Clustering är ett brett studerat problem i data mining. Ai tekniker, evolutionära tekniker och optimering tekniker tillämpas på detta område. I denna studie föreslogs en ny hybridmodelleringsmetod för klusterering och urval av funktioner. Ant koloni kluster teknik används för att segmentera bröstcancer data set. För att ta bort irrelevanta eller redundanta funktioner från dataset för klusterering Sekventiell Backward Sök funktion val teknik tillämpas. Val av funktioner och klusteralgoritmer ingår som en Wrapper. Resultaten visar att noggrannheten i FS-ACO-klustermetoden är bättre än filtrets tillvägagångssätt.
I REF föreslogs en hybridmetod för kluster- och funktionsval med hjälp av optimering av myrkolonier (ACO).
Simultaneous feature selection and ant colony clustering
{'venue': 'WCIT', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}