De flesta forskare är överens om att invarianter är önskvärda i datorseendesystem. Men man måste alltid hålla i minnet att detta sker på bekostnad av exaktheten: Genom konstruktion, alla invarianter oundvikligen kassera information. Begreppet morfologisk variabilitet är ett bra exempel på denna kompromiss och kommer att stå i fokus för detta dokument. Vårt mål är att utveckla en deskriptor av lokal bildstruktur som innehåller så mycket lokal bildinformation som möjligt under denna variation. För att uppfylla detta krav måste vår deskriptor koda den fullständiga beställningen av pixelintensiteterna i det lokala grannskapet. Som en lösning introducerar vi den kompletta ranktransform, som lagrar intensiteten i varje pixel i den lokala patchen. Som ett bevis på konceptet bäddar vi in vår nya deskriptor i en prototypisk TV-L 1-energifunktion för optisk flödesberäkning, som vi minimerar med ett traditionellt grov-till-fine warpsystem. Inom denna enkla ram visar vi att vår deskriptor är att föredra framför relaterade egenskaper som uppvisar samma variabilitet. Slutligen visar vi med hjälp av offentliga referenssystem att vår metod, trots sin enkelhet, ger resultat av konkurrenskraftig kvalitet.
För att extrahera maximal mängd information från en lokal stadsdel samtidigt som en morfologisk invariant, Demetz et al. REF introducerar den fullständiga ranktransformeringen i en variationsoptikflödesinställning.
The Complete Rank Transform : A Tool for Accurate and Morphologically Invariant Matching of Structures
{'venue': 'BMVC', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}