Abstract-This paper presenterar en visuell-baserad dimension estimering metod för klassificering av fordonstyp. Vår metod extraherar rörliga fordon från trafikbildsekvenser och passar dem med en enkel deformerbar fordonsmodell. Med hjälp av en uppsättning samordningskartläggningsfunktioner som härrör från en kalibrerad kameramodell och som bygger på en skuggborttagningsmetod beräknas fordonets bredd, längd och höjd. Våra experimentella tester visar att modelleringsmetoden är effektiv och att uppskattningsnoggrannheten är tillräcklig för allmän klassificering av fordonstyper.
Lai m.fl. REF extraherade fordon från trafikbildsekvenser och utrustade dem med en enkel deformerbar fordonsmodell.
Vehicle type classification from visual-based dimension estimation
{'venue': 'ITSC 2001. 2001 IEEE Intelligent Transportation Systems. Proceedings (Cat. No.01TH8585)', 'journal': 'ITSC 2001. 2001 IEEE Intelligent Transportation Systems. Proceedings (Cat. No.01TH8585)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}