Även om personlig sökning har föreslagits i många år och många personaliseringsstrategier har undersökts, är det fortfarande oklart om personalisering är konsekvent effektiv på olika frågor för olika användare, och under olika sökkontexter. I detta dokument studerar vi detta problem och ger några preliminära slutsatser. Vi presenterar en storskalig utvärdering ram för personlig sökning baserat på frågeloggar, och sedan utvärdera fem personliga sökstrategier (inklusive två klick-baserade och tre profil-baserade) med hjälp av 12-dagars MSN frågeloggar. Genom att analysera resultaten, avslöjar vi att personlig sökning har betydande förbättring jämfört med vanlig webbsökning på vissa frågor men det har liten effekt på andra frågor (t.ex., frågor med små klick entropi). Det skadar till och med söknoggrannheten i vissa situationer. Dessutom visar vi att enkla klickbaserade personaliseringsstrategier fungerar konsekvent och avsevärt bra, medan profilbaserade strategier är instabila i våra experiment. Vi avslöjar också att både långsiktiga och kortsiktiga sammanhang är mycket viktiga för att förbättra sökprestandan för profilbaserade personliga sökstrategier.
En färsk studie visade dock att personlig sökning, på grund av en brist på en mekanism för att modellera olika typer av information mål, har liten effekt på frågor med små klick entropi och även skadar hämtning prestanda under vissa situationer REF.
A large-scale evaluation and analysis of personalized search strategies
{'venue': "WWW '07", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}