Uppgiften att sammanfatta dokument på flera språk är att skapa en sammanfattning på ett målspråk från dokument på ett annat källspråk. Tidigare metoder innebär endast direkt utdrag av automatiskt översatta meningar från originaldokumenten. Inspirerad av frasbaserad maskinöversättning föreslår vi en frasbaserad modell för att samtidigt utföra meningsscoring, extraktion och kompression. Vi designar en girig algoritm för att ungefär optimera poängfunktionen. Experimentella resultat visar att våra metoder överträffar toppmoderna system samtidigt som liknande grammatiska kvalitet upprätthålls.
Inspirerad av de frasbaserade översättningsmodellerna introducerar REF en komprimerande CLS, som samtidigt utför meningsval och kompression.
Phrase-based Compressive Cross-Language Summarization
{'venue': 'EMNLP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}