Hyper-heuristik består av en uppsättning metoder som motiveras (åtminstone delvis) av målet att automatisera utformningen av heuristiska metoder för att lösa svåra datorsökningsproblem. En underliggande strategisk forskningsutmaning är att utveckla mer allmänt tillämpliga sökmetoder. Termen hyperheuristisk är relativt ny; den användes först år 2000 för att beskriva heuristik för att välja heuristik i samband med kombinatorisk optimering. Men tanken på att automatisera utformningen av heuristik är inte ny; den kan spåras tillbaka till 1960-talet. Definitionen av hyper-heuristik har nyligen utvidgats för att hänvisa till en sökmetod eller inlärningsmekanism för att välja eller generera heuristik för att lösa datorsökningsproblem. Två huvudsakliga hyperheuristiska kategorier kan övervägas: heuristiskt urval och heuristisk generation. Det utmärkande för hyper-heuristik är att de arbetar på ett sökområde för heuristik (eller heuristiska komponenter) snarare än direkt på sökområdet för lösningar på det underliggande problemet som behandlas. I detta dokument presenteras en kritisk diskussion om den vetenskapliga litteraturen om hyperheuristik, inklusive deras ursprung och intellektuella rötter, en detaljerad redogörelse för de viktigaste typerna av tillvägagångssätt och en översikt över vissa närliggande områden. Aktuella forskningstrender och riktningar för framtida forskning diskuteras också.
Hyper-heuristik är en gren av optimeringslitteratur som handlar om automatisk design av heuristik REF.
Hyper-heuristics: A Survey of the State of the Art
{'venue': 'the Journal of the Operational Research Society', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}