Abstrakt. Begreppet Dynamic Data Driven Application Systems (DDDAS) innebär förmågan att integrera dynamisk data i en exekverande applikationssimulering, och i omvänd riktning förmågan hos applikationer att dynamiskt styra mätprocesser. Sådana dynamiska data indata kan förvärvas i realtid on-line eller de kan vara arkivdata. DDDAS erbjuder löftet om att förbättra modelleringsmetoder, öka analys- och förutsägelsekapaciteten för tillämpningssimuleringar, förbättra simuleringarnas effektivitet och mätsystemens effektivitet. Under de senaste åren ger nätdatateknik avancerade beräkningsmöjligheter för tillämpningar och tillämpningssimuleringar Samtidigt har också mätinfrastrukturer, från instrument till sensorsystem, till datalagringsteknik och fjärrdataåtkomst mognat. DDDAS-konceptet integrerar dynamiskt beräknings- och mätaspekter i en applikation, och i det avseendet blir den "plattform" som stöder applikationen en enhetlig beräknings- och mätinfrastruktur. För att möjliggöra synergistisk återkoppling och kontrollslinga mellan applikationssimuleringar och mätningar krävs nya tillämpningsmodelleringsmetoder och gränssnitt för mätsystem, matematiska och statistiska algoritmer som är toleranta mot störningar från dynamiska dataingångar och systemprogramvara för att stödja de dynamiska resursbehoven i sådana tillämpningar. Detta och resten av dokumenten i arbetet i denna workshop ger exempel på pågående forskning som utvecklar DDDAS-teknik, både vad gäller ny kapacitet i tillämpningar, mätmetoder och i relaterade system programvaruteknik.
Tidiga koncept för dynamisk datadriven simulering studerades av Dynamic Data-Driven Application System (DDDAS) REF.
Dynamic data driven applications systems: A new paradigm for application simulations and measurements
{'venue': 'Computational Science-ICCS 2004: 4th International Conference', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}