Abstract-Real World komplexa nätverk är skalfria och har meso-skal egenskaper som kärn-periferi och samhällsstruktur. Vi studerar utvecklingen av kärnan över tid i verkliga nätverk. I detta dokument föreslås att modeller utvecklas för både oviktade och viktade fria nätverk med lokal och global kärnperiferi samt samhällsstruktur. Nätverket utvecklas med hjälp av topologisk tillväxt, självtillväxt och viktfördelningsfunktion. För att verifiera att de föreslagna modellerna är korrekta använder vi K-shell och S-shell nedbrytningsmetoder. Simuleringsresultat visar att de genererade oviktade nätverken följer kraftlagens fördelning med droophuvud och tung svans. På samma sätt, genererade viktade nätverk följer grad, styrka, och kant-vikt makt lag distributioner. Vi studerar vidare andra egenskaper hos komplexa nätverk, såsom kluster koefficient, närmaste granne grad, och styrka grad korrelation.
I dokumentet REF föreslås att man skapar modeller för oviktade och viktade nät som har båda mesoskalastrukturerna.
Evolving models for meso-scale structures
{'venue': '2016 8th International Conference on Communication Systems and Networks (COMSNETS)', 'journal': '2016 8th International Conference on Communication Systems and Networks (COMSNETS)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Physics']}