De flesta maskinöversättningssystem konstruera översättningar från en sluten vokabulär av målord former, poserar problem för att översätta till språk som har produktiva sammansättningsprocesser. Vi presenterar ett enkelt och effektivt tillvägagångssätt som behandlar detta problem i två faser. Först bygger vi en klassificerare som identifierar spänner av indatatexten som kan översättas till ett enda sammansatt ord i målspråket. Sedan, för varje identifierad spännvidd, skapar vi en pool av möjliga föreningar som läggs till översättningsmodellen som "syntetiska" fras översättningar. Experiment visar att (i) vi effektivt kan förutsäga vilka spännvidder som kan kombineras; (ii) vår sammansatta generationsmodell producerar bra föreningar; och (iii) blygsamma förbättringar är möjliga i end-to-end engelsk-tyska och engelsk-finska översättningsuppgifter. Vi introducerar dessutom KomposEval, en ny multi-referens datauppsättning av engelska fraser och deras översättningar till tyska föreningar.
REF utvecklade till exempel en maskinöversättningsmodell på engelska-tyska och engelska-finska med beaktande av syntetisering av sammansatta ord.
Synthesizing Compound Words for Machine Translation
{'venue': 'ACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}