I detta dokument presenteras en effektiv tolkning av beroendet när det gäller att införliva kort information om beroende från omärkta uppgifter. Den omärkta data tolkas automatiskt av en deterministisk beroendetolk, som kan ge relativt hög prestanda för korta beroenden mellan ord. Vi utbildar sedan en annan tolk som använder den information om korta beroendeförhållanden som utvunnits ur resultatet av den första tolken. Vårt föreslagna tillvägagångssätt uppnår en omärkt fastsättningspoäng på 86,52, en absolut 1,24% förbättring jämfört med baslinjesystemet på datamängden kinesiska Treebank.
Ref föreslog tidigare ett tillvägagångssätt som använde informationen om korta beroendeförhållanden för tolkning av kinesiskt beroende.
Dependency Parsing with Short Dependency Relations in Unlabeled Data
{'venue': 'Proceedings of the Third International Joint Conference on Natural Language Processing', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}