ABSTRACT Wi-Fi-baserat indoor localization system måste konstruera en radiokarta efter plats undersökningar. Processen för platsundersökningar är tidskrävande och crowdsourcing är ett genomförbart alternativ för att ta itu med denna fråga. Samtidigt har skyddet av privatlivet väckt oro från både näringslivets och den akademiska världens sida. I detta dokument föreslår vi två incitamentsmekanismer för att stimulera mobila användare (MU) att bidra inomhusbana data för crowdsourcing-baserade inomhus lokalisering med differential integritet för att förhindra MUs integritet läckage. Den första mekanismen anser att fast belöning för MUs och ofullständig information, där varje MU känslighetsnivå för dataintegritet är okänd för crowdsourcing-plattformen (CP). Interaktionen mellan MUs och CP är formulerad i en två-stegs Stackelberg spel för att maximera MUs verktyg och CP: s vinst. Den andra mekanismen beaktar gemensamt den rörliga belöningen för MUs och förutsätter att CP känner till varje MUs känslighetsnivå för dataintegriteten. En efterfrågefunktion används för att modellera relationen mellan CP, MUs och servicekund. Optimeringsproblemet med att maximera CP:s vinst studeras för att visa effekten av prisfluktuationerna. Omfattande simuleringar presenteras för att utvärdera prestandan hos de föreslagna mekanismerna och visa några insikter om crowdsourced inomhus lokalisering incitamentsmekanism med integritetsskydd. INDEX TERMS Crowdsourcing, inomhus lokalisering, incitamentsmekanism, spelteori, integritetsskydd.
Löjtnant m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m för m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m. I REF föreslogs två incitamentsmekanismer för att stimulera mobila användare att bidra med data om inomhusbana för crowdsourcing-baserad inomhuslokalisering med differentialintegritet för att förhindra mobilanvändares integritetsläckage baserat på ett tvåstegs Stackelbergspel.
Incentive Mechanism Design for Crowdsourcing-Based Indoor Localization
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}