Trådlösa sensornätverk (WSN) är viktiga plattformar för insamling av miljödata och övervakningsfenomen. Anomalier orsakade av hårdvara och programvara fel, ovanliga händelser, och skadliga attacker påverkar integriteten av data som samlats in av sådana nätverk. Därför är anomali detektionsprocessen ett nödvändigt steg i att bygga sensornätverkssystem för att säkerställa datakvalitet för rätt beslutsfattande. Detta dokument presenterar en ny distribuerad on-line anomali detektion modell som mäter olikheten av sensor observationer i huvudkomponenten utrymme. Den nya modellen distribuerar detektionsprocessen över nätverket för att minimera energiförbrukningen och samtidigt säkerställa hög detektionseffektivitet. Den nya modellens detekteringseffektivitet och effektivitet bevisas genom experiment på verkliga datauppsättningar från Sensorscope-systemprojektet. Experimentella resultat visar att modellen uppnådde hög upptäcktsfrekvens med relativt få falska positiva värden jämfört med en befintlig modell.
I REF föreslås en distribuerad on-line anomali detektionsmodell som mäter olikheten hos sensorobservationer i huvudkomponentutrymmet, som kan distribuera detektionsprocessen över nätverket för att minimera energiförbrukningen, samtidigt som hög detektionseffektivitet säkerställs.
An Efficient Distributed Anomaly Detection Model for Wireless Sensor Networks
{'venue': None, 'journal': 'AASRI Procedia', 'mag_field_of_study': ['Engineering']}