Ett kritiskt steg i automatisk ngerprint matchning är att automatiskt och tillförlitligt extrahera minutiae från indata ngerprint bilder. Prestandan hos en minutiae extraktionsalgoritm är dock starkt beroende av kvaliteten på indata ngerprint bilder. För att säkerställa att prestandan hos ett automatiskt identikatjon-/verikatjonsystem för identifikation/verikatjoner kommer att vara robust med avseende på kvaliteten på indata-ngerprint-avbildningar, är det viktigt att integrera en algoritm för ngerprintförstärkning i minutiae extraktionsmodulen. Vi presenterar en snabb ngerprint förbättring algoritm, som kan adaptivt förbättra tydligheten i ås och fåra strukturer av ingång ngerprint bilder baserat på den uppskattade lokala åsen orientering och frekvens. Vi har utvärderat prestandan av bilden förbättring algoritm med hjälp av godhet index av den extraherade minutiae och noggrannheten i en online ngerprint veri katjon system. Experimentella resultat visar att inkorporering av förbättringsalgoritmen förbättrar både godhetsindexet och verikatjonens noggrannhet.
På., REF införlivade en algoritm för att förbättra fingeravtryck i minutiae extraktionsmodulen.
Fingerprint Image Enhancement: Algorithm and Performance Evaluation
{'venue': 'IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell.', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}