Avancerade system för förarassistans ökar transportsäkerheten och transportrörligheten och minskar påverkan på miljön och de ekonomiska kostnaderna genom minskade förarfel. En av de viktigaste egenskaperna hos ADASs är cruise control system som upprätthåller förarens önskade hastighet utan ingripande från föraren. Adaptive cruise control (ACC) system justerar fordonets hastighet för att hålla ett säkert avstånd till fordonet framför. Lägga till fordon-till-fordon och fordon-till-infrastruktur kommunikation (V2X) till ACC-system, resultera i kooperativ adaptiv farthållare (CACC) system, där varje fordon har bana uppgifter om alla andra fordon i samma körfält. Även om CACC-system erbjuder fördelar jämfört med ACC-system när det gäller att öka genomströmningen och den genomsnittliga hastigheten, är de mer sårbara för cybersäkerhetsattacker. Detta beror på V2X-kommunikation som ökar anfallsytan från ett fordon till flera fordon. I detta dokument injicerar vi vanliga typer av angrepp på applikationsskiktet av anslutna fordon för att visa deras sårbarhet i jämförelse med autonoma fordon. Vi föreslog också ett beslutsstödsystem som eliminerar risken för felaktig information. Det mikroskopiska arbetet simulerar ett CACC-system med en bi-objektiv PID-regulator och en suddig detektor. En fallstudie illustreras i detalj för att verifiera systemets funktionalitet.
Samma data tas emot av andra fordon som färdas i samma intervall REF.
A Decision Support System for Improving Resiliency of Cooperative Adaptive Cruise Control Systems
{'venue': None, 'journal': 'Procedia Computer Science', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}