Word betoning förutsägelse är en viktig del av expressiv prosody generation i moderna Text-To-Speech (TTS) system. Vi presenterar en metod för att förutsäga betonade ord för expressiva TTS, baserad på en Deep Neural Network (DNN). Vi visar att den presenterade metoden överträffar maskininlärningsmetoder baserade på handgjorda funktioner i form av objektiva mått såsom precision och recall. Med hjälp av ett lyssnande test visar vi vidare att bidraget från de förutsagda betonade orden till det syntetiserade talets uttrycksfullhet är subjektivt begripligt.
Till exempel, REF ) tränade en djup neural nätverksmodell på publik-adresserade tal för att förutsäga ord betoning.
Word Emphasis Prediction for Expressive Text to Speech
{'venue': 'INTERSPEECH', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}