Abstrakt. Kvaliteten på uppgifterna är en avgörande faktor för alla typer av beslutsfattande och transaktionsbehandling. Även om det har varit en hel del forskning om datakvalitet under de senaste två decennierna, har ämnet ännu inte fått tillräcklig uppmärksamhet från Semantic Web community. I detta dokument diskuterar vi (1) de datakvalitetsfrågor som rör den växande mängden data som finns tillgänglig på Semantic Web, (2) hur datakvalitetsproblem kan hanteras inom Semantic Web-teknikramverket, nämligen att använda SPARQL på RDF-representationer, och (3) hur Semantic Web-referensdata, t.ex. från DBPedia, kan användas för att upptäcka felaktiga bokstavliga värden och funktionella beroendekränkningar. Vi visar hur detta tillvägagångssätt kan användas för datakvalitetshantering av offentliga Semantiska Webbdata och data som lagras i relationsdatabaser i stängda inställningar. Som en del av vårt arbete utvecklade vi generiska SPARQL-frågor för att identifiera (1) saknade datatypegenskaper eller bokstavliga värden, (2) olagliga värden och (3) funktionella beroendekränkningar. Vi hävdar att användningen av Semantic Web dataset minskar arbetet för datakvalitetshantering avsevärt. Som användningsfall använder vi Geonames, en offentligt tillgänglig semantisk webbresurs för geografiska data, som en tillförlitlig referens för att hantera kvaliteten på andra datakällor.
I REF har vi visat hur SPIN kan användas för att representera datakvalitetsregler.
2010 Using Semantic Web Resources for Data Quality Management
{'venue': 'In 17th International Conference on Knowledge Engineering and Knowledge Management (EKAW2010', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}