Abstract-Device-to-device (D2D) kommunikation erkänns som en viktig möjliggörare av framtida cellulära nätverk, som kommer att bidra till att driva förbättringar i spektral effektivitet och hjälpa till med avlastning av nätverkstrafik. Reläassisterad D2D-kommunikation kommer att vara nödvändig när det finns ett längre avstånd mellan källan och destinationen eller när sändningskraften är begränsad under en viss nivå. Även om ett antal verk om reläassisterade D2D-kommunikationer har presenterats i litteraturen, antar de flesta av dem att relänoder samarbetar otvetydigt. I verkligheten kan detta inte antas, eftersom det finns föga incitament att samarbeta utan en garanti för framtida ömsesidigt beteende. För att införliva det sociala beteendet hos D2D noder, anser vi beslutet att förmedla med hjälp av donationsspelet baserat på social jämförelse, karakterisera sannolikheten för samarbete i ett evolutionärt sammanhang och sedan utvärdera nätverksprestanda av relä-assisterad D2D-kommunikation. Genom numeriska utvärderingar undersöker vi prestationsgapet mellan det ideala fallet med 100% samarbete och praktiska scenarier med lägre samarbetssannolikhet. Det visar att praktiska scenarier ger lägre överföringskapacitet och större sannolikhet för avbrott än idealistiska nätverksvyer, som förutsätter fullt samarbete. Efter ett tillräckligt antal generationer följer dock samarbetssannolikheten de naturliga reglerna för utveckling och de praktiska scenariernas överföringsprestanda till det fullständiga samarbetsfallet, vilket tyder på att alla D2D-relänoder anpassar samma dominerande samarbetsstrategi på grundval av social jämförelse, utan att det behövs någon extern tillsyn. Manuskript
Till exempel analyserade REF prestandan för reläassisterad D2D-kommunikation där beslutet att förmedla gjordes baserat på social jämförelse.
Device-to-Device Communications: A Performance Analysis in the Context of Social Comparison-Based Relaying
{'venue': 'IEEE Transactions on Wireless Communications', 'journal': 'IEEE Transactions on Wireless Communications', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}