Gränsöverskridande rekommendationer finns för närvarande i slutna, egenutvecklade sociala nätverksekosystem som Facebook, Twitter och Google+. Jag föreslår ett öppet ramverk som ett alternativ, som möjliggör korsdomänrekommendationer med domänagnostiska användarprofiler som modelleras som semantiska intressegrafer. Detta nya ramverk täcker alla delar av ett rekommendationssystem. Den innehåller en arkitektur för integritetsaktiverad profilutbyte, en distribuerad och domänagnostisk användarmodell och en algoritm för rekommendationer över domäner. Detta gör det möjligt för användare att få rekommendationer för en måldomän (t.ex. livsmedel) på grundval av alla typer av tidigare intressen.
Heitmann REF föreslog att utföra cross-domain personalization och rekommendation baserad på multi-source semantic interest diagram.
An open framework for multi-source, cross-domain personalisation with semantic interest graphs
{'venue': "RecSys '12", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}