ABSTRACT Motivering: Metoder för bearbetning av naturligt språk (NLP) anses vara användbara för att öka potentialen för textutvinning från biologisk litteratur. Avsaknaden av en omfattande kommenterad corpus av denna litteratur, emellertid orsakar en stor flaskhals för att tillämpa NLP-tekniker. GENIA corpus utvecklas för att ge referensmaterial för att låta NLP-tekniker arbeta för biotextmining. Resultat: GENIA corpus version 3.0 bestående av 2000 MEDLINE abstracts har släppts med mer än 400 000 ord och nästan 100 000 kommentarer för biologiska termer. Tillgänglighet: GENIA corpus är fritt tillgänglig på http://www.tsujii.is.s.u-tokyo.ac.jp/GENIA.
GENIA corpus REF ) är en corpus av 2000 MEDLINE abstracts taggade för delar av tal och hand-taggade för NEs.
GENIA corpus — a semantically annotated corpus for bio-textmining
{'venue': 'Bioinformatics', 'journal': 'Bioinformatics', 'mag_field_of_study': ['Medicine', 'Computer Science']}