I detta dokument lägger vi grunden för utbyte, anpassning och interoperativa tekniska analysmodeller~EAMs!. Vår grund är att tekniska analysmodeller är kunskapsbaserade abstraktioner av fysiska system, och därför är kunskapsutbyte nyckeln till utbyte, anpassning och samverkande EAM inom eller mellan organisationer. För att möjliggöra ett robust kunskapsutbyte föreslår vi en formell uppsättning ontologier för klassificering av analysmodellering av kunskap. I detta syfte identifieras, beskrivs och skrivs de grundläggande begrepp som ligger till grund för alla tekniska analysmodeller för genomförande i en beräkningsmiljö. Denna generiska ingenjörsanalys modellering ontologi utvidgas till att omfatta distinkta analys underklasser. Vi diskuterar förlängning av den generiska modelleringsklassen för teknisk analys för två gemensamma analysdelklasser: kontinuumbaserade finita elementmodeller och klumpade parameter- eller diskreta analysmodeller. För att illustrera hur formella ontologier för ingenjörsanalysmodellering av kunskap kan underlätta kunskapsutbyte och förbättra återanvändning, anpassningsförmåga och interoperabilitet hos analysmodeller har vi utvecklat en prototypanalysbaserad kunskapsbas, kallad ON-TEAM, baserad på våra föreslagna ontologier. En industriell applikation används för att direktimera ON-TEAM-kunskapsbasen och illustrera hur ett sådant system kan förbättra organisationers förmåga att effektivt utbyta, anpassa och samverka analysmodeller inom en datorbaserad ingenjörsmiljö. Vi har valt Java som vårt implementeringsspråk för ON-TEAM så att vi fullt ut kan utnyttja objektorienterad teknik, såsom objektinspektion och användning av metaklasser och metaobjects, för att arbeta på kunskapsbasen för att utföra en mängd olika uppgifter, såsom kunskapsinspektion, redigering, underhåll, modelldiagnos, anpassad rapportgenerering av analysmodeller, modellval, automatiserad anpassning av kunskapsgränssnittet baserat på användarexpertisnivå, och interoperabilitetsbedömning av olika analysmodeller.
I REF presenteras en ontologi för att fånga, lagra och hämta tekniska analysmodeller.
Ontologies for supporting engineering analysis models
{'venue': 'AI EDAM', 'journal': 'AI EDAM', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}