Abstrakt. I detta dokument undersöks användningen av icke-linjära funktioner i klassiska Kalman filteralgoritmer för förbättring av regionala väderprognoser. Huvudsyftet är att implementera icke-linjära polynomkartläggningar i ett vanligt linjärt Kalmanfilter för att simulera bättre icke-linjära problem i numeriska väderprognoser. Dessutom identifieras den optimala ordningen för de polynom som används för ett sådant filter. Detta arbete bygger på observationer och motsvarande numeriska väderprognoser av två meteorologiska parametrar som kännetecknas av väsentliga skillnader i deras utveckling i tiden, nämligen lufttemperatur och vindhastighet. Det visas att i båda fallen är ett polynom av låg ordning tillräckligt för att eliminera eventuella systematiska fel, medan högre orderfunktioner leder till instabilitet i de filtrerade resultaten som samtidigt har trivialt bidrag till filtrets känslighet. Det visas vidare att filtret är oberoende av tidsperioden och den geografiska platsen för appliceringen.
Galanis m.fl. REF förbättrade prognosprestandan för regionalt väder genom att tillämpa en icke-linjär funktion på den klassiska Kalman filteralgoritmen.
Applications of Kalman filters based on non-linear functions to numerical weather predictions
{'venue': None, 'journal': 'Annales Geophysicae', 'mag_field_of_study': ['Physics']}