Abstract-Uppförandet av mobila ad hoc-nätverk (MANET) beror på samarbetet mellan alla aktiva noder. Att stödja en MANET är dock en kostnadsintensiv aktivitet för en mobil nod. Ur en enda mobil nod perspektiv, detektion av rutter samt vidarebefordring paket förbrukar lokal CPU tid, minne, nätverksbandbredd, och sist men inte minst energi. Vi anser att detta är en av de viktigaste faktorerna som starkt motiverar en mobil nod att neka paket vidaresändning för andra, samtidigt som de använder sina tjänster för att leverera sina egna data. Detta beteende hos en oberoende mobil nod är allmänt känt som missuppfostran eller själviskhet. En stor mängd forskning har redan gjorts för att minimera skadliga beteende mobila noder. De flesta av dem fokuserade dock på metoder/tekniker/algoritmer för att ta bort sådana noder från MANET. Vi tror att den frekventa elimineringen av sådana felande noder aldrig tillät en fri och snabbare tillväxt av MANET. Detta dokument ger en kritisk analys av den senaste tidens forskning och dess inverkan på den övergripande prestandan hos en MANET. I detta dokument klargör vi några av missuppfattningarna i underdriften av själviskhet och missuppfostran av noder. Dessutom föreslår vi en matematisk modell som bygger på tidsdelningsteknik för att minimera det skadliga beteendet hos mobila noder genom att undvika onödig eliminering av dåliga noder. Vårt föreslagna tillvägagångssätt förbättrar inte bara resursdelningen utan skapar också ett konsekvent förtroende och samarbete mellan de mobila noderna. Simuleringsresultaten visar framgången med det föreslagna tillvägagångssättet som avsevärt minimerar de skadliga noderna och därmed maximerar den totala genomströmningen av MANET än andra välkända system.
REF föreslog ett tidsdelningsbaserat system för att isolera skadliga beteende av noder.
A New Scheme for Minimizing Malicious Behavior of Mobile Nodes in Mobile Ad Hoc Networks
{'venue': 'International Journal of Computer Science and Information Security, IJCSIS, Vol. 3, No. 1, July 2009, USA', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}