Abstract-This paper introducerar en skalbar ram för att samordna nettobelastning schemaläggning, delning och matchning i ett område av bostäder prosumenter anslutna till nätet. Eftersom prosumenterna är utrustade med smarta apparater, solcellspaneler och batterienergilagringssystem, utnyttjar de sin förbrukning, produktion och lagringsflexibilitet för att utbyta energi med närliggande prosumenter genom att förhandla om mängden energi och dess pris med en aggregator. Det föreslagna ramverket består av två separata multiobjektiva modeller för ickelinjär programmeringsoptimering för prosumenter och aggregator. Prosumenters mål är att maximera komfortnivån och minimera elkostnaden vid varje tidpunkt, medan aggregatören avser att maximera sin vinst och minimera nätbördan genom att matcha prosumenters utbud och efterfrågan. Den evolutionära icke-dominerade sorteringsgenetiska algoritmen-III (NSGA-III) används för att generera en uppsättning genomförbara icke-dominerade lösningar till optimeringsproblemen för varje enskild prosumer och aggregator. Som en bilateral förhandling mellan varje prosument och aggregatören resulterar i betydande kostnader för beräkning och kommunikation, ett virtuellt kraftverk införs som en mellanhand för alla prosumenter att fortsätta förhandlingarna med aggregatören i en integritetsbevarande icke-kooperativ miljö, där ingen privat information delas. Därför är en automatiserad förhandlingsstrategi inbäddad i ramen, vilket gör det möjligt för förhandlarna att reaktivt förhandla om samtidig makt och pris med hjälp av privata allmännyttiga funktioner och preferenser. För att konvergera till ett godtagbart avtal följer förhandlingsmetoden ett produktionsprotokoll med växelpris och en reaktiv nyttovärdeskoncession A. G. Azar var tillsammans med institutionen för ingenjörsvetenskap, Århus universitet, 8000 Århus, Danmark, och är nu tillsammans med institutionen för tillämpad matematik och datavetenskap, Danmarks tekniska universitet, Kongens Lyngby 2800, Danmark (e-post: agaz@dtu.dk). H. Nazaripouya är med Winston Chung Global Energy Center, University of California, Riverside, CA 95251 USA (e-post:, hamidn@ ucr.edu). B. Khaki, C.-C. Chu, och R. Gadh är vid avdelningen för maskinteknik, University of California, Los Angeles, CA 90095 USA (e-post: behnamkhaki@ucla.edu; peterchu@ucla.edu; gadh@ucla. Det är viktigt att se till att det finns tillräckligt med information för att man skall kunna ta itu med dessa problem. R. H. Jacobsen är verksam vid institutionen för ingenjörsvetenskap, Århus universitet, 8000 Århus, Danmark (e-post: rhj@eng.au.dk). Färgversioner av en eller flera av siffrorna i detta dokument finns tillgängliga på http://ieeexplore.ieee.org. Digitala objektidentifierare 10.1109/TII.2018.2867748 strategi. Ramens effektivitet utvärderas med hjälp av flera ekonomiska och miljömässiga mätvärden genom en rad olika numeriska simuleringar.
Azar m.fl. REF föreslog ett virtuellt kraftverk som mellanhand för en grupp prosumenter i grannskapet för att förhandla med aggregatören, där ingen privat information om prosumenterna delades.
A Non-Cooperative Framework for Coordinating a Neighborhood of Distributed Prosumers
{'venue': 'IEEE Transactions on Industrial Informatics', 'journal': 'IEEE Transactions on Industrial Informatics', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}