Bildkvalitetsbedömning spelar en viktig roll i olika bildbehandlingsapplikationer. En hel del av etTort har gjorts i re cent år för att utveckla objektiva bildkvalitetsmått som korrelerar med upplevd kvalitetsmätning. Tyvärr har endast begränsad framgång uppnåtts. I detta dokument ger vi några insikter om varför bildkvalitetsbedömningen är så svår genom att peka på svagheterna i den felkänslighetsbaserade ramen, som har använts av de flesta bildkvalitetsbedömningar i den upplysta eraturen. Dessutom föreslår vi en ny filosofi när det gäller att utforma mätvärden för ålderskvalitet: Den huvudsakliga funktionen hos de mänskliga ögonen är att dra strukturell i'!-formation från visningsfältet, och human-visualsystemet är mycket anpassat för detta ändamål. Därför bör en mätning av strukturell förvrängning vara en god approximation av upplevd bildförvrängning. Baserat på den nya filosofin implementerade vi en enkel men effektiv bildkvalitetsindexering al gorithm, vilket är mycket lovande vilket framgår av våra nuvarande resultat.
Bildkvalitetsbedömning är en svår process som spelar en viktig roll i olika bearbetningstillämpningar REF.
Why is image quality assessment so difficult?
{'venue': '2002 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing', 'journal': '2002 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}