I detta dokument behandlas de problem och hot som är förknippade med verifiering av integritet, äkthetsbevis, upptäckt av manipulering och upphovsrättsskydd för digitalt textinnehåll. Sådana frågor behandlades till stor del i litteraturen för bilder, ljud och video, med endast ett fåtal dokument som behandlar utmaningen med känsliga medier med vanlig text under kända begränsningar. Med texten som det dominerande kommunikationsmediet på nätet blir det särskilt viktigt att teknik används för att skydda sådan information. Ett antal system för digital signatur, hashing och vattenmärkning har föreslagits som i huvudsak binder källdata eller lägger in osynliga data i en täckningsmedia för att uppnå sitt mål. Många sådana komplexa system med resursuppsägningar är tillräckliga i offline- och mindre känsliga texter, men i detta dokument föreslås en hybridstrategi baserad på noll-vattenmärkning och digital-signatur-liknande manipulationer för känsliga textdokument för att uppnå innehåll originalitet och integritetsverifiering utan att fysiskt ändra omslagstexten i vilket fall som helst. Den föreslagna algoritmen har implementerats och visat sig vara robust mot oupptäckta innehållsändringar och kan bekräfta originalitet vid upptäckt och lokalisering av avsiktlig/icke-deliberat manipulering. Dessutom förbättrades resursutnyttjandet och minskade uppsägningar jämfört med traditionella krypteringsbaserade metoder. Slutligen görs analyser och kommentarer om den aktuella tekniska utvecklingen, och framtida forskningsfrågor diskuteras under givna begränsningar.
Detta beslut träder i kraft dagen efter det att det har offentliggjorts i Europeiska unionens officiella tidning. REF har tagit itu med de problem och hot som är förknippade med verifiering av dataintegritet, bevis på autentisering, manipuleringsdetektering och upphovsrättsskydd för digitalt textinnehåll.
A Hybrid Digital-Signature and Zero-Watermarking Approach for Authentication and Protection of Sensitive Electronic Documents
{'venue': 'The Scientific World Journal', 'journal': 'The Scientific World Journal', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}