Forumdiskussioner online innehåller ofta stora mängder frågor som är fokus för diskussioner. Att ta fram sammanhang och svar tillsammans med frågorna ger inte bara en sammanhållen forumsammanfattning utan också en värdefull kunskapsbas för kvalitetssäkring. I detta dokument föreslår vi en allmän ram baserad på villkorliga slumpmässiga fält (CRF) för att upptäcka sammanhang och svar på frågor från forumtrådar. Vi förbättrar den grundläggande ramen av Skip-chain CRFs och 2D CRFs för att bättre anpassa funktionerna i forum för bättre prestanda. Experimentella resultat visar att våra tekniker är mycket lovande.
I REF användes skip-chain CRF för att upptäcka sammanhang och svar från online forum.
Using Conditional Random Fields to Extract Contexts and Answers of Questions from Online Forums
{'venue': 'Annual Meeting Of The Association For Computational Linguistics', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}