Tidigare CNN-baserade video super-upplösning metoder måste anpassa flera ramar till referensen. I detta dokument visar vi att en lämplig ramanpassning och motionsersättning är avgörande för att uppnå resultat av hög kvalitet. Vi föreslår därför ett "sub-pixel motion kompensation" (SPMC) skikt i ett CNN-ramverk. Analys och experiment visar lämpligheten av detta lager i video SR. Det slutliga skalbara CNN-ramverket, end-to-end, innehåller effektivt SPMC-skiktet och säkrar flera ramar för att avslöja bilddetaljer. Vår implementering kan generera visuellt och kvantitativt högkvalitativa resultat, överlägsna aktuella state-of-the-arts, utan behov av parameterstämning.
Senast, Sub-Pixel Motion Kompensation (SPMC) skikt har föreslagits i REF för video super-upplösning.
Detail-Revealing Deep Video Super-Resolution
{'venue': '2017 IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV)', 'journal': '2017 IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}