Syftar på att lösa problemet med låg noggrannhet i traditionella avstånd vektor-hop (DV-hop) algoritm som används för trådlösa sensornätverk nod plats, två förfinade localization algoritmer, det vill säga hyperbolic-DV-hop localization algoritm och förbättrad viktad centroid DV-hop localization algoritm (IWC-DV-hop), föreslås i detta papper. Istället för att ta den genomsnittliga HopSize av BeaconNode närmast OkändNode, hyperbolic-DV-hop algoritm väljer genomsnittet av genomsnittliga HopStorlekar av alla BeaconNodes, som den genomsnittliga HopSize av OkändNode. ML-algoritmen för lokalisering ersätts också av hyperbolisk platsalgoritm. IWC-DV-hop algoritm förbättrar noggrannheten genom att välja lämplig BeaconNodes och ersätta ML lokalisering med centroid lokalisering. Och ett vägt schema används i IWC-DV-hop så att påverkan av olika ankare beaktas. Simuleringar har genomförts för att bevisa att noggrannheten förbättras av båda algoritmerna och IWC-DV-hop är det bästa valet.
I REF, För att lösa problemet med DV-Hop låg noggrannhet, Song et al. presenterade två förbättrade algoritmer, det vill säga Hyperbolic-DV-Hop och förbättrad viktad centroid DV-Hop localization algoritm (IWC-DV-Hop).
Two Novel DV-Hop Localization Algorithms for Randomly Deployed Wireless Sensor Networks
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Distributed Sensor Networks', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}