Abstract-Modern ramar, såsom Hadoop, i kombination med överflöd av datorresurser från molnet, erbjuder en betydande möjlighet att ta itu med långvariga utmaningar i distribuerad bearbetning. Infrastruktur-as-a-Service moln minskar investeringskostnaden för att hyra ett stort datacenter medan distribuerade processramar kan effektivt skörda de hyrda fysiska resurser. Ändå, prestanda användarna få ut av dessa resurser varierar kraftigt eftersom molnet hårdvara delas av alla användare. Värdet för pengar moln konsumenter uppnå gör resursdelningspolicyer en viktig aktör i både molnprestanda och användarnöjdhet. I detta dokument använder vi mikroekonomi för att styra tilldelningen av molnresurser för konsumtion i mycket skalbara virtuella masterworker-infrastrukturer. Vårt tillvägagångssätt är utvecklat på två lokaler: molnkonsumenten har alltid en budget och moln fysiska resurser är begränsade. Med vårt tillvägagångssätt kan molnadministrationen maximera den ekonomiska vinsten per användare. Vi visar att det finns en jämviktspunkt där vår metod uppnår resursdelning i proportion till varje användares budget. I slutändan gör detta tillvägagångssätt att vi kan besvara frågan om hur många resurser en konsument bör begära från den till synes oändliga pool som tillhandahålls av molnet.
Al Ref föreslår ett intressant arbete som bygger på två lokaler: molnkonsumenten har alltid en budget och fysiska hårdvaruresurser är begränsade.
Flexible use of cloud resources through profit maximization and price discrimination
{'venue': '2011 IEEE 27th International Conference on Data Engineering', 'journal': '2011 IEEE 27th International Conference on Data Engineering', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}