Abstrakt. Klassificering av mikroarraydata kräver urval av undergrupper av relevanta gener för att uppnå god klassificeringsprestanda. Denna artikel presenterar en genetisk inbäddad metod som utför urval uppgift för en SVM klassificerare. Huvuddragen i det föreslagna tillvägagångssättet gäller de mycket specialiserade crossover- och mutationsoperatörer som tar hänsyn till den genrankningsinformation som SVM klassificerar. Effektiviteten i vår strategi bedöms med hjälp av tre välkända referensdatauppsättningar från litteraturen, som visar mycket konkurrenskraftiga resultat.
Jose et al., REF föreslog en genetisk inbäddad metod för genval och klassificering av mikroarray dataklassificering som fokuserar på valet av undergrupper av relevanta gener för att uppnå god klassificeringsprestanda.
A Genetic Embedded Approach for Gene Selection and Classification of Microarray Data
{'venue': 'EvoBIO', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Chemistry']}