Vi presenterar en syntaxbaserad statistisk översättningsmodell. Vår modell omvandlar ett källspråksförhör till en målspråkssträng genom att använda stokastiska operationer vid varje nod. Dessa operationer fångar språkliga skillnader såsom ordordning och fallmärkning. Modellparametrar beräknas i polynomtid med hjälp av en EM-algoritm. Modellen producerar orduppställningar som är bättre än de som tillverkas av IBM Model 5.
I linje med den syntaxbaserade modellen av REF ) som omvandlar ett källspråk parse träd till en målspråk sträng för japansk-engelska översättning, språkligt motiverade syntaktiska funktioner har direkt införlivats i både modellering och avkodning.
A Syntax-Based Statistical Translation Model
{'venue': 'Annual Meeting Of The Association For Computational Linguistics', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}