Sammanfattning av denna webbsida: OpenStreetMap (OSM) är ett nytt område inom beräkningsvetenskap. Det finns flera outforskade frågor i kvalitetsbedömningen av OSM. För det första använder forskarna olika etablerade bedömningsmetoder genom att jämföra OSM med auktoritativa dataset. Dessa metoder är dock olämpliga för att bedöma OSM-datakvaliteten om auktoritativa data inte är tillgängliga. I ett sådant scenario kan de inneboende kvalitetsindikatorerna användas för att bedöma kvaliteten. För det andra finns det ingen ram för bedömning av uppgifter som är specifik för olika geografiska informationssystem (GIS-områden). I den aktuella studien presenteras en förlängning av verktygslådan Quantum GIS (QGIS) genom att använda befintliga funktioner och skriva nya skript för att hantera rumsliga data. Detta skulle göra det möjligt för forskare att bedöma rumsliga datas fullständighet med hjälp av inbyggda indikatorer. I studien föreslogs också ett heuristiskt tillvägagångssätt för att testa OSM-datas farbarhet på väg. De utvecklade modellerna tillämpas på OSM-data från Punjab (Indien). Resultaten tyder på att OSM-projektet i Punjab (Indien) går framåt i en långsam fred, och bidragslämnarnas motivation krävs för att förbättra uppgifternas lämplighet. Slutsatsen är att de skript som utvecklats för att ge en intuitiv metod för att bedöma OSM-data baserat på kvalitetsindikatorer lätt kan användas för att utvärdera lämpligheten av att använda data i alla regioner.
Till exempel presenteras i REF en förlängning av Quantum GIS (QGIS) (https://www.qgis.org/) verktygslåda för behandling som gör det möjligt att bedöma fullständigheten av rumsliga data med hjälp av inbyggda indikatorer, och föreslår en heuristisk metod för att testa körbarheten i Punjab (Indien).
Assessing OpenStreetMap Data Using Intrinsic Quality Indicators: An Extension to the QGIS Processing Toolbox
{'venue': 'Future Internet', 'journal': 'Future Internet', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}