Abstract-Reputation ledningssystem har föreslagits som en lösning för genomförande av samarbete i ad hoc-nätverk. Vanligtvis utförs rykteshanteringens funktioner (utvärdering, upptäckt och reaktion) enhetligt över tid och rum. Ad hoc-nätverkens dynamiska karaktär gör dock att nodbeteendet varierar både rumsligt och tidsmässigt på grund av förändringar i lokala och nätverksomfattande förhållanden. När rykteshantering funktioner inte anpassar sig till sådana förändringar, deras effektivitet, mätt i termer av noggrannhet (korrekt identifiering av nod beteende) och snabbhet (tidig identifiering av nod felbeteende), kan äventyras. Vi föreslår ett adaptivt rykte ledningssystem som inser att förändringar i nod beteende kan drivas av förändringar i nätverksförhållandena och som tillgodoser sådana förändringar genom att anpassa sina operativa parametrar. Vi introducerar ett tidssloted tillvägagångssätt för att låta utvärderingsfunktionen för att snabbt och korrekt fånga förändringar i nod beteende. Vi visar hur en utvärderingstids längd kan anpassas efter nätverkets aktivitet för att förbättra systemets noggrannhet och snabbhet. Vi visar sedan hur detektionsfunktionen kan använda en Sequential Probability Ratio Test (SPRT) för att skilja mellan kooperativa och missuppfattade grannar. SPRT anpassar sig till förändringar i grannarnas beteende som är en biprodukt av förändrade nätverksförhållanden, genom att använda nodens eget beteende som riktmärke. Vi jämför vår föreslagna lösning med ett icke adaptivt system som visar vårt systems förmåga att uppnå hög noggrannhet och snabbhet i dynamiska miljöer. Såvitt vi vet är detta det första arbetet med att undersöka anpassningen av renomméhanteringsfunktionerna till förändringar i nätverksförhållandena.
Refaei m.fl. REF representerar en tidsslussad utvärderingsmetod för att upptäcka aktuella noders förändrade beteenden.
Adaptation of Reputation Management Systems to Dynamic Network Conditions in Ad Hoc Networks
{'venue': 'IEEE Transactions on Computers', 'journal': 'IEEE Transactions on Computers', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}