Vi anser att problemet med att ta fram en sammanfattning av flera dokument är problematiskt med tanke på en samling dokument. Eftersom de mest framgångsrika metoderna för flerdokumentssammanfattning fortfarande till stor del är utvinningsrika, undersöker vi i detta dokument hur väl en utvinningsmetod kan prestera. Vi introducerar en "orkel" poäng, baserat på sannolikheten fördelning av unigram i mänskliga sammanfattningar. Vi visar sedan att med oraklet poäng, kan vi generera extrakt som poäng, i genomsnitt, bättre än de mänskliga sammanfattningar, när de utvärderas med ROUGE. Dessutom inför vi en approximation till oracle score som ger ett system med de mest kända resultaten för 2005 års utvärdering av dokumentförståelsekonferensen (DUC).
Andra än dessa, ämnesfokuserad multi-dokument summering med hjälp av en ungefärlig oracle score har föreslagits i REF baserat på sannolikheten fördelning av unigram i mänskliga sammanfattningar.
Topic-Focused Multi-Document Summarization Using An Approximate Oracle Score
{'venue': 'International Conference On Computational Linguistics And Annual Meeting Of The Association For Computational Linguistics - Poster Sessions', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}