Abstract-som Internet of Things (IoT) paradigm vinner popularitet, de närmaste åren kommer sannolikt att bevittna "servitization" av domänanalysfunktioner. Vi ser fram emot ett molnbaserat ekosystem där högkvalitativa data från ett stort antal oberoende hanterade sensorer delas eller till och med handlas i realtid. Ett sådant ekosystem kommer med nödvändighet att ha flera intressenter såsom leverantörer av sensordata, domäntillämpningar som använder sensordata (datakonsumenter) och molninfrastrukturleverantörer som kan samarbeta och konkurrera. Även om det har gjorts omfattande forskning om trådlösa sensornätverk, är utmaningarna med att bygga molnbaserade plattformar för värdsensortjänster till stor del outforskade. I detta dokument presenterar vi vår vision för datakvalitet (DQ)-centrerad stordatainfrastruktur för federerade sensorservicemoln. Först motiverar vi vårt arbete genom att ge verkliga exempel. Vi beskriver de nyckelfunktioner som federerade sensorservicemoln måste ha. I detta dokument föreslås en stor dataarkitektur där DQ genomsyrar hela plattformen. Vår arkitektur innehåller ett markeringsspråk som kallas SDQ-ML för att beskriva sensortjänster samt för domänapplikationer för att uttrycka sina sensorflödeskrav. I dokumentet undersöks fördelarna och begränsningarna med dagens big data-teknik när det gäller att bygga olika delar av plattformen. Vi skisserar också våra första idéer för att ta itu med begränsningarna.
Arbetet i REF presenterade ett molnbaserat federerat ramverk för sensortjänster.
Towards a Quality-centric Big Data Architecture for Federated Sensor Services
{'venue': '2013 IEEE International Congress on Big Data', 'journal': '2013 IEEE International Congress on Big Data', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}