Vi tillämpar Support Vector Machines (SVMs) för att identifiera engelska basfraser (chunks). SVMs är kända för att uppnå hög generalisering prestanda även med inmatningsdata av högdimensionella funktionsrymder. Dessutom, enligt Kernel-principen, kan SVMs genomföra utbildning med mindre beräknings omkostnader oberoende av deras dimensionalitet. Vi tillämpar viktad röstning av 8 SVMsbaserade system utbildade med distinkta bitar representationer. Experimentella resultat visar att vårt tillvägagångssätt uppnår högre noggrannhet än tidigare tillvägagångssätt.
Taku et at REF antog Support Vector Machines (SVMs) för att identifiera engelska basfraser (chunks).
Chunking With Support Vector Machines
{'venue': 'Meeting Of The North American Association For Computational Linguistics', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}