Abstrakt. Detta papper presenterar PurePos, en ny öppen källa Hidden Markov modellbaserad morfologisk tagger verktyg som har ett gränssnitt till en integrerad morfologisk analysator och därmed utför full disambiguated morfological analys inklusive lemmatization av ord både kända och okända för den morfologiska analysatorn. Taggern implementeras i Java och har en efterlåten LGPL-licens så det är lätt att integrera och ändra. Det är snabbt att träna och använda samtidigt ha en noggrannhet i par med långsam att träna maximal Entropy eller villkorligt Random Field baserade taggar. Full integration med morfologi och en inkrementell träningsfunktion gör den lämplig för integration i webbaserade applikationer. Vi visar att integrationen med morfologi ökar vårt verktygs noggrannhet i alla avseenden - särskilt i full morfologisk deambigering - när det används för morfologiskt komplexa agglutinerande språk. Vi utvärderar PurePos på ungerska data som visar dess toppmoderna prestanda när det gäller taggning precision och noggrannhet av fullständig morfologisk analys.
Nyligen, PurePOS har genomförts REF, som är en öppen källa morfologisk tagger baserat på en dold Markov modell.
PurePos: An Open Source Morphological Disambiguator
{'venue': 'Proceedings of the 9th International Workshop on Natural Language Processing and Cognitive Science', 'journal': 'Proceedings of the 9th International Workshop on Natural Language Processing and Cognitive Science', 'mag_field_of_study': ['Biology']}