Abstract-I detta arbete, en subband domän textual bildkomprimering metod utvecklas. Dokumentets bild bryts först ned i underbilder med hjälp av binära underbandsdekompositioner. Därefter kodas teckenplatserna i underbanden och symbolbiblioteket som består av teckenavbildningarna. Metoden är lämplig för sökordssökning i komprimerade data. Det observeras att mycket höga kompressionsförhållanden erhålls med denna metod. Simuleringsstudier presenteras. Index Terms-Binära bildkodning, binär subband sönderdelning, dokumenthämtning, textbaserad bildkomprimering. Effektiv komprimering av binära textbilder är ett viktigt problem i många tillämpningar såsom dokumentarkiv och digitala bibliotek. En textbild består vanligtvis av upprepade mönster som oftast är tecken och interpunktionstecken. Att utnyttja redundansen av teckenrepetitioner är det viktigaste inslaget i dokumentet bildkodning algoritmer [2]- [7], som identifierar platserna för tecknen i bilden och ersätta dem med pekare i en kodbok tecken. De viktigaste stegen i en typisk textbild komprimering (TIC) metod kan sammanfattas enligt följande. 1) Hitta och extrahera en karaktär i bilden. 2) Jämför den med symbolbiblioteket som består av de separata karaktärsbilderna. 3) Om tecknet finns i symbolbiblioteket, ta platsen endast, annars lägga till det i biblioteket. 4) Komprimera det konstruerade biblioteket och symbolplatserna. 5) Ett ytterligare steg föreslås av Witten et al. [6] som kodar restbilden så att förlustfri kompression kan uppnås. I detta dokument utvecklas en subband-domäntext-bildkomprimeringsmetod. Metoden består av två steg som visas i bild. 1................................................................ I det första steget sönderdelas dokumentets bild till underbilder med hjälp av ett binärt underbands sönderdelningsstruktur. Det andra steget i algoritmen består av kodning av upprepningar av teckenavbildningarna i subbandsdomänen. I avsnitt II, binära subband nedbrytningsmetoder ses över. Kodning av delbandets teckenbilder beskrivs i avsnitt III och det observeras experimentellt att subbandsdomänmetoden ger högre komprimeringsresultat än vanliga metoder. Dessutom fick beräkningskostnaden för kodning Manuscript den 14 mars 1997; reviderad den 14 december 1998. Detta arbete stöddes av det turkiska programmet för vetenskaplig och teknisk forskning (BDP) och den nationella vetenskapsstiftelsen inom ramen för bidrag INT-9406954. Den biträdande redaktören som samordnade granskningen av detta manuskript och godkände det för publicering var dr Christine Podilchuk. O. N. Gerek var med Bilkent University, TR-06533 Bilkent, Ankara, Turkiet. Han är nu med Signal Processing Laboratory, Schweiziska Federal Institute of Technology, CH-1015 Ecublens, Schweiz (e-post: gerek@ltssun2.epfl.ch), på permission från Anadolu University, Eskişehir, Turkiet. A. E.Çetin är med
Gerek m.fl. REF föreslog en textkompressionsmetod för subbandsdomäner baserat på [2].
Subband Domain Coding of Binary Textual Images for Document Archiving
{'venue': 'IEEE transactions on image processing : a publication of the IEEE Signal Processing Society', 'journal': 'IEEE transactions on image processing : a publication of the IEEE Signal Processing Society', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}