Sammanfattning av denna webbsida: Inkrementella detektionssystem (IDS) har blivit en nödvändig komponent i datorer och informationssäkerhet. IDS hanterar ofta en stor mängd datatrafik och dessa data kan innehålla överflödiga och oviktiga funktioner. Att välja den bästa kvaliteten på funktioner som representerar alla data och utesluta överflödiga funktioner är ett viktigt ämne i IDS. I detta dokument föreslås en ny kombinationsmetod baserad på ID3-algoritm och bina algoritm (BA) för att välja den optimala delmängd av funktioner för en IDS. BA används för att generera en delmängd av funktioner, och ID3-algoritmen används som en klassificering. Den föreslagna modellen tillämpas på datauppsättningen KDD Cup 99. De erhållna resultaten visar att funktionen delmängd som genereras av den föreslagna ID3-BA ger en högre noggrannhet och detektionshastighet med en lägre falsk larmfrekvens jämfört med de resultat som erhållits genom att använda alla funktioner.
Adel Sabry m.fl. REF har föreslagit ID3 och Bees Algorithm (BA) för att upptäcka intrång.
A new feature selection model based on ID3 and bees algorithm for intrusion detection system
{'venue': None, 'journal': 'Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}