Vi presenterar den första metoden för att lära sig varaktigheten av händelser utan kommenterade utbildningsdata, använder webbförfrågan mönster för att sluta duration distributioner. Till exempel lär vi oss att "krig" varar i åratal eller årtionden, medan "look" varar i sekunder eller minuter. Inlärning aspekten information är ett viktigt mål för beräkning semantik och varaktighet information kan bidra till att möjliggöra rik dokument förståelse. Först beskriver och förbättrar vi en övervakad baslinje som bygger på händelsers varaktighetsanteckningar. Vi visar sedan hur webbfrågor för språkliga mönster kan hjälpa till att lära sig varaktigheten av händelser utan märkta data, producerar finkorniga duration bedömningar som överträffar det övervakade systemet. Vi utvärderar på TimeBank varaktighet corpus, och även undersöka hur ett evenemangs deltagare (argument) effekt dess varaktighet med hjälp av en corpus samlas genom Amazons Mechanical Turk. Vi tillhandahåller en ny databas av händelser och deras varaktighet distributioner för användning i forskning som involverar temporal och aspektuella egenskaper av händelser.
REF använder frågemönster i ett oövervakat tillvägagångssätt för att förutsäga händelsers varaktighet.
Using Query Patterns to Learn the Duration of Events
{'venue': 'Proceedings of the Ninth International Conference on Computational Semantics (IWCS 2011)', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}