Native Language Identification, eller NLI, är uppgiften att automatiskt klassificera L1 av en författare baserat enbart på hans eller hennes uppsats skriven på ett annat språk. På detta problemområde har intresset ökat under de senaste åren, eftersom det kan påverka utbildningstillämpningar som är anpassade till icke-infödda språktalare samt profilering av upphovsmän. Även om det har funnits en växande mängd arbete i NLI, har det varit svårt att jämföra metoder på grund av de olika tillvägagångssätten för förbehandling av data, olika uppsättningar av identifierade språk och olika uppdelningar av de data som används. I denna gemensamma uppgift, den första någonsin för Native Language Identification, försökte vi ta itu med ovanstående frågor genom att tillhandahålla en stor corpus speciellt utformad för NNI, förutom att tillhandahålla en miljö för system som ska direkt jämföras. I detta dokument rapporterar vi resultaten av den gemensamma uppgiften. Totalt 29 lag från hela världen tävlade i tre olika deluppgifter.
Den första NDI Delad Uppgift var en del av 2013 Building Educational Applications (BEA) workshop REF.
A Report on the First Native Language Identification Shared Task
{'venue': 'BEA', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}