En ny metod för att införliva forminformation i bildsegmenteringsprocessen presenteras Vi introducerar en representation för deformerbara former och defrne en pmbabiliy fördelning över varianser av en uppsättning träningsformer. Den segmentering pmcess bäddar in en initial kurva som zem nivå uppsättning av en högre dimensionell yta, och utvecklar ytan så att zem nivå uppsättning konvergerar på gränsen till objektet som ska segmenteras Vid varje steg av ytan evolutio~ vi uppskattar "wn aposteriori (MAP) position och form av objektet i bilden, baserat på den tidigare formen informah'on och bildinformation. Vi utvecklar sedan ytan globalt, mot MAP uppskattning, och lokalt, baserat på bildgradienter och krökning. Resultaten visas på syntetiska data och medicinska bilder i 2 0 och 3D.
Det är Leventon et al. REF-formulering av den geodesiska aktiva konturmetoden använder en ytterligare forminfluerad term i den körande PDE med en maximum a posteriori (MAP) uppskattning av objektets position och form i bilden.
Statistical shape influence in geodesic active contours
{'venue': '5th IEEE EMBS International Summer School on Biomedical Imaging, 2002.', 'journal': '5th IEEE EMBS International Summer School on Biomedical Imaging, 2002.', 'mag_field_of_study': ['Mathematics']}