Abstract-Precisionen av förutsägelser av muskelkraft baserat på elektromyografi (EMG) är en viktig fråga inom biomekanik och kinesiologi. Eftersom mänskliga skelettmuskler uppvisar en hög mångfald och heterogenitet i sin fiberarkitektur, är det svårt att rätt anpassa elektroder till muskelfiberns riktning. Mot denna bakgrund analyserade vi effekten av olika bipolära konfigurationsriktningar på EMG-baserad kraftuppskattning. Dessutom undersökte vi om huvudkomponentanalys (PCA) kan förbättra denna uppskattning. Högdensitet yt-EMG från triceps brachii muskel och förlängningskraften av armbågen mättes i 11 individer. Rotens genomsnittliga kvadratskillnad (RMSD) mellan förutsagd och uppmätt kraft bestämdes. Vi hittade den bästa bipolära konfigurationsriktningen för att orsaka en 13% lägre RMSD i förhållande till den värsta riktningen. Optimala resultat erhölls med elektroder i linje med den förväntade huvudsakliga muskelfiberriktningen. Vi fann att PCA minskade RMSD med cirka 40% jämfört med konventionella bipolära elektroder och med cirka 12% jämfört med optimalt anpassade multipla bipolära elektroder. Därför bidrar PCA till noggrannheten hos EMG-baserad uppskattning av muskelstyrka vid användning av ett EMG-nät med hög densitet. Index Terms-Force uppskattning, heterogen muskelfiber arkitektur, människa, huvudkomponent analys, redundans, yta elektromyografi.
Staudenmann m.fl. REF visade en förbättring i uppskattningen av vridmoment med hjälp av högdensitetssEMG för tricepsmuskel och huvudkomponentanalys (PCA).
Improving EMG-based muscle force estimation by using a high-density EMG grid and principal component analysis
{'venue': 'IEEE Transactions on Biomedical Engineering', 'journal': 'IEEE Transactions on Biomedical Engineering', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}