Abstract-Spectrum avkänning är ett kärnproblem i kognitiv radio. Att upptäcka närvaron / frånvaron av mycket svaga primära användare med en enda antenn kan vara mycket svårt. Miljöosäkerheter resulterar i SNR-väggar som detektorer inte kan övervinna. Flera antenna metoder visar vissa potentiella vinster, men vi visar här att en användare flera antenna upptäckt fortfarande måste lida av en SNR-vägg. Orsaken är att den verkliga osäkerheten i buller domineras av den potentiella förekomsten av ett okänt antal lågeffekt- och tidsvarierande interferenskällor i den yttre miljön. Traditionella samverkande spektrumanalys försöker använda den skugg-/multipat-mångfald som finns mellan olika användare för att öka detektionens tillförlitlighet. Vi visar att det finns en annan typ av mångfald som också finns tillgänglig: interferensmångfald. Detta fångar det faktum att lågeffektiva interferenskällor är lokala för enskilda användare medan den primära användaren har ett globalt fotavtryck. För att utnyttja denna mångfald måste vi flytta vårt perspektiv från existensbaserad detektering (vare sig primären är närvarande eller inte) till händelsebaserad detektering (vare sig primären har stängts av eller på).
Förutom skugg-/multipatmångfald undersöktes också interferensmångfald.
Exploiting Interference Diversity for Event-Based Spectrum Sensing
{'venue': '2008 3rd IEEE Symposium on New Frontiers in Dynamic Spectrum Access Networks', 'journal': '2008 3rd IEEE Symposium on New Frontiers in Dynamic Spectrum Access Networks', 'mag_field_of_study': ['Physics']}