Abstrakt. Under de senaste fem åren har MyCampus-gruppen vid Carnegie Mellon University utvecklat och experimenterat med Ambient Intelligence-teknik som syftar till att förbättra vardagen. Projektet har dragit nytta av flera kompetensområden som kombinerar utvecklingen av en öppen Semantic Web-infrastruktur för kontextmedvetna tjänster med fokus på frågor om integritet och användbarhet. I den här artikeln går vi igenom de viktigaste motiven bakom projektet, diskuterar MyCampus Semantic Web-infrastrukturen och rapporterar om vår erfarenhet av att skräddarsy arkitekturen för olika miljöer (t.ex. vardagliga campuslivstillämpningar, kontorstillämpningar, museiguide). Detta inkluderar en diskussion av Semantic e-Wallets som syftar till att förena användarnas krav på kontextmedvetenhet och integritet samt en beskrivning av olika sammanhangsmedvetna applikationer som utvecklats och utvärderats under projektets gång. Vi diskuterar också vår erfarenhet med hjälp av Case-Based Reasoning (CBR) funktionalitet utvecklad för att övervinna användbarhetsproblem i samband med att fånga komplexa, kontextkänsliga användarpreferenser. Dokumentet avslutas med en sammanfattning av de erfarenheter som hittills gjorts och av de utmaningar som återstår att ta itu med.
MyCampus REF-systemet använde fallbaserade resonemang för att lära sig en användares sammanhangskänsliga meddelandefiltreringsinställningar.
Ambient Intelligence: The MyCampus Experience
{'venue': 'Journal', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}