Abstract-Recent forskning har visat att crowd sourcing kan användas effektivt för att lösa problem som är svåra för datorer, t.ex. optisk karaktärsigenkänning och identifiering av strukturkonfigurationen av naturliga proteiner [1]. I denna demo föreslår vi att använda kraften i publiken för att ta itu med ännu ett svårt problem som ofta uppstår i en daglig livsplanering en sekvens av åtgärder, när målet är svårt att formalisera. Till exempel, planera sekvensen av platser/attraktioner att besöka under en semester, där målet är att njuta av den resulterande semestern mest, eller planera sekvensen av kurser att ta i en akademisk schemaplanering, där målet är att få solid kunskap om en viss ämnesdomän. Sådana mål kan vara lättförståeliga för människor, men svåra eller till och med omöjliga att formalisera för en dator. Vi presenterar en ny algoritm för att effektivt utnyttja mängden för att hjälpa till att lösa sådana planeringsproblem. Algoritmen bygger de önskade planerna stegvis, optimalt välja i varje steg de "bästa" frågorna så att det totala antalet frågor som behöver ställas minimeras. Vi visar effektiviteten i vår lösning i CrowdPlanr, ett system för semester reseplanering. Med tanke på en destination, datum, föredragna aktiviteter och andra begränsningar CrowdPlanr använder publiken för att bygga en semesterplan (följd av platser att besöka) som förväntas maximera "glädjen" av semestern.
REF bygger de önskade reseplaner stegvis, optimalt välja, i varje steg, de bästa frågorna, så att det totala antalet frågor för att minimera antalet ställda frågor.
CrowdPlanr: Planning made easy with crowd
{'venue': '2013 IEEE 29th International Conference on Data Engineering (ICDE)', 'journal': '2013 IEEE 29th International Conference on Data Engineering (ICDE)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}