Vi presenterar ett dokumentanalyssystem som kan tilldela logiska etiketter och extrahera läsordning i en bred uppsättning dokument. Alla informationskällor, från geometriska egenskaper och rumsliga samband till textfunktioner och innehåll, används i analysen. För att effektivt hantera dessa informationskällor definierar vi en dokumentrepresentation som är allmän och tillräckligt flexibel för att representera komplexa dokument. För att hantera en sådan bred dokumentklass använder den sig endast av allmän dokumentationskunskap. Den allmänna dokumentkunskap som används identifieras uttryckligen. Vårt system integrerar komponenter baserade på datorseende, artificiell intelligens, och naturliga språk bearbetningstekniker. Experimentella resultat för varje komponent och för hela systemet presenteras. Systemets prestanda är bra, särskilt med tanke på mångfalden av dokument i samlingen. Dokumentförståelse för en bred grupp av handlingar
Användningen av språklig information har också föreslagits av Aiello et al. REF, som beskrev ett dokumentanalyssystem för logisk märkning och orderextrahering av breda klasser av dokument.
Document Understanding for a Broad Class of Documents
{'venue': 'INTERNATIONAL JOURNAL ON DOCUMENT ANALYSIS AND RECOGNITION', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}