Abstract-In WLANs, protokollet medium access control (MAC) är det viktigaste elementet som bestämmer effektiviteten av att dela den begränsade kommunikationsbandbredden i den trådlösa kanalen. Den andel av kanalbandbredden som används av framgångsrikt överförda meddelanden ger en god indikation på protokolleffektiviteten, och dess maximala värde kallas protokollkapacitet. I ett tidigare dokument har vi härlett den teoretiska gränsen för IEEE 802.11 MAC-protokollkapacitet. Dessutom visade vi att om en station har exakt kunskap om nätverksstatus, är det möjligt att justera sin backoff-algoritm för att uppnå en protokollkapacitet som ligger mycket nära dess teoretiska gräns. Tyvärr, i ett verkligt fall, en station inte har en exakt kunskap om nätverket och belastningskonfigurationer (dvs. antal aktiva stationer och längden på meddelandet som överförs på kanalen) men det kan bara uppskatta det. I detta arbete studerar vi analytiskt prestandan hos IEEE 802.11-protokollet med en dynamiskt avstämd backoff baserad på uppskattningen av nätverksstatus. Resultat som erhållits indikerar att under stationär trafik och nätverkskonfigurationer (dvs. konstant genomsnittlig meddelandelängd och fast antal aktiva stationer) närmar sig kapaciteten hos det förbättrade protokollet de teoretiska gränserna i alla analyserade konfigurationer. Genom att utnyttja den analytiska modellen undersöker vi dessutom protokollets prestanda under övergående förhållanden (dvs. när antalet aktiva stationer kraftigt förändras). Index Terms-Markov kedja, flera åtkomstprotokoll (MAC), prestandaanalys, protokollkapacitet, trådlöst LAN (WLAN).
Cali m.fl. I REF föreslås en metod som uppskattar antalet aktiva stationer via antalet tomma platser och utnyttjar det uppskattade värdet för att justera innehållsfönstrets värde baserat på deras analytiska modell.
IEEE 802.11 protocol: design and performance evaluation of an adaptive backoff mechanism
{'venue': 'IEEE Journal on Selected Areas in Communications', 'journal': 'IEEE Journal on Selected Areas in Communications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}