Abstrakt. Halvautomatiska segmenteringsmetoder tenderar att förbise de problem som orsakas av saknade eller ofullständiga bildinformation. I sådana situationer bör kraftfulla kontrollmekanismer och intuitiva modellmetaforer tillhandahållas för att göra metoderna praktiskt tillämpliga. Med hänsyn till detta problem föreslås användning av indelningskurvor i kombination med simulering av kantdragna masspunkter som ett nytt sätt att uppnå en mer robust interaktiv segmenteringsmetod. Delsektionskurvor ger en hierarkisk och jämn representation av en form som kan modifieras på grova och fina skalor. Dessutom ger lokal adaptiv indelning den flexibilitet som krävs vid hantering av en diskret kurvrepresentation. För att inkorporera bildinformation betraktas kurvans kontrollver som masspunkter, dragna av kanter i den lokala närheten av bilden. Detta så kallade Tamed Snake ramverk illustreras med hjälp av segmentering av två medicinska datamängder och resultaten jämförs med de som uppnås genom traditionella Snakes.
Användningen av indelningskurvor för segmentering föreslogs först i REF, där den så kallade tämjda ormen introduceras.
Tamed Snake: A Particle System for Robust Semi-automatic Segmentation
{'venue': 'MICCAI', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}