Bakgrund Informationsinsamling inom primärvården blir allt svårare när mängden medicinsk information som finns i elektroniska databaser ökar. Den lexikala strukturen hos denna information kan möjliggöra automatisk indexering och förbättrad hämtning. Syfte Att fastställa möjligheten att identifiera de viktigaste beståndsdelarna i kliniska studier, nämligen patient-population-problem, exponering-intervention, jämförelse, utfall, varaktighet och resultat (PECODR), från abstracts of medicinal journals. Metoder Vi använde ett bekvämlighetsprov av 20 synops från tidskriften Evidence-Based Medicine (EBM) och deras motsvarande original journal artikel abstracts som erhållits från PubMed. Tre oberoende primärvårdare identifierade PECODR-relaterade utdrag ur text. Regler utarbetades för att definiera varje PECODR-element och urvalsprocessen för tecken, ord, fraser och meningar. Från utdrag ur text som rör
I en studie av medicinska journal abstracts, Dawes et al. REF rapporterar att faktorer som Patient-Population-Problem, Exponering-Intervention, Jämförelse, Resultat och Resultat hittades i över 85% av tiden.
The identification of clinically important elements within medical journal abstracts: Patient_Population_Problem, Exposure_Intervention, Comparison, Outcome, Duration and Results (PECODR)
{'venue': 'Informatics in primary care', 'journal': 'Informatics in primary care', 'mag_field_of_study': ['Medicine']}