Abstract-Ett visuellt uppmärksamhetssystem, inspirerad av beteendet och den neuronala arkitekturen i det tidiga primata visuella systemet, presenteras. Flerskaliga bildfunktioner kombineras till en enda topografisk karta. Ett dynamiskt neuralt nätverk väljer sedan deltagande platser i ordning av minskande salthalt. Systemet bryter ner det komplexa problemet med scen förståelse genom att snabbt välja, på ett beräkningseffektivt sätt, iögonfallande platser som ska analyseras i detalj.
Till exempel, REF presentera ett visuell uppmärksamhetssystem som kombinerar flerskaliga bottom-up-bildfunktioner till en enda topografisk saliency karta.
A Model of Saliency-Based Visual Attention for Rapid Scene Analysis
{'venue': 'IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell.', 'journal': 'IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Geography']}