Även om analys av användarbeteende inom enskilda samhällen är en aktiv och rik forskningsdomän, människor vanligtvis interagerar med flera samhällen både on-and off-line. Hur agerar användarna i sådana multi-community miljöer? Även om det finns en mängd intressanta aspekter på denna fråga, har den fått mycket mindre uppmärksamhet i forskarsamhället jämfört med fallet inom gemenskapen. I detta dokument undersöker vi tre aspekter av multicommunity engagemang: sekvensen av samhällen som användare postar till, det språk som användarna använder i dessa samhällen, och den feedback som användarna får, med hjälp av longitudinella utstationering beteende på Reddit som vår huvudsakliga datakälla, och DBLP för hjälpexperiment. Vi visar också effektiviteten hos funktioner som hämtats från dessa aspekter när det gäller att förutsäga användarnas framtida aktivitetsnivå. Man kan förvänta sig att en användares bana imiterar "avvecklingsprocessen" i det verkliga livet: en inledande undersökning av subkommuniteter innan man slår sig ner i några få nischer. Men vi finner att användarna i våra data ständigt postar i nya samhällen; dessutom, allteftersom tiden går, de postar allt mer jämnt bland en mer varierande uppsättning av mindre samhällen. Intressant nog verkar det som om användare som så småningom lämnar samhället är "destinerade" för att göra det redan från början, i betydelsen att visa betydligt annorlunda "gånde" mönster mycket tidigt i sina banor; detta fynd har potentiellt viktiga designkonsekvenser för samhällets utvecklare. Vårt multi-community perspektiv gör också att vi kan undersöka "situation vs. personlighet" debatten från språkanvändning i olika samhällen.
Tan och Al. REF undersökte användarnas beteende i Reddit och fann att användare kontinuerligt postar i nya samhällen.
All Who Wander: On the Prevalence and Characteristics of Multi-community Engagement
{'venue': "WWW '15", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Physics']}