I detta dokument presenterar vi en visuell analys metod för att härleda spatio-temporala mönster av kollektiv mänsklig rörlighet från en stor mobil nätverk trafik data uppsättning. Mer än 88 miljoner rörelser mellan par av radioceller, så kallade överlämningar, servade som en proxy för mer än två månaders rörlighet inom fyra urbana testområden i norra Italien. I motsats till tidigare arbete bygger vårt tillvägagångssätt helt på visualiserings- och kartläggningstekniker, implementerade i flera mjukvaruapplikationer. Vi undviker avsiktligt statistisk eller probabilistisk modellering och avslöjar ändå karakteristiska och exceptionella rörlighetsmönster. Resultaten visar till exempel överraskande likheter och symmetrier mellan den totala rörligheten och människors flöden mellan testområdena. Dessutom kan de exceptionella mönster som upptäcks kopplas till verkliga händelser såsom fotbollsmatcher. Vi drar slutsatsen att den visuella analys som presenteras kan sprida nytt ljus över storskaliga kollektiva urbana mobilitetsbeteenden och därmed bidra till att bättre förstå den "puls" av dynamiska urbana system.
Referens REF utvecklade en visuell analys metod för att analysera kollektiv mänsklig rörlighet baserad på spatio-temporala mönster.
A Visual Analytics Approach for Extracting Spatio-Temporal Urban Mobility Information from Mobile Network Traffic
{'venue': 'ISPRS Int. J. Geo-Information', 'journal': 'ISPRS Int. J. Geo-Information', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Geography']}