Sentiment Analysis (SA) är ett stort studieområde inom behandling av naturligt språk, beräkningslingvistik och informationssökning. Intresset för SA har hela tiden ökat inom både akademi och industri under de senaste åren. Dessutom finns det ett ökande behov av att generera lämpliga resurser och dataset, särskilt för lågresursspråk, inklusive persiska. Dessa datauppsättningar spelar en viktig roll när det gäller att utforma och utveckla lämpliga diskussionsplattformar med hjälp av övervakade, halvövervakade eller oövervakade metoder. I denna uppsats beskriver vi hela processen att utveckla en manuellt kommenterad känslokorpus, SentiPers, som omfattar formella och informella skrivna samtida persiska. Såvitt vi vet är SentiPers en unik känslokorpus med en sådan rik annotering på tre olika nivåer, inklusive dokument-nivå, straffnivå, och entity/aspect-nivå för persiska. Korpus innehåller mer än 26.000 meningar om användarnas åsikter från den digitala produktdomänen och drar nytta av särskilda egenskaper som att kvantifiera ett yttrandes positiva eller negativa karaktär genom att tilldela ett nummer inom ett visst intervall till en viss mening. Dessutom presenterar vi statistik över olika komponenter i vår corpus samt studerar inter-annotator-avtalet bland annoterarna. Slutligen kommer även några av de utmaningar som vi stod inför under anteckningsprocessen att diskuteras.
REF utvecklade en manuellt kommenterad känslokorpus, SentiPers, som täcker formella och informella skrivna samtida persiska.
SentiPers: A Sentiment Analysis Corpus for Persian
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}