Recidivism förutsägelser instrument (RPI: s) ger beslutsfattare med en bedömning av sannolikheten för att en kriminell svarande kommer att reoffend vid en framtida tidpunkt. Även om sådana instrument blir allt populärare i hela landet, drar deras användning till sig oerhörda kontroverser. En stor del av kontroversen gäller potentiella diskriminerande fördomar i de riskbedömningar som görs. I detta dokument diskuteras flera rättvisa kriterier som nyligen har tillämpats för att bedöma rättvisa recidivism förutsägelser instrument. Vi visar att alla kriterier inte kan uppfyllas samtidigt när förekomsten av recidivism skiljer sig åt mellan olika grupper. Vi visar sedan hur olika effekter kan uppstå när ett recidivistiskt förutsägelseinstrument inte uppfyller kriteriet för felprocentsbalans.
Motiverad av kontroversen om potentiella diskriminerande fördomar i recidivism förutsägelser instrument, REF visade en inneboende inkompatibilitet mellan utjämnade odds och prediktiv ränta paritet.
Fair prediction with disparate impact: A study of bias in recidivism prediction instruments
{'venue': 'Big data', 'journal': 'Big data', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science', 'Medicine']}