Abstract-Effektiv bildsökning genom innehåll från databas kräver att visuella bildegenskaper används i stället för textetiketter för att korrekt indexera och återställa bilddata. Retrieval av formen likhet, med tanke på en användar-sketched mall är särskilt utmanande, på grund av svårigheten att härleda en likhetsmått som nära överensstämmer med den gemensamma uppfattningen av likhet hos människor. I detta papper presenterar vi en teknik som bygger på elastisk matchning av skissade mallar över formerna i bilderna för att utvärdera likhet grader. Graden av matchning uppnås och den elastiska deformation energi som används av skissen för att uppnå en sådan matchning används för att härleda ett mått på likhet mellan skissen och bilderna i databasen och för att rangordna bilder som ska visas. Den elastiska matchningen är integrerad med arrangemang för att ge stor variation och ta hänsyn till rumsliga relationer mellan objekt i multi-objekt frågor. Exempel från ett prototypsystem förklaras med överväganden om metodens effektivitet och jämförande prestandaanalys. Index Terms-Image databas, bildsökning genom skiss, form likhet-baserad hämtning, elastisk matchning.
Ett representativt arbete i REF-modeller användarskisser som slutna silhuetter och matchar dem med kanterna i bilden med hjälp av ett likhetsmått som definieras av graden av matchning och den elastiska deformationsenergin.
Image Retrieval by Elastic Matching of User Sketches
{'venue': 'ICIAP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}