Abstract-Jammers kan allvarligt störa kommunikationen i trådlösa nätverk, och störarnas position information gör det möjligt för försvararen att aktivt eliminera störningsattacker. Därför syftar vi i detta dokument till att utforma ett ramverk som kan lokalisera en eller flera jammare med hög noggrannhet. De flesta befintliga jammer-localization system använder indirekta mätningar (t.ex., hörselområden) påverkas av jamming attacker, vilket gör det svårt att lokalisera jammers exakt. Istället utnyttjar vi en direkt mätning-styrkan av störningssignaler (JSS). Uppskattning JSS är utmanande eftersom störningssignaler kan vara inbäddade i andra signaler. Som sådan utformar vi ett skattningssystem baserat på omgivningsbullergolv och validerar det med verkliga experiment. För att ytterligare minska skattningsfel definierar vi en utvärderingsrespons för att kvantifiera skattningsfelen och formulera störningslokalisering som ett icke-linjärt optimeringsproblem, vars globala optimala lösning ligger nära jammers verkliga positioner. Vi utforskar flera heuristiska sökalgoritmer för att närma oss den globala optimala lösningen, och våra simuleringsresultat visar att vårt felminimerande-baserade ramverk uppnår bättre prestanda än de befintliga systemen. Dessutom kan vårt felminimerande ramverk använda indirekta mätningar för att få en bättre platsuppskattning jämfört med tidigare arbete.
Samma författare REF använder mätningen av hållfastheten hos störningssignaler för att approximera placeringen av en störningsdämpare.
An Error-Minimizing Framework for Localizing Jammers in Wireless Networks
{'venue': 'IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems', 'journal': 'IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}