Abstrakt. I detta dokument presenterar vi ett nytt tillvägagångssätt för webbsökningspersonalisering baserat på användarsamarbete och utbyte av information om webbdokument. Den föreslagna personaliseringstekniken skiljer datainsamling och användarprofilering från det informationssystem vars innehåll och indexerade dokument söks efter, d.v.s. sökmotorerna, och använder social bookmarking och taggning för att omranka sökresultat på webben. Det är oberoende av den sökmotor som används, så användarna är fria att välja den de föredrar, även om deras favorit sökmotor inte ursprungligen stöder personalisering. Vi visar hur man designar och implementerar ett sådant system i praktiken och undersöker dess genomförbarhet och användbarhet med stora uppsättningar realtidsdata och en användarstudie.
Noll och Meinel REF använde social bookmarking för att modellera användarprofiler för sökpersonalisering.
Web Search Personalization via Social Bookmarking and Tagging
{'venue': 'ISWC/ASWC', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}