Abstract NoSQL-databasernas popularitet har ökat på grund av behovet av att (1) bearbeta stora mängder data snabbare än de relationella databashanteringssystemen genom att dra nytta av mycket skalbar arkitektur, (2) flexibel (schemafri) datastruktur, och, (3) låg latens och hög prestanda. Trots att minnesanvändning inte är viktiga kriterier för att utvärdera prestanda algoritmer, eftersom dessa databaser tjänar data från minnet, deras minnesanvändning experimenteras också vid sidan av den tid det tar att slutföra varje operation i tidningen för att avslöja vilken man använder minnet mest effektivt. För närvarande finns det över 225 NoSQL databaser som ger olika funktioner och egenskaper. Så det är nödvändigt att avslöja vilken som ger bättre prestanda för olika dataoperationer. I detta dokument experimenterar vi med de allmänt använda in-minnesdatabaserna för att mäta deras prestanda i termer av 1) den tid det tar att slutföra operationer, och 2) hur effektivt de använder minnet under operationer. Enligt de resultat som rapporteras i detta dokument finns det ingen databas som ger bästa prestanda för alla dataoperationer. Det är också bevisat att även om en RDMS lagrar sina data i minne, dess övergripande prestanda är sämre än NoSQL databaser.
I den studie som infördes av Kabakus och Kara REF testades olika in-minnes-NoSQL-databaser för att bestämma deras prestanda när det gäller minneseffektivitet under operationer och den tid det tar att slutföra processer.
A performance evaluation of in-memory databases
{'venue': None, 'journal': 'Journal of King Saud University - Computer and Information Sciences', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}