Aerial termiska bilder har nyligen applicerats på kvantitativ analys av flera scener. För karteringsändamål baserat på flygvärmebilder krävs en fotogrammetrisk process med hög noggrannhet. På grund av låg geometrisk upplösning och låg kontrast av termiska bildsensorer finns det dock vissa utmaningar i exakt 3D-mätning av objekt. I detta papper utvärderas potentialen för termisk video i 3D ytgenerering. I förbehandlingssteget kalibreras värmekameran geometriskt med hjälp av ett kalibreringsgaller baserat på emissivitetsskillnader mellan bakgrund och mål. Därefter, Digital Surface Model (DSM) generation från termiska videobilder utförs i fyra steg. Inledningsvis, ramar extraheras från video, sedan knytpunkter genereras av Scale-Invariant Feature Transform (SIFT) algoritm. Bundlejustering tillämpas sedan och kamerans position och orienteringsparametrar bestäms. Slutligen, multi-upplösning tät bild matchande algoritm används för att skapa 3D-punkt moln av scenen. Potentialen hos den föreslagna metoden utvärderas baserat på termisk avbildning täcker ett industriområde. Den termiska kameran har 640×480 Okyld Focal Plane Array (UFPA) sensor, utrustad med en 25 mm lins som monteras i det obemannade flygfordonet (UAV). De erhållna resultaten visar den jämförbara noggrannheten hos 3D-modellen som genereras baserat på termiska bilder med avseende på DSM som genereras från synliga bilder, men termiskt baserad DSM är på något sätt jämnare med lägre textur. Jämföra den genererade DSM med 9 uppmätta GCP i området visar Root Mean Square Error (RMSE) värdet är mindre än 5 decimeter i både X och Y riktningar och 1,6 meter för Z riktning.
REF visar att DSM som genereras från flygvärmebilder kan ha jämförbar noggrannhet i förhållande till den som härrör från synliga bilder.
3D SURFACE GENERATION FROM AERIAL THERMAL IMAGERY
{'venue': 'ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences', 'journal': 'ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences', 'mag_field_of_study': ['Geography']}