: Från en rå scan med betydande saknade data, vår algoritm extraherar en komplett kurva skelett, visas i mitten. RBF ytrekonstruktion kan härleda fel yttopologi från den ursprungliga inmatningen, samtidigt som man lyckas med hjälp av kurvskelettet. Vi presenterar en algoritm för kurva skelett extraktion från ofullkomliga punktmoln där stora delar av data kan saknas. Vår konstruktion är främst baserad på en ny uppfattning om generaliserad rotationssymmetriaxel (ROSA) av en orienterad punktuppsättning. Speciellt, med tanke på en delmängd S av orienterade punkter, introducerar vi en variationsdefinition för en orienterad punkt som är mest rotationsmässigt symmetrisk med avseende på S. Vår formulering använder effektivt normal information för att kompensera för de saknade data och leder till robust kurva skelett beräkning över regioner av en form som i allmänhet är cylindriska. Vi presenterar en iterativ algoritm via planar nedskärningar för att beräkna ROSA i ett punktmoln. Detta kompletteras med särskild hantering av icke-cylindriska gemensamma regioner för att erhålla en centrerad, topologiskt ren, och komplett 1D skelett. Vi visar att kvalitetskurva skelett kan extraheras från en mängd olika former fångas av ofullständiga punktmoln. Slutligen visar vi hur vår algoritm hjälper i form slutförande under dessa utmaningar genom att utveckla en skelettdriven punkt molnet slutförande schema.
Nyligen använder REF skär plan idé för att beräkna en kurva skelett från ofullständiga punktmoln och fyller i de saknade data för att hjälpa ytan rekonstruktion.
Curve skeleton extraction from incomplete point cloud
{'venue': "SIGGRAPH '09", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}