Abstract-Vissa mobila sensor nätverk program kräver sensorn noder för att överföra sina banor till ett datasänka. I detta dokument föreslås en adaptiv komprimeringsalgoritm (förlust) baserad på kompressiv avkänning. Algoritmen har två innovativa element. För det första föreslår vi en metod för att beräkna en deterministisk projektionsmatris från en lärd ordbok. För det andra föreslår vi en metod för de mobila noderna för att på ett anpassningsbart sätt förutsäga det antal projektioner som behövs baserat på hastigheten på de mobila noderna. Omfattande utvärdering av den föreslagna algoritmen med hjälp av sex datauppsättningar visar att vår föreslagna algoritm kan uppnå submeternoggrannhet. Dessutom överträffar vår metod att beräkna matriser två befintliga metoder. Slutligen, jämförelse av vår algoritm mot en toppmodern bana komprimeringsalgoritm visar att vår algoritm kan minska felet med 10-60 cm för samma komprimeringsförhållande.
Rana m.fl. föreslog en metod för de mobila noderna att adaptivt förutsäga antalet projektioner baserat på hastigheten på de mobila noderna och beräkna en deterministisk projektionsmatris från en inlärd ordbok REF.
SimpleTrack: Adaptive Trajectory Compression With Deterministic Projection Matrix for Mobile Sensor Networks
{'venue': 'IEEE Sensors Journal', 'journal': 'IEEE Sensors Journal', 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Computer Science', 'Mathematics']}