Abstract-Scheduling snabb upplänk bidragsöverföringar för maskintyp kommunikation (MTCs) är en av de största utmaningarna för framtida trådlösa system. I detta dokument föreslås en ny metod för snabb uppkoppling av bidrag som bygger på teorin om multiarmade banditer (MABs). För det första definieras ett enda kvalitetsmått som en kombination av datapaketens värde, maximal tolerabel åtkomstfördröjning och datahastighet. Eftersom full kunskap om dessa mått för alla maskintyper (MTD) inte kan vara känd i förväg vid basstationen (BS) och uppsättningen aktiva MTDs ändras över tid, är problemet modelleras som en sovande MAB med stokastisk tillgänglighet och en stokastisk belöning funktion. Med tanke på att kunskapen om de aktiva MTD:erna vid varje steg är probabilistisk föreslås en ny, probabilistisk, sovande MAB-algoritm för att maximera det definierade metriska värdet. Numeriska resultat visar att den föreslagna algoritmen har logaritmisk ånger, och därmed är optimal. Resultaten visar också att det föreslagna regelverket ger en trefaldig minskning av latensen jämfört med en slumpmässig schemaläggning, eftersom det prioriterar schemaläggning av MTD som har strängare latenskrav. Dessutom kan den föreslagna algoritmen, genom en korrekt balansering mellan prospektering och exploatering, ge systemet rättvisa genom att tillåta att de viktigaste MTD:erna schemaläggs oftare, samtidigt som de mindre viktiga MTD:erna också kan väljas ut tillräckligt många gånger för att säkerställa riktigheten i uppskattningen av deras betydelse.
I REF föreslås en multiarmad banditstrategi för att lösa problemet med snabb uppkoppling av bidrag i M2M-nät.
Sleeping Multi-Armed Bandits for Fast Uplink Grant Allocation in Machine Type Communications
{'venue': '2018 IEEE Globecom Workshops (GC Wkshps)', 'journal': '2018 IEEE Globecom Workshops (GC Wkshps)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}