I detta arbete föreslår vi en variant av Honey-bee Mating Optimization Algoritm för att lösa utbildningstidtagningsproblem. Honungsbialgoritmen är en naturinspirerad algoritm som simulerar processen med äkta honungsbin parning. Prestandan hos den föreslagna algoritmen testas över två referensproblem; examen (Carter's o kapaciated dataset) och kurs (Socha dataset) timetabling problem. Vi valde dessa två dataset eftersom de har studerats brett i litteraturen och vi skulle också vilja utvärdera vår algoritm över två olika, men ändå relaterade, domäner. Resultaten visar att prestandan hos optimeringsalgoritmen för honungsbin är jämförbar med resultaten från andra metoder i den vetenskapliga litteraturen. I själva verket, den föreslagna metoden får bästa resultat jämfört med andra metoder i vissa fall, vilket tyder på att honung-bi parning optimering algoritm är ett lovande tillvägagångssätt för att lösa utbildnings timetabling problem.
Sabar m.fl. REF, introducerade en honeybee parning optimering algoritm (HBMO) för att lösa undersökning och kurs tidtagning problem.
A Honey-bee Mating Optimization Algorithm for Educational Timetabling Problems
{'venue': 'Eur. J. Oper. Res.', 'journal': 'Eur. J. Oper. Res.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}