Vi studerar problemet med mängden information (rådgivning) om en graf som måste ges till dess noder för att uppnå snabba distribuerade beräkningar. Rådgivningens storlek gör det möjligt att mäta ett nätproblems informationskänslighet. Ett problem är information känslig om lite råd är tillräckligt för att lösa problemet snabbt (dvs. mycket snabbare än i avsaknad av några råd), medan det är information okänslig om det kräver att ge en hel del information till noderna för att säkerställa snabb beräkning av den I detta papper, studerar vi informationskänslighet distribuerade graf färg.
Begreppet informationskänslighet infördes i REF: ett problem är informationskänsligt om det räcker med få råd för att drastiskt förbättra effektiviteten i lösningen.
Distributed computing with advice: information sensitivity of graph coloring
{'venue': 'Distributed Computing', 'journal': 'Distributed Computing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}