Detta dokument beskriver det system som används av ValenTo-teamet i Uppgift 11, Sentimentanalys av bildspråk i Twitter, på SemEval 2015. Vårt system använde en regressionsmodell och ytterligare externa resurser för att tilldela polaritetsvärden. Ett utmärkande drag för vårt tillvägagångssätt är att vi inte bara använde wordentiment lexikon som ger polära kommentarer, utan också nya resurser för att hantera känslor och psykolingvistik. Dessa är viktiga aspekter att ta itu med på bildspråk som ironi och sarkasm, som fanns representerade i datasetet. Systemet utnyttjade också nya och standardiserade strukturella egenskaper hos tweets. Med tanke på de olika typerna av bildspråk i datasetet fick vår underkastelse goda resultat i att känna igen känslor polaritet i både ironiska och sarkastiska tweets.
Farías m.fl. REF beskrev ett system för känsloanalys av det bildspråk som används på Twitter vid SemEval 2015.
ValenTo: Sentiment Analysis of Figurative Language Tweets with Irony and Sarcasm
{'venue': 'SemEval@NAACL-HLT', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}