En av de största utmaningarna för den elektroniska handeln är hur man skapar ett förtroendeförhållande mellan olika parter. Att skapa förtroende är icke-trivialt, eftersom de traditionella fysiska eller sociala förtroendemedlen inte kan tillämpas direkt i virtuella miljöer. I många fall kanske de berörda parterna aldrig har interagerat tidigare. Reputationssystem försöker ta itu med utvecklingen av förtroende genom att registrera olika parters rykte. De flesta befintliga ryktessystem är dock begränsade till enskilda marknadswebbplatser. Dessutom kan relevant information om en part komma från flera webbplatser och från interaktion som inte förmedlades av någon webbplats. I detta dokument behandlas problemet med att automatiskt samla in betyg om en viss part från andra. Vårt tillvägagångssätt innebär en distribuerad agentarkitektur och anpassar den matematiska bevisteorin för att representera och sprida de betyg som deltagarna ger varandra. Vid bedömningen av en viss parts pålitlighet kombinerar en kamrat sina lokala bevis (på grundval av direkta tidigare interaktioner med parten) med vittnesmål från andra om samma part. Detta tillvägagångssätt uppfyller vissa viktiga egenskaper hos distribuerad rykteshantering och utvärderas experimentellt genom simuleringar.
I REF föreslås en distribuerad personlig rykteshanteringsmetod för e-handel där idéer från matematiska bevisteori antogs för att representera och utvärdera rykte.
Distributed Reputation Management for Electronic Commerce
{'venue': 'Computational Intelligence', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}