Vi presenterar en O((log k) 2 )-kompetitiv randomiserad algoritm för k-server problem på hierarkiskt separerade träd (HSTs). Detta är den första randomiserade algoritmen för o(k)-konkurrenskraft för vilken konkurrensförhållandet är oberoende av storleken på den underliggande HST. Vår algoritm är utformad inom ramen för onlinespegel nedstigning där spegelkartan är en flerskalig entropi. I kombination med Bartals statiska minskning av HST-inbäddning leder detta till en O(log k) 2 log n)-kompetitiv algoritm på varje n-punkts metriska utrymme. Vi ger en ny dynamisk HST inbäddning som ger en O (log k) 3 log  på)-konkurrenskraftig algoritm på alla metriska utrymme där förhållandet mellan den största till minsta icke-noll avstånd är som mest. • Teori för beräkning → K- serveralgoritmer; KEYWORDS k- server, multiscale, entropy ACM Referensformat:
Detta beslut träder i kraft dagen efter det att det har offentliggjorts i Europeiska unionens officiella tidning. REF, där n är antalet punkter i det diskreta metriska utrymmet.
k-server via multiscale entropic regularization
{'venue': 'STOC 2018', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}