Bakgrund: Upphettning av gensjukdomsföreningar som publiceras i litteraturen bör baseras på noggranna och frekventa undersökningar av de referenser som i hög grad är relaterade till specifika gensjukdomsföreningar. Återhämtning av referenser är därför av avgörande betydelse för en korrekt och fullständig kuration i rätt tid. Vi presenterar en teknik CRFref (Conclusive, Rich, and Focused Referenser) som, med tanke på en gensjukdom par < g, d>, rankar högt de biomedicinska referenser som sannolikt ger avgörande, rika och fokuserade resultat om g och d. Sådana referenser förväntas vara starkt relaterade till sambandet mellan g och d. CRFref rankar kandidatreferenser baserat på deras poäng. För att uppskatta poängen för en referens r, uppskattar och integrerar CRFref tre åtgärder: grad av slutgiltighet, grad av rikedom och grad av fokus på r med avseende på < g, d>. För att utvärdera CRFref, experiment utförs på över hundra tusen referenser för över tusen gensjukdom par. Experimentella resultat visar att CRFref presterar betydligt bättre än flera typiska typer av baslinjer i rankning höga de referenser som expertkuratorer väljer att utveckla sammanfattningar för specifika gensjukdomsföreningar. Slutsats: CRFref är en bra teknik för att rangordna höga referenser som är starkt relaterade till specifika gensjukdomsföreningar. Det kan införlivas i befintliga sökmotorer för att prioritera biomedicinska referenser för curatorer och forskare, samt de text gruvsystem som syftar till att studera gensjukdomar föreningar.
Liu, ReyLong och Chia-Chun Shih använde grader av avgörande, rika och fokuserade referenser för att ranka gen sjukdom associationer med hjälp av tekniken CRFref REF.
Identification of highly related references about gene-disease association
{'venue': 'BMC Bioinformatics', 'journal': 'BMC Bioinformatics', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}