I den här artikeln beskriver vi det språkidentifieringssystem vi utvecklat för den delade uppgiften Discriminating Like Languages (DSL) 2015. Vi konstruerade en klassificerare ensemble bestående av flera Support Vector Machine (SVM) basklassare, var och en tränad på en enda funktionstyp. Våra funktionstyper inkluderar karaktär 1-6 gram och ord unigrams och bigrams. Med hjälp av detta system kunde vi överträffa de andra posterna i det slutna utbildningsspåret av DSL 2015 delad uppgift, uppnå den bästa noggrannheten på 95.54%.
I 2015 års utgåva av den delade DSL-uppgiften föreslog det bäst presterande systemet REF en ensemble av SVM-klassare, var och en tränad på en enda funktionstyp.
Language identification using classifier ensembles
{'venue': None, 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}