Vi presenterar en oövervakad modell för upptäckt och klusterering av latenta "personas" (karaktäriseringar av enheter). Vår modell samlar samtidigt dokument med liknande samlingar av personas. Vi utvärderar denna modell på en samling nyhetsartiklar om invandring, visar att personas hjälper till att förutsäga grovkornig inramning annoteringar i Media Frames Corpus. Vi introducerar också automatiserat modellval som en rättvis och robust form av funktionsutvärdering.
Till exempel ger REF en oövervakad modell som samlar artiklar med liknande samlingar av "personas" (dvs. karakteriseringar av enheter) och visar att dessa personer kan bidra till att förutsäga de grovkorniga inramning annoteringar i MFC.
Analyzing Framing through the Casts of Characters in the News
{'venue': 'EMNLP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}