Vi presenterar ett tillvägagångssätt för semantisk relationsextraktion mellan nominella värden som kombinerar ytlig och djup syntaktisk bearbetning och semantisk information med kärnmetoder. Två informationskällor beaktas: (i) hela meningen där relationen förekommer, och (ii) WordNet synsets och hypernymy relationer kandidat nominella. Varje informationskälla representeras av kärnans funktioner. I synnerhet fem grundläggande kärnfunktioner kombineras linjärt och viktas under olika förhållanden. Experimenten utfördes med hjälp av stödvektormaskiner som klassare. Systemet uppnår en total F1 av 71,8 % om klassificering av semantiska relationer mellan Nominella uppgifter vid SemEval-2007.
Giuliano m.fl. REF använder WordNet-synset och hypernymrelationer för att förfina kärnmetoder för att extrahera semantiska relationer.
FBK-IRST: Kernel Methods for Semantic Relation Extraction
{'venue': 'Fourth International Workshop on Semantic Evaluations (SemEval-2007)', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}