Abstract-Vi presenterar nya metoder för att beräkna grundläggande prestandagränser för tvådimensionell (2-D) parametrisk formuppskattning i icke-linjära inversa spridningsproblem med en tillämpning på passiv radartomografi. Vi utvärderar Cramér-Rao nedre gränser (CRB) på formuppskattning noggrannhet med hjälp av domänderivattekniken från icke-linjär invers spridningsteori. CRB ger en oslagbar prestandagräns för alla opartiska estimatorer, och under relativt milda regelbundenhetsförhållanden uppnås asymptotiskt av den maximala sannolikheten estimator (MLE). De resulterande CRBs används för att definiera en asymptotic global förtroende region, centrerad kring den sanna gränsen, där gränsberäkningen ligger med en föreskriven sannolikhet. Dessa globala förtroenderegioner visar på osäkerheten i olika geometriska parametrar som form, storlek, orientering och position för det uppskattade målet och underlättar geometriska slutsatser. Numeriska simuleringar utförs med hjälp av lagermetoden och Nyströmmetoden för beräkning av domänderivat och med Fourier-deskriptorer för parameterisering av målform. Analysen visar att de föreslagna metoderna är korrekta och generella.
- Ja, det är jag. REF beräknar CRB för mer allmänna estimat av parametrisk form.
Cramér-Rao Bounds for 2-D Target Shape Estimation in Nonlinear Inverse Scattering Problems with Application to Passive Radar
{'venue': 'IEEE Trans. on Antennas and Propagat', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Mathematics']}