I ett multimiljon-node nätverk av vem-följer-vem som Twitter, eftersom en hög antal följare leder till högre vinster, användare har incitament att öka sin in-grad. Kan vi upptäcka det misstänkta följande beteende, som kan indikera zombie anhängare och misstänkta följare? För att svara på ovanstående fråga föreslår vi CatchSync, som utnyttjar två talande tecken på det misstänkta beteendet: a) synkroniserat beteende: zombieföljarna har extremt liknande beteendemönster, eftersom, låt oss säga, de genereras av ett manus; och b) onormalt beteende: deras beteendemönster skiljer sig mycket från majoriteten. Vår CatchSync introducerar nya åtgärder för att kvantifiera både begrepp och fångar det misstänkta beteendet. Dessutom visar vi att det är effektivt i ett verkligt socialt nätverk.
REF använde synkrona och onormala beteenden av Twitter anhängare för att upptäcka misstänkta efter beteende.
Detecting suspicious following behavior in multimillion-node social networks
{'venue': "WWW '14 Companion", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}