Flödet av information eller inflytande genom ett stort socialt nätverk kan tänkas utvecklas med dynamiken i en epidemi: när individer blir medvetna om nya idéer, tekniker, modeflugor, rykten, eller skvaller, de har potential att vidarebefordra dem till sina vänner och kollegor, vilket gör att det resulterande beteendet kaskader genom nätverket. Vi betraktar en samling probabilistiska och spelteoretiska modeller för sådana fenomen som föreslås i de matematiska samhällsvetenskaperna, samt nyligen utfört algoritmiskt arbete på problemet av datavetare. Baserat på detta diskuterar vi konsekvenserna av kaskadbeteende i ett antal on-line-inställningar, inklusive word-of-mouth effekter (även känd som "viral marknadsföring") i framgången för nya produkter, och påverkan av sociala nätverk i tillväxten av on-line samhällen.
Slutligen vill vi nämna att vårt arbete relaterar till kaskadbeteenden i on-line sociala nätverk REF.
Cascading behavior in networks: Algorithmic and economic issues
{'venue': 'Algorithmic Game Theory', 'journal': 'Algorithmic Game Theory', 'mag_field_of_study': ['Mathematics']}