Intelligent dataanalys (IDA) är en tvärvetenskaplig studie som handlar om effektiv analys av data. Detta dokument kommer i korthet att behandla några av nyckelfrågorna inom intelligent dataanalys, diskutera möjligheterna för mjuk databehandling i detta sammanhang och presentera flera fallstudier inom IDA där mjuk databehandling har spelat en nyckelroll. Dessa studier handlar alla om komplexa verkliga problemlösning, inklusive överensstämmelse kontroll mellan masspektral data med föreslagna kemiska strukturer, screening f o r glaukom och andra ögonsjukdomar, prognostisering av synfält försämring, och diagnos i ett oljeraffinaderi med multivariat tidsserier. Bayesianska nätverk, evolutionsberäkning, neurala nätverk och maskininlärning i allmänhet är några av de mjuka datortekniker som används effektivt i dessa studier.
Fallstudier är alla relaterade med prognostisering för visuell fältförsämring, verkliga problemlösning, screening för ögonsjukdomar, konsekvent kontroll för kemiska strukturer REF.
Soft computing for intelligent data analysis
{'venue': '18th International Conference of the North American Fuzzy Information Processing Society - NAFIPS (Cat. No.99TH8397)', 'journal': '18th International Conference of the North American Fuzzy Information Processing Society - NAFIPS (Cat. No.99TH8397)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}