Hundratusentals fotografier laddas upp till internet varje minut genom olika sociala nätverk och fotodelningsplattformar. Vissa bilder får miljontals vyer, medan andra helt ignoreras. Även från samma användare, olika fotografier får olika antal vyer. Detta väcker frågan: Vad gör ett fotografi populärt? Kan vi förutsäga hur många vyer ett fotografi får redan innan det laddas upp? Detta är några av de frågor som vi tar upp i detta arbete. Vi undersöker två nyckelkomponenter i en bild som påverkar dess popularitet, nämligen bildinnehållet och det sociala sammanhanget. Med hjälp av en datauppsättning på cirka 2,3 miljoner bilder från Flickr visar vi att vi på ett tillförlitligt sätt kan förutsäga den normaliserade visningen av bilder med en rank korrelation på 0,81 med både bildinnehåll och sociala signaler. I den här artikeln visar vi vikten av bilder som färg, gradienter, djupinlärning funktioner och uppsättning av objekt närvarande, samt vikten av olika sociala ledtrådar såsom antal vänner eller antal uppladdade bilder som leder till hög eller låg popularitet av bilder.
Nyligen har REF gjort ett av de mest mogna bidragen inom detta område, utbildat en SVR-modell på både visuellt innehåll och sociala signaler för att förutsäga den normaliserade vyn räkna på en stor corpus av Flickr bilder.
What makes an image popular
{'venue': 'WWW', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}