Detta arbete utforskar nyttan av känslor och argumenterande åsikter för att klassificera ställningstaganden i ideologiska debatter. För att fånga upp argumenterande åsikter i ideologiskt ställningstagande konstruerar vi automatiskt ett argumenterande lexikon från en manuellt kommenterad corpus. Vi bygger övervakade system som använder känslor och argumenterar åsikter och deras mål som egenskaper. Våra system presterar betydligt bättre än en distributionsbaserad baslinje. Genom att använda båda typerna av åsikter kan vi dessutom prestera bättre än ett unigrambaserat system.
Detta tillvägagångssätt rapporterades fungera bättre än baslinjesystem som var distributionsbaserade och unigrambaserade system REF.
Recognizing Stances in Ideological On-Line Debates
{'venue': 'Proceedings of the NAACL HLT 2010 Workshop on Computational Approaches to Analysis and Generation of Emotion in Text', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}