Abstract-Med den senaste övergången till mobila datorer, nya utmaningar för biometrisk autentisering visas på horisonten. Detta papper ger en omfattande studie av korsspektral iris erkännande i ett scenario, där högkvalitativa färgbilder som erhållits med en mobiltelefon används mot inskrivning bilder som samlats in i typiska, nära-infraröda inställningar. Grayscale konvertering av färgbilder som använder selektiv RGB kanal val beroende på iris färg visas för att förbättra igenkänning noggrannheten för vissa kombinationer av ögonfärger och matchande programvara, jämfört med att använda den röda kanalen bara, med lika felfrekvenser drivs ner till så lågt som 2%. Författarna är inte medvetna om något annat papper som fokuserar på korsspektral iris igenkänning är ett scenario med nära-infraröd inskrivning med hjälp av en professionell iris igenkänning inställning och sedan en mobil-baserad verifiering med användning av färgbilder.
Korsspektral iris-igenkänning mellan mobiltelefonprover och typiska NIR-bilder studeras i REF, med EER 2%.
Cross-spectral Iris Recognition for Mobile Applications using High-quality Color Images
{'venue': 'Journal of Telecommunications and Information Technology, vol. 3/2016, pages 91-97', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}