Abstract-I detta papper, beaktas tillämpningen av signalbehandling för analys av diskret prov väg profil data av förseglade bituminösa (eller flexibla) trottoarer. För det första modelleras vägprofildata som en funktion av tiden. Därefter presenteras effektspektrumanalys (PSD) kortfattat som ett verktyg för att uppskatta fördelningen av energi från olika vågband inbäddade i väghöjningen. Det visas att denna analys kan användas för att diskriminera försämringslägen i trottoarstrukturen genom att identifiera egenskaper som bidrar till grovheten. Dessutom har vågletsanalys införts som en alternativ signalbehandlingsmetod för vägprofilanalys. Den kontrollerar inte bara ojämnheter på vägarna, utan kan också lokalisera högfrekventa defekter som sprickor och gropar. Två experimentella motorvägsavsnitt med låg trafikvolym på 100 m längd (en slät och en grov) väljs ut för att undersöka PSD- och waveletanalys. Resultaten visar att vågetbaserad vägprofilanalys kan användas som ett bättre diagnostiskt verktyg än PSD för multiupplösningsanalys och mätning av asfaltens ojämnhet.
Vågetanalys har använts för vägprofilering och för att identifiera ojämnheter i vägytan, upptäcka gropar och sprickor REF.
Signal processing approach to road roughness analysis and measurement
{'venue': 'TENCON 2009 - 2009 IEEE Region 10 Conference', 'journal': 'TENCON 2009 - 2009 IEEE Region 10 Conference', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}