Sammanfattning av denna webbsida: Powerline communication (PLC) utnyttjar den installerade infrastrukturen i kraftförsörjningssystemet för att överföra data över kraftledningar. I PLC-nätverk är olika noder av nätverket sammankopplade via kraftöverföringsledningar, och datasignalen flödar mellan dem. Försvagningen och den hårda miljön i kraftledningskanalerna gör det dock svårt att upprätta en tillförlitlig kommunikation mellan två knutpunkter i nätet som är åtskilda av ett långt avstånd. Reläer och samarbetskommunikation har använts för att lösa detta problem. I detta papper har en två-hop kooperativ PLC studerats, där data kommuniceras mellan en sändare och en mottagare nod, genom en enda array nod som måste väljas från en uppsättning av tillgängliga arrayer. Relävalsproblemet kan lösas genom att ha kanaltillståndsinformation (CSI) på sändaren och välja reläet som resulterar i bästa prestanda. Att skaffa kanalstatsinformation vid sändare ökar dock kommunikationssystemets komplexitet och introducerar oönskad overhead till systemet. Vi föreslår en klass av maskininlärningsprogram, nämligen multi-armad bandit (MAB), för att lösa problemet med reläval utan kunskap om kanalen vid sändaren. Dessutom utvecklar vi en ny MAB-algoritm som utnyttjar periodiciteten hos PLC-kanalens synkrona impulsiva brus för att förbättra relävalsalgoritmen.
Dessutom kan relävalsproblemet lösas med kanaltillståndsinformation (CSI) vid sändare, som väljer det lämpligaste reläet för att uppnå bästa prestanda REF.
Relay selection in cooperative power line communication: A multi-armed bandit approach
{'venue': 'Journal of Communications and Networks', 'journal': 'Journal of Communications and Networks', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}