I detta dokument presenteras en ny biometrisk vattenstämpelalgoritm för att förbättra igenkänningsnoggrannheten och skydda ansikte och fingeravtrycksbilder från manipulering. Multi-upplösning Discrete Wavelet Transform används för att inbädda ansiktsbilden i en fingeravtrycksbild. En intelligent inlärningsalgoritm baserad på us-Support Vector Machine (SVM) introduceras för att förbättra kvaliteten på den extraherade ansiktsbilden. Vattenstämpelalgoritmens prestanda valideras experimentellt med hjälp av befintliga algoritmer för fingeravtryck och ansiktsigenkänning. Resultaten visar att de extraherade fingeravtrycken och ansiktsbilderna är av hög kvalitet. Användningen av SVM förbättrar prestandan av ansiktsigenkänning med minst 10% även när den vattenmärkta bilden utsätts för vissa geometriska och frekvensattacker såsom skalning, beskärning, kompression och filtrering.
M.Vasta REF presenterade en ny biometrisk vattenstämpelalgoritm för att förbättra igenkänningsnoggrannheten och skydda ansikts- och fingeravtrycksbilder från manipulering.
Improving Biometric Recognition Accuracy and Robustness using DWT and SVM Watermarking
{'venue': None, 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}