ABSTRACT Strålmönstret hos den virtuella nodantennen (VNAA) i trådlösa sensornätverk har en hög maximal sidlobnivå (SLL), vilket orsakar kommunikationsstörningar på grund av de okontrollerbara nodpositionerna. En sidolob och energioptimering matris nodval (SEOANS) algoritm föreslås för att optimalt välja sensorn noder för att bilda en VNAA som optimerar strålen mönster av VNAA och minskar den genomsnittliga energiförbrukningen av noder. SEOANS använder en beräkningsmetod för att bestämma det optimala antalet array noder, föreslår en nod platsval optimering metod baserad på koncentriska cirkulära ringsystem och en ny svärm intelligens optimering algoritm som kallas cuckoo söka kyckling svärm optimering (CSCSO) för att optimera spänningsströmmen i varje array nod. CSCSO använder kaos teori, introducerar tröghet vikt Lévy flygning, och antar grad mekanismen i kyckling svärm optimering för att förbättra prestanda göksök algoritm. Dessutom är schemaläggnings- och feltoleransmekanismerna utformade och implementerade i SEOANS. Simuleringsresultat visar att knutpunktens positionsoptimeringsmetod och den exciterande strömoptimeringen baserat på CSCSO effektivt kan minska den maximala SLL. Jämfört med traditionella klusterdragningsalgoritmer har SEOANS dessutom fördelar i kommunikationsfördröjningen och den genomsnittliga energiförbrukningen hos noder, vilket effektivt förbättrar nätverkets livslängd. INDEX TERMS Trådlösa sensornätverk, slumpmässiga antennsystem, gökalgoritm, energieffektiv, strålformning.
Sol och al. REF föreslår en algoritm som heter CSCSO som kombinerar CS-algoritmen och kycklingsvärmens optimeringsalgoritm (CSO) för att optimera strålmönstret hos virtuella nodantenner.
A Sidelobe and Energy Optimization Array Node Selection Algorithm for Collaborative Beamforming in Wireless Sensor Networks
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}