Även om forskare har visat ett ökat intresse för att utvinna/klassificera semantiska relationer, har de flesta tidigare studier i princip förlitat sig på lexiska mönster mellan termer. I detta dokument föreslås ett nytt sätt att utföra uppgiften: ett system som fångar en fysisk storlek på en enhet. Experimentella resultat visade att vår föreslagna metod är genomförbar och förhindrar de problem som finns i andra metoder.
REF fokuserade på den fysiska storleken på en enhet för att förutsäga det semantiska förhållandet mellan enheter.
UTH: SVM-based Semantic Relation Classification using Physical Sizes
{'venue': 'Fourth International Workshop on Semantic Evaluations (SemEval-2007)', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}