På grund av den växande oron för den globala uppvärmningen och det alltför stora beroendet av fossila bränslen har det under de senaste åren funnits ett stort intresse för införandet av Photovoltaic (PV) system för elproduktion. Uteffekten hos en PV-matris beror till stor del, bland andra parametrar, på solstrålning. Solstrålning har dock en intermittent natur och lider av snabba fluktuationer. Detta skapar utmaningar vid integrering av solcellssystem i elnätet och kräver noggranna prognosmetoder för solstrålning. I detta dokument föreslår vi en tredubbel exponentiellt flytande baserad prognosmetod för intratimmesprognoser av solstrålningen vid framtida ledtider. Vi använder tidsseriedata av uppmätt solstrålning, tillsammans med klar-sky solstrålning, för att förutsäga solstrålning upp till 20 minuter. Den numeriska utvärderingen görs med hjälp av ett års väderdata som samlas in av en PV utomhus testanläggning på taket av en kontorsbyggnad i Utrecht University, Utrecht, Nederländerna. Vi jämför vårt föreslagna tillvägagångssätt med två andra gemensamma prognosmetoder: persistensprognoser och genomsnittlig prognos. Resultaten visar att TES-metoden har en bättre prognosprestanda eftersom den kan fånga de snabba variationerna i solstrålning med en rimlig grad av noggrannhet.
REF använde trippelexponentiell utjämning för att analysera solstrålningens säsongsvariation.
Solar Irradiance Forecasting Using Triple Exponential Smoothing
{'venue': '2018 International Conference on Smart Energy Systems and Technologies (SEST)', 'journal': '2018 International Conference on Smart Energy Systems and Technologies (SEST)', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Physics', 'Environmental Science']}