Sammanfattning När storskaliga katastrofer inträffar måste evakueringar snabbt evakueras till säkra platser. De kanske emellertid inte har råd att få tillräckligt med information för sina evakueringar i sådana uppkommande situationer. I det här dokumentet föreslår vi en automatisk evakueringsguide med hjälp av evakuerade mobila noder, t.ex. smarta telefoner. Den viktigaste idén för att uppnå automatisk evakuering guide är implicita interaktioner mellan evakuerade och deras mobila noder. Varje mobil nod försöker navigera sin evakuering genom att presentera en evakueringsväg. Samtidigt kan den också spåra den faktiska evakueringsvägen för evakueringen som banan genom att regelbundet mäta hans/hennes positioner. Det föreslagna systemet uppskattar automatiskt blockerade vägsegment från skillnaden mellan den presenterade evakueringsvägen och den faktiska evakueringsvägen och räknar sedan om den alternativa evakueringsvägen. Dessutom delar evakueringar också sådan information mellan dem genom direkt trådlös kommunikation med andra mobila noder och med en server via återstående kommunikationsinfrastrukturer. Genom simuleringsförsök visar vi att 1) det föreslagna systemet Science and Technology, 8916-5 Takayama-cho, Ikoma, 630-0192, Japan 128 Geoinformatica (2018) 22:127-141 fungerar bra när graden av skador är hög och/eller vägsegment ständigt blockeras, 2) den genomsnittliga evakueringstiden kan förbättras även i liten penetrationsgrad i det föreslagna systemet, och 3) den direkta trådlösa kommunikationen kan stödja många evakueringar på nästan samma nivå som kommunikationsinfrastrukturen när antalet evakuerade blir stort.
Eftersom det kan vara svårt för evakuerade att registrera informationen till sina mobila noder i framväxande situationer, Komatsu et al. föreslå en automatisk evakueringsguide baserad på implicit samarbete mellan evakuerade och deras mobila noder REF.
Automatic evacuation guiding scheme based on implicit interactions between evacuees and their mobile nodes
{'venue': 'GeoInformatica', 'journal': 'GeoInformatica', 'mag_field_of_study': ['Geography', 'Computer Science']}