Abstrakt. Bildsömnad används för att kombinera flera enskilda bilder som överlappar varandra till en sammansatt bild. Kvaliteten på bildsömnaden mäts genom likheten mellan den sydda bilden och var och en av de ingående bilderna, och genom synligheten av sömmen mellan de sydda bilderna. För att definiera och få bästa möjliga sömmning, introducerar vi flera formella kostnadsfunktioner för utvärdering av kvaliteten på sömmarna. I dessa kostnadsfunktioner definieras likheten med indatabilderna och sömmens synlighet i gradientdomänen, vilket minimerar de störande kanterna längs sömmen. En bra bildsömnad optimerar dessa kostnadsfunktioner och övervinner både fotometriska inkonsekvenser och geometriska avvikelser mellan de sydda bilderna. Detta tillvägagångssätt demonstreras i skapandet av panoramabilder och i objektblandning. Jämförelser med befintliga metoder visar fördelarna med att optimera åtgärderna i gradientdomänen.
REF ) studerade en bildsömnad i gradientdomänen och införde flera kostnadsfunktioner för att utvärdera likheten med indatabilder och synligheten av en söm i utdatabilden.
Seamless Image Stitching in the Gradient Domain
{'venue': 'ECCV (4)', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}