Hippocampus är bland de första strukturer som drabbats vid Alzheimers sjukdom (AD). Hippocampal magnetisk resonanstomografi volym är en potentiell biomarkör för AD men hindras av begränsningarna i manuell segmentering. Vi föreslog en helautomatisk metod med probabilistiska och anatomiska föregångare för hippocampus segmentering. Probabilistisk information härleds från 16 unga kontroller och anatomisk kunskap modelleras med automatiskt upptäckta landmärken. Resultaten utvärderades tidigare genom jämförelse med manuell segmentering av data från de 16 unga friska kontrollerna, med en out leave-one-out-strategi, och åtta patienter med AD. Hög noggrannhet konstaterades för båda grupperna (volymfel 6 och 7 %, överlappning 87 respektive 86 %). I denna artikel användes metoden för att segmentera 145 patienter med AD, 294 patienter med lätt kognitiv nedsättning (MCI) och 166 äldre normala försökspersoner från databasen Alzheimers sjukdom Neuroimaging Initiative. På grundval av ett protokoll om kvalitativ bedömning kunde segmenteringen godtas i 94 % av fallen. Vi använde de erhållna hippocampal volymerna för att automatiskt diskriminera mellan AD-patienter, MCI-patienter, och äldre kontroller. Klassificeringen visade sig vara korrekt: 76 % av patienterna med AD och 71 % av MCI som omvandlades till AD före 18 månader klassificerades korrekt med avseende på äldre kontroller med endast hippocampal volym. V V C 2009 Wiley-Liss, Inc.
Chupin m.fl. I REF föreslogs en helautomatisk metod med probabilistiska och anatomiska föregångare för segmentering av hippocampus.
Fully Automatic Hippocampus Segmentation and Classification in Alzheimer’s Disease and Mild Cognitive Impairment Applied on Data From ADNI
{'venue': 'Hippocampus', 'journal': 'Hippocampus', 'mag_field_of_study': ['Psychology', 'Medicine']}