Spridningen av bärbara enheter, t.ex. smartwatches och aktivitetsmätare, med inbyggda sensorer har redan visat sin stora potential att övervaka och sluta sig till mänskliga dagliga aktiviteter. Detta dokument avslöjar en allvarlig säkerhetsöverträdelse av bärbara enheter i samband med att hemlig information sprids (dvs. nyckelposter) medan människor får tillgång till nyckelbaserade säkerhetssystem. Befintliga metoder för att erhålla sådan hemlig information bygger på installationer av särskild hårdvara (t.ex. videokamera eller falsk knappsats), eller utbildning med märkta data från kroppssensorer, som begränsar användningsfall i praktiska motståndare scenarier. I detta arbete visar vi att en bärbar anordning kan utnyttjas för att diskriminera mm-nivå avstånd och riktningar av användarens finkorniga handrörelser, som gör det möjligt för angripare att reproducera banor av användarens hand och ytterligare att återställa de hemliga nyckelposter. I synnerhet bekräftar vårt system möjligheten att använda inbyggda sensorer i bärbara enheter, dvs. accelerometrar, gyroskop och magnetometrar, för att härleda det rörliga avståndet mellan användarens hand mellan på varandra följande nyckelposter oavsett handens pose. Vår Backward PIN-Sequence Inference algoritm utnyttjar de inneboende fysiska begränsningar mellan viktiga poster för att härleda den fullständiga användarens nyckelinmatningssekvens. Omfattande experiment utförs med över 5000 viktiga ingångsspår som samlats in från 20 vuxna för nyckelbaserade säkerhetssystem (dvs. ATM-knappar och vanliga tangentbord) genom testning på olika typer av bärbara. Resultaten visar att en sådan teknik kan uppnå 80% noggrannhet med bara ett försök och mer än 90% noggrannhet med tre försök, vilket enligt vår kunskap, är den första tekniken som avslöjar personliga PIN-koder som utnyttjar bärbara enheter utan behov av märkta träningsdata och kontextuell information.
På samma sätt visade författarna i REF att bärbara enheter inbyggda sensorer kan utnyttjas för att diskriminera användarens finkorniga handrörelser, genom att utnyttja handbanor för att rekonstruera de maskinskrivna PIN-koderna.
Friend or Foe?: Your Wearable Devices Reveal Your Personal PIN
{'venue': "ASIA CCS '16", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}