Abstract--Användningen av peer-to-peer (P2P) program växer dranlaticiy, särskilt för att dela stora video / ljudfiler och programvara. I den här artikeln analyserar vi P2P-trafik genom att mäta flödesnivåinformation som samlas in vid flera gränsroutrar över ett sent ISP-nätverk, och rapporterar vår undersökning av tre populära P2P-system -FastTrack, Gnutella och DirectConnect. Vi karakteriserar den P2P-trafik som observerats vid en enda ISP och dess inverkan på det underliggande nätverket. Vi observerar mycket skev distribution i trafiken över nätverket på olika nivåer av rumslig aggregering (IP, prefix, AS). Alla tre P2P-systemen uppvisar en betydande dynamik på kort tid och särskilt på IP-adressnivå Ändå är andelen P2P-trafik som varje prefix bidrar med mycket stabilare än motsvarande distribution av antingen webbtrafik eller totaltrafik. De höga volym- och god stabilitetsegenskaperna hos P2P-trafiken indikerar att P2P-belastningen är en bra kandidat för att hanteras via applikationsspecifik lager-3-trafikteknik i ett ISP-nätverk.
I REF görs en systematisk karakterisering av P2P-trafik och dess inverkan på det underliggande nätet; en ny metod för att utföra storskaliga mätningar av P2P-trafik för insamling av data från flera routrar i en stor ISP presenteras.
Analyzing peer-to-peer traffic across large networks
{'venue': "IMW '02", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}