Morfologisk böjning är uppgiften att generera den böjda formen av en given lemma som motsvarar en särskild språklig omvandling. Vi modellerar problemet med inflektionsgenerering som en teckensekvens till sekvensinlärning problem och presentera en variant av neural encoder-dekoder modell för att lösa det. Vår modell är språkoberoende och kan tränas i både övervakade och halvövervakade inställningar. Vi utvärderar vårt system på sju datauppsättningar av morfologiskt rika språk och uppnår antingen bättre eller jämförbara resultat med befintliga toppmoderna modeller av inflektionsgenerering.
REF lade till språkmodellinterpolering i kodare-dekoderstrukturen och utbildade neurala nätverket i både övervakade och halvövervakade inställningar, och uppnådde toppmodern prestanda i spanska verb och finska substantiv och adjektiv dataset.
Morphological Inflection Generation Using Character Sequence to Sequence Learning
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}