Många webbplatser har en hierarkisk organisation av innehåll. Denna organisation kan vara ganska annorlunda från den organisation som förväntas av besökare på webbplatsen. I synnerhet är det ofta oklart var ett visst dokument finns. I detta dokument föreslår vi en algoritm för att automatiskt hitta sidor på en webbplats vars plats skiljer sig från där besökare förväntar sig att hitta dem. Den viktigaste insikten är att besökarna kommer att backa om de inte hittar informationen där de förväntar sig det: den punkt varifrån de bakåtspår är den förväntade platsen för sidan. Vi presenterar en algoritm för att upptäcka sådana förväntade platser som kan hantera sida caching av webbläsaren. Förväntade platser med ett betydande antal träffar presenteras sedan för webbplatsens administratör. Vi presenterar också algoritmer för att välja förväntade platser (för att lägga till navigationslänkar) för att optimera nyttan för webbplatsen eller besökaren. Vi körde vår algoritm på Wharton Business School hemsida och fann att även på denna lilla webbplats, det fanns många sidor med förväntade platser skiljer sig från deras faktiska plats.
I detta dokument REF föreslog de en algoritm för att automatiskt hitta sidor på en webbplats vars plats skiljer sig från där besökare förväntar sig att hitta dem.
Mining web logs to improve website organization
{'venue': "WWW '01", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}