Abstract-Making nya sociala interaktioner med andra användare i närheten är en viktig tjänst i Proximity-baserade mobila sociala nätverk (PMSNs), där en användare kan hitta en bäst matchande vän direkt genom Bluetooth/WiFi-gränssnitten som är inbyggda i hennes mobila enhet. I det befintliga arbetet för sådana tjänster måste användarna offentliggöra sina intressen för att göra matchningen. Det strider dock mot användarnas växande oro för att avslöja sina intressen för främlingar. För att ta itu med detta problem föreslår vi en algoritm för viktad genomsnittlig likhet (WAS), som tar hänsyn till både antalet gemensamma intressen och motsvarande vikter på dem, för att skydda användarnas integritet utan att förlita sig på någon betrodd tredje part (TTP). Användarna sätter sina intressen i flera prioriterade nivåer med olika vikter, då WAS kan ge en hög nivå likhet värde bland dessa deltagare utan att avslöja någon information om deras gemensamma intressen. Säkerhet och beräkning/kommunikation overhead för vårt system analyseras och utvärderas noggrant genom detaljerade simuleringar.
Ben har föreslagit viktad genomsnittlig likhet (WAS) algoritm REF, som beaktar både antalet gemensamma intressen och motsvarande vikter på dem, för att skydda användarnas integritet utan att förlita sig på någon betrodd tredje part.
Weight-aware private matching scheme for Proximity-based Mobile Social Networks
{'venue': '2013 IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM)', 'journal': '2013 IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}