I massiva multiple-input multiple-output-system (MIMO) kanske det inte är effekteffektivt att ha ett par analog-till-digitala omformare med hög upplösning (ADC) för varje antennelement. I detta papper, en nära maximal sannolikhet (nML) detektor för uplink multiuser massiva MIMO-system föreslås där varje antenn är ansluten till ett par av en-bitars ADCs, dvs en för varje verklig och imaginära komponent i basbandssignalen. Den uttömmande sökningen över alla möjliga överförda vektorer som krävs för det ursprungliga problemet med maximal sannolikhet (ML) är avslappnad för att formulera ett ML estimeringsproblem. Sedan omvandlas problemet med ML-uppskattning till ett konvext optimeringsproblem som effektivt kan lösas. Med hjälp av lösningen kan basstationen utföra enkel symbol-by-symbol-detektering för de överförda signalerna från flera användare. För att ytterligare förbättra detektionsprestandan utvecklar vi också en tvåstegs nML-detektor som utnyttjar strukturerna i både ursprungliga ML och de föreslagna (enstegs) nML-detektorerna. Numeriska resultat visar att de föreslagna nML-detektorerna är tillräckligt effektiva för att samtidigt stödja flera upplänksanvändare som antar högre ordningskonstellationer, t.ex. 16 fyrsidig amplitudmodulering. Eftersom våra detektorer utnyttjar kanaltillståndsinformationen som en del av detektionen, utvecklas också en ML-kanaluppskattningsteknik med en bit ADC som delar samma struktur med vår föreslagna nML-detektor. De föreslagna detektorerna och kanalestimatorn ger en komplett lågeffektlösning för upplänken till ett massivt MIMO-system.
Till exempel, nära maximal sannolikhet (nML) detektor och kanal estimator föreslogs i REF för en bit massiv MIMO i frekvens-platt blekning kanaler.
Near Maximum-Likelihood Detector and Channel Estimator for Uplink Multiuser Massive MIMO Systems With One-Bit ADCs
{'venue': 'IEEE Transactions on Communications', 'journal': 'IEEE Transactions on Communications', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}