Vi beskriver en jämförelsevis enkel helt homomorfisk kryptering (FHE) system baserat på lärande med fel (LWE) problem. I tidigare LWE-baserade FHE-system är multiplikation ett komplicerat och dyrt steg med "relinearisering". I detta arbete föreslår vi en ny teknik för att bygga FHE system som vi kallar den ungefärliga eigenvector metoden. I vårt schema, för det mesta, är homomorf addition och multiplikation bara matris addition och multiplikation. Detta gör vårt system både asymptotiskt snabbare och (vi tror) lättare att förstå. I tidigare system måste den homomorfa utvärderaren skaffa användarens "utvärderingsnyckel", som består av en kedja av krypterade hemliga nycklar. Vårt system har ingen utvärderingsnyckel. Utvärderaren kan utföra homomorfa operationer utan att känna till användarens allmänna nyckel alls, med undantag för vissa grundläggande parametrar. Detta faktum hjälper oss att konstruera det första identitetsbaserade FHE-systemet. Med hjälp av liknande tekniker visar vi hur man sammanställer en ny attributbaserad krypteringsplan för kretsar av Gorbunov et al. till ett attributbaserat FHE-system som tillåter att data som krypterats enligt samma index behandlas homomorft.
REF gav den första identiteten eller attributet baserat helt homomorfisk kryptering.
Homomorphic Encryption from Learning with Errors: Conceptually-Simpler, Asymptotically-Faster, Attribute-Based
{'venue': 'IACR Cryptology ePrint Archive', 'journal': 'IACR Cryptology ePrint Archive', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}