LTE V2X är 3GPP-standardiseringsorganets svar på marknadens höga förväntningar på fordonskommunikation för säkerhets- och infotainmenttjänster. För att uppfylla de stränga kraven i fråga om tillförlitlighet i samband med säkerhetstillämpningar har geolokaliseringsbaserad åtkomst (GLOC) föreslagits för direkt kommunikation mellan fordon (V2V). Ett sådant system syftar till att maximera avståndet för co-kanal sändare (dvs sändare som använder samma resurser) samtidigt som en låg latens vid tillgång till resurser och en låg overhead. I detta dokument analyserar vi, med hjälp av stokastisk geometri, leverans av periodiska och icke-periodiska sändningsmeddelanden med GLOC, med beaktande av banförlust och blekning samt slumpmässiga platser för att sända fordon. Analysresultat inkluderar den genomsnittliga interferensen, genomsnittlig binär hastighet, fånga sannolikhet, dvs. sannolikheten för framgångsrik meddelandeöverföring, och energieffektivitet (EE). Matematisk analys avslöjar intressanta insikter om systemets prestanda, vilka valideras genom omfattande Monte Carlo-simuleringar. I synnerhet visas att fånga sannolikheten är en ökande funktion med exponentiellt beroende med avseende på sändningskraften och det visas att en godtycklig hög fånga sannolikhet kan uppnås, så länge antalet åtkomstresurser är tillräckligt hög. Slutligen, för att underlätta system-nivå design av GLOC, det erhålls den optimala sändningskraften, som uppfyller en given minsta fånga sannolikhet begränsning samtidigt maximera EE i systemet. Index Terms-Geolocation, hard-core point process, LTE, MAC, tillförlitlighet, stokastisk geometri, Vehicular ad hoc nätverk (VANETs), fordon-till-fordon (V2V). Francisco J. Martín-Vega tog emot B.Sc. (långhjuling), magisterexamen examen, och doktorsexamen från att han var 6 månader i en praktik med AT4 Wireless. 2011 började han som biträdande forskare vid avdelningen för kommunikationsteknik, University of Málaga, där han deltar i kontrakt med flera industripartners relaterade till mobil- och satellitkommunikation. Han belönades av den officiella högskolan för teleingenjörer i Spanien med den bästa masteruppsatsen i tillgänglig teknik. Hans nuvarande forskningsverksamhet är fokuserad på matematisk modellering av 5G cellulära nätverk och fordonskommunikation. Slutligen deltar han som lärarassistent som föreläser vid universitetet i Málaga och som medrådgivare i studenternas masteruppsats. Beatriz Soret tog emot M.Sc. och doktorsexamen i telekommunikationsteknik från University of Málaga, Málaga, Spanien, 2002 respektive 2010. Hon är författare/medförfattare till mer än 50 peer-reviewed publikationer, inklusive Best Paper Award på IEEE GLOBECOM 2013, och uppfinnare av ett betydande antal patent på ett brett spektrum av ämnen inom kommunikationsteori och trådlösa nätverk. Hon är för närvarande med GomSpace, arbetar i åtkomstsystem och end-to-end prestanda av konstellationer av nanosatelliter. Hennes nuvarande forskningsintressen är relaterade till förvaltning av radioresurser för 5G- och nanosatellitnätverk. Mari Carmen Aguayo-Torres fick M.S. examen och doktorsexamen i telekommunikationsteknik, med en avhandling om adaptiv ortogonal frekvensdivision multiplexing (OFDM), från universitetet i Málaga, Málaga, Spanien, 1994 respektive 2001. Hon är för närvarande docent vid institutionen för kommunikationsteknik, University of Málaga. Hennes huvudsakliga forskningsintressen är 5G-teknik med probabilistiska QoS-garantier. Hennes arbete omfattar teoretisk analys med verktyg som stokastisk geometri förutom statistisk utvärdering av aktuella verkliga eller simulerade nätverk. Han är involverad i ett antal offentlig- och privatfinansierade projekt och samarbetar aktivt med industrin, främst inom området trådlös kommunikation. István Z. Kovács tog emot kandidaten. Grad från
I REF analyserade författarna den framgångsrika överföringsannolikheten för periodiska och icke-periodiska meddelanden för LTE-V2V-nätverk.
Geolocation-Based Access for Vehicular Communications: Analysis and Optimization via Stochastic Geometry
{'venue': 'IEEE Transactions on Vehicular Technology', 'journal': 'IEEE Transactions on Vehicular Technology', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}