Vi föreslår ett nytt abstrakt sammanfattande system för produktrecensioner genom att dra nytta av deras diskursstruktur. För det första tillämpar vi en diskurstolk på varje recension och får en diskursträdsrepresentation för varje recension. Vi modifierar sedan diskursen träd så att varje blad nod bara innehåller aspekten ord. För det andra, vi aggregerar aspekten diskurs träd och generera en graf. Vi väljer sedan en subgraf som representerar de viktigaste aspekterna och retoriska relationer mellan dem med hjälp av en PageRank algoritm, och omvandla den valda subgrafen till en aspekt träd. Slutligen genererar vi en sammanfattning av naturligt språk genom att tillämpa ett mallbaserat NLG-ramverk. Kvantitativ och kvalitativ analys av resultaten, baserad på två användarstudier, visar att vårt tillvägagångssätt avsevärt överträffar utvinnings- och abstrakta baslinjer.
Gerani m.fl. REF genererar också en sammanfattning av produktrecensioner genom att tillämpa ett mallbaserat NLG-ramverk.
Abstractive Summarization of Product Reviews Using Discourse Structure
{'venue': 'EMNLP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}