Abstract-In plats-baserade tjänster, användare med plats-medveten mobila enheter kan ställa frågor om sin omgivning var som helst och när som helst. Även om detta allestädes närvarande datorparadigm ger stor bekvämlighet för informationsåtkomst, väcker det också oro över potentiella intrång i användarens plats integritet. För att skydda platsens integritet är ett typiskt tillvägagångssätt att dölja användarplatser i rumsliga regioner baserade på användarspecificerade integritetskrav, och att omvandla platsbaserade frågor till regionbaserade frågor. I detta dokument identifierar och tar vi itu med tre nya frågor som rör denna plats döljande strategi. För det första studerar vi representationen av kamouflageregioner och visar att en cirkulär region i allmänhet leder till en liten resultatstorlek för regionbaserade frågor. För det andra utvecklar vi en mobility-aware position kamouflage teknik för att motstå spår analys attacker. Två kamouflagealgoritmer, nämligen MaxAccu_Cloak och MinComm_Cloak, är utformade utifrån olika prestandamål. Slutligen utvecklar vi en effektiv polynomalgoritm för utvärdering av cirkulär-region-baserade kNN frågor. Två frågebehandlingslägen, nämligen bulk och progressiv, presenteras för att returnera frågeresultat antingen alla på en gång eller på ett stegvist sätt. Experimentella resultat visar att våra föreslagna mobilitet-medveten kamouflage algoritmer avsevärt förbättra kvaliteten på platsen kamouflage i termer av entropi åtgärd utan att kompromissa mycket på fråge latens eller kommunikationskostnad. Dessutom uppnår det progressiva frågebehandlingsläget en kortare svarstid än bulkläget genom att parallellisera frågeutvärderingen och resultatöverföringen.
I REF föreslås en mobilitetsmedveten kamouflagealgoritm för att försvara spåranalysattacker.
Privacy-Conscious Location-Based Queries in Mobile Environments
{'venue': 'IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems', 'journal': 'IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}