Med stöd av den rättsligt grundade metoden för situationstestning tar vi itu med problemen med upptäckt och förebyggande av diskriminering från en uppsättning historiska beslut genom att anta en variant av k-NN-klassificering. En tuple betecknas som diskriminerad om vi kan observera en betydande skillnad av behandling bland dess grannar som tillhör en skyddad-by-law grupp och dess grannar som inte tillhör den. Diskrimineringsupptäckten består i att ta fram en klassificeringsmodell från de märkta tupelarna. Diskrimineringsförebyggande åtgärder hanteras genom att man ändrar beslutsvärdet för tuples som betecknas som diskriminerade innan man utbildar en klassificerare. I detta dokument övervinns de befintliga förslagens rättsliga svagheter och tekniska begränsningar.
I en nyligen publicerad rapport föreslår författarna till Ref en variant av k-NN-klassificering för upptäckt av diskriminerade föremål.
k-NN as an implementation of situation testing for discrimination discovery and prevention
{'venue': 'KDD', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}