Fyra statistiska modeller (linjär regression, exponentiell regression, Poisson regression och logistisk regression) används för att analysera variablerna i rörsårbarhet med målet att hitta ekvationer för att förutsäga sannolika framtida rörolyckor. De mest effektiva variablerna vid rörfel är material, ålder, längd, diameter och hydraultryck. För att utvärdera dessa modeller användes de uppgifter som samlats in under de senaste åren i vattendistributionsnätet i distrikt 1 i Teheran, med en total längd på 582,702 m rör och 48 500 konsumenter. Resultaten visar att den logistiska regressionsmodellen bland de fyra undersökta modellerna bäst kan ge bra prestanda och kan förutsäga framtida olyckor med högre sannolikhet.
Dessutom använde Motiee och Ghasemnejad fyra statistiska modeller för att utvärdera rörsårbarhetsvariabler med målet att upptäcka ekvationer för att förutsäga sannolika framtida rörolyckor REF.
Prediction of pipe failure rate in Tehran water distribution networks by applying regression models
{'venue': None, 'journal': 'Water supply', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}