Förståelse och karaktärisering av hur människor interagerar i informationssökande samtal är avgörande för att utveckla konversationssökningssystem. I det här dokumentet introducerar vi en ny datauppsättning utformad för detta ändamål och använder den för att analysera informationssökande konversationer genom distribution av användaravsikter, samtidig förekomst och flödesmönster. MSDialog dataset är en märkt dialog datauppsättning av frågor svar (QA) interaktioner mellan information sökare och leverantörer från ett online forum på Microsoft-produkter. Datauppsättningen innehåller mer än 2 000 QA-dialogrutor med flera varv med 10.000 uttalanden som kommenteras med användarens avsikt på talnivå. Anteckningar gjordes med hjälp av crowdsourcing. Med MSDialog hittar vi några mycket återkommande mönster i användarens intention under en informationssökningsprocess. De kan vara användbara för att utforma konversationssökningssystem. Vi kommer att göra vår datauppsättning fritt tillgänglig för att uppmuntra prospektering av informationssökande konversationsmodeller.
Qu et al. (EN) Herr ordförande, mina damer och herrar! REF extraherade informationssökning dialoger från ett forum om Microsoft-produkter för att analysera användarens avsikt, med hjälp av ett forum annotation system.
Analyzing and Characterizing User Intent in Information-seeking Conversations
{'venue': "SIGIR '18", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}