Moderna statistiska beroendetolkar tilldelar lexical huvuden till interpunktion såväl som ord. Punktering tolkning fel leder till låg tolkning noggrannhet på ord. I detta arbete föreslår vi ett alternativt tillvägagångssätt för att ta itu med interpunktion vid tolkning av beroende. I stället för att tilldela lexiska huvuden till interpunktioner behandlar vi interpunktioner som egenskaper hos deras angränsande ord, som används som funktioner för att vägleda parsern att bygga beroendekurvan. Integrering av vår metod med en arc-standard tolk ger en 93,06% omärkt fastsättning poäng, vilket är den bästa noggrannheten av en enda modell övergång-baserad tolk rapporteras hittills.
Parsern av REF tar en annan strategi och behandlar interpunktionstecken som drag i sina grannord.
Punctuation Processing for Projective Dependency Parsing
{'venue': 'ACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}