Vid diagnos av sjukdomar Ultraljudsutrustning används ofta av sjukvårdspersonal. Det största problemet under diagnosen är förvrängningen av de visuella signaler som erhålls, vilket beror på konsekvensen av att den överförda vågens karaktär är sammanhållen. Dessa snedvridningar kallas "Speckle Buller". Den aktuella studien fokuserar på att föreslå en teknik för att minska spräckligt buller från ultraljudsutrustning. Denna teknik använder en hybridmodell som kombinerar fjärde ordningens PDE-baserad anisotrop diffusion, kopplad till SRAD-filter och vågetbaserad BayesShrink-teknik. Det föreslagna filtret jämförs med traditionella filter och befintliga filter med anisotrop diffusion. Experimentella resultat visar att den föreslagna metoden är effektiv när det gäller att snabbt uppnå konvergens och producera kvalitetsdenoiserade bilder.
Karthikeyan och Chandrasekar föreslog en metod som kombinerar SRAD-filtret med den våget-baserade BayesShrink-tekniken REF.
Speckle Noise Reduction of Medical Ultrasound Images using Bayesshrink Wavelet Threshold
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Computer Applications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}