....................................... Vår FAN kan med framgång upptäcka över 120 ansikten med ocklusion. Prestandan av ansiktsdetektion har till stor del förbättrats med utvecklingen av konvolutionella neurala nätverk. Ocklusionsfrågan på grund av masker och solglasögon är dock fortfarande ett utmanande problem. Förbättringen av återkallandet av dessa fall medför vanligtvis en risk för höga falska positiva effekter. I detta dokument presenterar vi en ny ansiktsdetektor som heter Face Attention Network (FAN), som avsevärt kan förbättra återkallandet av problemet med ansiktsdetektering i det tillslutna fallet utan att äventyra hastigheten. Mer specifikt föreslår vi en ny uppmärksamhet på ankarnivå, som kommer att lyfta fram särdragen i ansiktsregionen. Integrerad med vår ankare tilldela strategi och data förstärkning tekniker, vi får toppmoderna resultat på offentliga ansikte * Lika bidrag. † Arbetet utfördes under en praktik på Megvii Research. Detektionsriktmärken som WiderFace och MAFA. Koden kommer att släppas för reproduktion.
FAN REF använder RetinaNet genom att fästa ankarnivå uppmärksamhet för att upptäcka ockluded ansikten.
Face Attention Network: An Effective Face Detector for the Occluded Faces
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}