Sammanfattning I den här artikeln beskriver och utvärderar vi ett system som extraherar kliniska fynd och kroppsplatser från radiologirapporter och korrelerar dem. Systemet använder Medical Language Extraction and Encoding System (MedLEE) för att kartlägga rapporternas fria text för att strukturera semantiska representationer av deras innehåll. En lätt resonansmotor extraherar de kliniska fynden och kroppsplatserna från MedLEE:s semantiska representation och korrelerar dem. Vår studie är illustrativ för forskning där befintlig programvara för bearbetning av naturligt språk är inbäddad i ett större system. Vi skapade manuellt en standardreferens baserad på en corpus av neuro och bröst radiologi rapporter. Standardreferensen användes för att utvärdera precisionen och återkallandet av det föreslagna systemet och dess moduler. Våra resultat visar att precisionen i vårt system är betydligt bättre än dess återkallande (82.32-91.37% jämfört med 35.67-45.91%). Vi genomförde en felanalys och diskuterar här den praktiska användbarheten av systemet med tanke på dess återkallande och precisionsprestanda.
Nyligen, Sevenster et al. REF använde MedLee för att korrelera kliniska fynd och kroppsplatser i radiologirapporter.
Automatically Correlating Clinical Findings and Body Locations in Radiology Reports Using MedLEE
{'venue': 'Journal of Digital Imaging', 'journal': 'Journal of Digital Imaging', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}