Smartphones används nu ofta av slutanvändare som portaler till molnbaserade tjänster, och smartphones är lätt stulna eller co-opted av en angripare. Utöver den ursprungliga inloggningsmekanismen är det mycket önskvärt att på nytt autenticera slutanvändare som fortsätter att få tillgång till säkerhetskritiska tjänster och data, oavsett om de befinner sig i molnet eller i smarttelefonen. Men angripare som har fått tillgång till en inloggad smartphone har inget incitament att re-autenticate, så detta måste göras på ett automatiskt, icke-genomgångbart sätt. Därför föreslår detta dokument ett nytt autentiseringssystem, iAuth, för implicit, kontinuerlig autentisering av slutanvändaren baserat på hans eller hennes beteendemässiga egenskaper, genom att utnyttja sensorer som redan överallt är inbyggda i smartphones. Vi designar ett system som ger exakt autentisering med hjälp av maskininlärning och sensordata från flera mobila enheter. Vårt system kan uppnå 92,1 % autentiseringsnoggrannhet med försumbara overhead-system och mindre än 2 % batteriförbrukning.
Lee och Lee REF föreslog ett legitimt användaridentifikationssystem som heter iAuth för implicit men kontinuerlig användaridentifikation där slutanvändaren identifieras baserat på deras beteendemässiga egenskaper genom att utnyttja de inbyggda sensorerna.
Implicit Sensor-based Authentication of Smartphone Users with Smartwatch
{'venue': 'HASP 2016', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}