Experiment rapporteras som undersöker effekten av olika källdokument representationer på riktigheten av meningen extraktion fas av en multidokumentsammanfattning uppgift. En ny representation införs baserad på generisk relationsextraktion (GRE), som syftar till att bygga system för relationsidentifiering och karakterisering som kan överföras över domäner och uppgifter utan ändring av modellparametrar. Resultaten visar prestanda som är betydligt högre än en icke-trivial baslinje som använder tf*idf-viktade ord och minst lika bra som en jämförbar men mindre allmän metod från litteraturen. Analysen visar att de uppgifter som jämförs kompletterar varandra, vilket tyder på att extraktionsförmågan skulle kunna förbättras ytterligare genom systemkombination.
REF undersöker effekten av olika källdokument representationer på riktigheten av meningen extraktion fas av en multi-dokument summering uppgift.
Multi-Document Summarisation Using Generic Relation Extraction
{'venue': 'EMNLP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}