Abstract-För att klara av den senaste tidens exponentiella ökning av efterfrågan på mobila data håller leverantörer av trådlösa Internettjänster (ISP) i allt högre grad på att ändra sina prissättningsplaner och distribuera Wi-Fi-hotspots för att avlasta sin mobiltrafik. Dessa ISP-centrerade metoder för trafikstyrning stämmer dock inte alltid överens med mobilanvändarnas intressen. Användare står inför en komplex, flerdimensionell avvägning mellan kostnad, genomströmning och fördröjning i att göra sin avlastning beslut: medan de kan spara pengar och få en högre genomströmning genom att vänta på Wi-Fi-åtkomst, de får inte vänta på Wi-Fi om de är känsliga för fördröjning. För att navigera denna kompromiss utvecklar vi Adaptive bandbredd Management genom USer-Empowerment (AMUSE), en funktionell prototyp av en praktisk, kostnadsmedveten Wi-Fi offloading system som tar hänsyn till en användares throughput-delay kompromisser och cellulära budget begränsning. Baserat på förutsagd framtida användning och Wi-Fi tillgänglighet, AMUSE bestämmer vilka program att avlasta till vilka tider på dagen. Eftersom nästan alla trafikflöden från mobila enheter är TCP-flöden, introducerar vi en ny mekanism för tilldelning av bandbredd på mottagarsidan för att praktiskt driva igenom den tilldelade hastigheten för varje TCP-applikation. Således kan AMUSE-användare optimera sin bandbredd i enlighet med sin egen kostnads-genomströmning-fördröjning kompromiss utan att förlita sig på stöd från olika appar innehållsservrar. Genom en mätning studie av 20 smartphone användares trafik användning spår, Vi observerar att även om användare redan avlasta en stor mängd av vissa programtyper, vårt ramverk kan avlasta en betydande ytterligare del av användarnas mobiltrafik. Vi implementerar AMUSE på Windows 7 tabletter och utvärdera dess effektivitet med 3G och Wi-Fi användningsdata som erhållits från en test med 37 mobila användare. Våra resultat visar att AMUSE förbättrar användarverktyget; jämfört med AMUSE ger andra avlastningsalgoritmer 14 respektive 27 procent lägre användarverktyg för lätta respektive tunga användare. Intelligent hantering av användarnas konkurrerande intressen när det gäller kostnader, genomströmning och förseningar kan därför förbättra deras avlastningsbeslut.
En kostnadsmedveten adaptiv mekanism för bandbreddshantering för att ge användarna möjlighet att fatta beslut om avlastning av trafiken föreslås i REF.
AMUSE: Empowering Users for Cost-Aware Offloading with Throughput-Delay Tradeoffs
{'venue': 'IEEE Transactions on Mobile Computing', 'journal': 'IEEE Transactions on Mobile Computing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}