Abstrakt. Temporär information är användbar i många NLP-applikationer, såsom informationsutdrag, frågesvar och sammanfattning. I den här tidningen presenterar vi en tidstolk för att extrahera och normalisera tidsuttryck från kinesiska texter. En integrerad tidsram föreslås, som omfattar grundläggande tidsbegrepp och klassificering av tidsuttryck. Identifieringen av temporal uttryck uppfylls av kraftfull diagram-parsering baserat på grammatik regler och begränsningar regler. Vi utvärderade systemet på en betydande corpus och fick lovande resultat.
Wu och Al. REF byggde en kinesisk tidstolk för extraktion och normalisering av timlig information med hjälp av grammatikregler och begränsningsregler.
CTEMP: A Chinese Temporal Parser for Extracting and Normalizing Temporal Information
{'venue': 'Second International Joint Conference on Natural Language Processing: Full Papers', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}