Datacenter förbrukar en stor mängd energi och ådrar sig betydande elkostnader. I detta dokument studerar vi det välkända problemet med att minska energikostnaden för datacenter med två nya perspektiv. För det första finner vi, genom en empirisk studie av kontrakt från elbolag som driver Googles datacenter, att efterfrågan per kW för den maximala effekt som används är en viktig del av den totala kostnaden. För det andra tolererar många tjänster som webbsökning partiellt utförande av förfrågningar eftersom svarskvaliteten är en konkava funktion av behandlingstiden. Data från Microsoft Bing sökmotor bekräftar denna observation. Vi föreslår en enkel idé om att använda partiellt utförande för att minska toppeffektefterfrågan och energikostnaden för datacenter. Vi studerar systematiskt problemet med att schemalägga partiella utföranden med stränga SLA när det gäller svarskvalitet. För ett enda datacenter, vi härleda en optimal algoritm för att lösa arbetsbelastning schemaläggning problem. I fallet med flera geo-distribuerade datacenter, är efterfrågan på varje datacenter kontrolleras av begäran routing algoritm, vilket gör problemet mycket mer involverade. Vi frikopplar de två aspekterna, och utveckla en distribuerad optimeringsalgoritm för att lösa den storskaliga begäran routing problem. Spårbaserade simuleringar visar att delvis utförande minskar kostnaden med 3%-10,5% för ett datacenter, och med 15,5% för geo-distribuerade datacenter tillsammans med begäran routing.
Xu REF föreslår en idé om att använda partiellt utförande för att minska toppeffektefterfrågan och energikostnaden för datacenter.
Reducing electricity demand charge for data centers with partial execution
{'venue': "e-Energy '14", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}