Detta dokument föreslår en ny metod för att uppskatta huvudet gir rotationer baserat på asymmetri 2-D ansikts utseende. I traditionella utseende-baserade pose estimeringsmetoder, är funktioner vanligtvis extraheras holistiskt genom subrymdsanalys såsom huvudkomponentanalys, linjär discriminant analys (LDA), etc., som inte är utformade för att direkt modellera pose variationer. I detta dokument hävdar och avslöjar vi att asymmetrin i intensiteten i varje rad i ansiktsbilden är nära relevant för huvudets girrotation och samtidigt uppenbarligen okänslig för identiteten på ingångssidan. För att extrahera asymmetriinformationen utnyttjas 1-D Gabor filter och Fourier transform. LDA tillämpas vidare på asymmetrin för att öka diskrimineringsförmågan. Genom att använda den enkla närmaste centroid clasfier, experimentella resultat på två multipose databaser visar att de föreslagna funktionerna överträffar andra funktioner. I synnerhet verifieras generaliseringen av de föreslagna asymmetrifunktionerna av den imponerande prestandan när utbildnings- och testdataseten är heterogena. Index Terms-Fourier transform, Gabor filter, huvud gir estimering, linjär discriminant analys (LDA), närmaste centroid (NC) klassificerare.
Mamma och Al. analyserade asymmetrin i ansiktsbilden med hjälp av en Fourier transform för att uppskatta förarens kontinuerliga gir-REF.
Head Yaw Estimation From Asymmetry of Facial Appearance
{'venue': 'IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part B (Cybernetics)', 'journal': 'IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part B (Cybernetics)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}