Rotation detektering är en utmanande uppgift på grund av svårigheterna att lokalisera multi-vinkel objekt och separera dem exakt och snabbt från bakgrunden. Även om betydande framsteg har gjorts, finns det fortfarande utmaningar för roterande objekt med stor proportion, tät fördelning och kategori extremt obalans. I detta dokument föreslår vi en end-to-end förfinad enstegs rotationsdetektor för snabba och exakta positioneringsobjekt. Med tanke på bristen på funktionsfel i den nuvarande förfinade enstegsdetektorn, designar vi en funktionsförfiningsmodul för att förbättra detektionsprestandan, vilket är särskilt effektivt i datauppsättningen med långa svansar. Nyckelidén med funktionsförfining modul är att omkoda positionsinformationen för den nuvarande förfinade avgränsande rutan till motsvarande funktionspunkter genom funktionsinterpolering för att förverkliga funktionsrekonstruktion och anpassning. Omfattande experiment på två fjärranalys publika datauppsättningar DOTA, HRSC2016 samt scentextdata ICDAR2015 visar den senaste noggrannheten och hastigheten hos vår detektor. Källkoden och modellerna kommer att offentliggöras vid publiceringen av dokumentet.
R 3 Det REF föreslår en end-to-end förfinad enstegs roterad objektdetektor för snabb och exakt objektlokalisering genom att lösa problemet med feljustering av funktionen.
R3Det: Refined Single-Stage Detector with Feature Refinement for Rotating Object
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Engineering']}