I dag har problem med trafikstockningar i stadsområden på grund av massiv användning av bilar, i sista minuten-resebehov och framsteg inom informations- och kommunikationsteknik främjat framväxten av nya transportsätt, t.ex. I en ridesharing tjänst delar en bilägare tomma säten i sin bil med andra resenärer. Nya sätt att dela turer hjälper till att identifiera intressanta mötesplatser för att förbättra effektiviteten i kördelningstjänsten (dvs. de bästa pick-up- och drop-off-punkterna så att resekostnaderna blir konkurrenskraftiga för både förare och förare). Särskilt kördelningstjänster, såsom Blablacar eller Carma, har blivit ett bra alternativ för användare i deras dagliga liv. Denna framgång har dock kommit på bekostnad av användarnas integritet. När det gäller nuvarande trafikdelningstjänster har användarna inte kontroll över sina egna uppgifter och måste lita på att trafikdelningsoperatörerna hanterar sina uppgifter. I detta dokument syftar vi till att utveckla en integritetsbevarande tjänst för att beräkna mötesplatser i ridesharing, så att varje användare förblir i kontroll över sin platsdata. Mer exakt föreslår vi en decentraliserad arkitektur som ger starka säkerhets- och integritetsgarantier utan att offra användbarheten av ride sharing-tjänster. I synnerhet, vår strategi skyddar integriteten av lokaliseringsuppgifter för användare. I enlighet med privacy-by-design-principen har vi integrerat befintlig integritetshöjande teknik och multimodala kortaste banalgoritmer för att privat beräkna ömsesidigt intressanta mötesplatser för både förare och ryttare i ridesharing. Dessutom har vi byggt upp en prototyp för genomförandet av det föreslagna tillvägagångssättet. Experimenten, som utförs på ett verkligt transportnät, har visat att det är möjligt att nå en kompromiss där både integritet och nyttonivåer är tillfredsställande.
Aïvodji m.fl. REF använder privat set skärningspunkt för att beräkna möjliga pick-up och drop-off platser.
Meeting points in ridesharing: A privacy-preserving approach
{'venue': None, 'journal': 'Transportation Research Part C-emerging Technologies', 'mag_field_of_study': ['Engineering']}