Vi studerar i detta dokument problemet med att förbättra jämförbarheten av tvåspråkiga korpora för att förbättra kvaliteten på tvåspråkiga lexikon som utvunnits ur jämförbara korpora. Vi inför ett klusterbaserat tillvägagångssätt för att förbättra corpus jämförbarhet som utnyttjar enhetligheten hos corpus, och slutligen bevarar de flesta av vokabulären i den ursprungliga corpus. Våra experiment illustrerar det välgrundade i denna metod och visar att de tvåspråkiga lexicons som erhålls från homogena corpus är av bättre kvalitet än de lexicons som erhållits med tidigare metoder.
REF ) införa ett klusterbaserat tillvägagångssätt för att förbättra corpus jämförbarhet som utnyttjar enhetligheten hos corpus, och bevarar det mesta av ordförrådet i den ursprungliga corpus.
Clustering Comparable Corpora For Bilingual Lexicon Extraction
{'venue': 'Proceedings of the 49th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}