Vehicular sensor network (VSN) är en lovande teknik som kan tillämpas i stor utsträckning för att övervaka den fysiska världen i stadsområden. I ett sådant scenario spelar den effektiva dataleveransen en central roll. Befintliga system kan dock inte välja en optimal rutt, eftersom de antingen bortser från fordonsdistributionens inverkan på konnektiviteten eller gör orimliga antaganden om fordonsdistributionen. I detta dokument föreslår vi ett trafikmedvetet dataleveranssystem (TADS). Den grundläggande idén med TADS är att välja korsningar för att vidarebefordra paket dynamiskt som rutten från en källa till destination baserat på länkkvalitet och återstående Euclidean avstånd till destination. Speci callay, vi rst presentera en optimal nyttofunktion som kriterierna för korsning val. Förutom paket vidarebefordring genom korsningar, föreslår vi också en förbättrad geografiskt girig routing algoritm för paket vidarebefordring i rätt läge. Dessutom bygger vi en trafikförutsägelsemodell för att uppskatta länkarnas kvalitet för att minska de allmänna trafikomkostnader som uppstår vid insamlingen av trafikinformation. Simuleringsresultat visar att våra TADS överträffar befintliga arbeten på paketleveransförhållande, end-to-end fördröjning, och routing overhead.
Chume och Liu Ref föreslår ett trafikmedvetet dataleveranssystem (TADS) för att välja korsningar för att vidarebefordra paket dynamiskt baserat på länkkvalitet och återstående Euclidean avstånd till destination.
Traffic-Aware Data Delivery Scheme for Urban Vehicular Sensor Networks
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Distributed Sensor Networks', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}