Vi beskriver en mycket enkel bag-of-words baslinje för visuell frågesvar. Denna baslinje sammanställer ordet funktioner från frågan och CNN funktioner från bilden för att förutsäga svaret. När utvärderas på utmanande VQA dataset [2], Det visar jämförbar prestanda med många nya metoder med hjälp av återkommande neurala nätverk. För att utforska styrkan och svagheten i den utbildade modellen, ger vi också en interaktiv webb demo 1, och öppen källkod kod 2.
En annan modell (iBOWImg) REF, är en påse-of-words baslinje som sammanför ordet funktioner från frågan och konvolutionella funktioner från bilden för att förutsäga svaret, som visar resultat konkurrenskraftiga med många nyare mer komplexa metoder med återkommande neurala nätverk (LSTMImg).
Simple Baseline for Visual Question Answering
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}