Sammanfattning av denna webbsida: Mammogram, som är röntgenbilder av det kvinnliga bröstet, används i stor utsträckning av radiologer för att undersöka bröstcancer. Det första steget i en datoriserad analys av det digitaliserade mammogrammet är att dela upp bilden i anatomiskt skilda regioner. Pectoral muskeln är en av dessa regioner och det visas på mediolaterala sneda vyer av mammografier. I detta papper, den logiska och algoritmer för helt automatisk, två-delar segmentering av bröstmuskeln presenteras. Algoritmen består av a) uppskattning av muskelkanten genom en rak linje, och b) förfining av den detekterade kanten genom ytutjämning och kantdetektering i ett begränsat område som härleds från den första uppskattningen.
I REF var bröstmuskeln återigen ungefärlig med en rak linje, men denna linje justerades ytterligare genom ytutjämning och kantdetektion.
Automatic pectoral muscle segmentation on mammograms by straight line estimation and cliff detection
{'venue': 'The Seventh Australian and New Zealand Intelligent Information Systems Conference, 2001', 'journal': 'The Seventh Australian and New Zealand Intelligent Information Systems Conference, 2001', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}