I denna uppsats utvecklar vi en enkel modell för att studera och analysera kommunikationsdynamiken i bloggosfären och använda denna dynamik för att bestämma intressanta korrelationer med aktiemarknadsrörelser. Detta arbete kan driva riktad reklam på webben samt underlätta förståelsen av samhällets utveckling i bloggosfären. Vi beskriver kommunikationsdynamiken genom flera enkla kontextuella egenskaper hos kommunikation, t.ex. antal inlägg, antal kommentarer, längd och svarstid för kommentarer, styrka av kommentarer och olika information roller som kan förvärvas av människor (tidiga responders / sena trailers, lojala / utliers). Vi studerar en "tekniksavvy" community kallad Engadget (http://www.engadget.com). Det finns två viktiga bidrag i detta dokument: a) vi identifierar informationsroller och kontextuella egenskaper för fyra teknikföretag, och b) vi modellerar dem som ett regressionsproblem i ett ramverk för Support Vector Machine och utbildar modellen med företags lagerrörelser. Det är intressant att notera att kommunikationsverksamheten på bloggosfären har betydande samband med börsrörelser. Dessa korrelationsåtgärder korsvalideras ytterligare mot två baslinjemetoder. Våra resultat är lovande vilket ger cirka 78% exakthet i att förutsäga omfattningen av rörelse och 87% för riktningen av rörelse.
Choudhury m.fl. REF utvecklar en modell som analyserar kommunikationsdynamiken i bloggosfären för att bestämma korrelationer med rörelser på aktiemarknaden.
Can blog communication dynamics be correlated with stock market activity?
{'venue': "HT '08", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}