Medan många algoritmbaserade feltolerans (ABFT) system har föreslagits för att upptäcka så fel o ine i den snabba Fouriertransform (FFT) en er beräkning nishes, ingen av de befintliga ABFT system upptäcka så fel online innan beräkningen nishes. är papper presenterar en online ABFT-system för FFT så att fel kan upptäckas på nätet och den skadade beräkningen kan avslutas på ett mycket mer lägligt sätt. Vi utökar också vårt system för att tolerera både aritmetiska fel och minnesfel, utveckla strategier för att minska dess feltolerans overhead och förbättra dess numeriska stabilitet och feltäckning, och nally införliva det i den allmänt använda FFTW bibliotek - en av dagens snabbaste FFT så ware implementations. Experimentella resultat visar att (1) det föreslagna ABFT-systemet online inför mycket lägre allmänna omkostnader än de befintliga ABFT-systemen; (2) det upptäcker fel i mycket snabbare tid; och (3) det har också högre numerisk stabilitet och är er feltäckning.
Ett annat ABFT-system har nyligen föreslagits för att korrigera mjuka fel på nätet i Fast Fourier Transform REF.
Correcting soft errors online in fast fourier transform
{'venue': "SC '17", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}