Abstrakt. I dokumentet diskuteras användningen av omärkta uppgifter för erkännande av spanskt namngiven enhet. Två tekniker har använts: självutbildning för att upptäcka enheterna i texten och gemensam utbildning för klassificering av dessa redan upptäckta enheter. Vi inför en ny medutbildningsalgoritm, som tillämpar omröstningsmetoder för att bestämma vilket omärkt exempel som ska läggas till i utbildningen vid varje iteration. Ett förslag om att förbättra de upptäckta enheternas resultat har lagts fram. En kort jämförande studie med redan befintliga samträningsalgoritmer visas.
Den självträning algoritm används för att upptäcka namngiven enhet och röstade co-utbildning algoritm används för att klassificera den namngivna enhet REF.
Self-training and Co-training Applied to Spanish Named Entity Recognition
{'venue': 'MICAI', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}