Abstrakt. Den klassiska K-anonymity-modellen och den förbättrade L-Diversity-modellen analyseras med sikte på integritetsskyddsproblemet i den aktuella datautgåvan. För att kombinera fördelarna med de två modellerna föreslås en förbättrad modell för integritetsskydd och algoritmen implementeras. Den nya modellen förbättrar giltigheten av datadistributionen genom att införa klustermetoden. Samtidigt i klusterprocessen med hjälp av nya standarder för mätning av informationsförlust för att öka säkerheten och flexibiliteten i datautgivningen. De experimentella resultaten visar att modellen kan minska risken för integritetsläckage och har en liten förlust av information.
Hui m.fl. REF föreslog en förbättrad modell för integritetsskydd och implementerade algoritmen, som kombinerar fördelarna med k-anonym modell och l-diversitet modell.
An Improved Anonymous Privacy Protection Model
{'venue': None, 'journal': 'DEStech Transactions on Computer Science and Engineering', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}