Att utveckla intelligenta övertygande samtalsagenter för att förändra människors åsikter och åtgärder för det sociala bästa är det centrala i att främja den etiska utvecklingen av automatiserade dialogsystem. För att göra det är det första steget att förstå den invecklade organisationen av strategiska avslöjanden och vädjanden som används i samtal om mänsklig övertalning. Vi designade en onlineövertalningsuppgift där en deltagare ombads att övertala den andra att donera till en specifik välgörenhet. Vi samlade in en stor datauppsättning med 1 017 dialoger och kommenterade framväxande övertalningsstrategier från en undergrupp. Baserat på kommentaren byggde vi en baslinjeklassare med kontextinformation och funktioner på straffnivå för att förutsäga de 10 övertalningsstrategier som användes i corpus. Dessutom, för att utveckla en förståelse av personliga övertalningsprocesser, analyserade vi förhållandet mellan individers demografiska och psykologiska bakgrunder, inklusive personlighet, moral, värdesystem, och deras vilja till donation. Sedan analyserade vi vilka typer av övertalningsstrategier som ledde till en större mängd donationer beroende på individernas personliga bakgrund. Detta arbete lägger grunden för att utveckla ett personligt, övertygande dialogsystem.
Till exempel samlade REF samtal där en deltagare övertalar en annan att donera till en välgörenhet.
Persuasion for Good: Towards a Personalized Persuasive Dialogue System for Social Good
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}