Vi föreslår en strategi för erkännande av korsvisa åtgärder genom "virtuella vyer" som kopplar ihop de åtgärdsdeskriptorer som utvinns från en (källa) vy med dem som utvinns ur en annan (mål) vy. Varje virtuell vy förknippas med en linjär omvandling av åtgärdsbeskrivningen, och sekvensen av omvandlingar som uppstår från sekvensen av virtuella vyer syftar till att överbrygga käll- och målvyer samtidigt som diskriminering mellan åtgärdskategorier bevaras. Vår strategi är kapabel att fungera utan tillgång till märkta åtgärdsprover i målvyn och utan tillgång till motsvarande åtgärdsinstanser i de två vyerna, och det också naturligt införliva och utnyttja motsvarande instanser eller partiell märkning i målvyn när de är tillgängliga. Det föreslagna tillvägagångssättet uppnår förbättrade eller konkurrenskraftiga resultat i förhållande till befintliga metoder när det finns korrespondenser eller målmärkningar, och det går utöver dessa metoders kapacitet genom att tillhandahålla viss grad av diskriminering även när det varken finns korrespondenser eller målmärkningar.
REF lärde sig två vyspecifika omvandlingar för käll- och målvyer, och genererade sedan en sekvens av linjära omvandlingar av åtgärdsdeskriptorer som virtuella vyer för att ansluta två vyer.
Discriminative virtual views for cross-view action recognition
{'venue': '2012 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition', 'journal': '2012 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}