Sexism är mycket vanligt i sociala medier och gör frihetens gränser snävare för feministiska och kvinnliga användare. Det finns fortfarande ingen heltäckande klassificering av sexism som lockar till sig tekniker för behandling av naturligt språk. Att kategorisera sexism i sociala medier i kategorierna av fientlig eller välvillig sexism är så allmänt att man helt enkelt ignorerar de andra typer av sexism som sker i dessa medier. I detta dokument föreslås mer omfattande och djupgående kategorier av trakasserier på nätet i sociala medier, t.ex. Twitter i följande kategorier, "Indirekta trakasserier", "Informationshot", "sexuella trakasserier", "Fysiska trakasserier" och "Inte sexistiska" och ta itu med utmaningen att märka dem tillsammans med att presentera klassificeringsresultatet för kategorierna. Det är förarbete att tillämpa maskininlärning för att lära sig begreppet sexism och särskilja sig genom att titta på mer exakta kategorier av sexism i sociala medier.
Under nästa år föreslog samma författare REF en mer omfattande kategorisering av onlinetrakasseri i t.ex. sociala medier. Twitter i följande kategorier, indirekta trakasserier, informationshot, sexuella trakasserier, fysiska trakasserier och inte sexistiska.
When a Tweet is Actually Sexist. A more Comprehensive Classification of Different Online Harassment Categories and The Challenges in NLP
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}