Vi lägger fram en strategi för gemensamt utnyttjande av enheter och förbindelser i samband med erkännande och analys av åsikter. Vi identifierar två typer av opinionsbildare - uttalanden av yttranden och källor till yttranden - tillsammans med det samband som finns mellan dem. Inspirerad av, Vi använder ett heltal linjär programmering strategi för att lösa den gemensamma åsiktsigenkänning uppgift, och visar att globala, begränsningsbaserade slutsatser kan avsevärt öka prestanda både relationsextraktion och utvinning av åsikter-relaterade enheter. Prestanda förbättras ytterligare när ett semantiskt rollmärkningssystem införlivas. Det resulterande systemet uppnår F-åtgärder på 79 respektive 69 för enhets- respektive relationsextraktion, vilket avsevärt förbättrar tidigare resultat i området.
Ref använde en linjär metod för heltalsplanering för att gemensamt extrahera enheter och förbindelser inom ramen för opinionsbaserad information.
Joint Extraction Of Entities And Relations For Opinion Recognition
{'venue': 'Conference On Empirical Methods In Natural Language Processing', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}