Online fototjänster som Flickr och Zooomr gör det möjligt för användare att dela sina foton med familj, vänner och online community i stort. En viktig aspekt av dessa tjänster är att användare manuellt kommentera sina bilder med hjälp av så kallade taggar, som beskriver innehållet i fotot eller ger ytterligare kontextuell och semantisk information. I detta dokument undersöker vi hur vi kan hjälpa användare i taggningsfasen. Bidraget från vår forskning är tvåfaldigt. Vi analyserar en representativ ögonblicksbild av Flickr och presenterar resultaten med hjälp av en taggkarakterisering som fokuserar på hur användare taggar foton och vilken information som finns i taggningen. Baserat på denna analys, presenterar och utvärderar vi tagg rekommendation strategier för att stödja användaren i foto annotation uppgift genom att rekommendera en uppsättning taggar som kan läggas till bilden. Resultaten av den empiriska utvärderingen visar att vi effektivt kan rekommendera relevanta taggar för en mängd olika foton med olika nivåer av uttömmande originalmärkning.
Sigurbjörnsson och van Zwol analyserar också Flickr-data och ger en karakterisering av hur användare tillämpar taggar och vilken information som finns i tagguppdragen REF.
Flickr tag recommendation based on collective knowledge
{'venue': 'IN WWW ’08: PROC. OF THE 17TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON WORLD WIDE WEB', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}