I den här artikeln har vi för avsikt att formulera en ny metaheuristisk algoritm, kallad Cuckoo Search (CS), för att lösa optimeringsproblem. Denna algoritm bygger på vissa gökarters tvångsmässiga parasitära beteende i kombination med Lévys flygbeteende hos vissa fåglar och fruktflugor. Vi validerar den föreslagna algoritmen mot testfunktioner och jämför sedan dess prestanda med de hos genetiska algoritmer och partikelsvärmoptimering. Slutligen diskuterar vi konsekvenserna av resultaten och förslag till ytterligare forskning.
, har tillämpat Cuckoo Search (CS) algoritm för klusterering REF.
Cuckoo Search via Levy Flights
{'venue': 'X.-S. Yang, S. Deb, Cuckoo search via Levy flights, in: Proc. of World Congress on Nature \\&Biologically Inspired Computing (NaBIC 2009), December 2009, India. IEEE Publications, USA, pp. 210-214 (2009).', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}