Det har gjorts stora ansträngningar för att studera hur sociala medier, t.ex. Twitter, bidrar till att sprida information i olika situationer, bland annat genom att sprida varningar och SOS-meddelanden i en nödsituation. Det befintliga arbetet har dock inte tagit upp hur man aktivt identifierar och engagerar rätt främlingar i rätt tid i sociala medier för att effektivt sprida avsedd information inom en önskad tidsram. För att ta itu med detta problem har vi utvecklat två modeller: (i) en funktionsbaserad modell som utnyttjar människors utställda sociala beteende, inklusive innehållet i deras tweets och sociala interaktioner, för att karakterisera deras villighet och beredvillighet att sprida information på Twitter via handling av repweeting; och (ii) en vänta-tid modell baserad på en användares tidigare repweeting väntetider för att förutsäga hennes nästa repweeting tid på begäran. Baserat på dessa två modeller, bygger vi ett recommender system som förutspår sannolikheten för en främling att retweet information på begäran, inom en viss tid fönster, och rekommenderar top-N kvalificerade främlingar att engagera sig med. Våra experiment, inklusive levande studier i den verkliga världen, visar hur effektivt vårt arbete är.
Lee och Al. REF undersökte sannolikheten för att en användare skulle göra en retweet för att sprida information.
Who will retweet this?: Automatically Identifying and Engaging Strangers on Twitter to Spread Information
{'venue': "IUI '14", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Physics']}