Abstrakt. Många webbapplikationer tillhandahåller personliga och anpassade tjänster och innehåll till sina användare. I takt med att dessa webbapplikationer blir allt mer uppkopplade är en ny intressant utmaning i sin teknik att låta webbapplikationerna utbyta, återanvända, integrera, länka och berika sina data och användarmodeller, för att därmed möjliggöra användarmodellering och personalisering över programgränserna. I detta dokument presenterar vi Grapple User Modeling Framework (GUMF) som underlättar förmedlingen av användarprofilinformation och användarmodellrepresentationer. Vi visar hur den befintliga GUMF utökas med en ny metod som bygger på konfigurerbara härledningsregler som styr en ny kunskapsavdragsprocess. Med vår metod är det möjligt att inte bara integrera data från GUMF-datarymder, utan också att införliva och återanvända RDF-data publicerade som länkade data på webben. Därför introducerar vi det så kallade Grapple Derivation Rule (GDR) språket samt motsvarande DDR Engine. Dessutom visar vi upp det utvidgade GUMF inom ramen för ett konkret projekt inom området e-lärande.
I REF presenterar författaren ett ramverk (GUMF) som underlättar förmedlingen av användarprofilinformation och användarmodellrepresentationer.
A Flexible Rule-Based Method for Interlinking, Integrating, and Enriching User Data
{'venue': 'ICWE', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}