Abstrakt. Vi föreslår en modell för att kombinera per ram och per spår för erkännande av åtgärder. Med flera mål i en scen, fångar vår modell samtidigt den naturliga harmonin av en individs agerande i en scen och flödet av åtgärder av en individ i en videosekvens, vilket innebär giltiga spår i processen. Vår motivation är baserad på den osannolika disharmonin av en handling i en strukturerad scen, både på spårnivå och ramnivå (t.ex. en person som dansar i en publik av joggare). Samtidigt som vi kan använda provtagningsmetoder för att dra slutsatser i vår modell, utvecklar vi istället en global inferencealgoritm genom att bryta ner problemet och lösa subproblemen exakt och effektivt, och i flera fall återställa en globalt optimal gemensam lösning. Slutligen förbättrar vi de senaste resultaten från erkännandet av åtgärder för två allmänt tillgängliga datauppsättningar.
Khamis m.fl. Ref kombinerade information på spår- och ramnivå för uppgiften att erkänna åtgärder.
Combining Per-Frame and Per-Track Cues for Multi-Person Action Recognition
{'venue': 'ECCV', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}