Sociala nätverk uppvisar i allmänhet en positivt skev gradfördelning och högre värden för klustringskoefficient och grad assortitet än vad som kan förväntas av examenssekvensen. För vissa typer av simuleringsstudier måste dessa egenskaper varieras i de artificiella nätverk över vilka simuleringar ska genomföras. Olika algoritmer för att generera nätverk har beskrivits i litteraturen, men deras förmåga att styra alla dessa tre nätverksegenskaper är begränsad. Vi introducerar en rumsligt konstruerad algoritm som genererar nätverk med begränsad men godtycklig gradfördelning, klusterkoefficient och assortativitet. Både en allmän strategi och ett särskilt genomförande presenteras. Det specifika genomförandet valideras och används för att generera nätverk med ett begränsat men brett spektrum av fastighetsvärden.
Ett rumsligt tillvägagångssätt i tre faser föreslogs för att skapa nätverk med kontrollerbara strukturella parametrar.
A Spatial Approach to Network Generation for Three Properties: Degree Distribution, Clustering Coefficient and Degree Assortativity
{'venue': 'J. Artificial Societies and Social Simulation', 'journal': 'J. Artificial Societies and Social Simulation', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}