Detta arbete tar itu med utmaningen att upptäcka och matcha objekt i scener som observeras samtidigt av fasta och mobila kameror. Ingen kalibrering mellan kamerorna behövs och inga träningsdata används. Ett helautomatiskt system presenteras för att upptäcka om ett föremål, observerat av en fast kamera, ses av en mobilkamera och där det är lokaliserat i sitt bildplan. Endast observationer från den fasta kameran används. En objektdeskriptor baserad på rutnät av regiondeskriptorer används på ett kaskadmässigt sätt. Fasta och mobila kameror samarbetar för att bekräfta upptäckt. Upptäckta regioner i mobilkameran valideras genom att analysera det dubbla problemet: analysera deras motsvarande mest liknande regioner i den fasta kameran för att kontrollera om de sammanfaller med objektet av intresse. Experiment visar att objekt upptäcks framgångsrikt även om kamerorna har betydande förändringar i bildkvalitet, belysning och synvinkel. Kvalitativa och kvantitativa resultat presenteras i inomhus och utomhus urbana scener.
Mer likt vårt arbete, flera kameror har använts av Alahi et al. REF att lokalisera ett känt föremål (observerat av en fast kamera) i vyer från andra kameror, inklusive mobila.
Object detection and matching in a mixed network of fixed and mobile cameras
{'venue': "AREA '08", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}