I sensation as a service paradigm, Internet of Things (IoT) Middleware plattformar tillåter data konsumenter att hämta de data de vill utan att känna till de underliggande tekniska detaljerna i IoT resurser (dvs.. sensorer och databehandlingskomponenter). Konfigurering av en IoT middleware-plattform och insamling av data är dock en stor utmaning för datakonsumenterna eftersom det kräver både teknisk kunskap och domänexpertis. I detta dokument föreslår vi en kunskapsdriven strategi som kallas Context Aware Sensor Configuration Model (CASCOM) för att förenkla processen för att konfigurera IoT middleware-plattformar, så att datakonsumenterna, särskilt icke-teknisk personal, enkelt kan hämta de data de behöver. I den här artikeln visar vi hur IoT-resurser kan beskrivas med semantik i sådan bort att de senare kan användas för att komponera tjänstearbetsflöden. Sådan automatiserad semantisk-kunskapsbaserad IoT resurssammansättning för fram den aktuella forskningen. Vi demonstrerar genomförbarheten och användbarheten av vår strategi genom en prototyp implementation baserad på en IoT middleware som kallas Global Sensor Networks (GSN), även om vår modell kan generaliseras till någon annan middleware plattform.
Perera och Vasilakos REF föreslår ett kunskapsdrivet tillvägagångssätt som kallas Context Aware Sensor 44200 VolumeME 7, 2019 Configuration Model för att förenkla processen för att konfigurera IoT middleware plattformar, så att datakonsumenterna enkelt kan hämta de data de behöver.
A Knowledge-Based Resource Discovery for Internet of Things
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}