Mål: Kliniska laboratorier i USA har inte någon explicit resultatstandard för att rapportera de 7 miljarder laboratorietester som de producerar varje år. Avsaknaden av standardiserade testresultat skapar ineffektivitet och tvetydigheter för användare av sekundära data. Vi utvecklade och testade ett verktyg för att standardisera resultaten av laboratorietester i ett stort, multicenter kliniskt datalager. Metoder: Laboratoriejournaler, som var och en bestod av ett laboratorieresultat och en testidentifierare, från 27 olika anläggningar fångades från 2000 till 2015. Varje post genomgick en standardiseringsprocess för att omvandla det ursprungliga resultatet till ett format som kan användas för sekundär dataanalys. Standardiseringsprocessen inkluderade korrigering av skrivfel, normalisering av kategoriska resultat, separation av ojämlikheter från tal och omvandling av tal som representeras av ord (t.ex. "million") till siffror. Kvalitetskontroll omfattade expertgranskning. Resultat: Vi fick 1.266 Â 10 9 laboratoriejournaler och standardiserade 1.252 Â 10 9 poster (98,9%). Av de unika ostandardiserade posterna (78,887 Â 10 3 ), dök de flesta upp < 5 gånger (96%, t.ex. typ), hade ingen testidentifierare (47%) eller tillhörde ett esoteriskt test med < 100 resultat (2%). Totalt sett svarade dessa tre orsaker för nästan alla ostandardiserade resultat (98 %). Slutsats: Aktuella resultat tyder på att verktyget är både skalbart och generaliserat bland olika kliniska laboratorier. Baserat på observerade trender kommer verktyget att kräva löpande underhåll för att hålla sig aktuellt med nya tester och resultatformat. Framtida arbete för att utveckla och genomföra en explicit standard för testresultat skulle minska behovet av att retroaktivt standardisera testresultat. Nyckelord: LOINC, kliniska laboratorieinformationssystem, kontrollerad vokabulär Kliniska laboratorier i USA har inte någon explicit resultatstandard för att rapportera de 7 miljarder laboratorietester resultat de producerar varje år. Avsaknaden av en resultatstandard skapar ineffektivitet och tvetydigheter för användare av sekundära data. Vi utvecklade och testade ett verktyg för att standardisera resultaten av laboratorietester i ett stort, multicenter kliniskt datalager. BAKGRUND OCH BETYDELSE
Hauser m.fl. REF föreslog ett LOINC-baserat tillvägagångssätt för att standardisera resultaten av laboratorietester i multicenter CDW.
LabRS: A Rosetta stone for retrospective standardization of clinical laboratory test results
{'venue': None, 'journal': 'Journal of the American Medical Informatics Association', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}