Även om omfattande studier om relationsextraktion har genomförts under det senaste årtiondet, är de statistiska system som bygger på övervakad inlärning fortfarande begränsade eftersom de kräver stora mängder utbildningsdata för att uppnå hög prestanda. I detta dokument utvecklar vi en cross-lingual annotation projiceringsmetod som utnyttjar parallell corpora för att bootstrap en relation detektor utan betydande annotation insatser för ett resursfattigt språk. För att göra vår metod mer tillförlitlig, introducerar vi tre enkla projicering bullerreducerande metoder. Förtjänsten med vår metod demonstreras genom en ny koreansk relationsdetektionsuppgift.
I REF föreslås en crosslingual annotation projication approach som använder parallell corpora för att förvärva en relationsdetektor på målspråket.
A Cross-lingual Annotation Projection Approach for Relation Detection
{'venue': 'COLING', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}