Den första morfologiska inläraren baserad på teorin om hel Word Morphology (Ford et al., 1997 ) beskrivs, och preliminära utvärderingsresultat presenteras. Programmet, Whole Word Morphologizer, tar en POS-taggad lexicon som ingång, inducerar morfologiska relationer utan att försöka upptäcka eller identifiera morfemer, och kan sedan generera nya ord bortom inlärningsprovet. Noggrannheten (precisionen) av de genererade nya orden är så hög som 80% med hjälp av den rena hela Word-teorin, och 92% efter en post-hoc justering läggs till rutinen. Syftet med detta projekt är att utveckla en beräkningsmodell med hjälp av teorin om hela ordet morfologi (Ford et al., 1997) som å ena sidan kan identifiera morfologiska relationer inom en lista med ord från vilket som helst av en mängd olika språk och å andra sidan använda denna kunskap för att skapa tidigare osedda ordformer. Ett litet program som kallas Hel Word Morphologizer och som gör just detta beskrivs och diskuteras. I synnerhet är detta tillvägagångssätt riktat mot litteraturen om beräkningsmorfologi som ett helt annat sätt att göra saker som har potential att generaliseras till alla kända varianter av morfologi i världens språk, ett drag som inte delas av tidigare metoder. Eftersom det är baserat på en modell av den mentala lexikon där alla poster är hela, fullfjädrade ord, fungerar detta projekt också som en empirisk demonstration av att en ordbaserad morfologisk teori som förkastar begreppet morfem som minimal enhet av form och mening (och/eller grammatiska egenskaper) är livskraftig ur såväl förvärvssynpunkt som generationssynvinkel. Sedan starten i mitten av 1950-talet, området för beräkningsmorfologi har präglats av en brist på förfaranden för generering. Trots den imponerande litteraturen om bristerna i traditionell paninsk morfologi, är de flesta beräkningsforskningsprojekten också beroende av en traditionell uppfattning om morfemet och ignorerar alla icke-kompositionella aspekter av morfologi. Dessa observationer är uppenbarligen inte orelaterade och är delvis nedärvda från området beräkningssyntax där tillämpningar traditionellt var utformade för att tilldela en syntaktisk struktur till en given sträng av ord, även om detta är mindre sant idag. Ordbildning och population av lexikonet, medan central till morfologisk teori, är märkbart frånvarande från området beräkningsmorfologi. De flesta beräkningsarbete inom morfologiområdet har fokuserat på identifiering av morfem eller morfologisk tolkning samtidigt som man ägnar föga eller ingen uppmärksamhet åt generering. Även om dessa tillämpningar har ett gemensamt mål i det automatiska förvärvandet av morfologi, är det bra att skilja mellan två typer av analyser mot bakgrund av de ofta mycket olika resultat som olika morfologiska elever söker. Å ena sidan fokuserar vissa applikationer uteslutande på segmentering av ord eller längre strängar i mindre enheter. Med andra ord, deras
Hela ordet Morphologizer REF ) använder en POS-taggad lexicon som ingång, inducerar morfologiska relationer utan att försöka upptäcka eller identifiera morfem.
Unsupervised Learning Of Morphology Without Morphemes
{'venue': 'Workshop On Morphological And Phonological Learning', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}