Abstract-Vi utvecklar en enkel stokastisk vätskemodell som försöker avslöja de grundläggande egenskaperna och begränsningarna hos P2P-strömningssystem. Denna modell står för många av de viktigaste funktionerna i ett P2P streaming system, inklusive kamraternas efterfrågan i realtid på innehåll, peer churn (peers gå och lämna), kamrater med heterogen uppladdningskapacitet, begränsad infrastruktur kapacitet, och peer buffring och uppspelning fördröjning. Modellen är dragbar, ger slutna-form uttryck som kan användas för att sprida insikt om det grundläggande beteendet hos P2P streaming system. Modellen visar att prestandan till stor del bestäms av ett kritiskt värde. När systemet är av måttlig till stor storlek, om en viss andel trafikbelastningar överstiger det kritiska värdet, fungerar systemet bra, annars fungerar systemet dåligt. Dessutom har stora system bättre prestanda än små system eftersom de är mer motståndskraftiga mot bandbreddsfluktuationer orsakade av peer churn. Slutligen kan buffring dramatiskt förbättra prestandan i den kritiska regionen, för både små och stora system. I synnerhet kan buffring leda till större förbättringar än ytterligare infrastrukturbandbredd.
En enkel stokastisk vätskemodell ges i REF, det kan avslöja egenskaperna hos kamraternas realtidsefterfrågan på innehåll, peer churn, bandbredd heterogenitet, uppspelningsfördröjning och etc.
Stochastic Fluid Theory for P2P Streaming Systems
{'venue': 'IEEE INFOCOM 2007 - 26th IEEE International Conference on Computer Communications', 'journal': 'IEEE INFOCOM 2007 - 26th IEEE International Conference on Computer Communications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}