Abstrakt. Analysera motståndare lag har etablerats inom simuleringsligan för ett antal år. De flesta av analysmetoderna är dock endast tillgängliga offline. Förra året introducerade vi en ny idé som använder en tidsseriebaserad beslut trädinduktion för att generera regler on-line. Detta dokument följer denna idé och introducerar tillvägagångssättet i detalj. Vi implementerade detta tillvägagångssätt som en biblioteksfunktion och kan därför använda online-coacher från olika team för att testa metoden. Testerna baseras på två "modeller": a) beteendet hos en målvakt, och b) beteendet hos motståndaren spelare. Metoden genererar propositionsregler (första regler efter 1000 cykler) som måste beskäras och tolkas för att kunna använda denna nya kunskap för sitt eget team. Vi diskuterar resultatet av testerna i detalj och drar slutsatsen att online-inlärning trots tidsbrist inte bara är möjligt utan kan bli en effektiv metod för det egna laget.
Tidsserie och beslut trädinlärning används av Visser och Weland REF för att framkalla regler som beskriver beteendet hos ett team.
Using Online Learning to Analyze the Opponent’s Behavior
{'venue': 'RoboCup', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}