Sammanfattning Ökad industriell utveckling ökade miljöproblemen i många städer i världen. Modellering och index för luftkvalitet används för att införa information om lokala luftkvalitetsindikatorer i förorenade regioner. Uppskattning och övervakning av luftkvaliteten i stadskärnorna är viktiga på grund av människors hälsa och komfort. Tillnärmning av luftkvaliteten är ett komplicerat ämne att artificiella intelligenta tekniker framgångsrikt används för att modellera de komplicerade och ickelinjära tillnärmningsproblemen. I nuvarande studie, artificiella neurala nätverk och en adaptiv neuro-fuzzy logik metod utvecklats för att approximera inverkan av vissa miljöförhållanden på luftkvalitet och svaveldioxid föroreningsnivån och används med denna studie i Konya centrum. Uppgifter om svaveldioxidhalter samlades in från 15 utvalda punkter i staden Konya för att förutsäga luftkvaliteten. Med hjälp av luftkvalitetsnormer diskuterades luftkvaliteten genom att man betraktade svaveldioxidkoncentrationen som oberoende variabler med meteorologiska parametrar. Olika meteorologiska parametrar användes för att undersöka föroreningsförhållandet. Ett av de viktiga modelleringsverktygen, adaptiv nätverksbaserad fuzzy inference-modell, användes för att bedöma prestanda genom ett antal kontrolldata som samlats in från olika provtagningsstationer i Konya. Resultaten av adaptiv nätverksbaserad fuzzy inference system modell utvärderades av fuzzy kvalitet diagram och jämfört med resultaten från Turkiet och Environmental Protection Agency luftkvalitetsnormer. Från de nuvarande resultaten är fuzzy regelbaserad adaptiv nätverksbaserad fuzzy inference system modell ett värdefullt verktyg förutsägelse och bedömning av luftkvaliteten och tenderar att sprida korrekta resultat.
Resultaten av modellen utvärderades med suddiga kvalitetsscheman och jämfördes med resultaten från Turkiska Environmental Protection Association luftkvalitetsstandarder REF.
Modelling sulphur dioxide levels of Konya city using artificial intelligent related to ozone, nitrogen dioxide and meteorological factors
{'venue': 'International Journal of Environmental Science and Technology', 'journal': 'International Journal of Environmental Science and Technology', 'mag_field_of_study': ['Engineering']}