I många dynamiska öppna system måste agenter interagera med varandra för att uppnå sina mål. Här, agenter kan vara egenintresserade, och när betrodda att utföra en handling för en annan, kan förråda detta förtroende genom att inte utföra åtgärden som krävs. Dessutom, på grund av storleken på sådana system, kommer agenter ofta att interagera med andra agenter som de har liten eller ingen tidigare erfarenhet. Det finns därför ett behov av att utveckla en modell för förtroende och rykte som kommer att säkerställa goda interaktioner mellan programvaruagenter i storskaliga öppna system. Mot denna bakgrund har vi utvecklat TRAVOS (Trust and Reputation model for Agent-based Virtual OrganisationS) som modellerar en agents förtroende för en interaktionspartner. Förtroende beräknas utifrån sannolikhetsteorin med hänsyn till tidigare interaktioner mellan agenter, och när det saknas personlig erfarenhet mellan agenter bygger modellen på ryktesinformation som samlats in från tredje part. I detta senare fall ägnar vi särskild uppmärksamhet åt att hantera möjligheten att ryktesinformation kan vara felaktig.
Teacy m.fl. REF utvecklar TRAVOS, som modellerar en agents förtroende för en interaktionspartner.
TRAVOS: Trust and Reputation in the Context of Inaccurate Information Sources
{'venue': 'Autonomous Agents and Multi-Agent Systems', 'journal': 'Autonomous Agents and Multi-Agent Systems', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}