Det är svårt att matcha efterfrågan och tillgången på el i ett system med förnybar energi. Detta beror delvis på den långsiktiga variabiliteten och den kortsiktiga osäkerheten hos vind och sol. Verktygen använder sig av flera metoder för att hantera variationerna i förnybar produktion. Några av dessa inkluderar att ha extra fossilt bränslebaserade peakeranläggningar, hantera flexibla laster med hjälp av efterfrågestyrning, prissättning i realtid etc. I detta dokument presenterar vi en annan strategi för att hantera utbudsvariationer genom att införa halvflexibla belastningar på efterfrågesidan. Dessa halvflexibla laster är bostäder laster som inte kan stängas eller flyttas helt till en annan timme men har möjlighet att kasta en liten andel av sin last under en kort tid. Detta tillvägagångssätt som kallas utslitning av lätta laster är utmanande eftersom bostadskunder har många olika energianvändningsmönster. I detta dokument jämför och kontrasterar vi tre tekniker för utmatning av lätta laster och diskuterar deras styrkor och brister när det gäller att matcha efterfrågan med tillgängligt utbud.
Problemet med utmatning av mjuklast föreslås i REF.
Soft Load Shedding: An Efficient Approach to Manage Electricity Demand in a Renewable Rich Distribution System
{'venue': 'SMARTGREENS', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}