I detta dokument föreslås en ny vägd metod för matchning av mallar. Den använder en generaliserad distanstransform (GDT) och en orienteringskarta (OM). GDT låter oss väga avståndet transformera mer på starka kantpunkter och OM ger kompletterande lokal orienteringsinformation för matchning. Baserat på matchningsmetoden utvecklas en tvåstegsmetod för human detektion bestående av mallmatchning och Bayesiansk verifiering. Experimentella resultat har visat att den föreslagna metoden effektivt kan minska den falska positiva och falska negativa detektionsfrekvensen och prestera överlägset jämfört med den konventionella Chamfer matchningsmetoden.
REF har föreslagit en ny metod för matchning av mallar som kallas Chamfer matchningsmetod.
A novel template matching method for human detection
{'venue': '2009 16th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP)', 'journal': '2009 16th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}