I detta dokument presenterar vi den första, så vitt vi vet, diskurstolk som kan förutsäga icke-träd DAG strukturer. Vi använder Integer Linear Programmering (ILP) för att koda både den objektiva funktionen och begränsningarna som global avkodning över lokala poäng. Våra underliggande data kommer från flerpartschatt dialoger, som kräver förutsägelse av DAGs. Vi använder beroende tolkning paradigm, som har gjorts i det förflutna Li et al., 2014; Afantenos et al., 2015), men vi använder den underliggande formella ramen för SDRT och utnyttja SDRT: s begrepp om vänster och höger distributiva relationer. Vi uppnår en F-mått på 0,531 för fullt märkta strukturer som slår den tidigare state of the art.
REF ) används även Integer Linear Programmering (ILP) för att konstruera en beroendekurva.
Integer Linear Programming for Discourse Parsing
{'venue': 'HLT-NAACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}