Sammanfattning av denna webbsida: Exakt segmentering av magnetisk resonans (MR) bilder av hjärnan är av intresse för studier av många hjärnsjukdomar. I detta dokument ger vi en översikt över några av de nuvarande tillvägagångssätten i vävnadssegmenteringen av MR-hjärnbilder. Vi delade upp nuvarande MR-algoritmer för hjärnsegmentering i tre kategorier: klassificeringsbaserade, regionbaserade och konturbaserade, och diskutera fördelarna och nackdelarna med dessa metoder. Vi går också kort igenom vårt senaste arbete på detta område. Vi visar att genom att införliva två nyckelidéer i den konventionella fuzzy cmenes kluster algoritm, kan vi ta hänsyn till den lokala rumsliga sammanhang och kompensera för intensiteten nonuniformity (INU) artefakt under klusterprocessen. Vi avslutar denna översyn med att peka på några möjliga framtida riktningar på detta område.
De är i stort sett indelade i tre ramverk: konturbaserad, regionbaserad och klassificeringsbaserad segmentering REF.
Current Methods in the Automatic Tissue Segmentation of 3 D Magnetic Resonance Brain Images
{'venue': 'ICIAR (2)', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Medicine']}