Barn med Autism Spectrum Disorder (ASD) är kända för att ha svårt att producera och uppfatta emotionella ansiktsuttryck. Deras uttryck uppfattas ofta som atypiska av vuxna iakttagare. Detta dokument fokuserar på datadrivna sätt att analysera och kvantifiera atypicitet i ansiktsuttryck av barn med ASD. Vårt mål är att avslöja de egenskaper hos ansiktsgester som framkallar känslan av upplevd atypicitet hos iakttagare. Med hjälp av en noggrant insamlad databas för rörelsefångning jämförs ansiktsuttryck av barn med och utan ASD inom sex grundläggande känslokategorier som använder metoder från informationsteori, tidsseriemodellering och statistisk analys. Våra experiment visar att barn med ASD uppvisar lägre komplexitet i ansiktsdynamiken, med ögonregioner som bidrar mer än andra ansiktsregioner mot skillnaderna mellan barn med och utan ASD. Vår studie konstaterar också att barn med ASD uppvisar lägre vänster-höger ansiktssymmetri, och mer enhetlig rörelseintensitet över ansiktet regioner.
Till exempel Guha et al. REF använde rörelse fånga data för att kvantifiera atypicitet skillnad i ansiktsuttryck av barn med och utan ASC.
On quantifying facial expression-related atypicality of children with Autism Spectrum Disorder
{'venue': '2015 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)', 'journal': '2015 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}