I detta dokument föreslås två principiella metoder för att införliva semantisk information i mätning av säkerhet på ordnivå. Den första tekniken använder tagg och båge sannolikheter som erhållits från en statistisk klassare och parser träd. Den andra tekniken använder en maximal entropibaserad semantisk strukturerad språkmodell för att använda semantisk struktur av en mening för att tilldela semantiska prohabilitys till varje ord. Semantiska funktioner ger betydande förbättringar jämfört med en bakre sannolikhetsbaserad konfidensmätning när den används tillsammans i en bokningsuppgift för flygresor.
REF undersökte två uppsättningar semantiska egenskaper: en uppsättning från en statistisk klassare/parser och den andra uppsättningen från en maximal entropibaserad semantisk-strukturerad språkmodell.
Word level confidence measurement using semantic features
{'venue': "2003 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 2003. Proceedings. (ICASSP '03).", 'journal': "2003 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 2003. Proceedings. (ICASSP '03).", 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}