Sammanfattning av denna webbsida: Cloud computing technology används i stor utsträckning för närvarande. Cloud computing servrar är dock långt ifrån terminalanvändare, vilket kan leda till höga serviceförseningar och låg användarnöjdhet. Som en ny datorarkitektur är dimma computing en förlängning av molndata som effektivt kan lösa de ovannämnda problemen. Resursplanering är en av de viktigaste teknikerna inom dimdata. Vi föreslår en resursplaneringsmetod för dimdata i detta dokument. Först standardiserar och normaliserar vi resursattributen. För det andra kombinerar vi metoderna för fuzzy klustering med partikel svärm optimering för att dela resurserna, och omfattningen av resurssökningen minskas. Slutligen föreslår vi en ny resursplaneringsalgoritm baserad på optimerad fuzzy clustring. De experimentella resultaten visar att vår metod kan förbättra användarnöjdheten och effektiviteten i resursplanering.
Löjtnant m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m för m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m. I Ref föreslogs en metod för resursplanering för att förbättra effektiviteten hos resurserna i dimdata.
Methods of Resource Scheduling Based on Optimized Fuzzy Clustering in Fog Computing
{'venue': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'journal': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'mag_field_of_study': ['Medicine', 'Computer Science', 'Engineering']}