Under de senaste åren har teknik för efterfrågestyrning (DSM) utformats för bostads-, industri- och handelssektorerna. Dessa tekniker är mycket effektiva när det gäller att jämna ut belastningsprofilen för kunder i nätnät. I den här artikeln är en heuristisk algoritmbaserad energistyrningsregulator utformad för ett bostadsområde i ett smart rutnät. I huvudsak utvärderas fem heuristiska algoritmer (den genetiska algoritmen (GA), den binära partikelsvärmens optimering (BPSO) algoritm, den bakteriella födooptimeringsalgoritmen (BFOA), den vinddrivna optimeringen (WDO) algoritmen och vår föreslagna hybridgenetiska vinddriven (GWD) algoritm. Dessa algoritmer används för att schemalägga bostadsbelastningar mellan topptimmar (PH) och lågtrafiktimmar (OPH) i en realtidsprissättning (RTP) miljö samtidigt som maximera användarkomfort (UC) och minimera både elkostnader och topp-genomsnittsförhållandet (PAR). Dessutom testas dessa algoritmer i två scenarier: i) schemaläggning av lasten på ett enda hem och ii) schemaläggning av lasten på flera bostäder. Simuleringsresultat visar att vår föreslagna hybrid-GWD-algoritm presterar bättre än de andra heuristiska algoritmerna när det gäller valda prestandamått.
I detta avseende, arbete i REF implementerar en hybrid genetisk vinddriven optimering (GWD) teknik för schemaläggning av bostadshushåll laster.
A Hybrid Genetic Wind Driven Heuristic Optimization Algorithm for Demand Side Management in Smart Grid
{'venue': None, 'journal': 'Energies', 'mag_field_of_study': ['Engineering']}