Vi studerar fördelningslikviditetsåtgärder i syfte att förbättra sannolikhetsuppskattningen för osynliga kooccurrences. Våra bidrag är trefaldiga: en empirisk jämförelse av ett brett spektrum av åtgärder; en klassificering av likhetsfunktioner baserat på den information som de innehåller; och införandet av en ny funktion som är överlägsen vid utvärdering av potentiella proxyfördelningar. P(v[n) av ett osynligt ordpar (n, v) hämtat från någon ändlig uppsättning N x V. Två state-of-the-art teknik är Katz (1987) backoff metod och Jelinek och Mercer s (1980) interpolation metod. Båda använder P(v) för att uppskatta P(v[n) när (n, v) är osynlig, i huvudsak bortse från identiteten av n. En alternativ metod är avståndsvägd medelvärde, som kommer fram till en uppskattning för osynliga kooccurses genom att kombinera uppskattningar för 25 kooccurres med liknande ord: 1 /P(v[n) ----~~mES(n) sim(n, m)P(v[m) ~-]mES(n) sim(n, m)
Kartläggning av fördelningslikhet, väljer Ref för liknande ord co-occurence sannolikhetsuppskattning förbättring.
Measures Of Distributional Similarity
{'venue': 'Annual Meeting Of The Association For Computational Linguistics', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}