Vi presenterar ett oövervakat tillvägagångssätt för att erkänna samtalsrelationer av CON-TRAST, FÖRKLARING-EVIDENCE, KON-DITION och ELABORATION som håller mellan godtyckliga spännvidder av texter. Vi visar att diskursen relation klassificerare tränas på exempel som automatiskt extraheras från massiva mängder text kan användas för att skilja mellan några av dessa relationer med accuracies så högt som 93%, även när relationerna inte uttryckligen markeras med köfraser.
Den första oövervakade metoden för diskursen relationsklassificering presenterades i REF.
An Unsupervised Approach To Recognizing Discourse Relations
{'venue': 'Annual Meeting Of The Association For Computational Linguistics', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}