I detta dokument presenteras en empirisk undersökning av användningen av kapselnät för textklassificering. Även om det har visats att kapselnätverk är effektiva för bildklassificering, har deras giltighet inom textdomänen inte undersökts. I detta dokument visar vi att kapselnät verkligen har potential för textklassificering, och att de har flera fördelar jämfört med konvolutionella neurala nätverk. Vi föreslår vidare en enkel routingmetod som effektivt minskar den dynamiska routingens beräkningskomplexitet. Vi använde sju referensdataset för att visa att kapselnätverk, tillsammans med den föreslagna routingmetoden ger jämförbara resultat.
Kim och Al. I Ref föreslogs en enkel routingmetod som effektivt minskar den dynamiska routingens beräkningskomplexitet, vilket har gett goda resultat på flera datamängder.
Text Classification using Capsules
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}