Vi anser att klyftan mellan användarnas krav på sömlös hantering av komplexa interaktioner, och den senaste tidens framsteg i dialog state tracking-teknik. Vi föreslår en ny statistisk metod, Task Lineage-baserad Dialog State Tracking (TL-DST), som syftar till att sömlöst orkestrera flera uppgifter med komplexa mål över flera områden i kontinuerlig interaktion. TL-DST består av tre komponenter: (1) aktivitetsram tolkning, (2) sammanhangshämtning och (3) aktivitetstillstånd uppdatering (för vilken TL-DST drar nytta av tidigare arbete i dialogstat spårning). Det finns för närvarande mycket lite offentligt tillgänglig multi-task, komplexa mål dialogdata; men som ett bevis på koncept, vi tillämpade TL-DST på Dialog State Tracking Challenge (DSTC) 2 data, vilket resulterar i toppmodern prestanda. TL-DST överträffar också DSTC baslinje tracker på en uppsättning pseudo-real dataset som omfattar flera uppgifter med komplexa mål som syntetiserades med hjälp av DSTC3-data.
Det närmaste tillvägagångssättet till vårt är inställning av aktivitetslinjebaserad dialogstatsspårning (TL-DST) som föreslås av REF.
Task Lineages: Dialog State Tracking for Flexible Interaction
{'venue': 'SIGDIAL Conference', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}