Datauppsättningar med olika egenskaper behövs av forskarsamhället för experimentella ändamål. Verkliga uppgifter kan dock vara svåra att få tag på på grund av integritetsproblem. Dessutom kan det hända att verkliga uppgifter inte uppfyller särskilda egenskaper som behövs för att kontrollera nya metoder på vissa villkor. Med tanke på dessa begränsningar är användningen av syntetiska data ett genomförbart alternativ för att komplettera de verkliga uppgifterna. I denna rapport beskriver vi den process som följs för att generera syntetiska data med hjälp av Benerator, ett offentligt tillgängligt verktyg. Resultaten visar att de syntetiska uppgifterna bevarar en hög grad av noggrannhet jämfört med de ursprungliga uppgifterna. De genererade datamängderna motsvarar mikrodata som innehåller poster med sociala, ekonomiska och demografiska uppgifter som efterliknar fördelningen av aggregerad statistik från 2011 års irländska folkräkningsuppgifter.
På senare tid, vissa författare REF handlar om att generera syntetiska data med hjälp av ett offentligt tillgängligt verktyg Benerator.
Synthetic Data Generation using Benerator Tool
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}