Abstract-The klassiska fordon routing problem (VRP) är i allmänhet ägnas åt optimal utformning av rutter av en flotta av fordon för att betjäna en uppsättning kunder genom att minimera den totala kostnaden, vanligtvis reseavstånd för hela uppsättningen rutter. Även om problemet har studerats ingående i samband med verksamhetsforskning och optimering finns det lite forskning om att lösa VRP, där distribuerade fordon måste beräkna sina respektive rutter på ett decentraliserat sätt. Vårt första bidrag är en synkron distribuerad approximationsalgoritm som löser VRP. Med hjälp av dualitetsteoremet för linjär programmering, visar vi att approximationsförhållandet för vår algoritm är O(n · (ρ) 1/n · log(n + m)), där ρ är den maximala kostnaden för resor eller tjänst i indata VRP instans, n är storleken på grafen, och m är antalet fordon. Vi rapporterar resultat av simuleringar och diskuterar implementeringen av vår algoritm på en verklig flotta av obemannade flygsystem (UAS) som utför en uppsättning uppgifter.
I distribuerade fordon routing approximation REF, författarna föreslår en distribuerad approximation algoritm för att lösa VRP.
Distributed Vehicle Routing Approximation
{'venue': '2017 IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium (IPDPS)', 'journal': '2017 IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium (IPDPS)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}