Buller 3D-punktmoln uppstår i många tillämpningar. De kan bero på fel när man konstruerar en 3D-modell från bilder eller helt enkelt för att oprecisa djupsensorer. Punktmoln kan ges geometrisk struktur med hjälp av grafer skapade från likhetsinformationen mellan punkter. Detta papper introducerar en teknik som använder denna graf struktur och konvex optimering metoder för att denoise 3D punkt moln. En kort diskussion presenterar hur dessa metoder naturligt generaliseras till tidsvarierande ingångar såsom 3D-punktsmoln tidsserie.
REF ger en kort diskussion om hur det föreslagna grafbaserade statiska punktmolnet denoiserar naturligt generaliserar till tidsvarierande ingångar såsom 3D-dynamiska punktmoln.
Graph-based denoising for time-varying point clouds
{'venue': '3DTV-Conference: The True Vision - Capture, Transmission and Display of 3D Video (3DTV-CON) (2015) 1-4', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}