Abstrakt. Det finns ett obestridligt kommunikationsproblem mellan de döva och hörselmajoriteten. Innovationer i automatisk teckenspråksigenkänning försöker riva detta kommunikationshinder. Vårt bidrag överväger ett igenkänningssystem med hjälp av Microsoft Kinect, konvolutionella neurala nätverk (CNN) och GPU acceleration. I stället för att bygga komplexa handgjorda funktioner, CNNs kan automatisera processen för funktionskonstruktion. Vi kan känna igen 20 italienska gester med hög noggrannhet. Den prediktiva modellen kan generalisera på användare och omgivningar som inte förekommer under träning med en korsvalideringsnoggrannhet på 91,7%. Vår modell uppnår ett genomsnittligt Jaccard Index på 0,789 i ChaLearn 2014 Tittar på människor gest spotting tävling.
Konvolutionella neurala nätverk tillämpades för funktion konstruktionsprocess i REF.
Sign Language Recognition Using Convolutional Neural Networks
{'venue': 'ECCV Workshops', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}