Kommunikation mellan fordon ger möjlighet att skapa ett internet av bilar genom den senaste tidens framsteg inom kommunikationsteknik, processkraft och avkänningsteknik. Ett uppkopplat fordon får information i realtid från omgivande fordon; sådan information kan öka förarnas medvetenhet om det omgivande trafiktillståndet och leda till säkrare och effektivare körmanövrer. Lane-förändrande beteende, som en av de mest utmanande körmanövrar för att förstå och förutsäga, och en stor källa till trängsel och kollisioner, kan dra nytta av denna ytterligare information. I detta dokument presenteras en körfältsförändrande modell baserad på ett spelteoretiskt tillvägagångssätt som endogent står för informationsflödet i en ansluten fordonsmiljö. En kalibreringsmetod baserad på metoden för simulerade moment presenteras och en förenklad version av den föreslagna ramen kalibreras mot NGSIM-data. Den förenklade modellens förutsägelseförmåga är validerad. Slutsatsen är att det framlagda ramverket är kapabelt att förutsäga körfältsförändrande beteende med begränsningar som fortfarande behöver åtgärdas. Slutligen föreslås en simuleringsram baserad på det fiktiva spelet. Simuleringsresultaten visade att den presenterade körfältsbytesmodellen ger en högre grad av realism än en grundläggande gapacceptansmodell.
Den spelteoretiska metoden användes för att endogen redogöra för informationsflödet i en ansluten fordonsmiljö, och den föreslagna körfältsändringsmodellen kunde utvärdera om en körfältsändring var fördelaktig genom acceleration av både det aktuella fordonet och dess fyra omgivande fordon REF.
Modeling lane-changing behavior in a connected environment: A game theory approach
{'venue': None, 'journal': 'Transportation research procedia', 'mag_field_of_study': ['Engineering']}