Abstract-We studie distribuerade algoritmer för uppdatering av överföring förkodning matriser för en två-användare Multi-Input/Multi-Output (MIMO) interferens kanal. Vårt mål är att maximera summan med linjära Minimum Mean Squared Error (MMSE) mottagare, behandla interferensen som additiv Gaussian buller. En iterativ metod anses där en uppsättning förkodningsmatriser och krafter, varje mottagare tillkännager ett interferenspris (marginalmässig minskning av hastigheten på grund av en ökning av interferens) för varje mottagen strål, vilket motsvarar en kolumn i förkodningsmatrisen. Med tanke på interferenspriserna från grannmottagaren, och även kunskap om lämpliga tvärkanalsmatriser, kan sändaren sedan uppdatera strålarna och krafter för att maximera hastigheten minus interferenskostnaden. Variationer på denna inflygning presenteras i vilka strålar läggs till sekventiellt (och sedan fixeras), och i vilka alla strålar och tillhörande krafter justeras vid varje iteration. Numeriska resultat presenteras, som jämför dessa algoritmer med iterativ vattenfyllning (som inte kräver något informationsutbyte), och en centraliserad optimeringsalgoritm, som finner lokalt optimala lösningar. Våra resultat visar att de distribuerade algoritmerna utför nära den centraliserade algoritmen, och genom att anpassa rangen av precodermatriserna, uppnå optimal hög-SNR lutning.
En förlängning av algoritmen för MIMO-interferenskanalen finns i REF.
Distributed Interference Pricing for the MIMO Interference Channel
{'venue': '2009 IEEE International Conference on Communications', 'journal': '2009 IEEE International Conference on Communications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}