Syfte - Detta dokument syftar till att tjäna två huvudsakliga syften. I första hand syftar den till att ge en översikt över den senaste tekniken inom området för erkännande av verksamhet, särskilt när det gäller erkännande av objektbaserad verksamhet. Detta kommer att ge det material som behövs för att informera berörda forskarsamhällen om den senaste utvecklingen inom detta område, förutom att tillhandahålla en referens för forskare och systemutvecklare som arbetar för att utforma och utveckla verksamhetsbaserade sammanhangsmedvetna tillämpningar. I det andra fallet införs i detta dokument ett nytt tillvägagångssätt för erkännande av verksamhet på grundval av användning av ontologiska modeller, representation och resonemang som syftar till att konsolidera och förbättra befintliga metoder när det gäller skalbarhet, tillämplighet och användarvänlighet. Design/metodologi/approach -I dokumentet granskas initialt de befintliga tillvägagångssätt och algoritmer som har använts för aktivitetsigenkänning inom ett antal närliggande områden. Forma var och en av dessa deras styrkor och svagheter diskuteras med särskild tonvikt läggs på applikationen domän sensor aktiverat intelligent genomträngande miljöer. På grundval av en analys av befintliga lösningar föreslås i dokumentet ett integrerat ontologibaserat tillvägagångssätt för erkännande av verksamhet. Det föreslagna tillvägagångssättet utgår från ontologier för modellering av sensorer, objekt och aktiviteter och utnyttjar logiska semantiska resonemang för att identifiera verksamheten. Detta möjliggör gradvis igenkänning av aktiviteten på både grovkorniga och finkorniga nivåer. Metoden har övervägts inom områdena för ett verkligt aktivitetsigenkänningsscenario i samband med assisterat boende i smarta hemmiljöer. Fynden -Befintliga metoder för erkännande av aktivitet är främst baserade på probabilistiska resonemang, som i sig lider av ett antal begränsningar såsom ad-hoc statiska modeller, databrist och skalbarhet. Analysen av den senaste tekniken har bidragit till att identifiera en stor klyfta mellan befintliga metoder och behovet av nya metoder för igenkänning som den framväxande multimodala sensortekniken och kontextmedvetna individanpassade aktivitetsbaserade tillämpningar medför i intelligenta genomträngande miljöer. Den föreslagna ontologibaserade metoden för erkännande av aktiviteter anses vara den första i sitt slag som ger en integrerad ram som bygger på den 2 Liming Chen, Chris Nugent enhetliga konceptuella ryggraden, dvs. aktivitet ontologier, som behandlar livscykeln för erkännande av aktiviteter. Metoden möjliggör enkel integrering av domänkunskap och maskinförståelse vilket underlättar driftskompatibilitet, återanvändning och intelligent bearbetning på en högre automatiseringsnivå. Forskningens begränsningar/konsekvenser – Det finns ett antal utmaningar som inte har tagits upp i detta dokument. Dessa gäller främst den explicita modelleringen av problemets tidsmässiga dimension och hanteringen av osäkerhet i både sensor- och beslutsprocessen. Dessa kommer att vara viktiga områden att ta hänsyn till i vårt framtida arbete. Praktiska konsekvenser -Vi har använt befintliga verktyg och API:er för att illustrera begreppen i vår verksamhetsigenkänningsstrategi. Ytterligare arbete krävs för att stödja storskaligt genomförande och utvärdering av koncepten för att strategin ska kunna användas i verkliga tillämpningar. Originalitet/värde -Den omfattande översikten och kritiken av det befintliga arbetet med aktivitetsigenkänning ger en värdefull referens för forskare och systemutvecklare i relaterade forskarsamfund. Den föreslagna ontologibaserade metoden för aktivitetsigenkänning, särskilt erkännandealgoritmen, har byggts på beskrivningslogik baserad på semantiskt resonemang och erbjuder ett lovande alternativ till traditionella probabilistiska metoder. Dessutom har aktiviteter av Daily Living (ADL) aktivitet ontologier i samband med smarta hem inte, såvitt vi vet, producerats någon annanstans.
Den första metoden, även kallad Data-Driven tekniker är baserade på statistiska och probabilistiska resonemang och den andra, även kallad specifikation-baserade tekniker, är baserad på logiska modellering och resonemangsalgoritmer REF.
Ontology‐based activity recognition in intelligent pervasive environments
{'venue': 'IJWIS', 'journal': 'IJWIS', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}