Abstract-This paper beskriver en ny transform för att extrahera bild regioner på alla geometriska och fotometriska skalor. Det hävdas att linjära tillvägagångssätt som konvolution och matchning har den grundläggande bristen att de kräver en förhandsmodell av regional form. Den föreslagna omvandlingen undviker denna begränsning genom att låta strukturen uppstå, bottom-up, från interaktioner mellan pixlar, i analogi med statistisk mekanik och partikelfysik. Transformationen innebär globala beräkningar på par av pixlar följt av vektorintegration av resultaten, snarare än skalar och lokal linjär bearbetning. Ett attraktionskraftfält beräknas över bilden där bildpunkter som tillhör samma region dras till varandra och regionen kännetecknas av ett konvergent flöde. Det visas att kansformen har egenskaper som tillåter flerskalig segmentering, eller extraktion av original, oblurerad struktur på alla olika geometriska och fotometriska skalor som finns i bilden. Detta står i kontrast till en stor del av det tidigare arbetet där flerskalig struktur betraktas som den släta strukturen i en flerskalig decimering av bildsignalen. Skala är en integrerad parameter för kraften (beräkning, och antalet och värdena av skalparametrar som hör ihop med bilden kan beräknas automatiskt. Regioner upptäcks över huvud taget, en i förväg okänd, skalor som resulterar i automatisk konstruktion av ett segmenteringsträd, där varje pixel är kommenterad med beskrivningar av alla regioner som den tillhör. Även om vissa av transformens analytiska egenskaper presenteras för bitvis konstanta bilder, visas det att resultaten håller för mer allmänna bilder, t.ex. de som innehåller buller och skuggning. Den föreslagna metoden är därför avsedd som en lösning på problemet med flerskalig, integrerad kant- och regiondetektering, eller bildsegmentering på låg nivå. Experimentella resultat med syntetiska och verkliga bilder ges för att visa omvandlingens egenskaper och segmenteringsprestanda.
REF Använd även flerskalig bildsegmentering med integrering av regiondetektering och kanträknare.
Multiscale Image Segmentation by Integrated Edge and Region Detection
{'venue': 'IEEE Trans. Image Processing', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Medicine', 'Computer Science']}