Aspect extraktion och sensibilitet analys av recensioner är båda viktiga uppgifter i yttrande mining. Vi föreslår en ny känslo- och aspektextraheringsmodell baserad på Begränsade Boltzmann-maskiner för att gemensamt ta itu med dessa två uppgifter i en oövervakad miljö. Denna modell återspeglar genereringsprocessen av recensioner genom att införa en heterogen struktur i det dolda skiktet och införliva informativa priors. Experiment visar att vår modell överträffar tidigare toppmoderna metoder.
Till exempel använde REF en begränsad Boltzmann maskinmodell för att gemensamt ta itu med problemet med utvinning av känslor.
Sentiment-Aspect Extraction based on Restricted Boltzmann Machines
{'venue': 'ACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}