OATAO är ett open access-arkiv som samlar in Toulouse-forskares arbete och gör det fritt tillgängligt via webben där det är möjligt. Abstrakt. Med det ökande antalet webbtjänster har den personliga rekommendationen för webbtjänster blivit allt viktigare. Lyckligtvis, det sociala nätverket popularitet idag ger ett bra alternativ för sociala rekommendationer för att undvika data gleshet problem som inte behandlas särskilt bra i samarbetsfiltrering tillvägagångssätt. Eftersom det sociala nätverket tillhandahåller en stor data om användarna har förtroendekonceptet blivit nödvändigt för att filtrera detta överflöd och för att främja framgångsrika interaktioner mellan användarna. I detta dokument föreslår vi först och främst en pålitlig mekanism för att upptäcka vänner i ett socialt nätverk. Dynamiken i användarnas interaktioner över tid och likheten mellan deras intressen har beaktats. För det andra föreslår vi en mekanism för sociala rekommendationer för webbtjänster som beaktar de betrodda vännernas sakkunskap i enlighet med deras tidigare anropshistoriker och den aktiva användarens fråga. Försöken med varje mekanism gav tillfredsställande resultat.
Kalaï m.fl. REF föreslog en pålitlig mekanism för att upptäcka vänner och en social rekommendationsmekanism för webbtjänster i ett socialt nätverk genom att beakta dynamiken i användarnas interaktioner, likheten mellan deras intressen och sakkunskapen hos de betrodda vännerna.
Expertise and Trust –Aware Social Web Service Recommendation
{'venue': 'ICSOC', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}