Textsammanfattning är en process för att destillera det viktigaste innehållet från textdokument. Även om människor har visat sig vara extremt kapabla att sammanfatta, har datorbaserad automatisk abstraktion och sammanfattning visat sig vara extremt utmanande uppgifter. I den här artikeln rapporterar vi vår erfarenhet av att tillämpa utvinningssammanfattningstekniker för att bearbeta nyhetsartiklar, ekonomiska rapporter och omvårdnadsberättelser. Vi presenterar analys av effekten av olika summeringsmetoder och parametrar på summeringsresultaten. Vi jämför också resultatet av sammanfattningarna över de tre olika dokumentgenrerna. De lärda lärdomarna diskuteras och möjligheterna att tillämpa teorin om Computing med ord i textsammanfattning utvecklas.
Olika textsammanfattningstekniker har diskuterats för att sammanfatta ostrukturerade dokument som nyhetsartiklar, sjuksköterskeberättelser och landsekonomiska rapporter REF.
Experiences with and Reflections on Text Summarization Tools
{'venue': 'Int. J. Comput. Intell. Syst.', 'journal': 'Int. J. Comput. Intell. Syst.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}