Abstract-Control kanal störning är ett allvarligt säkerhetsproblem i trådlösa nätverk. Detta beror på att angriparna effektivt kan starta överbelastningsattacker genom att störa kontrollkanalerna. Traditionella metoder för att bekämpa detta problem som kanalhoppningssekvenser kanske inte är den säkra lösningen mot intelligenta angripare eftersom tillförlitligheten hos kontrollkanaler i kognitiva ad hoc-nät inte kan garanteras. I detta papper introducerar vi en jammingresilient kontrollkanal (JRCC) spel för att modellera samspelet mellan kognitiva radioanvändare och angriparen under påverkan av primär användaraktivitet. Vi föreslår GFCC-algoritmen som möjliggör användarsamarbete för att underlätta tilldelningen av kontrollkanaler och anpassar sig till primär användaraktivitet med varierande inlärningshastigheter med hjälp av Win-or-Learn-Fast-principen för störningsbeständighet i fientliga miljöer. Det visas att de optimala strategierna konvergerar till en Nash-jämvikt eller de förväntade belöningarna av strategierna konvergerar till en Nash-jämvikt. Resultaten visar också att GFCC-algoritmen effektivt bekämpar störning under inverkan av primär användaraktivitet och avkänningsfel. Dessutom kan politiken för fördelning av kontrollkanaler förbättras genom att överförings- och avkänningskapaciteten förbättras. Den föreslagna algoritmen är skalbar och kan tillämpas på flera användare.
I REF, Lo, B.F., etc. De introducerar en störningstålig kontrollkanal (JRCC).
Multiagent jamming-resilient control channel game for cognitive radio ad hoc networks
{'venue': '2012 IEEE International Conference on Communications (ICC)', 'journal': '2012 IEEE International Conference on Communications (ICC)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}