Vi undersöker hur parskvalitet påverkar ett syntaktiskt informerat system för statistisk maskinöversättning som tillämpas på teknisk text. Vi varierar parskvalitet genom att variera mängden data som används för att träna parsern. Allteftersom mängden data ökar, förbättrar parskvaliteten, vilket leder till förbättringar i maskinöversättningsutdata och resultat som avsevärt överträffar en toppmodern frasal baslinje.
REF undersökte betydelsen av tolkningsnoggrannhet på statistisk MT.
The Impact Of Parse Quality On Syntactically-Informed Statistical Machine Translation
{'venue': 'Conference On Empirical Methods In Natural Language Processing', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}