ABSTRACT Metoden för textkänslor analys baserad på känslor ordbok ofta har de problem som känslan ordbok inte innehåller tillräckligt känsloord eller utelämnar några fältkänslor ord. På grund av förekomsten av vissa polysemiska känsloord med positivitet, negativitet och neutralitet kan ordens polaritet inte uttryckas korrekt, så riktigheten i analysen av textkänslor minskas i viss utsträckning. I den här tidningen konstrueras ett utvidgat känslolexikon. Den utvidgade känsloordboken innehåller de grundläggande känsloorden, fältkänslorna och de polysemiska känsloorden, vilket förbättrar exaktheten i känsloanalysen. Den naiva Bayesian klassificeraren används för att bestämma fältet i den text där det polysemiska känsloordet är. Det polysemiska ordets känslovärde på fältet erhålls således. Genom att använda det utvidgade känslolexikonet och de utformade reglerna för poängsättning av känslor uppnås textens känsla. De experimentella resultaten visar att den föreslagna känsloanalysmetoden baserad på utökad känslolexikon har en viss genomförbarhet och noggrannhet. Forskningen är meningsfull för känsloigenkänningen av kommentarstexterna. Kinesisk text känsloanalys, textklassificering, naiv Bayesian, känslolexikon.
Xu och al. REF byggde en utökad känslolexikon inklusive grundläggande känsloord, fältkänslor och polysemiska känsloord.
Chinese Text Sentiment Analysis Based on Extended Sentiment Dictionary
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}