Abstract-Uerial Vehicles (UAV) har nyligen ansetts vara ett sätt att tillhandahålla förbättrad täckning eller återsändningstjänster till mobila användare (MU) i trådlösa system med begränsad eller ingen infrastruktur. I denna uppsats studeras ett UAV-baserat mobilt molndatasystem där en rörlig UAV är utrustad med datorkapacitet för att erbjuda beräkningsavlastningsmöjligheter till MUs med begränsad lokal bearbetningskapacitet. Systemet syftar till att minimera den totala mobila energiförbrukningen samtidigt som kvaliteten på servicekraven för den avlastade mobila applikationen tillgodoses. Avlastning möjliggörs genom upplänk- och nedlänkkommunikation mellan de mobila enheterna och den UAV som sker med hjälp av frekvensdivision duplex (FDD) via ortogonala eller icke-ortogonala system för flera åtkomster (NOMA). Problemet med att gemensamt optimera bit allokeringen för upplänk och nedlänk kommunikation samt för beräkning vid UAV, tillsammans med cloudlet's bana under latency och UAV: s energi budget begränsningar formuleras och hanteras genom att utnyttja successiv konvex approximation (SCA) strategier. Numeriska resultat visar de betydande energibesparingar som kan uppnås med hjälp av den föreslagna gemensamma optimeringen av bit allokering och cloudlet bana jämfört med lokala mobila utförande samt partiell optimering metoder som designar endast bit allokering eller cloudlet bana.
Jeong m.fl. I REF föreslås ett UAV-baserat mobilmolnsystem för upplänk- och nedlänköverföringar till stationära användare i områden med begränsad eller ingen infrastruktur.
Mobile Edge Computing via a UAV-Mounted Cloudlet: Optimal Bit Allocation and Path Planning
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}