Tjänsteförfrågan schemaläggning har en stor inverkan på prestandan av tjänsten bearbetning design i en storskalig distribuerad datormiljö som molnsystem. Det är önskvärt att ha en servicebegäran schemaläggning princip som jämnt fördelar arbetsbelastningen bland servrarna, beroende på deras kapacitet. Servrarnas kapacitet benämns hög eller låg i förhållande till varandra. Det finns därför ett behov av att kvantifiera serverkapaciteten för att övervinna denna subjektiva bedömning. Därefter behövs också en metod för att dela upp och distribuera serviceförfrågningar baserade på denna kvantifierade serverkapacitet. Nytt med detta forskningsdokument är att ta itu med dessa krav genom att ta fram en servicebegäran schemaläggningsprincip för ett heterogent distribuerat system med hjälp av lämpliga statistiska metoder, nämligen samanalys och Z-poäng. Lämpliga experiment har genomförts och de experimentella resultaten visar på en avsevärd förbättring av prestandan för den planerade schemaläggningen av servicen jämfört med några andra befintliga principer. Områden med ytterligare förbättringar har också identifierats och presenterats.
Arbetet i REF är tjänsteförfrågan schemaläggning baserad på kvantifieringsprincipen med hjälp av samanalys och z-poäng i molnet.
Service Request Scheduling based on Quantification Principle using Conjoint Analysis and Z-score in Cloud
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Electrical and Computer Engineering', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}