Bakgrund: På grund av den vetenskapliga metodens natur är forskningsartiklar rika på spekulativa och preliminära uttalanden, även kallade häckar. Vi utforskar ett språkligt motiverat förhållningssätt till problemet med att erkänna ett sådant språk i biomedicinska forskningsartiklar. Vår strategi bygger på tidigare språkligt arbete samt befintliga lexiska resurser för att skapa en ordbok av säkringar och utvidga den genom att införa syntaktiska mönster. Dessutom erkänner vi att säkringsklausuler skiljer sig åt i fråga om spekulativ styrka, vi ger dem vikter på två sätt: automatiskt använda informationsvinsten (IG) mäta och halvautomatiskt baserat på deras typer och centralitet till säkring. Vikter av säkringstecken används för att bestämma spekulativ styrka av meningar. Resultat: Vi testar vårt system på två offentligt tillgängliga säkringsdata. När det gäller datauppsättningen för fruktflugor uppnår vi en precisionsrecall breakeven-punkt (BEP) på 0,85 med hjälp av det halvautomatiska viktningssystemet och ett lägre BEP på 0,80 med informationsökningsvägningsschemat. Dessa resultat är konkurrenskraftiga med de tidigare rapporterade bästa resultaten (BEP på 0,85). På BMC-datauppsättningen ger semiautomatisk viktning ett BEP på 0,82, en statistiskt signifikant förbättring (p <0,01) jämfört med det tidigare rapporterade bästa resultatet (BEP på 0,76), medan viktning för informationsvinst ger ett BEP på 0,70. Våra resultat visar att spekulativt språk kan erkännas framgångsrikt med en språkligt motiverad strategi och bekräftar att valet av säkringsanordningar påverkar den spekulativa styrkan i meningen, som kan fångas rimligen genom att vikta säkringssignalerna. Den förbättring som uppnåtts på BMC-datasetet med ett semiautomatiskt viktningssystem tyder på att vårt språkligt inriktade tillvägagångssätt är mer portabelt än de maskininlärningsbaserade tillvägagångssätten. Lägre prestanda som erhålls med information vinna viktningsschemat tyder på att denna metod kan dra nytta av en större, manuellt kommenterade corpus för att automatiskt inducera vikterna.
I Ref föreslogs ett språkligt motiverat tillvägagångssätt baserat på syntaktisk information för att halvautomatiskt förfina en förteckning över häckar.
Recognizing speculative language in biomedical research articles: a linguistically motivated perspective
{'venue': 'BMC Bioinformatics', 'journal': 'BMC Bioinformatics', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}