Abstract-En ny bild återvinning algoritm för att ta bort synliga vattenmärken presenteras. Oberoende komponentanalys (ICA) används för att separera källbilder från vattenmärkta och referensbilder. Tre oberoende komponentanalysmetoder undersöks i den föreslagna algoritmen, som inkluderar gemensam ungefärlig diagonalisering av eigenmatrices, andra ordningen blind identifiering, och FastICA. Dessutom tillämpas fem olika synliga vattenmarkeringsmetoder för att bädda in enhetliga och linjära vattenmarkeringar. De experimentella resultaten visar att synliga vattenmärken avlägsnas framgångsrikt, och att den föreslagna algoritmen är oberoende av både den antagna ICA-metoden och den synliga vattenmarkeringsmetoden. I det slutliga experimentet testas flera public domain-bilder från olika webbplatser. Resultaten av denna studie visar att den föreslagna algoritmen kan blint och framgångsrikt ta bort de synliga vattenstämpelrna utan att känna till vattenstämpelmetoderna i förväg. Index Terms-Image återvinning, oberoende komponentanalys (ICA), synlig vattenstämpel borttagning.
Pei och Zeng REF använder oberoende komponentanalys (ICA) för att separera källbilden från vattenstämpeln.
A Novel Image Recovery Algorithm for Visible Watermarked Images
{'venue': 'IEEE Trans. Information Forensics and Security', 'journal': 'IEEE Trans. Information Forensics and Security', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}