ABSTRACT Undervatten trådlösa sensornätverk (UWSNs) baserat på magnetisk induktion (MI) har nyligen föreslagits som en lovande kandidat för undervattensnätverk på grund av dess fördelar, såsom liten fördröjning överföring, låg sårbarhet för miljöförändringar, multipat blekning negligibilitet och hög bandbredd. De flesta av UWSN-tillämpningarna är lägesberoende och därför spelar lokaliseringen en viktig funktion för att erhålla sensorpositioner. I detta dokument studerar vi först ett MI-baserat övervakningsnätverk i grunt hav och fokuserar sedan på hur man utformar en optimal nodutbyggnadsstrategi och en klusteralgoritm för att förlänga nätverkets livslängd för en 3D-UWSN genom att minska nätenergiförbrukningen. Med hjälp av Voronoi-diagrammet föreslår vi en högenerginodprioriterad klusteralgoritm, där ett klusterhuvud skulle väljas efter återstående energi från sensornoder och geometriavståndet mellan dem. Dessutom, för att förbättra effektiviteten i datainsamlingen, använder vi myrkolonioptimering för att hitta den kortaste vägen för autonoma undervattensfordon. Simuleringsresultaten visar att det föreslagna tillvägagångssättet överträffar andra konventionella protokoll i vissa scenarier. INDEX TERMS Undervattenssensornätverk, magnetisk induktion, klusterbaserade routingprotokoll, datainsamling, autonoma undervattensfordon.
I REF föreslog vi ett nytt tillvägagångssätt som kallas HENPC-algoritm där en CH skulle väljas enligt den återstående energin från sensornoder och geometriavståndet mellan dem.
Data Collection Strategy for Magnetic Induction Based Monitoring in Underwater Sensor Networks
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}