Text som antingen visas i en scen eller grafiskt läggs till video kan ge en viktig kompletterande källa till indexinformation samt ledtrådar för avkodning av videons struktur och för klassi katjon. I detta papper presenterar vi algoritmer för att upptäcka och spåra textkomponenter som visas inom digitala videoramar. Vårt system implementerar en skal-rymd funktionsextraktor som matar en articicic neural processor för att extrahera text regioner och spåra deras rörelse över tid. De extraherade regionerna kan sedan användas som indata till ett lämpligt system för optisk karaktärsigenkänning som producerar indexerbara nyckelord.
Till exempel Li et al. REF presenterar en metod för att upptäcka och spåra text i video.
Automatic Text Detection and Tracking in Digital Video
{'venue': None, 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}