Abstract-This paper undersöker avkodningsprocessen för asynkrona konvolutionskodade nätkodningssystem (PNC) för fysiska lager. Specifikt lägger vi fram ett lager avkodningsramverk för konvolutionskodad PNC bestående av tre lager: symbolomriktningsskikt, kodordsomriktningsskikt, och gemensam kanalavkodningsnätverkskodning (Jt-CNC) avkodningsskikt. Vårt ramverk kan hantera fasasynkrony (fas offset) och symbol ankomsttid asynkrony (symbol feljustering) mellan signalerna som samtidigt överförs av flera källor. Ett framträdande inslag i detta ramverk är att det kan hantera både bråkiga och integral symbol avvikelser. För avkodningsskiktet, istället för Jt-CNC, kan tidigare föreslagna PNC-avkodningsalgoritmer (t.ex. XOR-CD och reducerade Viterbi-algoritmer) också användas med vårt ramverk för att hantera allmänna symbolers avvikelser. Vår Jt-CNC-algoritm, baserad på trosutbredning, är BER-optimal för synkron PNC och nästan optimal för asynkron PNC. Utöka bortom konvolutionskoder, vi ytterligare generalisera Jt-CNC avkodning algoritm för alla cykliska koder. Vår simulering visar att Jt-CNC överträffar den tidigare föreslagna XOR-CD-algoritmen och den reducerade Viterbi-algoritmen med 2 dB för synkron PNC. För både fas-asynkron och symbol-asynkron PNC presterar Jt-CNC bättre än de andra två algoritmerna. Viktigt, för verkliga trådlösa nätverksexperiment, implementerade vi vår avkodningsalgoritm i en PNC-prototyp byggd på USRP-programvarans radioplattform. Vårt experiment visar att den föreslagna Jt-CNC-dekodern fungerar bra i praktiken.
Ett konvolutionskodat PNC-system har föreslagits i REF för att kompensera transportörens faskompensation och feljustering av symbolen.
Asynchronous Convolutional-Coded Physical-Layer Network Coding
{'venue': 'IEEE Transactions on Wireless Communications', 'journal': 'IEEE Transactions on Wireless Communications', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}