Designmönster är graciösa lösningar på specifika programvarudesignproblem. Men att välja rätt design mönster för givna programvarudesign problem kanske inte är en lätt uppgift särskilt för nybörjare utvecklare. De designmönster sökverktyg behövs därför för att lösa problemet. Ett stort problem med de befintliga forskningarna på detta område är indexeringsproblemet. Detta papper syftar till att lösa problemet genom att presentera en elegant design mönstersökning modell som kombinerar Case Based Reasoning (CBR) och Formal Concept Analysis (FCA) tekniker. Denna modell föreslår en ny förfiningsteknik. Tekniken gör det möjligt för experter att organisera index för att få mer komplett problembeskrivning programvara för att hämta mer lämpliga mönster design. Indexen och fallens likhet beräknas med hjälp av FCA. Det finns också en inlärningsmodell för att lagra ny kunskap för retentionsprocessen. Genomsnittlig genomsnittlig precision (MAP) används för att bedöma modellens prestanda. De preliminära experimentella resultaten visar att den presenterade modellen har större hämtningsförmåga i termer av MAP jämfört med den traditionella modellen av CBR.
Muangon och Intekosum REF föreslår en modell för att lösa indexeringsproblemet genom att integrera fallbaserade resonemang (CBR) och formell konceptanalys (FCA).
Case-Based Reasoning for Design Patterns Searching System
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Computer Applications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}