Sammanhang: Biverkningar orsakar betydande morbiditet och dödlighet och upptäcks ofta efter att ett läkemedel kommit ut på marknaden. 1 Enbart i USA orsakar skadliga läkemedelshändelser tusentals dödsfall årligen och deras relaterade medicinska behandling kostar miljarder dollar. Mål: Med tanke på att en betydande användning av Internet är för hälsoundersökningar, 4 antog vi att Internetanvändare kan ge tidiga ledtrådar om negativa läkemedelshändelser via sin informationssökning online. Vi genomförde en storskalig studie av sökloggdata som samlats in under 2010. Vi är särskilt uppmärksamma på den specifika läkemedelskombinationen av paroxetin och pravastatin, vars interaktion för att orsaka hyperglykemi rapporterades efter tidsperioden för de onlineloggar som används i analysen. Vi undersöker också uppsättningar av läkemedel par som är kända för att vara associerade med hyperglykemi och de som inte har förknippats med hyperglykemi. Resultat: Vår studie visar att signaler om läkemedelsinteraktioner kan brytas direkt från sökloggar och bekräftar resultaten av laboratoriestudier samt tidigare kända associationer. Slutsatser: Detta är den första studien för att extrahera bevis på läkemedelsinteraktioner från sökloggdata. Jämfört med analys av andra källor såsom elektroniska patientjournaler (EHR), är stockar billiga att samla in och min, är inte beroende av vårdanvändning, och är inte föremål för samma latens. Resultaten visar att loggad sökning av populationer av datoranvändare som fångas av Internettjänster kan bidra till övervakning av narkotikasäkerheten. ORGANISATIONSBESTÄMMELSER
Som rapporteras i REF, Internetanvändare kan ge tidiga ledtrådar om negativa läkemedelshändelser genom deras Internet surfing loggdata.
Web-Scale Pharmacovigilance: Listening to Signals from the Crowd
{'venue': 'Journal of the American Medical Informatics Association : JAMIA', 'journal': 'Journal of the American Medical Informatics Association : JAMIA', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}