Det finns ett stort intresse av att använda frivillig geografisk information (VGI) i formella vetenskapliga analyser. Denna analys använder VGI som beskriver marktäcke som fångades med hjälp av ett webbaserat gränssnitt, kopplat till Google Earth. Ett antal kontrollpunkter, för vilka marktäckningen hade fastställts av experter, gjorde det möjligt att beräkna åtgärder för varje volontärs tillförlitlighet i förhållande till varje marktäckningsklass. Geografiskt viktade kärnor användes för att uppskatta ytor av frivillig information om marktäcket och sedan för att utveckla rumsligt fördelade korrespondenser mellan den frivilliga marktäcksklassen och marktäcket från tre samtida globala dataset (GLC-2000, GlobCover och MODIS v.5). Särskilt en geografiskt vägd metod beräknade lokala förvirringsmatriser (korrespondenser) på varje plats i ett centralt afrikanskt studieområde och genererade rumsliga fördelningar av användares, tillverkares, portmanteau och partiella portmanteau accuracies. Dessa användes för att utvärdera de globala datamängderna och för att dra slutsatsen vilken av dem som var "bästa" på att beskriva Tree cover på varje plats i studieområdet. De resulterande kartorna visar var specifika globala datauppsättningar rekommenderas för analyser som kräver Tree-täckningsinformation. De metoder som presenteras i denna forskning tyder på att en del av oron för VGI:s kvalitet kan åtgärdas genom noggrann datainsamling, användning av styrpunkter för att utvärdera volontärernas prestanda och rumsligt explicita analyser. En forskningsagenda för användning och analys av VGI om marktäcke beskrivs.
Comber m.fl. utvärderade tillförlitligheten hos frivilligt marktäcke med hjälp av GLC-2000, GlobCover och MODIS V5 som kontrolldata REF.
Using control data to determine the reliability of volunteered geographic information about land cover
{'venue': 'Int. J. Appl. Earth Obs. Geoinformation', 'journal': 'Int. J. Appl. Earth Obs. Geoinformation', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Geography']}