Sammanfattning Tillämpningen av tredimensionell (3D) ansiktsanalys och landmärkesalgoritmer inom området maxillofacial kirurgi och andra medicinska tillämpningar, såsom diagnos av sjukdomar genom ansiktsanomalier och dysmorfism, har fått mycket uppmärksamhet. I ett tidigare arbete, använde vi en geometrisk metod för att automatiskt extrahera några 3D ansikts nyckelpunkter, kallade landmärken, arbetar i differential geometri domän, genom koefficienter av grundläggande former, huvudsakliga kurvor, medelvärde och Gaussiska kurvor, derivat, form och böjdhet index, och tangent karta. I den här artikeln beskriver vi utbyggnaden av vår tidigare landmärkesalgoritm, som nu kan extrahera ögonbryn och mun landmärken med både gamla och nya maskor. Algoritmen har testats på vår ansiktsdatabas och på den offentliga Bosphorus 3D-databasen. Vi valde att arbeta på munnen och ögonbrynen som en separat studie på grund av den roll som dessa delar spelar i ansiktsuttryck. I själva verket, eftersom munnen är den del av ansiktet som rör sig mest och påverkar främst ansiktsuttryck, extraherar mun landmärken från olika ansiktsposer innebär att den nyutvecklade algoritmen är pose-oberoende.
Till exempel Marcolin et al. REF föreslog en 3D-landmärkesalgoritm som kan extrahera ögonbryn och munfiduciala punkter i multi-uttryck ansiktsanalys.
3D Landmarking in Multiexpression Face Analysis: A Preliminary Study on Eyebrows and Mouth
{'venue': 'Aesthetic Plastic Surgery', 'journal': 'Aesthetic Plastic Surgery', 'mag_field_of_study': ['Medicine']}