Begreppet sensation-as-a-service föreslås för att möjliggöra ett enhetligt sätt att få tillgång till och kontrollera avkänningsutrustning för många applikationer baserade på sakernas internet. Befintliga tekniker för databehandling av webbtjänster är inte tillräckliga för denna typ av tjänster som exponeras av resursbegränsade enheter. Det stora antalet distribuerade och redundant utplacerade sensorer kräver specialiserade tekniker för deras upptäckt och rankning. Nuvarande forskning inom denna linje fokuserar främst på upptäckt, t.ex. att utforma effektiva sökmetoder genom att utnyttja de geografiska egenskaperna hos sensorutrustning. Problemet med rankning, som syftar till att prioritera semantiskt likvärdiga sensortjänster som returneras av upptäcktsprocessen, har inte studerats tillräckligt. Befintliga metoder utnyttjar huvudsakligen den information som är direkt kopplad till sensortjänster, t.ex. detaljerade tjänstebeskrivningar eller tjänsteinformationens kvalitet. Det är dock ofta orealistiskt att anta att sådan information är tillgänglig för sensortjänster. Vi föreslår en rankningsstrategi genom att uppskatta kostnaden för att få tillgång till sensortjänster. Beräkningen baseras på egenskaperna hos sensornoder samt relevant kontextuell information som extraheras från serviceåtkomstprocessen. Utvärderingsresultaten visar inte bara den föreslagna metodens överlägsna prestanda när det gäller rankning av kvalitetsmått, utan också potentialen för att bevara energin i sensornoder.
Slutligen införde REF en rankningsstrategi genom att uppskatta kostnaden för att få tillgång till sensortjänster med hjälp av sensornoders egenskaper samt relevant kontextuell information som utvunnits ur processen för tillgång till tjänster.
A ranking method for sensor services based on estimation of service access cost
{'venue': 'Inf. Sci.', 'journal': 'Inf. Sci.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}