Med den ökande populariteten av cloud computing, är enorma mängder dokument outsourcade till molnet för minskad förvaltning kostnad och enkel tillgång. Även om kryptering hjälper till att skydda användarnas datasekretess, det lämnar väl fungerande men praktiskt effektiva säkra sökfunktioner över krypterade data ett utmanande problem. I detta dokument presenterar vi en integritetsbevarande multi-keyword text search (MTS) system med likhetsbaserad ranking för att ta itu med detta problem. För att stödja multi-keyword sökning och sökresultat ranking, föreslår vi att bygga sökindex baserat på termfrekvens och vektorrymd modell med cosinus likhet mått för att uppnå högre träffsäkerhet. För att förbättra sökeffektiviteten föreslår vi en trädbaserad indexstruktur och olika anpassningsmetoder för multidimensionell (MD) algoritm så att den praktiska sökeffektiviteten är mycket bättre än linjär sökning. För att ytterligare förbättra sökintegriteten föreslår vi två säkra indexsystem för att uppfylla de stränga integritetskraven under starka hotmodeller, dvs. känd chiffertextmodell och känd bakgrundsmodell. Slutligen visar vi att de föreslagna systemen är effektiva och ändamålsenliga genom en omfattande experimentell utvärdering.
För att införliva flera sökord sökning över krypterade data, Wenhai Sun et al., REF föreslog en integritetsbevarande multi-keyword textsökning (MTS) med likhetsbaserad ranking.
Privacy-preserving multi-keyword text search in the cloud supporting similarity-based ranking
{'venue': "ASIA CCS '13", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}