Abstract-Cloud dator har fått betydande dragkraft under de senaste åren. Ramverket Map-Reduce är för närvarande den mest dominerande programmeringsmodellen i molndatainställningar. I den här artikeln beskriver vi Granules, en lätt, streamingbaserad körtid för molntjänster som innehåller stöd för Map-Reduce-ramverket. Granules ger ett rikt livscykelstöd för att utveckla vetenskapliga tillämpningar med stöd för iterativ, periodisk och datadriven semantik för individuella beräkningar och rörledningar. Vi beskriver vårt stöd för varianter av MapReduce-ramverket. I dokumentet presenteras en kartläggning av närliggande arbeten inom detta område. Slutligen beskriver detta dokument vår utvärdering av olika aspekter av systemet, inklusive (om möjligt) jämförelser med andra jämförbara system.
REF beskrev Granules, en lätt, streamingbaserad körtid för molndata som innehåller stöd för MapReduce-ramverket.
Granules: A lightweight, streaming runtime for cloud computing with support, for Map-Reduce
{'venue': '2009 IEEE International Conference on Cluster Computing and Workshops', 'journal': '2009 IEEE International Conference on Cluster Computing and Workshops', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}