Vi tar itu med problemet med distribuerad källkod, dvs. Kompression av korrelerade källor som inte är samlokaliserade och/eller inte kan kommunicera med varandra för att minimera deras gemensamma beskrivningskostnader. I detta arbete tar vi itu med det relaterade problemet med att komprimera en källa som är korrelerad med en annan källa som dock endast är tillgänglig vid dekoder. I motsats till tidigare informationsteoretiska metoder inför vi en ny konstruktiv och praktisk ram för att ta itu med problemet på grundval av ett klokt införlivande av principer för kanalkodning i detta källkodningsproblem. Vi dubbar vårt tillvägagångssätt som DIstribuated Source Coding Using Syndromes (DISCUS). Vi inriktar oss i detta dokument på spaljéstrukturerade konstruktioner av ramen för att illustrera dess nytta. Simuleringsresultat visar på kraften i DISCUS, vilket öppnar upp en ny och spännande konstruktiv spelplats för problemet med distribuerad källkodskodning. För distribuerad kodning av korrelerad i.i.d. Gaussiska källor som är bullriga versioner av varandra med \correlation-SNR" i intervallet 12 till 20 dB, DISCUS metoden uppnår vinster på 7-15 dB i SNR över Shannon-bundet med \naive" oberoende kodning av källorna.
Ett av de viktigaste verken gjordes av Pradhan och Ramchandran - Distributed Source Coding Using Syndromes (DISCUS) REF.
Distributed Source Coding Using Syndromes (DISCUS): Design and Construction
{'venue': 'IEEE TRANS. INFORM. THEORY', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}