Trådlösa sensornätverk är mycket oumbärliga för att säkerställa nätverksskyddet. Mycket kritiska attacker av olika slag har hittills dokumenterats i trådlösa sensornätverk av många forskare. Sybil attacken är en massiv destruktiv attack mot sensornätverket där många äkta identiteter med förfalskade identiteter används för att få ett olagligt inträde i ett nätverk. Att urskilja Sybil-attacken, sjunkhålet och maskhålsattacken medan multicasting är ett fantastiskt jobb inom trådlöst sensornätverk. I grund och botten en Sybil attack innebär en nod som låtsas sin identitet till andra noder. Kommunikation till en olaglig nod resulterar i dataförlust och blir farlig i nätverket. Den befintliga metoden Random Password Jämförelse har bara ett system som bara verifierar noden identiteter genom att analysera grannarna. En undersökning gjordes om en Sybilattack i syfte att lösa detta problem. Undersökningen har föreslagit en kombinerad CAM-PVM (jämför och matchpositionsverifieringsmetod) med MAP (meddelandeautentisering och passering) för att upptäcka, eliminera och så småningom förhindra inträde av Sybil noder i nätverket. Vi föreslår ett system för att säkerställa säkerheten för trådlösa sensornätverk, för att hantera attacker av detta slag i unicasting och multicasting.
I REF föreslås en meddelandeautentiseringsalgoritm för att upptäcka Sybil-noder i trådlösa sensornätverk.
Detecting and Preventing Sybil Attacks in Wireless Sensor Networks Using Message Authentication and Passing Method
{'venue': 'TheScientificWorldJournal', 'journal': 'TheScientificWorldJournal', 'mag_field_of_study': ['Medicine']}