Abstract-I detta dokument föreslår vi en ny geometri representationsmetod för multiview bilduppsättningar. Vår strategi bygger på grafer för att beskriva informationen om multivygeometri på ett kompakt och kontrollerbart sätt. Länkarna till grafen ansluter bildpunkter i olika bilder och beskriver närheten mellan bildpunkter i 3D-utrymme. Dessa anslutningar är beroende av geometrin i scenen och ger rätt mängd information som är nödvändig för att koda och rekonstruera flera vyer. Vår multiview bild representation är mycket kompakt och anpassar den överförda geometrin information som en funktion av komplexiteten i den förutsägelse som utförs på dekoder sidan. För att uppnå detta väljer vår grafbaserade representation (GBR) noggrant den mängd geometriinformation som behövs innan kodning. Detta är i kontrast till djupkodning, som direkt komprimerar med förluster den ursprungliga geometrisignalen, vilket gör det svårt att kvantifiera inverkan av kodfel på geometri-baserad interpolering. Vi presenterar principerna för denna GBR och vi bygger en effektiv kodningsalgoritm för att representera den. Vi jämför vår GBR-strategi med klassiska djupkompressionsmetoder och jämför deras respektive synsyntesegenskaper som en funktion av den kompakta geometribeskrivningen. Vi visar att GBR kan uppnå betydande vinster i geometrisk kodningshastighet över djupbaserade system som arbetar med liknande kvalitet. Experimentella resultat visar potentialen hos denna nya representation. Index Termer-Multiview bildkodning, 3D representation, vy förutsägelse, graf-baserad representation.
I REF introduceras en geometrisk representation för att beskriva multivyinformationen med en graf.
Graph-Based Representation for Multiview Image Geometry
{'venue': 'IEEE Transactions on Image Processing', 'journal': 'IEEE Transactions on Image Processing', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Medicine', 'Computer Science']}