Vi presenterar en språk-pair oberoende terminologi extraktion modul som bygger på en sub-sentential anpassningssystem som länkar språkliga motiverade fraser i parallella texter. Statistiska filter tillämpas på den tvåspråkiga listan över kandidattermer som extraheras från anpassningsutgången. Vi jämför prestandan för både anpassning och terminologi extraktion modul för tre olika språkpar (franska-engelska, franska-italienska och franska-nederländska) och belysa språkpair specifika problem (t.ex. olika sammansatta strategier på franska och nederländska). Jämförelser med standardterminologi extraktionsprogram visar en förbättring på upp till 20% för tvåspråkig terminologi extraktion och konkurrenskraftiga resultat (85% till 90% noggrannhet) för enspråkig terminologi extraktion, och visar att den språkligt baserade anpassning modulen är särskilt väl lämpad för utvinning av komplexa flerords termer.
I REF föreslogs en sub-sentiell anpassningsbaserad terminologiextraheringsmodul som länkar språkligt motiverade fraser i parallella texter.
Language-Independent Bilingual Terminology Extraction from a Multilingual Parallel Corpus
{'venue': 'EACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}