Abstract Video bakgrund modellering är en viktig förbehandling steg i många videoanalyssystem. Huvudkomponentjakt (PCP), som för närvarande anses vara den senaste metoden för detta problem, har en hög beräkningskostnad, och bearbetar ett stort antal videoramar åt gången, vilket resulterar i hög minnesanvändning och begränsar tillämpligheten av denna metod för att strömma video. I detta dokument föreslår vi en ny helt inkrementell PCP algoritm för video bakgrund modellering. Det behandlar en ram i taget, få liknande resultat som standard batch PCP algoritmer, samtidigt som kunna anpassa sig till förändringar i bakgrunden. Det har en extremt låg minnesavtryck, och en beräknings komplexitet som möjliggör realtidsbearbetning.
Rodríguez REF föreslog en inkrementell PCP-algoritm som kan bearbeta en videoram åt gången, vilket ger liknande resultat som vanliga PCP-algoritmer med lågt minnesavtryck och processhastighet i realtid.
Incremental Principal Component Pursuit for Video Background Modeling
{'venue': 'Journal of Mathematical Imaging and Vision', 'journal': 'Journal of Mathematical Imaging and Vision', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}