Detta arbete presenterar en förbättring av noggrannheten för upptäckt av hjärnsjukdomar med hjälp av optimal förening. Strategin för att upptäcka segment och hjärnregioner som orsakar medicinska tillstånd beskrivs. Detta arbete visar tillämpningen av multilateralt filter och tillämpad vattendelare metod med EM-GM metod. De mest populära befintliga tekniker för att upptäcka hjärntumörer är inte optimala jämfört med denna kombination av Watershed och EM-GM teknik med den föreslagna optimala enande teknik. Resultatet är optimalt enhetligt och uppnått hög noggrannhet. Det multilaterala filtret förbättrar bildkanterna för bättre segmentering med hjälp av signalamplitud moderation av pixel. I föreningsprocessen, de optimala uppsättningar av segment delas och bästa sammanslagna resultat beaktas med de hjärnregioner som upptäcks med anomalier. I fortsättningen kommer antalet möjliga medicinska undersökningar att minska.
I dokumentet REF presenteras en ökning av noggrannheten för att upptäcka hjärnsjukdomar med hjälp av optimal förening och visar användningen av ett multilateralt filter och den tillämpade vattendelare metoden.
Optimal Segmentation Framework for Detection of Brain Anomalies
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Engineering and Manufacturing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}