Mätning av vattenytor är en viktig uppgift inom experimentell hydromekanik. Etablerade tekniker är oftast mätare-baserade och ofta kommer med en stor instrumental ansträngning och en begränsad rumslig upplösning. Papperet visar ett fotogrammetriskt alternativ baserat på den välkända laserlampan projektion teknik. Medan den ursprungliga metoden är begränsad till ytor med diffusa reflektionsegenskaper, kan den utvecklade tekniken mäta dynamiskt på reflekterande instationära ytor. I motsats till det traditionella sättet, laserlinjen inte observeras på objektet. Med hjälp av vattnets egenskaper reflekteras i stället laserljuset på en uppsättning stegrade vertikala plan. Den resulterande laserlinjen observeras av en kamera och mäts av subpixeloperatörer. En kalibrering baserad på kända vattennivåer ger parametrarna för omvandling av bildrumsmätningar till vattennivå och gradientbestämning i dynamiska experiment. Som en bieffekt av principen att mäta den reflekterade laserlinjen snarare än den projicerade, kan noggrannheten förbättras med nästan en faktor två. I experiment kan en standardavvikelse på 0,03 mm för vattennivåförändringar uppnås. Mäthastigheten motsvarar kamerans bildhastighet. Ett komplett mätsystem håller för närvarande på att utvecklas för Federal Waterways Engineering and Research Institute (BAW). Denna artikel visar metodens grundläggande princip, potential och begränsningar. Dessutom presenteras flera systemvarianter som är optimerade för olika krav. Förutom geometriska modeller av olika komplexitetsnivåer beskrivs även systemkalibreringsförfaranden. Teknikernas tillämplighet och deras precisionspotential visas i flera praktiska tester.
I kombination med fotogrammetriska metoder har laserskanningsmetoder visat sig vara framgångsrika för bestämning av vattennivå, dvs. genom tillämpning av laser ljusblad triangulation REF.
OPTICAL TRIANGULATION ON INSTATIONARY WATER SURFACES
{'venue': None, 'journal': 'ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}