Att förstå multivariata relationer är en viktig uppgift i multivariatdataanalys. Tyvärr, befintliga multivariata visualiseringssystem förlorar effektivitet när man analyserar relationer mellan variabler som spänner över mer än några dimensioner. Vi presenterar en ny multivariat visuell förklaringsmetod som hjälper användare att interaktivt upptäcka multivariata relationer mellan ett stort antal dimensioner genom att integrera automatiska numeriska differentieringstekniker och flerdimensionella visualiseringstekniker. Resultatet är ett effektivt arbetsflöde för multivariat analysmodellkonstruktion, interaktiv dimensionsreduktion och multivariat kunskapsupptäckt som utnyttjar både automatisk multivariatanalys och interaktiv multivariat data visuell prospektering. Fallstudier och en formell användarstudie med ett verkligt dataset visar hur effektivt detta tillvägagångssätt är.
MVE REF är ett multivariat visuellt system som hjälper användaren att interaktivt konstruera modeller och analysera flerdimensionella relationer.
Multivariate visual explanation for high dimensional datasets
{'venue': '2008 IEEE Symposium on Visual Analytics Science and Technology', 'journal': '2008 IEEE Symposium on Visual Analytics Science and Technology', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}