I detta dokument presenteras en ny matriskompletteringsalgoritm för energieffektiv datainsamling i trådlösa sensornätverk. Algoritmen drar full nytta av både låg rang och DCT kompaktitet funktioner i sensoriska data för att förbättra återställningsnoggrannheten. Tidskomplexiteten hos algoritmen analyseras, vilket indikerar att den har en låg beräkningskostnad. Dessutom analyseras återvinningsfelet noggrant och en teoretisk övre gräns härleds. Felet som är bundet valideras sedan med hjälp av experimentella resultat. Omfattande experiment utförs på tre datauppsättningar som samlats in från två testbäddar. Experimentella resultat visar att den föreslagna algoritmen överträffar de senaste metoderna för låg provtagningshastighet och uppnår en god återvinningsnoggrannhet även om provtagningsfrekvensen är mycket låg.
Yi och al. REF dra nytta av både låg kvalitet och DCT kompaktitet funktioner som förbättrar återhämtningen
A DCT Regularized Matrix Completion Algorithm for Energy Efficient Data Gathering in Wireless Sensor Networks
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Distributed Sensor Networks', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}