Motivering: Cancer omfattar olika sjukdomar i samband med förlust av cellcykelkontroll, vilket leder till okontrollerad cellproliferation och/eller minskad apoptos. Cancer orsakas vanligen av fel i de cellulära signalbanorna. Felfunktioner förekommer på olika sätt och på olika platser i en väg. Följaktligen bör behandlingsdesignen först identifiera platsen och typen av funktionsstörning för att komma fram till en lämplig läkemedelskombination. Resultat: Vi anser tillväxtfaktorn (GF) signalerande vägar, allmänt studerade i samband med cancer. Interaktioner mellan olika vägkomponenter modelleras med hjälp av booleska logiska grindar. Alla möjliga enskilda fel i den resulterande kretsen räknas upp och svaren från de olika felkretsarna på en "test"-ingång används för att gruppera felfunktionerna i klasser. Effekter av olika läkemedel, som riktar sig till olika delar av Booleska kretsen, beaktas vid beslut om läkemedelseffektivitet, vilket kartlägger varje fel till en lämplig uppsättning läkemedel. Kontaktuppgifter:
I Ref föreslår författarna den digitala metoden för signaleringsbanan för tillväxtfaktorn.
Cancer therapy design based on pathway logic
{'venue': 'Bioinformatics', 'journal': 'Bioinformatics', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}