Gemenskapsbaserade svar på frågor (Q&A) har blivit en viktig fråga på grund av att Q&A-arkiv är populära på nätet. Detta dokument handlar om problemet med hämtning av frågor. Frågesökning i Q&A-arkiv syftar till att hitta historiska frågor som är semantiskt likvärdiga eller relevanta för de frågor som ställs. I detta dokument föreslår vi en ny frasbaserad översättningsmodell för frågesökning. Jämfört med de traditionella ordbaserade översättningsmodellerna är den frasbaserade översättningsmodellen mer effektiv eftersom den fångar kontextuell information i att modellera översättningen av fraser som helhet, snarare än att översätta enstaka ord isolerat. Experiment som utförts på verkliga Q&A-data visar att vår föreslagna frasbaserade översättningsmodell avsevärt överträffar den toppmoderna ordbaserade översättningsmodellen.
Förutom översättningsmetod på ordnivå, Zhou et al. REF lärde sig en frasbaserad översättningsmodell som syftar till att fånga frågan kontextuell information snarare än ordbaserad separat.
Phrase-Based Translation Model for Question Retrieval in Community Question Answer Archives
{'venue': 'Proceedings of the 49th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}