Abstract-This paper presenterar algoritmer för visionsbaserad detektering och klassificering av fordon i monokulära bildsekvenser av trafikscener inspelade av en stationär kamera. Bearbetning sker på tre nivåer: råa bilder, regionnivå och fordonsnivå. Fordon är modellerade som rektangulära fläckar med visst dynamiskt beteende. Den föreslagna metoden bygger på upprättandet av överensstämmelser mellan regioner och fordon, eftersom fordonen rör sig genom bildsekvensen. Experimentella resultat från motorvägsscener tillhandahålls som visar metodens effektivitet. Vi beskriver också kortfattat ett interaktivt kamerakalibreringsverktyg som vi har utvecklat för att återställa kameraparametrarna med hjälp av funktioner i den bild som användaren valt.
Forskare definierade REF algoritmer för komplett system för visionsbaserad detektion och monokulära bildsekvenser klassificering av fordon i trafikscener.
Detection and Classification of Vehicles
{'venue': 'IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Geography', 'Engineering', 'Computer Science']}