Problemet med hög energiförbrukning blir allt allvarligare på grund av byggandet av storskaliga molndatacenter. För att minska energiförbrukningen och SLA-överträdelsen presenteras en ny algoritm för virtuell maskin (VM) som heter ATEA (adaptive tre-tröskel energi-medveten algoritm), som tar god användning av historiska data från resursanvändning av virtuella maskiner. I ATEA, enligt den last hanterade, data center värdar är uppdelade i fyra klasser: värdar med liten last, värdar med lätt last, värdar med måttlig last, och värdar med tung last. ATEA migrerar virtuella datorer på tungt laddade eller småladdade värdar till lätt laddade värdar, medan virtuella datorer på lätt laddade och måttligt laddade värdar förblir oförändrade. Sedan, på grundval av ATEA, två typer av adaptiv tre-tröskel algoritm och tre typer av VMs urvalspolicyer föreslås. Slutligen verifierar vi effektiviteten av de föreslagna algoritmerna av CloudSim verktygslåda som utnyttjar verklig arbetsbelastning. De experimentella resultaten visar att de föreslagna algoritmerna effektivt minskar energiförbrukningen och SLA-överträdelsen.
Referens REF föreslår en algoritm för tilldelning av virtuella maskiner för att minska energiförbrukningen och SLA-brott, som använder historiska uppgifter om virtuella maskiners användning.
Virtual Machine Placement Algorithm for Both Energy-Awareness and SLA Violation Reduction in Cloud Data Centers
{'venue': 'Scientific Programming', 'journal': 'Scientific Programming', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}