: En partiell flervägskorrespondens som erhållits med vår strategi för en heterogen samling former. Vår metod kräver inte initiala parvisa kartor som ingång, eftersom den aktivt söker en tillförlitlig korrespondens genom att fungera direkt över utrymmet för gemensamma, cykelkonsekventa matchningar. Delvis liknande såväl som avvikande former upptäcks automatiskt och redovisas genom att anta en gles modell för den gemensamma korrespondensen. En delmängd av alla matcher visas för visualiseringsändamål. Nyligen genomförda insatser inom området gemensam objektmatchning strategi problemet genom att ta som inmatning en uppsättning pairwise kartor, som sedan gemensamt optimeras över hela samlingen så att vissa noggrannhet och konsekvens kriterier är uppfyllda. Ett naturligt krav är cykelkonsistens - det vill säga det faktum att kartans sammansättning bör ge samma resultat oavsett vilken väg man väljer i formsamlingen. I detta dokument introducerar vi ett nytt tillvägagångssätt för att uppnå konsekventa matchningar utan att kräva att initiala parvisa lösningar ges som indata. Vi gör det genom att optimera ett gemensamt mått av metriska distorsion direkt över utrymmet för cykelkonsistenta kartor; för att möjliggöra delvis liknande och extra klass former, vi formulerar problemet som en serie av kvadratiska program med gleshet-inducerande begränsningar, vilket gör vår teknik en naturlig kandidat för att analysera samlingar med en stor närvaro av avvikande. Den speciella formen av problemet gör att vi kan dra nytta av resultat och verktyg från området evolutionär spelteori. Detta möjliggör ett mycket effektivt optimeringsförfarande som garanterar korrekta och bevisligen konsekventa lösningar på några minuter i samlingar med hundratals former.
Cosmo m.fl. REF gav en intressant lösning på problemet med att uppskatta konsekventa överensstämmelser mellan flera 3D-former, utan att kräva initiala parvisa lösningar som ingång.
Consistent Partial Matching of Shape Collections via Sparse Modeling
{'venue': 'Comput. Graph. Forum', 'journal': 'Comput. Graph. Forum', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}