Vi fokuserar på den utmanande uppgiften med semantisk segmentering i realtid i detta dokument. Den finner många praktiska tillämpningar och är ändå med grundläggande svårighet att minska en stor del av beräkning för pixel-wise etikett slutledning. Vi föreslår en komprimerad PSPNet-baserad bildkaskad nätverk (ICNet) som innehåller multi-upplösning grenar under korrekt etikett vägledning för att ta itu med denna utmaning. Vi ger en fördjupad analys av vårt ramverk och introducerar kaskadfunktionen fusion för att snabbt uppnå hög kvalitet segmentering. Vårt system ger realtidsslut på ett enda GPU-kort med anständiga kvalitetsresultat utvärderade på utmanande Cityscapes dataset.
ICNet REF föreslår ett bildkaskadnätverk som innehåller flera upplösningsgrenar.
ICNet for Real-Time Semantic Segmentation on High-Resolution Images
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}