Vi diskuterar Image Sense Diskriminering (ISD) och tillämpar en metod baserad på spektral klustring, med hjälp av multimodala funktioner från bilden och texten på den inbäddade webbsidan. Vi utvärderar vår metod på en ny datauppsättning av kommenterade webbbilder, hämtas med tvetydiga frågetermer. Experiment undersöker olika nivåer av känslagranularitet, samt inverkan av text- och bildfunktioner, och globala kontra lokala textfunktioner.
Känslig diskriminering för webbbilder infördes av REF, som använde spektralkluster över multimodala funktioner från bilder och webbtext.
Discriminating Image Senses By Clustering With Multimodal Features
{'venue': 'International Conference On Computational Linguistics And Annual Meeting Of The Association For Computational Linguistics - Poster Sessions', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}