Abstract-Extraktion av diskriminerande funktioner från framträdande ansiktsfläckar spelar en viktig roll för effektiv ansiktsuttryck igenkänning. Den exakta upptäckten av ansiktsmärken förbättrar lokaliseringen av de framträdande fläckarna på ansiktsbilder. Detta dokument föreslår en ny ram för uttryck igenkänning genom att använda utseende funktioner i utvalda ansiktsfläckar. Några framträdande ansiktsfläckar, beroende på positionen för ansiktsmarkeringar, extraheras som är aktiva under känsloindrivning. Dessa aktiva plåster bearbetas vidare för att få de framträdande plåster som innehåller diskriminerande egenskaper för klassificering av varje par av uttryck, och därmed välja olika ansiktsfläckar som framträdande för olika par av uttryck klasser. En-mot-en klassificeringsmetod används med hjälp av dessa egenskaper. Dessutom har man föreslagit en automatisk teknik för att upptäcka landmärken utan att lära sig något, som ger liknande resultat som andra toppmoderna landmärkesdetekteringsmetoder, men som ändå kräver betydligt kortare genomförandetid. Den föreslagna metoden har visat sig fungera väl konsekvent i olika resolutioner, vilket ger en lösning för uttrycksigenkänning i bilder med låg upplösning. Experiment med CK+- och JAFFE-databaser för ansiktsuttryck visar hur effektivt det föreslagna systemet är.
Glad och routray REF extraherade utseende funktioner från framträdande ansiktsfläckar (dvs, geometriska funktioner) för att utföra FER.
Automatic Facial Expression Recognition Using Features of Salient Facial Patches
{'venue': 'IEEE Transactions on Affective Computing, vol. 6, no. 1, pp. 1-12, 2015', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Psychology', 'Computer Science']}