Detta bidrag tar upp generation av naturliga språkbeskrivningar för mänskliga handlingar, beteende och deras förhållande till andra objekt som observerats i videoströmmar. Arbetet inleds med implementering av konventionella bildbehandling tekniker för att extrahera hög nivå funktioner från video. Dessa funktioner omvandlas till naturliga språkbeskrivningar med hjälp av sammanhangsfri grammatik. Även om utvinningsprocesser är felaktiga på olika nivåer, vi utforskar metoder för att sätta ihop dem för att producera en sammanhängande beskrivning. Utvärderingen görs genom att beräkna ROUGE-poäng mellan annoterade och maskingenererade beskrivningar. Vidare inför vi en uppgiftsbaserad utvärdering av mänskliga ämnen som ger kvalitativ utvärdering av genererade beskrivningar.
Gotoh och Al. REF-adresserade generation av naturliga språkbeskrivningar av mänskliga handlingar, beteende och deras relationer med andra saker som upptäcks i videoströmmar.
Describing Video Contents in Natural Language
{'venue': 'Proceedings of the Workshop on Innovative Hybrid Approaches to the Processing of Textual Data', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}