Abstrakt. Att uppskatta det atmosfäriska eller meteorologiska siktavståndet är mycket viktigt för luft- och marktransportsäkerheten samt för luftkvaliteten. Det finns dock ingen helhetssyn för att ta itu med problemet via kamera. De flesta befintliga metoder är datadrivna metoder som utför en linjär regression mellan kontrasten i scenen och det visuella område som uppskattas med hjälp av ytterligare referenssensorer. I detta dokument föreslår vi ett probabilistiskt modellbaserat tillvägagångssätt som tar hänsyn till fördelningen av kontraster på scenen. Det är robust till belysning variationer i scenen genom att ta hänsyn till Lambertian ytor. För att utvärdera vår modell samlades meteorologiska sanningsdata in, som visade mycket lovande resultat. Detta fungerar öppnar nya perspektiv i datavisionsgemenskapen som arbetar med miljöfrågor.
Fördelningen av kontraster i dimscenen beräknades i REF, och en probabilistisk modellbaserad metod för bedömning av synlighet föreslogs och validerades.
Estimating meteorological visibility using cameras: A probabilistic modeldriven approach
{'venue': 'in: Asian Conference on Computer Vision', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}