Vi föreslår ett nytt mål för nätverksforskningen: att bygga ett fundamentalt annorlunda nätverk som kan montera sig själv med hjälp av instruktioner på hög nivå, återmontera sig som krav förändras, automatiskt upptäcka när något går fel, och automatiskt åtgärda ett upptäckt problem eller förklara varför det inte kan göra det. Vi hävdar vidare att för att uppnå detta mål räcker det inte att stegvis förbättra de tekniker och algoritmer som vi känner till idag. I stället föreslår vi en ny konstruktion, Kunskapsplanen, ett genomträngande system inom nätverket som bygger och upprätthåller modeller på hög nivå av vad nätverket är tänkt att göra, för att tillhandahålla tjänster och rådgivning till andra delar av nätverket. Kunskapsplanet är nytt i sin tillit till verktygen i AI och kognitiva system. Vi hävdar att kognitiva tekniker, snarare än traditionella algoritmiska metoder, är bäst lämpade för att möta osäkerheten och komplexiteten i vårt mål.
Reaktiv mätning delar några av målen för det "kunskapsplan" (KP) som föreslås i REF.
A knowledge plane for the internet
{'venue': "SIGCOMM '03", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}