Vi utvecklar en social grupp verktyg maximization (SGUM) ram för kooperativa trådlösa nätverk som tar hänsyn till både sociala relationer och fysisk koppling mellan användare. I synnerhet, i stället för att maximera sin individuella verktyg eller den övergripande nätverksverktyg, varje användare syftar till att maximera sin sociala grupp verktyg som är starkt beroende av sin sociala slips struktur med andra användare. Vi visar att detta ramverk ger rik modellering flexibilitet och spänner över kontinuum mellan icke-kooperativt spel och nätverk verktyg maximization (NUM)-två traditionellt isär paradigm för nätoptimering. Baserat på detta ramverk studerar vi tre viktiga tillämpningar av SGUM, i databas assisterad spektrumåtkomst, kraftstyrning och slumpmässig åtkomstkontroll, respektive. När det gäller databas assisterad spektrumåtkomst, visar vi att SGUM-spelet är ett potentiellt spel och erkänner alltid en socialt medveten Nash jämvikt (SNE). Vi utvecklar också en distribuerad spektrumaccessalgoritm som kan konvergera till den nationella experten och även kvantifiera avvägningen mellan algoritmens prestanda och konvergenstid. När det gäller maktstyrning och slumpmässig åtkomstkontroll visar vi att det finns en unik nationell expert och nätverksprestandan förbättras i takt med att styrkan i de sociala banden ökar. Numeriska resultat bekräftar att SGUM-lösningarna kan uppnå överlägsen prestanda med hjälp av verkliga sociala dataspår. Dessutom visar vi att SGUM-ramen kan generaliseras för att ta hänsyn till både positiva och negativa sociala band mellan användare, vilket kan vara ett användbart verktyg för att studera nätsäkerhetsproblem.
Annorlunda jämfört med REF tar vårt dokument fullt ut hänsyn till mobilanvändarnas själviska natur och minimerar den totala kostnaden för nätverket.
Exploiting Social Tie Structure for Cooperative Wireless Networking: A Social Group Utility Maximization Framework
{'venue': 'TNET', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}