Vi klassificerar och granskar aktuella strategier för programvaruinfrastruktur för forskning, utveckling och leverans av NLP-system. Uppgiften motiveras av en diskussion om aktuella trender inom NLP och språkteknik. Vi beskriver ett system som kallas GATE (General Architecture for Text Engineering) som tillhandahåller en programvaruinfrastruktur ovanpå vilken heterogena NLP-behandlingsmoduler kan utvärderas och förfinas individuellt, eller kombineras till större applikationssystem. GATE syftar till att stödja både forskare och utvecklare som arbetar med komponentteknik (t.ex. tolkning, märkning, morfologisk analys) och de som arbetar med att utveckla slutanvändarnas tillämpningar (t.ex. Informationsutdrag, textsammanfattning, dokumentgenerering, maskinöversättning och andraspråksinlärning. GATE främjar återanvändning av komponentteknik, möjliggör specialisering och samarbete i storskaliga projekt och möjliggör jämförelse och utvärdering av alternativ teknik. Den första utgåvan av GATE är nu tillgänglig. Originaltexten bevaras i bearbetningen endast som delar av en integrerad datastruktur som representerar information om texten i en enhetlig teoretiskt motiverad modell, t.ex. attribut-värde strukturer i ALEP-systemet (Simkins, 1994).
I REF beskrivs GATE som "en programvaruinfrastruktur där heterogena NLP-bearbetningsmoduler kan utvärderas och förfinas individuellt eller kombineras i större tillämpningssystem". Således tar både Talent och GATE upp behoven hos forskare och utvecklare, å ena sidan, och av applikationsbyggare, å andra sidan.
Software Infrastructure For Natural Language Processing
{'venue': 'Applied Natural Language Processing Conference', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}