Den allmänna känslan i en text påverkas kritiskt av dess diskursstruktur. Genom att dela upp en text i textområden med olika diskursrelationer utbildar vi automatiskt vikterna i olika relationer i enlighet med deras betydelse, och sedan använder vi oss av diskursstrukturkunskap för att förbättra känsloklassificeringen. I denna uppsats använder vi uttryckligt bindväv för att förutsäga diskursrelationer, och föreslår sedan flera metoder för att införliva diskurs relation kunskap till uppgiften att känslor analys. Alla våra metoder som integrerar diskursen relationer presterar bättre än basala metoder, bekräfta effektiviteten av att använda diskursen relationer i kinesiska känslor analys. Vi får också automatiskt reda på de mest inflytelserika diskursen relationer och bindväv i känsloanalys. AVDELNING OCH BAKGRUND I KINESEN
REF tar upp känsloanalys på kinesiska.
Exploiting Discourse Relations for Sentiment Analysis
{'venue': 'COLING', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}