ABSTRACT I detta dokument presenteras ett adaptivt interferensreducerande system för flera samexisterande trådlösa nätverk (WBAN) baserat på social interaktion. I det föreslagna systemet beaktas knutpunkternas rörlighet inom varje WBAN och WBAN:s relativa rörlighet i förhållande till varandra. När det gäller dessa mobila scenarier ingår trafikbelastning, signalstyrka och täthet hos sensorer i en WBAN för att optimera överföringstiden med synkrona och parallella transmissioner för att avsevärt minska radiostörningarna och energiförbrukningen i noderna. Detta tillvägagångssätt leder till högre paketleveranskvot (PDR) och längre nätverkslivslängd även med noder dynamiskt flytta in i och ut ur varandra interferens region. Vi gör kanaltilldelningen mer energieffektiv och ytterligare minskar strömförbrukningen med hjälp av överföringseffektstyrning med enkla kanalprognoser. Simuleringsresultat visar att vårt tillvägagångssätt upprätthåller optimal rumslig återanvändning med en rad olika kanaldynamik inom och mellan samexisterande BAN. Detta protokoll baserat på social interaktion visas för att minska störningar och minimera strömförbrukningen, och öka den rumsliga återanvändningen och PDR för varje WBAN, samtidigt öka nätverkets livslängd. Inom ramen för det föreslagna adaptiva interferensreducerande systemet går detta dokument också igenom den senaste tekniken inom litteratur om rörlighet, MAC-skikt och effektkontrolllösningar för WBAN, samt ger en sammanfattning av de interferensbegränsande system som tidigare tillämpats för samexistens av WBAN. INDEX TERMS IEEE 802.15.6, störningsbegränsning, effektstyrning, spektral effektivitet, trådlösa nätverk för kroppsyta.
Författarna i REF presenterar ett adaptivt interferensreducerande system för flera samexisterande BAN som bygger på social interaktion för att minska energiförbrukningen.
Enabling interference-aware and energy-efficient coexistence of multiple wireless body area networks with unknown dynamics
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}