Vi föreslår ett nytt tillvägagångssätt för att estimera det optiska flödet, som är inriktat på stora förskjutningar med betydande ocklusioner. Den består av två steg: i) tät matchning av kantbevarande interpolering från en gles uppsättning av matcher; ii) variationsenergi minimering initieras med de täta matcher. Den sparse-to-dense interpolationen bygger på ett lämpligt val av avståndet, nämligen en kant medveten geodesisk avstånd. Detta avstånd är skräddarsytt för han dle ocklusions och rörelsegränser - två vanliga och svåra frågor för optisk flödesberäkning. Vi föreslår också ett approximationssystem för geodesiska avstånd för att möjliggöra snabb beräkning utan förlust av prestanda. I enlighet med det täta interpoleringssteget utförs normal ennivå variationsenergiminimering på de täta tändstickorna för att erhålla den slutliga flödesberäkningen. Det föreslagna tillvägagångssättet, som kallas Edge-Preserving Interpolation of Corre spondences (EpicFlow), är snabbt och robust mot stora förskjutningar. Det överträffar avsevärt den senaste tekniken på MPI-Sintel och uppträder på par på Kitti och Middlebury.
Revaud m.fl. REF använder ett edge-aware geodesiskt avstånd för sparse-to-dense optisk flödesinterpolering, men resultatet är sårbart för felaktig inmatning.
EpicFlow: Edge-preserving interpolation of correspondences for optical flow
{'venue': '2015 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)', 'journal': '2015 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}