Abstract-A fyra nivåer hierarkiska trådlösa kropp sensor nätverk (WBSN) system är utformad för biometriska och hälso-och sjukvård applikationer. Det skiljer också vägar för kommunikation och kontroll. För att förbättra prestandan konstrueras en kommunikationscykel för att synkronisera WBSN-systemet med rörledningen. En anpassningsprocess med låg effekt är en nödvändighet för långtidsövervakning av hälso- och sjukvården. Den innehåller en datakodare och en adaptiv kraftsparalgoritm inom varje sensornod tillsammans med ett exakt styrsystem för adaptiv effektstyrning. Termisk sensornoden består av en mikrostyrenhet (MCU), en termisk bipolär kopplingstransistorsensor, en analog-till-digital omvandlare (ADC), en kalibrator, en datakodare, en 2,4- GHz radiofrekvenstransceiver, och en antenn. Vid upptäckt av tio signaler i kroppstemperatur eller 240 elektrokardiogram (EKG) per sekund, är effektförbrukningen antingen 106,3 W eller 220,4 W. Genom att byta kretsar, dela trådlösa protokoll och minska överföringsdata med datakodare, uppnår den en minskning med 99,573% eller 99,164% i strömförbrukning jämfört med dem utan att använda adaptiva och kodningsmoduler. Jämfört med publicerade forskningsrapporter och industriella arbeten, är den föreslagna metoden 69,6% eller 98% lägre än strömförbrukningen i termiska sensornoder som endast består av en sensor och ADC (utan MCU, 2,4- GHz transceiver, modulator, demodulator och data kodare) eller trådlösa EKG-sensorn noder som valde Bluetooth, 2,4- GHz transceiver, och Zigbee som trådlösa protokoll. Index Terms-Adaptive low power, biometri, trådlöst kroppssensornätverk, trådlös EKG-sensor, trådlös värmesensor.
En adaptiv kraftbevarande algoritm har föreslagits i REF.
Wireless Body Sensor Network With Adaptive Low-Power Design for Biometrics and Healthcare Applications
{'venue': 'IEEE Systems Journal', 'journal': 'IEEE Systems Journal', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}