Storskaliga Internettjänster kräver en datorinfrastruktur som på lämpligt sätt kan beskrivas som ett datorsystem i lagerstorlek. Kostnaden för att bygga datacenteranläggningar som kan leverera en viss kraftkapacitet till en sådan dator kan konkurrera med de återkommande energiförbrukningskostnaderna själva. Därför finns det starka ekonomiska incitament för att driva anläggningar så nära maximal kapacitet som möjligt, så att de icke återkommande kostnaderna för anläggningen kan skrivas av på bästa sätt. Detta är svårt att uppnå i praktiken på grund av osäkerhet i fråga om utrustningseffektklassificeringar och på grund av att energiförbrukningen tenderar att variera avsevärt med den faktiska datorverksamheten. Effektiva strategier för kraftförsörjning behövs för att avgöra hur mycket datorutrustning som kan hanteras på ett säkert och effektivt sätt inom en given maktbudget. I detta dokument presenterar vi de sammanlagda energianvändningen egenskaper för stora samlingar av servrar (upp till 15 tusen) för olika klasser av applikationer under en period på cirka sex månader. Dessa observationer gör det möjligt för oss att utvärdera möjligheterna att maximera användningen av den utplacerade kraftkapaciteten hos datacenter, och bedöma riskerna med att överteckna den. Vi finner att även i väljusterade applikationer finns det ett märkbart gap (7 -16 %) mellan uppnådd och teoretisk aggregateffektanvändning på klusternivå (tusentals servrar). Klyftan ökar till nästan 40 % i hela datacenter. Detta rum kan användas för att installera ytterligare beräkningsutrustning inom samma effektbudget med minimal risk för att överskrida den. Vi använder vårt modelleringsramverk för att uppskatta potentialen hos krafthanteringssystem för att minska toppeffekt och energianvändning. Vi finner att möjligheterna till kraft och energibesparingar är betydande, men större på klusternivå (tusentals servrar) än på racknivå (tiotal). Slutligen hävdar vi att systemen måste vara effekteffektiva i hela aktivitetsområdet, och inte bara på toppprestandanivå.
Fläkt et al. presenterade den aggregerade effekt användningsegenskaper för stora samlingar av servrar baserade på power capping REF.
Power provisioning for a warehouse-sized computer
{'venue': "ISCA '07", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}