Traditionell information Extraction (IE) tar ett relationsnamn och handtaggade exempel på detta samband som indata. Open IE är ett relationsoberoende extraktionsparadigm som är skräddarsytt för massiva och heterogena korpora såsom webben. Ett öppet IE-system extraherar en mängd relationstupler från text utan någon relationsspecifik inmatning. Hur är Open IE möjligt? Vi analyserar ett urval av engelska meningar för att visa att många relationer uttrycks med hjälp av en kompakt uppsättning relationsoberoende lexicosyntaktiska mönster, som kan läras av ett öppet IE-system. Vad är kompromisserna mellan Open IE och traditionella IE? Vi betraktar denna fråga inom ramen för två uppgifter. För det första, när antalet förbindelser är massivt och förbindelserna i sig inte är på förhand specificerade, hävdar vi att Open IE är nödvändigt. Vi presenterar sedan en ny modell för Open IE kallad O-CRF och visar att den uppnår ökad precision och nästan dubbelt så mycket som den modell som användes av TEXTRUNNER, det tidigare toppmoderna Open IE-systemet. För det andra, när antalet målrelationer är litet, och deras namn är kända i förväg, visar vi att O-CRF kan matcha precisionen i ett traditionellt extraktionssystem, men vid betydligt lägre återkallelse. Slutligen visar vi hur man kombinerar de två typerna av system till en hybrid som uppnår högre precision än en traditionell utsugare, med jämförbar återkallelse.
TextRunner systemet baserat på REF ) extraherar en mängd olika relationer från en enorm Web corpus.
The Tradeoffs Between Open and Traditional Relation Extraction
{'venue': 'Annual Meeting Of The Association For Computational Linguistics', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}