Nätverksfunktioner Virtualization (NFV) är ett nätverksarkitekturkoncept där nätverksfunktioner virtualiseras och separeras i flera byggstenar som kan anslutas eller kedjas ihop för att genomföra de nödvändiga tjänsterna. De viktigaste fördelarna består av ökad nätflexibilitet och skalbarhet. Varje del av servicekedjan kan fördelas och omfördelas på drifttid beroende på efterfrågan. I detta dokument presenterar och utvärderar vi en energimedveten Game-Theory-baserad lösning för resursfördelning av Virtualized Network Functions (VNF) inom NFV-miljöer. Vi betraktar varje VNF som en spelare av problemet som konkurrerar om det fysiska nätverket nod kapacitet pool, söker minimering av individuella kostnadsfunktioner. De fysiska nätverk noder dynamiskt justera sin bearbetningskapacitet efter inkommande arbetsbelastning, med hjälp av en Adaptive Rate (AR) strategi som syftar till att minimera produkten av energiförbrukning och process fördröjning. På grundval av resultatet av nodernas AR-strategi antar VNF:s resursdelningskostnader en polynomform i arbetsflödena, som medger en unik Nash Equilibrium (NE). Vi undersöker effekten av olika (okonstruerade och begränsade) former av nodernas optimeringsproblem på jämvikten och jämför den effektförbrukning och fördröjning som uppnås med energimedvetna och icke-energimedvetna strategiprofiler.
I REF har en spelteoribaserad lösning för resursfördelning i NFV tillhandahållits, som syftar till att minimera produkten av energiförbrukning och processfördröjning.
A game for energy-aware allocation of Virtualized Network Functions
{'venue': 'J. Electrical and Computer Engineering', 'journal': 'J. Electrical and Computer Engineering', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}