Abstrakt. Spår av minnesadresser är en viktig informationskälla; de driver minnessimuleringar för prestandamodellering, systemdesign och inställning av program. För långgående program kompliceras den direkta användningen av en adressspårning av dess storlek. Tidigare försök att minska spårstorleken ådrog sig en betydande påföljd med avseende på spårnoggrannhet. Vi föreslår en ny metod för minnesprofilering som möjliggör generering av mycket exakta syntetiska spår med utrymmesbehov vanligtvis under 1% av de ursprungliga spåren. Vi visar den syntetiska spårnoggrannheten när det gäller cacheträffhastigheter, rumsliga-temporala lokaliseringspoäng och lokala ytor. Simulerad träfffrekvens från syntetiska spår ligger inom 3,5 % av observerade och ligger i genomsnitt inom 1,0 % för L1-cache. Våra profiler är i genomsnitt 60 gånger mindre än komprimerade spår. Kombinationen av små profilstorlekar och hög likhet med originalspår gör vår teknik unikt tillämplig på prestandamodellering och spårdriven simulering av storskaliga parallella vetenskapliga tillämpningar.
PSnaP REF är ett system för minnesåtkomst-komprimering för prestandamodellering och spårbaserad simulering av vetenskapliga tillämpningar.
PSnAP: Accurate Synthetic Address Streams Through Memory Profiles
{'venue': 'LCPC', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}