Projektet OpenStreetMap (OSM), en välkänd källa till fritt tillgängliga globala geodata som samlats in av frivilliga, har upplevt en konsekvent ökning av populariteten under de senaste åren. En av de viktigaste grottorna som är nära relaterade till denna popularitetsökning är olika typer av vandalism som förekommer i projektdatabasen. Eftersom tillämpligheten och tillförlitligheten av crowd-sourced geodata, liksom framgången för hela samhället, påverkas hårt av sådana fall av vandalism, är det viktigt att motverka dessa händelser. Frågan är dock: Hur kan OSM-projektet skydda sig mot data vandalism? För att kunna ge ett sofistikerat svar på denna fråga har olika fall av vandalism i OSM-projektet analyserats i detalj. Dessutom har den nuvarande OSM-databasen och dess bidrag undersökts med hjälp av en rad olika tester baserade på andra verktyg för att upptäcka vandalism i Web 2.0. Resultaten från dessa tidigare steg användes för att utveckla ett regelbaserat system för automatisk upptäckt av vandalism i OSM. Den utvecklade prototypen ger användbar information om vandalismtyperna och deras inverkan på OSM-projektdata.
I REF tar författarna hänsyn till problemet med upptäckt av vandalism i OSM, där bidragsgivarna avsiktligt inför fel i OSM-databasen.
Towards Automatic Vandalism Detection in OpenStreetMap
{'venue': 'ISPRS Int. J. Geo-Information', 'journal': 'ISPRS Int. J. Geo-Information', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}