Abstract-Multimedia sociala nätverk har blivit ett framväxande forskningsområde, där analys och modellering av beteendet hos användare som delar multimedia är av stor betydelse för att förstå den mänskliga dynamikens inverkan på multimediasystem. I peer-to-peer live-streaming sociala nätverk samarbetar användare med varandra för att tillhandahålla en distribuerad, mycket skalbar och robust plattform för live-streaming applikationer. Varje användare vill dock använda så mycket bandbredd som möjligt för att få en högkvalitativ video, medan fullt samarbete inte kan garanteras. Detta dokument föreslår ett spel-teoretiskt ramverk för att modellera användarbeteende och utforma incitament-baserade strategier för att stimulera användarsamarbete i peer-topeer live streaming. Vi analyserar först Nash jämvikt och Pareto optimalitet av två-person spel och sedan utvidga till fleranvändar fall. Vi tar också hänsyn till själviska användares fuskbeteende och skadliga användares attackerande beteende. Både våra analys- och simuleringsresultat visar att de föreslagna strategierna effektivt kan stimulera användarsamarbete, uppnå fuskfrihet, attackmotstånd och bidra till att tillhandahålla tillförlitliga tjänster.
REF föreslog också ett spelteoretiskt ramverk för att modellera kamraters beteende- och designincitament för att uppnå fusksäkra och attackresistenta samarbeten i P2P livestreaming sociala nätverk.
Incentive Cooperation Strategies for Peer-to-Peer Live Multimedia Streaming Social Networks
{'venue': 'IEEE Transactions on Multimedia', 'journal': 'IEEE Transactions on Multimedia', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}