Abstract-Localization av sensornoder i trådlösa sensornätverk (WSNs) främjar många nya applikationer. En längre livslängd är absolut nödvändigt för WSNs, detta krav begränsar energiförbrukningen och beräkningskraften i noderna. För att lokalisera sensorer till en låg kostnad, den mottagna signalstyrkan (RSS)-baserad lokalisering gynnas av många forskare. RSS-positionering kräver ingen extra hårdvara på sensorerna och förbrukar inte extra ström. En låg komplexitet lösning till RSS lokalisering är den linjära minst kvadrater (LLS) metod. I detta papper analyserar och förbättrar vi prestandan hos denna teknik. För det första föreslås en viktad algoritm för minst kvadrater (WLS), vilket avsevärt förbättrar platsens uppskattningsnoggrannhet. För det andra föreslås också optimering av referensankare med hjälp av en teknik baserad på minimering av det teoretiska genomsnittliga kvadratfelet för att ytterligare förbättra LLS- och WLS-algoritmers prestanda. Slutligen är den linjära Cramer-Rao-bindningen (CRB) härledd för att realistiskt begränsa prestandan för en objektiv RSS-platsskattning baserad på den linjära modellen. Det visas genom simuleringar att användningen av den optimala tekniken för val av referensankare avsevärt förbättrar systemets prestanda, medan WLS-algoritmen pressar skattningsprestandan närmare den linjära CRB. Slutligen visas det också att den linjära CRB har större fel än den exakta CRB, vilket är det förväntade resultatet.
Varhelst, Salman REF hade arbetat på trådlösa sensornätverk (WSNs) för lokalisering av sensornoder för att främja många nya applikationer.
Optimized Low Complexity Sensor Node Positioning in Wireless Sensor Networks
{'venue': 'IEEE Sensors Journal', 'journal': 'IEEE Sensors Journal', 'mag_field_of_study': ['Engineering']}