Abstract-Image ger fullständig detaljerad information för sak eller objekt. Det anses vara en viktig aspekt av att analysera detaljerna i olika objekt eller miljöer i verkliga livet applikationer. Genom att analysera eller studera bilder uppstår olika tekniker. Dessa inkluderar zoomning, vattenmärkning, hazing och kompression. Var och en har sina egna fördelar och nackdelar med avseende på olika implicita funktioner som definieras för teknikerna. Forskningsrapporten fokuserar på vattenmärkningsteknik. Teknikerna för vattenmärkning har sina fördelar och överträffar bättre när de kombineras med wavelets transformationer (DWT) följt av interpolationer. Vågarna och interpolationerna ger en god kvalitet förbättrade och zoomade vattenmärkta bilder vid tidpunkten för dess kodning och avkodning processer. Bilderna är inbäddade med exempelbilder som betraktas som dold information. Efter extraktionsprocessen används interpoleringsmetoden för bild för att få en kvalitetsbild. Processen föreslås för att visa ändrade bildpunkter efter kodning av två bilder. Kombinationen av DWT vattenmärkning och interpolering ger 52 % bättre resultat jämfört med befintliga tekniker.
Den beskrivna metoden drar slutsatsen att kombinationen av den diskreta vågen transformation och interpolering vid vattenmärkning ger PPNR-värdet inom intervallet 75.8826-80.9368 dB vilket innebär att 52 % av bättre resultat erhålls jämfört med de befintliga teknikerna REF.
Enhanced Image Watermarking Technique using Wavelets and Interpolation
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Image, Graphics and Signal Processing', 'mag_field_of_study': ['Mathematics']}