Detta dokument föreslår en metod för att överföra RGB färgspektrum till nära-infraröda (NIR) bilder med hjälp av djupa flerskaliga konvolutionella neurala nätverk. En direkt och integrerad överföring mellan NIR och RGB pixlar tränas. Den utbildade modellen kräver ingen användarvägledning eller en referensbilddatabas i återkallningsfasen för att producera bilder med ett naturligt utseende. För att bevara de rika detaljerna i NIR-bilden överförs dess högfrekventa funktioner till den uppskattade RGB-bilden. Det framlagda tillvägagångssättet tränas och utvärderas på en verklig datauppsättning som innehåller en stor mängd bilder från vägscener under sommaren. Datasetet fångades av en multi-CCD NIR/RGB kamera, vilket garanterar en perfekt pixel till pixel registrering.
Limmer och Lensch REF föreslog en metod för att överföra RGB färgspektrum till nära-infraröda bilder med hjälp av djupa flerskaliga konvolutionella neurala nätverk.
Infrared Colorization Using Deep Convolutional Neural Networks
{'venue': '2016 15th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA)', 'journal': '2016 15th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}