• J. Paek m.fl. De flesta sensornätverksforskning och programvarudesign har vägletts av en arkitektonisk princip som tillåter multinoddatafusion på små-form-faktor, resurs-fattiga noder, eller motor. Medan vi var bland de tidigaste förespråkarna för detta tillvägagångssätt fann vi genom erfarenhet att denna princip leder till bräckliga och ohanterliga system och utforskar ett alternativ. Tenet-arkitekturen motiveras av observationen att framtida storskaliga distributioner av sensornätverk kommer att ske stegvis, bestående av motor i den lägre nivån och masters, relativt okonstruerade 32-bitars plattformsnoder, i den övre nivån. Tenet begränsar multinodefusion till masternivå samtidigt som det tillåter motor att bearbeta lokalt genererade sensordata. Detta förenklar applikationsutvecklingen och gör det möjligt att återanvända Mote-tier-programvara. Program som körs på masters task motes genom att komponera aktivitetsbeskrivningar från ett nytt skrivbordsbibliotek. Vår Tenet implementation innehåller också ett robust och skalbart nätverkssystem för att sprida uppgifter och på ett tillförlitligt sätt leverera svar. Vi visar att en Tenet purchase-evasion ansökan uppvisar prestanda jämförbar med en Mote-nativ implementation samtidigt som den är betydligt mer kompakt. Vi presenterar också två verkliga utbyggnader av Tenet-systemet: en strukturell vibrationsövervakningsapplikation på Vincent Thomas Bridge och en avbildningsbaserad habitatövervakningsapplikation på James Reserve, och visar att nivåindelad arkitektur skalar nätverkskapacitet och möjliggör tillförlitlig leverans av data med hög hastighet. Denna förordning träder i kraft den tjugonde dagen efter det att den har offentliggjorts i Europeiska unionens officiella tidning.
I TENET-arkitekturen REF får endast resursfulla noder utföra datafusion i ett strikt nivåindelat nätverk.
The Tenet architecture for tiered sensor networks
{'venue': 'TOSN', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}