Återhämtning av skadade bilder på grund av rörelse suddig är ett utmanande problem i digital avbildning. De flesta befintliga tekniker på blind deblurring inte kan ta bort komplexa rörelse suddig från suddiga bilder av komplexa strukturer. Ett lovande tillvägagångssätt är att återställa den klara bilden med hjälp av flera bilder fångade för scenen. Det observeras dock i praktiken att en sådan multi-frame metod kan återställa en högkvalitativ klar bild av scenen först efter flera suddiga bildramar är exakt i linje under förbehandlingen, vilket är en mycket utmanande uppgift även med användarinteraktioner. I detta dokument, genom att utforska det glesa i rörelsen oskärpa kärnan och den klara bilden under vissa domäner, föreslog vi en alternativ iteration metod för att samtidigt identifiera de oskärpa kärnor av givna suddiga bilder och återställa en klar bild. Vårt föreslagna tillvägagångssätt är inte bara robust mot bildbildningsljud, utan är också robust mot anpassningsfelen bland flera bilder. En modifierad version av linearized Bregman iteration utvecklas sedan för att effektivt lösa det resulterande minimization problemet. Experimenten visade att vår föreslagna algoritm exakt kan uppskatta de oskärpa kärnorna av komplexa kamerarörelser med minimala krav på exaktheten i bildjusteringen. Som ett resultat, vår metod kan automatiskt återställa en högkvalitativ klar bild från flera suddiga bilder.
I REF visade författarna att med tanke på flera observationer är bildens gleshet under en snäv ram ett bra mått på tydligheten i den återvunna bilden.
Blind motion deblurring using multiple images
{'venue': None, 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}