I detta dokument introducerar vi imageFARMER, ett ramverk som gör det möjligt för forskare och pedagoger att utveckla och anpassa domänspecifika innehållsbaserade bildsökningssystem med lätthet och samtidigt utveckla en djupare förståelse för den underliggande representationen av domänspecifika bilddata. imageFARMER innehåller olika aspekter av bildbehandling och innehållsbaserad informationshämtning, t.ex. bildrepresentation via bildparameterextraktion, validering via bildparametrar, analys av flera olikartade åtgärder för noggrann dataanalys, testning av metoder för reducering av dimensionalitet för lagring och bearbetningsoptimering samt indexering av algoritmer för snabb och effektiv sökning. Den unika kapaciteten i detta ramverk har inte varit tillgänglig tillsammans som ett programpaket med öppen källkod avsett för forskning, samtidigt som det erbjuder förbättrad kunskapsupptäckt och validering av alla steg som är involverade i skapandet av storskaliga innehållsbaserade bildsökningssystem. Referenser
Banda och al. REF införde ett ramverk som de kallade Image FARMER som gjorde det möjligt att hämta information för att utveckla och anpassa domänspecifika innehållsbaserade bilddata genom att använda data mining koncept.
ImageFARMER: Introducing a Data Mining Framework for the Creation of Large-scale Content-based Image Retrieval Systems
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Computer Applications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}