Abstract-Detecting och segmentering framträdande objekt i naturliga scener, även känd som framträdande objekt upptäckt, har lockat en hel del fokuserad forskning i datorseende och har resulterat i många tillämpningar. Det finns dock många sådana modeller, men det saknas en djup förståelse för resultat och frågor. Vi strävar efter att göra en omfattande översyn av de senaste framstegen på detta område. Vi placerar framträdande objekt upptäckt bland andra nära relaterade områden såsom generisk scen segmentering, förslag till objekt, och salthalt för fixering förutsägelse. Omfattar 256 publikationer undersöker vi i) rötter, nyckelbegrepp och uppgifter, ii) kärntekniker och huvudmodellering trender, och iii) datauppsättningar och utvärderingsmått i framträdande objektdetektion. Vi diskuterar även öppna problem som utvärderingsmått och dataset-fördomar i modellprestanda och föreslår framtida forskningsinriktningar.
Läsarna kan hänvisa till REF för en omfattande granskning av detektion av viktiga föremål.
Salient Object Detection: A Survey
{'venue': 'Computational Visual Media, 5(2):117-150, 2019', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics', 'Biology']}