Abstract-De snabbt utveckla cloud computing och virtualisering tekniker ger mobila enheter med batteri energisparande möjligheter genom att låta dem avlasta beräkning och köra program på distans. En mobil enhet bör på ett klokt sätt avgöra om man ska avlasta beräkningen och vilken del av applikationen som ska avlastas till molnet. I detta dokument anser vi att det finns ett interaktivt system för mobila molntjänster (MCC) bestående av flera mobila enheter och molntjänster. Vi tillhandahåller en inbäddad tvåstegs spelformulering för MCC interaktionssystem. I det första steget bestämmer varje mobil enhet den del av sin serviceförfrågningar om fjärrbehandling i molnet. I det andra steget fördelar molntjänsterna en del av sina totala resurser för behandling av serviceförfrågningar beroende på ankomsthastigheten för begäran från alla mobila enheter. Målet för varje mobil enhet är att minimera dess strömförbrukning samt serviceförfrågans svarstid. Målet med cloud computing controller är att maximera sin egen vinst. Baserat på principen bakåt induktion, härleder vi den optimala eller nästan optimala strategin för alla mobila enheter samt molnet dator controller i boet två steg spel med konvex optimering teknik. Experimentella resultat visar hur effektivt det föreslagna tvåstegsspelbaserade ramverket för optimering av MCC:s interaktionssystem är. De mobila enheterna kan samtidigt minska den genomsnittliga strömförbrukningen och den genomsnittliga svarstiden för serviceförfrågan med 21,8 % respektive 31,9 % jämfört med referensmetoderna.
REF överväger ett tvåstegsproblem, där först varje mobilanvändare bestämmer vilken del av sin uppgift att avlasta för att minimera sin energiförbrukning och för att uppfylla sin deadline, och sedan molnet allokerar beräkningsresurser till de avladdade uppgifterna.
A Nested Two Stage Game-Based Optimization Framework in Mobile Cloud Computing System
{'venue': '2013 IEEE Seventh International Symposium on Service-Oriented System Engineering', 'journal': '2013 IEEE Seventh International Symposium on Service-Oriented System Engineering', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}