I och med den ökande spridningen av trådlös kommunikationsteknik håller radiospektrumet på att bli en knapp resurs. Auktioner tros vara bland de mest effektiva verktygen för att lösa eller lindra problemet med brist på radiospektrum. Emellertid, utforma en praktisk spektrumauktion mekanism måste överväga fem stora utmaningar: strategiska beteenden okända användare, kanal heterogenitet, preferensmångfald, kanal rumslig återanvändbarhet, och social välfärd maximization. Tyvärr har inget av det befintliga arbetet helt övervägt dessa fem utmaningar. I detta dokument modellerar vi problemet med heterogen spektrumallokering som en kombinatorisk auktion, och föreslår AEGIS, som är den första ramen för okänd kombinatorisk auktion mEchanisms för heteroGeneous spektrume redIStribution. AEGIS innehåller två mekanismer, nämligen AEGIS-SG och AEGIS-MP. AEGIS-SG är en mekanism för direkt avslöjande kombinatorisk spektrumauktion för okända ensinnade användare som uppnår strategisäkerhet och i stort sett effektiv social välfärd. Vi utformar vidare en iterativ stigande kombinatorisk auktion, nämligen AEGIS-MP, för att anpassa sig till scenariot med okända flersinnade användare. AEGIS-MP genomförs i en uppsättning oavslutade strategier och har en god approximationsgrad. Vi utvärderar AEGIS på två praktiska dataset: Google Spectrum Database och GoogleWiFi. Utvärderingsresultaten visar att AEGIS uppnår mycket bättre resultat än de senaste mekanismerna. † F. Wu är motsvarande författare.
I REF, för att undvika både värderingar och kanal kräver fusk beteenden, Zheng et al. Föreslagen AEGIS, som är en kombinatorisk auktionsmodell för problemet med heterogen spektrumfördelning.
Unknown combinatorial auction mechanisms for heterogeneous spectrum redistribution
{'venue': "MobiHoc '14", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}