Detta dokument beskriver bakgrunden och utformningen av programvaran, Orca. Orca är en extensibel och extensibel verktygslåda för att bygga interaktiva och dynamiska länkade data tittare. Den är speciellt utformad för data som har en multivariatkomponent. Ett huvudmål med Orca-projektet är att göra i n teraktiv och dynamisk grafikprogrammering tillgänglig för forskare från olika Elds och bakgrunder. Tillvägagångssättet för att visa data kommer från tidigare forskning på att bygga statistisk grafik baserad på datapipelines. Olika aspekter av databehandling och grafisk återgivning organiseras begreppsmässigt i segment av en pipeline. Programvaran design av Orca drar nytta av den objektorienterade naturen av Javatm för att öppna upp data pipeline, vilket tillåter utvecklare större exibilitet en n d c o n trol över deras visualisering program. Viktigt är att nya typer av datavyer som kodas för att följa några enkla konstruktionskrav för Orca lätt kan integreras med befintliga rörsektioner. Detta ger tillgång till sofistikerad länkning och dynamisk interaktion mellan alla nya och befintliga Orca-vytyper. Orca rörsegment kan nås från moderna dataanalyspaket som Omegahat eller R, vilket ger en tät koppling av visuella och numeriska metoder.
Orca REF är ett extensibelt verktyg för att konstruera interaktiva och dynamiska länkade datatittare för rendering, manipulering och länkning.
ORCA: A Visualization Toolkit for High–Dimensional Data
{'venue': 'JOURNAL OF COMPUTATIONAL AND GRAPHICAL STATISTICS', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}