I detta dokument behandlas en ram där data från korrelerade källor överförs med hjälp av nätkodning i ad hoc-nätverkstopologier. De korrelerade data kodas oberoende av sensorer och nätverkskodning används i de mellanliggande noderna för att förbättra dataleveransprestandan. I sådana miljöer fokuserar vi på problemet med att rekonstruera källorna vid dekoder när perfekt avkodning inte är möjlig på grund av förluster eller bandbredd flaskhalsar. Vi visar först att källdatalikheten kan användas vid dekoder för att tillåta avkodning baserad på ett nytt och enkelt ungefärligt avkodningssystem. Vi analyserar påverkan av nätverkskodningsparametrarna och i synnerhet storleken på finita kodningsfält på avkodningsprestandan. Vi bestämmer vidare den optimala fältstorleken som maximerar den förväntade avkodningsprestandan som en avvägning mellan informationsförlust som uppstår genom att begränsa upplösningen av källdata och felsannolikheten i de rekonstruerade uppgifterna. Dessutom visar vi att prestandan hos den ungefärliga avkodningen förbättras när källmodellens noggrannhet ökar även med enkla ungefärliga avkodningsmetoder. Vi ger exempel på möjliga algoritmer som kan användas i sensornätverk och distribuerade bildapplikationer. I båda fallen bekräftar de experimentella resultaten vår analyss giltighet och visar fördelarna med vår lösning med låg komplexitet för leverans av korrelerade datakällor.
I arbetet i REF presenteras en ungefärlig avkodningsteknik som utnyttjar uppgifternas likhet för att kompensera för de nätkodade paket som saknas.
Approximate Decoding Approaches for Network Coded Correlated Data
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}