Abstract-Eftersom funktionerna hos fordonen är mer datoriserade för förarnas säkerhet och bekvämlighet ökar därför anfallsytorna på fordonet. Många anfallsresultat har visat att en angripare avsiktligt kunde kontrollera fordon. De flesta av dem utnyttjar sårbarheten att protokollet för controller area network (CAN), en de facto-standard för fordonsnätverken, inte stöder autentisering av meddelandens ursprung. Även om ett antal metoder för att lösa denna säkerhetsbrist har föreslagits, har de sina begränsningar som ska tillämpas i det nuvarande systemet. De har krävt antingen en ändring av CAN-standarden eller en dramatisk ökning av kommunikationsbelastningen, vilket är ogenomförbart i praktiken. I detta dokument föreslår vi en ny identifieringsmetod som fungerar i det fysiska skiktet i fordonets CAN-nät. Vår metod identifierar elektroniska styrenheter (ECU) med hjälp av oefterhärmliga egenskaper hos elektriska CAN-signaler som gör det möjligt att upptäcka en skadlig ECU. Till skillnad från tidigare försök att ta itu med säkerhetsproblemet i fordonets CAN-nätverk fungerar vår metod genom att helt enkelt lägga till en övervakningsenhet till det befintliga nätverket, vilket gör det möjligt att distribuera i nuvarande system och uppfylla de CAN-standarder som krävs. Våra experimentella resultat visar att vår metod kan identifiera ecun på ett korrekt sätt. Vid felklassificering för idnetifiering av ecu ger vår metod i genomsnitt 0,36 procent, vilket är ungefär fyra gånger lägre än den metod som P.-S. Murvay et al. föreslår. Detta dokument är också det första som identifierar potentiella attackmodeller som systemen bör kunna upptäcka.
Författarna Choi et al. REF presenterar en metod för att identifiera ECU genom att använda signalegenskaperna hos överförda CAN-meddelanden.
Identifying ECUs Using Inimitable Characteristics of Signals in Controller Area Networks
{'venue': 'IEEE Transactions on Vehicular Technology', 'journal': 'IEEE Transactions on Vehicular Technology', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}