Mål: Allmänpraktiserande läkare, mentalläkare och forskare som vill hämta de bästa aktuella forskningsrönen inom innehållsområdet psykisk hälsa kan ha svårt att söka i stora elektroniska databaser som MEDLINE. När MEDLINE söks utan hjälp missar man ofta viktiga artiklar samtidigt som man hämtar många artiklar som inte är relevanta för sökningen. Syftet med denna studie var att utveckla optimala sökstrategier för att upptäcka artiklar med innehåll av psykisk hälsa och att bestämma effekten av att kombinera psykiskt hälsoinnehåll med metodologiska sökstrategier kalibrerade för att upptäcka de bästa studierna av behandling. Metod: En analysundersökning genomfördes där man jämförde handsökningar av 29 tidskrifter med sökningar från MEDLINE för 3 395 söktermer och 11,317 kombinationer. Sökstrategiernas känslighet, specificitet, precision och noggrannhet beräknades. Resultat: 3.277 (26,8 %) av de 12.233 artiklar som klassificerats i de 29 tidskrifterna ansågs vara av intresse för disciplinområdet psykisk hälsa. Söktermkombinationer nådde maximal känslighet på 98,4% med specificitet på 50,0%, medan kombinationer av sökord för att optimera specificitet nådde topp specificitet 97,1% med känslighet på 51,7%. Att kombinera innehållssökningsstrategier med metodologiska sökstrategier för behandling ledde till förbättrad precision: materiella minskningar i antalet artiklar som behövde sorteras igenom för att hitta målartiklar. Empiriskt härledda sökstrategier kan uppnå hög känslighet och specificitet för att hämta innehåll psykisk hälsa från MEDLINE. Att kombinera innehållssökningsstrategier med metodologiska sökstrategier ledde till mer exakta sökningar.
Wilczynski m.fl. REF utvecklade sökstrategier som kan hjälpa till att diskriminera PubMed-litteraturen med innehåll för psykisk hälsa från artiklar som inte har innehåll för psykisk hälsa.
Optimal search strategies for identifying mental health content in MEDLINE: an analytic survey
{'venue': 'Annals of General Psychiatry', 'journal': 'Annals of General Psychiatry', 'mag_field_of_study': ['Medicine']}