Den matematiska studien av det småvärldskonceptet har främjat en hel del intresse, vilket visar att småvärldsfunktioner kan identifieras för vissa abstrakta klasser av nätverk. Men att gå över till verkliga komplexa system, som till exempel transportnät, visar ett antal nya problem som gör nuvarande analys omöjlig. I detta dokument visar vi hur en mer förfinad typ av analys, som bygger på transporteffektivitet, i själva verket kan användas för att övervinna sådana problem, och för att ge värdefulla insikter om de allmänna egenskaperna hos verkliga transportnät, så småningom ge en bild där den lilla världen kommer tillbaka som underliggande byggprincip. Karaktäriseringen av de strukturella egenskaperna hos det underliggande nätet är en mycket viktig fråga för att förstå funktionen hos ett komplext system [1]. Till exempel påverkar strukturen i ett socialt nätverk spridningen av information, mode, rykten men också epidemier över nätverket; de topologiska egenskaperna hos ett datornät (Internet, World Wide Web) påverkar kommunikationens effektivitet. Först nyligen har tillgången till databaser över verkliga nätverk och tillgången till kraftfulla datorer möjliggjort en rad empiriska studier [2] [3] [4] [5] [6]. I [2] Watts och Strogatz har visat att anslutningen topologi av vissa (sociala, biologiska och tekniska) nätverk är varken helt regelbunden eller helt slumpmässig [2]. Watts och Strogatz har namngett dessa nätverk, som på något sätt befinner sig mellan regelbundna och slumpmässiga nätverk, små världar, i analogi med det småvärldsfenomen som observerats i sociala system [7]. Den matematiska karakteriseringen av småvärldens beteende baseras på utvärderingen av två mängder, den karakteristiska vägen
I en av de tidigaste nätverksbaserade studierna av urbana transportsystem undersökte Latora och Marichiori tunnelbanenätet i Boston och lyfte fram de små världsfastigheterna och nätverkets lokala och globala effektivitet.
Is the Boston Subway a Small-World Network?
{'venue': None, 'journal': 'Physica A-statistical Mechanics and Its Applications', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Physics']}