En effektiv hantering av privatlivet kräver att användare av mobila system kan fatta välgrundade beslut om integritet i takt med att deras erfarenhet av och kunskap om ett system fortskrider. Tidigare arbete har visat att det är en svår uppgift för användarna att fatta sådana beslut, eftersom systemen inte ger stöd för medvetenhet, synlighet och ansvarsskyldighet vid utbyte av integritetskänslig information. Detta dokument rapporterar resultat av vår undersökning av effektiviteten av realtidsfeedback som en mekanism för att införliva dessa funktioner av social genomskinlighet i lokalisering-delning applikationer, för att hjälpa användare att fatta bättre integritetsbeslut. Vi utforskade rollen av realtidsfeedback i samband med Buddy Tracker, en mobil plats-delning ansökan. Vårt arbete fokuserar på hur realtidsfeedback påverkar människors beteende för att identifiera de viktigaste kriterierna för acceptans av denna teknik. Baserat på data från en tre veckors fältprövning av Buddy Tracker, en fokusgruppssession, och intervjuer, fann vi att när man använde ett system som gav feedback i realtid, var människor mer ansvariga för sina handlingar och minskade antalet orimliga platsförfrågningar. Vi har använt resultaten av vår studie för att föreslå designkriterier på hög nivå för att införliva realtidsfeedback i applikationer för informationsutbyte på ett sätt som garanterar social acceptans av tekniken.  Kategorier och ämnesdeskriptorer Design, experiment, mänskliga faktorer. Feedback, mobil databehandling, platsbaserade tjänster, integritetshantering, social transparens. Många studier har visat att användarna inte är särskilt bra på att förstå det framtida värdet av att hålla personlig information privat [1, 2]. Vissa lösningar som omfattar lokaliseringspolicyer har föreslagits (t.ex. [3] ). Tidigare forskning visar dock att slutanvändare har svårt att uttrycka och fastställa sina integritetspreferenser, och deras sekretesspolicy förändras endast marginellt, om de inte får integritetsskyddsverktyg som hjälper dem att förstå framtida konsekvenser av deras integritetsskyddsrelaterade val [2, 4]. Dessutom är det en tidskrävande process att fastställa integritetsregler, vilket många människor inte vill göra förrän deras privatliv kränks. Vi ser detta som en stark motivation att utforma verktyg som hjälper användare att fatta välgrundade beslut om integritet som sin erfarenhet och kunskap om ett system framsteg. I Palens och Dourishs anda [5] föreslår vi att vi bygger integritetskänsliga system som stöder ett kontinuerligt och selektivt utlämnande av personuppgifter genom att ge feedback i realtid som metod för att informera användarna om hur deras lokaliseringsinformation används. I vårt arbete definierar vi feedback som ett meddelande om utlämnande av information, där anmälan anger vilken information om personen som lämnas ut när och till vem. Denna definition är hämtad från arbetet av Bellotti och Sellen som ansåg feedback som "information människor när och vilken information om dem fångas och till vem informationen görs tillgänglig" [6]. Även om sådan feedbackorienterad support för integritetshantering har studerats på konventionella (stora skärm) datorer [7, 8], behövs innovationer för mobila enheter. Därför bestämde vi oss för att undersöka den roll som realtidsfeedback har när det gäller att hantera integritet i mobila lokaliseringstillämpningar. I detta dokument presenterar vi en platsdelningstjänst baserad på begreppet socialt transparenta system som föreslagits av Erickson och Kellogg [9]. Genomskinlighet uppnås genom realtidsfeedback som ger medvetenhet och synlighet i form av ad hoc-varningar som visas på eller genereras av den mobila enheten. Det är uppenbart att information om vem som har kommit åt ens platsinformation kan ha en positiv effekt, dvs. förbättra bekvämligheten av att använda teknik för lokaliseringsdelning, öppenhet eller färre integritetsproblem [7]. Våra preliminära resultat tyder dock på att så inte alltid är fallet, särskilt när det gäller uppgiftslämnarna. Vår fältprövning med feedbackfunktionen i realtid visade att människor var mer ansvariga för sina handlingar om de visste att dataägaren skulle underrättas om deras begäran. Detta stöder den tredje egenskapen hos socialt transparenta system: ansvarsskyldighet. Att ge feedback till dem vars plats kontrolleras resulterade i bättre medvetenhet om och förståelse för de platsförfrågningar som gjorts av andra. Detta ledde till att platsförfrågningar gjordes endast när den som begärt begäran har goda skäl att göra det. Vi utforskar rollen av realtidsfeedback inom integritetshantering i samband med Buddy Tracker, en mobil platsdelningstjänst vi utvecklat, genom att ställa följande frågor:
Jedrzejczyk m.fl. REF utforskade realtidsfeedback-effekterna på användarnas beteende genom att implementera en platsdelnings social app Buddy Tracker.
On The Impact of Real-Time Feedback on Users' Behaviour in Mobile Location-Sharing Applications
{'venue': 'SOUPS', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}