Abstract-Wireless-sensor nätverk (WSNs) är nätverk av autonoma noder som används för att övervaka en miljö. Utvecklare av WSNs står inför utmaningar som uppstår av kommunikationslänkfel, minnes- och beräkningsbegränsningar och begränsad energi. Många frågor i WSNs är formulerade som flerdimensionella optimeringsproblem, och närmade sig genom bioinspirerade tekniker. Partikelsvärmoptimering (PSO) är en enkel, effektiv och beräkningseffektiv optimeringsalgoritm. Det har tillämpats för att ta itu med WSN-problem som optimal installation, nodlokalisering, klusterbildning och dataaggregation. I detta dokument beskrivs frågor i WSN, introduceras PSO och diskuteras dess lämplighet för WSN-tillämpningar. Den presenterar också en kort översikt över hur PSO är skräddarsytt för att ta itu med dessa frågor.
Partikelsvärmoptimering har tillämpats i stor utsträckning i WSN: arbetet i REF gav en bred granskning av dessa tillämpningar.
Particle Swarm Optimization in Wireless-Sensor Networks: A Brief Survey
{'venue': 'IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part C (Applications and Reviews)', 'journal': 'IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part C (Applications and Reviews)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}