Bildsegmentering är klassificeringen av en bild i olika grupper. Många undersökningar har gjorts inom området bildsegmentering med hjälp av klusterbildning. Det finns olika metoder och en av de mest populära metoderna är k-medel kluster algoritm. K-means klusteralgoritm är en oövervakad algoritm och används för att segmentera intresseområdet från bakgrunden. Men innan K - medel algoritm, första partiell stretching förbättring tillämpas på bilden för att förbättra kvaliteten på bilden. Subtraktiv klustermetod är dataklustringsmetod där den genererar centroiden baserat på det potentiella värdet av datapunkterna. Så subtraktivt kluster används för att generera de ursprungliga centra och dessa centra används i k-means algoritm för segmentering av bilden. Sedan slutligen medial filter appliceras på den segmenterade bilden för att ta bort någon oönskad region från bilden.
Samtidigt används partiell kontrast stretching för att förbättra kvaliteten på den ursprungliga bilden och medianfiltret används för att förbättra den segmenterade bilden REF.
Image Segmentation Using K -means Clustering Algorithm and Subtractive Clustering Algorithm
{'venue': None, 'journal': 'Procedia Computer Science', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}