Skapa personliga rekommendationer för nya användare är särskilt utmanande, eftersom i detta fall rekommenderar systemet har liten eller ingen användare register över tidigare betygsatta objekt. Att ansluta nykomlingen till ett underliggande förtroendenätverk bland användarna av recommender-systemet lindrar detta så kallade kallstartsproblem. I detta dokument studerar vi effekten av att vägleda den nya användaren genom anslutningsprocessen, och i synnerhet det inflytande detta har på mängden genererade rekommendationer. Experiment på en datauppsättning från Epinions.com stöder påståendet att det är mer fördelaktigt för en nykomling att ansluta till en identifierad nyckelfigur istället för till en slumpmässig användare.
I REF behandlas problemet med kallstart samtidigt som man ger rekommendationer till en ny användare.
Getting cold start users connected in a recommender systems trust network
{'venue': 'Computational Intelligence in Decision and Control', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}