Vi presenterar en värdeprofil baserad metod för rankning program uttalanden enligt deras sannolikhet för att vara felaktiga. Nyckelidén är att se vilka programuttalanden som används under en felkörning använda värden som kan ändras så att utförandet istället producerar rätt utdata. Vårt tillvägagångssätt är effektivt när det gäller att hitta påståenden som antingen är felaktiga eller direkt kopplade till ett felaktigt uttalande. Vi presenterar experimentella resultat som visar effektiviteten och effektiviteten i vår strategi. Vårt tillvägagångssätt överträffar Tarantula [9] som, såvitt vi vet, är det mest effektiva förhållningssättet för uttalande rankning baserad fel lokalisering med hjälp av de referensprogram vi studerat.
Jeffrey och Al. REF föreslog en värdeersättningsmetod för att rangordna programuttalanden efter deras misstänksamhet mot att vara felaktig.
Fault localization using value replacement
{'venue': "ISSTA '08", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}