: En scen av fem träd automatiskt rekonstrueras av vår algoritm. Bilderna visar ett foto av scenen, punktmoln, rekonstruerade träd och texturerade modeller med blad. Infällningarna visar vår metods förmåga att hantera överlappande kronor och saknade data. Träd, buskar och andra växter är allestädes närvarande i stadsmiljöer, och realistiska modeller av träd kan lägga en hel del realism till en digital urban scen. Det har varit mycket forskning om modellering trädstrukturer, men begränsat arbete med att rekonstruera geometrin hos verkliga träd - även då har de flesta verk fokuserat på rekonstruktion från fotografier med hjälp av betydande användarinteraktion. I detta papper utför vi aktiv laserskanning av verklig vegetation och presenterar ett automatiskt tillvägagångssätt som robust rekonstruerar skelettstrukturer av träd, från vilka full geometri kan genereras. Kärnan i vår metod är en serie globala optimeringar som passar skelettstrukturer till de ofta glesa, ofullständiga och bullriga punktdata. En viktig fördel med vår strategi är dess förmåga att rekonstruera flera överlappande träd samtidigt utan segmentering. Vi visar effektiviteten och robustheten i vår strategi på många råa skanningar av olika trädsorter.
Nyligen använder REF en rad globala optimeringar för att passa skelettstrukturer för att skanna träd.
Automatic reconstruction of tree skeletal structures from point clouds
{'venue': "SIGGRAPH ASIA '10", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}