Misslyckanden i järnvägspunktsystem leder ofta till förseningar i trafiken eller till farliga situationer. Ett system för tillståndskontroll kan användas av järnvägsinfrastrukturoperatörer för att upptäcka tidiga tecken på försämring av RPS och därigenom förhindra fel. I detta dokument presenteras en metod för tidig upptäckt av förändringar i mätningen av den ström som motorn i en RPS-enhets punktdriftsutrustning (POE), som kan användas för att varna för ett eventuellt fel i systemet. Den föreslagna metoden använder en klassens metod för klassificering av vektorer med samma mått på redigeringsavstånd med verkliga påföljder. Tekniken har utvecklats med beaktande av specifika egenskaper hos data från infältsbaserade RPS och kan därför upptäcka förändringar i mätningarna av POE:s ström med större noggrannhet jämfört med den allmänt använda tröskelbaserade tekniken. Uppgifterna från RPS inom fältet, som hänför sig till oförutsedda brister i RPS, användes efter det att bristerna i uppgiftsmärkningen avlägsnats med hjälp av expertkunskap. Dessutom identifierades möjliga förbättringar av den föreslagna metoden för att den skulle kunna användas som ett automatiskt onlinesystem för tillståndskontroll.
Feldetektering i POE med en klass stöd vektor maskin (SVM) presenterades i REF.
A fault detection method for railway point systems
{'venue': None, 'journal': 'Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part F: Journal of Rail and Rapid Transit', 'mag_field_of_study': ['Engineering']}