End-to-end dataaggregation, utan att försämra mätnoggrannheten, är en mycket relevant fråga i Wireless Sensor Networks (WSN) som kan förhindra överbelastning av nätet. Dessutom kräver integritetshantering att anonymitet och dataintegritet bevaras i sådana nätanvändare. Tyvärr har hittills inga integrerade lösningar föreslagits som kan hantera båda frågorna i en enad och allmän miljö. För att överbrygga denna lucka presenterar vi i detta dokument ett tillvägagångssätt för dynamisk säker end-to-end dataaggregation med integritetsfunktionen DyDAP. Den har utformats med utgångspunkt från en UML-modell som omfattar de viktigaste byggstenarna i en integritetsmedveten WSN, inklusive aggregeringspolicy. Dessutom introduceras en ursprunglig aggregeringsalgoritm som med hjälp av en diskret tidsstyrningsslinga kan dynamiskt hantera datafusion i nätverk för att minska kommunikationsbelastningen. Det föreslagna systemets prestanda har kontrollerats med hjälp av datorsimuleringar, vilket visar att DyDAP undviker överbelastning av nätet och därmed förbättrar WSN:s uppskattningsnoggrannhet samtidigt som anonymitet och dataintegritet garanteras.
DyDAP REF är ett annat tidigare arbete som kombinerar integritetshantering med en ursprunglig end-to-end aggregeringsalgoritm.
DyDAP: A dynamic data aggregation scheme for privacy aware wireless sensor networks
{'venue': 'J. Syst. Softw.', 'journal': 'J. Syst. Softw.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}