Lokalisering är en av de viktigaste teknikerna i trådlösa sensornätverk (WSN), eftersom det ger grundläggande stöd för många plats-medvetna protokoll och applikationer. Begränsningar av kostnader och strömförbrukning gör det omöjligt att utrusta varje sensornod i nätverket med ett globalt positionssystem (GPS), särskilt för storskaliga WSN. En lovande metod för att lokalisera okända noder är att använda flera mobila ankare som är utrustade med GPS-enheter som rör sig bland okända noder och regelbundet sänder sina nuvarande platser för att hjälpa närliggande okända noder med lokalisering. I detta dokument föreslås en mobil ankare assisterad lokaliseringsalgoritm baserad på regelbunden hexagon (MAALRH) i tvådimensionella WSNs, som kan täcka hela övervakningsområdet med en gränskompensationsmetod. Okända noder beräknar sina positioner genom att använda trilateration. Vi jämför MAALRH med HILBERT, CIRCLES, och S-CURVES algoritmer i termer av localization ratio, localization noggrannhet, och väglängd. Simuleringar visar att MAALRH kan uppnå hög lokaliseringskvot och lokaliseringsnoggrannhet när kommunikationsområdet inte är mindre än banans upplösning.
För att övervinna problemet med collinearitet, en nyare modell som presenterar en mobil ankarassisterad lokalisering algoritm baserad på en regelbunden hexagon (MAALRH) föreslås i REF.
A Mobile Anchor Assisted Localization Algorithm Based on Regular Hexagon in Wireless Sensor Networks
{'venue': 'The Scientific World Journal', 'journal': 'The Scientific World Journal', 'mag_field_of_study': ['Medicine']}