Sammanfattning -Problemet med schemaläggning beroende uppgifter (DAG) är en viktig version av schemaläggning, för att effektivt utnyttja datakapaciteten i nätsystem. Problemet med schemaläggning av en graf på en uppsättning olika maskiner är ett NP Komplett problem. Som ett resultat av detta används ett antal heuristiska och metaheuristiska metoder under årens lopp på grund av deras förmåga att tillhandahålla högkvalitativa lösningar med rimlig beräkningstid. Diskret partikelsvam Optimering är en sådan meta-heuristisk som används för att lösa det diskreta problemet med schemaläggning av rutnät, men denna metod konvergerar till suboptimala lösningar på grund av för tidig konvergens. För att hantera för tidig konvergens föreslog vi i detta dokument utformning och genomförande av hierarkisk diskret partikelsvärmoptimering (H-DPSO) för beroende uppgiftsplanering i rutnätsmiljö. I H-DPSO-partiklar arrangeras i dynamisk hierarki där goda partiklar som ligger ovanför i hierarkin har större inflytande på svärmen. Vi anser att den bi-objektiva versionen av problemet för att minimera makespan och total kostnad samtidigt som optimeringskriterierna. Den H-DPSO-baserade schemaläggaren utvärderades under olika programuppgiftsdiagram. Simuleringsanalys visar att H-DPSO-baserad schemaläggning är mycket livskraftig och effektiv metod för rutnäts databehandling.
Garg och Singh REF föreslog International Journal of Telemedicine and Applications 3 design/implementation av hierarkisk diskret partikelsvärmoptimering (H-DPSO) för rutnätsmiljöns beroende uppgiftsschema.
Enhancing the Discrete Particle Swarm Optimization based Workflow Grid Scheduling using Hierarchical Structure
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Computer Network and Information Security', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}