Segmenterade ytor Yta annotering scen: "kök" scen: "vardagsrum" di use, specular, grovhet yta normal rekti ed textur scen: "kök" objekt: "countertop" material: "granit" Texture Sammanhang Figur 1 : Vi presenterar OpenSurfaces, en stor databas över kommenterade ytor skapade från verkliga konsumentfotografier. Vår anteckningsrörledning bygger på crowdsourcing för att segmentera ytor från foton, och sedan kommentera dem med rika yt utseende egenskaper, inklusive material, textur, och kontextuell information. Ytornas utseende i verkliga scener bestäms av de material, texturer och sammanhang i vilka ytorna förekommer. Men de dataset vi har för visualisering och modellering rik yta utseende i sammanhang, i applikationer som hem remodeling, är ganska begränsade. För att tillgodose detta behov presenterar vi OpenSurfaces, en rik, märkt databas bestående av tusentals exempel på ytor segmenterade från konsumentfotografier av interiörer, och kommenterade med materialparametrar (reflektans, materialnamn), texturinformation (ytnormaler, rättade texturer), och kontextuell information (scenkategori, och objektnamn). Att hämta användbar ytinformation från okalibrerade fotosamlingar på Internet är en utmaning. Vi använder mänskliga kommentarer och presenterar en ny metod för segmentering och kommentera material i Internet fotosamlingar som lämpar sig för crowdsourcing (t.ex. genom Amazons Mechanical Turk). På grund av det buller och den variation som är inbyggd i Internetfoton och nybörjare var det en viktig utmaning att utforma denna anteckningsmotor; vi presenterar en flerstegsuppsättning av noteringsuppgifter med kvalitetskontroller och validering. Vi demonstrerar användningen av denna databas i proof-of-concept applikationer inklusive ytretexturering och material och bildbläddring, och diskutera framtida användningar. OpenSurfaces är en offentlig resurs som finns tillgänglig på
Bell och Al. REF släppte en stor dataset-OpenSurfaces-med kommenterad yta utseende från verkliga material.
OpenSurfaces: a richly annotated catalog of surface appearance
{'venue': 'TOGS', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}