Image Segmentation är en teknik för att partitionera den ursprungliga bilden i vissa distinkta klasser. Många möjliga lösningar kan finnas tillgängliga för segmentering av en bild i ett visst antal klasser, var och en av dem har olika kvalitet på segmenteringen. I vår föreslagna metod har flera nivåers tröskelteknik använts för bildsegmentering. En ny metod för Cuckoo Search (CS) används för val av optimalt tröskelvärde. Med andra ord används algoritmen för att uppnå den bästa lösningen från de ursprungliga slumpmässiga tröskelvärdena eller lösningarna och för att utvärdera kvaliteten på en lösnings korrelationsfunktion används. Slutligen mäts MSE och PSNR för att förstå segmenteringskvaliteten.
För att välja de optimala tröskelvärdena, Samanta et al. REF använde Cuckoo Search (CS) som tillämpades för att nå den bästa lösningen.
Multilevel Threshold Based Gray Scale Image Segmentation using Cuckoo Search
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}