Abstrakt. Många Vision-baserade människa-datorinteraktion (VB-HCI) system är baserade på spårning av användaråtgärder. Exempel på detta är blickspår, huvudspårning, fingerspårning och så vidare. I detta dokument presenterar vi ett ramverk som inte använder någon användarspårning; istället observerar och reagerar alla gränssnittskomponenter kontinuerligt på förändringar inom ett lokalt bildområde. Mer specifikt, komponenter förväntar sig en fördefinierad sekvens av visuella händelser som kallas Visual Interface Cues (VICs). VICs inkluderar färg, textur, rörelse och geometriska element, arrangerade för att maximera veridikaliteten hos det resulterande gränssnitt elementet. En komponent utförs när denna ström av signaler har tillfredsställts. Vi presenterar en allmän arkitektur för ett gränssnittssystem som fungerar under VIC-Based HCI paradigm, och fokuserar sedan specifikt på ett utseendebaserat system där en Hidden Markov Model (HMM) används för att lära sig gestdynamiken. Vår implementering av systemet erkänner framgångsrikt en knapp-push med en 96% framgång. Systemet fungerar med bildhastighet på vanliga datorer.
I REF Ye et al. presentera en ram för visionsbaserad design av interaktiva komponenter.
VICs: A Modular Vision-Based HCI Framework
{'venue': 'ICVS', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}