Sammanfattning av denna webbsida: När du utökar livslängden för trådlösa uppladdningsbara Sensor Networks (WRSN) är en utmaning att ladda nätverk när de blir större. Att övervinna denna begränsning kommer att göra ett WRSN mer praktiskt och mycket anpassningsbart till tillväxt i den verkliga världen. De flesta laddningsalgoritmer kräver en i förväg fullständig kunskap om sensornoder effektnivåer för att bestämma de noder som kräver laddning. I detta arbete presenterar vi en probabilistisk algoritm som förlänger livslängden för skalbar WRSN utan att först ha kunskap om effekt och utan fullständig nätexploatering. Vi utvecklar en sannolikhet bunden på maktnivån av sensorn noder och utnyttja detta bundna att fatta beslut samtidigt utforska en WRSN. Vi verifierar algoritmen genom att simulera en trådlös kraftöverföring obemannade luftfartyg, och laddar en WRSN för att förlänga dess livslängd. Våra resultat visar att, utan kunskap, vår föreslagna algoritm förlänger livslängden för en WRSN i genomsnitt 90% av vad en optimal full kunskap algoritm kan uppnå. Detta innebär att laddningsroboten inte behöver utforska hela nätverket, vilket möjliggör skalning av WRSN. Vi analyserar påverkan av nätverksparametrar på vår algoritm och visar att den är okänslig för ett stort antal parametervärden.
Najeeb m.fl. presenterade en probabilistisk algoritm för att förlänga livslängden för ett trådlöst uppladdningsbart sensornätverk utan att utforska hela nätverket REF.
Extending Wireless Rechargeable Sensor Network Life without Full Knowledge
{'venue': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'journal': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Medicine', 'Computer Science']}