Abstract-Intelligent konsolidering av arbetsbelastningen och dynamisk klusteranpassning erbjuder en stor möjlighet till energibesparingar i nuvarande storskaliga kluster. På grund av dessa miljöers heterogena karaktär är skalbara, feltoleranta och distribuerade konsolideringsansvariga nödvändiga för att effektivt kunna hantera sin arbetsbelastning och på så sätt spara energi och minska driftskostnaderna. De flesta av de konsolideringsförvaltare som finns nu för tiden uppfyller dock inte dessa krav. Därför är de oftast centraliserade och endast utformade för att användas i virtualiserade miljöer. I detta arbete presenterar vi arkitekturen för en ny skalbar, feltolerant och distribuerad konsolideringshanterare kallad Snooze som dynamiskt kan konsolidera arbetsbelastningen för en programvara och hårdvara heterogent storskaligt kluster som består av resurser med hjälp av virtualiserings- och SSI-teknik (Single System Image). Därför införs ett gemensamt API för övervakning och hantering av kluster, vilket ger en enhetlig och öppen tillgång till de underliggande plattformarnas funktioner. Vår arkitektur är öppen för att stödja framtida teknologier och kan enkelt utökas med övervakning av mätvärden och algoritmer. Slutligen visar en omfattande fallstudie om användning att vår strategi för att hantera energiförbrukningen i ett storskaligt kluster är genomförbar.
Till exempel Feller et al. byggt Snooze REF, en skalbar, feltolerant och distribuerad konsolideringshanterare för heterogena kluster.
Snooze: A Scalable, Fault-Tolerant and Distributed Consolidation Manager for Large-Scale Clusters
{'venue': "2010 IEEE/ACM Int'l Conference on Green Computing and Communications & Int'l Conference on Cyber, Physical and Social Computing", 'journal': "2010 IEEE/ACM Int'l Conference on Green Computing and Communications & Int'l Conference on Cyber, Physical and Social Computing", 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}