Fingeravtrycket är en allmänt använd biometrisk modalitet som används allmänt för autentisering av brottsbekämpande organ och kommersiella tillämpningar. Utformningen av befintliga metoder för att matcha fingeravtryck baseras på hypotesen att samma sensor används för att fånga fingeravtryck under inskrivning och verifiering. Framsteg inom fingeravtryckssensorteknik har väckt frågan om användningen av nuvarande metoder när olika sensorer används för inskrivning och verifiering; detta är ett problem med interoperabilitet för fingeravtryckssensorer. För att ge insikt i detta problem och bedöma statusen av toppmoderna matchningsmetoder för att ta itu med detta problem, analyserar vi först egenskaperna hos fingeravtryck tagna med olika sensorer, vilket gör korssensor matchar ett utmanande problem. Vi visar vikten av metoder för att förbättra fingeravtrycken för matchning mellan sensorer. Slutligen genomför vi en jämförande studie av de senaste metoderna för att känna igen fingeravtryck och ger insikt i deras förmåga att ta itu med detta problem. Vi utförde experiment med hjälp av en offentlig databas (FingerPass) som innehåller nio datauppsättningar fångade med olika sensorer. Vi analyserade effekterna av olika sensorer och fann att korssensor matchande prestanda försämras när olika sensorer används för inskrivning och verifiering. Med tanke på vår analys föreslår vi framtida forskningsinriktningar för detta problem.
AlShehri m.fl. analyserade egenskaperna hos fingeravtryck som förvärvats av olika sensorer, där korssensor matchning är ett utmanande problem REF.
A Large-Scale Study of Fingerprint Matching Systems for Sensor Interoperability Problem
{'venue': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'journal': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Medicine', 'Computer Science']}