Abstract-Cloud computing providers erbjuder nu sina outnyttjade resurser för leasing på spotmarknaden, vilket har ansetts vara det första steget mot en fullfjädrad marknadsekonomi för beräkningsresurser. Spot fall är virtuella maskiner (VM) tillgängliga till lägre priser än deras standard on-demand motsvarigheter. Dessa virtuella maskiner kommer att köras så länge det nuvarande priset är lägre än det högsta budpriset användare är villiga att betala per timme. Spot-exemplen har i allt högre grad använts för att utföra datorintensiva tillämpningar. Trots en skenbar ekonomisk fördel, på grund av en intermittent karaktär av budbara resurser, kan tillämpningstiderna förlängas eller de kanske inte avslutas alls. I detta dokument föreslås en resursfördelningsstrategi som tar itu med problemet med att köra beräkningsintensiva jobb på en pool av intermittenta virtuella maskiner, samtidigt som man strävar efter att köra applikationer på ett snabbt och ekonomiskt sätt. För att minska potentiella otillgängliga perioder, föreslås en mångfacetterad felmedveten resursförsörjning politik. Vår lösning använder sig av pris- och körtidsberäkningsmekanismer samt tre feltoleranstekniker, nämligen checkpointing, uppgiftsdubblering och migration. Vi utvärderar våra strategier med hjälp av spårdrivna simuleringar, som tar som ingång verkliga prisvariation spår, samt ett program spår från Parallel Workload Archive. Våra resultat visar effektiviteten av att köra applikationer på plats instanser, respektera QoS begränsningar, trots enstaka misslyckanden.
Deras senare forskning använder feltolerans såsom checkpointing, uppgift dubblering, och migration REF.
Reliable Provisioning of Spot Instances for Compute-intensive Applications
{'venue': '2012 IEEE 26th International Conference on Advanced Information Networking and Applications', 'journal': '2012 IEEE 26th International Conference on Advanced Information Networking and Applications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}