System för begreppsförnimmelse (WSD) baserade på övervakad inlärning uppnådde bästa prestanda i SensEval- och SemEval-workshops. Det finns dock få allmänt tillgängliga WSD-system med öppen källkod. Detta begränsar användningen av WSD i andra tillämpningar, särskilt för forskare vars forskningsintressen inte ligger i WSD. I den här artikeln presenterar vi IMS, ett övervakat engelskt all-words WSD-system. Den flexibla ramen för IMS gör det möjligt för användare att integrera olika förbearbetningsverktyg, ytterligare funktioner och olika klassificeringar. Som standard använder vi linjära stödvektormaskiner som klassifierare med flera kunskapsbaserade funktioner. I vårt genomförande uppnår IMS toppmoderna resultat på flera SensEval- och SemEval-uppgifter.
Kunskapsbaserade och/eller övervakade system IMS REF ) är ett övervakat allwords WSD-system som gör det möjligt för användare att integrera ytterligare funktioner och olika klassificeringar.
It Makes Sense: A Wide-Coverage Word Sense Disambiguation System for Free Text
{'venue': 'Proceedings of the ACL 2010 System Demonstrations', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}