Sammanfattning av denna webbsida: Detta papper presenterar en design och utveckling av en låg strömförbrukning, och låg kostnad, mänskliga identifieringssystem med hjälp av en pyroelektrisk infraröd (PIR) sensor vars synlighet moduleras av en Fresnel lins array. Det optimala elementnumret för linsmatrisen för identifieringssystemet undersöktes och de experimentella resultaten tyder på att linsmatrisen med fler element kan ge bättre prestanda när det gäller identifiering och falsklarm. De andra parametrarna i systemkonfigurationen, såsom höjden på sensorns läge och sensor-toobject avstånd, studerades också för att förbättra spektral åtskillnad mellan sensoriska data av mänskliga objekt. Identifieringsprocessen består av två delar: utbildning och testning. För datautbildningen använde vi en huvudkomponent regressionsmetod (PCR) för att samla data med avseende på olika registrerade objekt på olika hastighetsnivåer. Funktionen data för olika objekt som går längs samma väg i träning men ändå med slumpmässiga hastigheter testas sedan mot de förtränade kluster för att avgöra om målet är registrerad, och vilken medlem i den registrerade gruppen det är.
När det gäller erkännande, Fang et al. REF presenterade ett mänskligt identifieringssystem med hjälp av en PIR-sensor vars synlighet moduleras av en Fresnel-linsmatris och en regressionsmetod för huvudkomponenter.
Path-dependent human identification using a pyroelectric infrared sensor and Fresnel lens arrays
{'venue': 'Optics express', 'journal': 'Optics express', 'mag_field_of_study': ['Physics', 'Medicine']}