Abstrakt. Leverantörer av infrastrukturtjänster erbjuder sina outnyttjade resurser i form av virtuella maskiner med varierande pris, så kallade "spot-fall", till priser som är betydligt lägre än deras standardresurser till fasta priser. För att hyra plats fall, användare ange ett högsta pris de är villiga att betala per timme och virtuella maskiner kommer att köras endast när det aktuella priset är lägre än användarens bud. I detta dokument föreslås en resursfördelningspolitik som tar itu med problemet med att driva deadlineconscrised compute intensive arbetstillfällen på en pool som består enbart av spot fall, samtidigt som man utnyttjar variationer i pris och prestanda för att köra tillämpningar på ett snabbt och ekonomiskt sätt. Vår policy bygger på uppskattningar av jobbtiden för att bestämma vilka som är de bästa typerna av virtuella maskiner att köra varje jobb och när jobb ska köras. Flera skattningsmetoder utvärderas och jämförs, med hjälp av spårbaserade simuleringar, som tar verkliga prisvariationer spår som erhållits från Amazon Web Services som indata, samt ett program spår från Parallel Workload Archive. Resultaten visar effektiviteten i att köra beräkningsjobb på plats instanser, till en bråkdel (upp till 60% lägre) av priset som normalt skulle kosta på fasta resurser.
I Ref föreslås dessutom en strategi för resursfördelning för att på ett kostnadseffektivt sätt begränsa antalet arbetstillfällen på SI.
Provisioning Spot Market Cloud Resources to Create Cost-effective Virtual Clusters
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}