Denna studie tar hänsyn till uttryckligheten (dvs. uttryckskraften eller expressiviteten) hos olika typer av KOS (Kunskapsorganisationssystem) och diskuterar dess potential att vara maskinbearbetad i samband med den semantiska webben. För detta ändamål granskas de teoretiska grunderna för KOS baserat på konceptualiseringar som införts av de funktionella kraven för ämnesauktoritetsdata (FRSAD) och Simple Knowledge Organization System (SKOS); tekniker för behandling av naturligt språk tillämpas också. Med hjälp av en jämförande analys består datauppsättningen av en tesaurus (Eurovoc), ett ämnesindelningssystem (LCSH) och ett klassificeringssystem (DDC). Dessa jämförs med en ontologi (CIDOC-CRM) genom att fokusera på hur de definierar och hanterar begrepp och relationer. Det noterades att LCSH och DDC fokuserar på karaktärssträngarnas formalism (nomens) snarare än på modellering av semantik; deras definition av vad som utgör ett begrepp är ganska suddig, och de omfattar ett stort antal komplexa begrepp. Däremot har thesauri en enhetlig definition av vad som utgör ett begrepp och tillämpar ett systematiskt förhållningssätt till modellering av relationer. Ontologier definierar uttryckligen olika typer av relationer och är till sin natur maskinbearbetade. I dokumentet dras slutsatsen att potentialen för både uttrycklighet och maskinprocessbarhet i varje KOS i stor utsträckning regleras av dess strukturella regler. Det är svårare att beteckna ämnesrubriker och klassificeringssystem som semantiska nätverk med noder och bågar, medan tesauri är mer lämpade för en sådan representation. Dessutom avslöjas ett paradigmskifte som fokuserar på modellering av relationer mellan begrepp snarare än själva begreppen.
Denna grupp undersöker potentialen hos olika typer av KOS (thesauri, ämnessystem och klassificeringar) som ska representeras på den semantiska webben.
Expressiveness and machine processability of Knowledge Organization Systems (KOS): An analysis of concepts and relations
{'venue': 'International Journal on Digital Libraries, 20(4), 433-452 (2019)', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}