Falldetektering är ett framträdande problem när det gäller mönsterigenkänning. I detta dokument presenteras ett nytt tillvägagångssätt som gör det möjligt att identifiera en typ av fall och rekonstruera dess egenskaper. De upptäckta funktionerna inkluderar positionen före ett fall, riktningen och hastigheten för ett fall, och postfall inaktivitet. Videosekvenser som innehåller ett möjligt fall analyseras bild genom bild med hjälp av den laterala hämningen i ackumulativ beräkningsmetod. Med detta syfte undersöks den region som är av intresse för mänskliga figurer i varje bild, och geometriska och kinematiska egenskaper för sekvensen beräknas. Tillvägagångssättet är giltigt i färg och i infraröd video.
Ett nytt tillvägagångssätt presenterades i referensreferensreferensdokumentet.
Lateral Inhibition in Accumulative Computation and Fuzzy Sets for Human Fall Pattern Recognition in Colour and Infrared Imagery
{'venue': 'The Scientific World Journal', 'journal': 'The Scientific World Journal', 'mag_field_of_study': ['Medicine']}