I detta dokument föreslår vi ett tillvägagångssätt för Relational Extraction (RE) baserat på märkta grafkärnor. Kärnan som vi föreslår är en specificering av en slumpmässig gångkärna som utnyttjar två egenskaper som tidigare studerats i RE-litteraturen: (i) orden mellan de sökande enheterna eller ansluter dem i en syntaktisk representation är särskilt benägna att bära information om förhållandet; och (ii) att kombinera information från olika källor i en kärna kan hjälpa RE-systemet att fatta bättre beslut. Vi utförde experiment på en datauppsättning av protein-proteininteraktioner och resultaten visar att vårt tillvägagångssätt ger effektivitetsvärden som är jämförbara med de toppmoderna kärnmetoderna. Dessutom kan vårt tillvägagångssätt överträffa toppmoderna kärnor när de kombineras med andra kärnmetoder.
Ett nytt arbete REF har infört ett tillvägagångssätt för Relational Extraction (RE) baserat på märkta grafkärnor.
A Labeled Graph Kernel for Relationship Extraction
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}