Abstract-Nows, aktiviteter och beslutsfattande i en organisation bygger på data och information som erhållits från dataanalys, som tillhandahåller olika tjänster för att bygga tillförlitliga och korrekta processer. Eftersom data är betydande resurser i alla organisationer är kvaliteten på data avgörande för chefer och operativa processer för att identifiera relaterade prestandaproblem. Dessutom kan data av hög kvalitet öka möjligheterna att uppnå topptjänster i en organisation. Att identifiera olika aspekter av datakvaliteten från definition, dimensioner, typer, strategier och tekniker är dock nödvändigt för att utrusta metoder och processer för att förbättra data. Detta dokument fokuserar på systematisk granskning av datakvalitetsdimensioner för att kunna användas inom föreslagna ramar som kombinerar datautvinning och statistisk teknik för att mäta beroenden mellan dimensioner och illustrera hur utvinning av kunskap kan öka processkvaliteten.
En undersökning av datakvalitetsdimensioner presenteras i REF, samtidigt som författarna föreslår ett ramverk som kombinerar datautvinning och statistisk teknik för att extrahera korrelationen mellan dessa dimensioner.
Data quality: A survey of data quality dimensions
{'venue': '2012 International Conference on Information Retrieval & Knowledge Management', 'journal': '2012 International Conference on Information Retrieval & Knowledge Management', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}