I den här artikeln studerar vi livestreaming arbetsbelastningen från ett stort innehållsleveransnätverk. Våra data, som samlats in under en treårsperiod, innehåller över 70 miljoner förfrågningar om 5000 olika webbadresser från kunder i över 200 länder. Enligt vår kunskap är detta den mest omfattande data av live streaming på Internet som har studerats hittills. Våra bidrag är tvåfaldiga. Först presenterar vi en makroskopisk analys av arbetsbelastningen, karaktäriserande popularitet, ankomstprocess, sessionens längd, och transportprotokoll användning. Våra resultat visar att popularitet följer en 2-stegs Ziff distribution, session interarrivaler inom små tidsfönster är exponentiellt, sessionslängder är tung-tailed, och att UDP är långt ifrån att ha universell räckvidd på Internet. För det andra täcker vi två ytterligare egenskaper som är mer specifika för typen av live streaming-tillämpningar: mångfalden av kunder i jämförelse med traditionella radio- och tv-medier och de fenomen som många kunder regelbundet deltar i återkommande evenemang. Vi finner att Internet streaming når en bred publik, ofta spänner över hundratals AS domäner och tiotals länder. Mer intressant är att små vattendrag också har en varierad publik. Vi finner också att återkommande användare ofta har livstider på minst en tredjedel av dagarna i evenemanget.
Sripanidkulchai m.fl. REF studerade Internet radio och video streaming arbetsbelastningar för 5000 användare i Akamai, det största nätverket för innehållsdistribution i världen.
An analysis of live streaming workloads on the internet
{'venue': "IMC '04", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}