Orientalisk bläckmålning, kallad Sumi-e, är en av de mest tilltalande målning stilar som har lockat konstnärer runt om i världen. Stora utmaningar i datorbaserad Sumi-e-simulering är att ta fram komplex sceninformation och rita smidiga och naturliga penseldrag. För att automatiskt generera sådana stroke, föreslår vi att modellera en pensel som en förstärkning lärande agent, och lära önskade pensel-banor genom att maximera summan av belöningar i politiken sökram. Vi utvecklar också utformningen av åtgärder, stater och belöningar skräddarsydda för en Sumi-e agent. Effektiviteten hos vårt föreslagna tillvägagångssätt visas genom simulerade sumi-e-experiment.
Xie och Al. REF modell en pensel som en förstärkning lärande agent och tillämpa denna pensel agent att automatiskt konvertera fotografier till orientaliska bläck-stil målningar.
Artist Agent: A Reinforcement Learning Approach to Automatic Stroke Generation in Oriental Ink Painting
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}