I detta dokument föreslås en ny uppgift för insamling och spårning av dokumenthändelser och dess utvärderingsmått. Vi identifierar viktiga personenheter som ofta är involverade i händelser som "centroida enheter". Sen kopplar vi ihop händelserna med samma centroidenhet längs en tidslinje. Vi presenterar också ett system som utför denna uppgift och våra nuvarande strategier för att ta itu med de viktigaste forskningsutmaningarna. Vi visar att global slutledning från bakgrundskunskap och dokumentöverskridande händelseaggregation är avgörande för att förbättra prestandan. Denna nya uppgift definierar flera tillägg till den traditionella endo-dokument Information Extraction paradigm bortom "slot fyllning".
Heng Ji REF föreslår att man identifierar de "centroida enheter" som ofta är involverade i händelser och sedan kopplar samman händelser som involverar samma centroidenhet längs en tidslinje.
Cross-document Event Extraction and Tracking: Task, Evaluation, Techniques and Challenges
{'venue': 'RANLP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}