ABSTRACT Utbyggnaden av heterogena nätverk (HetNets) kräver oundvikligen utformningen av interferenshanteringstekniker för att höja den övergripande nätverksprestandan. I detta dokument presenteras en ny interferensreducerande teknik som kallas omvänd frekvensallokering (RFA), som ger en effektiv resursallokering jämfört med andra toppmoderna tekniker. RFA reverserar interferensens överföringsriktning och minimerar därmed den tvärgående störningen. Så småningom uppnås bättre täckning och ökade datahastigheter genom att tillhandahålla kompletterande spektrum till makro- och Pico-användarna. I detta dokument presenterar vi en praktisk metod för modellering av HetNets inom ramen för det föreslagna RFA-systemet. Speciellt använder vi välkända verktyg från stokastisk geometri för att härleda slutna form uttryck för täckningsannolikhet och hastighet täckning i två-tier cellulära nätverk som använder RFA och dess varianter. Modelleringen utförs med två infallsvinklar; för det första, där basstationer och användare är modellerade som oberoende Poisson punktprocesser (PPPs) och för det andra, är interferensen ungefärlig med hjälp av vätskemodellen. Det visas att de resultat som erhållits från PPP-modellen är korrekta för högre värden av banförlust exponenter, medan resultaten från flytande modell är användbara för mindre värden av väg förlust exponenter. Modellens rimlighet valideras genom Monte-Carlo-simuleringarna och nätverksprestandan utvärderas i fråga om täckningssannolikhet, täckningsgrad och avbrottskapacitet. Resultaten visar att 2-RFA ger kapacitetsvinster vid avbrott på 13 % jämfört med systemet för återanvändning av mjuka fraktioner, medan prestandavinsterna kan förbättras ytterligare med 14 % genom att använda de föreslagna varianterna av RFA. INDEX TERMS 5G heterogent nätverk, omvänd frekvensfördelning, stokastisk geometri, täckningsannolikhet, avbrottskapacitet.
I REF föreslås varianter av RFA med förbättrad nätverksprestanda.
Coverage and Rate Analysis for Downlink HetNets Using Modified Reverse Frequency Allocation Scheme
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}