Abstract-Network kalkyl är en min-plus systemteori för prestandautvärdering av könätverk. Dess elegans härrör från intuitiva konvolutionsformler för konkatering av deterministiska servrar. Den senaste forskningen bortser från de värsta antagandena av nätkalkyl för att utveckla en probabilistisk motsvarighet som drar nytta av statistisk multiplexing. Betydande framsteg har gjorts, till exempel på grund av teorin om effektiva bandbredder, men den enastående skalbarhet som skapats genom konkatering av deterministiska servrar har inte visats. I detta dokument upprättas en koncis, probabilistisk nätverkskalkyl med momentgenererande funktioner. Det presenterade arbetet har slutna-form, end-to-end, probabilistiska prestanda gränser som uppnår målet att skala linjärt i antalet servrar i serie. Den konsekventa tillämpningen av momentgenererande funktioner som läggs fram i detta papper använder självständighet utöver omfattningen av nuvarande statistiska multiplexing av flöden. En relevant ytterligare vinst visas för tandemservrar med oberoende korstrafik.
I dokument REF fastställs en koncis, probabilistisk nätverkskalkyl med momentgenererande funktioner.
An End-to-End Probabilistic Network Calculus with Moment Generating Functions
{'venue': 'IWQoS 2006', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}