Ord representationer har visat sig användbara för många NLP uppgifter, t.ex., Brown kluster som funktioner i beroende tolkning (Koo et al., 2008). I detta dokument undersöker vi användningen av kontinuerliga ord representationer som funktioner för beroende tolkning. Vi jämför flera populära inbäddningar med bruna kluster, via flera typer av funktioner, i både nyheter och webbdomäner. Vi finner att alla inbäddningar ger betydande tolkningsvinster, däribland några nya som kan tränas på en bråkdel av andras tid. Att explicit skräddarsy representationerna för uppgiften leder till ytterligare förbättringar. Dessutom uppnår en ensemble av alla representationer de bästa resultaten, vilket tyder på att de kompletterar varandra.
REF, i samband med enspråkig tolkning av beroende, undersöka kontinuerlig ordrepresentation för tolkning av beroende i en enspråkig cross-domain setup och jämföra dem med ordkluster.
Tailoring Continuous Word Representations for Dependency Parsing
{'venue': 'ACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}