Högeffektiv videokodning (HEVC) är den senaste videokodningsstandarden som utvecklats av JCT-VC. Den använder massor av effektiva kodningsalgoritmer (t.ex. mycket flexibel quad-tree kodning block partitionering), och överträffar H.264/AVC med 35-43% bitrate minskning. Det innebär dock en enorm beräknings komplexitet på kodare på grund av optimering bearbetning i de effektiva kodningsverktyg, särskilt hastighetsstörning optimering på kodningsenhet (CU), förutsägelse enhet, och omvandla enhet. I den här artikeln föreslår vi en CU uppdelning tidig uppsägning algoritm för att minska den tunga beräkningsbördan på kodare. CU uppdelning modelleras som en binär klassificering problem, på vilken en stöd vektor maskin (SVM) tillämpas. För att minska effekterna av avvikelser och för att bibehålla RD-prestandan medan en felklassificering inträffar införs RD-förlust på grund av felklassificering som vikter i SVM-utbildningen. Effektiva och representativa funktioner extraheras och optimeras genom en omslagsstrategi för att eliminera beroendet av videoinnehåll samt av kodningskonfigurationer. Experimentella resultat visar att den föreslagna algoritmen kan uppnå ca 44,7% komplexitet minskning i genomsnitt med endast 1,35% BD-hastighet ökning under konfigurationen "random access" och 41,9% tidsbesparing med 1,66% BD-hastighet ökning under "låg fördröjning" inställning, jämfört med HEVC referens programvara.
I REF ses CU-delningsoptimering som en klassificeringsuppgift och löses av den viktade Support Vector Machine (SVM).
CU splitting early termination based on weighted SVM
{'venue': None, 'journal': 'EURASIP Journal on Image and Video Processing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}