För uppgiften att upptäcka nära-duplicerade dokument, är både traditionella fingeravtryck teknik som används i databasgemenskap och påse-of-word jämförelse metoder som används i informationssökning gemenskap inte tillräckligt korrekt. Detta beror på att egenskaperna hos nära-duplicerade dokument skiljer sig från egenskaperna hos både "nästan-identiska" dokument i datarengöringsuppgiften och "relevanta" dokument i sökuppgiften. I detta dokument presenteras ett tillvägagångssätt på instansnivå som begränsar klusterbildningen så att det kan upptäckas nära dubblering. Ramverket innehåller information såsom dokumentattribut och innehållsstruktur i klusterprocessen för att bilda nästan dubblerade kluster. Samlade från flera samlingar av offentliga kommentarer som skickats till amerikanska myndigheter om föreslagna nya regler, de experimentella resultaten visar att vår strategi överträffar andra nära-duplicerade detektionsalgoritmer och ungefär lika effektivt som mänskliga bedömare.
I denna senare kategori kan vi inkludera nära-duplicera dokument detektion tekniker REF.
Near-duplicate detection by instance-level constrained clustering
{'venue': "SIGIR '06", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}