För att säkerställa tillförlitligheten och trovärdigheten hos data i trådlösa sensornätverk föreslås i detta dokument en förtroendebaserad utvärderingsmodell och en mekanism för datafusion. Först och främst ger det modellen struktur. Sedan ges beräkningsreglerna för förtroende. I förtroendeutvärderingsmodellen består det omfattande förtroendet av tre delar: beteendeförtroende, dataförtroende och historiskt förtroende. Dataförtroende kan beräknas genom att behandla sensordata. Baserat på beteendet hos noder i avkänning och vidarebefordring, beteendet förtroende erhålls. Det ursprungliga värdet av historiskt förtroende är satt till det maximala och uppdateras med omfattande förtroende. Omfattande förtroende kan erhållas genom viktad beräkning, och sedan modellen används för att konstruera förtroendelistan och styra processen för datafusion. Med hjälp av förtroendemodellen visar simuleringsresultaten att energiförbrukningen kan minskas med i genomsnitt 15 %. Detektionsfrekvensen för onormala noder är minst 10 % högre än för den lättviktiga och pålitliga trust-modellen (LDTS). Denna modell har därför goda resultat när det gäller att säkerställa uppgifternas tillförlitlighet och trovärdighet. Dessutom minskade energiförbrukningen vid överföring avsevärt.
Górski och Turower REF föreslog en ny TMS med en viktad, lätt och energieffektiv strategi för datatrust, beteendet förtroende och historiskt förtroende för att säkerställa data trovärdighet och tillförlitlighet i WSNs.
Trust Model of Wireless Sensor Networks and Its Application in Data Fusion
{'venue': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'journal': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Engineering', 'Medicine']}