Vi undersöker relationen mellan tid och relevans med hjälp av TREC ad-hoc frågor. En typ av fråga identifieras som gynnar mycket färska dokument. Vi föreslår en tidsbaserad språkmodell för hämtning av dessa frågor. Vi visar hur tiden kan integreras i både frågeliknande modeller och relevansmodeller. Dessa modeller användes för experiment som jämförde tidsbaserade språkmodeller med heuristiska tekniker för att införliva dokumentrecency i rangordningen. Våra resultat visar att tidsbaserade modeller presterar lika bra som eller bättre än de bästa av de heuristiska teknikerna.
Li och Croft REF var de första som föreslog en tidsbaserad språkmodell för att öka rangordningen av senare resultat.
Time-based language models
{'venue': "CIKM '03", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}