I detta dokument, vi anser en två-användare mobile-edge computing (MEC) nätverk, där varje trådlös enhet (WD) har en sekvens av uppgifter att utföra. I synnerhet anser vi att uppgiftsberoendet mellan de två WD, där inmatningen av en uppgift vid en WD kräver den slutliga uppgiften output vid den andra WD. Under den ansedda uppgiftsberoende modellen studerar vi den optimala uppgiften att avlasta policy och resursfördelning (vid avlastning av sändningskraft och lokala CPU-frekvenser) som minimerar den viktade summan av WDs energiförbrukning och utförandetid. Problemet är utmanande på grund av den kombinatoriska karaktären av avlastningsbeslutet bland alla uppgifter och den starka kopplingen med resursfördelning bland efterföljande uppgifter. När avlastningsbeslutet ges får vi de slutna formuttrycken för avlastning av sändningseffekt och lokala CPU-frekvenser och föreslår en effektiv metod för att få fram optimala lösningar. Dessutom bevisar vi att det optimala avlastningsbeslutet följer en enkelklumppolicy, som bygger på vilken en algoritm med reducerad komplexitet föreslås för att uppnå det optimala avlastningsbeslutet på polynomtid. Numeriska resultat bekräftar effektiviteten hos våra föreslagna metoder.
När datauppgifter på olika MUs har inputoutput beroende, REF studerar den optimala binära offloading strategi och resursallokering som minimerar beräkningsfördröjning och energiförbrukning.
Optimal Offloading and Resource Allocation in Mobile-Edge Computing with Inter-User Task Dependency
{'venue': '2018 IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM)', 'journal': '2018 IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}