ABSTRACT Kognitiva radiosensornätverk (CRSN) är det toppmoderna kommunikationsparadigmet för strömbegränsad kortd datakommunikation. Det är en av de potentiella teknikerna för sakernas Internet (IoT) och andra futuristiska maskin-till-maskin-baserade applikationer. Många av dessa applikationer är maktbegränsade och fördröjningskänsliga. Därför måste CRSN-arkitekturen kombineras med olika anpassningsbara och robusta kommunikationssystem för att ta hand om fördröjningen och energieffektiviteten på samma gång. Med tanke på den kompromiss som finns när det gäller energieffektivitet och overheadfördröjning för en viss datapaketlängd, föreslås det att den fysiska lagerlasten överförs med en optimal paketstorlek (OPS) beroende på nätets tillstånd. Dessutom, på grund av det kognitiva särdraget i CRSN arkitektur overhead energiförbrukning på grund av kanalavkänning och kanalavlämning spelar en kritisk roll. Utifrån ovanstående förutsättningar föreslår vi i detta dokument en heuristisk uttömmande sökbaserad algoritm-1 och en beräkningsmässigt effektiv suboptimal låg komplexitet Karuh-Kuhn-Tucker (KKT) tillståndsbaserad algoritm-2 för att fastställa OPS i CRSN-arkitektur med hjälp av m-QAM-modulering med variabel hastighet. De föreslagna algoritmerna genomförs tillsammans med två huvudsakliga kognitiva radiostödda kanalaccessstrategier baserade på distribuerad tidslottedkognitiv medelåtkomstkontroll (DTS-CMAC) och centraliserad gemensam kontrollkanalbaserad kognitiv mediumaccesskontroll (CC-CMAC) och deras prestanda jämförs. Simuleringsresultaten visar att Algoritm-2 överträffar Algoritm-1 med en betydande marginal i fråga om dess genomförandetid. För den uttömmande sökbaserade algoritmen 1 är den genomsnittliga tid som förbrukas för att fastställa OPS för ett visst antal kognitiva användare 1,2 s, medan den för KKT-baserad algoritm-2 är i storleksordningen 5–10 ms. CC-CMAC med OPS är mest effektiv när det gäller den totala energiförbrukningen, men medför mer förseningar jämfört med DTS-CMAC med OPS-systemet. INDEX TERMS Optimal paketstorlek, kognitiva radiosensornätverk, energieffektivitet, quadrature amplitudmodulering, konvex optimering, medium åtkomstkontroll.
Majumdar m.fl. I REF föreslogs också en mekanism för optimering av paketstorleken för CR-baserade IoT-nätverk där de beaktade avvägningen i form av EE- och overhead-fördröjning för en viss datapaketlängd.
Packet Size Optimization for Cognitive Radio Sensor Networks Aided Internet of Things
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}