Abstract-Cloud-infrastrukturer lovar att tillhandahålla högpresterande och kostnadseffektiva lösningar på storskaliga databehandlingsproblem. I detta dokument identifierar vi en gemensam klass av dataintensiva applikationer för vilka dataöverföringslatens för att ladda upp data i molnet före dess behandling kan hindra molnets linjära skalbarhetsfördel. För sådana tillämpningar föreslår vi en "stream-as-you-go"-strategi för stegvis åtkomst och behandling av data baserat på en strömhanteringsarkitektur. Vi beskriver vårt tillvägagångssätt i samband med en DNA-sekvensanalys användningsfall och jämföra det mot state of the art i MapReduce-baserade DNA-sekvensanalys och inkrementella MapReduce ramar. Vi ger experimentella resultat över ett genomförande av vår strategi baserat på IBM InfoSphere Streams datorplattform utplacerad på Amazon EC2, visar en storleksordning förbättring av den totala bearbetningstiden över den senaste tekniken.
Kienzler m.fl. REF utformade en "stream-as-you-go"-strategi för åtkomst och bearbetning av inkrementella data för dataintensiva molntillämpningar via en ångbaserad datahanteringsarkitektur.
Stream as You Go: The Case for Incremental Data Access and Processing in the Cloud
{'venue': '2012 IEEE 28th International Conference on Data Engineering Workshops', 'journal': '2012 IEEE 28th International Conference on Data Engineering Workshops', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}