Kommunikation mellan fordon och infrastruktur (V2I) kan ge höga datahastigheter för fordon via mikrocellulära nätverk med millimetervåg (mmWave). Detta papper använder stokastisk geometri för att analysera täckningen av urban mmWave mikrocellulära nätverk. Tidigare arbete använde en vägförlustmodell med en line-of-sight sannolikhetsfunktion baserad på slumpmässigt orienterade byggnader, för att avgöra om en länk var line-of-sight eller icke-line-of-sight. I det här pappret använder vi en väglös modell inspirerad av mätningar, som använder sig av en Manhattan-vägmotståndsmodell och som står för skillnader i vägmotståndsexponenter och förluster när man vänder på hörnen. I vår modell är gatorna slumpmässigt placerade som en Manhattan poisson linje process och basstationerna (BS) distribueras enligt en Poisson punkt process. Vår modell är väl lämpad för urbana mikrocellulära nätverk där BS är utplacerade på gatunivå. Baserat på detta nya tillvägagångssätt, vi härleder täckningsannolikheten enligt vissa BS föreningsregler för att få slutna-form lösningar utan mycket komplexitet. Dessutom drar vi två huvudsakliga slutsatser av vårt arbete. För det första, icke-synliga BS är inte en stor fördel för association eller källa till störningar större delen av tiden. För det andra finns det ett ultratungt system där utplacering av aktiva BS inte förbättrar täckningen. Index Terms-Coverage analys, Manhattan mikroceller, mmWave, fordon-till-infrastruktur.
Referens Ref föreslog en Manhattan avståndsbaserad vägförlust modell för mmWave urban V2I kommunikation.
MmWave Vehicle-to-Infrastructure Communication: Analysis of Urban Microcellular Networks
{'venue': 'IEEE Transactions on Vehicular Technology', 'journal': 'IEEE Transactions on Vehicular Technology', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}