I livsmedelsrelaterade tjänster är bildinformation lika viktig som textinformation för användarna. Till exempel, i receptsökningstjänster, hittar användare recept baserade inte bara på text utan också bilder. För att främja studier om matbilder har många dataset nyligen publicerats. De har dock följande tre begränsningar: de flesta dataset innehåller bara tusentals bilder, de tar bara hänsyn till bilder efter matlagning inte under matlagningsprocessen, och bilderna är inte kopplade till några recept. I denna studie konstruerar vi Cookpad Image Dataset, en ny samling av matbilder tagna från Cookpad, världens största receptsöktjänst. Datasetet innehåller mer än 1,64 miljoner bilder efter tillagning, och det är den största bland befintliga dataset. Dessutom innehåller den mer än 3,10 miljoner bilder tagna under tillagningsprocessen. Såvitt vi vet finns det inga datauppsättningar som inkluderar sådana bilder. Dessutom är datasetet utformat för att länka till en befintlig recept corpus och därmed finns en mängd olika recepttexter, såsom titel, beskrivning, ingredienser och process, tillgängliga för varje bild. I det här dokumentet beskrev vi vår datauppsättnings egenskaper i detalj och jämförde den med befintliga datauppsättningar.
Cookpad dataset REF samlar in mer än 1 miljon recept beskrivna med hjälp av strukturerad information, såsom receptbeskrivning, ingredienser och processsteg samt bilder.
Cookpad Image Dataset: An Image Collection as Infrastructure for Food Research
{'venue': "SIGIR '17", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}