Designen av automatiserade förhandlare har varit fokus för riklig forskning under de senaste åren. Men på grund av svårigheter med att skapa generaliserade agenter som kan förhandla inom flera områden och mot mänskliga motsvarigheter, många automatiserade förhandlare är domänspecifika och deras beteende kan inte generaliseras för andra domäner. En del av dessa svårigheter beror på de inneboende skillnaderna inom områdena, behovet av att förstå och lära sig förhandlarnas olika preferenser när det gäller frågor om området och de olika strategier förhandlarna kan genomföra. I detta dokument presenterar vi ett system som gör det möjligt att lindra svårigheterna i designprocessen för allmänna automatiserade förhandlare som kallas GENIUS, en allmän miljö för förhandlingar med Intelligent multipurpose Use Simulation. Med det ständiga införandet av nya domäner, e-handel och andra tillämpningar, som kräver automatiserade förhandlingar, omfattar generiska automatiserade förhandlare många fördelar och fördelar jämfört med agenter som är utformade för en viss domän. Baserat på experiment som utförts med automatiserade medel som utformats av människor med hjälp av GENIUS ger vi både kvantitativa och kvalitativa resultat för att illustrera dess effektivitet. Slutligen analyserar vi också en nyligen genomförd bilateral förhandlaretävling som baserades på GENIUS. Våra resultat visar fördelarna och de underliggande fördelarna med att använda GENIUS och hur det kan underlätta utformningen av allmänna automatiserade förhandlare.
Tävlingen baserades på GENIUS miljö: den allmänna miljön för förhandlingar med Intelligent multi-purpose Use Simulation REF.
GENIUS: An Integrated Environment for Supporting the Design of Generic Automated Negotiators
{'venue': 'Comput. Intell.', 'journal': 'Comput. Intell.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}