ABSTRACT Nätets förtätning av små celler är ett lovande sätt att hantera den explosiva tillväxten av framtida trafikbehov i 5G-nät. Den totala strömförbrukningen och den backhaul begränsningen av nätet har dock blivit de viktigaste faktorerna som påverkar nätprestandan och användarnas erfarenhetskvalitet, som har stor betydelse i 5G trådlösa nät. På grund av komplexiteten i 5G-nätverk och mångfalden av användarbeteenden kan kombinationen av programvarudefinierade nätverk och strategi för leverans av innehåll vara ett effektivare sätt att hantera sådana nätverk. I detta dokument föreslås ett cacheaktiverat trådlöst heterogent nätverk med kontrollplan (C-plane) och användarplan (U-plane) split, där makrocellen och SC med olika cachekapacitet överlagras och samarbetar i backhaulscenariot. Använda ett utvärderingsverktyg som består av stokastiska processer och klassisk energiförbrukningsmodell, viktiga prestandaindikatorer, t.ex. täckningssannolikhet, genomströmning och energieffektivitet (EE), härleds som slutna formuttryck eller funktioner för signal-till-interference-plus-bruse-förhållande tröskel, väg förlust exponent, överföringseffekt och densitet av makro och SCs, cache förmåga, fil popularitet och backhaul kapacitet. Grundläggande avvägningar illustreras mellan EE- och överföringseffekt, EE- och SC-densitet samt genomströmning och täthet hos SC-enheter. Numeriska resultat visar att de föreslagna cache-aktiverade programvarudefinierade nätverken har mycket högre genomströmning och förbättrad EE än nuvarande LTE-nätverk, vilket visar en lovande lösning för framtida cellulära nätverk. INDEX TERMS Cache-aktiverade nätverk, programvarudefinierade nätverk, grön kommunikation, spektral och energieffektivitet, täckningsannolikhet, kompromiss.
En cacheaktiverad HetNet med kontrollplan (C-plan) och användarplan (U-plane) split föreslogs i REF, och energieffektiviteten utvärderades också med användning av stokastisk geometri teori.
Cache-Enabled Software Defined Heterogeneous Networks for Green and Flexible 5G Networks
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}