Abstract-The text upptäckt och lokalisering är viktigt för videoanalys och förståelse. Scentexten i video innehåller semantisk information och kan därmed väsentligt bidra till videohämtning och förståelse. De flesta metoder detekterar dock scentext i stillbilder eller enstaka videoramar. Videor skiljer sig från bilder i temporal redundans. Detta papper föreslår en ny hybrid metod för att robust lokalisera texterna i naturliga scenbilder och videor baserat på fusion av diskret wavelet transform och gradient skillnad. En uppsättning regler och geometriska egenskaper har utformats för att lokalisera de faktiska textregionerna. Därefter utförs morfologisk drift för att generera textregionerna och slutligen används den anslutna komponentanalysen för att lokalisera texten i en videoram. De experimentella resultat som erhållits på allmänt tillgängliga standard ICDAR 2003 och Hua dataset visar att den föreslagna metoden kan exakt upptäcka och lokalisera texter av olika storlekar, teckensnitt och färger. Experimentet med en enorm samling videodatabaser avslöjar den föreslagna metodens lämplighet för videodatabaser.
Shekar m.fl. REF föreslog en hybrid metod för text lokalisering i videoramar och naturliga scenbilder baserat på diskret våget transform (DWT) och lutning skillnad.
Discrete Wavelet Transform and Gradient Difference based approach for text localization in videos
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}