Algoritmiska system formar allt mer information människor utsätts för samt påverkar beslut om sysselsättning, ekonomi och andra möjligheter. I vissa fall kan algoritmiska system vara mer eller mindre gynnsamma för vissa grupper eller individer, vilket ger upphov till omfattande diskussioner om algoritmisk rättvisa i offentliga politiska kretsar, den akademiska världen och pressen. Vi breddar denna diskussion genom att undersöka hur medlemmar i potentiellt drabbade samhällen känner för algoritmisk rättvisa. Vi genomförde workshops och intervjuer med 44 deltagare från flera populationer som traditionellt marginaliserats av kategorier av ras eller klass i USA. Medan begreppet algoritmisk rättvisa var till stor del obekant, att lära sig om algoritmisk (o)rättvisa framkallade negativa känslor som ansluter till aktuella nationella diskussioner om ras orättvisor och ekonomisk ojämlikhet. Utöver sina farhågor om potentiella skador för sig själva och samhället angav deltagarna också att algoritmisk rättvisa (eller brist på sådan) i hög grad skulle kunna påverka deras förtroende för ett företag eller en produkt.
REF genomför workshops och intervjuer med deltagare som tillhör vissa marginaliserade grupper (på grund av ras eller klass) i USA för att förstå deras reaktioner på algoritmisk orättvisa.
A Qualitative Exploration of Perceptions of Algorithmic Fairness
{'venue': "CHI '18", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}