En av de grundläggande uppgifterna i utvecklingen av trådlösa sensornätverk är täckning, som mäter nätverkets effektivitet och noggrannhet i händelsedetektering. Medan de flesta befintliga studier om täckning fokuserar på homogena och statiska trådlösa sensornätverk, där sensorerna har samma egenskaper, såsom avkänning, kommunikation och initial energireserv, behandlar detta papper heterogena sensorer och sänkrörlighet, vilket ger en mer realistisk och exakt bild av nätverksdesignen för en mängd olika avkänningsapplikationer. I detta dokument utnyttjar vi Helly's Theorem för att ta itu med det gemensamma problemet med k-täckning och datainsamling i heterogena trådlösa sensornätverk, där varje punkt inom ett intresseområde samtidigt täcks av minst k aktiva heterogena sensorer. Närmare bestämt inför vi en global ram som tillsammans tar hänsyn till k-täckning och datainsamling. Just det, föreslår vi en multi-tier (eller hierarkisk) arkitektur av heterogena sensorer tillsammans med två protokoll datainsamling. Medan det första protokollet är baserat på en adaptiv hybrid spedition system, det andra använder en mobil diskho för att samla in de avkännbara data från alla sensorer i nätverket. I detta syfte undersöker vi den optimala mobilitetsstrategin för handfatet för att minimera den genomsnittliga totala energiförbrukningen på grund av både datakommunikation och rörlighet i ett cirkulärt sensorfält. Vi delar upp fältet i koncentriska cirkulära band med samma bredd, och härleder en sluten lösning för optimal diskbänk rörlighet. Vi bekräftar vår analys med simuleringsresultat för att bedöma vårt föreslagna ramverk. Vi finner att vår diskbänk mobilitetsbaserade datainsamling protokoll överträffar vår hybrid geografiska vidarebefordra-baserade datainsamling protokoll.
I REF ansåg författarna problemet med barriärtäckning av heterogena trådlösa sensornätverk, och använde Hellys sats för att lösa problemet med k-täckning baserat på heterogena sensorer och datainsamling.
A unified framework for k -coverage and data collection in heterogeneous wireless sensor networks
{'venue': 'J. Parallel Distributed Comput.', 'journal': 'J. Parallel Distributed Comput.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}