Vi beskriver en generativ modell för tolkning av icke-projektivt beroende baserat på en förenklad version av ett övergångssystem som nyligen har framträtt i litteraturen. Därefter utvecklar vi en dynamisk programmeringsalgoritm för vår modell, och härleder en insideoutsidealgoritm som kan användas för oövervakad inlärning av icke-projektiva beroendeträd.
En generativ övergångsbaserad tolkningsmodell för icke-projektiv tolkning föreslås i REF, tillsammans med ett dynamiskt program för slutledning.
Exact Inference for Generative Probabilistic Non-Projective Dependency Parsing
{'venue': 'EMNLP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}