Abstrakt. Urdu Language är skrivet i Nastalique skrivande stil, som är mycket kursiv, sammanhangskänslig och är svår att bearbeta eftersom endast den sista karaktären i sin ligatur ligger på baslinjen. Detta dokument fokuserar på utvecklingen av OCR med hjälp av Hidden Markov Model och regelbaserad post-processor. Kännaren får huvudkroppen (utan diakritiker) som ingång och känner igen motsvarande ligatur. Systemets noggrannhet är 92,73 % för tryckta och sedan skannade dokumentbilder med 36 teckenstorlekar.
Javed och Hussain REF, fokuserad på utvecklingen av ett ligaturbaserat OCR-system som matar in huvudkroppen utan diakritiker och känner igen relaterade ligaturer.
Segmentation Based Urdu Nastalique OCR
{'venue': 'CIARP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}