Sammanfattning av denna webbsida: Att ta fram och bearbeta information från webbsidor är en viktig uppgift inom många områden som att bygga sökmotorer, informationssökning och datautvinning från webben. Ett gemensamt tillvägagångssätt i extraktionsprocessen är att representera en sida som en "påse med ord" och sedan utföra ytterligare bearbetning på en sådan platt representation. I detta dokument föreslår vi en ny hierarkisk representation som inkluderar webbläsarskärmkoordinater för varje HTML-objekt på en sida. Med hjälp av visuell information kan man definiera heuristik för erkännande av gemensamma sidområden såsom en rubrik, vänster och höger meny, sidfot och mitten av en sida. De första försöken har visat att, med hjälp av vår heuristik, avgränsade områden erkänns korrekt i 73 procent av fallen. Slutligen inför vi ett klassificeringssystem som, med hänsyn till den föreslagna analysen av dokumentlayouten, klart överträffar standardsystemen med 10 procent eller mer. Nyckelord: Webbsida klassificering; fokuserade sökmotorer; sidlayout; gemensamma områden; erkännande heuristik; Naïve Bayes klassificering. Hänvisning till detta dokument bör göras enligt följande: Kovačević, M., Diligenti, M., Gori, M. och Milutinović, V. (2003) "Söka efter webbinformation mer effektivt med hjälp av presentationslayout analys", Int. Detta beslut träder i kraft den tjugonde dagen efter det att det har offentliggjorts i Europeiska unionens officiella tidning.
I algoritmen som föreslås av Milo Kovačević REF, varje HTML-objekts exakta position på en skärm beaktas för att känna igen de vanligaste delarna av en webbsida (såsom sidhuvud, sidfot, centrum, vänster och höger menyer).
Searching For Web Information More Efficiently Using Presentational Layout Analysis
{'venue': 'IJEB', 'journal': 'IJEB', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}