Sammanfattning av denna webbsida: Förutsatt att en tillförlitlig och responsiv rumslig kontextualiseringstjänst är ett måste i IEEE 802.11 och 802.15.4 trådlösa nätverk, är en lämplig metod att implementera lokaliseringsmöjligheter, som ytterligare ett applikationsskikt i kommunikationsprotokollstacken. Med tanke på det tillämpningsscenario där satellitbaserade positionsbestämningstillämpningar nekas, t.ex. inomhusmiljöer, och exklusive datapakets ankomsttidsmätningar på grund av tidsupplösning, tas emot signalstyrkasindikator (RSSI) mätningar, erhållna enligt IEEE 802.11 och 802.15.4 dataåtkomstteknik, är de unika datakällor som lämpar sig för georeferensering inomhus med hjälp av COTS-enheter. I den befintliga litteraturen, många RSSI-baserade lokaliseringssystem introduceras och experimentellt valideras, men de kräver periodiska kalibreringar och betydande informationsfusion från olika sensorer som dramatiskt minskar övergripande system tillförlitlighet och deras effektiva tillgänglighet. Detta motiverar det arbete som presenteras i detta dokument, som introducerar ett tillvägagångssätt för en RSSI-baserad kalibreringsfri och realtidslokalisering inomhus. Medan switched-beam array-baserad hårdvara (kompatibel med IEEE 802.15.4 router funktionalitet) redan har presenterats av författaren, fokus för detta papper är skapandet av ett algoritmiskt lager för användning med den befintliga hårdvaran som kan möjliggöra fullständig lokalisering och datakontextualisering över ett standard 802.15.4 trådlöst sensornätverk med endast RSSI-information utan behov av lång offline kalibreringsfas. Systemvalidering rapporterar lokaliseringen resultat i en typisk inomhusplats, där systemet har visat hög noggrannhet, vilket leder till ett sub-metriskt totalt medelvärde fel och en nästan 100% plats täckning inom 1 m localization fel.
En metod för RSSI-baserad, kalibreringsfri, och realtid inomhus lokalisering föreslås i REF.
An Improved Approach for RSSI-Based only Calibration-Free Real-Time Indoor Localization on IEEE 802.11 and 802.15.4 Wireless Networks
{'venue': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'journal': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Medicine', 'Computer Science']}