Abstract-Privacy krav har en ökande inverkan på de verkliga applikationerna. Tekniska överväganden och många viktiga kommersiella och rättsliga bestämmelser kräver att integritet garanteras när känslig information lagras, behandlas eller förmedlas till externa parter. Det är därför viktigt att utforma lösningar som kan tillgodose denna efterfrågan med en tydlig integrationsstrategi för befintliga tillämpningar och en bedömning av skyddsåtgärdernas effekt på prestanda. I detta dokument föreslår vi en lösning för att upprätthålla dataintegritet och användarintegritet över outsourcade databastjänster. Tillvägagångssättet utgår från en flexibel definition av integritet begränsningar på en relationell schema, tillämpar kryptering på information på ett parsimoniskt sätt och mestadels förlitar sig på attribut partition för att skydda känslig information. Baserat på approximationsalgoritmen för den minimala krypteringsattributpartitionen med kvasi-identifier detektion, tillåter metoden att lagra utlagda data på en enda databasserver och minimera mängden data som representeras i krypterat format. Samtidigt, genom att tillämpa kryptografisk teknik på hjälp random server protokollet, tillvägagångssättet kan lösa problemet med privat informationssökning för att skydda användarens integritet. Teoretisk analys och experimentella resultat visar att vår nya modell kan ge effektivt dataskydd och frågebehandling, effektiv beräknings komplexitet och dos inte öka kostnaden för kommunikation komplexiteten i användarintegritet.
Yonghong Yu och Wenyang Bai diskuterade hur man kan genomdriva dataintegritet och användarintegritet över outsourcade databastjänst i REF.
Enforcing Data Privacy and User Privacy over Outsourced Database Service
{'venue': 'JSW', 'journal': 'JSW', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}