Abstract-Maximera livslängden för trådlösa sensornätverk (WSNs) är ett utmanande problem. Även om det finns vissa metoder för att ta itu med problemet i homogena WSN:er, har forskningen om detta problem i heterogena WSN:er fortskridit i långsam takt. Inspirerad av den lovande prestanda myrkolonioptimering (ACO) för att lösa kombinatoriska problem, föreslår detta dokument ett ACO-baserat tillvägagångssätt som kan maximera livslängden för heterogena WSNs. Metoden bygger på att man hittar det maximala antalet separata uppkopplade höljen som uppfyller både sensortäckning och nätanslutning. En konstruktion graf är utformad med varje vertex som anger tilldelningen av en enhet i en delmängd. Baserat på feromon och heuristisk information söker myrorna en optimal väg på byggkurvan för att maximera antalet anslutna omslag. Pheromone fungerar som en metafor för sökupplevelser i att bygga sammankopplade omslag. Den heuristiska informationen används för att återspegla önskvärdheten av enhetsuppdrag. En lokal sökprocedur är utformad för att ytterligare förbättra sökeffektiviteten. Det föreslagna tillvägagångssättet har tillämpats på en rad heterogena WSN. Resultaten visar att tillvägagångssättet är effektivt och effektivt när det gäller att hitta högkvalitativa lösningar för att maximera livslängden för heterogena WSN.
Studien REF diskuterar en metod för att öka livslängden genom att använda antkolonioptimering för att förlänga livslängden för heterogena WSN.
An Ant Colony Optimization Approach for Maximizing the Lifetime of Heterogeneous Wireless Sensor Networks
{'venue': 'IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part C (Applications and Reviews)', 'journal': 'IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part C (Applications and Reviews)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}