Sammanfattning av denna webbsida: Nyckelordssökning i relationsdatabaser har studerats flitigt under de senaste åren eftersom det kräver att användarna varken behärskar ett visst strukturerat frågespråk eller känner till de komplexa underliggande databasscheman. De flesta befintliga metoder fokuserar på att svara ögonblicksbild sökord frågor i statiska databaser. I praktiken uppdateras dock databaserna ofta, och användarna kan ha långsiktiga intressen i specifika ämnen. För att hantera sådana situationer är det nödvändigt att bygga effektiva och ändamålsenliga anläggningar i ett databassystem för att stödja ständiga sökordsfrågor. I detta dokument föreslår vi en effektiv metod för att svara på ständiga frågor om nyckelord i relationsdatabaser. Den föreslagna metoden består av två kärnalgoritmer. Den första beräknar en uppsättning potentiella top-k resultat genom att utvärdera intervallet för framtida relevans poäng för varje frågeresultat och skapar ett lätt tillstånd för varje nyckelord fråga. Den andra använder dessa stater för att upprätthålla top-k resultat av sökordsförfrågningar medan databasen ständigt uppdateras. Experimentella resultat bekräftar den föreslagna metodens effektivitet och ändamålsenlighet.
Yanwei m.fl. Ref studerar problemet med att hitta top-k resultat i relationsdatabaser för en kontinuerlig sökordsfråga.
Efficient Continual Top-k Keyword Search in Relational Databases
{'venue': 'JIP', 'journal': 'JIP', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}