Trafikolyckor med fordon är ett av de allvarligaste problemen i dagens transportsystem. Att upptäcka farlig styrning och sedan larmförare i realtid är ett problem. Vad mer är, promenader medan du använder smartphones gör fotgängare mer mottagliga för olika risker. Även om särskild kortdistanskommunikation (DSRC) ger möjlighet till säkerhetskommunikation, har de flesta fordon inte satts in med DSRC-komponenter. Ännu värre, DSRC stöds inte av smartphones för fordon till trampbil (V2P) kommunikation. I det här dokumentet är ett smarttelefonbaserat ramverk som heter SenSafe utvecklat för att förbättra trafiksäkerheten. SenSafe är ett ramverk som bara använder smartphone för att känna av de omgivande händelserna och ger varningar till förare. Smartphone-baserade körbeteenden detektionsmekanism utvecklas inom ramen för att upptäcka olika styrbeteenden. Dessutom är Wi-Fi-föreningen och autentisering overhead minskas för att sända komprimerade avkänningsdata med hjälp av Wi-Fi-fyren för att informera förarna om omgivningen. Dessutom är en algoritm för kollisionsskattning utformad för att utfärda lämpliga varningar. Slutligen, en Android-baserad implementering av SenSafe ramverk har uppnåtts för att visa applikationens tillförlitlighet i verkliga miljöer.
I REF använder ett ramverk en kollisionsskattningsalgoritm, tillsammans med smartphones, för att känna av de omgivande händelserna och ge varningar till förare.
SenSafe: A Smartphone-Based Traffic Safety Framework by Sensing Vehicle and Pedestrian Behaviors
{'venue': 'Mobile Information Systems', 'journal': 'Mobile Information Systems', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}