Sammanfattning av denna webbsida: Apriori Algoritm är en klassisk datautvinningsalgoritm för föreningsregler för data. Med hjälp av cloud computing miljö optimerar detta papper apriori algoritm enligt den egenskap som uppnås av MapReduce modell som körs parallellt. MR-Apriori-algoritm, som förbättras genom parallellisering, minskar tidsförbrukningen avsevärt och dess starka expansionsförmåga är lämplig för storskalig dataanalys, bearbetning och gruvdrift. Enligt molndataplattformarna har hög förlängningskapacitet hos MR-Apriori-algoritm realiserats baserat på Hadoop-plattformen. Således visade denna slutsats möjligheten av association regel gruvdrift algoritm och cloud computing teknik.
Zhang Danping m.fl. REF optimerad apriori-algoritm enligt egenskaperna hos Map-Reduce-modellen som kör parallellt.
Apriori Algorithm Research Based on Map-Reduce in Cloud Computing Environments
{'venue': None, 'journal': 'The Open Automation and Control Systems Journal', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}