....................................... Resultat producerade av vårt skissbaserade bildredigeringssystem. För varje exempel visar vi den ursprungliga bilden och inmatningen till vårt system i den vänstra kolumnen, och den slutliga utgången i den högra kolumnen. Vänster: Byta näsa och hårstrån med hjälp av skissning. Mitten: redigera ögon, makeup och mun med skiss och färgläggning. Höger: ersätta ögon regionen med smart kopia-past. Bilder från den offentliga domänen. Vi presenterar ett nytt system för skissbaserad ansiktsbildredigering, vilket gör det möjligt för användare att redigera bilder intuitivt genom att skissa några slag på en region av intresse. Vårt gränssnitt har verktyg för att uttrycka en önskad bild manipulation genom att tillhandahålla både geometri och färg begränsningar som användaren ritade drag. Som ett alternativ till den direkta användarinmatningen stöder vårt föreslagna system naturligtvis ett kopieringstryck, vilket gör det möjligt för användare att redigera en given bildregion genom att använda delar av en annan exempelbild utan att behöva ritas för hand. Det föreslagna gränssnittet körs i realtid och underlättar ett interaktivt och iterativt arbetsflöde för att snabbt uttrycka de avsedda redigeringarna. Vårt system är baserat på en ny skissdomän och ett konvolutionellt neuralt nätverk tränade end-to-end för att automatiskt lära sig att göra bildregioner som motsvarar ingångsslag. För att uppnå hög kvalitet och semantiskt konsekventa resultat utbildar vi vårt neurala nätverk på två samtidiga uppgifter, nämligen bildkomplettering och bildöversättning. Såvitt vi vet är vi först med att kombinera dessa två uppgifter i en enhetlig ram för interaktiv bildredigering. Våra resultat visar att den föreslagna skissdomänen, nätverksarkitekturen och utbildningsförfarandet generaliserar väl till verkliga användaringångar och möjliggör högkvalitativa syntesresultat utan ytterligare efterbehandling.
Faceshop REF är ett ansiktsredigeringssystem som tar skiss och färg som indata.
Faceshop: deep sketch-based face image editing
{'venue': 'TOGS', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}