Merparten av automatiseringen för 3D förvärv gäller objekt med enkel form, som mekaniska delar. För kulturarvsföremål är processen mer komplex, och den finns inte nu för tiden. I detta dokument presenteras en metod för att generera en komplett 3D-modell av kulturarvsföremål. I ett första steg används MVC för att lösa vyplaneringsproblemet. Sedan, hål kvar i 3D-modell upptäcks, och deras funktioner beräknas för att avsluta förvärv. Olika efterbehandlingar tillämpas på varje vy för att höja 3D-modellens kvalitet. Detta förfarande har testats med simulerad scanner, innan det implementeras på ett rörelsesystem med fem graders frihet. Nyckelord: 3D förvärv, kulturarv artefakter, scanners automation, visa planering Efterfrågan på högkvalitativa tredimensionella (3D) modeller av komplexa objekt växer i ett brett spektrum av tillämpningar (t.ex., industriella [1], medicinska [2-3-4-5-6], kulturella [7-8-9], arkitektoniska [10-11],...). Många tillämpningar kräver datorseende för att objekt ytrekonstruktion. Dessa tillämpningar gäller ömtåliga föremål vars hantering är omöjlig. Endast icke-kontaktsensorer är användbara. 3D-inköpsenheter samlar in 3D-koordinater för en objektyta [12] [13]. För att få formen från alla sidor, många skanningar är nödvändiga. Vårt system bygger på flera antaganden: skannern förblir kalibrerad mellan varje förvärv och objektets storlek och material är kompatibel med skannerns specifikationer. För varje skanning krävs efterbehandling (bullerborttagning, segmentering, registrering, maskning, utjämning och meshrengöring). Varje scan fångar en del av formen på objektet, och för att sammanfoga alla scanningar i en enda form måste vi placera dem i samma koordinatsystem. Om det finns en brist på data, andra skanningar kan vara nödvändiga. 3D förvärv och efterbehandling är långa och upplevelsen av användaren har en betydande inverkan på den resulterande 3D-modellen kvalitet. Förvärv och efterbehandling måste automatiseras för att minska den mänskliga operatörens inflytande och påskynda mätningsprocessen. NBV-algoritmerna har för syfte att beräkna denna uppsättning positioner som är nödvändiga för digitaliseringen. Dessa algoritmer kan delas in i två kategorier: modellbaserade metoder (när CAD-modell eller grov modell finns tillgänglig) och icke modellbaserade metoder (när ingen förhandskunskap om objektets form finns tillgänglig). För kulturarvsföremål måste vi använda icke-modellbaserade metoder. Huvudsyftet med den föreslagna metoden är att automatiskt uppnå maximal yttäckning.
Loriot REF implementerade ett system med en liknande inställning med hjälp av en fast scanner och flytta objektet för NBV.
Non-Model Based Method for an Automation of 3D Acquisition and Post-Processing
{'venue': 'ELECTRONIC LETTERS ON COMPUTER VISION AND IMAGE ANALYSIS 7(3): 67-82', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}