Tidigare forskning har motstridiga slutsatser om huruvida system för word sense disambiguation (WSD) kan förbättra informationshämtning (IR) prestanda. I det här dokumentet föreslår vi en metod för att uppskatta känslighetsfördelningar för korta frågor. Tillsammans med de sinnen som förutsägs för ord i dokument föreslår vi ett nytt tillvägagångssätt för att införliva ordförnimmelser i språkmodelleringsmetoden för IR och även utnyttja integrationen av synonymrelationer. Våra experimentella resultat på vanliga TREC-samlingar visar att med hjälp av ordet sinnen taggade av ett övervakat WSD-system, får vi betydande förbättringar jämfört med ett toppmodernt IR-system.
Zhong och Ng Ref har till exempel föreslagit en ny språkmodell för att förbättra informationssökningen.
Word Sense Disambiguation Improves Information Retrieval
{'venue': 'ACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}