Vi beskriver och utvärderar en enkel metod för att extrahera parallella meningar från jämförbara corpora. Tillvägagångssättet, som kallas STACC, är baserat på expanderade lexiska uppsättningar och Jaccard likhetskoefficienten. Vi utvärderar vårt system mot state-of-theart metoder på ett stort utbud av dataset i olika domäner, för tio språkpar, visar att det antingen matchar eller överträffar nuvarande metoder över hela linjen och ger betydligt bättre resultat på de mest bullriga dataset. STACC är en bärbar metod som inte kräver någon särskild anpassning för nya domäner eller språkpar, vilket gör det möjligt att effektivt bryta parallella meningar i jämförbara corpora.
Ett liknande tillvägagångssätt som föreslagits av Etchegoyhen m.fl. I REF-benämnt STACC baseras den på utökade lexiska uppsättningar och Jaccards likhetskoefficient.
Set-Theoretic Alignment for Comparable Corpora
{'venue': 'ACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}