Detta papper representerar en Partikel Swarm Optimization (PSO) algoritm, för rutnät jobb schemaläggning. PSO är en populationsbaserad sökalgoritm baserad på simuleringen av det sociala beteendet hos fågelflockning och fiskskolning. Partiklar flyger i problemsökutrymme för att hitta optimala eller nästan optimala lösningar. I detta dokument använde vi en PSO-strategi för schemaläggning av rutnätsjobb. Schemaläggaren syftar till att minimera makepan och flödestid samtidigt. Experimentella studier visar att det föreslagna nya tillvägagångssättet är effektivare än det tillvägagångssätt som rapporterats i litteraturen.
Partikel svärm optimering infördes av Kennedy och Eberhart REF simulerar svärmen av fåglar.
A Novel Particle Swarm Optimization Approach for Grid Job Scheduling
{'venue': 'ICISTM', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}