Hur påverkar nätverksstruktur spridning? Nya undersökningar tyder på att svaret beror på typen av smitta. Komplexa smittämnen, till skillnad från smittsamma sjukdomar (enkla smittämnen), påverkas av social förstärkning och homofili. Spridningen inom högklustrade samhällen ökar därför, medan spridningen mellan olika samhällen hämmas. En vanlig hypotes är att memes och beteenden är komplexa smittämnen. Vi visar att även om de flesta memes faktiskt spred sig som komplexa smittämnen, spred sig några virala memer över många samhällen, som sjukdomar. Vi visar att den framtida populariteten för ett meme kan förutsägas genom att kvantifiera dess tidiga spridningsmönster i termer av samhällskoncentration. Ju fler samhällen en meme genomsyrar, desto mer viral är den. Vi presenterar en praktisk metod för att översätta data om samhällsstruktur till prediktiv kunskap om vilken information som kommer att spridas brett. Denna koppling bidrar till vår förståelse inom beräkningssocialvetenskap, analys av sociala medier och marknadsföring. * E-post till motsvarande författare: yyahn@indiana.edu 1 Sjukdomar, idéer, innovationer och beteenden som sprids via sociala nätverk [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9] [10] [11] [12]. Med tillgång till storskaliga, digitaliserade data om social kommunikation [13, 14] har studien av spridning av memer (enheter för överförbar information) nyligen blivit genomförbar [15] [16] [17] [18]. Frågorna om hur memes sprids och som kommer att bli viral har nyligen dragit stor uppmärksamhet över discipliner, inklusive marknadsföring [6, 19], nätverk vetenskap [20, 21], kommunikation [22], och sociala medier analys [23] [24] [25]. Nätverksstruktur kan i hög grad påverka spridningsprocessen [15, 26, 27], till exempel, infektioner med liten spridningshastighet kvarstår i skalfria nätverk [8]. Befintlig forskning har försökt att karakterisera viral memes i termer av meddelandeinnehåll [22], temporal variation [16, 24], inflytelserika användare [19, 28], ändlig användaruppmärksamhet [18, 21], och lokal
REF studerade hur strukturen i ett nätverk påverkar spridningen av memes, med hjälp av data som samlats in från microbllogging Twitter.
Virality Prediction and Community Structure in Social Networks
{'venue': 'Scientific Reports 3, 2522 (2013)', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Sociology', 'Computer Science', 'Physics', 'Medicine']}