Abstract-Cloud computing erbjuder teoretiskt sina kunder obegränsade molnresurser. Skalbarheten hos programvarutjänster begränsas dock ofta av deras underliggande arkitektur. I motsats till nuvarande skalbarhetsanalys, gör vi arbetsparametrar, kvalitetströsklar, samt resursutrymme explicit i en konceptuellt konsekvent uppsättning ekvationer. Vi föreslår två skalbara metriska funktioner baserade på dessa ekvationer. Resursskalbarhetsfunktionen beskriver förhållandet mellan kapaciteten hos molnprogramvaran i flera nivåer och dess användning av molnresurser, medan kostnadsskalbarhetsfunktionen ersätter molnresurser med kostnader. Vi validerar med hjälp av CloudStore-applikationen. CloudStore följer TPC-W specifikationen, som representerar en bokhandel online. Vi har experimenterat med 21 olika offentliga Amazon Web Service konfigurationer och två privata OpenStack konfigurationer.
Brataas m.fl. REF erbjöd två skalbarhetsmått, en baserad på förhållandet mellan kapaciteten hos molnprogramtjänster och dess användning av molnresurser; den andra är den kostnadsskalbarhetsmetriska funktionen som ersätter molnresurser med kostnad, för att demonstrera mätvärdena använde de CloudStore-applikationen som var värd i Amazon EC2 med olika konfigurationer.
Scalability Analysis of Cloud Software Services
{'venue': '2017 IEEE International Conference on Autonomic Computing (ICAC)', 'journal': '2017 IEEE International Conference on Autonomic Computing (ICAC)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}