Abstract-Work på röstvetenskap under de senaste decennierna har lett till en spridning av akustiska parametrar som används ganska selektivt och inte alltid extraheras på ett liknande sätt. Eftersom många oberoende team arbetar inom olika forskningsområden blir gemensamma standarder ett viktigt skydd för att säkerställa att de senaste metoderna följs, vilket möjliggör en lämplig jämförelse av resultaten mellan olika studier och potentiell integration och kombination av system för utvinning och erkännande. I detta dokument föreslår vi en grundläggande akustikparameter för olika områden av automatisk röstanalys, såsom paralinguistisk eller klinisk talanalys. I motsats till en stor brute-force parameter uppsättning, presenterar vi en minimalistisk uppsättning röstparametrar här. Dessa valdes utifrån a) deras potential att indexera affektiva fysiologiska förändringar i röstproduktionen, b) deras beprövade värde i tidigare studier samt deras automatiska extraktionsförmåga, och c) deras teoretiska signifikans. Satsen är avsedd att ge en gemensam grund för utvärdering av framtida forskning och eliminera skillnader som orsakas av olika parameteruppsättningar eller till och med olika genomföranden av samma parametrar. Vårt genomförande är offentligt tillgängligt med openSMILE-verktyget. Jämförande utvärderingar av den föreslagna uppsättningen funktioner och stora uppsättningar av INTERSPEECH-utmaningar visar att den föreslagna uppsättningen har en hög prestanda i förhållande till sin storlek.
Ett försök till en mer kompakt men ändå generisk funktionsuppsättning är Geneva Minimalistic Acoustic Parameter Set (GeMAPS) REF.
The Geneva Minimalistic Acoustic Parameter Set (GeMAPS) for Voice Research and Affective Computing
{'venue': 'IEEE Transactions on Affective Computing', 'journal': 'IEEE Transactions on Affective Computing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}