Denna uppsats beskriver det övervakade förvärvet av semantiska händelseramar baserade på en corpus av biomedicinska abstracts, där den biologiska processen av E. coli genreglering har språkligt kommenterats av en grupp biologer i EG:s forskningsprojekt "BOOTStrep". Genreglering är ett av de områden som snabbt avancerar och för vilka informationsutvinning skulle kunna öka forskningen. Händelseramar är en viktig språkresurs för insamling av information från biologisk litteratur. I detta dokument presenteras en specifikation för språklig annotering av genregleringshändelser, följt av nya metoder för automatisk händelseramextraktion från text. Händelseramens extraktionsprestanda har utvärderats med 10-faldig korsvalidering. De experimentella resultaten visar att en precision på nästan 50 % och ett återkallande på cirka 20 % uppnås. Eftersom målet för detta papper är händelseramextraktion, snarare än händelseextrahering, skulle frågan om låg recensering kunna lösas genom att tillämpa metoderna på en större corpus.
REF presenterar ett övervakat maskininlärningssystem som extraherar händelseramar från en corpus där den biologiska processen E. coli genreglering var språkligt kommenterad av domänexperter.
Event Frame Extraction Based on a Gene Regulation Corpus
{'venue': 'International Conference On Computational Linguistics', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}