Det senaste årtiondet har bevittnat den snabba utvecklingen inom blockkedjeteknik, som har väckt enorma intressen från både forskarsamhällen och industrier. Blockchain-nätverket har sitt ursprung i den finansiella sektorn Internet som ett decentraliserat, oföränderligt liggarsystem för beställning av transaktionsdata. Nuförtiden är det tänkt som en kraftfull ryggrad/ram för decentraliserad databehandling och datadriven självorganisation i platta, öppna nätverk. I synnerhet är de troliga egenskaperna hos decentralisering, oföränderlighet och självorganisering främst på grund av de unika decentraliserade samförståndsmekanismer som införs av blockkedjenätverk. Denna undersökning motiveras av bristen på en omfattande litteraturöversikt om utvecklingen av decentraliserade samförståndsmekanismer i blockkedjenät. I denna undersökning ger vi en systematisk vision av organisationen av blockchain nätverk. Genom att betona de unika egenskaperna hos incitament till samförstånd i blockkedjenätverk fokuserar vår fördjupade granskning av de senaste samförståndsprotokollen på både perspektivet av distribuerad konsensussystemdesign och perspektivet på incitamentsmekanismens utformning. Ur spelteoretisk synvinkel ger vi också en grundlig översyn av strategin för självorganisering av de enskilda noderna i blockkedjans stamnät. Följaktligen tillhandahåller vi en omfattande undersökning av de framväxande tillämpningarna av blockkedjenäten inom ett brett spektrum av områden. Vi betonar vårt särskilda intresse för hur samförståndsmekanismerna påverkar dessa tillämpningar. Slutligen diskuterar vi flera öppna frågor i protokollet design för blockchain konsensus och relaterade potentiella forskningsriktningar.
I en anda som ligger närmare den nuvarande studien erkänner REF bristen på en omfattande litteraturgranskning av de olika skikten av blockkedjeteknik, och ger en rigorös vision om organiseringen av blockkedjenätverk.
A Survey on Consensus Mechanisms and Mining Strategy Management in Blockchain Networks
{'venue': None, 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}