Abstract-The location tracking funktionaliteten hos moderna mobila enheter ger aldrig tidigare skådad möjlighet till förståelse för individuell rörlighet i det dagliga livet. Istället för att studera råa geografiska koordinater är vi intresserade av att förstå mänskliga rörlighetsmönster baserade på sekvenser av platsbesök som kodar, vid en grov upplösning, de flesta dagliga aktiviteter. I denna uppsats presenteras en studie om platskarakterisering i människors vardag baserad på data som registreras kontinuerligt av smartphones. För det första studerar vi människans rörlighet från sekvenser av platsbesök, inklusive besöksmönster på olika platskategorier. För det andra, vi tar itu med problemet med automatisk platsmärkning från smartphone data utan att använda någon geo-lokalisering information. Vår studie om en storskalig data som samlats in från 114 smartphone-användare över 18 månader bekräftar många intuitioner, och avslöjar också fynd om både regelbundna och nya trender i besöksmönster. Med tanke på problemet med platsmärkning med 10 plats kategorier, visar vi att ofta besökta platser kan erkännas tillförlitligt (över 80 procent) medan det är mycket mer utmanande att känna igen sällan platser.
Gör et al. genomfört en studie om mänskliga dagliga besöksmönster genom data som samlats in av mobila enheter REF.
The Places of Our Lives: Visiting Patterns and Automatic Labeling from Longitudinal Smartphone Data
{'venue': 'IEEE Transactions on Mobile Computing', 'journal': 'IEEE Transactions on Mobile Computing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}