Vi presenterar en ny metod för att extrahera parallella sub-sentential fragment från jämförbara, icke-parallell tvåspråkiga corpora. Genom att analysera potentiellt liknande mening par med hjälp av en signal processinginspirerad metod, upptäcker vi vilka segment av käll meningen omsätts till segment i målet mening, och som inte är. Denna metod gör det möjligt för oss att extrahera användbar maskinöversättning utbildning data även från mycket icke-parallell korpora, som innehåller inga parallella mening par. Vi utvärderar kvaliteten på de extraherade uppgifterna genom att visa att det förbättrar prestandan hos ett toppmodernt statistiskt maskinöversättningssystem.
REF extraherade parallella delsentiella segment från delvis parallella meningar och använde dem för att förbättra ett statistiskt MT-system.
Extracting Parallel Sub-Sentential Fragments From Non-Parallel Corpora
{'venue': 'International Conference On Computational Linguistics And Annual Meeting Of The Association For Computational Linguistics', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}