Uppkopplad abstract. Ett av de mest häpnadsväckande dragen i det mänskliga språket är dess förmåga att förmedla information på ett effektivt sätt i sitt sammanhang. Många teorier ger informella redogörelser för kommunikativa slutsatser, men det har varit få framgångar med att göra exakta, kvantitativa förutsägelser om pragmatiskt resonemang. Vi undersöker bedömningar om enkla referentiella kommunikationsspel, modellering beteende i dessa spel genom att anta att talare försöker vara informativ, och att lyssnare använder Bayesian inference för att återställa talares avsedda referenser. Vår modell ger en nära, parameterfri passform för mänskliga bedömningar, vilket tyder på att användning av informationsteoretiska verktyg för att förutsäga pragmatiska resonemang kan leda till effektivare formella modeller för kommunikation. Ett av de mest häpnadsväckande dragen i det mänskliga språket är dess förmåga att förmedla information på ett effektivt sätt i sitt sammanhang. Varje uttalande behöver inte innehålla alla detaljer, utan åhörarna kan i stället sluta sig till talarnas avsedda betydelser genom att anta att uttalanden endast förmedlar relevant information. Dessa kommunikativa slutsatser bygger på det gemensamma antagandet att talarna är informativa, men inte mer än vad som är nödvändigt med tanke på kommunikatörernas gemensamma kunskap och uppgift. Många teorier ger hög nivå konton av dessa typer av slutsatser (1-3), men ändå-kanske vara-1
REF föreslog en rationell högtalare modell 1 https://github.com/mcao610/ProfileREG baserat på antagandena att talarna försöker vara informativa och att lyssnarna använder Bayesian inference för att återställa talarnas avsedda referenser.
Predicting pragmatic reasoning in language games
{'venue': 'Science', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Medicine', 'Computer Science']}