Abstract-Industrial it-fysiska system (ICPS) tillämpas i stor utsträckning i kritiska infrastrukturer såsom kemiska anläggningar, vatten distributionsnät och elnät. Men de möter olika cyberattacker, som kan orsaka fysiska skador på dessa industriella anläggningar. Därför är det av största vikt att säkerställa säkerheten för ICPS. För detta ändamål presenteras en ny riskbedömningsmetod i detta dokument för att kvantifiera effekterna av cyberattacker på ICPS fysiska system. Denna metod hjälper till att genomföra lämpliga angreppsreducerande åtgärder. Metoden använder ett Bayesianskt nätverk för att modellera attackutbredningsprocessen och antyder sannolikheten för att sensorer och ställdon ska äventyras. Dessa sannolikheter matas in i en stokastisk hybridsystem (SHS) modell för att förutsäga utvecklingen av den fysiska process som kontrolleras. Därefter kvantifieras säkerhetsrisken genom utvärdering av systemets tillgänglighet med SHS-modellen. Den föreslagna metodens effektivitet visas genom en fallstudie av en simuleringsbädd för maskinvaru-in-the-loop. Index Terms-bayesianskt, industriellt cyberfysiskt system (ICPS), riskbedömning, säkerhet, stokastiskt hybridsystem (SHS).
Huang m.fl. I REF föreslogs en riskbedömningsmetod som använder ett Bayesiskt nätverk för att modellera attackutbredningsprocessen och leder till att sannolikheten för att sensorer och ställdon ska äventyras.
Assessing the Physical Impact of Cyberattacks on Industrial Cyber-Physical Systems
{'venue': 'IEEE Transactions on Industrial Electronics', 'journal': 'IEEE Transactions on Industrial Electronics', 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Computer Science']}