Abstrakt. Under de senaste åren, top-k frågebehandling har väckt stor uppmärksamhet i storskaliga scenarier, där beräkning bara k "bästa" resultat är ofta tillräcklig. En forskningslinje inriktar sig på det så kallade topk-kompanjonsproblemet, där k:s bästa slutresultat uppnås genom att man förenar delresultat. I detta dokument studerar vi top-k gå problemet i en länkad data inställning, där partiella resultat finns vid olika källor och endast kan nås via URI-lookups. Vi visar hur befintligt arbete på top-k sammanfoga bearbetning kan anpassas till den länkade Data inställning. Vidare utvecklar vi strategier för en bättre uppskattning av poäng av obearbetade gå resultat (för att få hårdare gränser för tidig uppsägning) och för en aggressiv beskärning av partiella resultat. Baserat på experiment på Real-world Linked Data, visar vi att den föreslagna top-k ansluta processteknik avsevärt förbättrar körtidens prestanda.
Detta beslut träder i kraft dagen efter det att det har offentliggjorts i Europeiska unionens officiella tidning. REF, där partiella resultat finns vid olika källor och endast kan nås via URI-lookups.
Top- k linked data query processing
{'venue': 'ESWC', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}