ABSTRACT Prestanda för nätverken för trådlös meshinformationscentrisk Internet of Thing (IC-IoT) kan förbättras avsevärt genom att använda multi-radio multi-kanal (MRMC) och delvis överlappande kanaler (POC). Nätverksinterferensen och kanaltilldelningen i IC-IoT-nätverken blir dock mer komplicerad när man använder både MRMC och POC. I detta dokument analyseras en logisk länkbaserad delvis överlappande kanalinterferensmodell för att minska interferensen mellan kanalerna, och ett kanalurvalssystem formuleras som ett potentiellt spel. Dessutom föreslås en variabel sannolikhet lärande algoritm genom att välja en kanal i strategiutrymmet baserat på dess sannolikhet. Sannolikheten för kanalanvändning kan ändras av dess länkverktyg. Kanalen med ett större länkverktyg är då med större sannolikhet i strategiutrymmet. Simuleringsresultaten visar att vår föreslagna algoritm kan uppnå hög systemgenomströmning med snabb nätverkskonvergens. INDEX TERMS Multi-radio multi-channel (MRMC), delvis överlappande kanaler (POCs), potentiella spel, variabel sannolikhet lärande algoritmer.
En logisk länkbaserad delvis överlappande kanalinterferensmodell och spelmodell formulerades i REF för att minska interkanalinterferensen.
A Link-Based Variable Probability Learning Approach for Partially Overlapping Channels Assignment on Multi-Radio Multi-Channel Wireless Mesh Information-Centric IoT Networks
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}