Statusuppdateringarna som skickas till sociala nätverk, som t.ex. Twitter och Facebook, innehåller en myriad av information om vad människor gör och tittar på. Under evenemang, till exempel sportspel, skickas många uppdateringar som beskriver och uttrycker åsikter om evenemanget. I den här artikeln beskriver vi en algoritm som genererar en journalistisk sammanfattning av en händelse med enbart statusuppdateringar från Twitter som källa. Temporal cues, såsom spikar i volymen av statusuppdateringar, används för att identifiera de viktiga ögonblicken i en händelse, och en mening ranking metod används för att extrahera relevanta meningar från corpus av statusuppdateringar som beskriver varje viktigt ögonblick i en händelse. Vi utvärderar vår algoritm jämfört med humangenererade sammanfattningar och tidigare bästa summeringsalgoritm, och finner att resultaten av vår metod är överlägsna den tidigare algoritmen och närmar sig läsbarheten och grammatiken hos de humangenererade sammanfattningarna.
Ett arbete på att sammanfatta Sporting Events Använda Twitter gjordes baserat på en automatiserad metod för implicit crowd sourcing sammanfattningar av händelser med hjälp av endast statusuppdateringar postade på Twitter som en källa REF.
Summarizing sporting events using twitter
{'venue': "IUI '12", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}