Sammanfattning av denna webbsida: Denna artikel presenterar beräkningsarbete för att upptäcka satir/sarkasm i långa kommentarer om italiensk politik. Den använder lexica extraheras från manuell annotation baserad på Appraisal Theory, av cirka 30K ord texter. Den underliggande hypotesen är att det med hjälp av denna ram är möjligt att exakt precisera ironiskt innehåll genom den djupa semantiska analysen av utvärderande bedömning och uppskattning. Tidningen presenterar den manuella notationsfasen som två välkända italienska journalister förverkligat på 112 texter. Efter en första experimentfas baserad på lexica extraheras från xml utdatafiler, fortsatte vi att ta bort lexiska poster dela upp dem i två underklasser: bildlig och bokstavlig betydelse. Slutligen har mer finkorniga Appraisal funktioner härletts och fler experiment har utförts och jämförts med resultat som erhållits genom en mager känsla analys. Slutresultatet produceras från hållna texter för att verifiera nyttan av lexica och Appraisal teorin för att upptäcka ironiskt innehåll.
Delmonte & Stingo REF presenterade ett beräkningsarbete vars avsikt var att upptäcka satir/sarkasm i långa kommentarer om italiensk politik.
Detecting Satire in Italian Political Commentaries
{'venue': 'ICCCI', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}