Quantum computing är på väg mot verkligheten med Noisy Intermediate-Scale Quantum (NISQ) maskiner för närvarande under utveckling och testning. Några av de mest lovande algoritmerna för dessa maskiner är variationsalgoritmer som använder klassisk optimering i kombination med kvanthårdvara för att utvärdera kvaliteten på varje kandidatlösning. Det senaste arbetet använde GRADENT Descent Pulse Engineering (GRAPE) för att översätta kvantprogram till hög optimerade maskinstyrpulser, vilket resulterar i en betydande minskning av tiden för genomförandet av program. Detta är viktigt, eftersom kvantmaskiner knappt kan stödja utförandet av korta program innan misslyckande. Grape lider dock av hög kompileringslatens, vilket är ohållbart i variationsalgoritmer eftersom sammanställningen är interleaved med beräkning. Vi föreslår två strategier för partiell sammanställning, utnyttjar strukturen av variationskretsar för att förkompilera optimala pulser för specifika block av grindar. Våra resultat indikerar betydande pulsökningar som sträcker sig från 1,5x-3x i typiska referensvärden, med endast en liten del av GRAPE:s sammanställningslatens. • Datorsystem organisation → Quantum computing. KEYWORDS kvantdator, optimal kontroll, variationsalgoritmer ACM Referensformat:
Ett nyare arbete REF tillämpar idén om försammanställning av Quantum Varial Algoritmer.
Partial Compilation of Variational Algorithms for Noisy Intermediate-Scale Quantum Machines
{'venue': "MICRO '52", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Physics', 'Computer Science', 'Engineering']}