Public access defibrillation program kan förbättra överlevnaden efter utom-hospital hjärtstillestånd, men automatiserade externa defibrillatorer (AED) är sällan tillgängliga för åskådare användning på platsen. Drönare är en ny teknik som kan leverera en AED till platsen för en utom-hospital hjärtstillestånd för åskådare användning. Vi antar att ett drönarnätverk utformat med hjälp av en matematisk modell som kombinerar både optimering och köning kan minska tiden till AED ankomst. Vi tillämpade vår modell på 53 702 hjärtstillestånd utanför sjukhus som inträffade i de 8 regionerna i Toronto Regional RescuNET mellan 1 januari 2006 och 31 december 2014. Vår primära analys kvantifierade den drönarnätstorlek som krävs för att leverera en AED 1, 2 eller 3 minuter snabbare än historiska median 911 svarstider för varje region självständigt. En sekundär analys kvantifierade den minskning av drönarresurser som krävdes om RescuNET behandlades som en stor samordnad region. Den regionspecifika analysen fastställde att 81 baser och 100 drönare skulle krävas för att leverera en AED före median 911 svar gånger med 3 minuter. I den mest urbana regionen, den 90: e percentilen av AED ankomsttid minskade med 6 minuter och 43 sekunder i förhållande till historiska 911 svarstider i regionen. I de flesta landsbygdsområden minskades den 90:e percentilen med 10 minuter och 34 sekunder. Ett enda samordnat drönarnätverk i alla regioner krävde 39,5% färre baser och 30,0% färre drönare för att uppnå liknande AED-leveranstider. Ett optimerat drönarnätverk utformat med hjälp av en ny matematisk modell kan avsevärt minska AED-leveranstiden till en hjärtstilleståndshändelse utanför sjukhus.
REF utvecklade en heltalsoptimeringsmodell för att bestämma mängden drönarbasstationer för att minska den historiska medianen 911 svarstider med 1, 2 och 3 minuter.
Optimizing a Drone Network to Deliver Automated External Defibrillators
{'venue': None, 'journal': 'Circulation', 'mag_field_of_study': ['Medicine']}