Abstract-En viktig utmaning för mobil hälsa är att utveckla ny teknik som kan hjälpa individer att upprätthålla en hälsosam livsstil genom att hålla koll på sina dagliga beteenden. Smartphones inbyggda med ett brett utbud av sensorer möjliggör en ny generation av personliga hälsoapplikationer som aktivt kan övervaka, modellera och främja välbefinnande. Automatiserade välfärdsspårningssystem som hittills finns har fokuserat på fysisk kondition och sömn och kräver ofta externa icke-telefonbaserade sensorer. I detta arbete tar vi ett steg mot ett mer omfattande smarttelefonbaserat system som kan spåra aktiviteter som påverkar fysiskt, socialt och psykiskt välbefinnande, nämligen sömn, fysisk aktivitet och sociala interaktioner och ger intelligent feedback för att främja bättre hälsa. Vi presenterar design, genomförande och utvärdering av BeWell, en automatiserad välbefinnande app för Android smartphones och visa sin genomförbarhet i övervakning av flerdimensionellt välbefinnande. Genom att ge en mer fullständig bild av hälsa har BeWell potential att ge individer möjlighet att förbättra sitt allmänna välbefinnande och identifiera tidiga tecken på nedgång.
Andra författare som Lane et al. REF presenterar utformningen, genomförandet och utvärderingen av en automatiserad välfärdsapp som heter BeWell och visar sin genomförbarhet när det gäller att övervaka flerdimensionellt välbefinnande.
Bewell: A smartphone application to monitor, model and promote wellbeing
{'venue': 'in Intl. ICST Conf. on Pervasive Computing Technologies for Healthcare', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}