I detta dokument föreslås en inbäddad matchande strategi för kinesisk ord segmentering, som generaliserar den traditionella sekvens märkning ram och drar nytta av distribuerade representationer. Utbildnings- och förutsägelsealgoritmer har linjär komplexitet. Baserat på den föreslagna modellen utvecklas och utvärderas en girig segmentör på benchmark corpora. Experiment visar att vår giriga segmentör uppnår förbättrade resultat jämfört med tidigare neurala nätverksbaserade ordsegmentörer, och dess prestanda är konkurrenskraftig med toppmoderna metoder, trots dess enkla funktionsuppsättning och avsaknaden av externa resurser för utbildning.
Ma och Hinrichs Ref föreslog ett inbäddat sätt att matcha CWS, som utnyttjade distribuerade representationer.
Accurate Linear-Time Chinese Word Segmentation via Embedding Matching
{'venue': 'ACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}