Bakgrund: Vårt arbete fokuserar på fuzzy sökordssökning över krypterad data i Cloud Computing. Metoder: Vi anpassar resultaten på privata identifieringssystem av Bringer et al. till detta nya sammanhang. Vi utnyttjar här en klassisk inbäddning av redigeringsavståndet i hammingavståndet. Resultat: Vårt sätt att göra möjliggör en viss flexibilitet på det tolererade redigeringsavståndet när du letar efter nära sökord samtidigt som du bevarar sekretessen för frågorna. Slutsats: Vårt förslag är bevisat säkert i en säkerhetsmodell som tar hänsyn till integritet.
Att förlita sig på en asymmetrisk säkerhetsmodell, Bringer et al. föreslog ett luddigt söksystem baserat på inbäddning av redigeringsavstånd i Hamming distance REF.
Embedding edit distance to enable private keyword search
{'venue': 'Human-centric Computing and Information Sciences', 'journal': 'Human-centric Computing and Information Sciences', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}