Vi hävdar att expertsökning är känslig för flera dokumentfunktioner i en organisation, och därför kan dra nytta av införlivandet av dessa dokumentfunktioner. Vi föreslår en enhetlig språkmodell, som integrerar flera dokumentfunktioner, nämligen flera nivåer av associationer, PageRank, ingrade, interna dokumentstruktur, och URL-längd. Våra experiment på två TREC Enterprise Track-samlingar, dvs. W3C- och CSIRO-datauppsättningarna, visar att karaktären hos de två organisatoriska intranäten och två typer av expertsökningsuppgifter, dvs. nyckelkontaktfynd för CSIRO och kunnig personfynd för W3C, påverkar effektiviteten hos olika dokumentfunktioner. Vårt arbete ger insikter om vilka dokument funktioner arbete för vissa typer av expertsökning uppgifter, och hjälper design expert hitta strategier som är effektiva för olika scenarier.
Senare föreslog REF en enhetlig språkmodell som integrerar många dokumentfunktioner.
Modeling document features for expert finding
{'venue': "CIKM '08", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}