Abstract-Idag är bagagehanteringen på flygplatsen långt ifrån perfekt. Bagaget går på fel flyg, lämnas kvar eller går förlorat, vilket kostar mycket pengar för flygbolagen, liksom frustration för passagerarna. För att råda bot på situationen presenterar vi en datalagerlösning (DW) för lagring och analys av spatio-temporal radiofrekvensidentifiering (RFID) bagagespårningsdata. Analys av dessa uppgifter kan ge intressanta resultat om bagageflödet, orsakerna till felhantering av bagage och de parter som ansvarar för felhanteringen (flygbolag, flygplats, handläggare,...), vilket i slutändan kan leda till förbättrad bagagehanteringskvalitet. Papperet presenterar en noggrant utformad datalager (DW), med en relationell schema sitter under en multidimensionell data kub, som kan hantera de många komplexiteterna i data. I dokumentet diskuteras också flödet Extract-Transform-Load (ETL) som laddar datalagret med lämpliga spårningsdata från datakällorna. De presenterade koncepten är generella för andra typer av inomhusspårningssystem med flera platser baserade på Bluetooth och RFID. Systemet har testats med en stor mängd RFID-baserade bagagespårningsdata från ett stort branschinitiativ. Den utvecklade lösningen visas både avslöja intressanta insikter och vara flera storleksordningar snabbare än att beräkna resultaten direkt på datakällorna.
Ett datalager för analys av RFID-baserade bagagespårningsdata föreslås i REF, där de råa spårningsuppgifterna omvandlas till StayRecords tillsammans med andra dimensioner.
A Data Warehouse Solution for Analyzing RFID-Based Baggage Tracking Data
{'venue': '2013 IEEE 14th International Conference on Mobile Data Management', 'journal': '2013 IEEE 14th International Conference on Mobile Data Management', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}