Peer-to-Peer (P2P) system ger en ny lösning på distribuerad information och resursdelning på grund av dess enastående egenskaper i decentralisering, dynamik, flexibilitet, autonomi och samarbete, sammanfattas som DDFAC i detta dokument. Efter en detaljerad analys av den nuvarande P2P-litteraturen föreslår detta dokument att man bättre utnyttjar kamratsociala relationer och kamratsjälvständighet för att uppnå en effektiv P2P-strukturdesign. I detta dokument föreslås därför självorganiserande sociala nätverk för peer-to-Peer (SoPPSonNs) för att själv organisera distribuerade kamrater på ett decentraliserat sätt, där neuronliknande medel som följer utökade hebbianregler som finns i hjärnaktiviteten representerar kamrater för att upptäcka användbara kamratkontakter. De självorganiserade nätverken fångar sociala sammanslutningar av jämlikar i resursdelning och kallas därför sociala nätverk för P2P. SoPPSoNs har förbättrat sökhastigheten och framgången i takt med att sociala nätverk bildas på rätt sätt. Detta har verifierats genom tester av verkliga data som samlats in från Gnutella-systemet. Analys av Gnutella data har verifierat att sociala föreningar av kamrater i verkligheten är riktade, asymmetriska och viktade, bekräfta utformningen av SoPPSoN. De tester som presenteras i detta dokument har också utvärderat skalbarheten hos SoPPSoN, dess prestanda under varierande inledande nätverksanslutning och effekterna av olika inlärningsregler.
I REF, P2P sociala nätverk själv-organisera baserat på begreppet distribuerade neuronliknande medel och söka stimulans mellan kamrater, för att underlätta förbättrad resursdelning och sökning.
SELF-ORGANIZING PEER-TO-PEER SOCIAL NETWORKS
{'venue': 'Comput. Intell.', 'journal': 'Comput. Intell.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}