Vi studerar en dynamisk modell för tillhandahållande av information. Ett tillstånd av naturen utvecklas enligt en Markov kedja. En informerad rådgivare bestämmer hur mycket information som ska lämnas till en oinformerad beslutsfattare för att påverka hans kortsiktiga beslut. Vi har att göra med en stiliserad klass av situationer, där beslutsfattaren har en riskfylld handling och en säker handling, och utdelningen till rådgivaren beror endast på den åtgärd som valts av beslutsfattaren. Den giriga upplysningspolitiken är den policy som vid varje omgång minimerar mängden information som avslöjas i den omgången, under tvånget att den maximerar den nuvarande utdelningen av rådgivaren. Vi bevisar att den giriga politiken är optimal i många fall - men inte alltid.
Författarna till REF visar att när mottagaren är myopisk, den giriga avslöjande policy där huvudmannen minimerar mängden information som avslöjas i varje steg, under tvånget att det maximerar hans nuvarande payoff, är optimal i många fall, men inte alltid.
Optimal Dynamic Information Provision
{'venue': None, 'journal': 'arXiv: Probability', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science', 'Economics']}