Sammanfattning Detta dokument presenterar en metod för att upptäcka intressanta punkter på 3D-maskor. Den består av två stora steg. I den första fångar vi salthalt i spektraldomänen genom att upptäcka spektrala ojämnheter i ett nät. Detta motsvarar de intressanta delarna av ytan i den rumsliga domänen. I det andra steget, för att överföra salientinformation från spektraldomänen till den rumsliga domänen, förlitar vi oss på spektral oegentlighetsspridning (SID) baserad på värmespridning. SID fångar inte bara information om stadsdelar av en given punkt på ett flerskaligt sätt, men också ledtrådar relaterade till den globala strukturen av en form. På så sätt bevaras information om både lokal och global hälsa. Vi tar äntligen fram intressanta punkter genom att leta efter globala och lokala maxima på kartan. Vi visar fördelarna med vår föreslagna metod med både visuella och kvantitativa jämförelser baserade på ett offentligt tillgängligt riktmärke.
Vårt arbete är också nära relaterat till REF som upptäcker punkter av intresse genom att överväga salt ur en spektral synvinkel.
3D point of interest detection via spectral irregularity diffusion
{'venue': 'The Visual Computer', 'journal': 'The Visual Computer', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}