Att förstå mobila trafikmönster i stora cellulära torn i stadsmiljö är mycket värdefullt för Internetleverantörer, mobila användare och statliga chefer i moderna metropoler. Detta dokument syftar till att utvinna och modellera trafikmönstren för storskaliga torn som används i en storstadsstad. För att uppnå detta mål måste vi ta itu med flera utmaningar, bland annat brist på lämpliga verktyg för behandling av storskaliga trafikmätningsdata, okända trafikmönster, samt hantering av komplicerade faktorer för urban ekologi och mänskligt beteende som påverkar trafikmönster. Vårt kärnbidrag är en kraftfull modell som kombinerar tredimensionell information (tid, platser för torn, och trafikfrekvensspektrum) för att extrahera och modellera trafikmönstren för tusentals cellulära torn. Vår empiriska analys avslöjar följande viktiga observationer. För det första finns det bara fem grundläggande tidsdomäntrafikmönster bland de 9600 cellulära tornen. För det andra, var och en av de extraherade trafikmönsterkartorna till en typ av geografiska platser relaterade till urban ekologi, inklusive bostadsområde, affärsdistrikt, transport, underhållning och omfattande område. För det tredje, vår frekvens-domän trafik spektrumanalys tyder på att trafiken i alla torn bland 9600 kan konstrueras med hjälp av en linjär kombination av fyra primära komponenter som motsvarar mänskliga aktivitetsbeteenden. Vi tror att de föreslagna trafikmönstrens utvinnings- och modelleringsmetod, i kombination med den empiriska analysen av den mobila trafiken, banar väg för en djup förståelse av trafikmönstren för storskaliga cellulära torn i moderna metropoler.
I REF, författarna extraherade och modellerade trafikmönster i stora torn utplacerade i en storstadsstad.
Understanding Mobile Traffic Patterns of Large Scale Cellular Towers in Urban Environment
{'venue': 'TNET', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}