Abstract-Wireless Sensor Networks (WSNs) möjliggör en mängd nya applikationer där fjärruppskattning är nödvändig. Enskilda sensorer känner samtidigt av en dynamisk process och överför uppmätt information över en delad kanal till ett centralt fusionscenter. Fusionscentret beräknar en uppskattning av processtillståndet med hjälp av ett Kalmanfilter. I denna artikel antar vi att WSN medger en trädtopologi med fusionscenter vid roten. Vid varje tidpunkt steg endast en del av sensorer kan väljas för att överföra observationer till fusionscentret på grund av en begränsad energibudget. Vi föreslår en stokastisk sensorvalalgoritm som slumpmässigt väljer en undergrupp av sensorer enligt viss sannolikhetsfördelning, som är lämpligen utformad för att minimera det asymptotiska förväntade skattningsfelet kovariansmatris. Vi visar att det optimala stokastiska sensorurvalet kan avlastas till ett konvext optimeringsproblem och därmed lösas effektivt. Vi tillhandahåller också en möjlig implementering av vår algoritm som inte introducerar någon kommunikation overhead. Dokumentet avslutas med några numeriska exempel som visar hur effektivt det föreslagna tillvägagångssättet är.
Mo m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m. REF presenterade en stokastisk sensorvalsalgoritm som slumpmässigt väljer en undergrupp av sensorer enligt en viss sannolikhetsfördelning.
Stochastic Sensor Scheduling for Energy Constrained Estimation in Multi-Hop Wireless Sensor Networks
{'venue': 'IEEE Transactions on Automatic Control', 'journal': 'IEEE Transactions on Automatic Control', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}