Abstract Dynamisk spännings- och frekvensskalning (DVFS) uppvisar grundläggande begränsningar som en metod för att minska energiförbrukningen i datorsystem. Inom HPC-domänen, där prestandan har högsta prioritet och koderna är kraftigt optimerade för att minimera tomgångstid, har DVFS begränsade möjligheter att uppnå betydande energibesparingar. Detta papper undersöker om driftprocessorer nära transistor tröskelspänning (NTV) är ett bättre alternativ till DVFS för att bryta kraftväggen i HPC. NTV innebär utmaningar, eftersom det äventyrar både prestanda och tillförlitlighet för att minska strömförbrukningen. Vi presenterar en första av sitt slag studie av en signifikansdriven exekvering paradigm som selektivt använder NTV och algoritmisk feltolerans för att minska energiförbrukningen i högpresterande HPC-miljöer. Med hjälp av en iterativ algoritm som användningsfall presenterar vi en adaptiv exekveringsplan som växlar mellan nära-tröskelutförande på många kärnor och över-tröskelutförande på en kärna, eftersom den beräkningsmässiga betydelsen av iterationer i algoritmen utvecklas över tiden. Med hjälp av detta system på toppmodern hårdvara, vi demon-
I en del av de senaste arbetena föreslår REF att Jacobimetoden ska genomföras på ett betydelsefullt sätt, vilket minskar energiförbrukningen via nära tröskelspänningsberäkning (NTVC).
On the potential of significance-driven execution for energy-aware HPC
{'venue': 'Computer Science - Research and Development', 'journal': 'Computer Science - Research and Development', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}