DSLRAE är en hierarkisk klassificerare för liknande skrivna språk och sorter baserade på maximal-entropi (maxent) klassificerare. I den första nivån, texten klassificeras i en språkgrupp med hjälp av en enkel token-baserad maxent klassificerare. På den andra nivån används en gruppspecifik klassificeringsskala för att klassificera texten som ett av språken eller sorterna inom den tidigare identifierade gruppen. För varje språkgrupp använder klassificeraren olika typer och kombinationer av kunskapsfattiga funktioner: token eller tecken n-gram och "vita listor" av polletter. Funktioner valdes ut efter resultaten av tiofaldig korsvalidering över träningsdatasetet. Det system som presenteras i denna artikel 1 har rankats på andra plats i den Diskriminering Liknande språk (DSL) delade uppgift samlokaliserats inom VarDial Workshop på COLING 2014.
Porta och Sancho REF använde en enkel token-baserad funktion och maximal-entropy klassificerare för att förutsäga språkgrupper.
Using Maximum Entropy Models to Discriminate between Similar Languages and Varieties
{'venue': 'VarDial@COLING', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}