Smart Farming är en utveckling som betonar användningen av informations- och kommunikationsteknik i den cyberfysiska jordbruksförvaltningen. Ny teknik som Internet of Things och Cloud Computing förväntas dra nytta av denna utveckling och införa fler robotar och artificiell intelligens inom jordbruket. Detta omfattas av fenomenet Big Data, massiva volymer av data med en mängd olika som kan fångas, analyseras och användas för beslutsfattande. Syftet med denna översyn är att få insikt i den senaste tekniken av Big Data-tillämpningar inom Smart Farming och identifiera de därmed sammanhängande socioekonomiska utmaningar som ska hanteras. Efter ett strukturerat tillvägagångssätt utvecklades en konceptuell ram för analys som också kan användas för framtida studier i detta ämne. Granskningen visar att Big Data-tillämpningarna i Smart Farming går längre än primärproduktionen, vilket påverkar hela livsmedelskedjan. Stora data används för att ge prediktiva insikter i jordbruksverksamheten, driva operativa beslut i realtid och omforma affärsprocesser för spelförändrande affärsmodeller. Flera författare menar därför att Big Data kommer att orsaka stora förändringar i roller och maktrelationer mellan olika aktörer i dagens nätverk av livsmedelskedjan. Landskapet av intressenter uppvisar ett intressant spel mellan kraftfulla teknikföretag, riskkapitalister och ofta små startups och nya aktörer. Samtidigt finns det flera offentliga institutioner som offentliggör öppna uppgifter, under förutsättning att personlig integritet måste garanteras. Framtiden för Smart Farming kan upplösas i två extrema scenarier: 1) slutna, egenutvecklade system där jordbrukaren ingår i en mycket integrerad livsmedelsförsörjningskedja eller 2) öppna samarbetssystem där jordbrukaren och alla andra intressenter i kedjenätverket är flexibla när det gäller att välja affärspartner såväl för tekniken som för livsmedelsproduktionssidan. Den fortsatta utvecklingen av data- och tillämpningsinfrastrukturer (plattformar och standarder) och deras institutionella inbäddning kommer att spela en avgörande roll i kampen mellan dessa scenarier. Ur ett socioekonomiskt perspektiv föreslår författarna att forskning ska prioriteras i organisatoriska frågor som rör styrningsfrågor och lämpliga affärsmodeller för datadelning i olika scenarier i försörjningskedjan.
En granskning av författarna i REF visar att prediktiva insikter i jordbruksverksamhet driver operativa beslut i realtid, och omforma affärsprocesser till förmån för olika intressenter i ett jordbrukslandskap, och att påverkan av sådana system går utöver primärproduktion, till hela leveranskedjan.
Big Data in Smart Farming – A review
{'venue': None, 'journal': 'Agricultural Systems', 'mag_field_of_study': ['Economics']}