Abstract-Image retargeting är processen för att anpassa bilder för att passa displayer med olika proportioner och storlekar. De flesta studier på bild retargeting fokuserar på formbevarande, men de beaktar inte helt bevarandet av struktur linjer, som är känsliga för mänskligt visuellt system. I detta papper, en patch-baserad retargeting schema med en utökad signifikans mätning införs för att bevara former av både visuellt framträdande objekt och struktur linjer samtidigt minimera visuella förvrängningar. I det föreslagna systemet används en liknande omvandlingsrestriktion för att tvinga visuellt framträdande innehåll att genomgå som-rigid-som-möjlig deformation, medan en optimeringsprocess utförs för att smidigt föröka förvrängningar. Dessa processer möjliggör vårt tillvägagångssätt för att ge tilltalande innehållsmedveten warping och retargeting. Experimentella resultat och en användarstudie visar att våra resultat är bättre än de som genereras av toppmoderna metoder.
Eftersom många strategier inte effektivt kan bevara strukturella linjer, Lin et al. REF presenterade en lappbaserad fotoomriktningsmodell som bevarar formen på både visuellt framträdande föremål och strukturella linjer.
Patch-Based Image Warping for Content-Aware Retargeting
{'venue': 'IEEE Transactions on Multimedia', 'journal': 'IEEE Transactions on Multimedia', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}