Abstract-I detta dokument föreslår vi en ny användar-cell association strategi för trådlösa småcelliga nätverk som utnyttjar tidigare outforskad kontext information extraheras från användarnas enheter, dvs. användarutrustning (UES). Utöver att beskriva exakt kvalitet på tjänsten (QoS) krav som korrekt återspeglar UE: s användning av program, vår föreslagna cell förening strategi står för enheternas hårdvarutyp (t.ex., smartphone, surfplatta, laptop). Detta tillvägagångssätt har den praktiska nyttan av att göra det möjligt för de små cellerna att fatta bättre informerade cellföreningsbeslut som hanterar praktiska enhetsspecifika QoS-egenskaper. Vi formulerar problemet som ett matchande spel mellan små cell basstationer (SBS) och UEs. I det här spelet, SBS och UEs ranka varandra baserat på väl utformade verktygsfunktioner som fångar komposit QoS krav, extraheras från sammanhangsfunktioner (dvs, program i bruk, hårdvara typ). Vi visar att de inställningar som används av noderna för att rangordna varandra är beroende av varandra och påverkas av den befintliga nätverksomfattande matchningen. På grund av denna unika funktion i preferenserna, visar vi att det föreslagna spelet kan klassificeras som ett många-till-ett matchande spel med externa effekter. För att lösa detta spel, föreslår vi en distribuerad algoritm som gör det möjligt för spelarna (dvs, UEs och SBS) att själv organisera till en stabil matchning som garanterar de program som krävs QoS. Simuleringsresultat visar att det föreslagna sammanhangsmedvetna systemet för cellassociation ger betydande vinster och ger en förbättring på upp till 52 % jämfört med utgångspunkten för sammanhangsoberoende metoder.
Upphovsmän till REF tar upp problemet med nedlänkkoppling i trådlösa småcelliga nätverk med medvetenhet om enhetens sammanhang.
Matching with externalities for context-aware user-cell association in small cell networks
{'venue': '2013 IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM)', 'journal': '2013 IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}