Abstrakt. Ett problem i utseende-baserad pose uppskattning är behovet av många träningsexempel, dvs.. bilder av objektet i ett stort antal kända poser. En viss variation kan uppnås genom att man överväger översättningar, rotationer och skalförändringar i bildplanet, men de återstående graderna av frihet hanteras ofta helt enkelt genom provtagning av poseutrymmet tillräckligt tätt. I detta arbete presenteras en metod för exakt interpolering mellan utbildningsvyer med hjälp av lokala linjära modeller. Som en bild representation lokalt mjuk orientering histogram används. derivatan av denna representation med avseende på bildplanet omvandlingar beräknas, och en Gauss-Newton optimering används för att optimera alla pose parametrar samtidigt, vilket resulterar i en korrekt uppskattning.
Samtidigt tillämpar metoden i REF lokalt viktade regressionstekniker på utseende-baserade utgör estimering problem.
Accurate interpolation in appearance-based pose estimation
{'venue': 'SCIA', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}