Abstract-Många nya funktioner plats tekniker (FLT) tillämpa text hämtning (TR) tekniker för corpora byggd från text inbäddad i källkod. Termvägning är ett standardförbearbetningssteg i TR och används för att justera betydelsen av en term inom ett dokument eller en corpus. Den gemensamma termen viktningssystem som tf-idf kanske inte är optimal för användning med källkod, eftersom de har sitt ursprung i ett naturligt språksammanhang och är utformade för användning tillsammans med ostrukturerade dokument. I detta dokument föreslår vi en ny metod för termen viktning där termerna viktas med hjälp av strukturinformationen från källkoden. Därefter utvärderar vi det föreslagna tillvägagångssättet genom att genomföra en empirisk studie av en TR-baserad FLT. Sammantaget studerar vi över 400 fel och funktioner från fem Javasystem med öppen källkod och finner att strukturell termviktning kan orsaka en statistiskt signifikant förbättring av FLT:s noggrannhet.
Med tanke på de strukturella egenskaperna hos källkod som skiljer sig från naturligt språk, Blake Bassett REF introducerar en ny term viktningssystem för LDA för att förbättra noggrannheten hos funktionen plats.
Structural information based term weighting in text retrieval for feature location
{'venue': '2013 21st International Conference on Program Comprehension (ICPC)', 'journal': '2013 21st International Conference on Program Comprehension (ICPC)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}