Sammanfattning Nyligen har maskinöversättningssystem baserade på neurala nätverk nått toppmoderna resultat för några par språk (t.ex. tyska-engelska). I detta papper undersöker vi utförandet av neural maskin översättning i kinesiska-spanska, vilket är ett utmanande språkpar. Med tanke på att betydelsen av ett kinesiskt ord kan relateras till dess grafiska representation, detta arbete syftar till att förbättra neural maskin översättning genom att använda som inmatning en kombination av: ord eller tecken och deras motsvarande bitmap teckensnitt. Det faktum att utföra tolkningen av varje ord eller tecken som en bitmap teckensnitt genererar mer informerade vektoriska representationer. Bästa resultat uppnås när man använder ord plus deras bitmappar teckensnitt få en förbättring (över en konkurrenskraftig neural MT baslinjesystem) av nästan sex BLEU, fem METEOR poäng och rankas konsekvent bättre i den mänskliga utvärderingen.
REF undersöka neural maskin översättning från kinesiska till spanska.
Chinese–Spanish neural machine translation enhanced with character and word bitmap fonts
{'venue': 'Machine Translation', 'journal': 'Machine Translation', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}