Spridningen av sökbara textdatabaser på företagsnätverk och Internet skapar ett problem med urvalet av databaser för många människor. Algoritmer som gGLOSS och CORI kan automatiskt välja vilka textdatabaser som ska söka efter ett visst informationsbehov, men endast om de ges en uppsättning resursbeskrivningar som korrekt representerar innehållet i varje databas. De befintliga metoderna för att förvärva resursbeskrivningar har betydande begränsningar när de används i breda nät som kontrolleras av många parter. Detta dokument presenterar frågebaserad provtagning, en ny teknik för att förvärva exakta resursbeskrivningar. Frågebaserad provtagning kräver inte samarbete mellan resursleverantörer och kräver inte heller att resursleverantörer använder en viss sökmotor eller representationsteknik. En omfattande uppsättning experimentella resultat visar att noggranna resursbeskrivningar skapas, att beräknings- och kommunikationskostnader är rimliga och att resursbeskrivningarna i själva verket möjliggör korrekt automatiskt val av databas.
Callan och Connell REF föreslog frågebaserad provtagning i samband med distribuerad informationssökning för att förvärva "resursbeskrivningar" som korrekt representerar innehållet i varje databas utan att förlita sig på sina interna.
Query-based sampling of text databases
{'venue': 'TOIS', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}