Tillförlitlig upptäckt av kognitiv last skulle gynna utformningen av intelligenta hjälpmedel för navigering för synskadade. Tio deltagare med olika grader av synförlust navigerade i obekanta inomhus- och utomhusmiljöer, medan deras elektroencefalogram (EEG) och elektrodermal aktivitet (EDA) signaler spelades in. I denna studie bedömdes den kognitiva belastningen av uppgifterna i realtid baserat på en ändring av det väletablerade händelserelaterade (de)synkroniseringsindexet (ERD/ERS). Vi presenterar en djupgående analys av de miljöer som mest utmanar människor från vissa kategorier av synnedsättning och vi presenterar en automatisk klassificering av den upplevda svårigheten i varje tillfälle, härledd från deras biosignaler. Med tanke på den begränsade storleken på vårt prov, våra fynd tyder på att det finns betydande skillnader mellan miljöer för de olika kategorierna av synförlust. Dessutom utnyttjar vi tvärmodala relationer som förutsäger den kognitiva belastningen i realtid genom att dra slutsatser om egenskaper som utvunnits ur Europeiska försvarsbyrån. En sådan möjlighet banar väg för designen på mindre invasiva, bärbara hjälpmedel som tar hänsyn till VIP:s välbefinnande.
I REF föreslogs en realtidsram för klassificering av kognitiv belastning.
Cognitive Load Assessment from EEG and Peripheral Biosignals for the Design of Visually Impaired Mobility Aids
{'venue': 'Wireless Communications and Mobile Computing', 'journal': 'Wireless Communications and Mobile Computing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}