Sammanfattning av denna webbsida: På grund av sin speciella miljö är Underwater Wireless Sensor Networks (UWSN) vanligtvis utplacerade över ett stort havsområde och noderna flyter oftast. Detta resulterar i en lägre bacon nod distribution densitet, en längre tid för lokalisering, och mer energiförbrukning. För närvarande betalar de flesta av lokaliseringsalgoritmerna inom detta område inte tillräckligt med hänsyn till nodernas rörlighet. I detta dokument, genom att analysera rörlighet mönster av vatten nära havsstranden, en lokaliseringsmetod för UWSNs baserat på en Mobility Prediction och en partikel Swarm Optimization algoritm (MP-PSO) föreslås. I denna metod används den områdesbaserade PSO-algoritmen för att lokalisera fyranoder, och deras hastighet kan beräknas. Hastigheten hos en okänd nod beräknas med hjälp av den rumsliga korrelationen av undervattensobjektets rörlighet, och sedan kan deras platser förutsägas. Den intervall-baserade PSO-algoritmen kan orsaka betydande energiförbrukning och dess beräkning komplexitet är lite hög, icke desto mindre antalet fyrar noder är relativt mindre, så beräkningen för det stora antalet okända noder är koncis, och denna metod kan naturligtvis minska energiförbrukningen och tidskostnaden för att lokalisera dessa mobila noder. Simuleringsresultaten indikerar att denna metod har högre lokaliseringsnoggrannhet och bättre lokaliseringstäckningshastighet jämfört med några andra allmänt använda lokaliseringsmetoder inom detta område.
Författare i REF, föreslå en lokaliseringsteknik baserad på Mobility Prediction och en partikel Swarm Optimization algoritm (MP-PSO) för UWSNs.
A Localization Method for Underwater Wireless Sensor Networks Based on Mobility Prediction and Particle Swarm Optimization Algorithms
{'venue': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'journal': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'mag_field_of_study': ['Medicine', 'Engineering', 'Computer Science']}