Maskin-till-maskin-kommunikationens (M2M) allvarliga effektbegränsningar utmanar sammankopplingen, åtkomsthanteringen och tillförlitlig kommunikation av data. I tätt utplacerade M2M-nätverk är det av avgörande betydelse att kontrollera och aggregera de genererade uppgifterna. Vi föreslår ett energieffektivt dataaggregationssystem för ett hierarkiskt M2M-nätverk. Vi utvecklar ett täckningsannolikhetsbaserat optimalt dataaggregeringssystem för M2M-enheter för att minimera den genomsnittliga totala energiförbrukningen per enhetsområde per tidsenhet eller helt enkelt energitätheten i ett M2M-kommunikationsnät. Vår analys avslöjar de viktigaste avvägningarna mellan M2M-nätets energitäthet och täckningsegenskaperna för successiva och parallella överföringssystem som kan vara antingen halv-duplex eller full-duplex. När vi jämför överföringsmodellernas hastighet och energiprestanda, konstaterar vi att på varandra följande läge och halvduplex parallellläge har bättre täckningsegenskaper jämfört med fullt duplex parallellt schema. Simuleringsresultat visar att upplänkens täckningsegenskaper dominerar trenden för energiförbrukningen för både på varandra följande och parallella system.
Effektiviteten i dataaggregationen för M2M-nät diskuteras i REF med målet att minska de totala energiutgifterna tillsammans med täckningsannolikheten.
Optimizing Data Aggregation for Uplink Machine-to-Machine Communication Networks
{'venue': 'IEEE Transactions on Communications', 'journal': 'IEEE Transactions on Communications', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}