Abstract Network immuniseringsstrategier har dykt upp som möjliga lösningar på utmaningarna med virusutbredning. I detta dokument introduceras och förbättras en befintlig interaktiv modell för att bättre beskriva hur ett virus sprider sig i e-postnätverk med olika topologier. Modellen används för att visa effekterna av ett antal nyckelfaktorer, särskilt nodernas grad och mellanhet. Experiment utförs sedan för att undersöka hur strukturen i ett nätverk och mänsklig dynamik påverkar virusförökning. De experimentella resultaten har avslöjat att ett virus sprider sig i två olika faser och visat att den mest effektiva immuniseringsstrategin är node-mellanhetsstrategin. Dessutom har dessa resultat också förklarat varför gammalt virus kan överleva i nätverk nuförtiden från aspekter av människans dynamik.
Gao et al:s arbete. REF jämförde effektiviteten i de nuvarande immuniseringsstrategierna och föreslog den bästa strategin för att minska virusspridningen i e-postnätverk.
Network immunization and virus propagation in email networks: experimental evaluation and analysis
{'venue': 'Knowledge and Information Systems', 'journal': 'Knowledge and Information Systems', 'mag_field_of_study': ['Medicine', 'Computer Science']}