Abstract-In a service-oriented Internet of things (IoT) distribution, är det svårt att fatta konsensusbeslut för tjänster vid olika IoT kant noder där tillgänglig information kan vara otillräcklig eller överbelastad. Befintliga statistiska metoder försöker lösa inkonsekvensen, vilket kräver tillräcklig information för att kunna fatta beslut. Distribuerad konsensus beslutsfattande (CDM) metoder kan ge ett effektivt och tillförlitligt sätt att syntetisera information genom att använda ett bredare spektrum av information än befintliga statistiska metoder. I den här artikeln diskuterar vi först tjänstesammansättningen för sakernas internet genom att minimera multiparameterberoende matchningsvärde. Därefter föreslås en klusterbaserad distribuerad algoritm, där samförstånd först beräknas lokalt och därefter kombineras på ett iterativt sätt för att uppnå globalt samförstånd. Den distribuerade konsensusmetoden förbättrar beslutsprocessens robusthet och pålitlighet.
För att fatta konsensusbeslut för tjänster i en tjänsteorienterad IoT-miljö utforskar författarna utmaningen med IoT-tjänstens sammansättning genom att minimera det multiparameterberoende matchningsvärdet, och föreslår en klusterbaserad distribuerad algoritm för att stödja det globala samförståndsbeslutet, där robusthet och pålitlighet är faktorer som ska betraktas som REF.
A Distributed Consensus Algorithm for Decision Making in Service-Oriented Internet of Things
{'venue': 'IEEE Transactions on Industrial Informatics', 'journal': 'IEEE Transactions on Industrial Informatics', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}