Flera dokument person namn resolution fokuserar på problemet med att avgöra om två fall med samma namn och från olika dokument hänvisar till samma person. Vi presenterar en tvåstegsmetod där en maximal Entropy modell tränas för att ge sannolikheten att två namn hänvisar till samma individ. Vi tillämpar sedan en modifierad agglomerativ klusterteknik för att dela upp instanserna enligt deras referenser.
Till exempel har REF utbildat en maximal entropimodell för att dra slutsatsen att sannolikheten att två nämner representerar samma enhet och använt en modifierad agglomerativ klusteralgoritm för att klustra nämner med hjälp av den probabilistiska likhetsmåttet.
Multi-Document Person Name Resolution
{'venue': 'Conference On Reference Resolution And Its Applications', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}