Vi föreslår en metod för att avgöra om två förekomster av samma substantiv i en källtext ska översättas konsekvent, dvs.. använda samma substantiv i måltexten också. Vi tränar och testar klassificeringar som förutsäger konsekventa översättningar baserade på lexiska, syntaktiska och semantiska funktioner. Vi utvärderar först riktigheten hos våra klassificeringar i sig, i termer av noggrannheten av konsekventa förutsägelser, över en delmängd av UN Corpus. Sedan utvärderar vi dem också i kombination med frasbaserade statistiska MT-system för kinesiska till engelska och tyska till engelska. Vi jämför automatisk efter-redigering av substantivöversättningar med omklassificeringen av översättningshypoteser baserat på klassificeringens utdata, och använder även dessa metoder i kombination. Detta förbättrar över baslinjen och närmar sig upp till 50 % av skillnaden i BLEU-poäng mellan baslinjen och en orakelklassificerare.
REF studerar också konsekvens i översättning och utbildning klassificering på syntaktiska och semantiska funktioner för att förutsäga hur man konsekvent översätta par av substantiv i ett dokument.
Consistent Translation of Repeated Nouns using Syntactic and Semantic Cues
{'venue': 'EACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}