Vi undersöker en techmque att producera en sammanfattning av en originaltext utan requmng zts fullständiga semanttc tolkning, men i stället förlita sig på en modell av ämnet progresston m texten som härrör från lexlcal kedjor Vi presenterar en ny algonthm för att beräkna lexlcal kedjor m en text, sammanslagning flera robusta kunskapskällor WordNet thesaurus, en del av peech tagger och grunt parser för identifiering av nominella grupper, och en segmentatton algoritm dernved från (Hearst, 1994) Summarization fortsätter m tre steg ongmal text är först segmenterad, lexxcal chmns är konstruerade, starka kedjor är ldsnhfied och ssgnzflcant meningar extraheras från texten Vi presenterar m tenns papper empiriska resultat på tdent~catlon av starka kedjor och av slgmfieant meningar
REF konstruerade lexiska kedjor och extraherade starka kedjor i sammanfattningar.
Using Lexical Chains For Text Summarization
{'venue': 'Workshop On Intelligent Scalable Text Summarization', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}