Frågan om energieffektiva byggnader hör till de mest brådskande forskningsprioriteringarna i Europeiska unionen (EU). För att uppnå största möjliga effekt måste innovativa strategier för EeB lösa utmaningar på grannskapsnivå, i stället för att enbart fokusera på förbättringar av enskilda byggnader. För detta ändamål är utformningsfasen av nya byggprojekt och projekt för eftermontering av byggnader det avgörande tillfället för att integrera flerskaliga EeB-lösningar. I EeB-designprocessen behöver kunder, arkitekter, tekniska designers, entreprenörer och slutanvändare helt nya metoder och verktyg för att utforma energieffektiva byggnader integrerade i sina bostadsområden. Eftersom utformningen omfattar flera dimensioner bygger den nya designmetoden på kompatibiliteten mellan byggnadsinformationsmodellering (BIM) och geospatiala informationssystem (GIS). Design för EeB-optimering måste uppmärksamma kopplingarna mellan arkitektursystemen och MEP/HVAC-systemen samt förhållandet mellan produktlivscykelmodellering (PLM), byggnadsstyrningssystem (BMS), BIM och GIS. Detta dokument är beskrivande och innehåller ett faktiskt EU:s sjunde ramprogram för forskning, ett storskaligt forskningsprojekt med titeln STREAMER. Forskningen om driftskompatibiliteten mellan BIM och GIS för holistisk design av energieffektiva byggnader i grannskapsskala stöds av verkliga fallstudier av vårddistrikt med blandad användning. Den nya designmetoden omfattar alla skalor och alla livscykelfaser i den byggda miljön samt hela livscykeln för de informationsmodeller som omfattar: Building Information Model (BIM), Building Assembly Model (BAM), Building Energy Model (BEM) och Building Operation Optimisation Model (BOOM).
Projektet STREAMER REF avser energieffektiva byggnader med fall av blandade vårddistrikt som syftar till att minska energianvändningen och koldioxidutsläppen från nya och efterbyggda byggnader i vårddistrikt.
Semantic BIM and GIS modelling for energy-efficient buildings integrated in a healthcare district
{'venue': None, 'journal': 'ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}