Vehicular Sensor Network (VSN) växer fram som en ny lösning för övervakning av stadsmiljöer som intelligenta transportsystem och luftföroreningar. En av de avgörande faktorer som avgör tjänsternas kvalitet i tillämpningar för stadsövervakning är leveransfördröjningen av avkänning av datapaket i VSN. I detta dokument studerar vi problemet med routing data paket med minsta fördröjning i VSN, genom att utnyttja i) fordon trafik statistik, ii) kasta routing och iii) kunskap om framtida banor för fordon som bussar. Vi introducerar först en ny modell för vägnätsdiagram som införlivar de tre faktorerna i routingmåttet. Vi karakteriserar sedan paketförseningen på varje kant som en funktion av fordonets densitet, hastighet och längden på kanten. Baserat på nätverksmodellen och fördröjningsfunktionen formulerar vi problemet med paketrouting som en Markovbeslutsprocess (MDP) och utvecklar en optimal routingpolicy genom att lösa MDP. Utvärderingar som använder verkliga fordonsspår i en stad visar att vår routingpolicy avsevärt förbättrar fördröjningsprestandan jämfört med befintliga routingprotokoll.
I REF, Vehicular Sensor Network (VSN) är drivkraft område för att övervaka stadsmiljöer när det gäller luftföroreningar och intelligenta transportsystem.
Delay-optimal data forwarding in Vehicular Sensor Networks
{'venue': '2013 11th International Symposium and Workshops on Modeling and Optimization in Mobile, Ad Hoc and Wireless Networks (WiOpt)', 'journal': '2013 11th International Symposium and Workshops on Modeling and Optimization in Mobile, Ad Hoc and Wireless Networks (WiOpt)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}