Figur 1: Rekonstruera total kroppsrörelse genom Adam. Detta dokument presenterar en 3D mänsklig modell som samtidigt kan följa kroppens storskaliga hållning tillsammans med de mindre detaljerna i en persons ansiktsuttryck och handgester. Vi presenterar en enhetlig deformationsmodell för markörlös infångning av mänskliga rörelser på flera skalor, inklusive ansiktsuttryck, kroppsrörelse och handgester. En första modell skapas genom att lokalt sy ihop modeller av de enskilda delarna av människokroppen, som vi kallar "Frank". Denna modell möjliggör ett fullständigt uttryck för delars rörelser, inklusive ansikte och händer, genom en enda sömlös modell. Vi fångar en datauppsättning av människor som bär vardagskläder och optimerar Frank-modellen för att skapa "Adam": en kalibrerad modell som delar samma skeletthierarki som den ursprungliga modellen med en enklare parameterisering. Slutligen visar vi användningen av dessa modeller för total rörelsespårning i en multiview-uppställning, samtidigt som vi fångar de storskaliga kroppsrörelserna och den subtila ansikts- och handrörelserna hos en social grupp människor.
REF uppfyllde den totala fångsten av 3D-formen med både ansikte och händer.
Total Capture: A 3D Deformation Model for Tracking Faces, Hands, and Bodies
{'venue': '2018 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition', 'journal': '2018 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}