Abstract-Cooperative Sensing, en nyckel som möjliggör teknik för dynamisk spektrumaccess, är sårbar för olika sensingtargeted attacker, såsom den primära användaren emulering eller spektrumavkänning datafalsifiering. Dessa attacker kan lätt störa den primära signaldetekteringsprocessen, vilket förlamar driften av dynamisk spektrumåtkomst. Även om sådana avkännande riktade attacker lätt kan inledas av en angripare, är det mycket svårt att utforma ett robust samarbetssystem för spektrumavkänning på grund av de praktiska begränsningar som finns i spektrumavkänningen, särskilt den delade/öppna karaktären hos det trådlösa mediet och den oförutsägbara signalutbredningen. I detta dokument utvecklar vi ett effektivt, men ändå enkelt ramverk för att upptäcka attacker, kallat IRIS (robust cooperatIve sensation via iteRatIve State estimation), som säkrar den etablerade detektionsprocessen genom att kontrollera överensstämmelsen mellan analysrapporterna via skattningen av systemtillstånd, nämligen den primära användarens sändningseffekt och banförlustexponent. Den viktigaste insikten bakom utformningen av IRIS är att analysresultaten styrs av nätverkets topologi och lagen om signalutbredning, som inte lätt kan äventyras av en angripare. Följaktligen måste analysrapporterna visa att de inbördes är konsekventa när det gäller att uppskatta systemtillstånd. Våra analys- och simuleringsresultat visar att IRIS, genom att utföra konsekvenskontroller, ger hög attackdetekteringsförmåga och bibehåller tillfredsställande prestanda vid uppskattning av systemets tillstånd även under mycket utmanande attackscenarier. På grundval av dessa observationer föreslår vi en ny regel för upptäckt av dominerande operatörer som ytterligare kan förbättra spektrumeffektiviteten. IRIS kan enkelt användas i infrastrukturbaserade kognitiva radionät, såsom IEEE 802.22 WRAN, med hanterbara omkostnader för bearbetning och kommunikation.
Min m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m. REF föreslog att man skulle skydda detektionsprocessen genom att kontrollera överensstämmelsen mellan analysrapporterna och ta bort de onormala avkänningsrapporterna.
Robust cooperative sensing via state estimation in cognitive radio networks
{'venue': '2011 IEEE International Symposium on Dynamic Spectrum Access Networks (DySPAN)', 'journal': '2011 IEEE International Symposium on Dynamic Spectrum Access Networks (DySPAN)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}