Abstract-This paper presenterar ett optimeringsramverk för ett trådlöst sensornätverk där varje sensor spelar en dubbel roll för att känna av miljön och förmedla sensorinformationen. Utformningen av ett sådant nätverk omfattar två olika aspekter. För det första, eftersom observationer av den underliggande miljön ofta korreleras, Distributiva källkodningsmetoder har potential att avsevärt förbättra effektiviteten i sensordriften. Därför är information teoretiska källkodningsmetoder användbara i applikationsskiktet. För det andra, eftersom varje sensor måste skicka information individuellt till en central processor, routing och kraftfördelning i nätverket och fysiska lager är också viktiga frågor. Huvudfokus i detta dokument är ett optimeringsramverk som tillsammans löser problemen med källkodning, routing och kraftfördelning i ett sådant nätverk. Den viktigaste insikten är följande: det gemensamma optimeringsproblemet för ett sensornätverk, när det lösts i den dubbla domänen, ger en naturlig separation mellan applikationsskiktet, nätverkslagret och det fysiska lagret. Gränssnittet mellan skikten är exakt de dubbla optimeringsvariablerna. Den avgörande iakttagelsen som gör detta möjligt är att det underliggande källkodningsproblemet i applikationslagret och kanalkodningsproblemet i det fysiska lagret alltid kan göras konvext via tidsdelning eller frekvensdivision multiplexing. Konvexering i tid eller frekvens gör det möjligt för dubbla algoritmer att uppnå det globala optimala av det övergripande nätverksoptimeringsproblemet på ett effektivt sätt.
I vårt tidigare arbete REF har vi också studerat en dubbel metod för gemensam källkodskodning, routing och kraftfördelningsproblem för sensornätverk, där fokus ligger på ett problem med förlustkällakodning vid applikationslagret.
Joint source coding, routing and resource allocation for wireless sensor networks
{'venue': 'IEEE International Conference on Communications, 2005. ICC 2005. 2005', 'journal': 'IEEE International Conference on Communications, 2005. ICC 2005. 2005', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}