I detta dokument föreslås ett tillvägagångssätt för att beräkna och utvärdera visningsnormaliserade kroppsdelsbanor för fotgängare från monokulära videosekvenser. Den föreslagna metoden använder 2D-banorna av både fötter och huvud som extraheras från de spårade siluetterna. På grundval av detta segmenterar den gångbanan i styckevis linjära segment. Slutligen, en normaliseringsprocess tillämpas på huvud och fötter banor över varje erhållet straight walking segment. Visa normalisering gör huvud och fötter trajectories visas som om sett från en fronto-parallell synvinkel. Det senare antas vara optimalt för gångmodellering och identifiering. Det föreslagna tillvägagångssättet är helt automatiskt eftersom det varken kräver manuell initiering eller kamerakalibrering. En omfattande experimentell utvärdering av det föreslagna tillvägagångssättet bekräftar att normaliseringsprocessen är giltig.
Metoden i REF beräknar synnormaliserade banor i försökspersonens huvud och fötter.
Computing and Evaluating View-normalized Body Part Trajectories
{'venue': 'Image Vis. Comput.', 'journal': 'Image Vis. Comput.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}