Modern Standard Arabiska (MSA) har en mängd verktyg och resurser för behandling av naturligt språk (NLP). I jämförelse, resurser för dialektiska arabiska (DA), de ostandardiserade talade varianter av arabiska, saknas fortfarande. Vi presenterar ELISSA, ett maskinöversättningssystem (MT) för DA till MSA. ELISSA använder en regelbaserad metod som bygger på morfologisk analys, överföringsregler och ordböcker förutom språkmodeller för att producera MSA-parafraser av DA meningar. ELISSA kan användas som en allmän preprocessor för DA när MSA NLP-verktyg används. En manuell felanalys av ELISSA:s utdata visar att den producerar korrekta MSA-översättningar över 93% av tiden. Genom att använda ELISSA för att producera MSA-versioner av DA-meningar som en del av en MSA-divoting DA-to-Engelska MT-lösning förbättrar BLEU-poängen på flera blindtestuppsättningar mellan 0,6 % och 1,4 %.
Vårt fjärde MT-system använder ELISSA, DA-to-MSA MT verktyg av REF, för att producera en MSA pivot.
Dialectal Arabic to English Machine Translation: Pivoting through Modern Standard Arabic
{'venue': 'NAACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}