Den enorma ökningen av elfordonens penetration har banat väg för framsteg i laddningsinfrastrukturen. Anslutning mellan laddningsstationer är en nödvändig förutsättning för framtida införande av elfordon för att lindra användarens "range consensus". De befintliga laddningsstationerna klarar inte av att tillhandahålla kraftförsörjning, tilldelning och schemaläggning. För att förbättra den befintliga laddningsinfrastrukturen skulle data som bygger på realtidsinformation och tillgång till reserver vid laddningsstationer kunna laddas upp till användarna för att hjälpa dem att lokalisera närmaste laddningsstation för en EV. Denna forskningsartikel fokuserar på en interaktiv användarapplikation som utvecklats genom SQL- och PHP-plattform för att fördela laddningsplatserna baserat på uppskattade batteriparametrar, som använder datakommunikation med laddningsstationer för att få tillgång till information om ankomst- och avgångstider. Den föreslagna serverbaserade realtidsprognosen för laddningsinfrastruktur undviker väntetider och dess schemaläggning förhindrar effektivt EV från att stanna på vägen på grund av att batteriet rinner ut. Den föreslagna modellen genomförs med hjälp av en lågkostnadsmikrocontroller och den systemetikett som testats.
En realtidsprognos för schemaläggning av laddningsstationen för elfordon finns i REF.
Real-Time Forecasting of EV Charging Station Scheduling for Smart Energy Systems
{'venue': None, 'journal': 'Energies', 'mag_field_of_study': ['Engineering']}