Abstrakt. Automatiskt multimodalt erkännande av spontana känslouttryck är ett till stor del outforskat och utmanande problem. I det här dokumentet utforskar vi den audiovisuella känslans igenkänning i en realistisk mänsklig konversationsinställning – adult bihangsintervjun (AAI). Baserat på antagandet att ansiktsuttryck och röstuttryck är vid samma grova affektiva tillstånd, är positiva och negativa känslosekvenser märkta enligt Facial Action Coding System. Ansiktsstruktur i visuell kanal och prosody i ljudkanal är integrerade inom ramen för Adaboost multi-stream dolda Markov modell (AdaMHMM) där Adaboost lärande systemet används för att bygga komponent HMM fusion. Vårt tillvägagångssätt utvärderas i AAI:s spontana känsloigenkänningsexperiment.
REF genomförde en rad experiment relaterade till multimodalt erkännande av spontana känslor i en realistisk uppsättning för adult bilaga intervju.
Audio-visual spontaneous emotion recognition
{'venue': 'Artifical Intelligence for Human Computing', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}