Online sociala nätverk är allmänt använda plattformar som gör det möjligt för människor att ansluta till varandra. Dessa kanaler för sociala medier utgör en aktiv kommunikationsplattform för människor, och de har öppnat nya forskningsarenor för den akademiska världen och näringslivet. Ett av dessa forskningsområden är att mäta de inflytelserika användarna i sociala nätverk på nätet, och detsamma gäller för akademiska nätverk där det är intressant att hitta inflytelserika författare. I ett akademiskt nätverk används citeringstal, h-index och deras variationer för att hitta toppförfattare. I den här artikeln föreslår vi att man antar etablerade sociala nätverksåtgärder, inklusive centralitet och prestige, i ett akademiskt nätverk för att beräkna författarnas rang. För den empiriska analysen utnyttjas den allmänt använda datauppsättningen av Digital Bibliography and Library Project (DBLP) i denna forskning, och mikro-nivåegenskaperna hos det nätverk som bildas i DBLP co-authorship-nätverket studeras. Därefter beräknas resultaten med hjälp av sociala nätverksåtgärder och utvärderas med hjälp av de standardiserade resultatutvärderingsåtgärderna, inklusive Kendall korrelation, Overlapping Likelity (OSim) och Spearman rank-order korrelation. Resultaten visar att centralitetsmåtten är signifikant korrelerade med citeringstalet och h-index. Följaktligen har sociala nätverksåtgärder potential att användas i ett akademiskt nätverk för att rangordna upphovsmännen.
Forskare använde också rankningsåtgärder för sociala nätverk för att rangordna författarna REF.
Ranking Authors in an Academic Network Using Social Network Measures
{'venue': None, 'journal': 'Applied Sciences', 'mag_field_of_study': ['Engineering']}