I detta dokument föreslår vi en strategi för övervakning av inomhusmiljön och i synnerhet för människors beteendekontroll i hemmets automationssammanhang. Referensapplikationen är en tyst och automatisk kontroll av beteendet hos personer som bor ensamma i huset och som är speciellt avsedd för personer med begränsad autonomi (t.ex. äldre eller funktionshindrade). Syftet är att upptäcka farliga händelser (t.ex. personer som faller ner) och att reagera på dessa händelser genom att upprätta en fjärrförbindelse med lågpresterande kunder, t.ex. PDA (Personal Digital Assistant). I detta syfte föreslår vi en integrerad serverarkitektur, vanligtvis ansluten i intranät med nätverkskameror, som kan segmentera och spåra intressanta objekt; när det gäller föremål som klassificeras som människor, måste systemet också utvärdera människors hållning och dra slutsatser om möjliga farliga situationer. Slutligen är systemet utrustat med en särskilt utformad omkodningsserver för att anpassa videoinnehållet till PDA-kraven (displayområde och bandbredd) och till användarens önskemål. De viktigaste frågorna i förslaget är en tillförlitlig objektdetektor och spårningsmodul i realtid, en enkel men effektiv hållningsklassificering förbättrad genom en övervakad inlärningsfas, och en högpresterande omkodning inspirerad av MPEG-4 objektnivå standard, skräddarsydd för PDA. Resultat på olika videosekvenser och prestandaanalys diskuteras.
Cucchiara, R., et al. I Ref föreslogs en strategi för övervakning av inomhusmiljön och för människors beteendekontroll i hemmets automationssammanhang.
Computer vision techniques for PDA accessibility of in-house video surveillance
{'venue': "IWVS '03", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Engineering']}