Vi presenterar en ny metod för crosslingual överföring av beroendetolkar. Vårt mål är att framkalla en beroendetolk i ett målspråk av intresse utan någon direkt övervakning: istället antar vi tillgång till parallella översättningar mellan målet och ett eller flera källspråk, och övervakade tolkar i källspråket (s). Våra viktigaste bidrag är att visa nyttan av täta projicerade strukturer när du tränar målspråkstolken, och att införa en ny inlärningsalgoritm som använder sig av täta strukturer. Resultaten på flera språk visar en absolut förbättring på 5,51 % i genomsnittlig beroendenoggrannhet jämfört med den senaste metoden av (Ma och Xia, 2014). Vår genomsnittliga beroendenoggrannhet på 82,18 % jämförs positivt med noggrannheten hos helt övervakade metoder.
I Ref föreslogs en metod för att inducera beroendetolk i TL med hjälp av en beroendetolk i SL och en parallell corpus.
Density-Driven Cross-Lingual Transfer of Dependency Parsers
{'venue': 'EMNLP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}