I den här artikeln rapporterar vi en kunskapsbaserad metod för Word Sense Disambiguation inom områdena biomedicinsk och klinisk text. Vi kombinerar ordrepresentationer skapade på stora corpora med ett litet antal definitioner från UMLS för att skapa konceptrepresentationer, som vi sedan jämför med representationer av sammanhang av tvetydiga termer. Med hjälp av ingen relationsinformation får vi jämförbar prestanda med tidigare metoder för MSH-WSD-datauppsättningen, som är en välkänd datauppsättning inom det biomedicinska området. Dessutom är vår metod snabb och enkel att installera och utvidga till andra domäner. Kompletterande material, inklusive källkod, finns på https: // github.com/ clips/ arn
Ref kombinerade ord representationer och definitioner från UMLS för att skapa koncept representationer.
Using Distributed Representations to Disambiguate Biomedical and Clinical Concepts
{'venue': 'Proceedings of the 15th Workshop on Biomedical Natural Language Processing', 'journal': 'Proceedings of the 15th Workshop on Biomedical Natural Language Processing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}