I detta arbete tar vi itu med utmaningen att utöka n-gram språkmodeller enligt tidigare språkliga intuitioner. Vi hävdar att familjen av hierarkiska Pitman-Yor språkmodeller är ett attraktivt verktyg för att ta itu med problemet, och visa tillvägagångssättet genom att föreslå en modell för tyska föreningar. I vår empiriska utvärdering överträffar modellen en modifierad Kneser-Ney n-gram modell i testuppsättning perplexitet. När den föreslagna språkmodellen används som en del av ett översättningssystem motsvarar den BLEU-poängen för engelska→Tyska, samtidigt som precisionen för sammansättningar förbättras. Vi finner att en ungefärlig inference teknik inspirerad av Bayesian tolkning av Kneser-Ney utjämning (Teh, 2006 ) erbjuder ett sätt att drastiskt minska modellträningstiden med försumbar inverkan på översättningens kvalitet. AVDELNING OCH ABSTRAKT I AFRIKAANS Hierdie werdie werk neem uitigings rondom die uitbreiding van n-gramtaalmodele volgens voorafgaande linguistieke intuïsie onder die loep. Ons voer aan dat die familjie van hiërargiese Pitman-Yor taalmodele 'n wenslike stuk gereedskap is om hierdie probleem mee aan te pak en formuleer 'n model van Duitse saamgedelde worde om die benadering te demonstreer. Met behulp van 'n empirie e valuering bevind ons dat die modell i terme van toetsdataperpleksiteit beter vaar som die aangepaste Kneser-Ney n-gram modell. Som onderdeel van 'n Engels→Duits-vertalingstelsel behaal die modell i terme van die BLEU-metriek dieselfde vertaalafvoerkwaliteit som die kontrole stelel en genereer saamgedelde worde tonåring 'n hoër presisie. Verder stel ons vas dat 'n benaderde inferensietegniek, geïnspire deur die Bayes-tolkasie van Kneser-Ney-gladstryking (Teh, 2006), gebruik kan ord om die modellberamingtyd drasties te verminder sonder wesenlike impak op die vertaalaafvoerkwaliteit.
REF diskuterade metoden att använda anpassade språkmodeller för att rikta tyska föreningar.
Bayesian Language Modelling of German Compounds
{'venue': 'COLING', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}