Inkorporering av kognitiv radio (CR) och energiupptagning (EH) kapacitet i trådlösa sensornätverk möjliggör spektrum och energieffektiv heterogena CR-sensornätverk (HCRSN). HCRSN:s nya nätverksparadigm består av EH-aktiverade spektrumsensorer och batteridrivna datasensorer. Spektrumsensorer kan gemensamt skanna det licensierade spektrumet efter tillgängliga kanaler, medan datasensorer övervakar ett intresseområde och överför avkännbara data till diskbänken över dessa kanaler. I detta dokument föreslår vi en resursallokeringslösning för HCRSN för att uppnå hållbarhet för spektrumsensorer och spara energi från datasensorer. Den föreslagna lösningen uppnås genom två algoritmer som fungerar sida vid sida: en spektrumsensoralgoritm (SSS) och en datasensorresursalgoritm (DSRA). SSS algoritmen allokerar kanaler till spektrumsensorer så att den genomsnittliga detekterade tillgängliga tiden för kanalerna maximeras, medan EH dynamiken beaktas och primära användare (PU) sändningar skyddas. DSRA-algoritmen fördelar överföringstid, kraft och kanaler så att datasensorernas energiförbrukning minimeras. Omfattande simuleringsresultat visar att datasensorernas energiförbrukning kan minskas avsevärt, samtidigt som spektrumsensorernas hållbarhet upprätthålls. Index Terms-Cognitive Radio (CR), energieffektivitet, energiupptagning (EH), flera kanaler, trådlöst sensornätverk (WSN).
I REF föreslår författarna ett spektrum- och energieffektivt heterogent kognitivt radiosensornätverk (HCRSN), där EH-aktiverade spektrumsensorer gemensamt upptäcker statusen för de licensierade kanalerna, medan datasensorerna överför data till diskbänken.
Energy-Harvesting-Aided Spectrum Sensing and Data Transmission in Heterogeneous Cognitive Radio Sensor Network
{'venue': 'IEEE Transactions on Vehicular Technology', 'journal': 'IEEE Transactions on Vehicular Technology', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}