Abstrakt. I detta dokument föreslås en metod för att automatiskt klassificera texter från olika sorter av samma språk. Vi visar att likhetsmått är ett robust verktyg för att studera jämförbara korpora av språkvariationer. Vi tar LDC: s kinesiska gigaword Corpus består av tre sorter av kinesiska från Kina, Singapore och Taiwan, som jämförbara corpora. Ovanstående likhetsåtgärder återspeglar avstånden mellan de tre varianterna av samma språk. En top-bag-of-word likhet baserad kontrasterande metod togs för att lösa problemet text källklassificering. Våra resultat visar att en kontrasterande metod som använder likhet för att utesluta källidentitet och för att komma fram till faktisk källa genom slutledning är mer robust än direkt bekräftelse av källa genom likhet. Vi visar att detta tillvägagångssätt är robust när det tillämpas på andra texter.
Huang och Lee REF presenterade den top-bag-of-word likhet baserad kontrasterande metod för att återspegla avstånd bland de tre sorterna av Mandarin i Kina, Taiwan och Singapore.
Contrastive Approach towards Text Source Classification based on Top-Bag-of-Word Similarity
{'venue': 'PACLIC', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}