Abstract-I detta papper, introducerar och utvärderar vi nya adaptiva system för granne upptäckt i Bluetooth-aktiverade ad-hoc nätverk. I en ad-hoc peer-to-peer inställning, grannsökning är en kontinuerlig, därav batteri dränering process. För att spara energi när det är osannolikt att enheten stöter på en granne, vi adaptivt välja parameterinställningar beroende på en mobilitet sammanhang för att minska den förväntade strömförbrukningen av Bluetooth-aktiverade enheter. För detta ändamål bestämmer vi först medeltids- och effektförbrukningsvärden för olika Bluetooth-parameterinställningar genom en omfattande undersökning av parameterutrymmet med hjälp av simulering validerad genom experiment på verkliga enheter. Den snabbaste genomsnittliga upptäcktstiden är 0,2 s, medan vid en genomsnittlig upptäcktstid på 1 s är strömförbrukningen bara 1,5 gånger den för viloläge på våra enheter. Vi introducerar sedan två adaptiva algoritmer för dynamisk justering av Bluetooth-parametrarna baserat på tidigare upplevd aktivitet i ad-hoc-nätverket. Båda adaptiva system för att välja sökläge baseras endast på lokalt tillgänglig information. Vi utvärderar dessa algoritmer i en nodmobilitetssimulering. Våra adaptiva algoritmer minskar energiförbrukningen med 50% och har upp till 8% bättre prestanda än ett statiskt effektbevarande system. Index Terms-Wireless Bluetooth-nätverk, ad-hoc nätverk, Bluetooth granne upptäckt hastighet, strömförbrukning för mobila enheter, adaptiv algoritmer
I REF föreslog författarna två adaptiva algoritmer för dynamisk justering av Bluetooth-parametrarna baserat på tidigare upplevd aktivitet i ad hoc-nätverket.
Adaptive energy conserving algorithms for neighbor discovery in opportunistic Bluetooth networks
{'venue': 'IEEE Journal on Selected Areas in Communications', 'journal': 'IEEE Journal on Selected Areas in Communications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}