Bulletin Board Systems (BBS) har visat sig vara användbara när det gäller att sprida information. I BBS forum, några inlägg som behandlar för närvarande populära sociala ämnen drar till sig mycket uppmärksamhet, och olika användare är intresserade av många olika diskussionsämnen. Vi undersöker ämne kluster funktioner och användarintressen i en faktisk BBS forum, analysera användarens inlägg och svara beteende. Enligt BBS växande process föreslår vi en nätverksmodell där varje agent bara svarar på de inlägg som hör till dess specifika frågor av intresse. Ett inlägg som besvaras på kommer omedelbart att tilldelas högsta prioritet på postlistan. Simuleringsresultat visar att egenskaperna hos vår modell liknar egenskaperna hos den verkliga BBS. Modellen med heterogena användarintressen främjar förekomsten av populära inlägg, och användarrelationsnätverket har en stor klusterkoefficient. Sprickor och lång väntetid finns i användaren svarar beteende, vilket leder till icke-Poisson användaraktivitet mönster. Dessutom ger modellen upphov till en liknande utveckling av Gini-koefficienter för post- och klusterdeltagare som BBS-forum.
En tjänst som besvaras på kommer omedelbart tilldelas högsta prioritet på postlistan REF.
Empirical Analysis and Modeling of Users' Topic Interests in Online Forums
{'venue': 'PLoS ONE', 'journal': 'PLoS ONE', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}