Abstract-Hur snabbt kan vi samla in en ström av aggregerade data från en uppsättning trådlösa sensorer organiserade som ett träd? Vi utforskar en hierarki av tekniker med hjälp av realistiska simuleringsmodeller för att ta itu med denna fråga. Vi börjar med att överväga TDMA schemaläggning på en enda kanal, minska det ursprungliga problemet att minimera antalet tider som behövs för att schemalägga varje länk i aggregeringsträdet. Den andra tekniken är att kombinera schemaläggningen med kraftstyrning för att minska effekterna av störningar. För att bättre kunna hantera störningar studerar vi sedan effekterna av att använda flera frekvenskanaler genom att införa en enkel mottagarbaserad frekvens- och tidsplaneringsmetod. Vi finner att för nätverk med cirka hundra noder, kan användningen av multi-frekvent schemaläggning räcka för att eliminera de flesta störningar. Datainsamlingshastigheten begränsas då inte av störningar, utan av den maximala graden av routingträdet. Därför överväger vi slutligen hur datainsamlingen kan förbättras ytterligare genom användning av gradfasta routingträd. Med tanke på utbyggnader vid olika densiteter, visar vi att dessa förbättringar kan förbättra den strömmande aggregerade datainsamlingen med så mycket som 10 gånger jämfört med baslinjen för enkanals datainsamling över icke-gradiga begränsade routing träd. Tillägg till vår primära slutsats i frekvensplaneringsdomänen utvärderar vi inverkan av olika interferensmodeller på schemaläggningsprestandan och ger topologispecifika gränser för tids- och frekvenskanalkrav.
Durmaz Incel och Krishnamachari föreslog en enkel mottagarbaserad frekvens och tid schemaläggning för data aggregerad konvergerande sändning REF.
Enhancing the Data Collection Rate of Tree-Based Aggregation in Wireless Sensor Networks
{'venue': '2008 5th Annual IEEE Communications Society Conference on Sensor, Mesh and Ad Hoc Communications and Networks', 'journal': '2008 5th Annual IEEE Communications Society Conference on Sensor, Mesh and Ad Hoc Communications and Networks', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}