Kvaliteten på konceptuella affärsmodeller är mycket relevant för utformningen av motsvarande informationssystem. I synnerhet kan en exakt mätning av modellegenskaper vara fördelaktigt ur ett affärsperspektiv, vilket bidrar till att spara kostnader tack vare tidig feldetektering. Detta är precis lika sant ur ett programvarutekniskt perspektiv. I det senare fallet underlättar modellerna kommunikationen med berörda parter och utformningen av programvarusystem. Forskningen har undersökt flera förslag när det gäller åtgärder för affärsmodeller, ur ett ganska korrelativt perspektiv. Detta är till hjälp för att förstå, till exempel storlek och komplexitet som allmänna drivkrafter för felsannolikhet. Ändå måste beslut om utformning i allmänhet bygga på tröskelvärden, vilket på ett tillförlitligt sätt kan tyda på att en viss motåtgärd måste vidtas. Detta kan inte uppnås enbart genom åtgärder, utan det krävs en systematisk identifiering av effektiva och meningsfulla tröskelvärden. I detta dokument tar vi fram tröskelvärden för en uppsättning strukturella åtgärder för att förutsäga fel i konceptuella processmodeller. I detta syfte använder vi en samling av 2 000 affärsmodeller från praktiken som ett sätt att fastställa tröskelvärden, tillämpa en anpassning av ROC-kurvor metod. Dessutom genomfördes en omfattande validering av de härledda tröskelvärdena med hjälp av 429 EPC-modeller från ett australiensiskt finansinstitut. Slutligen anpassades betydande tröskelvärden för att förfina befintliga modelleringsriktlinjer på ett kvantitativt sätt.
Mendling m.fl. också använda denna teknik för att definiera tröskelvärden för affärsprocesser modeller REF.
Thresholds for error probability measures of business process models
{'venue': 'J. Syst. Softw.', 'journal': 'J. Syst. Softw.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Engineering']}