Det nya begreppet Z - nummer har nyligen införts i beslutsanalysen. Detta begrepp kan effektivt hantera osäkerhet i informationen om ett beslut. Eftersom detta begrepp är relativt nytt i suddiga uppsättningar, har dess underliggande teoretiska aspekter ännu inte fastställts. I detta dokument föreslås för första gången en flerskiktsmetod för rankning av Z-nummer. Denna metod består av två lager: Z-numrering konvertering som det första skiktet och fuzzy tal rankning som det andra skiktet. I denna studie utvidgas omvandlingsmetoden för Z-nummer till luddiga tal till att omvandlas till standardiserat generaliserat luddigt tal så att metoden kan tillämpas på både positiva och negativa datavärden. Metoden valideras genom en grundlig jämförelse med vissa etablerade rankningsmetoder för konsekvensändamål. Denna metod betraktas som ett allmänt beslutsförfarande, särskilt när Z-nummer tillämpas på verkliga beslutsproblem.
I REF föreslår Bakar och Gegov en tvåskiktsmetod för rankning av Z-nummer.
Multi-Layer Decision Methodology For Ranking Z-Numbers
{'venue': 'Int. J. Comput. Intell. Syst.', 'journal': 'Int. J. Comput. Intell. Syst.', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}