Abstract-System övervakning är ett etablerat verktyg för att mäta användning och hälsa av HPC-system. Vanligtvis systemövervakning infrastruktur gör ingen anslutning till jobb information och inte använda hårdvara prestanda övervakning (HPM) data. Att öka den effektiva användningen av HPC-system är en viktig del av den automatiska och kontinuerliga övervakningen av arbetstillfällen. Det kan hjälpa till att identifiera patologiska fall, ger omedelbar feedback på prestanda till användarna, erbjuder inledande data för att bedöma optimeringspotentialen av applikationer och hjälper till att bygga en statistisk grund om tillämpning specifik systemanvändning. LIKWID-övervakningsstacken är ett modulärt ramverk som byggs ovanpå LIKWID-verktygsbiblioteket. Syftet är att möjliggöra jobbspecifik prestandaövervakning med hjälp av HPM-data, systemmått och data på applikationsnivå för små till medelstora råvarukluster. Dessutom är den utformad för att integreras i befintliga övervakningsinfrastrukturer för att påskynda övergången från ren systemövervakning till jobbmedveten övervakning.
LIKWID Monitoring Stack riktar sig till små till medelstora system REF.
LIKWID Monitoring Stack: A flexible framework enabling job specific performance monitoring for the masses
{'venue': '2017 IEEE International Conference on Cluster Computing (CLUSTER)', 'journal': '2017 IEEE International Conference on Cluster Computing (CLUSTER)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}