I befintliga anomali detektion närmar sig, sensor noden vänder sig ofta till grannar för att ytterligare avgöra om data är normal medan noden själv inte kan bestämma. Men tidigare verk betraktar grannarnas åsikter som bara normala och onormala, och betraktar inte osäkerheten hos grannar till data av noden. I detta dokument föreslår vi SLAD-ramverk (subjektiv logikbaserad anomalidetektering). Den omdefinierar den åsikt som härrör från subjektiv logikteori som tar hänsyn till osäkerheten. Dessutom smälter det samman grannarnas åsikter för att få den kvantitativa avvikelsen poäng av data. Simuleringsresultat visar att SLAD-ramverket förbättrar prestandan för anomalidetektering jämfört med tidigare arbeten.
REF föreslog en ram för att upptäcka anomalier med hjälp av subjektiv logik.
Subjective Logic-Based Anomaly Detection Framework in Wireless Sensor Networks
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Distributed Sensor Networks', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}