Sammanfattning av denna webbsida: Tillämpningen av statistisk fysik på sociala system är främst relaterad till sökandet efter makroskopiska lagar, som kan härledas från experimentella data i genomsnitt i tid eller rum, förutsatt att systemet i ett stabilt tillstånd. Ett av de viktigaste målen skulle vara att hitta en koppling mellan de statistiska lagarna till de mikroskopiska egenskaperna: till exempel att förstå arten av mikroskopiska interaktioner eller att peka på förekomsten av interaktionsnätverk. Sannolikhetsteorin antyder att det finns få klasser av stationära fördelningar i termodynamikgränsen, så att frågan är om en statistisk fysikmetod skulle kunna skriva in de sociala systemens komplexa karaktär. Vi har analyserat en stor GPS-databas för enkelfordonsrörlighet i Florens urbana område, få statistiska lagar för banlängder, för aktivitet driftstopp och för aktivitetsgrader. Vi visar också att enkla allmänna antaganden om det mikroskopiska beteendet kan förklara förekomsten av stationära makroskopiska lagar, med en universell funktion som beskriver fördelningen. Vår slutsats är att förståelsen av systemets komplexitet kräver dynamisk databas för den mikroskopiska evolutionen, som gör det möjligt att lösa både små rymd- och tidsskalor för att studera de transienta.
Bazzani m.fl. REF använder fordonsrörlighet GPS-data inom området Florens för att få statistiklagarna om fördelning av längder i rörelse, fördelning av stilleståndstider och så vidare.
Statistical Laws in Urban Mobility from microscopic GPS data in the area of Florence
{'venue': None, 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Physics', 'Mathematics']}