Abstrakt. Termer som används i sökfrågor har ofta flera betydelser. Följaktligen kan sökresultat som motsvarar olika betydelser hämtas, vilket gör identifieringen av relevanta resultat obekvämt och tidskrävande. I detta dokument föreslår vi en ny lösning för att ta itu med denna fråga. Vår metod grupperar sökresultaten baserat på de olika betydelserna av frågan. Den använder den semantiska ordboken WordNet för att bestämma de grundläggande betydelserna eller sinnena för varje frågeterm och liknande sinnen slås samman för att förbättra grupperingens kvalitet. Vår grupperingsalgoritm använder en kombination av kategorisering och klusterteknik. Våra experimentella resultat visar att vår metod kan uppnå hög grupperingsnoggrannhet.
REF föreslår att disambiguate enstaka frågor genom att klustra och kategorisera Web sökresultat baserat på betydelsen av WordNet för frågorna.
Semantic-Based Grouping of Search Engine Results Using WordNet
{'venue': 'APWeb/WAIM', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}