Vi presenterar en ny maskinöversättningsmodell som modellerar översättning genom en linjär sekvens av operationer. I motsats till "N-gram"-modellen omfattar denna sekvens inte bara översättning utan även omordning. Nyckelidéer i vår modell är (i) en ny omordningsmetod som bättre begränsar den position till vilken ett ord eller en fras kan flyttas, och kan hantera korta och långa omordningar på ett enhetligt sätt, och (ii) en gemensam sekvensmodell för översättning och omordning sannolikheter som är mer flexibel än standardfrasbaserad MT. Vi observerar statistiskt signifikanta förbättringar i BLEU jämfört med Moses för tyska-till-engelska och spanska-till-engelska uppgifter, och jämförbara resultat för en fransk-till-engelska uppgift.
REF föreslog en gemensam sekvensmodell för översättning och omordning av sannolikheter.
A Joint Sequence Translation Model with Integrated Reordering
{'venue': 'Proceedings of the 49th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}