Vissa apputvecklare, som stimuleras av penningvinster, lanserar bedrägliga kampanjer för att öka sina appars ranking i mobilapparnas butiker. De betalar vissa tjänsteleverantörer för att öka servicen, som sedan organiserar stora grupper av samverkande angripare för att vidta bedrägliga åtgärder som att publicera höga app-betyg eller blåsa upp appars nedladdningar. Om sådana attacker inte åtgärdas i tid, kommer de i allt högre grad att skada hälsan i app-ekosystemen. I detta arbete föreslår vi ett nytt tillvägagångssätt för att identifiera angripare av samverkande kampanjgrupper i en appbutik. Vår strategi utnyttjar de ovanliga rankning förändringsmönster av appar för att identifiera marknadsförda appar, mäter deras parvisa likhet, former riktade app kluster (TACs), och slutligen identifierar de collusive gruppmedlemmar. Vår utvärdering baserad på en datauppsättning av Apples China App Store har visat att vår strategi är kompetent och skalbar för att rapportera mycket misstänkta appar och granskare. App stores kan använda våra tekniker för att begränsa de misstänkta listorna för ytterligare utredning.
En nyligen genomförd studie rapporterade också förekomsten av samverkande attacker för att främja rankingen av appar på den kinesiska Apple marknaden REF.
Toward Detecting Collusive Ranking Manipulation Attackers in Mobile App Markets
{'venue': "ASIA CCS '17", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}