Vi visar att osynliga ord står för en stor del av översättningsfelet när man flyttar till nya domäner. Med hjälp av en utvidgning av en nyligen tillvägagångssätt gruv översättningar från jämförbara corpora (Haghigi et al., 2008), kan vi hitta översättningar för annars OOV termer. Vi visar flera sätt att integrera sådana översättningar i ett frasbaserat översättningssystem, vilket ger konsekventa förbättringar i översättningarnas kvalitet (mellan 0,5 och 1,5 Bleu poäng) på fyra domäner och två språkpar.
REF använde ordlista gruvteknik för att hitta översättningar för osynliga ord från jämförbara korpora och de integrerade dessa översättningar i ett statistiskt frasbaserat översättningssystem.
Domain Adaptation for Machine Translation by Mining Unseen Words
{'venue': 'Proceedings of the 49th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}