I detta dokument studerar vi avlastningen av beslut om samarbetsuppdrag mellan plutonen och Mobile Edge Computing (MEC) server. Den mobila applikationen representeras av en serie finkorniga uppgifter som bildar en linjär topologi, som var och en antingen utförs på ett lokalt fordon, lastas av till andra medlemmar av plutonen, eller lastas av till en MEC-server. Syftet med konstruktionen är att minimera kostnaden för avlastning av uppgifter och att uppfylla tidsfristen för utförandet av uppgifterna. Kostnaden minimerad uppgift beslutsproblem omvandlas till den kortaste vägen problem, som begränsas av tidsfristen för uppgifterna på en riktad acyklisk graf. Den klassiska Lagrangian Relaxation-baserade Aggregated Cost (LARAC) algoritmen antas för att lösa problemet ungefär. Numerisk analys visar att schemaläggningsmetoden för uppgiftsbeslutet kan tillämpas väl på plutonscenariot och utföra uppgifterna i samarbete med MEC-servern. Dessutom, jämfört med uppgift lokal körning, plutoon exekvering och MEC-server exekvering, den optimala avlastning beslut för samarbetsuppgift utförande kan avsevärt minska kostnaden för att utföra uppgiften och uppfylla deadlines.
I REF, Fan et al. studerade beslutet om avlastning av samarbetshantering mellan platooning och MEC-servern.
Minimum-Cost Offloading for Collaborative Task Execution of MEC-Assisted Platooning
{'venue': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'journal': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Medicine', 'Computer Science']}