Abstract-Directional sensor network (DSN) har i stor utsträckning använts för att upptäcka intrång och tillhandahålla finkornig gränsövervakning. Trots att barriärtäckning i DSN har studerats intensivt under de senaste åren under många antaganden, har olika livstider av sensornoder inte beaktats. I verkligheten är sensorernas livstider i allmänhet olika, och livets heterogenitet påverkar övervakningsprestandan eftersom fel på en enda nod i en sensorbarriär leder till blinda områden i övervakningsregioner. I detta dokument fokuserar vi på att lösa ett starkt barriärtäckesproblem med livslånga heterogena rotaterbara riktningssensorer. Med hänsyn till de icke-uniforma livstiderna för sensornoder konstruerar vi innovativt en utökad riktningsbarriärkurva för att modellera problemet. En effektiv algoritm med två omgångars maximalflödesalgoritm (TMFA) föreslås för att hitta det maximala barriärnumret, vilket i sin tur maximerar övervakningstidens livslängd. Omfattande simuleringar visar att TFMA uppnår nästan optimala prestanda och överträffar andra heuristiska metoder.
I REF fokuserar författarna på effekten av livslängden för sensornoder och visar att heterogeniteten hos sensorns livstid påverkar barriärnumret.
Maximizing strong barriers in lifetime-heterogeneous directional sensor network
{'venue': '2016 International Symposium on Wireless Communication Systems (ISWCS)', 'journal': '2016 International Symposium on Wireless Communication Systems (ISWCS)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}