Associeringsregeln gruvproblem kan betraktas som ett multiobjektivt problem snarare än som ett enda mål. Åtgärder som stöd räkna, begriplighet och intressanthet, som används för att utvärdera en regel kan ses som olika mål förening regel gruvdrift problem. Stöd räkna är antalet poster, som uppfyller alla villkor som finns i regeln. Detta mål ger riktigheten i de regler som hämtats från databasen. Förståelsen mäts med antalet attribut som ingår i regeln och försöker kvantifiera regelns begriplighet. Intressanthet mäter hur mycket intressant regeln är. Med dessa tre åtgärder som mål regel gruvdrift problem, använder denna artikel en Pareto baserad genetisk algoritm för att extrahera några användbara och intressanta regler från någon marknadsbasket typ databas. Baserat på experiment, har algoritmen befunnits lämplig för stora databaser.
Ghosh och Nath, 2004 introducerar begriplighet, intressanthet, och förtroende faktor som tre intressanta åtgärder regler med målet att modellera föreningsregeln gruvdrift problem som ett multiobjektivt problem REF.
Multi-objective rule mining using genetic algorithms
{'venue': None, 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}