I detta dokument introduceras ett nytt koncept med tredimensionella (3D) cellulära nätverk som integrerar drönarbasstationer (drone-BS) och cellulärt anslutna drönaranvändare (drone-UES). För denna nya 3D-cellarkitektur föreslås ett nytt ramverk för nätverksplanering för drönare-BS och latency-minimal cellförening för drönare-Ues. För nätplanering föreslås en dragbar metod för användning av drönare-BS baserat på begreppet trunkerade oktahedronformer, vilket garanterar full täckning för ett visst utrymme med ett minsta antal drönar-BS. Dessutom, för att karakterisera frekvensplanering i sådana trådlösa 3D-nätverk, härleds ett analytiskt uttryck för möjliga heltalsfrekvensåteranvändningsfaktorer. Därefter utvecklas ett optimalt 3D-cellbindningssystem för vilket drönarnas latens, med tanke på överförings-, beräknings- och backhaulförseningar, minimeras. För detta ändamål uppskattas för det första den rumsliga fördelningen av drone-Ues med hjälp av en metod för att uppskatta kärnans densitet, och estimatorns parametrar erhålls med hjälp av en korsvalideringsmetod. Sedan, enligt den rumsliga fördelningen av drönare-Ues och platserna för drönare-BS, är latency-minimal 3D cell association för drönare-Ues härleds genom att utnyttja verktyg från en optimal transportteori. Simuleringsresultaten visar att det föreslagna tillvägagångssättet minskar fördröjningen av drönare-UE jämfört med den klassiska cellbindningsmetoden som använder ett kriterium för signal-till-interferens-plus-brus-förhållande (SINR). I synnerhet ger det föreslagna tillvägagångssättet en minskning med upp till 46 % av den genomsnittliga latensen jämfört med den SINR-baserade sammanslutningen. Resultaten visar också att manuskriptet
I själva verket, ganska nyligen, föreslogs en ny 3D-cellig arkitektur för ads "utplacering baserad på trunkerad oktahedron former i REF.
Beyond 5G With UAVs: Foundations of a 3D Wireless Cellular Network
{'venue': 'IEEE Transactions on Wireless Communications', 'journal': 'IEEE Transactions on Wireless Communications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}