Tanken på att hjälpa lärare med tekniska verktyg är inte ny. Matematik i allmänhet, och geometri i synnerhet, ger intressanta utmaningar när man utvecklar pedagogiska programvaror, både inom utbildning och datavetenskap. QED-Tutrix är en intelligent lärare för geometri som erbjuder ett gränssnitt för att hjälpa gymnasieelever att lösa demonstrationsproblem. Den fokuserar på specifika mål: 1) att låta studenten fritt utforska problemet och dess figur, 2) att acceptera beviselement i alla ordningar, 3) att hantera en mängd olika bevis, som kan anpassas av läraren, och 4) att kunna hjälpa studenten vid något steg i lösningen av problemet, om behovet uppstår. Programvaran är också oberoende av lärarens ingripande. QED-Tutrix erbjuder en intressant strategi för geometrisk utbildning, men är för närvarande lamslagen av längden i processen för att genomföra nya problem, en uppgift som fortfarande måste göras manuellt. Därför är ett av huvudfokuserna för QED-Tutrix forskargrupp att underlätta genomförandet av nya problem, genom att automatisera det tråkiga steget att hitta alla möjliga bevis för ett givet problem. Denna automatisering måste följa grundläggande begränsningar för att skapa problem som är förenliga med QED-Tutrix: 1) läsbarhet av bevisen, 2) tillgänglighet på gymnasienivå och 3) möjlighet för läraren att ändra de parametrar som definierar "acceptabilitet" av ett bevis. Vi presenterar i detta dokument resultatet av vår preliminära undersökning av möjliga vägar för denna uppgift. Automatiserade teorem som visar i geometri är ett brett studerat ämne, och olika bevis finns. Våra begränsningar är dock ganska specifika och vissa anpassningar skulle krävas för att använda en befintlig provtagare. Vi har därför implementerat en prototyp av automatiserad visare för att passa våra behov. Det framtida målet är att jämföra prestanda och användbarhet i vårt specifika användningsfall mellan befintliga provare och vårt genomförande.
I en av våra tidigare rapporter REF presenterade vi våra preliminära resultat, inklusive en genomgång av forskningsarbetet kring handledningssystem och automatiserade teorem som visar sig relevanta för detta projekt.
Improving QED-Tutrix by Automating the Generation of Proofs
{'venue': 'EPTCS 267, 2018, pp. 38-58', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}