Sändning av tomt utrymme, har utvecklats [11] [13] [14]. Dessa metoder är praktiska och används ofta nuförtiden. Ytformerna är emellertid oändligt tunna i rymden. För att provsmaka denna tunna form behöver man oändligt höga provtagningshastigheter. För att undvika en sådan svårighet ökar Kaufmans algoritm [13] [14] tjockleken på en yta och begränsar därför i viss mån frekvensspektrumet före provtagningen, eller scan-conversion, processen. Huang m.fl. al [11] upptäckte och bevisade den tillräckliga och nödvändiga tjockleken på ytformen som garanterar en korrekt diskret topologi i den resulterande volym representationen. Tyvärr är alla dessa metoder baserade på binära volym representationer, som är mycket känsliga för aliasing artefakter. För att ta itu med denna fråga, Sramek och Kaufman initierade data representationer i icke-binary format [21]. I sitt papper visar de att man måste använda högre ordning utjämningsfunktioner för att pre-filter och band begränsa spektrumet av volymen. Senare rapporteras en inkrementell voxeliseringsmetod för icke-binär volym i [5]. Genom åren, förutom sökandet efter optimal voxelisering, har gemenskapen också utforskat andra representationer av ytor. Avståndsfält är skalära fält, med varje element i 3D-volymen som representerar minimalt avstånd till en viss form. Det är vanligt att använda sig av undertecknade värden för att skilja mellan inre och yttre form. Jämfört med ytan former som motsvarar impulser i 3D utrymme, avstånd fält är mycket smidigare. För former utan skarpa hörn och kanter kan både ytans läge och lutningen rekonstrueras relativt exakt med hjälp av ett avståndsfält [1] [9]. När hörn och skarpa kanter införs förs även högfrekventa komponenter in i spektrumet. För att bevara sådana detaljer krävs supersampling med exceptionellt hög volymupplösning samt lågpassfiltrering för att uppnå en aliasfri representation. I detta dokument presenterar vi ett nytt system för att representera avståndsfält. Vi bygger vår volymetriska representation av distansfält baserat på en komplett avståndsdefinition. Vårt tillvägagångssätt skiljer sig från teorin om linjär provtagning. Vi namnger vårt avstånd fält representation en "fullständig avstånd fält representation (CDFR)", eftersom när avståndsvolymen är konstruerad, kan vi extrahera alla avstånd kontur till alla krav på noggrannhet. Som en jämförelse kan konventionella metoder baserade på ett enda värderat avstånd fält endast uppnå högre noggrannhet genom att bygga om hela avstånd volymen vid en ökad upplösning. Men i de flesta fall att bygga en hög upplösning distans volym är icke-trivial både i beräkningstid och lagringsutrymme. Ett nytt arbete Vi visar också att tillämpa CDFR på en banbrytande design för tillverkning av applikationer med hög komplexitet delar med oöverträffad noggrannhet med endast allmänt tillgängliga beräkningsresurser. En fullständig områdesrepresentation på distans
Huang m.fl. I REF föreslås en hybridmetod för avståndsfältsrepresentation av polygonala maskor.
A complete distance field representation
{'venue': "VIS '01", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}