Innehållsmedveten bildomriktning är en teknik som flexibelt kan visa bilder med olika proportioner och samtidigt bevara framträdande regioner i bilder. På senare tid har många avbilda retargeting tekniker föreslagits. För att jämföra bildkvaliteten med olika remåleringsmetoder snabbt och tillförlitligt presenteras en objektiv metriska simulering av det mänskliga synsystemet (HVS) i detta dokument. Olika från traditionella objektiva bedömningsmetoder som fungerar nedifrån och upp (dvs. att montera pixel-nivå funktioner på ett lokalt till globalt sätt), i detta dokument föreslår vi att använda en omvänd ordning (uppifrån och ner sätt) som organiserar bildfunktioner från globala till lokala perspektiv, vilket leder till en ny objektiv bedömningsmått för reriktade bilder. En skala-rymd matchningsmetod är utformad för att underlätta extraktion av globala geometriska strukturer från omriktade bilder. Genom att traversera skalan utrymme från grova till fina nivåer, lokala pixelkorrespondens är också etablerad. Den objektiva bedömningen baseras sedan på både globala geometriska strukturer och lokal pixelkorrespondens. För att utvärdera färgbilder används CIE L * a * b * färgrymd. Experimentella resultat erhålls för att mäta resultaten av objektiva bedömningar med den föreslagna mätmetoden. Resultaten visar på en god överensstämmelse mellan den föreslagna objektiva metriska och subjektiva bedömningen av mänskliga observatörer.
Liu m.fl. REF använde en uppifrån-och-ned-förenklad modell av det mänskliga synsystemet för att definiera en saliency-baserad bildlikviditetsmått i CIE Lab-färgrymden.
Image Retargeting Quality Assessment
{'venue': 'Comput. Graph. Forum', 'journal': 'Comput. Graph. Forum', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}