Den senaste tidens tillgång till digitala spår som genereras av telefonsamtal och inloggning online har avsevärt ökat den vetenskapliga förståelsen för människors rörlighet. Hittills har dock begränsad dataupplösning och datatäckning hindrat en enhetlig beskrivning av mänskliga förskjutningar över olika rumsliga och tidsmässiga skalor. Här karakteriserar vi mobilitetsbeteenden i flera storleksordningar genom att analysera 850 individers digitala spår som provtas var 16:e sekund i 25 månader med 10 meters rumslig upplösning. Vi visar att fördelningen av avstånd och väntetider mellan på varandra följande platser bäst beskrivs av log-normala och gamma fördelningar, respektive, och att naturliga tidsskalor framträder från regelbundenheten i människans rörlighet. Vi påpekar att log-normala distributioner också kännetecknar mönster för upptäckt av nya platser, vilket antyder att de inte är en enkel följd av det moderna livets rutin.
En annan studie använde högupplösta GPS-data från 850 individers digitala spår provade var 16 sekunder i 25 månader och föreslog att fördelningen av avstånd och väntetider mellan på varandra följande platser bäst beskrivs av log-normala och gamma fördelningar REF.
Multi-scale spatio-temporal analysis of human mobility
{'venue': None, 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Physics', 'Computer Science', 'Medicine']}