Komplex dynamik i sociala medier härrör från samspelet mellan användarnas mönster för social konnektivitet och den information som utbyts längs sådana sociala band. Att avslöja de underliggande mekanismer som driver utvecklingen av sociala system online kräver en djup förståelse för samspelet mellan dessa två aspekter. Baserat på fallet med aNobii sociala nätverk, en online-tjänst för bokläsare, undersöker vi dynamiken i länkskapandet och den sociala påverkan fenomen som kan utlösa informationsspridning i den sociala grafen. Genom att bekräfta att valet av arbetsmarknadens parter är starkt drivet av strukturell, geografisk och aktuell närhet utvecklar vi en social länk för maskininlärning för enskilda användare som utbildas på en uppsättning funktioner som väljs som bäst prediktivt av flera och vi testar det på den fortfarande i stort sett outforskade domänen av ett nätverk av intresse. Vi analyserar också påverkansprocessen utifrån de två distinkta perspektiven hos användare och objekt. Vi visar att länkskapandet har en omedelbar effekt på anpassningen av användarprofiler och att de etablerade sociala banden är ett bra underlag för socialt inflytande. Vi mäter kvantitativt påverkan genom att följa mönster för spridning av specifik information och jämföra dem med lämpliga nollmodeller. Vi upptäcker en märkbar signal om socialt inflytande även om varukonsumtionen är en mycket långsam process i detta sammanhang. Alla upptäckta mönster av socialt engagemang och inflytande ses vara starkare när man tar hänsyn till den sociala subgraf på vilken kommunikationen faktiskt förekommer. Baserat på vår studie av dynamiken i aNobii sociala nätverk, undersöker vi möjligheten att förutsäga utvecklingen av ett sådant komplext socialt system.
Förutom simuleringsförsöket fokuserade REF på påverkansfenomenet i ett socialt sammanhang.
Link creation and information spreading over social and communication ties in an interest-based online social network
{'venue': 'EPJ Data Science', 'journal': 'EPJ Data Science', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}