Visuella sensornätverk har framträtt som en viktig klass av sensorbaserade distribuerade intelligenta system, med unik prestanda, komplexitet och kvalitet på serviceutmaningar. Med ett stort antal kameranoder med låg effekt stöder visuella sensornätverk ett stort antal nya visionsbaserade applikationer. Kameran noder ge information från en övervakad plats, utföra distribuerade och samarbetande bearbetning av deras insamlade data. Med hjälp av flera kameror i nätverket ger olika vyer av scenen, vilket ökar tillförlitligheten av de fångade händelserna. Den stora mängd bilddata som produceras av kamerorna i kombination med nätverkets resursbegränsningar kräver dock att man undersöker nya metoder för databehandling, kommunikation och sensorhantering. För att möta dessa utmaningar i visuella sensornätverk krävs tvärvetenskapliga tillvägagångssätt, användning av visionsbearbetning, kommunikation och nätverk och inbäddad bearbetning. I den här artikeln ger vi en översikt över den senaste tekniken inom området visuella sensornätverk, genom att utforska flera relevanta forskningsriktningar. Vårt mål är att ge en bättre förståelse för aktuella forskningsproblem inom de olika forskningsområdena inom visuella sensornätverk, och att visa hur dessa olika forskningsområden ska samverka för att lösa de många utmaningarna med visuella sensornätverk.
Vanligtvis, i visuella sensornätverk (VSN) som består av små visuella sensornoder kallas kameranoder, kameranoder bör utrustas med minnen av större kapacitet för att lagra data REF.
A Survey of Visual Sensor Networks
{'venue': 'Adv. Multim.', 'journal': 'Adv. Multim.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}