Mobiltelefon textmeddelanden användare uttrycker sig kortfattat och colloquially med hjälp av en mängd olika kreativa former. Vi analyserar ett urval av kreativa, icke-standard text meddelande ordformer för att bestämma frekventa ordbildningsprocesser i textspråk. Utifrån dessa observationer konstruerar vi en oövervakad bullriga kanalmodell för normalisering av textmeddelanden. På en testuppsättning på 303 textmeddelandeformulär som skiljer sig från deras standardformulär uppnår vår modell 59 % noggrannhet, vilket är på samma nivå som de bästa övervakade resultaten som rapporterats om denna datauppsättning.
REF ) introducerade en oövervakad bullrig kanalmodell som övervägde flera ordbildningsprocesser i en generativ modell.
An Unsupervised Model for Text Message Normalization
{'venue': 'Proceedings of the Workshop on Computational Approaches to Linguistic Creativity', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}