ABSTRACT Location-baserade tjänster (LBS) har blivit allt vanligare på grund av förekomsten av GPS-aktiverade enheter. Medan LBS ger många fördelar för våra dagliga liv, platsinformation kan avslöja privat information, vilket gör ett viktigt problem för att skydda platsen integritet för användare. För att anonymisera platserna för användare, fokuserar vi på dummy-baserade metoder som genererar dummies och deras platser skickas tillsammans med den faktiska platsen för en användare till en LBS leverantör. Även om flera befintliga studier utvecklat dummy-baserade tekniker, de antar orealistisk användarrörlighet, t.ex., användare hålla sig i rörelse och inte stoppa eller följa en fördefinierad rörelseplan exakt. I detta dokument tar vi bort orealistiska antaganden och kräver mycket enklare input när det gäller användarrörelser, dvs. endast en uppsättning besökspunkter. Under antagandet föreslår vi en overksam genereringsmetod, uppskattningsbaserad generering av overksam bana (Edge). Baserat på de angivna besökspunkterna, Edge uppskattar en användar-rörelse plan och utformar banor av dummies så att motståndarna inte kan skilja användaren från dummies. Vi utför omfattande experiment med hjälp av verklig kartinformation, och resultaten visar hur effektiv och effektiv Edge är. INDEX TERMS Platsbaserade tjänster, platsintegritet.
För att anonymisera platserna för användarna, Hayashid et al. REF genererade ett virtuellt objekt baserat på den uppskattade virtuella banan och skickade sin plats till LBS leverantören tillsammans med den faktiska platsen för användaren, vilket anonymiserar användarens plats.
Dummy Generation Based on User-Movement Estimation for Location Privacy Protection
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}