Ansiktsinsatsenhetens (AU) erkännande är en viktig uppgift för ansiktsuttrycksanalys och har fått stor uppmärksamhet inom området artificiell intelligens och datorseende. Befintliga verk har antingen fokuserat på att utforma eller lära sig komplexa regionala funktioner representationer, eller grävt i olika typer av AU relation modellering. Även med varierande framsteg är det fortfarande mödosamt för befintliga metoder att hantera komplexa situationer. I detta dokument undersöker vi hur man kan integrera den semantiska relationen förökning mellan AU:er i en djup neural nätverk ram för att förbättra funktionen representation av ansiktsregioner, och föreslå en AU semantisk relation inbäddad representation lärande (SRERL) ram. Speciellt, genom att analysera symbios och ömsesidig uteslutning av AUs i olika ansiktsuttryck, organiserar vi ansikts AUs i form av strukturerad kunskap-graf och integrera en Gated Graph Neural Network (GGNN) i en flerskalig CNN ram för att sprida nod information genom grafen för att generera förbättrad AU representation. Eftersom den inlärda funktionen innebär både utseende egenskaper och AU relation resonemang, den föreslagna modellen är mer robust och kan hantera mer utmanande fall, t.ex., belysning förändring och partiell ocklusion. Omfattande experiment på de två offentliga riktmärkena visar att vår metod överträffar det tidigare arbetet och uppnår toppmoderna prestationer.
Löjtnant m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m för m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m. REF föreslog semantiska relationer inbäddad representation lärande (SRERL) som kan lära AU semantic för att förbättra egenskaperna representation av ansiktsregioner.
Semantic Relationships Guided Representation Learning for Facial Action Unit Recognition
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}