I den här tidningen tränar vi en semantisk parser som skalar sig upp till Freebase. I stället för att förlita sig på kommenterade logiska former, som är särskilt dyra att få i stor skala, lär vi oss av frågesvarspar. Den största utmaningen i detta sammanhang är att minska det stora antalet möjliga logiska grunder för en given fråga. Vi tar itu med detta problem på två sätt: För det första bygger vi en grov kartläggning från fraser till predikat med hjälp av en kunskapsbas och en stor text corpus. För det andra använder vi en överbryggande operation för att generera ytterligare predikat baserade på närliggande predikat. På datauppsättningen av Cai och Yates (2013), trots att vi inte har några anteckningar om logiska former, överträffar vårt system sin toppmoderna tolk. Dessutom samlade vi en mer realistisk och utmanande datauppsättning av frågesvar par och förbättrar över en naturlig baslinje.
REF presenterar en semantisk parser som inte behöver tränas genom den kommenterade logiska formen.
Semantic Parsing on Freebase from Question-Answer Pairs
{'venue': 'EMNLP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}