Abstrakt. Den ständigt ökande mängden av opinionerade texter som finns på webben har haft en betydande inverkan på utvecklingen av känsloanalys. Hittills har majoriteten av de jämförande studierna inom detta område fokuserat på att analysera fasta (offline) samlingar från vissa domäner, genrer eller ämnen. I detta dokument presenterar vi ett online-system för åsiktsutvinning och hämtning som kan upptäcka aktuella webbsidor om givna ämnen med hjälp av fokuserade krypande agenter, extrahera opinionsbildade textdelar från webbsidor och uppskatta deras polaritet med hjälp av opinionsbrytningsagenter. Utvärderingen av systemet om verkliga fallstudier visar att det är lämpligt att jämföra åsikter mellan ämnen, eftersom det ger användbara indikationer på populariteten baserat på en relativt liten mängd webbsidor. Dessutom kan det producera genremedvetna resultat av opinionsbildning, ett värdefullt alternativ för beslutsfattare.
Nikolaos m.fl. föreslå ett system för opinionssökning och gruvdrift på webben, inklusive nyhetsartiklar REF.
Distinguishing the Popularity between Topics: A System for Up-to-Date Opinion Retrieval and Mining in the Web
{'venue': 'CICLing', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}