Vi föreslår den första gemensamma modellen för ordsegmentering, POS-märkning och tolkning av beroende för kinesiska. Baserat på en förlängning av den inkrementella gemensamma modellen för POS-märkning och beroendetolkning (Hatori et al., 2011) föreslår vi en effektiv karaktärsbaserad avkodningsmetod som kan kombinera funktioner från toppmodern segmentering, POS-märkning och beroendetolkmodeller. Vi beskriver också vår metod för att anpassa jämförbara tillstånd i strålen, och hur vi kan kombinera funktioner av olika egenskaper i vårt inkrementella ramverk. I experiment med den kinesiska Treebank (CTB) visar vi att noggrannheten i de tre uppgifterna kan förbättras avsevärt jämfört med grundmodellerna, särskilt med 0,6 % för POS-märkning och 2,4 % för tolkning av beroende. Vi utför också jämförelseexperiment med de delvis gemensamma modellerna.
REF föreslog att man gemensamt skulle utbilda ordsegmentering, POS-märkning och tolkning av beroende, vilket också kan ses som en strategi för lärande med flera uppgifter.
Incremental Joint Approach to Word Segmentation, POS Tagging, and Dependency Parsing in Chinese
{'venue': 'ACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}