Det huvudsakliga tillvägagångssättet för ett Wi-Fi inomhus positioneringssystem är baserat på de mottagna signalstyrka (RSS) mätningar, och fingeravtrycksmetoden används för att bestämma användarens position genom att matcha RSS-värden med den förhandsgranskade RSS-databasen. Att bygga en RSS fingeravtrycksdatabas är viktigt för ett RSS-baserat inomhuspositioneringssystem, och att bygga en sådan RSS fingeravtrycksdatabas kräver mycket tid och ansträngning. I takt med att inomhusmiljön blir större ökar arbetskraften. För att ge bättre inomhuspositioneringstjänster och minska det arbete som krävs för att etablera positioneringssystemet samtidigt behövs ett inomhuspositioneringssystem med en lämplig rumslig interpoleringsmetod. Dessutom är fördelen med RSS-metoden att signalstyrkan sönderfaller när överföringsavståndet ökar, och denna signalförökningsegenskaper tillämpas på en interpolerad databas med Kriging-algoritmen i detta dokument. Med hjälp av fördelningen av referenspunkter (RP) vid uppmätta punkter kan signalförökningsmodellen för Wi-Fi-anslutningspunkten (AP) i byggnaden byggas och uttryckas som en funktion. Funktionen, som den rumsliga strukturen i miljön, kan snabbt skapa RSS-databasen i olika inomhusmiljöer. Således, i detta papper, ett Wi-Fi inomhus positioneringssystem baserat på Kriging fingeravtryck metod utvecklas. Som visas i experimentresultaten, med en 72,2% sannolikhet, felet i den utvidgade RSS-databasen med Kriging är mindre än 3 dBm jämfört med den undersökta RSS-databasen. Viktigt är att positioneringsfelet för det utvecklade Wi-Fi inomhuspositioneringssystemet med Krigging minskas med 17,9 % i genomsnitt än utan Krigging. ÖPPET ANSLUTNINGSensorer 2015, 15 21378
I REF, enligt fördelningen av referenspunkter (RP) med avseende på varje Wi-Fi Access Point (AP), är signalutbredning modellen konstruerad som en funktion av rumslig struktur, som kan användas för att konstruera fingeravtrycksdatabasen snabbt.
Received Signal Strength Database Interpolation by Kriging for a Wi-Fi Indoor Positioning System
{'venue': 'Sensors', 'journal': 'Sensors', 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Medicine', 'Computer Science']}