Kognitiva radioapparater känner radiospektrumet i ordning kodningsschema, utbildning eller pilotsignaler, vaktperioder, och att hitta oanvända frekvensband och använda dem på ett smidigt sätt. Signalens effektnivå eller korrelationsegenskaper, bara Överföring av den primära användaren måste detekteras på ett tillförlitligt sätt även för att nämna några. Dessa egenskaper kan användas för att konstruera ett i det låga signal-till-brus-förhållandet (SNR) regim och i ansiktet av skuggning och blekning. Kommunikationssignaler är typiskt deteto på sämreinvy låg SNRer en d hasl cyklostationary, och har många periodiska statistiska egenskaper komplexitet och därmed låg effekt consumpton. Dessa relaterade till symbolfrekvensen, kodning och moduleringssystem är mycket önskvärda egenskaper, särskilt för kognitiva radioapparater och till exempel skyddsperioder. Dessa egenskaper i mobila applikationer. I avsaknad av någon kunskap om kan utnyttjas vid utformningen av en detektor, och för att särskilja signalen, kan man behöva ta till klassiska tekniker mellan primära och sekundära användares signaler. I detta dokument, t.ex. energidetektering [1]. En energidetektor kan behöva en generaliserad sannolikhetskvotsprovning (GLRT) för att upptäcka suct a över lon [1]. Ofene o upptäcka förekomsten av cyklostationaritet med hjälp av flera cykliska frekvenser samla in data under en lång tidsperiod för att upptäcka den primära föreslagna. Fördelat beslutsfattande används genom att kombinera användare på ett tillförlitligt sätt. Dessutom kontrollerar den falska larmfrekvensen i den kvantifierade lokala teststatistiken från många sekundära användare. Mobila tillämpningar är svåra eftersom statistiken över användarsamarbetet gör det möjligt att mildra effekterna av skuggsignaler, buller och störningar kan vara tidsvarierande. En annan och ger ett större fotavtryck för det kognitiva radiosystemet. Simuleringsexempel visar den resulterande prestandan snficant nackdel iS att energi upptäckt inte har några kapacitetsvinster i låg SNR-systemet och fördelarna med kooperativ för att skilja mellan olika typer av transmissioner eller för att upptäcka. dikotomisera mellan primära och sekundära användare av
I REF föreslogs och utvärderades ett generellt sannolikhetsförhållandestest för att upptäcka förekomsten av cyklostationaritet med hjälp av multipla cykliska frekvenser med hjälp av Monte Carlo-simuleringar.
Spectrum Sensing in Cognitive Radios Based on Multiple Cyclic Frequencies
{'venue': '2007 2nd International Conference on Cognitive Radio Oriented Wireless Networks and Communications', 'journal': '2007 2nd International Conference on Cognitive Radio Oriented Wireless Networks and Communications', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}