Vi introducerar begreppet upprepade feldiagnoser för att diagnostisera förekomsten av ett upprepat antal fel i diskreta händelsesystem. Detta generaliserar den tidigare uppfattningen om diagnoserbarhet som användes för att diagnostisera förekomsten av ett fel, men från vilken informationen om multipliciteten av förekomsten av misslyckandet inte kunde erhållas. Det är möjligt att samma typ av fel upprepas flera gånger i vissa system. Det är önskvärt att ha en diagnos som inte bara diagnostiserar att ett sådant misslyckande har inträffat utan också bestämmer antalet gånger felet har inträffat. För att undvika en sådan analys introducerar vi begreppen K-diagnoserbarhet (K-feldiagnoserbarhet), [1,K]-diagnoserbarhet (1 genom K-feldiagnoserbarhet) och [1,∞]-diagnoserbarhet (1 genom ❌-feldiagnoserbarhet). Här är det första (resp., sista) begreppet det svagaste (resp., starkaste) av alla tre, och det tidigare begreppet diagnoserbarhet är detsamma som det av K-diagnoserbarhet eller det av [1,K]-diagnoserbarhet med K = 1. Vi ger polynomalgoritmer för att kontrollera dessa olika föreställningar om upprepade feldiagnoser, och även presentera ett förfarande av polynomisk komplexitet för on-line diagnos av upprepade fel.
Jämfört med REF, begreppet [1 · · · K]-diagnoserbarhet helt enkelt K-diagnoserbarhet, inför vi ett tillräckligt villkor under vilket det är möjligt att exakt räkna antalet fel som inträffade i systemet.
Diagnosis of repeated/intermittent failures in discrete event systems
{'venue': 'IEEE Trans. Robotics and Automation', 'journal': 'IEEE Trans. Robotics and Automation', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}