Att spara energi samtidigt som noggrannheten bevaras är av största vikt för att rikta spårning i trådlösa sensornätverk. på papperet presenteras ett energieffektivt urval av kooperativa noder. I den föreslagna metoden uppskattas sannolikheten för måldetektering genom ennodbearbetning baserad på partikellter. En objektiv funktion för gemensam målspårning i trådlösa sensornätverk är konstruerad enligt informationsverktyget och den återstående energin från sensornoder. Med denna förståelse, ett dynamiskt nod urvalssystem baserat på genetiska algoritmer föreslås, som kan optimera avvägningen mellan noggrannheten i spårning och energikostnaden för noder. Simuleringar visar sin överlägsna prestanda när det gäller att uppskatta målplatsen och spara energi från sensornoder.
Wang och Wang REF föreslår ett dynamiskt nodvalssystem baserat på genetiska algoritmer vars objektiva funktion för gemensam målspårning konstrueras av informationsverktyget och den återstående energin från sensornoder.
Energy-Efficient Node Selection for Target Tracking in Wireless Sensor Networks
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Distributed Sensor Networks', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}