Temporal information är viktig för många NLP uppgifter, och det har varit omfattande forskning om temporal märkning med ett särskilt fokus på engelska texter. Nyligen, andra språk har också tagits upp, t.ex., HeidelTime utökades till att behandla åtta språk. Kinesisk temporal märkning har fått mindre uppmärksamhet, och ingen kinesisk temporal tagger är offentligt tillgänglig. I detta dokument tar vi upp hela uppgiften med kinesisk tidsmärkning (extraktion och normalisering) genom att utveckla kinesiska HeidelTime resurser. Vår utvärdering av en offentligt tillgänglig corpus - som vi också delvis omanmält på grund av dess ganska låga kvalitet - visar hur effektiv vår strategi är, och vi överträffar en ny metod för att normalisera tidsuttryck. Den kinesiska HeidelTime resursen samt den korrigerade corpus görs allmänt tillgängliga.
Löjtnant m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m för m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m. REF föreslog en kinesisk tidsmärkning (utdrag och normalisering) metod genom att utveckla kinesiska HeidelTime resurser.
Chinese Temporal Tagging with HeidelTime
{'venue': 'EACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}