Sammanfattning av denna webbsida: I den här artikeln föreslås en ny algoritm för att upptäcka onormala händelser i videoströmmar. Algoritmen baseras på histogrammet för den optiska flödesorienteringsdeskriptorn och klassificeringsmetoden. Detaljerna i histogrammet för den optiska flödesorienteringsdeskriptorn illustreras för att beskriva rörelseinformationen för den globala videoramen eller förgrundsramen. Genom att kombinera en klass stöd vektor maskin och kärnan huvudkomponent analysmetoder, de onormala händelserna i den nuvarande ramen kan upptäckas efter en inlärningsperiod som karakteriserar normala beteenden. Skillnaden onormala detektionsresultat analyseras och förklaras. Den föreslagna detektionsmetoden testas på referensdatauppsättningar, då de experimentella resultaten visar algoritmens effektivitet.
REF extrahera histogrammet för de optiska flödesorienteringsegenskaperna (HOFO) för rörelse representation.
Detection of Abnormal Events via Optical Flow Feature Analysis
{'venue': 'Sensors', 'journal': 'Sensors', 'mag_field_of_study': ['Medicine', 'Computer Science']}