Abstract-I detta dokument tar vi upp problemet med gemensam kanaltilldelning, länkschemaläggning och routing för dataflödesoptimering i trådlösa nätverk med multiradio och multikanaler. Vi formulerar matematiskt detta problem genom att ta hänsyn till störningar, antalet tillgängliga radioapparater uppsättningen användbara kanaler, och andra resursbegränsningar vid noder. Vi överväger också möjligheten att kombinera flera på varandra följande kanaler till en så att ett nätverksgränssnittskort (NIC) kan använda kanalen med ett större spektrum av frekvenser och därmed förbättra kanalkapaciteten. Dessutom överväger vi flera interferens modeller och antar en allmän men ändå praktisk nätverksmodell där två noder fortfarande inte kan kommunicera direkt även om den ena ligger inom den andras överföringsområde. Vi designade effektiv algoritm för throughput (eller rättvisa) optimering genom att hitta flöde routing, schemaläggning av transmissioner, och dynamisk kanal tilldelning och kombinera. Vi visar att den prestation, rättvisa och genomströmning som uppnås genom vår metod ligger inom en konstant faktor för det optimala. Vår modell kan också hantera situationen när varje nod kommer att debitera en viss mängd för överföring av data till en angränsande nod och varje flöde har en budgetrestriktion. Vår omfattande utvärdering visar att vår algoritm effektivt kan utnyttja antalet kanaler och radioapparater. Dessutom visar det att kombinera flera kanaler och tilldela dem till en enda användare vid en viss tidpunkt slots verkligen ökar det maximala genomströmningen av systemet jämfört med att tilldela en enda kanal.
I REF, författarna hanterar problemet med gemensam kanal tilldelning, länk schemaläggning, och routing för genomströmning optimering, och visa att rättvisa och genomströmning som uppnås genom deras metod är inom en konstant faktor för det optimala värdet.
Joint Throughput Optimization for Wireless Mesh Networks
{'venue': 'IEEE Transactions on Mobile Computing', 'journal': 'IEEE Transactions on Mobile Computing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}