Abstract-I detta dokument presenterar vi en information fusion baserad distribuerade anomali detektionssystem för Android mobiltelefoner. Det föreslagna ramverket realiserar en klientserverarkitektur, klienten extraherar kontinuerligt olika funktioner och överföringar till servern, och serverns huvudsakliga uppgift är att upptäcka anomali med hjälp av toppmoderna detektionsalgoritmer som implementeras som anomalidetektorer. Flera distribuerade servrar analyserar samtidigt funktionen vektor med hjälp av olika detektorer och informationsfusion används för att sammansmälta resultaten av detektorer. Vi föreslår också en cykelbaserad statistisk metod för upptäckt av smartphone anomalier eftersom smartphone-användare brukar följa regelbundna mönster på grund av sina periodiska livsmönster. Empiriska resultat tyder på att det föreslagna ramverket och nya anomali detektionsalgoritm är effektiva för att upptäcka skadlig kod på Android-enheter.
Wu och Al. REF, föreslog en ram för klient-server arkitektur där mobilagenten kontinuerligt extraherade olika funktioner och skicka till servern för att upptäcka anomali med hjälp av anomali detektorer.
A Result Fusion based Distributed Anomaly Detection System for Android Smartphones
{'venue': 'J. Networks', 'journal': 'J. Networks', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}