Tillförlitlig uppskattning av visuell styrka möjliggör lämplig bearbetning av bilder utan förkunskaper om deras innehåll, och därmed förblir ett viktigt steg i många datorseende uppgifter inklusive bildsegmentering, objektigenkänning och adaptiv kompression. Vi föreslår en regional kontrastbaserad Saliency extraktionsalgoritm, som samtidigt utvärderar globala kontrastskillnader och rumslig samstämmighet. Den föreslagna algoritmen är enkel, effektiv och ger full upplösningskartor. Vår algoritm överträffade konsekvent befintliga detekteringsmetoder, vilket ger högre precision och bättre hämtningshastighet, när den utvärderas med hjälp av en av de största allmänt tillgängliga datamängderna. Vi visar också hur den extraherade saltkartan kan användas för att skapa högkvalitativa segmenteringsmasker för efterföljande bildbehandling.
Histogrambaserade globala kontraster och rumslig samstämmighet används i REF för att upptäcka saliens.
Global contrast based salient region detection
{'venue': 'CVPR 2011', 'journal': 'CVPR 2011', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}