Abstract-HPC-system har flyttats för att spränga buffertlagring och high-radix sammankoppla topologier för att möta utmaningarna med storskalig, dataintensiv vetenskaplig databehandling. Båda dessa tekniker har studerats i detalj oberoende av varandra, men interaktionen mellan dem är inte väl förstådd. I/O trafik och kommunikationstrafik från samtidigt schemalagda program kan störa varandra på oväntade sätt, och detta beteende kan variera avsevärt beroende på resursfördelning, schemaläggning och routing politik. I detta arbete analyserar vi I/O och nätverkstrafikstörningar på sprängbuffer-utrustade trollsländ-baserade system med hjälp av de högupplösta paket-nivåsimuleringar som tillhandahålls av CODES-lagrings- och sammankopplingssimuleringsramverket. Analysen utförs med hjälp av realistiska I/O arbetsbelastningsstorlekar, en mängd olika resursfördelnings- och nätverksplaneringsstrategier som används i produktionsmiljöer, och en trollsländans nätverkskonfiguration modellerad efter nuvarande leverantörsalternativ. Vi analyserar påverkan av störningar på både I/O och kommunikationstrafik. Vi konstaterar att även om den genomsnittliga nätpaketlatensen är stabil i många olika konfigurationer, är den maximala nätpaketlatensen i närvaro av samtidig I/O-trafik mycket känslig för subtila politiska förändringar. Våra simuleringar visar en i värsta fall enkelpaketlatens på 4 700 gånger den genomsnittliga latensen för suboptimala konfigurationer. Medan en topologimedveten kartläggning av beräkna noder för att spränga buffertlagring noder kan minimera variationen i maximal paket latency, kan det sakta ner I/O-trafiken genom att skapa strid på sprängbuffert noderna. Sammantaget kräver balansering av I/O och nätverksprestanda ett noggrant urval av routing-, dataplacerings- och platsplaceringspolicyer.
Paper REF analyserade I/O och kommunikationsstörningar med sprängbuffertar på trollsländans nätverk.
Quantifying I/O and Communication Traffic Interference on Dragonfly Networks Equipped with Burst Buffers
{'venue': '2017 IEEE International Conference on Cluster Computing (CLUSTER)', 'journal': '2017 IEEE International Conference on Cluster Computing (CLUSTER)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}