ABSTRACT Kvantifiering av effekten av vetenskapliga uppsatser objektivt är avgörande för utvärdering av forskningsresultat, som därefter påverkar institutions- och landsrankningar, anslag till forskning, akademisk rekrytering och nationella/internationella vetenskapliga prioriteringar. Även om de flesta av bedömningssystemen baserade på publikationsciteringar potentiellt kan manipuleras genom negativa citeringar, undersöker vi i detta dokument intressekonfliktrelationerna och upptäcker negativa citeringar och försvagar därefter den tillhörande citeringsstyrkan. Positiv och negativ COI-distinguished objektive rank algoritm (PANDORA) har utvecklats, som fångar den positiva och negativa COI, tillsammans med den positiva och negativa misstänkta COI relationer. För att lindra det inflytande som orsakas av negativt COI-förhållande, samarbetstider, samarbetstid, citeringstider och citeringstid används för att bestämma citeringsstyrkan, medan vi för positivt COI-förhållande ser det som ett normalt citeringsförhållande. Dessutom beräknar vi effekten av vetenskapliga uppsatser av PageRank och HITS algoritmer, baserade på en kreditalgoritm som används för att bedöma institutens effekter på ett rättvist och objektivt sätt. Experiment genomförs på publikationsdata från American Physical Society data set, och resultaten visar att vår metod avsevärt överträffar de nuvarande lösningarna i rekommendationsintensitet av lista R på top-K och Spearmans rank korrelationskoefficient på top-K. INDEX TERMS Intressekonflikter, negativa citeringar, impact evaluation.
Bai och Al. REF undersökte först intressekonflikten (COI) för att upptäcka negativa citeringar och försvaga den tillhörande citeringsstyrkan.
The Role of Positive and Negative Citations in Scientific Evaluation
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}