Abstract-många problem i den verkliga världen är dynamiska där miljön förändras. Själva naturen erbjuder dock lösningar för anpassning till dessa förändringar för att uppnå största möjliga nytta, dvs. Att hitta det globala optimala, när som helst. En av dessa lösningar är dvala av djur när det är ont om mat och ett djur kan använda mer energi för att söka efter mat än det skulle få av att konsumera maten. I den här artikeln tillämpade vi idén om dvala i en flervarm optimeringsalgoritm, där en moder svärm utforskar sökområdet och barn svärmar utnyttja lovande områden som finns av förälder svärmen. I den föreslagna modellen, så fort ett barns sökande efter att ha utnyttjat ett område blir improduktivt, dvalas barnet i dvala.
REF, idén om dvala tillämpades i en PSO optimering algoritm, där en förälder svärm utforskar sökområdet och barn svärmar utnyttja lovande områden som finns av förälder svärmen.
A hibernating multi-swarm optimization algorithm for dynamic environments
{'venue': '2010 Second World Congress on Nature and Biologically Inspired Computing (NaBIC)', 'journal': '2010 Second World Congress on Nature and Biologically Inspired Computing (NaBIC)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}