Att förstå grafstrukturen på Internet är ett avgörande steg för att bygga exakta nätverksmodeller och utforma effektiva algoritmer för Internettillämpningar. Men att få denna grafstruktur kan vara en förvånansvärt svår uppgift, eftersom kanterna inte uttryckligen kan ifrågasättas. Till exempel, empiriska studier av nätverket av Internet Protocol (IP) adresser vanligtvis förlitar sig på indirekta metoder som spårvägar för att bygga vad som är ungefär en källa, all-destinationer, kortaste-stig träd. Dessa träd bara prov en bråkdel av nätverkets kanter, och ett papper av Lakhina et al. [2003] fann empiriskt att det resulterande provet i sig är partiskt. Vidare, i simuleringar, de observerade En preliminär version av denna artikel dök upp i I denna artikel, studerar vi fördomar spårväg provtagning matematiskt och, för en mycket allmän klass av underliggande grad fördelningar, uttryckligen beräkna den distribution som kommer att observeras. Som exempel på tillämpningar av våra maskiner, bevisar vi att spårväg provtagning hittar kraft-lagliga grad fördelningar i både δ-regelbundna och Poisson-distribuerade slumpmässiga grafer. Därför lägger vårt arbete fram Lakhina et al:s iakttagelser. på ett rigoröst sätt, och utvidgar dem till nästan godtyckliga fördelningar.
Achlioptas m.fl. REF karakteriserar gradfördelningen av ett BFS-träd för en slumpmässig graf med en given gradfördelning.
On the bias of traceroute sampling: Or, power-law degree distributions in regular graphs
{'venue': 'JACM', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Physics', 'Computer Science', 'Mathematics']}