Vi studerar energihanteringspolicyer för komprimering och överföring av källdata som samlas in av en energiskördande sensornod med en ändlig energibuffert (t.ex. uppladdningsbart batteri) och en ändlig databuffert (minne) mellan källkodskodare och kanalkodare. Sensornoden kan anpassa käll- och kanalkodningsfrekvensen beroende på observations- och kanaltillstånd. I ett sådant system är avsaknaden av exakt information om den mängd energi som finns tillgänglig i framtiden en viktig utmaning. Vi tillhandahåller analytiska gränser och skallagar för den genomsnittliga snedvridning som beror på storleken på energi- och databuffertar. Vi utformar dessutom en resursfördelningspolitik som leder till nästan optimal snedvridningsskalning. Våra resultat visar att energiläckage av toppmodern energihanteringspolitik kan undvikas genom att gemensamt kontrollera käll- och kanalkodningsfrekvensen. Index Terms-Energi skörd, källkod-kanalkodning, multimedia trådlösa sensorer, optimal strömfördelning, Markov processer. Paolo Castiglione (S'10-M'12) tog emot magisterexamen. examen (2008, med hedersbetygelser) och doktorsexamen (2012, med hedersbetygelser) inom telekommunikationsteknik från Politecnico di Milano,
Ett liknande problem studeras i REF för en enda källa med ändligt batteri och databuffert.
Energy-Neutral Source-Channel Coding with Battery and Memory Size Constraints
{'venue': 'IEEE Transactions on Communications', 'journal': 'IEEE Transactions on Communications', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}