Forskningen inom datavetenskap (CS) utvecklas snabbt på ett dynamiskt sätt. Ett nytt forskningsområde kan uppstå och locka till sig forskare, medan äldre områden kan ha mindre intresse av forskare. Att studera hur trender utvecklas i CS kan vara intressant från flera dimensioner. Dessutom kan det användas för att skapa forskningsagendor. I denna uppsats presenterar vi trendanalys på forskningsområdet inom CS. Vi tittar också på citering trendanalys. Vår analys utförs med hjälp av Microsoft Academic Graph dataset. Vi föreslår FoS poäng för att mäta graden av intresse för något specifikt forskningsområde eller ämne. Vi tillämpar FoS-poängen för att undersöka allmänna publikationstrender, citeringstrender, utveckling av forskningsområden och relation mellan forskningsområden i CS.
I samma sammanhang gjorde Effendy och Yap Ref trendanalys med hjälp av Microsoft Academic Graph (MAG) dataset.
Analysing Trends in Computer Science Research: A Preliminary Study Using The Microsoft Academic Graph
{'venue': 'WWW', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}