Abstract-En adaptiv rumslig fuzzy c-medel kluster algoritm presenteras i detta papper för segmentering av tredimensionell (3-D) magnetisk resonans (MR) bilder. Indatabilder kan vara skadade av buller och intensitet nonuniformity (INU) artefakt. Den föreslagna algoritmen tar hänsyn till de rumsliga kontinuitetsbegränsningarna genom att använda ett diversifieringsindex som tillåter rumsliga interaktioner mellan bildvoxlar. Den lokala rumsliga kontinuiteten minskar bullereffekten och klassificeringsmångfalden. INU-artefakten är formulerad som ett multiplikativt biasfält som påverkar den sanna MR-avbildningssignalen. Genom att modellera log-biasfältet som en hög av utjämning -spline ytor, med kontinuitet påtvingas över skivor, minskar beräkningen av 3D-biasfältet till att hitta -spline koefficienter, som kan erhållas med hjälp av en beräkningseffektiv tvåstegsalgoritm. Effekten av den föreslagna algoritmen demonstreras genom omfattande segmenteringsexperiment med både simulerade och verkliga MR-bilder och i jämförelse med andra publicerade algoritmer. Index Terms-Adaptive spatial fuzzy klustering, intensitet nonuniformity korrigering, MR bildsegmentering, rumslig kontinuitet begränsning, spline approximation.
En annan fuzzy klusterbaserad läppsegmenteringsmetod som föreslås i REF uppnår de rumsliga kontinuitetsbegränsningarna genom att använda ett diversifieringsindex som tillåter rumsliga interaktioner mellan bildvoxlar.
An adaptive spatial fuzzy clustering algorithm for 3-D MR image segmentation
{'venue': 'IEEE Transactions on Medical Imaging', 'journal': 'IEEE Transactions on Medical Imaging', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}