Problem med utbyggnad av trådlösa sensornätverk för realtidsövervakning av oljefält studeras. Som ett kännetecken för system för övervakning av oljefält måste alla sensornoder installeras på utsedda platser. För energieffektiviteten används vissa relänoder och diskhonoder som ett delsystem för leverans. Det viktigaste problemet med konstruktionen av övervakningssystemet är optimal placering av delsystemet Dataleverans för att säkerställa fullständig anslutning av sensornoder samtidigt som byggkostnaden hålls så låg som möjligt, med minsta möjliga konstruktions- och underhållskomplexitet. På grund av oljefältens komplicerade form är det i allmänhet ganska svårt att uppfylla dessa krav samtidigt. Utbyggnadsproblemet är formulerat som ett begränsat multiobjektivt optimeringsproblem och löst genom ett nytt system baserat på multiobjektiv diskret binär partikel svärm optimering för att producera optimala lösningar från den minsta finansiella kostnaden till den minsta komplexiteten i konstruktion och underhåll. Simuleringsresultat validerade att jämfört med de tre befintliga toppmoderna algoritmerna, det vill säga NSGA-II, JGGA och SPEA2, är det föreslagna systemet överlägset när det gäller att lokalisera Pareto-optimal front och upprätthålla mångfalden av lösningar, vilket ger överlägsna kandidatlösningar för utformningen av realtidsövervakningssystem i oljefält.
I Yang et al., Ref hittar vi olika optimeringstekniker för nod utbyggnad i verkliga scenarier, särskilt på oljefält, där den största oron är den optimala placeringen av noder för att säkerställa full anslutning.
Deployment of Wireless Sensor Networks for Oilfield Monitoring by Multiobjective Discrete Binary Particle Swarm Optimization
{'venue': 'J. Sensors', 'journal': 'J. Sensors', 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Computer Science']}