På grund av det ökande antalet onlineauktioner finns det ett allt större behov av att övervaka och lägga bud i flera auktioner för att uppnå bästa möjliga resultat för det önskade bästa. I detta syfte rapporterar detta dokument om utvecklingen av en heuristisk ram för beslutsfattande som en autonom agent kan utnyttja för att ta itu med problemet med budgivning över flera auktioner med varierande start- och sluttider och med olika protokoll (inklusive engelska, nederländska och Vickrey). Ramverket är flexibelt, konfigurerbart och gör det möjligt för agenten att anta olika taktiker och strategier som försöker säkerställa att det önskade objektet levereras på ett sätt som överensstämmer med användarens preferenser. Med tanke på detta stora utrymme av möjligheter, använder vi en genetisk algoritm för att söka (offline) efter effektiva strategier i gemensamma klasser av miljö. De strategier som framträder ur denna utveckling kodifieras sedan i agentens resonemangsbeteende så att den kan välja den lämpligaste strategin att använda under sina rådande omständigheter. Den föreslagna ramen har genomförts i en simulerad marknadsmiljö och dess effektivitet har empiriskt visats.
I en förlängning till denna modell REF, en genetisk algoritm används för att söka de effektiva strategier så att en agent kan bete sig på lämpligt sätt enligt sin bedömning av dess rådande omständigheter.
Developing a bidding agent for multiple heterogeneous auctions
{'venue': 'TOIT', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}