Vehicular ad hoc-nät stöder ett brett spektrum av lovande tillämpningar, inklusive fordonsavkänningsnät, som gör det möjligt för fordon att gemensamt samla in och överföra aggregerade trafikdata för trafikövervakning. De rapporterade litteraturerna fokuserar främst på hur man uppnår dataaggregation i dynamisk fordonsmiljö, medan säkerhetsfrågan särskilt om aggregeringsresultatens äkthet och integritet får mindre uppmärksamhet. I denna studie introducerar vi ett grundläggande aggregeringssystem som kan aggregera data och meddelandeautentiseringskoder genom att använda syntaktisk aggregering och kryptografisk aggregering. För att tolerera dubbla meddelanden och ytterligare förbättra aggregeringsprestandan inför vi ett säkert probabilistiskt dataaggregeringssystem baserat på Flajolet-Martin skiss och skisssäker teknik. Vi diskuterar också avvägningen mellan bandbreddens effektivitet och uppskattningens noggrannhet. Omfattande simuleringar och analyser visar att det föreslagna systemet är effektivt och ändamålsenligt.
I Ref. REF, det föreslagna systemet uppnår autentisering och integritet av aggregeringsdata genom att aggregera data och koderna för meddelandeautentisering.
A Secure and Efficient Data Aggregation Framework in Vehicular Sensing Networks
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Distributed Sensor Networks', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}