Ett nytt tillvägagångssätt för utseendebaserad objektigenkänning införs. Den föreslagna metoden, baserad på matchning av lokala bildfunktioner, känner på ett tillförlitligt sätt igen objekt under mycket olika visningsförhållanden. För det första upptäcks starkt framstående regioner med databeroende form. I dessa regioner etableras lokala affina ramar med hjälp av flera affina invarianta konstruktioner. Direkt jämförelse av fotometriskt normaliserade färgintensiteter i lokala geometriska ramar resulterar i ett matchande schema som är ovariabelt till bitvis affina bilddeformationer, men fortfarande är mycket diskriminerande. Potentialen i metoden är experimentellt verifierad på COIL-100 och SOIL-47 - allmänt tillgängliga bilddatabaser. På SOIL-47 uppnås 100% igenkänningsgrad för enstaka träningsvyer per objekt. På COIL-100 erhålls 99,9 % igenkänningsgrad för 18 träningsvyer per objekt. Robusthet mot svåra ocklusioner visas endast genom en måttlig minskning av igenkänningsprestandan i ett experiment där hälften av varje testbild raderas.
I REF gäller målet flera affina-invarianta konstruktioner av lokala Affine Frames (LAF) för lokala bildlappar extraktion.
Object Recognition using Local Affine Frames on Distinguished Regions
{'venue': 'BMVC', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}