Abstract-Syftet med detta dokument är att studera fusionen på funktionen extraktionsnivå för ansikte och fingeravtryck biometriska. Det föreslagna tillvägagångssättet bygger på en sammanslagning av de två dragen genom att man tar fram oberoende points från de två metoderna och gör de två pointseten kompatibla för konkatering. För att kunna hantera problemet med "dimensionalitetens förbannelse" minskas dessutom kännetecknen ordentligt i dimensionen. Olika tekniker för reducering av funktioner implementeras, före och efter pointsetsfusionen, och resultaten registreras i vederbörlig ordning. Den sammanslagna funktionen pekaret för databasen och frågeansiktet och fingeravtryck bilder matchas med hjälp av tekniker baserade på antingen punktmönstret matchning, eller Delaunay triangulation. Jämförande experiment utförs på chimeriska och verkliga databaser, för att bedöma den faktiska fördelen med den fusion som utförs på funktionen extraktionsnivå, i jämförelse med motsvarande poängnivå.
Dimensionaliteten hos sammanslagna vektorer reduceras genom funktionsreduktionstekniker REF.
Feature Level Fusion of Face and Fingerprint Biometrics
{'venue': 'BTAS 2007', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}