Molnets elasticitet ger ett mjukvarusystem möjlighet att upprätthålla optimal användarupplevelse genom att automatiskt förvärva och frigöra resurser, samtidigt som det endast betalar för det som förbrukats. Mekanismen för att automatiskt lägga till eller ta bort resurser i farten kallas automatisk skalning. Den nuvarande praxisen när det gäller automatisk skalning innebär att man fastställer tröskelbaserade regler för att genomföra elasticitetspolicyer för molnbaserade tillämpningar. Det finns dock flera brister när det gäller detta tillvägagångssätt. För det första måste reglerna om elasticitet preciseras exakt genom kvantitativa värden, som kräver djup kunskap och sakkunskap. Dessutom behandlar befintliga strategier inte uttryckligen osäkerhet i molnbaserad programvara, där buller och oväntade händelser är vanliga. Detta papper utnyttjar suddig logik för att möjliggöra kvalitativ specifikation av elasticitetsregler för molnbaserad programvara. Dessutom diskuterar detta dokument en kontroll teoretisk metod med användning av typ 2-fuzzy logik system för att resonera om elasticitet under osäkerheter. Vi utför flera experiment för att visa att molnbaserad programvara förstärkt med sådan elasticitet controller robust kan hantera oväntade spikar i arbetsbelastningen och ge acceptabel användarupplevelse. Detta översätts till ökad vinst för molnapplikationsägaren.
På samma sätt föreslås en regelbaserad resursavsättningsalgoritm som använder luddig logik för att möjliggöra kvalitativ specificering av elasticitetsreglerna.
Autonomic resource provisioning for cloud-based software
{'venue': 'SEAMS 2014', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}