Vi beskriver en metod för att träna en semantisk rollmärkare för CCG i avsaknad av guld-standard syntaxderivat. Traditionellt utförs semantisk rollmärkning genom att placera människoannoterade semantiska roller på guld-standard syntaktiska parser, identifiera mönster i det syntaxsemantiska förhållandet, och sedan förutsäga roller på nya syntaktiska analyser. Den guld standard syntaktiska träningsdata kan elimineras från processen genom att extrahera tränings instanser från semantiska roller projiceras på ett packat parse diagram. Denna process kan användas för att snabbt utveckla NLP-verktyg för resursfattiga språk av intresse.
REF beskriver en metod för att träna en semantisk rollmärkning genom att extrahera funktioner från ett packat CCG parse diagram, där parsvikterna ges av en enkel regeluppsättning.
Semantic Role Labeling Without Treebanks?
{'venue': 'IJCNLP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}