Klinisk medicin Bakgrund: Den utbredda tillgången på nya beräkningsmetoder och verktyg för dataanalys och prediktiv modellering kräver medicinska informatik forskare och läkare att systematiskt välja den lämpligaste strategin för att hantera kliniska förutsägelser problem. Särskilt insamlingen av metoder som kallas "data mining" erbjuder metodologiska och tekniska lösningar för att hantera analys av medicinska data och konstruktion av prediktiva modeller. En stor variation av dessa metoder kräver allmänna och enkla riktlinjer som kan hjälpa praktiker i ett lämpligt urval av data mining verktyg, konstruktion och validering av prediktiva modeller, tillsammans med spridning av prediktiva modeller i kliniska miljöer. Syfte: Syftet med denna översyn är att diskutera forskningsområdets omfattning och roll inom prediktiv datautvinning och att föreslå en ram för att hantera problemen med att bygga, bedöma och utnyttja datautvinningsmodeller inom klinisk medicin. Vi går igenom det aktuella relevanta arbetet som publicerats inom området prediktiv datautvinning inom klinisk medicin, lyfter fram kritiska frågor och sammanfattar tillvägagångssätten i en rad lärdomar. Papperet ger en omfattande genomgång av det senaste inom prediktiv datautvinning inom klinisk medicin och ger riktlinjer för att genomföra data mining studier inom detta område. Slutsatser: Förutsägande datautvinning blir ett viktigt instrument för forskare och läkare inom medicin. Att förstå de viktigaste frågor som ligger till grund för dessa metoder och tillämpningen av överenskomna och standardiserade förfaranden är obligatoriskt för deras införande och spridning av resultat. Tack vare integreringen av molekylära och kliniska data inom genommedicinen har området på senare tid inte bara fått en ny impuls utan också en ny uppsättning komplexa problem som det behöver ta itu med.
Riccardo Bellazzi och Blaz Zupan REF fokuserar på de senaste forskningstrenderna inom prediktiv datautvinning och publicerar de aktuella frågorna och riktlinjerna för hur de ska hanteras.
Predictive data mining in clinical medicine: Current issues and guidelines
{'venue': 'International journal of medical informatics', 'journal': 'International journal of medical informatics', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}