Nyligen har det gjorts stora ansträngningar för att använda onlinedata för att undersöka internationell migration. Dessa insatser visar att webbdata är värdefulla för att uppskatta migrationsströmmar och är relativt lätta att få tag på. Befintliga studier har dock endast undersökt flöden av människor längs migrationskorridorer, dvs. mellan par av länder. I vårt arbete använder vi data om "platser som lever" från miljontals Google+-användare för att studera migration "kluster", dvs.. grupper av länder där individer har bott i följd. För första gången tar vi hänsyn till information om mer än två länder som människor har bott i. Vi hävdar att dessa uppgifter är mycket värdefulla eftersom denna typ av information inte finns tillgänglig i traditionella demografiska källor som registrerar migrationsströmmar från land till land oberoende av varandra. Vi visar att migrationskluster av triader inte kan identifieras enbart med hjälp av information om bilaterala flöden. För att visa de ytterligare insikter som kan vinnas genom att använda data om migreringskluster, utvecklar vi först en modell som försöker förutsäga prevalensen av en given triad med endast data om dess beståndsdelar par. Vi inspekterar sedan grupperna med tre länder som är mer eller mindre framträdande, jämfört med vad vi skulle förvänta oss enbart baserat på bilaterala flöden. Därefter identifierar vi en uppsättning funktioner som ett gemensamt språk eller koloniala band som förklarar vilken trippel av land par är mer eller mindre sannolikt att samlas när man tittar på land tredubblar. Sedan väljer vi och jämför några fall av kluster som ger viss kvalitativ information om vad vår datauppsättning visar. Den typ av data som vi använder är potentiellt tillgänglig för ett antal sociala medietjänster. Vi hoppas att denna första studie om migrationskluster kommer att stimulera användningen av webbdata för att utveckla nya teorier om internationell migration som inte kunde testas på lämpligt sätt tidigare.
Senast, Messias et al. REF använde "platser som levde" från Google+ profiler, kröp under 2012, för att studera migrationskluster av triader i stället för land-till-land migrationsströmmar.
From migration corridors to clusters: The value of Google+ data for migration studies
{'venue': '2016 IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining (ASONAM)', 'journal': '2016 IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining (ASONAM)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Physics']}