Abstract-Även om visualisering design modeller finns i litteraturen i form av högre-nivå metodiska ramar, dessa modeller inte presentera ett tydligt metodiskt recept för domän karakterisering steg. I detta arbete presenteras en ram- och end-to-end-modell för kravteknik inom problemdriven visualiseringsdesign. Ramen och modellen bygger på det aktivitetscentrerade designparadigmet, som är en förbättring av den människocentrerade designen. Det föreslagna aktivitetscentrerade tillvägagångssättet fokuserar på användaruppgifter och aktiviteter, och möjliggör en uttrycklig koppling mellan kravteknikprocessen och abstraktionsfasen och dess utvärdering av befintliga visualiseringsmodeller på högre nivå. I ett avsteg från befintliga visualiseringsdesignmodeller, den resulterande modellen: tilldelar värde till en visualisering baserad på användaraktiviteter; rankar användaruppgifter före användardata; partitioner krav i aktivitetsrelaterade funktioner och icke-funktionella egenskaper och begränsningar; och uttryckligen införlivar användarens arbetsflöden i kravprocessen. En ytterligare förtjänst med denna modell är dess explicita integrering av funktionella specifikationer, ett koncept som detta arbete anpassar sig från programvaruteknisk litteratur, till visualiseringsdesignen bonad modell. En kvantitativ utvärdering med hjälp av två uppsättningar tvärvetenskapliga projekt stöder fördelarna med den aktivitetscentrerade modellen. Resultatet är en praktisk färdplan för domänkarakterisering steg av visualisering design för problem-driven datavisualisering. Efter denna domänkarakterisering modell kan hjälpa till att ta bort ett antal fallgropar som har identifierats flera gånger i visualisering design litteratur.
Däremot är jämförelsevis lite känt om den visuella designprocessen i samband med den aktivitetscentrerade designparadigm REF som antogs i detta arbete.
Activity-Centered Domain Characterization for Problem-Driven Scientific Visualization
{'venue': 'IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics', 'journal': 'IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}