Flera dokument person namn resolution fokuserar på problemet med att avgöra om två fall med samma namn och från olika dokument hänvisar till samma person. Vi presenterar en tvåstegsmetod där en maximal Entropy modell tränas för att ge sannolikheten att två namn hänvisar till samma individ. Vi tillämpar sedan en modifierad agglomerativ klusterteknik för att dela upp instanserna enligt deras referenser.
Fleischman och Hovy REF använder en maximal entropy clasfier som är utbildad på ACL datauppsättningen för att ge sannolikheten att två namn hänvisar till samma referens.
Multi-Document Person Name Resolution
{'venue': 'Conference On Reference Resolution And Its Applications', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}