Emotion orsakar extrahering (ECE), den uppgift som syftar till att extrahera de potentiella orsakerna till vissa känslor i texten, har fått stor uppmärksamhet under de senaste åren på grund av dess breda tillämpningar. Men den lider av två brister: 1) Känslan måste kommenteras innan den framkallar extraktion i ECE, vilket avsevärt begränsar dess tillämpningar i verkliga scenarier; 2) sättet att först kommentera känslor och sedan extrahera orsaken ignorerar det faktum att de är ömsesidigt vägledande. I detta arbete föreslår vi en ny uppgift: känsla-orsak par extraktion (ECPE), som syftar till att extrahera potentiella par av känslor och motsvarande orsaker i ett dokument. Vi föreslår en tvåstegsstrategi för att ta itu med denna nya ECPE-uppgift, som först utför individuell känsloextrahering och orsakar extraktion via lärande med flera uppgifter, och sedan utför känsla-orsak parning och filtrering. De experimentella resultaten på en referenskänslor orsakar corpus bevisar genomförbarheten av ECPE-uppgiften samt effektiviteten i vår strategi.
Icke desto mindre, REF ] antar en två-stegs strategi, som utför känslor och orsaka extraktion först och sedan par de extraherade känslor och orsaker.
Emotion-Cause Pair Extraction: A New Task to Emotion Analysis in Texts
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}