Bakgrund: Huvudsyftet med denna studie är att tillämpa autoregressiva integrerade glidande medelvärde (ARIMA) modeller för att göra realtidsprognoser om antalet bäddar som ockuperas i Tan Tock Seng sjukhus, under den senaste SARS utbrott.
Författarna i REF använder ARIMA för att förutsäga antalet bäddar som upptas under ett sarsutbrott på ett tertiärt sjukhus i Singapore.
Using autoregressive integrated moving average (ARIMA) models to predict and monitor the number of beds occupied during a SARS outbreak in a tertiary hospital in Singapore
{'venue': 'BMC Health Services Research', 'journal': 'BMC Health Services Research', 'mag_field_of_study': ['Medicine']}