Ansiktsmakeup har förmågan att förändra en persons utseende. En sådan förändring kan försämra noggrannheten hos automatiska ansiktsigenkänningssystem, liksom hos metoder som uppskattar ålder och skönhet från ansikten. I detta arbete designar vi en metod för att automatiskt upptäcka närvaron av makeup i ansiktsbilder. Den föreslagna algoritmen extraherar en funktion vektor som fångar formen, texturen och färgegenskaperna hos ingångsytan, och använder en klassificering för att bestämma närvaron eller frånvaron av makeup. Förutom att extrahera funktioner från hela ansiktet, algoritmen överväger också delar av ansiktet som avser det vänstra ögat, högra ögat och munnen. Experiment på två datauppsättningar bestående av 151 försökspersoner (600 bilder) respektive 125 försökspersoner (154 bilder) tyder på att detektionsfrekvenser för makeup på upp till 93,5% (med en falsk positiv frekvens på 1%) kan erhållas med den föreslagna metoden. Dessutom presenteras ett adaptivt förbehandlingsprogram som utnyttjar kunskap om närvaron eller frånvaron av ansiktsmakeup för att förbättra den matchande noggrannheten hos en ansiktsmatchare.
Ref fokuserade på system för automatisk ansiktsigenkänning.
Automatic facial makeup detection with application in face recognition
{'venue': '2013 International Conference on Biometrics (ICB)', 'journal': '2013 International Conference on Biometrics (ICB)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}