Impulse Radio Ultra Wideband (IR-UWB) signalering har nyligen blivit populär för att ge exakt platsnoggrannhet för mobil och trådlös sensor nod lokalisering i inomhusmiljön på grund av sin stora bandbredd och hög tidsupplösning samtidigt som den ger ultrahög överföringskapacitet. Emellertid, non-line-of-sight (NLOS) fellindring har betydande betydelse för lokaliseringen av trådlösa noder. För att minska NLOS fel i inomhus lokalisering föreslår och undersöker detta dokument en ny metod som skapar en hybrid kombination av kanalimpulsrespons (CIR)-baserade fingeravtryck (FP) positionering och en iterativ tid för ankomst (TOA) realtid positionering metod med Ultra Wideband (UWB) signalering. För att minska beräkningskomplexen i FP-metoden introducerar detta dokument dessutom en unik idé för arrangemanget av referensnoder (eller taggar) för att skapa en databas för fingeravtryck. Simuleringsresultaten bekräftar att den föreslagna hybridmetoden ger bättre positioneringsnoggrannhet och är mycket mer robust i NLOS-felreducering än endast TOA och FP och en konventionell iterativ positioneringsmetod.
I REF föreslog författarna en hybridmetod som följde en Levenberg-Marquardt baserad iterativ algoritm för att minska NLOS fel. Och arrangemanget av referensnoder metod infördes också för att skapa en databas fingeravtryck.
A Hybrid TOA-Fingerprinting Based Localization of Mobile Nodes Using UWB Signaling for Non Line-Of-Sight Conditions
{'venue': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'journal': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'mag_field_of_study': ['Medicine', 'Computer Science', 'Engineering']}