Dom kompression håller löfte för många program som sträcker sig från summering till undertext generation. Vårt arbete ser mening kompression som ett optimeringsproblem och använder heltal linjär programmering (ILP) för att härleda globalt optimala kompressioner i närvaro av språkligt motiverade begränsningar. Vi visar hur tidigare formuleringar av meningskomprimering kan omarbetas som ILP och utöka dessa modeller med nya globala begränsningar. Experimentella resultat på skrivna och talade texter visar på förbättringar jämfört med toppmoderna modeller.
REF gjuten mening kompression som ett optimeringsproblem.
Global inference for sentence compression: An integer linear programming approach
{'venue': 'Journal of Artificial Intelligence Research (JAIR', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}