Abstract-Vi undersöker opportunistiskt samarbete mellan sekundära (femtocell) användare och primära (makrocell) användare i kognitiva femtocell nätverk. Vi överväger två modeller för ett sådant samarbete. I den första modellen, som kallas Cooperative Relay Model, kan en sekundär användare inte överföra sina egna data samtidigt med en primäranvändare. Den kan dock använda sig av gemensam förmedling av primära användardata för att förbättra den senares effektiva överföringshastighet. I den andra modellen, som kallas Interference Model, får en sekundär användare överföra sina data samtidigt med en primäranvändare. Den sekundära användaren kan dock "samarbeta" genom att skjuta upp sina sändningar när den primära användaren är upptagen. I båda modellerna måste de sekundära användarna fatta intelligenta samarbetsbeslut eftersom de strävar efter att maximera sin egen kapacitet med genomsnittliga kraftbegränsningar. Beslutsalternativen är olika under inaktiva och hektiska perioder av den primära användaren, och besluten i sin tur påverkar varaktigheten av dessa perioder enligt en kontrollerbar oändlig tillstånd Markov kedja. Sådana problem kan formuleras som begränsade Markov beslutsproblem, och konventionella lösningar teknik kräver antingen omfattande kunskap om systemet dynamik eller lärande baserade metoder som lider av stora konvergenstider. Men med hjälp av en generaliserad Lyapunov optimeringsteknik, designar vi en ny girig och online kontrollalgoritm som övervinner dessa utmaningar. Anmärkningsvärt nog kräver inte denna algoritm någon kunskap om ankomsthastigheten till nätverket och är påtagligt optimal.
Med Lyapunov optimering strategi, problemet med opportunistiskt samarbete i en kognitiv två-tier underlay HetNet har studerats i REF, där kognitiva låg makt noder hanterar intelligent tillträde, samarbete beslutsfattande och maktkontroll för att maximera sina egna genomgångar under genomsnittliga maktbegränsningar.
Opportunistic Cooperation in Cognitive Femtocell Networks
{'venue': 'IEEE Journal on Selected Areas in Communications', 'journal': 'IEEE Journal on Selected Areas in Communications', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}