Abstrakt. Analysen av de sociala nätverken har rönt stor uppmärksamhet under de senaste åren. Samhällets gruvdrift är en av de viktigaste inriktningarna i analysen av de sociala nätverken. De flesta av de befintliga metoderna för samhällsbrytning förutsätter att det bara finns en typ av relation i nätverket, och dessutom gruvresultaten är oberoende av användarnas behov eller preferenser. I verkligheten finns det emellertid flera heterogena sociala nätverk, som var och en representerar ett visst slags förhållande, och varje slags relation kan spela en särskild roll i en viss uppgift. I detta dokument analyserar vi systematiskt problemet med gruvgömda samhällen på heterogena sociala nätverk. Baserat på observationen att olika relationer har olika betydelse när det gäller en viss fråga föreslår vi en ny metod för att lära sig en optimal linjär kombination av dessa relationer som bäst kan möta användarens förväntningar. Med det erhållna förhållandet kan bättre resultat uppnås för samhällsbrytning.
Cai m.fl. REF föreslog att man skulle lära sig en optimal linjär kombination av olika relationer på heterogena sociala nätverk när det gäller deras betydelse på en viss fråga.
Community Mining from Multi-relational Networks
{'venue': 'PKDD', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}