Abstract-Opportunistiska nätverk bildas bland mobila trådlösa enheter baserat på spontan anslutning såsom mobiltelefonnätverk med kort räckvidd radio. Olika former av social struktur i sådana nätverk har stor inverkan på genomförbarheten och prestandan. I denna artikel strävar vi efter att förstå hur social struktur påverkar vidarebefordringsalgoritm i olika opportunistiska nätverkskonfigurationer. Med mänsklig rörlighet spår från den verkliga världen, fokuserar vi på den sociala strukturen i termer av centralitet och gemenskap. Vi utnyttjar olika gemenskapliga upptäckter och centralitetsberäkningar från spåren för att presentera särdragen i sådana nätverk. Vi studerar en samling Socialbaserade Forwarding-algoritmer, såsom ETIKETT, RANK och BUBBLE [10]. Dessutom implementerar vi dessa vidarebefordringsalgoritmer över en Xen-baserad Haggle testbädd [9]. Vi undersöker samhällsstrukturens och centralitetens inverkan på prestandan och visar att den sociala strukturen påverkar prestandan hos de samhällsbaserade vidarebefordringsalgoritmerna. Vårt resultat visar att det är viktigt att hitta lämplig centralitet och gemenskaper för sociala nätverk med komplex struktur i utformningen av de socialbaserade dataspridningsalgoritmerna.
Wang m.fl. I REF studerades effekterna av sociala strukturer, i termer av centralitet och gemenskap, på vidarebefordran av resultat, dvs. Förhållandet mellan leveransframgångar och genomsnittligt antal humle, i sociala opportunistiska nätverk.
Impact of social structure on forwarding algorithms in opportunistic networks
{'venue': '2011 International Conference on Selected Topics in Mobile and Wireless Networking (iCOST)', 'journal': '2011 International Conference on Selected Topics in Mobile and Wireless Networking (iCOST)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}