Hög kvalitet single image rörelse-deflurring. Den vänstra underfiguren visar en fångad bild med hjälp av en handhållen kamera under svagt ljus. Det är allvarligt suddigt av en okänd kärna. Rätt underfigur visar vårt deblurerade bildresultat beräknat genom att uppskatta både den suddiga kärnan och den oblurerade latenta bilden. Vi visar flera närbilder av suddiga/oblurerade bildregioner för jämförelse. Vi presenterar en ny algoritm för att ta bort rörelse oskärpa från en enda bild. Vår metod beräknar en deblurerad bild med hjälp av en enhetlig probabilistisk modell av både oskärpa kärnuppskattning och oblurred bildrenovering. Vi presenterar en analys av orsakerna till vanliga artefakter som finns i nuvarande deblurringsmetoder, och introducerar sedan flera nya termer inom denna probabilistiska modell som inspireras av vår analys. Dessa termer inkluderar en modell av den rumsliga slumpmässigheten av buller i den suddiga bilden, samt en ny lokal jämnhet innan som minskar ringande artefakter genom att begränsa kontrasten i den oblurerade bilden var den suddiga bilden uppvisar låg kontrast. Slutligen beskriver vi ett effektivt optimeringssystem som växlar mellan oskärpa kärnuppskattning och oblurred bildrenovering fram till konvergens. Som ett resultat av dessa steg kan vi producera högkvalitativa deblurerade resultat i låg beräkningstid. Vi kan även producera resultat av jämförbar kvalitet till tekniker som kräver ytterligare indatabilder utöver ett enda suddigt fotografi, och till metoder som kräver ytterligare hårdvara.
Shan och Al. introducerade en probabilistisk modell med en ny lokal smidighet tidigare, som kan undertrycka ringande artefakter REF.
High-quality motion deblurring from a single image
{'venue': "SIGGRAPH '08", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}