I detta dokument fokuserar vi på en numerisk metod för ett problem som kallas Perona-Malik ojämlikhet som vi använder för bild denoiserande. Denna modell erhålls som gränsen för Perona-Malik-modellen och den p-Laplacianska operatören med p → ∞. I Atlas et al., (ickelinjär anal. Real World Appl 18:57-68, 2014), författarna har bevisat existensen och unikheten i lösningen av den föreslagna modellen. Men i sitt arbete använde de det explicita numeriska systemet för approximativt problem som är starkt beroende av parametern p. För att övervinna detta använder vi i detta arbete en effektiv algoritm som är en kombination av den klassiska additiv operatören delning och en icke-linjär avslappningsalgoritm. Äntligen har vi presenterat de experimentella resultaten i bildfiltreringsshowen, som visar effektiviteten och effektiviteten i vår algoritm och slutligen har vi jämfört den med det tidigare systemet som presenterades i
En färsk studie som genomfördes REF i bild denoiserande problem, visade att en kombination av klassisk additiv operatör delning och en icke-linjär avslappning algoritm kan producera en korrekt bild restaurering som också kan kontrollera problemet med stabilitet.
A splitting algorithm for a novel regularization of Perona-Malik and application to image restoration
{'venue': None, 'journal': 'EURASIP Journal on Advances in Signal Processing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}