Sammanfattning — En uppifrån-och-ner progressiv fördjupningsmetod utvecklas för effektiv gruvdrift av föreningsregler på flera nivåer från stora transaktionsdatabaser baserade på Apriori-principen. En grupp variantalgoritmer föreslås baserat på sätten att dela mellanliggande resultat, med den relativa prestandan testad och analyseras. Verkställigheten av olika intressanta mätningar för att hitta mer intressanta regler, och lättnader i regelvillkoren för att hitta alevel-crossingo föreningsregler, undersöks också i tidningen. Vår studie visar att effektiva algoritmer kan utvecklas från stora databaser för upptäckt av intressanta och starka föreningsregler på flera nivåer.
En topdown progressiv fördjupning teknik är utvecklad för gruvdrift flera nivåer föreningsregler REF.
Mining Multiple-Level Association Rules in Large Databases
{'venue': 'IEEE Trans. Knowl. Data Eng.', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}