: Med tanke på en gråskala bild märkt med vissa färg klottrar av användaren (vänster), vår algoritm producerar en färglagd bild (mitten). För referens visas den ursprungliga färgbilden till höger. Colorization är en dator-assisterad process för att lägga till färg till en monokrom bild eller film. Processen innebär vanligtvis segmentering av bilder i regioner och spårning av dessa regioner över bildsekvenser. Ingen av dessa uppgifter kan utföras tillförlitligt i praktiken; följaktligen, färgning kräver betydande användarintervention och förblir en tröttsam, tidskrävande och dyr uppgift. I detta papper presenterar vi en enkel färgläggningsmetod som varken kräver exakt bildsegmentering eller exakt regionspårning. Vår metod är baserad på en enkel premiss: angränsande pixlar i rum-tid som har liknande intensiteter bör ha liknande färger. Vi formaliserar denna premiss med hjälp av en kvadratisk kostnadsfunktion och få ett optimeringsproblem som kan lösas effektivt med hjälp av standardtekniker. I vårt tillvägagångssätt behöver en konstnär bara kommentera bilden med några färgklotter, och de angivna färgerna förökas automatiskt i både utrymme och tid för att producera en helt färgat bild eller sekvens. Vi visar att högkvalitativa färgläggningar av stillbilder och filmklipp kan erhållas från en relativt blygsam mängd användarinput.
I REF, användaren förutsatt klotter används för att färga de angränsande pixlar som har liknande intensitetsvärden.
Colorization using optimization
{'venue': "SIGGRAPH '04", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}