Robusthet är en central fråga för behandling av naturligt språk i allmänhet och tolkning i synnerhet, och många strategier har utforskats under det senaste årtiondet för utformningen av robusta tolkningssystem. Bland dessa metoder är ytlig eller partiell tolkning, som producerar minimala och ofullständiga syntaktiska strukturer, ofta på ett gradvist sätt. Vi hävdar att med en systematisk inkrementell metod kan man gå bortom ytlig tolkning till djupare språkanalys, samtidigt som man bevarar robustheten. Vi beskriver ett generiskt system baserat på sådan metodik och utformat för att bygga robusta analysatorer som hanterar djupare språkliga fenomen än de som traditionellt hanteras av de nu utbredda grunda tolkarna. Regelformalismen gör det möjligt att erkänna n-ariska språkliga relationer mellan ord eller väljare på grundval av globala eller lokala strukturella, topologiska och/eller lexiska förhållanden. Det erbjuder fördelen av att acceptera olika typer av indata, allt från råa till kapade eller konstituerande-märkta texter, så till exempel kan det användas för att bearbeta befintliga kommenterade corpora, eller för att utföra en djupare analys på resultatet av en befintlig ytlig tolk. Det har framgångsrikt använts för att bygga en djup funktionell beroendetolk, liksom för uppgiften att samreferensupplösning, på ett modulärt sätt.
Enligt Ref, XIP är en formalism som gör det möjligt att erkänna n-ary språkliga relationer mellan ord eller komponenter på grundval av globala eller lokala strukturella, topologiska och / eller lexiska förhållanden.
Robustness beyond shallowness: incremental deep parsing
{'venue': 'Nat. Lang. Eng.', 'journal': 'Nat. Lang. Eng.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}