Abstract Det är viktigt för alla högutbildade cyklister att optimera sin pedalrörelse för att maximera prestandan och minimera risken för skador. Nuvarande tekniker bygger på cykelmontering och off-line laboratoriemätningar. Dessa tekniker gör det inte möjligt att bedöma cyklistens kinematiska egenskaper under träning och tävling, när trötthet kan förändra cyklistens förmåga att använda krafter på pedalerna och på så sätt framkalla maladaptiv ledbelastning. Vi föreslår en radikalt annorlunda strategi som fokuserar på att fastställa den faktiska statusen för cyklistens nedre extremitetssegment i realtid och i verkligheten. Vår lösning är baserad på trådlösa rörelsesensornoder i kroppsområdet som tillsammans kan bearbeta den sensoriska informationen och ge cyklisterna omedelbar feedback om deras pedalrörelser. I detta dokument presenterar vi en grundlig undersökning av exaktheten i vårt system med avseende på guld standard rörelse fångar systemet. Vi mäter knä- och fotledsvinklarna, som påverkar prestandan samt risken för överanvändningsskador under cyklingen. Resultaten från en serie experiment med nio försökspersoner visar att rörelsesensorerna ligger inom 2,2° till 6,4° från den referens som ges av rörelsefångstsystemet, med en korrelationskoefficient över 0,9. De trådlösa egenskaperna hos vårt system, energiutgifterna, eventuella förbättringar och användbarhetsaspekter analyseras och diskuteras ytterligare.
REF föreslår en lösning baserad på trådlösa rörelsesensornoder för kroppsområdet som tillsammans kan bearbeta sensorisk information och förse cyklister med omedelbar realtidsinformation om pedalrörelser för att bestämma det faktiska tillståndet för de lägre extremitetssegmenten hos cyklisten i verkliga situationer.
A performance analysis of a wireless body-area network monitoring system for professional cycling
{'venue': 'Personal and Ubiquitous Computing', 'journal': 'Personal and Ubiquitous Computing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}