Abstract-Mobile enheter blir snabbt den primära datorutrustningen i människors liv. Appar leveransplattformar som Google Play, Apple App Store har omvandlat mobiltelefoner till intelligenta datorenheter med hjälp av program som kan laddas ner och installeras omedelbart. Många av dessa applikationer drar nytta av den uppsjö av sensorer som installerats på den mobila enheten för att leverera förbättrad användarupplevelse. Sensorerna på smarttelefonen ger möjlighet att utveckla innovativa mobila opportunistiska sensortillämpningar inom många sektorer, inklusive hälso- och sjukvård, miljöövervakning och transport. I detta dokument presenterar vi ett samarbetsramverk för mobilanalys, nämligen Mobile Sensor Data EngiNe (MOSDEN) som kan arbeta med smartphones som fångar upp och delar sensed data mellan flera distribuerade applikationer och användare. MOSDEN följer en komponentbaserad designfilosofi som främjar återanvändning för enkla och snabba opportunistiska avkänningsprogram. MOSDEN separerar den applikationsspecifika behandlingen från avkänning, lagring och delning. MOSDEN är skalbar och kräver minimal utveckling från applikationsutvecklaren. Vi har implementerat vårt ramverk på Android-baserade mobila plattformar och utvärdera dess prestanda för att validera genomförbarheten och effektiviteten hos MOSDEN för att samarbeta i mobila opportunistiska sensorapplikationer. Experimentella resultat och lärdomar avslutar dokumentet.
Mobile Sensor Data Engine (MOSDEN) REF är en samverkande mobilanalysram som kan fungera på smartphones för att fånga och dela sensed data bland flera distribuerade applikationer och användare.
Efficient Opportunistic Sensing using Mobile Collaborative Platform MOSDEN
{'venue': '9th IEEE International Conference on Collaborative Computing: Networking, Applications and Worksharing (COLLABORATECOM), Austin, Texas, United States, October, 2013', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}