Utvecklingen inom positionering och mobil kommunikationsteknik har gjort lokaliseringsbaserade applikationer (LBS) mer och mer populära. Av integritetsskäl och på grund av bristande förtroende för LBS-leverantörerna har k-anonymitet och l-mångfaldsteknik i stor utsträckning använts för att bevara användarnas integritet i distribuerade LBS-arkitekturer i sakernas Internet (IoT). I verkligheten finns det dock scenarier där användarnas platser är identiska eller liknande/nära varandra i sakernas internet. I sådana scenarier är k-platserna valda med k-anonymitetsteknik desamma och platsens integritet kan lätt äventyras eller läckas. För att ta itu med frågan om integritetsbevarande introducerar vi i detta dokument lokaliseringsetiketter för att särskilja mobila användares platser till känsliga och vanliga platser. Vi utformar en plats-märkning baserad (LLB) algoritm för att skydda plats integritet för användare samtidigt minimera svarstiden för LBS förfrågningar. Vi utvärderar också prestandan och validerar att den föreslagna algoritmen är korrekt genom omfattande simuleringar.
I REF introduceras lokaliseringsetiketter för att särskilja platser för mobila användare till känsliga och vanliga platser, som kan ses som en förbättrad kamouflageteknik i IoT-scenariot.
L2P2: A location-label based approach for privacy preserving in LBS
{'venue': 'Future Gener. Comput. Syst.', 'journal': 'Future Gener. Comput. Syst.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}