De traditionella metoderna som CPM (Critical Path Method) och linjär programmering (LP) har svårt att lösa mer allmänna schemaläggningsproblem såsom resursbegränsade schemaläggningsproblem. Ny teknik som partikelsvärmoptimering (PSO) har visat sig ha fördelar när det gäller att ta itu med detta problem. En enkel allmän trafikplikts prestanda är dock i hög grad beroende av dess parametrar, och dåligt urval av parametrarna leder ofta till problem med att fastna i lokala optima vilket leder till för tidig konvergens. Genom att införa kaoskartläggning i partikelsvärmens optimeringsalgoritm presenterade vi en uppdaterad partikelsvärmoptimeringsmetod som tar upp byggresursens omläggningsproblem. I den föreslagna metoden har parametrarna för kaotiska PSO liten inverkan på algoritmens prestanda, och därmed gör partikelsvärmens optimeringsalgoritm mer robust. Den nya metoden har undersökts och testats på ett praktiskt problem. Resultaten visar att det nya tillvägagångssättet löser problemet snabbare och med bättre precision.
Genom att införa kaoskartläggning i PSO-algoritmen presenterade REF en uppdaterad PSO-metod för att ta itu med de lokala optima problemen.
Construction resource scheduling with chaotic particle swarm optimisation
{'venue': 'IJSPM', 'journal': 'IJSPM', 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Computer Science']}