Att upptäcka och korrigera felstavade ord i dokument är en mycket viktig fråga för mandarin och japaner. I detta papper används fonologisk likhet och ortografisk likhet för att träna linjär regressionsmodell. Med hjälp av ACL-SIGHAN 2013 Bake-off Dataset visar experimentella resultat att detektionen F-score, felplats F-score för vår föreslagna metod för Subtask 1 är 0,70 respektive 0,43, och korrektionsnoggrannheten för den föreslagna metoden för Subtask 1 är 0,39.
Chang och Al. REF använde fonologisk likhet och ortografisk likhet för att träna linjär regressionsmodell för att upptäcka och korrigera felstavade ord i dokument.
Automatic Detection and Correction for Chinese Misspelled Words Using Phonological and Orthographic Similarities
{'venue': 'SIGHAN@IJCNLP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}