Abstract-Enterprise nätverk idag är värd en mängd olika nätverkstjänster, som ofta är beroende av varandra för att tillhandahålla och stödja nätverksbaserade tjänster och tillämpningar. Förståelse av sådana beroenden är avgörande för att upprätthålla ett företagsnätverks välbefinnande och dess tillämpningar, särskilt i samband med nätverksattacker och misslyckanden. I ett typiskt företagarnätverk, som är komplext och dynamiskt i konfigurationen, är det inte trefaldigt att identifiera alla dessa tjänster och deras beroenden. Flera tekniker har utvecklats för att lära sig sådana beroenden automatiskt. Men de är antingen för komplexa för att finjustera eller belamrade med falska positiva och/eller falska negativa. I detta dokument föreslår vi en serie nya tekniker och utvecklar ett nytt verktyg som heter NSDminer (som står för Mining for Network Service Dependencies) för att automatiskt upptäcka beroendena mellan nätverkstjänster från passivt insamlad nätverkstrafik. NSDminer är icke-inträngande; det kräver ingen ändring av befintlig programvara, eller injektion av nätverkspaket. Viktigare är att NSDminer uppnår högre noggrannhet än tidigare nätverksbaserade metoder. Vår experimentella utvärdering, som använder nätverkstrafik som samlats in från vårt campusnätverk, visar att NSDminer överträffar de två bästa befintliga lösningarna betydligt.
NSDminer REF tar upp samma problem med nättjänstberoende för nätstabilitet och automatisk hantering.
NSDMiner: Automated discovery of Network Service Dependencies
{'venue': '2012 Proceedings IEEE INFOCOM', 'journal': '2012 Proceedings IEEE INFOCOM', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}