Användningen av färginformation för bildsökning har använts i stor utsträckning i många innehållsbaserade r etrieval-system med viss framgång. Men histogram-baserade färgsökning tekniker su er från en brist på viktig rumslig kunskap. Vi diskuterar en teknik för att integrera färginformation med rumslig kunskap för att få ett helhetsintryck av bilden. Tekniken omfattar tre steg: valet av en uppsättning representativa färger, analysen av rumslig information av de utvalda c olors, och hämtningsprocessen baserad på den integrerade c olor-spatial information. Två färghistogram används för att hjälpa i processen för färgval. Efter härledning av uppsättningen representativa färger, rumslig kunskap om de valda c olors erhålls med hjälp av en maximal entropy diskretization med händelsen täcker metod. En r etrieval process är framtagen för att utnyttja den rumsliga kunskapen för att hämta relevanta bilder. Ett prototypsystem för bildsökning har implementerats på Unix-systemet. Den testas på en bilddatabas bestående av 260 bilder. Resultatet visar en betydande förbättring jämfört med de histogrambaserade c olor hämtningsmetoderna.
En annan teknik för att integrera färginformation med rumslig kunskap för att få ett helhetsintryck av bilden diskuteras i REF.
An Integrated Color-Spatial Approach to Content-based Image Retrieval
{'venue': "MULTIMEDIA '95", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}