I detta dokument undersöker vi möjligheten att definiera en ursprunglig mönsterstruktur för att hantera syntaktiska träd. Mer exakt är vi intresserade av utvinning av relationer såsom läkemedelsinteraktioner (DDI) i medicinska texter där meningar representeras som syntaktiska träd. I denna specifika mönsterstruktur, kallad STPS, är likhetsoperatören baserad på rotad trädkorsning. Dessutom introducerar vi "Lazy Mönster Struktur Classification" (LPSC), som är en symbolisk metod som kan extrahera och klassificera DDI meningar w.r.t. - Vad är det för fel på dig? För att minska beräkningstiden föreslås en projektion och en uppsättning trädförenklingsåtgärder. Vi utvärderade metoden med hjälp av en 10-faldig korsvalidering på corpus av DDI extraktion utmaning 2011, och vi fick mycket uppmuntrande resultat som rapporteras i slutet av tidningen.
Till exempel Leeuwenberg m.fl. I REF föreslås strukturen för det syntaktiska trädmönstret (STPS) för extraktion av DDI från en mening i den biomedicinska texten baserad på meningens syntaxträd.
Exploring Pattern Structures of Syntactic Trees for Relation Extraction
{'venue': 'Lecture Notes in Computer Science', 'journal': 'Lecture Notes in Computer Science', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}