Abstract-De flesta befintliga arbete på sensornätverk fokuserar på att hitta effektiva sätt att vidarebefordra data från informationskällan till datacenter, och inte mycket arbete har gjorts på att samla in lokala data och generera datarapporten. I detta dokument undersöks denna fråga genom att man föreslår tekniker för att upptäcka och spåra ett mobilt mål. Vi introducerar begreppet dynamisk konvoj trädbaserat samarbete, och formalisera det som ett multiobjektivt optimeringsproblem som behöver hitta en konvoj trädsekvens med hög trädtäckning och låg energiförbrukning. Vi föreslår en optimal lösning som uppnår 100% täckning och minimerar energiförbrukningen under vissa idealiska situationer. Med tanke på de verkliga begränsningarna i ett sensornätverk föreslår vi flera praktiska genomföranden: det konservativa systemet och det förutsägelsebaserade systemet för trädexpansion och beskärning; de sekventiella och lokala omkonfigureringsschemana för omkonfigurering av träd. Omfattande experiment utförs för att jämföra de praktiska implementeringarna och den optimala lösningen. Resultaten visar att det förutsägelsebaserade systemet överträffar det konservativa systemet och att det kan uppnå samma täckning och energiförbrukning som den optimala lösningen. Experimenten visar också att det lokaliserade omkonfigureringsschemat överträffar det sekventiella omkonfigureringsschemat när nodtätheten är hög, och trenden vänds när nodtätheten är låg.
I REF presenteras en distribuerad spårningsalgoritm med dynamisk trädstruktur som optimerar problemet med målspårning genom att bygga en konvojträdssekvens med hög trädtäckning och låg energiförbrukning.
DCTC: dynamic convoy tree-based collaboration for target tracking in sensor networks
{'venue': 'IEEE Transactions on Wireless Communications', 'journal': 'IEEE Transactions on Wireless Communications', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}