ABSTRACT I detta dokument föreslår vi en drönare assisterad radioaccess nätverk arkitektur där drönarceller utnyttjas för att överföra data mellan basstationer och användare. Baserat på de toppmoderna drone-to-user- och drone-to-base station-modellerna (D2B) analyserar vi först användartäckningen och D2B backhaul-anslutningsfunktionerna hos drönarceller. Vi formulerar sedan 3D drone-cell distributionsproblem med målet att maximera användartäckningen samtidigt som D2B länkkvaliteter, för ett givet antal drönarceller som är utplacerade. För att lösa problemet är partikelsvärmens optimeringsalgoritm (PSO) utnyttjad för sina låga beräkningskostnader och unika funktioner som passar den rumsliga spridningen av drönarceller. Vi föreslår en per-drone iterated PSO (DI-PSO) algoritm som optimerar drone-cell distributioner för olika drone-cell nummer, och förhindrar nackdelarna med den rena PSO-baserade algoritmen som härrör från relaterade verk. Simuleringar visar att DI-PSO-algoritmen kan uppnå högre täckningsgrad med mindre komplexitet jämfört med den rena PSO-baserade algoritmen. INDEX TERMS Drönare, drönarkommunikation, radionät, partikelsvärmoptimering, D2U, D2B.
Ett annat arbete REF föreslår en metod för att placera ett team av UAVs för att maximera användartäckningsförhållandet i ett 5G-nätverk.
Multiple Drone-Cell Deployment Analyses and Optimization in Drone Assisted Radio Access Networks
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}