Ett datacenter är ofta också ett Cloud center, som levererar sin beräknings- och lagringskapacitet som tjänster. För att möjliggöra resursförsörjning på begäran med elasticitet och hög tillförlitlighet, värdmaskinerna i datacenter är vanligtvis virtualiserade, vilket ger en utmanande forskningsämne, dvs. hur man schemalägger de virtuella maskinerna (VM) på värdarna för energieffektivitet. Målet med detta arbete är att förbättra, genom schemaläggning, energieffektiviteten i datacenter. För att stödja detta arbete kommer en ny planeringsmekanism för virtuella maskiner att föreslås. Denna mekanism är inriktad på både belastningsbalansering och temperaturmedvetenhet med det slutliga målet att minska energiförbrukningen i ett datacenter. Vår schemaläggning väljer en fysisk maskin för att vara värd för en virtuell maskin baserat på användarens krav, belastningen på värdarna och temperaturen hos värdarna, samtidigt som kvaliteten på tjänsten upprätthålls. Den föreslagna schemaläggningsmekanismen för CloudSim kommer slutligen att valideras, en välkänd simulator som modellerar datacenter som tillhandahåller infrastruktur som en tjänst. För en jämförande studie har vi även implementerat andra schemaläggningsalgoritmer, t.ex. icke effektstyrning, DVFS och effektmedveten ThrMu. Experimentella resultat visar att det föreslagna schemaläggningssystemet, som kombinerar energi-medvetet med termisk-medvetna schemaläggningsstrategier, avsevärt minskar energiförbrukningen hos ett givet datacenter på grund av dess termisk-medvetna strategi och stödet av VM migreringsmekanismer.
Yousri m.fl. I Ref föreslogs en mekanism som tar hänsyn till både belastningsbalansering och temperaturmedvetenhet.
Energy-efficient Task Scheduling in Data Centers
{'venue': 'CLOSER', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}