Vi undersöker användningen av Wikipedia som extern kunskap för att förbättra namngivna enhetsigenkänning (NER). Vår metod hämtar motsvarande Wikipedia post för varje kandidat ordsekvens och extraherar en kategori etikett från första meningen i posten, som kan ses som en definition del. Dessa kategorietiketter används som funktioner i en CRF-baserad NE-tagger. Vi visar med hjälp av CONLL 2003 dataset att Wikipedia kategori etiketter extraheras med en så enkel metod faktiskt förbättra noggrannheten av NER.
Kazama m.fl. REF undersökte användningen av Wikipedia som sådan en extern kunskapsbas.
Exploiting Wikipedia as External Knowledge for Named Entity Recognition
{'venue': '2007 Joint Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing and Computational Natural Language Learning (EMNLP-CoNLL)', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}