I detta dokument presenterar vi en metod som förbättrar det japanska beroendet genom att använda storskalig statistisk information. Den tar hänsyn till två typer av information som inte beaktats i tidigare statistiska (maskininlärning baserad) tolkningsmetoder: information om beroendeförhållanden mellan fallelementen i ett verb och information om samtidiga samband mellan ett verb och dess fallelement. Denna information kan samlas in från resultaten av den automatiska tolkningen av den storskaliga korporan. Resultaten av ett experiment där vår metod användes för att omvärdera de resultat som erhållits med hjälp av en befintlig maskininlärningsbaserad tolkningsmetod visade att vår metod kan förbättra noggrannheten hos de resultat som erhållits med hjälp av den befintliga metoden.
REF förbättrade den japanska tolkningen av beroendet genom att använda den samtidiga informationen från resultaten av automatisk tolkning av den storskaliga korporan.
Japanese Dependency Parsing Using Co-Occurrence Information And A Combination Of Case Elements
{'venue': 'International Conference On Computational Linguistics And Annual Meeting Of The Association For Computational Linguistics', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}