I tillväxtstadiet av en produkts livscykel är efterfrågan vanligtvis instabil och följer ett ökande mönster. De traditionella inventeringsstrategierna, som har utvecklats för stationära efterfrågemönster, är inte lämpliga för denna situation. Även om det finns vissa undersökningar i det förflutna som handlar om inventeringspolitik för fallet med ökande efterfrågan mönster, de flesta av dem fokuserade på inventeringssystem där brist inte är tillåtet. I själva verket är det ibland ekonomiskt att föredra att det råder brist på arbetskraft när kostnaderna är betydande jämfört med kostnaderna för bristen. Syftet med den forskning som presenteras i denna rapport är därför att utveckla en påfyllningspolicy för inventeringssystem med icke-linjärt ökande efterfrågemönster och bristavdrag på ett sådant sätt att den totala efterfrågan under en fördefinierad planeringshorisont exakt kan tillgodoses. Därefter utvecklas en heuristisk teknik för att hjälpa till att fastställa de operativa parametrarna för inventeringspolitiken. I den föreslagna heuristiska tekniken, den på varandra följande förbättringsmetod som utvecklats av Wang (Comput Oper Res, 29:1819-1825, 2002 kommer först att användas för att bestämma påfyllningstider. Och sedan införs ett nytt koncept för minskningskostnader, som definieras som skillnaden mellan jordbrukskostnaderna när det är tillåtet med brist och de kostnader som uppstår vid brist, och tillämpas för att hjälpa till att hitta den optimala utgångspunkten för brist i varje påfyllningscykel. Numeriska experiment utförs också för att illustrera tillämpligheten av den föreslagna tekniken.
Astanti och Luong REF utvecklade en påfyllningspolicy för inventeringssystem med icke-linjärt ökande efterfrågemönster med tillåten brist och tillämpade en heuristisk teknik för att hjälpa till att fastställa de operativa parametrarna för inventeringspolitiken.
A heuristic technique for inventory replenishment policy with increasing demand pattern and shortage allowance
{'venue': None, 'journal': 'The International Journal of Advanced Manufacturing Technology', 'mag_field_of_study': ['Engineering']}