Vi studerar hur länkar bildas i sociala nätverk. I synnerhet fokuserar vi på att undersöka hur en ömsesidig (tvåvägs)länk, den grundläggande relationen i sociala nätverk, utvecklas från en parasocial (envägs) relation och hur relationerna vidareutvecklas till triadisk stängning, en av de grundläggande processerna för länkbildning. Vi undersöker först hur geografiskt avstånd och interaktion mellan användare påverkar bildandet av länkstruktur bland användare. Sedan studerar vi hur sociala teorier inklusive homofilt, social balans och social status är tillfredsställda över nätverk med parasociala och ömsesidiga relationer. Studien avtäcker flera intressanta fenomen. Till exempel, "väns vän är en vän" existerar verkligen i det ömsesidiga relationsnätverket, men inte i det parasociala relationsnätverket. Vi föreslår en inlärningsram för att formulera problemen med att förutsäga ömsesidighet och triadisk stängning till en grafisk modell. Vi visar att det är möjligt att exakt dra slutsatsen 90% av ömsesidiga relationer i ett Twitter-nätverk. Den föreslagna modellen ger också bättre resultat (+20–30 % när det gäller F1-åtgärd) än flera alternativa metoder för att förutsäga den triadiska stängningsformationen.
Lou och Al. REF undersökte hur en ömsesidig länk utvecklas från en parasocial relation, och hur relationerna utvecklas vidare till triadisk stängning, i en Twitter dataset.
Learning to predict reciprocity and triadic closure in social networks
{'venue': 'TKDD', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}