Vi presenterar en ny strategi för att lära semantiska tolker från flera datauppsättningar, även när målet semantiska formalismer är drastiskt olika, och den underliggande corpora inte överlappar. Vi hanterar sådana "söndrade" data genom att behandla kommentarer för oobserverade formalismer som latenta strukturerade variabler. Med utgångspunkt i toppmoderna baslinjer visar vi på förbättringar både inom ram-semantisk tolkning och semantiskt beroende genom att modellera dem gemensamt. Vår kod är öppen källkod och finns tillgänglig på https://github.com/ Noahs-ARK/NeurboParser.
Dessutom presenterar REF en multi-task strategi för ram-semantisk tolkning och semantiskt beroende tolkning med latenta strukturerade variabler.
Learning Joint Semantic Parsers from Disjoint Data
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}