Stack Overflow anses allmänt vara den mest populära gemenskapsdrivna frågesvarswebbplatsen (CQA) för programmerare. Frågor som publiceras på Stack Overflow som inte är relaterade till programmeringsämnen, markeras som "stängda" av erfarna användare och community moderatorer. En fråga kan "stängas" av fem skäl - duplicerad, off-topic, subjektiv, inte en verklig fråga och alltför lokaliserad. I detta arbete presenterar vi den första studien av "slutna" frågor om Stack Overflow. Vi laddar ner 4 års allmänt tillgängliga data som innehåller 3,4 miljoner frågor. Vi analyserar och karakteriserar först den fullständiga uppsättningen 0,1 miljoner "slutna" frågor. Därefter använder vi ett ramverk för maskininlärning och bygger en prediktiv modell för att identifiera en "sluten" fråga vid tiden för frågeskapandet. En av våra viktigaste upptäckter är att subjektiva frågor, trots att de markerats som "stängda", innehåller ett högt informationsvärde och är mycket populära hos användarna. Vi observerar en ökande trend i andelen slutna frågor över tid och finner att denna ökning är positivt korrelerad till antalet nyregistrerade användare. Dessutom ser vi också en minskning av samhällsdeltagandet för att markera en "sluten" fråga som har lett till en ökad måttlig arbetstid. Vi finner också att frågor som är stängda med Duplicate och Off Topic etiketter är relativt mer benägna att rykte spelande. Vår analys föreslår bredare konsekvenser för innehållskvalitetsunderhåll på CQA:s webbplatser. För den "slutna" uppgiften frågeförutsägelse, använder vi oss av flera genrer av funktionsuppsättningar baserat på -användarprofil, community process, textstil och frågeinnehåll. Vi använder en toppmodern maskininlärning klassificerare baserat på en ensembleram och uppnå en total noggrannhet på 70,3%. Analysen av funktionsutrymmet visar att "stängda" frågor är relativt mindre informativa och beskrivande än icke-"stängda" frågor. Såvitt vi vet är detta den första experimentella studien för att analysera och förutsäga "stängda" frågor om Stack Overflow.
frågor som är irrelevanta eller olämpliga för Stack Overflow format REF.
Fit or unfit: analysis and prediction of 'closed questions' on stack overflow
{'venue': "COSN '13", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}