Känslodynamiken kommer sannolikt att uppstå i ett interpersonligt sammanhang. Standardmetoder för att studera känslor i interpersonell interaktion är begränsade eftersom stationaritet antas. Detta innebär att dynamiken, t.ex. tidssläpade relationer, är invariant över tidsperioder. Detta är dock i allmänhet ett orealistiskt antagande. Vare sig det beror på en extern (t.ex. skilsmässa) eller en intern (t.ex. grubblande) händelse, är känslodynamiken benägen att förändras. Den semiparametriska tidsvarierande vektor-autoregressiva (TV-VAR) modellen är baserad på välstuderade generaliserade additiv modeller, implementerade i programvaran R. TV-VAR kan explicit modellera förändringar i tidsberoende utan tidigare kunskap om förändringens natur. En simuleringsstudie presenteras som visar att TV-VAR-modellen är överlägsen den standardtidsinvarianta VAR-modellen när dynamiken förändras över tid. TV-VAR-modellen tillämpas på empiriska data om dagliga känslor av positiv påverkan (PA) från ett enda par. Våra analyser indikerar tillförlitliga förändringar i mannens känslodynamik över tid, men inte i kvinnans-som inte förutsågs av hennes egen påverkan eller av hennes partner. Detta program illustrerar nyttan av att använda en TV-VAR-modell för att upptäcka förändringar i dynamiken i ett system.
Bringmann m.fl. REF modellerade det emotionella systemet baserat på en parametrisk tidsvarierande vektor-autoregressiv modell (TV-VAR) för att simulera det tidsmässiga beroendet av känslor och för att visa systemets tillgänglighet.
Modeling Nonstationary Emotion Dynamics in Dyads using a Time-Varying Vector-Autoregressive Model
{'venue': 'Multivariate Behavioral Research', 'journal': 'Multivariate Behavioral Research', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Medicine']}