Abstract-A kvantitet som kallas den finita-staten komplexitet tilldelas varje infinit sekvens av element som dras från en finit uppsättning. Denna kvantitet karakteriserar den största kompressionsförhållandet som kan uppnås i exakt överföring av sekvensen genom någon finit-state kodare (och dekoder). Kodningsteorier och konverser härleds för en individuell sekvens utan någon probabilistisk karakterisering, och universella datakomprimeringsalgoritmer introduceras som är asymptotiskt optimala för alla sekvenser över ett givet alfabet. Den ändliga-tillstånd komplexiteten i en sekvens spelar en roll som liknar entropi i klassisk informationsteori (som behandlar probabilistiska ensembler av sekvenser snarare än en individuell sekvens). För en probabilistisk källa är förväntan om det finita tillståndets komplexitet i dess sekvenser lika med källans entropi. Det finita tillståndets komplexitet är av särskilt intresse när källstatistiken är ospecificerad.
För det första, förfarandena uppnå en kompressionslängd som är asymptotiskt lika med den så kallade finita-state komplexiteten, vilket är den minsta längd som kan uppnås genom finit-state kodning / avkodning förfaranden REF.
Coding theorems for individual sequences
{'venue': 'IEEE Trans. Inf. Theory', 'journal': 'IEEE Trans. Inf. Theory', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}