En s.k. social network analyse (SNA) trust-consensus-baserad gruppbeslutsmodell med intervallvärderad fuzzy respectual preferens relation (IFRPR) undersöks. Den viktigaste nyheten med denna modell är att den avgör betydelsen av experter genom att kombinera två tillförlitliga resurser: förtroendegrad (TD) och konsensusnivå (CL). För att göra det utvecklas en intervallvärderad fuzzy SNA-metodologi för att representera och modellera förtroendeförhållandet mellan experter och beräkna varje experts förtroendegrad. Den multiplikativa konsistens egenskapen hos IFRPR undersöks också, och överensstämmelseindex för de tre olika nivåerna av en IFRPR definieras. Dessutom definieras likhetsindex för IFRPR för att mäta graden av enighet mellan expertgruppen. Samförståndsnivån erhålls genom att man kombinerar både överensstämmelseindex och likhetsindex, och den används för att vägleda en återkopplingsmekanism för att stödja experter i att ändra sina åsikter för att uppnå en samförståndslösning med en hög grad av överensstämmelse. Slutligen föreslås en kvantifier-baserad prioriteringsmetod baserad på icke-dominans (QGNDPD) för att få fram den slutliga lösningen baserad på konsensus och förtroende.
Wu Jian och kollegor föreslår en intervall-värderad fuzzy metod baserad på sociala nätverk analys för att representera modellen för förtroende relation mellan experter och sedan beräkna förtroende graden av varje expert i grupp beslutsfattande REF.
A social network analysis trust–consensus based approach to group decision-making problems with interval-valued fuzzy reciprocal preference relations
{'venue': 'Knowl. Based Syst.', 'journal': 'Knowl. Based Syst.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}