Nya framsteg i experimentell neurovetenskap tillåter icke-invasiva studier av vit materia traktater i det mänskliga centrala nervsystemet, vilket gör tillgängliga banbrytande hjärna anatomiska data som beskriver dessa globala konnektivitetsmönster. Genom magnetisk resonanstomografi kan denna icke-invasiva teknik härleda en ögonblicksbild av det kortikala nätverket i den levande mänskliga hjärnan. Här rapporterar vi om den första framgången med ett nytt vägt nätverk för kommunikerbarhet när det gäller att skilja mellan lokala och globala skillnader mellan sjuka patienter och kontroller. Detta tillvägagångssätt bygger på den senaste tidens framsteg inom nätvetenskap, där en underliggande konnektivitetsstruktur används som ett sätt att mäta hur lätt information kan flöda mellan noder. En fördel med vår metod är att den handlar direkt med den verkligt värderade konnektivitetsdatan och därmed undviker behovet av att diskretisera motsvarande adjacensmatris, d.v.s. till runda vikter upp till 1 eller ner till 0, beroende på ett visst tröskelvärde. Experimentella resultat visar att det nya tillvägagångssättet kan extrahera biologiskt relevanta egenskaper som inte omedelbart framgår av rådata om konnektivitet.
Kroftar m.fl. REF använde en viktad kommunikabilitetsmått tillämpad på komplexa hjärnnätverk för att skilja lokala och globala skillnader mellan sjukdomspatient och kontroll.
A weighted communicability measure applied to complex brain networks
{'venue': 'Journal of The Royal Society Interface', 'journal': 'Journal of The Royal Society Interface', 'mag_field_of_study': ['Medicine', 'Biology']}