Dynamisk skyline fråga är en av de mest populära och betydande varianterna av skyline fråga inom området multi-criteria beslutsfattande. Men designa en distribuerad dynamisk skyline fråga har större utmaning, särskilt för distribuerade data centrerad lagring inom trådlösa sensornätverk (WSNs). I detta dokument föreslås och genomförs en ny strategi för förbättrad distribution av dynamisk Skyline (EDDS) i Disk Based Data Centric Storage (DBDCS) arkitektur. DBDCS är en anpassning av magnetiska disknedslag bestående spår och sektorer. I DBDCS används diskspårs- och sektorsanalogen för att kartlägga dataplatser. En distansbaserad indexeringsmetod används för att lagra och ifrågasätta flerdimensionella liknande data. EDDS tillämpar en tröskelbaserad hierarkisk metod, som använder tidsmässig korrelation mellan sektorer och sektorsegment för att beräkna en dynamisk skyline. EDDS effektivitet och effektivitet har utvärderats med avseende på latens, energiförbrukning och noggrannhet genom en simuleringsmodell som utvecklats i Castalia.
Ahmed m.fl. REF föreslog en strategi, förbättrad distribuerad dynamisk skyline (EDDS), för att hantera skyline frågor över IoMT.
Enhanced Distributed Dynamic Skyline Query for Wireless Sensor Networks
{'venue': 'J. Sensor and Actuator Networks', 'journal': 'J. Sensor and Actuator Networks', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}