En mikroarray bild används som en exakt metod för diagnos av cancersjukdomar. Syftet med denna forskning är att tillhandahålla ett tillvägagångssätt för detektion av bröstcancertyp. Först, rå data extraheras från microarray bilder. Bestämning av den exakta platsen för varje gen utförs med hjälp av bildbehandlingstekniker. Därefter, med summan av de pixlar som är associerade med varje gen, extraheras mängden "gener uttryck" som rådata. För att identifiera effektivare gener används en metod för att få information om mängden rådata. Slutligen, den typ av cancer kan identifieras genom att analysera de erhållna data med hjälp av ett beslut träd. Det föreslagna tillvägagångssättet har en noggrannhet på 95,23 % när det gäller att diagnostisera bröstcancertyperna.
Ett system REF för diagnos av bröstcancer föreslogs med hjälp av maskininlärningsteknik.
Fully automatic classification of breast cancer microarray images
{'venue': None, 'journal': 'Journal of Electrical Systems and Information Technology', 'mag_field_of_study': ['Engineering']}