Att optimera balansen mellan avlämningskvalitet och strömförbrukning är en stor utmaning för sömlös mobil kommunikation i trådlösa nätverk. Traditionella proaktiva system övervakar kontinuerligt tillgängliga accessnät och utövar överlämning. Även om sådana system uppnår god överlämningskvalitet, förbrukar de mycket kraft eftersom alla gränssnitt måste förbli på hela tiden. För att spara ström använder de reaktiva systemen fasta RSS-trösklar för att bestämma när man ska söka efter ett nytt tillgängligt accessnät. Men eftersom de inte tar hänsyn till användarens rörelse, kräver dessa tillvägagångssätt att alla gränssnitt aktiveras även när en användare är stationär, och de tenderar att initiera alltför onödiga överlämnanden. För att ta itu med detta problem, presenterar denna forskning en ny rörelse-aware system som kallas nätverksupptäckt med rörelsedetektering (NDMD) för att förbättra avlämningskvalitet och minimera strömförbrukningen. NDMD först tillämpar en rörlig genomsnittlig konvergens divergens (MACD) schema för att analysera mottagna signalstyrka (RSS) prover av det aktuella aktiva gränssnittet. Dessa resultat används sedan för att uppskatta användarens rörelse. Det föreslagna NDMD-systemet tillför mycket lite omkostnader för datorer till en mobil terminal (MT) och kan lätt införlivas i befintliga system. Simuleringsresultaten i denna studie visade att NDMD snabbt kan spåra användarrörelsetillstånd utan positioneringssystem och utföra nätverksfyndighet tillräckligt snabbt för att uppnå en mycket lägre avlämningshastighet med mindre strömförbrukning.
Författarna i REF presenterade en rörelsedetektionsalgoritm baserad på rörlig genomsnittlig konvergens/divergens (MACD) och introducerade även en MACD-baserad överlämningsalgoritm.
MACD-Based Motion Detection Approach in Heterogeneous Networks
{'venue': None, 'journal': 'EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}