Många stora innehållsförlag använder flera distributionsnät för att leverera sitt innehåll, och många kommersiella system har blivit tillgängliga för att hjälpa en bredare uppsättning innehållsförlag att dra nytta av att använda flera distributionsnät, som vi kallar innehållsmultihoming. I denna uppsats genomför vi den första systematiska studien om optimering av innehållsmultihoming, genom att introducera nya algoritmer för att optimera både prestanda och kostnad för innehållsmultihoming. I synnerhet utformar vi en ny, effektiv algoritm för att beräkna uppdrag av innehållsobjekt till innehållsdistributionsnät för innehållsförlag, med tanke på både kostnad och prestanda. Vi designar också en ny, lättviktig kundanpassningsalgoritm som utför enskilda innehållstittare för att uppnå skalbar, finkornig, snabb online-anpassning för att optimera upplevelsens kvalitet (QoE) för enskilda tittare. Vi bevisar att våra optimeringsalgoritmer är optimala och genomför systematiska, omfattande utvärderingar med hjälp av verkliga laddningsdata, krav på innehållsgranskare och prestandadata för att visa våra algoritmers effektivitet. Vi visar att vårt innehåll multihoming algoritmer minskar publiceringskostnaderna med upp till 40%. Vår klientalgoritm som körs i webbläsare minskar QoE-nedbrytningen med 51%.
Till exempel fokuserar REF på att placera innehåll med hjälp av flera distributionsnät för innehåll för att optimera kostnader och prestanda.
Optimizing cost and performance for content multihoming
{'venue': "SIGCOMM '12", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}