Bayesianska nätverket är den grafiska modellen som kan representera det stokastiska beroendet av de slumpmässiga variablerna via den acykliska riktade grafen. I denna studie, Bayesian nätverk tillämpas för upp / ner analys av aktieindex. Upp/ned-hastigheterna för de dagliga aktieindexen på tre större marknader tas som nätverksnoder och sedan bestäms nätverket av K2-algoritm med K2-måttet som nätets förutsägelsenoggrannhet. Den nuvarande algoritmen tillämpas för att förutsäga upp/ned analys av den dagliga lager ideies under 2007 och resultaten jämförs med de traditionella algoritmer; Psykologisk linje och trenduppskattning, som är populära algoritmer som är välkända av handlarna. Deras precisionsjämförelse visar att den genomsnittliga korrektionshastigheten för den nuvarande algoritmen är nästan 60%, vilket är nästan lika med eller högre än för de traditionella algoritmerna såsom den psykologiska linjen (50-59%) och trenduppskattningen (50-52%). Dessutom visar de vertikala handelsresultaten att vinsten för den nuvarande algoritmen är mycket större än de andra. Nyckelord: Bayesian nätverk, aktieindex, K2-algoritm, K2 metrisk, psykologisk linje, trenduppskattning Daghandel hänvisar till praxis att köpa och sälja finansiella instrument inom samma handelsdag så att alla positioner vanligtvis stängs innan marknaden stänger för handelsdagen. Handlare som deltar i daghandel kallas helt enkelt dag handlare. Några av de vanligaste daghandlade finansiella instrumenten är aktier, aktieoptioner, valutor och en mängd terminskontrakt som aktieindexterminer, ränteterminer och råvaruterminer. I dag handel av aktieindex, den viktigaste informationen för dag handlaren är inte den exakta framtida aktiekursen utan upp / ner information om den framtida aktiekursen. I denna studie, Bayesian nätverk tillämpas för upp / ner analys av aktieindex.
REF presenterade en Bayesian nätverksteknik för att förutsäga upp/ned analys av de dagliga aktieindex och resultatet jämfördes med den psykologiska linjen och trenduppskattning tekniska analyser.
Up/Down Analysis of Stock Index by Using Bayesian Network
{'venue': None, 'journal': 'Engineering Management Research', 'mag_field_of_study': ['Economics']}