Abstract-Cloud spel har dykt upp som ett lovande program för att möjliggöra high-end spel med tunna kunder. Transmission Control Protocol (TCP) är genomträngande antas som transport-lager protokoll i de vanliga moln gaming system för videokommunikation. streaming av mobil moln gaming video med hjälp av TCP utmanas dock med flera viktiga tekniska hinder: 1) prestandabegränsningar för trådlösa nät i bandbredd och tillförlitlighet, 2) den höga efterfrågan på dataflöde och de stränga fördröjningsbegränsningar som följer av högkvalitativ spel videoöverföring, och 3) de deadlinekränkningar och genomströmning fluktuationer som orsakas av paket retransmission och trängsel kontrollmekanismer i TCP. För att komma till rätta med dessa kritiska problem föreslås i detta dokument en kodningsram för felkorrigering i programskiktet (FEC) som kallas adaptiv källkods-FEC-kodning över TCP (ESCOT). För det första formulerar vi analytiskt optimeringsproblem med gemensam source-FEC-kodning för att minimera end-to-end distorsion av realtidsvideokommunikation över TCP. För det andra utvecklar vi en heuristisk lösning för effektiv approximering av förlusthastighet, källhastighetskontroll och FEC-kodningsanpassning. ECOT skiljer sig från befintliga käll-FEC-kodningssystem för att proaktivt analysera och utnyttja TCP-karakteristika. Den föreslagna lösningen kan effektivt minska både på varandra följande och sporadiska videoram droppar orsakas av trängsel och slumpmässiga paketförluster. Vi genomför prestandautvärderingen genom omfattande emuleringar i Exata-plattformen med hjälp av realtidsspelvideo kodad av H.264 codec. Experimentella resultat visar att ECOT avancerar på toppmodern nivå med märkbara förbättringar i signal-till-brus-förhållande, end-to-end-fördröjning, goodput och frame success rate.
Wu och Al. föreslå en framåt felkorrigering ram för att förbättra prestanda moln gaming på mobila enheter REF.
Streaming Mobile Cloud Gaming Video Over TCP With Adaptive Source–FEC Coding
{'venue': 'IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology', 'journal': 'IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}