Internet of Things (IoT) har nyligen fått ett stort intresse från både den akademiska världen och industrin som arbetar med teknik för att utveckla framtidens Internet. Det är en gemensam och komplex disciplin som kräver synergistiska insatser från flera samhällen som telekommunikationsindustrin, tillverkare av enheter, semantiska webben, informatik och ingenjörskonst, bland många andra. En stor del av IoT-initiativet stöds av kapaciteten att tillverka billig och energieffektiv hårdvara för enheter med kommunikationskapacitet (t.ex. sensorer och RFID-taggar), mognaden hos trådlös sensornätverksteknik och intresset för att integrera den fysiska världen och cybervärlden. IoT består av sammankopplade "saker" och deras virtuella representationer adresserbara genom att använda standard kommunikationsprotokoll. Men heterogeniteten i "sakerna" gör interoperabiliteten bland dem till ett utmanande problem, vilket förhindrar att generiska lösningar antas på global nivå. Dessutom innebär volymen, hastigheten och volatiliteten hos IoT-data betydande utmaningar för befintliga informationssystem. Den semantiska webbgemenskapen har arbetat med att kombinera kunskapsteknik och AI-teknik för att representera, integrera och resonera kring data och kunskap under de senaste decennierna. Semantiska teknologier baserade på maskintolkbar representationsformalism har visat löfte om att beskriva objekt, dela och integrera information och dra slutsatser om ny kunskap tillsammans med andra intelligenta bearbetningsmetoder. Tillägget av semantik har också bidragit till att skapa maskintolkbara och självdeskriptiva data i IoT-domänen. Den dynamiska och resursbegränsade karaktären hos sakernas internet kräver dock att särskilda designöverväganden beaktas för att effektivt tillämpa den semantiska tekniken på den verkliga världen data. I den här artikeln går vi igenom en del av den senaste utvecklingen när det gäller tillämpningen av semantiska tekniker på sakernas internet – särskilt informationsmodellering, ontologidesign och behandling av semantiska data – och diskuterar utmaningarna.
Som framhävs av Barnaghi et al. REF, utrustningens heterogenitet gör interoperabiliteten till ett utmanande problem, vilket förhindrar att generiska lösningar antas på global nivå.
Semantics for the Internet of Things: Early Progress and Back to the Future
{'venue': 'Int. J. Semantic Web Inf. Syst.', 'journal': 'Int. J. Semantic Web Inf. Syst.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}