Abstract-I detta papper, vi tar itu med problemet med bil registreringsskylt upptäckt och erkännande i naturliga scen bilder. Vi föreslår ett enhetligt djupt neuralt nätverk, som kan lokalisera registreringsskyltar och känna igen bokstäverna samtidigt i ett enda framåt pass. Hela nätverket kan tränas från början till slut. I motsats till befintliga metoder som tar registrering av registreringsskylt och erkännande som två separata uppgifter och lösa dem steg för steg, löser vår metod gemensamt dessa två uppgifter genom ett enda nätverk. Det undviker inte bara mellanliggande felackumulering utan påskyndar också processhastigheten. För utvärdering av prestanda testas fyra datauppsättningar, inklusive bilder tagna från olika scener under olika förhållanden. Omfattande experiment visar hur effektivt och ändamålsenligt vårt föreslagna tillvägagångssätt är. Index Terms-Bil platta upptäckt och igenkänning, konvolutionella neurala nätverk, återkommande neurala nätverk.
Löjtnant m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m för m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m. REF föreslagen metod för att gemensamt lösa detektering och igenkänning av licensplåtar genom ett enda djupt neuralt nätverk.
Toward End-to-End Car License Plate Detection and Recognition With Deep Neural Networks
{'venue': 'IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems', 'journal': 'IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems', 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Computer Science']}