Som organisationer och individer har börjat lita mer och mer på molntjänster leverantörer för kritiska uppgifter, har molntjänster tillförlitlighet blivit en högsta prioritet. Det är naturligt för leverantörer av molntjänster att använda redundans för att uppnå tillförlitlighet. Till exempel, en leverantör kan replikera kritiskt tillstånd i två datacenter. Om de två datacenter använder samma strömförsörjning, dock, då ett strömavbrott kommer att orsaka dem att misslyckas samtidigt; replikering i sig gör det därför inte möjligt för molntjänstleverantören att ge starka tillförlitlighet garantier till sina användare. Zhai m.fl. [28] presenterar ett system, som de hänvisar till som en revisor för strukturell tillförlitlighet (SRA), som avslöjar gemensamma beroenden i till synes osammanhängande molninfrastrukturkomponenter (t.ex. strömförsörjningen i exemplet ovan) och kvantifierar de risker som de utgör. I detta dokument fokuserar vi på behovet av att revisionen av den strukturella tillförlitligheten görs på ett integritetsbevarande sätt. Vi presenterar en integritetsbevarande strukturrevisor (P-SRA), diskuterar dess integritetsegenskaper och utvärderar en prototypimplementering byggd på Sharemind SecreC-plattformen [6]. P-SRA är en intressant tillämpning av säker multi-part beräkning (SMPC), som inte ofta har använts för graf problem. Det kan uppnå acceptabla drifttider även på stora molnstrukturer genom att använda en ny datadelningsteknik som kan vara användbar i andra tillämpningar av SMPC.
Detta utvidgades senare av Xiao et al. REF för att uppnå detta privat i säker flerpartsberäkning (SMPC).
Structural cloud audits that protect private information
{'venue': "CCSW '13", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}