Felsökning av ontologier är en viktig förutsättning för deras breda tillämpning, särskilt inom områden som är beroende av vanliga användare för att skapa och upprätthålla kunskapsbaser, som i fallet med Semantic Web. Nya metoder använder diagnosmetoder för att identifiera orsaker till inkonsekventa eller inkonsekventa ontologier. Men i de flesta felsökning scenarier dessa metoder returnerar många alternativa diagnoser, vilket lägger bördan av fel lokalisering på användaren. Detta dokument visar hur måldiagnosen kan identifieras genom att utföra en sekvens av observationer, det vill säga genom att fråga ett orakel om konsekvenserna av målet ontologi. Vi utnyttjar a-prioriterade sannolikheter för typiska användarfel för att formulera informationsteoretiska begrepp för frågeval. Vår utvärdering visade att den föreslagna metoden avsevärt minskar antalet nödvändiga frågor jämfört med myopiska strategier. Vi experimenterade med olika sannolikhetsfördelningar av användarfel och olika kvaliteter av a-priori sannolikheter. Våra mätningar visade att informations-teoretisk metod för att fråga urval även i fall där endast en grov uppskattning av tidigare är tillgänglig.
Ett tillvägagångssätt för den sekventiella diagnosen av ontologier presenteras i REF.
Query strategy for sequential ontology debugging I
{'venue': 'Journal of Web Semantics 12 (2012) 88-103', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}