Förbättrad kvalitet och begriplighet av talsignaler i mobila enheter har studerats med stort intresse i det förflutna. Talinformation i kommunikationskanaler fördärvas vanligtvis av additivt akustiskt buller, efterklang eller kanalbuller. Detta papper utforskar möjligheterna att förbättra skadade tal med hjälp av Spektral Subtraktion (SS) och Linjär Prediction Coding (LPC) system för mobila applikationer endast i akustiskt bullriga förhållanden. Ett Spectral Subtraktion block är kaskad i serie med ett LPC-system. För en pth order LPC system, en Levinson-Durbin baserad algoritm beräknar LPC koefficienter. Vanligtvis används LPC som ett datareduktionssystem i talkommunikationen, men i detta arbete försöker vi hitta ett optimalt LPC-system som kan förbättra talkvaliteten. Vi fokuserar på att förbättra talkvaliteten och inte på taluppfattbarheten i detta dokument. Algoritmen utdata kommer att utvärderas objektivt med en kombinerad Perceptual Evaluation of Speech Quality (PESQ) och Itakura-Saito (IS) system och kommer att jämföras mot Mean Opinion Scores (MOS) av olika andra Tal Enhancement algoritmer.
M. Thirumarai Chellapandi och P. Kabilan REF föreslog en metod för att förbättra kvaliteten på tal för mobil tillämpning genom att minska akustiskt buller med hjälp av Spektral Subtraktion och Linjär Prediction Coding (LPC).
EVALUATION OF SPEECH ENHANCEMENT IN NOISY CONDITIONS USING A SPECTRAL SUBTRACTION AND LINEAR PREDICTION COMBINATION
{'venue': None, 'journal': 'ICTACT Journal on Communication Technology', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}