ABSTRACT Eftersom Internet of Things förväntas bli genomträngande i vardagen, förväntas det också att många tillämpningar och tjänster med ett stort antal bluetooth lågenergi (BLE) enheter kommer att utvecklas för områden som sportarenor, tunnelbana, köpcentra och många andra hektiska offentliga platser. Den snabba upptäckten av alla BLE annonsörer är en av de mest utmanande uppgifterna att stödja ett så stort antal BLE-aktiverade tjänster framgångsrikt. Men det har inte publicerats någon forskning hittills som presenterar en metod för att ställa in parametrar som ger bästa prestanda i BLE granne upptäckt process. I den här artikeln föreslår vi en metod för att bestämma ett optimalt värde för BLE-annonsintervallet för att minimera den tid då alla omgivande BLE-annonsörer upptäcks av en scanner. För att få det optimala annonsintervallet tar vi fram en ny analytisk modell för att karakterisera BLE-upptäcktstiden med alla möjliga parametrar. Vi analyserar också effekten av det optimala annonsintervallet på energiförbrukningen. Analysmodellen valideras genom att analysresultaten jämförs med simuleringarna. Simuleringsresultaten visar att det optimala annonsintervallet för ett givet antal BLE-annonsörer kan minimera upptäcktstiden, och energiförbrukningen minskas också avsevärt. INDEX TERMS Bluetooth låg energi, Internet of Things, granne upptäckt process, minimal upptäckt tid, annons intervall.
Papperet av Shan och Roh REF fokuserar på upptäcktstiden för BLE-taggar.
Advertisement Interval to Minimize Discovery Time of Whole BLE Advertisers
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}