Detta dokument beskriver CLiPS inlagor om diskrimineringen mellan nederländska och flamländska i undertext (DFS) delade uppgift på VarDial 2018. Vi utforskar olika sätt att kombinera klassificerare tränade på olika funktionsgrupper. Vårt bästa system använder två linjära SVM-klassificeringar; en tränad på lexiska funktioner (word n-grams) och en tränad på syntaktiska funktioner (PoS n-grams). Den slutliga förutsägelsen om att ett dokument ska vara på flamländska nederländska eller nederländska görs av den klassificering som ger den största sannolikheten för en av de två etiketterna. Detta förtroende röst tillvägagångssätt överträffar en meta-klassificerare på utvecklingsdata och på testdata.
I REF används två SVM-klassificeringar: en som är utbildad på ord n-grams-fel och en som är utbildad på Pos n-grams för att avgöra om ett dokument är på flamländska nederländska eller nederländska.
Exploring Classifier Combinations for Language Variety Identification.
{'venue': 'VarDial@COLING 2018', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}