2010 i2b2/VA Workshop on Natural Language Processing Challenges for Clinical Records presenterade tre uppgifter: ett konceptextraheringsarbete inriktat på utvinning av medicinska begrepp från patientrapporter; ett påstående klassificering uppgift fokuserad på att tilldela påståenden typer för medicinska problem begrepp; och en relation klassificering uppgift fokuserade på att tilldela relationstyper som håller mellan medicinska problem, tester och behandlingar. I2b2 och VA tillhandahöll en kommenterad referensstandard för de tre uppgifterna. Med hjälp av denna referensstandard utvecklades 22 system för konceptextrahering, 21 för påståendesklassificering och 16 för relationsklassificering. Dessa system visade att maskininlärningsmetoder kunde utökas med regelbaserade system för att bestämma begrepp, påståenden och relationer. Beroende på uppgiften kan de regelbaserade systemen antingen ge input för maskininlärning eller efterbehandling av produktionen av maskininlärning. Ensembler med klassificeringar, information från omärkta data och externa kunskapskällor kan vara till hjälp när utbildningsuppgifterna är otillräckliga. INLEDNING OCH DÄRMED SAMMANHÄNGANDE ARBETE
2010 års informationsteknologi för integrerad biologi och Bedside/Vetaran Affairs utmanar begrepp, påståenden och relationer i klinisk text REF fokuserade på RE bland medicinska problem, behandling och testpar.
2010 i2b2/VA challenge on concepts, assertions, and relations in clinical text
{'venue': 'Journal of the American Medical Informatics Association : JAMIA', 'journal': 'Journal of the American Medical Informatics Association : JAMIA', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}