Webbläsaren är en mördarapp på mobila enheter som smartphones. Användarupplevelsen av mobil webbläsning är dock oönskad på grund av den långsamma resursbelastningen. För att förbättra prestandan för belastning av webbresurser har caching antagits som en nyckelmekanism. De befintliga passiva mätstudierna kan dock inte på ett uttömmande sätt karakterisera prestandan hos mobil webbcachelagring. Till exempel, de flesta av dessa studier fokuserar främst på klient-sidan implementationer men inte server-sidan konfigurationer, lider av partiska användarbeteenden, och misslyckas med att studera "misslyckade" resurser. För att ta itu med dessa frågor presenterar vi i detta dokument ett proaktivt tillvägagångssätt för en omfattande mätningsstudie om mobil webbcacheprestanda. Den viktigaste idén med vår strategi är att proaktivt krypa resurser från hundratals webbplatser periodiskt med en finkornig tidsintervall. Således kan vi avslöja resursuppdatering historia och cache konfigurationer på servern sidan, och analysera cache prestanda i olika tidsgranulatiteter. Baserat på våra insamlade data bygger vi en ny cacheanalysmodell och studerar den övre gränsen för hur stor andel av resurserna som potentiellt skulle kunna cachas och hur effektiv cachingen fungerar i praktiken. Vi rapporterar detaljerade analysresultat från olika webbplatser och olika typer av webbresurser, och identifierar de problem som orsakas av otillfredsställande cacheprestanda. I synnerhet identifierar vi två stora problem -Redundant Transfer och Miscached Resource, som leder till otillfredsställande cacheprestanda. Vi undersöker tre huvudorsaker: Samma innehåll, Heuristic Expiration, och konservativ Expiration Time, och diskutera vad mobila webbutvecklare kan göra för att lindra dessa problem.
Vårt tidigare arbete REF använde ett proaktivt tillvägagångssätt för att mäta prestandan hos mobila webbcache och fann att mer än 50 % av resursförfrågningarna är överflödiga i genomsnitt för 55 populära mobila webbplatser.
Measurement and Analysis of Mobile Web Cache Performance
{'venue': "WWW '15", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}