Dataintensiva och långvariga applikationer som körs i form av arbetsflöden skickas allt oftare till molndatasystem. Nuvarande schemaläggningsmetoder för diagram över beroenden misslyckas med att leverera hög resurseffektivitet samtidigt som beräkningskostnaderna hålls låga, särskilt för arbetsflöden för kontinuerlig databehandling, där schemaläggaren inte utför några resonemang om vilken effekt nya indata kan ha i arbetsflödets slutliga utdata. För att möta en sådan utmaning inför vi ett nytt schemaläggningskriterium, Quality-of-Data (QoD), som beskriver kraven på de data som är värda att utlösa uppgifter i arbetsflöden. Baserat på QoD-begreppet föreslår vi en ny tjänsteorienterad schemaläggare, för kontinuerliga arbetsflöden för databehandling, som kan upprätthålla QoD-begränsningar och vägleda schemaläggningen för att uppnå resurseffektivitet, övergripande kontrollerad prestanda, och uppgiftsprioritering. För att kontrastera fördelarna med vår schemaläggningsmodell mot andra utvecklade vi WaaS (Workflow-as-aService), ett arbetsflödessamordnarsystem för molnet där data delas mellan uppgifter via molnkolumnerdatabas.
En serviceorienterad schemaläggare utvecklades i REF för att få resurseffektivitet, övergripande kontrollerad prestanda och uppgiftsprioritering för arbetsflöden för kontinuerlig databehandling.
WaaS: Workflow-as-a-Service for the Cloud with Scheduling of Continuous and Data-Intensive Workflows
{'venue': 'Comput. J.', 'journal': 'Comput. J.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}