Traditionella talförbättringssystem producerar tal med nedsatt kvalitet. Här föreslår vi att använda hög kvalitet talgenerering förmåga neurala vokodrar för bättre kvalitet talförbättring. Vi kallar denna parametriska resyntes (PR). I tidigare arbete visade vi att PR-system genererar hög kvalitet tal för en enda högtalare med hjälp av två neurala vokodrar, WaveNet och WaveGlow. Båda dessa vocoders är traditionellt talarberoende. Här visar vi först att när de tränas på data från tillräckligt många högtalare, kan dessa vokodrar generera tal från osedda talare, både manliga och kvinnliga, med liknande kvalitet som sedda talare i träning. Nästa med hjälp av dessa två Vocoders och en ny Vocoder LPCNet, utvärderar vi bullerminskning kvalitet PR på osynliga högtalare och visar att objektiv signal och övergripande kvalitet är högre än de toppmoderna tal förbättringssystem Wave-U-Net, Wavenet-denoise, och SEGAN. Dessutom, i subjektiv kvalitet, flera talare PR överträffar orakle Wiener masken.
Författarna i REF föreslog först att neurala vokodrar skulle användas för parametrisk omsyntes SE.
Speaker independence of neural vocoders and their effect on parametric resynthesis speech enhancement
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Engineering']}