I detta dokument föreslår vi en ny sträng-till-beroende algoritm för statistisk maskinöversättning. Med denna nya ram använder vi oss av en målbaserad språkmodell under avkodningen för att utnyttja långväga ordrelationer, som inte är tillgängliga med en traditionell n-grams språkmodell. Våra experiment visar att sträng-till-beroende dekoder uppnår 1,48 punkt förbättring i BLEU och 2,53 punkt förbättring i TER jämfört med en standard hierarkisk sträng-sträng system på NIST 04 kinesisk-engelska utvärdering uppsättning.
I Ref föreslogs en språkmodell för målberoende för SMT för att använda strukturerad information på målsidan.
A New String-to-Dependency Machine Translation Algorithm with a Target Dependency Language Model
{'venue': 'Annual Meeting Of The Association For Computational Linguistics', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}