pose Denna studie undersöker om rörelsetäthetskartor baserade på passiva infraröda (PIR) rörelsesensorer och den genomsnittliga tiden ut och den genomsnittliga densiteten per timme mått på densitetskartan är tillräckligt känsliga för att upptäcka förändringar i psykisk hälsa över tid. Metod Inom sensornätverket loggas data från PIR-rörelsesensorer som fångar rörelsehändelser när människor flyttar runt i hemmet. Om det sker kontinuerlig rörelse kommer sensorn att generera händelser med 7 sekunders mellanrum. Om den boende är mindre aktiv, kommer händelser att genereras mindre ofta. En webbapplikation visar data som aktivitetstäthetskartor som visar händelser per timme med timmar på den vertikala axeln och progressiva dagar på den horisontella axeln. Färg och intensitet ger texturala indikationer på tid som tillbringas utanför hemmet och aktivitetsnivå. Texturfunktioner från co-occurence-matrisen används för att fånga aktivitetens periodicitetsmönster (inklusive homogenitet, lokal variation och entropi) och kombineras med den genomsnittliga rörelsetätheten per timme och den genomsnittliga tiden hemifrån. Likheten mellan två olika densitetskartor representeras av ett tal som beräknas i funktionsutrymmet som avståndet från den ena kartan till den andra, eller ett mått på olikhet. Med en retrospektiv metod jämfördes täthetskartor med information om hälsobedömning (Geriatric Depression Scale, Mini Mental State Exam, och Short Form Health Survey-12) för att fastställa samstämmighet mellan förändringar i aktivitetsmönster och hälsoinformation. Ett fall för fallstudie metod, analyserade densitet kartor över 5 individer med identifierade psykiska hälsoproblem. Dessa densitetskartor granskades tillsammans med genomsnitten av tiden ut ur lägenheten per dag per timme och genomsnittlig densitet per timme för timmar i hemmet och mental hälsa bedömning poäng för att avgöra om det fanns aktivitetsförändringar och om aktivitetsmönster återspeglade förändringar i mentala hälsotillstånd. Resultat och diskussion Rörelsetäthetskartorna visar visuella förändringar i klientens aktivitet, inklusive dygnsrytm, tid hemifrån och allmän aktivitetsnivå (sedentary vs. puttering). Åtgärderna är tillräckligt känsliga, vilket ger ett genomsnitt av tiden ut ur lägenheten och genomsnittlig densitet per timme för timmar hemma som tyder på betydande förändring. Det finns belägg för kongruens med hälsobedömningsresultat. Denna pilotstudie visar att densitetskartor kan användas som ett verktyg för tidig sjukdomsdetektering. Resultaten visar att sensorteknik har potential att förstärka traditionella hälso- och sjukvårdsbedömningar och vårdsamordning.
Galambos m.fl. REF presenterade en studie baserad på att bygga en aktivitetstäthet karta inne i huset och analysera den tid som tillbringats hemifrån för att avgöra om det fanns några förändringar som återspeglade en förändring i människors psykiska hälsa.
Management of dementia and depression utilizing in-home passive sensor data
{'venue': 'Gerontechnology : international journal on the fundamental aspects of technology to serve the ageing society', 'journal': 'Gerontechnology : international journal on the fundamental aspects of technology to serve the ageing society', 'mag_field_of_study': ['Psychology', 'Medicine']}