Nya resultat visar att ett relativt litet antal slumpmässiga prognoser av en signal kan innehålla det mesta av dess framträdande information. Därav följer att om en signal är komprimerad i någon ortonormal bas, då en mycket exakt rekonstruktion kan erhållas från slumpmässiga projektioner. Vi utökar denna typ av resultat för att visa att komprimerade signaler exakt kan återvinnas från slumpmässiga projektioner förorenade med buller. Vi föreslår också en praktisk iterativ algoritm för signalrekonstruktion, och kort diskutera potentiella tillämpningar för kodning, A/D konvertering, och fjärr trådlös avkänning.
Haupt m.fl. REF visade att signalinformation kan erhållas från flera slumpmässiga Fourier-projektioner.
Signal Reconstruction From Noisy Random Projections
{'venue': 'IEEE Transactions on Information Theory', 'journal': 'IEEE Transactions on Information Theory', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}