Studiet av topologi är strängt taget ett ämne i ren matematik. Men på bara några år, Topological Data Analysis (TDA), som hänvisar till metoder för att utnyttja topologiska egenskaper i data (såsom anslutna komponenter, tunnlar, tomrum, etc.) har ökat avsevärt. På senare tid används TDA för att förstå tidsserier. Denna artikel ger en genomgång av TDA för tidsserier, med exempel med hjälp av R-funktioner. Funktioner som härrör från TDA är användbara för klassificering och klustering av tidsserier och för att upptäcka brott i mönster.
I dokumentet av REF ger författarna en omfattande översyn av TDA för tidsserier.
Topological Data Analysis (TDA) for Time Series
{'venue': None, 'journal': 'arXiv: Applications', 'mag_field_of_study': ['Mathematics']}