Tidigare undersökningar av validiteten av acceptans bedömningsdata har fokuserat nästan uteslutande på typ I fel (eller falska positiva) på grund av konsekvenserna av sådana fel för syntaktiska teorier (Sprouse & Almeida 2012; Sprouse et al. 2013)................................................................. Den aktuella studien kompletterar dessa tidigare studier genom att systematiskt undersöka felfrekvensen av typ II (falska negativa), eller på motsvarande sätt den statistiska kraften, för ett brett tvärsnitt av möjliga acceptansbedömningsförsök. Även om fel av typ II historiskt sett antas vara mindre kostsamma än fel av typ I, innebär dynamiken i vetenskaplig publicering att höga felfrekvenser av typ II (dvs. studier med låg statistisk kraft) kan leda till ökade felfrekvenser av typ I inom ett givet studieområde. Vi presenterar en uppsättning experiment och omsampling simuleringar för att uppskatta statistisk effekt för fyra uppgifter (tvångsval, Likert skala, magnitud uppskattning, och ja-nej), 50 effektstorlekar omedelbar av verkliga fenomen, provstorlekar från 5 till 100 deltagare, och två metoder för statistisk analys (null hypotes och Bayesian). Våra mål är tvåfaldiga (i) att ge en fullständigare bild av statusen för acceptans bedömningsdata i syntax, och (ii) att ge detaljerad information som syntaktiker kan använda för att utforma och utvärdera känsligheten för acceptans bedömning experiment i sin egen forskning.
Den metod för tvångsval som används i det aktuella dokumentet har visat sig vara effektiv när det gäller försök för bedömning av människors godtagbarhet.
Design sensitivity and statistical power in acceptability judgment experiments
{'venue': None, 'journal': 'Glossa', 'mag_field_of_study': ['Psychology']}