Vi har utvecklat ett nytt system för att upptäcka och sammanfatta basebollvideohändelser med hjälp av superinsatt textdetektering och igenkänning. Systemet upptäcker olika typer av semantiska nivå händelser i baseball video inklusive scoring och sista tonhöjd av varje smet. Systemet har två komponenter: händelsedetektering och händelsegränsdetektering. Händelsedetektering realiseras genom förändringsdetektering och igenkänning av spelstatstexter (t.ex. textinformation som visas i poängrutan). Händelsegränsdetektering uppnås med hjälp av vår tidigare utvecklade algoritm, som detekterar tonhöjdsvyn som händelsestart och icke-aktiv vy som potentiella slut på händelsen. Ett unikt bidrag av systemet är dess förmåga att exakt upptäcka de semantiska nivå händelser genom att kombinera videotextigenkänning med kamerabildigenkänning. En annan unik funktion är den realtidsbearbetning hastighet genom att dra nytta av komprimerade-domänen metoder i en del av algoritmerna såsom bildtext detektering. Såvitt vi vet är detta det första systemet som uppnår exakt upptäckt av flera typer av semantiska händelser på hög nivå i basebollvideor.
Zhang och Chang REF utvecklade ett system för att upptäcka och sammanfatta baseball video händelse med hjälp av superinsatt text upptäckt och igenkänning.
Event detection in baseball video using superimposed caption recognition
{'venue': "MULTIMEDIA '02", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}