Abstract-Den ökande populariteten av trådlösa tjänster som resulterar i spektrumbrist har motiverat dynamisk spektrumdelning för att underlätta effektiv användning av det underutnyttjade spektrumet. Bredbandsspektrumavkänning är en kritisk funktion för att möjliggöra dynamisk spektrumtillgång genom att öka möjligheterna att utforska spektralhål, men innebär en stor implementation utmaning i kompakta råvaruradior som endast har begränsad energi- och beräkningskapacitet. I motsats till de traditionella sub-Nyquist-metoderna där en bredbandssignal eller dess effektspektrum först rekonstrueras från komprimerade prover, föreslår detta dokument en sub-Nyquist bredbandsspektrumanalys som lokaliserar ockuperade kanaler blint genom att återställa signalstödet, baserat på multibandssignalernas gemensamt glesa karaktär. Genom att utnyttja det gemensamma signalstödet som delas mellan flera sekundära användare utvecklas ett effektivt system för spektrumanalys i samarbete, där energiförbrukningen vid köp, bearbetning och överföring av bredbandssignaler minskas med hjälp av en garanti för detektionsprestanda. Baserat på subrymdsnedbrytning används den lågdimensionella mätmatrisen, som beräknas vid varje SU från lokala sub-Nyquist-prover, för att minska överförings- och beräkningsunderlaget samtidigt som bullertåligheten förbättras. Teoretisk analys av den föreslagna subNyquist wideband sensing algoritm härleds och verifieras genom numerisk analys och testas vidare på realtids-TV vitrumssignaler. Det visar att det föreslagna systemet kan uppnå god detekteringsprestanda samt minska beräknings- och genomförande komplexiteten, i jämförelse med de konventionella systemen för bredbandsspektrumanalys.
För att förbättra detektionen prestanda och minska den beräkningsmässiga overhead, Ma et al. i REF utnyttja de gemensamma glesa egenskaperna hos bredbandssignaler bland flera SU.
Reliable and Efficient Sub-Nyquist Wideband Spectrum Sensing in Cooperative Cognitive Radio Networks
{'venue': 'IEEE Journal on Selected Areas in Communications', 'journal': 'IEEE Journal on Selected Areas in Communications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}