Abstract-I kontinuerlig integration, en snäv integration av test fall prioritering tekniker och fel-localization tekniker kan både exponera fel snabbare och lokalisera fel mer effektivt. Statistiska fellokaliseringstekniker använder den exekveringsinformation som samlats in under testningen för att lokalisera fel. Utföra en liten bråkdel av en prioriterad testsvit minskar kostnaden för testning, och ändå kan den efterföljande fel lokaliseringen lida. I detta dokument presenteras den första empiriska studien för att undersöka effekterna av prioriteringen av testfall på fellokaliseringens effektivitet. Bland många intressanta empiriska resultat finner vi att täckningsbaserade tekniker och slumpmässig beställning kan vara effektivare än distributionsbaserade tekniker för att stödja statistisk fellokalisering. Dessutom kan integrationen av slumpmässig beställning av testfallsprioritering och statistisk fellokalisering vara effektiv när det gäller att snabbt och ekonomiskt lokalisera fel.
REF undersöker förändringarna i fellokaliseringens effektivitet när endast ett prioriterat fragment av en testsvit finns tillgängligt.
How Well Do Test Case Prioritization Techniques Support Statistical Fault Localization
{'venue': '2009 33rd Annual IEEE International Computer Software and Applications Conference', 'journal': '2009 33rd Annual IEEE International Computer Software and Applications Conference', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}