Vi presenterar PARBANK, en storskalig engelsk parafras datauppsättning som överträffar tidigare arbete i både kvantitet och kvalitet. Efter tillvägagångssättet av PARANMT (Wieting och Gimpel, 2018), utbildar vi en tjeckisk-engelsk neural maskinöversättning (NMT) system för att generera nya parafraser av engelska referens meningar. Genom att lägga till lexiska begränsningar till NMT-avkodningsförfarandet, kan vi dock producera flera högkvalitativa kvittenta parafraser per käll mening, vilket ger en engelsk parafras resurs med mer än 4 miljarder genererade polletter och uppvisar större lexisk mångfald. Med hjälp av mänskliga bedömningar visar vi också att PARA-BANKs parafraser förbättrar över PARANMT både semantisk likhet och fluens. Slutligen använder vi PARABANK för att träna en enspråkig NMT-modell med samma stöd för lexiskt anpassad avkodning för omskrivning av meningar.
Att lägga till lexikala begränsningar till produktionen kan också öka mångfalden REF.
ParaBank: Monolingual Bitext Generation and Sentential Paraphrasing via Lexically-constrained Neural Machine Translation
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}