En del av Kinas unika kulturarv är spelet kinesiska par (duì liá n). En person utmanar den andra personen med en mening (första meningen). Den andra personen svarar sedan med en mening (andra meningen) lika i längd och ord segmentering, på ett sätt som motsvarande ord i de två meningarna matchar varandra genom att lyda vissa begränsningar av semantisk, syntaktisk och lexikal relativitet. Denna uppgift betraktas som ett svårt problem i AI och har inte undersökts i forskarsamhället. I detta dokument betraktar vi denna uppgift som ett slags maskinöversättningsprocess. Vi presenterar en frasbaserad SMT-strategi för att generera den andra meningen. För det första tar systemet som inmatning den första meningen, och genererar som utgång en N-bästa lista över föreslagna andra meningar, med hjälp av en fras-baserad SMT dekoder. Sedan används en uppsättning filter för att ta bort kandidater som bryter mot språkliga begränsningar. Slutligen tillämpas en rankning SVM för att omvärdera kandidaterna. En omfattande utvärdering med hjälp av både mänskliga bedömningar och BLEU-resultat har genomförts, och resultaten visar att detta tillvägagångssätt är mycket framgångsrikt.
REF utvecklar ett system för att generera den andra raden i ett kinesiskt par med den första.
Generating Chinese Couplets using a Statistical MT Approach
{'venue': 'International Conference On Computational Linguistics', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}