Nästan all nätverksforskning har fokuserats på egenskaperna hos ett enda nätverk som inte interagerar och är beroende av andra nätverk. I verkligheten samverkar många verkliga nätverk med andra nätverk. Här utvecklar vi en analytisk ram för att studera samverkande nätverk och presentera en exakt perkoleringslag för ett nätverk av n beroende nätverk. I synnerhet finner vi att för n Erdős-Rényi nätverk var och en av medelgrad k, den gigantiska komponenten, P∞, ges av P∞ = p[1 − exp(−kPě)] n där 1 − p är den ursprungliga fraktionen av borttagna noder. Vårt allmänna resultat sammanfaller för n = 1 med den kända övergången i andra fasen av Erdős-Rényi för ett enda nätverk. För varje n ≥ 2 kaskadfel inträffar och övergången blir en första ordningens perkoleringsövergång. Den nya lagen för Pņ visar att perkoleringsteorin som studeras i stor utsträckning inom fysik och matematik är ett begränsande fall (n = 1) av en mer allmän och annorlunda perkoleringslagstiftning för sammankopplade nätverk.
Gao m.fl. I Ref föreslogs en ram för studier av hur nätverk som är beroende av varandra fungerar.
Robustness of a Network of Networks
{'venue': 'Phys. Rev. Lett. 107, 195701 (2011)', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Medicine', 'Physics', 'Computer Science']}