Detta arbete fokuserar på algoritmer som lär sig av exempel för att utföra flera klassers text- och talkategoriseringsuppgifter. Vår strategi bygger på en ny och förbättrad familj av att öka algoritmer. Vi beskriver i detalj en implementering, kallad BoosTexter, av de nya öka algoritmer för text kategorisering uppgifter. Vi presenterar resultat som jämför prestanda av BoosTexter och ett antal andra text-kategorisering algoritmer på en mängd olika uppgifter. Vi avslutar med att beskriva tillämpningen av vårt system på automatisk identifikation av samtalstyp från obestämplade talade kundsvar.
MR) som gav algoritmisk grund för Boostexter text- och talkategoriseringssystemet REF.
BoosTexter: A Boosting-based System for Text Categorization
{'venue': 'Machine Learning', 'journal': 'Machine Learning', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}