I detta dokument undersöks de olika lösningarna för körstilsanalys. En fördjupad undersökning görs för att identifiera relevanta algoritmer för maskininlärning och artificiell intelligens som används i nuvarande system för förarbeteende och körstilsanalys. Denna granskning fungerar därför som en trove av information, och kommer att informera specialisten och studenten om den aktuella tekniken i förarstil analyssystem, tillämpningen av dessa system och de underliggande artificiell intelligens algoritmer som tillämpas på dessa applikationer. Syftet med undersökningen är att utvärdera möjligheterna till unik föraridentifiering genom att använda de metoder som identifierats i andra förarbeteendestudier. Man fann att Fuzzy Logic inference system, Hidden Markov Models och Support Vector Machines består av lovande förmåga att adressera unika föraridentifieringsalgoritmer om modell komplexitet kan minskas.
En fördjupad granskning av maskininlärning och artificiell intelligens tekniker för att analysera körbeteenden presenteras i REF.
A Review of Intelligent Driving Style Analysis Systems and Related Artificial Intelligence Algorithms
{'venue': 'Sensors', 'journal': 'Sensors', 'mag_field_of_study': ['Medicine', 'Computer Science', 'Engineering']}