Abstract-End-of-life management av komplexa system blir allt viktigare för industrin på grund av växande miljöhänsyn och tillhörande regler. På många områden begränsar bristen på efterklokhet och betydande statistisk information effektiviteten i processerna för hantering av uttjänta produkter och ytterligare expertkunskaper krävs. I detta sammanhang och för att främja återanvändning av begagnade komponenter föreslås en metod som stöds av riskbedömningsverktyg. Förslaget består av en strategi för att kombinera expertkunskap och statistisk kunskap för att förbättra riskbedömningen. Teorin om trosfunktioner ger en gemensam ram för att underlätta fusion av kunskap med flera källor, och ett riktat bevisnätverk används för att beräkna ett mått på risknivån. En ytterligare indikator föreslås för att fastställa resultatets kvalitet. Slutligen tillämpas metoden på ett scenario vid dekonstruktion av luftfartyg. För att stödja det vetenskapliga bidraget har en programvaruprototyp utvecklats och använts för att illustrera behandlingen av riktade bevisnätverk. Index Terms-Belief funktioner, beslut-stödsystem, riktade bevisnätverk, slut-of-life management, riskbedömning.
I REF föreslog författarna att riskbedömningen skulle förbättras genom att använda teorin om trosfunktioner och statistisk kunskap i kombination med expertkunskapen om luftfartygsdekonstruktion.
Decision-Support Methodology to Assess Risk in End-of-Life Management of Complex Systems
{'venue': 'IEEE Systems Journal', 'journal': 'IEEE Systems Journal', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}