Abstract-Smart telefoner kan samla och dela Bluetooth co-location spår för att identifiera ad hoc eller semi-permanent sociala grupper. Denna information, känd för gruppmedlemmar men annars otillgänglig, kan utnyttjas i applikationer och protokoll, såsom recommender-system eller delay-tolerant vidarebefordring i ad hoc-nätverk, för att förbättra användarupplevelsen. Grupp upptäckt med Bluetooth co-location är praktiskt eftersom: (i) Bluetooth är inbäddad i nästan varje telefon och har låg batteriförbrukning, (ii) den korta trådlösa överföringsområdet kan leda till god gruppidentifiering noggrannhet, och (iii) integritet medvetna användare är mer benägna att dela co-location data än absolut platsdata. I detta dokument föreslås Group Discovery med hjälp av Co-location-algoritm (GDC), som utnyttjar användarens mötesfrekvens och varaktighet för att korrekt detektera grupper. GDC är validerat på en månad av data som samlas in från 141 smarta telefoner som transporteras av studenter på vårt campus. Användare betygsatte GDC:s grupper 30% bättre än grupper som upptäcktes med hjälp av K-Clique-algoritmen. Dessutom lämpar sig GDC lättare för en distribuerad implementation, som uppnår liknande resultat med den centraliserade versionen samtidigt som användarens integritet förbättras.
Group Discovery Co-location (GDC) algoritm REF, utvecklades för att kombinera användare mötesfrekvens och varaktighet för gruppdetektering och validerades på en månad av smarta telefon data som bärs av 141 studenter.
GDC: Group Discovery Using Co-location Traces
{'venue': '2010 IEEE Second International Conference on Social Computing', 'journal': '2010 IEEE Second International Conference on Social Computing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}