Analysen av hjärnans konnektivitet är ett stort fält inom neurovetenskap med frekvent användning av visuella representationer och ett ökande behov av visuella analysverktyg. Baserat på en fördjupad litteraturgenomgång och intervjuer med neuroforskare utforskar vi avancerad hjärnkonnektivitetsanalys som behöver stödjas av dedikerade visuella analysverktyg. Ett viktigt exempel på en sådan uppgift är jämförelsen av olika konnektivitetsdata i form av viktade grafer. Flera metoder har föreslagits för grafjämförelse inom informationsvisualisering, men jämförelsen av viktade grafer har inte tagits upp. Vi utforskade designen utrymme för tillämpliga visuella representationer och presentera förstärkt adjacency matris och node-länk visualiseringar. För att bedöma vilken representation som bäst stöder viktade grafjämförelseuppgifter utförde vi ett kontrollerat experiment. Våra resultat tyder på att matriser stöder dessa uppgifter väl, presterande node-länk diagram. Dessa resultat har betydande konsekvenser för utformningen av verktyg för analys av hjärnans konnektivitet som kräver viktade grafjämförelser. De kan också informera om utformningen av visuella analysverktyg inom andra områden, t.ex. Jämförelse av viktade sociala nätverk eller biologiska vägar.
Alper m.fl. REF använde adjakensmatris och nodelänkvisualiseringar för att studera korrelationer mellan delar av hjärnan.
Weighted graph comparison techniques for brain connectivity analysis
{'venue': "CHI '13", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}