Detta dokument presenterar en synkron-grafikgrammar-baserad metod för sträng-till-AMR-tolkning. Vi tillämpar Markov Chain Monte Carlo (MCMC) algoritmer för att lära sig Synkron Hyperedge Replacement Grammar (SHRG) regler från en skog som representerar sannolika derivationer som överensstämmer med en fast sträng-till-graf justering. Vi gör en analogi av sträng-till-AMR tolkning till uppgiften att fras-baserad maskinöversättning och komma med en effektiv algoritm för att lära graf grammatik från sträng-graf par. Vi föreslår en effektiv tillnärmningsstrategi för att lösa den komplicerade frågan om grafsammansättningar. Vi visar också några användbara strategier för att övervinna befintliga problem i en SHRG-baserad tolk och presentera preliminära resultat av en graf-grammar-baserad strategi.
REF introducerar en synkron hyperkantig ersättande grammatiklösning.
A Synchronous Hyperedge Replacement Grammar based approach for AMR parsing
{'venue': 'CoNLL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}