Abstract-Nästa generation (5G) cellulära nätverk står inför utmaningarna effektivitet, flexibilitet och hållbarhet för att stödja datatrafiken i den mobila Internet eran. För att ta itu med dessa utmaningar har molnbaserade cellulära arkitekturer föreslagits där virtuella basstationer (VBS) spelar en nyckelroll. VBS ger ytterligare energibesparingar men kräver också en ny energiförbrukningsmodell samt optimering av beräkningsresurser. I detta dokument studeras VBS:s energiförseningar med fördröjd tolerant trafik. Vi föreslår en beräkningsbaserad resursmedveten energiförbrukningsmodell för att fånga den totala energiförbrukningen för en VBS och reflektera den dynamiska fördelningen av beräkningsresurser inklusive antalet CPU-kärnor och CPU-hastighet. Baserat på modellen analyserar vi energidämpande avvägningar av en VBS med tanke på att BS sover och staten byter kostnad för att minimera den viktade summan av strömförbrukningen och den genomsnittliga fördröjningen. Vi härleder den explicita formen av optimal dataöverföringshastighet och finner det tillstånd under vilket energi optimal hastighet finns och är unik. Möjligheter att minska den genomsnittliga förseningen och uppnå energibesparingar samtidigt observeras. Vi föreslår vidare en effektiv algoritm för att gemensamt optimera datahastigheten och antalet CPU-kärnor. Numeriska resultat validerar våra teoretiska analyser och under en typisk simuleringsmiljö finner vi att mer än 60 % energibesparingar kan uppnås genom VBS jämfört med konventionella basstationer enligt EARTH-modellen, vilket visar den stora potentialen hos VBS i 5G-cellsystem.
I REF föreslog författarna en analytisk energimodell av en beräknings-resurs-medveten Virtual-BS (VBS) i en molnbaserad cellulär nätverksarkitektur.
Energy-Delay Tradeoffs of Virtual Base Stations With a Computational-Resource-Aware Energy Consumption Model
{'venue': '2014 IEEE International Conference on Communication Systems', 'journal': '2014 IEEE International Conference on Communication Systems', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}