Abstract-Mycket nyligen bevittnar vi uppkomsten av ett antal nystartade företag som gör det möjligt för enskilda att sälja sina privata data direkt till mäklare och företag. Även om detta nya paradigm kan förändra maktbalansen mellan individer och företag som samlar in data, väcker det några praktiska, grundläggande frågor för användarna av dessa tjänster: hur de ska bestämma vilka uppgifter som ska lämnas och vilka uppgifter som ska skyddas, och vad som är en bra affär. I detta arbete undersöker vi en mekanism som syftar till att hjälpa användarna att ta itu med dessa frågor. Den undersökta mekanismen bygger på en svårprivacy-modell och gör det möjligt för användare att dela partiella eller fullständiga profildata med mäklare företag i utbyte mot en ekonomisk belöning. Den teoretiska analysen av den kompromiss mellan privatliv och pengar som denna mekanism utgör är föremål för detta arbete. Vi antar ett generiskt mått på integritet även om en del av vår analys fokuserar på några viktiga exempel på Bregman divergens. Vi hittar en parametrisk lösning på problemet med optimalt utbyte av integritet mot pengar, och få en sluten form uttryck och karakterisera kompromissen mellan profil-disclosure risk och ekonomisk belöning för flera intressanta fall.
Parra-Arnau REF undersökte kompromissen mellan integritet och pengar dataleverantörer och föreslog en optimeringsmodell för profil-disclosure risk och ekonomisk belöning.
Optimized, Direct Sale of Privacy in Personal-Data Marketplaces
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}