Abstrakt. Industrins digitalisering omvandlar sina affärsmodeller, organisatoriska strukturer och verksamhet, främst främjad av framsteg och massutnyttjande av smarta metoder, enheter och produkter, som utnyttjas av initiativ som Industri 4.0. I detta sammanhang är datan en värdefull tillgång som kan stödja de smarta fabriksfunktionerna genom användning av Big Data och avancerade analysmetoder. För att ta itu med sådana krav och därmed sammanhängande utmaningar främjar Cyber Physical Systems (CPS) utvecklingen av mer intelligenta, anpassningsbara och lyhörda övervaknings- och kontrollsystem som kan övervinna den inneboende komplexiteten och dynamiken i industriella miljöer. I detta sammanhang presenterar detta arbete en agentbaserad industriell CPS, där agenter är utrustade med dataanalys kapacitet för distribuerad, samverkande och adaptiv process övervakning och kontroll. Dessutom, för att möta de olika industriella nivåernas krav, kombinerar detta arbete två huvudsakliga dataanalysomfång, på operativ nivå, tillämpa distribuerad dataströmsanalys för övervakning och kontroll av snabba insatser, och på tillsynsnivå, tillämpa big data analys för beslutsfattande, planering och optimering. Vissa experiment har utförts i samband med ett elektriskt mikronät där agenter kunde utföra distribuerade dataanalyser för att förutsäga produktionen av förnybar energi.
I REF, Queiroz et al. överväga distribuerad, samarbetsbaserad och adaptiv processövervakning och processkontroll i detta sammanhang.
Industrial Cyber Physical Systems Supported by Distributed Advanced Data Analytics
{'venue': 'SOHOMA', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}