Abstrakt. Säkerhet för sensornätverk är en komplicerad uppgift, främst på grund av begränsade resurser sensorenheter. Den första försvarslinjen, d.v.s. kryptering och autentisering, är värdelös om en angripare har kommit in i systemet, och det är också sårbar för sidokanal attacker. Därför måste en andra försvarslinje, känd som Intrusion Detection, läggas till för att upptäcka och eliminera attacker. Under den senaste tiden har olika lösningar för att upptäcka intrång föreslagits. De flesta av dem kan upptäcka endast ett begränsat antal attacker. Dessutom uppvisar de lösningar som använder maskininlärningsteknik en högre grad av flexibilitet och anpassningsförmåga. Men dessa tekniker förbrukar betydande kraft och beräkningsresurser. I detta arbete föreslår vi ett distribuerat intrångsdetekteringssystem organiserat som ett ryktessystem där ryktet för varje nod tilldelas av självorganiserande kartor (som) tränas för att upptäcka intrång. Systemets svar består i att tilldela lågt rykte till den komprometterade noden som gör dem isolerade från resten av nätverket. Vidare föreslår vi implementering av SOM-algoritm med hjälp av den energieffektiva SORU-samprocessorn (Stream Oriented Reconfigurable Unit) som utvecklats av vår forskargrupp. Vår lösning erbjuder många fördelar: skalbar lösning, snabb respons på kontradiktoriska aktiviteter, förmåga att upptäcka okända attacker, hög anpassningsförmåga och energieffektivitet. Testresultaten visar att det finns en hög potential.
Banković m.fl. I REF föreslogs ett system för att upptäcka intrång baserat på ett ryktessystem.
Distributed intrusion detection system for wireless sensor networks based on a reputation system coupled with kernel self-organizing maps
{'venue': 'Integr. Comput. Aided Eng.', 'journal': 'Integr. Comput. Aided Eng.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Engineering']}