Under de senaste åren har trådlösa sensornätverk använts för olika tillämpningar såsom miljöövervakning, militära och medicinska tillämpningar. Ett trådlöst sensornätverk använder ett stort antal sensornoder som kontinuerligt samlar in och skickar data från en viss region till en basstation. Data från sensorer samlas in från studieområdet i det gemensamma scenariot för sensornätverk. Efteråt skickas avkännade data till basstationen. Men närliggande sensorer leder ofta till redundans av data. Överföring av överflödiga data till basstationen förbrukar energi och producerar trafik, eftersom processen bedrivs i ett stort nät. Dataaggregation föreslogs för att minska redundansen i datatransformering och trafik. Det mest populära kommunikationsprotokollet inom detta område är klusterbaserad dataaggregation. Kluster orsakar energibalans, men ibland är energiförbrukningen inte effektiv på grund av det långa avståndet mellan klusterhuvuden och basstation. I ett annat kommunikationsprotokoll, som bygger på en trädkonstruktion, på grund av det korta avståndet mellan sensorerna, är energiförbrukningen låg. I denna dataaggregation metod, eftersom varje sensor nod betraktas som en av hörnen i ett träd, är djupet av trädet vanligtvis hög. I detta dokument presenteras en effektiv hierarkisk hybridmetod för dataaggregation. Det minskar energiförbrukningen baserat på kluster och minsta spännträd. Fördelarna med att kombinera kluster och trädstruktur minskar nackdelarna med tidigare strukturer. Den föreslagna metoden använder först klusteralgoritm och sedan ett minsta spännträd konstrueras baserat på klusterhuvuden. Vår föreslagna metod jämfördes med LEACH som är en välkänd dataaggregationsmetod när det gäller energiförbrukning och den mängd energi som finns kvar i varje sensornätverks livstid. Simuleringsresultat visar att vår föreslagna metod är effektivare än LEACH algoritm med tanke på energiförbrukningen.
En energieffektiv hybridmetod som kallas kluster- och trädbaserad datainsamling presenterades i Ref för att förbättra NL.
A Hybrid Structure for Data Aggregation in Wireless Sensor Network
{'venue': 'J. Computational Engineering', 'journal': 'J. Computational Engineering', 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Computer Science']}