Abstract-Advent av Internet-of-Things (IoT) paradigm har gett möjligheter att lösa många verkliga problem. Energihantering har till exempel väckt stort intresse från den akademiska världen, industrin, regeringar och regleringsorgan. Det innebär att samla in data om energianvändning, analysera den och optimera energiförbrukningen genom att tillämpa kontrollstrategier. Men i industriella miljöer är det inte trivialt att utföra sådan optimering. Förändringarna i affärsregler, processkontroll och kundkrav gör det mycket mer utmanande. I detta dokument presenteras en Semantic Rules Engine (SRE) för industriella gateways som gör det möjligt att genomföra dynamiska och flexibla regelbaserade kontrollstrategier. Det är enkelt, uttrycksfullt, och gör det möjligt att hantera regler på flyget utan att orsaka några serviceavbrott. Dessutom kan den hantera semantiska frågor och ge resultat genom att sluta sig till ytterligare kunskap från tidigare definierade begrepp inom ontologier. SRE har validerats och testats på olika hårdvaruplattformar och i kommersiella produkter. Prestandautvärderingar presenteras också för att validera dess överensstämmelse med kundens krav.
Som exempel kan nämnas C. E. Kaed et al. REF presenterar en semantisk regelmotor för industriella IoT-gateways som gör det möjligt att genomföra dynamiska och flexibla regelbaserade kontrollstrategier, som är sårbara för enstaka punktfel och skadliga attacker på grund av den centraliserade arkitekturen.
SRE: Semantic Rules Engine For the Industrial Internet-Of-Things Gateways
{'venue': 'IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2017', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}