Grafbaserade inlärningsalgoritmer har visat sig vara ett effektivt tillvägagångssätt för frågefokuserad sammanfattning av flera dokument (MDS). I det här dokumentet utökar vi standardkurvans rankningsalgoritm genom att föreslå ett tvåskikt (dvs. meningsskikt och ämnesskikt) grafbaserad halvövervakad inlärningsmetod baserad på ämnesmodelleringsteknik. Experimentella resultat av TAC-data visar att vi genom att överväga ämnesinformation effektivt kan förbättra den sammanfattande prestandan.
Till exempel utökar REF standardkurvans rankningsalgoritm genom att föreslå ett tvåskikts (sentensskikt och ämnesskikt) grafbaserat halvövervakat inlärningssätt baserat på ämnesmodelleringsmetoder.
Query-focused Multi-Document Summarization: Combining a Topic Model with Graph-based Semi-supervised Learning
{'venue': 'COLING', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}