Det framtida smarta nätet förväntas vara ett sammankopplat nät av småskaliga och fristående mikronät, utöver en storskalig elektrisk kraftstam. Genom att utnyttja mikrokällor, såsom förnybara energikällor och kombinerade värme- och kraftverk, kan mikrogrider leverera el- och värmebelastningar i lokala områden på ett ekonomiskt och miljövänligt sätt. För att bättre kunna använda den intermittenta och väderberoende förnybara elproduktionen kan energilagringsanordningar, såsom batterier, värmebuffertar och plug-in elfordon (PEV) med fordon-till-grid-system integreras i mikrogridarna. Det uppstår dock betydande tekniska utmaningar när det gäller planering, drift och kontroll av mikrogrider, på grund av slumpmässigheten i produktionen av förnybar energi, den buffrande effekten av energilagringsanordningar och PEV:s höga rörlighet. De tvåvägskommunikationsfunktionerna i det framtida smarta nätet ger en möjlighet att ta itu med dessa utmaningar genom att erbjuda kommunikationslänkar för insamling av information om mikrogridstatus. Men hur man använder stokastiska modeller och optimeringsverktyg för effektiv, tillförlitlig och ekonomisk planering, drift och kontroll av mikrogrider är fortfarande en öppen fråga. I den här artikeln undersöker vi de viktigaste egenskaperna hos mikrogrider och ger en omfattande litteraturundersökning om de stokastiska modellerna och optimeringsverktygen för ett mikrogrid. Framtida forskningsinriktningar identifieras också.
I en senare översyn ger REF en omfattande kartläggning av de stokastiska modellering och optimeringsverktyg som används för att underlätta planering och styrning av mikrogridverksamheten.
Stochastic Modeling and Optimization in a Microgrid: A Survey
{'venue': None, 'journal': 'Energies', 'mag_field_of_study': ['Engineering']}