Sammanfattning av denna webbsida: Inomhuslokalisering baserad på trådlösa sensornätverk (WSNs) är ett viktigt forskningsområde med många tillämpningar som äldreomsorg, gruvsäkerhet och smarta byggnader. I detta dokument presenterar vi en lokaliseringsmetod baserad på den mottagna signalstyrkan skillnad (RSSD) för att bestämma ett mål på en karta med okänd överföringsinformation. För att öka noggrannheten i lokaliseringen föreslår vi ett förtroendevärde för varje ankarnod för att indikera dess trovärdighet för att delta i uppskattningen. En automatisk kalibreringsanordning är utformad för att hjälpa till att uppnå värdena. Accelerationssensorn och det ocentrerade Kalman-filtret (UKF) introduceras också för att minska påverkan av bullermätning i applikationen. Energistyrning är en annan viktig punkt i WSN-system och kan förlänga systemets livslängd. Således är en quadtree struktur konstruerad för att beskriva den regionala korrelationen mellan angränsande områden, och de onödiga ankarnoder kan upptäckas och ställas till sömns för att spara energi. Lokaliseringssystemet är implementerat på realtid Texas Instruments CC2430 och CC2431 inbyggda plattformar, och de experimentella resultaten indikerar att dessa mekanismer uppnår en hög noggrannhet och låga energikostnader.
Artikeln av Zou et al. REF presenterar en lokaliseringsmetod baserad på RSSD för att bestämma ett mål på en karta med okänd överföringsinformation.
Blind RSSD-Based Indoor Localization with Confidence Calibration and Energy Control
{'venue': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'journal': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Medicine', 'Computer Science']}