Målet med detta dokument är att fastställa den spatio-temporala platsen för åtgärder i video. Där utbildning från svårt att få box annoteringar är normen, föreslår vi en intuitiv och effektiv algoritm som lokaliserar åtgärder från deras klassetikett endast. Vi inspireras av det senaste arbetet som visar att oövervakade handlingsförslag valda med mänsklig pointsupervision presterar samt använder dyra boxanteckningar. I stället för att be användarna att tillhandahålla punktövervakning föreslår vi helt automatiska visuella signaler som ersätter manuella punktanteckningar. Vi kallar ledtrådarna pseudoannoteringar, introducerar fem av dem och föreslår ett korrelationsmått för att automatiskt välja och kombinera dem. Noggrann utvärdering av utmanande aktivitetsdata visar att vi når resultat som är jämförbara med resultat med full boxövervakning. Vi visar också att pseudo-anmärkningar kan utnyttjas under tester för att förbättra svagt-och starkt övervakade localizers.
Mettes m.fl. REF introducerar fem ledtrådar, dvs. åtgärdsförslag, objektförslag, persondetektering, rörelse och centerfördomar, för åtgärdsmedveten PA-generering och ett korrelationsmått för att automatiskt välja och kombinera dem.
Localizing Actions from Video Labels and Pseudo-Annotations
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}