Abstrakt. Schema matchning är ett grundläggande problem i många databastillämpningar domäner, såsom dataintegration, Ebusiness, datalagring, och semantisk frågebehandling. I nuvarande implementationer, schema matchning utförs normalt manuellt, som har betydande begränsningar. Å andra sidan har tidigare forskningsrapporter föreslagit många tekniker för att uppnå en partiell automatisering av matchoperationen för specifika applikationsområden. Vi presenterar en taxonomi som täcker många av dessa befintliga tillvägagångssätt, och vi beskriver tillvägagångssätten i detalj. I synnerhet skiljer vi mellan schema-nivå och instans-nivå, element-nivå och struktur-nivå, och språkbaserade och begränsningar-baserade matchers. Baserat på vår klassificering går vi igenom några tidigare matchimplementationer och därmed anger vilken del av lösningsutrymmet de täcker. Vi avser att vår taxonomi och översyn av tidigare arbete ska vara användbara vid jämförelse av olika tillvägagångssätt för schema matchning, vid utveckling av en ny matchning algoritm, och vid genomförande av ett schema matchning komponent.
Schema matchning är en grundläggande fråga inom många databas tillämpningsområden, såsom frågeförmedling och Web-orienterad data integration REF.
A survey of approaches to automatic schema matching
{'venue': 'The VLDB Journal', 'journal': 'The VLDB Journal', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}