I fin konst, särskilt målning, har människor behärskat skickligheten att skapa unika visuella upplevelser genom att komponera ett komplext samspel mellan innehåll och stil av en bild. Hittills är den algoritmiska grunden för denna process okänd och det finns inget artificiellt system med liknande funktioner. Men inom andra viktiga områden av visuell perception såsom objekt och ansiktsigenkänning nästan mänsklig prestanda demonstrerades nyligen av en klass av biologiskt inspirerade vision modeller som kallas Deep Neural Networks. 1, 2 Här introducerar vi ett artificiellt system baserat på ett Deep Neural Network som skapar konstnärliga bilder av hög perceptuell kvalitet. Systemet använder neurala representationer för att separera och rekombinera innehåll och stil av godtyckliga bilder, vilket ger en neural algoritm för skapandet av konstnärliga bilder. Dessutom, mot bakgrund av de slående likheterna mellan prestationsoptimerade artificiella neurala nätverk och biologisk vision, erbjuder vårt arbete 3-7 en väg framåt mot en algoritmisk förståelse av hur människor skapar och uppfattar konstnärliga bilder.
Med tanke på "innehåll" och "stil" bilder, är syftet med REF att skapa en ny bild av samma innehåll, i stil med en berömd målning.
A Neural Algorithm of Artistic Style
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Biology', 'Computer Science', 'Psychology']}