Sammanfattning Den interna övervakningen av äldste med hjälp av intelligenta sensorer är en mycket önskvärd tjänst som har potential att öka självständigheten och självständigheten samtidigt som riskerna med att leva ensam minimeras. På grund av detta löfte har arbetet med att bygga sådana system pågått i årtionden, men det finns fortfarande gott om utrymme för förbättringar. Drivs av den senaste tekniken framsteg i många av de nödvändiga komponenterna, i den här artikeln, presenterar vi en skalbar ram för detaljerad beteendetolkning. Vårt ramverk stöder intern övervakning av äldre med hjälp av en intelligent gateway och en uppsättning billiga kommersiellt tillgängliga sensorer, förutom mer avancerade kamerabaserade mänskliga lokaliseringssensorer och en klient för GPS-aktiverade mobiltelefoner som tillhandahåller övervakning när de är utomhus. I den här artikeln rapporterar vi våra erfarenheter och presenterar våra nuvarande framsteg i tre huvudkomponenter: sensorer, mellanprogram och beteendetolkningsmekanismer som sträcker sig från enkla programmerbara regelbaserade varningar till algoritmer för att extrahera tidsrutiner hos individer.
Bamis m.fl. REF föreslår en ram för beteendetolkning av äldste i AMI-system.
The BehaviorScope framework for enabling ambient assisted living
{'venue': 'Personal and Ubiquitous Computing', 'journal': 'Personal and Ubiquitous Computing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}