Abstrakt. Vi introducerar autonom skvaller (A/G), en ny genreepidemialgoritm för selektiv informationsspridning i motsats till tidigare användning av epidemialgoritmer som översvämmar hela nätverket. A/G är ett paradigm som passar bra i en mobil ad-hoc-nätverk (MANET) miljö eftersom det inte kräver någon infrastruktur eller mellanprogram som multicast träd och (o)prenumeration underhåll för publicering/prenumeration, men använder ekologiska och ekonomiska principer på ett självorganiserande sätt för att uppnå någon godtycklig selektivitet (flexibel gjutning). Avvägningen av användningen av en statslös självorganiseringsmekanism som A/G är att den inte garanterar fullständighet deterministiskt, vilket är ett av de ursprungliga målen för alternativa selektiva spridningssystem som offentliggörande/prenumeration. Vi hävdar att sådan ofullständighet inte är ett problem i många icke-kritiska civila tillämpningar i verkligheten och realistiska nodrörlighetsmönster, där omkostnaderna för underhåll av infrastruktur kan uppväga fördelarna med fullständighet, mer över, för närvarande finns det ingen mekanism för att förverkliga publicering / prenumeration eller andra paradigm för selektiv spridning i MANET miljöer.
På samma sätt föreslår författarna till Autonoma Gossip Ref en helt statslös, bioinspirerad, självorganiserande mekanism för att sprida information på ett innehållsbaserat sätt.
Autonomous Gossiping : A self-organizing epidemic algorithm for selective information dissemination in wireless mobile ad-hoc networks ?
{'venue': 'HiPC', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}