Abstract-Wikipedia är ett exempel på de samverkande, halvstrukturerade datamängder som växer fram på webben. Dessa datauppsättningar har stora, icke-uniforma schema som kräver dyr dataintegration i strukturerade tabeller innan visualisering kan börja. Vi presenterar Vispedia, ett webbaserat visualiseringssystem som minskar kostnaden för denna dataintegration. Användare kan bläddra i Wikipedia, välja en intressant datatabell, sedan använda ett sökgränssnitt för att upptäcka, integrera och visualisera ytterligare kolumner av data som dras från flera Wikipedia artiklar. Denna interaktion stöds av en snabb sökväg algoritm över DBpedia, en semantisk graf extraherad från Wikipedias hyperlänk struktur. Vispedia kan också exportera de utökade datatabeller som produceras för användning i traditionella visualiseringssystem. Vi tror att dessa tekniker börjar ta itu med den "långa svansen" av visualisering genom att låta en bredare publik att visualisera en bredare klass av data. Vi utvärderade detta system i en första-användning formativ labbstudie. Studiedeltagarna kunde snabbt skapa effektiva visualiseringar för en rad olika domäner och utföra dataintegration efter behov.
Chan och Al. REF föreslog en sökalgoritm över DBpedia som gör det möjligt att extrahera en semantisk graf från Wikipedias hyperlänkstruktur.
Vispedia: Interactive Visual Exploration of Wikipedia Data via Search-Based Integration
{'venue': 'IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics', 'journal': 'IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}