Vi anser att problemet med att lära allmänna ändamål, parafrastiska mening inbäddar i inställningen av Wieting et al. (2016b)............................................................... Vi använder neural maskinöversättning för att generera Sentential parafraser via back-translation av tvåspråkiga mening par. Vi utvärderar parafras par av deras förmåga att fungera som träningsdata för lärande parafrastiska mening inbäddningar. Vi finner att datakvaliteten är starkare än tidigare arbete baserat på bitext och i par med manuellt skrivna engelska parafraspar, med fördelen att vårt tillvägagångssätt kan skala upp för att generera stora träningsset för många språk och domäner. Vi experimenterar med flera språkpar och datakällor och utvecklar en mängd olika datafiltreringsmetoder. I processen utforskar vi hur neural maskin översättningsutmatning skiljer sig från mänskligt skrivna meningar, hitta tydliga skillnader i längd, mängden upprepning, och användningen av sällsynta ord. Denna förordning träder i kraft den tjugonde dagen efter det att den har offentliggjorts i Europeiska unionens officiella tidning.
REF ; Använd neural maskin översättning för att generera parafraser via bak-översättning av tvåspråkiga mening par.
Learning Paraphrastic Sentence Embeddings from Back-Translated Bitext
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}