Gemenskapsbaserade svar på frågor (Q&A) har blivit en viktig fråga på grund av att Q&A-arkiv är populära på nätet. Detta dokument handlar om problemet med hämtning av frågor. Frågesökning i Q&A-arkiv syftar till att hitta historiska frågor som är semantiskt likvärdiga eller relevanta för de frågor som ställs. I detta dokument föreslår vi en ny frasbaserad översättningsmodell för frågesökning. Jämfört med de traditionella ordbaserade översättningsmodellerna är den frasbaserade översättningsmodellen mer effektiv eftersom den fångar kontextuell information i att modellera översättningen av fraser som helhet, snarare än att översätta enstaka ord isolerat. Experiment som utförts på verkliga Q&A-data visar att vår föreslagna frasbaserade översättningsmodell avsevärt överträffar den toppmoderna ordbaserade översättningsmodellen.
REF visade effektiviteten av frasbaserade översättningsmodeller på Yahoo! Svar.
Phrase-Based Translation Model for Question Retrieval in Community Question Answer Archives
{'venue': 'Proceedings of the 49th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}