Webbtjänster är det nya paradigmet för distribuerade datorer. De har mycket att erbjuda för driftskompatibilitet mellan tillämpningar och integrering av storskaliga distribuerade system. För att göra webbtjänster tillgängliga för användare använder tjänsteleverantörerna webbtjänstregister för att publicera dem. Aktuell infrastruktur av register kräver replikering av alla Web service publikationer i alla Universal Business Registries (UBR) som ger text och taxonomi baserade sökfunktioner. En stor ökning av antalet webbtjänster och ökningen av antalet register skulle göra denna upprepning opraktisk. Dessutom är den nuvarande mekanismen för upptäckt av webbtjänster ineffektiv, eftersom den inte stöder upptäckter baserade på tjänsternas kapacitet och därmed leder till många irrelevanta matcher. Semantisk upptäckt eller matchning av tjänster är ett lovande sätt att ta itu med denna utmaning. I detta dokument presenterar vi en skalbar, högpresterande miljö för federerad webbtjänstpublicering och upptäckt bland flera register. Detta arbete använder ett ontologibaserat tillvägagångssätt för att organisera register, vilket möjliggör semantisk klassificering av alla webbtjänster baserade på domäner. Var och en av dessa register stöder semantisk publicering av webbtjänsterna, som används under upptäcktsprocessen. Vi har implementerat två algoritmer vardera för semantisk publicering och en algoritm för semantisk upptäckt av webbtjänster. Vi anser att den semantiska strategi som föreslås i detta dokument kommer att avsevärt förbättra publiceringen och upptäckten av webbtjänster med ett stort antal register. Som en del av METEOR-S-projektet har vi utnyttjat peer-to-peer-nätverk som en skalbar infrastruktur för register som kan stödja automatiserad och halvautomatisk publicering och upptäckt av webbtjänster.
Genom projektet METEOR-S REF genomförs en distribuerad registerstruktur.
METEOR-S WSDI: A Scalable P2P Infrastructure of Registries for Semantic Publication and Discovery of Web services
{'venue': 'Journal of Information Technology and Management', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}