I detta dokument tittar vi på den manuella analysen av argument och hur detta kan jämföras med det nuvarande läget för automatisk argumentanalys. Dessa överväganden används för att utveckla en ny metod som kombinerar en maskininlärningsalgoritm för att extrahera förslag från text, med en ämnesmodell för att bestämma argumentstruktur. Resultaten av denna metod jämförs med en manuell analys.
REF ] kombinerade en maskininlärningsalgoritm för att extrahera förslag från filosofisk text, med en ämnesmodell för att bestämma argumentstruktur, utan att överväga om ett textstycke är en del av ett argument.
Mining Arguments From 19th Century Philosophical Texts Using Topic Based Modelling
{'venue': 'ArgMining@ACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}