Abstrakt. Vi presenterar en realtidsmetod för att upptäcka deformerbara ytor, utan något som helst behov av kunskap på förhand. Vår metod utgår från en uppsättning breda baslinjepunkter som matchar en odeformerad bild av objektet och den bild i vilken det ska detekteras. Matcherna används inte bara för att upptäcka utan också för att beräkna en exakt kartläggning från den ena till den andra. Algoritmen är robust mot stora deformationer, ljusförändringar, rörelseoskärpa och ocklusioner. Den körs på 10 bilder per sekund på en 2,8 GHz PC. Vi visar dess tillämplighet genom att använda den för att realistiskt ändra texturen på en deformerande yta och för att hantera komplexa belysningseffekter. Att kombinera deformerbara maskor med en väl utformad robust estimator är nyckeln till att hantera det stora antalet parametrar som ingår i modellering av deformerbara ytor och förkasta felaktiga matchningar för felfrekvenser på mer än 90 %, vilket är betydligt mer än vad som krävs i praktiken.
Pilet, Lepetit och Fua REF utvecklade en tidig realtidsmetod för att upptäcka deformationer på materialytor i tyg.
Fast Non-Rigid Surface Detection, Registration and Realistic Augmentation
{'venue': 'International Journal of Computer Vision', 'journal': 'International Journal of Computer Vision', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}