Den empiriska nedbrytningen (EMD) har utvecklats av N.E. Huang m.fl. 1998 som en iterativ metod för att sönderdela en icke-linjär och icke-stationär univariatfunktion additivt till flerskaliga komponenter. Dessa komponenter som kallas inbyggda lägesfunktioner (IMF) är konstruerade så att de är ungefär ortogonala för varandra med avseende på den inre produkten L 2. Dessutom möjliggör komponenterna en definition av momentana frekvenser genom komplexisering av varje komponent genom tillämpning av Hilberttransform. Detta tillvägagångssätt via analytiska signaler garanterar dock inte att de resulterande frekvenserna för komponenterna alltid är icke-negativa och därmed fysiskt meningsfulla och att amplituderna kan tolkas som kuvert. I detta dokument formulerar vi ett optimeringsproblem som tar hänsyn till viktiga egenskaper som önskas för den resulterande EMD. Särskilt föreslår vi en dataanpassad iterativ metod som minimerar i varje iteration steg en smidighet funktionell med ojämlikhet begränsningar som omfattar extremerna. På så sätt konstruerar vår metod en gles dataanpassad grund för inmatningsfunktionen samt ett matematiskt stramt kuvert för funktionen. Dessutom presenterar vi en optimeringsbaserad normalisering för att extrahera ögonblickliga frekvenser från den analytiska funktionsmetoden. Vi presenterar motsvarande algoritmer tillsammans med flera exempel.
Huang m.fl. REF konstruerade en sparsam dataanpassad grund för inmatningsbild för att extrahera viktiga funktioner, där en jämnhetsfunktion optimeras genom att man inför de önskade begränsningarna i den resulterande EMD som omfattar extremerna och kuverten.
AN OPTIMIZATION BASED EMPIRICAL MODE DECOMPOSITION SCHEME By
{'venue': None, 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}