Abstract-Cloud RAN (C-RAN) är en lovande möjliggörare för distribuerade massiva MIMO-system, men är ändå sårbar för sin fronthaul överbelastning. För att klara den begränsade fronthaulkapaciteten föreslår detta dokument en hybrid analog-digital förkodningsdesign som adaptivt justerar fronthaulkompressionsnivåer och antalet aktiva radiofrekvenskedjor (RF) ut ur hela RF-kedjorna i en nedlänk distribuerad massiv MIMO-system baserad på C-RAN-arkitektur. Efter denna struktur, föreslår vi en analog strålformare design i strävan efter att maximera fleranvändarsummors genomsnittliga datahastighet (sum-rate). Varje element i den analoga strålformaren är konstruerat på grundval av en viktad summa av rumsliga kanalmatriser, medan storleken på den analoga strålformaren, dvs. Antalet aktiva RF-kedjor är optimerat för att maximera den storskaliga approximerade summan. Med denna analoga strålformare och RF-kedjeaktivering optimeras den digitala strålformaren (RZF) gemensamt baserat på den ögonblickliga effektiva kanalinformation som observerats genom den givna analoga strålformaren. Effektiviteten hos den föreslagna algoritmen för förkodning av hybrider valideras genom simulering, och dess konstruktionskriterium klargörs genom analys.
I REF beräknades en RF-stråleformning baserad på en viktad summa av andra ordningens kanalstatistik och storleken på RF och digitala strålformningsmatriser fastställdes för att maximera den storskaliga approximerade summan med legaliserad ZF-digital strålformning.
Hybrid Precoding for Massive MIMO Systems in Cloud RAN Architecture with Capacity-Limited Fronthauls
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}