Ett nytt ramverk introduceras för visuell händelsedetektering. Visuella händelser betraktas som stokastiska temporalprocesser i det semantiska konceptutrymmet. I denna konceptcentrerade syn på visuell händelsemodellering modelleras det dynamiska mönstret för en händelse genom de individuella semantiska begreppens kollektiva utvecklingsmönster under den visuella händelsens gång. Videoklipp som innehåller olika händelser klassificeras genom att använda information om hur väl deras dynamik i riktning mot varje semantiskt koncept matchar en viss händelse. Resultaten visar att en sådan datadriven statistisk metod i själva verket är effektiv när det gäller att upptäcka olika visuella händelser som att lämna bil, upplopp och flygplansflygning.
I REF ses visuella händelser som stokastiska temporalprocesser i det semantiska rummet.
Visual Event Detection using Multi-Dimensional Concept Dynamics
{'venue': '2006 IEEE International Conference on Multimedia and Expo', 'journal': '2006 IEEE International Conference on Multimedia and Expo', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}