Abstrakt. Aggregering i nätverk har föreslagits som en metod för att minska energiförbrukningen i sensornätverk. I detta dokument utforskar vi två idéer om att ytterligare minska energiförbrukningen i samband med aggregering i nätverk. Den första är genom att påverka byggandet av routing träd för sensornätverk med målet att minska storleken på överförd data. I detta syfte föreslår vi en grupp-medveten nätverkskonfigurationsmetod som "klustrar" längs samma vägsensornoder som tillhör samma grupp. Den andra idén handlar om att införa en hierarki av utdatafilter på sensornätverket med målet att både minska storleken på överförda data och minimera antalet överförda meddelanden. Mer specifikt föreslår vi ett ramverk för att använda tidsmässiga koherenstoleranser i samband med aggregering i nätverk för att spara energi vid sensornoder samtidigt som specificerad datakvalitet upprätthålls. Dessa toleranser baseras på användarinställningar eller kan dikteras av nätverket i de fall då nätverket inte kan stödja den nuvarande toleransnivån. Vårt ramverk, TiNA, fungerar utöver befintliga system för aggregering i nätverk. Vi utvärderar experimentellt våra föreslagna system inom ramen för befintliga system för aggregering i nätverk. Vi presenterar experimentella resultat som mäter energiförbrukning, svarstid och datakvalitet för Group-By-frågor. På det hela taget ger våra system betydande energibesparingar när det gäller kommunikation och en försumbar minskning av datakvaliteten.
I REF föreslog författarna en trädbaserad dataaggregationsalgoritm för att minimera storleken på överförda data och antalet meddelanden.
Balancing energy efficiency and quality of aggregate data in sensor networks
{'venue': 'The VLDB Journal', 'journal': 'The VLDB Journal', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}