Abstract-I detta papper, vi tar itu med problemet med att återvinna den verkliga underliggande modellen av en yta medan utför segmentering. För det första, och för att lösa problemet med modellurval, inför vi ett nytt kriterium, som bygger på att minimera belastningsenergin på monterade ytor. Därefter utvärderar vi dess prestanda och jämför den med många andra befintliga modellurvalstekniker. Med hjälp av detta kriterium presenterar vi sedan en robust datasegmenteringsalgoritm som kan segmentera komplexa objekt med plana och böjda ytor. Den presenterade algoritmen identifierar samtidigt typen (ordning och geometrisk form) av varje yta och separerar alla punkter som är en del av den ytan. Detta papper innehåller segmentering resultat av en stor samling av utbud bilder som erhållits från objekt med plana och böjda ytor. Den resulterande segmenteringsalgoritmen segmenterar framgångsrikt olika möjliga typer av böjda objekt. Ännu viktigare, den nya tekniken är kapabel att upptäcka sambandet mellan separerade delar av en yta, som har samma kartesiska ekvation medan segmentering en scen. Denna aspekt är mycket användbar i vissa industriella tillämpningar av spänndataanalys. Index Terms-Model val, intervall data, robust intervall data segmentering, skaluppskattning.
Bab-Hadiashar och Gheissari REF föreslår en metod för att segmentera plana och böjda ytor i avståndsbilder.
Range image segmentation using surface selection criterion
{'venue': 'IEEE Transactions on Image Processing', 'journal': 'IEEE Transactions on Image Processing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics', 'Medicine']}