Tjockleken på hjärnbarken kan ge värdefull information om normal och onormal neuroanatomi. Högupplöst MRI tillsammans med kraftfulla bildbehandlingstekniker har gjort det möjligt att utföra dessa mätningar automatiskt över hela hjärnan. Här presenterar vi en metod för att automatiskt generera voxelbaserade kortikaltjocklekskartor (VBCT). Denna teknik resulterar i kartor där varje voxel i den grå materian tilldelas ett tjockleksvärde. Subvoxelmätningar av tjocklek är möjliga med hjälp av delprovtagning och interpolering av bildinformationen. Metoden används vid upprepade MRT-skanningar av ett enskilt försöksobjekt från två MRT-skannrar för att visa dess robusthet och reproducerbarhet. En simulerad datauppsättning används för att visa att små fokala skillnader i tjocklek mellan två grupper av försökspersoner kan upptäckas. Vi föreslår att analysen av VBCT-kartor kan ge resultat som kompletterar andra anatomiska analyser såsom voxelbaserad morfometri.
En annan utmanande tillämpning av mätning tjocklek är uppskattning av den kortikala tjockleken i den mänskliga hjärnan från MRI-data REF.
Voxel-based cortical thickness measurements in MRI
{'venue': 'NeuroImage', 'journal': 'NeuroImage', 'mag_field_of_study': ['Medicine', 'Computer Science']}