Vi tar itu med uppgiften att svara på frågor om naturligt språk genom att använda det stora antalet vanliga frågor (FAQ) sidor som finns på webben. Uppgiften omfattar tre steg: (1) hämta FAQ-sidor från webben; (2) automatisk extraktion av frågor/svar (Q/A) par från insamlade sidor; och (3) svara på användarnas frågor genom att hämta lämpliga Q/A-par. Vi diskuterar våra lösningar för var och en av de tre uppgifterna, och ger detaljerade utvärderingsresultat på en samlad corpus på cirka 3,6 Gb textdata (293K sidor, 2,8M Q/A par), med verkliga användares frågor provtagna från en webbsökning motorlogg. Speciellt föreslår vi enkla men effektiva metoder för Q/A-extrahering och undersöker uppgiftsspecifika hämtningsmodeller för att besvara frågor. Vår bästa modell hittar svar för 36% av testfrågorna i de 20 bästa resultaten. Vår övergripande slutsats är att FAQ-sidor på webben är en utmärkt resurs för att hantera verkliga användares informationsbehov på ett mycket fokuserat sätt.
REF föreslog en metod för att automatiskt extrahera frågesvar par från FAQ-sidor med formateringstecken.
Retrieving answers from frequently asked questions pages on the web
{'venue': "CIKM '05", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}