Abstract-Efficient resursallokering är en av de kritiska prestandautmaningarna i en infrastruktur som en tjänst (IaaS) moln. Virtuell maskinplacering och metoder för att fatta beslut om migration är en integrerad del av dessa mekanismer för resursfördelning. Vi presenterar en ny algoritm för placering av virtuella maskiner som tar hänsyn till prestandaisolering bland virtuella maskiner och deras kontinuerliga resursanvändning vid placeringsbeslut. Prestandaisolering är en form av resursåtskillnad mellan virtuella maskiner som är intresserade av grundläggande hårdvaruresurser på låg nivå (CPU, minne, lagring och bandbredd i nätverk). Resurspåståenden bland virtuella datorer med flera värdar utgör grunden för det framlagda nya tillvägagångssättet. Experiment genomförs för att visa de olika kategorierna av tillämpningar och effekten av prestandaisolering och resurs strid mellan dem. En per-VM 3-dimensionell resursutilization Vector (RUV) har kontinuerligt beräknats och används för placeringsbeslut samtidigt som motstridiga resursintressen hos virtuella maskiner beaktas. Experiment med hjälp av den nya placeringsalgoritmen: VUPIC, visa effektiva förbättringar i VM prestanda samt övergripande resursutnyttjande av molnet.
I REF beaktas prestandaisolering (t.ex. CPU, minne, lagring och nätverksbandbredd), resursbestämmandeegenskaper (bland virtuella datorer på samma fysiska värddator) och beteendemönster för virtuella datorer i beslut om placering av virtuella maskiner, migration av virtuella maskiner och tilldelning av molnresurser.
VUPIC: Virtual Machine Usage Based Placement in IaaS Cloud
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}