ABSTRACT Vehicular sociala nätverk, som en typ av nya framtida nätverk, integrerar mobil trådlös kommunikation och sociala nätverk tillsammans, och de har väckt ett stort intresse från forskare. I detta dokument hävdas att fordonsbaserade sociala nätverk tillsammans med moln- och dimdataplattformar kan fungera som rekommendationer och spela en viktig roll i det sociala livet. En ny applikation för rekommenderade system som väljer fordon som rekommenderare föreslås för att stödja marknadsförare i att förbättra marknadsföringseffektiviteten. Sedan föreslår vi tre algoritmer för att förbättra marknadsförarnas marknadsföringseffektivitet baserat på olika utvärderingsstandarder. Den första algoritmen väljer de fordon som kan få maximal nytta för marknadsförare, där fordonen väljs baserat på passerande regioner med fler fördelar. Denna urvalsmetod kan dock förlora vissa potentiella marknader på grund av regionala begränsningar. Den andra algoritmen väljer de fordon som kan nå maximal täckningsgrad i staden och ge marknadsförarna mer marknadsföring effektivitet i framtiden, även om de nuvarande fördelarna inte är de bästa. Den tredje algoritmen kombinerar de två tidigare algoritmer, hitta en avvägning mellan täckning och fördelar. Slutligen utvärderar vi effektiviteten hos den föreslagna algoritmen med verkliga data för att visa effektiviteten och effektiviteten hos systemet "On Selecting Vehicles as Recommenders for Vehicular Social Networks": för systemet baserat på förmånsfaktorn kan prestationskriterierna för förmånsförhållandet förbättras med 21 % jämfört med de befintliga urvalsmetoderna; för systemet baserat på täckningsfaktorn kan prestationskriterierna för täckningsförhållandet förbättras med 13 % jämfört med de befintliga urvalsmetoderna; och för det tredje urvalet algoritm baserad på de två faktorerna, prestandakriterierna för förmånskvoten och metriska F i kan förbättras med 18,9 % respektive 13,7 %. INDEX TERMS Vehicular sociala nätverk, rekommendation, fordonsval, nytta, täckning.
För att hjälpa marknadsförare att förbättra marknadsföringseffektiviteten föreslås en ny tillämpning av rekommenderade system som väljer fordon som rekommenderare av Li och Zhao REF.
On Selecting Vehicles as Recommenders for Vehicular Social Networks
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}