: Vårt ramverk ger en naturlig och interaktiv undersökning av spårning grafer (mitten), i kombination med en traditionell 3D-vy av funktioner (vänster), och möjliggör ett tvärkopplat urval bland dem för att möjliggöra en fullständig spatio-temporal undersökning av data. Den valda funktionen visas i "röd" i 3D-funktionens visning medan det relevanta underträdet i spårningskurvan markeras i den andra betraktaren. Bilderna som visas här använder H_Control_none datasetet. Att undersöka och analysera den tidsmässiga utvecklingen av funktioner i storskaliga tidsvarianta dataset är ett vanligt problem inom många områden inom vetenskap och teknik. En naturlig representation av sådana data är att spåra grafer, dvs. begränsade graflayouter som använder en rumslig dimension för att indikera tid och visa "spår" för varje funktion när den utvecklas, slås samman eller försvinner. För praktiska datamängder som skapar motsvarande optimala graflayouter som minimerar antalet skärningspunkter kan det dock ta timmar att beräkna med befintliga tekniker. Dessutom är de resulterande graferna ofta ohanterligt stora och komplexa även med en idealisk layout. Slutligen, på grund av kostnaden för layouten, ändra funktionen definition, t.ex. Genom att ändra ett iso-värde, eller analysera rätt justerade sub-grafer är ogenomförbart. För att ta itu med dessa utmaningar presenterar detta dokument ett nytt ramverk som förenar hierarkiska definitioner med progressiva graflayoutalgoritmer för att ge en interaktiv undersökning av dynamiskt konstruerade spårningsgrafer. Vårt system gör det möjligt för användare att ändra funktionsdefinitioner on-the-fly och filterfunktioner med godtyckliga attribut samtidigt som de ger en interaktiv bild av de resulterande spårningsgrafer. Dessutom är grafdisplayen integrerad i ett länkat vysystem som ger en traditionell 3D-vy av cur-*e-mail: wathsy@sci.utah.edu t e-mail: cam@sci.utah.edu :j:e-mail: bremer5 @llnl. gOY § e-post: pascucci@sci.utah.edu 14-15 oktober, Seattle, Washington, USA USA: s regering arbetar inte skyddas av amerikanska upphovsrätt hyra uppsättning funktioner och möjliggör ett tvärkopplat urval för att möjliggöra en helt flexibel spatio-temporal undersökning av data. Vi visar nyttan av vårt tillvägagångssätt med flera storskaliga vetenskapliga simuleringar från förbränningsvetenskap.
Widanagamaachchi m.fl. REF presenterar spårningsdiagram som uppdateras snabbt när användaren ändrar isovärdet för de spårade funktionerna.
Interactive exploration of large-scale time-varying data using dynamic tracking graphs
{'venue': 'IEEE Symposium on Large Data Analysis and Visualization (LDAV)', 'journal': 'IEEE Symposium on Large Data Analysis and Visualization (LDAV)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}