I detta dokument undersöks förhållandet mellan kandidaternas popularitet på nätet och valresultaten, som ett steg mot att skapa en modell för att förutse resultaten av valen i Taiwan även i avsaknad av tillförlitliga opinionsundersökningar på distriktsnivå. 253 av 354 lagstiftande kandidater i enmansdistrikt i Taiwans allmänna val 2016 hade aktiva offentliga Facebook-sidor under valperioden. Hypotesera att den relativa populariteten av kandidaternas Facebook-inlägg kommer att vara positivt relaterade till deras valresultat, Jag beräknade varje kandidats Like Ratio (dvs.. Andel av alla gillar på Facebook inlägg som erhållits av kandidater i deras distrikt). För att få ett mått på onlineintresse utan påverkan av subjektiv positivitet, beräknade jag på liknande sätt andelen dagliga genomsnittliga sidvyer för varje kandidats Wikipedia-sida. Jag gjorde en regressionsanalys med uppgifter om resultaten från tidigare val och tillgängliga opinionsundersökningar. Jag fann att modellerna kunde beskriva resultatet av valet väl och förkasta nollhypotesen. Mina modeller förutspådde framgångsrikt 80 procent av vinnarna i enmansdistrikt och var effektiva i distrikt utan lokala opinionsundersökningar med en prediktiv kraft som närmar sig de traditionella opinionsundersökningarna. Modellerna visade också god exakthet när de kördes på data för 2014 års taiwanesiska kommunalborgmästarval.
Zhang REF använde regressionsanalys för att utveckla en modell för att prognostisera resultaten av taiwanesiska val med hjälp av data från kandidater" Facebook-inlägg och deras Like Ratio och dagliga genomsnittliga sidvyer på varje kandidat" Wikipedia sidan.
Social media popularity and election results: A study of the 2016 Taiwanese general election
{'venue': 'PLoS ONE', 'journal': 'PLoS ONE', 'mag_field_of_study': ['Psychology', 'Medicine']}