Vi utnyttjar Facebook-reaktionsfunktionen på ett avlägset övervakat sätt för att träna en vektorklassningsmaskin för att upptäcka känslor, genom att använda flera funktionskombinationer och kombinera olika Facebook-sidor. Vi testar våra modeller på befintliga riktmärken för att upptäcka känslor och visar att med enbart information som härleds helt automatiskt, alltså utan att förlita sig på någon hantverksmässigt tillverkad lexikon som det brukar göras, kan vi uppnå konkurrenskraftiga resultat. Resultaten visar också att det finns stort utrymme för förbättringar, särskilt genom att rikta in insamlingen av Facebook-sidor, med sikte på måldomänen.
REF använde de faktiska reaktionerna på inläggen på ett avlägset övervakat sätt för att utbilda en vektorklassare för att upptäcka känslor, men de försöker inte faktiskt förutsäga distributionen av reaktioner.
Distant supervision for emotion detection using Facebook reactions
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}