Abstract-Den aldrig tidigare skådade tillväxten av mobil datatrafik utmanar prestanda och ekonomisk bärkraft för dagens cellulära nätverk, och kräver nya nätverksarkitekturer och kommunikationslösningar. Data offloading via tredjeparts Wi-Fi eller femtocell accesspunkter (APs) kan effektivt lindra det cellulära nätet överbelastning i en låg drifts- och kapitalutgifter. Denna lösning kräver samarbete och överenskommelse mellan mobilnätsoperatörer (MNOs) och AP-ägare (APOs). I detta dokument modellerar och analyserar vi interaktionen mellan en MNO och flera APOs (för mängden av MNO: s offloading data och respektive APO: s kompensationer) med hjälp av Nash förhandlingsteori. Särskilt introducerar vi ett entoma förhandlingsspel bland MNO och APO, och analysera förhandlingslösningen (speljämvikt) systematiskt under två olika förhandlingsprotokoll: (i) sekventiella förhandlingar, där MNO förhandlar med APOs sekventiellt, med en APO i taget, i en given ordning, och (ii) samtidiga förhandlingar, där MNO förhandlar med alla APOs samtidigt. Vi kvantifierar fördelarna för APOs vid förhandlingar i följd och tidigare med MNO, och förlusterna för APOs vid förhandlingar samtidigt med MNO. Vi studerar vidare gruppförhandlingsscenariot där flera APO bildar en gruppförhandling tillsammans med MNO och kvantifierar fördelarna för APO när de bildar en sådan grupp. Intressant, vår analys visar att gruppering av APOs inte bara gynnar APOs i gruppen, men kan också gynna vissa APOs inte i gruppen. Våra resultat belyser de ekonomiska aspekterna och de möjliga resultaten av MNO/APO-interaktionerna, och kan användas som en färdplan för att utforma policyer för denna lovande lösning för avlastning av data.
Gao m.fl. REF analyserade interaktionen för mängden offloading data och respektive kompensationer bland en mobilnätsoperatör och AP-ägare genom att använda Nash förhandlingsteori.
Bargaining-based Mobile Data Offloading
{'venue': 'IEEE Journal on Selected Areas in Communications', 'journal': 'IEEE Journal on Selected Areas in Communications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}