Vi presenterar märkta elever i det vilda (LPW), en ny datauppsättning av 66 högkvalitativa, snabba ögonregionvideor för utveckling och utvärdering av elev detektionsalgoritmer. Videorna i vår datauppsättning spelades in från 22 deltagare på vardagliga platser på cirka 95 FPS med hjälp av en toppmodern mörk-pupil huvudmonterad ögonspårare. De täcker människor med olika etniciteter, en mångfald av vardagliga inomhus- och utomhusbelysningsmiljöer, samt naturliga fördelningar av blickens riktningar. I datasetet ingår också deltagare som bär glasögon, kontaktlinser samt smink. Vi jämför fem toppmoderna elev detektionsalgoritmer på vår datauppsättning med avseende på robusthet och noggrannhet. Vi studerar vidare påverkan av bildupplösning, synhjälpmedel, samt inspelningsplats (inomhus, utomhus) på pupillens detektionsprestanda. Våra utvärderingar ger värdefulla insikter i det allmänna problemet med elevdetektering och gör det möjligt för oss att identifiera viktiga utmaningar för robust elevdetektering på huvudmonterade ögonspårare.
Märkta elever i det vilda (LPW) är det enda analyserade datasetet REF som tillhandahåller videosekvenser.
Labeled pupils in the wild: A dataset for studying pupil detection in unconstrained environments
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}