Abstract-I många signalbehandling program, vill man förvärva bilder som är glesa i transform domäner såsom rumsliga ändliga skillnader eller wavelets med frekvensdomän prover. För sådana tillämpningar, överväldigande empiriska bevis tyder på att överlägsen bildrekonstruktion kan erhållas genom varierande densitet provtagningsstrategier som koncentrerar sig på lägre frekvenser. Våget och Fourier transform domäner är inte osammanhängande eftersom låg-order vågetter och låg-order frekvenser korreleras, så kompressiv sensation teori inte omedelbart innebär provtagningsstrategier och rekonstruktion garantier. I detta dokument vänder vi oss till ett mer förfinat begrepp om sammanhållning - den så kallade lokala sammanhållningsmätningen för varje sensorvektor separat hur korrelerat det är till sparty bas. För Fourier mätningar och Haar wavelet sparity, kan den lokala samstämmigheten kontrolleras och begränsas explicit, så för matriser som består av frekvenser som provtas från en lämplig invers kvadrat power-law densitet, kan vi bevisa den begränsade isometry egenskap med nästan optimala inbäddade dimensioner. Följaktligen möjliggör den provtagningsstrategi för variabel densitet som vi tillhandahåller för bildrekonstruktioner som är stabila till gleshet defekter och robusta för att mäta buller. Våra resultat omfattar både rekonstruktion med 1 -minimering och total variationsminimering. Den ram för lokal sammanhållning som utvecklas i detta dokument bör vara av oberoende intresse, eftersom det innebär att det räcker med att begränsa den genomsnittliga samstämmigheten från analysbas till sparbas, i motsats till begränsad maximal samstämmighet, så länge provtagningsstrategin anpassas i enlighet med detta.
Provtagningsstrategin i REF styrs av den lokala samstämmigheten mellan analys- och sparsamhetsbaserna.
Stable and Robust Sampling Strategies for Compressive Imaging
{'venue': 'IEEE Transactions on Image Processing', 'journal': 'IEEE Transactions on Image Processing', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science', 'Medicine']}