Abstrakt. Metadata som beskriver innehållet i foton är av stor betydelse för applikationer som bildsökning eller som en del av utbildningsset för objektdetekteringsalgoritmer. I detta arbete applicerar vi taggar till bildregioner för en mer detaljerad beskrivning av fotosemantiken. Denna region märkning utförs utan ytterligare ansträngning från användaren, bara från att analysera eyetracking data, registreras medan användare spelar ett blickkontrollerat spel. I spelet EyeGrab, användare klassificera och betygsätta bilder faller ner på skärmen. Bilderna klassificeras enligt en given kategori under tidspress. Spelet har utvärderats i en studie med 54 försökspersoner. Resultaten visar att det är möjligt att tilldela de angivna kategorierna till bildregioner med en precision på upp till 61 %. Detta visar att vi kan utföra en nästan lika bra regionmärkning med hjälp av en uppslukande miljö som i EyeGrab jämfört med ett tidigare klassificeringsförsök som var mycket mer kontrollerat.
Vi har presenterat spelet EyeGrab REF, med samma mål bild region märkning, men utförs i en blick-kontrollerat spel för enskilda användare.
Exploitation of Gaze Data for Photo Region Labeling in an Immersive Environment
{'venue': 'MMM', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}