Abstract-Single datacenter är svårt att möta nuvarande krav på datalagring och datorresurser, vilket leder till data som i stort sett lagras i olika datacenter långt från varandra geografiskt. Cross-domain big data processing kräver vanligtvis data från andra datacenter över olika nätverk. Eftersom nätverksmiljön är extremt komplex och det krävs stora mängder data för databehandling är det oacceptabelt att använda tid i dataöverföringen, vilket leder till långsam schemaläggning. I det här dokumentet föreslår vi ett schemaläggningssystem för arbetsflöden som kallas Arana. Genom att flytta programmet nära data och integrera populära big data processing plattform, gör detta system det möjligt för användaren att slutföra computing med cross-domain data utan att överföra.
När det gäller flerdomänmetoderna för den storskaliga uppgiftsbehandlingen, Gu et al. REF har föreslagit ett schemaläggningssystem för arbetsflöden över flera områden som kallas Arana.
Arana: A Cross-domain Workflow Scheduling System
{'venue': 'Proceedings of the 3rd International Conference on Wireless Communication and Sensor Networks (WCSN 2016)', 'journal': 'Proceedings of the 3rd International Conference on Wireless Communication and Sensor Networks (WCSN 2016)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}