Abstract-applikationer som kontinuerligt samlar in och avslöjar personlig information om användare blir allt vanligare. Att lämna ut denna information kan vara av avgörande betydelse för att dessa applikationer ska fungera, men det kan också ge upphov till oro för privatlivet. Delvis beror detta på att det ofta förändras sammanhang som inför nya integritetshot, och gör det svårt att kontinuerligt uppfylla integritetskraven. För att ta itu med detta problem, program kan behöva anpassas för att hantera förändrade integritetsproblem. Därför föreslår vi ett ramverk som utnyttjar begreppet integritetsmedvetenhet krav för att identifiera runtime integritet egenskaper för att uppfylla. Dessa egenskaper används för att stödja offentliggörande beslutsfattande av ansökningar. Våra utvärderingar tyder på att applikationer som inte uppfyller kraven på integritetsmedvetenhet inte kan reglera användarnas information. Vi observerar också att tillfredsställelsen av kraven på integritetsmedvetenhet är användbar för användare som strävar efter att minimera exponeringen för integritetshot, och för användare som strävar efter att maximera funktionella fördelar mitt i ökande hot allvar.
Omoronia m.fl. REF föreslår ett adaptivt ramverk med hjälp av integritetsmedvetna krav, som kommer att tillgodose runtime integritetsegenskaper.
Engineering adaptive privacy: on the role of privacy awareness requirements
{'venue': "ICSE '13", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}