Kartläggning av Internet består i allmänhet av provtagning av nätet från en begränsad uppsättning källor med hjälp av spårvägsliknande sonder. Denna metod, i likhet med sammanslagningen av olika spännande träd till en uppsättning destination, har hävdats för att införa okontrollerade provtagningsfördomar som kan ge statistiska egenskaper hos grafen som kraftigt skiljer sig från de ursprungliga [1, 2, 3]. I detta dokument undersöker vi dessa förutfattade meningar och ger en statistisk analys av deras ursprung. Vi härleder en analytisk approximation för sannolikheten för kant och vertex detektion som utnyttjar rollen av antalet källor och mål och tillåter oss att relatera de globala topologiska egenskaperna hos det underliggande nätverket med statistisk noggrannhet av den provade grafen. I synnerhet, Vi finner att kanten och vertex detektion sannolikhet beror på mellanhet centralitet av varje element. Detta gör att vi kan visa att kortaste vägen rutten provtagning ger en bättre karakterisering av underliggande grafer med breda distributioner av konnektivitet. Vi kompletterar den analytiska diskussionen med en genomgående numerisk undersökning av simulerade kartläggningsstrategier i nätverksmodeller med olika topologier. Vi visar att provade grafer ger en rättvis kvalitativ karakterisering av de statistiska egenskaperna hos de ursprungliga nätverken i ett rättvist utbud av olika strategier och prospekteringsparametrar. Dessutom karakteriserar vi graden av redundans och fullständighet i prospekteringsprocessen som en funktion av nätets topologiska egenskaper. Slutligen studerar vi numeriskt hur fraktionen av hörn och kanter som upptäcks i den provade grafen beror på de särskilda spridningarna av undersökningskällor. Resultaten kan tyda på steg mot effektivare kartläggningsstrategier.
Dall'Asta m.fl. REF visar att sannolikheten för kant- och vertexdetektering beror på mellanheten hos varje element och de föreslår förbättrade kartläggningsstrategier.
Exploring networks with traceroute-like probes: theory and simulations
{'venue': 'Theoretical Computer Science 355 (2006) 6', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics', 'Physics']}