Nyckelfraser används i stor utsträckning som en kort sammanfattning av dokument. Eftersom manuellt uppdrag är tidskrävande föreslås olika oövervakade rankningsmetoder baserade på viktpoäng för keyfrasextrahering. I praktiken bör nyckelfraserna i ett dokument inte bara vara statistiskt viktiga i dokumentet, utan också ha en god täckning av dokumentet. Baserat på denna iakttagelse föreslår vi en oövervakad metod för att extrahera nyckelfraser. För det första finner metoden exemplar termer genom att utnyttja klusterteknik, vilket garanterar dokumentet att semantiskt omfattas av dessa exemplar termer. Därefter extraheras nyckelfraserna från dokumentet med hjälp av exempelorden. Vår metod överträffar sate-of-the-art grafbaserade rankingmetoder (TextRank) med 9,5% i F1-mått.
Liu m.fl. I REF föreslås en metod för att ta fram nyckelord som bygger på semantiska grupperingar som garanterar en god semantisk täckning av dokumentet.
Clustering to Find Exemplar Terms for Keyphrase Extraction
{'venue': 'EMNLP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}