Snabbast bytespunktsdetektering handlar om att upptäcka statistiska förändringar i sekvenser samtidigt som detektionsfördröjningen minimeras med falsklarmsbegränsningar. I detta dokument studeras problemet med detektering av bytespunkter när beslutsfattaren endast har tillgång till tryckmätningar. För det första, ett uttryck för den genomsnittliga detektionsfördröjningen av Shiryaevs procedur med tryckmätningar härleds i den asymptotiska regimen där sannolikheten för falskt alarm går till noll. För det andra kvantifieras uttryckligen fördröjningens beroende av kompressionsförhållandet och signal-brusförhållandet. Förhållandet mellan förseningar med och utan kompression studeras under olika sensormatriskonstruktioner, inklusive Gaussiska ensembler och slumpmässiga projektioner. För ett målförhållande mellan förseningarna efter och före kompressionen erhålls ett tillräckligt villkor för det antal mätningar som krävs för att uppnå detta mål med förspecificerad sannolikhet.
Med hjälp av kompressiva mätningar, där projektionsmatrisen är en slumpmässig projektion eller hämtas från en Gaussisk ensemble, får REF det antal observationer som krävs för en fördröjning av måldetekteringen.
Change Detection with Compressive Measurements
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}