När ontologins utveckling blir en mer allestädes närvarande och samarbetsprocess blir ontologiversionering och evolution ett viktigt område för ontologiforskning. De många likheterna mellan databas-schema evolution och ontologi evolution kommer att göra det möjligt för oss att bygga vidare på den omfattande forskningen inom schema evolution. Det finns dock också stora skillnader mellan databasscheman och ontologier. Skillnaderna beror på olika användningsparadigm, förekomsten av explicita semantik och olika kunskapsmodeller. Många problem som endast fanns i teorin i databasforskningen kommer i förgrunden som praktiska problem i ontologi evolution. Dessa skillnader har viktiga konsekvenser för utvecklingen av ontologi-evolutionsramar: Den traditionella distinktionen mellan versionering och evolution är inte tillämplig på ontologier. Det finns flera dimensioner längs vilka kompatibilitet mellan versioner måste beaktas. Den uppsättning förändringsåtgärder för ontologier är annorlunda. Vi måste utveckla automatiska tekniker för att hitta likheter och skillnader mellan versioner. Nyckelord: Ontologier; Ontologi evolution; Schema evolution Om vi spårar utvecklingen av ontologi forskning inom datavetenskap, kan vi se att, när fältet växer och mognar, fokus för forskning och de frågor som forskarna behandlar skift också. Framstegen återspeglar naturligtvis övergången från mer teoretiska frågeställningar inom ontologiforskning till de frågor som är förknippade med användningen av ontologier i verkliga, storskaliga tillämpningar. Den aktiva forskningen inom ontologier började med att definiera vad en formell ontologi är och vilka krav en ontologi måste uppfylla (Gruber 1993). Termen ontologi kom att hänvisa till ett brett spektrum av formella framställningar från taxonomier och hierarkiska terminologivokabulärer till detaljerade logiska teorier som beskriver en domän.
Ontologi Matchning skiljer sig från Schema Matchning avsevärt av två skäl ( REF ): förekomst av explicita semantik och kunskapsmodeller.
Ontology Evolution: Not the Same as Schema Evolution
{'venue': 'Knowledge and Information Systems', 'journal': 'Knowledge and Information Systems', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}