Vi föreslår en ny modul, granskningsmodulen, för att förbättra ramverket för inlärning av kodare. Granskaren modulen är generisk, och kan anslutas till en befintlig kodare-dekoder modell. Granskaren modul utför ett antal översyn steg med uppmärksamhetsmekanism på kodaren dolda tillstånd, och utdata en fakta vektor efter varje granskning steg; faktum vektorer används som inmatning av uppmärksamhetsmekanismen i dekoder. Vi visar att de konventionella kodare är ett specialfall av vårt ramverk. Empiriskt visar vi att vårt ramverk kan förbättras över toppmoderna kodaresystem för bildtextning och källkodstextning.
Yang m.fl. REF utökar befintliga enkoder-dekoder-modeller med ett översynsnätverk.
Encode, Review, and Decode: Reviewer Module for Caption Generation
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}