I detta dokument föreslår vi en ny efterbehandlingsteknik för reduktion av kompressionsartefakter. Vår strategi är baserad på att framställa denna uppgift som ett omvänt problem, med en legalisering som utnyttjar befintliga state-of-the-art bild denoiserande algoritmer. Vi förlitar oss på den nyligen föreslagna Plugand-Play Prior ram, föreslår lösningen av allmänna inversa problem via alternerande riktning metod för multiplikatorer, vilket leder till en sekvens av Gaussian denoising steg. En viktig funktion i vårt schema är en linjärisering av komprimering-dekompressionsprocessen, för att få en formulering som kan optimeras. Dessutom tillhandahåller vi en grundlig analys av denna linjära approximation för flera grundläggande kompressionsprocedurer. Den föreslagna metoden är lämplig för olika kompressionstekniker som förlitar sig på transform kodning. I synnerhet visar vi imponerande vinster i bildkvalitet för flera ledande komprimeringsmetoder-JPEG, JPEG2000, och HEVC.
I synnerhet Dar et al. REF utformade en sekventiell denoiseringsbaserad algoritm för mjuk avkodning, där den befintliga toppmoderna denoiseringsmetoden användes för att konstruera en legalisering.
Postprocessing of Compressed Images via Sequential Denoising
{'venue': 'IEEE Transactions on Image Processing', 'journal': 'IEEE Transactions on Image Processing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics', 'Medicine']}