Det finns ett ökande beroende av videoövervakningssystem för systematisk härledning, analys och tolkning av de data som behövs för att förutsäga, planera, utvärdera och genomföra den allmänna säkerheten. Detta framgår tydligt av det stora antalet övervakningskameror som används på offentliga platser. I juli 2013 rapporterade till exempel British Security Industry Association (BSIA) att över 4 miljoner CCTV-kameror hade installerats enbart i Storbritannien. BSIA visar också att endast 1,5 % av dessa är statligt ägda. I detta dokument föreslår vi en ram som ger tillgång till data från privatägda kameror, i syfte att öka effektiviteten och noggrannheten i den offentliga säkerhetsplaneringen, säkerhetsverksamheten och beslutsstödsystem som bygger på videointegrerade övervakningssystem. Exaktheten i de resultat som erhållits från statligt ägda offentliga säkerhetsinfrastrukturer skulle förbättras avsevärt om privatägda övervakningssystem "exponerade" relevanta videogenererade metadatahändelser, såsom utlösande varningar och även tillåta förfrågan om ett metadataarkiv. Därefter kan en polis, till exempel, med en lämplig nivå av systemtillstånd fråga enhetliga videosystem över ett stort geografiskt område som en stad eller ett land för att förutsäga platsen för en intressant enhet, såsom en fotgängare eller ett fordon. Detta blir möjligt med vår föreslagna nya hierarkiska arkitektur, Fused Video Surveillance Architecture (FVSA). På hög nivå, FVSA består av en hårdvara ram som stöds av en multi-lager abstraktion programvara gränssnitt. Den presenterar videoövervakningssystem som ett anpassat beräkningsnät av intelligenta tjänster, som är möjligt att kommunicera med andra kompatibla system på sakernas Internet (IoT).
Författare, till exempel Ajiboye et al. i REF, föreslå en ny hierarkisk arkitektur kallad Fused Video Surveillance Architecture (FVSA).
Hierarchical video surveillance architecture: a chassis for video big data analytics and exploration
{'venue': 'Electronic Imaging', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Computer Science']}