Information om dynamiska rumsliga fält, såsom temperatur, vindhastighet eller koncentrationen av gasföroreningar i luften, är viktig för många miljötillämpningar. Samtidigt ger utvecklingen av geosensornätverk (trådlöst kommunicerande, sensoraktiverade, små datorenheter utspridda i en geografisk miljö) nya möjligheter att övervaka dynamiska rumsliga fält i mycket större detalj än någonsin tidigare. Detta dokument utvecklar en ny modell för att fråga information om dynamiska rumsliga fält med hjälp av geosensornätverk. För att hantera den inneboende komplexiteten i dynamiska geografiska fenomen, är vår strategi att fokusera på den kvalitativa representationen av rumsliga enheter, som regioner, gränser och hål, och av händelser, som uppdelning, sammanslagning, utseende, och försvinnande. Baserat på kombinatoriska kartor presenterar vi en kvalitativ modell som underliggande datahanteringsparadigm för geosensornätverk. Denna modell kan spåra betydande förändringar i nätverket på ett energieffektivt sätt. Dessutom möjliggör vår modell omkonfigurering av geosensornätverket som svar på förändringar i miljön. Vi presenterar en algoritm som kan anpassa sensornätverksgranularitet enligt dynamiska övervakningskrav. Regioner med hög variabilitet kan utlösa ökningar i geosensornätets granularitet, vilket leder till mer detaljerad information om det dynamiska fältet. Omvänt, regioner av stabilitet kan utlösa en grövre av sensornätet, vilket leder till effektivitet ökar i synnerhet med avseende på strömförbrukning och livslängd sensorn noderna. Man överväger också frågan om detta responsiva geosensornätverk, och rapporten avslutas med en genomgång av framtida forskningsinriktningar.
Duckham m.fl. REF utvecklar en modell för att spåra betydande förändringar eller händelser i miljön.
Monitoring dynamic spatial fields using responsive geosensor networks
{'venue': "GIS '05", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}