Vi introducerar tvåspråkiga ord inbäddningar: semantiska inbäddningar i två språk i samband med neurala språkmodeller. Vi föreslår en metod för att lära sig tvåspråkiga inbäddningar från en stor omärkt corpus, samtidigt som MT ord anpassningar för att begränsa translational ekvivalens. De nya inbäddningarna är betydligt utperforma baslinjer i ordet semantisk likhet. En enda semantisk likhet funktion framkallas med tvåspråkiga inbäddningar lägger nära en halv BLEU peka på resultaten av NIST08 kinesisk-engelska maskin översättning uppgift.
I REF föreslås att ordanpassning ska användas som begränsningar i tvåspråkiga ord som inbäddas.
Bilingual Word Embeddings for Phrase-Based Machine Translation
{'venue': 'EMNLP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}