Vi visar att informativa lexikala kategorier från en starkt lexikaliserad formalism som Combinatory Categorial Grammar (CCG) kan förbättra beroende tolkning av Hindi, ett fritt ordordningsspråk. Vi beskriver först ett nytt sätt att få en CCG-lexikon och trädbank från en befintlig beroende trädbank, med hjälp av en CCG-tolk. Vi använder resultatet av en supertagger utbildad på CCGbank som en funktion för en toppmodern hindi beroendetolk (Malt). Våra resultat visar att med hjälp av CCG-kategorier förbättrar noggrannheten av Malt på långa avstånd beroenden, för vilka det är känt att ha svaga återvinningshastigheter.
Omvänt visade Ref att en Hindi-beroendetolk (Malt) kunde förbättras genom att använda CCG-kategorier.
Using CCG categories to improve Hindi dependency parsing
{'venue': 'ACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}