Med den ökande användningen av geometriska scanners för att skapa 3D-modeller, finns det ett ökande behov av snabb och robust mesh utjämning för att ta bort oundvikligt buller i mätningarna. Medan de flesta tidigare arbeten har gynnat diffusion-baserade iterativa tekniker för funktionsbevarande utjämning, föreslår vi ett radikalt annorlunda tillvägagångssätt, baserat på robust statistik och lokala första ordningen prediktorer av ytan. robustheten i våra lokala uppskattningar gör att vi kan härleda en icke-iterativ funktionsbevarande filtreringsteknik som är tillämplig på godtyckliga "triangelsoppa". Vi visar dess enkelhet i genomförandet och dess effektivitet, vilket gör det till en utmärkt lösning för att jämna ut stora, bullriga och icke-manifol maskor.
Jones och Al. utvecklat en funktionsbevarande utjämningsalgoritm genom att anta lokala första ordningens prediktorer statistiskt definierade på triangulerade ytmaskor REF.
Non-iterative, feature-preserving mesh smoothing
{'venue': "SIGGRAPH '03", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}