: Fotoinspirerad 3D-modellering av en stol från fyra olika 3D-kandidater (cyan). De nya modellerna (gula) skapas som geometriska variationer av kandidaterna för att passa målobjektet i fotot samtidigt som 3D-strukturen av kandidaterna bevaras. Vi introducerar en algoritm för 3D-objektmodellering där användaren hämtar kreativ inspiration från ett objekt fångat i ett enda fotografi. Vår metod utnyttjar den rika källan till fotografier för kreativ 3D-modellering. Men med bara ett foto som guide, att skapa en 3D-modell från grunden är en skrämmande uppgift. Vi stöder modelleringsprocessen genom att använda en tillgänglig uppsättning 3D-kandidatmodeller. Specifikt skapar användaren en digital 3D-modell som geometrisk variation från en 3D-kandidat. Vår modellteknik består av två stora steg. Det första steget är en användarstyrd segmentering av objekt i bildrymden för att avslöja strukturen hos det fotograferade objektet. Kärnsteget är det andra steget, där en 3D-kandidat automatiskt deformeras för att passa det fotograferade målet under ledning av silhuettkorrespondens. Uppsättningen av kandidatmodeller har föranalyserats för att ha användbar strukturinformation på hög nivå, som används i båda stegen för att kompensera för analys- och modellproblem som endast baseras på innehåll i en enda bild. Lika viktigt är att den strukturella informationen bevaras genom den geometriska variationen, så att slutprodukten överensstämmer med dess nedärvda strukturinformation som är lätt användbar för efterföljande modellförfining eller bearbetning. DL PDF WEB VIDEO
Nyligen presenterar REF en fotoinspirerad 3D-modelleringsmetod som deformerar individuella 3D-kandidatmodeller till ett målbildsobjekt på ett strukturbevarande sätt.
Photo-inspired model-driven 3D object modeling
{'venue': 'ACM Trans. on Graphics (Proc. SIGGRAPH', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}