Detta dokument presenterar en lösning av utseende-baserade människor omidentifieringsproblem i ett övervakningssystem inklusive flera kameror med olika synfält. Vi använder först olika färgbaserade funktioner, kombinerat med flera ljusstarka invarianta normaliseringar för att karakterisera siluetterna i statiska ramar. Ett grafbaserat tillvägagångssätt som är kapabelt att lära sig den globala strukturen av grenröret och bevara egenskaperna hos de ursprungliga data i en lägre dimensionell representation introduceras sedan för att minska den effektiva arbetsytan och för att förverkliga jämförelsen av videosekvenserna. Det globala systemet testades på en riktig datamängd som samlats in av två kameror som installerats ombord på ett tåg. De experimentella resultaten visar att kombinationen av färgbaserade funktioner, invarianta normaliseringsförfaranden och den grafbaserade metoden leder till mycket tillfredsställande resultat.
Olika färgbaserade funktioner i kombination med en grafbaserad metod föreslogs i REF.
Video Sequences Association for People Re-identification across Multiple Non-overlapping Cameras
{'venue': 'ICIAP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}