Det har varit relativt lite arbete fokuserat på att bestämma formalitetsnivån för enskilda lexiska objekt. Denna studie gäller information från stora blandade corpora, vilket visar att betydande förbättringar är möjliga över enkla ordlängdsmått, särskilt när flera informationskällor, dvs. ordlängd, ordräkning och ordbindning är integrerade. Vårt bästa hybridsystem når 86% noggrannhet på en engelsk nästan-synonym formalitet identifiering uppgift, och nästan perfekt noggrannhet när man jämför ord med extrema formalitet skillnader. Vi testar också vår ordassocieringsmetod på kinesiska, ett språk där ordets längd inte är ett lämpligt mått för formalitet.
REF tillämpade Latent semantisk analys för att bestämma formalitetsnivån för lexiska objekt.
Automatic Acquisition of Lexical Formality
{'venue': 'COLING - POSTERS', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}