Abstract-I detta papper introduceras en ny adaptiv ljud vattenstämpel algoritm baserad på Empirical Mode Decomposition (EMD). Ljudsignalen är uppdelad i ramar och var och en bryts ned adaptivt, av EMD, till inneboende oscillerande komponenter som kallas Intrinsic Mode Functions (IMF). Vattenstämpeln och synkroniseringskoderna är inbäddade i den sista IMF:s extremitet, ett lågfrekvensläge som är stabilt under olika attacker och som bevarar ljud perceptuell kvalitet på värdsignalen. Databäddhastigheten för den föreslagna algoritmen är 46,9-50,3 b/s. Med hjälp av uttömmande simuleringar visar vi robustheten hos den dolda vattenstämpeln för additivt buller, MP3-komprimering, omkvantisering, filtrering, beskärning och omsampling. Jämförelseanalysen visar att vår metod har bättre prestanda än vattenstämpelsystem som nyligen rapporterats.
En ny adaptiv ljud vattenstämpel algoritm baserad på empirisk läge nedbrytning (EMD) infördes i REF.
Audio Watermarking Via EMD
{'venue': 'IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing', 'journal': 'IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}