Vi utvärderar två system för att automatiskt generera personliga gränssnitt anpassade till individuella motorfunktioner hos användare med motoriska funktionsnedsättningar. Det första systemet, SUPLE, anpassar sig till användarnas kapacitet indirekt genom att först använda ARNAULD preferenser framkallande motor för att modellera en användares preferenser om hur han eller hon gillar gränssnitten för att skapas. Det andra systemet, SUPLE++, modellerar en användares motoregenskaper direkt från en uppsättning engångstester av motorprestanda. I en studie där man jämförde dessa metoder med baslinjegränssnitt var deltagarna med motoriska funktionsnedsättningar 26,4% snabbare med hjälp av kapacitetsbaserade användargränssnitt som genererades av SUPPLE++. De gjorde också 73 % färre fel, föredrog starkt dessa gränssnitt framför tillverkarnas standard, och fann dem mer effektiva, lättare att använda och mycket mindre fysiskt tröttande. Dessa resultat tyder på att programvara, i stället för att kräva att vissa användare med motoriska funktionsnedsättningar anpassar sig till programvara med hjälp av separat teknik, nu kan anpassa sig till sina användares kapacitet.
När det gäller personalisering av system för personer med funktionshinder diskuterar REF system som automatiskt genererar kapacitetsbaserade gränssnitt (dvs. gränssnitt anpassade till användarnas individuella förmågor).
Improving the performance of motor-impaired users with automatically-generated, ability-based interfaces
{'venue': 'CHI', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}