Abstract-Digitala kartor har blivit en del av vårt dagliga liv med ett antal kommersiella och kostnadsfria karttjänster. Dessa tjänster har fortfarande en enorm potential för förbättring med rik semantisk information för att stödja en stor klass av kartläggningsapplikationer. I detta papper presenterar vi Map++, ett system som utnyttjar vanliga mobilsensorer i en crowdsensing strategi för att automatiskt berika digitala kartor med olika vägsemantik som tunnlar, gupp, broar, gångbroar, korsningar, vägkapacitet, bland annat. Vår analys visar att mobiler sensorer med människor i fordon eller promenader påverkas av de olika vägfunktionerna, som kan brytas för att utöka funktionerna i både fria och kommersiella karttjänster. Vi presenterar utformningen och genomförandet av Map++ och utvärderar det i en stor stad. Vår utvärdering visar att vi kan upptäcka de olika semantiken exakt med högst 3% falskt positiv och 6% falskt negativ för både fordon och fotgängare-baserade funktioner. Dessutom visar vi att Map++ har ett litet energiavtryck på mobilerna och lyfter fram sitt löfte som en allestädes närvarande digital karta som berikar tjänsten.
Map++ REF identifierade till exempel automatiskt olika vägsemantik för att berika digitala kartor.
Map++: A Crowd-sensing System for Automatic Map Semantics Identification
{'venue': None, 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}