Rörelse är en grundläggande signal för scenanalys och förståelse för mänsklig aktivitet i videor. Det kan kodas i banor för spårning av objekt och för åtgärdsigenkänning, eller i form av flöde för att adressera beteendeanalys i trånga scener. Varje metod kan endast tillämpas på begränsade scenarier. Vi föreslår ett rörelsebaserat system som representerar flödets rumsliga och tidsmässiga egenskaper i form av långdistansbanor. Nyheten ligger i systemformuleringen, dess allmänna tillvägagångssätt för att hantera scenvariationer och rörelsevariationer, rörelseintegration från lokala och globala representationer, och de resulterande långdistansbanor som övervinner bana-baserade tillvägagångssätt problem. Vi rapporterar de resultat och slutsatser som anger dess relevans på olika scenarier, jämföra och korrelera de extraherade banor för enskilda fotgängare, manuellt kommenterade. Vi föreslår också en utvärderingsram och betonar de olika systemegenskaper som kan användas för mänskliga aktiviteter, nämligen rörelsesegmentering.
Pereira et.al REF föreslog ett rörelsebaserat system som representerar flödets rumsliga och tidsmässiga egenskaper i form av långdistansbanor, som kan användas för att segmentera olika rörelsemönster.
Long-Range Trajectories from Global and Local Motion Representations
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}