Abstract-Non-ortogonal multiple access (NOMA) möjliggör multiplexing via successiv störningsavstängning (SIC) och har betraktats som en lovande teknik för 5G-kommunikation. Den fulla fördelen med NOMA beror på resursallokering, inklusive maktallokering och kanaltilldelning, för alla användare, vilket dock leder till blandade heltalsprogram. I litteraturen har den optimala krafttilldelningen endast hittats i vissa specialfall, medan den gemensamma optimeringen av kraftallokering och kanaltilldelning i allmänhet kräver omfattande sökning. I detta dokument undersöker vi resurstilldelningen i nedlänkssystem NOMA. Som huvudbidrag karakteriserar vi analytiskt den optimala krafttilldelningen med given kanaltilldelning över flera kanaler under olika prestandakriterier. Specifikt anser vi maximin rättvisa, viktad summa hastighet maximering, summa hastighet maximering med kvalitet på tjänsten (QoS) begränsningar, energieffektivitet maximering med vikter eller QoS begränsningar i NOMA-system. Vi tar också uttryckligen hänsyn till orderbegränsningarna för användarnas befogenheter på varje kanal, som ofta ignoreras i de befintliga verken, och visar att de har en betydande inverkan på SIC i NOMA-system. Sedan tillhandahåller vi optimal kraftfördelning för de kriterier som beaktas i sluten eller halvsluten form. Vi föreslår också en effektiv metod med låg komplexitet för att gemensamt optimera kanaltilldelning och kraftfördelning i NOMA-system genom att integrera den matchande algoritmen med den optimala krafttilldelningen. Simuleringsresultat visar att den gemensamma resursoptimeringen med hjälp av vår optimala kraftallokering ger bättre prestanda än de befintliga systemen.
Författarna i REF studerade problemet med att analytiskt karakterisera den optimala krafttilldelningen för NOMA, med beaktande av olika objektiva funktioner och begränsningar.
On Optimal Power Allocation for Downlink Non-Orthogonal Multiple Access Systems
{'venue': 'IEEE Journal on Selected Areas in Communications', 'journal': 'IEEE Journal on Selected Areas in Communications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}