Information Extraktion, Summarisering och Fråga Svar på alla manipulera naturliga språk texter och bör dra nytta av användningen av NLP-tekniker. Statistiska tekniker har hittills överträffat symbolisk bearbetning av obegränsad text. Men informationsutdrag och frågesvar kräver betydligt mer exakta resultat av vad som för närvarande produceras av Bag-Of-Words metoder. Dessutom ser vi att sådana uppgifter som semantisk utvärdering av textdetaljer eller liknande som krävs av RTE Challenge, införa en mycket strängare prestanda i semantiska termer för att berätta sant från falska par. Vi kommer att tala för ett hybridsystem, en kombination av statistisk och symbolisk bearbetning med hänvisning till ett specifikt problem, nämligen Anaphora-resolutionen som står inför en stor och djup textbearbetning.
Delmonte föreslår ett hybridsystem, en kombination av statistisk och symbolisk bearbetning med hänvisning till ett specifikt problem REF.
Hybrid Systems For Information Extraction And Question Answering
{'venue': 'Workshop On How Can Computational Linguistics Improve Information Retrieval?', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}