Abstract-Machine-to-Machine (M2M) kommunikation har vuxit fram som en viktig teknik med enorm marknadspotential för cellulära tjänsteleverantörer som distribuerar LTE-nätverk. Tillägg av ett enormt antal M2M-enheter i de cellulära nätverken utgör en hård konkurrens till befintliga mänskliga (H2H)-enheter för att få radioresurser, vilket påverkar prestandan hos H2H-kommunikationen. Men, man kan inte behandla alla M2M flöden som låg prioritet och schemalägga dem efter H2H flöden, eftersom det finns många M2M applikationer som sjukvård och spårning som är av stor betydelse och delay-intolerant. Därför finns det ett behov av klassbaserad prioriteringsplanering av trafiken med M2M- och H2H-sessioner i nätverket. I detta dokument föreslår vi en klassbaserad dynamisk schemaläggningsalgoritm för upplänköverföring av M2M- och H2H-trafik i LTE. Algoritmens prestanda utvärderas med hjälp av olika mätvärden såsom H2H-genomströmning och systemgenomströmning samt jämförs med befintliga schemaläggare.
En klassbaserad dynamisk prioritetsalgoritm (CBDP) för LTE upplänk schemaläggning med samexistens M2M- och H2H-trafik föreslås i REF.
Class based dynamic priority scheduling for uplink to support M2M communications in LTE
{'venue': '2014 IEEE World Forum on Internet of Things (WF-IoT)', 'journal': '2014 IEEE World Forum on Internet of Things (WF-IoT)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}