Abstract-I detta dokument föreslår vi en agentbaserad hierarkisk makthanteringsmodell i ett kraftdistributionssystem som består av flera mikrogrider (MG). På den lägre nivån av modellen, flera MGs förhandla med varandra för att samarbeta få en rättvis, och Pareto-optimal lösning på deras power management problem, med användning av konceptet Nash förhandlingslösning och med hjälp av en distribuerad optimeringsram. På den högsta nivån i modellen samverkar en elleverantör av distributionssystem, t.ex. ett allmännyttigt företag, med både MG:s kluster och grossistmarknaden. Målet för allmännyttiga företag är att underlätta elutbyte mellan det regionala distributionsnätet bestående av flera MG och grossistmarknaden för att uppnå sina egna privata mål. Elbörsen styrs genom dynamisk energiprissättning på distributionsnivå, på dagen före- och i realtid. För att genomföra energiprissättning på nyttobolagsnivå används en iterativ maskininlärningsmekanism, där nyttobolaget utvecklar en priskänslighetsmodell för MG:s samlade respons på prissignalen i detaljistledet genom en inlärningsprocess. Denna lärda modell används sedan för att utföra optimal energiprissättning. För att kontrollera dess tillämplighet testas den föreslagna beslutsmodellen på ett system med flera MG, där varje MG har olika belastnings-/genereringsdata. Index Terms-Microgrids, förhandlingsspel, distribuerad optimering, agentbaserad modellering, power management.
För att kontrollera dess tillämplighet testas CAHB-systemet på ett system med flera mikronät, där varje mikronät har olika belastnings-/genereringsdata REF.
An Agent-Based Hierarchical Bargaining Framework for Power Management of Multiple Cooperative Microgrids
{'venue': 'IEEE Transactions on Smart Grid', 'journal': 'IEEE Transactions on Smart Grid', 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Computer Science']}