Textdata som online-nyheter och mikrobloggar ger värdefulla insikter om viktiga händelser och svar på sådana händelser. Händelserna är till sin natur tidsbundna och utvecklas med tiden. Befintliga system för visuell textanalys har tillhandahållit tidsvisa vyer av förändringar baserade på aktuella teman som extraherats från textdata. Men få har förknippat aktuella teman med händelser som orsakar förändringarna. I detta dokument föreslår vi ett interaktivt visuellt analyssystem, LeadLine, för att automatiskt identifiera meningsfulla händelser i nyheter och sociala medier och stödja prospektering av händelserna. För att karakterisera händelser integrerar LeadLine ämnesmodellering, händelsedetektering och namngivna enhetsigenkänningstekniker för att automatiskt extrahera information om de undersökande 4 Ws: vem, vad, när och var för varje händelse. För att ytterligare stödja analysen av texten corpora genom händelser, LeadLine tillåter användare att interaktivt undersöka meningsfulla händelser med hjälp av 4 Ws för att utveckla en förståelse för hur och varför. Genom att representera storskalig textkorpora i form av meningsfulla händelser ger LeadLine en kortfattad sammanfattning av * wdou1@uncc.edu corpora. LeadLine stöder också skapandet av enkla berättelser genom att utforska händelser. För att visa LeadLine effektivitet när det gäller att identifiera händelser och stödja prospektering genomfördes två fallstudier med hjälp av nyheter och data från sociala medier.
LeadLine REF tillhandahåller simultana visualiseringsmöjligheter samtidigt som det inkluderar ämnesmodellering och namngiven enhetsigenkänning.
LeadLine: Interactive visual analysis of text data through event identification and exploration
{'venue': '2012 IEEE Conference on Visual Analytics Science and Technology (VAST)', 'journal': '2012 IEEE Conference on Visual Analytics Science and Technology (VAST)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}