Abstract-Road trafikstockningar resulterar i ett enormt slöseri med tid och produktivitet för miljontals människor. Ett möjligt sätt att ta itu med detta problem är att låta transportmyndigheterna sprida trafikinformation till förare, som i sin tur kan besluta (eller få hjälp av en navigatör) att trafikera överbelastade områden. Sådan trafikinformation kan samlas in genom att man förlitar sig på statiska sensorer som placeras på särskilda vägar (t.ex. induktionsslingor och videokameror) eller genom att man låter enskilda fordon rapportera var de befinner sig, hastigheten och restiden. Även om det tidigare tillvägagångssättet har utnyttjats i stor utsträckning, har det senare kommit till stånd först på senare tid, vilket innebär att dess potential är mindre förstådd. Därför studerar vi i detta dokument ett realistiskt testfall som gör det möjligt att utvärdera effektiviteten hos en sådan lösning. Som en del av denna process, a) vi utformade ett system som tillåter fordon att crowd-source trafikinformation på ett ad hoc-sätt, vilket gör det möjligt för dem att dynamiskt omdirigera baserat på individuellt insamlade trafikinformation; b) vi införde en realistisk nätverksmobilitet simulator som gjorde det möjligt för oss att utvärdera en sådan modell; och c) vi utförde en fallstudie som utvärderar om ett sådant decentraliserat system kan hjälpa förare att minimera restiderna, vilket är huvudfokus i detta papper. Denna studie bygger på trafikundersökningsdata från Portland, OR, och våra resultat visar att sådana navigationssystem verkligen kan förbättra trafikflödet avsevärt. Slutligen, för att testa genomförbarheten av vår strategi, implementerade vi vårt system och körde några riktiga experiment på UCLA: s C-Vet testbädd. Index Terms-Ad hoc, intelligent transportsystem (ITS), realistisk simulering av trafikflödet, fordonsspecifika ad hoc-nätverk (VANET), trådlös kommunikation.
Leontiadis m.fl. REF byggde en modell för att studera effekten av att sprida trafikinformation i VANET.
On the Effectiveness of an Opportunistic Traffic Management System for Vehicular Networks
{'venue': 'IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems', 'journal': 'IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems', 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Computer Science']}