Abstrakt. Den spektralvinkelmappern (SAM) har i stor utsträckning använts i multispektral och hyperspektral bildanalys för att mäta spektral likhet mellan ämnessignaturer för materialidentifikation. Det har visat sig att SAM i huvudsak är Euclideans avstånd när spektralvinkeln är liten. Senast, en stokastisk åtgärd, kallas den spektral information divergens (SID), har föreslagits för att modellera spektrumet av en hyperspektral bild pixel som en sannolikhetsfördelning, så att spektralvariationer mellan spektralband kan fångas mer effektivt på ett stokastiskt sätt. Detta dokument utvecklar en ny åtgärd för hyperspektral spektral diskriminering, som kombinerar SID och SAM till en blandad åtgärd. Mer specifikt, låt r och r. betecknar två hyperspektral bild pixel vektorer med deras motsvarande spektra som anges av s och s. Sedan SAM(s,s) mäter spektralvinkeln mellan s och s. På samma sätt mäter SID (s,s) informationsskillnaden mellan sannolikhetsfördelningen som genereras av s och s på samma sätt. Den föreslagna nya åtgärden, som kallas den blandade åtgärden SID-SAM, kan genomföras i två versioner, som ges av SID(s)tan(s,s) och SID(s,s)sin(s), där solbränna och synd är de vanliga trigonometriska funktionerna. Den spektrala discriminabiliteten hos en sådan blandad åtgärd förstärks avsevärt genom att multiplicera de båda åtgärdernas spektrala förmågor. För att visa dess användbarhet genomförs en jämförande studie bland de blandade måtten SID-SAM, SID och SAM. Våra experimentella resultat har visat att den diskriminerande förmågan hos (SID, SAM) blandade åtgärden kan vara en betydande förbättring jämfört med SID och SAM. © 2004 Society of Photo-Optic Instrumentation Engineers. [DOI: 10.1117/1.1766301] Ämnestermer: relativ spektral diskriminerande entropi (RSDE); relativ spektral diskriminerande effekt (RSDPW); relativ spektral diskriminerande sannolikhet (RS-DPB); självinformation; spektralvinkelkarta (SAM); spektral informationsdivergens (SID); spektral informationsåtgärd (SIM). Papper TPR-030
I REF, Du et al. Den första tillämpade spektralinformationsskillnaden i klassificeringen av hyperspektral bild; likhetsmåttet är sannolikheten för fördelning av spektral information mellan två pixlar.
New hyperspectral discrimination measure for spectral characterization
{'venue': None, 'journal': 'Optical Engineering', 'mag_field_of_study': ['Physics']}