Detta dokument föreslår en trafikmodell och en parameter montering förfarande som är kapabla att uppnå korrekt förutsägelse av köande beteende för IP-trafik som uppvisar långdistansberoende. Modelleringsprocessen är en diskret tid parti Markovian ankomstprocess (dBMAP) som gemensamt karakteriserar paket ankomstprocessen och paketstorlek distribution. I den föreslagna dBMAP, paket ankomster sker enligt en diskret-tid Markov modulerad Poisson process (dMMPP) och varje ankomst kännetecknas av en paketstorlek med en allmän distribution som kan bero på fasen av dMMPP. Monteringsförfarandet är utformat för att ge en nära överensstämmelse mellan både autokovariansen och den marginella fördelningen av paketets ankomstprocess med hjälp av en dMMPP. En paketstorleksfördelning monteras individuellt i varje tillstånd av dMMPP. Ett viktigt inslag i förfarandet är att antalet tillstånd för den monterade dBMAP inte är fastställt a priori; det bestäms som en del av själva förfarandet. På så sätt gör förfarandet det möjligt att fastställa en kompromiss mellan monteringens noggrannhet och antalet parametrar, samtidigt som en låg beräkningskomplexitet bibehålls. Vi tillämpar slutledningsförfarandet på flera trafikspår som uppvisar långdistansberoende. Mycket goda resultat erhölls eftersom de monterade dBMAPs nära matchar autokovariansen, marginalfördelningen och köbeteendet hos de uppmätta spåren. Våra resultat visar också att ignorera paketstorlek distribution och dess korrelation med paket ankomstprocessen kan leda till stora fel när det gäller köande beteende.
Den BMAP-modell som föreslås i REF, som tar hänsyn till både paket IPT och PS, är utformad för att fånga det långa beroende som finns i trafikspår av aggregerad länktrafik och den utvärderas i form av köanalys.
Modeling IP traffic: joint characterization of packet arrivals and packet sizes using BMAPs
{'venue': None, 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}