Abstract-I detta papper, utvecklar och analyserar vi en ny prestanda metrisk, kallas interferenseffektivitet, som visar antalet överförda bitar per enhet av interferensenergi som åläggs de primära användarna (PU) i en underlay kognitiva radionät (CRN). Specifikt utvecklar vi ett ramverk för att maximera störningseffektiviteten hos en CRN med flera sekundära användare (SUs) samtidigt som vi uppfyller målbegränsningarna för den genomsnittliga interferenskraften, total sändningseffekt och lägsta ergodiska hastighet för SUs. Genom att göra det formulerar vi ett multiobjektivt optimeringsproblem (MOP) som syftar till att maximera ergodiska summan av SUs och att minimera genomsnittlig interferens effekt på den primära mottagaren. Vi löser MOP genom att först överföra det till ett enda objektivt problem (SOP) med hjälp av en viktad summa metod. Med tanke på olika scenarier när det gäller kanaltillståndsinformation (CSI) tillgänglighet till SU-sändaren, undersöker vi effekten av CSI på prestanda och effektallokering av SUs. När fullständig CSI är tillgänglig, den formulerade SOP är nonconvex och löses med hjälp av augmented straffmetod (även känd som metoden för multiplikator). När endast statistisk information om kanalvinsterna mellan SU-sändaren och PU-mottagaren finns tillgänglig, löses SOP med hjälp av Lagrangian optimering. Numeriska resultat genomförs för att bekräfta vår teoretiska analys. Index Terms-Underlay kognitiva radionätverk, interferenseffektivitet, multiobjektiv optimering, fullständig och begränsad kanaltillstånd information.
Mili och Musavian REF införde ett nytt prestandamått kallat interferenseffektivitet (IE) som visar antalet bitar som överförs per enhet av interferensenergi som åläggs PU-mottagare.
Interference Efficiency: A New Metric to Analyze the Performance of Cognitive Radio Networks
{'venue': 'IEEE Transactions on Wireless Communications', 'journal': 'IEEE Transactions on Wireless Communications', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}