Hög användarinteraktion förmåga mobila enheter kan bidra till att förbättra noggrannheten i mobila visuella söksystem. Vid frågestunden är det möjligt att fånga flera vyer av ett objekt från olika synvinklar och på olika skalor med den mobila enheten kamera för att få rikare information om objektet jämfört med en enda vy och därmed returnera mer exakta resultat. Motiverade av detta föreslår vi en ny multi-view visuell frågemodell på multi-view objekt bilddatabaser för mobil visuell sökning. Multi-view bilder av objekt som förvärvats av de mobila klienterna behandlas och lokala funktioner skickas till en server, som kombinerar frågebild representationer med tidiga / sena fusionsmetoder och returnerar frågeresultaten. Vi gjorde en omfattande analys av tidiga och sena fusionsmetoder med hjälp av olika likhetsfunktioner, på en befintlig enda vy och en ny multiview objektbildsdatabas. De experimentella resultaten visar att multi-view sökning ger betydligt bättre hämtning noggrannhet jämfört med traditionell single view sökning.
En multi-view objektbildssökning metod har föreslagits i REF, författarna fokuserar på att uppnå högre visuella sökprestanda genom att utnyttja användarens interaktionspotential mobila enheter, och ge en omfattande analys av tidiga och sena fusionsstrategier för multi-image och multi-view frågor på den enda visning objektbild dataset.
Mobile multi-view object image search
{'venue': 'Multimedia Tools and Applications', 'journal': 'Multimedia Tools and Applications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}