I detta arbete föreslår vi en realistisk schemaläggningsmekanism (RSM) för att minska användarens frustration och förbättra verktygsanvändningen genom att klassificera apparater med respektive begränsningar och deras användningstid på ett effektivt sätt. Algoritmer föreslås om hur hushållsapparater fungerar. En 24-timmarstid är uppdelad i fyra logiska deltidstider, som var och en består av 360 minuter eller 6 timmar. I dessa deltidstider är endast önskade apparater (när det gäller klassificering av apparater) planerade att öka apparatens nytta, vilket begränsar strömförbrukningen genom en dynamisk modellerad strömförbrukningsbegränsare som inte bara tar hänsyn till elkonsumenten utan även till elleverantören. När apparaten, tid och strömförbrukning begränsning modellering är klar, använder vi en naturinspirerad heuristisk algoritm, Binary Partikel Swarm Optimization (BPSO), optimalt för att bilda scheman med givna begränsningar som representerar varje sub-time slot. Dessa scheman tenderar att uppnå jämvikt mellan verktyg och kostnadseffektivitet. För validering av den föreslagna RSM, ger vi en jämförande analys bland oplanerad elektrisk belastning användning, schemalagd direkt av BPSO och RSM, återspeglar användarkomfort, som bygger på kostnadseffektivitet och verktyg.
I Ref föreslog författarna en realistisk schemaläggningsmekanism (RSM) för att minska elkostnaderna och förbättra verktygen.
Realistic Scheduling Mechanism for Smart Homes
{'venue': None, 'journal': 'Energies', 'mag_field_of_study': ['Engineering']}