Abstract-Fysisk aktivitet (PA) kan påverka hjärtfrekvensen (HR). Men förhållandet mellan HR och PA är svårt att beskriva. I våra tidigare arbeten utformades HR-förutsägelsemodeller baserade på PA. Men förutsägelsens längd och exakthet är vanligtvis svåra att kompromissa med. I denna studie föreslås en ny HR-förutsägelsemetod. Den förutsagda HR används som indata i nästa förutsägelsesteg. Endast HR vid det första tidssteget och PA-signaler behövs under en lång förutsägelsetid. Evolutionärt neuralt nätverk används som matematik bas av prediktorn för att säkerställa förutsägelsen noggrannhet. Resultaten visar att den förutsagda HR kan spåra den faktiska HR väl.
Till exempel Xiao et al. REF använde ett evolutionärt neuralt nätverk för att förutsäga HR från fysisk aktivitet.
Heart Rate Prediction Model Based on Physical Activities Using Evolutionary Neural Network
{'venue': '2010 Fourth International Conference on Genetic and Evolutionary Computing', 'journal': '2010 Fourth International Conference on Genetic and Evolutionary Computing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}