Bootstrappa semantik från text är en av de största utmaningarna i naturligt språkinlärning. Vi definierar först ett ord likhet mäter baserat på fördelning mönster av ord. Likhetens mått gör att vi kan konstruera en tesaurus med hjälp av en tolkad corpus. Därefter presenterar vi en ny utvärderingsmetod för den automatiskt konstruerade tesaurusen. Utvärderingsresultaten visar att tesaurerna är betydligt närmare WordNet än Roget Thesaurus är.
REF konstruerade en tesaurus genom att automatiskt klumpa ihop ord baserade på kontextlikhet.
Automatic Retrieval and Clustering of Similar Words
{'venue': 'COLING-ACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}