Abstrakt. Shape begränsad regressionsanalys har tillämpningar inom dos-respons modellering, miljöriskbedömning, sjukdomsscreening och många andra områden. Att införliva formbegränsningarna kan förbättra estimeringseffektiviteten och undvika osannolika resultat. Vi föreslår två nya metoder med fokus på Bayesian monotonkurva och ytuppskattning med hjälp av Gaussiska processprojektioner. De första projekt prover från en obestämt tidigare, medan de andra projekt prover från Gaussian processen bakre. Teorin är utvecklad på kontinuitet av projektion, bakre konsistens och graden av sammandragning. Den andra metoden visas ha en empirisk Bayes motivering och leda till enkel beräkning med bra prestanda i finita prover. Vår projiceringsmetod kan tillämpas i andra begränsade funktionsuppskattningsproblem inklusive i multivariata inställningar.
I REF studeras Gaussiansk processprojicering.
Bayesian Monotone Regression using Gaussian Process Projection
{'venue': None, 'journal': 'arXiv: Methodology', 'mag_field_of_study': ['Mathematics']}