Syfte -Att ge en intressant metod för att bestämma intervallmått, genom den analytiska hierarkiprocessen, för integration med sociala nätverksanalys för kunskapskartläggning i organisationer. Design/metodologi/approach -För att utveckla förbättrade organisations- och affärsprocesser genom kunskapshantering bör en kunskapsgranskning genomföras för att bättre förstå kunskapsflödena i organisationen. En viktig teknik för att visualisera dessa kunskapsflöden är användningen av en kunskapskarta. Analys av sociala nätverk kan användas för att utveckla denna kunskapskarta. Intervala åtgärder bör användas i den sociala nätverksanalysen för att fastställa styrkan i kopplingarna mellan individer eller avdelningar i organisationen. Detta dokument tillämpar den analytiska hierarkiprocessen för att utveckla dessa intervallmått, och integrerar värderingarna i den sociala nätverksanalysen för att ta fram en meningsfull kunskapskarta. Founds -Den analytiska hierarkiprocessen, i kombination med analys av sociala nätverk, kan vara en användbar teknik för att utveckla intervallmått för kunskapsmappning. Forskning begränsningar / konsekvenser -Den analytiska hierarki processen kan bli tråkig och mödosam för användning i stora sociala nätverk kartor. Mer forskning behöver bedrivas på detta område för skalbarhet. Praktiska konsekvenser - Eftersom analys av sociala nätverk blir allt mer framträdande i kunskapshanteringen, kan den analytiska hierarkiprocessen ge mer värdefulla åtgärder för att bestämma styrkan i relationerna mellan aktörer än att bara använda ordinära tal. Originalitet/värde – Att koppla ihop den analytiska hierarkiprocessen med analys av sociala nätverk ger ett nytt tillvägagångssätt för framtida kunskapsmappningsverksamhet.
Liebowitz REF integrerar användningen av en analytisk hierarkisk process med social nätverksanalys på organisationsnivå för att skapa en kunskapskarta.
Linking social network analysis with the analytic hierarchy process for knowledge mapping in organizations
{'venue': 'J. Knowledge Management', 'journal': 'J. Knowledge Management', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}