Frågegenerering är en utmanande uppgift som syftar till att ställa en fråga utifrån ett svar och ett relevant sammanhang. De befintliga verken lider av obalansen mellan frågetyp och svar, d.v.s. generera en fråga med typ hur medan svaret är ett personligt namn. Vi föreslår att automatiskt förutsäga frågetypen baserat på indatasvaret och sammanhanget. Sedan sammansmältes frågetypen till en andrahandsmodell för att vägleda frågegenerationen, för att ta itu med problemet med bristande överensstämmelse. Vi uppnår betydande förbättringar när det gäller exaktheten i frågetypsprognoser och får slutligen toppmoderna resultat för frågegenerering på både SQuAD- och MARCO-datauppsättningar.
REF förutsäger frågetypen baserat på indatasvaret och sammanhanget.
Question-type Driven Question Generation
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}