Abstract Non-local methods for image denoising and inpainting har fått stor uppmärksamhet under de senaste åren. Detta beror delvis på deras överlägsna prestanda i texturerade bilder, en känd svaghet av rent lokala metoder. Lokala metoder har å andra sidan visat sig vara mycket lämpliga för återhämtning av geometriska strukturer såsom bildkanter. Syntetiseringen av båda typerna av metoder är en trend i aktuell forskning. Variativ analys är särskilt ett lämpligt verktyg för en enhetlig behandling av lokala och icke-lokala metoder. I detta arbete föreslår vi en allmän variationsram för icke-lokal bildinmålning, från vilken viktiga och representativa tidigare målarprogram kan härledas, förutom att leda till nya. Vi studerar uttryckligen några av dessa, relaterar dem till tidigare arbete och visar resultat på syntetiska och verkliga bilder.
Ett annat exempel är Arias et al:s arbete. REF där en variationsram för icke-lokal bildinmålning föreslogs.
A Variational Framework for Exemplar-Based Image Inpainting
{'venue': 'International Journal of Computer Vision', 'journal': 'International Journal of Computer Vision', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}