Dataprospektering och visualiseringssystem är av stor betydelse i Big Data-eran. Att utforska och visualisera mycket stora dataset har blivit en stor forskningsutmaning, där skalbarhet är ett viktigt krav. I denna undersökning beskriver vi de stora förutsättningar och utmaningar som de moderna prospekterings- och visualiseringssystemen bör ta itu med. Med tanke på dessa utmaningar presenterar vi hur toppmoderna metoder från databas- och informationsvisualiseringsgrupper försöker hantera dem. Slutligen undersöker vi de system som utvecklats av Semantic Web community i samband med Web of Linked Data, och diskuterar i vilken utsträckning dessa uppfyller dagens krav.
Mer nyligen beskriver Bikakis och Sellis REF de viktigaste förutsättningarna och utmaningarna som bör hanteras genom aktuella metoder för att utforska och visualisera mycket stora länkade dataset.
Exploration and Visualization in the Web of Big Linked Data: A Survey of the State of the Art
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}