Slumpmässig talgeneration är en av de mänskliga förmågorna. Det är bevisat att sekvensen av slumpmässiga tal som genereras av människor inte följer full randomness kriterier. Dessa siffror som produceras genom hjärnaktivitet verkar vara helt icke-stationära. I detta dokument visar vi att det finns en skillnad mellan de slumpmässiga tal som genereras av olika personer som tillhandahåller diskrimineringsförmågan och som kan användas som biometriska signaturer. Vi betraktade dessa tal som en signal, och deras komplexitet för olika tids-frekvenssektioner beräknades. Sedan med en ordentlig struktur av en stödvektor maskin, klassificerar vi funktionerna. Felfrekvensen, som erhålls i denna studie, visar hög diskrimineringsförmåga för denna biometriska egenskap.
Jokar m.fl. visade att det inte finns någon likhet mellan slumpmässiga tal som genereras av olika individer och att dessa siffror kan användas som biometriska signaturer REF.
Assessment of Human Random Number Generation for Biometric Verification
{'venue': 'Journal of Medical Signals and Sensors', 'journal': 'Journal of Medical Signals and Sensors', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}