Abstract-I energiskörd kommunikationssystem, en exogen laddningsprocess levererar energi som behövs för dataöverföring och den ankommande energin kan buffras i ett batteri före förbrukning. Vi bestämmer den informations-teoretiska kapaciteten hos den klassiska tillsatsen vit Gaussian brus (AWGN) kanal med en energi skörd sändare med en obegränsad storlek batteri. När energin anländer slumpmässigt och kan sparas i batteriet, måste kodord lyda kumulativa stokastiska energibegränsningar. Vi visar att kapaciteten hos AWGN-kanalen med sådana stokastiska kanalinmatningsbegränsningar är lika med kapaciteten med en genomsnittlig effektbegränsning som motsvarar den genomsnittliga laddningshastigheten. Vi tillhandahåller två system för kapacitetsuppnående: spar-och-överföring och bästa-insats-överföring. I spar-och-överföringssystemet samlar sändaren in energi i en sparfas av lämplig varaktighet som garanterar att det inte kommer att bli någon energibrist under överföringen av kodsymboler. I det bästa sändningsschemat, startar överföringen direkt utan en inledande sparperiod, och sändaren skickar en kodsymbol om det finns tillräckligt med energi i batteriet, och en noll symbol annars. Slutligen, vi anser ett system där den genomsnittliga laddningshastigheten är tid varierar i en större tid skala och härleda den optimala offline effektpolicy som maximerar den genomsnittliga genomströmningen, genom att använda majorization teori. Index Terms-Additive vit Gaussian brus (AWGN) kanal, energi skörd, offline strömförsörjning, Shannon kapacitet.
Kanalkapaciteten i AWGN EH-kanalen kännetecknas i REF.
Achieving AWGN Capacity Under Stochastic Energy Harvesting
{'venue': 'IEEE Transactions on Information Theory', 'journal': 'IEEE Transactions on Information Theory', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}