I cyberfysiska system där sensorer mäter den tidsmässiga utvecklingen av ett givet fenomen av intresse och radiokommunikation sker över korta avstånd, kan den energi som används för källförvärv och komprimering vara jämförbar med den som används för överföring. För att undvika problem med begränsad livslängd kan sensorerna dessutom drivas via energiupptagning och på så sätt samla in all energi de behöver från miljön. Detta arbete tar upp problemet med energiallokering över inköp/kompression och överföring av energiskördande sensorer. Till att börja med, med fokus på en enda sensor, identifieras en energihanteringspolitik som garanterar en maximal genomsnittlig snedvridning samtidigt som stabiliteten i köanslutningskälla och kanalkodare garanteras. Det visas att den identifierade klassen av policyer är optimal i den meningen att den stabiliserar kön när detta är möjligt med någon annan teknik som uppfyller samma genomsnittliga distorsionsrestriktion. Dessutom, denna klass av policys utför en oberoende resursoptimering för källan och kanalen kodare. Analoga överföringsmetoder samt suboptimala strategier som inte använder energibufferten (batteri) eller använder den endast för att anpassa antingen källa eller kanalkodare energiallokering studeras också för prestandajämförelse. Problemet med att optimera den önskade avvägningen mellan genomsnittlig snedvridning och försening formuleras och löses sedan med hjälp av dynamiska programmeringsverktyg. Slutligen, ett system med flera sensorer är Detta arbete har skickats till IEEE för publicering.
I REF studeras problemet med energiallokering för datainsamling och överföring i WSNs, och både fallet med en enda sensor och fallet med flera sensorer beaktas.
Energy Management Policies for Energy-Neutral Source-Channel Coding
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}