Abstrakt. I detta dokument föreslås ett nytt tillvägagångssätt kallat Årsstämma för att eektivt bryta föreningsreglerna bland de ofta förekommande understrukturerna i en given uppsättning grafdata. En graf transaktion representeras av en adjacency matris, och de frekventa mönster som visas i matriserna bryts genom den utvidgade algoritmen för korganalysen. Dess prestanda har utvärderats för articiella simuleringsdata och carcinogenesdata från Oxford University och NTP. Dess höga eektivitet har slagits fast för storleken på ett verkligt problem. .........................................
Ett annat tillvägagångssätt som försöker fånga strukturella korrelationer är gruvdrift de frekventa understrukturerna i grafdata REF.
An Apriori-Based Algorithm for Mining Frequent Substructures from Graph Data
{'venue': 'PKDD', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}