I trådlösa sensornätverk är energikällan begränsad till kapaciteten hos sensornodens batteri. Kluster i WSN kan bidra till att minska energiförbrukningen eftersom överföringsenergi är relaterad till avståndet mellan avsändare och mottagare. I det här dokumentet föreslår vi en luddig logikmodell för valet av klusterchefer. Den föreslagna modellen använder fem deskriptorer för att bestämma möjligheten för varje nod att bli en CH. Dessa deskriptorer är: restenergi, placeringslämplighet, densitet, komprimering och avstånd från basstationen. Vi använder denna luddiga logikmodell för att föreslå den Fuzzy Logic-baserade energieffektiva klustret för WSN baserat på minsta möjliga separation Distans tillämpning mellan CHs (FL-EEC/D). Dessutom använder vi Gini-indexet för att mäta klusteralgoritmernas energieffektivitet när det gäller deras förmåga att balansera energidistributionen genom WSN-sensornoder. Vi jämför den föreslagna tekniken FL-EEC/D med en suddig logikbaserad CH valmetod, en k-means baserad klusterteknik, och LEACH. Simuleringsresultat visar förbättringar i energieffektivitet när det gäller nätlivslängd och energiförbrukning balansering mellan sensornoder för olika nätstorlekar och topologier. Resultaten visar en genomsnittlig förbättring i termer av första nod döda och halv noder döda.
En luddig logikbaserad energieffektiv klustring för WSN som bygger på minsta möjliga tillämpning av avstånd mellan CH (FL-EEG/D) föreslogs.
Energy-Efficient Fuzzy-Logic-Based Clustering Technique for Hierarchical Routing Protocols in Wireless Sensor Networks
{'venue': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'journal': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Medicine', 'Computer Science']}