Bloggar, som ofta behandlas som motsvarigheter till personliga dagböcker online, har blivit en av de snabbast växande typerna av webbaserade medier. Alla är fria att uttrycka sina åsikter och känslor mycket lätt genom bloggar. På bloggosfären har många samhällen dykt upp, bland annat hatgrupper och rasister som försöker dela med sig av sin ideologi, uttrycka sina åsikter eller rekrytera nya gruppmedlemmar. Det är viktigt att analysera dessa virtuella samhällen, definierade utifrån medlems- och prenumerationslänkar, för att övervaka aktiviteter som kan vara skadliga för samhället. Medan många web mining och nätverk analys tekniker har använts för att analysera innehållet och strukturen på webbplatser hat grupper på Internet, dessa tekniker har inte tillämpats på studier av hat grupper i bloggar. För att ta itu med denna fråga har vi föreslagit ett halvautomatiskt tillvägagångssätt i denna forskning. Det föreslagna tillvägagångssättet består av fyra moduler, nämligen bloggspindel, informationsutvinning, nätverksanalys och visualisering. Vi tillämpade detta tillvägagångssätt för att identifiera och analysera en utvald uppsättning av 28 anti-svarta hatgrupper (820 bloggare) på Xanga, en av de mest populära blogg hosting webbplatser. Våra analysresultat visade några intressanta demografiska och topologiska egenskaper i dessa grupper, och identifierade minst två stora samhällen ovanpå de mindre. Studien visade också att det är genomförbart att tillämpa det föreslagna tillvägagångssättet vid studier av hatgrupper och andra närbesläktade grupper i bloggar. Var och en av dem ska uppfylla kraven i bilaga I till förordning (EU) nr 952/2013.
Chao och Xu REF visar några intressanta demografier av hatgrupper på en bloggplattform.
Mining communities and their relationships in blogs: A study of online hate groups
{'venue': None, 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}