Multi-tennicitet är en viktig pelare i molntjänster. Det gör det möjligt för olika hyresgäster att dela datorresurser på ett öppet sätt och samtidigt garantera betydande kostnadsbesparingar för leverantörerna. Ur ett användarperspektiv är dock en av de största nackdelarna med multitennicitet bristande konfigurerbarhet. Beroende på isoleringsgrad kan samma serviceinstans och till och med samma servicekonfiguration delas mellan flera hyresgäster (dvs. delad tjänst med flera hyresgäster). Dessutom har hyresgäster vanligtvis olika - och i de flesta fall - konflikt konfiguration preferenser. För att komma till rätta med denna begränsning införs i detta dokument ett nytt tillvägagångssätt för att stödja användarcentrerad anpassning till gemensamma tjänster med flera hyresgäster. Anpassningsmålet syftar till att maximera hyresgästernas tillfredsställelse, även när hyresgästerna och deras preferenser förändras under servicetiden. Denna uppsats beskriver hur man kan utforma MAPE-loopens verksamhet för att stödja användarcentrerad anpassning, och fokuserar på analysen av hyresgästernas preferenser. I synnerhet använder vi en spelteoretisk analys för att identifiera en servicekonfiguration som maximerar hyresgästernas preferenser. Vi illustrerar och motiverar vårt tillvägagångssätt genom att använda ett flerårigt skrivbordsscenario. Erhållna experimentella resultat visar att den föreslagna analysen är genomförbar.
Garcfa-Gal8n m.fl. REF stöder användarcentrerad anpassning av multi-tenntjänster genom att dynamiskt identifiera servicekonfigurationen baserat på användarens preferenser.
User-centric adaptation of multi-tenant services: preference-based analysis for service reconfiguration
{'venue': 'SEAMS 2014', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Engineering']}