algoritm föreslås för gruppaktivitetsigenkänning. Den föreslagna algoritmen modellerar först mänskliga banor som serie av "värmekällor" och tillämpar sedan en termisk diffusionsprocess för att skapa en värmekarta (HM) för att representera gruppens aktiviteter. Baserat på denna värmekarta används en ny nyckelpunktsbaserad metod (KPB) för att hantera anpassningarna mellan värmekartor med olika skalor och rotationer. Dessutom föreslås en metod för ytmontering (SF) för erkännande av gruppaktiviteter. Vår föreslagna HM-funktion kan effektivt bädda in tidsrörelseinformationen för gruppens aktiviteter medan de föreslagna KPB- och SF-metoderna effektivt kan utnyttja värmekartans egenskaper för aktivitetsigenkänning. Experimentella resultat visar effektiviteten hos våra föreslagna algoritmer.
En värmekarta baserad algoritm användes för att modellera mänskliga banor när man kände igen gruppaktiviteter i videor, REF.
A Heat-Map-based Algorithm for Recognizing Group Activities in Videos
{'venue': 'IEEE Trans. Circuits and Systems for Video Technology, vol. 23, no. 11, pp. 1980-1992, 2013', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}