I detta papper presenteras en ny filtreringsmetod för att ta bort Rician brus från magnetisk resonans bilder (MRT) förvärvas med hjälp av en spole MRI förvärvssystem. Detta filter är baserat på icke-lokal neutrosofisk uppsättning (NLNS) metod för Wienerfiltrering. En neutrosofisk uppsättning (NS), en del av neutrosofiteorin, studerar neutraliteternas ursprung, natur och omfattning samt deras interaktioner med olika idémässiga spektra. Nu tillämpar vi neutrosofiska uppsättningen i bilddomänen och definierar vissa begrepp och operatörer för bilddenoisering. För det första tillämpas det icke-lokala medelvärdet på den bullriga MRT. Den resulterande bilden omvandlas till NS domän, beskrivs med hjälp av tre medlemsuppsättningar: true (T), indeterminacy (I) och false (F). Den neutrosofiska uppsättningens entropi definieras och används för att mäta obestämdhet. Wienerfiltreringsfunktionen används på T och F för att minska osäkerheten och för att avlägsna bullret. Experimenten har utförts på simulerade MR-bilder från Brainweb-databasen och kliniska MR-bilder. Resultaten visar att NLNS Wiener-filtret ger bättre denoiserande resultat i form av kvalitativa och kvantitativa åtgärder jämfört med andra denoiserande metoder, såsom klassiskt Wiener-filter, det anisotropa diffusionsfiltret, den totala variationsminimeringen och det icke-lokala filtret. Den visuella och diagnostiska kvaliteten på den denoiserade bilden är väl bevarad.
I REF introduceras Wienermetoden baserad på icke-lokal Neutrosophic Set (NLNS) för avlägsnande av Rician brus från MRT.
MRI denoising using nonlocal neutrosophic set approach of Wiener filtering
{'venue': 'Biomed. Signal Process. Control.', 'journal': 'Biomed. Signal Process. Control.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}