Vi presenterar en teknik för att uppskatta den rumsliga layouten av människor i stillbilder-positionen av huvud, bål och armar. Temat vi utforskar är att när en person väl är lokaliserad med hjälp av en överkroppsdetektor, kan sökandet efter deras kroppsdelar förenklas avsevärt med hjälp av svaga begränsningar i position och utseende som uppstår från den upptäckten. Vår strategi är kapabel att uppskatta överkroppen posera i mycket utmanande okontrollerade bilder, utan förkunskaper om bakgrund, kläder, belysning, eller platsen och skalan för personen i bilden. Människor behöver bara vara upprätt och ses från framsidan eller baksidan (inte sidan). Vi utvärderar stegen i vår strategi experimentellt med hjälp av marksanning layout notation på en mängd utmanande material, såsom bilder från PASCAL VOC 2008 utmaning och videoramar från TV-program och långfilmer. Vi föreslår och utvärderar också tekniker för att söka en video dataset för personer i en specifik pose. ensilerings- och hämtningsprestanda till två baslinjer som bygger på de senaste modellerna för att upptäcka objekt.
I arbetet med REF presenteras en teknik för att uppskatta människans rumsliga layout i stillbilder med hjälp av en kombination av detektering av överkroppen och detektering av enskilda kroppsdelar.
2D Articulated Human Pose Estimation and Retrieval in (Almost) Unconstrained Still Images
{'venue': 'International Journal of Computer Vision', 'journal': 'International Journal of Computer Vision', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}