Abstract -Traffic klassificering är ett mycket viktigt matematiskt och statistiskt verktyg i kommunikation och datornätverk, som används för att hitta genomsnittliga och statistiska uppgifter om trafiken som passerar genom vissa rör eller nav. De resultat som uppnås genom en korrekt tillämpning av en trafikanalysmetod ger värdefulla insikter, bland annat: hur upptagen en länk är, de genomsnittliga förseningarna från början till slut och den genomsnittliga paketstorleken. Dessa värdefulla informationsbitar kommer att hjälpa ingenjörer att utforma robusta nätverk, undvika eventuella trafikstockningar och förutse framtida tillväxt. Detta dokument är utformat för att fånga kärnan i trafikklassificeringsmetoder och betrakta dem i paket-, flödes- och tillämpningsbaserade sammanhang.
I Adibi REF har Adibi kommenterat kärnan i trafikklassificeringsmetoderna inom ramen för Packet, Flow och Application.
Traffic Classification – Packet-, Flow-, and Application-based Approaches
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Advanced Computer Science and Applications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}