Fram till nyligen sågs sociala medier främja demokratisk diskussion om sociala och politiska frågor. Denna kraftfulla kommunikationsplattform har dock blivit föremål för granskning för att tillåta fientliga aktörer att utnyttja onlinediskussioner i ett försök att manipulera den allmänna opinionen. Ett exempel på detta är den pågående amerikanska kongressens undersökning av rysk inblandning i 2016 års amerikanska valkampanj, där Ryssland bland annat anklagas för att använda troll (dåliga konton som skapats för manipulation) och bots (automatiserade konton) för att sprida felaktig information och politiskt partisk information. I denna studie, vi utforska effekterna av denna manipulation kampanj, ta en närmare titt på användare som åter delade de inlägg som produceras på Twitter av ryska troll konton offentligt avslöjas av amerikanska kongressen undersökning. Vi samlade in ett dataset med över 43 miljoner valrelaterade inlägg som delades på Twitter mellan den 16 september och den 21 oktober 2016 med cirka 5,7 miljoner olika användare. Denna datauppsättning innehöll konton tillhörande de identifierade ryska trollen. Vi använder etikettutbredning för att härleda ideologin hos alla användare baserat på de nyhetskällor som de delade med sig av. Denna metod gör att vi kan klassificera ett stort antal användare som liberala eller konservativa med precision och återkalla över 90%. Konservativa retweet ryska troll ungefär 31 gånger oftare än liberaler och producerade 36 gånger fler tweets. Dessutom härstammar de flesta retweets av troll innehåll från två södra delstater: Tennessee och Texas. Med hjälp av toppmoderna bot detektionstekniker uppskattade vi att omkring 4,9 % respektive 6,2 % av de liberala respektive konservativa användarna var bots. Textanalys om innehållet som delas av troll avslöjar att de hade en mestadels konservativ, pro-Trump agenda. Även om en ideologiskt bred skara Twitter-användare exponerades för ryska troll under perioden som ledde fram till 2016 års presidentval, var det främst konservativa som hjälpte till att förstärka deras budskap.
REF utforskade manipuleringseffekterna genom att analysera användare som återdelade tweets genererade från ryska troll under 2016 U.S. valkampanj.
Analyzing the Digital Traces of Political Manipulation: The 2016 Russian Interference Twitter Campaign
{'venue': '2018 IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining (ASONAM), Barcelona, Spain, 2018, pp. 258-265', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}