SammanfattningDenna artikel diskuterar användningen av neurala nätverk i ett underjordiskt radio-localization system. I en mycket aggressiv miljö som gruvor, pålitlighet och robusthet är avgörande för alla operativa system. Med UWB som fysiskt trådlöst förökningsmedium och kombinerat med fingeravtryck-geolocation och neurala nätverk, tenderar detta arbete att övervinna många av de problem som uppstår i inomhusmiljöer. En fullständig beskrivning av systemet och det antagna tillvägagångssättet kommer att bidra till att framhäva den roll som neurala nätverk spelar för att förbättra den övergripande prestandan. Dessutom presenteras en jämförelse mellan MLP och RBF prestanda, vilket ger ett tydligt bevis på roll och betydelse av neurala nätverk för att erbjuda god noggrannhet och precision till det slutliga systemet. IndexvillkorIndoor localization, LOS, NLOS, fingeravtryckslokalisering, ultra-bredband (UWB), impulsrespons (IR), neurala nätverk (NN), multi-lager perceptron (MLP), radial basfunktioner (RBF).
I Ref föreslog författarna en metod som kombinerades med fingeravtryck-geolocation och neurala nätverk för att övervinna NLOS fel.
Neural Networks for Fingerprinting-Based Indoor Localization Using Ultra-Wideband
{'venue': 'JCM', 'journal': 'JCM', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}