Abstract-Vi visar att man genom tidsmodulering kan observera och fånga en periodisk video med hög hastighet långt bortom förmågan hos en kamera med låg bildfrekvens. Genom att stroba exponeringen med unika sekvenser inom integrationstiden för varje ram tar vi kodade projektioner av dynamiska händelser. Från en sekvens av sådana ramar rekonstruerar vi en höghastighetsvideo av högfrekventa periodiska processer. Strobing används i underhållning, medicinsk avbildning och industriell inspektion för att generera lägre beat frekvenser. Men detta är begränsat till scener med en detekterbar enda dominerande frekvens och kräver högintensiva belysning. I detta dokument tar vi upp problemet med sub-Nyquists provtagning av periodiska signaler och visar mönster för att fånga upp och rekonstruera sådana signaler. Det viktigaste resultatet är att för sådana signaler kan Nyquists hastighetsbegränsning påföras strobehastigheten snarare än sensorfrekvensen. Tekniken bygger på avsiktlig aliasering av frekvenskomponenterna i den periodiska signalen medan rekonstruktionsalgoritmen utnyttjar de senaste framstegen i glesa representationer och kompressiv avkänning. Vi utnyttjar det glesa i de periodiska signalerna i Fourier-domänen för att utveckla rekonstruktionsalgoritmer som inspireras av kompressiv avkänning.
Använda strobed exponering med unika sekvenser, Veeraraghavan et al. rekonstruerad en höghastighetsvideo av periodiska händelser vid 2000 fps från en video fångad av en kamera som arbetar vid 25 fps Ref.
Coded Strobing Photography: Compressive Sensing of High Speed Periodic Videos
{'venue': 'IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence', 'journal': 'IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence', 'mag_field_of_study': ['Geography', 'Computer Science', 'Medicine']}