ABSTRACT Peak-load management är en viktig process som gör det möjligt för energileverantörer att omforma belastningsprofiler, öka energieffektiviteten och minska de totala driftskostnaderna och koldioxidutsläppen. I detta dokument presenteras en förbättrad beslutsbaserad algoritm för att minska toppbelastningen i distributionsnät för bostäder genom samordnad styrning av elfordon, solcellsenheter (PV) och batterienergilagringssystem (BESS). Minskningen av toppbelastningen uppnås genom att avläsa den inhemska belastningen i realtid genom en smart mätare och vidta lämpliga samordnade åtgärder av en styrenhet med hjälp av den föreslagna algoritmen. Den föreslagna styralgoritmen testades på ett verkligt distributionsnät med hjälp av verkliga belastningsmönster och belastningsdynamik, och validerades i ett laboratorieexperiment. Två typer av EV med snabb och flexibel laddningskapacitet, en PV-enhet och BESS användes för att testa prestandan hos den föreslagna styralgoritmen, som jämförs med prestandan hos en artificiell-neural-nätverksteknik. Resultaten visar att med den föreslagna metoden kan toppefterfrågan på distributionsnätet minskas avsevärt, vilket i hög grad förbättrar belastningsfaktorn. INDEX TERMS Elfordon, energihantering, EV-hantering, hantering av toppbelastning, topprakning. NOMENKLATUR Tillgänglig energi från EV för att raka toppen Elpriset från topptid C T p Elpriset under hög timme SOC max laddningstillstånd (SOC) för EV SOC 2 SOC-nivån när EV kan starta fordon-tillrid (V2G) SOC EV SOC för EV vid en viss tidpunkt Laddningshastigheten i V2G (0 ≤ U (t) ≤ P av i ) V (t) Urladdningshastigheten i V2G P i Tillgänglig effekt från en PV-enhet S pv Kapacitet hos den installerade solcellsmodulen V Bt
Författarna i REF presenterar en algoritm för minskning av toppbelastningen med samordnad respons med hjälp av ellagringssystem (ESS), fotovoltaik (PV) och elfordon.
Peak-Load Reduction by Coordinated Response of Photovoltaics, Battery Storage, and Electric Vehicles
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}