Bakgrund: I detta dokument presenteras ett nytt sätt att hantera problemet med upptäckt av häckar, vilket innebär att identifiera så kallade häckar för att märka meningar som säkra eller osäkra. Detta är klassificeringsproblemet för Uppgift 1 i CoNLL-2010 Shared Task, som fokuserar på säkring inom det biomedicinska området. Vi föreslår här att se säkringsdetektering som ett enkelt disambiguationsproblem, begränsat till ord som tidigare har observerats som häckar. Eftersom funktionsutrymmet för klassificeringsmaskinen fortfarande är mycket stort utför vi även experiment med dimensionalitetsreduktion med hjälp av metoden för slumpmässig indexering. Resultat: De SVM-baserade klassificeringarna som utvecklats i detta dokument ger hittills de bästa publicerade resultaten för osäkerhetsprognoser på meningsnivå på CONLL-2010 Shared Task testdata. Vi visar också att tekniken med slumpmässig indexering framgångsrikt kan tillämpas för att minska dimensionaliteten i den ursprungliga funktionen utrymme med flera storleksordningar, utan att offra klassificering prestanda.
Som en uppföljning av CoNLL:s gemensamma uppgift föreslog Velldal REF att arbetet med att upptäcka häckar skulle hanteras som ett enkelt disambigeringsproblem, begränsat till de ord som tidigare har observerats som häckar.
Predicting speculation: a simple disambiguation approach to hedge detection in biomedical literature
{'venue': 'Journal of Biomedical Semantics', 'journal': 'Journal of Biomedical Semantics', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}