Citering är ett allmänt erkänt sätt att göra en vetenskaplig konsekvensbedömning. Men på grund av dess enkla manipulerbarhet, helt enkelt förlita sig på citering kan inte objektivt återspegla den faktiska effekten av forskare. I stället för citering använder vi de akademiska nätverken, i kraft av deras tillgängliga och rikliga akademiska information, för att utvärdera de vetenskapliga effekterna av forskare i denna uppsats. Genom samarbetet mellan forskare i akademiska nätverk lägger vi märke till ett intressant fenomen som forskare i vissa specialpositioner kan få tillgång till fler typer av information och koppla samman forskare från olika grupper för att främja det vetenskapliga samarbetet. Detta viktiga faktum ignoreras dock i allmänhet av de befintliga strategierna. Motiverade av iakttagelserna ovan föreslår vi den nya metoden AIRank för att utvärdera forskares vetenskapliga effekter. Vår metod tar inte bara hänsyn till forskares påverkan genom den ömsesidiga förstärkningsprocessen i heterogena akademiska nätverk, utan integrerar också strukturhålsteorin och informationsentropiteorin för att skildra den nytta som forskare får via sina positioner i nätverket. De experimentella resultaten visar hur effektiva AIRank är när det gäller att utvärdera forskares påverkan på ett mer omfattande sätt och att hitta mer högt rankade forskare med tvärvetenskaplig natur.
Zhang m.fl. REF föreslog AIRank-metod för att beskriva forskares inflytande på lokaliseringen av heterogena nätverk genom att använda strukturell hålteori och informationsentropiteori, och ytterligare kvantifierade forskares akademiska inflytande baserat på heterogena akademiska nätverk.
AIRank: Author Impact Ranking through Positions in Collaboration Networks
{'venue': 'Complexity', 'journal': 'Complexity', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}