Abstract-Med tanke på den dåliga localization noggrannheten när man tillämpar DV-Hop algoritm på nod plats i trådlösa sensornätverk, en förbättrad DV-Hop localization algoritm för trådlösa sensornätverk, som heter iDV-Hop, föreslås i denna artikel. I den föreslagna algoritmen förfinar ankarnoderna sin genomsnittliga humlestorlek med minsta genomsnittliga kvadratfel och modifierar den med felfaktor. Därefter ändras den genomsnittliga humlestorleken mellan den okända noden och ankarnoden med hjälp av en dynamisk viktkoefficient, som är relaterad till minimiantalet humle. Med hjälp av denna genomsnittliga humlestorlek och minsta humleantal kan avståndet mellan varje okänd nod och alla ankarnoder beräknas. Slutligen, koordinaterna för okända noder uppskattas av 2D hyperbolic localization algoritm. För att få högre lokaliseringsnoggrannhet uppgraderar den okända noden sin plats genom att utnyttja den erhållna informationen för att lösa ekvationssystemet. Simuleringar utförs på tre nätverksmodeller konstruerade av komplex nätverksteori och analysen av simuleringsresultaten kommer faktiskt att hjälpa ingenjörerna att distribuera den föreslagna lokaliseringsalgoritmen för det verkliga trådlösa sensornätverket.
För att förbättra den dåliga lokaliseringen prestanda av DV-Hop algoritm vid beräkning av avståndet av okända noder till fyran noder, Bao Xirong et al REF presenterade en förbättrad DV-Hop localization algoritm på grundval av analys av felet av fyra noder uppskattade avstånd och faktiska avstånd.
An improved DV-hop localization algorithm for wireless sensor networks
{'venue': '2018 13th IEEE Conference on Industrial Electronics and Applications (ICIEA)', 'journal': '2018 13th IEEE Conference on Industrial Electronics and Applications (ICIEA)', 'mag_field_of_study': ['Engineering']}