Sammanfattning-Detta dokument presenterar en ny ram för slutförande av saknade information på grundval av lokala strukturer. Det utgör uppgiften att slutföra som ett globalt optimeringsproblem med en väldefinierad objektiv funktion och härleder en ny algoritm för att optimera den. De värden som saknas är begränsade till att bilda sammanhängande strukturer med avseende på referensexempel. Vi tillämpar denna metod för rum-tid slutförande av stora rum-tid "hål" i videosekvenser av komplexa dynamiska scener. De saknade delarna fylls i genom provtagning av spatiotemporala patchar från de tillgängliga delarna av videon, samtidigt som global spatiotemporalkonsistens upprätthålls mellan alla patchar i och runt hålet. Den konsekventa slutförandet av statiska scendelar samtidigt med dynamiska beteenden leder till realistiska ser videosekvenser och bilder. Rymdtid video slutförande är användbart för en mängd olika uppgifter, inklusive, men inte begränsat till: 1) Sofistikerad video borttagning (av oönskade statiska eller dynamiska objekt) genom att fylla i lämplig statisk eller dynamisk bakgrundsinformation. 2) Rättning av saknade/korrupta videoramar i gamla filmer. 3) Ändra en visuell berättelse genom att ersätta oönskade element. 4) Skapande av videotexturer genom att utvidga de mindre. 5) Skapande av komplett synfält stabiliserad video. 6) Eftersom bilder är en-ram video, använder vi metoden för detta speciella fall också.
Wexler m.fl. I REF definierades en energifunktion för att komplettera den information som saknades i videon.
Space-Time Completion of Video
{'venue': 'IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence', 'journal': 'IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence', 'mag_field_of_study': ['Medicine', 'Computer Science']}