Sammanfattning: Detta papper föreslår en avancerad Pareto-front icke-dominerad sortering multi-objektiv partikel svärm optimering (Advanced-PFNDMOPSO) metod för optimal konfiguration (placering och dimensionering) av distribuerad generation (DG) i radial distributionssystemet. Den distribuerade produktionen består av ett och flera nummer av GD "active power", GD "active power" och samtidig placering av GD "active-reactive power". I optimeringsproblemet betraktas två multiobjektiva funktioner, dvs. minskning av effektförluster och förbättring av spänningsstabiliteten med spänningsprofil och effektbalans som begränsningar. För det första erhålls de numeriska utdataresultaten för objektiva funktioner i Pareto-optimala uppsättningen. Senare skapas en luddig beslutsmodell för det slutliga valet av den kompromissade lösningen. Den föreslagna metoden används och testas på standard IEEE 33 busssystem. Dessutom valideras resultaten av den föreslagna metoden med andra optimeringsalgoritmer som rapporterats av andra i litteraturen. Det övergripande resultatet visar att den föreslagna metoden för optimal placering och dimensionering ger högre kapacitet och effektivitet till den slutliga lösningen. Undersökningen visar också att samtidig placering av DG med aktiv reaktiv effekt minskar fler effektförluster, ökar systemets spänningsstabilitet och spänningsprofil.
Med tanke på sekvensering processteknik kan inte välja den globala optimala lösningen, alltså i REF, en avancerad Paretofront icke-dominerad sortering multi-objektive partikel svärm majorization algoritm föreslås för optimal konfiguration av distribuerad generation i radial distributionssystem som konvergerar observabelt snabbare än traditionella algoritmer.
Advanced Pareto Front Non-Dominated Sorting Multi-Objective Particle Swarm Optimization for Optimal Placement and Sizing of Distributed Generation
{'venue': None, 'journal': 'Energies', 'mag_field_of_study': ['Engineering']}