Inom programvaruutveckling begränsas resurserna för kvalitetssäkring av tid och kostnad. För att kunna fördela resurserna på ett effektivt sätt måste cheferna förlita sig på sina erfarenheter med hjälp av data om kodkomplexitet. Men ofta finns det beroenden mellan olika kodstycken över vilka chefer kan ha lite kunskap. Dessa beroenden kan tolkas som en låg nivå graf över hela systemet. I detta dokument föreslår vi att man använder nätverksanalyser på dessa beroendediagram. Detta gör det möjligt för chefer att identifiera centrala programenheter som är mer benägna att möta defekter. I vår utvärdering på Windows Server 2003 fann vi att återkallandet för modeller byggda från nätverksåtgärder är med 10% högre än för modeller byggda från komplexitetsmått. Dessutom kan nätverksåtgärder identifiera 60% av binärer som Windows utvecklare ansåg som kritiska två gånger så många som identifierades av komplexitetsmått.
Zimmermann och Nagapan REF föreslår att man använder beroendediagram för att uppskatta de mest kritiska delarna av en programvara.
Predicting defects using network analysis on dependency graphs
{'venue': "ICSE '08", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}