Vi presenterar en metod för att automatiskt generera fokuserade och exakta ämnesspecifika subjektivitetslexikon från ett allmänt syfte polaritetslexikon som gör det möjligt för användare att pin-point subjektiva on-topic information i en uppsättning relevanta dokument. Vi motiverar behovet av sådana lexikon inom medieanalys, beskriver en bootstrappa metod för att generera en ämnesspecifik lexikon från ett allmänt syfte polaritet lexikon, och utvärdera kvaliteten på de genererade lexicons både manuellt och med hjälp av en TREC blogg track testuppsättning för yttrande blogg inlägg hämtning. Även om de genererade lexikonen kan vara en storleksordning som är mer selektiv än det allmänna syftet med lexikonet, upprätthåller de, eller till och med förbättrar, resultatet av ett opinionsundersökningssystem.
REF genererar ett ämnesspecifikt lexikon från ett allmänt syfte polaritetslexikon.
Generating Focused Topic-Specific Sentiment Lexicons
{'venue': 'ACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}