I detta dokument föreslås ett enkelt och effektivt tillvägagångssätt för textklassificering och representationsinlärning. Våra experiment visar att vår snabba textklassificerare fastText ofta är i nivå med djupinlärning klassificerare när det gäller noggrannhet, och många storleksordningar snabbare för utbildning och utvärdering. Vi kan träna fastText på mer än en miljard ord på mindre än tio minuter med en standard multicore CPU, och klassificera en halv miljon meningar bland 312K klasser på mindre än en minut.
Joulin och al. I REF föreslås en enkel och effektiv grundklassificering som fungerar såväl som djupinlärningsklassificerare när det gäller noggrannhet och körs snabbare.
Bag of Tricks for Efficient Text Classification
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}