Alla länder står inför ett ständigt växande behov av ständig vård och stöd till deras funktionshindrade och äldre befolkningar. Under de senaste 30 åren har antalet européer över 60 år ökat med omkring 50 procent och utgör nu mer än 25 procent av befolkningen. Inom 20 år uppskattar experter att denna procentandel kommer att öka till en tredjedel av befolkningen, eller mer än 200 miljoner människor. 1 Studier i andra delar av världen visar liknande tendenser. I USA är människor över 65 år det snabbast växande segmentet av befolkningen; 2020 kommer de att representera ungefär 1 av 6 medborgare. Dessutom kräver många över 85 personer kontinuerlig övervakning och daglig vård. Att hitta effektivare sätt att ge vård till äldre och funktionshindrade har blivit en stor utmaning för forskarsamhället. 1 Att skapa säkra, diskreta och anpassningsbara miljöer för övervakning och optimering av hälso- och sjukvården kommer att bli avgörande inom en snar framtid. Nyligen har forskare börjat utforska multiagentsystem och arkitekturer för att skapa intelligenta övervakningssystem. Dessa intelligenta system syftar till att stödja äldre och Alzheimers patienter i alla aspekter av vardagen, förutsäga potentiella farliga situationer och leverera fysiskt och kognitivt stöd. I kombination med RFID-, Wi-Fi-teknik och handhållna enheter erbjuder sådana multiagentsystem många nya möjligheter och har gett upphov till nya områden som syftar till att integrera distribuerade mjukvaruapplikationer i vårt dagliga liv. Ett sådant område är miljöintelligens, som föreslår en ny interaktionsmodell där utvecklare anpassar teknik till människor och deras sammanhang 1 och erbjuder användare enkla, naturliga och smidiga systeminteraktioner. Ambient intelligences mål är att utveckla intelligenta, intuitiva system och gränssnitt som allmänt kan känna igen och svara på användarnas behov. För att uppnå detta måste utvecklarna tillhandahålla allestädes närvarande beräknings- och kommunikationskapacitet, fokusera på användarnas behov under utvecklingen och skapa tekniskt komplexa miljöer i medicinska, inhemska, akademiska och andra sammanhang. Med hjälp av dessa krav har vi utvecklat Geriatric Ambient Intelligence, en intelligent miljö som integrerar multiagentsystem, mobila enheter, RFID- och Wi-Fi-teknik för att underlätta hantering och kontroll av äldreboenden. GerAmis kärna är geriatrisk agent (GerAg), en deliberativ agent som innehåller en fallbaserad planeringsmekanism (CBP) för att optimera arbetsscheman och tillhandahålla aktuella patient- och anläggningsdata. Vi har framgångsrikt implementerat en systemprototyp på en vårdanläggning för Alzheimerpatienter. • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • •
Multiagentsystem används också i GerAmi, en AMI-miljö för att tillhandahålla vård och stöd till äldre människor som är starkt beroende av RFID- och Wi-Fi-teknik REF.
GerAmi: Improving Healthcare Delivery in Geriatric Residences
{'venue': 'IEEE Intelligent Systems', 'journal': 'IEEE Intelligent Systems', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}