Datalagring och on-line analysbehandling (OLAP) är viktiga inslag i beslutsstöd, som i allt högre grad har blivit ett fokus för databasbranschen. Många kommersiella produkter och tjänster finns nu tillgängliga, och alla huvudleverantörer av databashanteringssystem har nu erbjudanden inom dessa områden. Beslutsstöd ställer vissa ganska olika krav på databasteknik jämfört med traditionella transaktionsbehandlingstillämpningar online. Detta dokument ger en översikt över datalagring och OLAP-teknik, med tonvikt på deras nya krav. Vi beskriver back end-verktyg för att extrahera, rengöra och ladda data i ett datalager; multidimensionella datamodeller typiska för OLAP; front end-klient verktyg för förfrågan och dataanalys; servertillägg för effektiv frågebehandling; och verktyg för metadatahantering och för att hantera lagret. Förutom att kartlägga den senaste tekniken, identifierar detta dokument också några lovande forskningsfrågor, av vilka några är relaterade till problem som databasen forskarvärlden har arbetat med i flera år, men andra har bara börjat tas upp. Denna översikt är baserad på en handledning som författarna presenterade på
Vi hänvisar till REF för en översikt över ämnet.
An overview of data warehousing and OLAP technology
{'venue': 'SGMD', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}