Adaptive query process system försöker återoptimera frågeplaner under loppet av frågeutförande. En mängd olika tekniker för adaptiv frågebehandling har föreslagits, varierande i den granularitet vid vilken de kan fatta beslut [8]. Eddy [1] är den mest aggressiva av dessa tekniker, med flexibilitet att välja tuple-by-tuple hur man beställer tillämpningen av operatörer. I detta dokument identifierar och tar vi itu med en grundläggande begränsning av det ursprungliga förslaget: historiens börda i routing. Vi observerar att routing beslut har långsiktiga effekter på tillstånd för operatörer i frågan, och kan allvarligt begränsa förmågan för Eddy att anpassa sig över tiden. Vi föreslår sedan en mekanism som vi kallar STAIRs som gör det möjligt för frågemotorn att manipulera det tillstånd som lagras inne i operatörerna och upphäva effekterna av tidigare routing beslut. Vi visar att eddies med STAIRs uppnår både hög anpassningsförmåga och bra prestanda inför osäkerhet, överträffar tidigare eddy förslag av storleksordningar.
STAIR-operatören REF inkapslar det tillstånd som normalt lagras inuti operatörerna och exponerar det för Eddy.
Lifting the burden of history from adaptive query processing
{'venue': 'IN VLDB', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}