Abstract-IEEE 802.11 WLAN blir allt populärare i bostäder och stadsområden. Jämfört med traditionella WLAN-installationer (t.ex. i campus) där kunniga nätverksadministratörer kan fatta centraliserade beslut om kanalval, är åtkomstpunkter (AP) i dessa nätverk ofta utplacerade av nätverk som inte är specialiserade på ett okoordinerat sätt, vilket leder till oplanerade topologier, störningar och därmed otillfredsställande genomströmningsprestanda. Vi betraktar i detta dokument en distribuerad kanaltilldelningsalgoritm för okoordinerade WLANs, där APs kan självkonfigurera sina operativa kanaler för att minimera störningar med angränsande APs. Först formulerar vi optimeringsproblem på kanaltilldelning som övervinner några av de svagheter som okoordinerade WLAN stöter på. Vi visar att problemet är NP-hård och föreslår en effektiv, enkel och distribuerad algoritm som kallas CACAO (Client-Assisted Channel Inlämning Optimization). I CACAO skickar kunderna tillbaka trafikinformation till sina AP-bolag. Detta leder till bättre kunskap om nätverkskondition och bättre kanaltilldelningsbeslut på AP-bolagen. Vi genomför omfattande simuleringsstudie och jämförelser med hjälp av Network Simulator 2 (NS2). Våra resultat visar att CACAO överträffar andra traditionella och nya system när det gäller TCP och UDP-genomgångar med en liknande nivå av rättvisa. Dessutom konvergerar den ganska snabbt och minskar samkanalsinterferensen avsevärt.
Ett nyare arbete av Yue et al REF hävdar en effektiv och enkel distribuerad kanaltilldelningsalgoritm för okoordinerade WLAN, där åtkomstpunkterna kan självkonfigurera sina operativa kanaler baserat på trafikinformation som justerats av kunderna.
CACAO: Distributed Client-Assisted Channel Assignment Optimization for Uncoordinated WLANs
{'venue': 'IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems', 'journal': 'IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}