Abstrakt. I detta dokument behandlas problemet med att utforska hierarkiska semantik från sociala kommentarer. På senare tid har sociala noteringstjänster blivit allt populärare i Semantic Web. Det gör det möjligt för användare att godtyckligt kommentera webbresurser, vilket i hög grad minskar hindren för samarbete. Dessutom, genom att tillhandahålla rikliga meta-data resurser, sociala annotering kan bli en nyckel till utvecklingen av Semantic Web. Å andra sidan har den sociala kommentaren sina egna uppenbara begränsningar, till exempel 1) tvetydighet och synonymfenomen och 2) brist på hierarkisk information. I detta dokument föreslår vi en oövervakad modell för att automatiskt härleda hierarkisk semantik från sociala kommentarer. Med hjälp av en social bokmärkestjänst Del.icio.us som exempel, visar vi att härledda hierarkiska semantik har förmågan att kompensera dessa brister. Vi tillämpar vidare vår modell på en annan datauppsättning från Flickr för att vittna om modellens tillämplighet på olika miljöer. De experimentella resultaten visar vår modells effektivitet.
För de sociala taggbaserade tillvägagångssätten, Mianwei Zhou et al. REF införde en oövervakad modell för att automatiskt härleda hierarkiska semantik från sociala kommentarer.
An Unsupervised Model for Exploring Hierarchical Semantics from Social Annotations
{'venue': 'ISWC/ASWC', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}