Detta dokument presenterar ett system för att sammanfatta ett Microblog inlägg och dess svar med målet att ge läsarna en mer konstruktiv och koncis uppsättning information för effektiv matsmältning. Vi inför ett nytt tvåfas-sammanfattningssystem. I den första fasen, posten plus dess svar är indelade i fyra kategorier baserat på avsikt, förhör, delning, diskussion och chatt. För varje typ av inlägg, i den andra fasen, utnyttjar vi olika strategier, inklusive opinionsanalys, response pair identifiering, och response relevancy upptäckt, för att sammanfatta och belysa kritisk information att visa. Detta system ger ett alternativt tänkande om maskinerummarisering: genom att använda AI metoder, datorer är kapabla att bygga djupare och mer användarvänlig abstraktion.
IMASS REF är ett system för att sammanfatta ett mikroblogginlägg och dess svar med målet att ge läsarna en mer konstruktiv och koncis uppsättning information för effektiv matsmältning.
IMASS: An Intelligent Microblog Analysis and Summarization System
{'venue': 'Proceedings of the ACL-HLT 2011 System Demonstrations', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}