Abstrakt. Mänsklighetens handlingar sammanfaller naturligt med scener. I detta arbete strävar vi efter att upptäcka action-scen korrelation för ett stort antal scenkategorier och att använda en sådan korrelation för åtgärdsförutsägelse. Mot detta mål samlar vi in en ny SUN Action dataset med manuell annotering av typiska mänskliga handlingar för 397 scener. Vi upptäcker nästa action-scen föreningar och visar att scen kategorier kan väl identifieras från deras tillhörande åtgärder. Med hjälp av upptäckta associationer tar vi itu med en ny uppgift att förutsäga mänskliga handlingar för bilder av statiska scener. Vi utvärderar förutsägelser om 23 respektive 38 actionklasser för bilder av inomhus- respektive utomhusscener och visar lovande resultat. Vi föreslår också en ny tillämpning av geo-lokaliserade åtgärder förutsägelse och visa förmåga för vår metod att automatiskt svara på frågor som "Var är en bra plats för en picknick?" eller "Kan jag cykla längs denna väg?"..................................................................
Ett bra exempel ges i REF, där action-scen korrelationer har använts för åtgärdsförutsägelse från statiska bilder.
Predicting Actions from Static Scenes
{'venue': 'ECCV', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}