Abstract-A ljusfält beskrivs vanligen av en tvåplansrepresentation med fyra dimensioner. Omfokuserat 3D-innehåll kan återges från ljusfältsbilder. En metod för att fånga dessa bilder är att använda kameror med microlens matriser. En tät provtagning av ljusfältet resulterar i stora mängder överflödiga data. Därför är en effektiv kompression avgörande för en praktisk användning av dessa data. I detta dokument föreslår vi ett förskjutnings-intra förutsägelsesystem med högst två hypoteser för kompression av plenoptiskt innehåll från fokuserade plenoptiska kameror. Det föreslagna systemet genomförs ytterligare i högeffektiv videokodning (HEVC). Arbetet syftar till att effektivt koda plenoptiskt fångat innehåll utan att känna till underliggande kamerageometrier. Dessutom förklaras den teoretiska analysen av förskjutningen inom förutsägelsen för plenoptiska bilder; förhållandet mellan de komprimerade tagna bilderna och deras renderade kvalitet analyseras också. Utvärderingsresultaten visar att plenoptiskt innehåll effektivt kan komprimeras av det föreslagna systemet. Bithastighetsreduktion upp till 60% över HEVC erhålls för plenoptiska bilder, och mer än 30% uppnås för de testade videosekvenserna. Index Terms-Compression, högeffektiv videokodning (HEVC), ljusfält, plenoptiska bilder, plenoptiska videor.
Samma år föreslog de ett system för förskjutning inom förutsägelse med högst två hypoteser som ytterligare integreras i HEVC Ref:s interna kodning. Men deras metoder är speciellt utformade för den fokuserade plenoptiska bilden.
Coding of Focused Plenoptic Contents by Displacement Intra Prediction
{'venue': 'IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology', 'journal': 'IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}