Väghöjningsdata är avgörande för en mängd olika transportanalyser. Det har dock varit svårt att få fram sådana uppgifter, och de flesta GIS-databaser på vägarna saknar dem. Syftet med detta dokument är att tillgodose detta behov genom att föreslå en metod för att extrahera väghöjdsdata från Google Earth (GE) för transporttillämpningar. En omfattande noggrannhetsbedömning av GE-extraherade höjddata görs för området för det permanenta USA. GE:s höjddata jämfördes med markdata från rikstäckande GPS-riktmärken och vägminnen från sex stater i det permanenta USA. Denna studie jämför också GE-förhöjningsdata med förhöjningsrasterdata från U.S. Geological Survey National Elevation Dataset (USGS NED), som är en allmänt använd datakälla för att extrahera vägförhöjning. Medelvärdet för absolut fel (MAE) och rotmedelvärdet för kvadratfel (RMSE) används för att bedöma noggrannheten och testresultaten visar att MAE, RMSE och standardavvikelsen för GE-väghöjningsfel är 1,32 meter, 2,27 meter respektive 2,27 meter. Slutligen har den föreslagna extraktionsmetoden genomförts och validerats för följande tre scenarier: (1) Utvinning av väghöjningsdifferentiering i riktningar, (2) flerskiktad vägigenkänning i motorvägssegment och (3) lutningssegmentering och gradberäkning i motorvägssegment. Metodvalideringsresultaten indikerar att den föreslagna extraktionsmetoden kan lokalisera utvinningsrutten korrekt, känna igen flerskiktsvägavsnittet och segmentera den extraherade rutten per grad automatiskt. Sammantaget visar det sig att den höga noggrannheten höjddata från GE ger en tillförlitlig datakälla för olika transportapplikationer.
Nyligen utfört arbete av Wang et al. REF extraherade höjdvärden från Google Earth och mätte noggrannheten för transportapplikationer.
Google Earth elevation data extraction and accuracy assessment for transportation applications
{'venue': 'PLoS ONE', 'journal': 'PLoS ONE', 'mag_field_of_study': ['Environmental Science', 'Medicine']}