Att utveckla sofistikerade NLP-rörledningar som består av flera bearbetningsverktyg och komponenter som finns tillgängliga via olika leverantörer kan innebära en utmaning när det gäller deras driftskompatibilitet. Den ostrukturerade informationshanteringsarkitekturen (UIMA) är en branschstandard vars syfte är att säkerställa sådan interoperabilitet genom att definiera gemensamma datastrukturer och gränssnitt. Arkitekturen har fått uppmärksamhet både från industrin och den akademiska världen, vilket resulterar i en stor mängd UIMA-kompatibla bearbetningskomponenter. I detta dokument visar vi Argo, en webbaserad arbetsbänk för utveckling och bearbetning av NLP-rörledningar/arbetsflöden. Arbetsbänken är baserad på UIMA och har därmed potential att använda många av de befintliga UIMA-resurserna. Vi presenterar funktioner, och visar exempel, för att underlätta distribuerad utveckling av komponenter och analys av bearbetningsresultat. Den senare omfattar notationsvisualiseringar och redaktörer samt serialisering till RDF-format, vilket möjliggör flexibel sökning utöver datamanipulering tack vare det semantiska frågespråket SPARQL. Den distribuerade utvecklingsfunktionen gör det möjligt för användare att sömlöst ansluta sina verktyg till arbetsflöden som körs i Argo, och därmed dra nytta av både det tillgängliga biblioteket av komponenter (utan behov av att installera dem lokalt) och de analytiska verktygen.
Argo REF ) är en webbaserad arbetsbänk med stöd för manuell annotering och automatisk analys av huvudsakligen biomedicinska data.
Development and Analysis of NLP Pipelines in Argo
{'venue': 'ACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}