ABSTRACT Inkvartering av massiv maskin-typ kommunikation (mMTC) i cellulära nätverk medför allvarliga tekniska utmaningar på grund av samtidig massiv åtkomst av MTC-enheter. Dessa utmaningar kan förvärras ytterligare av att det finns förhalningstoleranta och intoleranta tjänster i ett MTC-nät. I detta dokument föreslås ett system för aggregering av data (CDA) genom användning av fasta dataaggregat (FDA) och flera mobila dataaggregat (MDA) för att tillgodose MTC-enheter med varierande tjänstekvalitet (QoS). I detta avseende föreslås också att en distribuerad algoritm för MDA-val ska utse lämplig användarutrustning som aggregator. Det föreslagna CDA-systemet tillgodoser effektivt den massiva tillgången och ger allestädes närvarande tillgång till de aggregerande enheterna i MTC-nätverket. Dessutom, de begränsade kanalresurser driva en FDA att schemalägga resurser förutom dataaggregation. Därför föreslås också ett resursfördelningssystem för att dynamiskt fördela kanaler till MTC-enheter som omfattas av deras QoS-krav. Det föreslagna resursschemat säkerställer att begäran om överföring från fördröjningsintoleranta MTC-enheter uppfylls med prioritet. De föreslagna CDA- och dynamiska resursplaneringssystemen analyseras och jämförs med befintliga dataaggregationssystem respektive resursschemaläggningssystem. De numeriska resultaten bekräftar att vårt föreslagna CDA-system i kombination med dynamisk resursallokering förbättrar avbrottsannolikheten, energieffektiviteten och systemkapaciteten med 30 %, 25 % respektive 44 % jämfört med det enskilda FDA-systemet. INDEX TERMS 5G Networks, kooperativ aggregering, enhet till enhet kommunikation, maskin-till maskin kommunikation, M2M, resursfördelning.
Den begränsade kanalresurser impel fasta dataaggregator (FDA) för att schemalägga resurser förutom dataaggregation, därför föreslogs ett resursfördelningssystem i REF för att dynamiskt fördela kanaler till MTD som omfattas av deras QoS-krav.
Cooperative Data Aggregation and Dynamic Resource Allocation for Massive Machine Type Communication
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}