Abstract-This paper undersöker fel-entropi-minimering i adaptiv systemutbildning. Vi bevisar ekvivalensen mellan minimering av felets Renyi-entropi av ordning och minimering av ett Csiszar avståndmått mellan densiteterna av önskade och systemutgångar. En icke-parametrisk estimator för Renyis entropi presenteras, och det visas att det globala minimum av denna estimator är samma som den faktiska entropi. Prestandan av fel-entropi-minimeringskriteriet jämförs med medel-kvadrat-terror-minimering i den kortsiktiga förutsägelsen av en kaotisk tidsserie och i icke-linjär systemidentifiering. Index Terms-Minimum fel entropi, Renyis entropi.
Felet entropi har framgångsrikt använts i anpassningen av icke-linjära adaptiva system REF.
An error-entropy minimization algorithm for supervised training of nonlinear adaptive systems
{'venue': 'IEEE Trans. Signal Process.', 'journal': 'IEEE Trans. Signal Process.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}