Abstract-This paper presenterar utformningen av BetterLife 2.0 ramverket, som underlättar genomförandet av storskalig social intelligens tillämpning i molnmiljö. Vi hävdade att fler och fler mobila sociala tillämpningar i genomträngande datorsystem måste genomföras på detta sätt, med en hel del användargenererade aktiviteter på sociala nätverkswebbplatser. Vi antog den Case-baserade Resonera teknik för att ge logiska resonemang och skisserade konstruktionsöverväganden när de överför en typisk CBR ram jCOLIBRI2 till moln, med hjälp av Hadoops olika tjänster (HDFS, HBase). Dessa tjänster möjliggör effektiv ärendehantering (t.ex. Fallinsättning) och fördelning av beräkningsintensiva jobb för att påskynda resonemangsprocessen mer än 5 gånger. Med skalbarheten i MapReduce kan vi förbättra rådgivningstjänsten med sociala nätverksanalyser som behöver hantera miljontals användares sociala aktiviteter.
I REF presenteras utformningen av Better Life 2.0-ramverket, som underlättar genomförandet av storskaliga tillämpningar av social intelligens i molnmiljön.
BetterLife 2.0: Large-Scale Social Intelligence Reasoning on Cloud
{'venue': '2010 IEEE Second International Conference on Cloud Computing Technology and Science', 'journal': '2010 IEEE Second International Conference on Cloud Computing Technology and Science', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}