För närvarande har forskare ägnat stor uppmärksamhet åt hämtningsbaserade dialoger i öppna områden. I synnerhet studerar människor problemet genom att undersöka kontext-respons matchning för multi-turn response selection baserat på allmänt erkända referensdataset. De moderna metoderna kräver ett svar för att interagera med varje uttalande i ett sammanhang från början, men interaktionen utförs på ett ytligt sätt. I detta arbete låter vi yttrande-respons-interaktion gå djupt genom att föreslå ett interaktion-över-interaktionsnätverk (IoI). Modellen utför matchning genom att stapla flera interaktionsblock där resterande information från en tid av interaktion initierar interaktionsprocessen igen. Således, matchande information inom ett uttalande-respons par extraheras från interaktionen av paret på ett iterativt sätt, och informationen flödar längs kedjan av blocken via representationer. Utvärderingsresultat på tre referensdatauppsättningar tyder på att IoI avsevärt kan överträffa state-of-theart metoder i termer av olika matchningsmått. Genom ytterligare analys avtäcker vi också hur djupet av interaktionen påverkar IoI:s prestanda.
REF ) föreslog den interaktion över interaktion (IOI) modell som utfördes matchning genom stapling flera interaktion block.
One Time of Interaction May Not Be Enough: Go Deep with an Interaction-over-Interaction Network for Response Selection in Dialogues
{'venue': 'ACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}