http://researchonline.ljmu.ac.uk/id/eprint/6045/artikel LJMU har utvecklat LJMU Research Online för att användare ska få bättre tillgång till universitetets forskningsresultat. Copyright © och Moral Rights for the papers on this site behålls av de enskilda författarna och/eller andra upphovsrättsinnehavare. Användare kan ladda ner och/eller skriva ut en kopia av alla artiklar i LJMU Research Online för att underlätta deras privata studier eller för icke-kommersiell forskning. Du får inte ägna dig åt vidare distribution av materialet eller använda det för någon vinstbringande verksamhet eller någon kommersiell vinst. Den version som presenteras här kan skilja sig från den publicerade versionen eller från den version av skivan. Se arkivets URL ovan för information om åtkomst till den publicerade versionen och notera att åtkomst kan kräva ett abonnemang.  Det har skett en förändring i forskningen mot konvergens av Internet-of-Things (IoT) och cloud computing paradigm motiverade av behovet av IoT-tillämpningar för att utnyttja de unika egenskaperna i molnet. IoT fungerar som en möjliggörare att koppla samman intelligenta och självkonfigurerbara noder "saker" för att skapa en effektiv och dynamisk plattform för kommunikation och samarbete. IoT håller på att bli en stor källa till stora data, vilket bidrar med enorma mängder strömmad information från ett stort antal sammankopplade noder, som måste lagras, bearbetas och presenteras i en effektiv och lätttolkbar form. Cloud computing kan göra det möjligt för IoT att ha förmånen att en virtuell resurs utnyttjande infrastruktur, som integrerar lagringsenheter, visualiseringsplattformar, resursövervakning, analytiska verktyg, och kundleverans. Med tanke på antalet uppkopplade saker och mängden data som genereras är en viktig utmaning den energieffektiva sammansättningen och driftskompatibiliteten hos heterogena saker som är integrerade med molnresurser och utspridda över hela världen, för att skapa en energieffektiv molnbaserad IoT-applikation. I många fall, när en enda tjänst inte är tillräckligt för att uppfylla affärskrav; en sammansättning av webbtjänster utförs. Dessa sammansatta webbtjänster förväntas samarbeta mot ett gemensamt mål med stor mängd datautbyte och olika andra verksamheter. Massiva datamängder måste utbytas mellan flera geografiskt spridda och spridda tjänster. Förflyttningen av massdata mellan tjänster påverkar hela tillämpningsprocessen när det gäller energiförbrukning. Ett sätt att avsevärt minska detta massiva datautbyte är att använda färre tjänster för en sammansättning, som måste skapas för att uppfylla ett affärskrav. Att integrera färre tjänster kan leda till ett minskat datautbyte, vilket i gengäld bidrar till att minska energiförbrukningen och koldioxidavtrycket. 8 mars 2017 Detta dokument utvecklar en ny multi-cloud IoT-tjänstkompositionsalgoritm kallad (E2C2) som syftar till att skapa en energimedveten kompositionsplan genom att söka efter och integrera det minsta möjliga antalet IoT-tjänster, för att uppfylla användarnas krav. En formell användarkrav översättning och transformation modellering och analys antas för den föreslagna algoritmen. Algoritmen utvärderades mot fyra etablerade algoritmer för tjänstesammansättning i flera molnmiljöer (Alla moln, Basmoln, Smart moln och COM2), med resultaten som demonstrerar den överlägsna prestandan i vår strategi. Preprint inlämnad till Journal of L A T E X-mallar
Generellt, traditionella tekniker utgör tjänster i en viss ordning för att uppnå ett visst mål REF.
An energy-aware service composition algorithm for multiple cloud-based IoT applications
{'venue': 'J. Netw. Comput. Appl.', 'journal': 'J. Netw. Comput. Appl.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}