Det mervärde som Semantic Web har att erbjuda kan hitta fruktbar mark i att fråga samlingar med rika metadata, såsom sådana som ofta förekommer i digitala bibliotek och arkiv. En relevant sådan insats är den semantiska söktjänsten för det populära digitala databassystemet DSpace. Semantic Search v2 introducerar en strukturerad frågemekanism som gör frågekonstruktion enklare samt flera förbättringar i systemdesign, prestanda och extensibilitet. Frågorna är riktade mot den dynamiskt skapade DSpace ontologin, som innehåller konstruktioner som möjliggör kunskapsinhämtning bland tillgängliga metadata. Både en empirisk och en kvantitativ utvärdering tyder på att systemet kan föra semantisk sökning närmare oerfarna användare och göra dess fördelar uppenbara i samband med digitala arkiv, såsom nya frågedimensioner, och därmed bilda ett paradigmproduktionstjänster kan byggas på. Nyckelord: Semantic Web; semantisk sökning; resonemang; digitala bibliotek; digitala arkiv; informationssökning och -sökning; kunskapsinhämtning; frågesvar; ontologidesign. Han har fått en stipendium-belönad doktorsexamen och en masterexamen från samma institution, specialiserad på kunskapshantering och upptäckt på webben. I mer än tio år har han lett och deltagit i många FoU-projekt med europeisk och nationell finansiering. Hans forskningsintressen är bland annat kunskapsupptäckt, ontologisk ingenjörskonst, semantisk interoperabilitet och den semantiska webben, där han har publicerat ett stort antal forskningsartiklar och artiklar.
Koutsomitropoulos, Solomo och Papatheodorou REF studerade den semantiska söktjänsten för DSpaces digitala arkivsystem.
Semantic query answering in digital repositories: Semantic Search v2 for DSpace
{'venue': 'IJMSO', 'journal': 'IJMSO', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}