Abstract-Instruction memoization är en lovande teknik för att minska strömförbrukningen och öka prestandan för framtida low-end/mobila multimediasystem. Effektiviteten och prestandan kan förbättras genom att man återanvänder fall av en redan genomförd operation. Tyvärr kan denna teknik inte alltid vara värd ansträngningen på grund av energiförbrukningen och områdeseffekten av de tabeller som krävs för att utnyttja en tillräcklig nivå av återanvändning. I detta dokument introducerar och utvärderar vi ett nytt sätt att förstå multimedia flyttal-operationer baserat på det suddiga beräkningsparadigmet: Prestanda och strömförbrukning kan förbättras på bekostnad av små precisionsförluster vid beräkning. Genom att utnyttja denna implicita egenskap hos multimediatillämpningar föreslår vi en ny teknik som kallas tolerant memoning. Denna teknik utökar kapaciteten för klassisk memoning genom att associera poster med liknande ingångar till samma utdata. Vi utvärderar denna nya teknik genom att mäta effekten av tolerant memoning för flyttalsoperationer i en lågeffektiv multimediaprocessor och diskutera kompromisser mellan prestanda och kvalitet på medieutgångar. Vi rapporterar energiförbättringar på 12 procent för en uppsättning av viktiga multimediaapplikationer med liten LUT på 6 Kbyte, jämfört med 3 procent som erhållits med hjälp av tidigare föreslagna tekniker. Index Terms-Low-power design, special- och applikationsbaserade system, realtid och inbyggda system.
Alvarez m.fl. REF presenterade ett suddigt memoningssystem för att förbättra prestandan för flyttalsoperationer i multimediaapplikationer.
Fuzzy memoization for floating-point multimedia applications
{'venue': 'IEEE Transactions on Computers', 'journal': 'IEEE Transactions on Computers', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}