Lukten har ett stort inflytande över hur vi uppfattar platser. Trots sin betydelse har stank på ett avgörande sätt förbisetts av såväl stadsplanerare som vetenskapsmän, inte minst därför att det är svårt att registrera och analysera i stor skala. En av författarna till denna uppsats har vågat sig ut i den urbana världen och genomfört "smellwalks" i en mängd olika städer: deltagarna utsattes för en rad olika doftlandskap och bad att få spela in sina erfarenheter. Till följd av detta har luktrelaterade ord samlats in och klassificerats, vilket har skapat det första lexikonet för stans lukt. Här utforskar vi möjligheten att använda data från sociala medier för att på ett tillförlitligt sätt kartlägga hela städers dofter. I detta syfte, för både Barcelona och London, samlar vi georeferenserade bildtaggar från Flickr och Instagram, och geo-referens tweets från Twitter. Vi matchar dessa taggar och tweets med orden i luktordlistan. Vi finner att luktrelaterade ord bäst klassificeras i tio kategorier. Vi finner också att specifika kategorier (t.ex. industri, transport, rengöring) korrelerar med statliga luftkvalitetsindikatorer, vilket ger giltighet till vår studie.
REF kunde på ett tillförlitligt sätt kartlägga luktrelaterade data som samlats in från geo-refererade bildtaggar på Flickr, Instagram och geo-refererade tweets från Twitter till en lukt relaterade ordlista.
Smelly Maps: The Digital Life of Urban Smellscapes
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}