ABSTRACT Att bedöma folkmassorna för att förstå folkmassans dynamik kan vara en utmanande uppgift. Passiv avkänningsteknik som kamerabaserad avkänning kan ge flödesdetektering, folkräkning och täthetsberäkning, men de misslyckas med att ge korrekt identifiering av individers rörlighetsmönster. Aktiva tekniker som radiofrekvensidentifieringstaggar (RFID) som ges till människor kräver dyra RFID-läsare som används för att utföra avkänning. I detta dokument föreslår vi att använda Bluetooth lågenergimärkning (BLE) som en alternativ metod. När billiga BLE-taggar sätts i annonsläge kan de upptäckas av smartphones. I detta papper, vi utformar en arkitektur för att känna publiken genom att kräva en stor befolkning som bär relativt billig off-the-shelf BLE närhet taggar, och betydligt färre deltagare att köra skanning ansökan på sina smartphones för att samla in data. Vi utförde en stor experimentell distribution med 600 taggar och tio smartphones som genomfördes under de fem dagarna av världens största årliga samling (Hajjj). Vi kunde uppnå 90 % av detekterbarheten samtidigt som vi på ett effektivt sätt rekonstruerade deltagarnas rutter. INDEX TERMS Bluetooth låg energi, crowdsensing, Hajj.
Baslamah m.fl. REF använde ett aktivt läge Bluetooth Low Energy (BLE) tagg.
Sensing the Crowds Using Bluetooth Low Energy Tags
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}