I evidensbaserad medicin omfattar kliniska frågor fyra aspekter: Patient/Problem (P), Intervention (I), Jämförelse (C) och Resultat (O), så kallade PICO-element. I detta dokument presenterar vi en metod som utvidgar språkmodelleringen till att omfatta både dokumentstruktur och PICO frågeformulering. Vi presenterar en analys av fördelningen av PICO-element i medicinska abstracts som motiverar användningen av en lokaliseringsbaserad viktningsstrategi. I experiment som utfördes på en samling av 1,5 miljoner abstracts, visade sig metoden leda till en förbättring på ungefär 60% i MAP och 70% i P@10 jämfört med state-of-the-art metoder.
Även Boudin et al. I REF föreslogs en lokaliseringsbaserad viktningsstrategi som en utvidgning till den språkmodelleringsmetod som inspirerats av PICO-elementens särskilda fördelningsmönster i medicinska abstract.
Clinical Information Retrieval using Document and PICO Structure
{'venue': 'Human Language Technologies: The 2010 Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}