Detta dokument beskriver våra resursbyggande resultat för en åtta veckor lång JHU Human Language Technology Center of Excellence Summer Camp for Applied Language Exploration (SCALE-2009) på semantiskt informerad maskinöversättning. I synnerhet beskriver vi uppbyggnaden av ett modalitetsanmärkningssystem, ett modalitetslexikon, och två automatiserade modalitetstaggers som byggdes med hjälp av lexikonet och annotationssystemet. Vårt notationssystem bygger på att identifiera tre komponenter i modalitet: en utlösare, ett mål och en innehavare. Vi beskriver hur vår modalitet lexikon producerades halvautomatiskt, expanderar från en första hand-vald lista av modalitet utlösa ord och fraser. Det resulterande utvidgade modalitetslexikonet görs tillgängligt för allmänheten. Vi visar att en tagger-en struktur-baserade tagger-resultat i precision runt 86% (beroende på genre) för taggning av en standard LDC data uppsättning. I en maskinöversättning ansökan, med hjälp av den strukturbaserade tagger för att kommentera engelska metoder på en engelsk-Urdu utbildning corpus förbättrade översättningen kvalitet poäng för Urdu med 0,3 Bleu poäng i ansiktet på glesa träningsdata.
REF visade den strukturbaserade modaliteten tagger förbättrade maskinöversättningen.
A Modality Lexicon and its use in Automatic Tagging
{'venue': "In Proceedings of the Seventh International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC'10), pages 1402-1407, Valletta, Malta, May 2010. European Language Resources Association", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}