Sammanhangsmodellering har länge erkänts som en nyckelaspekt inom en rad olika problemområden. I detta dokument fokuserar vi på kombinationen av kontextualisering och personaliseringsmetoder för att förbättra prestandan av personlig informationshämtning. De viktigaste aspekterna i vårt föreslagna tillvägagångssätt är 1) den explicita distinktionen mellan historiska användarkontext och levande användarkontext, 2) användningen av ontologidrivna representationer av diskursens domän, som en gemensam, berikad representationsgrund för innehållsbetydelse, användarintressen och kontextuella förhållanden, som gör det möjligt att definiera effektiva metoder för att relatera dem tre, och 3) införandet av suddiga representationer som ett instrument för att på ett korrekt sätt hantera osäkerheten och oprecisionen i samband med den automatiska tolkningen av betydelser, användarnas uppmärksamhet och användarnas önskemål. Baserat på en formell grund på representationsnivå, föreslår vi metoder för automatisk extraktion av ihållande semantiska användarpreferenser, och levande, ad-hoc användarintressen, som kombineras för att förbättra noggrannheten och tillförlitligheten av personalisering för hämtning.
(1) Den explicita distinktionen mellan historiska användarkontext och levande användarkontext, (2) användningen av ontologidrivna representationer av diskursen, som en gemensam, berikad representationsgrund för innehållsbetydelse, användarintressen och kontextuella förhållanden, som gör det möjligt att definiera effektiva metoder för att relatera dem tre, och (3) införandet av suddiga representationer som ett instrument för att på ett korrekt sätt hantera osäkerheten och oprecisionen i samband med den automatiska tolkningen av betydelser, användarnas uppmärksamhet, och användaren önskar REF.
Personalized information retrieval based on context and ontological knowledge
{'venue': None, 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}