Abstract-Till dags dato har de flesta studier om skräppost endast fokuserat på skräppostfasen i spamcykeln och har ignorerat skördefasen, som består av massförvärv av e-postadresser. Det har observerats att spammare döljer sin identitet i mindre utsträckning i skördefasen, så det kan vara möjligt att få nya insikter i spammare beteende genom att studera beteende skördare, som är individer eller bots som samlar e-postadresser. I denna uppsats avslöjar vi sociala nätverk av spammare genom att identifiera samhällen av skördare med hög beteendelikhet med hjälp av spektralkluster. De data som analyserades samlades in genom Project Honey Pot, ett distribuerat system för övervakning av skörd och skräppost. Våra huvudsakliga resultat är (1) att de flesta spammare antingen bara skickar phishing e-post eller ingen phishing e-post alls, (2) att de flesta grupper av spammare också skickar endast phishing e-post eller ingen phishing e-post alls, och (3) att flera grupper av spammare inom samhällen uppvisar konsekvent temporal beteende och har liknande IP-adresser. Våra fynd avslöjar några tidigare okända beteende spammare och tyder på att det verkligen finns social struktur mellan spammare som ska upptäckas.
Xu och al. REF har analyserat sociala nätverk av spammare genom spektral klustring.
Revealing social networks of spammers through spectral clustering
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Physics', 'Mathematics']}