Fuzzy Intrusion Recognition Engine (FIRE) är en anomali-baserad intrångsdetekteringssystem som använder fuzzy logik för att bedöma om skadlig aktivitet äger rum på ett nätverk. Den använder enkla data mining tekniker för att bearbeta nätverksdata och hjälpa till att exponera mätvärden som är särskilt signijkant till anomali upptäckt. Dessa mått utvärderas sedan som suddiga uppsättningar. FIRE använder en luddig analysmotor för att utvärdera de luddiga ingångarna och utlösa larmnivåer för säkerhetsadministratören. Detta dokument beskriver komponenterna i FIRE-arkitekturen och förklarar deras roller. Särskild uppmärksamhet ägnas åt att förklara fördelarna med datautvinning och hur detta kan förbättra betydelsen av de suddiga uppsättningarna. Fuuy regler utvecklas för vissa vanliga inträngande detektion scenarier. Resultaten av tester med faktiska nätverksdata och faktiska skadliga attacker beskrivs. Den FIRE IDS kan upptäcka ett brett spektrum av vanliga attacktyper.
År 2000, Dickerson på al. REF utvecklade Fuzzy Intrusion Recognition Engine (FIRE) med hjälp av fuzzy logik som bearbetar nätverksdata och genererar fuzzy uppsättningar för varje observerad funktion och sedan de fuzzy uppsättningar används för att upptäcka nätverksattacker.
Fuzzy network profiling for intrusion detection
{'venue': 'PeachFuzz 2000. 19th International Conference of the North American Fuzzy Information Processing Society - NAFIPS (Cat. No.00TH8500)', 'journal': 'PeachFuzz 2000. 19th International Conference of the North American Fuzzy Information Processing Society - NAFIPS (Cat. No.00TH8500)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}