I detta dokument föreslås en oövervakad lexikonbyggnadsmetod för upptäckt av polarklausuler, som förmedlar positiva eller negativa aspekter inom ett visst område. De lexiska poster som ska förvärvas kallas polaratomer, de minsta mänskliga-förståeliga syntaktiska strukturer som specificerar polaritet av klausuler. Som en ledtråd till att få kandidatpolaratomer använder vi sammanhangssammanhållning, tendensen till att samma polariteter successivt framträder i sammanhang. Med hjälp av den totala densiteten och precisionen av koherens i corpus, den statistiska uppskattningen plocka upp lämpliga polaratomer bland kandidater, utan någon manuell inställning av tröskelvärdena. De experimentella resultaten visar att precisionen i polaritetsuppdraget med det automatiskt förvärvade lexikonet i genomsnitt var 94 procent, och vår metod är robust för corpora inom olika områden och för storleken på det ursprungliga lexikonet.
Det arbete som försänds i REF föreslår en oövervakad metod för att extrahera syntaktiska strukturer som anger inriktningen av klausuler för domänorienterad semantisk analys.
Fully Automatic Lexicon Expansion For Domain-Oriented Sentiment Analysis
{'venue': 'Conference On Empirical Methods In Natural Language Processing', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}