Det bilaterala filtret är en variant av det bilaterala standardfiltret, där intervallkärnan utvärderas med hjälp av en styrsignal istället för den ursprungliga signalen. Det har framgångsrikt tillämpats på olika bildbehandlingsproblem, där det ger mer flexibilitet än det vanliga bilaterala filtret för att uppnå resultat av hög kvalitet. Å andra sidan är dess framgång starkt beroende av styrsignalen, som helst bör ge en robust uppskattning av utsignalens egenskaper. En sådan vägledningssignal är inte alltid lätt att konstruera. I detta dokument föreslår vi en ny normal filtreringsram för maskor som bygger på det gemensamma bilaterala filtret, med tillämpningar vid denoisering av maskor. Vårt ramverk är utformat som en tvåstegsprocess: för det första tillämpar vi gemensam bilateral filtrering för ansikte normals, med hjälp av ett korrekt konstruerat normalt fält som vägledning; efteråt, vertex positioner uppdateras enligt filtrerade ansikte normals. Vi beräknar vägledningen normalt på ett ansikte med hjälp av en angränsande patch med de mest konsekventa normala orienteringar, vilket ger en tillförlitlig uppskattning av det sanna normala även med en hög nivå av buller. Effektiviteten i vårt tillvägagångssätt bekräftas av omfattande experimentella resultat.
Denna idé antogs senare i REF för filtrering av meshface normals, där vägledningen normals beräknas med hjälp av ytfläckar med de mest konsekventa normals.
Guided Mesh Normal Filtering
{'venue': 'Comput. Graph. Forum', 'journal': 'Comput. Graph. Forum', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}