I detta papper presenterar vi en analys av en AltaVista Search Engine frågelogg bestående av cirka 1 miljard poster för sökning begäran under en period av sex veckor. Detta motsvarar nästan 285 miljoner användarsessioner, var och en ett försök att fylla ett enda informationsbehov. Vi presenterar en analys av enskilda frågor, fråge- och frågesessioner. Vi presenterar också resultat av en korrelationsanalys av loggposter, studera samspelet mellan termer inom frågor. Våra data stöder hypotesen att webbanvändare skiljer sig avsevärt från den användare som antas i standardlitteraturen för informationshämtning. Specifikt visar vi att webbanvändare skriver in korta frågor, oftast titta på de första 10 resultaten bara, och sällan ändra frågan. Detta tyder på att traditionella metoder för informationssökning kanske inte fungerar bra för att besvara webbsökningsförfrågningar. Korrelationsanalysen visade att de mest korrelerade posterna är beståndsdelar i fraser. Detta resultat indikerar att det kan vara användbart för sökmotorer att betrakta sökord som delar av fraser även om användaren inte uttryckligen ange dem som sådana.
Dessutom presenterar REF en uttömmande analys av en mycket stor frågelogg som samlats in av AltaVista sökmotor, som består av cirka en miljard frågor in under en period av 42 dagar av cirka 285 miljoner användare.
Analysis of a very large web search engine query log
{'venue': 'SIGF', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}