Sammanfattning av denna webbsida: Cloud computing har revolutionerat sjukvården i dagens värld eftersom den sömlöst kan integreras i en mobil applikation och sensorenheter. Sensitiva data överförs sedan från dessa enheter till de offentliga och privata molnen. I detta dokument byggs en hybrid och distribuerad miljö som kan samla in data från mobiltelefonapplikationen och lagra den i molnet. Vi utvecklade ett program för aktivitetsigenkänning och överför data till molnet för vidare behandling. Big data technology Hadoop MapReduce används för att analysera data och skapa användaren tidslinje för användarens aktiviteter. Dessa aktiviteter är visualiserade för att hitta användbara hälsoanalyser och trender. I detta papper föreslås en big data lösning för att analysera sensoriska data och ge insikter i användarens beteende och livsstil trender.
Med dessa medel, molntjänster används i stor utsträckning med smartphones och gör det möjligt att skapa elastiska modeller REF, där applikationer lanseras på mobiltelefonen, och data behandlas i molnet.
Behavior Life Style Analysis for Mobile Sensory Data in Cloud Computing through MapReduce
{'venue': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'journal': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}