Abstract-I en genuttryck datamatris, en bicluster är en submatris av gener och tillstånd som uppvisar en hög korrelation av uttryck aktivitet över både rader och kolumner. Problemet med att lokalisera de viktigaste biklustren har visat sig vara NP-komplett. Heuristiska metoder som Cheng och kyrkans giriga nodraderingsalgoritm har tidigare använts. Man kan förvänta sig att stokastiska söktekniker såsom evolutionära algoritmer eller simulerad glödgning kan förbättras på sådana giriga tekniker. I detta dokument visar vi att en strategi baserad på simulerad glödgning är väl lämpad för detta problem, och vi presenterar en jämförande utvärdering av simulerad glödgning och nod radering på en mängd olika datauppsättningar. Vi visar att simulerad glödgning upptäcker mer betydande bikluster i många fall. Dessutom testar vi också vår tekniks förmåga att lokalisera biologiskt kontrollerbara bikluster inom en annoterad uppsättning gener.
I REF presenterar författarna en biklusterteknik baserad på SA för att effektivt upptäcka de mer betydande biklustren.
Application of Simulated Annealing to the Biclustering of Gene Expression Data
{'venue': 'IEEE Transactions on Information Technology in Biomedicine', 'journal': 'IEEE Transactions on Information Technology in Biomedicine', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}