Abstract-Förstå dynamiken i invånarnas dagliga rörlighet mönster är avgörande för planering och förvaltning av urbana anläggningar och tjänster. I detta dokument undersöks nya aspekter av mänskliga rörlighetsmönster med hjälp av smartkortsdata. Med hjälp av omfattande smarta kort som lösts i både tid och rum, studerar vi de genomsnittliga kollektiva rumsliga och temporala rörlighetsmönster i stora skalor och avslöjar regelbundenheten i dessa mönster. Vi undersöker också mönster av resande beteende på individnivå och visar att koncentricitet och regelbundenhet rörlighet mönster. De analytiska metoder för att rumsligt och tidsmässigt kvantifiera, visualisera och undersöka rörlighetsmönster i städer som utvecklas i detta dokument skulle kunna ge beslutsstöd till planering och förvaltning av transporter.
I tidningen REF, författarna använder smarta kort poster löst i både tid och utrymme för att få kollektiva rumsliga och temporala rörlighet mönster i stora skalor och avslöja regelbundenheten i dessa mönster.
Understanding individual and collective mobility patterns from smart card records: A case study in Shenzhen
{'venue': '2009 12th International IEEE Conference on Intelligent Transportation Systems', 'journal': '2009 12th International IEEE Conference on Intelligent Transportation Systems', 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Geography']}