Sammanfattning av denna webbsida: Informations-Centric Networking (ICN) är en ny design av Internetarkitektur, som betraktas som ett paradigm för framtidens Internet (FI). Även om ICN erbjuder betydande fördelar jämfört med den befintliga IP-baserade Internetarkitekturen, har dess praktiska utbyggnad i verkligheten fortfarande många utmaningar, särskilt när det gäller hög trängsel och begränsad kraft i ett sensoraktiverat nätverk för sakernas Internet (IoT) eran. I detta dokument föreslår vi en smart mekanism för kontroll av överbelastning för att minska överbelastningen i nätet, minska förbrukningen av sensorkraft och förbättra ICN:s nätverksprestanda samtidigt för att förverkliga en komplett grön och effektiv ICN-baserad modell för sensornätverk. Det föreslagna nätverkssystemet använder de aggregerade paketen bit för bit beroende på innehållets popularitet för att minska antalet utbytta paket som behövs för dataöverföring. Vi utformar också sensorns effektbaserade cachehanteringsstrategi och en adaptiv Markov-baserad schemaläggningspolicy med selektiv sensoralgoritm för att ytterligare maximera energibesparingen för sensorerna. Utvärderingsresultaten med hjälp av ndnSIM (en allmänt använd ICN-simulator) visar att den föreslagna modellen kan ge högre nätprestandaeffektivitet med lägre energiförbrukning för framtidens Internet genom att uppnå högre genomströmning med högre träffhastighet för cache och lägre fallhastighet för räntepaket när vi ökar antalet IoT-sensorer i ICN.
Författaren REF använde Markov-modellen för att förutsäga sensordrift och föreslog en smart cachemodell baserad på sensorkraft för att förbättra cacheträffförhållandet i ICN-baserade IoT-sensornätverk.
A Smart Congestion Control Mechanism for the Green IoT Sensor-Enabled Information-Centric Networking
{'venue': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'journal': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Engineering', 'Medicine']}