Feature matchning är en förutsättning för ett brett utbud av vision uppgifter. I detta dokument presenteras en metod som tar upp problemet med att matcha olika vyer av coplanar punkter och linjer på ett enhetligt sätt. Den föreslagna metoden använder en randomiserad sökstrategi i kombination med två-radig två-punkts projektiv invariant för att härleda små uppsättningar av eventuellt matchande punkter och linjer. Dessa kandidat matcher är sedan veried genom att återställa den tillhörande planet homografi, som ytterligare används för att förutsäga fler matcher. Det resulterande systemet är kapabelt att framgångsrikt matcha funktioner som utvunnits ur vyer som er betydligt, även i närvaro av ett stort antal yttre funktioner. Experimentella resultat från metodens tillämpning på inomhus- och flygbilder visar dess eektivitet och robusthet.
Lourakis m.fl. Ref hitta punkt och linje funktion korrespondenser på ett gemensamt plan genom att använda en randomiserad sökstrategi för att hitta en första uppsättning punkt- och linjematcher.
Matching Disparate Views of Planar Surfaces Using Projective Invariants
{'venue': 'BMVC', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}