I denna rapport sammanfattas målen och utvärderingen av SemEval-uppgiften 2015 om känsloanalys av bildspråk på Twitter (Task 11). Detta är den första känsloanalysuppgiften som helt ägnas åt att analysera bildspråk på Twitter. I synnerhet beaktas tre breda klasser av bildspråk: ironi, sarkasm och metafor. Guld standard uppsättningar av 8000 tränings tweets och 4000 test tweets kommenterades med hjälp av arbetare på crowdsourcing plattform CrowdFlower. Deltagande system krävdes för att ge en finkornig känsla poäng på en 11-punktsskala (-5 till +5, inklusive 0 för neutral intention) för varje tweet, och system utvärderades mot guldstandarden med hjälp av både en Cosinesimilarity och en Mean-Squared-Error mått.
Slutligen föreslog femton deltagare i den nyligen genomförda uppgift 11 i SemEval 2015 Ref, system för att ta itu med känsloanalysen av tweets som använder bildspråk (dvs. ironi, sarkasm och metafor).
SemEval-2015 Task 11: Sentiment Analysis of Figurative Language in Twitter
{'venue': 'SemEval@NAACL-HLT', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}