I denna artikel analyserar vi användningen av emojis i sociala medier med avseende på kön och hudton. Genom att samla in en datauppsättning på över tjugotvå miljoner tweets från USA framhävs vissa resultat tydligt efter att ha utfört en enkel frekvensbaserad analys. Dessutom gör vi en semantisk analys av användningen av emojis och deras modifierare (t.ex. kön och hudton) genom att inbädda alla ord, emojis och modifierare i samma vektor utrymme. Våra analyser visar att vissa stereotyper relaterade till hudfärg och kön verkar reflekteras över användningen av dessa modifierare. Till exempel, emojis som representerar handgester används mer allmänt med lättare hudtoner, och användningen över huden toner skiljer sig avsevärt. Samtidigt, vektorn som motsvarar den manliga modifier tenderar att vara semantiskt nära emojis relaterade till business eller teknik, medan deras kvinnliga motsvarigheter verkar närmare emojis om kärlek eller makeup.
Nyligen, REF visar att emoji modifierare (hudtoner och kön) kan påverka semantik vektor representation av emojis.
How Gender and Skin Tone Modifiers Affect Emoji Semantics in Twitter
{'venue': '*SEM@NAACL-HLT', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}