Abstract-Wireless Low-powerd Sensing Systems (WLSS) blir allt vanligare, i form av trådlösa Sensor/Actuator Networks, Internet of Things, Telefoner etc. När nod- och nätverksfunktionerna i sådana system förbättras finns det mer motivation att driva in beräkning i nätverket eftersom det sparar energi, förlänger systemets livslängd och möjliggör snabba reaktioner på händelser eller kontrollaktiviteter. En annan fördel med sådan kantbehandling är att dessa nätverk kan bli självständiga i den meningen att användarna direkt kan fråga nätverket via någon nod i nätverket och inte är skyldiga att ansluta till gateways eller hämta data via långdistanskommunikation. Dragon är ett system som effektivt identifierar noder som kan svara på användarens förfrågningar baserat på statiska kriterier som antingen beskriver att nod eller dess data och ger möjlighet att nästan optimalt rutt frågor eller aktivering styr meddelanden till dessa noder. Dragon är skalbar och smidig eftersom det inte kräver någon central punkt iscensätta sökningen. I detta dokument uppvisar vi betydande resultatförbättringar jämfört med den senaste tekniken när det gäller antal meddelanden som krävs (upp till 93 % mindre) och dess förmåga att skala upp till 100-tals noder.
En uppsättning insatser försöker avslöja möjligheter för hantering av de distribuerade noder / data som finns i sakernas internet. Dragon Ref fokuserar på effektiv identifiering av noder som kan svara på användarens önskemål baserat på statiska kriterier, dvs. kriterier som beskriver noderna själva eller deras data.
Dragon: Data discovery and collection architecture for distributed IoT
{'venue': '2014 International Conference on the Internet of Things (IOT)', 'journal': '2014 International Conference on the Internet of Things (IOT)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}