Befintlig forskning om känsloanalys använder främst känsloord och fraser för att bestämma känslor uttryckta i dokument och meningar. Tekniker har också utvecklats för att hitta sådana ord och fraser med hjälp av ordböcker och domänkorpora. Men det finns fortfarande andra typer av ord och fraser som inte bär känslor på egen hand, men när de visas i vissa särskilda sammanhang, de innebär positiva eller negativa åsikter. En klass av sådana ord eller fraser är sådana som uttrycker resurser som vatten, elektricitet, gas, etc. Till exempel, "den här tvättmaskinen använder mycket el" är negativt men "den här tvättmaskinen använder lite vatten" är positivt. Extrahera sådana resursord och fraser är viktiga för känsloanalys. Detta dokument formulerar problemet baserat på en bipartit graf och föreslår en ny iterativ algoritm för att lösa problemet. Experimentella resultat med hjälp av olika verkliga känsla corpora visar goda resultat.
REF hävdar att det finns många typer av uttryck som inte bär känslor på egen hand, men de antyder känslor i specifika sammanhang.
Extracting Resource Terms for Sentiment Analysis
{'venue': 'IJCNLP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}