Mål Eftersom biomedicinsk teknik blir alltmer sofistikerad, kan forskare undersöka allt mer subtila effekter med det tillagda kravet att undersökningen av små effekter ofta kräver att man skaffar sig stora mängder data. Inom biomedicinen inhämtas dessa data ofta vid, och delas senare mellan, flera platser. Det finns både tekniska och sociologiska hinder som måste övervinnas för att data ska överföras mellan forskare och senare göras tillgängliga för det större forskarsamhället. Syftet med forskningsnätverket Biomedical Informatics Research Network (BIRN) är att ta itu med de utmaningar som är förenade med utbyte av biomedicinska data. Material och metoder BIRN-verktyg grupperas i "kapaciteter" och finns tillgängliga inom områdena datahantering, datasäkerhet, informationsintegration och kunskapsutveckling. BIRN har ett användarstyrt fokus och använder ett skiktat arkitektoniskt tillvägagångssätt som främjar återanvändning av infrastruktur. BIRN-verktyg är utformade för att vara modulära och kan därför arbeta med redan befintliga verktyg. BIRN-användare kan välja de funktioner som är mest användbara för deras program, samtidigt som de inte behöver se till att deras projekt överensstämmer med en monolitisk arkitektur. Resultat BIRN har implementerat en ny mjukvarubaserad datadelningsinfrastruktur som har använts inom många olika områden inom biomedicin. BIRN deltar aktivt i uppsökandet till det bredare biomedicinska samfundet för att bilda arbetspartnerskap. Slutsats BIRN:s uppdrag är att tillhandahålla kapacitet och tjänster i samband med datadelning till det biomedicinska forskarsamhället. Det gör det genom att bilda partnerskap och lösa specifika användardrivna problem vars lösningar sedan är tillgängliga för andra grupper.
Biomedical Informatics Research Network (BIRN) REF, som liknar caGrid och TRIAD, har ett brett mål att möjliggöra utbyte av biomedicinsk forskningsdata.
Enabling collaborative research using the Biomedical Informatics Research Network (BIRN)
{'venue': 'Journal of the American Medical Informatics Association : JAMIA', 'journal': 'Journal of the American Medical Informatics Association : JAMIA', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}