Northumbria University har utvecklat Northumbria Research Link (NRL) för att göra det möjligt för användare att få tillgång till universitetets forskningsresultat. Upphovsrätt © och moraliska rättigheter för artiklar på NRL behålls av de enskilda upphovsmännen och/eller andra upphovsrättsinnehavare. Enstaka kopior av hela objekt kan reproduceras, visas eller utföras, och ges till tredje part i något format eller medium för personlig forskning eller studier, utbildning, eller icke-vinstdrivande ändamål utan föregående tillstånd eller kostnad, förutsatt att författare, titel och fullständiga bibliografiska detaljer anges, samt en hyperlänk och / eller URL till den ursprungliga metadata-sidan. Innehållet får inte ändras på något sätt. Fullständiga föremål får inte säljas kommersiellt i något format eller medium utan formellt tillstånd från upphovsrättsinnehavaren. Den fullständiga policyn är tillgänglig på Internet: http://nrl.northumbria.ac.uk/policies.html Detta dokument kan skilja sig från den slutliga, publicerade versionen av forskningen och har gjorts tillgängligt online i enlighet med förlagets policyer. För att läsa och/eller citera från den publicerade versionen av forskningen, vänligen besök förlagets hemsida (prenumeration kan krävas). Automatiserad kreditbeslutsprocess – en insikt i att utveckla en kreditscoring-modell inom den nepalesiska banksektorn.  Konsumtionskrediterna har ökat kraftigt efter år 2000 inom övergångsekonomierna. Kreditpoäng, etablerade inom västerländska institutioner, har potential att användas för att bedöma konsumentkreditvärdighet här. I detta dokument presenteras utmaningar och komplexitet i samband med utvecklingen av kreditsparmodeller inom den nepalesiska banksektorn. Forskningen omfattar ett blandat tillvägagångssätt, som innefattar modellutveckling med hjälp av sekundärdata, med stöd av fem djupgående intervjuer med utlåningschefer. En modell utvecklades för att distribuera binär logistisk regression bestående av sex kundegenskaper. Dess övergripande förmåga att förutsäga kända resultat var hög, särskilt återbetalning framgång, även om utmaningar kvarstår när det gäller att förutsäga misslyckande, vilket tyder på en relativ avsaknad av aktuella uppgifter om sådana kunder. Det finns också genomförandeutmaningar, beroendet av traditionell bedömning råder, tillsammans med okunnighet om möjliga modelleringsmetoder. Beslutet åsidosätts på grund av konflikter mellan begränsning av kunders fallissemang och tillväxtmål, traditionell praxis behållas och önskan att visa sakkunskap bland utlåningsförvaltare.
I REF undersöktes utmaningarna och komplexiteten när det gäller utvecklingen av kreditsparmodeller inom den nepalesiska banksektorn.
Automated credit decision process – an insight into developing a credit-scoring model within the Nepalese banking sector
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Decision Sciences, Risk and Management', 'mag_field_of_study': ['Economics']}