Parafraser spelar en viktig roll för de naturliga språkdokumentens mångfald och komplexitet. De bidrar dock till svårigheten med behandling av naturligt språk. Här beskriver vi ett förfarande för att få parafraser från nyhetsartikeln. En uppsättning parafraser kan vara användbara för olika typer av program. Artiklar från olika tidningar kan innehålla parafraser om de rapporterar samma händelse samma dag. Vi utnyttjar denna funktion genom att använda Named Entity-igenkänning. Vårt grundläggande tillvägagångssätt bygger på antagandet att namngivna enheter bevaras över parafraser. Vi tillämpade vår metod på artiklar på två områden och fick anmärkningsvärda exempel. Även om detta är vårt första försök att automatiskt extrahera parafraser från en corpus, resultaten är lovande.
REF använde de namngivna enhetsigenkänningsfunktionerna för att extrahera parafraser från enspråkig jämförbar corpus.
Automatic Paraphrase Acquisition from News Articles
{'venue': 'Proceedings of the second international conference on Human Language Technology Research -', 'journal': 'Proceedings of the second international conference on Human Language Technology Research -', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}