Med tanke på bristerna i Apriori förening regel gruvdrift algoritm som behövs för att skanna databasen ofta och generera en uppsättning stora kandidat. I detta papper, den binära strängen användes för att uttrycka information granule, med hjälp av korn-bit binär extraktion frekventa objektuppsättningar och upptäcka föreningsregler. Genom experiment, den klassiska Apriori algoritmen och algoritmen som bygger på granular computing förening regler extraktion jämfördes med de experimentella resultaten analyseras. Resultaten visar att algoritmen baserad på granular computing för gruvföreningsregler är genomförbar och effektiv.
Xiaojun REF innehåller korn bit binär extraktion till min frekventa artiklar.
An Algorithm of Mining Association Rules Based on Granular Computing
{'venue': None, 'journal': 'Physics Procedia', 'mag_field_of_study': ['Physics']}