, "Robust röntgen bild segmentering genom spektral kluster och aktiv form modell," J. Med. - Imag. - Vad är det? Abstrakt. Utvinning av benkonturer från röntgenbilder spelar en viktig roll vid bedömning av den gemensamma rymdbredden, preoperativ planering och kinematiska analyser. Vi presenterar en robust segmenteringsmetod för att exakt extrahera distala lårben och proximalt skenben i knäröntgen av varierande bildkvalitet. En spektral klustering metod baserad på eigenlösning av en affinitetsmatris används för röntgenbild denoiserande. En modellbaserad segmenteringsmetod med aktiv form används för robust och exakt segmentering av de denoiserade röntgenbilderna. Den föreslagna metodens prestanda utvärderas med röntgenbilder från allmänt tillgängliga datauppsättningar, osteoartritinitiativet, vilket ger ett kvadratfel på 0,48 AE 0,13 mm för lårben och 0,53 AE 0,18 mm för skenben. Resultaten visar att denna metod överträffar tidigare segmenteringsmetoder för att fånga anatomiska formvariationer, redovisa skillnader i bildkvalitet och styra exakt segmentering. © Upphovsmännen. Publicerad av SPIE under en Creative Commons Atttribution 3.0 Unported License. Distribution eller reproduktion av detta verk helt eller delvis kräver fullständig tillskrivning av den ursprungliga publikationen, inklusive dess DOI.
Som ett framtida arbete, kombination av klassiska och komplexa segmenteringsmetoder anses för bättre och konkurrenskraftig noggrannhet Jing Wu et al REF, har använt klusterbaserad segmentering och aktiv form modell baserad segmentering metod för att extrahera distal lårben och proximal skenben i knäet röntgen.
Robust x-ray image segmentation by spectral clustering and active shape model
{'venue': None, 'journal': 'Journal of Medical Imaging', 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Computer Science', 'Medicine']}