Vi introducerar en latent aktivitetsmodell för e-post på arbetsplatsen, vilket innebär att kommunikationen på jobbet är målmedveten och organiserad av aktiviteter. Vi framställer problemet som en probabilistisk slutsats i grafiska modeller som tillsammans fångar samspelet mellan latenta aktiviteter och de e-postkontexter de styr, såsom mottagare, subjekt och kropp. Modellparametrarna är inlärda med hjälp av maximal sannolikhet uppskattning med en förväntan maximization algoritm. Vi presenterar tre varianter av modellen som inkluderar mottagarna, samtidig förekomst av mottagarna, och e-post kropp och ämne. Vi demonstrerar modellens effektivitet i en e-postmottagares rekommendationsuppgift och visar att den överträffar en toppmodern generativ modell. Dessutom visar vi att aktivitetsmodellen kan användas för att identifiera e-postavsändare som ägnar sig åt liknande aktiviteter, vilket resulterar i ytterligare förbättringar i mottagarens rekommendationer.
Qadir m.fl. REF föreslog en latent aktivitetsmodell för e-post på arbetsplatsen och visade sin effektivitet genom att ta emot rekommendationer.
Activity Modeling in Email
{'venue': 'HLT-NAACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}