Vi är intresserade av att utvinna semantiska strukturer från uttalade uttalanden som genereras inom konversationssystem. Nuvarande språkförståelsesystem bygger antingen på handskriven semantisk grammatik eller på platt attribut-värde-sekvensmärkning. Även om den tidigare metoden är känd för att vara begränsad i täckning och robusthet, saknar den senare detaljerade relationer mellan attribut-värde par. I denna uppsats beskriver och analyserar vi den mänskliga notationsprocessen av rika semantiska strukturer för att träna semantiska statistiska tolkar. Vi har kommenterade samtal från både en människa-maskin och en människa-mänsklig talad dialog corpus. Med tanke på en mening i den transkriberade corpora, domänbegrepp och andra språkliga funktioner är kommenterade, allt från t.ex. Del-av-tal taggning och beståndsdel buckling, till mer avancerade annoteringar, såsom syntaktik, dialog agera och predikat argument struktur. I synnerhet verkar de två senare markeringsskikten vara lovande för utformningen av komplexa dialogsystem. Statistik och uppskattningar av ömsesidig information bland sådana egenskaper rapporteras och jämförs över corpora.
REF beskriver och analyserar anteckningsprocessen för att träna semantiska statistiska tolkar.
Annotating Spoken Dialogs: From Speech Segments to Dialog Acts and Frame Semantics
{'venue': 'Proceedings of SRSL 2009, the 2nd Workshop on Semantic Representation of Spoken Language', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}