Abstrakt. Trots den prognostiska betydelsen av mitotic count som en av komponenterna i Bloom -Richardson grade [3] har flera studier [2, 9, 10] funnit att patologernas överenskommelse om mitotic grade är ganska blygsam. Samla in en uppsättning av mer än 4 200 kandidat mitotiska siffror, utvärderar vi patologernas överenskommelse om enskilda siffror, och träna ett datoriserat system för mitos detektion, jämföra dess prestanda med klassificeringar av tre patologer. Systemets och patologernas klassificeringar baseras på utvärdering av digitala mikrografer av hematoxylin och eosinfläckad bröstvävnad. När det gäller siffror där de flesta patologer är överens om en klassificering jämför vi det utbildade systemets prestanda med de enskilda patologernas. Vi finner att graden av enighet hos patologerna varierar från små till måttliga, med starka förutfattade meningar, och att systemet fungerar konkurrenskraftigt när det gäller att bedöma den grundläggande sanningen. Denna studie är ett steg mot automatisk mitosräkning för att påskynda en patologs arbete och förbättra reproducerbarheten.
Vid utvärdering (på en stor, icke-offentlig dataset) överenskommelse mellan olika patologer inför denna uppgift, Malon et al. fann att "patologernas samförstånd sträcker sig från små till måttliga", med "starka förutfattade meningar", som "antyder att olika patologer tolkar klassificeringsriktlinjer på olika sätt" (citerad från REF ).
Mitotic Figure Recognition: Agreement among Pathologists and Computerized Detector
{'venue': 'Analytical cellular pathology', 'journal': 'Analytical cellular pathology', 'mag_field_of_study': ['Medicine', 'Computer Science']}