Vi presenterar den första omfattande karakteriseringen av spridningen av idéer på Twitter, studerar mer än 4000 ämnen som inkluderar både populära och mindre populära ämnen. På en datauppsättning som innehåller cirka 10 miljoner användare och en omfattande skrapning av alla de tweets som dessa användare lagt ut mellan juni 2009 och augusti 2009 (cirka 200 miljoner tweets), utför vi en rigorös temporal och rumslig analys, undersöka de tid-evolverande egenskaper hos de subgrafer som bildas av användarna diskuterar varje ämne. Vi fokuserar på två olika föreställningar om det rumsliga: det nätverk topologi som bildas av följare-följande länkar på Twitter, och den geospatiala platsen för användarna. Vi undersöker initiativtagarnas effekt på ämnets popularitet och finner att användare med ett stort antal följare har en stark inverkan på populariteten. Vi drar slutsatsen att ämnen blir populära när osammanhängande kluster av användare som diskuterar dem börjar gå samman och bilda en jättekomponent som växer för att täcka en betydande del av nätverket. Vår geospatiala analys visar att mycket populära ämnen är de som korsar regionala gränser aggressivt.
Ardon m.fl. REF utför en spatiotemporal analys av tweets, undersöka tid-evolverande egenskaper hos de subgrafer som bildas av användarna diskuterar varje ämne.
Spatio-Temporal Analysis of Topic Popularity in Twitter
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}