Möjligheten att analysera vardagliga monetära transaktioner begränsas av bristen på tillgängliga data, eftersom denna typ av information vanligtvis anses mycket känslig. Nuvarande ekofysikmodeller används vanligen på förmodade slumpmässiga nätverk av interagerande medel, och endast vissa makroskopiska egenskaper (t.ex. Den resulterande förmögenhetsfördelningen) jämförs med verkliga data. I den här artikeln analyserar vi Bitcoin, som är ett nytt digitalt valutasystem, där hela listan över transaktioner är allmänt tillgänglig. Med hjälp av denna datauppsättning rekonstruerar vi nätverket av transaktioner och extraherar tid och belopp för varje betalning. Vi analyserar strukturen i transaktionsnätverket genom att mäta nätverksegenskaper över tid, såsom gradfördelning, grad korrelationer och klusterbildning. Vi finner att linjära preferensfästen driver tillväxten av nätverket. Vi studerar också dynamiken i transaktionsnätverket, d.v.s. flödet av pengar. Vi mäter tidsmönster och rikedomsackumulationen. Genom att undersöka penningrörelsens mikroskopiska statistik finner vi att sublinjärt företrädesbegrepp styr utvecklingen av förmögenhetsfördelningen. Vi rapporterar en skala lag mellan grad och rikedom i samband med enskilda noder.
Kondor m.fl. REF fokuserade på rikedomsfördelningen i Bitcoin och gav en översikt över utvecklingen av olika mått över tiden såsom nod in-grade, utgradera eller ännu utvecklingen av Gini koefficienten.
Do the rich get richer? An empirical analysis of the BitCoin transaction network
{'venue': 'PLoS ONE 9(2): e86197, 2014', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Physics', 'Economics', 'Medicine']}