Sors, och nätverksanslutning, som gör det möjligt för dessa objekt att samla in och utbyta data [1]. Dess inverkan på medicinen kommer kanske att vara den viktigaste, och personliga, effekten. 2020 kommer 40 % av IoT-relaterad teknik att vara hälsorelaterad, mer än någon annan kategori, vilket utgör en $117 miljarder marknad [2]. Konvergensen mellan medicin- och informationsteknik, såsom medicinsk informatik, kommer att förändra hälso- och sjukvården så som vi känner den, minska kostnaderna, minska ineffektiviteten och rädda liv. Figur 1 visar hur denna revolution inom medicinen kommer att se ut på ett typiskt IoT-sjukhus, i praktiken. En patient med diabetes kommer att ha ett ID-kort som, när den skannas, länkar till ett säkert moln som lagrar deras elektroniska hälsorekord vitala och labb resultat, medicinska och receptbelagda historia. Läkare och sjuksköterskor kan enkelt komma åt detta rekord på en tablett eller Dimiter V. Dimitrov, MD, PhD Diavita Ltd., Varna, Bulgarien Mål: Ett antal tekniker kan minska de totala kostnaderna för förebyggande eller hantering av kroniska sjukdomar. Dessa inkluderar enheter som ständigt övervakar hälsoindikatorer, enheter som auto-administrerar terapier, eller enheter som spårar realtid hälsodata när en patient själv administrerar en terapi. Eftersom de har ökad tillgång till höghastighetsinternet och smarttelefoner har många patienter börjat använda mobila applikationer (appar) för att hantera olika hälsobehov. Dessa enheter och mobila appar används nu alltmer och integreras med telemedicin och telehälsa via det medicinska Internet of Things (mIoT). I detta dokument granskas MIoT och stora data inom hälso- och sjukvård. Metoder: mIoT är en viktig del av den digitala omvandlingen av vården, eftersom det gör det möjligt för nya affärsmodeller att växa fram och möjliggöra förändringar i arbetsprocesser, produktivitetsförbättringar, kostnadsbegränsning och förbättrade kundupplevelser. Resultat: Bärbara och mobila appar stödjer idag fitness, hälsoutbildning, symptomspårning och samverkande sjukdomshantering och vårdsamordning. Alla dessa plattformsanalys kan öka relevansen av datatolkningar, minska den tid som slutanvändare spenderar piecing tillsammans datautgångar. Insikter från big data analys kommer att driva digitala avbrott i vårdvärlden, affärsprocesser och beslutsfattande i realtid. Slutsatser: En ny kategori av "personaliserade förebyggande hälsocoacher" (Digitala hälsorådgivare) kommer att utvecklas. Dessa arbetstagare kommer att ha kompetens och förmåga att tolka och förstå hälso- och välfärdsdata. De kommer att hjälpa sina kunder att undvika kronisk och kostrelaterad sjukdom, förbättra kognitiv funktion, uppnå förbättrad psykisk hälsa och uppnå bättre livsstil överlag. I takt med att den globala befolkningen åldras kommer sådana roller att bli allt viktigare.
De enheter som spårar realtid hälsodata, eller enheter som auto-administrera terapier, enheter som ständigt övervakar hälsoindikator när en patient själv-oversees en terapi, D. Dimitrov REF initierade mIOT (medical Internet of Things) och big data.
Medical Internet of Things and Big Data in Healthcare
{'venue': 'Healthcare Informatics Research', 'journal': 'Healthcare Informatics Research', 'mag_field_of_study': ['Medicine']}