Abstract-Med införandet av nätverksfunktioner virtualisering teknik, migrering hela företag datacenter in i molnet har blivit en möjlighet. För att en leverantör av molntjänster (CSP) ska kunna erbjuda sådana tjänster måste dock flera forskningsproblem fortfarande åtgärdas. I tidigare arbete har vi introducerat en plattform, kallad nätverksfunktionscenter (NFC), för att studera forskningsfrågor relaterade till virtualiserade nätverksfunktioner (VNF). I en NFC antar vi att VNFs ska implementeras på virtuella maskiner som kan användas i vilken server som helst i CSP-nätverket. Vi har föreslagit en resursalgoritm för VNF baserad på genetiska algoritmer (GAs). I detta dokument presenterar vi en omfattande analys av två resursfördelningsalgoritmer baserade på GA för: 1) den inledande placeringen av VNF och 2) skalning av VNF för att stödja trafikförändringar. Vi jämför de föreslagna algoritmernas prestanda med en traditionell linjär programmeringsresursallokeringsteknik. Vi kombinerar sedan data från tidigare empiriska analyser för att generera realistiska VNF-kedjor och trafikmönster, och utvärderar resursfördelningens beslutsalgoritmer. Vi antar olika arkitekturer för datacenteret, implementerar olika fitnessfunktioner med GA, och jämför deras prestanda vid skalning över tiden.
Rankotge m.fl. REF har presenterat en resursalgoritm för VNF baserad på Generiska algoritmer (GAs).
Optimizing Resource Allocation for Virtualized Network Functions in a Cloud Center Using Genetic Algorithms
{'venue': 'IEEE Transactions on Network and Service Management', 'journal': 'IEEE Transactions on Network and Service Management', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}