Abstract-This paper föreslår ny spektrumanalysalgoritm, och undersöker avkänningsgenomströmningen för kognitiva radionät (CR) under ovisshet om bullervariationer. Det antas att det finns ett vitt delband och ett måldelband som antingen är vitt eller icke-vitt. Enligt detta antagande föreslår vi först en ny generaliserad energidetektor (GED) för att undersöka delbandet för mål genom att utnyttja bullerinformationen i det vita delbandet, sedan studerar vi avvägningen mellan den avkänningstid och den uppnåeliga genomströmningen av CR-nätet. För att studera denna kompromiss, anser vi att avkänningstiden optimering för att maximera genomströmningen av CR-nätverket samtidigt på lämpligt sätt skydda det primära nätverket. Avkänningstiden optimeras genom att använda den härledda detekteringen och sannolikheten för falsklarm i GED. Den föreslagna Ged lider inte av signal-brusförhållande (SNR) vägg (dvs. robust mot bullervariansosäkerhet) och överträffar de befintliga signaldetektorerna. Dessutom kvantifieras förhållandet mellan den föreslagna energidetektorn och den konventionella energidetektorn (CED) analytiskt. Vi visar att de optimala avkänningstiderna med perfekta och ofullständiga ljudvariationer inte är desamma. Särskilt när ramlängden är 2s, SNR= −20dB, och var och en av bandbredderna för de vita och måldelbanden är 6MHz, är de optimala avkänningstiderna 28,5ms och 50.6ms med perfekta respektive ofullständiga bullervariationer.
Författarna i REF föreslår en ny spektrumanalysalgoritm och undersöker avkänningsgenomföringen för energidetektorn i CRN under ovisshet om bullervariationer.
Sensing throughput tradeoff for cognitive radio networks with noise variance uncertainty
{'venue': '2014 9th International Conference on Cognitive Radio Oriented Wireless Networks and Communications (CROWNCOM)', 'journal': '2014 9th International Conference on Cognitive Radio Oriented Wireless Networks and Communications (CROWNCOM)', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}