Abstract-We överväga en allmän multi-användare Mobile Cloud Computing (MCC) system där varje mobil användare har flera oberoende uppgifter. Dessa mobila användare delar beräknings- och kommunikationsresurserna samtidigt som de avlastar uppgifterna till molnet. Vi studerar både den konventionella MCC där uppgifterna avlastas till molnet genom en trådlös åtkomstpunkt, och MCC med en datoråtkomstpunkt (CAP), där den gemensamma jordbrukspolitiken fungerar både som nätverksåtkomstgateway och som en leverantör av beräkningstjänster till de mobila användarna. Vi strävar efter att gemensamt optimera avlastningsbesluten för alla användare samt fördelningen av beräknings- och kommunikationsresurser, för att minimera den totala kostnaden för energi, beräkning och fördröjning för alla användare. Optimeringsproblemet är formulerat som ett icke-konvext kvadratiskt begränsat kvadratiskt program, som är NP-hård i allmänhet. För fallet utan en gemensam jordbrukspolitik föreslås en effektiv ungefärlig lösning vid namn MUMTO genom att man använder separerbar semidefinit avkoppling (SDR), följt av återhämtning av det binära avlastningsbeslutet och optimal fördelning av kommunikationsresursen. För att lösa det mer komplicerade problemet med en CAP föreslår vi vidare en effektiv trestegsalgoritm kallad MUMTO-C bestående av generaliserad MUMTO SDR med CAP, omväxlande optimering och sekventiell inställning, som alltid beräknar en lokalt optimal lösning. När det gäller resultatbenchmarking presenterar vi ytterligare numeriska lägre gränser för minimikostnaderna för systemet med och utan den gemensamma jordbrukspolitiken. Jämfört med denna lägre gräns visar våra simuleringsresultat att de föreslagna lösningarna för båda scenarierna ger nästan optimala prestanda under olika parameterinställningar och att det resulterande effektiva utnyttjandet av en CAP kan ge betydande kostnadsfördelar.
I REF, Chen et al. anses vara ett allmänt MCC-system bestående av ett kantmoln och ett fjärr publikt moln.
Multi-user Multi-task Offloading and Resource Allocation in Mobile Cloud Systems
{'venue': 'IEEE Trans. Wireless Communications, vol. 17, Oct. 2018', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}