Mängden vetenskapliga data som genererats genom simuleringar eller som samlats in från storskaliga experiment har nått nivåer som inte kan lagras på forskarens arbetsstation eller ens i hans/hennes lokala datorcentrum. Sådana uppgifter är av avgörande betydelse för stora vetenskapliga samarbeten som är spridda över breda nätverk. Tidigare har begreppet nätinfrastruktur [1] främst betonat den beräkningsmässiga aspekten av att stödja stora distribuerade beräkningsuppgifter och hantera delning av nätbandbredden genom att använda bandbreddsreservationsteknik. I detta dokument diskuterar vi begreppet Storage Resource Managers (SRM) som komponenter som kompletterar detta med stöd för lagringshantering av stora distribuerade dataset. Tillgången till data håller på att bli den största flaskhalsen i sådana "dataintensiva" tillämpningar eftersom uppgifterna inte kan kopieras på alla platser. SRM är utformade för att dynamiskt optimera användningen av lagringsresurser för att hjälpa till att lösa upp flaskhalsen.
För detta ändamål använder vi ett verktyg som kallas Storage Resource Manager 7 REF.
Storage Resource Managers: Middleware Components for Grid Storage
{'venue': None, 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}