I denna studie föreslås en beräkningsmodell för diskurssegmenten i texter för att förstå och modellera textens struktur. För att testa vår hypotes att diskurssegmentering i texter starkt korrelerar med upprepade mönster genomför vi den första storskaliga corpus-studien om diskurssegment i texter. Därefter föreslår vi uppgiften att automatiskt identifiera segmentgränser i texter och träna en logistisk regressionsmodell för uppgiften med upprepade mönster och textfunktioner. Resultaten av våra empiriska experiment illustrerar betydelsen av att fånga upp upprepade mönster för att förutsäga gränserna för diskurssegment i texter.
REF föreslår uppgiften att automatiskt identifiera segmentgränser i texter och träna en logistisk regressionsmodell för uppgiften med upprepade mönster och textfunktioner.
Modeling Discourse Segments in Lyrics Using Repeated Patterns
{'venue': 'COLING', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}