Abstract-Den mänskliga placenta är avgörande för tillgången på fostret. För att övervaka fosterutvecklingen förvärvas bilddata med hjälp av (US). Även om det är för närvarande guld-standard i fetal avbildning, det kanske inte fånga vissa avvikelser i moderkakan. (MRI) är ett säkert alternativ för in utero undersökning samtidigt förvärva fostret data i högre detalj. Det finns dock för närvarande inget fastställt förfarande för att bedöma moderkakans tillstånd och därmed fostrets hälsa. På grund av moderns andning och fostrets inneboende rörelser under undersökningen, kräver en kvantitativ bedömning av moderkakan fosterrörelse kompensation, exakt placenta segmentering och en standardiserad visualisering, som är utmanande uppgifter. Med hjälp av avancerad rörelsekompensation och automatiska segmenteringsmetoder för att extrahera den mycket mångsidiga formen av moderkakan, introducerar vi en ny visualiseringsteknik som presenterar moder- och fostersidan av moderkakan på ett standardiserat sätt. Vårt tillvägagångssätt gör det möjligt för läkare att utforska moderkakan även i utero. Detta skapar grunden för en jämförande bedömning av flera placenta för att analysera möjliga patologiska arrangemang och för att stödja forskning och förståelse av detta vitala organ. Dessutom föreslår vi en tredimensionell struktur-aware ytskärning teknik för att utforska relevanta regioner inne i placenta. Slutligen, för att undersöka tillämpligheten av vårt tillvägagångssätt, konsulterade vi kliniska experter i prenatal diagnostik och avbildning. Vi fick främst positiv feedback, särskilt tillämpligheten av vår teknik för forskningsändamål uppskattades.
Miao m.fl. REF använde avancerad rörelsekompensation och automatisk segmentering för att extrahera formen av placenta, och extraherade en visualiserad teknik för att visa fostersidan och modersidan av placenta, som gav hjälp för läkare att analysera patologisk information.
Placenta Maps: In Utero Placental Health Assessment of the Human Fetus
{'venue': 'IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics', 'journal': 'IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}