Ljusfältskameror fångar fullständig spatio-angulär information om ljusfältet, och möjliggör många nya fotografiska och vetenskapliga tillämpningar. Det sägs ofta att det finns en grundläggande avvägning mellan rumslig och vinkelmässig upplösning, men det har funnits begränsad förståelse för denna avvägning teoretiskt eller numeriskt. Dessutom är det mycket svårt att utvärdera utformningen av en ljusfältskamera eftersom en ny design vanligtvis rapporteras med sin prototyp och renderingsalgoritm, som båda påverkar upplösningen. I den här artikeln utvecklar vi ett lätt transportramverk för att förstå de grundläggande gränserna för ljusfältskameraupplösning. Vi tar först fram den prefiltrerande modellen av linslet-baserade ljusfältskameror. Den viktigaste nyheten med vår modell är att beakta den fulla känslighetsprofilen för utrymmesvinkeln hos fotonsensorn-i synnerhet, verkliga pixlar har icke-uniform vinkelkänslighet, svarar mer på ljus längs den optiska axeln snarare än på betesvinklar. Vi visar att hela sensorprofilen spelar en viktig roll för att definiera prestandan hos en ljusfältskamera. Den föreslagna metoden kan modellera alla befintliga linslet-baserade ljusfältskameror och gör det möjligt att jämföra dem på ett enhetligt sätt i simulering, oberoende av de praktiska skillnaderna mellan olika prototyper. Vi utökar också vårt ramverk för att analysera prestandan hos två renderingsmetoder: den enkla projektionsbaserade metoden och den omvända ljustransportprocessen. Vi validerar vårt ramverk med både plattsimulering och verkliga data från Lytros ljusfältskamera.
Liang och Ramamoorthi REF utvecklade en ram för lätta transporter för att undersöka de grundläggande gränserna för ljusfältskameraupplösning.
A Light Transport Framework for Lenslet Light Field Cameras
{'venue': 'TOGS', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Physics', 'Computer Science']}