Provtagning från stora nätverk utgör en grundläggande utmaning för forskning om sociala nätverk. I detta dokument undersöker vi känsligheten hos olika provtagningsmetoder (nodprovtagning, kantprovtagning, slumpmässig gångprovtagning och snöbollsprovtagning) på sociala nätverk med attribut. Vi betraktar det speciella fallet med nätverk (i) där vi har ett attribut med två värden (t.ex. man och kvinna när det gäller kön), (ii) där storleken på de två grupperna är ojämn (t.ex. en manlig majoritet och en kvinnlig minoritet), och (iii) där noder med samma eller olika attributvärde attraherar eller stöter bort varandra (dvs. homofilt eller heterofilt beteende). Vi utvärderar de olika provtagningsmetoderna när det gäller att bevara nodernas position och synligheten för grupper i sådana nätverk. Experiment genomförs både på syntetiska och empiriska sociala nätverk. Våra resultat ger bevis för att olika nätverksprovtagningsmetoder är mycket känsliga när det gäller att fånga den förväntade centraliteten i noderna, och att deras noggrannhet beror på relativa storleksskillnader i gruppen och på den homofila nivå som kan observeras i nätverket. Vi drar slutsatsen att oinformerad provtagning från sociala nätverk med attribut således avsevärt kan försämra forskarnas förmåga att dra välgrundade slutsatser om nodernas centralisering och synligheten eller osynligheten hos grupper i sociala nätverk.
Wagner m.fl. REF visade att olika provtagningsmetoder är partiska när det gäller att fånga den förväntade centraliteten hos noderna.
Sampling from Social Networks with Attributes
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Physics']}