Vi presenterar disputerande relationsbaserad metod för att klassificera nyhetsartiklar om tvistefrågor. Vi konstaterar att disputanterna till en tvist är ett viktigt kännetecken för att förstå diskursen. Det utför oövervakad klassificering på nyhetsartiklar baserat på disputerande relationer, och hjälper läsare intuitivt visa artiklarna genom motståndaren-baserad ram. Läsarna kan uppnå en balanserad förståelse av tvisten, fri från en viss fördomsfull syn. Vi tillämpade en modifierad version av HITS algoritm och en SVM klassificerare utbildad med pseudorelevanta data för artikelanalys.
a införa en grafbaserad metod baserad på en modifierad version av HITS algoritmen och utföra synvinkel klassificering med SVM REF.
Contrasting Opposing Views of News Articles on Contentious Issues
{'venue': 'Proceedings of the 49th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}