Detta dokument representerar den jämförande studien av Ant Colony Optimization (ACO) och Partikel Swarm Optimization (PSO) för Grid schemaläggning. Syftet med ACO och PSO är att dynamiskt generera ett optimalt schema så att uppgifterna kan slutföras under en minimitid samt att resurserna utnyttjas på ett effektivt sätt. Makespan är den prestandamått som används för att jämföra schemaläggningstekniker. Detta papper jämför både ovan nämnda optimering tekniker och det dras slutsatsen att partikel svärm optimering har bättre prestanda jämfört med myrkolonioptimering för rutnät schemaläggning.
Även en jämförande studie av PSO och ACO genomfördes och studien drar slutsatsen att PSO har bättre prestanda jämfört med ACO för rutnät jobb schemaläggning REF.
Comparative Study Of Ant Colony Optimization And Particle Swarm Optimization For Grid Scheduling
{'venue': 'Journal of Mathematics and Computer Science', 'journal': 'Journal of Mathematics and Computer Science', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}