Vi studerar de statistiska egenskaperna hos de utvalda skalfria nätverken, djupt relaterade till korrekt identifiering av olika verkliga nätverk. Vi utnyttjar tre metoder för provtagning och undersöker topologiska egenskaper som grad och mellanhet centralisering, genomsnittlig väglängd, diverseitet, och kluster koefficient av provade nätverk jämfört med de ursprungliga nätverken. Det har konstaterats att de kvantiteter som är relaterade till dessa egenskaper i de nät som ingår i urvalet tycks uppskattas på helt olika sätt för varje provtagningsmetod. Vi förklarar varför en sådan partisk uppskattning av kvantiteter skulle uppstå genom provtagningsförfarandet och ger lämpliga kriterier för varje provtagningsmetod för att förhindra att kvantiteterna överskattas eller underskattas.
Lee och Al. REF analyserade skalfria nät och tre empiriska nätverk som tyder på att nätverksegenskaper såsom mellanhet centralitet eller klusterbildning är känsliga för valet av provtagningsmetod.
Statistical properties of sampled networks.
{'venue': 'Phys. Rev. E 73, 016102 (2006)', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Physics', 'Medicine']}