Abstract-Ranking tusentals webbdokument så att de matchas som svar på en användarfråga är verkligen en utmanande uppgift. För detta ändamål använder sökmotorer olika rankningsmekanismer på till synes relaterade resulterande webbdokument för att bestämma i vilken ordning dokument ska visas. Befintliga rankningsmekanismer bestämmer ordningen på en webbsida baserat på mängden och populariteten av de länkar som pekas på och uppstår från den. Någon gång sökmotorer resulterar i att placera mindre relevanta dokument i de översta positionerna som svar på en användarfråga. Det finns ett stort behov av att förbättra rangordningsstrategin. I detta dokument föreslås en ny rankningsmekanism för att ranka de webbdokument som tar hänsyn till både HTML-strukturen på en sida och de kontextuella sinnena hos nyckelord som finns inom den och dess bakåtlänkar. Metoden har testats på datauppsättningar av webbadresser och på deras bakåtlänkar i förhållande till olika ämnen. Det experimentella resultatet visar att de övergripande sökresultaten, som svar på användarfrågor, förbättras. Beställningen av länkarna som har erhållits jämförs med beställningen som har gjorts genom att använda sidan rank score. De resultat som erhålls därefter visar att den föreslagna mekanismen kontextuellt sätter mer relaterade webbsidor i toppordning, jämfört med sidan rank score.
Gupta m.fl. REF föreslog en ny rankningsmekanism för att rangordna de webbdokument som tar hänsyn till både HTML-strukturen på en sida och de kontextuella sinnena hos nyckelord som finns inom den och dess bakåtlänkar.
An Improved Approach to Ranking Web Documents
{'venue': 'JIPS', 'journal': 'JIPS', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}