Abstract-I detta papper, algoritmer för automatisk albumering av konsumentfotografier beskrivs. I synnerhet införs två kärnalgoritmer, nämligen klustring av händelser och screening av bilder av låg kvalitet, och deras prestanda utvärderas. Händelsekluster och bildkvalitetsscreening har många applikationer som albumeringstjänster, bildhantering och organisation samt digital fotofinishing. Detta är svåra uppgifter eftersom det i allmänhet inte finns någon (eller mycket begränsad) kontextuell information om bildinnehållet, och den slutliga tolkningen kan vara subjektiv. En ny händelse-kluster algoritm skapas för att automatiskt segmentera bilder i händelser och subhändelser för albumering, baserat på datum / tid metadata information, samt färginnehåll på bilderna. En blockbaserad färghistogram korrelationsteknik utvecklas för bildinnehåll jämförelse av allmänna konsumentbilder. En ny kvalitetsscreeningalgoritm utvecklas baserat på objektkvalitetsåtgärder, för att upptäcka problematiska bilder orsakade av underexponering, låg kontrast och kameradefokus eller rörelse. Prestandatest av dessa algoritmer utfördes med hjälp av en databas över verkliga konsumentfoton och visade att dessa funktioner ger en användbar första-klippt album layout för typiska rullar av konsumentbilder. De föreslagna teknikerna och systemen utgör ett stort steg mot automatisk inspelning av konsumentbilder. Automatisk albumering programvara som, baserat på ovanstående bild händelse kluster och kvalitet screening algoritmer, har framgångsrikt testats och validerats genom en nyligen gjord konsumentprövning i USA. Index Terms-Digital albumering, händelseklustring, bildindexering, bildkvalitet.
Loui och Al. finns i REF ett automatiskt albumeringssystem där samlingssammanfattning utförs genom händelsedetektering med hjälp av tidsklustring och sub-event-kluster baserat på färglikhet; dessutom, mycket låg kvalitet bilder -med underexponering, låg kontrast och kamera de-fokus - kastas.
Automated event clustering and quality screening of consumer pictures for digital albuming
{'venue': 'IEEE Trans. Multimedia', 'journal': 'IEEE Trans. Multimedia', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}