Abstract-Vi studerar problemet med virtuell maskin (VM) placering och migration i ett datacenter. I de nuvarande tillvägagångssätten tilldelas virtuella datorer fysiska servrar med avsättning på begäran. Ett sådant tillvägagångssätt är enkelt, men det leder ofta till dåliga resultat på grund av resursfragmentering. Dessutom genererar suboptimal VM-placering vanligtvis onödig VM-migrering och onödig gränsöverskridande trafik. Effektiviteten hos ett datacenter beror därför avsevärt på hur virtuella maskiner tillhandahålls och var de placeras. Ett bra placeringssystem kommer inte bara att förbättra kvaliteten på servicen utan också minska driftskostnaderna för datacenteret. I det här dokumentet studerar vi problemet med optimal VM-placering och migration för att minimera resursanvändning och strömförbrukning i ett datacenter. Vi formulerar optimeringsproblemet som en gemensam multipel objektiv funktion och lösa det genom att utnyttja ramen för konvex optimering. På grund av den intractable naturen av combinatorial optimering, föreslår vi sedan Multi-level Gå VM Placement och Migration (MJPM) algoritmer baserat på den avslappnad konvexa optimering ram för att approximera den optimala lösningen. Den teoretiska analysen visar effektiviteten hos våra föreslagna algoritmer som avsevärt ökar datacentereffektiviteten. Dessutom visar våra omfattande simuleringsresultat på olika praktiska topologier på betydande prestandaförbättringar jämfört med befintliga metoder.
Författarna i REF presenterade en multi-nivå gå VM-placering och migration algoritm (MJPM) för att minska driftskostnaderna.
A Dynamic Virtual Machine Placement and Migration Scheme For Data Centers
{'venue': None, 'journal': 'IEEE Transactions on Services Computing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}