Detta dokument fokuserar på modellering rider förfrågningar och deras variationer över plats och tid, baserat på att analysera omfattande verkliga data från en ride-sharing tjänst. Vi introducerar en grafmodell som fångar den rumsliga och temporala variabiliteten av ridförfrågningar och potentialen för ridning pooling. Vi upptäcker dessa rider begäran grafer uppvisar en välkänd egenskap som kallas "förtätning makt lag" ofta finns i verkliga grafer modellera mänskligt beteende. Vi visar mönstret av rid begäran och potentialen för ridning pooling för en stad kan karakteriseras av den förtätning faktorn i åktur begäran grafer. Tidigare verk har visat att det är möjligt att automatiskt generera syntetiska versioner av dessa grafer som uppvisar en given förtätningsfaktor. Vi presenterar en algoritm för automatisk generering av syntetisk rid begäran grafer som matchar ganska väl den förtätning faktorn för rid begäran grafer från faktiska rida begäran data.
Baserat på analys av verkliga data från en ridesharing-tjänst, författarna i REF har modellerat körförfrågningar och deras variationer över plats och tid med hjälp av en graf.
Space-Time Graph Modeling of Ride Requests Based on Real-World Data
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}