Abstract-This paper studies energy efficient resource allocation for a machine-to-machine (M2M) enabled mobile network with non-linear energy skörde, speciellt fokuserad på två olika strategier för flera åtkomst, nämligen icke-ortogonal multiple access (NOMA) och tidsdelning multiple access (TDMA). Vårt mål är att minimera den totala energiförbrukningen i nätet genom gemensam kraftkontroll och tidstilldelning samtidigt som hänsyn tas till strömförbrukningen i strömkretsen. För både NOMA- och TDMA-strategier visar vi att det är optimalt för varje maskintyps kommunikationsenhet (MTCD) att överföra med minsta genomströmning, och energiförbrukningen för varje MTCD är en konvex funktion med avseende på den tilldelade sändningstiden. Baserat på de härledda optimala förutsättningarna för MTCD:s transmissionskraft omvandlar vi det ursprungliga optimeringsproblemet för NOMA till ett motsvarande problem som kan lösas suboptimalt via en iterativ effektstyrning och tidsalgoritm. Genom en lämplig variabel transformation omvandlar vi också det ursprungliga optimeringsproblemet för TDMA till ett motsvarande dragbart problem, som iterativt kan lösas. Numeriska resultat verifierar de teoretiska resultaten och visar att NOMA förbrukar mindre total energi än TDMA vid låg kretskraft regim MTCDs, medan vid hög kretskraft regim MTCDs TDMA uppnår bättre nätenergieffektivitet än NOMA. Index Terms-Internet of Things (IoT), maskin-till-maskin (M2M), icke-ortogonal multipel åtkomst (NOMA), energi skörd, resursfördelning.
Yang m.fl. Ref-studien och jämförelsen av två energieffektiva resursfördelningssystem med icke-linjär energiskörd och två olika strategier för flera åtkomster, dvs. NOMA och tidsdelningsmultipel åtkomst (TDMA) för det mobilaktiverade M2M-nätet, där energiförbrukningen minskas.
Energy Efficient Resource Allocation in Machine-to-Machine Communications with Multiple Access and Energy Harvesting for IoT
{'venue': '2017,IEEE Internet of Things Journal', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}