Vi föreslår ett beräkningssteg, så kallat surround dämpning, för att förbättra upptäckten av objektkonturer och regiongränser i naturliga scener. Detta steg är inspirerat av mekanismen för icke-klassisk mottaglig fälthämning som visas av de flesta orientering selektiva neuroner i den primära visuella cortex och som påverkar uppfattningen av grupper av kanter eller linjer. Vi illustrerar principen och effekten av surrounddämpning genom att lägga till detta steg till Canny edge detektorn. Den resulterande operatören reagerar starkt på isolerade linjer och kanter, regiongränser och objektkonturer, men uppvisar en svagare eller ingen respons på texturkanter. Dessutom introducerar vi en ny efterbehandlingsmetod som ytterligare dämpar texturkanterna. Vi använder naturliga bilder med tillhörande subjektivt definierade utgående kontur och gränskartor för att utvärdera prestandan hos de föreslagna ytterligare stegen. I en konturdetekteringsuppgift har Canny-operatören förstärkts med det föreslagna dämpnings- och efterbehandlingssteget och uppnått bättre resultat än den traditionella Canny edge-detektorn och SUSAN-kantdetektorn. Prestandavinsten är högst i skalor där dessa sistnämnda operatörer reagerar starkt på texturen i indatabilden. q ska tillämpas från och med den 1 januari 2016 till och med den 31 december 2018.
I REF föreslog författarna att lägga till ett steg som kallas Surround Suppression till Canny edge extrahation algoritm; detta syftar till att undertrycka texturkanter och förbättra detektion av objekt konturer och regiongränser i naturliga scener.
Contour and boundary detection improved by surround suppression of texture edges
{'venue': 'Image Vis. Comput.', 'journal': 'Image Vis. Comput.', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}