Rumsligt organiserade kluster är grundläggande struktur för storskaliga trådlösa sensornätverk. Ett kluster består i allmänhet av en stor mängd energibegränsade noder (LN), som hanteras av ett kraftfullt klusterhuvud (CH). De noder på låg nivå som ligger nära klusterhuvudet blir i allmänhet flaskhalsar i tillämpningar för datainsamling. Energieffektiv schemaläggning är viktigt för att lågnivåsensorerna ska vara långlivade samtidigt som tillförlitlig kommunikation garanteras. I detta dokument, baserat på tre aspekter av prestanda överväganden inklusive nätverkets livslängd, multihop kommunikation tillförlitlighet, och avkänningssystem kostnadsminimering, föreslår vi en trap duty-cycle schemaläggning metod för låg nivå sensorer. Den är utformad för att göra LNs i samma kluster sova samarbetsvilligt för större delen av tiden och vakna upp i tilldelade sekvens för multihop kommunikation. Trappschemaläggningen kan inte bara förbättra energieffektiviteten i nätet utan garanterar också hög kommunikationstillförlitlighet och låg överföringsfördröjning. Effektiviteten i den föreslagna trappschemaläggningen verifieras genom analys och intensiva simuleringar. Resultaten visar att resultaten av schemaläggning av trappor är mycket bättre än för slumpmässiga schemaläggningsalgoritmer.
Baserat på tre karakteristiska för prestanda överväganden inklusive multihop kommunikation tillförlitlighet, nätverkets livslängd och sensorsystem kostnadsminimering, en ny metod trapp duty-cycle schemaläggning metod för låg nivå sensorer föreslås REF.Denna teknik garanterar tillförlitlighet men det inte utnyttja energi effektivt.
Stair Scheduling for Data Collection in Wireless Sensor Networks
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Distributed Sensor Networks', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}