ABSTRACT Med expansionen av trådlösa nätverk över hela världen och den höga tillväxttakten i användningen av sofistikerade program i mobila enheter har användarnas förväntningar på de tjänster som tillhandahålls av dessa enheter ökat. Mobila enheter har vissa begränsningar, såsom batteritid och processorkraft för att leverera alla typer av tjänster till användare. Under de senaste åren har mobila molntjänster, som är en fenomenal gren av molntjänster, utvecklats avsevärt i datagemenskapen. Genom att överväga fördelen med avlastning till molnet, kan begränsningarna för mobila enheter övervinnas i stor utsträckning. En mobil enhet kan konverteras till en kraftfull enhet genom att använda molnresurser. De stora utmaningarna när det gäller avlastning är att hitta en optimal lösning på problemet med avlastning för att komma till rätta med dessa begränsningar. I detta papper, avlastning modelleras via en matematisk graf där både Wi-Fi och 3G länkar är frågor av betydelse. Att hitta den bästa lösningen för avlastning är detsamma som att hitta den begränsade kortaste vägen i denna graf. Genom att överväga K-LARAC och M-LARAC heuristiska algoritmer, introduceras en ny heuristisk algoritm för att hitta den optimerade vägen som kan bedöma energi och fördröja, till ett minimum, finansiella kostnader. Denna väg är en lämplig lösning på problemet med avlastning. De erhållna resultaten visar att den konstruerade algoritmen kan hitta en godtycklig approximation lösning för avlastningsproblem med låg komplexitet jämfört med befintliga algoritmer.
I REF modelleras avlastningen via en kostnadsgraf, där det är likvärdigt att hitta den bästa lösningen för avlastning med att hitta den kortaste vägen i denna linjära graf.
An Offloading Strategy in Mobile Cloud Computing Considering Energy and Delay Constraints
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}