Trådlösa sensornätverk (WSN) används i allt högre grad för att övervaka olika parametrar i ett brett spektrum av tillämpningar för miljöövervakning. I många fall, miljöforskare är intresserade av att samla in rådata med hjälp av långvariga frågor injiceras i en WSN för att analysera i ett senare skede, snarare än att injicera snap-shot frågor som innehåller data-reducerande operatörer (t.ex., MIN, MAX, AVG) som aggregerade data. Insamling av rådata utgör en utmaning för WSN eftersom mycket stora mängder data måste transporteras genom nätverket. Detta leder inte bara till hög energiförbrukning och därmed minskad nätverkslivslängd utan resulterar också i dålig datakvalitet eftersom en stor del av datan kan gå förlorad på grund av den begränsade bandbredden hos dagens sensornoder. Vi lindrar detta problem genom att låta vissa noder i nätverket aggregera data genom att dra nytta av rumsliga och tidsmässiga korrelationer av olika fysiska parametrar och därmed eliminera överföringen av överflödiga data. I den här artikeln presenterar vi en distribuerad schemaläggningsalgoritm som bestämmer när en viss nod ska utföra denna nya typ av aggregering. Schemaläggningsalgoritmen omplacerar självständigt scheman när ändringar i nätverkets topologi, på grund av fel eller nytillkomna noder, upptäcks. Sådana förändringar i topologi upptäcks med hjälp av data från det underliggande MAC-skiktet. Vi presenterar först de teoretiska prestandagränserna för vår algoritm. Vi presenterar sedan simuleringsresultat, som indikerar en minskning av meddelandeöverföringar med upp till 85% och en ökning av nätverkets livslängd med upp till 92% jämfört med insamling av rådata. Vår algoritm är också kapabel att helt eliminera tappade meddelanden orsakade av buffertspill.
I REF presenterar författarna en distribuerad schemaläggningsalgoritm för hantering av dataaggregation enligt korrelerad information bland nätverksnoder så att överföringen av överflödiga data kan minimeras.
A distributed and self-organizing scheduling algorithm for energy-efficient data aggregation in wireless sensor networks
{'venue': 'TOSN', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Physics']}