Vi tillämpar hypotesen "One Sense Per Discourse" (Yarowsky, 1995) på informationsextrahering (IE) och utvidgar räckvidden för "discourse" från ett enda dokument till ett kluster av lokalt relaterade dokument. Vi använder ett liknande tillvägagångssätt för att sprida konsekventa händelseargument över meningar och dokument. Genom att kombinera globala bevis från relaterade dokument med lokala beslut utformar vi ett enkelt system för att genomföra korsdokumentsslutsatser för att förbättra ACE-extraheringsarbetet 1. Utan att använda några ytterligare märkta data erhöll denna nya metod 7,6 % högre F-åtgärd vid utlösningsmärkning och 6 % högre F-åtgärd vid argumentering över ett toppmodernt IE-system som extraherar händelser oberoende för varje mening.
REF tillämpar en regelbaserad metod för att sprida konsekventa triggers och argument över ämnesrelaterade dokument.
Refining Event Extraction through Cross-Document Inference
{'venue': 'Annual Meeting Of The Association For Computational Linguistics', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}