Abstract-Proactive schemaläggning i mobila nätverk är känt som ett sätt att använda nätverksresurser effektivt. I detta arbete undersöker vi proaktiva Small Cell Networks (SCN) ur ett caching perspektiv. Vi antar först att dessa små basstationer är utplacerade med hög kapacitet lagringsenheter men har begränsad kapacitet backhaul länkar. Vi beskriver sedan modellen och definierar en Quality of Experience (QoE) metrisk för att uppfylla en viss fil begäran. Optimeringsproblemet är formulerat för att maximera denna QoE metriska för alla förfrågningar under kapacitetsbegränsningar. Vi löser detta problem genom att införa en algoritm, kallad PropCaching (proaktiv popularitet caching), som bygger på popularitetsstatistiken för de begärda filerna. Eftersom inte alla begärda filer kan cachas på grund av lagring begränsningar, algoritmen väljer filer med den högsta populariteten tills den totala lagringskapaciteten uppnås. I konsekvens med detta jämförs den föreslagna cache-algoritmen med slumpmässig cachelagring. Med tanke på de trådlösa länkarnas kapacitet och kapacitet visar numeriska resultat att antalet nöjda förfrågningar ökar. Dessutom visar vi att PropCaching presterar bättre än slumpmässig cachelagring i de flesta fall. Till exempel, för R = 192 antal förfrågningar och en lagringsgrad γ = 0,25 (lagringskapacitet över summan av längden av alla begärda filer), tillfredsställelsen i PropCaching är 85% högre än slumpmässig caching och backhaul användning minskas med 10%.
Studien i REF introducerade en ny QoE metrisk för att uppfylla en given fil begäran med proaktiv caching och sedan föreslog de en optimeringsalgoritm (propCaching) för att maximera QoE. Denna algoritm är baserad på popularitetsstatistiken för de begärda filerna och cachefiler med högsta popularitet.
Proactive small cell networks
{'venue': 'ICT 2013', 'journal': 'ICT 2013', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}