: Rörelsestil syntes och retargeting: (överst) efter att ha observerat en okänd skådespelare som utför en promenadstil, kan vi syntetisera andra promenadstilar för samma skådespelare; (underst) kan vi överföra promenadstilen från en skådespelare till en annan. Detta papper presenterar en generativ mänsklig rörelse modell för syntes, retargeting, och redigering av personliga mänskliga rörelsestilar. Vi spelar först in en mänsklig rörelse databas från flera aktörer som utför en mängd olika rörelsestilar för särskilda åtgärder. Vi tillämpar sedan multilinjära analystekniker för att konstruera en generativ rörelsemodell av formen x = g(a, e) för särskilda mänskliga handlingar, där parametrarna a och e kontrollerar "identitet" och "stil" variationer av rörelse x respektive. Den nya modulära representationen stöder naturligtvis rörelse generalisering till nya aktörer och/eller stilar. Vi demonstrerar kraften och flexibiliteten hos de multilinjära rörelsemodellerna genom att syntetisera personlig stilistisk mänsklig rörelse och överföra de stilistiska rörelserna från en skådespelare till en annan. Vi visar också hur effektiv vår modell är genom att redigera stilistisk rörelse i stil och/eller identitetsutrymme.
Min m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m. REF presenterar en generativ mänsklig rörelsemodell för syntes av personliga mänskliga rörelsestilar genom att konstruera en multilinjär rörelsemodell som ger en explicit parametriserad representation av mänsklig rörelse i termer av "stil" och "identitet" faktorer.
Synthesis and editing of personalized stylistic human motion
{'venue': "I3D '10", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}