De sociala mediernas ökande popularitet har lockat ett stort antal människor att dagligen delta i många aktiviteter. Detta resulterar i enorma mängder rika användargenererade data. Dessa data ger forskare och tjänsteleverantörer möjlighet att studera och bättre förstå användarnas beteende och ytterligare förbättra kvaliteten på de personliga tjänsterna. Publicering av användargenererade data riskerar att utsätta enskilda personers integritet. Användarnas integritet i sociala medier är en växande uppgift och har fått allt större uppmärksamhet under de senaste åren. Dessa verk studerar integritetsskyddsfrågor i sociala medier från de två olika synpunkterna: identifiering av sårbarheter och begränsning av integritetsskyddsrisker. Den senaste forskningen har visat sårbarheten hos användargenererade data mot de två allmänna typerna av attacker, identitetsutlämnande och utlämnande av attribut. Dessa integritetsskyddsfrågor ger utgivare av sociala medier i uppdrag att skydda användarnas integritet genom att sanitera användargenererade data innan de publicerar dem. Följaktligen har olika skyddsmetoder föreslagits för att anonymisera användargenererade data från sociala medier. Det finns en omfattande litteratur om användarnas integritet i sociala medier ur många perspektiv. I den här undersökningen går vi igenom de viktigaste resultaten av användarnas integritet i sociala medier. I synnerhet granskar och jämför vi toppmoderna algoritmer när det gäller integritetsläckageattacker och anonymiseringsalgoritmer. Vi överblickar integritetsrisker från olika aspekter av sociala medier och kategorisera relevanta verk i fem grupper 1) grafdata anonymisering och avanonymisering, 2) författare identifiering, 3) profil attribut avslöjande, 4) användarens plats och integritet, och 5) rekommenderar system och integritetsfrågor. Vi diskuterar även öppna problem och framtida forskningsanvisningar för användarintegritetsfrågor i sociala medier.
Identifiering och begränsning av användarnas integritetsfrågor har undersökts från olika aspekter på webben och sociala medier (för en omfattande undersökning se REF ).
Privacy in Social Media: Identification, Mitigation and Applications
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}