• Förstärka inlärningens alternativ växlar är jämförbara med psykologisk insikt. • Insikter och alternativ avslöjar jämförbara möjligheter till transformerande kreativitet. • Öppna problem kvarstår: livslångt lärande, byte av alternativ när man utforskar, upptäckt av alternativ.  a r t i c l e i n f o Även om kreativitet studeras från filosofi till kognitiv robotik, har en definition visat sig svårfångad. Vi argumenterar för att betona den kreativa processen (kognitionen av den kreativa agenten), snarare än den kreativa produkten (artefakten eller beteendet). På grund av utvecklingen inom experimentell psykologi har processtänkandet blivit ett allt mer attraktivt sätt att karakterisera kreativ problemlösning. Framför allt är insiktsfenomenet, där en individ kommer fram till en lösning genom en plötslig förändring i perspektivet, en avgörande del av kreativitetsprocessen. Denna utveckling genljuder med framsteg inom maskininlärning, särskilt hierarkiska och modulära tillvägagångssätt, eftersom området artificiell intelligens syftar till allmänna lösningar på problem som vanligtvis är beroende av kreativitet hos människor eller andra djur. Vi drar en parallell mellan insiktens egenskaper enligt psykologi och egenskaperna hos Hierarchical Förstärkning Learning (HRL) system för förkroppsligade agenter. Med hjälp av Creative Systems Framework som utvecklats av Wiggins och Ritchie analyserar vi både insikt och HRL och slår fast att de är kreativa på liknande sätt. Vi lyfter fram de viktigaste utmaningarna för att kalla ett konstgjort system "insiktsfullt".
På en mer abstrakt nivå, Colin et al. REF undersökte kreativitet för problemlösning i artificiella ämnen i samband med hierarkisk förstärkning av lärandet genom att betona paralleller till psykologi.
Hierarchical reinforcement learning as creative problem solving
{'venue': 'Robotics Auton. Syst.', 'journal': 'Robotics Auton. Syst.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}