I detta papper visar vi en konstruktion av lokala-känsliga hash funktioner utan falska negativa, dvs., som säkerställer kollision för varje par av punkter inom en given radie R i d dimensional utrymme utrustad med lp norm när p [1, ∞]. Dessutom visar vi hur man använder dessa hash funktioner för att lösa c-ungefärliga närmaste grannsökning problem utan falska negativa. Nämligen, om det finns en punkt på avstånd R, kommer vi säkert att rapportera det och punkter på avstånd större än cR kommer inte att rapporteras för c =  och c =  och d, d 1– 1 p ). De konstruerade algoritmerna fungerar: • med förbehandlingstid O(n log(n)) och sublinjär förväntad frågetid, • med förbehandlingstid O(poly(n)) och förväntad frågetid O(log(n)). Vår tidning rapporterar framsteg med att besvara det öppna problem som Pagh [8] presenterade, som betraktade närmaste granne sökande utan falska negativa för hamming avstånd.
Pacuk m.fl. REF presenterade ett schema för att lösa den närmaste grannen utan falska negativ för någon p  på [1, ∞] för c =  och (d max {1/2,1−1/p} ).
Locality-Sensitive Hashing without False Negatives for l_p
{'venue': 'Computing and Combinatorics - 22nd International Conference, {COCOON} 2016, Ho Chi Minh City, Vietnam, August 2-4, 2016, Proceedings, pages 105--118', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}