Abstract-Virtual maskin schemaläggning i molnet anses vara en av de största frågan för att lösa optimal resursfördelning problem på heterogena datacenter. När det gäller detta är det viktigaste att kartlägga virtuella maskiner (VM:er) med fysiska maskiner (PM:er) på ett sådant sätt att maximalt resursutnyttjande kan uppnås med minsta möjliga kostnad. Eftersom schemaläggning är en NP-hård problem, en metaheuristic strategi har visat sig uppnå en bättre optimal lösning för att lösa detta problem. I en snabbt föränderlig heterogen miljö, där miljontals resurser kan fördelas och hanteras på en bråkdel av tiden, presterar moderna metaheuristiska algoritmer bra tack vare sin enorma förmåga att lösa det flerdimensionella problemet med snabb konvergenshastighet. Detta dokument presenterar en konceptuell ram för att lösa multi-objektive VM schemaläggning problem med hjälp av en ny metaheuristic Whale optimering algoritm (WOA). Dessutom presenterar vi problemformuleringen för ramverket för att uppnå multiobjektiva funktioner.
Ett konceptuellt ramverk föreslås av REF för att lösa schemaläggningsproblem för multiobjektiva virtuella maskiner.
A Cloud-based Conceptual Framework for Multi-Objective Virtual Machine Scheduling using Whale Optimization Algorithm
{'venue': 'International Journal of Innovative Computing', 'journal': 'International Journal of Innovative Computing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}