Vi presenterar ett prestandastyrt ansiktsanimeringssystem i realtid baserat på 3D-form regression. I detta system, 3D positioner av ansikts landmärkespunkter härleds av en regressator från 2D-videoramar av en vanlig webbkamera. Från dessa 3D-punkter återvinns ansiktsställning och ansiktsuttryck genom att montera en användarspecifik mixshapemodell på dem. Det viktigaste tekniska bidraget av detta arbete är 3D regressionsalgoritm som lär sig en exakt, användarspecifik modell för ansiktsjustering från en lätt förvärvad uppsättning träningsdata, genererad från bilder av användaren som utför en sekvens av fördefinierade ansiktsställningar och uttryck. Experiment visar att vårt system exakt kan återställa 3D-ansiktsformer även för snabba rörelser, icke-frontala ansikten och överdrivna uttryck. Dessutom visas en viss förmåga att hantera partiella ocklusioner och ändrade ljusförhållanden.
Cao m.fl. REF utnyttjade en 3D regressionsalgoritm som lär sig en exakt, användarspecifik modell för ansiktsjustering från en lätt förvärvad uppsättning utbildningsdata, genererad från bilder av användaren som utför en sekvens av fördefinierade ansiktsställningar och uttryck.
3D shape regression for real-time facial animation
{'venue': 'TOGS', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}