Vi presenterar en strategi för att skapa hyper-länkar mellan videosegment som innehåller objekt av intresse, baserat på videostrukturering, objektdefinition och stokastisk objektlokalisering i videostrukturen. Lokalisering är formulerad i Metrisk Blandning modell från arbete, som möjliggör den gemensamma probabilistiska modellering av en (användardefinierade) uppsättning av färg utseende exemplars och deras geometriska omvandlingar. Kandidatobjektkonfigurationer hämtas från en tidigare distribution med hjälp av viktprovtagning – som vägleder sökningen mot regioner i konfigurationsutrymmet som sannolikt kommer att innehålla rätt objektkonfiguration, vilket undviker uttömmande bearbetning och utvärderas med hjälp av Bayes'regel. Resultat av att länka verkliga objekt (med ändringar i storlek och pose) i seveml hemvideor illustrerar metodens prestanda.
I REF föreslås ett tillvägagångssätt för hyperlänkobjekt.
Linking objects in videos by importance sampling
{'venue': 'Proceedings. IEEE International Conference on Multimedia and Expo', 'journal': 'Proceedings. IEEE International Conference on Multimedia and Expo', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}