ABSTRACT Tidsseriedatafusion har använts i stor utsträckning i praktiken och har fått stor uppmärksamhet under de senaste åren. Ur perspektivet att analysera korrelationen mellan data, detta dokument föreslog en ny exakt tidsserie data fusion algoritm baserad på beslutsfattande försök och utvärdering laboratorium (DEMATEL) modell. Med analysen av olika faktorer i DEMATEL och kombinationen av algoritmer för ordnad viktaggregation (OWA) minskar tidsintervallets inverkan på fusionens resultat. Det exempel som ges i detta dokument är en bra illustration av den nya algoritmens effektivitet och genomförbarhet. Vi anser att förbättringsarbetet i detta dokument inte bara främjar den teoretiska förutsägelsen om datafusion utan också spelar en viktig roll inom olika områden. INDEX TERMS Credibility sönderfall modell, tidsserie, datafusion, beställd vikt aggregation operatör (OWA), beslutsfattande försök och utvärdering laboratorium (DEMATEL), måligenkänning.
Baserat på en modell för beslutsprövning och utvärderingslaboratorium (DEMATEL) föreslås en ny tidsseriedatafusionsalgoritm i REF.
Improvement of Time Series Data Fusion Based on Evidence Theory and DEMATEL
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}