Abstract-This paper presenterar metoder för att samla in och analysera fysiologiska data under verkliga körningsuppgifter för att bestämma en förares relativa stressnivå. Elektrokardiogram, elektromyogram, hudledning och andning registrerades kontinuerligt medan förare följde en bestämd väg genom öppna vägar i det större Bostonområdet. Data från 24 enheter med en varaktighet på minst 50 min samlades in för analys. Uppgifterna analyserades på två sätt. Analys Jag använde funktioner från 5-min intervall av data under resten, motorvägen, och stadskörning förhållanden för att skilja tre nivåer av förarstress med en noggrannhet på över 97% över flera förare och kördagar. Analys II jämförde kontinuerliga funktioner, beräknade med 1-s intervall under hela hårddisken, med ett mått av observerbara stressorer skapade av oberoende kodare från videoband. Resultaten visar att för de flesta förare studerade, hud konduktivitet och pulsmätningar är närmast korrelerade med förarens stressnivå. Dessa fynd tyder på att fysiologiska signaler kan ge ett mått på förarens stress i framtida bilar som kan utföra fysiologisk övervakning. Ett sådant mått skulle kunna användas för att hantera icke-kritiska informationssystem i fordon och skulle också kunna ge ett kontinuerligt mått på hur olika väg- och trafikförhållanden påverkar förare.
EKG, EMG, hudledning (SC) och andningsdata användes för bestämning av förarens stressnivå REF.
Detecting stress during real-world driving tasks using physiological sensors
{'venue': 'IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems', 'journal': 'IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Engineering']}