Neural synkronisering med hjälp av ömsesidigt lärande ger en väg att utforma offentliga nyckel utbyte protokoll, vilket leder till vad som kallas neural kryptografi. Två identiskt strukturerade neurala nätverk lär av varandra och nå full synkronisering så småningom. Den fullständiga synkroniseringen gör det möjligt för två nätverk att ha samma vikt, som kan användas som en hemlig nyckel för många efterföljande kryptografiska ändamål. Det är slående att observera att efter det första årtiondet av neural kryptografi, trädparitet maskin (TPM) nätverk med dold enhet K = 3 verkar vara det enda nätverket som är lämplig för en neural protokoll. Ingen övertygande säker neural protokoll är väl utformad genom att använda andra nätverk strukturer trots betydande forskningsinsatser. Med målet att övervinna begränsningarna i en lämplig nätverksstruktur, i detta papper utvecklar vi en två-lager träd-ansluten feed-forward neurala nätverk (TTFNN) modell för en neural protokoll. TTFNN-modellen fångar uppfattningen att två partner kan byta vektor med flera bitar i varje steg. Därefter görs en fördjupad studie av den dynamiska processen för TTFNN-baserade protokoll, på grundval av vilken ett praktiskt möjligt villkor teoretiskt erhålls för att söka tillämpliga protokoll. Därefter utarbetas, enligt två analytiskt härledda heuristiska regler, en komplett metod för att utforma genomförbara TTFNN-baserade protokoll. En mängd olika genomförbara neurala protokoll är konstruerade, som visar effektiviteten och fördelarna med den föreslagna modellen. Med ett annat utseende ur tillämpningsperspektiv, TTFNN-baserade instanser, som kan överträffa det konventionella TPM-baserade protokollet med avseende på synkroniseringshastighet, också bekräftas experimentellt.
När det gäller de föreslagna algoritmerna för utformningen av TPM-nätet, Lei et al. REF utvecklade en TPM-nätmodell i två skikt.
Two-layer tree-connected feed-forward neural network model for neural cryptography
{'venue': None, 'journal': 'Physical Review E', 'mag_field_of_study': ['Physics']}