Abstrakt. Vi föreslår den första automatiserade metoden för att uppskatta avstånd från frontalbilder av okända ansikten. Kamerorkalibrering är inte nödvändig, inte heller rekonstruktion av en 3D-representation av huvudets form. Vår metod är baserad på att automatiskt uppskatta positionen av ansikte och huvud landmärken i bilden, och sedan använda en regressator för att uppskatta avståndet från sådana mätningar. Vi samlade och kommenterade en datauppsättning av frontalporträtt av 53 individer som spänner över ett antal attribut (sex, ålder, ras, hår), var och en fotograferade från sju avstånd. Vi finner att vår föreslagna metod överträffar människor som utför samma uppgift. Vi observerar att olika fysiognomier systematiskt kommer att förvanska uppskattningen av avstånd, d.v.s. Vissa människor tittar närmare än andra. Vi upphör med vilka landmärken som är viktigare för denna uppgift.
Arbete av Burgos-Artizzu et al. REF använder regression för att uppskatta avståndet till en person baserat på automatiskt uppskattade positioner av ansikte och huvud landmärken i bilder.
Distance Estimation of an Unknown Person from a Portrait
{'venue': 'ECCV', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}