Abstract-I trådlösa ad hoc-nätverk, autonoma noder är ovilliga att vidarebefordra andras paket på grund av nodernas begränsade energi. Men sådan själviskhet och bristande samarbete försämrar både systemets effektivitet och nodernas prestationer. Dessutom kan de distribuerade noderna med endast lokal information inte känna till samarbetspunkten, även om de är villiga att samarbeta. Därför är det viktigt att utforma en distribuerad mekanism för att upprätthålla och lära sig samarbetet mellan de giriga noderna i paket vidarebefordring. I detta dokument föreslår vi en självlärande upprepad spelram för att övervinna problemet och uppnå designmålet. Vi använder självtransmission effektivitet som nyttofunktion för enskilda autonoma nod. Självtransmissionseffektivitet definieras som förhållandet mellan effekten för självpaketöverföring över den totala effekten för överföring av självpaket och vidaresändning av paket. Sedan föreslår vi en ram för att söka efter goda samarbetspunkter och upprätthålla samarbetet mellan själviska noder. Ramverket har två steg: För det första är ett adaptivt upprepat spelsystem utformat för att säkerställa samarbetet mellan noder för det nuvarande kooperativa paket vidarebefordring sannolikheter. För det andra används självlärande algoritmer för att hitta de bättre samarbetssannolikheterna som är genomförbara och gynnar alla noder. Vi föreslår tre utbildningsprogram för olika informationsstrukturer, nämligen lärande med perfekt observerbarhet, lärande genom översvämningar och lärande genom användningsprognoser. Med utgångspunkt från bristande samarbete används ovannämnda två steg iterativt, så att bättre samarbetsvilliga punkter kan uppnås och bibehållas i varje iteration. Från simuleringarna kan den föreslagna ramen upprätthålla samarbete mellan distribuerade själviska noder och de föreslagna utbildningssystemen uppnår 70–98 % effektivitet jämfört med den optimala lösningen.
I REF, Pandana et al. föreslog en självlärande upprepad spelram för att övervinna själviskhet och bristande samarbete mellan autonoma noder i trådlösa ad hoc-nätverk.
Cooperation enforcement and learning for optimizing packet forwarding in autonomous wireless networks
{'venue': 'IEEE Transactions on Wireless Communications', 'journal': 'IEEE Transactions on Wireless Communications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}