Med tillkomsten av big data eran, kunder som saknar beräknings- och lagringsresurser tenderar att outsourca data mining uppgifter till molntjänster leverantörer för att förbättra effektiviteten och minska kostnaderna. Det är också allt vanligare att kunder utför kollaborativ gruvdrift för att maximera vinsten. På grund av de ökande problemen med integritetsläckage bör dock de uppgifter som kunderna lämnar krypteras med hjälp av sina egna nycklar. Detta dokument fokuserar på sekretessbevarande - innebär klusterering över de gemensamma datauppsättningar krypterade under flera nycklar. Tyvärr, befintliga outsourcing-means protokoll är opraktiska eftersom de inte bara är begränsade till en enda nyckel inställning, men också de är ineffektiva och icke skalbara för distribuerade molndata. För att ta itu med dessa frågor, föreslår vi en uppsättning integritetsbevarande byggstenar och outsourcade - innebär klustering protokoll inom ramen för Spark. Teoretisk analys visar att vårt system skyddar sekretessen i den gemensamma databasen och gruvresultat, samt tillträdesmönster under den vanliga semihonest modellen med relativt små beräknings omkostnader. Experimentella utvärderingar av verkliga datamängder visar också på effektivitetsförbättringar jämfört med befintliga metoder.
REF presenterade en sekretessbevarande k-medel kluster över en gemensam databas krypterad under flera nycklar i distribuerade molnmiljöer.
Privacy-Preserving -Means Clustering under Multiowner Setting in Distributed Cloud Environments
{'venue': 'Security and Communication Networks', 'journal': 'Security and Communication Networks', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}