I detta dokument presenterar vi ett nytt ramverk för global icke-rigid registrering av multi-view skannar fångas med hjälp av konsumentnivå djupkameror. I vår metod får alla skanningar från olika synvinklar genomgå stora icke-rigida deformationer och slutligen sammansmälta till en komplett modell av hög kvalitet. För att undvika det välkända slinga stängningsproblem, optimerar vi samtidigt ett globalt anpassningsproblem istället för parvis icke-rigid registrering i följd. Vi använder en gemensam punkt-till-punkt- och punkt-till-planet-positionsrestriktion för att minska påverkan av felaktiga korrespondenser och införliva en så-konformell-som-möjligt-restriktion för att undvika nätsnedvridningar under deformation. Vi utformar också ett omviktningssystem på position och omvandling för att minska registreringsfel. Experimentella resultat från både offentliga datauppsättningar och verkliga skannade datauppsättningar visar att vårt tillvägagångssätt överträffar de senaste metoderna genom omfattande kvantitativa och kvalitativa utvärderingar.
Wu och Al. I REF infördes en som-konformell som-möjlig energi för att undvika nätsnedvridning.
Global as-Conformal-as-Possible Non-Rigid Registration of Multi-view Scans
{'venue': '2019 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME)', 'journal': '2019 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}