Abstract-Flera teorier om tidig visuell perception hypothesize neurala kretsar som är ansvariga för att tilldela ägandet av ett objekts ockluderande kontur till en region som representerar "figuren". Tidigare har vi presenterat en Bayesian nätverksmodell som integrerar flera ledtrådar och använder trosförökning för att härleda lokala figur-mark relationer längs ett objekts ockluderande kontur. I detta dokument använder vi en linjär integrera-och-eld-modell för att visa hur sådana inferensmekanismer kan utföras i en biologiskt realistisk neural krets. Kretsen kartlägger membranpotentialerna hos enskilda neuroner för att logga sannolikheter och använder återkommande anslutningar för att representera övergångssannolikheter. Nätverkets "uppfattning" av figur-mark visas för flera exempel, inklusive perceptuellt tvetydiga siffror, och jämförs kvalitativt och kvantitativt med mänsklig psykofysik. Index Termer-Kortisk hyperkolumn, figur-mark, integrera och-eld, probabilistisk inferens, visuell perception.
I REF föreslogs en neuralt rimlig modell som integrerar flera figur-mark cues med hjälp av tro förökning i Bayesian nätverk med läckande integration och brandneuroner.
Inferring figure-ground using a recurrent integrate-and-fire neural circuit
{'venue': 'IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering', 'journal': 'IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering', 'mag_field_of_study': ['Psychology', 'Medicine']}