En av de viktiga typerna av information på webben är de åsikter som uttrycks i användargenererat innehåll, t.ex. kundrecensioner av produkter, foruminlägg och bloggar. I detta papper fokuserar vi på kundrecensioner av produkter. I synnerhet studerar vi problemet med att bestämma semantiska inriktningar (positiva, negativa eller neutrala) av åsikter om produktegenskaper i recensioner. Detta problem har många tillämpningar, t.ex. åsiktsutvinning, sammanfattning och sökning. De flesta befintliga tekniker använder en lista över åsikter (bärande) ord (även kallad åsikt lexikon) för ändamålet. Opinionsord är ord som uttrycker önskvärda (t.ex. stora, fantastiska, etc.) eller oönskade (t.ex. dåliga, fattiga etc.) tillstånd. Dessa tillvägagångssätt har emellertid alla stora brister. I detta dokument föreslår vi ett holistiskt lexikonbaserat tillvägagångssätt för att lösa problemet genom att utnyttja externa bevis och språkliga konventioner för naturliga språkuttryck. Detta tillvägagångssätt gör det möjligt för systemet att hantera åsiktsord som är kontextberoende, vilket orsakar stora svårigheter för befintliga algoritmer. Den behandlar också många speciella ord, fraser och språkkonstruktioner som påverkar åsikter utifrån deras språkliga mönster. Den har också en effektiv funktion för att samla flera motstridiga meningar i en mening. Ett system, som kallas opinionsbildare, som bygger på den föreslagna tekniken har införts. Experimentella resultat med hjälp av ett referensvärde för produktgranskningsdata och några ytterligare utvärderingar visar att den föreslagna tekniken är mycket effektiv. Det överträffar befintliga metoder avsevärt.
Detta beslut träder i kraft dagen efter det att det har offentliggjorts i Europeiska unionens officiella tidning. REF bestämmer de semantiska riktlinjerna (dvs. polariteter) yttranden om produktegenskaper i recensioner.
A holistic lexicon-based approach to opinion mining
{'venue': "WSDM '08", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}