I detta dokument föreslår vi nya metoder för att utvärdera prestandan hos objektdetekteringsalgoritmer i videosekvenser. Detta förfarande gör det möjligt för oss att belysa egenskaper (t.ex. uppdelning eller sammanslagning av regioner) som är specifika för den metod som används. I det föreslagna ramverket jämförs algoritmens utgång med markens sanning och skillnaderna mäts enligt objektiva mått. På så sätt kan man göra en rättvis jämförelse mellan olika metoder, utvärdera deras styrkor och svagheter och göra det möjligt för användaren att göra ett tillförlitligt val av den bästa metoden för en specifik applikation. Vi tillämpar den här metoden på segmenteringsalgoritmer som nyligen föreslagits och beskriver deras prestanda. Dessa metoder utvärderades för att bedöma hur väl de kan upptäcka rörliga regioner i en utomhusscen i fasta kamerasituationer.
Nascimento m.fl. tillhandahålls nya metoder för att utvärdera prestandan hos objektdetektionsalgoritmer i videosekvenser REF.
Performance evaluation of object detection algorithms for video surveillance
{'venue': 'IEEE Transactions on Multimedia', 'journal': 'IEEE Transactions on Multimedia', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}