Med den snabba utvecklingen av höghastighetståg i Kina, höghastighetståg knutpunkt (HRTH) har blivit högdensitet distribution centrum för passagerarflödet. För att på ett korrekt sätt upptäcka potentiella säkerhetsrisker som är dolda i passagerarflödet är det nödvändigt att förutse passagerarflödets status. I detta dokument föreslog vi en hybrid temporal-spatio prognos för att få passagerarflödet status i HRTH. Tillvägagångssättet kombinerade tidsprognoser baserade på radial funktion neurala nätverk (RBF NN) och spatio prognoser baserade på rumslig korrelation grad. Beräkningsförsök på faktisk passagerarflödesstatus från en viss flaskhalsposition och dess korrelationspunkter i HRTH visade att det föreslagna tillvägagångssättet är effektivt för att med hög precision förutsäga passagerarflödets status.
Xie och Al. I REF föreslås en hybrid prognosmetod i tid för att uppnå passagerarflödesstatus i HRTH.
A Hybrid Temporal-Spatio Forecasting Approach for Passenger Flow Status in Chinese High-Speed Railway Transport Hub
{'venue': None, 'journal': 'Discrete Dynamics in Nature and Society', 'mag_field_of_study': ['Mathematics']}