Att framkalla en grammatik direkt från text är en av de äldsta och mest utmanande uppgifterna inom beräkningslingvistik. Betydande framsteg har gjorts när det gäller att framkalla beroende grammatik, men de modeller som används är alltför förenklade, särskilt i jämförelse med övervakade tolkningsmodeller. I detta dokument presenterar vi en strategi för beroende grammatikinduktion med hjälp av trädsubstitutions grammatik som är kapabel att lära sig stora beroendefragment och därmed bättre modellera texten. Vi definierar en hierarkisk icke-parametrisk Pitman-Yor-process innan vilken fördomar mot en liten grammatik med enkla produktioner. Detta tillvägagångssätt förbättrar den senaste tekniken avsevärt, när den mäts med hjälp av noggrannheten i fästhuvudet.
REF använder trädsubstitutions grammatik, som gör det möjligt att lära sig större beroendefragment.
Unsupervised Induction of Tree Substitution Grammars for Dependency Parsing
{'venue': 'EMNLP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}