Abstrakt. Informationshämtning från web- och XML-dokumentsamlingar är allt mer fokuserad på återvändande enheter istället för webbsidor eller XML-element. Det finns många forskningsområden som involverar namngivna enheter; ett sådant område är känt som enhetsrankning, där ett mål är att ranka enheter som svar på en fråga som stöds med en kort lista över företag exempel. I detta dokument beskriver vi vår strategi för att ranka enheter från Wikipedia XML dokumentsamling. Vår strategi utnyttjar de kända kategorierna och länkstrukturen i Wikipedia, och ännu viktigare, utnyttjar länk samtidiga förekomster för att förbättra effektiviteten i företagets ranking. Med den breda kontexten av en hel Wikipedia-sida som bas, utvärderar vi två olika algoritmer för att identifiera snäva sammanhang runt om i företaget exempel: en som använder fördefinierade typer av element såsom stycken, listor och tabeller; och en annan som dynamiskt identifierar sammanhang genom att använda den underliggande XML-dokument struktur. Våra experiment visar att orten för Wikipedia länkar kan utnyttjas för att avsevärt förbättra effektiviteten av entity ranking.
Pehcevski m.fl. utnyttjade kategorier och länkstrukturen i Wikipedia, och även utnyttjade länken co-occurence REF.
Exploiting Locality of Wikipedia Links in Entity Ranking
{'venue': 'in "The 30th annual European Conference on Information Retrieval (ECIR', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}