Abstract-Idag, bärbara internet-av-saker (WIoT) enheter ständigt översvämma molnet datacenter i en enorm takt. Detta ökar efterfrågan på en kantinfrastruktur för databehandling, intelligens och lagring nära användarna. Det framväxande paradigmet för dimdata skulle kunna spela en viktig roll för att göra wIoT mer effektivt och överkomligt. Fog computing är känt som molnet på marken. Detta papper presenterar en end-to-end arkitektur som utför datakonditionering och intelligent filtrering för att generera smart analys från bärbara data. I wIoT, bärbara sensor enheter tjänar på ena änden medan molnet backend erbjuder tjänster i den andra änden. Vi utvecklade en prototyp av smart dim gateway (ett mellanlager) med Intel Edison och Raspberry Pi. Vi diskuterade den smarta dimportens roll när det gäller att iscensätta processen för datakonditionering, intelligent filtrering, smart analys och selektiv överföring till molnet för långtidslagring och övervakning av temporal variabilitet. Vi jämförde prestandan hos utvecklade prototyper på verkliga data från smarta e-textile handskar. Resultaten visade hur användbar och möjlig den föreslagna arkitekturen är för att omvandla verkliga data till användbara analyser samtidigt som man använder sig av kunskapsbaserade modeller. På så sätt ökar den smarta dimporten den end-to-end interaktionen mellan bärbara (sensorenheter) och molnet.
Konstant och al. REF utvecklade en prototyp av smart gateway som utförde processen för datakonditionering, intelligent filtrering, smart analys och selektiv överföring till molnet för långtidslagring och tidsvariabilitetsövervakning.
Fog-Assisted wIoT: A Smart Fog Gateway for End-to-End Analytics in Wearable Internet of Things
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}