Kinesisk kalligrafi är en karismatisk gammal konstform med högt konstnärligt värde i kinesisk kultur. Virtuella kalligrafi inlärningssystem är en forskningshotspot under de senaste åren. I ett sådant system är en bedömningsmekanism för användarens praxis mycket viktig. Ibland är användarens handskrivna karaktär inte den standarden, storleken och positionen är inte fast, och hela tecknet kan till och med vara askew, vilket medför svårigheter för dess utvärdering. I detta dokument föreslår vi en strategi genom att använda DBSC (disk B-spline kurvor) vektorisering och ICP (iterativt närmaste punkt) algoritm, som inte bara kan utvärdera en kalligrafisk karaktär utan att veta vad det är, men också hantera ovanstående problem på ett lovvärt sätt. För det första finner vi de lovande kandidatfigurerna från databasen enligt vinkelskillnaderna så snabbt som möjligt. Sedan kontrollerar vi dessa vektoriserade kandidater genom att använda ICP algoritm baserad på skelettet, och därmed ta reda på den bästa matchande karaktär. Slutligen genomförs en omfattande utvärdering som omfattar globala (hela karaktären) och lokala (tryckningar) likheter, och en slutlig sammansatt utvärderingspoäng kan utarbetas.
Wang m.fl. REF föreslog ett kvalitetsbedömningssystem för kinesiska kalligrafi tecken baserat på disk B-spline kurvor vektorisering och en iterativ närmaste punkt metod.
Evaluation of Chinese Calligraphy by Using DBSC Vectorization and ICP Algorithm
{'venue': None, 'journal': 'Mathematical Problems in Engineering', 'mag_field_of_study': ['Mathematics']}