Konsumenternas köpbeslut påverkas i allt högre grad av användargenererade online-recensioner [3]. Följaktligen har det funnits en växande oro över möjligheten att publicera vilseledande åsikt spam-fiktiösa recensioner som avsiktligt har skrivits för att låta äkta, för att lura läsaren [15]. Men även om denna praxis har fått stor offentlig uppmärksamhet och oro, är relativt lite känt om den faktiska förekomsten, eller frekvensen, av bedrägeri i online översynsgrupper, och ännu mindre om de faktorer som påverkar den. Vi föreslår en generativ modell för bedrägeri som, tillsammans med en bedrägeriklassare [15], vi använder för att utforska förekomsten av bedrägeri i sex populära online översynsgrupper: Expedia, Hotels.com, Orbitz, Priceline, TripAdvisor och Yelp. Vi föreslår dessutom en teoretisk modell av online recensioner baserade på ekonomisk signalteori [18], där konsumentrecensioner minskar den inneboende informationen asymmetri mellan konsumenter och producenter, genom att fungera som en signal till en produkts sanna, okända kvalitet. Vi finner att vilseledande åsikter spam är ett växande problem totalt sett, men med olika tillväxttakt över hela samhället. Dessa priser, hävdar vi, drivs av de olika signalerande kostnader i samband med bedrägeri för varje översyn gemenskap, t.ex., utstationeringskrav. När åtgärder vidtas för att öka signalkostnaden, t.ex. genom att filtrera recensioner skrivna av förstagångsgranskare, minskar bedrägeriprevalensen effektivt.
REF utvidgar detta arbete för att uppskatta förekomsten av bedrägeri i en översynsgemenskap.
Estimating the Prevalence of Deception in Online Review Communities
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}