Abstract-File system metadatahantering har blivit en flaskhals för många dataintensiva program som förlitar sig på högpresterande filsystem. En del av flaskhalsen beror på begränsningarna i en nästan 50 år gammal gränssnitt standard med metadata abstraktioner som utformades vid en tidpunkt då high-end filsystem hanterade mindre än 100 MB. Dagens högpresterande filsystem lagrar 7 till 9 storleksordningar mer data, vilket resulterar i antal dataobjekt för vilka dessa metadata abstraktioner är otillräckliga, såsom kataloghierarkier som inte kan hantera komplexa relationer mellan data. Användare av filsystem har försökt att arbeta kring dessa brister genom att flytta applikationsspecifik metadatahantering till relationsdatabaser för att göra metadata sökbara. Genom att dela upp metadatahanteringen i två separata system införs ineffektivitet och systemhanteringsproblem. För att ta itu med detta problem föreslår vi QMDS: en filsystemmetadatahanteringstjänst som integrerar alla filsystemmetadata och använder en grafdatamodell med attribut på noder och kanter. Vår tjänst använder en frågespråksgränssnitt för filidentifiering och attribut hämtning. Vi presenterar vår metadatahanteringstjänsts design och arkitektur och studerar dess prestanda med hjälp av ett referensprogram för textanalys. Resultaten från vår QMDS-prototyp visar hur effektivt detta tillvägagångssätt är. Jämfört med användningen av ett filsystem och relationsdatabas, QMDS prototypen visar överlägsen prestanda för både intag och frågebörda.
QMDS är ett DBMS-baserat system där Ames et al. REF föreslår en grafdatamodell för hantering av filsystemmetadata och ett frågespråk.
QMDS: A File System Metadata Management Service Supporting a Graph Data Model-Based Query Language
{'venue': '2011 IEEE Sixth International Conference on Networking, Architecture, and Storage', 'journal': '2011 IEEE Sixth International Conference on Networking, Architecture, and Storage', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}