En ny metod för extrahering av funktioner i det sociala nätverket för klassificering inom nätet föreslås i dokumentet. Metoden ger nya funktioner som beräknas genom en kombination av både: nätverksstrukturinformation och klassetiketter som tilldelas noderna. Inverkan av olika egenskaper på klassificeringsprestanda har också studerats. Experimenten om verkliga data har visat att egenskaper som skapats på grund av den föreslagna metoden kan leda till en betydande förbättring av klassificeringsnoggrannheten.
I dessa tillvägagångssätt kombineras både information om nätverksstrukturen och etiketter av nodklass för att ge nya funktioner för att förbättra klassificeringen REF.
Label-dependent Feature Extraction in Social Networks for Node Classification
{'venue': 'Kajdanowicz T., Kazienko P., Doskocz P.: Label-dependent Feature Extraction in Social Networks for Node Classification. Lecture Notes in Artificial Intelligence LNAI 6430, Springer, 2010, pp. 89-102', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}