Vi beskriver Sentimentanalys i Twitter-uppgiften, som drevs som en del av SemEval-2014. Det är en fortsättning på förra årets uppgift som gick bra som en del av SemEval-2013. Liksom under 2013 var detta den mest populära SemEval uppgiften; totalt 46 lag bidrog 27 bidrag för subtask A (21 lag) och 50 bidrag för subtask B (44 lag). I år introducerade vi tre nya testuppsättningar: (i) vanliga tweets, (ii) sarkastiska tweets och (iii) LiveJournal meningar. Vi testade vidare på (iv) 2013 tweets, och (v) 2013 SMS-meddelanden. Den högsta F1-poäng på (i) uppnåddes av NRC-Kanada vid 86.63 för subtask A och av TeamX vid 70.96 för subtask B.
I SemEval-2014 REF, liksom i föregående utgåva, var de mest populära klassificeringarna SVM, MaxEnt och Naive Bayes.
SemEval-2014 Task 9: Sentiment Analysis in Twitter
{'venue': 'SemEval-2014', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}