Abstract-Network prestanda i tätt kopplade multiprocessorer vanligtvis försämrar snabbt bortom nätet mättnad. Följaktligen måste konstruktörerna hålla ett nät under sin mättnadspunkt genom att minska belastningen på nätet. Trafikstockning kontroll via källa strypning-en gemensam teknik för att minska nätet belastning-utövar nya paket från att komma in i nätet i närvaro av överbelastning. Tyvärr saknar tidigare system för att genomföra throttling antingen viktig global information om nätet för att fatta rätt beslut (om att gasa eller inte) eller beroende av specifika nätverksparametrar, eller kommunikationsmönster. I detta dokument presenteras en global, kunskapsbaserad, självanpassad teknik för kontroll av överbelastning som förhindrar mättnad vid höga belastningar över olika kommunikationsmönster för k-ary n-cube-nätverk. Vår design består av två nyckelkomponenter. För det första använder vi global information om ett nät för att få en snabb uppskattning av överbelastningen av nätet. Vi jämför denna uppskattning med ett tröskelvärde för att bestämma när man ska gasa paketinjektion. Den andra komponenten är en självjusterande mekanism som automatiskt bestämmer lämpliga tröskelvärden baserat på feedback från dataflöde. En kombination av dessa två tekniker ger hög prestanda under tung belastning, inte bestraffa prestanda under lätt belastning, och graciöst anpassar sig till förändringar i kommunikationsmönster.
En annan global kunskapsbaserad källkodsrottningsmetod som kallas ''självjusterad teknik för kontroll av överbelastning''' använde antalet fulla buffertar över hela nätet som global information om överbelastning.
Exploiting global knowledge to achieve self-tuned congestion control for k-ary n-cube networks
{'venue': 'IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems', 'journal': 'IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}