I detta dokument diskuteras begreppet överföring i samband med förstärkning av inlärningsuppgifter. Sammanhangsöverföring, enligt definitionen i detta dokument, innebär kunskapsöverföring mellan käll- och måluppgifter som delar samma miljödynamik och belöningsfunktion men har olika tillstånd eller handlingsytor. Med andra ord lär sig agenterna samma uppgift samtidigt som de använder olika sensorer och ställdon. Detta kräver att det finns en underliggande gemensam Markov-beslutsprocess (MDP) till vilken alla agenternas MDP kan kartläggas. Detta är formulerat i termer av begreppet MDP homomorfism. Läranderamen är -lärande. För att överföra kunskapen mellan dessa uppgifter används funktionsutrymmet som översättare och uttrycks som en partiell kartläggning mellan stat-aktionsutrymmena för olika uppgifter. De - värden som man lärt sig under inlärningsprocessen av källuppgifterna är kartlagda till uppsättningarna av - värden för måluppgiften. Dessa överförda värden slås samman och används för att initiera inlärningsprocessen av måluppgiften. Ett intervallbaserat tillvägagångssätt används för att representera och sammanföra kunskaperna om källuppgifterna. Empiriska resultat visar att den överförda initieringen kan vara till nytta för inlärningsprocessen av måluppgiften.
Mousavi m.fl. I REF diskuterades begreppet överförande i samband med förstärkning av inlärningsuppgifter.
Context Transfer in Reinforcement Learning Using Action-Value Functions
{'venue': 'Computational Intelligence and Neuroscience', 'journal': 'Computational Intelligence and Neuroscience', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}