Appar växer fram som en viktig form av online-innehåll, och de kombinerar aspekter av webbanvändning på intressanta sätt - de uppvisar en rik timlig struktur av användare adoption och långsiktigt engagemang, och de finns i ett bredare socialt ekosystem som bidrar till att driva dessa mönster av adoption och engagemang. Det har dock varit svårt att studera appar i sin naturliga miljö eftersom detta kräver en samtidig analys av en stor uppsättning populära appar och det underliggande sociala nätverk som de bor i. I detta arbete tar vi itu med denna utmaning genom en analys av insamlingen av appar på Facebook Login, utveckla ett nytt ramverk för att analysera både timliga och sociala egenskaper. På temporal nivå utvecklar vi en retentionsmodell som representerar en användares tendens att återvända till en app med hjälp av en mycket liten parameteruppsättning. På den sociala nivån organiserar vi utrymmet för appar längs två grundläggande axespopularity och sociality - och vi visar hur en användares sannolikhet att anta en app beror både på egenskaper i den lokala nätverksstruktur och på matchningen mellan användarens attribut, hans eller hennes vänners attribut, och de dominerande attributen inom appens användarpopulation. Vi devolop modeller som visar vikten av olika funktioner uppsättningar med stark prestanda för att förutsäga app framgång.
Kloumann m.fl. studera användningen av appar av användare som använder en Facebook-inloggning och modellera livslängden av appar med hjälp av popularitet och socialitet av appar, visar att båda dessa påverkar livslängden för appen REF.
The Lifecycles of Apps in a Social Ecosystem
{'venue': "WWW '15", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Physics']}