Det är allmänt vedertaget att livsmedelsförsörjningen och livsmedelskvaliteten är stora problem under 2000-talet. På grund av ökningen av världens befolkning finns det ett trängande behov av att förbättra jordbruksgrödornas produktivitet, vilket beror på olika faktorer som geografiskt läge, jordtyp, väderförhållanden och särskilda egenskaper hos grödorna. I många regioner i världen är information om dessa faktorer inte lätt tillgänglig och spridda över en mängd olika källor. En av dessa regioner är Nepal, där bristen på tillgång till denna kunskap utgör en stor börda för planeringen och beslutsfattandet inom jordbruket. Att göra sådan kunskap mer tillgänglig kan höja jordbrukarnas levnadsstandard och öka deras konkurrenskraft på nationella och globala marknader. I den här artikeln visar vi hur vi konverterade flera tillgängliga, men inte lättillgängliga, datauppsättningar till RDF, vilket minskar barriären för dataåteranvändning och integration. Vi beskriver omvandlings-, länk- och publiceringsprocessen samt användningsfall, som kan implementeras med hjälp av jordbruksdataseten i Nepal. 3 http://www.doi.gov.np 4 http://www.doanepal.gov.np 5 http://www.doi.gov.np/projects/project.php?pid=25 6 http://aims.fao.org/standards/agrovoc/linked-open-data 7
Nyligen, i AgriNepalData-projektet REF, visar författarna hur man konverterar flera tillgängliga, men inte lättillgängliga, datamängder till RDF för att sänka barriären för dataåteranvändning och integration.
Ontology Based Data Access and Integration for Improving the Effectiveness of Farming in Nepal
{'venue': '2014 IEEE/WIC/ACM International Joint Conferences on Web Intelligence (WI) and Intelligent Agent Technologies (IAT)', 'journal': '2014 IEEE/WIC/ACM International Joint Conferences on Web Intelligence (WI) and Intelligent Agent Technologies (IAT)', 'mag_field_of_study': ['Geography', 'Computer Science']}