I detta dokument föreslås en rad tekniker för att förbättra precisionen i optisk fiducial spårning på konkreta bordsskivor. Motiveringen är att möjliggöra en övertygande interaktiv projektionskartläggning av materiella föremål på bordet, vilket kräver en hög precisionsspårning av lokaliseringen av materiella föremål. Vi föreslår en ny fiducial design optimerad för GPU-baserad spårning, en teknik för kalibrering av ljus som gör det möjligt att beräkna på en gråskala bild snarare än en binarized svart och vit bild, en automatiserad teknik för att kompensera för optiska störningar i kamerans linser, och en spårningsalgoritm som genomförs främst i skuggare på GPU. Teknikerna realiseras i programmet BullsEye datorseende. Vi demonstrerar experimentellt att BullsEye ger sub-pixel noggrannhet ner till en tiondel av en pixel, vilket är en betydande förbättring jämfört med den vanliga reacTIVision programvara.
BullsEye REF är speciellt utformad för GPU.
BullsEye: High-Precision Fiducial Tracking for Table-based Tangible Interaction
{'venue': "ITS '14", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}