Syftet med Face localization är att bestämma koordinaterna för ett ansikte i en given bild. Det är ett grundläggande forskningsområde inom datorseende eftersom det fungerar som ett nödvändigt första steg i alla ansiktsbehandlingssystem, såsom automatisk ansiktsigenkänning, ansiktsspårning eller expressionsanalys. De flesta av dessa tekniker förutsätter i allmänhet att ansiktsregionen har varit perfekt lokaliserad. Därför beror deras prestationer i hög grad på exaktheten i den ansiktslokaliseringsprocessen. Syftet med detta dokument är främst att visa att felet under lokaliseringsprocessen kan ha olika effekter på den slutliga ansökan. Vi visar först inverkan av lokaliseringsfel på ansiktsverifieringsuppgiften och sedan empiriskt visa problemen med aktuella lokaliseringsprestandaåtgärder när de tillämpas på denna uppgift. För att korrekt utvärdera prestandan hos en face localization algoritm, föreslår vi sedan att inbädda den slutliga applikationen (här ansiktsverifiering) i prestandamätningsprocessen. Med hjälp av två referensdatabaser, BANCA och XM2VTS, fortsätter vi empiriskt med att visa att vår föreslagna metod för att utvärdera lokaliseringsalgoritmer bättre matchar den slutliga verifieringsprestandan.
Därför hävdar författarna till REF att prestanda av ett ansikte lokaliseringssystem bör utvärderas med avseende på den slutliga tillämpningen, t. ex., ansikte verifiering.
Measuring the performance of face localization systems
{'venue': 'Image and Vision Computing', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}