Blockchain-tekniken blir allt populärare. Det lockar också bedrägerier, till exempel, Ponzi system, ett klassiskt bedrägeri, har hittats göra en anmärkningsvärd summa pengar på Blockchain, vilket har en mycket negativ inverkan. För att bidra till att hantera denna fråga, föreslår detta dokument ett tillvägagångssätt för att upptäcka Ponzi system på blockchain genom att använda data mining och maskininlärning metoder. Genom att verifiera smarta kontrakt på Ethereum tar vi först ut funktioner från användarkonton och driftkoder för smarta kontrakt och bygger sedan en klassificeringsmodell för att upptäcka latenta Ponzi-system som implementeras som smarta kontrakt. De experimentella resultaten visar att det föreslagna tillvägagångssättet kan uppnå hög noggrannhet för praktisk användning. Ännu viktigare är att metoden kan användas för att upptäcka Ponzi-system även när den skapas. Genom att använda den föreslagna metoden uppskattar vi att det finns mer än 400 Ponzi-program som körs på Ethereum. Baserat på dessa resultat, föreslår vi att bygga en enhetlig plattform för att utvärdera och övervaka varje skapat smart kontrakt för tidig varning för bedrägerier.
För Ethereum data analys och fråga, Chen et al. I Ref föreslogs ett tillvägagångssätt för att upptäcka Ponzi-system på blockchain genom att använda datautvinnings- och maskininlärningsmetoder på transaktionerna.
Detecting Ponzi Schemes on Ethereum : Towards Healthier Blockchain Technology
{'venue': 'WWW', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}