I detta dokument föreslår vi en helt oövervakad metod för öppen-domänen enhet extraktion och klustering över frågeloggar. Den underliggande hypotesen är att klasser som definieras av gruvsökning användaraktivitet kan skilja sig avsevärt från dem som normalt över webbdokument, genom att de bättre modellerar användarutrymmet, dvs.. användarnas uppfattning och intressen. Vi visar att vår metod överträffar toppmoderna (semi-)övervakade system baserade antingen på webbdokument eller på frågeloggar (16% vinst på klusteruppgiften). Vi rapporterar också bevis för att vår metod stöder en verklig ansökan, nämligen nyckelord generation för sponsrad sökning.
REF föreslog en oövervakad metod för namngiven enhetsextrahering från webbsökningsloggar.
Open Entity Extraction from Web Search Query Logs
{'venue': 'COLING', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}