....................................... Förutse och förhindra från att missuppfatta inkräktare i heterogena fordonsnätverk. Vehicular Communications, Elsevier, 2017, 10, s.74-83. Europaparlamentets och rådets förordning (EU, Euratom) nr 966/2012 av den 25 oktober 2012 om finansiella regler för unionens allmänna budget och om upphävande av rådets förordning (EG, Euratom) nr 1605/2002 (EUT L 298, 26.10.2012, s. 1). Syftet med HetVNet är att säkerställa ett brett område täckning för alla fordon i ett storskaligt nätverk, vilket uppnår Always Best Connected (ABC) paradigm där den bästa kontinuerliga anslutning erbjuds till kunder. Dessutom möjliggör HetVNet förvärv och bearbetning av en stor mängd data från stora geografiska områden via smarta fordon för att erbjuda olika kategorier av tjänster till förare och passagerare. Det finns många utmaningar i HetVNet och säkerheten är en av dem eftersom fordon i ena hand utbyter viktiga data (om trafikstockningar, olyckor, faror, vägarbeten, etc.) och å andra sidan bildar de ett särskilt nätverk med särskilda egenskaper (tillfällig fragmentering, dynamisk topologi, ingen centraliserad myndighet osv.). Intrusionsdetekteringssystem (IDS) fungerar som en andra försvarsvägg när kryptografin bryts och redan visat sin effektivitet mot både yttre och inre inkräktare. Därför föreslår och genomför vi i detta forskningsarbete ett intrångsdetekterings- och förutsägelsesystem som kan upptäcka och i synnerhet förutsäga framtida missuppfostran hos ett illvilligt fordon. Den attack förutsägelse teknik som föreslås i detta papper är baserad på en spelteori för att förhindra förekomsten av skadliga fordon. Dessutom upptäcker det föreslagna spårningssystemet de farligaste attackerna som riktar sig mot ett HetVNet såsom falska varningar och Sybilattacker. Denna detektion använder en regelbaserad teknik för att modellera ett normalt beteende hos ett fordon. Simuleringar utförda med NS-3 visar att vårt system uppvisar en hög noggrannhet förutsägelse, snabbare attackdetektering, och en låg kommunikation overhead jämfört med nuvarande detektion ramar.
I REF har ett system för upptäckt och förutsägelse av intrång föreslagits för att upptäcka och i synnerhet förutsäga det framtida beteendet hos ett illvilligt fordon.
Predict and prevent from misbehaving intruders in heterogeneous vehicular networks
{'venue': 'Veh. Commun.', 'journal': 'Veh. Commun.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}