Online rykteshantering handlar om att övervaka och hantera den offentliga bilden av enheter (t.ex. företag) på webben. En viktig uppgift på detta område är att identifiera aspekter av enheten av intresse (t.ex. produkter, tjänster, konkurrenter, nyckelpersoner osv.) Med tanke på en ström av mikrobloggar som hänvisar till enheten. I detta dokument jämför vi olika IR-tekniker och åsiktsinriktningsmetoder för att automatiskt identifiera aspekter och finner att i) enkla statistiska metoder som t.ex. TF.IDF är en stark baslinje för uppgiften, avsevärt överträffande opinionsorienterade metoder, och ii) endast med tanke på termer märkta som substantiv förbättrar resultaten för alla analyserade metoder.
Äntligen, Spina et al. REF undersöker uppgiften att identifiera aspekter av en enhet med tanke på en ström av mikroblogginlägg.
Identifying entity aspects in microblog posts
{'venue': "SIGIR '12", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}