Informationskällor som relationsdatabaser, kalkylblad, XML, JSON och Web APIs innehåller en enorm mängd strukturerade data som kan utnyttjas för att bygga och öka kunskapsgrafer. Men de ger sällan en semantisk modell för att beskriva sitt innehåll. Semantiska modeller av datakällor representerar den implicita betydelsen av data genom att specificera begreppen och sambanden inom data. Sådana modeller är de viktigaste ingredienserna för att automatiskt publicera data i kunskapsdiagram. Att manuellt modellera datakällornas semantik kräver betydande insatser och expertis, och även om det är önskvärt är det ett utmanande problem att bygga dessa modeller automatiskt. Merparten av det relaterade arbetet fokuserar på semantisk notering av datafälten (källkodsattribut). Men att konstruera en semantisk modell som uttryckligen beskriver förhållandet mellan attributen utöver deras semantiska typer är kritiskt. Vi presenterar ett nytt tillvägagångssätt som utnyttjar kunskapen från en domän ontologi och de semantiska modellerna av tidigare modellerade källor för att automatiskt lära sig en rik semantisk modell för en ny källa. Denna modell representerar semantiken hos den nya källan i termer av de begrepp och relationer som definieras av domänen ontologi. Med tanke på provdata från den nya källan utnyttjar vi kunskapen inom domänen ontologi och de kända semantiska modellerna för att konstruera en vägd graf som representerar utrymmet för rimliga semantiska modeller för den nya källan. Sedan beräknar vi de översta k kandidat semantiska modellerna och föreslår användaren en rankad lista över de semantiska modellerna för den nya källan. Metoden tar hänsyn till användarkorrigeringar för att lära sig mer exakta semantiska modeller om framtida datakällor. Vår utvärdering visar att vår metod genererar uttrycksfulla semantiska modeller för datakällor och datatjänster med minimal användarinmatning. Dessa exakta modeller gör det möjligt att automatiskt integrera data från olika källor och ge ett rikt stöd för källupptäckt och tjänstesammansättning. De gör det också möjligt att automatiskt publicera semantiska data i kunskapsdiagram.
Taheriyan m.fl. REF bygger en semantisk modell som representerar förhållandet mellan fält i datakällor snarare än att bara kommentera attribut som semantiska typer.
Learning the Semantics of Structured Data Sources
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}