Bakgrund: Det finns en lång historia av kranskärlssjukdom (CHD) diagnos och behandling i kinesisk medicin (CM), men en formaliserad beskrivning av CM kunskap är fortfarande inte tillgänglig. Denna studie syftar till att analysera en uppsättning kliniska CM-data, vilket är viktigt och brådskande. Metoder: Relativ associerad densitet (RAD) användes för att analysera enkelriktade kopplingar mellan symptomen eller syndromen eller båda. RAD-resultat användes ytterligare i symptomurvalet. Resultat: Analys av en datauppsättning av klinisk CHD-diagnos visade några signifikanta samband, inte bara mellan syndrom utan också mellan symptom och syndrom. Genom att använda RAD för att välja symtom baserade på olika klassificeringar förbättrade noggrannheten av syndromet förutsägelse. Jämfört med andra traditionella symptomurvalsmetoder gav RAD en högre tolkningsbarhet av CM-data. Slutsats: RAD-metoden är effektiv för CM klinisk dataanalys, särskilt för analys av samband mellan symtom vid diagnos och generering av kompakta och begripliga symptomfunktionsundergrupper.
Dessutom, att undersöka komplicerade interaktioner mellan symtom och andra relaterade medicinska enheter, Li et al. REF identifierade att metoden för relativ associerad densitet (RAD) är effektiv för TCM-analys av kliniska data, särskilt för analys av samband mellan symtom vid diagnos och generering av kompakta och begripliga undergrupper av symptomfunktioner.
Inquiry diagnosis of coronary heart disease in Chinese medicine based on symptom-syndrome interactions
{'venue': 'Chinese Medicine', 'journal': 'Chinese Medicine', 'mag_field_of_study': ['Medicine']}