På grund av sensorernas låga kostnader och kapacitet är trådlösa sensornätverk lovande för militär och civil övervakning av människor och fordon. En viktig aspekt av övervakningen är lokaliseringen. En plats kan uppskattas genom att samla in och analysera avkänningsdata om signalstyrka, ankomsttid, tidsskillnad för ankomst eller ankomstvinkel. Dessa uppgifter är dock föremål för mätning av buller och är känsliga för miljöförhållanden, så dess lokaliseringsuppskattningar kan vara felaktiga. I detta dokument lägger vi till en ny process för att ytterligare förbättra lokaliseringsnoggrannheten efter att de ursprungliga lokaliseringsskattningarna erhållits från vissa befintliga algoritmer. Vår idé är att utnyttja konsekvensen i de rumsliga-temporala sambanden mellan de mål vi följer. Fysiska relationer är de relativa målplatserna i en grupp och tidsmässiga relationer är platser för ett mål vid olika tidpunkter. Vi utvecklar först algoritmer som förbättrar lokaliseringsskattningar med hjälp av rumsliga och tidsmässiga relationer mellan mål separat, och sedan tillsammans. Vi bevisar matematiskt att våra metoder förbättrar lokaliseringsnoggrannheten. Dessutom slappnar vi av villkoret att målen strikt ska hålla sina relativa positioner i gruppen och även visa att perfekt tidssynkronisering inte krävs. Simuleringar utfördes också för att testa algoritmerna. De använde initiala lokaliseringsberäkningar från befintliga signalstyrkas- och tidsbestämningsalgoritmer och implementerade våra egna algoritmer. Resultaten bekräftade förbättrad lokaliseringsnoggrannhet, särskilt i de kombinerade algoritmerna. Eftersom våra algoritmer använder funktionerna i mål och inte de underliggande WSNs, kan de byggas på någon localization algoritm vars resultat inte är tillfredsställande.
I REF föreslås ytterligare två begränsningar för att förbättra lokaliseringsnoggrannheten efter de ursprungliga lokaliseringsskattningarna erhålls från vissa befintliga lokaliseringsalgoritm.
Improving the localization accuracy of targets by using their spatial-temporal relationships in wireless sensor networks
{'venue': 'J. Parallel Distributed Comput.', 'journal': 'J. Parallel Distributed Comput.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}