I detta papper presenterar vi en teknik för att känna igen sensorernas position på människokroppen. Automatisk lokalisering av utrustning på kroppen säkerställer att mätningarna är korrekta och korrekta i hälso- och medicinska övervakningssystem. Dessutom ger det möjligheter att förbättra prestandan och användbarheten hos allestädes närvarande enheter. Vår teknik använder accelerometrar för att fånga rörelsedata för att uppskatta placeringen av enheten på användarens kropp, med hjälp av blandade övervakade och oövervakade tidsserieanalysmetoder. Vi har utvärderat vår teknik med omfattande experiment på 25 ämnen. I genomsnitt uppnår vår teknik 89% noggrannhet i uppskattningen av placeringen av enheter på kroppen. För att studera genomförbarheten av klassificering av vänster lemmar från höger lemmar (t.ex. vänster arm mot höger arm), gjorde vi en analys, baserat på vilken ingen meningsfull klassificering observerades. Personlig ultraviolett övervakning och trådlös kraftkontroll omfattar två omedelbara tillämpningar av vår on-body enhet lokalisering. Sådana ansökningar, tillsammans med motsvarande genomförbarhetsstudier, diskuteras.
Amini m.fl. REF rapporterade om användning av accelerometrar för att fånga rörelsedata för att uppskatta placeringen av enheten på användarens kropp, med hjälp av blandade övervakade och oövervakade tidsserieanalysmetoder.
Accelerometer-based on-body sensor localization for health and medical monitoring applications
{'venue': 'Pervasive and mobile computing', 'journal': 'Pervasive and mobile computing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}