ABSTRACT Uppskattningen av trafikstatus i realtid i signalerade korsningar i städer är mycket värdefull för modern trafikstyrning och trafikledning. I detta dokument presenteras en metod för att beräkna kölängden i realtid på grundval av sondfordonens data i den anslutna fordonsmiljön (CV). Sonden data används för att identifiera stopptillstånd av CV:er. Baserat på detta, en kö längd tidsserie som hänvisar till stopptid och positioner CV:n är byggd för att beskriva köningsprocessen i en korsning. Med tanke på den statistiska genomsnittliga trafikhastigheten, kölängdsserierna i historiska cykler, och stopptillstånden för CV ankomstfunktioner i realtid i den aktuella cykeln, beräknas den kritiska kötiden utifrån den linjära monteringsmetoden och kölängden i realtid beräknas utifrån Markov-modellen. Det övergripande systemet testas grundligt och demonstreras i ett realistiskt scenario med olika penetrationsnivåer. Under olika förhållanden testas kölängdsseriens stationaritet av den utökade Dickey-Fuller. Två Markov-modeller baserade på övergångsmatriserna för den aktuella cykeln och både de nuvarande och historiska cyklerna verifieras. Resultaten visar den höga noggrannheten i skattningen av kölängd i realtid, och den föreslagna metoden visar goda resultat när det gäller att hantera slumpmässigheten, särskilt när CV-penetrationsgraden är låg. Anslutet fordon, Markov modell, kölängd, tidsserie.
Liu m.fl. REF använde antalet köande fordon för att beskriva kölängden, och de föreslog en realtidsuppskattningsmetod genom att använda sondfordonens data.
A Real-Time Queue Length Estimation Method Based on Probe Vehicles in CV Environment
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}