Vi presenterar ett data mining tillvägagångssätt för att modellera kylinfrastrukturen i datacenter, särskilt kylarensemblen. Dessa infrastrukturer är dåligt förstådda på grund av bristen på "första principer" modeller av kylsystem. Samtidigt finns det mängder av data på grund av instrumentering av moderna sensornätverk. Vi presenterar ett ramverk på flera nivåer för att omvandla sensorströmmar till en dynamisk Bayesiansk nätverksmodell av systemet. Detta nätverk används sedan för att förklara observerade systemövergångar och hjälp i diagnostik och förutsägelse. Vi visar upp experimentella resultat med hjälp av ett HP datacenter i Bangalore, Indien.
I Ref modelleras flerkomponentskylsystem som används i datacenter.
Data mining for modeling chiller systems in data centers
{'venue': 'IDA', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}