ABSTRACT För att uppfylla fördröjningsbegränsningen kan beräkningsuppgifterna avlastas till vissa datorservrar, som kallas avladdningsdestinationer. Olika till de flesta av befintliga verk som vanligtvis bara behandlar en enda typ av avlastningsdestinationer, i detta dokument, studerar vi hybridberäkning offloading problem med tanke på olika beräknings- och kommunikationskapacitet av två typer av avlastningsdestinationer, dvs. molndataservrar och dimdataservrar. Syftet är att minimera den totala energiförbrukningen för både kommunikation och beräkning samtidigt som beräkningsuppgifterna utförs inom en given fördröjningsbegränsning. Det är ganska utmanande eftersom förseningen inte lätt kan formuleras som ett uttryckligt uttryck utan beror på inbäddade kommunikations-beräkning schemaläggning problem för beräkning offloading till olika destinationer. För att lösa problemet med beräkningsavlastning definierar vi först ett nytt koncept som kallas beräkningsenergieffektivitet och delar upp problemet i fyra delproblem beroende på beräkningsenergieffektiviteten för olika typer av beräkningsavlastning och den maximala tolerabla fördröjningen. För varje delproblem, ger vi en sluten form beräkning offloading lösning med analysen av kommunikationsberäkning schemaläggning under fördröjningsbegränsningen. De numeriska resultaten visar att den föreslagna avlastningslösningen för hybridberäkning ger lägre energiförbrukning än den konventionella avlastningen av en enda typ under fördröjningsbegränsningen.
I REF studerade författarna hybridberäkningen offloading problem samtidigt med tanke på de olika dator- och kommunikationskapaciteter av två typer av offloading destinationer, det vill säga moln och dimma.
Delay-Constrained Hybrid Computation Offloading With Cloud and Fog Computing
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}