Radiofrekvensidentifierings (RFID)-aktiverade system utvecklas i många tillämpningar som behöver veta den fysiska platsen för objekt som supply chain management. RFID-system skapar naturligtvis stora mängder dubbeldata. Eftersom det dubbla dataslöseriet är kommunikations-, bearbetnings- och lagringsresurser samt försenar beslutsfattandet är det ett viktigt och utmanande problem att filtrera dubbletter från RFID-dataflödet. Befintliga Bloom Filterbaserade metoder för filtrering av dubbla RFID-dataströmmar är komplexa och långsamma när de använder flera hashfunktioner. I detta dokument föreslår vi ett tillvägagångssätt för filtrering av dubbeldata från RFID-dataströmmar. Det föreslagna tillvägagångssättet är baserat på modifierat Bloom Filter och använder endast en hash funktion. Vi gjorde en omfattande empirisk studie av det föreslagna tillvägagångssättet och jämförde det mot Bloom Filter, d-Left Time Bloom Filter, och greve Bloom Filter tillvägagångssätt. Resultaten visar att det föreslagna tillvägagångssättet överträffar grundscenariot i fråga om falsk positiv hastighet, genomförandetid och sann positiv hastighet.
Slutligen föreslog författarna till REF 2016 ett tillvägagångssätt för filtrering av RFID-data från RFID-data baserat på ett modifierat Bloom Filter som endast använder en enda hashfunktion.
Filtering Redundant Data from RFID Data Streams
{'venue': 'J. Sensors', 'journal': 'J. Sensors', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}