Vi presenterar ett kinesiskt ordsegmenteringssystem inlämnat till det slutna spåret av Sighan Bakeoff 2005. Vår segmenterare byggdes med hjälp av en villkorlig slumpmässig fältsekvensmodell som ger ett ramverk för att använda ett stort antal språkliga funktioner som karaktärsidentitet, morfologisk och karaktärsredigering. Eftersom våra morfologiska egenskaper extraherades från träningskorporan automatiskt, var vårt system inte partiskt mot någon särskild variation av mandarin. Vårt system passar således inte den variation av mandarin som är mest bekant för systemets formgivare. Vårt slutliga system uppnådde en F-poäng på 0,947 (AS), 0,943 (HK), 0,950 (PK) och 0,964 (MSR).
REF och John införde en villkorlig slumpmässig fältsekvensmodell i kombination med karaktärsidentitetsdrag, morfologiska egenskaper och karaktärsredigering.
A Conditional Random Field Word Segmenter for Sighan Bakeoff 2005
{'venue': 'Proceedings of the Fourth SIGHAN Workshop on Chinese Language Processing', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}