Kartmatchningsteknik är en viktig och svår teknik i utvecklingen av navigationssystem för fordon. Endast genom att korrekt identifiera det vägavsnitt på vilket fordonet färdas kan navigationssystemet fatta rätt beslut. Samtidigt har komplexiteten i vägnätets struktur och en mängd felfaktorer medfört stora utmaningar att kartlägga matchningar och har även uppmärksammats av många forskare. Detta papper analyserar olika kartmatchning algoritmer, bestämmer att nyckeln till den matchande prestandan är korsningen matchning, utför en fördjupad studie om korsning-matchning problem, och lägger fram korsningen beslut domän modell. Modellen omfattar främst information om vägsegmentets bredd, vinkeln mellan två vägsegment, GPS:s noggrannhet och vägnätets noggrannhet. I detta papper använder vi denna modell för att förbättra kartmatchning algoritm baserad på en dold Markov modell (HMM). De experimentella resultaten visar att den förbättrade matchningsalgoritmen effektivt kan minska felfrekvensen för kopplingsmatchning och förbättra navigeringssystemets matchningsprestanda.
Författarna föreslog korsningen beslut domän modell som inkluderar vägnätet noggrannhet, GPS-noggrannheten, vägsegmentet bredd, och vinkeln mellan två vägsegment, vilket kan minska felfrekvensen av korsningen matchande REF.
Map-matching algorithm based on the junction decision domain and the hidden Markov model
{'venue': 'PLoS ONE', 'journal': 'PLoS ONE', 'mag_field_of_study': ['Medicine', 'Computer Science']}