En studie av nyttan av funktioner som utvunnits ur oövervakade metoder föreslås. Nyttan av dessa funktioner kommer att studeras på uppgiften att utföra namngivna enhetsigenkänning inom en klinisk deldomän samt på uppgiften att anpassa en namngiven modell för enhetsigenkänning till en ny klinisk deldomän. Fyra namngivna enhetstyper, som alla är mycket relevanta för klinisk information, kommer att studeras: Disorder, Finding, Pharmaceutical Drug and Body Structure. Den namngivna enhetsigenkänningen kommer att utföras med villkorade slumpmässiga fält. Som oövervakade funktioner, en klusterering av den semantiska representationen av ord som erhållits från en slumpmässig indexering ordrymd kommer att användas.
Skeppstedt m.fl. REF undersökte nyttan av funktioner som utvunnits ur oövervakade metoder och tillämpade dem i kliniskt namngivna problem med enhetsigenkänning.
Enhancing Medical Named Entity Recognition with Features Derived from Unsupervised Methods
{'venue': 'EACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}