Under det senaste årtiondet har man fått stor uppmärksamhet bland praktiker och forskare för att lösa komplexa optimeringsproblem med metaheuristiska algoritmer. Därför har många metaheuristiska algoritmer utvecklats under de senaste åren. Många av dessa algoritmer är inspirerade av olika naturfenomen. I detta dokument introduceras en ny populationsbaserad algoritm, Lion Optimization Algorithm (LOA). Särskild livsstil av lejon och deras samarbetsegenskaper har varit den grundläggande motivationen för utvecklingen av denna optimeringsalgoritm. Några referensproblem väljs ut ur litteraturen, och lösningen av den föreslagna algoritmen har jämförts med några välkända och nyaste meta-heuristik för dessa problem. De erhållna resultaten bekräftar den föreslagna algoritmens höga prestanda i jämförelse med de andra algoritmer som används i detta dokument.
Yazdani och Jolai REF har föreslagit en metaheuristisk algoritm kallad Lion Optimization Algoritm (LOA) för funktionsoptimering baserad på lejontruppernas beteende.
Lion Optimization Algorithm (LOA): A nature-inspired metaheuristic algorithm
{'venue': 'J. Comput. Des. Eng.', 'journal': 'J. Comput. Des. Eng.', 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Computer Science']}