Vi presenterar resultaten av den tredje upplagan av den gemensamma uppgiften Diskriminering mellan liknande språk (DSL), som organiserades som en del av workshopen VarDial'2016 på COLING'2016. Utmaningen erbjöd två deluppgifter: deluppgift 1 var inriktad på identifiering av mycket liknande språk och språkvarianter i nyhetstexter, medan deluppgift 2 handlade om identifikation av arabiska dialekter i talutskrifter. Totalt 37 lag registrerade sig för att delta i uppgiften, 24 lag lämnade testresultat och 20 lag skrev också systembeskrivningsdokument. Högordertecken n-gram var den mest framgångsrika funktionen, och de bästa klassificeringsmetoderna inkluderade traditionella övervakade inlärningsmetoder som SVM, logistisk regression och språkmodeller, medan djupt lärande inte presterade särskilt bra.
Arabisk dialektigenkänning dök upp i 2016 års upplaga av VarDial workshops gemensamma uppgift REF.
Discriminating between Similar Languages and Arabic Dialect Identification: A Report on the Third DSL Shared Task
{'venue': 'VarDial@COLING', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}