I detta arbete presenterar vi en ny lokal deskriptor för videosekvenser. Den föreslagna deskriptorn bygger på histogram av orienterade 3D spatio-temporala gradienter. Vårt bidrag är fyrafaldigt. (i) För att beräkna 3D-gradienter för godtyckliga skalor utvecklar vi en minneseffektiv algoritm baserad på integrerade videor. ii) Vi föreslår en allmän kvantisering av 3D-orientering som baseras på regelbundna polyhedroner. (iii) Vi gör en fördjupad utvärdering av alla deskriptorparametrar och optimerar dem för åtgärdsigenkänning. (iv) Vi tillämpar vår deskriptor på olika åtgärdsdataset (KTH, Weizmann, Hollywood) och visar att vi överträffar toppmoderna.
I REF, Kläser et al. presenterade histogrammet av orienterade 3D spatio-temporala gradienter som i huvudsak är en samling av kvantiserade 2D histogram som samlats in från varje bildruta i videon.
A spatio-temporal descriptor based on 3D-gradients
{'venue': 'In BMVC', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}