Miljarder länkade data tredubblar finns i tusentals RDF kunskapsgrafer på webben, men få av dessa grafer kan frågas live från webbapplikationer. Endast ett begränsat antal kunskapsgrafer finns tillgängliga i ett sökbart gränssnitt, och befintliga gränssnitt kan vara dyra att vara värd för vid hög tillgänglighet. För att minska denna brist på levande frågeställbara länkade data, utformade vi en billig Triple Mönster Fragment gränssnitt för servrar, och en klient sida algoritm som utvärderar SPARQL frågor mot detta gränssnitt. Den här artikeln beskriver ramverket för länkade datafragment för att analysera webbgränssnitt till länkade data och använder detta ramverk som grund för att definiera Triple Mönsterfragment. Vi beskriver klient-side förfrågan för enstaka kunskap grafer och federationer därav. Vår utvärdering verifierar att denna teknik minskar serverbelastningen och ökar cachingeffektiviteten, vilket leder till lägre kostnader för att upprätthålla hög servertillgänglighet. Dessa fördelar kommer på bekostnad av ökad bandbredd och långsammare, men stabilare frågeutförandetider. Dessa resultat styrker påståendet att lätta gränssnitt kan sänka kostnaderna för kunskapsförlag jämfört med mer uttrycksfulla endpoints, samtidigt som det gör det möjligt för ansökningar att fråga ut förlagens data med nödvändig tillförlitlighet.
Triple Mönster Fragments ( ) REF är ramverk baserat på ett gränssnitt för att fråga länkade data.
Triple Pattern Fragments : a Low-cost Knowledge Graph Interface for the Web
{'venue': 'J. Web Semant.', 'journal': 'J. Web Semant.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}