Vi presenterar en algoritm för att spåra flera objekt genom ocklusioner. För det första, för varje upptäckt objekt beräknar vi funktionspunkter med hjälp av FAST-algoritmen [1]. För det andra bygger vi för varje funktionspunkt en deskriptor baserad på histogrammet av orienterade gradienter (HOG) [2]. För det tredje spårar vi punkter med hjälp av dessa deskriptorer. Objektspårning är möjlig även om objekt inte ingår. Om ett fåtal objekt slås ihop och upptäcks som ett enda objekt, tilldelar vi varje nyupptäckt funktionspunkt i ett sådant objekt till ett av dessa otillåtna objekt. Vi tillämpar probabilistiska metoder för denna uppgift, med hjälp av information från tidigare ramar som objektstorlek och rörelse (hastighet och orientering). Vi använder multiupplösningsbilder för att minska handläggningstiden. Vårt arbetssätt är testat på den syntetiska videosekvensen, KTH-datasetet [3] och CAVIAR-datasetet [4]. Alla tester bekräftar effektiviteten i vår strategi.
P. Bilinski m.fl. använda funktioner från Accelerated Segment Test (FAST) algoritm för beräkning av funktionspoäng och bygga en histogram av gradient (HOG) baserad deskriptor för varje funktionspunkt REF.
MULTIPLE OBJECT TRACKING WITH OCCLUSIONS USING HOG DESCRIPTORS AND MULTI RESOLUTION IMAGES
{'venue': None, 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}