Abstract-Microarray avbildning anses vara ett viktigt verktyg för storskalig analys av genuttryck. Genuttryckets noggrannhet beror på själva experimentet och vidare bildbehandling. Det är väl känt att de ljud som introduceras under experimentet i hög grad kommer att påverka exaktheten i genuttrycket. Hur man eliminerar effekten av buller utgör ett utmanande problem i mikroarray analys. Traditionellt används statistiska metoder för att uppskatta ljuden medan mikroarraybilder bearbetas. I detta dokument presenterar vi en ny strategi för att hantera det buller som ingår i förfarandet för bildbehandling av mikroarraybilder. Det vill säga att denoise bilden ljud innan ytterligare bildbehandling med hjälp av stationära wavelet transform (SWT). Tiden invariant karakteristisk för SWT är särskilt användbar i bilden denoising. Testresultatet på provbilder av mikroarray har visat en förbättrad bildkvalitet. Resultaten visar också att den har en överlägsen prestanda än konventionella diskreta wavelet transform och allmänt använda adaptiv Wiener filter i detta förfarande. Index Terms-Stationary wavelet transform, microarray bilder, denoiserande.
Resultatet på REF visar att det stationära wavelet transform filtret kan upprätthålla tiden invariance egenskap och har överlägsen prestanda för denoiserande microarray bild jämfört med adaptiv wiener filter och diskret wavelet transform.
Microarray image enhancement by denoising using stationary wavelet transform
{'venue': 'IEEE Transactions on NanoBioscience', 'journal': 'IEEE Transactions on NanoBioscience', 'mag_field_of_study': ['Medicine', 'Computer Science']}