Abstract-Cloud computing har vuxit fram som en ny teknik som ger stora mängder dator- och datalagringskapacitet till sina användare med ett löfte om ökad skalbarhet, hög tillgänglighet och minskade administrations- och underhållskostnader. Allteftersom användningen av molndatamiljöer ökar blir det viktigt att förstå hur dessa miljöer fungerar. Därför är det av stor betydelse att bedöma prestanda datormoln i termer av olika mått, såsom overhead för att förvärva och släppa virtuella datorresurser, och andra virtualisering och nätverkskommunikation overheads. För att ta itu med dessa frågor har vi utformat och implementerat C-Meter, som är en bärbar, extensibel och lättanvänd ram för att generera och skicka in testarbetsbelastningar till datormoln. I detta dokument anger vi först kraven för ramverk för att bedöma prestanda hos datormoln. Därefter presenterar vi arkitekturen i C-Meters ramverk och diskuterar flera alternativ för hantering av molnresurser. Slutligen presenterar vi våra tidiga erfarenheter av C-Meter i Amazon EC2. Vi visar hur C-Meter kan användas för att bedöma overhead för att förvärva och släppa virtuella datorresurser, för att jämföra olika konfigurationer och för att utvärdera olika schemaläggningsalgoritmer.
En ram som rekommenderas av Nezih et al. REF för att producera och registrera testbelastningar för att bedöma virtualiseringsprestandan hos det publika molnet över internet.
C-Meter: A Framework for Performance Analysis of Computing Clouds
{'venue': '2009 9th IEEE/ACM International Symposium on Cluster Computing and the Grid', 'journal': '2009 9th IEEE/ACM International Symposium on Cluster Computing and the Grid', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}