Abstrakt. Sedan Lucas-Kanade-algoritmen föreslogs 1981 har bildanpassning blivit en av de mest använda teknikerna i datorseendet. Tillämpningar sträcker sig från optiskt flöde och spårning till lagerrörelser, mosaikkonstruktion och ansiktskodning. Många algoritmer har föreslagits och en mängd olika tillägg har gjorts till den ursprungliga formuleringen. Vi presenterar en översikt över bildanpassning, som beskriver de flesta algoritmer och deras förlängningar i ett konsekvent ramverk. Vi koncentrerar oss på den inversa kompositionsalgoritmen, en effektiv algoritm som vi nyligen föreslog. Vi undersöker vilka av förlängningarna till Lucas-Kanade som kan användas med den omvänt sammansatta algoritmen utan någon betydande förlust av effektivitet, och som inte kan. I detta papper, del 1 i en serie av papper, täcker vi den ungefärliga kvantiteten, warpuppdateringsregeln, och lutningen nedstigning approximation. I kommande dokument kommer vi att ta upp valet av felfunktion, hur man tillåter linjära variationer i utseendet och hur man inför tidigare förhållanden på parametrarna.
Spårningen utförs med hjälp av Lucas-Kanade algoritm REF.
Lucas-Kanade 20 Years On: A Unifying Framework
{'venue': 'International Journal of Computer Vision', 'journal': 'International Journal of Computer Vision', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}