Denna uppsats utvecklar ett ramverk för att studera popularitetsdynamiken hos användargenererade videor, presenterar en karakterisering av popularitetsdynamiken, och föreslår en modell som fångar de viktigaste egenskaperna hos denna dynamik. Vi illustrerar de förutfattade meningar som kan införas i analysen för vissa val av provtagningsteknik som används för att samla in data; dock ger provtagning från nyligen laddade videor en datauppsättning som är till synes opartisk. Med hjälp av en datauppsättning som spårar vyerna till ett urval av nyligen laddade YouTube-videor under de första åtta månaderna av deras livstid, studerar vi popularitetsdynamiken. Vi finner att den relativa populariteten av videorna i vår datauppsättning är mycket icke-stationära, främst på grund av stora skillnader i den tid som krävs sedan uppladdning tills topp popularitet slutligen uppnås, och för det andra till popularitet svängningar. Vi föreslår en modell som exakt kan fånga popularitetsdynamiken i samlingar av nyligen laddade videor när de åldras, inklusive viktiga åtgärder som hot set churn statistik, och utvecklingen av visningsfrekvens och totala vyer distributioner över tiden.
Mer nyligen, Borghol et al. REF visade empiriskt att individuell video popularitet är mycket instabil och oförutsägbar, och föreslog en modell för hur popularitetsstatistiken för en samling nyligen laddade videor utvecklas över tid, i stället för att överväga popularitetsutveckling för enskilda videor.
Characterizing and Modelling Popularity of User-Generated Videos
{'venue': 'Performance Evaluation', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}