Frågesvar portaler som Naver och Yahoo! Svaren blir snabbt rika källor till kunskap om många ämnen som inte är väl betjänade av allmänna sökmotorer på webben. Tyvärr är kvaliteten på de inlämnade svaren ojämn, allt från utmärkta detaljerade svar till snappy och förolämpande kommentarer eller till och med annonser för kommersiellt innehåll. Dessutom är användarens feedback för många ämnen sparsam, och kan vara otillräcklig för att på ett tillförlitligt sätt identifiera bra svar från de dåliga. Att uppskatta behörigheten för användare är därför en viktig uppgift för denna framväxande domän, med potentiella applikationer för att svara på rankning, skräppost upptäckt och incitament mekanism design. Vi presenterar en analys av länkstrukturen i en allmän fråga svarande gemenskap för att upptäcka auktoritativa användare, och lovande experimentella resultat över en datauppsättning på mer än 3 miljoner svar från en populär community QA webbplats. Vi beskriver också strukturella skillnader mellan frågeämnen som korrelerar med framgången med länkanalys för myndighetsupptäckt.
Jurczyk och Agichtein föreslog en modell för att uppskatta användarnas auktoritet som ett sätt att identifiera bättre svar REF.
Discovering authorities in question answer communities by using link analysis
{'venue': "CIKM '07", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}