Resurskrav är en nyckelparameter för stokastiska prestandamodeller som måste bestämmas när man utför en kvantitativ prestandaanalys av ett system. Den direkta mätningen av resursbehov är dock inte möjlig i de flesta realistiska system. Därför har statistiska metoder som uppskattar resursbehov baserade på grovkorniga övervakningsdata (t.ex. CPU-användning och svarstider) föreslagits i litteraturen. Dessa tillvägagångssätt har olika antaganden och egenskaper som måste beaktas vid uppskattningen av resursbehov. I detta dokument undersöks den senaste utvecklingen när det gäller resursefterfrågans uppskattning och ett klassificeringssystem föreslås för skattningsmetoder. Dessutom innehåller den en experimentell utvärdering som jämför inverkan av olika faktorer (övervakning av fönsterstorlek, antal arbetsbelastningsklasser, belastningsnivå, kollinjäritet och modellobalans) på uppskattningsnoggrannheten för sju olika tillvägagångssätt. Klassificeringssystemet och den experimentella jämförelsen hjälper prestandaingenjörer att välja en metod för resursbehovsuppskattning som uppfyller kraven i ett givet analysscenario.
Slutligen innehåller arbetet inom Ref en detaljerad undersökning av den senaste tekniken inom resursbehovsberäkningsteknik.
Evaluating approaches to resource demand estimation
{'venue': 'Perform. Evaluation', 'journal': 'Perform. Evaluation', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}