. För varje enhet grupperas lokala etiketter i ett diagram. Denna graf matchas med en grafmodell (strukturmodell) som representerar geometriska strukturer av lokala enhetsetiketter med hjälp av en specifik kostnadsfunktion. Denna modell är utbildad på en uppsättning väl valda enheter semiautomatiskt kommenterade. På slutet, ett korrigering steg gör att vi kan slutföra den slutliga enhet felmärkning med hjälp av geometriska samband mellan etiketter. Utvärderingen av 200 affärsdokument som innehåller 500 företag uppgår till cirka 93 % för återkallande och 97 % för precision.
En modell för erkännande av en Enhet föreslogs i REF, med hjälp av geometriska relationer mellan enheter.
Semantic Label and Structure Model based Approach for Entity Recognition in Database Context
{'venue': '2015 13th International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR)', 'journal': '2015 13th International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}