Vi föreslår en ny metod för omidentifiering, baserad på Pictorial Structures (PS). När ansikte eller annan biometrisk information saknas känner människor igen en individ genom att selektivt fokusera på kroppsdelarna och leta efter del-till-del-korrespondenser. Vi vill ta inspiration från denna strategi i ett återidentifieringssammanhang med hjälp av PS för att uppnå detta mål. För återidentifiering av enstaka bilder använder vi PS för att lokalisera delarna, extrahera och matcha deras deskriptorer. När flera bilder av en enskild individ finns tillgängliga, föreslår vi en ny algoritm för att anpassa passformen av PS på den specifika personen, vilket leder till vad vi kallar en anpassad Pictorial Structure (CPS). CPS lär sig utseendet av en individ, förbättra lokaliseringen av dess delar, vilket ger mer tillförlitliga visuella egenskaper för återidentifiering. Det är baserat på statistisk inlärning av pixel attribut samlas in genom spatio-temporala resonemang. Användningen av PS och CPS leder till toppmoderna resultat på alla tillgängliga offentliga riktmärken och öppnar en ny inriktning för forskning om återidentifiering.
Arbetet REF, föreslår en ID-signatur baserad på bildstrukturer i en-shot fall och anpassade bildstrukturer i flera-shot fall.
Custom Pictorial Structures for Re-identification
{'venue': 'Procedings of the British Machine Vision Conference 2011', 'journal': 'Procedings of the British Machine Vision Conference 2011', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}