Abstrakt kinesisk bläckmålning, även känd som bläck och tvättmålning, är en tekniskt krävande konstform. Att skapa kinesiska bläck målningar kräver vanligtvis stor skicklighet, koncentration, och år av utbildning. Detta papper presenterar en ny realtid, automatisk ram för att omvandla bilder till kinesisk bläck målning stil. Med en ingångsbild konstruerar vi först sin soliditetskarta som fångar det visuella innehållet i perceptuellt framträdande regioner. Därefter är bilden abstrakt och dess framträdande kanter beräknas med hjälp av kartan. Därefter sprids den abstrakta bilden genom en icke-fysisk bläckspridningsprocess. Därefter kombinerar vi den diffusa bilden och de framträdande kanterna för att få en kompositionsbild. Slutligen är sammansättningen bilden avcolorized och texturen utvecklats för att syntetisera den resulterande bilden med kinesisk bläck målning stil. Hela rörledningen genomförs på GPU, vilket möjliggör en realtidsprestanda. Vi föreslår också några valfria steg (förgrund segmentering och bild inversion) för att förbättra rendering kvalitet. Experimentella resultat visar att vår modell är två till tre storleksordningar snabbare, samtidigt som resultaten är jämförbara med de som erhållits med den nuvarande bildbaserade kinesiska bläckmålning renderingsmetod.
Dong m.fl. REF abstrakta bilder med hjälp av saliency kartor och sedan konvertera dem till kinesiska bläck målningar genom icke-fysiska bläck diffusionsprocesser.
Real-time image-based chinese ink painting rendering
{'venue': 'Multimedia Tools and Applications', 'journal': 'Multimedia Tools and Applications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}