I detta dokument föreslås och utvärderas neuronal TDMA, en TDMA-baserad signaleringsprotokollram för molekylär kommunikation, som använder neuroner som en primär komponent för att bygga in-kroppssensor-actuator nätverk (IBSAN). Neuronal TDMA utnyttjar en evolutionär multiobjektiv optimeringsalgoritm (EMOA) som optimerar signalschemat för nanomaskiner i IBSAN. Den föreslagna EMOA använder en population av lösningskandidater, som var och en representerar ett särskilt signalschema, och utvecklar dem via flera operatörer såsom urval, crossover, mutation och avkomma storleksjustering. Evolutionsprocessen utförs för att söka Pareto-optimala signalerande scheman med förbehåll för givna begränsningar. Simuleringsresultat verifierar att den föreslagna EMOA effektivt får kvalitetslösningar. Det överträffar flera konventionella EMOA.
Forskare studerar TDMA-optimering i neuronbaserad MC, som använder neuroner för att kommunicera och bygga in-kroppssensor-aktuator nätverk (IBSANs) REF.
Multiobjective TDMA Optimization for Neuron-based Molecular Communication
{'venue': 'BODYNETS', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}