Sammanfattning — Vi tar itu med problemet med att hitta föremålet för en fotografisk bild avsedd att illustrera några fysiska objekt eller objekt (adpictiveo) och tas med vanliga optiska medel utan förstoring (anaturao). Detta kan hjälpa till att utveckla digitala bildbibliotek eftersom viktiga bildegenskaper som motivstorlek och färg på ett fotografi vanligtvis inte nämns i medföljande bildtexter och kan hjälpa till att rangordna fotosökningar för en användare. Vi utforskar ett tillvägagångssätt som identifierar bildens avisuella fokus och de avbildade begreppen i en bildtext och förbinder dem. Det visuella fokuset bestäms med hjälp av åtta domänoberoende egenskaper hos regioner i den segmenterade bilden, och bildtexten identifieras genom en uppsättning regler som tillämpas på den tolkade och tolkade bildtexten. Den visuella fokusbestämningen gör också kombinatorisk optimering på uppsättningar av regioner för att hitta den uppsättning som bäst uppfyller fokuskriterier. Experiment på 100 slumpmässigt utvalda bild-caption par visar betydande förbättring i precision för hämtning över enklare metoder, och, särskilt, betonar värdet av segmentering av bilden.
När det gäller automatisk segmentering och märkning av bilder presenterar Rowe Ref ett tillvägagångssätt för att hitta en bilds visuella fokus genom att använda bildbehandling i termer av segmentering och lågnivåfunktioner.
Finding and labeling the subject of a captioned depictive natural photograph
{'venue': 'IEEE Trans. Knowl. Data Eng.', 'journal': 'IEEE Trans. Knowl. Data Eng.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}