2 3D Optical Metrologi (3DOM) enhet, Bruno Kessler Foundation (FBK), Trento, Italien remondino@fbk.eu, http://3dom.fbk.eu Kommissionen V, WG 4 ABSTRACT Verktyg och algoritmer för automatiserad bildbehandling och 3D rekonstruktion har blivit allt mer tillgängliga, vilket ger möjlighet att behandla alla datauppsättningar av oorienterade och markörlösa bilder. Vanligtvis produceras täta 3D-punktmoln (eller textur 3D-polygonala modeller) vid rimlig bearbetningstid. I detta dokument utvärderar vi hur radiometrisk förbehandling av bilddata (särskilt i RAW-format) kan bidra till att förbättra prestandan hos toppmoderna automatiserade bildbehandlingsverktyg. Förutom en översyn av gemensamma förbearbetningsmetoder, en effektiv pipeline baserad på färgförbättring, bild denoisering, RGB till Gray konvertering och bildinnehåll berikning presenteras. De utförda testerna, delvis rapporterade för rymdens skull, visar hur en effektiv förbehandling av bilder, som beaktar hela datauppsättningen i analysen, kan förbättra den automatiserade orienteringsproceduren och tät 3D-punktsmolnrekonstruktion, även vid dåliga texturscenarier.
Dessutom experimenterade REF inverkan av ett par bildförbearbetningstekniker på prestandan för automatiserad orientering och 3D-rekonstruktion.
Advances in Image Pre-Processing to Improve Automated 3d Reconstruction
{'venue': None, 'journal': 'ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}