I detta dokument föreslår vi en enhetlig ram och en algoritm för problemet med grupprekommendation där ett fast antal objekt eller alternativ kan rekommenderas till en grupp användare. Problemet med grupprekommendationer uppstår naturligt i många verkliga sammanhang och hänger nära samman med det budgeterade sociala valfrihetsproblem som studeras i ekonomi. Vi beskriver grupprekommendation problem som att välja en subgraf med den största grupp konsensus poäng i en helt ansluten graf definieras över objektet affinitet matris. Vi föreslår en snabb girig algoritm med starka teoretiska garantier, och visar att den föreslagna algoritmen på ett gynnsamt sätt jämför med de toppmoderna grupprekommendationalgoritmerna enligt allmänt använda relevans- och täckningsprestandamått på referensdatauppsättningen.
Parambad m.fl. REF föreslog en enhetlig ram och en algoritm för grupprekommendationen där ett fast antal objekt eller alternativ kunde rekommenderas till en grupp användare.
SAGA: A Submodular Greedy Algorithm For Group Recommendation
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}