Som ett alternativ till nuvarande trådbaserade nätverk håller trådlösa sensornätverk (WSN) på att bli en allt mer övertygande plattform för teknisk hälsoövervakning (SHM) på grund av relativt låg kostnad, enkel installation och så vidare. Det finns dock fortfarande en oadresserad utmaning: den tillämpningsspecifika tillförlitligheten när det gäller sensorfelsdetektering och tolerans. Tillförlitligheten påverkas också av en minskning av kvaliteten på övervakningen vid begränsning av WSN-begränsningar (t.ex. begränsad energi, smal bandbredd). Vi tar itu med dessa genom att utforma ett pålitligt distribuerat WSN-ramverk för SHM (kallas DependSHM) och sedan undersöka dess förmåga att hantera sensorfel och begränsningar. Vi finner bevis för att felaktiga sensorer kan korrumpera resultaten av en hälsohändelse (t.ex. skador) i ett strukturellt system utan att upptäckas. Mer specifikt, vi uppmärksamma en oupptäckt men intressant faktum, dvs de verkliga uppmätta signaler som införs av en eller flera felaktiga sensorer kan orsaka en oskadad plats att identifieras som skadade (falska positiva) eller en skadad plats som oskadad (falska negativa) diagnos. Detta kan orsakas av fel i sensorbindning, precisionsnedbrytning, förstärkningsvinst, fördomar, drift, buller och så vidare. I DependSHM presenterar vi en distribuerad automatiserad algoritm för att upptäcka sådana typer av fel, och vi erbjuder en online signal rekonstruktion algoritm för att återhämta sig från fel diagnos. Genom omfattande simuleringar och en WSN-prototypsystemimplementering utvärderar vi DependSHM:s effektivitet.
I REF presenteras en pålitlig modell och en pålitlig distribuerad WSN-ram för strukturell hälsoövervakning (dependSHM).
Dependable Structural Health Monitoring Using Wireless Sensor Networks
{'venue': 'IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing', 'journal': 'IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}