Stochastic rekonstruktion tekniker är utvecklade för att kartlägga den inre optiska egenskaper vävnader från yttre frekvens-domänfoton migrering mätningar vid luft-vävnad gränssnittet. Parameterfält med absorptionssektion, fluorescenslivslängd och kvanteffektivitet rekonstrueras noggrant från simulerade bullriga mätningar av fasskiftning och amplitudmodulering med hjälp av en rekursiv, Bayesian, minsta variationsskattning som kallas det ungefärliga förlängda Kalman-filtret. Parameterfältuppdateringar följs av datadriven zonindelning för att förbättra metodens noggrannhet, stabilitet och beräkningseffektivitet genom att flytta systemet från en underbestämd till en överbestämd uppsättning ekvationer. Dessa metoder utvecklades ursprungligen av Eppstein och Dougherty  och Water Resources Res. 32, 3321 för tillämpningar inom geohydrologi. Uppskattningar begränsas till inom möjliga intervall genom modellering av parametrar som  och distribuerade slumpvariabler. Ingen godtycklig utjämning, legalisering eller interpolering krävs. Resultaten jämförs med de som bestäms genom användning av Newton-Raphson-baserade inversioner. Hastigheten och noggrannheten av dessa preliminära Bayesian rekonstruktioner tyder på den nära-framtida tillämpningen av denna inversion teknik till tredimensionell biomedicinsk avbildning med frekvens-domänfoton migration.
I REF, Eppstein m.fl. använde EKF för att rekonstruera bilder av absorptionskoefficient, fluorescenslivslängd och kvanteffektivitet med hjälp av simulerade bullriga mätningar.
Biomedical optical tomography using dynamic parameterization and Bayesian conditioning on photon migration measurements
{'venue': 'Applied optics', 'journal': 'Applied optics', 'mag_field_of_study': ['Medicine', 'Physics']}