Utbildning av en POS-märkningsmodell med gränsöverskridande överföringsutbildning kräver vanligtvis språkliga kunskaper och resurser om förhållandet mellan källspråket och målspråket. I detta dokument introducerar vi en gränsöverskridande överföringsutbildningsmodell för POS-märkning utan kompletterande resurser som parallell corpora. Den föreslagna tvärspråkiga modellen använder en gemensam BLSTM som möjliggör kunskapsöverföring från andra språk, och privata BLSTMs för språkspecifika representationer. Den flerspråkiga modellen utbildas med språkinriktad utbildning och dubbelriktad språkmodellering som hjälpmål för att bättre representera språk-allmän information utan att förlora informationen om ett specifikt målspråk. Utvärdering av POS-datauppsättningar från 14 språk i Universal Dependencies corpus visar att den föreslagna modellen för överföringsutbildning förbättrar POS-märkningen av målspråken utan att utnyttja någon språklig kunskap mellan källspråket och målspråket.
REF utbildar en flerspråkig modell med språkutbildning för att generera allmän information på olika språk för problemet med märkning av POS.
Cross-Lingual Transfer Learning for POS Tagging without Cross-Lingual Resources
{'venue': 'EMNLP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}