Den minsta beskrivningslängd (MDL) metod för att forma modellering söker en kompakt beskrivning av en uppsättning former i termer av koordinaterna för märken på formerna. Det har visat sig att de markpositioner som följer av denna optimering i stor utsträckning löser det så kallade punktkorrespondensproblemet: Hur man väljer punkter på former som definieras som kurvor så att punkterna motsvarar en datamängd. Denna MDL-metod fångar dock inte upp viktiga formegenskaper i samband med kurvornas krökning, och ibland sätter den märken i uppenbar konflikt med den mänskliga uppfattningen om punktkorrespondens. Detta dokument visar hur MDL-metoden kan finjusteras genom att lägga till en term till kostnadsfunktionen som uttrycker missmatchningen av krökningsfunktioner i datamängden. Metoden illustreras på silhuetter av vuxna huvuden. MDL-metoden kan lösa problemet med punktkorrespondens och klassificeringen av huvudena i man och kvinna förbättras dramatiskt vid användning av MDL-genererade märken.
REF ] adressera detta genom att lägga till ett krökningsmatchningsfel.
Adding curvature to minimum description length shape models
{'venue': 'In Proc. British Machine Vision Conference', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}