Idag är sökmotor det vanligaste verktyget för webbinformationssökning, men dess nuvarande status är fortfarande långt ifrån tillfredsställande. Detta dokument fokuserar på att samla webbsökningsresultat för att hjälpa användare att hitta relevant webbinformation enklare och snabbare. De viktigaste bidragen i detta dokument är följande: (1) Fördelarna med att använda nyckelfraser som naturliga språkinformationsfunktioner diskuteras. En effektiv och effektiv algoritm baserad på suffix array för nyckelfras upptäckt presenteras. Effektiviteten hos denna metod är mycket hög oavsett hur stort språkets alfabet är. (2) Begreppet ortogonal klusterbildning föreslås för allmänna klusterproblem. Anledningen till varför matris SVD (Singular Value Decomposition) kan ge lösning på ortogonala kluster är strikt bevisat. Den ortogonala klusteralgoritmen har en solid matematisk grund och många fördelar jämfört med traditionella heuristiska klusteralgoritmer. (3) WICE-systemet är utformat och implementerat för att automatiskt organisera flerspråkiga webbsökningsresultat genom en semantisk, hierarkisk, online-klustringsmetod som heter SHOC.
Senare under 2001 introducerades SHOC-algoritmen (Semantic, Hierarchical, Online Clustering) REF.
Semantic, Hierarchical, Online Clustering of Web Search Results
{'venue': 'APWeb', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}