Teknik i mikroskopi utvecklas snabbt, möjliggör allt billigare, snabbare och mer exakt kvantitativ biomedicinsk avbildning, vilket kräver motsvarande mer avancerade bildbehandlings- och analystekniker. Ett brett utbud av programvara finns tillgänglig från kommersiell till akademisk, speciell till schweizisk armékniv, liten till stor À À men en viktig egenskap hos programvara som lämpar sig för vetenskaplig undersökning är dess tillgänglighet. Programvaran med öppen källkod är idealisk för vetenskapliga strävanden eftersom den fritt kan inspekteras, modifieras och omfördelas; särskilt den öppna programvaruplattformen ImageJ har haft en enorm inverkan på biovetenskaperna, och fortsätter att göra det. Från starten, ImageJ har vuxit betydligt på grund av att vara fritt tillgänglig och dess levande och hjälpsamma användargemenskap. Forskare så olika som intresserade hobbyister, tekniska assistenter, studenter, vetenskaplig personal och avancerade biologi forskare använder ImageJ dagligen, och utbyta kunskap via sin dedikerade sändlista. Användningsområden för ImageJ sträcker sig från datavisualisering och undervisning till avancerad bildbehandling och statistisk analys. Programvarans extensibilitet fortsätter att attrahera biologer i alla karriärstadier samt dataforskare som vill implementera specifika algoritmer för bildbehandling. I denna granskning använder vi ImageJ-projektet som en fallstudie av hur programvara med öppen källkod främjar sina uppsättningar programvaruverktyg, vilket gör mängder av bildanalysteknik lättillgängliga för forskarsamhället. Vi utforskar specifikt vad som gör ImageJ så populär, hur det påverkar life sciences, hur det inspirerar andra projekt och hur det påverkas av samverkansprojekt inom ImageJ ekosystemet. -Mol, vad gör du här? Reprod, tack. Dev, vad gör du här?
Open-source plattformar för ungkarlar utbildning kan ha en haugh bidrag över utbildningsområdet "eftersom det kan fritt inspekteras, modifieras och omfördelas; i synnerhet öppna program som plattformar som ImageJ har haft en enorm inverkan på biovetenskap, och fortsätter att göra det" REF.
The ImageJ ecosystem: An open platform for biomedical image analysis
{'venue': 'Molecular reproduction and development', 'journal': 'Molecular reproduction and development', 'mag_field_of_study': ['Biology', 'Medicine']}