Abstrakt. Förtroende- och beräkningssystem i distribuerade miljöer får stort intresse eftersom nätgemenskaper blir en naturlig del av Internetanvändarnas dagliga rutiner. Förtroendebaserade modeller möjliggör säkrare drift inom samhällen där informationsutbyte och kamratsamverkan är centrerade. Flera modeller för förtroendebaserat rykte har föreslagits nyligen, bland dem Knots modell [5]. I dessa modeller beräknas en medlems subjektiva rykte med hjälp av information från en grupp medlemmar som den senare litar på. I detta dokument diskuteras beräkning av anseende i sådana modeller, samtidigt som medlemmarnas privata information bevaras. Tre olika system för privat beräkning av rykte presenteras, och fördelar och nackdelar när det gäller integritet och kommunikation overhead analyseras.
Det här dokumentets bidrag till Ref finns på två områden:
Methods for Computing Trust and Reputation While Preserving Privacy
{'venue': 'DBSec', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Business']}