Abstract-Den senaste utvecklingen av storskaliga multimedia koncept ontologier har gett en ny drivkraft för forskning i den semantiska analysen av multimedialager. Olika metoder för att upptäcka generiska begrepp har studerats ingående, men frågan om hur man kan utnyttja strukturen hos en multimedia ontologi och befintliga inter-concept relations har inte fått liknande uppmärksamhet. I detta dokument presenterar vi en klusterbaserad metod för att modellera semantiska koncept på lågnivåfunktionsytor och studera utvärderingen av kvaliteten på sådana modeller med entropibaserade metoder. Vi täcker en mängd olika metoder för att bedöma likheten mellan olika begrepp i en multimedia ontologi. Vi studerar tre ontologier och tillämpar de föreslagna teknikerna i experiment som involverar visuella och semantiska likheter, manuell annotering av video och konceptdetektering. Resultaten visar att modellering av relationer mellan koncept kan utgöra en lovande resurs för många olika tillämpningsområden inom semantisk multimediabehandling.
I REF används en klusterbaserad metod för att mäta överlappningen mellan LSCOM-koncept på ett funktionsutrymme.
Measuring Concept Similarities in Multimedia Ontologies: Analysis and Evaluations
{'venue': 'IEEE Transactions on Multimedia', 'journal': 'IEEE Transactions on Multimedia', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}