Filtrering är avgörande för att representera bildbaserad detalj, såsom texturer eller normala kartor, över en mängd olika skalor. Medan mimpapping texturer är vanligt förekommande, korrekt normal kartfiltrering är fortfarande ett utmanande problem på grund av icke-linjäritet i skuggning-vi kan inte helt enkelt genomsnitt närliggande ytnormaler. I detta papper visar vi analytiskt att normal kartfiltrering kan formaliseras som en sfärisk konvolution av den normala distributionsfunktionen (NDF) och BRDF, för en stor klass av vanliga BRDF som Lambertian, microfacet och factored mätningar. Detta teoretiska resultat förklarar många tidigare filtreringstekniker som specialfall, och leder till en generalisering till en bredare klass av uppmätta och analytiska BRDF. Våra praktiska algoritmer utnyttjar en betydande mängd tidigare arbeten som har studerat belysning-BRDF-konvolution. Vi visar hur sfäriska övertoner kan användas för att filtrera NDF för Lambertianska och lågfrekventa speculära BRDF, medan sfäriska von Mises-Fisher distributioner kan användas för högfrekventa material.
Fler SG-baserade grafikapplikationer inkluderar: REF utförde korrekt normal kartfiltrering genom att representera normal distributionsfunktion med SGs.
Frequency domain normal map filtering
{'venue': 'SIGGRAPH 2007', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}