Sammanfattning av denna webbsida: En Kalman-baserad hypotestestningsalgoritm (KHT) föreslås för mobil lokaliseringsuppskattning i non-line of seende (NLOS) miljöer. Hypotestester används för att upptäcka om miljön är NLOS eller LOS tillsammans med ankomsttid (TOA) och mottagen signalstyrka (RSS) mätningar. Och sedan används ett utökat Kalman-filter till icke-linjär uppskattning. Simuleringsresultat visar att den Kalman-baserade hypotestestningsalgoritmen har högre uppskattningsnoggrannhet jämfört med det utökade Kalman-filtret. Nyckelord: Wireless sensor networks, non-line of see, indoor localization, Kalman filter, hypotestesting Klassificering: Trådlösa kretsar och enheter [1] Y. Kong, Y. Kwon, och G. Park, "Robust localization over obstruktioned interferences for inbuilding wireless applications", IEEE Trans. Fulländning.
En Kalman bashypotes testalgoritm föreslås för NLOS lokalisering REF.
Mobile location estimation scheme in NLOS environment
{'venue': 'IEICE Electronic Express', 'journal': 'IEICE Electronic Express', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}