Vi visar i detta dokument att framgången med tidigare maximum (MAP) baserade metoder för borttagning av oskärpa delvis härrör från deras respektive mellanliggande steg, som implicit eller explicit skapar en onaturlig representation som innehåller framträdande bildstrukturer. Vi föreslår ett generaliserat och matematiskt ljud L 0 glest uttryck, tillsammans med en ny effektiv metod, för rörelsedeblurring. Vårt system kräver inte extra filtrering under optimering och visar snabb energiminskning, vilket gör ett litet antal iterationer tillräckligt för konvergens. Det ger också en enhetlig ram för både enhetlig och icke-uniform rörelsedeblurring. Vi validerar i stor utsträckning vår metod och visar jämförelse med andra metoder när det gäller konvergenshastighet, körtid och resultatkvalitet.
Xu och al. REF föreslår ett generaliserat l 0 glest uttryck för rörelsedeblurring, och sedan utvidgar de sitt ramverk till icke-uniform deblurring.
Unnatural L0 Sparse Representation for Natural Image Deblurring
{'venue': '2013 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition', 'journal': '2013 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}