I detta dokument presenterar vi ett tillvägagångssätt för att identifiera nätverksavvikelser genom att visualisera nätverksflödesdata som lagras i webbloggar. Olika klustertekniker kan användas för att identifiera olika avvikelser i nätverket. Här presenterar vi ett nytt tillvägagångssätt baserat på enkla K-Means för analys av nätverksflödesdata med hjälp av olika attribut som IP-adress, protokoll, portnummer etc. för att upptäcka avvikelser. Genom att använda visualisering, kan vi identifiera vilka webbplatser som är mer ofta nås av användarna. I vårt förhållningssätt ger vi översikt över givna dataset genom att studera nyckelparametrar i nätverket. I denna process använde vi förbehandlingstekniker för att eliminera oönskade attribut från weblog data.
I denna process använde de förbehandlingstekniker för att eliminera oönskade attribut från weblog data REF.
Identifying Network Anomalies Using Clustering Technique in Weblog Data
{'venue': 'BIOINFORMATICS 2012', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}