Dataaggregation är en mycket viktig metod för att spara energi genom att eliminera den inneboende redundansen av rådata i trådlösa sensornätverk (WSN). I den här artikeln utvecklade vi ett automatiskt auto regressivt integrerat glidande genomsnittsmodellering-baserat dataaggregationssystem i WSNs. Huvudidén bakom detta system är att minska antalet överförda datavärden mellan sensornoder och aggregatorer genom att använda tidsserieförutsägelsemodell. Det föreslagna systemet kan effektivt spara värdefull batterienergi från trådlösa sensornoder samtidigt som de förutsedda datavärdena för aggregatorer hålls inom den tillämpningsdefinierade feltröskeln. Vi visar genom experiment med verkliga data att de förutsagda datavärdena i vårt föreslagna system passar de verkliga avkännade datavärdena mycket bra och färre meddelanden överförs mellan sensornoder och aggregatorer än det inhemska dataaggregationssystemet. Dessutom diskuteras egenskaperna hos det föreslagna systemet för sammanläggning av uppgifter också i denna artikel.
Li och Wang REF utvecklar ett automatiskt regressivt integrerat glidande medelvärde för modellering av dataaggregation i WSN.
Automatic ARIMA modeling-based data aggregation scheme in wireless sensor networks
{'venue': None, 'journal': 'EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}