Nya avbildningstekniker utvecklas snabbt för provtagning rikare och mer uppslukande representationer av 3D-världen. Och en av de nya teknologierna är ljusfältskameror baserade på mikrolinsmatriser. För att registrera ljusstrålarnas riktningsinformation krävs ett mycket större lagringsutrymme och överföringsbandbredd av en LF-bild jämfört med en konventionell 2D-bild av liknande rumsliga dimension, och kompressionen av LF-data blir en viktig del av dess tillämpning. I detta dokument föreslår vi en LF-kod som till fullo utnyttjar den inneboende geometrin mellan LF-undervyerna genom att först approximera LF med skillnadsstyrda glesa kodning över ett perspektiv skiftat ljusfältslexikon. Den glesa kodning är endast baserad på flera optimerade strukturella nyckelvyer (SKV); men hela LF kan återvinnas från kodningskoefficienterna. Genom att hålla approximationen identisk mellan kodare och dekoder behöver endast resterna av icke-nyckelvyerna, skillnadskartan och SKV komprimeras till bitströmmen. En optimerad SKV urvalsmetod föreslås så att de flesta LF rumslig information kan bevaras. Och för att uppnå optimal ordbok effektivitet, LF är uppdelad i flera Kodningsregioner (CR), över vilka återuppbyggnaden fungerar individuellt. Försök och jämförelser har utförts över referensdatauppsättningen LF, som visar att den föreslagna SC-SKV-codec ger övertygande kompressionsresultat både i fråga om hastighetsförvrängning och visuell kvalitet jämfört med högeffektiv videokodning (HEVC): med 47,87 % BD-hastighetsreduktion och 1,59 dB BD-PSNR-förbättring som uppnås i genomsnitt, särskilt med upp till 4 dB förbättring för scenarier med låg bithastighet. J. Chen och L.-P. Chau är med
För att registrera riktningen information om ljuset, Chen et al. I REF föreslogs de utvalda strukturella nyckelbegreppen (SC-SKV) kodare.
Light Field Compression with Disparity Guided Sparse Coding based on Structural Key Views
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}