Drönare, även kallade mini-obemannade luftfartyg, har fått ökad uppmärksamhet på grund av sina gränslösa tillämpningar inom kommunikation, fotografi, jordbruk, övervakning och många offentliga tjänster. Utplaceringen av amatördrönare utgör dock olika säkerhets-, säkerhets- och integritetshot. För att klara av dessa utmaningar, amatör drönarövervakning blir ett mycket viktigt men till stor del outforskat ämne. I den här artikeln presenterar vi först en kort undersökning för att visa de toppmoderna studierna om övervakning av amatördrönare. Sedan föreslår vi en vision, kallad Dragnet, genom att skräddarsy den senaste tidens kognitiva internet av saker ram för amatör drönare övervakning. Därefter diskuterar vi de viktigaste möjliggörande teknikerna för Dragnet i detalj, tillsammans med de tekniska utmaningarna och de öppna frågorna. Dessutom tillhandahåller vi en föredömlig fallstudie om upptäckt och klassificering av auktoriserade och obehöriga amatördrönare, där till exempel en viktig händelse hålls och endast godkända drönare tillåts flyga över. Guoru Ding är med den nationella
Drönare har visat sin nytta i många tillämpningar inom kommunikation, fotografi, jordbruk, övervakning och en mängd offentliga tjänster REF.
An Amateur Drone Surveillance System Based on Cognitive Internet of Things
{'venue': 'IEEE Communications Magazine, 2018', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}