Graf matchning är en generalisering av den klassiska grafen isomorfism problem. Genom att använda endast deras strukturer en graf-matchning algoritm hittar en karta mellan vertex uppsättningar av två liknande grafer. Detta har tillämpningar i deanonymiseringen av sociala nätverk och informationsnätverk och, mer allmänt, i sammanslagningen av strukturella data från olika områden. En klass av grafmatchande algoritmer börjar med en känd fröuppsättning matchade nodpar. Trots framgången för dessa algoritmer i praktiska tillämpningar, har deras prestanda observerats vara mycket känslig för storleken på utsädet uppsättning. Bristen på en strikt förståelse av parametrar och prestanda gör det svårt att designa system och förutsäga deras beteende. I den här artikeln föreslår och analyserar vi en mycket enkel perkolation-baserad graf matchande algoritm som stegvis kartlägger varje par av noder (i, j) med åtminstone r angränsande kartade par. Enkelheten i denna algoritm möjliggör en rigorös analys som bygger på senaste framsteg i bootstrap percolation teori för G(n, p) slumpmässiga grafen. Vi bevisar villkoren på de modellparametrar där percolation graf matchning lyckas, och vi etablerar en fas övergång i storleken på utsädet uppsättning. Vi bekräftar också genom experiment att prestandan av percolation graf matchning är förvånansvärt bra, både för syntetiska grafer och verkliga sociala nätverksdata.
Yartseva och Grossglauser undersökte en enkel percolation algoritm för att odla en graf som matchar REF.
On the performance of percolation graph matching
{'venue': "COSN '13", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}