Abstract-This paper presenterar en ny metod för att autentisera individer med hjälp av triangulering av hand ven bilder och samtidig extraktion av knogform information. Den föreslagna metoden är helt automatiserad och använder palmdorsal hand ven bilder förvärvade från låg kostnad, nära infraröd, kontaktlös avbildning. De knogspetsar används som nyckelpunkter för bild normalisering och utvinning av regionen av intresse. Matchningspoängen genereras i två parallella steg: (i) hierarkisk matchningspoäng från de fyra topologierna för triangulation i de binariserade venstrukturerna och (ii) från de geometriska egenskaperna bestående av knogpunktsavstånd i de förvärvade bilderna. Den viktade poängnivåkombinationen från dessa två matchande poäng används för att autentisera individerna. De uppnådda experimentella resultaten från det föreslagna systemet med hjälp av kontaktlösa dorsal-hand ven bilder är lovande (lika stor felfrekvens på 1,14 %) och föreslår mer användarvänligt alternativ för användaridentifiering. Index Villkor-Kontakta fri handigenkänning, handform, hand ven, palmdorsal ven, vaskulär biometri.
Kumar och Prathyusha REF föreslog ett nytt tillvägagångssätt med hjälp av triangulering av multispektral handflata utskrift bilder och extraktion av knogform.
Personal Authentication Using Hand Vein Triangulation and Knuckle Shape
{'venue': 'IEEE Transactions on Image Processing', 'journal': 'IEEE Transactions on Image Processing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics', 'Medicine']}