Vi utforskar idén att skapa en ämnesklassificering som använder listor över subjektiva substantiv lärda av bootstrappa algoritmer. Målet med vår forskning är att utveckla ett system som kan skilja subjektiva meningar från objektiva meningar. Först använder vi två bootstrappningsalgoritmer som utnyttjar extraktionsmönster för att lära oss uppsättningar av subjektiva substantiv. Sedan utbildar vi en Naive Bayes klassificerare med hjälp av de subjektiva substantiv, diskursfunktioner och subjektivitet ledtrådar som identifierats i tidigare forskning. Bootstrappningsalgoritmer lärde sig över 1000 subjektiva substantiv, och subjektivitetsklassaren presterade bra och uppnådde 77% recall med 81% precision.
De subjektiva substantiven kan användas för att extrahera aspekter och åsikter med hjälp av subjektiva ledtrådar REF.
Learning Subjective Nouns Using Extraction Pattern Bootstrapping
{'venue': 'Conference On Computational Natural Language Learning CoNLL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}