I tidningen föreslås en algoritm för skriptigenkänning baserat på texturens egenskaper. Bildens struktur uppnås genom att varje bokstav kodas med motsvarande skripttyp (nummerkod) beroende på dess position i textraden. Varje kod omvandlas till motsvarande grå nivå pixel skapa en 1-D bild. Därefter, bildens struktur utsätts för run-long analys. Denna analys extraherar run-long funktioner, som klassificeras för att göra en åtskillnad mellan de skript som övervägs. I experimentet är en skräddarsydd databas föremål för den föreslagna algoritmen. Databasen består av textdokument skrivna i kyrilliska, latinska och glagolitiska skript. Dessutom är det uppdelat i tränings- och testdelar. Resultaten av experimentet visar att 3 av 5 löplängdsfunktioner kan användas för effektiv differentiering mellan de analyserade sydslaviska skripten.
En anpassad orienterad databas som består av några textdokument skrivna i kyrilliska, latinska och glagolitiska skript utsätts för den föreslagna algoritmen REF.
Analysis of the South Slavic Scripts by Run-Length Features of the Image Texture
{'venue': 'Elektronika Ir Elektrotechnika, ISSN 1392-1215, VOL. 21, NO. 4, 2015', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}