Entropiåtgärder som bedömer signalers komplexitet har på senare tid riktat allt större uppmärksamhet på biomedicinskt område, eftersom de har visat förmågan att fånga unika egenskaper som är inneboende och fysiologiskt meningsfulla. I denna studie tillämpade vi entropianalys på elektroencefalogram (EEG) data för att undersöka dess prestanda i epilepsi detektion baserat på kortsiktiga EEG, syftar till att upprätta en kortsiktig analys protokoll med optimal anfall detektion prestanda. Två klassificeringsproblem övervägdes, d.v.s. 1) att klassificera EEG (epileptiska grupper) från normala EEG, och 2) att klassificera ikter från EEG. För varje problem utforskade vi två protokoll för att analysera EEG:s entropi: i) med hjälp av ett enda analytiskt fönster med olika fönsterlängder, och ii) med ett genomsnitt av flera fönster för varje fönsterlängd. Två entropimetoder-fuzzy entropy (FuzzyEn) och distribution entropy (DistEn)- användes som har giltiga utgångar för alla givna datalängder. Vi utförde funktionsval och utbildade klassificeringar baserat på en korsvalideringsprocess. Resultaten visar att FuzzyEns och DistEns prestanda kan komplettera varandra och den bästa prestandan kan uppnås genom att kombinera: 1) FuzzyEn av ett 5-s fönster och den genomsnittliga DistEn av fem 1-s fönster för klassificering av normalt från epileptisk grupp (noggrannhet: 0,93, känslighet: 0,91, specificitet: 0,96); och 2) den genomsnittliga FuzzyEn av fem 1-s fönster och DistEn av ett 5-s fönster för klassificering av ikter från interictal EEG (noggrannhet: 0,91, känslighet: 0,93, specificitet: 0,90). Ytterligare studier är motiverade för att undersöka om detta föreslagna kortsiktiga analysförfarande kan hjälpa till att spåra de epileptiska aktiviteterna i realtid och ge snabb feedback för klinisk praxis.
Löjtnant m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m för m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m. REF använde två entropimetoder; fuzzy entropy (FuzzyEn) och distributionsentropy (DistEn) för att klassificera interictal och ictal EEG från normal EEG och klassificera ictal från interictal EEG med användning av ett analytiskt enda fönster med olika fönsterlängder.
Detection of epileptic seizure based on entropy analysis of short-term EEG
{'venue': 'PLoS ONE', 'journal': 'PLoS ONE', 'mag_field_of_study': ['Medicine', 'Computer Science']}