Syfte Djup hjärnstimulering (DBS) är ett kirurgiskt ingrepp för behandling av motoriska neurologiska sjukdomar. DBS kliniska effektivitet beror på exakt kirurgisk planering och exakt elektrodplacering, som i sin tur kräver flera bildbehandling och visualisering uppgifter, såsom bildregistrering, bildsegmentering, bildfusion, och 3D visualisering. Dessa uppgifter utförs ofta av en heterogen uppsättning programvaruverktyg, som antar olika format och geometriska konventioner och kräver patientspecifik parameterisering eller interaktiv inställning. För att lösa dessa problem introducerar vi i denna artikel PyDBS, ett helt integrerat och automatiserat arbetsflöde för bildbehandling för DBS kirurgi. Metoder PyDBS består av tre bildbehandling pipelines och tre visualisering moduler hjälpa kliniker genom hela DBS kirurgiska arbetsflöde, från preoperativa
D'Albis m.fl. REF utvecklade PyDBS för att automatisera uppgifter som bildregistrering, bildsegmentering och visualisering.
PyDBS: an automated image processing workflow for deep brain stimulation surgery
{'venue': 'International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery', 'journal': 'International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}