Vi rapporterar i detta dokument en ny hybrid metod för Urdu till Hindi translitteration som kombinerar finit-state maskin (FSM) baserade tekniker med statistisk ordspråk modellbaserad metod. Utmatningen från FSM filtreras med ordspråksmodellen för att producera korrekt Hindi-utmatning. Det största problemet som hanteras är att diakritiska markeringar utelämnas från indatatexten Urdu. Vårt system producerar korrekt Hindi-utmatning även när den avgörande informationen i form av diakritiska markeringar saknas. Metoden förbättrar noggrannheten hos metoden med enbart givare från 50,7 % till 79,1 %. De rapporterade resultaten visar att prestanda kan förbättras med hjälp av en ord språkmodell för att disambiguera den utdata som produceras av transducer-only approach, särskilt när diacritiska märken inte finns i indata urdu.
En hybridmetod som kombinerar FSM-baserade tekniker med en statistisk ordspråksmodell med bättre prestanda föreslogs av REF.
A Hybrid Model for Urdu Hindi Transliteration
{'venue': 'Proceedings of the 2009 Named Entities Workshop: Shared Task on Transliteration (NEWS 2009)', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}