ABSTRACT Ökad efterfrågan på mobil intelligent terminalutrustning resulterar i en exponentiell ökning av dataflödet i femte generationens mobila kommunikationsnät. Småcelliga nät har ansetts vara en av de möjliga lösningarna, där interferenshantering och effektiv resursfördelning är olösta problem på grund av många små basstationer. I detta dokument introduceras begreppet kognitiva småcelliga nätverk, som kombinerar teknik från kognitiv radio med små celler. Vi strävar efter att maximera den totala genomströmningen av de kognitiva småcelliga nätverken genom att gemensamt överväga interferenshantering, rättvis resursfördelning, genomsnittlig avbrottsannolikhet och kanalåteranvändningsradie. För att optimera problemet kan vi bryta ner det ursprungliga problemet i tre subproblem. För det första, vi härleda den genomsnittliga avbrottsannolikhet funktion av nätet med avseende på spektrumavkännartröskeln. Med en given sannolikhetströskel för avbrott erhålls det tillhörande intervallet för kanalens återanvändningsradie. För att maximera det totala genomströmningen föreslås dessutom en rättvis fördelning av distribuerade resurser (FDRA) algoritm för att garantera rättvisa mellan kognitiva småcelliga basstationer, som definierar tillfredsställelsegrad och trafikkrav indikatorer för att dynamiskt justera resurstilldelningsprocessen. Med tanke på den tidsvarierande trafikbelastningen och olika geografiska miljöer föreslås slutligen en förbättrad FDRA-algoritm (IFDRA) för att ytterligare förbättra genomströmningen av det heta området. Simuleringsresultaten visar att den föreslagna FDRA-algoritmen och IFDRA-algoritmen kan uppnå en betydande prestandaförbättring jämfört med systemen i litteraturen och samtidigt ge bättre rättvisa mellan kognitiva småcelliga basstationer. INDEX TERMS Kognitiv liten cell, resursfördelning, kanal återanvändning radie, rättvisa.
En rättvis distribuerad resursfördelningsalgoritm för att uppnå en hög total genomströmning i heterogena nätverk föreslogs i REF.
Fairness-Based Distributed Resource Allocation in Two-Tier Heterogeneous Networks
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}