Detta dokument introducerar en ny rotationsbaserad ram för godtyckligt orienterad textdetektering i naturliga scenbilder. Vi presenterar Rotation Region Proposition Networks (RRPN), som är utformad för att generera lutande förslag med text orientering vinkel information. Vinkelinformationen anpassas sedan för att avgränsa rutan regression för att göra förslagen mer korrekt passar in i textregionen i orientering. Den rotationsregion-of-Interest (RRoI) pooling skikt föreslås att projekt godtyckligt inriktade förslag till funktionen karta för en text region klassificerare. Hela ramverket bygger på Faster-RCNN-arkitekturen, som säkerställer beräkningseffektiviteten för den godtyckligt orienterade textdetekteringen jämfört med tidigare textdetekteringssystem. Vi utför experiment med hjälp av det rotationsbaserade ramverket på tre textdetekteringsdataset i verkligheten, och visar sin överlägsenhet i fråga om effektivitet och effektivitet jämfört med tidigare metoder.
Mamma och Al. I REF föreslogs ett flerorienterat tillvägagångssätt för att upptäcka scentext genom att man skapade sexorienteringsankare vid varje punkt på funktionskartan.
Arbitrary-Oriented Scene Text Detection via Rotation Proposals
{'venue': 'IEEE Transactions on Multimedia, vol. 20, no. 11, pp. 3111-3122, 2018', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}