Övervakning av andningsfrekvens och andningsmönster hjälper vid diagnos och potentiellt undvikande av olika hälsoproblem. Nuvarande lösningar för andningsövervakning är dock vanligtvis invasiva och/eller begränsade till medicinska anläggningar. I detta dokument föreslår vi ett nytt andningsövervakningssystem, UbiBreathe, baserat på allmänt förekommande off-the-shälf WiFi-aktiverade enheter. Våra experiment visar att den mottagna signalstyrkan (RSS) vid en WiFi-aktiverad enhet som hålls på en persons bröst påverkas av andningsprocessen. Denna effekt sträcker sig till scenarier när personen befinner sig på siktlinjen (LOS) mellan åtkomstpunkten och enheten, även utan att hålla den. UbiBreathe utnyttjar dessa förändringar i WiFi RSS-mönster för att möjliggöra allmänt förekommande icke-invasiv respiratorisk hastighet uppskattning, samt apnédetektion. Vi föreslår den fullständiga arkitekturen och designen för UbiBreathe, som innehåller olika moduler som på ett tillförlitligt sätt hjälper till att extrahera den dolda andningssignalen från en bullrig WiFi RSS. Systemet hanterar olika utmaningar såsom buller eliminering, störa människor, plötsliga användarrörelser, samt upptäcka onormala andningssituationer. Vår implementering av UbiBreathe med hjälp av off-the-shälf-enheter i ett brett spektrum av miljöförhållanden visar att det kan uppskatta olika andningsfrekvenser med mindre än 1 andetag per minut (bpm) fel. Dessutom kan UbiBreathe upptäcka apné med mer än 96% noggrannhet i både hand-på-bröst och hands-fria scenarier. Detta belyser dess lämplighet för en ny klass av var som helst andningsövervakning.
I REF extraherar de den dolda andningssignalen från bullriga Wi-Fi RSS-mätningar.
UbiBreathe: A Ubiquitous non-Invasive WiFi-based Breathing Estimator
{'venue': "MobiHoc '15", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}