Nyligen har flera författare föreslagit stokastiska evolutionära modeller för tillväxten av webbgrafen och andra nätverk som ger upphov till makt-lag distributioner. Dessa modeller bygger på begreppet preferens fasthållande, vilket leder till "rika blir rikare" fenomen. Vi presenterar en generalisering av den grundläggande modellen genom att tillåta radering av enskilda länkar och visa att det också ger upphov till en makt-lag distribution. Vi härleder medelfältsekvationer för denna stokastiska modell och visar att vi genom att undersöka en ögonblicksbild av fördelningen vid modellens stadiga tillstånd kan avgöra i vilken utsträckning länkradering har ägt rum och uppskatta sannolikheten för att ta bort en länk. Att tillämpa vår modell på faktiska webbgrafdata visar i vilken utsträckning länkradering har skett. Vi diskuterar också ett problem som ofta uppstår i att uppskatta makt-lag exponenten från empiriska data och några möjliga metoder för att hantera detta, vilket visar vårt föredragna tillvägagångssätt. Med hjälp av denna metod vår analys av data tyder på en powerlaw exponent på cirka 2.15 för distribution av inlänkar i webbgrafen, snarare än det allmänt publicerade värdet 2.1.
På samma sätt, Fenner et al. REF bidrog med en teoretisk modell för att generalisera den rikare modellen för nätverksutveckling, som främst fokuserar på tillväxtdynamik, genom att utvidga den till att länka bort i webbnätverket.
A stochastic model for the evolution of the Web allowing link deletion
{'venue': 'TOIT', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Physics', 'Computer Science']}