Vi presenterar en ny metod för att extrahera nyckelfraser baserade på statistiska språkmodeller. Vår strategi är att använda punktvis KL-divergens mellan flera språk modeller för att poängsätta både fras och informativhet, som kan förenas till en enda poäng för att rangordna extraherade fraser.
Kea antar maskininlärning tekniker till En statistisk språkmodell används av Takashi Tomokiyo och Matthew Hurst för att extrahera nyckelfraser, där fras och informativhet förenas i en enda poäng för att rangordna de automatiskt extraherade nyckelfraser REF.
A Language Model Approach To Keyphrase Extraction
{'venue': 'Workshop On Multiword Expressions: Analysis, Acquisition And Treatment', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}