Detta papper presenterar en helautomatisk algoritm för att rekonstruera en texturerad 3D-modell av ett ansikte från ett enda fotografi eller en rå videoström. Algoritmen är baserad på en kombination av Support Vector Machines (SVMs) och en Morphable Model av 3D-ansikten. Efter SVM ansiktsdetektering, individuella ansiktsfunktioner upptäcks med hjälp av en ny regressions- och klassificeringsbaserad metod, och probabilistiskt rimliga konfigurationer av funktioner väljs för att producera en lista över kandidater för flera ansiktsfunktionspositioner. I nästa steg utvärderas konfigurationerna av funktionspunkter med hjälp av ett nytt kriterium som bygger på en Morphable Model och en kombination av linjära projektioner. För att göra algoritmen robust med avseende på huvudet orientering, denna process itereras medan uppskattningen av pose är förfinad. Slutligen, funktionen punkter initiera en modell-montering förfarande av Morphable Model. Resultatet är en 3D-ytmodell med hög upplösning.
Breuer m.fl. REF use Support Vector Machines för att upptäcka ansiktet i en 2D-bild och sedan extrahera ansiktsfunktioner med en regressions- och klassificeringsbaserad metod.
Automatic 3D face reconstruction from single images or video
{'venue': '2008 8th IEEE International Conference on Automatic Face & Gesture Recognition', 'journal': '2008 8th IEEE International Conference on Automatic Face & Gesture Recognition', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}