Ubiquitous mobila enheter, såsom smartphones, ledde till en ökad popularitet av fotgängare relaterade routing program under de senaste åren. Eftersom fotgängare vanligtvis syftar till att minimera sin gångsträcka, särskilt inom icke-rekreativa och multimodala resor, kommer fotgängarrouting system endast att utnyttjas fullt ut om de kan hitta rätt kortaste väg 5 och därmed bidra till att undvika onödiga omvägar. GPS-baserade navigationssystem för bilar har blivit standard redan för flera år sedan, vilket har lett till tillgång till exakta street network data för bilbaserade routing applikationer. Men, fotgängare routing applikationer bör överväga fotgängare relaterade nätverkssegment förutom de som används av motoriserad trafik, inklusive gångvägar, eller gångbroar. Detta dokument utför en kortaste väganalys av gångvägar 10 för städer i Tyskland och USA. Mer specifikt jämför vi för en uppsättning av 1000 slumpmässigt genererad ursprung-destination par längden på gångvägar som beräknas baserat på olika fritt tillgängliga nätverkskällor, såsom OpenStreetMap (OSM) och TIGER/Line data, och egna datauppsättningar, såsom TomTom, NAVTEQ och ATKIS. Resultaten visar att fritt tillgängliga datakällor som OpenStreetMap ger ett relativt omfattande alternativ för 15 städer där kommersiella datamängder för fotgängare ännu inte är tillgängliga.
Zielstra och Hochmair REF undersökte olika egenutvecklade och samverkande geodataset för städer i Tyskland och USA om längden på de kortaste gångvägarna.
Using Free and Proprietary Data to Compare Shortest-Path Lengths for Effective Pedestrian Routing in Street Networks
{'venue': None, 'journal': 'Transportation Research Record', 'mag_field_of_study': ['Engineering']}