Datormasker genereras i en ständigt ökande takt av källor såsom försvar och civila satelliter, militär spaning och sur-I slöja flygningar, fingeravtryck och mugg-shot-capturing apparater, vetenskapliga experiment, biomedicinsk avbildning, och hem underhållningssystem. Till exempel, NASA: s jordobservationssystem kommer att generera cirka 1 terabyte av bilddata per dag när den är fullt operativ. Ett innehållsbaserat bildsökningssystem (CBIR) krävs för att effektivt och effektivt använda information från dessa bildarkiv. Ett sådant system hjälper användare (även de som är obekanta med databasen) att hämta relevanta bilder baserat på deras innehåll. Användningsområden där CBIR är en huvudsaklig verksamhet är många och olika: konstgallerier och museiförvaltning, arkitektonisk och teknisk design, inredning, fjärranalys och hantering av jordresurser, geografiska informationssystem, vetenskaplig databashantering, väderprognoser, detaljhandel, tyg- och modedesign, databashantering av varumärken och upphovsrätt, brottsbekämpning och brottsutredning samt bildarkivering och kommunikationssystem. Med den senaste tidens intresse för multimediasystem har CBIR uppmärksammats av forskare inom flera olika discipliner. Tidigare metoder för innehållsbaserad hämtning har tagit två riktningar." I den första, bildinnehåll modelleras som en uppsättning attribut extraheras manuellt och hanteras inom ramen för konventionella databashanteringssystem. Frågor anges med hjälp av dessa attribut. Attributbaserad bildrepresentation innebär en hög grad av bildabstraction. I allmänhet, ju högre abstraktionsnivån är, desto mindre är utrymmet för att ställa ad hoc-frågor till bilddatabasen. Attributbaserad hämtning förespråkas och avanceras främst av databasforskare. Det andra tillvägagångssättet är beroende av ett integrerat delsystem för funktionsextraktion/objektigenkänning för att övervinna begränsningarna för attributbaserad 0018-9162/95/$4,00 0 1995 IEEE
Befintliga system för innehållsbaserad bildhämtning (CBIR) använder vanligtvis attribut som extraheras manuellt eller automatiskt från bilder och sedan lagras och hanteras i konventionella databassystem REF.
Content based image retrieval systems
{'venue': 'IEEE Computer', 'journal': 'IEEE Computer', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}