Abstract-Push-system är inte lämpliga för applikationer med ett tidigare okänt, dynamiskt kundkrav. I detta dokument föreslås ett adaptivt push-baserat system. Den föreslår att man använder en inlärningsautomaton på sändarservern för att ge anpassning till ett befintligt push-system samtidigt som dess beräkningskomplexitet bibehålls. Med hjälp av enkel feedback från kunderna anpassar sig automaten kontinuerligt till klientpopulationens krav för att återspegla den totala populariteten för varje dataobjekt. Simuleringsresultat presenteras som avslöjar den överlägsna prestandan hos det föreslagna tillvägagångssättet i miljöer med ett tidigare okänt, dynamiskt kundkrav. Index Terms-Adaptive datasändningar, asymmetriska trådlösa miljöer, lärande automata.
Petros Nicopolitis m.fl. REF föreslog ett adaptivt push-system, som använder en inlärningsautomaton på sändarservern.
Using learning automata for adaptive push-based data broadcasting in asymmetric wireless environments
{'venue': 'IEEE Trans. Vehicular Technology', 'journal': 'IEEE Trans. Vehicular Technology', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}