Nu för tiden rapporteras många inflytelserika fakta flera gånger av olika källor och på olika språk. I detta dokument presenteras resultaten av ett experiment om användning av flerspråkiga fusionstekniker för att förfina resultaten av ett storskaligt flerspråkigt system för utvinning av nyheter. En utvärdering av en testkorpus bestående av 618 händelsebeskrivningar som hänvisar till 523 verkliga händelser visade att beskrivningen av ca 10 % av de händelser som utvinns av de enspråkiga systemen kunde förfinas. Framför allt kunde man uppnå en total vinst på 6,4 % respektive 4,8 % i återkallande och precision mot det bästa enspråkiga systemet.
Ett annat relaterat arbete är REF, som använder flerspråkig information för att förfina resultaten av händelseextrahering.
Exploring the Usefulness of Cross-lingual Information Fusion for Refining Real-time News Event Extraction: A Preliminary Study
{'venue': 'RANLP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}