ABSTRACT Social Internet of Vehicles (SIoV) är ett nytt paradigm som möjliggör sociala relationer mellan fordon genom att integrera kommunikation mellan fordon och allt och sociala nätverksegenskaper i fordonsmiljön. Genom att tillhandahålla olika socialt inspirerade tillämpningar och tjänster bidrar framväxten av SIoV till att förbättra trafikupplevelsen, trafiksäkerheten, resekomforten och underhållningen längs vägarna. Beräkningsprestandan för dessa tillämpningar har dock allvarligt påverkats av resursbegränsade fordonsbaserade enheter samt installationskostnader och arbetsbelastning för vägenheterna. I detta sammanhang antas i detta dokument ett obemannade luftfartyg (UAV)-stödd mobile edge computing-miljö över SIoV med en integrerad arkitektur i tre skikt. Inom denna arkitektur utforskar vi problemet med energimedveten dynamisk resursallokering genom att ta hänsyn till partiell beräkningsavlastning, socialt innehåll cachelagring och schemaläggning av radioresurser. Särskilt utvecklar vi en optimeringsram för total nyttomaximering genom att gemensamt optimera fordonets och UAV:s sändningskraft. För att lösa detta problem, en energi-medveten dynamisk energioptimering problem formuleras under begränsningen av evolution lagen om energiförbrukning stat för varje fordon. Genom att överväga två fall, dvs. samarbete och icke-samarbete mellan fordon, får vi en optimal dynamisk kraftfördelning av fordonet med en fast UAV-bana via dynamisk programmeringsmetod. Dessutom införs en sökalgoritm under fast effekt för att härleda den optimerade UAV-banan baserad på godtagbar mark-UAV-avståndsmätare och fordonets optimala avlastade datastorlek. Simuleringsresultat presenteras för att visa att den föreslagna ramen är effektiv i förhållande till alternativa referenssystem. INDEX TERMS Internet of Vehicles, sociala nätverk, obemannade luftfartyg, beräkning av mobila kanter, resursfördelning.
I REF formulerade författarna en ny optimeringsram för användbarhetsmaximeringsproblem genom att gemensamt optimera fordonets sändningskraft och UAV:s bana.
Energy-Aware Dynamic Resource Allocation in UAV Assisted Mobile Edge Computing Over Social Internet of Vehicles
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}