h Semantic Web syftar till att representera innehållet i Web resurser i formalismer som både program och människor kan förstå. Det bygger på rika metadata, kallas semantiska annoteringar, erbjuder explicita semantiska beskrivningar av webbresurser. Dessa kommentarer bygger på ontologier, som representerar domäner genom sina begrepp och de semantiska relationerna mellan dem. Ontologier är grunden för den semantiska webben och hörnstenen i webbens automatiserade uppgifter-sökning, sammanslagning, delning, underhåll, anpassning och övervakning. Vårt arbete fokuserar på att söka efter behov i webbapplikationer som digitala bibliotek, webbintelligens och företags intranät för kunskapshantering. Publicera språk som HTML kan vi hämta dokument på grundval av deras presentation och textinnehåll. Struktureringsspråk som XML eller SGML låter oss komma åt Web resurser på grundval av deras datastruktur. Semantiska anteckningar förbättrar webbsökningar genom att låta oss komma åt webbresurser på grundval av deras semantiska beskrivningar. Här tar vi itu med problemet med ett dedikerat ontologibaserat frågespråk. Ontologier säkerställer en effektiv hämtning av webbresurser genom att möjliggöra slutsatser baserade på domänkunskap. Men visionen av den semantiska webben bygger implicit på antagandet att en ontologi utformad för att beskriva en domän kan både kommentera och hämta webbresurser. I verkligheten är detta inte alltid fallet, eftersom domänspecialister vanligtvis bygger ontologier, och användare inte alltid dela eller förstå sina synpunkter. Användarna kanske inte använder rätt begrepp från en ontrologs synvinkel-när de skriver en fråga, vilket leder till missade svar. En användare kan till exempel använda handel i stället för affärer. Eller också kanske en användare som frågar efter en person som arbetar med ett ämne också uppskattar att en forskargrupp som arbetar med detta ämne kommer till tals. Följaktligen är approximativ-query bearbetning av största vikt för att effektivt söka Semantic Web. Vår Corese ontology-baserade sökmotor hanterar RDF Schema, OWL Lite, och RDF metadata, och dess frågespråk möjliggör både ontologiska och strukturella approximationer. Flera verkliga projekt som använder Corese illustrerar dess potential. Ontologier låt oss ta hänsyn till, under frågebehandling, viss bakgrundskunskap implicit i kommentarerna. Detta omfattar underutnyttjande länkar mellan begreppstyper eller relationstyper, signaturer av relationer, axioms eller regler som möjliggör avdrag, och så vidare. Denna kunskap stödjer slutsatser som förbättrar matchningsprocessens effektivitet. Följande logiska modell uttrycker användningen av ontologisk kunskap i webbsökningsmetoder.
Först Corby et al. REF introducerade den konceptuella grafbaserade Corese-sökmotorn som definierar ett RDF-frågespråk som möjliggör både ontologiska och strukturella approximationer.
Searching the semantic Web: approximate query processing based on ontologies
{'venue': 'IEEE Intelligent Systems', 'journal': 'IEEE Intelligent Systems', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}