Från och med 2018 är YouTube, den stora webplatsen för videodelning online, värd för flera kanaler som främjar högerinnehåll. I detta dokument observerar vi frågor som rör hat, våld och diskriminerande partiskhet i en datauppsättning som innehåller mer än 7.000 videor och 17 miljoner kommentarer. Vi undersöker likheter och skillnader mellan användarnas kommentarer och videoinnehåll i ett urval av högerkanaler och jämför det med en baslinjeuppsättning med hjälp av ett treskiktat tillvägagångssätt, där vi analyserar (a) lexikon, (b) ämnen och (c) implicita fördomar som finns i texterna. Bland andra resultat visar våra analyser att högerkanaler tenderar att (a) innehålla en högre grad av ord från "negativa" semantiska fält, (b) ta upp fler ämnen relaterade till krig och terrorism, och (c) visa mer diskriminerande fördomar mot muslimer (i videor) och mot HBTQ-personer (i kommentarer). Våra resultat kastar ljus inte bara i det kollektiva beteendet av YouTube-communityn främja och konsumera right-wing innehåll, men också i det allmänna beteendet hos YouTube-användare.
Ottoni m.fl. REF analyserar hat, våld och diskriminerande fördomar i ett urval av högerstyrda YouTube-kanaler.
Analyzing Right-wing YouTube Channels: Hate, Violence and Discrimination
{'venue': "WebSci '18", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}