Vi föreslår att Lexicalized Tree Adjoining Grammar (LTAG) används som en källa till funktioner som är användbara för att omvärdera produktionen av en statistisk parser. I detta dokument utvidgar vi idén om en trädkärna över godtyckliga underträd av parsen till härledda träd och härledda träd som tillhandahålls av LTAG formalismen, och dessutom utökar vi den ursprungliga definitionen av trädkärnan, vilket gör den mer lexikaliserad och mer kompakt. Vi använder LTAG baserade funktioner för parse omplacering uppgift och få märkt återkallande och precision 89,7%/90,0% på WSJ avsnitt 23 i Penn Treebank för meningar av längd ≤ 100 ord. Våra resultat visar att användningen av LTAG-baserad trädkärna ger en 17% relativ skillnad i f-score förbättring jämfört med användningen av en linjär kärna utan LTAG-baserade funktioner.
REF föreslog en lexikaliserad syntaktisk trädkärna som använder LTAG-baserade funktioner.
Using LTAG Based Features In Parse Reranking
{'venue': 'Conference On Empirical Methods In Natural Language Processing', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}