Abstract-The Internet of Things (IoT) är storskalig till sin natur, vilket manifesteras av det massiva antalet uppkopplade enheter samt deras vidsträckta rumsliga existens. Mobila nätverk, som ger allestädes närvarande, tillförlitlig och effektiv trådlös tillgång, kommer att spela grundläggande regel för att leverera den första milen tillgång för data tsunamin som ska genereras av sakernas internet. Mobila nätverk kan dock ha skalbarhetsproblem för att tillhandahålla upplänkanslutning till ett stort antal uppkopplade saker. För att karakterisera skalbarheten av cellulär upplänk i samband med IoT-nätverk, utvecklar detta papper en trafik-medveten spatiotemporal matematisk modell för IoT-enheter som stöds av cellulär upplänk anslutning. Den utvecklade modellen är baserad på stokastisk geometri och köteori för att redogöra för trafikkrav per IoT-enhet, de olika överföringsstrategierna och den ömsesidiga störningen mellan IoT-enheter. För detta ändamål, den utvecklade modellen används för att karakterisera i vilken utsträckning cellulära nätverk kan rymma IoT-trafik samt för att bedöma och jämföra tre olika överföringsstrategier som innehåller en kombination av transmissionspersistens, backoff, och power-ramping. Analysen och resultaten illustrerar tydligt det skalbarhetsproblem som IoT medför för cellulära nätverk och ger insikter i effektiva scenarier för varje överföringsstrategi.
Med tanke på slumpmässigheten av UE i temporal dimension, Gharbieh et al. REF utvecklade en kömodell för trafikkrav per IoT-enhet, och föreslog tre överföringssystem: baslinjesystem, kraftupptagningssystem och reservsystem.
Spatiotemporal Stochastic Modeling of IoT Enabled Cellular Networks: Scalability and Stability Analysis
{'venue': 'IEEE Transactions on Communications', 'journal': 'IEEE Transactions on Communications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}