I denna uppsats presenteras en fallbaserad heuristisk urvalsmetod för automatiserad universitetsutbildning och tentamenstidtagning. Den metod som beskrivs i detta dokument motiveras av målet att utveckla tidtagningssystem som i grunden är mer allmänna än den nuvarande tekniken. Heuristik som fungerade bra i tidigare liknande situationer memoreras i en fallbas och hämtas för att lösa det nya problemet i hand. Tekniker för kunskapsupptäckt används i två olika scenarier. För det första modellerar vi problemet och problemlösningssituationerna tillsammans med specifika heuristiker för dessa problem. För det andra förfinar vi fallbasen och kasserar fall som visar sig vara oanvändbara när det gäller att lösa nya problem. Experimentella resultat presenteras och analyseras. Det visas att fallbaserade resonemang kan fungera effektivt som ett intelligent tillvägagångssätt för att lära sig vilka heuristiker som fungerar bra i särskilda situationer. Vi avslutar med att beskriva och diskutera potentiella forskningsfrågor inom detta område av kunskapsupptäckt för olika svåra tidtagningsproblem.
Case Based Reasoning användes i REF för att konstruera tidtagningslösningar.
Case-based heuristic selection for timetabling problems
{'venue': 'J. Scheduling', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}