Kinesiska del-of-tal (POS) taggning tilldelar en POS-tag till varje ord i en kinesisk mening. Eftersom ord inte är avgränsade i en kinesisk mening, kräver dock kinesisk POS-märkning ordsegmentering som en förutsättning. Vi kan utföra kinesiska POS taggning strikt efter ord segmentering (one-at-a-time approach), eller utföra både ord segmentering och POS taggning i en kombinerad, enda steg samtidigt (all-atonce approach). Dessutom kan vi välja att tilldela POS-taggar ord för ord, att använda ordfunktioner i det omgivande sammanhanget (word-based), eller på en karaktär-för-tecken basis med teckenfunktioner (character-based). I detta dokument presenteras en fördjupad studie om sådana frågor om bearbetningsarkitektur och funktionsrepresentation för kinesisk POS-märkning, inom en maximal entropiram. Vi fann att även om det all-at-once, karaktärsbaserade tillvägagångssättet är det bästa, är det en-i-tid, karaktärsbaserade tillvägagångssättet en värdefull kompromiss, som bara presterar något sämre i fråga om noggrannhet, men tar kortare tid att träna och köra. Som en del av vår undersökning byggde vi också en toppmodern kinesisk ordsegmentör, som överträffar de bästa SIGHAN 2003 ordsegmentörerna i det slutna spåret på 3 av 4 testkorpora.
Hwee Tou Ng m.fl. REF undersökte ordbaserade och karaktärsbaserade tillvägagångssätt och föreslog en maximal entropi karaktärsbaserad POS-analysator.
Chinese Part-Of-Speech Tagging: One-At-A-Time Or All-At-Once? Word-Based Or Character-Based?
{'venue': 'SIGDAT Conference On Empirical Methods In Natural Language Processing', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}