Sammanfattning av denna webbsida: Terrasser är den viktigaste typen av markanvändning inom jordbruket och stöder den viktigaste jordbruksproduktionen i sydöstra och sydvästra Kina. På grund av småskaligt jordbruk, komplexa terrängförhållanden, naturkatastrofer och olagliga markyrken har emellertid en lätt och billig dynamisk övervakning av jordbruksterrasser blivit ett allvarligt problem för småbrukarnas produktionssystem i det ovannämnda området. I detta arbete föreslår vi ett litet obemannade luftfartyg (UAV) baserat multi-temporal bild registreringsmetod som spelar en viktig roll för att omvandla multi-temporala bilder till ett koordinatsystem och bestämmer effektiviteten av den efterföljande förändring upptäckt för dynamisk jordbruks terrass övervakning. Den föreslagna metoden består av fyra steg: i) guidad bildfiltrering baserad jordbruksterrass bildförbearbetning, ii) struktur och geometriska struktur funktioner extraktion och kombination, iii) flerfunktions guidad punktuppsättning registrering, och iv) funktionspunkter baserad bildregistrering. Vi utvärderade resultatet av den föreslagna metoden med 20 par flygbilder tagna från Longji och Yunhe terrasser, Kina med hjälp av en liten UAV ( DJI Phantom 4 Pro), och också jämfört med fyra state-of-the-art metoder där vår metod visar de bästa anpassningarna i de flesta fall.
Wei, Han Ref föreslog en liten UAV-baserad multitemporal registrering baserad på struktur och geometrisk struktur funktion extraktion och multifeature guidad punkt uppsättning registrering för att registrera flygbilder.
A Small UAV Based Multi-Temporal Image Registration for Dynamic Agricultural Terrace Monitoring
{'venue': 'Remote Sensing', 'journal': 'Remote Sensing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Geology']}