Vi presenterar en beräkningsram för konceptuell blandning, en konceptuppfinningsmetod som förespråkas inom kognitiv vetenskap som en grundläggande och unikt mänsklig motor för kreativt tänkande. Vår ram behandlar en avgörande del av blandningsprocessen, nämligen generaliseringen av inmatningskoncept, som ett sökproblem som löses med hjälp av moderna svarsbaserade programmeringsmetoder för att hitta likheter mellan inmatningskoncept. Vi tar också upp problemet med att beskära utrymmet för möjliga blandningar genom att införa mätvärden som fångar upp de flesta av de så kallade optimalitetsprinciperna, som i den kognitiva litteraturen beskrivs som riktlinjer för att producera meningsfulla och serendipitiska blandningar. Som ett bevis på konceptet visar vi hur vårt system uppfinner nya koncept och teorier inom områden där kreativitet är avgörande, nämligen matematik och musik.
Den mest avancerade beräkningsramen för automatiserad konceptuell blandning är Eppe et al. Hoppa över det.
A Computational Framework for Conceptual Blending
{'venue': 'Artif. Intell.', 'journal': 'Artif. Intell.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}