Uppgifternas karaktär i företagen och på Internet håller på att förändras. Data brukade lagras i en databas först och frågades senare. I dag blir bearbetningen av nya uppgifter, som representeras som händelser, allt värdefullare. På många områden upptäcker komplexa händelsebehandlingssystem (CEP) händelsemönster för beslutsfattande. Exempel på detta är behandling av miljösensordata, handel på finansmarknader och RSS-webbflöden. Till skillnad från konventionella databassystem ägnar de flesta nuvarande CEP-system föga uppmärksamhet åt frågeoptimering. De skriver inte om frågor till effektivare representationer eller fattar beslut om operatörsdistribution, vilket begränsar deras totala skalbarhet. Detta dokument beskriver nästa CEP-system som var speciellt utformat för omskrivning och distribution av frågor. Händelsemönster specificeras i ett frågespråk på hög nivå, och innan de översätts till händelseautomata skrivs de om i en mer effektiv form. Automata fördelas sedan över ett kluster av maskiner för att upptäcka skalbarhet. Vi presenterar algoritmer för frågeskrivning och distribuerad placering. Våra experiment på Emulab testbädden visar en betydande förbättring i systemet skalbarhet på grund av omskrivning och distribution.
Papper REF ) skriver om händelsemönster i en mer effektiv form innan de översätts till händelseautomata.
Distributed complex event processing with query rewriting
{'venue': "DEBS '09", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}