Abstrakt. Webben för länkade data bildar ett enda globalt distribuerat datautrymme. På grund av öppenheten i detta datautrymme är det inte möjligt att i förväg känna till alla datakällor som kan vara relevanta för svar på frågor. Denna öppenhet innebär en ny utmaning som inte tas upp i traditionell forskning om federerad frågebehandling. I detta dokument presenterar vi ett tillvägagångssätt för att utföra SPARQL-frågor via webben för länkade data. Huvudidén med vårt tillvägagångssätt är att upptäcka data som kan vara relevanta för att besvara en fråga under själva frågeutförandet. Denna upptäckt drivs av att följa RDF-länkar mellan datakällor baserade på URI i frågan och i partiella resultat. URI:erna löses över HTTP-protokollet i RDF-data som kontinuerligt läggs till i den frågade datauppsättningen. Detta dokument beskriver begrepp och algoritmer för att genomföra vår strategi med hjälp av en iterator-baserad pipeline. Vi introducerar en formalisering av pipeline tillvägagångssätt och visar att klassiska iteratorer kan orsaka blockering på grund av latens av HTTP-förfrågningar. För att undvika blockering föreslår vi en förlängning av iteratorparadigmet. Utvärderingen av vår strategi visar både på dess starka sidor och på de utmaningar som fortfarande finns.
Följer en annan aveny, Hartig et al. REF beskriver ett tillvägagångssätt för att utföra SPARQL-frågor över länkade öppna data (LoD) baserat på grafsökning.
Executing sparql queries over the web of linked data
{'venue': 'International Semantic Web Conference, volume 5823 of Lecture Notes in Computer Science', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}