Abstract-När vi flyttar till exaskala maskiner, både toppeffekt efterfrågan och total energiförbrukning har blivit framträdande utmaningar. En betydande del av denna energi- och energiförbrukning ägnas åt kylning, vilket vi strävar efter att minimera i detta arbete. Vi föreslår ett system baserat på en kombination av begränsande processortemperaturer med hjälp av dynamisk spännings- och frekvensskalning (DVFS) och frekvensmedveten lastbalansering som minskar kylenergiförbrukningen och förhindrar varmpunktsbildning. Vår strategi är särskilt utformad för parallella applikationer, som vanligtvis är tätt kopplade, och försöker minimera timing straff i samband med temperaturkontroll. Detta dokument beskriver resultat från experiment med hjälp av fem olika CHARM++- och MPI-tillämpningar med en rad effekt- och användningsprofiler. De kördes på ett 32-node (128-kärna) kluster med en dedikerad luftkonditioneringsenhet. Systemet bedöms utifrån tre mätvärden: förmågan att kontrollera processorers temperatur och därmed undvika hot spots, minimering av timing straff, och kylning energibesparingar. Våra resultat visar en kylenergibesparing på upp till 63%, med en timing på endast 2-23%.
REF ger en helt annan metod som kombinerar toppeffektefterfrågans energiförbrukning vid kylning, utformad för tätt kopplade parallella tillämpningar.
1 ‘Cool ’ Load Balancing for High Performance Computing Data Centers
{'venue': 'IEEE Trans. Computers', 'journal': 'IEEE Trans. Computers', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}