Abstract-This korrespondens beskriver tillägg till fuzzy k k k-means algoritm för att samla kategoriska data. Genom att använda en enkel matchningsmått för kategoriska objekt och lägen i stället för medel för kluster, utvecklas ett nytt tillvägagångssätt, som gör det möjligt att använda k k k-means paradigm för att effektivt samla stora kategoriska datamängder. En luddig k k k-modes algoritm presenteras och algoritmens effektivitet demonstreras med experimentella resultat. Index Terms-Kategoriska data, klusterbildning, datautvinning, fuzzy partitionering, k k-means algoritm.
Fuzzy baserad k-modes algoritm föreslås i REF.
A fuzzy k-modes algorithm for clustering categorical data
{'venue': 'IEEE Trans. Fuzzy Systems', 'journal': 'IEEE Trans. Fuzzy Systems', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}