Sammanfattning av denna webbsida: Smartphone Indoor localization har fått stor uppmärksamhet under det senaste årtiondet på grund av den stora affärspotentialen när det gäller inomhusnavigering och platsbaserade tjänster. I synnerhet, Wi-Fi RSS (mottagen signalstyrka) fingeravtryck för inomhus lokalisering har fått betydande uppmärksamhet i branschen, för sin fördel av att fritt använda off-the-shälf APs (access points). RSS som mäts med heterogena mobila enheter är dock i allmänhet partisk på grund av mångfalden av inbäddad hårdvara, vilket leder till en systematisk missmatchning mellan online-åtgärder och de på förhand fastställda radiokartorna. Dessutom, fingeravtrycksmetoden baserad på en enda RSS-mätning oftast lider av signalfluktuationer på grund av miljöförändringar eller mänsklig kroppsblockering, vilket leder till eventuella stora lokaliseringsfel. I detta sammanhang föreslår denna studie en pairwise signal styrka skillnader (PSSD) strategi för att förbättra Wi-Fi fingeravtryck tillförlitlighet, och minska effekten av hårdvara bias av olika smartphone-enheter på positioneringsnoggrannhet utan att kräva en kalibreringsprocess. Med ansträngningarna av dessa två aspekter, den föreslagna lösningen ökar användbarheten av Wi-Fi fingeravtryck positionering. PSSD-metoden består av två kritiska operationer för att konstruera särskilda fingeravtryck. Först konstruerar vi signalstyrkans skillnad (SSD) radiokarta över det intresseområde som använder RSS-skillnaderna mellan AP för att minimera den enhetsberoende effekten. Sedan konstrueras de parvisa RSS-fingeravtrycken genom att utnyttja tidsserierna RSS-mätningar och potentiella rumsliga topologier för fotgängare i dessa mätperioder, och därmed minska eventuella stora positioneringsfel. För att verifiera den föreslagna PSSD-metoden utför vi omfattande experiment med olika Android smartphones i en campusbyggnad. När det gäller heterogena enheter visar de experimentella resultaten att PSSD-fingeravtryck ger ett medelvärde på 20 % mindre än konventionell RSS-fingeravtryckstagning. Dessutom uppnår PSSD fingeravtryck en 90-procents noggrannhet på högst 5,5 m över de testade heterogena smartphones
På samma sätt föreslår författarna till REF begreppet parvisa skillnader i signalstyrka (PSSD) för att förbättra Wi-Fi-positioneringsnoggrannheten.
A Pairwise SSD Fingerprinting Method of Smartphone Indoor Localization for Enhanced Usability
{'venue': 'Remote Sensing', 'journal': 'Remote Sensing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Geology']}