Sammanfattning En statistisk analys av ansiktsytornas former kan spela en viktig roll i biometrisk autentisering och andra ansiktsrelaterade tillämpningar. Den största svårigheten att utveckla en sådan analys kommer från avsaknaden av ett kanoniskt system för att representera och jämföra alla ansiktsytor. Detta papper föreslår ett specifikt, men ändå naturligt, koordinatsystem på ansiktsytor, som möjliggör jämförelser av deras former. Här representeras en ansiktsyta som en indexerad samling av slutna kurvor, så kallade ansiktskurvor, som är nivåkurvor av en ytavståndsfunktion från nosspetsen. Detta papper definierar utrymmet för alla sådana ansiktsrepresentationer och studerar dess differentialgeometri och ger den ett Riemannskt mått. Den presenterar numeriska tekniker för att beräkna geodesiska vägar mellan ansiktsytor i det utrymmet. Detta Riemannska ramverk används sedan för att: (i) beräkna avstånd mellan ansikten för att kvantifiera skillnader i deras former, (ii) hitta optimala deformationer mellan ansikten, och (iii) definiera och beräkna genomsnittet av en given uppsättning ansikten. Experimentella resultat som genereras med laserskannade ansikten presenteras för att demonstrera dessa idéer.
I REF används de nivåkurvor för ytavståndsfunktionen som resulterade i 3D-kurvor.
An Intrinsic Framework for Analysis of Facial Surfaces
{'venue': 'International Journal of Computer Vision', 'journal': 'International Journal of Computer Vision', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}