Detta dokument gör en omfattande utvärdering av kapselnätverkens sårbarhet för olika kontradiktoriska attacker. Det senaste arbetet tyder på att dessa arkitekturer är mer robusta mot kontradiktoriska attacker än andra neurala nätverk. Men våra experiment visar att kapselnätverk kan luras lika lätt som konvolutionella neurala nätverk.
När det gäller kapselnät, Michels et al. REF har redan visat att de kan luras av kontradiktoriska attacker lika lätt som CNN.
On the Vulnerability of Capsule Networks to Adversarial Attacks
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}