Miljöföroreningar och motsvarande kontrollmätningar för att ta itu med dem spelar en viktig roll när det gäller att fastställa den faktiska livskvaliteten i moderna städer. Bland de många föroreningar som måste mötas dagligen är stadsbuller en av de mest kända för sina redan fastställda hälsorelaterade frågor. Det finns dock ingen systematisk bullerhanterings- och kontrollverksamhet i de flesta europeiska städer på grund av en rad begränsande faktorer (t.ex. dyr övervakningsutrustning, få tillgängliga tekniker, bristande medvetenhet om problemet hos stadschefer). De senaste framstegen i Smart City-modellen, som successivt antas i många städer, erbjuder idag flera möjligheter att förbättra effektiviteten på detta område. Den mobila Crowd Sensing paradigm gör det möjligt att samla in dataströmmar från smartphone inbyggda sensorer på stora geografiska skalor utan kostnad och utan att involvera expertdata kaptorer, förutsatt att en lämplig IT-infrastruktur har genomförts för att hantera de insamlade mätningarna korrekt. I detta dokument presenterar vi en förbättrad version av en MCS-baserad plattform, som heter City Soundscape, som gör det möjligt att utnyttja alla Android-baserade enheter som en bärbar akustisk övervakning station och som erbjuder stadschefer ett effektivt och enkelt verktyg för att planera Noise Reduction Interventions (NRI) i sina städer. Plattformen erbjuder nu också en ny logisk mikroservicearkitektur.
I REF beskriver författare en plattform baserad på MCS som kallas City Soundscape, som gör det möjligt att använda smartphones (Android) som ett verktyg för bärbar akustisk övervakning.
Crowd-sensing our smart cities: A platform for noise monitoring and acoustic urban planning
{'venue': None, 'journal': 'Journal of communications software and systems', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}