I detta papper föreslår vi fraseNet, en neural maskin översättare med en fras minne som lagrar fraspar i symbolisk form, bryts från corpus eller specificeras av mänskliga experter. För varje given källmening, FrasNet skannar frasminnet för att bestämma kandidatfraspar och integrerar taggning information i representationen av källmeningen i enlighet därmed. Dekoder använder en blandning av ordgenererande komponent och fras-genererande komponent, med en särskilt utformad strategi för att generera en sekvens av flera ord alla på en gång. FrasenNet närmar sig inte bara ett steg mot att införliva extern kunskap i neural maskinöversättning, men gör också en ansträngning för att utvidga ord-för-ord-genereringsmekanismen av återkommande neurala nätverk. Vår empiriska studie om kinesisk-till-engelska översättning visar att, med noggrant utvalda frastabell i minnet, fraseNet ger 3,45 BLEU förbättring över den generiska neural maskin översättare.
REF föreslår ett externt frasminne som lagrar fraspar i symboliska former för NMT.
Neural Machine Translation with External Phrase Memory
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}