Abstract-Sentiment lexikon är språkresurser som i stor utsträckning används i åsiktsutvinning och viktiga verktyg i oövervakad känsloklassificering. Vi presenterar en jämförande studie av känsloklassificering av recensioner på sex olika områden med hjälp av känslolexikon från olika källor. Våra resultat belyser tendensen hos en lexikon prestanda att vara obalanserad mot en klass, och indikerar lexikon noggrannhet varierar med måldomänen. Vi föreslår en strategi som kombinerar information från olika lexikon för att fatta klassificeringsbeslut och uppnå mer robusta resultat som konsekvent förbättrar vår baslinje inom alla testade områden. Dessa förfinas ytterligare genom en områdesoberoende värderingsjustering som minskar effekten av den återkallningsobalans som ses på vissa av resultaten.
Domänoberoende känslor lexikon används i arbetet med REF för att justera en klassificering på olika domäner.
Domain Independent Sentiment Classification with Many Lexicons
{'venue': '2011 IEEE Workshops of International Conference on Advanced Information Networking and Applications', 'journal': '2011 IEEE Workshops of International Conference on Advanced Information Networking and Applications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}