Syfte -Att ge en intressant metod för att bestämma intervallmått, genom den analytiska hierarkiprocessen, för integration med sociala nätverksanalys för kunskapskartläggning i organisationer. Design/metodologi/approach -För att utveckla förbättrade organisations- och affärsprocesser genom kunskapshantering bör en kunskapsgranskning genomföras för att bättre förstå kunskapsflödena i organisationen. En viktig teknik för att visualisera dessa kunskapsflöden är användningen av en kunskapskarta. Analys av sociala nätverk kan användas för att utveckla denna kunskapskarta. Intervala åtgärder bör användas i den sociala nätverksanalysen för att fastställa styrkan i kopplingarna mellan individer eller avdelningar i organisationen. Detta dokument tillämpar den analytiska hierarkiprocessen för att utveckla dessa intervallmått, och integrerar värderingarna i den sociala nätverksanalysen för att ta fram en meningsfull kunskapskarta. Founds -Den analytiska hierarkiprocessen, i kombination med analys av sociala nätverk, kan vara en användbar teknik för att utveckla intervallmått för kunskapsmappning. Forskning begränsningar / konsekvenser -Den analytiska hierarki processen kan bli tråkig och mödosam för användning i stora sociala nätverk kartor. Mer forskning behöver bedrivas på detta område för skalbarhet. Praktiska konsekvenser - Eftersom analys av sociala nätverk blir allt mer framträdande i kunskapshanteringen, kan den analytiska hierarkiprocessen ge mer värdefulla åtgärder för att bestämma styrkan i relationerna mellan aktörer än att bara använda ordinära tal. Originalitet/värde – Att koppla ihop den analytiska hierarkiprocessen med analys av sociala nätverk ger ett nytt tillvägagångssätt för framtida kunskapsmappningsverksamhet.
Liebowitz REF tillämpade den analytiska hierarkiprocessen för att fastställa styrkan i sambanden mellan aktörer.
Linking social network analysis with the analytic hierarchy process for knowledge mapping in organizations
{'venue': 'J. Knowledge Management', 'journal': 'J. Knowledge Management', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}