Green cloud datacenter har blivit en forskningshotspot av virtualiserade cloud computing arkitektur. Eftersom levande virtuell maskin (VM) migreringsteknik används i stor utsträckning och studeras i molndata har vi fokuserat på valet av VM-placering av livemigrering för att spara ström. Vi presenterar ett nytt heuristiskt tillvägagångssätt som kallas PS-ABC. Dess algoritm omfattar två delar. En är att den kombinerar idén om artificiell bikoloni (ABC) med den enhetliga slumpmässiga initieringsidén, den binära sökidén och Boltzmanns urvalspolicy för att uppnå en förbättrad ABC-baserad strategi med bättre global prospekteringsförmåga och lokal exploateringsförmåga. Den andra är att den använder Bayes theorem för att ytterligare optimera den förbättrade ABC-baserade processen för att snabbare få den slutliga optimala lösningen. Som ett resultat av detta uppnår hela strategin en mer långsiktig effektiv optimering för energibesparing. De experimentella resultaten visar att PS-ABC uppenbarligen minskar den totala inkrementella strömförbrukningen och bättre skyddar prestandan hos VM-körning och migrering jämfört med den befintliga forskningen. Det gör resultatet av levande VM-migrering mer högeffektivt och meningsfullt.
Gaochao Xu m.fl. REF presenterar ett nytt heuristiskt tillvägagångssätt som kallas PS-ABC.
A Novel Artificial Bee Colony Approach of Live Virtual Machine Migration Policy Using Bayes Theorem
{'venue': 'The Scientific World Journal', 'journal': 'The Scientific World Journal', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}