Spridningen av koder är en viktig bearbetningsteknik för stora datanät. I tidigare system genomfördes dataanalys för små prover av stora data och komplexa problem som inte kan behandlas med stordatateknik. På grund av den begränsade kapaciteten hos underrättelseutrustning, är en bättre metod att välja en uppsättning noder (intelligens anordning) för att bilda en ansluten dominerande uppsättning (CDS) för att spara energi, och att bygga CDS visar sig vara ett komplett NP problem. Det är dock en utmaning att minska kommunikationsfördröjningen och komplexiteten för brådskande dataöverföring av stora data. I detta dokument föreslås ett lämpligt system för kontroll av arbetscykeln (ADCC) för att minska kommunikationsförseningar och komplexitet samtidigt som man förbättrar energieffektiviteten i CDS-baserade WSN. I ADCC-systemet föreslås en metod för att konstruera kreditswappar med lägre komplexitet. Noder i CDS väljs efter graden av noder. Därefter är arbetscykeln för dominatornoder i CDS högre än för dominerade noder, så kommunikationsfördröjningen i det föreslagna systemet är mycket mindre än den för tidigare system. Arbetscykeln för dominerade noder är liten för att spara energi. Detta beror på att antalet dominatornoder i CDS är mycket mindre än antalet dominerade noder vars arbetscykel är liten, vilket innebär att den totala energiförbrukningen i nätet är mindre än den i det tidigare systemet. Till följd av detta har energiförbrukningens och kommunikationsförseningarnas prestanda förbättrats och de är komplexa. Dess komplexitet O  och v i = 0 m − i + 2m − 2v − s är reducerad en hel del för big data. Den teoretiska analysen visar att jämfört med det tidigare systemet kan överföringsfördröjningen minskas med 25–92 % och energieffektiviteten förbättras med cirka 80 % samtidigt som nätets livslängd bibehålls.
I referensreferensreferensdokumentet föreslås ett ADCC-system för att minska kommunikationsfördröjningen samtidigt som energieffektiviteten förbättras.
Construction Low Complexity and Low Delay CDS for Big Data Code Dissemination
{'venue': 'Complexity', 'journal': 'Complexity', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}