Syftet med detta papper är att presentera en funktionell analys av en diffusion tensor traktamente statistik (FADTTS) pipeline för att avgränsa sambandet mellan flera diffusion egenskaper längs stora vita materia fiber buntar med en uppsättning kovariates av intresse, såsom ålder, diagnostisk status och kön, och strukturen av variabiliteten i dessa vita materia området egenskaper i olika diffusion tensor avbildningsstudier. FADTTS integrerar fem statistiska verktyg: (i) en multivariat varierande koefficientmodell för att tillåta de varierande koefficientfunktionerna i form av bågens längd för att karakterisera de varierande sambanden mellan fiberpaketspridningsegenskaper och en uppsättning kovariater, (ii) en viktad minsta kvadratuppskattning av de varierande koefficientfunktionerna, (iii) en funktionell huvudkomponentanalys för att avgränsa strukturen hos variabiliteten i fiberpaketspridningsegenskaper, (iv) en global teststatistik för att testa hypoteser av intresse, och (v) ett samtidigt konfidensintervall för att kvantifiera osäkerheten i de uppskattade koefficientfunktionerna. Simulerade data används för att utvärdera FADTTS finita provprestanda. Vi tillämpar FADTTS för att undersöka utvecklingen av vitt materia difusivities längs splenium i corpus kallusum-kanalen och rätt inre kapselkanal i en klinisk studie av neuroutveckling. FADTTS kan användas för att underlätta förståelsen av normal hjärnutveckling, neurala baser av neuropsykiatriska sjukdomar, och de gemensamma effekterna av miljömässiga och genetiska faktorer på vit materia fiber buntar. Fördelarna med FADTTS jämfört med andra befintliga metoder är att de kan modellera den strukturerade variabiliteten mellan individer, testa de gemensamma effekterna och bygga sina samtidiga konfidensintervall. FADTTS är dock inte avgörande för uppskattningen och minskar till den funktionella analysmetoden för den enskilda åtgärden.
Dessutom Zhu et al. REF föreslog en funktionell analys pipeline, kallad Functional Analysis of Diffusion Tensor Tract Statistics (FADTTS), för att avgränsa sambandet mellan flera diffusion egenskaper längs stora vita materia fiber buntar med en uppsättning kovariater av intresse.
FADTTS: Functional analysis of diffusion tensor tract statistics
{'venue': 'NeuroImage', 'journal': 'NeuroImage', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics', 'Medicine']}