Abstract-The Internet presenterar en enorm mängd användbar information som vanligtvis formateras för sina användare, vilket gör det svårt att extrahera relevanta data från olika källor. Därför kommer tillgången till robusta, flexibla informationssystem (IE) som omvandlar webbsidorna till programvänliga strukturer som en relationsdatabas att bli en stor nödvändighet. Även om många metoder för datautvinning från webbsidor har utvecklats, har det gjorts begränsade ansträngningar för att jämföra sådana verktyg. Tyvärr kan endast i några få fall de resultat som genereras av olika verktyg jämföras direkt eftersom de angivna extraktionsuppgifterna skiljer sig åt. I detta dokument kartläggs de stora dataextraheringen på webben och jämförs dem i tre dimensioner: uppgiftsdomänen, automationsgraden och de tekniker som används. Kriterierna för den första dimensionen förklarar varför ett IE-system inte hanterar vissa webbplatser med särskilda strukturer. Kriterierna för den andra dimensionen klassificerar IE-system baserade på de tekniker som används. Kriterierna för den tredje dimensionen mäter graden av automatisering för IE-system. Vi anser att dessa kriterier ger kvalitativa åtgärder för att utvärdera olika IE-strategier.
Chang och Al. tillhandahålla en omfattande analys av IE-system baserade på tre dimensioner, nämligen uppgiftsdomän, automationsgrad och tillämpade tekniker REF.
A Survey of Web Information Extraction Systems
{'venue': 'IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering', 'journal': 'IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}