Beställningsinformation är en viktig uppgift för naturliga språkgenereringstillämpningar. I detta dokument föreslår vi en strategi för informationsbeställning som är särskilt lämplig för text-till-text-generering. Vi beskriver en modell som lär sig begränsningar i meningsordning från en corpus av domänspecifika texter och en algoritm som ger den mest sannolika ordningen bland flera alternativ. Vi utvärderar de automatiskt genererade beställningarna mot författade texter från våra corpus och mot mänskliga ämnen som uppmanas att härma modellens uppgift. Vi bedömer också lämpligheten av en sådan modell för flerdokumentssammanfattning.
REF gav en oövervakad probabilistisk modell för strafforder.
Probabilistic Text Structuring: Experiments With Sentence Ordering
{'venue': 'Annual Meeting Of The Association For Computational Linguistics', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}