Processen för flera kriterier beslutsfattande (MCDM) är att bestämma det bästa valet bland alla de troliga alternativen. Problemet med urval av leverantörer på vilka beslutsfattare vanligtvis har vaga och otydliga kunskaper är ett typiskt exempel på flerkriteriers gruppbeslutsproblem. De konventionella skarpa tekniker har inte mycket effektiv för att lösa MCDM problem på grund av oklarhet eller fuzziness natur de språkliga bedömningarna. Att hitta de exakta värdena för MCDM problem är både svårt och omöjligt i fler fall i verkligheten. Därför är det mer rimligt att betrakta alternativens värden enligt kriterierna som en enda värderad neutrosofiska uppsättningar (SVNS). Detta dokument behandlar tekniken för orderpreferenser genom likhet med den idealiska lösningen (TOPSIS) och utvidgar TOPSIS-metoden till MCDM-problem med enskild värderad neutrosofisk information. Värdet av varje alternativ och vikten av varje kriterium kännetecknas av enstaka värderade neutrosofiska tal. Här identifieras betydelsen av kriterier och alternativ genom att man samlar enskilda yttranden från beslutsfattare (DMs) via en enda värderad neutrosofisk vägd genomsnittlig (IFWA) operatör. Den föreslagna metoden är enkel att använda, exakt och praktisk för att lösa MCDM-problem med enkelvärderade neutrosofiska data. Slutligen, för att visa tillämpligheten av den utvecklade metoden, ges ett numeriskt experiment för leverantörsval som en tillämpning av en enda värderad neutrosofisk TOPSIS-metod i slutet av detta dokument.
Sahin och Yigider REF har utvidgat TOPSIS-metoden till att omfatta beslutsfattande i koncerner med flera kriterier och tillämpat denna metod i ett problem med urval av leverantörer, varigenom betydelsen av kriterierna och alternativen identifierades genom att man samlade enskilda yttranden från beslutsfattarna via envärderade neutrosofiska viktade medelvärden (SVNWA).
A Multi-criteria neutrosophic group decision making metod based TOPSIS for supplier selection
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}