I detta dokument presenteras en algoritm för energihanteringssystem (EMS) baserat på multilagermyrakolonioptimering (EMS-MACO) för att hitta energischemaläggning i Microgrid (MG). Syftet med studien är att räkna ut den optimala driften av mikrokällor för att minska elproduktionskostnaden per timme dag före och i realtid schemaläggning. Den föreslagna algoritmen är baserad på myrkolonioptimering (ACO) metod och kan analysera tekniska och ekonomiska tidsberoende begränsningar. Denna algoritm försöker att möta den erforderliga belastningsefterfrågan med lägsta energikostnad i en lokal energimarknad (LEM) struktur. Prestanda hos MACO jämförs med modifierad konventionell EMS (MCEMS) och partikelsvärmoptimering (PSO) baserad EMS. Analys av erhållna resultat visar att systemets prestanda förbättras också energikostnaden minskas med cirka 20 % respektive 5 % genom att använda MACO i jämförelse med MCEMS respektive PSO. Dessutom undersöks plug and play-kapaciteten i realtidsapplikationer med hjälp av olika scenarier och systemets prestanda valideras också experimentellt.
I REF föreslog författarna en multi-lager myrkolonioptimering (EMS-MACO) algoritm för att minska elproduktionskostnaden genom att hitta den optimala mikro-källa drift.
Real time experimental implementation of optimum energy management system in standalone Microgrid by using multi-layer ant colony optimization
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Electrical Power & Energy Systems', 'mag_field_of_study': ['Engineering']}