Den här artikeln undersökningar fungerar på Obesudlade Lärande av Morfologi. Vi definierar Obesudlat lärande av Morfologi som problemet med att framkalla en beskrivning (av något slag, även om det bara är morfem segmentering) av hur ortografiska ord byggs upp ges endast rådata textdata av ett språk. Vi går kort igenom detta problems historia och motiv. Därefter listas över 200 arbeten med en kort karakterisering, och de viktigaste idéerna inom området diskuteras kritiskt. Vi sammanfattar resultaten hittills och pekar på den framtida utvecklingen.
De flesta arbeten med oövervakad inlärning av morfologi har fokuserat på koncatenativ morfologi REF.
Unsupervised Learning of Morphology
{'venue': 'Computational Linguistics', 'journal': 'Computational Linguistics', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}