Vi studerar applikationen till objektorienterad programvara av nya mätvärden, härledd från Social Network Analysis. Mätvärden för sociala nätverk, som t.ex. EGO-mått, gör det möjligt att identifiera vilken roll varje enskild nod spelar i informationsflödet genom nätverket, som är relaterat till programvarumoduler och deras beroenden. Dessa mätvärden jämförs med andra traditionella mätvärden för programvara, som Chidamber-Kemerer-sviten, och mätvärden för programvarugrafer. Vi undersöker de empiriska distributionerna av alla mätvärden, inklusive fel, över programvarumodulerna i flera utgåvor av två stora Javasystem, Eclipse och Netbeans. Vi tillhandahåller analytiska distributionsfunktioner som lämpar sig för att beskriva och studera de observerade distributionerna. Vi studerar också korrelationer mellan mätvärden och fel. Vi fann att de empiriska fördelningarna systematiskt visar fett-tails för alla mätvärden. Dessutom ser de olika metriska distributionerna mycket lika och konsekventa ut över alla systemutgåvor och är också mycket lika i båda de studerade systemen. Dessa funktioner verkar vara typiska egenskaper hos dessa programmått.
Concas m.fl. REF rapporterade korrelationerna mellan SNA-mått, CK-mått och fel på två stora Javasystem, Eclipse och Netbeans.
An empirical study of social networks metrics in object-oriented software
{'venue': 'Adv. Software Engineering', 'journal': 'Adv. Software Engineering', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}