Abstrakt. Detta dokument beskriver University of Houston teamets ansträngningar för att lösa problemet med att identifiera referens spänner i ett referensdokument givna meningar från andra dokument som citerar referensdokumentet. Vi undersökte följande tillvägagångssätt: cosinus likhet med flera inkrementella modifieringar och SVMs med en trädkärna. Även om det bästa tillvägagångssättet i våra experiment är ganska enkelt, är det inte det bästa under varje metrisk som används för jämförelse. Vi presenterar också en kort analys av datasetet som innehåller information om dess gleshet och frekvens av sektionstitlar.
REF använde cosinuslikviditet baserad på TFIDF-vikter för meningar med flera inkrementella ändringar och SVM med en trädkärna.
University of Houston at CL-SciSumm 2016: SVMs with tree kernels and Sentence Similarity
{'venue': 'BIRNDL@JCDL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}