Abstract-In storskalig peer-to-peer (P2P) live streaming system med ett begränsat utbud av server bandbredd, ökar mängden uppladdning bandbredd som tillhandahålls av peers blir kritiskt viktigt för "väl" av streaming sessioner i live-kanaler. Intuitivt, två typer av kamrater föredras att hållas upp i en live session: kamrater som bidrar med en högre andel av sin uppladdningskapacitet, och kamrater som är stabila under en lång tid. Den grundläggande utmaningen är att identifiera, och tillfredsställa behoven hos, dessa typer av "överlägsna" kamrater i en live session, och att uppnå detta mål med minimal störning till de traditionella pull-baserade protokoll som verkliga live streaming protokoll använder. I detta dokument genomför vi en omfattande och djupgående statistisk analys baserad på mer än 130 GB runtime spår från hundratals strömmande kanaler i ett storskaligt realtid live streaming system, UUSee (bland de tre främsta kommersiella system i popularitet i Fastlandskina). Vårt mål är att upptäcka kritiska faktorer som kan påverka deltagarnas livslängd och bandbredd, med hjälp av överlevnadsanalystekniker som Cox proportionella riskmodell och Mantel-Haenszel-testet. När dessa inflytelserika faktorer väl har hittats, kan de användas för att bilda ett överlägsenhetsindex för att destillera överlägsna kamrater från den allmänna peer befolkningen. Indexet kan användas på alla sätt för att gynna överlägsna kamrater, och vi simulerar användningen av en enkel rankningsmekanism i en naturlig urvalsalgoritm för att visa effektiviteten av indexet, baserat på en replay av verkliga spår från UUSee.
Liu m.fl. REF diskuterar hur man destillerar överlägsna kamrater i P2P streaming system, de föreslår ett kriterium för att få de normala kamrater med bättre kapacitet i P2P streaming system.
Distilling Superior Peers in Large-Scale P2P Streaming Systems
{'venue': 'IEEE INFOCOM 2009', 'journal': 'IEEE INFOCOM 2009', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}