Vi föreslår en teknik för att förbättra kvaliteten på frasbaserade översättningssystem genom att skapa syntetiska översättningsalternativ-frasala översättningar som genereras av hjälpöversättning och postering processer-för att öka standardfras inventering lärt från parallella data. Vi tillämpar vår teknik på problemet med att producera engelska bestämmare när vi översätter från ryska och tjeckiska, språk som saknar bestämdhet morfemerar. Vårt tillvägagångssätt utökar den engelska sidan av frastabellen med hjälp av en klassificering för att förutsäga var engelska artiklar rimligen kan läggas till eller tas bort, och sedan avkodar vi som vanligt. Genom att göra det får vi betydande kvalitetsförbättringar i förhållande till en standardfrasbaserad baslinje och till en till efterredigering av kompletta översättningar med klassifieraren.
På senare tid har REF utbildat en klassiator för att förutsäga var engelska artiklar på ett trovärdigt sätt kan läggas till eller tas bort i en fras, och använt denna klassiator för att förbättra kvaliteten på statistisk maskinöversättning.
Generating English Determiners in Phrase-Based Translation with Synthetic Translation Options
{'venue': 'Workshop on Statistical Machine Translation', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}