Kvantbildsigenkänning är en teknik genom att använda kvantalgoritm för att bearbeta bildinformationen. Det kan få bättre effekt än klassisk algoritm. I den här artikeln används fyra olika kvantalgoritmer i de tre stegen av handavtrycksigenkänning. För det första presenteras kvantadaptiv medianfiltreringsalgoritm i Palmprintfiltrering. Kvantfiltreringsalgoritm kan få ett bättre filtreringsresultat än klassisk algoritm genom jämförelsen. Därefter används kvant Fouriertransform (QFT) för att extrahera mönsterfunktioner genom endast en operation på grund av kvantparallalism. Den föreslagna algoritmen uppvisar en exponentiell upphastighet jämfört med diskret Fourier transform i funktionen extraktion. Slutligen används kvantuppsättningsoperationer och Grover-algoritm i handavtrycksmatchning. Enligt de experimentella resultaten, kvantalgoritm behöver bara tillämpa kvadrat av operationer för att ta reda på målet palmprint, men den traditionella metoden behöver tider för beräkning. Samtidigt är den matchande noggrannheten hos kvantalgoritm nästan 100%.
Kvantalgoritmer som infördes i REF gav en exponentiell upphastighet med hjälp av Quantum Fourier Transform (QFT) med målet att öka matchningsnoggrannheten.
Research on Palmprint Identification Method Based on Quantum Algorithms
{'venue': 'The Scientific World Journal', 'journal': 'The Scientific World Journal', 'mag_field_of_study': ['Medicine']}