Abstract-Med hjälp av Web-2.0 erbjuder Internet en stor mängd recensioner på många ämnen och inom olika områden. Detta har lett till en explosiv tillväxt av produktrecensioner och kundåterkoppling, vilket presenterar problemet med hur man hanterar den rikliga volymen av data. Det är en dyr och tidskrävande uppgift att analysera detta enorma innehåll i åsikter. Därför är behovet av automatiserade system för analys av känslor av avgörande betydelse. Dessa system står dock inför många utmaningar; att bedöma innehållets kvalitet i de utstationerade yttrandena är ett viktigt studieområde som är relaterat till känsloanalys. För närvarande bedöms granskningshjälpsamheten manuellt, men uppgiften att automatiskt bedöma den har fått större uppmärksamhet under de senaste åren. Detta dokument ger en översikt över tillvägagångssätt för att identifiera produktrecensioners innehållskvalitet.
Information om att bedöma kvaliteten på produktrecensioner finns i REF.
A Survey of Quality Prediction of Product Reviews
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Advanced Computer Science and Applications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}