Vi presenterar en storskalig studie av de språk som talas av tvåspråkiga arbetare på Mekanisk Turk (MTurk). Vi etablerar en metod för att bestämma språkkunskaperna hos anonyma crowdarbetare som är mer robust än enkel kartläggning. Vi validerar arbetarnas självrapporterade språkfärdigheter genom att mäta deras förmåga att korrekt översätta ord, och genom att lokalisera arbetstagare för att se om de bor i länder där språken sannolikt kommer att talas. I stället för att publicera en engångsundersökning skrev vi ut betalda uppgifter som bestod av 1.000 uppdrag för att översätta totalt 10.000 ord på vart och ett av 100 språk. Vår studie pågick i flera månader, och var mycket synlig på MTurk crowdsourcing plattform, vilket ökade chanserna att tvåspråkiga arbetare skulle slutföra det. Vårt studium var användbart både för att skapa tvåspråkiga ordböcker och för att fungera som folkräkning av de tvåspråkiga talarna på MTurk. Vi använder dessa data för att rekommendera språk med de största talarpopulationerna som bra kandidater för andra forskare som vill utveckla crowdsourced, flerspråkig teknik. För att ytterligare visa värdet av att skapa data via crowdsourcing anlitar vi arbetare för att skapa tvåspråkig parallellkorpora på sex indiska språk och använda dem för att utbilda statistiska maskinöversättningssystem.
REF genomförde en storskalig demografisk studie av de språk som talas av arbetstagare på MTurk genom att översätta 10.000 ord till vart och ett av 100 språk.
The Language Demographics of Amazon Mechanical Turk
{'venue': 'Transactions of the Association for Computational Linguistics', 'journal': 'Transactions of the Association for Computational Linguistics', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}