Abstract-Target spårning är en kanonisk fråga i sensornätverk forskning. Men spårningen av säkerheten har fått liten eller ingen uppmärksamhet. När en sensor nod äventyras, kommer det att kunna injicera falsk plats information i nätverket, och de noder som får sådan information kommer att lida mycket när det gäller spårning precision. Denna uppsats, så vitt vi vet, är den första att utforska ämnet säkerhet i samband med Bayesian spårning för sensornätverk. Vi föreslår att aktivera mer än en noder varje gång steg, och använda en avslappningsmärkning algoritm för att upptäcka skadliga noder vars rapporter sedan tas bort. Simuleringar baserade på både linjära och ickelinjära rörelsemodeller visar att ut algoritm fungerar bättre än att helt enkelt genomsnitt över resultaten baserat på överflödiga uppsättningar av noder.
Den säkra spårningen baserad på Bayesian Filtering i REF föreslår att aktivera 3 angränsande noder för att spåra MN vid varje tillfälle steg och ytterligare använda en avslappningsmärkning algoritm för att identifiera och ta bort falska data av skadliga noder.
Secure Tracking in Sensor Networks
{'venue': '2007 IEEE International Conference on Communications', 'journal': '2007 IEEE International Conference on Communications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}