Vi utvecklar en analytisk ram för distribution av populärt innehåll i ett informationscentriskt nätverk (ICN) som består av åtkomst ICNs, en transit ICN, och en innehållsleverantör. Med hjälp av en generaliserad Ziff distribution för att modellera innehåll popularitet, vi utformar ett spel teoretiskt tillvägagångssätt för att gemensamt bestämma caching och prissättningsstrategier i en sådan ICN. Under antagandet att caching kostnaden för tillträde och transitering ICNs är omvänt proportionellt mot popularitet, visar vi att Nash caching strategier i ICN är 0-1 (allt eller inget) strategier. Vidare, när det gäller symmetrisk åtkomst ICNs, visar vi att Nash jämvikt är unik och caching policy (0 eller 1) bestäms av en tröskel på populariteten av innehållet (reflekterande av Ziff sannolikhetsmåttet), dvs, allt innehåll mer populärt än tröskelvärdet är cached. Vi visar också att det resulterande tröskelvärdet för ICN för tillträde och transitering, liksom alla priser, kan uppnås genom en nedbrytning av problemet med gemensam cachelagring och prissättning i två oberoende cachelagring endast och prisproblem.
Mohammad m.fl. föreslog en samarbetsstrategi för cacheprissättning i REF, som tar större hänsyn till det populära innehållet.
Joint Caching and Pricing Strategies for Popular Content in Information Centric Networks
{'venue': 'IEEE Journal on Selected Areas in Communications', 'journal': 'IEEE Journal on Selected Areas in Communications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}