Vi föreslår en cloudlet nätverk arkitektur för att föra datorresurser från det centraliserade molnet till kanten. Således kan varje användarutrustning (UE) kommunicera med sin Avatar, en programvaruklon belägen i en cloudlet, och kan därmed sänka end-to-end (E2E) fördröjning. UE:er rör sig dock över tiden, och därför kan den låga E2E-fördröjningen inte upprätthållas om UE:s Avatarer stannar i sina ursprungliga molntäcken. Således är levande Avatar migration (dvs. att migrera en UE: s Avatar till en lämplig cloudlet baserat på UE: s plats) möjligt att upprätthålla den låga E2E-fördröjningen mellan varje UE och dess Avatar. Å andra sidan medför migrationen i sig extra omkostnader när det gäller resurser i Avatar, vilket äventyrar prestandan hos applikationer som körs i Avatar. Genom att överväga vinsten (dvs., E2E fördröjning minskning) och kostnaden (dvs. migration overheads) av den levande Avatar migration, föreslår vi en PRofIt Maximization Avatar pLacement (PRIMAL) strategi för cloudlet nätverket för att optimera avvägningen mellan migrationsvinsten och migrationskostnaden genom att selektivt migrera Avatarerna till sina optimala platser. Simuleringsresultat visar att jämfört med de andra två strategierna (dvs. Follow Me Avatar och Static), maximerar PRIMAL vinsten i form av att bibehålla den låga genomsnittliga E2E-fördröjningen mellan UEs och deras Avatarer och minimera migrationskostnaden samtidigt. IEEE ICC 2016 -Next-Generation Networking och Internet Symposium 978-1-4799-6664-6/16/$31.00 ©2016 IEEE
Till exempel Sun et al. föreslå en ny serviceplaceringsalgoritm för en cloudlet-nätverksarkitektur för att optimera avvägningen mellan migrationsvinst och migrationskostnad REF.
PRIMAL: PRofIt Maximization Avatar pLacement for mobile edge computing
{'venue': '2016 IEEE International Conference on Communications (ICC)', 'journal': '2016 IEEE International Conference on Communications (ICC)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}