Ett trådlöst body area-nätverk (WBAN) hänvisar till en topologi av miniatyriserade inbyggda system i och på en mänsklig kropp med hjälp av trådlös kommunikationsteknik. Med hjälp av WBAN samlas human body data in för att användas inom olika områden, inklusive grundläggande hälsoinformation insamling, förbättring av atletisk kapacitet, och systematisk hantering av patienter. För att effektivt kunna använda systemet i sådana områden krävs ett fel- eller onormala symptomövervakningssystem för de sensorer som bildas i människokroppen. Eftersom insamling av data från en viss idrottsman kan tas om hand av många människor, fel eller fel på sensorer kan omedelbart behandlas. Men för patienter med en mängd olika sjukdomar krävs det mycket ansträngning och det tar tid att koncentrera sig på den enskilda hälsoinformationen. Dessutom, när en patient tas om hand, kan andra patienter försummas. I detta dokument föreslås ett visuellt övervakningssystem för feltolerans (VMSFT) som kan övervaka patienter i en WBAN samtidigt som det också märker fel på sensorerna omedelbart. VMSFT kan övervaka personer som bildar en WBAN och härleder en sensors fel genom de insamlade uppgifterna. Om VMSFT är sammankopplat med akutmottagningen är det möjligt att ta hand om patienterna proaktivt.
Feltolerans på WBAN infördes i REF som kallas visuellt övervakningssystem i syfte att ta hand om patienterna på ett proaktivt sätt.
Visual Scheme Monitoring of Sensors for Fault Tolerance on Wireless Body Area Networks with Cloud Service Infrastructure
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Distributed Sensor Networks', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}