Abstract-karakterisera de grundläggande kompromisser för att maximera energieffektivitet (EE) kontra spektrumeffektivitet (SE) är ett viktigt problem inom trådlös kommunikation. I detta dokument, vi tar itu med detta problem för en punkt-till-punkt additiv vit Gaussian brus (AWGN) kanal med sändaren drivs enbart via energi skörd från miljön. Dessutom antar vi en praktisk on-off-sändare modell med icke-ideal ström, dvs. när sändaren är på, dess förbrukade kraft är summan av sändningskraften och en konstant strömkrets. Under denna uppställning, studerar vi den optimala överföringseffekt allokering för att maximera den genomsnittliga genomströmningen över en ändlig horisont, med förbehåll för den tidsvarierande energirestriktionen och den icke-ideala strömförbrukningen. För det första, vi anser att off-line optimering under antagandet att energi ankomsttid och mängd är en tidigare känd vid sändaren. Även om detta problem är icke-konvext på grund av den icke-ideala strömkretsen, visar vi en effektiv optimal lösning som i allmänhet motsvarar en tvåfastransmission: den första fasen med en EE-maximering on-off-effektallokering, och den andra fasen med en SE-maximerande kraftallokering som inte minskar över tid, vilket avslöjar ett intressant resultat att både EE- och SE-optimering är enhetliga i ett kommunikationssystem för energiupptagning. Vi utökar sedan den optimala offline-algoritmen till fallet med flera parallella AWGN-kanaler, baserat på principen om booptimering. Slutligen, inspirerad av off-line optimal lösning, föreslår vi en ny online-algoritm under den praktiska installationen med endast den tidigare och nuvarande energitillstånd information (ESI) känd på sändaren.
Som analyseras i REF, på grund av de konstanta overhead av hårdvara, energieffektivitet för en EHD är icke-monotonisk med avseende på spektrumeffektivitet.
Throughput Optimal Policies for Energy Harvesting Wireless Transmitters with Non-Ideal Circuit Power
{'venue': 'IEEE Journal on Selected Areas in Communications', 'journal': 'IEEE Journal on Selected Areas in Communications', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}