Videosensornätverk (VSN) har blivit den senaste forskningen fokus på grund av den rika information det ger för att behandla olika data-hungriga applikationer. VSN-implementationer står dock inför stränga begränsningar av begränsad kommunikationsbandbredd, processkapacitet och strömförsörjning. Behandling i nätverk har föreslagits som ett effektivt sätt att ta itu med dessa problem. Den viktigaste komponenten i bearbetning i nätverk, uppgiftsmappning och schemaläggning problem, undersöks i detta dokument. Även om kartläggning av uppgifter och schemaläggning i trådbundna nätverk av processorer har studerats i stor utsträckning, är deras tillämpning på VSNs fortfarande till stor del outforskad. Befintliga algoritmer kan inte genomföras direkt i VSN på grund av begränsad resurstillgänglighet och delat trådlöst kommunikationsmedium. I detta arbete presenteras en applikationsoberoende uppgiftsmappning och schemaläggningslösning i multi-hop VSNs som ger realtidsgarantier för att bearbeta videoflöden. De behandlade uppgifterna är mindre i volym vilket ytterligare frigör bördan på end-to-end-kommunikationen. Med hjälp av en ny multi-hop kanal modell och en kommunikation schemaläggning algoritm, beräkningsuppgifter och tillhörande kommunikation händelser schemaläggs samtidigt med en dynamisk kritisk-pat schemaläggning algoritm. Dynamisk spänningsskalningsmekanism (DVS) införs för att ytterligare optimera energiförbrukningen. Enligt simuleringsresultaten överträffar den föreslagna lösningen befintliga mekanismer när det gäller att garantera tillämpningsfrister med lägsta energiförbrukning. r 2007 Publicerad av Elsevier B.V.
Gu presenterade en applikation oberoende uppgift kartläggning och schemaläggning lösning i multi-hop Video sensor nätverk (VSNs) som ger realtidsgarantier för att bearbeta videoflöden REF.
Real-time multimedia processing in video sensor networks
{'venue': None, 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}