Spatio-temporala framträdande funktioner kan lokalisera lokala rörelsehändelser och används för att representera videosekvenser för många datorseende uppgifter såsom åtgärdsigenkänning. Den robusta upptäckten av dessa egenskaper under geometriska variationer såsom affin transformation och vy- och skalförändringar är dock ett öppet problem. Befintliga metoder använder samma filter för både tid och rum och utför därmed en isotropisk tidsfiltrering. Ett nytt anisotropiskt temporalfilter för bättre spatio-temporell funktionsdetektering utvecklas. Effekten av symmetri och kausalitet av videofiltreringen undersöks. Baserat på de positiva resultaten av precisions- och reproducerbarhetstester föreslår vi att tidsmässig asymmetrisk filtrering används för robust rörelsefunktionsdetektering och åtgärdsigenkänning.
Som nämnts i REF, spatio-temporal framträdande funktioner används för att upptäcka lokala rörelser, och de representerar videosekvenser i rum och tid dimensioner.
Improved Spatio-temporal Salient Feature Detection for Action Recognition
{'venue': 'BMVC', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}