I detta dokument föreslår vi ett praktiskt tillvägagångssätt för att ta bort de mest relevanta punkterna från det ursprungliga dokumentet för att sammanställa en sammanfattning av den thailändska texten. Tanken med vår strategi är att utnyttja både punkternas lokala och globala egenskaper. Den lokala egendomen kan betraktas som kluster av betydelsefulla ord inom varje stycke, medan den globala egendomen kan vara av som relationer till alla stycken i ett dokument. Dessa två egenskaper kombineras för rankning och utdrag sammanfattningar. Experimentella resultat på verkliga datamängder är uppmuntrande.
I arbetet presenterar REF en algoritm för att extrahera de viktigaste styckena från en text på thailändska, där betydelsen av ett stycke beaktas baserat på de lokala och globala egenskaperna hos en punkt.
A Practical Text Summarizer By Paragraph Extraction For Thai
{'venue': 'International Workshop On Information Retrieval With Asian Languages', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}