Utvärderande texter på webben har blivit en värdefull källa till åsikter om produkter, tjänster, evenemang, individer osv. På senare tid har många forskare studerat sådana opinionskällor som produktrecensioner, foruminlägg och bloggar. Befintlig forskning har dock fokuserats på klassificering och sammanställning av åsikter med hjälp av tekniker för behandling av naturligt språk och datautvinning. En viktig fråga som har försummats hittills är åsiktsspam eller pålitlighet i online-yttranden. I detta dokument studerar vi denna fråga i samband med produktrecensioner, som är rika på åsikter och som används i stor utsträckning av konsumenter och produkttillverkare. Under de senaste två åren har flera nystartade företag också dykt upp som samlade synpunkter från produktrecensioner. Det är därför hög tid att studera skräppost i recensioner. Såvitt vi vet finns det fortfarande ingen publicerad studie om detta ämne, även om webbspam och e-postspam har undersökts i stor utsträckning. Vi kommer att se att åsiktsspam är helt annorlunda än webbspam och e-postspam, och därför kräver olika detektionstekniker. Baserat på analysen av 5,8 miljoner omdömen och 2,14 miljoner granskare från amazon.com, visar vi att åsikter spam i recensioner är utbredd. Detta papper analyserar sådana spamaktiviteter och presenterar några nya tekniker för att upptäcka dem.
En annan relaterad forskning är opinion spam detection REF, även om det inte utförs i bloggosfären.
Opinion spam and analysis
{'venue': "WSDM '08", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}