Trådlösa sensornätverk i Abstract-Stor skala förväntas spela en allt viktigare roll i framtida civila och militära miljöer. Samarbetede mikrosensorer kan vara mycket effektiva när det gäller att övervaka deras verksamhet. Låg effekt och databehandling i nätverk gör dock datacentrerad routing i trådlösa sensornätverk till ett utmanande problem. I den här artikeln föreslår vi heuristik för att konstruera och underhålla ett aggregeringsträd i sensornätverk. Detta aggregeringsträd kan användas för att underlätta datacentrerad routing. Huvudidén är att stänga av radion av alla blad noder för att spara ström, och därmed förlänga nätverkets livslängd. Därför, för att spara antalet sändningsmeddelanden, är det bara de icke-bladade noderna i trädet som ansvarar för dataaggregation och trafiköverföring. I detta dokument föreslår vi en effektiv energimedveten distribuerad heuristisk för att generera aggregeringsträdet, som vi kallar EADAT. Vår EADAT algoritm gör inget antagande om lokala nätverk topologi, och är baserad på kvarvarande kraft. Den använder sig av angränsande sändning schemaläggning och distribuerad konkurrens bland grannar. Dessa nya koncept gör EADAT mycket effektivt och effektivt, vilket visas av våra simuleringsexperiment med NS2.
Ding m.fl. Det föreslagna energimedvetna systemet för distribuerat aggregeringsträd, som bygger på energimedveten distribuerad heuristisk.
Aggregation tree construction in sensor networks
{'venue': '2003 IEEE 58th Vehicular Technology Conference. VTC 2003-Fall (IEEE Cat. No.03CH37484)', 'journal': '2003 IEEE 58th Vehicular Technology Conference. VTC 2003-Fall (IEEE Cat. No.03CH37484)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}