Sensorer finns runt omkring oss, i byggnader, fordon och offentliga platser, från råvarutermostater till anpassade sensornät. Men idag är dessa sensorer ofta kopplade från världen, antingen för att de är långt borta från infrastruktur, och nätverk på bred front (med 3G cellulära, satellita eller andra metoder) är för dyrt för att rättfärdiga. Datasmuggling gör kommunikationen kostnadseffektiv genom att utnyttja kortdistans trådlöst och mobilitet, kanske av zebror, bussar eller lantarbetare. I detta dokument föreslår vi att mänskliga mobiler kan fungera som data mulor för sensornätsdistributioner, utnyttja mobiltelefonernas mångfald och människors rörlighet för att ge lågkostnadskommunikation till sensorer. Vi använder två mobiltelefondataset för att visa att Bluetooth kan fungera som ett livskraftigt nätverk för glöggning, och människor ser redan många potentiella sensorer regelbundet. Vi har implementerat ett mobilbaserat dataflödessystem, och använt det i fyra sensornätsinstallationer som totalt omfattar tio månaders drift. Vi anser att gungning kan vara det enda kostnadseffektiva alternativet för landsbygdsutveckling, där det är viktigt att övervaka fjärrsensornätverk. Vi visar också att opportunistisk rörlighet kan samla in data utan extra ansträngning i bostads- och kontorsmiljöer. Slutligen utvärderar vi systematiskt våra distributioner för att förstå hur kontaktduration och datastorlek interagerar, och för att utvärdera effekten av att tumla på telefonbatterier.
Dessutom har data som rör sig över Bluetooth på människoburna mobiltelefoner visat sig ge ett pålitligt nätverk, även för fjärrsensordistributioner REF.
Data muling with mobile phones for sensornets
{'venue': 'SenSys', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}