Abstract-Vi beskriver en ny markörlös kameraspårningsmetod och användarinteraktionsmetod för augmented reality (AR) på oförberedda bordsmiljöer. Vi föreslår en systemarkitektur i realtid som kombinerar två typer av funktionsspårning. Särskiljande bildfunktioner på scenen detekteras och spåras frame-to-frame genom att datorisera optiskt flöde. För att uppnå realtidsprestanda behandlas flera operationer på ett synkroniserat flertrådigt sätt: fånga en videoram, spåra funktioner med hjälp av optiskt flöde, upptäcka distinkta invarianta funktioner och göra en utgångsram. Vi introducerar också användarinteraktionsmetodik för att etablera ett globalt koordinatsystem och för att placera virtuella objekt i AR-miljön genom att följa en användares utsträckta hand och uppskatta en kameras ställning i förhållande till den. Vi utvärderar hastigheten och noggrannheten hos vår hybridfunktionsspårning och visar upp en proof-of-concept applikation för att möjliggöra AR i oförberedda bordsmiljöer, med bara händer för interaktion.
Nyligen, Lee och Höllerer REF extrahera distinkta bildfunktioner av scenen och spåra dem frame-by-frame genom att beräkna optiskt flöde.
Multithreaded Hybrid Feature Tracking for Markerless Augmented Reality
{'venue': 'IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics', 'journal': 'IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}