Matematiska och datamodeller av epidemier har bidragit till vår förståelse av spridningen av infektionssjukdomar och de åtgärder som krävs för att begränsa eller mildra dem. För att hjälpa till att förbereda oss inför framtida influensaepidemier eller pandemier utvecklade vi en ny stokastisk modell för influensaspridningen över en stor befolkning. Individer i denna modell har realistiska sociala kontaktnätverk, och överföring och infektioner bygger på det aktuella kunskapsläget om influensans naturliga historia. Modellen har kalibrerats så att resultaten överensstämmer med influensavirusen från 1957/1958 i Asien A(H2N2) och 2009 i pandemi A(H1N1). Vi presenterar exempel på hur denna modell kan användas för att studera dynamiken i influensaepidemier i USA och simulera hur man kan mildra eller fördröja dem med hjälp av läkemedelsinterventioner och sociala distanserande åtgärder. Datorsimuleringsmodeller spelar en viktig roll när det gäller att informera den offentliga politiken och utvärdera beredskapsplaner för pandemier. Vi har gjort källkoden för denna modell allmänt tillgänglig för att uppmuntra dess användning och vidare utveckling.
FluTE REF är en individuell simuleringsmodell av influensaepidemier.
FluTE, a Publicly Available Stochastic Influenza Epidemic Simulation Model
{'venue': 'PLoS Computational Biology', 'journal': 'PLoS Computational Biology', 'mag_field_of_study': ['Biology', 'Medicine', 'Computer Science']}