Vi undersöker det skrivna mänskliga språkets karaktär inom ramen för komplex nätverksteori. I synnerhet analyserar vi topologin för Orwells 1984 med fokus på nätverkets lokala egenskaper, såsom de närmaste grannarnas egenskaper och klusterkoefficienten. Vi hittar en sammansatt makt lag beteende för både den genomsnittliga närmaste granne grad och genomsnittliga kluster koefficient som en funktion av vertex grad. Detta innebär att det finns olika funktionella klasser av hörn. Dessutom anser vi att den andra ordern vertex korrelationer är en viktig komponent i nätverksarkitekturen. För att modellera våra empiriska resultat utökar vi en tidigare introducerad språkmodell på grund av Dorogovtsev och Mendes. Vi föreslår en accelererad växande nätverksmodell som innehåller tre tillväxtmekanismer: linjärt preferensfäste, lokalt preferensfäste och slumpmässig tillväxt av en förutbestämd liten ändlig delmängd av initiala hörn. Vi finner att med dessa elementära stokastiska regler kan vi producera ett nätverk som visar syntaktiska strukturer.
Masucci och Rodgers i REF undersökte nätverkets topologi av Orwells '1984' med fokus på de lokala fastigheterna: närmaste grannar och klusterkoefficienten.
Network properties of written human language
{'venue': 'Phys Rev E.74. 026102, 2006', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Physics', 'Medicine']}