Abstract-A Wireless massiv MIMO system innebär ett stort antal (tens eller hundratals) basstation antenner som betjänar ett mycket mindre antal användare, med stora vinster i spektraleffektivitet och energieffektivitet jämfört med konventionell MIMO-teknik. Fram till nyligen trodde man att i multicellulärt massivt MIMO-system, även i den asymmetriska regimen, eftersom antalet serviceantenner tenderar till oändlighet, är prestandan begränsad genom riktad intercellulär interferens. Denna interferens är ett resultat av oundviklig återanvändning av reverse-link träningssekvenser (pilotkontamination) av användare i olika celler. Vi utformar ett nytt koncept som leder till effektiv eliminering av intercellinterferens i massiva MIMO-system. Detta uppnås genom yttre multicellulär förkodning, som vi kallar LargeScale Fading Precoding (LSFP). Huvudidén med LSFP är att varje basstation linjärt kombinerar meddelanden riktade till användare från olika celler som återanvänder samma träningssekvens. Avgörande är att de kombinerade koefficienterna endast beror på de slowfading koefficienterna mellan användarna och basstationerna. Varje basstation överför oberoende sina LSFP-kombinerade symboler med konventionell linjär förkodning som baseras på uppskattade koefficienter för snabbfaddning. Vidare, vi härleda uppskattningar för nedlänk och upplänk SINRs och kapacitet lägre gränser för fallet med massiva MIMO-system med LSFP och ett begränsat antal basstation antenner.
Yttre multicellulär förkodning används i REF för att ta fram en metod som används för att eliminera pilotkontaminering i massiva MIMO-system.
Interference Reduction in Multi-Cell Massive MIMO Systems I: Large-Scale Fading Precoding and Decoding
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}