I detta dokument studerar vi problemet med att uppskatta kanalparametrarna för ett allmänt trådlöst sensornätverk (WSN) på ett helt distribuerat sätt, med hjälp av konsensusalgoritmer. Speciellt föreslår vi först en distribuerad strategi för att minimera effekterna av okända konstanta förskjutningar i avläsningen av Radio Strength Signal Indicator (RSSI) på grund av okalibrerade sensorer. Sedan visar vi hur beräkningen av de optimala parametrarna för trådlösa kanaler, som är lösningen på ett globalt problem med minst kvadratoptimering, kan uppnås med en konsensusbaserad algoritm. De föreslagna algoritmerna är generella algoritmer för sensorkalibrering och distribuerad parameteridentifiering med minst kvadrat, och kräver ingen kunskap om nätverkets globala topologi eller det totala antalet noder. Slutligen tillämpar vi dessa algoritmer på experimentella data som samlats in från ett trådlöst sensornätverk inomhus.
I detta avseende föreslås en första distribuerad lösning i REF, där konsensusteorin tillämpas för att lösa det globala problemet med optimering av minst kvadratkilometer för parameteruppskattning.
Consensus–based distributed sensor calibration and least–square parameter identification in WSNs
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Robust and Nonlinear Control', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}