Vi beskriver ett tillvägagångssätt för att extrahera semantik för taggar, ostrukturerade text-etiketter som tilldelas resurser på webben, baserat på varje taggs användningsmönster. I synnerhet fokuserar vi på problemet med att extrahera plats semantik för taggar som tilldelas bilder på Flickr, en populär-fotodelning webbplats som stöder plats (latitud/longitud) metadata för foton. Vi föreslår en anpassning av två grundläggande metoder, inspirerade av välkända spränganalystekniker, för uppgiften; vi beskriver också två nya metoder, TagMaps och skalstrukturidentifiering. Vi utvärderar metoderna på en delmängd Flickr data. Vi visar att vår skalstrukturidentifieringsmetod överträffar befintliga tekniker och att en hybridstrategi genererar ytterligare förbättringar (att uppnå 85% precision vid 81% recall). Det tillvägagångssätt och de metoder som beskrivs i detta arbete kan användas inom andra områden såsom geo-annoterade webbsidor, där texttermer kan extraheras och associeras med användningsmönster.
REF-extrakt placerar semantik från Flickr tag information baserat på den rumsliga fördelningen av data.
Methods for extracting place semantics from Flickr tags
{'venue': 'TWEB', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}