Vi studerar komplexiteten i motiverande tidsinkonsekventa medel för att slutföra långsiktiga projekt i en grafbaserad planeringsmodell som föreslås av Kleinberg och Oren (2014). Med tanke på en uppgiftsgraf G med n noder, är vårt mål att vägleda en agent mot ett mål nod t under vissa budgetbegränsningar. Den crux är att agenten kan ändra sin strategi över tid på grund av dess nuvarande-bias. Vi överväger två strategier för att vägleda agenten. Först, en enda belöning placeras på t och godtyckliga kanter kan tas bort från G. För det andra, belöningar kan placeras vid godtyckliga noder av G men inga kanter måste tas bort. I båda fallen visar vi att det är NP-komplett att besluta om en viss budget är tillräcklig för att hålla agenten motiverad. För den första inställningen ger vi kompletterande övre och nedre gränser för den minsta budget som krävs. I synnerhet, vi utformar en (1+ ε n) - approximation algoritm och bevisa NP-hårdhet för förhållanden som är större än ε n/3. Vi hävdar också att den andra inställningen inte tillåter någon effektiv approximation om inte P = NP.
Som vi har visat i tidigare arbete, en optimal uppsättning av kanter för att ta bort från en uppgift graf med n noder är NP-hård till ungefärlig inom en faktor mindre än N/3 REF.
Motivating Time-Inconsistent Agents: A Computational Approach
{'venue': 'Theory of Computing Systems', 'journal': 'Theory of Computing Systems', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine', 'Mathematics']}