Abstract-På grund av sändning naturen av det trådlösa mediet, trådlösa nätverk är särskilt sårbara för Sybil attacker, där en skadlig nod illegitimt hävdar ett stort antal identiteter och därmed utarmar systemresurser. Vi föreslår en förbättrad fysisk-lager autentisering för att upptäcka Sybil attacker, utnyttja den rumsliga variationen av radiokanaler i miljöer med rik spridning, som är typiskt i inomhus- och stadsmiljöer. Vi bygger en hypotes test för att upptäcka Sybil kunder för både bredband och smalband trådlösa system, såsom WiFi och WiMax-system. Baserat på de befintliga kanaluppskattningsmekanismerna kan vår metod enkelt implementeras med låga toppvärden, antingen självständigt eller kombinerat med andra fysikalisk-lager säkerhetsmetoder, t.ex. spoofing attack detektion. Vår Sybil-detektors prestanda verifieras, både via en spridningsmodelleringsprogramvara och fältmätningar med hjälp av en vektornätverksanalysator, för typiska inomhusmiljöer. Vår utvärdering undersöker många kombinationer av systemparametrar, inklusive bandbredd, signalkraft, antal kanaluppskattningar, antal totala kunder, antal Sybil-klienter och antal åtkomstpunkter. Till exempel är både den falska larmfrekvensen och missfrekvensen av Sybil attacker vanligtvis under 0,01, med tre toner, piloteffekt på 10 mW, och en system bandbredd på 20 MHz.
I REF, med kanal svar de-korrelativity, den rumsliga variabiliteten av trådlös kanal anses att upptäcka Sybil attack baserat på härleda en generaliserad sannolikhetskvot test.
Channel-Based Detection of Sybil Attacks in Wireless Networks
{'venue': 'IEEE Transactions on Information Forensics and Security', 'journal': 'IEEE Transactions on Information Forensics and Security', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}