Abstract-This paper föreslår en optimal anbudsförfarande strategi på dagen före marknaden för ett mikrogrid bestående av intermittent distribuerad produktion (GD), lagring, leveransbara GD och pris lyhörda belastningar. Mikrogriden samordnar energiförbrukningen eller produktionen av sina komponenter och handlar med el på både dag- och realtidsmarknaderna för att minimera driftskostnaderna som en enda enhet. Problemet med budgivningen är problematiskt på grund av en rad olika osäkerhetsfaktorer, däribland intermittent GD:s effekt, belastningsvariationer och marknadspriser dag före och i realtid. En hybrid stokastisk/robustoptimeringsmodell föreslås för att minimera den förväntade nettokostnaden, dvs. den förväntade totala driftskostnaden minus den totala nyttan av efterfrågan. Denna formulering kan lösas genom blandad linjär programmering. Den osäkra produktionen av intermittenta priser för GD och dag före-marknaden modelleras genom scenarier baserade på prognosresultat, medan en robust optimering föreslås för att begränsa den obalanserade effekten på marknaden i realtid med beaktande av osäkerheten om marknadspriset i realtid. Numeriska simuleringar på en mikrogrid bestående av en vindturbin, en solcellspanel, en bränslecell, en mikroturbin, en dieselgenerator, ett batteri och en responsiv belastning visar fördelen med stokastisk optimering, samt robust optimering. Index Terms-Marknad budstrategi, microgrid, mixedinteger linjär programmering (MILP), robust optimering, stokastisk optimering, osäkerhet. De viktigaste symbolerna som används i detta papper definieras nedan. Andra kommer att definieras på det sätt som krävs i texten. Index över avsändbara generatorer, som löper från 1 till N G.
Ref. I Ref studeras problemet med att fastställa optimala anbudsstrategier på dagen före-marknaden för en hybridmikrogrid som består av förnybara och icke-förnybara energiresurser, energilagringssystem, dieselgeneratorer och priskänsliga belastningar.
Bidding Strategy for Microgrid in Day-Ahead Market Based on Hybrid Stochastic/Robust Optimization
{'venue': 'IEEE Transactions on Smart Grid', 'journal': 'IEEE Transactions on Smart Grid', 'mag_field_of_study': ['Economics', 'Computer Science']}