Energi är en extremt kritisk resurs för batteridrivna trådlösa sensornätverk. Eftersom dataöverföring normalt förbrukar mer energi än någon annan verksamhet på en sensor nod, är det av stor betydelse att utforma energioptimerad routing algoritm för att uppnå både energieffektivitet och energibalans tillsammans, för att förlänga nätverkets livslängd. I denna uppsats, med hjälp av begreppet potentiellt fält i fysik, designar vi en distribuerad energi optimerad routing genom att bygga en hybrid potential fält. Målet med denna grundläggande strategi är att tvinga paket att röra sig mot diskbänken samtidigt för att uppnå energibalans bland grannar. Vi antar den sociala välfärdsfunktionen från samhällsvetenskap för att förutsäga jämlikhet av restenergi av grannar efter att ha valt olika nästa noder, som används för att beräkna det potentiella värdet i energibalans potential område. Simuleringsresultat visar att algoritmen effektivt förlänger nätverkets livslängd, har god prestanda på energibalansen hos sensorer, och minskar det genomsnittliga hoppet om dataöverföring med ökningen av antalet sänkor, jämfört med liknande algoritmer.
REF Målet med dessa strategier är att uppnå energibalansen i nätet, men man tog inte hänsyn till andra krav på nättjänsternas kvalitet, såsom fördröjning och genomströmning.
A Distributed Energy Optimized Routing Using Virtual Potential Field in Wireless Sensor Networks
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Distributed Sensor Networks', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}