Abstract-Image segmentering betecknar en process för att dela upp en bild i olika regioner. Ett stort antal olika segmenteringsmetoder för bilder har utvecklats. Bland dem har klustermetoderna undersökts och använts i stor utsträckning. I detta papper, en klusterbaserad metod med hjälp av en Själv Organizing Map (som) algoritm föreslås för medicinsk bildsegmentering. Detta dokument beskriver segmenteringsmetoden består av två faser. I den första fasen förvärvas MRI-hjärnbilden från patientdatabasen. I denna film artefakt och buller tas bort. I den andra fasen (MR) bildsegmentering är att exakt identifiera de viktigaste vävnadsstrukturerna i dessa bildvolymer. En ny oövervakad MR-bildsegmenteringsmetod baserad på fuzzy C-Means klusteralgoritm för segmenteringen presenteras
En annan teknik som föreslås av Logeswari et al., innebär hierarkiska självorganiserande kartor som genereras genom att ta bort buller och artefakter och sedan identifiera principen vävnadsstrukturer med fuzzy c-means kluster REF.
An Improved Implementation of Brain Tumor Detection Using Segmentation Based on Hierarchical Self Organizing Map
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Computer Theory and Engineering', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}