I detta arbete föreslår vi en teknik som överför övervakning mellan bilder från olika former. Vi använder inlärda representationer från en stor märkt modalitet som övervakande signal för utbildning representationer för en ny omärkt parad modalitet. Vår metod möjliggör inlärning av rika representationer för omärkta metoder och kan användas som ett förutbildningsförfarande för nya metoder med begränsad märkning av data. Vi överför övervakning från märkta RGB-bilder till omärkta djup- och optiska flödesbilder och visar stora förbättringar för båda dessa gränsöverskridande övervakningsöverföringar.
Gupta m.fl. I Ref föreslogs en metod för överföring av övervakning mellan olika metoder som kräver omärkta parade bilder.
Cross Modal Distillation for Supervision Transfer
{'venue': '2016 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)', 'journal': '2016 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}