Detta dokument beskriver vårt system som används i Aspect Based Sentiment Analysis Task 4 vid SemEval-2014. Vårt system består av två komponenter för att ta itu med två av deluppgifterna: en Conditional Random Field (CRF) baserad klassificering för Aspect Term Extraction (ATE) och en linjär klassificering för Aspect Term Polarity Classification (ATP). För ATE subtask, implementerar vi en mängd olika lexikon, syntaktiska och semantiska funktioner, samt klusterfunktioner som orsakas av omärkta data. Vårt system uppnår toppmoderna prestationer i ATE, ranking 1:a (bland 28 inlagor) och 2:a (bland 27 inlagor) för restaurang respektive bärbar domän.
Vinnarna i tävlingen SemEval-2014 ABSA REF använder övervakade metoder för ATE.
DLIREC: Aspect Term Extraction and Term Polarity Classification System
{'venue': 'SemEval@COLING', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}