Vi presenterar en ny metod för grammatisk felkorrigering baserad på alternativ strukturoptimering. Som en del av vårt arbete introducerar vi NUS Corpus of Learner English (NUCLE), en helt kommenterad en miljon ord corpus of learner Engelska tillgängliga för forskningsändamål. Vi gör en omfattande utvärdering för artikel- och prepositionsfel med hjälp av olika funktionsuppsättningar. Våra experiment visar att vårt tillvägagångssätt överträffar två baslinjer som är utbildade på icke-lärande text respektive inlärartext. Vårt tillvägagångssätt överträffar också två kommersiella grammatiska kontrollprogrampaket.
Ett nytt tillvägagångssätt baserat på omväxlande strukturoptimering föreslogs för att korrigera artikel- och prepositionsfel REF.
Grammatical Error Correction with Alternating Structure Optimization
{'venue': 'Proceedings of the 49th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}