Open Directory Project är helt klart en av de största samarbetsinsatserna för att manuellt kommentera webbsidor. Detta arbete omfattar över 65 000 redaktörer och resulterade i metadata som specificerar ämne och betydelse för mer än 4 miljoner webbsidor. Ändå, med tanke på att detta nummer är bara omkring 0,05 procent av de webbsidor indexerade av Google, är denna ansträngning tillräckligt för att göra en skillnad? I denna artikel diskuterar vi hur dessa metadata kan utnyttjas för att uppnå hög kvalitet personlig webbsökning. För det första tar vi upp detta genom att införa ytterligare ett kriterium för rankning av webbsidor, nämligen avståndet mellan en användarprofil som definieras med ODP-ämnen och de uppsättningar ODP-ämnen som täcks av varje URL som returneras i vanlig webbsökning. Vi visar empiriskt att denna förbättring ger bättre resultat än nuvarande webbsökning med Google. Sedan, i den andra delen av tidningen, undersöker vi gränserna för partiskande PageRank på subtopics av ODP för att automatiskt utöka dessa metadata till hela webben.
Chirita m.fl. REF föreslår också att man använder ODP metadata och kombinerar en komplex avståndsfunktion med Google PageRank för att uppnå en högkvalitativ personlig webbsökning.
Using ODP metadata to personalize search
{'venue': "SIGIR '05", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}