kan spridas över ett fjärranalysområde, t.ex. De regioner som inte kan nås av människor (otillgängliga regioner). I sådana nätverk blir datainsamling en av de viktigaste frågorna. Att ansluta sig till varje sensornod och hämta informationen i tid innebär nya utmaningar. Mobil diskbänk användning, särskilt Unmanned Aerial Vehicle (UAV), är den mest bekväma metoden för att täcka området och komma åt varje sensor nod i en sådan stor skala WSN. UAV:s drift beror dock på vissa parametrar såsom uthållighetstid, höjd, hastighet, radiotyp som används och den väg som används. I detta dokument utforskar vi olika rörlighetsmönster hos UAV som följer olika vägar för att sopa lekplatsen för att söka den bästa områdestäckningen med maximalt antal täckta noder på mindre tid som behövs av den mobila diskbänken. En realistisk simuleringsmiljö används för att jämföra och utvärdera systemets prestanda. Vi presenterar prestandaresultaten för de utforskade UAV-rörlighetsmönstren. Resultaten är mycket användbara för att presentera avvägningen mellan maximering av de täckta noderna och minimering av driftstiden för att välja lämplig rörlighet mönster.
S. Rashed används UAV (Unmanned Aerial Vehicle) som mobila handfat för att förvärva sensoriska data REF.
Effects of UAV mobility patterns on data collection in wireless sensor networks
{'venue': '2015 IEEE International Conference on Communication, Networks and Satellite (COMNESTAT)', 'journal': '2015 IEEE International Conference on Communication, Networks and Satellite (COMNESTAT)', 'mag_field_of_study': ['Geography']}