ABSTRACT Detta dokument beskriver en ny talad dialogportal som ansluter system som produceras av den talade dialogen akademiska forskningsgemenskap och ger dem tillgång till verkliga användare. Vi introducerar en distribuerad, multimodal, multi-agent-prototyp dialogram som ger enkel integration med olika fjärrresurser, allt från end-to-end dialogsystem till externa kunskap API:er. Portalen tillhandahåller sömlös passage från ett talat dialogsystem till ett annat. Hittills har DialPort portalen framgångsrikt anslutits till flerdomänen talade dialogsystem vid Cambridge University, NOAA (National Oceanic och Atmosfäric Administration) väder API och Yelp API. Vi presenterar statistik som härrör från loggdata som samlats in under de inledande testerna av portalen om portalens prestanda och om kvaliteten (sömlösheten) på övergången från ett system till ett annat.
Projekt DialPort REF introducerade ett multi-agent ramverk som har förmågan att inkludera flera aktivitetsorienterade dialogsystem för att hålla en flera domän konversation.
DialPort: Connecting the spoken dialog research community to real user data
{'venue': '2016 IEEE Spoken Language Technology Workshop (SLT)', 'journal': '2016 IEEE Spoken Language Technology Workshop (SLT)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}