Abstract-Vi introducerar en ny rik lokal deskriptor av en bildpunkt, vi kallar (märkta) avstånd set, som bestäms av det rumsliga arrangemanget av bildfunktioner runt den punkten. Vi beskriver ett tvådimensionellt (2-D) visuellt objekt med de uppsättningar (märkta) avståndsuppsättningar som är förknippade med objektets funktionspunkter. Baserat på en olikhetsåtgärd mellan (märkta) avståndsuppsättningar och en olikhetsåtgärd mellan uppsättningar (märkta) avståndsuppsättningar, tar vi itu med två problem som ofta förekommer i objektigenkänning: objektsegmentering, där vi formulerar ett avståndsuppsättningar formfilter, och formmatchning. Användningen av formfiltret illustreras på tryckt och handskriven teckenigenkänning och upptäckt av trafikskyltar i komplexa scener. Formjämförelseförfarandet illustreras på handskriven teckenklassificering, COIL-20 databas objektigenkänning och MPEG-7 siluett databas hämtning.
Avståndsuppsättningar REF föreslår en rik lokal deskriptor för en bildpunkt med hjälp av den rumsliga konfigurationen av funktionspunkter som omger den punkten, där den rumsliga arrangemanget kännetecknas av uppsättningen av avståndet mellan den punkten med funktionspunkter i sitt grannskap.
Distance sets for shape filters and shape recognition
{'venue': 'IEEE TRANS. IMAGE PROCESSING', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}