Vi föreslår semantiska rollfunktioner för en Tree-to-String-givare för att modellera omordning/deletion av källsidans semantiska roller. Dessa semantiska funktioner, liksom Tree-to-String-mallarna, tränas utifrån en villkorlig log-lineär modell och visas för betydligt bättre system som är utbildade baserat på Max-Likelihood och EM. Vi visar också en betydande förbättring av meningsflödet genom att använda de semantiska rollfunktionerna i den log-linjära modellen, baserat på manuell utvärdering.
REF lägga till funktioner extraherade från källmeningar kommenterade med semantiska roll etiketter i en träd-till-sträng SMT-modell.
Semantic Role Features for Machine Translation
{'venue': 'COLING', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}