Samverkansspektrumavkänning kan avsevärt förbättra detektionsprestandan hos sekundära icke-licensierade användare. Prestandan av samarbetsanalys är dock sårbar för att känna av dataförfalskningsattacker, där skadliga SU:er (attacker) lämnar in manipulerade avkänningsrapporter för att vilseleda fusionscentrets beslut om spektrumutnyttjande. Dessutom kan angripare inte följa fusionscentrets beslut om deras spektrumåtkomst. Detta papper anser en utmanande attack scenario där flera rationella angripare hör alla ärliga SU: s avkänningsrapporter och samarbetsvilligt maximera angriparnas aggregat spektrumutnyttjande. Vi visar att, utan attack-förebyggande mekanismer, ärliga SUs inte kan överföra över det licensierade spektrumet, och de kan ytterligare straffas av den primära användaren för kollisioner på grund av angriparnas aggressiva sändningar. För att förhindra sådana attacker föreslår vi två nya attackförebyggande mekanismer med direkta och indirekta straff. Nyckelidén är att identifiera kollisioner till den primära användaren som inte bör hända om alla SU:er följer fusionscentrets beslut. Till skillnad från tidigare arbete, de föreslagna enkla mekanismer inte kräver fusionscentret för att identifiera och utesluta angripare. Det direkta straffet kan effektivt förhindra alla angripare från att bete sig illvilligt. Det indirekta straffet är lättare att genomföra och kan förhindra attacker när angriparna bryr sig tillräckligt om sin långsiktiga belöning.
Duan m.fl. I REF föreslogs två mekanismer för att förebygga angrepp med direkta och indirekta straff.
Attack Prevention for Collaborative Spectrum Sensing in Cognitive Radio Networks
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}