Aspect-baserad känsloanalys (ABSA), som syftar till att identifiera finkornig åsiktspolaritet mot en specifik aspekt, är en utmanande deluppgift för känsloanalys (SA). I detta papper konstruerar vi en extra mening från aspekten och konvertera ABSA till en mening-par klassificering uppgift, såsom frågesvar (QA) och naturligt språk inference (NLI). Vi finjusterar den förtränade modellen från BERT och uppnår nya toppmoderna resultat på SentiHood och SemEval-2014 Uppgift 4 datauppsättningar.
Till exempel utnyttjar REF kraftfulla BERT för att ta itu med Aspect-Based Sentiment Analysis (ABSA) uppgift.
Utilizing BERT for Aspect-Based Sentiment Analysis via Constructing Auxiliary Sentence
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}