Uppskattningen av det optiska flödet mellan två bilder är ett av de viktigaste problemen i lågnivåseendet. Enligt webbplatsen för bedömning av optiskt flöde på http://vision.middlebury.edu/flow/ är datatermer för att bevara variationsmodeller baserade på data från Total Variation (TV) och L1 bland de mest exakta flödesuppskattningsmetoderna, men det finns fortfarande utrymme för förbättringar. Detta dokument har två viktiga bidrag: 1. Den isotropiska Total Variation (TV) regelbundenhet ersätts med en strafffunktion som ursprungligen föreslogs av Huber [2] inom området robust statistik som inte gynnar bitvis konstanta lösningar. Dessutom inkluderar vi riktad information som ger en anisotropisk Huber regelbundenhet. 2. Utgångspunkten är följande: Vi föreslår en ny 3-ram spatio-temporal legalisering som "mirrors" flödet symmetrisk w.r.t. Den centrala ramen. TV legalisering är en L 1 bestraffning av flödesgradient magnituder, och på grund av tendensen av L 1 normen att gynna glesa lösningar (dvs.. massor av 'nollor'), den ifyllningseffekt som orsakas av regularizern leder till bitvis konstanta lösningar i svagt texturerade områden. Denna effekt, känd som "staircasing" i en 1D-inställning, kan minskas avsevärt genom att använda en kvadratisk bestraffning för små gradient magnituder samtidigt hålla sig till linjär bestraffning för större magnituder för att upprätthålla diskontinuitet bevara egenskaper kända från TV. En jämförelse mellan isotropisk TV och isotropisk Hubers regelbundenhet visas i bild. 1 genom att göra skillnaderna u 1 i Dimetrodon datasetet. Färgkodat flöde (jfr. Bilda. 1 a) är överordnad som textur. Baserat på de två iakttagelserna att rörelsestörningar ofta förekommer längs objektgränser och att objektgränserna i sin tur ofta sammanfaller med stora bildgradienter föreslog Nagel och Enkelmann [3] att regulariseringen skulle anpassas till den lokala bildstrukturen. Även för de quadratic regularizers som användes vid den tiden, deras anisotropic (bild-driven) regularization minskade de välkända översmoothing effekterna av Horn & Schunck modellen [1] genom att hindra utjämning över bildkanter. Därför föreslår vi att ersätta den isotropa tv-regleringen med en anisotropisk (bildstyrd) Huber-regleringsterm (jfr. Bilda. 2 ) vilket leder till energioptimering problem Det andra bidraget av detta papper motiveras av en tillämpning: restaurering av historiska videomaterial via flödesbaserad videointerpolering. För att klara av de bruttoavvikelser som finns i det historiska videomaterialet (jfr. Bilda. 3 ), föreslår vi en ny spatio-temporal legalisering strategi och jämföra den mot den välkända spatio-temporal legalisering föreslås i [4]. Istället för att anta gradvisa flödesförändringar genom tiden föreslår vi en 3-ramsmetod som "mirrar" flödet symmetriskt w.r.t. den centrala ramen genom att utvidga det anisotropa flödet (1) med en ytterligare datatrofitetsterm, en som anger den linjäriserade ljusstyrkans kontinuitetsbegränsningar mellan den första och den centrala ramen och den andra mellan den tredje och den centrala ramen. Denna symmetrirestriktion överträffar metoder med hjälp av rent rumslig regularisering på sekvenser där enstaka ramar degrederas, t.ex. med plumpar och repor (jfr. Bilda. Denna förordning träder i kraft den tjugonde dagen efter det att den har offentliggjorts i Europeiska unionens officiella tidning.
För optiskt flöde ändra vikterna med hjälp av bilden gradienter föreslås också REF.
Anisotropic Huber-L1 Optical Flow
{'venue': 'BMVC', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}