Sammanfattning av denna webbsida: Att förbättra jordbrukets produktivitet är nödvändigt för att öka jordbrukets lönsamhet och möta den snabbt växande efterfrågan på livsmedel som drivs av en snabb befolkningstillväxt i hela världen. Jordbrukets produktivitet kan ökas genom förståelse och prognostisering av grödans prestanda under en rad olika miljöförhållanden. Grödans rekommendation bygger för närvarande på uppgifter som samlats in i fältbaserade jordbruksstudier som fångar upp grödans prestanda under olika förhållanden (t.ex. markkvalitet och miljöförhållanden). Insamlingen av uppgifter om grödans prestanda är dock för närvarande långsam, eftersom sådana odlingsstudier ofta utförs på avlägsna och distribuerade platser, och sådana uppgifter samlas vanligtvis in manuellt. Dessutom är kvaliteten på manuellt insamlade uppgifter om grödans prestanda mycket låg, eftersom den inte tar hänsyn till tidigare förhållanden som inte har observerats av de mänskliga operatörerna men är nödvändig för att filtrera bort insamlade data som kommer att leda till ogiltiga slutsatser (t.ex. solstrålning avläsningar på eftermiddagen efter ens ett kort regn eller mulen på morgonen är ogiltiga, och bör inte användas för att bedöma grödans prestanda). Nya Internet of Things (IoT)-tekniker, såsom IoT-enheter (t.ex. trådlösa sensornätverk, nätverksanslutna väderstationer, kameror och smarta telefoner) kan användas för att samla stora mängder miljö- och skördedata, allt från tidsseriedata från sensorer, till rumsliga data från kameror, till mänskliga observationer som samlas in och registreras via mobila smarta telefonapplikationer. Sådana uppgifter kan sedan analyseras för att filtrera bort ogiltiga uppgifter och beräkna individanpassade odlingsrekommendationer för varje enskild gård. I detta dokument presenterar vi utformningen av SmartFarmNet, en IoT-baserad plattform som kan automatisera insamlingen av miljö-, jord-, gödslings- och bevattningsdata; automatiskt korrelera sådana data och filtrera ut ogiltiga data ur perspektivet för att bedöma grödans prestanda; och beräkna skördeprognoser och individanpassade grödor rekommendationer för varje enskild gård. SmartFarmNet kan integrera praktiskt taget alla IoT-enheter, inklusive kommersiellt tillgängliga sensorer, kameror, väderstationer, etc., och lagra sina data i molnet för prestandaanalys och rekommendationer. En utvärdering av SmartFarmNet-plattformen och våra erfarenheter och lärdomar från utvecklingen av detta system avslutar dokumentet. SmartFarmNet är det första och för närvarande största systemet i världen (när det gäller antalet sensorer bifogade, grödor bedömda, och användare det stöder) som ger gröda prestanda analys och rekommendationer.
Författarna till REF presenterar ett SmartFarmNet-ramverk, baserat på IoT-plattformen som kan automatisera insamlingen av miljö-, gödningsmedels-, jord- och bevattningsdata, automatiskt korrelera data och utvärdera produktprestanda, och beräkna produktuppskattningar och föreslå specifika produkter för varje enskild gård.
Internet of Things Platform for Smart Farming: Experiences and Lessons Learnt
{'venue': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'journal': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Medicine', 'Computer Science']}