Abstract-Under de senaste åren har den tekniska världen vuxit genom att införliva miljarder små avkänningsapparater, samla in och dela med sig av verklig information. Allteftersom antalet sådana apparater ökar blir det allt svårare att hantera alla dessa nya informationskällor. Det finns inget enhetligt sätt att dela, bearbeta och förstå kontextinformation. I tidigare publikationer diskuterade vi effektiva sätt att organisera kontextinformation som är oberoende av struktur och representation. Men vår tidigare lösning lider av semantisk känslighet. I detta dokument granskar vi semantiska metoder som kan användas för att minimera denna fråga, och föreslår en oövervakad semantisk likhetslösning som kombinerar distributionsprofiler med offentliga webbtjänster. Vår lösning utvärderades mot MillerCharles dataset, vilket gav en korrelation på 0,6.
Vår tidigare lösning REF minimerar detta problem med hjälp av offentliga webbtjänster för att samla corpus.
Semantic Features for Context Organization
{'venue': '2015 3rd International Conference on Future Internet of Things and Cloud', 'journal': '2015 3rd International Conference on Future Internet of Things and Cloud', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}