Abstrakt. Kortdistanskommunikation, punkt-till-punkt-kommunikation för mobila användare har ökad popularitet, särskilt med ökningen av Bluetooth-utrustade mobila enheter. Tyvärr har virus författare börjat utnyttja slapp säkerhet i många mobila enheter och därefter utvecklat malware utnyttjar närhetsbaserade spridningsmekanismer (t.ex. Cabir eller CommWarrior). Så, om ett ad-hoc nätverk av sådana mobila användare, kommer en närhet spridning virus överleva eller dö ut; det vill säga, kan vi bestämma "tipping point" mellan överlevnad och dö ut? Vilken effekt har den genomsnittliga användarhastigheten på sådan spridning? Vi svarar på de inledande frågorna och mycket mer. Våra bidrag i detta dokument är: a) vi presenterar en ram för analys av epidemiska spridningsprocesser på mobila ad hoc-nätverk, b) med hjälp av vårt ramverk, vi är de första som får fram epidemitröskeln för alla rörlighetsmodeller enligt SIS-modellen, och c) vi visar att nodhastigheten i rörlighetsmodeller inte påverkar epidemitröskeln. Dessutom inför vi en periodisk rörlighetsmodell och tillhandahåller utvärdering via vårt ramverk. Vi validerar våra teoretiska förutsägelser med hjälp av en kombination av verkliga, syntetiska och simulerade mobilitetsdata, som i slutändan visar att våra förutsägelser exakt uppskattar epidemitröskeln för sådana system.
Valler m.fl. utveckla ett ramverk för att analysera skadlig kod spridning i MANETS under SIS (Susceptible-Infected-Susceptible) modell REF.
Epidemic Spread in Mobile Ad Hoc Networks Determining the Tipping Point
{'venue': 'Networking', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}