Abstrakt. Vi studerar parameter identififiability av riktade Gaussiska grafiska modeller med en latent variabel. I scenariot vi anser, den latenta variabeln är en congrunder som bildar en källa nod av grafen och är en förälder till alla andra noder, som motsvarar de observerade variablerna. Vi ger ett grafiskt tillstånd som är tillräckligt för att den jakobska matrisen av parametriseringskartan ska vara full rang, vilket innebär att parametriseringen är generiskt ändlig-toon, ett faktum som ibland också kallas lokal identififiability. Vi härleder också ett grafiskt tillstånd som är nödvändigt för en sådan identififiability. Slutligen ger vi ett villkor enligt vilket allmän parameter identififiability kan bestämmas från identififiability av en modell i samband med en subgraf. Effekten av dessa kriterier bedöms genom en uttömmande algebraisk beräkningsstudie på modeller med 4, 5 och 6 observerbara variabler.
Leung m.fl. REF studie identififiability av riktade Gaussiska grafiska modeller i närvaro av en enda latent variabel.
Identifiability of directed Gaussian graphical models with one latent source
{'venue': None, 'journal': 'arXiv: Statistics Theory', 'mag_field_of_study': ['Mathematics']}