Att dela meningar i bitar av ord är ett användbart förbearbetningssteg för tolkning, informationsutdrag och informationshämtning. (l~mshaw och Marcus, 1995) har infört en "bekväm" datarepresentation för styckning genom att omvandla den till en taggning uppgift. I detta dokument kommer vi att undersöka sju olika data representationer för problemet med att erkänna substantiv fras bitar. Vi kommer att visa att valet av data representation har en mindre inverkan på styckning prestanda. Men utrustad med den mest lämpliga datarepresentationen, vår minnesbaserade inlärningsbitare kunde förbättra de bäst publicerade buckling resultat för en standard datauppsättning.
I REF jämförs olika datarepresentationer för denna uppgift.
Representing Text Chunks
{'venue': 'Conference Of The European Association For Computational Linguistics', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}