I detta arbete visar vi att en nyligen införd form descriptol; "form sammanhanget", kan användas för att snabbt beskära en sökning efter liknande former. Vår representation för en form är en diskret uppsättning n punkter som provtas från sina inre och yttre konturer. För var och en av dessa punkter är formkontext ett histogram över de relativa positionerna för n - 1 resterande punkter. Vi presenterar två metoder för snabb form hämtning: en som gör jämförelser baserade på ett litet antal form sammanhang och en annan som använder vektor kvantisering i utrymmet för form sammanhang. Vi verifr den diskriminerande kraften av dessa metoder med tester på Columbia (COIL-100) 3 0 objekt databas och Snodgrass och Vanderwart linje ritningar. Formen kontextbaserade metoder visas för att snabbt producera en exakt slutlista av kandidater som lämpar sig för en mer exakt matchande motor trots pose variation och ocklusion. .......................................
I REF uppnås effektiv hämtning genom beskärning baserat på jämförelser av en liten delmängd av form kontextfunktioner, och även med hjälp av vektorquantization.
Shape contexts enable efficient retrieval of similar shapes
{'venue': 'Proceedings of the 2001 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. CVPR 2001', 'journal': 'Proceedings of the 2001 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. CVPR 2001', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}