I detta dokument föreslås en ny metod för dokumentförbättring som kombinerar två senaste kraftfulla bullerminskningssteg. Det första steget är baserat på den totala variationsramen. Den tillplattar bakgrundsgrå nivåer och ger en mellanbild där bakgrundsbuller minskas avsevärt. Denna bild används som en mask för att producera en bild med en renare bakgrund samtidigt som karaktär detaljer. Det andra steget appliceras på den renare bilden och består av ett filter baserat på icke-lokala medel: karaktär kanter jämnas ut genom att söka efter liknande patch bilder i pixel kvarter. De dokumentbilder som ska förbättras är verkliga historiska tryckta dokument från flera perioder som innehåller flera defekter i deras bakgrund och på teckenkanter. Dessa defekter är ett resultat av skanning, pappersåldring och genomblödning. Den föreslagna metoden förbättrar dokumentbilderna genom att kombinera den totala variationen och de icke-lokala metoderna för att förbättra OCR-igenkänningen. Metoden visas vara mer kraftfull än när dessa tekniker används ensamma och än andra förbättringsmetoder.
Likforman-Sulema, REF förstärkte kontrasten mellan historiska tryckta dokumentbilder genom att kombinera total variationsreglering och icke-lokala medel för att förbättra OCR-igenkänningen.
Enhancement of historical printed document images by combining Total Variation regularization and Non-local Means filtering
{'venue': 'Image Vis. Comput.', 'journal': 'Image Vis. Comput.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}