I denna rapport, som är inriktad på mångdokumentära personnamnsdisambitioner, utvecklas en agglomerativ klusterstrategi för att lösa detta problem. Vi utgår från en analys av punktvis ömsesidig information mellan funktionen och det tvetydiga namnet, vilket ger upphov till en ny vägningsmetod för funktion i kluster. Därefter föreslås en kompromiss mellan kompaktitet inom kluster och separation mellan kluster för att stoppa klusterbildning. Därefter använder vi en märkningsmetod för att hitta en representativ funktion för varje kluster. Slutligen utförs experiment på ordbaserad klusterbildning i kinesiska dataset och resultatet visar en god effekt.
REF utforskade en ny funktion vikt beräkningsmetod i kluster.
Clustering Technique in Multi-Document Personal Name Disambiguation
{'venue': 'ACL-IJCNLP: Student Research Workshop papers', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}