Bildregistrering används i stor utsträckning i fjärranalysprogram. Den befintliga automatiska bildregistreringstekniken kan delas in i två kategorier: Intensitetsbaserad och funktionsbaserad; den senare (som extraherar strukturer från båda bilderna) är mer lämplig för flersensorfusion, upptäckt av tidsmässiga förändringar och bildmosaikering. Konventionella algoritmer för bildregistrering har visat sig vara felaktiga, tidskrävande och ogenomförbara på grund av bildens komplexitet, vilket gör det besvärligt eller till och med omöjligt att urskilja lämpliga styrpunkter. I denna studie föreslår vi en ny metod för automatisk bildregistrering baserad på topologi (AIRTop) för förändringsdetektering och multisensorfusion (luftburen och rymdburen). I denna algoritm använder vi först bildbehandlingsmetoder (SURF-Speed-Up Robust Features) för att extrahera landmärken (vägar och byggnader) och konvertera dem till en funktion (vektor) karta. Följande steg tillämpas i GIS (Geografic Information System), där topologiregler, som definierar tillåtna rumsliga samband mellan funktioner, definieras. Förhållandena mellan funktionerna fastställs genom viktbaserad topologisk kartmatchningsalgoritm (tMM). Den föreslagna algoritmen presenterar en robust metod för bildregistrering. Huvudfokus i denna studie ligger på skala och bildrotation, när kvaliteten på skanningssystemet är konstant. Dessa verkar erbjuda en bra kompromiss mellan funktions komplexitet och robusthet till vanligt förekommande deformationer. Skeden och den anisotropa skalningen antas vara andra ordningens effekter som i viss mån täcks av sensorns övergripande robusthet. Avlägsna Sens. 2011, 3 66 Nyckelord: automatisk registrering; luftburen multisensor och rymdburen fusion; förändringsdetektering; viktbaserad topologisk kartmatchningsalgoritm (tMM); skalning och bildrotation
Automatisk registrering baserad på Temporal change REF-detektion och multisensorfusion föreslogs av Anna Brook et. - Nej, det är jag inte.
Automatic Registration of Airborne and Spaceborne Images by Topology Map Matching with SURF Processor Algorithm
{'venue': 'Remote Sensing', 'journal': 'Remote Sensing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Geology']}