Abstrakt. Bedrägerier ökar dramatiskt i och med den moderna teknikens expansion och de globala kommunikationsvägarna, vilket leder till att miljarder dollar går förlorade världen över varje år. Även om förebyggande teknik är det bästa sättet att minska bedrägerier, är bedragare anpassningsbara och kommer vanligtvis att hitta sätt att kringgå sådana åtgärder. Metoder för att upptäcka bedrägerier är nödvändiga om vi skall kunna fånga bedragare när bedrägeribekämpningen har misslyckats. Statistik och maskininlärning ger effektiv teknik för att upptäcka bedrägerier och har använts framgångsrikt för att upptäcka aktiviteter som penningtvätt, e-handel med kreditkortsbedrägerier, telekommunikationsbedrägerier och datorintrång, för att bara nämna några. Vi beskriver de verktyg som finns tillgängliga för att upptäcka statistiska bedrägerier och de områden där tekniken för att upptäcka bedrägerier används mest.
I REF presenteras en översyn av upptäckten av statistiska bedrägerier.
Statistical fraud detection: A review
{'venue': 'Statistical Science', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Engineering']}