Den normala driften av kraftsystemet bygger på korrekt tillståndsuppskattning som troget återspeglar de fysiska aspekterna av elnäten. Färsk forskning visar dock att noggrant syntetiserade falska data injektion attacker kan kringgå säkerhetssystemet och införa godtyckliga fel för att stat uppskattningar. I detta dokument använder vi grafiska metoder för att studera försvarsmekanismer mot falska data injicering attacker på maktsystem statsuppskattning. Genom att säkerställa noggrant utvalda mätvärden kan inga falska datainsprutningsattacker inledas för att äventyra någon uppsättning av tillståndsvariabler. Vi karakteriserar det optimala skyddsproblemet, som skyddar tillståndsvariabler med minsta antal mätningar, som en variant Steiner trädproblem i en graf. Baserat på den grafiska karakteriseringen, föreslår vi både exakt och reducerad komplexitet approximation algoritmer. I synnerhet visar vi att den föreslagna trädbeskärningsbaserade approximationsalgoritmen avsevärt minskar beräknings komplexiteten, samtidigt som den ger försumbar prestandanedbrytning jämfört med de optimala algoritmerna. Den fördelaktiga prestandan hos de föreslagna försvarsmekanismerna verifieras i testfall med IEEE-standardkraftsystem. Index Terms-False-datainsprutningsattack, grafalgoritmer, estimering av kraftsystem, smart nätsäkerhet.
Bi och Zhang REF utnyttjade de grafiska försvarsalgoritmerna mot falska datainsprutningsattacker genom att skydda tillståndsvariablerna med det minsta antalet mätningar.
Graphical Methods for Defense Against False-Data Injection Attacks on Power System State Estimation
{'venue': 'IEEE Transactions on Smart Grid', 'journal': 'IEEE Transactions on Smart Grid', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}