Den senaste tidens framsteg inom trådlösa fordonstillämpningar är också en viktig bidragande faktor i spektrumbristen. Kognitivt radiosystem är en mekanism som tillåter olicensierade kognitiva användare (CUs) att använda tomgång oanvända band. Snabb och tillförlitlig upptäckt av primära äldre användare är den viktigaste komponenten i kognitiva radionät. Dolda terminal- och låg-SNR-problem på grund av att skuggan bleknar satte dock fundamentala gränser för avkänningsprestandan och de praktiska aspekterna i utformningen av de kognitiva fordonsnätverken. Omfattande modellering utförs för att specificera olika kanalegenskaper, särskilt multipat blekning och skuggning. Energidetektion-(ED-)baserad spektrumavkänning är ett lönsamt val för många fordon-till-fordon (V2V) och fordons-till-väga-infrastruktur (V2I) kommunikationer. Detta papper undersöker prestanda spektrumavkänning med hjälp av ED över Gamma-skuggade Nakagami-m komposit blekning kanal för att tillgodose både små och stora skalan blekning. Resultaten belyser den märkbara inverkan av skuggspridning och avtagande svårighetsgrad på detektionsprestanda. De relevanta simuleringsresultaten presenteras för att stödja våra analysresultat för genomsnittlig detektionsannolikhet. Dessutom undersöks och jämförs dessa resultat med andra sammansatta och klassiska kanaler.
I REF föreslås att man använder energidetektionsteknik över en Gamma-skuggad Nakagami-komposit blekningskanal för både stor och liten blekning i VANET.
Spectrum Sensing for Cognitive Vehicular Networks over Composite Fading
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Vehicular Technology', 'mag_field_of_study': ['Engineering']}