Abstract-Network Function Virtualization (NFV) är ett nytt paradigm som möjliggör tjänsteinnovation genom virtualisering av traditionella nätverksfunktioner som är flexibla i nätverket i form av virtuella nätverksfunktioner. Eftersom VNF:er endast kan placeras på servrar belägna i nätverksanslutna datacenter, vilket är NFV:s framträdande funktion, har trafiken riktad till dessa datacenterområden en betydande inverkan på balanseringen av nätbelastningen. Nätbelastningsbalansering kan vara ännu mer kritisk för en ordnad sekvens av VNFs, även känd som Service Function Chains (SFCs), en gemensam moln- och nätverkstjänst strategi idag. För att balansera nätverksbelastningen kan VNF:s placeras i ett mindre kluster av servrar i nätverket, vilket minimerar avståndet till datacenteret. Optimering av placeringen av dessa kluster är en utmaning eftersom även andra faktorer måste beaktas, såsom resursutnyttjandet. För att ta itu med denna fråga, studerar vi problemet med VNF placering med repliker, och särskilt potentialen av VNFs repliker för att hjälpa lastbalans nätet. Vi designar och jämför tre optimeringsmetoder, inklusive Linear Programing (LP) modell, Genetisk Algorithm (GA) och Random Fit Placement Algorithm (RFPA) för tilldelning och replikering av VNFs. Våra resultat visar att optimal placering och replikation avsevärt kan förbättra belastningsbalanseringen, vilket vi också föreslår en GA-heuristik som är tillämplig på större nätverk.
Vi visade i vårt tidigare arbete REF att VNF placering med replikeringar kan ladda balansnätverk, och i detta papper lägger vi till tillförlitlighet och serveranvändning optimering i samma typ av system.
VNF Placement with Replication for Load Balancing in NFV Networks
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}