Abstract-This paper överväga en nedlänk multicell samarbete modell där basstationer (BS) är anslutna till en central processor (CP) via hastighetsbegränsad backhaul länkar. En användarcentrerad klustermodell används där varje schemalagd användare är samarbetsvilligt betjänad av ett kluster av BS, och servering BS för olika användare kan överlappa. Detta papper formulerar en optimal gemensam kluster-och strålformning design problem där varje användare dynamiskt bildar en sparsam nätverk-omfattande strålformande vektor vars icke-noll poster motsvarar den betjänande BS. Vi utgår särskilt från en fast signal-till-interferens-och-brusförhållande (SINR) begränsning för varje användare, och undersöka den optimala avvägningen mellan summan sändningskraft och den summa backhaul kapacitet som behövs för att bilda de samarbetsvilliga kluster. Intuitivt, större samarbetsstorlek leder till lägre överföringskraft, eftersom störningar kan minskas genom samarbete, men det leder också till högre summa backhaul, eftersom användardata måste göras tillgängliga för fler BS. Motiverad av den kompressiva avkänningslitteraturen formulerar detta papper det glesa strålformningsproblemet som ett 0-normoptimeringsproblem, och använder sedan den iterativa omviktade 1 heuristiska för att hitta en lösning. En viktig iakttagelse av detta papper är att omviktningen kan göras på 2-norm kvadraten av strålformarna (dvs. kraften) vid BS. Detta ger upphov till en viktad effektminimering problem över hela nätverket, som kan lösas med hjälp av uplink-downlink dualitet teknik med låg beräkning komplexitet. I detta dokument föreslås vidare ett omdömesgillt val av vikter, och det visar att den nya algoritmen kan ge en bättre avvägning mellan totalkraft och total backhaulkapacitet i den höga SINR-regimen än tidigare algoritmer.
Med hjälp av kompressiv avkänningsteknik illustrerar REF samspelet mellan överföringssumman och den backhaul-summakapacitet som krävs för att bilda klustren, under fasta gränser för signal-till-interferens-och-brus-förhållande (SINR).
Sparse beamforming for limited-backhaul network MIMO system via reweighted power minimization
{'venue': '2013 IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM)', 'journal': '2013 IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}