Ambitibilitet inom den biomedicinska domänen är ett stort problem när man utför naturligt språkbehandlingsuppgifter över den enorma mängden tillgänglig information på fältet. Av denna anledning, Word Sense Deambiguation är avgörande för att uppnå korrekta system som kan hantera komplexa uppgifter som informationsutdrag, sammanfattning eller dokumentklassificering. I detta arbete undersöker vi om flerspråkighet kan bidra till att lösa problemet med tvetydighet och de förutsättningar som krävs för ett system för att förbättra de resultat som uppnås genom enspråkiga metoder. Dessutom analyserar vi de bästa sätten att generera dessa användbara flerspråkiga resurser, och studerar olika språk och kunskapskällor. Det föreslagna systemet, baserat på diagram över samtidig förekomst som innehåller biomedicinska begrepp och textinformation, utvärderas på ett testdataset som ofta används inom biomedicin. Vi kan dra slutsatsen att flerspråkiga resurser kan ge en klar förbättring på mer än 7 procent jämfört med enspråkiga metoder, för grafer som bygger på ett litet antal dokument. Även empiriska resultat visar att automatiskt översatta resurser är en användbar informationskälla för just denna uppgift.
I REF föreslogs användning av diagram över samtidig förekomst som innehåller biomedicinska begrepp och textinformation för WSD med inriktning på det biomedicinska området.
Can multilinguality improve Biomedical Word Sense Disambiguation
{'venue': 'Journal of biomedical informatics', 'journal': 'Journal of biomedical informatics', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}