Vi föreslår en ny utvinningsmetod som utnyttjar innehåll redundans på webben för att extrahera strukturerade data från mallbaserade webbplatser. Vi börjar med att fylla en frödatabas med poster extraherade från några inledande webbplatser. Vi identifierar sedan värden inom sidorna på varje ny plats som matchar attributvärden som finns i utsädesmängden poster. För att filtrera bort bullriga attributvärden, utnyttjar vi det faktum att attributvärden förekommer på fasta positioner inom mallbaserade webbplatser. Vi utvecklar en effektiv Apriori-stil algoritm för att systematiskt räkna upp attribut position konfigurationer med tillräckliga matchande värden över sidor. Slutligen genomför vi en omfattande experimentell studie med verkliga webbdata för att visa effektiviteten i vår utvinningsstrategi.
Gulhane m.fl. REF utnyttjar redundansen i attributet värde innehåll över webbplatser i en vertikal för att göra utdrag från en ny webbplats i vertikal.
Exploiting content redundancy for web information extraction
{'venue': "WWW '10", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}