Att stå ut med vad som motiverar deltagande är ett centralt tema i forskningen om öppen källkodsutveckling (OSS). Vår studie bidrar genom att avslöja hur de olika motivationerna hos OSS-utvecklarna hänger samman, hur dessa motivationer påverkar delaktighet som leder till prestanda och hur tidigare prestanda påverkar efterföljande motivationer. Med utgångspunkt i teorier om inneboende och extrinsisk motivation utvecklar vi en teoretisk modell som relaterar motivation, delaktighet och prestanda hos OSS-utvecklare. Vi utvärderar vår modell med hjälp av enkät- och arkivdata som samlats in från en longitudinell fältstudie av programvaruutvecklare i Apacheprojekten. Våra resultat avslöjar flera viktiga fynd. För det första finner vi att utvecklarnas motiv inte är oberoende utan snarare är relaterade på komplexa sätt. Att få betalt för att bidra till Apacheprojekt är positivt relaterat till utvecklarnas statusmotivationer men negativt relaterat till deras användningsvärdemotivationer. Kanske överraskande, finner vi inga bevis på minskad inneboende motivation i närvaro av extrinsiska motivationer; snarare, status motivationer öka inneboende motivationer. För det andra finner vi att olika motiv påverkar deltagandet på olika sätt. Utvecklarnas bidrags- och statusmotiveringar leder till högre bidragsnivåer än genomsnittet, men motiveringar till användningsvärde leder till lägre bidragsnivåer än genomsnittet, och inneboende motiveringar påverkar inte de genomsnittliga bidragsnivåerna i någon större utsträckning. För det tredje anser vi att utvecklarnas bidragsnivåer har en positiv inverkan på deras resultatrankning. Slutligen, våra resultat tyder på att tidigare resultat ranking förbättra utvecklarnas efterföljande status motivationer.
I en liknande studie, Roberts et al. REF utvecklar en teoretisk modell för OSS-utvecklares motivation, deltagande och prestanda.
Understanding the motivations, participation, and performance of open-source software developers: A longitudinal study of the apache projects
{'venue': 'Management Science', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Economics', 'Computer Science']}