Sammanfattning av denna webbsida: Problembeskrivning: Vetenskaplig modellering och simuleringar har använts flitigt med experiment och teoretisk analys i vetenskaps- och ingenjörssamfund. Tillvägagångssätt: Följaktligen ökar kraven på beräkning exponentiellt för att kunna erbjuda storskalig modellering och simuleringar. Resultat: Som ett resultat av detta hade flerkärniga datorarkitekturer föreslagits och flera produkter finns redan tillgängliga. Men vi har inte en ordentlig studie om prestanda, kraft och termiska frågor av verkliga vetenskapliga och tekniska problem eftersom programvara, som drar nytta av multicore arkitektur, inte är tillgänglig. Slutsats/Rekommendationer: I denna studie undersökte vi prestanda- och effektegenskaperna hos vetenskapliga algoritmer på flerkärniga arkitekturer med hjälp av en flertrådig version av sparse iterativ linjär lösare, som heter mtCG, med verkliga vetenskapliga tillämpningsproblem.
Prestanda- och effektegenskaper hos vetenskapliga algoritmer på flerkärniga arkitekturer har noggrant testats av många forskare REF.
Analyzing Performance and Power of Multicore Architecture Using Multithreaded Iterative Solver
{'venue': None, 'journal': 'Journal of Computer Science', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}