Vi presenterar ett nytt svarsgenereringssystem som kan tränas ända till slutet på stora mängder ostrukturerade Twitter-samtal. En neural nätverk arkitektur används för att ta itu med gleshet frågor som uppstår när integrera kontextuell information i klassiska statistiska modeller, så att systemet kan ta hänsyn till tidigare dialog uttalanden. Våra dynamiska-kontextgenerativa modeller visar konsekventa vinster över både kontextkänsliga och icke-kontextkänsliga Machine Translation och Information Retrieval baslinjer.
I REF föreslås en kontextkänslig svarsgenereringsmodell.
A Neural Network Approach to Context-Sensitive Generation of Conversational Responses
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}