Webbsökningen påverkas starkt av tiden. Frågorna människor utfärdar förändring över tid, med vissa frågor ibland spika i popularitet (t.ex., jordbävning) och andra förblir relativt konstant (t.ex., youtube). På samma sätt, dokument indexerade av en sökmotor förändring, med vissa dokument alltid handlar om en viss fråga (t.ex. Wikipedia sidan om jordbävningar handlar om frågan jordbävning) och andra handlar om frågan bara vid en viss tidpunkt (t.ex., New York Times handlar bara om jordbävningar efter en större seismisk aktivitet). Förhållandet mellan dokument och frågor kan också förändras när människors avsikter ändras (t.ex., människor sökte olika innehåll för frågan jordbävningen före den haitiska jordbävningen än de gjorde efter). I denna uppsats undersöker vi hur frågor, deras tillhörande dokument, och frågeavsikten ändras under loppet av 10 veckor genom att analysera frågeloggdata, en daglig Web crawl, och periodiska bedömningar mänskliga relevans. Vi identifierar flera intressanta funktioner genom vilka förändringar för att fråga popularitet kan klassificeras, och visar att närvaron av dessa funktioner, när åtföljs av förändringar i resultatinnehåll, kan vara en bra indikator på förändring i fråge intention.
Forskare i REF studerade hur frågor, deras tillhörande dokument, och frågeavsikten ändras över tid genom att analysera frågeloggdata.
Understanding temporal query dynamics
{'venue': "WSDM '11", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}