Abstract-Utbildning data mining är processen för att tillämpa data mining verktyg och tekniker för att analysera data vid läroanstalter. I denna uppsats använde vi utbildningsdatautvinning för att förutsäga studenternas slutliga GPA baserat på deras betyg i tidigare kurser. I vår fallstudie samlade vi in studenternas utskriftsdata som inkluderade deras slutliga GPA och deras betyg i alla kurser. Efter förbehandling av data använde vi J48:s beslutsträdsalgoritm för att upptäcka klassificeringsregler. Vi tog fram användbara kunskaper för det slutliga GPA och identifierade de viktigaste kurserna i studenternas studieplan utifrån deras betyg i de obligatoriska kurserna.
Författarna Al-Barrak et al. REF använde Decision Trees för att förutsäga studentens slutliga GPA med enbart betygen från de tidigare kurserna.
Predicting Students Final GPA Using Decision Trees: A Case Study
{'venue': 'International Journal of Information and Education Technology', 'journal': 'International Journal of Information and Education Technology', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}