Abstract-Den djupa penetration av tabletter i vardagen har gjort dem attraktiva mål för tangenttryckningar inference attacker som syftar till att dra slutsatsen en tablett användares maskinskrivna ingångar. Detta dokument presenterar VISIBLE, en ny video-assisterad knapptryckning inference ram för att härleda en tablettanvändares skrivna indata från smygande videoinspelningar av tablet backside rörelse. Visible bygger på observationen att tangenttryckningarna på olika positioner i surfplattans mjuka tangentbord gör att dess baksida uppvisar olika rörelsemönster. Visible använder komplexa styrbar pyramid sönderdelning för att upptäcka och kvantifiera de subtila rörelsemönster på tabletten baksidan induceras av en användares tangenttryckningar, skiljer olika rörelsemönster med hjälp av en multi-klass Support Vector Machine, och förfinar inference resultat med hjälp av en ordbok och språklig relation. Omfattande experiment visar den höga effekten av VISIBLE för att sluta sig till enkla nycklar, ord och meningar. I motsats till tidigare tangenttryckningar inference attacker, behöver VISIBLE inte angriparen för att visuellt se tablettanvändarens inmatningsprocess eller installera någon malware på surfplattan.
Inte ens användarnas handrörelser syns från videorna, Sun et al. REF analyserar rörelsemönster hos enheter baksidor som orsakas av användarens tangenttryckningar på olika positioner i skärmarna på användarnas enheter och klassificera dem med hjälp av Support Vector Machine.
VISIBLE: Video-Assisted Keystroke Inference from Tablet Backside Motion
{'venue': 'NDSS', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}