Abstract-Interest i att använda Mobile Cloud Computing (MCC) för att beräkna intensiva mobila enheter jobb som multimedia applikationer har ökat. I själva verket har många nya forskningsinsatser gjorts för att maximera de mobila intensiva jobb offloading till molnet inom molnsystem täckningsområdet. Utmaningar och begränsningar för utbyggnaden av MCC i stor skala beaktas dock inte. I detta dokument introduceras ett storskaligt Cloudlet-baserat MCC-system som syftar till att minska strömförbrukningen och nätverksfördröjningen av multimediaapplikationer samtidigt som MCC används. Den föreslagna utbyggnaden erbjuder ett stort täckningsområde som kan användas av mobila enheter medan de flyttar från en plats till en annan för att minska behovet av bredbandskommunikation. Praktiska experimentella resultat och simulerade resultat visar att användningen av den föreslagna modellen minskar strömförbrukningen hos de mobila enheterna samt minskar kommunikationslatensen när den mobila enheten begär att ett arbete ska utföras på distans och samtidigt uppfyller de mobila användarnas höga servicekrav.
Ett storskaligt molnbaserat MCC-system infördes i REF som syftar till att minska strömförbrukningen och nätfördröjningen av multimediaapplikationer.
Large Scale Cloudlets Deployment for Efficient Mobile Cloud Computing
{'venue': 'J. Networks', 'journal': 'J. Networks', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}