Abstrakt. Smartphones och bärbara enheter har blivit allestädes närvarande och en del av allas liv. På grund av dess portabilitet är dessa enheter perfekta för att registrera individers spår och livsloggning som genererar stora mängder data till låga kostnader. Dessa data växer fram som en ny källa för studier i mänskliga rörlighetsmönster som ökar antalet forskningsprojekt och tekniker som syftar till att analysera och hämta användbar information från dem. Syftet med detta dokument är att utforska GPS rådata från olika individer i en gemenskap och tillämpa data mining algoritmer för att identifiera meningsfulla platser i en region och beskriva användarens profiler och dess likheter. Vi utvärderar den föreslagna metoden med en verklig datauppsättning. De experimentella resultaten visar att de steg som görs för att identifiera intressanta punkter (POI) och ytterligare likheten mellan användarna är ganska tillfredsställande fungerar som ett komplement till stadsplanering och sociala nätverk.
I REF utforskar författarna rå GPS-data för att identifiera meningsfulla platser i en region och beskriva användarens profiler och likheter mellan dem.
Identifying Points of Interest and Similar Individuals from Raw GPS Data
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}