I detta dokument föreslår vi en allmän ram för att utföra MCMC med endast en mini-batch av data. Vi visar genom att uppskatta Metropolis-Hastings förhållandet med bara en mini-batch av data, en är i huvudsak provtagning från den verkliga bakre höjd till en känd temperatur. Vi visar genom experiment att vår metod, Mini-batch Tempered MCMC (MINT-MCMC), effektivt kan utforska flera lägen av en bakre distribution. Baserat på provtagaren Equi-Energy (Kou et al. 2006 ), utvecklade vi en ny parallell MCMC-algoritm baserad på Equi-Energy sampler, som möjliggör effektiv provtagning från högdimensionella multimodala baksidor med väl separerade lägen.
Li, D. et al. bevisa att mini-batch Metropolis Hastings producerar prover från den verkliga bakre höjs till en känd temperatur REF.
Mini-batch Tempered MCMC
{'venue': None, 'journal': 'arXiv: Computation', 'mag_field_of_study': ['Mathematics']}