Aktivitetsorienterade dialogsystem tolkar vanligtvis användarens uttalanden till semantiska ramar som består av avsikter och slots. Tidigare arbete med uppgiftsorienterad intention och slot-fyllning arbete har begränsats till en avsikt per fråga och en slot etikett per token, och kan därför inte modellera komplexa kompositionsförfrågningar. Alternativa semantiska tolkningssystem har representerat frågor som logiska former, men dessa är utmanande att kommentera och tolka. Vi föreslår ett hierarkiskt notationssystem för semantisk tolkning som tillåter representation av kompositionsförfrågningar, och som kan tolkas på ett effektivt och korrekt sätt av standardvalmanstolkmodeller. Vi släpper en datauppsättning på 44k kommenterade frågor 1, och visar att tolkning modeller outperform sekvens-to-sekvens metoder på denna datauppsättning.
REF byggde upp ett hierarkiskt notationssystem för att kommentera uttalanden med flera syften.
Semantic Parsing for Task Oriented Dialog using Hierarchical Representations
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}