En multiobjektiv strategi för optimering av täckningen föreslås för att lösa det motsägelsefulla problemet mellan energiförbrukning, jämvikt i energi och nättäckning i trådlösa sensornätverk. En ny evolutional algoritm som heter Multiobjektive free search algoritm (MOFS) är utformad för WSN optimering problem baserat på fitness funktioner och binära kodning system. Den föreslagna strategin används för att uppskatta antalet aktiva noder eftersom enskilda noder inte kan ha sin fungerande tillståndsinformation lätt. Simulering visar att MOFS är effektivt för att lösa det typiska kombinatoriska optimeringsproblemet, och täckningskontrollstrategin kan få hög nättäckning och minska energiförbrukningen effektivt genom de rimliga välja parametrar, medan jämvikt i energiförbrukningen också beaktas.
I REF för att lösa konflikten mellan täckning och jämvikt av energiförbrukningen i WSN föreslås en multiobjektiv optimeringsstrategi.
Multiobjective Coverage Control Strategy for Energy-Efficient Wireless Sensor Networks
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Distributed Sensor Networks', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}