Abstract-För nätverk med paket vidarebefordring, distribuerad kontroll för att genomdriva samarbete för noder' paket vidarebefordring sannolikheter är avgörande för att upprätthålla anslutning av nätverk. I detta dokument föreslår vi en ny självlärande upprepad spelram för att optimera paket vidarebefodra sannolikheter för distribuerade användare. Ramen har två stora steg: För det första säkerställer ett adaptivt system för upprepade spel samarbete mellan användare för det nuvarande kooperativa paketet som vidarebefordrar sannolikheter. För det andra försöker ett system för självlärande att hitta bättre möjligheter till samarbete. Vissa specialfall analyseras för att utvärdera den föreslagna ramen. Utifrån simuleringsresultaten visar det föreslagna ramverket de nära optimala lösningarna i både symmetri- och asymmetrinätverk.
Ett adaptivt återkommande spelteoretiskt system utformades i REF för trådlösa nätverk för att säkerställa samarbetet mellan noder, och sedan användes en självlärande algoritm för att hitta den optimala samarbetssannolikheten.
A self-learning repeated game framework for optimizing packet forwarding networks
{'venue': 'IEEE Wireless Communications and Networking Conference, 2005', 'journal': 'IEEE Wireless Communications and Networking Conference, 2005', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}