Motivering: Integrativa matematiska och statistiska modeller av hjärtanatomi och fysiologi kan spela en viktig roll för att förstå hjärtsjukdom fenotyp och planering av terapeutiska strategier. Men exaktheten och den prediktiva kraften hos sådana modeller är beroende av bredden och djupet av icke-invasiva bilddataset. Hjärtatlasprojektet (CAP) har etablerat en storskalig databas över hjärttomografiundersökningar och tillhörande kliniska data för att utveckla ett gemensamt, webbtillgängligt, strukturellt och funktionellt atlas av det normala och patologiska hjärtat för kliniska, forsknings- och utbildningsändamål. Ett mål med den gemensamma jordbrukspolitiken är att underlätta samverkande statistiska analyser av regional hjärtform och väggrörelse och karakterisera hjärtfunktion bland och inom befolkningsgrupper. Resultat: Tre huvudsakliga programvarukomponenter med öppen källkod utvecklades: (i) en databas med webbgränssnitt; (ii) en modelleringsklient för 3D + tidsvisualisering och parametrisk beskrivning av form och rörelse; och (iii) öppna dataformat för semantisk karakterisering av modeller och annoteringar. Databasen implementerades med hjälp av en tredelad arkitektur som använder MySQL, JBoss och Dcm4chee, i enlighet med DICOM-standarden för att ge kompatibilitet med befintliga kliniska nätverk och enheter. Delar av Dcm4chee utökades för att komma åt bildspecifika attribut som sökparametrar. Hittills finns cirka 3000 avidentifierade hjärtundersökningar tillgängliga i databasen. Alla programvarukomponenter som utvecklats av den gemensamma jordbrukspolitiken är öppen källkod och är fritt tillgängliga under Mozilla Public License Version 1.1
Ett specialfall av hjärtatlaser är hjärtatlasprojektet (CAP) REF.
The Cardiac Atlas Project—an imaging database for computational modeling and statistical atlases of the heart
{'venue': 'Bioinformatics', 'journal': 'Bioinformatics', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}