Abstract-Vi föreslår ett system som är kapabelt till detaljerad analys av ögonregionen bilder i termer av positionen för iris, graden av ögonlocksöppning, och form, komplexitet och textur av ögonlocken. Systemet använder en generativ ögonregion modell som parameteriserar den fina struktur och rörelse av ett öga. Strukturparametrarna representerar ögats strukturella individualitet, inklusive storleken och färgen på iris, bredden, djärvheten och komplexiteten hos ögonlocken, bredden på utbuktningen under ögat, och bredden på belysningsreflektionen på utbukten. Rörelseparametrarna representerar ögats rörelse, inklusive upp-och-ned positionen av de övre och nedre ögonlocken och 2D-positionen av iris. Systemet registrerar först ögonmodellen till inmatningen i en viss ram och individualiserar den genom att justera strukturparametrarna. Systemet spårar sedan ögats rörelse genom att uppskatta rörelseparametrarna över hela bildsekvensen. I kombination med bildstabilisering för att kompensera för utseende förändringar på grund av huvudets rörelse, uppnår systemet korrekt registrering och rörelse återvinning av ögon.
I REF föreslogs ett system som är kapabelt till en detaljerad analys av ögonregionen bilder i termer av positionen för iris, graden av ögonlocket öppning, och formen, komplexiteten, och texturen på ögonlocken.
Meticulously detailed eye region model and its application to analysis of facial images
{'venue': 'IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence', 'journal': 'IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}