Abstract-Multiplayer Online Battle Arena (MOBA) är en av de mest spelade spel genrer nuförtiden. Med den ökande tillväxten av denna genre, blir det nödvändigt att utveckla effektiva intelligenta agenter att spela tillsammans med eller mot mänskliga spelare. I den här artikeln tar vi upp problemet med agentutveckling för MOBA-spel. Vi implementerar en tvåskiktad arkitekturagent som hanterar både navigering och spelmekanik. Denna arkitektur bygger på användningen av Influence Maps, ett brett använt tillvägagångssätt för taktisk analys. Flera experiment utfördes med League of Legends som en testbädd, och visa lovande resultat i detta mycket dynamiska realtid sammanhang.
Silva och Chaimowicz REF implementerade en tvåskiktad arkitektur intelligent agent som hanterar både navigering och spelmekanik för MOBA-spel.
On the Development of Intelligent Agents for MOBA Games
{'venue': '2015 14th Brazilian Symposium on Computer Games and Digital Entertainment (SBGames)', 'journal': '2015 14th Brazilian Symposium on Computer Games and Digital Entertainment (SBGames)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}