Personidentifieringssystem baserade på fingeravtrycksmönster som kallas automatiska fingeravtrycksidentifieringssystem, AFIS, är några av de mest använda biometriska metoderna eftersom de ger en hög grad av framgång. Noggrannheten hos AFIS beror främst på några unika egenskaper som kallas minutiae, som är punkter där en kurva spåret slutar, skär med en annan kurva spår, eller grenar bort. Under de senaste årtiondena har flera effektiva minutia-baserade algoritmer för igenkänning av fingeravtryck föreslagits som uppnår falska igenkänningsnivåer på nära 1 %, men deras igenkänningsgrad kan fortfarande förbättras. I detta syfte presenterar detta dokument en metod för igenkänning av fingeravtryck med hjälp av en kombination av Fast Fourier Transform (FFT) med Gabor filter för bildförbättring. Därefter utförs fingeravtrycksigenkänning med hjälp av ett nytt igenkänningssteg baserat på lokala funktioner och Hu invariant ögonblick för verifiering. Nyckelord: AFIS, FFT, Gabor filter, Hu invariant moments, minutiae, igenkänning. RESUMEN System), son uno de los Sistemas más utilicados ya que proporcionan un alto grado de exactitud. La exactitud de un AFIS es debido principemente a sus características únicas, llamadas minucias, las cuales son puntos donde los bordes terminan o se dividen. En los últimos años, varios algoritmos de recocimiento de huella dactilar han sido propuestos los cuales alcanzan porcentajes de fals också recocimiento de alrededor del 1%. Syndembargo, este porcentaje puede ser mejorado. Para esto, este artículo presenta un método de recocimiento de huella dactilar usando una combinación de Transformada Rápida de Fourier (FFT) y filtros de Gabor para un mejoramiento de la imagen. Después, el recocimiento es realizado usando una novedosa etapa basada en características locales y momentos invariantes Hu para verificación.
Aguilar-Torres m.fl. REF presenterade en metod för igenkänning av fingeravtryck med hjälp av en kombination av Fast Fourier Transform (FFT) med Gabor filter för bildförbättring, och igenkänning av fingeravtryck utfördes med hjälp av ett nytt igenkänningssteg baserat på lokala funktioner och Hu invariant ögonblick för verifiering.
Fingerprint Recognition Using Local Features and Hu Moments
{'venue': None, 'journal': 'Journal of Applied Research and Technology', 'mag_field_of_study': ['Mathematics']}