En kränkning av privatlivet uppstår när ett samband mellan en enskild identitet och uppgifter som den enskilda personen anser vara privata erhålls av en obehörig part. Osäkerhet och oskiljaktighet är två oberoende aspekter som kännetecknar graden av denna förening som avslöjas. Oskiljaktighet avser egenskapen att angriparen inte kan se skillnaden mellan en grupp av individer, medan osäkerhet hänvisar till egenskapen att angriparen inte kan avgöra vilket privat värde, bland en grupp av värden, en individ faktiskt har. Detta dokument undersöker begreppet oskiljaktighet som en allmän form av anonymitet, tillämplig, till exempel, inte bara på generaliserade privata tabeller, utan på relationsvyer och uppsättningar av åsikter som erhålls genom flera frågor över en privat databas tabell. Det visas hur oskiljaktigheten i hög grad påverkas av vissa symmetrier bland individer, i de utgivna uppgifterna, med avseende på deras privata värden. Papperet ger både teoretiska resultat och praktiska algoritmer för att kontrollera om en viss uppsättning vyer över en privat tabell ger tillräcklig oskiljaktighet.
I REF föreslås metoder för att bekräfta osäkerheten och oskiljaktigheten hos en uppsättning vyer över en privat tabell.
Evaluating privacy threats in released database views by symmetric indistinguishability
{'venue': 'In J. of Computer Security', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}