1 Abstract-In Vehicular Ad hoc Network (VANET), klusterering hjälper fordon att kommunicera med andra fordon och till den närliggande Road Side Unit (RSU). Konventionella klustermetoder följer exakt klusterbildning som försämrar klusterbildningens stabilitet. För att stabilisera bildandet av kluster bör fordonen i gränsområdet för mer än ett kluster på ett unikt sätt läggas till det lämpliga klustret. Fuzzy uppsättning representation av kluster gör detta möjligt genom att tilldela ett medlemsvärde till alla fordon och stöder bildandet av kluster baserat på detta medlemsvärde. Eftersom klusterlivslängden är mycket minimal i fordonsnätverk, är fuzzybaserad klusterbildning för beskrivande för att tolka klusterresultaten. I detta dokument används den grova uppsättningen fuzzy cluster för att bilda kluster i en VANET. Med hjälp av detta system, ett fordon inom överföringsområdet på mer än ett kluster, tilldelas gränsfordonen med ett medlemsvärde. På grundval av den suddiga regelbasen tilldelas fordonen den lämpliga klustret. Teoretisk analys och experimentella resultat visar att grovriktat fuzzy-system ger 10–20 % mer genomsnittlig livslängd för kluster och 20–25 % mer livslängd för klusterhuvudet jämfört med befintliga metoder.
Ett grovt set-baserat fuzzy klustersystem genomfördes för att skapa ett stabilt kluster i VANET i REF.
Rough Set Based Fuzzy Scheme for Clustering and Cluster Head Selection in VANET
{'venue': None, 'journal': 'Elektronika Ir Elektrotechnika', 'mag_field_of_study': ['Mathematics']}