Sammanfattning av denna webbsida: Detta dokument beskriver hur man utvecklar en beslutsbaserad metod baserad på flera kriterier för att hitta en optimal väg i verkliga vägnät i städer. Under året har flera studier genomförts, men de flesta av dem bygger på en enda variabel som restid eller restid som kostnadsfunktion. I denna studie, sju olika attribut som påverkar trafiknätet, dvs. avstånd, tid, trafikvolym, vägbredd, nej. vägkorsning, parkering och intrång på väg används för att definiera kostnadsfunktionen med hjälp av flera kriterier för beslutsfattande. Dessa variabler kombineras med en multidimensionell kostnadsmodell (MDCM) med hjälp av den analytiska hierarkiska processen (AHP). De utvecklade modellerna implementerades och utvärderades noga i Nagpur stad i Indien. Modell beaktas för att bestämma optimal väg mellan olika ursprung och destinationer i verkliga stadstrafiknät. Sammansatt viktad AHP-poäng användes för att generera AHP-beslutsyta. Slutligen föreslogs det bästa beslutet genom att man skapade den väg med lägsta kostnad som anses vara en optimal väg. De resulterande rutterna visade sig vara mer exakta än de som erhölls med användning av endimensionella kostnadsfunktioner och AHP anses vara ett effektivt verktyg för att hantera optimalt vägvalsproblem.
I REF föreslog författarna ett AHP-drivet beslutsfattande med flera kriterier för att hitta en optimal väg i det verkliga vägnätet i städerna.
ESTIMATION OF OPTIMAL PATH ON URBAN ROAD NETWORKS USING AHP ALGORITHM
{'venue': None, 'journal': 'International Journal for Traffic and Transport Engineering', 'mag_field_of_study': ['Engineering']}