I denna artikel föreslås ett interaktivt matchningsnätverk (U2U-IMN) för multi-turn response selection i hämtningsbaserade chatbots. Denna modell skiljer sig från tidigare metoder efter kontext-till-respons matchning eller uttalande-till-respons matchning ramar, behandlar både sammanhang och svar som sekvenser av uttalanden vid beräkning av matchning grader mellan dem. För ett sammanhangs-responspar kodar U2U-IMN-modellen först varje uttalande separat med hjälp av återkommande och självuppmärksammande skikt. Därefter genomförs en global och dubbelriktad interaktion mellan sammanhanget och svaret med hjälp av uppmärksamhetsmekanismen för att samla in den matchande informationen mellan dem. Slutligen utförs aggregering på meningsnivå och kontext-respons-nivå i sin tur för att erhålla funktionsvektorn för motsvarande gradförutsägelse. Experiment på fyra offentliga datauppsättningar visade att vår föreslagna metod överträffade grundläggande metoder på alla mätvärden, uppnå en ny state-of-the-art prestanda och demonstrera kompatibilitet mellan domäner för multi-turn respons val. Index Villkor-Dialog, svarsval, interaktiv matchning nätverk, uttalande-till-utterance.
I REF föreslogs ett interaktivt matchningsnätverk (U2U-IMN) som behandlade både sammanhang och svar som sekvenser av uttalanden vid beräkningen av matchningsgrader mellan dem.
Utterance-to-Utterance Interactive Matching Network for Multi-Turn Response Selection in Retrieval-Based Chatbots
{'venue': 'IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing', 'journal': 'IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}