Reordering är för närvarande ett av de viktigaste problemen i statistiska maskinöversättningssystem. I detta dokument presenteras en ny strategi för att hantera den: statistisk maskinbeställning (SMR). Den består i att använda de kraftfulla tekniker som utvecklats för statistisk maskinöversättning (SMT) för att översätta källspråket (S) till ett omordnat källspråk (S), vilket möjliggör en förbättrad översättning till målspråket (T). SMT-uppgiften ändras från S2T till S'2T vilket leder till en monotoniserad ordjustering och kortare översättningsenheter. Dessutom bidrar användningen av klasser i SMR till att härleda nya ordordningar. Experiment rapporteras i EsEn WMT06 uppgifter och ZhEn IWSLT05 uppgift och visar betydande förbättring i översättningskvalitet.
REF visar källbeställningen som en översättningsuppgift som översätter källspråket till ett ombeställt källspråk.
Statistical Machine Reordering
{'venue': 'Conference On Empirical Methods In Natural Language Processing', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}