Detta arbete utvecklar energistyrningsalgoritmer för bit/Joule energieffektivitet (EE) maximering i trådlösa nätverk. Till skillnad från tidigare besläktade arbeten införs minimikrav och förhållandet mellan signal och interferens och buller tar ett mer allmänt uttryck som omfattar några av de mest lovande teknikerna för 5G-kandidater. Både nätverkscentrerade och användarcentrerade EE-maximeringar beaktas. I det första scenariot utförs maximeringen av det globala EE och det minsta EE i nätet. Till skillnad från tidigare bidrag, är centraliserade algoritmer utvecklas som garanteras att konvergera med begränsad computational komplexitet till Karush-KuhnTucker punkter av de övervägda, icke-konvexa optimeringsproblem. Dessutom härleds villkor för genomförbarhet i sluten form. I det användarcentrerade scenariot används spelteorin för att studera nätverkets jämvikt och för att härleda konvergenta kraftstyrningsalgoritmer, som kan implementeras på ett helt decentraliserat sätt. Båda scenarierna ovan studeras under antagandet att enskilda eller flera resursblock används för dataöverföring. Numeriska resultat tillhandahålls för att bedöma de föreslagna lösningarnas prestanda och för att göra jämförelser i olika miljöer.
Med tanke på hastighetsbegränsningar och signal-till-slut-plus-brus-förhållande (SINR) uttryck i 5G-teknik föreslog författarna i REF en förbättrad effektstyrningsalgoritmer för energieffektivitetsoptimering i trådlösa nätverk.
Energy-Efficient Power Control: A Look at 5G Wireless Technologies
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}