Abstract-Eye-tracking data analyseras för närvarande i bildrymden som blickkoordinater spelades in i, i allmänhet med hjälp av overlays såsom värmekartor eller scanpates, eller med hjälp av manuellt definierade områden av intresse (AOI). Sådana analyser, som främst fokuserar på var på skärmen användare tittar, kräver betydande manuell inmatning och är inte möjliga för studier som omfattar många ämnen, långa sessioner, och kraftigt interaktiva visuella stimuli. Alternativt visar vi att det är möjligt att samla in och analysera eyetracking-information i datarymden. Specifikt, den visuella layouten av visualiseringar med öppen källkod som kan instrumenteras är känd vid renderingstid, och därmed kan användas för att relatera blick-koordinater till visualisering och dataobjekt som användare ser, i realtid. Vi visar effektiviteten av detta tillvägagångssätt genom att visa att data som samlats in med hjälp av denna metod från nio användare som arbetar med en interaktiv visualisering, var väl anpassad till de uppgifter som dessa användare ombads att lösa, och liknar noteringsdata som produceras av fem mänskliga kodare. Dessutom introducerar vi en algoritm som, med tanke på vår instrumenterade visualisering, kan översätta blickkoordinater till sedda objekt med större noggrannhet än att helt enkelt binning blickar till dynamiskt definierade AOIs. Slutligen diskuterar vi utmaningarna, möjligheterna och fördelarna med att analysera eyetracking i visualisering och datarymd.
Denna process kräver betydande manuella ingrepp och är särskilt svårt för studier av dynamiska stimuli som involverar många rörliga objekt REF.
Analyzing Eye-Tracking Information in Visualization and Data Space: From Where on the Screen to What on the Screen
{'venue': 'IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics', 'journal': 'IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}