Abstract-Den dynamiska spektrummarknaden (DSM) är ett viktigt ekonomiskt verktyg för att förverkliga den opportunistiska spektrumtillgången som kommer att minska det förväntade spektrum-scarcity problemet. DSM gör det möjligt för befintliga spektrumägare att hyra ut sina kanaler till icke-licensierade spektrumkonsumenter (eller sekundära användare) för att öka sina intäkter och förbättra spektrumutnyttjandet. I DSM är fastställandet av det optimala priset för spektrumleasing ett viktigt men utmanande problem som kräver en omfattande förståelse för marknadsaktörernas intressen och interaktioner. I detta dokument studerar vi spektrumprissättningskonkurrens i en duopoly DSM, där två leverantörer av trådlösa tjänster leasar spektrumaccessrättigheter, och sekundära användare (SUs) köper spektrumanvändningen för att maximera deras nytta. Vi identifierar två viktiga, men tidigare förbisedda, egenskaper hos DSM: 1) heterogena spektrumresurser vid WSP:er och 2) spektrumdelning mellan SU:er. Vi visar effekten av spektrum heterogenitet via en fördjupad mätningsstudie med hjälp av en programvarudefinierad radio (SDR) testbädd. Vi studerar därefter effekterna av spektrum heterogenitet på WSPs optimala prissättning och SUs WSP urvalsstrategier med hjälp av en systematisk trestegsstrategi. För det första studerar vi hur spektrumdelning mellan SU:er som prenumererar på samma WSP påverkar SU:s uppnåeliga nytta. Sedan härleder vi SU: s optimala WSP urvalsstrategi som maximerar deras vinst, med tanke på de heterogena spektrumförökning egenskaper och priser. Vi analyserar hur individuella SU-preferenser påverkar marknadsutvecklingen och bevisar marknadskonvergensen till en medelfältsgräns, även om SU:er fattar lokala beslut. Med tanke på marknadsutvecklingen formulerar vi slutligen WSP:s prissättningsstrategier i ett duopoly DSM som ett icke-kooperativt spel och identifierar dess Nash-jämviktspunkter. Vi finner att jämviktspriset och dess unika egenskaper är beroende av SU:s geografiska densitet och spektrumförökningsegenskaper. Vårt analytiska ramverk avslöjar spektrumets heterogenitet i en verklig DSM och kan användas som riktlinjer för WSP:s prissättningsstrategier.
Min m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m. I REF studerade två leverantörer av trådlösa tjänsters priskonkurrens genom att beakta spektrumets heterogenitet.
Exploiting Spectrum Heterogeneity in Dynamic Spectrum Market
{'venue': 'IEEE Transactions on Mobile Computing', 'journal': 'IEEE Transactions on Mobile Computing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}