I detta dokument presenteras en ny metod för att modellera språkberoende när det gäller informationssökning. Tillvägagångssättet utvidgar den grundläggande språkmodelleringsstrategi som bygger på unigram genom att lätta på självständighetsantagandet. Vi integrerar kopplingen av en fråga som en dold variabel, som uttrycker termen beroenden i frågan som en acyklisk, planar, oriktad graf. Vi antar sedan att en fråga genereras från ett dokument i två steg: länken genereras först, och sedan varje term genereras i tur och ordning beroende på andra relaterade termer enligt kopplingen. Vi presenterar också en utjämningsmetod för modellparameteruppskattning och en metod för att lära sig kopplingen av en mening på ett oövervakat sätt. Det nya tillvägagångssättet jämförs med den klassiska probabilistiska hämtningsmodellen och de tidigare föreslagna språkmodellerna med och utan hänsyn till begreppsberoenden. Resultaten visar att vår modell uppnår betydande och betydande förbättringar av TREC-samlingarna.
Gao m.fl. presenterade en språkmodell för beroende för att införliva grammatiska kopplingar REF.
Dependence language model for information retrieval
{'venue': "SIGIR '04", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}