I detta dokument behandlas ett system med UAV-aktiverade mobila edge computing (MEC), där en UAV först driver sakernas Internet (IoTD) genom att använda Wireless Power Transfer (WPT) teknik. Sedan skickar varje IoTD insamlade data till UAV för bearbetning genom att använda den energi som skördas från UAV. För att förbättra UAV:s energieffektivitet föreslår vi en ny tidsdelningsbaserad arbetsflödesmodell (TDMA), som möjliggör parallella överföringar och utföranden i det UAV-stödda systemet. Vi strävar efter att minimera den totala energiförbrukningen av UAV genom att gemensamt optimera IoTDs association, datorresurser allokering, UAV svävande tid, trådlös powering varaktighet och tjänster sekvensen av IoTDs. Det formulerade problemet är ett blandad icke-konvext problem, som är mycket svårt att lösa i allmänhet. Vi omvandlar och slappnar av det till ett konvext problem och tillämpar flow-shop schemaläggning tekniker för att ta itu med det. Dessutom utvecklas en alternativ algoritm för att ställa in startpunkten närmare den optimala lösningen. Simuleringsresultat visar att UAV:s totala energiförbrukning effektivt kan minskas genom det föreslagna systemet jämfört med de konventionella systemen. Index Terms-Internet of things, obemannade luftfartyg (UAV), mobile edge computing (MEC), trådlös kraftöverföring (WPT), resursfördelning, flödes-shop schemaläggning.
I REF studerade författarna UAV-aktiverad MEC, där trådlös kraftöverföringsteknik används för att driva Internet av saker enheter och samla in data från dem.
Joint Resources and Workflow Scheduling in UAV-Enabled Wirelessly-Powered MEC for IoT Systems
{'venue': 'IEEE Transactions on Vehicular Technology', 'journal': 'IEEE Transactions on Vehicular Technology', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}