Abstrakt. Anisotropa diffusionsmetoder är välkända för att ge goda kvalitativa resultat för bilddenoisering. I detta dokument ges en genomgång av den anisotropa diffusionsmetoden och dess tillämpning på bilddenoisering. Vi föreslår en fast punkt iteration med hjälp av en multigrid lösare för att lösa en legaliserad anisotrop diffusion ekvation, som inte bara är välplacerad, men också har en icke-trivial steady-state lösning. En ny legalisering parameter-choice metod (Brent-NCP), som kombinerar Brent metod och den normaliserade kumulativa periodogram information om felpassning, introduceras också. Vi testar vår algoritm på flera vanliga testbilder med olika ljudnivåer. De experimentella resultaten visar effektiviteten hos den anisotropa diffusionen med multigridmetoden och den breda tillämpligheten av parametervalalgoritmen Brent-NCP.
Författarna i REF introducerade en multigridalgoritm med hjälp av ett normaliserat kumulativt periodogram.
Iterative parameter-choice and multigrid methods for anisotropic diffusion denoising
{'venue': 'SIAM Journal on Scientific Computing', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}