Detta dokument beskriver en studie om hur språkkunniga funktioner bidrar till uppgiften att kvalitetsuppskatta maskinöversättning på meningsnivå. En standard regressionsalgoritm används för att bygga modeller med hjälp av en kombination av språkliga och icke-lingvistiska funktioner som extraheras från inmatningstexten och dess maskinöversättning. Experiment med engelskspanska översättningar visar att språkliga funktioner, även om de är informativa på egen hand, ännu inte kan överträffa ytligare funktioner baserat på statistik från inmatningstexten, dess översättning och ytterligare corpora. Ytterligare analyser tyder dock på att språklig information faktiskt är användbar, men att den måste kombineras noggrant med andra funktioner för att ge bättre resultat.
Ref undersöker effekten av en stor uppsättning språkligt inspirerade funktioner på noggrannheten i kvalitetsuppskattningen, som inte kan överträffa de ytligare egenskaperna baserat på ordstatistik.
Linguistic Features for Quality Estimation
{'venue': 'Proceedings of the Seventh Workshop on Statistical Machine Translation', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}