Sammanfattning av denna webbsida: Demand Response (DR) syftar till att motivera slutkonsumenterna att ändra sina energiförbrukningsmönster till följd av ändrade elpriser eller när elkraftsystemets tillförlitlighet äventyras. De flesta av de förslag som finns i litteraturen syftar endast till att minska kostnaderna för slutkonsumenterna. I denna artikel föreslås dock ett system för energihantering i hemmet (HEMS) som syftar till att schemalägga användningen av varje hushållsapparat baserat på priset på el i realtid (RTP) och på konsumentnöjdhet/komfortnivå för att garantera stabiliteten och säkerheten för EPS. Detta dokument presenterar således en multi-objektiv DR-optimeringsmodell som formulerades som ett multi-objektivt icke-linjärt programmeringsproblem utsatt för en uppsättning begränsningar och löstes med hjälp av den icke-dominerade sorterade genetiska algoritmen (NSGA-II), för att bestämma schemaläggningen av hemapparater för tidshorisonten. Den multiobjektiva DR-optimeringsmodellen inte bara för att minimera kostnaden för elförbrukningen utan också för att minska olägenheterna för bostadskonsumenter. På förhand förväntas den dessutom uppnå en mer enhetlig efterfrågan med färre toppar i systemet och, eventuellt, uppnå en mer tillförlitlig och säkrare EPS-drift. Således bestämmer energihanteringsregulatorn (EMC) inom HEMS ett optimerat schema för varje hushållsapparat genom den multiobjektiva DR-modell som presenteras i denna artikel, och säkerställer ett mer ekonomiskt scenario för slutkonsumenterna. I detta dokument presenteras en prestandautvärdering av HEMS i 15 brasilianska familjer mellan den 1 januari och den 31 december 2016 med olika mönster för elenergiförbrukning i städerna Belém-PA, Teresina-PI, Cuiabá-MT, Florianópolis-SC och São Paulo-SP, med tre familjer per stad, belägna i regionerna norr, nordöst, centrala väst, söder och sydost om Brasilien, respektive. Dessutom användes sammanlagt 425 hushållsapparater i simuleringarna. Resultaten visar att HEMS minskade elkostnaderna för alla de scenarier som användes, samtidigt som man minimalt påverkade slutanvändarnas tillfredsställelse/komfort och tog hänsyn till alla restriktioner. Den största minskningen av den totala kostnaden för el inträffade för par utan barn, bosatt i staden Teresina-PI; med en minskning från USD 99.31 till USD 90.72 totalt 8,65% besparingar i elräkningen. Resultaten bekräftar därför att det föreslagna HEMS-systemet effektivt förbättrar hushållsapparaternas driftseffektivitet och minskar elkostnaderna för slutkonsumenterna.
En multiobjektiv DR-optimeringsmodell föreslås i REF för att minimera kundernas bekvämlighetsnivå samt elkostnaden med hjälp av den icke-dominerade sorterade genetiska algoritmen (NSGA-II).
A Multi-Objective Demand Response Optimization Model for Scheduling Loads in a Home Energy Management System
{'venue': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'journal': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Engineering', 'Medicine']}