En beräkningsmodell föreslås för att förklara hur nedifrån-och-upp-signaler kombineras till en enhetlig uppfattning om figur och bakgrund. Modellen bygger på samspelet mellan ventralen och dorsalströmmen. Dorsalströmmen beräknar saliency baserat på gränssignaler som tillhandahålls av de enkla och komplexa kortikala cellerna. Utgång från dorsalströmmen projiceras till ytnätet som fungerar som en svart tavla på vilken ytrepresentationen bildas. Ytnätet är ett återkommande nätverk som separerar olika ytor genom att tilldela dem olika bränningshastigheter. Siffran är märkt med maximal bränningshastighet. Datorsimuleringar visade att modellen på ett korrekt sätt tilldelar ytan figurstatus med en mindre storlek, en större kontrast, konvexitet, omringning, horisontell-vertikal orientering och ett högre rumsligt frekvensinnehåll. Den enkla gradienten av aktivitet i dorsalströmmen möjliggör simulering av de nya principerna i den nedre regionen och den övre-bottom polariteten. Modellen förklarar också hur den exogena uppmärksamheten och den endogena uppmärksamheten kan vända på det figurala uppdraget. På grund av den lokala spänningen i ytnätverket, kommer neural aktivitet i den aktuella regionen att spridas över hela ytan representation. Modellen implementerar därför det objektbaserade valet av uppmärksamhet.
I en återkopplingsmodell REF baserad på interaktionen mellan dorsal- och ventralströmmar, bestäms ytor av mindre storlek, större kontrast, konvexa, stängda, med högre rumsliga frekvenser företrädesvis som figurer.
A feedback model of figure-ground assignment
{'venue': 'Journal of vision', 'journal': 'Journal of vision', 'mag_field_of_study': ['Psychology', 'Medicine', 'Computer Science']}