Social Delay Tolerant Networks (SDTN) är en speciell typ av Delay Tolerant Network (DTN) som består av ett antal mobila enheter med sociala egenskaper. Den aktuella forskningen om routing algoritmer tenderar att separat utvärdera den tillgängliga vinsten för varje prospektiv relä nod och kan inte uppnå den globala optimala prestanda i ett övergripande perspektiv. I detta dokument föreslår vi en Movement Pattern-Aware optimal Routing (MPAR) för SDTNs, genom att välja den optimala relä nod(er) som ställs in för varje meddelande, som så småningom bygger på att köra en sökalgoritm på en hyper-kub lösning utrymme. Konkret kan rörelsemönstret hos en grupp nod(er) extraheras ur nodernas rörelseregister. Sedan uppsättningen av allmänt besökta platser för relä noden (s) inställd och destination noden erhålls, genom vilken vi kan ytterligare utvärdera sannolikheten för samleveransen av relä noden (s) inställd. Både lokal sökschema och tabu-sök schema används för att hitta den optimala uppsättningen, och tabu-sök baserad routing Tabu-MPAR visas kunna vägleda relä noden (noder) som sätts i att utvecklas till den optimala. Vi visar hur MMAR-algoritmen avsevärt överträffar de tidigare genom omfattande simuleringar, baserade på den syntetiska SDTN-mobilitetsmodellen.
Du och Al. REF utvecklar en rörelsemönster-medveten optimal routing (MPAR) med dess tillämpning särskilt på sociala fördröjningstoleranta nätverk.
MPAR: A Movement Pattern-Aware Optimal Routing for Social Delay Tolerant Networks
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}