Fog computing erbjuder en skalbar och effektiv lösning för att övervinna de ökande kraven på bearbetning och nätverk av Internet of Thing (IoT) enheter. I detta dokument undersöker vi användningen av dimdata för tillämpningar för hälsoövervakning. Vi överväger en hjärtövervakning ansökan där patienterna skickar sin 30 minuters inspelning av Electrocardiogram (EKG) signal för bearbetning, analys och beslutsfattande vid dimbehandling enheter inom den tidsbegränsning som rekommenderas av American Heart Association (AHA) för att rädda hjärtpatienter när en avvikelse i EKG-signalen upptäcks. Bearbetningsservrarnas platser är optimerade så att både bearbetnings- och nätverksutrustningens energiförbrukning minimeras. Resultaten visar att bearbetningen av EKG-signalen vid dimbehandlingsenheter ger en total energiförbrukningsbesparing på upp till 68 % jämfört med bearbetningen vid det centrala molnet.
I REF undersöker de användningen av dimdata för tillämpningar för hälsoövervakning.
Energy Efficiency of Fog Computing Health Monitoring Applications
{'venue': '2018 20th International Conference on Transparent Optical Networks (ICTON)', 'journal': '2018 20th International Conference on Transparent Optical Networks (ICTON)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Physics']}