Taobao, som är den största online-handel plattform i världen, ger miljarder av online-display reklam intryck för miljontals annonsörer varje dag. För kommersiella ändamål bjuder annonsörerna på specifika platser och målgrupper för att konkurrera om affärstrafik. Plattformen väljer de mest lämpliga annonser att visa i tiotals millisekunder. Gemensamma prissättningsmetoder inkluderar kostnad per mille (CPM) och kostnad per klick (CPC). Traditionella reklamsystem riktar in sig på vissa egenskaper hos användare och annonsplaceringar med fasta anbud, som i huvudsak betraktas som grovkornig matchning av anbuds- och trafikkvalitet. De fasta bud som ställs av annonsörerna och som konkurrerar om olika kvalitetskrav kan dock inte helt optimera annonsörernas centrala krav. Dessutom måste plattformen ansvara för företagsintäkterna och användarupplevelsen. Således föreslog vi ett budoptimeringsstrategi kallas optimerad kostnad per klick (OCPC) som automatiskt justerar erbjudandet för att uppnå finare matchning av bud och trafikkvalitet av sidvy (PV) begäran granularity. Vår strategi optimerar annonsörernas krav, plattformsintäkter och användarupplevelse och förbättrar trafikallokeringseffektiviteten som helhet. Vi har bekräftat vår strategi i Taobao visningssystem i produktionen. Online A/B test visar vår algoritm ger betydligt bättre resultat än tidigare fast budsätt.
På samma sätt föreslogs en strategi för optimering av anbud som kallas optimerad kostnad per klick i REF.
Optimized Cost per Click in Taobao Display Advertising
{'venue': "KDD '17", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}