Kanaluppskattning för en enda input multipleoutput (SIMO), eventuellt tidsvariation, kanaler anses endast använda första ordningens statistik av data. Den tidsvarierande kanalen antas beskrivas av en komplex exponentiell basexpansionsmodell (CEBEM). En periodisk (icke-slumpmässig) träningssekvens läggs aritmetiskt till (överordnad) vid en låg effekt på informationssekvensen vid sändaren före modulering och överföring. Nyligen har överbelagd utbildning använts för tidsinvarianta kanaluppskattningar med antagande av ingen medelvärdesosäkerhet vid mottagaren. Vi föreslår en annan metod som explicit utnyttjar den underliggande cyklostationära karaktären hos de periodiska träningssekvenserna. Det är tillämpligt på både tidsförändrade och tidsförändrande system. Till skillnad från befintliga metoder tillåter vi medelvärdesosäkerhet vid mottagaren. Illustrativa exempel på datorsimulering presenteras.
I REF föreslås en kanaluppskattningsmetod baserad på första ordningens statistik.
On channel estimation using superimposed training and first-order statistics
{'venue': "2003 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 2003. Proceedings. (ICASSP '03).", 'journal': "2003 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 2003. Proceedings. (ICASSP '03).", 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}