ABSTRACT För att förbättra energieffektiviteten och minska störningarna för makroanvändare undersöker detta dokument det robusta resurstilldelningsproblemet (RA) för att maximera interferenseffektiviteten hos användare (dvs. total frekvens/sum interferens) i heterogena nät. Under perfekt kanaltillståndsinformation (CSI) är det aktuella RA-problemet formulerat som ett multivariat icke-linjärt programmeringsproblem med begränsningar av maximal interferenskraft för MUs, minimikravet på hastighet för varje femtoanvändare, och den maximala sändningseffekten för femto basstationen. Det ursprungliga problemet med delprogrammering omvandlas till ett konvext optimeringsproblem genom att använda Dinkelbachs metod, den logaritmiska omvandlingsmetoden och den successiva konvexa approximeringsmetoden, där den slutna formen erhålls med Lagrangian dual approximationsmetoden. Med ett ofullständigt CSI-övervägande omformuleras dessutom det ursprungliga problemet som ett robust RA-problem som omvandlas till ett deterministiskt och konvext optimeringsproblem genom att använda en ojämlikhetsomvandlingsmetod. Dessutom analyseras också den beräkningsmässiga komplexiteten och kostnaden för robusthet. Simuleringsresultaten bekräftar att den föreslagna algoritmen har bättre störningseffektivitet och robusthet genom att jämföra med de befintliga algoritmerna. INDEX TERMS Heterogena trådlösa nätverk, störningseffektivitet, robust resursfördelning, successiv konvex approximation.
Den robusta interferenseffektivitet maximering problem studerades för multicell heterogena nätverk (HetNets), där perfekt och ofullständig kanal state information (CSI) ansågs REF.
Optimal and Robust Interference Efficiency Maximization for Multicell Heterogeneous Networks
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}