Med de breda tillämpningarna av visionsbaserade intelligenta system har bild- och videoanalysteknik dragit till sig forskares uppmärksamhet inom området datorseende. I bild- och videoanalys är den mänskliga aktivitetsigenkänningen en viktig forskningsriktning. Genom att tolka och förstå mänskliga aktiviteter kan vi känna igen och förutsäga förekomsten av brott och hjälpa polisen eller andra myndigheter att reagera omedelbart. Tidigare har ett stort antal artiklar publicerats om mänsklig aktivitetsigenkänning i video- och bildsekvenser. I detta dokument ger vi en omfattande översikt över den senaste utvecklingen av teknikerna, inklusive metoder, system och kvantitativ utvärdering av prestandan hos erkännande av mänsklig aktivitet.
En annan undersökning behandlade metoder, system och utvärderingsmått för visionsbaserad människa-aktivitetsigenkänning för att upptäcka onormala beteenden i videoströmmar, en delmängd av aktivitetsigenkänning kallas övervakningssystem REF.
Exploring Techniques for Vision Based Human Activity Recognition: Methods, Systems, and Evaluation
{'venue': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'journal': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Computer Science', 'Medicine']}