Detta dokument kartlägger och förenar ett antal av de senaste bidragen som tillsammans har utvecklat ett mått för decentraliserad trådlös nätverksanalys som kallas överföringskapacitet. Även om det är känt att det är svårt att få fram allmänna resultat från end-to-end-kapacitet för multiterminala nät eller ad hoc-nät, gör ramen för överföringskapacitet (TC) det möjligt att kvantifiera uppnåeliga end-hop-frekvenser genom att fokusera på en förenklad fysisk/MAClayer-modell. Genom att använda stokastisk geometri för att kvantifiera fleranvändarinterferensen i nätverket kan förhållandet mellan den optimala rumsliga densiteten och framgångsannolikheten för överföringar i nätverket bestämmas, och uttryckas - ofta ganska enkelt - i termer av de viktigaste nätverksparametrarna. Grundmodellen och analysverktygen diskuteras och appliceras först på ett enkelt nätverk med endast banförlust och vi presenterar snäva övre och nedre gränser för överföringskapaciteten (via lägre och övre gränser för avbrottsannolikhet). Vi introducerar sedan slumpmässiga kanaler (fasning/skuggning) och ger TC och avbrott approximationer för en godtycklig kanal distribution, samt exakta resultat för de speciella fall av Rayleigh och Nakagami bleknar. Vi tillämpar sedan dessa resultat för att visa hur TC kan användas för att bättre förstå schemaläggning, effektstyrning och installation av flera antenner i ett decentraliserat nätverk. Dokumentet avslutas med att man diskuterar brister i modellen och framtida forskningsinriktningar.
Genom att använda verktyg av stokastisk geometri för att kvantifiera störningar mellan flera noder i nätverket, i REF, Weber et al. fastställa förhållandet mellan den optimala rumsliga densiteten och framgångsannolikheten för överföringarna i nätet och presentera tighta övre och nedre gränser för överföringskapaciteten via lägre och övre gränser för avbrottsannolikheten för enkelriktad överföring.
An overview of the transmission capacity of wireless networks
{'venue': None, 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}