I detta dokument beskrivs DCU-UVT-teamets deltagande i språkidentifieringen i den gemensamma uppgiften Code-Switched Data i workshopen om beräkningsmetoder för kodbyte. Wordlevel klassificering experiment utfördes med en enkel ordbok-baserad metod, linjär kärna stöd vektor maskiner (SVMs) med och utan kontextuella ledtrådar, och en k-nearest granne tillvägagångssätt. Baserat på dessa experiment väljer vi vårt SVM-baserade system med kontextuella ledtrådar som vårt slutliga system och presenterar resultat för de nepali-engelska och spansk-engelska dataseten.
REF presenterar system för både nepali-engelska och spansk-engelska LCSPD.
DCU-UVT: Word-Level Language Classification with Code-Mixed Data
{'venue': 'CodeSwitch@EMNLP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}