Abstract-This paper presenterar och modellerar en ny allmän ram för integritetsmedveten samarbete informationsutbyte för dataanalys. Samarbetssystem för informationsutbyte kan vara gränsöverskridande och omfatta olika dataleverantörer som också kan vara konkurrenter. Av detta skäl kan delad information innebära integritetsproblem, som måste åtgärdas, genom att mekanismer för att bevara privatlivet tillämpas på information innan de delas. Eftersom tillämpningen av dessa mekanismer för bevarande av privatlivet kan inverka negativt på riktigheten i dataanalysen måste man dock överväga en kompromiss, och den mekanism för bevarande av privatlivet som ska tillämpas måste väljas korrekt. Det föreslagna ramverket bygger på en åtskillnad mellan en första nivå som säkerställer informationsintegritet enligt uppgiftsleverantörernas anvisningar, och en andra nivå som utför dataanalys av de sanerade uppgifterna. Det föreslagna ramverket definierar och modellerar ett arbetsflöde som gäller för alla integritetsmedvetna system för delning av information, definierar index för att mäta kompatibiliteten mellan integritetskrav och innehåller en ny metod för att beräkna avvägningen mellan integritet och noggrannhet. Detta arbete föreslår också en metod för att välja, från fall till fall, integritetsmekanism som maximerar avvägningen mellan integritet och noggrannhet. Ett tillämpligt exempel på ett verkligt dataset med mer än 30k poster presenteras också.
Den grundläggande kompromissen mellan integritet och noggrannhet studerades i REF, där författarna föreslog en allmän modell för samverkande informationsanalyssystem för att avgöra vilken integritetsmekanism som optimerar avvägningen mellan integritet och noggrannhet.
Modeling Privacy Aware Information Sharing Systems: A Formal and General Approach
{'venue': '2016 IEEE Trustcom/BigDataSE/ISPA', 'journal': '2016 IEEE Trustcom/BigDataSE/ISPA', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}