ABSTRACT Att förutsäga onlinevideornas popularitet är en viktig uppgift för tjänstedesignen, annonsplaceringen, nätverkshanteringen och så vidare. I det här dokumentet tar vi itu med utmaningen genom att kasta problemet med popularitetsprognoser i två på varandra följande uppgifter: online video framtida popularitetsnivå förutsägelse och online video framtidsvy räkna förutsägelse. Vi förutspår först den framtida populariteten av online-videor, baserat på en rik uppsättning funktioner och effektiv klassificeringsteknik. Sedan, enligt popularitetsnivån övergångar, bygger vi specialiserade regressionsmodeller för att förutsäga den framtida vyn räkna värden. Vi validerar vår strategi för den uttömmande datauppsättningen av en ledande online-videotjänstleverantör i Kina, nämligen Youku. De experimentella resultaten visar att jämförelse med två toppmoderna baslinjemodeller kan vår föreslagna metod avsevärt minska de relativa förutsägelsefelen på 32,25 % respektive 19,82 %. Äntligen diskuterar vi också modellinställningen och hur viktig vår metod är. Vi tror att vårt arbete kan ge direkt hjälp i praktiken för berörda parter av online videotjänst, såsom tjänsteleverantörer, online-rådgivare och nätverksoperatörer. INDEX TERMS Online videotjänst, video popularitet förutsägelse.
I REF, både online video framtida popularitetsnivå och online video framtida visa beräknas för Youku-videor.
A Peek Into the Future: Predicting the Popularity of Online Videos
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}