Abstrakt. Denna uppsats beskriver den teoretiska bakgrunden och genomförandet av dbrec, ett musikrekommendationssystem byggt ovanpå DBpedia, som erbjuder rekommendationer för mer än 39 000 band och soloartister. Vi diskuterar de olika utmaningar och lärdomar som dragits när vi bygger den, vilket ger relevanta insikter för människor som utvecklar applikationer som konsumerar länkad data. Dessutom ger vi en användarcentrerad utvärdering av systemet, särskilt genom att jämföra det med last.fm.
REF utvecklade dbrec – ett system byggt på DBpedia som beräknar semantiska avstånd mellan koncept för att rekommendera relaterade musikband och soloartister.
dbrec — Music Recommendations Using DBpedia
{'venue': 'International Semantic Web Conference', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}