Lumiere-projektet centrerar sig på att utnyttja sannolikhet och nytta för att ge hjälp till datorprogramanvändare. Vi granskar arbetet med Bayesianska användarmodeller som kan användas för att dra slutsatser om en användares behov genom att beakta en användares bakgrund, åtgärder och frågor. Flera problem togs upp i Lumiere-forskningen, bland annat 1) uppbyggnaden av Bayesianska modeller för resonemang om datoranvändarnas tidsvarierande mål från deras observerade åtgärder och frågor, 2) tillgång till en ström av händelser från mjukvarors tillämpningar, 3) utveckling av ett språk för att omvandla systemhändelser till observatoriska variabler representerade i Bayesianska användarmodeller, 4) utveckling av ihållande profiler för att fånga upp förändringar i en användares expertis, och 5) utveckling av en övergripande arkitektur för ett intelligent användargränssnitt. Lumiere proto typer tjänade som grund för Office Assis tant i Microsoft Office '97 svit av pro duktionsprogram. Osäkerhet är allmänt förekommande i försök att erkänna en agents mål från observationer av beteende. Lumiere-projektet på Microsoft Research har använts för att utnyttja metoder för att under ovisshet resonera om programvaruanvändarnas mål. I hjärtat av Lumiere forskning och prototyper är Bayesian användarmodeller som fångar osäkra relationer bland mål och behov hos en användare och observationer om programtillstånd, sekvenser av åtgärder över tid, och ord i en användares fråga. Motiverande problem i samband med beräkning och användning av sannolikhetsskillnader över en användares mål för att tillhandahålla lämplig assistans eller automatiserade tjänster, för dynamisk användning av språkmodeller i taligenkänning och för att på lämpligt sätt styra fördelningen av beräkningsresurser i ett operativsystem. Vi presenterar utmaningar med konstruktionen av viktiga komponenter i Lumiere/Excel-prototypen för Excel-kalkylbladsapplikationen. Lumiere-projektet inleddes 1993 och den ursprungliga Lumiere/Excel-prototypen visades för första gången för Microsoft Of Fice-divisionen i januari 1994. Forskningen om nya tillämpningar och utökningar fortsatte parallellt med insatser för att integrera delar av prototypen i kommersiellt tillgängliga program. I januari 1997, ett derivat av Lumiere forskning levereras som Office Assistant i Microsoft Office '97 applikationer. Vi kommer att beskriva nyckelfrågor med användarmodellering och ge en översikt över Bayesianska resonemang och beslut om användarbehov. Sedan kommer vi att diskutera användarmodellering för att identifiera behoven hos användare som arbetar med desktops produktivitetsprogram. Vi kommer att åter visa komponenterna och den övergripande arkitekturen i Lumiere-systemet. Slutligen kommer vi att diskutera hur Lumiere-forskningen påverkar programvaruprodukter. 2 Vi ska fokusera på användningen av Bayesian nätverk och påverka diagram i inbyggda applikationer för att göra slutsatser om användarnas mål-och att vidta idealiska åtgärder baserade på sannolikhetsfördelning över dessa mål. Vi fann att Bayesianska modeller kan vara effektiva för att diagnostisera en användares behov och kan ge användbara tillbehör till äldre program när inbäddade i dessa program. Dessutom kan Bayesianska användarmodeller tillhandahålla en infrastruktur för att bygga nya typer av tjänster och tillämpningar i programvara.
Lumiere REF-system ger användarens beteende förutseende genom användning av Bayesian modeller men erbjuder ingen rörlighet och kan endast användas i Microsoft Office program och med användning av användarprofiler.
The Lumiere Project: Bayesian User Modeling for Inferring the Goals and Needs of Software Users
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}