Människa-datorinteraktion (HCI) och virtuella verklighetstillämpningar utgör utmaningen att möjliggöra gränssnitt i realtid för naturlig interaktion. Gesturigenkänning baserad på kroppsmonterade accelerometrar har föreslagits som en genomförbar lösning för att översätta mönster av rörelser som är förknippade med användarkommandon, vilket ersätter punkt-och-klick metoder eller andra besvärliga inmatningsanordningar. Å andra sidan gör kostnads- och kraftbegränsningar införandet av ett naturligt och effektivt gränssnitt lämpligt för konsumenttillämpningar en viktig uppgift. Även om det finns flera lösningar för igenkänning av gester, har deras användning i HCI-sammanhang varit dåligt karakteriserad. Av denna anledning, i detta dokument, anser vi en låg kostnad / låg effekt bärbar rörelse spårningssystem baserat på integrerade accelerometrar som kallas rörelse fånga med accelerometrar (MOCA) som vi utvärderade för navigering i virtuella utrymmen. Erkännandet baseras på en geometrisk algoritm som möjliggör effektiv och robust detektering av rotationsrörelser. Vårt mål är att visa att en sådan lågkostnads- och lågeffektimplementering är lämplig för HCI-applikationer. I detta syfte karakteriserade vi systemet ur både kvantitativ och kvalitativ synvinkel. För det första gjorde vi en statisk och dynamisk bedömning av rörelseigenkänningsnoggrannheten. För det andra utvärderade vi effektiviteten hos användarupplevelsen genom att använda ett 3D-spelprogram som testbädd.
Rörelsefångsten med accelerometrar (MOCA) systemet REF använde accelerometrar för att upptäcka armlutning och också använde sig av mycket enkel gestigenkänning.
MOCA: a low-power, low-cost motion capture system based on integrated accelerometers
{'venue': 'Adv. Multim.', 'journal': 'Adv. Multim.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}