Vi föreslår tekniker för att approximera tvånivåoptimeringsproblem med icke-smooth lägre nivå problem som kan ha en icke-unik lösning. I detta syfte ersätter vi uttrycket av en minimator av den lägre nivån minimering problem med en iterativ algoritm som garanteras att konvergera till en minimering av problemet. Med hjälp av lämpliga icke-linjära proximala avståndsfunktioner kan uppdateringskartläggningarna av en sådan iterativ algoritm vara olika, trots att minimeringsproblemet är icke-smooth.
Helt nyligen föreslog REF tekniker för att approximera tvånivåoptimeringsproblem med icke-smooth "konvexa" lägre nivå problem.
Techniques for Gradient-Based Bilevel Optimization with Non-smooth Lower Level Problems
{'venue': 'Journal of Mathematical Imaging and Vision', 'journal': 'Journal of Mathematical Imaging and Vision', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}