Tree-to-string system (och deras skogsbaserade förlängningar) har vunnit stadig popularitet tack vare sin enkelhet och effektivitet, men det finns en stor begränsning: de kan inte garantera grammatiken i produktionen, som uttryckligen modelleras i sträng-till-träd system via målsidan syntax. Vi föreslår därför att man kombinerar fördelarna med båda och lägger fram en ny översättningsmodell för valkrets-till-beroende, där man använder valkretsskogar på källsidan för att styra översättningen, och beroendeträd på målsidan (som språkmodell) för att säkerställa grammatiskhet. Medelskaliga experiment visar en absolut och statistiskt signifikant förbättring på +0,7 BLEU-poäng jämfört med ett toppmodernt skogsbaserat träd-till-sträng-system även med färre regler. Detta är också första gången som en träd-till-träd modell kan överträffa träd-till-sträng motsvarigheter.
I REF föreslogs en översättningsmodell för valkrets till beroende, som använder valkretsskogar på källsidan för att styra översättningen, och beroendeträd på målsidan för att säkerställa grammatiskhet.
Constituency to Dependency Translation with Forests
{'venue': 'ACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}