Abstrakt. Säkerheten i slumpmässig talgenerering för kryptografi är nära relaterad till entropihastigheten vid generatorns utgång. Denna kurs måste utvärderas med hjälp av en lämplig stokastisk modell. Den stokastiska modell som föreslås i detta dokument är tillägnad övergångseffekten ring oscillator (TERO) baserad sann slumptalsgenerator (TRNG) som föreslogs av Varchola och Drutarovsky 2010. Fördelen och originaliteten med denna modell är att den härleds från en fysisk modell baserad på en detaljerad studie och på den exakta elektriska beskrivningen av de bullriga fysiska fenomen som bidrar till uppkomsten av slumpmässiga tal. Vi jämför den föreslagna elektriska beskrivningen med data som genereras i en 28 nm CMOS ASIC genomförande. Våra experimentella resultat stämmer mycket bra överens med dem som erhållits med både den fysiska modellen av TERO:s bullriga beteende och med den stokastiska modellen av TERO TRNG, som vi också bekräftade med hjälp av AIS 31 testsviterna.
I REF validerades den stokastiska modellen för TERO genom genomförande av en 28-nm CMOS.
A Physical Approach for Stochastic Modeling of TERO-Based TRNG
{'venue': 'IACR Cryptology ePrint Archive', 'journal': 'IACR Cryptology ePrint Archive', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}