Abstract-Vi föreslår en ny metod för intermodal registrering av bilder med hjälp av ett kriterium som kallas ömsesidig information. Vårt huvudsakliga bidrag är en optimizer som vi specifikt utformade för detta kriterium. Vi visar att denna nya optimizer är väl anpassad till en multiupplösningsmetod eftersom den vanligtvis konvergerar i färre kriterieutvärderingar än andra optimatorer. Vi har byggt en multiupplösningspyramid, tillsammans med en interpoleringsprocess, en optimizer, och själva kriteriet, kring det enande begreppet spline-bearbetning. Detta säkerställer samstämmighet i hur vi modellerar data och ger goda resultat. Vi har testat vårt tillvägagångssätt under en mängd olika experimentella förhållanden och rapporterat utmärkta resultat. Vi hävdar en noggrannhet på ungefär en hundradel av en pixel under idealiska förhållanden. Vi är också robusta eftersom noggrannheten fortfarande är ungefär en tiondel av en pixel under mycket bullriga förhållanden. Dessutom kan en blind utvärdering av våra resultat mycket väl jämföras med flera andra forskares arbete. Index Terms-B-spline, intermodal volym anpassning, Marquardt-Levenberg, Parzen fönster, pyramid.
Thévenaz m.fl. REF föreslog en mer kraftfull optimizer som konvergerar i några kriterieutvärderingar när den initieras med goda startvillkor med hjälp av en modifierad Marquardt-Levenberg-algoritm.
Optimization of mutual information for multiresolution image registration
{'venue': 'IEEE Transactions on Image Processing', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine', 'Mathematics']}