Abstract-Up till nyligen, två huvudsakliga metoder användes för att ansluta "saker" i det växande Internet of Things (IoT) - en baserad på multi-hop mesh nätverk, med hjälp av kortdistansteknik och olicensierat spektrum, och den andra baserad på långdistans cellulära nätverk teknik med motsvarande licensierade frekvensband. Ny typ av konnektivitet som används i LowPower Wide Area-nät (LPWAN), utmanar dessa metoder genom att använda sig av långdistansöverföringsteknik i olicensierade frekvensband under GHz. I denna uppsats gör vi prestandatester på ett sådant Star-topologi nätverk, baserat på Semtechs LoRa TM-teknik, och utplaceras i staden Rennes - LoRa FABIAN. För att kontrollera kvaliteten på den tjänst (QoS) som detta nätverk kan tillhandahålla, generellt och under givna förhållanden, genomförde vi en uppsättning prestandamätningar. Vi utförde våra tester genom att generera och sedan observera trafiken mellan IoT-noder och LoRa IoT-stationer med hjälp av vår LoRa FABIAN protokoll stack. Med vår experimentella installation kunde vi generera trafik mycket lik den som kan användas av verkliga applikationer som sensorövervakning. Detta låter oss extrahera grundläggande prestandamått, såsom paketfelfrekvens (PER), men också mått relaterade specifikt till LoRa fysiska skikt, såsom Mottagande Signalstyrka Indicator (RSSI) och Signal till Buller ratio (SNR), inom olika villkor. Våra resultat ger insikt om LoRa-nätverkens prestanda, men också om utvärderingsmetoder för denna typ av nätverk. Vi samlade in mätdata som vi gör fritt tillgängliga tillsammans med de verktyg vi använde.
I Reference Ref utvärderar författarna sin egenbyggda LoRa, kallad LoRa FABIAN med hjälp av parametrar som paketfelfrekvens, RSSI och SNR.
Measurements, performance and analysis of LoRa FABIAN, a real-world implementation of LPWAN
{'venue': '2016 IEEE 27th Annual International Symposium on Personal, Indoor, and Mobile Radio Communications (PIMRC)', 'journal': '2016 IEEE 27th Annual International Symposium on Personal, Indoor, and Mobile Radio Communications (PIMRC)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}