Abstract-Die-temperaturkontroll för att undvika hotspots är allt mer kritisk i multiprocessorsystem-på-chip (MPSoCs) för stream computing. I detta sammanhang är termisk balanseringspolitik baserad på uppgiftsmigrering ett lovande tillvägagångssätt för att omfördela effektdisipering och till och med ut temperaturgradienter. Eftersom stream computing-tillämpningar kräver strikta krav på servicekvalitet och tidsbegränsningar, måste värmebalanseringspolitikens inverkan på realtidsprestanda noggrant utvärderas. I detta dokument presenterar vi utformningen av en lätt termisk balanseringspolitik MiGra, som begränsar temperaturgradienter på chip via uppgift migration. Den föreslagna politiken utnyttjar run-time temperatur samt arbetsbelastning information om strömmande program för att definiera lämpliga run-time termiska migreringsmönster, vilket minimerar antalet deadline missar. Dessutom har vi experimentellt utvärderat effektiviteten av vår termiska balansering politik med hjälp av en komplett fält-programmerbar-gate-array-baserad emulering av en faktisk tre-kärnig MPSoC streaming plattform tillsammans med en termisk simulator. Våra resultat visar att MiGra uppnår betydligt bättre termisk balans än toppmoderna termiska lösningar samtidigt som antalet migreringar begränsas.
Mulas m.fl. REF använde en uppgiftsmigreringsmetod för att omfördela effektdisipering på ett sådant sätt att temperaturen i flerprocessorsystemet är balanserad.
Thermal Balancing Policy for Multiprocessor Stream Computing Platforms
{'venue': 'IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems', 'journal': 'IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}