Abstract-Geocasting är leverans av paket till noder inom ett visst geografiskt område. För många applikationer i trådlösa ad hoc- och sensornätverk är geocasting en viktig och frekvent kommunikationstjänst. Det utmanande problemet i geocasting är att distribuera paketen till alla noder inom geocast regionen med hög sannolikhet men med låg overhead. Enligt vår studie märker vi en tydlig avvägning mellan andelen noder i den geocast region som tar emot paketet och de omkostnader som uppstår av geocast paketet särskilt vid låga densiteter och oregelbundna distributioner. Vi presenterar två nya protokoll för geocasting som uppnår hög leveranshastighet och låg overhead genom att använda den lokala lokaliseringsinformationen av noder för att kombinera geografiska routing mekanismer med regionala översvämningar. Vi visar att det första protokollet Geographic-Forwarding-Geocast (GFG) har nära till minimala omkostnader i täta nätverk och att det andra protokollet Geographic-Forwarding-Perimeter-Geocast (GFPG) ger garanterad leverans utan globala översvämningar eller global nätverksinformation även vid låga densiteter och med förekomsten av regionala luckor eller hinder. En adaptiv version av det andra protokollet (GFPG*) har den önskvärda egenskapen perfekt leverans vid alla densiteter och nära till minimum overhead vid höga densiteter. Vi utvärderar våra mekanismer och jämför dem med andra föreslagna geocastingmekanismer. Resultaten visar den betydande förbättringen av leveranshastigheten (upp till 63 % högre leveransprocent i nät med låg densitet) och minskningen av de allmänna omkostnaderna (upp till 80 % minskning) som uppnås genom våra mekanismer. Vi hoppas att våra protokoll ska bli byggblocksmekanismer för pålitliga sensornätverksarkitekturer som kräver robusta effektiva geocast-tjänster. - Vad är det för fel på dig?
Geographic-Forwarding-Geocast (GFG) och Geographic-Forwarding-Perimeter-Geocast (GFPG) REF garanterar nåbarhet genom översvämningsförfrågningar till en viss region.
Efficient and Robust Geocasting Protocols for Sensor Networks
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}