Effektiv och effektiv manipulation av probabilistiska data har blivit allt viktigare på senare tid på grund av många verkliga tillämpningar som involverar dataosäkerheten. Detta är särskilt viktigt när probabilistiska data som samlas in från olika källor är oense med varandra och medför inkonsekvenser. För att hantera sådana inkonsekvenser och möjliggöra konsekvent frågesvar (CQA), i detta dokument, föreslår vi alla möjliga-reparationer semantik i samband med inkonsekventa probabilistiska databaser, som formaliserar reparationerna på databasen som reparationsvärldar via en graf representation. I sin tur kan CQA-problemet omvandlas till ett i de så kallade reparerade möjliga världarna (w.r.t. både reparera världar och möjliga världar). Vi undersöker en rad konsekventa frågor i inkonsekventa probabilistiska databaser, inklusive konsekvent räckvidd frågor, gå med, och top-k frågor, som dock måste hantera ett exponentiellt antal reparerade möjliga världar till hög kostnad. För att ta itu med effektivitetsproblemet i CQA föreslår vi i detta dokument effektiva metoder för att hämta konsekventa frågesvar, inklusive effektiva beskärningsmetoder för att filtrera bort falska positiva. Omfattande experiment har genomförts för att visa hur effektiva och effektiva våra strategier är.
Probabilistisk konsekvent frågesvar (PCQA) REF använder alla möjliga-reparationer semantik och studerar alla möjliga reparationer och möjliga världar för CQA i samband med inkonsekventa probabilistiska databaser.
Consistent query answers in inconsistent probabilistic databases
{'venue': 'SIGMOD Conference', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}