Det är viktigt att skapa ett tillräckligt långsiktigt incitament för ett system för deltagandeanalys för att upprätthålla tillräckligt många aktiva användare (sensorer) för att samla in tillräckligt många dataprover och stödja en önskad servicekvalitetsnivå. I detta arbete tar vi hänsyn till problemet med sensorval i ett allmänt tidsberoende och platsmedveten deltagaranalyssystem, där man uttryckligen tar hänsyn till det långsiktiga incitamentet till användardeltagande. Vi studerar problemet systematiskt under olika informationsscenarier, både vad gäller framtida information och aktuell information (realisation). I synnerhet föreslår vi en Lyapunov-baserad VCG-auktionspolicy för valet av onlinesensor, som asymptotiskt överensstämmer med den optimala off-line-riktmärkets prestanda, även utan framtida information och under (nuvarande) informationsasymmetri. Omfattande numeriska resultat visar att vår föreslagna politik överträffar den senaste politiken i litteraturen, både när det gäller användarnas deltagande (t.ex. att minska sannolikheten för att användaren minskar med 25 % 90 %) och sociala resultat (t.ex. att öka den sociala välfärden med 15 % 80 %).
Gao m.fl. REF övervägde att stimulera användarnas långsiktiga deltagande och föreslog en Lyapunov-baserad VCG-mekanism.
Providing Long-Term Participation Incentive in Participatory Sensing
{'venue': '2015 IEEE Conference on Computer Communications (INFOCOM)', 'journal': '2015 IEEE Conference on Computer Communications (INFOCOM)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}