Body Sensor Networks (BSN) har nyligen införts för fjärrövervakning av mänsklig verksamhet inom ett brett spektrum av tillämpningsområden, såsom hälso- och sjukvård, akuthantering, konditions- och beteendeövervakning. BSN kan användas i en gemenskap av människor och kan generera stora mängder kontextuella data som kräver en skalbar strategi för lagring, bearbetning och analys. Cloud computing kan ge en flexibel lagrings- och bearbetningsinfrastruktur för att utföra både online- och offlineanalyser av dataströmmar som genereras i BSN:er. I detta dokument föreslås BodyCloud, en SaaS strategi för community BSNs som stöder utveckling och installation av Cloudassisted BSN-program. BodyCloud är en multi-tier program-nivå arkitektur som integrerar en Cloud computing plattform och BSN dataströmmar middleware. BodyCloud tillhandahåller programmeringsabstractioner som möjliggör snabb utveckling av BSN-tillämpningar i samhället. Detta arbete beskriver den allmänna strukturen i det föreslagna tillvägagångssättet och presenterar en fallstudie för realtidsövervakning och analys av hjärtdataströmmar hos många individer.
Å andra sidan, Giancarlo m.fl. REF föreslår BodyCloud, en arkitektur på SaaS multitier-nivå som stöder utveckling och installation av molnstödda WBSNs-program.
BodyCloud: A SaaS approach for community Body Sensor Networks
{'venue': 'Future Gener. Comput. Syst.', 'journal': 'Future Gener. Comput. Syst.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}