Detta dokument undersöker om multisemantiska-roll (MSR) baserade valinställningar kan användas för att förbättra prestandan hos övervakad verb sense disambiguation. Till skillnad från konventionella valpreferenser som extraheras från parseträd baserade på handgjorda regler, och endast omfattar det direkta subjektet eller det direkta objektet för verben, MSR-baserade valpreferenser som presenteras i detta papper extraheras från produktionen av en toppmodern semantisk rollmärkning och innehåller en mycket rikare uppsättning semantiska roller. Utförandet av MSR-baserade urvalsinställningar utvärderas på två olika datauppsättningar: verben från den lexiska provuppgiften för SENSEVAL-2 och verben från en filmskriptkorpus. Vi visar att MSR-baserade funktioner verkligen kan förbättra prestanda verb sense disambiguation.
REF tillämpar semantisk rollrelaterad information på verb sense disambigation.
Verb Sense Disambiguation Using Selectional Preferences Extracted with a State-of-the-art Semantic Role Labeler
{'venue': 'ALTA', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}