Ett riktat sensornätverk skiljer sig från konventionella trådlösa sensornätverk. Den använder riktningssensorer istället för allsidiga sensorer i nätverket för olika tillämpningar, och det effektiva avkänningsområdet kännetecknas av riktnings- och storleksspecifik avkänningsvinkel. Villkoren för riktningssensornätverk är därför olika dem som gäller för generiska trådlösa sensornätverk för forskning, särskilt när det gäller sensortäckning. Denna studie föreslog ett distribuerat tillvägagångssätt för att förbättra den totala fälttäckningen genom att använda mobila och riktningsroterbara sensorer i ett riktat sensornätverk. Algoritmen gör sensorerna självomplacerade till den nya platsen och den nya riktningen utan global information genom att utnyttja egenskaperna hos de geometriska Voronoicellerna. Simuleringar användes för att utvärdera och bevisa den föreslagna algoritmens effektivitet. Resultaten visar att tillvägagångssättet bidrar till betydande fälttäckningsförbättringar i riktningssensornätverk.
Författarna i REF föreslog en distribuerad Voronoi-baserad självomfördelningsalgoritm (DVSA) för att hantera förbättringen av det totala täckningsförhållandet i sensorområdet för ett riktningssensornätverk, som består av mobila och rotationsriktningssensorer.
Distributed Voronoi-Based Self-Redeployment for Coverage Enhancement in a Mobile Directional Sensor Network
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Distributed Sensor Networks', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}