Automatisk extraktion av nya ord är en nödvändig föregångare till många NLP uppgifter såsom kinesisk ordsegmentering, namngivna enhet utvinning, och känsla analys. Detta dokument syftar till att extrahera nya känsloord från storskaligt användargenererat innehåll. Vi föreslår ett helt oövervakat, rent datadrivet ramverk för detta ändamål. Vi utformar statistiska mått för att kvantifiera nyttan av ett lexiskt mönster och för att mäta möjligheten att ett ord är ett nytt ord. Metoden är nästan fri från språkliga resurser (förutom POS-taggar) och kräver inga utvecklade språkliga regler. Vi visar också hur nytt känsloord kommer att gagna känsloanalysen. Experimentella resultat visar hur effektiv den föreslagna metoden är.
Häri fann REF att det nya känsloordets känsloord och polaritetsförutsägelse är ett av de viktigaste bidragen i detta dokument.
New Word Detection for Sentiment Analysis
{'venue': 'ACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}