Open Information Extraction (IE) system extrahera relationstupler från text, utan att kräva en förspecificerad vokabulär, genom att identifiera relationsfraser och tillhörande argument i godtyckliga meningar. Men state-of-the-art Open IE system såsom REVERB och WOE delar två viktiga svagheter -(1) de extraherar bara relationer som förmedlas av verb, och (2) de ignorerar sammanhang, vilket extraherar tuples som inte hävdas som fakta. I detta dokument presenteras OLLIE, ett avsevärt förbättrat öppet IE-system som tar upp båda dessa begränsningar. För det första uppnår OLLIE hög avkastning genom att utvinna relationer som förmedlas av substantiv, adjektiv och mycket mer. För det andra ökar ett sammanhangsanalyssteg precisionen genom att inkludera kontextuell information från meningen i utdragen. OLLIE får 2,7 gånger ytan under precisionsavkastad kurva (AUC) jämfört med RAVERB och 1,9 gånger AUC för WOE parse.
Open Information Extraction (OpenIE) system syftar till att extrahera tuples bestående av relationsfraser och deras flera tillhörande argument fraser från en inmatning mening REF.
Open Language Learning for Information Extraction
{'venue': 'EMNLP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}