Både vektorrymdsmodeller och diagram slumpmässiga gångmodeller kan användas för att bestämma likhet mellan begrepp. Observera att vektorer kan betraktas som lokala vyer av en graf, vi direkt jämföra vektorrymdsmodeller och diagram slumpmässiga gångmodeller på standarduppgifter för att förutsäga mänskliga likhetsbetyg, koncept kategorisering, och semantisk priming, varierar storleken på datauppsättningen från vilken vektorutrymme och graf extraheras.
I REF jämfördes vektorrymdmodeller genom att inbädda dem i grafer, och diagram slumpmässiga gångmodeller för att bestämma likhet mellan begrepp, och visade att vissa slumpmässiga gångmodeller kan uppnå resultat så bra som eller ännu bättre än vektormodellerna.
Measuring semantic relatedness with vector space models and random walks
{'venue': 'Proceedings of the 2009 Workshop on Graph-based Methods for Natural Language Processing (TextGraphs-4)', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}