Abstrakt. Videor förvärvade under låga ljusförhållanden uppvisar ofta rörelse oskärpa, vilket beror på föremålens rörelse i förhållande till kameran. Detta är inte bara visuellt obehaglig, utan kan hindra ytterligare bearbetning. Med detta papper är vi de första som visar hur tillgängligheten av stereovideo kan hjälpa den utmanande video deblurring uppgift. Vi utnyttjar 3D scenflöde, vilket kan uppskattas robust även under ogynnsamma förhållanden. Vi går längre än att helt enkelt bestämma objektet rörelse på två sätt: För det första visar vi hur en bitvis stel 3D scenflöde representation gör det möjligt att inducera exakta oskärpa kärnor via lokala homographies. För det andra utnyttjar vi de uppskattade rörelsegränserna för 3D-scenflödet för att mildra ringande artefakter med hjälp av ett iterativt viktningsschema. Att vara medveten om 3D-objekt rörelse, vår strategi kan hantera robust med ett godtyckligt antal självständigt rörliga objekt. Vi visar sin fördel över toppmodern video deblurring med hjälp av kvantitativa och kvalitativa experiment på renderade scener och verkliga videor.
Säljen et al. REF föreslog en stereo video deblurring teknik, där 3D scenflöde beräknas från suddiga bilder med hjälp av en bitvis stel scen representation.
Stereo Video Deblurring
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}