Vi diskuterar problemet med att konsekvent separera de totala korrelationerna i ett bipartit kvanttillstånd till ett kvantum och en rent klassisk del. Ett mått på klassiska korrelationer föreslås och dess egenskaper undersöks. I kvantinformationsteorin är det vanligt att skilja mellan rent klassisk information, mätt i bitar, och kvantinformation, som mäts i qubits. Dessa skiljer sig åt i de kanalresurser som krävs för att kommunicera dem. Qubits kan inte skickas av en klassisk kanal ensam, men måste skickas antingen via en kvantkanal som bevarar samstämmighet eller genom teleportering genom en insnärjd kanal med två klassiska bitar av kommunikation [1]. I detta sammanhang motsvarar en qubit en enhet för delad insnärjning, eller "e-bit", tillsammans med två klassiska bitar. Varje bipartit kvanttillstånd kan användas som en kommunikationskanal med någon grad av framgång, och därför är det av intresse att avgöra hur man separerar de korrelationer det innehåller i en klassisk och insnärjd del. Under de senaste åren har ett antal åtgärder för snärjning och total korrelation föreslagits [2, 3, 4, 5, 6]. Det är dock fortfarande oklart hur man kan kvantifiera den rent klassiska delen av de totala bipartiternas korrelationer. I detta dokument föreslår vi ett eventuellt mått på klassiska korrelationer och undersöker dess egenskaper. Vi går först igenom de befintliga åtgärderna för insnärjda och totala korrelationer. I den klassiska informationsteorin används Shannon entropy, H(X) H(p) = − i p i log p i, för att kvantifiera informationen i en källa, X, som producerar meddelanden x i med sannolikhet p i [7, 8]. Den relativa entropin är ett användbart mått på närheten av två sannolikhetsfördelningar {p i} och {q i} från samma källa X. Den relativa entropin av {p i} till {q i} definieras som H(p påq) = i p i log p i q i. Förhållanden mellan 1
I REF har vissa egenskaper, särskilt korrelationen mellan klassiskt och kvantsystem undersökts.
Classical, quantum and total correlations
{'venue': None, 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Physics']}