Abstract-Multi-access Edge Computing (MEC) ökar farten eftersom det betraktas som en av de möjliggörare av 5G ultra-tillförlitlig låg-Latency Communications (URLLC) tjänster. MEC distribuerar beräkningsresurser nära slutanvändaren, vilket gör det möjligt att drastiskt minska end-to-end latency. ETSI har nyligen utnyttjat MEC-arkitekturen för att köra alla MEC-enheter, inklusive MEC-applikationer, som virtuella nätverksfunktioner (VNF) i en nätverksfunktioner Virtualization (NFV) miljö. Denna utveckling gör det möjligt att dra nytta av den mogna arkitekturen och de möjliggörande verktygen för NFV, inklusive möjligheten att tillämpa en mängd olika service-skräddarsydda funktionsplaceringsalgoritmer. De sistnämnda måste dock vara noggrant utformade när det gäller MEC-tillämpningar som t.ex. uRLLC, där tillgång till tjänster är av avgörande betydelse. I detta dokument föreslår vi ett nytt placeringsprogram för en MEC i NFV-miljö. I synnerhet föreslår vi en formulering av problemet med VNF placering skräddarsydd för uRLLC som ett optimeringsproblem av två motstridiga mål, nämligen att minimera tillgång latency och maximera tillgången till tjänster. För att ta itu med problemets komplexitet föreslår vi en genetisk algoritm för att lösa det, vilket vi jämför med ett CPLEX-genomförande av vår modell. Våra numeriska resultat visar att vår heuristiska algoritm fungerar effektivt och producerar lösningar som tillnärmar den optimala, minskar latensen och ger en mycket tillgänglig service.
Yala m.fl. REF föreslår en VNF-algoritm som optimerar tillgången till latens och tjänster i en blandad kant- och molnmiljö för ultratillförlitliga kommunikationstjänster med låg latens.
Latency and Availability Driven VNF Placement in a MEC-NFV Environment
{'venue': '2018 IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM)', 'journal': '2018 IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}