Man har i stor utsträckning föreslagit mekanismer för att skydda användarnas platsintegritet när man använder lokaliseringsbaserade tjänster. En grundläggande begränsning av sådana mekanismer är att användare och deras lokaliseringsinformation i systemet i sig är betrodda av Anonymization Server utan någon verifiering. I detta dokument visar vi att en sådan fråga kan leda till en ny klass av attacker som kallas lokaliseringsinjicering attacker som framgångsrikt kan bryta användarnas oskiljaktighet bland en uppsättning användare. Vi föreslår och karakteriserar platsinsprutningsattacker genom att presentera en uppsättning attackmodeller och kvantifiera kostnaderna i samband med dem. Vi presenterar och utvärderar k-Trustee, en förtroendemedveten plats kamouflage mekanism som är motståndskraftig mot platsinsprutning attacker och garanterar en lägre gräns på användarens oskiljaktighet. k-Trustee garanterar att varje användare i en viss kamouflerad region kan uppnå den k-Anonymitet som krävs genom att inkludera minst k-1 andra betrodda användare i den kamouflerade regionen. Vi visar effektiviteten av k-Trustee genom omfattande experiment i en verklig geografisk karta och våra experimentella resultat visar att den föreslagna kamouflage algoritm som garanterar k-Trustee är effektiv mot olika platsinjektion attacker.
Nyligen, Jin et al. REF trodde att anonymiseringsservern kunde leda till en ny klass av attacker som kallas lokaliseringsinjicering attacker som framgångsrikt kan bryta användarnas oskiljbarhet (garanteras av k-anonymitet) bland en uppsättning användare.
k-Trustee: Location injection attack-resilient anonymization for location privacy
{'venue': 'Comput. Secur.', 'journal': 'Comput. Secur.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}