I detta dokument undersöker vi problemet med användarautentisering med hjälp av tangenttryckningars biometriska kännetecken. Ett nytt avståndsmått som är effektivt när det gäller att hantera de utmaningar som är förknippade med nyckeltryckningsdynamikdata, dvs. skalvariationer, interaktion och uppsägningar samt avvikelser föreslås. Våra nyckeltryckningsbiometrialer baserade på detta nya avståndsmått utvärderas på CMU:s nyckeltryckningsdynamiksriktmärke dataset och visas vara överlägsna algoritmer med hjälp av traditionella avståndsmått. Med den ständigt ökande efterfrågan på säkrare åtkomstkontroll i många av dagens säkerhetsapplikationer, traditionella metoder som PIN-koder, polletter eller lösenord misslyckas med att hålla jämna steg med de utmaningar som presenteras eftersom de kan förloras eller stjälas, vilket äventyrar systemets säkerhet. [26] ger ett naturligt val för säker "lösenordsfri" datoråtkomst. Tangenttryckningsdynamik hänvisar till de vanliga mönster eller rytmer en enskild ställer ut medan du skriver på en tangentbordsinmatningsenhet. Dessa rytmer och mönster av knacka är idiosynkratiska [5], på samma sätt som handstilar eller signaturer, på grund av deras liknande styrande neurofysiologiska mekanismer. Redan på 1800-talet kunde telegrafoperatörer känna igen varandra baserat på ens specifika avlyssningsstil [18]. Detta tyder på att tangenttryckningsdynamiken innehåller tillräcklig information för att fungera som en möjlig biometrisk identifierare för att fastställa en specifik tangentbordsanvändare. Jämfört med andra biometriska kännetecken, har tangenttrycksbiometri ytterligare önskvärda egenskaper på grund av dess användarvänlighet och icke-inträngande. Data om tangenttryckningsdynamik kan samlas in utan användarens samarbete eller ens medvetenhet. Kontinuerlig autentisering är möjlig med hjälp av tangenttryckningsdynamik bara som en följd av människors användning av datorer. Till skillnad från många andra biometrier kan tidsinformation om tangenttryckningar samlas in för att fastställa en användare som endast använder programvara och ingen ytterligare hårdvara. Sammanfattningsvis möjliggör tangenttryckningsdynamik biometri en kostnadseffektiv, användarvänlig och kontinuerlig användarautentisering med potential för hög noggrannhet. Även om tangenttryckningsdynamiken styrs av en persons neurofysiologiska väg för att vara mycket individualistisk, kan den också påverkas av hans eller hennes psykologiska tillstånd. Som en "uppfostran" biometriska [35], tangenttryckningsdynamik uppvisar instabilitet på grund av övergående faktorer som känslor, stress, och dåsighet etc [6]. Det beror också på externa faktorer, såsom den inmatningstangentbordsenhet som används, möjligen på olika layout av tangenterna. Nyckeltiderna kan vara bullriga med outliers. Eftersom biometriska tangenttryckningar utnyttjar den vanliga rytmen i maskinskrivningen, har det konstaterats att tangenttryckningar av ofta inskrivna ord eller strängar visar större konsekvens och är bättre urskiljbara [22] [38]. Nyckeltryckningsbiometri kan använda "statisk text", där tangenttryckningsdynamiken hos en specifik förinspelad text, såsom ett lösenord, analyseras vid en viss tidpunkt, t.ex. under inloggningsprocessen. För säkrare tillämpningar bör "fri text" användas för att kontinuerligt autentisera en användare. Resten av tidningen är organiserad enligt följande. I avsnitt 2 kommer vi att se över nuvarande tillstånd av tangenttryckningar biometriska tekniker. Vi diskuterar styrkan och begränsningarna av två högsta prestanda avståndsmått för tangenttryckningsdynamik och föreslår ett nytt avståndsmått som kombinerar fördelarna med båda dessa system i avsnitt 3. Avsnitt 4 beskriver våra nyckeltryckningsdynamikklassificerare. I avsnitt 5 presenteras experimenten och prestandastudien av de föreslagna algoritmerna. I avsnitt 6 sammanfattar vi vår strategi och beskriver det framtida arbetet. På senare tid har tangenttryckningsdynamiken blivit ett aktivt forskningsområde på grund av den ökande betydelsen av IT-säkerhet och dator- eller nätverksåtkomstkontroll. De flesta
Keystroke har blivit ett aktivt forskningsområde på grund av det ökande kravet på säkerhet och åtkomstkontroll i nätverk eller datoråtkomst REF.
Keystroke dynamics for user authentication
{'venue': '2012 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops', 'journal': '2012 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}