Klassificering innebär inlärning av karteringsfunktionen som associerar in prover till motsvarande måletikett. Det finns två huvudkategorier av klassificeringsproblem: klassifikation med en etikett och klassificering med flera märken. Traditionella binära klassificeringar och klassificeringar i flera klasser är underkategorier av enmärkningsklassificering. Flera klassificeringar är utvecklade för binära, multi-class och multi-label klassificeringsproblem, men det finns inga klassificeringar tillgängliga i litteraturen som kan utföra alla tre typer av klassificering. I detta dokument föreslås en ny allmän klassificering online som kan utföra alla de tre typerna av klassificering. Eftersom den föreslagna tekniken är en höghastighetsklassificerare online, kan den tillämpas på streaming dataapplikationer. Prestandan hos den utvecklade klassificeringen utvärderas med hjälp av dataset från binära, multi-class och multi-label problem. De resultat som erhålls jämförs med de senaste teknikerna från var och en av klassificeringstyperna.
En ny universell klassificering på nätet som kan utföra flerklassificeringsproblemet föreslås i REF.
An online universal classifier for binary, multi-class and multi-label classification
{'venue': '2016 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC)', 'journal': '2016 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}