Abstract-klassificering av rörelseläge (gång, löpning, stående still) och enhet läge (handhållna, i fickan, i ryggsäck) är en möjliggörare i personliga navigationssystem i syfte att spara energi och design parameterinställningar och även för sin egen skull. Vårt huvudsakliga bidrag är att publicera en av de mest omfattande dataset för detta problem, inklusive tröghetsdata från åtta användare, var och en utför tre fördefinierade banor med fyra smartphones och sjutton tröghetsmätningsenheter på kroppen. Alla typer av metadata är tillgängliga såsom den grundläggande sanningen för alla lägen och positioner. Ett andra bidrag är den första studien om en gemensam klassificering av rörelse- respektive enhetsläge, där preliminära men lovande resultat presenteras.
Den datauppsättning som beskrivs i REF är därför avsedd för studier av problem med rörelseläge och bestämning av enhetsläge.
IMU dataset for motion and device mode classification
{'venue': '2017 International Conference on Indoor Positioning and Indoor Navigation (IPIN)', 'journal': '2017 International Conference on Indoor Positioning and Indoor Navigation (IPIN)', 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Computer Science']}