I detta dokument presenteras en maximal algoritm för entropiordjustering för arabiskaengelska baserat på övervakade utbildningsdata. Vi visar att det är möjligt att skapa träningsmaterial för problem i maskinöversättning och att en blandning av övervakade och oövervakade metoder ger överlägsen prestanda. Den probabilistiska modell som används i anpassningen modellerar direkt länkbesluten. Signifikant förbättring över traditionella ord anpassning tekniker visas samt förbättring på flera maskinöversättning tester. Algoritmens prestanda står i kontrast till den mänskliga noteringens prestanda.
Ittycheriah och Roukos REF föreslog en maximal entropy ord anpassning för arabiska-engelska maskin översättning.
A Maximum Entropy Word Aligner For Arabic-English Machine Translation
{'venue': 'Human Language Technology Conference And Empirical Methods In Natural Language Processing', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}