Abstract-Vi presenterar en ram för att göra beräkning offloading beslut i beräknings rutnät inställningar där schemaläggare bestämma när man ska flytta delar av en beräkning till mer kapabla resurser för att förbättra prestanda. Sådana schemaläggare måste förutsäga när en avlastad beräkning kommer att överträffa en som är lokal genom att förutsäga den lokala kostnaden (exekveringstid för beräkning lokalt) och fjärrkostnaden (exekveringstid för beräkning på distans och överföringstid för input/output av beräkningen till/från fjärrsystemet). Vanligtvis innebär detta beslut att förutsäga bandbredden mellan de lokala och avlägsna systemen för att uppskatta dessa kostnader. Vårt ramverk förenar sådana beslutsmodeller genom att formulera problemet som ett statistiskt beslutsproblem som antingen kan behandlas "klassiskt" eller med en Bayesiansk strategi. Med hjälp av ett genomförande av denna ram utvärderar vi effektiviteten hos ett antal olika beslutsstrategier (varav flera har använts av tidigare system). Våra resultat visar att en Bayesian metod som använder automatisk förändringspunktsdetektering när man uppskattar den tidigare fördelningen är den bäst presterande metoden.
Wolski m.fl. I REF föreslogs ett förutsägelsebaserat ramverk för beslutsfattande för att fastställa när en avlastad beräkning kommer att överträffa det lokala genomförandet på den mobila enheten.
Using bandwidth data to make computation offloading decisions
{'venue': '2008 IEEE International Symposium on Parallel and Distributed Processing', 'journal': '2008 IEEE International Symposium on Parallel and Distributed Processing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}