Att lägga ut logistik på entreprenad till tredjepartslogistik har uppmärksammats mer under de senaste åren. Men mycket få papper analyserade bränsleförbrukningsmodell i samband med outsourcing logistik. Detta problem är mer komplicerat än det traditionella problemet med öppen körning av fordon (OVRP), eftersom beräkningen av bränsleutsläpp beror på många faktorer, såsom fordonens hastighet, vägvinkeln, den totala belastningen, motorns friktion och motorns förskjutning. I vårt dokument föreslog vi en GOVRP-modell (green open vehicle routing problem) med bränsleförbrukningsbegränsningar för outsourcing av logistikverksamheten. Dessutom presenterades en hybrid tabu-sökalgoritm för att hantera detta problem. Experiment genomfördes på exempel baserade på realistiska vägdata från Peking, Kina, med tanke på att outsourcing logistik spelar en allt viktigare roll i Kinas godstransporter. De öppna linjerna jämfördes med slutna rutter genom en statistisk analys av kostnadskomponenterna. Jämfört med slutna rutter minskar de öppna rutterna den totala kostnaden med 18,5 % och bränslekostnaderna minskar med nästan 29,1 % och dykarna med 13,8 %. Effekterna av olika fordonstyper undersöktes också. I alla 60- och 120-node-fall är den genomsnittliga totala kostnaden genom att använda de lätta fordonen den lägsta.
I papper REF författare presenterade en hybrid Tabu sökalgoritm för en verklig öppen fordon routing problem med bränsleförbrukning begränsningar.
A Hybrid Tabu Search Algorithm for a Real-World Open Vehicle Routing Problem Involving Fuel Consumption Constraints
{'venue': 'Complexity', 'journal': 'Complexity', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}