Power and performance management problem i storskaliga datorsystem som datacenter har lockat en hel del intressen från både företag och akademiska forskare eftersom maktsparande har blivit allt viktigare inom många områden. På grund av de många målen, flera inflytelserika faktorer och hierarkisk struktur i systemet är problemet verkligen komplicerat och svårt. I detta dokument kommer problemet att undersökas i ett virtualiserat datorsystem. Specifikt är det formulerat som en effektoptimering problem med vissa begränsningar på prestanda. Därefter är adaptiv regulator baserad på minst fyrkantig självjusterande regulator (LS-STR) utformad för att spåra prestanda i det första steget, och den resurs som lösts av regulatorn fördelas för att minimera strömförbrukningen som det andra steget. Vissa simuleringar är utformade för att testa effektiviteten av denna metod och för att jämföra den med några andra regulatorer. Simuleringsresultaten visar att adaptiv styrenhet i allmänhet är effektiv: den är tillämplig för olika prestandamått, för olika arbetsbelastningar och för enstaka och flera arbetsbelastningar; den kan spåra prestandakravet effektivt och spara strömförbrukningen avsevärt.
Från punkten för VM controller, Wen och et al. föreslå LS-STR REF, en adaptiv controller för datacenter, baserat på den minst kvadrat självjusterande regulator.
Adaptive Controller for Dynamic Power and Performance Management in the Virtualized Computing Systems
{'venue': 'PLoS ONE', 'journal': 'PLoS ONE', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}