Abstract-Cloud computing har dragit till sig stor uppmärksamhet under de senaste åren. Fler och fler individer och organisationer har flyttat sitt arbete till molnmiljöer på grund av dess flexibilitet och låga kostnader. På grund av uppkomsten av en mängd olika molntjänstleverantörer blir valet av den lämpligaste molntjänsten allt viktigare för potentiella molnanvändare. I tidigare studier fokuserar urvalet och jämförelsen av molntjänster vanligtvis på objektiv prestandaanalys baserad på molnövervakning och benchmarkingtester utan att ta hänsyn till synpunkterna hos molnanvändare som faktiskt konsumerar molntjänster. Detta orsakar ett problem att vissa viktiga aspekter som rör molnkonsumenter (t.ex. integritet och molnleverantörers rykte) inte beaktas i valet av molntjänster. I detta dokument föreslår vi en ny modell för cloud service val genom att aggregera informationen från både feedback från molnanvändare och objektiv prestanda analys från en betrodd tredje part. Baserat på denna modell föreslår vi först ett ramverk som stöder vårt urval av molntjänster. Efter att ha klassificerat subjektiv bedömning och objektiv bedömning presenterar vi sedan en ny metod för molntjänstval för att aggregera alla subjektiva bedömningar och objektiva bedömningar genom ett suddigt enkelt viktningssystem för tillsatser. För att minska den partiskhet som orsakas av orimlig feedback från oprofessionella eller skadliga molnanvändare föreslås dessutom en metod för att filtrera feedback från sådana användare. Efter behandling kan det aggregerade resultatet kvantitativt återspegla den övergripande kvaliteten på en molntjänst. Slutligen presenteras en fallstudie för att illustrera fördelarna med vårt tillvägagångssätt.
För att minska den partiskhet som orsakas av orimlig feedback från oprofessionella eller skadliga molnanvändare, föreslogs en metod för att filtrera feedback från sådana användare i REF.
Cloud Service Selection Based on the Aggregation of User Feedback and Quantitative Performance Assessment
{'venue': '2013 IEEE International Conference on Services Computing', 'journal': '2013 IEEE International Conference on Services Computing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}