Abstract-Vi anser att problemet med att distribuera trådlösa sensorer i ett tredimensionellt utrymme för att uppnå en önskad grad av täckning, samtidigt minimera antalet sensorer placerade. Typiska sensor driftsättningsscenarier medför begränsningar på möjliga platser för sensorerna, och på önskad täckning, men för närvarande finns det inget enhetligt sätt att hantera dessa begränsningar för att optimera antalet sensorer placerade. Vi presenterar ett nytt tillvägagångssätt som kallas diskretisering vilket gör att vi kan gjuta sensorns distributionsproblem som ett diskret optimeringsproblem, och därmed tillämpa välförståeliga och flexibla diskreta optimeringstekniker för sensordistribution. Våra resultat visar att detta tillvägagångssätt ger lösningar som nästan minimerar antalet sensorer som används, samtidigt som den ger en hög grad av täckning. Till skillnad från typiska metoder för sensordistribution, där 3D-täckning är betydligt mer komplex än 2D-täckning, är diskretisering lika lätt att ansöka om både 2D- och 3D-täckning.
I REF, Andersen et al. studerade problemet med att distribuera identiska sensorer i en region R som utgör kontinuerligt 3D-utrymme.
Wireless sensor deployment for 3D coverage with constraints
{'venue': '2009 Sixth International Conference on Networked Sensing Systems (INSS)', 'journal': '2009 Sixth International Conference on Networked Sensing Systems (INSS)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}