Sammanfattning av denna webbsida: Schemaläggning av multimikrogrider (MMG) är en av de viktigaste uppgifterna i MMG:s verksamhet och står inför nya utmaningar i takt med att integreringen av efterfrågeflexibilitetsprogram och förnybara energikällor (vind- och solkraft) ökar. För att ta itu med dessa utmaningar har robust optimering (RO)-baserad schemaläggning föreslagits i detta dokument med beaktande av osäkerheter i både förnybara energikällor och prognostiserade elektriska belastningar. Inledningsvis har en kostnadsminimering deterministisk modell formulerats för MMG-systemet. Sedan har den omvandlats till en minmax robust motsvarighet och slutligen har en spårbar robust motsvarighet formulerats med hjälp av linjär dualitetsteori och Karush-Kuhn-Tucker (KKT) optimala förhållanden. Den utvecklade modellen ger immunitet mot det värsta tänkbara förverkligandet inom de angivna osäkerhetsgränserna. Osäkerhetsbudgeten har använts för att utveckla en kompromiss mellan lösningens konservatism och sannolikheten för en ogenomförbar lösning. Effekterna av osäkerhetsluckor på intern och extern handel, driftskostnader, enhetsåtagande för avsändbara generatorer och laddningstillstånd (SOC) för batterienergilagringssystem (BESS) har också analyserats i både nätanslutna och öregioner. Simuleringsresultaten har visat att den föreslagna strategin är robust.
Ref. I REF föreslås en robust optimeringsmetod för schemaläggning av mikrogridverksamhet som beaktar osäkerheter i både förnybara energikällor och prognostiserade efterfrågebelastningar.
Robust Optimization-Based Scheduling of Multi-Microgrids Considering Uncertainties
{'venue': None, 'journal': 'Energies', 'mag_field_of_study': ['Engineering']}