Vi presenterar en enkel metod för att överföra beroendetolkar från källspråk med märkta utbildningsdata till målspråk utan att märka utbildningsdata. Vi visar först att delexicalized parsers kan överföras direkt mellan språk, producerar betydligt högre noggrannhet än oövervakade parsers. Vi använder sedan en begränsningsdriven inlärningsalgoritm där begränsningar dras från parallell corpora för att projicera den slutliga tolken. Till skillnad från tidigare arbete med att projicera syntaktiska resurser visar vi att enkla metoder för att införa flera källspråk avsevärt kan förbättra den övergripande kvaliteten på de resulterande tolkarna. De projicerade tolkarna från vårt system resulterar i status-of-theart prestanda jämfört med tidigare studerade oövervakade och projicerade tolksystem över åtta olika språk.
REF visar att delexikaliserade parsrar kan överföras direkt mellan olika språk, vilket ger betydligt högre noggrannhet än oövervakade parsrar.
Multi-Source Transfer of Delexicalized Dependency Parsers
{'venue': 'EMNLP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}