Mobil avkänning har blivit en ny typ av applikationer och de flesta av de smarta enheterna är utrustade med olika sensorer eller funktioner för att förbättra avkänningsförmågan. Nuvarande avkänningssystem fokuserar på hur man kan förbättra avkänningsfunktionerna, men sensorerna eller funktionerna kan leda till läckage av användarnas integritet. I detta dokument presenterar vi WiPass, ett sätt att utnyttja den trådlösa hotspot-funktionen på de smarta enheterna för att sno upp lösenord/mönster utan stöd av ytterligare hårdvara. Angriparen kan "se" dina upplåsningslösenord/mönster även en meter bort. WiPass utnyttjar effekterna av fingerrörelser på de trådlösa signalerna under upplåsningsperioden för att analysera lösenord/mönster. För att praktiskt genomföra WiPass, står vi inför den svåra funktionen extraktion och komplexa låsa lösenord matchning, vilket gör analysen av fingerrörelser utmanande. För att övervinna utmaningarna använder vi DCASW för att extrahera funktion och hierarkisk DTW för att låsa upp lösenord som matchar. Dessutom används kombinationen av amplitud och fasinformation för att exakt känna igen lösenord/mönster. Vi implementerar en prototyp av WiPass och utvärderar dess prestanda under olika miljöer. De experimentella resultaten visar att WiPass uppnår detektionsnoggrannheten på 85,6 % respektive 74,7 % för detektion av lösenord/mönster i LOS respektive NLOS-scenarier.
Zhang m.fl. REF visade att det är möjligt att härleda mönstret genom att utnyttja fingerrörelsernas påverkan på de trådlösa signalerna när mönstret ritas.
Privacy Leakage in Mobile Sensing: Your Unlock Passwords Can Be Leaked through Wireless Hotspot Functionality
{'venue': 'Mobile Information Systems', 'journal': 'Mobile Information Systems', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}