Occlusion är ett av de mest utmanande problemen i djupuppskattning. Tidigare arbete har modellerat singelockluderocklusionen i ljusfält och fått bra resultat, men det är fortfarande svårt att få exakt djup för multiockluderocklusion. I det här dokumentet utforskar vi multiokluderocklusionsmodellen i ljusfält, och härleder ockluderkonsistensen mellan det rumsliga och vinkelutrymme som används som vägledning för att välja de oavslutade vyerna för varje kandidatocklusionspunkt. Därefter byggs en antiocklusionsenergifunktion för att regularisera djupkartan. De experimentella resultaten av offentliga ljusfältsdata har visat fördelarna med den föreslagna algoritmen jämfört med andra toppmoderna algoritmer för djupuppskattning av ljusfält, särskilt i multi-ocluderområden.
Zhu m.fl. REF konstruerade en multiocluder ocklusionsmodell och införde en oktuderkonsistens för att välja oavslutade vyer.
Occlusion-Model Guided Anti-Occlusion Depth Estimation in Light Field
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}