Att rangordna nodernas förmåga att sprida sig i nätverk är ett grundläggande problem som har att göra med många verkliga tillämpningar såsom information och sjukdomsbekämpning. I de tidigare litteraturerna har det visat sig att en metod för att bryta ner nätverket som kallas k-shell-metoden på ett effektivt sätt identifierar de mest inflytelserika spridarna. I detta dokument finner vi att k-shell-metoden har vissa begränsningar när den används för att rangordna alla noder i nätverket. Vi finner också att dessa begränsningar beror på att endast överväga länkar mellan de återstående noderna (restgrad) samtidigt helt ignorera alla länkar som ansluter till de borttagna noderna (uttömd grad) när sönderdelning nätverken. Därför föreslår vi ett förfarande med blandad nedbrytning (MDD) där både den återstående graden och den uttömda graden beaktas. Genom att simulera epidemiprocessen på de verkliga nätverken visar vi att MDD-metoden kan överträffa k-skalet och gradmetoderna i rankningsspridare. Slutligen diskuteras nätverkets strukturs inverkan på MDD-metodens prestanda.
Zeng m.fl. ändrade k-shell nedbrytningsmetoden och föreslog en blandad grad nedbrytning (MDD) metod som beaktar både restgrad och uttömd grad av noderna samtidigt tilldela dem indexvärden REF.
Ranking spreaders by decomposing complex networks
{'venue': 'Phys. Lett. A 377, 1031 (2013)', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Physics', 'Computer Science']}