Abstract-Elasticiteten i Cloud-infrastrukturer gör dem till en lämplig plattform för genomförande av deadline-konstruerade arbetsflöden, eftersom resurser som är tillgängliga för programmet kan ökas dynamiskt för att göra programmet snabbare. Befintlig forskning om utförande av vetenskapliga arbetsflöden i moln försöker antingen minimera arbetsflödets genomförandetid utan att ta hänsyn till deadlines och budgetar eller fokusera på att minimera kostnaderna samtidigt som man försöker uppfylla tidsfristen för ansökan. De genomför dock begränsade beredskapsplaner för att korrigera förseningar orsakade av underskattning av uppgifternas genomförandetid eller fluktuationer i den levererade prestandan för leasade offentliga molnresurser. För att minska effekterna av prestandavariationer av resurser på mjuka tidsfrister för arbetsflöden föreslår vi en algoritm som använder ledig tid av avsatta resurser och budgetöverskott för att replikera uppgifter. Simuleringsexperiment med fyra välkända vetenskapliga arbetsflöden visar att den föreslagna algoritmen ökar sannolikheten för att deadlines uppfylls och minskar den totala genomförandetiden för applikationer då den tillgängliga budgeten för replikering ökar.
Rodrigo N. Calheiros m.fl. I REF föreslogs en algoritm som använder ledig tid av avsatta resurser för att replikera uppgifter och uppfylla sina tidsfrister.
Meeting Deadlines of Scientific Workflows in Public Clouds with Tasks Replication
{'venue': 'IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems', 'journal': 'IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}