Sammanfattning av denna webbsida: Den aktuella analysen av diffusion tensor imaging (DTI) baseras främst på en region av intresse (ROI) i ett bilddataset, som specificeras av användarna. Denna metod är dock inte alltid tillförlitlig på grund av osäkerheten i den manuella specifikationen. Vi introducerar en förbättrad fiber-baserad schema snarare än en ROI-baserad analys för att studera i DTI dataset av 31 normala försökspersoner asymmetri av cingulum, som är en av de mest framträdande vit materia fiber områden i limbiska systemet. Den nuvarande metoden kan automatiskt extrahera de kvantitativa anisotropi egenskaper längs cingulum buntar från traktatografi. Dessutom utfördes statistiska analyser efter det att den anatomiska korrespondensen som är specifik för cingulumet mellan försökspersonerna hade fastställts, snarare än den traditionella registreringen av hela hjärnan. Den främsta fördelen med vår metod jämfört med befintliga motsvarigheter är att för att hitta en sådan anatomisk korrespondens i cingulum föreslogs en skala-invariant parameteriseringsmetod med arc-vinkel. Det kan ge en kontinuerlig och exakt beskrivning av alla segment av cingulum. Mer intressant, en betydande vänster-större-än-rätt asymmetri mönster erhölls i de flesta segment av cingulum bunt (-50 -25 grader), utom i den mest bakre delen av cingulum (25-50 grader). Hum Brain Mapp 24:92-98, 2005.
Gong m.fl. REF använder traktografi för att extrahera cingulum bunten för att studera vänster-höger asymmetri i strukturen.
Asymmetry analysis of cingulum based on scale‐invariant parameterization by diffusion tensor imaging
{'venue': 'Human brain mapping', 'journal': 'Human brain mapping', 'mag_field_of_study': ['Psychology', 'Medicine']}