Abstrakt. Prime Climb är ett pedagogiskt spel som ger individualiserat stöd för inlärning tal factorization färdigheter. Detta stöd ges av en pedagogisk agent i form av tips som bygger på en modell för studentinlärning. Tidigare studier med Prime Climb indikerade att eleverna kanske inte alltid är uppmärksamma på tips, även när de är berättigade. I denna artikel diskuterar vi förberedande arbete med att använda eyetracking data om användarnas uppmärksamhet mönster för att bättre förstå om och hur studenter behandlar agentens personliga tips, med det långsiktiga målet att göra tips leverans mer effektiv.
I Ref, dock, initiala resultat baserat på analys av blickdata från två Prime Climb spelare föreslog att studenter ibland uppmärksamma tips.
Understanding Student Attention to Adaptive Hints with Eye-Tracking
{'venue': 'UMAP Workshops', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}