Kommunikationsprocesserna för kunskapsskapande utgör en särskild klass av mänsklig dynamik där kompetensen hos individer spelar en betydande roll, vilket ger en unik möjlighet att studera strukturen i kunskapsnätverk från onlinedata. Här använder vi empiriska bevis från frågor-och-svar inom matematik för att analysera uppkomsten av nätverket av kunskapsinnehåll (eller taggar) när de enskilda experterna använder dem i processen. Efter att ha tagit bort extra kanter från den nätverksassocierade grafen använder vi metoderna för algebraisk topologi av grafer för att undersöka strukturen av högre ordning kombinatoriska utrymmen i nätverk för fyra på varandra följande tidsintervall. Vi finner att rankningen av de lämpligt skalade topologiska dimensionerna av noder faller in i en unik kurva för alla tidsintervall och filtreringsnivåer, vilket tyder på en robust arkitektur av kunskapsnätverk. Dessutom bevarar dessa nätverk den logiska strukturen av kunskap inom framväxande grupper av noder, märkta enligt ett standard matematiskt klassificeringssystem. Vidare undersöker vi uppkomsten av nytt innehåll över tid och deras innovativa kombinationer, som utökar kunskapsnätverket. I varje nätverk identifierar vi en innovationskanal som en subgraf av trianglar och större simplier till vilka nya taggar fäster. Våra resultat visar att innovationskanalernas ökande topologiska komplexitet bidrar till nätverkets arkitektur under olika tidsperioder och överensstämmer med tidsmässiga korrelationer av förekomsten av nya taggar. Metoden tillämpas på en bred dataklass med lämplig tidsupplösning och tydligt identifierade kunskapsinnehållsenheter. Om det rör sig om ett fordon som är utrustat med en anordning som är konstruerad eller modifierad för att användas på ett sådant sätt att det är möjligt att uppfylla kraven i dessa föreskrifter, ska fordonet vara utrustat med en anordning som är konstruerad för att uppfylla kraven i dessa föreskrifter och vara utrustat med en anordning som är konstruerad för att uppfylla kraven i dessa föreskrifter. Gemenskapsstrukturen för nätverket av taggar för den fjärde perioden, som filtreras på p = 0,1. I varje gemenskap anges det ömsesidigt sammankopplade kognitiva innehållet (matematiska taggar) av nodernas etiketter.
I ett annat arbete studerades kunskapsnätverken för frågor och svar av Miroslav et al. Hoppa över det.
Topology of Innovation Spaces in the Knowledge Networks Emerging through Questions-And-Answers
{'venue': 'PLOS ONE', 'journal': 'PLOS ONE', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}