Abstract-Digitala bilder innehåller stora mängder information som behöver utveckla effektiva tekniker för att lagra och överföra de ständigt ökande volymerna av data. Bildkomprimering tar itu med problemet genom att minska mängden data som krävs för att representera en digital bild. Bildkomprimering uppnås genom att ta bort data redundans samtidigt som innehållet bevaras. I detta dokument beskrivs och genomförs en förenklad och effektivare version av RUN-Length-kodaren. Den föreslagna algoritmen fungerar på kvantiserade koefficienter av den diskreta cosinustransform (DCT) där det finns en hel del sammanfallande polletter. Experimentella resultat visar att det nya tillvägagångssättet uppnår konkurrenskraftiga resultat.
I REF har effektiv körlängdskodare införts.
Image Compression Using New Entropy Coder
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Computer Theory and Engineering', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}