Abstract-This paper tar upp problemet med säker dataaggregation (huvudsakligen summering) i en distribuerad inställning, samtidigt som olika sekretess för resultatet säkerställs. Vi studerar säkra multipart tillägg protokoll med hjälp av välkända säkerhetssystem: Shamir hemliga delning, perturbation-baserade, och olika krypteringar. Vi kompletterar vår studie med vår nya förbättrade krypteringsplan EFT, som är effektiv och feltolerant.Skillnadsmässig integritet i slutresultatet uppnås antingen genom distribuerad Laplace eller geometrisk mekanism (respektive DLPA eller DGPA), medan ungefärlig differential integritet uppnås genom utspädda mekanismer. Distribuerat slumpmässigt buller genereras kollektivt av alla deltagare, som drar slumpmässiga variabler från en av flera distributioner: Gamma, Gauss, Geometriska, eller deras utspädda versioner. Vi inför en ny distribuerad integritetsmekanism med buller från Laplace-distributionen, som åstadkommer mindre överflödigt buller med effektivitet. Vi jämför protokollens komplexitet och säkerhetsegenskaper med olika integritetsskyddsmekanismer och säkerhetssystem. Ännu viktigare är att vi implementerade alla protokoll och presenterade en experimentell jämförelse av deras prestanda och skalbarhet i en verkligt distribuerad miljö. Baserat på utvärderingarna identifierar vi vårt säkerhetssystem och Laplace DLPA som det mest effektiva för säker distribuerad dataaggregation med differentialintegritet.
För en kombination av SMC och DP, Goryczka och Xiong et al. REF studerade befintliga SMC-lösningar med olika sekretess i distribuerad miljö och jämförde deras komplexitet och säkerhetsegenskaper.
A Comprehensive Comparison of Multiparty Secure Additions with Differential Privacy
{'venue': 'IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing', 'journal': 'IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}