Datorsystem (eller hosting datacenter) har rönt stor uppmärksamhet under de senaste åren. Utility computing, pålitlig datalagring och infrastrukturoberoende databehandling är exempel på tillämpningar av sådana system. Elenergikostnaden för ett molndatasystem är en stark funktion av de konsoliderings- och migreringsmetoder som används för att tilldela inkommande kunder till befintliga servrar. Dessutom har varje kund vanligtvis ett servicenivåavtal (SLA), som specificerar begränsningar av prestanda och/eller kvalitet på tjänster som den får från systemet. Dessa begränsningar leder till en grundläggande avvägning mellan den totala energikostnaden och kundnöjdheten i systemet. I detta dokument anses ett resursfördelningsproblem som syftar till att minimera den totala energikostnaden för molndatasystem samtidigt som man uppfyller de angivna SLA-kraven på klientnivå i en probabilistisk bemärkelse. Cloud computing systemet betalar straff för andelen av en kunds förfrågningar som inte uppfyller en specificerad övre gräns på sin servicetid. En effektiv heuristisk algoritm baserad på konvex optimering och dynamisk programmering presenteras för att lösa ovannämnda resursfördelningsproblem. Simuleringsresultat visar hur effektiv den föreslagna algoritmen är jämfört med tidigare arbete. Denna förordning träder i kraft den tjugonde dagen efter det att den har offentliggjorts i Europeiska unionens officiella tidning.
Denna typ av SLA används i REF för att optimera energiförbrukningen och migrationskostnaderna i molndatasystemet.
SLA-based Optimization of Power and Migration Cost in Cloud Computing
{'venue': '2012 12th IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing (ccgrid 2012)', 'journal': '2012 12th IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing (ccgrid 2012)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}