ABSTRACT En enorm mängd videoinnehåll har genererats på Internet, och användarens uppmärksamhet bland dessa videor fördelas på ett asymmetriskt sätt, med den stora majoriteten knappt märkt medan några av videor blir mycket populära. Därför är det mycket viktigt att förstå popularitetsegenskaperna hos online-videor och att förutsäga den framtida populariteten för enskilda videor. De har direkta konsekvenser i olika sammanhang, såsom tjänstedesign, annonsplanering, nätverkshantering osv. I detta dokument tar vi itu med dessa två problem direkt utifrån data som samlats in från en ledande online-videotjänstleverantör i Kina, nämligen Youku. Vi analyserar först egenskaperna hos Youku video popularitet från fyra viktiga aspekter: långsiktig popularitet, video livstid, popularitet utveckling mönster, och tidigt stadium popularitet. Sedan åtar vi oss utmaningen med framtida popularitetsförutsägelse, genom att föreslå en modell som kan fånga popularitetsdynamiken baserat på tidig popularitet utveckling mönster och framtida popularitet spricker förutsägelse. Metoden valideras med hjälp av uttömmande verkliga data och leder till betydande minskningar av relativa förutsägelsefel, med upp till 32,73 % respektive 11,28 % minskning jämfört med två toppmoderna baslinjemodeller. Äntligen tillhandahåller vi även en potentiell och begränsningsanalys av modellparametrar i praktiken. INDEX TERMS Dataanalys, datautvinning, mätning.
Löjtnant m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m för m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m. REF föreslog en modell som kan fånga popularitetsdynamiken baserat på popularitetsegenskaper (t.ex., tidig popularitet utveckling mönster och framtida popularitet spruck möjlighet).
Characterizing and Predicting the Popularity of Online Videos
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}