Finansiella nyheter innehåller användbar information om offentliga företag och marknaden. I den här artikeln använder vi det populära ordet inbäddningsmetoder och djupa neurala nätverk för att utnyttja finansiella nyheter för att förutsäga aktiekursrörelser på marknaden. Experimentella resultat har visat att våra föreslagna metoder är enkla men mycket effektiva, vilket avsevärt kan förbättra lagerprediktionen på en standard finansiell databas över baslinjesystemet med hjälp av endast historisk prisinformation.
REF använde ett flerskikts neuralt nätverk för att förutsäga aktiemarknaden och fann att införliva textfunktioner från finansiella nyheter kan förbättra exaktheten av förutsägelse.
Leverage Financial News to Predict Stock Price Movements Using Word Embeddings and Deep Neural Networks
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}