Jämförbar korpora är viktiga grundläggande resurser för språklig informationsbehandling. De befintliga metoderna för att bygga jämförbara corpora, som använder intertranslate ord och relativa egenskaper, kan dock inte utvärdera det aktuella förhållandet mellan dokumentpar. Detta dokument antar den tvåspråkiga LDA-modellen för att förutsäga de aktuella strukturerna i dokumenten och föreslår tre algoritmer för dokumentlikhet på olika språk. Experiment visar att den nya metoden kan få liknande dokument med konsekventa ämnen äger bättre anpassningsförmåga och stabilitet prestanda.
REF använde den tvåspråkiga LDA-modellen och strukturell information vid likhetsmätning.
Building Comparable Corpora Based on Bilingual LDA Model
{'venue': 'ACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}