Sammanfattning av denna webbsida: Rich-sensor-smartphones har gjort det möjligt att på senare tid skapa forskningsområdet mobilavkänning som en del av allestädes närvarande avkänning som integrerar andra områden såsom trådlösa sensornätverk och webbavkänning. Det finns flera typer av mobilanalys: individuell, deltagande, opportunistisk, publik, social, etc. Förnimmelsen kan vara personcentrerad eller miljöcentrerad. För närvarande finns det hinder som begränsar den sociala acceptansen av mobila avkänningssystem. Exempel på sociala hinder är integritetsfrågor, restriktiva lagar i vissa länder och avsaknaden av ekonomiska incitament som kan uppmuntra människor att delta i en analyskampanj. Flera tekniska hinder är energibesparingar och olika sensorer och programvara för deras hantering. Vissa befintliga undersökningar tar delvis upp frågan om system för mobilanalys. Publicerade tidningar löser teoretiskt eller delvis ovanstående hinder. Vi slutför ovanstående undersökningar med nya arbeten, ser över hindren för mobila avkänningssystem och föreslår några idéer för ett effektivt genomförande av avkänning, fusion, lärande, säkerhet, integritet och energibesparing för alla typer av mobila avkänningssystem, och föreslår flera realistiska forskningsutmaningar. Huvudsyftet är att minska inlärningskurvan i mobilanalyssystem där komplexiteten är mycket hög.
Den toppmoderna litteraturen REF visar att framtida mobila avkänningssystem utvecklas mot det människocentrerade och miljöcentrerade avkänningsparadigmet.
Mobile Sensing Systems
{'venue': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'journal': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Computer Science', 'Medicine']}