Vi föreslår en beräkningsram för att identifiera språkliga aspekter av artighet. Vår utgångspunkt är en ny corpus av förfrågningar kommenterade för artighet, som vi använder för att utvärdera aspekter av artighet teori och för att avslöja nya interaktioner mellan artighet markörer och sammanhang. Dessa resultat styr vår konstruktion av en klassificerare med domänoberoende lexikala och syntaktiska funktioner som operationaliserar viktiga komponenter i artighetsteorin, såsom indirektion, aktsamhet, opersonligisering och modalitet. Vår classifier uppnår nära mänsklig prestanda och är effektiv över alla domäner. Vi använder vårt ramverk för att studera förhållandet mellan artighet och social makt, vilket visar att artiga Wikipedia redaktörer är mer benägna att uppnå hög status genom val, men när de väl är upphöjda blir de mindre artiga. Vi ser ett liknande negativt samband mellan artighet och makt på Stack Exchange, där användare på toppen av ryktesskalan är mindre artiga än de längst ner. Slutligen tillämpar vi vår klassificering för en preliminär analys av artighetsvariationer efter kön och gemenskap.
REF beskriver ett tillvägagångssätt för att känna igen artighet i text, lexik och syntaktik som motiveras av artighetsteori.
A computational approach to politeness with application to social factors
{'venue': 'ACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Physics']}