I denna studie har problemet med ytlig tolkning av Hindi-Engelsk kodblandad social medietext (CSMT) tagits upp. Vi har antecknat datan, utvecklat en språkidentifierare, en normalizer, en del-av-talk tagger och en ytlig parser. Såvitt vi vet är vi de första som försöker göra ytliga tolkningar på CSMT. Den utvecklade pipelinen har gjorts tillgänglig för forskarsamhället med målet att möjliggöra bättre textanalys av Hindi English CSMT. Rörledningen är tillgänglig vid 1.
REF byggde en grund parsing pipeline för hindi-engelska codemixed data.
Shallow Parsing Pipeline for Hindi-English Code-Mixed Social Media Text
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}