Abstrakt. Exakt identifiering av enheter i webbdokument är avgörande för dokumentindexering, webbsökning och dataintegration. Entity disambiguation är utmaningen att fastställa rätt enhet av olika sökande enheter. Vår nya metod använder bakgrundskunskap i form av en befolkad ontologi. Dessutom är det inte beroende av förekomsten av någon struktur i ett dokument eller utseendet av dataobjekt som kan ge starka bevis, såsom e-postadresser, för disambiguerande personnamn. Originalitet i vår metod visas i hur den använder olika relationer i ett dokument samt från ontologin för att ge ledtrådar för att bestämma rätt enhet. Vi demonstrerar tillämpligheten av vår metod genom att disambiguating namn på forskare som visas i en samling av DBWorld inlägg med hjälp av en stor skala, realworld ontology extraheras från DBLP bibliografi webbplats. Mätningarna av precision och återkallande ger uppmuntrande resultat.
Hassell m.fl. disambiguera namnen på akademiska forskare som ingår i en samling av DBWorld inlägg genom att analysera relationsinformation mellan forskningsartiklar, dataforskare, tidskrifter, och förfaranden som extraheras från DBLP REF.
Ontology-Driven Automatic Entity Disambiguation in Unstructured Text
{'venue': 'In International Semantic Web Conference', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}