Abstract-The macro base station (BS) utbyggnader i moderna cellulära nätverk är varken regelbundna eller helt slumpmässiga. Vi använder DPP-modeller (determinal point process) för att studera repulsiviteten hos makrobasstationer som observerats i cellulära nätverk. Tre DPP-modeller är monterade på basstationers lokaliseringsdata från två större städer i USA. Hypotestester används för att validera lämpligheten för dessa DPP-modeller. Baserat på prestandamått inklusive K-funktionen, sannolikheten för L-funktion och täckning visas DPP-modeller vara korrekta vid modellering av verkliga BS-utplaceringar. Tvärtom har Poissons punktprocess och perturbed hexagonal rutnätsmodell visat sig vara mindre realistisk. Olika DPP-modeller jämförs, och flera beräkningsegenskaper av dessa modeller diskuteras också.
I REF påvisas att den avgörande punktprocessen (DPP) på ett korrekt sätt representerar de regulariteter som förekommer i basstationer för en enda operatör.
Fitting determinantal point processes to macro base station deployments
{'venue': '2014 IEEE Global Communications Conference', 'journal': '2014 IEEE Global Communications Conference', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}