Vi undersöker uppgiften att upptäcka tillförlitliga uttalanden om mat-hälsa relationer från naturliga språk texter. För detta ändamål skapade vi en speciellt kommenterad webb corpus från forumbidrag diskuterar hälsa vissa livsmedel objekt. Vi undersöker en uppsättning uppgifter-specifika funktioner (främst) baserat på språkliga insikter som är avgörande för att hitta uttalanden som allmänt uppfattas som tillförlitliga. Dessa funktioner ingår i en övervakad klassificering och jämförs med standardfunktioner som ofta används för olika uppgifter i naturligt språk bearbetning, såsom påse med ord, del av tal och syntaktisk pars information.
Slutligen undersöker Ref problemet med att upptäcka tillförlitliga förhållanden mellan livsmedel och hälsa.
Towards the Detection of Reliable Food-Health Relationships
{'venue': 'LASM', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}