I detta dokument föreslås en metod för att känna igen scenkategorier med hjälp av påsar med visuella ord som erhållits genom hierarkiskt uppdelning i underregionen indatabilder. För varje delregion beaktas särskilt fördelningen av textonerna och utvidgningen av motsvarande delregion. Påsar med visuella ord som beräknas på underregionerna viktas och används för att representera hela scenen. Klassificeringen av scener utförs med diskriminerande metoder (dvs. SVM, KNN). En likhetsåtgärd baserad på Bhattacharyya koefficient föreslås för att fastställa likheter mellan bilder, representerade som hierarki av säckar med visuella ord. Experimentella tester med hjälp av femton olika scenkategorier visar att det föreslagna tillvägagångssättet uppnår goda resultat när det gäller de senaste metoderna.
Andra verk är baserade på påsar med visuella ord, t.ex. Hoppa över det.
Exploiting Textons Distributions on Spatial Hierarchy for Scene Classification
{'venue': None, 'journal': 'EURASIP Journal on Image and Video Processing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}