[13] Q. Vu, "Föraren ekvation AX 0 XB = C med obundna operatörer A och B och relaterade abstrakta Cauchy problem," Mathematische Zeitschrift, vol. 208, s. 17; svensk specialutgåva, område 5, volym 5, s. 567-588, 1991. Hyeong Soo Chang, Hong-Gi Lee, Michael C. Fu, och Steven I. Marcus Abstract-Vi föreslår en ny algoritm som kallas evolutionär policy iteration (EPI) för att lösa oändliga horisont diskonterad belöning Markov beslutsprocesser. EPI ärver andan av politisk iteration men eliminerar behovet av att maximera hela åtgärdsområdet i det politiska förbättringssteget, så det bör vara mest effektivt för problem med mycket stora åtgärdsområden. EPI genererar iterativt en "befolkning" eller en uppsättning politiska åtgärder så att genomförandet av "elitpolitiken" för en befolkning monotont förbättras med avseende på en definierad funktion för kondition. EPI konvergerar med sannolikhet en till en befolkning vars elitpolitik är en optimal politik. EPI är naturligt parallelliserbart och längs denna diskussion studeras också en distribuerad variant av PI. Index Termer-(Distributed) policy iteration, evolutional algoritm, genetisk algoritm, Markov beslutsprocess, parallellisering.
Chang och Al. REF införde en utvecklingspolitik där det politiska förbättringssteget integreras med ett EA för att iterativt uppnå en bättre politik.
Evolutionary policy iteration for solving Markov decision processes
{'venue': 'IEEE Transactions on Automatic Control', 'journal': 'IEEE Transactions on Automatic Control', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}