Den nuvarande systemreaktionen på förlusten av en enda MPI-process är att döda alla återstående processer och starta om programmet från den senaste kontrollpunkten. Detta tillvägagångssätt kommer att bli ogenomförbart för framtida system i extrem skala. Vi tar itu med detta problem med hjälp av en framväxande motståndskraftig datormodell kallad Local Failure Local Recovery (LFLR) som ger programutvecklare möjlighet att återhämta sig lokalt och fortsätta applikationsutförande när en process går förlorad. Vi diskuterar utformningen av vårt programvaruramverk för att möjliggöra LFLR-modellen med hjälp av MPI-ULFM och demonstrera den motståndskraftiga versionen av MiniFE som uppnår en skalbar återställning från processfel.
Till exempel, lokalt misslyckande lokal återhämtning (LFLR) REF-metoden använder ett tidigt genomförande av ULFM MPI för att underlätta återhämtning med hjälp av reservprocesser.
Toward Local Failure Local Recovery Resilience Model using MPI-ULFM
{'venue': "EuroMPI/ASIA '14", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Engineering']}