Sammanfattning av denna webbsida: Källnoder i trådlösa bildsensornätverk överför mycket mer information än traditionella skalära sensornätverk, vilket kräver mer energi från mellanliggande relänoder och sätter energieffektiviteten som en viktig designfråga. Mellanliggande noder är vanligtvis sammankopplade genom felbenägna länkar där det är vanligt med bit-fel, vilket kan försämra kvaliteten på applikationsövervakningen. När tillförlitligheten garanteras genom retransmissionsmekanismer påverkar högre felfrekvenser inte applikationens kvalitet utan resulterar i ytterligare energiförbrukning på grund av paketåtersändning, även om många övervakningstillämpningar kan tolerera en viss kvalitetsförlust på den mottagna bilden. DWT-kodning kan bryta ner en bild i datasubband, var och en med olika relevancies för rekonstruktion av den ursprungliga bilden vid mottagarens sida. Vi föreslår en energieffektiv selektiv mekanism för vidaresändning i hop-by-hop där tillförlitlighetsnivån för varje paket är en funktion av relevansen av nyttolastdata, enligt de resulterande delbanden och antalet gånger en 2D DWT tillämpas på de bilder som fångas av sensorernas kameror. På så sätt överförs inte några förlorade paket, vilket sparar energi från mellanliggande noder med låg påverkan på kvaliteten på de rekonstruerade bilderna. För att uppskatta fördelarna med denna avvägning mellan energiförbrukning och bildkvalitet utformade vi en omfattande energiförbrukningsmodell och tillämpade den i omfattande Open Access J. Sens. Ställ in Netw. 2012, 1 4 matematiska simuleringar, som ger väsentlig information om den föreslagna metodens genomsnittliga prestanda jämfört med en fullt tillförlitlig överföringsmekanism.
Ett annat tillvägagångssätt kan också minska det genomsnittliga antalet paket som ska vidarebefordras, när vissa skadade paket inte återförs, med tanke på relevansen av DWT-delband REF.
A Discrete Wavelet Transform (DWT)-Based Energy-Efficient Selective Retransmission Mechanism for Wireless Image Sensor Networks
{'venue': 'J. Sensor and Actuator Networks', 'journal': 'J. Sensor and Actuator Networks', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}