Online-spårning innebär en allvarlig integritetsskyddsutmaning som har riktat stor uppmärksamhet mot både den akademiska världen och industrin. Befintliga metoder för att förhindra användarspårning, baserade på kurerade blocklistor, lider av begränsad täckning och grovkornig upplösning för klassificering, förlitar sig på undantag som påverkar webbplatsers funktionalitet och utseende, och kräver betydande manuellt underhåll. I detta dokument föreslår vi ett nytt tillvägagångssätt, baserat på de begrepp som härrör från anonymitet, där användare kollektivt identifierar osäkra dataelement, som har potential att identifiera unikt en enskild användare, och ta bort dem från förfrågningar. Vi distribuerade vårt system till 200.000 tyska användare som kör Cliqz Browser eller Cliqz Firefox förlängning för att utvärdera dess effektivitet och genomförbarhet. Resultaten visar att vår strategi uppnår bättre integritetsskydd än blocklistor, som tillhandahålls av Disconnect, samtidigt som webbplatsen bryta till ett minimum, till och med lägre än den gemenskap-optimerade AdBlock Plus. Vi ger också belägg för förekomsten och räckvidden av spårare till över 21 miljoner sidor av 350.000 unika platser, den största empiriska utvärderingen hittills. 95 % av de besökta sidorna innehåller förfrågningar från tredje part till potentiella spårare och 78 % försöker överföra osäkra uppgifter. Tracker organisationer rankas också, visar att en enda organisation kan nå upp till 42% av alla sidbesök i Tyskland.
Till exempel Yu et al. REF anser att 95 % av de besökta sidorna innehåller förfrågningar från tredje part till potentiella spårare och 78 % försöker överföra osäkra uppgifter.
Tracking the Trackers
{'venue': 'WWW', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}