Sammanfattning av denna webbsida: Distribuerad akustisk målspårning är ett viktigt tillämpningsområde för trådlösa sensornätverk. I detta papper använder vi algebraisk geometri för att formellt modellera 2-dimensionell akustisk målspårning och sedan visa sin bästa grad av förnimmelsetäckning. Vi presenterar de nödvändiga förutsättningarna för tre avkänningstäckning för att korrekt beräkna spatio-temporal information om ett målobjekt. Simuleringar visar att 3-täckning exakt lokaliserar ett målobjekt endast i 53% av fallen. Med hjälp av 4-täckning presenterar vi två olika metoder som ger korrekta svar i nästan alla fall och som har tids- och minnesanvändnings komplexitet av  och (1). Analytisk 4-coverage tracking är vår första föreslagna metod som löser ett simultant ekvationssystem med hjälp av avkänningsinformation från fyra sensornoder. Redundant svar fusion är vår andra föreslagna metod som löser minst två uppsättningar av samtidiga ekvationer av målspårning med hjälp av avkännande information av två olika uppsättningar av tre sensornoder, och sammanställer resultaten med hjälp av en ny anpassad formell majoritet väljare. Vi bevisar att 4-täckning garanterar exakt 2-dimensionell akustisk målspårning under idealiska förhållanden.
Vi bevisade att fyra avkänningstäckningar är den bästa avkänningstäckningen för 2-dimensionell målspårning och föreslog nya geometriska metoder med lågt beräkningsunderlag REF.
Determining the Best Sensing Coverage for 2-Dimensional Acoustic Target Tracking
{'venue': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'journal': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}