Sammanfattning av denna webbsida: Smartphone positionering är en möjliggörande teknik som används för att skapa nya företag inom navigation och mobila lokaliseringsbaserade tjänster (LBS). Detta papper presenterar en smartphone inomhus positioneringsmotor som heter HIPE som enkelt kan integreras med mobil LBS. HIPE är en hybridlösning som kombinerar mätningar av smartphone-sensorer med trådlösa signaler. Smarttelefonsensorerna används för att mäta användarens rörelsedynamikinformation (MDI), som representerar den rumsliga korrelationen mellan olika platser. Två algoritmer baserade på dolda Markov-modeller (HMM) problem, det rutnätsbaserade filtret och Viterbi-algoritmen, används i detta papper som den centrala processorn för datafusion för att lösa positionsuppskattningarna, och dessa algoritmer är tillämpliga för olika applikationer, t.ex. realtidsnavigering och lokaliseringsspårning, respektive. HIPE är mer tillämpligt för olika rörelsescenarier än lösningar som föreslagits i tidigare studier eftersom det inte använder några deterministiska rörelsemodeller, som ofta har använts i tidigare arbeten. De experimentella resultaten visade att HIPE kan ge tillräcklig positioneringsnoggrannhet och robusthet för olika scenarier för MDI-kombinationer. HIPE är en kostnadseffektiv lösning och kan arbeta flexibelt med olika smartphone-plattformar, som kan ha olika typer av sensorer tillgängliga för mätning av MDI-data. Tillförlitligheten hos positioneringslösningen visade sig öka med ökad precision av MDI-data.
I REF används ett rutnätsbaserat filter och Viterbi-algoritm som centralprocessor för datafusion för att uppskatta platsen.
A Hybrid Smartphone Indoor Positioning Solution for Mobile LBS
{'venue': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'journal': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Medicine', 'Computer Science']}