Abstract-Queries till sökmotorer på webben är oftast korta. De ger inte tillräcklig bevisning för ett effektivt urval av relevanta dokument. Tidigare forskning har föreslagit utnyttjande av frågeexpansion för att hantera detta problem. Expansionstermer bestäms dock vanligen på termen samtidiga förekomster inom dokumenten. I denna studie föreslår vi en ny metod för frågeexpansion baserad på användarinteraktioner som registrerats i användarloggar. Den centrala idén är att extrahera korrelationer mellan frågetermer och dokumenttermer genom att analysera användarloggar. Dessa korrelationer används sedan för att välja högkvalitativa expansionstermer för nya frågor. Jämfört med tidigare sökexpansionsmetoder utnyttjar våra användares bedömningar i användarloggar. De experimentella resultaten visar att den log-baserade frågeexpansionsmetoden kan ge mycket bättre resultat än både den klassiska sökmetoden och de andra sökexpansionsmetoderna.
Cui m.fl. REF föreslog en frågeexpansionsmetod baserad på gruvanvändarloggar, som utnyttjar korrelationen mellan frågetermer och dokumenttermer för att välja expansionstermer för nya frågor.
Query Expansion by Mining User Logs
{'venue': 'IEEE Trans. Knowl. Data Eng.', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}