Abstract-Idag, tekniken för video streaming över Internet konvergerar mot ett paradigm som heter HTTP-baserad adaptiv streaming (HAS), som ger två nya funktioner. Först och främst, genom att använda HTTP/TCP, utnyttjar den nätverksvänlig TCP för att uppnå både brandvägg/NAT traversal och bandbredd delning. För det andra införs videobitrateanpassning på ett skalbart sätt genom förkodning och lagring av videon i ett antal diskreta hastighetsnivåer, så att videokodningen utesluts från anpassning till slutet kretslopp. En konventionell visdom är att TCP-genomströmningen som observerats av en HAS-klient indikerar tillgänglig nätverksbandbredd, och därmed kan användas som en tillförlitlig referens för val av videobitrate. Vi hävdar att detta inte längre är sant när HAR blivit en betydande del av den totala trafiken. Vi visar att när flera HAMS-kunder konkurrerar på en nätverk flaskhals, förekomsten av konkurrerande kunder och den diskreta karaktären av video bitrates tillsammans resulterar i svårigheter för en kund att korrekt uppfatta sin rättvisa-aktie bandbredd. Genom analys och testbäddsexperiment visar vi att denna grundläggande begränsning leder till till exempel videobitrate-oscillation som påverkar videovisningsupplevelsen negativt. Vi hävdar därför att det är nödvändigt att utforma i applikationsskiktet med hjälp av en "probeand-adapt"-princip för HAMS videobitrateanpassning, som liknar, men också oberoende av TCP-stockningskontroll i transportskiktet. Vi presenterar PANDA - en client-side-rate anpassningsalgoritm för HAS - som praktisk förkroppsligande av denna princip. Våra testbäddsresultat visar att jämfört med konventionella algoritmer, PANDA kan minska instabiliteten i video bitrate val med över 75% utan att öka risken för buffert underkörning.
Löjtnant m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m för m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m. REF visade att videobitrates diskreta karaktär leder till videobitration som negativt påverkar videovisningsupplevelsen och presenterade en sond-and-adapt bandbreddsuppskattningsmetod för att ytterligare öka bandbreddsutnyttjandet och stabilisera de begärda videobitrates av flera användare.
Probe and Adapt: Rate Adaptation for HTTP Video Streaming At Scale
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}