Abstract Senaste intresset för komplexa system och speciellt sociala nätverk har katalyserat utvecklingen av många modeller för att hjälpa till att förstå dessa nätverk. Ett antal modeller har nyligen föreslagits där de antingen är varianter av den småskaliga modellen, den förmånliga fastsättningsmodellen eller båda. Tre grundläggande egenskaper som tillskrivs för att identifiera dessa komplexa nätverk är hög kluster koefficient, liten genomsnittlig bana längd och vertex anslutning efter el-lag distribution. Olika modeller har presenterats för att generera nätverk som har alla dessa egenskaper. I denna studie fokuserar vi på sociala nätverk och en annan viktig egenskap hos dessa nätverk, nämligen närvaron av samhällsstrukturer. Ofta misstolkas med den metriska kallas kluster koefficient, vi först visar att närvaron av samhällsstrukturer verkligen skiljer sig från att ha hög kluster koefficient. Vi definierar sedan en ny nätverksgenerationsmodell som uppvisar alla grundläggande egenskaper hos komplexa nätverk tillsammans med närvaron av samhällsstrukturer.
Vanligtvis, små värld nätverk har en relativt hög kluster koefficient, och avståndet mellan två hörn skalor som logaritm av antalet hörn REF.
Model for generating artificial social networks having community structures with small-world and scale-free properties
{'venue': 'Social Network Analysis and Mining', 'journal': 'Social Network Analysis and Mining', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}