Detta arbete undersöker användningen av tvärspråksresurser för statistisk maskinöversättning (SMT) mellan engelska och två närbesläktade sydslaviska språk, nämligen kroatiska och serbiska. Målet är att undersöka effekterna av att översätta från och till ett språk med hjälp av ett SMT-system som är utbildat på ett annat. För översättning till engelska är en förlust på grund av korsöversättning ca 13% av BLEU och för den andra översättningsriktningen ca 15%. Prestandaminskningen för båda språken i båda översättningsriktningarna beror främst på lexiska skillnader. Flera språkanpassningsmetoder utforskas, och det visas att mycket enkla lexiska omvandlingar redan kan ge en liten förbättring, och att den mest lovande anpassningsmetoden är att använda ett kroatisk-serbiskt SMT-system utbildat på en mycket liten corpus.
Dessutom beskrivs SMT-system för nyhetsdomänen för kroatiska och serbiska i REF.
Exploring cross-language statistical machine translation for closely related South Slavic languages
{'venue': 'EMNLP 2014', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}