ABSTRACT Video Delivery Networks (VDN) är en av de viktigaste möjliggörarna för att minska motsägelsen mellan krav som ökar för online video och svarstiden för användare som får tillgång till videoinnehåll. Befintliga arbeten antar dock främst antingen proaktiva eller reaktiva leveranssystem, vilket leder till problem med överbelastning av stamtrafiken och förseningarna ökar. I dessa arbeten beaktas inte effekten av prestandaindikatorer, såsom bandbredd, fördröjning och personlig efterfrågan på leveranskostnader på ett heltäckande sätt. För att lösa dessa problem, föreslår vi en kostnadsoptimering för kopplade video leverans modell (CO-CVDM), som kombinerar kopplade proaktiv leverans och kopplade reaktiv leverans metod för att minimera leveranskostnader i form av bandbredd konsumtion, fördröjning prestanda, personlig efterfrågan och bygga ett multicast leveransträd för video leverans. De kopplade leveranskostnader minimering problem under begränsningar villkor är formulerad. Eftersom detta problem är NP-hård och är oöverkomligt svårt att lösa, utvecklar vi en heuristisk multicast leverans träd (HMDT) algoritm för att ge mer optimerad ungefärlig kostnad. Baserat på detta utökar vi CO-CVDM för att distribuera video i ett dynamiskt scenario. Särskilt, med dynamisk förändring av användarens krav på video, är processen för video leverans trunkeras i en sekvens av statiska grafer och förändringen av intressedämpning modelleras med mänskliga glömska kurva. Slutligen, de numeriska simuleringarna utförs för att validera fördelen med CO-CVDM i termer av optimering leveranskostnad, och leveranskostnaden är omvänt proportionell mot dämpningen av användarnas intresse. INDEX TERMS Kopplad video leverans, kostnadsoptimering, bandbredd, fördröjning, personlig efterfrågan.
Chen och Al. REF utvecklade en heuristisk multicast leveransträd algoritm för att optimera fördröjning prestanda och överföringskostnader för videotransportnätet.
Cost Optimization for the Coupled Video Delivery Networks
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}