Abstract-This paper presenterar en ny metod för att använda textur och färg för att visualisera multivariata dataelement arrangerade på ett underliggande höjdfält. Vi kombinerar enkla texturmönster med perceptuellt enhetliga färger för att öka antalet attributvärden vi kan visa samtidigt. Vår teknik bygger flerfärgade perceptuella texturelement (eller pexlar) för att representera varje dataelement. Attributvärden som kodas i ett element används för att variera utseendet på dess pexel. Textur- och färgmönster som bildas när pexlarna visas kan användas för att snabbt och exakt utforska datasetet. Våra pexlar är uppbyggda av varierande tre separata texturmått: höjd, densitet och regelbundenhet. Resultaten från datorgrafik, datorseende och mänsklig visuell psykofysik har identifierat dessa dimensioner som viktiga för bildandet av perceptuella strukturmönster. Pexlarna är färgade med hjälp av en urvalsteknik som styr färgavstånd, linjär separation och färgkategori. En korrekt användning av dessa kriterier garanterar färger som kan särskiljas lika mycket från varandra. Vi beskriver en uppsättning kontrollerade experiment som visar effektiviteten i våra texturdimensioner och kriterier för färgval. Därefter diskuterar vi nytt arbete som studerar hur textur och färg kan användas samtidigt i en enda display. Våra resultat visar att variationer i höjd och densitet inte har någon effekt på färgsegmentering, men att slumpmässiga färgmönster kan störa textursegmentering. Eftersom svårigheten med den visuella detektionsuppgiften ökar, så ökar också mängden färg på texturinterferensen. Vi avslutar med att visa tillämpligheten av vår strategi för ett verkligt problem, spårning av tyfonförhållanden i Sydostasien.
Healey och Enns REF utvecklade pexlar för att representera varje multivariat pixel med ett mångfärgat perceptuellt texturelement.
Large Datasets at a Glance: Combining Textures and Colors in Scientific Visualization
{'venue': 'IEEE Trans. Vis. Comput. Graph.', 'journal': 'IEEE Trans. Vis. Comput. Graph.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}