Abstract-Två mål för avkänning i kognitiv radio (CR) är att upptäcka den primära användaren (PU) exakt och snabbt, som motsäger målen. Därför försöker många papper optimera denna kompromiss och hitta den minsta avkänningstid som skyddar PU. Trenderna är klassade i att öka falsk larm sannolikhet ( ) och detektion sannolikhet ( ), optimera intersensing tid, in-band avkänning (övervakning) tidsoptimering, och out-of-band avkänning (sök) tidsoptimering. Den PU-modell som användes i de flesta av dessa arbeten var en enkel tvåstatsmodell (busy/idle förnyelseprocess). I detta arbete utvecklade vi en modell för PU i dess sysslolösa tillstånd. Modellen gör det möjligt för CR-noden att dra nytta av sina tidigare mätningar. Den antar att det finns multi-idle tillstånd, var och en med specifik längd och känd sannolikhet att stanna i det. Vi använde den här modellen för att hitta den bästa avkänningstiden, energidetektionströskeln och falsk alarmsannolikheten för att kanalen skulle kännas vid övervakning. Dessutom utvecklade vi en utombandsoptimering. Formuleringen finner det bästa antalet kanaler att känna, tröskeln för varje kanal, avkänningstiden för varje kanal, och av varje kanal så att PU skyddas, avkänningstiden minimeras, och CR kommer att hitta en tillgänglig kanal med mycket hög sannolikhet.
I REF utvecklade författarna en ny modell för PU i dess tomgångstillstånd.
Efficient Spectrum Searching and Monitoring in Cognitive Radio Network
{'venue': '2011 IEEE Eighth International Conference on Mobile Ad-Hoc and Sensor Systems', 'journal': '2011 IEEE Eighth International Conference on Mobile Ad-Hoc and Sensor Systems', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}