Abstract-En viktig komponent i det smarta nätet är förmågan att möjliggöra dynamisk bostadsprissättning för att uppmuntra kunden och hela samhället att använda energi mer enhetligt. De komplikationer som är inblandade kräver dock att automatiserade strategier ges till kunden för att uppnå detta mål. Detta dokument presenterar en lösning på problemet med att optimalt schemalägga en uppsättning hushållsapparater under dag-för-variabel toppprissättning för att minimera kundens energiräkning (och samtidigt sprida ut energianvändningen). Vi kartlägger problemet med ett välkänt problem inom datavetenskapen - problemet med flera knapsack - som möjliggör billiga och effektiva lösningar på schemaläggningsproblemet. Resultaten visar att denna metod är effektiv när det gäller att uppnå sina mål.
Problemet med optimal schemaläggning av hushållsapparater har undersökts i REF.
Residential task scheduling under dynamic pricing using the multiple knapsack method
{'venue': '2012 IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies (ISGT)', 'journal': '2012 IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies (ISGT)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}