Abstract-The ålder av information, som ett mått för att utvärdera information friskhet, har fått mycket uppmärksamhet. Nyligen, en intressant koppling mellan ålder av information och fjärruppskattning fel hittades i ett provtagningsproblem i Wiener processer: Om provtagaren har ingen kunskap om den signal som provtagning, den optimala provtagningsstrategin är att minimera ålder av information; men genom att utnyttja kausal kunskap om signalvärden, är det möjligt att uppnå en mindre skattning fel. I detta dokument utvidgar vi en tidigare studie genom att undersöka ett problem med provtagning en stationär Gauss-Markov process, nämligen Ornstein-Uhlenbeck (OU) processen. Det optimala provtagningsproblemet är formulerat som en begränsad kontinuerlig tid Markov beslutsprocess (MDP) med ett oräkneligt tillstånd utrymme. Vi ger en exakt lösning på denna MDP: Den optimala provtagningspolicyn är en tröskelpolicy för momentant skattningsfel och tröskeln hittas. Dessutom, om provtagaren inte har någon kunskap om OU-processen, minskar det optimala provtagningsproblemet till en MDP för att minimera en icke-linjär ålder av information metrisk. Den åldersoptimala provtagningspolicyn är en tröskelpolicy för förväntat skattningsfel och tröskelvärdet har konstaterats. Dessa resultat innehåller i) allmänna tidsfördelningar av köservern och ii) provtagningsproblem både med och utan provtagningshastighetsbegränsning. Numeriska resultat ges för att jämföra olika provtagningsmetoder.
Nyligen fann man ett samband mellan en icke-linjär funktion av informationsåldern och skattningsfelet i processen Ornstein-Uhlenbeck (OU) i en uppföljningsstudie av det aktuella dokumentet REF.
Sampling for Remote Estimation through Queues: Age of Information and Beyond
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}