Abstract-Efficient management of multimedia services nödvändiggör förståelse för hur kvaliteten på dessa tjänster uppfattas av användarna. Uppskattning av tjänstens upplevda kvalitet eller upplevelsekvalitet (QoE) är en utmanande process på grund av QoE:s subjektiva karaktär. Denna process innehåller vanligtvis komplexa subjektiva studier som behöver återskapa visningsvillkoren för tjänsten i en kontrollerad miljö. I detta papper presenterar vi maskininlärning tekniker för att modellera beroenden av olika nätverk och tillämpning lager kvalitet av tjänsteparametrar till QoE av nätverkstjänster med subjektiv kvalitet återkoppling. Dessa exakta QoE-prediktionsmodeller gör det möjligt för oss att vidareutveckla en geometrisk metod för att beräkna möjliga lösningar per nätverksström för att nå önskad nivå av QoE. Slutligen presenterar vi en uppsättning möjliga nätverkstekniker som kan ge den önskade förbättringen till multimediaströmmarna.
Dessutom, i REF, föreslogs en maskininlärning teknik med hjälp av en subjektiv kvalitet återkoppling.
Machine Learning Approach for Quality of Experience Aware Networks
{'venue': '2010 International Conference on Intelligent Networking and Collaborative Systems', 'journal': '2010 International Conference on Intelligent Networking and Collaborative Systems', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Chemistry']}