Gazetteers eller entitetsordlistor är viktiga kunskapsresurser för att lösa ett brett spektrum av NLP-problem, t.ex. Vi introducerar en ny metod för att automatiskt generera sökare från frölistor med hjälp av en extern kunskapsresurs, Wikipedia. Till skillnad från tidigare metoder utnyttjar vår metod det rika innehållet och olika strukturella element i Wikipedia, och förlitar sig inte på språk- eller domänspecifika kunskaper. Dessutom har vi empiriskt sett observerat en betydande förbättring av systemets noggrannhet jämfört med dem som använder utsädesglickare genom att tillämpa de utökade giktarna på en enhets extraktionsuppgift inom ett vetenskapligt område.
REF använder en ny metod för extraktion av en enhet för att automatiskt generera giretter från utsädeslistor med hjälp av Wikipedia som kunskapskälla.
A Novel Approach to Automatic Gazetteer Generation using Wikipedia
{'venue': "Proceedings of the 2009 Workshop on The People’s Web Meets NLP: Collaboratively Constructed Semantic Resources (People's Web)", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}