JSON är en av de mest populära datakodning format, med bred antagande i Databaser och BigData ramverk samt inbyggt stöd i populära programmeringsspråk som JavaScript/Node.js, Python, och R. Ändå kan JSON databehandling lätt bli en prestanda flaskhals i dataintensiva applikationer på grund av tolkning och serialisering overhead. I detta dokument introducerar vi Fad.js, ett runtime-system för effektiv bearbetning av JSON-objekt i dataintensiva applikationer. Fad.js bygger på (1) spekulativ just-in-time (JIT) sammanställning och (2) selektiv tillgång till data. Experiment visar att applikationer som använder Fad.js uppnår upphastigheter upp till 2,7x för kodning och 9.9x för avkodning av JSON-data jämfört med toppmoderna JSON-behandlingsbibliotek.
Bonetta och Brantner använder spekulativ just-in-time (JIT) sammanställning och selektiv dataåtkomst för att påskynda JSON bearbetning REF.
FAD.js: Fast JSON Data Access Using JIT-based Speculative Optimizations
{'venue': 'PVLDB', 'journal': 'PVLDB', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}