I detta dokument presenteras ett grammatiskt felkorrigeringssystem (GEC) som ger korrigerande återkoppling för essäer. Vi tillämpar den neurala sekvens-till-sekvens-modellen, som ofta används i maskinöversättning och textsammanfattning, till denna GEC-uppgift. Modellen är utbildad på EF-Cambridge Open Language Database (EFCAMDAT), en stor inlärare corpus kommenterad med grammatiska fel och korrigeringar. Utvärderingen visar att vårt system uppnår konkurrenskraftiga resultat på ett antal offentligt tillgängliga testset.
Lo et al. - Vad är det för fel på dig? REF presenterade ett GEC-system som utbildades på EF-Cambridge Open Language Database (EFCAMDAT), en stor inlärare corpus kommenterad med grammatiska fel och korrigeringar.
Cool English: a Grammatical Error Correction System Based on Large Learner Corpora.
{'venue': 'COLING', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}