I avsaknad av kommentarer på målspråket bygger de flerspråkiga modellerna vanligtvis på omfattande parallella resurser. I detta dokument visar vi att korrekt flerspråkig del av tal (POS) taggning kan göras med bara några (t.ex. tio) ord översättning par. Vi använder översättningsparen för att etablera en grov linjär isometriska (ortonormal) kartläggning mellan enspråkiga inbäddningar. Detta gör det möjligt att använda den övervakade källmodellen, uttryckt i form av inbäddningar, direkt på målspråket. Vi förfinar modellen ytterligare på ett oövervakat sätt genom att initiera och legalisera den för att vara nära den direkta överföringsmodellen. I genomsnitt på sex språk ger vår modell en absolut förbättring på 37,5 % jämfört med den enspråkiga prototypdrivna metoden (Haghigi och Klein, 2006) när man använder en jämförbar mängd övervakning. Dessutom, för att belysa viktiga språkliga egenskaper hos de genererade taggarna, använder vi dem för att förutsäga typologiska egenskaper hos språk, få en 50% felreduktion i förhållande till prototypmodellen.
REF använde några ordöversättningar par för att hitta en linjär omvandling mellan två språk inbäddningar.
Ten Pairs to Tag - Multilingual POS Tagging via Coarse Mapping between Embeddings
{'venue': 'HLT-NAACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}