Abstract-In cloud computing, virtuella behållare på fysiska resurser tillhandahålls till begäran användare. Resursleverantörer kan packa så många behållare som möjligt på var och en av sina fysiska maskiner, eller kan packa specifika typer och mängder av virtuella behållare baserat på användarens eller systemet QoS mål. Sådana elastiska avsättningssystem för resursdelning kan innebära stora utmaningar för vetenskapliga parallella tillämpningar som kräver uppgiftssynkronisering under genomförandet. Sådana elastiska system kan också oavsiktligt minska utnyttjandet av datorresurser. I detta papper beskriver vi den elasticitetsrestriktion effekt och krusning effekt som orsakar en negativ inverkan på applikationens svarstid och systemutnyttjande. Vi kvantifierar effekten med hjälp av verkliga arbetsbelastning spår genom simulering. Sedan visar vi att vissa resursplaneringsmetoder kan vara effektiva för att mildra effekterna. Vi finner att en kompromiss behövs bland elasticiteten i virtuella behållare, komplexiteten i schemaläggning algoritmer, och svarstiden för applikationer. Allmänna villkor: schemaläggning, virtualisering, parallellapplikation I. INLEDNING Den nuvarande trenden när det gäller resursförsörjning för allmännyttiga och molnbaserade datorer är att tillhandahålla beräkna resurser som virtuella resursbehållare med hjälp av virtualiseringsteknik. Den vanligaste insikten är användningen av virtuell maskinteknik (VM), där en virtuell containerhanterare (VCM) abstracts och styr de fysiska resurser som tilldelats en eller flera virtuella maskiner. Den virtuella maskinens abstraktion förenklar spridningen av applikationsmiljöer i ett brett spektrum av fysiska system. VCM ger finkornig kontroll över mängden delade resurser för att fördela till varje VM när de konkurrerar om dem. Detta ger resursleverantörer flexibel resursfördelningskontroll för att tillgodose kvaliteten på tjänsterna vid förfrågningar och för att bygga kostnads- och vinstmodeller [1]. Denna flexibilitet gör det också möjligt att ställa in hur ansökan ska verkställas på olika sätt. Till exempel fortsätter utförandet av ett jobb snabbare än förväntat när dess virtuella maskiner lånar inaktiva processorcykler från samlokaliserade virtuella maskiner. Parallella tillämpningar behöver inte heller begränsa graden av parallellitet till antalet fysiska maskiner. Enkelheten i applikationsutbyggnaden och flexibiliteten i virtuell resursinhämtning som möjliggörs av molnet skapar intresse bland användare av CPU-intensiva parallella applikationer [2]. Denna flexibilitet kan dock innebära en unik utmaning när man planerar och genomför dem.
I REF introducerar författaren metod för resursplanering som kan vara effektiv för att mildra de effekter som påverkar ansökan svarar på tid och användning av systemet.
Efficiency Assessment of Parallel Workloads on Virtualized Resources
{'venue': '2011 Fourth IEEE International Conference on Utility and Cloud Computing', 'journal': '2011 Fourth IEEE International Conference on Utility and Cloud Computing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}