ABSTRACT Cloud Manufacturing (CMfg) är ett nytt tjänsteorienterat produktionsparadigm från den breda tillämpningen av molntjänster för tillverkningsindustrin. Syftet med detta tillverkningsläge är att tillhandahålla resursdelning och tillverkning på begäran för att förbättra driftseffektiviteten. Resurstilldelning betraktas som en avgörande teknik för att genomföra CMfg. Traditionella resursfördelningsmetoder i CMfg fokuserar främst på den optimala resursurvalsprocessen, men energiförbrukningen för tillverkningsresurser beaktas sällan. Som svar på detta föreslås i detta dokument en strategi för fördelning av energiresurser med hjälp av hybrider för att hjälpa dem som begär detta att få energieffektiva och nöjda tillverkningstjänster. Problembeskrivningen om tilldelning av energimedvetna resurser i CMfg sammanfattas först. Därefter läggs en lokal urvalsstrategi baserad på fuzzy likhet examen fram för att få lämpliga kandidattjänster. En multi-objektiv matematisk modell för energi-medveten tjänstesammansättning etableras och den icke-dominerade sorteringsgenetiska algoritmen (NSGA-II) antas för att genomföra den kombinatoriska optimeringsprocessen. Dessutom används en teknik för orderpreferenser genom likhet med en idealisk lösning för att bestämma de optimala sammansatta tjänsterna. Slutligen illustreras en fallstudie för att bekräfta den föreslagna metodens effektivitet.
Zheng Ref föreslog en strategi för resursallokering med hjälp av hybridenergi för att hjälpa användarna att skaffa energieffektiva och tillfredsställande tillverkningstjänster.
A Hybrid Energy-Aware Resource Allocation Approach in Cloud Manufacturing Environment
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}