En modellbaserad metod för interaktiv segmentering av bukaortaaneurysmer från CTA-data presenteras. Efter manuell avgränsning av aneurysmsäcken i den första delen detekterar metoden automatiskt konturen i efterföljande skivor med hjälp av resultatet från föregående skiva som referens. Om den erhållna konturen inte är tillräckligt exakt kan användaren ingripa och tillhandahålla ytterligare en manuell referenskontur. Metoden är inspirerad av den aktiva formmodellen (ASM) segmenteringsschema (Cootes et al., 1995), där en statistisk form modell, härledd från motsvarande landmärken i manuellt märkta träningsbilder, är monterad på bilden på ett iterativt sätt. I vår metod är en formmodell av konturerna i två intilliggande bildskivor successivt monterad på hela volymen. Konturen som erhålls i en skiva begränsar därmed de möjliga formerna i nästa skiva. Den optimala passformen bestäms på grundval av flerupplösningsgrå nivå modeller konstruerade av grå värde fläckar som provtas runt varje landmärke. Vi föreslår att man använder likheten mellan intilliggande bildskivor för denna grå nivåmodell, och jämför dessa med single-slice funktioner som mer allmänt används med ASM. Prestanda av olika bildfunktioner utvärderas i leave-one-out experiment på 23 dataset. Funktioner som använder likheten av intilliggande bild skivor överträffar åtgärder baserat på single-slice funktioner i alla fall. Det genomsnittliga antalet skivor i våra datauppsättningar är 51, medan i genomsnitt åtta manuella initieringar krävs, vilket minskar operatörens segmenteringstid med en faktor på 6.
Bruijne m.fl. REF använder modellbaserad interaktiv segmentering av bukaortaaneurysmer från CTA-data och multispektral MR-bilder.
Interactive segmentation of abdominal aortic aneurysms in CTA images
{'venue': 'Medical Image Analysis', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Medicine', 'Computer Science']}