I detta dokument introduceras SPOT (Scheduling Programs Optimally for Television), en analytisk modell för optimal schemaläggning av primär-TV-program. På grund av tillkomsten av nya kabel-TV-kanaler har konkurrensen om tittarsiffror intensifierats avsevärt under de senaste åren, och intäkterna från de stora näten har inte hållit jämna steg med kostnaderna för programmen. I takt med att vinstmarginalerna minskar strävar nätverken efter att förbättra tittarsiffrorna med innovativa schemaläggningsstrategier. Våra SPOT-modeller för schemaläggning av nätverksprogram kombinerar predikterade betyg för olika kombinationer av prime-time scheman med en ny, blandad, generaliserad nätverksbaserad flöde, matematisk programmering modell, som, när den är löst, ger ett optimalt schema. Förutom historiska prestanda användes subjektiva ingångar från faktiska nätverksförvaltare som indata till nätverksflödesoptimeringsmodellen. Optimeringsmodellen är flexibel. Det kan utnyttja chefernas insats och maximera vinsten (i stället för betyg), genom att inte bara beakta intäktspotentialen utan också kostnaderna för showerna. Dessutom kan SPOT beskriva schemaläggningsproblem under vilken tidsperiod som helst (t.ex. dag, vecka, månad, säsong), och utse vissa shower till, och begränsa dem från, givna tider. SPOT:s metodik illustreras med hjälp av uppgifter från ett kabelnät för första kvartalet 1990. Optimeringsmodellen producerar lösningar som skulle ha genererat en ökning av den totala lönsamheten med cirka 2 procent, vilket motsvarar över 6 miljoner dollar per år för kabelnätet. SPOT producerar inte bara mer lönsamma TV scheman för detta nätverk, men ger också värdefulla allmänna insikter i utvecklingen av blandade programstrategier för att förbättra framtida scheman.
Reddy och Al. REF utvecklade en optimal bästa tid TV-program schemaläggare baserat på mixed-integer nära nätverk flöde modell som framgångsrikt testades med hjälp av 1990 data från ett amerikanskt kabel-TV-nätverk.
SPOT: Scheduling Programs Optimally for Television
{'venue': 'Management Science', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Economics']}