En ny metod för oövervakad segmentering av färgtextur regioner i bilder och video presenteras. Denna metod, som vi kallar JSEG, består av två oberoende steg: färgquantization och rumslig segmentering. I det första steget, färgerna i bilden kvantifieras till flera representativa klasser som kan användas för att differentiera regioner i bilden. Bildpixlarna ersätts sedan av deras motsvarande färgklassetiketter och bildar därmed en klasskarta över bilden. Fokus för detta arbete ligger på rumslig segmentering, där ett kriterium för "bra" segmentering med hjälp av klasskartan föreslås. Att tillämpa kriteriet på lokala fönster i klasskartan resulterar i "Jimage", där höga och låga värden motsvarar möjliga gränser och interiörer i färgtexture regioner. En regionodlingsmetod används sedan för att segmentera bilden baserat på de multiskaliga J-bilderna. Ett liknande tillvägagångssätt tillämpas på videosekvenser. Ett ytterligare område spårning system är inbäddad i regionen växande processen för att uppnå konsekvent segmentering och spårning resultat, även för scener med icke-rigid objekt rörelse. Experiment visar robustheten hos JSEG-algoritmen på riktiga bilder och video. Slutlig manuskript till PAMI (regelbundet papper)
JSEG segmenteringsalgoritm REF utför färgklustring på pixelnivå och använder sedan region som växer på klusteretiketterna för att segmentera färgtexturregioner.
Unsupervised Segmentation of Color-Texture Regions in Images and Video
{'venue': 'ICIAR (1)', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}