Abstract-I detta papper, en proportionell-integral-derivative (PID) controller integrerad med ett neuralt nätverk (NN) föreslås för att säkerställa kvalitet på tjänsten (QoS) bandbreddskrav i passiva optiska nätverk (PONs). Såvitt vi vet är detta första gången ett tillvägagångssätt som implementerar en NN för att justera en PID för att hantera QoS i PONs används. I motsats till andra stämtekniker som ZieglerNichols eller genetiska algoritmer (GA) möjliggör vårt förslag en realtidsjustering av inställningsparametrarna enligt nätverksförhållandena. Således ger den nya algoritmen en online-kontroll av stämprocessen till skillnad från ZN och GA-teknik, vars inställningsparametrar beräknas offline. Algoritmen, som kallas neural nätverkstjänstnivå PID (NN-SPID), garanterar minsta bandbreddsnivåer för användare beroende på deras servicenivåavtal, och det jämförs med en inställningsteknik baserad på genetiska algoritmer (GA-SPID). Simuleringsstudien visar att NN-SPID kontinuerligt anpassar inställningsparametrarna och uppnår lägre fluktuationer än GA-SPID i tilldelningsprocessen. Som en följd av detta ger det ett stabilare svar än GA-SPID eftersom det behöver starta GA för att få nya inställningsvärden. Dessutom garanterar NN-SPID de lägsta bandbreddsnivåerna snabbare än GA-SPID. Slutligen är NN-SPID mer robust än GA-SPID vid realtidsändringar av de garanterade bandbreddsnivåerna, eftersom GA-SPID visar stora variationer i den tilldelade bandbredden, särskilt strax efter att någon förändring har gjorts. Index Terms-Dynamisk bandbreddstilldelning (DBA); Neurala nätverk (NN); Passivt optiskt nätverk (PON); Proportional-integral-derivative (PID); Kvalitet på tjänsten (QoS); Servicenivåavtal (SLA).
För att erbjuda bättre QoS-stöd till PON-abonnenter presenterade författarna till REF ett servicenivåavtal (SLA)-baserat proportionellt-integrerat-derivative (PID) controller.
PID controller based on a self-adaptive neural network to ensure qos bandwidth requirements in passive optical networks
{'venue': 'IEEE/OSA Journal of Optical Communications and Networking', 'journal': 'IEEE/OSA Journal of Optical Communications and Networking', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}