Ordjustering är en grundläggande och kritisk process i Statistiska Maskinöversättningen (SMT). Det tidigare arbetet med ordanpassning fokuserar främst på utbildningsprocessen för att få ordet kartering samband mellan käll meningar och mål meningar. Men ordet anpassning för kombination av SMT systemutgångar är också viktigt, som syftar till att hitta ordkorrespondens mellan alternativa översättning hypoteser av en källspråk mening. Tyvärr drar det inte så mycket uppmärksamhet till sig i SMT-forskningen. I detta dokument föreslår vi en ny ordjusteringsmetod för att effektivt ta itu med ordjusteringen mellan meningar med olika giltiga ordordningar, som ändrar ordningen på ordsekvenserna (kallad ordomordning) i utdatahypoteserna för att göra ordföljden mer exakt i linjereferensen. Vi presenterar experimentella resultat på IWSLT'2008 utmaning uppgifter med kombinationen av fyra state-of-the-art SMT system outputs. Resultaten visar att vår strategi avsevärt förbättrar prestandan hos systemkombinationen.
Li och Chengqing Zong REF tog upp ordjusteringen mellan meningar med olika giltiga ordordningar, som ändrar ordningen på ordsekvenserna (kallas ordomordning) i utdatahypoteserna för att göra ordföljden mer exakt överensstämmer med anpassningsreferensen.
Word Reordering Alignment for Combination of Statistical Machine Translation Systems
{'venue': '2008 6th International Symposium on Chinese Spoken Language Processing', 'journal': '2008 6th International Symposium on Chinese Spoken Language Processing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}