Analysen av sociala och tekniska nätverk har rönt stor uppmärksamhet eftersom tillämpningar för sociala nätverk och mobila avkänningsenheter har gett oss en mängd verkliga data. I klassiska studier undersöktes analys av statiska eller aggregerade nätverk, dvs. nätverk som inte förändras över tid eller byggs som resultat av aggregering av information under en viss tidsperiod. Med tanke på de svävande samlingarna av mätningar relaterade till mycket stora, verkliga nätverksspår börjar forskarna snabbt inse att kopplingarna i sig varierar med tiden och uppvisar mer dimensionalitet än statisk analys kan fånga. I detta dokument föreslår vi nya tidsmässiga avståndsmått för att kvantifiera och jämföra hastigheten (förseningen) av informationsspridningsprocesser med hänsyn till utvecklingen av ett nätverk från en lokal och global synvinkel. Vi visar hur dessa mätvärden kan fånga tidsvarierande grafers tidsvarierande egenskaper, såsom fördröjning, varaktighet och tidsordning av kontakter (interaktioner), jämfört med de mätvärden som använts i det förflutna på statiska grafer. Som ett bevis på konceptet tillämpar vi dessa tekniker på två klasser av tidsvarierande nätverk, nämligen anslutning av mobila enheter och e-postutbyten.
Samma år, Tang et al. REF utformade nya tidsmässiga avståndsmått, som kan fånga de tidsvarierande grafernas tidsmässiga egenskaper (dvs. Försening, varaktighet och tidsordning av kontakter), för att kvantifiera och jämföra hastigheten/fördröjningen av informationsspridningsprocesser med beaktande av utvecklingen av ett nätverk från en lokal och global synvinkel.
Temporal distance metrics for social network analysis
{'venue': "WOSN '09", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}