Abstrakt. Webben för länkade data kännetecknas av att länka strukturerade data från olika källor med ekvivalens uttalanden, såsom uggla:samaAs, samt andra typer av länkade egenskaper. Ontologierna bakom dessa källor är dock fortfarande obundna. I detta dokument beskrivs ett utvidgat tillvägagångssätt för att skapa överensstämmelse mellan dessa ontologier. Speciellt producerar vår algoritm ekvivalens- och subkonsumtionsrelationer mellan klasser från ontologier av olika länkade datakällor genom att utforska utrymmet för hypoteser som stöds av de befintliga ekvivalensuttalanden. Vi kan också skapa en kompletterande hierarki av härledda klasser inom en befintlig ontologi eller skapa nya klasser för en andra källa där ontologin inte är lika förfinad som den första. Vi demonstrerar empiriskt vårt tillvägagångssätt med hjälp av länkade datakällor från geospatial, genetik och zoologidomäner. Vår algoritm upptäckte cirka 800 ekvivalenser och 29.000 undergruppsrelationer i anpassningen av fem källpar från dessa domäner. Således kan vi modellera en länkad datakälla i termer av en annan genom att anpassa deras ontologier och förstå de semantiska relationerna mellan de två källorna.
Till exempel Parundekar et al. REF presenterar en metod för att generera korrespondenser mellan klasser som definieras i termer av olika RDF-vokabulärer.
J.L.: Linking and building ontologies of linked data
{'venue': 'In: Proceedings of the 9th International Semantic Web Conference (ISWC 2010', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}