Abstract-This paper presenterar en automatisk dåsig förarövervakning och olycksförebyggande system som bygger på övervakning av förändringar i ögon blinka varaktighet. Vår föreslagna metod upptäcker visuella förändringar i ögonplatser med hjälp av den föreslagna horisontella symmetri funktionen i ögonen. Vår nya metod upptäcker ögon blinkar via en standard webbkamera i realtid på 110fps för en 320×240 upplösning. Experimentella resultat i JZU [3] ögonblink-databasen visade att det föreslagna systemet detekterar ögonblixtar med 94 % noggrannhet med 1 % falskt positiv frekvens.
Danisman m.fl. REF utvecklade en metod för att upptäcka dåsighet baserat på förändringar i ögonblinkerhastigheten.
Drowsy driver detection system using eye blink patterns
{'venue': '2010 International Conference on Machine and Web Intelligence', 'journal': '2010 International Conference on Machine and Web Intelligence', 'mag_field_of_study': ['Engineering']}