Sammanfattning av denna webbsida: Den här artikeln undersöker i stor utsträckning de aktuella framstegen mot videobaserat erkännande av mänsklig aktivitet. Tre aspekter av erkännande av mänsklig verksamhet tas upp, bland annat kärnteknik, system för erkännande av mänsklig verksamhet och tillämpningar från låg nivå till hög nivå. I kärntekniken diskuteras i huvudsak tre kritiska bearbetningssteg: segmentering av mänskliga objekt, extraktion och representation av funktioner, aktivitetsdetektering och klassificeringsalgoritmer. I systemen för erkännande av mänsklig aktivitet nämns tre huvudtyper, inklusive en persons aktivitetsigenkänning, interaktion med flera personer och publikbeteende och onormal aktivitetsigenkänning. Slutligen diskuteras tillämpningsområdena i detalj, särskilt när det gäller övervakningsmiljöer, underhållningsmiljöer och hälso- och sjukvårdssystem. Vår undersökning, som syftar till att ge en omfattande toppmodern granskning av området, tar också upp flera utmaningar i samband med dessa system och tillämpningar. I denna undersökning diskuteras dessutom olika tillämpningar i detalj, särskilt en undersökning om tillämpningar i hälsoövervakningssystem. ÖPPNA TILLGÅNGSPRODUKTER 2013, 2 89
- Ke et al. - Vad är det? REF kartlägger användningen av mänsklig aktivitetsigenkänning i en persons aktivitetsigenkänning, interaktion med flera personer och publikbeteende och onormal aktivitetsigenkänning.
A Review on Video-Based Human Activity Recognition
{'venue': 'COMPUTERS', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}