Det har på senare tid funnits ett stort intresse för nätverkens egenskaper, såsom citeringsnätverk och den globala webben, som växer genom tillägg av hörn, och ett antal enkla solvable modeller för nätverkstillväxt har studerats. I den verkliga världen, dock många nätverk, inklusive webben, inte bara lägga hörn men också förlora dem. Här formulerar vi modeller för tidsutvecklingen av sådana nätverk och ger exakta lösningar för ett antal fall av särskilt intresse. När det gäller nettotillväxt och s.k. preferensinfästning-i vilken nyframträdande hörn fäster till tidigare befintliga i proportion till vertex grad-vi visar att de resulterande nätverken har power-law grad fördelningar, men med en exponent som avviker i takt med att tillväxttakten försvinner. Vi antar att de låga exponentvärden som observerats i verkliga nätverk är resultatet av kraftig tillväxt där additionshastigheten av hörn är långt högre än graden av avlägsnande. Om tillväxten skulle bromsa i framtiden, till exempel i en mer mogen framtida version av webben, skulle vi förvänta oss att se exponenter öka, potentiellt utan bindning.
I REF formulerar författarna modeller för tidsutvecklingen av de nätverk som förvärvar och förlorar hörn under tiden.
Exact solutions for models of evolving networks with addition and deletion of nodes.
{'venue': 'Physical review. E, Statistical, nonlinear, and soft matter physics', 'journal': 'Physical review. E, Statistical, nonlinear, and soft matter physics', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Physics', 'Medicine']}