De flesta befintliga sökverktyg fungerar endast med enskilda användare och hjälper inte en användare att dra nytta av tidigare sökupplevelser från andra. I den här artikeln presenterar vi Collaborative Spider, ett multiagentsystem som är utformat för att ge analys efter insamling och möjliggöra samarbete mellan användare inom webbsökning och gruvdrift. Detta system gör det möjligt för användaren att kommentera söksessioner och dela dem med andra användare. Vi rapporterar också en användarstudie som är utformad för att utvärdera systemets effektivitet. Våra experimentella resultat visar att försökspersonernas sökprestanda försämrades jämfört med enskilda sökscenarier där användarna inte hade tillgång till tidigare sökningar, när de hade tillgång till ett begränsat antal (t.ex. 1 eller 2) tidigare sökningar gjorda av andra användare. Sökprestandan förbättrades dock avsevärt när försökspersonerna hade tillgång till fler söksessioner. Detta indikerar att vinst från samarbete genom samverkande webbsökning och webbanalys inte uppväger overheaden av att bläddra och förstå andra användares tidigare sökningar tills ett visst antal delade sessioner har uppnåtts. I denna uppsats katalogiserar och analyserar vi också flera olika typer av användarsamarbetsbeteenden som observerats i samband med webbbrytning. D Försörjning.
Till exempel, ett multi-agent Web gruvsystem som kallas Collaborative Spiders, vilket innebär överanvändarsamarbete i webbsökning, föreslås i REF.
Design and evaluation of a multi-agent collaborative Web mining system
{'venue': 'Decision Support Systems', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}