Vi studerar upptäckten av teckentyper från fiktiva dialogtexter som manus. Eftersom metoder baserade på analys av yttrandens språkliga egenskaper inte är tillräckliga för att identifiera alla fiktiva karaktärstyper utvecklar vi ett integrativt tillvägagångssätt som kompletterar den språkliga analysen med interaktiva egenskaper och kommunikationsegenskaper, och visar att det kan förbättra identifieringsprestandan. De interaktiva egenskaperna hos fiktiva tecken fångas upp av den beskrivande analysen av semantiska grafer viktade av språkliga markörer för expressivitet och social roll. För detta tillvägagångssätt, introducerar vi en ny data uppsättning action film teckentyper med deras motsvarande sekvenser av dialogrutor. Utvärderingsresultaten visar att det integrerade tillvägagångssättet överträffar referensmetoderna för den framlagda datamängden. En jämförande fördjupad analys av ett enda manus leder till diskussioner om eventuella begränsningar av detta tillvägagångssätt och till riktlinjer för framtida forskning.
I REF-filmerna analyseras och klassificeras karaktärstyperna med hjälp av en integrativ metod som kompletterar den språkliga analysen med interaktiva egenskaper och kommunikationsegenskaper.
Automatic Identification of Character Types from Film Dialogs
{'venue': 'Applied artificial intelligence : AAI', 'journal': 'Applied artificial intelligence : AAI', 'mag_field_of_study': ['Medicine', 'Computer Science']}