Virtualisering har visat sig vara en attraktiv väg för att öka det totala utnyttjandet av systemets resurser. Användningen av levande virtuella maskiner (VM) migration har möjliggjort effektivare delning av systemresurser över flera fysiska servrar, vilket resulterar i en ökning av den totala prestandan. Live VM-migrering kan användas för att ladda virtualiserade kluster. För att driva på den levande migrationen måste vi kunna mäta den nuvarande belastningsobalansen. Dessutom måste vi också exakt förutsäga den resulterande belastningsobalans som uppstår till följd av all migration. I detta papper presenterar vi ett nytt mätvärde som fångar belastningen på de fysiska servrarna och är en funktion hos de virtuella datorer som är bosatta i landet. Denna mätmetod kommer att användas för att mäta belastningsobalans och konstruera ett ramverk för att balansera VM-migrering. Algoritmen för att balansera belastningen av virtualiserade företagsservrar följer en girig strategi, induktivt förutsäga vilken VM-migrering kommer att ge den största förbättringen av obalansen metrisk i ett visst steg. Vi jämför vår algoritm med den ledande kommersiellt tillgängliga lastbalanseringslösningen - VMwares Distribuerade resursschemaläggare (DRS). Våra resultat visar att när vi exakt kan mäta systemobalans kan vi också förutsäga framtida systemtillstånd. Vi finner att vi kan överträffa DRS och förbättra prestanda upp till 5%. Våra resultat visar att vårt tillvägagångssätt inte medför ytterligare prestandapåverkan och är jämförbart med den virtuella maskinen monitor overhead.
Arzuaga m.fl. REF föreslog ett kvantifierande mått på lastobalans på virtualiserade företagsservrar med beaktande av reaktiva VM-migreringar i realtid.
Quantifying load imbalance on virtualized enterprise servers
{'venue': "WOSP/SIPEW '10", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}