ABSTRACT-Kundens beteende och tillfredsställelse spelar alltid en viktig roll för att öka organisationens tillväxt och marknadsvärde. Kunderna har högsta prioritet för den växande organisationen att bygga upp sin verksamhet. I detta dokument presenteras strukturen för beslutsstödsystem (DSS) i samband med hanteringen av kundens förfrågningar och önskemål. Huvudsyftet med den föreslagna modellen är att förbättra kundens tillfredsställelse och beteende med hjälp av DSS. Vi föreslog modell i förlängning i traditionella DSS koncept med integrering av Data Mining (DM) abstrakt. Modellen som presenteras i detta dokument visar den omfattande arkitekturen för att arbeta med kundernas önskemål med hjälp av DSS och kunskapshantering (KM) för att förbättra kundens beteende och tillfredsställelse. Dessutom ger DM abstrakt fler metoder och tekniker; att förstå den kontaktade kundens data, att klassificera de svarande svaren i antal klasser, och att skapa samband mellan samma typ av frågor, och slutligen att upprätthålla KM för framtida korrespondens.
Den föreslagna modellen omfattar alla DSS-komponenter med viss integration av DM abstracts och kundförfrågan systemet REF.
Integration of Automated Decision Support Systems with Data Mining Abstract: A Client Perspective
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Advanced Computer Science and Applications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}