Denna artikel handlar om definition och upptäckt av vissa typer av temporal mönster i beteende, som ibland är uppenbara eller välkända, men andra gånger svåra att upptäcka, antingen direkt eller med standard statistiska metoder. Kännetecken hos välkända beteendemönster abstraktes och kombinerades för att definiera en skala-oberoende, hierarkisk tidsmönster typ, som kallas aT-mönster. En motsvarande detektionsalgoritm utvecklades och implementerades i ett datorprogram, Theme. Den föreslagna mönstertypologi och detektionsalgoritm bygger på definition och upptäckt av ett visst samband mellan händelsepar i en tidsserie som kallas ett kritiskt intervallsamband. Den föreslagna bottom-up, nivå-för-nivå (eller bredd-första) sökalgoritm är baserad på ett binärt träd av sådana relationer. Algoritmen upptäcker först enklare mönster. Sedan, mer komplexa och kompletta mönster utvecklas genom anslutningen av enklare sådana, mönster fullständig konkurrens, och mönsterval. Innterindividuella T-mönster i en kvart interaktion mellan två barn presenteras, visar att komplexa dolda T-mönster kan hittas av Tema i sådana beteendeströmmar. Slutligen diskuteras konsekvenser för studier av komplexitet, självorganisering och dynamiska mönster. Dolda eller icke uppenbara temporalmönster i beteendet är av långvarigt intresse inom olika områden av beteendeforskning: "Behavior består av mönster i tiden. Undersökningar av beteende handlar om sekvenser som, i motsats till kroppsliga egenskaper, inte alltid är synliga" (EiblEibesfeldt, 1970, s. I, betoning tillagd). Integrerade studier av strukturen avverbalt och ickeverbalt beteende har upprepade gånger föreslagits (Pike, 1960; Skinner, 1957): "Människos aktivitet utgör en strukturell helhet, på ett sådant sätt att den inte kan delas in i prydliga "delar" eller "nivåer" eller "avdelningar" isolerade till karaktär, innehåll och organisation från annat beteende. Verbal och ickeverbal aktivitet är en enhetlig helhet, och teori och metodik bör organiseras eller skapas för att behandla den som sådan" (Pike, 1960, s. 2). Ett sådant tillvägagångssätt kräver tillräcklig kunskap om återkommande mönster i observerbart beteende. Dessa mönster kan dock vara dolda och svåra att upptäcka utan lämpliga verktyg. I detta dokument behandlas några av dessa metodiska svårigheter och det föreslås vissa lösningar. hi.is/-msm). men vid tidpunkten för detta skrivande.it hoppades att en mer kraftfull kommersiell version snart kommer att finnas tillgänglig från ett företag (PaUernScope) som nu skapas av författaren och Isländska riskkapitalfonder (se www.hi.is/r-rnsrn för aktuell information).
En annan metod för att upptäcka mönster i beteende är T-Patterns REF.
Discovering hidden time patterns in behavior: T-patterns and their detection
{'venue': 'Behavior research methods, instruments, & computers : a journal of the Psychonomic Society, Inc', 'journal': 'Behavior research methods, instruments, & computers : a journal of the Psychonomic Society, Inc', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}