Plug-in elektriska fordon (PEV) spelar en avgörande roll för elektrifiering av transporter. Den flexibla karaktären av PEVs laddningsefterfrågan kan användas för att minska laddningskostnaderna samt optimera driftskostnaderna för kraft- och transportnät. Använda laddningsflexibilitet för geografiskt spridda PEVs kräver design och implementering av effektiva optimeringsalgoritmer. Det finns en synergi mellan infrastruktur för elektrorörlighet (e-Mobility) (inklusive laddningsstationer) och PEV. I detta dokument introducerar vi ett holistiskt ramverk för att modellera den inbördes beroende karaktären hos kraftsystem och elektrifierade transportnät, förbättra dessa systems operativa prestanda som nätverksnät och förklara det nödvändiga informationsutbytet via kopplingsagenter (t.ex. PEV och laddningsstationer). Vi utvecklar ett holistiskt ramverk som möjliggör distribuerad samordning av beroende nätverk genom IoT-linsen. I detta syfte föreslår vi att man använder sig av ett fullständigt distribuerat samförstånd+innovationer. Denna iterativa algoritm uppnår en distribuerad lösning av beslutsfattandet för varje agent genom lokala beräkningar och begränsad kommunikation med andra närliggande agenter som är inflytelserika i det specifika beslutet. Till exempel innebär ett optimalt beslut om routing av en PEV en annan uppsättning agenter jämfört med den optimala laddningsstrategin för samma PEV. Den exogena informationen från ett externt nätverk/agent kan påverka de andra agenternas interna funktion. Att till exempel ha viss information om trafikstockningar vid transportnäten ändrar PEV:s beslut att ladda sitt batteri på en annan plats. Vår strategi innebär att lösa ett iterativt problem, som använder kommunikation på smarta stadsskiktet, som ett nätverk av infrastrukturer, inklusive elnät och elektrifierade transportnät, som möjliggör fullt distribuerad samordning av agenter. Fullt distribuerat beslutsfattande möjliggör skalbarhet av lösningen och plug-and-play kapacitet, samt öka informationen integritet PEVs genom att endast kräva begränsade lokala informationsutbyte med angränsande agenter. Vi undersöker en detaljerad tillämpning av vårt ramverk för ömsesidigt beroende kraftsystem och elektrifierade transportnät. I detta syfte identifierar vi först funktioner, begränsningar, mål och beslutsvariabler för varje nätverk. Sedan undersöker vi de inbördes beroende interaktionerna mellan dessa nätverk och deras motsvarande agenter.
REF modellerade det ömsesidiga beroendet mellan kraftsystemen och de elektrifierade transportnäten och Plug-in Electric Vehicles (PEV) fungerade som kopplingsagenter för att förverkliga det ömsesidiga beroendet mellan kraft- och transportnäten.
Distributed Holistic Framework for Smart City Infrastructures: Tale of Interdependent Electrified Transportation Network and Power Grid
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}