Att identifiera och extrahera subjektiv information från nyheter, bloggar och annat användargenererat innehåll har många applikationer. Det mesta av det tidigare arbetet inriktades på engelska uppgifter. Men nyligen har subjektivitetsrelaterad forskning på straffnivå på andra språk ökat. I detta dokument uppnår vi subjektivitetsklassificering på straffnivå med hjälp av språkoberoende funktionsvägning och urvalsmetoder som är konsekventa mellan olika språk. Experiment utförda på 5 olika språk inklusive engelska och sydasiatiska språket Hindi visar att Entropy baserade kategori täckning skillnadskriterium (ECCD) har urvalsmetod med språkoberoende funktion vägningsmetoder överträffar andra metoder för subjektiv klassificering.
Till exempel presenterade Ref subjektivitetsklassificering på meningsnivå med hjälp av språkoberoende funktionsvägning och utförde experiment på 5 olika språk, inklusive engelska och ett sydasitiskt språk (Hindi).
Language Independent Sentence-Level Subjectivity Analysis with Feature Selection
{'venue': 'PACLIC', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Sociology', 'Computer Science']}