Abstract-Data analys spelar en oumbärlig roll för att förstå olika fenomen. Klusteranalys, primitiv prospektering med lite eller ingen förkunskaper, består av forskning som utvecklats i en mängd olika samhällen. Mångfalden utrustar oss å ena sidan med många verktyg. Å andra sidan skapar överflöd av alternativ förvirring. Vi undersöker klusteralgoritmer för datamängder som förekommer i statistik, datavetenskap och maskininlärning, och illustrerar deras tillämpningar i vissa referensdatamängder, problemet med resande säljare och bioinformatik, ett nytt fält som lockar till sig intensiva insatser. Flera tätt besläktade ämnen, närhetsmått och klustervalidering diskuteras också. Index Terms-Adaptive resonansteori (ART), klusterbildning, klusteralgoritm, klustervalidering, neurala nätverk, närhet, självorganiserande funktionskarta (SOFM).
Klusterande. REF kartlägger ämnet klusterbildning, med fokus på skalära klusteralgoritmer med rötter i statistik, datavetenskap och maskininlärning.
Survey of clustering algorithms
{'venue': 'IEEE Transactions on Neural Networks', 'journal': 'IEEE Transactions on Neural Networks', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}