För att minska toppbelastningen och elräkningen samtidigt som användarkomforten bevaras föreslogs en erfarenhetskvalitet (QoE)-medveten algoritm för styrning av smarta apparater för energihantering i hemmet (sHEMS) med förnybara energikällor (RES) och elfordon (EV). Den föreslagna algoritmen minskar den maximala belastningen och elräkningen genom att skjuta upp starttiderna för delay-tolerant apparater från topp till off-peak timmar, styra temperaturinställningen för uppvärmning, ventilation och luftkonditionering (HVAC), och korrekt schemalägga av- och laddningsperioder för en EV. I detta dokument utvärderas användarkomforten med hjälp av QoE-funktioner. För att bevara användarens QoE begränsas fördröjningen av starttiden för en hushållsapparat och temperaturinställningen för HVAC av en QoE-tröskel. Dessutom utformades en luddig logisk styrenhet för dynamisk justering av QoE-tröskeln för att optimera användarens QoE för att lösa problemet mellan minskningen av toppbelastning/elräkning och användarens QoE. Simuleringsresultat visar att den föreslagna algoritmen för styrning av smarta apparater med en luddig QoE-tröskel avsevärt minskar belastningen och elräkningen samtidigt som användarens QoE bevaras optimalt. Jämfört med grundscenariot sänker det föreslagna systemet elräkningen med 65 % enligt scenariot med förnybara energikällor och elfordon. Jämfört med metoden för optimal schemaläggning av apparater i litteraturen uppnår det föreslagna systemet dessutom mycket bättre prestanda för maximal belastningsreduktion och användarens QoE.
Löjtnant m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m för m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m. REF föreslår en luddig logisk styrenhet för dynamisk justering av erfarenhetströskelns kvalitet för att optimera användarnas komfort.
QoE-Aware Smart Home Energy Management Considering Renewables and Electric Vehicles
{'venue': None, 'journal': 'Energies', 'mag_field_of_study': ['Engineering']}