De kontinuerliga framstegen inom avkännings- och positioneringsteknik har resulterat i en dramatisk ökning av populariteten för LBS (LocationBased Services). Icke desto mindre kan LBS leda till användarens integritet intrång på grund av att dela plats information med potentiellt skadliga tjänster. En hög grad av plats sekretessbevarande för LBS är extremt nödvändigt. I detta dokument föreslås ett klustererande K-anonymitetssystem för bevarande av platsens integritet (dvs. CK). CK-systemet förlitar sig inte på en betrodd tredje part för att anonymisera lokaliseringsinformationen för användare. I CK-systemet är hela det område som alla användare bor indelade i kluster rekursivt för att få kamouflageområde. Den exakta lokaliseringsinformationen för användaren ersätts av den kamouflerade rumsliga tidsgränsen (STB) inklusive K-användare. Användaren kan justera upplösningen av lokaliseringsinformation med rumsliga eller tidsmässiga begränsningar för att uppfylla hans personliga integritetskrav. De experimentella resultaten visar att CK kan ge stränga sekretessgarantier, stark robusthet och hög QoS (kvalitet på tjänsten).
Yao och Al. REF delade upp området i kluster (dvs. CK) där varje kluster inkluderar k- användare.
A Clustering K-Anonymity Scheme for Location Privacy Preservation
{'venue': 'IEICE Transactions', 'journal': 'IEICE Transactions', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}