Sammanfattning av denna webbsida: Datafusion definieras som en kombination av data från flera sensorer så att den resulterande informationen är bättre än vad som skulle vara möjligt när sensorerna används individuellt. Den multisensoriska fusionen av pankromatiska (PAN) och termiska infraröda (TIR) bilder är ett bra exempel på denna datafusion. Medan en PAN-avbildning har högre rumslig upplösning, har en TIR-avbildning lägre rumslig upplösning. I denna studie har vi föreslagit en effektiv metod för att förena Landsat 8 PAN- och TIR-bilder med en optimal skalfaktor för att kontrollera avvägningen mellan de rumsliga detaljerna och den termiska informationen. Vi har jämfört de sammanslagna bilder som skapats av olika skalningsfaktorer och sedan testat den föreslagna metodens prestanda i urbana och lantliga testområden. Testresultaten visar att den föreslagna metoden sammanställer den rumsliga upplösningen av PAN-bilden och temperaturinformationen för TIR-bilden på ett effektivt sätt. Den föreslagna metoden kan användas för att upptäcka lavaflöden av vulkanisk aktivitet, radioaktiva utsläpp från kärnkraftverk och yttemperaturförändringar i samband med förändrad markanvändning.
Experimentella resultat visade att den föreslagna algoritmen kan slå samman den rumsliga upplösningen och temperaturinformationen för bilden med hög noggrannhet REF.
Multi-Sensor Fusion of Landsat 8 Thermal Infrared (TIR) and Panchromatic (PAN) Images
{'venue': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'journal': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Medicine', 'Computer Science']}