I detta arbete diskuterar vi de relaterade utmaningarna och beskriver ett förhållningssätt till fusion av toppmodern teknik från Spoken Dialogue Systems (SDS) och Semantic Web and Information Retrieval domäner. Vi ser fram emot ett dialogsystem som heter LD-SDS som kommer att stödja avancerade, expressiva och engagerande användarkrav, över flera, komplexa, rika och öppna domändatakällor som kommer att utnyttja rikedomen av tillgängliga länkade data. Vi fokuserar särskilt på: a) att förbättra identifiering, disambigering och sammankoppling av enheter som förekommer i datakällor och användarinmatning, b) att erbjuda avancerade frågetjänster för att utnyttja datasemantiken, med resonemang och undersökande kapacitet, och c) att utöka den typiska modellen för informationssökande dialog (slot fyllning) för att bättre återspegla verkliga konversationsscenarier.
Dialogsystemet LS-SDS REF är tänkt att stödja användarförfrågningar över flera, komplexa, rika och öppna datakällor som kommer att utnyttja rikedomen av tillgängliga länkade data.
LD-SDS: Towards an Expressive Spoken Dialogue System based on Linked-Data
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}