Mobila ad hoc-nätverk är trådlösa nät utan fast infrastruktur som bygger på samarbete mellan oberoende mobila noder. Spridningen av dessa nät och deras användning i kritiska scenarier (t.ex. slagfältskommunikation eller fordonsnätverk) kräver nya säkerhetsmekanismer och säkerhetsstrategier för att garantera integritet, sekretess och tillgänglighet för de data som överförs. Inkrementell detektionssystem som används i trådbundna nätverk är olämpliga i denna typ av nätverk eftersom olika sårbarheter kan visa sig på grund av resursbegränsningar hos de deltagande noderna och typen av kommunikation. Denna artikel presenterar en jämförelse av effektiviteten av sex olika klassificeringar för att upptäcka skadliga aktiviteter i MANETS. Resultaten visar att Genetisk programmering och stöd Vektor Maskiner kan bidra avsevärt till att upptäcka skadliga aktiviteter i MANETS.
I REF analyseras resultaten av dessa klassificeringar för att upptäcka skadliga aktiviteter i MANET.
Evaluation of classification algorithms for intrusion detection in MANETs
{'venue': 'Knowl. Based Syst.', 'journal': 'Knowl. Based Syst.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}