Framgången med en utbyggnad av ett trådlöst sensornätverk (WSN) beror starkt på kvaliteten på den tjänst (QoS) som tillhandahålls när det gäller frågor som datanoggrannhet, dataaggregationsförseningar och maximering av nätverkets livslängd. Detta är särskilt utmanande i mekanismerna för datafusion, där en liten del av data av låg kvalitet i fusionsingången kan påverka det totala fusionsresultatet negativt. I detta dokument presenterar vi en fuzzy-baserad datafusionsmetod för WSN i syfte att öka QoS och samtidigt minska energiförbrukningen i sensornätverket. Den föreslagna metoden kan särskilja och aggregera endast verkliga värden av de insamlade uppgifterna som sådana, vilket minskar bördan av att behandla hela data vid basstationen (BS). Det kan också eliminera överflödiga data och därmed minska energiförbrukningen vilket ökar nätverkets livslängd. Vi studerade effektiviteten i den föreslagna fusionsmetoden experimentellt och jämförde den med två grundläggande metoder när det gäller datainsamling, antal överförda datapaket och energiförbrukning. Resultaten av försöken visar att det föreslagna tillvägagångssättet ger bättre resultat än referensmetoden.
I REF presenterar författarna en fuzzy-baserad datafusion metod för att öka QoS samtidigt förbättra datainsamlingshastigheten och minska energiförbrukningen i sensornätverket.
A Data Fusion Method in Wireless Sensor Networks
{'venue': 'Sensors', 'journal': 'Sensors', 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Computer Science', 'Medicine']}