Att gå från begränsade dialogsystem till öppna dialogsystem ger upphov till en rad utmaningar. En av dem är systemets förmåga att använda små mängder data från olika domäner för att bygga en dialoghanteringspolicy. Tidigare arbete har fokuserat på att använda data från olika områden för att anpassa en generisk policy till en specifik domän. I detta dokument, inspirerat av Bayesianska kommittémaskiner, föreslås användningen av en kommitté för dialogpolitik. Resultaten visar att en sådan modell är särskilt gynnsam för anpassning i flerdomändialogsystem. Användningen av denna modell förbättrar prestandan avsevärt jämfört med ett enda politiskt referensvärde, vilket bekräftades i den verkliga användarstudien. Detta är första gången en dialogpolicy har utbildats på flera domäner on-line i samverkan med verkliga användare.
REF presenterade policykommitté för anpassning i flerdomändialog Användardialog Action Inform(depart_city=Seattle) Användarmålsystem baserat på Bayesian Committee Machine.
Policy committee for adaptation in multi-domain spoken dialogue systems
{'venue': '2015 IEEE Workshop on Automatic Speech Recognition and Understanding (ASRU)', 'journal': '2015 IEEE Workshop on Automatic Speech Recognition and Understanding (ASRU)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}