I detta dokument studerar vi energieffektiv resursallokering för multicarrier icke-ortogonala system för flera åtkomster. Utformningen av resursalgoritmerna är formulerad som ett icke-konvext optimeringsproblem som tillsammans konstruerar strömfördelning, hastighetstilldelning, schemaläggning av användare och successiv avkodning av störningar (SIC) för att minimera den totala sändningseffekten. I den föreslagna ramen beaktas bristen på kanalstatsinformation vid sändare och användarnas krav på tjänsternas kvalitet. För att underlätta utformningen av optimal SIC-avkodningspolicy för varje undertransport, definierar vi ett kanal-till-brusförhållande avbrottströskel. Därefter omarbetas det anses icke-konvexa optimeringsproblemet som ett generaliserat linjärt multiplikativt programmeringsproblem, för vilket en globalt optimal lösning erhålls genom att använda den gren-och-bundna metoden. Den optimala resursfördelningspolicyn fungerar som ett riktmärke för systemets prestanda på grund av dess stora komplexitet i beräkningen. För att hitta en balans mellan systemprestanda och computational komplexitet föreslår vi en suboptimal iterativ resursalgoritm baserad på skillnaden i konvex programmering. Simuleringsresultat visar att det suboptimala systemet uppnår en prestanda som är nära optimal. Båda de föreslagna systemen ger också betydande besparingar i överföringseffekt jämfört med konventionella ortogonala system för flergångstillträde. Index Villkor-Icke-ortogonal flera åtkomst, resursfördelning, ofullständig kanal tillstånd information, kvalitet på tjänsten.
I REF studeras energieffektiv resursfördelning för multicarrier NOMA-system.
Optimal Resource Allocation for Power-Efficient MC-NOMA With Imperfect Channel State Information
{'venue': 'IEEE Transactions on Communications', 'journal': 'IEEE Transactions on Communications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}