Abstract-Nyligen, de flesta stora molnleverantörer, som Amazon och Microsoft, replikera sina Virtual Machine Images (VMI) på flera geografiskt distribuerade datacenter för att erbjuda snabb tillhandahållande av tjänster. Tillhandahållande av en tjänst kan kräva överföring av en VMI över det breda områdesnätet (WAN) och dikteras därför av distributionen av VMI och nätverksbandbredden mellan platser. Befintliga metoder för att underlätta VMI-hantering (dvs. att hämta VMI) förbiser dock nätverks heterogenitet i geo-distribuerade moln. I den här artikeln designar, implementerar och utvärderar vi Nitro, ett nytt VMI-hanteringssystem som hjälper till att minimera överföringstiden för VMI över en heterogen WAN. För att uppnå detta mål innehåller Nitro två kompletterande funktioner. För det första används deduplicering för att minska mängden data som kommer att överföras på grund av de höga likheterna inom en bild och mellan bilder. För det andra är Nitro utrustad med en nätverksmedveten strategi för dataöverföring för att effektivt utnyttja länkar med hög bandbredd när man förvärvar data och därmed påskyndar avsättningstiden. Experimentella resultat visar att vår strategi för dataöverföring som är medveten om nätverket erbjuder den optimala lösningen vid förvärv av VMI samtidigt som minimala omkostnader införs. Dessutom överträffar Nitro toppmoderna VMI-lagringssystem (t.ex. OpenStack Swift) med upp till 77 %.
På samma sätt använder Nitro deduplikations- och nätverksmedveten dataöverföringsstrategier för att minska tiden för bildöverföring över breda nätverk REF.
Nitro: Network-Aware Virtual Machine Image Management in Geo-Distributed Clouds
{'venue': '2018 18th IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing (CCGRID)', 'journal': '2018 18th IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing (CCGRID)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}