Den klassiska vektorrymdmodellen för textsökning visas ge bättre resultat (upp till 29% bättre i våra experiment) om WordNet-synset väljs som indexeringsutrymme istället för ordformer. Detta resultat erhålls för en manuellt disambiguated test samling (av frågor och dokument) härledd från Semcor semantic concordance. Känsligheten hos hämtningsprestandan för (automatiska) disambigeringsfel vid indexering av dokument mäts också. Slutligen, Det observeras att om frågor inte är disambigued, indexering av synset utför (i bästa fall) endast så bra som standard ord indexering.
Gonzalo m.fl. REF mätte känsligheten hos hämtningsprestandan för disambigeringsfel.
Indexing with WordNet synsets can improve Text Retrieval
{'venue': "Proceedings of the COLING/ACL'98 Workshop on Usage of WordNet for NLP, Montreal, 1998", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}