I detta dokument överväger vi gemensamt kommunikation, caching och beräkning i ett system med flera användare cache-assisterade mobila edge computing (MEC) som består av en basstation (BS) av caching och datorkapacitet och flera användare med beräkningsintensiva och latenskänsliga applikationer. Vi föreslår en gemensam caching- och avlastningsmekanism som innebär att uppgifter laddas upp och utförs för uppgifter med ofångade beräkningsresultat samt beräkningsresultatet nedladdning för alla uppgifter på BS, och effektivt använder multi-user mångfald och multicasting möjligheter. Sedan formulerar vi den genomsnittliga totala energiminimering problem med förbehåll för caching och deadline begränsningar för att optimalt fördela lagringsresursen vid BS för caching beräkningsresultat samt uppladdning och nedladdning tidsperioder. Problemet är en utmanande blandad diskret-kontinuerlig optimering problem. Vi visar att stark dualitet håller, och få en optimal lösning med hjälp av en dubbel metod. För att minska komplexiteten i beräkningen föreslår vi ytterligare en suboptimal lösning med låg komplexitet. Slutligen visar numeriska resultat att den föreslagna suboptimala lösningen överträffar befintliga jämförelsesystem.
Referensreferensreferensen föreslog en gemensam caching- och offloadingmekanism som innebär att uppgifter laddas upp och utförs för uppgifter med ofångade beräkningsresultat samt beräkningsresultatet nedladdning för alla uppgifter på BS.
Energy-Efficient Resource Allocation for Cache-Assisted Mobile Edge Computing
{'venue': '2017 IEEE 42nd Conference on Local Computer Networks (LCN)', 'journal': '2017 IEEE 42nd Conference on Local Computer Networks (LCN)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}