I temporalnätverk, där noder interagerar via sekvenser av tillfälliga händelser, information eller resurser kan endast flöda genom vägar som följer tidsbeställning av händelser. Sådana tidsvägar spelar en avgörande roll i dynamiska processer. Eftersom nätverk hittills vanligen har ansetts vara statiska eller kvasistatiska, är egenskaperna hos tidsvägar ännu inte väl kända. Med utgångspunkt i en definition och algoritmisk implementering av det genomsnittliga tidsavståndet mellan noder studerar vi tidsvägar i empiriska nätverk av mänsklig kommunikation och lufttransporter. Även om temporal avstånd korrelerar med statisk graf avstånd, det finns en stor spridning, och noder som visas nära från den statiska nätverksvyn kan anslutas via långsamma vägar eller inte alls. Skillnader mellan statiska och tidsmässiga egenskaper framhävs ytterligare i studier av den tidsmässiga närhetens centralitet. Dessutom påverkar korrelationer och heterogeniteter i de underliggande händelsesekvenserna tidsbundna banlängder, vilket ökar tidsavstånden i kommunikationsnäten och minskar dem i flygtransportnätet.
I Ref utfördes empiriska studier för att mäta korrelationen mellan tidsvägar och tidsnära närhet.
Path lengths, correlations, and centrality in temporal networks
{'venue': 'Phys. Rev. E 84, 016105 (2011)', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Physics', 'Computer Science', 'Medicine']}