Abstract-Recent undersökningar av prissättningen av multiclass förlustnätverk har visat att statiska priser är optimala i den asymptotic regim av många små källor. Dessa resultat tyder på att nästan optimala priser för mycket aggregerade system kan beräknas från lösningen till en begränsande deterministisk optimeringsmodell. När antagandet av många små källor inte håller, är statiska priser fortfarande att föredra (av praktiska skäl), men vi är kvar med den svåra frågan om att beräkna en optimal lösning när den stokastiska karaktären av processen inte kan ignoreras. I detta dokument utvecklar vi en beräkningsprocedur för att optimera statiska priser som fungerar genom att justera priser som svar på faktiska kunders ankomster och avgångar och är robust till parametrisk osäkerhet om det underliggande systemet. Vi ger inledande argument för konvergensegenskaperna hos vår optimeringsalgoritm, och vi illustrerar dess tillämpning i flera numeriska exempel.
I REF, Campos-Náñ ez och Patek närvarande, när antagandet av många små användare inte håller, en beräkningsprocedur för optimal statisk prissättning som svar på realtidsklient ankomster och avgångar.
On-line tuning of prices for network services
{'venue': 'IEEE INFOCOM 2003. Twenty-second Annual Joint Conference of the IEEE Computer and Communications Societies (IEEE Cat. No.03CH37428)', 'journal': 'IEEE INFOCOM 2003. Twenty-second Annual Joint Conference of the IEEE Computer and Communications Societies (IEEE Cat. No.03CH37428)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}