En hybrid av artificiell fisk svärm algoritm (AFSA) och partikel svärm optimering (PSO) används för att utbilda feedfore neurala nätverk. Efter införandet av de två algoritmerna uttrycks hybridalgoritmen baserad på de två algoritmerna. Hybriden har inte bara de konstgjorda fisk beteenden svärmar och följa, men också drar nytta av informationen om partikeln. Ett experiment med en funktion approximation simuleras, vilket visar att hybriden är effektivare än AFSA och PSO.
Huadong Chen et al., REF rapporterade en hybrid algoritm för att träna framåt neurala nätverk med hjälp av en hybrid av artificiell fisk svärm algoritm och partikel svärm optimering.
A Hybrid of Artificial Fish Swarm Algorithm and Particle Swarm Optimization for Feedforward Neural Network Training
{'venue': 'Proceedings on Intelligent Systems and Knowledge Engineering (ISKE2007)', 'journal': 'Proceedings on Intelligent Systems and Knowledge Engineering (ISKE2007)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}