Nyligen finns ett växande intresse för tillämpningar av trådlösa sensornätverk (WSN). En uppsättning sensornoder används för att kollektivt kartlägga ett intresseområde och/eller utföra specifika övervakningsuppgifter i vissa tillämpningar, t.ex. rekognoscering av slagfält. På grund av den hårda utbyggnaden miljöer och begränsad energiförsörjning, noder kan misslyckas, vilket påverkar anslutningen av hela nätet. Eftersom en enda nodfel (cut-vertex) kommer att förstöra anslutningen och dela upp nätverket i separata block, de flesta av de befintliga studierna fokuserar på problemet med enstaka nodfel. Misslyckandet av flera noder skulle dock vara en katastrof för hela nätverket och måste repareras effektivt. Endast ett fåtal studier föreslås för att hantera problemet med flera cut-vertex fel, vilket är ett speciellt fall av flera nodfel. Därför föreslås i detta dokument en övergripande lösning för att ta itu med problemen med nodfel (en och flera). Collaborative Single Node Failure Restoration Algoritm (CSFR) presenteras för att lösa problemet med enstaka nodfel endast med samarbetskommunikation, men CSFR-M, som är utvidgningen av CSFR, hanterar problemet med enstaka nodfel mer effektivt med nodrörelse. Dessutom föreslås Collaborative Connectivity Restoration Algorithm (CCRA) på grundval av samarbetskommunikation och nodmanövrerbarhet för att återställa nätverksanslutning efter flera noder misslyckas. ECSR-M och CCRA är reaktiva metoder som initierar konnektivitetsåterställningen efter det att nodfel har upptäckts. För att ytterligare minimera energiavledningen väljer CCRA att förenkla återvinningsprocessen genom rutnät. Dessutom minskas det avstånd som en enskild nod behöver för att resa under återhämtning genom att välja de närmaste lämpliga kandidaterna. Slutligen validerar omfattande simuleringar prestandan hos CSFR, CSFR-M och CCRA.
ECSR Ref antar samarbetskommunikation för att återställa konnektivitet.
Adaptive Connectivity Restoration from Node Failure(s) in Wireless Sensor Networks
{'venue': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'journal': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Computer Science', 'Medicine']}