Detta dokument beskriver det system som används av LIPN-teamet i den semantiska textliknande uppgiften på *SEM 2013. Den använder en stödvektor regressionsmodell, som kombinerar olika textliknande åtgärder som utgör funktionerna. Dessa åtgärder inkluderar enkla avstånd som Levenshtein redigera avstånd, cosinus, namngivna enheter överlappning och mer komplexa avstånd som explicit semantisk analys, WordNet-baserad likhet, IR-baserad likhet, och en likhetsmått baserat på syntaktiska beroenden.
REF använder en SV regressionsmodell, som kombinerar olika text liknande it-åtgärder som utgör funktionerna.
LIPN-CORE: Semantic Text Similarity using n-grams, WordNet, Syntactic Analysis, ESA and Information Retrieval based Features
{'venue': '*SEM', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}