Abstract-I detta papper en förbättrad samordnad aggregation-baserad partikel svärm optimering (ICA-PSO) algoritm införs för att lösa den optimala ekonomiska last leverans (ELD) problem i kraftsystem. I ICA-PSO algoritmen behåller varje partikel i svärmen ett minne av sin bästa position någonsin, och attraheras endast av andra partiklar med bättre prestationer än sina egna, med undantag av partikeln med den bästa prestationen, som rör sig slumpmässigt. Dessutom ökar populationsstorleken adaptivt, antalet sökintervall för partiklarna väljs adaptivt och partiklarna söker i beslutsutrymmet med noggrannhet upp till tvåsiffriga punkter vilket resulterar i en förbättrad konvergens av processen. ICA-PSO-algoritmen testas på ett antal kraftsystem, inklusive systemen med 6, 13, 15 och 40 generatorenheter, öns kraftsystem på Kreta i Grekland och det grekiska bulkkraftsystemet, och jämförs med andra toppmoderna heuristiska optimeringsmetoder (HOTs), som visar bättre prestanda över dem.
Ett separat minnesutrymme tilldelades för den bästa partikeln i den förbättrade samordnade aggregationsbaserade PSO REF-algoritmen.
Economic Load Dispatch—A Comparative Study on Heuristic Optimization Techniques With an Improved Coordinated Aggregation-Based PSO
{'venue': 'IEEE Transactions on Power Systems', 'journal': 'IEEE Transactions on Power Systems', 'mag_field_of_study': ['Engineering']}