Förstå dynamiken i online-innehåll popularitet är ett aktivt forskningsområde med tillämpning inom sektorer så olika som mediereklam, innehåll replikation och caching och on-line marknadsföring. I de flesta fall har forskarna fokuserat på användargenererat innehåll, som är fritt tillgängligt via olika on-line-tjänster. Bland sådana tjänster är den dominerande YouTube. Denna online-plattform lanserades 2005 och den har för närvarande mer än 6 miljarder timmar video såg varje månad (nästan en timme per person på jorden), med mer än 100 timmar av videor uppladdade varje minut och 1 miljard unika användare per månad 1. För att analysera eller förutsäga innehåll popularitet, statistik om tittare, klocktid och aktier måste hämtas. YouTube API:erna tillåter dock inte tredje part att hämta sådan information på ett öppet och tillgängligt sätt. För att lösa detta problem har vi utvecklat ett ramverk, baserat på webbskrapteknik och big data verktyg, för insamling och analys av YouTube-videoinnehåll popularitet i skala. Vårt ramverk, kallat YOUStatAnalyzer, gör det möjligt för forskare att skapa sina egna datauppsättningar, enligt ett antal olika sökkriterier och analysera dem för att ta fram relevanta funktioner och viktig statistik.
Ett ramverk utvecklades för att skrapa och hämta trenden i YouTube-innehåll och tittarstatistik-deras tittartid och delar REF.
YOUStatAnalyzer: a tool for analysing the dynamics of YouTube content popularity
{'venue': 'VALUETOOLS', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}