Web 2.0-tekniken har gjort det möjligt för fler och fler människor att fritt uttrycka sina åsikter på webben, vilket gör webben till en extremt värdefull källa för gruvanvändare åsikter om alla typer av ämnen. I detta dokument studerar vi hur man automatiskt integrerar åsikter som uttrycks i en välskriven expertgranskning med massor av åsikter som sprids i olika källor som bloggplatser och forum. Vi definierar formellt detta nya integrationsproblem och föreslår att man använder halvövervakade ämnesmodeller för att lösa problemet på ett principfast sätt. Experiment om att integrera åsikter om två helt olika ämnen (en produkt och en politisk figur) visar att den föreslagna metoden är effektiv för båda ämnena och kan generera användbara samordnade sammanfattningar av yttranden. Den föreslagna metoden är ganska allmän. Det kan användas för att integrera en välskriven granskning med åsikter i en godtycklig textsamling om något ämne för att potentiellt stödja många intressanta applikationer inom flera domäner.
I REF, Lu et al. föreslog en semiövervakad ämnesmodell för att lösa problemet med åsiktsintegrering på grundval av ämnet för en produkts attribut.
Opinion integration through semi-supervised topic modeling
{'venue': 'In Proceedings of the 17th International Conference on World Wide Web', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}