Detta papper introducerar en ny visuell uppmärksamhet modell för att beräkna användarens blick position automatiskt, dvs.. utan att använda ett blickspårssystem. Vår modell är speciellt utformad för att utforska 3D-virtuella miljöer i realtid. Det är den första modellen anpassad till detta sammanhang som i realtid kan beräkna en kontinuerlig blickpunktsposition i stället för en uppsättning 3D-objekt som eventuellt observeras av användaren. För att göra det, i motsats till tidigare modeller som använder en mesh-baserad representation av visuella objekt, introducerar vi en representation baserad på ytelement. Vår modell simulerar också visuella reflexer och den kognitiva process som sker i hjärnan såsom blickens beteende i samband med förstapersonsnavigering i den virtuella miljön. Vår visuella uppmärksamhetsmodell kombinerar de nedifrån-och-upp-komponenterna för att beräkna en kontinuerlig blickpunktsposition på skärmen som förhoppningsvis matchar användarens. Vi har genomfört ett experiment för att studera och jämföra resultatet av vår metod med en toppmodern metod. Våra resultat är betydligt bättre med mer än 100% av noggrannheten. Detta tyder på att datorer i realtid en blickpunkt i en 3D virtuell miljö är möjligt och är en giltig metod jämfört med objektbaserade metoder.
Aktivitetsrelevant blickbeteende kopplat till förstapersonsnavigering i en VE har uppskattats genom att kombinera nedifrån-och-upp-komponenter för att beräkna användarens blickpunktsposition på skärmen REF.
A real-time visual attention model for predicting gaze point during first-person exploration of virtual environments
{'venue': "VRST '10", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}