Medierapporteringen skapar en allmän opinion som i sin tur kan påverka händelser, särskilt i politiska val, där både kandidater reagerar på och formar allmänhetens uppfattning om sina kampanjer. Vi använder beräkningslingvistik för att automatiskt förutsäga hur nyheter påverkar allmänhetens uppfattning om politiska kandidater. Vårt system använder dagliga tidningsartiklar för att förutsäga förändringar i den allmänna opinionen som återspeglas i förutsägelser marknader. Vi diskuterar olika typer av funktioner som är utformade för detta problem. Nyhetssystemet förbättrar marknadsprognoserna jämfört med marknadsbaserade system.
I REF förutspåddes automatiskt nyheternas inverkan på allmänhetens uppfattning om politiska kandidater.
Reading the Markets: Forecasting Public Opinion of Political Candidates by News Analysis
{'venue': 'International Conference On Computational Linguistics', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}