Med utvecklingen av mobila smartphones utrustade med ett stort antal sensorenheter, mobila crowd computing har blivit hotspot för aktuell forskning. I ansökan använder förlagen applikationsplattformen för att släppa uppgiften och sedan välja lämpliga användare för att delta i uppgiften genom att lägga bud och samla in sina uppgifter, där användarnas identitet, plats och annan privat information riskerar att avslöjas. För att lösa problemet med integritetsskydd i mobila crowd computing föreslår vi en integritetsbevarande metod baserad på Voronoi Polygon (PP - Voronoi). Användarna konstruerar Voronoi-diagrammet för att bilda en kamouflerad region som döljer användarnas identitet och sedan beräknar ankarpunkten i den kamouflerade regionen, genom vilken användarna kommunicerar med uppgiftsförlaget för att uppnå skydd av den kamouflerade regionen och K anonymitet. De experimentella resultaten visar att jämfört med andra integritetsbevarande metoder, PP-Voronoi metod har bättre effektivitet av integritetsskydd och lägre nätverkstrafik.
Lång et al. REF föreslog en integritetsbevarande metod baserad på Voronoi Polygon som bildade en kamouflerad region för att dölja användarnas identitet genom att konstruera Voronoi-diagrammet.
Privacy preserving method based on Voronoi diagram in mobile crowd computing
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Distributed Sensor Networks', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}