I denna uppsats utvecklar vi ett interaktivt analys- och visualiseringsverktyg för probabilistiska segmenteringsresultat i medicinsk bildbehandling. Vi tillhandahåller ett systematiskt tillvägagångssätt för att analysera, interagera och belysa regioner med segmenteringsosäkerhet. Vi introducerar en uppsättning visuella analyser widgets integrera olika metoder för att analysera multivariata probabilistiska fältdata med direkt volym rendering. Vi visar användarens förmåga att identifiera misstänkta regioner (t.ex. tumörer) och korrigera felklassificeringsresultaten med hjälp av en ny osäkerhetsbaserad segmenteringsredigeringsteknik. Vi utvärderar vårt system och visar dess användbarhet i samband med statiska och tidsvarierande medicinska bilddata.
Saad m.fl. REF utvecklade ett interaktivt analys- och visualiseringsverktyg för probabilistiska segmenteringsresultat i medicinsk bildbehandling.
ProbExplorer: Uncertaintyguided exploration and editing of probabilistic medical image segmentation
{'venue': 'Computer Graphics Forum', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}