Det är vanligt att stora organisationer upprätthåller databaser med affärsmodeller för att dokumentera och kontinuerligt förbättra sin verksamhet. Med tanke på ett sådant arkiv behandlar detta dokument problemet med att hämta de modeller i arkivet som närmast liknar en viss processmodell eller fragment därav. Hittills har det funnits en anmärkningsvärd forskningsklyfta när det gäller att jämföra olika strategier för detta problem och utvärdera dem i samma miljö. Därför presenterar detta dokument tre likhetsmått som kan användas för att svara på frågor om processarkiv: (i) nodmatchning likhet som jämför etiketter och attribut knutna till processmodellelement; (ii) strukturell likhet som jämför element etiketter samt topologi av processmodeller; och (iii) beteendelikhet som jämför element etiketter samt orsakssamband fångas i processmodellen. Dessa mätvärden utvärderas experimentellt i termer av precision och recall. Resultaten visar att alla tre mätvärdena ger jämförbara resultat, med strukturell likhet något bättre än de andra två mätvärdena. Alla tre mätvärden överträffar också textbaserade sökmotorer när det gäller att söka igenom ett arkiv för liknande affärsmodeller.
Tre likhetsmått för att fråga affärsprocesser modeller presenteras i REF: etikett matchande likhet, strukturell likhet, som beaktar topologi av modeller, och beteendelikhet, som fokuserar på orsakssamband i modeller.
Similarity of business process models: Metrics and evaluation
{'venue': 'Inf. Syst.', 'journal': 'Inf. Syst.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}