AbsIrmt-Sensor noder har begränsat sensorintervall och är inte särskilt tillförlitliga. För att få korrekta avkänningsdata bör många sensornoder sättas in och sedan blir kollaboratiwen bland dem en viktig fråga. I 111, en träd-baserad metod bas föreslogs för att underlätta sensorn noder samarbetar för att upptäcka och spåra ett mobilt mål. När målet rör sig, kan många noder i trädet vara långt borta från roten av trädet, och därför kan en stor mängd energi slösas bort för dem att skicka tbeir avkänning data till (han rot. I den här artikeln tar vi upp problemet med omkonfigurering av träd. Vi formaliserar den som linning en mineost konvoj trädsekvens, och lösa den genom att föreslå en optimerad komplett reeonfiguration system och en optimerad avlyssning-baserad omkonfigurering system. Analysir och simulering genomförs för att jämföra de föreslagna systemen med varandra och med andra omkonfigureringssystem. Resultaten visar att de föreslagna systemen är mer energieffektiva än andra.
Den dynamiska convoy Tree-baserade Collaboration (DCTC) ram föreslogs i REF för att underlätta sensorn noder samarbeta för att upptäcka och spåra ett mobilt mål.
Optimizing tree reconfiguration for mobile target tracking in sensor networks
{'venue': 'IEEE INFOCOM 2004', 'journal': 'IEEE INFOCOM 2004', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}