I målspårning trådlösa sensornätverk, välja rätt fungerande noder kan inte bara minimera antalet aktiva noder, men också uppfylla kravet på spårning tillförlitlighet. Men de flesta befintliga verk fokuserar på att välja sensornoder som är närmast målet för spårning uppdrag och de inte överväga korrelationen av platsen för sensorn noder så att dessa metoder inte kan uppfylla alla mål i nätverket. I detta arbete föreslås ett effektivt och adaptivt nodval för att spåra ett mål i ett distribuerat trådlöst sensornätverk. Det föreslagna tillvägagångssättet kombinerar den avståndsbaserade nodurvalsstrategin och partikelfiltrets förutsägelse med hänsyn till den rumsliga korrelationen mellan de olika sensornoder. Dessutom föreslås en gemensam avståndsvägd mätning för att uppskatta informationsnyttan hos sensornoder. Experimentella resultat visar att EANS överträffade de senaste metoderna genom att minska energikostnaderna och beräknings komplexiteten samt garantera spårningsnoggrannheten.
Feng et al. (Feng m.fl.) REF utformar en ny strategi för urval av rumsliga och korrelerade noder, som väljer noden enligt restenergin och den rumsliga korrelationen mellan noderna på de olika positionerna.
Efficient and Adaptive Node Selection for Target Tracking in Wireless Sensor Network
{'venue': 'J. Sensors', 'journal': 'J. Sensors', 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Computer Science']}