Molnlagring för informationsutbyte är sannolikt nödvändig för det framtida nationella försvarsbiblioteket i Kina, t.ex. för att söka i nationella försvarspatentdokument, medan säkerhetsrisker måste undvikas maximalt med hjälp av datakryptering. Patentnyckelord är en sammanfattning på hög nivå av patentdokumentet, och det är viktigt i praktiken att effektivt extrahera och söka igenom nyckelorden i patentdokumenten. På grund av de särskilda kinesiska nyckelorden blir de flesta befintliga algoritmer i engelsk språkmiljö ineffektiva i kinesiska scenarier. För att extrahera nyckelord från patentdokument, manuellt sökord extraktion är olämpligt när mängden filer är stor. En förbättrad metod baserad på termen frekvens-invers dokumentfrekvens (TF-IDF) föreslås för att automatiskt extrahera nyckelorden i patentlitteraturen. De extraherade nyckelordsuppsättningar hjälper också till att påskynda sökordssökningen genom att länka ändliga nyckelord med en stor mängd dokument. Fuzzy sökordssökning introduceras för att ytterligare öka sökeffektiviteten i molndatascenarierna jämfört med exakta sökordssökningsmetoder. Baserat på den kinesiska Pinyin likhet, en Pinyin-Gram-baserad algoritm föreslås för fuzzy sökning i krypterad kinesisk miljö, och en nyckelord fälla sökindex struktur baserat på n-ary träd är utformad. Både sökeffektiviteten och noggrannheten hos det föreslagna systemet verifieras genom datorexperiment.
För att förbättra patenthämtningshastigheten kopplade REF samman alla patent med nyckelord, som extraherades utifrån en förbättrad TF-IDF-algoritm.
Chinese-keyword fuzzy search and extraction over encrypted patent documents
{'venue': '2015 7th International Joint Conference on Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management (IC3K)', 'journal': '2015 7th International Joint Conference on Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management (IC3K)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}