Abstrakt. I denna artikel presenteras en metod för att extrahera tvåspråkig lexica som består av enordstermer (SWT) och flerordstermer (MWT) från jämförbara corpora av en teknisk domän. Först, denna metod extraherar MWTs i varje språk, och sedan använder statistiska metoder för att anpassa enstaka ord och MWTs genom att utnyttja termen sammanhang. Efter att ha förklarat svårigheterna med att anpassa MWT och specificera vår strategi, visar vi den antagna processen för tvåspråkig terminologi extraktion och de resurser som används i våra experiment. Slutligen utvärderar vi vår strategi och visar dess betydelse, särskilt när det gäller icke-kompletterande MWT-anpassning.
I REF föreslås en metod för att extrahera tvåspråkig lexicon som består av enordstermer (SWT) och flerordstermer (MWT) från jämförbara corpora av en teknisk domän.
French-English Terminology Extraction from Comparable Corpora
{'venue': 'Second International Joint Conference on Natural Language Processing: Full Papers', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}