Kognitiva teorier om dialog visar att utbildning, den automatiska anpassningen mellan dialogpartner på många språkliga representationsnivåer, är avgörande för att underlätta både produktion och förståelse i dialogen. I denna artikel undersöker vi nya typer av träning i två corpora-Switchboard och Columbia Games corpus. Vi undersöker entrainment i användning av högfrekventa ord (de vanligaste orden i corpus), och dess samband med dialog naturlighet och flöde, samt med uppgiften framgång. Våra resultat visar att en sådan begränsning är prediktiv för den upplevda naturligheten i dialoger och är i hög grad korrelerad med uppgiftens framgång; i det övergripande interaktionsflödet är högre grad av intrigering förknippad med fler överlappningar och färre avbrott.
Om man tittar på mer objektiva åtgärder fann REF att graden av intrigering på högfrekventa ord var korrelerad med uppgiftspoäng och turn-taking-funktioner.
High Frequency Word Entrainment in Spoken Dialogue
{'venue': 'Annual Meeting Of The Association For Computational Linguistics', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}