Abstrakt. Ett banbrytande arbete inom området mobila opportunistiska nätverk har visat att det är av avgörande betydelse att man karakteriserar kontakttider mellan par av noder. I synnerhet, när inter-kontakt tider följer en makt-lag distribution, den förväntade fördröjningen av en stor familj av vidarebefordra protokoll kan vara oändligt. Den vanligaste metoden som används i litteraturen för att studera inter-kontakttider består i att titta på fördelningen av inter-kontakttider aggregerade över alla noder par, förutsatt att det korrekt representerar fördelningen av enskilda par. I detta dokument ifrågasätter vi detta antagande. Vi presenterar en analytisk modell som beskriver beroendet mellan de enskilda paren och den aggregerade fördelningen. Genom att använda modellen visar vi att i heterogena nätverk - när inte alla par kontaktmönster är samma - för det mesta är den aggregerade fördelningen inte representativ för de enskilda par distributioner, och att titta på aggregatet kan leda till helt felaktiga slutsatser om de viktigaste egenskaperna hos nätet. Till exempel visar vi att aggregerade power-law inter-contact-tider (som antyder oändliga förväntade förseningar) ofta kan uppstå i nätverk där enskilda par inter-contact-tider är exponentiellt fördelade (vilket innebär att den förväntade fördröjningen är ändlig). Ur en kompletterande synvinkel visar våra resultat att heterogeniteten hos enskilda par kontaktmönster spelar en avgörande roll för att bestämma den aggregerade inter-kontakt tid statistik, och att fokusering på de senare endast kan vara vilseledande.
Så vitt vi vet Passarella et al. REF presenterar den mest exakta modellen för att beskriva beroendet mellan de enskilda parens interkontakttidsfördelning och den aggregerade interkontakttidsfördelningen i opportunistiska nätverksmiljöer.
Characterising Aggregate Inter-contact Times in Heterogeneous Opportunistic Networks
{'venue': 'Networking', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}