Sammanfattning av denna webbsida: Smarta kraftnät innebär omfattande smart realtidsövervakning och styrning av strategier mot oförutsedda händelser såsom fel på överföringsledningar. I denna studie föreslås en ny metod för att identifiera och klassificera fel i överföringsledningar som inträffar på någon plats i ett kraftnät från mätningar av phasormätenheter på endast en av generatorbussarna. Den föreslagna metoden bygger på frekvensdomänanalys av ekvivalent spänningsfasvinkel och ekvivalent aktuell fasvinkel vid generatorbussen. Likvärdiga spännings- och strömfasvinklar är vinklar som görs av trefasekvivalenta spännings- och strömfasare med avseende på referensaxeln. Dessa vinklar uppskattas genom Parks omvandling och frekvensdomänanalys utförs över en fast tidsrymd som är lika med omvänt av systemets nominella frekvens med hjälp av snabb Fourier transformation. Den föreslagna metoden kan användas för återutläggningsändamål i fråga om enskilda kraftledningar samt för systemskyddscentralers (SPC) tillämpningar i elnätet. Betydelsen av felinformationen från metoden är att hjälpa SPC i SPG:er för feldetektering och klassificering av överföringsledningar att återställa överföringsledningarna tidigast och vidta åtgärder för att kontrollera vida områden för att upprätthålla systemets stabilitet mot störningar som orsakas av förekomst och felfrigörande.
Gopakumar m.fl. har föreslagit en ny adaptiv felidentifierings- och klassificeringsmetod för överföringsledningen baserad på frekvensdomänanalysen av ekvivalenta spännings- och strömfasvinklar beräknade med hjälp av PMU-mätningar vid någon av generatorbussarna i nätet REF.
Adaptive fault identification and classification methodology for smart power grids using synchronous phasor angle measurements
{'venue': None, 'journal': 'Iet Generation Transmission & Distribution', 'mag_field_of_study': ['Engineering']}