Abstract-The problemet med energiförbrukning i datacenter har lockat många forskare intresse nyligen. I detta dokument föreslås en optimal energiförbrukning Software Definited Network (SDN) data center modell med hjälp av dynamisk aktivering av värdar och switchar. Vi modellerar växlar och värdar som köer och formulerar en Mixed Integer Linear Programmering (MILP) modell för att minimera energiförbrukningen samtidigt som kvaliteten på tjänsten (QoS) av datacenter. Vårt syfte är att minimera statisk kraft, portkraft och minneskraft från datacenter. Eftersom problemet är NP-hård, antar vi Simulated Annealing algoritm för att få lösningen. Genom numeriskt experiment kunde vi observera att vår modell kan spara rimlig energi jämfört med den fullständiga modellen för datacenter. Energiförbrukningen i datacenter har på senare tid fått ett betydande intresse. Ökad datatrafik med avancerade mobila enheter och expansion av Cloud computing-miljön har krävt kontinuerlig tillväxt i användningen av datacenter. Som ett resultat av detta förbrukade datacenter 91 miljarder kilowattimmar el 2013, vilket motsvarar energin från 34 stora koleldkraftverk. Internettrafiken som anländer till datacenter är inte konstant. Trafiken ökar vanligen dagtid och minskar under natten. Därför, körande datacenter kontinuerligt kommer att orsaka slöseri med energi eftersom datacenter kommer att slösa mycket energi för att driva onödiga värdar och växlar när det finns låg trafik ingång till datacenter. Således har dynamisk drift av datacenter tekniker föreslagits av många forskare som kontrollerar aktiveringen av värdar i datacenter. Men de ansåg inte dynamisk aktivering av växlar i datacenter på grund av dess komplexitet. Att bestämma aktiveringen av växlar och värdar är mycket viktigt. Om datacenter kör ett så litet antal värdar jämfört med förfrågningar, kommer det inte att kunna täcka alla förfrågningar från användare. Även om det finns tillräckligt många värdar, om datacenteret fungerar för litet antal växlar för energisparande ändamål, kommer det att öka latensen i överföringen av data i datacenteret. Det är också viktigt att avgöra vilka strömbrytare vi använder. Datacenter byggs vanligtvis med trädarkitekturer, så om vi inte aktiverar nödvändiga switchar som ansluter kärnvakter och värdar, kommer detta att orsaka fel i arbetsfördelningen. Vi aktiverar också minnet dynamiskt eftersom minnet också förbrukar mycket energi i datacenter. Enligt [1] förbrukar DRAM 25% av total effekt i datacenter. I detta dokument utvecklar vi en optimal energiförbrukningsmodell i ett Fat-tree arkitektur datacenter som beror på inkommande jobbförfrågningar genom att använda dynamisk aktiveringsmodell. Vår modell garanterar Quality of Service (QoS) av datacenter genom att observera fördröjning begränsningar och prestanda för datacenter med arkitektur begränsning. När det gäller minnesbegränsning, vår modell uppskattar antalet jobb med hög sannolikhet i varje switch och värd, och bestämmer hur mycket minne vi behöver för att aktivera.
Yoon och Al. REF föreslog en effektminimeringsmodell i ett Fat-Tree datacenternätverk och antog den Simulerade Annealing-algoritmen för att få fram lösningen.
Power Minimization in Fat-Tree SDN Datacenter Operation
{'venue': '2015 IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM)', 'journal': '2015 IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}