Med den enorma mängd information som finns tillgänglig online, World Wide Web är ett bördigt område för data mining forskning. Gruvforskningen på webben är på väg mot forskning från flera forskningssamfund, såsom databas, informationssökning, och inom AI, särskilt delområdena maskininlärning och bearbetning av naturligt språk. Det finns dock en hel del förvirring när man jämför forskningsinsatser från olika håll. I denna uppsats kartlägger vi forskningen inom området för webbbrytning, påpekar vissa förvirringar ansåg användningen av termen webbbrytning och föreslår tre webbbrytning kategorier. Sedan placerar vi en del av forskningen med avseende på dessa tre kategorier. Vi utforskar också kopplingen mellan webbbrytningskategorierna och det relaterade agentparadigmet. För undersökningen fokuserar vi på representationsfrågor, på processen, på inlärningsalgoritmen och på tillämpningen av de senaste verken som kriterier. Vi avslutar dokumentet med några forskningsfrågor.
Det råder dock förvirring när man jämför insatser ur olika synvinklar med Ref.
Web Mining Research: A Survey
{'venue': 'ACM SIGKDD Explorations, 2(1):1-15, 2000', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}