Abstract-Energioptimering i Smart Homes är ett kritiskt problem: över 30% av världens energiförbrukning finns i bostadssektorn. Enbart användningsmedvetenhet och manuell reglering av apparater kan minska förbrukningen med 15 %. Detta resultat skulle kunna förbättras om apparatens styrning är automatisk, särskilt om förnybara energikällor finns på plats. I detta dokument föreslås ett Smart Home Energy Management-system som syftar till att automatiskt kontrollera apparater i grupper av smarta hem som tillhör samma område. Det är inte bara eldistributionen som beaktas, utan även förnybara energikällor som vindmikroturbiner och solpaneler. Den föreslagna strategin bygger på två algoritmer. Den kostnadsbesparande Task Scheduling algoritmen syftar till att schemalägga hög effekt kontrollerbara laster under off-peak timmar, med beaktande av den förväntade användningen av de icke-kontrollerbara apparater som kylskåp, ugn, etc. Denna algoritm körs när ett nytt behov av energi från en styrbar last upptäcks. Algoritmen för tilldelning av förnybar energi tilldelades på nytt starttiden för kontrollerbara belastningar när överskott av förnybar energi upptäcks med hjälp av en distribuerad förhandling om maxkonsensus. Resultatutvärdering av de testade algoritmerna visar att den föreslagna metoden ger en energibesparing som går mellan 35 % och 65 % med hänvisning till det fall där ingen automatisk kontroll används.
Cabras m.fl. REF presenterade ett smart HEMS som gör det möjligt att automatiskt styra enheterna i smarta hem som visslar i samma område.
A novel Smart Home Energy Management system: Cooperative neighbourhood and adaptive renewable energy usage
{'venue': '2015 IEEE International Conference on Communications (ICC)', 'journal': '2015 IEEE International Conference on Communications (ICC)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}