Abstract-This paper presenterar ett system för att analysera mänskliga förare visuell uppmärksamhet. Systemet bygger på uppskattning av global rörelse- och färgstatistik för att på ett robust sätt spåra en persons huvud- och ansiktsdrag. Systemet är helt automatiskt, det kan initieras automatiskt, och återinitiera vid behov. Systemet klassificerar rotation i alla visningsriktningar, detekterar ögonocklusion, upptäcker ögonblinkning och ögonslutning och återställer 3D-ögonblicket. Dessutom kan systemet spåra både genom ocklusion på grund av ögon blinkande, ögon stängning, stora munrörelser, och även genom ocklusion på grund av rotation. Även när ansiktet är helt tilltäppt på grund av rotation, systemet bryts inte ner. Vidare kan systemet spåra genom gäspning, vilket är en stor lokal mun rörelse. Slutligen presenteras resultaten och det framtida arbetet med hur detta system kan användas för mer avancerad visuell uppmärksamhetsövervakning av förare diskuteras.
Smith, Shah och da Vitoria Lobo REF presenterar således ett system som bygger på uppskattning av global rörelse- och färgstatistik för att spåra en persons huvud- och ansiktsdrag.
Determining driver visual attention with one camera
{'venue': 'IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Engineering']}