Deltagaranalys (PS) håller på att bli ett populärt datainsamlingsmedel för intressanta nya tillämpningar. Men eftersom datafrågor från dessa program ökar, hållbarheten för denna plattform för flera samtidiga program står på spel. I detta dokument 1, Vi anser att problemet med effektiv datainsamling i PS när frågor av olika slag kommer från olika applikationer. Vi hanterar effektivt de frågor som rör resursbegränsningar, användarintegritet, datatillförlitlighet och okontrollerad rörlighet. Vi formulerar problemet som multi-query optimering och föreslår effektiv heuristik för dess effektiva lösning för de olika frågetyper och blandningar som möjliggör hållbar avkänning. Baserat på simuleringar med verkliga och artificiella data spår, fann vi att våra heuristiska algoritmer överträffar baslinje tillvägagångssätt i en mängd olika inställningar beaktas.
Heuristiken används för att lösa problemet med multi-query optimering REF.
Utility-driven data acquisition in participatory sensing
{'venue': "EDBT '13", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}