Former är ett koncist sätt att beskriva temporalvariabla beteenden. Vissa vanligen använda former är spikar, sänkor, stiger, och droppar. En spik beskriver en uppsättning variabla värden som snabbt ökar och sedan omedelbart snabbt minskar. Variabeln kan vara värdet av ett lager eller en persons blodsockernivåer. Former är abstrakta. Detaljer såsom höjden av spiken eller dess hastighetsökning, går förlorade i abstraktionen. Dessa dolda detaljer gör det svårt att definiera former och jämföra dem med varandra. Vilka egenskaper hos en spik avgör till exempel dess "spikiness"? Förmågan att definiera och jämföra former är viktigt eftersom det gör det möjligt att identifiera och rangordna former, enligt ett attribut av intresse. Arbetet har gjorts inom området formidentifiering genom mönstermatchning och andra datautvinningsmetoder, men idéer som kombinerar identifiering och jämförelse av former har fått mindre uppmärksamhet. Detta papper fyller gapet genom att presentera en uppsättning former och de attribut som de kan identifiera, jämföra och rangordna. Varken den uppsättning former, eller deras attribut som presenteras i detta papper är uttömmande, men det ger ett exempel på hur en form egenskaper kan användas för identifiering och jämförelse. Syftet med denna uppsats är inte att ersätta någon särskild matematisk metod för att identifiera ett visst beteende, utan att ge en verktygsuppsättning för kunskapsupptäckt och en intuitiv metod för datautvinning för nybörjare. Spikar, sänkor, stigar, droppar, linjer, platåer, dalar och luckor är de former som presenteras i detta papper. Flera attribut för varje form definieras. Dessa attribut kommer att ligga till grund för utformning av definitioner som gör det möjligt att identifiera och rangordna formerna. Det andra bidraget är ett verktyg för informationsvisualisering, TimeSearker: Shape Search Edition (SSE), som gör det möjligt för användare att utforska datamängder med hjälp av identifiering och ranking idéer i detta papper.
Varje form kan bedömas av attribut, såsom hastigheten en spik ökar REF.
Shape Identification in Temporal Data Sets
{'venue': 'Expanding the Frontiers of Visual Analytics and Visualization', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}