Det första steget mot att analysera socialt interaktivt beteende i trånga miljöer är att identifiera vem som interagerar med vem. I detta dokument presenteras en ny metod för att upptäcka fokuserade möten eller F-formationer i en trång, verklig social miljö. En F-formation är ett specifikt exempel på en grupp människor som samlas tillsammans i syfte att samtala och utbyta information med varandra. Vi föreslår en ny metod för att uppskatta F-formationer med hjälp av en grafklusteralgoritm genom att formulera problemet när det gäller att identifiera dominerande uppsättningar. En dominerande uppsättning är en form av maximal klick som förekommer i kantviktade grafer. Förutom att använda närheten mellan människor, används information om kroppsorientering; vi föreslår en socialt motiverad uppskattning av fokusorientering (SMEFO), som beräknas endast med lokaliseringsinformation. Våra experiment visar betydande förbättringar i prestanda över den befintliga modularitet skär algoritm och indikerar effektiviteten av att använda en lokal social kontext för att upptäcka F-formationer.
REF uppskattar gruppformationer i trånga miljöer med hjälp av en grafklusteralgoritm.
Detecting F-formations as dominant sets
{'venue': "ICMI '11", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}