Vi introducerar "tidshallucination": syntetiserar en rimlig bild vid en annan tidpunkt på dagen än en inmatningsbild. Denna utmanande uppgift kräver ofta en dramatisk förändring av bildens färgseende. I det här dokumentet introducerar vi det första datadrivna tillvägagångssättet för att automatiskt skapa ett trovärdigt foto som ser ut som om det togs vid en annan tidpunkt på dagen. Tidpunkten på dagen anges av en semantisk tid etikett, såsom "natt". Vår strategi bygger på en databas av time-lapse-videor av olika scener. Dessa videor ger rik information om variationer i färg utseendet på en scen under hela dagen. Vår metod överför färgutseendet från videor med en liknande scen som indatafotot. Vi föreslår en lokalt affin modell inlärd från videon för överföringen, vilket gör det möjligt för vår modell att syntetisera nya färgdata samtidigt behålla bilddetaljer. Vi visar att denna modell kan hallucinera ett brett spektrum av olika tider på dagen. Modellen genererar ett stort glest linjärt system, som kan lösas av off-the-shälf lösare. Vi validerar våra metoder genom att syntetisera transformera bilder av olika utomhusscener till fyra gånger av intresse: dagtid, den gyllene timmen, den blå timmen, och nattetid.
REF hallucinerar en ingång scen bild vid en annan tid på dagen genom att använda sig av en timelapse video dataset som visar ljusförändringar i en exempelbaserad färgöverföring teknik.
Data-driven hallucination of different times of day from a single outdoor photo
{'venue': 'TOGS', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}