Abstract-Blue bruspunkt provtagning är en av kärnalgoritmer i datorgrafik. I detta dokument presenterar vi en ny och mångsidig variationsram för att generera punktfördelningar med högkvalitativa blå bulleregenskaper samtidigt som den anpassar sig exakt till givna densitetsfunktioner. Olika från tidigare tillvägagångssätt baserat på diskreta inställningar av kapacitetsbegränsad Voronoi tessellation, vi kastar den blå buller provtagningsgenerering som ett varierat problem med kontinuerliga inställningar. Baserat på en noggrann utvärdering av en energifunktions gradient utvecklas en effektiv optimering som ger betydligt snabbare prestanda än de tidigare optimeringsbaserade metoderna. Vårt ramverk kan enkelt utökas till att generera blå bullerpunktsprover på många olika ytor och för flerklassig provtagning. Optimeringsformuleringen gör det också möjligt för oss att naturligt hantera dynamiska domäner, såsom deformerbara ytor, och att ge blå buller provtagningar med tidssammanhållning. Vi presenterar experimentella resultat för att validera effektiviteten i vårt variationsramverk. Slutligen visar vi en mängd olika tillämpningar av de föreslagna metoderna, inklusive icke-fotorealistiska bildstippling, färgstippning och blå ljudprovtagning på deformerbara ytor.
I REF föreslås en variationsram för produktion av blåbullerprover i 2D och geometri med en variant av CCVT.
Variational Blue Noise Sampling
{'venue': 'IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics', 'journal': 'IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}