Abstrakt. Body Sensor Networks (BSN) är ett framväxande program som placerar sensorer på människokroppen. Med tanke på att en BSN vanligtvis drivs av ett batteri är en av de mest kritiska utmaningarna hur man kan förlänga livslängden för alla sensornoder. På senare tid har användningen av kluster för att minska BSN:s energiförbrukning visat lovande resultat. En av de viktiga parametrarna i dessa klusterbaserade algoritmer är valet av klusterhuvuden (CH). De flesta tidigare verk valda CHs antingen probabilistiskt eller baserat på nodernas restenergi. I detta arbete diskuterar vi först effektiviteten i klusterbaserade strategier för att spara energi. Vi föreslår sedan en ny klusterhuvudalgoritm för att maximera livslängden för en BSN för rörelsedetektering. Våra resultat visar att vi kan uppnå över 90% noggrannhet för rörelsedetektering, samtidigt som vi håller energiförbrukningen så låg som möjligt.
I punkten för CH-val adresserade författarna REF en ny urvalsalgoritm för att maximera livslängden för rörelsedetektering. Men kommunikationsfrågorna i realtid nämndes inte i detta dokument.
On the Efficiency of Cluster-based Approaches for Motion Detection using Body Sensor Networks
{'venue': 'Comput. Sci. Inf. Syst.', 'journal': 'Comput. Sci. Inf. Syst.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}