Automatisk signalidentifiering (ASI) har viktiga tillämpningar för både kommersiell och militär kommunikation, såsom programvarudefinierad radio, kognitiv radio, spektrumövervakning och övervakning samt elektronisk krigföring. Även om ASI har studerats intensivt för single-input-system, har endast ett fåtal undersökningar nyligen presenterats för multiple-input-multiple-output-system. Detta dokument introducerar en ny algoritm för identifiering av rumslig multiplexing (SM) och Alamouti kodade (AL) ortogonal frekvensdivision multiplexing (OFDM) signaler, som bygger på andra ordningens signalcyklostationaritet. Analytiska uttryck för andra ordningens cykliska statistik över SM-OfDM- och AL-OfDM-signaler härleds och utnyttjas ytterligare för algoritmutvecklingen. Den föreslagna algoritmen ger en god identifieringsprestanda med låg känslighet för försämringar i den mottagna signalen, såsom fasbrus, timing offset och kanalförhållanden. Automatisk signalidentifiering (ASI), multiple-input multiple-output (MIMO), space-time block code (STBC), ortogonal frekvensdivision multiplexing (OFDM), cyklostationaritet, cyklisk korrelationsfunktion (CCF), cykelfrekvens (CF).
Karami m.fl. föreslå en algoritm för att identifiera rumslig multiplexing (SM) och Alamouti (AL)-kodade Orthogonal frekvensdivision Multiplexing (OFDM) signaler för Multiple-Input och Multiple-Output (MIMO) system baserat på andra ordningens signal cyklostationarity REF.
Identification of SM-OFDM and AL-OFDM Signals Based on Their Second-Order Cyclostationarity
{'venue': None, 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Engineering']}