Abstract-Denna artikel presenterar ett valideringsstadium för ett fotgängardetekteringssystem baserat på användningen av probabilistiska modeller för den infraröda domänen. Fyra olika modeller används för att känna igen fotgängarnas ställning; öppna, nästan öppna, nästan stängda och helt slutna ben upptäcks. I ett försök att övervinna nackdelarna med mallmatchning i långt infraröda bilder föreslås två olika tillvägagångssätt. Algoritmen har testats på ett experimentellt fordon i olika situationer och en mottagare Operating Characteristic har beräknats.
Bertozzi m.fl. I Ref föreslogs en probabilistisk mallbaserad metod för fotgängardetektering i långt infraröda (IR) bilder.
Pedestrian Detection in Far Infrared Images based on the use of Probabilistic Templates
{'venue': '2007 IEEE Intelligent Vehicles Symposium', 'journal': '2007 IEEE Intelligent Vehicles Symposium', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}