Abstract-I detta dokument presenterar vi en deskriptor för mänskliga helkroppsåtgärder baserade på rörelsesamordning. Vi utnyttjar principen, välkänd inom neuromekanik, att människor flyttar sina leder på ett samordnat sätt. Vår samordningsbaserade deskriptor (CODE) beräknas genom två huvudsteg. Det första steget är att identifiera de mest informativa leder som kännetecknar rörelsen. Det andra steget berikar deskriptorn med tanke på minimala och maximala ledhastigheter och sambanden mellan de mest informativa lederna. För att beräkna avståndet mellan åtgärdsdeskriptorer föreslår vi en ny korrelationsbaserad likhetsåtgärd. CODE:s prestanda testas på två offentliga datauppsättningar, nämligen HDM05 och Berkeley MHAD, och jämförs med toppmoderna metoder som visar igenkänningsresultat. Index Terms-Gesture, mänskliga faktorer och mänskliga-in-the-loop, människa-centrerad automation, hållning och ansiktsuttryck.
I REF föreslås en deskriptor som bygger på rörelsesamordning.
A Human Action Descriptor Based on Motion Coordination
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}