Motivering: Datauppsättningar från avancerade sekvenseringstekniker har gett en stor mängd data om organismer i miljöprover. Ändå är det fortfarande en utmaning att bedöma det exakta organisminnehållet i dessa prover eftersom uppgiften att taxonomisk klassificering är alltför komplex för att kommentera alla avläsningar i en datauppsättning. En lättanvänd webbserver behövs för att bearbeta dessa avläsningar. Även om många metoder finns, bara ett fåtal är allmänt tillgängliga på webbservrar, och av dessa, de flesta inte kommentera alla läsningar. Resultat: Vi introducerar en webbserver som implementerar den naiva Bayes classifier (NBC) för att klassificera alla metagonomiska avläsningar till deras bästa taxonomiska match. Resultaten visar att NBC kan tilldela nästa generation sekventiella avläsningar till deras taxonomiska klassificering och kan hitta betydande populationer av släkten som andra klassificerare kan missa. Tillgänglighet: Offentligt tillgängligt på: http://nbc.ece
Vi utvecklar och utvärderar en "inkrementell" version av den naiva Bayes taxonomiska klassificeringen REF.
NBC: the Naïve Bayes Classification tool webserver for taxonomic classification of metagenomic reads
{'venue': 'Bioinformatics', 'journal': 'Bioinformatics', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}