Syftet med detta arbete är att kartlägga och reflektera över de olika sätten att integrera visualiserings- och datautvinningstekniker mot en kunskapsfyndighet med blandade initiativ som tar det bästa av mänsklig och maskinell kapacitet. Efter en nedifrån-och-upp bibliografisk forskning kategoriserar artikeln de observerade teknikerna i klasser och belyser aktuella trender, luckor och potentiella framtida inriktningar för forskning. I synnerhet den tittar på styrkor och svagheter i informationsvisualisering och data mining, och för vilka ändamål forskare i infovis använda data mining tekniker och omvänd hur forskare i data mining använder infovis tekniker. Artikeln använder vidare denna information för att analysera upptäcktsprocessen genom att jämföra analysstegen ur informationsvisualiseringens och datautvinningens perspektiv. Jämförelsen gör det möjligt att belysa nya perspektiv på hur gruvdrift och visualisering bäst kan använda mänskliga färdigheter och maskinfärdigheter.
Sådana blandade initiativ kunskap upptäckt system ta det bästa av mänskliga och maskin kapacitet REF.
Surveying the complementary role of automatic data analysis and visualization in knowledge discovery
{'venue': "VAKD '09", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}