ABSTRACT Under de senaste åren har tillväxten av trådlös trafik drivit den trådlösa gemenskapen att söka efter lösningar som kan bidra till en effektivare hantering av spektrumet. I denna riktning har man föreslagit en långsiktig utveckling (LTE) i olicensierat spektrum (LTE-U). Genom att rikta in sig på en global lösning som respekterar de regionala bestämmelserna i hela världen har 3GPP publicerat LTE-standarden för assisterad åtkomst (LAA). Enligt LTE LAA, en lyssna innan samtal (LBT) förfarande måste föregå någon LTE-överföring spricker i olicensierade spektrum. Den föreslagna standarden kan dock orsaka samexistensproblem mellan LTE och Wi-Fi, särskilt om den senare inte använder ramaggregation. Mot en balanserad kanaltillgång har vi föreslagit mlTE-U som är ett adaptivt LTE LBT-system. Enligt mlTE-U använder LTE en variabel överföringsmöjlighet (TXOP), följt av en variabel muteringsperiod. Denna muting period kan utnyttjas av samlokaliserade Wi-Fi-nätverk för att få tillgång till mediet. I detta dokument studeras systemmodellen för systemet mlTE-U i samexistens med Wi-Fi. Dessutom förstärks mlTE-U med en Q-learning-teknik som används för autonomt urval av lämpliga kombinationer av TXOP och muteringsperiod som kan ge rättvis samexistens mellan samlokaliserade mlTE-U- och Wi-Fi-nätverk. Simuleringsresultat visar den föreslagna modellens prestanda och visar fördelarna med att använda Q-learning för självanpassning av mlTE-U till förändringar i den dynamiska trådlösa miljön, mot rättvis samexistens med Wi-Fi. Slutligen jämförs mekanismen för Q-lärande med konventionella urvalssystem som visar den föreslagna modellens överlägsna resultat i förhållande till mindre komplexa mekanismer.
Maglogiannis m.fl. tillät LTE-systemet i det olicensierade bandet att välja lämplig muteringsperiod genom att använda Q-learning för att säkerställa samexistens med WiFi-system REF.
A Q-Learning Scheme for Fair Coexistence Between LTE and Wi-Fi in Unlicensed Spectrum
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}