Abstract This paper presents two adaptive and non-adaptive data höljing methods for gråskale images based on modulus function. Vårt adaptiva schema är baserat på begreppet mänsklig synkänslighet, så pixlarna i kantområden än att släta områden kan tolerera mycket fler förändringar utan att göra synlig förvrängning för mänskliga ögon. I vårt adaptiva schema, det genomsnittliga diverencing värdet av fyra grannskap pixlar i ett block via en tröskel hemlig nyckel avgör om nuvarande block ligger i kanten eller slät yta. Pixlar i kantområden är inbäddade av Q-bit av hemliga data med ett större värde av Q än det av pixlar placerade i släta områden. Även i den här forskaren, representerar vi en icke-adaptiv data dölja algoritm. Vårt icke-adaptiva system, genom ett felreduktionsförfarande, ger en hög visuell kvalitet för stego-bild. De föreslagna systemen medför flera fördelar. 1-av aspekter inbäddning kapacitet och visuell kvalitet stego-bilden är skalbara. Med andra ord, inbäddningshastigheten och bildkvaliteten kan skalas för praktiska tillämpningar 2-den höga inbäddningskapaciteten med minimal visuell distorsion kan uppnås, 3-våra metoder kräver lite minnesutrymme för hemliga data inbäddning och extraherande faser, 4-hemliga nycklar har använt för att skydda inbäddade hemliga data. Därför är säkerhetsnivån hög, 5-problemet med överflöd eller underflöde uppstår inte. Experimentella resultat visade att det föreslagna adaptiva systemet är betydligt bättre än det nuvarande systemet, när det gäller stego-bild visuell kvalitet, inbäddning kapacitet och säkerhetsnivå och även vår icke-adaptiva metod är bättre än andra icke-adaptiva metoder, med tanke på stego-bildkvalitet. Resultat visar vilken adaptiv algoritm som kan motstå RS steganalysattacken. Ó 2014 Produktion och hosting av Elsevier B.V. för
För att öka prestandan, Maleki et al. I REF presenteras adaptiva och icke adaptiva system för gråskaliga bilder baserade på modulfunktioner.
Adaptive and non-adaptive data hiding methods for grayscale images based on modulus function
{'venue': None, 'journal': 'Egyptian Informatics Journal', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}