Många applikationer såsom nyhetsgruppfiltrering, textcrawling och dokumentorganisation kräver realtidsklustring och segmentering av textdataposter. Det kategoriska dataströmmen klusterproblem har också ett antal tillämpningar på problemen med kundsegmentering och realtid trendanalys. Vi kommer att presentera en online-strategi för att samla massiv text och kategoriska dataströmmar med användning av en statistisk summeringsmetod. Vi presenterar resultat som illustrerar teknikens effektivitet.
En ny teknik REF utformades för att samla både text och kategoriska dataströmmar.
A Framework for Clustering Massive Text and Categorical Data Streams
{'venue': 'IN: PROC. SIAM CONFERENCE ON DATA MINING', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}