Varje år har konferensen om beräkning av naturligt språk (CoNLL) 1 en gemensam uppgift, där deltagarna tränar och testar sina system på exakt samma datamängder, för att bättre jämföra system. Den tionde CONLL (CoNLL-X) såg en delad uppgift om flerspråkig beroende tolkning. I den här artikeln beskriver vi hur trädbankar för 13 språk konverterades till samma beroendeformat och hur tolkningsprestanda mättes. Vi ger också en översikt över de tolkningsstrategier som deltagarna tog och de resultat som de uppnådde. Slutligen försöker vi dra allmänna slutsatser om flerspråkig tolkning: Vad gör ett visst språk, trädbank eller notationssystem lättare eller svårare att tolka och vilka fenomen är utmanande för någon beroendetolk? Stort tack till Amit Dubey och Yuval Krymolowski, de andra två organisatörerna av den gemensamma uppgiften, för diskussioner, konvertera trädbankar, skriva programvara och hjälpa till med tidningarna. 2 1 se
Den definierar en variant som kallas CoNLL-U, en anpassning av det format som används i CoNLL-X delad uppgift på flerspråkig beroende tolkning REF.
CoNLL-X Shared Task On Multilingual Dependency Parsing
{'venue': 'Conference On Computational Natural Language Learning CoNLL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}