Vi utvecklar modellen Latent Multi-group Membership Graph (LMMG), en modell av nätverk med rik nodfunktionsstruktur. I LMMG modellen, varje nod tillhör flera grupper och varje latent grupp modeller förekomsten av länkar samt noden funktionen struktur. LMMG kan användas för att sammanfatta nätverksstrukturen, för att förutsäga länkar mellan noderna, och för att förutsäga saknade funktioner i en nod. Vi härleder effektiva inferens- och inlärningsalgoritmer och utvärderar LMMG:s prediktiva prestanda på flera sociala och dokumentnätverksdataset.
Kim och Leskovec REF utvecklade en Latent Multigroup Membership Graph (LMMG) modell med en rik nodfunktionsstruktur.
Latent Multi-group Membership Graph Model
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Physics', 'Mathematics']}