Abstract-We minimerar genomsnittlig sändningseffekt med finita återkopplingar för sammanhängande kommunikationer i ett trådlöst sensornätverk (WSN), där sensorer kommunicerar med ett fusionscenter med adaptiv modulering och kodar över en trådlös blekningskanal. Genom att titta på den sammanhållna WSN-inställningen som ett distribuerat system med flera ingångar med flera ingångar (MISO) presenterar vi optimala distribuerade strålformnings- och resursfördelningsstrategier när den fullständiga (F-) kanaltillståndsinformationen hos transmittrarna (CSIT) är tillgänglig via en återkopplingskanal. Vi utvecklar också optimala adaptiv transmissionspolicyer och designar optimala kvantizers för det finita feedbackfallet där sensorerna bara har kvantifierat (Q-) CSIT, eller, varje sensor har F-CSIT av sin egen länk med FC men bara Q-CSIT av andra sensorer. Numeriska resultat bekräftar att våra nya ändliga feedback-baserade strategier uppnår nära-optimala effektbesparingar baserat på även ett litet antal återkopplingsbitar. Index Terms-Multiple-input single-output (MISO) system, icke-linjär optimering, effekteffektivitet, kvantisering, resursfördelning, trådlösa sensornätverk (WSN).
I REF utformades ett sammanhängande system för strålformning för kommunikation med flera ingångar (MISO) med finita återkopplingar för att minimera sändningseffekten.
Minimizing Transmit Power for Coherent Communications in Wireless Sensor Networks With Finite-Rate Feedback
{'venue': 'IEEE Transactions on Signal Processing', 'journal': 'IEEE Transactions on Signal Processing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}