I den befintliga systemstrukturen för centraliserade lokaliseringstjänster lockas servern lätt till sig och blir en flaskhals för kommunikation. Det ledde till att användarna underrättades om var de befann sig. För detta lade vi fram en ny distribuerad samarbetsrekommendationsstrategi som bygger på det distribuerade systemet. I denna strategi fastställer varje nod profiler av sin egen lokaliseringsinformation. När förfrågningar om platstjänster visas kan användaren få motsvarande platstjänster enligt rekommendationen från de angränsande användarnas platsinformationsprofiler. Om inga lämpliga rekommenderade plats service resultat erhålls, då användaren kan skicka en serviceförfrågan till servern enligt byggandet av en kanonym datauppsättning med en centroid position grannarna. I denna strategi har vi utformat en ny modell för distribuerad rekommendationslokaliseringstjänst baserad på användarnas platsinformationsprofiler och använd generalisering och kryptering för att säkerställa säkerheten för användarens platsinformationsintegritet. Slutligen använde vi de verkliga lokaliseringsuppgifterna för att göra teoretiska och experimentella analyser. Och resultaten visar att den strategi som föreslås i detta dokument kan minska frekvensen av tillgång till platsservern, ge bättre lokaliseringstjänster och bättre skydda användarens platsintegritet.
I REF rekommenderades lokaliseringstjänster baserade på en distribuerad arkitektur.
Protection of Location Privacy Based on Distributed Collaborative Recommendations
{'venue': 'PLoS ONE', 'journal': 'PLoS ONE', 'mag_field_of_study': ['Medicine', 'Computer Science']}