Abstract-Vi studerar sårbarhetsrapporter i Common Vulnerability and Exposures (CVE) databas genom att använda ämnesmodeller på deras beskrivningstexter för att hitta vanliga sårbarhetstyper och nya trender halvautomatiskt. I vår studie av de 39 393 unika CVE fram till slutet av 2009 identifierar vi följande trender, som ges här i form av en väderprognos:
Neuhaus m.fl. REF ] krypa sårbarhetsrapporter i den gemensamma sårbarhets- och exponeringsdatabasen genom att använda ämnesmodeller för att hitta vanliga sårbarhetstyper och nya trender halvautomatiskt.
Security Trend Analysis with CVE Topic Models
{'venue': '2010 IEEE 21st International Symposium on Software Reliability Engineering', 'journal': '2010 IEEE 21st International Symposium on Software Reliability Engineering', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}