I den här artikeln visar vi att vi kan få en bra utgångsprestanda för Question Answering (QA) genom att bara använda 4 enkla funktioner. Med hjälp av dessa funktioner kontrasterar vi två metoder som används för ett maximal Entropy-baserat QA-system. Vi ser problemet med kvalitetssäkring som ett klassificeringsproblem och som ett omklassificeringsproblem. Våra resultat indikerar att QA-systemet som ses som en omrankare klart överträffar det QA-system som används som en klassificeringsgivare. Båda systemen tränas med hjälp av samma data.
Tidigt arbete REF fann att behandla en fråga svar uppgift som en maximal entropy re-ranking problem outperformed med samma system som en klassificerare.
Statistical QA - Classifier Vs. Re-Ranker: What's The Difference?
{'venue': 'Workshop On Multilingual Summarization And Question Answering', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}