Abstrakt. Expertsökning tar upp problemet med att hämta en rankad lista över personer som är kunniga i ett visst ämne. Flera modeller har föreslagits för att lösa denna uppgift, men hittills har dessa enbart inriktats på att återsända de mest kunniga människorna som experter på ett visst ämne. I detta dokument hävdar vi att i en verklig organisatorisk miljö är begreppet "bästa expert" också beroende av den enskilde användaren och hennes behov. Vi föreslår ett användarorienterat tillvägagångssätt som balanserar två faktorer som påverkar användarens val: tid att kontakta en expert och det kunskapsvärde som vunnits efter. Vi använder avståndet mellan användaren och en expert i ett socialt nätverk för att uppskatta kontakttid, och överväga olika sociala grafer, baserade på organisatorisk hierarki, geografisk plats, och samarbete, samt kombinationen av dessa. Med hjälp av en realistisk testuppsättning, skapad av samverkan mellan anställda med en universitetsomfattande expertsökmotor, visar vi betydande förbättringar jämfört med en toppmodern baslinje för alla återhämtningsåtgärder.
E. Smirnova m.fl. REF föreslog ett användarorienterat tillvägagångssätt som balanserar två faktorer som påverkar användarens val: tid att kontakta en expert och det kunskapsvärde som vunnits efter.
A user-oriented model for expert finding
{'venue': 'ECIR', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}