Vi presenterar en ny metod för att analysera och klassificera texter, experimentera både med ngrammodeller och mer sofistikerade funktioner som modellerar olika dimensioner av en låttext, såsom ordförråd, stil, semantik, orientering mot världen, och låtstruktur. Vi visar att dessa kan kombineras med n-gram funktioner för att få prestandavinster på tre olika klassificeringsuppgifter: genre upptäckt, särskilja de bästa och de värsta låtarna, och bestämma den ungefärliga publiceringstiden för en låt.
Fell och Sporleder REF använde flera handhantverksfunktioner, såsom vokabulär, stil, semantik, orientering mot världen, och låtstruktur för att uppnå prestandavinster på tre olika klassificeringsuppgifter: att upptäcka genre, särskilja de bästa och sämsta låtarna, och bestämma den ungefärliga publiceringstiden för en låt.
Lyrics-based Analysis and Classification of Music
{'venue': 'COLING', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Psychology']}