ABSTRACT Vi presenterar en ny regularizer för bildutjämning som är särskilt effektiv för att minska obetydliga detaljer, samtidigt som framträdande kanter bevaras. Den föreslagna regularizern relaterar i andemening till total variation som straffar alla gradienter, medan vår metod bara straffar en del av gradienterna och lämnar betydande kanter oförändrade. Även om den föreslagna regularizern är en bitvis funktion, vilket är svårt att optimera, kan vi förena den till en matematiskt sund straff. Den enhetliga strafftermen är enkel att optimera med hjälp av de senaste snabblösarna och hård tröskeldrift. Vi visar några potentiella tillämpningar av den föreslagna regularizer, inklusive textur borttagning och komprimering artefakt restaurering. Resultaten visar effektiviteten hos den föreslagna regularizern. INDEX TERMS Bildutjämning, total variation modell, trunkerad total variation, split Bregman iteration.
Till exempel Dou et al. I REF föreslogs en trunkerad totalvariationsmodell (TTV) för bildutjämning, som är särskilt effektiv för att minska obetydliga detaljer.
Image Smoothing via Truncated Total Variation
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}