Abstract-Den process genom vilken nya idéer, innovationer och beteenden sprids genom ett stort socialt nätverk kan ses som ett nätverkad interaktion spel: Varje agent får information från ett visst antal agenter i hans vänskap grannskap, och anpassar sin idé eller beteende för att öka sin nytta. I detta dokument är vi intresserade av hur åsikter, om ett visst ämne, bildas i sociala nätverk. Vi modellerar yttranden som kontinuerliga skalor från 0 till 1 med 1 0 som representerar ett mycket positivt (negativt) yttrande. Varje agent har en första åsikt och ådrar sig en viss kostnad beroende på sina grannars åsikter, hans ursprungliga uppfattning, och hans envishet om hans ursprungliga uppfattning. Agenter iterativt uppdatera sina åsikter baserat på sina egna ursprungliga åsikter och observera åsikter från sina grannar. Den iterativa uppdateringen av en agent kan ses som ett myopiskt kostnadsminimeringssvar (d.v.s. det så kallade bästa svaret) på de andras handlingar. Vi studerar om en jämvikt kan uppstå som ett resultat av sådana lokala interaktioner och hur en sådan jämvikt möjligen beror på nätverksstruktur, initiala åsikter om agenterna, placering av envisa agenter och omfattningen av deras envishet. Vi studerar också konvergenshastigheten till en sådan jämvikt och karakteriserar konvergenstiden som en funktion av ovannämnda faktorer. Vi diskuterar också konsekvenserna av sådana resultat i några välkända grafer inklusive småvärldsgrafer.
Ghaderi och Srikant REF betraktar en miljö där en nod iterativt uppdaterar sitt yttrande som ett myopiskt bästa svar på sina egna och sina grannars åsikter, och studerar därför hur jämvikten och konvergensen till det beror på nätverksstruktur, inledande åsikter om noderna, placeringen av envisa agenter (kraftiga noder med oföränderliga åsikter) och omfattningen av deras envishet.
Opinion dynamics in social networks: A local interaction game with stubborn agents
{'venue': '2013 American Control Conference', 'journal': '2013 American Control Conference', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}