Abstrakt. En särskild utmaning inom området analys av sociala medier är hur man hittar samhällen inom ett större nätverk av sociala interaktioner. Här kan en community vara en grupp av mikrobloggande användare som postar innehåll på ett sammanhängande ämne, eller som är associerade med en specifik händelse eller nyhet. Twitter ger möjlighet att kurera användare i listor, som motsvarar meningsfulla ämnen eller teman. Här beskriver vi ett tillvägagångssätt för crowdsourcing listbuilding insatser av många olika Twitter-användare, för att identifiera aktuella samhällen. Detta tillvägagångssätt innebär användning av ensemble community fynd för att producera stabila grupperingar av användarlistor, och i förlängningen, enskilda Twitter-användare. Vi undersöker detta tillvägagångssätt i samband med en fallstudie om upptäckt av samhällen på Twitter med anknytning till OS i London 2012.
I relaterat arbete föreslog författarna ett tillvägagångssätt för att identifiera aktuella gemenskaper av högprofilerade användare på Twitter, genom att samla sina listmedlemskap och tillämpa överlappande community finding REF.
Identifying Topical Twitter Communities via User List Aggregation
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Physics']}