Abstract-Network tomografi har ansetts vara en av de mest lovande metoderna för utvärdering av prestanda och diagnos av det massiva och decentraliserade Internet. Det kan användas för att härleda oobserverbara nätverksbeteenden från direkt mätbara mätvärden och det kräver inte samarbete mellan nätverkets interna element och slutanvändarna. Till exempel kan internetanvändarna uppskatta länknivåegenskaperna såsom förlust och fördröjning från end-to-end-mätningar, medan nätoperatörerna kan utvärdera trafikintensiteten på internet på vägnivå baserat på trafikmätningar på länknivå. I detta dokument presenterar vi en ny uppskattningsmetod för problemet med nätverkstomografi. Till skillnad från tidigare sannolikhetsbaserade metoder är vårt tillvägagångssätt baserat på karakteristiska funktioner, d.v.s. Fouriertransform, av fördelningen av observerade mätningar. Vi fokuserar på nätverksfördröjningstomografi och utvecklar en Fourier domäninferensalgoritm baserad på flexibla blandningsmodeller av länkfördröjningar. Genom omfattande modellsimulering och simulering med hjälp av verkliga Internetspår kan vi visa att den nya algoritmen är mer effektiv och ger mer exakta uppskattningar än tidigare metoder, särskilt för ett nätverk med heterogena länkförseningar. Dessutom får vi några identifierbara resultat som kan tillämpas på allmänna distributionsmodeller för länkförseningar.
Chen och Al. REF använder Fourier domänanalys för att dra slutsatser om förseningar på ett beräkningseffektivt sätt.
Network Tomography: Identifiability and Fourier Domain Estimation
{'venue': 'IEEE INFOCOM 2007 - 26th IEEE International Conference on Computer Communications', 'journal': 'IEEE INFOCOM 2007 - 26th IEEE International Conference on Computer Communications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}