Abstract-Monitoring nätverkstrafik och klassificering program är viktiga funktioner för nätverksadministratörer. I detta dokument överväger vi användningen av trafikspridningsdiagram (TDG) för att klassificera nätverkstrafik. Med tanke på en uppsättning flöden är ett GDG en graf med en kant mellan två IP-adresser som kommunicerar, vilket innebär att GDG fångar upp nätverksomfattande interaktioner. Med hjälp av TDG utvecklar vi en app-klassificeringsram kallad Graption (Graph-baserad klassificering). Vårt ramverk ger ett systematiskt sätt att utnyttja kraften i nätverksomfattande beteende, flödes-nivå egenskaper, och data mining tekniker. Som ett bevis på konceptet, vi omedelbart vårt ramverk för att upptäcka P2P-tillämpningar, och visa att det kan identifiera P2P-trafik med reträtt och precision större än 90% i ryggradsspår, som är särskilt utmanande för andra metoder.
REF utvecklade en grafbaserad ram för klassificering av P2P-trafik.
Graph-Based P2P Traffic Classification at the Internet Backbone
{'venue': 'IEEE INFOCOM Workshops 2009', 'journal': 'IEEE INFOCOM Workshops 2009', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}