I detta dokument introducerar vi ett tillvägagångssätt för att automatiskt kartlägga ett standardfördelningssemantiskt utrymme på en set-teoretisk modell. Vi förutspår att det finns ett funktionellt samband mellan fördelningsinformation och vektorbegrepps representationer där dimensionerna är predikat och vikter är generella kvantifieringar. För att testa vår förutsägelse, lär vi oss en modell av en sådan relation över en allmänt tillgänglig datauppsättning av funktionsnormer kommenterade med naturliga språk kvantifieringar. Våra första experimentella resultat visar att vi, åtminstone för domänspecifika data, verkligen kan kartlägga mellan formalismer, och generera högkvalitativa vektor representationer som inkapslar uppsättning överlappar information. Vi undersöker vidare generationen av naturliga språkkvantifierare från sådana vektorer.
Herbelot och Vecchi REF presenterar ett tillvägagångssätt för att automatiskt kartlägga ett standard distributionssemantiskt utrymme på en set-teoretisk modell.
Building a shared world: mapping distributional to model-theoretic semantic spaces
{'venue': 'EMNLP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}