Innan detta arbete hade ett algoritmiskt och regelbaserat system för svarta tavlan (ARBS) utvecklats under en tioårsperiod. ARBS drog nytta av en mångsidig regelstruktur och förmågan att blanda beräkningsstilar antingen som separata kunskapskällor eller genom att inbädda algoritmer i regler. Det var ett seriesystem - någon kunskapskälla som kunde bidra fick vänta på sin tur. Vi rapporterar här om ett nytt distribuerat system, DARBS, där kunskapskällorna är parallella processer. Baserat på klient/servermodellen består DARBS av en centraliserad databasserver, dvs. svarta tavlan, och ett antal kunskapskälla klienter. Eftersom kunderna är separata processer, eventuellt på separata nätverksdatorer, kan de bidra till att lösa ett problem när de har ett bidrag att göra. DARBS uppnår därför opportunismens väletablerade men svårfångade ideal. Den beter sig som ett distribuerat agentbaserat system, med förbehållet att all kommunikation sker via svarta tavlan. DARBS tillämpas för närvarande på automatisk tolkning av icke-förstörande utvärderingsdata och kontroll av plasmadepositionsprocesser. 162 Försäkrings- och återförsäkringsföretag, försäkringsholdingföretag, försäkringsholdingföretag, försäkringsholdingföretag, försäkringsholdingföretag, försäkringsholdingföretag och försäkringsholdingföretag
I Nolle et al. REF författarna presenterar DARBS, ett distribuerat algoritmiskt och regelbaserat blackboardsystem för automatisk tolkning av icke-förstörande utvärderingsdata (NDE) och kontroll av plasmadepositionsprocesser.
DARBS: a distributed blackboard system
{'venue': 'Research and Development in Intelligent Systems XVIII', 'journal': 'Research and Development in Intelligent Systems XVIII', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}