Abstrakt. Automatisk smärtigenkänning är ett föränderligt forskningsområde med lovande tillämpningar inom hälso- och sjukvården. I detta dokument föreslår vi den första helt automatiska metoden för kontinuerlig smärtintensitet uppskattning från ansiktsbilder. Vi lär oss först en uppsättning oberoende regressionsfunktioner för kontinuerlig smärtintensitet uppskattning med hjälp av olika form (facial landmärken) och utseende (DCT och LBP) funktioner, och sedan utföra sin sena fusion. Vi visar på den nyligen publicerade UNBC-MacMaster Shoulder Pain Expression Archive Database att sen fusion av de ovan nämnda funktionerna leder till bättre smärtintensitet uppskattning jämfört med funktionsspecifik smärtintensitet uppskattning.
Kaltwang m.fl. I REF föreslogs en kontinuerlig smärtintensitetsberäkningsmetod genom sammansmältning av geometriska (faciala landmärken) och utseendefunktioner (DCT och LBP).
Continuous pain intensity estimation from facial expressions
{'venue': 'In Proceedings of the International Symposium on Visual Computing', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}