Abstract -Syftet med grid computing är att producera en virtuell superdator genom att använda fria resurser tillgängliga via utbredda nätverk som Internet. Denna resursfördelning, förändringar i resurstillgången och en otillförlitlig kommunikationsinfrastruktur utgör en stor utmaning för en effektiv resursfördelning. På grund av den geografiska spridningen av resurser och deras distribuerade förvaltning anses schemaläggningen av nätet vara ett fullständigt problem. Det har visat sig att evolutionära algoritmer erbjuder bra prestanda för schemaläggning av rutnät. Denna artikel använder en ny utvärdering (distribuerad) algoritm inspirerad av effekten av ledare i sociala grupper, gruppledarnas optimeringsalgoritm (GLOA), för att lösa problemet med schemaläggning oberoende uppgifter i ett rutnät datorsystem. Simuleringsresultat som jämför GLOA med flera andra utvärderingsalgoritmer visar att GLOA producerar kortare madepaner.
Pooranian m.fl. presenterade GLOA (en ny schemaläggningsalgoritm för rutnät) REF.
GLOA: A New Job Scheduling Algorithm for Grid Computing
{'venue': 'IJIMAI', 'journal': 'IJIMAI', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}