Vi introducerar en ny teknik för att bestämma en mobiltelefons inomhusläge även när Wi-Fi-infrastruktur är otillgänglig eller sparsam. Vår teknik är baserad på ett nytt omgivande ljudavtryck som kallas det akustiska bakgrundsspektrumet (ABS). En ABS fungerar bra som ett rum fingeravtryck eftersom den är kompakt, lätt att beräkna, robust till övergående ljud, och förvånansvärt distinkt. Precis som med andra fingeravtrycksbaserade lokaliseringstekniker bestäms platsen genom att mäta det aktuella fingeravtrycket och sedan välja det "närmaste" fingeravtrycket från en databas. Ett experiment med 33 rum gav 69% korrekta fingeravtrycksmatcher vilket innebär att i de flesta observationer var fingeravtrycket närmare ett tidigare besöks fingeravtryck än några fingeravtryck från de andra 32 rummen. En implementering av ABS-localization kallas Batphone är offentligt tillgänglig för Apple iPhones. Vi använde Batphone för att visa nyttan av att använda ABS-localization tillsammans med en kommersiell WiFi-baserad lokaliseringsmetod. I detta andra experiment, lägga till ABS förbättrad rumsnivå lokalisering noggrannhet från 30% (Wi-Fi endast) till 69% (Wi-Fi och ABS). Medan Wi-Fi-baserad lokalisering har svårt att särskilja närliggande rum, Batphone presterar lika bra med närliggande rum; det kan skilja par av angränsande rum med 92% noggrannhet.
För smarttelefonbaserad lokalisering med akustiska signaler, Tarzia et al. REF introducerar en teknik baserad på omgivande ljud fingeravtryck som kallas akustisk bakgrundsspektrum.
Indoor localization without infrastructure using the acoustic background spectrum
{'venue': "MobiSys '11", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}