Vi presenterar en algoritm för anaphora resolutkm som är en modifierad och utökad version av den som utvecklats av (Lappin och Leass,/994). I motsats till detta arbete, kräver vår algoritm inte djupgående, full, syn.. taktik tolkning av text. Istället, med minimal kompromiss i utskriftskvalitet, gör ändringarna det möjligt för upplösningsprocessen att arbeta från kakelutmatning av en del av tal tagge~; berikad endast med annoteringar av grammatica] functkm av lexical objekt i inmatningstexten ström. Utvärdering av resultaten av vår in-templation visar att korrekt anafora upplösning kan realiseras inom naturligt språk bearbetning fl'ameworks som inte-~,)r kan inte-anställ robust och rcqiable tolkning komponenter. (l,appin och Leass, 1994) beskriver en algoritm för pronominal anaphora-upplösning med hög grad av korrekta analyser. Medan en av de starka punkterna i denna algoritm är att den fungerar främst på syntaktisk information ahme, detta visar sig också vara en begränsande faktor för dess breda användning: nuvarande state-of-the-art av praktiskt tillämplig tolkningsteknik fortfarande inte tillräckligt robust och tillförlitlig leverans av syntaktisk analys av verkliga texter till den nivå av detalj och precision som filtren en nd begränsningar beskrivs av I,appin och l,eass antar. Vi är särskilt intresserade av en klass av textbehandling applikationer, som kan leverera innehållsanalys till ett djup inw~lving icke-trivial mängd diskursen bearbetning, inklusive anaphora upplösning. Det operativa sammanhanget förbjuder oss från att göra några antaganden om domän, stil, och genre av input; som ett resultat, har vi utvecklat en text bearbetning ram som bygger sin kapacitet helt på grundval av en betydligt grundare språklig analys av ingångsströmmen, vilket handel utanför djupet av basnivå analys för bredd av ko:age. I detta dokument presenterar vi arbetet med att ändra lmpin/Leass algoritmen på ett sätt som gör det möjligt att arbeta bort en platt morfosyntaktisk analys av meningarna i en text, samtidigt som man behåller en viss kvalitet och noggrannhet i pronorainal anafora-upplösning jämförbar med den som rapporterades i (Lappin och l, eass, 1994). De ändringar som diskuteras nedan gör algoritmen tillgänglig för ett brett spektrum av textbehandling ramar, som, på grund av bristen på full syntaktisk tolkning förmåga, normalt skulle ha varit oförmögen att använda denna höga precision anap hora upplösning verktyg. Arbetet är dessutom viktigt, anser vi, eftersom det visar att informat km om innehållet och den logiska strukturen i en text, i princip. pie ett grundläggande krav för högre semantiska processer och diskurser, kan effektivt approximeras genom rätt blandning av ingående analys och slutsatser om funktionella relationer. Basnivån språklig analys för aktafora upplösning är utdata från en del av taltalger, förstärkt med syntaktiska funktion annotatkms för varje inmatning till. ken; denna typ av analys genereras av morpbosyntactic taggning system som beskrivs i (Voutilainen et al., 1992), (Karlsson et al., 1995) (hencehvth 1,1NC:-~;olq). Förutom extremt höga nivåer av noggrannhet i återkallande och precision av taggtilldelning (VoutiJainen et al., 1992) rapport 99,77°/, övergripande återkallande och 95,54% övergripande preciskm, över en mängd olika text genrer, och i jämförelse med andra state-of-the-art taggningssystem), är den främsta motivationen för att anta detta system kravet att utveckla en robust textprocessor - med anaphora upplösning är bara en av dess diskurs analys functkms kan tillförlitligt hantera godtyckliga typer av input. Taggern ger en mycket enkel analys av textens struktur: för varje lexisk punkt i varje mening ger den en uppsättning värden som anger de morfologiska, lexiska, grammatiska och syntaktiska egenskaperna hos objektet i kakelsammanhang där det förekommer. Dessutom, den modifierade algoritmen presenterar vi requh:es annotation av indatatexten ström genom en enkel position--identifiering funktion som associerar ett heltal med varje token i en text sekventiellt (vi kommer att hänvisa till en tokens heltal värde som dess oJ~et). Som ett exempel, med tanke på texten "För 1995 företaget satte upp sitt huvudkontor i Hall ] l, den nyaste och mest presti-. "Gärna för CeBITs 23 hal är." kakelanaphora resolutkm algoritm skulle presenteras med h}llowing analys ström. Notera, i partiku-. lar, den grammatiska funktionsinformationen (t.ex. @SUL~J, O)q.FMAINV) och heltalsvärdena (t.ex. "offt 39") associa ted med varje token.
REF använder könsrelaterad information som produceras av deras ökade del-av-tal.
Anaphora For Everyone: Pronominal Anaphora Resolution Without A Parser
{'venue': 'International Conference On Computational Linguistics', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}