Abstract-Dayly liv innehåller många av menyer och skyltar som bär viktig information, men ibland kan det orsaka problem när vi inte kan förstå det. Detta dokument syftade till att utveckla ett nytt system som översätter arabiska texter av skyltarna till engelsk text med hjälp av mobiltelefonkamera. Trots mångfalden av översättningsprodukter av text inbäddad i bilder för många språk, arabiska texter verkar ännu inte vara väl löst för att ta itu med detta problem. Systemet kommer automatiskt att översätta den arabiska texten inbäddad i bilder till engelska. Fyra delsystem som används i algoritmen: förbearbetning, segmentering (textdetektering), teckenigenkänning och översättning. Att hantera arabiska språket var det viktigaste problemet med det föreslagna systemet eftersom det har en uppsättning egenskaper som gör identifieringen mycket svår, till exempel ord som hänger samman med varandra. Systemet detekterar automatiskt texten och fungerar bra med olika bakgrunder, roterade bilder, skev, teckenstorlekar och suddiga bilder. Systemet bedömdes med hjälp av recallmätning för att utvärdera prestandan hos det utvecklade systemet och de experimentella resultaten av teckenigenkänning visar en hastighet på 81,82%, ordigenkänningssystemet gav en hastighet på (94,44%) och ordet översättning var ungefär 83,33%.
De experimentella resultaten av teckenigenkänningsfrekvensen är 81,82% och översättningsfrekvensen är 83,33% REF.
Instant Arabic Translation System for Signboard Images Based on Printed Character Recognition
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Machine Learning and Computing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}