I detta dokument föreslås användning av en evolutionär metod för att erhålla språkliga sammanfattningar från tidsseriedata. Vi antar att det finns en hierarkisk uppdelning av tidsdimensionen i tidsserierna. Användningen av naturligt språk gör det möjligt för människor att förstå de resulterande sammanfattningar på ett enkelt sätt. Antalet möjliga slutsammanfattningar och de olika sätten att mäta deras kvalitet har tagit oss att anta användningen av en multiobjektiv evolutional algoritm. Vi jämför resultaten av det nya tillvägagångssättet med våra tidigare giriga algoritmer.
Andra arbeten omfattar användning av genetiska algoritmer REF för att generera språkliga sammanfattningar från tidsserier, och de som betonar
Linguistic Summarization of Time Series Data using Genetic Algorithms
{'venue': 'EUSFLAT Conf.', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}