Abstract-Detection av vaskulära bifurkationer är en utmanande uppgift i multimodala retinal bild registrering. Befintliga algoritmer baserade på bifurkationer misslyckas vanligtvis med att korrekt anpassa dålig kvalitet retinal bildpar. För att lösa detta problem föreslår vi en ny mycket distinkt lokal funktionsdeskriptor som heter partiell intensitet invarianta funktionsdeskriptor (PIIFD) och beskriver en robust automatisk retinal bildregistreringsram som heter Harris-PIIFD. PIIFD är invariant till bild rotation, delvis invariant till bildintensitet, affin transformation, och synvinkel/perspektiv förändring. Vårt ramverk Harris-PIIFD består av fyra steg. För det första används hörnpunkter som styrpunktskandidater i stället för bifurkationer eftersom hörnpunkter är tillräckliga och jämnt fördelade över bilddomänen. För det andra extraheras PIIFDs för alla hörnpunkter, och en bilateral matchningsteknik tillämpas för att identifiera motsvarande PIIFDs matchningar mellan bildpar. För det tredje tas felaktiga tändstickor bort och felaktiga tändstickor förfinas. Slutligen används en adaptiv omvandling för att registrera bildparen. PIIFD är så distinkt att det kan identifieras korrekt även i icke-vaskulära områden. Vid test på 168 par multimodala retinala bilder överträffar Harris-PIIFD redan befintliga algoritmer i fråga om robusthet, noggrannhet och beräkningseffektivitet. Index Terms-Harris detektor, lokal funktion, multimodal registrering, partiell intensitet invarians, näthinnebilder.
Chen och Al. I REF föreslogs den partiella intensiteten invarianta funktionsbeskrivningen (PIIFD), som använder lutningsorientering istället för riktning.
A Partial Intensity Invariant Feature Descriptor for Multimodal Retinal Image Registration
{'venue': 'IEEE Transactions on Biomedical Engineering', 'journal': 'IEEE Transactions on Biomedical Engineering', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}