Abstract-Vi fokuserar uppmärksamheten på området allmän och automatisk ljudklassificering och segmentering för ljud-baserade multimedia indexering och hämtning program. I synnerhet presenterar vi en luddig strategi mot hierarkisk ljudklassificering och global segmenteringsram baserad på automatisk ljudanalys som ger robust, bimodal, effektiv och parameterinvariant klassificering över globala ljudsegment. Ingångsljudet delas upp i segment som klassificeras som tal, musik, suddigt eller tyst. Den föreslagna metoden minimerar kritiska fel i felklassificering genom fuzzy region modellering, vilket ökar effektiviteten i både ren och fuzzy klassificering. De experimentella resultaten visar att de kritiska felen minimeras och att det föreslagna ramverket avsevärt ökar effektiviteten och noggrannheten i ljudbaserad hämtning, särskilt i stora multimediadatabaser. Index Terms-Automatisk ljudklassificering och segmentering, suddig modellering, multimedia indexering och hämtning, perceptuell regelbaserad metod.
I REF beskrivs en allmän ljudklassificering och segmenteringsmetod för multimediaindexering och hämtning.
A generic audio classification and segmentation approach for multimedia indexing and retrieval
{'venue': 'IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing', 'journal': 'IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}