Abstract-I detta dokument undersöker vi problemet med robust trängselkontroll i infrastrukturbaserade kognitiva radionät (CRN). Vi utvecklar en aktiv köhanteringsalgoritm, kallad MAQ, som bygger på flera modellers prediktiv kontroll. Målet är att stabilisera TCP-kön vid basstationen under störningar från tidsvarierande servicekapacitet för sekundära användare. Det föreslagna MAQ-systemet valideras med omfattande simuleringsstudier under olika typer av bakgrundstrafik och system/nätverkskonfigurationer. Det överträffar två referenssystem med avsevärda vinster i alla de scenarier som övervägs. Index Terms-Active köhantering, kognitivt radionät, trängselkontroll, flera modellers prediktiv kontroll, stabilitet.
I REF, Xiao et al. utvecklade ett robust aktivt köhanteringssystem för att stabilisera TCP-kölängden vid basstationen i en infrastrukturbaserad CRN.
MAQ: A Multiple Model Predictive Congestion Control Scheme for Cognitive Radio Networks
{'venue': 'IEEE Transactions on Wireless Communications', 'journal': 'IEEE Transactions on Wireless Communications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}