ABSTRACT Det fordonsspecifika ad hoc-nätverket (VANET) är en av de lovande och uppmuntrande teknikerna, och det kommer att dra till sig stor uppmärksamhet inom en snar framtid. VANET har förvandlats till en huvudmodul i det intelligenta transportsystemet. Det är ett självstyrande, hjulbaserat nät (även kallat nätverk på hjul) och en bredare och stimulerande klass av mobila ad hoc-nät (MANET). VANET ger upphov till många innovativa utmaningar på grund av deras högklassiga och unika funktioner, såsom högnodrörlighet, dynamiska topologiförändringar, breakage av trådlösa länkar, nätverkshållbarhet och nätverksskalbarhet. Ett välorganiserat routingprotokoll är en av de mest utmanande frågorna i sådana nätverk. I detta dokument föreslår vi en intelligent naiv Bayesiansk probabilistisk uppskattningspraxis för trafikflödet för att bilda en stabil klusterbildning i VANET, kort namngiven ANTSC. Det föreslagna systemet syftar till att förbättra routing genom att använda medvetenhet om det nuvarande trafikflödet samt med tanke på blandningen av flera faktorer, såsom hastighetsskillnad, riktning, konnektivitetsnivå, och nodavstånd från sina grannar genom att använda den intelligenta tekniken. Den föreslagna tekniken har visat sig vara starkare, stabilare, robustare och mer skalbar än de befintliga. INDEX TERMS Vehicular ad hoc network (VANET), mobil ad hoc network (MANET), intelligenta transportsystem, V2V, V2I, routing, klustering, trafikflöde, naiv Bayesian, skalbarhet, pålitlig.
Ref. I REF föreslås en intelligent, naiv Bayesian probabilistic estimation practice (ANTSC) metod.
ANTSC: An Intelligent Naïve Bayesian Probabilistic Estimation Practice for Traffic Flow to Form Stable Clustering in VANET
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}