Sammanfattning av denna webbsida: Problembeskrivning: Effektivt utnyttjande av energi har varit ett centralt forskningsområde inom trådlösa sensornätverk. Sensornoder utplacerade i ett nätverk är batteridrivna. Eftersom batterier inte kan laddas ofta i fält, energioptimering blir avgörande för att förlänga batteriets livslängd och, följaktligen, nätverkets livslängd. Kommunikationsmodulen använder en stor del av energiförbrukningen i en sensornod. Därför kommer datakomprimeringsmetoder för att minska antalet bitar som ska överföras av kommunikationsmodulen avsevärt att minska energibehovet och öka livslängden för sensornoden. Det nuvarande syftet med studien kontrakterade med utformningen av effektiv datakomprimeringsalgoritm, särskilt lämpad för trådlösa sensornätverk. Tillvägagångssätt: I denna undersökning utnyttjades den naturliga korrelationen i en typisk trådlös sensornätverksdata och en modifierad Huffman-algoritm anpassad till trådlösa sensornätverk konstruerades. Resultat: Den modifierade adaptiva Huffman-algoritmens prestanda analyserades och jämfördes med den statiska och adaptiva Huffman-algoritmen. Resultaten indikerade bättre kompressionsförhållande. Slutsats: Därför den föreslagna algoritmen överträffade både statiska och adaptiva Huffman algoritmer, i termer av kompressionsförhållande och var väl lämpad att inbädda i sensornoder för komprimerad datakommunikation.
I tidningen REF var den föreslagna algoritmen en modifierad version av den klassiska adaptiva Huffman-kodningen.
Design of Modified Adaptive Huffman Data Compression Algorithm for Wireless Sensor Network
{'venue': None, 'journal': 'Journal of Computer Science', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}