Nätverkskostnader spelar en viktig roll för de totala kostnaderna för ett modernt datacenter. Nätkraft, till exempel, har uppskattats till 10-20% av den totala energiförbrukningen i datacenter. Tekniker för att spara ström i datacenter har traditionellt fokuserat på servereffektminskning genom migration av Virtual Machine (VM) och serverkonsolidering. De flesta VM-placerings- och migreringstekniker tar inte hänsyn till nätverkstopologi och aktuell nätverkstrafik. Å andra sidan har de senaste teknikerna för att spara nätkraft ännu inte utnyttjat de olika grad av frihet som nuvarande och framtida datacenter snart kommer att ge. Dessa inkluderar VM migreringsmöjligheter över hela datacenternätverket, vid behov routing genom programmerbara kontrollplan, och hög bisektion bandbredd nätverksarkitekturer såsom VL2, Portland och BCube. I detta dokument presenteras VMFlow: ett ramverk för placering och migrering av virtuella maskiner som tar hänsyn till både nätverkstopologin och kraven på nätverkstrafik, för att uppfylla målet att minska näteffekten samtidigt som så många nätkrav som möjligt tillgodoses. Vi presenterar näteffektmedvetna VM placering och krav routing som ett optimeringsproblem. Vi visar att problemet är NP-komplett, och presenterar en snabb heuristisk för samma. Därefter presenterar vi utformningen av en simulator som implementerar denna heuristiska och simulerar dess körningar över ett datacenter nätverk med en CLOS topologi. Våra simuleringsresultat med hjälp av verkliga datacenter spår visar att genom att tillämpa en intelligent VM placering heuristic, kan VMFlow uppnå 15-20% ytterligare besparingar i nätkraft samtidigt uppfylla 50-60% fler nätkrav jämfört med nyligen föreslagna tekniker för att spara nätkraft.
Referensreferensreferensreferensen innehåller ett ramverk för placering av virtuella maskiner för att minimera näteffekten genom att stänga av oanvända topp-of-rack (Tor) switchar samtidigt som så många nätverksförfrågningar som möjligt uppfylls.
VMFlow: Leveraging VM Mobility to Reduce Network Power Costs in Data Centers
{'venue': None, 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}