Abstract-Snakes, eller aktiva konturer, har i stor utsträckning använts i bildbehandlingsapplikationer. Typiska vägspärrar till konsekventa prestanda inkluderar begränsat fångstområde, bullerkänslighet, och dålig konvergens till konkaviteter. I detta dokument föreslås en ny yttre kraft för aktiva konturer, så kallade vektorfältskonvolution (VFC), för att ta itu med dessa problem. VFC beräknas genom att den kantkarta som genereras från bilden sammanställs med den användardefinierade vektorkärnan. Vi föreslår två strukturer för vektorkärnans magnitudfunktion, och vi tillhandahåller en analysmetod för att uppskatta parametern för magnitudfunktionen. Blandade VFC införs för att lindra eventuella läckageproblem som orsakas av att man väljer olämpliga parametrar. Vi visar också att standarden yttre kraft och lutning vektorflödet (GVF) yttre kraft är specialfall av VFC i vissa scenarier. Exempel och jämförelser med GVF presenteras i detta dokument för att visa fördelarna med denna innovation, inklusive överlägsen bullertålighet, minskade beräkningskostnader och flexibiliteten i att skräddarsy kraftfältet.
Den har använts och förbättrats i stor utsträckning. Och Li et al REF föreslog vektorfältet konvolution (VFC) yttre kraft, som har bättre prestanda än GVF ormen i att korsa den svaga gränsen.
Active Contour External Force Using Vector Field Convolution for Image Segmentation
{'venue': 'IEEE Transactions on Image Processing', 'journal': 'IEEE Transactions on Image Processing', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Medicine', 'Computer Science']}