I detta dokument beskrivs tillämpningen av en ensemble av indexerings- och klassificeringssystem, som har visat sig vara framgångsrika i informationsinsamling och klassificering av medicinsk litteratur, på en ny uppgift att tilldela ICD-9-CM-koder till de kliniska historik- och impressionsavsnitten i radiologirapporter. De grundläggande metoder som används är: en ändring av NLM Medical Text Indexer system, SVM, k-NN och en enkel mönstermatchning metod. De grundläggande metoderna kombineras med en variant av stapling. Fusionen, som utvärderades i samband med en medicinsk NLP-utmaning, gav ett FScore på 0,85 på Challenge-testet, som ligger betydligt över den genomsnittliga Challenge F-poängen på 0,77 för 44 deltagande grupper.
Koder till radiologirapporter REF.
From indexing the biomedical literature to coding clinical text: experience with MTI and machine learning approaches
{'venue': 'Biological, translational, and clinical language processing', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}