Gruvkänsla från användargenererat innehåll är en mycket viktig uppgift i Natural Language Processing. Ett exempel på sådant innehåll är gängade diskussioner som fungerar som ett mycket viktigt verktyg för kommunikation och samarbete på webben. Gängade diskussioner inkluderar e-post, e-postlistor, anslagstavlor, diskussionsgrupper och forum på Internet. Det mesta av arbetet med känsloanalys har kretsat kring att hitta känslor för produkter eller ämnen. I detta arbete presenterar vi en metod för att identifiera attityden hos deltagarna i en diskussion online mot varandra. Detta skulle göra det möjligt för oss att bygga en signerad nätverksrepresentation av deltagarinteraktion där varje kant har ett tecken som indikerar om interaktionen är positiv eller negativ. Detta skiljer sig från större delen av forskningen om sociala nätverk som nästan uteslutande har fokuserat på positiva länkar. Metoden testas experimentellt med hjälp av en manuellt märkt uppsättning diskussionsinlägg. Resultaten visar att den föreslagna metoden är kapabel att identifiera attitudinella meningar, och deras tecken, med hög noggrannhet och att det överträffar flera andra baslinjer.
REF fokuserar på att förutsäga deltagarnas inställning till varandra.
What’s with the Attitude? Identifying Sentences with Attitude in Online Discussions
{'venue': 'EMNLP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}