Sammanfattning av denna webbsida: Även om mycket forskning har gjorts i Wi-Fi inomhus lokaliseringssystem, kan deras noggrannhet fortfarande förbättras. Vid utformningen av denna typ av system är fingeravtrycksbaserade metoder ett vanligt val. Problemet med fingeravtrycksbaserade metoder kommer med behovet av platsmätning av miljön, vilket är ansträngningskrävande. I detta arbete föreslår vi ett tillvägagångssätt, baserat på stödvektorregression, för att uppskatta den mottagna signalstyrkan vid icke-platsbedömda positioner i miljön. Experiment, utförda i en verklig miljö, visar att den föreslagna metoden skulle kunna användas för att förbättra upplösningen av fingeravtrycksbaserade indoor WiFi lokaliseringssystem utan att öka platsen undersökning ansträngning.
För att minska den tidskrävande och arbetskrävande bördan av fingeravtryck förvärv, stöd vektor regression utformades för att öka WiFi-baserad positionering upplösning utan att öka platsen-undersökning ansträngning REF.
Continuous Space Estimation: Increasing WiFi-Based Indoor Localization Resolution without Increasing the Site-Survey Effort †
{'venue': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'journal': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'mag_field_of_study': ['Medicine', 'Engineering', 'Computer Science']}