Abstract-I detta dokument visar vi att prestandan hos de virtualiserade klusterservrarna kan förbättras genom intelligenta beslut över migrationstiden för virtuella maskiner över heterogena fysiska noder på en klusterserver. Klustret betjänar en mängd olika tjänster från webbtjänst till filtjänst. Vissa av dem är CPU-intensiva medan andra är RAM-intensiva och så vidare. Virtualization har många fördelar såsom mindre hårdvarukostnader, kylkostnader, mer hanterbarhet. En av de viktigaste fördelarna är bättre lastbalansering med hjälp av VM-migrering mellan värdar. För att migrera måste vi veta vilken virtuell maskin som behöver migreras och när denna omlokalisering måste göras och dessutom vilken värd som måste vara bestämd. För att flytta virtuella datorer från överbelastade servrar till underladdade, måste vi sortera noder från den högsta volymen till den lägsta. Det finns några modeller för att hitta den mest överbelastade noden, men de har vissa brister. Fokus för detta dokument är att presentera en ny metod för att migrera virtuella datorer mellan klusternoder med hjälp av TOPSIS algoritm - en av de mest effektiva Multi Criteria beslut att göra tekniker-för att göra effektivare beslut över hela aktiva servrar av Cluster och hitta de mest laddade servrar För att utvärdera prestandaförbättringen resulterat från denna modell, använde vi kluster Svarstid och Obalanserad faktor.
Tarighi m.fl. REF föreslår en beslutsmetod med flera kriterier för att migrera virtuella maskiner mellan noder.
A new model for virtual machine migration in virtualized cluster server based on Fuzzy Decision Making
{'venue': None, 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}