Europaparlamentets och rådets förordning (EU, Euratom) nr 966/2012 av den 25 oktober 2012 om finansiella regler för unionens allmänna budget och om upphävande av rådets förordning (EG, Euratom) nr 1605/2002 (EUT L 298, 26.10.2012, s. 1). Lösa schemaläggningsproblem i ett distribuerat tillverkningssystem med hjälp av en diskret flugoptimeringsalgoritm. Energier, 12 (17), 3260-1-3260-24. Lösa schemaläggningsproblem i ett distribuerat tillverkningssystem med hjälp av en diskret algoritm för optimering av fruktflugor Denna studie försöker optimera planeringsbeslutet för att spara produktionskostnader (t.ex. energiförbrukning) i en distribuerad tillverkningsmiljö som består av flera distribuerade fabriker och där varje fabrik har en flödesbutik med blockerande begränsningar. En ny modell för schemaläggningsoptimering är utvecklad utifrån en diskret algoritm för flugoptimering av frukt (DFOA). I denna nya evolutionära optimeringsmetod föreslogs tre heuristiska metoder för att initiera DFOA-modellen med god kvalitet och mångfald. I den luktbaserade sökfasen av DFOA, fyra kvartersstrukturer enligt fabrikens omplacering och jobbsekvensering justering utformades för att hjälpa till att utforska en större lösning utrymme. Dessutom införlivades två lokala sökmetoder i ramen för variabel nedstigning i grannskapet (VND) för att förbättra exploateringen. I den visionsbaserade sökfasen utvecklades ett effektivt uppdateringskriterium. Därför har den föreslagna DFOA en stor sannolikhet att hitta en optimal lösning på problemet schemaläggning optimering. Experimentell validering utfördes för att utvärdera effektiviteten av de föreslagna initialiseringsscheman, grannskapsstrategi, och lokala sökmetoder. Dessutom jämfördes den föreslagna DFOA med välkända heuristik och metaheuristics på småskaliga och storskaliga testfall. Analysresultaten visar att sök- och optimeringsförmågan hos den föreslagna DFOA är överlägsen välkända algoritmer för precision och konvergens. Sammanfattning av denna webbsida: Denna studie försöker optimera planeringsbeslutet för att spara produktionskostnader (t.ex. energiförbrukning) i en distribuerad tillverkningsmiljö som består av flera distribuerade fabriker och där varje fabrik har en flödesbutik med blockerande begränsningar. En ny modell för schemaläggningsoptimering är utvecklad utifrån en diskret algoritm för flugoptimering av frukt (DFOA). I denna nya evolutionära optimeringsmetod föreslogs tre heuristiska metoder för att initiera DFOA-modellen med god kvalitet och mångfald. I den luktbaserade sökfasen av DFOA, fyra kvartersstrukturer enligt fabrikens omplacering och jobbsekvensering justering utformades för att hjälpa till att utforska en större lösning utrymme. Dessutom införlivades två lokala sökmetoder i ramen för variabel nedstigning i grannskapet (VND) för att förbättra exploateringen. I den visionsbaserade sökfasen utvecklades ett effektivt uppdateringskriterium. Därför har den föreslagna DFOA en stor sannolikhet att hitta en optimal lösning på problemet schemaläggning optimering. Experimentell validering utfördes för att utvärdera effektiviteten av de föreslagna initialiseringsscheman, grannskapsstrategi, och lokala sökmetoder. Dessutom jämfördes den föreslagna DFOA med välkända heuristik och metaheuristics på småskaliga och storskaliga testfall. Analysresultaten visar att sök- och optimeringsförmågan hos den föreslagna DFOA är överlägsen välkända algoritmer för precision och konvergens.
En föreslagen modell presenteras i REF och är utvecklad baserat på en diskret flugoptimeringsalgoritm med tre heuristiska metoder som föreslås för att initiera.
Solving Scheduling Problem in a Distributed Manufacturing System Using a Discrete Fruit Fly Optimization Algorithm
{'venue': None, 'journal': 'Energies', 'mag_field_of_study': ['Engineering']}