Abstrakt. I detta dokument analyserar vi säkerheten för ett nytt viktigt utbyte protokoll som föreslås i [3], som bygger på ömsesidigt lärande neurala nätverk. Detta är en ny potentiell källa för allmänt viktiga kryptografiska system som inte är baserade på talteoretiska funktioner, och har liten tids- och minneskomplexitet. I den första delen av dokumentet analyserar vi systemet, förklarar varför de två parterna konvergerar till en gemensam nyckel, och varför en angripare som använder ett liknande neuralt nätverk är osannolikt att konvergera till samma nyckel. Men i den andra delen av dokumentet visar vi att detta viktiga utbytesprotokoll kan brytas på tre olika sätt, och därmed är det helt osäkert.
En äldre men relevant "Analys av neural kryptografi" REF bygger på ömsesidigt lärande nätverk men är benägna att attackera.
Analysis of neural cryptography
{'venue': 'In Proc. of AsiaCrypt 2002, volume 2501 of LNCS', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}