Abstract-Early P2P-TV-system har redan lockat miljontals användare, och många nya kommersiella lösningar är på väg in på denna marknad. Det finns dock lite information om hur dessa system fungerar. I detta dokument presenterar vi storskaliga experiment för att jämföra tre av de mest framgångsrika P2P-TV-systemen, nämligen PPLive, SopCast och TVAnts. Vårt mål är att bedöma vilken nivå av "nätverksmedvetenhet" som har inbäddats i applikationerna, dvs. vilka parametrar som främst driver val av deltagare och utbyte av data. Genom att använda en allmän ram som kan utökas till andra system och mätvärden, visar vi att alla applikationer till stor del baserar sina val på den inbördes bandbredden, dvs de föredrar högbandsbredd användare, vilket är ganska intuitivt. Dessutom uppvisar TVAnts och PPLive också en preferens för att utbyta data mellan kamrater i samma autonoma system som kamraten tillhör. Det finns dock inga belägg för att det förekommer preferenser i förhållande till kamrater i samma subnät eller att de befinner sig närmare den berörda parten. Vi tror att nästa generation P2P live streaming applikationer definitivt behöver för att förbättra nivån på nätverk-medvetenhet, så att bättre lokalisera trafiken i nätverket och därmed öka deras nätverk-vänlighet också.
I REF PPLive analyseras SOPCast- och TVAnts-system.
Network awareness of P2P live streaming applications
{'venue': '2009 IEEE International Symposium on Parallel & Distributed Processing', 'journal': '2009 IEEE International Symposium on Parallel & Distributed Processing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}