Abstract-I detta papper studerar vi problemet med att spåra ett objekt som rör sig slumpmässigt genom ett nätverk av trådlösa sensorer. Vårt mål är att ta fram strategier för att schemalägga sensorerna för att optimera avvägningen mellan spårningsprestanda och energiförbrukning. Vi kastar schemaläggningsproblemet som en delvis observable Markov Decision Process (POMDP) där styråtgärderna motsvarar den uppsättning sensorer som ska aktiveras vid varje steg. Med en nedifrån-och-upp-strategi överväger vi olika avkännings-, rörelse- och kostnadsmodeller med ökande svårighetsgrad. På den första nivån överlappar inte de olika sensorernas avkänningsområden och målet observeras endast inom en aktiv sensors avkänningsområde. Sedan anser vi att sensorer med överlappande avkänningsområde är sådana att spårningsfelet, och därmed åtgärder för olika sensorer, är tätt kopplade. Slutligen överväger vi scenarier där sensorernas observationer antar värden på ett kontinuerligt utrymme. En exakt lösning är i allmänhet oåtkomlig även för den enklaste modellen på grund av storleken på informationen och åtgärdsutrymmen. Därför utformar vi ungefärliga lösningsmetoder och i vissa fall får vi lägre gränser på den optimala kompromissen. Den genererade schemaläggningspolitiken, även om den är ooptimal, ger ofta nära-optimala energitracking kompromisser.
I papper REF införde författaren sensor-schemaläggning metod för att minimera kompromissen mellan spårning prestanda och energiförbrukning.
Sensor scheduling for energy-efficient target tracking in sensor networks
{'venue': '2010 Conference Record of the Forty Fourth Asilomar Conference on Signals, Systems and Computers', 'journal': '2010 Conference Record of the Forty Fourth Asilomar Conference on Signals, Systems and Computers', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}