Den nuvarande tidningen rapporterar om resultaten av automatisk substantiell tolkning för engelska med hjälp av en djup neural nätverk klassificerare och ett urval av offentligt tillgängliga ord inbäddningar för att representera de enskilda sammansatta beståndsdelarna. Uppgiften består i att identifiera det semantiska förhållande som finns mellan beståndsdelarna i en förening (t.ex. HEL+PART_OR_MEMBER_OF när det gäller 'robotarm', LOKATION när det gäller 'hillside home'). De experiment som rapporteras i detta papper använder substantivet sammansatta dataset som beskrivs i Tratz (2011), en reviderad version av datasetet som används av Tratz och Hovy (2010) för utbildning av deras Maximum Entropy classifier. Våra experiment ger resultat som är jämförbara med dem som rapporterades i Tratz och Hovy (2010) i en crossvalidation inställning, men överträffar sitt system på osynliga föreningar med stor marginal.
Dima m.fl. REF har föreslagit en metod för att tolka substantivföreningar för engelska med ordet inbäddning.
Automatic Noun Compound Interpretation using Deep Neural Networks and Word Embeddings
{'venue': 'IWCS', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}