Abstrakt. Under Social Tagging Systems, en typisk Web 2.0-applikation, märker användare digitala datakällor genom att använda fritt valda textbeskrivningar (taggar). Gruv tagg information avslöjar ämne-domänen av användarnas intressen och bidrar i hög grad i en profil konstruktionsprocess. I det här dokumentet föreslår vi ett klusterramverk som grupperar användare efter deras föredragna ämnen och tidpunkten för deras märkningsverksamhet. Experimentella resultat visar hur effektivt det föreslagna tillvägagångssättet är, vilket resulterar i mer berikade tidsmedvetna användarprofiler.
Till exempel Koutsonikola et al. I REF föreslås ett klusterramverk som grupperar användare efter deras föredragna ämnen och tidpunkt för deras märkningsverksamhet.
Clustering of Social Tagging System Users: A Topic and Time Based Approach
{'venue': 'WISE', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}