Spatial Pyramid Match ligger i hjärtat av moderna system objekt kategori erkännande. När bilddeskriptorer uttrycks som histogram av visuella ord, de är vidare utplacerade över rumslig pyramid med grov-till-fine rumslig plats rutnät. Denna representation resulterar dock i extrema histogramvektorer på 200K eller fler element som ökar kraven på beräkning och minne. I detta dokument undersöks alternativa sätt att införa rumslig information under bildandet av histogram. I synnerhet föreslår vi att man tillämpar rumslig platsinformation på en deskriptornivå och hänvisar till den som rumslig koordinatkodning. Alternativt används x, y, radie eller vinkel för att utföra halvkodning. Detta uppnås genom att lägga till en av de rumsliga komponenterna på deskriptornivå samtidigt som Pyramid Match tillämpas på en annan. Slutligen visar vi att Pyramid Match kan appliceras robust på andra mätningar: Dominant vinkel och färg. Vi demonstrerar toppmoderna resultat på två datauppsättningar med hjälp av Soft Inmission och Sparse Coding.
De experimentella resultat och analys uppgav att pyramid matchning kan tillämpas med färg och dominerande vinkel REF.
Spatial Coordinate Coding to reduce histogram representations, Dominant Angle and Colour Pyramid Match
{'venue': '2011 18th IEEE International Conference on Image Processing', 'journal': '2011 18th IEEE International Conference on Image Processing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}