WSN omfattar vanligtvis avkänningsnoder med begränsad beräkningsförmåga och fordonsbaserad effekt. De sensed data i en WSN överförs från en enskild nod till en nätverkssänka på ett multi-hop-sätt. Eftersom överföringskostnaderna ofta är flera storleksordningar större än beräkningskostnaderna, kan WSN:s effektivitet förbättras genom aggregering av data i nätverk. Detta är dock problematiskt eftersom den aggregering som ska utföras beror på kraven för slutanvändaren / applikationen, och är antingen okänd vid tidpunkten för installationen eller förändringar över tiden. Genomförandet av fasta aggregeringsalgoritmer begränsar nätverkets användbarhet. Programvarubaserad implementering av dynamiska aggregeringstekniker ger den flexibilitet som krävs men har betydande bearbetning overhead, särskilt när nätverkets storlek ökar. I detta dokument minskar vi bearbetningen overhead genom att implementera dynamisk dataaggregation med hjälp av omkonfigurerbara klusterhuvuden (RCHs) baserade på Field Programmable Gate Arrays (FPGAs). Ett sådant genomförande ger den flexibilitet i dataaggregationsteknik som krävs i realtidstillämpningar, vilket leder till en betydande minskning av frågebehandlingstiden och den totala strömförbrukningen i nätet. Syftet med dokumentet är att ta itu med prestandaförbättringar i trådlösa sensornätverk (WSN) genom användning av omkonfigurerbara klusterhuvuden. Våra resultat visar att olika algoritmer för dataaggregation kan implementeras dynamiskt och effektivt på RCHs i körtid. Det föreslagna tillvägagångssättet är ett viktigt första steg mot genomförandet av programmerbara WSNS.
al., föreslog användningen av FPGA noder som kan konfigureras om för att utföra dataaggregation baserat på inkommande frågor REF.
Reconfigurable Hardware Based Dynamic Data Aggregation in Wireless Sensor Networks
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Distributed Sensor Networks', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}