Vi presenterar ett nytt tillvägagångssätt för att framkalla de syntaktiska kategorierna av ord, genom att kombinera deras fördelnings- och morfologiska egenskaper i en gemensam icke-parametrisk Bayesisk modell baserad på den avståndsberoende kinesiska restaurangprocessen. Den tidigare fördelningen över ordkluster använder en log-linjär modell av morfologisk likhet; sannolikhetsfunktionen är sannolikheten för att generera vektor ord inbäddningar. Vikterna i morfologimodellen lärs in gemensamt samtidigt som man framkallar delar av talkhoparna och uppmuntrar dem att samsas med fördelningsegenskaperna. Den resulterande algoritmen överträffar konkurrenskraftiga alternativ på engelsk POS induktion.
Kairit m.fl. REF presenterar en metod för att inducera POS-klasser genom att kombinera morfologisk och distributionsrelaterad information i icke-parametrisk Bayesisk generativ modell baserad på distansberoende kinesisk restaurangprocess.
POS induction with distributional and morphological information using a distance-dependent Chinese restaurant process
{'venue': 'ACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}