Vi undersöker en M-kanals filterbank för grafsignaler där vart och ett av M-filtren stöds på ett annat subband av grafen Laplaciskt spektrum. Vi partitionerar grafen hörn så att m th uppsättningen består av en unikhet som för signaler som stöds på m th subband. För analys filtreras grafsignalen på varje delband och tas ned på motsvarande uppsättning hörn. De klassiska syntesfiltren ersätts dock med interpoleringsoperatörer, vilket kringgår frågan om hur man utformar ett nedsamplingsmönster och grafspektralfilter för att säkerställa perfekt rekonstruktion för signaler som inte finns på bipartitgrafer. Den resulterande omvandlingen är kritiskt prov och grafsignaler är perfekt rekonstrueras från deras analyskoefficienter. Vi utforskar empiriskt den gemensamma vertex-frekvens lokaliseringen av lexikon atomer och gleshet analyskoefficienter, liksom förmågan hos den föreslagna omvandlingen för att komprimera bitvis-smooth graf signaler.
En M - Channel CS graph filterbank REF är utformad för att välja ut slumpmässiga hörn för varje delband för att uppfylla det unika läget.
An M-channel critically sampled filter bank for graph signals
{'venue': '2017 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)', 'journal': '2017 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}