I januari 3, 2009, Satoshi Nakamoto gav upphov till "Bitcoin Block Chain" skapa det första blocket av kedjan hashing på sina datorer centralenhet (CPU). Sedan dess har hashberäkningarna till min Bitcoin blivit mer och mer komplexa, och därmed har gruvhårdvaran utvecklats för att anpassa sig till denna ökande svårighet. Tre generationer av gruvhårdvara har följt CPU: s generation. De är GPU:s, FPGA:s och ASIC:s generationer. Detta arbete presenterar en agent baserad konstgjorda marknadsmodell av Bitcoin gruvprocessen och av Bitcoin transaktioner. Målet med detta arbete är att modellera gruvprocessens ekonomi, från och med GPU:s generation, den första med ekonomisk betydelse. Modellen återger några "styliserade fakta" som finns i realtid prisserier och några centrala aspekter av gruvverksamheten. I synnerhet, de beräkningsförsök som utförs kan reproducera enheten roten egenskap, fett svans fenomen och volatilitet kluster av Bitcoin prisserier. Dessutom, enligt korrekta antaganden, kan de reproducera pristoppen i slutet av november 2013, dess nästa nedgång i april 2014, generering av Bitcoins, hashing kapacitet, strömförbrukning, och gruvdrift hårdvara och elektriska energikostnader Bitcoin nätet. Studiet och analysen av kryptovalutamarknaden är ett relativt nytt område. Under de senaste åren har flera dokument dykt upp om detta ämne med tanke på dess potentiella intresse och de många frågor som har med det att göra (se t.ex. verken [3, 5, 7, 24, 28, 29, 39, 53] ). Mycket få arbeten gjordes dock för att modellera cryptocurrencies-marknaden. Vi kan citera Luthers verk [37], som studerade varför vissa kryptovalutor inte blev allmänt accepterade med hjälp av en enkel agentmodell; av Bornholdt et al. [6], som föreslog en modell baserad på Moranprocessen för att studera de kryptovalutar som kan uppstå; av Garcia et al. [27] som studerade betydelsen av sociala interaktioner i skapandet av prisbubblor; av Kristoufek [31] som analyserade huvudorsakerna till Bitcoinpriset; och av Kaminsky et al. [30] som berättade om Bitcoin-marknaden med dess känsloanalys på sociala nätverk. I detta dokument föreslår vi en komplex agentbaserad modell för att reproducera gruvprocessens ekonomi och de viktigaste stiliserade fakta i Bitcoin-prisserien. Vår modell är inspirerad av affärsmodeller, ekonomiska och finansiella agentbaserade modeller som skildrar hur organisationer, eller i allmänhet ekonomin i ett land, skapar, levererar och fångar värde. När det gäller affärsmodellerna, Amini et al. [2] presenterade en agentbaserad modell i syfte att analysera inverkan av alternativa produktions- och försäljningsstrategier på spridningen av en ny produkt; Cocco et al. [12, 13, 14] föreslagna agentbaserade modeller för att simulera programvarumarknaden och analysera affärsprocesser och policyer som antagits av egenutvecklade programvaruföretag och programvaruföretag med öppen källkod; Li et al. [35] undersökte de dominerande aktörernas beteende i leveranskedjorna och förhållandet mellan försäljningspriset och inköpspriserna i leveranskedjorna med hjälp av en simuleringsmodell för flera agenser; Rohitratana et al. [51] studerade prissättningssystemen på marknaden för programvaran som en tjänst och på marknaden för den egenutvecklade eller traditionella programvaran; slutligen Xiaoming m.fl. [56] studerade hur ett företag maximerar sin vinst genom att fastställa produktions- och försäljningsprinciper för en ny produkt under produktens livstid. När det gäller ekonomiska modeller presenterade författarna [11] en av de viktigaste agentbaserade modeller som hittills utvecklats för att studera den europeiska ekonomin. I synnerhet visar de hur penningpolitiken, dvs. kreditpengar som tillhandahålls av affärsbanker som lån till företag, påverkar ekonomin i ett land. I [21, 23] agentbaserade keynesianska modeller presenteras för att undersöka egenskaperna hos makroekonomisk dynamik och den offentliga polisens påverkan på utbud, efterfrågan och ekonomins grunder, och för att studera samspelet mellan inkomstfördelning och penning- och finanspolitik. När det gäller artificiella finansiella marknadsmodeller återger de marknadernas verkliga funktion och försöker förklara de viktigaste stiliserade fakta som observerats på finansmarknaderna, t.ex. den fettfördelade fördelningen av avkastningen, volatilitetsklustret och enhetsfastigheten. För en översyn se verk [8] och [9]. Raberto m.fl. [47] och Cincotti et al. [10] föreslog Genoa Artificial Stock Mar-
Till exempel använde Cocco och Marchesi REF en agentbaserad modell av gruvprocessen för att visa sitt förhållande till Bitcoin-priset.
Modeling and Simulation of the Economics of Mining in the Bitcoin Market
{'venue': 'PLoS ONE', 'journal': 'PLoS ONE', 'mag_field_of_study': ['Economics', 'Computer Science', 'Medicine']}