Ett vanligt arbetsflöde inom vetenskap och teknik är att (i) ställa in och distribuera stora experiment med uppgifter som omfattar en applikation och flera parametervärden; (ii) generera mellanliggande resultat; (iii) analysera dem; och (iv) omprioritera uppgifterna. Dessa steg upprepas tills önskat mål uppnås, vilket kan vara utvärdering/simulering av komplexa system eller modellkalibrering. På grund av tids- och kostnadsbegränsningar är det inte alltid möjligt att sopa alla möjliga parametervärden i användarapplikationen. Experimentella designtekniker kan hjälpa användare att omorganisera arbetsflöden för inlämning-utförandeanalys för att få en lösning på ett mer lägligt sätt. Detta dokument introducerar ett nytt verktyg som utnyttjar användarnas feedback på analys av mellanliggande resultat av parameter svepande experiment för att ge dem råd om deras strategier för parameterval som är knutna till deras SLA begränsningar. Vi utvärderade vårt verktyg med tre tillämpningar av distinkta domäner och sökutrymme former. Vårt huvudsakliga resultat är att användare med arbetsflöden för submission-execution-analys kan dra nytta av deras interaktion med mellanliggande resultat och anpassa sig efter deras domänexpertis och SLA-begränsningar.
Silva m.fl. REF införde ett verktyg som innehåller användartips baserade på mellanliggande resultat för att ge dem råd om sina strategier när de kör parametriska tillämpningar knutna till SLA-begränsningar.
SLA-aware Interactive Workflow Assistant for HPC Parameter Sweeping Experiments
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}