Abstract-Nu en dag, Data Engineering blir framväxande trend att upptäcka kunskap från webb audiovisuella data som-YouTube videor, Yahoo Screen, Face Book videor etc. Olika kategorier av webbvideo delas på sådana sociala webbplatser och används av miljarder användare över hela världen. De uppladdade webbvideorna kommer att ha olika typer av metadata som attributinformation om videodata. Metadataattributen definierar innehåll och funktioner/kännetecken för webbvideorna på ett konceptuellt sätt. Därför är det en utmanande uppgift att utföra webbvideobrytning genom att extrahera funktioner i webbvideor när det gäller metadata. I detta arbete görs effektiva försök att klassificera och förutsäga metadatafunktioner i webbvideor såsom längd på webbvideor, antal kommentarer av webbvideor, betygsinformation och vyräkningar av webbvideor med hjälp av data mining algoritmer såsom beslut träd J48 och navie Bayesian algoritmer som en del av web video mining. Resultaten av beslutsträdet J48 och navie Bayesian klassificeringsmodeller analyseras och jämförs som ett steg i processen för kunskapsupptäckt från webbvideor.
Resultatet av experimentet med REF anses vara bra.
Web Video Mining: Metadata Predictive Analysis using Classification Techniques
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Information Technology and Computer Science', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}