Abstrakt. Semantisk sökning har varit en av motiven till den semantiska webben sedan den föreställdes. Vi föreslår en modell för utnyttjande av ontologibaserade KB för att förbättra sökningen över stora dokumentarkiv. Vårt tillvägagångssätt inkluderar ett ontologibaserat system för semiautomatisk annotering av dokument, och ett hämtningssystem. Återhämtningsmodellen är baserad på en anpassning av den klassiska vektor-rymd-modellen, inklusive en notation viktningsalgoritm, och en rankningsalgoritm. Semantisk sökning kombineras med sökordsbaserad sökning för att uppnå tolerans mot KB- ofullständighet. Vårt förslag illustreras med provexperiment som visar förbättringar när det gäller sökordsbaserad sökning och ger underlag för ytterligare forskning och diskussion.
Vallet föreslår en ontologibaserad modell för informationssökning REF.
An Ontology-Based Information Retrieval Model
{'venue': 'ESWC', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}