Abstract-The webbplats fingeravtryck attack syftar till att identifiera innehållet (dvs, en webbsida som en klient) av krypterade och anonymiserade anslutningar genom att observera mönster av dataflöden såsom paketstorlek och riktning. Denna attack kan utföras av en lokal passiv tjuvlyssnare - en av de svagaste motståndare i angriparmodellen av anonymisering nätverk som Tor. I den här artikeln presenterar vi en ny webbplats för fingeravtrycksattack. Baserat på en enkel och begriplig idé överträffar vår strategi alla toppmoderna metoder när det gäller klassificeringsnoggrannhet samtidigt som den är dramatiskt effektivare. För att utvärdera allvaret i webbplatsen fingeravtryck attack i verkligheten, samlade vi den mest representativa dataset som någonsin har byggts, där vi undviker förenklade antaganden som gjorts i det relaterade arbetet med urval och typ av webbsidor och storleken på universum. Med hjälp av dessa data utforskar vi de praktiska gränserna för att ta fingeravtryck på Internet. Även om vårt nya tillvägagångssätt är enligt magnituden mer effektivt och överlägset i fråga om detektionsnoggrannhet, visar vi för första gången att ingen befintlig metod - inklusive våra egna - skala när den tillämpas i realistiska miljöer. Med vår analys undersöker vi försummade aspekter av attacken och undersöker den realistiska sannolikheten för framgång för olika strategier en verklig motståndare kan följa.
I REF, författarna härleda funktioner baserat på paketstorlekar för att utföra webbplats fingeravtryck attacker mot krypterad trafik.
Website Fingerprinting at Internet Scale
{'venue': 'NDSS', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}