Den islamiska staten Irak och ask-Sham (ISIS) fortsätter att använda sociala medier som ett viktigt inslag i sin kampanj för att motivera stöd. På Twitter har ISIS unika förmåga att utnyttja icke-anslutna sympatisörer som helt enkelt retweet propaganda identifierats som en primär mekanism i deras framgång att motivera både rekrytering och "lone varg" attacker. Det nuvarande arbetet utforskar en stor gemenskap av Twitter-användare vars aktivitet stöder ISIS propagandaspridning i varierande grad. Inom detta ISIS-stödande samhälle observerar vi en mängd olika typer av aktörer, däribland fighters, propagandister, rekryterare, religiösa forskare och icke-anslutna sympatisörer. Interaktionen mellan dessa användare ger unik insikt i de människor och berättelser som är avgörande för ISIS hållbarhet. I sin helhet hänvisar vi till denna mångfald av användare som en online extremist community eller OEC. Vi presenterar Iterative Vertex Clustering and Classification (IVCC), en skalbar analytisk metod för upptäckt av OEC i kommenterade heterogena nätverk, och ger en belysande fallstudie av en online-community på över 22 000 Twitter-användare vars online-beteende direkt förespråkar stöd för ISIS eller contibutes till gruppens propagandaspridning via retweets.
Författare i REF utförde iterativ vertex kluster och klassificering för att identifiera islamiska jihadister på Twitter.
Online extremism and the communities that sustain it: Detecting the ISIS supporting community on Twitter
{'venue': 'PLoS ONE', 'journal': 'PLoS ONE', 'mag_field_of_study': ['Sociology', 'Medicine']}