Vi studerar femton månader av mänskliga mobilitetsdata för en och en halv miljon individer och finner att mänskliga mobilitetsspår är mycket unika. I ett dataset där en individs position anges varje timme, och med en rumslig upplösning som motsvarar den som ges av bärarens antenner, räcker fyra spatio-temporala punkter för att unikt identifiera 95% av individerna. Vi grövre data rumsligt och tidsmässigt för att hitta en formel för den unika mänskliga rörligheten spår med tanke på deras upplösning och tillgänglig extern information. Denna formel visar att den unika rörligheten spår förfaller ungefär som 1/10 kraften i deras upplösning. Därför ger även grova datamängder föga anonymitet. Dessa resultat utgör grundläggande begränsningar av den enskildes privatliv och har viktiga konsekvenser för utformningen av ramar och institutioner som är avsedda att skydda den enskildes privatliv.
Montjoye m.fl. REF betonar den personliga integriteten av en individs rörlighet på grund av bevis för att den unika mänskliga mobiliteten spår är hög och att mobilitet dataset kan identifieras på nytt medan endast ett fåtal platser utanför.
Unique in the Crowd: The privacy bounds of human mobility
{'venue': 'Scientific Reports', 'journal': 'Scientific Reports', 'mag_field_of_study': ['Medicine']}