Vi rapporterar karakteristika av citeringar i text i över fem miljoner fulltextartiklar från två stora databaser -PubMed Central Open Access undergrupp och Elsevier tidskrifter - som funktioner av tid, text progression, och vetenskapligt område. Syftet med denna studie är att förstå egenskaperna hos citeringar i text på ett detaljerat sätt innan andra studier inriktades på att besvara mer substantiella forskningsfrågor. Som sådan har vi analyserat citeringar i text på flera sätt och rapporterat många resultat här. Kanske mest påtagligt, vi finner att det finns stora fält-nivåskillnader som återspeglas i position inom texten, citeringsintervall (eller referensålder), och citering räknas referenser. I allmänhet har områdena biomedicin och hälsovetenskap, Life and Earth Sciences och Fysikal Sciences and Engineering liknande referensfördelningar, även om de varierar i sina specifika egenskaper. De två återstående områdena, matematik och datavetenskap samt samhällsvetenskap och humaniora, har olika referensfördelningar från de övriga tre fälten och sinsemellan. Vi visar också att inom alla områden har antalet meningar, referenser och omnämnanden i text per artikel ökat med tiden, och att det finns skillnader i fältnivå och temporal i antalet omnämnanden i text per referens. En sista slutsats är att de hänvisningar som nämns bara en gång tenderar att vara mycket mer citerade än de som nämns flera gånger.
Ref har analyserat citeringsegenskaperna i in-text i den större datauppsättningen av Elseviers artiklar i fulltexttidskrifter och PubMed Open Access Subset-artiklar.
Characterizing in-text citations in scientific articles: A large-scale analysis
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}