Regressionstestning säkerställer ändrade program mot oavsiktliga ändringar. Att ändra verkställighetsordningen för testfall är en viktig idé för att förbättra deras effektivitet. Paradoxalt nog har många testfallsprioriteringsmetoder löst oavgjort fall med hjälp av slumpmässig urvalsmetod, och ändå har slumpmässig beställning av testfall ansetts vara ineffektiv. Befintliga enhetstester visar att adaptiv slumpmässig testning (ART) är en lovande kandidat som kan ersätta slumpmässig testning (RT). I detta dokument föreslår vi inte bara en ny familj av täckningsbaserade ART-tekniker, utan visar också empiriskt att de är statistiskt överlägsna den RT-baserade tekniken för att upptäcka fel. Dessutom är en av ART-prioriteringsteknikerna konsekvent jämförbar med några av de bästa täckningsbaserade prioriteringsteknikerna (nämligen de "kompletterande" teknikerna) och innebär ändå mycket mindre tidskostnad.
Jiang m.fl. REF föreslog en ny familj av täckningsbaserade ART-tekniker, som var statistiskt överlägsna de RT-baserade teknikerna för att upptäcka fel.
Adaptive Random Test Case Prioritization
{'venue': '2009 IEEE/ACM International Conference on Automated Software Engineering', 'journal': '2009 IEEE/ACM International Conference on Automated Software Engineering', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}