Abstract-Disk I/O har länge varit en prestanda flaskhals för mycket stora databaser. Databaskomprimering kan användas för att minska kraven på disk I/O bandbredd för stora dataöverföringar. I detta dokument undersöker vi kompressionen av stora statistiska databaser och föreslår tekniker för att organisera komprimerade data så att standard databasoperationer som hämtningar, infogar, raderar och ändringar stöds. Vi undersöker tillämpligheten och utförandet av tre metoder. Två av dessa är anpassningar av befintliga metoder, men den tredje, som kallas Tuple Differential Coding (TDC) [16], är en ny metod som gör det möjligt att använda konventionella åtkomstmekanismer med komprimerade data för att ge effektiv tillgång. Vi visar hur prestandan av frågor som innebär stora dataöverföringar kan förbättras med dessa databaskompression tekniker.
Ng och Ravishankar föreslog en blockorienterad databas komprimeringsteknik, Tuple Differential Coding (TDC) metod REF.
Block-oriented compression techniques for large statistical databases
{'venue': 'IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}