Vi presenterar en syntaktiskt berikad vektormodell som stödjer beräkning av kontextualiserade semantiska representationer på ett kvasikompositionellt sätt. Den använder en systematisk kombination av första och andra ordningens kontextvektorer. Vi tillämpar vår modell på två olika uppgifter och visar att (i) den avsevärt överträffar tidigare arbete på en parafras rankning uppgift, och (ii) uppnår lovande resultat på en wordense likhet uppgift; för vår kunskap är det första gången som en oövervakad metod har tillämpats på denna uppgift.
Ett kvasikompositionellt tillvägagångssätt försöktes också i REF genom en systematisk kombination av första och andra ordningens kontextvektorer.
Contextualizing Semantic Representations Using Syntactically Enriched Vector Models
{'venue': 'ACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}