Abstract-I detta arbete tar vi itu med problemet med statisk tillståndsuppskattning (SE) i distributionsnät genom att utnyttja historiska mätdata (pseudo-mätningar) med realtidsmätningar från synkhrophasors (PMU-data). Vi presenterar en Bayesiansk linjär estimator baserad på en linjär approximation av strömflödet ekvationer för distributionsnät, som är beräkningsmässigt mer effektiv än standard ickelinjär viktade minst kvadrater (WLS) estimatorer. Vi visar via numeriska simuleringar att den föreslagna strategin fungerar på samma sätt som standard WLS-skattningen på ett litet distributionsnät. En viktig fördel med det föreslagna tillvägagångssättet är att det ger en explicit off-line beräkning av de skattningsfel konfidensintervall, som vi använder för att undersöka kompromisser mellan antal PMU, PMU placering och mätosäkerhet. Eftersom skattningsfelet i distributionssystem tenderar att domineras av osäkerhet i belastningar och brist på instrumenterade noder, kan den linjäriserade metoden tillsammans med användningen av högprecisions PMUs vara ett lämpligt sätt att underlätta on-line-state uppskattning där det tidigare var opraktiskt.
Ett annat tillvägagångssätt bygger på en linjär approximation av växelströmsflödet REF.
Bayesian linear state estimation using smart meters and PMUs measurements in distribution grids
{'venue': '2014 IEEE International Conference on Smart Grid Communications (SmartGridComm)', 'journal': '2014 IEEE International Conference on Smart Grid Communications (SmartGridComm)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}