Denna uppsats presenterar en semantisk tolkning och resonemang för att automatiskt lösa matematiska ordproblem. En ny mening representation språk är utformad för att överbrygga naturligt språk text och matematiska uttryck. En CFG-tolk genomförs baserat på 9.600 semiautomatiskt skapade grammatikregler. Vi utför experiment på en testuppsättning på över 1.500 talordsproblem (dvs. verbalt uttryckta talproblem) och ger 95,4% precision och 60,2% minne.
REF lär sig en semantisk tolkning genom att halvautomatiskt inducera 9600 grammatikregler över en datauppsättning talordsproblem.
Automatically Solving Number Word Problems by Semantic Parsing and Reasoning
{'venue': 'EMNLP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}