Abstract-The efterfrågan på realtid molnapplikationer har sett en aldrig tidigare skådad tillväxt under det senaste årtiondet. Dessa tillämpningar kräver snabb dataöverföring och snabba beräkningar. I detta dokument behandlas ett scenario där flera IoT-enheter uppdaterar information om molnet och begär en beräkning från molnet vid vissa tidpunkter. Den tid som krävs för att slutföra begäran om beräkning inkluderar tid att vänta på beräkning för att starta på upptagen virtuella maskiner, utföra beräkning, vänta och service i nätverksstadiet för att leverera utdata till slutanvändaren. I detta sammanhang är informationens färskhet ett viktigt problem och skiljer sig från slutförandet. I detta dokument föreslås nya planeringsstrategier för både beräknings- och nätverksetapperna. Baserat på dessa strategier, ålder-av-information (AoI) metrisk och slutförandet tid kännetecknas. En konvex kombination av de två mätvärdena optimeras över schemaläggningsparametrarna. Problemet visar sig vara konvext och kan därför lösas optimalt. Dessutom, baserat på offline-policyn, utvecklas en online-algoritm för jobbplanering. Numeriska resultat uppvisar en signifikant förbättring jämfört med de aktuella utgångsvärdena.
I REF optimerade författarna gemensamt informationsfreshness (ålder) och avslutningstiden i ett fordonsnätverk.
Joint Information Freshness and Completion Time Optimization for Vehicular Networks
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}