Abstrakt. Vi presenterar ett exempel segmenteringsschema baserat på pixel affinitet information, vilket är förhållandet mellan två pixlar som tillhör samma instans. I vårt system använder vi två neurala nätverk med liknande struktur. En är att förutsäga pixel nivå semantic score och den andra är utformad för att härleda pixel affinities. Angående pixlar som vertexes och affinities som kanter, föreslår vi sedan en enkel men effektiv graf sammanfoga algoritm för att kluster pixlar i instanser. Experimentella resultat visar att vår plan kan generera finkorniga instans mask. Med Cityscapes träningsdata uppnår det föreslagna programmet 27,3 AP på testset.
I efterbehandlingssteg, Liu et al. REF presentera en pixel affinitet system och kluster pixlar i instanser med en enkel men effektiv graf sammanfogning algoritm.
Affinity Derivation and Graph Merge for Instance Segmentation
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}