Vi introducerar en modell för extraherande mötessammanfattning baserad på hypotesen att uttalanden förmedlar bitar av information, eller begrepp. Med hjälp av nyckelfraser som begrepp viktade efter frekvens, och ett heltal linjärt program för att bestämma den bästa uppsättningen av uttalanden, det vill säga att täcka så många begrepp som möjligt samtidigt uppfylla en längd begränsning, vi uppnå ROUGE poäng minst lika bra som en ROUGE-baserad oracle härrör från mänskliga sammanfattningar. Detta för oss till en kritisk diskussion om ROUGE och framtiden av utvinningsmöte summering.
REF introducerar en konceptbaserad global optimeringsram genom att använda heltal linjär programmering (ILP).
A global optimization framework for meeting summarization
{'venue': '2009 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing', 'journal': '2009 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}