Sammanfattning av denna webbsida: För att få ett exakt och snabbt svar på en analytisk fråga är ett korrekt urval av de synpunkter som ska materialiseras i datalagret avgörande. I traditionell vy val algoritmer, alla relationer anses för urval som materialiserade vyer. Men att förverkliga alla relationer i stället för en del resulterar i mycket sämre resultat i fråga om tid och rymdkostnader. Därför presenterar vi en förbättrad algoritm för val av vyer för att materialisera med hjälp av klustermetoden för att övervinna problemet till följd av konventionella vyvalalgoritmer. I den presenterade algoritmen, ASVMRT (Algoritm för urval av syner att materialisera med reducerad tabell), vi först generera reducerade tabeller i datalagret med kluster baserade på attribut-värden densitet, och sedan anser vi kombinationen av reducerade tabeller som materialiserade vyer i stället för en kombination av de ursprungliga basrelationerna. För att motivera den föreslagna algoritmen avslöjar vi de experimentella resultat där både tid- och rymdkostnader är ungefär 1,8 gånger bättre än konventionella algoritmer.
ASVMRT (Algoritm for Selection of Views to Materialize using Reduced Table) använde klustermetoderna för att minska tabeller i datalagret baserat på attribut-värden densitet och ansåg kombinationen av reducerade tabeller som materialiserade vyer i stället för en kombination av de ursprungliga tabellerna REF.
ASVMRT: Materialized View Selection Algorithm in Data Warehouse
{'venue': 'JIPS', 'journal': 'JIPS', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}