Abstrakt. I detta dokument presenteras en metod för klassificering av en individ i två affektiva tillstånd: tristess och frustration. För att samla in nödvändiga data interagerar individen med ett intelligent undervisningssystem som fokuserar på undervisning i programmeringsspråk. Metoden innebär en klassificering baserad på k-NN, och funktion vektorer som genereras av förbehandlingen av tangenttryckningsdynamik och musdynamik data. Exakta resultat uppnås genom att bestämma relevanta undergrupper av den ursprungliga funktionen uppsättning, med hjälp av genetiska algoritmer. Dessa undergrupper underlättar utbildningen av klassificeringarna för varje affektivt tillstånd.
I REF presenteras ett intelligent handledningssystem, som erkänner tristess och frustration på grundval av tangenttryckningar och musdynamik.
Affective States in Software Programming: Classification of Individuals based on their Keystroke and Mouse Dynamics
{'venue': 'Res. Comput. Sci.', 'journal': 'Res. Comput. Sci.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}