Abstract-Software utvärdering har en avgörande roll i livscykeln för programvara produktionssystem. Producera lämpliga data för att testa beteendet hos programvaran är föremål för många undersökningar inom programvaruteknik. I detta dokument beaktas kvalitetskontroll av programvara med kriterier för att täcka applikationsvägar och en ny metod som bygger på genetisk algoritm för att generera optimala testdata föreslås. I denna algoritm bestäms konditionsfunktionen, populationsproduktionsmekanismen och andra parametrar för genetisk algoritm. Dessutom baseras kriterierna för att stoppa befolkningsproduktionen på kritiska kanter av kontrollflödeskurvan. Kritiska kanter är de som deras närvaro i en styrflödesgrafbana representerar närvaron av andra kanter och kanterna testet visar lämpligheten av grafens testbanor. Simuleringsresultaten från prototyptestdata visar hur effektiv den föreslagna metoden är.
S. Keshavarz och Reza Javidan REF behandlar kvalitetskontroll av programvara med kriterier för att täcka ansökan och föreslog en ny metod baserad på genetisk algoritm för att generera optimala testdata.
Software Quality Control Based on Genetic Algorithm
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Computer Theory and Engineering', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}