Abstract-Vi anser att ett sensornätverk mäter korrelerade data, där uppgiften är att samla in alla data från nätverksnoder till ett handfat. Vi anser att när data vid noder är förlust kodas med hög upplösning, och den information som mäts av noderna bör finnas tillgänglig vid diskbänken inom vissa totala och individuella distorsion gränser. För det första tar vi hänsyn till problemet med att hitta den optimala överföringsstrukturen och fördelningarna mellan hastighet och förvrängning vid de olika rumsligt belägna noderna, till exempel för att minimera den totala strömförbrukningen för nätet. Vi bevisar att den optimala överföringsstrukturen är det kortaste vägträdet och att problemen med fördelning av hastighet och distorsion skiljer sig åt i högupplösningsfallet, nämligen att vi först finner distorsionsfördelningen som en funktion av överföringsstrukturen, och sedan beräknas fördelningsgraden. Sedan studerar vi också fallet när nodpositionerna kan väljas, genom att hitta den optimala nodplaceringen när två olika mål av intresse beaktas, nämligen total effektminimering och förlängning av nätverkets livstid.
Cristescu och Beferull-Lozano REF ansåg att ett sensornätverk som mäter korrelerade data, där uppgiften är att samla in alla data från nätverksnoder till ett handfat.
Lossy network correlated data gathering with high-resolution coding
{'venue': 'IPSN 2005. Fourth International Symposium on Information Processing in Sensor Networks, 2005.', 'journal': 'IPSN 2005. Fourth International Symposium on Information Processing in Sensor Networks, 2005.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}