Abstract Differentiering av maligna och benigna pulmonella knölar är av avgörande klinisk betydelse. Texture funktioner av pulmonella knutor i CT-bilder återspeglar en kraftfull karaktär av malignitet utöver geometri-relaterade åtgärder. Denna studie jämförde först tre välkända typer av tvådimensionella (2D) texturfunktioner (Haralick, Gabor, och lokala binära mönster eller lokala binära mönster) på CADx lungknutor med hjälp av den största offentliga databasen som grundades av Lung Image Database Consortium och Image Database Resource Initiative och undersökte sedan förlängning från 2D till tredimensionell (3D) utrymme. Kvantitativa jämförelsemått gjordes av den väletablerade klassificeringsmaskinen för vektorer (SVM), arean under mottagarens karakteristiska kurvor (AUC) och p-värdena från hypotes t-tester. Medan de tre funktionstyperna visade ungefär 90 % differentieringsgrad, uppnådde Haralick-funktionerna det högsta AUC-värdet på 92,70 % vid en tillräcklig bildskivas tjocklek, där en tunnare eller tjockare tjocklek försämrar prestandan på grund av överdrivet bildljud eller förlust av axiella detaljer. Vinst observerades vid beräkning av 2D-funktioner på alla bildskivor jämfört med den enskilt största biten. Den 3D förlängning visade potentiella vinst när ett optimalt antal riktningar kan hittas. Alla observationer från denna systematiska undersökning av de tre funktionstyperna kan leda till slutsatsen att Haralick-funktionstypen är ett bättre val, användningen av hela 3D-data är fördelaktigt och en lämplig avvägning mellan bildtjocklek och buller önskas för en optimal CADx-prestanda. Dessa slutsatser ger en riktlinje för ytterligare forskning om lungknutan differentiering med hjälp av datortomografi.
Texture funktioner som Haralick, Gabor och lokala binära mönster används för att analysera lungknutor i REF.
Texture Feature Analysis for Computer-Aided Diagnosis on Pulmonary Nodules
{'venue': 'Journal of Digital Imaging', 'journal': 'Journal of Digital Imaging', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}