Abstract-Vi presenterar MotionExplorer, ett undersökande sök- och analyssystem för sekvenser av mänskliga rörelser i stora samlingar rörelse fånga data. Denna speciella typ av multivariat tidsseriedata är relevant inom många forskningsområden, inklusive medicin, sport och animation. Viktiga uppgifter i arbetet med rörelsedata inkluderar analys av rörelsetillstånd och övergångar, och syntes av rörelsevektorer genom interpolering och kombination. I praktiken finns det utmaningar när det gäller forskning och tillämpning av mänskliga rörelsedata när det gäller att tillhandahålla visuella sammanfattningar och borrningsfunktionalitet för hantering av stora samlingar av rörelsedata. Vi finner att denna domän kan dra nytta av lämplig visuell hämtning och analysstöd för att hantera dessa uppgifter i närvaro av stora rörelsedata. För att tillgodose detta behov utvecklade vi MotionExplorer tillsammans med domänexperter som ett undersökande söksystem baserat på interaktiv aggregering och visualisering av rörelsetillstånd som grund för datanavigering, prospektering och sökning. Baserat på en översikt-första typ visualisering, användare kan söka efter intressanta sub-sekvenser av rörelse baserat på en fråge-för-exempel metafor, och utforska sökresultat genom detaljer på begäran. Vi utvecklade MotionExplorer i nära samarbete med riktade användare som är forskare som arbetar med human rörelsesyntes och analys, inklusive en sammanfattande fältstudie. Dessutom genomförde vi en laboratoriedesignstudie för att avsevärt förbättra MotionExplorer mot en intuitiv, användbar och robust design. MotionExplorer möjliggör sökning i mänskliga rörelse fånga data med bara några musklick. Forskarna bekräftar enhälligt att systemet effektivt kan stödja deras arbete.
REF utvecklade MotionExplorer, ett undersökande söksystem som samlar och visar rörelser som en hierarkisk trädstruktur.
MotionExplorer: Exploratory Search in Human Motion Capture Data Based on Hierarchical Aggregation
{'venue': 'IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics', 'journal': 'IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}