Abstract-Cell val är processen för att bestämma de celler som tillhandahåller service till varje mobil station. Att optimera dessa processer är ett viktigt steg mot att maximera utnyttjandet av nuvarande och framtida cellulära nätverk. I detta dokument studerar vi den potentiella nyttan av globalt cellval jämfört med det nuvarande lokala SNR-baserade beslutsprotokollet. I synnerhet studerar vi den nya möjligheten som är möjlig i ODDMA-baserade system, att tillgodose den minimala efterfrågan på en mobil station samtidigt med mer än en basstation. Vi formaliserar problemet som ett optimeringsproblem, som kallas allt-eller-ingenting kräver maximering problem, och visar att när efterfrågan på en enda mobil station kan överstiga kapaciteten hos en basstation, detta problem är inte bara NP-hård utan också inte kan approximeras inom någon rimlig faktor. Däremot, under det mycket praktiska antagandet att den maximala bandbredd som krävs för en enskild mobil station är som mest en r-fraktion av kapaciteten hos en basstation, presenterar vi två olika algoritmer för cellval. Den första algoritmen garanterar en tillfredsställelse på minst 1 - r fraktion av ett optimalt uppdrag, där en mobil station kan täckas samtidigt av mer än en basstation. Den andra algoritmen garanterar en tillfredsställelse av minst en 1-r 2-r bråkdel av ett optimalt uppdrag, medan varje mobilstation täcks av högst en basstation. Med hjälp av en omfattande simuleringsstudie visar vi att de cellval som bestäms av våra algoritmer uppnår ett bättre utnyttjande av högladdade kapacitetsbegränsade framtida 4G-nätverk än det nuvarande SNR-baserade systemet. Speciellt, våra algoritmer visas för att få upp till 20% bättre användning av nätverkets kapacitet, i jämförelse med de nuvarande cellval algoritmer.
Amzallag m.fl. föreslå två algoritmer för optimalt cellval i REF, och de formulerar optimeringsproblem som allt-eller-ingenting kräver maximering.
Cell Selection in 4G Cellular Networks
{'venue': 'IEEE INFOCOM 2008 - The 27th Conference on Computer Communications', 'journal': 'IEEE INFOCOM 2008 - The 27th Conference on Computer Communications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}