I denna uppsats utforskar vi en ny teori om diskursstruktur som betonar syftets och bearbetningens roll i diskurs. I denna teori består diskursstrukturen av tre separata men inbördes relaterade komponenter: strukturen i talsekvensen (kallas den språkliga strukturen), en struktur av syften (kallas den avsiktliga strukturen) och läget för fokuseringen (kallas uppmärksamhetstillståndet). Den språkliga strukturen består av delar av den diskurs i vilken uttalandena naturligt aggregeras. Den avsiktliga strukturen fångar upp de diskursrelevanta syftena, uttryckta i var och en av de språkliga segmenten samt relationer mellan dem. Det uppmärksamhetsfulla tillståndet är en abstraktion av deltagarnas uppmärksamhet i takt med att diskursen utvecklas. Det uppmärksamhetstillstånd, som är dynamiskt, registrerar de objekt, egenskaper och relationer som är framträdande vid varje punkt i diskursen. Skillnaden mellan dessa komponenter är nödvändig för att ge en lämplig förklaring av sådana diskursfenomen som köfraser, hänvisningsuttryck och avbrott. Teorin om uppmärksamhet, intention och sammanläggning av uttalanden illustreras i tidningen med ett antal exempeldiskurser. Olika egenskaper i diskursen beskrivs, och förklaringar till beteendet hos köfraser, hänvisningsuttryck och avbrott utforskas. Denna teori ger en ram för att beskriva behandlingen av uttalanden i en diskurs. Discourse processing kräver att man erkänner hur talen i diskursen aggregeras i segment, erkänner de intentioner som uttrycks i diskurs och relationer mellan intentioner, och följer diskursen genom driften av de mekanismer som är förknippade med uppmärksamhetstillstånd. Denna bearbetningsbeskrivning anger i dessa igenkänningsuppgifter vilken roll information från diskursen och från deltagarnas kunskap om domänen spelar.
Den språkliga strukturen i REF:s trepartitiska diskursmodell består av multi-utterance-segment vars hierarkiska relationer är isomorfa med avsiktlig struktur.
Attention, Intentions, And The Structure Of Discourse
{'venue': 'Computational Linguistics', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}