Abstract-För standard fuzzy system där indata medlemskap funktioner definieras på ett rutnät på inmatningsutrymmet, och alla möjliga kombinationer av regler används, det finns en exponentiell ökning av antalet parametrar i det fuzzy systemet som antalet indata dimensioner ökar. Denna effekt av "dimensionalitetens förbannelse" leder till problem med utformningen av luddiga regulatorer (t.ex. hur man justerar alla dessa parametrar), utbildning av luddiga estimatorer (t.ex. komplexiteten i en gradientalgoritm för utbildning, och problem med "överparameterisering" som leder till dåliga konvergensegenskaper), och med beräknings komplexitet i genomförandet för praktiska problem. I detta dokument introducerar vi ett nytt suddigt system vars antal parametrar växer linjärt beroende på antalet ingångar, även om det är konstruerat genom att använda alla möjliga kombinationer av medlemsfunktionerna för att definiera reglerna. Vi bevisar att detta nya luddiga system är likvärdigt med det vanliga luddiga systemet så länge dess parametrar specificeras på ett visst sätt. Sedan visar vi att det fortfarande innehar Universal Catimator Property genom att använda Stone-Weierstrass teorem. Slutligen illustrerar vi hur det nya suddiga systemet fungerar via en applikation. Index Terms-Curse av dimensionalitet, antal parametrar, standard fuzzy system, Universal Caimation Property.
Ett nytt suddigt system föreslogs i REF, vars antal parametrar växer linjärt beroende på antalet ingångar.
Avoiding Exponential Parameter Growth in Fuzzy Systems
{'venue': 'IEEE Trans. Fuzzy Systems', 'journal': 'IEEE Trans. Fuzzy Systems', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}