Vi studerar frågesvar som ett maskininlärningsproblem, och framkallar en funktion som kartlägger öppen-domänfrågor till frågor över en databas över webbextraheringar. Med tanke på en stor, community-authored, frågeparafras corpus, visar vi att det är möjligt att lära sig en semantisk lexikon och linjär rankning funktion utan att manuellt kommentera frågor. Vårt tillvägagångssätt generaliserar automatiskt ett frölexikon och inkluderar ett skalbart, parallelliserat perceptronparameteruppskattningsschema. Experiment visar att vårt tillvägagångssätt mer än fyrdubblar återkallandet av frölexikonet, med endast en 8-procentig förlust i precision.
Paralex systemet REF studier ifrågasätter svar som ett maskininlärning problem och framkallar en funktion som kartlägger öppen-domän frågor till frågor över en databas över webbextraheringar.
Paraphrase-Driven Learning for Open Question Answering
{'venue': 'ACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}