Även om Subjektivitets- och Sentimentanalys (SSA) har bevittnat en hel del ny forskning, finns det få försök att bygga SSA-system för Morfologiskt-Rich Languages (MRL). I den aktuella studien rapporterar vi om insatser för att delvis fylla denna lucka. Vi presenterar en nyutvecklad manuellt kommenterad corpus av Modern Standard Arabic (MSA) tillsammans med en ny polaritet lexikon.Corpus är en samling av newswire-dokument kommenterade på meningsnivå. Vi beskriver också ett automatiskt SSA-märkningssystem som utnyttjar de kommenterade uppgifterna. Vi undersöker inverkan av olika nivåer av förbehandlingsinställningar på SSA-klassificeringsuppgiften. Vi visar att systemet genom att explicit redovisa den rika morfologin kan uppnå betydligt högre prestanda.
Abdul-Mageed REF presenterar ett SSA-system på straffnivå för modern standard arabisk (MSA).
Subjectivity and Sentiment Analysis of Modern Standard Arabic
{'venue': 'Proceedings of the 49th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}