Under de senaste decennierna har upptäckten av olika metoder för att generera säker bildhasch blivit revolutionerande inom bildhaschområdet. Detta dokument presenterar ett effektivt tillvägagångssätt för att få bildhash genom DWT-SVD och en saliency detektionsteknik med hjälp av spektral restmodell. Den senaste bildhashing tekniken baserad på ringpartition och invariant vektoravstånd är rotation invariant för den stora vinkeln på bekostnad av att vara okänslig för hörn förfalskning. Men, på grund av användningen av den centrala orienteringsinformationen, är det föreslagna systemet rotation invariant för godtyckliga vinklar tillsammans med känslighet för hörnförändringar. Dessutom har vi använt HSV-färgutrymmet som ger önskvärd klassificeringsprestanda. Det ger tillfredsställande resultat mot stor rotation, JPEG-komprimering, ljusstyrka och kontrastjustering, vattenmarkering, etc. Denna teknik är också känslig för skadliga aktiviteter. Dessutom lokaliserar den de smidda delarna av en smidd bild. Vi har tillämpat den föreslagna algoritmen på en stor samling bilder från olika databaser. Mottagarens operativa egenskaper visar att den föreslagna metoden är bättre än vissa toppmoderna metoder.
Karsh m.fl. REF föreslår ett bildhashsystem med hjälp av DWT-SVD och spektral restmetod.
Robust image hashing through DWT-SVD and spectral residual method
{'venue': None, 'journal': 'EURASIP Journal on Image and Video Processing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}