Fysisk lagersäkerhet, vars syfte är att maximera sekretessgraden för en källa samtidigt hålla tjuvlyssnare okunniga om data som överförs, är extremt lämplig för trådlösa Sensor Networks (WSNs). Vi bygger därför, genom att utveckla den klassiska wire-tap-kanalen, en strategi för att beräkna sekretessgraden mellan en sensornod och dess ansvarsfulla klusterhuvud i de klustererade WSN:erna. Ett icke-kooperativt sekretessspel mot WSNs är formulerat för att lösa motsägelser mellan maximering av sekretessgraden för en sensornod och minimering av ström som förbrukas för dataöverföring. Med hjälp av evolutionär spelteori, sätter vi upp en urvalsdynamik där en effektnivå kan väljas adaptivt av en sensornod. Således är målet med sekretessgrad anpassning för att maximera lämpligheten av medlemmar sensor noder uppnås. Vi bevisar också att spelet är stabilt; det vill säga, det finns evolutionärt stabila strategier (ESS) som förklarar vilka strategier som kommer att väljas av en sensor nod i slutändan. Dessutom ges en motsvarande algoritm för anpassning av sekretessgraden. Numeriska experiment visar vårt föreslagna tillvägagångssätt kan adaptivt justera sekretessgraden för en sensornod, vilket ger ett nytt sätt att garantera sekretess för WSNs.
Jiang m.fl. REF använde det evolutionära spelet för att ställa in urvalsdynamiken där en effektnivå kan väljas adaptivt av ett SN.
Evolutionary Game-Based Secrecy Rate Adaptation in Wireless Sensor Networks
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Distributed Sensor Networks', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}