ABSTRACT Den kontinuerliga tillväxten av sammankopplade objekt i sakernas Internet (IoT) innebär en utmaning för den trådlösa kommunikationstekniken. Kognitiv radio skulle kunna dra full nytta av den dynamiska spektrumtillgången och spektrummångfalden över brett spektrum för att lindra problemet med spektrumbrist och tillfredsställa de enorma anslutningskraven inom sakernas internet, som har rönt stor uppmärksamhet under de senaste åren. I detta dokument behandlas problemet med spektrumtilldelning både när det gäller spektrumutnyttjande och nätgenomströmning i det kognitiv-radiobaserade sakernas internet. På ena sidan avser varje länk i en överföringsväg att förbättra överföringsprestandan på den tilldelade spektrumkanalen för att maximera dataflödet från end-to-end. Å andra sidan delar dessa länkar samma spektrumkanal för att samtidigt överföra så mycket som möjligt för att uppnå maximalt spektrumutnyttjande. För att lösa problemet föreslår vi en parallell överföringsmodell i nätet som avslöjar de begränsningar som uppstår till följd av ömsesidig störning och resurskonkurrens i samband med samtidig överföring. Baserat på denna modell formulerar vi spektrumallokeringsplanen för länkar som kromosom (lösning) i genetiska algoritmer. Sedan tillämpar vi den icke-dominerade sorteringsgenetiska algoritmen-II för att lösa problemet med multiobjektiv spektrumallokering. Simuleringsresultat bekräftar att den föreslagna strategin kan söka de optimala lösningarna på ett effektivt sätt och uppfylla kraven för spektrumtilldelning i olika fall. INDEX TERMS Sakernas Internet, kognitiv radio, spektrumallokering, multi-objektiv optimering.
En annan lösning för att öka end-to-end-genomströmningen för multi-hop CR-IoT föreslogs i REF.
An Effective Multi-Objective Optimization Algorithm for Spectrum Allocations in the Cognitive-Radio-Based Internet of Things
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}