n det senaste årtiondet har forskare förutsett ett utbrott av trådlösa sensornätverk (WSN) och förutspått den utbredda installationen av sensor (t.ex. i infrastruktur, byggnader, skog, floder, eller till och med atmosfären). Detta har väckt stort intresse för många olika WSN-ämnen, bland annat att identifiera och ta itu med säkerhetsfrågor, såsom dataintegritet, nodfångst och säker routing. Tvärtom har integritet egentligen inte varit ett bekymmer i WSNs, eftersom sensorer vanligtvis ägs, drivs och ifrågasätts av samma enhet. (T.ex. använder det nationella transportministeriet sensorer och samlar in trafikinformation om nationella motorvägar.) Å andra sidan har spridningen av mobiltelefoner, tillsammans med deras genomträngande konnektivitet, drivit fram den mängd digitala data som produceras och bearbetas varje dag. Detta har drivit forskare och IT-proffs att diskutera och utveckla ett nytt sensation paradigm, där sensorer inte är utplacerade på specifika platser, utan bärs runt av människor. Idag är många olika sensorer redan utplacerade i våra mobiltelefoner, och snart kommer alla våra prylar (t.ex. våra kläder eller bilar) att bädda in en mängd sensorer (GPS, digitala bilder, accelerometrar, etc.). Till följd av detta blir data som samlas in av sensorutrustade enheter av extremt intresse för andra användare och applikationer. Till exempel kan mobiltelefoner rapportera (i realtid) temperatur eller bullernivå; på samma sätt kan bilar informera om trafikförhållanden. Detta paradigm kallas deltagaranalys (PS) - ibland även kallad opportunistisk eller urbananalys [3]. Den kombinerar allestädes närvarande personliga enheter med avkänningsfunktioner som är typiska för WSN:er. Eftersom antalet mobiltelefonabonnemang överstiger 5 miljarder blir PS en banbrytande och effektiv distribuerad dator (samt affärs) modell. Vi hävdar att PS avsevärt utökar kapaciteten hos WSN-tillämpningar genom att till exempel möjliggöra effektiv övervakning i scenarier där installationen av ett WSN antingen inte är ekonomiskt eller ogenomförbart. Dess framgång är dock starkt relaterad till antalet användare som faktiskt är villiga att engagera personliga enhetsresurser för att känna av applikationer, och därmed till tillhörande integritetsproblem. Observera att avkänningsenheter inte längre är "dull" prylar som ägs av den enhet som frågar dem. De är personliga enheter som alltid följer användare, och deras rapporter avslöjar ofta personlig och känslig information. Tänk till exempel på ett PS-program som http://www.gasbuddy.com/ där gaspriserna övervakas via användarrapporter, och information som deltagarna tillkännager avslöjar oundvikligen deras nuvarande och tidigare platser, och därmed deras rörelser. Om användarna inte har något incitament att bidra med känsliga uppgifter eller anser att deras integritet kan kränkas, kommer de (sannolikt) att vägra att delta. Därför måste man inte bara ta hänsyn till traditionell säkerhet utan även till integritetsfrågor. I den här artikeln fokuserar vi på integritetsskydd i PS. Vi definierar integritet i detta nya sammanhang, presenterar en integritetsförbättrad PS-infrastruktur och utvecklar ett antal önskvärda funktioner som utgör utmanande forskningsproblem. Det föreslagna skiktet för skydd av privatlivet kan enkelt antas av tillgängliga PS-program för att stärka integriteten och öka användarnas deltagande. Vad är deltagande sensation? PS är ett framväxande paradigm som fokuserar på sömlös insamling av information från ett stort antal anslutna, alltid på, alltid bärbara enheter, såsom mobiltelefoner. PS utnyttjar den stora spridningen av utrustning för råvarusensorer och den utbredda bredbandsinfrastrukturen för att tillhandahålla sensortillämpningar där utbyggnaden av en WSN-infrastruktur inte är ekonomiskt eller ogenomförbart. Medverkandeanalys är ett framväxande datorparadigm som möjliggör distribuerad insamling av data av självvalda deltagare. Det gör det möjligt för det ökande antalet mobiltelefonanvändare att dela med sig av lokal kunskap som förvärvats av deras sensorutrustade enheter (t.ex. för att övervaka temperatur, föroreningsnivå eller konsumentprisinformation). Samtidigt som forskningsinitiativ och prototyper sprider sig, är deras verkliga inverkan ofta begränsad till ett omfattande deltagande från användarens sida. Om användarna inte har något incitament, eller känner att deras integritet kan äventyras, är det troligt att de inte kommer att delta. I den här artikeln fokuserar vi på integritetsskydd i deltagaranalys och introducerar en lämplig infrastruktur för integritetsskydd. För det första tillhandahåller vi en uppsättning definitioner av integritetskrav för både dataproducenter (dvs. användare som tillhandahåller känslig information) och konsumenter (dvs. applikationer som får tillgång till data). Då föreslår vi en effektiv lösning avsedd för mobiltelefonanvändare, som har mycket låga omkostnader. Slutligen diskuterar vi ett antal öppna problem och möjliga forskningsanvisningar.
De Cristofaro m.fl. I REF föreslogs en infrastruktur för integritetsmedvetenhet för att bygga program för deltagandeanalys för att skydda data för både dataanvändaren och leverantören.
Participatory privacy: Enabling privacy in participatory sensing
{'venue': 'IEEE Network', 'journal': 'IEEE Network', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}