Abstract-Storskaliga applikationer som uttrycks som vetenskapliga arbetsflöden grupperas ofta i ensembler av inter-relaterade arbetsflöden. I detta dokument tar vi upp ett nytt och viktigt problem när det gäller effektiv förvaltning av sådana ensembler under budget- och tidsgränser för molnen Infrastructure-as-aService (IaaS). Vi diskuterar, utvecklar och utvärderar algoritmer baserade på statiska och dynamiska strategier för både uppgiftsplanering och resursförsörjning. Vi utför utvärderingen via simulering med hjälp av en uppsättning vetenskapliga arbetsflödesensembler med ett brett spektrum av budget- och deadlineparametrar, med beaktande av osäkerheter i uppskattningar av aktivitetstid, avsättningsförseningar och misslyckanden. Vi finner att nyckelfaktorn som avgör en algoritms prestanda är dess förmåga att bestämma vilka arbetsflöden i en ensemble som ska erkänna eller avvisa för utförande. Våra resultat visar att ett antagningsförfarande baserat på arbetsflödesstruktur och uppskattningar av aktivitetstiderna avsevärt kan förbättra kvaliteten på lösningarna.
Kostnads- och deadlinesbegränsad inträdeskontroll för arbetsflöden i IaaS-moln studerades i REF, där algoritmer för både schemaläggning och resursavsättning föreslogs och bedömdes.
Cost- and deadline-constrained provisioning for scientific workflow ensembles in IaaS clouds
{'venue': "SC '12", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}