Detta undersökningspapper kategoriserar, jämför och sammanfattar från nästan alla publicerade tekniska artiklar och granskningsartiklar i automatiserad upptäckt av bedrägerier under de senaste 10 åren. Den definierar den professionella bedragaren, formaliserar de viktigaste typerna och undertyperna av kända bedrägerier, och presenterar arten av uppgifter som samlats in inom berörda industrier. Inom affärssammanhanget gruvdrift data för att uppnå högre kostnadsbesparingar, denna forskning presenterar metoder och tekniker tillsammans med sina problem. Jämfört med alla relaterade utvärderingar av bedrägerier, omfattar denna undersökning mycket mer tekniska artiklar och är den enda, så vitt vi vet, som föreslår alternativa data och lösningar från relaterade domäner.
Även fokuserad på att upptäcka finansiella bedrägerier, Reference Ref genomförde en undersökning som kategoriserade, jämförde och sammanfattade flera publicerade tekniska och översyn artiklar om automatiserad upptäckt av bedrägerier genom att tillämpa data mining tekniker.
A Comprehensive Survey of Data Mining-based Fraud Detection Research
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}