Perifer artärsjukdom (PAD) är en kärlsjukdom som leder till minskat blodflöde till extremiteterna, ofta orsakar claudikation symtom som försämrar patienternas förmåga att gå. Avståndet som gick under en 6-min promenad test (6MWT) korrelerar väl med patientens claudikation symptom, så vi utvecklade VascTrac iPhone app som en plattform för att övervaka PAD med hjälp av en digital 6MWT. I denna studie utvärderar vi noggrannheten hos den inbyggda iPhone avstånd och stegräkning algoritmer under 6MWTs. Ett hundra fjorton (114) deltagare med PAD utförde en övervakad 6MWT med VascTrac-appen samtidigt som de bar en ActiGraph GT9X aktivitetsmätare. Steg och avstånd promenader under 6MWT uppmättes manuellt och användes för att bedöma fördomar i iPhone CMPedometer algoritmer. Stegalgoritmen för iPhone CMPedometer underskattade steg med en skevhet på −7,2 % ± 13,8% (medelvärde ± SD) och hade en genomsnittlig procentskillnad med Actigraph (Actigraph-iPhone) på 5,7% ± 20,5 %. Den iPhone CMPedometer avståndsalgoritm överskattade avstånd med en skevhet på 43% ± 42% på grund av överskattning i steglängd. Vår korrigeringsfaktor förbättrade avståndsuppskattningen till 8% ± 32%. Ankle-Brakial Index (ABI) korrelerade dåligt med steg (R = 0,365) och avstånd (R = 0,413). Således, i PAD patienter, iPhone inbyggda avstånd algoritm är oförmögen att exakt mäta avstånd, tyder på att anpassade algoritmer är nödvändiga för att använda iPhones som en plattform för övervakning avstånd som går i PAD patienter. Även om iPhone noggrant uppmätta steg, mer forskning är nödvändig för att fastställa steg räkna som en kliniskt meningsfull metriska för PAD.
I en nyligen genomförd studie REF, efter att ha använt Core Motion för 6MWT med perifer artärsjukdom (PAD) patienter, författare drog slutsatsen att " iPhones inbyggda distans algoritm är oförmögen att exakt mäta avstånd, vilket tyder på att anpassade algoritmer är nödvändiga för att använda iPhones som en plattform för övervakning avstånd som går i PAD patienter."
Clinical validation of smartphone-based activity tracking in peripheral artery disease patients
{'venue': 'npj Digital Medicine', 'journal': 'npj Digital Medicine', 'mag_field_of_study': ['Medicine']}