Kontinuerliga rum ord inbäddningar har fått en hel del uppmärksamhet i den naturliga språkbehandling och maskininlärning samhällen för sin förmåga att modellera termen likhet och andra relationer. Vi studerar användningen av termrelativitet i samband med frågeexpansion för ad hoc-informationssökning. Vi visar att ord inbäddningar som word2vec och GloVe, när de tränas globalt, underperform corpus och fråga specifika inbäddningar för hämtning uppgifter. Dessa resultat tyder på att andra uppgifter som drar nytta av globala inbäddningar också kan dra nytta av lokala inbäddningar.
Fernando Diaz m.fl. I REF studerades användningen av termrelaterad information, som genererades genom en metod för inbäddning av ord, i samband med frågeexpansion för ad hoc-informationssökning.
Query Expansion with Locally-Trained Word Embeddings
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}