Abstract-This paper föreslår en algoritm som förbättrar kontrasten av en ingångsbild med hjälp av interpixel kontextuell information. Algoritmen använder en 2-D histogram av ingångsbilden konstruerad med hjälp av en ömsesidig relation mellan varje pixel och dess angränsande pixlar. Ett jämnt 2-D mål histogram erhålls genom att minimera summan av Frobenius normer för skillnaderna från ingångshistogrammet och det jämnt fördelade histogrammet. Förbättringen uppnås genom att man kartlägger de diagonala elementen i indatahistogrammet till de diagonala elementen i målhistogrammet. Experimentella resultat visar att algoritmen producerar bättre eller jämförbara förbättrade bilder än fyra toppmoderna algoritmer.
Celik och Tjahjadi REF föreslog att man skulle öka kontrasten genom att kartlägga diagonala element mellan den ursprungliga bildens 2-D-histogram och dess utjämnade version, som erhålls genom variationsmetoden.
Contextual and Variational Contrast Enhancement
{'venue': 'IEEE Transactions on Image Processing', 'journal': 'IEEE Transactions on Image Processing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine', 'Mathematics']}