Abstract-Resource management i distribuerade sensornätverk är ett utmanande problem. Detta kan tillskrivas den grundläggande avvägningen mellan värdet av den information som ingår i en distribuerad uppsättning mätningar jämfört med energikostnaderna för att förvärva mätningar, smälta dem till en modell av osäkerhet och överföra den resulterande modellen. Kommunikation är vanligtvis den största bidragsgivaren bland dessa kostnader, vanligtvis efter storleksordningar. Underlåtenhet att överväga denna kompromiss kan avsevärt minska den operativa livslängden för ett sensornätverk. Även om en mängd olika metoder har föreslagits som behandlar en delmängd av dessa frågor, tillvägagångssätten är indirekta och vanligtvis överväga som mest ett enda steg. I samband med objektspårning med ett distribuerat sensornätverk föreslår vi en ungefärlig dynamisk programmeringsmetod som integrerar värdet av information och kostnaden för att överföra data över en rullande tidshorisont. Vi formulerar denna kompromiss som ett dynamiskt program, och använder en approximation baserad på en linjärisering av sensormodellen om en nominell bana för att samtidigt hitta en dragbar lösning till ledaren nod urvalsproblem och sensor delmängd urvalsproblem. Simuleringsresultat visar att den resulterande algoritmen kan ge en liknande uppskattningsprestanda som den vanligast förekommande mest informativa sensorvalsmetoden för en bråkdel av kommunikationskostnaden.
I REF föreslås en dynamisk programmeringsmetod för resurshantering för objektspårning.
An approximate dynamic programming approach to a communication constrained sensor management problem
{'venue': '2005 7th International Conference on Information Fusion', 'journal': '2005 7th International Conference on Information Fusion', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}