ABSTRACT Energiskörd gör det möjligt för de trådlösa enheterna att få energi för kommunikation från omgivningen. Ett allmänt tema i tidigare arbeten är att undersöka makt schemaläggning politik för att öka nyttoförhållandet för den skördade energin, som anländer slumpmässigt. Ett viktigt antagande är den oändliga data backlog, vilket innebär att så länge det finns energi, det finns data att överföra. I verkliga system är dock buffertstorleken begränsad, och datans ankomst är också slumpmässig. När datastocken fyller upp bufferten, kommer de efterföljande ankomstpaketen att kasseras direkt. Därför är vi motiverade att gemensamt överväga processerna för datainhämtning och energiinhämtning i ett kommunikationssystem för energiupptagning (EHCS). Specifikt, vi först härleda den maximala genomsnittliga genomströmning som EHCS kan stödja med en enkel online-kraft schemaläggning. Sedan, med tanke på en data ankomst process vars genomsnittliga hastighet λ <r, vi karakteriserar den genomsnittliga data eftersläpningen för både konstanta och slumpmässiga data ankomster. Några ytterligare analyser görs till variationen av data backlog. För att uppnå samma paketfallhastighet är den buffertstorlek som behövs för konstanta dataankomster mycket mindre än för slumpmässiga dataankomster, vilket kan ses från både våra teoretiska och simuleringsresultat. Analysen i detta dokument initierar ett första steg mot ett mer dynamiskt system för energiupptagning, där datainhämtning är av betydelse. , data logg, köa nätverk.
Slutligen, författarna i REF karakteriserade den genomsnittliga eftersläpningen för både konstanta och slumpmässiga data ankomster på en ändlig storlek databuffert med tanke på en Bernoulli energi ankomst process.
Data Backlog Analysis in Energy Harvesting Communication Systems
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}