I detta dokument presenteras en statistisk, inlärd metod för att hitta namn och andra icke-rekursiva enheter i text (enligt MUC-6-definitionen av NE-uppgiften), med hjälp av en variant av den dolda standardmodellen Markov. Vi lägger fram vår motivering till problemet och vårt tillvägagångssätt, en detaljerad diskussion om själva modellen och slutligen de framgångsrika resultaten av denna nya strategi.
Bland annat lär sig REF namn genom att använda en variant av dolda Markov-modeller.
Nymble: A High-Performance Learning Name-Finder
{'venue': 'Applied Natural Language Processing Conference', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}