I detta dokument behandlas problemet med att utvidga ett adaptivt filtreringssystem för information till att fatta beslut om aktuella dokuments nyhet och redundans. Den hävdar att relevans och redundans bör modelleras explicit och separat. En uppsättning om fem uppsägningsåtgärder föreslås och utvärderas i experiment med och utan uppsägningströsklar. De experimentella resultaten visar att cosinuslikviditetsmåttet och ett redundansmått baserat på en blandning av språkmodeller båda är effektiva för att identifiera överflödiga dokument.
I Ref föreslogs ett tvåstegs filtreringssystem för att filtrera bort relevanta men överflödiga dokument.
Novelty and redundancy detection in adaptive filtering
{'venue': "SIGIR '02", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}