ABSTRACT Cloud computing har blivit ett betydande forskningsområde inom storskalig databehandling, eftersom det kan dela globalt distribuerade resurser. Cloud computing har utvecklats med utvecklingen av storskaliga datacenter, inklusive tusentals servrar runt om i världen. Men moln datacenter förbrukar stora mängder elektrisk energi, bidrar till höga operativa kostnader, och koldioxidutsläpp. Dynamisk konsolidering av virtuella maskiner (VM) med hjälp av levande migration och sätta tomgång noder i viloläge gör molnleverantörer för att optimera resursutnyttjandet och minska energiförbrukningen. Men aggressiv konsolidering av virtuella maskiner kan försämra prestandan. Därför är det önskvärt med en avvägning mellan att tillhandahålla högkvalitativa tjänster till kunderna och att minska energiförbrukningen. I detta dokument föreslås flera nya algoritmer för dynamisk konsolidering av virtuella maskiner i molndatacenter. Syftet är att förbättra utnyttjandet av datorresurser och minska energiförbrukningen under SLA begränsningar avseende CPU, RAM, och bandbredd. Effektiviteten hos de föreslagna algoritmerna valideras genom omfattande simuleringar. Resultaten av utvärderingen visar tydligt att de föreslagna algoritmerna avsevärt minskar energiförbrukningen samtidigt som de ger ett stort engagemang för SLA. Baserat på de föreslagna algoritmerna kan energiförbrukningen minskas med upp till 28 %, och SLA kan förbättras upp till 87 % jämfört med referensalgoritmerna. INDEX TERMS Cloud beräkning, energieffektivitet, servicenivå avtal, virtuell maskin konsolidering, datacenter.
Flera dynamiska algoritmer för konsolidering av virtuella maskiner föreslogs av Khoshkholghi et al. i REF för att förbättra utnyttjande, energiförbrukning och SLA överträdelser baserat på CPU, RAM och bandbredd.
Energy-Efficient Algorithms for Dynamic Virtual Machine Consolidation in Cloud Data Centers
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}