Abstract-En plats närhet test tjänst gör det möjligt för mobila användare att avgöra om de är i närheten av varandra, och har hittat många applikationer i mobila sociala nätverk. Tyvärr avslöjar befintliga lösningar vanligtvis mycket av användarnas privata platsinformation under ett närhetstest. De är också sårbara för plats fusk där en angripare rapporterar falska platser för att få en fördel. Dessutom har den inledande förtroendebildningen bland obekanta användare i storskaliga mobila sociala nätverk varit en utmanande uppgift. I detta dokument föreslår vi ett nytt system som gör det möjligt för en användare att utföra (1) en platsbaserad handskakning som etablerar säker kommunikation bland främlingar, som inte har en fördelad hemlighet, och (2) ett integritetsbevarande närhetstest utan att avslöja användarens faktiska plats för servern eller andra användare som inte befinner sig i närheten. Det föreslagna systemet bygger på ett nytt koncept, dvs. spatial-temporala platstaggar, och vi lägger fram en lokaliseringstag konstruktionsmetod med hjälp av miljösignaler som ger en oförfalskad plats bevis. Vi använder Bloom filter för att effektivt representera användarnas plats taggar och närliggande regioner. Vi utnyttjar fuzzy Extractor, en lätt kryptografisk primitiv, för att extrahera delade hemligheter mellan matchande plats taggar. Vi genomför omfattande analyser, simuleringar och verkliga experiment för att visa på genomförbarhet, säkerhet och effektivitet i vårt system.
I det senaste arbetet REF, Zheng et al. föreslog ett nytt system som bygger på geografiska-temporella lokaliseringstaggar som utvinns ur miljösignaler.
Location Based Handshake and Private Proximity Test with Location Tags
{'venue': 'IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing', 'journal': 'IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}