Abstract-Users online är ofta spåras med HTTP-cookies när du surfar på webben. För att skydda sin integritet brukar användare använda enkla verktyg för att blockera aktiviteten hos HTTP-cookies. Men "blockera all" design av verktyg bryter kritiska webbtjänster eller kraftigt begränsar online-reklam ekosystemet. För att minska denna spänning krävs därför en mer nyanserad strategi som bättre urskiljer den avsedda funktionaliteten hos HTTP-cookies-användarna. Vi presenterar den första storskaliga studien av användningen av HTTP-cookies i naturen med hjälp av nätverksspår som innehåller mer än 5,6 miljarder HTTP-förfrågningar från verkliga användare under en period på två och en halv månad. Vi presenterar först en statistisk analys av hur cookies används. Vi analyserar sedan strukturen av cookies och observera att; HTTP cookies är betydligt mer sofistikerade än namnet = värde definieras av standarden och antas av forskare och utvecklare. Baserat på våra resultat presenterar vi en algoritm som kan extrahera den information som ingår i 86% av cookies i vår datauppsättning med en noggrannhet på 91,7%. Slutligen diskuterar vi konsekvenserna av våra upptäckter och tillhandahåller lösningar som kan användas för att förbättra de mest lovande verktygen för att bevara privatlivet.
Gonzalez m.fl. REF genomförde en storskalig studie om användning, innehåll och format för HTTP-cookies i det fria.
The cookie recipe: Untangling the use of cookies in the wild
{'venue': '2017 Network Traffic Measurement and Analysis Conference (TMA)', 'journal': '2017 Network Traffic Measurement and Analysis Conference (TMA)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}