Abstract-valuta erkännande är en teknik som används för att identifiera valutor i olika länder. Användningen av automatiska metoder för valutaigenkänning har ökat på grund av dess betydelse inom många sektorer såsom varuautomater, biljettautomater, banksystem, köpcentrum, valutaväxlingstjänster m.m. Detta dokument beskriver utformningen av automatiskt erkännande av etiopisk valuta. I detta arbete föreslår vi hård- och programvarulösningar som tar bilder av en etiopisk valuta från en scanner och kamera som en ingång. Vi kombinerade karakteristiska egenskaper hos valuta och lokala funktionsdeskriptorer för att utforma en fyra nivåers klassificering. Utformningen har en kategoriseringskomponent, som är ansvarig för att beteckna sedlarna i deras respektive valör och verifieringskomponent som är ansvarig för att validera om valutan är äkta eller inte. Systemet testas med hjälp av äkta etiopiska valutor, förfalskade etiopiska valutor och andra länders valutor. Valörsnoggrannheten för äkta etiopisk valuta, förfalskade valutor och andra länders valutor har konstaterats vara 90,42 %, 83,3 % respektive 100 %. Verifieringsnoggrannheten för vårt system är 96,13%.
Fentahun Zeggeye m.fl. REF föreslog en hård- och programvarubaserad lösning för etiopisk valuta.
Automatic Recognition and Counterfeit Detection of Ethiopian Paper Currency
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Image, Graphics and Signal Processing', 'mag_field_of_study': ['Mathematics']}