I många övervakningssystem finns det ett krav på att avgöra om en viss person av intresse redan har observerats över ett nätverk av kameror. I detta dokument presenteras två tillvägagångssätt för denna persons återidentifieringsproblem. I allmänhet skiljer sig det mänskliga utseende som erhålls i en kamera vanligtvis från det som erhålls i en annan kamera. För att identifiera människor på nytt bör den mänskliga signaturen hantera skillnader i belysning, pose och kameraparametrar. Våra utseendemodeller är baserade på haar-liknande egenskaper och dominerande färgdeskriptorer. AdaBoost-systemet tillämpas på båda deskriptorerna för att uppnå den mest invarianta och diskriminerande signaturen. Metoderna utvärderas med hjälp av referensvideosekvenser med olika kameravyer där människor automatiskt detekteras med hjälp av histogram av orientaliserade gradienter (HOG). Omidentifieringsprestandan presenteras med hjälp av den kumulativa matchande egenskapskurvan (CMC).
I REF applicerades AdaBoost för att extrahera de mest diskriminerande och invarianta haarliknande dragen.
Person Re-identification Using Haar-based and DCD-based Signature
{'venue': '2010 7th IEEE International Conference on Advanced Video and Signal Based Surveillance', 'journal': '2010 7th IEEE International Conference on Advanced Video and Signal Based Surveillance', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}