Eftersom förekomsten av sociala medier och GPS-aktiverade enheter har genererats på ett strömformigt sätt har en massiv mängd geotextuella data genererats, vilket har lett till en mängd olika tillämpningar såsom platsbaserad rekommendation och informationsspridning. I detta papper undersöker vi en ny realtid top-k övervakning problem över glidande fönster av strömmande data; det vill säga vi kontinuerligt upprätthålla top-k mest relevanta geo-textuella meddelanden (t.ex. geo-taggade tweets) för ett stort antal rumsliga-keyword-abonnemang (t.ex. registrerade användare som är intresserade av lokala händelser) samtidigt. För att ge den senaste informationen under kontrollerbar minneskostnad, skjutfönster modell används på streaming geo-textual data. Såvitt vi vet är detta det första arbetet med att studera top-k rumsliga nyckelord publicera/ prenumerera över skjutfönster. Ett nytt system, kallat Skype (Top-k Spatial-keyword Publicera/Prenumerera), föreslås i detta dokument. I Skype, för att kontinuerligt upprätthålla top-k resultat för massiva prenumerationer, vi utforma en ny indexering struktur på prenumerationer så att varje inkommande meddelande kan levereras omedelbart vid dess ankomst. Dessutom utvecklar vi en ny kostnadsbaserad k-skybandsteknik för att minska antalet omvärderingar på ett kostnadseffektivt sätt. Omfattande experiment verifierar den stora effektiviteten och effektiviteten hos våra föreslagna tekniker.
Dessutom undersöker REF problemet med toppk-filtrering i realtid över strömmande information.
SKYPE: Top-k Spatial-keyword Publish/Subscribe Over Sliding Window
{'venue': 'PVLDB', 'journal': 'PVLDB', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}