Mål: Många studier har slutförts om frågeklassificering inom det öppna området, men endast begränsat arbete fokuserar på det medicinska området. Så vitt vi vet utformades de flesta av dessa medicinska frågeklassificeringar för litteraturbaserade fråge- och svarssystem. Detta dokument fokuserar på en ny riktning, som är att utforma en ny frågebehandlings- och klassificeringsmodell för att besvara kliniska frågor som tillämpas på elektroniska patientanteckningar. Metoder: Det finns fyra huvudsteg i arbetet. För det första samlades en relativt stor uppsättning kliniska frågor in från personal vid en intensivvårdsenhet. Sedan utformades en klinisk fråga taxonomi för fråge- och svarsändamål. Därefter skapades en anteckningsriktlinje och användes för att kommentera frågan. Slutligen byggdes en flerskiktsklassificeringsmodell för att klassificera de kliniska frågorna. Resultat: Genom de första klassificeringsförsöken insåg vi att de allmänna egenskaperna inte kan bidra till hög prestanda hos en minimiklassificerare (en liten datauppsättning med flera klasser). Därför har en automatisk process för kunskapsupptäckt och kunskapsåteranvändning utformats för att öka prestandan genom att extrahera och utöka de specifika egenskaperna hos frågorna. I utvärderingen visar resultaten ca 90 % noggrannhet i den svarbara underklassen klassificering och generiska frågemallar klassificering. Å andra sidan fungerar maskininlärningsmetoden inte bra på att identifiera kategorin obesvarbara frågor, på grund av den asymmetriska fördelningen. Slutsatser: I detta dokument har en omfattande studie om kliniska frågor slutförts. Ett viktigt resultat av detta arbete är flerskiktsklassificeringsmodellen. Det fungerar som en viktig komponent i en patientjournal baserad klinisk fråga och svarssystem som våra studier fortsätter. Dessutom kan frågesamlingarna återanvändas av forskarsamhället för att förbättra effektiviteten i deras egna fråge- och svarssystem.
Patrick och Li REF presenterade en uppsättning av 446 kliniska frågor från personal vid en intensivvårdsenhet som bad om patientspecifik information från sina elektroniska patientjournaler och skapade en frågetaxonomi baserad på svarsstrategier.
An ontology for clinical questions about the contents of patient notes
{'venue': 'Journal of biomedical informatics', 'journal': 'Journal of biomedical informatics', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}