Abstrakt. Detta dokument kommer att visa hur noggrannheten och säkerheten hos SCADA-system kan förbättras genom att använda anomalidetektering för att identifiera dåliga värden som orsakas av attacker och fel. Prestanda av invariant induktion och ngram anomali-detektorer kommer att jämföras och detta dokument kommer också att skissera planer för att föra detta arbete vidare genom att integrera produktionen från flera anomali upptäckt tekniker med Bayesian nätverk. Även om de metoder som beskrivs i denna rapport illustreras med hjälp av data från ett elnät, härrör denna forskning från ett mer allmänt försök att förbättra säkerheten och tillförlitligheten hos SCADA-system med hjälp av anomalidetektering.
Statistiska Bayesian Networks användes i arbetet REF för att förbättra noggrannheten hos anomalidetektering för SCADA-system.
Safeguarding SCADA Systems with Anomaly Detection
{'venue': 'Proceedings of the Second International Workshop on Mathematical Methods, Models and Architectures for Computer Network Security MMMACNS 2003, Lecture Notes in Computer Science', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}