Den provtagningsbaserade matningsmetoden är en viktig metod för bildmattor. Det finns tre nyckeltekniker i provtagningsbaserad matning: 1) hur man bygger en provuppsättning; 2) hur man reser en provuppsättning; 3) hur man får ett bra provpar. Även om provtagningsintervallet har utökats från lokal till global, är de befintliga metoderna för att bygga provuppsättningen fortfarande begränsade inom gränserna för en trimap. Därför kan vissa giltiga prover ignoreras om de är långt borta från trimapgränsen. De så kallade globala provtagningarna begränsas av denna nackdel. Vår idé kommer från observationen att proverna på båda sidor av en bildkant av hela bilden är mest representativa. Dessutom, i färgrymden, pixlarna i den släta regionen är mycket nära pixlar nära bildkanten. Baserat på upptäckterna, presenterar vi en fullständig funktion täckning provtagningsmetod, som använder kanterna som ledtrådar för att söka alla möjliga prover av hela bildområdet. Först antar vi kantdetektering för att hitta kanterna på bilden. För det andra samlas pixlarna nära kanterna in i provuppsättningen. För det tredje, eftersom populationen av en komplett provuppsättning är mycket större än befintliga provuppsättningar, föreslår vi en optimeringsmetod för att påskynda resande provset. För det fjärde föreslår vi en selektiv strategi och antar en förökningsmatris för att förbättra resultaten av provtagningen. Slutligen testas de experimentella resultaten på ett online-riktmärke. Resultaten visar att den föreslagna metoden överträffar många andra provtagningsbaserade matningsmetoder. Rankningen av vår metod ligger i framkant.
He.et.al har föreslagit en ny metod baserad på fullständig funktionstäckning REF för att få objektet i bilden.
A matting method based on full feature coverage
{'venue': 'Multimedia Tools and Applications', 'journal': 'Multimedia Tools and Applications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}