Den evaluativa karaktären hos ett ord kallas dess semantiska orientering (SO). En positiv SO indikerar önskvärdhet (t.ex. God, ärlig) och en negativ SO indikerar oönskad (t.ex., Dålig, Ugly). Detta dokument presenterar en metod, baserad på Turney (2003), för att dra slutsatsen SO av ett ord från dess statistiska association med starkt-polariserade ord och morphemes på kinesiska. Det noteras att morphemes är mycket mindre talrika än ord, och att också ett litet antal grundläggande morphemes kan användas i det modifierade systemet till stor fördel. Algoritmen testades på 1 249 ord (604 positiva och 645 negativa) i en corpus på 34 miljoner ord, och kördes med 20 respektive 40 polariserade ord, vilket ger en hög precision (79,96% till 81,05%), men en låg recall (45,56% till 59,57%). Algoritmen kördes sedan med 20 polariserade morphemes, eller enstaka tecken, i samma corpus, vilket ger en hög precision på 80.23% och en hög recall på 85.03%. Vi drog slutsatsen att morfem på kinesiska, liksom på alla språk, utgör en distinkt sublexisk enhet som, även om den är liten till antalet, har större språklig betydelse än ord, vilket ses av den betydande förbättringen av resultat med en mycket mindre corpus än vad som krävs av Turney.
REF presenterar en metod för att härleda den semantiska orienteringen av ett kinesiskt ord från deras association med starktpolariserade kinesiska morphemes.
Morpheme-Based Derivation Of Bipolar Semantic Orientation Of Chinese Words
{'venue': 'International Conference On Computational Linguistics', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}