Sentimentanalys i en flerspråkig värld är fortfarande ett utmanande problem, eftersom utvecklande av språkspecifika känslor lexikon är en extremt resursintensiv process. Sådana lexikon är fortfarande en knapp resurs för de flesta språk. I detta dokument tar vi itu med denna lexikonklyfta genom att bygga högkvalitativa känslolexikon för 136 stora språk. Vi integrerar en mängd olika språkliga resurser för att producera en enorm kunskapsgraf. Genom att på lämpligt sätt föröka sig från fröord konstruerar vi känslolexikon för varje delspråk i vår graf. Våra lexikon har ett polaritetsavtal på 95,7% med publicerade lexikon, samtidigt som vi uppnår en total täckning på 45,2%. Vi demonstrerar resultatet av våra lexikon i en extrinsisk analys av 2.000 distinkta historiska figurer Wikipedia artiklar på 30 språk. Trots kulturella skillnader och den avsedda neutraliteten i Wikipedia-artiklar, våra lexikon visar en genomsnittlig känsla korrelation på 0,28 över alla språkpar.
För sin del försöker REF producera en uppsättning lexikon för 136 större språk via grafutbredning.
Building Sentiment Lexicons for All Major Languages
{'venue': 'ACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}