Wikipedias snabba globalisering skapar en parallell, flerspråkig corpus av aldrig tidigare skådad skala. Sidor för samma ämne i många olika språk framträder både som ett resultat av manuell översättning och oberoende utveckling. Tyvärr kan dessa sidor visas vid olika tidpunkter, varierar i storlek, omfattning och kvalitet. Dessutom gör skillnader i tillväxttakten att den begreppsmässiga kartläggningen mellan artiklar på olika språk blir både komplex och dynamisk. Dessa skillnader ger möjlighet till en kraftfull form av informationsarbitrage som utnyttjar artiklar på ett eller flera språk för att förbättra innehållet i ett annat. Analysera fyra stora språkdomäner (engelska, spanska, franska och tyska) presenterar vi Ziggurat, ett automatiserat system för att anpassa Wikipedias infoboxar, skapa nya infoboxar vid behov, fylla i information som saknas och upptäcka avvikelser mellan parallella sidor. Vår metod använder självövervakad inlärning och våra experiment visar metodens genomförbarhet, även i frånvaro av ordböcker.
Adar m.fl. REF introducerar ett automatiserat system för att anpassa Wikipedias infoboxar, skapa nya infoboxar vid behov, fylla i information som saknas och upptäcka avvikelser mellan parallella sidor.
Information arbitrage across multi-lingual Wikipedia
{'venue': "WSDM '09", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}