I detta dokument föreslår vi en "in-network"-mångfald som kombinerar system för bildtransport över trådlösa sensornät. Vi anser att det finns ett trådlöst sensornätverk med både trådlösa länkförsämringar och nodfel. Vi analyserar två prestandamått för det föreslagna bildtransportsystemet: energiförbrukning och mottagen bildkvalitetsförvrängning. Våra analyser modellerar nyckelaspekter av nätverket inklusive framåt felkorrigering, sökväg mångfald, och multi-hop natur ad-hoc nätverk. Den kanalmodell som används är en tvåstatsmodell som beskriver fel på bitnivån. Vi använder också en två-state Markov modell av nod övergångar mellan en "on" och "off" stat. Reed-Solomon kodning används för framåt felkorrigering. Teoretiska resultat och simuleringsresultat visar den robusta förbättringen. Detta arbete hjälper också till att förstå avvägningarna mellan bildkvalitetsförvrängning och energiförbrukning som en funktion av olika nätverksparametrar såsom antalet humle mellan källan och destinationen, den genomsnittliga kanalfelfrekvensen och den genomsnittliga nodfelsfrekvensen.
I REF, författarna har undersökt problemet med bildtransport över felbenägna trådlösa sensornätverk, där en två-state Markov modell av nod övergångar mellan en on-och off-state beaktas.
Error resilient image transport in wireless sensor networks
{'venue': 'hal-00146211, version 1 - 14', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}