Abstrakt. Datalager används nu i stor utsträckning i affärsanalyser och beslutsprocesser. För att anpassa den snabbt föränderliga affärsmiljön utvecklar vi ett verktyg för att göra datalager mer affärsvänliga genom att använda Semantic Web-teknik. Huvudidén är att göra affärssemantik explicit genom att på ett enhetligt sätt representera affärsmetadata (dvs. Konceptuell företagsdatamodell och multidimensionell modell) med ett utökat OWL-språk. Därefter byggs en kartläggning från affärsmetadata till schemat för datalagret. När en analys begäran höjs, en anpassad data marst med data som befolkas från datalagret kan automatiskt genereras med hjälp av denna inbyggda kunskap. Detta verktyg, som kallas Enterprise Information Asset Workbench (EIAW), används på Taikang Life Insurance Company, en av de fem främsta försäkringsbolagen i Kina. Användarfeedback visar att OWL utgör en utmärkt grund för representation av affärssemantik i datalager, men många nödvändiga tillägg behövs också i den verkliga applikationen. Användaren ansåg också att detta verktyg var till stor hjälp på grund av dess flexibilitet och påskyndade distributionen av data på marknaden inför förändringar i affärsverksamheten.
Guotong REF har använt ontologin för att bygga automatiskt en anpassad datamart.
EIAW: Towards a Business-friendly Data Warehouse Using Semantic Web Technologies
{'venue': 'ISWC/ASWC', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}