Vehicular ad hoc-nätverk (VANET) gör det möjligt att i god tid sprida händelsestyrda meddelanden till intresserade fordon. Särskilt när det gäller sändningskommunikation måste protokollen för dataspridning uppnå en hög grad av skalbarhet på grund av frekventa avvikelser i nättätheten. I täta nätverk är dämpningstekniker utformade för att förhindra det så kallade stormproblemet. I glesa nät innehåller protokollen mekanismer för lagertransport framåt för att dra nytta av rörligheten för fordon att lagra och vidarebefordra meddelanden tills en ny möjlighet till spridning uppstår. Trots många ansträngningar, de flesta relaterade arbeten fokuserar på antingen motorvägs- eller stadsscenarier, men inte båda. Vägarna behandlas till största delen med en enda riktad spridning. För urbana scenarier koncentreras protokollen främst på att antingen använda infrastruktur eller utveckla metoder för att välja ut fordon för att utföra uppgiften butikstransport framåt. I båda fallen hanteras täta nätverk med dämpningstekniker som inte är optimala för spridning i flera riktningar. För att fylla denna lucka, presenterar vi en infrastruktur-mindre protokoll som kombinerar en generaliserad time slot system baserat på riktning sektorer och en butik-bär framåt algoritm för att stödja multi-riktad dataspridning. Med hjälp av simuleringar visar vi att vårt protokoll skalar sig ordentligt i olika nätdensiteter i både realistiska motorvägs- och stadsscenarier. Viktigast av allt, det överträffar toppmoderna protokoll när det gäller leveransförhållande, end-to-end fördröjning, och antal sändningar. Jämfört med dessa lösningar, vårt protokoll presenterar upp till sju gånger mindre antal sändningar i täta motorvägsscenarier.
För att övervinna sådana problem Schwartz m.fl. I Ref föreslogs ett skalbart spridningsprotokoll (AMD) för väg- och stadsscenarier.
A scalable data dissemination protocol for both highway and urban vehicular environments
{'venue': None, 'journal': 'EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}