Ytförverkligare i talade dialogsystem måste vara mer lyhörda än konventionella ytförverkligare. De måste vara känsliga för yttrandesammanhanget och robusta för partiella eller föränderliga generatoringångar. Vi formulerar ytförverkligande som en sekvensmärkningsuppgift och kombinerar användningen av villkorade slumpmässiga fält (CRF) med semantiska träd. På grund av sitt utvidgade sammanhang kan CRF ta hänsyn till det globala yttrandet och begränsas mindre av lokala särdrag än andra förverkligare. Detta leder till mer naturlig och mindre repetitiv yta förverkligande. Det gör det också möjligt att generera från partiella och modifierade indata och är därför tillämpligt på inkrementell ytrealisering. Resultaten från en human rating-studie bekräftar att användarna är känsliga för detta utvidgade sammanhang och tilldelar betyg som är betydligt högre (upp till 14 %) än de som endast tar hänsyn till lokala sammanhang.
REF använder villkorliga slumpmässiga fält för att hitta den bästa ytan förverkligande från ett semantiskt träd.
Conditional Random Fields for Responsive Surface Realisation using Global Features
{'venue': 'ACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}