Abstrakt. För olika tillämpningar finns det ett behov av att jämföra likheten mellan två processmodeller. Till exempel, med tanke på as-is och att bli modeller för en viss affärsprocess, skulle vi vilja veta hur mycket de skiljer sig från varandra och hur vi effektivt kan omvandla as-is till att-vara-modellen; eller med tanke på en löpande process instans och dess ursprungliga process schema, kan vi vara intresserade av avvikelserna mellan dem (t.ex. på grund av ad hoc-förändringar på instansnivå). Respektiva överväganden kan till exempel vara användbara för att minimera ansträngningarna för att sprida schemat förändringar även i andra processfall. Alla dessa scenarier kräver en metod för att mäta likheten eller avståndet mellan två processmodeller baserat på ansträngningarna för omvandling. I detta dokument ger vi en strategi med hjälp av digital logik för att utvärdera avståndet och likheten mellan två processmodeller baserade på hög nivå förändring (t.ex. för att lägga till, ta bort eller flytta aktiviteter). På så sätt kan vi inte bara garantera att omvandlingen resulterar i en sund processmodell, utan också se till att insatserna minimeras.
Ett liknande tillvägagångssätt används också i REF, där författarna mäter likheter baserade på förändringar på hög nivå som behövs för att omvandla en modell till en annan.
On measuring process model similarity based on high-level change operations
{'venue': 'In ER ’08', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Physics']}