Abstract-Privacy står inför stora utmaningar i den allestädes närvarande datorvärlden. För att hantera detta problem har vissa forskare under de senaste åren fokuserat på design och analys av integritetsvänliga ultralätta autentiseringsprotokoll. Även om majoriteten av dessa planer har brutits i större eller mindre utsträckning, är de flesta av dessa attacker baserade på ad hoc-metoder som inte är extensible för en stor klass av ultralätta protokoll. Så detta forskningsområde lider fortfarande av bristen på strukturerade kryptoanalys- och utvärderingsmetoder. I detta dokument introducerar vi nya ramar för fullständiga avslöjande attacker på ultralätta autentiseringsprotokoll baserade på nya begrepp av rekursiva linjära och rekursiva differential kryptoanalys. Den rekursiva linjära attacken är passiv, deterministisk och kräver endast en enda autentiseringssession, om den kan tillämpas framgångsrikt. Den rekursiva differentialattacken är kraftfullare och kan appliceras på protokollen som den linjära attacken kanske inte fungerar på. Denna attack är probabilistisk, aktiv i den meningen att angriparen räcker bara för att blockera vissa specifika meddelanden, och kräver några autentiseringssessioner. Efter att ha infört dessa ramar i allmänhet, tillämpar vi dem på några välkända ultralätta protokoll. Den första attacken kan hämta alla hemliga data från Yeh et al. och SLMAP autentisering protokoll och den andra kan hämta alla hemliga data från LMAP, SASI och David-Prasad autentisering protokoll. Index Terms-RFID-teknik, system av linjära ekvationer, triangulära funktioner, ultralätta autentiseringsprotokoll.
Ahmadian m.fl. I REF infördes också två nya säkerhetsmodeller (ramverk): rekursiv linjär och rekursiv differentialkryptanalys för att utvärdera säkerhetsprestandan hos protokoll för ömsesidig autentisering med ultralätt vikt.
Recursive Linear and Differential Cryptanalysis of Ultralightweight Authentication Protocols
{'venue': 'IEEE Transactions on Information Forensics and Security', 'journal': 'IEEE Transactions on Information Forensics and Security', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}