För att utföra uppgifterna att identifiera felaktiga tecken och felkorrigering, utvecklade vi två feldetekteringssystem med olika ordböcker. Första systemet, som kallas CKIP-WS, antog CKIP ordsegmenteringssystem som bygger på CKIP ordbok som sin kärna detektion förfarande; ett annat system, som kallas G1-WS, använde Google 1T uni-gram data för att extrahera par av potentiella felord och korrigering kandidater som ordbok. Båda detekteringssystemen använder förväxlingsteckenuppsättningen som tillhandahålls av bakeoff-arrangören för att minska de föreslagna korrigeringskandidaterna. En enkel maximering av trigramfrekvensmodellen baserad på Google 1T tri-gram utformades för att validera och välja rätt svar. CKIP-gruppen Academia Sinica deltog i både Sub-Task1 (Error Detection) och Sub-Task2 (Error Correction) 2013 SIGHAN Bakeoff. Utvärderingsresultaten visar att våra systems prestanda är ganska bra på båda arbetsuppgifterna.
REF utvecklade två segmenteringssystem med olika ordböcker för att söka efter fel.
Introduction to CKIP Chinese Spelling Check System for SIGHAN Bakeoff 2013 Evaluation
{'venue': 'SIGHAN@IJCNLP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}