Abstrakt. Fördelningen av djurpopulationer förändras och utvecklas genom tiden. Migrerande arter utnyttjar olika livsmiljöer vid olika tidpunkter på året. Biotiska och abiotiska egenskaper som avgör var en art lever varierar beroende på naturliga och antropogena faktorer. Denna spatiotemporella variation måste beaktas vid modellering av arternas utbredning. I detta dokument introducerar vi en semiparametrisk modell som ger en flexibel ram för att analysera dynamiska mönster av artförekomst och överflöd från breda undersökningsdata. Den spatiotemporala explorativa modellen (STEM) tillför viktig spatiotemporal struktur till befintliga tekniker för att utveckla artfördelningsmodeller genom en enkel parametrisk struktur utan att kräva en detaljerad förståelse av de underliggande dynamiska processerna. STEM använder en flerskalig strategi för att skilja mellan lokal och global spatiotemporell struktur. En användarspecifik modell för fördelning av arter står för rumsliga och tidsmässiga mönster på lokal nivå. Dessa lokala mönster tillåts sedan "skala upp" via ensemble i genomsnitt till större skalor. Detta gör STEM särskilt väl lämpade för att utforska distributionsdynamik som uppstår från en mängd olika processer. Med hjälp av data från eBird, ett online-citizen science fågelövervakning projekt, visar vi att månatliga förändringar i fördelningen av en flyttande art, Tree Swallow (Tachycineta bicolor), kan beskrivas mer exakt med en STEM än en konventionell påsad beslut träd modell där spatiotemporal struktur inte har införts. Vi visar också att det inte finns någon förlust av modellprediktiv kraft när en STEM används för att beskriva en spatiotemporal fördelning med mycket liten spatiotemporal variation; fördelningen av en icke-migrerande art, den norra kardinalen (Cardinalis cardinalis).
År 2010, Fink m.fl. REF utvecklade spatiotemporala undersökande modeller (STEM) med hjälp av storskaliga undersökningsdata.
Spatiotemporal exploratory models for broad-scale survey data
{'venue': 'Ecological applications : a publication of the Ecological Society of America', 'journal': 'Ecological applications : a publication of the Ecological Society of America', 'mag_field_of_study': ['Biology', 'Medicine']}