Problemet med att organisera information för sammanfattning av flera dokument så att den genererade sammanfattningen är sammanhängande har fått relativt lite uppmärksamhet. Även om meningsbeställning för sammanfattning av enstaka dokument kan avgöras från beställningen av meningar i inmatningsartikeln, är detta inte fallet för sammanfattning av flera dokument där summariska meningar kan dras från olika inmatningsartiklar. I denna uppsats föreslår vi en metod för att studera egenskaperna hos beställning av information i nyhetsgenren och beskriva experiment som gjorts på en corpus av flera godtagbara beställningar som vi utvecklat för uppgiften. Baserat på dessa experiment implementerade vi en strategi för att beställa information som kombinerar begränsningar från kronologisk ordning av händelser och aktuell relevans. Utvärdering av vår utökade algoritm visar en betydande förbättring av beställningen över två baslinjestrategier.
Barsilay och Lapata REF föreslog att man skulle studera fördelarna med att beställa information i nyhetsgenren.
Inferring Strategies for Sentence Ordering in Multidocument News Summarization
{'venue': 'Journal Of Artificial Intelligence Research, Volume 17, pages 35-55, 2002', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}