Även om sociala interaktioner är avgörande för att förstå konsumenternas beteende, har relationen mellan sociala nätverk och handelsnätverk inte utforskats i stor skala. Vi analyserar Taobao, en kinesisk konsumentmarknad som är världens största e-handel webbplats. Det som skiljer Taobao från dess konkurrenter är dess integrerade snabbmeddelanden verktyg, som köpare kan använda för att fråga säljare om produkter eller be andra köpare om råd. I vår studie fokuserar vi på hur en individs kommersiella transaktioner är inbäddade i deras sociala grafer. Genom att studera triader och den riktade stängningsprocessen kvantifierar vi närvaron av information som passerar och får insikter i när olika typer av länkar bildas i nätverket. Med hjälp av säljare betyg och granska information, vi kvantifierar sedan ett förtroendepris. Hur mycket kommer en konsument att betala för en transaktion med en betrodd säljare? Vi avslutar med att modellera detta konsumentvalsproblem: om en köpare vill köpa en viss produkt, hur (s) bestämmer han vilken butik att köpa den från? Genom att analysera prestandan hos olika funktionsuppsättningar i en informationssökningsmiljö visar vi hur de sociala graffaktorerna bidrar till att förstå konsumenternas beteende.
Guo m.fl. REF studerade relationen mellan sociala nätverk och konsumentbeteende för att veta hur enskilda personers kommersiella transaktioner var inbäddade i deras sociala grafer.
The role of social networks in online shopping: information passing, price of trust, and consumer choice
{'venue': "EC '11", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Physics']}