Med ett ökande antal småskaliga anläggningar för förnybar generator står distributionsnätsplanerare inför nya tekniska utmaningar (intermittenta belastningsflöden, nätobalanser...). Dessutom ger dessa decentraliserade generatorer (GD) möjligheter till besparingar på nätinfrastruktur om de installeras på strategiska platser. Hur kan vi ta hänsyn till båda dessa aspekter när vi bygger upp beslutsverktyg för planering av framtida distributionsnät? I detta dokument presenteras ett simuleringsramverk som kombinerar två modelleringsmetoder: agentbaserad modellering (ABM) och partikelsvärmoptimering (PSO). ABM används för att exakt och dynamiskt representera de olika systemenheterna i nätverket och simulera över korta tidsperioder. PSO används sedan för att hitta den mest ekonomiska konfigurationen av generaldirektoraten under längre tidsperioder. Infrastrukturen i ramverket introduceras och presenterar de två modelleringsmetoderna och deras integration. En fallstudie av Townsville i Australien används sedan för att illustrera plattformens genomförande och resultaten av en simulering.
REF kombinerar ABM- och partikelsvärmoptimering (PSO) för att ge ett beslutsverktyg för planering av framtida distributionsnät med en stor mängd decentraliserade elgeneratorer.
A hybrid simulation framework to assess the impact of renewable generators on a distribution network
{'venue': "WSC '12", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}