Abstrakt. Erkännande av handskrivna tecken är en utmanande uppgift på grund av variationen i olika individers skrivstilar. I detta papper föreslår vi en kvadratisk klassificeringsbaserad system för erkännande av offline Devnagari handskrivna tecken. De egenskaper som används i klassificeringsanordningen erhålls från informationen om riktningskedjornas kod för tecknens konturpunkter. Den avgränsande rutan för ett tecken är segmenterad i block och kedjekoden histogram beräknas i var och en av blocken. Baserat på kedjekodens histogram har vi här använt 64 dimensionella funktioner för igenkänning. Dessa kedjekodsfunktioner matas till quadratic clasfier för igenkänning. Från det föreslagna systemet fick vi 98,86% och 80,36% igenkännande noggrannhet på Devnagari siffror respektive tecken, respektive. Vi använde femfaldig korsvalideringsteknik för resultatberäkning.
Sharma m.fl. REF är den använda directional chain-code informationen om konturpunkter för handskrivna Devanagari tecken för att extrahera funktioner.
Recognition of Offline Handwritten Devnagari Characters using Quadratic Classifier
{'venue': 'In Proc. Indian Conference on Computer Vision Graphics and Image Processing', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}