Man har nyligen lagt stor vikt vid att upptäcka och erkänna lokala (svag) affina invarianta regiondeskriptorer för objektigenkänning. I detta dokument tar vi igen ett steg längre genom att utveckla funktioner för icke-planära objekt. Vi betraktar beskrivningen av objekt med lokalt jämnt varierande yta. För denna klass av objekt, färg invariant histogram matchning har visat sig vara mycket uppmuntrande. Det är dock mycket krävande att matcha många lokala färgkuber. Vi föreslår en kompakt färgbeskrivning, som vi kallar Wiccest, som kräver endast 12 nummer för att lokalt fånga färg- och texturinformation. Wiccest-funktionerna visas vara ganska okänsliga för fotometriska effekter som skugga, skugga och belysningsfärg. Dessutom visar vi att funktionerna är tillämpliga på starkt komprimerade bilder samtidigt som vi behåller diskriminerande kraft.
Geusebroek REF föreslog en kompakt färgdeskriptor vid namn Wiccest som fångar färg- och texturinformation baserat på lokala histogram av färgkanter.
Compact Object Descriptors from Local Colour Invariant Histograms
{'venue': 'Proc. British Machine Vision Conf', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}