Abstrakt. I litteraturen om datautvinning och statistik har många intressanta åtgärder föreslagits för att avslöja koncisa objektrelationer i föreningsmönster. Det är dock fortfarande oklart när en åtgärd verkligen är effektiv i stora datamängder. Nyligen genomförda studier har identifierat en kritisk egenskap, null-(transaktion) invarians, för att mäta händelsebindningar i stora datamängder, men många befintliga åtgärder har inte denna egenskap. På så sätt omprövar vi de null-invarianta åtgärderna och finner intressant att de kan uttryckas som ett generaliserat matematiskt medelvärde, och det finns en total ordning av dem. Denna beställning ger insikter i den underliggande filosofin för åtgärderna och hjälper oss att förstå och välja rätt mått för olika tillämpningar.
Han och Al. REF jämför olika null-invarianta åtgärder och ger insikter om likheter och skillnader mellan dem.
2007, Association mining in large databases: A re-examination of its measures
{'venue': 'Mladenic and A. Skowron (eds), Proceedings of the 11th European Conference on Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}