Sammanfattning av denna webbsida: Detta papper föreslår en replikerbar metod för att öka noggrannheten i fotogrammetrisk rekonstruktion av storskaliga objekt baserat på optimering av förfarandena för Obemannade Flygfordon (UAV) kamera bild förvärv. Förhållandena mellan förvärvsrutnätets former, förvärvsrutnätets geometriska parametrar (pitcher, bildhastigheter, kamerainramning, flyghöjder) och 3D-fotogrammetrisk ytrekonstruktionsnoggrannhet undersöktes. Markprovtagningsavståndet (GSD), det nödvändiga antalet foton för att säkerställa den önskade överlappningen, och ytrekonstruktionens noggrannhet var relaterade till rutnätsformer, bildhastighet och kamerainramning på olika flyghöjder. De etablerade sambanden gör det möjligt att välja den bästa kombinationen av rutnätsformer och förvärvs rutnät geometriska parametrar för att få önskad noggrannhet för den önskade GSD. Detta resultat bedömdes med hjälp av en fallstudie som gällde den forntida murstensbron i Saracens i Adrano (Sicilien, Italien). Rekonstruktionen av tredimensionella ytor av denna struktur, som erhållits genom effektiva Structure-From-Motion (SfM) algoritmer av den kommersiella programvaran Pix4Mapper, stödde studien genom att validera den med experimentella data. En jämförelse mellan ytrekonstruktionen med olika förvärvsrutnät på olika flyghöjder och de mätningar som erhållits med en 3D-territoriallaser och totalstationsteoliter gjorde det möjligt att utvärdera noggrannheten i fråga om Euclideans avstånd.
REF skrev om undersökningen av bron "Saracens" i Adrano (Italien).
Advanced 3D Photogrammetric Surface Reconstruction of Extensive Objects by UAV Camera Image Acquisition
{'venue': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'journal': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'mag_field_of_study': ['Medicine', 'Computer Science', 'Engineering']}