Med snabb urbanisering blir mycket noggrann och semantiskt rik virtualisering av byggtillgångar i 3D mer kritisk för att stödja olika tillämpningar, inklusive stadsplanering, akutinsatser och platsbaserade tjänster. Många forskningsinsatser har gjorts för att automatiskt rekonstruera byggnadsmodeller på stadsskalan från fjärravkännade data. Det är dock fortfarande en utmaning att utveckla ett helt automatiserat datorseendesystem som möjliggör en massiv generering av mycket noggranna byggnadsmodeller. En av de mest utmanande uppgiften för 3D-byggnadsmodell rekonstruktion är att regularisera de ljud som införs i gränsen för byggnadsobjekt hämtas från en rå data med brist på kunskap om dess verkliga form. I detta dokument föreslås en datadriven modelleringsmetod för att rekonstruera 3D takmodeller i stadsskala från flygburna laserskanningsdata (ALS). Fokus för den föreslagna metoden är att implicit härleda formen regelbundenheten i 3D-byggnad tak från given bullriga information om byggnadsgräns på ett progressivt sätt. Denna studie omfattar en hel kedja av 3D-byggnadsmodeller från lågnivåbearbetning till realistisk 3D-byggnadstakmodellering. I klustreringssteget samlas byggnadsmärkta punktmoln i homogena grupper genom att man tillämpar höjdjämlikhet och planlikhet. Baserat på segmenterade kluster, linjär modellering linjer inklusive yttre gränser, skärningslinjer, och steg linjer extraheras. Topologielement bland modelleringssignalerna återvinns genom BSP-tekniken (Binary Space Partitioning, BSP). Regelbundenheten hos hustaksmodellen uppnås genom en implicit legaliseringsprocess inom ramen för minsta beskrivningslängd (MDL) i kombination med Hypothesize och Test (HAT). De parametrar som styr MDL-optimeringen beräknas automatiskt baserat på Min-Max-optimering och Entropy-baserad viktningsmetod. Den föreslagna metodens prestanda testas över International Society for Photogrammetrie and Remote Sensing (ISPRS) benchmarkingdataset. Resultaten visar att den föreslagna metoden på ett robust sätt kan producera korrekta regulariserade takmodeller för 3D-byggnader.
I REF föreslogs också en legaliseringsmetod för att rekonstruera 3D-byggnaders takmodeller på ett datadrivet sätt.
Implicit Regularization for Reconstructing 3D Building Rooftop Models Using Airborne LiDAR Data
{'venue': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'journal': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Medicine', 'Computer Science']}