Även om mutationstestning har studerats i stor utsträckning i mer än trettio år, är prevalensen och egenskaperna hos ekvivalenta mutanter fortfarande i stort sett okända. Vi rapporterar om orsakerna till och förekomsten av likvärdiga mutanter och deras förhållande till envisa mutanter (de som förblir oupptäckta av en testsvit av hög kvalitet, men som ändå inte är likvärdiga). Våra resultat, baserade på manuell analys av 1.230 mutanter från 18 program, avslöjar en mycket ojämn fördelning av likvärdighet och envishet. Till exempel ABS-klassen och halva UOI-klassen genererar många likvärdiga och nästan inga envisa mutanter, medan LCR-klassen genererar många envisa och få likvärdiga mutanter. Vi drar slutsatsen att tidigare testeffektivitetsstudier baserade på felutsådd kunde skevas, medan utvecklare av mutationstestningsverktyg bör prioritera de operatörer som vi fann generera oproportionerligt många envisa (och få likvärdiga) mutanter.
Yao och Al. REF har rapporterat om orsakerna till och prevalensen av likvärdiga mutanter och deras förhållande till envisa mutanter baserat på en manuell analys av 1230 mutanter.
A study of equivalent and stubborn mutation operators using human analysis of equivalence
{'venue': 'ICSE 2014', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}