Detta dokument presenterar en användarcentrerad design (UCD) process av ett gränssnitt för patienter med Parkinsons sjukdom (PD) för att hjälpa dem att bättre hantera sina symtom. Gränssnittet är utformat för att visualisera symptom- och medicineringsinformation, som samlas in av ett Internet of Things (IoT)-baserat system, som kommer att bestå av en smartphone, elektronisk doseringsenhet, handledssensor och en sängsensor. I vårt arbete fokuserar vi på att mäta data relaterade till några av de viktigaste hälsorelaterade livskvalitetsaspekterna såsom motorisk funktion, sömn, medicineringskompatibilitet, måltidsintag i förhållande till medicineringsintag och fysisk träning. En prototyp demonstrator för gränssnittet utvecklades med UCD-metodik i samarbete med PD-patienter. Forskningsarbetet utfördes som en iterativ design- och utvärderingsprocess baserad på intervjuer och observationer med 11 PD-patienter. Ytterligare användbarhetsutvärderingar genomfördes med tre experter på informationsvisualisering. Bidragen inkluderar en förteckning över krav för gränssnittet, resultat som utvärderar patienternas prestanda vid användning av demonstrator under uppgiftsbaserade utvärderingssessioner samt synpunkter från experterna. Listan över krav inkluderade patienternas förmåga att spåra en idealisk dag, så att de kunde upprepa vissa aktiviteter i framtiden samt bestämma hur poängen är relaterade till varandra. Patienterna fann visualiseringarna som tydliga och lätta att förstå och kunde framgångsrikt utföra uppgifterna. Utvärderingen med experter visade att visualiseringarna är i linje med gällande standarder och riktlinjer för den avsedda användargruppen. Sammanfattningsvis visar resultaten av detta arbete att det föreslagna systemet kan betraktas som ett verktyg för att hjälpa patienter med bättre hantering av sjukdomen genom att ge dem insikter om deras egna aggregerade symtom och läkemedelsinformation. De faktiska effekterna av att ge sådan feedback till patienter på deras hälsorelaterade livskvalitet bör dock undersökas i en klinisk prövning.
Memedi m.fl. REF presenterade ett IoT-baserat system för bättre hantering av Parkinsons sjukdom genom att ge patienterna insikter i symptom- och läkemedelsinformation via mobila gränssnitt.
An Interface for IoT: Feeding Back Health-Related Data to Parkinson’s Disease Patients
{'venue': 'J. Sensor and Actuator Networks', 'journal': 'J. Sensor and Actuator Networks', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}