Multilayer nätverksanalys har blivit ett viktigt verktyg för att förstå olika relationer och deras interaktioner i ett komplext system, där varje skikt i ett flerskiktsnätverk skildrar den topologiska strukturen hos en grupp noder som motsvarar en viss relation. Interaktionerna mellan olika lager innebär samspelet mellan olika relationer på topologin för varje lager. För ett enda lager nätverk, nätverk inbäddningsmetoder har föreslagits för att projicera noderna i ett nätverk i ett kontinuerligt vektorutrymme med ett relativt litet antal dimensioner, där utrymmet inbäddar topologiskt beroende bland noder. Dessa algoritmer har visat sig ha en bättre prestanda på en mängd olika regelbundna grafanalysuppgifter, såsom länkförutsägelse, eller multi-märkning klassificering. I detta dokument föreslår vi tre metoder ("Network Aggregation", "resultataggregation" och "Layer Co-analys") för att projicera ett flerskiktsnät i ett kontinuerligt vektorutrymme. Å ena sidan, utan att utnyttja interaktioner mellan lager, "Network Aggregation" och "resultataggregation" tillämpa standard enskiktsnätverk inbäddning metod för den sammanslagna grafen eller för varje lager för att hitta en vektor utrymme för flerskiktsnätverk. Å andra sidan, för att beakta påverkan av interaktioner mellan lager, "Layer Co-analys" expanderar varje enskikts nätverk inbäddning metod till en principiell flerskikts nätverk inbäddning ram. Genom att införa länken övergång sannolikhet baserad på informations-teoretiska avstånd mellan lager, använder denna metod inte bara den första och andra ordningen slumpmässiga promenader för att passera på ett lager, men har också förmågan att korsa mellan lager genom att utnyttja lagermässigt interaktioner. Av utvärderingen har vi visat att jämfört med vanliga länk förutsägelser, "Layer Co-analys" uppnå bästa prestanda på de flesta datauppsättningar, medan "Network Aggregation" och "Results Aggregering" också har bättre prestanda än vanliga länk förutsägelsemetoder.
PMNE REF föreslår tre metoder för att projicera ett multiplexnätverk i ett kontinuerligt vektorutrymme.
Principled Multilayer Network Embedding
{'venue': '2017 IEEE International Conference on Data Mining Workshops (ICDMW)', 'journal': '2017 IEEE International Conference on Data Mining Workshops (ICDMW)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Physics']}