Många multiagentsystem består av ett komplext nätverk av autonoma men ömsesidigt beroende agenter. Exempel på sådana nätverksanslutna multiagentsystem är leveranskedjor och sensornätverk. I dessa system har agenter en utvald uppsättning andra agenter med vilka de interagerar baserat på miljökunskap, kognitiv kapacitet, resursbegränsningar och kommunikationsbegränsningar. Tidigare resultat har visat att strukturen i det artificiella sociala nätverk som styr agentinteraktionen är starkt korrelerad med organisatoriska prestationer. Eftersom multiagentsystem vanligtvis är inbäddade i dynamiska miljöer vill vi utveckla distribuerade nätverksanpassningsmekanismer online för att upptäcka effektiva nätverksstrukturer. Därför, inom ramen för dynamisk teambildning, föreslår vi flera strategier för agentorganiserade nätverk (AONs) och utvärdera deras effektivitet för att öka organisatoriska prestanda.
Team Formation: Inledningsvis studeras problemet med teamformation i de multiagentsystem REF, som vanligtvis är inbäddade i dynamiska miljöer.
Agent-organized networks for dynamic team formation
{'venue': "AAMAS '05", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}