Abstract-Tracking deformering objekt innebär att uppskatta den globala rörelsen av objektet och dess lokala deformationer som funktioner av tid. Spår algoritmer med Kalman filter eller partikelfilter (PFs) har föreslagits för att spåra sådana objekt, men dessa har begränsningar på grund av bristen på dynamisk form information. I detta dokument föreslår vi en ny metod som bygger på att man använder en lokalt linjär inbäddning för att införliva dynamisk forminformation i ramen för partikelfiltrering för att spåra mycket deformerbara föremål i närvaro av buller och skräp. PF modellerar också bildstatistik såsom medelvärde och varians av givna data som kan vara användbara för att erhålla korrekt separation av objekt och bakgrund.
I Ref föreslog författarna en ram för partikelfiltrering för att spåra mycket deformerbara objekt i närvaro av buller och skräp genom att införliva dynamisk form tidigare och bildstatistik.
A Generic Framework for Tracking Using Particle Filter With Dynamic Shape Prior
{'venue': 'IEEE Transactions on Image Processing', 'journal': 'IEEE Transactions on Image Processing', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science', 'Medicine']}