Vi presenterar en generativ modell för mallfyllning där coreferensupplösning och rolltilldelning bestäms gemensamt. Underliggande mallroller skapar först abstrakta enheter, som i sin tur genererar konkreta textomnämnanden. På standarddatauppsättningen för företagsförvärv minskar den gemensamma upplösningen i vår modell på enhetsnivå felet över ett omnämnande-nivå-diskriminativt tillvägagångssätt med upp till 20%.
Nyligen presenterade REF en generativ semi-övervakad metod för mallfyllning.
An Entity-Level Approach to Information Extraction
{'venue': 'Proceedings of the ACL 2010 Conference Short Papers', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}