Kognitiva bedömningsteorier, som kopplar människans emotionella erfarenhet till deras tolkningar av händelser som sker i miljön, leder till att modellera känslor. Kognitiva bedömningsteorier har ofta använts både för att simulera "riktiga känslor" i virtuella tecken och för att förutsäga den mänskliga användarens känslomässiga upplevelse för att underlätta människa-datorinteraktion. I detta arbete undersöker vi beräkningsmodellering av bedömning i en multi-agent beslut-teoretisk ram med hjälp av delvis observable Markov Decision Process-baserade (POMDP) agenter. Domänoberoende strategier utvecklas för fem viktiga bedömningsdimensioner (motivationsrelevans, motivationskongruens, ansvarsskyldighet, kontroll och nyhet). Vi diskuterar också hur modellering av teorin om sinnet (rekursiva uppfattningar om jaget och andra) förverkligas i agenterna och är avgörande för att simulera sociala känslor. Vår modell för bedömning tillämpas på tre olika scenarier för att illustrera dess användning. Detta arbete ger inte bara en lösning för beräkningsmodellering av känslor i POMDP-baserade medel, utan illustrerar också det snäva förhållandet mellan känslor och kognition-bedömning dimensioner härrör från processer och information som krävs för agentens beslutsfattande och trosunderhåll processer, vilket tyder på en enhetlig kognitiv struktur för känslor och kognition.
Inom Thespian, Si et al. modellbedömningsteorier i besluts-teoretiska målbaserade medel med teori om sinne REF.
Modeling appraisal in theory of mind reasoning
{'venue': 'Autonomous Agents and Multi-Agent Systems', 'journal': 'Autonomous Agents and Multi-Agent Systems', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}