I detta dokument presenteras en metod för att identifiera ett yttrande med sin innehavare och ämne, med en mening från online nyhetsmedia texter. Vi inför en metod att utnyttja en menings semantiska struktur, förankrad i ett yttrande med verb eller adjektiv. Denna metod använder semantisk rollmärkning som ett mellansteg för att märka en åsiktshållare och ämne med hjälp av data från FrameNet. Vi delar upp vår uppgift i tre faser: identifiera ett yttrandebärande ord, märka semantiska roller relaterade till ordet i meningen, och sedan hitta innehavaren och ämnet i åsiktsordet bland de märkta semantiska rollerna. För en bredare täckning använder vi också en klusterteknik för att förutsäga den mest sannolika ramen för ett ord som inte definieras i FrameNet. Våra experimentella resultat visar att vårt system presterar betydligt bättre än utgångsvärdet.
Semantisk rollmärkning med FrameNet har använts för att identifiera ett yttrande med dess innehavare och ämne REF.
Extracting Opinions, Opinion Holders, And Topics Expressed In Online News Media Text
{'venue': 'Workshop On Sentiment And Subjectivity In Text', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}