Att snabbt flytta till ett nytt forskningsområde är smärtsamt för forskare på grund av den stora mängden vetenskaplig litteratur inom varje studieområde. Ett sätt att övervinna detta problem är att sammanfatta ett vetenskapligt ämne. I detta dokument föreslår vi en modell för att sammanfatta en enda artikel, som ytterligare kan användas för att sammanfatta ett helt ämne. Vår modell bygger på att analysera andras syn på målartikelns bidrag och studiet av dess citeringssammanfattningsnätverk med hjälp av en klustermetod.
För att sammanfatta en vetenskaplig rapport lade Ref fram två meningsvalsstrategier baserade på de kluster som genererades av en hierarkisk algoritm för tätbebyggelse som tillämpades i det sammanfattande nätverket för citeringar.
Scientific Paper Summarization Using Citation Summary Networks
{'venue': 'International Conference On Computational Linguistics', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}