Abstract-Service upptäckt är en viktig del av förverkligandet mot allestädes närvarande dator med självkonfigurerbara mobila ad hoc-nätverk. Den står dock inför utmaningen med nätverksdynamik på grund av nodrörlighet. I detta dokument föreslår vi en signalstyrkasbaserad ram för att upptäcka tjänster i mobila ad hoc-nät. Service upptäckt utförs selektivt längs tillförlitliga länkar genom att övervaka egenskaperna hos trådlösa anslutningar till grannnoder. Vi visar genom simulering att jämfört med icke-selektiv distribuerad service upptäckt, vår strategi uppnår högre service success ratio, mindre meddelande overhead och kortare service upptäckt latency. Jag. INLEDNING Service upptäckt i Mobile Ad hoc NETworks (MANET) är en viktig del av förverkligandet mot tillgång till tjänster när som helst, var som helst. Det innebär dock större utmaningar än i traditionella distribuerade system, eftersom servicefel oftare beror på frånkoppling på grund av värdmigrering [1]. Därför kräver tillfällig trådlös media- och enhetsroaming en särskild strategi för att upptäcka tjänster i MANET. De grundläggande kriterierna för att utvärdera ett system för upptäckt av tjänster är den effektivitet med vilken 1) tjänstekunder kan hitta en tjänsteleverantör och 2) tjänsteleverantören kommer att framgångsrikt leverera den begärda tjänsten. Eftersom anslutningar kan brytas med noder rör sig, den viktigaste faktorn som påverkar tjänsteleverans framgång är egenskaperna hos trådlösa anslutningar längs servicevägen mellan tjänsteleverantör och beställare. Anslutningen kan bestämmas med hänsyn till det relativa avståndet (t.ex. Euclideans avstånd) mellan nodernas geografiska lägen. Till exempel har tjänsteleverantörernas fysiska närhet till dem som ansöker om tjänster föreslagits som ett mått för urval av tjänster [2]. Dock är positionsförvärv lyx och kommer till ett pris. Från nuvarande teknik är ett sätt att få (geografisk) position med hjälp av GPS. Men GPS är en extra hårdvara och lider av dåliga signaler i inomhusmiljöer. Ett annat sätt är att mäta relativa platser från fasta, positionskända basstationer [3]. Men vi föreslår i detta dokument ett enkelt, men ändå effektivt, ramverk för att upptäcka tjänster, baserat på signalkvalitet. Till vår kännedom är vår strategi den första satsningen på att välja mobila tjänster i MANET baserat på länkkvalitet. Resten av detta dokument är organiserat enligt följande. I avsnitt II undersöks bakgrunden till trådlös kommunikation och undersökningar relaterade till arbetet. Avsnitt III föreslår och utvecklar vårt ramverk för att upptäcka tjänster baserat på signalkvalitet. Sedan presenteras i avsnitt IV simuleringsbaserade utvärderingsresultat. Slutligen avslutas dokumentet med avslutande kommentarer och framtida arbete. Detta beslut träder i kraft dagen efter det att det har offentliggjorts i Europeiska unionens officiella tidning. Bakgrund Radiovågens (signal) utbredning är i allmänhet modellerad av kombinationen av storskaliga och småskaliga förökningsmodeller [5]. Nodrörelse över korta avstånd (t.ex. några våglängder) kan orsaka den mottagna signalstyrkan, som är summan av bidrag från flera komponenter, att fluktuera snabbt, vilket ger upphov till liten skala blekning. När noden rör sig över längre avstånd minskar det lokala signalstyrkans medelvärde (dvs. medelvärdet av signalerna mätt över ett avstånd från 5A till 40A -ca 0,6m till 5m för 802.1 lb) gradvis. Vi kallar avståndsavståndet för lokalitet och den storskaliga förökningsmodellen uppskattar den genomsnittliga signalen för lokalavståndet. Stor skala är av intresse här eftersom syftet med vårt arbete är att fånga rörelse tendensen i noderna, och därmed att upptäcka tjänster som är mindre benägna att misslyckas på grund av rörelse-inducerad nätuppkoppling. Men småskalig blekning gör det svårt att känna igen nodens rörliga tendens och kan inte helt enkelt ignoreras. Småskalig blekning kan modelleras av Ricean blekning (med siktlinje) eller Rayleigh blekning (utan siktlinje) [5]. Under signalöverföringen sänder sändaren signalen med viss sändningseffekt. Med förbehåll för storskalig och småskalig blekning, kommer signalen till mottagaren med viss kraft, tillsammans med störningar från bakgrundsbuller och andra parter som delar samma band. Varje mottagare har en mottagares känslighet, vilket är kraften hos den svagaste signalen som på ett tillförlitligt sätt kan höras och degraderas av mottagaren, och en tröskelsignal till bullerkvot (SNR), definierad som 978-3-8007-
I REF, författarna utnyttjar variation tendensen av signalstyrka för att upptäcka den relativa förflyttningen mellan noder, som används för att identifiera lämnar och därmed opålitliga grannar.
Signal strength based service discovery (S3D) in mobile ad hoc networks
{'venue': '2005 IEEE 16th International Symposium on Personal, Indoor and Mobile Radio Communications', 'journal': '2005 IEEE 16th International Symposium on Personal, Indoor and Mobile Radio Communications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}