0000‐0002‐8997‐7517], Merih Seran Uysal [0000‐0003‐1115‐6601], och Wil M.P. Van der Aalst [0000−0002−0955−6940] Sammanfattning. Moderna informationssystem kan samla in händelsedata i form av händelseloggar. Processbrytningstekniker gör det möjligt att upptäcka en modell från händelsedata, att kontrollera överensstämmelsen hos en händelselogg mot en referensmodell och att utföra ytterligare processcentrerade analyser. I detta dokument betraktar vi osäkra händelseloggar, där data registreras tillsammans med explicit osäkerhetsinformation. Vi beskriver en teknik för att upptäcka en direkt följa graf från sådana händelser data som behåller information om osäkerheten i processen. Vi presenterar sedan experimentella resultat av att utföra induktiv gruvdrift över direkt-följer grafen för att få modeller som representerar den säkra och osäkra delen av processen.
Ett andra program för beteende grafer inom området process gruvdrift över osäkra händelsedata ges i REF.
Discovering Process Models from Uncertain Event Data
{'venue': 'International Conference on Business Process Management (BPM), Vienna, Austria, 2019, pp. 238-249', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}