Optisk koherenstomografi (OCT) är en icke-invasiv avbildning modalitet som har börjat hitta utbredd användning i näthinneavbildning för att upptäcka en mängd olika okulära sjukdomar. Förutom strukturella förändringar i form av förändrade näthinneskikt tjocklekar, patologiska förhållanden kan också orsaka bildandet av ödem i näthinnan. Vid multipel skleros, till exempel, nervfiber och ganglion cell lager är kända för att tunna. Dessutom har bildandet av pseudocystor som kallas mikrocystiskt makulaödem (MME) också observerats i ögonen på cirka 5% av MS-patienter, och dess närvaro har visat sig vara korrelerad med sjukdomens svårighetsgrad. Tidigare föreslog vi separata algoritmer för segmentering av näthinnelager och MME, men eftersom MME huvudsakligen förekommer inom specifika regioner i näthinnan, är en samtidig strategi fördel. I detta arbete föreslår vi en automatiserad global optimal grafteoretisk metod som samtidigt segmenterar näthinnans lager och MME i volymetriska OCT-skanningar. SD-OCT skannar från ett öga av 12 MS-patienter med känd MME och 8 friska kontroller förvärvades och pseudocystorna spåras manuellt. Den totala precisionen och återkallandet av pseudocystdetektionen konstaterades vara 86,0 % respektive 79,5 %.
I REF Antony m.fl. föreslog en automatiserad global optimal grafteoretisk metod, som samtidigt utför segmentering av näthinneskikt och mikrocystiskt makulaödem (MME) från volymetriska OCT-bilder.
Simultaneous segmentation of retinal surfaces and microcystic macular edema in SDOCT volumes
{'venue': 'SPIE Medical Imaging', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Medicine', 'Engineering', 'Physics', 'Computer Science']}