Allt fler trådlösa sensornätverk använder skördad miljöenergi för att förlänga systemets livslängd. Eftersom tidsprofilerna för sådana energikällor uppvisar stor variation på grund av dynamiska vädermönster, är ett viktigt problem att utforma en adaptiv duty-cycling mekanism som gör det möjligt för sensornoder att bibehålla sin strömförsörjning på tillräckliga nivåer (energineutral drift) genom att anpassa sig till förändrade miljöförhållanden. Befintliga tekniker för att ta itu med detta problem är minimalt anpassningsbara och förutsätter förkunskaper om energiprofilen. Även om sådana metoder är rimliga i miljöer som uppvisar låg varians, finner vi att det är mycket ineffektivt i mer varierande scenarier. Vi introducerar en ny teknik för att lösa detta problem baserat på resultat från adaptiv kontrollteori och visar att vi uppnår bättre prestanda än tidigare metoder på en bredare klass av energikälla dataset. Dessutom innehåller vi en mekanism för att minska variansen i nodens tjänstgöringscykel över tid, vilket är ett viktigt inslag i uppgifter som händelseövervakning. Vi får minskningar i varians så stor som två tredjedelar utan att kompromissa uppgiftsprestanda eller förmåga att upprätthålla energineutral drift.
I REF, förutom att justera arbetscykeln för sensorerna för att uppnå energi-Neutral drift, författarna också överväga variabiliteten i miljöenergi resurs och försöka minska variationen i arbetscykeln med hjälp av adaptiv kontroll teori.
Adaptive Control of Duty Cycling in Energy-Harvesting Wireless Sensor Networks
{'venue': '2007 4th Annual IEEE Communications Society Conference on Sensor, Mesh and Ad Hoc Communications and Networks', 'journal': '2007 4th Annual IEEE Communications Society Conference on Sensor, Mesh and Ad Hoc Communications and Networks', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}