Abstract-This paper sammanfattar de olika egenskaperna hos webbdata, de grundläggande komponenterna i web mining och dess olika typer, och deras nuvarande tillstånd av konsten. Anledningen till att man överväger web mining, ett separat fält från data mining, förklaras. Begränsningarna i vissa av de befintliga web mining metoder och verktyg anges, och betydelsen av mjuk databehandling (bestående fuzzy logik (FL), artificiella neurala nätverk (ANNs), genetiska algoritmer (GAs) och grova uppsättningar (RSs) lyfts fram. En undersökning av den befintliga litteraturen om "soft web mining" tillhandahålls tillsammans med de kommersiellt tillgängliga systemen. De framtida områdena för webbutvinning där tillämpningen av mjuk databehandling kräver omedelbar uppmärksamhet beskrivs med motivering. Räckvidden för framtida forskning för att utveckla system för "soft web mining" förklaras. Det finns också en omfattande bibliografi. Index Terms-Artificial neural networks (ANNs), data mining, fuzzy logik (FL), genetiska algoritmer (GAs), informationssökning (IR), kunskap upptäckt, mönsterigenkänning, grova uppsättningar (RSs), sökmotorer.
Sankar K. Pal, Fellow REF en djup undersökning av den befintliga litteraturen om mjuk webbbrytning tillsammans med kommersiellt tillgängliga system.
Web Mining in Soft Computing Framework: Relevance, State of the Art and Future Directions
{'venue': 'IEEE Transactions on Neural Networks', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Medicine', 'Computer Science']}