On-line nyhetsagenter ger kommentarer faciliteter för läsare att uttrycka sina åsikter om nyheter. Antalet användare som lämnat synpunkter på en nyhetsartikel kan tyda på dess betydelse eller inverkan. Vi rapporterar om undersökande arbete som förutsäger kommentaren volymen av nyhetsartiklar före publicering med hjälp av fem funktionsuppsättningar. Vi tar upp prognosuppgiften som en tvåstegs klassificering uppgift: en binär klassificering identifierar artiklar med potential att ta emot kommentarer, och en andra binär klassificering får utdata från det första steget för att märka artiklar "låg" eller "hög" kommentar volym. Resultaten visar solid prestanda för den tidigare uppgiften, medan prestandan försämras för den senare.
Tsagkias m.fl. REF tog upp problemet med att förutsäga kommentarsvolymen för nyheter online som två på varandra följande klassificeringsuppgifter.
Predicting the volume of comments on online news stories
{'venue': 'CIKM', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Sociology', 'Computer Science']}