Intresset för forskning om multisensordatafusionsteknik ökar kontinuerligt. Eftersom Dempsters kombinationsregel kan vara problematisk när det gäller motstridiga data, finns det många frågor som gör datafusion en utmanande uppgift, inklusive den exponentiella explosionen, Zadeh Paradox, och en-röst veto. Dessa frågor leder till en stor skillnad mellan fusionsresultaten och de verkliga resultaten. Detta dokument tillämpar idén att analysera distansbaserade evidenskonflikter, introducerar konceptet vektorutrymme, och föreslår en ny cosinus-teorem-baserad metod för att identifiera och uttrycka motstridiga data. Dessutom föreslås i detta dokument en ny datafusionsalgoritm baserad på graden av ömsesidigt stöd mellan trosföreställningar, som bygger på Jousselme-avståndsbaserad kombinationsregel som föreslagits av Deng et al. Simuleringsresultat visar att den presenterade algoritmen uppnår stora förbättringar både när det gäller att identifiera motstridiga data och när det gäller att samla in motstridiga data.
Zhang m.fl. Ref har föreslagit en ny cosinusteorembaserad metod för att identifiera och uttrycka motstridiga data, som kan användas för att samla in motstridiga data som samlats in av deltagarna.
Novel Algorithm for Identifying and Fusing Conflicting Data in Wireless Sensor Networks
{'venue': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'journal': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'mag_field_of_study': ['Medicine', 'Computer Science']}