Abstract-Automatisk förvärv av ISA relationer är ett grundläggande problem i kunskapsinhämtning från text. Vi presenterar en iterativ metod som extraherar ISA-relationer från stora kinesiska fritext för ontologiinlärning. För det första upptäcker den inledningsvis en uppsättning meningar med hjälp av flera speciella kinesiska lexico-syntaktiska mönster från fritext corpus. För det andra kombinerar vi avlägsnande av yttre lager och insamling av lager inuti lager för att förvärva koncept för att bilda ISA-relation. Slutligen verifieras ISA-relationer med flera funktioner. Extraherade ISA-relationer kommer att väljas för ny relationsextraktionscykel. Experimentella resultat visar goda resultat av metoden för att extrahera ISA relation från stora kinesiska corpus.
Hyponymy relationer verifierades med flera funktioner REF.
An Iterative Method of Extracting Chinese ISA Relations for Ontology Learning
{'venue': 'JCP', 'journal': 'JCP', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}