Abstrakt. Bibliografiska databaser är ett blomstrande område för datautvinningsforskning och analys av sociala nätverk. Representation och visualisering av bibliografiska databaser som grafer och tillämpning av datautvinningstekniker kan hjälpa oss att upptäcka intressant kunskap om hur författarnas publiceringsjournaler utvecklas över tid. I detta dokument föreslår vi en ny metod för att modellera bibliografiska databaser som Power Graphs, och bryta dem på ett oövervakat sätt, för att lära sig grundläggande författare typer och deras egenskaper genom kluster. Metodiken tar hänsyn till utvecklingen av informationen om samförfattarskap, mängden publicerade uppsatser över tid samt konsekvensanalyserna för de arenor som är värd för respektive publikationer. Som ett bevis på begreppet tillämplighet och skalbarhet av vår strategi, presenterar vi experimentella resultat i DBLP-data.
Tsatsaronis m.fl. REF studerar utvecklingen av kraftdiagram för författare över tid, baserat på medförfattare information, volymen av publicerade papper, och konsekvensanalyser för respektive arenor.
How to Become a Group Leader? or Modeling Author Types based on Graph Mining
{'venue': 'TPDL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}