Vi introducerar en ny strategi för argumentering gruva som vi tillämpat på en parallell tysk/engelsk corpus av korta texter kommenterade med argumentation struktur. Vi fokuserar på strukturförutsägelse, som vi bryter in i ett antal deluppgifter: relationsidentifiering, central skadeidentifiering, rollklassificering och funktionsklassificering. Vår nya modell förutspår tillsammans olika aspekter av strukturen genom att kombinera de olika subtask förutsägelserna i kantvikterna i en evidensgraf; vi tillämpar sedan en standard MST-avkodningsalgoritm. Denna modell överträffar inte bara två rimliga baslinjer och två datadrivna modeller av global argumentstruktur för den svåra deluppgiften om relationsidentifiering, utan förbättrar också resultaten för central identifikation och funktionsklassificering och jämförs gynnsamt med en komplex mstparserrörledning.
Ref identifierade argumentstrukturen för korta texter i en tvåspråkig corpus.
Joint prediction in MST-style discourse parsing for argumentation mining
{'venue': 'EMNLP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}