ABSTRACT Integreringen av Internet of Things (IoT) och edge computing är för närvarande en ny forskningshotspot. Bristen på förtroende mellan IoT edge-enheter har dock hindrat den allmänna acceptansen av IoT edge computing som outsourcade datortjänster. För att öka antagandet av IoT edge computing applikationer, först, IoT edge computing arkitektur bör inrätta en effektiv förtroende beräkningsmekanism för att lindra oron hos många användare. I detta dokument, en tillförlitlig och lätt förtroende mekanism ursprungligen föreslås för IoT edge-enheter baserat på flera källor feedback informationsfusion. För det första, på grund av den multi-source feedback-mekanismen används för global förtroende beräkning, vår förtroende beräkningsmekanism är mer tillförlitlig mot dåliga munterhet attacker orsakade av skadliga feedback leverantörer. Sedan antar vi lätt tillit utvärderingsmekanism för samarbeten av IoT edge-enheter, som är lämplig för storskaliga IoT edge computing eftersom det underlättar låg-overhead trust computing algoritmer. Samtidigt antar vi en feedback informationsfusion algoritm baserad på objektiv information entropi teori, som kan övervinna begränsningarna i traditionella förtroende system, där förtroendefaktorerna viktas manuellt eller subjektivt. Och de experimentella resultaten visar att det föreslagna förtroendeberäkningssystemet avsevärt överträffar befintliga metoder i både beräkningseffektivitet och tillförlitlighet. INDEX TERMS Internet of Things, edge computing, trust computing mechanism, feedback förtroende, multi-source feedback informationsfusion, objektiv information entropy teori.
I REF föreslår de en tillförlitlig och lätt tillitsmekanism för IoT edge-enheter som bygger på flera källors feedback informationsfusion.
A Reliable and Lightweight Trust Computing Mechanism for IoT Edge Devices Based on Multi-Source Feedback Information Fusion
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}