Behandling av naturligt språk är ofta beroende av del-av-tal (POS) taggning som en förbehandling steg. Det är dock oklart hur avsaknaden av en del av talen bör hindra utvecklingen av andra verktyg för behandling av naturligt språk. I detta papper undersöker vi bidraget från helt oövervakade del-av-tal induktion till en gemensam naturligt språk bearbetning uppgift. Vi fokuserar på den övervakade engelska ytliga tolkning uppgift och jämföra system som förlitar sig antingen på POS induktion, på POS taggning, eller på lexical funktioner endast som en baslinje. Våra experiment på den engelska CONLL'2000 dataset visar en betydande fördel med POS induktion över baslinjen, med prestanda nära dem som erhållits med en traditionell POS tagger. Resultaten visar en stor potential av POS induktion för ytlig tolkning som kan tillämpas på resurs-scarce språk.
Ett experiment om en liknande uppgift, nämligen om ytlig tolkning baserad på den engelska CoNLL 2000 corpus, beskrivs i REF.
Knowledge-Poor Approach to Shallow Parsing: Contribution of Unsupervised Part-of-Speech Induction
{'venue': 'RANLP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}