Vi konstruerar ett utbildningsramverk som övervakas av människor i kretsloppet och som integrerar crowdsourcing-återkoppling och lokal kunskap för att upptäcka jobbrelaterade tweets från individuella konton och företagskonton. Med hjälp av datadriven etnografi undersöker vi diskurs om arbete genom att sammanställa språkbaserad analys med tids-, geosparations- och arbetsstatistikinformation.
Det mest parallella arbete som vi kan utnyttja här är den metod och corpus som utvecklats av REF, som är ett effektivt övervakat utbildningssystem för att upptäcka jobbrelaterade tweets från enskilda konton och affärskonton.
Understanding Discourse on Work and Job-Related Well-Being in Public Social Media
{'venue': 'ACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Medicine', 'Computer Science']}