Abstract-släppa privata data till framtiden är ett utmanande problem. Att göra privata data tillgängliga vid en framtida tidpunkt kräver mekanismer för att hålla data säkra och oupptäckta så att skyddade data inte är tillgängliga före den legitima releasetiden och uppgifterna visas automatiskt vid den förväntade releasetiden. I detta dokument utvecklar vi nya mekanismer för att stödja lagring av data som säkert döljer nycklar för krypterade data i ett Distributed Hash Table (DHT) nätverk som gör att krypteringsnycklarna automatiskt visas vid den förutbestämda utgivningstiden så att de skyddade krypterade privata data kan dekrypteras vid utgivningstiden. Vi visar att en rak framåt strategi av privat lagring nycklar i en DHT är benägen till ett antal attacker som antingen kan få de dolda data visas före den föreskrivna release tiden (release-ahead attack) eller förstöra dolda data helt (släpp attack). Vi utvecklar en svit av självgenererande viktiga routing mekanismer för säker lagring och routing krypteringsnycklar i DHT. Vi visar att det föreslagna systemet är motståndskraftigt mot både release-ahead attack och fall attack samt attacker som uppstår på grund av traditionella churn frågor i DHT-nätverk. Vår experimentella utvärdering visar hur de föreslagna systemen fungerar när det gäller attackresiliens och curnresiliens.
Löjtnant m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m för m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m. utvecklat en självkommande datalagring där nycklar för krypterad data ges till noder i en DHT, och avslöjas först efter en förutbestämd tid genom att routing aktierna på ett deterministiskt sätt REF.
Timed-Release of Self-Emerging Data Using Distributed Hash Tables
{'venue': '2017 IEEE 37th International Conference on Distributed Computing Systems (ICDCS)', 'journal': '2017 IEEE 37th International Conference on Distributed Computing Systems (ICDCS)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}