Papperet presenterar ett interaktivt tillvägagångssätt för att vägleda användarens val av färgkartor i visualisering. PRAVDAColor, som implementeras som en modul i IBM Visualisering Data Explorer, ger användaren ett urval av lämpliga färgkartor med tanke på datatyp och rumslig frekvens, användarens uppgift, och egenskaper hos det mänskliga perceptuella systemet. Visualisering är en process för att kartlägga data på visuella dimensioner för att skapa en bildlig representation. En framgångsrik visualisering ger en representation som gör det möjligt för användaren att få insikt i datastrukturen, eller att effektivt kommunicera aspekter av denna struktur [2] [4] [22]. Även med moderna visualiseringssystem, som ger användaren betydande interaktiv kontroll över kartläggningsprocessen, kan det vara svårt att producera en effektiv visualisering. En strategi för att förbättra denna situation är att vägleda användaren i utformningen av en visualisering. I vårt tidigare arbete har vi beskrivit en interaktiv regelbaserad arkitektur för att införliva sådan vägledning, och har beskrivit vissa perceptuella och kognitiva regler som kan vara relevanta [I41 WI 1161. I detta dokument fokuserar vi på att förbättra användarens urval av färgkartor. För att göra det har vi byggt ett bibliotek av färgkartor, och en uppsättning perceptuella regler för att välja lämpliga kartor baserat på strukturen av data och målet med visualisering. Vi har inkapslat denna regelbaserade färgkarta urvalsprocess som ett verktyg, PRAVDAColor, i IBM Visualisering Data Explorer programpaket, och visa hur denna modul kan införlivas i visualiseringsprogram som omfattar kartläggning av färg på två- och tredimensionella ytor. Detta genomförande visar teknikens bärkraft och ger en testbädd för utvärdering av reglerna. I denna arkitektur kan varje visualiseringsoperation associeras med regler som begränsar mängden val som användaren erbjuds. Arkitekturen tillhandahåller också kopplingar mellan regler som styr olika visualiseringsoperationer, med ett val av parametrar för en operation som begränsar val som är tillgängliga för andra. Detta nätverk av länkade, intelligenta operationer hjälper till att vägleda användaren genom den komplexa processen att utforma en visualisering. I vårt tidigare arbete har vi beskrivit de allmänna principerna för att genomföra en sådan assemblage av regelbaserade visualiseringsoperationer. I detta dokument beskriver vi en fullständig,.implementation av en av dessa operationer, färgkarta val. I PRAVDAColor begränsar perceptuella regler mängden färgkartor som erbjuds användaren baserat på systemtillhandahållna metadata (datatyp, dataintervall), metadata som beräknas av algoritm (spatial frekvens) och metadata som tillhandahålls av användaren (visualiseringsuppgiften). Detta står i kontrast till tidigare regelbaserade system för visualisering som inte uttryckligen stöder användaruppgifter, färguppfattning eller interaktivitet i den vägledning de erbjuder (t.ex. [18]). Val - Kanske den vanligaste åtgärden i visualisering är att kartlägga värdena för en variabel på en färgskala. Trots betydelsen av denna operation, är skapandet och urvalet av färgkartor ofta inte tillräckligt stöd i moderna visualiseringssystem, som normalt erbjuder användaren en standard färgkarta och ett verktyg för att skapa anpassade färgkartor. Viktigare är dock att dessa system inte vägleder användaren i valet av
Den rumsliga frekvensen av data anses vara en viktig faktor i färgkarta design REF.
A rule-based tool for assisting colormap selection
{'venue': "Proceedings Visualization '95", 'journal': "Proceedings Visualization '95", 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}