Abstrakt. Den besluts-teoretiska modellen baserad på Bayesiansk beslutsteori är en huvudutvecklingstrend i forskningen om grova uppsättningar. För att utvidga teorin om beslut-teoretiska grov uppsättning, artikeln ägnar denna studie till att presentera multigranulering beslut-teoretiska grov uppsättning modell i beställda informationssystem. Denna nya multigranulering beslut-teoretiska grov uppsättning sätt kännetecknas av att införa den grundläggande uppsättning uppdrag funktion i ett beställd informationssystem. Det behandlas om hur man konstruerar probabilistiska grov uppsättning och multigranulering beslut-teoretiska grov uppsättning modeller i ett beställd informationssystem. Dessutom analyseras tre typer av multigranulering beslut-teoretiska grov uppsättning modell noggrant i ett beställd informationssystem. För att förklara probabilistisk grov uppsättning modell och multigranulering beslut-teoretiska grov uppsättning modeller i ett beställd informationssystem, ett belysande exempel som är till hjälp för att tillämpa dessa teorier för att hantera praktiska frågor.
Li och 6 Complexity Xu REF införde den multigranuleringsbeslut-teoretiska grovriktade metoden i det beställda informationssystemet.
Multigranulation Decision-theoretic Rough Set in Ordered Information System
{'venue': 'Fundam. Inform.', 'journal': 'Fundam. Inform.', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}