Abstract-Ett stort antal data mining metoder är, som sådan, inte tillämpliga på snabb, intuitiv och interaktiv användning. Det finns därför ett behov av visuellt kontrollerbara metoder för datautvinning. Sådana metoder bör uppfylla tre viktiga krav: deras modellstruktur kan representeras visuellt, de kan styras med hjälp av visuell interaktion och de bör vara tillräckligt snabba för visuell interaktion. Vi definierar ett ramverk för att använda datautvinningsmetoder i interaktiv visualisering. Dessa data mining metoder kallas "visuellt kontrollerbar" och kombinerar data mining med visualisering och användarinteraktion, överbrygga gapet mellan data mining och visuell analys. Vårt huvudmål är att definiera det interaktiva visualiseringsscenariot och kraven för visuellt kontrollerbar datautvinning. Grundläggande databrytningsalgoritmer granskas och det visas hur de kan styras visuellt. Vi diskuterar också hur befintliga visuella analysverktyg passar in i det föreslagna ramverket. Ur ett datautvinningsperspektiv skapar detta arbete en referensram för utformning och utvärdering av visuellt kontrollerbara algoritmer och visuella analyssystem.
Visuellt kontrollerbar data mining Detta arbete motiverades av och kan betraktas som ett exempel på visuellt kontrollerbar data mining REF, där målet är att genomföra avancerad dataanalys metod så att de är förståeliga och effektivt kontrollerbara av användaren.
Visually Controllable Data Mining Methods
{'venue': '2010 IEEE International Conference on Data Mining Workshops', 'journal': '2010 IEEE International Conference on Data Mining Workshops', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}