Sammanfattning -Schizofreni är en livslång, försvagande psykotisk sjukdom med dålig utgång som drabbar ca 1% av befolkningen. Även om farmakoterapi kan lindra några av de akuta psykotiska symtomen, återstående sociala försämringar utgör en betydande barriär som förhindrar framgångsrik rehabilitering. Med begränsade resurser och tillgång till utbildningsmöjligheter för social kompetens har innovativ teknik utvecklats som ett potentiellt kraftfullt verktyg för insatser. I den här artikeln presenterar vi ett nytt virtuellt verklighetsbaserat (VR)-baserat system för att förstå ansiktsrörelseförsämringar som kan leda till dåliga sociala resultat vid schizofreni. Vi kallar det hädanefter ett VR-system för påverkansanalys i ansiktsuttryck (VR-SAAFE). Detta system integrerar en VR-baserad aktivitet presentationsplattform som kan minutiöst kontrollera ansiktsuttryck av en avatar med eller utan åtföljande verbal interaktion, med en eyetracker för att kvantitativt mäta en deltagare i realtid blick och en uppsättning fysiologiska sensorer för att dra slutsatsen hans/hennes affektiva tillstånd för att möjliggöra en fördjupad förståelse av känsloigenkänningsmekanismen hos patienter med schizofreni baserat på kvantitativa mått. En användbarhetsstudie med 12 patienter med schizofreni och 12 friska kontroller genomfördes för att undersöka behandling av emotionella ansikten. Preliminära resultat visade att det fanns betydande skillnader i hur patienter med schizofreni behandlades och svarade mot de emotionella ansikten som presenterades i VR-miljön jämfört med friska kontrolldeltagare. De preliminära resultaten understryker nyttan av ett sådant VR-baserat system som möjliggör noggrann och kvantitativ bedömning av social kompetensbrist hos patienter med schizofreni.
REF implementerade VR System for Affect Analysis in Facial Expressions (VR-SAAFE) i syfte att ge effektkänslig utbildning av känsloigenkänning till personer med SZ.
Design of a Virtual Reality System for Affect Analysis in Facial Expressions (VR-SAAFE); Application to Schizophrenia
{'venue': 'IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering', 'journal': 'IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering', 'mag_field_of_study': ['Psychology', 'Medicine']}