Nuvarande forskning om sakernas Internet (IoT) fokuserar främst på hur man kan göra det möjligt för allmänna objekt att se, höra och lukta på den fysiska världen för sig själva, och göra dem anslutna för att dela observationer. I den här artikeln hävdar vi att endast sammankopplade är inte tillräckligt, bortom det, allmänna objekt bör ha förmågan att lära, tänka och förstå både fysiska och sociala världar på egen hand. Detta praktiska behov driver oss att utveckla ett nytt paradigm, som kallas kognitivt sakernas Internet (CIoT), för att stärka det nuvarande sakernas internet med en "hjärna" för intelligens på hög nivå. I synnerhet presenterar vi först en heltäckande definition av CIoT, främst inspirerad av effektiviteten hos mänsklig kognition. Därefter föreslår vi en operativ ram för CIoT, som främst karakteriserar samspelet mellan fem grundläggande kognitiva uppgifter: perception handlingscykel, massiv dataanalys, semantisk härledning och kunskapsupptäckt, intelligent beslutsfattande och tillhandahållande av tjänster på begäran. Dessutom tillhandahåller vi en systematisk handledning om viktiga möjliggörande tekniker som är involverade i de kognitiva uppgifterna. Dessutom diskuterar vi också utformningen av lämpliga prestandamått vid utvärdering av möjliggörande tekniker. Sist men inte minst presenterar vi de forskningsutmaningar och öppna frågor som ligger framför oss. Med utgångspunkt i det nuvarande arbetet och potentiellt givande framtidsstudier har CIoT förmågan att överbrygga den fysiska världen (med föremål, resurser, etc.) och den sociala världen (med mänsklig efterfrågan, socialt beteende, etc.).) och förbättra smart resursfördelning, automatisk nätdrift och intelligent tillhandahållande av tjänster.
I REF har ett nytt paradigm kallat kognitivt sakernas Internet (CIoT) för att stärka det nuvarande sakernas internet med en hjärna för intelligens på hög nivå presenterats.
Cognitive Internet of Things: A New Paradigm Beyond Connection
{'venue': 'IEEE Internet of Things Journal', 'journal': 'IEEE Internet of Things Journal', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}