Talare av ett språk kan konstruera ett obegränsat antal nya ord genom morfologisk härledning. Detta är en viktig orsak till data sparseness för corpus-baserade tillvägagångssätt till lexical semantics, liksom distributional semantic modeller av ordbetydelse. Vi anpassar kompositionsmetoder som ursprungligen utvecklades för fraser till uppgiften att härleda fördelningsbetydelsen av morfologiskt komplexa ord från deras delar. Semantiska representationer konstruerade på detta sätt slår en stark baslinje och kan vara av högre kvalitet än representationer direkt konstruerade från corpus data. Våra resultat utgör en ny utvärdering av de föreslagna sammansättningsmetoderna, där hela additivmodellen uppnår bästa prestanda, och visar nyttan av en sammansättningsmorfologikomponent i distributionssemantik.
REF tillämpar kompositionsmetoder genom att ha stammen och anbringa representationer för att uppskatta fördelningen av morfologiskt komplexa ord.
Compositional-ly Derived Representations of Morphologically Complex Words in Distributional Semantics
{'venue': 'ACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}