Sammanfattning av denna webbsida: Planering av energieffektiva protokoll är avgörande för trådlösa sensornätverk (WSN) på grund av begränsningarna i sensornodernas energi. Rutprotokollet bör kunna ge en enhetlig effektavledning under överföringen till diskbänksnoden. I detta dokument presenterar vi ett självoptimeringssystem för WSNs som kan utnyttja och optimera sensornodernas resurser, särskilt batterierna, för att uppnå en balanserad energiförbrukning över alla sensornoder. Denna metod är baserad på Ant Colony Optimization (ACO) metaheuristic som används för att förbättra vägar med bästa kvalitet funktion. Bedömningen av denna funktion beror på multikriteriemått såsom minsta återstående batterieffekt, humleantal och genomsnittlig energi för både rutt och nät. Denna metod fördelar också trafikbelastningen hos sensornoder under hela WSN vilket leder till minskad energianvändning, förlängd nätverkslivslängd och minskad paketförlust. Simuleringsresultat visar att vårt system presterar mycket bättre än Energy Efficient Ant-Based Routing (EEABR) när det gäller energiförbrukning, balansering och effektivitet.
Det arbete som föreslagits av Ahmed m.fl. REF presenterade en självoptimeringsmetod för att optimera sensornodenergi för att undersöka energiförbrukningsbalansen genom att använda myrkolonioptimering för att förbättra rutten med den bästa vägen.
A Self-Optimizing Scheme for Energy Balanced Routing in Wireless Sensor Networks Using SensorAnt
{'venue': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'journal': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Medicine', 'Computer Science']}