Cross-lingual Wikification är uppgiften att grundläggning nämner skrivna i icke-engelska dokument till poster i den engelska Wikipedia. Denna uppgift omfattar problemet med att jämföra textnyanser mellan olika språk, vilket kräver att man utvecklar ett begrepp om likhet mellan textsnuttar mellan olika språk. I den här artikeln tar vi itu med detta problem genom att gemensamt utbilda flerspråkiga inbäddningar för ord och Wikipedia-titlar. Den föreslagna metoden kan tillämpas på alla språk som finns representerade i Wikipedia, inklusive de för vilka ingen maskinöversättningsteknik finns tillgänglig. Vi skapar en utmanande datauppsättning på 12 språk och visar att vårt föreslagna tillvägagångssätt överträffar olika baslinjer. Dessutom jämförs vår modell positivt med de bästa systemen för TAC KBP2015 Entity Linking-uppgiften, inklusive de som förlitade sig på tillgängligheten av översättning från målspråket till engelska.
REF grundade flerspråkiga omnämnanden till engelska wikipedia genom utbildning av flerspråkiga inbäddningar på tolv språk.
Cross-lingual Wikification Using Multilingual Embeddings
{'venue': 'HLT-NAACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}