En metod för automatisk detektering och igenkänning av text och symboler målade på vägytan presenteras. Kandidatregioner upptäcks som maximalt stabila extremregioner (MSER) i en ram som har omvandlats till en omvänt perspektivkartläggning (IPM) bild, som visar vägytan med effekterna av perspektivförvrängning bort. Detekterade kandidater sorteras sedan i ord och symboler innan de tolkas med hjälp av separata igenkänningssteg. Symbolbaserade vägmarkeringar är kända med hjälp av histogram av orienterad lutning (HOG) funktioner och stöd vektor maskiner (SVM). Textbaserade vägmärken identifieras med hjälp av ett optiskt teckenigenkänningspaket från tredje part (OCR-paket), efter tillämpning av ett perspektivkorrigeringssteg. Matchning av regioner mellan ramar och tidsmässigt sammansmältning av resultat används för att förbättra prestandan. Den föreslagna metoden valideras med hjälp av en datauppsättning videor och uppnår F-mått på 0,85 för texttecken och 0,91 för symboler.
Den metod som presenteras av Greenhalgh et al. REF använde också HOG-funktioner och en SVM för att känna igen symbolbaserade vägmarkeringar.
Detection and Recognition of Painted Road Surface Markings
{'venue': 'ICPRAM', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}