Långsiktig mänsklig rörelse består av en ensemble av olika aktiviteter med varierande komplexitet. Detta gör det svårt att utveckla modeller för att exakt uppskatta människans rörelse. I detta dokument utnyttjar vi de beroenden som finns mellan hållning och rörelse för långsiktig mänsklig rörelseuppskattning. Vi föreslår att modellera den ickelinjära rörelsegrenröret som en samling av lokala linjära modeller, notera att med tanke på en viss hållning, variationen i rörelse för den hållningen kan väl approximeras av en linjär modell. En samling av lokala linjära modeller är lätt att passa och har också uttrycksfullheten att koda flera aktiviteter i godtycklig ordning. För att ta hänsyn till de olika aktiviteternas varierande komplexitet kan varje lokal linjär modell dessutom ha olika dimensionalitet. En samling lokala linjära modeller undviker således begränsningen av globala modeller som kräver en enhetlig dimensionalitet för det latenta rörelsegrenröret. Denna modell tillåter oss att linjärt regularisera rörelseskattningsalgoritmer över det ickelinjära mänskliga rörelsegrenröret. Våra resultat visar att en samling lokala linjära modeller ger en effektiv representation för rörelsegrenröret jämfört med andra globala modeller som den bilinjära modellen [18] och huvudkomponentanalysen [14].
REF modellerade rörelsegrenröret som en samling lokala linjära modeller.
Modeling the product manifold of posture and motion
{'venue': '2009 IEEE 12th International Conference on Computer Vision Workshops, ICCV Workshops', 'journal': '2009 IEEE 12th International Conference on Computer Vision Workshops, ICCV Workshops', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}