Abstract-Sentiment analys eller åsiktsutvinning används för att automatisera upptäckten av subjektiv information såsom åsikter, attityder, känslor och känslor. Hundratusentals bryr sig om vetenskaplig forskning och tar lång tid på sig att välja ut lämpliga artiklar för sin forskning. Online-recensioner på papper är den viktigaste källan för att hjälpa dem. Recensioner sparar lästid och sparar papper kostar. I detta dokument föreslås en ny teknik för att analysera online-recensioner. Det kallas känsloanalys av online-papper (SAOOP). SAOOP är en ny teknik som används för att förbättra påse-of-words modell, förbättra noggrannhet och prestanda. SAOOP är användbart för att öka förståelsehastigheten för översyns meningar genom högre språktäckningsfall. SAOOP introducerar lösningar för vissa stressanalysutmaningar och använder dem för att uppnå högre noggrannhet. I detta dokument presenteras också ett mått på ämnesdomänattribut, som ger en rankning av den totala bedömningen av varje textgranskning för att bedöma och jämföra resultat mellan olika känslotekniker för en viss textgranskning. Slutligen visar det föreslagna tillvägagångssättets effektivitet genom att jämföra den föreslagna tekniken med två metoder för analys av känslor. Jämförelsetermerna baseras på mätnoggrannhet, prestanda och förståelsefrekvens av meningar.
D. M. El-Din m.fl. REF föreslog en ny teknik för att analysera online-recensioner.
Online Paper Review Analysis
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Advanced Computer Science and Applications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}