Förmågan att beskriva affärsprocesser som körbara modeller har alltid varit en av de grundläggande lokalerna för arbetsflödeshantering. Men den mänskliga kunskapens tysta natur är ofta ett hinder för att få fram exakta processmodeller. Å andra sidan är resultatet av processmodellering en statisk handlingsplan, som är svår att anpassa till ändrade förfaranden eller till olika affärsmål. I den här artikeln försöker vi ta itu med dessa problem genom att närma oss arbetsflödeshantering med en kombination av inlärnings- och planeringsteknik. Förutsatt att processerna inte kan beskrivas fullt ut vid byggtiden använder vi inlärningstekniker, nämligen Inductive Logic Programming (ILP), för att upptäcka arbetsflödesaktiviteter och beskriva dem som planeringsoperatörer. Dessa operatörer kommer därefter att matas till en delorderplanerare för att hitta processmodellen som en planeringslösning. Det kontinuerliga samspelet mellan lärande, planering och genomförande syftar till att uppnå en genomförbar plan genom successiv förfining av operatörerna. Metoden illustreras i två enkla scenarier. Efter en diskussion om relaterat arbete avslutas dokumentet med att man presenterar de viktigaste utmaningar som återstår att lösa.
Dessutom använder REF ILP i kombination med en planeringsalgoritm i ett ramverk som stöder kontinuerlig inlärning av affärsprocesser.
D.R.: An integrated life cycle for workflow management based on learning and planning
{'venue': 'Int. J. Cooperative Inf. Syst', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}