Automatisk registreringsskylt teknik används i stor utsträckning i grind kontroll och parkering kontroll av fordon, och polisen efterlevnad av olagliga fordon. Dock kan den inneboende geometriska informationen om registreringsskylten omvandlas i fordonsbilderna på grund av lutningen och solljuset eller belysningsmiljön. I detta dokument föreslås en distorsion invariant fordon licensutdragning och erkännande algoritm. Först, en binär bild reservera ren karaktär drag kan uppnås genom att använda ett Dog filter. En platta område kan extraheras genom att använda platsen för på varandra följande siffror som reserverar distorsion invariant egenskap. Licensplattan känns igen genom att använda neurala nätverk efter geometrisk distorsion korrigering och bildförbättring. Simuleringsresultaten från den föreslagna algoritmen visar att noggrannheten är 98,4% och den genomsnittliga hastigheten är 0,05 sekunder i igenkänningen av 6 200 fordonsbilder som erhålls med hjälp av kommersiella LPR-system.
I REF föreslogs en distorsion invariant fordon licensskylt och erkännande algoritm baserat på en skillnad av Gaussians (DoG) filter.
Distortion Invariant Vehicle License Plate Extraction and Recognition Algorithm
{'venue': None, 'journal': 'The Journal of the Korea Contents Association', 'mag_field_of_study': ['Engineering']}