En användbar första steg m dokument summausation är valet av ett litet antal "meamngful" meningar från en större text Kopiec et al (1995) beskriver tim som en klasmficatlon uppgift på grundval av en corpus av tekniska papper med sammanfattningar av professionella abstraktors, deras system ldent~fies de meningar m texten som också förekommer i sammanfattningen, och sedan förvärvar en modell av "abstrakt-värdighet" av en mening som en kombination av en hmlterad numbel av egenskaper i den meningen Vi har använt alternativ "mening" meningar (vals av en mänsklig domare) som utbildning och utvärdering material, eftersom tlns har fördelar för efterföljande automatisk produktion av mer flexibla abstrahers Vi kvantitativt jämför de två thfferent strategier för utbildning och utvärdering (vm a hnthnment vs vs thnicment vs ), vad som även........................................................................................................................................................  kantly färre gripbara meningar (31 7%) Detta gör. Det betyder inte att det finns färre.abstrakt-värdig sentenes m källtexten Vi använde ett enkelt (arbetsintensivt) sätt att deprimera tunn alternativ guld standard, vzz aslang en mänsklig domare för att identifiera ytterligare abstrakt-värdig meningar i källtexten Vår sto fråga var om Kuplec et al's metodologi kunde användas för vår typ av guld standard meningar också, och om det fanns en grundläggande chfference i extraktion prestanda mellan meningar i både guld standarder eller mellan dokument med högre eller lägre anpassning Vi genomförde också ett experiment för att se hur ytterligare utbildning Matehal skulle påverka den statistiska modellen Resten av detta papper organiseras som följer i nästa avsnitt, vi s-mmanze Kuplec et al's metod och resultat Sedan, beskriver vi våra data och dmcuss resultaten från tre experiment med dfferent utvärderingsstrategier och tralmng material Skillnader mellan vår och Kuplec et al's metod och resultat Då, vi beskriver våra data och dmcuss resultaten från tre dffert utvärderingsstrategier och dffert evalut material Skills mellan vår och Kuplec et al' scise av dokument och sammanfattning meningar och sammanfattning meningar.
Teufel REF replikerade Kupiecs experiment med olika data och visade hur användbar metoden är för olika typer av data och utvärderingsstrategier.
Sentence Extraction As A Classification Task
{'venue': 'Workshop On Intelligent Scalable Text Summarization', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}