Figur 1: Vår metod utnyttjar heterogeniteten hos fotosamlingar för att automatiskt bryta ner fotografier av en scen i reflektions- och belysningslager. De extraherade reflexskikten är sammanhängande över alla vyer, medan belysningen fångar de skuggande och skuggande variationer som är korrekta för varje bild. Här visar vi nedbrytningen av tre bilder i samlingen. En inre bild är en sönderdelning av ett foto till ett belysningsskikt och ett återspeglingsskikt, vilket möjliggör kraftfull redigering såsom ändring av ett objekts material oberoende av dess belysning. Men sönderdelning av ett enda foto är mycket underkonstruerad och befintliga metoder kräver användarassistans eller bara hantera enkla scener. I detta papper beräknar vi inneboende nedbrytningar med hjälp av flera bilder av samma scen under olika perspektiv och ljusförhållanden. Vi använder multi-view stereo för att automatiskt rekonstruera 3D-punkter och normaler som vi härleder samband mellan reflektionsvärden på olika platser, över flera vyer och därmed olika ljusförhållanden. Vi använder robust uppskattning för att på ett tillförlitligt sätt identifiera reflektansförhållandet mellan par av punkter. Av dessa kan vi dra slutsatsen att det finns begränsningar för vår optimering och se till att det finns en sammanhängande lösning över flera vyer och belysningar. Våra resultat visar att denna begränsade optimering ger högkvalitativa och sammanhängande inneboende nedbrytningar av komplexa scener. Vi illustrerar hur dessa nedbrytningar kan användas för bildbaserad ljusöverföring och övergångar mellan vyer med konsekvent belysning.
I REF föreslogs en strategi för inneboende nedbrytning baserad på en fotosamling av en scen under olika synvinklar/belysningar för att bättre begränsa problemet.
Coherent intrinsic images from photo collections
{'venue': 'TOGS', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}