Abstract-Vi presenterar i detta papper en ny metod för kontrastförstärkning baserat på kurvan transform. Den kurvalettransform representerar kanter bättre än vågetter, och är därför väl lämpad för flerskalig kantförbättring. Vi jämför detta tillvägagångssätt med förbättring baserad på våget transform, och Multiscale Retinex. I en rad exempel använder vi kantdetektering och segmentering, bland andra bearbetningsapplikationer, för att möjliggöra kvantitativ jämförande utvärdering. Våra resultat är att kurvalet baserad förbättring out-performs andra förbättringsmetoder på bullriga bilder, men på ljudlösa eller nära bullerfria bilder kurvalet baserad förbättring är inte anmärkningsvärt bättre än wavelet baserad förbättring.
Den Curvelet Transform bildförbättring presenteras i REF.
Gray and Color Image Contrast Enhancement by the Curvelet Transform
{'venue': 'IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Medicine', 'Computer Science', 'Mathematics']}