I detta dokument presenteras ett nytt ramverk för att upptäcka intressanta platser från multimodala mobiltelefondata. Mobiltelefoner har använts som sensorer för att få platsinformation från användarnas verkliga liv. En plats av intresse definieras som en plats där användaren vanligtvis går och stannar ett tag. Två nivåer av klusterbildning används för att erhålla platser av intresse. För det första grupperas platser för användare med hjälp av en tidsbaserad klusterteknik som upptäcker vilopunkter samtidigt som man hanterar saknade platsdata. Den andra nivån utför kluster på viloplatserna för att få vistelse regioner. En rutnätsbaserad klusteralgoritm har använts för detta ändamål. För att få fler platser för användare har ett klient-server-system installerats på mobiltelefoner, som bland annat kan få platsinformation genom att integrera GPS-, Wifi-, GSM- och accelerometersensorer. En omfattande uppsättning experiment har utförts för att visa fördelarna med att använda det föreslagna ramverket, med hjälp av data från det verkliga livet för ett betydande antal användare över nästan ett år av naturlig telefonanvändning.
Montoliu m.fl. REF lade fram en ram för att upptäcka platser av intresse från multimodala mobiltelefon sensoriska data.
Discovering places of interest in everyday life from smartphone data
{'venue': 'Multimedia Tools and Applications', 'journal': 'Multimedia Tools and Applications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}