Abstract-Cloud datacenter är allmänt anställda för att erbjuda tillförlitliga molntjänster. Låg resursanvändning och hög energiförbrukning har dock varit stora utmaningar för molnleverantörer. Den snabba ökningen av efterfrågan på molntjänster till överkomliga priser ökar dessutom hindren för en effektiv resursförvaltningspolitik. I den här artikeln undersöker vi hur vi kan förbättra resursutnyttjandet och strömförbrukningen i molndatacenter när vi levererar tjänster med statistiskt garanterad servicekvalitet (QoS). Vi antar att tjänsteleverantören är värd för olika typer av tjänster, som var och en har begäran klasser med olika QoS krav. Vi skiljer oss från de traditionella tillvägagångssätt som distribuerar arbetsbelastningar med olika QoS-nivåer på olika virtuella maskiner (VM), vi introducerar en strategi för att packa förfrågningar av samma typ, även med olika QoS-krav, i samma virtuella maskiner, och att ta bort potentiella felförfrågningar i tid för att förbättra resursanvändning och energikostnader. Vi formellt bevisa att vår algoritm kan statistiskt garantera QoS villkor i form av deadline miss ratios. Vi utvecklar en molnprototyp för att empiriskt validera våra föreslagna metoder och algoritmer. Våra experimentella resultat visar att vårt tillvägagångssätt avsevärt kan överträffa andra traditionella tillvägagångssätt när det gäller QoS-garantier, energiförbrukning, resursefterfrågan och elkostnader.
Homsi m.fl. REF studerade belastningskonsolideringen för molndatacenter med garanterad QoS med hjälp av VM-migrering för att förbättra resursutnyttjandet och strömförbrukningen.
Workload Consolidation for Cloud Data Centers with Guaranteed QoS Using Request Reneging
{'venue': 'IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems', 'journal': 'IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}