På senare tid, med den snabba utvecklingen av big data, Internet of Things (IoT) ger mer och mer intelligenta och bekväma tjänster till människors dagliga liv. Mobil vård crowd sensing (MHCS), som en typisk tillämpning av sakernas internet, håller på att bli en effektiv strategi för att tillhandahålla olika medicinska och hälso- och sjukvårdstjänster till enskilda eller organisationer. MHCS står dock fortfarande inför olika säkerhetsutmaningar i praktiken. Till exempel, hur man snabbt och effektivt autentisera massor av bio-information som laddas upp av IoT-terminaler utan att avslöja ägarnas känsliga information. Därför föreslår vi ett storskaligt parallellt data anonymt batchverifieringssystem för MHCS baserat på en förbättrad certifieringslös aggregatsignatur. Det föreslagna systemet kan autentisera all sensoring av bioinformation på en gång på ett integritetsbevarande sätt. De individuella data som genereras av olika användare kan verifieras i batch, medan deltagarnas faktiska identitet är dold. Dessutom, förutsatt att den intractability av beräknings Diffie-Hellman problem, vår plan har visat sig vara säker. Slutligen visar resultatutvärderingen att det föreslagna systemet är lämpligt för MHCS på grund av dess höga effektivitet. Index Terms-Aggregate signatur (AS), batchverifiering, mobil sjukvård crowd sensing (MHCS), sekretessbevarande.
REF De verifierar individuella data från olika användare i bad.
A Large-Scale Concurrent Data Anonymous Batch Verification Scheme for Mobile Healthcare Crowd Sensing
{'venue': 'IEEE Internet of Things Journal', 'journal': 'IEEE Internet of Things Journal', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}