Många trådlösa applikationer är utplacerade och tillgängliga för kunderna via deras mobiltelefoner. Mångfalden av dessa tillämpningar och tjänster baseras på bestämning av mobilanvändarens nuvarande eller framtida lokalisering. Lokala tjänster (LBS) är en av de viktigaste tillämpningarna som är indelade i två huvudkategorier: ekonomisk kategori och offentlig kategori. Ekonomiska tillämpningar inkluderar mobil marknadsföring, underhållning och spårning. Medan nödsituationer, säkerhet, trafikledning, Muslims tillämpningar och offentliga informationsprogram är slags offentliga tillämpningar. I den första delen av dokumentet presenteras ett nytt förslag till system med utvecklat förfarande för att återskapa offentliga och ekonomiska tillämpningar med hög positioneringsnoggrannhet och god autentisering av användarnas data. Det utvecklade systemet skapas för att förbättra både lokaliseringsbaserade tjänster och nätverkstilldelningsresurser inom mobil nätverksplattform med hjälp av antingen normal eller GPS-stödd mobil utrustning. I den andra delen av dokumentet presenteras framtida lokaliseringsprognoser för mobila användarberoende tillämpningar. Ny algoritm utvecklas beroende på användning av både intracell rörelsemönsteralgoritm (ICMP) [1] och hybrid upplänktid Skillnad i ankomst och assisterad GPS-teknik (UTDOA_AGPS) [2]. Det har noterats att ICMP algoritm överträffar andra framtida plats förutsägelse algoritmer med hög precision och inom lämplig tid (mindre än 220) msec. UTDOA_AGPS garanterar dock en hög precession för mobila användare oberoende av omgivningen. Den föreslagna tekniken används för att öka tillförlitligheten och effektiviteten hos lokaliseringsbaserade tjänster med hjälp av cellulär nätverksplattform.
I REF, AboZahhad et al. presenterade LBS som nöd-, säkerhets-, trafiklednings- och informationsprogram för allmänheten.
Services and Applications Based on Mobile User's Location Detection and Prediction
{'venue': None, 'journal': "Int'l J. of Communications, Network and System Sciences", 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}