I sponsrad sökning, annonser (förkortade annons) slots vanligtvis säljs av en sökmotor till en annonsör genom en auktionsmekanism där annonsörer bud på sökord. I teorin har auktionsmekanismer många önskvärda ekonomiska egenskaper. Keyword auktioner har dock ett antal begränsningar, bland annat: osäkerheten i betalpriser för annonsörer, volatiliteten i sökmotorns intäkter, och den svaga lojaliteten mellan annonsör och sökmotor. I den här artikeln föreslår vi ett särskilt annonsalternativ som lindrar dessa problem. I vårt förslag kan en annonsör köpa ett alternativ från en sökmotor i förväg genom att betala en startavgift, känd som optionspriset. Annonsören har då rätt, men ingen skyldighet, att köpa bland den förspecificerade uppsättningen sökord på de fasta kostnad-per-klick (CPC) för ett angivet antal klick i en viss tidsperiod. Det föreslagna alternativet är nära relaterat till ett särskilt exotiskt alternativ i finans som innehåller flera underliggande tillgångar (multi-keyword) och är också multi-utövande (multi-klick). Denna nya struktur har många fördelar: annonsörer kan ha minskat osäkerheten i reklam; sökmotorn kan förbättra annonsörernas lojalitet samt få stabila och ökade förväntade intäkter över tid. Eftersom det föreslagna annonsalternativet kan genomföras i samband med de befintliga nyckelordsauktionerna måste optionspriset och motsvarande fasta konsumentskyddsklausuler fastställas på ett sådant sätt att det inte förekommer någon arbitrage mellan de två marknaderna. Alternativ prissättningsmetoder diskuteras och våra experimentella resultat validerar utvecklingen. Jämfört med sökord auktioner, en sökmotor kan ha en ökad förväntad intäkter genom att sälja en annons alternativ.
I REF föreslogs en reklam alternativ med flera underliggande variabler efter en multivariat GDM för sponsrad sökning varigenom en köpare kan rikta en uppsättning kandidat sökord för ett visst antal totala klick i framtiden.
Multi-Keyword Multi-Click Advertisement Option Contracts for Sponsored Search
{'venue': 'TIST', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}