Sociala nätverk online har blivit en av de viktigaste kommunikationskanalerna i dagens informationssamhälle, och deras framväxt har väckt nya farhågor för privatlivet. Det innehåll som laddas upp till OSNs (t.ex. bilder, statusuppdateringar, kommentarer) är som standard tillgängligt för OSN-leverantören, och ofta för andra personer som användaren som laddat upp innehållet inte har för avsikt att ge tillgång till. En annan klass av frågor gäller känslig information som kan härledas från användarnas beteende. Analysen av användarinteraktioner förstärker exempelvis sociala nätverksgrafer med potentiellt integritetskänsliga detaljer om karaktären av sociala relationer, såsom styrkan i användarrelationer. En lösning för att förhindra sådana slutsatser är att automatiskt generera overksama interaktioner som obfuserar de verkliga interaktionerna mellan OSN-användare. Med tanke på en motståndare som observerar fördunklade interaktioner, målet är att förhindra motståndaren från att återhämta parametrar av intresse (t.ex. relationer styrka) som exakt beskriver de verkliga användarinteraktioner. Utformningen och utvärderingen av obfuscationsstrategier kräver mått som uttrycker den skyddsnivå de skulle erbjuda när de används i ett visst OSN med dess underliggande användarinteraktionsmönster. I detta dokument föreslår vi ömsesidig information som obfuscation metrisk. Den mäter mängden information som läcker ut av (observerbara) obfuscerade interaktioner i systemet på (slutna) verkliga interaktioner mellan användare. Vi visar att mätmetoden är lämplig för att jämföra olika obfuscationsstrategier, och flexibel för att rymma olika nätverkstopologier och användarkommunikationsmönster. Obfuscation kommer till kostnaden för nätet overhead, och den föreslagna metrisk bidrar till att göra det möjligt att optimera strategier för att uppnå goda nivåer av integritetsskydd vid minsta overhead. Vi tillhandahåller en detaljerad metod för att beräkna metriska och utföra experiment som illustrerar dess lämplighet.
Detta beslut träder i kraft dagen efter det att det har offentliggjorts i Europeiska unionens officiella tidning. REF tar upp en annan, men lika viktig, klass av sekretessfrågor, där känslig information kan härledas från användarens beteende i OSN.
A Metric to Evaluate Interaction Obfuscation in Online Social Networks
{'venue': 'International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems', 'journal': 'International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}