Millimetervågen ger ett lovande tillvägagångssätt för att möta den ständigt växande efterfrågan på trafik i nästa generations trådlösa nät. Det är viktigt att få relativt korrekt kanaltillståndsinformation så att strålformning/kombination kan utföras för att kompensera för allvarlig banförlust i detta band. I motsats till lägre frekvenser består en typisk mobil millimetervågkanal av några få dominerande banor. Det är i allmänhet tillräckligt att uppskatta vägvinster, avgångsvinklar (AoD) och ankomstvinklar (AoA) för dessa stigar. I detta papper, flera sända och ta emot antenner och strålformning med en enda basband bearbetning kedja antas. Vi föreslår ett ramverk för att uppskatta millimetervågskanaler med intermittenta abrupta förändringar (t.ex. blockering eller uppkomst av dominerande banor) och långsamma variationer av AoDs och AoAs. Lösningen består av tre komponenter: spårning av långsamma kanalvariationer, upptäckt av abrupta förändringar, följt av (åter)förvärv av kanal (och tillbaka till spårningsstadiet). För förvärv, vi formulerar ett minst kvadrat problem och hitta sin lösning baserat på Levenberg-Marquardt algoritm. För att spåra långsamma variationer av AoDs och AoAs, föreslår vi ett nytt tillvägagångssätt med Kalman filtrering. Slutligen utformas en algoritm baserad på ett sannolikhetstest för att upptäcka plötsliga förändringar. Simuleringsresultat visar att med måttliga signal-till-brus-förhållanden kan det föreslagna systemet uppnå mer än 8 dB högre uppskattningsnoggrannhet än flera andra metoder med samma antal piloter.
I REF föreslås en ML-baserad kanaluppskattningsmetod och det resulterande icke-linjära minsta kvadratproblemet löses med Levenberg-Marquardts algoritm.
Mobile Millimeter Wave Channel Acquisition, Tracking, and Abrupt Change Detection
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}