Det finns slående volym av World-Wide Web aktivitet på IPv6 idag. I början av 2015 hanterar ett stort Content Distribution Network 50 miljarder IPv6 förfrågningar per dag från hundratals miljoner IPv6-klientadresser; miljarder unika kundadresser observeras per månad. Adress räknas dock dunkla antalet värdar med IPv6-anslutning till det globala Internet. Det finns många adresser tilldelning och subnetting alternativ i bruk; sekretessadresser och dynamiska subnet pooler kraftigt blåsa upp antalet aktiva IPv6-adresser. Eftersom IPv6-adressutrymmet är stort är det omöjligt att på ett heltäckande sätt undersöka alla möjliga IPv6-adresser. För att kartlägga egenskaperna hos IPv6-adressering utför vi därför en årslång passiv mätningsstudie och analyserar IPv6-adresserna från aktivitetsloggar för alla kunder som har tillgång till ett globalt CDN. Målet med vårt arbete är att utveckla flexibla klassificerings- och mätmetoder för IPv6, motiverade av att adresserna inte bara är fler; de är olika in natura. Vi introducerar begreppet att klassificera adresser och prefix på två sätt: 1) tidsmässigt, beroende på deras fall av aktivitet för att urskilja vilka adresser som kan betraktas som stabila; 2) rumsligt, beroende på densiteten eller glesheten hos aggregat där aktiva adresser finns. Vi presenterar mät- och klassificeringsresultat numeriskt och visuellt som: ge detaljer om IPv6 adressanvändning och struktur i global drift under det senaste året; fastställa effektiviteten i våra klassificeringsmetoder; och visa att en sådan klassificering kan klargöra dimensioner av Internet som annars verkar ganska suddigt genom nuvarande IPv6 adresserande metoder.
Till exempel, Plonka och Berger undersöka och analysera adresser och beteenden IPv6 klienter ansluter till en stor CDN REF.
Temporal and Spatial Classification of Active IPv6 Addresses
{'venue': "IMC '15", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}