På senare tid har processoreffekttätheten ökat i en alarmerande takt vilket resulterar i hög on-chip-temperatur. Högre temperatur ökar strömläckage och orsakar dålig tillförlitlighet. I detta dokument föreslår vi en prediktiv dynamisk värmestyrning (PDTM) baserad på Application-based Thermal Model (ABTM) och Core-based Thermal Model (CBTM) i multicoresystemen. ABTM förutspår framtida temperatur baserat på applikationens specifika termiska beteende, medan CBTM uppskattar kärntemperaturmönster genom steady state temperatur och arbetsbelastning. Noggrannheten i vår prognosmodell är 1,6% fel i genomsnitt jämfört med modellen i HybDTM [8], som har högst 5% fel. Baserat på förutsagd temperatur från ABTM och CBTM kan den föreslagna PDTM hålla systemtemperaturen under önskad nivå genom att flytta den löpande applikationen från eventuell överhettad kärna till den framtida svalaste kärnan (migration) och minska processorns resurser (prioritering) inom flerkärniga system. PDTM gör det möjligt att utforska kompromissen mellan genomströmning och rättvisa i temperaturbegränsade multikärnsystem. Vi implementerar PDTM på Intels Quad-Core-system med en specifik enhetsdrivrutin för att komma åt Digital Thermal Sensor (DTS). Jämfört med Linux standard schemaläggare kan PDTM sänka medeltemperaturen med cirka 10% och topptemperaturen med 5 • C med försumbar påverkan av prestanda under 1%, medan man kör ett enda SPEC2006-riktmärke. Dessutom överträffar vår PDTM HRTM [10] genom att sänka medeltemperaturen med cirka 7% och topptemperaturen med cirka 3 • C med prestanda överkant med 0,15% när man kör ett enda riktmärke.
Ett av de första försöken att använda förutsägelse i DTM är REF som förutsäger kärntemperatur baserat på både tillämpningar termiska och kärn termiska modeller.
Predictive dynamic thermal management for multicore systems
{'venue': "DAC '08", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}