Abstract-This paper introducerar en uppsättning 2D-transforms, baserat på en uppsättning av ortogonala projektionsbaser, för att generera en uppsättning funktioner som är invarianta till rotation. Vi kallar dessa transformers Polar Harmonic Transformers (PHTs). Till skillnad från de välkända Zernike och pseudo-Zernike ögonblick, kärnan beräkning av PHTs är extremt enkel och har ingen numerisk stabilitet problem alls. Detta innebär att PHTs omfattar ortogonalitet och variance fördelar av Zernike och pseudo-Zernike ögonblick, men är fria från sina inneboende begränsningar. Detta innebär också att PHTs är väl lämpade för användning där maximal diskriminant information behövs. Dessutom gör PHTs tillgängliga en stor uppsättning funktioner för ytterligare funktionsval i processen för att söka efter de bästa diskriminerande eller representativa funktioner för en viss applikation.
Yap m.fl. I REF föreslogs en ny uppsättning 2D-transforms, så kallade polarharmonic transforms (PHTs), för rotation invarianta funktioner extraktion.
Two-Dimensional Polar Harmonic Transforms for Invariant Image Representation
{'venue': 'IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence', 'journal': 'IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}