På grund av förekomsten av buffertar i de inre nätverksnoder, leder varje överbelastning händelse till buffert köer och därmed till en ökande end-to-end fördröjning. Vid förseningar av känsliga tillämpningar kan det hända att en stor försening inte kan godtas och att det krävs en lösning för att hantera överbelastningar på ett korrekt sätt, samtidigt som en låg försening från början till slut bibehålls. Förseningsbaserade överbelastningsalgoritmer är en genomförbar lösning eftersom de syftar till att begränsa den upplevda förseningen från början till slut. Tyvärr fungerar de inte bra när de delar bandbredden med algoritmer för överbelastningskontroll som inte regleras av fördröjningsbegränsningar (t.ex. förlustbaserade algoritmer). Vårt mål är att fylla denna lucka och föreslå en ny överbelastningskontrollalgoritm för fördröjd kommunikation över bästa insats paket bytte nätverk. Den föreslagna algoritmen kan upprätthålla en begränsad köfördröjning när den konkurrerar med andra fördröjningsbaserade flöden, och undvika svält när den konkurrerar med förlustbaserade flöden. Vi använder den välkända prisbaserade distribuerade mekanismen som trängselkontroll, men: 1) vi introducerar en ny icke-linjär kartläggning mellan den erfarna fördröjningen och prisfunktionen och 2) vi kombinerar både fördröjning och förlust information till en enda pristerm baserad på paket interarrival mätningar. Vi tillhandahåller sedan en stabilitetsanalys för vår nya algoritm och vi visar dess prestanda i simuleringsresultaten som utförs i NS3 ramverket. Simuleringsresultat visar att den föreslagna algoritmen kan: uppnå bra intraprotokoll rättvisa egenskaper, kontrollera effektivt end-to-end fördröjning, och slutligen, skydda flödet från svält när andra flöden orsakar köande fördröjning att växa alltför.
D'Aronco m.fl. I REF föreslogs en ny distribuerad algoritm för kontroll av överbelastning som kan anpassa sändningshastigheten till både förlust- och förseningsbaserade överbelastningshändelser.
Improved Utility-Based Congestion Control for Delay-Constrained Communication
{'venue': 'TNET', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}