Detta dokument visar löftet om att öka interaktiva multivariata representationer med information från statistiska processer inom området väderdataanalys. Statistisk regression, korrelationsanalys och beskrivande statistiska beräkningar integreras via grafiska indikatorer i ett förstärkt parallellkoordinatsystem, kallat Multidimensionell Data eXplorer (MDX). Dessa statistiska indikatorer, som belyser betydande associationer i uppgifterna, kompletteras med interaktiva visuella analysfunktioner. Det resulterande systemet möjliggör ett smidigt, interaktivt och mycket visuellt arbetsflöde. Systemets användbarhet demonstreras med en omfattande orkan klimatstudie som genomfördes av en orkan expert. I studien använde experten en ny uppsättning miljöväderdata, bestående av 28 oberoende variabler, för att förutsäga den årliga orkanaktiviteten. MDX visar Atlantic Meridional Mode ökar den förklarade variansen av orkan säsongsaktivitet med 7-15% och tar bort mindre signifikanta variabler som används i tidigare studier. Resultaten och återkopplingen från experten (1) validerar nyttan av datauppsättningen för orkanprognoser, och (2) indikerar att integreringen av statistiska processer med interaktiva parallella koordinater, såsom genomförs i MDX, tar upp både brister i traditionell väderdataanalys och uppvisar några av de förväntade fördelarna med visuell dataanalys.
Steed m.fl. REF beskriver en visuell analysmetod där statistisk regression, korrelationsanalys och beskrivande statistiska beräkningar ingår som visuell vägledning i ett interaktivt system som gör det möjligt att identifiera viktiga variabler som kan fungera som betydande prediktorer.
Guided analysis of hurricane trends using statistical processes integrated with interactive parallel coordinates
{'venue': '2009 IEEE Symposium on Visual Analytics Science and Technology', 'journal': '2009 IEEE Symposium on Visual Analytics Science and Technology', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}