I detta dokument föreslår vi en ny HYBRID Bioinspirerad algoritm för uppgiftsplanering och resurshantering, eftersom den spelar en viktig roll i molndatamiljön. Konventionella schemaläggningsalgoritmer som Round Robin, First Come First Serve, Ant Colony Optimization etc. har använts i stor utsträckning i många molndatasystem. Cloud tar emot kunders uppgifter i snabb takt och allokering av resurser till dessa uppgifter bör hanteras på ett intelligent sätt. I detta föreslagna arbete allokerar vi uppgifterna till de virtuella maskinerna på ett effektivt sätt med hjälp av Modified Partikel Swarm Optimering algoritm och sedan allokering / förvaltning av resurser (CPU och minne), som krävs av uppgifterna, hanteras av föreslagna HYBRID Bio-Inspirerad algoritm (Modified PSO + Modified CSO). Experimentella resultat visar att vår föreslagna HYBRID-algoritm överträffar peer research och benchmarkingalgoritmer (ACO, MPSO, CSO, RR och Exact-algoritm baserad på gren-och-bunden teknik) när det gäller effektivt utnyttjande av molnresurserna, förbättrad tillförlitlighet och minskad genomsnittlig responstid. Index Terms-Bio-inspirerade algoritmer, lastbalansering, resurshantering, uppgift schemaläggning, virtuella maskiner Ç S.G. Domanal är med
Ref. REF fokuserar på problem med uppgiftsplanering och resurshantering i molndatamiljön, och en hybridbioinspirerad algoritm föreslogs för att genomföra uppgiftsplanering.
A Hybrid Bio-Inspired Algorithm for Scheduling and Resource Management in Cloud Environment
{'venue': 'IEEE Transactions on Services Computing', 'journal': 'IEEE Transactions on Services Computing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}