Medan videoövervakningssystem har blivit allmänt förekommande i vårt dagliga liv, har de infört oro över integritetsintrång. Ny forskning för att ta itu med dessa integritetsfrågor inkluderar ett fokus på integritet region skydd, där befintliga video scrambling tekniker tillämpas på specifika regioner av intresse (ROI) i en video medan bakgrunden lämnas oförändrad. De flesta tidigare arbeten inom detta område har bara fokuserat på att kryptera teckenbitar av nonzero koefficienter i integritetsregionen, vilket ger en relativt svag skramling effekt. I detta dokument, för att förbättra scrambling effekten för integritetsskydd, föreslås det att kryptera de intra förutsägelselägen (IPM) utöver tecken bitar av nonzero koefficienter (SNC) inom integritetsregionen. Ett stort problem med att använda kryptering av IPM är att driftfel införs utanför den berörda regionen. Därför föreslås också en omkodningsmetod, som är integrerad med krypteringen av IPM, för att ta bort driftfel. Jämfört med en tidigare teknik som använder kryptering av IPM, den föreslagna omkodningsmetoden erbjuder besparingar i bitrate overhead samtidigt helt ta bort drift fel. Experimentella resultat och analyser baserade på H.264/AVC utfördes för att kontrollera de föreslagna metodernas effektivitet. Dessutom föreslås en spiral binär mask mekanism som kan minska bitrate overhead uppstår genom att flagga positionen för integritet regionen. En definition av syntaxstrukturen för spiralbinär mask ges. Som ett resultat av de föreslagna teknikerna, integritet regioner i en videosekvens kan effektivt skyddas av den förbättrade scrambling effekt utan drift fel och en lägre bitrate overhead.
För att förbättra den bultande effekten för integritetsskydd, Wang et al. REF föreslår att man krypterar intraprediktionslägen (IPM) utöver tecknen på icke-nollkoefficienter (SNC) inom integritetsregionen.
Privacy region protection for H.264/AVC with enhanced scrambling effect and a low bitrate overhead
{'venue': 'Signal Process. Image Commun.', 'journal': 'Signal Process. Image Commun.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}