Vi presenterar djupt kommunicerande agenter i en kodare-dekoder arkitektur för att ta itu med utmaningarna med att representera ett långt dokument för abstrakt sammanfattning. Med djupt kommunicerande agenter är uppgiften att koda en lång text uppdelad på flera samarbetande agenter, var och en som ansvarar för ett underavsnitt i indatatexten. Dessa kodare är kopplade till en enda dekoder, utbildad end-to-end med hjälp av förstärkningslärande för att generera en fokuserad och sammanhängande sammanfattning. Empiriska resultat visar att flera kommunicerande kodare leder till en högre kvalitetssammanfattning jämfört med flera starka baslinjer, inklusive de som baseras på en enda kodare eller flera icke-kommunicerande kodare.
REF föreslår djupt kommunicerande agenter för att representera ett långt dokument för abstrakt sammanfattning.
Deep Communicating Agents for Abstractive Summarization
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}