På grund av vattenmiljöers inneboende egenskaper måste routingprotokoll för trådlöst sensornätverk under vatten (UWSN) klara av många utmaningar såsom lång spridningsfördröjning, dålig robusthet och hög energiförbrukning. Basic myrkolonioptimeringalgoritm (ACOA) är en intelligent heuristisk algoritm som har god robusthet, distribuerad datorteknik och som enkelt kombineras med andra algoritmer. Men dess nackdel är att den kan konvergera till en lokal lösning, inte till en global lösning. Artificiell fisk svärm algoritm (AFSA) är en typ av intelligent algoritm som kan konvergera på global lösning som snabbt men har lägre precision för att hitta global lösning. Därför kan vi använda oss av AFSA och ACOA baserat på idén om kompletterande fördelar. Så ACOA-AFSA fusion routing algoritm föreslås som har fördelar med AFSA och ACOA. Eftersom fusionsalgoritm har nämnt dygder, kan det minska befintliga routing protokoll överföringsfördröjning, energiförbrukning och förbättra routing protokollens robusthet teoretiskt. Slutligen verifierar vi möjligheten och effektiviteten av fusionsalgoritm genom en serie simuleringar.
ACOA-AFSA forwarding protocol presenteras i REF som har de positiva egenskaperna hos Artificial Fish Swarm Algorithm (AFSA) och Ant Colony Optimization Algorithm (ACOA).
An ACOA-AFSA Fusion Routing Algorithm for Underwater Wireless Sensor Network
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Distributed Sensor Networks', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}