Detta dokument behandlar utdrag av händelser från dokument som beskriver flera händelser. Vi strävar specifikt efter att identifiera de informationsfält som finns i ett dokument och sammanställa de fält som beskriver samma händelse. För att utnyttja de inneboende kopplingarna mellan fältextrahering och händelseidentifiering föreslår vi att de ska modelleras gemensamt. Vår modell är ny genom att den integrerar information från separata sekventiella modeller med hjälp av globala potentialer som uppmuntrar utdragna händelser att ha önskade egenskaper. Medan modellen innehåller högorderpotentialer, kan effektiv ungefärlig slutledning utföras med dualdecomposition. Vi experimenterar med två datauppsättningar som består av tidningsartiklar som beskriver flera terrorhändelser, och visar att vår modell i stort sett överträffar traditionella pipelinemodeller.
REF-anknuten information från flera sekvensmodeller som beskriver samma händelse med hjälp av globala högre orderpotentialer.
Multi-Event Extraction Guided by Global Constraints
{'venue': 'NAACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}