Abstract-Server virtualisering erbjuder möjligheten att skära stora, underutnyttjade fysiska servrar i mindre, parallella virtuella maskiner, vilket gör det möjligt för olika applikationer att köra i isolerade miljöer på en delad maskinvaruplattform. Effektiv hantering av virtualiserade molnmiljöer introducerar nya och unika utmaningar, såsom effektiv CPU schemaläggning för virtuella maskiner, effektiv tilldelning av virtuella maskiner för att hantera både CPU intensiv och I/O intensiv arbetsbelastning. Även om ett stort antal forskningsprojekt har ägnat sig åt mätning, schemaläggning och resurshantering av virtuella maskiner, saknas det fortfarande en fördjupad förståelse av de prestandafaktorer som kan påverka effektiviteten och effektiviteten av resursmultiplexing och resursplanering bland virtuella maskiner. I denna uppsats presenterar vi vår experimentella studie om prestandastörningar vid parallell bearbetning av CPU och nätverksintensiva arbetsbelastningar i Xen Virtual Machine Monitors (VMMs). Vi utför omfattande experiment för att mäta prestandastörningen bland virtuella maskiner som kör arbetsbelastningar för nätverk I/O som antingen är processorbundna eller nätverksbundna. Baserat på våra experiment och observationer avslutar vi med fyra viktiga resultat som är avgörande för en effektiv hantering av virtualiserade molnmiljöer för både molntjänstleverantörer och molnkonsumenter. För det första kan drift av nätverksintensiva arbetsbelastningar i isolerade miljöer på en delad maskinvaruplattform leda till höga omkostnader på grund av omfattande sammanhangsbrytare och händelser inom förardomänen och VMM. För det andra, samlokalisera processorintensiva arbetsbelastningar i isolerade miljöer på en delad maskinvaruplattform kan medföra hög processor strid på grund av efterfrågan på snabba minnessidor utbyten i I/O-kanal. För det tredje medför körning av CPU-intensiva arbetsbelastningar och nätverksintensiva arbetsbelastningar i samband med detta minst resursbestridande, vilket ger högre aggregerade prestanda. Sist men inte minst, identifiera faktorer som påverkar den totala efterfrågan på de utbytta minnessidorna är avgörande för en fördjupad förståelse av interferens overheads i I/O-kanalen i förardomänen och VMM.
al REF studerade interferens i virtualiserade molnnoder.
Understanding Performance Interference of I/O Workload in Virtualized Cloud Environments
{'venue': '2010 IEEE 3rd International Conference on Cloud Computing', 'journal': '2010 IEEE 3rd International Conference on Cloud Computing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}