Demand Response (DR) används av offentliga elverk för att uppmuntra konsumenterna att ändra sina förbrukningsprofiler för att förbättra elkraftsystemets tillförlitlighet och effektivitet och samtidigt minimera elkostnaderna för slutkonsumenterna. Normalt syftar DR-optimeringsmodellerna endast till att minska energiförbrukningen och minska den slutliga kostnaden. Detta bortser dock från konsumenternas behov. Därför är förslag som i teorin framstår som utmärkta vanligtvis ogenomförbara och icke-kommersiella. I detta dokument föreslås en optimeringsmodell för efterfrågeflexibilitet (DR) i realtid för att minimera elkostnaderna i samband med förbrukning utan att äventyra trivseln eller komforten hos bostadskonsumenter. Den föreslagna DR här beaktade de olika kategorierna av hushållsapparater och graden av konsumentnöjdhet för den nya belastning schemaläggning av apparater och är mycket mer omfattande än de andra modeller som analyserats. Dessutom kan det tillämpas i vilket land som helst, under alla energiscenarier. Denna modell utvecklades som ett icke-linjärt programproblem med en rad begränsningar. En energiförbrukningsanalys av 10 familjer för 2015 från fem geografiska regioner och klimatområden i Brasilien genomfördes. En beräkningsvalidering av modellen utfördes med hjälp av en genetisk algoritm (GA) för att bestämma programmeringen av bostäder för tidshorisonten. Beräkningssimuleringarna visade en minskning av elkostnaden. Dessutom visade resultaten att det inte fanns någon försämring av konsumenternas tillfredsställelse och komfort på grund av schemaläggningen av apparater.
Författarna i REF föreslog en DR-optimeringsmodell som tar hänsyn till en uppsättning energirelaterade begränsningar för att bestämma det optimala driftsschemat för hushållsapparater.
Towards the Handling Demand Response Optimization Model for Home Appliances
{'venue': None, 'journal': 'Sustainability', 'mag_field_of_study': ['Economics']}