Cloud computing har nått en betydande mognad ur ett systemperspektiv, men för närvarande använder sig lösningarna av ganska grundläggande ekonomiska mekanismer som ger en suboptimal fördelning av de kostsamma hårdvaruresurserna. I detta dokument presenterar vi ekonomisk resurstilldelning (ERA), en komplett ram för schemaläggning och prissättning molnresurser, som syftar till att öka effektiviteten i molnresurser användning genom att fördela resurser enligt ekonomiska principer. ERA:s arkitektur tar noggrant fram den underliggande molninfrastrukturen, vilket möjliggör utveckling av schemaläggnings- och prissättningsalgoritmer oberoende av den konkreta molninfrastrukturen på lägre nivå och oberoende av dess problem. ERA är särskilt utformat som ett flexibelt lager som kan sitta ovanpå alla molnsystem och gränssnitt med både molnresurshanteraren och med de användare som reserverar resurser för att köra sina jobb. Jobben är planerade baserat på priser som är dynamiskt beräknade enligt den förväntade efterfrågan. Dessutom tillhandahåller ERA ett internt API för att ansluta algoritmiska moduler som inkluderar schemaläggning, prissättning och förutsägelse av efterfrågan. Vi tillhandahåller en proof-of-concept programvara och visar effektiviteten i arkitekturen genom att testa ERA över både offentliga och privata molnsystem -Azure Batch av Microsoft och Hadoop/YARN. Ett bredare syfte med vårt arbete är att främja samarbeten mellan ekonomi och systemgemenskaper. Därför har vi utvecklat en simuleringsplattform där ekonomi- och systemexperter kan testa sina algoritmiska implementationer. * Microsoft Research, moshe,ishai@microsoft.com † TAU och Microsoft Research, mansour@microsoft.com  och Microsoft Research, noam
Författarna i REF, presentera en ram för schemaläggning och prissättning molnresurser, som syftar till att öka effektiviteten i användningen av molnresurser genom att fördela resurser enligt ekonomiska principer.
ERA: A Framework for Economic Resource Allocation for the Cloud
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}