Den ständigt ökande densiteten i cloud computing partes, dvs. användare, tjänster, leverantörer och datacenter, har lett till en betydande exponentiell ökning av data som produceras och överförs bland molndatapartierna, nätverkstrafik och den energi som förbrukas av molndatans massiva infrastruktur, vilket krävs för att snabbt och effektivt svara på användarnas önskemål. För att överföra stora datavolymer bland ovan nämnda parter krävs en hög bandbreddsanslutning, som förbrukar större mängder energi än bara bearbetning och lagring av stora data på molndatacentraler, och därmed producerar höga koldioxidutsläpp. Denna effektförbrukning är mycket betydande när stordata överförs till ett datacenter som ligger relativt långt från användarnas geografiska läge. Därför blev det mycket nödvändigt att lokalisera den lägsta energiförbrukningen mellan användaren och det utsedda datacenteret, samtidigt som man såg till att användarnas krav, t.ex. svarstid, är uppfyllda. Det viktigaste bidraget från detta dokument är GreeDi, en nätverksbaserad routingalgoritm för att hitta den mest energieffektiva vägen till molndatacentret för behandling och lagring av stora data. Algoritmen formaliseras först av situationskalkylen. De linjära, målinriktade och dynamiska programmeringsmetoder som används för att modellera algoritmen. Algoritmen utvärderas sedan mot baslinje kortaste vägen algoritm med minsta antal noder korsas, med hjälp av en verklig italiensk ISP fysisk nätverk topologi.
Utvärderingen av baslinje kortaste vägen algoritm med det minsta antalet noder som passeras görs med hjälp av den fysiska nätverk topologi av ISP REF.
GreeDi: An energy efficient routing algorithm for big data on cloud
{'venue': 'Ad Hoc Networks', 'journal': 'Ad Hoc Networks', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}