Data från flera sensorer och ställdon har registrerats från december 2001 till mars 2008 vid LESO-PB-byggnaden av EPFL-campuset med hjälp av EIB/KNX-bussstandarden. Sensorer och ställdon gav data om rumstemperatur, närvaro, belysningsnivå, fönsteröppning, persienner, elljus och värmeeffekt. Väderdata har också samlats in och omfattar omgivningstemperatur, solstrålning på en horisontell yta (direkta och diffusa komponenter), vindhastighet och riktning samt regnlarm. Uppgifterna skrevs kontinuerligt till en MySQL-databas, och varje EIB/KNX-telegram registrerades i databasen. Det primära målet med denna installation var experimentell validering och kontroll av avancerade styralgoritmer för aktivering av solskuggor (utanför tyg persienner), elektrisk belysning och uppvärmningsutrustning. Med hjälp av databasen visades att sådana kontrollalgoritmer kunde minska energiförbrukningen avsevärt samtidigt som de behöll samma komfort eller till och med förbättrade den. Sedan 2002 har databasen använts i olika forskningsprojekt som genomförts i LESO-PB. Från och med 2014 har databasen gjorts fritt tillgänglig för forskarsamhället som ett verktyg att arbeta med.
Med fokus på scenariot "Smart Office", Zarkadis m.fl. REF utformar olika algoritmer för styrning av solskydd, elektrisk belysning och värmeutrustning.
A Multi-sensor Office-building Database for Experimental Validation and Advanced Control Algorithm Development☆
{'venue': 'ANT/SEIT', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Computer Science']}