I dagens osäkra värld specificeras ofta imprecision i probabilistisk information med sannolikhetsintervall. Här presenterar vi en ny databasram för effektiv lagring och manipulation av intervallsannolikhetsfördelningens funktioner och tillhörande kontextuell information. Medan arbete på intervall sannolikheter och på probabilistiska databaser, har dykt upp tidigare, vår är den första att kombinera dessa till en sammanhängande och matematiskt sund ram inklusive både standard relationsförfrågningar och frågor baserade på sannolikhetsteori. I synnerhet, vår fråga algebra tillåter användaren inte bara att ifrågasätta befintliga intervall sannolikhetsfördelningar, men också att konstruera nya genom villkorande och marginalisering, samt andra mer vanliga databasoperationer.
Vi har utformat ett ramverk för systerdatabaser för att hantera oprecisa sannolikheter som representeras av sannolikhetsintervall, i SPOs REF.
Databases for Interval Probabilities
{'venue': 'International Journal of Intelligent Systems', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}