Abstract-De två vanligaste begreppen gemensam information (CI) beror på Wyner och Gács-Körner och båda begreppen kan anges som två olika karakteristiska punkter i den förlustfria Gray-Wyner regionen. Även om informationen teoretiska karakteriseringar för dessa två CI-mängder lätt kan utvärderas för slumpmässiga variabler med oändlig entropi (t.ex. kontinuerliga slumpvariabler), är deras operativa signifikans endast tillämplig på den förlustfria ramen. Huvudsyftet med detta dokument är att generalisera dessa två CI-begrepp till det förlorade Gray-Wyner-nätverket, som därmed utvidgar den teoretiska grunden till allmänna källor och snedvridande åtgärder. Vi börjar med att härleda en enda bokstav karakterisering för förlust generalisering av Wyner's CI, definieras som den lägsta skattesatsen på den delade grenen av GrayWyner nätverket, upprätthålla minsta summa överföringshastighet när de två dekodrarna rekonstruerar källorna med individuell snedvridning begränsningar. För att visa dess användning, beräknar vi CI av bivariata Gaussiska slumpvariabler för hela systemet av snedvridningar. Vi generaliserar sedan på samma sätt Gács och Körners definition till det förlorade ramverket. Den senare hälften av denna uppsats fokuserar på att studera avvägningen mellan den totala överföringshastigheten och mottagningsgraden i Gray-Wyner-nätet. Vi visar att denna kompromiss ger en kontur av punkter på ytan av Gray-Wyner regionen, som passerar genom både Wyner och Gács-Körner verksamhetspunkter, och därmed ger en enhetlig ram för att förstå de olika begreppen för CI. Vi visar vidare att denna kompromiss generaliserar de två begreppen om KI till den överskjutande summan överföringshastighet respektive ta emot tariffsystem, respektive. Index Terms-Common information, Gray-Wyner nätverk, multiterminal källkod.
Viswanatha, Akyol och Rose REF härledde en enkelbokstavsformel för den förlorade versionen av Wyners gemensamma information och även egenskaper hos den optimala testkanalen, som vi utnyttjar i våra bevis för hastighet tuples på Pangloss planet.
The Lossy Common Information of Correlated Sources
{'venue': 'IEEE Transactions on Information Theory', 'journal': 'IEEE Transactions on Information Theory', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}