I detta dokument undersöker vi den roll som flera kontextbaserade hjärtfrekvensdeskriptorer spelar för att utvärdera en persons psykiska hälsa, särskilt ångeststörningar. Deskriptorerna utvinns ur visuellt uppfattade hjärtfrekvenssignaler som erhålls under loppet av en halvstrukturerad intervju med en virtuell människa och kan potentiellt integrera även frågesammanhang. De föreslagna deskriptorerna motiveras av tidigare relaterade arbeten och är konstruerade utifrån histogrambaserade metoder, tids- och frekvensdomänanalys av hjärtfrekvensvariationer. För att kontextualisera våra deskriptorer använder vi information om polaritet och intimitetsnivåer i de frågor som ställs. Våra experiment visar att deskriptorerna, både med och utan sammanhang, presterar mycket bättre än chansen att förutsäga ångest. Vidare utför vi i-a-par med state-of-art i att förutsäga ångest och andra psykologiska störningar när vi integrerar frågan sammanhangsinformation i deskriptorerna.
REF studerar rollen av flera sammanhangsbaserade pulsvariabilitetsdeskriptorer för utvärdering av en persons psykiska hälsa.
Context-based signal descriptors of heart-rate variability for anxiety assessment
{'venue': '2014 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)', 'journal': '2014 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}