Att bygga biologiska nätverk är en av de viktigaste frågorna inom systembiologi. Det tar dock avsevärd tid att bygga ett nät från data manuellt, och därför förordas ett automatiserat förfarande. För att automatisera processen för nätverksbyggande använder vi i detta arbete två intelligenta datortekniker, genetisk programmering och neural beräkning, för att härleda två typer av nätverksmodeller som använder kontinuerliga variabler. För att verifiera de framlagda tillvägagångssätten har experiment genomförts och de preliminära resultaten visar att båda tillvägagångssätten kan användas för att på ett framgångsrikt sätt dra slutsatser om nätverken.
Genetisk programmering och neurala nätverk kombineras för att utveckla gen regulatoriska nätverk modeller i Lee och Yang REF.
Applying Intelligent Computing Techniques to Modeling Biological Networks from Expression Data
{'venue': 'Genomics, Proteomics & Bioinformatics', 'journal': 'Genomics, Proteomics & Bioinformatics', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}