I tidningen presenteras ett trådlöst sensornätverksbaserat mobilt kontrasniper-system. En sensornod består av en hjälmmonterad mikrofonsystem, en COTS MICAz mote för internode kommunikation och en anpassad sensortavla som implementerar akustisk detektion och Tid för ankomst (ToA) uppskattning algoritmer på en FPGA. En 3-axlig kompass ger självorientering och Bluetooth används för kommunikation med soldatens handdator som kör datafusionen och användargränssnittet. Den heterogena sensorfusionsalgoritmen kan arbeta med data från en enda sensor eller den kan smälta ToA eller Angle of Arrival (AoA) observationer av mynningsblaster och ballistiska stötvågor från flera sensorer. Systemet uppskattar banan, räckvidden, kalibern och vapentypen. I dokumentet presenteras systemdesignen och resultaten från en oberoende utvärdering vid US Army Aberdeen Test Center. Systemets prestanda kännetecknas av 1-graders banaprecision och över 95% kaliber uppskattning noggrannhet för alla skott, och nära 100% vapen uppskattning noggrannhet för 4 av 6 vapen testade. Nyckelord: Sensornätverk, datafusion, akustisk source localization, vapenklassificering, kaliberuppskattning Erkännanden: Darpa IpTO ASSIST-programmet har stött denna forskning. Vi vill uttrycka vår tacksamhet till Brian A. Weiss, Craig Schlenoff och den amerikanska armén Aberdeen Test Center som genomförde den oberoende utvärderingen av systemet. Vi är också tacksamma mot Miklós Maróti, Gyula Simon, Branislav Kusý, Béla Fehér, Sebestyén Dóra, Ken Pence, Ted Bapty, Jason Scott och Nashvilles polisakademi för deras bidrag. Vi vill tacka vår herde Dan Siewiorek för hans konstruktiva kommentarer. Kategorier och ämnesdeskriptorer
I REF introduceras ett sensornätverksbaserat mobilt kontrasnipersystem.
Shooter localization and weapon classification with soldier-wearable networked sensors
{'venue': "MobiSys '07", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}