ABSTRACT Medan augment reality-applikationer blir populära blir allt fler datahungriga och beräkningsintensiva uppgifter fördröjningskänsliga. Mobile edge computing förväntas vara en effektiv lösning för att möta den låga efterfrågan på latency. I motsats till tidigare arbete med mobila kantdatorer, som främst fokuserar på att beräkna avlastning, introduceras i detta dokument ett nytt koncept för uppgiftscachelagring. Uppgift caching avser caching av avslutade uppgift ansökan och deras relaterade data i kant moln. Sedan undersöker vi problemet med gemensam optimering av uppgift caching och avlastning på kanten moln med dator- och lagringsresurser begränsning. Vi formulerar detta problem som blandade heltal programmering som är svårt att lösa. För att lösa problemet föreslår vi effektiv algoritm, kallad uppgift caching och avlastning (TCO), baserad på alternerande iterativ algoritm. Slutligen visar simuleringens experimentella resultat att vår föreslagna TCO-algoritm överträffar andra när det gäller lägre energikostnader. INDEX TERMS Caching, beräkning offloading, mobile edge computing, energieffektiv.
Referens REF introducerade konceptet för uppgift caching och undersökte problemet med gemensam optimering av uppgift caching och avlastning på kanten moln med dator- och lagringsresurser begränsning.
Energy Efficient Task Caching and Offloading for Mobile Edge Computing
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}