Morfologiska processer i semitiska språk levererar rymddefinierade ord som introducerar flera, distinkta syntaktiska enheter i den ingående meningens struktur. Dessa ord är i sin tur mycket tvetydiga, bryter antagandet bakom de flesta parsers att avkastningen av ett träd för en viss mening är känd i förväg. Här föreslår vi en enda gemensam modell för att utföra både morfologisk segmentering och syntaktisk disambigering som förbigår den tillhörande cirkuläriteten. Med hjälp av en trädbank grammatik, en datadriven lexikon, och en språkligt motiverad okänd-tokens hanteringsteknik vår modell överträffar tidigare rörledning, integrerade eller faktoriserade system för hebreisk morfologisk och syntaktisk bearbetning, vilket ger en felreduktion på 12% jämfört med de bästa publicerade resultaten hittills.
REF visade att en enda modell för morfologisk segmentering och syntaktisk tolkning av hebreiska gav en felreduktion på 12 % jämfört med de bästa modellerna.
A Single Generative Model for Joint Morphological Segmentation and Syntactic Parsing
{'venue': 'Annual Meeting Of The Association For Computational Linguistics', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}