Vi presenterar en tolk som främst förlitar sig på att extrahera information direkt från ytan spänner snarare än på att sprida information genom berikad grammatik struktur. I stället för att skapa separata grammatiksymboler för att markera NP:s bestämdhet kan vår tolk istället fånga samma information från NP:s första ord. Rörligt sammanhang ur grammatiken och på ytan funktioner kan avsevärt förenkla den strukturella komponenten i parsern: eftersom så många djupa syntaktiska linjer har ytreflexer, vårt system kan fortfarande tolka exakt med kontextfria ryggrader så minimalt som Xbar grammatik. Att hålla den strukturella ryggraden enkel och rörliga funktioner på ytan möjliggör också enkel anpassning till nya språk och även till nya uppgifter. På den flerspråkiga valkretsen SPMRL 2013 tolkar vi delad uppgift (Seddah et al., 2013) överträffar vårt system Björkelunds och als toppsystem. (2013) På en rad olika språk. Dessutom, trots att vårt system är utformat för syntaktisk analys, uppnår det också toppmoderna tal om den strukturella känslouppgiften hos Socher et al. (2013)...................................................................... Slutligen visar vi att i både syntaktisk tolkning och känsloanalys kan många breda språkliga trender fångas upp via ytegenskaper.
REF införde ett tillvägagångssätt där grammatikens strukturella komplexitet minimeras i stället för att sprida kontextuell information från trädens blad till inre noder för att förfina grammatiken.
Less Grammar, More Features
{'venue': 'Proceedings of the 52nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers)', 'journal': 'Proceedings of the 52nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}