Abstract Traditionella trådlösa sensornätverk (WSNs) med en statisk diskbänk nod lider av den välkända hot spot problem, att sensorn noder nära den statiska diskbänken bära mer trafik belastning än yttre noder. Således, den totala nätverket livstid minskas på grund av det faktum att vissa noder uttömmer sina energireserver mycket snabbare jämfört med resten. På senare tid har rörlighet i sänkor ansetts vara en bra strategi för att komma till rätta med problemet med hot spot. Mobila diskbänkar rör sig fysiskt inom nätverket och kommunicerar med utvalda noder, såsom klusterhuvuden (CHs), för att utföra direkt datainsamling genom kortdistanskommunikation som inte kräver någon routing. Att hitta en optimal mobilitetsbana för den mobila diskbänken är avgörande för att uppnå energieffektivitet. Med tips från naturen, myrkolonioptimering (ACO) algoritm har setts som en bra lösning för att hitta en optimal traversal väg. Medan den traditionella ACO algoritmen kommer att vägleda myror att ta ett litet steg till nästa nod med hjälp av aktuell information, kommer de med tiden att avvika från målet. På samma sätt kan en mobil diskho kommunicera med vald nod under relativt lång tid vilket gör den traditionella ACO-algoritmen förseningar inte lämplig för hög realtid WSNs applikationer. I detta dokument föreslår vi en förbättrad ACO algoritm metod för WSNs som använder mobila sänkor genom att överväga CH avstånd. I denna forskning är nätverket uppdelat i flera kluster och varje kluster har en CH. Medan avståndet mellan CHs beaktas under den traditionella ACO-algoritmen, finner den mobila diskbänk noden en optimal rörelsebana för att kommunicera med CHs under vår förbättrade ACO-algoritm. Simuleringsresultat visar att den föreslagna algoritmen avsevärt kan förbättra den trådlösa sensorns nätverksprestanda jämfört med andra routingalgoritmer.
Wang m.fl. REF anta myrkolonioptimeringsalgoritm (ACO) för att schemalägga den rörliga vägen i den mobila diskbänken.
An improved ant colony optimization-based approach with mobile sink for wireless sensor networks
{'venue': 'The Journal of Supercomputing', 'journal': 'The Journal of Supercomputing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}