Abstract-Cognitive femtocell har föreställts som en lovande teknik för att täcka inomhusmiljö och hjälpa tunga makrocellsnätverk. Även om många tekniska frågor om kognitiva femtocellsnätverk har studerats, t.ex. spektrumdelning, störningslindring osv., har de ekonomiska frågor som är mycket viktiga för praktisk femtocelldistribution inte undersökts väl i litteraturen. I det här dokumentet fokuserar vi på prissättningsfrågor i det kognitiva femtocellsnätverket och föreslår ett tvåstegs prisspelsteoretiskt ramverk med två modeller: statiska och dynamiska prismodeller. I den statiska prissättningsmodellen tar vi fram de slutna formuttrycken för prissättnings- och efterfrågefunktioner samt Nash-jämviktsprissättningsstrategier för både makrocells- och femtocelloperatörer. I den dynamiska prissättningsmodellen modellerar vi först kognitiva användares nätverksaccessbeteende som en tvådimensionell Markov-beslutsprocess och föreslår en modifierad värdereterationsalgoritm för att hitta de bästa strategiprofilerna för kognitiva användare. Baserat på analysen av användarnas beteende, vi ytterligare utforma en iterativ lutning nedstigning algoritm för att hitta Nash jämvikt prissättningsstrategier för både makrocell och femtocell operatörer. Simuleringsresultat verifierar vår teoretiska analys och visar att den föreslagna algoritmen i den dynamiska prissättningsmodellen snabbt kan konvergera till Nash jämviktspriser. Index Terms-Cognitive femtocell, två-nivå prissättning, Nash jämvikt pris, Markov beslutsprocess.
Jiang m.fl. REF studerar de ekonomiska frågorna i kognitiva femtocellsnätverk.
Optimal Pricing Strategy for Operators in Cognitive Femtocell Networks
{'venue': 'IEEE Transactions on Wireless Communications', 'journal': 'IEEE Transactions on Wireless Communications', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}