Abstrakt. Drivs av djupa neurala nätverk och storskaliga dataset, scentext detektionsmetoder har utvecklats avsevärt under de senaste åren, ständigt uppfriskande prestanda register på olika standard riktmärken. Men begränsad av representationerna (axeljusterade rektanglar, roterade rektanglar eller fyrhörningar) som används för att beskriva text, kan befintliga metoder bli korta när det gäller mycket mer friform text instanser, såsom böjd text, som faktiskt är mycket vanliga i verkliga scenarier. För att ta itu med detta problem föreslår vi en mer flexibel representation för scentext, kallad TextSnake, som på ett effektivt sätt kan representera textinstanser i horisontella, orienterade och böjda former. I TextSnake beskrivs en textinstans som en sekvens av beställda, överlappande diskar centrerade vid symmetriska axlar, av vilka var och en är associerad med potentiellt variabel radie och orientering. Sådana geometriska attribut uppskattas via en modell för Fully Convolutional Network (FCN). I experiment uppnår textdetektorn baserad på TextSnake toppmoderna eller jämförbara prestanda på Total-Text och SCUT-CTW1500, de två nypublicerade riktmärkena med särskild tonvikt på böjd text i naturliga bilder samt de allmänt använda datauppsättningarna IC-DAR 2015 och MSRA-TD500. TextSnake överträffar basvärdet för totaltext med mer än 40 % i F-åtgärd.
Ramverket för TextSnake REF betraktade en text instans som en sekvens av beställda diskar.
TextSnake: A Flexible Representation for Detecting Text of Arbitrary Shapes
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}