Sammanfattning av denna webbsida: Range-free localization algoritm fortsätter att vara ett viktigt och utmanande forskningsämne i anisotropa trådlösa Sensor Networks (WSNs). Designing range-free localization algoritmer utan att överväga hinder eller hål inne i nätverksområdet återspeglar inte de verkliga förhållandena i världen. I detta papper har vi föreslagit Detour Path Angular Information (DPAI) baserad sensor localization algoritm för att korrekt uppskatta avståndet mellan en ankare nod och en sensor nod. Vi använde Euclidean avstånd och överföringsväg avstånd bland ankarnoder för att beräkna vinkeln av överföringsvägen mellan dem en efter en. Därefter justeras det uppskattade humleavståndet med vinkeln mellan ankarparen. Baserat på vinkeln på den avvägda banan (som är nyckelfaktorn för noggrannhet), avgör vår algoritm om banan är rak eller avskärmad av anisotropa faktorer. Vår föreslagna algoritm kräver inte någon global kunskap om nätverk topologi för att tolerera nätverket anisotropy eller kräver hög sensor nodtäthet för tillfredsställande lokalisering noggrannhet. Omfattande simuleringar utförs och resultaten anses vara i god överensstämmelse med den teoretiska analysen. DPAI uppnådde genomsnittlig sensorlokaliseringsnoggrannhet bättre än 0,3r i isotropa nätverk och 0,35r i anisotropa nätverk när sensortätheten är över 8.
För dessa installationsrelaterade begränsningar kan omvägsinformation (DPAI) baserad lokalisering användas REF.
Article Detour Path Angular Information Based Range-Free Localization in Wireless Sensor Network
{'venue': 'J. Sensor and Actuator Networks', 'journal': 'J. Sensor and Actuator Networks', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}