Detta dokument introducerar ett system som är utformat för att automatiskt generera personliga noteringstaggar för att märka Twitter-användarens intressen och bekymmer. Vi tillämpade TFIDF ranking och TextRank för att extrahera sökord från Twitter-meddelanden för att tagga användaren. Den precision vi fick vid taggning av användare är jämförbar med precisionen i nyckelordsutdrag från webbsidor för innehållsriktad reklam.
Wu föreslog ett system för att generera personliga taggar för Twitter-användare att märka sina intressen genom att extrahera sökord från tweets REF.
Automatic Generation of Personalized Annotation Tags for Twitter Users
{'venue': 'Human Language Technologies: The 2010 Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}