Omvandling av syntaktiska representationer för att förbättra tolkningsnoggrannheten har framgångsrikt utnyttjats i statistiska tolkningssystem med hjälp av valkretsbaserade representationer. I detta dokument visar vi att liknande omvandlingar kan ge betydande förbättringar även i datadriven tolkning av beroende. Experiment på Prags beroende Treebank visar att systematiska omvandlingar av koordinatstrukturer och verbgrupper resulterar i en 10-procentig felreduktion för en deterministisk datadriven beroendetolk. Att kombinera dessa omvandlingar med tidigare föreslagna tekniker för att återställa icke-projektiva beroenden leder till toppmodern noggrannhet för den givna datamängden.
− REF visar att omvandlingar av samordnings- och verbgrupper förbättrar tolkningen av tjeckiska.
Graph Transformations In Data-Driven Dependency Parsing
{'venue': 'International Conference On Computational Linguistics And Annual Meeting Of The Association For Computational Linguistics', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}