Abstrakt. Semantisk sökning lovar att producera exakta svar på användarfrågor genom att dra nytta av tillgången till explicita semantik av information i samband med den semantiska webben. Befintliga verktyg har främst utformats för att förbättra prestandan hos traditionella söktekniker men med lite stöd för naiva användare, dvs. vanliga slutanvändare som inte nödvändigtvis är bekanta med domänspecifika semantiska data, ontologier eller SQL-liknande frågespråk. Detta dokument presenterar SemSearch, en sökmotor, som ägnar särskild uppmärksamhet åt denna fråga genom att dölja komplexiteten i semantisk sökning från slutanvändare och göra den enkel att använda och effektiv. I motsats till befintliga semantiska-baserade sökord sökmotorer som normalt äventyrar sin förmåga att hantera komplexa användarfrågor för att övervinna problemet med kunskap overhead, SemSearch inte bara övervinna problemet med kunskap overhead utan också stöder komplexa frågor. Vidare ger SemSearch omfattande medel för att producera exakta svar som å ena sidan tillgodoser användarnas frågor och å andra sidan är självförklarande och förståeliga för slutanvändarna. En prototyp av sökmotorn har implementerats och applicerats i vårt labbs semantiska webbportal. En första utvärdering visar lovande resultat.
SemSearch REF har ett litet strukturerat sökord frågegränssnitt för att dölja komplexiteten i semantisk sökning.
SemSearch: A Search Engine for the Semantic Web
{'venue': 'Proc. 5th International Conference on Knowledge Engineering and Knowledge Management Managing Knowledge in a World of Networks, Lect. Notes in Comp. Sci., Springer, Podebrady, Czech Republic', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}