Tillgång till scenen bestrålning är en önskvärd funktion i många datorseende algoritmer. Tillämpningar som BRDF uppskattning, relighting eller augmented reality behöver mätningar av objektets fotometriska egenskaper och den enklaste metoden för att få dem är att använda en kamera. Det första steget som krävs för att uppnå detta mål är dock beräkningen av den funktion som relaterar scenstrålning till bildintensiteten. I detta papper föreslår vi att utnyttja den stora variationen av ett objekts utseende i fotosamlingar för att återställa denna icke linjära funktion för var och en av kamerorna som förvärvade de tillgängliga bilderna. Denna process, även känd som radiometrisk kalibrering, använder en ostrukturerad uppsättning bilder, för att återställa kamerans geometriska kalibrering och en 3D scenmodell, med hjälp av tillgängliga metoder. Från denna ingång beräknas kamerans responsfunktion för varje bild. Detta mycket illa placerade problem kan hanteras med hjälp av lämpliga tidigare domar. Det föreslagna tillvägagångssättet bygger på den empiriska tidigare kamerasvarsfunktion som Grossberg och Nayar infört. Linjära metoder föreslås som gör det möjligt att beräkna ungefärliga lösningar, som sedan rened av icke-linjär minsta kvadratoptimering.
En metod som, på samma sätt som vår, får så många CRF som bilder som används är en av Díaz och Sturm REF, men den bygger på starka antaganden datorseende: kamerorna måste kalibreras geometriskt och en 3D scenmodell krävs.
Radiometric calibration using photo collections
{'venue': '2011 IEEE International Conference on Computational Photography (ICCP)', 'journal': '2011 IEEE International Conference on Computational Photography (ICCP)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}