Abstract-En av huvuduppgiften att göras av en kognitiv mottagare är att känna av dess spektral miljö för att skilja omgivande system från varandra. Faktiskt de flesta system (såsom WiMAX, WiFi, DVBT) är baserade på OFDM modulering men skiljer sig från deras intercarrier avstånd som används i OFDM modulering. Därför utför noggrann intercarrier avstånd estimator är ett viktigt steg i kognitiv radio. I detta dokument föreslår vi en ny effektiv algoritm för att uppskatta intercarrier-avståndet baserat på principen om maximal likhet. Dess prestanda analyseras genom numeriska simuleringar och jämförs med vanliga befintliga metoder.
För identifiering av standarder för trådlös teknik, Bouzegzi et al. föreslå en algoritm som kan diskriminera bland olika tekniker som WiMax, WiFi och DVBT genom att utnyttja det faktum att dessa tekniker är baserade på OFDM men skiljer sig från deras intercarrier avstånd som används i OFDM REF.
Maximum likelihood based methods for OFDM intercarrier spacing characterization
{'venue': '2008 IEEE 19th International Symposium on Personal, Indoor and Mobile Radio Communications', 'journal': '2008 IEEE 19th International Symposium on Personal, Indoor and Mobile Radio Communications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}