I detta dokument undersöker vi problemet med att gemensamt välja ut ett fördefinierat antal energiskördande (EH) sensorer och beräkna den optimala energiallokeringen. Det yttersta målet är att minimera återuppbyggnadsförvrängningen vid fusionscentret. Detta optimeringsproblem är tyvärr inte konvext. För att kringgå detta föreslår vi två suboptimala strategier: 1) en gemensam sensorval och effektallokering (JSS-EH) system som vi bevisar, kan iterativt hitta en stationär lösning av det ursprungliga problemet från en sekvens av surrogat konvexa problem och 2) en separat sensorval och kraftallokering (SS-EH) system, på vilken vi kan identifiera en förnuftig sensorval och analytiskt hitta en maktallokering politik genom att lösa ett konvext problem. Vi diskuterar också samspelet mellan de två strategierna. Prestanda i form av rekonstruktionsförvrängning, påverkan av initiering, faktiska undergrupper av utvalda sensorer, och beräknade effektfördelningspolicyer bedöms med hjälp av datorsimuleringar. I detta syfte härleds och används en EH-agnostic sensor selection strategi, en lägre gräns för distorsion, och en online-version av SS-EH och JSS-EH system för benchmarking.
I REF utvecklade författarna en algoritm för sensorval och energiallokering i trådlösa sensornätverk för energiskörd.
Sensor Selection and Power Allocation Strategies for Energy Harvesting Wireless Sensor Networks
{'venue': 'IEEE Journal on Selected Areas in Communications', 'journal': 'IEEE Journal on Selected Areas in Communications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}