Även om användbarhetsutvärdering är avgörande för att utforma användbara webbplatser, kan traditionella användbarhetstester vara både dyra och tidskrävande. Tillkomsten av crowdsourcing plattformar som Amazon Mechanical Turk och CrowdFlower erbjuder en spännande ny väg för att utföra fjärranvändbarhet tester med potentiellt många användare, snabb vändning och betydande kostnadsbesparingar. För att undersöka potentialen i sådana crowdsourced användbarhetstester genomförde vi två liknande (men inte helt parallella) användbarhetsstudier som utvärderade en forskarskolas webbplats: en via en traditionell användbarhetslabbmiljö, och den andra med hjälp av crowdsourcing. Medan vi finner crowdsourcing uppvisar några anmärkningsvärda begränsningar i jämförelse med den traditionella labbmiljön, är dess tillämplighet och värde för användbarhetstestning tydligt bevisat. Vi diskuterar både metodologiska skillnader för crowdsourced användbarhetstester, samt empiriska kontraster till resultat från mer traditionella, ansikte mot ansikte användbarhetstester.
Liu m.fl. REF undersökte både metodologiska skillnader och empiriska kontraster i crowdsourced användbarhetstestning och traditionella test av användbarhet ansikte mot ansikte.
Crowdsourcing for Usability Testing
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}