Tillgången till olicensierat spektrum i kombination med den trådlösa kommunikationens ökande popularitet har gett upphov till ett brett spektrum av trådlös teknik som konkurrerar om spektrum. I synnerhet, 802.11 enheter står inför en mängd problem såsom störningar med andra 802.11 enheter (dolda terminaler) samt med tekniker som Bluetooth och ZigBee. Att förstå hur mediet används och dra slutsatser om orsaken till störningar, baserat på observationer från en enda trådlös nod, är svårt. Tidigare arbete har använt övervakningsinfrastrukturer för att upptäcka störningar mellan 802.11 noder i företagsnätverk. I det här dokumentet försöker vi svara på frågan: "Hur kan vi göra det möjligt för användare att resonera om trådlösa prestandavariationer utan att kräva omfattande instrumentering och infrastrukturstöd?". Vi föreslår WiMed, ett verktyg som endast använder lokala mätningar från vara 802.11 NICs (vid noden som diagnostiseras) för att konstruera en tidskarta över hur mediet används. Vi har implementerat en WiMed-prototyp med MadWifi-drivrutinen för Atheros NICs. Tidiga resultat visar att WiMed är användbar och kan karakterisera icke-802.11 störningar bättre än befintliga system.
Lakshminarayanan m.fl. REF föreslår ramverket med hjälp av en off-the-shelf trådlös NIC för att konstruera en tidskarta över hur mediet används.
Understanding 802.11 performance in heterogeneous environments
{'venue': "HomeNets '11", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}