Integrativa modeller av hjärtfysiologi är viktiga för att förstå sjukdom och planeringsinterventioner. Multimodal kardiovaskulär avbildning spelar en viktig roll när det gäller att definiera beräkningsdomänen, gräns-/initiala förhållanden samt vävnadsfunktion och egenskaper. Beräkningsmodeller kan sedan anpassas genom information som härrör från in vivo och, om möjligt, icke-invasiva bilder. Ansträngningar görs nu för att ge webbtillgängliga strukturella och funktionella atlaser i det normala och patologiska hjärtat för kliniska, forsknings- och utbildningsändamål. Effektiva och robusta statistiska representationer av hjärtmorfologi och morfodynamik kan därmed erhållas, vilket möjliggör kvantitativ analys av bilder baserade på sådana representationer. Statistiska modeller av form och utseende kan byggas automatiskt från stora populationer av bilddataset genom att minimera manuell intervention och datainsamling. Dessa metoder underlättar statistisk analys av regionala hjärtforms- och väggrörelseegenskaper mellan befolkningsgrupper, genom tillämpning av parametriska matematiska modelleringsverktyg. Dessa parametriska modelleringsverktyg och tillhörande ontologiska schema underlättar också datafusion mellan olika bildprotokoll och metoder samt andra datakällor. Statistical priors kan också användas för att stödja hjärtbildsanalys med tillämpningar till avancerad kvantifiering och ämnesspecifika simuleringar av beräkningsfysiologi.
En granskning av tillämpningen av den beräkningsbaserade hjärtatlasen kan hänvisas till vid REF ).
Computational cardiac atlases: from patient to population and back
{'venue': 'Experimental physiology', 'journal': 'Experimental physiology', 'mag_field_of_study': ['Medicine', 'Biology']}