I detta dokument behandlas en energiförvaltning av ett hybridkraftgenereringssystem. Den föreslagna kontrollstrategin för energihantering baseras på kombinationen av våget transform och neurala nätet aritmetik. Hybridsystemet i detta papper består av en emulerad vindkraftverksgenerator, PV-paneler, DC- och AC-belastningar, litiumjonbatteri och superkondensator, som alla är anslutna på en DC-buss med enhetlig DC-spänning. Kontrollstrategin är ansvarig för att kompensera skillnaden mellan den genererade kraften från vind- och solgeneratorerna och den kraft som krävs av lasterna. Våget omvandla sönderdelas effektskillnaden till släta komponenter och snabbt fluktuerade komponenter. Med tanke på batteriskydd införs det neurala nätverket för att beräkna batteriets referenseffekt. Superkondensator (SC) styrs för att reglera DC-bussspänningen. Modellen av hybridsystemet utvecklas i detalj under Matlab/Simulinks programvarumiljö.
Baserat på kombinationen av våget transform och neurala nätverket aritmetik, Song et al. REF behandlade en energihantering i samband med ett hybridkraftgenereringssystem så att stabiliteten i kraftförsörjningssystemet förbättrades avsevärt.
Control Strategy Based on Wavelet Transform and Neural Network for Hybrid Power System
{'venue': 'J. Applied Mathematics', 'journal': 'J. Applied Mathematics', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}