ABSTRACT Dataleverans i opportunistiska nätverk kräver robusthet och elasticitet på grund av rörlighet och probabilistiska spridningskanaler som orsakas av blekning. Förutom 100% dataleverans är leverans med minimal fördröjning, overhead, buffertförbrukning och kontroll av onödiga transmissioner/replikationer lika viktiga. I detta dokument föreslår vi en dataleveranslösning för opportunistiska nätverk. Lösningen består av två huvudalgoritmer: shop-carry-cooperative forward routing och informationsepidemikontroll. I vidarebefordringen av data övervakar och utnyttjar noderna proaktivt de direkta/två-hop-kooperativa vidarebefordringsmöjligheterna och en anpassningsbar övergång mellan den kooperativa vidarebefordringen och den reaktiva vidarebefordringen av lager. En dataepidemi styralgoritm, som ger tidigare kontrollsignalfördelningstid och snabbare återhämtningshastighet, föreslås också. Den mottagliga-infekterade-återfunna modellen används för att studera effektiviteten av den föreslagna mekanismen. Omfattande utvärdering av nätverksprestanda görs under ett brett spektrum av scenarier, som inkluderar blekningsmiljöer, hinderbelastade miljöer och mobila sociala nätverksmiljöer. Vi visar att: 1) mekanismen för kontroll av informationsepidemier ger högre vaccinationshastighet och återhämtningsfrekvens; 2) proaktiv replikering medför ett antal onödiga överföringar; 3) övervakning av närområdet och utnyttjande av möjligheten att förkorta fördröjningen av dataleveransen; och 4) med den integrerade lösningen, en robust dataöverföring uppnås och en betydande mängd onödiga överföringar är väl avskräckta.
Ye Aung m.fl. I REF föreslogs en dataleveranslösning för opportunistiska nätverk som använder sig av speditering för lagertransport (SCCF).
Store-Carry-Cooperative Forward Routing With Information Epidemics Control for Data Delivery in Opportunistic Networks
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}