Det är välkänt att live multimedia streaming applikationer fungerar mer effektivt när de organiseras i peer-to-peer (P2P) topologier, eftersom peer uppladdningskapacitet används för att stödja andra kamrater, och för att minska belastningen och driftskostnaderna på streaming servrar. Hittills har det funnits ett antal befintliga experimentella förslag om hur sådana peer-to-peer topologier organiseras för att stödja live streaming sessioner. Men de flesta av de befintliga förslagen tar till intuition och heuristik när det gäller utformningen av sådan topologi konstruktion (dvs., grannurval) protokoll. I detta papper undersöker vi skallagarna för live P2P multimedia streaming, genom att kvantitativt studera de asymptotiska effekter och kompromisser bland tre nyckelparametrar i P2P streaming: server bandbredd kostnad, det maximala antalet kamrater som kan stödjas, och det maximala antalet streaming humle upplevt av en kamrat. För att ytterligare generalisera våra studier, gör vi inte restriktiva antaganden i vår teoretiska analys av sådana skalning lagar: både peer uppladdningskapacitet och peer livstider i en session kan komma från godtyckliga distributioner. Med de teoretiska insikter vi har utvecklat föreslår vi Affinity, en enkel och realistisk heuristic för att visa de viktigaste fördelarna med vår teoretiska analys i dynamiska P2P-nätverk, jämfört med topologikonstruktionsalgoritmer i befintligt arbete.
I REF, Small et al. undersökte skallagarna och kompromisserna i P2P streaming-system.
Scaling laws and tradeoffs in peer-to-peer live multimedia streaming
{'venue': "MM '06", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}