Vi presenterar tillämpningar av grov uppsättning metoder för funktionsval i mönsterigenkänning. Vi betonar den roll som de grundläggande konstruktionerna av grovriktat tillvägagångssätt spelar i urvalet av funktioner, nämligen redukter och deras approximationer, inklusive dynamiska redukter. I översikten över metoder för funktionsval diskuterar vi funktionen urvalskriterier, inklusive grov uppsättning baserade metoder. Vår algoritm för funktionsval baseras på en tillämpning av en grov uppsättning metod på resultatet av huvudkomponentanalys (PCA) som används för funktionsprojicering och reduktion. Slutligen, tidningen presenterar numeriska resultat av ansikte och mammogram igenkänning experiment med hjälp av neurala nätverk, med funktionsval baserat på föreslagna PCA och grov uppsättning metoder.
Swiniarski och Skowron REF presenterade tillämpningar av grov uppsättning metoder för val av funktioner i mönsterigenkänning.
Rough set methods in feature selection and recognition
{'venue': 'Pattern Recognit. Lett.', 'journal': 'Pattern Recognit. Lett.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}