Abstract-Data tillförlitlighet och lagringskostnader är två huvudsakliga problem för nuvarande molnlagringssystem. För att säkerställa datasäkerheten medför den allmänt använda multireplica-strategin (vanligtvis tre) replikeringsstrategin i nuvarande moln en enorm extra lagringsförbrukning, vilket i synnerhet leder till en enorm lagringskostnad för dataintensiva tillämpningar i molnet. För att minska lagringsförbrukningen i molnet samtidigt som datasäkerhetskravet uppfylls, presenterar vi i detta dokument en kostnadseffektiv mekanism för hantering av datasäkerhet som kallas PRCR baserat på en generaliserad datasäkerhetsmodell. Genom att använda en proaktiv replika-kontrollmetod, medan de löpande overhead-värdena för PRCR är försumbara, säkerställer PRPR tillförlitligheten av de massiva molndata med minsta replikering, vilket också kan fungera som ett riktmärke för kostnadseffektivitet för replikeringsbaserade metoder. Vår simulering visar att jämfört med den konventionella trereplika-strategin kan PRSR minska från en tredjedel till två tredjedelar av förbrukningen av molnlagringsutrymme, vilket avsevärt sänker lagringskostnaden i ett moln.
Löjtnant m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m för m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m. I Ref föreslogs en kostnadseffektiv datatillförlitlig PRPR-mekanism, baserad på en datatillförlitlighetsmodell, med en proaktiv replika-kontrollmetod.
Ensuring Cloud Data Reliability with Minimum Replication by Proactive Replica Checking
{'venue': 'IEEE Transactions on Computers', 'journal': 'IEEE Transactions on Computers', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}