Abstract-I detta brev, vi utforma en associationsstrategi för att maximera den viktade summan energieffektivitet (EE) för massiva multipel-input och multipel-output (MIMO)-aktiverade heterogena cellulära nätverk. Med tanke på att det slutliga formulerade problemet är i en sum-of-ratio form, måste vi först omvandla det till en parametrisk icke-fraktionell form, genom vilken vi kan uppnå sin lösning genom en två lager iterativ algoritm. Det yttre skiktet söker igenom EE-parametrarna och multiplikatorerna i samband med signal-interference-plus-bruse ratio begränsningar med hjälp av Newton-liknande metod, och det inre lagret optimerar associationsindex med hjälp av Lagrange multiplikator metod. Sedan ger vi några konvergens- och komplexitetsanalyser för den föreslagna algoritmen. Numeriska resultat visar att det föreslagna systemet avsevärt överträffar det befintliga systemet på systemgenomströmningen och nätverket EE under ett visst villkor. Dessutom undersöker vi också effekterna av antalet massiva antenner och sändningseffekten från varje pico basstation på föreningens prestanda.
I REF utvecklade designers en två-lagers iterativ algoritm för BS-uppdraget för att maximera den viktade summan energieffektivitet i nedlänken.
User Association With Maximizing Weighted Sum Energy Efficiency for Massive MIMO-Enabled Heterogeneous Cellular Networks
{'venue': 'IEEE Communications Letters', 'journal': 'IEEE Communications Letters', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}