Kompressionsalgoritmer minskar redundansen i datarepresentationen för att minska den lagring som krävs för dessa data. Datakomprimering erbjuder ett attraktivt tillvägagångssätt för att minska kommunikationskostnaderna genom att använda tillgänglig bandbredd effektivt. Under det senaste årtiondet har det skett en aldrig tidigare skådad explosion av mängden digitala data som överförs via Internet, som representerar text, bilder, video, ljud, datorprogram, etc. Med denna trend förväntas fortsätta, det är vettigt att bedriva forskning på att utveckla algoritmer som bäst kan använda tillgänglig nätverksbandbredd genom att maximalt komprimera data. Det är också viktigt att beakta säkerhetsaspekterna av de uppgifter som överförs samtidigt som de komprimeras, eftersom de flesta av de textuppgifter som överförs via Internet är mycket sårbara för en mängd attacker. Denna presentation är fokuserad på att ta itu med detta problem med förlustfri komprimering av textfiler med en extra säkerhet. Lossless kompression forskare har utvecklat mycket sofistikerade metoder, såsom Huffman kodning, aritmetisk kodning, Lempel-Ziv (LZ) familjen, Dynamic Markov Compression (DMC), förutsägelse av Partial Matching (PPM), och Burrows-Wheeler Transform (BWT) baserade algoritmer. Men ingen av dessa metoder har kunnat nå den teoretiska bästa fall kompressionsförhållandet konsekvent, vilket tyder på att bättre algoritmer kan vara möjligt. En metod för att försöka uppnå bättre kompressionsförhållanden är att utveckla nya komprimeringsalgoritmer. Ett alternativ är dock att utveckla intelligenta, reversibla omvandlingar som kan tillämpas på en källtext som förbättrar en befintlig algoritms förmåga att komprimera och även erbjuder en tillräcklig säkerhetsnivå för den överförda informationen. Den senare strategin har utforskats här Michael Burrows och David Wheeler släppte nyligen ut detaljerna i en omvandlingsfunktion som öppnar dörren till några revolutionerande nya tekniker för datakomprimering. Burrows-Wheeler Transform, eller BWT, omvandlar ett block av data till ett format som är mycket väl lämpad för komprimering. Blocksorteringsalgoritmen de utvecklade fungerar genom att applicera en reversibel omvandling på ett block av indatatext. Omvandlingen komprimerar inte själv datan, utan ombeställer den för att göra det enkelt att komprimera med enkla algoritmer såsom flytta till frontkodning. Den grundläggande filosofin i vår säkra kompression är att förbehandla texten och omvandla den till någon mellanform som kan komprimeras med bättre effektivitet och som utnyttjar den naturliga redundansen av språket i att göra omvandlingen. En strategi som kallas Intelligent Dictionary Based Encoding (IDBE) diskuteras för att uppnå detta. Det har observerats att en förbehandling av texten före konventionell kompression kommer att förbättra komprimeringseffektiviteten mycket bättre. Den intelligenta ordboksbaserade krypteringen ger den säkerhet som krävs.
I REF är metoden att omvandla textdata till en mellanform som kan komprimeras mer effektivt.
AN INTELLIGENT TEXT DATA ENCRYPTION AND COMPRESSION FOR HIGH SPEED AND SECURE DATA TRANSMISSION OVER INTERNET
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}