I detta dokument presenteras en strategi för erkännande av mänskliga åtgärder genom att hitta de diskriminerande nyckelramarna från en videosekvens och representera dem med distribution av lokala rörelsefunktioner och deras spatiotemporala arrangemang. I detta tillvägagångssätt, de viktigaste ramarna i videosekvensen väljs ut av deras diskriminerande kraft och representeras av de lokala rörelsefunktioner som upptäcks i dem och integreras från deras timliga grannar. I nyckelramens representation fångas rörelsefunktionernas rumsliga arrangemang in i en hierarkisk rumslig pyramidstruktur. Genom att använda ram för ram röstning för igenkänning, experiment har visat förbättrade resultat över de flesta av de andra kända metoder på den populära referensdatamängder.
I REF väljs nyckelramar genom att rangordna den villkorliga entropin av kodorden som tilldelats ramarna.
Information theoretic key frame selection for action recognition
{'venue': 'In BMVC', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}