Många datorseendemetoder tar för givna positiva svar på frågor som "Är semantiska kategorier visuellt åtskilda?" "Är visuell likhet korrelerad till semantisk likhet?" I denna uppsats studerar vi experimentellt om dessa antaganden håller och visar paralleller till frågor som undersökts inom kognitiv vetenskap om det mänskliga visuella systemet. Insikterna från vår analys gör det möjligt att bygga en ny avståndsfunktion mellan bilder som bedömer om de kommer från samma grundläggande nivåkategori. Denna funktion går bortom direkt visuellt avstånd eftersom den också utnyttjar semantisk likhet mätt genom ImageNet. Vi visar experimentellt att det överträffar rent visuella avstånd.
I REF studeras sambandet mellan visuell likhet och semantisk likhet.
Visual and semantic similarity in ImageNet
{'venue': 'CVPR 2011', 'journal': 'CVPR 2011', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}