Abstract-Modern trådlös trafik efterfrågan driver Internet Service Providers att utveckla effektiva strategier för att förbättra användarupplevelsen. Eftersom utbyggnaden av täta basstationer (BS) inte är kostnadseffektiv, är ett alternativ att distribuera autonoma drönare för att komplettera befintliga BS. Ett gatudiagram används för att representera området av intresse. De utomhusanvändarutrustningar (Ues) som ska serveras lokalisera nära gator och 2D-projektionerna av drönare är begränsade till gator för att undvika kollision med byggnader. Vi bygger upp en UE densitet funktion baserad på en verklig datauppsättning, som återspeglar trafiken i området. Vi studerar fyra problem: var att distribuera en enda drönare för att täcka maximal UE; var att distribuera k drönare täcker maximal UE som omfattas av en inre drönare avstånd begränsning; där att distribuera k drönare täcker maximal UE som omfattas av inre drönare avstånd begränsning och drönare batteri begränsningar; och den minsta drönare för att täcka en viss andel av UEs som omfattas av inre drönare avstånd begränsning. Vi bevisar att de tre sistnämnda problemen är NP-hårda och föreslår giriga algoritmer med teoretisk analys. Så vitt vi vet är detta det första papperet som tar hänsyn till batteribegränsningarna för drönare. Omfattande simuleringar har genomförts för att verifiera effektiviteten i våra strategier.
REF optimerade utbyggnaden av enstaka och flera drönare-BS för att förbättra användarupplevelsen i cellulära nätverk baserat på giriga algoritmer.
Optimized Deployment of Autonomous Drones to Improve User Experience in Cellular Networks
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}