Abstract-En framtida Internet of Things (IoT) system kommer att ansluta den fysiska världen till cyberrymd överallt och allt via miljarder smarta objekt. Å ena sidan är IoT-enheter fysiskt anslutna via kommunikationsnätverk. Den tjänsteorienterade arkitekturen (SOA) kan ge interoperabilitet mellan heterogena IoT-enheter i fysiska nätverk. Å andra sidan är IoT-enheter praktiskt taget anslutna via sociala nätverk. I detta dokument föreslår vi adaptiv och skalbar förtroendehantering för att stödja applikationer tjänstesammansättning i SOA-baserade IoT-system. Vi utvecklar en teknik baserad på distribuerad samarbetsfiltrering för att välja feedback med hjälp av likhetsklassificering av vänskap, social kontakt och gemenskap av intresserelationer som filtret. Vidare utvecklar vi en ny adaptiv filtreringsteknik för att bestämma det bästa sättet att kombinera direkt förtroende och indirekt förtroende dynamiskt för att minimera konvergenstid och förtroende uppskattning partisk i närvaro av skadliga noder utför opportunistiska service och maskopi attacker. För skalbarhet, anser vi en design genom vilken en kapacitetsbegränsad nod bara håller förtroende information om en delmängd av noder av intresse och utför minimal beräkning för att uppdatera förtroende. Vi demonstrerar effektiviteten i vår föreslagna förtroendehantering genom användningsscenarier med en jämförande prestandaanalys mot EigenTrust och PeerTrust.
Trust management för att stödja applikationer tjänstesammansättning i SOA-baserade IoT-system föreslås i REF.
Trust Management for SOA-Based IoT and Its Application to Service Composition
{'venue': 'IEEE Transactions on Services Computing', 'journal': 'IEEE Transactions on Services Computing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}