Abstract-Wireless datacenter (DC) är möjliggörare av omkonfigurerbara datacenter nätverk (DCN) topologier genom att öka kablage komplexitet och oflexibilitet traditionella trådbundna DC. I detta dokument föreslår vi en optisk trafikvård (TG) för musflöden (MFs) och elefantflöden (EFs) i en trådlös DCN som är sammankopplad med fria rymden optiska (FSO) länkar som arbetar på våglängd multiplexing (WDM). Eftersom hantering av bandbreddshungriga EFs tillsammans med fördröjningskänsliga MFs över samma nätverk resurser har oönskade konsekvenser, föreslagna TG politik behandla MFs och EFs separat. MF/EF:er som är avsedda för samma rack putsas in i större MF/EF-flöden över särskilda ljusvägar vars rutter och kapacitet bestäms gemensamt med hänsyn till lastbalansen. Resultatutvärderingar av den föreslagna TG-policyn visar en betydande genomströmningsförbättring tack vare bandbreddseffektiv användning av de trådlösa länkarna. Därför kräver den föreslagna TG snabba flödesdetekteringsmekanismer som omedelbart kan klassificera miljöavtryck med mycket hög noggrannhet. Eftersom dessa krav inte kan tillgodoses med befintliga lösningar baserade på provtagning och portmirrering föreslår vi en lätt och snabb mekanism för flödesdetektering i nätverk (LightFD). LightFD är utformad som en modul på Virtual-Switch/Hypervisor, som detekterar EFs baserat på antalet bekräftelsesekvenser av flödespaket. Emuleringsresultat visar att LightFD kan ge upp till 110 gånger snabbare detektionshastigheter än provtagningsbaserade metoder med %100 detektionsnoggrannhet. Vi visar också att EF detektionshastigheten har en betydande inverkan på uppnåelig EF-genomströmning.
En mekanism för lätt flödesdetektering föreslås för TG i trådlösa DCN i REF där detektorn är konstruerad som en modul installerad på Virtual-Switch/Hypervisor.
LightFD: A Lightweight Flow Detection Mechanism for Traffic Grooming in Optical Wireless DCNs
{'venue': '2018 IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM)', 'journal': '2018 IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}