Den snabba tillväxten av vetenskaplig litteratur har gjort det svårt för forskarna att snabbt lära sig om utvecklingen inom sina respektive områden. Vetenskaplig sammanfattning tar itu med denna utmaning genom att tillhandahålla sammanfattningar av de viktiga bidragen från vetenskapliga artiklar. Vi presenterar en ram för vetenskaplig sammanfattning som drar nytta av citaten och den vetenskapliga diskursstrukturen. Citationstexter saknar ofta bevis och sammanhang för att stödja innehållet i den citerade tidningen och är till och med ibland felaktiga. Vi tar först upp problemet med att citeringstexterna inte är korrekta genom att hitta det relevanta sammanhanget i det citerade dokumentet. Vi föreslår tre metoder för kontextualisering av citeringar som bygger på frågereform, ordinslag och övervakad inlärning. Vi tränar sedan en modell för att identifiera diskursaspekterna för varje citering. Slutligen föreslår vi en metod för att sammanfatta vetenskapliga artiklar genom att utnyttja de facetterade citaten och deras motsvarande sammanhang. Vi utvärderar vår föreslagna metod på två vetenskapliga summeringsdataset inom de biomedicinska och beräkningslingvistik domänerna. Omfattande utvärderingsresultat visar att våra metoder kan förbättras med stora marginaler jämfört med den senaste tekniken.
Ref tog först upp problemet med felaktig citering-kontextextrahering och föreslog en ny metod för att göra en automatisk sammanfattning av forskningsartiklar genom att använda sammanhanget med citeringar.
Scientific document summarization via citation contextualization and scientific discourse
{'venue': 'International Journal on Digital Libraries', 'journal': 'International Journal on Digital Libraries', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}