Användare av Web sökmotorer tvingas ofta att sålla igenom den länge beställda listan över dokument "snippets" returneras av motorerna. IR-gemenskapen har utforskat dokumentklustring som en alternativ metod för att organisera hämtningsresultat, men klusterbildning har ännu inte satts in på de flesta större sökmotorer. Sökmotorn NorthernLight organiserar sin utdata i "custom folders" baserat på fördefinierade dokumentetiketter, men avslöjar inte hur mapparna genereras eller hur väl de motsvarar användarnas intressen. I den här artikeln introducerar vi Grouper -ett gränssnitt till resultaten av HuskySearch meta-sökmotorn, som dynamiskt grupperar sökresultaten i kluster som är märkta med fraser som hämtats från snippets. Dessutom rapporterar vi om den första empiriska jämförelsen av användarens webbsökningsbeteende på en standardrankad presentation jämfört med en klusterpresentation. Genom att analysera HuskySearch loggar kan vi visa på betydande skillnader i antalet dokument som följs, och i hur mycket tid och ansträngning användare använder för att få tillgång till sökresultat via dessa två gränssnitt.
Scatter-Gather systemet följs av en annan on-line sökresultat klustererade system som heter Grouper dynamiskt grupperar Snippets i kluster tolkas av de extraherade fraser REF.
Grouper: A Dynamic Clustering Interface to Web Search Results
{'venue': 'Computer Networks', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}