I detta dokument undersöker vi de sociala rekommendationsalgoritmerna på heterogena sociala nätverk och föreslår Hete-CF, en social samarbetsfiltreringsalgoritm med hjälp av heterogena relationer. Hete-CF skiljer sig från de spännande metoderna och kan effektivt utnyttja flera typer av relationer i ett heterogent socialt nätverk. Ännu viktigare är att Hete-CF är ett allmänt tillvägagångssätt och kan användas i godtyckliga sociala nätverk, inklusive evenemangsbaserade sociala nätverk, lokaliseringsbaserade sociala nätverk och andra typer av heterogena informationsnätverk som är kopplade till social information. De experimentella resultaten på en verklig datauppsättning DBLP (ett typiskt heterogent informationsnätverk) visar hur effektiv vår algoritm är.
Luo m.fl. I Ref föreslås en samarbetsbaserad filtreringsbaserad metod för sociala rekommendationer med hjälp av heterogena relationer.
Hete-CF: Social-Based Collaborative Filtering Recommendation Using Heterogeneous Relations
{'venue': '2014 IEEE International Conference on Data Mining', 'journal': '2014 IEEE International Conference on Data Mining', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}