Abstract-Liveness upptäckt är en oumbärlig garanti för tillförlitlig ansiktsigenkänning, som nyligen har fått enorm uppmärksamhet. I detta papper föreslår vi tre natursköna ledtrådar, som är icke-rigid rörelse, ansikte-bakgrund konsistens och bildband effekt, för att utföra korrekt och effektiv ansiktslivsdetektering. Icke-rigid rörelse ledtråd indikerar ansiktsrörelser som ett äkta ansikte kan uppvisa såsom blinkande, och en låg rank matris sönderdelning baserad bild anpassning tillvägagångssätt är utformad för att extrahera denna icke-rigid rörelse. Ansikte-bakgrund konsistens ledtråd tror att rörelse av ansikte och bakgrund har hög konsistens för falska ansiktsbilder medan låg konsistens för äkta ansikten, och denna konsistens kan fungera som en effektiv livlighet ledtråd som utforskas av GMM-baserade rörelsedetektion metod. Bildbandning effekt speglar avbildning kvalitet defekter infördes i falska ansiktet reproduktion, som kan upptäckas av våget sönderdelning. Genom att framställa dessa tre ledtrådar utforskar vi grundligt tillräckligt med ledtrådar för att upptäcka liv. Den föreslagna ansiktslivsdetekteringsmetoden uppnår 100% noggrannhet på Idiap print-attack databas och den bästa prestandan på självsamlade ansikte anti-spoofing databas.
I samma databas, Yan et al. REF utforskade flera natursköna ledtrådar, inklusive icke-rigid rörelse, face-background konsistens och bildbandeffekt, för att upptäcka spoofing attacker, som uppnådde 100% noggrannhet på testuppsättningen.
Face liveness detection by exploring multiple scenic clues
{'venue': '2012 12th International Conference on Control Automation Robotics & Vision (ICARCV)', 'journal': '2012 12th International Conference on Control Automation Robotics & Vision (ICARCV)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}