Kriminalitet par modellering är ett avgörande problem inom området för naturligt språk bearbetning. I detta dokument föreslår vi en modell för att mäta likheten mellan ett meningspar med fokus på interaktionsinformation. Vi använder ordet nivå likhetsmatris för att upptäcka finkornig justering av två meningar. Det bör betonas att varje ord i en mening har en annan betydelse från perspektivet av semantisk sammansättning, så vi utnyttjar två nya och effektiva strategier för att explicit beräkna en vikt för varje ord. Även om den föreslagna modellen endast använder en sekventiell LSTM för meningsmodellering utan någon extern resurs såsom syntaktisk parserträd och ytterligare lexikonfunktioner, visar experimentella resultat att vår modell uppnår toppmodern prestanda på tre datauppsättningar av två uppgifter.
REF mäter likheten mellan meningar genom att använda ordet nivå 4 X-axeln är trunkerad för att spara utrymmet.
Inter-Weighted Alignment Network for Sentence Pair Modeling
{'venue': 'EMNLP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}