Abstrakt. Begreppen informationsöverföring och orsakseffekt har uppmärksammats mycket nyligen, men ofta är de två inte tillräckligt åtskilda och vissa åtgärder har föreslagits vara lämpliga för båda. Vi diskuterar två befintliga åtgärder, överföring entropi och informationsflöde, som kan användas separat för att kvantifiera informationsöverföring respektive orsakssamband. Vi tillämpar dessa åtgärder på cellulär automata i lokal skala i rum och tid, för att uttryckligen kontrastera dem och betona skillnaderna mellan informationsöverföring och kausalitet. Vi beskriver också hur åtgärderna kompletterar varandra, bland annat under vilka förhållanden de faktiskt konvergerar. Vi visar att kausalt informationsflöde är ett primärt verktyg för att beskriva ett systems kausala struktur, medan informationsöverföring sedan kan användas för att beskriva den framväxande beräkningen av den kausala strukturen.
Det finns dock tydliga skillnader mellan begreppen informationsöverföring och orsakseffekt (se t.ex. analysen i Lizier och Prokopenko Ref ).
Differentiating information transfer and causal effect
{'venue': None, 'journal': 'The European Physical Journal B', 'mag_field_of_study': ['Physics']}