Noggrannheten och tillförlitligheten hos algoritmer för maskininlärning är ett viktigt problem för leverantörer av artificiell intelligens (AI) tjänster, men överväganden utöver noggrannhet, såsom säkerhet, säkerhet och härkomst, är också avgörande faktorer för att skapa konsumenternas förtroende för en tjänst. I detta dokument föreslår vi en leverantörs försäkran om överensstämmelse (SDoC) för AI-tjänster för att öka förtroendet för AI-tjänster. En SDoC är ett transparent, standardiserat, men ofta inte juridiskt nödvändigt dokument som används inom många branscher och sektorer för att beskriva en produkts härstamning tillsammans med den säkerhets- och prestandatest som den har genomgått. Vi föreställer oss en SDoC för AI-tjänster för att innehålla syfte, prestanda, säkerhet, säkerhet och härkomst information som ska fyllas i och frivilligt släppas av AI-tjänstleverantörer för granskning av konsumenter. Viktigt är att den förmedlar produktnivå snarare än funktionstestning på komponentnivå. Vi föreslår en uppsättning deklarationsobjekt anpassade till AI och ger exempel på två fiktiva AI-tjänster.
Ett annat praktiskt sätt att återställa användarnas förtroende för AI-tjänster är genom att tillhandahålla kompletterande dokumentation såsom en leverantörs försäkran om överensstämmelse (SDoC) för de AI-tjänster som tillhandahålls REF.
Increasing Trust in AI Services through Supplier's Declarations of Conformity
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Biology', 'Computer Science']}