Abstrakt. Vi föreslår en viktad skillnad av anisotropisk och isotrop total variation (TV) som en legalisering för bildbehandling uppgifter, baserat på den välkända TV-modellen och naturlig bildstatistik. På grund av formen av vår modell är det naturligt att beräkna via en skillnad i konvex algoritm (DCA). Vi drar dess anslutning till Bregman iterationen för konvexa problem och bevisar att iterationen som genereras från vår algoritm konvergerar till en stationär punkt med de objektiva funktionsvärdena minskande monotont. En stoppstrategi baserad på det stabila oscillerande mönstret av iterationsfelet från sanningen på marken introduceras. I numeriska experiment på bild denoiserande, bild deblurring, och magnetisk resonanstomografi (MRT) rekonstruktion, vår metod förbättrar på den klassiska TV-modellen konsekvent och är i nivå med representativa state-of-the-art metoder. Nyckelord. Anisotropisk TV, isotropisk TV, viktad skillnad, skillnad i konvex algoritm, konvergens till stationära punkter, stabila oscillerande fel, Bregman och split Bregman iterationer AMS ämnesklassificeringar. 90C90, 65K10, 49N45, 49M20
Lou och Al. I REF föreslogs en viktad skillnad mellan anisotropisk och isotropisk total variationsmodell för bildrenovering.
A Weighted Difference of Anisotropic and Isotropic Total Variation Model for Image Processing
{'venue': 'SIAM J. Imaging Sciences', 'journal': 'SIAM J. Imaging Sciences', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}