Abstract-Vi undersöker ett kollisionskänsligt sekundärt nätverk som avser att opportunistiskt aggregera och utnyttja spektrum av ett primärt nätverk för att uppnå högre datahastigheter. I opportunistisk spektrumaccess med ofullständig avkänning av tomgång primärspektrum, sekundär överföring kan kollidera med primär överföring. När sekundärnätet aggregerar fler kanaler i närvaro av ofullständig avkänning, kan kollisioner inträffa oftare, vilket begränsar den prestanda som uppnås genom spektrumaggregation. I detta sammanhang strävar vi efter att ta itu med följande grundläggande fråga: Hur mycket spektrumaggregation är värt med ofullständig sensation? Vid kollisioner fokuserar vi på två olika typer av kollisioner: Den ena påtvingas av asynkron överföring och den andra påtvingas av ofullständig spektrumavkänning. Kollisionsannolikheten har härletts i sluten form med olika sekundära nätverksparametrar: primär trafikbelastning, sekundära parametrar för användaröverföring, spektrumavkänningsfel och antal aggregerade underkanaler. Dessutom analyseras spektrumaggregationens inverkan på datahastigheten under kollisionssannolikhetens begränsning. Sedan löser vi ett optimalt spektrumaggregeringsproblem och föreslår den dynamiska spektrumaggregeringsmetoden för att öka datahastigheten med praktiska kollisionsbegränsningar. Våra simuleringsresultat visar tydligt att det föreslagna tillvägagångssättet överträffar riktmärket som passivt aggregaterar underkanaler med brist på kollisionsmedvetenhet.
Lee och Al. I REF föreslogs en dynamisk spektrumaggregationsmetod för att maximera summan av den aggregerade kanalen under kollisionsbegränsningar.
Practical Spectrum Aggregation for Secondary Networks With Imperfect Sensing
{'venue': 'IEEE Transactions on Vehicular Technology', 'journal': 'IEEE Transactions on Vehicular Technology', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}