ABSTRACT Bredbandssensorbaserad kognitiv radio med samtidig trådlös information och kraftöverföring kan utformas för effektiv spektrum- och energianvändning. Vi strävar först efter att maximera den mängd energi som skördas av alla energiskördare med begränsningar i fråga om hastighet, sändningseffekt, interferens och subkanaltilldelning. På grund av den icke-konvexitet av det formulerade problemet, vi slappna av heltal variabel och införa en hjälpvariabel för att omvandla det ursprungliga problemet till ett konvext problem. Därefter används Lagrangian och subgradienta metoder för att få fram optimala lösningar. Detta system kan dock leda till en allvarlig rättvisefråga mellan olika länkar. Mot bakgrund av detta föreslår vi ytterligare ett system för energiskördande för att uppnå största möjliga rättvisa. I synnerhet strävar vi efter att maximera den energi som skördas av den värsta enskilda länken. Vi visar att detta problem kan lösas på ett liknande sätt som problemet med den samlade energimaximeringen. Simuleringsresultat presenteras för att verifiera den föreslagna algoritmens konvergens- och rättviseprestanda, och för att avslöja en ny avvägning mellan nätavverkad energi och avkänningstid. INDEX TERMS Kognitiv radio, skördad energi, max-min rättvisa, Lagrange metod, kompromiss.
Referensreferensreferensen syftade till att maximera mängden skördad energi med hänsyn till begränsningar av hastighet, sändningseffekt och subkanaltilldelning för det första.
Optimal Resource Allocation for Harvested Energy Maximization in Wideband Cognitive Radio Network With SWIPT
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}