Ett distribuerat system beskrivs som tillförlitligt bryter parallell text från stora korpora. Tillvägagångssättet kan betraktas som en språklig nästan dubblerad upptäckt, som möjliggörs av en inledande, låg kvalitet batchöversättning. I motsats till andra metoder som kräver specialiserade metadata använder systemet endast dokumentens textinnehåll. Resultaten presenteras för en corpus på över två miljarder webbsidor och för en stor samling digitaliserade offentliga-domän böcker.
För anpassning av dokumentnivå i stor skala föreslog Ref ett distribuerat system som på ett tillförlitligt sätt bryter parallelltext från stora corpora.
Large Scale Parallel Document Mining for Machine Translation
{'venue': 'COLING', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}