Abstract-Forward ser infraröda (FLIR) detektor matriser i allmänhet producerar rumsligt under sampled bilder eftersom FLIR matriser kan inte göras tät nog för att ge en tillräckligt hög rumslig provtagningsfrekvens. Multi-frame tekniker, såsom microscanning, är ett effektivt sätt att minska aliasing och ökande upplösning i bilder som produceras genom att stirra bildsystem. Dessa tekniker innebär att koppla ihop en uppsättning bildramar som har flyttats med avseende på varandra under förvärvet. FLIR-systemet är monterat på en rörlig plattform, till exempel ett flygplan, och de vibrationer som är förknippade med plattformen används för att generera skiften. Eftersom ett fast antal bildramar krävs, och skiften är slumpmässiga, de förvärvade ramar inte kommer att falla på ett jämnt fördelade rutnät. Dessutom kan en del av de förvärvade ramarna ha nästan liknande förskjutningar vilket gör dem oanvändbara för högupplöst bildrekonstruktion. I detta papper använder vi en gradientbaserad registreringsalgoritm för att uppskatta skiften mellan de förvärvade ramarna och sedan använda en vägd närmaste granne metod för att placera ramar på ett enhetligt rutnät för att bilda en slutlig högupplöst bild. Blurring av detektorn och optiken i bildsystemet begränsar ökningen av bildupplösningen när mikroscanning görs vid subpixelrörelser på mindre än hälften av detektorbredden. Vi löser denna svårighet genom att tillämpa Wiener-filtret, utformat med hjälp av moduleringsöverföringsfunktionen (MTF) i bildsystemet, till den högupplösta bilden. Simuleringar och experimentella resultat presenteras för att kontrollera den föreslagna teknikens effektivitet. De tekniker som föreslås häri är betydligt snabbare än alternativa tekniker, och anses vara särskilt lämpliga för realtidstillämpningar.
Alam m.fl. REF använde en gradientbaserad registreringsalgoritm för att uppskatta förskjutningarna mellan de förvärvade infraröda bildramarna.
Infrared image registration and high-resolution reconstruction using multiple translationally shifted aliased video frames
{'venue': 'IEEE Trans. Instrumentation and Measurement', 'journal': 'IEEE Trans. Instrumentation and Measurement', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}