Abstract-I detta arbete undersöker vi vinstmaximeringsproblem hos en leverantör av nätverkstjänster genom smart prissättning och proaktiva datatjänster. Varje användares efterfrågeegenskaper är beroende av priset och betalningsviljan för varje tjänst. Genom att lära sig dessa egenskaper, kan tjänsteleverantören ytterligare förbättra sin vinst prestanda genom en proaktiv tjänst av den förutsägbara efterfrågan för att jämna ut sin belastningsdynamik över tid, och minska de uppkomna kostnaderna. Vi formulerar det gemensamma problemet med pris och proaktiv nedladdningstilldelning och studerar dess inverkan på de förväntade användarbetalningarna och tjänsteleverantörens vinst. Framför allt visar vi att proaktiva nedladdningar endast kan öka tjänsteleverantörens förväntade vinst och samtidigt minska användarens förväntade betalningar jämfört med systemet med icke-proaktiva tjänster. Problemet studeras ur två perspektiv: global optimering och spelteori. Ur det globala optimeringsperspektivet visar sig problemet vara icke-konvext, men ändå är en algoritm som ger en lokal optimal lösning med bättre vinst än det icke-proaktiva nedladdningsscenariot utvecklas. Ur spelets teoretiska perspektiv, är problemet som en koordination spel med användaren och tjänsteleverantören är spelare. Bästa responsdynamik visas för att konvergera till en Nash Equilibrium (NE) av spelet, vilket är den lokala optimala lösningen som uppnås genom den utvecklade icke-konvexa optimeringsalgoritmen.
Problemet med gemensam cachelagring och prissättning för datatjänster för en enda Internetleverantör (ISP) studeras i REF.
Joint pricing and proactive caching for data services: Global and user-centric approaches
{'venue': '2014 IEEE Conference on Computer Communications Workshops (INFOCOM WKSHPS)', 'journal': '2014 IEEE Conference on Computer Communications Workshops (INFOCOM WKSHPS)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}