Resonemang är en avgörande del av argumentationen i naturligt språk. För att förstå ett argument måste man analysera dess motivering, vilket förklarar varför dess påstående följer av dess förutsättningar. Eftersom argumenten i hög grad är kontextualiserade, förutsätts vanligtvis teckningsoptioner och lämnas underförstådda. Förståelsen kräver alltså inte bara språkförståelse och logiska färdigheter, utan beror också på sunt förnuft. I detta dokument utvecklar vi systematiskt en metod för rekonstruktion av teckningsoptioner. Vi operationaliserar den i en skalbar crowdsourcing process, vilket resulterar i en fritt licensierad datauppsättning med teckningsoptioner för 2k autentiska argument från nyhetskommentarer. 1 På grundval av detta lägger vi fram en ny utmanande uppgift, argumentet resonemangsförståelse uppgift. Med tanke på ett argument med ett påstående och en premiss är målet att välja rätt implicit fullmakt från två alternativ. Båda teckningsoptionerna är rimliga och lexiskt nära, men leder till motstridiga påståenden. En lösning på denna uppgift kommer att innebära ett betydande steg mot en automatisk återuppbyggnad. Men experiment med flera neural uppmärksamhet och språkmodeller visar att nuvarande metoder inte räcker.
REF presenterar argumentet resonemangsförståelse uppgift, där givet ett argument med en fordran och en premiss, målet är att välja rätt implicit fullmakt från två alternativ.
The Argument Reasoning Comprehension Task: Identification and Reconstruction of Implicit Warrants
{'venue': 'NAACL-HLT', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}