Abstrakt. Vi presenterar en metod för kamerakalibrering från bilden av minst två cirklar arrangerade på ett koaxialt sätt. En sådan geometrisk konfiguration uppstår i statiska scener av objekt med rotationssymmetri eller i scener inklusive generiska objekt som genomgår rotationsrörelse runt en fast axel. Tillvägagångssättet är baserat på automatisk lokalisering av en revolutionsyta (SOR) i bilden, och dess användning som kalibreringsartefakt. SOR kan antingen vara ett verkligt objekt i en statisk scen, eller en "virtuell yta" som erhålls genom ramöverläge i en rotationssekvens. Detta ger en enhetlig ram för kalibrering från enstaka bilder av SORs eller från vändbara sekvenser. Både de interna och externa kalibreringsparametrarna (modellen med två bildpunkter) erhålls från två eller flera avbildade tvärsnitt av SOR, vars skenbara kontur också utnyttjas för att få en bättre kalibreringsnoggrannhet. Experimentella resultat visar att denna kalibreringsmetod är tillräckligt exakt för flera visionsapplikationer, omfattande 3D realistiska modellförvärv från enstaka bilder, och skrivbord 3D objekt scanning.
Detta beslut träder i kraft dagen efter det att det har offentliggjorts i Europeiska unionens officiella tidning. i REF presenterade ett system för beräkning av kameraparametrar från en bild av minst två cirklar ordnade koaxialt.
Camera calibration with two arbitrary coaxial circles
{'venue': 'In Proc. 9th European Conference on Computer Vision ECCV 2006', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}