Vikten av att kvantifiera karaktären och intensiteten av emotionella tillstånd på befolkningsnivå är uppenbar: vi skulle vilja veta hur, när och varför individer känner som de gör om vi till exempel vill förbättra den offentliga politiken, bygga mer framgångsrika organisationer och, ur ett vetenskapligt perspektiv, mer till fullo förstå ekonomiska och sociala fenomen. Här, genom att införliva direkt mänsklig bedömning av ord, kvantifierar vi lycka nivåer i kontinuerlig skala för en mängd olika storskaliga texter: låttitlar och texter, webbloggar, och State of the Union adresser. Vår metod är transparent, improvisationsbar, kapabel att snabbt bearbeta webbscale texter, och går bortom metoder baserade på grov kategorisering. Bland ett antal observationer, finner vi att lyckan i sångtexter trender nedåt från 1960-talet till mitten av 1990-talet samtidigt som den är stabil inom genrer, och att lycka bloggar har stadigt ökat från 2005 till 2009, uppvisar en slående ökning och faller med bloggare ålder och avstånd från jordens ekvator.
Till exempel, Dodds och Danforth mätte lyckan i låtar, bloggar och presidenter REF.
Measuring the happiness of large-scale written expression: Songs, Blogs, and Presidents
{'venue': 'Journal of Happiness Studies, 11(4), 441-456, 2010 (published online July 20, 2009)', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Psychology', 'Computer Science', 'Physics']}