Denna artikel introducerar den ändliga tillståndsprojicering  för användning i den stokastiska analysen av kemiskt reacting systems. Man kan beskriva de kemiska populationerna av sådana system med sannolikhetsdensitetsvektorer som utvecklas enligt en uppsättning linjära vanliga differentialekvationer som kallas den kemiska huvudekvationen (CME). Till skillnad från Monte Carlo-metoder som den stokastiska simuleringsalgoritmen eller hoppningen, löser FSP direkt eller approximerar lösningen av CME. Om CME beskriver ett system som har ett begränsat antal olika populationsvektorer ger FSP-metoden en exakt analytisk lösning. När ett oändligt eller extremt stort antal populationsvariationer är möjliga, kan tillståndet utrymme trunkeras, och FSP metoden ger ett intyg om noggrannhet för hur nära den trunkerade rymden approximation matchar den sanna lösningen. Den föreslagna FSP-algoritmen ökar systematiskt projektionsutrymmet för att uppfylla förspecificerad tolerans i det totala sannolikhetstäthetsfelet. För alla system där en tillräckligt exakt FSP finns, FSP algoritmen visas att konvergera i ett begränsat antal steg. FSP används för att lösa två exempel tagna från området systembiologi, och jämförelser görs mellan FSP, SSA, och hoppa algoritmer. I båda exemplen överträffar FSP SSA både i fråga om noggrannhet och beräkningseffektivitet. Dessutom, på grund av mycket små molekylära räknas i dessa särskilda exempel, FSP fungerar också mycket mer effektivt än språngmetoder.
Finita stat projicering (FSP) av Munsky och Khammash REF är nära relaterat.
The finite state projection algorithm for the solution of the chemical master equation.
{'venue': 'The Journal of chemical physics', 'journal': 'The Journal of chemical physics', 'mag_field_of_study': ['Chemistry', 'Medicine']}