I detta dokument presenteras arbetet med automatisk taligenkänning av urduspråk, med hjälp av en jämförande analys för Discrete Wavelets Transform (DWT)-baserade funktioner och Mel Frequency Cepstral Coefficiens (MFCC). Dessa drag har extraherats för hundra isolerade ord av Urdu, varje ord yttras av tio olika talare. Orden har valts ut bland de vanligaste orden i Urdu. En variation av ålder och dialekt har täckts med hjälp av en balanserad corpus strategi. Efter extraktion av egenskaper, har klassificeringen uppnåtts med hjälp av linjära diskriminantanalys. Efter klassificeringsuppgiften har den förväxlingsmatris som erhållits för DWT-funktionerna jämförts med den som erhållits för Mel-Frequency Cepstral Coefficiens baserade taligenkänning. Ramverket har utbildats och testats för taldata som registrerats under kontrollerade miljöer. De experimentella resultaten är användbara för att bestämma de optimala funktionerna för taligenkänning uppgift.
En jämförande analys av DWT-baserade funktioner och Mel Frequency Cepstral Koefficienter (MFCC) för taligenkänning av urdu språk presenteras i REF.
DWT features performance analysis for automatic speech recognition of Urdu
{'venue': 'SpringerPlus', 'journal': 'SpringerPlus', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}