Fysisk lagersäkerhet har nyligen betraktats som en ny teknik för att komplettera och förbättra kommunikationssäkerheten i framtida trådlösa nät. Den aktuella forskningen och utvecklingen inom fysiskt lagersäkerhet bygger ofta på det ideala antagandet av perfekt kanalkunskap eller förmågan hos överföring till variabelt värde. I detta dokument studerar vi den säkra överföringsdesignen i mer praktiska scenarier genom att överväga kanaluppskattningsfel hos mottagaren och undersöka både fasta och rörliga överföringar. Om vi antar kvasistatiska blekningskanaler, designar vi säkra on-off överföringssystem för att maximera genomströmningen med förbehåll för ett krav på sekretess avbrott sannolikhet. För system med givna och fasta kodningshastigheter visar vi hur de optimala on-off-överföringströsklarna och den uppnåeliga genomströmningen varierar med mängden kunskap på tjuvlyssnarens kanal. I synnerhet täcker vår design det intressanta fallet där tjuvlyssnaren också använder piloterna som skickas från sändaren för att få ofullständig kanaluppskattning. En intressant iakttagelse är att användning av för mycket pilotkraft kan skada genomströmningen av säker överföring om både den legitima mottagaren och tjuvlyssnaren har kanaluppskattningsfel, medan den säkra överföringen alltid gynnas av att öka pilotkraft när endast den legitima mottagaren har kanaluppskattningsfel men inte tjuvlyssnaren. När kodningshastigheterna är kontrollerbara parametrar att designa, får vi vidare både ett icke-adaptivt och ett adaptivt överföringssystem genom att gemensamt optimera kodningsfrekvenserna och on-off överföringströsklarna för att maximera genomströmningen av säkra sändningar. Index Terms-Physical lager säkerhet, kanaluppskattning fel, on-off överföring, sekretess avbrott sannolikhet.
Dessutom antogs on-off-mekanismen för att utforma ett praktiskt överföringssystem i närvaro av fel i kanaluppskattningen REF.
Secure On-Off Transmission Design With Channel Estimation Errors
{'venue': 'IEEE Transactions on Information Forensics and Security', 'journal': 'IEEE Transactions on Information Forensics and Security', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}