Abstrakt. Vi presenterar en bild-villkorad bildgenereringsmodell. Modellen överför en inmatningsdomän till en måldomän på semantisk nivå och genererar målbilden i pixelnivå. För att generera realistiska målbilder använder vi den verkliga/falska discriminatorn som i Generative Adversarial Nets [6], men introducerar också en ny domändiscriminator för att göra den genererade bilden relevant för indatabilden. Vi verifierar vår modell genom en utmanande uppgift att skapa ett klädesplagg från en ingångsbild av en klädd person. Vi presenterar en hög kvalitet kläder dataset som innehåller de två domänerna, och lyckas visa anständiga resultat.
I REF har en modell för bildgenerering föreslagits för att överföra en inmatningsdomän till en måldomän på semantisk nivå.
Pixel-Level Domain Transfer
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}