Abstract-När man fångar bilder i låg ljusförhållanden, är bilderna ofta lider av låg synlighet. Förutom att försämra den visuella estetiken hos bilder, kan denna dåliga kvalitet också avsevärt degenerera prestandan hos många datorseende och multimediaalgoritmer som i första hand är utformade för högkvalitativa ingångar. I detta dokument föreslår vi en enkel men effektiv lowlight image enhancement (LIME) metod. Mer konkret uppskattas belysningen av varje pixel först individuellt genom att man hittar det maximala värdet i R, G och B-kanaler. Dessutom förfinar vi den ursprungliga belysningskartan genom att införa en struktur innan den, som den slutliga belysningskartan. Med den välkonstruerade belysningskartan kan förbättringen uppnås i enlighet med detta. Experiment på ett antal utmanande lågljusbilder är närvarande för att avslöja effektiviteten i vår LIME och visa sin överlägsenhet över flera state-of-the-arts när det gäller förbättring kvalitet och effektivitet.
Nyligen, Guo et al. REF föreslog en effektiv algoritm för bildförstärkning med låga ljusnivåer, där en förbättrad belysningskarta uppskattas genom att en struktur införs före de maximala värdena i R-, G- och B-kanalerna.
LIME: Low-Light Image Enhancement via Illumination Map Estimation
{'venue': 'IEEE Transactions on Image Processing', 'journal': 'IEEE Transactions on Image Processing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics', 'Medicine']}