ABSTRACT Multi-access edge computing (MEC) har utvecklats som en lovande teknik för låglatenstjänster, mot bakgrund av dess närhet till användare och inbyggda molndatakapacitet. För att förbättra nätets effektivitet och rättvisa är det avgörande och utmanande att gemensamt optimera mekanismen för resursförvaltning och användarassociering med beaktande av heterogena tjänster och nätförhållanden. Dessutom försummar de befintliga studierna alltid tjänsternas heterogena egenskaper när det gäller kraven på både beräkningskapacitet och lagringskapacitet. För att lösa detta problem tar vi fram en strategi för att förbättra den övergripande delay-medvetna prestandan för heterogena tjänster med MEC kapacitet för beräkning och lagring och val av användarnas förening. Följaktligen föreslås en koalitionsbaserad algoritm för att bilda användarkoalitioner för föreningssystem och resursdelningspolitik. I synnerhet presenterar vi matematiskt att den föreslagna algoritmen är kapabel till konvergens och optimalitet. Simuleringsresultaten visar också att vår algoritm får en bra prestanda effektivt. Dessutom minskar det den viktade summan av förseningar för användarna med i genomsnitt 27,8 % och 82,1 %, samtidigt som man kontinuerligt förbättrar rättvisan i fråga om förseningar jämfört med det prioriterade tilldelningssystemet respektive det närmaste tilldelningssystemet. INDEX TERMS Multi-access edge computing, resursfördelning, användarorganisation, koalitionsspel.
För att ta itu med detta problem föreslogs en spelteori i REF, där resurshantering och användarförening optimerades i MEC-system med flera åtkomster.
Joint Resource Allocation and User Association for Heterogeneous Services in Multi-Access Edge Computing Networks
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}