Abstrakt. Sökmotorer som Google, Bing och Yahoo, kompletterade med andra informationsportaler som Wikipedia, har blivit medel för att söka information på Internet. Tillsammans med sökmotorernas ökande popularitet har det akademiska intresset för sökning skiftat från att analysera enkla sök- och svarsmönster till att analysera ganska komplexa informationsbehov. Nuvarande sökverktyg verkar stödja komplex sökning inte så bra som de gör vid uppslagning. Speciellt stöd för aggregering av sökresultat från flera sök-queries, med hänsyn till upptäckter som gjorts under en komplex sökning uppgift, och syntetisering av dem till några nyligen sammanställda dokument av information är bara i början och motiverar forskare att utveckla nya verktyg för att stödja dessa informationssökning tekniker. Vi fokuserar i detta arbete på de undersökande sökbegreppen aggregering, upptäckt och syntes. Vår idé är att dessa är idag de mest tidskrävande aktiviteterna, särskilt när det gäller att uppfylla ett komplext informationsbehov. Vi kommer att använda dessa tre begrepp i hela denna uppsats för att utvärdera olika tillvägagångssätt i undersökande sökning och ge en översikt över toppmodern och aktuell pågående forskning om dessa begrepp.
Singer, etc. REF upplöste den komplexa sökprocessen i aggregerings-, upptäckts- och syntesstegen.
Complex search: aggregation, discovery, and synthesis
{'venue': 'Proceedings of the Estonian Academy of Sciences', 'journal': 'Proceedings of the Estonian Academy of Sciences', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}