Sammanfattning — En uppifrån-och-ner progressiv fördjupningsmetod utvecklas för effektiv gruvdrift av föreningsregler på flera nivåer från stora transaktionsdatabaser baserade på Apriori-principen. En grupp variantalgoritmer föreslås baserat på sätten att dela mellanliggande resultat, med den relativa prestandan testad och analyseras. Verkställigheten av olika intressanta mätningar för att hitta mer intressanta regler, och lättnader i regelvillkoren för att hitta alevel-crossingo föreningsregler, undersöks också i tidningen. Vår studie visar att effektiva algoritmer kan utvecklas från stora databaser för upptäckt av intressanta och starka föreningsregler på flera nivåer.
I REF ) föreslogs en föreningsregel på flera nivåer för att minska antalet allmänna föreningsregler.
Mining Multiple-Level Association Rules in Large Databases
{'venue': 'IEEE Trans. Knowl. Data Eng.', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}