Abstract-Cooperative intervehicular applikationer förlitar sig på periodiskt utbyte av sändningsstatusmeddelanden mellan fordon, som kallas beacons. Den aggregerade belastningen på en trådlös kanal på grund av beacons kan förhindra överföring av andra typer av meddelanden, som kallas kanal trängsel på grund av beaconing aktivitet. I detta dokument föreslår vi en ny statistisk metod för överföring av effektstyrning (TPC) för kontroll av överbelastning, som kallas statistisk kontroll av överbelastning (SBCC). Till skillnad från tidigare förslag använder SBCC lokal information och mycket begränsad feedback, och dess genomförande är enkelt. Varje fordon beräknar den effekt som krävs för att uppfylla en given maximal beaconbelastning som en funktion av beräknade kanalparametrar, fordonets densitet och beaconinghastighet. En realistisk Nakagami-m blekning och path-loss förökning modell antas. Vi ger ett slutligt uttryck för algoritmen som en linjär proportionell regulator, med två varianter, dvs. kanal-busy-time-(CBT) baserad SBCC (SBCC-C) och grannbaserad SBCC (SBCC-N), beroende på hur parametrarna uppskattas. Dessutom härleder vi ett uttryck för det uppskattade kommunikationsområdet under interferens, vilket ungefär motsvarar den genomsnittliga fraktionen av paket som förlorats på grund av dolda-node kollisioner. Slutligen utvärderar vi den försämring av prestandan som orsakas av skillnader i lokala fordonsdensiteter och föreslår en mekanism, som kallas kantkorrigering (EC), för att begränsa den samtidigt som säkerhetsfördelarna med ett utökat intervall hålls i kanten av en fordonskluster. SBCC valideras med en realistisk hybridnätverkssimulator, och resultaten visar att den effektivt kontrollerar trafikträngsel.
Ett statistiskt tillvägagångssätt infördes också av Egea-Lopez et al. REF som syftar till att utföra överföring av effektstyrning för kontroll av trängsel, i överensstämmelse med den angivna maximala fyrbelastningen.
Statistical Beaconing Congestion Control for Vehicular Networks
{'venue': 'IEEE Transactions on Vehicular Technology', 'journal': 'IEEE Transactions on Vehicular Technology', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}