Sammanfattning av denna webbsida: Sensing of the application environment är det huvudsakliga syftet med ett trådlöst sensornätverk. De flesta befintliga energihanteringsstrategier och kompressionsteknik utgår från att avkänningen förbrukar betydligt mindre energi än radioöverföring och mottagning. Detta antagande finns inte i ett antal praktiska tillämpningar. Förnimmelse av energiförbrukning i dessa tillämpningar kan vara jämförbar med, eller till och med större än, radio. I detta arbete stöder vi detta påstående genom en kvantitativ analys av de viktigaste driftskostnaderna för populära sensorer, radioapparater och sensorramar. Med tanke på vikten av att avkänna energikostnader, särskilt för energihungriga sensorer, anser vi att komprimerad avkänning och distribuerad komprimerad avkänning är möjliga metoder för att ge energieffektiv avkänning i trådlösa sensornätverk. Numeriska experiment som undersöker effektiviteten av komprimerad avkänning och distribuerad komprimerad avkänning med hjälp av verkliga dataset visar deras potential för effektivt utnyttjande av avkänning och totala energikostnader i trådlösa sensornätverk. Det visas att för vissa tillämpningar kan komprimerad avkänning och distribuerad komprimerad avkänning ge större energieffektivitet än transform kodning och modellbaserad adaptiv avkänning i trådlösa sensornätverk.
I Ref lade författarna fram en kvantitativ analys av WSN:s primärenergiförbrukning.
Energy-Efficient Sensing in Wireless Sensor Networks Using Compressed Sensing
{'venue': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'journal': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Medicine', 'Computer Science']}