Att utveckla tillfredsställande metodik för analys av Markovs slumpmässiga fält är en mycket utmanande uppgift. På grund av den markovianska beroendestrukturen kan fältens normaliserande konstant inte beräknas med hjälp av normala analytiska eller numeriska metoder. Detta är en central fråga för alla statistiska metoder, eftersom sannolikheten är en integrerad del av förfarandet. Dessutom kan sådana oobserverade områden inte integreras och sannolikheten för att utvärderingen blir ett dubbelt svåråtkomligt problem. Denna rapport ger en översikt över några av de metoder som används i litteraturen för att analysera sådana observerade eller oobserverade slumpmässiga fält.
En undersökning av inferenstekniker för Markov Random Fields ges i REF.
A review on statistical inference methods for discrete Markov random fields
{'venue': None, 'journal': 'arXiv: Methodology', 'mag_field_of_study': ['Mathematics']}