Vi anser binärt fel korrigera koder när fel är raderingar. En grundläggande utmaning när det gäller radering koder är att bestämma p (ad ) 0, noll-procentsgränsen för kontradiktoriska raderingar, definieras som översumman av alla p för vilka det finns en kodfamilj med skattesats som begränsas från 0 som kan korrigera en bråkdel p av kontradiktoriska raderingar. En ny konstruktion av radering-korrigering koder [3] visar att p, och triviala övre gräns, p, är den mest kända. Kanske överraskande, vi vet inte om p I detta arbete, för att få ytterligare inblick i radering koder, vi utforska två relaterade felmodeller: glömska raderingar och online raderingar, som är mellan slumpmässiga och kontradiktoriska raderingar i kraft. I den glömska modellen, kanalen kan orsaka ett godtyckligt mönster av pn raderingar, plockas utan kunskap om kodordet. Vi bevisar förekomsten av binära koder av positiv ränta som kan korrigera alla bråk p < 1 av glömska raderingar, fastställa att den tillhörande noll-ränta tröskel p (obl i ) 0 är lika med 1. För online raderingar, där kanalen beslutar om att ta bort bit x i endast baserat på kunskap om bitar x 1 x 2........................, definierar den deterministiska noll-rate tröskel för online raderingar p (on,d ) 0 att vara supremum av p för vilka det finns deterministiska koder mot en online-kanal orsakar pn raderingar med låg genomsnittlig sannolikhet för fel. Det vill säga, sannolikheten att ett slumpmässigt valt kodord avkodas felaktigt är liten. Vi bevisar p
I REF tar författarna till detta dokument hänsyn till modellen med omedvetna strykningar, som ligger mellan BDC och kontradiktoriska strykningar vid makten.
Coding against deletions in oblivious and online models
{'venue': 'SODA 2018', 'journal': 'arXiv: Information Theory', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}