Genom att ta itu med behovet av att skräddarsy metoder för utvärdering av användbarhet (UEM) och främja en effektiv återanvändning av HCI-kunskap för dataverksamhet som utförs i situationer med delad uppmärksamhet lägger vi grunden till en enhetlig modell som kan vägleda utvärderingsarbetet för anmälningssystem. Ofta implementeras som allmänt förekommande system eller inom en liten del av det traditionella skrivbordet, anmälningssystem ger vanligtvis information av intresse i en parallell, multitasking strategi, främmande eller kompletterande till en användares uppmärksamhet prioritet. Sådana system utgör en svår utmaning att utvärdera på ett meningsfullt sätt. Vi introducerar en designmodell av användarmål baserat på blandningar av tre kritiska parametrar-avbrott, reaktion och förståelse. Kategoriseringsmöjligheterna bildar ett logiskt, beskrivande designutrymme för anmälningssystem, som är rotat i teorin om den mänskliga informationsbehandlingen. Denna modell möjliggör konceptualisering av distinkta handlingsmodeller för minst åtta klasser av anmälningssystem, som vi beskriver och analyserar med en mänsklig informationsbehandlingsmodell. Systemklassificeringsregioner föreslår omedelbart användbara empiriska och analytiska utvärderingsmått från relaterad litteratur. Vi presenterar en fallstudie som visar hur dessa tekniker kan hjälpa en utvärderare att anpassa traditionella UEM för anmälan och andra multitasking system. Vi förklarar varför med hjälp av designmodellen kategoriseringsschemat gjorde det möjligt för oss att generera utvärderingsresultat som är mer relevanta för systemets omdesign än resultaten av den ursprungliga prospektering som gjorts av systemets designers.
För att fastställa riktlinjer för utformningen av ett sådant lokaliseringsbaserat anmälningssystem använder vi de kritiska parametrar för avbrott, reaktion och förståelse (IRC) som diskuteras i REF.
A model for notification systems evaluation—assessing user goals for multitasking activity
{'venue': 'TCHI', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}