I detta dokument föreslås användning av en likhetsåtgärd baserad på informationsteori kallad korrentropi för automatisk klassificering av patologiska röster. Genom att använda korrentropi, är det möjligt att få deskriptorer som aggregerar distinkta spektral egenskaper för friska och patologiska röster. Experiment med beräkningssimulering visar att sådana deskriptorer är mycket effektiva i karakteriseringen av röststörningar, vilket leder till en framgång på 97% i klassificeringen. Med denna nya arkitektur blir klassificeringsprocessen för sångpatologier mycket enklare och effektivare.
I REF använde författarna en informationsteoribaserad teknik, kallad korrentropi, för att skilja mellan normala och patologiska röster.
Classification System of Pathological Voices Using Correntropy
{'venue': None, 'journal': 'Mathematical Problems in Engineering', 'mag_field_of_study': ['Mathematics']}