Statistiska tolkar har blivit allt mer korrekta, till den grad att de är användbara i många naturliga språktillämpningar. Att uppskatta parsing noggrannhet på en mängd olika domäner och genrer är dock fortfarande en utmaning i avsaknad av guld-standard parse träd. I detta dokument föreslår vi en teknik som automatiskt tar hänsyn till vissa egenskaper hos de områden av intresse, och exakt förutsäger parser prestanda på data från dessa nya domäner. Som ett resultat har vi en billig (inga kommentarer inblandade) och ett effektivt recept för att mäta prestandan hos en statistisk tolk på en viss domän.
REF förutsäger tolkprestanda för data från nya domäner.
Automatic Prediction of Parser Accuracy
{'venue': 'Conference On Empirical Methods In Natural Language Processing', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}