Abstrakt. Betydande insatser har under de senaste åren fokuserat på att få stora mängder metadata online och framgången med dessa insatser kan ses av det imponerande antalet webbplatser som exponerar data i RDFa eller RDF/XML. Man vet dock inte mycket om i vilken utsträckning dessa uppgifter passar vanliga webbanvändares behov med dagliga informationsbehov. I detta dokument studerar vi vad vi uppfattar som den semantiska klyftan mellan tillgången på data på den semantiska webben och behoven hos webbanvändare som uttrycks i de frågor som lämnas in till en stor webbsökmotor. Vi utför vår analys på både instansnivå och ontologi. Först tittar vi först på hur mycket data som faktiskt är relevant för webbfrågor och vilken typ av data det är. För det andra tillhandahåller vi en generisk metod för att extrahera de attribut som webbanvändare söker efter avseende vissa klasser av enheter. Denna metod gör det möjligt att kontrastera klassdefinitioner som finns i Semantic Web ordförråd med attributen för objekt som användarna är intresserade av. Våra resultat är avgörande för att mäta potentialen i semantisk sökning, men talar också till tillståndet i den semantiska webben i allmänhet.
Den semantiska klyftan mellan orden i användarförfrågan och beskrivningarna av enheter i entitygraph kan dock vara betydande REF.
Investigating the Semantic Gap through Query Log Analysis
{'venue': 'International Semantic Web Conference', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}