Ljusfälts (LF) förvärvstekniker fångar den rumsliga och vinkelinformation som finns i scener. Den vinkelinformation banar väg för olika efterbehandlingstillämpningar såsom scenrekonstruktion, omfokusering och syntetisk bländare. Ljusfältet fångas vanligtvis av en enda plenoptisk kamera eller av flera traditionella kameror. Den förra fångar en tät LF, medan den senare fångar en gles LF. I detta dokument presenteras ett generiskt kompressionssystem som effektivt komprimerar både tätt och glest provade LF. En plenoptisk bild omvandlas till sub-aperture bilder, och varje sub-aperture bild tolkas som en ram av en multiview sekvens. Som jämförelse behandlas varje vy av multikamerasystemet som en ram av en multi-view sekvens. Multi-view förlängning av högeffektiv videokodning (MV-HEVC) används för att koda pseudo multi-view sekvens. I detta dokument föreslås ett adaptivt system för prognostisering och fördelning av räntor som effektivt komprimerar LF-data oberoende av vilken förvärvsteknik som används.
Ahmad och Al. REF presenterade ett genetiskt kompressionssystem där varje SAI tolkas som en ram av en multi-view sekvens och multiview högeffektiv videokodning (MV-HEVC) används för att koda pseudo multiview sekvens.
Towards a Generic Compression Solution for Densely and Sparsely Sampled Light Field Data
{'venue': '2018 25th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP)', 'journal': '2018 25th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}