Abstrakt. Partiell person som återidentifieras innebär att matcha fotgängarramar där endast en del av en kropp är synlig i motsvarande bilder. Detta återspeglar det praktiska övervakningsscenariot för övervakningskameror, där det ofta inte finns någon uppfattning om alla personer. Saknade kroppsdelar gör jämförelsen mycket utmanande på grund av betydande avvikelser och varierande storlek på åsikterna. Vi föreslår Partial Matching Net (PMN) som upptäcker kroppsleder, anpassar partiella vyer och hallucinerar de saknade delarna baserat på den information som finns i ramen och en inlärd modell av en person. De anpassade och rekonstruerade vyerna kombineras sedan till en gemensam representation och används för att matcha bilder. Vi utvärderar vårt tillvägagångssätt och jämför med andra metoder på tre olika datauppsättningar, vilket visar på betydande förbättringar.
På samma sätt, för att analysera partisk syn, utvärderar vi vår strategi på CropCUHK03 dataset REF och jämföra med deras föreslagna metod.
Partial Person Re-identification with Alignment and Hallucination
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}