Abstrakt. Denna forskning föreslår en metod för frågeexpansion på arabiska Information Retrieval med hjälp av Förväntning Maximering (EM). Vi använder EM-algoritmen i processen att välja relevanta termer för att utöka frågan och rensa bort icke-relaterade termer. Vi testade vår algoritm på INFILE test samling av CLLEF2009, och experimenten visar att frågeexpansion som anser likhet av termer både förbättrar precision och hämtar mer relevanta dokument. Den huvudsakliga slutsatsen av denna forskning är att vi kan öka återkallandet samtidigt hålla precisionen på samma nivå med denna metod.
I REF diskuterade författarna begreppet frågeexpansion för att förbättra processen för arabiska informationsförhandling.
Query Expansion Based-on Similarity of Terms for Improving Arabic Information Retrieval
{'venue': 'Intelligent Information Processing', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}