Abstrakt. Lokal information som extraheras från visuella data på ett nedifrån-och-upp-sätt utgör en viktig signal för ett stort antal visuella uppgifter. I denna artikel presenteras en ram för hur beräkningen av sådana skaldeskriptorer kan utföras i realtid på en standarddator. Den föreslagna urvalsramen uttrycks inom en ny typ av flerskalig representation, kallad hybrid flerskalig representation, som syftar till att integrera och tillhandahålla variabla avvägningar mellan de relativa fördelarna med pyramider och storrymdsrepresentation, när det gäller beräkningseffektivitet och beräkningsnoggrannhet. Med utgångspunkt från binomial skala-rymd-kärnor av olika bredder beskriver vi en familj pyramid representationer, där den vanliga pyramid koncept och den regelbundna skalan-rymd representation utgör begränsande fall. Framför allt kan pyramidens branthet och provtagningstätheten i skalriktningen varieras. Det visas hur definitionen av γ-normaliserade derivatoperatörer som ligger till grund för den automatiska skalurvalsmekanismen kan överföras från en regelbunden skala till en hybridpyramid, och två alternativa definitioner studeras i detalj, som kallas variansnormalisering och lp-normalisering. Beräkningsnoggrannheten för dessa två system utvärderas, och det visas hur valet av delprovtagningsgrad ger en avvägning mellan beräkningseffektiviteten och skaldeskriptorernas noggrannhet. Experimentella utvärderingar presenteras för både syntetiska och verkliga data. I förenklad form har denna urvalsmekanism varit i drift i två år, i ett realtidssystem för datorseende.
Den underliggande teorin för realtid skala urval baserat på en hybrid pyramid representation rapporterades sedan i Lindeberg och Bretzner REF.
Real-Time Scale Selection in Hybrid Multi-Scale Representations
{'venue': 'ICIAR', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}