Frågebaserad webbsökning är en integrerad del av många människors dagliga aktiviteter. De flesta inser inte att deras sökhistorik kan användas för att identifiera dem (och deras intressen). I juli 2006 släppte AOL en anonymiserad sökfråga logg över ca 600K slumpmässigt utvalda användare. Medan värdefull som ett forskningsverktyg, anonymiseringen var otillräcklig: individer identifierades från innehållet i frågorna enbart [2]. Regeringens begäran om sådana loggar ökar oron. För att ta itu med detta problem föreslår vi en klientcentrerad strategi för rimligen förnekande av sökning. Varje användarfråga ersätts med en standard, nära relaterad fråga avsedd att hämta de önskade resultaten. Dessutom utfärdas en uppsättning k-1 omslagsförfrågningar. Dessa har egenskaper som liknar standardförfrågan, men om icke-relaterade ämnen. Systemet säkerställer att någon av dessa k- frågor kommer att producera samma uppsättning k- frågor, vilket ger k möjliga ämnen som användaren kunde ha sökt efter. Vi använder en Latent Semantic Indexing (LSI) baserad metod för att generera frågor, och utvärdera på DMOZ [10] webbplats insamling för att visa effektiviteten av den föreslagna metoden.
Trolig förnekelse: Trolig förnekelse sökning är web search create privacy process där en uppsättning av k-1 dummy frågor med attribut som liknar originalet men på olikartade ämnen, produceras och används för att skymma ursprungliga frågor REF.
Providing Privacy through Plausibly Deniable Search
{'venue': 'SDM', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}