Abstract-På grund av den snabba ökningen av både befolkningen av mobila sociala användare och efterfrågan på kvalitet på erfarenhet (QoE), har det blivit en viktig fråga att förse mobila sociala användare med nöjda multimediatjänster. Mediemoln har visat sig vara en effektiv lösning för att lösa ovanstående problem, genom att tillåta mobila sociala användare att ansluta till det genom en grupp distribuerade mäklare. Men eftersom resursen i mediemolnet är begränsad, hur man fördelar resursen bland mediemoln, mäklare och mobila sociala användare blir en ny utmaning. Därför föreslår vi i det här dokumentet ett spelteoretiskt resursfördelningssystem för mediemoln för att allokera resurser till mobila sociala användare genom mäklare. För det första presenteras en ram för resursfördelning mellan mediemoln, mäklare och mobila sociala användare. Mediemolnet kan dynamiskt bestämma priset på resursen och fördela dess resurs till mäklare. En mobil social användare kan välja sin mäklare att ansluta till mediemolnet genom att justera strategin för att uppnå maximal intäkter, baserat på de sociala funktionerna i samhället. Därefter formulerar vi samspelet mellan mediemoln, mäklare och mobila sociala användare genom ett fyra-stegs Stackelberg spel. Dessutom, genom den bakåt induktionsmetoden, föreslår vi en iterativ algoritm för att genomföra det föreslagna systemet och få Stackelberg jämvikt. Slutligen, simuleringsresultat visar att varje spelare i spelet kan få den optimala strategin där Stackelberg jämvikt finns stabilt.
Su m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m. REF föreslår ett spelteoretiskt ramverk för resursfördelning bland mediemoln, mäklare och mobila sociala användare som syftar till att maximera användarens QoE och mediemolnets vinst.
Game Theoretic Resource Allocation in Media Cloud With Mobile Social Users
{'venue': 'IEEE Transactions on Multimedia', 'journal': 'IEEE Transactions on Multimedia', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}