Sammanfattning av denna webbsida: Trådlös undervattensteknik kräver en högre dataöverföringshastighet för havsforskning. För närvarande uppnås stor täckning genom akustiska sensornätverk med låg datahastighet, höga kostnader, hög latens, hög strömförbrukning och negativ påverkan på marina däggdjur. Samtidigt har optisk kommunikation för undervattensnätverk fördelen av den högre datahastigheten om än för begränsade kommunikationsavstånd. Dessutom är energiförbrukning ett annat stort problem för undervattenssensornätverk, på grund av begränsad batterieffekt och svårigheter att byta ut eller ladda om batteriet till en sensornod. Den ultimata lösningen på detta problem är att lägga energi skörd kapacitet till den akustiska-optiska sensorn noder. Lokalisering av undervattenssensornätverk är av yttersta vikt eftersom data som samlas in från undervattenssensorn noder är användbar endast om platsen för noderna är känd. Därför föreslås en ny lokaliseringsteknik för energiupptagning hybrida akustisk-optiska trådlösa undervattenssensornätverk (AO-UWSNs). AO-UWSN använder optisk kommunikation för högre datahastighet på kort överföringsavstånd och använder akustisk kommunikation för låg datahastighet och lång överföringssträcka. En hybrid mottagen signalstyrka (RSS) baserad lokaliseringsteknik föreslås för att lokalisera noderna i AO-UWSNs. Den föreslagna tekniken kombinerar de bullriga RSS-baserade mätningarna från akustisk kommunikation och optisk kommunikation och uppskattar de slutliga platserna för akustisk-optiska sensornoder. En viktad flera observationer paradigm föreslås för hybrid uppskattade avstånd för att undertrycka de bullriga observationer och ge större betydelse för de korrekta observationer. Dessutom är den slutna formen lösning för Cramer-Rao nedre gräns (CRLB) härleds för lokalisering noggrannhet av den föreslagna tekniken.
En hybridakustisk och optisk RSS-seriebaserad lokaliseringsmetod har föreslagits i REF där författarna har övervägt en viktningsstrategi för att ge större vikt åt exakta mätintervall.
Energy Harvesting Hybrid Acoustic-Optical Underwater Wireless Sensor Networks Localization
{'venue': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'journal': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Medicine', 'Computer Science']}