Abstract I århundraden har musik delats och kommits ihåg av två traditioner: aural överföring och i form av skriftliga dokument som normalt kallas musikaliska poäng. Många av dessa skaror finns i form av opublicerade manuskript, och därför riskerar de att gå förlorade genom tidens normala härjningar. För att bevara musiken krävs någon form av typsättning eller helst ett datorsystem som automatiskt kan avkoda de symboliska bilderna och skapa nya poäng. Program liknande optiska karaktärsigenkänningssystem som kallas optiska musikigenkänningssystem (OMR) har varit under intensiv utveckling i många år. Resultaten hittills är dock långt ifrån idealiska. Var och en av de föreslagna metoderna betonar olika egenskaper och gör det därför svårt att effektivt utvärdera dess konkurrensfördelar. Denna artikel ger en översikt över litteraturen om automatisk analys av bilder av tryckta och handskrivna musikresultat. För självförsörjning och för läsarens skull föregår en introduktion till OMR-behandlingssystem litteraturöversikten. Följande studie
Dessa två tjockleksvärden ger ett mått på bildens skala och därmed storleken på anteckningssymbolerna REF.
Optical music recognition: state-of-the-art and open issues
{'venue': 'International Journal of Multimedia Information Retrieval', 'journal': 'International Journal of Multimedia Information Retrieval', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}