ABSTRACT Det är av avgörande betydelse att eliminera skador på kraftsystem och kaskadfel som kan orsaka en fullständig eller partiell blackout när systemet utsätts för allvarliga oförutsedda händelser. Flexibla växelströmssystem (FACTS) har utnyttjats för att lösa flera problem med kraftsystem, inklusive övergående stabilitet. För att betona FACTS-teknikens effektivitet måste antalet och fördelningen av dessa anordningar väljas på ett korrekt sätt. Därför föreslås en ny algoritm i detta dokument för att bestämma det bästa minsta antalet (BLN) och tilldelning av den tyristorstyrda seriekondensatorn (TCSC) med målet att förbättra den transienta stabiliteten på ett optimalt sätt. En kombination av katastrofteorin (CT) och multiobjektiv partikelsvärmoptimering (MOPSO) utöver en klusterteknik används för att strukturera den föreslagna algoritmen. CT används för att bedöma den övergående stabiliteten och beräkna den kritiska clearingtiden (CCT). MOPSO tillämpas för att kompromissa mellan att maximera CCT och att minimera kostnaden för TCSC som två motstridiga objektiva funktioner. Klustret teknik är utformad för att ge BLN av TCSC-enheter. Följaktligen uppfyller den föreslagna algoritmen åtminstone investeringen en ökning av stabilitetsmarginalen genom att höja värdet på CCT för varje generator och förbättra lokaliseringen av driftspunkter i CT:s stabilitetsregion. Simulering av den föreslagna algoritmapplikationen till effektsystemet New England 39-bus presenteras för att verifiera algoritmens effektivitet. Resultaten bekräftar genomförbarheten av denna algoritm och valideras i jämförelse med dem som erhålls genom tidssimulering. INDEX TERMS Katastrofteori, FAKTA-enheter, multiobjektiv partikelsvärmoptimering, övergående stabilitet.
Eladany m.fl. REF utvecklade en ny algoritm för optimal fördelning av TCSC samt mängden av dessa enheter för att öka den övergående stabiliteten i elektriska system, algoritmen är strukturerad genom att kombinera partikel svärm optimering, klusterteknik och katastrofteori.
Power System Transient Stability: An Algorithm for Assessment and Enhancement Based on Catastrophe Theory and FACTS Devices
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}