Hög hittabarhet hos dokument inom en viss brytpunkt anses vara en viktig faktor för återkallandeinriktade tillämpningsområden som patent eller rättslig dokumentsökning. Hittabarhet hindras av två aspekter, nämligen den inneboende partiskhet som gynnar vissa typer av dokument framför andra som införs av hämtning modellen, och underlåtenheten att korrekt fånga och tolka sammanhanget av konventionellt ganska korta frågor. I den här artikeln analyserar vi den biaseffekt som olika hämtningsmodeller och frågeexpansionsstrategier har. Vi föreslår dessutom en ny frågeexpansionsstrategi baserad på dokumentkluster för att identifiera dominerande relevanta dokument. Detta bidrar till att övervinna begränsningar av konventionella strategier frågeexpansion som lider starkt av buller som införts av bristfälliga inledande frågeresultat för pseudo-relevans feedback dokument val. Experiment med olika samlingar av patentdokument tyder på att klusterbaserad val av dokument för pseudorelevans feedback är en effektiv metod för att öka möjligheten att hitta enskilda dokument och minska fördomarna i ett system för hämtning.
Bashir och Rauber REF undersökte påverkan av frågeexpansion på retrievability bias.
Improving retrievability of patents with cluster-based pseudo-relevance feedback documents selection
{'venue': 'CIKM', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}