Sammanfattning Detta dokument behandlar problem med dynamisk luftrumssektorisering (DAS) genom en förbättrad genetisk algoritm (iGA). En grafmodell är först konstruerad som representerar luftrummets statiska struktur. Sedan formuleras DAS-problemet som ett problem med grafdelning för att balansera sektorns arbetsbörda under förutsättning att säkerheten garanteras. I iGA tillämpas flera populationer och hybridkoder för att bestämma det optimala sektorsnumret och sektorsindelningen av luftrummet. Sektorns begränsningar är väl tillfredsställda med de förbättrade genetiska aktörerna och skyddar zonerna. Denna metod valideras genom att tillämpas på norra Kinas luftrum i form av tre index, som är sektorsbalanseringsindex, samordningsarbetsbelastningsindex och sektorsindex för genomsnittlig flygtid. Förbättringen är uppenbar, eftersom sektorbalanseringsindexet minskas med 16,5 %, samordningsarbetsbelastningsindexet minskas med 11,2 % och sektorsmedelvärdet för flygtidsindexet ökas med 11,4 % under topptrafik.
I REF löses DAC-problemet med hjälp av en förbättrad genetisk algoritm (iGA).
Dynamic airspace sectorization via improved genetic algorithm
{'venue': None, 'journal': 'Journal of Modern Transportation', 'mag_field_of_study': ['Engineering']}