Den senaste tekniken för maskinöversättning är fortfarande långt ifrån att producera översättningar av hög kvalitet. Denna nackdel leder oss att införa en alternativ strategi till översättningsproblem som för in mänsklig expertis i maskinöversättning scenariot. Inom denna ram, nämligen Computer Assisted Translation (CAT), interagerar mänskliga översättare med ett översättningssystem, som ett hjälpmedel, som dinamiskt erbjuder, en lista över översättningar som bäst kompletterar den del av meningen som redan översatts. I detta dokument presenteras finita statsgivare som kandidatteknik i CAT-paradigmet. Lämpligheten av denna teknik utvärderas på en skrivare manuell corpus och resultat från preliminära experiment bekräftar att mänskliga översättare skulle minska till mindre än 25% mängden arbete som ska göras för samma uppgift.
I REF presenteras finita statsgivare som kandidatteknik i CAT-paradigmet.
From Machine Translation To Computer Assisted Translation Using Finite-State Models
{'venue': 'SIGDAT Conference On Empirical Methods In Natural Language Processing', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}