Detta dokument introducerar en evolutionär algoritm för lösningen av en klass av hierarkiska ("ledare-följare") spel som kallas Equilibrium Problem med Equilibrium Constraints (EPECs). I en manifestation av sådana spel antas spelare på den övre nivån som tar på sig rollen som ledare agera icke-kooperativt för att maximera individuella vinster. Samtidigt begränsas varje ledares belöningar inte bara av sina konkurrenters agerande utan också av anhängares beteende på den lägre nivå som manifesteras i form av en jämviktsbegränsning. Genom en omdefiniering av de urvalskriterier som används i evolutionära metoder, visar tidningen att lösningen för sådana spel kan hittas genom en enkel ändring av en standard evolutionär multiobjektiv algoritm. Vi ger en föreslagen algoritm (NDEMO) och illustrerar den med numeriska exempel hämtade från både transportsystemhanteringslitteraturen och elproduktionsindustrin som ligger till grund för NDMO:s tillämplighet i tvärvetenskapliga sammanhang.
En evolutional algoritm baserad på Nash dominans för jämviktsproblem med jämviktsbegränsningar REF utvecklades.
An evolutionary algorithm based on Nash Dominance for Equilibrium Problems with Equilibrium Constraints
{'venue': 'Appl. Soft Comput.', 'journal': 'Appl. Soft Comput.', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}