Ögonrörelsebeteende undersöktes för bildkvalitet och kromatiska anpassningsuppgifter. I det första försöket undersöktes skillnaderna mellan parade jämförelser, rankning och grafiska betygsuppgifter, och i det andra försöket undersöktes de strategier som antogs när ämnen ombads välja eller justera akromatiska regioner i bilder. Resultaten visar att försökspersonerna spenderade ungefär 4 sekunder på att titta på bilder i rankordningsuppgiften, 1,8 sekunder per bild i den parade jämförelseuppgiften och 3,5 sekunder per bild i den grafiska betygsuppgiften. Fixation densitet kartor från de tre uppgifterna korrelerade i hög grad i fyra av de fem bilderna. Ögonrörelser som drogs mot ansikten och semantiska drag, och introspektiva rapporter var inte alltid förenliga med fixeringstäthetens toppar. När observatörerna justerade en grå fyrkant i en bild för att framträda som akromatiska, tillbringade de 95 procent av sin tid med att bara titta på lappen. När försökspersonerna såg sig omkring (mindre än 5% av tiden), gjorde de det tidigt. Foveations riktades till semantiska drag, inte akromatiska regioner, vilket tyder på att människor inte söker ut nästan neutrala regioner för att verifiera att deras patch verkar akromatisk i förhållande till scenen. Observatörer skannar inte heller bilden för att anpassa sig till bildens genomsnittliga kromaticitet. Vid valet av den mest akromatiska regionen i en bild tillbringade tittarna 60% av tiden med att skanna scenen. Till skillnad från den akromatiska justering uppgift, foveations var riktade till nästan neutrala regioner, visar beteende liknar en visuell sökning uppgift.
Detta beslut träder i kraft dagen efter det att det har offentliggjorts i Europeiska unionens officiella tidning. REF undersökte olika ögonrörelsemönster och foveation placeringar under olika uppgifter, kommer till slutsatsen att dessa placeringar graviterar mot ansikten och semantiska funktioner i bilden.
Eye tracking observers during color image evaluation tasks
{'venue': 'IS&T/SPIE Electronic Imaging', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Computer Science']}