Abstract-Machine-to-Machine (M2M) kommunikation i cellulära nätverk är drivkraften för det framtida Internet of Things (IoT). Den största utmaningen med M2M-kommunikation är möjligheten till stor trafik i upplänksnätet som kan orsaka problem i nätet. I detta dokument behandlas problemet med resursfördelning mellan maskiner som ansluter i upplänk till olika femto basstationer (FBS). Resurstilldelningsproblem analyseras genom både icke-kooperativt och kooperativt spel för att maximera deras datahastighet och minimera utnyttjande av makt. Numeriskt resultat visar att genom att anpassa icke-kooperativt spel, alla maskiner får datahastighet enligt Nash Equilibrium (NE) eller antingen de kan ställa in sin strategi för att maximera sin datahastighet själviskt. Å andra sidan för koalitionsspel teori tillvägagångssätt maskiner som deltar i spelet får rättvisa resurstilldelningar.
I REF studerar författarna resurstilldelningen för maskin-till-maskin-kommunikation (M2M) med hjälp av kooperativa spelteoretiska verktyg där maskinerna vill maximera sin egen hastighet.
Resource allocation for uplink M2M communication: A game theory approach
{'venue': '2013 IEEE Symposium on Wireless Technology & Applications (ISWTA)', 'journal': '2013 IEEE Symposium on Wireless Technology & Applications (ISWTA)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}