Abstract-Multimedia utbildningsresurser spelar en viktig roll i utbildningen, särskilt för distansundervisningsmiljöer. Med den snabba tillväxten av multimedianätet skapas ett stort antal utbildningsvideoresurser i allt högre grad av flera olika organisationer. Det är viktigt att utforska, dela, återanvända och koppla samman dessa utbildningsresurser för bättre e-lärande. De flesta videoresurser är för närvarande kommenterade på ett isolerat sätt, vilket innebär att de saknar semantiska anslutningar. Därför är det mycket efterfrågat att tillhandahålla utrymme för att kommentera dessa videoresurser. Dessa faciliteter skapar de semantiska kopplingarna mellan videoresurserna och gör det möjligt att förstå deras metadata globalt. Genom att anta länkad datateknik introducerar detta dokument en videoanmärkning och webbläsarplattform med två onlineverktyg: Annomation och SugarTube. Anomation gör det möjligt för användare att semantiskt kommentera videoresurser med hjälp av ordförråd som definieras i det länkade datamolnet. SugarTube gör det möjligt för användare att bläddra semantiskt kopplade utbildningsvideoresurser med förbättrad webbinformation från olika online-resurser. I prototyputvecklingen använder plattformen befintliga videoresurser för historiekurserna från Open University (Storbritannien). Resultatet av den inledande utvecklingen visar fördelarna med att tillämpa länkad datateknik i fråga om återanvändning, skalbarhet och extensibilitet.
Yu och Al. i REF presentera en strategi för att kommentera utbildningsvideoresurser för distansundervisning.
Using Linked Data to Annotate and Search Educational Video Resources for Supporting Distance Learning
{'venue': 'IEEE Transactions on Learning Technologies', 'journal': 'IEEE Transactions on Learning Technologies', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}