Hälso- och sjukvårdsindustrin i allmänhet klinisk diagnos görs främst av läkarens expertis och erfarenhet. Datorstödda beslutsstödsystem spelar en viktig roll inom det medicinska området. Med den växande forskningen om system för att förutsäga hjärtsjukdomar har det blivit viktigt att kategorisera forskningsresultaten och ge läsarna en översikt över befintliga metoder för att förutsäga hjärtsjukdomar i varje kategori. Neural Networks är ett av många data mining analytiska verktyg som kan användas för att göra förutsägelser för medicinska data. Av studien framgår att Hybrid Intelligent Algoritm förbättrar noggrannheten i diagnossystemet för hjärtsjukdomar. De vanliga metoderna för hjärtsjukdomsförutsägelse och deras komplexitet sammanfattas i detta dokument.
R. Chitra och V. Seenivasagam REF har föreslagit en växande forskning om system för att förutsäga hjärtsjukdomar, som har blivit viktigt för att kategorisera forskningsresultaten och ger läsarna en översikt över befintliga metoder för att förutsäga hjärtsjukdomar i varje kategori.
Review of Heart Disease Prediction System Using Data Mining and Hybrid Intelligent Techniques
{'venue': 'SOCO 2013', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}