Abstract-Distribuerade rörledningstillgångar system är avgörande för samhället. Försämringen av dessa tillgångar och den optimala tilldelningen av begränsad budget för deras underhåll motsvarar avgörande utmaningar för vattenverksförvaltare. Beslutsfattarna bör få hjälp med optimala lösningar för att välja den bästa underhållsplanen för tillgängliga resurser och förvaltningsstrategier. Mycket forskning har ägnats åt att utveckla optimala strategier för underhåll av vattenledningar. De flesta underhållsstrategier är avsedda för schemaläggning av enskilda vattenledningar. Övervägande av optimal gruppplanering av ersättningsjobb för grupper av rör eller andra linjära tillgångar har hittills inte fått särskilt stor uppmärksamhet i litteraturen. Det är en vanlig praxis att ersättningsplanerare väljer två eller tre rör manuellt med tvetydiga kriterier för att gruppera in sig i ett ersättningsjobb. Detta är uppenbarligen inte den bästa lösningen för arbetsgruppering och kan inte vara kostnadseffektivt, särskilt när den totala kostnaden kan vara upp till flera miljoner dollar. I detta dokument föreslås ett optimalt schema för koncerner med tre beslutskriterier för beslut om underhåll av distribuerade rörledningstillgångar. En modell för underhållsgruppering (MGO) med flera kriterier utvecklas. En omedelbar utmaning med sådan modellering är att hantera skalbarhet av stora kombinatoriska lösningsutrymme. För att ta itu med detta problem, en modifierad genetisk algoritm utvecklas tillsammans med en Dom Matrix. Denna Dom Matrix motsvarar olika kombinationer av rörbyte scheman. En industriell fallstudie baserad på en del av ett verkligt vattendistributionsnät genomfördes för att testa den nya modellen. Resultaten av fallstudien visar att ett nytt schema gav en betydande kostnadsminskning jämfört med schemat utan att gruppera rör.
En elegant grupp schemaläggning som kallas Maintenance Grouping Optimization (MGO) hade modellerats i REF för underhåll av distribuerade rörledningstillgångar.
A grouping model for distributed pipeline assets maintenance decision
{'venue': '2011 International Conference on Quality, Reliability, Risk, Maintenance, and Safety Engineering', 'journal': '2011 International Conference on Quality, Reliability, Risk, Maintenance, and Safety Engineering', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Engineering']}