Abstract-Detta arbete tar upp det grundläggande problemet med att skilja mellan en förare och passagerare som använder en mobiltelefon, vilket är den kritiska indata för att möjliggöra många säkerhets- och gränssnittsförbättringar. Vårt detekteringssystem utnyttjar den befintliga bilstereoinfrastrukturen, särskilt högtalarna och Bluetooth-nätverket. Vår akustiska strategi har telefonen skicka en serie anpassade högfrekventa pip via bilstereo. pipen är fördelade i tid över vänster, höger och om tillgängligt, fram- och bakhögtalare. Efter provtagning piper, använder vi en sekventiell förändring-punkt detektionsschema för att tid deras ankomst, och sedan använda en differential strategi för att uppskatta telefonens avstånd från bilens centrum. Av dessa skillnader kan en passagerar- eller förarklassificering göras. För att bekräfta vårt tillvägagångssätt experimenterade vi med två typer av telefoner och i två olika bilar. Vi fann att våra anpassade pip var omärkliga för de flesta användare, men ändå spelbara och inspelningsbara i båda bilarna. Våra anpassade pip var också robusta till bakgrundsljud som musik och vind, och vi fann att signalbehandling inte krävde alltför stora beräkningsresurser. Trots bilarnas tunga multipatmiljö hade vi en klassificeringsnoggrannhet på över 90 procent och omkring 95 procent med vissa kalibreringar. Vi fann också, vi har en låg falsk positiv frekvens, i storleksordningen några procent.
Ett detekteringssystem som utnyttjar bilstereoinfrastrukturen, särskilt högtalarna och Bluetooth-nätverket, föreslås och studeras i REF.
Sensing Driver Phone Use with Acoustic Ranging through Car Speakers
{'venue': 'IEEE Transactions on Mobile Computing', 'journal': 'IEEE Transactions on Mobile Computing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}