Sammanfattning av denna webbsida: Grid computing är en högpresterande datormiljö för att lösa större krav på beräkning. Grid computing innehåller resurshantering, schemaläggning av uppgifter, säkerhetsproblem, informationshantering och så vidare. Schemaläggning av uppgifter är en grundläggande fråga när det gäller att uppnå hög prestanda i nätdatasystem. Men det är en stor utmaning för effektiv planering algoritm design och genomförande. I detta dokument, en heuristisk metod baserad på partikel svärm optimering algoritm antas för att lösa problem med uppgift schemaläggning i rutnät miljö. Varje partikel representeras av en möjlig lösning, och positionsvektorn omvandlas från den kontinuerliga variabeln till den diskreta variabeln. Detta tillvägagångssätt syftar till att generera ett optimalt schema för att få så kort tid som möjligt att slutföra uppgifterna. Resultaten av simulerade experiment visar att partikelsvärmens optimeringsalgoritm kan få det bättre schemat än den genetiska algoritmen.
Zhang representerade en heuristisk strategi i REF baserad på PSO-algoritm för att lösa problem med jobbplanering i rutnätsmiljön.
A Task Scheduling Algorithm Based on PSO for Grid Computing
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Computational Intelligence Research', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}