Tangenttryckningsdynamiken gör det möjligt att autentisera individer genom deras sätt att skriva på ett tangentbord. I denna studie är vi intresserade av statiska delade hemliga tangenttryckningsdynamik (alla användare skriver samma lösenord). Vi presenterar ny mjuk biometri information som kan extraheras från tangenttryckningar typing mönster: kön användaren. Detta är den första studien, till vår kunskap, som experimenterar med sådan information inom området för tangenttryckningsdynamik. Vi presenterar en metod för genusigenkänning genom tangenttryckningsdynamik med mer än 91% noggrannhet, på den testade datauppsättningen, och vi visar förbättringen av tangenttryckningsdynamiken autentiseringsmetod med hjälp av sådan typ av information genom mönster och poängfusion. Vi får en vinst på 20% när vi använder könsinformation mot en klassisk tangenttryckningsdynamik metod.
Giot och Rosenbergers Ref-forskning introducerar en ny mjuk biometrisk för tangenttryckningsdynamik baserad på genusigenkänning.
A new soft biometric approach for keystroke dynamics based on gender recognition
{'venue': 'IJITM', 'journal': 'IJITM', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}