Detta dokument handlar om uppgiften att rese-tid förutsäga ett godtyckligt ursprung-destination par på en karta. Till skillnad från de flesta av de befintliga studierna, som bara fokuserar på en viss länk (vägsegment) med tung trafik, vår metod tillåter oss att probabilistiskt förutsäga restiden längs en okänd väg (en sekvens av länkar) om likheten mellan vägar definieras som en kärna funktion. Vår första innovation är att använda en strängkärna för att representera likheten mellan banor. Vår andra nya idé är att tillämpa Gaussian process regression för probabilistiska rese-tid förutsägelse. Vi testade vår strategi med realistiska trafikdata.
Med tanke på en samling av resor och deras motsvarande restider, föreslår en studie REF en Gaussisk process regression baserad metod för att förutsäga restider för osedda resor.
Travel-time prediction using Gaussian process regression: A trajectorybased approach
{'venue': 'in Proc. of the 9th SIAM international conference on Data Mining (SDM), 2009', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}