Frågan om skydd av privatlivet i samband med videoövervakning har väckt stort intresse på senare tid. Det saknas dock fortfarande en grundlig prestandaanalys och validering, särskilt när det gäller uppfyllandet av integritetsrelaterade krav. I detta dokument lade vi fram en ram för att bedöma integritetsskyddslösningarnas förmåga att dölja särskiljande ansiktsinformation och dölja identitet. Vi utför sedan rigorösa experiment för att utvärdera prestandan hos ansiktsigenkänningsalgoritmer som tillämpas på bilder som ändras av integritetsskyddstekniker. Resultat visar ineffektiviteten av naiva integritetsskydd tekniker såsom pixelisering och suddig. Omvänt visar de effektiviteten av mer sofistikerade scrambling tekniker för att folie ansikte erkännande.
I verk av Dufaux et al. REF, ett ramverk definieras för att utvärdera prestandan hos ansiktsigenkänningsalgoritmer som tillämpas på bilder som ändras av olika obfuscation metoder, baserat på Face Identification Evaluation System (FIES).
A framework for the validation of privacy protection solutions in video surveillance
{'venue': '2010 IEEE International Conference on Multimedia and Expo', 'journal': '2010 IEEE International Conference on Multimedia and Expo', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}