Abstract-I detta dokument föreslår vi en kombination av medel-skift-baserade spårningsprocesser för att etablera migrerande cell trajectories genom in vitro fas-kontrast videomikroskopi. Efter en rekapitulation om hur medelskiftsalgoritmen tillåter effektiv objektspårning beskriver vi den föreslagna utbyggnaden och tillämpar den på in vitro-cellspårningsproblemet. I denna applikation är cellerna omärkta (dvs. ingen fluorescerande sond används) och observeras under klassisk faskontrastmikroskopi. Genom att införa en adaptiv kombination av flera kärnor, tar vi itu med flera problem såsom variationer i storlek och form av de spårade objekten (t.ex. de som förekommer i fallet med cellmembranförlängningar), förekomsten av ofullständiga (eller icke-kontrasterade) objektgränser, delvis överlappande objekt och objektdelning (i fallet med celldelningar eller mitoser). Vi jämförde de spårningsresultat som automatiskt erhållits med de som genereras manuellt av en mänsklig expert och testade stabiliteten hos de olika algoritmparametrarna och deras effekter på spårningsresultaten. Vi visar också hur metoden är resistent mot en minskning av bildupplösning och oavsiktlig defokusering (som kan förekomma under långa experiment, t.ex. dussintals timmar). Slutligen tillämpade vi vår metodologi på cancercellsspårning och visade att cytochalasin-D signifikant hämmar cellmotilitet.
Detta liknar den genomsnittliga skiftprocessen REF, där tröskeln definieras av en enhetlig kärna.
Tracking of migrating cells under phase-contrast video microscopy with combined mean-shift processes
{'venue': 'IEEE Transactions on Medical Imaging', 'journal': 'IEEE Transactions on Medical Imaging', 'mag_field_of_study': ['Medicine', 'Mathematics', 'Computer Science']}