I detta dokument beskrivs en strategi för storskalig modellering av känsloanalys för samhällsvetenskapen. Målet är att modellera relationerna mellan nationalstaterna genom sociala medier. Många tvärvetenskapliga ansökningar av NLP innebär att göra förutsägelser (t.ex. förutsäga politiska val), men detta dokument fokuserar i stället på en modell som är tillämplig på bredare analys. Uttrycker medborgarna åsikter i linje med sitt hemlands formella förbindelser? När åsikterna avviker över tiden, vad är orsaken och kan sociala medier bidra till att upptäcka dessa förändringar? Vi beskriver flera lärande algoritmer för att studera hur befolkningen i ett land diskuterar utländska nationer på Twitter, allt från tillstånd av hjärta kontextuell känsla analys till några nödvändiga praktiska elever som filtrerar irrelevanta tweets. Vi utvärderar standardvärderingar av känslor, men vi visar också starka korrelationer med två opinionsundersökningar och nuvarande internationella alliansrelationer. Vi avslutar med att vissa statsvetenskaper använder sig av fall.
REF-modellerad känsloanalys för samhällsvetenskap.
Identifying Political Sentiment between Nation States with Social Media
{'venue': 'EMNLP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}