Abstrakt. Syftet med detta dokument är att presentera ett integrerat system som består av en RGB-D-kamera och en programvara som kan övervaka kunder i intelligenta detaljhandelsmiljöer. Vi föreslår ett innovativt smart system med låga kostnader som kan förstå köparnas beteende och i synnerhet deras interaktioner med produkterna i hyllorna, i syfte att utveckla en automatisk RGB-D-teknik för videoanalys. Systemet av kameror upptäcker närvaron av människor och univocally identifierar dem. Genom djupramarna upptäcker systemet hur köparna interagerar med produkterna på hyllan och avgör om en produkt plockas upp eller om produkten tas och sedan sätts tillbaka och slutligen, om det inte finns kontakt med produkterna. Systemet är billigt och enkelt att installera, och experimentella resultat visade att dess prestanda är tillfredsställande även i verkliga miljöer.
En tillämpning av RGB-D sensorer i samband med intelligent detaljhandel kan hittas i REF, där en top-view RGB-D-kamera används för att övervaka shoppers beteende.
Shopper Analytics: a customer activity recognition system using a distributed RGB-D camera network
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}