Intresset för tidsgeografistudier har ökat på grund av nya spatiotemporala big data i stadsmiljöer. Den snabba ökningen av volymen, mångfalden och intensiteten av spatiotemporella data utgör dock en betydande utmaning när det gäller representation och beräkning av geografiska enheter och förbindelser i vägnät. För att ta itu med denna utmaning, en spatiotemporal data modell föreslås i denna artikel. Den föreslagna spatiotemporella datamodellen bygger på en komprimerad linjär referensteknik (CLR) för att omvandla nätverkstidens geografiska enheter i tredimensionellt (3D) (x, y, t) utrymme till tvådimensionellt (2D) CLR utrymme. Med hjälp av den föreslagna spatiotemporella datamodellen kan nätverkstidsgeografiska enheter lagras och hanteras i klassiska rumsliga databaser. Effektiv rumslig verksamhet och indexstrukturer kan direkt användas för att genomföra spatiotemporala operationer och frågor för nätverkstid geografiska enheter i CLR utrymme. För att validera den föreslagna spatiotemporella datamodellen utvecklas ett prototypsystem med hjälp av befintliga 2D GIS-tekniker. En fallstudie utförs med hjälp av storskaliga datauppsättningar av rum-tid banor och prismor. Fallstudien visar att den föreslagna spatiotemporella datamodellen är effektiv och effektiv för lagring, hantering och sökning av storskaliga datauppsättningar av nätverkstidsgeografiska enheter. TILLÄMPNINGEN AV KONKURRENSREGLERNA I EUROPEISKA UNIONEN
Chen och Al. föreslog en rumslig-temporal datamodell för att ta itu med utmaningen med representation och beräkning av tid geografiska enheter och samband i vägnät REF.
Spatiotemporal data model for network time geographic analysis in the era of big data
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Geographical Information Science', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}