Sammanfattning av denna webbsida: I detta dokument presenteras ett nytt system för att förbättra funktionen hos identifieringssystem för fingeravtryck. För det första föreslås en metod för venmönsterextraktion för att extrahera finger-venens form och orienteringsegenskaper. För det andra undersöks ett regionbaserat matchningssystem genom att använda matchningsmetoden Scale Invariant Feature Transform (SIFT) för att ta hänsyn till de potentiella lokala och globala variationerna. Slutligen kombineras finger-vein-formen, orienteringen och SIFT-funktionerna för att ytterligare förbättra prestandan. De experimentella resultaten på databaser med 426 och 170 fingrar visar på den konsekventa överlägsenheten hos det föreslagna tillvägagångssättet.
Qin m.fl. föreslog en klassificeringsmetod som tillämpar SVM efter att kombinera ven form, orientering och skala-invarianta funktioner transform (SIFT) funktioner som extraheras från finger-vein bilden REF.
Finger-Vein Verification Based on Multi-Features Fusion
{'venue': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'journal': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}