Sociala grupper uppvisar ofta en hög grad av dynamik. Vissa grupper frodas, medan många andra dör med tiden. Att modellera gruppstabilitetsdynamiken och förstå om/när en grupp kommer att förbli stabil eller krympa över tiden kan vara viktigt inom ett antal sociala områden. I denna uppsats studerar vi två olika typer av sociala nätverk som exemplar plattformar för modellering och förutsägelse av gruppstabilitetsdynamik. Vi bygger modeller för att förutsäga om en grupp kommer att förbli stabil eller sannolikt krympa över en tidsperiod. Vi konstaterar att både graden av medlemsmångfald och sociala aktiviteter är avgörande för att upprätthålla gruppernas stabilitet. Vi anser också att vissa "prolifica" medlemmar spelar en viktigare roll för att upprätthålla gruppens stabilitet. Vår studie visar att gruppstabilitet kan förutses med hög noggrannhet, och mångfald är avgörande för förutsägelsens prestanda.
Patil m.fl. I REF studerades dynamiken i gruppstabiliteten i sociala nätverk.
Predicting group stability in online social networks
{'venue': "WWW '13", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}