Den exponentiella ökningen av sociala medier webbplatser som Twitter, Facebook och Reddit i språkligt olika geografiska regioner har lett till hybridisering av populära modersmål med engelska i ett försök att underlätta kommunikation. Tidningen fokuserar på klassificeringen av offensiva tweets skrivna på hanglish språk, som är en portmanteau av det indiska språket hindi med det romerska manuset. Tidningen introducerar en ny tweet dataset, betitlad Hindi-Engelska Offensive Tweet (HEOT) dataset, bestående av tweets i Hindi-Engelska kod bytte språk delas upp i tre klasser: icke-offensiv, kränkande och hat-tal. Dessutom närmar vi oss problemet med klassificering av tweets i HEOT dataset med överföringsinlärning där den föreslagna modellen med Convolutional Neural Networks är förträngd på tweets på engelska följt av omskolning på Hinglish tweets.
REF tillämpade överföringsutbildning för att upptäcka tre klasser: "icke-offensiv", "abusive" och "hat-tal" från Hindi-Engelsk kod bytte språk.
Detecting Offensive Tweets in Hindi-English Code-Switched Language
{'venue': 'SocialNLP@ACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}