Abstract-Vi presenterar MoleView, en ny teknik för interaktiv prospektering av multivariata relationella data. Med tanke på en rumslig inbäddning av data, i termer av en scatter tomt eller graf layout, föreslår vi en semantisk lins som väljer en specifik rumslig och attribut-relaterade dataområde. Linsen håller de valda uppgifterna i fokus oförändrade och deformerar kontinuerligt data utanför urvalsintervallet för att bibehålla sammanhanget kring fokus. Specifika deformationer omfattar avståndsbaserad repulsion av spridningspunkter, deformering av lodräta grafritningar med nodlänk och varierande förenklingsgrad för medföljande graflayouter. Med hjälp av en borst-baserad teknik, visar vi vidare tillämpligheten av vår semantiska lins för scenarier som kräver ett komplext urval av de områden av intresse. Vår teknik är enkel att implementera och ger prestanda i realtid på stora datauppsättningar. Vi demonstrerar vår teknik med faktiska data från flyg- och vägkontroll, medicinsk avbildning och programförståelse. Index Terms-Semantiska linser, magiska linser, graf kombination, attribut filtrering. Under de senaste åren har mängden data som information visualisering tekniker konfronteras med ökat kraftigt, medan displaystorlekarna har förblivit i stort sett identiska. Infovis-tekniken tar itu med denna utmaning på två huvudsakliga sätt. För det första förenklas datamängderna genom att gruppera eller delprova, så att de levererar hanterbara datamängder med avseende på tillgänglig skärmstorlek. För det andra maximerar karteringsteknikerna mängden information som visas per skärmyta, eller informationstäthet. Men effektiva tekniker av den andra typen skapar ytterligare utmaningar för explorativ användarinteraktion. Betrakta fallet med täta nodlänklayouter eller multivariata datauppsättningar som visas som scatterplotter eller parallella koordinater. Sådana tekniker skapar betydande överlappningar mellan de dragna elementen (punkter eller kanter). Detta förenklar den resulterande visualiseringen genom att minska antalet upplevda element. Överlappningar gör det dock svårare att utforska datasetet: i typiska 2D-visualiseringar är det svårt eller till och med omöjligt att se vad som döljs under de främsta elementen, även när man använder transparens. Dolda element kan inte enkelt väljas och/eller borstas över utan ytterligare interaktionsinsats. Vi har en kompakt visualisering (önskvärt ur skalbarhetssynpunkt och, valfritt, nedsmutsning) som är suboptimal för interaktiv utforskning. Slutligen finns det användningsfall när en viss datauppsättning bäst kan förstås genom att använda flera layouter, en för varje aspekt som undersöks. Att visa en layout i separata länkade vyer av alla layouter kan vara suboptimalt eftersom det ökar den ansträngning som krävs från användaren för att korrelera mellan de olika vyerna. I detta dokument presenterar vi MoleView, ett ramverk för interaktiv undersökning av stora element-baserade tomter, som är uppsättningar av diskreta data element, var och en med flera data och / eller position (layout) attribut, som visualiseras med en enda, snarare än flera, vyer. Exempel på detta är nodlänklayouter, (multidimensionella) spridningsytor och bilder. Våra bidrag är som följer. För det första utökar vi den välkända semantiska linsen med ett avståndsbaserat attributfilter för att välja ett "datalager" vid en användardefinierad punkt, dvs. en uppsättning dataelement som faller inom linsens position och attributfiltervärden. Istället för att dölja de element i linsen som inte passerar egenskapsfiltret, använder vi en dynamisk re-layouting teknik för att smidigt skjuta dessa bort från linsen, eller dra dem tillbaka, därav namnet på vår teknik. För det andra utökar vi vår datadrivna deformationsidé för att utforska medföljande grafer. Med tanke på en buntad och sluten version av samma graf, använder vi MoleView för att styra bundling styrka och vilka kanter får buntas på en viss plats. På detta sätt kan användare utforska medföljande grafer (t.ex. gräva i ett bunt för att extrahera kanter av intresse baserat på attributvärde) eller, omvänt, interaktivt förenkla en given layout genom att kombinera ointressanta kanter. Slutligen utökar vi det semantiska linskonceptet för uppgiften att utforska en datauppsättning genom den smidiga animerade interpoleringen mellan två helt olika layouter av samma data, med hjälp av exempelvis prospektering av tvådimensionella skalärbilder. Vår teknik har bara några få parametrar som är enkla att kontrollera av slutanvändare, kan effektivt implementeras för att ge realtidsinteraktion på stora dataset, och kan enkelt införlivas i befintliga Infovis dataprospekteringsprogram. Detta dokument har följande struktur: I avsnitt 1 presenteras relaterat arbete inom området semantiska linser för attributbaserad undersökning. Avsnitt 2 beskriver principen för MoleView-tekniken och dess tre olika sätt för användning (element, buntar, och dual-layout), och illustrerar vår teknik i praktiken på en rad verkliga datauppsättningar. I avsnitt 3 diskuteras den framlagda tekniken. Slutligen avslutar avsnitt 4 dokumentet med framtida arbetsriktningar. Relaterat arbete i Infovis faller inom flera områden, enligt följande. Magiska linser: Den magiska linsen introducerade idén om att lokalt modifiera ett skärmområde baserat på en användarvald operatör [2]. Magic Lens användes ursprungligen för att ändra grafikens utseende och/eller redigera egenskaperna hos former vid en brännpunkt, därefter utökades Magic Lens för att möjliggöra mer komplexa operationer såsom komplexa effektkompositionering och interaktiv linsparameterredigering [1]. Materiella magiska linser förlängde baskonceptet för att göra det möjligt för användare att "slice" genom, eller zooma in, skiktade 2D- eller 3D-datauppsättningar genom att interaktivt flytta ett 3D-spårat fysiskt planar objekt (linsen) som antingen är styv [24] eller flexibel [15]. Ickelinjär projektion lades till magiska linser för att deformera 3D-scener som om de setts genom en cylindrisk eller sfärisk lins, arbetar helt i bildutrymme, dvs.. utan tillgång till den faktiska 3D-scenen [34]. Damm- och magnettekniken gör det möjligt för användare att ta bort stora spridda tomter genom att placera flera data-attribute-drivna "magneter" i displayen utrymme och flytta datapunkter nära dem baserat på de punkter" attribut [35]. Denna metafor liknar något den förinställda styrenheten [29] som dock används för omvänd funktion av syntetisering av datavärden baserat på avståndet för en markör till flera data-tilldelade förinställningar. Den medföljande graf visualisering presenteras 2600 1077-2626/11/$26.00
MoleView-tekniken deformerar data baserat på både rumsliga positions- och datavärden, vilket gör det möjligt att "digga" i dolda datalager REF.
MoleView: An Attribute and Structure-Based Semantic Lens for Large Element-Based Plots
{'venue': 'IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics', 'journal': 'IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}