Abstract-This paper syftar till att utforma ett effektivt system för dataspedition baserat på lokal aktivitet och social likhet (LASS) för mobila sociala nätverk (MSN). Olika definitioner av social likhet har föreslagits som kriterium för förmedlingsval, vilket resulterar i olika system för vidarebefordran. Det faktum att olika definitioner är lämpliga och praktiska är avgörande för hur dessa system fungerar. En populär definition har nyligen visat sig vara effektivare än andra befintliga, dvs. de mer gemensamma intressena mellan två noder, den större sociala likheten mellan dem. I detta arbete visar vi att system som bygger på en sådan definition bortser från det faktum att medlemmar inom samma gemenskap, dvs. med samma intresse, vanligtvis har olika nivåer av lokal verksamhet, vilket kommer att resultera i en låg effektivitet av dataleverans. För att ta itu med detta utformar vi i detta dokument ett nytt system för dataspedition för MSN:er baserat på communitydetektion i dynamiska viktade nätverk, som kallas lokal aktivitet och social-similaritet, med beaktande av skillnaden i medlemmarnas interna verksamhet inom varje gemenskap, dvs. lokal aktivitet. Såvitt vi vet är det föreslagna systemet det första som utnyttjar olika nivåer av lokal verksamhet inom samhällen. Genom omfattande simuleringar visar vi att LASS uppnår bättre prestanda än toppmoderna protokoll.
LASS REF föreslås med hänsyn till skillnaderna i medlemmarnas interna verksamhet inom varje gemenskap.
LASS: Local-Activity and Social-Similarity Based Data Forwarding in Mobile Social Networks
{'venue': 'IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems', 'journal': 'IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}