Abstract-Nyligen, mobiltelefonnätverk har börjat tillåta tredje part program för att köra över vissa öppna API-telefon operativsystem som Windows Mobile, Iphone och Googles Android-plattform. Men med denna ökade öppenhet blir rädslan för oseriösa program som skrivs för att sprida sig från en telefon till en annan allt mer verklig. I detta dokument föreslås en motmekanism för att begränsa spridningen av en mobil mask i ett tidigt skede genom att lappa ihop en optimal uppsättning utvalda telefoner. Kontramekaniken tar kontinuerligt fram ett socialt relationsdiagram mellan mobiltelefoner genom en analys av nätverkstrafiken. Eftersom människor är mer benägna att öppna och ladda ner innehåll som de får från vänner, denna sociala relation graf är representativ för den mest sannolika spridningsvägen för en mobil mask. Kontramekanismen partitionerar den sociala relationen grafen via två olika algoritmer, balanserade och klustererade partitionering och väljer en optimal uppsättning telefoner som ska lappas först som de som har möjlighet att infektera flest antal andra telefoner. Dessa partitioneringsalgoritmers prestanda jämförs mot ett slumpmässigt partitioneringssystem. Genom omfattande spårdrivna experiment med verkliga IP-paketspår från ett av de största cellulära nätverken i USA visar vi effektiviteten i vår föreslagna motmekanik genom att innehålla en mobil mask.
Genom att analysera ett riktigt mobilt nätverk spår, Zhu et al. REF konstruerade en graf för att beskriva de sociala relationerna mellan mobiltelefoner, och föreslog två algoritmer (balanserad partitionering och klusterpartitionering) som skulle innehålla mobila maskar i ett tidigt skede.
A Social Network Based Patching Scheme for Worm Containment in Cellular Networks
{'venue': 'IEEE INFOCOM 2009', 'journal': 'IEEE INFOCOM 2009', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}