Sammanfattning av denna webbsida: Överbelastning i ett trådlöst sensornätverk ökar mängden dataförluster och förseningar i dataöverföringen. I detta dokument föreslår vi en ny teknik för kontroll av överbelastning (ACT, Adaptive Compression-baserad teknik för kontroll av överbelastning) som bygger på ett adaptivt kompressionssystem för paketminskning vid överbelastning. De kompressionstekniker som används i ACT är Diskrete Wavelet Transform (DWT), Adaptive Differential Pulse Code Modulation (ADPCM) och Run-Length Coding (RLC). ACT omvandlar först data från tidsdomänen till frekvensdomänen, minskar datautbudet genom att använda ADPCM och minskar sedan antalet paket med hjälp av RLC innan data överförs till källnoden. Genom direktivet införs DWT för prioriteringsbaserad trängselkontroll eftersom DWT klassificerar data i fyra grupper med olika frekvenser. ACT tilldelar prioriteter till dessa datagrupper i omvänd proportion till respektive frekvens för datagrupperna och definierar kvantifieringsstegstorleken för ADPCM i en omvänd proportion till prioriteringarna. RLC genererar ett mindre antal paket för en datagrupp med låg prioritet. I relänoden minskar ACT mängden paket genom att öka kvantifieringsstegstorleken på ADPCM vid överbelastning. För att underlätta mottrycket kontrolleras dessutom kön på ett adaptivt sätt beroende på trängseltillståndet. Vi visar experimentellt att ACT ökar nätverkets effektivitet och garanterar rättvisa till sensornoder, jämfört med de befintliga metoderna. Dessutom uppvisar det en mycket hög andel av tillgängliga data i diskhon.
Arbetet inom REF utnyttjar DWT för att minska den totala mängden information som ska överföras till diskbänken vid överbelastning, vilket har en låg inverkan på den övergripande kvaliteten på ansökan.
Adaptive-Compression Based Congestion Control Technique for Wireless Sensor Networks
{'venue': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'journal': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}