Sammanfattning Språket som används i sociala medier kännetecknas ofta av överflödet av informellt och icke-standardiserat skrivande. Normaliseringen av detta icke-standardspråk kan vara avgörande för att underlätta den efterföljande textbehandling och därmed bidra till att öka prestandan hos verktyg för bearbetning av naturligt språk som tillämpas på sociala medier text. I detta dokument presenterar vi ett riktmärke för lexikal normalisering av sociala medier inlägg, särskilt för tweets på spanska språket. Vi beskriver tweet normalisering utmaning vi organiserade nyligen, analysera den prestanda som uppnåtts av de olika system som underställts utmaningen, och gräva i egenskaperna hos system för att identifiera de funktioner som var användbara. Organisationen av denna utmaning har lett till skapandet av ett riktmärke för lexikal normalisering av sociala medier, inklusive en utvärderingsram, samt en kommenterad corpus av spanska tweets -TweetNorm es-, som vi gör allmänt tillgängliga. Skapandet av detta riktmärke och utvärderingen har lett till att de typer av ord som lämnats in på bästa sätt har belysts och att de viktigaste bristerna som måste åtgärdas i det framtida arbetet har framhävts.
Som ett initiativ för att främja forskning inom området organiserades TweetNorm 2013 gemensam uppgift REF för att skapa ett riktmärke för lexikal normalisering av tweets skrivna på spanska.
TweetNorm: a benchmark for lexical normalization of Spanish tweets
{'venue': None, 'journal': 'Language Resources and Evaluation', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}