Vi introducerar och tar itu med problemet med ad hoc tabell hämtning: svara på ett sökord fråga med en rankad lista över tabeller. Denna uppgift är inte bara intressant för egen räkning, utan används också som en kärnkomponent i många andra tabellbaserade informationsåtkomstscenarier, t.ex. bordskomplettering eller bordsbrytning. Det viktigaste nya bidraget från detta arbete är en metod för att utföra semantisk matchning mellan frågor och tabeller. Specifikt representerar vi (i) frågor och tabeller i flera semantiska utrymmen (både diskreta och kontinuerliga täta vektor representationer) och (ii) införa olika likhetsåtgärder för att matcha dessa semantiska representationer. Vi betraktar alla möjliga kombinationer av semantiska representationer och likhetsåtgärder och använder dessa som funktioner i en övervakad inlärningsmodell. Med hjälp av en specialbyggd testsamling baserad på Wikipedia-tabeller visar vi betydande och betydande förbättringar jämfört med en toppmodern baslinje.
De utvecklade också semantiska matchningsfunktioner för bordshämtning REF.
Ad Hoc Table Retrieval using Semantic Similarity
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}