Webbapplikationer hybrider, populärt känd som mashups, skapas genom att integrera tjänster på webben med hjälp av sina API:er. Stöd för att hitta ett API tillhandahålls för närvarande av generiska sökmotorer eller domänspecifika lösningar som Google och ProgrammableWeb. Brister i båda dessa lösningar när det gäller och tillit till användartaggar gör uppgiften att identifiera ett API utmanande. Eftersom dessa API:er beskrivs i HTML-dokument, är det viktigt att titta bortom gränserna för nuvarande metoder för webbtjänst upptäckt som bygger på formella beskrivningar. I detta arbete presenterar vi en facetterad strategi för att söka och rangordna Web API:er som tar hänsyn till attribut eller aspekter av API:erna som finns i deras HTML-beskrivningar. Vår metod antar aktuell forskning i dokumentklassificering och facetterad sökning och introducerar serviut score för att ranka API:er baserat på deras användning och popularitet. Vi utvärderar klassificering, söknoggrannhet och rankingeffektivitet med hjälp av tillgängliga API:er samtidigt som vi jämför vår lösning med befintliga API:er.
I REF, Gomadam et al. föreslog en metod för att söka och rangordna Web API:er som antar dokumentklassificering och facetterad sökning, och serviut poäng används för att ranka API:er baserat på deras utnyttjande och popularitet.
A Faceted Classification Based Approach to Search and Rank Web APIs
{'venue': '2008 IEEE International Conference on Web Services', 'journal': '2008 IEEE International Conference on Web Services', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}