Abstract-Vi undersöker problemet med att uppnå global optimering för distribuerade kanalval i kognitiva radionät (CRNs), med hjälp av spelteoretiska lösningar. För att klara av bristen på centraliserad kontroll och lokala influenser föreslår vi två specialfall av lokalt interaktionsspel för att studera detta problem. Den första är lokala altruistiska spel, där varje användare anser utbetalningar av sig själv och sina grannar i stället för att bara överväga sig själv. Den andra är lokala trängselspel, där varje användare minimerar antalet konkurrerande grannar. Det visas att med de föreslagna spelen, uppnås global optimering med lokal information. Specifikt maximerar det lokala altruistiska spelet nätverkets dataflöde och det lokala trängselspelet minimerar nätverkets kollisionsnivå. Det samtidiga rumsliga adaptiva spelet (C-SAP), som är en förlängning av det befintliga rumsliga adaptiva spelet (SAP), föreslås också för att uppnå det globala optimala både autonomt och snabbt. Index Terms-kognitiva radionätverk (CRN), lokalt interaktionsspel, lokalt altruistiskt spel, lokalt trängselspel, rumsligt adaptivt spel (SAP).
I REF undersöker författarna problemet med att uppnå global optimering för distribuerade kanalval i kognitiva radionätverk (CRNs), med hjälp av spelteoretisk metod.
Opportunistic Spectrum Access in Cognitive Radio Networks: Global Optimization Using Local Interaction Games
{'venue': 'IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing', 'journal': 'IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}