Sammanfattning av denna webbsida: Nu för tiden, med teknologiska framsteg, är det mycket lätt för missdådare att producera olagliga multimedia datakopior. Olika tekniker för upphovsrättsligt skydd av gratis data utvecklas dagligen. Digital vattenmärkning är en sådan teknik, där digital inbäddning av upphovsrättsinformation/vattenstämpel i de uppgifter som ska skyddas. De två viktigaste sätten att göra det är rumslig domän och den robusta transformera domänen. I denna studie presenteras metod för vattenmärkning av digitala bilder med biometriska data. Användningen av biometrisk istället för den traditionella vattenstämpeln ökar säkerheten för bilddata. Det biometriska som används här är iris. Efter näthinneskanningen är det det mest unika biometriska. När det gäller användarvänlighet i att extrahera biometriska, det kommer efter fingeravtryck och ansiktsskanning. Iris biometriska mall genereras från objektets ögonbilder. De diskreta cosinusvärdena för mallar extraheras genom diskret cosinustransform och omvandlas till binär kod. Denna binära kod är inbäddad i de singular värden av värdbildens koefficienter som genereras genom wavelettransform. Den ursprungliga bilden appliceras alltså först med den diskreta wavelettransform som följs upp av den singulära värde sönderdelningen av delbandskoefficienterna. Algoritmen har testats med populära attacker för analys av falsk igenkänning och avvisande av försökspersoner.
Senare tillämpade författarna i REF en biometrisk vattenstämpel genom att ta DWT och Singular Value Decomposition (SVD) av värdbilden för att få eigen vektorer.
Singular value decomposition and wavelet-based iris biometric watermarking
{'venue': 'IET Biom.', 'journal': 'IET Biom.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}