Trådlösa sensornätverk utgör en kraftfull teknik som är särskilt lämplig för 10 miljöövervakning. Särskilt när det gäller skogsbränder möjliggör de en lågkostnads fin-11-kornig övervakning av farliga platser som vilda städers gränssnitt. Detta dokument presenterar 12 det arbete som utvecklats under de senaste fyra åren med sikte på ett visionsaktiverat trådlöst sensornätverk 13 nod för tillförlitlig, tidig upptäckt av skogsbränder på plats. De uppgifter som utfördes varierade från 14 att ta fram en robust visionalgoritm för rökdetektering till design och fysisk 15 implementation av en effekteffektiv smart bildgivare anpassad till egenskaperna hos en sådan 16-algoritm. Genom att integrera denna smarta imager med en kommersiell trådlös plattform, utrustade vi 17 det resulterande systemet med visionsfunktioner och radiokommunikation. Många tester var 18 arrangerade i olika naturliga scenarier för att gradvis justera alla parametrar inblandade 19 i den autonoma driften av denna prototyp nod. Det senaste testet som genomförts, med 20 föreskrivna förbränning av en 95m×20m buske tomt, har bekräftat den höga graden av tillförlitlighet av vår 21 strategi i fråga om både framgångsrik tidig upptäckt och mycket låg falsk larmfrekvens. 22 23 2 Kort sammanfattning: Detta dokument presenterar en visionsaktiverad trådlös sensornätverk nod för tidig 1 upptäckt av skogsbränder. Genom att integrera en prototyp smart imager med en kommersiell trådlös 2 plattform, utrustade vi det resulterande systemet med visionsfunktioner och radiokommunikation. 3 Testerna som arrangerats har bekräftat den höga graden av tillförlitlighet i vår strategi. 4 Ytterligare nyckelord: rökdetektering, falsk larmfrekvens, energieffektivitet, artificiell vision, 5 fokal-plan bearbetning, VLSI genomförande 6
Författarna till REF föreslog en ny algoritm för rökdetektering och utformade en effekteffektiv smart imager anpassad till den föreslagna algoritmen.
Early forest fire detection by vision-enabled wireless sensor networks
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Wildland Fire', 'mag_field_of_study': ['Geography']}