Det tidigaste arbetet med automatisk upptäckt av implicita samtalsrelationer byggde på lexiska drag. På senare tid har forskare visat att syntaktiska egenskaper är överlägsna lexiska egenskaper för uppgiften. I detta dokument omprövar vi de två klasserna av toppmoderna representationer: syntaktiska produktionsregler och ordparfunktioner. I synnerhet fokuserar vi på behovet av att minska sparsamheten i till exempel representation, vilket visar att olika representationsval även för samma klass av funktioner kan förvärra gleshetsfrågor och minska prestanda. Vi presenterar resultat som tydligt avslöjar att lexikalisering av syntaktiska funktioner är nödvändigt för god prestanda. Vi introducerar en ny, mindre gles, syntaktisk representation som leder till förbättring i diskursen relation erkännande. Slutligen visar vi att klassificeringar som är utbildade på olika representationer, särskilt lexiska, beter sig ganska annorlunda och därmed sannolikt kan kombineras i framtida system.
REF inför en syntaktisk representation för att minska sparsamheten.
Reducing Sparsity Improves the Recognition of Implicit Discourse Relations
{'venue': 'SIGDIAL Conference', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}