På senare år har det blivit allt viktigare att upptäcka missbruk av språk i användargenererat innehåll online. De flesta nuvarande kommersiella metoder använder sig av svarta listor och reguljära uttryck, men dessa åtgärder misslyckas när man kämpar med mer subtila, mindre skinande exempel på hatpropaganda. I detta arbete utvecklar vi en maskininlärning baserad metod för att upptäcka hattal på online-användarkommentarer från två domäner som överträffar en toppmodern djupinlärningsstrategi. Vi utvecklar också en corpus av användarkommentarer annoterade för kränkande språk, den första i sitt slag. Slutligen använder vi vårt detektionsverktyg för att analysera kränkande språk över tid och i olika miljöer för att ytterligare öka vår kunskap om detta beteende. Allmänna villkor NLP
En metod utvecklas för att upptäcka språkmissbruk i användarinnehåll online i Ref-funktioner.
Abusive Language Detection in Online User Content
{'venue': 'WWW', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}