Händelsebehandling innebär kontinuerlig utvärdering av frågor över strömmar av händelser. Response-time optimering görs traditionellt över en fast uppsättning noder och / eller genom att använda mätvärden uppmätta på fråge-operator nivåer. Cloud computing gör det enkelt att förvärva och släppa datornoder efter behov. Genom att utnyttja denna flexibilitet, föreslår vi en ny, kö-teori-baserad metod för att uppfylla specificerade svarstidsmål mot fluktuerande ankomsthastigheter händelser genom att endast dra den nödvändiga mängden datorresurser från en molnplattform. I det föreslagna tillvägagångssättet modelleras hela processmotorn för en distinkt fråga som en atomenhet för att förutsäga svarstider. Flera sådana enheter som finns på en enda nod är modellerade som ett M/G/1 system av flera klasser. Dessa aspekter eliminerar påträngande prestandamätningar på låg nivå vid körtid och erbjuder även portabilitet och skalbarhet. Med hjälp av modellbaserade förutsägelser används molnresurser effektivt för att uppnå responstidsmål. Effektiviteten i tillvägagångssättet visas genom molnbaserade experiment.
I REF, trots de varierande ankomsthastigheter händelser, följdes en kö teori baserad metod för att uppnå specificerade svarstid mål; genom att dra de nödvändiga datorresurser från ett moln, en distinkt frågemotor modellerades som en atomär enhet för att förutsäga svarstider.
Scalable and responsive event processing in the cloud
{'venue': 'Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences', 'journal': 'Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences', 'mag_field_of_study': ['Physics', 'Medicine', 'Computer Science']}