Abstract-Recent framsteg inom områdena Internet of Things (IoT), cloud computing och big data har tillskrivit ökningen av växande antal komplexa och användbara program. Allteftersom sakernas internet blir vanligare i vårt dagliga liv förväntas fler dataintensiva, fördröjningskänsliga och realtidsapplikationer dyka upp. Att säkerställa tjänstekvalitet (QoS) när det gäller bandbredd och låg latens för dessa tillämpningar är viktigt, och dimdata har setts som en av de viktigaste möjliggörarna för att uppfylla dessa QoS-krav. Fog sätter beräknings-, lagrings- och nätverksresurser närmare användaren. I detta dokument introducerar vi först problemet med Dynamic Fog Service Provisioning, som är problemet med att dynamiskt distribuera nya dimtjänster (tillämpningar) på dimnoder, eller släppa de tjänster som redan är utplacerade på dimnoder, för att möta QoS begränsningar. Problemet formuleras som en INLP-uppgift, och två heuristiker föreslås att lösa det på ett effektivt sätt. Slutligen utvärderas heuristiken med hjälp av en simulering baserad på verkliga trafikspår, och mobil augmented reality som IoT-applikationen.
I REF föreslås två heuristiker för att effektivt hantera FSPP samtidigt som kostnaderna minskas.
QoS-aware Dynamic Fog Service Provisioning
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}