På senare tid har mycket uppmärksamhet ägnats åt grovset med multigranulering (MGRS) och olika typer av grovset med multigranulering har utvecklats ur olika synvinklar. I detta dokument föreslår vi fyra typer av multi-granulation täcker grov uppsättning (MGCRS) modeller under täcker approximation utrymme, där ett mål koncept approximeras genom att använda maximal eller minimal deskriptorer av objekt i ett givet universum av diskurs U. Sedan undersöker vi ett antal grundläggande egenskaper hos de fyra typerna av MGCRS-modeller, och diskuterar relationer och skillnader mellan den klassiska MGRS-modellen och våra MGCRS-modeller. Dessutom studeras villkoren för två olika MGCRS-modeller som producerar identiska lägre och övre approximationer av ett målkoncept i ett omfattande approximationsområde. Slutligen undersöks förhållandet mellan de fyra typerna av MGCRS-modeller. Vi finner att för alla delmängd X  på U, de lägre approximationer av X och de övre approximationer av X under de fyra typerna av MGCRS modeller kan konstruera en lattice, om vi anser den binära relationen av inkludering.
Liu m.fl. REF tillhandahöll grovset med flersprängning i olika sammanhang.
On multi-granulation covering rough sets
{'venue': 'Int. J. Approx. Reason.', 'journal': 'Int. J. Approx. Reason.', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}