Den explosiva ökningen av den globala mobiltrafiken har lett till en snabb ökning av energiförbrukningen i kommunikationsnäten. I detta dokument fokuserar vi på energi-medveten design av nätverksval, subkanal, och kraftfördelning i cellulära och Wi-Fi-nätverk, samtidigt som hänsyn tas till trafikfördröjningen för mobila användare. Baserat på två-tidsskalan Lyapunov optimering teknik, vi först utforma en online Energy-Aware Network Val och resursallokering (ENSRA) algoritm, som ger en effektförbrukning inom O 1 V bundet av det optimala värdet, och garanterar en O (V ) trafikfördröjning för någon positiv kontroll parameter V. Motiverad av den senaste utvecklingen i den exakta uppskattningen och förutsägelsen av användarens rörlighet, kanalförhållanden och trafikkrav, utvecklar vi ytterligare en ny prediktiv Lyapunov optimeringsteknik för att utnyttja den prediktiva informationen, och föreslå en Prediktiv Energy-Aware Network Val och resursallokering (P-ENSRA) algoritm. Vi karakteriserar P-ENSRA:s prestandagränser teoretiskt sett när det gäller effektfördröjningen. För att minska komplexiteten i beräkningen föreslår vi slutligen en Greedy Predictive Energy-Aware Network Selection and Resource Allocation (GP-ENSRA) algoritm, där operatören löser problemet i P-ENSRA ungefärligt och iterativt. Numeriska resultat visar att GP-ENSRA avsevärt förbättrar effektfördröjningsprestandan över ENSRA i det stora fördröjningssystemet. För ett brett spektrum av systemparametrar minskar GP-ENSRA trafikförseningen över ENSRA med 20–30 % under samma strömförbrukning. Index Terms-Energy-aware kommunikation, gemensamt nätverksval och resursfördelning, cellulär och Wi-Fi-integration, stokastisk optimering.
Yu m.fl. REF undersökte problemet med gemensamt val av nätverk, underkanal och kraftfördelning i integrerade cellulära och Wi-Fi-nätverk.
Power-Delay Tradeoff With Predictive Scheduling in Integrated Cellular and Wi-Fi Networks
{'venue': 'IEEE Journal on Selected Areas in Communications', 'journal': 'IEEE Journal on Selected Areas in Communications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}