Vi beskriver en öppen-domänen informationsextraktion metod för att extrahera koncept-intance par från en HTML corpus. De flesta tidigare strategier för detta problem bygger på att kombinera kluster av distributionsmässigt liknande termer och konceptintance par som erhållits med Hearst mönster. Däremot bygger vår metod på en ny metod för att samla termer som finns i HTML-tabeller, och sedan tilldela konceptnamn till dessa kluster med Hearst mönster. Metoden kan effektivt appliceras på en stor corpus, och experimentella resultat på flera datauppsättningar visar att vår metod exakt kan extrahera ett stort antal koncept-instance par.
Dalvi m.fl. REF beskrev en öppen-domänen informationsextraktion metod för att extrahera koncept-intance par från en HTML corpus.
WebSets: extracting sets of entities from the web using unsupervised information extraction
{'venue': "WSDM '12", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}