Abstract-Cloud computing som en framväxande tekniktrend förväntas omforma framstegen inom informationstekniken. I en kostnadseffektiv molnmiljö, kan en användare tolerera en viss grad av fördröjning samtidigt hämta information från molnet för att minska kostnaderna. I detta dokument tar vi upp två grundläggande frågor i en sådan miljö: integritet och effektivitet. Vi går först igenom ett privat sökordsbaserat filsökningssystem som ursprungligen föreslogs av Ostrovsky. Deras system gör det möjligt för en användare att hämta filer av intresse från en opålitlig server utan att läcka någon information. Den största nackdelen är att det kommer att orsaka en tung fråga overhead uppstår på molnet och därmed går emot den ursprungliga avsikten med kostnadseffektivitet. I detta dokument presenterar vi tre effektiva informationssökningar för rangordnade frågesystem (EIRQ) för att minska frågebördan som uppstår på molnet. I EIRQ, frågor klassificeras i flera led, där en högre rankad fråga kan hämta en högre procentandel av matchade filer. En användare kan hämta filer på begäran genom att välja frågor från olika led. Denna funktion är användbar när det finns ett stort antal matchade filer, men användaren behöver bara en liten delmängd av dem. Under olika parameterinställningar har omfattande utvärderingar gjorts både på analytiska modeller och på en verklig molnmiljö, för att undersöka effektiviteten i våra system.
Liu m.fl. REF föreslog tre informationssökningar för rangordnade frågesystem för att minska frågans omkostnader på molnet.
Towards Differential Query Services in Cost-Efficient Clouds
{'venue': 'IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems', 'journal': 'IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}