Bakgrund. Microsoft Kinect presenterar en enkel, billig och portabel metod för att undersöka de oberoende komponenterna i Timed Up och Go (TUG) utan något intrång på patienten. Syfte. I denna studie undersöktes tillförlitligheten hos dessa åtgärder och huruvida de förbättrade prestandaprognoserna vid gemensamma kliniska tester. Metoder. Trettio personer med stroke slutförde 4 kliniska bedömningar, inklusive TUG, 10 m gångtest (10MWT), Stegtest och Functional Reach test vid 2 testtillfällen. TUG utvärderades med hjälp av Kinect för att bestämma 7 olika funktionella komponenter. Test-retest tillförlitlighet bedömdes med hjälp av intraklass korrelationskoefficient (ICC), redundans med Spearmans korrelation, och poängförutsägelse på kliniska tester med hjälp av multipel regression. Resultat. Alla Kinect-TUG variabler hade utmärkt tillförlitlighet (ICC (2,k) > 0,90) utom bålflexion vinkel (ICC = 0,73). Trunks böjvinkel och första steglängd var icke-redundanta med total TOG-tid. Vid förutsägelse av 10MWT- och stegtestresultat, tillägg av steglängd till regressionsmodeller bestående av ålder och total TUG-tid förbättrade modellens prestanda med 7 % (P <.01) respektive 6 % (P =.03). Specifikt, en interkvartil spännvidd ökning i första steglängd (0,19 m) förknippades med en 0,15 m/s snabbare gånghastighet och 1,8 fler upprepningar på stegtestet. Dessa effektstorlekar var jämförbara med våra minimala detekterbara förändringspoäng på 0,17 m/s för gånghastighet och 1,71 repetitioner för stegtestet. Slutsatser. Användning av Kinect för att självständigt bedöma de flera komponenterna i TUG kan ge tillförlitlig och kliniskt användbar information. Detta skulle kunna möjliggöra effektiva och informationsrika storskaliga bedömningar av fysiska underskott efter stroke.
Vernon m.fl. REF har undersökt tillförlitligheten hos Kinect-måtten vid vanliga kliniska tester, t.ex. TUG-måttet, för personer som lever med stroke.
Quantifying Individual Components of the Timed Up and Go Using the Kinect in People Living With Stroke
{'venue': None, 'journal': 'Neurorehabilitation and Neural Repair', 'mag_field_of_study': ['Psychology', 'Medicine']}