Abstrakt. De likhetsåtgärder som hittills använts i första ordningens IBL har begränsats till det funktionsfria fallet. I detta dokument visar vi att en hel del makt kan vinnas genom att tillåta listor och andra termer i input representation och utforma likhetsåtgärder som fungerar direkt på dessa strukturer. Vi presenterar en förbättrad likhetsmått för den första ordningen instansbaserade eleven RISBL som använder begreppet redigeringsavstånd för att effektivt beräkna avstånd mellan listor och termer, diskutera dess beräknings- och formella egenskaper, och empiriskt visa sin extra kraft på ett problem från området biokemi. I tidningen ingår också en grundlig rekonstruktion av RICB:s övergripande algoritm.
REF presenterade en förlängning av RISBL som kan hantera listor och villkor.
Relational Instance-Based Learning with Lists and Terms
{'venue': 'Machine Learning', 'journal': 'Machine Learning', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}