Den ständigt ökande mängden information som flödar genom sociala medier tvingar medlemmarna i dessa nätverk att konkurrera om uppmärksamhet och inflytande genom att förlita sig på att andra människor sprider sitt budskap. En stor studie av informationsspridning inom Twitter visar att majoriteten av användarna agerar som passiva informationskonsumenter och inte vidarebefordrar innehållet till nätverket. För att individer ska bli inflytelserika måste de därför inte bara få uppmärksamhet och därmed bli populära, utan också övervinna användarnas passivitet. Vi föreslår en algoritm som bestämmer användarnas inflytande och passivitet baserat på deras informations vidarebefordringsaktivitet. En utvärdering utförd med 2,5 miljoner användardata visar att vårt influensmått är en bra prediktor för URL-klick, vilket överträffar flera andra åtgärder som inte uttryckligen tar hänsyn till användarnas passivitet. Vi visar också uttryckligen att hög popularitet inte nödvändigtvis innebär stort inflytande och vice versa.
Och eftersom majoriteten av användarna agerar som passiva informationskonsumenter och inte vidarebefordrar innehållet till nätverket, Romero et al. REF utvecklade en effektiv algoritm för att kvantifiera påverkan av alla användare i Twitter genom att ta hänsyn till passivitet, och de använde globala klick av shorts URL:er som standard för påverkan, vilket är buller som de sade.
Influence and Passivity in Social Media
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Physics']}