ABSTRACT Under de senaste åren, med utvecklingen av cloud computing teknik, storleken på ett datacenter växer snabbt. För att minimera energiförbrukningen i ett datacenter föreslår vi en energieffektiv virtuell resursdynamisk integrationsmetod (VRDI). I den föreslagna VRDI-metoden, först och främst genom att övervaka belastningsmönstren hos de fysiska maskinerna (PM) och motsvarande gränsvärden för partiklar beräknade med hjälp av statistiska data, föreslår vi en partikelurvalsalgoritm för att hitta en uppsättning partiklar, som bör integreras. Dessutom föreslår vi en algoritm för val av virtuell maskin (VM) baserad på minimimigrationspolicy för att välja de virtuella maskiner som används på de integrerade partiklarna. Slutligen, för att lösa målet VM placering, föreslår vi en VM placeringsalgoritm baserad på en förbättrad genetisk algoritm. Med hjälp av den genetiska algoritmens kodning, crossover och mutationsoperationer får vi en effektiv lösning för problemet med VM-placering. Experimenten visar att den föreslagna VRDI-metoden kan minska energiförbrukningen i datacenter och säkerställa kvaliteten på servicen för de molnapplikationer som utvecklats på virtuella maskiner.
Wen m.fl. REF föreslog en VM-valalgoritm för att minimera antalet VM-migreringar genom att beräkna Euclideans avstånd mellan virtuella datorers arbetsbelastning och värdarnas arbetsbelastning.
Energy-Efficient Virtual Resource Dynamic Integration Method in Cloud Computing
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}