Eftersom det i princip inte finns någon anledning för tredje part att inte betala enskilda personer för användningen av deras uppgifter, inför vi en realistisk marknad som skulle göra det möjligt att göra dessa betalningar samtidigt som deltagarnas integritetsinställning beaktas. Och eftersom det vanligtvis är viktigt att använda opartiska prover för att få trovärdiga statistiska resultat, undersöker vi vilka egenskaper en sådan marknad bör ha och föreslår en mekanism som kompenserar de individer som deltar i enlighet med deras riskattityder. Lika viktigt är att vi visar att denna mekanism också gynnar köpare, eftersom de betalar mindre för uppgifterna än de skulle göra om de kompenserade alla individer med samma maximala avgift som de mest berörda förväntar sig.
Nyligen föreslog Aperjis och Huberman REF att man skulle införa en realistisk marknad för personuppgifter som betalar enskilda för sina uppgifter samtidigt som man tar hänsyn till deras egen integritet och riskattityd.
A Market for Unbiased Private Data: Paying Individuals According to their Privacy Attitudes
{'venue': 'First Monday', 'journal': 'First Monday', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Economics', 'Physics']}