Abstrakt. I detta dokument presenterar vi en metodik för WordNet-konstruktion baserad på utnyttjande av parallellkorpora med semantisk annotering av den engelska källtexten. Vi använder denna metod för utvidgningen av de spanska och katalanska versionerna av WordNet 3.0, men metoden kan också användas för andra språk. Eftersom stora parallella corpora med semantisk annotation vanligtvis inte är tillgängliga, utforskar vi två strategier för att övervinna detta problem: att använda enspråkig känsla taggade corpora och maskinöversättning, å ena sidan, och att använda parallell corpora och automatisk sense taggning på källtexten, å andra sidan. Med dessa resurser, problemet med att förvärva ett WordNet från parallell corpora kan ses som ett ord anpassning uppgift. Lyckligtvis är denna uppgift välkänd, och vissa anpassa algoritmer är fritt tillgängliga.
I forskningen, som genomfördes av REF, två strategier för automatisk konstruktion av dessa corpora föreslås: i) genom maskinöversättning av sense-taggade corpora, och ii) genom automatisk sense taggning av tvåspråkiga ord-aligned corpora.
Parallel corpora for wordnet construction: machine translation vs. automatic sense tagging
{'venue': 'CICLing', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}