Denna uppsats beskriver experiment som handlar om automatisk analys av känslor i text. Vi beskriver uppbyggnaden av en stor datauppsättning annoterad för sex grundläggande känslor: ilska, avsky, rädsla, glädje, sorg och överraskning, och vi föreslår och utvärderar flera kunskapsbaserade och corpusbaserade metoder för automatisk identifiering av dessa känslor i text.
I REF föreslogs flera kunskapsbaserade och corpus-baserade metoder för känsloklassificering.
Learning to identify emotions in text
{'venue': "SAC '08", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Psychology', 'Computer Science']}