Vi anser att problemet med att utforma spektral graffilter för konstruktion av ordböcker av atomer som kan användas för att effektivt representera signaler som finns på viktade grafer. Medan de filter som används i tidigare spektral grafvågskonstruktioner endast är anpassade till spektrumets längd, anpassas de filter som föreslås i detta papper till fördelningen av grafen Laplacian eigen values, och leder därför till atomer med bättre diskriminerande kraft. Vår strategi är att först karakterisera en familj av system av enhetligt översatta kärnor i grafspektraldomänen som ger upphov till snäva ramar av atomer som genereras via generaliserad översättning på grafen. Vi warp uniformen översätter sedan med en funktion som approximerar den kumulativa spektral densiteten funktionen av grafen Laplacian eigen values. Vi använder denna metod för att konstruera beräkningseffektiva, spektrumanpassade, tighta vertexfrekventa och grafvågsramar. Vi ger många exempel på de resulterande spektrumanpassade graffilter, och presenterar också ett belysande exempel på vertex-frekvensanalys med hjälp av den föreslagna konstruktionen. Index Terms-Filter design, signalbehandling på grafer, spektrum-baserad warpning, snäva ramar, vertex-frekvensanalys.
En spektrumanpassad snäv vertex-frekvensram föreslås i REF via översättning på grafen.
Spectrum-Adapted Tight Graph Wavelet and Vertex-Frequency Frames
{'venue': 'IEEE Transactions on Signal Processing', 'journal': 'IEEE Transactions on Signal Processing', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}