Abstract-Clustering är en effektiv topologi kontroll metod för att maximera livslängden och skalbarheten av trådlösa Sensor Networks (WSNs). Många klusterbaserade routingtekniker har föreslagits i litteraturen. I de flesta av de föreslagna protokollen antas dock kommunikationen mellan en sensornod och dess utsedda klusterhuvud (CH) vara enkelhopad. Multihopkommunikation kan användas när sensornoders kommunikationsområde är begränsat eller antalet sensornoder är mycket stort i ett nätverk. Dessutom använde de en förutbestämd procentandel av CHs oavsett nätdensiteten eller antalet levande noder. Clustering är känt för att vara icke-deterministiska polynom (NP)-hårda problem för en WSN. Partikel Swarm Optimization (PSO) är en svärm intelligent metod som kan tillämpas för att hitta snabba och effektiva lösningar på sådana problem. I detta dokument föreslår vi ett nytt centraliserat PSO-protokoll för Hierarchical Clustering (PSO-HC) i WSNs. Vårt mål är att maximera nätverkets livslängd genom att minimera antalet aktiva CH och maximera nätverkets skalbarhet genom att använda tvåhopskommunikation mellan sensornoder och deras respektive CH. Effekten av att använda en realistisk nät- och energiförbrukningsmodell i klusterbaserad kommunikation för WSN undersöktes. Omfattande simuleringar visar att PSO-HC överträffar de välkända klusterbaserade sensornätverksprotokollen när det gäller genomsnittlig förbrukad energi och genomströmning.
Dessutom är antalet CHs proportionellt mot nätets energiförbrukning, vilket direkt påverkar nätets livslängd REF.
PSO-HC: Particle swarm optimization protocol for hierarchical clustering in Wireless Sensor Networks
{'venue': '10th IEEE International Conference on Collaborative Computing: Networking, Applications and Worksharing', 'journal': '10th IEEE International Conference on Collaborative Computing: Networking, Applications and Worksharing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}