I denna studie karakteriserar vi användarsessioner på den populära webbplatsen för multimedia Web 2.0, YouTube. Vi observerar YouTube-användarsessioner genom att göra mätningar från ett eggnätverksperspektiv. Flera egenskaper hos användarsessioner beaktas, inklusive sessionens längd, inter-transaktionstider och de typer av innehåll som överförs av användarsessioner. Vi jämför och jämför våra resultat med "traditionella" webbanvändarsessioner. Vi finner att YouTube-användare överför mer data och har längre tanketider än traditionella webbarbetsbelastningar. Dessa skillnader får konsekvenser för planering av nätkapacitet och utformning av nästa generations syntetiska webbarbetsbelastningar.
I REF genomfördes en studie av användarsessioner på YouTube.
Characterizing user sessions on YouTube
{'venue': 'Electronic Imaging', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Computer Science']}