Abstract-Pneumonia har varit en av de dödliga sjukdomar och har potential att resultera i allvarliga konsekvenser inom en kort tidsperiod, på grund av flödet av vätska i lungorna, vilket leder till drunkning. Om man inte handlar med droger i rätt tid, kan lunginflammation leda till att individer dör. Därför är den tidiga diagnosen en nyckelfaktor längs utvecklingen av sjukdomen. Detta dokument fokuserar på den biologiska utvecklingen av lunginflammation och dess upptäckt genom röntgen avbildning, översikter de studier som genomförts för att förbättra nivån på diagnos, och presenterar metoder och resultat av en automatisering av röntgenbilder baserade på olika parametrar för att upptäcka sjukdomen i mycket tidiga skeden. I denna studie föreslår vi vår djupinlärningsarkitektur för klassificeringsuppgiften, som tränas med modifierade bilder, genom flera steg av förbehandling. Vår klassificeringsmetod använder konvolutionella neurala nätverk och återstående nätverksarkitektur för att klassificera bilderna. Våra resultat ger en noggrannhet på 78,73%, överträffar den tidigare högsta poängnoggrannheten på 76,8%.
REF föreslog en arkitektur som består av ett konvolutionellt neuralt nätverk och resterande nätverk för lunginflammation klassificering uppgift.
Early Diagnosis of Pneumonia with Deep Learning
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}