I denna studie fastställdes vattendjupsfördelning (batymetrisk karta) i en eutrofisk grund sjö med hjälp av en multispektral satellitbild från WorldView-2. Eymirsjön i Ankara (Turkiet) var studieplatsen. För att generera den batymetriska kartan över sjön användes bild- och databehandling samt modellering. För det första bestämdes de band som skulle användas i djupförutsägelsemodeller genom statistiska och multicollinearitetsanalyser. Därefter utfördes datascreening baserad på standardavvikelsen för standardiserade restvärden (SD_SR) för djupvärden fastställda genom preliminära linjära regressionsmodeller. Denna analys visade de provtagningspunkter som använts i djupmodellering. Slutligen utvecklades linjära och icke-linjära regressionsmodeller för att förutsäga djupet i Eimirsjön baserat på fjärravkännade data. Den icke-linjära regressionsmodellen presterade något bättre jämfört med den linjära för att förutsäga djupet i Eymirsjön. Koefficienter för bestämning (R 2 ) upp till 0,90 uppnåddes. I allmänhet var den batymetriska kartan i överensstämmelse med observationer utom på resuspensionsområden. Ändå lyckades regressionsmodellerna definiera de grunda djupen vid stranden, liksom vid inloppet och utloppet av sjön. Dessutom kunde man med framgång identifiera djupare platser.
Yuzugullu och Aksoy Ref jämförde den linjära regressionsmodellen med en icke-linjär regressionsmodell för att förutsäga djupet i sjön Eymir baserat på WV-2 multispektral satellitbild; deras resultat visade att den icke-linjära regressionsmodellen förutspådde dessa djup något bättre än den linjära modellen.
Generation of the bathymetry of a eutrophic shallow lake using WorldView-2 imagery
{'venue': None, 'journal': 'Journal of Hydroinformatics', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}