I detta dokument presenterar vi en teknik för att automatiskt bedöma mängden skador ett litet antal deltagare noder kan orsaka på den totala prestandan hos ett stort distribuerat system. Vi föreslår ett feedback-drivet verktyg som syntetiserar skadliga noder i distribuerade system, syftar till att maximera prestandapåverkan på det övergripande beteendet hos det distribuerade systemet. Vår strategi fokuserar på gränssnittet mellan korrekta och felaktiga noder, tydligt differentiera de två kategorierna. Vi bygger och utvärderar en prototyp av vår strategi och visar att den kan upptäcka sårbarheter i verkliga system, såsom PBFT, ett byzantinskt feltoleranssystem. Vi beskriver ett scenario som genereras av vårt verktyg, där även en enda skadlig klient kan ta ett BFT-system på över 250 noder ner till noll genomströmning.
Automatiserad sårbarhet upptäckt (AVD) REF presenterar en feedback-driven teknik, automatiskt bedöma ett litet antal skadliga deltagare noder som orsakar stora distribuerade system prestanda.
Automated vulnerability discovery in distributed systems
{'venue': '2011 IEEE/IFIP 41st International Conference on Dependable Systems and Networks Workshops (DSN-W)', 'journal': '2011 IEEE/IFIP 41st International Conference on Dependable Systems and Networks Workshops (DSN-W)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}