ABSTRACT Lågdos datortomografi (LDCT) bilder tenderar att allvarligt degraderas av överdriven spjäll buller och biff artefakter. I detta dokument föreslås en algoritm för modifierad smidig patch beställning (MSPO) för att förbättra LDCT-avbildningarna. I MPO-metoden ändras den icke-lokala algoritmen (NLM) genom att Leclercs robusta funktion ersätts med den modifierade robusta bisquare-funktionen, för att fungera som viktfunktion för uppskattningen av varje pixelvärde. Därefter kombineras den modifierade NLM-algoritmen med jämn beställning av pixlarna, patchklassificering och subimage-genomsnittsschema för att denoise LDCT-avbildningen. Dessutom utförs prewhitening av LDCT-bilden för att förbättra bildens denoiserande, och det totala variation-filtret används som ett efterbehandlingssteg för att ytterligare avlägsna restbullret från den återvunna bilden. Subjektiva och objektiva utvärderingar av den faktiska bröstfantomen och kliniska data utförs för att bekräfta den föreslagna metodens effektivitet. Resultaten från datorexperiment visar att den föreslagna MSPO-metoden fungerar bättre i både artefaktsuppression och strukturbevarande, jämfört med flera befintliga metoder. Särskilt kan MSPO-metoden tillämpas direkt för att bearbeta digital avbildning och kommunikation i medicinska (DICOM) bilder, och har stor potential i de flesta nuvarande CT-system. INDEX TERMS Lågdos CT, buller, pixel permutation, jämn patch beställning, strukturbevarande.
Wang m.fl. REF förbättrar bilderna genom att ändra den robusta bisquare-funktionen och använda filtret för totalvariation.
Noise Removal of Low-Dose CT Images Using Modified Smooth Patch Ordering
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}