Utförbar semantisk tolkning är uppgiften att omvandla naturliga språk uttalanden till logiska former som kan användas direkt som frågor för att få ett svar. Vi bygger ett ramverk för överföringslärande för körbar semantisk tolkning. Vi visar att ramverket är effektivt för frågesvar (Q&A) och språkförståelse (SLU). Vi undersöker vidare fallet där en tolk på en ny domän kan läras genom att utnyttja data på andra domäner, antingen via multitask-inlärning mellan måldomänen och en extradomän eller genom förutbildning på hjälpdomänen och finjustering på måldomänen. Med endera smaken av överföringslärande kan vi förbättra prestandan på de flesta domäner; vi experimenterar med offentliga datamängder som Övernattning och NLmaps samt med kommersiella SLU-data. De experiment som utförs på datamängder som är olika till sin natur visar hur exekverbar semantisk tolkning kan förena olika områden inom NLP såsom Q&A och SLU.
Det arbete som föreslås av REF undersöker möjligheten att överföra lärande för att ta itu med frågan om avsaknad av kommenterade data om neural semantisk tolkning.
Practical Semantic Parsing for Spoken Language Understanding
{'venue': 'Proceedings of NAACL 2019', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}