Recommender Systems används inom olika domäner för att generera personlig information baserad på personuppgifter. Förmågan att bevara integriteten för alla deltagare är ett viktigt krav för de underliggande informationsfiltrering arkitekturer, eftersom de utplacerade recommender Systems måste accepteras av integritetsmedvetna användare samt informations- och tjänsteleverantörer. Befintliga metoder försummar att ta itu med integritet på detta multilaterala sätt. Vi har utvecklat ett tillvägagångssätt för integritetsbevarande rekommendationssystem baserat på Multi-Agent System-teknik som gör det möjligt för applikationer att generera rekommendationer via olika filtreringstekniker samtidigt som alla deltagares integritet bevaras. Vi beskriver huvudmodulerna i vår lösning samt en applikation som vi har implementerat utifrån denna metod.
Och som beskrivs i REF, Richard Cissée utvecklat en metod för integritetsbevarande rekommendationssystem baserade på multi-agent teknik som gör det möjligt för applikationer att generera rekommendationer via olika filtreringstekniker samtidigt som integriteten för alla deltagare bevaras.
An agent-based approach for privacy-preserving recommender systems
{'venue': "AAMAS '07", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}