I detta dokument undersöker vi problemet med att minimera den långsiktiga totala kostnaden (dvs. summan av energikostnader och termiska obehagskostnader) i samband med ett system för uppvärmning, ventilation och luftkonditionering (HVAC) av en kommersiell flerzonsbyggnad under smart nätmiljö. För att vara specifika formulerar vi först ett stokastiskt program för att minimera den förväntade genomsnittliga totalkostnaden med hänsyn till osäkerheter i elpriset, utomhustemperaturen, den mest bekväma temperaturnivån och externa termiska störningar. På grund av förekomsten av tidsbundna och rumsligt kopplade begränsningar samt okänd information om de framtida systemparametrarna, är det mycket utmanande att lösa det formulerade problemet. I detta syfte föreslår vi en realtids-HVAC-styralgoritm baserad på ramen för Lyapunovs optimeringstekniker utan att behöva förutsäga några systemparametrar och känna till deras stokastiska information. Den viktigaste idén med den föreslagna algoritmen är att konstruera och stabilisera virtuella köer i samband med inomhustemperaturer i alla zoner. Dessutom tillhandahåller vi ett distribuerat genomförande av den föreslagna realtidsalgoritmen i syfte att skydda användarnas integritet och förbättra algoritmisk skalbarhet. Omfattande simuleringsresultat baserade på verkliga spår visar att den föreslagna algoritmen kan minska energikostnaderna effektivt med små uppoffringar i termisk komfort.
I REF föreslogs en realtidsdecentraliserad algoritm baserad på lyapunovoptimering och vissa approximeringsmetoder.
Distributed Real-Time HVAC Control for Cost-Efficient Commercial Buildings Under Smart Grid Environment
{'venue': 'IEEE Internet of Things Journal', 'journal': 'IEEE Internet of Things Journal', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}