För att effektivt bedöma möjligheten av det okända risprotein som är resistenta mot Xanthomonas oryzae pv. oryzae, en hybrid strategi föreslås för att förbättra genprioritering genom att kombinera text mining teknik med en sekvensbaserad metod. Texten gruvteknik av termen frekvens invers dokumentfrekvens används för att mäta betydelsen av särskiljande termer som återspeglar biomedicinsk aktivitet i ris innan kandidatgener avskärmas och vitala termer produceras. Efteråt används en inbyggd klassificeringsapparat under kaosspelens representationsalgoritm för att sikta den bästa möjliga kandidatgenen. Våra experimentresultat visar att kombinationen av dessa två metoder uppnår förbättrad genprioritering.
Till exempel, i REF författare presenterade en metod för att identifiera risprotein resistent mot Xanthomonas oryzae pv.
Gene Prioritization of Resistant Rice Gene against Xanthomas oryzae pv. oryzae by Using Text Mining Technologies
{'venue': 'BioMed Research International', 'journal': 'BioMed Research International', 'mag_field_of_study': ['Biology', 'Medicine']}