Ett trådlöst sensornätverk (WSN) består av en massa noder med karaktären av självorganiserande, multi-hop och begränsade resurser. Den normala driften av nätverket kräver samarbete mellan noderna. Men det finns några noder som kan välja själviskt beteende när de överväger sina begränsade resurser såsom energi, lagringsutrymme och så vidare. Hela nätverket kommer att förlamas och inte kunna tillhandahålla den normala tjänsten om de flesta noderna inte vidarebefordrar datapaket och vidtar själviska åtgärder i nätverket. I detta dokument antar vi en dynamisk incitamentsmekanism som passar trådlösa sensornätverk baserat på det evolutionära spelet. Mekanismen betonar noderna justera strategier framåt och passivt för att maximera lämpligheten, vilket gör befolkningen i det trådlösa sensornätverket konvergera till en kooperativ stat i slutändan och främja själviska noder samarbeta med varandra så att nätverket kan erbjuda normal service. De teoretiska analys- och simuleringsresultaten visar att den föreslagna modellen har bättre genomförbarhet och effektivitet.
En dynamisk incitamentsmekanism baserad på det evolutionära spelet ges i REF, där SNs justera strategier framåt och passivt för att maximera konditionen, vilket gör befolkningen i det trådlösa sensornätverket konvergera till en kooperativ stat i slutändan och främja de själviska SNs samarbetar med varandra.
Incentive mechanism for selfish nodes in wireless sensor networks based on evolutionary game
{'venue': 'Comput. Math. Appl.', 'journal': 'Comput. Math. Appl.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}