Vi utnyttjar de visuella egenskaperna hos begrepp för lexikal implementation detektion genom att undersöka ett koncepts allmängiltighet. Vi introducerar tre oövervakade metoder för att bestämma ett koncepts generalitet, baserat på dess relaterade bilder, och få toppmoderna prestanda på två vanliga semantiska utvärderingsdata. Vi introducerar också en ny uppgift som kombinerar hypernymdetektion och riktningsegenskaper, vilket avsevärt överträffar en konkurrenskraftig frekvensbaserad baslinje.
I en annan anda införde REF tre oövervakade metoder hämtade från visuella egenskaper hos bilder för att bestämma ett begrepps generalitet i hypernymy uppgifter.
Exploiting Image Generality for Lexical Entailment Detection
{'venue': 'ACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}