Det är av avgörande betydelse för vetenskapliga framsteg att dela med sig av data från klinisk forskning som lagrats i allmänt tillgängliga molntjänster som lagts ut på entreprenad. Forskare kan få värdefull information som de annars inte skulle kunna få tillgång till, men integritetsproblem uppstår vid utbyte av kliniska data i dessa utkontrakterade allmänt tillgängliga datalagringstjänster. HIPAA kräver att forskare avidentifierar privat information när de lämnar ut kliniska data för forskningsändamål och beskriver två tillgängliga metoder för detta. Tyvärr, båda teknikerna försämrar statistisk exakthet. Behovet av att skydda privatlivet utgör därför ett betydande problem för datadelningen mellan sjukhus och forskare. I detta dokument föreslår vi ett kontrollerat säkert aggregeringsprotokoll för att säkerställa både integritet och noggrannhet när forskare outsourcar sina kliniska forskningsdata för delning. Eftersom kliniska data måste förbli privata bortom en patients livstid, utnyttjar vi lattice-baserad homomorphic kryptering för att garantera långsiktig säkerhet mot kvantdatorattacker. Med hjälp av lattice-baserad homomorphic kryptering, utformar vi en aggregering protokoll som aggregerar outsourcade chiffertexts under distinkta offentliga nycklar. Det gör det möjligt för forskare att få aggregerade resultat från outsourcade chiffertexter av distinkta forskare. Såvitt vi vet är vårt protokoll det första aggregeringsprotokollet som kan aggregera chiffertexter som krypteras med tydliga allmänna nycklar.
Kontrollerat säkert aggregering protokoll med lattice baserad homomorphic kryptering har utformats för att förbättra både integritet och noggrannhet när patienter outsourca sina kliniska data för att dela REF.
Sharing Privacy Protected and Statistically Sound Clinical Research Data Using Outsourced Data Storage
{'venue': 'J. Applied Mathematics', 'journal': 'J. Applied Mathematics', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}