Logiska dolda Markov modeller (LOHMMs) uppgradera traditionella dolda Markov modeller för att hantera sekvenser av strukturerade symboler i form av logiska atomer, snarare än platta tecken. Denna not introducerar formellt LOHMMs och presenterar lösningar på de tre centrala inferenceproblemen för LOHMMs: utvärdering, sannolikt dolda tillstånd sekvens och parameteruppskattning. Den resulterande representationen och algoritmerna utvärderas experimentellt på problem från domänen bioinformatik.
Logiska dolda Markov modeller (LHMMs) har föreslagits för att ta itu med detta problem REF.
Logical Hidden Markov Models
{'venue': 'Journal Of Artificial Intelligence Research, Volume 25, pages 425-456, 2006', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}