Vi föreslår modeller för semantiska riktningar av fraser samt klassificeringsmetoder baserade på modellerna. Även om varje fras består av flera ord, är den semantiska orienteringen i frasen inte bara en summa av de grundläggande ordens inriktningar. Vissa ord kan vända upp och ner på orienteringen. För att fånga egenskapen hos sådana fraser introducerar vi latenta variabler i modellerna. Genom experiment visar vi att de föreslagna latenta variabla modellerna fungerar bra i klassificeringen av semantiska riktningar av fraser och uppnådde nästan 82% klassificeringsnoggrannhet.
REF föreslog att man skulle använda latent variabla modeller för känsloklassificering av substantivpar.
Latent Variable Models For Semantic Orientations Of Phrases
{'venue': 'Conference Of The European Association For Computational Linguistics', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}