Abstract-This paper presenterar en utvärdering och jämförelse av tre topologier som är populära för att bygga sammankopplingsnätverk i storskaliga superdatorer: torus, fettträd, och trollslända. För att genomföra denna utvärdering föreslår vi en omfattande metod och presenterar en skalbar nätverkssimulator på paketnivå, TraceR. Vår metodik omfattar design av prototypsystem som utvärderas, användning av proxyapplikationer för att bestämma beräknings- och kommunikationsbelastning, simulering av individuella proxyapplikationer och arbetsbelastningar med flera arbetsuppgifter samt beräkning av aggregerade prestandamått. Med hjälp av den föreslagna metoden jämförs prototypsystem baserade på torus-, fettträds- och trollsländnätverk med upp till 730K-slutpunkter (MPI-processer) som utförs på 46K-noder i samband med flerjobbsarbetsbelastningar från kapacitets- och kapacitetssystem. För de 180 Petaflop/s prototypsystem som simuleras i detta papper visar vi att olika topologier är överlägsna i olika scenarier, d.v.s. Det finns ingen enda bästa topologi, och egenskaperna hos parallella arbetsbelastningar avgör det optimala valet.
I REF gör författarna en jämförelse av torus-, fettträds- och trollsländnätverkens topologier genom att använda ramen TraceR-CODES-paketnivåsimulering för nätverksstorlekar med upp till 730K-slutpunkter.
Evaluating HPC Networks via Simulation of Parallel Workloads
{'venue': 'SC16: International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis', 'journal': 'SC16: International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}