Vi föreslår en bootstrappa metod för att träna en memoriless stokastisk givare för uppgiften att extrahera translittereringar från en engelsk-arabisk bitext. Givaren lär sig dess likhetsmått från data i bitext, och kan därmed fungera direkt på strängar skrivna i olika skrivskript utan ytterligare språkkunskaper. Vi visar att denna bootstrappade givare presterar lika bra eller bättre än en modell som utformats speciellt för att upptäcka arabisk-engelska translittereringar.
REF föreslog användning av minneslös stokastisk givare för att extrahera translitterering genom ordlikviditetsmått.
Bootstrapping a Stochastic Transducer for Arabic-English Transliteration Extraction
{'venue': '45th Annual Meeting of the Association of Computational Linguistics', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}