En ny metod utvecklas för att upptäcka och analysera den dolda kunskapen om massiva taxibana data inom en stad. Detta tillvägagångssätt omvandlar kreativt de geografiska koordinaterna (dvs. latitud och longitud) till gatunamn som återspeglar kontextuell semantisk information. Följaktligen studeras varje taxi som ett dokument bestående av taxin korsade gatunamn, vilket möjliggör semantisk analys av massiva taxi data som dokument corpora. Dolda teman, nämligen taxi ämnen, identifieras genom text ämne modellering tekniker. Taxiämnena speglar urbana mobilitetsmönster och trender, som visas och analyseras genom ett visuellt analyssystem. Systemet integrerar interaktiva visualiseringsverktyg, inklusive taxi ämneskartor, ämnesvägar, gatumoln och parallella koordinater, för att visualisera sannolikhetsbaserad aktuell information. Stadsplanerare, administration, resenärer och förare kan utföra sina olika kunskapssökningsuppgifter med direkt semantisk och visuell assist. Effektiviteten av denna metod illustreras av fallstudier med hjälp av en stor taxibana data som förvärvats från 21,360 taxibilar i en stad.
Chu och al. REF omvandlade de geografiska koordinaterna för taxibanor till gatunamn och betraktade förflyttningen av varje taxi som ett dokument bestående av de korsade gatunamnen för att identifiera dolda teman från taxibanor.
Visualizing Hidden Themes of Taxi Movement with Semantic Transformation
{'venue': '2014 IEEE Pacific Visualization Symposium', 'journal': '2014 IEEE Pacific Visualization Symposium', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}