Abstract-I detta brev undersöker vi problemet med att ge gigabit trådlös åtkomst med tillförlitlig kommunikation i 5G millimeter-Wave (mmWave) massiva multiple-input multiple-output (MIMO) nätverk. I motsats till den klassiska nätverksdesignen baserad på genomsnittliga mått föreslår vi en distribuerad riskkänslig förstärkningsbaserad inlärningsbaserad ram för att gemensamt optimera strålbredden och sända kraft, samtidigt som hänsyn tas till känsligheten i mmWave länkar på grund av blockering. Numeriska resultat visar att vår föreslagna algoritm uppnår mer än 9 Gbps av användare genomströmning med en garanterad sannolikhet på 90%, medan baslinjerna garanterar mindre än 7,5 Gbps. Viktigare är att det finns en pris-tillförlitlighet-nätverk densitet kompromiss, där eftersom användartätheten ökar från 16 till 96 per km 2, andelen användare som uppnår 4 Gbps minskas med 11,61% respektive 39,11% i de föreslagna respektive baslinjemodellerna.
Till exempel studeras en riskkänslig förstärkningsinlärning i REF i millimetervågskommunikation för att optimera både bandbredd och sändningseffekt.
Ultra-Reliable Communication in 5G mmWave Networks: A Risk-Sensitive Approach
{'venue': 'IEEE Communications Letters', 'journal': 'IEEE Communications Letters', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}