Abstract-Sensing/övervakning av spektrumtillgång har identifierats som ett centralt krav för dynamisk spektrumallokering i kognitiva radionät (CRN). En viktig fråga i samband med MAC-layer avkänning i CRNs är hur ofta man känner tillgängligheten av licensierade kanaler och i vilken för att känna dessa kanaler. För att lösa detta problem tar vi itu med 1) hur man maximerar upptäckten av spektrummöjligheter genom att känna-period anpassning och 2) hur man minimerar fördröjningen i att hitta en tillgänglig kanal. Specifikt utvecklar vi en sensorperiodoptimeringsmekanism och en optimal kanalsekvensalgoritm, samt en miljöadaptiv kanalanvändningsmetod. Våra simuleringsresultat visar effektiviteten hos de föreslagna systemen och dess betydande prestandaförbättring jämfört med icke-optimala system. Optimeringsperioden upptäcker mer än 98 procent av det analytiska maximum av upptäckbara spektrumopportuniteter, oavsett antalet kanaler som uppfattas. För de scenarier som testas, visas det föreslagna systemet att upptäcka upp till 22 procent fler möjligheter än icke-optimala system, som kan bli ännu större med ett riktigt val av inledande avkänningsperioder. Den inaktiva kanalfyndighetsfördröjningen med den optimala kanalsekvenstekniken varierar från 0,08 till 0,35 sekunder under de testade scenarierna, vilket är mycket snabbare än icke-optimala system. Dessutom är vår skattningsmetod visat att spåra tidsvarierande kanal-parametrar exakt.
Om man antar en semi-Markov process för PR-trafik, Kim och Shin REF föreslog en sense-period anpassning algoritm som maximerar upptäckten av spektrummöjligheter och minimerar fördröjningen i att hitta en tillgänglig kanal.
Efficient Discovery of Spectrum Opportunities with MAC-Layer Sensing in Cognitive Radio Networks
{'venue': 'IEEE Transactions on Mobile Computing', 'journal': 'IEEE Transactions on Mobile Computing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}