Simple Online and Realtime Tracking (SORT) är ett pragmatiskt tillvägagångssätt för flera objektspårning med fokus på enkla, effektiva algoritmer. I detta dokument integrerar vi utseendeinformation för att förbättra SORT:s prestanda. På grund av denna förlängning kan vi spåra objekt genom längre perioder av ocklusioner, effektivt minska antalet identitetsbrytare. I den ursprungliga ramens anda placerar vi mycket av den beräkningsmässiga komplexiteten i ett förutbildningsskede offline där vi lär oss en djup association på en storskalig persons omidentifieringsdatauppsättning. Under online-applikationen etablerar vi mät-till-spår associationer med hjälp av närmaste granne frågor i visuellt utseende utrymme. Experimentell utvärdering visar att våra utbyggnader minskar antalet identitetsbyten med 45%, vilket ger en total konkurrenskraftig prestanda med höga bildhastigheter.
Deep-SORT REF integrerar dessutom utseendeinformation för att förbättra prestandan.
Simple online and realtime tracking with a deep association metric
{'venue': '2017 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP)', 'journal': '2017 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}