OATAO är ett open access-arkiv som samlar in Toulouse-forskares arbete och gör det fritt tillgängligt via webben där det är möjligt. Detta är en skriven version publicerad på: http://oatao.univ-toulouse.fr/ Eprints ID: 12434 Energiförbrukningen har varit i fokus i många studier om trådlösa sensornätverk (WSN). Det är väl erkänt att energi är en strikt begränsad resurs i WSNs. Denna begränsning begränsar driften av sensornoder och på något sätt äventyrar den långsiktiga nätverksprestanda samt nätverksaktiviteter. Faktum är att syftet med alla tillämpningsscenarier är att få sensornoder utplacerade, obevakade, under flera månader eller år. I detta dokument presenteras problemet med livstidsmaximering i "många till en" och "mest off" trådlösa sensornätverk. I ett sådant nätverksmönster genererar och skickar alla sensornoder paket till en enda diskho via multi-hop-transmissioner. Vi märkte i våra tidigare experimentella studier att eftersom hela sensordata måste vidarebefordras till en basstation via multi-hop routing, trafikmönstret är mycket icke-uniform, lägger en stor börda på sensorn noderna nära basstationen. I detta dokument föreslår vi några strategier som balanserar energiförbrukningen i dessa noder och säkerställer maximal nätlivslängd genom att balansera trafikbelastningen så lika som möjligt. Först formaliserar vi nätverkets livstidsmaximeringsproblem och sedan får vi en optimal lastbalanseringslösning. Därefter föreslår vi en heurism för att approximera den optimala lösningen och vi jämför både optimala och heuristiska lösningar med de vanligaste strategierna såsom kortaste vägen och equiproportional routing. Vi drar slutsatsen att genom resultaten av detta arbete, kombinerar lastbalansering med överföringseffektkontroll överträffar de traditionella routingsystemen i termer av nätlivslängd maximering.
REF föreslog belastningsbalanseringsmetoder för maximal livslängd i WSN (LBLMW).
Load balancing techniques for lifetime maximizing in wireless sensor networks
{'venue': 'Ad Hoc Networks', 'journal': 'Ad Hoc Networks', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}