Mål: Skräddarsydda digitala hälsoprogram kan främja positiva hälsorelaterade livsstilsförändringar och har visat sig vara (kostnads) effektiva i försök. Men sådana program används på ett suboptimalt sätt. Nya metoder behövs för att optimera användningen av dessa program. Detta dokument illustrerar potentialen hos rekommenderade system för att stödja och förbättra datoranpassade digitala hälsoinsatser. Målet är trefaldigt, att undersöka: (1) hur recommender system ger hälsorekommendationer, (2) i vilken utsträckning recommender system införlivar teoretiska modeller och (3) hur användningen av recommender system kan förbättra användningen av dator-skräddarsydda åtgärder. Metoder: En scoping översyn genomfördes, med hjälp av MEDLINE och ScienceDirect, för att identifiera hälsorekommendationer system som rapporterats i studier mellan januari 2007 och december 2017. Information extraherades därefter för att förstå de potentiella fördelarna med rekommenderade system för dator-skräddarsydda digitala hälsoprogram. Titlar och abstracts av 1184 studier granskades för fulltextscreening, i vilka två granskare självständigt utvalda artiklar och systematiskt extraherade data med hjälp av en fördefinierad extraktion form. Resultat: Totalt 26 artiklar ingick för dataextraktion. Allmänna karakteristika rapporterades, med åtta studier som rapporterade hybridfiltrering. En beskrivning av hur varje rekommendationssystem ger en rekommendation beskrivs; majoriteten av rekommendationssystem använde meddelanden som rekommendation. Vi identifierade de potentiella effekterna av rekommenderade system på effektivitet, effektivitet, pålitlighet och åtnjutande av det digitala hälsoprogrammet. Slutsatser: Att införliva en samarbetsmetod med demografisk filtrering som ett andra steg i den kunskapsbaserade filtreringen skulle potentiellt kunna ge mervärde till traditionell anpassning när det gäller att förbättra användarupplevelsen. Denna studie visar hur rekommenderade system, särskilt hybridprogram, kan ha potential att föra skräddarsydd digital hälsa framåt.
En annan färsk studie drar slutsatsen att en kombination av olika modeller i hybridrecommender-system kan förbättra datorspekulationen i digitala hälsoinsatser REF.
How recommender systems could support and enhance computer-tailored digital health programs: A scoping review
{'venue': None, 'journal': 'Digital Health', 'mag_field_of_study': ['Medicine', 'Computer Science']}