Sambandet mellan parti-of-tal-kategorier (POS) och morfologiska egenskaper är väldokumenterat i lingvistik men underutnyttjat i textbehandlingssystem. I detta dokument föreslås en ny modell för morfologisk segmentering som drivs av denna koppling. Vår modell lär sig att ord med vanliga fästen sannolikt tillhör samma syntaktiska kategori och använder inlärda syntaktiska kategorier för att förfina segmenteringsgränserna för ord. Våra resultat visar att inkorporering av POS kategorisering ger betydande prestandavinster på morfologisk segmentering av arabiska.
Lee och Al. REF behandlar sambandet mellan syntax och morfologi i en statistisk modell.
Modeling Syntactic Context Improves Morphological Segmentation
{'venue': 'Proceedings of the Fifteenth Conference on Computational Natural Language Learning', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}