Att spåra enskilda individer när de rör sig över delade kameravyer är en utmanande uppgift eftersom deras utseende kan variera avsevärt mellan olika vyer. Stora förändringar i utseendet beror på olika och varierande ljusförhållanden och den deformerbara geometrin hos människor. Dessa effekter är svåra att uppskatta och ta hänsyn till i verkliga tillämpningar. Därför föreslår vi i detta dokument en belysningstolerant utseende representation, som är kapabel att hantera de typiska ljusförändringar som sker i övervakningsscenarier. Utseende representationen är baserad på en online k-medel färgkluster algoritm, en dataadaptiv intensitet omvandling och inkrementell användning av ramar. En likhetsmätning införs också för att jämföra utseende representationer av två godtyckliga individer. Eftermatchning integration av matchningsbeslutet längs individernas spår utförs för att förbättra tillförlitligheten och robustheten av matchning. När matchning tillhandahålls för två vyer av en enskild individ, dess spårning mellan separata kameror härleds enkelt. Experimentella resultat som presenteras i detta dokument från ett verkligt övervakningskameranätverk visar hur effektiv den föreslagna metoden är.
I REF föreslogs en ny belysningstolerant utseende representation.
Tracking people across disjoint camera views by an illumination-tolerant appearance representation
{'venue': 'Machine Vision and Applications', 'journal': 'Machine Vision and Applications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}