Abstract En framväxande trend i sociala medier är att användare ska skapa och publicera "historier", eller kurerade listor över webbresurser, i syfte att skapa en särskild berättelse av intresse för användaren. Medan vissa berättelser på webben genereras automatiskt, såsom Facebooks "Year in Review", är en av de mest populära berättartjänster "Storify", som ger användare med kuration verktyg för att välja, ordna och kommentera berättelser med innehåll från sociala medier och webben i stort. Vi vill använda verktyg, som Storify, för att presentera (semi-)automatiskt skapade sammanfattningar av arkivsamlingar. För att stödja automatisk berättelseskapande måste vi bättre förstå som en baslinje de strukturella egenskaperna hos populära (dvs. att ta emot de flesta åsikter) mänskliga-genererade berättelser. Vi undersökte 14.568 berättelser från Storify, bestående av 1.251 160 individuella resurser, och fann att populära berättelser (dvs. 25 % av de vyer som normaliserats av tiden som finns tillgängliga på webben) har följande egenskaper: 2.28/1950 element (min/median/max), en median på 12 multimediaresurser (t.ex. bilder, video), 38 % får kontinuerliga redigeringar och 11 % av deras element saknas från livewebben. Vi kollade också populationen av Archive-It samlingar (3109 samlingar bestående av 305.522 frö URIs) för att bättre förstå egenskaperna hos de samlingar som vi avser att sammanfatta. Vi fann att resurserna i mänskliga berättelser skiljer sig från resurserna i Archive-It-samlingarna. För att sammanfatta en samling, kan vi
Liksom detta arbete, AlNoamany också granska vissa egenskaper arkiverade samlingar inom Archive-It REF.
Characteristics of social media stories
{'venue': 'International Journal on Digital Libraries', 'journal': 'International Journal on Digital Libraries', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}