Automatiserade system för visuell spårning av stamcellspopulationer in vitro möjliggör höggenomströmningsanalys av faskontrastmikroskopi med tidsförlopp. I dessa system, upptäckt av mitos, eller celldelning, är avgörande för att spåra prestanda som mitos orsakar förgrening av banan av en modercell in i de två banor av dess dotterceller. Nyligen visade en mitos detektionsalgoritm sin framgång i att upptäcka den tid och plats som två dotterceller först tydligt visas som ett resultat av mitos. Detta detektionsresultat kan därför hjälpa banor att korrekt bifurcate och förhållandet mellan mor och dotter celler som ska avslöjas. I detta dokument visar vi att funktionaliteten hos denna senaste mitos detektionsalgoritm avsevärt förbättrar toppmoderna cellspårningssystem genom omfattande experiment på 48 C2C12 myoblastiska stamcellspopulationer under fyra olika förhållanden.
Resultaten av mitos detektion används i sin tur för att förbättra cellspårning metod REF.
Mitosis detection for stem cell tracking in phase-contrast microscopy images
{'venue': '2011 IEEE International Symposium on Biomedical Imaging: From Nano to Macro', 'journal': '2011 IEEE International Symposium on Biomedical Imaging: From Nano to Macro', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}