Cloud computing (CC) har nyligen fått enorm uppmärksamhet från IT-branschen och akademiska forskare. CC utnyttjar sina unika tjänster till molnkunder på ett pay-as-you-go, när som helst, var som helst. Molntjänster tillhandahåller dynamiskt skalbara tjänster via Internet på begäran. Därför spelar tillhandahållandet av tjänster en central roll i datormolnet. Molnkunden måste kunna välja lämpliga tjänster efter sina behov. Flera tillvägagångssätt har föreslagits för att lösa problemet med tjänsteurval, inklusive beslutsanalyser med flera kriterier (MCDA). MCDA gör det möjligt för användaren att välja bland ett antal tillgängliga alternativ. I detta dokument analyserar vi tillämpningen av MCDA på serviceval i CC. Vi identifierar och syntetiserar flera MCDA tekniker och ger en omfattande analys av denna teknik för allmänna läsare. Dessutom presenterar vi en taxonomi som härleds från en undersökning av den nuvarande litteraturen. Slutligen lyfter vi fram flera toppmoderna praktiska aspekter av MCDA-genomförandet i valet av molntjänster. Bidragen från denna studie är fyrafaldiga: a) fokusera på de senaste MCDA-teknikerna, b) belysa den jämförande analysen och lämpligheten av flera MCDA-metoder, c) presentera en taxonomi genom omfattande litteraturgranskning, och d) analysera och sammanfatta cloud computing service val i olika scenarier.
Whaiduzzaman m.fl. REF identifiera och syntetisera flera multicriteria beslutsanalys (MCDA) tekniker och ge en omfattande analys av denna teknik för allmänna läsare.
Cloud Service Selection Using Multicriteria Decision Analysis
{'venue': 'The Scientific World Journal', 'journal': 'The Scientific World Journal', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}