I detta dokument definieras ett systematiskt tillvägagångssätt för opinionsundersökning (OM) om YouTube-kommentarer av i) modellering av klassificeringar för att förutsäga åsiktspolaritet och typ av kommentar och ii) föreslå robusta ytliga syntaktiska strukturer för att förbättra modellens anpassningsförmåga. Vi förlitar oss på trädkärntekniken för att automatiskt extrahera och lära oss funktioner med bättre generaliseringskraft än bag-of-words. En omfattande empirisk utvärdering av våra manuellt kommenterade YouTube kommentarer corpus visar en hög klassificering noggrannhet och belyser fördelarna med strukturella modeller i en cross-domain inställning.
Å andra sidan föreslog Ref ett systematiskt tillvägagångssätt för mina användarkommentarer som bygger på trädkärnmodeller.
Opinion Mining on YouTube
{'venue': 'ACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}