Vi tar itu med det utmanande problemet med att känna igen kamerabärarens handlingar från videor tagna av en egocentrisk kamera. Egocentriska videor koda en rik uppsättning signaler om kamerabäraren, inklusive huvudrörelse, handposition och blickinformation. Vi föreslår att använda dessa mellannivå egocentriska signaler för egocentrisk handlingsigenkänning. Vi presenterar en ny uppsättning egocentriska funktioner och visar hur de kan kombineras med rörelse- och objektfunktioner. Resultatet är en kompakt representation med överlägsen prestanda. Dessutom ger vi den första systematiska utvärderingen av rörelse, objekt och egocentriska signaler i egocentrisk handlingsigenkänning. Vårt riktmärke leder till flera överraskande upptäckter. Dessa resultat avslöjar de bästa metoderna för egocentriska åtgärder, med en betydande förbättring jämfört med alla tidigare toppmoderna metoder på tre allmänt tillgängliga dataset.
REF gjorde en systematisk utvärdering av olika egenskaper och tillhandahöll en förteckning över bästa praxis för att kombinera olika förutsättningar för erkännande av verksamhet.
Delving into egocentric actions
{'venue': '2015 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)', 'journal': '2015 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)', 'mag_field_of_study': ['Medicine', 'Computer Science']}