Vi föreslår ett tillvägagångssätt för att extrahera relationer mellan enheter från biomedicinsk litteratur som enbart bygger på ytlig språklig information. Vi använder en kombination av kärnfunktioner för att integrera två olika informationskällor: (i) hela meningen där relationen visas, och (ii) de lokala sammanhangen runt de interagerande enheterna. Vi utförde experiment på att extrahera gen- och proteininteraktioner från två olika dataset. Resultaten visar att vår strategi överträffar de flesta av de tidigare metoderna baserade på syntaktisk och semantisk information.
Giuliano m.fl. REF föreslog 2006 en kärna som endast baserades på ytlig språklig information om meningarna.
Exploiting Shallow Linguistic Information For Relation Extraction From Biomedical Literature
{'venue': 'Conference Of The European Association For Computational Linguistics', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}