Att identifiera peer-review-hjälpsamhet är en viktig uppgift för att förbättra kvaliteten på den feedback som eleverna får från sina kamrater. Som ett första steg mot att förbättra befintliga peer review-system med ny funktionalitet baserad på hjälpsamhetsdetektering, undersöker vi om standardmetoder för produktgranskningsanalyser också gäller för vårt nya sammanhang av peer reviews. Dessutom undersöker vi nyttan av att införliva ytterligare specialiserade funktioner som är skräddarsydda för peer review. Våra preliminära resultat visar att strukturella funktioner, granskning unigram och meta-data kombineras är användbara för att modellera hjälpsamheten av både peer reviews och produktrecensioner, medan peer-review specifika extra funktioner kan ytterligare förbättra hjälpsamhet förutsägelse.
REF undersökte nyttan av att införliva specialiserade funktioner anpassade för peer-review hjälpsamhet.
Automatically Predicting Peer-Review Helpfulness
{'venue': 'Proceedings of the 49th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}