Nyckelordsmatchningssystem baserade på enkla modeller av semantisk relevans är otillräckliga för att modellera tvetydigheter i naturlig språktext, och kan inte på ett tillförlitligt sätt tillgodose användarnas allt mer komplexa informationsbehov. I detta dokument föreslår vi nya metoder för att beräkna semantisk överensstämmelse genom att sprida aktiveringsenergi över hyperlänkstrukturen i Wikipedia. Vi visar att våra tekniker kan närma sig state-of-the-art prestanda, samtidigt som kräver endast en bråkdel av bakgrundsdata.
Stephan Gouws m.fl. I REF föreslås målaktivitetsmetoden (TAA) och den agglomerativa metoden (AA) för beräkning av semantisk överensstämmelse genom spridning av aktiveringsenergi över Wikipedias hyperlänkstruktur.
Measuring Conceptual Similarity by Spreading Activation over Wikipedia’s Hyperlink Structure
{'venue': 'Proceedings of the 2nd Workshop on The People’s Web Meets NLP: Collaboratively Constructed Semantic Resources', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}