Abstract-The välkände PASTA ("Poisson Arrivals Se tidsmedelvärden") egenskapen uppger att under mycket allmänna förhållanden är den del av Poissons ankomster som observerar en underliggande process i ett visst tillstånd lika, asymptotiskt, som den del av tiden som processen tillbringar i det tillståndet. När PASTA appliceras på nätverksinferens innebär det att en Poisson-undersökningsström ger en opartisk uppskattning av det önskade tidsmedelvärdet. Vårt mål är att undersöka den praktiska betydelsen av PASTA-fastigheten i samband med realistiska RTT-, förlusthastighets- och paketparspridningsmätningar med ett begränsat (men inte litet) antal prover. Framför allt utvärderar vi först skillnaderna mellan de punktuppskattningar (median RTT, förlustfrekvens och medianspridning) som följer av Poisson och periodisk undersökning. Vår utvärdering är baserad på en rik uppsättning mätningar mellan 23 PlanetLab värdar. De experimentella resultaten visar att vid nästan alla mättillfällen är skillnaderna mellan Poisson och Periodiska punktuppskattningar obetydliga. När det gäller RTT- och dispersionsmätningar använde vi oss också av ett icke-parametriskt godhetstest, baserat på Kullback-Leibler-avståndet, för att utvärdera likheten mellan de fördelningar som följer av Poisson och Periodisk undersökning. Resultaten visar att det i mer än 90 % av mätningarna inte finns någon statistiskt signifikant skillnad mellan de två fördelningarna.
Bin Tariq m.fl. REF undersökte empiriskt skillnaden mellan Poisson och periodisk provtagning och visar i många fall att skillnaden mellan uppskattningar av fördröjning och förlust som erhållits med Poisson och periodiska sonder inte är signifikant.
Poisson versus periodic path probing (or, does PASTA matter?)
{'venue': "IMC '05", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}