Livslånga elever som väljer lärandeaktiviteter för att uppnå vissa inlärningsmål måste veta vilka som är lämpliga och i vilken ordning de bör utföras. Lärarna behöver stöd i detta sätt att hitta, och vi hävdar att detta skulle kunna tillhandahållas genom att använda personaliserade recommendersystem (PRS). För att möjliggöra personalisering kan samverkansfiltrering använda information om inlärare och lärandeaktiviteter, eftersom deras anpassning bidrar till inlärningseffektivitet. En modell för att hitta vägar presenterar personliga rekommendationer när det gäller information om lärandemål, lärandeaktiviteter och elever. En PRS har utvecklats enligt denna modell, och rekommenderar att man lär sig de bästa nästa lärande aktiviteterna. Både modell och system kombinerar socialbaserade (dvs. kompletteringsdata från andra inlärare) och informationsbaserade (dvs. metadata från inlärarprofiler och lärandeaktiviteter) tillvägagångssätt för att rekommendera den bästa nästa lärandeaktiviteten som ska slutföras. Nyckelord: Personliga rekommendationssystem; PRS; samverkansfiltrering; sekvensering; inlärarprofil; specifikationer för inlärningsteknik; domänmodell för metodsökning; inlärningsteknik. Hänvisa till detta dokument: Hummel, H.G.K., van den Berg, B., Berlanga, A.J., Drachsler, H., Janssen, J., Nadolski, R. and Koper, R. Combining social-based and information-based approachs Biografical notes: Alla författare arbetar på Educational Technology Expertise Centre of the Open University of the Netherlands, och är för närvarande involverade i projekt som forskar om kritiska hjälpmedel för att hitta sätt i lärnätverk. Hans G.K. Hummel arbetar som docent och hans huvudintressen är inriktade på sätt att hitta hjälpmedel, teknikspecifikation för lärande och kompetensbaserad utbildning. Bert van den Berg arbetar som utbildningstekniker och är involverad i forskning och utveckling av verktyg för navigationsstöd. Adriana J. Berlanga arbetar som biträdande professor med bakgrund inom adaptiv hypermediaforskning och är involverad i forskning och utveckling av modeller för kompetensutveckling. Hendrik Drachsler är doktorand och forskar om individanpassade rekommendationssystem. José Janssen arbetar som biträdande professor och forskar för närvarande om en utbildningsvägspecifikation. Rob Nadolski arbetar som biträdande professor med erfarenhet av att forska i kompetensbaserad multimedia och fokuserar för närvarande på kompetensmodellering. Rob Koper arbetar som professor och chef för teknikutvecklingsprogrammet, med fokus på självorganiserade distribuerade lärnätverk för livslångt lärande.
I REF, författarna tillhandahåller sätt att hitta process bland Moodle lärande objekt med hjälp av personliga recommender system (PRS).
Combining social-based and information-based approaches for personalised recommendation on sequencing learning activities
{'venue': 'IJLT', 'journal': 'IJLT', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}