Abstract-Eftersom vi rör oss mot sakernas Internet (IoT), ökar antalet sensorer som används runt om i världen i snabb takt. Marknadsforskningen har under det senaste årtiondet uppvisat en betydande ökning av antalet sensorer och har förutspått en betydande ökning av tillväxttakten i framtiden. Dessa sensorer genererar kontinuerligt enorma mängder data. Men för att kunna tillföra mervärde till råsensordata måste vi förstå det. Insamling, modellering, resonemang och distribution av sammanhang i förhållande till sensordata spelar en avgörande roll i denna utmaning. Sammanhangsmedvetna datorer har visat sig vara framgångsrika när det gäller att förstå sensordata. I detta dokument undersöker vi kontextmedvetenhet utifrån ett IoT-perspektiv. Vi presenterar den nödvändiga bakgrunden genom att införa IoT paradigm och kontext-medvetna grunder i början. Sedan ger vi en djupgående analys av kontextens livscykel. Vi utvärderar en undergrupp av projekt (50) som representerar de flesta av de forsknings- och kommersiella lösningar som föreslagits inom området kontextmedveten databehandling som genomförts under det senaste årtiondet (2001–2011) baserat på vår egen taxonomi. Slutligen, på grundval av vår utvärdering, lyfter vi fram de lärdomar som vi kan dra av det förflutna och några möjliga riktlinjer för framtida forskning. Enkäten behandlar ett brett spektrum av tekniker, metoder, modeller, funktioner, system, applikationer och mellanprogramslösningar relaterade till kontextmedvetenhet och sakernas internet. Vårt mål är inte bara att analysera, jämföra och konsolidera tidigare forskningsarbete utan också att uppskatta deras resultat och diskutera deras tillämplighet på sakernas internet.
Perera m.fl. REF genomförde en undersökning för att ta itu med kontext-medvetenhetsfrågor i litteraturen ur ett IoT-perspektiv.
Context Aware Computing for The Internet of Things: A Survey
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}