Abstrakt. Taxicab service spelar en viktig roll i kollektivtrafiken genom att erbjuda passagerare snabb personlig destination tjänst på ett semiprivat och säkert sätt. Taxicabs kryssning vägnätet letar efter en biljett vid utsedda taxistånd eller längs gatorna. Men denna tjänst är ofta ineffektiv på grund av en låg andel levande miles (miles with a price) till cruising miles (miles without a price). Passagerarnas och destinationernas oförutsägbara karaktär gör det till en utmaning att systematiskt genomföra effektiva rutter. Med högre bränslekostnader och minskande budgetar, ökar trycket på taxichaufförer som direkt får sina inkomster från biljettpriser och spenderar någonstans från 35-60 procent av sin tid cruising vägnätet för dessa biljettpriser. Därför är målet med detta dokument att minska antalet cruising miles samtidigt öka antalet levande miles, vilket ökar lönsamheten, utan systematisk routing. I detta dokument presenteras en enkel men praktisk metod för att minska kryssningsmilen genom att föreslå lönsamma platser för taxiförare. Konceptet använder samma princip som en taxiförare använder: följ din erfarenhet. I vårt synsätt, historiska data fungerar som erfarenhet och en härledd Spatio-Temporal Lönsamhet (STP) kartguider cruising taxicabs. Vi hävdar att STP-kartan är användbar för att vägleda för bättre lönsamhet och validera detta genom att visa ett positivt samband mellan cruising lönsamhet poäng baserat på STP-kartan och den faktiska lönsamheten för taxicab förare. Experiment med hjälp av en stor Shanghai taxi GPS-data uppsättning visar effektiviteten av den föreslagna metoden.
I REF använder författarna historiska data som erfarenhet och härleda en Spatio-Temporal Lönsamhet (STP) karta för att vägleda cruising taxicabs letar efter kunder.
Towards reducing taxicab cruising time using spatio-temporal profitability maps
{'venue': 'In Proceedings of the 12th International Symposium on Advances in Spatial and Temporal Databases, SSTD ’11', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}