Inbäddning handlar om att minska den högdimensionella representationen av data till en lågdimensionell representation. Tidigare arbete fokuserar främst på att bevara likheter mellan objekt. Här känner vi inte bara uttryckligen igen flera typer av objekt, utan vi fokuserar också på de ordinala relationerna mellan olika typer. Collaborative Ordinal Embedding eller COE baseras på generativ modellering av ordinala tripletter. Experiment visar att COE överträffar basvärdena för objektiva mätvärden och avslöjar dess förmåga att bevara information om ordinala data.
Därefter bevarar COE REF sambäddning mellan flera typer av data.
Euclidean Co-Embedding of Ordinal Data for Multi-Type Visualization.
{'venue': 'SDM', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}