Abstrakt. Länkade Open Data-webbläsare listar numera oftast fakta om enheter, men de respekterar vanligtvis inte dessa faktas relevans. Samtidigt innehåller frågeloggar från LOD-datauppsättningar information om vilka fakta som vanligtvis ställs tillsammans, och bör därför ge en uppfattning om intrafaktisk relevans. I detta dokument undersöker vi hypotesen hur frågeloggar kan användas för att förbättra visningen av information från DBpedia, genom att gruppera förmodligen relaterade fakta tillsammans. Det grundläggande antagandet är att egenskaper som ofta förekommer i SPARQL-frågor är mycket semantiskt relaterade, så att co-occurence i frågeloggar kan användas för visuell gruppering av uttalanden i en länkad data webbläsare. En användarstudie visar dock att den grupperade skärmen inte är signifikant bättre än enkla baslinjer, såsom den alfabetiska beställning som används av standard DBpedia Linked Data interface. En djupare analys visar att det grundläggande antagandet kan bevisas fel, dvs. samtidig förekomst i frågeloggar är faktiskt inte en bra proxy för semantiskt relaterade uttalanden.
Frågeloggar har inspekterats i en användarstudie i REF för att förstå om fakta som ställs tillsammans ger intrafaktisk relevans i grafen länkade öppna data.
What SPARQL Query Logs Tell and Do Not Tell about Semantic Relatedness in LOD Or: The Unsuccessful Attempt to Improve the Browsing Experience of DBpedia by Exploiting Query Logs
{'venue': 'NoISE@ESWC', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}