Abstract -Multispektral avbildning (MSI) kan potentiellt hjälpa den intraoperativa bedömningen av vävnadsstruktur, funktion och viabilitet, genom att ge information om syresättning. I detta papper presenterar vi en ny teknik för att återvinna inneboende MSI-mätningar från endoskopiska RGB-bilder utan anpassade hårdvaruanpassningar. Fördelen med detta tillvägagångssätt är att det inte kräver någon ändring av befintliga kirurgiska och diagnostiska endoskopiska bildsystem. Vår metod använder en radiometrisk färgkalibrering av endoskopiska kamerans sensor i kombination med en Bayesian ram för att återställa en perpixel mätning av den totala blodvolymen (THb) och syremättnad (SO 2 ) i den observerade vävnaden. Givarens pixelmätningar är modellerade som viktade summor över en blandning av Poisson-fördelningar och vi optimerar variablerna SO 2 och THb för att maximera sannolikheten för observationer. För att validera vår teknik använder vi syntetiska bilder genererade från Monte Carlo fysik simulering av ljustransport genom mjuk vävnad som innehåller blodkärl under ytan. Vi validerar även vår metod på in vivo-data genom att jämföra den med en MSI-datauppsättning som förvärvats med ett hårdvarusystem som i angiven ordning avbildar flera spektralband utan överlappning. Våra resultat är lovande och visar att vi kan förse kirurger med ytterligare relevant information genom att bearbeta endoskopiska bilder med vår modellerings- och slutledningsram.
En nyligen genomförd studie har också föreslagit att man använder ett Bayesianskt ramverk för att dra slutsatser om syrekoncentrationen i vävnaden genom att återställa inneboende multispektrala mätningar från RGB-bilder REF.
Bayesian Estimation of Intrinsic Tissue Oxygenation and Perfusion From RGB Images
{'venue': 'IEEE Transactions on Medical Imaging', 'journal': 'IEEE Transactions on Medical Imaging', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science', 'Medicine']}