Abstract-Bättre resursförsörjning av heterogena molninfrastrukturer är en viktig forskningsutmaning. Den stora mångfalden molnbaserade applikationer och kunder med olika QoS-krav har nyligen uppvisat svagheterna i de nuvarande försörjningssystemen. Dagens molninfrastrukturer tillhandahåller provisioneringssystem som dynamiskt anpassar beräkningskraften hos applikationer genom att lägga till eller frigöra resurser. Tyvärr är dessa skalsystem ganska begränsade: (i) De begränsar sig till en enda typ av resurs; (ii) de inte kan uppfylla QoS krav på grund av spisk arbetsbelastning; och (iii) de erbjuder samma QoS nivå till alla sina kunder, oberoende av kundernas preferenser såsom olika nivåer av servicetillgänglighet och prestanda. I detta dokument presenterar vi ett autoskalningssystem som övervinner dessa begränsningar genom att utnyttja heterogena typer av resurser och genom att definiera flera nivåer av QoS-krav. Det föreslagna systemet väljer en resursskalningsplan enligt både arbetsbelastning och kundkrav. Våra experiment på både offentlig och privat infrastruktur visar betydande minskningar av QoS-kränkningar när de ställs inför mycket varierande arbetsbelastningar.
I REF presenterar författarna ett autoskalsystem som stöder heterogena molninfrastrukturer och olika kundkrav.
Autoscaling Web Applications in Heterogeneous Cloud Infrastructures
{'venue': '2014 IEEE International Conference on Cloud Engineering', 'journal': '2014 IEEE International Conference on Cloud Engineering', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}