Bildbaserade datorstödda diagnossystem har stor potential för screening och tidig upptäckt av malignt melanom. Vi granskar den senaste tekniken i dessa system och undersöker nuvarande praxis, problem och framtidsutsikter för bildförvärv, förbearbetning, segmentering, funktionsextraktion och urval, och klassificering av dermoskopiska bilder. I detta dokument redovisas statistik och resultat från de viktigaste genomföranden som hittills rapporterats. Vi jämförde prestandan hos flera klassificeringar speciellt utvecklade för hud lesion diagnos och diskuterade motsvarande resultat. När det finns uppgifter om olika tillstånd som påverkar teknikens prestanda rapporteras. Vi föreslår en ram för jämförande bedömning av hudcancer diagnostiska modeller och granska resultaten baserat på dessa modeller. Bristerna i vissa av de befintliga studierna lyfts fram och förslag till framtida forskning ges.
I översynen REF undersöktes det aktuella läget för melanom CAD: in-vivo avbildningstekniker, bild förvärv, förbearbetning, segmenteringsmetoder, funktionsextraktion och urval, och klassificering av dermoskopiska bilder.
Computer Aided Diagnostic Support System for Skin Cancer: A Review of Techniques and Algorithms
{'venue': 'International Journal of Biomedical Imaging', 'journal': 'International Journal of Biomedical Imaging', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}