Sparhet i Fourier domänen är en viktig egenskap som möjliggör tät rekonstruktion av signaler, såsom 4D ljusfält, från en liten uppsättning prover. Den gleshet av naturliga spektra är ofta härledd från kontinuerliga argument, men rekonstruktion algoritmer fungerar typiskt i den diskret Fourier domänen. Dessa algoritmer antar vanligtvis att sparsamhet som härrör från kontinuerliga principer kommer att hålla under diskret provtagning. Denna artikel gör den kritiska iakttagelsen att gleshet är mycket större i det kontinuerliga Fourier spektrumet än i det diskreta spektrumet. Denna skillnad orsakas av en fönstereffekt. När vi tar prov på en signal över ett ändligt fönster, konvolverar vi dess spektrum genom en oändlig sinc, som förstör mycket av den gleshet som fanns i den kontinuerliga domänen. Baserat på denna observation föreslår vi en strategi för återuppbyggnad som optimerar för gleshet i det kontinuerliga Fourier spektrumet. Vi beskriver teorin bakom vårt förhållningssätt och diskuterar hur den kan användas för att minska provtagningskraven och förbättra återuppbyggnadens kvalitet. Slutligen visar vi kraften i vårt tillvägagångssätt genom att visa hur det kan tillämpas på uppgiften att återvinna icke-Lambertiska ljusfält från ett litet antal 1D-perspektiv banor.
REF utnyttjar sparsamheten i det kontinuerliga Fourier-spektrumet för att rekonstruera ett tätt ljusfält från en 1D-synvinkel.
Light Field Reconstruction Using Sparsity in the Continuous Fourier Domain
{'venue': 'TOGS', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}