Vi undersöker effektiviteten av semantiska generaliseringar/klassificeringar för att fånga regularities av beteendet av verb i termer av deras metaforicity. Med början från ortografiska ord unigrams experimenterar vi med olika sätt att definiera semantiska klasser för verb (grammatiska, resursbaserade, fördelningsbaserade) och mäter effektiviteten hos dessa klasser för att klassificera alla verb i en löpande text som metafor eller icke-metafor.
REF använder binär klassificering av verben till metaforiska eller bokstavliga med hjälp av semantiska klasser av verb som grammatiska, resursbaserade eller distributionella.
Semantic classifications for detection of verb metaphors
{'venue': 'ACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}