Snabb och eektiv lagring, bryning, indexering och hämtning av video är nödvändigt för att utveckla olika multimedia databasapplikationer. Med tanke på att video vanligtvis lagras e ciently i ett komprimerat format, om vi kan analysera den komprimerade representationen direkt, kan vi undvika dyra overhead av dekompression och drift på pixel nivå. Komprimerad domäntolkning av video har presenterats i tidigare arbete där nyckelramar identifieras för bilder, subshots och scener 9, 10]. I detta papper beskriver vi viktiga ramval, funktionsextraktion, indexering och hämtning tekniker som är direkt tillämpliga på MPEG komprimerad video. Vi utvecklar en ram-typ oberoende representation av de olika typer av ramar som finns i en MPEG-video där alla ramar kan anses likvärdiga. Funktionerna härleds från tillgänglig DCT, makroblock och rörelsevektorinformation och kartläggs till ett lågdimensionellt utrymme där de kan nås med hjälp av standarddatabasteknik. Den rumsliga informationen används som primärindex medan tidsinformationen används för att förbättra systemets robusthet under hämtningsprocessen. De tekniker som presenteras möjliggör snabb arkivering, indexering och hämtning av video. Vår operativa prototyp tar vanligtvis en bråkdel av en sekund för att hämta liknande videoscener från vår databas, med över 95% framgång.
I den komprimerade domänen Kobla et al. REF presenterar en metod för att bestämma flödet av ett pixelblock med hjälp av rörelsevektorer och ramtyper.
Feature Normalization for Video Indexing and Retrieval
{'venue': None, 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}