Abstrakt. I detta dokument föreslås en enkel men effektiv syntesmetod för ansiktsskisser. I likhet med befintliga exemplarbaserade metoder krävs ett träningsdataset med fotosketchpar, och en K-NN-sökning av fotopatch utförs mellan ett testfoto och varje övningsexempel för val av skisspatch. Istället för att använda Markov Random Field för att optimera det globala valet av skisslappar, formulerar detta papper ansiktsskisssyntes som ett bilddenoiserande problem som kan lösas effektivt med den föreslagna metoden. Realtidsprestanda kan erhållas på en toppmodern GPU. Samtidigt visar kvantitativa utvärderingar av ansiktsskissigenkänning och användarstudie hur effektiv den föreslagna metoden är. Dessutom kan den föreslagna metoden utvidgas direkt till den tidsmässiga domänen för konsekvent videoskisssyntes, vilket är av stor betydelse för digital underhållning.
Nyligen föreslog REF en syntesmetod för ansiktsskisser i realtid genom att betrakta syntesförfarandet som en fråga om denominering.
Real-Time Exemplar-Based Face Sketch Synthesis
{'venue': 'ECCV', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}