Abstract-Cat svärm optimering (CSO), en relativt ny svärm intelligens algoritm, uppvisar bättre prestanda på optimeringsproblem än partikel svärm optimering (PSO) och viktad-PSO. Detta dokument presenterar en variation på standard CSO algoritm som kallas en vibrationell mutation katt svärm optimering, eller VMCSO för att effektivt öka mångfalden av svärmen i den globala sökningar. Jämföra den nya algoritmen med CSO och flera CSO huvudvarianter visar överlägsenheten av VMCSO för referensfunktionerna.
Yan Zhang och Yide Ma REF presenterar en variation på standard CSO algoritm som kallas en vibrationsmutation katt svärm optimering, eller VMCSO för att effektivt öka mångfalden av svärmen i de globala sökningar.
Cat Swarm Optimization with a Vibrational Mutation Strategy
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Machine Learning and Computing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}