Vi beskriver våra experiment med hjälp av DeSR-tolken i de flerspråkiga och domänanpassningsspåren i den gemensamma uppgiften CoNLL 2007. DeSR implementerar en stegvis deterministisk Shift/Reduce tolkningsalgoritm med hjälp av särskilda regler för att hantera icke-projektiva beroenden. För det flerspråkiga spåret antog vi en andra order i genomsnitt perceptron och utförde funktionsval för att ställa in en funktionsmodell för varje språk. För domänanpassningsspåret använde vi en trädrevisionsmetod som lär oss att korrigera de misstag som gjorts av bastolken på anpassningsdomänen.
I den gemensamma uppgiften CoNLL 2007 om domänanpassning för tolkning av beroende använde REF en trädrevisionsmetod som korrigerar de misstag som orsakas av bastolken för måldomänen.
Multilingual Dependency Parsing and Domain Adaptation using DeSR
{'venue': '2007 Joint Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing and Computational Natural Language Learning (EMNLP-CoNLL)', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}