Objektbaserade mätvärden anpassas och tillämpas på geostationära satellitobservationer med utvärdering av molnprognoser i konvektiva situationer som mål. Prognoser för den konvektionsbaserade tyskfokuserade konsortiet för numerisk modellering (COSMO-DE) omvandlas till syntetiska observationer med hjälp av RTTOV:s radiativa överföringsmodell och jämförs med motsvarande verkliga observationer. Tröskelbaserade segmenteringsmetoder tillämpas på fälten för objektidentifikation. De statistiska egenskaperna hos det traditionella mäter kallt molntäcke och genomsnittlig ljusstyrka temperaturamplitud kontrasteras till objektbaserade mått av rumslig aggregering och objektstruktur. Baserat på 59 falldagar från sommarhalvåret mellan 2012 och 2014, en varians sönderdelning teknik tillämpas på tidsserien av mätvärdena för att identifiera underskott i dag-till-dag, diurnal, och väder-regime-relaterad variabilitet av kalla moln egenskaper i prognoserna. Dessutom diskuteras de berörda mätvärdenas känslighet, vilket beror på osäkerheter i satellitoperatören och valet av parametrar i objektidentifieringsteknikerna.
I REF används tröskelbaserade segmenteringstekniker för fälten för objektidentifikation och utvärdering av molnprognoser i konvektiva situationer.
Object-Based Metrics for Forecast Verification of Convective Development with Geostationary Satellite Data
{'venue': None, 'journal': 'Monthly Weather Review', 'mag_field_of_study': ['Mathematics']}