Vi presenterar en metod för att lära sig tvåspråkiga översättningslexikon från enspråkig korpora. Ordtyper i varje språk kännetecknas av rent enspråkiga drag, såsom sammanhang räknas och ortografiska substrängar. Översättningar framkallas med hjälp av en generativ modell baserad på kanonisk korrelationsanalys, vilket förklarar de enspråkiga lexikonen i termer av latent matchningar. Vi visar att högprecisionslexikon kan läras i en mängd olika språkpar och från en rad olika typer av corpus.
Det finns några nyligen arbete med att sammanställa ordböcker från enspråkig korpora, som inducerar översättningar baserade på rent enspråkiga funktioner som sammanhang räknas och ortografiska substrängar REF.
Learning Bilingual Lexicons from Monolingual Corpora
{'venue': 'Annual Meeting Of The Association For Computational Linguistics', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}