Sammanfattning Denna studie presenterar en metod för att upptäcka kontamination av källor till dricksvatten baserat på evidensteorin Dempster-Shafer (D-S). Syftet med detektionsmetoden är att skydda vattenförsörjningssystemen mot oavsiktliga och avsiktliga kontamineringshändelser. Detta syfte uppnås genom att man först förutsäger framtida vattenkvalitetsparametrar med hjälp av en autoregressiv (AR) modell. AR-modellen förutsäger framtida vattenkvalitetsparametrar med hjälp av de senaste mätningarna av dessa parametrar som gjorts med automatiska (on-line) vattenkvalitetssensorer. Därefter hänför en probabilistisk metod sannolikheter till tidsserien av restprodukter som bildas genom att jämföra förutsagda parametrar för vattenkvalitet med tröskelvärden. Slutligen, D-S fusionsmetoden söker efter onormala sannolikheter för resterna och använder resultatet av denna sökning för att avgöra om den nuvarande vattenkvaliteten är normal (dvs. fri från föroreningar) eller förorenad. D-S-fusionsmetoden utvidgas och förbättras i detta dokument genom ett vägt genomsnitt av bevis för vattenkontaminering och genom en analys av förekomsten av onormala sannolikheter för vattenkvalitetsparametrar. Den utvidgade D-S-fusionsmetoden gör bestämningar som har stor sannolikhet att vara korrekta när det gäller huruvida en dricksvattenkälla har kontaminerats eller inte. Detta papper metod för att upptäcka vatten-kontaminering händelser testades med vatten-kvalitet tidsserier från automatiserade (on-line) vattenkvalitetssensorer. Dessutom testades ett småskaligt, experimentellt nätverk av vattenledningar för att upptäcka vattenkontamineringshändelser. De två testerna visade att den utvidgade D-S fusionsmetoden uppnår en låg falsk larmfrekvens och hög sannolikhet för att upptäcka vattenkontamination.
En förbättrad vatten-kontaminering händelser detektion baserad på D-S teori föreslogs för att förutsäga vattenkvalitet parametrar med on-line vattenkvalitetsgivare REF.
Detection of water-quality contamination events based on multi-sensor fusion using an extented Dempster–Shafer method
{'venue': None, 'journal': 'Measurement Science and Technology', 'mag_field_of_study': ['Physics']}