Mobile-edge computing (MEC) är ett framväxande paradigm för att möta de ständigt ökande kraven på beräkning från mobila applikationer. Genom att avlasta den beräkningsintensiva arbetsbelastningen till MEC-servern kan kvaliteten på beräkningsupplevelsen, t.ex. exekveringslatensen, förbättras avsevärt. Eftersom batterikapaciteten på enheten är begränsad, skulle dock beräkningen avbrytas när batteriets energi tar slut. För att ge tillfredsställande beräkningsprestanda och uppnå grön databehandling är det av stor betydelse att söka förnybara energikällor för att driva mobila enheter via energiskördsteknik. I detta dokument kommer vi att undersöka ett grönt MEC-system med EH-enheter och utveckla en effektiv avlastningsstrategi. Exekveringskostnaden, som tar upp både genomförande latency och uppgiftsfel, antas som prestandamått. En låg-komplexitet online-algoritm, nämligen Lyapunov optimering-baserad dynamisk beräkning offloading (LODCO) algoritm föreslås, som gemensamt beslutar avlastning beslut, CPU-cykel frekvenser för mobilt utförande, och sändningseffekt för beräkning offloading. En unik fördel med denna algoritm är att besluten endast beror på den ögonblickliga sidan information utan att kräva distribution information om begäran om beräkning uppgift, den trådlösa kanalen, och EH processer. Genomförandet av algoritmen kräver bara att lösa ett deterministiskt problem i varje tidsrymd, för vilken den optimala lösningen kan erhållas antingen i sluten form eller genom bisektionssökning. Dessutom visas att den föreslagna algoritmen är asymptotiskt optimal genom noggrann analys. Resultaten av provsimuleringen ska presenteras för att verifiera den teoretiska analysen och validera den föreslagna algoritmens effektivitet. Mobil-edge computing, energi skörd, dynamisk spänning och frekvensskalning, effektstyrning, QoE, Lyapunov optimering. Författarna är med
En Lyapunov optimeringsbaserad binär offloading system föreslås för EH-drivna mobila enheter för att minska genomförandet latency och beräkningsfel med en enda känd MEC-server REF.
Dynamic Computation Offloading for Mobile-Edge Computing with Energy Harvesting Devices
{'venue': 'IEEE Journal on Selected Areas in Communications', 'journal': 'IEEE Journal on Selected Areas in Communications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}