Vi presenterar AutoExtend, ett system för att lära inbäddningar för synset och lexemes. Det är flexibelt eftersom det kan ta alla ord inbäddningar som input och inte behöver en ytterligare utbildning corpus. Synset/lexeme inbäddningar erhålls live i samma vektorutrymme som ordet inbäddningar. En sparsam tensor formalisering garanterar effektivitet och parallellisering. Vi använder WordNet som en lexisk resurs, men AutoExtend kan enkelt tillämpas på andra resurser som Freebase. AutoExtend uppnår state-of-the-art prestanda på ordlikhet och ord sense disambiguation uppgifter.
REF bygga ett neural-nätverk efter behandling system som kallas AutoExtend som tar ord inbäddningar och lär inbäddningar för synset och lexemes.
AutoExtend: Extending Word Embeddings to Embeddings for Synsets and Lexemes
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}