Livsmedel är en integrerad del av våra liv, kulturer och välbefinnande, och är av stort intresse för folkhälsan. Insamlingen av dagliga näringsdata innebär att hålla detaljerade dagböcker eller periodiska undersökningar och är begränsad i omfattning och räckvidd. Alternativt är sociala medier ökända för att göra det möjligt för sina användare att uppdatera världen på minutiae av deras dagliga liv, inklusive deras matvanor. I detta arbete undersöker vi Twitters potential att ge insikt i USA-omfattande kostval genom att koppla 210K-användares tweetade matupplevelser till deras intressen, demografi och sociala nätverk. Vi bekräftar vårt tillvägagångssätt genom att relatera kalorivärdena för de livsmedel som nämns i tweetsen till den statstäckande fetmafrekvensen och uppnå en Pearson korrelation på 0,77 i de 50 amerikanska staterna och District of Columbia. Vi bygger sedan en modell för att förutsäga länsomfattande fetma- och diabetesstatistik baserat på en kombination av demografiska variabler och livsmedelsnamn som nämns på Twitter. Våra resultat visar på betydande förbättringar jämfört med tidigare CHI-forskning [10]. Vi kopplar vidare dessa data till samhälleliga och ekonomiska faktorer, såsom utbildning och inkomst, som illustrerar att områden med högre utbildningsnivå twittrar om livsmedel som är betydligt mindre kaloririka. Slutligen tar vi upp den något kontroversiella frågan om fetmans sociala karaktär (Christakis & Fowler [6]) genom att införa två sociala nätverk med hjälp av omnämnanden och ömsesidiga relationer.
Detta arbete är också relaterat till studien av livsmedelskonsumtion på twitter REF, och arbetet visade att livsmedel som nämns i tweets är korrelerade med nationell fetma och diabetes statistik.
You Tweet What You Eat: Studying Food Consumption Through Twitter
{'venue': None, 'journal': 'Proceedings of the 33rd Annual ACM Conference on Human Factors in Computing Systems', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Physics']}