I det här dokumentet föreslår vi ett nytt system för fotosökning i ansiktet med hjälp av skissritningar. Genom att omvandla en fotobild till en skiss minskar vi skillnaden mellan foto och skiss betydligt, vilket möjliggör effektiv matchning mellan de två. För att förbättra syntesprestandan separerar vi form- och texturinformation i ett ansiktsfoto, och genomför transformation på dem respektive. Slutligen används en Bayesian classifier för att känna igen probing skissen från syntetiserade pseudo-sketches. Experiment på en datauppsättning som innehåller 606 personer visar tydligt algoritmens effektivitet.
Tang och Wang REF föreslår en skisssyntes metod baserad på separat omvandling av fotostruktur och form, och designa en Bayesian klassificerare för att känna igen den probing verkliga skiss från syntetiserade pseudo skisser.
Face sketch synthesis and recognition
{'venue': 'Proceedings Ninth IEEE International Conference on Computer Vision', 'journal': 'Proceedings Ninth IEEE International Conference on Computer Vision', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}