En ny dynamisk Bayesiansk icke-parametrisk ämnesmodell för anomalidetektering i video föreslås i detta dokument. Batch och online Gibbs provtagare är utvecklade för slutledning. I dokumentet införs en ny abnormitetsåtgärd för beslutsfattande. Den föreslagna metoden utvärderas på både syntetiska och verkliga data. Jämförelsen med en icke-dynamisk modell visar den föreslagna dynamiska modellens överlägsenhet när det gäller klassificeringsprestanda för att upptäcka anomalier.
Isupova m.fl. REF föreslog en ny dynamisk Bayesian nonparametric ämnesmodell och dess Batch och online Gibbs samplers för anomali upptäckt i video.
Anomaly detection in video with Bayesian nonparametrics
{'venue': None, 'journal': 'arXiv: Machine Learning', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}