Abstract-A multi-access trådlöst nätverk med N-överföring noder, var och en utrustad med en energi skörd (EH) enhet och ett uppladdningsbart batteri av begränsad kapacitet, studeras. Vid varje tidpunkt slot (TS) en nod fungerar med en viss sannolikhet, vilket kan bero på tillgängligheten av data, eller tillståndet på dess kanal. Energiankomstprocessen vid varje nod är modellerad som en oberoende tvåstats Markovprocess, så att en nod vid varje TS antingen skördar en energienhet eller ingen. Vid varje TS schemaläggs en delmängd av noderna av åtkomstpunkten (AP). Den schemaläggningspolicy som maximerar det totala genomströmningen studeras under förutsättning att AP inte känner till tillstånden i vare sig EH-processerna eller batterierna. Problemet identifieras som ett restless multi-armad bandit (RMAB) problem, och en övre gräns för den optimala schemaläggningspolitiken hittas. Enligt vissa antaganden om EH-processerna och batteristorlekarna har den myopiska policyn (MP) visat sig vara optimal. I det allmänna fallet jämförs MP:s prestanda numeriskt med den övre gränsen. Index Terms-Energy skörd, myopic policy, multi-access, online schemaläggning, delvis observerbar Markov beslutsprocess, rastlös multi-armad bandit problem.
Blasco och Gündüz REF studerade ett trådlöst system med flera åtkomster med EH-sändare, och åtkomstproblemen modellerades som en delvis observerbar Markov-beslutsprocess (MDP).
Multi-Access Communications With Energy Harvesting: A Multi-Armed Bandit Model and the Optimality of the Myopic Policy
{'venue': 'IEEE Journal on Selected Areas in Communications', 'journal': 'IEEE Journal on Selected Areas in Communications', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}