ABSTRACT Smart rutnät föreslås nyligen som en förbättring för nästa generations elnät. För att uppnå effektiv statusövervakning, kontroll och fakturering används ett stort antal smarta mätare och de skulle producera en enorm mängd data. Att effektivt samla in dem innebär en stor utmaning för kommunikationsnäten. I detta dokument studerar vi problemet med effektiv insamling av mätdata genom att undersöka sekundärmarknaden för spektrum i cellulära nät. Den elkraft som reserveras genom att mäta data via leasade sekundära kanaler skulle debiteras till ett lägre pris. Med målet att minska den totala kostnaden för både kraft och kommunikation, formulerar vi ett problem som kallas kostnadsminimering för mätare datainsamling (CMM) som är att hitta optimal lösning för kanalval och överföring schemaläggning. CMM-problemet under en linjär makt prissättning modell formuleras som ett blandat heltal linjär programmering problem och löses sedan av en gren-och-bunden algoritm. Under en icke-linjär effekt prissättning modell, vi formulerar det som en icke konvex blandad heltal icke-linjär programmering problem och föreslå en optimal algoritm genom att integrera den sekventiella parametriska konvex approximation metod i gren-och-bundet ramverk. Omfattande simuleringsresultat visar att vårt förslag avsevärt kan minska den totala kostnaden.
Kostnadsminimering av datainsamling genom val av trådlösa kanaler och schemaläggning av överföring har rapporterats i REF.
Joint Optimization of Electricity and Communication Cost for Meter Data Collection in Smart Grid
{'venue': 'IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing', 'journal': 'IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}