Bred täckning av semantiska relationer mellan verb skulle kunna vara till nytta för många NLP-uppgifter. Vi presenterar en halvautomatisk metod för att extrahera finkorniga semantiska relationer mellan verb. Vi upptäcker likhet, styrka, antonymy, enablement, och temporal händer-före relationer mellan par av starkt associerade verb med hjälp av lexicosyntactic mönster över webben. På en uppsättning av 29.165 starkt associerade verbpar, gav vår extraktionsalgoritm 65.5% noggrannhet. Analys av feltyper visar att på relationsstyrkan uppnådde vi 75% noggrannhet. Vi tillhandahåller resursen, som kallas VERBOCEAN, för nedladdning på
Speciellt, VerbOcean REF extraherade finfördelade semantiska relationer mellan verb inklusive händelse-före relation med hjälp av lexico-syntaktiska mönster.
VerbOcean: Mining The Web For Fine-Grained Semantic Verb Relations
{'venue': 'SIGDAT Conference On Empirical Methods In Natural Language Processing', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}