Sammanfattning av denna webbsida: I detta dokument presenteras realtidsinformationsbaserade energihanteringsalgoritmer för att minska elkostnaderna och den maximala kvoten (PAR) samtidigt som användarkomforten bevaras i ett smart hem. Vi kategoriserar hushållsapparater till termostatstyrda (tc), användarmedvetna (ua), elastiska (el), inelastiska (iel) och vanliga (r) apparater/laster. Ett optimeringsproblem är formulerat för att minska elkostnaden genom att bestämma optimal användning av hushållsapparater. De operativa scheman för dessa apparater är optimerade som svar på el prissignaler och kundernas preferenser för att maximera el kostnadsbesparingar och användarkomfort samtidigt minimera begränsad energi. Matematisk optimering av tc-apparater, dvs. luftkonditionering och kylskåp, föreslås som löses med hjälp av intelligent programmerbar kommunikationstermostat (iPCT). Vi lägger till extra intelligens till konventionella programmerbara kommunikationstermostat (CPCT) genom att använda genetisk algoritm (GA) för att kontrollera tc apparater under komfortbegränsningar. Optimeringsmodellerna för ua-, el- och iel-apparater är lösta under förutsättning att elkostnadsminimering och PAR-reduktion. Med tanke på användarkomforten beaktas elapparater där användarna kan justera apparatens väntetid för att öka eller minska komfortnivån. Dessutom tillgodoses energibehovet hos r-apparater genom lokal försörjning där det främsta målet är att minska bränslekostnaderna för olika generatorer genom korrekt schemaläggning. Simuleringsresultat visar att de föreslagna algoritmerna effektivt schemalägger energibehovet för alla typer av apparater genom att beakta identifierade begränsningar (dvs. PAR, varierande priser, temperatur, kapacitetsgräns och väntetid).
I REF diskuterade författarna realtidsinformationsbaserad energihantering för att minska kostnaderna och PAR samtidigt som UC behölls.
Real Time Information Based Energy Management Using Customer Preferences and Dynamic Pricing in Smart Homes
{'venue': None, 'journal': 'Energies', 'mag_field_of_study': ['Engineering']}