Även om forskare har utvecklat robusta metoder för att uppskatta, lokalisera och användaridentitet, har uppskattningen av användaraktiviteter visat sig vara mycket mer utmanande. Människans aktiviteter är så komplexa och dynamiska att det ofta är oklart vilken information som är relevant även för modellering av aktiviteter. Robusta metoder för att känna igen användaraktiviteter kommer att kräva identifiering av relevant information som ska kännas av och lämplig avkänningsteknik. I vårt arbete med att utveckla ett tillvägagångssätt för att automatiskt uppskatta sjukhuspersonalens aktiviteter tränade vi en diskret dold Markovmodell (HMM) för att kartlägga kontextuell information till en användaraktivitet. (För andra metoder för att uppskatta arbetsaktiviteter, se tillhörande sidofält.) Vi utbildade modellen och utvärderade den med hjälp av data från nästan 200 timmars noggrann observation och dokumentation av sjukhusarbetare. Här diskuterar vi vår strategi, resultaten och hur aktivitetsigenkänning kan stärka vår vision av sjukhuset som en smart miljö. IHospital är vår vision av en mycket interaktiv smart miljö mättad med heterogena datorenheter. Dessa enheter sträcker sig från handdatorer som kan fånga och få tillgång till begränsade mängder information, till datorer som kan användas på fasta platser under längre tidsperioder, till bekvämt placerade halvoffentliga displayer som låter användare dela och diskutera information. Personalen iHospital kan interagera med miljön med hjälp av en uppsättning specialiserade tjänster som förklarar kontextuell information. För att hjälpa till att förverkliga denna vision har vi utvecklat flera allestädes närvarande och sammanhangsmedvetna applikationer som ett sammanhangsmedvetet mobilkommunikationssystem, en sammanhangsmedveten karta och en aktivitetsbaserad applikation som stöder följande funktioner. 1.2 Sjukhuspersonalen måste navigera i sjukhuslokalerna för att samla in den information de behöver för att utföra sitt arbete; denna navigering är tidskrävande. Vi utvecklade och införlivade i iHospital en contextaware ansökan som syftar till att spara personalens tid genom att göra dem medvetna om närvaron, platsen och status artefakter och människor, antingen med hjälp av en digital golvkarta eller en automatiskt uppdaterad lista över människor och artefakter. För att introducera lokaliseringsmedvetenhet använder vi en komponent som uppskattar användarnas positioner på hela sjukhuset. 3 Sjukhuspersonal kan använda kontextuell information som en utlösare för att hämta eller skicka meddelanden. En sjuksköterska kan till exempel skicka ett meddelande till den läkare som ansvarar för en patient i nästa skift när patientens laboratorieresultat är klara. Avsändaren behöver inte veta vilken läkare som kommer att närvara vid patienten eller när laboratorieresultaten kommer att vara klara. Ansökan, på grundval av kontextuell information, skickar automatiskt meddelandet. Dessutom kan sjukhuspersonal överföra information från offentliga platser till personliga enheter, dela
Sanchez, D. et al. REF utbildade en diskret HMM för att kartlägga kontextuell information till en användaraktivitet.
Activity Recognition for the Smart Hospital
{'venue': 'IEEE Intelligent Systems', 'journal': 'IEEE Intelligent Systems', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}