Knowledge-Based Report Generation är en teknik för att automatiskt generera rapporter om naturligt språk från datadatabaser. Den är så namngiven eftersom den tillämpar kunskapsbaserade expertsystem programvara för problemet med textgenerering. Den första tillämpningen av tekniken, ett system för att generera naturliga språk lagerrapporter från en daglig lagerkurser databas, delvis implementeras. Tre grundläggande principer för tekniken är dess användning av domänspecifika semantiska och språkliga kunskaper, dess användning av makro-nivå semantiska och språkliga konstruktioner (såsom hela meddelanden, en frasal lexikon, och en mening-kombinerande grammatik) och dess produktionssystem förhållningssätt till kunskapsrepresentation.
REF utvecklade ett system som består av regelbaserade komponenter för att generera lagerrapporter från en databas med dagliga aktiekurser.
Design Of A Knowledge-Based Report Generator
{'venue': 'Annual Meeting Of The Association For Computational Linguistics', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}