Nuvarande spårningsteknik möjliggör insamling av data, som beskriver rörelser av olika typer av föremål, inklusive människor, djur, isberg, fordon, containrar med varor och så vidare. Analys av rörelsedata är nu ett hett forskningsämne. De flesta av de föreslagna analysmetoderna behandlar dock enbart rörelsedata. Det har inte gjorts mycket för att stödja analysen av rörelse i sitt spatio-temporala sammanhang, som inkluderar olika rumsliga och timliga objekt samt olika egenskaper förknippade med rumsliga platser och tidsmoment. Omfattande analys av rörelse kräver detektering och analys av relationer som uppstår mellan rörliga föremål och element i sammanhanget i rörelsens process. Vi föreslår en konceptuell modell där rörelse betraktas som en kombination av rumsliga händelser av olika typer och omfattning i rum och tid. Rumsliga och tidsmässiga relationer uppstår mellan rörelsehändelser och element i de rumsliga och tidsmässiga sammanhangen. Modellen ger en grund för ett generiskt tillvägagångssätt baserat på utvinning av intressanta händelser från banor och behandling av händelserna som självständiga objekt. Med hjälp av en prototypimplementering testade vi metoden på komplexa verkliga data om förflyttning av vilda djur. Testet visade att metoden var giltig.
I Ref föreslogs ett allmänt tillvägagångssätt för att extrahera anmärkningsvärda händelser från rörelsedata och behandla dessa som oberoende objekt.
An event-based conceptual model for context-aware movement analysis
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Geographical Information Science', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}