Syftet med detta dokument är att visa hur man använder de 2.5D-normala ansiktsytan (nålkartor) som återvinns med hjälp av form från skuggning (SFS) för att förbättra könsklassificeringens prestanda. Vi införlivar den huvudsakliga geodesiska analysen (PGA) i SFS för att garantera de återvunna nålkartorna är ett möjligt exempel som definieras av en statistisk modell. Eftersom de återvunna ansiktsnålkartor uppfyller data-närhet begränsning, ger de inte bara ansiktsform information, men också kombinera bilden intensitet implicit. Experiment visar att denna kombination ger bättre könsklassificeringsprestanda än att enbart använda ansiktsform eller texturinformation.
I REF, Wu et al. Använda 2.5D-normala ansiktsytor (nålkartor) som återvunnits med Shape From Shading (SFS) från intensitetsbilder för könsklassificering.
Gender classification using shape from shading
{'venue': 'in International Conference on Image Analysis and Recognition', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}