Abstrakt. En kompressiv avkänningsmetod kombinerad med nedbrytning av en matris formad med bildramar av en övervakningsvideo till låg rang och glesa matriser föreslås att segmentera bakgrunden och extrahera rörliga objekt i en övervakningsvideo. Videon förvärvas genom kompressiva mätningar, och mätningarna används för att rekonstruera videon genom en låg rang och gles nedbrytning av matris. Den låga rang komponenten representerar bakgrunden, och den glesa komponenten används för att identifiera rörliga objekt i övervakningsvideon. Förruttnelsen utförs med en förstärkt Lagrangian alternerande riktningsmetod. Experiment utförs för att visa att rörliga föremål kan extraheras tillförlitligt med en liten mängd mätningar.
Jiang m.fl. REF utvecklade ett låggradigt och sparsamt nedbrytningsbaserat tillvägagångssätt för att upptäcka rörliga objekt från en video.
Surveillance Video Processing Using Compressive Sensing
{'venue': 'Inverse Problems and Imaging, Volume 6, No. 2, 2012, 201-214', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}