Ett slående drag i människans syntaktiska bearbetning är att den är kontextberoende, dvs. den verkar ta hänsyn till semantisk information från diskurssammanhanget och världskunskapen. I detta dokument försöker vi använda denna insikt för att överbrygga klyftan mellan SRL-resultat från guldparser och från automatiskt genererade parser. För att göra detta utför vi tillsammans tolkning och semantisk rollmärkning med hjälp av ett probabilistiskt SRL-system för att omvärdera resultaten av en probabilistisk parser. Våra nuvarande resultat är negativa, eftersom en lokalt utbildad SRL-modell kan returnera felaktiga sannolikhetsberäkningar.
REF antog ett probabilistiskt SRL-system för att omvärdera N-bästa resultaten av en probabilistisk syntaktisk parser.
Joint Parsing And Semantic Role Labeling
{'venue': 'Conference On Computational Natural Language Learning CoNLL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}