Det växande behovet av att hantera och utnyttja spridningen av datakällor online öppnar nya möjligheter att föra människor närmare de resurser de behöver. Tänk till exempel på en rådgivningstjänst genom vilken forskare kan få dagliga tips på tidskrifter i sin ålder av intresse. Vi undersöker några av de kända tillvägagångssätten för problemet med rekommendationer i tekniskt dokument och frågar hur de kan utvidgas till att omfatta flera informationskällor. Mer specifika, vi fokuserar på en variant av detta problem { rekommenderar konferenspapper bidrag för att granska kommittémedlemmar { som erbjuder oss en testbädd för att prova olika strategier. Använda WHIRL { ett informationsintegrationssystem { vi kan genomföra olika rekommendationsalgoritmer som härrör från informationssökning principer. Vi använder oss också av en ny autonom procedur för att samla in information om granskarens intresse från webben. Vi utvärderar vårt tillvägagångssätt och jämför det med andra metoder med hjälp av preferensdata som tillhandahålls av medlemmar i AAAI-98-konferensens granskningskommitté tillsammans med data om de faktiska inlagorna.
Basu m.fl. REF fokuserade på att rekommendera konferenspappersinlagor till granskare baserade på pappers abstracts och granskningsprofiler som utvunnits ur webben.
Technical Paper Recommendation: A Study in Combining Multiple Information Sources
{'venue': 'Journal Of Artificial Intelligence Research, Volume 14, pages 231-252, 2001', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}