Abstract-We utforskar kameraplanering och energiallokeringsstrategier för livstidsoptimering i bildsensornätverk. För de tillämpningsscenarier som vi överväger erhålls visuell täckning över en övervakad region genom att distribuera trådlösa, batteridrivna bildsensorer. Varje sensorkamera ger täckning över en del av den övervakade regionen och en central processor samordnar sensorerna för att samla in nödvändig visuell data. För att maximera nätverkets operativa livslängd överväger vi två problem i denna inställning: a) schemaläggning av kameran, d.v.s. valet, bland tillgängliga möjligheter, av en uppsättning kameror som ger önskad täckning vid varje tillfälle, och b) energiallokering, d.v.s. fördelningen av total tillgänglig energi mellan kamerasensorn noder. Vi modellerar nätverkets livslängd som en stokastisk slumpvariabel som beror på täckningsgeometrin för sensorerna och distributionen av dataförfrågningar över den övervakade regionen, två nyckelegenskaper som skiljer vårt problem från andra trådlösa sensornätverksapplikationer. Genom att på lämpligt sätt dra nytta av denna modell av nätverkets livstid och använda asymptotisk analys, föreslår vi livstidsmaximering av kameraschemaläggning och energiallokeringsstrategier. Effektiviteten hos de föreslagna strategierna för schemaläggning av kameror och energiallokering valideras genom simuleringar. Index Terms-Camera schemaläggning, energiallokering, bildsensornätverk, nätverkets livslängd, visuell täckning.
Yu m.fl. utvecklar en kamera schemaläggning strategi för att maximera livslängden för de visuella sensornätverk REF.
Camera Scheduling and Energy Allocation for Lifetime Maximization in User-Centric Visual Sensor Networks
{'venue': 'IEEE Transactions on Image Processing', 'journal': 'IEEE Transactions on Image Processing', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science', 'Medicine']}