Abstrakt. Lärandestilar hänvisar till hur en person förvärvar och bearbetar information. Att identifiera elevernas inlärningsstilar är viktigt eftersom det tillåter mer personaliserad undervisning. Den mest populära metoden för att lära sig stiligenkänning är genom att använda ett frågeformulär. Även om ett sådant tillvägagångssätt på ett korrekt sätt kan identifiera en elevs inlärningsstil, lider det av tre viktiga begränsningar: 1) att fylla i ett frågeformulär är tidskrävande eftersom frågeformulären vanligtvis innehåller många frågor, 2) eleverna kan sakna tid och motivation att fylla i långa frågeformulär och 3) en specialist behöver analysera svaren. I detta dokument tar vi itu med dessa begränsningar genom att lägga fram ett anpassningsbart elektroniskt frågeformulär som dynamiskt väljer ut följande frågor på grundval av tidigare svar, vilket minskar antalet frågor. Experimentella resultat med 1 931 enkäter för Myers Briggs Type Indicators visar att vårt tillvägagångssätt (Q-SELECT) avsevärt minskar antalet frågor (med en median på 30 %) samtidigt som vi förutspår inlärningsstilar med en låg felfrekvens.
Nyligen presenterade vi ett alternativt tillvägagångssätt för att minska antalet frågor i MBTI-frågeformuläret REF.
An Adaptive Questionnaire for Automatic Identification of Learning Styles
{'venue': 'IEA/AIE', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}