Om oövervakade morfologiska analysatorer kunde närma sig effektiviteten hos övervakade, skulle de vara ett mycket attraktivt val för att förbättra MT prestanda på låg Resource inflected språk. I detta dokument jämför vi prestandavinster för toppmoderna övervakade kontra oövervakade morfologiska analysatorer, med hjälp av ett toppmodernt arabiskt till engelskt MT-system. Vi tillämpar maximal marginalavkodning för den oövervakade analysatorn, och visar att detta ger den bästa publicerade segmenteringsnoggrannheten för arabiska, samtidigt som segmenteringsutgången blir mer stabil. Vår strategi ger en 18% relativ BLEU-vinst för Levantine dialektiska arabiska. Dessutom ger det högre vinster för modern standard arabiska (MSA), mätt på NIST MT-08, än gör MADA (Habash och Rambow, 2005), en ledande övervakad MSA segmenter.
REF förbättrar detta tillvägagångssätt genom att använda tekniken för maximal Marginal-avkodning för att minska bullret.
Unsupervised Morphology Rivals Supervised Morphology for Arabic MT
{'venue': 'ACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}