Abstract-Recent framsteg inom mobil teknik har möjliggjort en uppsjö av nya applikationer. Hårdvarukapaciteten hos mobila enheter är dock fortfarande otillräcklig för databehandling i realtid (t.ex. videoflöde i realtid). För att bearbeta realtidsströmningsdata, de flesta befintliga applikationer av oad data och beräkning till en fjärr molntjänst, såsom Apache Storm eller Apache Spark Streaming. Att lagra strömmande data har dock höga kostnader för användare, t.ex. betydande serviceavgifter och batteriförbrukning. För att möta dessa utmaningar utformar, implementerar och utvärderar vi Mobile Storm, den första strömhanteringsplattformen för mobila moln, och utnyttjar kluster av lokala mobila enheter för att bearbeta realtidsdata. I Mobile Storm, modellerar vi arbetet ow av en realtid stream processing jobb och sönderdela det i flera uppgifter så att jobbet kan utföras samtidigt och på ett distribuerat sätt på flera mobila enheter. Mobile Storm implementerades på Android-telefoner och utvärderades i stor utsträckning genom en realtid HD-videobehandlingsprogram. Resultatet visar att Mobile Storm effektivt bearbetar HD Video Stream i ett mobilt moln, vilket skulle vara omöjligt på en enda mobil enhet.
Det finns också arbete som utnyttjade mobiltelefoner för att bygga mobila moln som kallas Mobile Storm REF, där arbetsflödet av en realtid stream processing jobb modellerades, sedan sönderdelas i flera uppgifter så att jobbet kan utföras samtidigt och på ett distribuerat sätt på flera mobila enheter.
Mobile storm: Distributed real-time stream processing for mobile clouds
{'venue': '2015 IEEE 4th International Conference on Cloud Networking (CloudNet)', 'journal': '2015 IEEE 4th International Conference on Cloud Networking (CloudNet)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}