Abstract-Vi presenterar Computer Expression Recognition Toolbox (CERT), ett programvaruverktyg för helautomatisk ansiktsuttrycksigenkänning i realtid, och släpper det officiellt för fri akademisk användning. CERT kan automatiskt koda intensiteten av 19 olika ansiktsåtgärder från Facial Action Unit Coding System (FACS) och 6 olika proteypiska ansiktsuttryck. Den uppskattar också platserna för 10 ansiktsdrag samt 3D-orientering (yaw, pitch, roll) av huvudet. På en databas med poserade ansiktsuttryck, Extended Cohn-Kanade (CK+ [1]), uppnår CERT en genomsnittlig igenkänningsprestanda (sannolikhet för korrekthet på två alternativ tvingad val (2AFC) uppgift mellan ett positivt och ett negativt exempel) på 90,1% vid analys av ansiktsåtgärder. På en spontan ansiktsuttryck dataset, CERT uppnår en noggrannhet på nästan 80%. I en vanlig dubbelkärnig bärbar dator kan CERT bearbeta 320 × 240 videobilder i realtid med ungefär 10 bilder per sekund.
Bland dessa var Littlewort et al. REF presenterade verktygslådan Computer Expression Recognition Toolbox (CERT) som är ett programvaruverktyg för helautomatisk ansiktsuttrycksigenkänning i realtid.
The computer expression recognition toolbox (CERT)
{'venue': 'Face and Gesture 2011', 'journal': 'Face and Gesture 2011', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}