Abstract-Uppkomsten av Internet of Things (IoT) deltar i ökningen av data-och energihungriga applikationer. Eftersom anslutna enheter ännu inte erbjuder tillräckligt med kapacitet för att upprätthålla dessa program, utför användare beräkning avlastning till molnet. För att undvika flaskhalsar i nätet och minska kostnaderna i samband med datarörelser har kantmolnslösningar börjat användas, vilket förbättrar tjänstens kvalitet. I detta dokument förespråkar vi att utnyttja produktion av förnybar energi på plats i de olika kantmoln noderna till gröna IoT-system samtidigt som vi erbjuder förbättrad QoS jämfört med kärnmolnlösningar. Vi föreslår en analytisk modell för att avgöra om man ska avlasta beräkningen från objekten till kanten eller till kärnan Cloud, beroende på tillgången på förnybar energi och den önskade applikationen QoS. Denna modell är validerad på vårt applikationsanvändarcase som behandlar videoflödesanalys från fordonskameror.
Till exempel används en analytisk modell i REF för att bestämma var man ska behandla de data som erhålls från IoT-enheter med beaktande av förbrukningen av förnybar energi och kvaliteten på tjänsten (QoS) i ansökan.
Leveraging Renewable Energy in Edge Clouds for Data Stream Analysis in IoT
{'venue': '2017 17th IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing (CCGRID)', 'journal': '2017 17th IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing (CCGRID)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}