Med den senaste utvecklingen inom informations- och kommunikationsteknik tränger allt fler smarta apparater in i människors dagliga liv för att främja livskvaliteten. Som en växande hälso- och sjukvårdstrend möjliggör medicinska cyberfysiska system (MCPS) sömlös och intelligent interaktion mellan beräkningselement och medicintekniska produkter. För att stödja MCPS, är molnresurser vanligtvis utforskas för att bearbeta avkänningsdata från medicintekniska enheter. Den höga servicekvaliteten hos MCPS utmanar dock de instabila och långdistanslänkarna mellan molndatacenter och medicintekniska produkter. För att bekämpa denna fråga, mobil edge cloud computing, eller dimma computing, som driver beräkningsresurser på nätverkskanten (t.ex. cellulära basstationer), framträder som en lovande lösning. Vi är därför motiverade att integrera dimma beräkning och MCPS för att bygga dimma datorstödd MCPS (FC-MCPS). I synnerhet undersöker vi gemensamt basstation association, uppgift distribution och virtuell maskin placering mot kostnadseffektiva FC-MCPS. Vi formulerar först problemet till en blandad-integer icke-linjär linjära program och sedan linjärisera det till ett blandat heltal linjär programmering (LP). För att ta itu med beräkningskomplexet föreslår vi vidare en LP-baserad tvåfas heuristisk algoritm. Omfattande experimentresultat validerar den höga kostnadseffektiviteten hos vår algoritm genom att den producerar nära optimal lösning och avsevärt överträffar en girig algoritm. INDEX TERMS Mobile edge computing, dimma computing, medicinska cyber fysiska system, kostnadseffektivitet.
Gu m.fl. REF föreslog att man skulle integrera dimdata och medicinskt it-fysiskt system och sedan utforma ett kostnadseffektivt resurshanteringssystem genom att gemensamt överväga BS-förening, uppgiftsfördelning och virtuell maskinplacering.
Cost Efficient Resource Management in Fog Computing Supported Medical Cyber-Physical System
{'venue': 'IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing', 'journal': 'IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}