Abstract-I detta arbete undersöker vi optimal geografisk caching i heterogena cellulära nätverk där olika typer av basstationer (BS) har olika cachekapacitet. Användare begär filer från ett innehållsbibliotek enligt en känd sannolikhetsfördelning. Prestandamåttet är den totala träff sannolikheten, vilket är sannolikheten att en användare på en godtycklig plats i planet kommer att hitta det innehåll som det kräver i en av de BS som det omfattas av. Vi anser att problemet med optimal placering av innehåll i alla BS är gemensamt. Eftersom detta problem inte är konvext ger vi ett heuristiskt system genom att hitta den optimala placeringspolicyn för en typ av basstation som är beroende av placeringen i alla andra typer. Vi visar att dessa individuella optimeringsproblem är konvexa och vi tillhandahåller en analytisk lösning. Som en illustration finner vi den optimala placeringspolicyn för de små basstationerna (SBS) beroende på placeringspolicyn för makrobasstationerna (MBS). Vi visar hur sannolikheten för träff utvecklas i takt med att spridningstätheten för SBS varierar. Vi visar att heurismen med att placera det mest populära innehållet i MBSs är nästan optimal efter att ha distribuerat SBS med optimal placeringspolicy. Dessutom, för SBS kan ingen sådan heuristic användas; den optimala placeringen är betydligt bättre än att lagra det mest populära innehållet. Slutligen visar vi att lösningen av de enskilda problemen för att hitta den optimala placeringspolicyn för olika typer av BS iterativt, nämligen upprepade uppdateringar av placeringspolicyn, inte förbättrar resultatet.
Det kan visas att med tanke på en optimal innehållsplacering är bättre än caching det populära innehållet överallt REF.
On Optimal Geographical Caching in Heterogeneous Cellular Networks
{'venue': '2017 IEEE Wireless Communications and Networking Conference (WCNC)', 'journal': '2017 IEEE Wireless Communications and Networking Conference (WCNC)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}