Det senaste årtiondet har bevittnat en enorm ökning av intressen i tillämpningar som behandlar frågor och gruvdrift av tidsseriedata. Ett stort antal representationsmetoder för att minska dimensionaliteten och liknande åtgärder inriktade på tidsserier har införts. Varje enskilt arbete med att införa en viss metod har framfört specifika påståenden och, bortsett från enstaka teoretiska motiveringar, tillhandahållit kvantitativa experimentella observationer. För det mesta var dock de jämförande aspekterna av dessa experiment alltför snävt inriktade på att visa fördelarna med de föreslagna metoderna jämfört med några av de tidigare införda. För att ge en omfattande validering genomförde vi en omfattande uppsättning tidsserieexperiment som omimplementerade 8 olika representationsmetoder och 9 likhetsåtgärder och deras varianter, och testade deras effektivitet på 38 tidsseriedatauppsättningar från ett brett spektrum av applikationsområden. I detta dokument ger vi en översikt över dessa olika tekniker och presenterar våra jämförande experimentella rön om deras effektivitet. Våra experiment har gett både en enhetlig validering av vissa av de befintliga landvinningarna, och i vissa fall har vi antytt att vissa påståenden i litteraturen kan vara överdrivet optimistiska.
Detaljförsök utfördes i REF för att jämföra metoderna för datarepresentation i de ovan nämnda tidsserierna och testa deras effektivitet på olika tidsseriers datauppsättningar.
Querying and mining of time series data: experimental comparison of representations and distance measures
{'venue': 'PVLDB', 'journal': 'PVLDB', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}