Att fånga den stora mängden meningsfull information som kodas i det mänskliga genomet är ett fascinerande forskningsproblem. Resultatet av dessa undersökningar har betydande inflytande på ett antal hälsorelaterade områden - individualiserad medicin, faderskapstester och sjukdomskänslighetstester är några få att nämna. För att underlätta dessa typer av storskaliga biomedicinska forskningsprojekt, kräver det ofta att dela genomiska och kliniska data som samlas in av olika organisationer sinsemellan. I så fall är det av yttersta vikt att säkerställa att delning, hantering och analys av data inte avslöjar identiteten hos de individer som bidrar med sina genomiska prover. Uppgiften lagring och beräkning av delade data kan delegeras till tredje parts molninfrastrukturer, utrustade med stor lagring och högpresterande beräkningsresurser. Outsourcing dessa känsliga genomiska data till tredje part molnlagring är associerad med utmaningarna med den potentiella förlust, stöld eller missbruk av data som serveradministratören inte kan lita helt på och det finns ingen garanti för att säkerheten på servern inte kommer att brytas. I detta dokument tillhandahåller vi en modell för säker delning och beräkning av genomiska data i en halvärlig tredje parts molnserver. Säkerheten för de delade uppgifterna garanteras genom kryptering samtidigt som den totala beräkningen görs snabb och skalbar nog för storskaliga biomedicinska tillämpningar i verkligheten. Vi utvärderade effektiviteten av vår föreslagna modell på en databas av Single-Nucleotide Polymorphism (SNP) sekvenser och experimentella resultat visar att en fråga på 50 SNPs i en databas med 50000 poster, där varje post innehåller 300 SNPs, tar cirka 6 sekunder.
I Ref, räkna frågor på fast indexerade en nukleotid polymorphisms (SNPs) databaser utförs.
Secure Count Query on Encrypted Genomic Data
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}