Lokaliseringsinformation är avgörande för många trådlösa sensornätverk (WSN) applikationer. Medan befintliga lokaliseringsstrategier främst fokuserar på 2D-plan, den framväxande 3D-lokaliseringen för WSNs närmare verkligheten med mycket förbättrad noggrannhet. Två typer av 3D-lokaliseringsalgoritmer används främst i lokaliseringstillämpningar: den områdesbaserade lokaliseringen och den områdesfria lokaliseringen. Den områdesbaserade lokaliseringsalgoritmen har strikta krav på hårdvara och är därför kostsam att genomföra i praktiken. Den områdesfria lokaliseringsalgoritmen minskar hårdvarukostnaden men på bekostnad av låg lokaliseringsnoggrannhet. På att ta itu med bristen på båda algoritmer, i detta papper, utvecklar vi en ny hybrid localization system, som använder intervallet-baserade attributet RSSI och det avståndsfria attributet hopsize, för att uppnå exakt men låg kostnad 3D lokalisering. Eftersom strategin för spridning av ankarknutor spelar en viktig roll för att förbättra lokaliseringsnoggrannheten, utvecklas också ett system för konfiguration av ankarknutor i detta arbete genom att använda MIS (maximal oberoende uppsättning) i ett nätverk. Med korrekt förankring nodkonfiguration och spridning modellval, med hjälp av simuleringar, visar vi att vår föreslagna algoritm förbättrar lokalisering noggrannheten med 38,9% jämfört med 3D DV-HOP och 52,7% jämfört med 3D centroid. Nyligen har det funnits ett växande intresse för localization protokoll som använder nätverket topologi karakteristisk [15]. CATL [12] delar upp hela det stryktåliga nätet i flera underavdelningar och genomför sedan lokaliseringen i varje delnätverk. Den optimerade ankarnodkonfigurationen för att förbättra 2 International Journal of Distributed Sensor Networks lokaliseringsnoggrannhet. Med tanke på nodutbyggnadsstrategin [16] har de 3D-rangefria teknikerna alltid strikta krav på nätverksanslutning, vilket gör dem olämpliga för de storskaliga sensornätverken. I detta dokument, föreslår vi en hybrid lokalisering strategi för att övervinna bristen på räckvidd-fri och räckvidd-baserade algoritmer, genom att kombinera RSSI värde och humle avstånd för 3D WSN lokalisering, hädanefter kallas 3D-RDH algoritm. Vårt förslag använder den intervallfria tekniken genom att blanda RSS-informationen under en korrekt vald modell. Eftersom RSS-data enkelt kan samlas in med nuvarande off-theshelf utrustning, är det grunden för många populära tekniker för att härleda relativa positioner av noderna i en WSN, medan DV-HOP använder nätverksanslutningsinformation för att uppskatta okänd nod plats, särskilt med tanke på anslutning av 3D-sensornätverk mycket högre än 2D-fallet. Inspirerad av idén om virtuell ryggrad [17] av ett trådlöst sensornätverk placerar vi ankarnoder i nätverket baserat på maximal oberoende uppsättning (MIS) av nätverket för att ytterligare förbättra lokaliseringsnoggrannheten. Experimentella resultat visar att vårt förslag kan uppnå mycket högre lokaliseringsnoggrannhet jämfört med befintliga förslag. Mot den korrekta lokaliseringen är en nyckel att identifiera den hybrida metoden för lokalisering och extrahera en graf av nätverket för ankarknutan konfiguration under installation, vilket dock ofta är opraktiskt att uppnå i verkligheten. Detta beror på många grundläggande tekniska utmaningar enligt följande. För det första finns det en brist på förståelse för valet av lämpliga lokaliseringsmetoder. För det andra finns det tillgängliga system från datorgrafikgemenskapen för att hitta en oberoende uppsättning. De siktar på hög uppkoppling och låga kostnader. Nätverket är diskret och en sensornod kan endast få lokal information via meddelandeutbyten. En låg kommunikations komplexitet system för att identifiera en MIS krävs med tanke på den begränsade resursen för varje sensor nod. Slutligen, eftersom en oberoende uppsättning är diskret och godtycklig, är det inte lätt att tydligt ange vilka noder i en MIS kan väljas som ankare noder. I detta dokument tar vi itu med de ovannämnda utmaningarna inom en ram. Våra viktigaste bidrag kan sammanfattas i tre huvudpunkter.
Zhang m.fl. lägga fram en hybrid localization approach REF för att övervinna svagheten i områdesfria och områdesbaserade algoritmer genom att kombinera RSSI-värde och humleavstånd för 3D WSN lokalisering.
A Hybrid Localization Approach in 3D Wireless Sensor Network
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Distributed Sensor Networks', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}