Manuellt fråga sökmotorer för att samla en stor mängd saklig information är en tråkig, felbenägen process för bitmeal sökning. Sökmotorer hämta och ranka potentiellt relevanta dokument för mänsklig perusal, men inte extrahera fakta, bedöma förtroende, eller säkringsinformation från flera dokument. Detta dokument introducerar KUNSKAP, ett system som syftar till att automatisera den tråkiga processen att extrahera stora samlingar av fakta från webben på ett autonomt, domänoberoende och skalbart sätt. Tidningen beskriver preliminära experiment där en instans av KUNSKAP, som var igång i fyra dagar på en enda maskin, automatiskt kunde extrahera 54,753 fakta. KUNSKAP associerar en sannolikhet med varje faktum som gör det möjligt för den att handla bort precision och återkalla. I tidningen analyseras VETETALLs arkitektur och rapporter om lärdomar som dragits för utformningen av storskaliga system för informationsutvinning.
KnowItAll REF är inte precis ett ontologiinlärningssystem, utan snarare ett system för storskalig utvinning av fakta.
Web-scale information extraction in knowitall: (preliminary results)
{'venue': "WWW '04", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}