Abstract-Never tidigare i historia data har genererats på så höga volymer som det är idag. Det blir allt svårare att utforska och analysera de stora mängderna data. Informationsvisualisering och visuell datautvinning kan bidra till att hantera strömmen av information. Fördelen med visuell dataprospektering är att användaren är direkt involverad i datautvinningsprocessen. Det finns ett stort antal information visualisering tekniker som har utvecklats under det senaste årtiondet för att stödja prospektering av stora datamängder. I detta dokument föreslår vi en klassificering av informationsvisualisering och visuell datautvinningsteknik som baseras på den datatyp som ska visualiseras, visualiseringstekniken och interaktions- och distorsionstekniken. Vi exemplifierar klassificeringen med hjälp av några exempel, de flesta av dem hänvisar till tekniker och system som presenteras i denna speciella fråga.
Visual Data Mining (VDM) är en kombination av visualisering och traditionella DM tekniker och används för att utforska stora datauppsättningar REF.
Information Visualization and Visual Data Mining
{'venue': 'ICEIS (2)', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}