Alzheimers sjukdom (AD), den vanligaste formen av demens, delar många aspekter av onormalt hjärnåldrande. Vi presenterar en ny magnetisk resonanstomografi (MRI)-baserad biomarkör som förutsäger individuell progression av mild kognitiv försämring (MCI) till AD på grundval av patologiska hjärnåldrande mönster. Genom att använda kärnregressionsmetoder bildar uttrycket för normala hjärnåldrande mönster grunden för att uppskatta hjärnans ålder för ett givet nytt subjekt. Om den uppskattade åldern är högre än den kronologiska åldern, indikerar en positiv uppskattning av hjärnans åldersgap (Brainage) poäng accelererad atrofi och anses vara en riskfaktor för omvandling till AD. Här tillämpades Brainage-ramen för att förutsäga den individuella hjärnåldern hos 195 patienter med MCI vid baseline, varav totalt 133 utvecklade AD under 36 månaders uppföljning (motsvarande en pre-test sannolikhet på 68 %). Brainage-ramens förmåga att korrekt identifiera MCI-konverterare jämfördes med prestandan hos vanliga kognitiva skalor, hippocampusvolym och toppmoderna biomarkörer från cerebrospinalvätska (CSF). Med noggrannhet på upp till 81%, Brainage överträffade alla kognitiva skalor och CSF biomarkörer för att förutsäga omvandling av MCI till AD inom 3 år efter uppföljning. Varje ytterligare år i Brainage-poängen förknippades med en 10 % större risk att utveckla AD (riskfrekvens: 1,10 [CI: 1,07–1,13]). Dessutom ökade sannolikheten efter testet till 90 % vid användning av Brainage-poäng vid baslinjen för att förutsäga konvertering till AD. Det presenterade ramverket möjliggör en exakt förutsägelse även med multicenterdata. Dess snabba och helt automatiserade natur underlättar integrationen i det kliniska arbetsflödet. Det kan utnyttjas som ett verktyg för screening och för övervakning av behandlingsalternativ.
På samma sätt har Brainage-ramen föreslagits för att förutsäga MCI-AD konvertering inom 3 år efter uppföljning REF.
BrainAGE in Mild Cognitive Impaired Patients: Predicting the Conversion to Alzheimer’s Disease
{'venue': 'PLoS ONE', 'journal': 'PLoS ONE', 'mag_field_of_study': ['Biology', 'Medicine']}