I detta dokument beskrivs IPN-UPV:s deltagande i översättningsarbetet mellan engelska och engelska från WMT 2014 International Evaluation Campaign. Det system som presenteras är baserat på Mose och förstärkt med djupt lärande med hjälp av en funktion för källkontext. Detta drag beror på den inledande meningen att översätta, vilket gör det svårare att anpassa den till Moses ram. I detta arbete redogörs för de experimentella detaljerna i det system som lägger särskild vikt vid: hur funktionsfunktionen integreras i Mose och hur de djupinlärda framställningarna tränas och används.
Systemet, som presenteras i REF, är Moses-baserat med en ytterligare funktion som bygger på djupt lärande.
English-to-Hindi system description for WMT 2014: Deep Source-Context Features for Moses
{'venue': 'WMT@ACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}