Med utvecklingen av Internet of Things, antalet nätverksenheter ökar, och molndatacentret belastningen ökar; vissa fördröjningskänsliga tjänster kan inte besvaras i tid, vilket resulterar i en minskad kvalitet på tjänsten (QoS). I detta dokument föreslår vi en metod för resursuppskattning baserad på QoS in edge computing för att lösa detta problem. För det första är resurserna klassificerade och matchade enligt den viktade Euclidean-sträckan. Påföljdsfaktorn och grå incidensmatrisen introduceras för att korrigera likhetsmatchningsfunktionen. Sedan använder vi regression-Markov chain förutsägelse metod för att analysera förändringen av belastningen tillstånd kandidatresurser och välja lämplig resurs. Slutligen analyserar vi precisionen och återkallandet av matchningsmetoden genom simuleringsförsök, validerar effektiviteten av matchningsmetoden och bevisar att regression-Markov chain prediktion metod kan förbättra förutsägelsen noggrannhet.
Löjtnant m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m för m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m. föreslå en metod för resursuppskattning baserad på QoS in edge computing REF.
Method of Resource Estimation Based on QoS in Edge Computing
{'venue': 'Wireless Communications and Mobile Computing', 'journal': 'Wireless Communications and Mobile Computing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}