I den här artikeln beskriver vi det språkidentifieringssystem vi utvecklat för den delade uppgiften Discriminating Like Languages (DSL) 2015. Vi konstruerade en klassificerare ensemble bestående av flera Support Vector Machine (SVM) basklassare, var och en tränad på en enda funktionstyp. Våra funktionstyper inkluderar karaktär 1-6 gram och ord unigrams och bigrams. Med hjälp av detta system kunde vi överträffa de andra posterna i det slutna utbildningsspåret av DSL 2015 delad uppgift, uppnå den bästa noggrannheten på 95.54%.
Vid denna gemensamma uppgift var den bästa noggrannheten 95.54% och uppnåddes genom REF.
Language identification using classifier ensembles
{'venue': None, 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}