Fasadklassificering är en viktig deluppgift för att automatiskt bygga stora 3d-stadsmodeller. I följande presenterar vi ett tillvägagångssätt för pixelvis märkning av fasadbilder med hjälp av en effektiv Randomized Decision Forest klassificerare och robusta lokala färgfunktioner. Experiment utförs med en populär fasaddataset och en ny krävande dataset med pixelvis märkta bilder från projektet LabelMe. Vår metod uppnår höga igenkänningshastigheter och är betydligt snabbare för träning och testning än andra metoder baserade på dyra funktionsomvandlingstekniker.
REF kombinerar en RDF och lokala funktioner för pixelvis märkning av fasadbilder.
A Fast Approach for Pixelwise Labeling of Facade Images
{'venue': '2010 20th International Conference on Pattern Recognition', 'journal': '2010 20th International Conference on Pattern Recognition', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}