Säg att du letar efter information om en viss person. En sökmotor returnerar många sidor för den personens namn men vilka sidor handlar om personen du bryr dig om, och vilka handlar om andra människor som råkar ha samma namn? Om vi dessutom letar efter flera personer som är besläktade på något sätt, hur kan vi på bästa sätt utnyttja detta sociala nätverk? I detta dokument presenteras två oövervakade ramar för att lösa detta problem: en baserad på länkstrukturen på webbsidorna, en annan med hjälp av Agglomerative/Conglomerative Double Clustering (A/CDC)-en tillämpning av en nyligen införd multi-way distributional klustering metod. För att utvärdera våra metoder samlade och handmärkte vi ett dataset på över 1000 webbsidor som hämtats från Googles frågor på 12 personnamn som visas tillsammans i någon i en e-postmapp. På denna datauppsättning överträffar våra metoder traditionell agglomerativ klusterbildning med mer än 20%, uppnå över 80% F-mått.
REF presenterar två oövervakade metoder för att hitta webbsidor som hänvisar till en viss person: en baserad på länkstruktur och en annan med hjälp av Agglomerative/Conglomerative Double Clustering (A/CDC).
Disambiguating Web appearances of people in a social network
{'venue': "WWW '05", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}