Abstrakt. Korrelation är ett mycket effektivt sätt att anpassa intensitetsbilder. Vi utökar korrelationstekniken till punktuppsättningsregistrering med hjälp av en metod som vi kallar kärnkorrelation. Kernel korrelation är ett affinitetsmått, och det är också en funktion av punktuppsättningen entropi. Vi definierar problemet med punktuppsättningsregistrering som att hitta den maximala kärnkorrelationskonfigurationen för de två punktuppsättningar som ska registreras. Den nya registreringsmetoden har intuitiva tolkningar, enkla att implementera algoritmer och enkla att bevisa konvergensegenskaper. Vår metod visar god prestanda jämfört med den iterativa närmaste punkten (ICP) och EM-ICP-metoder.
Kernel korrelation har använts för punktuppsättning registrering, inklusive genom REF.
A correlation-based approach to robust point set registration
{'venue': 'In', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}