Abstract-Real-world enheter representeras inte alltid av samma uppsättning funktioner i olika datamängder. Därför är matchning och länkning av poster motsvarande samma verkliga enhet som distribueras över dessa datamängder en utmanande uppgift. Om datamängderna innehåller privat information blir problemet ännu svårare på grund av sekretessproblem. Befintliga lösningar på detta problem följer mestadels två tillvägagångssätt: sanitiseringstekniker och kryptografiska tekniker. Den förra uppnår integritet genom att störa känsliga data på bekostnad av förnedrande matchningsnoggrannhet. Ju senare, å andra sidan, uppnår både integritet och hög noggrannhet under tunga kommunikations- och beräkningskostnader. I detta dokument föreslår vi en metod som kombinerar dessa två metoder och gör det möjligt för användarna att byta mellan integritet, noggrannhet och kostnader. Experiment som utförs på verkliga dataset visar att vår metod har betydligt lägre kostnader än kryptografiska tekniker och ger mycket mer exakta matchningsresultat jämfört med sanitiseringstekniker, även när dataseten är perturbed extensivt.
En hybrid metod REF kombinerar sanitisering och krypto-baserade tekniker för att ge en balans mellan integritet, noggrannhet och beräkning (kostnad).
A Hybrid Approach to Private Record Linkage
{'venue': '2008 IEEE 24th International Conference on Data Engineering', 'journal': '2008 IEEE 24th International Conference on Data Engineering', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}