Vi presenterar en ILP-baserad modell av noll Anaphora detektion och upplösning som bygger på den gemensamma bestämning av anafiritet och coreferens modell som föreslagits av Denis och Baldridge (2007), men reviderar den och utvidgar den till en trevägs ILP problem också införliva ämnesdetektering. Vi visar att denna nya modell överträffar flera baslinjer och konkurrerande modeller, samt en direkt översättning av Denis / Baldridge modellen, för både italienska och japanska nollanaphora. Vi införlivar vår modell i kompletta anaforiska resolvers för både italienska och japanska, visar att vår strategi leder till bättre prestanda även när den inte används isolerat, förutsatt att separata klassificerare används för nollor och för explicit realiserade anaforer.
I REF föreslås en tvärspråkig ILP-baserad modell för detektion av nononaphora.
A Cross-Lingual ILP Solution to Zero Anaphora Resolution
{'venue': 'Proceedings of the 49th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}