Distribuerade ord representationer (ord inbäddade) har nyligen bidragit till konkurrenskraftiga prestanda i språkmodellering och flera NLP uppgifter. I detta arbete utbildar vi ordinslag för mer än 100 språk med hjälp av deras motsvarande Wikipedias. Vi visar kvantitativt nyttan av vårt ord inbäddningar genom att använda dem som de enda funktionerna för att träna en del av tal tagger för en delmängd av dessa språk. Vi finner att deras prestanda är konkurrenskraftig med nästan toppmoderna metoder på engelska, danska och svenska. Dessutom undersöker vi de semantiska drag som fångas upp av dessa inbäddningar genom närheten av ordgrupperingar. Vi kommer att offentliggöra dessa inbäddningar offentligt för att hjälpa forskare att utveckla och förbättra flerspråkiga tillämpningar.
AlRfou m.fl. REF producerade flerspråkiga ordinbäddningar för ca 100 språk med Wikipedia som referenskorpora.
Polyglot: Distributed Word Representations for Multilingual NLP
{'venue': 'CoNLL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}