Abstract-Vehicular trafikstockningar är ett globalt fenomen som har ökat i betydelse under de senaste decennierna och har orsakat ekonomiska och ekologiska negativa effekter. Att hitta ett sätt att förbättra trafikeffektiviteten är därför ett vanligt problem som forskare och politiker över hela världen måste lösa. Ett nytt lovande tillvägagångssätt är användningen av decentraliserade trådlösa fordon till fordon kommunikation baserad på Vehicle-2-X (V2X) teknik. Tanken är att fordon ska dela information om den aktuella lokala trafiksituationen och använda denna information för att optimera sina rutter. I den här artikeln introducerar vi en ny algoritm som kan användas av navigationssystem för att beräkna rutter som omger överbelastade vägar. För detta ändamål överför varje fordon sin genomsnittliga hastighet för ett vägsegment till fordon i närområdet. Till följd av detta kan fordon som får denna information räkna om sina rutter på grundval av de kunskaper som finns om de aktuella hastigheterna i närområdets vägsegment. För att utvärdera de förbättringar som kan uppnås med vår algoritm har simuleringar gjorts. Våra resultat visar att navigationssystem som använder V2X-tekniken för en mer intelligent ruttberäkning kan förbättra trafikeffektiviteten i framtida transportsystem.
Slutligen, den idé som föreslås av Wedel et al., REF, är användningen av V2X-kommunikation för ett förbättrat navigationssystem som smart hjälper förare att omringa överbelastade vägar och undvika trafikstockningar.
V2X-Based Traffic Congestion Recognition and Avoidance
{'venue': '2009 10th International Symposium on Pervasive Systems, Algorithms, and Networks', 'journal': '2009 10th International Symposium on Pervasive Systems, Algorithms, and Networks', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}