Effektiv multisite jobbplanering underlättar samarbetet mellan multi-domain massivt parallella processorsystem i en dator rutnät miljö. Men samlokalisering, heterogenitet, anpassningsförmåga och skalbarhet framträder som tuffa utmaningar för utformningen av flerplatsarbetsschemaläggningsmodeller och algoritmer. I detta dokument presenteras ett nytt schema för jobbplanering på flera platser baserat på modellen för jobbplanering på flera platser och prestandamodellen för en heterogen rutnätsmiljö. Det finns tre nyckelkomponenter: resursval, bokning och återfyllning. De optimala och girig-heuristiska adaptiva resursurvalsstrategierna införs. Den konservativa och enkla återfyllningen ingår i återfyllningsförfarandet. Experiment visar att schemaläggaren och algoritmen är effektiva och presterar bättre än en icke-adaptiv algoritm.
I REF har författarna föreslagit algoritmer för schemaläggning av arbetsuppgifter som möjliggör parallell körning på flera platser och som är anpassningsbara och skalbara i ett heterogent beräkningssystem.
Multisite co-allocation algorithms for computational grid
{'venue': 'Proceedings 20th IEEE International Parallel & Distributed Processing Symposium', 'journal': 'Proceedings 20th IEEE International Parallel & Distributed Processing Symposium', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}