Abstract-Extracting av kunskap form stora mängder data är en viktig fråga i data mining system. En av de viktigaste aktiviteterna inom data mining är föreningsregeln gruvdrift och den nya chefen för data mining forskningsområde är integritet av gruvdrift. Idag har föreningsregeln gruvdrift varit ett hett forskningsämne inom Data Mining och säkerhetsområdet. En hel del forskning har gjort inom detta område men de flesta av dem fokuserade på perturbering av ursprungliga databasen heuritiskt. Därför den slutliga noggrannheten av släppt databas faller kraftigt. Förutom exaktheten i databasen är den viktigaste aspekten av säkerheten på detta område integritet databas som inte är motiverad i de flesta heuristiska metoder, perfekt. I detta dokument introducerar vi en ny multi-objektiv metod för att dölja känsliga föreningsregler baserade på begreppet genetiska algoritmer. Huvudsyftet med denna metod är att fullt ut stödja säkerheten i databasen och hålla nytta och säkerhet av minerade regler på högsta nivå.
Dehkordi et al REF införde en ny multiobjektiv metod för att dölja känsliga föreningsregler med hjälp av god jordbrukshävd och goda miljöförhållanden.
A Novel Method for Privacy Preserving in Association Rule Mining Based on Genetic Algorithms
{'venue': 'JSW', 'journal': 'JSW', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}