Vi har implementerat ett system som mäter semantisk likhet med hjälp av en datoriserad 1987 Roget's Thesaurus, och utvärderat det genom att utföra några typiska tester. Vi jämför resultaten av dessa tester med de som produceras av WordNet-baserade likhetsåtgärder. En av riktmärkena är Miller och Charles lista över 30 substantiv par som mänskliga domare hade tilldelat liknande åtgärder. Vi korrelerar dessa åtgärder med dem som beräknas av flera NLP-system. De 30 paren kan spåras tillbaka till Rubenstein och Goodenoughs 65 par, som vi också har studerat. Vårt Roget-baserade system får korrelationer på.878 för de mindre och.818 för den större listan av substantiv par; detta är ganska nära den 885 som Resnik fick när han anställde människor för att replikera Miller och Charles experiment. Vi utvärderar vidare vår åtgärd genom att använda Roget's och WordNet för att svara på 80 TOEFL, 50 ESL och 300 Readers Digest-frågor: rätt synonym måste väljas bland en grupp med fyra ord. Vårt system får 78,75 %, 82,00 % respektive 74,33 % av frågorna.
Jarmasz och Szpakowicz REF genomförde en likhetsåtgärd med hjälp av Rogets tesaurus.
Roget's Thesaurus and Semantic Similarity
{'venue': 'Proceedings of Conference on Recent Advances in Natural Language Processing (RANLP 2003), Borovets, Bulgaria, September 2003, 212-219', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}