I detta dokument beskrivs Amobees deltagande i den gemensamma känsloanalysuppgiften på SemEval 2018. Vi deltog i alla de engelska sub-tasks och spanska valence uppgifter. Vårt system består av tre delar: träning uppgiftsspecifika ord inbäddningar, utbildning en modell som består av gated-recurrentunits (GRU) med en konvolution neurala nätverk (CNN) uppmärksamhetsmekanism och utbildning stapling-baserade ensembler för varje deluppgift. Vår algoritm nådde 3:e och 1:a plats i valence ordinal klassificering subtasks på engelska respektive spanska, respektive.
Det fanns en gated återkommande enheter (GRU) baserad modell som föreslogs av REF med en konvolution neurala nätverk (CNN) uppmärksamhetsmekanism och utbildning stapling-baserade ensembler.
Amobee at SemEval-2018 Task 1: GRU Neural Network with a CNN Attention Mechanism for Sentiment Classification
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}