Att klassificera nättrafiken efter dess tillämpningar är viktigt för ett brett spektrum av nätområden. Eftersom nya applikationer, särskilt P2P-tillämpningar, inte längre använder välkända fasta portnummer, har den inhemska hamnbaserade trafikklassificeringstekniken blivit mycket mindre effektiv. I detta dokument föreslår vi ett nytt tillvägagångssätt för att identifiera P2P-trafik genom att utnyttja P2P-tillämpningars dataöverföringsbeteende. Det beteende som undersöks i tidningen är att hämtade data från en P2P värd kommer att laddas upp till andra värdar senare. För att hitta delade data för att ladda ner flöden och ladda upp flöden online, används det innehållsbaserade partitioneringsschemat för att partitionera flödena i datablock. Flöden som delar samma datablock identifieras som P2P-flöden. Effektiviteten hos denna metod visas genom experiment på olika P2P-tillämpningar. Resultaten visar att algoritmen kan identifiera P2P-tillämpningar mycket exakt samtidigt som den bara håller en liten uppsättning datablock. Metoden är generisk och kan tillämpas på de flesta P2P-tillämpningar.
Xu och al. REF presenterar ett innehållsbaserat partitioneringssystem för att identifiera P2P-tillämpningar.
Identify P2P Traffic by Inspecting Data Transfer Behaviour
{'venue': 'Networking', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}