Naturlig språk bearbetning teknik för dialekter arabiska är fortfarande i sin linda, på grund av problemet med att få stora mängder textdata för talade arabiska. I denna uppsats beskriver vi utvecklingen av en del-av-talk (POS) tagger för egyptiska Colloquial Arabiska. Vi använder en minimalt övervakad metod som endast kräver rå text data från flera varianter av arabiska och en morfologisk analysator för modern standard arabiska. Inga dialektspecifika verktyg används. Vi presenterar flera statistiska modellering och korsdialektella datadelningstekniker för att förbättra prestandan för basal tagger och jämföra resultaten med de som erhålls av en övervakad tagger utbildad på hand-annoterade data och, genom en toppmodern modern standard arabisk tagger tillämpas på egyptiska arabiska.
REF antog en minimalt övervakad metod som kräver rådata från flera DAs, och en MSA morfologisk analysator.
POS Tagging Of Dialectal Arabic: A Minimally Supervised Approach
{'venue': 'Workshop On Computational Approaches To Semitic Languages', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}