Tillkomsten av sociala medier har underlättat studiet av informationsspridning, användarinteraktion och användarinflytande över sociala nätverk. Forskningen om att analysera informationsspridning fokuserar främst på modellering, medan analyser av verkliga data har begränsats till små, noggrant rengjorda datauppsättningar som analyseras offline. I detta dokument presenterar vi en strategi för onlineanalys av informationsspridning på Twitter. Vi rekonstruerar så kallade informationskaskader som modellerar hur information sprids från användare till användare från strömmen av meddelanden och den sociala grafen. Resultaten visar att en sådan slutsats är möjlig även på bullriga, storskaliga, snabbt producerade data. Vi ger insikter om effekten av ofullständiga data och effekten av olika påverkansmodeller på kaskaderna. De observerade kaskaderna visar en betydande mängd variation i skala och struktur.
I ett liknande tillvägagångssätt analyserade författarna informationskaskader från en användare till en annan från en ström av tweets och den sociala grafen.
Online analysis of information diffusion in twitter
{'venue': "WWW '14 Companion", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}