Abstract-Vi undersöker prestandagränser för ett flera access kommunikationssystem med energi skörd noder där nyttofunktionen anses vara den långsiktiga genomsnittliga summering. Vi utgår från en kausalstruktur för energianländande och studerar problemet i det kontinuerliga tidsschemat. För denna inställning karakteriserar vi först en lagringsdammmodell som fångar dynamiken hos ett batteri med energiupptagning och variabel transmissionskraft. Med hjälp av denna modell etablerar vi nästa en övre gräns på genomströmningsproblemet som en funktion av batterikapacitet. Vi formulerar också ett icke-linjärt optimeringsproblem för att bestämma optimal uppnåelig effektpolicy för sändare. Genom att tillämpa en analys av variationsteknik, härleder vi Euler-Lagrange ekvationer som nödvändiga villkor för optimal effekt politik i termer av ett system av kopplade partiella integro-differentiella ekvationer. Baserat på en Gauss-Seidel algoritm, vi utformar en iterativ algoritm för att lösa dessa ekvationer. Vi föreslår också en fast punktalgoritm för den symmetriska flerstegsinställningen där de statistiska beskrivningarna av energiskördare är identiska. För att ytterligare stödja våra iterativa algoritmer, tillsammans med analysen, uppnås också omfattande numeriska resultat.
Ett annat liknande arbete inom ramen för förlustfri kommunikation är REF, där författare har studerat online maximering av långsiktig genomsnittlig summa-genomströmning i en multipel access kanal med samma analys av variationer baserad teknik.
On Online Energy Harvesting in Multiple Access Communication Systems
{'venue': 'IEEE Transactions on Information Theory', 'journal': 'IEEE Transactions on Information Theory', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}