Abstrakt. Crowdsourcing i form av mänskliga elektroniska tjänster (folktjänster) är ett kraftfullt sätt att lägga ut uppgifter på entreprenad till en stor mängd distansarbetare över Internet. Forskning har visat att flera uppsagda resultat från olika arbetstagare kan aggregeras för att uppnå ett tillförlitligt resultat. Befintliga genomföranden av detta tillvägagångssätt är dock ganska ineffektiva eftersom de mångdubblar insatserna för att utföra uppgifterna och inte kan garantera en viss kvalitetsnivå. Som utgångspunkt för ett integrerat tillvägagångssätt för kvalitetsstyrning av persontjänster har vi utvecklat en kvalitetsstyrningsmodell som kombinerar delar av statistisk kvalitetskontroll (SQC) med gruppbeslutsteori. Arbetstagarnas bidrag spåras och viktas individuellt för att minimera kvalitetsstyrningen samtidigt som man garanterar en väldefinierad nivå av övergripande resultatkvalitet. En kvantitativ analys av metoden baserad på ett scenario för optisk karaktärsigenkänning bekräftar metodens effektivitet och räckvidd.
I REF presenteras en kvalitetsstyrningsmetod för crowdsourcing-miljöer.
Statistical Quality Control for Human-Based Electronic Services
{'venue': 'ICSOC', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}