Abstract-This paper tar upp problemet med kanaluppskattning i flercelliga interferensbegränsade cellulära nätverk. Vi anser att system som använder flera antenner och är intresserade av både ändliga och storskaliga antennnummersystem (s.k. "massiv MIMO"). Sådana system hanterar flercellsinterferensen genom att strålforma per cell vid varje basstation. Kanaluppskattningen i sådana nätverk, som man vet hämmas av pilotens föroreningseffekt, utgör en stor flaskhals för den totala prestandan. Vi presenterar ett nytt tillvägagångssätt som tar itu med detta problem genom att möjliggöra en låggradig samordning mellan celler under själva kanaluppskattningsfasen. Samordningen använder sig av den ytterligare andra ordningens statistiska information om användarkanalerna, som visar sig vara ett kraftfullt sätt att skilja mellan störande användare och även starkt korrelerade pilotsekvenser. Viktigt är att vi analytiskt visar att pilotkontaminationseffekten i det stora antalet antenner fårs att helt försvinna under vissa förhållanden på kanalens kovarians. Vinster över den konventionella kanaluppskattningsramen bekräftas av våra simuleringar för även små antennsystemstorlekar.
Till exempel Yin et al. REF presenterade en bayesisk kanaluppskattningsmetod baserad på andra ordningens statistik över kanalvektorerna.
A Coordinated Approach to Channel Estimation in Large-scale Multiple-antenna Systems
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}