Detta dokument presenterar en generisk ramlösning för att minimera videosnedvridning av alla flera videoströmmar som överförs över 802.11e trådlösa nätverk, inklusive intelligenta paketplanerings- och kanalåtkomstdifferentieringsmekanismer. En förvrängningsförutsägelsemodell som är utformad för att fånga den multireferensramkodning som är karakteristisk för H.264/AVC-kodade videor används för att på förhand bestämma förvrängningens betydelse för varje videopaket i alla strömmar. Två intelligenta schemaläggningsalgoritmer föreslås: den "jämn-förlust-distributionen", där varje videoavsändare upplever samma förlust och den "grå-förlust-distribution" paketplanering, där utvalda paket släpps över alla strömmar, vilket säkerställer att den mest betydande videoströmmen när det gäller bildkontext och kvalitet egenskaper kommer att uppleva minimala förluster. Den föreslagna modellen har verifierats med faktiska distorsionsmätningar och har befunnits vara mer exakt än den "additiva distorsionsmodell" som utelämnar korrelationen mellan förlorade ramar. Papperet innehåller analys- och simuleringsresultat från jämförelsen av båda systemen och från jämförelsen med den förenklade additivmodellen, för olika videosekvenser och kanalförhållanden.
Ett generiskt ramverk för att minimera videosnedvridning av flera videoströmmar som överförs över 802.11e trådlösa nätverk införs i REF.
Distortion optimized packet scheduling and prioritization of multiple video streams over 802.11e networks
{'venue': 'Adv. Multim.', 'journal': 'Adv. Multim.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}