Abstract-This paper discussion-based alternating direction method of multiplikators (ADMMs) approach för att lösa det dynamiska fm optimala strömflödet (DC-OPF) problem med efterfrågeflexibilitet på ett distribuerat sätt. I smarta nät, nya tekniker tillsammans med distribuerad typ av data och information, avsevärt öka komplexiteten i kraftsystem drift och stimulera behoven av distribuerad optimering. I detta dokument löser den distribuerade DC-OPF-metoden de lokala OFF-problemen för enskilda delsystem parallellt, vilka samordnas genom globala konsensusvariabler (dvs. fasvinklar på gränsbussar för angränsande delsystem). Tre distribuerade DC-OPF-algoritmer diskuteras med olika konvergensprestanda och/eller kommunikationskrav. Alla tre distribuerade algoritmer kan effektivt hantera rådande begränsningar för överföringsnätet, generera enheter och efterfrågeflexibilitet i enskilda delsystem, medan den globala konvergensen kan garanteras. På grundval av den traditionella distribuerade ADMM-metoden föreslås en fullständigt decentraliserad algoritm utan centralstyrenhet i Algoritm 2 med en ny kommunikationsstrategi, där endast begränsad information om gränsbussar utväxlas mellan angränsande delsystem. Dessutom diskuteras den påskyndade ADMM i Algoritm 3 för att förbättra konvergensen. När man erkänner distribuerade OFF-strategier i litteraturen är en viktig forskning inriktad på detta dokument att kvantifiera effekten av nyckelparametrar och strategier för uppdelning av delsystem på konvergensprestandan och datatrafiken via numeriska fallstudier. En allmän vägledning för uppdelning av delsystem föreslås och verifieras via storskaliga kraftsystem. Index Terms-ADMM, efterfrågeflexibilitet, distribuerad DC-OPF.  NOMENKLATUR
Wang m.fl. föreslog en samförståndsbaserad ADMM-metod för att lösa det dynamiska likströmsoptimala strömflödet med efterfrågeflexibilitet på ett distribuerat sätt REF.
A Fully-Decentralized Consensus-Based ADMM Approach for DC-OPF With Demand Response
{'venue': 'IEEE Transactions on Smart Grid', 'journal': 'IEEE Transactions on Smart Grid', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}