En semantisk funktion för statistisk maskinöversättning, baserad på Latent Semantic Indexing, föreslås och utvärderas. Syftet med den föreslagna funktionen är att ta hänsyn till graden av likhet mellan en viss inmatningsmening och varje enskild mening i utbildningsdatauppsättningen. Denna likhet beräknas i ett reducerat vektorutrymme konstruerat med hjälp av Latent Semantic Indexing nedbrytning. De beräknade likhetsvärdena används som ytterligare en funktion i den log-linjära modellkombinationsmetoden för statistisk maskinöversättning. I vårt genomförande justeras den föreslagna funktionen dynamiskt för varje översättningsenhet i översättningstabellen enligt den nuvarande inmatningsmeningen som ska översättas. Denna modell syftar till att gynna de översättningsenheter som extraherades från utbildning meningar som är semantiskt relaterade till den nuvarande inmatning mening som översätts. Experimentella resultat av en spansk-engelska översättningsuppgift om bibelkorpus visar en betydande förbättring av översättningskvaliteten med avseende på ett baslinjesystem.
I REF föreslås och utvärderas en semantisk funktion för statistisk maskinöversättning, baserad på latent semantisk indexering.
A Semantic Feature for Statistical Machine Translation
{'venue': 'Proceedings of Fifth Workshop on Syntax, Semantics and Structure in Statistical Translation', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}