Abstract-utsläpp under markrörelserna beräknas huvudsakligen på grundval av Internationella civila luftfartsorganisationens (ICAO) utsläppsdatabas. Bränsleflödet antas normalt som en konstant, därav utsläppsindexet. Därför anses ingen detaljerad diskriminering av effektinställningar under markrörelserna ta hänsyn till olika utsläpp vid olika effektinställningar. Detta kan leda till en underoptimal och ofta orealistisk taxiplanering. I centrum för den nyligen föreslagna Active Routing (AR) ram för flygplatsens markrörelser är den obehindrade optimala hastighetsprofilgenereringen, med hänsyn till både tid och bränsleeffektivitet. Utsläppen har dock inte inkluderats i processen för att generera optimala hastighetsprofiler. Att ta hänsyn till utsläpp i markarbeten är inte en trivial uppgift eftersom inte alla utsläpp kan minskas på samma sätt som att minska tid och bränsleförbränning. Mot bakgrund av detta, i detta dokument, en detaljerad analys av tre huvudsakliga utsläpp vid flygplatserna, viz. CO, Total Hydrocarbon (HC) och NOx, utförs för att uppnå ett minsta antal motstridiga mål för att generera optimala hastighetsprofiler. Resultaten visar att NOx har en stark linjär korrelation med bränsleförbränning i alla flygplanskategorier. För tunga luftfartyg bör HC och CO behandlas var för sig, med undantag för tids- och bränsleförbränningsmålen. För medelstora och lätta luftfartyg har ett starkt samband mellan kolväten, koldioxid och tid observerats, vilket tyder på att ett minskat antal mål kommer att vara tillräckliga för att ta hänsyn till taxitid, bränsleförbränning och utsläpp. De optimala hastighetsprofilerna med hänsyn till olika utsläpp kommer att påverka den resulterande taxeringsplanen med hjälp av AR och även påverka beslut om flygplatsbestämmelser.
Dessutom, som visas i REF, utsläpp är ett motstridiga mål med taxitid och bränsleförbrukning.
Optimal Speed Profile Generation for Airport Ground Movement with Consideration of Emissions
{'venue': '2015 IEEE 18th International Conference on Intelligent Transportation Systems', 'journal': '2015 IEEE 18th International Conference on Intelligent Transportation Systems', 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Computer Science']}