En av de viktigaste faktorerna för att förbättra personaliseringsaspekterna av inlärningssystem är att möjliggöra adaptiva egenskaper för dem. Syftet med det anpassningsbara personliga inlärningssystemet är att erbjuda de mest lämpliga inlärningsvägarna och inlärningsmaterialen till eleverna genom att ta hänsyn till deras profiler. I detta dokument föreslås en ny strategi för anpassningsbara individanpassade e-lärandesystem. Detta tillvägagångssätt ger navigering på kursmaterial, samt navigering på kursämnen och domänkoncept. I detta tillvägagångssätt har man, förutom svårigheten att lära sig material och kursämnen, även tagit hänsyn till studenternas kunskapsnivå och studenternas förståelse av kursämnena. Postsvarsteorin och lagen om total sannolikhet har använts för att uppskatta förståelsegrader. Prestandautvärderingen av det föreslagna tillvägagångssättet har testats med hjälp av tentamens- och projektresultat samt betygsmedelvärden för studenterna från institutionen för data- och undervisningsteknik. Testresultaten visar den föreslagna metodens noggrannhet. Man tror att denna studie kan förbättra effektiviteten hos det adaptiva e-lärandesystemet.
Genom att använda IRT metod, förståelse graden av kurserna ämnen för varje student uppskattas REF.
Concept Based Approach for Adaptive Personalized Course Learning System
{'venue': None, 'journal': 'International Education Studies', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}