Frågan om vad som är bra vyer av ett 3D-objekt har behandlats av många forskare i perception, datorseende och datorgrafik. Detta har lett till en stor variation av åtgärder för godheten i åsikter samt några specialfall synvinkel val algoritmer. I den här artikeln utnyttjar vi resultaten från en stor användarstudie för att optimera parametrarna för en allmän modell för synvinkel godhet, så att den monterade modellen kan förutsäga människors föredragna vyer för ett brett spektrum av objekt. Vår modell representeras som en kombination av attribut som är kända för att vara viktiga för visningsval, såsom projicerad modellyta och siluettlängd. Dessutom kan detta ramverk enkelt införliva nya attribut i framtiden, baserat på data från vår befintliga studie. Vi visar vår kombinerade godhet mäta i ett antal program, såsom automatiskt välja en bra uppsättning representativa vyer, optimera kamerans omloppsbanor för att passera genom bra vyer och undvika dåliga vyer, och Trackball kontroller som försiktigt vägleder betraktaren mot bättre vyer.
Secord m.fl. också analyserade synvinkel preferenser i en storskalig användarstudie, och härledde en kombination av befintliga tekniker REF.
Perceptual models of viewpoint preference
{'venue': 'TOGS', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}