Abstract-Todays paketkopplade nätverk är föremål för bandbreddsfluktuationer som orsakar försämring av användarupplevelsen av multimediatjänster. För att hantera detta problem, HTTP adaptiv streaming (HAS) har föreslagits under de senaste åren som en video leverans lösning för framtida Internet och antas av ett ökande antal streaming tjänster, såsom Netflix och Youtube. HAR gjort det möjligt för tjänsteleverantörer att förbättra användarnas erfarenhetskvalitet (QoE) och användning av nätverksresurser genom att anpassa videoströmmens kvalitet till de nuvarande nätverksförhållandena. Den tidsvarierande videokvalitet som följer av anpassningen inför dock en ny typ av försämring och därmed nya forskningsutmaningar inom QoE. Trots olika försök på senare tid att undersöka dessa utmaningar är många grundläggande frågor om HANS perceptuella prestationer fortfarande öppna. I detta dokument undersöks QoE-effekten av olika tekniska anpassningsparametrar, inklusive bitlängd, bytesamplitud, bytesfrekvens och tidsmässig recenss. Dessutom analyseras innehållets påverkan på den perceptuella kvaliteten hos dessa parametrar. I detta syfte har ett stort antal anpassningsscenarier utvärderats subjektivt i fyra laboratorieexperiment och en crowdsourcing studie. En statistisk analys av den kombinerade datamängden avslöjar resultat som delvis motsäger allmänt hållna antaganden och ger nya insikter i den perceptuella kvaliteten på anpassade videosekvenser, t.ex. interaktionseffekter mellan kvalitetsbytesriktning (upp/ner) och bytesstrategi (smooth/abrupt). Det stora utbudet av experimentella konfigurationer i olika studier säkerställer konsekvensen och den externa giltigheten av de presenterade resultaten som kan användas för att förbättra den perceptuella prestandan hos adaptiva streamingtjänster.
I REF undersöker författarna också effekterna av kvalitetsbyte på människors perception, inklusive effekterna av riktningen (upp/ned), amplituden (smooth/abrupt) och antalet växlar.
Perceptual Quality of HTTP Adaptive Streaming Strategies: Cross-Experimental Analysis of Multi-Laboratory and Crowdsourced Subjective Studies
{'venue': 'IEEE Journal on Selected Areas in Communications', 'journal': 'IEEE Journal on Selected Areas in Communications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}