Abstract-I detta papper studeras fördelningen av förhållandet av extrema eigenvärden av en komplex Wishart matris för att beräkna den exakta beslutströskeln som en funktion av den önskade sannolikheten för falskt alarm för den maximala lägsta eigenvärde (MME) detektor. I motsats till den asymptotiska analys som rapporteras i litteraturen, anser vi att ett begränsat antal kooperativa mottagare och ett begränsat antal prover och härleda den exakta beslutströskeln för sannolikheten för falskt alarm. Den föreslagna exakta formuleringen reduceras ytterligare till två mottagarbaserade spektrumanalyssystem. Dessutom erhålls en ungefärlig formel för sluten form av den exakta tröskeln i form av en önskad sannolikhet för falsklarm för ett specialfall som har lika många mottagningsantenner och signalprov. Slutligen verifieras de analytiska exakta beslutströsklarna med Monte-Carlo-simuleringar. Vi visar att sannolikheten för att upptäcka prestanda med hjälp av de föreslagna exakta beslutströsklarna uppnår betydande resultatvinster jämfört med resultatet av den asymptotiska beslutströskeln. Index Terms-Complex Wishart matris, kooperativ spektrumanalys, eigen value-baserad detektion.
Den exakta fördelningen av tillståndsnumret för en komplex Wishart-matris har använts för att beräkna tröskeluttrycket i REF utan behov av en uppslagstabell.
On the Performance of Eigenvalue-Based Cooperative Spectrum Sensing for Cognitive Radio
{'venue': 'IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing', 'journal': 'IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}