Känslor orsakar upptäckt är ett nytt forskningsområde inom känslobehandling även om de flesta teorier om känslor behandlar igenkännande av en utlösande orsak händelse som en integrerad del av känslor. Som ett första steg mot en fullständig automatisk slutsats om samband mellan orsak och rörelse föreslår vi ett textdrivet, regelbaserat tillvägagångssätt för att upptäcka känslor i detta dokument. Först av allt, en kinesisk känsla orsak kommenterade corpus konstrueras på grundval av vår föreslagna annotation plan. Genom att analysera corpus-datan identifierar vi sju grupper av språkliga signaler och generaliserar två uppsättningar språkliga regler för att upptäcka känsloorsaker. Med de språkliga reglerna utvecklar vi sedan ett regelbaserat system för att upptäcka känsloorsaker. Dessutom föreslår vi ett utvärderingssystem med två faser för bedömning av prestanda. Experiment visar att vårt system uppnår en lovande prestanda för att orsaka händelsedetektering samt orsaka händelsedetektering. Den aktuella studien bör lägga grunden för framtida forskning om slutsatser om implicit information och upptäckt av ny information baserad på orsakssamband.
Som första försök att automatiskt upptäcka känsloorsaken, Lee et al. REF utvecklade ett regelbaserat system för att upptäcka känsloorsaker.
A Text-driven Rule-based System for Emotion Cause Detection
{'venue': 'Proceedings of the NAACL HLT 2010 Workshop on Computational Approaches to Analysis and Generation of Emotion in Text', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}