Eftersom insamling av sensordata är den primära funktionen hos sensornätverk, är det viktigt att ge en feltolerant metod för resonemang om avkännda händelser inför godtyckliga fel i noder som skickar in händelserapporter. I detta dokument föreslår vi ett protokoll som kallas TIBFIT för att diagnostisera och maskera godtyckliga nodfel i ett händelsestyrt trådlöst sensornätverk. I vår systemmodell är sensornoder organiserade i kluster med roterande klusterhuvuden. Noderna, inklusive klusterhuvudet, kan misslyckas på ett godtyckligt sätt med att generera missade händelserapporter, falska rapporter eller fel platsrapporter. Korrekta noder får också göra enstaka naturliga fel. Varje nod tilldelas ett förtroendeindex för att ange dess meritlista vid korrekt rapportering av tidigare händelser. Klusterhuvudet analyserar händelserapporterna med hjälp av förtroendeindexet och fattar händelsebeslut. TIBFIT analyseras och simuleras med hjälp av nätverkssimulatorn ns-2 och dess täckning utvärderas med ett varierande antal och varierande intelligens av de skadliga noderna. Vi visar att när TIBFIT samlar tillräckligt med systemtillstånd, är korrekt händelsedetektering möjlig även om mer än 50% av nätverksnoder äventyras.
Krasniewski et al REF utformade ett TibFit-protokoll för att diagnostisera och maskera godtyckliga nodfel i händelsedrivna trådlösa sensornätverk.
TIBFIT: trust index based fault tolerance for arbitrary data faults in sensor networks
{'venue': "2005 International Conference on Dependable Systems and Networks (DSN'05)", 'journal': "2005 International Conference on Dependable Systems and Networks (DSN'05)", 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}