Abstract-Image/video matting är en av nyckelåtgärderna i många bild-/videoredigeringsprogram. Även om tidigare metoder kan generera högkvalitativa matting resultat, deras höga beräkningskostnader vid bearbetning av högupplösta bilder och videodata begränsar ofta deras användbarhet. I detta dokument presenterar vi en enhetlig accelerationsmetod för sluten bild- och videomatrisering med hjälp av en hierarkisk datastruktur, som uppnår en utmärkt kompromiss mellan kvalitet och hastighet. Först applicerar vi ett Gaussiskt KD-träd för att adaptivt samla inmatat högdimensionellt bild- och videofunktionsutrymme i ett lågdimensionellt funktionsutrymme. Sedan löser vi den affinitetsviktade Laplacian alfamattan i det reducerade funktionsutrymmet. De slutliga matningsresultaten härleds med hjälp av detaljmedveten alfainterpolering. Vår algoritm kan helt parallelliseras genom att utnyttja avancerad grafik hårdvara, vilket kan ytterligare påskynda matting beräkning. Vår metod accelererar befintliga metoder med åtminstone en storleksordning med god kvalitet, och minskar också avsevärt minnesförbrukningen. Denna accelerationsstrategi utvidgas också till att stödja andra affinitetsbaserade matningsmetoder, vilket gör den till en mer allmän accelererande ram för en mängd olika mattingmetoder. Slutligen använder vi den presenterade metoden för att påskynda bild- och videodehazaring, och bildskuggdetektering och borttagning.
Snabbt sluten formulärmetod REF accelererad CF genom hierarkisk datastruktur för att hitta en balans mellan kvaliteten och hastigheten på mattningen.
Fast Closed-Form Matting Using a Hierarchical Data Structure
{'venue': 'IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology', 'journal': 'IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}