Ökningen av sociala medier har fört beräkningslingvistik i allt närmare kontakt med dåligt språk: text som trotsar våra förväntningar på ordförråd, stavning och syntax. Detta dokument kartlägger landskapet av dåligt språk, och erbjuder en kritisk granskning av NLP-gemenskapens svar, som till stor del har följt två vägar: normalisering och domänanpassning. Varje tillvägagångssätt utvärderas inom ramen för det teoretiska och empiriska arbetet med datormedierad kommunikation. I dokumentet presenteras dessutom en kvantitativ analys av den lexiska mångfalden i sociala medier och dess förhållande till andra organ.
Eisenstein REF beskriver utmaningarna med det dåliga språk som kännetecknar Internet, och undersöker två av de mest populära riktningar där NLP-gemenskapen har tagit itu med denna fråga: normalisering och domänanpassning.
What to do about bad language on the internet
{'venue': 'NAACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}