Vi studerar personliga objekt rekommendationer i ett företag sociala medier ansökan svit som inkluderar bloggar, bokmärken, samhällen, wikis, och delade filer. Rekommendationer är baserade på två av de centrala elementen i sociala medier - människor och taggar. Relationsinformation mellan personer, taggar och poster samlas in och aggregeras mellan olika källor inom företaget. Baserat på dessa aggregerade relationer, rekommenderar systemet objekt relaterade till människor och taggar som är relaterade till användaren. Varje rekommenderat objekt åtföljs av en förklaring som inkluderar de personer och taggar som ledde till dess rekommendation, samt deras relationer med användaren och objektet. Vi utvärderade vårt rekommenderade system genom en omfattande användarstudie. Resultaten visar ett betydligt bättre intresseförhållande för den taggbaserade recommenderen än för den folkbaserade recommenderen, och en ännu bättre prestanda för en kombinerad recommender. Taggar som tillämpas på användaren av andra människor anses vara mycket effektiva när det gäller att representera användarens ämnen av intresse.
REF föreslog personliga objekt rekommendationer inom ett företag sociala medier program, som samlas och aggregeras mellan olika datakällor, inklusive bloggar, bokmärken, samhällen, Wikis, och delade filer.
Social media recommendation based on people and tags
{'venue': "SIGIR '10", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}