Numera har tillämpningar för trådlösa sensornätverk (WSN) använts inom flera viktiga områden, såsom hälso- och sjukvård, militär, kritisk infrastrukturövervakning, miljöövervakning och tillverkning. På grund av WSN:s begränsningar när det gäller minne, energi, beräkning, kommunikation och skalbarhet är en effektiv hantering av det stora antalet WSN:s data inom dessa områden en viktig fråga att ta itu med. Det finns ett behov av en kraftfull och skalbar högpresterande dator- och lagringsinfrastruktur för realtidsbehandling och lagring av WSN-data samt analys (online och offline) av den behandlade informationen under kontext med hjälp av i sig komplexa modeller för att extrahera händelser av intresse. I detta scenario, cloud computing håller på att bli en lovande teknik för att ge en flexibel stack av massiva dator-, lagrings- och programvarutjänster på ett skalbart och virtualiserat sätt till låga kostnader. Under de senaste åren har därför Sensor-Clouds infrastruktur blivit populär som kan ge en öppen, flexibel och omkonfigurerbar plattform för flera övervaknings- och styrapplikationer. I detta dokument presenterar vi en omfattande studie av representativa arbeten på Sensor-Cloud infrastruktur, som kommer att ge allmänna läsare en översikt över Sensor-Cloud-plattformen inklusive dess definition, arkitektur och tillämpningar. Forskningens utmaningar, befintliga lösningar och tillvägagångssätt samt framtida forskningsinriktningar diskuteras också i detta dokument.
Alamri m.fl. i REF tillhandahålla en omfattande kartläggning av sensormolnets arkitektur, tillvägagångssätt och tillämpningar.
A Survey on Sensor-Cloud: Architecture, Applications, and Approaches
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Distributed Sensor Networks', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}