Många algoritmer har föreslagits för att upptäcka video skott gränser och klassificera skott och skott övergångstyper. Få publicerade studier jämför tillgängliga algoritmer, och de som har tittat på begränsat utbud av testmaterial. Detta papper presenterar en jämförelse av flera skott gräns detektion och klassificering tekniker och deras variationer inklusive histogram, diskret cosinustransform, rörelse vektor, och block matchningsmetoder. Prestanda och lätthet att välja bra trösklar för dessa algoritmer utvärderas baserat på ett brett utbud av videosekvenser med en bra blandning av övergångstyper. Tröskelval kräver en avvägning mellan återkallande och precision som måste styras av målapplikationen.
I REF, efter att ha jämfört flera olika metoder för skottgräns detektering med hjälp av en mängd olika typer av videoinnehåll, Borezcky och Rowe drog slutsatsen att histogram-baserade metoder var mer framgångsrika än andra, men att skott gräns detekteringströsklar måste styras av målapplikationen.
Comparison of Video Shot Boundary Detection Techniques
{'venue': 'J. Electronic Imaging', 'journal': 'J. Electronic Imaging', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}