Abstract The World Wide Web har blivit det största biblioteket genom mänsklighetens historia. Att ha ett så stort bibliotek gjorde sökprocessen mer komplex eftersom syntaktiska sökmotorer erbjuder en överväldigande mängd sökresultat. Ordförrådsproblem som polysemy och synonym kan göra sökresultaten av traditionella sökmotorer irrelevanta för användare. Sådana problem utlöser ett starkt behov av att anpassa webbsökningsresultaten baserat på användarens preferenser. I detta dokument föreslår vi ett nytt multi-agent systembaserat tillvägagångssätt för att anpassa sökresultaten på webben. Genom det föreslagna tillvägagångssättet införs en modell för att bygga upp en användarprofil från den ursprungliga och grundläggande informationen och upprätthålla den genom implicit feedback från användarna för att skapa en komplett, dynamisk och uppdaterad användarprofil. I webbsökningsprocessen optimerar modellen semantiskt användarfrågan i två steg: frågeoptimering med hjälp av användarprofilinställningar och frågeoptimering med WordNet ontology. Modellen bygger på fördelarna med de nuvarande sökmotorerna genom att använda dem för att hämta sökresultaten på webben. Vi presenterar en detaljerad fallstudie och simuleringsresultat utvärdering för att illustrera hur den föreslagna modellen fungerar och dess förväntade värde för att öka precisionen i de traditionella sökmotorerna och lösa ordförrådsproblemen.
En är frågeoptimering med hjälp av användarprofil preferenser och den andra är frågeoptimering med WordNet ontology REF.
Agent-based web search personalization approach using dynamic user profile
{'venue': None, 'journal': 'Egyptian Informatics Journal', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}