Nuvarande beräkningsmodeller för visuell uppmärksamhet fokuserar på nedifrån-och-upp-information och ignorera scenkontext. Studier i visuell kognition visar dock att människor använder sammanhang för att underlätta objekt fctectionin naturliga scener genom att rikta sin anention eller ögonen till diagnostiska regioner. Här föreslår vi en modell för uppmärksamhetsvägledning baserad på global scenkonfiguration. Vi visar att statistiken över lågnivåfunktioner över scenbilden avgör var ett visst objekt (t.ex. en person') bör han lokalisera. Människors ögonrörelser visar att regioner som valts ut av top-down modellen är överens med regioner som granskas av mänskliga observatörer som utför en visuell sökuppgift för människor. Resultaten bekräftar påståendet att uppifrån-och-ner-information från visuellt sammanhang modulerar bildregionernas styrka under uppgiften att upptäcka föremål. Sammanhangsinformation ger en genväg för effektiva system för att upptäcka objekt.
Oliva m.fl. I REF föreslogs en ram för detektering av höghållfasthet baserad på global scenkonfiguration för detektering av objekt.
Top-down control of visual attention in object detection
{'venue': 'Proceedings 2003 International Conference on Image Processing (Cat. No.03CH37429)', 'journal': 'Proceedings 2003 International Conference on Image Processing (Cat. No.03CH37429)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}