Vi har konstruerat och implementerat ett system för informationsextraktion med hjälp av en fullständig tolk för att undersöka trovärdigheten av fullständig analys av text med hjälp av general-purpose parser och grammatik tillämpas på biomedicinsk domän. Vi löste delvis problemen med fullständig tolkning av ineffektivitet, tvetydighet och låg täckning genom att införa preprocessorerna, och föreslog användning av moduler som hanterar partiella resultat av tolkning för ytterligare förbättringar. Vårt tillvägagångssätt gör det möjligt att modularisera systemet, så att IE-systemet som helhet blir lätt att ställa in till specifika domäner, och lätt att underhålla och förbättra genom att införliva olika tekniker för disambiguation, hastighet upp, etc. I det preliminära försöket, från 133 argumentstrukturer som bör extraheras från 97 meningar, fick vi 23 procent unikt och 24 procent med tvetydighet. Och 20% är utdragbara från inte komplett men partiella resultat av fullständig tolkning.
Yakushiji m.fl. införa en fullständig tolkning för att analysera biomedicinsk text med hjälp av en general-purpose parser och grammatik REF.
Event Extraction from Biomedical Papers Using a Full Parser
{'venue': 'Pacific Symposium on Biocomputing', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}