NP-hard Traveling Salesperson Problem med Time Windows (TSPTW) handlar om att besöka en viss uppsättning kunder inom sin tilldelade tid fönster så att en given objektiv funktion minimeras. I motsats till traditionella problem, där varje kund får sin egen tid fönster, i moderna webbaserade system det levererande företaget definierar en uppsättning tidsfönster, från vilken kunden kan sedan välja en av dem. Därför, genom design, vanligtvis flera kunder tilldelas samma tid fönster. Motiverade av denna utveckling och det faktum att utövare söker efter formuleringar som enkelt och snabbt kan implementeras, introducerar vi två blandade-integer linjära program (MILPs) för den asymmetriska TSPTW som gör det möjligt att beräkna utnyttja strukturen i tidsfönster och är också tillämpliga för asymmetriska restider, för vilka triangeln ojämlikheter inte håller. I synnerhet analyserar och utnyttjar vi förhållandet mellan tidsfönster för att minska antalet binära variabler i våra MILPs. För det speciella fallet med icke-överlappande tidsfönster kan vi ytterligare förenkla begränsningsmängden och även minska antalet kontinuerliga variabler som behövs. Slutligen visar vi effektiviteten av våra MILPs på benchmarking fall relaterade till en online-shopping ansökan.
• Referens REF fokuserar på att tillhandahålla konkurrenskraftiga MILP formuleringar för Traveling Salesperson Problem med Time Windows.
Efficient and Easy-to-Implement Mixed-Integer Linear Programs for the Traveling Salesperson Problem with Time Windows
{'venue': None, 'journal': 'Transportation research procedia', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}