I detta dokument presenteras en mänsklig åtgärd igenkänningsmetod där pose representation bygger på konturpunkterna i den mänskliga silhuetten Weizmann, MuHAVI och IXMAS dataset returnerar höga och stabila framgångar, uppnå, så vitt vi vet, den bästa hastigheten hittills på MuHAVi Novel Actor testet.
Chaaraoui m.fl. REF presenterade en metod, där pose representation baseras på konturpunkterna i den mänskliga silhuetten och åtgärder lärs genom att använda sekvenser av multi-view nyckelposer.
Silhouette-based human action recognition using sequences of key poses
{'venue': 'Pattern Recognit. Lett.', 'journal': 'Pattern Recognit. Lett.', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}