Elektroniska marknader, distribuerade peer-to-peer-tillämpningar och andra former av online-samarbete bygger alla på ömsesidigt förtroende, vilket gör det möjligt för transaktiva motparter att övervinna den osäkerhet och de risker som är inneboende i miljön. Reputationssystem ger viktig information för beräkningsförtroende som förutsägelser om framtida beteende baserat på tidigare åtgärder av en kamrat. För att analysera mognaden hos de nuvarande ryktessystemen jämför vi elva ryktessystem inom en taxonomi av trovärdighetsaspekterna i ett ryktessystem. Taxonomi omfattar tre ämnen: 1) utarbetande och innehåll av en rekommendation, 2) urval och användning av rekommendationer, och 3) tolkning och resonemang som tillämpas på den insamlade informationen. Även om vi finner det möjligt att bilda ett pålitligt nätverk för renomméhantering över en öppen nätverksmiljö finns det fortfarande många rättsliga och tekniska hinder att ta itu med. Denna undersökning avslöjar olika bra mekanismer och metoder som används, men området kräver fortfarande både a) bildandet av standardmekanismer och mått för rykte system samarbete och b) standard metainformation om rätt granularitet för att utvärdera trovärdigheten av rykte information som tillhandahålls.
Ruohomaa m.fl. analysera mognaden i ryktessystem ur synvinkeln hur de stöder trovärdighetsanalys av ryktesinformation REF.
Reputation Management Survey
{'venue': "The Second International Conference on Availability, Reliability and Security (ARES'07)", 'journal': "The Second International Conference on Availability, Reliability and Security (ARES'07)", 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}