I detta dokument presenteras QUEST++, ett verktyg med öppen källkod för kvalitetsuppskattning som kan förutsäga kvalitet för texter på ord-, menings- och dokumentnivå. Det ger också rörledning bearbetning, varigenom förutsägelser som gjorts på en lägre nivå (t.ex. För ord) kan användas som input för att bygga modeller för förutsägelser på en högre nivå (t.ex. meningar). QUEST++ möjliggör extraktion av en mängd olika funktioner, och ger maskininlärning algoritmer för att bygga och testa kvalitetsuppskattning modeller. Resultaten från de senaste datauppsättningarna visar att QUEST++ uppnår toppmoderna resultat.
Ett nytt arbete på ordnivå QE är QuEst++ REF, som är en verktygslåda med öppen källkod för QE på ord-, menings- och dokumentnivå.
Multi-level Translation Quality Prediction with QuEst++
{'venue': 'ACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}