Abstract-Dynamisk resursförsörjning och begreppet till synes obegränsade resurser lockar snabbt in vetenskapliga arbetsflöden i Cloud computing. Befintliga arbeten med schemaläggning av arbetsflöden i samband med moln är antingen på deadline eller kostnadsoptimering, utan hänsyn till behovet av robusthet. Robust schemaläggning som hanterar prestandavariationer av molnresurser och misslyckanden i miljön är avgörande i samband med moln. I detta dokument presenterar vi en robust schemaläggningsalgoritm med resursfördelningspolicyer som schemalägger arbetsflödesuppgifter på heterogena molnresurser samtidigt som vi försöker minimera den totala tid som förflutit (makespan) och kostnaden. Våra resultat visar att den föreslagna resursfördelningspolitiken ger ett robust och feltolerant schema samtidigt som makepan minimeras. Resultaten visar också att med ökningen av budgeten ökar vår politik tidsplanens robusthet.
Poola m.fl. REF presenterade en resursplaneringsalgoritm för arbetsflödesutförande på heterogena molnresurser tillsammans med makespan och kostnadsminimering.
Robust Scheduling of Scientific Workflows with Deadline and Budget Constraints in Clouds
{'venue': '2014 IEEE 28th International Conference on Advanced Information Networking and Applications', 'journal': '2014 IEEE 28th International Conference on Advanced Information Networking and Applications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}