I detta dokument presenterar vi en ny metod för beräkning av kompositionalitet inom en distributionsram. Nyckelidén är att kompositionaliteten är modellerad som en multi-way interaktion mellan latenta faktorer, som automatiskt konstrueras från corpus data. Vi använder vår metod för att modellera sammansättningen av subjekt verb objekt tredubblar. Metoden består av två steg. För det första beräknar vi en latent faktormodell för substantiv från standarddata om samtidig förekomst. Därefter används de latenta faktorerna för att framkalla en latent modell av trevägs objekt verbinteraktioner. Vår modell har utvärderats på en liknande uppgift för transitiva fraser, där den överskrider den senaste tekniken.
Det tidigare toppmoderna resultatet för denna uppgift kommer från modellen med REF.
A Tensor-based Factorization Model of Semantic Compositionality
{'venue': 'NAACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}