Komplexa nätverk som World Wide Web eller sociala nätverk har ofta inte någon konstruerad arkitektur utan är istället självorganiserade genom åtgärder från ett stort antal individer. Från dessa lokala interaktioner kan icke-triviala globala fenomen uppstå som t.ex., små-världs egenskaper eller en skala-fri fördelning av graden. I småvärlden nätverk korta vägar mellan nästan två platser finns även om noder är mycket kluster som i en vanlig lattice. Skalafria nätverk kännetecknas av en makt-lag distribution av en nod grad, definieras som antalet sina nästa grannar, vilket innebär att strukturen och dynamiken i nätverket påverkas starkt av noder med ett stort antal anslutningar. Dessa globala egenskaper har betydande konsekvenser för beteendet hos nätverket under fel eller attack  på 3, när slumpmässiga eller starkt anslutna noder förstörs, samt på spridningen av information eller epidemier. De starkt sammankopplade "hub" noderna i ett skalfritt nätverk och de korta vägarna i en starkt klungad liten värld underlättar i hög grad spridningen av en infektion över hela nätverket, vilket måste beaktas vid utformningen av effektiva vaccinationsstrategier. Här rapporterar vi att nätverk som består av personer som är anslutna genom utbytt e-post visar både egenskaperna hos små globala nätverk och skalfria nätverk. De flesta av de skalningsexponenter som hittills rapporterats för graden distributioner av datorer och sociala nätverk ligger i intervallet 2 till 3 till 10. Ett undantag är det sociala nätverket av medförfattare i högenergifysik, där Newman fann en exceptionellt liten skalning exponent av  och 1,2  på 11. I likhet med vårt arbete studerar vi nätverk av telefonsamtal som görs under en dag. Dessa telefon-samtalsnätverk visar skalan-fritt beteende av examensfördelningen också, med en exponent av A2.1  på 12,13. Det skalfria e-postnätverket. Det e-postnätverk som studeras här är konstruerat från loggfiler på e-postservern vid Kiel University, som registrerar källan och destinationen för varje e-post från eller till ett studentkonto under en period av 112 dagar. Noderna i e-postnätverket motsvarar e-postadresser som är anslutna via en länk om ett e-postmeddelande har utväxlats mellan dem. Det resulterande nätverket består av N på 59 812 noder, inklusive 5165 studentkonton, med en medelgrad av  och 2,88 och innehåller flera separerade kluster med mindre än 150 noder och en jättekomponent av 56 969 noder. Fördelningen av grad k lyder en makt lag n-k -k, -1 och exponentiellt cutoff -Fig. Vad är det för fel på dig? Låt oss kort diskutera hur vårt resultat på e-postnätverk kan påverkas av mätningsprocessen. Provtagningen av nätverket har begränsats till en distinkt e-postserver. Därför är bara graderna av konton på denna server kända exakt. Här motsvarar dessa interna konton e-postadresser för lokala studenter, medan de externa noderna ges av alla andra e-postadresser. Vi löser graden av fördelning av interna konton endast  till Fig. 2 på, och hitta att det kan approximeras av en makt-lag n int (k) κk  på 1,32 samt  på medel grad  och k int  på 14.86). Eftersom graden av externa noder normalt underskattas, är denna exponent mindre än för hela nätverket. Av samma anledning finns det fler noder med liten grad i distributionen av hela nätverket  och Fig. 1 till än i distributionen begränsad till interna noder  och Fig. Två. Observera att brytpunkten för båda distributionerna är ungefär densamma. Därför externa källor som behandlar nästan alla interna noder, t.ex. annonser eller skräppost inte partiska examensstatistiken. Den dubbellogaritmiska komplotten av antalet e-postadresser med vilka en nod utbytte e-post uppvisar en maktlag med exponent  på 1.81.10 under två decennier. Denna fördelning används för att beräkna skattningar för klustringskoefficienten och den genomsnittliga kortaste spårlängden för hela nätet  och se text.
I REF analyserar de egenskaperna hos länkarna från stora e-postdata vid universitetet.
Scale-free topology of e-mail networks
{'venue': 'Phys. Rev. E 66 (2002) 035103(R)', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Medicine', 'Physics']}