Datorer är en affärsmodellrevolution mer än en teknologisk revolution. Det utnyttjade olika tekniker som har visat sig och omformat användningen av datorer genom att ersätta deras lokala användning med en centraliserad där delade resurser lagras och förvaltas av en tredje part på ett sätt som är öppet för slutanvändarna. Med denna nya användning kom nya behov och en av dem är behovet av att söka genom molntjänster och välja de som uppfyller vissa krav. För att tillgodose detta behov har vi i ett tidigare arbete utvecklat Cloud Service Research and Selection System (CSRSS) som syftar till att göra det möjligt för molnanvändare att söka genom molntjänster i databasen och hitta dem som motsvarar deras krav. Det är baserat på Skyline och ELECTRE IS. I detta dokument förbättrar vi systemet genom att införa sju nya dimensioner relaterade till QoS-begränsningar. Vårt arbetes viktigaste bidrag är att få fram en agent som använder både Skyline och en outrankingsmetod, kallad ELECTREIsSkyline, för att avgöra vilka molntjänster som bättre uppfyller användarnas krav samtidigt som QoS-egenskaperna respekteras. Vi programmerade och testade denna metod för totalt 10 dimensioner och för 50 000 molntjänster. De första resultaten är mycket lovande och visar hur effektivt vårt tillvägagångssätt är.
I REF förbättrade författarna det tidigare arbetet med Cloud Search and Selection System (CSRSS) genom att införa sju nya dimensioner relaterade till QoS begränsningar.
Integration of QoS aspects in the Cloud Computing Research and Selection System
{'venue': 'International Journal of Advanced Computer Science and Application (IJACSA) Vol. 6, No. 6, 2015', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}