I detta arbete, beslut träd lärande algoritmer och fuzzy inferencing system tillämpas för galax morfologi klassificering. Framför allt studeras CART, C4.5, Random Forest och fuzzy logikalgoritmer och tillförlitliga klassificerare utvecklas för att skilja mellan spiralgalaxer, elliptiska galaxer eller stjärn/okända galaktiska objekt. Morfologiinformation för utbildnings- och testdataseten erhålls från Galaxy Zoo-projektet medan motsvarande fotometriska och spektraparametrar hämtas från SDSS DR7-katalogen.
Det har tillämpats REF framgångsrikt för att skilja mellan spiral och elliptiska galaxer.
Machine Learning for Galaxy Morphology Classification
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Physics', 'Computer Science']}