Abstract-Data center förbrukar betydande mängder energi. När severs blir mer energieffektiva med olika energibesparande tekniker, har datacenternätverket (DCN) stått för 20% eller mer av den energi som förbrukas av hela datacenteret. Medan DCN:er vanligtvis förses med full bisektion bandbredd, DCN trafik visar fluktuerande mönster. Syftet med detta arbete är att förbättra DCN:s energieffektivitet under lågtrafiktid genom att stänga av tomgångsanordningar. Även om det finns ett antal energioptimeringslösningar för DCNs, de överväger endast antingen värdar eller nätverk, men inte båda. I detta dokument föreslår vi ett gemensamt optimeringssystem som samtidigt optimerar placering av virtuella maskiner och nätverksflöde för att maximera energibesparingen, och vi bygger också en OpenFlow-baserad prototyp för att experimentellt visa effektiviteten i vår design. Först formulerar vi det gemensamma optimeringsproblemet som ett heltal linjärt program, men det är inte en praktisk lösning på grund av hög komplexitet. För att praktiskt och effektivt kombinera värd- och nätverksbaserad optimering presenterar vi en enhetlig representationsmetod som omvandlar problemet med VM-placering till ett routingproblem. För att påskynda bearbetningen av det stora antalet servrar och ett ännu större antal virtuella maskiner beskriver vi dessutom en parallelliseringsmetod som delar upp DCN i kluster för parallell bearbetning. Vidare, för att snabbt hitta effektiva vägar för flöden, föreslår vi en snabb topologi orienterad multipat routing algoritm som använder djup-första sökning för att snabbt korsa mellan hierarkiska switch lager och använder det bästa kriteriet för att maximera flödet konsolidering. Slutligen har vi genomfört omfattande simuleringar och experiment för att jämföra vår design med befintliga. Simulerings- och experimentresultaten visar fullt ut att vår design överträffar befintliga host-eller network-only-optimeringslösningar, och väl approximerar det idealiska linjära programmet.
Den gemensamma server- och nätförbrukningsoptimeringen har också studerats i REF.
Joint Host-Network Optimization for Energy-Efficient Data Center Networking
{'venue': '2013 IEEE 27th International Symposium on Parallel and Distributed Processing', 'journal': '2013 IEEE 27th International Symposium on Parallel and Distributed Processing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}