Informationskommunikationens och informationsteknologins (IKT) inflytande i kraftsystem kräver smarta elnät med övervakning och realtidskontroll av elförbrukningen. I SG genereras enorma förfrågningar från smarta bostäder i bostadssektorn. Således har forskare föreslagit molnbaserade centraliserade och dimma baserade semi-centraliserade datorsystem för sådana förfrågningar. Molnet, till skillnad från dimma systemet, har praktiskt taget oändliga datorresurser; men i molnet, systemfördröjning är utmaningen för realtidsapplikationer. De framträdande egenskaperna hos dimma är; medvetenhet om plats, låg latens, trådbunden och trådlös anslutning. I detta dokument behandlas effekterna av längre fördröjning av molnet i SG-tillämpningar. Vi föreslog ett molnbaserad system för effektiv behandling av förfrågningar från smarta hem, deras snabba svar och i slutändan minskade kostnader. Varje smart hem är försedd med en 5G-baserad Home Energy Management Controller (HEMC). Därefter kommunicerar 5G-HEMC med High Performance Fog (HPF). HPF kan behandla energikonsumenternas enorma önskemål. Virtual Machines (VMs) är installerade på fysiska system (HPFs) för att underhålla förfrågningar med First Come First Service (FCFS) och Ant Colony Optimization (ACO) algoritmer tillsammans med Optimized Response Time Policy (ORTP) för valet av potentiella HPF för effektiv behandling av förfrågningar med maximalt resursutnyttjande. Det analyseras att storleken och antalet virtuella resurser påverkar datorsystemets prestanda. I den föreslagna systemmodellen införs mikronät i närheten av energikonsumenter för oavbruten och kostnadsoptimerad strömförsörjning. Effekten av antalet virtuella maskiner på HPF:s prestanda analyseras med omfattande simuleringar med tre scenarier.
I REF introduceras konceptet 5G-Home Energy Management Controller (HEMC) i moln- och dimbaserad miljö.
Towards Efficient Resource Utilization Exploiting Collaboration between HPF and 5G Enabled Energy Management Controllers in Smart Homes
{'venue': None, 'journal': 'Sustainability', 'mag_field_of_study': ['Economics']}