Abstract-I många sensornätverk applikationer samlar sensorer korrelerade mätningar av ett fysiskt fält, t.ex. temperaturfält i en byggnad eller i ett datacenter. Dock är sensorernas placeringar vanligtvis oförenliga med tillämpningskraven. I detta dokument överväger vi problemet med att uppskatta fältet vid godtyckliga positioner av intresse, där det eventuellt inte finns några sensorer, från de oregelbundet placerade sensorerna. Vi kartlägger detta sensornätverk på en graf, och genom att introducera begreppen sammankopplingsmatriser, system digraphs, och skärpunktsuppsättningar, kan vi posera sensor nätverk kompromisser och härleda realtid fält uppskattning algoritmer. Resultaten av mätningen av temperaturfält, som erhållits från simuleringar och experiment i verkligheten, visar att den metod som presenteras i detta dokument med framgång kan förutsäga fältvärdena på godtyckliga platser, inklusive andra än de med sensorer.
I REF kartlägger författarna sensornätverket på en graf, och baserat på grafteorin fokuserar de på hur man uppskattar mätvärdena på godtyckliga positioner med minst sensornoder, vilket också skiljer sig från vår.
Estimation in sensor networks: a graph approach
{'venue': "IPSN '05", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}