Abstract-This paper tar upp inlärningsbaserad karakterisering av fina konst målning stilar. Forskningen har potential att ge konsthistoriker ett kraftfullt verktyg för att studera kopplingar mellan konstnärer eller perioder i konstens historia. Beroende på specifika tillämpningar kan målningar kategoriseras på olika sätt. I denna uppsats fokuserar vi på att jämföra konstnärernas målningsstilar. För att profilera en konstnärs stil uppskattas en blandning av stokastiska modeller med hjälp av träningsbilder.
I REF, Li et al. har tagit itu med inlärningsbaserad karakterisering av fin konst målning stilar.
Studying digital imagery of ancient paintings by mixtures of stochastic models
{'venue': 'IEEE Transactions on Image Processing', 'journal': 'IEEE Transactions on Image Processing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}