Abstract-Wireless laddning är ett lovande sätt att driva trådlösa noder överföring. I detta dokument behandlas nya åtkomstpunkter med dubbla funktioner som kan stödja energi- och informationsöverföringen till/från trådlösa noder. Vi fokuserar på ett storskaligt trådlöst kommunikationsnät (WPCN) och använder stokastisk geometri för att analysera de trådlösa nodernas prestandaöverföring mellan energiupptagning och informationsöverföring. Vi studerar två fall med batterifria och batteridrivna trådlösa noder. I båda fallen anser vi att det är ett skördeprotokoll genom att dela upp varje tidsram i en nedlänksfas (DL) för energiöverföring, och en upplänksfas (UL) för informationsöverföring. Genom att gemensamt optimera rampartitionen mellan de två faserna och de trådlösa nodernas sändningseffekt maximerar vi de trådlösa nodernas rumsliga dataflöde under förutsättning att sannolikheten för informationsöverföring är framgångsrik. För det batterifria fallet visar vi att de trådlösa noderna föredrar att välja liten sändningseffekt för att få stora överföringsmöjligheter. För det batteridrivna fallet studerar vi först ett idealiskt batteriscenario med obegränsad kapacitet för trådlösa noder och visar att den optimala laddningsdesignen inte är unik på grund av den tillräckliga energi som finns lagrad i batteriet. Vi sträcker oss sedan till det praktiska batteriscenariot med begränsad kapacitet. Även om den exakta prestandan är svår att uppnå analytiskt, visas den vara övre och nedre avgränsad av dem i det oändliga batteriscenariot respektive det batterifria fallet. Slutligen ger vi numeriska resultat för att bekräfta vår studie. Index Terms-Wireless powered communication networks (WPCN), skörde-då-transmit protokoll, radiofrekvens (RF) energi skörd, stokastisk geometri, rumslig genomströmning maximering, batteri lagring.
- Che et al. - Vad är det? REF anses vara tvåfunktioniga AP, som kan stödja energi/informationsöverföring till/från trådlösa noder.
Spatial Throughput Maximization of Wireless Powered Communication Networks
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}