Abstract-Vi presenterar en ny affektiv-beteende-kognitiv (ABC) ram för att mäta den vanliga kognitiva självrapportering information och beteendeinformation, tillsammans med affektiv information medan en kund gör upprepade val i en slumpmässig-outcome två alternativ beslut uppgift att få sin föredragna produkt. Den affektiva informationen består av människomärkt ansiktsuttrycksvalence tagen från två sammanhang: den ena där ansiktsvalpen förknippas med affektiv villa, och den andra med affektivt gillande. Den nya "affektiva vilja" åtgärd görs genom att ställa upp ett villkor där personen visar önskan att ta emot en av två produkter, och vi mäter om ansiktet ser nöjd eller besviken när var och en av produkterna anländer. Mätet "affektivt gillande" fångar ansiktsuttryck efter provtagning av en produkt. ABC-ramverket testas i en verklig dryckessmak experiment, jämföra två liknande produkter som faktiskt gick till marknaden, där vi vet marknadens resultat. Vi finner att den affektiva åtgärden ger betydande förbättringar jämfört med den kognitiva åtgärden, vilket ökar diskriminabiliteten mellan de två liknande produkterna, vilket gör det lättare att avgöra vilken som är mest att föredra med hjälp av ett litet antal personer. Vi finner också att den nya ansiktspräglingsåtgärden "affektiv vill" ger en betydande ökning av diskriminering och noggrannhet.
Ett nytt affektivt beteendekognitivt (ABC) ramverk presenterades för att mäta den vanliga kognitiva självrapportering information och beteendeinformation, tillsammans med affektiv information medan en kund gör upprepade val i en slumpmässig-outcome två alternativ beslut uppgift att få sin föredragna produkt REF.
Measuring Affective-Cognitive Experience and Predicting Market Success
{'venue': 'IEEE Transactions on Affective Computing', 'journal': 'IEEE Transactions on Affective Computing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Psychology']}