Abstract-Wireless multimedia sensor nätverk (WMSNs) är sammankopplade enheter som tillåter hämta video-och ljudströmmar, stillbilder och skalär data från miljön. I ett tätt utplacerat WMSN finns det korrelation mellan den visuella information som kameror observerat med överlappat vyfält. I detta dokument föreslås en ny rumslig korrelationsmodell för visuell information i WMSN. Genom att studera avkänningsmodellen och utplaceringen av kameror, härleds en rumslig korrelationsfunktion för att beskriva korrelationsegenskaperna hos visuell information som observerats av kameror med överlappat synfält. Den gemensamma effekten av flera korrelerade kameror studeras också. En entropibaserad analytisk ram utvecklas för att mäta mängden visuell information som tillhandahålls av flera kameror i nätverket. Dessutom är en korrelationsbaserad kameravalsalgoritm utformad enligt den föreslagna korrelationsfunktionen och entropibaserade ramverket. Experimentella resultat visar att den föreslagna rumsliga korrelationsfunktionen kan modellera korrelationsegenskaperna hos visuell information i WMSN genom låga beräknings- och kommunikationskostnader. Ytterligare simuleringar visar att den korrelationsbaserade kameravalsalgoritmen, med tanke på en förvrängning som är bunden vid diskbänken, kräver färre kameror för att rapportera till diskbänken än den slumpmässiga valalgoritmen.
I REF studerade författarna korrelationen i visuell information mellan olika kameror med överlappat synfält (FOVs) där den nya rumsliga korrelationsmodellfunktionen för visuell information implementeras.
A Spatial Correlation Model for Visual Information in Wireless Multimedia Sensor Networks
{'venue': 'IEEE Transactions on Multimedia', 'journal': 'IEEE Transactions on Multimedia', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}