Abstract-Smartphones har förändrat hur människor kommunicerar. Mest framträdande, med vanliga mobila enheter funktioner (t.ex., högupplösta kameror), de började producera och ladda upp stora mängder innehåll som ökar i exponentiellt takt. I avsaknad av livskraftiga tekniska lösningar överväger vissa leverantörer av cellulära nätverk att börja ta ut särskilda användaravgifter för att ta itu med problemet. Våra bidrag är tvåfaldiga. För det första finner vi att det användargenererade innehållsproblemet är ett användarbeteendeproblem. Genom att analysera användarrörlighet och dataloggar med nära 2 miljoner användare av ett mobilt nätverk, finner vi att (i) användare laddar upp innehåll från ett litet antal platser, vanligtvis motsvarande deras hem eller arbetsplatser; (ii) eftersom sådana platser är olika för olika användare, finner vi att problemet verkar allmänt förekommande, eftersom användargenererade innehållsuppladdningar växer exponentiellt på de flesta platser. Men vi finner också att (iii) det finns en betydande fördröjning mellan innehållsgenerering och uppladdningstider. Till exempel finner vi att 55 % av innehållet som laddas upp via mobiltelefoner är minst en dag gammalt. För det andra, baserat på ovanstående insikter, föreslår vi en ny cellulär nätverksarkitektur. Vår strategi föreslår kapacitetsuppgraderingar på ett antal utvalda platser som kallas Drop Zones. Även om inte särskilt populär för uppladdningar ursprungligen, Drop Zones sömlöst faller inom de naturliga rörelsemönster ett stort antal användare. De är därför bättre lämpade för att ladda upp större mängder innehåll på ett uppskjutet sätt. Vi designar algoritmer för placering av infrastruktur och visar att genom att uppgradera infrastrukturen på endast 963 basstationer i hela USA är det möjligt att leverera 50% av det totala innehållet via Drop Zones.
En ny cellulär nätverksarkitektur föreslås i REF.
Taming user-generated content in mobile networks via Drop Zones
{'venue': '2011 Proceedings IEEE INFOCOM', 'journal': '2011 Proceedings IEEE INFOCOM', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}