Icke-ortogonal multipel access (NOMA) är tänkt att vara en av de mest fördelaktiga teknikerna för nästa generations trådlösa nätverk på grund av dess förbättrade prestanda jämfört med andra konventionella radioaccess tekniker. Även om principen om NOMA tillåter flera användare att använda samma frekvensresurs, på grund av avkodning komplikation, informationen om användare i praktiska system kan inte avkodas framgångsrikt om många av dem använder samma kanal. Följaktligen, tilldelade spektrum av ett system måste delas upp i flera underkanaler för att multiplex som bland många användare. Upplänk resurstilldelning för sådana system är mer komplicerat jämfört med nedlänken på grund av de enskilda användarnas kraftbegränsningar och den diskreta karaktären av subkanaltilldelning. I detta dokument föreslår vi ett upplänksdelkanals- och kraftfördelningssystem för sådana system. På grund av problemets NP-hårda och icke-konvexa natur är den kompletta lösningen, som optimerar både subkanaltilldelning och kraftfördelning gemensamt, intractable. Följaktligen löser vi problemet i två steg. För det första, baserat på antagandet att maximal effektnivå för en användare är uppdelad lika bland sina tilldelade underkanaler, använder vi många-till-många matchande modell för att lösa problemet subkanal-användare kartläggning. Sedan, för att förbättra systemets prestanda ytterligare, tillämpar vi iterativ vattenfyllning och geometrisk programmering två energiallokering tekniker för att fördela effekt i varje tilldelade subkanal-användare slot optimalt. Omfattande simulering har genomförts för att kontrollera det föreslagna systemets effektivitet. Resultaten visar att det föreslagna systemet alltid överträffar alla befintliga arbeten i detta sammanhang under alla möjliga scenarier. Index Terms-NOMA-system, optimal resursfördelning, många till många matchande modeller, geometrisk programmering, iterativ vattenfyllningsalgoritm.
I REF, författarna anser en upplänk singelcell NOMA-system och allokera SCs till användarna med hjälp av geometrisk programmering (GP) och en många-till-många matchande modell.
Enhanced Uplink Resource Allocation in Non-Orthogonal Multiple Access Systems
{'venue': 'IEEE Transactions on Wireless Communications', 'journal': 'IEEE Transactions on Wireless Communications', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}