Gemenskapens upptäckt är ett viktigt forskningsämne i komplexa nätverk. Vi presenterar anställningen av en genetisk algoritm för att upptäcka samhällen i komplexa nätverk som bygger på optimering av nätverk modularitet. Den behöver ingen förkunskaper om antalet samhällen. Dess prestanda testas på två verkliga nätverk med kända samhällsstrukturer och en uppsättning syntetiska nätverk. Eftersom prestandan mäter ett informationsteoretiskt mått används variation av information. Resultaten är lovande och i vissa fall bättre än tidigare rapporterade studier.
Tasgin m.fl. REF presenterade för första gången användningen av en genetisk algoritm för att upptäcka samhällen.
Community Detection in Complex Networks Using Genetic Algorithms
{'venue': None, 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Physics', 'Computer Science']}