Chunk tolkning har fokuserat på erkännandet av partiella konstituerande strukturer på nivån för enskilda bitar. Man har inte ägnat mycket uppmärksamhet åt frågan om hur sådana partiella analyser kan kombineras till större strukturer för fullständiga uttalanden. Sådana större strukturer är inte bara önskvärda för en djupare syntaktisk analys. De utgör också en nödvändig förutsättning för att tilldela funktionsargument struktur. Den nuvarande tidningen erbjuder en likhetsbaserad algoritm för att tilldela funktionella etiketter som ämne, objekt, huvud, komplement, etc. Fullborda syntaktiska strukturer på grundval av indata. Utvärderingen av algoritmen har koncentrerats på att mäta kvaliteten på funktionella etiketter. Det utfördes på en tysk och en engelsk trädbank med hjälp av två olika notationssystem på nivån funktionsargument struktur. Resultaten av 89,73 % korrekt funktionsmärkning för tyska och 90,40 % för engelska bekräftar den allmänna metoden.
REF försökte konstruera strukturer för funktionsargument baserat på den förknippade indatan.
From Chunks To Function-Argument Structure: A Similarity-Based Approach
{'venue': 'Annual Meeting Of The Association For Computational Linguistics', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}