Live migration av virtuella maskiner (VM) ger en betydande fördel för virtuella servrar rörlighet utan att störa tjänsten. Det används i stor utsträckning för systemhantering i virtualiserade datacenter. Migrationskostnaderna kan dock variera avsevärt för olika arbetsbelastningar på grund av mångfalden av virtuella konfigurationer och arbetsbelastningsegenskaper. För att ta hänsyn till omkostnaderna för migration i migrationsbeslut, undersöker vi designmetoder för att kvantitativt förutsäga migrationens prestanda och energikostnader. Vi analyserar noggrant de nyckelparametrar som påverkar migrationskostnaderna från teori till praktik. Vi konstruerar två tillämpningsoblivious modeller för kostnadsförutsägelsen genom att använda inlärd kunskap om arbetsbelastningen på hypervisor (även kallad VMM) nivå. Detta bör vara den första typen av arbete för att uppskatta den virtuella maskinens kostnader för levande migration både i fråga om prestanda och energi i ett kvantitativt tillvägagångssätt. Vi utvärderar modellerna med hjälp av fem representativa arbetsbelastningar på en virtualiserad Xen-miljö. Experimentella resultat visar att den förfinade modellen ger en noggrannhet som är högre än 90 % jämfört med den uppmätta kostnaden. Modellstyrda beslut kan avsevärt minska migrationskostnaderna med mer än 72,9 % vid en energibesparing på 73,6 %.
Liu m.fl. REF studerade den levande migrationen av virtuella maskiner i likström i syfte att modellera prestanda och energiförbrukning.
Performance and energy modeling for live migration of virtual machines
{'venue': 'HPDC', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}