Vi använder komplexa nätverkskoncept för att analysera statistiska egenskaper hos kollektivtrafiknät i städer (PTN). I detta syfte presenterar vi en omfattande undersökning av PTN:s statistiska egenskaper på grundval av uppgifter från fjorton städer med hittills outforskad nätstorlek. Speciellt till hjälp i vår analys är olika nätverksrepresentationer. Inom ett övergripande tillvägagångssätt beräknar vi PTN-karakteristika i alla dessa representationer och utför en jämförande analys. De standardnätsegenskaper som erhålls på detta sätt motsvarar ofta funktioner som är av praktisk betydelse för en passagerare som använder allmän trafik i en viss stad. Särskilda egenskaper behandlas som är unika för PTN och nätverk med liknande transportfunktioner (såsom nätverk av nervceller, kablar, rör, fartyg inbäddade i 2D- eller 3D-utrymme). Utifrån den empiriska undersökningen föreslår vi en modell som visserligen är enkel nog att reproducera många av de identifierade PTN-egenskaperna. En central ingrediens i denna modell är en tillväxtdynamik i termer av rutter som representeras av självundvikande promenader.
Senare gjorde de en omfattande komplex nätverksanalys av dessa nätverk REF.
Public transport networks: empirical analysis and modeling
{'venue': 'Eur. Phys. J. B 68 (2009) 261-275', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Physics']}