Dynamiska känslor tvetydiga adjektiv (DSAA) som "stora, små, höga, låga" utgör en utmanande uppgift när det gäller känsloanalys. I detta dokument föreslås en kunskapsbaserad metod för att automatiskt bestämma DSAA:s semantiska orientering i sitt sammanhang. Uppgiften är begränsad till känsloklassificering av mål substantiv, som vi hänvisar till känsloförväntningar i stället för semantisk orientering som ofta används i tidigare undersökningar. Vi minerar webben med hjälp av lexico-syntaktiska mönster för att inferera känslor förväntningar på substantiv, och sedan utnyttja karaktär-sentiment modell för att minska ljud som orsakas av webbdata. På meningsnivå uppnår vår metod lovande resultat med en f-poäng på 78,52 procent som är betydligt bättre än basvärden. På dokumentnivå överträffar vår metod tidigare arbete inom känsloklassificering av produktrecensioner.
För att automatiskt bestämma den semantiska orienteringen av polaritet-ambigous ord i sammanhang, vissa forskare minskar denna uppgift till känsla klassificering av mål substantiv, genom att bryta webben med hjälp av lexico-syntactic mönster för att infer känsloförväntningar av substantiv, och sedan utnyttja karaktärsentiment modell för att minska buller som orsakas av webbdata REF.
Disambiguating Dynamic Sentiment Ambiguous Adjectives
{'venue': 'COLING', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}