Vi presenterar en discriminativ strukturprediction modell för den brev-till-telefone uppgiften, ett avgörande steg i text-till-tal bearbetning. Vår metod omfattar tre uppgifter som tidigare har hanterats separat: inmatning segmentering, foneme förutsägelse, och sekvens modellering. Den viktigaste idén är online diskriminerande utbildning, som uppdaterar parametrar enligt en jämförelse av nuvarande systemutgång till önskad utgång, så att vi kan träna alla våra komponenter tillsammans. Genom att vik ihop de tre stegen i en pipelinestrategi till en enhetlig dynamisk programplaneringsram kan vi uppnå betydande resultatvinster. Våra resultat överträffar den senaste tekniken på sex allmänt tillgängliga datamängder som representerar fyra olika språk.
REF presenterade diskrimineringsutbildning på nätet.
Joint Processing and Discriminative Training for Letter-to-Phoneme Conversion
{'venue': 'Proceedings of the 9th SIGdial Workshop on Discourse and Dialogue', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}