Syfte. Elektroniska patientjournaler har potential att förbättra fullständigheten och aktualiteten i tuberkulosövervakningen i förhållande till traditionell rapportering, särskilt när det gäller kulturnegativ sjukdom. Vi rapporterar om utveckling och validering av en TB-detektionsalgoritm för EHR-data följt av implementering i ett levande övervaknings- och rapporteringssystem. Metoder. Vi använde strukturerade elektroniska data från en ambulatorisk praktik i östra Massachusetts för att utveckla en screeningalgoritm som syftar till att uppnå 100% känslighet för bekräftad aktiv TB med högsta möjliga positiva prediktivt värde (PPV) för läkarmisstänkt sjukdom. Vi validerade algoritmen i 16 år av retrospektiva elektroniska data och implementerade den sedan i ett EHR-baserat övervakningssystem i realtid. Vi bedömde PPV och fullständigheten av fallfångst i förhållande till konventionell rapportering i 18 månader av prospektiv övervakning. Resultat. Den slutliga algoritmen krävde ett recept för pyrazinamid, en internationell klassificering av sjukdomar, nionde revisionen (ICD-9) kod för TB och recept för två läkemedel mot tuberkulos, eller en ICD-9 kod för TB och en order för ett TB-diagnostiktest. Under valideringen hade denna algoritm ett PPV på 84% (95% konfidensintervall 78, 88) för läkaremisstänkt sjukdom. En tredjedel av de bekräftade fallen var kulturnegativa. Alla falska positiva var fall av latent tuberkulos. Under 18 månaders prospektiv EHR-baserad övervakning med denna algoritm upptäcktes ytterligare sju fall av medicinskt misstänkt aktiv tbc, inklusive två patienter med odlingsnegativ sjukdom. En granskning av statliga hälsoavdelningens register visade inga fall missade av algoritmen. Slutsatser. Levande, prospektiv TB-övervakning med hjälp av EHR-data är genomförbar och lovande.
Detta beslut träder i kraft dagen efter det att det har offentliggjorts i Europeiska unionens officiella tidning. I REF föreslogs en TB-detektionsalgoritm för EHR-data, följt av införande i ett system för övervakning och rapportering i realtid.
Real-Time Surveillance for Tuberculosis Using Electronic Health Record Data from an Ambulatory Practice in Eastern Massachusetts
{'venue': None, 'journal': 'Public Health Reports', 'mag_field_of_study': ['Medicine']}