Med hjälp av datadatabaser av vetenskapliga artiklar inom fysik, biomedicinsk forskning och datavetenskap har vi byggt nätverk av samarbeten mellan forskare inom var och en av dessa discipliner. I dessa nätverk anses två forskare vara anslutna om de har samförfattat en eller flera papper tillsammans. Här studerar vi en mängd icke-lokal statistik för dessa nätverk, såsom typiska avstånd mellan forskare genom nätverket, och åtgärder av centralitet såsom närhet och mellanhet. Vi hävdar vidare att enkla nätverk som dessa inte kan fånga variation i styrkan av samarbete band och föreslå ett mått av samarbete styrka baserat på antalet papper medförfattare av par av forskare, och antalet andra forskare med vilka de medförfattare dessa papper.
REF konstruerade nätverk för samarbete mellan forskare inom olika discipliner, såsom fysik, biomedicinsk forskning och datavetenskap.
Scientific collaboration networks. II. Shortest paths, weighted networks, and centrality.
{'venue': 'Physical review. E, Statistical, nonlinear, and soft matter physics', 'journal': 'Physical review. E, Statistical, nonlinear, and soft matter physics', 'mag_field_of_study': ['Physics', 'Medicine']}