Abstract-På grundval av en nödvändig utveckling av trafiksäkerheten har visionsbaserade detekteringstekniker för fordon fått stor uppmärksamhet. I detta arbete presenteras en ny metod för detektering och spårning av fordon, och den bygger på en process för detektering av fordon som inleds från, bilder eller videodata som erhållits från sensorer som installerats ombord på fordonet, till detektering och spårning av fordon. Egenskaperna hos fordonet extraheras av den föreslagna GIST-bildbehandlingsalgoritm, och erkänns av den toppmoderna Support Vectors Machine klassificerare. Spårningsprocessen utfördes baserat på kantfunktioner matchande tillvägagångssätt. Kalmanfiltret användes för att korrigera mätningarna. Omfattande experiment har utförts på verkliga bilddata som bekräftar att det är lovande att använda den föreslagna metoden för att upptäcka och spåra vägfordon.
I REF extraheras fordonets egenskaper av den föreslagna GIST-bildbehandlingsalgoritmen och erkänns av Support Vectors Machine classifier.
A Novel Approach for On-road Vehicle Detection and Tracking
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Advanced Computer Science and Applications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}