Information av intresse för användarna distribueras ofta över en uppsättning dokument. Användare kan ange sin begäran om information som en fråga / ämne - en uppsättning av en eller flera meningar eller frågor. Att ta fram en bra sammanfattning av den relevanta informationen bygger på att förstå frågan och koppla den till den tillhörande uppsättningen dokument. För att "förstå" frågan vi utökar den med hjälp av encyklopedisk kunskap i Wikipedia. Den utökade frågan är kopplad till dess tillhörande dokument genom att sprida aktivering i en graf som representerar ord och deras grammatiska anslutningar i dessa dokument. Ämnet expanderade ord och aktiverade noder i grafen används för att producera en utdragbar sammanfattning. Den metod som föreslås är testad på DUC-sammanfattningsdata. Det system som implementeras rankas högt jämfört med de deltagande systemen i DUC-tävlingarna, vilket bekräftar vår hypotes att encyklopedisk kunskap är ett användbart tillägg till ett summeringssystem.
Till exempel utökar REF frågan genom att använda encyklopedisk kunskap i Wikipedia och använda ämnet expanderade ord med aktiverade noder i grafen för att producera en utdragbar sammanfattning.
Topic-Driven Multi-Document Summarization with Encyclopedic Knowledge and Spreading Activation
{'venue': 'Conference On Empirical Methods In Natural Language Processing', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}