Denna artikel syftar till att presentera en uppsättning diskurser struktur relationer som är lätta att koda och att utveckla kriterier för en lämplig datastruktur för att representera dessa relationer. Discourse struktur här hänvisar till informativa relationer som håller mellan meningar i en diskurs. Den uppsättning samtalsrelationer som introduceras här bygger på Hobbs (1985). Vi presenterar en metod för att kommentera diskurskonsekvensstrukturer som vi använde för att manuellt kommentera en databas med 135 texter från Wall Street Journal och AP Newswire. Alla texter kommenterades självständigt av två notatorer. Kappa värden större än 0,8 indikerade god interannotator överenskommelse. Vi presenterar dessutom bevis för att träd inte är en beskrivande adekvat datastruktur för att representera diskursstruktur: I konsekvensstrukturer av naturligt förekommande texter fann vi många olika typer av korsade beroenden, liksom många noder med flera föräldrar. Påståendena stöds av statistiska resultat från vår hand annoterade databas med 135 texter.
REF använde en kedjegraf för att representera diskursstrukturer och kommenterade 135 artiklar från AP Newswire och Wall Street Journal.
Representing Discourse Coherence: A Corpus-Based Study
{'venue': 'Computational Linguistics', 'journal': 'Computational Linguistics', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}