Abstract-This paper presenterar ett tillvägagångssätt för att automatiskt skapa grafiska designlayouter med hjälp av en ny energibaserad modell som bygger på designprinciper. Modellen innehåller flera nya algoritmer för analys av grafiska mönster, inklusive förutsägelse av upplevd betydelse, riktningsdetektering och hierarkisk segmentering. Med tanke på modellen använder vi optimering för att syntetisera nya layouter för en mängd olika grafiska designer på en sida. Modellparametrar inlärs med Nonlinear Inverse Optimization (NIO) från ett litet antal exempellayouter. För att visa vårt tillvägagångssätt visar vi resultat för applikationer som bland annat genererar designlayouter i olika stilar, omriktar design till nya storlekar och förbättrar befintliga konstruktioner. Vi jämför också våra automatiska resultat med mönster skapade med crowdsourcing och visar att vår strategi presterar något bättre än nybörjare designers.
En annan energibaserad modell är byggd av REF som riktar sig till grafisk design på en sida.
Learning Layouts for Single-PageGraphic Designs
{'venue': 'IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics', 'journal': 'IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}