De flesta tillvägagångssätt för händelseextrahering fokuserar på omnämnanden förankrade i verb. Många nämner emellertid händelser som substantivfraser. Upptäcka dem kan öka återkallandet av händelsen extraktion och lägga grunden för att upptäcka samband mellan händelser. Detta dokument beskriver en svagt övervakad metod för att upptäcka nominella händelser nämner som kombinerar tekniker från ord sense disambiguation (WSD) och lexical förvärv för att skapa en klassificering som anger substantiv fraser som beteckna händelser eller icke-händelser. Den klassificerare använder bootstrappade probabilistiska generativa modeller av sammanhang av händelser och icke-händelser. Sammanhangen är de lexikalt anchored semantiska beroenderelationer som NPs framträder i. Vår metod förbättras dramatiskt med bootstrappa, och bekvämt överträffar lexical lookup metoder som är baserade på mycket större hantverksresurser.
Begreppet händelse förekommer i arbetet med REF, där en klassificering som skiljer mellan nominella omnämnanden av händelser och icke-händelser presenteras.
Automatically Extracting Nominal Mentions Of Events With A Bootstrapped Probabilistic Classifier
{'venue': 'International Conference On Computational Linguistics And Annual Meeting Of The Association For Computational Linguistics - Poster Sessions', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}