Trådlösa Sensornätverk (WSN) är en ny teknik som förväntas användas i allt större utsträckning inom en snar framtid på grund av deras förmåga att samla in och behandla data. Säkerhet för WSNs är ett område som måste beaktas för att skydda funktionaliteten i dessa nätverk, de data de förmedlar och var deras medlemmar befinner sig. De säkerhetsmodeller och protokoll som används i trådbundna och andra nätverk är inte lämpade för WSN på grund av deras allvarliga resursbegränsningar, särskilt när det gäller energi. I den här artikeln föreslår vi ett centraliserat intrångsdetekteringssystem baserat på Support Vector Machines (SVMs) och skjutfönster. Vi finner att vårt system kan upptäcka attacker i svarta hål och selektiva vidarebefordring attacker med hög noggrannhet utan att utarma noderna av deras energi.
S. Kaplantzis REF föreslog ett centraliserat system för att upptäcka intrång baserat på SVM i en klass och skjutfönster.
Detecting Selective Forwarding Attacks in Wireless Sensor Networks using Support Vector Machines
{'venue': '2007 3rd International Conference on Intelligent Sensors, Sensor Networks and Information', 'journal': '2007 3rd International Conference on Intelligent Sensors, Sensor Networks and Information', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}