Långdistans trådlös kommunikation med låg effekt, såsom LoRa, används i många tillämpningar för IoT och miljöövervakning. De ökar normalt kommunikationsområdet till flera kilometer, till priset av att minska bitrate till några bits per sekund. Kollisioner minskar ytterligare dessa kommunikationers prestanda. I detta dokument föreslår vi två algoritmer för att avkoda kolliderande signaler: en algoritm kräver att transmittrarna avsynkroniseras något, och den andra kräver att transmittrarna synkroniseras. För att göra det använder vi timinginformationen för att matcha rätt symboler med rätt sändare. Vi visar att våra algoritmer kan avsevärt förbättra den totala genomströmningen av LoRa.
I REF har författarna föreslagit två algoritmer för att avkoda några fall av kollisioner av LoRa-signaler.
Decoding Superposed LoRa Signals
{'venue': '2018 IEEE 43rd Conference on Local Computer Networks (LCN)', 'journal': '2018 IEEE 43rd Conference on Local Computer Networks (LCN)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}