Under de senaste åren har taggningen fått stor fart som ett användardrivet tillvägagångssätt för att kategorisera och indexera innehåll på webben. Mashups har nyligen anslutit sig till listan över webbresurser som är avsedda för social märkning. I samband med den sociala webben är en mashup en lättviktsteknik för att integrera applikationer och data över webben. Att tillverka nya mashups är till stor del en subjektiv process som motiveras av användarens initiala inspiration. I detta dokument föreslår vi ett tag-baserat tillvägagångssätt för att förutsäga mashup mönster, vilket ger inspiration till potentiella nya mashups från samhällets samförstånd. Vårt tillvägagångssätt tillämpar föreningsregeln gruvteknik för att upptäcka relationer mellan API:er och mashups baserat på deras kommenterade taggar. Vi förespråkar också vikten av de minerade relationerna som en värdefull källa för att rekommendera mashup kandidater samtidigt lindra för gemensamma problem i rekommenderade system. Vi utvärderar vår metodik genom att experimentera med verkliga dataset. Våra resultat visar att vår strategi uppnår hög förutsägelsenoggrannhet och överträffar en direkt strängmatchningsmetod som saknar gruvinformation.
Ett annat tillvägagångssätt presenteras av REF genom att förutsäga mashup mönster med hjälp av social märkning.
Mining social tags to predict mashup patterns
{'venue': "SMUC '10", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}