Vi studerar 3D-rekonstruktionen av växtrötter från flera 2D-bilder. För att möta den utmaning som den ömtåliga naturen av tunna grenar, gör vi tre innovationer för att hantera känsligheten för bildkvalitet och kalibrering. Först modellerar vi bakgrunden som en harmonisk funktion för att förbättra segmenteringen av roten i varje 2D-bild. För det andra utvecklar vi konceptet med det regulariserade visuella skrovet som minskar effekten av jittering och refraktion genom att säkerställa överensstämmelse med en 2D-bild. För det tredje garanterar vi uppkoppling genom justeringar av 3D-rekonstruktionen som minimerar det globala felet. Vår programvara är en del av en biologisk fenotyp/genotypstudie av jordbrukets rotsystem. Den har testats på mer än 40 växtrötter och resultaten är lovande när det gäller återuppbyggnadens kvalitet och effektivitet.
Till exempel Zheng et al. studera 3D-rekonstruktion av växtrötter från flera 2D-bilder REF.
Detailed reconstruction of 3D plant root shape
{'venue': '2011 International Conference on Computer Vision', 'journal': '2011 International Conference on Computer Vision', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}