Abstract-interaktion spår mellan människor är vanligtvis rik på information om mönster och vanor hos individer. Sådana datauppsättningar har nyligen gjorts tillgängliga, och fler och fler forskare tar upp de nya frågor som dessa data väcker. En länk ström är en sekvens av trillingar (t, u, v) som indikerar att en interaktion uppstod mellan u och v vid tiden t, och som sådan är en naturlig representation av dessa data. Vi generaliserar den klassiska uppfattningen av kliquer i grafer till sådana länkströmmar: för en given  till, en  till-clique är en uppsättning noder och ett tidsintervall sådan att alla par av noder i denna uppsättning interagerar minst varje  till under detta tidsintervall. Vi går vidare för att beräkna maximal  på en real-world dataset av kontakt mellan studenter, och visa hur det kan föra ny tolkning till mönster av kontakt.
För ett givet värde av  till, en  till-clique definieras som en uppsättning hörn i nätverket med ett tidsintervall, så att varje par av hörn av uppsättningen har minst en kant i varje tidsintervall REF.
Revealing contact patterns among high-school students using maximal cliques in link streams
{'venue': "ASONAM '15", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}