Exakt tolkning med ändlig stat automata anses olämplig på grund av de obundna icke-lokalitet språk överväldigande utställning. Vi föreslår ett sätt att strukturera tolkningsuppgiften för att göra den tillgänglig för lokala klassificeringsmetoder. Detta gör att vi kan bygga ett dynamiskt Bayesian Network som avslöjar den syntaktiska beroendestrukturen i engelska meningar. Experiment med Wall Street Journal visar att modellen framgångsrikt lär sig av märkta data.
Beroendeparsering med dynamiska Bayesianska nätverk övervägdes i REF, med begränsad framgång.
Dependency Parsing with Dynamic Bayesian Network
{'venue': 'In proceedings of American Association for Artificial Intelligence AAAI 2005', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}