I detta dokument föreslår vi en ny modell för att integrera ytterligare data, som erhålls från andra geospatiala resurser än ursprungliga data som för att förbättra Location / Activity rekommendationer. Den datamängd som används i detta arbete är en GPS-bana för vissa användare, som samlas in under 2 år. För att få mer exakta förutsägelser och rekommendationer presenterar vi en modell som tillför ytterligare information till huvuddatamängden och vi strävar efter att tillämpa en matematisk metod på de sammanslagna uppgifterna. På den sammanslagna datamängden, används singular value decomposition teknik för att extrahera latenta relationer. Flera tester har genomförts och resultaten av vår föreslagna metod jämförs med ett liknande arbete för samma datamängd.
Sattari m.fl. REF har föreslagit en ny modell för att öka lokaliserings-/aktivitetsrekommendationerna genom att integrera ytterligare information från lokaliseringskällor med datauppsättningen från Microsoft Research Asia.
Geo-activity recommendations by using improved feature combination
{'venue': "UbiComp '12", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}