Abstrakt. När en stor grupp fotgängare rör sig runt ett hörn följer de flesta fotgängare inte den kortaste vägen, vilket är att stanna så nära innerväggen som möjligt, utan försöka minimera restiden. För detta accepterar de att gå på en längre väg med något avstånd till hörnet, för att undvika stora densiteter och därmed lyckas upprätthålla en jämförelsevis hög hastighet. I många modeller av fotgängare dynamik grundregeln i rörelse är ofta antingen "flytta så långt som möjligt mot destinationen" eller -reformerad -"av alla koordinater som är tillgängliga i denna tid steg flytta till den med minsta avstånd till destinationen. Ovanför denna regel ändringar placeras för att göra förslaget mer realistiskt. Dessa ändringar fokuserar vanligtvis på lokalt beteende och försummar långsiktiga effekter. Jämfört med riktiga fotgängare leder detta till att agenter i en simulering värderar den kortaste vägen mycket bättre än den snabbaste. Så i en situation som rörelse av en stor folkmassa runt ett hörn, behöver man ytterligare ett element i en modell av fotgängare dynamik som gör att agenterna avviker från regeln om den kortaste vägen. I detta arbete visas det, hur detta kan uppnås genom att använda en översvämning fylla dynamiska potentiella fältmetod, där under fyllningsprocessen värdet av en fältcell inte ökas med 1, utan med ett större värde, om det är ockuperat av en agent. Denna idé kan dock vara uppenbar, den knepiga delen - och därför i strikt mening bidraget av detta arbete - är a) att minimera orealistiska artefakter, eftersom naiva översvämning fylla mätvärden avviker avsevärt från Euclidean metrisk och i detta avseende ge stora fel, b) göra detta med begränsad beräkningsansträngning, och c) hålla agenter rörelse vid mycket låga densiteter oförändrad.
År 2009 lade Kretz REF till ytterligare ett element i en modell av fotgängare dynamik som gör att agenterna avviker från regeln om den kortaste vägen.
Pedestrian Traffic: on the Quickest Path
{'venue': 'J. Stat. Mech. (2009)', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Physics', 'Computer Science']}