Abstract Att automatiskt tilldela sökord till bilder är av stort intresse eftersom det gör det möjligt att hämta, indexera, organisera och förstå stora samlingar av bilddata. Många tekniker har föreslagits för bildanmärkning under det senaste årtiondet som ger rimliga prestanda på standarddatauppsättningar. De flesta av dessa arbeten misslyckas dock med att jämföra sina metoder med enkla grundtekniker för att motivera behovet av komplexa modeller och efterföljande utbildning. I detta arbete introducerar vi en ny och enkel baslinjeteknik för bildanmärkning som behandlar notation som ett hämtningsproblem. Den föreslagna tekniken använder globala bildfunktioner på låg nivå och en enkel kombination av grundläggande avståndsåtgärder för att hitta närmaste grannar till en given bild. Nyckelorden tilldelas sedan med hjälp av en girig etikett överföringsmekanism. Den föreslagna baslinjemetoden överträffar de nuvarande toppmoderna metoderna på två standard- och en stor webbdatauppsättning. Vi tror att en sådan baslinjeåtgärd kommer att utgöra en stark plattform för att jämföra och bättre förstå framtida annoteringsmetoder.
Till exempel Makadia et al. REF utnyttjade globala bildfunktioner på låg nivå och en enkel kombination av grundläggande avståndsåtgärder för att hitta närmaste grannar till en given bild.
Baselines for Image Annotation
{'venue': 'International Journal of Computer Vision', 'journal': 'International Journal of Computer Vision', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}