Abstrakt. I detta dokument tar vi upp problemet med att söka efter kunniga personer inom företaget, så kallad expertsökning (eller expertsökning). Vi presenterar en probabilistisk algoritm med antagandet att termer i dokument produceras av personer som nämns i dem. Vi representerar dokument som hämtas till en fråga som blandningar av kandidatexperter språkmodeller. Två metoder för utdrag av personliga språkmodeller föreslås, liksom sättet att kombinera dem med andra bevis på sakkunskap. Experiment som genomförts med TREC Enterprise-kollektionen visar hur överlägsen vår strategi är i jämförelse med den bästa bland befintliga lösningar.
En annan blandning av personliga och globala språkmodeller föreslogs av REF.
Modeling documents as mixtures of persons for expert finding
{'venue': 'ECIR', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}