I tillämpningar av trådlösa sensornätverk finns det många säkerhetsproblem. Angripare kan skapa falska rapporter och överföra rapporterna till nätverken. Dessa falska rapporter kan inte bara leda till falska alarm, utan också till utarmning av begränsade energiresurser. För att filtrera bort sådana falska rapporter under vidaresändningsprocessen, Ye et al. Föreslog den statistiska fjärrfiltreringen (SEF). Flera forskningsinsatser har gjorts för att öka SEF:s effektivitet. Speciellt den metod för val av sökväg som föreslås av Sun et al. kan förbättra SEF:s detekteringskraft genom att beakta informationen om filtreringsnycklarna för och avstånden till uppströmsvägar. En sådan urvalsmekanism skulle dock kunna leda till gynnade vägar i tung trafik, vilket skulle leda till obalanserad energiförbrukning. I detta dokument föreslår vi en metod för att förnya vägarna för att tillhandahålla lastbalansering för sensornätverk när det gäller energiförbrukning. I vår metod förnyar en nod sin uppströmsväg för att spara energiresurser om den återstående energin och kommunikationstrafiken i noden överskrider vissa tröskelvärden. Vi visar hur effektiv den föreslagna metoden är när det gäller balanserad energiförbrukning och filtreringseffekt genom att tillhandahålla simuleringsresultat.
Metoden för att förnya vägarna (PARM) föreslogs för att möjliggöra en balanserad energiförbrukning mellan noder och energieffektivitet i filtreringssystemen.
Path Renewal Method in Filtering Based Wireless Sensor Networks
{'venue': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'journal': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}