Abstract-We studerar utbyggnaden av obemannade luftfartyg (UAV) baserade kognitiva system i ett område som omfattas av det primära nätverket (PN). En UAV delar spektrumet av PN och syftar till att maximera sin energieffektivitet (EE) genom att optimera sändningskraften. Vi fokuserar på fallet där UAV samtidigt kommunicerar med markmottagaren (G), under interferensbegränsning, och med en annan relä UAV (A), med en minimal önskad hastighet. Vi utvecklar analytiskt ramverket för maktfördelning som maximerar EE som är föremål för maktbudget, störningar och minimala hastighetsbegränsningar. I de numeriska resultaten visar vi att den minimala hastigheten kan orsaka ett strömavbrott vid låga budgetvärden. Vi belyste också förekomsten av optimala höjder med tanke på UAV läge med avseende på de olika andra terminaler. Index Terms-kognitiva radiosystem, energieffektivitet, kraftfördelning, obemannade luftfartyg.
I REF syftar en UAV till att maximera sin energieffektivitet genom att optimera kraft och dela spektrum med primärnätet.
Energy-Efficient Power Allocation for UAV Cognitive Radio Systems
{'venue': '2017 IEEE 86th Vehicular Technology Conference (VTC-Fall)', 'journal': '2017 IEEE 86th Vehicular Technology Conference (VTC-Fall)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}