Sammanfattning av denna webbsida: Programuppskattning är en viktig uppgift inom programvaruteknik. Uppskattning av programvara omfattar kostnad, ansträngning, schema och storlek. Betydelsen av programvaruuppskattning blir avgörande i de tidiga stadierna av programvarans livscykel när detaljer om programvara ännu inte har avslöjats. Flera kommersiella och icke-kommersiella verktyg finns för att uppskatta programvara i ett tidigt skede. De flesta metoder för estimering av programvaruinsatser kräver programvarustorlek som en av de viktiga metriska ingångarna och följaktligen blir estimering av programvarustorleken i de tidiga stadierna nödvändig. En av de metoder som har använts i ungefär två decennier i den tidiga storleks- och ansträngningsuppskattningen kallas användningsfallspunkter. Använd fallpunkter metod bygger på användningsfall diagram för att uppskatta storleken och ansträngningen av programvaruprojekt. Även om metoden med användningspunkter har använts i stor utsträckning, har den vissa begränsningar som kan inverka negativt på uppskattningens riktighet. Detta papper presenterar några tekniker som använder suddig logik och neurala nätverk för att förbättra noggrannheten av användningsfall pekar metod. Resultaten visade att en förbättring på upp till 22 % kan uppnås med hjälp av det föreslagna tillvägagångssättet.
Ali B. Nassif et al., REF presenterar också vissa tekniker med hjälp av fuzzy logik och neurala nätverk för att förbättra noggrannheten i användningen fallpunkter metod och fick en förbättring upp till 22%.
Enhancing Use Case Points Estimation Method Using Soft Computing Techniques
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}