Diskriminativ omklassificering är en metod för att konstruera högpresterande statistiska parser (Collins, 2000). En discriminativ reranker kräver en källa till kandidattolkar för varje mening. Detta papper beskriver en enkel men ändå ny metod för att bygga uppsättningar av 50-bästa parser baserat på en grov-till-fin generativ parser (Charniak, 2000). Denna metod genererar 50-bästa listor som är av betydligt högre kvalitet än tidigare uppnåbara. Vi använde dessa parser som indata till en MaxEnt reranker (Johnson et al., 1999; Riezler et al., 2002) som väljer den bästa parsen från uppsättningen parser för varje mening, få en f-score på 91,0% på meningar av längd 100 eller mindre.
Utgången är sedan diskriminativt omklassad REF för att välja den bästa analysen.
Coarse-To-Fine N-Best Parsing And MaxEnt Discriminative Reranking
{'venue': 'Annual Meeting Of The Association For Computational Linguistics', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}