3D mänsklig artikulerad pose återhämtning från monokulära bildsekvenser är mycket utmanande på grund av de olika utseenden, synsätt, ocklusioner, och även den mänskliga 3D pose är inneboende tvetydig från monokulära bilder. Det är därför viktigt att utnyttja rika rumsliga och temporal långa avstånd beroenden bland kroppens leder för exakt 3D pose sekvens förutsägelse. Befintliga metoder vanligtvis manuellt utforma några utarbeta tidigare termer och mänskliga kroppen kinematiska begränsningar för att fånga strukturer, som ofta är otillräckliga för att utnyttja alla inneboende strukturer och inte skalbara för alla scenarier. Detta dokument presenterar däremot en recurrent 3D Pose Sequence Machine (RPSM) för att automatiskt lära sig den bildberoende strukturella begränsningen och sekvensberoende temporal sammanhang genom att använda en flerstegs sekventiell förfining. I varje steg, vår RPSM består av tre moduler för att förutsäga 3D pose sekvenser baserat på de tidigare inlärda 2D pose representationer och 3D poser: (i) en 2D pose modul extrahera bilden-beroende pose representationer, (ii) en 3D pose återkommande modul regression 3D poser och (iii) en funktion anpassning modul som fungerar som en bro mellan modulen (i) och (ii) för att möjliggöra representation omvandling från 2D till 3D domän. Dessa tre moduler monteras sedan i en sekventiell förutsägelseram för att förfina de förutsagda poserna med flera återkommande stadier. Omfattande utvärderingar av datasetet Human3.6M och HumanEva-I visar att vår RPSM överträffar alla state-of-the-art metoder för 3D pose estimation. * Motsvarande författare är Liang Lin.
Lin m.fl. REF utförde en flerstegs stegvis förfining med LSTMs för att förutsäga 3D pose sekvenser med hjälp av tidigare förutsagda 2D pose representationer och 3D pose.
Recurrent 3D Pose Sequence Machines
{'venue': '2017 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)', 'journal': '2017 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}