ABSTRACT 1 Vi rapporterar erfarenhet av att tillämpa tekniker för behandling av naturligt språk på algoritmiskt generera testobjekt för både läsning och lyssnande kloze objekt. Vi föreslår en ord sense disambiguationbaserad metod för att lokalisera meningar där angivna ord bär specifika sinnen, och tillämpa en collocation-baserad metod för att välja distraktorer som är nödvändiga för flera val av kloze objekt. Experimentella resultat visar att vårt system kunde producera ett användbart objekt för varje 1,6 objekt som det returnerade. Vi försöker också mäta avståndet mellan ord genom att överväga fonetiska drag i orden. Med hjälp av talsynteser kunde vi hjälpa till med att komponera lyssnande klozeföremål. Genom att tillhandahålla både läsning och lyssnande kloze objekt, skulle vi vilja erbjuda ett något adaptivt system för att hjälpa taiwanesiska barn att lära sig engelska ordförråd.
Senare föreslog REF en ord sense disambiguationsmetod för att lokalisera meningar där angivna ord bär specifika sinnen, och tillämpade en collocation-baserad metod för att välja distraktorer som är nödvändiga för flera val av kloze objekt.
Applications Of Lexical Information For Algorithmically Composing Multiple-Choice Cloze Items
{'venue': 'Workshop On Building Educational Applications Using NLP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}