Noggrann statsuppskattning är av största vikt för att hålla kraftsystemet i drift i ett säkert och effektivt tillstånd. De nyligen identifierade samordnade datainsprutningsattackerna till mätarna kan kringgå det nuvarande säkerhetssystemet och införa fel i statsuppskattningarna. Den konventionella visdomen att mildra sådana attacker är genom att säkra mätarmätningar för att undvika skadliga injektioner. I det här dokumentet ger vi ett nytt alternativ för att försvara oss mot falska injiceringsattacker med hjälp av dold topologisk information från elnätet. Genom att hålla den exakta reaktionen av en uppsättning överföringsledningar från angripare, kan ingen falsk data injicering attack startas för att äventyra någon uppsättning av tillståndsvariabler. Vi undersöker först ur angriparnas perspektiv det nödvändiga tillståndet för att utföra en injektionsattack. Baserat på argumenten karakteriserar vi det optimala skyddsproblemet, som skyddar tillståndsvariabler med minimal kostnad, som ett välstuderat Steiner trädproblem i en graf. Dessutom föreslår vi en blandad försvarsstrategi som tillsammans tar hänsyn till användningen av hemlig topologisk information och säkra mätvärden när antingen metoden ensam är kostsam eller inte kan uppnå skyddsmålet. En blandning-integer linjär programmering formulering införs för att få den optimala blandade försvarsstrategi. För att ta itu med NP-hårdheten av problemet, en trädbeskärning-baserad heuristic presenteras ytterligare för att producera en ungefärlig lösning i polynom tid. Den gynnsamma prestandan hos de föreslagna försvarsmekanismerna verifieras i testfall med IEEE-standardkraftsystem. Index Terms-False-datainsprutningsattack, estimering av effektsystem, smart nätsäkerhet, grafalgoritmer.
Bi och Zhang REF undersökte försvarsmekanismerna mot FDI-attacker med hjälp av hemlig topologisk information.
Using Covert Topological Information for Defense Against Malicious Attacks on DC State Estimation
{'venue': 'IEEE Journal on Selected Areas in Communications', 'journal': 'IEEE Journal on Selected Areas in Communications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}