Denna uppsats introducerar Explicit Semantic Ranking (ESR), en ny rankningsteknik som utnyttjar kunskapsdiagram inbäddande. Analys av frågeloggen från vår akademiska sökmotor, SemanticScholar.org, avslöjar att en stor felkälla är dess oförmåga att förstå betydelsen av forskningskoncept i frågor. För att möta denna utmaning representerar ESR frågor och dokument i entitetsutrymmet och rankar dem utifrån deras semantiska kopplingar från deras kunskapsdiagram inbäddande. Experiment visar ESR:s förmåga att förbättra Semantic Scholars onlineproduktionssystem, särskilt i svåra frågor där ordbaserad ranking misslyckas.
Nyligen utför Explicit Semantic Ranking (ESR) lär sig att ranka med fråge- och dokumentenhet representationer i vetenskaplig sökning REF.
Explicit Semantic Ranking for Academic Search via Knowledge Graph Embedding
{'venue': 'WWW', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}