Abstract-I många bildsystem, detektorn array är inte tillräckligt tät för att tillräckligt prov scenen med önskat synfält. Detta gäller särskilt för många infraröda fokalplansmatriser. Därför kan de resulterande bilderna vara allvarligt aliaserade. Detta papper undersöker en teknik för att uppskatta en högupplöst bild, med reducerat alias, från en sekvens av underprovtagna ramar. Flera sätt att hantera detta problem har undersökts tidigare. I detta dokument presenteras dock ett maximalt ramverk i efterhand (MAP) för att gemensamt uppskatta parametrarna för bildregistrering och den högupplösta bilden. Flera tidigare metoder har förlitat sig på att känna till registreringsparametrarna a priori eller har använt registreringstekniker som inte specifikt utformats för att behandla allvarligt aliaserade bilder. I den föreslagna metoden uppdateras registreringsparametrarna iterativt tillsammans med den högupplösta bilden i ett cykliskt koordinat-descent optimeringsförfarande. Experimentella resultat ges för att illustrera prestandan hos den föreslagna MAP-algoritmen med hjälp av både synliga och infraröda bilder. Kvantitativ felanalys tillhandahålls och flera bilder visas för subjektiv utvärdering.
Hardie och Al. Ref presenterade ett ramverk för MAP för att gemensamt uppskatta parametrar för bildregistrering och HR-bilden.
Joint MAP registration and high-resolution image estimation using a sequence of undersampled images
{'venue': 'IEEE Transactions on Image Processing', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics', 'Medicine']}