Området volymvisualisering har genomgått snabb utveckling under de senaste åren, både på grund av framsteg i lämplig dator hårdvara och på grund av den ökande tillgången på stora volymer dataset. Det senaste arbetet har fokuserat på att öka den visuella realismen i direkt volymåtergivning (DVR) genom att integrera ett antal visuellt rimliga men ofta effektspecifika renderingsmetoder, till exempel modellering av ljusocklusion och fältdjup. Förutom att ge mer attraktiva renderingar, särskilt den mer realistiska belysningen har en positiv effekt på perceptuella uppgifter. Även om dessa nya renderingsmetoder ger imponerande resultat, uppvisar de begränsningar i fråga om deras exibilitet och prestanda. Monte Carlo strålspårning (MCRT), tillsammans med fysiskt baserad ljustransport, är de facto-standarden för att syntetisera mycket realistiska bilder i grafikdomänen, men vanligtvis inte från volymdata. På grund av den stokastiska provtagningen av MCRT-algoritmer kan många effekter uppnås på ett relativt rakt framskridet sätt. Därför har vi utvecklat ett praktiskt ramverk som tillämpar MCRT-teknik även för direkt volymåtergivning (DVR). Med detta arbete visar vi att en mängd realistiska effekter, inklusive fysiskt baserad belysning, kan simuleras på ett generiskt och flexibelt sätt, vilket leder till interaktiv DVR med förbättrad realism. I hopp om att denna förbättrade strategi för DVR kommer att se mer användning i praktiken, har vi gjort vår ram tillgänglig under en tillåtande öppen källkod licens.
Den andra studien presenterade exponering render, en interaktiv GPU-baserad ram som kopplade Monte Carlo ray spårning med fysiskt baserade ljus transport modeller för att generera mycket realistiska renderingar av volymetriska data REF.
Exposure Render: An Interactive Photo-Realistic Volume Rendering Framework
{'venue': 'PLoS ONE', 'journal': 'PLoS ONE', 'mag_field_of_study': ['Medicine', 'Computer Science', 'Biology']}