ABSTRACT Med utvecklingen av trådlös nätverksteknik och kommunikationsinfrastruktur har mobila molntjänster utvecklats som ett genomträngande paradigm för att utföra datoruppgifter för kapacitetsbegränsade mobila enheter. Mer specifikt, vid nätverkskanten, resursrika och betrodda cloudlet-systemet kan tillhandahålla i-närhet datortjänster genom att utföra arbetsbelastningen för närliggande enheter. Ändå finns det chanser för skadliga användare att generera distribuerad överbelastning (DDoS) översvämningar uppgifter att överväldiga cloudlet servrar och blockera datortjänster från legitima användare. Lastbalansering är en av de mest effektiva metoderna för att lösa DDoS attacker i distribuerade nätverk. Befintliga lösningar kräver dock övergripande lastinformation för att uppnå lastbalansering i molnbaserade nätverk, vilket gör det kostsamt i både kommunikation och beräkning. För att uppnå en mer effektiv och lågkostnadsbalansering föreslår vi CTOM, ett nytt samarbetsprogram för avlastning för att undvika DDoS-attacker för säkra och hållbara mobila molnnät. Den föreslagna lösningen är baserad på ball-and-bins-teorin och den kan balansera uppgiftsbelastningarna med ytterst begränsad information. CTOM minskar antalet överbelastade molntäcken smidigt och hanterar därmed de potentiella DDoS-attackerna i mobila molnlet-nätverk. Omfattande simuleringar och utvärdering visar att den föreslagna CTOM överträffar de konventionella slumpmässiga och proportionella fördelningssystemen för att minska uppgiftsluckorna mellan maximal belastning och minsta belastning hos mobila molnmoln med 65 % respektive 55 %. INDEX TERMS Ladda balansering, mobil cloudlet nätverk, uppgift allocation, DDoS attacker.
Yang m.fl. REF tog gemensamt hänsyn till säkerhets- och hållbarhetsfrågor i molnbaserade nätverk och föreslog ett nytt system för avlastning av uppgifter för att undvika DDoS-attacker.
A Novel Collaborative Task Offloading Scheme for Secure and Sustainable Mobile Cloudlet Networks
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}