I detta dokument presenterar vi en konsolideringsmetod som bygger på en ny representation av 3D-punktuppsättningar. Den viktigaste idén är att öka varje ytpunkt till en djup punkt genom att associera den med en inre punkt som finns på meso-skelettet, som består av en blandning av skelettkurvor och ark. De djupa punkterna representation är ett resultat av en gemensam optimering tillämpas på båda ändarna av de djupa punkterna. Optimeringsmålet är att jämnt fördela ändpunkterna över ytan och meso-skelettet, så att de djupa punktorienteringarna överensstämmer med ytans normalvärden. Optimeringen konvergerar där de inre punkterna bildar ett sammanhängande meso-skelett, och ytpunkterna konsolideras med de saknade regionerna avslutade. Styrkan i denna nya representation beror på att den består av både lokal och icke-lokal geometrisk information. Vi visar fördelarna med de djupa punkter konsolidering teknik genom att använda den för att konsolidera och komplett bullriga punkt-provgeometri med stora saknade delar.
Senare, Wu et al. I Ref föreslogs en konsolideringsmetod för att fylla stora hål och komplettera saknade regioner genom att införa en ny djup punktrepresentation.
Deep points consolidation
{'venue': 'TOGS', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}