Twitter är ett av de största sociala nätverken med uteslutande riktade länkar mellan konton. Detta gör Twitter sociala grafen mycket närmare den sociala grafen som stöder kommunikation i verkliga livet än, till exempel, Facebook. Därför är förståelse av strukturen i Twitter sociala grafen intressant inte bara för datavetare, men också för forskare inom andra områden, såsom sociologer. Man vet dock inte mycket om hur informationsutbredningen i Twitter begränsas av dess inre struktur. I detta dokument presenterar vi en fördjupad studie av den makroskopiska strukturen i Twitter sociala grafen avtäcker de motorvägar på vilka tweets propagerar, den specifika användaraktivitet som är förknippad med varje komponent i denna makroskopiska struktur, och utvecklingen av denna makroskopiska struktur med tid för de senaste 6 åren. För denna studie, vi kröp Twitter för att hämta alla konton och alla sociala relationer (följ länkar) bland konton; krypningen avslutades i juli 2012 med 505 miljoner konton sammankopplade med 23 miljarder länkar. Sedan presenterar vi en metod för att avslöja den makroskopiska strukturen i Twitter sociala grafen. Denna makroskopiska struktur består av 8 komponenter som definieras av deras konnektivitetsegenskaper. Varje komponent grupp användare med en specifik användning av Twitter. Vi har till exempel identifierat komponenter som samlar ihop spammare eller kändisar. Slutligen presenterar vi en metod för att approximera den makroskopiska strukturen av Twitter sociala grafen i det förflutna, validera denna metod med hjälp av gamla datauppsättningar, och diskutera utvecklingen av den makroskopiska strukturen av Twitter sociala grafen under de senaste 6 åren.
Gabielkov m.fl. REF syftade till att krypa hela Twitter-populationen, och studera den makroskopiska anatomin i Twitter sociala grafen.
Studying social networks at scale: macroscopic anatomy of the twitter social graph
{'venue': "SIGMETRICS '14", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Physics']}