Abstract-Vi föreslår en ny edge computing nätverk arkitektur som gör det möjligt kant noder att samarbeta för att dela dator- och radioresurser för att minimera den totala energiförbrukningen för mobila användare samtidigt som de uppfyller sina fördröjningskrav. För att hitta den optimala uppgiften offloading beslut för mobila användare, vi först formulera den gemensamma uppgiften offloading och resursallokering optimering problem som ett blandat heltal icke-linjär programmering (MINLP). Optimeringen innebär både binära (avlasta beslut) och verkliga variabler (resurstilldelning), vilket gör det till ett NP-hårdt och beräkningsbart intractable problem. För att kringgå, vi slappna av binära beslut variabler för att omvandla MINLP till en avslappnad optimering problem med verkliga variabler. Efter att ha bevisat att det avslappnade problemet är konvext föreslår vi två lösningar, nämligen ROP och IBBA. ROP antas från den interna punktmetoden och IBBA utvecklas från grenen och bundna algoritm. Genom de numeriska resultaten visar vi att våra föreslagna tillvägagångssätt gör det möjligt att minimera den totala energiförbrukningen och uppfylla alla fördröjningskrav för mobila användare.
Vu m.fl. I REF föreslogs en ny edge computing-nätverksarkitektur som gör det möjligt för kantknutpunkter att gemensamt dela dator- och radioresurser för att minimera mobilanvändarnas totala energiförbrukning samtidigt som de uppfyller sina latenskrav.
Offloading Energy Efficiency with Delay Constraint for Cooperative Mobile Edge Computing Networks
{'venue': '2018 IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM)', 'journal': '2018 IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}