ABSTRACT Nuvarande utvecklingar i Internet of Things och cloud computing gör det trovärdigt att bygga smarta städer och hem. Smarta städer tillhandahåller smart teknik till invånarna för ett bättre och hälsosammare liv, där smarta hälso- och sjukvårdssystem inte kan ignoreras på grund av snabbt växande äldre människor runt om i världen. Smarta hälso- och sjukvårdssystem kan vara kostnadseffektiva och användbara för optimal användning av hälso- och sjukvårdsresurser. Rösten är en av de främsta källorna till kommunikation och varje komplikation i produktionen av röst påverkar såväl en persons personliga liv som yrkesliv. Tidig screening av rösten genom ett automatiskt system för att upptäcka röststörningar kan rädda livet på en person. I detta dokument genomförs ett automatiskt system för att upptäcka röststörningar för att övervaka invånare i alla åldersgrupper och yrkesbakgrunder. Det föreslagna systemet detekterar röststörningen genom att bestämma källsignalen från talet genom linjär förutsägelseanalys. Analysen beräknar egenskaperna hos normala och oordnade individer. Baserat på dessa funktioner, är spektrumet beräknas, som gav distribution av energi i normala och röst oordnade försökspersoner för att skilja mellan dem. Det har konstaterats att lägre frekvenser från 1 till 1562 Hz i hög grad bidrar till att upptäcka röststörningar. Systemet utvecklas med hjälp av ihållande vokal och löpande tal så att det kan sättas in i en verklig värld. Den erhållna noggrannheten för detektion av röststörning med den ihållande vokalen är 99,94 % ± 0,1, och det är för löpning tal är 99,75 % ±0,8.
Andra automatiska smarta vårdövervakningssystem för detektion av röststörningar beskrivs i REF.
An Automatic Health Monitoring System for Patients Suffering From Voice Complications in Smart Cities
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}