Ett sensornätverk är en samling trådlösa enheter som kan övervaka fysiska eller miljömässiga förhållanden. Dessa enheter (nodes) förväntas fungera självständigt, vara batteridrivna och ha mycket begränsade beräkningsmöjligheter. Detta gör uppgiften att skydda ett sensornätverk mot missuppfostran eller eventuella fel till ett utmanande problem. I detta dokument diskuterar vi prestanda hos artificiella immunsystem (AIS) när de används som mekanismen för att upptäcka missuppfostran. Vi visar att i) mekanismen för AIS måste tillämpas noggrant för att undvika säkerhetsbrister, ii) valet av gener och deras interaktion har en djupgående inverkan på AIS prestanda, iii) slumpmässigt skapade detektorer inte uppfyller de begränsningar som införts genom kommunikationsprotokoll och iv) datatrafikmönstret verkar inte påverka den totala prestandan i någon större utsträckning. Vi identifierade en specifik MAC lagerbaserad gen som visade sig vara särskilt användbar för detektion; gener mäter ett nätverks prestanda från en nod synvinkel. Dessutom identifierade vi en intressant komplementär egenskap hos gener; denna egenskap utnyttjar den lokala karaktären av sensornätverk och flyttar bördan av överdriven kommunikation från normalt beter noder till fel uppförande noder. Dessa resultat har en direkt inverkan på utformningen av AIS för sensornätverk och på konstruktion av sensornätverk.
Drozda m.fl. REF diskuterar prestanda av AIS baserat på slumpmässiga uppsättning av detektorer, negativ urvalsprocess, och prestandamätning gener, för att upptäcka felhavande noder i trådlösa sensornätverk.
AIS for Misbehavior Detection in Wireless Sensor Networks: Performance and Design Principles
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}