Vi utvecklar en allmän metod för att matcha ostrukturerade textrecensioner med en strukturerad lista över objekt. För detta föreslår vi en språkmodell för att generera recensioner som innehåller en beskrivning av objekt och en allmän översyn språkmodell. Denna blandning modell ger oss en principiell metod att hitta, med tanke på en översyn, det objekt som mest sannolikt kommer att vara ämnet för översynen. Omfattande experiment och analyser på recensioner från Yelp visar att vår språkmodellbaserade metod i hög grad överträffar traditionella tfidf-baserade metoder.
Dalvi m.fl. Ref föreslog en språkmodell för att generera recensioner som innehåller en beskrivning av objekt.
Matching Reviews to Objects using a Language Model
{'venue': 'EMNLP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}