Den makula är ett ovalt område nära centrum av den mänskliga näthinnan, och i dess centrum, det finns en liten grop känd som fovea. Fovea innehåller stora koncentrationer av konceller och är ansvarig för skarp, färgad syn. Makulära störningar är den grupp sjukdomar som skadar makulan, vilket resulterar i dimsyn eller till och med blindhet. Macular ödem (ME), en av de vanligaste typerna av macular störning, orsakas av vätskeansamling under macula. I detta dokument presenterar vi ett automatiserat system för upptäckt av ME från fundus bilder. Vi inför ett nytt automatiserat system för detaljerad klassificering av sjukdomens svårighetsgrad med hjälp av kunskap om exsudat och maculae. En ny uppsättning funktioner används tillsammans med en minsta avståndsklassificering för korrekt lokalisering av fovea, vilket är viktigt för klassificeringen av ME. Det föreslagna systemet använder olika hybrida funktioner och stöd vektormaskiner för segmentering av exsudat. Den detaljerade klassificeringen av ME- som både kliniskt signifikant ME och icke-kliniskt signifikant ME- görs med hjälp av lokaliserad foveae och segmenterade exudat. Den föreslagna algoritmen valideras med hjälp av offentliga och lokala datamängder. Vi har uppnått en genomsnittlig noggrannhet på 96,1% i detektion och klassificering av ME med vår föreslagna metod. INDEX TERMS Biomedicinsk bildbehandling, bildanalys, fundus, exsudat, macula.
Syed m.fl. REF införde en ny metod för att upptäcka Macular Edema (ME) i fondusbilder.
Fundus Images-Based Detection and Grading of Macular Edema Using Robust Macula Localization
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}