Energieffektivitet och energibalansering är avgörande forskningsfrågor som per routingprotokoll design för självorganiserade trådlösa sensornätverk (WSN). Många litteraturer använde klusteralgoritmen för att uppnå energieffektivitet och energibalansering, men det finns vanligtvis energihål nära klusterhuvuden (CHs) på grund av den tunga bördan av vidarebefordran. Eftersom klustret problem i förlust WSNs visat sig vara en NP-hård problem, många metaheuristiska algoritmer används för att lösa problemet. I det här pappret presenteras en speciell klustermetod som kallas Energy Centers Searching using Partikel Swarm Optimization (EC-PSO) för att undvika dessa energihål och söka energicentra för CHs val. Under den första perioden väljs CH med geometrisk metod. När nätets energi är heterogen, antas EC-PSO för klusterbildning. Energicentra söks med hjälp av en förbättrad PSO algoritm och noder nära energicentret väljs som CHs. Dessutom används en skyddsmekanism för att förhindra att noder med låg energi är skotare, och en mobil datainsamlare införs för att samla in data. Vi utför många simuleringar för att illustrera att våra presenterade EC-PSO-utöverformer än några liknande verk när det gäller nätlivslängdsförbättring och energiutnyttjande.
Wang m.fl. föreslog en särskild klustermetod kallas energicentra söker med hjälp av partikel svärm optimering (EC-PSO) REF.
An Improved Routing Schema with Special Clustering Using PSO Algorithm for Heterogeneous Wireless Sensor Network
{'venue': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'journal': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Computer Science', 'Medicine']}