Abstract-Ett alternativ till klassiska feltoleranta metoder för storskaliga kluster är att undvika fel, genom vilket förekomsten av ett fel förutses och en förebyggande åtgärd vidtas. Vi utvecklar analytiska prestandamodeller för två typer av förebyggande åtgärder: förebyggande kontroll och förebyggande migration. Vi utvecklar också en analytisk modell av prestandan av en standard periodisk kontrollpunkt feltolerant strategi. Vi förhalar dessa modeller för plattformsscenarier som är representativa för nuvarande och framtida tekniktrender. Vi anser att förebyggande migration är ett bättre tillvägagångssätt på kort sikt i storleksordningar. På längre sikt har båda metoderna emellertid jämförbara fördelar med en marginell fördel när det gäller förebyggande kontroll. Vi finner också att standard-non-prediction-baserad feltolerans uppnår dålig skalning jämfört med förutsägelse-baserat felundvikande, vilket visar vikten av fel förutsägelse förmåga. Slutligen, våra resultat visar att uppnå god användning i verkligt storskaliga maskiner (t.ex., 2 20 noder) för parallella arbetsbelastningar kommer att kräva mer än de felundvikande tekniker som utvärderats i detta arbete.
Cappello m.fl. använde denna modell för att utvärdera prestandaeffekterna av förebyggande migration och förebyggande kontroll av Ref.
Checkpointing vs. Migration for Post-Petascale Supercomputers
{'venue': '2010 39th International Conference on Parallel Processing', 'journal': '2010 39th International Conference on Parallel Processing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}