Inspirerad av det attraktiva förhållandet mellan flops och dollar och den otroliga ökningen av hastigheten på moderna grafikbearbetningsenheter (GPU) föreslår vi att använda ett kluster av GPU:er för högpresterande vetenskapliga beräkningar. Som exempel har vi utvecklat en parallellflödessimulering med hjälp av lattice Boltzmann-modellen (LBM) på ett GPU-kluster och simulerat spridningen av luftburna föroreningar i Times Square-området i New York City. Med hjälp av 30 GPU noder kan vår simulering beräkna en 480x400x80 LBM i 0.31 sekund/steg, en hastighet som är 4,6 gånger snabbare än vår CPU klusterimplementering. Förutom LBM diskuterar vi även andra potentiella tillämpningar av GPU-klustret, såsom cellulär automata, PDE-lösare och FEM.
Detta beslut träder i kraft dagen efter det att det har offentliggjorts i Europeiska unionens officiella tidning. REF föreslog en arkitektur för ett GPU-kluster och demonstrerade det genom en flödessimulering med Boltzmann-modellen med 30 GPUs nod.
GPU Cluster for High Performance Computing
{'venue': 'Proceedings of the ACM/IEEE SC2004 Conference', 'journal': 'Proceedings of the ACM/IEEE SC2004 Conference', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}