S elf-konfigurerande trådlösa sensornätverk kan vara ovärderliga i många civila och militära applikationer för insamling, bearbetning och spridning av ett brett spektrum av komplexa miljödata. På grund av detta har de rönt stor forskning under de senaste åren. Projekten WINS [1] och SmartDust [2] syftar t.ex. till att integrera avkänning, databehandling och trådlös kommunikation i en liten formfaktor för att möjliggöra lågkostnadsproduktion av dessa små noder i stort antal. Flera andra grupper undersöker effektiva maskin- och programvarusystemarkitekturer, signalbehandlingsalgoritmer och nätverksprotokoll för trådlösa sensornätverk [3]– [5]. Sensornoder är batteridrivna och fungerar därför på en extremt sparsam energibudget. Dessutom måste de ha en livstid i storleksordningen månader till år, eftersom batteribyte inte är ett alternativ för nätverk med tusentals fysiskt inbäddade noder. I vissa fall kan det krävas att dessa nät enbart drivs med energi från miljön genom seismisk, fotovoltaisk eller termisk omvandling. Detta omvandlar energiförbrukningen till den viktigaste faktorn som bestämmer sensornodens livslängd. Konventionella lågeffektsdesigntekniker [6] och maskinvaruarkitekturer tillhandahåller endast punktlösningar som är otillräckliga för dessa högenergianslutna system. Energioptimering, när det gäller sensornätverk, är mycket mer komplex, eftersom det innebär inte bara att minska energiförbrukningen i en enda sensor nod men också maximera livslängden för ett helt nätverk. Nätverkslivslängden kan maximeras
Låg effekt design tekniker har föreslagits för alla aspekter av sensor nätverk design REF 101.
Energy-aware wireless microsensor networks
{'venue': 'IEEE Signal Processing Magazine', 'journal': 'IEEE Signal Processing Magazine', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}