Konventionella datorsystem autentiserar användare endast vid den inledande inloggningen, vilket kan vara orsaken till en kritisk säkerhetsbrist. För att lösa detta problem behöver systemen kontinuerliga metoder för användarautentisering som kontinuerligt övervakar och autentiserar användare baserat på vissa biometriska egenskaper. Vi föreslår en ny metod för kontinuerlig användarautentisering baserad på en webbkamera som övervakar en inloggad användares ansikte och färg på kläder. Vår metod kan autentisera användare oavsett deras hållning framför arbetsstationen (laptop eller PC). Tidigare metoder för kontinuerlig användarautentisering kan inte autentisera användare utan biometrisk observation. För att minska detta krav använder vår metod färginformation om användarnas kläder som en inskrivningsmall utöver deras ansiktsinformation. Systemet kan inte förhandsregistrera färginformationen för kläder eftersom denna information inte är permanent. För att hantera problemet registrerar vårt system automatiskt denna information varje gång användaren loggar in och kopplar sedan ihop den med det konventionella (lösenords) identifieringssystemet. Vi rapporterar preliminära autentiseringsresultat och framtida förbättringar till det föreslagna systemet.
I REF beskriver författarna till exempel ett kontinuerligt användarautentiseringssystem baserat på övervakning av användarens ansikte och färg på kläder med hjälp av en webbkamera.
Continuous user authentication using temporal information
{'venue': 'Defense + Commercial Sensing', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Computer Science']}