Sammanfattning Individuella skillnader i personlighet påverkar användarnas onlineaktiviteter lika mycket som de gör i offline-världen. Detta arbete, baserat på ett urval av över en tredjedel av en miljon användare, undersöker hur användarnas beteende i online-miljön, fångas av deras webbplats val och Facebook-profil funktioner, relaterar till deras personlighet, mätt genom standard Five Factor Modell personlighet frågeformulär. Resultaten visar att det finns psykologiskt meningsfulla kopplingar mellan användarnas personligheter, deras preferenser på webbplatsen och Facebook-profilfunktioner. Vi visar hur webbplatspubliken skiljer sig åt i fråga om sin personlighet, presenterar relationen mellan personlighet och Facebook-profilfunktioner och visar hur en individs personlighet kan förutsägas från Facebook-profilfunktioner. Vi drar slutsatsen att förutsäga en användares personlighet profil kan tillämpas för att anpassa innehåll, optimera sökresultat, och förbättra online-reklam.
Kosinski m.fl. REF presenterade först att det fanns psykologiskt meningsfulla kopplingar mellan användarnas personligheter, deras preferenser på webbplatsen och Facebook-profilfunktioner och förutspådde sedan individens personlighetsdrag via multivariat linjär regression.
Manifestations of user personality in website choice and behaviour on online social networks
{'venue': 'Machine Learning', 'journal': 'Machine Learning', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}