Abstrakt. Fotodelningstjänster online gör det möjligt för användare att dela med sig av sina turistiska erfarenheter. Turister kan publicera bilder av intressanta platser eller monument besökta, och de kan också dela kommentarer, annoteringar, och även GPS-spår av sina besök. Genom att analysera sådana data, är det möjligt att förvandla färgglada bilder till metadata-rika banor genom de punkter av intresse som finns i en stad. I denna artikel föreslår vi en ny algoritm för interaktiv generering av personliga rekommendationer av turistiska platser av intresse baserat på den kunskap som utvunnits från fotoalbum och Wikipedia. De utmärkande dragen i vår strategi är flera. För det första byggs den underliggande rekommendationsmodellen helt automatiskt på ett oövervakat sätt och kan enkelt utökas med heterogena informationskällor. Dessutom är rekommendationer personliga enligt de platser som användaren tidigare besökt. Slutligen kan sådana personliga rekommendationer genereras mycket effektivt även on-line från en mobil enhet.
Lucchese m.fl. ReRex REF presenterar ett system för att generera personliga rekommendationer av turistiska platser av intresse baserat på kunskap mined från fotoalbum och Wikipedia.
How Random Walks can Help Tourism
{'venue': 'ECIR', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}