En bildhash bör vara (1) robust för tillåtna operationer och (2) känslig för olagliga manipulationer och distinkta frågor. Vissa program kräver också hash för att kunna lokalisera bilden manipulering. Detta kräver att hashet innehåller både robust innehåll och anpassningsinformation för att uppfylla ovanstående kriterium. Det är svårt att uppfylla detta på grund av två motstridiga krav. Först, hash bör vara liten och andra, för att verifiera äkthet och sedan lokalisera manipulering, mängden information i hash om den ursprungliga som krävs skulle vara stor. Därför måste man hitta en avvägning mellan dessa krav. I detta dokument presenteras en bildhashningsmetod som tar upp denna fråga, för att inte bara upptäcka utan också lokalisera manipulering med hjälp av en liten signatur (< 1kB). Illustrativa experiment visar den föreslagna metodens effektivitet jämfört med befintliga metoder. Index Terms-Locality bevara hashing, kanthistogram, lokala region deskriptorer.
Roy och Al. REF föreslår en hashing-algoritm för bildavbildning för att upptäcka manipulering.
Robust Hash for Detecting and Localizing Image Tampering
{'venue': '2007 IEEE International Conference on Image Processing', 'journal': '2007 IEEE International Conference on Image Processing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}