ABSTRACT Med den snabba tillväxten av beräkningskrav från mobila applikationer, erbjuder mobile-edge computing (MEC) en ny metod för att uppfylla kraven på hög datahastighet och hög beräkningskapacitet. Genom att överföra latenskritiska eller beräkningsintensiva uppgifter till eggservern skulle mobila enheter kunna spara energiförbrukningen och förlänga batteritiden. Till skillnad från molnservrar begränsar dock resursflaskhalsar i MEC-servrar skalbarheten för avlastning. Beräkning av avlastning och resurstilldelning måste därför optimeras. I detta syfte anser vi att ett multi-access MEC-servrar system där Orthogonal frekvens-Division Multiplexing Access (OFDMA) används som överföringsmekanism för upplänk. För att minimera energiförbrukningen av MD föreslår vi en gemensam optimeringsstrategi för beräkning av offloading, subcarrier allocation, och beräkning resursallokering, som är ett blandat heltal icke-linjär programmering (MINLP) problem. Först utformar vi en bundit förbättring av gren-och-bunden (BnB) algoritm för att hitta den globala optimala lösningen. Därefter presenterar vi en kombinationsalgoritm för att få den suboptimala lösningen för praktisk tillämpning. Simuleringsresultat visar att kombinationsalgoritmen presterar mycket nära BnB-algoritmen i energibesparing, men den har en bättre prestanda i genomsnittlig algoritmtid. Dessutom överträffar våra föreslagna lösningar andra referenssystem. INDEX TERMS Mobile-edge computing, multi-access edge computing, beräkning offloading, resursallokering.
Referens REF formulerar avlastningsproblem som ett blandat heltal icke-linjär programmering (MINLP) problem, och presentera en kombinationsalgoritm för att erhålla en suboptimal lösning.
Energy Efficiency Based Joint Computation Offloading and Resource Allocation in Multi-Access MEC Systems
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}