Nyligen har trådlösa sensornätverk (WSN) blivit en av de mest intressanta nätverksteknik, eftersom det kan användas utan kommunikationsinfrastruktur. Ett sensornätverk består av ett stort antal sensornoder; dessa noder ansvarar för övervakning av det fysiska fenomenet och överföring av de periodiska resultaten till basstationen. Att förbättra energieffektiviteten och maximera nätverkslivslängden är därför de största utmaningarna i denna typ av nätverk. För att hantera detta föreslås ett hierarkiskt klustersystem, Location-Energy Spectral Cluster Algorithm (LESCA), i detta dokument. LESCA bestämmer automatiskt antalet kluster i ett nätverk. Den är baserad på spektral klassificering och beaktar både restenergi och vissa egenskaper hos noder. I själva verket använder vår strategi K-ways algoritm och föreslår nya funktioner i nätverksnoder såsom genomsnittlig energi, avstånd till BS, och avstånd till kluster centra för att bestämma kluster och välja klusterchefer för en WSN. Simuleringsresultaten visar att om klusteren inte är konstruerade på ett optimalt sätt och/eller antalet kluster är större eller mindre än det optimala antalet kluster ökar sensornätverkets totala förbrukade energi per runda exponentiellt.
Ett hierarkiskt klustersystem, som kallas LESCA (lokalisering av energispektralklusteralgoritm), föreslås i Jorio et al. REF Detta system beräknar det totala antalet kluster i ett nätverk.
An Energy-Efficient Clustering Routing Algorithm Based on Geographic Position and Residual Energy for Wireless Sensor Network
{'venue': 'Journal Comp. Netw. and Communic.', 'journal': 'Journal Comp. Netw. and Communic.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}