Abstract-Visual kurvkomplettering är en grundläggande perceptuell mekanism som kompletterar de saknade delarna (t.ex. på grund av ocklusion) mellan observerade konturfragment. Tidigare forskning om formen av färdiga kurvor har i allmänhet följt en "axiomatisk" metod, där önskade perceptuella/geometriska egenskaper först definieras som axiom, följt av matematisk undersökning av kurvor som uppfyller dem. Det är dock svårt att bestämma sådana eftertraktade egenskaper och forskarna diskuterar fortfarande vad de ska vara i första hand. Istället utnyttjar vi observationen att kurva slutföra är en tidig visuell process för att formalisera problemet i enheten tangent bunt R 2 В S 1, som abstrakterar den primära visuella cortex (V1) och underlättar utforskning av grundläggande principer som perceptuella egenskaper senare härleds snarare än påtvingas. Utforska här den elementära principen för minsta åtgärd i V1, visar vi hur problemet blir en av att hitta minsta längd tillåtliga kurvor i R 2 Â S 1. Vi formaliserar problemet i olika termer, vi analyserar det teoretiskt och vi formulerar praktiska algoritmer för återuppbyggnaden av dessa färdiga kurvor. Vi utforskar sedan deras inducerade visuella egenskaper gentemot populära perceptuella axiom och visar hur vår teori förutspår många perceptuella egenskaper som rapporteras i motsvarande perceptuell litteratur. Slutligen visar vi en mängd olika kurvkompletteringar och rapporterar jämförelser med psykofysiska data och andra kompletteringsmodeller.
Nyligen, den visuella kurvan konstruerades genom att hitta minsta längd tillåtna kurvor i enheten tangent bunt REF, där en faktor infördes i den numeriska lösningen för att justera formen på den färdiga visuella kurvan.
A Tangent Bundle Theory for Visual Curve Completion
{'venue': 'IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence', 'journal': 'IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}