Forskare inom både maskin Iranslation (t.ex. Brown et al., 1990) och tvåspråkig lexikografi (t.ex. Klavans och Tzoukermann, 1990) har nyligen blivit intresserade av att studera parallella texter, texter som kanadensiska Hansards (parlamentariska processer) som finns på flera språk (franska och engelska). I detta dokument beskrivs en metod för att anpassa meningar i dessa parallella texter, baserad på en enkel statistisk modell av teckenlängder. Metoden utvecklades och testades på ett litet trespråkigt urval av schweiziska ekonomiska rapporter. Ett mycket större urval av 90 miljoner ord av kanadensiska Hansards har anpassats och donerats till ACL/DCI.
Ett liknande tillvägagångssätt, men baserat på en enkel statistisk modell av längder i tecken, föreslogs av REF.
A Program For Aligning Sentences In Bilingual Corpora
{'venue': 'Annual Meeting Of The Association For Computational Linguistics', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}