Sammanfattning Denna artikel introducerar en ny fuzzy regelbaserad klassificeringsmetod kallad FURIA, som är kort för Fuzzy Unordered Rule Induction Algorithm. FURIA utökar den välkända RIPPER algoritmen, en toppmodern regelinlärare, samtidigt som dess fördelar bevaras, såsom enkla och begripliga regeluppsättningar. Dessutom innehåller den ett antal ändringar och utökningar. Framför allt lär sig FURIA suddiga regler i stället för konventionella regler och oordnade regeluppsättningar i stället för regellistor. För att ta itu med exempel som avslöjats använder man sig dessutom av en effektiv metod för att stretcha regler. Experimentella resultat visar att FURIA avsevärt överträffar den ursprungliga RIPPER, liksom andra klassificeringskategorier som C4.5, när det gäller klassificeringsnoggrannhet.
FURIA REF förlängde RIPPER-algoritmen med hjälp av luddiga regler och ger korrekta resultat.
FURIA: an algorithm for unordered fuzzy rule induction
{'venue': 'Data Mining and Knowledge Discovery', 'journal': 'Data Mining and Knowledge Discovery', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}