Detta dokument presenterar en videosammanfattning metod som är specifikt för den statiska sammanfattningen av konsumentvideor. Med tanke på att konsumentvideorna oftast har oklara skjutgränser och många bilder av låg kvalitet eller meningslösa ramar föreslår vi en tvåstegsstrategi där det första steget skummar en video och det andra steget utför innehållsmedveten klusterering med nyckelframe val. Specifikt, det första steget tar bort de flesta av redundanta ramar som innehåller bara lite ny information genom att använda spektral klustering metod med färghistogram funktioner. Som ett resultat får vi en kondenserad video som är kortare och har tydligare tidsgränser än originalet. I det andra steget utför vi grov temporal segmentering och sedan tillämpa förfinad klusterering för varje temporal segment, där varje ram representeras av den glesa kodning av SIFT-funktioner. Val av nyckelram från varje kluster baseras på måttet på representativitet och visuell kvalitet på ramar, där representativiteten definieras från den glesa kodning och den visuella kvaliteten är kombinationen av kontrast, suddig och bild skev mäter. Problemet med val av nyckelram är att hitta ramar som har både representativitet och hög kvalitet, vilket är formulerat som ett optimeringsproblem. Experiment på videor med olika längder visar att de resulterande sammanfattningarna noga följer det viktiga innehållet i videor.
De avslutade processen i två steg: först de skummade videon och sedan utförde innehåll-medveten klustering med nyckelframe val REF.
A static video summarization method based on the sparse coding of features and representativeness of frames
{'venue': None, 'journal': 'EURASIP Journal on Image and Video Processing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}