Millimetervåg (mmWave) cellulära system kommer att möjliggöra gigabit-per sekund datahastighet tack vare den stora bandbredd som finns tillgänglig vid mmWave frekvenser. För att uppnå tillräcklig kopplingsmarginal, mmWave system kommer att använda riktad strålformning med stora antennsystem vid både sändaren och mottagaren. På grund av den höga kostnaden och strömförbrukningen för gigaprov blandade-signalenheter, mmWave förkodning kommer sannolikt att delas mellan analoga och digitala domäner. Det stora antalet antenner och närvaron av analog strålformning kräver utveckling av mmWave-specifika kanaluppskattning och förkodning algoritmer. Detta papper utvecklar en adaptiv algoritm för att uppskatta mmWave kanal parametrar som utnyttjar den dåliga spridning naturen av kanalen. För att möjliggöra effektiv drift av denna algoritm är en ny hierarkisk kodbok med flera upplösningar utformad för att konstruera träningsstrålkastare med olika strålbredder. För engångskanaler erhålls en övre gräns för skattningsfelsannolikheten med hjälp av den föreslagna algoritmen, och en del insikter erhålls i den effektiva fördelningen av träningsstyrkan bland algoritmens adaptiva stadier. Den adaptiva kanaluppskattningsalgoritmen utvidgas sedan till multi-pat fall som bygger på den glesa karaktären av kanalen. Med hjälp av den uppskattade kanalen föreslår detta dokument en ny hybrid analog/digital förkodningsalgoritm som övervinner hårdvarubegränsningarna på den analoga strålformningen och närmar sig prestandan hos digitala lösningar. Simuleringsresultat visar att den föreslagna estimeringsalgoritmen för lågkomplexitetskanalen ger jämförbara förkodningsvinster jämfört med uttömmande kanalträningsalgoritmer. Resultaten visar också att de föreslagna kanaluppskattningen och förkodningsalgoritmerna kan närma sig täckningssannolikheten som uppnås genom perfekt kanalkunskap även i närvaro av interferens.
Alkhateeb m.fl. presenteras i REF en adaptiv kanaluppskattningsalgoritm för multipatkanaler.
Channel Estimation and Hybrid Precoding for Millimeter Wave Cellular Systems
{'venue': 'IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing', 'journal': 'IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}