Olika nivåer av automatisering kan införas genom intelligenta beslutsstödsystem, från helt automatiserade, där operatören helt utelämnas från beslutsprocessen, till minimala nivåer av automatisering, där automatiseringen endast ger rekommendationer och operatören har sista ordet. För stela uppgifter som inte kräver någon flexibilitet i beslutsfattandet och med låg sannolikhet för systemfel ger högre automatiseringsnivåer ofta den bästa lösningen. I tidskritiska miljöer med många yttre och föränderliga begränsningar såsom flygledning och militära lednings- och kontrolloperationer är högre automatiseringsnivåer inte tillrådliga på grund av riskerna och komplexiteten i både systemet och oförmågan hos det automatiska beslutsstödet att vara fullständigt tillförlitligt. Design av människor i kretsloppet, som använder automatisering för redundanta, manuella och monotona uppgifter och tillåter operatörer att delta aktivt, ger inte bara säkerhetsfördelar utan gör det också möjligt för en mänsklig operatör och ett system att reagera mer flexibelt på osäkra och oväntade händelser. Det kan dock finnas mätbara kostnader för mänskliga prestanda när automatisering används, såsom förlust av situationsmedvetenhet, självbelåtenhet, färdighetsnedbrytning och automationsfördomar. I detta dokument kommer man att diskutera automatiseringens påverkan på intelligenta beslutsstödsystem, särskilt på luftfartsområdet. Automationsfördomar uppstår i beslutsfattandet eftersom människor har en tendens att bortse från eller inte söka efter motsägelsefull information mot bakgrund av en datorgenererad lösning som accepteras som korrekt och kan förvärras i tid kritiska domäner. Automatiserade beslutshjälpmedel är utformade för att minska mänskliga fel men kan faktiskt orsaka nya fel i driften av ett system om inte utformade med mänskliga kognitiva begränsningar i åtanke.
Automatiseringsnivåns roll när det gäller att vara alltför beroende av beslutsstödsystem har diskuterats ytterligare i REF.
Automation Bias in Intelligent Time Critical Decision Support Systems
{'venue': 'AIAA 3rd Intelligent Systems Conference', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Engineering']}