I detta dokument föreslås en metod för att upptäcka fel i artikelanvändning och singular plural användning baserat på massräkning skillnad. För det första lär sig beslutslistor från utbildningsdata som genereras automatiskt för att skilja massa och räkna substantiv. Sedan, för att förbättra sin prestanda, förstärks det av feedback som erhålls från skrivande av elever. Slutligen upptäcks fel genom tillämpning av regler för massräkningsskillnaden. Experiment visar att det uppnår ett återkallande av 0,71 och en precision av 0,72 och överträffar andra metoder som används för jämförelse vid förstärkning av återkoppling.
I REF används en regelbaserad metod för att särskilja massa och räkna substantiv.
A Feedback-Augmented Method For Detecting Errors In The Writing Of Learners Of English
{'venue': 'International Conference On Computational Linguistics And Annual Meeting Of The Association For Computational Linguistics', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}