Abstract-Med biometriska spelar rollen av ett lösenord som inte kan ersättas om stjälas, nödvändigheten av att fastställa motåtgärder mot biometriska spoofing attacker har erkänts. Oavsett det biometriska läget är det typiska tillvägagångssättet för antispoofingsystem att klassificera de biometriska bevisen på grundval av särdrag som skiljer mellan verkliga åtkomster och spoofingattacker. För första gången, så vitt vi vet, studerar detta dokument mängden kundspecifik information inom dessa funktioner och hur den påverkar prestandan hos antispoofingsystem. Vi använder denna information för att bygga två kundspecifika antispoofing lösningar, en förlitar sig på ett generativt och en annan på ett diskriminerande paradigm. De föreslagna metoderna, testade på en uppsättning state-of-the-art antispoofing funktioner för ansiktet läge, överträffa klienten-oberoende strategier med upp till 50% relativ förbättring och uppvisar bättre generalisering kapacitet på osynliga typer av spoofing attacker.
Andra arbeten i REF studerade den kundspecifika information som ingår i de funktioner som används och analyserade hur den påverkar prestandan hos ett ansiktsskyddssystem.
On the Use of Client Identity Information for Face Antispoofing
{'venue': 'IEEE Transactions on Information Forensics and Security', 'journal': 'IEEE Transactions on Information Forensics and Security', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}