Vi föreslår några enkla modeller för tillväxten av sociala nätverk, baserade på tre allmänna principer: 1) möten äger rum mellan par av individer i en takt som är hög om ett par har en eller flera ömsesidiga vänner och låg annars; 2) bekanta mellan par av individer som sällan möter förfall med tiden; 3) det finns en övre gräns för antalet vänskaper en individ kan upprätthålla. Med hjälp av datorsimuleringar finner vi att modeller som innehåller alla dessa funktioner reproducerar många av funktionerna i verkliga sociala nätverk, inklusive höga nivåer av klusterbildning eller nätverkstransitivitet och stark samhällsstruktur där individer har fler kopplingar till andra i samhället än till individer från andra samhällen.
Newman och Al. REF studerade tillväxtdynamiken i sociala nätverk mellan ömsesidiga vänner och gav en modell som visade liknande egenskaper som dessa verkliga nätverk.
Structure of growing social networks
{'venue': 'Physical review. E, Statistical, nonlinear, and soft matter physics', 'journal': 'Physical review. E, Statistical, nonlinear, and soft matter physics', 'mag_field_of_study': ['Medicine', 'Physics']}