Mål: Detta dokument beskriver University of Michigans nioåriga erfarenhet av att utveckla och använda en fulltextsökmotor utformad för att underlätta informationshämtning (IR) från berättande dokument lagrade i elektroniska hälsojournaler (EHR). Systemet kallas Electronic Medical Record Search Engine (EMERSE), funktioner som liknar Google men är utrustat med speciella funktioner för att hantera utmaningar som är unika för att hämta information från medicinsk text. Material och metoder: Nyckelfunktioner som skiljer EMERSE från allmänna sökmotorer diskuteras, med tonvikt på funktioner som är avgörande för att (1) förbättra medicinsk IR-prestanda och (2) säkerställa sökkvalitet och resultat konsekvens oavsett användarnas medicinska bakgrund, stadium av utbildning, eller nivå av teknisk expertis. Resultat: Sedan den första utbyggnaden har EMERSE entusiastiskt omfamnats av kliniker, administratörer och kliniska och translationella forskare. Hittills har systemet använts för att stödja mer än 750 forskningsprojekt som ger 80 peer-reviewed publikationer. I flera utvärderingsstudier har EMERSE uppvisat mycket höga känslighets- och specificitetsnivåer utöver en avsevärt förbättrad kartläggningseffektivitet. Diskussion: Ökad tillgång till elektroniska data inom hälso- och sjukvården motiverar inte automatiskt ökad tillgång till information. Framgången för EMERSE på vår institution visar att sökmotorer för fritext EHR kan vara ett värdefullt verktyg för att hjälpa praktiker och forskare att få fram information från EHR på ett effektivare och mer effektivt sätt, vilket möjliggör kritiska uppgifter som patientfallssyntes och forskningsdataabstraction. Slutsats: EMERSE, som finns tillgänglig gratis för akademiskt bruk, representerar en toppmodern medicinsk IR-verktyg med bevisad effektivitet och användaracceptans.
Till exempel är Electronic Medical Record Search Engine (EMERSE) från University of Michigan REF en fulltextsökmotor baserad på Apache Lucene 6 med målet att underlätta insamling av information för kliniker, administratörer och kliniska och translationella forskare baserade på kliniska berättelser.
Supporting information retrieval from electronic health records : A report of University of Michigan ’ s nine-year experience in developing and using the Electronic Medical Record Search Engine ( EMERSE )
{'venue': 'Journal of biomedical informatics', 'journal': 'Journal of biomedical informatics', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}