Vi presenterar en probabilistisk tvåspråkig kapitalisering modell för att kapitalisera maskinöversättning outputs med villkorliga slumpmässiga fält. Experiment som utförs på tre språkpar och en mängd olika experimentförhållanden visar att vår modell avsevärt överträffar en stark enspråkig kapitaliseringsmodell, särskilt när man arbetar med små datauppsättningar och/eller europeiska språkpar.
REF utnyttjar tvåspråkig information för att skapa en probabilistisk kapitaliseringsmodell med villkorliga slumpmässiga fält.
Capitalizing Machine Translation
{'venue': 'Human Language Technology Conference And Meeting Of The North American Association For Computational Linguistics', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}