För att underlätta kommunikationen och samarbetet mellan de anställda har nu en ny familj av sociala nätverk på nätet antagits i många företag, som kallas "företagssociala nätverk". ESN kan ge anställda olika professionella tjänster för att hjälpa dem att hantera dagliga arbetsfrågor. Samtidigt är anställda i företag vanligtvis organiserade i olika hierarkier enligt de relativa leden av sina positioner. Företagets interna ledningsstruktur kan beskrivas med organisationsschemat visuellt, vilket normalt är konfidentiellt för allmänheten av integritets- och säkerhetshänsyn. I detta dokument vill vi studera problemet med IOC (Inference of Organizational Chart) för att identifiera företagets interna organisationsschema baserat på den heterogena online ESN lanserades i det. IOC är mycket utmanande att ta itu med eftersom, för att garantera en smidig verksamhet, företagens interna organisationsscheman måste uppfylla vissa strukturella krav (ungefär dess djup och bredd). För att lösa IOC-problemet föreslås en ny oövervakad metod Skapa (Chart REcovEr) i detta dokument, som består av tre steg: 1) social stratifiering av ESN-användare till olika samhällsklasser, 2) övervakning länka inferens från chefer till underordnade, och 3) på varandra följande samhällsklasser som matchar för att beskära överflödiga övervakningslänkar. Omfattande experiment som utförs på verkliga online ESN dataset visar att Skapa kan prestera mycket bra för att ta itu med IOC-problemet.
Baserat på heterogen information i företagens sociala nätverk, Zhang et al. föreslå att dra slutsatsen den fullständiga organisatoriska diagrammet baserat på en oövervakad läranderam Create i REF.
Organizational Chart Inference
{'venue': "KDD '15", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}