Abstract-Vi presenterar en ny spårningsmetod för att effektivt spåra objekt i strukturerade miljöer. Spårningsmetoden finner tillämpningar inom säkerhetsövervakning, trafikövervakning m.m. I dessa tillämpningar begränsas objektens rörelser av strukturerade miljöer. Därför kan relationen mellan objekt och miljöer utnyttjas som ytterligare information för att förbättra spårningens prestanda. Vi använder miljön tillstånd för att modellera förhållandet mellan objekt och miljöer, och integrera det i ramen för Bayesian spårning. I detta papper används distanstransform för att modellera miljötillståndet, och partikelfiltrering används som paradigm för att lösa Bayesian tracking problem. Den adaptiva dynamiken modell och miljö föregående är utformade för partikelfiltret för att fullt ut utnyttja miljöinformationen i spårningsprocessen. Experiment på vissa videoövervakningssekvenser visar effektiviteten och robustheten i vår strategi för att spåra objektrörelser i strukturerade miljöer.
I REF utnyttjas förhållandet mellan objektet och de strukturerade miljöerna för att förbättra spårningens prestanda.
Object Tracking in Structured Environments for Video Surveillance Applications
{'venue': 'IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology', 'journal': 'IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}