Tidningen beskriver en algoritm som använder engelska och franska text taggers för att associera substantiv fraser i en anpassad tvåspråkig corpus. Taggeterna ger del-av-tal kategorier som används av ändliga-state kännare för att extrahera enkla substantiv fraser för båda språken. Noun fraser kartläggs sedan till varandra med hjälp av en iterativ re-skattning algoritm som bär likheter med Baum-Welch algoritm som används för att träna taggarna. Algoritmen ger ett alternativ till andra metoder för att hitta ordkorrespondenser, med fördelen att den språkliga strukturen införlivas. Förbättringar av den grundläggande algoritmen beskrivs, vilket gör det möjligt att redogöra för sammanhang när man konstruerar substantivfraskartläggningar.
REF försökte hitta substantivfraskorrespondenser i parallellkorpora med hjälp av del-av-tal taggning och substantiv frasigenkänningsmetoder.
An Algorithm For Finding Noun Phrase Correspondences In Bilingual Corpora
{'venue': 'Annual Meeting Of The Association For Computational Linguistics', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}