Abstrakt. Denna rapport beskriver vårt bidrag till den andra beräkningslingvistiken Scientific Document Summarization Shared Task (CLSciSumm 2016), som bad att identifiera den relevanta textomfånget i ett referensdokument som motsvarar en hänvisning i ett annat dokument som citerar detta dokument. Vi utvecklade tre olika tillvägagångssätt baserade på sammanläggnings- och klassificeringsmetoder. För det första tillämpade vi en modifierad version av en oövervakad summeringsteknik, TextSentenceRank, på referensdokumentet, som innehåller likheten mellan meningar och citering på textnivå. För det andra använde vi klassificering för att välja från kandidater som tidigare extraherats genom den ursprungliga TextSentenceRank algoritmen. För det tredje använde vi oövervakad sammanfattning av den relevanta delen av dokumentet som tidigare valdes ut på ett övervakat sätt.
REF tillämpade en modifierad version av en oövervakad sammanfattningsteknik (TextSentenceRank) på referensdokumentet.
Identifying Referenced Text in Scientific Publications by Summarisation and Classification Techniques
{'venue': 'BIRNDL@JCDL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}