Abstract-Context-medveten dator beskriver den situation där en bärbar/mobil dator är medveten om användarens tillstånd och omgivning och ändrar sitt beteende baserat på denna information. Vi designade, implementerade och utvärderade ett bärbart system som kan lära sig kontextberoende personliga preferenser genom att identifiera enskilda användarstater och observera hur användaren interagerar med systemet i dessa stater. Detta lärande sker online och kräver ingen extern övervakning. Systemet bygger på tekniker från maskininlärning och statistisk analys. En fallstudie integrerar tillvägagångssättet i en kontextmedveten mobiltelefon. Resultaten visar att metoden kan skapa en meningsfull användarkontextmodell samtidigt som den endast kräver data från bekväma bärbara sensorenheter.
Krause m.fl. REF presenterade ett flersensorbaserat system som lärde sig kontextmedvetna personliga preferenser genom att identifiera enskilda användarstater och observera hur användaren interagerade med systemet i dessa stater.
Context-aware mobile computing: learning context- dependent personal preferences from a wearable sensor array
{'venue': 'IEEE Transactions on Mobile Computing', 'journal': 'IEEE Transactions on Mobile Computing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}