Abstract-Mobile system står inför ett antal program sårbarheter som kan kombineras och användas för att penetrera system med förödande effekt. Vid bedömningen av den övergripande säkerheten i ett mobilt system är det viktigt att bedöma de säkerhetsrisker som varje mobilapplikation (appar) medför och därigenom få en bättre förståelse för eventuella sårbarheter. Detta dokument syftar till att utveckla en tre-lager ram som bedömer de potentiella risker som appar introducerar inom Android mobila system. En Bayesiansk risk grafisk modell föreslås för att utvärdera riskutbredning i en skiktad riskarkitektur. Genom att integrera statisk analys, dynamisk analys och beteendeanalys i ett hierarkiskt ramverk är riskerna och deras utbredning genom varje skikt väl modellerade av Bayesian riskgraf, som kvantitativt kan analysera risker som ställs till både appar och mobila system. Den föreslagna hierarkiska Bayesianska riskgrafmodellen erbjuder ett nytt sätt att undersöka säkerhetsrisker i mobil miljö och gör det möjligt för användare och administratörer att utvärdera potentiella risker. Denna strategi gör det möjligt att stärka både app-säkerheten och säkerheten i hela systemet.
et.al REF beskrev ett treskiktsramverk som bedömer de potentiella risker som mobilapparna medför inom Android-mobilsystemet.
Risk Assessment for Mobile Systems Through a Multilayered Hierarchical Bayesian Network
{'venue': 'IEEE Transactions on Cybernetics', 'journal': 'IEEE Transactions on Cybernetics', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Medicine', 'Computer Science']}