Reyes Pérez, A.; Rosso, P.; Buscaldi, D. (2012) Forskningen som beskrivs i denna uppsats fokuserar på att analysera två lekfulla språkdomäner: humor och ironi, för att identifiera nyckelvärden komponenter för deras automatiska bearbetning. I synnerhet fokuserar vi på att beskriva en modell för att erkänna dessa fenomen i sociala medier, såsom "tweets". Våra experiment är centrerade på fem datauppsättningar hämtade från Twitter som utnyttjar användargenererade taggar, såsom "#humor" och "#irony". Modellen, som bygger på textegenskaper, bedöms utifrån två dimensioner: representativitet och relevans. Resultaten, förutom att ge några värdefulla insikter i språkets kreativa och bildliga bruk, är positiva när det gäller humor och uppmuntrande när det gäller ironi.
REF analyserar humor och ironi baserat på användargenererade taggar, såsom "#humor" och "#irony", i twitter.
From humor recognition to irony detection: The figurative language of social media
{'venue': 'Data Knowl. Eng.', 'journal': 'Data Knowl. Eng.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}