Abstrakt. Detta dokument beskriver en stor fallstudie som undersöker tillämpligheten av ontologi resonemang på problem inom det medicinska området. Vi undersöker om det är möjligt att använda sådana resonemang för att automatisera vanliga kliniska uppgifter som för närvarande är arbetsintensiva och felbenägna, och fokuserar vår fallstudie på att förbättra kohortval för kliniska prövningar. Ett hinder för att automatisera sådana kliniska uppgifter är behovet av att överbrygga den semantiska klyftan mellan råa patientdata, såsom laboratorietester eller specifika läkemedel, och hur en kliniker tolkar dessa data. Vår nyckelinsikt är att matcha patienter till kliniska prövningar kan formuleras som ett problem för semantisk hämtning. Vi beskriver de tekniska utmaningarna för att bygga en realistisk fallstudie, som inkluderar problem relaterade till skalbarhet, integrering av stora ontologier, och hantering av bullriga, inkonsekventa data. Vår lösning är baserad på SNOMED CT R ontology, och skalar till ett års patientjournaler (ca. 240000 patienter).
I REF presenterade de en genomförbarhetsstudie för en ontologibaserad metod för att matcha patientjournaler med kliniska prövningar.
Matching Patient Records to Clinical Trials Using Ontologies
{'venue': 'ISWC/ASWC', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}