I detta papper föreslår vi en maskinvarubaserad arkitektur för automatisk blåval samtal klassificering baserad på kort tid Fourier transform och flerlager perceptron neurala nätverk. Den föreslagna arkitekturen implementeras på fältprogrammerbar grind array (FPGA) med Xilinx System Generator (XSG) och Nexys-4 Artix-7 FPGA styrelse. Detta programmeringsverktyg på hög nivå gör det möjligt för oss att designa, simulera och utföra den kompilerade designen i Matlab/Simulink-miljön snabbt och enkelt. Mellansignaler som erhålls vid olika steg i det föreslagna systemet presenteras för typiska blåvalssamtal. Klassificeringsprestanda baserade på den fasta punkten XSG/FPGA-implementationen jämförs med de som erhålls genom simuleringen av flyttalsmattab med hjälp av en representativ databas över blåvalens anrop.
Bahoura REF-designade MLP-baserade blåvalssamtal klassificerare med hjälp av Xilinx systemgenerator verktygslåda.
FPGA Implementation of Blue Whale Calls Classifier Using High-Level Programming Tool
{'venue': None, 'journal': 'Electronics', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}