Figur 1: När kantramper (grön rektangel) saknas från ett segment av trottoarer i en korsning (orange rektangel), kan personer med rörelsehinder inte korsa gatan. Vi föreslår ett tillvägagångssätt för att avgöra var objekt saknas genom att lära sig en kontextmodell så att den kan kombineras med resultat från objektdetektering.  Sammanfattning Det mesta av datorseendet fokuserar på vad som finns i en dator
Dessutom föreslår Sun och Jacobs REF att lära sig en kontextmodell som förutsäger var objekt kan saknas.
Seeing What is Not There: Learning Context to Determine Where Objects are Missing
{'venue': '2017 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)', 'journal': '2017 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}