Abstrakt Internet of Things (IoT) ansluter miljarder enheter i en Internet-liknande struktur. Varje enhet inkapslad som en verklig tjänst som tillhandahåller funktionalitet och utbyter information med andra enheter. Detta storskaliga informationsutbyte leder till nya interaktioner mellan saker och människor. Till skillnad från traditionella webbtjänster, Internet av tjänster är mycket dynamisk och ständigt förändras på grund av konstant degradering, försvinna och eventuellt återkommer av enheterna, öppnar detta en ny utmaning i processen för resurs upptäckt och urval. Som svar på det ökande antalet tjänster i upptäckts- och urvalsprocessen sker en motsvarande ökning av antalet tjänstekonsumenter och därav följande mångfald i tjänsternas kvalitet (QoS). Ökningen på båda sidor leder till mångfalden i efterfrågan och utbudet av tjänster, vilket skulle leda till att kraven och erbjudandena delvis överensstämmer med varandra. Detta dokument föreslog en IoT-tjänst ranking och urval algoritm genom att överväga flera QoS krav och tillåta delvis matchade tjänster att räknas som en kandidat för urvalsprocessen. En av de tillämpningar av IoT sensoriska data som lockar många forskare är transporter särskilt akut-och olyckstjänster som används som en fallstudie i denna uppsats. Experimentella resultat från verkliga tjänster visade att den föreslagna metoden uppnådde en betydande förbättring av noggrannheten och prestandan i urvalsprocessen.
Ahmed m.fl. föreslå en IoT-tjänst ranking och urvalsalgoritm REF, som överväger flera QoS-förfrågningar och tillåter delvis matchade tjänster att betraktas som en kandidat för urvalsprocessen.
An efficient algorithm for partially matched services in internet of services
{'venue': 'Personal and Ubiquitous Computing', 'journal': 'Personal and Ubiquitous Computing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}