Abstrakt. Detta dokument presenterar en ny metod för att spåra människor i flera kameror. Ett mål spåras inte bara i varje kamera utan också i markplanet av enskilda partikelfilter. Dessa partikelfilter samarbetar på två olika sätt. För det första skickar partikelfiltren i varje kamera meddelanden till dem i markplanet där multikamerainformationen integreras genom att man skär målens huvudaxlar. Detta minskar till stor del beroendet av exakta fotpositioner när man kartlägger mål från bilder till markplanet med hjälp av homografer. För det andra införlivas sedan fusionsresultaten i markplanet av varje kamera som förbättrade förslagsfunktioner. En blandningsförslagfunktion består för varje spårare i en kamera genom att kombinera en oberoende övergångskärna och den förstärkta förslagsfunktionen. Experiment visar att vårt arbetssätt uppnår mer tillförlitliga resultat med mindre beräkningsresurser än konventionella metoder.
Du och Piater REF presenterade en ny metod för att utföra en markplansspårning med flera kameror med hjälp av sekventiell trosutbredning.
Multi-camera People Tracking by Collaborative Particle Filters and Principal Axis-Based Integration
{'venue': 'ACCV', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}