Abstract-A new adaptive and patch-based approach föreslås för bilddenoisering och representation. Metoden är baserad på ett punktvis urval av små bildlappar av fast storlek i det variabla grannskapet av varje pixel. Vårt bidrag är att associera med varje pixel den viktade summan av datapunkter inom ett adaptivt område, på ett sätt som balanserar noggrannheten hos approximationen och det stokastiska felet, vid varje rumslig position. Denna metod är allmän och kan tillämpas under antagandet att det finns repetitiva mönster i en lokal stadsdel av en punkt. Genom att införa rumslig anpassning förlänger vi det arbete som tidigare beskrivits av Buades et al. som kan betraktas som en utvidgning av den bilaterala filtreringen till bildplåster. Slutligen föreslår vi en nästan parameterfri algoritm för denoisering av bilder. Metoden tillämpas på både artificiellt korrumperade (vita Gaussiska buller) och verkliga bilder och prestanda är mycket nära, och i vissa fall även överträffar, den av de redan publicerade denoising metoder.
En optimal rumslig anpassning för patch-baserad bild denoisering metod använder punktvis urval av små bild patcher REF.
Optimal Spatial Adaptation for Patch-Based Image Denoising
{'venue': 'IEEE Transactions on Image Processing', 'journal': 'IEEE Transactions on Image Processing', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science', 'Medicine']}