Abstract-Vi undersöker metoder för att upptäcka snabba arbetsbelastningar (belastningstoppar) för molnbelastningar. Sådana snabba och oväntade belastningstoppar är en huvudorsak till dålig prestanda eller till och med krascha program när de tilldelade molnresurserna blir otillräckliga. Att upptäcka spikarna tidigt är grundläggande för att utföra korrigerande förvaltningsåtgärder, som att tilldela ytterligare resurser, innan spikarna blir tillräckligt stora för att orsaka problem. För detta föreslår vi ett antal metoder för tidig spikdetektering, baserade på etablerade tekniker från adaptiv signalbehandling. En jämförande utvärdering visar till exempel i vilken utsträckning de olika metoderna lyckas upptäcka spikarna, hur tidigt upptäckten görs och hur ofta de felaktigt rapporterar spikar.
I REF undersöker författarna metoder för att upptäcka spikar i molnets arbetsbelastning.
Online Spike Detection in Cloud Workloads
{'venue': '2015 IEEE International Conference on Cloud Engineering', 'journal': '2015 IEEE International Conference on Cloud Engineering', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}