Firefly-algoritm är en av de nya metaheuristiska algoritmerna för optimeringsproblem. Algoritmen är inspirerad av eldflugornas blinkande beteende. I algoritmen, slumpmässigt genererade lösningar kommer att betraktas som eldflugor, och ljusstyrka tilldelas beroende på deras prestanda på den objektiva funktionen. En av de regler som används för att konstruera algoritmen är att en eldfluga dras till en ljusare eldfluga, och om det inte finns någon ljusare eldfluga, kommer den att röra sig slumpmässigt. I detta papper modifierar vi denna slumpmässiga rörelse av den ljusare eldflugan genom att generera slumpmässiga riktningar för att bestämma den bästa riktningen i vilken ljusstyrkan ökar. Om en sådan riktning inte skapas, kommer den att förbli i sitt nuvarande läge. Dessutom ändras tilldelningen av attraktivitet på ett sådant sätt att effekten av den objektiva funktionen förstoras. Av simuleringsresultatet visas att den modifierade firefly-algoritmen presterar bättre än standard-algoritmen för att hitta den bästa lösningen med mindre CPU-tid.
I REF föreslås till exempel en ändring som kallas modifierad Firefly Algoritm.
Modified Firefly Algorithm
{'venue': 'J. Applied Mathematics', 'journal': 'J. Applied Mathematics', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}