Noggrann extraktion av retinala blodkärl är en viktig uppgift vid datorstödd diagnos av retinopati. Matchat filter (MF) är en enkel men effektiv metod för kärlextraktion. En MF kommer dock inte bara att svara på fartyg utan även på icke-fartygskanter. Detta kommer att leda till frekvent upptäckt av falska kärl. I detta dokument föreslår vi en ny utvidgning av MF-metoden, nämligen MF-FDOG, för att upptäcka retinala blodkärl. Den föreslagna MF-FDOG består av den ursprungliga MF, som är en noll-medel Gaussian funktion, och den första-order derivat av Gaussian (FDOG). Fartygen detekteras genom att begränsa näthinnans reaktion på MF, medan tröskeln justeras genom bildens respons på FDOG. Den föreslagna MF-FDOG-metoden är mycket enkel; den minskar dock avsevärt de falska upptäckter som produceras av den ursprungliga MF och upptäcker många fina kärl som missas av MF. Det leder till konkurrenskraftiga fartygsdetekteringsresultat jämfört med de senaste systemen, men med mycket lägre komplexitet. Dessutom fungerar det bra på att extrahera kärl från patologiska retinala bilder.
Noll medelvärde Gaussian matchat filter med första order derivat av Gaussian filter föreslås i REF.
Retinal Vessel Extraction by Matched Filter with First-Order Derivative of Gaussian
{'venue': 'Computers in biology and medicine', 'journal': 'Computers in biology and medicine', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}