Sammanfattning av denna webbsida: Exakt lokalisering har väckt stort intresse för trådlösa Sensor Networks (WSNs) lokaliseringssystem. På grund av den inre eller yttre störningen, existensen av utliarna, inklusive både avstånd utliers och ankare utliers, kraftigt minskar lokalisering noggrannheten. För att eliminera båda typerna av avvikelser samtidigt föreslås en outlier detektionsmetod baserad på den maximala entropiprincipen och fuzzy set-teorin. Eftersom inte alla avvikelser kan upptäckas i detektionsprocessen, används metoden Maximum Entropy Function (MEF) för att tolerera felen och beräkna de optimala uppskattade platserna för okända noder. Simuleringsresultat visar att den föreslagna lokaliseringsmetoden förblir stabil medan avvikelserna varierar. Dessutom förbättras lokaliseringsnoggrannheten i hög grad genom att visligen förkasta avvikande faktorer.
En metod för att upptäcka avvikelser föreslogs av Wang et al. REF baserad på den maximala entropiprincipen och fuzzy set-teorin.
An MEF-Based Localization Algorithm against Outliers in Wireless Sensor Networks
{'venue': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'journal': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'mag_field_of_study': ['Medicine', 'Engineering', 'Computer Science']}