I opportunistiska nätverk är informationsspridning en viktig, om än inte allmänt utforskad, fråga. Eftersom opportunistiska nätverk topologier är mycket utmanade och instabila, datacentriska metoder är en intressant riktning att följa. Data bör spridas proaktivt och i samarbete från källor till eventuellt intresserade mottagare, eftersom källor och mottagare kanske inte är medvetna om varandra och aldrig kommer i kontakt med varandra direkt. I detta dokument anser vi att det är ett nyttobaserat system för dataspridning där nyttan av data definieras utifrån de sociala relationerna mellan användarna. I synnerhet studerar vi systemets prestanda genom en analytisk modell. Vår modell gör det möjligt för oss att fullständigt karakterisera informationsspridningsprocessen, eftersom den beskriver både dess stationära och övergående system. Efter att ha validerat modellen studerar vi systemets beteende med avseende på nyckelparametrar som definitionen av dataverktygsfunktionen, den initiala datatilldelningen på noder, antalet användare i systemet och datans popularitet.
I Ref. Ref-data sprids proaktivt med hjälp av en strategi som bygger på nyttan med själva uppgifterna.
Modelling data dissemination in opportunistic networks
{'venue': "CHANTS '08", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}