Abstrakt. Schema och ontologi matchning är ett kritiskt problem inom många tillämpningsområden, såsom semantisk webb, schema/ontologi integration, datalager, e-handel, etc. Hittills har många olika matchningslösningar föreslagits. I denna artikel presenterar vi en ny klassificering av schemabaserade matchningstekniker som bygger på toppmoderna i både schema och ontologi matchning. Vissa innovationer är att införa nya kriterier som bygger på i) allmänna egenskaper hos matchningstekniker, ii) tolkning av indata och iii) typ av indata. I synnerhet skiljer vi mellan ungefärliga och exakta tekniker på schemanivå; och syntaktiska, semantiska och externa tekniker på element- och strukturnivå. Baserat på den föreslagna klassificeringen ser vi över några av de senaste schema-/ontologiska matchningssystemen som pekar på vilken del av lösningsutrymmet de täcker. Den föreslagna klassificeringen ger en gemensam begreppsmässig grund, och kan därför användas för att jämföra olika befintliga schema/ontologi matchningstekniker och system samt för att utforma nya, med fördelar av toppmoderna lösningar.
Vi hänvisar till REF för klassificering av dessa tekniker.
A survey of schema-based matching approaches
{'venue': 'Journal on Data Semantics', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}