Abstract-Den enorma efterfrågan på datacenter dator numera har resulterat i en betydande mängd elförbrukning samt miljöpåverkan. Medan nuvarande fungerar främst fokuserar på energikostnaden för datacenter, är svårighetsgraden av vattenförbrukning problem i datacenter till stor del försummas. I detta dokument föreslår vi en optimeringsram för arbetsbelastningshantering av datacenter, som tar hänsyn till effektiviteten i vattenanvändningen. Arbetsbelastningshanteringen är formulerad som ett intäktsmaximeringsproblem. För att lösa det storskaliga optimeringsproblemet med skalbarhet används multiplikatormetoden (ADMM). Optimeringsproblemet bryts ned i självständiga subproblem, som kan lösas på ett parallellt sätt på distribuerade datorenheter och samordnas genom dubbla variabler. Vi utvärderar den föreslagna algoritmens prestanda genom simuleringar, och numeriska resultat validerar den föreslagna algoritmens effektivitet.
I REF, författarna ansåg effektiviteten i vattenanvändning, och optimerade ett ramverk för arbetsbelastningshantering av datacenter.
Scalable workload management for water efficiency in data centers
{'venue': '2014 IEEE Global Communications Conference', 'journal': '2014 IEEE Global Communications Conference', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}