I detta dokument föreslås en strategi för att förbättra ordanpassningen för språk med knappa resurser med hjälp av tvåspråkig korpora av andra språkpar. För att utföra ordanpassning mellan språk L1 och L2, introducerar vi ett tredje språk L3. Även om endast små mängder tvåspråkiga uppgifter finns tillgängliga för det önskade språkparet L1-L2, finns det en stor tvåspråkig corpora i L1-L3 och L2-L3. Baserat på dessa två ytterligare corpora och med L3 som pivot språk, bygger vi ett ord anpassning modell för L1 och L2. Detta tillvägagångssätt kan bygga ett ord anpassning modell för två språk även om ingen tvåspråkig corpus finns i detta språkpar. Dessutom bygger vi ett annat ord anpassning modell för L1 och L2 med hjälp av den lilla L1-L2 tvåspråkiga corpus. Därefter interpolerar vi ovanstående två modeller för att ytterligare förbättra ordjusteringen mellan L1 och L2. Experimentella resultat tyder på en relativ felfrekvensminskning på 21,30 % jämfört med metoden endast med hjälp av små tvåspråkiga corpus i L1 och L2.
REF inducerade anpassningsmodeller genom att använda ytterligare tvåspråkig korpora för att förbättra orduppriktningens kvalitet.
Word Alignment For Languages With Scarce Resources Using Bilingual Corpora Of Other Language Pairs
{'venue': 'International Conference On Computational Linguistics And Annual Meeting Of The Association For Computational Linguistics - Poster Sessions', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}