Hittills har framsteg i ansiktsigenkänning dominerats av utformningen av algoritmer som gör igenkänning från en enda testbild. Nyligen har en uppenbar men viktig fråga lagts fram. Kommer igenkänningsresultaten för sådana metoder i allmänhet att förbättras vid användning av flera bilder eller videosekvenser? För att testa detta utökar vi formuleringen av en probabilistisk utseendebaserad ansiktsigenkänningsmetod (som ursprungligen definierades för att göra igenkänning från en enda stillbild) för att arbeta med flera bilder och videosekvenser. I vår algoritm, som det är fallet i de flesta utseende-baserade metoder, kommer vi att behöva använda en funktion extraktion algoritm för att hitta de funktioner som bäst beskriva och diskriminera bland ansiktsbilder av distinkta människor. Vi kommer att visa att oavsett vilken algoritm som används förbättras igenkänningsresultaten avsevärt när man använder en videosekvens snarare än en enda stillbild. Ett positivt svar på vår fråga (i allmän bemärkelse) verkar därför rimligt. Den probabilistiska algoritm som vi föreslår i detta dokument är robust till partiella ocklusioner, orientering och uttryck förändringar, och kräver inte en exakt lokalisering av ansiktet eller ansiktsdrag. Vi kommer också att visa hur dessa problem lättare kan lösas när man använder en videosekvens snarare än en enda bild för testning. Begränsningarna i vår algoritm kommer också att diskuteras. Att förstå begränsningarna i nuvarande tekniker när de tillämpas på video är viktigt, eftersom det bidrar till att identifiera de svaga punkter som kräver ytterligare övervägande. q ska tillämpas från och med den 1 januari 2016 till och med den 31 december 2018.
Upphovsmännen till dokumentet REF utökade till exempel den probabilistiska utseende-baserade ansiktsigenkänningsmetoden för att arbeta med flera bilder och videosekvenser.
A Weighted Probabilistic Approach to Face Recognition from Multiple Images and Video Sequences
{'venue': 'Image and Vision Computing', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}