Abstract-Popular Internet-tjänster är värd för flera geografiskt distribuerade datacenter. Datacentralernas läge har en direkt inverkan på tjänsternas svarstider, kapital- och driftskostnader samt (indirekta) koldioxidutsläpp. Att välja en plats innebär många viktiga överväganden, inklusive dess närhet till befolkningscentra, kraftverk och nät ryggrader, källan till el i regionen, el, mark och vatten priser på platsen, och den genomsnittliga temperaturen på platsen. Eftersom det kan finnas många potentiella platser och många frågor att ta hänsyn till för var och en av dem, kan urvalsprocessen vara extremt involverade och tidskrävande. I detta dokument fokuserar vi på urvalsprocessen och dess automatisering. Särskilt föreslår vi ett ramverk som formaliserar processen som ett icke-linjärt kostnadsoptimeringsproblem, och tillvägagångssätt för att lösa problemet. Baserat på ramverket karakteriserar vi områden över hela USA som potentiella platser för datacenter, och gräver djupare in i sju intressanta platser. Med hjälp av ramverket och våra lösningar illustrerar vi valets avvägningar genom att kvantifiera den lägsta kostnaden för (1) att uppnå olika svarstider, tillgänglighetsnivåer och konsekventa tider, och (2) begränsa tjänsterna till grön energi och kyl-mindre datacenter. Bland andra intressanta resultat visar vi att intelligent placering av datacenter kan spara miljontals dollar under en mängd olika förhållanden. Vi visar också att urvalsprocessen är mest effektiv och exakt när den använder en ny kombination av linjär programmering och simulerad glödgning.
Goiri m.fl. I REF föreslogs en ny kombination av linjär programmering och simulerad glödgningsmetod för tilldelning av datacenter för Internettjänster.
Intelligent Placement of Datacenters for Internet Services
{'venue': '2011 31st International Conference on Distributed Computing Systems', 'journal': '2011 31st International Conference on Distributed Computing Systems', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}