Detta är den ospecificerade versionen av tidningen. Denna version av publikationen kan skilja sig från den slutliga publicerade versionen. Abstract-Surname (familjenamn) analys används i geografi för att förstå befolkningens ursprung, migration, identitet, sociala normer och kulturella seder. En del av dessa lär ha utvecklats under generationer. Efternamn uppvisar goda statistiska egenskaper som kan användas för att extrahera information i namn datauppsättning såsom automatisk upptäckt av etniska grupper eller samhällsgrupper i namn. En e-postadress innehåller ofta efternamn som en understräng. Denna inneslutning kan vara fullständig eller partiell. En e-postadress kategorisering baserad på semantik av efternamn är syftet med detta dokument. Detta uppnås i två faser. Första fasen handlar om efternamnsrepresentation och klusterbildning. Här föreslås en vektorrymdmodell där latent semantisk analys utförs. Clustering görs med hjälp av den metod som kallas medellänkningsmetod. I den andra fasen kategoriseras ett e-postmeddelande som tillhör en av kategorierna (upptäckt i den första fasen). För detta krävs substring matchning, vilket görs på ett effektivt sätt genom att använda suffix träd datastruktur. Vi utför experimentell utvärdering av de 500 vanligaste efternamnen i Indien och Storbritannien. Dessutom kategoriserar vi de e-postadresser som har dessa efternamn som understrängar. Permanent databaslänk
E-postadress kategorisering baserad på semantik av efternamn har två fas REF.
E-mail address categorization based on semantics of surnames
{'venue': '2013 IEEE Symposium on Computational Intelligence and Data Mining (CIDM)', 'journal': '2013 IEEE Symposium on Computational Intelligence and Data Mining (CIDM)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}