Nummer Signera språkigenkänning (ArANSLR). Det underlättar kommunikationen mellan döva och normala människor genom att erkänna alfabetet och antalet tecken på arabiska teckenspråk till text eller tal. För att uppnå detta mål, systemet kan visuellt känna igen gester från hand bildinmatning. Den föreslagna algoritmen använder handgeometri och den olika formen av en hand i varje tecken för att klassificera bokstäver form genom att använda Hidden Markov Model (HMM). Experiment på verkliga datauppsättningar visade att den föreslagna algoritmen för arabiska alfabetet och siffror teckenspråk erkännande är lämplighet och tillförlitlighet jämfört med andra konkurrenskraftiga algoritmer. Experimentresultaten visar att ökningen av igenkänningsgraden beror på ökningen av antalet zoner genom att dividera rektangeln som omger handen.
Det föreslagna systemet har nått en noggrannhet på 63,5% för arabiska alfabet tecken Hidden Markov Model (HMM) teknik framgångsrikt känner igen alfabetet och siffror tecken arabiska teckenspråk till text eller tal REF.
Arabic Alphabet and Numbers Sign Language Recognition
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Advanced Computer Science and Applications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}