Abstract-This paper syftar till att effektivt känna igen mänskliga ansikten från bilder, vilket är ett viktigt problem i multimediainformationsprocessen. Efter att ha analyserat de relaterade forskningsarbetena illustreras ramen för ansiktsigenkänningssystemet som först, som innehåller utbildningsprocessen och testprocessen. Framför allt används den förbättrade PCA-algoritmen i funktionens extraktionsmodul. De viktigaste nyheterna i detta papper ligger i att, i den förbättrade PCA, använder vi en radial bas funktion för att konstruera en kärnmatris genom att beräkna avståndet mellan två olika vektorer, som beräknas med parametern 2-norm exponentiellt. Efteråt kan människoansikten kännas igen genom att beräkna avståndet mellan testbilden och träningsbilderna av närmaste grannklassare, av vilka cosinusavståndet används. Slutligen utförs experiment för att göra prestandautvärderingar. Jämfört med de befintliga metoderna för ansiktsigenkänning är det föreslagna systemet effektivare när det gäller att erkänna mänskliga ansikten med hög effektivitet.
Samma år föreslog Yue Ref att man skulle använda en radiell basfunktion för att konstruera en kärnmatris genom att beräkna avståndet mellan två olika vektorer beräknade med parametern 2-norm exponentiellt och sedan tillämpa ett cosinusavstånd för att beräkna det matchande avståndet som leder till högre igenkänningshastighet över en traditionell PCA.
Human Face Recognition based on Improved PCA Algorithm
{'venue': 'Journal of Multimedia', 'journal': 'Journal of Multimedia', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}