Vi beskriver en semantisk rollmärkning med toppmodern prestanda och låga beräkningskrav, som använder konvolutionella och tid-domain neurala nätverk. Systemet är utformat för att fungera med funktioner som härrör från en beroendetolkutgång. Olika systemalternativ och arkitektoniska detaljer diskuteras. Incrementella experiment genomfördes för att undersöka fördelarna med att lägga till allt mer komplexa beroendebaserade funktioner i systemet; resultat presenteras för både in-domän och out-of-domain dataset.
Till exempel presenterade REF en semantisk rollmärkning med hjälp av konvolutionella och tid-domänala neurala nätverk.
Dependency-Based Semantic Role Labeling using Convolutional Neural Networks
{'venue': '*SEM@NAACL-HLT', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}