Abstract Wireless sensor networks (WSN) har visat sin potential i olika applikationer, vilket ger många fördelar för användare från olika arbetsområden. På grund av mångfalden i de utplacerade miljöerna och resursbegränsningarna är det dock svårt att förutsäga topologins prestanda. Förutom anslutning, täckning, kostnader, nätlivslängd och servicekvalitet bör alla beaktas under planeringsförfarandet. Därför är en effektiv planering av en tillförlitlig WSN en utmanande uppgift, vilket kräver att designers klarar av omfattande och tvärvetenskaplig kunskap. En WSN-planeringsmetod föreslås i detta arbete för att ta itu med de ovannämnda utmaningarna och effektivt använda tillförlitliga WSN. För det första modelleras de ovannämnda mätvärdena mer heltäckande och praktiskt jämfört med andra verk. Speciellt 3D ray spårning metod används för att modellera radiolänken och avkänning signalen, som är känsliga för hinder; nätverk routing konstrueras genom att använda AODV protokoll; nätverket livslängd, paketförsening och paket fallhastighet erhålls genom att simulera praktiska händelser i WSNet simulator, som så vitt vi vet, är första gången som nätverkssimulatorn är involverad i en planeringsalgoritm. Dessutom är en multi-objektiv optimeringsalgoritm utvecklad för att tillgodose egenskaperna hos WSNs. Nätverksstorleken kan ändras under evolutionen, medan crossovers och mutationer begränsas av vissa begränsningar för att eliminera ogiltiga ändringar och förbättra beräkningseffektiviteten. Förmågan att tillhandahålla flera optimerade lösningar samtidigt gör det möjligt för användare att fatta egna beslut, och resultaten är mer omfattande optimerade jämfört med andra toppmoderna algoritmer. Praktiska WSN-utbyggnader genomförs också för både inomhus- och utomhusmiljöer och mätningarna sammanfaller väl med de genererade optimerade topologierna, som bevisar effektiviteten och tillförlitligheten hos den föreslagna algoritmen.
Han och Al. REF har föreslagit en WSN-planeringsmetod med användning av tredimensionell strålespårningsmetod för att modellera radiolänken och sensorsignalen.
Modelling and planning reliable wireless sensor networks based on multi-objective optimization genetic algorithm with changeable length
{'venue': None, 'journal': 'Journal of Heuristics', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}