Abstract-Internet upplever en betydande ökning av videotrafiken. Med tanke på de begränsade nätverksbandbredd resurser, hur man ger Internet-användare med bra videouppspelning kvalitet-av-tjänst (QoS) är ett viktigt problem. För videoklipp konkurrerande bandbredd, föreslår vi en strategi för Content-Aware distorsion-Fair (CAF) video leveranssystem, som är medveten om egenskaperna hos videoramar och säkerställer maximal-min distorsion-fair delning mellan videoflöden. CAF utnyttjar innehållsmedvetenheten för att prioritera paketdroppar vid överbelastning. CAF skiljer sig från bandbredd rättvis delning, mål end-to-end video uppspelning kvalitet rättvisa bland användare. Den föreslagna CAF-metoden kräver inte modellering av källans värdesnedvridning, vilket är svårt att uppskatta. Istället utnyttjar den temporal förutsägelse struktur videosekvenser tillsammans med en ram släppa distorsion metrisk för att styra resurstilldelningar och koordinationer. Experimentella resultat visar att det föreslagna tillvägagångssättet fungerar med begränsade omkostnader i beräkning och kommunikation, och ger bättre QoS, särskilt när nätet är överbelastat.
I REF föreslås ett system för att leverera videoströmmar baserade på videoramarnas egenskaper.
Content-Aware Distortion-Fair Video Streaming in Congested Networks
{'venue': 'IEEE Transactions on Multimedia', 'journal': 'IEEE Transactions on Multimedia', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}