Abstract-Med tillkomsten av prosody annotation standarder såsom toner och bryta index (ToBI), har både taltekniker och lingvister varit intresserade av att automatiskt upptäcka prosodiska händelser i tal. Detta beror på att den prosodiska nivån ger ytterligare ett informationslager över de kortsiktiga segment-nivåfunktionerna och den lexiska representationen av ett uttalande. Eftersom prosody för ett uttalande är nära knutet till dess syntaktiska och semantiska innehåll utöver dess lexiska innehåll, kan kunskap om de prosodiska händelserna inom och över uttalanden hjälpa språktillämpningar såsom automatisk taligenkänning och översättning. Å andra sidan är corpora kommenterad med prosodiska händelser användbara för att bygga naturliga ljudande talsynteser. I detta papper bygger vi en automatisk detektor och klassificerare för prosodiska händelser på amerikansk engelska, baserat på deras akustiska, lexiska och syntaktiska korrelerar. Efter tidigare arbete inom detta område fokuserar vi på accent (framträdande, eller "stress") och prosodisk frasgränsdetektering på stavelsenivå. Våra experiment uppnådde en prestanda på 86.75% överenskommelse om accent detektion uppgift, och 91.61% överenskommelse om fras gräns detektion uppgift på Boston University Radio News Corpus. Index Terms-Accent, framträdande, prosodisk frasgräns, prosody erkännande, prosody-syntax gränssnitt, talspråk bearbetning, stress.
Den stavelsebaserade detektionen med REF kombinerar akustiska, lexiska och syntaktiska FSM-modeller för att uppnå en detektionshastighet på 86,75 %.
Automatic Prosodic Event Detection Using Acoustic, Lexical, and Syntactic Evidence
{'venue': 'IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing', 'journal': 'IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}