CAPTCHAs (helautomatiskt offentligt Turing test för att berätta datorer och människor isär) används idag som en metod för att utföra automatiserad mänsklig verifiering online. Den mest populära typen av CAPTCHA är textigenkänningsvarianten. Många av den befintliga tryckta texten CAPTCHA har dock brutits av webbrobotar och är därför sårbara för angrepp. Vi presenterar ett tillvägagångssätt för att använda människoliknande handstil för att utforma CAPTCHA. En syntetisk handstilsgenereringsmetod presenteras, där de genererade textlinjerna måste ligga så nära mänsklig handstil som möjligt utan att vara skrivspecifika. Sådana handskrivna CAPTCHAs utnyttjar skillnaden i handstil läsförmåga mellan människor och maskiner. Testresultat visar att när de genererade textlinjerna är ytterligare obfuskerade med en uppsättning deformationer, minskar maskinigenkänningsfrekvensen avsevärt jämfört med tidigare arbete, medan den mänskliga igenkännandegraden förblir densamma.
Thomas och Al. REF har föreslagit syntetisk handstilsmetod, för generering av CAPTCHA:s (helautomatiskt offentligt Turingtest för att skilja datorer och människor åt) textrader.
Synthetic handwritten CAPTCHAs
{'venue': 'Pattern Recognit.', 'journal': 'Pattern Recognit.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}