Utan standardiserade extrinsiska utvärderingsmetoder för vektorrepresentationer av ord har NLP-gemenskapen i hög grad förlitat sig på ordliknande uppgifter som en proxy för inneboende utvärdering av ordvektorer. Word likhet utvärdering, som korrelerar avståndet mellan vektorer och mänskliga bedömningar av "semantisk likhet" är attraktivt, eftersom det är beräknings billigt och snabbt. I detta dokument presenterar vi flera problem i samband med utvärderingen av ordvektorer på ordlika datauppsättningar, och sammanfattar befintliga lösningar. Vår studie tyder på att användningen av ordlika uppgifter för utvärdering av ordvektorer inte är hållbar och kräver ytterligare forskning om utvärderingsmetoder.
Det är snabb och beräknings billigt, men det finns problem i samband med denna teknik REF.
Problems With Evaluation of Word Embeddings Using Word Similarity Tasks
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}