Online socio-tekniska system kan studeras som en indikation på den verkliga världen för att undersöka mänskligt beteende och sociala interaktioner i stor skala. Här fokuserar vi på Instagram, en mediedelning online-plattform vars popularitet har ökat till att samla hundratals miljoner användare. Instagram uppvisar en blandning av funktioner inklusive social struktur, social taggning och mediadelning. Nätverket av sociala interaktioner mellan användare modellerar olika dynamiker, inklusive uppföljnings- och uppföljningsrelationer och användarnas kommunikation med hjälp av inlägg/kommentarer. Användare kan ladda upp och tagga media som foton och bilder, och de kan "gilla" och kommentera varje bit av information på plattformen. I detta arbete undersöker vi tre viktiga aspekter på vår Instagram dataset: (i) de strukturella egenskaperna hos dess nätverk av heterogena interaktioner, för att avslöja uppkomsten av självorganisation och lokalt framkallade samhällsstruktur; (ii) dynamiken i innehållsproduktion och konsumtion, för att förstå hur globala trender och populära användare uppstår; (iii) beteendet hos användare som märker media med taggar, för att avgöra hur de ägnar sin uppmärksamhet och för att utforska variationen i sina aktuella intressen. Vår analys ger ledtrådar för att förstå mänskligt beteende dynamik på socio-tekniska system, särskilt användare och innehåll popularitet, mekanismerna för användarnas interaktioner i online-miljöer och hur kollektiva trender uppstår från individers aktuella intressen.
REF utforskar också kluster genom innehåll och sociala strukturer med sociala taggar på Instagram.
Online popularity and topical interests through the lens of instagram
{'venue': "HT '14", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Physics']}