Förmågan att identifiera personer som delar sina egna intressen är en av de mest intressanta löftena i Web 2.0 som driver användarcentrerade applikationer som rekommendationssystem eller samarbetsmarknader. För att vara verkligt användbar måste dock information om andra användare också förknippas med någon form av förtroende. Betrakta en användare som vill sälja en konsertbiljett. Hon måste inte bara hitta någon som är intresserad av konserten, utan också se till att hon kan lita på att personen betalar för den. Detta dokument tar upp behovet av förtroende för användarcentrerade tillämpningar genom att föreslå två nya distribuerade protokoll som kombinerar intressebaserade anslutningar mellan användare med uttryckliga länkar från sociala nätverk à-la Facebook. Båda protokollen bygger betrodda multi-hop vägar mellan användare i ett uttryckligt socialt nätverk som stöder skapandet av semantiska overlays backas upp av socialt förtroende. Det första protokollet, TAPS2, utökar vårt tidigare arbete med TAPS (TrustAware Peer Sampling), genom att förbättra förmågan att hitta betrodda noder. Ändå är det fortfarande sårbart för angripare som vill lära sig om förtroendevärden mellan godtyckliga par av användare. Det andra protokollet, PTAPS (Private TAPS ), förbättrar TAPS2 med bevisbara integritetsgarantier genom att förhindra användare från att avslöja sina vänskapslänkar till användare som är mer än två hoppar bort i det sociala nätverket. Förutom att bevisa denna integritet, utvärderar vi prestandan av våra protokoll genom händelsebaserade simuleringar, visar betydande förbättringar jämfört med den senaste tekniken.
Frey och Al. REF tar upp behovet av förtroende för användarcentrerade tillämpningar genom att föreslå två distribuerade protokoll som kombinerar intressebaserade anslutningar mellan användare med uttryckliga länkar från sociala nätverk.
Trust-Aware Peer Sampling : Performance and Privacy Tradeoffs
{'venue': 'Theor. Comput. Sci.', 'journal': 'Theor. Comput. Sci.', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}