Abstract-Device-to-Device (D2D) nätverk innebär en betydande utmaning för fördröjningskänsliga crowdsourcing på grund av den mycket icke-deterministiska och intermittenta nätverksanslutning. Under denna inställning undersöker tidningen en deltagare rekryteringsproblem där en första uppsättning rekryterade noder, som vi kallar frön, måste göra ett optimalt beslut om vilka andra noder att rekrytera för att utföra crowdsourcing uppgift. Dessa frön står inför dilemmat att rekrytera fler noder ökar sin egen betalning, men å andra sidan ökar också risken för att utestängas från crowdsourcing-uppgiften. Som en första attack på detta problem föreslår vi en dynamisk programmeringsalgoritm. Men det är en centraliserad lösning och därmed äventyras det praktiska. Därför inför vi två distribuerade alternativ. En är baserad på delning-och-konquer paradigm genom att först partitionera ett nätverk till en uppsättning opportunistiska Voronoi celler och sedan köra en optimeringsalgoritm i varje cell. Den andra är en uppgiftssplittring som rekursivt delegerar rekryteringsuppgiften till nyanslutna noder. Vi implementerade våra föreslagna lösningar på en Android-baserad prototyp och byggde en testbädd med 25 Dell Streak tabletter. Våra experiment som varade i 24 dagar visar att de distribuerade systemen ungefär motsvarar den teoretiska optimal med prisvärd komplexitet. Dessutom genomförde vi simuleringar med en mycket större skala och mer varierande inställningar. Simuleringsresultaten bekräftar de experimentella data och bekräftar att våra föreslagna distribuerade lösningar närmar sig den centraliserade lösningens prestanda och samtidigt uppfyller optimeringsmålet under olika nätverkskonfigurationer.
Han och Al. REF studerade ett rekryteringsproblem för deltagare där den första uppsättningen rekryterade noder måste fatta ett optimalt beslut om vilka andra noder som ska rekryteras för att utföra crowdsourcing-uppgiften.
Competition-Based Participant Recruitment for Delay-Sensitive Crowdsourcing Applications in D2D Networks
{'venue': 'IEEE Transactions on Mobile Computing', 'journal': 'IEEE Transactions on Mobile Computing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}