Vi studerar problemet med att maximera åsiktsmångfalden i ett socialt nätverk som inkluderar opinionsledare med binära motsatta åsikter. De medlemmar i nätverket som inte är ledare bildar sina åsikter med hjälp av den fransk-degroot-modellen för åsiktsdynamik. För att kvantifiera mångfalden i ett sådant system anpassar vi två mångfaldsåtgärder från ekologi till vår miljö, Simpson Diversity Index och Shannon Index. Med hjälp av dessa två åtgärder formaliserar vi problemet med hur man placerar en enda ledare med åsikt 1, givet ett nätverk med en ledare med åsikt 0, för att maximera åsiktsmångfalden. Vi ger analytiska lösningar på dessa problem för stigar, cykler och träd, och vi lyfter fram våra resultat genom ett numeriskt exempel.
I REF studerades mångfalden av åsikter i nätverket som kännetecknas av entropi i fördelningen av åsikter i nätverket, medan analysen är begränsad till särskilda grupper av diagram.
Maximizing Diversity of Opinion in Social Networks
{'venue': '2019 American Control Conference (ACC)', 'journal': '2019 American Control Conference (ACC)', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}