Abstrakt. Nya forskningsarbeten har visat att det inte är svårt att spoof en automatiserad iris igenkänning system med falska iris såsom kontaktlins och papper tryck etc. Därför är det mycket viktigt att upptäcka falska iris så mycket som möjligt. I detta dokument föreslår vi en ny falsk iris detektionsmetod baserad på wavelet packet transform. För det första används wavelet packet decomposition för att extrahera funktionen värden som ger unik information för att särskilja falska iriser från verkliga. För det andra, för att förbättra detektion noggrannhet falska iris, Stöd vektor maskin (SVM) används för att karakterisera distributionsgränsen baserat på extraherade wavelet paket funktioner, för det har god klassificering prestanda i högdimensionellt utrymme och det är ursprungligen utvecklat för två-klass problem. De experimentella resultaten indikerar att den föreslagna metoden är en mycket lovande teknik för att göra iris igenkänningssystem mer robusta mot falska iris spoofing försök.
För det andra, för att öka detektion noggrannhet falska iris, Stöd vektor maskin (SVM) används för att karakterisera distributionsgränsen baserat på ex-tracted wavelet paket funktioner, för det har god klassificering prestanda i högdimensionellt utrymme och det är ursprungligen utvecklat för två-klass problem REF.
A New Fake Iris Detection Method
{'venue': 'ICB', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}