Abstract-This paper beskriver en innehållsbaserad bild hämtning digital bibliotek som stöder geografisk bild hämtning över en testbädd av 800 antenn fotografier, varje 25 megabyte i storlek. Dessutom införs i detta dokument en metod för att utvärdera algoritmernas prestanda i prototypsystemet. De viktigaste bidragen i detta dokument är två. 1) Vi föreslår ett tillvägagångssätt som inkluderar olika bildbehandling tekniker inklusive Gabor filter, bildförbättring, och bildkomprimering, liksom informationsanalys teknik såsom självorganiserande karta (SOM) i ett effektivt storskaligt geografiskt bildhämtningssystem. 2) Vi presenterar två experiment som utvärderar prestandan av Gaborfilter-extraherade funktioner tillsammans med motsvarande likhetsmått mot den mänskliga perceptionen, att åtgärda bristen på studier för att bedöma överensstämmelsen mellan en bild representation algoritm eller en bild kategoriseringsmetod och mänsklig mental modell. Index Terms-Content-baserad bildsökning, digitalt bibliotek, Gabor wavelets, självorganiserande karta, systemutvärdering.
Ett exempel är Zhu et al:s arbete. REF, som presenterar ett innehållsbaserat digitalt bibliotek för bildsökning som stöder geografisk bildsökning.
Creating a Large-Scale Content-Based Airphoto Image Digital Library
{'venue': 'IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}