Vi presenterar en registreringsalgoritm för par av deformering och partiella intervall skannar som behandlar utmaningarna med icke-rigid registrering inom en enda icke-linjär optimering. Vår algoritm löser samtidigt för korrespondenser mellan punkter på käll- och målskanningar, konfidensvikter som mäter tillförlitligheten hos varje korrespondens och identifierar icke-överlappande områden, och ett warpfält som för källskanningen i linje med målgeometrin. Optimeringen maximerar den regionala överlappningen och den rumsliga konsekvensen av deformationen samtidigt som registreringsfelet minimeras. Alla optimeringsparametrar väljs automatiskt; handinställning är inte nödvändig. Vår metod är inte begränsad till partiell matchning, utan tar upp det allmänna problemet med partiell matchning, och kräver inga uttryckliga tidigare korrespondenser eller funktionspoäng. Vi utvärderar vår metods prestanda och robusthet med hjälp av skanningsdata som förvärvats av en strukturerad ljusscanner och jämför vår metod med befintliga icke-rigida registreringsalgoritmer.
Löjtnant m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m för m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m. föreslog en icke-rigid registreringsmetod som omfattar den stela omvandlingen, den lokala affina omvandlingen och den rumsliga samstämmigheten i deformationen REF.
Global Correspondence Optimization for Non-Rigid Registration of Depth Scans
{'venue': 'Comput. Graph. Forum', 'journal': 'Comput. Graph. Forum', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}