I detta dokument presenteras en ny metod för att upptäcka apné/hypopnéperioder i fysiologiska data. Metoden bygger på den intelligenta kombinationen av ett integrerat sensorsystem för långtidsövervakning av kardiorespiratoriska signaler och dedikerade signalbehandlingspaket. Integrerade sensorer är en PVDF-film och ledande textillakan. Signalbehandlingspaketet innehåller dedikerade andningscykel (RC) och QRS komplexa detektionsalgoritmer och en ny metod med hjälp av andningscykelvariabilitet (RCV) för att upptäcka apné/hypopnéperioder i fysiologiska data. Resultaten visar att vår metod är lämplig för online-analys av data från långa tidsserier.
I deras studie, Adnane et al. presenterade en ny metod för att upptäcka apnéperioder genom att använda signalbehandlingspaket REF.
Detecting Specific Health-Related Events Using an Integrated Sensor System for Vital Sign Monitoring
{'venue': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'journal': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Engineering', 'Medicine']}