Abstract-Den snabba cloud computing tillväxt har förvandlat datacenter energiförbrukning till ett globalt problem. Samtidigt driver moderna molnleverantörer flera geografiskt distribuerade datacenter. Distribuerad datacenter infrastruktur ändrar reglerna för molnkontroll, eftersom energikostnaderna beror på aktuella regionala elpriser och temperaturer. För att ta hänsyn till ny teknik som omger molnekosystemet måste dessutom en hållbar kontrolllösning vara framåtkompatibel. Befintliga moln controllers är fokuserade på VM konsolideringsmetoder som endast lämpar sig för ett enda datacenter eller överväga migration bara i händelse av arbetsbelastning toppar, inte redogöra för alla aspekter av geografiskt distribuerade datacenter. I detta dokument föreslår vi en omfattande molnkontrollant för dynamisk resursomfördelning som anpassar sig till instabila tid- och platsberoende faktorer, samtidigt som man beaktar QoS-effekten av alltför frekventa migreringar och datakvalitetsgränserna för tidsserieprognoser. Styrenheten är utformad med extensible beslutsstödkomponenter. Vi utvärderar den i en simulering med hjälp av historiska spår av elpriser och temperaturer. Genom att optimera för dessa ytterligare faktorer, uppskattar vi 28,6% energibesparingar jämfört med utgångsvärdet dynamisk VM konsolidering. Vi tillhandahåller en rad riktlinjer för molnleverantörer, som visar de miljöförhållanden som krävs för att uppnå betydande kostnadsbesparingar och vi validerar controllerns extensibilitet.
I REF föreslår författarna en ny genomträngande molnkontrollant för dynamisk resursfördelning i molnmiljöer.
Pervasive Cloud Controller for Geotemporal Inputs
{'venue': 'IEEE Transactions on Cloud Computing, vol. 4, no. 2, pp. 180-195, April-June 2016', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}