Abstrakt. I det här dokumentet tar vi itu med problemet med effektiv samlokalisering i bilder och videor. Co-localization är problemet med samtidig lokalisering (med avgränsande rutor) objekt av samma klass över en uppsättning av distinkta bilder eller videor. Med utgångspunkt i den senaste tidens moderna metoder visar vi hur vi naturligt kan införliva tidsmässiga termer och begränsningar för videosamlokalisering i en quadratisk programmeringsram. Dessutom visar vi genom att utnyttja Frank-Wolfe algoritm (eller villkorlig lutning) hur våra optimeringsformuleringar för både bilder och videor kan reduceras till att lösa en rad enkla heltalsprogram, vilket leder till ökad effektivitet i både minne och hastighet. För att validera vår metod presenterar vi experimentella resultat på PASCAL VOC 2007 dataset för bilder och YouTube-Objects dataset för videor, samt en gemensam kombination av de två.
Dessutom antog författarna i REF FrankWolfe med bortsteg steg för att lösa det kvadratiska målet för bild/video co-localization.
Efficient Image and Video Co-localization with Frank-Wolfe Algorithm
{'venue': 'ECCV', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}