Motiverade av de senaste framstegen i generativa modeller, introducerar vi en modell som genererar bilder från naturliga språkbeskrivningar. Den föreslagna modellen ritar iterativt patchar på en duk, samtidigt som man sköter om de relevanta orden i beskrivningen. Efter utbildning på Microsoft COCO, jämför vi vår modell med flera grundläggande generativa modeller på bildgenerering och hämtning uppgifter. Vi visar att vår modell producerar prover av högre kvalitet än andra metoder och genererar bilder med nya scenkompositioner som motsvarar tidigare osedda bildtexter i datasetet.
Dessutom, Mansimov m.fl. förlänga denna modell för att generera bilder som konditionering på bildtexter genom att iterativt rita patchar på en duk och under tiden ta hand om relevanta ord i beskrivningen REF.
Generating Images from Captions with Attention
{'venue': 'ICLR 2016', 'journal': 'arXiv: Learning', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}