Abstract-Extensible Markup Language (XML) växer fram som en de facto-standard för informationsutbyte mellan olika applikationer på World Wide Web. Det har funnits ett växande behov av att utveckla högpresterande tekniker för att på ett effektivt sätt söka i stora XML-databaser. Ett viktigt problem vid XML-frågebehandling är kvistmönstermatchning, det vill säga att hitta i ett XML-dataträd D alla träffar som uppfyller en specificerad kvist (eller sökväg) frågemönster Q. I den här undersökningen granskar, klassificerar och jämför vi viktiga tekniker för att matcha kvistmönster. 1 Specifikt, Vi överväger två klasser av stora XML-förfrågan bearbetningstekniker: relationell strategi och den inhemska metoden. Den relationella metoden använder direkt befintliga relationsdatabassystem för att lagra och fråga XML-data, vilket gör det möjligt att använda alla viktiga tekniker som har utvecklats för relationsdatabaser, medan i den ursprungliga metoden, specialiserade lagrings- och frågebehandlingssystem anpassade för XML-data utvecklas från grunden för att ytterligare förbättra XML-förfrågans prestanda. Som framgår av det befintliga arbetet utvecklas XML-dataförfrågan och -hanteringen i riktning mot att integrera relationsmetoden med den ursprungliga metoden, vilket skulle kunna resultera i högre prestanda för frågebehandling och även avsevärt minska kostnaderna för systemombyggnad. Index Terms-XML frågebehandling, kvist mönster matchning.
Dessa tekniker kan kategoriseras i två större klasser: den relationella metoden och den inhemska metoden REF.
Efficiently Querying Large XML Data Repositories: A Survey
{'venue': 'IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering', 'journal': 'IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}