Abstract-Mobile videokomprimering är en viktig metod för att översätta multimedia från server till klient, särskilt mobil videokompress med fraktal modell är ett bra sätt att lösa obalans datorkapacitet. Eftersom datorkapaciteten hos servrar är så kraftfull att fullständig kod för fraktal video komprimera för server-end, jämföra mobiltelefonen är så dålig att avkoda fraktal video komprimera för klient-end. I detta papper, baserat på segmentet, presenterar vi GA för att förbättra kvaliteten på videokompress genom att justera den fasta parametern till lämpligt värde i fraktalkompressal algoritm. För att förbättra hastigheten beskriver tidningen PSO för att snabba upp den fraktala videokompressen. PSO-metoden kan hitta den bästa domänen när vi möter enorma prover för att söka. Jämför GA-metoden, eftersom den inte behöver crossover och mutation, konvergenshastigheten är tydlig snabbare när vi använder PSO-metoden för att hitta den bästa G. En annan fråga är att vi inte kunde se till att den nya crossover och mutation måste följa fältet de ursprungliga domänerna. Om det är så, borde vi lägga till fler prover till domäner. Experiment visar att PSO bättre kan matcha kravet på att söka den bästa domänen jämföra GA-metoden på premissen att garantera den avkodade bildens kvalitet.
Mobila videor komprimeras med fraktal, REF där genetisk algoritm och partikel svärm optimering tekniker används för att förbättra kvaliteten på video och snabba upp faktorn.
A Fast Context -Based Fractal Mobile Video Compression with GA and PSO
{'venue': 'Proceedings of the 2nd International Conference on Teaching and Computational Science', 'journal': 'Proceedings of the 2nd International Conference on Teaching and Computational Science', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}