Abstract-Facing explosionen av mobil datatrafik, cloud radio access nätverk (C-RAN) föreslås nyligen för att övervinna effektivitet och flexibilitet problem med den traditionella RAN arkitektur genom att centralisera basband bearbetning. Men det saknas en matematisk modell för att analysera den statistiska multiplexing vinst från sammanslagning av virtuella basstationer (VBS) så att utgifterna på fronthaul nätverk kan motiveras. I detta dokument tar vi itu med detta problem genom att fånga dynamiken på sessionsnivå i VBS-pooler med en flerdimensionell Markov-modell. Denna modell återspeglar de begränsningar som både radioresurser och beräkningsresurser medför. För att utvärdera sammanslagningsvinsten tar vi fram en produktformlösning för den stationära distributionen och ger en rekursiv metod för att beräkna de blockerande sannolikheterna. För jämförelse, vi härleder också gränsen för resursutnyttjande förhållandet när poolen storlek närmar sig oändlighet. Numeriska resultat visar att VBS pooler kan få betydande pooling vinst lätt på medelstor, men konvergensen till stora pool gräns är långsam på grund av den snabbt minskande marginal pooling vinst. Vi anser också att parametrar som trafikbelastning och önskad servicekvalitet (QoS) har ett betydande inflytande på VBS poolers prestanda.
L. Jingchu m.fl. REF presenterade en matematisk modell för att kvantifiera den statistiska multiplexvinsten av sammanslagning av virtuella BS.
On the Statistical Multiplexing Gain of Virtual Base Station Pools
{'venue': '2014 IEEE Global Communications Conference', 'journal': '2014 IEEE Global Communications Conference', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}