Den senaste frågeställningen (QA) system använder termen rankning för att hämta svar passager. Sådana metoder hämtar ofta felaktiga avsnitt eftersom relationer mellan frågetermer inte beaktas. Tidigare studier försökte ta itu med detta problem genom att matcha beroendeförhållanden mellan frågor och svar. De använde strikt matchning, vilket misslyckas när semantiskt likvärdiga relationer formuleras annorlunda. Vi föreslår en luddig relationsmatchning baserad på statistiska modeller. Vi presenterar två metoder för att lära relation kartläggning poäng från tidigare QA par: en baserad på ömsesidig information och den andra på förväntan maximering. Experimentella resultat visar att vår metod avsevärt överträffar state-of-the-art densitet-baserade passage hämtningsmetoder med upp till 78% i genomsnitt ömsesidig rankning. Relation matchning ger också en 50% förbättring i ett system som förstärks av frågeexpansion.
REF ) beskriver ett luddigt beroendeförhållande som matchar metoden för passagesökning i QA.
Question answering passage retrieval using dependency relations
{'venue': "SIGIR '05", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}