Träets kvalitet bestäms av antalet defekter och dess fördelning. I en träbit kallas den vanligaste typen av ofullkomlighet knut som minskar träets styrka. Manuell urval och klassificering av knutar är tröttsamt och tidskrävande arbete. En automatisk avkänningsmaskin kan inspektera trä automatiskt och korrekt identifiera de defekter det har och dess inverkan på slutproduktens kvalitet. I detta dokument föreslås att knutarna i träbrädorna ska upptäckas och klassificeras. Bilden av knutar förbehandlas med hjälp av Hilbert transform och Gabor filter. De funktioner som erhålls från förbehandling, klassificeras med hjälp av data mining tekniker och jämförs med paketering teknik.
Funktioner som erhållits från förbearbetning jämfördes med "bagging" teknik och klassificerades med hjälp av data mining metod REF.
Wood Knot Classification using Bagging
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Computer Applications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}