Abstract-Syftet med denna studie är att utveckla och testa en ny datoriserad modell för att förutsäga nära-term bröstcancer risk baserat på kvantitativ bedömning av bilaterala mammografiska bildfunktioner variationer i en serie negativa full-field digital mammografi (FFDM) bilder. Den retrospektiva datasetet inkluderade serier av fyra sekventiella FFDM-undersökningar av 335 kvinnor. Det sista provet i varje serie ("nuvarande") och de tre senaste "före-proven" erhölls. Alla "föregående" undersökningar tolkades som negativa under den ursprungliga kliniska bildavläsningen, medan 159 cancerfall upptäcktes och patologiskt verifierades och 176 fall förblev cancerfria. Från varje bild, beräknade vi initialt 158 mammografisk densitet, strukturell likhet, och texturbaserade bildfunktioner. Det absoluta subtraktionsvärdet mellan vänster och höger bröst valdes för att representera varje funktion. Vi byggde sedan tre stödvektorer (SVM) baserade riskmodeller, som utbildades och testades med hjälp av en leave-one-case-out-baserad korsvalideringsmetod. De faktiska egenskaperna i varje SVM-modell valdes med hjälp av en stegvis regressionsanalysmetod. De beräknade områdena under mottagarens operativa karakteristiska kurvor ökade monotont från till när tidsintervallet mellan "före" (3–1) och "nuvarande" undersökningar minskar. Den maximala justerade oddskvoten var 5,63, 7,43 och 11,1 för de tre "före" (3 till 1) uppsättningar av undersökningar, respektive. Denna studie visade ett positivt samband mellan de riskpoäng som genereras av en bilateral mammografisk riskmodell baserad på skillnader i egenskaper och en ökande trend av den nära förestående risken för mammografi-upptäckt bröstcancer. Index Terms-Breast cancer, datorstödd detektion (CAD), nära-term bröstcancer risk stratifiering, kvantitativ mammografisk bild funktionsanalys.
Tan och Al. REF har använt texturbaserade bildfunktioner för att fastställa sambandet mellan förändringar i mammografiska bildegenskaper och risk för bröstcancerutveckling.
Association Between Changes in Mammographic Image Features and Risk for Near-Term Breast Cancer Development
{'venue': 'IEEE Transactions on Medical Imaging', 'journal': 'IEEE Transactions on Medical Imaging', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}