Sammanfattning av denna webbsida: Målspårning är vanligtvis ett utmanande program för trådlösa sensornätverk (WSNs) eftersom det alltid är beräkningsintensivt och kräver realtidsbehandling. I detta dokument föreslås ett praktiskt målspårningssystem baserat på modellen för automatiskt regressivt glidande medelvärde (ARMA) i en distribuerad signalbehandlingsram för peer-to-peer (P2P). I det föreslagna ramverket fungerar trådlösa sensornoder som jämlikar som utför måldetektering, funktionsextraktion, klassificering och spårning, medan mållokalisering kräver samarbete mellan trådlösa sensornoder för att förbättra noggrannheten och robustheten. För att utföra målspårning under de begränsningar som följer av den begränsade kapaciteten hos de trådlösa sensornoder, vissa praktiskt genomförbara algoritmer, såsom ARMA-modellen och 2-D heltal lyft wavelettransform, antas i enstaka trådlösa sensornoder på grund av deras enastående prestanda och lätt beräkningsbörda. Dessutom föreslås en progressiv multi-view localization algoritm i distribuerad P2P signalbehandling ram med beaktande av avvägningen mellan noggrannhet och energiförbrukning. Slutligen illustreras ett verkligt försök att spåra mål i världen. Resultat från experimentella implementationer har visat att det föreslagna målspårningssystemet baserat på en distribuerad P2P-signalbehandlingsram kan utnyttja knappa energi- och kommunikationsresurser på ett effektivt sätt och uppnå målspårning med framgång.
Ett annat målspårningssystem för resursbegränsade WSNs föreslogs i REF.
Distributed Peer-to-Peer Target Tracking in Wireless Sensor Networks
{'venue': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'journal': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'mag_field_of_study': ['Engineering']}