Mashups är nytt innehåll som skapas genom att man extraherar och kombinerar data och tjänster från olika datakällor, på ett automatiserat sätt, med hjälp av webbtjänster. Web 2.0-tekniken gör det lättare för enskilda personer att skapa innehåll på tredje parts webbplatser eller moln, och gör det lättare för andra tredje parts mashup-organisationer att få tillgång till och kombinera enskildas data och innehåll genom mashups. En stor oadresserad utmaning är hur man på ett adekvat sätt skyddar individers integritet när information om dem i datakällorna ska nås och förenas med mashupleverantörer, vilket skiljer sig från tvåpartsinteraktion (dvs. en individuell och webbplatser) som i många online-miljö.. I detta dokument presenterar vi en Integritetspolicy och Enforcement Model för Mashups som tar hänsyn till sekretess preferenser uttryckta i tre olika logiska nätverk: personlig integritetspolicy (PPP), datakälla organisationens integritetspolicy (SPP) och mashup organisationens integritetspolicy (MPP). Vi presenterar en integritetspolicymodell med hjälp av ett flerdimensionellt integritetsskyddsutrymme som innehåller parametrar för att specificera privat innehåll, leverantörstyp, mashup-specifika operatörer, och mashup-syften, med hjälp av öppna semantiska resurser på webben såsom en vän till en vän (FOAF), tjänsteindustrins klassificeringskoder och FN:s produkt- och tjänsteklassificeringskoder. Prototypen arkitektur för den föreslagna mashup integritetsskydd motor presenteras som interagerar med distribuerade sekretesspolicy nätverk för att bestämma integritetsbevarande datadelning och integration för mashup-tjänster.
REF presenterade en ram för integritetsbevarande datadelning och integration för mashup-tjänster.
Privacy policy-driven mashups
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Business Continuity and Risk Management', 'mag_field_of_study': ['Economics']}