Vi visar att ansikten innehåller mycket mer information om sexuell läggning än vad som kan uppfattas eller tolkas av den mänskliga hjärnan. Vi använde djupa neurala nätverk för att extrahera funktioner från 35.326 ansiktsbilder. Dessa funktioner infördes i en logistisk regression som syftade till att klassificera sexuell läggning. Med en enda ansiktsbild kunde en klassificeringsapparat korrekt skilja mellan homosexuella och heterosexuella män i 81 % av fallen och i 71 % av fallen för kvinnor. Mänskliga domare uppnådde mycket lägre noggrannhet: 61 % för män och 54 % för kvinnor. Noggrannheten i algoritmen ökade till 91% respektive 83%, givet fem ansiktsbilder per person. Ansiktsdrag som används av klassificeraren inkluderade både fasta (t.ex., näsa form) och övergående ansiktsdrag (t.ex., grooming stil). I överensstämmelse med den prenatala hormonteorin om sexuell läggning tenderade homosexuella män och kvinnor att ha könsatypiska ansiktsmorfologi, uttryck och grooming stilar. Förutsägelsemodeller riktade till enbart kön tillät att man kunde upptäcka homosexuella män med 57% noggrannhet och homosexuella kvinnor med 58% noggrannhet. Dessa fynd främjar vår förståelse av ursprunget till sexuell läggning och gränserna för människans uppfattningsförmåga. Dessutom, med tanke på att företag och regeringar i allt högre grad använder algoritmer för datorseende för att upptäcka människors intima egenskaper, avslöjar våra upptäckter ett hot mot homosexuella mäns och kvinnors integritet och säkerhet. Nyckelord: sexuell läggning, ansiktsmorfologi, prenatal hormonteori, beräknings samhällsvetenskap, integritet Kompletterande material: http://dx.doi.org/10.1037/pspa0000098.supp Vetenskapen om att bedöma ens karaktär utifrån sina ansiktsegenskaper, eller physiognomi, går tillbaka till det antika Kina och Grekland (Jenkinson, 1997). Aristoteles och Pythagoras var bland dess lärjungar, och den senare sägs ha valt sina elever baserat på deras ansiktsdrag (Riedweg, 2005). Sådana trosuppfattningar har funnits kvar och vuxit i popularitet under århundradenas lopp. Robert FitzRoy, kapten i Beagle, trodde att Darwins näsa avslöjade en brist på energi och beslutsamhet, och var nära att utestänga honom från den historiska resan (Glaser, 2002). Cesare Lombroso, grundaren av kriminell antropologi, trodde att brottslingar kunde identifieras genom sina ansiktsdrag. Han hävdade till exempel att mordbrännare har en "mjuk hud, ett nästan barnsligt utseende och ett överflöd av tjockt rakt hår som är nästan feminint" (Lombroso, 1911, s. 51). Vid 1700-talet, physiognomi "var inte bara en populär modefluga utan också föremål för intensiv akademisk debatt om de löften den höll för framtida framsteg" (Porter, 2003, s. 497). Fysiologin är nu universell, och med rätta förkastad som en blandning av vidskepelse och rasism förklädd till vetenskap (Jenkinson, 1997). På grund av dess arv, studera eller ens diskutera kopplingarna mellan ansiktsdrag och karaktär blev tabu, vilket ledde till en utbredd presumtion att inga sådana kopplingar finns. Det finns dock många demonstrerade mekanismer som antyder motsatsen. Sådana mekanismer kan ordnas i tre grupper. För det första finns det mycket som tyder på att karaktär kan påverka ansiktets utseende (t.ex. Lõhmus, Sundström, & Björklund, 2009; Zebrowitz & Collins, 1997). Till exempel kvinnor som fick hög extroversion tidigt i livet tenderar att bli mer attraktiv med åldern (Zebrowitz, Collins, & Dutta, 1998). För det andra kan ansiktsutseendet förändra ens karaktär. Ansiktsutseende driver första intryck av andra, påverkar våra förväntningar och beteende gentemot dem, som i sin tur formar deras karaktär (Berry, 1991; Berry & Brownlow, 1989; Penton-Voak, Pound, Little, & Perrett, 2006; Todorov, Said, Engell, & Oosterhof, 2008; Zebrowitz & Collins, 1997 Studien har godkänts av Stanford University IRB. Vi tackar Samuel Gosling, Robert Sternberg, Raphael Silberzahn, Martie Haselton, Amir Goldberg, Poruz Khambatta, Anonym Gabriella, Jason Rentfrow, Kai Ruggeri, Pierre Dechant, Brent Roberts, David Mack och Nicole Paulk för deras kritiska läsning av den tidigare versionen av denna artikel. Vi tackar också Isabelle Abraham för korrekturläsning och Mariia Vorobiova för grafisk design. Slutligen vill vi tacka skaparna av Ansiktet för att tillåta oss att använda deras programvara gratis.
Wang och Kosinski REF utbildade ett djupt neuralt nätverk för att klassificera ansiktsbilder baserat på sexuell läggning.
Deep Neural Networks Are More Accurate Than Humans at Detecting Sexual Orientation From Facial Images
{'venue': None, 'journal': 'Journal of Personality and Social Psychology', 'mag_field_of_study': ['Psychology', 'Medicine']}