I detta dokument föreslår vi en ny metod för beräkning av det optiska flödet med hjälp av Fourier Mellin Transform (FMT). Varje bild i en sekvens är uppdelad i ett regelbundet rutnät av patchar och det optiska flödet beräknas genom att beräkna fas korrelationen för varje par av samlokaliserade patchar med hjälp av FMT. Genom att tillämpa FMT vid beräkning av faskorrelationen kan vi uppskatta inte bara den rena översättningen, som är begränsad när det gäller grundfaskorrelationstekniker, utan också skalan och rotationsrörelsen hos bildplåster, dvs.. Full likhet transformerar. Dessutom kan rörelseparametrarna för varje patch uppskattas till subpixel noggrannhet baserat på en nyligen föreslagen algoritm som använder en 2D esinc-funktion för att anpassa data från fas korrelationsutgången. Vi förbättrar också uppskattningen av det optiska flödet genom att presentera en metod för utjämning av fältet med hjälp av ett vektorviktat medelfilter. Slutligen presenteras experimentella resultat, med hjälp av allmänt tillgängliga datamängder, som visar exaktheten och förbättringarna av vår metod jämfört med tidigare optiska flödesmetoder.
I REF genereras ett regelbundet rutnät av patchar och det optiska flödet beräknas genom att man beräknar faskorrelationen för varje par av samlokaliserade patchar med hjälp av Fourier Mellin Transform (FMT).
Optical flow estimation using Fourier Mellin Transform
{'venue': '2008 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition', 'journal': '2008 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}