Mobile-edge cloud computing, ett framväxande och framtida datorparadigm, kan underlätta det komplexa genomförandet av applikationer på resursbegränsade mobila enheter genom att avlasta beräkningsintensiva uppgifter till mobiledge cloud-servern, som vanligtvis används i nära anslutning till den trådlösa åtkomstpunkten. I den trådlösa störningsmiljön med flera kanaler bidrar emellertid inte konkurrensen mellan mobila användare om kommunikationsresurser till energieffektiviteten vid avlastning av uppgifter. Därför, hur du gör avlastningen beslut för varje mobil användare och välja sin lämpliga kanal blir kritiska frågor. I detta dokument, problemet med avlastning beslutet formuleras som ett 0-1 icke-linjära heltal programmering problem under begränsningar kanal interferens tröskel och tidsfristen. grov klassificering och prioritering för de mobila enheterna föreslås en omvänd auktionsbaserad avlastningsmetod för att lösa detta optimeringsproblem för förbättrad energieffektivitet. Den föreslagna algoritmen uppnår inte bara beslutet om att avlasta uppgiften, utan ger också möjlighet till resurstilldelning. När det gäller prestandaaspekterna för energieffektivitet visar simuleringsresultaten att det föreslagna systemet är överlägset.
För att fatta beslutet om avlastning, Li et al. formulerade problemet i en 0-1 icke-linjär heltal programmering med ett övervägande av kanal interferens tröskel och tidsfristen REF.
An Energy-Aware Task Offloading Mechanism in Multiuser Mobile-Edge Cloud Computing
{'venue': 'Mobile Information Systems', 'journal': 'Mobile Information Systems', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}