Segmentering av moderkakan från foster MRT är utmanande på grund av sparsamt förvärv, inter-slice rörelse, och den mycket varierande position och form av moderkakan mellan gravida kvinnor. Vi föreslår ett minimalt interaktivt ramverk som kombinerar flera volymer förvärvade i olika vyer för att få korrekt segmentering av placenta. I den första fasen används en minimalt interaktiv förökningsmetod som kallas Slic-Seg för att få en första segmentering från en enda rörelsekorrupterad gles volymbild. Den kombinerar funktioner på hög nivå, online Random Forests och villkorliga Random Fields, och behöver bara användarinteraktioner i en enda skiva. I den andra fasen, för att dra nytta av den kompletterande upplösningen i flera volymer förvärvade i olika vyer, föreslår vi vidare en sannolikhetsbaserad 4D Graph Cuts metod för att förfina de inledande segmenteringar med hjälp av inter-slice och inter-image konsekvens. Vi använde vårt minimalt interaktiva ramverk för att undersöka moderkakan hos 16 medelätare från MRT förvärvade i axial- respektive sagittalvyer. Resultaten visar att den föreslagna metoden har 1) en god prestanda även i fall där glesa klotter som tillhandahålls av användaren leder till dåliga resultat med konkurrenskraftiga förökningsmetoder; 2) en god interaktivitet med låg intra- och interoperatorvariabilitet; 3) högre noggrannhet än de senaste interaktiva segmenteringsmetoderna; och 4) en förbättrad noggrannhet på grund av den samsegmenteringsbaserade förfiningen, som överträffar enstaka volym- eller intensitetsbaserade grafskärningar.
Wang m.fl. REF förbättrade Slic-Seg-metoden under 2016 och föreslog en sannolikhetsbaserad 4D-grafskärningsmetod, som använde överensstämmelse mellan interslice och inter-image för att förfina segmenteringen och uppnå bättre segmenteringseffekt.
Slic-Seg: A minimally interactive segmentation of the placenta from sparse and motion-corrupted fetal MRI in multiple views
{'venue': 'Medical Image Analysis', 'journal': 'Medical Image Analysis', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}