Abstract-I detta papper, vi överväga multicell bearbetning på nedlänken av ett cellulärt nätverk för att åstadkomma "makrodiversitet" sända strålformning. Den specifika downlink-strålkastarstrukturen som vi anser tillåter en omarbetning av downlink-strålkastarproblemet som ett virtuellt linjärt kvadratfel (LMMSE) estimeringsproblem. Vi utnyttjar kanalens struktur och utvecklar distribuerade strålformande algoritmer med hjälp av lokala meddelanden som passerar mellan närliggande basstationer. För 1-D-nätverk använder vi Kalman-utjämningsramen för att få fram en bakåtvänd strålformningsalgoritm. Vi föreslår också en begränsad version av denna algoritm som visar att fördröjningen inte behöver växa med storleken på nätverket i praktiken. För 2-D cellulära nätverk bygger vi om nätverket som en faktorgraf och presenterar en distribuerad strålformningsalgoritm baserad på summan-produktalgoritm. Trots att det finns slingor i faktorgrafen ger algoritmen optimala resultat om konvergens uppstår. Index Terms-Cooperative basstationer, distribuerad algoritm, downlink strålformning, Kalman utjämning, linjära genomsnittliga kvadratfel (LMMSE), lokaliserad interferens, meddelande passerar, multicell bearbetning, multi-input-multiple-output (MIMO), summa-produkt algoritm.
En distribuerad strålformningsmetod baserad på Kalman utjämning med meddelande som passerar mellan BS har presenterats i REF.
Distributed Downlink Beamforming With Cooperative Base Stations
{'venue': 'IEEE Transactions on Information Theory', 'journal': 'IEEE Transactions on Information Theory', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}