Abstract-På grund av förändringen i attityder och livsstilar, människor förväntar sig att hitta nya partners och vänner via olika sätt nu för tiden. Online dating nätverk skapar ett nätverk för människor att träffa varandra och gör det möjligt att ta kontakt med olika mål att utveckla en personlig, romantisk eller sexuell relation. På grund av de högre förväntningarna hos användare, online matchande företag försöker anta rekommendationssystem. De befintliga rekommendationstekniker som innehållsbaserad, samarbetsfiltrering eller hybridteknik fokuserar dock på användares explicita kontaktbeteenden men ignorerar det implicita förhållandet mellan användare i nätverket. I detta dokument föreslås ett socialt matchningssystem som använder tidigare relationer och användarlikheter för att hitta potentiella matchningar. Det föreslagna systemet utvärderas på datasetet som samlas in från ett online dating nätverk. Empirisk analys visar att rekommendationens framgångsgrad har ökat till 31 % jämfört med utgångsvärdet på 19 %.
Richi Nayak et al., REF föreslår ett socialt matchningssystem som använder tidigare relationer och användarlikheter för att hitta potentiella matchningar.
A Social Matching System for an Online Dating Network: A Preliminary Study
{'venue': '2010 IEEE International Conference on Data Mining Workshops', 'journal': '2010 IEEE International Conference on Data Mining Workshops', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}