Abstract-Detta arbete undersöker en robust energieffektiv lösning för multi-input-multiple-output (MIMO) transmissioner i kognitiva fordonsnätverk. Vårt mål är att designa en optimal MIMO-stråleformning för sekundära användare (SUs), med tanke på ofullständig interferens kanal-state information (CSI). Specifikt optimerar vi energieffektiviteten (EE) av SUs, med tanke på att överföringseffektbegränsningen, den robusta interferenskraftsbegränsningen och den minsta överföringshastigheten är uppfyllda. För att lösa optimeringsproblemet karakteriserar vi först osäkerheten hos CSI genom att begränsa den i en Frobenius-norm-baserad region och sedan på motsvarande sätt omvandla den robusta interferensrestriktionen till en linjär matris ojämlikhet (LMI). Dessutom föreslås en genomförbar stigning riktning strategi för att minska optimeringsproblem till en sekventiell linjärt begränsad semidefinit program, vilket leder till en distribuerad iterativ optimering algoritm för att härleda robust och optimal strålformning. Den föreslagna algoritmens genomförbarhet och konvergens är teoretiskt validerad, och de slutliga experimentella resultaten kompletteras också för att visa den föreslagna algoritmens styrka i förhållande till vissa konventionella system när det gäller den uppnådda EE-prestandan och robustheten. Index Terms-Cognitive Radio (CR), energieffektivitet (EE), flera input-multiple-output (MIMO) transmissioner, fordonskommunikation.
Arbetet i REF bidrar till en energieffektiv design för multi-input-multiple-output-överföringar (MIMO) i ett kognitivt fordonsnätverk.
Robust Energy-Efficient MIMO Transmission for Cognitive Vehicular Networks
{'venue': 'IEEE Transactions on Vehicular Technology', 'journal': 'IEEE Transactions on Vehicular Technology', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}