Abstrakt. Den inneboende heterogeniteten hos dataset på Semantic Web har skapat ett behov av att länka dem, och flera verktyg har dykt upp som automatiserar denna uppgift. I detta dokument är vi intresserade av vad som händer om vi berikar dessa matchningsverktyg med kunskap om ontologiernas domän. Vi undersöker hur man uttrycker begreppet domän i termer som kan användas för ett ontologi matchningsverktyg, och vi undersöker olika metoder för att bestämma vad som utgör domänen för en given datauppsättning. Vi visar hur vi kan använda detta i ett matchande verktyg, och studera effekten av domänkunskap på kvaliteten på anpassningen. Vi utför utvärderingar för två scenarier: Last.fm konstnärer och UMLS medicinska termer. För att kvantifiera domänkunskapens mervärde jämför vi vår domaware matchningsmetod med en standardmetod baserad på en manuellt skapad referensjustering. Resultaten visar att den föreslagna domänmedvetna metoden verkligen överträffar standardmetoden, med en stor effekt på tvetydiga begrepp men en mycket mindre effekt på entydiga begrepp.
En domänmedveten teknik används för ontologi matchning i REF.
Domain-Aware ontology matching
{'venue': 'International Semantic Web Conference', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}