Abstract-Spectrum sensation är nyckeln möjliggörande teknik för kognitiva radionät. Huvudsyftet med spektrumavkänning är att ge kognitiva radioanvändare fler möjligheter till spektrumaccess utan att störa driften av det licensierade nätet. Den senaste tidens forskning har därför inriktats på problemet med att undvika störningar. Dessutom kan frontänder för radiofrekvens (RF) inte utföra avkänning och överföring samtidigt, vilket oundvikligen minskar deras överföringsmöjligheter, vilket leder till det så kallade sensoreffektivitetsproblemet. I detta dokument utvecklas en optimal ram för spektrumanalys för att lösa både undvikande av störningar och problemet med spektrumeffektivitet. Mer specifikt utvecklas först en teoretisk ram för att optimera avkänningsparametrarna på ett sätt som maximerar den avkänningseffektivitet som är föremål för restriktioner för att undvika störningar. För det andra föreslås metoder för spektrumurval och schemaläggning för att utnyttja flera spektrumband, där de bästa spektrumbanden för avkänning väljs ut för att maximera avkänningskapaciteten. Slutligen föreslås en adaptiv och samarbetsbaserad spektrumanalysmetod där avkänningsparametrarna optimeras i förhållande till antalet samarbetsvilliga användare. Simuleringsresultat visar att det föreslagna analysramverket kan uppnå maximal avkänningseffektivitet och möjligheter i fleranvändar-/multispektrummiljöer som uppfyller interferensbegränsningar.
På samma sätt studerade arbetet i REF de optimala avkännings- och överföringstiderna som maximerar den så kallade spektrumeffektiviteten under en störningsbegränsning för ett enkanalssystem.
Optimal spectrum sensing framework for cognitive radio networks
{'venue': 'IEEE Transactions on Wireless Communications', 'journal': 'IEEE Transactions on Wireless Communications', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}