Mobiltelefonernas beräkningsförmåga har snabbt ökat, till den punkt där förstärkt verklighet har blivit möjlig på mobiltelefoner. Vi presenterar en strategi för indoor localization och utgör estimering för att stödja augmented reality-applikationer på en mobiltelefonplattform. Med hjälp av den inbyggda kameran lokaliserar applikationen enheten i en välbekant miljö och bestämmer dess orientering. När 6 DOF pose bestäms, 3D virtuella objekt från en databas kan projiceras in i bilden och visas för den mobila användaren. Datainhämtning offline består av att skaffa bilder på olika platser i miljön. Uppskattningen av onlineposen görs genom en funktionsbaserad matchning mellan mobilens bild och en bild som valts ut från databasen med hjälp av telefonens sensorer (accelerometer och magnetometer). Programmet gör det möjligt för användaren att både visualisera virtuella objekt i kamerans bild och lokalisera användaren i en bekant miljö. Vi beskriver i detalj processen för att bygga databasen och pose estimering algoritm som används på mobiltelefonen. Vi utvärderar algoritmprestandan samt dess noggrannhet när det gäller reprojiceringsavstånd för 3D-virtuella objekt i mobilbilden.
I sin tur presenterar REF en strategi för inomhus platsbaserad mobil augmented reality.
Location-based augmented reality on mobile phones
{'venue': '2010 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition - Workshops', 'journal': '2010 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition - Workshops', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}