Abstract-This paper beskriver och empiriskt utvärderar middleware-plattformen för en ny nätverksarkitektur som kallas Bio-Networking Architecture. Bio-Networking Architecture är inspirerad av observationen att de biologiska systemen (t.ex. bikolonier) redan har utvecklat mekanismer som är nödvändiga för att uppnå framtida nätverkskrav såsom autonomi, skalbarhet, anpassningsförmåga och enkelhet. I Bio-Networking Architecture genomförs en nätverksapplikation som en grupp distribuerade, autonoma och olika objekt som kallas it-enheter (CE) (analog till en bikoloni bestående av flera bin). Varje CE implementerar en funktionell tjänst relaterad till applikationen och följer enkla beteenden som liknar biologiska enheter (t.ex. reproduktion och migration). I Bio-Networking Architecture uppstår positiva tillämpningsegenskaper (t.ex. autonomi, skalbarhet, anpassningsförmåga och enkelhet) från CE:s autonoma interaktion. Middleware-plattformen i Bio-Networking Architecture, bionet-plattformen, ger återanvändbara programvarukomponenter för att utveckla, distribuera och utföra CE. De komponenter abstrakt låg nivå drift och nätverksdetaljer, och genomföra hög nivå runtime tjänster som CEs använder för att utföra sina tjänster och beteenden. Komponenterna i bionetplattformen är utformade utifrån flera biologiska begrepp (t.ex. energiutbyte och feromonutsläpp). Detta dokument beskriver de viktigaste designerna av bionetplattformen och visar empiriskt att bionetplattformen är effektiv, skalbar, återanvändbar och avsevärt förenklar utvecklingen av nätverkstillämpningar. Index Terms-Autonomic computing middleware, autonoma och anpassningsbara nätverksapplikationer, biologiskt inspirerad nätverksarkitektur för distribuerad dator.
Bio-Networking Architecture REF föreslår biologiskt inspirerade medel för att uppnå serviceanpassning på ett decentraliserat och kollektivt sätt.
A middleware platform for a biologically inspired network architecture supporting autonomous and adaptive applications
{'venue': 'IEEE Journal on Selected Areas in Communications', 'journal': 'IEEE Journal on Selected Areas in Communications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}