Sensornätverksbaserad applikation har fått ökad uppmärksamhet där dataströmmar som samlats in från distribuerade sensorer måste behandlas och analyseras med snabba svar. Distribuerad komplex händelsebehandling är en effektiv teknik för att hantera dessa dataströmmar genom att matcha inkommande händelser till ihållande mönsterfrågor. Därför krävs ett välskött parallellt behandlingssystem för att förbättra både systemets prestanda och systemets servicekvalitetsgarantier. Mönsteroperatörernas särskilda egenskaper ökar dock svårigheterna att genomföra parallellbehandling. För att ta itu med denna fråga föreslås en ny parallelliseringsmodell och tre parallella behandlingsstrategier för distribuerade komplexa händelsebehandlingssystem. Effekterna av tidsbegränsningar, till exempel skjutfönster, ingår i den nya parallelliseringsmodellen för att möjliggöra bearbetningsbelastningen för överlappningen mellan fönster av ett parti som induceras av varje inmatningshändelse som delas av nedströmsmaskinerna för att undvika händelser som kan leda till felaktiga beslut. De föreslagna parallella strategierna kan hålla det komplexa händelsehanteringssystemet stabilt och kontinuerligt under förfluten tid. Slutligen demonstreras tillämpningen av vårt arbete med hjälp av experiment på StreamBase-systemet oavsett strömflödets ökade inmatningshastighet eller operatörens ökade fönsterstorlek.
Xiao m.fl. I REF föreslås en ny parallelliseringsmodell och parallella processstrategier för distribuerade komplexa händelsebehandlingssystem för att göra det möjligt att dela bearbetningsbelastningen för överlappningen mellan nedströmsmaskinerna för att undvika felaktiga händelser.
New parallel processing strategies in complex event processing systems with data streams
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Distributed Sensor Networks', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}