I multispektral avbildning, Wiener uppskattning är allmänt antagen för rekonstruktion av spektral reflektans. Vi föreslår en förbättrad reflexion rekonstruktionsmetod genom att adaptivt välja träningsprover för beräkning av autokorrelationsmatrisen i Wiener uppskattning, utan förkunskaper om spektral information av de prover som avbildas. Resultaten av den föreslagna adaptiva Wiener-uppskattningen och den traditionella metoden jämförs när det gäller olika kanalnummer och bullernivåer. Experimentella resultat visar att den föreslagna metoden överträffar den traditionella metoden i termer av både spektral och kolorimetrisk förutsägelsefel när bildkanalnumret är 7 eller mindre. När bildsystemet består av 11 eller fler kanaler, färgnoggrannheten av den föreslagna metoden är något bättre än eller blir nära den traditionella metoden.
I REF introducerades en adaptiv WE-algoritm för att förbättra noggrannheten i spektralreflektionsrekonstruktion genom adaptiv träning, urval och vägning.
Reflectance reconstruction for multispectral imaging by adaptive Wiener estimation
{'venue': 'Optics express', 'journal': 'Optics express', 'mag_field_of_study': ['Physics', 'Medicine']}