En av de potentiellt mest relevanta metadatabitarna för filtreringsstudier inom miljövetenskap är den geografiska region där studien ägde rum ("studieregionen"). I denna uppsats tillämpar vi stödvektormaskiner för automatisk klassificering av studieregion i en datauppsättning av titlar och abstracts från miljövetenskaplig litteratur, med hjälp av funktioner inklusive frekvensfördelningar av lösta toponymer och en påse med ord unigram. Vi fann att vi kan bestämma studieregionen med hög noggrannhet, med den starkaste klassificeringen uppnå en noggrannhet på 0.892 kombinera toponym upplösning från DBpedia och GeoNames med påse-of-toponyms funktioner.
Som ett specifikt fall av toponym upplösning över miljövetenskapliga data, REF föreslog en metod för att förutsäga "studieregionen" av en publicerad abstrakt, baserat på text kategorisering tekniker med hjälp av funktioner inklusive frekvensfördelningar av lösta toponymer och en påse med ord unigram.
Classification of Study Region in Environmental Science Abstracts
{'venue': 'ALTA', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Environmental Science', 'Computer Science']}