Vi presenterar en ny nyckelord extraktion algoritm som gäller för ett enda dokument utan att använda en corpus. Frekventa termer extraheras först, sedan en uppsättning av kooccurrence mellan varje term och de frekventa termer, dvs., förekomster i samma meningar, genereras. Fördelningen av samtidiga händelser visar på betydelsen av en term i dokumentet enligt följande. Om sannolikheten för samtidig förekomst mellan termen a och de vanliga termerna är partisk till en viss delmängd av frekventa termer, då termen a är sannolikt att vara ett nyckelord. Fördelningsgraden mäts med χ 2-måttet. Vår algoritm visar jämförbar prestanda med tfidf utan att använda en corpus.
REF presenterar nyckelordsextraktionsmetod med hjälp av statistik över samtidig förekomst av ord.
Keyword extraction from a single document using word co-occurrence statistical information
{'venue': 'International Journal on Artificial Intelligence Tools', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}