Studien av privata slutsatser har väckts av en växande oro för analysen av data när den härrör från känsliga källor. Vi presenterar den första metoden för privat Bayesian slutledning i exponentiella familjer som korrekt förklarar buller som införts av integritetsmekanismen. Det är effektivt eftersom det bara fungerar med tillräcklig statistik och inte med enskilda uppgifter. Till skillnad från andra metoder, ger det korrekt kalibrerad bakre övertygelser i den icke-asymptotiska dataregimen.
I REF presenterar författarna en metod för privata Bayesianska slutsatser i exponentiella familjer som lär sig av tillräcklig statistik.
Differentially Private Bayesian Inference for Exponential Families
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}