Abstrakt. I detta dokument föreslås en ny flerspråkig textsammanfattningsteknik baserad på singular value decomposition och hierarkisk klusterbildning. Det föreslagna tillvägagångssättet bygger endast på två resurser för vilket språk som helst: ett ordsegmenteringssystem och en ordlista tillsammans med deras dokumentfrekvenser. Sammanfattaren tar initialt en samling av relaterade dokument, och omvandlar dem till en matris; det tillämpar sedan singular value sönderdelning till resultatet matris. Efter att ha använt en binär hierarkisk kluster algoritm, de viktigaste meningarna i de viktigaste kluster bildar sammanfattningen. Den lämpliga platsen för varje vald mening bestäms av en ny teknik. Systemet har framgångsrikt testats på att sammanfatta flera persiska dokumentsamlingar.
Honarpisheh och hans kollegor REF har utvecklat en flerspråkig textsammanfattning med flera dokument baserade på singular värdedekomposition och hierarkisk klusterbildning.
A Multi-Document Multi-Lingual Automatic Summarization System
{'venue': 'Proceedings of the Third International Joint Conference on Natural Language Processing', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}