Abstract-Lagring elasticitet på IaaS moln är en viktig funktion för dataintensiva arbetsbelastningar: lagringskraven kan variera kraftigt under programtid, vilket gör värsta fall overprovisioning ett dåligt val som leder till onödigt bundna lagring och extra kostnader för användaren. Även om förmågan att anpassa sig dynamiskt till lagringsbehoven är attraktiv, är det svårt att förstå hur den ska genomföras. Nuvarande metoder förlitar sig helt enkelt på användare för att ansluta och ta bort virtuella diskar till den virtuella maskinen (VM) instanser och sedan hantera dem manuellt, vilket avsevärt ökar applikationens komplexitet samtidigt som kostnadseffektiviteten minskas. Till skillnad från sådana metoder syftar detta dokument till att ge en transparent lösning som ger VM ett enhetligt lagringsutrymme i form av ett vanligt POSIX-filsystem som döljer detaljer om att bifoga och ta bort virtuella diskar genom att hantera dessa åtgärder öppet baserat på dynamiska tillämpningskrav. Den största svårigheten i detta sammanhang är att förstå syftet med applikationen och reglera den tillgängliga lagringen för att undvika slut på utrymme samtidigt minimera prestanda overhead för att göra detta. I detta syfte föreslår vi ett system för beräkning av lagringsutrymme som analyserar flera systemparametrar och dynamiskt anpassar övervakningen baserat på intensiteten av I/O för att komma så nära den verkliga användningen som möjligt. Vi visar värdet av vårt förslag över statiska värsta fall over-provisioning och enklare elastiska system som förlitar sig på en reaktiv modell för att fästa och ta bort virtuella diskar, med hjälp av både syntetiska riktmärken och verkliga dataintensiva applikationer. Våra experiment visar att vi kan minska lagring avfall / kostnad med 30-40% med endast 2-5% prestanda overhead.
För elastisk förvaringsyta, Nicolae et. Detta beslut träder i kraft dagen efter det att det har offentliggjorts i Europeiska unionens officiella tidning. REF föreslår en lösning som utnyttjar multidiskmedvetna filsystem för att dölja detaljerna i att bifoga och ta bort virtuella diskar för att kringgå svårigheten att ändra storlek på virtuella diskar i realtid.
Bursting the Cloud Data Bubble: Towards Transparent Storage Elasticity in IaaS Clouds
{'venue': '2014 IEEE 28th International Parallel and Distributed Processing Symposium', 'journal': '2014 IEEE 28th International Parallel and Distributed Processing Symposium', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}