Ett populärt sätt att svara på öppna frågor är att först söka efter frågerelaterade avsnitt och sedan använda läsförståelsemodeller för att ta fram svar. Befintliga metoder tar vanligtvis fram svar från enskilda passager oberoende av varandra. Men vissa frågor kräver en kombination av bevis från olika källor för att kunna svara korrekt. I detta dokument föreslår vi två modeller som använder sig av flera passager för att generera sina svar. Båda använder sig av en svarssorteringsmetod som omställer de svarskandidater som genereras av en befintlig toppmodern QA-modell. Vi föreslår två metoder, nämligen styrkebaserad omplacering och täckningsbaserad omplacering, för att använda de samlade bevisen från olika avsnitt för att bättre fastställa svaret.
Nyligen, Wang et al. föreslagna svar om-ranking metoder som omordning svarskandidater som genereras av RC-modulen i ett MRS-system REF.
Evidence Aggregation for Answer Re-Ranking in Open-Domain Question Answering
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}