Denna studie presenterar en förutsägelse teknik för utgångsströmmen i ett solceller nätanslutet system genom att använda slumpmässiga skogen teknik. Experimentella data från ett nätanslutet solcellssystem används för att utbilda och validera den föreslagna modellen. För att utvärdera den utvecklade modellen används tre statistiska felvärden, nämligen rot-medel-kvadratfel, medel-förväntningsfel och medel-absolut procentfel. Dessutom jämförs resultaten av den föreslagna tekniken med resultat som erhållits från en artificiell neural nätverksbaserad modell för att visa överlägsenheten av den föreslagna metoden. Resultaten visar att den föreslagna modellen exakt förutsäger systemets utgångsström. Rotens genomsnittliga kvadratfel, medelvärdet för absoluta procentfel och medelvärdet för snedfelsvärden för den föreslagna metoden är 2.7482, 8.7151, respektive À2.5772 %. Dessutom är den föreslagna modellen snabbare än den artificiella neurala nätverksbaserade modellen med 0,0801 s.
REF undersökte också användningen av RF för att förutsäga utgångsströmmen i ett system som är anslutet till solceller.
Modeling of the output current of a photovoltaic grid-connected system using random forests technique
{'venue': None, 'journal': 'Energy Exploration & Exploitation', 'mag_field_of_study': ['Geology']}