Vi föreslår en metod för att använda diskursen relationer för polaritet upptäckt av tweets. Vi har fokuserat på ostrukturerad och bullrig text som tweets på vilka språkliga verktyg som parsers och POS-taggers inte fungerar ordentligt. Vi har visat hur samband, bindväv, modaliteter och villkor påverkar känslorna i tweets. Vi har också hanterat vanliga förkortningar, slangar och collocations som vanligtvis används i korta textmeddelanden som tweets. Detta arbete fokuserar på en webbaserad applikation som ger resultat i realtid. Detta tillvägagångssätt är en förlängning av det tidigare arbetet.
En metod för att utnyttja diskursen relationer för upptäckt av tweets polaritet föreslogs i REF.
IITB-Sentiment-Analysts: Participation in Sentiment Analysis in Twitter SemEval 2013 Task
{'venue': '*SEM', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}