I detta arbete bygger vi ett system för entity/event-level-känsloranalys, som kan känna igen och dra slutsatser om både explicita och implicita känslor för entiteter och händelser i texten. Vi designar Probabilistic Soft Logic modeller som integrerar explicita känslor, inference regler, och +/-effekt händelseinformation (händelser som positivt eller negativt påverkar enheter). Experimenten visar att metoden är i stånd att avsevärt förbättra över utgångsnoggrannheten i att känna igen entitet/event-nivå känslor.
REF antog Probabilistic Soft Logic för att hantera uppgiften.
Joint Prediction for Entity/Event-Level Sentiment Analysis using Probabilistic Soft Logic Models
{'venue': 'EMNLP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}