Vi undersöker hur funktioner baserade på syntaktiska beroendeförhållanden kan användas för att förbättra prestandan på opinionsbrytning. Med hjälp av en omvandling av beroendeförhållande tredubblar vi dem till "komposit back-off funktioner" som generaliserar bättre än de vanliga lexicalized beroendeförhållande funktioner. Experiment som jämför vårt tillvägagångssätt med flera andra tillvägagångssätt som generaliserar beroendefunktioner eller ngrams visar nyttan av sammansatta back-off funktioner.
Joshi och Al. REF använde en omvandling av beroendeförhållandet tredubblar som ytterligare funktioner till unigram och gav en bättre prestanda än att använda rent lexikaliserade beroenderelationer.
Generalizing Dependency Features for Opinion Mining
{'venue': 'ACL-IJCNLP: Short Papers', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}