Med tanke på de stora mängder textdokument online som finns tillgängliga nu för tiden, t.ex. nyhetsartiklar, webbloggar och vetenskapliga artiklar, behövs det mycket effektiva metoder för att extrahera nyckelfraser, som ger en ämnesbeskrivning på hög nivå av ett dokument. I detta dokument föreslår vi en övervakad modell för nyckelfrasextrahering från forskningsrapporter, som är inbäddade i citeringsnätverk. I detta syfte designar vi nya funktioner baserade på citeringsnätverksinformation och använder dem tillsammans med traditionella funktioner för keyfrasextraktion för att uppnå anmärkningsvärda förbättringar i prestanda över starka baslinjer.
REF använde citering sammanhang för att extrahera informativa funktioner för nyckelfras extraktion.
Citation-Enhanced Keyphrase Extraction from Research Papers: A Supervised Approach
{'venue': 'EMNLP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}