I detta dokument föreslås en förbättrad multi-objektive Gå med Winners (MOGWW) algoritm för att lösa multi-objektive combinatorial optimeringsproblem. Den ursprungliga MOGWW algoritmen är utrustad med den välkända Pareto Local Search (PLS) proceduren. För att bedöma hybridiseringens prestanda jämförs de icke-dominerade lösningar den genererar med de som genereras av var och en av dess komponenter. Algoritmerna tillämpas på referensfall av det bi-objektiva Quadratic-uppdragsproblemet. Experimentella resultat visar att den hybridiserade versionen överträffar båda dess komponenter, dvs. den ursprungliga MOGWW-algoritmen och en PLS-variant.
I REF, Gutiérrez m.fl. presenterade en förbättrad variant av Multi-mål Gå med vinnare (MOGWW) algoritm.
An Enhanced MOGWW for the bi-objective Quadratic Assignment Problem
{'venue': 'Int. J. Comput. Intell. Syst.', 'journal': 'Int. J. Comput. Intell. Syst.', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}