Effektiv budskapsspridning är av yttersta vikt för att driva utvecklingen av användbara tjänster och tillämpningar i Vehicular ad hoc Networks (VANETs). I detta dokument föreslår vi ett nytt adaptivt system som gör det möjligt för varje fordon att automatiskt anta det optimala spridningssystemet för att anpassa policyn för varningsmeddelande till varje specifik situation. Vår mekanism använder som inmatningsparametrar fordonstätheten och de topologiska egenskaperna hos den miljö där fordonen befinner sig, för att bestämma vilket spridningssystem som ska användas. Vi jämför vårt förslag med avseende på två system för statisk spridning (eMDR och NJL) och tre adaptiva spridningssystem (UV-CAST, FDPD och DV-CAST). Simuleringsresultat visar att vår strategi avsevärt förbättrar dessa lösningar och att vi kan stödja en effektivare spridning av varningsmeddelanden i alla situationer, från låga densiteter med komplexa kartor till höga densiteter i enkla scenarier. RTAD förbättrar framför allt befintliga metoder när det gäller andelen fordon som är informerade, samtidigt som antalet skickade meddelanden minskar avsevärt, vilket minskar radio- och tv-stormarna.
Sanguesa m.fl. Ref har föreslagit ett adaptivt spridningssystem i realtid som gör det möjligt för varje fordon att automatiskt anta det lämpligaste spridningssystemet för att uppfylla olika krav för olika scenarier.
RTAD: A real-time adaptive dissemination system for VANETs
{'venue': 'Comput. Commun.', 'journal': 'Comput. Commun.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}