I detta dokument föreslår vi ett avancerat genomförande av Path ORAM för att dölja åtkomstmönstret för outsourcade data i molnet. Denna implementation drar nytta av eventuell datalokalitet och popularitet genom att införa en liten mängd extra lagring på klientsidan. Två ersättningsstrategier används för att hantera denna extra lagring (cache): den minsta nyligen använda (LRU) och den minsta vanliga (LFU). Genom att använda samma testbädd, utförda experiment visar tydligt överlägsenheten av det avancerade genomförandet jämfört med den traditionella Path ORAM genomförande, även för en liten cache storlek och minskad data lokalisering. Vi presenterar sedan en matematisk modell som tillhandahåller slutna formlösningar när dataförfrågningar följer en Ziff-distribution med icke-null-parameter. Denna modell har visat sig ha ett litet och godtagbart relativt fel och valideras sedan väl av de genomförda experimentella resultaten.
Al-Saleh och Belghith REF föreslog en förbättrad version av Path ORAM som de kallade Locality Aware Path ORAM.
Locality Aware Path ORAM: Implementation, Experimentation and Analytical Modeling
{'venue': 'Computers', 'journal': 'Computers', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}