Abstrakt. I detta dokument föreslås en ny flerspråkig textsammanfattningsteknik baserad på singular value decomposition och hierarkisk klusterbildning. Det föreslagna tillvägagångssättet bygger endast på två resurser för vilket språk som helst: ett ordsegmenteringssystem och en ordlista tillsammans med deras dokumentfrekvenser. Sammanfattaren tar initialt en samling av relaterade dokument, och omvandlar dem till en matris; det tillämpar sedan singular value sönderdelning till resultatet matris. Efter att ha använt en binär hierarkisk kluster algoritm, de viktigaste meningarna i de viktigaste kluster bildar sammanfattningen. Den lämpliga platsen för varje vald mening bestäms av en ny teknik. Systemet har framgångsrikt testats på att sammanfatta flera persiska dokumentsamlingar.
REF presenterar en metod baserad på ett lexikon och ett ordsegmenteringssystem som omvandlar dokumentsamlingar till en matris och tar fram de viktigaste meningarna från de viktigaste klungorna.
A Multi-Document Multi-Lingual Automatic Summarization System
{'venue': 'Proceedings of the Third International Joint Conference on Natural Language Processing', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}