Datorbaserade bildsystem blir viktiga verktyg för kvantitativ bedömning av perifert blod och benmärg prover för att hjälpa experter diagnostisera blodsjukdomar såsom akut leukemi. Dessa system initierar i allmänhet ett segmenteringsstadium där vita blodkroppar separeras från bakgrunden och andra icke-salienta objekt. Eftersom framgången med sådana bildsystem huvudsakligen beror på noggrannheten i detta skede, studier fäster stor vikt vid att utveckla korrekta segmenteringsalgoritmer. Även om tidigare studier ger lovande resultat för segmentering av glest fördelade normala vita blodkroppar, är det bara några få av dem som fokuserar på segmentering av rörande och överlappande cellkluster, vilket vanligtvis är fallet när leukemiska celler är närvarande. I den här artikeln presenterar vi en ny algoritm för segmentering av både normala och leukemiska celler i perifera blod- och benmärgsbilder. I denna algoritm, föreslår vi att modellera färg och form egenskaper vita blodkroppar genom att definiera två transformationer och införa en effektiv användning av dessa transformationer i en markör-kontrollerad vattendelare algoritm. Särskilt, dessa domänspecifika egenskaper används för att identifiera markörer och definiera märkning funktion av vattendelare algoritm samt för att eliminera falska vita blodkroppar i ett efterbehandlingssteg. Genom att arbeta med 650 vita blodkroppar i perifera blod- och benmärgsbilder, visar våra experiment att den föreslagna algoritmen förbättrar segmenteringsprestandan jämfört med dess motsvarigheter, vilket leder till höga noggrannheter för både glest fördelade normala vita blodkroppar och täta leukemiska cellkluster. V C 2014 International Society for Advancement of Cytometrie (International Society for Advancement of Cytometrie)
Dessutom har Arslan m.fl. REF modell färg och form egenskaper WBCs genom att definiera två omvandlingar, och sedan använda vattendelare algoritm för effektiv segmentering.
A color and shape based algorithm for segmentation of white blood cells in peripheral blood and bone marrow images
{'venue': 'Cytometry. Part A : the journal of the International Society for Analytical Cytology', 'journal': 'Cytometry. Part A : the journal of the International Society for Analytical Cytology', 'mag_field_of_study': ['Biology', 'Medicine']}