Med de senaste framstegen inom radiofrekvensidentifiering (RFID), billiga trådlösa sensorenheter och webbteknik, Internet of Things (IoT) strategi har fått fart på att ansluta vardagliga objekt till Internet och underlätta maskin-till-mänsklig och maskin-till maskin kommunikation med den fysiska världen. Medan sakernas internet erbjuder förmågan att ansluta och integrera både digitala och fysiska enheter, vilket möjliggör en helt ny klass av applikationer och tjänster, måste flera betydande utmaningar hanteras innan dessa applikationer och tjänster kan förverkligas fullt ut. En grundläggande utmaning centra runt hantering av IoT-data, vanligtvis produceras i dynamiska och flyktiga miljöer, som inte bara är extremt stor i skala och volym, men också bullriga, och kontinuerlig. I den här artikeln kartläggs de viktigaste teknikerna och toppmoderna forskningsinsatserna inom IoT ur datacentrerade perspektiv, inklusive dataflödesbehandling, datalagringsmodeller, komplex händelsebehandling och sökning i IoT. Öppna forskningsfrågor för IoT-datahantering diskuteras också.
Qui, och så vidare. REF föreslår en taxonomi för IoT-data tillsammans med en diskussion om forskningsinsatser inom IoT, såsom strömmande tekniker, datamodellering och händelsebehandling.
When Things Matter: A Data-Centric View of the Internet of Things
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}