Vi presenterar en suddig färghistogrambaserad detekteringsalgoritm specialiserad på innehållsbaserad kopieringsdetektering. Den föreslagna metoden syftar till att upptäcka både nedskärningar och gradvisa övergångar (falska, lösa) effektivt i videor där tunga omvandlingar (t.ex. cam-cording, införande av mönster, stark omkodning) inträffar. Tillsammans med färghistogrammet som genereras med den suddiga länkningsmetoden på färgrymden L*a*b*, extraherar systemet en mask för stillbildsområden och fönstret för bild-i-bild transformation för varje upptäckt skott, vilket kommer att vara användbart i ett innehållsbaserat kopieringsdetekteringssystem. Experimentella resultat visar att vår metod på ett effektivt sätt upptäcker skottgränser och minskar falsklarm jämfört med de toppmoderna skottgränsöverskridande detektionsalgoritmerna.
I REF genereras färghistogram med hjälp av Fuzzy Logic för abrupt och gradvis övergångsdetektering.
Fuzzy Color Histogram-based Video Segmentation
{'venue': 'COMPUTER VISION AND IMAGE UNDERSTANDING 114 (2010) 125–134', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}