Abstrakt. Webben av data som för närvarande kommer till genom den länkade öppna data (LOD) ansträngningen är en viktig milstolpe i att förverkliga den semantiska webbvisionen. Utvecklingen av tillämpningar baserade på LOD står dock inför svårigheter på grund av att de olika LOD-datamängderna är ganska löst sammankopplade bitar av information. I synnerhet är kopplingarna mellan LOD-dataset nästan uteslutande på fallnivå, och information på schemanivå ignoreras. I detta dokument presenterar vi därför ett system för att hitta kopplingar på schemanivå mellan LOD-dataset i betydelsen ontologianpassning. Vårt system, BLOOMS, är baserat på idén om att bootstrappa information som redan finns på LOD molnet. Vi presenterar också en omfattande utvärdering som visar att BLOOMS överträffar toppmoderna ontologiska anpassningssystem på LOD-datauppsättningar. Samtidigt är BLOOMS också konkurrenskraftigt jämfört med dessa andra system på Ontology Evaluation Alignment Initiative Benchmark dataset.
BLOOMS, till exempel, är ett system för att hitta schema-nivå länkar mellan LOD dataset med hjälp av konceptet ontologi anpassning REF, men det är främst beroende av Wikipedia.
P.Z.: Ontology alignment for linked open data
{'venue': 'In: Proceedings of the 9th international semantic web conference on The semantic web - Volume Part I', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}