En hybrid konvolution trädkärna föreslås i detta dokument för att effektivt modellera syntaktiska strukturer för semantisk rollmärkning (SRL). Hybridkärnan består av två enskilda konvolutionskärnor: en Path-kärna, som fångar element för predicateargument-länkfunktioner, och en konstituerande strukturkärna, som fångar argumentens syntaktiska strukturegenskaper. Utvärdering av datauppsättningarna för den delade uppgiften CONLL-2005 SRL visar att den nya hybridkonvolutionsträdkärnan överträffar de tidigare trädkärnorna. Vi kombinerar också vår nya hybridträdkärnbaserade metod med den vanliga rika platta funktionsbaserade metoden. De experimentella resultaten visar att kombinationsmetoden kan få bättre prestanda än var och en av dem individuellt.
REF presenterade en hybridträdskärna som kombinerar en beståndsdel och en sökvägskärna.
A Hybrid Convolution Tree Kernel For Semantic Role Labeling
{'venue': 'International Conference On Computational Linguistics And Annual Meeting Of The Association For Computational Linguistics - Poster Sessions', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}