Detta dokument föreslår en modulbaserad distribuerad trådlös ansiktsigenkänningssystem genom att integrera flera kärndiskriminant analys med ansiktsigenkänning i trådlösa sensornätverk. Genom att maximera marginalmaximeringskriteriet (MMC) utför vi separat ett iterativt schema för kärnparameteroptimering för varje modul. Simuleringen på FERET och CMU PIE ansiktsdatabaser visar att vårt ramverk med flera kärnan och optimeringsproceduren uppnår hög igenkänningsprestanda, jämfört med single-kernel-baserad KDDA.
Liu m.fl. REF föreslog ett distribuerat trådlöst system för ansiktsigenkänning, som integrerar analys av flera olika komponenter med ansiktsigenkänning, och utför ett iterativt system för optimering av kärnparametern.
Distributed Face Recognition Using Multiple Kernel Discriminant Analysis in Wireless Sensor Networks
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Distributed Sensor Networks', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}