Abstract-Emotions är tid varierande affektiva fenomen som framkallas som ett resultat av stimuli. Videor och filmer i synnerhet görs för att framkalla känslor i sin publik. Att upptäcka tittarnas känslor omedelbart kan användas för att hitta de känslomässiga spåren av videor. I den här artikeln presenterar vi vår strategi genom att omedelbart upptäcka känslorna hos videotittarnas känslor från elektroencefalogram (EEG) signaler och ansiktsuttryck. En uppsättning känsloinducerande videor visades för deltagarna medan deras ansiktsuttryck och fysiologiska reaktioner spelades in. Den uttryckta tapperheten (negativ till positiva känslor) i videorna av deltagarnas ansikten kommenterades av fem annoterare. De stimuli videorna var också ständigt kommenterade på valence och upphetsande dimensioner. Långsiktiga återkommande neurala nätverk (LSTM-RNN) och kontinuerliga villkorliga slumpmässiga fält (CCRF) användes för att upptäcka känslor automatiskt och kontinuerligt. Vi fann resultaten från ansiktsuttryck vara överlägsna resultaten från EEG-signaler. Vi analyserade effekten av kontaminationen av ansiktsmuskelaktiviteter på EEG-signaler och fann att de flesta av det emotionellt värdefulla innehållet i EEG-funktioner är ett resultat av denna kontamination. Vår statistiska analys visade dock att EEG-signaler fortfarande innehåller kompletterande information i närvaro av ansiktsuttryck.
Soleymani m.fl. REF sammansmält EEG och ansiktsuttryck för filmframkallade kontinuerliga känsloigenkänning, visade resultaten att EEG-signaler kunde ge kompletterande information i närvaro av ansiktsuttryck.
Analysis of EEG Signals and Facial Expressions for Continuous Emotion Detection
{'venue': 'IEEE Transactions on Affective Computing', 'journal': 'IEEE Transactions on Affective Computing', 'mag_field_of_study': ['Psychology', 'Computer Science']}