Den dubbelriktade reflektansfördelningsfunktionen (BRDF) är avgörande för rendering, och exakt materialrepresentation kräver datadrivna reflektionsmodeller. Isotropa BRDF är dock 3D-funktioner, och mätning av reflektansen av ett plant prov kan kräva en miljon infall och utgående riktning par, vilket gör användningen av uppmätta BRDFs opraktiskt. I detta dokument tar vi upp problemet med att rekonstruera en uppmätt BRDF från ett begränsat antal prover. Vi presenterar en ny kartläggning av BRDF-utrymmet, vilket möjliggör extraktion av beskrivande huvudkomponenter från uppmätta databaser, såsom MERL BRDF-databasen. Vi optimerar för bästa provtagningsriktningar, och ger uttryckligen den optimala uppsättningen av incidenter och utgående riktningar i Rusinkiewicz parameterization för n = {1, 2, 5, 10, 20} prover. Baserat på huvudkomponenterna beskriver vi en metod för korrekt rekonstruktion av BRDF-data från dessa begränsade uppsättningar prover. Vi validerar våra resultat på MERL BRDF databas, inklusive gynnsamma jämförelser med tidigare uppsättningar av branschstandard provtagningsriktningar, samt med BRDF mätningar av nya platta material prover förvärvade med en gantry system. Som en förlängning visar vi också hur denna metod kan användas för att hitta optimala provtagningsriktningar när man avbildar en sfär av ett homogent material; i detta fall är endast två bilder ofta lämpliga för hög noggrannhet.
Nielsen m.fl. REF minskade avsevärt antalet prover för BRDF-rekonstruktion av en sfär.
On optimal, minimal BRDF sampling for reflectance acquisition
{'venue': 'TOGS', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}