De flesta allvarliga katastrofer orsakar stora befolkningsrörelser. Dessa rörelser gör det svårt för hjälporganisationer att effektivt nå människor i nöd. Att förstå och förutsäga de drabbade personernas platser under katastrofer är avgörande för effektiva humanitära hjälpinsatser och för en långsiktig samhällsrekonstruktion. Vi samarbetade med den största mobiltelefonoperatören i Haiti (Digicel) och analyserade rörelserna hos 1,9 miljoner mobiltelefonanvändare under perioden från 42 dagar före, till 341 dagar efter den förödande jordbävningen i Haiti den 12 januari 2010. Nitton dagar efter jordbävningen hade befolkningsrörelserna fått huvudstaden Port-au-Princes befolkning att minska med uppskattningsvis 23 procent. Både resavstånden och storleken på folks rörelsebanor växte efter jordbävningen. Dessa fynd, i kombination med den sjukdom som fanns efter katastrofen, tyder på att människors rörelser skulle ha blivit mindre förutsägbara. I stället förblev förutsägbarheten i människors banor hög och till och med ökade något under tremånadersperioden efter jordbävningen. Dessutom var destinationerna för människor som lämnade huvudstaden under de första tre veckorna efter jordbävningen i hög grad korrelerade med deras rörlighetsmönster under normala tider och särskilt med de platser där människor hade betydande sociala band. För de människor som lämnade Port-auPrince, varaktigheten av deras vistelse utanför staden, liksom tiden för deras återkomst, följde alla en skev, fet-tailed fördelning. Resultaten tyder på att befolkningsrörelserna under katastrofer kan vara betydligt mer förutsägbara än man tidigare trott.
Lu m.fl. analyserade samtal detaljer register för att undersöka förutsägbarheten av evakuering destinationer efter Haiti jordbävning REF.
Predictability of population displacement after the 2010 Haiti earthquake.
{'venue': 'Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America', 'journal': 'Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America', 'mag_field_of_study': ['Medicine', 'Geography']}