Vi presenterar en metod för att översätta musik över musikinstrument, genrer och stilar. Denna metod är baserad på en multi-domain wavenet autoencoder, med en delad kodare och en disentangled latent utrymme som tränas end-to-end på vågformer. Med hjälp av olika träningsdata och stor nätkapacitet kan den domänoberoende kodaren översätta även från musikaliska domäner som inte sågs under träningen. Metoden är oövervakad och förlitar sig inte på övervakning i form av matchade prover mellan domäner eller musikaliska transkriptioner. Vi utvärderar vår metod på NSynth, samt på en datauppsättning som samlats in från professionella musiker, och uppnå övertygande översättningar, även när du översätter från vissling, potentiellt möjliggör skapandet av instrumental musik av otränade människor.
En ljud konverteringsmetod baserad på en vågform Wavenet autoencoder presenterades i REF.
A Universal Music Translation Network
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}