Webben erbjuder en corpus på över 100 miljoner tabeller [6], men innebörden av varje tabell är sällan explicit från själva tabellen. Rubrikrader finns i få fall och även när de gör det är attributnamnen vanligtvis värdelösa. Vi beskriver ett system som försöker återställa semantiken i tabeller genom att berika bordet med ytterligare kommentarer. Våra anteckningar underlättar verksamhet som att söka efter tabeller och hitta relaterade tabeller. För att återställa semantik av tabeller, vi utnyttja en databas av klass etiketter och relationer automatiskt extraheras från webben. Databasen över klasser och relationer har mycket bred täckning, men är också bullriga. Vi bifogar en klassetikett till en kolumn om ett tillräckligt antal av värdena i kolumnen identifieras med den etiketten i databasen över klassetiketter, och analogt för binära relationer. Vi beskriver en formell modell för resonemang om när vi har sett tillräckliga bevis för en etikett, och visar att den presterar betydligt bättre än ett enkelt majoritetssystem. Vi beskriver en uppsättning experiment som illustrerar nyttan av den återvunna semantiken för bordssökning och visar att den presterar betydligt bättre än tidigare metoder. Dessutom karakteriserar vi vilken del av tabellerna på webben som kan kommenteras med vårt tillvägagångssätt.
På liknande sätt, Venetis et al. REF återställa semantik av tabeller genom att kommentera en tabell med en databas med klassetiketter och relationer automatiskt extraheras från webben.
Recovering Semantics of Tables on the Web
{'venue': 'PVLDB', 'journal': 'PVLDB', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}