Jämfört med traditionella distribuerade datorparadigm är en stor fördel med molntjänster förmågan att tillhandahålla mer tillförlitliga, prisvärda och flexibla resurser för applikationerna (eller användarna). Behovet av att hantera applikationer i molntjänster skapar utmaningen att tillhandahålla resurser på begäran och allokering som svar på dynamiska förändringar av arbetsbelastningen. För närvarande fokuserar de flesta av dessa befintliga metoder på optimering av fördelningen av fysiska resurser till sina tillhörande virtuella resurser och migrering av virtuella maskiner för att uppnå belastningsbalans och öka resursutnyttjandet. Tyvärr kräver dessa metoder avstängning av molntjänster på grund av den obligatoriska avstängningen av de tillhörande virtuella maskinerna. I denna uppsats studerar vi resurstilldelningen på applikationsnivå, istället för att studera hur man kartlägger de fysiska resurserna till virtuella resurser för bättre resursutnyttjande i molndatamiljö. Vi föreslår ett tröskelbaserat dynamiskt resursfördelningssystem för molndata som dynamiskt fördelar virtuella resurser (virtuella maskiner) bland molndatatillämpningarna baserat på deras belastningsförändringar (i stället för att fördela resurser som behövs för att uppfylla toppkrav) och kan använda tröskelmetoden för att optimera beslutet om resursfördelning. Det föreslagna tröskelbaserade dynamiska resursfördelningssystemet genomförs med hjälp av CloudSim, och experimentella resultat visar att det föreslagna systemet kan förbättra resursutnyttjandet och minska användarkostnaderna.
Den tröskelbaserade fördelningspolicyn tilldelar virtuella maskiner baserade på minimikraven REF genom tillämpningarna.
A Threshold-based Dynamic Resource Allocation Scheme for Cloud Computing
{'venue': None, 'journal': 'Procedia Engineering', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}