Beräkningsgaller har stora löften när det gäller att utnyttja geografiskt åtskilda heterogena resurser för att lösa storskaliga komplexa vetenskapliga problem. Ett antal stora tekniska hinder, inklusive distribuerad resursförvaltning och effektiv arbetsplanering, står dock i vägen för att realisera dessa vinster. I detta dokument, föreslår vi en ny rutnät superscheduler arkitektur och tre distribuerade jobb migration algoritmer. Vi modellerar också den kritiska interaktionen mellan superscheduler och autonoma lokala schemaläggare. Omfattande prestandajämförelser med ideala, centrala och lokala system med hjälp av verkliga arbetsbelastningar från ledande beräkningscenter utförs i en simuleringsmiljö. Dessutom används syntetisk arbetsbelastning för att utföra en detaljerad känslighetsanalys av vår superscheduler. Flera nyckeltal visar att betydande resultatvinster kan uppnås via smart superscheduling i distribuerade beräkningsnät.
Arbetet i REF modellerar ett rutnät superscheduler arkitektur och presenterar tre olika distribuerade jobb migration algoritmer.
Job Superscheduler Architecture and Performance in Computational Grid Environments
{'venue': "SC '03", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}