Reverse Time Migration (RTM) har blivit standard för högkvalitativ bildbehandling i seismisk industri. RTM bygger på PDE-lösningar med hjälp av schabloner som är 8 t h ordning eller större, som kräver storskaliga HPC kluster för att möta de beräkningskrav. Den ökande energiförbrukningen inom konventionell klusterteknik har dock lett till en undersökning av arkitektoniska alternativ som ger högre beräkningseffektivitet. I detta arbete jämför vi prestanda och energieffektivitet av tre arkitektoniska alternativ - Intel Nehalem X5530 multicore processor, NVIDIA Tesla C2050 GPU, och en allmän-syfte mångakärniga chip design optimerad för högordervåg ekvationer som kallas "Green Wave". Vi har utvecklat en FPGA-accelererad arkitektonisk simuleringsplattform för att exakt modellera kraften och prestandan hos Green Wave-designen. Resultaten visar att över högjusterade hög-order RTM schabloner, Green Wave implementationen kan erbjuda upp till 8× och 3,5× energieffektivitetsförbättring per nod respektive, jämfört med Nehalem och GPU-plattformar. Dessa resultat pekar på de enorma potentiella energifördelarna med vår hårdvara/programvara co-design metodik.
I REF, Krueger m.fl. jämföra energieffektiviteten hos en CPU och en GPU genomförande av en seismisk modellering ansökan mot en allmän-syfte mångacore chip design som kallas "Green Wave", som är optimerad för hög-order våg ekvationer.
Hardware/software co-design for energy-efficient seismic modeling
{'venue': '2011 International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis (SC)', 'journal': '2011 International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis (SC)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}