Sammanfattning av denna webbsida: Elektromyografi (EMG) signaler blir allt viktigare i många tillämpningar, inklusive klinisk/biomedicinsk, protes eller rehabiliteringsutrustning, människa maskininteraktioner med mera. Bullriga EMG-signaler är dock de största hindren som måste övervinnas för att uppnå bättre prestanda i ovanstående tillämpningar. Detektion, bearbetning och klassificering analys i elektromyografi (EMG) är mycket önskvärt eftersom det möjliggör en mer standardiserad och exakt utvärdering av neurofysiologiska, rehabitationala och assisterande tekniska fynd. I detta dokument granskas två viktiga områden: förbehandlingsmetoden för att eliminera eventuella artefakter genom lämplig förberedelse vid tidpunkten för inspelningen av EMG-signaler, och för det andra en kort förklaring av de olika metoderna för bearbetning och klassificering av EMG-signaler. Denna studie jämför sedan de många metoderna för att analysera EMG-signaler, i termer av deras prestanda. Kärnan i detta dokument är att se över den senaste utvecklingen och de forskningsstudier som rör de frågor som nämns ovan.
EMG-signaler blir allt viktigare i många tillämpningar, bland annat biomekaniska, kliniska/biomedicinska, proteser eller rehabiliteringsapparater, maskininteraktioner och mer REF.
Surface Electromyography Signal Processing and Classification Techniques
{'venue': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'journal': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Medicine', 'Computer Science']}