I detta dokument introducerar vi en ny flerskalig formbaserad metod för hämtning av bladbilder. Bladen representeras av lokala deskriptorer som är förknippade med marginalprovpunkter. Inom denna lokala beskrivning studerar vi fyra flerskaliga triangel representationer: den välkända triangeln område representation (TAR), triangeln sidolängder representation (TSL) och två nya representationer som vi betecknar triangelorienterade vinklar (TOA) och triangeln sidolängder och vinkel representation (TSL). Till skillnad från befintliga TAR-strategier, där en global matchning utförs, är likhetsmåttet baserat på en lokal känslig hash av lokala deskriptorer. Det föreslagna tillvägagångssättet är invariant under översättning, rotation och skala och robust under partiell ocklusion. Utvärderingar gjorda på fyra publika blad dataset visar att vår formbaserade strategi uppnår en hög hämtning noggrannhet w.r.t. Toppmoderna metoder.
Mouine m.fl. I REF föreslogs en ny flerskalig formbaserad metod för hämtning av bladbilder.
A shape-based approach for leaf classification using multiscaletriangular representation
{'venue': "ICMR '13", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}