Abstract-Malicious attacker mot kraftsystem undersöks, där en motståndare kontrollerar en uppsättning meter och kan ändra mätningarna från dessa meter. Två anfallsregimer övervägs. Den starka attackregimen är där motståndaren attackerar ett tillräckligt antal meter så att nätverksstaten blir oobserverbar av kontrollcentret. För attacker i denna regim, den minsta uppsättning attackerade meter som kan orsaka nätverk oobserverbarhet kännetecknas med hjälp av en graf teoretisk strategi. Genom att gjutning problemet som en av minimering en supermodulär graf fungerar, problemet med att identifiera den minsta uppsättningen av sårbara mätare visas ha polynom komplexitet. För den svaga attackregimen, där motståndaren endast kontrollerar ett litet antal meter, undersöks problemet ur ett beslutsteoretiskt perspektiv för både kontrollcentrumet och motståndaren. För kontrollcentralen föreslås en generaliserad sannolikhetsförhållandedetektor som innehåller historiska data. För motståndaren undersöks avvägningen mellan maximering av skattningsfel vid kontrollcentralen och minimering av sannolikheten för upptäckt av den uppskjutningsattacken. Ett optimalt angrepp baserat på minsta möjliga energiläckage föreslås. Index Terms-Bad data detektion, falsk data attack, nät observerbarhet, estimering av kraftsystem tillstånd, smart nät säkerhet.
Dessutom var arbetet inom REF inriktat på att beräkna kardinaliteten hos de minsta mätare som vid angrepp gör systemet omärkligt.
Malicious Data Attacks on the Smart Grid
{'venue': 'IEEE Transactions on Smart Grid', 'journal': 'IEEE Transactions on Smart Grid', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}