Semantisk rollmärkning (SRL) syftar till att upptäcka predikatargument struktur av en mening. End-to-end SRL utan syntaktisk input har fått stor uppmärksamhet. De flesta av dem fokuserar dock på antingen spänn- eller beroendebaserad semantisk representationsform och visar endast specifik modelloptimering. Under tiden var hanteringen av dessa två SRL-uppgifter mindre framgångsrik. I detta dokument presenteras en end-to-end modell för både beroende och spänna SRL med en enhetlig argument representation för att hantera två olika typer av argument annoteringar på ett enhetligt sätt. Dessutom förutspår vi gemensamt alla predikat och argument, särskilt med långsiktiga ignorerade predikat för identifiering. Vår enda modell ger nya toppmoderna resultat på både spännvidd (CoNLL 2005(CoNLL, 2012 och beroende (CoNLL 2008(CoNLL, 2009) SRL-riktmärken.
REF föreslog också en end-to-end modell för både beroende och spänna SRL med en enhetlig argument representation, få positiva resultat på engelska.
Dependency or Span, End-to-End Uniform Semantic Role Labeling
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}