Abstract-Eftersom vi rör oss mot sakernas Internet (IoT), ökar antalet sensorer som används runt om i världen i snabb takt. Marknadsforskningen har under det senaste årtiondet uppvisat en betydande ökning av utplaceringen av sensorer och har förutspått en betydande ökning av tillväxttakten i framtiden. Det är också uppenbart att det ökande antalet IoT middleware lösningar utvecklas i både forskning och kommersiella miljöer. Sökande och urval av sensorer är dock fortfarande ett kritiskt krav och en utmaning. I den här artikeln presenterar vi CASSARAM, en kontextmedveten sensorsökning, urval och rankningsmodell för Internet of Things för att ta itu med forskningsutmaningarna med att välja sensorer när ett stort antal sensorer med överlappande och ibland överflödig funktionalitet finns tillgängliga. CASSARAM föreslår sökning och urval av sensorer baserat på användarnas prioriteringar. CASSARAM anser ett brett spektrum av egenskaper sensorer för sökning såsom tillförlitlighet, noggrannhet, batteritid bara för att nämna några. Vår strategi använder sig av både semantiska frågetekniker och kvantitativa resonemangstekniker. Användarprioriterad viktad Euclidean distansjämförelse i multidimensionell rymdteknik används för att indexera och rangordna sensorer. Våra mål är att lyfta fram vikten av sensorsökning i IoT paradigm, identifiera viktiga egenskaper hos både sensorer och datainsamlingsprocesser som hjälper till att välja sensorer, förstå hur semantiskt och statistiskt resonemang kan kombineras för att ta itu med detta problem på ett effektivt sätt. Vi utvecklade ett verktyg kallat CASSARA för att utvärdera den föreslagna modellen i termer av resursförbrukning och responstid. Index Terms-Internet of Things, sammanhangsmedvetenhet, IoT middleware, sensorer, sensor upptäckt, sökning och urval, sensor indexering och ranking, semantiska och probabilistiska resonemang, ifrågasätta, multidimensionell datafusion.
Perera presenterade en IoT-sensor val modell CASSARAM REF baserat på kontextmedvetenhet, som beaktar sensor attribut, såsom tillförlitlighet, noggrannhet, batteritid och etc.
Context-aware Sensor Search, Selection and Ranking Model for Internet of Things Middleware
{'venue': 'Proceedings of the IEEE 14th International Conference on Mobile Data Management (MDM), Milan, Italy, June, 2013', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}