Abstract-Beslut träd är en av de mest populära och effektiva tekniken i data mining. Denna teknik har etablerats och utforskats väl av många forskare. Men vissa beslut träd algoritmer kan producera en stor struktur av trädstorlek och det är svårt att förstå. Dessutom förekommer felklassificering av data ofta i inlärningsprocessen. Därför är en beslut trädalgoritm som kan producera en enkel trädstruktur med hög noggrannhet i termer av klassificeringshastighet ett behov av att arbeta med enorm volym av data. Beskärningsmetoder har införts för att minska trädstrukturens komplexitet utan att klassificeringens noggrannhet minskar. En av beskärningsmetoderna är den reducerade felbeskärningen (REP). För att bättre förstå beskärningsmetoder, genomfördes ett experiment med hjälp av Weka ansökan för att jämföra prestanda i termer av komplexitet trädstruktur och noggrannhet klassificering för J48, REPTree, DEL, JRip, och Ridor algoritmer med hjälp av sju standarddatauppsättningar från UCI maskininlärning arkiv. Vid datamodellering genererar J48 och REPTree trädstruktur som utgång medan DEL, Ridor och JRip genererar regler. I ytterligare J48, REPTree och DEL använder REP metod för beskärning medan Ridor och JRip använder förbättring av REP metod, nämligen IREP och RIPPER metoder. Experimentresultatet visade prestanda hos J48 och REPTree är konkurrenskraftiga när det gäller att producera bättre resultat. Mellan J48 och REPTree är de genomsnittliga skillnaderna i klassificeringens noggrannhet 7,1006 % och 6,2857 % för trädstrukturens komplexitet. För klassificeringsregler algoritmer, Ridor är de bästa algoritmerna jämfört med DEL och JRip på grund av högsta procentandel av noggrannheten av klassificering i fem datauppsättningar från sju datauppsättningar. En algoritm som ger hög noggrannhet med enkel trädstruktur eller enkla regler kan tilldelas som den bästa algoritmen i beslutsträdet.
Reducerad terrorbeskärningsmetod i beslutsträd analyserades också i REF.
A comparative study of Reduced Error Pruning method in decision tree algorithms
{'venue': '2012 IEEE International Conference on Control System, Computing and Engineering', 'journal': '2012 IEEE International Conference on Control System, Computing and Engineering', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}