Vi presenterar en ny automatisk strategi för att bygga ett tvåspråkigt semantiskt nätverk-det BiFrameNet, för att förbättra statistiska och överföringsbaserade maskinöversättningssystem. BiFrameNet är en ram semantisk representation, och innehåller semantiska strukturöverföringar mellan engelska och kinesiska. Den engelska FrameNet och den kinesiska HowNet ger oss två olika åsikter om den semantiska distributionen av lexikon av lingvister. Vi föreslår att inducera kartläggningen mellan de engelska lexiska posterna i FrameNet till kinesiska ord sinnen i HowNet, inredning en tvåspråkig semantisk lexikon som simulerar "begreppet lexikon" som antas användas av mänskliga översättare, och som därmed kan vara till nytta för maskinöversättningssystem. BiFrameNet innehåller också tvåspråkiga exempel meningar som har samma semantiska roller. Vi framkallar automatiskt kinesiska exempel meningar och deras semantiska roller, baserade på semantisk struktur anpassning från den första etappen av vårt arbete, samt ytlig syntaktisk struktur. Förutom dess användbarhet för maskinstödda och maskinöversättningar är vårt arbete också relaterat till de rumsliga modeller som kognitiva forskare föreslagit inom ramen för artefaktsimuleringar av översättningsprocessen.
REF försökte bygga ett tvåspråkigt semantiskt nätverk, BiFrameNet för att förbättra statistiska och överföringsbaserade maskinöversättningssystem.
BiFrameNet: Bilingual Frame Semantics Resource Construction By Cross-Lingual Induction
{'venue': 'International Conference On Computational Linguistics', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}