Abstract-The multipath adaptive tabu search (MATS) har föreslagits som en av de mest kraftfulla metaheuristiska optimering söktekniker för att lösa kombinatoriska och kontinuerliga optimeringsproblem. MATS använder adaptiv tabu sökning (ATS) som sökkärna har bevisats och tillämpas på olika verkliga ingenjörsproblem på ett enda objektivt optimering sätt. Många konstruktionsproblem inom ingenjörskonsten är dock i regel multiobjektiva under komplexa icke-linjära begränsningar. I detta dokument föreslås multiobjektive multipath adaptive tabu search (mMATS). MMATS valideras mot en uppsättning flerobjektiva testfunktioner och appliceras sedan för att konstruera en optimal PID-regulator i det automatiska spänningsregulatorsystemet (AVR). Som resultat kan mMATS ge mycket tillfredsställande lösningar för alla testfunktioner samt för kontrollapplikationen.
är utvecklad form den konventionella CuS och multiobjektive multipath adaptive tabu search (mMATS) REF baseras på adaptive tabu search (ATS).
Multiobjective Multipath Adaptive Tabu Search for Optimal PID Controller Design
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Intelligent Systems and Applications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}