Abstract-Wireless body area networks (WBAN) består av sensorer som antingen övervakar och överför vitala signaler eller fungerar som reläer som vidarebefordrar de mottagna uppgifterna till en kroppsnodsamordnare (BNC). I detta dokument inför vi ett energieffektivt system för vital signalövervakning, som utnyttjar komprimerad avkänning (CS) för lågkomplicerad signalkompression/rekonstruktion och distribuerat samarbete för tillförlitlig dataöverföring till BNC. Mer specifikt introducerar vi en samarbetsstrategi för komprimerad avkänning (CCS), som ökar WBAN:s energieffektivitet genom att utnyttja fördelarna med slumpmässig linjär nätkodning (RLNC). Vi studerar RLNC:s energieffektivitet och jämför den med FW-protokollet. Vår matematiska analys visar att den vinst som RLNC introducerar ökar i takt med att felfrekvensen ökar, särskilt i praktiska scenarier med ett begränsat antal reläer. Dessutom föreslår vi en rekonstruktionsalgoritm som ytterligare ökar fördelarna med RLNC genom att utnyttja viktiga egenskaper hos vitala signaler. Med hjälp av elektrokardiografiska (EKG) och elektroencefalografiska (EEG) data som finns i medicinska databaser, illustreras omfattande simuleringsresultat som validerar våra teoretiska resultat och visar att den föreslagna återhämtningsalgoritmen ökar energieffektiviteten hos kroppens sensornoder med 40 % jämfört med konventionella CS-baserade återuppbyggnadsmetoder.
Författarna i REF presenterade ett system för fjärrövervakning av vitala tecken, som utnyttjar komprimerad avkänning (CS) för lågkomplexitet signalkompression/rekonstruktion.
RLNC-Aided Cooperative Compressed Sensing for Energy Efficient Vital Signal Telemonitoring
{'venue': 'IEEE Transactions on Wireless Communications', 'journal': 'IEEE Transactions on Wireless Communications', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}