I denna demonstration, kommer vi att presentera vår online tolkning 1 som gör det möjligt för användare att lämna någon mening och få en analys enligt specifikationen av AMR (Banarescu et al., 2014) i stor utsträckning. Denna AMR analys genereras av en liten uppsättning regler som omvandlar en infödd Logisk Form analys som tillhandahålls av en redan existerande parser (se Vanderwende, 2015) till AMR-formatet. Medan vi demonstrerar prestandan hos vår AMR-tolk på datauppsättningar som kommenteras av LDC, kommer vi att fokusera uppmärksamheten i demo på följande två områden: 1) vi kommer att göra tillgängliga AMR-anteckningar för de datauppsättningar som användes för att utveckla vår tolk, att fungera som ett komplement till de LDC-datauppsättningar, och 2) vi kommer att visa AMR-tolkar för tyska, franska, spanska och japanska som använder sig av samma lilla uppsättning av LF-till-AMR-konverteringsregler. Abstract Means Representation (AMR) (Banarescu et al., 2014 ) är en semantisk representation för vilken en stor mängd manuellt annoterade data skapas, i syfte att bygga och utvärdera parsers som genererar denna nivå av semantisk representation för tidigare osedd text. 1 Finns på: http://research.microsoft.com/msrsplat Redan en metod för utbildning en AMR parser har dykt upp i (Flanigan et al., 2014), och vi förväntar oss att fler försök att utbilda parsers kommer att följa. I denna demonstration kommer vi att presentera vår AMR-tolk, som omvandlar vår befintliga semantiska representationsformalism, Logisk Form (LF), till AMR-formatet. Vi gör detta med två mål: för det första, eftersom vår befintliga LF är nära i designen till AMR, kan vi nu använda de manuellt annoterade AMR-dataseten för att mäta noggrannheten i vårt LF-system, vilket kan tjäna till att ge ett riktmärke för parsers utbildade på AMR corpus. Vi erkänner tacksamt de bidrag som Banarescu m.fl. har lämnat. (2014) för att definiera en tydlig och tolkningsbar semantisk representation som möjliggör denna typ av systemjämförelse. För det andra vill vi bidra med nya AMR-datamängder som består av AMR-anteckningarna från vår AMR-tolk av de meningar vi tidigare använt för att utveckla vårt LF-system. Dessa meningar curerades för att täcka ett brett spektrum av syntaktiska-semantiska fenomen, inklusive de som beskrivs i AMR-specifikationen. Vi kommer också att visa vår tolk förmåga att generera AMR analyser för meningar på franska, tyska, spanska och japanska, för vilka inga manuellt kommenterade AMR-data finns tillgängliga för närvarande. Abstract Means Representation (AMR) är ett semantiskt representationsspråk som syftar till att ge samma representation till meningar som har 26
I annan forskningslinje föreslog REF en AMR-tolk för att omvandla Logic Form Representationer till AMR för engelska.
An AMR parser for English, French, German, Spanish and Japanese and a new AMR-annotated corpus
{'venue': 'HLT-NAACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}