Ätstörningar är komplexa psykiska störningar och orsakar den högsta dödligheten bland psykiska sjukdomar. Nya studier visar att användargenererat innehåll på sociala medier ger användbar information för att förstå dessa störningar. De flesta tidigare studier fokuserar på att studera samhällen av människor som diskuterar ätstörningar i sociala medier, medan få studier har utforskat samhällsstrukturer och interaktioner mellan individer som lider av denna sjukdom över sociala medier. I den här tidningen utvecklar vi först en snöbollsprovtagningsmetod för att automatiskt samla individer som själva identifierar sig som ätstörningar i sina profilbeskrivningar, samt deras sociala nätverksförbindelser med varandra på Twitter. Sedan verifierar vi effektiviteten av vår provtagningsmetod genom att: 1. kvantifiera skillnader mellan de utvalda ätstörningar användare och två uppsättningar av referensdata som samlats in för icke-obeställda användare i social status, beteendemönster och psykometriska egenskaper; 2. bygga prediktiva modeller för att klassificera äta oordnade och icke-obeställda användare. Slutligen, att utnyttja data från sociala förbindelser mellan ätstörningar individer på Twitter, presenterar vi den första homofily studien bland äta-oordning samhällen på sociala medier. Våra rön kastar nytt ljus över hur en ätstörningsgemenskap utvecklas i sociala medier.
Slutligen, REF center på Twitter genererar en corpus genom att samla in ätstörningar och icke-ätande sjukdomar data.
Detecting and Characterizing Eating-Disorder Communities on Social Media
{'venue': "WSDM '17", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}