Abstract-Vi anser att problemet med måltäckning i visuella sensornätverk med Pan-Tilt-Zoom (PTZ) kameror. Den finkontrollerbara rörelsen i PTZ dimensioner skapar ett stort antal möjliga Field-of-View (FoV) inställningar, vilket gör det oöverkomligt dyrt att betrakta dem alla i täckning algoritmer. Dessa FoV:er är dock överflödiga eftersom varje grupp av mål i allmänhet omfattas av många FoV:er. Således är ett viktigt problem, hur man identifierar FoVs som täcker alla maximal delmängder av mål (MaxFoV) effektivt? Vi visar att MaxFoV är ett exempel på att generera alla maximal cliques, som är NP-hård i allmänhet men polynomial om antalet cliques är polynomial. Vi konstruerar en optimal algoritm för att lösa problemet med ett värsta fall komplexitet O(n 3 ). Simulerings- och testbäddsexperiment visar att algoritmen drastiskt minskar antalet FoVs som tillåter multi-kamera täckning att skala utan att offra täckningen kvalitet.
Munishwar m.fl. Ref definierade ett nytt problem med att härleda den optimala uppsättningen synfält (FoV) som ska beaktas av PTZ-kamerasensorer.
Coverage in visual sensor networks with Pan-Tilt-Zoom cameras: The MaxFoV problem
{'venue': 'IEEE INFOCOM 2014 - IEEE Conference on Computer Communications', 'journal': 'IEEE INFOCOM 2014 - IEEE Conference on Computer Communications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}