Begreppet utbyte av varor och tjänster över Internet har under årens lopp fått en exponentiell ökning av populariteten. Internet har varit ett stort genombrott när det gäller transaktioner på nätet och har hoppat över hindren för valutor och geografiska platser. Internets anonyma karaktär främjar dock inte en idealistisk miljö för transaktioner. Ökningen av online-transaktioner har lagts till med en lika stor ökning av antalet attacker mot säkerheten i online-system. Auktionssajter och webbapplikationer för e-handel har ökat antalet bedrägliga transaktioner. Några av dessa bedrägliga transaktioner som utförs i e-handelsprogram händer på grund av framgångsrika datorintrång på dessa webbplatser. Även om det har väckts stor medvetenhet om dessa fakta har det ännu inte funnits någon effektiv lösning på problemet med tillämpningsbaserade attacker inom e-handeln. I detta dokument föreslås ett system för upptäckt av bedrägerier som använder olika anomali detektionsmetoder för att förutsäga datorintrång attacker i e-handel webbapplikationer. Systemet analyserar frågor som genereras när du begär server-side-kod på en e-handel webbplats, och skapa modeller för olika funktioner när information extraheras från dessa frågor. Profiler i samband med e-handelsapplikationen kommer automatiskt från en utbildningsdatauppsättning.
I REF har författarna föreslagit ett system för upptäckt av bedrägerier som använder olika anomali detekteringstekniker för att förutsäga datorintrång attacker i e-handel webbapplikationer.
A Fraud Detection System Based on Anomaly Intrusion Detection Systems for E-Commerce Applications
{'venue': 'Computer and Information Science', 'journal': 'Computer and Information Science', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}