I denna uppsats beskriver vi arkitekturen och prestandan hos GraCCA-systemet, ett grafiskt kortkluster för astrofysiksimuleringar. Den består av 16 noder, med varje nod utrustad med två moderna grafikkort, NVIDIA GeForce 8800 GTX. Detta datorkluster ger en teoretisk prestanda på 16.2 TFLOPS. För att visa sin prestanda inom astrofysikberäkning har vi implementerat ett parallellt direkt N-kroppssimuleringsprogram med delad tid-steg-algoritm i detta system. Vårt system uppnår en uppmätt prestanda på 7,1 TFLOPS och en parallell verkningsgrad på 90% för simulering av en globulär kluster på 1024 K partiklar. I jämförelse med GRAPE-6A-klustret vid RIT (Rochester Institute of Technology) uppnår GraCCA-systemet en mer än två gånger högre uppmätt hastighet och ett ännu högre prestanda-per-dollar-förhållande. Dessutom kan vårt system hantera upp till 320M partiklar och fungera som ett allmänt datorkluster för ett brett spektrum av astrofysikproblem.
Schive och al. REF specificerar en 16 nod, 32 GPU-kluster som kör ett parallellt direkt N-kroppssimuleringssystem, som uppnår 7.1 TeraFLOPS och över 90 % parallell effektivitet.
Graphic-card cluster for astrophysics (GraCCA) – Performance tests
{'venue': 'NewAstron.13:418-435,2008', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Physics']}