Sammanfattning av denna webbsida: I detta papper använder vi stokastisk geometri för att föreslå två modeller för Aloha-baserade linjära VANET. Den första använder Signal over Interference plus Noise Ratio (SINR) fångstvillkor för att kvalificera en framgångsrik överföring, medan den andra uttrycker överföringsgenomströmningen som en funktion av SINR enligt Shannons lag. Om Poisson distribution av fordon, power-law betyder väg-förlust och Rayleigh blekning, i dessa modeller vi härleda explicita formler för den genomsnittliga genomströmningen och sannolikheten för en framgångsrik mottagning på ett visst avstånd. Dessutom optimerar vi två kvantiteter som är direkt kopplade till den möjliga nätgenomströmningen: den genomsnittliga densiteten för paketförloppet och den genomsnittliga densiteten för informationstransporter. Detta realiseras genom att justera kommunikationsområdet och sannolikheten för kanalåtkomst. Vi presenterar också numeriska exempel och studerar hur externt buller påverkar en optimal inställning av nätverksparametrar.
Författaren i REF härledde mottagningssannolikheten och medelgenomströmningen för ALOHA-baserade linjära fordonsnätverk.
Maximizing throughput of linear vehicular Ad-hoc NETworks (VANETs) — a stochastic approach
{'venue': '2009 European Wireless Conference', 'journal': '2009 European Wireless Conference', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}