Vi presenterar en generativ modell för oövervakad inlärning av beroendestrukturer. Vi beskriver också den multiplikativa kombinationen av denna beroendemodell med en modell av linjär valkrets. Produktmodellen överträffar båda komponenterna på sina respektive utvärderingsmått, vilket ger de bästa publicerade siffrorna för oövervakad tolkning av beroende och oövervakad valmanstolkning. Vi visar också att den kombinerade modellen fungerar och är robust tvärlingvist, att kunna utnyttja antingen fastsättning eller distributionsregelverk som är framträdande i data.
REF presenterade en generativ modell för oövervakad inlärning av beroendestrukturer.
Corpus-Based Induction Of Syntactic Structure: Models Of Dependency And Constituency
{'venue': 'Annual Meeting Of The Association For Computational Linguistics', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}