Med framväxten av samhällsbaserade tjänster för att besvara frågor (cQA) har frågesökning blivit en integrerad del av informations- och kunskapsinsamlingen. Även om befintlig teknik för informationshämtning (IR) har visat sig vara framgångsrik när det gäller att hämta dokument, är de mindre effektiva när det gäller att hämta frågor på grund av de inneboende egenskaperna hos frågor som har kortare texter. En av de största gemensamma nackdelarna för termen viktning baserad frågehämtning modeller är att de bortser från förhållandet mellan termen par när de beräknar sin vikt. För att ta itu med detta problem föreslår vi en ny term för viktningssystem genom att integrera beroendeförhållandet mellan termerna par. Med tanke på en fråga, vi först konstruera ett beroende diagram och beräkna förhållandet styrka mellan varje term par. Därefter, baserat på beroendeförhållandet poäng, förfinar vi den ursprungliga termen vikter uppskattas av konventionell term viktning metoder. Vi visar att den föreslagna termen viktningssystem kan integreras sömlöst med populära modeller för frågesökning. Omfattande experiment validerar väl vårt föreslagna system och visar att det uppnår lovande resultat jämfört med de senaste metoderna. AVDELNING OCH ABSTRAKT I ETT ANNAT SPRÅK (KINERS)
I referensreferensreferensdokumentet föreslogs en metod för viktning av frågor om CQA.
The Use of Dependency Relation Graph to Enhance the Term Weighting in Question Retrieval
{'venue': 'COLING', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}