I detta dokument presenterar vi en kvantitativ och kvalitativ analys av noteringar i den japanska trädbanken Hinoki, och undersöker en metod för att påskynda notering genom att använda del-av-tal taggar. Den Hinoki trädbank är en Redwoods-stil trädbank av japansk ordbok definition meningar. 5000 meningar kommenteras av tre olika notatorer och avtalet utvärderas. En genomsnittlig överenskommelse på 65,4% hittades med strikt överenskommelse, och 83,5% med märkt precision. Genom att utnyttja POS-taggar kunde notatorerna välja den bästa tolkningen med 19,5% färre beslut.
REF använde endast POS-taggar.
High Precision Treebanking - Blazing Useful Trees Using POS Information
{'venue': 'Annual Meeting Of The Association For Computational Linguistics', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}