Detta dokument görs tillgängligt i enlighet med förlagets policyer. Ange endast den publicerade versionen med hjälp av referensen ovan. Fullständiga användarvillkor finns tillgängliga: Abstract En ny metod för visuell objektspårning i stereovideor föreslås, som säkrar en utseendebaserad representation av objektet baserat på lokala styrkärna funktioner och 2D färg-diparity histogram information. Algoritmen använder Kalman-filtrering för objektpositionsprognoser och en provtagningsteknik för att välja de kandidatobjektregioner som är av intresse för vänster- och högerkanalerna. Disparitetsinformation utnyttjas, för att matcha motsvarande regioner i vänster och höger videoramar. Som spårning utvecklas, alla betydande förändringar i objektets utseende på grund av skala, rotation, eller deformation identifieras och förkroppsligas i objektmodellen. Förändringarna i objektets utseende identifieras samtidigt i videoramarna till vänster och höger, vilket säkerställer en korrekt 3D-representation av den resulterande avgränsande rutan i en 3D-skärmskärm. Det föreslagna ramverket utför stereo objektspårning och det är lämpligt för tillämpning i 3D-filmer, 3D-TV-innehåll och 3D-videoinnehåll fångas genom att konsumera stereokameror. Experimentella resultat visade hur effektiv den föreslagna metoden är när det gäller att spåra föremål under geometriska omvandlingar, zoomning och partiell ocklusion, samt när det gäller att spåra långsamt deformera artikulerade 3D-objekt i stereovideo.
Kalman filter används för stereo videobaserad objektspårning REF.
Stereo Object Tracking with Fusion of Texture, Color and Disparity Information
{'venue': 'Signal Process. Image Commun.', 'journal': 'Signal Process. Image Commun.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}