Språklig hämtning av spontant tal kombinerar utmaningarna med att arbeta med bullriga automatiserade transkriptioner och språköversättningar. Uppgiften CLEF 2005 CrossLanguage Speech Retrieval (CL-SR) ger en standardtestsamling för att undersöka dessa utmaningar. Vi visar att vi kan förbättra hämtningen prestanda: genom noggrant urval av termen viktning schema; genom att dekomponera automatiserade utskrifter i fonetiska understrängar för att hjälpa till att förbättra transkription fel; och genom att kombinera automatiska transkriptioner med manuellt tilldelad metadata. Vi visar vidare att ämnesöversättning med online maskin översättning resurser ger effektiv CL-SR.
En ytterligare undersökning utförd av Ref om CL-SR-standardsamlingen visade att hämtningseffektiviteten skulle kunna förbättras genom ett noggrant urval av systemet för viktning av termen mellan ASR och manuellt metadata.
Investigating Cross-Language Speech Retrieval For A Spontaneous Conversational Speech Collection
{'venue': 'Human Language Technology Conference And Meeting Of The North American Association For Computational Linguistics - Short Papers', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}