I detta dokument beskrivs Amobees deltagande i den gemensamma känsloanalysuppgiften på SemEval 2018. Vi deltog i alla de engelska sub-tasks och spanska valence uppgifter. Vårt system består av tre delar: träning uppgiftsspecifika ord inbäddningar, utbildning en modell som består av gated-recurrentunits (GRU) med en konvolution neurala nätverk (CNN) uppmärksamhetsmekanism och utbildning stapling-baserade ensembler för varje deluppgift. Vår algoritm nådde 3:e och 1:a plats i valence ordinal klassificering subtasks på engelska respektive spanska, respektive.
Vi använder gated återkommande enheter (GRU) tillsammans med convolutional neural network (CNN) inspirerad av REF.
Amobee at SemEval-2018 Task 1: GRU Neural Network with a CNN Attention Mechanism for Sentiment Classification
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}