En kognitiv modell är en uppsättning produktionsregler eller färdigheter som kodas i intelligenta handledare för att modellera hur elever löser problem. Det genereras vanligtvis av brainstorming och iterativ förfining mellan ämnesexperter, kognitiva forskare och programmerare. I detta dokument föreslår vi en semi-automatiserad metod för att förbättra en kognitiv modell som kallas Learning Factors Analysis som kombinerar en statistisk modell, mänsklig expertis och en kombinatorisk sökning. Vi använder denna metod för att utvärdera en befintlig kognitiv modell och för att generera och utvärdera alternativa modeller. Vi presenterar förbättrade kognitiva modeller och ger förslag för att förbättra den intelligenta handledaren baserat på dessa modeller.
Learning Factor Analysis REF, föreslå en semi-automated metod som kombinerar en multipel logistisk regression modell av lärande med kombinatoriska tekniker för att beräkna parametrarna i modellen.
Learning Factors Analysis - A General Method for Cognitive Model Evaluation and Improvement
{'venue': 'Paper presented at the 8th International Conference on Intelligent Tutoring Systems', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}