I samtalssystem mellan människor och datorer är sammanhanget för ett användarutgivet uttalande särskilt viktigt eftersom det ger användbar bakgrundsinformation om samtalet. Det är dock oförståndigt att följa upp alla tidigare uttalanden under den nuvarande sessionen, eftersom inte alla är lika viktiga. I det här dokumentet tar vi upp problemet med sessionssegmentering. Vi föreslår en inbäddad textTiling strategi, inspirerad av observationen att samtal uttalanden är mycket bullriga, och att ord inbäddade ger ett robust sätt att fånga semantik. Experimentella resultat visar att vårt tillvägagångssätt uppnår bättre prestanda än TextTiling, MMD tillvägagångssätt.
I vår tidigare studie tar vi upp problemet med sessionssegmentering i textbaserade mänskliga-datorkonversationer REF.
Dialogue Session Segmentation by Embedding-Enhanced TextTiling
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}