Abstract-Power konsumtion innebär en betydande kostnad för datacenter som genomför molntjänster, men mycket av den kraften används för att upprätthålla överskott av servicekapacitet under perioder av låg belastning. I detta dokument undersöks hur mycket som kan sparas genom att dynamiskt "högeranpassa" datacentret genom att stänga av servrar under sådana perioder och hur man uppnår denna besparing via en online-algoritm. Vi föreslår en mycket allmän modell och bevisar att den optimala offline-algoritmen för dynamisk högerstorlek har en enkel struktur när den ses i omvänd tid, och denna struktur utnyttjas för att utveckla en ny "lazy" online-algoritm, som har visat sig vara 3-konkurrenskraftig. Vi validerar algoritmen med hjälp av spår från två verkliga datacenter arbetsbelastningar och visar att betydande kostnadsbesparingar är möjliga. Dessutom ställer vi denna nya algoritm i kontrast till det mer traditionella tillvägagångssättet att minska horisontstyrningen.
Lin m.fl. REF studerade effektförhållandet i dynamiskt förenklade datacenter genom att stänga av förutsebar tjänst under låg belastning, vilket kunde spara ström genom online-algoritm.
Dynamic Right-Sizing for Power-Proportional Data Centers
{'venue': 'IEEE/ACM Transactions on Networking', 'journal': 'IEEE/ACM Transactions on Networking', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}