Sammanfattning av denna webbsida: Inom olika tillämpningsområden har de ökande rekvisitionerna av trådlösa sensornätverk (WSN) mer och mer forskning tillägnad frågan om sensornoders införande under de senaste åren. För installation av sensornoder är det några nyckelpunkter som bör beaktas det täckningsområde som ska övervakas, den energi som förbrukas av noder, konnektivitet, antalet utplacerade sensorer och WSN:s livslängd. Detta papper analyserar den trådlösa sensorn nätverk noder distribution optimering problem. Trådlösa sensornoder distribution bestämmer nodernas förmåga och livslängd. För nodutbyggnad i heterogena sensornätverk baserat på olika sannolikhetsavkänningsmodeller av heterogena noder hänvisar författaren till den organiska lilla molekylmodellen och föreslår en molekylavkänningsmodell av heterogena noder i detta papper. DSmT är en förlängning av den klassiska bevisteorin, som kan kombineras med alla typer av förtroendefunktioner hos en oberoende källa, främst inriktad på kombinerad osäkerhet, hög konflikt och felaktig källa till bevis. Med hänvisning till datafusionsmodellen studeras förändringarna i nättäckningskvoten efter användning av den nya avkänningsmodellen och datafusionsalgoritmen. Enligt forskningsresultaten föreslås i detta dokument ett system för spridning av heterogena sensornätverk baserat på den organiska lilla molekylmodellen. Simuleringsmodellen är etablerad av MATLAB-programvaran. Simuleringsresultaten visar att algoritmens effektivitet, nättäckningen och detekteringseffektiviteten hos noderna förbättras, nätverkets livslängd förlängs, energiförbrukningen och antalet utplaceringsnoder minskas och omfattningen av synbarheten utökas. Som ett resultat av detta kan täckningshålets återhämtningsalgoritm förbättra nätverkets detekteringsprestanda under den inledande installationsfasen och återhämtningsfasen för täckningshål.
Xiaoli Song REF föreslår ett heterogent sensornätverk för att förbättra nättäckningens effektivitet, men optimeringen måste åtgärdas.
Coverage Hole Recovery Algorithm Based on Molecule Model in Heterogeneous WSNs
{'venue': 'Int. J. Comput. Commun. Control', 'journal': 'Int. J. Comput. Commun. Control', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}