Effekterna av långsiktig mental aritmetisk uppgift på psykologi undersöks genom subjektiva självrapporteringsåtgärder och handlingsprestandatest. Baserat på elektroencefalogram (EEG) och pulsvariation (HRV), observeras och analyseras effekterna av förlängd kognitiv aktivitet på centrala nervsystemet och autonoma nervsystemet. Våget paket parametrar EEG och effekt spektral index HRV kombineras för att uppskatta förändringen av mental trötthet. Sedan wavelet paketparametrar av EEG som förändras avsevärt extraheras som funktioner i hjärnans aktivitet i olika mentala trötthetstillstånd, stöder vektormaskin (SVM) algoritm tillämpas för att differentiera två mentala trötthetstillstånd. De experimentella resultaten visar att långsiktig mental aritmetisk uppgift framkallar mental trötthet. Våget paketparametrarna för EEG och effektspektralindex för HRV är starkt korrelerade med mental trötthet. Den dominerande aktiviteten hos autonoma nervsystemet hos försökspersoner vänder sig till sympatisk aktivitet från parasympatisk aktivitet efter uppgiften. Dessutom ökar de långsamma vågorna av EEG, de snabba vågorna av EEG och graden av störning i hjärnan jämfört med pre-task. SVM-algoritmen kan effektivt skilja mellan två mentala trötthetstillstånd, som uppnår maximal klassificeringsnoggrannhet (91 %). SVM-algoritmen kan vara ett lovande verktyg för utvärdering av psykisk trötthet.
Zhang m.fl. rapportera mental trötthet kan uppskattas med elektroencefalogram (EEG) och pulsvariation (HRV) REF.
Estimating mental fatigue based on electroencephalogram and heart rate variability
{'venue': None, 'journal': 'Polish Journal of Medical Physics and Engineering', 'mag_field_of_study': ['Medicine']}