Abstract-Query-behandling som bevarar både ägarens dataintegritet och klientens frågeintegritet är ett nytt forskningsproblem. Det visar ökande betydelse som molndata driver fler företag att outsourca sina data och frågetjänster. De flesta befintliga studier, inklusive dem om data outsourcing, tar dock upp dataintegritet och fråga integritet separat och kan inte tillämpas på detta problem. I detta dokument föreslår vi en holistisk och effektiv lösning som omfattar en säker traversal ram och ett krypteringssystem baserat på integritet homomorfism. Ramverket är skalbart till stora datamängder genom att utnyttja ett indexbaserat tillvägagångssätt. Baserat på detta ramverk, vi utformar säkra protokoll för behandling av typiska frågor såsom k-nearest-grannar frågor (kNN) på R-tree index. Dessutom presenteras flera optimeringstekniker för att förbättra effektiviteten i frågebehandlingsprotokollen. Vår lösning verifieras av både teoretisk analys och prestandastudie.
Hu m.fl. REF föreslog en lösning baserad på säker traversal ram och integritet homomorfism baserad kryptering system.
Processing private queries over untrusted data cloud through privacy homomorphism
{'venue': '2011 IEEE 27th International Conference on Data Engineering', 'journal': '2011 IEEE 27th International Conference on Data Engineering', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}