Abstract-Det är ett välkänt faktum att utvecklingen av personlig kommunikation enheter leder till allvarliga farhågor om integritet i allmänhet, och plats integritet i synnerhet. Som svar på dessa frågor har ett antal mekanismer för läges- och integritetsskydd föreslagits under det senaste årtiondet. Deras bedömning och jämförelse är dock fortfarande problematisk på grund av att det saknas en systematisk metod för att kvantifiera dem. I synnerhet, antagandena om angriparens modell tenderar att vara ofullständiga, med risk för en möjligen fel uppskattning av användarnas plats integritet. I detta dokument tar vi upp dessa frågor genom att tillhandahålla en formell ram för analys av LPM:s; den fångar i synnerhet den tidigare information som kan finnas tillgänglig för angriparen, och olika attacker som han kan utföra. Användarnas privatliv och motståndarens framgång i hans plats-inference attacker är två sidor av samma mynt. Vi reviderar platsen integritet genom att ge en enkel, men ändå omfattande, modell för att formulera alla typer av plats-information avslöjande attacker. Genom att formalisera motståndarens prestation föreslår och rättfärdigar vi därför rätt mått för att kvantifiera platsens integritet. Vi klargör skillnaden mellan tre aspekter av motståndarens inferensattacker, nämligen deras exakthet, säkerhet och korrekthet. Vi visar att korrektheten avgör användarnas integritet. Med andra ord, den förväntade uppskattning fel motståndaren är metriska av användarnas plats integritet. Vi förlitar oss på väletablerade statistiska metoder för att formalisera och genomföra attackerna i ett verktyg: Location-Privacy Meter som mäter platsen integritet för mobila användare, med tanke på olika LPMs. Förutom att utvärdera några exempel LPMs, genom att använda vårt verktyg, bedömer vi lämpligheten av några populära mått för plats integritet: entropi och k-anonymity. Resultaten visar att det inte finns någon tillfredsställande korrelation mellan dessa två mätvärden och motståndarens framgång när det gäller att dra slutsatser om användarnas faktiska placeringar.
I REF, Shokri et al. kvantifiera platsens integritet med hjälp av felet i den kontradiktoriska uppskattningen från sanningen på marken.
Quantifying Location Privacy
{'venue': '2011 IEEE Symposium on Security and Privacy', 'journal': '2011 IEEE Symposium on Security and Privacy', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}