Sammanfattning Syftet med denna forskning var att utforma ett kliniskt beslutsstödsystem (CDSS) som stödjer heterogena kliniska beslutsproblem och körs på flera datorplattformar. För att uppnå detta mål krävdes en ny design för att skapa en förlängningsbar och enkel att underhålla klinisk CDSS för vårdplatsstöd. Den föreslagna lösningen utvärderades i ett bevis på konceptgenomförandet. Baserat på vår tidigare forskning med design av en mobil CDSS för nödtriage använde vi ontologidriven design för att representera viktiga komponenter i en CDSS. Modeller av kliniska beslutsproblem härleddes från ontologin och de behandlades till körbara applikationer under körtiden. Detta gjorde det möjligt att skala applikationernas funktionalitet till datorplattformarnas kapacitet. En prototyp av systemet implementerades med hjälp av den utökade klient-sever-arkitekturen och webbtjänsterna för att distribuera systemets funktioner och göra det operativt under begränsade konnektivitetsförhållanden. Den föreslagna utformningen gav en gemensam ram som underlättade utvecklingen av diversifierade kliniska tillämpningar som fungerar sömlöst på en mängd olika datorplattformar. Den var prototyperad för två kliniska beslutsproblem och inställningar (triage av akut smärta vid akutmottagningen och postoperativ hantering av radikal prostatektomi på sjukhusavdelningen) och implementerades på två datorplattformar - desktop och handdatorer. Kravet på CDSS heterogenitet var uppfyllt med ontologidriven design. Behandling av applikationsmodeller som beskrivs med hjälp av ontologiska modeller tillåter att ett komplext system körs på flera datorplattformar med olika funktioner. Slutligen bidrog separation av modell- och körtidskomponenter till förbättrad underhållbarhet – ändringar i drifttidskomponenter krävde inte att tillämpningsmodellerna ändrades. Nyckelord beslutsstödsystem, kliniska; punkt vårdsystem; programvarudesign; ontologidriven design 3
Farion m.fl. REF som används för ontologidriven design för att representera komponenter i en CDSS.
Clinical Decision Support System for Point of Care Use : Ontology Driven Design and Software Implementation
{'venue': 'Methods of information in medicine', 'journal': 'Methods of information in medicine', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}