Abstract-De marina forskarna analyserar beteendet hos fisk i havet genom att manuellt visa hela videon för sin forskningsverksamhet. Att söka evenemang av intresse från en videodatabas är en tidskrävande och tråkig process. Videosammanfattning hänvisar till att representera hela videon med hjälp av några bilder. Syftet med detta arbete är att utforma och utveckla en statistisk videosammanfattning för att utföra automatisk upptäckt av händelser av intresse för undervattensvideo. I detta föreslagna arbete, en video delas in i angränsande och icke-överlappande datakuber. Därefter omvandlas videoramarna till underband i vågen och standardavvikelsen mellan två på varandra följande ramar beräknas. Pixlar av intresse för ramar identifieras med hjälp av tröskelvärden. Nyckelramar identifieras med hjälp av lokala Maxima och lokala minima. Det föreslagna arbetet upptäcker på ett effektivt sätt till och med förflyttningen av små vattenförekomster som krabbor som inte upptäcks med hjälp av de befintliga metoderna. I detta dokument presenteras slutligen de experimentella resultaten av föreslagna metoder och befintliga metoder i form av mått som mäter arbetets giltighet.
Först, söka särskilda evenemang av intresse manuellt från video databas är extremt tidskrävande och besvärlig process REF.
Design of a Video Summarization Scheme in the Wavelet Domain Using Statistical Feature Extraction
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Image, Graphics and Signal Processing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}