Vi introducerar spelnätverk (G-nät), en ny representation för fleragentiska beslutsproblem. Jämfört med andra spelteoretiska representationer, t.ex. strategiska eller extensiva former, är G-näten mer strukturerade och mer kompakta; mer grundläggande är att G-näten utgör en beräkningsmässig fördelaktig ram för strategiska slutsatser, eftersom både prob-förmågan och försörjningsberoendet begränsas i nätets struktur och kan utnyttjas för att förenkla slutprocessen. En viktig aspekt av resonemanget med flera agenter är identifieringen av vissa eller alla strategiska jämvikter i ett spel; vi presenterar ursprungliga konvergensmetoder för strategisk jämvikt som kan ta fördel av strategiska separanser i G:s nettostruktur för att förenkla åtagandena. Speciellt beskriver vi en metod som identifierar en unik jämvikt som en funktion av spelet utdelningar, och en som identifierar alla jämvikt.
La Ref föreslår en fortsättningsmetod för att hitta en eller alla jämviktsfaktorer i ett G-nät, en representation som är mycket lik MAID.
Game Networks
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}