Abstrakt. Att kunna bestämma graden av likhet mellan processmodeller är viktigt för hantering, återanvändning och analys av affärsprocessmodeller. Medan olika tillvägagångssätt för att mäta processmodell likhet har föreslagits i litteraturen, dessa tillvägagångssätt tenderar att använda strukturella aspekter av en process modell snarare än deras beteende. I detta dokument föreslår vi en ny metod för att fastställa graden av likhet mellan processmodeller, som utnyttjar deras semantik. Vårt tillvägagångssätt är utformat för märkta Petrinät eftersom dessa kan ses som en grundläggande teori för processmodellering. Eftersom mängden spår av ett märkt Petri nät kan vara oändlig, utmaningen är att hitta ett sätt att representera beteendemässiga egenskaper hos ett nät på ett ändligt sätt. Den föreslagna likhetsåtgärden bygger därför på begreppet så kallade "huvudövergångssekvenser", som syftar till att ge en approximation av kärnan i en processmodell. I detta dokument definieras en ny likhetsåtgärd, föreslås en metod för att beräkna den och det visar att den erbjuder vissa fördelar med avseende på den senaste tekniken på detta område.
Affärsprocesslikhet kan mätas från följande tre olika aspekter av en processmodell: modell textlikhet, modell strukturell likhet och modell beteendelikhet REF.
A behavioral similarity measure between labeled Petri nets based on principal transition sequences
{'venue': 'OTM Conferences', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}