Abstract-Peer-till-peer (P2P) live streaming applikationer är mycket populära under de senaste åren och en Markov öppen köning nätverksmodell utvecklades för att studera populationsdynamiken i P2P live streaming. Baserat på modellen, vi härleda ett optimeringsproblem, kallas befolkningsövergång problem, med målet att maximera sannolikheten för universell streaming genom att manipulera befolkning övergång sannolikhetsmatris. Vi använder en kemisk reaktionsinspirerad metaheuristisk, kemisk reaktionsoptimering (CRO), för att lösa problemet. Simuleringsresultat visar att CRO överträffar många vanliga strategier för att kontrollera befolkningsövergången i många praktiska P2P live streaming-system. Detta arbete visar också att CRO också visar hur användbart CRO är för att lösa optimeringsproblem.
I REF har CRO använts för att lösa befolkningsövergångsproblem i direktuppspelning av peer-to-peer.
Chemical Reaction Optimization for population transition in peer-to-peer live streaming
{'venue': 'IEEE Congress on Evolutionary Computation', 'journal': 'IEEE Congress on Evolutionary Computation', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}