Gatubelysning är en allmänt utbredd nytta, men att upprätthålla sin verksamhet innebär en tung ekonomisk och miljömässig börda. Många system har föreslagits som selektivt dämpat ljus för att förbättra energieffektiviteten, men föga hänsyn har tagits till nyttan med det resulterande gatubelysningssystemet. I detta dokument föreslås ett adaptivt belysningssystem i realtid som upptäcker förekomsten av fordon och fotgängare och dynamiskt anpassar deras ljusstyrka till den optimala nivån. Detta förbättrar energieffektiviteten i gatubelysningen och dess användbarhet; en användningsmodell för gatubelysning presenteras för att utvärdera detta. Det föreslagna systemet simuleras med hjälp av en miljö som modellerar ett vägnät, dess användare och ett nätverksanslutet kommunikationssystem – och överväger en verklig gatubelysning topologi från ett bostadsområde. Det föreslagna systemet ger liknande eller förbättrad nytta som befintliga system, samtidigt som det konsumerar så lite som 1-2 % av den energi som krävs av konventionella och toppmoderna tekniker.
Ref. I Ref föreslås ett adaptivt belysningssystem i realtid som upptäcker förekomsten av fordon och fotgängare och dynamiskt anpassar deras ljusstyrka till den optimala nivån.
A traffic-aware street lighting scheme for Smart Cities using autonomous networked sensors
{'venue': 'Comput. Electr. Eng.', 'journal': 'Comput. Electr. Eng.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}