Lokala sökmetoder kan snabbt hitta lösningar av god kvalitet i fall där systematiska sökmetoder kan ta mycket tid. Dessutom, i samband med mönster som gruvbrytning, är uttömmande sökmetoder inte tillämpliga på grund av det stora sökområde de måste utforska. I detta dokument föreslår vi tillämpning av stokastisk lokal sökning för att lösa mönstret som gruvbrytning. Specifikt, till uppgiften konceptinlärning. Vi tillämpade ett antal lokala sökalgoritmer på en standardriktmärke instanser för mönsteruppsättning gruvdrift och resultaten visar potentialen för ytterligare prospektering.
I ett nyligen utfört arbete, Hossain et al. REF utforskade användningen av genetiska algoritmer och andra stokastiska lokala sökalgoritmer för att lösa konceptet inlärning uppgift med hjälp av små datauppsättningar.
Stochastic local search for pattern set mining
{'venue': 'The 8th International Conference on Software, Knowledge, Information Management and Applications (SKIMA 2014)', 'journal': 'The 8th International Conference on Software, Knowledge, Information Management and Applications (SKIMA 2014)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}