I detta papper, vi passar RSSI-värden i en parabola funktion av AoA mellan 0  på och 90 genom att tillämpa quadratic regressionsanalys. Vi ställer också upp tvåriktade antenner med vinkelräta riktningar i samma läge och passar in skillnaden i signal RSSI-värden för de två antennerna i en linjär funktion av AoA mellan 0  på och 90 på linjär regressionsanalys. Baserat på RSSI-utrustning funktioner, föreslår vi en ny lokaliseringsschema, kallad AoA Localization med RSSI skillnader (ALRD), för en sensor nod för att snabbt uppskatta sin plats med hjälp av två fyrar noder, som var och en består av två vinkelrätt orienterade riktning antenner. Vi tillämpar ALRD på en WSN i en 10 × 10 m inomhusyta med två fyrnoder installerade vid två hörn av området. Våra experiment visar att det genomsnittliga lokaliseringsfelet är 124 cm. Vi föreslår vidare två metoder, så kallade maximum-point minimum-diameter och max-point minimum-rektangel, för att minska lokaliseringsfel genom att samla in fler signaler inom 1 s för att hitta uppsättningen av uppskattade platser med maximal densitet. Våra resultat visar att de två metoderna kan minska det genomsnittliga lokaliseringsfelet med en faktor på ca 29%, till 89 cm.
Jiang m.fl. REF föreslog ett lokaliseringsschema, kallat AoA-lokalisering med RSSI-skillnad (ALRD), för att uppskatta AoA i 0,1 s genom att jämföra RSSI-värden för signaler från två vinkelrätt orienterade riktningsantenner installerade på samma plats.
ALRD: AoA Localization with RSSI Differences of Directional Antennas for Wireless Sensor Networks
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Distributed Sensor Networks', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}