För att beräkna kameraperspektiv under sensorplanering presenterar Tarabanis et a1 en grupp funktionsdetekteringsbegränsningar som inkluderar sex icke-linjära ojämlikheter i ett åttadimensionellt verkligt utrymme. Det är svårt att beräkna robusta perspektiv som uppfyller alla funktioner avkännbarhet Restriktioner. I detta dokument formuleras synpunktsinställningen som ett oinskränkt optimeringsproblem. Därefter används en träd glödgningsalgoritm, som är en allmän-purpose-teknik för att hitta minima av funktioner av kontinuerligt värderade variabler, för att lösa detta icke-linjära multiconstraint optimeringsproblem. Våra resultat visar att tekniken är ganska effektiv för att få robusta synpunkter även i närvaro av betydande mängder buller.
Dessutom Yao och Allen REF, formulera problemet med sensorplacering för att tillfredsställa funktionsdetekterbarhet begränsningar som en okonstruerad optimering problem, och tillämpa träd-annealing för att beräkna optimala kamera synpunkter i närvaro av buller.
Computing robust viewpoints with multi-constraints using tree annealing
{'venue': '1995 IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics. Intelligent Systems for the 21st Century', 'journal': '1995 IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics. Intelligent Systems for the 21st Century', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}