Vi presenterar Grid Beam Search (GBS), en algoritm som utökar strålsökning för att tillåta införandet av förspecificerade lexiska begränsningar. Algoritmen kan användas med vilken modell som helst som genererar en sekvens som = {y 0.... y T }, genom att maximera p(y-x) = t p(y-t-x; {y 0... y-t-1 }). Lexiska begränsningar sker i form av fraser eller ord som måste finnas i utmatningssekvensen. Detta är ett mycket allmänt sätt att införliva ytterligare kunskap i en modells resultat utan att kräva någon ändring av modellparametrarna eller träningsdata. Vi demonstrerar genomförbarheten och flexibiliteten av Lexically Constomed Decoding genom att utföra experiment på Neural Interactive Predictive Translation, samt domänanpassning för Neural Machine Translation. Experiment visar att GDS kan ge stora förbättringar i översättningskvaliteten i interaktiva scenarier, och att GDS även utan någon användarinput kan användas för att uppnå betydande resultatvinster i domänanpassningsscenarier.
Hokamp m.fl. REF föreslår en Grid Beam Search-algoritm som tillåter specifika delsekvenser att finnas i modellens utgång.
Lexically Constrained Decoding for Sequence Generation Using Grid Beam Search
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}