En frågeformler är avgörande för sökmotorn för att förbättra webbsökning relevans. Detta dokument beskriver nya metoder för användning av fördelningslikviditet uppskattas från frågeloggar för att lära förbättrad fråge stavning korrigering modeller. Nyckeln till våra metoder är egenskapen av fördelningslikhet mellan två termer: den är hög mellan en ofta förekommande felstavning och dess korrigering, och låg mellan två irrelevanta termer endast med liknande stavningar. Vi presenterar två modeller som kan dra nytta av denna fastighet. Experimentella resultat visar att de distributionsbaserade likhetsbaserade modellerna avsevärt kan överträffa sina baslinjesystem i den stavande korrigeringsuppgiften.
REF tillämpade en fördelningsbaserad likhetsbaserad modell för korrigering av frågestavning.
Exploring Distributional Similarity Based Models For Query Spelling Correction
{'venue': 'International Conference On Computational Linguistics And Annual Meeting Of The Association For Computational Linguistics', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}