Abstract-This korrespondens analyserar den lågupplösta prestandan hos entropi-konstruerad skalärkvantisering. Det fokuserar främst på Gaussiska källor, som det visas att för både binära kvantizers och oändlig nivå enhetliga tröskel kvantizers, som närmar sig källan variansen, den minst entropy av sådana kvantizers med medel-kvadrat fel eller mindre närmar sig noll med lutning. När Shannons hastighetsförvrängningsfunktion närmar sig noll med samma lutning, visar detta att i lågupplösningsregionen är skalärkvantisering med entropikodning asymptotiskt lika bra som någon kodningsteknik. Index Terms-Entropy begränsad kvantisering, Gaussian, låg hastighet, låg upplösning, skalära kvantisering, kvadratfel. Denna korrespondens fokuserar på hastighetssnedvridningen av skalärans kvantisering i lågupplösningsregimen där hastigheten är liten. Även om det finns välkända, asymptotiskt korrekta, slutna formler för hastighetssnedvridning prestanda för en mängd olika kvantiseringssystem i den höga upplösningen, dvs. hög kodningsgrad, regim, det finns en brist på liknande formler för den låga upplösningen, dvs. låg ränta, regim. Som ett steg i denna riktning, fokuserar denna korrespondens på skalära kvantisering med entropi kodning och kvadrat felförvrängning
Det finns särskilda indata pdf:er för vilka entropikodning närmar sig RD-funktionen REF i lågprisgränsen, men lågprissystemet är i allmänhet utmanande.
Low-resolution scalar quantization for Gaussian sources and squared error
{'venue': 'IEEE Transactions on Information Theory', 'journal': 'IEEE Transactions on Information Theory', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}