Abstract-Förmågan att övervaka utvecklingen av studenternas akademiska prestationer är en kritisk fråga för den akademiska världen av högre lärande. Ett system för att analysera studenternas resultat baserat på klusteranalys och använder standardiserade statistiska algoritmer för att ordna sina poängdata enligt nivån på deras prestationer beskrivs. I den här uppsatsen implementerade vi även k-mean klusteralgoritm för analys av elevernas resultatdata. Modellen kombinerades med den deterministiska modellen för att analysera studenternas resultat från en privat institution i Igeria som är ett bra riktmärke för att övervaka utvecklingen av den akademiska prestandan hos studenter vid högre institution i syfte att fatta ett effektivt beslut av de akademiska planerarna.
Referens REF genomförde en studie för att analysera studenternas resultat baserat på klusteranalys och använde standardiserade statistiska algoritmer för att arrangera sina poäng utifrån deras prestationsnivå.
Application of k Means Clustering algorithm for prediction of Students Academic Performance
{'venue': 'International Journal of Computer Science and Information Security, IJCSIS, Vol. 7, No. 1, pp. 292-295, January 2010, USA', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}