Abstrakt. För att stödja informellt lärande kompletterar vi den formella kunskap som representeras av ontologier som utvecklats av domänexperter med den informella kunskap som uppstår genom social märkning. I detta syfte har vi utvecklat en anrikningsrörledning för ontologi som automatiskt kan berika en domän ontologi med hjälp av: data som extraheras av en krypare från sociala medieapplikationer, likhetsåtgärder, DBpedia kunskapsbas, en disambiguationsalgoritm och flera heuristiker. Huvudsyftet är att tillhandahålla dynamiska och personliga domän ontologier som inkluderar kunskap om användargemenskapen.
P. Monachesi och T. Markus i REF föreslog en anrikningsrörledning för ontologi som automatiskt kan berika en domän ontologi med hjälp av data som extraheras av en krypare från sociala medieapplikationer.
Using social media for ontology enrichment
{'venue': 'ESWC', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}