Vi studerar online ad-auctions problem som infördes av Mehta et. Detta beslut träder i kraft dagen efter det att det har offentliggjorts i Europeiska unionens officiella tidning. [15].................................................................. Vi designar en (1 −1/e)-kompetitiv (optimal) algoritm för problemet, som bygger på en ren primal-dual metod, som matchar den konkurrensfaktor som erhålls i [15]. Vår grundläggande algoritm tillsammans med dess analys är mycket enkel. Våra resultat är baserade på en enhetlig strategi som utvecklats tidigare för utformningen av online-algoritmer [7, 8]. I analysen används framför allt svag dualitet snarare än en skräddarsydd (dvs. problemspecifik) potentiell funktion. Vi visar att detta tillvägagångssätt är användbart för att analysera andra klassiska online-algoritmer såsom skiduthyrning och TCP-kännedom problem. Vi är övertygade om att den ursprungliga-dual metoden kommer att visa sig användbar i andra online-scenarier också. Den ursprungliga dubbla metoden gör det möjligt för oss att utöka vår grundläggande ad-auctions algoritm på ett rakt framåt sätt till scenarier där ytterligare information finns tillgänglig, vilket ger förbättrade värsta fall konkurrensfaktorer. I synnerhet ett scenario där ytterligare stokastisk information är tillgänglig för algoritmen, ett scenario där antalet intresserade köpare i varje produkt begränsas av ett litet antal d, och ett allmänt ramverk för riskhantering.
Buchbinder m.fl. REF utformade en (1 2 1/e)-kompetitiv (optimal) algoritm för online-ad-auction baserat på en ren primal-dual metod, som är användbar för att analysera andra online-problem såsom hyra och överföringskontroll protokoll (TCP)-godkännande problem.
Online Primal-Dual Algorithms for Maximizing Ad-Auctions Revenue
{'venue': 'ESA', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}