Klassificering av markanvändning är av avgörande betydelse för stadsplaneringen. Typer av markanvändning i städerna kan differentieras antingen genom deras fysiska egenskaper (t.ex. reflexion och struktur) eller sociala funktioner. Fjärranalysteknik har erkänts som en viktig metod för klassificering av markanvändning i städer på grund av deras förmåga att fånga upp markanvändningens fysiska egenskaper. Även om betydande framsteg har gjorts när det gäller fjärranalysmetoder som utformats för klassificering av markanvändning i städer, är de flesta tekniker inriktade på fysiska egenskaper, medan kunskap om sociala funktioner inte används på ett tillfredsställande sätt. På grund av den breda användningen av mobiltelefoner kan boendes verksamhet, som kan hämtas från mobiltelefondata, fastställas för att ange markanvändningens sociala funktion. Detta skulle kunna ge möjlighet att härleda markanvändningsinformation från mobiltelefondata. För att verifiera tillämpningen av denna nya datakälla på urban markanvändningsklassificering konstruerar vi först en vektor av aggregerade mobiltelefondata för att karakterisera markanvändningstyper. Denna vektor består av två aspekter: den normaliserade anropsvolymen per timme och den totala anropsvolymen. En delvis övervakad fuzzy c-means klustering metod tillämpas sedan för att härleda markanvändningstyper. Metoden valideras med hjälp av mobiltelefondata som samlats in i Singapore. Markanvändning bestäms med en detektionshastighet på 58,03 %. En analys av resultaten av markanvändningsklassificeringen visar att detektionshastigheten minskar i takt med att markanvändningens heterogenitet ökar, och ökar i takt med att mobiltelefontornens densitet ökar.
T. Pei m.fl. REF analyserade sambandet mellan information om markanvändning i städer och mobiltelefondata.
A new insight into land use classification based on aggregated mobile phone data
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Geographical Information Science', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}