Abstract-Disferent från ett traditionellt trådlöst sensornätverk (WSN) som drivs av icke uppladdningsbara batterier, energihanteringspolitiken för en uppladdningsbar WSN måste ta hänsyn till processen för energiupptagning. I detta dokument studerar vi energitilldelningen för avkänning och överföring i en energiupptagningssensor nod med ett uppladdningsbart batteri och en ändlig databuffert. Sensorn syftar till att maximera den förväntade totala mängden data som överförs tills sensorn slutar fungera med tidsvariation av energiupptagningshastigheten, energitillgången i batteriet, datatillgången i databufferten och kanalen bleknar. Eftersom sensorns livslängd är en slumpmässig variabel, formulerar vi energitilldelningsproblemet som en oändlig-horisont Markov beslutsprocess (MDP), och föreslår en optimal energialgoritm (OEA) med hjälp av värde iteration. Vi överväger sedan ett specialfall med oändliga datastockar och bevisar att den optimala energiallokeringspolitiken (OTEA) är monoton med avseende på den mängd batterienergi som finns tillgänglig. Slutligen genomför vi omfattande simuleringar för att jämföra prestandan hos vår OEA-algoritm, OTEA-algoritm, den finit-horisontella energialgoritmen (FHTEA) från [2] och den finita-horisontella OEA-algoritmen (FHOEA) från [1]. Simuleringsresultat visar att OEA-algoritmen överför den största mängden data, och OTEA-algoritmen kan uppnå en nästan optimal prestanda med låg beräknings komplexitet. Index Terms-Energi skörd, Markov beslutsprocess (MDP), resursfördelning, trådlösa sensornätverk (WSN).
I REF studeras problemet med energitilldelning för avkänning och överföring i en sensornod för energiupptagning, som tar hänsyn till både dataavkänningsenergiförbrukningen och databuffertens begränsade kapacitet.
Joint Energy Allocation for Sensing and Transmission in Rechargeable Wireless Sensor Networks
{'venue': 'IEEE Transactions on Vehicular Technology', 'journal': 'IEEE Transactions on Vehicular Technology', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}