Vi föreslår en strategi för att upptäcka flygande föremål som UAV och flygplan när de upptar en liten del av siktfältet, eventuellt rör sig mot komplexa bakgrunder, och filmas av en kamera som själv rör sig. Att lösa ett så svårt problem kräver att man kombinerar både utseende och rörelse. I detta syfte föreslår vi ett regressionsbaserat tillvägagångssätt för rörelsestabilisering av lokala bildlappar som gör det möjligt för oss att uppnå en effektiv klassificering av spatiotemporala bildkuber och avancerade toppmoderna tekniker. Eftersom problemet är relativt nytt samlade vi in två utmanande dataset för UAV:er och flygplan, som kan användas som riktmärken för att upptäcka flygande föremål och undvika kollisioner.
Rozantsev m.fl. REF detekterar små UAV genom att använda både deras utseende och rörelsesignaler.
Flying Objects Detection from a Single Moving Camera
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}