Sammanfattning av denna webbsida: Insoletryckssensorer fångar de olika krafter som utövas över de olika delarna av sulan när de utför uppgifter som står upp, t.ex. gång. Med hjälp av dataanalys och maskininlärning tekniker, vanliga mönster och strategier från olika användare för att uppnå olika uppgifter kan automatiskt extraheras. I detta dokument presenterar vi de resultat som erhållits för automatisk upptäckt av olika strategier som används av stroke överlevande när gå som integrerat i en informationskommunikationsteknik (ICT) förbättrad personlig självhantering Rehabiliteringssystem (PSMrS) för stroke rehabilitering. Fjorton stroke överlevande och 10 friska kontroller har deltagit i experimentet genom att gå sex gånger per avstånd från stol till stol på cirka 10 m lång. Rivermead Mobility Index användes för att bedöma den funktionella förmågan hos varje individ i gruppen som överlevde stroke. Flera gångstrategier studeras baserat på data som samlats in från insole tryckgivare och mönster som finns hos stroke överlevande patienter jämförs med genomsnittliga mönster som finns hos friska kontrollanvändare. En mekanism för att automatiskt uppskatta ett mobilitetsindex baserat på likheten mellan tryckmönstren och ett stereotypt steg används också. Både data som samlats in från strokeöverlevande och friska kontroller används för att utvärdera de föreslagna mekanismerna. Utgången av utbildade algoritmer tillämpas på PSMrS-systemet för att ge feedback på gångkvalitet som gör det möjligt för strokeöverlevare att själv hantera sin rehabilitering.
Bedöma gångstrategier från data fångas från insole tryckgivare, och med hjälp av automatiskt beräknade distorsion index, kan vara ett värdefullt verktyg för att hjälpa stroke överlevande för att förbättra deras gång Ref.
Assessing Walking Strategies Using Insole Pressure Sensors for Stroke Survivors
{'venue': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'journal': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Computer Science', 'Medicine']}