Många tillämpningar som använder trådlösa sensornätverk har varit tillgängliga i verkliga scenarier. Deras popularitet beror på utmärkande egenskaper, t.ex. småskalig, multisensorisk kapacitet och kostnadseffektiv användning. Det finns dock begränsningar som omfattar routing, tillförlitlighet och särskilt lokalisering, särskilt utan hjälp av globala positioneringstjänster, avsaknaden av satellittäckning. Dessutom, om inbäddade, kommer overheaden att ökas med hårdvarukostnader och förkortad batteritid. Därför är ett områdesfritt lokaliseringssystem lovande och eftersträvas som ett kostnadseffektivt tillvägagångssätt. Centroid är en av pionjärerna låg komplexitet områdesfri skattning algoritmer, och DV-Hop är en annan algoritm som inte har några krav på distans information. De största nackdelarna är emellertid precisionen i lokaliseringsberäkningen. Nyligen har en soft-computing-baserad metod som används för att hantera osäkerhet och approximation föreslagits som en låg kostnad lösning för att få precision, och därför undersöker denna forskning sin integration och föreslår sedan en ny hybrid localization algoritm som använder viktiga egenskaper av Centroid och DV-Hop. Detta hybridsystem har en extra vikt med signalnormalisering härledd från en luddig logikfunktion i Centroid. Forskningen integrerar också en BAT-algoritm för den modifierade DV-Hop. Dessa kombinationer visar effektiviteten i simulerings- och platsfelsminskningen med tidskomplicerad avräkning.
Chakchai och Weerat REF utvecklade MDV Hop BAT lokaliseringsalgoritmer för att tillhandahålla routing, tillförlitlighet och lokalisering i avsaknad av globala positioneringstjänster.
Hybrid Fuzzy Centroid with MDV-Hop BAT Localization Algorithms in Wireless Sensor Networks
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Distributed Sensor Networks', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}