Abstract-Performance gapet mellan datorkraft och I/O-systemet ökar ständigt, och under tiden blir allt fler applikationer High Performance Computing (HPC) dataintensiva. Denna studie beskriver ett I/O-datareplikationsschema, som heter Mönster-Direct och Layout-Aware (PDLA) datareplikationsschema, för att lindra detta prestandagap. Den grundläggande idén med PDLA är att replikera identifierade data åtkomst mönster, och spara dessa omorganiserade repliker med optimerade data layouter baserat på tillgång kostnadsanalys. Ett runtime-system är utformat och utvecklat för att integrera PDLA-replikationssystemet och det befintliga parallella I/O-systemet; en prototyp av PDLA implementeras under miljöerna MPICH2 och PVFS2. Experimentella resultat visar att PDLA är effektivt när det gäller att förbättra dataåtkomstprestandan för parallella I/O-system.
PDLA REF optimerar datalayouten baserat på I/O-beteenden som fångas i spår, för att förbättra dataåtkomstprestandan för parallella I/O-system.
Pattern-Direct and Layout-Aware Replication Scheme for Parallel I/O Systems
{'venue': '2013 IEEE 27th International Symposium on Parallel and Distributed Processing', 'journal': '2013 IEEE 27th International Symposium on Parallel and Distributed Processing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}