Abstract-Denna studie presenterar en helt automatiserad membran segmentering teknik för immunhistokemiska vävnadsbilder med membranfärgning, vilket är en kritisk uppgift i datoriserad immunohistokemi (IHC). Membransegmentering är särskilt knepig i immunhistokemiska vävnadsbilder eftersom cellmembranen är synliga endast i de fläckade delarna av cellen, medan de ofläckade traktaten inte är synliga. Vår automatiserade metod ger exakt segmentering av cellmembranen i de fläckiga traktaten och rekonstruerar den ungefärliga placeringen av de ofläckade traktaten med hjälp av nukleära membran som en rumslig referens. Exakt cell-för-cell membran segmentering tillåter per cell morfologisk analys och kvantifiering av målmembranproteiner som är grundläggande i flera medicinska tillämpningar såsom cancer karakterisering och klassificering, personlig terapi design, och för alla andra applikationer som kräver cell morfologi karakterisering. Experimentella resultat på verkliga dataset från olika anatomiska platser visar den breda tillämpligheten och höga noggrannheten i vårt tillvägagångssätt i samband med IHC-analys.
En automatiserad metod för cellmembran segmentering beskrivs i REF.
Automated Segmentation of Cells With IHC Membrane Staining
{'venue': 'IEEE Transactions on Biomedical Engineering', 'journal': 'IEEE Transactions on Biomedical Engineering', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}