Abstract-In trådlösa multimediasensornätverk (WMSNs), visuell korrelation finns bland flera närliggande kameror, vilket leder till betydande redundans i de insamlade bilderna. Detta dokument tar upp problemet med att snabbt och effektivt samla visuellt korrelerade bilder från kamerasensorer. Mot detta beaktas tre grundläggande problem, nämligen MinMax Degree Hub Plats (MDHL), Minimum Sum-entropy Camera Uppdrag (MSCA) och Maximum Lifetime Scheduling (MLS). MDHL-problemet syftar till att hitta de optimala platserna för att placera multimedia processnav, som fungerar på olika kanaler för att samtidigt samla bilder från angränsande kameror, så att antalet kanaler som krävs för frekvensåteranvändning minimeras. Med platserna för naven bestäms av MDHL problemet, är målet med MSCA problemet att tilldela varje kamera till ett nav på ett sådant sätt att den globala komprimeringsvinst maximeras genom att gemensamt koda de visuellt korrelerade bilder som samlats in av varje nav. Äntligen, med tanke på ett nav och dess tillhörande kameror, MLS problemmål att utforma ett schema för kamerorna så att nätverkslivslängden för kamerorna maximeras genom att låta högt korrelerade kameror utföra differentialkodning i farten. Det är bevisat i detta papper att MDHL problemet är NP-fullständig, och de andra är NP-hård. Följaktligen föreslås approximation och heuristiska algoritmer. Eftersom de konstruerade algoritmerna endast tar kamerainställningarna som ingångar, är de oberoende av specifika multimediaapplikationer. Experiment och simuleringar visar att de föreslagna bildinsamlingssystemen effektivt förbättrar nätverksgenomströmning och bildkomprimeringsprestanda.
I REF används korrelationskoefficienten mellan kameror för att ställa in tre olika problem med nätverksoptimering som är inriktade på (i) placeringen av multimediabearbetningsnav för att samla in och koda korrelerade bilder i en VSN, (ii) maximeringen av den globala kompressionsvinsten och (iii) maximeringen av VSN-livslängden.
Visual correlation-based image gathering for wireless multimedia sensor networks
{'venue': '2011 Proceedings IEEE INFOCOM', 'journal': '2011 Proceedings IEEE INFOCOM', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}