Simuleringsstudier används i stor utsträckning av statistiker för att få insikt i de utvecklade metodernas kvalitet. Vanligtvis krävs vissa riktlinjer för t.ex. simuleringskonstruktioner, kontaminering, saknade datamodeller eller utvärderingskriterier för att dra meningsfulla slutsatser. R-paketet simFrame är ett objektorienterat ramverk för statistisk simulering, vilket gör det möjligt för forskare att använda sig av ett brett spektrum av simuleringsdesigner med minimal programmering. Dess objektorienterade genomförande ger tydliga gränssnitt för tillägg av användaren. Eftersom statistisk simulering är en pinsamt parallell process stöder ramverket parallell databehandling för att öka beräkningsprestandan. Dessutom väljs en lämplig diagrammetod automatiskt beroende på simuleringsresultatens struktur. I detta dokument diskuteras genomförandet av simFrame i detalj och ramverkets funktionalitet visas i exempel för olika simuleringskonstruktioner.
REF utvecklar paketet simFrame som ett objektorienterat ramverk för simulering (och inkluderar även parallellisering och plottningsförmåga).
An object-oriented framework for statistical simulation: The R package simFrame
{'venue': 'Journal of Statistical Software', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}