Sammanfattning av denna webbsida: Detta dokument presenterar ett förslag om ett intelligent videoövervakningssystem som kan upptäcka och identifiera onormala och alarmerande situationer genom att analysera objektrörelser. Systemet är utformat för att minimera videobehandling och överföring, vilket gör att ett stort antal kameror kan sättas in på systemet och därmed göra det lämpligt för dess användning som en integrerad säkerhets- och säkerhetslösning i Smart Cities. Larmdetektering utförs på grundval av parametrar för de rörliga objekten och deras banor, och utförs med semantiska resonemang och ontologier. Detta innebär att systemet använder ett konceptuellt språk på hög nivå som är lätt att förstå för mänskliga operatörer, som kan väcka berikade larm med beskrivningar av vad som händer på bilden, och automatisera reaktioner på dem såsom att varna lämpliga räddningstjänster med hjälp av Smart Citys säkerhetsnätverk.
Dessutom, system som den som föreslås av REF är kapabla att upptäcka och identifiera onormala situationer baserat på en analys som utförs på objekt rörelse, sedan använder de semantiska resonemang och ontologier för att brandlarm.
A Semantic Autonomous Video Surveillance System for Dense Camera Networks in Smart Cities
{'venue': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'journal': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}