Abstract-In resursbegränsad miljö, nätanvändare tävlar om begränsade resurser, och hur man garanterar uppgifternas segerrika sannolikheter är en av de mest primära frågorna som en resurs schemaläggning modell bryr sig om. För att garantera en högre uppgifts segerrika sannolikheter i schemaläggningssituationer för nätresurser föreslås en ny modell, nämligen ESSSA (Extended Second Price Sealed Auktion). ESSSA-modellen introducerar en analytikerenhet och designar analytikerns förutsägelsealgoritm baserad på Hidden Markov Model (HMM). I ESSSA-modellen säljs nätresurser genom andra prissluten auktion. Dessutom, för att uppnå höga segerrika sannolikheter, de användare mäklare som är kvalificerade att delta i auktionerna kommer att förutsäga andra spelares bud och sedan utföra de mest fördelaktiga bud. ESPSA modellen simuleras baserat på GridSim verktygslåda. Simuleringsresultat visar att ESPSA-modellen garanterar en högre segerrik sannolikhet och överlägsen andra traditionella algoritmer. Dessutom analyserar vi förekomsten av Nash jämvikt baserat på simuleringsresultat, vilket innebär att alla deltagare som ändrar sin strategi ensidigt inte kunde göra resultaten bättre. Index Terms-grid resurs schemaläggning, spelteori, utökad andra pris förseglad auktion
I Sun et al. utvecklades REF en oändlig horisont alternativ flytta modell av den unika andra pris förseglade auktionen för att garantera högre uppgift segerrika sannolikheter.
A Game Theoretic Resource Allocation Model Based on Extended Second Price Sealed Auction in Grid Computing
{'venue': 'JCP', 'journal': 'JCP', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}