Detta papper visar en ny visuell rörelse uppskattning teknik som kan återställa hög grad av frihet ledade mänskliga kropp konfigurationer i komplexa videosekvenser. Vi introducerar användningen av en ny matematisk teknik, produkten av exponentiella kartor och vridrörelser, och dess integrering i en differentialrörelse uppskattning. Detta resulterar i att lösa enkla linjära system, och gör det möjligt för oss att på ett robust sätt återhämta de kinematiska graderna av frihet i buller och komplexa självockuperade konfigurationer. Vi demonstrerar detta på flera bildsekvenser av människor som gör artikulerade helkroppsrörelser, och visualisera resultaten i att återuppliva en konstgjord 3D mänsklig modell. Vi kan också återskapa och återuppliva de berömda rörelserna i Eadweard Muybridges rörelsestudier från förra århundradet. Såvitt vi vet är detta det första datorsynbaserade systemet som kan bearbeta sådana utmanande bilder och återställa komplexa rörelser med så hög noggrannhet.
Bregler och Malik REF beskriver en visionsbaserad rörelse fångar teknik som kan återställa artikulerade mänskliga kroppskonfigurationer i komplexa en-view videosekvenser.
Tracking people with twists and exponential maps
{'venue': 'Proceedings. 1998 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (Cat. No.98CB36231)', 'journal': 'Proceedings. 1998 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (Cat. No.98CB36231)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}