Abstract-Modern medicinska avbildning metoder ger stora mängder information i både den rumsliga och temporal domäner och införlivandet av denna information i en sammanhängande algoritmisk ram är en betydande utmaning. I detta papper presenterar vi en ny och intuitiv strategi för att kombinera 3D rumsliga och temporal (3-D + tid) magnetisk resonanstomografi (MRI) data i en integrerad segmenteringsalgoritm för att extrahera myokardiet i vänster kammare. En ny nivå-set segmenteringsprocess utvecklas som samtidigt avgränsar och spårar gränserna för vänster kammare muskel. Genom att koda tidigare kunskap om hjärtats temporal evolution i ett parametriskt ramverk, spårar en algoritm för förväntan-maximering optimalt den myokardiella deformationen över hjärtcykeln. Förväntningssteget deformerar den nivåinställda funktionen medan maximeringssteget uppdaterar parametrarna i den tidigare tidsmodellen för att utföra segmenteringen i en icke-rigid bemärkelse. Index Terms-Cardiac magnetisk resonanstomografi (MRI), fyradimensionell (4-D), nivåuppsättning, segmentering, temporal modell.
REF ) utvecklade en LV-segmenteringsmetod från magnetisk resonanstomografi.
Segmentation of the Left Ventricle of the Heart in 3-D+t MRI Data Using an Optimized Nonrigid Temporal Model
{'venue': 'IEEE Transactions on Medical Imaging', 'journal': 'IEEE Transactions on Medical Imaging', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}