Den allt snabbare globaliseringsprocessen gör det möjligt för mer än hälften av befolkningen att bo i städer. Därför har luftkvaliteten i städerna ett avgörande inflytande på hälsostatusen för fler och fler stadsbor. I denna artikel, baserad på urbana luftkvalitetsdata som samlas in genom meteorologiska platser, mobila crowdsourcing, och IoT-analys, tillsammans med användarnas kroppssignaler, föreslår vi en urban sjukvård big data system som heter UH-BigDataSys. I den här artikeln introducerar vi först en metod för att integrera data om luftkvalitet med flera källor för att ta fram data för artificiell intelligensbaserade smarta stadstjänster. Därefter sätts en testbädd av UH-BigDataSys upp med införandet av applikationer för luftkvalitetsmedveten hälso- och sjukvård. Slutligen ger vi hälsovägledning för stadsbor i aspekter av luftvägssjukdomar, resor utomhus, sömnkvalitet och så vidare. Det yttersta målet för UH-BigDataSys är att stadsborna ska leva ett hälsosammare liv.
För att möjliggöra dataanalys i smarta städer föreslås ett stort datasystem för förbättrad stadssjukvård genom mobil crowdsourcing och IoT-analys, tillsammans med användarnas kroppssignaler REF.
Urban Healthcare Big Data System Based on Crowdsourced and Cloud-Based Air Quality Indicators
{'venue': 'IEEE Communications Magazine', 'journal': 'IEEE Communications Magazine', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}