Abstract-This paper presenterar en teknik för rörelsedetektering som innehåller flera innovativa mekanismer. Till exempel, vår föreslagna teknik lagrar, för varje pixel, en uppsättning värden som tagits i det förflutna på samma plats eller i grannskapet. Den jämför sedan denna uppsättning med nuvarande pixel värde för att avgöra om den pixel tillhör bakgrunden, och anpassar modellen genom att slumpmässigt välja vilka värden att ersätta från bakgrundsmodellen. Detta tillvägagångssätt skiljer sig från dem som grundar sig på den klassiska uppfattningen att de äldsta värdena först bör ersättas. Slutligen, när pixel befinns vara en del av bakgrunden, dess värde förökas till bakgrundsmodellen av en angränsande pixel. Vi beskriver vår metod i full detalj (inklusive pseudo-kod och de parametervärden som används) och jämför den med andra bakgrund subtraktionsmetoder. Effektivitetssiffror visar att vår metod överträffar de senaste och beprövade toppmoderna metoderna både vad gäller beräkningshastighet och detektionshastighet. Vi analyserar också prestandan hos en nedskalad version av vår algoritm till det absoluta minimum av en jämförelse och en byte av minne per pixel. Det verkar som om även en sådan förenklad version av vår algoritm presterar bättre än vanliga tekniker.
Barnich och Van Droogenbroeck REF föreslog en ViBe-modell där bakgrundsmodellen för varje pixel initieras från en enda ram.
ViBe: A Universal Background Subtraction Algorithm for Video Sequences
{'venue': 'IEEE Transactions on Image Processing', 'journal': 'IEEE Transactions on Image Processing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}