Bakgrund: Nuvarande sökmotorer är nyckelordsbaserade. Semantiska tekniker lovar en nästa generation av semantiska sökmotorer, som kommer att kunna svara på frågor. Nuvarande metoder antingen tillämpar naturligt språk bearbetning på ostrukturerad text eller de antar förekomsten av strukturerade uttalanden som de kan resonera över. Resultat: Här introducerar vi en tredje metod, GoWeb, som kombinerar klassisk sökordsbaserad webbsökning med text-mining och ontologier för att navigera stora resultatuppsättningar och underlätta frågesvar. Vi utvärderar GoWeb på tre riktmärken av frågor om gener och funktioner, om symptom och sjukdomar, och om proteiner och sjukdomar. Det första riktmärket är baserat på BioCreAtivE 1 Task 2 och länkar 457 gennamn med 1352 funktioner. GoWeb hittar 58% av de funktionella GeneOntology annoteringar. Det andra riktmärket är baserat på 26 fallrapporter och kopplar samman symptom med sjukdomar. GoWeb uppnår 77 % framgång och förbättrar en befintlig strategi med nästan 20 %. Det tredje riktmärket är baserat på 28 frågor i TREC genomics utmaning och kopplar proteiner till sjukdomar. GoWeb uppnår en framgångsgrad på 79%. GoWebs kombination av klassisk webbsökning med text-mining och ontologier är ett första steg mot att svara på frågor inom den biomedicinska domänen. GoWeb finns på Internet: http://www. gopubmed.org/goweb
GoWeb REF är en semantisk sökmotor för life sciences som kombinerar klassisk sökordsbaserad webbsökning med text-mining och ontologier för att utforska resultatuppsättningar och underlätta frågesvar.
GoWeb: a semantic search engine for the life science web
{'venue': 'BMC Bioinformatics', 'journal': 'BMC Bioinformatics', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}