I detta dokument presenteras en algoritm för att välja ett lämpligt klassificeringsord för ett substantiv. På det thailändska språket händer det ofta att det finns fluktuationer i valet av klassificering för ett givet konkret substantiv, både när det gäller hela språkgemenskapen och enskilda talare. I grund och botten finns det ingen exakt regel för klassificeringsval. Så långt vi kan göra i den regelbaserade metoden är att ge en standardregel för att plocka upp en motsvarande klassificering av varje substantiv. Registrering av klassificering för varje substantiv är begränsad till typen av enhetsklassificering eftersom andra typer är öppna på grund av betydelsen av representation. Vi föreslår en corpus-baserad metod (Biber, 1993; Nagao, 1993; Smadja, 1993) som genererar Noun Classifier Associations (NCA) för att lösa problemen med klassificering uppdrag och semantisk konstruktion av substantiv fras. Den nationella konkurrensmyndigheten skapas statistiskt från en stor corpus och recomposed under koncepthierarki begränsningar och frekvens av händelser.
REF presenterade en algoritm för att välja en lämplig klassificering för ett substantiv genom att använda en corpus.
Classifier Assignment by Corpus-based Approach
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}