Debatten inom webbgemenskapen om det optimala sättet att organisera information leder ofta till formaliserade klassificeringar mot distribuerade samverkande taggningssystem. Ett antal frågor kvarstår dock obesvarade när det gäller arten av system för kollaborativ märkning, inklusive huruvida sammanhängande kategoriseringssystem kan uppstå genom oövervakad märkning av användare. Detta papper använder data från den sociala bookmarking webbplats del.icio.us för att undersöka dynamiken i kollaborativa taggningssystem. I synnerhet undersöker vi om fördelningen av frekvensen av användning av taggar för "populära" webbplatser med en lång historia (många taggar och många användare) kan beskrivas med en makt lag distribution, ofta karakteristiska för vad som anses komplexa system. Vi producerar en generativ modell av kollaborativ taggning för att förstå den grundläggande dynamiken bakom taggning, inklusive hur en maktlag distribution av taggar kan uppstå. Vi undersöker empiriskt sajternas taggningshistorik för att avgöra hur denna fördelning uppstår över tiden och för att bestämma mönster före en stabil distribution. Slutligen, genom att fokusera på högfrekvent taggar på en webbplats där distributionen av taggar är en stabiliserad kraft lag, visar vi hur tagg co-occurrence nätverk för ett urval domän av taggar kan användas för att analysera betydelsen av vissa taggar med tanke på deras förhållande till andra taggar.
Halpin och al. studerade dynamiken i samverkan taggning, visar att taggning distributioner tenderar att stabiliseras till makt lag distributioner REF.
The complex dynamics of collaborative tagging
{'venue': "WWW '07", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Physics']}