Abstrakt. Taxonomisk kunskap ger varje organismgrupp ett vetenskapligt namn och är därför oumbärlig information för att förstå den biologiska mångfalden. De olika perspektiven på klassificering av organismer och förändringar i taxonomisk kunskap har dock lett till inkonsekventa klassificeringsuppgifter mellan olika databaser och databaser. För att få en exakt förståelse för taxonomi måste man integrera relevanta data i taxonomiska databaser. Detta är svårt att fastställa på grund av tvetydigheten i tolkningen av taxonomin. De flesta forskare i tidigare skeden använde tekniken Linked Open Data (LOD) för att etablera länkar i taxonomiövergång. De förbisåg dock taxas tidsmässiga representation och underliggande kunskap om förändringen i taxonomi, så det är svårt för inlärare att få perspektiv på hur vissa identifierare av taxa är kopplade. I detta syfte syftar denna forskning till att utveckla en modell för att presentera och bevara förändringen i taxonomisk kunskap i ramen för resursbeskrivning (RDF). Den föreslagna modellen drar särskilt nytta av att koppla samman Internetresurser som representerar taxa, presentera historisk information om taxa och bevara bakgrundskunskapen om förändringen av taxonomisk kunskap för att möjliggöra en bättre förståelse av organismer. Vi implementerar en prototyp för att visa genomförbarheten och prestandan i vår strategi. Resultaten visar att den föreslagna modellen kan hantera olika praktiska fall av förändringar i taxonomiska verk och ger öppen och korrekt tillgång till länkade data för biologisk mångfald.
Chawuthai m.fl. I Ref föreslogs en modell som underlättar förståelsen av organismer.
Presenting and preserving the change in taxonomic knowledge for linked data
{'venue': 'Semantic Web', 'journal': 'Semantic Web', 'mag_field_of_study': ['Philosophy', 'Computer Science']}