Även om den automatiska översättningen av tweets redan har undersökts i olika scenarier, är vi inte medvetna om några försök att översätta tweets som skapats av myndigheter. I den här studien rapporterar vi de experimentella resultat vi fick när vi översatt 12 Twitter-flöden som publicerats av myndigheter och organisationer av regeringen i Kanada, med hjälp av en toppmodern statistik Machine Translation (SMT) motor som en svart låda översättning enhet. Vi minerar parallella webbsidor länkade från webbadresserna i engelsk-franska par tweets för att skapa stäm- och träningsmaterial. För ett Twitter-flöde som annars skulle ha varit svårt att översätta, rapporterar vi betydande vinster i översättningskvalitet med hjälp av denna strategi. Dessutom ger vi en detaljerad redogörelse för de problem som vi fortfarande står inför, såsom hashtag-översättning och generering av tweets av juridisk längd.
REF använder ett SMT-system för att översätta Twitter-flöden som publiceras av myndigheter och organisationer.
Translating Government Agencies' Tweet Feeds: Specificities, Problems and (a few) Solutions
{'venue': 'LASM', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Engineering']}