De senaste plagg fånga teknik förlitar sig på att förvärva flera vyer av kläder, som kanske inte alltid är lätt tillgängliga, särskilt när det gäller redan befintliga fotografier från webben. Som ett alternativ föreslår vi en metod som kan beräkna en 3D-modell av en mänsklig kropp och dess klädsel från ett enda fotografi med liten mänsklig interaktion. Vår algoritm kan inte bara fånga den globala formen och geometrin av kläderna, den kan också extrahera små men viktiga detaljer av tyg, såsom ockluderade rynkor och veck. Till skillnad från tidigare metoder som använder fullständig 3D-information (dvs. djup, multi-view bilder, eller prov 3D geometri), vår strategi uppnår detaljerad plagg återvinning från en enda bild genom att använda statistiska, geometriska och fysiska tidigare och en kombination av parameteruppskattning, semantisk tolkning, form återhämtning, och fysik-baserade tyg simulering. Vi demonstrerar effektiviteten i vår algoritm genom att återanvända de rekonstruerade plaggen för virtuella try-on- och klädöverföringsapplikationer och för tyganimering för digitala karaktärer.
Yang m.fl. REF återvann en 3D-maska av plagget från en bild av 2D med en enda bild, som är ytterligare målinriktad på andra mänskliga kroppar.
Detailed Garment Recovery from a Single-View Image
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}