Data om rörelser av olika objekt samlas in i växande mängder med hjälp av nuvarande spårningsteknik. Traditionella tillvägagångssätt för visualisering och interaktiv undersökning av rörelsedata kan inte hantera data av sådana storlekar. I detta forskningsdokument undersöker vi hur man använder aggregering för visuell analys av rörelsedata. Vi definierar aggregeringsmetoder som lämpar sig för rörelsedata och hittar visualiserings- och interaktionstekniker för att representera resultat av aggregeringar och möjliggöra omfattande undersökning av data. Vi överväger två möjliga vyer av rörelse, trafik-orienterad och bana-orienterad. Varje vy kräver olika analysmetoder och dataaggregation. Vi illustrerar vårt argument med exempel på data från spårning av flera bilar i Milano och exempel analysuppgifter från området stadstrafikledning.
Andrienko och Andrienko REF undersöker sätt att använda aggregering för visuell analys av rörelsedata.
Spatio-temporal aggregation for visual analysis of movements
{'venue': '2008 IEEE Symposium on Visual Analytics Science and Technology', 'journal': '2008 IEEE Symposium on Visual Analytics Science and Technology', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}