Storskalig analys och statistik över sociotekniska system som för bara några få år sedan skulle ha krävt användning av konsekventa ekonomiska och mänskliga resurser kan idag utföras på ett bekvämt sätt genom att utvinna den enorma mängd digitala data som produceras av mänsklig verksamhet. Även om en karakterisering av flera aspekter av våra samhällen håller på att växa fram ur datarevolutionen, finns det fortfarande ett antal frågor om tillförlitligheten och de förutfattade meningarna i det sociala livets big data "proxies". Här undersöker vi världsomfattande språkliga indikatorer och trender genom att analysera en storskalig datauppsättning av mikrobloggar. Vi visar att tillgängliga data gör det möjligt att studera språkgeografi på skalor som sträcker sig från landnivåaggregation till specifika stadsdelar. Den höga upplösningen och täckningen av uppgifterna gör det möjligt för oss att undersöka olika indikatorer som den språkliga homogeniteten i olika länder, de turistiska säsongsmönstren inom länderna och den geografiska spridningen av olika språk i flerspråkiga regioner. Detta arbete belyser potentialen hos geolokaliserade studier av öppna datakällor för att förbättra aktuella analyser och utveckla indikatorer för stora sociala fenomen i specifika samhällen.
Mocanu m.fl. REF använder en datauppsättning som liknar vår för att analysera geografiska egenskaper som homogenitet och säsongsbetonade mönster av språkanvändning i skalor som sträcker sig från landsnivå till stadsdelar.
The Twitter of Babel: Mapping World Languages through Microblogging Platforms
{'venue': 'PLoS One 8, E61981 (2013)', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Physics', 'Computer Science', 'Biology', 'Medicine']}