Problemet med att automatiskt bestämma könet i ett dokuments författare verkar vara ett mer subtilt problem än problemet med kategorisering efter ämne eller upphovsmannaskap. Det visas dock att automatiserade textkategoriseringsmetoder kan utnyttja kombinationer av enkla lexiska och syntaktiska funktioner för att dra slutsatser om könet hos författaren till ett osynligt formellt skriftligt dokument med ungefär 80 % noggrannhet. Samma tekniker kan användas för att avgöra om ett dokument är fiktion eller icke-fiktion med ungefär 98% noggrannhet.
I REF användes kombinationer av enkla lexiska och syntaktiska funktioner för att härleda författaren kön av British National Corpus (BNC) med 80% noggrannhet.
Automatically categorizing written texts by author gender
{'venue': 'Literary and Linguistic Computing', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}