I detta dokument, vi anser problemet med 2D människa pose uppskattning på stereo bildpar. I synnerhet syftar vi till att uppskatta platsen, orienteringen och skalan för överkroppen delar av människor som upptäcks i stereo bildpar från realistiska stereovideor som kan hittas på Internet. För att ta itu med denna uppgift föreslår vi en ny bildstrukturmodell för att utnyttja stereoinformationen som ingår i sådana stereobildpar: Stereo Pictorial Structure (SPS). För att validera vår föreslagna modell bidrar vi med en ny kommenterad datauppsättning av stereobildpar, Stereo Human Pose Estimation Dataset (SHPED), som erhålls från YouTubes stereoskopiska videosekvenser, som skildrar människor i utmanande poser och olika inomhus- och utomhusscenarier. De experimentella resultaten på SHPED visar att SPS förbättras på toppmoderna monokulära modeller tack vare lämplig användning av stereoinformation.
När det gäller olika metoder föreslår REF en bildstrukturmodell som kan uppskatta 2D-poser på stereobildpar som extraheras från 3D-videor.
Stereo Pictorial Structure for 2D articulated human pose estimation
{'venue': 'Machine Vision and Applications', 'journal': 'Machine Vision and Applications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}