När det gäller hjälpmedelsteknologi hindras storskaliga användarstudier av att potentiella deltagare är geografiskt glesa och att longitudinella studier ofta är tidskrävande. I detta bidrag förlitar vi oss på fjärranvändningsdata för att utföra storskalig och lång varaktighet beteendeanalys på användare av iMove, en mobil app som stöder orientering av personer med synnedsättningar. Förberedande analys belyser populära funktioner, vanliga konfigurationsinställningar och användningsmönster bland iMove-användare. Studien visar tydliga skillnader mellan användare som kommer åt appen via VoiceOver och andra användare, som tenderar att använda appen mer sällan och sporadiskt. Analy sis genom klustering av VoiceOver iMove användarinteraktioner upptäcker fyra olika användargrupper: 1) användare som är intresserade av att surrundning punkter av intresse, 2) användare som håller appen aktiv under långa sessioner medan i rörelse, 3) användare interagerar i korta skurar för att fråga om aktuell plats, och 4) användare som frågar i skurar om omgivande punkter av intresse och adresser. Vår analys ger insikter i iMoves användarbas och kan informera om beslut för att skräddarsy appen till olika användargrupper, utveckla framtida förbättringar av programvaran eller vägleda designprocessen för liknande hjälpmedel.
Storskalig analys av iMove-användningsdata från 4 055 användare av systemet visar hur användare kan grupperas i olika användargrupper baserat på deras intresse för olika typer av rumslig information REF.
Supporting Orientation of People with Visual Impairment: Analysis of Large Scale Usage Data
{'venue': "ASSETS '16", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}