Frågesvarssystem är ett elegant sätt för människor att få tillgång till en underliggande kunskapsbas. Människor är inte bara intresserade av sakfrågor utan också av åsikter. Detta dokument behandlar frågeanalys och svar passage hämtning i yttrandet QA-system. För frågeanalys definieras sex typer av frågor. En tvåskiktad ram som använder två frågetypsklassificeringar föreslås. Algoritmer för dessa två klassificeringar beskrivs. Prestandan uppgår till 87,8 % i allmänhet i fråga om klassificering och 92,5% i yttrandet gäller klassificering. Frågans fokus upptäcks för att skapa en frågeställning för informationshämtningssystemet och frågans polaritet upptäcks för att behålla relevanta meningar som har samma polaritet som frågan. För svar passage hämtning, tre komponenter införs. Relevanta domar som återvunnits identifieras ytterligare om fokus (Focus Detection) ligger på ett yttrandeområde (Opinion Scope Identification) eller inte, och om ja, om polariteten i tillämpningsområdet stämmer överens med polariteten i frågan (Polarity Detection). Den bästa modellen uppnår ett F-mått på 40.59% med partiell matchning på nivån för meningsfull enhet. Med borttagna relevansfrågor ökar F-måttet för den bästa modellen upp till 84,96 %.
Jämfört med REF ingår inte frågetyperna innehavare och majoritet.
Question Analysis and Answer Passage Retrieval for Opinion Question Answering Systems
{'venue': 'ROCLING', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}