Abstract-Bandwidth tillgänglighet i den cellulära backhaul utmanas av ständigt ökande efterfrågan från mobila användare. I synnerhet vehikulära användare kommer sannolikt att få tillgång till stora mängder data, vilket kväver den cellulära infrastrukturen längs stora genomfarter och i stadsområden. Det förutsätts att alternativa vägnätsanslutningar kan spela en viktig roll när det gäller att avlasta den cellulära infrastrukturen. Vi undersöker fordonsnätverkens effektivitet i denna uppgift, med tanke på att vägenheterna kan utnyttja mobilitetsprognoser för att bestämma vilka data de ska hämta från Internet och schemalägga överföringar till fordon. I stället för att anta ett specifikt förutsägelsesystem föreslår vi en dim-of-war modell som gör det möjligt för oss att uttrycka och redogöra för olika grad av förutsägelsenoggrannhet på ett enkelt, men ändå effektivt, sätt. Vi visar att vår dim-of-war modell kan nära reproducera förutsägelsen noggrannhet av Markovian tekniker. Vi tillhandahåller sedan en probabilistisk grafbaserad representation av systemet som inkluderar förutsägelsen information och låter oss optimera innehållet prefetching och överföring schemaläggning. Analys- och simuleringsresultat visar att vår strategi för att ladda ner innehåll via fordonsnätverk kan uppnå en 70% offload av det cellulära nätverket.
Sedan, i REF, fordonsrörligheten modelleras med hjälp av en dim-of-war probabilistic representation.
Content Download in Vehicular Networks in Presence of Noisy Mobility Prediction
{'venue': 'IEEE Transactions on Mobile Computing', 'journal': 'IEEE Transactions on Mobile Computing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}