Abstract-The basband-up centralisering arkitektur radioaccess nätverk (C-RAN) har nyligen föreslagits för att stödja effektiv samverkan kommunikation och minska installation och driftskostnader. Men den massiva fronthaul bandbredd som krävs för att aggregera basband prover från fjärrradiohuvuden (RRH) till centralkontoret ådrar sig enorma fronthauling kostnader, och befintliga basband komprimering algoritmer kan knappast lösa detta problem. I detta dokument föreslår vi en grafbaserad ram för att effektivt minska fronthauleringskostnaderna genom att korrekt dela upp och placera basbandsbearbetningsfunktioner i nätverket. Basband transceiver strukturer representeras med riktade grafer, där noder motsvarar basband funktioner, och kanter till informationen flöden mellan funktioner. Genom att kartlägga grafen väger till beräknings- och fronthauleringskostnader, omvandlar vi problemet med att hitta den optimala platsen för att placera några basband funktioner i problemet med att hitta den optimala klustersystem för graf noder. Vi löser sedan detta problem med hjälp av en genetisk algoritm med anpassad fitnessfunktion och mutationsmodul. Simuleringsresultat visar att lämpliga delnings- och placeringsprogram avsevärt kan minska fronthauleringskostnaderna på bekostnad av ökade beräkningskostnader. Vi anser också att samarbetsstrukturer och stränga fördröjningskrav kommer att öka möjligheten till centraliserad placering.
Referensreferensreferensen föreslår en genetisk algoritm för att korrekt dela upp och placera basbandsfunktionerna i syfte att minska kostnaderna för transportnäten.
Graph-based Framework for Flexible Baseband Function Splitting and Placement in C-RAN
{'venue': '2015 IEEE International Conference on Communications (ICC)', 'journal': '2015 IEEE International Conference on Communications (ICC)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}