Sociala medier har fått stor uppmärksamhet eftersom deras öppna natur gör det möjligt för användare att skapa lätta semantiska ställningar för att organisera och dela innehåll. Hittills har samspelet mellan sociala och aktuella komponenter i sociala medier endast delvis undersökts. Här studerar vi förekomsten av homofili i tre system som kombinerar märkning av sociala medier med sociala nätverk på nätet. Vi finner en betydande grad av aktuell likhet bland användare som är nära varandra i det sociala nätverket. Vi inför en nullmodell som bevarar användaraktiviteten samtidigt som vi tar bort lokala korrelationer, vilket gör att vi kan skilja den faktiska lokala likheten mellan användare från statistiska effekter på grund av den varierande blandningen av användaraktivitet och centralitet i det sociala nätverket. Denna analys tyder på att användare med liknande intressen är mer benägna att vara vänner, och därför bör aktuella likhetsåtgärder mellan användare baserade enbart på deras annotationsmetadata förutsäga sociala länkar. Vi testar denna hypotes på flera dataset, som bekräftar att sociala nätverk konstruerade av aktuell likhet fångar verklig vänskap korrekt. I kombination med topologiska egenskaper uppnår aktuell likhet en länkprediktionsnoggrannhet på cirka 92 %.
Till exempel Aiello et al. REF studerade vänskapsförutsägelse i sociala nätverk baserat på förekomsten av homologi i tre system som kombinerar märkning av sociala medier med sociala nätverk online.
Friendship prediction and homophily in social media
{'venue': 'TWEB', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}