Denial-of-sömn attack (DoSL) är en särskild kategori av överbelastning attack som hindrar batteridrivna sensorn noder från att gå in i viloläge, vilket påverkar nätverkets prestanda. De befintliga system som används för detektion av DoSL-angrepp ger inte optimal energibesparing och nyckelparning. Därför, i detta papper, en effektiv Genetisk Algoritm (GA) baserad överbelastning-av-sömn attack detektion (GA-DoSLD) algoritm föreslås för att analysera missuppfostran av noderna. Den föreslagna algoritmen implementerar en Modified-RSA (MRSA) algoritm i basstationen (BS) för att generera och distribuera nyckelparet bland sensornoder. Innan du skickar/mottager paketen bestämmer sensornoderna den optimala rutten med hjälp av Ad Hoc On-Demand Distance Vector Routing (AODV) protokoll och sedan säkerställa tillförlitligheten hos relä noden med hjälp av fitness beräkning. Crossover och mutation operationer upptäcka och analysera de metoder som angriparna använder för att genomföra attacken. När du bestämmer en angripare nod, BS sänder blockerad information till alla andra sensornoder i nätverket. Simuleringsresultat visar att den föreslagna algoritmen är optimal jämfört med befintliga algoritmer som X-MAC, ZKP och TE 2 P system.
I REF föreslogs överbelastning av detektion av sömnattacker (GA-DoSLD) av Gunasekaran et al. i termer av en effektiv Genetisk Algoritm (GA) kontur för analys av det onormala beteendet hos noderna.
GA-DoSLD: Genetic Algorithm Based Denial-of-Sleep Attack Detection in WSN
{'venue': 'Security and Communication Networks', 'journal': 'Security and Communication Networks', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}