Abstrakt. I detta dokument presenteras Weka4WS, ett ramverk som utökar Weka-verktyget för att stödja distribuerad datautvinning på Grid-miljöer. Weka4WS antar den framväxande Web Services Resource Framework (WSRF) för att få tillgång till fjärrdata mining algoritmer och hantera distribuerade beräkningar. Weka4WS användargränssnitt är en modifierad Weka Explorer-miljö som stöder utförandet av både lokala och fjärrdata mining uppgifter. På varje datornod används en WSRF-kompatibel webbtjänst för att exponera alla databrytningsalgoritmer som tillhandahålls av Wekabiblioteket. Dokumentet beskriver utformningen och genomförandet av Weka4WS med hjälp av en första utgåva av WSRF-biblioteket. För att utvärdera effektiviteten i det föreslagna systemet, presenteras en prestandaanalys av Weka4WS för att utföra distribuerade data mining uppgifter i olika nätverksscenarier.
WEKA4WS REF anpassar Weka toolkit till en Grid-miljö och exponerar alla 78 algoritmer som WSRF-kompatibla Web Services.
Weka4WS: A WSRF-Enabled Weka Toolkit for Distributed Data Mining on Grids
{'venue': 'PKDD', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}