Bildomfattning kan uppnås effektivare om vi har en bättre förståelse för bildsemantiken. I den här artikeln analyserar vi den translationella symmetrin, som finns i många verkliga bilder. Genom att upptäcka den symmetriska latticen i en bild kan vi sammanfatta, istället för att bara förvränga eller beskära, bildinnehållet. Detta öppnar ett nytt utrymme för bildstorlek som gör det möjligt för oss att manipulera, inte bara bild pixlar, utan också semantiska celler i lattice. Som en allmän bild innehåller både symmetri & icke-symmetri regioner och deras natur är olika, föreslår vi att ändra storlek symmetri regioner genom summering och icke-symmetri region genom förvrängning. Skillnaden i att ändra strategi framkallar diskontinuitet vid deras gemensamma gräns. Vi visar hur man minskar artefakten. För att uppnå praktisk storleksändring för allmänna bilder utvecklade vi en snabb symmetridetektionsmetod som kan detektera flera olika symmetriregioner, även när gitterna är böjda och perspektivmässigt sedda. Jämförelser med de senaste teknikerna för att ändra storlek och en användarstudie genomfördes för att validera den föreslagna metoden. Övertygande visuella resultat har visat sig vara effektiva.
REF ändrar storlek på arkitektoniska modeller i en bild genom att uttryckligen utnyttja symmetri.
Resizing by symmetry-summarization
{'venue': 'SIGGRAPH 2010', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}