Med den utbredda utbyggnaden av mark-, luft- och rymdsensorkällor (internet av saker eller sakernas internet, sociala nätverk, sensornätverk), de integrerade applikationerna av realtids geospatiala data från allestädes närvarande sensorer, särskilt inom allmän säkerhet och smarta stadsdomäner, blir utmanande frågor. Det traditionella geografiska informationssystemet (GIS) hanterar mestadels tidsdiskreterade geospatiala data med hjälp av databashanteringssystemet Structured Query Language (SQL) (DBMS) och betonar förfrågan och hämtning av massiva historiska geospatiala data på disk. Detta begränsar dess förmåga att i realtid få tillgång till geospatiala realtidsdata för onlineanalys i realtid. I detta dokument föreslås en hybrid databas organisation och hanteringsmetod med SQL relationsdatabaser (RDB) och inte bara SQL (NoSQL) databaser (inklusive huvudminnesdatabasen, MMDB, och distribuerade filer system, DFS). Detta hybrida tillvägagångssätt utnyttjar fullt ut fördelarna med NoSQL och SQL DBMS för realtidsåtkomst av indata och strukturerade analysresultat online som kan uppfylla kraven på ökad spatiotemporal big data länkning analys. MMDB underlättar åtkomst i realtid av de senaste indata såsom sensorn webben och IoT, och stöder realtids förfrågan för online geospatial analys. RDB-butikerna ändrar information som multimodala funktioner och onormala händelser som utvinns ur data i realtid. DFS på disk hanterar massiva geospatiala data, och den extensibla lagringsarkitekturen och distribuerade schemaläggningen av en NoSQL-databas uppfyller prestandakraven för inkrementell lagring och samtidig åtkomst för flera användare. En fallstudie av geografisk video (GeoVideo) övervakning av allmän säkerhet presenteras för att bevisa genomförbarheten av denna hybrid organisation och förvaltning strategi.
Problemet med att organisera och hantera geospatiala data i realtid för offentlig säkerhetsvideoövervakning togs upp av Wu et al. Hoppa över det.
A NoSQL–SQL Hybrid Organization and Management Approach for Real-Time Geospatial Data: A Case Study of Public Security Video Surveillance
{'venue': 'ISPRS Int. J. Geo-Information', 'journal': 'ISPRS Int. J. Geo-Information', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}