Vi presenterar en multi-purpose algoritm för samtidig ansiktsdetektering, ansiktsjustering, pose uppskattning, kön igenkänning, leende detektering, åldersuppskattning och ansiktsigenkänning med hjälp av en enda djup konvolutional neurala nätverk (CNN). Den föreslagna metoden använder en multi-task lärande ram som legaliserar de gemensamma parametrarna i CNN och bygger en synergi mellan olika områden och uppgifter. Omfattande experiment visar att nätverket har en bättre förståelse för ansikte och uppnår toppmoderna resultat för de flesta av dessa uppgifter.
I REF föreslogs en CNN-baserad multi-task-metod som utfördes samtidigt med ansiktsdetektion, justering, verifiering och igenkänning, utgör skattning, köns- och leendeklassificering och åldersuppskattning.
An All-In-One Convolutional Neural Network for Face Analysis
{'venue': '2017 12th IEEE International Conference on Automatic Face & Gesture Recognition (FG 2017)', 'journal': '2017 12th IEEE International Conference on Automatic Face & Gesture Recognition (FG 2017)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}