Abstract-Wireless lokala nätverk (WLANs) växer fram som en populär teknik för tillgång till Internet och företagsnätverk. På lång sikt beror WLAN:s framgång på tjänster som stöder mobilnätskunder. Även om andra forskare har utforskat mobilitetsprognoser i hypotetiska scenarier, utvärderat sina prediktorer analytiskt eller med syntetiska data, har få studier kunnat utvärdera deras prediktorer med verkliga användares mobilitetsdata. Som ett första steg mot att fylla denna grundläggande lucka arbetar vi med en stor datamängd som samlats in från Dartmouth Colleges campusomfattande trådlösa nätverk som rymmer mer än 500 åtkomstpunkter och 6000 användare. Utöka vårt tidigare arbete som fokuserar på att förutsäga nästa besökspunkt (dvs. plats), i detta arbete utforskar vi förutsägbarheten i tiden för användarens rörlighet. Våra bidrag är i själva verket tvåfaldiga. För det första utvärderar vi en rad prediktorer som återspeglar möjliga beroenden över tid och rum samtidigt som vi drar nytta av antingen individuella eller grupprörlighet beteenden. För det andra, som en fallstudie undersöker vi röstapplikationer och användningen av avlämningsförutsägelse för förhands bandbreddsreservation. Med hjälp av tillämpningsspecifika prestandamått som call drop och call block rates, ger vi en bild av de potentiella vinsterna av förutsägelse. Våra resultat visar att det är svårt att exakt förutsäga avlämningstid, när det tillämpas på verkliga campus WLAN-data. Resultaten från vår fallstudie tyder dock också på att applikationsprestandan kan förbättras avsevärt även med prediktorer som endast är måttligt korrekta. Vinsterna beror på applikationens förmåga att använda förutsägelser och tolerera felaktiga förutsägelser. I fallstudien kombinerar vi de verkliga mobilitetsdata med syntetiserade trafikdata. Resultaten visar att intelligenta förutsägelser kan leda till betydande sänkningar av den takt med vilken aktiva samtal läggs ner på grund av avlämningar med marginella ökningar i den takt med vilken nya samtal blockeras.
Sång och al. REF presenterade en fallstudie som kvantifierar de möjliga vinsterna med mobilitetsprognoser i en VoIP-ansökan.
Predictability of WLAN Mobility and Its Effects on Bandwidth Provisioning
{'venue': 'Proceedings IEEE INFOCOM 2006. 25TH IEEE International Conference on Computer Communications', 'journal': 'Proceedings IEEE INFOCOM 2006. 25TH IEEE International Conference on Computer Communications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}