Delade datacenter som använder virtualiserade servrar som byggstenar (t.ex. moln) växer fram som en spännande teknik som ger en beräkningsplattform för kunder utan att ådra sig en brant installationskostnad. Leverantörerna av ett gemensamt datacenter behöver dock intelligenta mekanismer för att hantera brister i resursbehov samt misslyckanden som avsevärt kan minska tillgången på resurser. I detta arbete undersöker vi mekanismer för att säkerställa att ett gemensamt datacenter kan fungera inom en energibudget, samtidigt som man maximerar de totala intäkter som intjänats av leverantören. Vi presenterar BrownMap-metoden som kan säkerställa att datacenter kan hantera både avbrott som minskar den tillgängliga effekten eller med hög arbetsbelastning. BrownMap använder automatisk VM-omstorlek och Live Migration-teknik för att säkerställa att leverantörens totala intäkter maximeras, samtidigt som budgeten uppnås. Vi implementerar BrownMap på ett IBM Power6-kluster och studerar dess effektivitet med hjälp av en spårbaserad utvärdering av en verklig arbetsbelastning. Både teoretiska och experimentella bevis presenteras som fastställer effekten av BrownMap för att maximera intäkterna, samtidigt som en makt budget för delade datacenter.
Verma m.fl. REF kombinerade VM-omstorlek och live-migrering för att säkerställa att datacenter kan hantera både tillfälliga strömavbrott och ökad arbetsbelastning.
BrownMap: enforcing power budget in shared data centers
{'venue': 'Middleware', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}