Abstract-Automatisk pectoral muskelborttagning på mediolateral sned vy av mammogram är ett viktigt steg för många mammografiska bearbetningsalgoritmer. Den stora variationen i muskelkonturens position tillsammans med likheten mellan muskel- och bröstvävnad gör dock upptäckten till en svår uppgift. I detta dokument föreslår vi ett tvåstegsförfarande för att upptäcka muskelkonturen. I ett första steg förutsägs konturens ändpunkter med ett par vektorregressionsmodeller; en modell tränas för att förutsäga skärningspunkten mellan konturen och den övre raden medan den andra är utformad för att förutsäga konturens slutpunkt på den vänstra kolumnen. Därefter beräknas muskelkonturen som den kortaste vägen mellan de två ändpunkterna. En omfattande jämförelse med manuellt ritade konturer avslöjar styrkan i den föreslagna metoden.
Muskel kontur detektion metod antas den kortaste vägen med kontur ändpunkt tränas av stöd vektor modeller REF.
Pectoral muscle detection in mammograms based on the shortest path with endpoints learnt by SVMs
{'venue': '2010 Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology', 'journal': '2010 Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}