Abstract-The cloud radio access network (Cloud-RAN) har nyligen föreslagits som en av de kostnadseffektiva och energieffektiva tekniker för 5G trådlösa nätverk. Genom att flytta signalbehandlingsfunktionen till en enda basbandsenhet (BBU) möjliggörs centraliserad signalbehandling och resursfördelning i moln-RAN, vilket ger löftet om att förbättra energieffektiviteten genom effektiv nätanpassning och störningshantering. I detta dokument föreslår vi en holistisk sparsam optimeringsram för att designa grönt moln-RAN genom att ta hänsyn till energiförbrukningen i fronthaul länkar, multicast tjänster, samt användarinträde kontroll. Specifikt identifierar vi först sparsamhetsstrukturerna i lösningarna för både nätkraftminimering och användarinträdeskontroll, som kräver adaptivt fjärrradiohuvud (RRH) val och användarinträde. Men att hitta de optimala gleshet strukturer visar sig vara NP-hård, med de kopplade utmaningarna av 0 -norm-baserade objektiva funktioner och nonconvex quadratic QoS begränsningar på grund av multicast strålformning. I motsats till de tidigare verken på konvexa men icke-smooth sparsitet inducerande tillvägagångssätt, t.ex., gruppen sparse strålformande algoritm baserad på den blandade 1 / 2 -norm avkoppling, antar vi den icke konvexa men utjämnade p -minimization (0 < p ≤ 1) metod för att främja gleshet i multicast-inställningen, vilket möjliggör effektiv algoritm design baserad på principen om majorization-minimization (MM) algoritm och semidefinit avkoppling (SDR) teknik. I synnerhet, en iterativ reviktad-2 algoritm utvecklas, som kommer att konvergera till en Karush-Kuhn-Tucker (KKT) punkt av den avslappnad jämna p -minimering problem från SDR-tekniken. Vi illustrerar effektiviteten hos de föreslagna algoritmerna med omfattande simuleringar för näteffektminimering och användarkontroll i multicast cloud-RAN. Index Terms-5G nätverk, grön kommunikation, Cloud-RAN, multicast strålformning, sparsam optimering, semidefinit avkoppling, utjämnad p -minimering, och användarinträde kontroll.
I motsats till dessa verk, vissa verk tillämpade nonconvex sparsity-inducerande funktioner för att söka glesare lösningar REF.
Smoothed $L_p$-Minimization for Green Cloud-RAN With User Admission Control
{'venue': 'IEEE Journal on Selected Areas in Communications', 'journal': 'IEEE Journal on Selected Areas in Communications', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}