Abstract -Frequent itemset mining är ett grundläggande element när det gäller många data mining problem. Nyligen, PrePost algoritm har föreslagits, en ny algoritm för gruvdrift frekventa artiklar baserat på idén om N-listor. PrePost i de flesta fall överträffar andra aktuella toppmoderna algoritmer. I detta dokument presenterar vi en förbättrad version av PrePost som använder en hashtabell för att förbättra processen för att skapa N-listor i samband med 1-objekt och en förbättrad N-list skärningsalgoritm. Dessutom föreslås två nya teorem för att fastställa "subsume-index" för frekventa 1-objekt baserade på N-list-konceptet. De experimentella resultaten visar att prestandan hos den föreslagna algoritmen förbättras på PrePost.
En hybridalgoritm baserad på PrePost föreslås av Vo et al. REF, En förbättrad PrePost algoritm använder en hash tabell för att förbättra processen för att skapa N-listor datastruktur.
A Hybrid Approach for Mining Frequent Itemsets
{'venue': '2013 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics', 'journal': '2013 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}