Under de senaste åren har de kapacierade centrumproblemen väckt stort forskningsintresse. Eftersom en uppsättning hörn V, Vi vill hitta en delmängd av hörn S, kallas centra, sådan att den maximala klusterradie minimeras. Dessutom bör varje centrum i S tillfredsställa vissa kapacitetsbegränsningar, som kan vara en övre eller nedre gräns på antalet hörn det kan tjäna. Kondenserade k-centerproblem med ensidiga gränser (övre eller lägre) har studerats väl i tidigare arbete, och en konstant faktor approximation erhölls. Vi är de första att studera kapaciated center problem med både kapacitet lägre och övre gränser (med eller utan avvikelser). Vi antar att varje vertex har en enhetlig nedre gräns och en icke-uniform övre gräns. För fallet med att öppna exakt k centra, Vi noterar att en generalisering av en nyligen LP metod kan uppnå konstant faktor approximation algoritmer för våra problem. Vårt huvudsakliga bidrag är en enkel kombinatorisk algoritm för fallet där det inte finns någon kardinalitetsbegränsning på antalet öppna centra. Vår kombinatoriska algoritm är enklare och uppnår bättre konstant approximationsfaktor jämfört med LP-metoden.
Särskilt Ding et al. REF studerade k-centerklustret med tvåsidiga gränser.
Capacitated Center Problems with Two-Sided Bounds and Outliers
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}