Abstract-Den aldrig tidigare skådade mängden data från mobiltelefoner skapar nya möjligheter att analysera olika aspekter av mänskligt beteende. Under de senaste åren har stora ansträngningar gjorts för att studera människors rörlighetsmönster. I detta dokument kommer vi att fokusera på ovanligt stora samlingar av människor, d.v.s. ovanliga sociala händelser. Vi introducerar metoden för att upptäcka sådana sociala händelser i massiva mobiltelefondata, baserat på en Bayesian location inference ram. Mer specifikt utvecklar vi också en ram för att avgöra vem som deltar i ett evenemang. Vi demonstrerar metoden på några exempel. Slutligen diskuterar vi några möjliga framtida strategier för att upptäcka händelser och några möjliga analyser av de upptäckta sociala händelserna.
Till exempel Traag et al. REF införde en Bayesian location inference ram för att upptäcka sociala händelser i massiva mobiltelefondata.
Social Event Detection in Massive Mobile Phone Data Using Probabilistic Location Inference
{'venue': "2011 IEEE Third Int'l Conference on Privacy, Security, Risk and Trust and 2011 IEEE Third Int'l Conference on Social Computing", 'journal': "2011 IEEE Third Int'l Conference on Privacy, Security, Risk and Trust and 2011 IEEE Third Int'l Conference on Social Computing", 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}