Sammanfattning av denna webbsida: I den allmänna kontexten av Knowledge Discovery är särskilda tekniker, så kallade Text Mining-tekniker, nödvändiga för att extrahera information från ostrukturerade textdata. Den extraherade informationen kan sedan användas för klassificering av innehållet i stora textbaser. I detta dokument presenterar vi två exempel på information som automatiskt kan extraheras ur textsamlingar: probabilistiska sammanslutningar av nyckelord och prototypiska dokumentexempel. Verktygen Natural Language Processing (NLP) som behövs för sådana utdrag presenteras också.
KE-teknik (även kallad kunskapsupptäckt) används för att extrahera information från ostrukturerade data, som sedan kan användas för att tillämpa övervakade eller oövervakade inlärningsmetoder, såsom klusterbildning och klassificering av innehållet REF.
Text Mining - Knowledge extraction from unstructured textual data
{'venue': '6th Conference of International Federation of Classification Societies (IFCS-98', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}