Konvolutionell gridning är ett processorintensivt steg i interferometrisk avbildning. Även om det är möjligt att använda grafikbearbetningsenheter (GPU) för att påskynda denna operation, använder befintliga metoder bara en bråkdel av de tillgängliga flopparna. Vi tillämpar tråd grövre för att förbättra effektiviteten av en befintlig algoritm, och observera prestandavinster på upp till 3,2× för enkelpolarisering gridding och 1,9× för quad-polarization gridding på en GeForce GTX 980, och mindre men fortfarande betydande vinster på en Radeon R9 290X.
Detta arbete förbättrades ytterligare i arbetet av Merry REF, där författaren tillämpat tråd grövre för att förbättra effektiviteten av rutnät computing och observerade prestandavinster för singlepolarization gridding och quad-polarization gridding på målet GPU.
Faster GPU-based convolutional gridding via thread coarsening
{'venue': 'Astronomy and Computing (2016), pp. 140-145', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Physics']}