Stort skrivande är sällsynt och mycket beundrat. Läsarna söker efter artiklar som är vackert skrivna, informativa och underhållande. Ändå saknar informations-access-teknik kapacitet för att förutsäga artikelns kvalitet på denna nivå. I den här artikeln presenterar vi de första experimenten på artikelkvalitetsförutsägelse inom vetenskapsjournalistiken. Vi introducerar en corpus av stora bitar av vetenskaplig journalistik, tillsammans med typiska artiklar från genren. Vi implementerar funktioner för att fånga aspekter av bra skrivande, inklusive överraskande, visuellt och emotionellt innehåll, samt allmänna funktioner relaterade till diskurs organisation och mening struktur. Vi visar att distinktionen mellan stora och typiska artiklar kan upptäckas ganska exakt, och att hela spektrumet av våra funktioner bidrar till distinktionen.
REF implementerade funktioner för att fånga aspekter av stort skrivande inom vetenskapsjournalistik domän.
What Makes Writing Great? First Experiments on Article Quality Prediction in the Science Journalism Domain
{'venue': 'Transactions of the Association for Computational Linguistics', 'journal': 'Transactions of the Association for Computational Linguistics', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}