Nästa generations trådlösa sensornätverk (WSN) har förmågan att bära hundratals högupplösta videoströmmar, förutom inslaget av massiv sysselsättning av energieffektiva noder. Flera utmaningar identifieras dock med avseende på videolagret, såsom de olika videoformaten, den enorma storleken av "rå" video och kompatibilitet med heterogena terminalenheter. Videoomkodningssystemet (VTS) anses i stor utsträckning ta itu med dessa utmaningar. Detta dokument introducerar ett molnbaserat, mer specifikt, Hadoop-baserat videoomkodningssystem för att uppfylla visionen att bära hundratals HD-videoströmmar i nästa generations WSN, med en diskussion om optimering av flera viktiga parametrar. Detta papper får tre anmärkningsvärda resultat: (1) det finns ett optimalt värde av antalet Mappers; (2) det optimala värdet är nära relaterat till filstorlek; (3) omkodningstiden beror främst på varaktigheten av videofiler snarare än deras storlek.
Referensreferensreferensen föreslog ett Hadoop-baserat distribuerat omkodningssystem för nästa generations trådlösa sensornätverk (WSN) och analyserade dess prestanda.
Design and Experiment Analysis of a Hadoop-Based Video Transcoding System for Next-Generation Wireless Sensor Networks
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Distributed Sensor Networks', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}