Abstract-This paper presenterar en ny metod för bildlikviditet mått, där en handritad grov svart och vit skiss jämförs med en befintlig databas av full färg bilder (konstverk och fotografier). Det föreslagna systemet skapar en miljöintelligens när det gäller utvärdering av icke exakt, lätt att lägga in skissad information. Systemet kan sedan ge användaren alternativ för att antingen hämta liknande bilder i databasen eller rangordna kvaliteten på skissen mot en given standard, dvs. den ursprungliga bildmodellen. Alternativt kan systemets inbyggda mönstermatchningsförmåga användas för att möjliggöra upptäckt av förvrängning i varje given realtidsbildsekvens i visionsdrivna omgivningsintelligenstillämpningar. Den föreslagna metoden kan hantera bilder som innehåller flera komplexa objekt i en inhomogen bakgrund. Två abstrakta bilder erhålls med hjälp av starka kanter på modellbilden och den morfologiskt tunnade konturen av den skissade bilden. Den vinkel-spatiala fördelningen av pixlar i de abstrakta bilderna används sedan för att extrahera nya kompakta och effektiva funktioner med hjälp av Fourier transform. De extraherade funktionerna är rotation och skala invariant och robust mot översättning. Experimentella resultat från sju olika tillvägagångssätt bekräftar den föreslagna metodens effektivitet i både hämtningsprestandan och den tid som krävs för funktionsextraktion och sökning.
Chalechale m.fl. REF föreslog att man skulle använda en vinkelspatial fördelning av pixlar i de abstrakta bilderna (med beaktande av de skisser som används i detta papper) som en kompakt och effektiv funktion för en skissbaserad bildmatchning.
Sketch-based image matching Using Angular partitioning
{'venue': 'IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics - Part A: Systems and Humans', 'journal': 'IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics - Part A: Systems and Humans', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}