Abstrakt. I detta dokument presenterar vi en ny metod som tillämpas i Spanien för att modellera rumsligt överflöd mönster av potentiella vektorer av sjukdom vid en medelstor rumslig upplösning av 5 x 5 km med hjälp av en landsomfattande databas med överflödsdata för fem Culicoides arter, slumpmässig regression Skogsmodellering och en rumslig datauppsättning av mark mätt och fjärrkännd eko-klimatiska och miljöprediktoriska variabler. Först beräknades sannolikheten för förekomst. I ett andra steg fastställdes en direkt regression mellan sannolikheten för förekomst och fångstmängd för att verifiera förhållandets linearitet. Slutligen användes sannolikheten för förekomst i kombination med uppsättningen av prediktorvariabler för att modellera överflöd. I varje fall användes prediktorernas variabla betydelse för att biologiskt tolka resultaten och för att jämföra båda modellernas utfall, och modellens prestanda bedömdes med hjälp av fyra olika noggrannhetsmått. Resultaten visas för C. imicola, C. newsteadii, C. pulicaris group, C. punctatus och C. obsoletus group. I varje fall är sannolikheten för förekomst en god förutsägare av överflöd vid den använda rumsliga upplösningen på 5 x 5 km. Dessutom drivs C. imicola och C. obsoletus gruppen starkt av sommarregn. Det rumsliga mönstret är omvänt mellan de två arterna, vilket tyder på att de nedre och övre tröskelvärdena är olika. C. pulicaris-gruppen drivs huvudsakligen av temperaturen. Mönstren för C. newsteadii och C. punctatus är mindre tydliga. Slutsatsen dras att den föreslagna metoden kan användas som underlag för modeller för överföring-infektion-återvinning (TIR) och R 0-modeller. Metoden kommer att bli tillgänglig för allmänheten som en del av VECMAPTM-programvaran.
Olika, REF förutspådde både närvaro och överflöd av fem olika vektorer (C. imicola, C. newsteadi, Pulicaris komplex, C. punctatus och C. obsoletus) över hela det spanska territoriet.
Abundance modelling of invasive and indigenous Culicoides species in Spain
{'venue': 'Geospatial health', 'journal': 'Geospatial health', 'mag_field_of_study': ['Biology', 'Medicine']}