Energiförbrukning är en växande fråga i datacenter, vilket påverkar deras ekonomiska bärkraft och deras offentliga image. I detta arbete karakteriserar vi empiriskt den kraft och energi som förbrukas av olika typer av servrar. Särskilt för att förstå beteendet hos deras energi- och strömförbrukning utför vi mätningar på olika servrar. I var och en av dem, vi uttömmande mäta den ström som förbrukas av CPU, disken, och nätverksgränssnittet under olika konfigurationer, identifiera optimala driftsnivåer. En intressant slutsats av vår studie är att kurvan som definierar den minimala CPU-kraften som en funktion av belastningen varken är linjär eller rent konvex som tidigare antagits. Dessutom finner vi att effektiviteten hos de olika serverkomponenterna kan maximeras genom att justera CPU-frekvensen och antalet aktiva kärnor som en funktion av systemet och nätverksbelastningen, medan blockstorleken för I/O-operationer alltid bör maximeras av applikationer. Vi visar också hur man uppskattar den energi som förbrukas av en applikation som en funktion av några enkla parametrar, som CPU belastning, och disk och nätverksaktivitet. Vi validerar det föreslagna tillvägagångssättet genom att exakt uppskatta energin i en kartminskande beräkning i en Hadoop-plattform.
Arjona m.fl. REF isolerar kraften från CPU, diskar och nätverk, och föreslår en makt- och energikarakterisering av olika typer av servrar.
A measurement-based analysis of the energy consumption of data center servers
{'venue': "e-Energy '14", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}