Cloud lagring är en allmänt utnyttjad tjänst för både personliga och företagskrav. Men trots dess fördelar, många potentiella användare med enorma mängder känsliga data (stora data) avstå från att fullt ut utnyttja molnlagringstjänsten på grund av giltiga farhågor om dataintegritet. En etablerad lösning på problemet med molndatasekretess är att utföra kryptering på klient-end. Detta tillvägagångssätt begränsar dock databehandlingskapaciteten (t.ex. sökning över data). Följaktligen är det forskningsproblem vi undersöker hur man kan möjliggöra realtidssökning över krypterade stora data i molnet. I synnerhet är semantisk sökning av intresse för kunder som sysslar med big data. För att ta itu med detta problem, i denna forskning, utvecklar vi ett system (benämnt S3BD) för att söka big data med hjälp av molntjänster utan att utsätta någon data för molnleverantörer. För att hålla realtid respons på big data beskär S3BD proaktivt sökytan till en delmängd av hela datauppsättningen. Därför föreslår vi en metod för att samla ihop de krypterade uppgifterna. Ett abstract av varje kluster upprätthålls på klient-end för att navigera sökningen till lämpliga kluster vid söktiden. Resultaten av experiment, utförda på verkliga big dataset, visar att sökningen kan utföras i realtid och är betydligt effektivare än andra motsvarigheter. Dessutom görs en fullt fungerande prototyp av S3BD tillgänglig för allmänheten.
S3BD REF är ett semantiskt söksystem baserat på krypterings- och beskärningsteknik på ett kluster av krypterade data för att minska söktiden.
S3BD: Secure Semantic Search over Encrypted Big Data in the Cloud
{'venue': 'CONCURRENCY AND COMPUTATION: PRACTICE AND EXPERIENCE (CCPE), Sep. 2018', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}