Talare av ett språk kan konstruera ett obegränsat antal nya ord genom morfologisk härledning. Detta är en viktig orsak till data sparseness för corpus-baserade tillvägagångssätt till lexical semantics, liksom distributional semantic modeller av ordbetydelse. Vi anpassar kompositionsmetoder som ursprungligen utvecklades för fraser till uppgiften att härleda fördelningsbetydelsen av morfologiskt komplexa ord från deras delar. Semantiska representationer konstruerade på detta sätt slår en stark baslinje och kan vara av högre kvalitet än representationer direkt konstruerade från corpus data. Våra resultat utgör en ny utvärdering av de föreslagna sammansättningsmetoderna, där hela additivmodellen uppnår bästa prestanda, och visar nyttan av en sammansättningsmorfologikomponent i distributionssemantik.
Lazaridou m.fl. REF använder kompositional distributional semantiska modeller, ursprungligen utformade för att lära sig meningar av fraser, för att härleda representationer för komplexa ord, där basenheten är morfem.
Compositional-ly Derived Representations of Morphologically Complex Words in Distributional Semantics
{'venue': 'ACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}