I detta dokument föreslås en metod för att utvidga en befintlig tesaurus genom klassificering av nya ord i termer av denna tesaurus. Nya ord klassificeras på grundval av relativa sannolikheter av. ett ord som tillhör en given ordklass, med sannolikheterna beräknade med nounverb co-occurence par. Experiment med hjälp av den japanska bunuigoihy5 thesaurus på ca 420.000 samtidiga förekomster visade att nya ord kan klassificeras korrekt med en maximal noggrannhet på mer än 80%.
I REF presenterades en metod för att utvidga en befintlig tesaurus genom att klassificera nya ord i termer av denna tesaurus.
Extending A Thesaurus By Classifying Words
{'venue': 'Workshop On Automatic Information Extraction And Building Of Lexical Semantic Resources For NLP Applications', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}