Abstrakt. Ett erkännande av trafikskyltar är viktigt för utvecklingen av system för förarassistans och helt autonoma fordon. Även om GPS-navigeringssystem fungerar bra under större delen av tiden, kommer det alltid att finnas situationer när de misslyckas. I dessa fall krävs robusta visionsbaserade system. Trafikskyltar är utformade för att ha distinkta färgade fält åtskilda av skarpa gränser. Vi föreslår att lokalt segmenterade konturer kombineras med en implicit stjärnformad objektmodell som prototyper för de olika teckenklasserna. Konturerna beskrivs av Fouriers deskriptorer. Att matcha en frågebild med teckenprototypens databas görs genom uttömmande sökning. Detta görs effektivt genom att använda korrelationsbaserat matchningssystem för Fourier-deskriptorer och ett snabbt kaskadmatchningssystem för att upprätthålla de rumsliga kraven. Vi demonstrerade på en allmänt tillgänglig databas state of the art performance.
Larsson REF antar Fouriers deskriptor för att uppnå trafikteckenigenkänning.
Using fourier descriptors and spatial models for traffic sign recognition
{'venue': 'SCIA', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}