Abstract-Det bilaterala filtret och dess varianter, såsom det gemensamma/cross bilaterala filtret, är välkända kantbevarande bildutjämningsverktyg som används i många applikationer. Anledningen till denna framgång är dess enkla definition och möjligheten till många anpassningar. Det bilaterala filtret är känt för att vara relaterat till robust uppskattning. Denna länk går förlorad genom ad hoc-införandet av guidebilden i det gemensamma/cross bilaterala filtret. Vi föreslår här ett nytt sätt att härleda det gemensamma/cross bilaterala filtret som ett särskilt fall av ett mer generiskt filter, som vi namnger det guidade bilaterala filtret. Det nya filtret är iterativt, generiskt, ärver robustheten hos det robusta bilaterala filtret och använder en guidebild. Länken med robust uppskattning gör att vi kan relatera filterparametrarna till statistiken över indatabilder. Ett system som bygger på graderad icke konvexitet föreslås, vilket gör det möjligt att konvergera till ett intressant lokalt minimum även när kostnadsfunktionen är nonconvex. Med detta system kan det guidade bilaterala filtret hantera icke-gaussiskt brus på bilden som ska filtreras. Ett kompletterande system föreslås också för att hantera icke-gaussiskt buller på guidebilden även om båda är starkt korrelerade. Detta gör att det guidade bilaterala filtret kan hantera situationer med mer buller än det gemensamma/cross bilaterala filtret kan arbeta med och leder till höga toppvärden för signal-till-brus-förhållande som visas experimentellt. Index Terms-Bildfiltrering, bild utjämning, bilateralt filter, gemensam bilateral filter, kors bilateral filter, dubbel bilateral filter.
Senare, Caraffa et al. REF introducerar vägledning till den robusta optimeringen och definierar det guidade bilaterala filtret som lösare av den robusta optimeringen.
The Guided Bilateral Filter: When the Joint/Cross Bilateral Filter Becomes Robust
{'venue': 'IEEE Transactions on Image Processing', 'journal': 'IEEE Transactions on Image Processing', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science', 'Medicine']}