När sökmotoranvändare har svårt att hitta information, kan de bli frustrerade, eventuellt resultera i en dålig upplevelse (även om de i slutändan lyckas). I en användarstudie där deltagarna fick svår information för att söka uppgifter, resulterade hälften av alla frågor som lämnats i en viss grad av självrapporterad frustration. En tredjedel av alla lyckade uppgifter inbegrep åtminstone ett exempel på frustration. Genom att modellera sökaren frustration, sökmotorer kan förutsäga nuvarande tillstånd av användaren frustration och besluta när man ska ingripa med alternativa sökstrategier för att förhindra användaren från att bli mer frustrerad, ge upp, eller byta till en annan sökmotor. Vi presenterar flera modeller för att förutsäga frustration med hjälp av funktioner från frågeloggar och fysiska sensorer. Vi kan förutsäga frustration med en genomsnittlig precision på 65% från de fysiska sensorerna, och 87% från frågeloggen funktioner.
Feild m.fl. REF fann att hälften av alla frågor som lämnats in av sökande ledde till självrapporterad frustration när de fick svår information.
Predicting searcher frustration
{'venue': "SIGIR '10", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}