Abstrakt. Kunskapsrepresentationer som använder semantisk webbteknik ger ofta information som översätter till uttrycklig term och predikerar taxonomi i samband med lärande. Vi visar hur man kan påskynda proposition av storleksordningar, genom att utnyttja sådana taxonomier genom en ny förfining operatör som används i byggandet av konjunktiva relationella egenskaper. Dessutom påskyndar vi den efterföljande propositionssökningen med hjälp av funktionen generalitet taxonomi, som bestäms från den ursprungliga termen och predikat taxonomier och subsumption mellan funktioner. Detta gör det möjligt för propositionsregeln eleven att förhindra utforskande av samband som innehåller en funktion tillsammans med någon av dess subsumenter och att specialisera en regel genom att ersätta en funktion med dess subsume. Vi undersöker vårt tillvägagångssätt med en deterministisk top-down förslag regelinlärare, och förslag regelinlärare baserat på stokastisk lokal sökning.
Använda taxonomier av predikat för att påskynda proposition, liksom det efterföljande steget av regelinlärning med hjälp av en funktion generalitet taxonomi, föreslås i REF.
Exploiting Term, Predicate, and Feature Taxonomies in Propositionalization and Propositional Rule Learning
{'venue': 'ECML', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}