Abstract-Advanceds inom virtualiseringsteknik gör det möjligt att skapa resurspooler av servrar som tillåter flera applikationer arbetsbelastningar att dela varje server i poolen. För att kunna utforma och tillhandahålla befintliga och framtida tjänster i sådana pooler på ett korrekt sätt är det av avgörande betydelse att man är medveten om företagens arbetsbörda. I detta dokument behandlas frågor om arbetsbelastningsanalys, prestandamodellering och kapacitetsplanering. Vårt mål är att automatisera den effektiva användningen av resurspooler när vi är värd för ett stort antal företagstjänster. Vi använder en spårbaserad metod för kapacitetshantering som bygger på i) karakterisering av belastningsefterfrågan mönster, ii) generering av syntetisk arbetsbelastning som förutsäger framtida krav baserade på mönster, och iii) en arbetsbelastning placering rekommendation tjänst. Noggrannheten i förutsägelser om kapacitetsplanering beror på vår förmåga att karakterisera belastningsefterfrågans mönster, att känna igen trender för förväntade förändringar i framtida krav och att återspegla affärsprognoser för i övrigt oväntade förändringar i framtida krav. En analys av arbetsbelastningen visar att arbetsbelastningen är hög och repetitiv. Arbetsbelastningar klassificeras automatiskt enligt deras periodiska beteende. Likheten mellan upprepade förekomster av mönster utvärderas. Syntetiska arbetsbelastningar genereras från mönstren på ett sätt som upprätthåller den periodiska naturen, sprickighet, och trendiga beteende arbetsbelastningar. En fallstudie som omfattar sex månaders data för 139 företagstillämpningar används för att tillämpa och utvärdera analysen av företagets arbetsbelastning och relaterade kapacitetsplaneringsmetoder. Resultaten visar att vi vid konsolidering till 8 processorsystem förutspådde att framtida per-server krävde kapacitet till inom en processor 95% av tiden. Noggrannheten i prognoserna för den kapacitet som krävs tyder på att sådana resursbesparingar kan uppnås med liten risk.
Så är fallet med REF, som analyserar applikationsarbetsbelastningen i företagsmiljöer med beaktande av prestandamodellering och kapacitetsplanering, och som förutsäger framtida krav baserade på belastningsefterfrågan mönster för att bygga en arbetsbelastning placering rekommendation tjänst.
Workload Analysis and Demand Prediction of Enterprise Data Center Applications
{'venue': '2007 IEEE 10th International Symposium on Workload Characterization', 'journal': '2007 IEEE 10th International Symposium on Workload Characterization', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}