Olika typer av defekter finns i solcellsytan på grund av vissa okontrollerbara faktorer under produktionsprocessen. Detektionen av ytdefekter i solceller är oumbärlig för produktionen av solceller. De automatiska feldetekteringsmetoderna baserade på datorseende har använts i stor utsträckning på grund av dess bekvämlighet, realtid och låga kostnader. De senaste metoderna för upptäckt av ytdefekter i solceller, baserade på datorseende, granskas i detta dokument. För det första sammanfattas de typiska defekterna på solcellsytan. För det andra delas de senaste metoderna in i tre kategorier: lokalt system, globalt system och lokalt globala systembaserade metoder, och införs separat. För det tredje presenteras de kvalitativa och exakta utvärderingarna av de senaste metoderna. Huvudinnehållet i detta dokument och framtida utvecklingstendenser sammanfattas i slutändan.
Qian och Zhang REF granska fyra typiska typer av solcellsytan defekter och utvärdera den aktuella populära maskin vision detektion algoritmer.
Solar Cell Surface Defects Detection based on Computer Vision
{'venue': None, 'journal': 'International journal of performability engineering', 'mag_field_of_study': ['Materials Science']}