Med tanke på en uppsättning 3D-punkter som vi vet ligger på ytan av en objec t, w e c en de ne många möjliga ytor som passerar genom alla dessa punkter. Även när vi betraktar endast yttrianguleringar, det en r e s t i l l ett exponentiellt antal giltiga trianguleringar som alla t data. Varje triangulation kommer att producera en annan facetterad yta c onnecting punkterna. Vårt mål är att övervinna denna tvetydighet och nd den specifika yta som ligger närmast den sanna objektytan. Vi vet inte den sanna surfingen e men istället antar vi att vi har en uppsättning bilder av objektet. Vi föreslår att välja en triangulering baserad på dess överensstämmelse med denna uppsättning bilder av objektet. Vi pr esent en algoritm som börjar med en initial grov triangulation och res trianguleringen tills den får en yta som bäst står för bilderna av objektet. Vår metod är således i stånd att övervinna ytan ett m b leguity problem och samtidigt fånga s h a r p c orners och hantera konkava regioner och ocklusioner. Vi visar resultat för några riktiga objekt.
REF tar också hänsyn till bildernas egenskaper för att förfina en initialt grov triangulering för att öka dess överensstämmelse med de avbildade ytorna.
Image-consistent surface triangulation
{'venue': 'Proceedings IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. CVPR 2000 (Cat. No.PR00662)', 'journal': 'Proceedings IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. CVPR 2000 (Cat. No.PR00662)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}