Vi föreslår en ny automatisk segmenteringsalgoritm för objekt som integrerar både nedifrån-och-upp-stimuli och objektnivåform tidigare, d.v.s. ett betydande objekt har en väldefinierad sluten gräns. Vårt tillvägagångssätt formaliseras som en iterativ energiminimering ram, vilket leder till binär segmentering av det framträdande objektet. Sådan energiminimering initieras med en solid karta som beräknas genom kontextanalys baserad på flerskaliga superpixlar. Objektnivå form tidigare extraheras sedan kombinera salthalt med objektgräns information. Både styrka karta och form föregående uppdatering efter varje iteration. Experimentella resultat på två offentliga referensdatauppsättningar visar att vårt föreslagna tillvägagångssätt överträffar de senaste metoderna.
Jiang m.fl. I REF föreslogs en iterativ ram för energiminimering för att integrera både bottomup-relevant stimuli och en objektnivå form tidigare.
Automatic salient object segmentation based on context and shape prior
{'venue': 'In Proc. British Machine Vision Conference (BMVC', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}