Sociala nätverk har framträtt som en avgörande faktor för informationsspridning, sökning, marknadsföring, expertis och inflytande på upptäckter, och potentiellt ett viktigt verktyg för att mobilisera människor. Sociala medier har gjort sociala nätverk allmänt förekommande, och även gett forskare tillgång till enorma mängder data för empirisk analys. Dessa datauppsättningar erbjuder en rik källa av bevis för att studera dynamiken av individ- och gruppbeteende, strukturen av nätverk och globala mönster av flödet av information om dem. I de flesta tidigare studier var strukturen hos de underliggande nätverken dock inte direkt synlig utan måste härledas från informationsflödet från en individ till en annan. Som ett resultat av detta förstår vi ännu inte dynamiken i informationsspridningen på nätverken eller hur nätverkets struktur påverkar det. Vi tar itu med denna lucka genom att analysera data från två populära sociala nyhetssajter. Specifikt extraherar vi sociala nätverk av aktiva användare på Digg och Twitter, och spårar hur intresset för nyheter sprider sig bland dem. Vi visar att sociala nätverk spelar en avgörande roll för informationsspridningen på dessa webbplatser, och att nätverksstruktur påverkar informationsflödets dynamik.
Lerman m.fl. visade att nätverksstrukturen spelar en avgörande roll i spridningen av nyheter på sociala medier REF.
Information Contagion: an Empirical Study of the Spread of News on Digg and Twitter Social Networks
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Physics']}