Visuell frågegenerering syftar till att ställa frågor om en bild automatiskt. Befintliga forskningsprojekt på detta ämne genererar vanligtvis en enda fråga för varje given bild utan att ta hänsyn till frågan om mångfald. I detta dokument föreslår vi en frågetypsdriven ram för att ta fram flera frågor för en viss bild med olika fokus. I vårt ramverk är varje fråga konstruerad efter vägledning av en provfråga typ på ett sekvens-till-sekvens-sätt. För att diversifiera de genererade frågorna, introduceras en ny villkorlig variationsfri auto-encoder för att generera flera frågor med en specifik frågetyp. Dessutom utformar vi en strategi för att genomföra frågetyp distribution lärande för varje bild för att välja de sista frågorna. Experimentella resultat från tre referensdatauppsättningar visar att vårt ramverk överträffar de senaste metoderna när det gäller både relevans och mångfald.
REF använde frågetypsdrivet ramverk för att diversifiera frågegenereringen.
A Question Type Driven Framework to Diversify Visual Question Generation
{'venue': 'IJCAI', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}