Mål: Att utforska fenomenet adjektivmodifiering i biomedicinsk diskurs över två genrer: biomedicinsk litteratur och patientjournaler. Metoder: Adjektivmodifierare avlägsnas från fraser som utvunnits ur två corpora (tre miljoner substantivfraser utvunna från MEDLINE, å ena sidan, och kliniska anteckningar från Mayokliniken, å andra sidan). De ursprungliga fraserna, adjektiven extraherade, och de resulterande demodifierade fraserna jämförs över de två corpora efter normalisering. Kvantitativa jämförelser (förekomstfrekvens) utförs på hela domänen. Kvalitativa jämförelser görs på de två deldomänerna (oordningar och förfaranden). Resultat: Även om det genomsnittliga antalet adjektiv per fras är likvärdigt i de två corpora (1.4), finns det fler adjektivtyper i MACO än i MEDLINE för sjukdomar och förfaranden. För störningsfraser står de 38 % av adjektivtyperna som är gemensamma för de två corpora för 85 % av förekomsterna. Predominansen av adjektiv i en corpus analyseras. Diskussion: Potentiella tillämpningar av detta tillvägagångssätt diskuteras, nämligen terminologiinhämtning, informationshämtning och genrekarakterisering.
REF utvidgade denna idé och jämförde adjektivändringar i biomedicinsk litteratur och patientjournaler.
Exploring Adjectival Modification In Biomedical Discourse Across Two Genres
{'venue': 'Workshop On Natural Language Processing In Biomedicine', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}