Målet med detta arbete är att få insikt i om processingin-memory (PIM) teknik kan användas för att påskynda prestandan hos länkupptäckt algoritmer, som representerar en viktig klass av framväxande kunskap upptäckt tekniker. PIM-chips som integrerar processorlogik i minnesenheter erbjuder en ny möjlighet att överbrygga den växande klyftan mellan processor- och minneshastigheter, särskilt för applikationer med höga krav på minnesbandbredd. Eftersom LD-algoritmer är dataintensiva och mycket parallella, med endast läsfrågor över stora datamängder, har parallella datorkrafter extremt nära (fysiskt) datan potential att ge dramatiska datorhastigheter. Därför utvärderade vi kartläggningen av LD algoritmer till en process-i-minne (PIM) arbetsstationsklass arkitektur, DIVA / Godiva hårdvarutestbäddar utvecklat av USC / ISI. Redovisning av skillnader i klockfrekvens och dataskalning, vår analys visar en prestandavinst på en enda PIM, med potential för större förbättring när flera PIMs används. Uppmätta hastigheter på 8x visas på ytterligare två bandbreddsriktmärken, även om Itanium-2 har en klockfrekvens 6X snabbare.
Adibi m.fl. REF utvärderar länkupptäcktsalgoritmerna i en process-in-minne (PIM) arkitektur.
Processing-in-memory technology for knowledge discovery algorithms
{'venue': "DaMoN '06", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}