Abstrakt. Ontologikartläggning är den viktigaste punkten för att uppnå interoperabilitet över ontologier. I semantisk webbmiljö är ontologier vanligen fördelade och heterogena och därför är det nödvändigt att hitta kartläggningen mellan dem innan de bearbetas över dem. Många ansträngningar har gjorts för att automatisera upptäckten av ontologikartläggning. Vissa problem är dock fortfarande uppenbara. I detta dokument formaliseras ontologikartläggningen som ett problem för beslutsfattandet. På så sätt görs upptäckten av optimal kartläggning för att hitta beslutet med minimal risk. Ett tillvägagångssätt som kallas RiMOM (Riskminimering baserad Ontology Mapping) föreslås, som automatiserar processen för upptäckter på 1:1, n:1, 1:null och null:1 kartläggningar. Baserat på tekniker för normalisering och NLP, problemet med exempel heterogenitet i ontologi kartläggning är löst i viss utsträckning. Abstrakt. Ontologikartläggning är den viktigaste punkten för att uppnå interoperabilitet över ontologier. I semantisk webbmiljö är ontologier vanligen fördelade och heterogena och därför är det nödvändigt att hitta kartläggningen mellan dem innan de bearbetas över dem. Många ansträngningar har gjorts för att automatisera upptäckten av ontologikartläggning. Vissa problem är dock fortfarande uppenbara. I detta dokument formaliseras ontologikartläggningen som ett problem för beslutsfattandet. På så sätt görs upptäckten av optimal kartläggning för att hitta beslutet med minimal risk. Ett tillvägagångssätt som kallas RiMOM (Riskminimering baserad Ontology Mapping) föreslås, som automatiserar processen för upptäckter på 1:1, n:1, 1:null och null:1 kartläggningar. Baserat på tekniker för normalisering och NLP, problemet med exempel heterogenitet i ontologi kartläggning är löst i viss utsträckning. För att ta itu med problemet med namnkonflikter i kartläggningsprocessen använder vi tesaurus och statistisk teknik. Experimentella resultat tyder på att den föreslagna metoden avsevärt kan överträffa baslinjemetoderna och också få en förbättring jämfört med de befintliga metoderna.
RiMOM (Riskminimering baserad Ontology Mapping) är ett system som avser att kombinera olika strategier för att uppnå optimal anpassning från en källa ontology till ett mål ontology REF.
Using Bayesian Decision for Ontology Mapping
{'venue': 'ICIAR', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}