Kunskap om anafiriteten hos en substantivfras kan med fördel utnyttjas av ett samreferenssystem för att kringgå upplösningen av icke-anaforiska substantivfraser. Förvånansvärt nog har de senaste försöken att införliva automatiskt förvärvad anafiritetsinformation i samreferenssystem emellertid lett till en försämring av upplösningsprestandan. I detta dokument undersöks flera nyckelfrågor när det gäller databehandling och användning av anaphoricity-information för att förbättra inlärningsbaserade samreferenssystem. I synnerhet presenterar vi ett nytt corpus-baserat tillvägagångssätt för anafiritetsbestämning. Experiment med tre standardiserade samreferensdata visar hur effektivt vårt tillvägagångssätt är.
REF undersökte representations- och optimeringsfrågor inom databehandling och med hjälp av anaphoricity-information för att förbättra inlärningsbaserade coreferensupplösningssystem.
Learning Noun Phrase Anaphoricity To Improve Conference Resolution: Issues In Representation And Optimization
{'venue': 'Annual Meeting Of The Association For Computational Linguistics', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}