Abstract-För att skydda dataintegritet och på grund av den snabba utvecklingen av mobila enheter, t.ex., kraftfull central processenhet (CPU) och nascent neural processing unit (NPU), samarbete maskininlärning på mobila enheter, t.ex., federerad inlärning, har föreställts som en ny AI-strategi med breda tillämpningsmöjligheter. Dock är inlärningsprocessen för de befintliga federerade lärplattformarna beroende av den direkta kommunikationen mellan modellägaren, t.ex. central moln- eller kantserver, och de mobila enheterna för överföring av modelluppdateringen. En sådan direktkommunikation kan vara energiineffektiv eller till och med otillgänglig i mobila miljöer. I detta dokument överväger vi att anta relänätverket för att bygga en gemensam kommunikationsplattform för att stödja modelluppdatering överföring och handel. I systemet genererar de mobila enheterna modelluppdateringar baserat på deras träningsdata. Modelluppdateringarna vidarebefordras sedan till modellägaren via det kooperativa relänätet. Modellägaren har den inlärningstjänst som tillhandahålls av de mobila enheterna. I gengäld debiterar de mobila enheterna modellens ägare vissa priser. På grund av den kopplade störningen av trådlös överföring mellan de mobila enheter som använder samma relänod måste de rationella mobila enheterna välja sina relänoder samt besluta om sina överföringskrafter. Således formulerar vi en Stackelberg spelmodell för att undersöka samspelet mellan de mobila enheterna och det mellan de mobila enheterna och modellägaren. Stackelbergs jämvikt undersöks genom att utnyttja den yttre punktmetoden. Dessutom ger vi en rad insiktsfulla analytiska och numeriska resultat på jämvikten i Stackelberg spelet.
I REF använder författarna Stackelberg-spelet för att uppmuntra kunderna att bidra med sina dataresurser för att förbättra modellens inlärningsnoggrannhet.
Joint Service Pricing and Cooperative Relay Communication for Federated Learning
{'venue': '2019 International Conference on Internet of Things (iThings) and IEEE Green Computing and Communications (GreenCom) and IEEE Cyber, Physical and Social Computing (CPSCom) and IEEE Smart Data (SmartData)', 'journal': '2019 International Conference on Internet of Things (iThings) and IEEE Green Computing and Communications (GreenCom) and IEEE Cyber, Physical and Social Computing (CPSCom) and IEEE Smart Data (SmartData)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}