Sentimentanalys syftar till att identifiera de synpunkter som ligger till grund för ett textomfång; ett exempel är att klassificera en filmrecension som "tummar upp" eller "tummar ner". För att bestämma denna känsla polaritet, föreslår vi en ny maskininlärning metod som tillämpar text-kategorisering tekniker för bara de subjektiva delarna av dokumentet. Extrahera dessa delar kan genomföras med hjälp av effektiva tekniker för att hitta minsta skärningar i grafer, vilket i hög grad underlättar införlivandet av kors-sentence kontextuella begränsningar.
REF tillämpar textkategorisering endast på de subjektiva delarna av dokumentet.
A Sentimental Education: Sentiment Analysis Using Subjectivity Summarization Based On Minimum Cuts
{'venue': 'Annual Meeting Of The Association For Computational Linguistics', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}