Abstract-Interval-värderade luddiga uppsättningar har visat sig vara ett användbart verktyg för att hantera okunnigheten om definitionen av de språkliga etiketterna. Närmare bestämt har de framgångsrikt tillämpats för att lösa klassificeringsproblem, utföra enkla ändringar av den suddiga resonemangsmetoden för att arbeta med denna representation och göra klassificeringen baserad på ett enda nummer. I detta dokument presenterar vi IVTURS, som är en ny språklig fuzzy regelbaserad klassificeringsmetod baserad på en ny helt intervall-värderad fuzzy resonemangsmetod. Denna inference process använder intervall-värderade begränsade likvärdighet funktioner för att öka relevansen av de regler där likvärdigheten av intervall medlemskap grader av mönster och ideala medlem grader är större, vilket är ett önskvärt beteende. Dessutom gör deras parametriserade konstruktion det möjligt att beräkna den optimala funktionen för varje variabel som ska utföras, vilket kan innebära en potentiell förbättring av systemets beteende. Dessutom kombinerar vi denna inställning av likvärdighet med regelval för att minska komplexiteten i systemet. I denna uppsats namnger vi vår metod IVTURS-FARC, eftersom vi använder FARC-HD-metoden för att uppnå den suddiga regelinlärningsprocessen. Den experimentella studien utvecklas i tre steg för att fastställa kvaliteten på vårt nya förslag. För det första bestämmer vi både den viktiga roll som intervallvärderade fuzzy sätter spelar i metoden och behovet av regelurvalsprocessen. Därefter visar vi de förbättringar som IVTURS-FARC uppnått när det gäller att rätta till graden av okunnighet när den tillämpas både på ett isolerat sätt och i kombination med inställning av ekvivalensen. Slutligen åskådliggörs betydelsen av IVTURS-FARC ytterligare genom en jämförelse genom vilken det bevisas överträffa resultaten av FARC-HD och FURIA, som är två högpresterande fuzzy-klassificeringsalgoritmer.  Index Terms-Fuzzy
Slutligen, Sanz et al. REF gav en ram för att förbättra prestandan för FRBCS med hjälp av intervallvärderade luddiga uppsättningar.
IVTURS: A Linguistic Fuzzy Rule-Based Classification System Based On a New Interval-Valued Fuzzy Reasoning Method With Tuning and Rule Selection
{'venue': 'IEEE Transactions on Fuzzy Systems', 'journal': 'IEEE Transactions on Fuzzy Systems', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}