I partitionsanalysen delar vi indatadomänen för att bilda deldomäner där systemets beteende bör vara enhetligt. Gränsvärdesanalys producerar testingångar nära varje subdomäns gränser för att hitta fel orsakade av felaktig implementering av gränserna. Gränsvärdesanalys kan dock påverkas negativt av slumpmässig korrekthet-systemet producerar den förväntade produktionen, men av fel anledning. Denna artikel visar hur gränsvärdesanalys kan anpassas för att minska sannolikheten för slumpmässig korrekthet. Det viktigaste bidraget är till fall av automatiserad testdatagenerering där vi inte kan förlita oss på en testares expertis.
Hierons i REF beskriver utmaningarna med att använda BVA i system som producerar förväntade outputs men av fel skäl (på grund av oavsiktlig korrekthet).
Avoiding coincidental correctness in boundary value analysis
{'venue': 'TSEM', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}