Informationsöverföring är ett grundläggande inslag i livet som inkluderar signalering inom och mellan organismer. På grund av sin interaktiva natur, kan signalering undersökas genom att använda spelteori. Spelteoretiska modeller av signalering har en lång tradition inom biologi, ekonomi och filosofi. Under en lång tid analyserna av dessa spel har mest förlitat sig på att använda statiska jämvikt begrepp såsom Pareto optimal Nash jämvikt eller evolutionärt stabila strategier. Mer nyligen signalerande spel av olika typer har undersökts med hjälp av speldynamik, som inkluderar dynamiska modeller av evolution och individuellt lärande. En dynamisk analys leder till mer nyanserade slutsatser om utfallet av signalerande interaktioner. Här utforskar vi olika typer av signalerande spel som sträcker sig från interaktioner utan intressekonflikter mellan spelarna till interaktioner där deras intressen är allvarligt missriktade. Vi betraktar dessa spel inom ramen för evolutionär dynamik (både oändliga och finita populationsmodeller) och inlärningsdynamik (förstärkt inlärning). Vissa resultat är specifika för en viss dynamisk modell, medan andra visar sig vara ganska robusta mellan olika modeller. Detta tyder på att det finns vissa kvalitativa aspekter som är gemensamma för många verkliga signalerande interaktioner. kostsamt signalerande replikatordynamik  på Moran-processen
Signalering inom och mellan organismer har undersökts med hjälp av spelteoretiska modeller inom områden av biologi, ekonomi och filosofi och det har föreslagits att vissa kvalitativa aspekter är gemensamma för många verkliga interaktioner REF.
Some dynamics of signaling games
{'venue': 'Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America', 'journal': 'Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America', 'mag_field_of_study': ['Biology', 'Medicine']}