I den här artikeln betraktar vi ett ändligt nätverk av obemannade luftfartyg som betjänar en viss region. Modellera detta nätverk som en enhetlig binomial punkt process, vi härleda nedlänk täckning sannolikheten för en referens mottagare ligger på en godtycklig position på marken om Nakagami-m bleknar för alla trådlösa länkar. Referensmottagaren antas ansluta till sin närmaste sändande nod, vilket vanligtvis är fallet i cellulära system. Efter att ha härlett fördelningen av avstånd från referensmottagaren till servering och störande noder, härleder vi ett exakt uttryck för nedlänk täckning sannolikhet i termer av derivatan av Laplace transform av interferens effektfördelning. I nedlänken till detta system är det inte ovanligt att möta scenarier där linje-av-sikt-komponenten är betydligt starkare än de reflekterade multipatkomponenterna. För att emulera sådana scenarier får vi också täckningsannolikheten i frånvaro av blekning från resultaten av Nakagami-m blekning genom att ta gränsen m → ∞. Med hjälp av asymptotisk expansion av ofullständig gammafunktion, visar vi konkret att denna gräns minskar till ett redundant tillstånd. Följaktligen härleder vi en korrekt täckningsannolikhet approximation för detta fall med hjälp av dominerande interferensbaserad metod där effekten av dominerande interferent exakt fångas och den kvarstående interferensen från andra interferenser är noggrant approximerad. Vi härleder sedan gränserna för den ungefärliga täckningsannolikheten med Berry-Esseen theorem. Våra analyser visar flera användbara trender i täckningsannolikheten som en funktion av höjden på de sändande noderna och placeringen av referensmottagaren på marken. Index Terms-Stochastic geometri, binomial punkt process, UAV, täckning sannolikhet, Nakagami-m blekning.
Nedlänk täckning av en typisk markbunden användare som betjänas av ett nätverk av ändliga antenn-BS studeras i REF.
Downlink Coverage Analysis for a Finite 3-D Wireless Network of Unmanned Aerial Vehicles
{'venue': 'IEEE Transactions on Communications', 'journal': 'IEEE Transactions on Communications', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}