Vi föreslår en ny metod för att upptäcka cybermobbning på Internet. "Cybermolying" definieras som förödmjukande och förtalande beteende gentemot andra människor via Internettjänster, såsom BBS, Twitter eller e-post. I Japan utför medlemmar i Parent-Lärarföreningen (PTA) manuell övervakning av webbplatser som kallas "net-patrol" för att stoppa sådana aktiviteter. Tyvärr är läsning genom hela webben manuellt en uppförsbacke uppgift. Vi föreslår en metod för automatisk upptäckt av cybermobbning. I den föreslagna metoden använder vi först frö ord från tre kategorier för att beräkna semantisk orientering poäng PMI-IR och sedan maximera relevansen av kategorier. I experimentet kontrollerade vi de fall där testdata innehåller 50 % (laboratoriets tillstånd) och 12 % (det verkliga tillståndet i världen) av cybermobbningsposter. I båda fallen överträffade den föreslagna metoden utgångsinställningarna.
Cybermobbning är "behövande och förtalande beteende mot andra människor" REF.
Detecting Cyberbullying Entries on Informal School Websites Based on Category Relevance Maximization
{'venue': 'IJCNLP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}