Abstract-kognitiva satellit-territoriella nätverk (CSTN) har erkänts som en lovande nätverksarkitektur för att ta itu med problem med spektrumbrist i nästa generations kommunikationsnät. I detta dokument undersöker vi den säkra överföringen för CSTN:er där den markbaserade basstationen som fungerar som en grön störningsresurs införs för att öka säkerheten för satellitlänken. Genom att anta en stokastisk modell för osäkerheten i kanaltillståndet föreslår vi en säker och robust ram för strålformning för att minimera sändningseffekten, samtidigt som den uppfyller en rad avbrottsbegränsningar (probabilistiska) när det gäller signal-till-interference-plus-brus-förhållandet (SINR) som registrerats hos satellitanvändaren och den markbundna användaren, läckage-SINR som registrerats vid tjuvlyssnaren samt den störningseffekt som registrerats hos satellitanvändaren. Det resulterande robusta optimeringsproblemet är mycket intractable och den viktigaste observationen är att de mycket intractable sannolikhetsbegränsningar kan motsvarande omformuleras som deterministiska versioner med Gaussian statistik. I detta avseende utvecklar vi två robusta omformuleringsmetoder, nämligen Sprocedur och Bernstein-liknande metoder för begränsning av ojämlikhet, för att få en säker ungefärlig lösning. Under tiden analyseras de föreslagna systemens beräkningskomplex. Slutligen visas de föreslagna systemens effektivitet genom numeriska resultat med olika systemparametrar.
Dessutom, Li et al. REF föreslog ett säkert BF-system i kognitiva satellit-territoriella nät genom att minimera sändningskraften, samtidigt som man garanterade en rad avbrottsbegränsningar för både satellit- och markanvändare.
Robust Chance-Constrained Secure Transmission for Cognitive Satellite–Terrestrial Networks
{'venue': 'IEEE Transactions on Vehicular Technology', 'journal': 'IEEE Transactions on Vehicular Technology', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}