Abstract-This paper presents an efficient Online Handskriven karaktär Recognition System for Malayalam Characters (OHR-M) using Kohonen network. Det skulle hjälpa att känna igen Malayalam text in med hjälp av pennliknande enheter. Det kommer att vara mer naturligt och effektivt sätt för användare att skriva in text med hjälp av en penna än tangentbord och mus. För att identifiera skillnaden mellan liknande tecken i Malayalam har en ny funktion extraktionsmetod antagits-en kombination av kontext bitmap och normaliserade (x, y) koordinater. Systemet rapporterade en noggrannhet på 88,75% som är författare oberoende med en igenkänningstid på 15-32 millisekunder.
Online-system som använder en kombination av kontext bitmap och normaliserade (x,y) koordinater har också utvecklats REF.
On-line Handwritten character Recognition using Kohonen networks
{'venue': '2009 World Congress on Nature & Biologically Inspired Computing (NaBIC)', 'journal': '2009 World Congress on Nature & Biologically Inspired Computing (NaBIC)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}