Abstract-Accurate programvara ansträngning uppskattning har varit en utmaning för många mjukvaruutövare och projektledare. Underskattning leder till störningar i projektets beräknade kostnad och leverans. Å andra sidan leder överskattning till överbud och ekonomiska förluster i affärsverksamheten. Många modeller för programvaruuppskattning finns, men ingen har visat sig vara den bästa i alla situationer. I detta dokument jämförs en modell för beslutsträd (DTF) med en traditionell modell för beslutsträd (DT) samt en modell för flera linjär regression (MLR). Utvärderingen genomfördes med hjälp av industriella datauppsättningar av ISBSG och Desharnais. Resultaten visar att DTF-modellen är konkurrenskraftig och kan användas som ett alternativ i förutsägelsen om programvaruinsats.
I REF utförs en jämförande studie mellan Multipel Linjär Regression (MLR), Decision Trees (DT) och Decision Tree Forest (DTF).
A Comparison Between Decision Trees and Decision Tree Forest Models for Software Development Effort Estimation
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}