Objektiv-optimal mental hälsovård är beroende av känslig och tidig upptäckt av psykiska hälsoproblem. Den aktuella studien introducerar en toppmodern metod för fjärrbaserad beteendeövervakning som transporterar utvärdering ut ur kliniken och in i de miljöer där individer förhandlar om sitt dagliga liv. Syftet med denna studie var att undersöka om den information som fångas med multimodala smartphone-sensorer kan fungera som beteendemarkörer för ens mentala hälsa. Vi antog att: a) diskret insamlade smartphone sensor data skulle förknippas med individers dagliga nivåer av stress, och b) sensor data skulle förknippas med förändringar i depression, stress och subjektiv ensamhet över tiden. Metoder-Totalt 47 unga vuxna (åldersintervall: 19-30 y.o.) rekryterades till studien. Individer rekryterades som en enda kohort och deltog i studien under en 10-veckorsperiod. Deltagarna fick smartphones inbäddade med en rad sensorer och programvara som möjliggjorde kontinuerlig spårning av deras geospatiala aktivitet (med hjälp av GPS och WiFi), kinestisk aktivitet (med hjälp av multiaxiella accelerometrar), sömntid (utarbetad med hjälp av data från enhetens användning, accelerometrar, omgivande ljudfunktioner och omgivande ljusnivåer) och tid som tillbringades proximalt till mänskligt tal (dvs. taltid med hjälp av mikrofon- och taldetekteringsalgoritmer). Deltagarna slutförde dagliga bedömningar av stress, samt mått före/efter depression (Patient Health Questionnaire-9), stress (Perced Stress Scale) och ensamhet (Reviderad UCLA Ensamhetsskala). Resultat-Blandade-effekter linjär modellering visade att sensor-härledd geospatial aktivitet (p <.05), sömnduration (p <.05) och variabilitet i geospatial aktivitet (p <.05) förknippades med dagliga stressnivåer. Penalized funktionell regression visade samband mellan förändringar i depression och sensorderiverad talduration (p <.05), geospatial aktivitet (p <.05) och sömnduration (p <. 05) från och med den 1 januari 1995 till och med den 31 december 1996. Förändringar i ensamhet förknippades med sensorderiverad kinestisk aktivitet (p < 01). Slutsatser och konsekvenser för praktiken-Smartphones kan utnyttjas som instrument för diskret övervakning av flera beteendeindikatorer för psykisk hälsa. Kreativt utnyttjande av smartphone-analys kommer att skapa nya möjligheter till nära-osynlig psykiatrisk bedömning i en omfattning och effektivitet som vida överstiger vad som för närvarande är möjligt med befintlig bedömningsteknik.
Ben och Al. fann betydande korrelationer mellan sensorbaserade egenskaper (t.ex. geospatial aktivitet och sömntid) och daglig stressnivå REF.
Next-generation psychiatric assessment: Using smartphone sensors to monitor behavior and mental health.
{'venue': 'Psychiatric rehabilitation journal', 'journal': 'Psychiatric rehabilitation journal', 'mag_field_of_study': ['Medicine']}