Vi presenterar DIP, ett protokoll för upptäckt och spridning av data för trådlösa nätverk. Tidigare metoder, såsom Trigle eller SPIN, har overheads som skala linjärt med antalet dataobjekt. För T-objekt kan DIP identifiera nya objekt med O(log(T))-paket samtidigt som en O(1) detektionslatens bibehålls. För att uppnå denna prestanda i ett brett spektrum av nätverkskonfigurationer använder DIP en hybridstrategi med slumpmässig skanning och trädbaserade riktade sökningar. Genom att dynamiskt välja vilken av de två algoritmerna som ska användas överträffar DIP både när det gäller överföring och hastighet. Simulerings- och testbäddsexperiment visar att DIP skickar 20-60% färre paket än befintliga protokoll och kan vara 200% snabbare, medan endast kräver O(log(log(T))) ytterligare tillstånd per dataobjekt.
Lin et al Ref föreslog DIP, ett spridningsprotokoll som skalar logaritmiskt med det totala antalet poster.
Data Discovery and Dissemination with DIP
{'venue': '2008 International Conference on Information Processing in Sensor Networks (ipsn 2008)', 'journal': '2008 International Conference on Information Processing in Sensor Networks (ipsn 2008)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}