Arbetet med att söka en optimal lösning för schemaläggningsproblem är viktigt för verkliga industriella tillämpningar, särskilt för kritiska system i uppdragstid. I detta papper, en parallell GA används för att lösa flödesbutik schemaläggning problem för att minimera makespan.Enligt våra experimentella resultat, den föreslagna parallella genetiska algoritmen (PPGA) minskar avsevärt CPU-tiden utan att negativt påverka makespan.
En master-slav GA för en flödesbutik schemaläggning problem presenterades i REF.
Solving flow shop scheduling problem using a parallel genetic algorithm
{'venue': None, 'journal': 'Procedia Technology', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}