Sammanfattning - Förberedande visuell analys är användbar för förundersökningen av stora strukturerade, mångfacetterade spatio-temporala dataset. Denna process kräver val och aggregering av poster efter tid, rum och attribut, förmågan att omvandla data och flexibiliteten att tillämpa lämpliga visuella kodningar och interaktioner. Vi föreslår ett tillvägagångssätt inspirerat av geografiska "maskups" där fritt tillgängliga funktioner och data lösligt men flexibelt kombineras med de facto utbytesstandarder. Vår fallstudie kombinerar MySQL, PHP och LandSerf GIS så att Google Earth kan användas för visuell syntes och interaktion med kodningar som beskrivs i KML. Detta tillvägagångssätt tillämpas vid undersökning av en logg på 1,42 miljoner förfrågningar om en mobil katalogtjänst. Nya kombinationer av interaktion och visuell kodning utvecklas, inklusive rumsliga "tagmoln", "tagkartor", "datadialer" och flerskaliga densitetsytor. Fyra aspekter av tillvägagångssättet utvärderas informellt: de visuella kodningar som används, deras framgång i den visuella utforskningen av datasetet, de specifika verktyg som används och "mashup"-metoden. Preliminära resultat kommer att vara till nytta för andra överväger att använda mashups för visualisering. De specifika tekniker som utvecklats kan mer allmänt tillämpas för att ge insikter i strukturen av multifarious spatio-temporal data av den typ som utforskas här. Index termer -Stora datauppsättning visualisering, text och dokument visualisering, multiupplösning visualisering, geografisk visualisering, tillämpningar av infovis. Extrahera struktur, mening och insikt från stora, mångfacetterade, spatio-temporala dataset är en utmanande uppgift och sådana data är följaktligen underutnyttjade inom många tillämpningsområden [1]. I detta dokument behandlas hur den alltmer använda "mashup"-metoden för programvara och dataintegration kan tillämpas på undersökande visualisering för att ta itu med denna underanvändning. På så sätt identifieras bredare frågor för användning av mashups vid visualisering. Förberedande visuell analys som fortskrider på ett iterativt sätt kan vara ett mycket effektivt sätt för förundersökning [2, 3]. Sådana analyser kräver metoder för att välja, inspektera och ändra visuella kodningar, med data omvandlade, filtrerade, provtagna och aggregerade enligt tids-, rymd- och attributbaserade kriterier. När prospekteringen fortskrider behövs flexibilitet för att generera nya prover, derivat (t.ex. alternativa rumsliga aggregeringar), filtreringar och visuella kodningar som svar på de insikter och informella hypoteser som vunnits och för att integrera dessa med kompletterande data. Denna process kan liknas vid Shneidermans [4] "visuella informationssökande mantra: översikt först, zooma och filtrera, sedan detaljer på begäran". Off-the-shelf geografiska informationssystem (GIS) ger en del av funktionaliteten, särskilt för rumslig bearbetning, men mindre flexibilitet för geovisualisering. Alternativet att utveckla verktyg från grunden med den flexibilitet som krävs är svårt, tidskrävande och kräver färdigheter som inte finns hos många som ägnar sig åt geovisualisering. Utvecklingsinsatser kan hindra framsteg och vara alltför långsamma för att iteration ska vara till tillräcklig nytta [5]. Därför har verktygslådor utvecklats som tillåter att olika interaktiva visualiseringskomponenter kopplas samman med hjälp av skript- eller programmeringsspråk, t.ex. GeoVISTA Studio [6], InfoVis Toolkit [7] och Improvise [8]. Dessa ramar kan användas för att bygga kraftfulla visualiseringsapplikationer från specialiserade komponenter. Vi föreslår ett alternativt tillvägagångssätt för undersökning av data som har en betydande potential. Det är inspirerat av den geografiska mashup, som tar en uppsättning öppna och fritt tillgängliga resurser, och kombinerar dem med de facto standarder som ofta bygger på XML. Användningen av allmänna skript erbjuder flexibilitet i interaktiva visuella kodningsspecifikationer och filtrering och bearbetning av data enligt rumsliga, tidsmässiga och attributkriterier, potential för snabb prototypering och möjligheter till distribution så att andra kan bjudas in att utforska data och integrera fynd med andra data och programvara. Vi visar detta tillvägagångssätt med en geovisualisering mashup fallstudie där vi använder Google Earth [9] för interaktiv visuell syntes av kodning som genereras med hjälp av en kombination av MySQL [10] (för datalagring och sökning för att välja och aggregera), PHP (för att länka databasen och servern och generera utdata) och LandSerf (för ytbehandling, beräkna rumsliga derivat och utdata). KML [11] används för att beskriva visuella kodningar och definiera interaktioner. Denna kombination gör att vi kan lagra, fråga, bearbeta och producera abstrakt grafik. Google Earth används som ett medel för interaktiv visuell analys och syntes av data, genom dess rumsliga och temporal navigationsverktyg, dess tillgång till bredare kontextuella data, dess förmåga att strömma data från servrar som svar på användarinteraktion och dess inbyggda HTML-webbläsare. Vi använder denna kombination av verktyg för att visuellt utforska en mobil katalogtjänst loggfil som innehåller 1,42 miljoner poster med rumsliga, temporal och attributkomponenter. Vi demonstrerar flexibiliteten i tillvägagångssättet genom att utforma en uppsättning interaktiv abstrakt grafik: "tag clouds", "tag maps", "data dials" och "geo-mipmaps" som visuellt syntetiserar data och ger interaktiva metoder för filtrering och aggregering av rum, skala, tid och attribut. Dessa används tillsammans med andra kompletterande data för att utforska datasetet. Metoden utvärderas informellt på flera nivåer. För det första reflekterar vi över framgången med de specifika interaktiva visualiseringar som både syntetiserar data vid multipla rumsliga, temporala och attributa aggregeringar, och fungerar som baser för filtrering av data. För det andra fokuserar vi på egenskaper hos våra uppgifter som har avslöjats och motiverar ytterligare undersökningar. För det tredje överväger vi de specifika verktyg och språk som vi har använt i mashupen. Slutligen tar vi hänsyn till den geografiska mashup-metoden och diskuterar värdet av dess användning för de inledande faserna av den undersökande processen samt informationsvisualiseringsprocessen som helhet. Vi argumenterar Jo Wood (jwo@soi.city.ac.uk), Jason Dykes (jad7@soi.city.ac.uk), och Aidan Slingsby (a.slingsby@city.ac.uk) är baserade på giCentre,
I en tidning som publicerades relativt tidigt, Wood et al. REF beskriver användningen av Google Earth för att visualisera en stor mobil katalogtjänst loggfil med rumsliga, temporal och attributkomponenter som taggar på toppen av geografin.
Interactive Visual Exploration of a Large Spatio-temporal Dataset: Reflections on a Geovisualization Mashup.
{'venue': 'IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics', 'journal': 'IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}