Abstrakt. Domänoberoende planerare kan producera bättre kvalitet planer genom användning av domän-speci c kunskap, typiskt kodade som sök c o n trol regler. Planerings- och omskrivningsmetoden har föreslagits som ett alternativ för att förbättra planens kvalitet. W e presentera ett system som automatiskt lär sig planera omskrivningsregler och jämföra det med ett system som automatiskt lär sig söka c o n trol regler för partiella orderplanerare. Våra resultat visar att regler för att lära sig sökkontroll är ett bättre val än att lära sig skriva om regler.
I REF jämförs resultaten av sökkontrollreglerna med omskrivningsreglerna för planer (båda har lärt sig av problemlösning av spår).
Learning Rewrite Rules versus Search Control Rules to Improve Plan Quality
{'venue': 'Canadian Conference on AI', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}