Implicit diskurs relation erkännande är fortfarande en allvarlig utmaning på grund av frånvaron av diskurs bindväv. I detta dokument föreslår vi ett Shallow Convolutional Neural Network (SCNN) för implicit relationsigenkänning, som bara innehåller ett dolt lager men som är effektivt i relationsigenkänning. Den ytliga strukturen lindrar det översittande problemet, medan konvolutionen och den ickelinjära verksamheten bidrar till att bevara vår modells igenkännings- och generaliseringsförmåga. Experiment på referensdatasetet visar att vår modell uppnår jämförbar och ännu bättre prestanda vid jämförelse mot dagens toppmoderna system.
I REF föreslås ett förenklat neuralt nätverk som endast innehåller ett dolt lager och använder tre olika poolningsåtgärder (max, min, genomsnitt).
Shallow Convolutional Neural Network for Implicit Discourse Relation Recognition
{'venue': 'EMNLP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}