Vi presenterar tillämpningen av Latent Semantic Analysis (LSA) i kombination med rekommendationssystem, för att förbättra upptäckten i geoportaler. Som grund för upptäckten skapas och registreras metadata för rumsliga data och tjänster, liksom för icke-spatiala resurser, såsom dokument och vetenskapliga dokument, automatiskt i geoportalens (semi-) katalog. Länkar som inte ingår i själva uppgifterna är etablerade utifrån den semantiska likheten mellan dess textinnehåll med hjälp av LSA. Detta leder till övergången från ostrukturerade data till strukturerad (metadata) information, som utgör grunden för kunskapsgenerering. metadatainformationen är integrerad i ett rekommendationssystem som tillhandahåller en rankad lista som visar (1) vad andra användare tittade på och (2) de relaterade resurser som upptäckts av LSA-arbetsflödet som ett resultat. Baserat på antaganden om att liknande texter har något gemensamt och att användare sannolikt kommer att vara intresserade av vad andra användare ansåg, rekommendationer ger ett bredare, men också mer exakt, sökresultat; å ena sidan, rekommenderar motorn överväger ytterligare information; å andra sidan, det rankar resurser baserat på upptäckt erfarenhet av andra användare och likheten av de dokument som är relaterade till varandra.
Vockner m.fl. I Ref föreslogs ett rekommendationssystem baserat på LSA.
From Geoportals to Geographic Knowledge Portals
{'venue': 'ISPRS Int. J. Geo-Information', 'journal': 'ISPRS Int. J. Geo-Information', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}