Abstract-I detta papper presenterar vi en trestegsmetod för uppskattning av färgen på belysningen i RAW-bilder. Det första steget använder ett konvolutionellt neuralt nätverk som har utformats speciellt för att producera flera lokala uppskattningar av belysningen. Det andra steget, med tanke på de lokala uppskattningarna, bestämmer antalet ljuskällor på scenen. Slutligen förfinas lokala belysningsuppskattningar genom icke-linjär lokal aggregation, vilket resulterar i en global uppskattning vid enstaka belysning. En omfattande jämförelse med både lokala och globala illuminant estimeringsmetoder i toppmoderna, på standarddatauppsättningar med enstaka och multipla ljuskällor, visar hur effektiv vår metod är.
Dessutom uppskattar REF den lokala belysningsfärgen på bildplåster.
Single and Multiple Illuminant Estimation Using Convolutional Neural Networks
{'venue': 'IEEE Transactions on Image Processing', 'journal': 'IEEE Transactions on Image Processing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics', 'Medicine']}