Abstract-This paper presenterar en teknik för att beräkna geometri av objekt med allmänna reflektans egenskaper från bilder. För ytor med varierande materialegenskaper beräknas också en fullständig segmentering i olika materialtyper. Det antas att kamerans synvinkel är fast, men belysningen varierar över ingångssekvensen. Det antas också att ett eller flera exempel på föremål med liknande material och känd geometri avbildas under samma belysningsförhållanden. Till skillnad från de flesta tidigare arbeten i form rekonstruktion, kan denna teknik hantera objekt med godtyckliga och rumsligt varierande BRDFs. Dessutom fungerar tillvägagångssättet för godtyckliga avlägsna och okända belysningsmiljöer. Slutligen behövs nästan ingen kalibrering, vilket gör metoden exceptionellt enkel att tillämpa.
I REF, Hertzmann och Seitz presenterade en exempelbaserad fotometrisk stereo för form rekonstruktion med allmänna rumsligt varierande BRDF.
Example-based photometric stereo: shape reconstruction with general, varying BRDFs
{'venue': 'IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence', 'journal': 'IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}