Abstract-Recent år har sett en ökande uppmärksamhet på sociala aspekter av programvaruteknik, inklusive studier av känslor och känslor upplevt och uttryckt av programvaruutvecklare. De flesta av dessa studier återanvänder befintliga analysverktyg som SentiStrength och NLTK. Dessa verktyg har dock utbildats i produktrecensioner och filmrecensioner och deras resultat kanske därför inte är tillämpliga inom programvaruteknikdomänen. I detta dokument studerar vi om verktygen för känsloanalys stämmer överens med den känsla som erkänns av mänskliga utvärderare (som rapporterats i en tidigare studie) såväl som med varandra. Dessutom utvärderar vi hur valet av ett verktyg för känsloanalys påverkar programvarutekniska studier genom att genomföra en enkel studie av skillnader i problemlösningstider för positiva, negativa och neutrala texter. Vi upprepar studien för sju dataset (issue trackers och STACK overFLOW frågor) och olika känsloanalysverktyg och observera att oenigheten mellan verktygen kan leda till motstridiga slutsatser.
Jongeling, REF undersökte om verktygen för känsloanalys överensstämde med den känsla som erkänns av såväl mänskliga utvärderare som med varandra.
Choosing your weapons: On sentiment analysis tools for software engineering research
{'venue': '2015 IEEE International Conference on Software Maintenance and Evolution (ICSME)', 'journal': '2015 IEEE International Conference on Software Maintenance and Evolution (ICSME)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}