Abstract-A hierarkisk version av partikelsvärmens optimering (PSO) metaheuristic introduceras i detta papper. I den nya metoden H-PSO arrangeras partiklarna i en dynamisk hierarki som används för att definiera en kvartersstruktur. Beroende på kvaliteten på deras hittills mest välfunna lösning rör sig partiklarna uppåt eller nedåt i hierarkin. Detta ger goda partiklar som rör sig uppåt i hierarkin ett större inflytande på svärmen. Vi introducerar en variant av H-PSO, där hierarkins form är dynamiskt anpassad under genomförandet av algoritmen. En annan variant är att tilldela olika beteenden till de enskilda partiklarna med avseende på deras nivå i hierarkin. H-PSO och dess varianter testas på en vanlig uppsättning av optimeringsfunktioner och jämförs med PSO med hjälp av olika standard grannskapssystem. Index Villkor-Författare, vänligen ange dina egna sökord eller skicka ett tomt e-post till sökord@ieee.org för att få en lista med föreslagna sökord.
I den hierarkiska PSO (H-PSO) algoritm REF, partiklarna är arrangerade i en hierarki och kvarteren förändras ständigt.
A hierarchical particle swarm optimizer and its adaptive variant
{'venue': 'IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part B (Cybernetics)', 'journal': 'IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part B (Cybernetics)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}