Att hitta relevant information är inte begränsat till sökmotorer. Nätgemenskaper kan förstärka inflytandet från ett litet antal elanvändare till förmån för alla andra användare. Användarnas informationssökning i djup och bredd kan förbättras avsevärt genom att välja lämpliga ledare. Till exempel i läckra.com, användare prenumerera på ledares samling som leder till en djupare och bredare räckvidd som inte kan uppnås med sökmotorer. För att befästa en sådan kollektiv sökning är det viktigt att använda ledarskapstopologin och identifiera inflytelserika användare. Googles PageRank, som en framgångsrik sökalgoritm i World Wide Web, visar sig vara mindre effektiv i nätverk av människor. Vi utformar på så sätt en adaptiv och parameterfri algoritm, LeaderRank, för att kvantifiera användarens inflytande. Vi visar att LeaderRank överträffar PageRank när det gäller rankning effektivitet, samt robusthet mot manipulationer och bullriga data. Dessa resultat tyder på att ledare som är medvetna om sitt inflytande kan förstärka utvecklingen av sociala nätverk, och därmed kraften i kollektiv sökning.
I REF har författarna visat att LeaderRank är effektivare än PageRank och ganska robust mot manipulationer och bullriga data.
Leaders in Social Networks, the Delicious Case
{'venue': 'PLoS ONE 6(6): e21202 (2011)', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Physics', 'Computer Science', 'Medicine']}