Figur 1: Vårt system animerar denna detaljerade trasa rörelse på över 70 FPS med en run-time minne fotavtryck på endast 66 MB. Vi uppnår hög kvalitet och hög prestanda genom att komprimera över 33 GB data som genereras under 4,554 CPU-timmar av off-line simulering till en 99,352 ram sekundär rörelsekurva som tabulerar duken dynamik. Det centrala argumentet mot datadrivna metoder i datorgrafik vilar på dimensionalitetens förbannelse: det är oinskränkt att förberäkna "allt" om ett komplext utrymme. I detta papper utmanar vi detta antagande genom att använda flera tusen CPU-timmar för att utföra en massiv undersökning av utrymmet för sekundära kläder effekter på en karaktär animerade genom en stor rörelse graf. Vårt system utforskar kontinuerligt fasrymden för tygdynamiken, och bygger stegvis ett sekundärt tygrörelsediagram som fångar dynamiken i systemet. Vi finner att det är möjligt att prova det dynamiska utrymmet till en låg visuell feltolerans och att sekundära rörelsediagram som innehåller tiotals gigabyte rå mesh data kan komprimeras ner till bara tiotals megabyte. Dessa resultat gör att vi kan fånga effekten av högupplösta, offline tygsimuleringar för ett rikt utrymme av karaktärsrörelse och leverera den effektivt som en del av en interaktiv applikation.
I en liknande anda, REF precompute simuleringsbaserade sekundära tygeffekter offline för att möjliggöra högkvalitativ trassimulering som en karaktär animeras interaktivt.
Near-exhaustive precomputation of secondary cloth effects
{'venue': 'TOGS', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}