Dom Likhet är processen att beräkna en likhet poäng mellan två meningar. Tidigare mening likhet arbete finner att latenta semantik tillvägagångssätt till problemet inte fungerar bra på grund av otillräcklig information i enstaka meningar. I detta dokument visar vi att vi genom att noggrant hantera ord som inte finns i meningarna (felande ord) kan träna upp en pålitlig latent variabel modell på meningar. I processen föreslår vi en ny utvärderingsram för meningslikhet: Concept Definition Retrieval. Det nya ramverket möjliggör storskalig inställning och testning av Sentence Likhetsmodeller. Experiment på den nya uppgiften och tidigare datauppsättningar visar en betydande förbättring av vår modell jämfört med baslinjer och andra traditionella latenta variabla modeller. Våra resultat indikerar jämförbara och till och med bättre prestanda än dagens moderna system som tar itu med problemet med meningslikhet.
REF identifierar graden av mening likhet genom att modellera de saknade orden (ord som inte finns i meningen) för att lindra den gleshet frågan om mening modellering.
Modeling Sentences in the Latent Space
{'venue': 'ACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}