ABSTRACT JavaScript-applikationer används i stor utsträckning i en rad scenarier, inklusive webbapplikationer, mobila applikationer och serverapplikationer. Å ena sidan har Javascript på grund av sitt utmärkta plattformsoberoende stöd blivit den centrala tekniken för sociala nätverksplattformar. Å andra sidan gör flexibiliteten i JavaScript språket sådana program benägna att attacker som injicera skadliga beteenden. I detta papper föreslår vi en detektionsteknik för att identifiera skadliga beteenden i JavaScript-program. Vår metod modellerar ett programs normala beteende på funktionsaktivering, vilket används som grund för att upptäcka attacker. Vi prototyperade vår lösning på den populära JavaScript-motorn V8 och använde den för att upptäcka attacker på androidsystemet. Vår utvärdering visar hur effektivt vårt tillvägagångssätt är när det gäller att upptäcka injektionsattacker mot JavaScript-applikationer. INDEX TERMS JavaScript program, hybrid mobil app, beteende anomali upptäckt.
Mao m.fl. REF presenterade nyligen en teknik för att identifiera skadliga beteenden i JavaScript-appar och upptäcka injektionsattacker mot apparna och utvärdera effektiviteten av deras teknik.
Detecting Malicious Behaviors in JavaScript Applications
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}