Abstract-This paper introducerar g-läckage, en rik generalisering av min-entropi modellen av kvantitativt informationsflöde. I g-läckage, fördelen att en motståndare härrör från en viss gissning om en hemlighet anges med hjälp av en vinst funktion g. Gain funktioner tillåter en mängd olika operativa scenarier att modelleras, inklusive de där motståndaren drar nytta av att gissa ett värde nära hemligheten, gissa en del av hemligheten, gissa en egenskap av hemligheten, eller gissa hemligheten inom ett antal försök. Vi bevisar viktiga egenskaper g-läckage, inklusive gränser mellan min-kapacitet, g-kapacitet, och Shannon kapacitet. Vi visar också en djup koppling mellan en stark läckagebeställning på två kanaler, C1 och C2, och möjligheten att faktorisera C1 till C2C3, för vissa C3. Utifrån denna koppling föreslår vi en generalisering av informationsapparaten från deterministiska till probabilistiska kanaler.
Alvim m.fl. REF introducerar g-läckage, en generalisering av min-entropi läckage som använder vinst funktioner för att modellera andra operativa scenarier, inklusive de där motståndaren vinner genom att gissa hemligheten endast ungefär eller delvis.
Measuring Information Leakage Using Generalized Gain Functions
{'venue': '2012 IEEE 25th Computer Security Foundations Symposium', 'journal': '2012 IEEE 25th Computer Security Foundations Symposium', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}