De utmanande frågorna om diskursen relation erkännande på kinesiska behandlas. På grund av bristen på kinesisk diskurskorpora konstruerar vi en moderat korpus med humanannoterade diskursrelationer. Baserat på corpus föreslås en statistisk klassificering, och olika egenskaper utforskas i experimenten. De experimentella resultaten visar att vår metod uppnår en noggrannhet på 88,28% och en F-Score på 63,69% i fyra klasser klassificering och uppnår en F-Score på 93,57% i bästa fall.
REF konstruerade en kinesisk diskurs corpus med 81 artiklar.
Chinese Discourse Relation Recognition
{'venue': 'IJCNLP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}