Abstract-Pilot förorening är en grundläggande flaskhals i massiva multi-input multiple-output (MIMO) cellulära nätverk. I detta brev strävar vi efter att utforma en pilotplaneringsmetod för att minska effekten av pilotkontaminering i multi-user multi-cell massiva MIMO-system. Mathematically, piloten schemaläggning problem kan formuleras som en permutation-baserad optimering problem. Att hitta den optimala lösningen kräver dock en omfattande sökning och är beräkningsmässigt oöverkomlig. Därför föreslår vi en lågkomplexitet nära optimal algoritm utvecklad från cross-entropy optimering ram för att lösa detta problem. Simuleringsresultat visar att vår algoritm inte bara avsevärt överträffar de befintliga pilotplaneringssystemen utan också uppnår utmärkt prestanda med låg komplexitet.
I REF, Chen et al. föreslog en lågkomplexitet ungefärlig optimal schemaläggningsalgoritm baserad på ett ramverk för crossentropioptimering.
A Low Complexity Pilot Scheduling Algorithm for Massive MIMO
{'venue': 'IEEE Wireless Communications Letters', 'journal': 'IEEE Wireless Communications Letters', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}