Abstrakt. Befintliga platsbaserade tjänster tillhandahåller specialiserade tjänster till sina kunder baserat på kunskap om deras exakta platser. Med opålitliga servrar kan platsbaserade tjänster leda till flera integritetshot som sträcker sig från oro över arbetsgivare som snokar på sina arbetstagares var de befinner sig till rädsla för att spåras av potentiella stalkers. Även om det finns flera tekniker för att bevara platsen integritet i mobila miljöer, dessa tekniker är begränsade eftersom de inte skiljer mellan plats integritet (d.v.s. en användare vill dölja sin plats) och fråga integritet (d.v.s., en användare kan avslöja sin plats men inte hennes fråga). Denna åtskillnad är avgörande i många tillämpningar där mobila användares platser är allmänt kända. I detta papper går vi bortom begränsningen av befintliga kamouflage algoritmer som vi föreslår en ny robust rumslig kamouflage teknik för ögonblicksbild och kontinuerlig plats-baserade frågor som tydligt skiljer mellan plats integritet och frågeintegritet. Genom denna distinktion uppnår vi två huvudmål: 1) stödja privata platsbaserade tjänster till de kunder med offentliga platser, och 2) utföra rumsliga kamouflage on-demand endast (dvs. när frågor ges) snarare än uttömmande kamouflera varje enskild plats uppdatering. Experimentella resultat visar att den robusta rumsliga kamouflagealgoritmen är skalbar och effektiv samtidigt som den ger anonymitet för ett stort antal kontinuerliga frågor utan att dölja användarnas platser.
Den rumsliga kamouflagealgoritm som föreslås i REF skiljer mellan platsintegritet (dvs. en användare som är villig att dölja sin plats) och frågeintegritet (dvs. en användare kan få sin plats avslöjad, men inte hennes fråga).
Enabling Private Continuous Queries For Revealed User Locations
{'venue': 'in SSTD', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}