Abstract-Cloud leverantörer väljer ofta att driva datacenter över en stor geografisk spännvidd, för att användarna kan betjänas av resurser i närheten. På grund av tids- och rumsliga skillnader i nyttopriser och driftskostnader har olika datacenter vanligtvis olika avgifter för samma tjänster. Cloud-användare är fria att välja datacenter för att köra sina jobb, baserat på en gemensam bedömning av monetära avgifter och kvalitet på tjänsten. Ett grundläggande problem med betydande ekonomiska konsekvenser är hur molnet bör prissätta sina datacenter resurser på olika platser, så att dess totala vinst maximeras. Utmaningen eskalerar när dynamisk resursprissättning är tillåten och långsiktig vinstmaximering eftersträvas. Vi designar en effektiv online-algoritm för dynamisk prissättning av VM-resurser över datacenter i ett geo-distribuerat moln, tillsammans med jobbplanering och serverförsörjning i varje datacenter, för att maximera vinsten för molnleverantören på lång sikt. Teoretisk analys visar att vår algoritm kan schemalägga jobb inom sina respektive tidsfrister, samtidigt som den uppnår en genomsnittlig total vinst nära offline maximum, som beräknas genom att anta att perfekt information om framtida jobb ankomster är fritt tillgängliga. Empiriska studier ytterligare verifiera effekten av vår online vinst maximera algoritm.
I REF hade online-algoritm utformats för att dynamiskt prissätta VM-resurserna, schemalägga jobb och tillhandahålla servrar över datacenter i ett geo-distribuerat moln.
Dynamic pricing and profit maximization for the cloud with geo-distributed data centers
{'venue': 'IEEE INFOCOM 2014 - IEEE Conference on Computer Communications', 'journal': 'IEEE INFOCOM 2014 - IEEE Conference on Computer Communications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}