Sammanfattning av denna webbsida: Med tanke på att distributionen av akutlogistik har aktualitet, svag ekonomi och trafikvägstillstånd och så vidare, baserat på rimliga antaganden, planerar vi effektivt fordon för att maximera efterfrågan på akutlogistik inom den begärda tiden. I detta dokument föreslås en planläggningsmodell för nödlogistikfordon baserad på sakernas internet. För det första har vi byggt upp modellen för schemaläggning av fordon för nödlogistik. Vår forskning byggde en modell av nödlogistik distribution fordon schemaläggning genom att använda modellen division tid, och gav sambandet mellan begränsning villkor. På grundval av detta kombinerade detta papper genetisk algoritm och myrkolonialgoritm för fordons schemaläggning modell design och parameterval, vilket förbättrade effektiviteten i akut logistik distribution. Simuleringsresultat visar att den föreslagna modellen effektivt kan öka transporteffektiviteten och minska transportkostnaderna och har ett starkt praktiskt värde. Den lämpar sig för schemaläggning av nödlogistikfordon efter katastrof.
Chang REF byggde en planläggningsmodell för distribution av nödlogistikfordon baserat på divisionstiden, och den genetiska algoritmen och myrkolonialgoritmen kombinerades för att lösa modellen för fordonsschemaläggning och parameterval.
Vehicle scheduling model of emergency logistics distribution based on internet of things
{'venue': 'IJADS', 'journal': 'IJADS', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Economics']}