Abstract-Två nya konsekventa bild registrering algoritmer presenteras: en är baserad på att matcha motsvarande landmärken och den andra bygger på att matcha både landmärke och intensitet information. Den konsekventa landmärkes- och intensitetsregistreringsalgoritmen ger goda överensstämmelser mellan bilder nära landmärken genom att matcha motsvarande landmärken och bort från landmärkena genom att matcha bildintensiteterna. I motsats till liknande enkelriktade algoritmer uppskattar dessa nya konsekventa algoritmer gemensamt den framåt- och omvända omvandlingen mellan två bilder samtidigt som det inversa konsekvensfelet minimeras – felet mellan den framåtvända (omvända) omvandlingen och omvänt av den omvända (framåt) transformationen. Detta minskar den tvetydiga överensstämmelsen mellan de framåtriktade och omvända omvandlingar som är förknippade med stora inversa konsekvensfel. I båda algoritmerna används en tunnplatta spline (TPS) modell för att regularisera de uppskattade omvandlingarna. Tvådimensionella (2-D) exempel presenteras som visar omvänt konsekvens fel som produceras av den traditionella enriktade landmärke TPS algoritm kan vara relativt stor och att detta fel minimeras med hjälp av den konsekventa landmärkesalgoritmen. Resultat med hjälp av 2-D magnetisk resonanstomografi presenteras som visar att användning av landmärkes- och intensitetsinformation tillsammans ger bättre överensstämmelse mellan medicinska bilder än att använda antingen landmärken eller intensitetsinformation ensam.
Johnson och Al. REF presenterade de två algoritmerna för bildregistrering med en bland bygger på matchning av landmärken och den andra bygger på matchning av landmärken och intensiteter.
Consistent landmark and intensity-based image registration
{'venue': 'IEEE Transactions on Medical Imaging', 'journal': 'IEEE Transactions on Medical Imaging', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Medicine', 'Computer Science']}