Big Data är en ny term som används för att identifiera dataset som vi inte kan hantera med nuvarande metoder eller data mining programvara verktyg på grund av deras stora storlek och komplexitet. Big Data mining är förmågan att extrahera användbar information från dessa stora datamängder eller strömmar av data. Nya gruvtekniker är nödvändiga på grund av volymen, variabiliteten och hastigheten, av sådana data. Big Data-utmaningen blir en av de mest spännande möjligheterna för de kommande åren. Vi presenterar i denna fråga en bred översikt över ämnet, dess nuvarande status, kontroverser och en prognos inför framtiden. Vi introducerar fyra artiklar, skrivna av inflytelserika forskare inom området, som behandlar de mest intressanta och toppmoderna ämnena om Big Data mining.
Arbetet med Fan och Bivet REF är en bra referenspunkt eftersom det ger en bred överblick över ämnet, dess nuvarande status, kontroversiella aspekter och en framtidsvision.
Mining big data: current status, and forecast to the future
{'venue': 'SKDD', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}