Vi föreslår en ny utvidgning av ramverket för kodare och kodare, kallat ett översynsnätverk. Utvärderingsnätverket är generiskt och kan förbättra alla befintliga encoderdecoder-modell: i detta dokument anser vi att RNN decoders med både CNN och RNN encoders. Utvärderingsnätverket utför ett antal översynssteg med uppmärksamhetsmekanism på kodaren dolda tillstånd, och ger en tankevektor efter varje granskningssteg; tankevektorerna används som inmatning av uppmärksamhetsmekanismen i dekodern. Vi visar att konventionella kodare är ett specialfall av vårt ramverk. Empiriskt visar vi att vårt ramverk förbättrar över toppmoderna kodaresystem när det gäller bildtextning och källkodstextning.
REF föreslog ett nätverk för översyn av bildrubriken, som granskar all information som kodaren kodat och producerar en kompakt tankevektor.
Review Networks for Caption Generation
{'venue': 'NIPS', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}