Förutsägelse av länkar - både nya och återkommande - i ett socialt nätverk som representerar interaktioner mellan individer är ett viktigt problem. Under de senaste åren finns det ett stort intresse för metoder som endast använder grafstrukturen för att göra förutsägelser. Men de flesta av dem betraktar en enda ögonblicksbild av nätverket som input, försummar en viktig aspekt av dessa sociala nätverk viz., deras utveckling över tiden. I detta arbete undersöker vi värdet av att införliva den historiska information som finns tillgänglig om samspelet (eller länkarna) i det nuvarande sociala nätverkstillståndet. Våra resultat visar otvetydigt att tidsstämpelr av tidigare interaktioner avsevärt förbättrar förutsägelsen noggrannheten hos nya och återkommande länkar över ganska sofistikerade metoder som föreslagits nyligen. Dessutom introducerar vi en ny testmetod som återspeglar tillämpningen av länkförutsägelse bättre än tidigare metoder.
I REF inkorporeras den historiska information som finns tillgänglig om interaktionerna i det nuvarande sociala nätverket.
Towards time-aware link prediction in evolving social networks
{'venue': "SNA-KDD '09", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}