Trådlösa sensornätverk har vuxit snabbt i och med innovationen inom informationsteknik. Sensornoder är fördelade och utplacerade över området för att samla in nödvändig information. Sensornoder har en negativ egenskap av begränsad energi som drar tillbaka nätverket från att utnyttja sin toppkapacitet. Därför är det nödvändigt att samla in och överföra informationen på ett optimerat sätt som minskar energiavledningen. Ant Colony Optimization (ACO) används ofta för att optimera nätverket routing protokoll. Antbaserad Routing kan spela en viktig roll för att förbättra nätverkets livslängd. I detta dokument, Intercluster Ant Colony Optimization Algoritm (IC-ACO) har föreslagits som förlitar sig på ACO algoritm för routing av datapaket i nätverket och ett försök har gjorts för att minimera ansträngningar slösas bort för att överföra överflödiga data som skickas av sensorer som ligger i närheten av varandra i ett tätt utplacerat nätverk. IC-ACO-algoritmen studerades genom simulering för olika nätverksscenarier. Resultaten beskriver ledningen av IC-ACO jämfört med LEACH-protokollet genom att indikera högre energieffektivitet, förlängd nätverkslivslängd, förbättrad stabilitetsperiod, och den förhöjda mängden datapaket i ett tätt utplacerat trådlöst sensornätverk.
I IC-ACO använder Ant Colony Optimization algoritm för att minska redundant data i klustret själv REF.
Intercluster Ant Colony Optimization Algorithm for Wireless Sensor Network in Dense Environment
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Distributed Sensor Networks', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}