Vi anser att problemet med att klusterera Web image sökresultat. Generellt, den bild sökresultat returneras av en bild sökmotor innehåller flera ämnen. Organisera resultaten i olika semantiska kluster underlättar användarnas surfning. I detta dokument föreslår vi en hierarkisk klustermetod med hjälp av visuell analys, text- och länkanalys. Genom att använda en visionsbaserad sidsegmenteringsalgoritm delas en webbsida upp i block, och text- och länkinformationen för en bild kan extraheras exakt från det block som innehåller den bilden. Genom att använda block-nivå länkanalys tekniker, en bild graf kan konstrueras. Vi tillämpar sedan spektraltekniker för att hitta en Euclidean inbäddning av de bilder som respekterar grafstrukturen. För varje bild har vi alltså tre typer av representationer, dvs. Visuell funktionsbaserad representation, textfunktionsbaserad representation och grafbaserad representation. Med hjälp av spektral klusterteknik kan vi samla sökresultaten i olika semantiska kluster. Ett exempel på bildsökning illustrerar potentialen hos dessa tekniker.
Som illustration föreslog REF en hierarkisk spektralklustermetod med hjälp av visuell, textuell och länkanalys för att organisera resultaten av bildsökningen i olika semantiska kluster.
Hierarchical clustering of WWW image search results using visual, textual and link information
{'venue': "MULTIMEDIA '04", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}