Abstrakt. I detta dokument fokuserar vi på den rumsliga karaktären av visuell domänskifte, försöker lära sig var domänanpassningen har sitt ursprung i varje given bild av källan och målet satt. Vi lånar koncept och tekniker från CNN visualisering litteratur, och lär domäner kartor som kan lokalisera graden av domän specificitet i bilder. Vi utgår från dessa kartor funktioner relaterade till olika domäner nivåer, och vi visar att genom att betrakta dem som en förbehandling steg för en domän anpassning algoritm, den slutliga klassificeringen prestanda är kraftigt förbättrad. I kombination med hela bildrepresentationen ger dessa funktioner de senaste resultaten på Office-datasetetet.
I REF använder författarna så kallade "domänitetskartor" som lokalt fångar graden av domänspecifikitet.
Learning the Roots of Visual Domain Shift
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}