Automatisk textsammanfattning betraktas allmänt som det mycket svåra problemet, delvis på grund av bristen på stora textsammanfattningsdata. På grund av den stora utmaningen att bygga de storskaliga sammanfattningar för fulltext, i detta dokument, introducerar vi en stor corpus av kinesiska kort text summering dataset konstruerat från den kinesiska mikroblogging webbplats Sina Weibo, som kommer att släppas till allmänheten snart. Denna corpus består av över 2 miljoner riktiga kinesiska korta texter med korta sammanfattningar som ges av författaren av varje text. Vi märkte också manuellt relevansen av 10.666 korta sammanfattningar med deras motsvarande korta texter. Baserat på corpus, introducerar vi återkommande neurala nätverk för den sammanfattande generationen och uppnå lovande resultat, som inte bara visar nyttan av den föreslagna corpus för kort textsammanfattning forskning, men också ger en baslinje för ytterligare forskning i detta ämne.
I riktning mot kinesiska texter byggde REF en stor corpus av kinesiska korta textsammanfattning.
LCSTS: A Large Scale Chinese Short Text Summarization Dataset
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}