Detta papper introducerar hyper-ellipsoider som en förbättring till hyper-sfärer som intrångsdetektorer i ett negativt urval problem i ett artificiellt immunsystem. Eftersom hyper-sfärer är en specialisering av hyper-ellipsoider, hyperellipsoider behålla fördelarna med hyper-sfärer. Men hyper-ellipsoider är mycket mer flexibla, mestadels genom att de kan sträckas och omorienteras. Livsdugligheten av att använda hyper-ellipsoider är etablerad med hjälp av flera pedagogiska problem. Vi antar att färre hyper-ellipsoider än hypersfärer behövs för att uppnå liknande täckning av nonself utrymme i ett negativt urvalsproblem. Experimentationen bekräftar detta antagande. I pedagogiska referensproblem är antalet hyper-ellipsoider för att uppnå goda resultat betydligt (50 %) mindre än det tillhörande antalet hyper-sfärer.
Som en förbättring till hyper-sfärer detektorer, hyper-ellipsoid detektorer genereras av evolutional algoritm (EA) REF.
An evolutionary algorithm to generate hyper-ellipsoid detectors for negative selection
{'venue': "GECCO '05", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}