Vi studerar vilka observerbara affektiva tillstånd och beteenden som relaterar till studenternas prestation inom en CS1-programmeringskurs. I detta syfte använder vi en kombination av mänskliga observationer, provresultat efter halva tiden, och loggar av studentinteraktioner med kompilatorn inom en integrerad utvecklingsmiljö (IDE). Vi finner att förvirring, tristess och engagemang i IDE-relaterade on-task konversation är förknippade med lägre prestation. Vi finner att en students halvtidsresultat kan förutses med enkla mått såsom studentens genomsnittliga antal fel, antal par sammanställningar i fel, antal par sammanställningar med samma fel, par sammanställningar med samma redigera plats och par sammanställningar med samma fel plats. Detta skapar potential att svara på bevis på att en student är i riskzonen för dålig prestation innan de ens har slutfört en programmeringsuppgift.
Liknar tidigare arbete, Rodrigo et al., REF ) observerat som affektiva tillstånd och beteenden relaterar till studentś prestation inom en grundläggande datavetenskap kurs.
Affective and behavioral predictors of novice programmer achievement
{'venue': "ITiCSE '09", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}