Detta papper utforskar med hjälp av RSS-mätningar på länkarna mellan kommersiella trådlösa enheter för att lokalisera var en andas person befinner sig och för att uppskatta deras andningshastighet, i ett hem, medan personen sitter, ligger ner, står eller sover. Tidigare RSS-baserade enhetsfria lokaliseringsmetoder krävde kalibreringsmätningar för att kunna lokalisera stationära personer, eller krävde inte kalibrering utan endast lokaliserade personer som flyttade. Vi samlar RSS-mätningar flera korta (3-7 minuter) tester och under en längre 66 minuters test, och visa platsen för andningspersonen kan uppskattas, inom ca 2 m genomsnittliga fel. Vi beskriver en detektor som skiljer mellan provtider då en person rör sig och provtider då en person andas men annars är orörlig. Denna detektor gör det möjligt att avlägsna rörelsestörningar, dvs. RSS-förändringar på grund av andra rörelser än en persons andning, och mer exakt uppskatta en persons andningshastighet. Att kunna lokalisera och övervaka en andningsperson, utan kalibrering, är viktigt för applikationer inom sök och räddning, hälso- och sjukvård och säkerhet.
Senare, detta system utökades för att uppskatta platsen för en andningsperson REF.
Breathfinding: A Wireless Network That Monitors and Locates Breathing in a Home
{'venue': 'IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing', 'journal': 'IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}