Abstract-We tillkännager en ny videokvalitetsmodell (VQM) som står för den perceptuella effekten av variabla bildfördröjningar (VFD) i videor med demonstrerad toppprestanda i laboratoriet för bild- och videoteknik (LIVE) mobil videokvalitetsbedömning (VQA) databas. Denna modell, som kallas VQM_VFD, använder perceptuella funktioner som extraheras från rumsliga temporalblock som spänner över fasta vinkellängder och ett långkantsdetekteringsfilter. VQM_VFD förutsäger videokvalitet genom att mäta flera bildfördröjningar med hjälp av perceptionsbaserade parametrar för att spåra subjektiv kvalitet över tid. I prestandaanalysen av VQM_VFD utvärderade vi dess effektivitet när det gäller att förutsäga mänskliga åsikter om visuell kvalitet. En detaljerad korrelationsanalys och statistisk hypotestestning visar att VQM_VFD exakt förutsäger mänskliga subjektiva bedömningar och väsentligt överträffar högpresterande bildkvalitetsbedömning och VQA-modeller som tidigare testats på LIVE mobil VQA-databas. VQM_VFD uppnådde bästa prestanda i mobil- och tabletstudierna av LIVE mobil VQA-databasen för simulerad kompression, trådlös paketförlust och hastighetsanpassning, men inte för temporal dynamik. Dessa resultat validerar den nya modellen och garanterar en hård release av VQM_VFD algoritmen. Den är fritt tillgänglig för alla ändamål, kommersiella eller icke-kommersiella på http://www.its.bldrdoc.gov/vqm/. Index Terms-Edge-detektering, videokvalitetsmodell, videokvalitetsbedömning, variabel bildfördröjning, videokvalitetsdatabas, VQM_VFD.
Papper REF testade videokvalitetsmodell (VQM) som står för den perceptuella effekten av variabla bildfördröjningar (VFD) i videor.
Temporal Video Quality Model Accounting for Variable Frame Delay Distortions
{'venue': 'IEEE Transactions on Broadcasting', 'journal': 'IEEE Transactions on Broadcasting', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}