Abstrakt. Probabilistisk modellkontroll är en formell verifieringsteknik som framgångsrikt har tillämpats på analys av system från ett brett spektrum av domäner, inklusive säkerhets- och kommunikationsprotokoll, distribuerade algoritmer och strömhantering. I detta dokument illustrerar vi dess tillämplighet på ett komplext biologiskt system: signalvägen för FGF (Fibroblast Growth Factor). Vi ger en detaljerad beskrivning av hur denna fallstudie kan modelleras i den probabilistiska modellkontrollen PRISM, diskuterar några av de frågor som uppstår i samband med detta, och visar hur vi på så sätt kan undersöka ett rikt urval av kvantitativa egenskaper hos denna modell. Vi presenterar experimentella resultat för fallstudien under flera olika scenarier och ger en detaljerad analys som illustrerar hur detta tillvägagångssätt kan användas för att ge en bättre förståelse för dynamiken i vägen.
I REF, Kwiatkowska et al. Använd PRISM för att analysera signalvägen för FGF (Fibroblast Growth Factor).
Probabilistic model checking of complex biological pathways
{'venue': 'CMSB', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}