I detta dokument studeras energieffektiva kraftfördelningssystem för sekundära användare i sensorbaserade spektrumdelningssystem för kognitiva radiosystem. Det antas att sekundära användare först utför kanalavkänning möjligen med fel och sedan initierar dataöverföring med olika effektnivåer baserade på avkänningsbeslut. I denna inställning är optimeringsproblemet att maximera energieffektiviteten (EE) som omfattas av begränsningar av maximal/genomsnittlig överföringseffekt och begränsningar av topp/genomsnittlig interferens. Genom att utnyttja den kvasi-konkav egenskap EE maximization problem, det ursprungliga problemet omvandlas till en likvärdig parameteriserad konkava problem, och en iterativ kraftalgoritm som bygger på Dinkelbach metod föreslås. De optimala effektnivåerna identifieras i närvaro av olika nivåer av kanalsidesinformation (CSI) avseende överförings- och interferenslänkarna vid sekundärsändaren, nämligen perfekt CSI för både överförings- och interferenslänkar, perfekt CSI för överföringslänken, ofullständig CSI för interferenslänken, ofullständig CSI för båda länkarna, eller endast statistisk CSI för båda länkarna. Genom numeriska resultat analyseras effekterna av avkänningsprestanda, olika typer av CSI-tillgänglighet samt överförings- och interferensbegränsningar för sekundäranvändarnas EE. Index Terms-Dinkelbach metod, energieffektivitet, ofullständig/perfekt/statistisk CSI, ofullständig spektrumavkänning, interferens effektbegränsning, effektallokering, sannolikhet för upptäckt, sannolikhet för falsklarm, överför effektbegränsning.
I Ref utvecklades energieffektiva kraftanpassningssystem för HSS CR-system under begränsningar av genomsnittlig/topptransmissionseffekt och genomsnittlig/toppinterferenseffekt med ofullständig spektrumavkänning.
Energy-Efficient Power Allocation in Cognitive Radio Systems With Imperfect Spectrum Sensing
{'venue': 'IEEE Journal on Selected Areas in Communications', 'journal': 'IEEE Journal on Selected Areas in Communications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}