Data Envelopment Analysis (DEA) är ett beslutsverktyg baserat på linjär programmering för att mäta den relativa effektiviteten hos en uppsättning jämförbara enheter. Utöver identifieringen av relativt effektiva och ineffektiva enheter identifierar DEA källorna till och nivån på ineffektiviteten för var och en av in- och utflödena. Detta dokument är en undersökning av de grundläggande DEA-modellerna. En jämförelse av DEA-modeller ges. Effekterna av modellorientering (input eller output) på effektivitetsgränsen och konvexitetskravens inverkan på avkastning på skalan undersöks. I artikeln förklaras också hur DEA-modeller kan användas för att bedöma effektiviteten.
Vi kommer att använda Data Envelopment Analysis (DEA) som är ett verktyg för att bedöma den relativa effektiviteten och introduceras av Charnes, Cooper och Rhodes (1978) REF.
Data Envelopment Analysis - Basic Models and their Utilization
{'venue': None, 'journal': 'Organizacija', 'mag_field_of_study': ['Economics']}