Abstrakt. Detektion av skottgränser i en video har varit en aktiv under en ganska lång tid, t ill TRECVID community nästan förklarat det som ett löst problem. Ett problem antas lösas när det inte sker några betydande förbättringar jämfört med de senaste metoderna. Vissa aspekter kan dock fortfarande undersökas och förbättras. Det är till exempel mycket svårt att hitta lämpliga parametrar i stället för empiriska trösklar för att upptäcka skottgränserna och det undersöks fortfarande. I detta dokument presenterar vi ett snabbt, adaptivt och icke-parametriskt tillvägagångssätt för att upptäcka skottgränser. Utseendebaserad modell används för att beräkna skillnaden mellan två efterföljande ramar. Dessa ramavstånd, används sedan för att lokalisera skottgränserna. Den föreslagna shot gräns detektering algoritm använder en asymmetrisk region av stöd som automatiskt anpassar sig till skott gränserna. Försök har genomförts för att kontrollera den föreslagna metodens effektivitet och tillämplighet för adaptiv skottsegmentering.
Skottgränsdetektering baserad på Eigenkoefficienter och små Eigen-värde REF, presenterar en adaptiv och icke-parametrisk metod för detektering av skottgräns, utan att begränsa sig till en viss typ av skottövergång.
Shot boundary detection based on Eigen coefficients and small Eigen value
{'venue': 'SAMT', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}