Abstract-Under de senaste åren, förutsäga användarens nästa begäran i webbnavigering har fått mycket uppmärksamhet. En informationskälla som ska användas för att hantera sådana problem är den vänstra informationen från de tidigare webbanvändarna som lagras i webbåtkomstloggen på webbservrarna. Ändamålsenliga system för detta problem arbete bygger på denna idé att om ett stort antal webbanvändare begär specifika sidor av en webbplats på en viss session, kan man dra slutsatsen att dessa sidor uppfyller liknande informationsbehov, och därför är de begreppsmässigt relaterade. I denna studie introduceras en ny klustermetod som använder logisk väglagring av webbsidor som en annan parameter som betraktas som en likhetsparameter och begreppsmässigt samband mellan webbsidor. Resultaten av simuleringen har visat att den föreslagna metoden är mer exakt än andra när det gäller att fastställa kluster.
En ny klustermetod baserad på logisk väglagring av webbsidor som likhetsparameter och det begreppsmässiga förhållandet mellan webbsidor diskuteras i REF.
A New Clustering Approach based on Page's Path Similarity for Navigation Patterns Mining
{'venue': 'International Journal of Computer Science and Information Security, IJCSIS, Vol. 7, No. 2, pp. 009-014, February 2010, USA', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}