Abstract-passiv mänsklig detektion och lokalisering fungerar som viktiga möjliggörare för olika genomträngande applikationer såsom smart utrymme, människa-datorinteraktion och tillgångssäkerhet. Det främsta syftet med att utforma scenariosanpassade detektionssystem är att täcka deras övervakningsenheter. I konventionella radiobaserade system tenderar den grundläggande enheten att visa en riktad täckning, även om de underliggande anordningarna är alla utrustade med allsidiga antenner. En sådan inkonsekvens beror på den länkcentrerade arkitekturen, som skapar en anistropisk trådlös förökningsmiljö. För att uppnå en allsidig täckning samtidigt som den länk-centrerade arkitekturen, föreslår vi konceptet Omnidirective Passiv Människa Detection, och undersöka för att utnyttja PHY-lager funktioner för att praktiskt taget justera formen på enheten täckning genom fingeravtrycksmetoder, vilket tidigare är förbjudet med endast MAC lager RSSI. Vi utformar systemet med allmänt utplacerad WiFi-infrastruktur och utvärderar det i typiska multipatrika inomhusscenarier. Experimentella resultat visar att vår plan uppnår ett i genomsnitt falskt positivt resultat på 8% och ett i genomsnitt falskt negativt på 7% när det gäller att upptäcka mänsklig närvaro i 4 riktningar.
OmniPHD REF uppnår den allsidiga sensortäckningen för passiv mänsklig detektion i typiska multipatrika inomhusscenarier.
Towards omnidirectional passive human detection
{'venue': '2013 Proceedings IEEE INFOCOM', 'journal': '2013 Proceedings IEEE INFOCOM', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}