I detta papper undersöker vi användningen av diskriminerande tekniker i den elastiska grafmatchningsalgoritmen (EGM). Först använder vi discriminant analys i funktionen vektorer av noderna för att hitta de mest diskriminerande funktioner. Likvärdighetsmåttet för särskiljande vektorer och noddeformation kombineras på ett diskriminerande sätt för att bilda en lokal likhetsmått mellan noder. Dessutom viktas de lokala likhetsvärdena vid noderna i den elastiska grafen av koefficienter som också härleds genom en viss diskriminant analys för att bilda ett totalt likhetsmått mellan ansikten. Vi illustrerar förbättringarna i prestanda i frontal ansiktsverifiering med hjälp av en modifierad multiscale morfologisk analys.
Zafeiriou m.fl. REF använde eigen-analys för att hitta de mest diskriminerande egenskaperna hos jetplan och föreslog en ny likhetsåtgärd för dessa.
Exploiting discriminant information in elastic graph matching
{'venue': 'IEEE International Conference on Image Processing 2005', 'journal': 'IEEE International Conference on Image Processing 2005', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}