Abstract-Många fysiska system, såsom vatten / elektrisk distributionsnät, övervakas av batteridrivna trådlösa Sensor Networks (WSN). Eftersom batteribyte av sensornoder i allmänhet är svårt, kan långsiktig övervakning endast uppnås om driften av WSN noderna bidrar till en lång WSN livslängd. Två framstående tekniker för lång WSN-livslängd är i) optimal sensoraktivering och ii) effektiv datainsamling och vidarebefordran baserad på kompressiv avkänning. Dessa tekniker är endast genomförbara om de aktiverade sensornoder etablerar ett uppkopplat kommunikationsnät (konnektivitetsbegränsning), och uppfyller en komprimerande avkodningsbegränsning (kardinalitetsbegränsning). Dessa två begränsningar gör problemet med att maximera nätverkslivslängden via aktivering av sensornod och kompressiv avkänning NP-hård. För att övervinna denna svårighet föreslås ett alternativt tillvägagångssätt som iterativt löser problem med energibalansering. Att förstå om maximering av nätlivslängden och energibalanseringsproblem är samordnade mål är dock en grundläggande öppen fråga. Analysen visar att de två optimeringsproblemen ger olika lösningar, men skillnaden mellan den livslängd som uppnås genom energibalanseringsmetoden och den maximala livslängden är liten när den ursprungliga energin vid sensornoder är betydligt större än den energi som förbrukas för en enda överföring. Den livslängd som uppnås genom energibalanseringen är asymptotiskt optimal och att den uppnåeliga nätverkslivslängden är minst 50 % av den optimala. Analyser och numeriska simuleringar kvantifierar effektiviteten hos den föreslagna energibalanseringsmetoden.
Därför påpekar REF att optimal sensorschema och kompressiv avkänning är två framträdande system för att förlänga WSN livslängd.
On Maximizing Sensor Network Lifetime by Energy Balancing
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}