Vi presenterar en metod för att visualisera korrelationer i 3D multifield skalar data. Kärnan i vår strategi är beräkning av korrelationsfält, som är skalära fält som innehåller lokala korrelationer av undergrupper av de flera fälten. Medan visualisering av korrelationsfälten kan göras med hjälp av standard 3D-volymvisualisering tekniker, deras enorma antal gör urval och hantering en utmaning. Vi introducerar Multifield-Graph för att ge en översikt över vilka flera fält som korrelerar och för att visa styrkan i deras korrelation. Denna information vägleder valet av informativa korrelationsfält för visualisering. Vi använder vårt tillvägagångssätt för att visuellt analysera ett antal verkliga och syntetiska multifield dataset.
Sauber m.fl. REF föreslås visualisera korrelationer i 3D flerfältsskalardata med hjälp av gradientlikviditetsmått (GSIM) och lokal korrelationskoefficient (LCC).
Multifield-Graphs: An Approach to Visualizing Correlations in Multifield Scalar Data
{'venue': 'IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics', 'journal': 'IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Medicine', 'Computer Science']}