I detta dokument presenterar vi ett innovativt tillvägagångssätt för att hjälpa användare i den svåra uppgiften videosökning. Vi använder communitybaserad feedback från interaktionen mellan tidigare användare av vårt videosökningssystem för att hjälpa användare i deras sökuppgifter. Denna feedback är grunden för att ge rekommendationer till användare av vårt videohämtningssystem. Det slutliga målet med detta system är att förbättra kvaliteten på de resultat som användarna hittar, och därigenom hjälpa användarna att utforska ett stort och svårt informationsutrymme och hjälpa dem att överväga sökalternativ som de kanske inte har övervägt annorlunda. I synnerhet vill vi göra den svåra uppgiften att söka efter video mycket enklare för användarna. Resultaten av en användarutvärdering tyder på att vi uppnått våra mål, användarnas prestanda i att hämta relevanta videor förbättrades, och användarna kunde utforska samlingen i större utsträckning.
I REF, författarna föreslår att använda community-baserad feedback mined från interaktioner från tidigare användare av ett video hämtningssystem, som bygger på Okapi BM25 hämtning modell stöder textfrågor för att hjälpa användare i deras sökuppgifter.
Search trails using user feedback to improve video search
{'venue': 'ACM Multimedia', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}