Abstract-Problemet att upptäcka krypterade informationsflöden med hjälp av timing information beaktas. Ett informationsflöde består av både informationsbärare och irrelevanta paket som kallas agnar. En relänod kan störa tidpunkten för informationsbärare paket samt lägga till eller ta bort agnar paket. Målet är att upptäcka om det finns ett informationsflöde genom vissa noder av intresse genom att analysera överföringstiderna för dessa noder. Under antagandet att förmedlingen av informationsbärare omfattas av en begränsad fördröjningsrestriktion, karakteriseras grundläggande gränser för detektion som den minsta mängd agnar som behövs för ett informationsflöde för att härma oberoende trafik. En detektor baserad på optimala ananas-insättningsalgoritmer föreslås. Detektorn garanterar detektion i närvaro av en mängd agnar som står i proportion till den totala trafikstorleken; dessutom ökar andelen till 100 % exponentiellt snabbt när antalet humle på flödesbanan ökar.
Vi avancerade tekniken avsevärt med en tröskeldetektor utvecklad i REF baserad på den uppskattade fraktionen av agnar buller, som kan uppnå konsekvent detektion under ett antal agnar paket som växer proportionellt till trafikstorleken.
Detecting Information Flows: Improving Chaff Tolerance by Joint Detection
{'venue': '2007 41st Annual Conference on Information Sciences and Systems', 'journal': '2007 41st Annual Conference on Information Sciences and Systems', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}