Under de senaste åren har ett webbfenomen som kallas Volontär Geographic Information (VGI) producerat stora crowdsourced geografiska datamängder. OpenStreetMap (OSM), det ledande VGI-projektet, syftar till att bygga en världskarta med öppet innehåll genom användarbidrag. OSM semantik består av en uppsättning egenskaper (kallade "taggar") som beskriver geografiska klasser, vars användning definieras av projektbidragsgivarna på en dedikerad Wiki-webbplats. På grund av sin enkla och öppna semantiska struktur resulterar OSM-metoden ofta i bullriga och tvetydiga data, vilket begränsar dess användbarhet för analys i informationssökning, rekommendationssystem och datautvinning. Att utforma en mekanism för beräkning av den semantiska likheten mellan OSM:s geografiska klasser kan bidra till att minska denna semantiska klyfta. Bidraget från detta dokument är tvåfaldigt. Den består av 1) utvecklingen av OSM Semantic Network med hjälp av en web crawler skräddarsydd för OSM Wiki webbplats; detta semantiska nätverk kan användas för att beräkna semantisk likhet genom co-citation åtgärder, vilket ger ett nytt semantiskt verktyg för OSM och GIS samhällen; 2) en studie av kognitiv rimlighet (dvs. Förmågan att replikera mänsklig bedömning) av co-citationsalgoritmer vid beräkning av semantisk likhet med geografiska begrepp. Empiriska bevis stöder användningen av co-citation algoritmer-SimRank visar den högsta rimlighet-för att beräkna begrepp likhet i en crowdsourced semantic nätverk.
Taginfo och OSM semantiskt nätverk REF används av OSMantic.
Geographic knowledge extraction and semantic similarity in OpenStreetMap
{'venue': 'Knowledge and Information Systems', 'journal': 'Knowledge and Information Systems', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}