Abstract-De flesta sociala medier kommentar i arabiska språket utrymme görs med hjälp av ostrukturerade icke-grammatiska slang arabiska språket, presenterar komplexa utmaningar för känsla analys och åsikt utvinning av online kommentarer och mikro blogging data i denna viktiga domän. Denna uppsats ger en omfattande analys av de viktiga forskningsarbetena inom området arabisk känsloanalys. En fördjupad kvalitativ analys av de olika inslagen i forskningsarbetet genomförs och en sammanfattning av objektiva resultat presenteras. Vi använde mjukhetsanalys för att utvärdera det procentuella felet i de resultat som rapporterats i studierna från deras linjärt projicerade värden (smoothness) som är en uppskattning av påverkan av de olika metoder som används av författarna på de resultat som erhållits. För att lösa ett begränsande problem med datan som den rapporterades, ändrade vi befintlig logaritmisk utjämningsteknik och tillämpade den för att förbehandla prestandapoängen före analysen. Våra resultat från analysen har rapporterats och tolkats för de olika prestandaparametrarna: noggrannhet, precision, recall och F-score.
Resultaten analyserades med hjälp av olika parametrar: noggrannhet, precision, återkallande och F-poäng REF.
Arabic Sentiment Analysis: A Survey
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Advanced Computer Science and Applications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}