Att hitta kärnan i en virtuell gemenskap är ett viktigt problem i samhällsanalys. Här presenterade vi en simulerad glödgningsalgoritm för att lösa detta problem genom att optimera användarens intressekoncentration i användargrupper. Som ett exempel, vi testar denna algoritm på en virtuell gemenskap webbplats och utvärdera dess resultat med hjälp av mänsklig "guld standard" metod.
Analysen av de virtuella samhällena i Douban.com, en kinesisk webbplats används och optimeringen av användarintressenas koncentrationskvot i användargrupper beskrivs också i REF.
Finding Core Members in Virtual Communities ∗
{'venue': 'WWW', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}