Abstract-Clouds och CDNs är system som tenderar att skilja det innehåll som efterfrågas av användare från de fysiska servrar som kan betjäna det. Från nätverkssynpunkt är övervakning och optimering av prestanda för den trafik de genererar utmanande uppgifter, med tanke på att samma resurs kan placeras på flera platser, som i sin tur kan ändras när som helst. Det första steget i att förstå moln- och CDN-system är alltså att konstruera en övervakningsplattform. I detta dokument föreslår vi en ny lösning som kombinerar passiva och aktiva mätningar och vars arbetsflöde har skräddarsyt för att specifikt karakterisera den trafik som genereras av moln- och CDN-infrastrukturer. Vi validerar vår plattform genom att utföra en longitudinell karakterisering av den mycket välkända moln- och CDN-infrastrukturleverantören Amazon Web Services (AWS). Genom att observera den trafik som genereras av mer än 50 000 Internetanvändare av en italiensk Internettjänstleverantör, utforskar vi EC2, S3 och CloudFront AWS tjänster, avslöjar deras infrastruktur, genomtränglighet av webbtjänster som de är värd, och deras trafikfördelning politik som ses från våra utsiktspunkter. Viktigast av allt är att vi observerar deras utveckling under en tvåårig period. Den lösning som ges i detta dokument kan vara av intresse för följande: 1) utvecklare som syftar till att bygga mätverktyg för molninfrastrukturleverantörer; 2) utvecklare som är intresserade av fel- och anomalidetekteringssystem; och 3) tredje parts certifikat på servicenivå som kan designa system för att självständigt övervaka prestanda. Slutligen anser vi att de resultat om AWS som presenteras i detta dokument är intressanta eftersom de är bland de första att avslöja egenskaper AWS som sett ur operatörens synvinkel.
Författarna i REF presenterade flera mätresultat av Amazon Web Services (AWS) som EC2 och CloudFront AWS tjänster.
A Distributed Architecture for the Monitoring of Clouds and CDNs: Applications to Amazon AWS
{'venue': 'IEEE Transactions on Network and Service Management', 'journal': 'IEEE Transactions on Network and Service Management', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}