Abstract-Restaurants skulle undvika att förlora sina kunder på grund av en lång väntan på linjen. Vissa restauranger erbjuder inledningsvis mer väntande stolar än de faktiskt behöver för att sätta dem i den säkra sidan, och minska stolarna som tiden går på säkert utrymme. Väntestolarna skulle dock inte lösa ett problem när kunderna drar sig tillbaka och går till konkurrentens dörr; servicetiden kan behöva förbättras. Detta visar ett behov av en numerisk modell för restaurangledningen för att förstå situationen bättre. Syftet med detta dokument är att visa att köteorin uppfyller modellen när den testas med ett verkligt scenario. Vi fick data från en restaurang i Jakarta. Vi härleder sedan ankomsten, servicegrad, utnyttjandegrad, väntetid i kö och sannolikheten för potentiella kunder att balk baserat på data med Little's Theorem och M/M/1 kömodell. Ankomsten till Sushi Tei under sin mest trafikerade period på dagen är 2.22 kunder per minut (cpm) medan servicepriset är 2.24 cpm. Det genomsnittliga antalet kunder i restaurangen är 122 och utnyttjandeperioden är 0,991. Vi avslutar artikeln med att diskutera fördelarna med att utföra köanalys till en upptagen restaurang.
En annan studie av en snabbmatsrestaurang REF visade hur man modellerar servicetiden.
Case Study for Restaurant Queuing Model
{'venue': 'SSRN Electronic Journal', 'journal': 'SSRN Electronic Journal', 'mag_field_of_study': ['Engineering']}