Vi beskriver en flerspråkig överföringsmetod för beroendetolkning som tar hänsyn till problemet med ordordningsskillnader mellan käll- och målspråk. Vår modell bygger bara på Bibeln, en betydligt mindre parallell data än de vanliga parallella data i överföringsmetoder. Vi använder konkatetering av projicerade träd från Bibelns korpus, och guld-standard trädbankar på flera källspråk tillsammans med korsspråkiga ord representationer. Vi visar att en omordning av källträdbankarna innan de utbildas för ett målspråk förbättrar noggrannheten i språk utanför den europeiska språkfamiljen. Våra experiment på 68 trädbankar (38 språk) i Universal Dependencies corpus ger en hög noggrannhet för alla språk. Bland dem uppnår våra experiment på 16 trädbankar med 12 icke-europeiska språk en absolut förbättring på i genomsnitt 3,3 procent jämfört med en toppmodern metod.
REF ombeställ källdata före utbildning.
Low-Resource Syntactic Transfer with Unsupervised Source Reordering
{'venue': 'Proceedings of the 2019 Conference of the North', 'journal': 'Proceedings of the 2019 Conference of the North', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}