Abstract-Valet av den bästa klassificeringsalgoritmen för en given datauppsättning är ett mycket utbrett problem. Det är också komplicerat, i den mening som krävs för att göra flera viktiga metodiska val. I detta arbete fokuserar vi bland annat på det mått som används för att bedöma klassificeringens prestanda och rangordna algoritmerna. Vi presenterar de mest populära åtgärderna och diskuterar deras fastigheter. Trots de många åtgärder som har föreslagits under årens lopp visar sig många av dem vara likvärdiga i detta specifika fall. De kan också leda till tolkningsproblem och vara olämpliga för vårt syfte. Följaktligen bör den klassiska totala framgångsgraden eller marginalsatserna föredras för denna specifika uppgift.
Ett dokument REF av Vincent Labatut och Hocine Cherifi har fokuserat på den åtgärd som används för att bedöma klassificeringsprestandan och rangordna algoritmerna.
Accuracy Measures for the Comparison of Classifiers
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}