Detta dokument beskriver ett experiment som använder översättningsekvivalenter som härrör från parallell corpora för att bestämma meningsskillnader som kan användas för automatisk sense-tagging och andra disambiguation uppgifter. Våra resultat visar att meningsskillnader som härrör från flerspråkig information är minst lika tillförlitliga som de som görs av mänskliga annoterare. Eftersom vårt tillvägagångssätt är helt automatiserat genom alla dess steg, kan det ge medel för att få stora prover av "sens-taggade" data utan de höga kostnaderna för mänsklig notering.
REF använde översättningsekvivalenter som härletts från parallellanpassad korpora för att bestämma sensskillnader som är tillämpliga på automatisk sense-tagging.
Sense Discrimination With Parallel Corpora
{'venue': 'Workshop On Word Sense Disambiguation: Recent Successes And Future Directions', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}