Abstract-Geografiskt distribuerade datacenter (DCs) erbjuder lovande affärsmöjligheter för både stora företag som äger flera webbplatser och flera ägare inter-cloud-infrastrukturer. I dessa scenarier är arbetsbelastningshantering en särskilt utmanande uppgift, eftersom de enskilda likströmsenheternas autonomi bör bevaras medan globala mål, såsom kostnadsminskning och belastningsbalans, bör uppnås. I detta dokument presenteras ett hierarkiskt tillvägagångssätt för arbetsbelastningshantering i geografiskt fördelade DC. Den föreslagna lösningen består av två algoritmer som ägnas åt arbetsuppgift och migration. Båda algoritmerna är baserade på beräkning av en enkel funktion som representerar kostnaden för att köra viss arbetsbelastning på de olika platserna i den distribuerade DC. Ramen kräver ett mycket begränsat utbyte av statlig information mellan anläggningarna och bevarar de enskilda DC:s autonomi och möjliggör samtidigt en integrerad förvaltning av heterogena plattformar. Prestanda analyseras för en specifik infrastruktur som består av fyra DC, med två mål: 1) belastningsbalans och 2) energikostnadsminskning. Resultaten visar att det föreslagna tillvägagångssättet på ett smidigt sätt anpassar arbetsbördan till variationer i energikostnader och energibelastning, samtidigt som man uppnår den önskade kombinationen av förvaltningsmål.
I REF presenterade författarna EcoMultiCloud, en arkitektur på två nivåer som kan tilldela och omfördela arbetsbelastningen på platserna för en geografiskt distribuerad infrastruktur.
Hierarchical Approach for Efficient Workload Management in Geo-Distributed Data Centers
{'venue': 'IEEE Transactions on Green Communications and Networking', 'journal': 'IEEE Transactions on Green Communications and Networking', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}