Abstract-Genom att tillåta nätverksfunktioner att virtualiseras och köras på råvaruhårdvara, NFV möjliggör nya egenskaper (t.ex. elastisk skalning), och nya tjänstemodeller för tjänsteleverantörer, företag, och Telecommunication Service Providers. För att NFV ska kunna erbjudas som en tjänst måste dock flera forskningsproblem fortfarande åtgärdas. I det här dokumentet fokuserar vi och föreslår en ny tjänstekedjealgoritm. Befintliga lösningar har två huvudsakliga begränsningar: För det första är befintliga förslag ofta beroende av blandad linjär programmering för att optimera tilldelningen av virtuella maskiner och nätverkshantering, men våra experiment visar att ett sådant tillvägagångssätt tar för lång tid att hitta en lösning. För det andra, även om befintliga förslag har övervägt placeringen av virtuella datorer och nätverkskonfigurationen gemensamt, antar de ofta att nätverkskonfigurationen inte kan ändras. I stället anser vi att både data- och nätverksresurser bör kunna uppdateras samtidigt för ökad flexibilitet och för att uppfylla SLA- och Qos-kraven. Som sådan formulerar och föreslår vi ett genetiskt algoritmbaserat tillvägagångssätt för att lösa problemet med fördelning av virtuella maskiner och nätverkshantering. Vi byggde en experimentell NFV-plattform och utförde en uppsättning experiment. Resultaten visar att vår föreslagna GA-strategi kan beräkna konfigurationer till tre storleksordningar snabbare än traditionella lösningar.
I dokument REF föreslås en genetisk algoritm för VNF-kedjans placering för att uppfylla SLA- och QoS-målen med dynamiska trafikkrav.
Towards making network function virtualization a cloud computing service
{'venue': '2015 IFIP/IEEE International Symposium on Integrated Network Management (IM)', 'journal': '2015 IFIP/IEEE International Symposium on Integrated Network Management (IM)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}