Abstract-Business process förutsägelser teknik används i allt högre grad av organisationer för att ge snabb feedback till sina kunder och förbättra deras totala produktivitet. För att ge värdefull information till både kunder och systemchefer måste tidpunkterna för affärsprocesserna förutses med hög noggrannhet och effektivitet. I synnerhet, organisationer kräver att förutsäga processen och händelseflöden, känna igen sina mönster, och förutspå den totala tid det skulle ta för ett arbetsflöde att slutföra, för att uppfylla servicenivåavtal (SLA) undertecknat med kunderna. I detta dokument fokuserar vi på de förutsägelsemodeller som kan användas för att prognostisera tid till slutförande av affärsprocesser genom att analysera historiska händelseloggar. För det första föreslår vi en serviceorienterad arkitektur som ger en testbädd för att utföra förutsägelser om affärsprocesser. För det andra föreslår vi en Hidden Markov Model (HMM) baserad förutsägelseteknik som producerar en modell baserad på händelseloggar, och jämför den mot befintliga förutsägelsemodeller. Slutligen beskriver vi en implementering av systemet, där vi simulerar genomförandet av en affärsprocess och få förutsägelser med hjälp av både de föreslagna och befintliga prediktionstekniker.
En probabilistisk metod, baserad på Hidden Markov Model (HMM), föreslås också i REF.
A test-bed for the evaluation of business process prediction techniques
{'venue': '7th International Conference on Collaborative Computing: Networking, Applications and Worksharing (CollaborateCom)', 'journal': '7th International Conference on Collaborative Computing: Networking, Applications and Worksharing (CollaborateCom)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}