Att lära sig allmänt kausalt och tidsmässigt samband mellan händelser är ett av de stora stegen mot djupare språkförståelse. Detta är ännu viktigare för att förstå berättelser och manusinlärning. En förutsättning för att lära sig manus är ett semantiskt ramverk som gör det möjligt att fånga rika händelsestrukturer. I detta dokument introducerar vi en ny semantisk notationsram, kallad Causal and Temporal Relation Scheme (CaTerS), som är unik genom att samtidigt fånga upp en omfattande uppsättning tidsmässiga och orsakssamband mellan händelser. Genom att notera sammanlagt 1.600 meningar i samband med 320 noveller med fem meningar som samlats in från ROCStories corpus, visar vi att dessa berättelser verkligen är fulla av kausala och tidsmässiga relationer. Dessutom visar vi att CaTerS-annotationssystemet möjliggör hög inter-annotator-avtal för bred täckning händelseenhet annotation och måttlig överenskommelse om semantisk länk annotation.
Dessutom kommenterade REF både tidsmässiga och orsakssamband i 320 korta berättelser (fem meningar i varje berättelse) tagna från ROCStories Corpus och angav starka samband mellan orsakssamband och tidsmässiga relationer.
CaTeRS: Causal and Temporal Relation Scheme for Semantic Annotation of Event Structures
{'venue': 'EVENTS@HLT-NAACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}