Lexiska resurser som WordNet och EDR:s elektroniska lexikon (EDR) har använts i flera NLP-uppgifter. Förmodligen delvis på grund av att EDR inte är fritt tillgänglig, har WordNet använts mycket oftare än EDR. Vi har använt båda resurserna för samma uppgift för att göra en jämförelse möjlig. Uppgiften är automatisk tilldelning av nyckelord till flerpartsdialogepisoder (dvs. tematiskt sammanhängande delar av den talade texten). Vi visar att användningen av lexiska resurser i en sådan uppgift resulterar i något högre prestanda än användningen av en rent statistiskt baserad metod.
I sin tur visade REF att genom att använda lexiska resurser (EDR - elektronisk ordbok och Princeton University's WordNet) i en sådan uppgift resulterar i något högre prestanda än genom att bara tillgripa en rent statistiskt baserad metod.
Automatic Keyword Extraction from Spoken Text. A Comparison of two Lexical Resources: the EDR and WordNet
{'venue': 'Procedings of the LREC 2004 international conference, 26-28 May 2004, Lisbon, Portugal. Pages 2205-2208', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}