Abstrakt. Emoji är ett modernt och mycket populärt sätt att förbättra elektronisk kommunikation. Utan stela semantik knutna till dem, emoji symboler får olika betydelser baserat på sammanhanget av ett meddelande. Således, liksom ordet sense disambiguation uppgift i naturligt språk bearbetning, maskiner behöver också disambiguate betydelsen eller "sense" av en emoji. I ett första steg mot att uppnå detta mål, presenterar detta papper EmojiNet, den första maskinläsbara känsla inventering för emoji. EmojiNet är en resurs som gör det möjligt för system att länka emoji med sin sammanhangsspecifika betydelse. Det är automatiskt konstruerat genom att integrera flera emoji resurser med BabelNet, som är den mest omfattande flerspråkiga sense inventering tillgänglig hittills. Papperet diskuterar dess konstruktion, utvärderar den automatiska resursskapande processen, och presenterar ett användningsfall där EmojiNet disambiguates emoji användning i tweets. EmojiNet finns tillgängligt på Internet på http://emojinet.knoesis.org.
Wijeratne m.fl. REF skapade ett lexikon för att göra ett maskinläsbart inventarium för emoji.
EmojiNet: Building a Machine Readable Sense Inventory for Emoji
{'venue': 'Proceedings. International Workshop on Social Informatics', 'journal': 'Proceedings. International Workshop on Social Informatics', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}