Fog computing växer fram som en kraftfull och populär dator paradigm för att utföra IoT (Internet of Things) applikationer, vilket är en förlängning till molndata paradigm för att göra det möjligt att köra IoT-program i nätet av kanten. IoT-tillämpningarna kan välja dim- eller molndatanoder för att svara på resursbehoven, och belastningsbalansering är en av de viktigaste faktorerna för att uppnå resurseffektivitet och undvika flaskhalsar, överbelastning och låg belastning. Det är dock fortfarande en utmaning att inse belastningsbalansen för datornoder i dimman miljön under genomförandet av IoT-program. Mot bakgrund av denna utmaning föreslås i detta dokument en dynamisk resursfördelningsmetod, DRAM, för lastbalansering i dimmiljö. Tekniskt sett presenteras först ett systemramverk för dimdata och belastningsbalansanalysen för olika typer av datornoder. Därefter är en motsvarande resursfördelningsmetod i dimman utformad genom statisk resursallokering och dynamisk servicemigrering för att uppnå belastningsbalansen för dimdatasystemen. Experimentell utvärdering och jämförelseanalys genomförs för att validera DRAM-minnets effektivitet och effektivitet.
I REF, Xu et al. Föreslagen metod för dynamisk resursfördelning (DRAM) för att balansera belastningen av datornoder i moln- och dimmiljö.
Dynamic Resource Allocation for Load Balancing in Fog Environment
{'venue': 'Wireless Communications and Mobile Computing', 'journal': 'Wireless Communications and Mobile Computing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}