Att rekommendera rutter för en grupp av konkurrerande taxichaufförer är nästan orörd i de flesta route recommender system. För denna typ av problem är rekommendationer om rättvisa och drivande effektivitet två grundläggande aspekter. I tidningen föreslår vi SCRAM, en mekanism för delad rutttilldelning för rekommendationer om rättvisa taxirutter. SCAM syftar till att ge rekommendationer rättvisa för en grupp konkurrerande taxiförare, utan att offra köreffektiviteten. Genom att utforma en koncis mekanism för rutttilldelning uppnår SCAM bättre rekommendationer om rättvisa för konkurrerande taxibilar. Genom att överväga att dela vägavsnitt för att undvika onödig konkurrens är SCRAM effektivare när det gäller att driva kostnader per kund (DCC). Vi testar SCRAM baserat på ett stort antal historiska taxibanor och validerar rekommendationen rättvisa och köreffektivitet av SCRAM med omfattande utvärderingar. Experimentella resultat visar att SCRAM uppnår bättre rekommendationer rättvisa och högre köreffektivitet än tre jämfört tillvägagångssätt.
Qian REF föreslog en mekanism för delad linjetilldelning (SCRAM) för rekommendationer om rättvisa taxirutter för att optimera systemet för passagerarsökning.
SCRAM: A Sharing Considered Route Assignment Mechanism for Fair Taxi Route Recommendations
{'venue': "KDD '15", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}