Abstrakt. Detta papper behandlar den dynamiska schemaläggningen av formbara jobb med QoS krav (soft-deadlines) i multiclusters. En formbar jobb kan köras på ett variabelt antal resurser. Tre mätvärden (överdeadline, makepan och overksamhet) kombineras med vikter för att utvärdera schemaläggningsprestandan. Två nivåer av prestandaoptimering tillämpas i multiklustret. På multicluster nivå, en schemaläggare (som vi kallar MUSCLE) allokerar parallella jobb med hög packningspotential till samma kluster; MUSCLE tar också jobbens QoS krav i beaktande och använder en heuristic för att uppnå prestanda balansering över multicluster. På en enda klusternivå använder en befintlig arbetsbördachef, kallad TITAN, en genetisk algoritm för att ytterligare förbättra schemaläggningen av de jobb som tilldelats av MUSCLE. Omfattande experimentella studier genomförs för att verifiera effektiviteten hos schemaläggningsmekanismen i MUSCLE. Resultaten visar att den omfattande schemaläggningen av parallella arbetstillfällen avsevärt förbättras i hela multiklustret.
Den QoS-efterfrågan som berörs i REF är soft-deadline.
Hybrid Performance-Oriented Scheduling of Moldable Jobs with QoS Demands in Multiclusters and Grids
{'venue': 'GCC', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}