Bakgrund: Noggrannheten i texturanalys vid klinisk utvärdering av magnetiska resonansbilder beror avsevärt på bildarrangemang och olika parametrar för bildkvalitet. I detta papper studerar vi effekten av skiva tjocklek på hjärnvävnad textur analys med hjälp av en statistisk metod och klassificering av T1-viktade bilder av kliniskt bekräftade multipel skleros patienter. Metoder: Vi genomsnittliga intensiteten av tre på varandra följande 1-mm skivor för att simulera 3-mm skivor. Tvåhundra sextiofyra texturparametrar beräknades för både de ursprungliga och de genomsnittliga skivorna. Wilcoxons signerade ledtest användes för att hitta skillnader mellan de regioner av intresse som representerar vit materia och multipel skleros plack. Linjära och ickelinjära diskriminanta analyser användes med flera separata utbildnings- och testuppsättningar för att bestämma den faktiska klassificeringsnoggrannheten. Resultat: Endast måttliga skillnader i fördelningar av texturparametervärdet för 1-mm och simulerade 3-mm-tjocka skivor hittades. Vår studie visade också att vita materia områden är väl separerade från multipel skleros plack även om skivor tjocklek skiljer sig mellan träning och testset.
Effekten av skiva tjocklek på hjärnan MRT textur klassificering studerades i REF.
Effect of slice thickness on brain magnetic resonance image texture analysis
{'venue': 'BioMedical Engineering OnLine', 'journal': 'BioMedical Engineering OnLine', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}