Vi undersöker tekniker för att utveckla distribuerade och adaptiva samlingar av agenter som samordnar för att hämta, informera och säkra information som är relevant för användaren, uppgift och situation, samt förutse en användares informationsbehov. I vårt system av agenter är informationsinsamling sömlöst integrerad med beslutsstöd. Uppgiften för vilken särskild information begärs av agenterna finns inte kvar i användarens huvud, men den representeras och stöds uttryckligen genom agentsamarbete. I detta dokument presenterar vi den distribuerade systemarkitekturen, samverkan mellan agenter och en återanvändbar uppsättning programvarukomponenter för att konstruera agenter. Vi kallar detta återanvändbara multi-agent computational infrastruktur RETSINA Återanvändbara uppgifter Strukturbaserade Intelligenta Nätverksagenter. Den har tre typer av agenter. Gränssnittsagenter samverkar med användaren som tar emot användarspecifikationer och levererar resultat. De förvärvar, modellerar och utnyttjar användarpreferenser för att styra systemsamordningen till stöd för användarens uppgifter. Uppgiftsombud hjälper användare att utföra uppgifter genom att formulera problemlösningsplaner och genomföra dessa planer genom att fråga och utbyta information med andra programvaruagenter. Informationsagenter ger intelligent tillgång till en heterogen insamling av informationskällor. Vi h ave genomfört detta system ramverk och utvecklar samarbetsagenter i olika komplexa verkliga uppgifter, såsom organisatoriska beslutsfattande PLEIADES-systemet, och nansiell portföljförvaltning WARREN-systemet.
Retsina-agentarkitekturen REF definierar tre typer av agentklasser: gränssnittsagenter, aktivitetsagenter och informationsagenter.
Distributed intelligent agents
{'venue': 'IEEE Expert', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}