De sociala förbindelser människor bildar online påverkar kvaliteten på den information de får och deras online-upplevelse. Även om en mängd socioekonomiska och kognitiva faktorer var inblandade i bildandet av offline sociala band, har få av dem empiriskt validerats, särskilt i en online-miljö. I denna studie analyserar vi en stor corpus av georeferenserade meddelanden, eller tweets, som publiceras av sociala medier användare från ett stort amerikanskt storstadsområde. Vi kopplade dessa tweets till US Census data genom deras platser. Detta gjorde det möjligt för oss att mäta känslor som uttrycks i de tweets som publiceras från ett område, strukturen av sociala förbindelser, och även använda det området socioekonomiska egenskaper i analys. Vi finner att på en aggregerad nivå, platser där sociala medier användare engagerar mer djupt med mindre olika sociala kontakter är de där de uttrycker mer negativa känslor, som sorg och ilska. Demografi har också en inverkan: dessa platser har invånare med lägre hushållsinkomst och utbildningsnivå. Omvänt, platser där människor engagerar mindre ofta men med olika kontakter har gladare, mer positiva meddelanden postade från dem och har också bättre utbildade, yngre, mer välbärgade invånare. Resultat tyder på att kognitiva faktorer och offline egenskaper påverkar kvaliteten på online-interaktioner. Vårt arbete belyser värdet av att länka sociala medier data till traditionella datakällor, såsom US Census, för att driva ny analys av online beteende.
Lerman m.fl. REF genomför en känsloanalys på tweets från Los Angeles: med hjälp av offentliga demografiska data, de finner att användare med lägre inkomst och utbildningsnivå, och som engagerar sig med mindre olika sociala kontakter, uttrycker mer negativa känslor, medan människor med högre inkomster och utbildningsnivåer post mer positiva budskap.
Emotions, Demographics and Sociability in Twitter Interactions
{'venue': 'ICWSM 2016', 'journal': 'arXiv: Computers and Society', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Physics']}