Abstrakt. LBP (Local Binary Mönster) som en bildoperatör används för att extrahera LBPH (LBP histogram) funktioner för texturbeskrivning. I det här dokumentet presenterar vi en ny metod för att använda LBPH-funktionen i vanliga binära klassificeringsproblem. Med tanke på en begränsad lokal patch, Chi kvadratavståndet mellan den extraherade LBPH och en referenshistogram används som ett mått på förtroende som tillhör referensklassen, och en optimal referenshistogram erhålls genom iterativ optimering; verkliga AdaBoost algoritm används för att lära sig en sekvens av bästa lokala funktioner iterativt och kombinera dem till en stark klassificering. Experimenten om ålder, kön och etnicitetsklassificering visar dess effektivitet.
Yang och Ai REF använde LBP funktionsextraktor för att känna till Chi kvadratavståndet mellan den extraherade LBPH och en referens histogram.
Demographic Classification with Local Binary Patterns
{'venue': 'ICB', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}