SammanfattningI detta dokument presenterar vi en ny parallell koordinater design integrerad med punkter (Scattering Points in Parallel Coordinates, SPPC), genom att dra nytta av både parallella koordinater och scatterplots. Olika från de flesta multipla vyer visualisering ramar som omfattar parallella koordinater där varje visualisering typ upptar ett individuellt fönster, vi omvandlar två utvalda angränsande koordinataxlar till en scatterplot direkt. Multidimensionell skalning antas för att göra det möjligt att omvandla flera axlar till ett enda subplot. Övergången mellan två visuella typer är utformad på ett sömlöst sätt. I vårt arbete har en rad interaktionsverktyg utvecklats. Enhetlig borstning funktionalitet genomförs för att göra det möjligt för användaren att utföra dataval på både punkter och parallella koordinat polylines utan att uttryckligen byta verktyg. En GPU-accelererad Dimensional Incremental Multidimensionell Skalning (DIMDS) har utvecklats för att avsevärt förbättra systemets prestanda. Vår fallstudie visar att vår plan är mer effektiv än traditionella multi-view metoder för att utföra visuella analyser uppgifter.
Xiaoru Yuan et al REF utspridda punkter i parallella koordinater för att kombinera de parallella koordinaterna och scatterplot skalning, vilket minskade data trängsel.
Scattering Points in Parallel Coordinates
{'venue': 'IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics', 'journal': 'IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics', 'mag_field_of_study': ['Medicine', 'Computer Science']}