Vi studerar en allmän stokastisk probing problem definieras på ett universum V, där varje element e... V är "aktiv" oberoende med sannolikhet p e. Elements har vikter { w e : e : e  på V } och målet är att maximera vikten av en vald delmängd S av aktiva element. Men, vi ges bara p e-värden-för att avgöra om ett element e är aktiv, måste vår algoritm sondera e. Om element e är sond och råkar vara aktiv, då e måste oåterkalleligen läggas till den valda uppsättningen S; om e inte är aktiv då det inte ingår i S. Dessutom måste följande villkor hålla i varje slumpmässig omedelbarion: • mängden Q av sond element uppfyller en "yttre" förpackning begränsning, • mängden S utvalda element uppfyller en "inre" förpackning begränsning. De typer av förpackning begränsningar vi anser är korsningar av matriser och ryggsäckar. Våra resultat ger en enkel och enhetlig bild av resultat i stokastisk matchning [12, 3] och Bayesian mekanism design [9], och kan också hantera mer allmänna begränsningar. Som en ansökan, vi får den första polynom-tid  och (1/k)-ungefär "Sekventiell Posted Price Mechanism" under k-matris skärningsbarhet begränsningar, förbättra på tidigare arbete [9, 25, 19].
Det allmänna stokastiska probing problemet under Bernoulli värden infördes i REF, där författarna gav en approximation algoritm och anpassningsgap för inre / yttre begränsningar ges av skärningspunkter av matroider och knapsacks.
A Stochastic Probing Problem with Applications
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}