Abstract-This paper beskriver ett ljusfält kompressionssystem baserat på en ny homography-baserad låg-rank approximationsmetod som kallas HLRA. HLRA-metoden söker gemensamt efter den uppsättning homografer som bäst anpassar ljusfältsvyerna och de lågvärdiga approximationsmatriserna. Ljusfältets vyer är i linje med antingen en global homografi eller flera homografer beroende på hur mycket skillnaden mellan vyerna varierar från ett djupplan till ett annat. Ljusfältets lågrankade representation komprimeras sedan med hjälp av högeffektiv videokodning (HEVC). De bästa rang- och kvantiseringsparametrarna i kodningssystemet, för en given bithastighet, förutsägs med en modell definierad som en funktion av ljusfältsskillnader och strukturfunktioner. Resultaten jämförs med dem som erhålls genom att direkt tillämpa HEVC på ljusfältet synpunkter omstruktureras som en pseudovideo sekvens. Experimenten med olika datauppsättningar visar betydande toppsignal-brusförhållande (PSNR)-hastighetsvinst av vår komprimeringsalgoritm, samt noggrannheten hos den föreslagna parameterförutsägelsemodellen, särskilt för verkliga ljusfält. Slutligen föreslås en skalbar utvidgning av kodsystemet.
Det näst mest relaterade arbetet är metoden i REF som inför en global homography-baserad låggradig approximationsmetod för ljusfältskomprimering.
Light Field Compression With Homography-Based Low-Rank Approximation
{'venue': 'IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing', 'journal': 'IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}