Vi anser att problemet med nedlänk kanaluppskattning för millimetervåg (mmWave) MIMO-OFDM-system, där både basstationen (BS) och mobilstationen (MS) använder stora antennmatriser för riktad förkodning/beamformning. Hybrid analoga och digitala strålformningsstrukturer används för att erbjuda en kompromiss mellan hårdvarukomplexitet och systemprestanda. Olika från de flesta befintliga studier som handlar om smalbandskanaler, anser vi uppskattning av bredband mmVågkanaler med frekvensselektivitet, vilket är mer lämpligt för mmWave MIMO-OFDM-system. Genom att utnyttja den glesa spridning av mmWave-kanaler föreslår vi en CADECOMP/ PARAFAC (CP) nedbrytningsbaserad metod för kanalparameteruppskattning (inklusive vinklar för ankomst/avgång, tidsfördröjning och blekningskoefficienter). I vår föreslagna metod uttrycks den mottagna signalen vid MS som en tredje ordningens tensor. Vi visar att tensoren har formen av en låg-rank CP, och kanalparametrarna kan beräknas från tillhörande faktor matriser. Vår analys visar att den unika CP nedbrytningen kan garanteras även när storleken på tensorn är liten. Därför har den föreslagna metoden potential att uppnå en betydande minskning av de allmänna träningskostnaderna. Vi utvecklar också Cramér-Rao bundet (CRB) resultat för kanalparametrar och jämför vår föreslagna metod med en komprimerad sensing-baserad metod. Simuleringsresultat visar att den föreslagna metoden uppnår genomsnittliga kvadratfel som är mycket nära deras tillhörande CRBs och ger en klar fördel jämfört med den komprimerade sensingbaserade metoden. Index Terms-MmWave MIMO-OFDM system, kanaluppskattning, CADECOMP/PARAFAC (CP) nedbrytning, Cramér-Rao bundet (CRB).
I REF visas det att kanalkoefficienterna kan uppskattas exakt genom att utnyttja den inneboende lågvärdiga strukturen i mmWave-kanalerna.
Low-Rank Tensor Decomposition-Aided Channel Estimation for Millimeter Wave MIMO-OFDM Systems
{'venue': 'IEEE Journal on Selected Areas in Communications', 'journal': 'IEEE Journal on Selected Areas in Communications', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}