I detta dokument föreslår vi en automatisk termextraheringsmetod som använder maskininlärning med varierande och rika egenskaper i kandidattermer. I våra preliminära experiment testade vi också olika attribut urvalsmetoder för att verifiera vilka funktioner som är mer relevanta för automatisk term extraktion. Vi uppnådde toppmoderna resultat för engramextraktion på brasiliansk portugisiska.
På senare tid har REF uppnått toppmodern prestanda för engramtermextraktion i brasilianska portugisiska med hjälp av övervakade inlärningsalgoritmer och en rik funktionsuppsättning.
A Machine Learning Approach to Automatic Term Extraction using a Rich Feature Set
{'venue': 'NAACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}