Intelligent reflekterande yta (IRS) har utvecklats som en lovande lösning för att förbättra trådlösa informationsöverföringar genom adaptiv kontroll av prorogationsmiljön. Nyligen, det helt nya konceptet att använda IRS för att genomföra en passiv sändare drar till sig forskarnas uppmärksamhet eftersom det potentiellt inser låg komplexitet och hårdvara-effektiva sändare av flera input singel / multiple-output (MISO / MIMO) system. I detta dokument undersöker vi problemet med precoder design för en lågupplösande IRS-baserad sändare för att implementera multi-user MISO/MIMO trådlös kommunikation. I synnerhet modulerar IRS informationssymboler genom att variera faserna av dess reflekterande element och överför dem till användare av en enda antenn eller flera antenner. Vi strävar först efter att designa symbolen-nivå precoder för IRS för att realisera moduleringen och minimera den maximala symbol-terror-rate (SER) av en-antenna mottagare. För att ta itu med detta NP-hårda problem, vi först slappna av den låga upplösning fasskift begränsning och lösa detta problem genom Riemannian konjugat gradient (RCG) algoritm. Därefter erhålls lågupplösningssymbol-nivå förkodning vektorn genom direkt kvantisering. Med tanke på det stora kvantifieringsfelet för 1-bitars upplösningsfall, används den gren-och-bundna metoden för att lösa 1-bitars upplösningssymbol-nivå förkodningsvektorn. För multiantenna mottagare föreslår vi att iterativt designa symbolnivå precoder och kombinator genom att dekomponera den ursprungliga storskaliga optimeringsproblem i flera sub-problem. Simuleringsresultat validerar effektiviteten hos våra föreslagna algoritmer. Index Terms-Intelligent reflekterande yta (IRS), symbolnivå förkodning, konstant kuvert förkodning, låg upplösning faser, flera inflöde flera utdata (MIMO).
I REF behandlas problemet med förkodningsdesign i ett RIS-baserat MISO- trådlöst system med flera användare, förutsatt att endast diskreta fasskiftsvärden vid RIS är möjliga.
Symbol-Level Precoding Design for Intelligent Reflecting Surface Assisted Multi-User MIMO Systems
{'venue': '2019 11th International Conference on Wireless Communications and Signal Processing (WCSP)', 'journal': '2019 11th International Conference on Wireless Communications and Signal Processing (WCSP)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Engineering']}