Nätlivslängd och strömförbrukning är avgörande för alla energibegränsade överallt förekommande nätverk, såsom trådlösa sensornätverk (WSN) och trådlösa nätverk för kroppsyta (WBAN). En särskild utmaning i WSN och WBAN är en överföring av en stor mängd data, såsom medicinska eller icke-medicinska bilder och video, som blir allt mer krävande i olika tillämpningar. Mediaöverföring på ett trådlöst nätverk är mycket benägna att kommunikationsfel. För den effektiva konstruktionen är de stora datameddelandena därför uppdelade i mindre fragment, och dessa mindre fragment överförs sekventiellt. Men genom detta tillvägagångssätt införs bördan av att utbyta överflödiga kontrollpaket som ökar energiförbrukningen och senareläggningen av överföringarna. I detta dokument föreslår vi ett system för datafragmentering med hjälp av ett system för erkännande av block för att minimera antalet kontrollpaket och förseningar i överföringen som orsakas av fragmentering. Vi implementerade det föreslagna systemet i olika befintliga kontrollprotokoll för medium åtkomst och jämförde det med de ursprungliga protokollen genom NS-2-simuleringar. Simuleringsresultaten bekräftar att vårt system kan minska energiförbrukningen samt end-to-end-fördröjning. Det föreslagna systemet kan också lätt anpassas till andra trådlösa nätverk, t.ex. i medicinska och icke-medicinska WBAN-system och säkerhetsövervakningssystem.
I REF används paketfragmentering för att möjliggöra överföring av stora volymer data i trådlösa Sensor Networks (WSN), såsom bilder och videor och block erkännanden införs för att minska kostnaderna för utbyte av kontrollpaket.
Energy Efficient Data Fragmentation for Ubiquitous Computing
{'venue': 'Comput. J.', 'journal': 'Comput. J.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}