I detta dokument behandlas problemet med subrymdskluster under buller. Specifikt studerar vi beteendet hos Sparse Subspace Clustering (SSC) när antingen kontradiktoriskt eller slumpmässigt buller läggs till de omärkta inmatningsdatapunkter som antas ligga i en förening av lågdimensionella subrymder. Vi visar att en modifierad version av SSC är bevisligen effektiv för att korrekt identifiera de underliggande subrymderna, även med bullriga data. Detta utvidgar tidigare garantier för denna algoritm i det ljudlösa fallet till den praktiska inställningen och motiverar framgången för SSC i en klass av verkliga tillämpningar.
Referensreferensreferensdokumentet behandlar problemet med subrymdskluster under buller.
Noisy Sparse Subspace Clustering
{'venue': 'ICML', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}