Vi presenterar en detaljerad studie av RSS-baserade lokaliseringstekniker i trådlösa sensornätverk (WSN). Det finns två aspekter i detta dokument. Å ena sidan, den korrekta RSSI som mottagits från noder är premissen för korrekt plats. För det första analyseras distributionstrenden för RSSI i detta experiment och avgör förlustmodellen för signalförökning genom att bearbeta experimentella data. För det andra, för att bestämma avståndet mellan mottagande noder och sända noder, Gaussian montering används för att bearbeta specifika RSSI på olika avstånd. Dessutom införs den delvis linjära interpoleringen för att beräkna avståndet för alla RSSI. Å andra sidan, för det första, RSSI vektor likhet grad (R-VSD) används för att välja ankar noder. För det andra har vi konstruerat en ny lokaliseringsalgoritm som är baserad på den fyrsidiga lokaliseringsenheten genom att använda mer exakt RSSI och räckvidd. Särskilt finns det två lokaliseringsmekanismer i vår studie. Dessutom introduceras den generaliserade inversen för att lösa koordinaterna för noderna. Äntligen är platsfelet för den nya algoritmen cirka 17,6 % genom simuleringsexperiment.
Uppskattningsmetoden för signalutbredning bygger på distributionstrenden för RSSI-värden som samlas in av sensornoder, och lämplig förlustmodell väljs för uppskattning REF.
A Location Estimation Algorithm Based on RSSI Vector Similarity Degree
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Distributed Sensor Networks', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}