Open-domain Question Answering System (QA) har ägnats stor uppmärksamhet åt sin förmåga att ge kompakta och exakta resultat för sers. Frågans klassificering är en väsentlig del av systemet och påverkar dess riktighet. Pappersstudierna ifrågasätter klassificeringen genom maskininlärningsmetoder, nämligen olika klassificeringar och kombinationsmetod med flera klassificeringar. Genom att använda kompositiv statistik och regelklassificering, och genom att införa beroendestruktur från Minipar och språklig kunskap från Wordnet till frågepresentation, visar forskningen hög noggrannhet i fråga klassificering.
Slutligen, verk i Ref använda maskininlärning metoder, nämligen olika klassificerings- och flera klassificeringskombination metod genom att använda komposit statistik och regel klassificerare, och genom att införa beroendestruktur från Minipar och språklig kunskap från Wordnet till fråge representation, dessutom funktioner som beroendestruktur, Wordnet Synsets, Bag-of-Word, och Bi-gram användes.
Question Classification using Multiple Classifiers
{'venue': 'Proceedings of the Fifth Workshop on Asian Language Resources (ALR-05) and First Symposium on Asian Language Resources Network (ALRN)', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}