Abstrakt. Att bygga ett datalager är en mycket utmanande fråga eftersom det jämfört med programvaruteknik är en ganska ung disciplin och ännu inte erbjuder väletablerade strategier och tekniker för utvecklingsprocessen. Nuvarande metoder för utveckling av datalager kan ingå i tre grundgrupper: datadriven, måldriven och användardriven. Alla tre utvecklingsstrategier har tillämpats på Process Warehouse som används som grund för ett processorienterat beslutsstödsystem, som syftar till att analysera och förbättra affärsprocesserna kontinuerligt. I detta dokument utvärderar vi alla tre utvecklingsmetoder med hjälp av olika bedömningskriterier. Syftet är att skapa en koppling mellan metoden och kravdomänen.
Alla tre metoder för data Warehouse utveckling beskrivs och jämförs med REF.
A Comparison of Data Warehouse Development Methodologies - Case Study of the Process Warehouse
{'venue': 'In Proc. DEXA', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}