Uppsättningar av lexiska objekt som delar en viktig aspekt av deras betydelse (begrepp) är grundläggande i lingvistik och NLP. Manuell koncept sammanställning är arbetsintensiv, fel benägna och subjektiva. Vi presenterar en webbaserad koncepttilläggsalgoritm. Med tanke på en uppsättning termer som specificerar ett begrepp på ett visst språk, översätter vi dem till ett brett spektrum av mellanspråk, disambiguerar översättningarna med hjälp av webbräkningar, och upptäcker ytterligare begreppstermer med hjälp av symmetriska mönster. Vi översätter sedan de upptäckta termerna tillbaka till originalspråket, poängsätter dem och utökar det ursprungliga konceptet genom att lägga till bakåtöversättningar som har höga poäng. Vi utvärderar vår metod i 3 källspråk och 45 mellanspråk, med hjälp av både mänskliga bedömningar och WordNet. I samtliga fall, vår tvärspråkiga algoritm avsevärt förbättrar hög kvalitet koncept förlängning.
Till exempel, REF ) föreslå en metod för att utvidga ett givet koncept genom att använda översättningar till mellanspråk och disambiguating översättningar med hjälp av Web räknas.
Enhancement of Lexical Concepts Using Cross-lingual Web Mining
{'venue': 'EMNLP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}