RSSI trådlös signal är en referensinformation som används i stor utsträckning i inomhuspositionering. Men på grund av den trådlösa multipaten inflytande, värdet av den mottagna RSSI kommer att ha stora fluktuationer och orsaka stora avstånd fel när RSSI är monterad på avstånd. Men experimentella data visade att, som påverkas av de kombinerade faktorerna i miljön, den mottagna RSSI-funktion vektor som bildas av massor av RSSI-värden från olika AP är en viss stabilitet. Därför, det papper som föreslås RSSI-baserade fingeravtryck funktionen vektoralgoritm som delar plats område i rutnät, och mobila enheter lokaliseras genom likhetsmatchning mellan i realtid RSSI-funktionen vektor och RSSI fingeravtryck databas funktionen vektorer. Test visar att algoritmen kan uppnå positioneringsnoggrannhet upp till 2-4 meter i en typisk inomhusmiljö.
Platsområdet var indelat i rutnät, och platsnoggrannheten tillhandahölls genom likhetsmatchning mellan en RSSI-funktion i realtid och en RSSI fingeravtryck databasfunktion baserad på vektorer av mobila enheter REF.
Wireless Localization Based on RSSI Fingerprint Feature Vector
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Distributed Sensor Networks', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}