Forskare som studerar vardagslivets rörlighetsmönster har nyligen visat att människor vanligtvis är mycket förutsägbara i sina rörelser. Inget befintligt arbete har dock undersökt gränserna för denna förutsägbarhet, där mänskligt beteende tillfälligt övergår från rutinmönster till mycket oförutsägbara tillstånd. För att ta itu med denna brist tar vi itu med två inbördes relaterade utmaningar. För det första utvecklar vi en ny informationsteoretisk metriska, så kallad momentan entropi, för att analysera en individs rörlighetsmönster och identifiera tillfälliga avvikelser från rutinen. För det andra, för att förutsäga sådana avgångar i framtiden, föreslår vi det första Bayesianska ramverket som uttryckligen modellerar bryter från rutin, vilket visar att det överträffar nuvarande toppmoderna prediktorer.
I en nyligen genomförd studie REF föreslås metoder för att identifiera och förutsäga avvikelser från rutiner inom individuell rörlighet med hjälp av informationsteoretiska mått, såsom momentan entropi, och utveckling av ett Bayesianskt ramverk som uttryckligen modellerar tendensen hos individer att bryta från rutin.
Breaking the habit: Measuring and predicting departures from routine in individual human mobility
{'venue': 'Pervasive Mob. Comput.', 'journal': 'Pervasive Mob. Comput.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}