Numera väljer ett stort antal grupper att distribuera sina program till molnplattformar, särskilt för big data eran. För närvarande är hybridmolnet ett av de mest populära datorparadigmerna för att hålla de integritetsmedvetna applikationer som drivs av kraven på integritetsskydd och kostnadsbesparingar. Det är dock fortfarande en utmaning att förverkliga dataplacering med tanke på både energiförbrukningen i privata moln och kostnaden för att hyra de offentliga molntjänsterna. Mot bakgrund av denna utmaning föreslås en kostnads- och energimedveten dataplaceringsmetod, CEDP, för integritetsmedvetna applikationer över stora data i hybridmoln. Teknisk formaliserad analys av kostnader, åtkomsttid och energiförbrukning görs i hybridmolnsmiljön. Därefter är en motsvarande dataplaceringsmetod utformad för att uppnå kostnadsbesparingar för att hyra de offentliga molntjänsterna och energibesparingar för att utföra uppgifter inom de privata molnplattformarna. Experimentella utvärderingar bekräftar effektiviteten och ändamålsenligheten i vår föreslagna metod.
När det gäller att realisera dataplaceringen med tanke på både energiförbrukningen i privat moln och kostnaden för att hyra de offentliga molntjänsterna har författarna i REF föreslagit en kostnads- och energimedveten dataplaceringsmetod, för integritetsmedvetna applikationer över stora data i hybridmoln.
Data Placement for Privacy-Aware Applications over Big Data in Hybrid Clouds
{'venue': 'Security and Communication Networks', 'journal': 'Security and Communication Networks', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}