Spelling korrigering för sökordssökning frågor är utmanande i begränsade domäner såsom personlig e-post (eller skrivbord) sökning, på grund av bristen på frågeloggar, och på grund av den specialiserade karaktären av domänen. För den uppgiften presenterar detta dokument en algoritm som är baserad på statistik från corpus data (snarare än frågeloggen). Denna algoritm, som använder en enkel grafbaserad metod, kan innehålla olika typer av datakällor med olika nivåer av tillförlitlighet (t.ex. e-post ämne vs. e-post kropp), och kan hantera komplexa stavfel som delning och sammanslagning av ord. En experimentell studie visar algoritmens överlägsenhet över befintliga alternativ i e-postdomänen.
Bao och al. REF presenterar en algoritm som baseras på statistik från corpus-data (snarare än frågeloggen).
A Graph Approach to Spelling Correction in Domain-Centric Search
{'venue': 'Proceedings of the 49th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}