De senaste rapporterna från forskare, journalister och federala utredare kom fram till en enhällig slutsats: sociala medier utnyttjas systematiskt för att manipulera och förändra den allmänna opinionen. Vissa desinformationskampanjer har samordnats med hjälp av bots, sociala medier konton kontrolleras av datorskript som försöker dölja sig som legitima mänskliga användare. I denna studie beskriver vi en sådan operation som ägde rum i upptakten till 2017 års franska presidentval. Vi samlade en massiv Twitter-datauppsättning på nästan 17 miljoner inlägg inträffade mellan den 27 april och den 7 maj 2017 (Election Day). Vi satte då in för att studera MacronLeaks desinformation kampanj: Genom att utnyttja en blandning av maskininlärning och kognitiv beteende modellering tekniker, separerade vi människor från bots, och sedan studerade aktiviteterna i de två grupperna som togs självständigt, liksom deras samspel. Vi ger en karakterisering av både boterna och användarna som engagerade sig med dem, och motsätter sig det till de användare som inte gjorde det. Tidigare intressen desinformation adopters pekar på orsakerna till knappa framgång för denna kampanj: de användare som engagerade sig i MacronLeaks är mestadels utlänningar med redan existerande intresse för alt-right ämnen och alternativa nyhetsmedier, snarare än franska användare med olika politiska åsikter. Avslutande, avvikande konto användningsmönster tyder på en möjlig existens av en svart marknad för återanvändbara politiska desinformation bots.
REF studerade istället desinformationskampanjen mot Macron under det franska presidentvalet 2017.
Disinformation and Social Bot Operations in the Run Up to the 2017 French Presidential Election
{'venue': 'First Monday, 22(8), 2017', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Sociology', 'Computer Science', 'Physics']}