Abstract-Begreppet distribuerad sändning strålformning är implicit i många viktiga resultat av nätverksinformation teori. Dess införande i ett trådlöst nätverk innebär dock den grundläggande utmaningen att säkerställa faskonsistens av radiofrekvenssignaler från de olika sändare i närvaro av okända fasförskjutningar mellan sändare och okända kanalvinster från sändare till mottagare. I detta dokument visas att sådan fasjustering kan uppnås med hjälp av distribuerad anpassning av sändare med minimal feedback från mottagaren. Specifikt gör varje sändare oberoende en liten slumpmässig justering av sin fas vid varje iteration, medan mottagaren sänder en enda bit feedback, vilket indikerar om signal-till-brus-förhållandet (SNR) förbättrades eller försämrades efter den aktuella iterationen. Sändarna håller de "goda" fasjusteringarna och kasserar de "dåliga" och implementerar därmed en distribuerad stigningsalgoritm. Det visas att för en bred klass av distributioner för slumpmässiga fasjusteringar leder detta förfarande till asymptotisk faskonsekvens med sannolikhet ett. En enkel analytisk modell, att låna idéer från statistisk mekanik, används för att karakterisera utvecklingen av algoritmen, och för att ge vägledning om parameterval. Denna analytiska modell bygger på ett antagande om fördelningen av de mottagna faserna när antalet sändare blir stort. Slutligen visas det föreslagna systemet vara skalbart: den slumpmässiga fasen perturbationer kan väljas så att konvergenstiden är linjär i antalet samarbetande noder.
På samma sätt utformar arbetet i REF en distribuerad anpassningsmetod för sändare med minimal feedback från mottagaren för att säkerställa faskonsistens av radiofrekvenssignaler från olika sändare i närvaro av okända fasförskjutningar mellan sändare och okänd CSI från sändare till mottagare.
Distributed Transmit Beamforming Using Feedback Control
{'venue': 'IEEE Transactions on Information Theory', 'journal': 'IEEE Transactions on Information Theory', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}