Uppror uppstår ur många interaktioner mellan många sociala, ekonomiska och geografiska faktorer. En lämplig redovisning av det stora antalet potentiellt relevanta interaktioner, och de komplexa sätt på vilka de fungerar, är nyckeln till att skapa värdefulla modeller för uppror. Detta har dock länge varit en utmanande uppgift, eftersom uppror medför särskilda begränsningar av de data som kan tala till dessa interaktioner: kvantitativa data begränsas av svårigheterna med systematisk insamling i krig, medan kvalitativa data kan omfatta vaga eller motstridiga insikter från direkta observatörer. I den här artikeln har vi utformat en beräkningsram baserad på Fuzzy Cognitive Maps och Complex Networks för att möta dessa begränsningar. En programvarulösning implementerar detta ramverk fullt ut och gör det möjligt för analytiker att utföra simuleringar, för att bättre förstå den nuvarande dynamiken i uppror eller testa "vad-om"-scenarier. Två metoder presenteras för att vägleda analytiker i att utveckla modeller baserade på vårt ramverk, antingen genom en nyanserad läsning av litteraturen, eller genom att samla kunskap om domänexperter.
Ett annat intressant tillvägagångssätt är den modellbaserade metoden för REF, där ämnesexperter skapar modeller för upproriskt beteende med hjälp av en kombination av suddiga kognitiva kartor och komplexa nätverk för att köra simuleringar och studera "vad-om" scenarier.
Modelling the spatial and social dynamics of insurgency
{'venue': 'Security Informatics', 'journal': 'Security Informatics', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}