LASSi är ett verktyg som syftar till att analysera programanvändning och innehåll som orsakas av användning av delade resurser (filsystem eller nätverk) i ett HPC-system. LASSi utvecklades ursprungligen för att stödja ARCHER-systemet där det finns stora variationer i tillämpningskrav och enstaka användarklagomål avseende filsystemets prestanda som manifesteras av variation i jobbtid eller dålig interaktiv respons. LASSi använder sig av en metod för att definiera derivatrisk- och ops-mått som hänför sig till ovanligt högt I/O-beteende vid tillämpning. Mätvärdena visas för att korrelera till applikationer som kan uppleva varierande prestanda eller som kan påverka prestanda för andra applikationer. LASSi använder I/O-statistik över tid för att tillhandahålla applikationer I/O-profiler och har automatiserats för att generera dagliga rapporter för ARCHER. Vi demonstrerar hur LASSi tillhandahåller holistisk I/O-analys genom att övervaka filsystem I/O, generera grova profiler av filsystem och applikationskörningar och automatisera analys av programavmattning med hjälp av mätvärden.
LASSi Tool REF fångar I/O-beteende och beräknar riskmått som är relaterade till programmets I/O-beteende.
LASSI: Metric Based I/O Analytics for HPC
{'venue': '2019 Spring Simulation Conference (SpringSim)', 'journal': '2019 Spring Simulation Conference (SpringSim)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}