Visuell integritet, d.v.s. obfuscation av personlig visuell information i videoövervakning är ett viktigt och alltmer populärt forskningsämne. Även om många datauppsättningar finns tillgängliga för att testa prestanda av olika videoanalys, finns det inte mycket till ingenting för utvärdering av visuella integritetsverktyg. Eftersom övervakning och skydd av privatlivet har motstridiga mål bör principerna för utformningen av motsvarande bedömningsdata också skilja sig åt. I detta dokument skisserar vi principer som måste beaktas när man bygger en datauppsättning för integritetsbedömning. I enlighet med dessa principer presenterar vi nya, och den första till vår kunskap, Privacy Evaluation Video Dataset (PEVid). Med datasetet tillhandahåller vi XML-baserade anteckningar av olika sekretessregioner, inklusive ansikte, tillbehör, hud regioner, hår, kropps silhuett, och annan personlig information, och deras beskrivningar. Genom preliminära subjektiva tester visar vi flexibiliteten och lämpligheten hos datasetet för integritetsutvärderingar. Utvärderingsresultaten visar också vikten av sekundära integritetsregioner som innehåller icke-facial personlig information för integritetsintrång. Vi anser att PEVid-datauppsättningen är lika lämplig för utvärderingar av integritetsskyddsverktyg med hjälp av objektiva mått och subjektiva bedömningar.
Det finns en befintlig video dataset speciellt utformad för utvärdering av integritet och integritet skydd verktyg, kallas PEVid REF.
PEViD: privacy evaluation video dataset
{'venue': 'Optics & Photonics - Optical Engineering + Applications', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Computer Science']}