ABSTRACT Vehicular namngiven datanätverk (VNDN) är en nätverksarkitektur kandidat för att stödja olika typer av innehållsorienterade program i hög dynamisk topologi miljö. Den inbyggda cachelagringen i nätverket underlättar leveransen av innehåll och kommunikationens effektivitet i fordonsnätet. Men under processen för dataleverans, snabba och varierande fordons rörlighet ändrar positionen för relä routrar, vilket gör datapaket levereras genom den omvända vägen svårt. Dessutom leder frekventa länkavbrott och paketåtersändning till en ökning av nätbelastningen och en minskning av användarens QoE. För att ta itu med dessa problem föreslår vi ett klusterbaserat cachesystem med mobilitetsprognoser (COMP) i VNDN. Huvudidén med COMP är att skapa kommunikation mellan fordon med liknande rörlighetsmönster för att minska effekterna av fordons rörlighet, eftersom kopplingen mellan noder med ett liknande mönster är relativt stabil och tillförlitlig. Specifikt designar vi en klusteralgoritm för att gruppera fordon med liknande rörlighetsmönster via mobilitetsprognoser och presenterar en kooperativ cachelagring för att konstruera intra-cluster och inter-cluster kommunikation över fordonsklustren. För att öka utnyttjandet av cacheresurser och mångfalden av cachedata, klassificerar vi cachedata i de mest populära data och de mindre populära data baserat på begäran frekvens, och dessutom föreslås motsvarande cacheplacering och överföringssystem. Utvärderingsresultaten visar att de flesta fordon (>95 %) kan få en genomförbar och effektiv dataleverans via COMP och COMP avsevärt förbättrar nätverksprestandan och användaren QoE. INDEX TERMS Vehicular ad hoc nätverk, vehicular namngivna data nätverk, kooperativ caching, kluster, rörlighet förutsägelse.
I detta avseende föreslås en klusterbaserad samarbetsstrategi för cachelagring med mobilitetsprognoser för Vehicular benämnt datanätverk (VNDN) i REF.
Cluster-Based Cooperative Caching With Mobility Prediction in Vehicular Named Data Networking
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}