Abstract-Den kognitiva radion är en ny teknik som möjliggör dynamisk spektrumåtkomst i trådlösa nätverk. Den kognitiva radion kan opportunistiskt använda de tillgängliga delarna av ett licensierat spektrum för att förbättra applikationens prestanda för olicensierade användare. Den opportunistiska användningen av de tillgängliga kanalerna i den trådlösa miljön kräver dynamisk kanaltilldelning för att effektivt kunna utnyttja tillgängliga resurser samtidigt som störningen i nätverket minimeras. En utmanande aspekt av sådana algoritmer är införandet av kanalernas olika egenskaper, mycket dynamiska nätverksförhållanden med avseende på primäranvändarnas aktivitet och olika fragmenterade storlekar på de tillgängliga kanalerna. I detta dokument presenteras en omfattande undersökning av de toppmoderna kanaltilldelningsalgoritmerna i kognitiva radionät. Vi klassificerar också algoritmerna genom att presentera en tematisk taxonomi för nuvarande kanaltilldelningsalgoritmer i kognitiva radionätverk. Dessutom analyseras de kritiska aspekterna av de nuvarande kanaltilldelningsalgoritmerna i kognitiva radionät för att fastställa styrkor och svagheter hos sådana algoritmer. Likheterna och skillnaderna mellan algoritmerna baserat på de viktiga parametrarna, såsom routingberoenden, kanalmodeller, tilldelningsmetoder, utförandemodell och optimeringsmål, undersöks också. Vi diskuterar även öppna forskningsfrågor och utmaningar med kanaluppdrag i de kognitiva radionäten. Index Terms-kognitiva radionät, dynamiska spektrumaccessnätverk, kanaltilldelningsalgoritmer, spektrumtilldelning.
Taxonomi, öppna problem och utmaningar för kanaltilldelningsalgoritmer i en CRN har beskrivits i REF.
Channel Assignment Algorithms in Cognitive Radio Networks: Taxonomy, Open Issues, and Challenges
{'venue': 'IEEE Communications Surveys & Tutorials', 'journal': 'IEEE Communications Surveys & Tutorials', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}