Abstract-I detta dokument föreslås ett nytt tillvägagångssätt för optimering och hantering av resursfördelning i trådlösa småcelliga nätverk (SCN) med enhet-till-enhet (D2D) kommunikation. Det föreslagna tillvägagångssättet gör det möjligt att gemensamt utnyttja den trådlösa och sociala kontexten hos trådlösa användare för att optimera den totala resurstilldelningen och förbättra avlastningen av trafik i SCN. Detta sammanhangsmedvetna resursfördelningsproblem formuleras som ett matchande spel där användarutrustning (UES) och resursblock (RBs) rankar varandra, baserat på allmännyttiga funktioner som fångar både trådlösa och sociala mått. På grund av sociala relationer, detta spel visas tillhöra en klass av matchande spel med inbördes effekter. För att lösa detta spel, en ny, självorganiserande algoritm föreslås, med hjälp av vilka UEs och RBs kan interagera för att besluta om deras önskade tilldelning. Den föreslagna algoritmen har sedan visat sig konvergera till en tvåsidig stabil matchning mellan UEs och RBs. Egenskaperna hos det resulterande stabila resultatet studeras och bedöms därefter. Simuleringsresultat med hjälp av verkliga sociala data visar att kluster av socialt anslutna användare gör det möjligt att avlasta en betydligt större mängd trafik än den konventionella kontext-unware-metoden. Dessa resultat visar att utnyttjandet av sociala sammanhang har stor praktisk betydelse när det gäller att spara resurser på de trådlösa länkarna och på backhaul.
På samma sätt presenterade författarna i REF problemet med resursallokering i kontexten genom att gemensamt utnyttja både den trådlösa kanalen och den sociala kontextinformationen för användarna av D2D-aktiverade små celler.
Context-Aware Small Cell Networks: How Social Metrics Improve Wireless Resource Allocation
{'venue': 'IEEE Transactions on Wireless Communications', 'journal': 'IEEE Transactions on Wireless Communications', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}