Vi beskriver en algoritm som bygger på webbfrekvensräkningar för att identifiera och korrigera skrivfel som gjorts av icke-inhemska författare av engelska. Utvärdering av systemet på en realworld ESL corpus visade mycket lovande prestanda på det mycket svåra problemet med att kritisera engelska bestämningsanvändning: 62% precision och 41% recall, med en falsk flaggfrekvens på endast 2% (jämfört med en slumpmässig utgångsvärde på 5% precision, 7% recall, och mer än 80% falsk flagga). Resultaten av samlokaliseringsfel var mindre bra, vilket tyder på att ett webbaserat tillvägagångssätt bör kombineras med lokala språkliga resurser för att uppnå både effektivitet och ändamålsenlighet.
REF använder webbfrekvensräkningar för att identifiera och korrigera bestämningsfel och verb-noun collocation.
A Web-based English Proofing System for English as a Second Language Users
{'venue': 'Proceedings of the Third International Joint Conference on Natural Language Processing', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}