Vi introducerar en ny Bayesiansk modell för hierarkisk klusterbildning baserad på en tidigare över träd som kallas Kingmans kolescerande. Vi utvecklar nya giriga och sekventiella Monte Carlo-slutsatser som verkar på ett nedifrån-och-upp agglomerativt sätt. Vi visar experimentellt överlägsenheten av våra algoritmer över andra, och visar vår strategi i dokumentkluster och phylolinguistics.
Arbetet med REF, Bayesian Agglomerative Clustering with Coalescents, är en helt Bayesian strategi för hierarkisk klusterering baserad på en tidigare över träd som kallas Kingmans kolescerande.
Bayesian Agglomerative Clustering with Coalescents
{'venue': None, 'journal': 'arXiv: Machine Learning', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}