Abstract-Cloud datortjänster blir allmänt förekommande, och börjar fungera som den främsta källan till datorkraft för både företag och personliga datorapplikationer. Vi anser att en stokastisk modell av ett cloud computing kluster, där jobb anländer enligt en stokastisk process och begära virtuella maskiner (VMs), som specificeras i termer av resurser som CPU, minne och lagringsutrymme. Även om det finns många designproblem i samband med sådana system, fokuserar vi här bara på resursfördelningsproblem, såsom utformningen av algoritmer för lastbalansering mellan servrar, och algoritmer för schemaläggning av VM-konfigurationer. Med tanke på vår modell av ett moln, definierar vi först dess kapacitet, dvs. den maximala hastighet med vilken arbetstillfällen kan behandlas i ett sådant system. Sedan visar vi att den allmänt använda BestFit schemaläggning algoritm är inte genomput-optimal, och presentera alternativ som uppnår någon godtycklig bråkdel av kapacitetsregionen i molnet. Vi studerar sedan fördröjningsprestandan för dessa alternativa algoritmer genom simuleringar.
Maguluri m.fl. REF undersöker ett cloud computing kluster där virtuella maskiner ska schemaläggas på servrar.
Stochastic models of load balancing and scheduling in cloud computing clusters
{'venue': '2012 Proceedings IEEE INFOCOM', 'journal': '2012 Proceedings IEEE INFOCOM', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}