Abstract-Calcium-image gör det möjligt för oss att spela in filmer av hjärnaktivitet från antennloben, en region av honungsbin hjärnan som ansvarar för att bearbeta luktinformation. Här presenterar vi en matris factorization ram för att automatiskt detektera de neurala enheterna i denna region och att exakt uppskatta deras signaler. Baserat på en icke-negativ blandning modell, den algoritmiska metoden är att konstruera en konvex kon som innehåller data. Konens generatorvektorer är de renaste, minst blandade tidsserierna från filmen och fungerar som basvektorer för matrisfaktoriseringen. Vi visar att vektorer som valts på detta sätt motsvarar de biologiska signalerna och utvärderar metoden på både artificiella och biologiska data.
Den senaste metoden är konvex kon algoritm REF.
Signal extraction from movies of honeybee brain activity by convex analysis.
{'venue': '2012 IEEE 2nd International Conference on Computational Advances in Bio and medical Sciences (ICCABS)', 'journal': '2012 IEEE 2nd International Conference on Computational Advances in Bio and medical Sciences (ICCABS)', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}