Många applikationer i cellulära system och sensornätverk involverar en slumpmässig delmängd av ett stort antal användare asynkront rapportera aktivitet till en basstation. I detta dokument undersöks problemet med fleranvändardetektering (MUD) i slumpmässiga åtkomstkanaler för sådana tillämpningar. Traditionell ortogonal signalering ignorerar den slumpmässiga karaktären av användaraktivitet i detta problem och begränsar det totala antalet användare att vara i ordningen för antalet signalutrymme dimensioner. Å andra sidan drabbas de tvistebaserade systemen av förseningar till följd av att sändningar kolliderar och problemet med dold nod. Däremot presenterar detta dokument en ny parning av en asynkron icke-ortogonal koddelning slumpmässig åtkomstschema med en konvex optimeringsbaserad MUD-algoritm som övervinner de problem som är förknippade med ortogonal signalering och stridsbaserade metoder. Två viktiga särskiljande egenskaper hos den föreslagna MUD algoritm är att det inte kräver kunskap om fördröjning eller kanal tillstånd information för varje användare och det har polynom-tid beräknings komplexitet. Det viktigaste analytiska bidraget i detta dokument är förhållandet mellan prestandan hos den föreslagna MUD-algoritmen vid godtyckliga eller slumpmässiga förseningar och två enkla mått på uppsättningen användarkodord. Studien av dessa mått är sedan fokuserad på två specifika uppsättningar av kodord, slumpmässiga binära kodord och speciellt konstruerade algebraiska kodord, för asynkron slumpmässig åtkomst. Den efterföljande analysen bekräftar att det föreslagna systemet tillsammans med någon av dessa två kodord avsevärt överträffar den ortogonala signalbaserade slumpmässiga åtkomsten när det gäller det totala antalet användare i systemet.
I REF föreslås ett system för slumpmässig åtkomst (CDRA), som antar specifika uppsättningar kodord för att sprida upplänkresurserna på ett icke-ortogonalt sätt bland användarna.
Asynchronous Code-Division Random Access Using Convex Optimization
{'venue': 'Elsevier Phy. Commun., vol. 5, no. 2, pp. 129-147, Jun. 2012', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}