Abstract-This paper föreslår en ny metod för användarsamarbete i både beräkning och kommunikation för mobila edge computing-system (MEC) för att förbättra energieffektiviteten för latency-konstruerade beräkningar. Vi anser att ett grundläggande trenode MEC-system består av en användarnod, en hjälpnod, och en åtkomstpunkt (AP) nod ansluten med en MEC-server, där användaren har latency-conscrived och beräkningsintensiva uppgifter som ska utföras. Vi anser att det finns två olika beräkningsmodeller, nämligen den partiella respektive den binära avlastningen. För partiell avlastning, uppgifterna hos användaren är uppdelade i tre delar som utförs hos användaren, hjälpare, respektive AP, medan för binär avlastning, uppgifterna utförs som en helhet endast vid en av tre noder. Under denna uppställning fokuserar vi på ett särskilt tidsblock och utvecklar ett effektivt fyradelat överföringsprotokoll för att möjliggöra det gemensamma beräknings- och kommunikationssamarbetet. Förutom den lokala uppgift computing över hela blocket, kan användaren avlasta vissa beräkningsuppgifter till hjälparen i den första slot, och hjälparen gemensamt beräkna dessa uppgifter i den återstående tiden; medan i den andra och tredje slots, hjälper hjälparen fungerar som ett samarbetsrelä för att hjälpa användaren att avlasta några andra uppgifter till AP för fjärrkörning i den fjärde slot. För båda fallen med partiell och binär avlastning optimerar vi gemensamt fördelningen av beräknings- och kommunikationsresurser vid både användaren och hjälparen (dvs. tids- och överföringstilldelningar för avlastning, och central processenhet (CPU) frekvenser för beräkning), för att minimera deras totala energiförbrukning samtidigt som användarens beräkningslatensrestriktion uppfylls. Även om de två problemen är icke-konvexa i allmänhet, utvecklar vi effektiva algoritmer för att lösa dem optimalt. Numeriska resultat visar att den föreslagna gemensamma metoden för beräknings- och kommunikationssamarbete avsevärt förbättrar beräkningskapaciteten och energieffektiviteten hos användaren och medhjälparen jämfört med andra referenssystem utan en sådan gemensam utformning.
De arbeten som visas i Ref övervägde ett trenode MEC-system och följde en gemensam metod för beräknings- och kommunikationssamarbete.
Joint Computation and Communication Cooperation for Energy-Efficient Mobile Edge Computing
{'venue': 'IEEE Internet of Things Journal', 'journal': 'IEEE Internet of Things Journal', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}