Abstract-Vision är den mest avancerade av våra sinnen, så det är inte förvånande att bilder bidrar med viktig roll i människans perception. Detta är jämförbart med maskinseende såsom formigenkänning ansökan som är viktigt område nuförtiden. Detta papper föreslagna form igenkänningsmetod där cirkel, kvadrat och triangel objekt i bilden kommer att kännas igen av algoritmen. Denna föreslagna metod använder intensitetsvärde från indatabilden sedan tröskel av Otsu metod för att få den binära bilden. Medianfiltrering tillämpas för att eliminera buller och Sobel operatör används för att hitta kanterna. Thinning metod används för att ta bort oönskade kant pixlar där dessa pixlar kan räknas i parameteruppskattningsalgoritmen, vilket ökar den falska upptäckten. Formerna bestäms av regionens kompaktitet. De experimentella resultaten visar att denna metod arkiverar 85% noggrannhet när den implementeras i vald databas. Index Terms-Object område, objekt parameter, och form igenkänning.
Arbetet presenteras i REF upptäckt cirkel, kvadrat och triangel objekt i bilden.
Object Shape Recognition in Image for Machine Vision Application
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Computer Theory and Engineering', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}