Abstract-Cloud computing gör det möjligt för företagskunder att skala upp och ned sin resursanvändning baserat på behov. Många av de tippade vinsterna i molnmodellen kommer från resursmultiplexing genom virtualiseringsteknik. I detta dokument presenterar vi ett system som använder virtualiseringsteknik för att fördela datacenterresurser dynamiskt baserat på applikationskrav och stödja grön databehandling genom att optimera antalet servrar som används. Vi introducerar begreppet "skewness" för att mäta ojämnheten i det flerdimensionella resursutnyttjandet av en server. Genom att minimera skevhet kan vi kombinera olika typer av arbetsbelastningar fint och förbättra det totala utnyttjandet av serverresurser. Vi utvecklar en uppsättning heuristik som effektivt förhindrar överbelastning i systemet samtidigt som vi sparar energi. Spårdriven simulering och experimentresultat visar att vår algoritm uppnår bra prestanda.
"Skewness" REF är det metriska måttet för att mäta ojämnheten hos en server med flerdimensionell resursanvändning.
Dynamic Resource Allocation Using Virtual Machines for Cloud Computing Environment
{'venue': 'IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems', 'journal': 'IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}