Syftet med detta projekt var att avgöra om Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE) förbättrar detektionen av simulerade spikulationer i täta mammografier. Linjer som simulerade uppkomsten av spikulationer, en vanlig markör för malignitet när de visualiserades med massor, var inbäddade i täta mammografier digitaliserade vid 50 mikron pixlar, 12 bits djup. Filmbilder utan användning av CLAHE jämfördes med filmbilder med nio olika kombinationer av klippnivåer och regionstorlekar. En simulerad spiculation var inbäddad i en bakgrund av tät bröstvävnad, med orienteringen av spiculation varierade. De nyckelvariabler som ingick i varje försök inkluderade orienteringen av spiculationen, kontrastnivån av spiculationen och de CLAHEsettings tillämpas på bilden. Kombinationen av 10 CLAHE-förhållanden, 4 kontrastnivåer och 4 orienteringar gav 160 kombinationer. Försöken gjordes genom att para ihop 160 kombinationer av nyckelvariabler med 40 bakgrunder. Tjugo studentobservatörer ombads att upptäcka orienteringen av spickulationen i bilden. Det var en statistiskt signifikant förbättring av detektionsprestandan för spikulationer med CLAHE över icke-förstärkta bilder när regionstorleken sattes till 32 med en clip-nivå på 2, och när regionstorleken sattes till 32 med en clip-nivå på 4. De valda CLAHEsettings bör testas på kliniken med digitala mammogram för att avgöra om det är möjligt att förbättra upptäckten av spikulationer i samband med massor som upptäcks vid mammografi. Upphovsrättsskyddat © 1998 av W.S. Saunders Company KEY ORDS: mammografi, bildbehandling, kontrast begränsad adaptiv histogram utjämning, observatörsstudier, bröstcancer, spikulationer. "PPROXIMATELY 10% till 15% av palpable ft maligniteter är inte synliga mammografiskt. 1 Det är mycket troligt att många icke-palpable cancer är inte heller synlig med nuvarande teknik. Digital mammografi kan möjliggöra större kontrast och förbättrad upptäckt av små och tidiga tumörer över standardfilmskärmsteknik, särskilt om bildbehandling används för att förbättra bildkontrast.2-5 Vi har tidigare publicerat två artiklar som rapporterar laboratorieresultat som visar förbättrad prestanda av studenter att hitta simulerade massor och simulerade klusterförkalkningar inbäddade i tät mammografisk bakgrund när Intensity Win-
Kontrastbegränsande adaptiv histogramutjämning (CLAHE) REF tillhör klassen histogram-stretching metoder och tjänar till att begränsa till omfattningen av kontrastförstärkning resultat av histogramutjämning.
Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization image processing to improve the detection of simulated spiculations in dense mammograms
{'venue': 'Journal of Digital Imaging', 'journal': 'Journal of Digital Imaging', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}