Abstract-Place-orienterad analys av rörelsedata, dvs. inspelade spår av rörliga objekt, inkluderar att hitta intressanta platser där vissa typer av rörelsehändelser inträffar upprepade gånger och undersöka den tidsmässiga fördelningen av händelser på dessa platser och, eventuellt, andra egenskaper hos platserna och kopplingarna mellan dem. För denna klass av problem föreslår vi ett visuellt analysförfarande bestående av fyra huvudsteg: 1) händelseextraktion från banor; 2) utvinning av relevanta platser baserat på händelsekluster; 3) spatiotemporal aggregation av händelser eller banor; 4) analys av aggregerade data. Alla steg kan uppfyllas på ett skalbart sätt med avseende på mängden av de data som analyseras, varför förfarandet inte begränsas av storleken på datorns RAM-minne och kan tillämpas på mycket stora datamängder. Vi demonstrerar användningen av förfarandet genom exempel på två verkliga problem som kräver analys på olika rumsliga skalor.
Andrienko m.fl. I REF föreslogs visuella analysförfaranden för att fastställa intressanta platser på grundval av händelser.
Scalable Analysis of Movement Data for Extracting and Exploring Significant Places
{'venue': 'IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics', 'journal': 'IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}