BERT (Devlin et al., 2018), en förtränad Transformer (Vaswani et al., 2017) modell, har uppnått banbrytande prestanda på flera NLP uppgifter. I denna uppsats beskriver vi BERTSUM, en enkel variant av BERT, för utvinningssammanfattning. Vårt system är den senaste tekniken på CNN/Dailymail dataset, överträffar det tidigare bäst formade systemet med 1,65 på ROUGE-L. Koderna för att återge våra resultat finns på https: // github.com/ nlpyang/BertSum
REF föreslår en modifierad BERT för utvinningssammanfattning och uppnå det state-of-the-art resultat i extraherande dokumentsammanfattning uppgift.
Fine-tune BERT for Extractive Summarization
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}