Vi föreslår en reservmodell för frasbaserad maskinöversättning som översätter osynliga ordformer i främmande språktext genom hierarkiska morfologiska abstraktioner på ordets och frasens nivå. Modellen är utvärderad på Europarl corpus för tysk-engelska och finska engelska översättning och visar förbättringar jämfört med toppmoderna frasbaserade modeller.
I REF föreslogs en reservmodell för frasbaserad SMT som översatte ordformer i källspråket med hierarkiska morfologiska uttrycksnivåers abstraktioner.
Phrase-Based Backoff Models For Machine Translation Of Highly Inflected Languages
{'venue': 'Conference Of The European Association For Computational Linguistics', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}