Översätter i realtid, alias. simultan översättning, utdata översättning ord innan inmatning mening slutar, vilket är ett utmanande problem för konventionella maskin översättningsmetoder. Vi föreslår en neural maskinöversättning (NMT) ram för samtidig översättning där en agent lär sig att fatta beslut om när man ska översätta från interaktionen med en förtränad NMT miljö. För att byta ut kvalitet och fördröjning utforskar vi i stor utsträckning olika mål för fördröjning och design av en metod för bomsökning som används i den samtidiga MT-inställningen. Experiment mot toppmoderna baslinjer för två språkpar visar att den föreslagna ramen är effektiv både kvantitativt och kvalitativt. Denna förordning träder i kraft den tjugonde dagen efter det att den har offentliggjorts i Europeiska unionens officiella tidning.
REF introducerar en agent som lär sig att fatta beslut om när man ska översätta från interaktionen med en förtränad neural maskinöversättningsmodell.
Learning to Translate in Real-time with Neural Machine Translation
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}