ABSTRACT Många modeller av dessa nedbrytningsprocesser har föreslagits i litteraturen. I detta dokument föreslår vi en modellbaserad återställningsalgoritm. Återställningsalgoritmen uppskattar först parametrarna för en nedbrytningsmodell och använder sedan de uppskattade parametrarna för att konstruera en uppslagstabell för att återställa den försämrade bilden. Den uppskattade nedbrytningsmodellen används för att uppskatta sannolikheten för ett idealiskt binärt mönster, med tanke på det bullriga observerade mönstret. Denna sannolikhet uppskattas genom att nedvärdera ljudfria dokumentbilder och sedan beräkna frekvensen av motsvarande bullerfria och bullriga pattemporer. Denna villkorliga sannolikhet används sedan för att konstruera en uppslagstabell för att återställa bullriga bilder. Effekten av.restoration processen kvantifieras sedan genom att beräkna minskningen i OCR ord och tecken felfrekvens. Vi finner att med tanke på de uppskattade parametervärdena för nedbrytningsmodell, minskar återställningsalgoritmen felfrekvensen med 16,1% och felfrekvensen med 7,35%. I vissa kategorier av nedbrytning (t.ex. Modellparametrar som ger upphov till brutna tecken) Det finns en 41,5 % minskning av felfrekvensen för tecken och 20,4 % minskning av felfrekvensen för ord.
Zheng och Kanungo REF föreslog en morfologisk nedbrytningsmodell baserad restaureringsmetod för dokumentbilder.
Morphological degradation models and their use in document image restoration
{'venue': 'Proceedings 2001 International Conference on Image Processing (Cat. No.01CH37205)', 'journal': 'Proceedings 2001 International Conference on Image Processing (Cat. No.01CH37205)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}