I den här artikeln presenterar vi en omfattande studie som syftar till att beräkna semantisk relation mellan ordpar. Vi analyserar utförandet av ett stort antal semantiska relaterade åtgärder som föreslås i litteraturen med avseende på olika experimentella förhållanden, såsom (i) de datauppsättningar som används, (ii) språket (engelska eller tyska), (iii) den underliggande kunskapskällan, och (iv) utvärderingsuppgiften (beräknar mängder av semantisk relativitet, rangordpar, lösa ordvalsproblem). Enligt vår kunskap är denna studie den första att systematiskt analysera semantisk överensstämmelse på ett stort antal datauppsättningar med olika egenskaper, samtidigt som den betonar den roll som kunskapskällan har sammanställts antingen av "lingvisternas visdom" (dvs. klassiska ordnät) eller av "folkmassornas visdom" (dvs. gemensamt konstruerade kunskapskällor som Wikipedia). Artikeln behandlar fördelar och nackdelar med olika metoder för att utvärdera semantisk tillhörighet. Vi visar att resultaten bör tolkas noggrant för att utvärdera vissa aspekter av semantisk tillhörighet. För första gången använder vi ett vektorbaserat mått på semantisk relativitet, som bygger på ett konceptutrymme byggt från dokument, till det första stycket i Wikipedia-artiklar, till engelska WordNet-glans och till GermaNet-baserade pseudoglans. Tvärtemot tidigare forskning (Strube och Ponzetto 2006; Gabrilovich och Markovitch 2007; Zesch m.fl. 2007) anser vi att "folkmassornas visdom" inte är överlägsen "lingvisternas visdom" baserad på resurser. Vi finner också att det leder till bättre precision att använda det första stycket i en Wikipedia-artikel i motsats till hela artikeln, men minskar recensenten. Slutligen presenterar vi två system som utvecklats för att hjälpa de experiment som presenteras häri och är fritt tillgängliga 1 för forskningsändamål: (i) DEXTRACT, en programvara för att halvautomatiskt konstruera corpus-drivna semantiska relaterade datauppsättningar, och (ii) JWPL, en Java-baserad högpresterande Wikipedia Application Programming Interface (API) för att bygga naturligt språkbehandling (NLP) applikationer.
Dessutom utformar REF en metod som använder lexiska resurser, i motsats till gemensamt konstruerade resurser som Wikipedia, för att mäta relationen.
Wisdom of crowds versus wisdom of linguists – measuring the semantic relatedness of words
{'venue': 'Nat. Lang. Eng.', 'journal': 'Nat. Lang. Eng.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}