Vi presenterar en översikt över den första gemensamma uppgiften om språkidentifiering på kodade data. Den gemensamma uppgiften omfattade kodbytesdata från fyra språkpar: Modern Standard ArabicalDialectal Arabical (MSA-DA), MandarinEngelska (MAN-EN), Nepali-Engelska (NEP-EN) och Spanska-Engelska (SPA-EN). Totalt sju lag deltog i uppgiften och lämnade in 42 systemkörningar. Utvärderingen visade att det är svårare att identifiera språk på tokennivå när de aktuella språken är nära besläktade, som när det gäller MSA-DA, där förutsägelsen var den lägsta bland alla språkpar. Språkparen däremot med den högsta F-mätaren där SPA-EN och NEP-EN. Uppgiften visade tydligt att språkidentifiering i kodförmedlade data fortfarande är långt ifrån löst och kräver ytterligare forskning.
REF organiserade en delad uppgift i språkidentifiering på ordnivå.
Overview for the First Shared Task on Language Identification in Code-Switched Data
{'venue': 'CodeSwitch@EMNLP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}