Sammanfattning Nya framsteg i 3D formanalys och igenkänning har visat att värmespridningsteorin effektivt kan användas för att beskriva lokala egenskaper hos deformering och skalning av ytor. I detta papper visar vi hur denna beskrivning kan användas för att karakterisera 2D-bildpatcher, och introducera Dali, en ny funktionspunktsdeskriptor med hög motståndskraft mot icke-rigid bildomvandlingar och ljusförändringar. För att bygga deskriptorn behandlas 2D-bildplåster initialt som 3D-ytor. Patcher beskrivs sedan i termer av en värmekärna signatur, som fångar både lokal och global information, och visar en hög grad av invarians till icke-linjära bildvarp. Genom att ytterligare tillämpa en logaritmisk provtagning och en Fourier-transform uppnås dessutom invarians till fotometriska förändringar. Slutligen är deskriptorn komprimeras genom att mappa den till en lågdimensionell subrymd som beräknas med hjälp av Principal Component Analysis, vilket möjliggör en effektiv matchning. En grundlig experimentell validering visar att Dali är betydligt mer discriminativ och robust mot belysning förändringar och bildomvandlingar än de senaste deskriptorerna, även de som är särskilt utformade för att beskriva icke-rigida deformationer.
Deskriptorn Dali REF (Deformation and Light Invariant descriptor) utvecklades för icke-rigida omvandlingar och ljusförändringar.
DaLI: Deformation and Light Invariant Descriptor
{'venue': 'International Journal of Computer Vision', 'journal': 'International Journal of Computer Vision', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}