Beräkningsmässigt modellera utvecklingen av vetenskap genom att spåra hur vetenskapliga ämnen stiger och faller över tiden har viktiga konsekvenser för forskningsfinansiering och offentlig politik. Man vet dock inte mycket om de mekanismer som ligger till grund för tillväxt och nedgång i ämnet. Vi undersöker den retoriska utformningens roll: om den retoriska roll eller funktion som författarna tillskriver ämnen (som metoder, som mål, som resultat, etc.) hänför sig till ämnets historiska bana. Vi utbildar ämnesmodeller och en retorisk funktionsklassificering för att kartlägga ämnesmodeller på deras retoriska roller i 2,4 miljoner abstracts from the Web of Science från 1991-2010. Vi finner att ett ämnes retoriska funktion är mycket prediktiv för dess slutliga tillväxt eller nedgång. Till exempel, ämnen som retoriskt beskrivs som resultat tenderar att vara på nedgång, medan ämnen som fungerar som metoder tenderar att vara i tidiga faser av tillväxt.
Till exempel använder REF ämnen och deras retoriska roller i vetenskapliga tidskrifts abstracts för att förstå när ämnen är i tillväxt eller nedgång.
Predicting the Rise and Fall of Scientific Topics from Trends in their Rhetorical Framing
{'venue': 'ACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}