Abstrakt. I detta dokument föreslår vi två mekanismer för att upptäcka maskhål i trådlösa sensornätverk. De föreslagna mekanismerna bygger på hypotestester och ger probabilistiska resultat. Den första mekanismen, som kallas Neighbor Number Test (NNT), upptäcker ökningen av antalet grannar till sensorerna, vilket beror på de nya länkar som skapats av maskhålet i nätverket. Den andra mekanismen, kallad All Distances Test (ADT), upptäcker minskningen av längden på de kortaste vägarna mellan alla par av sensorer, vilket beror på genvägslänkar som skapats av maskhålet i nätverket. Båda mekanismerna antar att sensorerna skickar sin grannlista till basstationen, och det är basstationen som kör algoritmerna på nätverksgrafen som rekonstrueras från den mottagna granninformationen. Vi beskriver dessa mekanismer och undersöker deras prestanda genom simulering.
Ett annat statistiskt tillvägagångssätt som föreslagits av Buttyan et al. REF fångar den onormala ökningen av grannnumret och minskningen av den kortaste vägen längder på grund av maskhål.
Statistical wormhole detection in sensor networks
{'venue': 'In ESAS', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}