Abstract-Nows på grund av de snabba framstegen inom informationssystem uppdateras transaktionsdatabaser regelbundet och/eller regelbundet. Den kunskap som upptäckts från dessa databaser måste upprätthållas, och en stegvis uppdateringsteknik måste utvecklas för att upprätthålla de upptäckta föreningsreglerna från dessa databaser. Begreppet Temporal Association Rules har införts för att lösa problemet med hantering av tidsserier genom att inkludera tidsuttryck i föreningsregler. I denna artikel introducerar vi en ny algoritm för Incremental Mining of General Temporal Association Rules (IMTAR) med hjälp av ett utökat TFP-träd. De viktigaste fördelarna med vår algoritm är att den erbjuder betydande fördelar när det gäller lagring och körtid och den kan hantera problemet med gruvdrift allmänna timliga föreningsregler i inkrementella databaser genom att bygga TFP-träd stegvis. Det kan användas och tillämpas på verkliga tillämpningar domäner. Vi demonstrerar vår algoritm och dess fördelar i detta dokument.
Inkrementell gruvdrift av allmänna temporal föreningsregler (IMTAR) är en algoritm som använder en utökad TFP-träd för att bygga trädet stegvis utan att behöva återscanna den ursprungliga databasen REF.
IMTAR: Incremental Mining of General Temporal Association Rules
{'venue': 'JIPS', 'journal': 'JIPS', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}