Vi undersöker utformningen av ett helt mobilt bildsystem för tidig upptäckt av melanom. Annorlunda jämfört med tidigare arbete fokuserar vi på smarttelefon-fångade synliga ljusbilder. Vår design tar upp två stora utmaningar. Först, bilder förvärvade med hjälp av en smartphone under löst kontrollerade miljöförhållanden kan vara föremål för olika snedvridningar, och detta gör melanom upptäckt svårare. För det andra, behandling som utförs på en smartphone är föremål för stränga beräkningar och minnesbegränsningar. I vårt arbete föreslår vi ett detekteringssystem som är optimerat för att köras helt på den resursbegränsade smartphonen. Vårt system avser att lokalisera hudens lesion genom att kombinera en lätt metod för huddetektion med en hierarkisk segmenteringsmetod med två snabba segmenteringsmetoder. Dessutom studerar vi en omfattande uppsättning av bildfunktioner och föreslår nya numeriska funktioner för att karakterisera en hudskada. Dessutom föreslår vi en förbättrad funktionsvalalgoritm för att bestämma en liten uppsättning diskriminativa funktioner som används av det slutliga lättviktssystemet. Dessutom studerar vi designen av människa-dator-gränssnittet (HCI) för att förstå användbarheten och acceptansproblemen i det föreslagna systemet. Vår omfattande utvärdering av en bilddatauppsättning som tillhandahålls av National Skin Center -Singapore (117 godartad nevi och 67 malignt melanom) bekräftar effektiviteten av det föreslagna systemet för melanomdetektion: 89,09% känslighet vid specificitet ≥90%. Index Terms-Multimedia-baserad sjukvård, malignt melanom (MM), mobil bildanalys, funktionsval, människadatorgränssnitt.
Använda en smartphone för att analysera bilden som visas i REF.
Accessible Melanoma Detection Using Smartphones and Mobile Image Analysis
{'venue': 'IEEE Transactions on Multimedia', 'journal': 'IEEE Transactions on Multimedia', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}