Mycket forskning inom artificiell intelligens handlar om utveckling av autonoma agenter som kan interagera effektivt med andra agenter. En viktig aspekt av sådana agenter är förmågan att resonera om andra agenters beteenden, genom att konstruera modeller som gör förutsägelser om olika egenskaper av intresse (såsom handlingar, mål, övertygelser) hos de modellerade agenterna. Det finns nu en rad olika modeller som skiljer sig mycket åt i sina metoder och underliggande antaganden och som tillgodoser behoven hos de olika undergrupper inom vilka de utvecklades och återspeglar de olika praktiska användningsområden som de är avsedda för. Syftet med denna artikel är att ge en omfattande översikt över de framträdande modelleringsmetoder som finns i litteraturen. Artikeln avslutas med en diskussion om öppna problem som kan ligga till grund för givande framtida forskning.
Motståndare modellering avser en uppsättning metoder för att konstruera modeller av de andra agenterna i samma miljö med målet att förutsäga olika egenskaper av intresse såsom agenternas åtgärder, typer, övertygelser och mål REF.
Autonomous Agents Modelling Other Agents: A Comprehensive Survey and Open Problems
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}