Bakgrund: Syntes av flera randomiserade kontrollerade studier (RCT) i en systematisk granskning kan sammanfatta effekterna av enskilda resultat och ge numeriska svar om insatsernas effektivitet. Filtrering av sökningar är tidskrävande, och ingen enda metod uppfyller de viktigaste kraven för hastighet med noggrannhet. Automatiseringen av systematiska utvärderingar beror på att det är nödvändigt att påskynda tillgången till de bästa bevisen för policy och kliniskt beslutsfattande. Vi utvecklade Rayyan (http://rayyan.qcri.org), en gratis webb- och mobilapp, som hjälper till att påskynda den inledande screeningen av abstracts och titlar med hjälp av en process av semi-automation samtidigt som den innehåller en hög användarnivå. För betatestfasen använde vi två publicerade Cochrane-recensioner där studier hade valts ut manuellt. Deras sökningar, med 1030 skivor och 273 skivor, sändes till Rayyan. Olika egenskaper hos Rayyan testades med hjälp av dessa två recensioner. Vi genomförde också en undersökning av Rayyans användare och samlade feedback genom en inbyggd funktion. Resultat: Pilottester av Rayyan fokuserade på användbarhet, noggrannhet mot manuella metoder, och mervärdet av förutsägelsefunktionen. "Taster"-recension (273 skivor) gav en snabb överblick över Rayyan för tidiga kommentarer om användbarhet. Den andra granskningen (1030 register) krävde flera iterationer för att identifiera de tidigare identifierade 11 prövningarna. "Förslagen" och "hints", baserade på "prediction-modellen", dök upp när testningen fortskred utöver fem inkluderade studier. Post rollout användarupplevelser och ett reflexivt svar från utvecklarna aktiverade ändringar och förbättringar i realtid. De som svarade på enkäten rapporterade i genomsnitt 40 % tidsbesparingar vid användning av Rayyan jämfört med andra verktyg, och 34 % av dem som svarade rapporterade mer än 50 % tidsbesparingar. Dessutom nämnde cirka 75 % av de tillfrågade att screening- och märkningsstudier samt samarbete om granskningar är de två viktigaste inslagen i Rayyan. Från och med november 2016 överskrider Rayyan användare 2000 från över 60 länder som genomför hundratals recensioner totalt mer än 1,6M citeringar. Feedback från användare, som till största delen erhållits via appens webbplats och en nyligen genomförd undersökning, har visat hur lätt det är att utforska sökningar, sparad tid och hur enkelt det är att dela och jämföra inkludera-utesluta beslut. De starkaste funktionerna i appen, identifierade och rapporterade i användarens feedback, var dess förmåga att hjälpa till med screening och samarbete samt de tidsbesparingar det ger användarna. Slutsatser: Rayyan är lyhörd och intuitiv i användning med betydande potential att lätta belastningen av granskare.
Rayyan REF är en gratis webbapplikation för systematisk granskningsscreening.
Rayyan—a web and mobile app for systematic reviews
{'venue': 'Systematic Reviews', 'journal': 'Systematic Reviews', 'mag_field_of_study': ['Medicine']}