Restless bandits modell prospektering kontra exploatering kompromiss i en föränderlig (icke-stationär) värld. Restless banditer har studerats både i samband med kontinuerlig förändring (drift) och förändringspunkt (plötslig) rastlöshet. I detta arbete studerar vi specifika klasser av drivande rastlösa banditer utvalda för sin relevans för modellering av en webboptimeringsprocess. Bidraget i detta arbete är en enkel, genomförbar viktade minst kvadrater teknik som kan använda kontextuella armparametrar samtidigt som parametern utrymme drivande icke-stationära inom rimliga gränser. Vi producerar en referensimplementation, sedan utvärderar och jämför vi dess prestanda i flera olika sanna världsstater, och finner experimentellt att prestandan är robust mot tidsdrivande faktorer liknande dem som setts i många verkliga fall.
I REF-författare studera specifika klasser av drivande rastlösa banditer utvalda för sin relevans för modellering av en webboptimeringsprocess.
Improving Online Marketing Experiments with Drifting Multi-armed Bandits
{'venue': 'ICEIS', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}