Multimedia-baserade ontologi konstruktion och resonemang har nyligen erkänts som två viktiga frågor i videosökning, särskilt för att överbrygga semantiska gap. Bristen på tillfälligheter mellan lågnivåfunktioner och användarförväntningar gör konceptbaserade ontologiska resonemang till ett attraktivt mellannivåramverk för tolkning av semantik på hög nivå. I detta dokument föreslår vi en ny modell, nämligen ontologiberikat semantiskt utrymme (OSS), för att tillhandahålla en beräkningsbar plattform för modellering och resonemangskoncept i ett linjärt rum. OSS upplyser om möjligheten att besvara begreppsmässiga frågor såsom en hög täckning av semantiskt utrymme med minimal uppsättning begrepp, och den uppsättning begrepp som ska utvecklas för videosökning. Viktigare är att kartläggningen av frågetecken till begrepp kan genomföras på ett mer rimligt sätt genom att garantera en enhetlig och konsekvent jämförelse av begreppspoäng för videosökning. Vi utforskar OSS för flera uppgifter inklusive konceptbaserad videosökning, ordförnimmelse disambigation och multimodal fusion. Våra empiriska rön visar att OSS är en genomförbar lösning på aktuella frågor som mätning av konceptkombination och frågekonceptberoende fusion.
Forskargruppen vid Hong Kongs stadsuniversitet föreslog en modell, kallad ontologiberikad semantisk rymd (OSS) REF.
Ontology-enriched semantic space for video search
{'venue': 'ACM Multimedia', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}