För att säkerställa tillgång till växande videosamlingar blir kommentaren allt viktigare. Att använda bakgrundskunskap i form av ontologier eller tesauri är ett sätt att underlätta noteringar inom ett brett område. Nuvarande ontologier är inte lämpliga för (semi-) automatisk annotering av visuella resurser eftersom de innehåller lite visuell information om de begrepp de beskriver. Vi undersöker hur en ontologi som innehåller visuell information kan underlätta notering inom ett brett område och identifiera krav som en visuell ontologi måste uppfylla. Baserat på dessa krav skapar vi en visuell ontologi av två befintliga kunskapskorpora (WordNet och MPEG-7) genom att skapa kopplingar mellan visuella och allmänna begrepp. Vi testar ontologins prestanda på 40 bilder av nyhetsvideo och diskuterar mervärdet av varje visuell egenskap.
I REF, baserat på WordNet och MPEG-7, skapas en visuell ontologi genom att koppla samman visuella och allmänna begrepp.
Building a visual ontology for video retrieval
{'venue': "MULTIMEDIA '05", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}