Trådlösa sensorer kan integrera laddningsbara batterier och energislukande enheter (EH) för att möjliggöra långsiktig, autonom drift, vilket kräver intelligent energihantering för att begränsa de negativa effekterna av energiavbrott. Detta arbete avser ett nätverk av trådlösa EH-sensorer, som rapporterar paket med slumpmässigt nyttovärde till ett fusionscenter (FC) över en delad trådlös kanal. Vi utformar decentraliserade tillträdessystem, där varje nod utför ett lokalt beslut att överföra/lämna ut paketet, baserat på en uppskattning av paketets nytta, dess egen energinivå och scenariot tillstånd EH processen, med målet att maximera den genomsnittliga långsiktiga aggregerade nytta av paket som mottagits vid FC. På grund av den icke-konvexa strukturen av problemet, utvecklar vi en ungefärlig optimering genom att tillgripa en matematisk artifice baserat på ett spel teoretisk formulering av multiaccess problemet, där noderna inte beter sig strategiskt, utan snarare försöka maximera en gemensam nätverksverktyg med avseende på sin egen politik. Vi karakteriserar den symmetriska Nash-equilibrium (SNE), där alla noder använder samma politik, vi bevisar dess unika, och visar att det är ett lokalt maximum av det ursprungliga problemet. Vi presenterar en algoritm för att beräkna SNE och föreslår en heuristisk plan, som är optimal för stor batterikapacitet. Vi visar numeriskt att den nationella experten uppnår nästan optimala resultat, inom 3 % av den optimala politiken, med en bråkdel av komplexiteten, och identifierar två operativa system för EH-nätverk: ett energibegränsat scenario, där energin är knapp och kanalen är underutnyttjad, och ett nätverksbegränsat scenario, där energi finns i överflöd och den delade trådlösa kanalen representerar flaskhalsen i systemet.
Detta beslut träder i kraft dagen efter det att det har offentliggjorts i Europeiska unionens officiella tidning. REF har övervägt att maximera det långsiktiga dataverktyget vid fusionscentret genom att schemalägga dataöverföringen och kasseringsprocessen baserat på information om energinivå och energiupptagningsprocessen.
Optimal Adaptive Random Multiaccess in Energy Harvesting Wireless Sensor Networks
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}