Den höga dynamiken i dagens sociala nät på nätet skapar nya utmaningar för deras infrastruktur och leverantörer. I synnerhet har dynamiken med kantskapande direkt konsekvenser för strategier för resursfördelning, datapartitionering och replikering. Att förstå nätverksdynamiken i samband med fysisk tid är ett viktigt första steg mot en prediktiv strategi för infrastrukturförvaltning i OSN. Trots ökade insatser för att studera dynamik i sociala nätverk fokuserar aktuella analyser främst på förändring över tid av statiska mätvärden som beräknas på ögonblicksbilder av sociala grafer. Den begränsade tidigare arbetsmodeller nätverk dynamik med avseende på en logisk klocka. I detta dokument presenterar vi resultat av att analysera ett stort tidsbegränsat dataset som beskriver den inledande tillväxten och utvecklingen av ett stort socialt nätverk i Kina. Vi analyserar och modellerar sprängningen av länkskapande processen, med hjälp av den andra derivatan, dvs.. examensaccelerationen. Detta gör det möjligt för oss att upptäcka sprickbildningar, och att karakterisera den sociala aktiviteten hos en OSN-användare som en av fyra faser: acceleration i början av en aktivitetsspricka, där länkskapandet ökar; retardation när sprickbildningen upphör och länkskapandet avtar; cruising, när nodaktiviteten är i ett stabilt tillstånd, och fullständig inaktivitet.
I det här dokumentet REF ) kom författarna samtidigt fram till liknande slutsatser som oss om sprickbildningen i utvecklingen av kontakt tillägg av användare.
On the bursty evolution of online social networks
{'venue': "HotSocial '12", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Physics']}