Sammanfattning av denna webbsida: I den här artikeln presenterar vi en algoritm för restaurering av blinda bilder för att rekonstruera en färgbild med hög upplösning (HR) från flera, låg upplösning (LR), degraderade och bullriga bilder tagna av tunna (< 1 mm) TOMBO bildsystem. Den föreslagna algoritmen är en förlängning av vår gråskalasalgoritm som rapporterats i [1] till fallet med färgbilder. I denna färg förlängning, varje punkt spridning funktion (PSF) av varje fångad bild antas vara olika från en färgkomponent till en annan och från en bildenhet till den andra. För uppgiften att restaurera bilder använder vi all spektral information i varje fångad bild för att återställa varje utgående pixel i den rekonstruerade HR-avbildningen, dvs. vi använder den mest effektiva globala kategorin av punktoperationer. För det första extraheras de sammansatta RGB-färgkomponenterna i varje fångad bild. En blind uppskattning teknik används sedan för att uppskatta spektra för varje färgkomponent och dess tillhörande suddiga polyesterstapelfibrer. Uppskattningen sker på ett sätt som avsevärt minimerar korskorrelationen mellan kanalerna och additivt buller. De uppskattade polyesterstapelfibrerna tillsammans med avancerade interpoleringsmetoder kombineras sedan för att kompensera för oskärpa och rekonstruera en HR-färgbild av den ursprungliga scenen. Slutligen, en histogram normalisering process justerar balansen mellan bildfärg komponenter, ljusstyrka och kontrast. Simulerade och experimentella resultat visar att den föreslagna algoritmen kan återställa HR-färgbilder från degraderade, LR och bullriga observationer även vid låga signal-till-brusenergiförhållanden (SNER). Den föreslagna algoritmen använder FFT och endast två grundläggande begränsningar för bildrenovering, vilket gör den lämplig för kiselintegration med TOMBO-bilden.
I REF utvecklade författarna en FFT-baserad blind bild restaureringsteknik för att rekonstruera en HR-färgbild från flera, LR, degraderade och bullriga bilder fångas av tunn observationsmodul av avgränsad optik.
A High Resolution Color Image Restoration Algorithm for Thin TOMBO Imaging Systems
{'venue': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'journal': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Medicine', 'Computer Science']}