Webbplatsstrukturer är komplexa att analysera. Att jämföra webbstrukturen med navigationsbeteende bidrar till analysens komplexitet. Denna invecklade analys är dock nödvändig för att upptäcka användbara mönster och förstå webbplatsbesökarnas navigeringsbeteende, vare sig det gäller att förbättra webbplatsstrukturerna, tillhandahålla intelligenta on-line-verktyg eller erbjuda stöd till mänskliga beslutsfattare. Dessutom är interaktiv undersökning av webbåtkomst loggar ofta önskvärt eftersom det tillåter ad hoc upptäckt och undersökning av mönster inte ett tidigare känt. Olika visualiseringsverktyg har tillhandahållits för denna uppgift men de saknar ofta funktionaliteten för att bekvämt generera nya mönster. I detta papper föreslår vi ett visualiseringsverktyg för att visualisera webbgrafer, representationer av webbstruktur överlagd med information och mönsternivåer. Vi föreslår också en webbgraf algebra för att manipulera och kombinera webbgrafer och deras lager för att upptäcka nya mönster på ett ad hoc-mässigt sätt.
Chen och Al. REF har förbättrat denna metod genom att införa åtgärder och genom att beskriva en webbgraf algebra för att manipulera och kombinera webbgrafer.
Visualizing and discovering web navigational patterns
{'venue': "WebDB '04", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}