I detta dokument granskar vi de senaste trenderna och framstegen när det gäller korrelationsbaserad mönsterigenkänning och spårning i framåtblickande infraröda (FLIR) bilder. I synnerhet diskuterar vi matchade filterbaserade korrelationstekniker för måldetektering och spårning som används i stor utsträckning för olika realtidstillämpningar. Vi analyserar och presenterar testresultat med nyligen rapporterade matchade filter såsom maximal genomsnittlig korrelationshöjd (MACH) filter och dess varianter, och avstånd klassificering korrelationsfilter (DCCF) och dess varianter. Testresultat presenteras för både enstaka/flera måldetektering och spårning med hjälp av olika verkliga FLIR-bildsekvenser.
Alam och Bhuiyan REF ger en översikt över egenskaperna hos matchade filter korrelationstekniker för detektion och spårning i TIR-bilder.
Trends in Correlation-Based Pattern Recognition and Tracking in Forward-Looking Infrared Imagery
{'venue': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'journal': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Medicine', 'Computer Science']}