För att upprätthålla en vakuumplattas såmaskins kontinuerliga arbetsprestanda är det viktigt att övervaka den totala såmassan i såfältet i realtid och noggrant kontrollera sugplattans pickupposition i enlighet med detta. Under upphetsningen av återgående vibrationer som varierar med tid och störningar i riktningsvinkel simulerades frönas rörelse i en rektangulär bricka med hjälp av den diskreta elementmetoden (DEM). En mätmetod för såmassa i ett litet område föreslogs baserad på impulsteoremet. Islagskraften hos frön övervakades med en Cantilever-kraftsensor, och motsvarande signalbehandlingskrets konstruerades. Kalibreringsresultaten tydde på att det relativa ickelinjära felet var mindre än 2,3 % med ett genomsnittligt frö-massa-per-enhet-område (SMA) på 0,3-2,4 g/cm 2. Därefter installerades fyra uppsättningar av kraftsensorer symmetriskt nära de fyra hörnen på vibrerande brickan som användes för att mäta SMA respektive. Bakåtutbredning (BP) neurala nätverk som tar fyra SMA mätresultat som ingångsparametrar utvecklades för att övervaka den totala såmassan i brickan. Övervakningsresultat med hjälp av DEM-simuleringsdata visade att det allmänna relativa felet var 3,0 %. Experiment utfördes på en test-rigg och resultaten validerade att det relativa felet reducerades till 5,0% med hjälp av BP neurala nätverk metod.
I Ref föreslogs en övervakningsmetod för den totala utsädesmassan.
Monitoring Method of Total Seed Mass in a Vibrating Tray Using Artificial Neural Network
{'venue': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'journal': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine', 'Engineering']}