Talade språksystem vid Saarland University (LSV) deltog i år med 5 körningar på TAC KBP English slot fyllningsspår. Effektiva algoritmer för alla delar av rörledningen, från dokumenthämtning till relationsförutsägelse och svar efter bearbetning, buntas i ett modulärt end-to-end relationsextraktionssystem som kallas RelationFactory. Huvudkörningen fokuserar enbart på ytliga tekniker och har åstadkommit betydande förbättringar över LSV:s förra års system, samtidigt som man använder samma träningsdata och mönster. Förbättringar har främst uppnåtts genom en funktion representation med fokus på yta hoppa n-gram och förbättrad poängsättning för extraherade avlägsna övervakningsmönster. Viktiga faktorer för effektiv extraktion är utbildnings- och inställningsschemat för fjärrövervakningsklassificeringar, och frågeutbyggnaden med en översättningsmodell baserad på Wikipedia-länkar. I TAC KBP 2013 engelska Slotfilling utvärdering, den inlämnade huvudkörningen av LSV RelationFactory systemet uppnått den topprankade F 1-poäng på 37,3%.
Det topprankade systemet 2013 REF följer de viktigaste trenderna i slotfyllning och tillämpar ett modulärt system baserat på fjärrövervakning som kallas RelationFactory.
Effective Slot Filling Based on Shallow Distant Supervision Methods
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}