Abstract-This paper föreslår ett cross-layer optimeringsramverk för trådlösa sensornätverk. I ett trådlöst sensornätverk gör varje sensor en lokal observation av det underliggande fysiska fenomenet och skickar en kvantiserad version av observationen till en central plats via trådlösa länkar. Eftersom sensorobservationerna ofta är partiella och korrelerade är nätverksprestandan en komplicerad och oskiljbar funktion av individuella datahastigheter vid varje sensor. Dessutom, på grund av den delade karaktären av trådlöst medium, närbelägna sändningar ofta störa varandra. Den traditionella "bit-pipe"-modellen för nätanslutningskapacitet har alltså inte längre någon täckning. Detta papper handlar om gemensam optimering av kvantisering, routing och kraftstyrning i ett trådlöst sensornätverk. Vi följer en separat källkods- och kanalkodningsmetod och visar att det övergripande problemet med nätverksoptimering kan brytas ner naturligt i ett underproblem med källkodskodning vid applikationslagret och ett underproblem med trådlös effektkontroll vid det fysiska lagret. Gränssnitten mellan skikten är exakt de dubbla optimeringsvariablerna. Dessutom introducerar vi en ny källkodningsmodell vid applikationslagret, vilket möjliggör en effektiv utformning av praktiska källkvantiseringssystem vid varje sensor. Slutligen föreslår vi en dubbel algoritm för det övergripande problemet med nätverksoptimering. Den dubbla algoritmen, i kombination med en kolonngenereringsmetod, möjliggör en effektiv lösning för det övergripande problemet med nätverksoptimering.
Yuan och Yu REF utvecklade ett cross-layer-optimeringssystem för att implementera gemensam källkodskodning, routing och kraftfördelning i trådlösa sensornätverk.
Joint source coding, routing and power allocation in wireless sensor networks
{'venue': 'IEEE Transactions on Communications', 'journal': 'IEEE Transactions on Communications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}