Detta dokument beskriver insamlingen och klassificeringen av en multidialectal corpus av arabiska baserat på den geografiska informationen av tweets. Vi kartlade information om användarplatser till ett av arabländerna, och extraherade tweets som har dialektiska ord. Manuell utvärdering av den extraherade corpus visar att riktigheten av tilldelning av tweets till vissa länder (som Saudiarabien och Egypten) är över 93% medan noggrannheten för andra länder, sådana Algeriet och Syrien är under 70%.
REF samlade in en multidialektal corpus med hjälp av Twitter.
Using Twitter to Collect a Multi-Dialectal Corpus of Arabic
{'venue': 'ANLP@EMNLP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}