Abstract-Den granne-baserade detektionsteknik utforskar principen att sensorn noder ligger rumsligt nära varandra tenderar att ha ett liknande beteende. En nod anses vara illvillig om dess beteende skiljer sig avsevärt från dess grannar. Denna detektionsteknik är lokaliserad, oövervakad och anpassar sig till förändrade nätverksdynamik. Även om tekniken är lovande, har den ännu inte forskats djupt inom ramen för trådlösa sensornätverk. I detta papper presenterar vi symptom som kan användas i grann-baserad teknik för att upptäcka selektiv spedition, störning och hej översvämningar attacker. Vi implementerade ett intrångsdetekteringssystem som använder grannbaserad detektionsteknik. Systemet var utformat för och fungerar på TinyOS operativsystem som kör Collection Tree Protocol. Vi utvärderade exaktheten i tekniken i upptäckten av selektiv spedition, störning och hej översvämning attacker. Resultaten visar att grannbaserad detektion teknik är mycket exakt, särskilt i fallet när samarbete mellan angränsande noder används.
I grann-baserade IDS system REF, författarna implementerade en IDS på TinyOS och utvärderade noggrannheten hos grann-baserad teknik för att upptäcka Selektive Forwarding, Jamming och Hello Flood attacker.
Neighbor-Based Intrusion Detection for Wireless Sensor Networks
{'venue': '2010 6th International Conference on Wireless and Mobile Communications', 'journal': '2010 6th International Conference on Wireless and Mobile Communications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}