Internet-aktiverade kameror genomsyrar det dagliga livet och genererar en enorm mängd data, men det mesta av den video de genererar överförs via kablar och analyseras offline med en människa i loopen. Kamerornas allestädes närvarande begränsar mängden video som kan skickas till molnet, särskilt på trådlösa nätverk där kapaciteten är av högsta kvalitet. I det här dokumentet presenterar vi Vigil, ett distribuerat trådlöst övervakningssystem i realtid som utnyttjar avancerade datorsystem för att stödja realtidsspårning och övervakning i företagscampus, butiker och i smarta städer. Bevaka intelligent partitioner videobehandling mellan edge computing noder samlokaliserade med kameror och molnet för att spara trådlös kapacitet, som sedan kan dediceras till Wi-Fi hotspots, kompensera sina kostnader. Nya videoram prioritering och trafik schemaläggning algoritmer ytterligare optimera Vigil bandbredd utnyttjande. Vi har distribuerat Vigil över tre platser i både Whitespace och Wi-Fi-nätverk. Beroende på aktivitetsnivån på scenen visar experimentella resultat att Vigil tillåter ett videoövervakningssystem att stödja ett geografiskt täckningsområde mellan fem och 200 gånger större än ett tillvägagångssätt som helt enkelt strömmar video över det trådlösa nätverket. För en fast region av täckning och bandbredd, Vigil överträffar standard lika överföringsstrategi för Wi-Fi genom att leverera upp till 25% fler objekt som är relevanta för en användares fråga.
Vigil utnyttjade bärbara datorer som dimdatanoder mellan kameror och moln för att spara trådlös kapacitet REF.
The Design and Implementation of a Wireless Video Surveillance System
{'venue': "MobiCom '15", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}