Jag definierar stora data med avseende på dess storlek, men var särskilt uppmärksam på det faktum att de data jag syftar på är urbana data, dvs. data för städer som alltid är taggade till rum och tid. Jag hävdar att denna typ av data till stor del strömmar från sensorer, och detta representerar en havsförändring i den typ av data som vi har om vad som händer var och när i städer. Jag beskriver hur tillväxten av big data förskjuter betoningen från långsiktig strategisk planering till kortsiktigt tänkande om hur städer fungerar och kan hanteras, även om denna typ av big data under mycket längre tidsperioder kommer att bli en källa till information om varje tidshorisont. Sammanfattningsvis illustrerar jag behovet av ny teori och analys när det gäller sex månaders smarta resekortsuppgifter om enskilda resor i Londons kollektivtrafiksystem.
I ett av tidigare arbeten om datadriven urbanism beskriver Batty Ref hur tillväxten av big data förskjuter betoningen från långsiktig strategisk planering till kortsiktigt tänkande om hur städer fungerar och kan hanteras.
Big data, smart cities and city planning
{'venue': 'Dialogues in Human Geography', 'journal': 'Dialogues in Human Geography', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}