I detta dokument presenterar vi en ny metod för modellering av icke-rigida 3D-ytor från observation av 2D-rörelse i bilder som fångas av en ortografisk kamera. Vårt mål är att karakterisera starka variationer av formen till exempel på grund av böjningar. Sådana rörelser är svåra att beskriva med tidigare använda deformationsmodeller, såsom modellen med linjära grundformer, som tenderar att överskatta dimensionaliteten hos de deformerbara data. Vår strategi använder en kvadratisk deformationsmodell som kan representera icke-linjära icke-rigida rörelser som böjning, stretching, klippning och vridning. Modellen är bilinjär och passar därför enkelt in i tidigare system för icke-Rigid Structure from Motion (NRSfM). Vi formulerar NRSfM-problemet med hjälp av ett icke-linjärt optimeringssystem för att minimera bildåterprojektionsfel och återställa kameraparametrarna, 3D-formen i vila och de quadratiska deformationsomvandlingarna. Våra experiment med syntetiska och verkliga data visar exempel på hur metoder baserade på linjär formmodell fungerar dåligt eller inte konvergerar och istället kan den kvadratiska modellen uppnå exakta 3D-rekonstruktioner.
Fayad m.fl. Ref föreslog nyligen att man skulle använda en kvadratisk deformationsmodell för att förklara starka deformationer av ett icke-rigidt objekt.
Non-rigid structure from motion using quadratic deformation models
{'venue': 'ICAT Workshops', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}