Functional Dependencies (FDs) definierar attributrelationer baserade på syntaktisk jämlikhet, och när de används i datarengöring, märker de felaktigt syntaktiskt olika men semantiskt likvärdiga värden som fel. Vi förbättrar beroendebaserad datarengöring med Ontology Functional Dependencies (OFDs), som uttrycker semantiska attributrelationer såsom synonymer och är-en hierarki definieras av en ontologi. Våra tekniska bidrag är tvåfaldiga: 1) teoretiska grunder för OFDs, inklusive en uppsättning ljud och kompletta axiom och en linjär tids slutledning, och 2) en algoritm för att upptäcka OFDs (exakta en och en som håller med vissa undantag) från data som använder axioms för att beskära exponentiellt sökutrymme i antalet attribut. Vi demonstrerar effektiviteten av våra tekniker på verkliga dataset, och vi visar att OFDs kan avsevärt minska antalet falska positiva fel i datarengöring tekniker som förlitar sig på traditionella FDs.
Ontologi funktionella beroenden (OFD) på relationsdata har föreslagits för att fånga synonymer och är-ett samband definieras i en ontologi REF.
Efficient Discovery of Ontology Functional Dependencies
{'venue': "CIKM '17", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}