Vi undersöker uppgiften att separera typer från varumärken inom livsmedelsområdet. Framställer problemet som en rankning uppgift, konverterar vi enkla textfunktioner extraherade från en domän-specifika corpus till en rankare utan behov av märkta träningsdata. En sådan metod bör rangordna varumärken (t.ex. Sprit) högre än typer (t.ex. Vattenfri lemonad). Bortsett från detta utnyttjar vi också kunskap inducerad av halvövervakad grafbaserad klusterbildning för två olika ändamål. Å ena sidan producerar vi en extra kategorisering av livsmedel enligt Food Guide Pyramid, och antar att ett livsmedel är en typ när det tillhör en kategori som sannolikt inte innehåller varumärken. Å andra sidan modellerar vi direkt uppgiften att upptäcka varumärken med hjälp av frön som tillhandahålls av utgången av textrankningsfunktionerna. Vi använder också Wikipedia-artiklar som ytterligare en kunskapskälla.
I REF granskas olika typer av varumärken, t.ex. "Soda" vs "coke", med hjälp av en rangordningsbaserad metod som minskar behovet av märkta data.
Separating Brands from Types: an Investigation of Different Features for the Food Domain
{'venue': 'COLING', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}