En ny, språkligt kommenterad videodatabas för automatisk teckenspråksigenkänning presenteras. Den nya RWTH-BOSTON-400 corpus, som består av 843 meningar, flera talare och separata undergrupper för träning, utveckling och testning beskrivs i detalj. För utvärdering och benchmarking av automatiskt teckenspråksigenkänning krävs stor korpora. Den senaste forskningen har främst fokuserat på isolerade metoder för teckenspråksigenkänning med hjälp av videosekvenser som har registrerats under labbförhållanden med hjälp av speciell hårdvara som datahandskar. Sådana databaser har ofta bestått i allmänhet av endast en talare och har därför varit talarberoende, och har bara haft små ordförråd. Ett nytt databasåtkomstgränssnitt, som utformats och skapats för att ge snabb tillgång till databasstatistik och innehåll, gör det möjligt att enkelt bläddra och hämta vissa undergrupper av videodatabasen. Preliminära baslinjeresultat för den nya corporan presenteras. I motsats till annan forskning på detta område kommer alla databaser som presenteras i detta dokument att vara allmänt tillgängliga.
REF presenterade en videodatabas för automatisk SL-igenkänning som består av 843 meningar från ASL och kan även användas för att testa tekniken för automatisk igenkänning av SL.
Benchmark Databases for Video-Based Automatic Sign Language Recognition
{'venue': 'LREC', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}