Dimradionätet (F-RAN) är ett lovande paradigm för att ge hög spektral effektivitet och energieffektivitet. Karaktärisera användare att välja ett lämpligt kommunikationsläge i F-RANs är avgörande för prestandaoptimering. Med evolutionär spelteori föreslås ett dynamiskt lägesval för F-RAN, där konkurrensen mellan grupperna av potentiella användares utrymme formuleras som ett dynamiskt evolutionärt spel, och spelet löses genom en evolutionär jämvikt. Stochastic geometri verktyg används för att härleda förslagens payoff uttryck för både dimma åtkomstpunkt och enhet-till-enhet användare genom att överväga nod plats, cachestorlekar, samt delay-kostnaden. Analysresultaten för den föreslagna spelmodellen och motsvarande lösning utvärderas, vilket visar att algoritmen för det evolutionära spelbaserade åtkomstläget har bättre avkastning än den maximala hastighetsbaserade algoritmen. INDEX TERMS Fog radio access-nätverk, val av åtkomstläge, prestandaanalys, evolutionsspel.
Medan i REF, evolutionära spelet antas för att modellera interaktionen mellan användare för modeval, där utbetalning av varje användare innebär både ergodic ränta under ett visst läge och delay-kostnaden.
An Evolutionary Game for User Access Mode Selection in Fog Radio Access Networks
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}