I storskaliga trådlösa nätverk som mobila ad hoc- och sensornätverk är effektiva och robusta mekanismer för att upptäcka tjänster och få tillgång till data både viktiga och utmanande. Rendezvous-baserade mekanismer är en värdefull lösning för att tillhandahålla ett brett utbud av tjänster. I den här artikeln beskriver vi Rendezvous Regions (RRs) -en ny skalbar mötesbaserad arkitektur för trådlösa nätverk. RR är en allmän arkitektur som föreslås för servicelokalisering och bootstrappning i ad hoc-nätverk, förutom datacentrisk lagring, konfiguration och uppgiftstilldelning i sensornätverk. I RR är nättopologin uppdelad i geografiska regioner, där varje region ansvarar för en uppsättning nycklar som representerar de tjänster eller uppgifter som är av intresse. Varje nyckel är kartlagd till en region baserad på en hash-table-liknande kartläggningsschema. Några utvalda noder inom varje region ansvarar för att upprätthålla den kartlagda informationen. Tjänsten eller dataleverantören lagrar informationen i motsvarande region och de sökande hämtar den därifrån. Vi kör omfattande detaljerade simuleringar, och högnivåsimuleringar och analyser, för att undersöka designutrymmet, och studera arkitekturen i olika miljöer, inklusive nodrörlighet och misslyckanden. Vi utvärderar det mot andra metoder för att identifiera dess fördelar och begränsningar. Resultaten visar hög framgång och låg overhead även med dynamik. RR-skalor till ett stort antal noder och är mycket robust och effektiv för att nodfel. Det är också robust för att node rörlighet och placering inkorrekt med en betydande fördel jämfört med punktbaserade mötesplats mekanismer.
I REF är nätverkets topologi uppdelad i flera geografiska regioner, och varje region ansvarar för lagringen av en grupp tjänster.
Rendezvous regions: a scalable architecture for service location and data-centric storage in large-scale wireless networks
{'venue': '18th International Parallel and Distributed Processing Symposium, 2004. Proceedings.', 'journal': '18th International Parallel and Distributed Processing Symposium, 2004. Proceedings.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}