Papperet presenterar en jämförande analys av datakluster genom Partikel svärm optimering (PSO) och differential evolution (DE) tekniker. Det framgår tydligt av simuleringsresultaten att nästan parameterfri optimeringsteknik som Differentiell utveckling skulle kunna ge bättre prestanda jämfört med PSO där många parametrar ska ställas in. För att kunna uppvisa den numeriska optimeringsförmågan hos DE har vi visat kapaciteten hos detta genom att optimera få referensfunktioner.
En jämförelse av data kluster av Partikel svärm optimering (PSO) och DE tekniker gjordes av Sai Hanuman et al. Hoppa över det.
Data Clustering Using Almost Parameter Free Differential Evolution Technique
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Computer Applications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}