Icke-ortogonal multipel åtkomst (NOMA) har nyligen ansetts som en viktig möjliggörande teknik för 5G cellulära system. I NOMA, genom att utnyttja kanalen vinna skillnader, flera användare multiplexas in i överföring makt domän och sedan icke-ortogoniskt planerad för överföring på samma spektrumresurser. Successiv störningsavstängning (SIC) tillämpas sedan vid mottagarna för att avkoda meddelandesignalerna. I detta dokument beskriver vi i korthet skillnaderna i arbetsprinciperna för upplänk och nedlänkning av NOMA-överföringar i ett cellulärt trådlöst system. Sedan, för både upplänk och nedlänk NOMAs, vi formulerar en summer-throughput maximization problem i en cell så att användaren kluster (dvs. att gruppera användare i en enda kluster eller flera kluster) och makt tilldelningar i NOMA kluster kan optimeras under begränsningar överföring effekt, minimal hastighet krav på användarna, och SIC begränsningar. På grund av den kombinatoriska karaktären av den formulerade blandade heltal icke-linjär programmering problem, löser vi problemet i två steg, dvs. genom att först gruppera användare i kluster och sedan optimera sina respektive makt tilldelningar. Vi föreslår i synnerhet ett system med icke-optimala användargrupperingar med låg komplexitet. Det föreslagna systemet utnyttjar kanalen för att få skillnader mellan användare i ett NOMA-kluster och grupperar dem i ett enda kluster eller flera kluster för att förbättra systemets totala genomströmning. För en given uppsättning NOMA-kluster får vi sedan fram den optimala maktfördelningspolicyn som maximerar det totala genomflödet per NOMA-kluster och i sin tur maximerar det totala systemgenomströmningen. Med hjälp av Karush-Kuhn-Tucker optimala förhållanden härleds slutna lösningar för optimal effekttilldelning för alla klusterstorlekar, med tanke på både upplänk och nedlänk NOMA-system. Numeriska resultat jämför NOMA:s och OMA:s resultat och illustrerar betydelsen av NOMA i olika nätverksscenarier. INDEX TERMS 5G cellulär, icke-ortogonal multipel åtkomst (NOMA), ortogonal multipel åtkomst (OMA), makt allokering, dataflöde maximering, användargruppering. Nyligen har ett stort antal forskningsinsatser inletts för att identifiera de potentiella vinsterna med NOMA i både downlink VOLUME 4, 2016 2169-3536
Författarna i REF undersökte dynamisk användarklustring och effektallokering för både nedlänk och upplänk NOMA genom att formulera ett totalgenomströmningsmaximeringsproblem.
Dynamic User Clustering and Power Allocation for Uplink and Downlink Non-Orthogonal Multiple Access (NOMA) Systems
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}