Abstrakt. Den ökande mängden data på Semantic Web erbjuder möjligheter till semantisk sökning. Formell fråga hindrar dock casual användare att uttrycka sin information behov eftersom de kanske inte är bekant med frågan syntax eller den underliggande ontologi. Eftersom nyckelordsgränssnitt är lättare att hantera för tillfälliga användare, många metoder syftar till att översätta sökord till formella frågor. Dessa tillvägagångssätt har dock bara mycket grundläggande frågerankning och skalas inte till stora databaser. Vi tar itu med skalbarhetsproblemet genom att föreslå en ny klusterografistruktur som endast motsvarar en sammanfattning av den ursprungliga ontologin. Det så reducerade datautrymmet används sedan i utforskningen för beräkning av top-k-frågor. Dessutom antar vi flera mekanismer för fråge rankning, som kan överväga många faktorer såsom frågelängd, relevansen av ontologi element w.r.t. Frågan om och betydelsen av ontologielement. De experimentella resultaten som gjorts mot vårt implementerade system Q2Semantic visar att vi uppnår bra prestanda på många datauppsättningar av olika storlekar.
Q2Semantic REF överbryggade nyckelordet frågor och formella frågor klyfta.
Q2Semantic: A Lightweight Keyword Interface to Semantic Search
{'venue': 'In Proceedings of the 5th International Semantic Web Conference (ESWC’08', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}