Abstract-I detta dokument föreslår vi en ny multisensorbaserad aktivitetsigenkänningsmetod som använder videokameror och miljösensorer för att känna igen intressanta äldre aktiviteter hemma. Detta tillvägagångssätt syftar till att ge noggrannhet och robusthet i systemet för erkännande av verksamhet. I det föreslagna tillvägagångssättet väljer vi att utföra fusion på hög nivå (eventsnivå) genom att kombinera videoevenemang med miljöevenemang. För att mäta exaktheten i det föreslagna tillvägagångssättet har vi testat en uppsättning mänskliga aktiviteter i ett experimentellt laboratorium. Experimentet består av ett scenario med dagliga aktiviteter utförda av fjorton frivilliga (i åldern 60 till 85 år). Varje volontär har observerats under 4 timmar och 14 videoscener har förvärvats av 4 videokameror (ca tio bilder per sekund). De fjorton frivilliga ombads utföra en uppsättning hushållssysslor, till exempel laga en måltid, äta en måltid, diska, städa köket och titta på TV. Varje volontär var ensam i laboratoriet under experimentet.
REF ) definierade en metod för att identifiera äldre personers aktivitet i hemmet med hjälp av en multisensormetod med videokameror och miljösensorer.
Multisensor Fusion for Monitoring Elderly Activities at Home
{'venue': '2009 Sixth IEEE International Conference on Advanced Video and Signal Based Surveillance', 'journal': '2009 Sixth IEEE International Conference on Advanced Video and Signal Based Surveillance', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}