Fingeravtrycksbaserad Wi-Fi inomhuspositionering har stor potential för positionering i GPS-förnekade områden. Att upprätta en fingeravtryckskarta (även kallad radiokarta) före positionering (platsundersökning) är dock normalt en arbetsintensiv uppgift. I detta dokument föreslås en metod för enkel webbplats undersökning utan behov av någon extra hårdvara. Användaren kan genomföra en enkät där man endast använder en smarttelefon. De insamlade tröghetsbaserade avläsningarna bearbetas med hjälp av de dödgående algoritmerna för att generera en rå bana. Därefter föreslås en metod för faktorgrafikoptimering för att omvärdera banan genom att lägga till begränsningar som härrör från insamlade Wi-Fi-fingeravtryck och landmärkespositioner. Den föreslagna metoden verifieras genom ett experiment i ett köpcentrum. Det genomsnittliga positioneringsfelet är 1,10 m och det maximala felet är 2,25 m. Denna positioneringsnoggrannhet anses vara tillräcklig för att generera radiokartor. En klassisk basalgoritm, algoritmen k-Nearest Neighbor (kNN), antas för att testa radiokartans positioneringsprestanda (RM), som också validerar kvaliteten på den konstruerade RM från den föreslagna metoden.
I REF kombineras tröghets-baserade avläsningar av en smart telefon för fotgängare död-reckonering och en faktor graf optimering metod för att generera en Wi-Fi radio karta.
Optimization-Based Wi-Fi Radio Map Construction for Indoor Positioning Using Only Smart Phones
{'venue': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'journal': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine', 'Engineering']}