Sammanfattning av denna webbsida: Location-based Services (LBS) har blivit ett mycket viktigt forskningsområde med den snabba utvecklingen av Internet of Things-tekniken (IoT) och den utbredda användningen av smartphones och sociala nätverk i vårt dagliga liv. Även om användare kan njuta av en hel del flexibilitet och bekvämligheter från LBS med sakernas internet, kan de också förlora sin integritet. Otillförlitliga eller skadliga LBS-servrar med alla användares information kan spåra användare på olika sätt eller släppa personuppgifter till tredje part. I detta arbete, vi först analysera den aktuella dump-location val (DLS) algoritm-en effektiv plats integritetsbevarande strategi och designa en attack algoritm för DLS (ADLS) för att testa framväxande IoT-säkerhet. För att effektivt bevara användarens platsintegritet föreslår vi en ny overksam plats integritetsbevarande (DLP) algoritm genom att beakta både beräkningskostnader och olika integritetskrav för olika användare. Omfattande simuleringsförsök har genomförts för att utvärdera de föreslagna systemens effektivitet. Utvärderingsresultat visar att ADLS-algoritmen har stor sannolikhet att identifiera användarens verkliga plats från valda dumpplatser i DLS-algoritmen. Vår föreslagna DLP-algoritm har tydliga fördelar jämfört med DLS-algoritmen med lägre sannolikhet att avslöja användarens verkliga plats och förbättrad beräkningskostnad och effektivitet (dvs. tid, hastighet, noggrannhet och komplexitet) samtidigt som samma integritetsnivå som DLS-algoritmen bevaras.
Sol och al. REF konstruerade först attackmodellen genom att analysera säkerhetsriskerna för den nuvarande algoritmen för val av provdocka (DLS).
Efficient location privacy algorithm for Internet of Things (IoT) services and applications
{'venue': 'J. Netw. Comput. Appl.', 'journal': 'J. Netw. Comput. Appl.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}