Handkodade skript användes under 1970-80-talet som kunskapsstam som möjliggjorde slutledning och andra NLP-uppgifter som krävde djup semantisk kunskap. Vi föreslår oövervakad induktion av liknande schemata som kallas berättande händelsekedjor från rå nyhetstext. En berättande händelsekedja är en delvis ordnad uppsättning händelser relaterade av en gemensam huvudperson. Vi beskriver en trestegsprocess för att lära oss berättande händelsekedjor. Den första använder oövervakade fördelningsmetoder för att lära sig berättande relationer mellan händelser som delar coreferring argument. Den andra tillämpar en tidsklassificering för att delvis beställa de anslutna händelserna. Slutligen, den tredje katrinplommon och kluster fristående kedjor från rummet av händelser. Vi introducerar två utvärderingar: berättelsen kloze för att utvärdera händelserelevans, och en ordersammanhållningsuppgift för att utvärdera berättande ordning. Vi visar en 36% förbättring jämfört med baseline för berättande förutsägelse och 25% för tidssammanhållning.
REF presenterar ett system som lär sig berättande kedjor från newswire-texter.
Unsupervised Learning of Narrative Event Chains
{'venue': 'Annual Meeting Of The Association For Computational Linguistics', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}