Vi tar upp problemet med att förutsäga ett ord från tidigare ord i ett textprov. I synnerhet diskuterar vi n-grammodeller baserade på ordklasser. Vi diskuterar också flera statistiska algoritmer för att tilldela ord till klasser baserat på frekvensen av deras samtidiga förekomst med andra ord. Vi finner att vi kan extrahera klasser som har smaken av antingen syntaktiskt baserade grupperingar eller semantiskt baserade grupperingar, beroende på arten av den underliggande statistiken.
Bruna ordkluster är hierarkiska kluster inducerad av frekvensen av samtidiga förekomster med andra ord REF.
Class-Based N-Gram Models Of Natural Language
{'venue': 'Computational Linguistics', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}