Abstrakt. Att segmentera videor i mindre, semantiskt relaterade segment som underlättar tillgången till videodata är en utmanande öppen forskning. I den här artikeln presenterar vi en plan för semantisk sagosegmentering baserad på detektering av ankarperson. Den föreslagna modellen använder sig av en split och sammanfogningsmekanism för att hitta sagogränser. Tillvägagångssättet är baserat på visuella funktioner och textutskrifter. Systemets prestanda utvärderades med hjälp av TRECVid 2003 CNN- och ABC-videor. Resultaten visar att systemet är i nivå med toppmoderna klassificeringssystem.
I dokumentet REF presenterade de ett system för semantisk sagosegmentering baserat på detektion av ankare.
Split and Merge Based Story Segmentation in News Videos
{'venue': 'ECIR', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}