Abstrakt. I detta dokument introduceras teknik för uppgiftstilldelning med klusterering och lastbalansering på Internet till området för bildbehandling av jobballokering av alternativa big data. Den konstruerar och förverkligar en belastningsbalanserande klusterarkitektur för alternativa big data, och en förbättrad lastbalanseringsalgoritm som är tillämplig på storskalig bildbehandling. De experimentella resultaten visar att klusterarkitekturen kan utföra uppgiftstilldelning och databehandling kontinuerligt och stabilt, och den förbättrade lastbalanseringsalgoritmen kan förbättra bearbetningseffektiviteten cirka 10% och mer.
Jin m.fl. REF har infört teknik för uppgiftstilldelning med klusterering och lastbalansering på Internet till området för bildbehandling av jobballokering av alternativa big data.
A Study on Load Balancing Techniques for Task Allocation in Big Data Processing
{'venue': 'Proceedings of the 2016 International Forum on Mechanical, Control and Automation (IFMCA 2016)', 'journal': 'Proceedings of the 2016 International Forum on Mechanical, Control and Automation (IFMCA 2016)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}