För att bedöma mänskliga känslor med hjälp av elektroencefalogram (EEG) analyserades förhållandet mellan emotionella intryck av bilder av ansiktsuttryck och egenskaper hos händelserelaterade potentialer (ERPs) som registrerats med hjälp av tre elektroder. För det första, två kluster av emotionella intryck extraherades med hjälp av tvådimensionella svar av Effect Grid-skalan. För det andra undersöktes egenskaperna hos ERP som svar på de två klusteren. Tidsintervall där amplitudskillnader i ERP uppstod mättes, och skillnader i ERP:s frekvenskraft extraherades också för varje elektrod. För att utvärdera dessa egenskaper undersöktes förutsägelsens prestanda för de två klusteren med hjälp av diskriminant analys av egenskaperna. Dessutom mättes beroendet av vissa bandpassfilter.
Biologiska svar på ansiktsuttryck såsom ögonrörelser och händelser relaterade potentialer (ERPs), som är ansamling av EEGs, har också studerats med hjälp av tid kursanalys av igenkänningsprocessen REF.
Features of Event-related Potentials Used to Recognize Clusters of Facial Expressions
{'venue': 'BIOSIGNALS', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}