Sammanfattning av denna webbsida: Innan du spelar ett National Football League (NFL) spel beror sannolikheten för att ett visst lag kommer att vinna på många situationsvariabler (t.ex. återstående tid, varv att gå för en första down, fältposition och nuvarande poäng) samt den relativa kvaliteten på de två lagen som kvantifieras av Las Vegas punkt spridning. Vi använder en slumpmässig skogsmetod för att kombinera förspel variabler för att uppskatta Win Sannolikhet (WP) innan något spel av ett NFL-spel. När en delmängd av NFL play-by-play data för 12 säsonger från 2001 till 2012 används som en utbildning dataset, vår metod ger WP uppskattningar som liknar sann vinst sannolikhet och exakt förutsäga spelresultat, särskilt i de senare stadierna av spel. Förutom att vara naturligt intressant i realtid för observatörer av en NFL fotbollsmatch, våra WP uppskattningar kan ge användbara utvärderingar av pjäser och, i vissa fall, coaching beslut.
REF föreslår också en Random Forest-baserad strategi för att förutsäga vinnare i National Football League.
Using random forests to estimate win probability before each play of an NFL game
{'venue': None, 'journal': 'Journal of Quantitative Analysis in Sports', 'mag_field_of_study': ['Mathematics']}