Abstract Manual ontologi utveckling och evolution är komplexa och tidskrävande uppgifter, även när textdokument används som kunskapskällor utöver mänsklig expertis eller befintliga ontologier. Behandling av naturligt språk i text ger enorma mängder språkliga data som behöver filtreras ut och struktureras. För att stödja båda dessa uppgifter har vi utvecklat DYNAMO-MAS, ett interaktivt verktyg baserat på ett adaptivt multiagentsystem (adaptivt MAS eller AMAS) som bygger och utvecklar ontologier från text. DYNAMO-MAS är ett partnersystem för att bygga ontologier; ontologen interagerar med systemet för att validera eller ändra dess utgångar. I detta dokument presenteras strukturen för DYNAMO-MAS, dess verksamhetsprinciper och dess utvärdering av tre fallstudier.
Sellami m.fl. inom REF utveckla DYNAMO-MAS, ett interaktivt verktyg som bygger på ett adaptivt multiagentsystem (AMAS).
DYNAMO-MAS: a Multi-Agent System for Ontology Evolution from Text
{'venue': 'Journal on Data Semantics', 'journal': 'Journal on Data Semantics', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}