Abstract-Internet of Things (IoT) växer fram som en del av infrastrukturen för att främja en stor mängd olika tillämpningar som innefattar anslutning av många intelligenta enheter, vilket leder till smarta samhällen. På grund av den stränga begränsningen av datorresurserna för IoT-enheter, är det vanligt att avlasta uppgifter för olika applikationer som kräver betydande datorresurser till datorsystem med tillräckliga datorresurser, såsom servrar, molnsystem, och / eller datacenter för behandling. Avlastningsmetoden lider dock av svårigheter med hög latens och överbelastning av IoT-infrastrukturen. På senare tid har avancerade datorsystem dykt upp för att minska de negativa effekterna av dessa svårigheter. Men kantdatorer har sina nackdelar, till exempel de begränsade datorresurserna hos vissa kantdatorer och den obalanserade belastningen hos dessa apparater. För att på ett effektivt sätt kunna utforska potentialen hos avancerade datorsystem för att stödja IoT-tillämpningar är det nödvändigt att ha en effektiv uppgiftshantering i avancerade datornätverk. I detta dokument presenteras ett tillvägagångssätt för att periodvis distribuera inkommande uppgifter i eggdatornätet så att antalet uppgifter, som kan behandlas i eggdatornätet, ökas och kvaliteten på tjänstekraven (QoS) för de uppgifter som slutförs i eggdatornätet uppfylls. Simuleringsresultat presenteras för att visa på förbättringen av användningen av denna metod för att öka antalet uppgifter som ska slutföras i eggdatanätet.
I synnerhet avser REF tillfredsställande användare QoS, samtidigt som antalet uppgifter som kan hanteras av egg-cloud-infrastrukturen ökar.
An Approach to QoS-based Task Distribution in Edge Computing Networks for IoT Applications
{'venue': '2017 IEEE International Conference on Edge Computing (EDGE)', 'journal': '2017 IEEE International Conference on Edge Computing (EDGE)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}