Epidemins spridning har undersökts i stor utsträckning i homogena fall, där varje nod kan smittas av en infekterad granne med samma frekvens. Infektionsfrekvensen mellan ett par noder, som kan bero på t.ex. Deras interaktionsfrekvens är vanligtvis heterogen och till och med korrelerad med deras nodalgrader i kontaktnätet. I detta dokument strävar vi efter att förstå hur sådana korrelerade heterogena smittfrekvenser påverkar epidemin som sprider sig på olika nättopologier. Motiverad av verkliga datauppsättningar föreslår vi en korrelerad heterogen Susceptible-Infected-Susceptible (CSIS) modell som utgår från att infektionsfrekvensen β ij (= β ji ) mellan node i och j är korrelerad med graden av de två ändnoderna: α, där α anger styrkan i korrelationen mellan infektionsfrekvens och nodal grader, och c väljs så att den genomsnittliga infektionsfrekvensen är 1 i detta arbete. För att förstå effekten av en sådan korrelation på epidemispridningen anser vi också att motsvarande okorrigerat men fortfarande heterogent infektionsscenario är en referens, där den ursprungliga korrelerade infektionsfrekvensen i vår CSIS-modell blandas och omfördelas till länkarna i samma nätverk topologi. Vi jämför dessa två scenarier i den genomsnittliga fraktionen av infekterade noder i metastabiltillståndet på Erdös-Rényi (ER) och skalfria (SF) nätverk med en liknande genomsnittsgrad. Genom kontinuerliga tidssimuleringar finner vi att när återhämtningsgraden är liten är det mer sannolikt att den negativa korrelationen hjälper epidemin att sprida sig och den positiva korrelationen förbjuder spridningen; eftersom återhämtningsgraden ökar för att vara större än ett kritiskt värde, tenderar den positiva men inte negativa korrelationen att hjälpa spridningen. Våra resultat är ytterligare analytiskt bevisat i ett hjulnätverk (en central nod ansluter till var och en av noderna i en ring) och valideras på verkliga nätverk med korrelerade heterogena interaktionsfrekvenser.
B. Qu m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m. REF föreslog en heterogen infektionskänslig CSIS-modell där infektionsgraden är förknippad med skalan av de två noderna, och effekten av nod heterogenitet på virusförökning i skalfria nätverk och slumpmässiga nätverk.
SIS Epidemic Spreading with Correlated Heterogeneous Infection Rates
{'venue': None, 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Physics', 'Biology']}