Utbildningsdata mining and learning analytics lovar bättre förståelse av studenternas beteende och kunskap, samt ny information om de underförstådda faktorer som bidrar till studenternas handlingar. Denna kunskap kan användas för att informera beslut som rör kurs- och verktygsdesign och pedagogik samt för att ytterligare engagera studenter och vägleda dem som riskerar att misslyckas. Denna arbetsgruppsrapport ger en översikt över kunskaperna om användningen av datautvinning och inlärningsanalys med fokus på undervisning och lärande i programmering. I en litteraturundersökning om gruvstudenters programmeringsprocesser 2005-2015 observerar vi en betydande ökning av arbetet inom området. Majoriteten av studierna fokuserar dock på förenklad metrisk analys och utförs inom en enda institution och en enda * Arbetsgruppsledare Tillstånd att göra digitala eller hårda kopior av en del av eller hela detta arbete för personligt bruk eller klassrum beviljas utan avgift under förutsättning att kopior inte görs eller distribueras för vinst eller kommersiell fördel och att kopior är märkta med detta meddelande och den fullständiga hänvisningen på första sidan. Upphovsrätt till tredje parts delar av detta arbete måste hedras. För all annan användning, kontakta ägaren/författarna. ITiCSE WGR'16 juli 4-8, 2015, Vilnius, Litauen. Självklart. Detta indikerar förekomsten av ytterligare forskningsvägar och ett kritiskt behov av validering och replikering för att bättre förstå de olika bidragande faktorerna och orsakerna till att vissa resultat uppstår. Vi introducerar en ny taxonomi för att analysera replikeringsstudier och diskutera vikten av att replikera och reproducera tidigare arbeten. Vi beskriver vad som är toppmodernt när det gäller att samla in och dela programmeringsdata. För att bättre förstå utmaningarna med att replikera eller reproducera befintliga studier rapporterar vi våra erfarenheter från tre fallstudier med hjälp av programmeringsdata. Slutligen presenterar vi en diskussion om framtida riktningar för utbildnings- och forskarsamhället.
Som diskuteras i Ihantola et al.ITiCSE:s arbetsgruppsrapport 2015 om datautvinning inom utbildning, detta område är av särskilt intresse för samhället REF, och vi rekommenderar deras arbete för en översikt över utbildningsdatautvinningslitteratur som publicerats mellan 2005 och 2015.
Educational Data Mining and Learning Analytics in Programming: Literature Review and Case Studies
{'venue': "ITICSE-WGR '15", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}