Fråga automatisk komplettering är en sökmotor funktion där systemet föreslår avslutade frågor som användartyper. Nyligen föreslogs användningen av en återkommande neural nätverk språkmodell som en metod för att generera frågekompletteringar. Vi visar hur en anpassningsbar språkmodell kan användas för att generera personliga kompletteringar och hur modellen kan använda online-uppdatering för att göra förutsägelser för användare som inte ses under utbildningen. De personliga förutsägelserna är betydligt bättre än en baslinje som inte använder någon användarinformation.
En anpassningsbar språkmodell föreslås i REF för personlig QAC.
Personalized Language Model for Query Auto-Completion
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}