Abstract-This paper introducerar en Bayesian nätverksmodell för motivation och psykologi av den skadliga insider. För det första utvecklades en första modell baserad på resultat i forskningslitteraturen, som lyfte fram kritiska variabler för att förutsäga graden av intresse för en potentiellt skadlig insider. För det andra genomfördes en undersökning för att mäta dessa prediktiva variabler i ett gemensamt urval av normala deltagare. För det tredje konstruerades en strukturell ekvationsmodell baserad på den ursprungliga modellen, som uppdaterades på grundval av ett delprov av empiriska undersökningsdata och validerades mot den andra halvan av datauppsättningen. För det fjärde justerades det bayesiska nätverket mot bakgrund av resultaten av den empiriska analysen. För det femte användes den uppdaterade modellen för att utveckla en övre gräns för kvaliteten på modellprognoserna för sina egna simulerade data. När empiriska data om psykologiska prediktorer var indata till modellen, närmade sig förutsägelser om kontraproduktivt beteende den övre gränsen av modellprediktivitet.
Axelrad m.fl. REF införde en Bayesian nätverksmodell för motivation och psykologi av den skadliga insider.
A Bayesian Network Model for Predicting Insider Threats
{'venue': '2013 IEEE Security and Privacy Workshops', 'journal': '2013 IEEE Security and Privacy Workshops', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}