Vi presenterar designen av eXtreme Scale Mote, en ny sensornätverksplattform för att på ett tillförlitligt sätt upptäcka och klassificera, och snabbt rapportera, sällsynta, slumpmässiga och efemerala händelser på ett storskaligt, långlivat och återupptagbart sätt. Denna nya Mote var utformad för ExScal projektet som syftar till att demonstrera en 10 000 nod nätverk som kan diskriminera civila, soldater och fordon, utspridda över en 10 km 2 område, med nod livslängd närmar sig 1000 timmars kontinuerlig drift på två AA alkaliska batterier. Denna applikation utgjorde unika funktions-, användbarhets-, skalbarhets- och robusthetskrav som inte kunde uppfyllas med befintlig hårdvara och därför motiverade utformningen av en ny plattform. Kraven på detektering och klassificering uppfylls med hjälp av infraröda, magnetiska och akustiska sensorer. De infraröda och akustiska sensorerna är utformade för kontinuerlig lågeffektdrift och inkluderar asynkrona processoruppvakningskretsar. Användbarhets- och skalbarhetskraven uppfylls genom att minimera frekvensen och kostnaden för mänsklig-in-the-loop verksamhet under nod distribution, aktivering och verifiering genom förbättringar i användargränssnittet, förpackning, och konfigurerbarhet av plattformen. Recoverable retasking hanteras genom att använda en granat timer som periodiskt tvingar ett system att återställa. De viktigaste bidragen i detta arbete är en specifik designpunkt och allmänna designmetoder för att bygga sensornätverksplattformar för att upptäcka exceptionella händelser.
En nodplattform eXtreme Scale Mote REF utformades för långlivade operationer för att upptäcka efemära händelser.
Design of a wireless sensor network platform for detecting rare, random, and ephemeral events
{'venue': "IPSN '05", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}