Abstract-En ny spektral-spatial metod för klassificering av hyperspektral bilder införs. Det föreslagna tillvägagångssättet är baserat på två segmenteringsmetoder, fraktionerad ordning darwiniansk partikelsvärmoptimering och genomsnittlig skiftsegmentering. Utgången av dessa två metoder klassificeras av stödvektormaskiner. Experimentella resultat tyder på att integreringen av de två segmenteringsmetoderna kan övervinna varandras nackdelar och öka den övergripande noggrannheten i klassificeringen. Index Terms-Hyperspectral bildanalys, genomsnittlig skiftsegmentering, flernivåsegmentering.
Ghamisi m.fl. I REF infördes två huvudsegmenteringsmetoder för klassificering av hyperspektrala bilder.
Integration of Segmentation Techniques for Classification of Hyperspectral Images
{'venue': 'IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters', 'journal': 'IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}