Vi föreslår prefix begränsningar, en ny metod för att genomdriva begränsningar på mål meningar i neural maskin översättning. Den placerar en sekvens av speciella tokens i början av mål meningen (målprefix), medan sidan begränsningar (Sennrich et al., 2016 ) placerar en speciell token i slutet av käll meningen (källa suffix). Prefix begränsningar kan förutsägas från käll mening tillsammans med mål mening, medan sidobegränsningar måste tillhandahållas av användaren eller förutsägas av vissa andra metoder. I båda metoderna, speciella tokens är utformade för att koda godtyckliga funktioner på målsidan eller metatextual information. Vi visar att prefix begränsningar är mer flexibla än sidobegränsningar och kan användas för att kontrollera beteendet hos neural maskin översättning, i termer av utdatalängd, dubbelriktad avkodning, domänanpassning och ojämlik mål ordgenerering.
REF tillämpar mer omfattande sidobegränsningar för att kontrollera översättningens längd, dubbelriktad avkodning, domänanpassning och ojusterad ordgenerering.
Controlling Target Features in Neural Machine Translation via Prefix Constraints
{'venue': 'WAT@IJCNLP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}