Abstract-De flesta innehållsbaserade bildsökningssystem överväga antingen en enda fråga, eller flera frågor som inkluderar samma objekt eller representerar samma semantiska information. I den här artikeln överväger vi det innehållsbaserade bildsökningsproblemet för flera frågebilder som motsvarar olika bildsemantik. Vi föreslår en ny multi-query-algoritm för informationshämtning som kombinerar Pareto frontmetoden (PFM) med effektiv multiple ranking (EMR). Vi visar att vår föreslagna algoritm överträffar toppmoderna multi-query hämtning algoritmer i verkliga bilddatabaser. Vi tillskriver denna prestandaförbättring konkavitetsegenskaper hos Paretofronterna, och bevisar ett teoretiskt resultat som kännetecknar den asymptotiska konkaviteten hos fronterna.
Hsiao m.fl. REF föreslog en flera frågor information hämtning algoritm som kombinerar Pareto frontmetoden (PFM) med effektiv mångfaldiga ranking (EMR).
Pareto-depth for Multiple-query Image Retrieval
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science', 'Medicine']}