Abstract Barotrauma är identifierat som en av de ledande sjukdomarna hos Ventilerade patienter. Denna typ av problem är vanligast i intensivvårdsenheterna. För att förhindra detta problem kan användningen av Data Mining (DM) vara användbar för att förutsäga deras förekomst. Huvudsyftet är att förutsäga förekomsten av Barotrauma för att stödja hälso- och sjukvårdspersonal att vidta nödvändiga försiktighetsåtgärder. I ett första steg identifierade intensivister Plateau Tryckvärdena som en möjlig orsak till Barotrauma. Genom denna studie DM modeller (klassificering) där induceras för att förutsäga Plateau Tryck klass (> = 30 cm 2 O) i en verklig miljö och med hjälp av verkliga data. I den aktuella studien undersöktes och bedömdes möjligheten att förutsäga tryckklassen i Plateau med hög noggrannhet. Den datauppsättning som användes innehöll endast data från ventilatorerna. De bästa modellerna kan förutsäga plateautrycket med en noggrannhet från 95,52% till 98,71%.
Denna studie REF visade att det är möjligt att förutsäga PPR klass < 30 cm 2 O och > = 30 cm 2 O, med en noggrannhet mellan 95,52% och 98,71%.
Predicting Plateau Pressure in Intensive Medicine for Ventilated Patients
{'venue': 'WorldCIST', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Medicine', 'Computer Science']}