Abstract-Massive graf datauppsättningar är genomträngande i samtida applikationer domäner. Därför blir databassystem för grafer allt viktigare. I den experimentella studien av dessa system är det viktigt att forskarsamhället har gemensamma lösningar för generering av databasinstanser och frågebördor som har förutsägbara och kontrollerbara egenskaper. Vi presenterar design och tekniska principer för gMark, en domän-och fråga språkoberoende graf instans och fråga arbetsbelastning generator. Ett centralt bidrag av gMark är dess förmåga att rikta och kontrollera mångfalden av egenskaper hos både de genererade instanserna och den genererade arbetsbelastningen kopplade till dessa fall. Ytterligare nyheter inkluderar stöd för regelbundna sökvägar frågor, en grundläggande graf frågeparadigm, och schema-driven selektivitet uppskattning av frågor, en viktig funktion för att kontrollera arbetsbelastningen kvävpunkter. Vi illustrerar flexibilitet och praktisk användbarhet av gMark genom att visa ramens förmåga att generera högkvalitativa grafer och arbetsbelastningar, och dess förmåga att koda användardefinierade scheman över en mängd olika applikationsområden.
Målet med gMark REF är att definiera en schemadriven arbetsbörda generator som syntetiserar graf instanser och frågor för en given schema.
gMark: Schema-Driven Generation of Graphs and Queries
{'venue': '2017 IEEE 33rd International Conference on Data Engineering (ICDE)', 'journal': '2017 IEEE 33rd International Conference on Data Engineering (ICDE)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}