I detta dokument presenteras metodiken och resultaten av ett projekt för storskalig analys av offentliga meddelanden i politisk diskussion på Facebook, den dominerande webbplatsen för sociala medier i Ungern. Vi föreslår flera nya sociala psykologimotiverade dimensioner för naturligt språkbearbetningsbaserad textanalys som går utöver de vanliga känslobaserade analysmetoderna. Kommunicerandet beskriver de moraliska och känslomässiga aspekterna av en individs förhållande till andra, medan agenturen beskriver individer när det gäller effektiviteten i deras målorienterade beteende. Vi behandlar dessa genom anpassade lexikon som identifierar positiva och negativa signaler i text. Vi mäter graden av optimism i budskap genom att undersöka förhållandet mellan händelser som omtalas i det förflutna, nutid och framtid genom att titta på verbspänningar och temporaluttryck. För att bedöma individualismens nivå bygger vi på forskning som korrelerar den till pronomenfall. Vi presenterar också resultat som visar genomförbarheten av våra åtgärder på 1,9 miljoner nedladdade offentliga Facebook-kommentarer genom att undersöka korrelation till partipreferenser i opinionsundersökningar.
Ref analyserade 1,9 miljoner politiska Facebook-kommentarer för att fastställa tidigare, nuvarande och framtida optimism.
Beyond Sentiment: Social Psychological Analysis of Political Facebook Comments in Hungary
{'venue': 'WASSA@EMNLP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}