Det finns ett allt snabbare behov av att få tillgång till det visuella innehållet i dokument som lagras i historiska och kulturella arkiv. Tillgång till elektroniska bildverktyg och effektiva bildbehandlingsmetoder gör det möjligt att behandla multimediadata i stora databaser. I detta dokument presenteras en ram för innehållsbaserad hämtning av historiska dokument i det ottomanska imperiets arkiv. Dokumenten lagras som textbilder, som komprimeras genom att bygga ett bibliotek med symboler som förekommer i ett dokument, och symbolerna i originalbilden ersätts sedan med pekare i kodboken för att få en komprimerad representation av bilden. Funktionerna i wavelet och rumslig domän baserat på vinkel och avstånd spännvidd av former används för att extrahera symbolerna. För att göra innehållsbaserad hämtning i historiska arkiv anges en fråga som en rektangulär region i en inmatningsbild och samma symbolextraktionsprocess tillämpas på frågeregionen. Frågorna behandlas i kodboken för dokument och frågebilder identifieras i de resulterande dokumenten med hjälp av pekarna i textbilder. Frågeprocessen kräver inte dekompression av bilder. Det nya innehållsbaserade hämtningsramverket är också tillämpligt på många andra dokumentarkiv med olika skript. Index Terms-Angular och avstånd spänna, binära våget nedbrytning, innehållsbaserad hämtning, historisk dokumentkomprimering, partiell symbol-wise matchning.
Saykol m.fl. REF använde idén om komprimering för innehållsbaserad hämtning av Ottoman-dokument.
Content-based retrieval of historical Ottoman documents stored as textual images
{'venue': 'IEEE Transactions on Image Processing', 'journal': 'IEEE Transactions on Image Processing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}