Abstract-We utvecklar ett analytiskt ramverk för att härleda metadistributionen och ögonblicken av den villkorliga framgångsannolikheten (CSP), som definieras som framgångsannolikheten för ett givet förverkligande av transmittrarna, i storskalig co-channel uplink och downlink icke-ortogonal multipel access (NOMA) nätverk med en NOMA kluster per cell. Ögonblicken av CSP översätter till olika nätverksprestandamått såsom standardframgång eller signal-till-interferens-förhållande (SIR) täckningsannolikhet (som är det 1-st ögonblicket), den genomsnittliga lokala fördröjningen (som är det-första ögonblicket i en statisk nätverksinställning) och metadistributionen (som är den kompletterande kumulativa fördelningsfunktionen för framgången eller SIR-täckningsannolikheten och kan approximeras med hjälp av de första och andra ögonblicken). För upplänken NOMA nätverk, för att göra ramverket dragbar, föreslår vi två punkt process modeller för rumsliga platser mellan celler interferenters genom att använda basstationen (BS) / användare par korrelation funktion. Vi validerar de föreslagna modellerna genom att jämföra det andra momentmåttet för varje modell med det för den faktiska punktprocessen för inter-cluster (eller intercell) interferenter som erhålls via simuleringar. För nedlänk NOMA, vi härleda slutna-form lösningar för ögonblicken av CSP, framgång (eller täckning) sannolikhet, betyder lokal fördröjning, och meta distribution för användarna. Som en tillämpning av det utvecklade analysramverket använder vi de slutna formuttrycken för att optimera krafttilldelningen för NOMA-användare för att maximera sannolikheten för framgång för en given NOMA-användare med och utan latensbegränsningar. Optimala lösningar för överföringskrafter i sluten form erhålls för tvåanvändares NOMA-scenario. Vi noterar att maximering av framgångsannolikheten med latensbegränsningar kan avsevärt påverka de optimala kraftlösningarna för låga SIR-trösklar och gynna ortogonal multipel åtkomst. Index Terms-Ultra-tillförlitlig och låg-latency kommunikation (URLLC), upplänk NOMA, nedlänk NOMA, framgång (eller SIR täckning) sannolikhet, stokastisk geometri, metadistribution, lokal fördröjning, ögonblick.
Slutligen utvecklade författarna i REF en analytisk ram för att härleda metadistributionen av Signal-till-Interference Ratio (SIR) i storskalig samkanalsupplänk och nedlänka NOMA-nätverk med ett NOMA-kluster per cell.
Meta Distribution of SIR in Large-Scale Uplink and Downlink NOMA Networks
{'venue': 'IEEE Transactions on Communications', 'journal': 'IEEE Transactions on Communications', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}