Mobile Wireless Sensor Networks (MWSN), som klassificeras inom MANETS, har flera tillämpningar för hantering av kritiska situationer såsom målövervakning och spårning i konfliktzoner, stöd till säkerhet i städer, övervakning av kritisk infrastruktur, utforskning av avlägsna platser (dvs. Flyg- och rymdforskning) samt patientövervakning och patientvård i vårdinrättningar, bland annat. Alla dessa applikationer har krav på viss intelligens i nätverket som kan användas för nätverkets självkonfigurering för att hitta mål, garantera konnektivitet och informationstillgänglighet fram till dess mottagning. I detta dokument föreslås en MWSN-arkitektur med en inledande slumpmässig fördelning inom ett specifikt arbetsområde, och en centraliserad ledning för att utföra autonomt beslutsfattande om sensorernas rörelse och konnektivitet. Arbetsområdet presenterar mobila mål med intressanta händelser som måste täckas av de mobila sensorerna och därmed skicka den insamlade informationen via nätverket till vilken basstation som helst. Vårt arbete visar en dynamisk matematisk modell som används för att maximera måltäckningen och skicka dess sensed information till de basstationer som finns tillgängliga, samtidigt som den minimerar systemets strömförbrukning och maximerar drifttiden. Den heuristiska algoritm som vi använde för att konstruera och hitta en genomförbar lösning visas också.
Framför allt måste dessa händelser omfattas av de mobila sensorerna, och därmed skicka den insamlade informationen via nätverket till alla basstationer tillgängliga REF.
Energy Optimization in Mobile Wireless Sensor Networks with Mobile Targets Achieving Efficient Coverage for Critical Applications
{'venue': 'Int. J. Comput. Commun. Control', 'journal': 'Int. J. Comput. Commun. Control', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}