Abstract-In programvarudefinierade nätverk (SDNs) är det abstrakta styrplanet dess symboliska karaktär, vars kärnkomponent är den programvarubaserade styrenheten. Kontrollplanet är logiskt centraliserat, men regulatorerna kan distribueras fysiskt och bestå av flera noder. För att uppfylla kraven för servicehantering i storskaliga nätverksscenarier genomförs kontrollplanet vanligtvis i form av distribuerade controller-kluster. Cluster management teknik övervakar alla typer av händelser och måste upprätthålla en konsekvent global nätverksstatus, vilket vanligtvis leder till stora data i SDNs. Samtidigt är klustersäkerheten en öppen fråga på grund av SDN:s programmerbara och dynamiska funktioner. För att ta itu med ovanstående utmaningar föreslår detta dokument en stordataanalysbaserad säker klusterhanteringsarkitektur för det optimerade styrplanet. Ett system för säkerhetsautentisering föreslås för klusterhantering. Dessutom föreslår vi en metod för optimering av myrkolonier som möjliggör big data analyssystem och det implementationssystem som optimerar styrplanet. Simuleringar och jämförelser visar att det föreslagna systemet är genomförbart och effektivt. Det föreslagna systemet är viktigt för att förbättra SDN-kontrollplanets säkerhet och effektivitet.
Dong m.fl. I REF föreslogs en säker klusterhanteringsarkitektur baserad på stordataanalys och ett system för säkerhetsautentisering för klusterhantering föreslogs.
Big Data Analysis-Based Secure Cluster Management for Optimized Control Plane in Software-Defined Networks
{'venue': 'IEEE Transactions on Network and Service Management', 'journal': 'IEEE Transactions on Network and Service Management', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}