Vi presenterar en snabb teknik för att hämta videoklipp med hjälp av fri-hand skissade frågor. Visuella keypoints i varje video detekteras och spåras för att bilda korta banor, som är grupperade för att bilda en uppsättning rymdtid tokens som sammanfattar videoinnehåll. En Viterbi-process matchar en tidsrymdsgraf av polletter med en beskrivning av färg och rörelse som extraherats från frågeskissen. Oegentligheter i den skissade frågan förbättras genom att datorbana kostar med hjälp av ett Levenshtein (redigera) avstånd. Vi utvärderar över datauppsättningar av sportfilmer.
Dessa kan sedan matchas till en färg och rörelse beskrivning av en frågeskiss av en Viterbi-liknande process REF.
Motion-sketch Based Video Retrieval Using a Trellis Levenshtein Distance
{'venue': '2010 20th International Conference on Pattern Recognition', 'journal': '2010 20th International Conference on Pattern Recognition', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}