I nordöstra Nigeria är säsongsnederbörd avgörande för tillgången på vatten för inhemskt bruk genom yt- och ytbeläggning och jordbruksproduktion, som mestadels är regn matas. Variabiliteten i nederbörd under de senaste 60 åren är den främsta orsaken till missväxt och vattenbrist i regionen, särskilt på grund av sen nederbörd, korta torrperioder och flerårig torka. I denna studie analyserar vi 27 år av rutnätad daglig nederbörd data som erhållits från en sammanslagen datauppsättning av National Centre for Environmental Prediction and Climate Research Unit reanalys data (NCEP-CRU) för rumslig-temporal variation av månatliga mängder och frekvens i nederbörd och nederbörd trender. Temporal variabilitet bedömdes med hjälp av den procentuella variationskoefficienten och tidsmässiga trender i nederbörd bedömdes med hjälp av kartor över linjära regressionssluttningar för månaderna maj till oktober. Dessa sex månader omfattar perioden då regnperioden börjar och upphör i hela regionen. Månatlig nederbörd mängd och frekvens förutspåddes sedan under en 24-månadersperiod med hjälp av Auto Regressive Integrated Moving Genomsnitt (ARIMA) Modell. Prognoserna utvärderades med hjälp av NCEP-CRU-data för samma period. Kolmogorov Smirnov testresultat tyder på att trots att det finns några månader under den våta säsongen (maj-oktober) när det inte finns någon betydande överenskommelse (p < 0,05) mellan den månatliga fördelningen av värdena för modellen och motsvarande 24-månaders NCEP-CRU data, gjorde modellen bättre än att helt enkelt replikera det långsiktiga medelvärdet av de data som används för förutsägelsen. Sammantaget gör modellen bra i områden och månader Klimat 2014, 2 207 med lägre temporal nederbörd variabilitet. Kartor över variationskoefficienten och regressionssluttningarna presenteras för att visa områden med hög nederbördsvariation och vattenbrist under den period som studeras. Konsekvenserna av dessa resultat för den framtida jordbruks- och vattenförvaltningspolitiken i regionen framhävs.
En studie av 27 års omgjorda dagliga nederbördsdata gjordes av REF.
Spatial-Temporal Variation and Prediction of Rainfall in Northeastern Nigeria
{'venue': None, 'journal': 'Climate', 'mag_field_of_study': ['Economics']}