Den senaste tidens framsteg med automatiska metoder för kunskapsinhämtning har gjort det möjligt för oss att bygga upp massiva kunskapsbaser för semantiska relationer. De flesta tidigare arbeten har fokuserat på semantiska relationer som uttryckligen uttryckts i enstaka meningar. Vårt mål i detta arbete är att erhålla giltiga icke-en enda mening relation fall, som inte är skrivna i någon enda mening och får inte ens skrivas i en stor corpus. Vi utvecklar en metod för att dra nya semantiska relationer genom att tillämpa auto-discovered inference regler, och visar att vår metod drog slutsatsen ett stort antal giltiga fall som inte skrevs i enstaka meningar ens i 600 miljoner webbsidor.
När det gäller förvärv av semantisk kunskap som inte uttryckligen skrivs i corpora föreslog REF en ny metod för att generera semantiska relationsinstanser som hypoteser med hjälp av automatiskt upptäckta inferensregler.
Toward Finding Semantic Relations not Written in a Single Sentence: An Inference Method using Auto-Discovered Rules
{'venue': 'IJCNLP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}