Realtidsbudgivning (RTB) har blivit en av de största onlinereklammarknaderna i världen. Idag är köpeskillingen per annons intryck vanligtvis bestäms av det förväntade värdet av hur det kan leda till en önskad åtgärd händelse (t.ex., registrera ett konto eller placera en inköpsorder) till annonsören. Denna branschstandardmetod för att bestämma anbudspriset tar dock inte hänsyn till den faktiska effekten av annonsen som visas för användaren, som bör mätas baserat på prestandalyftet bland användare som har varit eller inte har utsatts för en viss behandling av annonser. I detta dokument föreslår vi en ny anbudsförfarandesstrategi och bevisar att om anbudspriset bestäms utifrån prestandalyften snarare än det absoluta prestationsvärdet, kan annonsörerna faktiskt få fler actionhändelser. Vi beskriver modelleringsmetodiken för att förutsäga prestandalyften och visa den faktiska prestandavinsten genom blind A/B-test med verkliga annonskampanjer i en branschledande Demand-Side Platform (DSP). Vi diskuterar också relationen mellan tilldelningsmodeller och anbudsstrategier. Vi bevisar att, för att flytta DSPs att bjuda baserat på prestanda lyft, de bör belönas enligt den relativa prestanda lyft de bidrar med.
Ref hävdar att anbudspriset bör fastställas på grundval av prestationslyften snarare än det absoluta prestationsvärdet.
Lift-Based Bidding in Ad Selection
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}