Sammanfattning av denna webbsida: Wireless Sensor Networks (WSNs) har på senare tid blivit en av de mest lovande nätverkslösningarna med en mängd olika tillämpningar inom jordbruk, miljö, hälso- och sjukvård och militär. Trots dessa lovande tillämpningar är sensornoder i WSN sårbara för olika säkerhetsattacker på grund av deras spridning i fientliga och obevakade områden och deras resursbegränsningar. En av dessa attacker är DoS stör attacken som stör och stör de normala funktionerna hos sensornoder i en WSN genom att sända radiofrekvenssignaler för att störa legitima signaler för att orsaka en överbelastning. I detta arbete föreslår vi en stegvis strategi med hjälp av en statistisk processkontrollteknik för att upptäcka dessa attacker. Vi använder ett exponentiellt vägt glidande medelvärde (EWMA) för att upptäcka onormala förändringar i intensiteten i en störningsattackshändelse genom att använda paketets interarrivalfunktion i de mottagna paketen från sensornoder. Resultaten från en spårdriven simulering visar att den föreslagna lösningen på ett effektivt och korrekt sätt kan upptäcka störningsattacker i WSN med liten eller ingen overhead.
Resultaten från en spårdriven simulering visar att den föreslagna lösningen effektivt och korrekt kan upptäcka störningsattacker i WSN med lite eller ingen overhead REF.
A Statistical Approach to Detect Jamming Attacks in Wireless Sensor Networks
{'venue': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'journal': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Computer Science', 'Medicine']}