ABSTRACT För att förverkliga byggandet av intelligenta transportsystem har datautvinning baserad på storskaliga taxispår blivit ett hett forskningsämne. En avgörande riktning för att analysera taxi GPS-data set är att rekommendera cruising områden för taxiförare. De flesta av de befintliga undersökningarna koncentrerar sig bara på hur man maximerar förarnas vinster samtidigt som man bortser från passagerarnas fördelar. En sådan obalans gör att de befintliga lösningarna inte fungerar bra i en verklig miljö. I detta dokument konstruerar vi ett rekommendationssystem genom att gemensamt överväga vinsterna för både förare och passagerare. Vi undersöker först efterfrågan i realtid för taxibilar och gör sedan en anpassningsbar avvägning mellan förarnas och passagerarnas tjänster för olika hotspots. Slutligen rekommenderas de kvalificerade kandidaterna till förare baserat på analysresultaten. Simuleringsresultat visar att det konstruerade rekommendationssystemet kan åstadkomma en anmärkningsvärd förbättring av den globala nyttan och skapa jämvikt mellan förarnas och passagerarnas verktyg samtidigt. INDEX TERMS Vehicular sociala nätverk, bana data mining, hotspot upptäckt, leverans-efterfrågan nivå.
Wang m.fl. REF undersökte efterfrågan i realtid för taxibilar och gjorde en anpassningsbar avvägning mellan förarnas och passagerarnas tjänster för olika hotspots.
A Demand-Supply Oriented Taxi Recommendation System for Vehicular Social Networks
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}