Bakgrund: Under de senaste åren, magnetisk resonanstomografi (MRT) har blivit viktigt i hjärntumör diagnos. Med hjälp av denna modalitet kan läkare lokalisera specifika patologier genom att analysera skillnader i vävnadskaraktär som presenteras i olika typer av MR-bilder. Detta papper använder en algoritm som integrerar fuzzy-c-medel (FCM) och regionala odlingstekniker för automatiserad tumörbild segmentering från patienter med monigiom. Endast icke-kontrasterade T1- och T2-viktade MR-bilder ingår i analysen. Studiens mål är att korrekt lokalisera tumörer i bilderna, och att upptäcka dem som ligger i mitten position i hjärnan.
Hsieh m.fl. REF använder fuzzy c-means (FCM) och region växande algoritmer för automatisk tumör bildsegmentering hos meningioma patienter.
Automatic segmentation of meningioma from non-contrasted brain MRI integrating fuzzy clustering and region growing
{'venue': 'BMC Medical Informatics and Decision Making', 'journal': 'BMC Medical Informatics and Decision Making', 'mag_field_of_study': ['Medicine', 'Computer Science']}