Abstract-Natural Language kommunikation mellan kunder och produkter inom butiksmiljöer möjliggör nya former av produktgränssnitt och en förbättrad filtrering och intuitiv presentation av produktinformation. I den här artikeln beskriver vi hur kundens tillgång till produktinformation på försäljningsstället kan förbättras genom användning av dialogsystem och heterogena webbaserade representationer av produktinformation baserat på formella ontologier i butiksmiljöer. Efter att ha tagit hänsyn till specifika krav i butiksmiljöer på dialogsystem presenterar vi modellen med en Conversational Rekommendation Agent (CoRA), ett domänspecifikt dialogsystem, som förverkligar ett ontology-baserat Natural Language Processing system för shopping situationer.
I dokument REF beskrivs en modell av ett ombud för samrådsrekommendation (CoRA).
Ontology-Based Natural Language Processing for In-store Shopping Situations
{'venue': '2009 IEEE International Conference on Semantic Computing', 'journal': '2009 IEEE International Conference on Semantic Computing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}