I detta dokument föreslås en ensemble av klassificeringar för biomedicinsk namnigenkänning där tre klassificeringar, en Support Vector Machine och två diskriminativa dolda Markov-modeller, kombineras effektivt med en enkel majoritetsröstningsstrategi. Dessutom införlivar vi tre efterbehandlingsmoduler, inklusive en upplösningsmodul för förkortningar, en protein-/gennamnsförfiningsmodul och en enkel ordboksmatchningsmodul, i systemet för att ytterligare förbättra prestandan. Utvärdering visar att vårt system uppnår bästa prestanda bland 10 system med en balanserad F- mätning på 82.58 om sluten utvärdering av BioCreative protein / gennamnsigenkänning (Task 1A).
REF använder en ensemble av olika klassificeringar för erkännande.
Recognition of protein/gene names from text using an ensemble of classifiers
{'venue': 'BMC Bioinformatics', 'journal': 'BMC Bioinformatics', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}