Abstract-Vi anser att ett trådlöst distribuerat datorsystem, där flera mobila användare, ansluten trådlöst via en åtkomstpunkt, samarbetar för att utföra en beräkningsuppgift. I synnerhet kommunicerar användare med varandra via åtkomstpunkten för att utbyta sina lokalt beräknade mellanliggande beräkningsresultat, som kallas datafuffling. Vi föreslår en skalbar ram för detta system, där den erforderliga kommunikationsbandbredden för datafuffling inte ökar med antalet användare i nätverket. Den viktigaste idén är att använda ett särskilt repetitivt mönster för att placera datamängden (därmed ett särskilt repetitivt mönster av mellanliggande beräkningar), för att ge kodningsmöjligheter vid både användare och åtkomstpunkten, vilket minskar den nödvändiga upplänkkommunikation bandbredd från användare till åtkomstpunkten och nedlänkkommunikation bandbredd från åtkomstpunkt till användare genom faktorer som växer linjärt med antalet användare. Vi visar också att den föreslagna placeringen av dataset och kodade blandningssystem är optimala (dvs. att uppnå den minsta last som krävs) för både en centraliserad inställning och en decentraliserad inställning, genom att utveckla snäva informationsteoretiska nedre gränser.
I REF föreslår författarna ett skalbart ramverk för att minimera kommunikationsbandbredden i trådlös distribuerad dator utan att överväga stagglers fördröjning.
A Scalable Framework for Wireless Distributed Computing
{'venue': 'TNET', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}