Sammanfattning av denna webbsida: Detta dokument introducerar ett självorganiserande trafiksignalsystem för ett urbant vägnät. De viktigaste elementen i detta system är agenter som styr trafiksignaler vid korsningar. Varje agent använder ett intervall mikroskopisk trafik modell för att förutsäga effekterna av sina möjliga kontrollåtgärder i en kort tidshorisont. Den genomförda kontrollåtgärden väljs ut på grundval av förväntade fördröjningsintervall. Eftersom prognosresultaten representeras av intervaller, kan agenterna känna igen och avbryta dessa kontrollåtgärder, vars positiva effekt på trafikkontrollens prestanda är osäker. Utvärderingen av det föreslagna trafikledningssystemet genomfördes i en simuleringsmiljö. Simuleringsförsöken har visat att den föreslagna metoden resulterar i en förbättrad prestanda, särskilt för icke-uniforma trafikflöden.
I REF utvidgades denna metod genom införandet av en trafikmodell, som kombinerar intervall aritmetik med cellulär automata för att förutsäga förseningar av enskilda fordon i en kort tidshorisont och utvärdera osäkerheten i denna förutsägelse.
A self-organizing system for urban traffic control based on predictive interval microscopic model
{'venue': 'Engineering Applications of Artificial Intelligence, vol. 34, pp. 75-84, 2014', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}