Vi föreslår MVCNN, en konvolution neurala nätverk (CNN) arkitektur för mening klassificering. Den (i) kombinerar olika versioner av förtränade ord inbäddningar och (ii) extrakt funktioner multigranulära fraser med varierande storlek convolution filter. Vi visar också att förträning MVCNN är avgörande för goda prestationer. MVCNN uppnår toppmodern prestanda på fyra uppgifter: om småskalig binära, småskaliga flerklassiga och storskaliga Twitter-känslor och om subjektivitetsklassificering.
Yin och Schütze REF föreslog också en konvolutionell neural nätverksstruktur (MVCNN) för mening klassificering med hjälp av flerkanalsinmatningsmetoden och en variabel storlek convolution operation.
Multichannel Variable-Size Convolution for Sentence Classification
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}