Bakgrund: Slutsatsen av gennätverk är vanligtvis beroende av mätningar över ett brett spektrum av tillstånd eller behandlingar. Även om en nätverksstruktur förutspås kan relationen mellan gener variera mellan olika förhållanden. Ett övergripande tillvägagångssätt för att sluta allmänna och villkorsberoende gennätverk utvärderades. Detta tillvägagångssätt integrerade Bayesian nätverk och Gaussian blandning modeller för att beskriva kontinuerlig microarray genuttryck mätningar, och tre gennätverk förutspåddes.
Ko et al. Ordförande REF integrerade Bayesian nätverk och Gaussian blandning modeller för att beskriva kontinuerliga mätningar microarray gen uttryck.
Inference of gene pathways using mixture Bayesian networks
{'venue': 'BMC Systems Biology', 'journal': 'BMC Systems Biology', 'mag_field_of_study': ['Medicine', 'Biology', 'Computer Science']}