Abstract-I en virtualized cloud computing miljö, ofta ögonblicksbild säkerhetskopiering av virtuella diskar förbättrar hosting tillförlitlighet, men lagring efterfrågan på sådana operationer är enorm. Medan smutsbitsbaserad teknik kan identifiera omodifierade data mellan versioner, full deduplicering med fingeravtryck jämförelse kan ta bort mer redundant innehåll på bekostnad av datorresurser. I detta dokument presenteras ett selektivt deduplikationssystem på flera nivåer som integrerar dubblering av intern-VM och kors-VM inom ramen för ett strikt resurskrav. Detta system använder populära gemensamma data för att underlätta jämförelse av fingeravtryck samtidigt minska kostnaden och det skapar en balans mellan lokal och global deduplicering för att öka parallellism och förbättra tillförlitligheten. Experimentella resultat visar att det föreslagna systemet kan uppnå hög deduplikationsgrad samtidigt som man använder en liten mängd molnresurser.
I REF, Inre VM och kors VM dubbletter togs bort genom att använda en selektiv deduplikationsmetod på flera nivåer.
Multi-level Selective Deduplication for VM Snapshots in Cloud Storage
{'venue': '2012 IEEE Fifth International Conference on Cloud Computing', 'journal': '2012 IEEE Fifth International Conference on Cloud Computing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}