Abstrakt. Fler och fler applikationer använder RDF-ramverket som sin datamodell och RDF lagrar för att indexera och hämta sina data. Många av dessa program kräver både strukturerade frågor samt fulltextsökning. SPARQL tar upp det första kravet på ett standardiserat sätt, medan fulltextsökning tillhandahålls av butiksspecifika implementationer. RDF-riktmärken gör det möjligt för utvecklare att jämföra strukturerade frågeprestanda i olika butiker, men för fulltextsökning på RDF-data finns det hittills inga sådana riktmärken och jämförelser. I detta dokument utökar vi LUBM-riktmärket med syntetiska skalbara fulltextdata och motsvarande frågor för fulltextrelaterad utvärdering av frågeprestanda. Baserat på det utökade riktmärket ger vi en detaljerad jämförelse av fulltextsökningsfunktioner och prestanda hos de mest använda RDF-butikerna. Resultat visar intressanta RDF butik insikter för grundläggande fulltext frågor (klassiska IR-frågor) samt hybrida frågor (strukturerade och fulltext frågor). Våra resultat är inte bara värdefulla för att välja rätt RDF butik för specifika applikationer, men också visar behovet av prestandaförbättringar för vissa typer av frågor.
I REF utökas LUBM-riktmärket med syntetiska skalbara fulltextdata och motsvarande frågor för fulltextrelaterad utvärdering av frågeprestanda.
Benchmarking Fulltext Search Performance of RDF Stores
{'venue': 'ESWC', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}