Abstract-The Internet of Things (IoT) teknik med ett stort antal strömbelastade enheter har förebådats för att förbättra den operativa effektiviteten i många industriella applikationer. Det är viktigt att minska energiförbrukningen för varje enhet, men detta skulle också kunna försämra kvaliteten på tillhandahållandet av tjänster (QoS). I detta dokument studerar vi problemet med hur man kan uppnå kompromissen mellan QoS-försörjning och energieffektivitet för industriella IoT-system. Först formulerar vi det multiobjektiva optimeringsproblemet för att uppnå målet att balansera avbrottsprestandan och nätverkets livslängd. Sedan föreslår vi att kombinera kvantpartikelsvärmens optimering (QPSO) med den förbättrade icke-dominerade sorteringsgenetiska algoritmen (NSGA-II) för att få fram Paretooptimalfronten. I synnerhet används NSGA-II för att lösa det formulerade multiobjektiva optimeringsproblemet, och QPSO-algoritmen används för att erhålla den optimala kooperativa koalitionen. Simuleringsresultaten tyder på att den föreslagna algoritmen kan uppnå kompromissen mellan energieffektiviteten och QoS-försörjningen genom att offra cirka 10 % av nätverkets livslängd men förbättra ca 15 % avbrottsprestanda. Internet of Things (IoT) system, nätverkslivslängd, icke-dominerad sorteringsgenetisk algoritm (NSGA-II), servicekvalitet (QoS), kvantpartikelsvärmoptimering (QPSO).
Sång och al. I REF studerades en avvägning mellan kvaliteten på tillhandahållandet av tjänster och EE för IoT-nät.
QoS-Aware Energy-Efficient Cooperative Scheme for Cluster-Based IoT Systems
{'venue': 'IEEE Systems Journal', 'journal': 'IEEE Systems Journal', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}