Abstrakt. Vi studerar relationen mellan sociala medier och National Football League (NFL) spel, med hjälp av en datauppsättning som innehåller meddelanden från Twitter och NFL spelstatistik. Speciellt anser vi tweets som rör specifika lag och spel under NFL säsongen och använder dem tillsammans med statistiska speldata för att bygga prediktiva modeller för framtida spelresultat (vilket lag kommer att vinna?) och sportspel resultat (vilket lag kommer att vinna med punkt spridning? kommer den totala poängen att vara över / under raden?). Vi experimenterar med flera funktioner och finner att enkla funktioner med hjälp av stora volymer av tweets kan matcha eller överträffa prestandan hos mer traditionella funktioner som använder spelstatistik.
Sinha m.fl. REF använde n-gram som härletts från Twitter för att förutsäga resultaten av National Football League (NFL) och jämförde prestandan för denna modell med en modell som använder enkel statistik.
Predicting the NFL using Twitter
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Physics', 'Mathematics']}