Bakgrund: De flesta biomedicinska corpora har inte använts utanför labbet som skapade dem, trots att tillgången på guld-standard utvärderingsdata som de ger är en av de hastighetsbegränsande faktorer för utvecklingen av biomedicinsk text mining. Data tyder på att en viktig faktor som påverkar användningen av en corpus utanför sitt hemlaboratorium är det format i vilket den distribueras. Denna tidning testar hypotesen att corpus refaktoring -att ändra formatet på en corpus utan att ändra dess semantik - är ett genomförbart mål, nämligen att det kan uppnås med en semiautomatable process och på ett tidseffektivt sätt. Vi använde enkla textbehandlingsmetoder och begränsad mänsklig validering för att konvertera Protein Design Group corpus till två nya format: WordFreak och inbäddad XML. Vi spårade den totala tid som förbrukats och framgångsfrekvensen för de automatiserade stegen.
Författarna till REF drar också slutsatsen att formatet på en corpus är ett stort hinder som hindrar återanvändning av corpus utanför labbet som har utvecklat den.
Corpus Refactoring: a Feasibility Study
{'venue': 'Journal of Biomedical Discovery and Collaboration', 'journal': 'Journal of Biomedical Discovery and Collaboration', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}