Vi presenterar en probabilistisk modell av händelser i kontinuerlig tid där varje händelse utlöser en Poisson process av efterföljande händelser. ensemblen av observerade händelser är därmed modellerad som en superposition av Poisson processer. En effektiv slutsats är möjlig enligt denna modell med en EM-algoritm. Dessutom kan EM-algoritmen implementeras som en distribuerad algoritm, vilket gör det möjligt att tillämpa modellen på mycket stora datauppsättningar. Vi tillämpar dessa tekniker på modellering av Twitter-meddelanden och Wikipedias versionshistorik.
Simma m.fl. Ref överväga en modell där en Poisson-process utlöser andra Poisson-processer.
Modeling Events with Cascades of Poisson Processes
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}