E-post är fortfarande bland de mest populära online-aktiviteter. Människor spenderar en betydande mängd tid att skicka, läsa och svara på e-post för att kommunicera med andra, hantera uppgifter och arkivera personlig information. Mest tidigare forskning på e-post baseras antingen på relativt små dataprover från användarundersökningar och intervjuer, eller på konsument e-postkonton såsom de från Yahoo! Mail eller Gmail. Mycket mindre har publicerats om hur människor interagerar med företag e-post även om det innehåller mindre automatiskt genererad kommersiell e-post och innebär mer organisatoriskt beteende än är uppenbart i personliga konton. I denna uppsats, vi utökar tidigare arbete med att förutsäga e-postsvar beteende genom att titta på företagsbesök och överväga mer än dyadiska kommunikationer. Vi karakteriserar uppkomsten av olika faktorer såsom e-postinnehåll och metadata, historiska interaktionsfunktioner och timliga funktioner på e-postsvar beteende. Vi utvecklar också modeller för att förutsäga om en mottagare kommer att svara på ett e-postmeddelande och hur lång tid det kommer att ta att göra det. Experiment med den allmänt tillgängliga e-postsamlingen Avocado visar att våra metoder överträffar alla baslinjer med stora vinster. Vi analyserar också betydelsen av olika funktioner på svar beteende förutsägelser. Våra Ndings ger nya insikter om hur människor interagerar med företag e-post och har konsekvenser för utformningen av nästa generation av e-postklienter.
Yang m.fl. Ref fokuserade på att förutsäga svarsåtgärden och studerade effekterna av faktorer som e-metadata, historiska interaktionsfunktioner och tidsfunktioner.
Characterizing and Predicting Enterprise Email Reply Behavior
{'venue': "SIGIR '17", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}