Många applikationer och protokoll i trådlösa sensornätverk behöver veta var sensornoder finns. En lågkostnadsmetod för att lokalisera sensornoder är att använda mottagen signalstyrka indikering (RSSI) spänner teknik tillsammans med de minst-kvarts trilateration. Emellertid, den genomsnittliga lokalisering fel av denna metod är stor på grund av den stora spännvidd fel RSSI spänna teknik. För att minska det genomsnittliga lokaliseringsfelet föreslår vi en lokaliseringsalgoritm baserad på maximum a posteriori. Denna algoritm använder Bayes formel för att härleda sannolikhetstätheten för varje sensornods fördelning i målregionen från RSSI-värden. Sedan tar varje sensor nod punkten med den maximala sannolikhetstätheten som dess beräknade plats. Genom simuleringsstudier visar vi att denna algoritm överträffar trilaterationen med avseende på det genomsnittliga lokaliseringsfelet.
Det genomsnittliga lokaliseringsfelet beror på överföringsområdet och den genomsnittliga anslutningen av ankarnoder och ligger mellan 1,5 m och 3 m. I REF föreslås en lokaliseringsalgoritm baserad på maximal sannolikhet i efterhand (MAP) och RSSI-intervall.
Localization Algorithm Based on Maximum a Posteriori in Wireless Sensor Networks
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Distributed Sensor Networks', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}