Abstrakt. Effektiv schemaläggning av patientbesök på dyra resurser är en komplex och dynamisk uppgift. En resurs används vanligtvis av flera patientgrupper. För att kunna betjäna dessa grupper tilldelas resurskapaciteten ofta per grupp, explicit eller implicit. På grund av den fluktuerande efterfrågan måste anslaget vara flexibelt för att resurserna ska kunna utnyttjas så effektivt som möjligt. Vi presenterar ett adaptivt tillvägagångssätt för automatisk optimering av resurskalendrar. I vårt synsätt är fördelningen av kapacitet till olika patientgrupper flexibel och anpassad till den nuvarande och förväntade framtida situationen. Vi presenterar dessutom en strategi för att bestämma optimala resursöppningar timmar på en större tidsram. Vår modell och parametervärden baseras på omfattande fallanalys på AMC-sjukhuset. Vi har implementerat en omfattande datorsimulering av ansökan. Resultaten av våra simuleringsexperiment visar att vårt tillvägagångssätt effektivt kan schemalägga patientgrupper med olika attribut och använda kapacitet på ett effektivt sätt.
Vermeulen m.fl. REF presenterar ett adaptivt tillvägagångssätt för automatisk optimering av resurskalendrar.
Adaptive resource allocation for efficient patient scheduling
{'venue': 'Artificial intelligence in Medicine', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}