I den här artikeln föreslår vi en ny inomhuspositioneringsalgoritm med smartphones, där trådlösa signaler och bilder kombineras djupt för att förbättra positioneringsprestandan. Vår strategi bygger på användningen av lokala binära mönster "funktion, som har fördelarna med rotation invarians och skala invarians. Dessutom är termen ''uniform'' grundläggande egenskaper hos lokala bildstrukturer och deras förekomsthistogram har visat sig vara en mycket kraftfull texturfunktion. Dessutom fungerar den mottagna signalstyrkan som en tillförlitlig signal på en persons identitet. Vi får först en grovkornig uppskattning baserad på visualisering av trådlösa signaler, som presenteras av en vektor, med användning av fingeravtrycksmetoder. Sedan utför vi en matchningsprocess för att bestämma korrespondenser mellan tvådimensionella pixlar och tredimensionella punkter baserat på bilder som samlas in av smartphone. Efter att ha utvärderats genom experiment visar vår föreslagna metod att kombinationen av visuell och trådlös data avsevärt förbättrar positioneringsnoggrannheten och robustheten. Det kan i stor utsträckning tillämpas på smartphones för att bättre analysera mänskligt beteende och erbjuda hög noggrannhet inomhus plats-baserade tjänster.
I REF kombinerade författarna trådlösa signaler och bilder för att förbättra positioneringsprestandan.
A hybrid fusion of wireless signals and RGB image for indoor positioning
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Distributed Sensor Networks', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}