Gemenskapsdetektering i nätverk är ett av de mest populära ämnena i den moderna nätverksvetenskapen. Grupper, eller kluster, är vanligtvis grupper av hörn med större sannolikhet att vara anslutna till varandra än till medlemmar i andra grupper, även om andra mönster är möjliga. Att identifiera samhällen är ett odefinierat problem. Det finns inga universella protokoll om de grundläggande ingredienserna, såsom definitionen av gemenskapen själv, och inte heller om andra viktiga frågor, såsom validering av algoritmer och jämförelse av deras prestationer. Detta har skapat ett antal förvirringar och missuppfattningar som undergräver framstegen på området. Vi erbjuder en guidad tur genom de viktigaste aspekterna av problemet. Vi pekar också på styrkor och svagheter hos populära metoder och ger anvisningar om hur de ska användas.
Författarna REF ) erbjuder en guidad visning av de viktigaste aspekterna av denna fråga, diskuterar styrkor och svagheter i populära metoder, och ger vägledning om hur man använder dem.
Community detection in networks: A user guide
{'venue': 'Physics Reports 659, 1-44 (2016)', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Physics', 'Computer Science']}