I detta arbete föreslår vi en översättningsmodell för enspråkig hämtning av meningar. Vi föreslår fyra metoder för att bygga en parallell corpus. Av de fyra metoder som föreslås, en lexikon lärt sig från en tvåspråkig ArabiskEngelska corpus i linje med meningsnivån presterar bäst, avsevärt förbättra resultaten jämfört med frågesannolikheten baslinje. Vidare visar vi att utjämning från den lokala kontexten av meningen förbättrar hämtning över frågesannolikheten baslinje.
I REF föreslås en metod för hämtning av meningar, men i ett enspråkigt scenario.
A Translation Model For Sentence Retrieval
{'venue': 'Human Language Technology Conference And Empirical Methods In Natural Language Processing', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}