Abstract-This paper tar upp problemet med att effektivt upprätthålla en klusterering av en dynamisk uppsättning datapunkter som rör sig kontinuerligt i tvådimensionellt euklideiskt utrymme. Detta problem har inte uppmärksammats särskilt mycket och innebär nya utmaningar för klusterbildningen. I dokumentet föreslås ett nytt system som kan successivt samla rörliga föremål. I detta förslag används ett begrepp om objektsskiljaktighet som tar hänsyn till objektets rörelse över en tidsperiod, och det använder klusterfunktioner som kan upprätthållas effektivt på ett stegvist sätt. I det föreslagna systemet används en kvalitetsåtgärd för inkrementella kluster för att identifiera kluster som inte är tillräckligt kompakta efter vissa tillägg och strykningar. En omfattande experimentell studie visar att det nya systemet presterar betydligt snabbare än traditionella som ofta bygger upp kluster. Studien visar också att det nya systemet är effektivt när det gäller att bevara kvaliteten på kluster med rörliga föremål.
Med liknande mål, Jensen et al. REF presenterar ett system som är kapabelt att stegvis samla rörliga föremål.
Continuous Clustering of Moving Objects
{'venue': 'IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering', 'journal': 'IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}