I detta dokument föreslås ett relationsbaserat lärandebaserat tillvägagångssätt för att upptäcka strategier i volleybollmatcher baserade på optiska spårningsdata. I motsats till de flesta befintliga metoder, tillåter vårt tillvägagångssätt upptäcka mönster som förklarar både rumsliga (dvs partiella konfigurationer av spelarna på domstolen) och temporal (dvs ordning av händelser och positioner) aspekter av spelet. Vi analyserar både herrarnas och kvinnornas finalmatch från 2014 års FIVB Volleyball World Championships, och kan identifiera flera intressanta och relevanta strategier från matcherna.
Data mining teknik användes av REF för att upptäcka mönster som svarar för rumsliga och tidsmässiga aspekter av volleybollmatcher för att styra prestanda.
Analyzing Volleyball Match Data from the 2014 World Championships Using Machine Learning Techniques
{'venue': "KDD '16", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}