Abstract-This paper presenterar en dator vision-baserad metod för att automatiskt upptäcka betong sprickor. Vi fokuserar på bilder som innehåller betongen: bakgrund och spricka, där bakgrunden är det viktigaste läget för gråskalans histogram. Därför tar vi itu med problemet med potentiella konkreta sprickor genom att hantera histogramtröskeln för att extrahera intresseregioner ur bakgrunden. Vi använder först linje betoning och flytta genomsnittliga filter för att ta bort buller från betong ytbilder som erhållits från en inspektion robot. Den utvecklade algoritmen tillämpas sedan för automatisk upptäckt av signifikanta toppar från den släta bildens gråskaliga histogram. Den största toppen och dess motsvarande dal(ar) identifieras följaktligen för att beräkna tröskelvärdet för bildbinarisering. Effektiviteten i vår föreslagna metod utvärderades framgångsrikt på olika testbilder, där sprickor kunde identifieras utan krav på några heuristiska resonemang.
Därför Dinh et al. REF upptäcker betongsprickor genom att hantera histogramtröskeln för att extrahera intressanta regioner Appl.
Computer vision-based method for concrete crack detection
{'venue': '2016 14th International Conference on Control, Automation, Robotics and Vision (ICARCV)', 'journal': '2016 14th International Conference on Control, Automation, Robotics and Vision (ICARCV)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Engineering']}