Vi föreslår ett ramverk för datorstödd textredigering. Det gäller översättning efter redigering och parafrasering. Vårt förslag bygger på mycket enkla interaktioner: en mänsklig redaktör ändrar en mening genom att markera polletter som de vill att systemet ska ändras. Vår modell genererar sedan en ny mening som omformulerar den ursprungliga meningen genom att undvika markerade ord. Tillvägagångssättet bygger på neural sekvens-till-sekvens modellering och introducerar ett neuralt nätverk som tar som ingång en mening tillsammans med förändring markörer. Vår modell är tränad i översättningsbitext genom att simulera postediter. Vi visar fördelen med vårt tillvägagångssätt för att översätta postat via simulerade postediter. Vi utvärderar även vår modell för parafrasering genom en användarstudie. Vårt arbete bygger på tidigare forskning om neural maskinöversättning, maskinöversättning postat, och dator-assisterad redigering.
Vårt arbete hämtar inspiration från REF som post-redigerar produktionen av maskinöversättning under antagandet att en människa ändrar en mening genom att markera polletter de vill att systemet ska förändras.
QuickEdit: Editing Text & Translations by Crossing Words Out
{'venue': 'NAACL-HLT', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}