Abstract-Ultrasound (US) är bland de mest populära diagnostiska tekniker idag. Det är icke-invasiv, snabb, jämförelsevis billig, och kräver inte joniserande strålning. US används ofta för att undersöka storleken och strukturen på sköldkörteln. I klinisk rutin utförs tyreoideatomografi vanligtvis med hjälp av 2-D US. Konventionella metoder för mätning av sköldkörtelns volym eller dess knölar kan därför vara felaktiga på grund av bristen på 3D-information. I detta arbete redovisas en halvautomatisk segmenteringsmetod för klassificering och analys av sköldkörteln baserad på 3D amerikanska data. Bilderna skannas i 3D, förbehandlas och segmenteras. Flera förbearbetningsmetoder, och en förlängning av en allmänt använd geodesisk aktiv kontur nivå uppsättning formulering diskuteras i detalj. De resultat som erhålls genom detta tillvägagångssätt jämförs med manuella interaktiva segmenteringar av en medicinsk expert på fem representativa patienter. Vårt arbete föreslår en ny ram för den volymetriska kvantifieringen av sköldkörtellober, som också kan utvidgas till andra parenkymatösa organ.
Kolorz et al föreslog ett semiautomatiskt tillvägagångssätt för att klassificera sköldkörteln för volymetrisk kvantifiering med hjälp av geodesisk aktiv kontur. Hoppa över det.
Quantification of Thyroid Volume Using 3-D Ultrasound Imaging
{'venue': 'IEEE Transactions on Medical Imaging', 'journal': 'IEEE Transactions on Medical Imaging', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}