Av de olika försöken att generalisera informationsteorin till flera variabler, de mest använda, interaktionsinformation, lider av problemet att det ibland är negativt. Här omprövar vi utifrån de första principerna den allmänna strukturen i den information som en uppsättning källor tillhandahåller om en viss variabel. Vi börjar med en ny definition av redundans som den minsta information som någon källa ger om varje möjligt utfall av variabeln, i genomsnitt över alla möjliga utfall. Vi visar sedan hur detta mått av redundans framkallar en lattice över uppsättningar av källor som klargör den allmänna strukturen av multivariat information. Slutligen använder vi denna redundans lattice för att föreslå en definition av partiella informationsatomer som uttömmande sönderdela Shannoninformationen i ett multivariat system när det gäller redundans mellan synergier mellan undergrupper av källorna. Till skillnad från interaktionsinformation är atomerna i vår partiella information aldrig negativa och stöder alltid en tydlig tolkning som informationsmängder. Vår analys visar också hur negativitet i interaktionsinformation kan förklaras av dess förbryllande redundans och synergi.
Informationsnedbrytningen bygger på ett mått på redundans REF.
Nonnegative Decomposition of Multivariate Information
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science', 'Physics', 'Biology']}