Sammanfattning av denna webbsida: I den här artikeln diskuteras ett inköps- och försäljningstidsförutsägelsesystem för aktier på Tokyobörsen och analys av intemal representation. Den är baserad på modulära neurala nätverk [l][2]. Vi utvecklade ett antal inlärningsalgoritmer och förutsägelsemetoder för TOPIX (Toky0 Stock Exchange Prices Indexes) förutsägelsesystem. Prognossystemet uppnådde exakta förutsägelser och simuleringen på aktier tradmg visade en utmärkt vinst. Prognossystemet utvecklades av Fujitsu och Nikko Securities.
I början av 90-talet använde Kimoto, Asakawa, Yoda och Takeoka REF flera inlärningsalgoritmer och förutsägelser metoder för att utveckla ett förutsägelsesystem för Tokyo Stock Exchange Prices Index.
Stock market prediction system with modular neural networks
{'venue': '1990 IJCNN International Joint Conference on Neural Networks', 'journal': '1990 IJCNN International Joint Conference on Neural Networks', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}