Abstract-Den rumsliga korrelationen av visuell information hämtad från distribuerade kamerasensorer leder till betydande data redundans i trådlösa videosensornätverk, vilket resulterar i betydande prestandanedbrytning i energieffektivitet och kvalitet på service (QoS) tillfredsställelse. I detta dokument föreslås en korrelationsmedveten QoS routing algoritm (CAQR) för att effektivt leverera visuell information under QoS begränsningar genom att utnyttja korrelationen av visuell information som observeras av olika kamerasensorer. För det första är en korrelationsmedveten internode differentialkodningssystem utformad för att minska mängden trafik i nätverket. Därefter föreslås ett system för korrelationsmedveten lastbalansering för att förhindra överbelastning av nätet genom att dela upp de korrelerade flödena som inte kan reduceras till olika vägar. Slutligen, korrelation-aware system är integrerade i en optimering QoS routing ram med ett syfte att minimera energiförbrukningen med förbehåll för förseningar och tillförlitlighet begränsningar. Simuleringsresultat visar att den föreslagna routingalgoritmen uppnår en effektiv leverans av visuell information under QoS-begränsningar i trådlösa videosensornätverk.
I REF föreslås en korrelationsmedveten kvalitetsplaneringsalgoritm för att minimera energiförbrukningen i nätet med förbehåll för fördröjning och tillförlitlighetsbegränsningar.
Correlation-Aware QoS Routing With Differential Coding for Wireless Video Sensor Networks
{'venue': 'IEEE Transactions on Multimedia', 'journal': 'IEEE Transactions on Multimedia', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}