ABSTRACT Ett av de mest lovande användningsfallen för 5G/IMT2020 är det obemannade flygfordonet (UAV). På grund av deras lilla storlek är UAV:erna resursbegränsare. I detta syfte föreslås i detta dokument en avlastningsalgoritm för UAV:er för att hjälpa till att utföra beräkningsintensiva uppgifter. Den föreslagna algoritmen ger två UAV-avlastningsmetoder. Den första avlastningsmetoden är luftavlastningen, där en UAV kan lasta av sina datoruppgifter till närliggande UAV:er som har tillgängliga dator- och energiresurser. Den andra avlastningsmetoden är avlastning på marken, vilket möjliggör avlastning av uppgifter till en kantmolnserver från molnenheterna på flera nivåer som är anslutna till markstationer. Den föreslagna algoritmen är energi- och latency-medveten, dvs. den väljer exekveringsenheten och avlastningsmetoden baserat på latens och energibegränsningar. Den intensiva algoritmsimuleringen över tillförlitliga förhållanden för olika scenarier med olika fall för varje scenario genomförs och resultat presenteras. INDEX TERMS UAV, avlastning, latens, energi, 5G, MEC.
Systemet Energy and Latency medveten Hybrid Offloading (ELHO) är en energi- och latensmedveten offloadingalgoritm för tidskritiska UAV-tillämpningar REF.
Energy- and Latency-Aware Hybrid Offloading Algorithm for UAVs
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}