Abstrakt. Icke-rigid registrering har traditionellt använt fysiska modeller som elasticitet och uids. Dessa modeller är mycket sällan giltiga modeller av dierence mellan de registrerade bilderna. Detta dokument presenterar en icke-rigid registreringsalgoritm, som använder en modell av bentillväxt som en modell av förändringen mellan tidssekvens bilder av den mänskliga mandible. Genom att kunna registrera bilderna bidrar denna uppsats samtidigt till valideringen av tillväxtmodellen, som bygger på de idag tillgängliga medicinska teorierna och kunskaperna. I detta dokument studeras processen för bentillväxt i människans mandible. Baserat på tillgänglig medicinsk kunskap etableras en bentillväxtmodell och försök utförs för att fastställa modellens giltighet. Dessa experiment använder en unik datauppsättning som innehåller tre voxelbilder av ett barns mandible, tagna vid olika tidpunkter. Att kunna modellera tillväxten av ansiktsbenen är både intressant för att förstå utvecklingen av kranio-facial komplexet, och för att förstå eekterna av kranio-facial kirurgi på barn. Efter att barn med tillväxtstörningar har genomgått operation för att återställa normal funktion och utseende, skelettet fortsätter att växa. Denna tillväxt introducerar ofta nya deformationer och ny kirurgi måste utföras. Det är därför viktigt att förstå skelettets tillväxt. Det skulle vara bra för kirurgen att kunna, inte bara förutsäga det ögonblickliga resultatet av operationen, men också att förutsäga utvecklingen av ansiktet efter operationen. Med hjälp av sådan kunskap, kirurgen kan möjligen förutse denna utveckling och korrigera för den i förväg. Processen med att modellera tillväxten kan ses som ett registreringsproblem, och diskussionen följer den allmänna registreringsmetodens notation och semantik.
Bro-Nielsen m.fl. REF använde en icke-rigid registreringsmetod för att modellera tillväxten av den mandible.
Non-rigid image registration using bone growth model
{'venue': 'CVRMed', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}