Abstract-Explosionen i tillgängligheten av GPS-aktiverade enheter har resulterat i ett överflöd av bana data. I själva verket samlas dock de flesta av dessa banor in med låg provtagningsfrekvens och ger endast partiella observationer av deras faktiska färdvägar. Följaktligen är de fulla av osäkerhet. I detta dokument utvecklar vi en teknik som kallas InferTra för att härleda osäkra banor från nätverksbundna partiella observationer. I stället för att förutsäga den mest sannolika rutten tar den ovissa banan formen av en kantvägd graf och sammanfattar alla troliga rutter på ett holistiskt sätt. För slutledning av banan använder InferTra Gibbs provtagning genom att lära sig en Network Mobility Model (NMM) från en databas över historiska banor. Omfattande experiment på verkliga bandatabaser visar att den grafbaserade metoden för InferTra är upp till 50% mer exakt, 20 gånger snabbare och oerhört mer mångsidig än den senaste tekniken.
Banerjee m.fl. REF föreslår en teknik som kallas InferTra för att härleda en osäker bana genom att generera en sammanfattande rutt från partiella observationer.
Inferring Uncertain Trajectories from Partial Observations
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}