I detta dokument presenteras en metod för att kombinera fråge-relevans med informations-nyhet i samband med textsökning och sammanfattning. Kriteriet Maximal Marginal Relevance (MMR) strävar efter att minska redundansen samtidigt som frågerelevansen bibehålls vid omvärdering av hämtade dokument och vid val av apprw priate passager för textsammanfattning. Preliminära resultat tyder på vissa fördelar för MMR mångfald rankning i dokumenthämtning och i enkel dokumentsammanfattning. De senare bekräftas av de senaste resultaten från SUMMAC-konferensen i utvärderingen av sammanfattande system. Den tydligaste fördelen är dock att man konstruerar icke-redundanta sammanfattningar av flera dokument, där MMR-resultaten är klart bättre än icke-MMR-passageval.
Heuristally, Carbonell och Goldstein REF föreslog Maximal Marginal Relevance (MMR) kriterium för att minska redundans genom att omranka hämtade dokument under Vector Space setup.
The use of MMR, diversity-based reranking for reordering documents and producing summaries
{'venue': "SIGIR '98", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}