Målet med flera objekt spårning är att hitta banan för målobjekt genom ett antal ramar från en bildsekvens. Generellt är multi-objekt spårning ett utmanande problem på grund av belysning variation, objektocklusion, abrupt objekt rörelse och kamera rörelse. I detta dokument föreslår vi ett multi-objekt spårningssystem baserat på en ny viktad Kanade-Lucas-Tomasi (KLT) spårare. Den ursprungliga KLT spårning algoritm spårar globala funktionspunkter i stället för ett målobjekt, och funktionerna kan knappast spåras genom en lång sekvens eftersom vissa funktioner kan lätt gå förlorade efter flera ramar. Vår spårningsmetod består av tre steg: det första steget är att upptäcka rörliga objekt; det andra steget är att spåra funktionerna i den rörliga objektmasken, där vi använder en konsekvent viktad funktion; och det sista steget är att identifiera objektets bana. Med en lämpligt vald viktningsfunktion kan vi identifiera de rörliga objektens banor med hög noggrannhet. Dessutom kan vår plan hantera partiella objektocklusioner.
Kanade Lucas Tomasi (KLT) spårare föreslogs av B. Han et al. REF för spårning av de rörliga objekten.
Tracking of multiple objects under partial occlusion
{'venue': 'Defense + Commercial Sensing', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Physics', 'Engineering']}