Kostnadsberäkning för abstrakt programvara är en viktig fas i utvecklingen av programvara. Den förutsäger den ansträngning och den utvecklingstid som krävs för att bygga ett programvarusystem. Det är en av de mest kritiska uppgifterna och en korrekt uppskattning ger en stark grund för utvecklingsprocessen. I detta dokument, den mest använda programvara kostnad uppskatta jon modell, den Constructive Cost Model (COCOM O) diskuteras. Modellen implementeras med hjälp av artificiella neurala nätverk och tränas med hjälp av perceptron inlärningsalgoritm. COCOMO-datasetet används för att träna och testa nätverket. Testresultaten fro m det utbildade neurala nätverket sammarbetas med COCOMO-modellen. Syftet med vår forskning är att öka uppskattningsnoggrannheten hos COCOMO-modellen genom att introducera de artificiella neurala nätverken till den.
Anupama m.fl. REF är att öka noggrannheten hos COCOMO-modellen genom att använda Artificial Neural Network.
COCOMO Estimates Using Neural Networks
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Intelligent Systems and Applications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}