Abstract-Cloud resurser och tjänster erbjuds baserat på Service Level Agreements (SLA) som anger användningsvillkor och påföljder vid överträdelser. Även om det finns en stor mängd arbete inom området SLA avsättning och övervakning på infrastruktur- och plattformsskikt, antas SLA oftast vara garanterad i applikationsskiktet. Application monitoring är dock en utmanande uppgift på grund av övervakade mätvärden för plattformen eller infrastrukturskiktet som inte lätt kan kartläggas till de nödvändiga mätvärdena i applikationsskiktet. Sofistikerad SLA-övervakning bland dessa lager för att undvika kostsamma SLA-påföljder och maximera leverantörens vinst är fortfarande en öppen forskningsutmaning. I detta dokument föreslås en programövervakningsarkitektur som heter CASVid, som står för Cloud Application SLA Vibrations Detection Architecture. CASVID-arkitektur övervakar och upptäcker SLA-brott i applikationslagret och innehåller verktyg för resursallokering, schemaläggning och installation. Olika från de flesta befintliga övervakningsarkitekturer fokuserar CASVid på applikationsnivåövervakning, vilket är relevant när flera kunder delar samma resurser i en molnmiljö. Vi utvärderar vår arkitektur i en riktig Cloud testbädd med applikationer som uppvisar heterogena beteenden för att undersöka de effektiva mätintervallen för effektiv övervakning av olika applikationstyper. De uppnådda resultaten visar att vår arkitektur, med låg intrångsnivå, kan övervaka, upptäcka SLA-brott och föreslå effektiva mätintervall för olika arbetsbelastningar.
Emeakaroha m.fl. REF föreslår en programövervakningsarkitektur som heter Cloud Application SLA Vibration Detection Architecture (CASVid).
CASViD: Application Level Monitoring for SLA Violation Detection in Clouds
{'venue': '2012 IEEE 36th Annual Computer Software and Applications Conference', 'journal': '2012 IEEE 36th Annual Computer Software and Applications Conference', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}