I detta dokument föreslår vi en ny distansbaserad kameranätverk topologi inference metod för effektiv person omidentifiering. För detta ändamål kalibrerar vi först varje kamera och uppskattar relativa skalor mellan kamerorna. Med hjälp av kalibreringsresultaten från flera kameror beräknar vi hastigheten för varje person och härleder avståndet mellan kameror för att generera distansbaserad kameranätverk topologi. Den föreslagna distansbaserad topologin kan tillämpas adaptivt på varje person beroende på dess hastighet och hantera olika övergångstider för personer mellan icke-överlappande kameror. För att validera den föreslagna metoden, testade vi den föreslagna metoden med hjälp av en öppen person omidentifiering datauppsättning och jämfört med state-of-the-art metoder. De experimentella resultaten visar att den föreslagna metoden är effektiv för personåteridentifiering i det storskaliga kameranätverket med olika människor övergångstid.
I REF blir varje kamera kalibrerad och de uppskattar de relativa skalorna mellan kamerorna.
Distance-based Camera Network Topology Inference for Person Re-identification
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}