I denna artikel utforskar vi relationen mellan den temporala och rytmiska strukturen hos musikaliska ljudsignaler. Med hjälp av automatiskt extraherad rytmisk struktur presenterar vi en rytmiskt medveten metod för att kombinera note debut detektion tekniker. Vår metod använder topdown kunskap om repetitioner av musikaliska händelser för att förbättra detektionsprestanda genom att modellera tidsfördelningen av debutplatser. Resultaten i en allmänt tillgänglig databas visar att musikalisk kunskap på detta sätt kan leda till betydande förbättringar genom att minska antalet missade och falska upptäckter.
I tidigare arbete REF föreslog vi en rytmiskt medveten detektionsalgoritm.
Note onset detection using rhythmic structure
{'venue': '2010 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing', 'journal': '2010 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}