Abstrakt. Med den ökande populariteten av samverkande taggningssystem, tjänster som hjälper användaren i uppgiften att tagga, såsom tag rekommendationer, är mer och mer krävs. Att vara scenariot liknar traditionella recommender system där närmaste grannalgoritmer, mer känd som samarbetsfiltrering, var omfattande och framgångsrikt tillämpas, tillämpningen av samma metoder för problemet med tagg rekommendation verkar vara ett naturligt sätt att följa. Det är dock nödvändigt att ta hänsyn till vissa särdrag i dessa system, såsom avsaknaden av kreditbetyg och det faktum att två typer av företag i en kreditbetygsskala motsvarar tre typer av företag på toppnivå, dvs. användare, resurser och taggar. I det här dokumentet kastar vi taggrekommendationsproblemet i ett samverkande filtreringsperspektiv och utgår från en syn på den enkla rekommendationsuppgiften utan attribut, vi gör en markvärdering som jämför olika taggrekommendationsalgoritmer på verkliga data.
Marinho m.fl. presentera problemet med samarbetstag rekommendation i det mer allmänna sammanhanget av rekommendationssystem REF.
Collaborative tag recommendations
{'venue': 'IN PROCEEDINGS OF 31ST ANNUAL CONFERENCE OF THE GESELLSCHAFT FR KLASSIFIKATION (GFKL), FREIBURG', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}