Abstract-We introducerar ett riktmärke för att utvärdera prestandan hos storskaliga skissbaserade bildsökningssystem. Nödvändiga data förvärvas i en kontrollerad användarstudie där försökspersonerna värderar hur väl givna skiss/bildpar matchar. Vi föreslår hur man använder data för att utvärdera prestandan hos skissbaserade bildsökningssystem. Referensdata och den stora bilddatabasen görs tillgängliga för allmänheten för ytterligare studier av denna typ. Dessutom utvecklar vi nya deskriptorer baserade på bag-of-features-metoden och använder riktmärket för att visa att de avsevärt överträffar andra deskriptorer i litteraturen.
Eitz m.fl. REF har tagit fram nya deskriptorer som bygger på "bag-of-features"-metoden och infört ett riktmärke för utvärdering av prestandan hos storskaliga SBIR-system.
Sketch-Based Image Retrieval: Benchmark and Bag-of-Features Descriptors
{'venue': 'IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics', 'journal': 'IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics', 'mag_field_of_study': ['Medicine', 'Computer Science']}