Automatisk lokalisering av ansiktsdrag är ett viktigt steg för många system för ansiktsigenkänning, ansiktsuttrycksklassificering och intelligenta visionsbaserade gränssnitt mellan människa och dator. I detta papper presenterar vi automatisk egg-baserad metod för att lokalisera regioner med framträdande ansiktsdrag från upp-höger ansiktsbilder. Det föreslagna lokaliseringssystemet testades på flera offentliga databaser med komplexa ansiktsuttryck. Metoden visade höga lokaliseringsfrekvenser när lokaliseringsnoggrannheten utvärderades av både ett konventionellt punktfelmått och ett nytt rektangulärt felmått som tar hänsyn till platsen för funktionen i bilden och den verkliga funktionsstorleken.
Gizatdinova och Surakka REF, introducerade kantbaserad teknik för att lokalisera ROI av framträdande ansiktsdrag från upp-höger ansiktsbilder.
Automatic edge-based localization of facial features from images with complex facial expressions
{'venue': 'Pattern Recognit. Lett.', 'journal': 'Pattern Recognit. Lett.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}