Vi föreslår en ny metod för att generera domänspecifika storskaliga frågesvarsdata (QA) genom att återreponera befintliga anteckningar för andra NLP-uppgifter. Vi visar ett exempel på denna metod för att generera en storskalig QA-datauppsättning för elektroniska journaler genom att utnyttja befintliga expertanteckningar på kliniska anteckningar för olika NLP uppgifter från samhället delade i2b2 dataset §. Den resulterande corpus (emrQA) har 1 miljon frågeformulär och 400.000+ frågeställarpar. Vi karakteriserar datasetet och utforskar dess inlärningspotential genom att träna baslinjemodeller för frågor till logisk form och fråga för att svara på kartläggning.
Flera storskaliga automatiskt insamlade biomedicinska QA-datauppsättningar har införts: emrQA REF ) är ett extraherande QA-dataset för elektroniska medicinska journaler (EHR) som byggts genom att återinföra befintliga anteckningar på EHR corpora.
emrQA: A Large Corpus for Question Answering on Electronic Medical Records
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}