Vi presenterar en statistisk frasbaserad översättningsmodell som använder hierarkiska fraser som innehåller underfraser. Modellen är formellt en synkron sammanhangsfri grammatik men lärs av en bitext utan syntaktisk information. Således kan det ses som en övergång till det formella maskineriet för syntaxbaserade översättningssystem utan något språkligt engagemang. I våra experiment där BLEU används som ett mått uppnår den hierarkiska frasbaserade modellen en relativ förbättring på 7,5 procent jämfört med Farao, ett toppmodernt frasbaserat system.
En modell som använder hierarkiska fraser baserade på synkron grammatik presenteras i REF.
A Hierarchical Phrase-Based Model For Statistical Machine Translation
{'venue': 'Annual Meeting Of The Association For Computational Linguistics', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}