Abstract-Nows, Internet of Things (IoT) i kombination med cloud computing börjar ta en viktig plats i ekonomiska system och i samhällets dagliga liv. Det har fått en stor framgång inom flera tillämpningsområden, allt från smarta stadstillämpningar till smarta nät. En stor utmaning som bör åtgärdas är den enorma mängd data som genereras av avkänningsapparaterna, vilket gör kontrollen av att skicka värdelösa data mycket viktig. För att möta denna utmaning presenterar vi en Bayesian Inference Approach (BIA), som gör det möjligt att undvika överföring av höga spatio-temporala korrelerade data. I detta dokument, BIA bygger på en hierarkisk arkitektur med enkla noder, smarta gateways och datacenter. Trosförökningsalgoritm har valts för att utföra en ungefärlig slutsats på vår modell för att rekonstruera de saknade avkänningsuppgifterna. BIA utvärderas utifrån de data som samlas in från verkliga sensorer och enligt olika scenarier. Resultaten visar att vårt föreslagna tillvägagångssätt drastiskt minskar antalet överförda data och energiförbrukningen, samtidigt som man bibehåller en acceptabel nivå av dataprediktionsnoggrannhet.
Att ta itu med heterogenitet och kontrollera den stora datavolym som genereras av sakernas internet, Razafimandimby et al. I REF föreslås en Bayesian Inference Approach (BIA).
A Bayesian and smart gateway based communication for noisy IoT scenario
{'venue': '2017 International Conference on Computing, Networking and Communications (ICNC)', 'journal': '2017 International Conference on Computing, Networking and Communications (ICNC)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}