På senare tid har industrin för trådlös kommunikation börjat utöka sina tjänster till kommunikationsutrustning av maskintyp samt till användarutrustning. Sådana maskin-typ kommunikationsenheter som mätare och sensorer behöver intermittenta uplink resurser för att rapportera uppmätta eller avkännade data till sin server datainsamlare. Det är dock svårt att avsätta begränsade resurser för var och en av dem. Således, effektiv service av ett enormt antal enheter med låga aktiviteter kan betrakta enkel slumpmässig åtkomst som en lösning. Datainsamlare som tar emot mätdata från många sensorer samtidigt kan framgångsrikt avkoda endast signaler med signal-till-interferens-plus-brus-ratio (SINR) över ett visst värde. De viktigaste designproblemen för denna miljö blir hur många datainsamlare som behövs, hur mycket strömsensornoder som överförs med och hur trådlösa kanaler påverkar prestandan. Detta dokument ger svar på dessa frågor genom en stokastisk analys baserad på en rumslig punktprocess och på simuleringar. Index Terms-M2M, stokastisk geometri, rumslig återanvändning, avbrottsannolikhet, nätverksdesign, Poisson punktprocess.
Genom att anta PPP distribuerade sensorer och datainsamlare, fördelningen av signal-till-interference-plus-buller ratio (SINR) vid en datainsamlare identifierades i REF.
Random Deployment of Data Collectors for Serving Randomly-Located Sensors
{'venue': 'IEEE Transactions on Wireless Communications', 'journal': 'IEEE Transactions on Wireless Communications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}