I detta dokument tar vi itu med osäkerheten i budgivningen för visningsreklam. I likhet med finansmarknadens handel, realtid budgivning (RTB) baserad display reklam använder en auktionsmekanism för att automatisera impressionsnivån medieköp, och att köra en kampanj är inte annorlunda än en investering för att förvärva nya kunder i utbyte mot att få ytterligare konverterad försäljning. Således, hur man optimalt bjuda på en annons intryck för att driva vinst och avkastning på investeringar blir nödvändigt. Den stora slumpmässigheten i användarens beteende och den kostnadsosäkerhet som auktionstävlingen orsakar kan dock leda till en betydande risk i samband med prestandauppskattningen av kampanjen. I detta dokument modellerar vi explicit osäkerheten i skattningen av användarklick och auktionskonkurrens för att fånga upp risken. Vi lånar en idé från finans och härleder värdet i riskzonen för varje annonsvisningstillfälle. Vår formulering resulterar i två riskmedvetna anbudsstrategier som straffar riskabla reklamintryck och fokuserar mer på dem med högre förväntad avkastning och lägre risk. Den empiriska studien om verkliga data visar effektiviteten i våra föreslagna riskmedvetna anbudsstrategier: vilket ger en vinst på 15,4 % i offline-experiment och upp till 17,5 % i ett online A/B-test på en kommersiell RTB-plattform över de allmänt tillämpade anbudsstrategierna.
Författarna till REF föreslog en anbudsstrategi för att hantera risker vid visning av reklam, dvs. slumpmässigheten i användarnas beteende och kostnadsosäkerheten.
Managing Risk of Bidding in Display Advertising
{'venue': "WSDM '17", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}