Detta dokument beskriver vårt system som har skickats in till SemEval-2018 Uppgift 1: Affect in Tweets (AIT) för att lösa fem deluppgifter. Vi fokuserar på att modellera både menings- och ordnivårepresentationer av känslor inuti texter genom stora avlägset märkta korpora med emojis och hashtags. Vi överför den emotionella kunskapen genom att utnyttja neurala nätverksmodeller som funktionsextraktorer och använda dessa representationer för traditionella maskininlärningsmodeller som stöd för vektorregression (SVR) och logistisk regression för att lösa tävlingsuppgifterna. Vårt system är placerat bland Top3 för alla deluppgifter vi deltog i.
I REF använde de neural nätverksmodell för att extrahera funktioner genom att överföra emotionell kunskap i det och passerade dessa funktioner genom maskininlärning modeller som stöd vektor regression (SVR) och logistisk regression.
PlusEmo2Vec at SemEval-2018 Task 1: Exploiting emotion knowledge from emoji and #hashtags
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}