Även om traditionella frågesvarssystem som är anpassade till TREC QA-uppgiften fungerar relativt bra för enkla frågor, räcker de inte för att svara på verkliga frågor. De samhällsbaserade QA-systemen erbjuder denna tjänst väl, eftersom de innehåller stora arkiv av sådana frågor där manuellt utformade svar är direkt tillgängliga. Att hitta liknande frågor i QA-arkivet är dock inte trivialt. I detta dokument föreslår vi en ny hämtningsram baserad på syntaktisk trädstruktur för att ta itu med det liknande problemet med att matcha frågor. Vi bygger en marksanning från Yahoo! Svar, och experimentella resultat visar att vår metod överträffar traditionella bag-of-word eller trädkärnbaserade metoder med 8,3% i genomsnitt precision. Det uppnår ytterligare upp till 50 % förbättring genom att införliva semantiska funktioner samt matcha potentiella svar. Vår modell förlitar sig inte på träning, och det är visat sig vara robust mot grammatiska fel också.
REF antog convolution trädkärna för att ta reda på liknande frågor från Yahoo Svar datauppsättning.
A syntactic tree matching approach to finding similar questions in community-based qa services
{'venue': 'SIGIR', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}