Abstract-Källa lokalisering baserad på signalstyrka mätningar har blivit mycket populär på grund av sin praktiska enkelhet. Den allvarliga icke-linjäritet och icke-konvexitet gör dock det relaterade optimeringsproblemet matematiskt svårt att lösa, särskilt när sändningskraften eller banförlustexponenten (PLE) är okänd. Dessutom kommer den konstruerade datamodellen att bli osäker även om PLE är känd men inte helt uppskattad eller om informationen om ankarplatsen inte är korrekt, vilket gör det ännu en gång svårt att lösa problemet. Detta dokument fokuserar särskilt på Differential mottagen signalstyrka (DRSS)-baserad lokalisering med modellosäkerheter vid okänd sändningseffekt och PLE. En ny vit modell för DRSS-baserad lokalisering med okända sändningskrafter presenteras och undersöks först. När vi antar att PLE är känd, introducerar vi två estimatorer baserade på en exakt datamodell, en avancerad bäst linjär objektiv estimator (A-BLUE) och en Lagrangian estimator (LE), och sedan presenterar vi en robust semidefinite programmering (SDP)-baserad estimator (RSDPE), som kan hantera modellosäkerheter (imperfekt PLE och felaktig ankarplatsinformation). De tre föreslagna estimatorerna har sina egna fördelar ur olika perspektiv: A-BLUE har den lägsta komplexiteten; LE har den bästa noggrannheten för ett litet mätbuller; och RSDPE ger den bästa prestandan under ett stort mätbuller och har en mycket god robusthet mot modellosäkerheter. Slutligen föreslår vi en robust SDP-baserad block koordinat nedstigning estimator (RSDP-BCDE) för att hantera en helt okänd PLE och dess prestanda konvergerar till den av RSDPE med hjälp av en perfekt känd PLE. Index Terms-Källa lokalisering, differential mottagen signalstyrka (DRSS), banförlust exponent (PLE), minst kvadrater, Lagrangian multiplikator, semidefinit programmering (SDP), konvex optimering, block koordinat nedstigning.
Yongchang m.fl. Ref-fokus på Differential mottagen signalstyrka (DRSS)-baserad lokalisering med modellosäkerheter vid okänd sändningseffekt och PLE.
Robust Differential Received Signal Strength-Based Localization
{'venue': 'IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL PROCESSING, VOL. 65, NO. 12, JUNE 15, 2017', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Computer Science', 'Mathematics']}