ABSTRACT Eftersom integrerade kretsar utförs av flera opålitliga tillverkare, skadliga kretsar (hårdvara trojaner) kan implanteras i något skede av Internet-of-Things (IoT)-enheter. Med globaliseringen av IoT-enhet tillverkningstekniker, skyddar systemet-på-chip (SoC) säkerhet är alltid nyckeln frågan för forskare och IC tillverkare. De befintliga syntesmetoderna på hög nivå från SoC kan inte garantera både säkerheten på register-överförings- och portnivå, t.ex. viss formell verifierings- och kretskarakteristisk analysteknik. Baserat på de strukturella egenskaperna hos hårdvara trojaner, föreslår vi en flerlagers hårdvara Trojan skydd ram för Internet-of-Things uppfattning lager kallas RG-Secure, som kombinerar tredje parts immateriella äganderätt betrodd design strategi med scan-chain netlist funktionsanalys teknik. Speciellt på grindnivå av chip design, är vår RG-Secure utrustad med en distribuerad, lätt gradient lyftalgoritm som kallas ljusGBM. Algoritmen kan snabbt bearbeta högdimensionell krets funktion information och effektivt förbättra detektion effektivitet hårdvara trojaner. Under tiden används ett gemensamt utvärderingsindex F-mått för att visa hur effektiv vår metod är. Experimenten visar att RG-Secure ramverk kan samtidigt upptäcka register-överföring-nivå och grind-nivå hårdvara trojaner. För trust-HUB-riktmärkena uppnår den optimerade ljusGBM-klassifieringen upp till 100 % sant positivt värde och 94 % verkligt negativt värde. Dessutom uppnår den 99,8 % genomsnittlig F-mätning och 99 % noggrannhet, vilket visar ett lovande tillvägagångssätt för att garantera säkerheten under konstruktionsfasen. INDEX TERMS Internet of Things, skydd ramar, hårdvara säkerhet, hårdvara Trojan.
Mer nyligen, författare i REF har föreslagit en multitype hårdvara Trojan skydd ramar, kallas RG-Secure.
A Multi-Layer Hardware Trojan Protection Framework for IoT Chips
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}