Musik är en uttrycksfull form av kommunikation som ofta används för att förmedla känslor i scenarier där "ord inte räcker". En del av denna information ligger i den musikaliska kompositionen där det finns ett väldefinierat språk. En betydande mängd information läggs dock till under en föreställning som musikern tolkar kompositionen. Artisten injicerar uttrycksfullhet i den skriftliga poängen genom variationer av olika musikaliska egenskaper såsom dynamik och tempo. I den här artikeln beskriver vi en modell som kan lära sig att framföra noter. Vår forskning drar slutsatsen att de genererade föreställningarna är oskiljaktiga från en mänsklig prestation och därmed klarar ett test i andan av ett "musikaliskt Turingtest".
Befintligt arbete på musik stil överföring inkluderar Malik et al. REF, som introducerar en modell som lär sig att spela musik i stil med en mänsklig musiker.
Neural Translation of Musical Style
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}