Under de senaste åren har användningen av arbetsflöden expanderat avsevärt från sin ursprungliga domän av affärsprocesser till nya områden. Den ökande efterfrågan på individuella och mer flexibla arbetsflöden kräver nya metoder som stöder domänexperter för att skapa, övervaka och anpassa arbetsflöden. Det framväxande området för processorienterat fallbaserat resonemang tar upp detta problem genom att föreslå metoder för resonemang med arbetsflöden baserade på erfarenhet. Nya arbetsflöden kan byggas genom återanvändning av redan tillgängliga liknande arbetsflöden från ett arkiv. Metoder för likhetsbedömning av arbetsflöden och för effektiv hämtning av liknande arbetsflöden från ett arkiv är därför av central betydelse. I detta syfte beskriver vi en ny generisk modell för att representera arbetsflöden som semantiskt märkta grafer, tillsammans med en relaterad modell för kunskapsintensiva likhetsåtgärder. Vidare beskrivs nya algoritmer för beräkning av arbetsflödets likhet, baserade på A*-sökning. En ny hämtningsalgoritm introduceras som går utöver traditionell sekventiell hämtning för grafer, interweaving likhetsberäkning med fallval. Vi beskriver tillämpningen av denna modell och flera experimentella utvärderingar av algoritmerna inom området vetenskapliga arbetsflöden och inom området affärsarbetsflöden, vilket visar dess breda tillämplighet.
I REF presenteras ett system som arbetar med arbetsflöden som representeras som semantiskt märkta grafer.
Similarity Assessment and Efficient Retrieval of Semantic Workflows
{'venue': None, 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}