En viktig utmaning för statistisk maskinöversättning (SMT) är bristen på parallella data för många språkpar. En gemensam lösning är att svänga genom ett tredje språk där det finns parallellkorpora med käll- och målspråken. Även om pivoting är en robust teknik, introducerar det några översättningar av låg kvalitet. I detta dokument presenterar vi två språkoberoende funktioner för att förbättra kvaliteten på fras-pivot baserade SMT. Funktionerna, källan konnektivitet styrka och mål konnektivitet styrka återspeglar kvaliteten på projicerade anpassningar mellan källan och målfraser i pivot fras tabellen. Vi visar positiva resultat (0,6 BLEU-poäng) på persisk-arabisk SMT som fallstudie.
I vårt eget tidigare arbete visade vi kvalitetsförbättring med hjälp av konnektivitet styrka funktioner mellan källan och målfras par i pivot fras tabellen REF.
Language Independent Connectivity Strength Features for Phrase Pivot Statistical Machine Translation
{'venue': 'ACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}