Vi använder en gren-och-klippt sökning för att lösa Whizzkids '96 fordon routing problem, visar att den vinnande lösningen i 1996 konkurrens är i själva verket optimal. Vårt algoritmiska ramverk kombinerar LP-baserade resande säljare kod Applegate, Bixby, Chvátal, och Cook, med specialiserade skärplan och en distribuerad sök algoritm, vilket gör det möjligt att använda ett datornätverk som ligger över Rice, Princeton, AT&T, och Bonn. 1996 års problematik utvecklades av E. Aarts och J. K. Lenstra, och tävlingen sponsrades av IT-företaget CMG och tidningen De Telegraaf. (Combinatorial Optimization; Vehicle Routing; Integer Programmering; Distributed Computing) Ett brett utbud av praktiska problem omfattar uppsättningar av kunder som behöver betjänas av fordon som ligger vid en gemensam depå; modeller som optimerar valet av rutter till kunderna kallas för problem med fordons routing. För att fånga in olika aspekter av routingtillämpningar har en mängd olika modeller studerats i litteraturen, med början i Dantzigs och Ramsers arbete (1959).
Applegate m.fl. REF föreslog en gren och klippa algoritm för att lösa detta problem.
Solution of a min-max vehicle routing problem
{'venue': 'INFORMS Journal on Computing', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}