Sammanfattning av denna webbsida: Elektrifierade transport- och kraftsystem är sammankopplade nätverk. I detta dokument utvecklas ett nytt ramverk för sammankopplade kraft- och transportnät. Vår strategi innebär att lösa en iterativ minimikostnad fordon routing process, som använder kommunikationen av elektrifierade fordon (EVs) med konkurrerande laddstationer för att utbyta data, såsom elpris, energiefterfrågan, och ankomsttid. EV routing problem är löst för att minimera den totala kostnaden för resor med hjälp av Dijkstra algoritmen med indata från EVs batterihanteringssystem, elpriset från laddstationer, drivlina komponent effektivitet, och transportnätverk trafikförhållanden. Genom dubbelriktad kommunikation av elfordon med konkurrerande laddstationer, elfordon laddning efterfrågan uppskattning görs mycket mer exakt. Sedan är det optimala strömflödet problemet löst för kraftsystemet, för att hitta platsen marginalpris vid lastbussar där laddningsstationer är anslutna. Slutligen meddelas elpriserna från laddstationerna till elfordonen, och slingan stängs. Lokalt elpris fungerar som den delade parametern mellan de två optimeringsproblemen, dvs.. optimal effektflöde och optimal routing problem. Elpriset beror på elbehovet, som påverkas av laddningen av elfordon. Å andra sidan kan lokaliseringen av laddningsstationer för elfordon och deras olika prissättningsstrategier påverka elfordonens beslut om routing. Vår nya strategi som kombinerar elektrifierade transporter med kraftsystemdrift, har en enorm potential för att lösa elektrifierade transportfrågor och minska energikostnaderna. Det föreslagna tillvägagångssättets effektivitet visas med hjälp av Shanghai-transportnätet och testsystemet IEEE 9-bus. Resultaten verifierar kostnadsbesparingarna för både kraftsystem och transportnät.
I REF togs hänsyn till samspelet mellan de marginalpriser för lokalisering som fastställts av den oberoende systemansvarige (ISO) och den efterfrågan på avgifter som påverkas av beslut av elfordon och laddningsstationer (CS).
Optimal Operation of Interdependent Power Systems and Electrified Transportation Networks
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Engineering', 'Computer Science']}