Abstract-Device-to-device kommunikation (D2D) har rönt stor forskning uppmärksamhet nyligen, på grund av sin potential att förbättra täckning, spektrumeffektivitet och energieffektivitet inom den befintliga cellulära infrastrukturen. En stor utmaning för spektrumresursdelning i D2D-underlägg är den ömsesidiga störningen mellan cellulär användarutrustning (CUES) och D2D-användarutrustning (DUES). Med tanke på denna ömsesidiga störningsbegränsning undersöker detta arbete problemet med optimal matchning av D2D-länkar och CUES för att bilda spektrumdelningspartner för att maximera ergoda summor under sändningskraft och avbrottsbegränsningar. Till skillnad från tidigare verk krävs inte fullständig kanalinformation (CSI). För att lösa det resulterande problemet med hög komplexitet, kandidat DUE uppsättningar begränsas först ner enligt nödvändiga avbrott sannolikhetsbegränsningar, som används för att konstruera en förenklad bipartit graf. Vikten av bipartit grafen karakteriseras som maximering av ergodic summan av den associerade D2D och cellulära länkar under avbrott begränsningar för vilka en låg-komplexitet algoritm föreslås för att lösa nonconvex problem. Efter att ha konstruerat bipartitkurvan används den ungerska algoritmen för att bestämma den optimala parningen mellan D2D-länkar och CUES. Numeriska resultat visar att den föreslagna algoritmen kan förbättra spektrumeffektiviteten i D2D-nätverk med praktisk komplexitet. Index Terms-Device-to-device (D2D) kommunikation, avbrott sannolikhet, strömfördelning.
I REF undersökte författarna problemet med optimal matchning av D2D-länkar och CUES för att bilda spektrumdelningspartner genom att konstruera ett bipartit diagram viktat efter sannolikhet för avbrott.
Resource Allocation for D2D Communications Underlay in Rayleigh Fading Channels
{'venue': 'IEEE Transactions on Vehicular Technology', 'journal': 'IEEE Transactions on Vehicular Technology', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}