Att skapa olika frågor för givna bilder är en viktig uppgift för beräkningsutbildning, underhållning och AI-assistenter. Olika från många konventionella förutsägelser tekniker är behovet av algoritmer för att generera en mängd olika rimliga frågor, som vi kallar "kreativitet". I detta dokument föreslår vi en kreativ algoritm för visuell frågegenerering som kombinerar fördelarna med variations autoenkodrar med långa korttidsminnesnätverk. Vi visar att vårt ramverk kan generera en stor uppsättning olika frågor med en enda ingångsbild.
Jain m.fl. kombinera variations autoencoder och LSTM för att generera olika frågor REF.
Creativity: Generating Diverse Questions Using Variational Autoencoders
{'venue': '2017 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)', 'journal': '2017 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}