Traditionellt sker samreferensresolutionen genom brytning av referensrelationerna mellan NP-par. En enskild NP saknar dock vanligtvis adekvat beskrivningsinformation om sitt angivna företag. I detta dokument föreslår vi en övervakad inlärningsbaserad metod som gör samreferensresolution genom att undersöka förhållandet mellan de nationella kontaktpunkterna och kärnkluster. Jämfört med enskilda nationella kontaktpunkter skulle kärnkluster kunna ge mer information om enheterna för bättre regler för lärande och referensbestämning. Utvärderingen av datauppsättningen MEDLINE visar att vårt tillvägagångssätt överträffar den NP-NP-baserade grundmetoden i både återkallande och precision.
REF testar en övervakad inlärningsbaserad metod för anaphoraupplösning och utvärderar den på MEDLINE abstracts från GENIA corpus.
An NP-Cluster Based Approach To Coreference Resolution
{'venue': 'International Conference On Computational Linguistics', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}