På grund av de nuvarande intrången i tekniken och även en kraftig minskning av lagringskostnaderna hamnar enorma mängder dokument i arkiv för framtida referenser. Samtidigt är det tidskrävande såväl som kostsamt att återvinna användarens intressanta dokument, ur dessa gigantiska anhopningar. Sökning av dokument kan göras mer effektiv och effektiv om dokument samlas på premissen för deras innehåll. Denna artikel avslöjar en omfattande diskussion om olika kluster algoritm som används i textbrytning tillsammans med deras meriter, demeriter och jämförelser. Vidare har författaren också undersökt de viktigaste utmaningarna med att klusterera algoritmer som används för effektiv klusterbildning av dokument.
Garga och Guptab REF studerade olika partitionerings- och hierarkiska klusteralgoritmer som användes i textbrytning tillsammans med deras mätvärden och demeriter i detalj.
Exploration of Various Clustering Algorithms for Text Mining
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Education and Management Engineering', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}