Abstrakt. I det här dokumentet tar vi itu med problemet med effektiv samlokalisering i bilder och videor. Co-localization är problemet med samtidig lokalisering (med avgränsande rutor) objekt av samma klass över en uppsättning av distinkta bilder eller videor. Med utgångspunkt i den senaste tidens moderna metoder visar vi hur vi naturligt kan införliva tidsmässiga termer och begränsningar för videosamlokalisering i en quadratisk programmeringsram. Dessutom visar vi genom att utnyttja Frank-Wolfe algoritm (eller villkorlig lutning) hur våra optimeringsformuleringar för både bilder och videor kan reduceras till att lösa en rad enkla heltalsprogram, vilket leder till ökad effektivitet i både minne och hastighet. För att validera vår metod presenterar vi experimentella resultat på PASCAL VOC 2007 dataset för bilder och YouTube-Objects dataset för videor, samt en gemensam kombination av de två.
Joulin och al. REF föreslår en metod för att lokalisera objekt av samma klass över en uppsättning olika bilder eller videor.
Efficient Image and Video Co-localization with Frank-Wolfe Algorithm
{'venue': 'ECCV', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}