Abstract-Förstå objekt stater är lika viktigt som objekt erkännande för robotisk uppgift planering och manipulation. Så vitt vi vet introducerar och tar detta dokument för första gången upp problemet med statlig identifiering i matlagningsrelaterade bilder. I detta papper utforskas föremål och ingredienser i matlagningsvideor och de vanligaste föremålen analyseras. Elva tillstånd från de vanligaste matlagning objekt undersöks och en datauppsättning av bilder som innehåller dessa objekt och deras tillstånd skapas. Som en lösning på problemet med statsidentifiering föreslås en djup modell baserad på Resnet. Modellen initieras med Imagenet-vikter och tränas på datasetet för elva klasser. Den utbildade statsidentifieringsmodellen utvärderas på en delmängd av Imagenet-datasetet och tillståndsetiketter tillhandahålls med hjälp av en kombination av modellen med manuell kontroll. Dessutom finjusteras en individuell modell för varje objekt i datauppsättningen med hjälp av vikterna från den från början utbildade modellen och objektspecifika bilder, där betydande förbättringar visas.
I REF infördes en datauppsättning av tillstånd för matlagningsobjekt och problemet med statsklassificering i matlagningsrelaterade bilder togs upp.
Identifying Object States in Cooking-Related Images
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}