Vi tar itu med problemet med distribuerad källkod, dvs. Kompression av korrelerade källor som inte är samlokaliserade och/eller inte kan kommunicera med varandra för att minimera deras gemensamma beskrivningskostnader. I detta arbete tar vi itu med det relaterade problemet med att komprimera en källa som är korrelerad med en annan källa som dock endast är tillgänglig vid dekoder. I motsats till tidigare informationsteoretiska metoder inför vi en ny konstruktiv och praktisk ram för att ta itu med problemet på grundval av ett klokt införlivande av principer för kanalkodning i detta källkodningsproblem. Vi dubbar vårt tillvägagångssätt som DIstribuated Source Coding Using Syndromes (DISCUS). Vi inriktar oss i detta dokument på spaljéstrukturerade konstruktioner av ramen för att illustrera dess nytta. Simuleringsresultat visar på kraften i DISCUS, vilket öppnar upp en ny och spännande konstruktiv spelplats för problemet med distribuerad källkodskodning. För distribuerad kodning av korrelerad i.i.d. Gaussiska källor som är bullriga versioner av varandra med \correlation-SNR" i intervallet 12 till 20 dB, DISCUS metoden uppnår vinster på 7-15 dB i SNR över Shannon-bundet med \naive" oberoende kodning av källorna.
Distribuerad källkod Kodning Använda syndrom (DISCUS) REF använde ett ramverk för distribuerad datakomprimering genom att använda gemensam källa och kanalkodning.
Distributed Source Coding Using Syndromes (DISCUS): Design and Construction
{'venue': 'IEEE TRANS. INFORM. THEORY', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}