En nyligen utformad hyperspektral avbildning enhet möjliggör multiplexed förvärv av en hel datavolym i en enda ögonblicksbild tack vare monolitiskt integrerade spektralfilter. En sådan agil avbildning teknik kommer på bekostnad av en reducerad rumslig upplösning och behovet av en demosaicing förfarande på dess interleaded data. I detta arbete tar vi upp båda frågorna och föreslår en strategi som inspirerats av den senaste utvecklingen inom komprimerad sensation och analys glesa modeller. Vi formulerar vår superupplösning och demosaierande uppgift som ett 3-D generaliserat inpainting problem. Intressant nog kan den rumsliga upplösningen justeras för att minska komprimeringsnivån i vår avkänning. Rekonstruktionsförfarandet använder en snabb girig metod som kallas Pseudo-invers IHT. Vi visar också på simuleringar att ett slumpmässigt arrangemang av spektralfiltren på sensorn är att föredra framför regelbunden mosaiklayout eftersom det förbättrar kvaliteten på rekonstruktionen. Effektiviteten i vår teknik visas genom numeriska experiment på både syntetiska och verkliga data som förvärvats av ögonblicksbildsbildaren.
Degraux m.fl. REF formulerar demonstrationen som ett 3-D inpainting problem för att lösa det och öka upplösningen av datavolymen.
Generalized inpainting method for hyperspectral image acquisition
{'venue': '2015 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP)', 'journal': '2015 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}