Abstrakt. Heterogena informationsutrymmen skapas vanligtvis genom sammanslagning av data från en mängd olika tillämpningar och informationskällor. Dessa källor använder ofta olika identifierare för data som beskriver samma verkliga ord (till exempel en konstnär, en konferens, en organisation). I detta dokument föreslår vi en ny probabilistic Entity Linkage algoritm för att identifiera och länka data som hänvisar till samma verkliga enhet. Vår strategi fokuserar på att hantera företag länka information i heterogena informationsutrymmen med hjälp av probabilistiska metoder. Vi använder ett Bayesianskt nätverk för att modellera bevis som stöder möjliga objektmatcher tillsammans med det ömsesidiga beroendet mellan dem. Detta gör det möjligt för oss att flexibelt uppdatera nätverket när ny information blir tillgänglig, och att hantera de olika krav som ställs av applikationer bygga på toppen av informationsutrymmen.
Probabilistic Entity Linkage REF bygger ett batesianskt nätverk från möjliga dubbletter, och det använder sedan probabilistic inference för att beräkna deras likhet.
Probabilistic entity linkage for heterogeneous information spaces
{'venue': 'In Proceedings of the 20th international conference on Advanced Information Systems Engineering (CAiSE), volume 5074 of LNCS', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}