Abstract-Framtida mobilnät står inför exponentiell datatillväxt på grund av spridningen av olika mobil utrustning och datahungriga applikationer. Bland lovande teknikkandidater för att lösa detta problem har C-RAN (cloud radio access network) fått stor uppmärksamhet. I detta dokument undersöker vi designen av fronthaul i C-RAN uplink genom att fokusera på komprimering och optimering i fronthaul upplänkar baserat på statistiken över trådlösa blekningskanaler. Först härleder vi systemblocket felfrekvens (BLER) under Rayleigh blekningskanaler. Framför allt erhålls övre och nedre gränser för BLER-unionen i sluten form. Från dessa gränser får vi insikt i fråga om mångfaldsordning och gränser för BLER. Därefter föreslår vi adaptiva komprimeringssystem för att minimera fronthaulöverföringshastigheten som är föremål för en BLER-begränsning. Dessutom föreslås en fronthaul fördelning för att minimera systemet BLER. Det visas att den enhetliga fördelningsgraden närmar sig det optimala systemet när den totala fronthauls bandbredd ökar. Slutligen presenteras numeriska resultat för att visa effektiviteten av våra föreslagna optimeringar.
Däremot, Vu et al. REF härledde en blockfelfrekvens i samband med att Rayleigh bleker kanaler för att utforma ett adaptivt komprimeringssystem.
Adaptive Cloud Radio Access Networks: Compression and Optimization
{'venue': 'IEEE Transactions on Signal Processing', 'journal': 'IEEE Transactions on Signal Processing', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}