I detta brev föreslår vi en metod för dämpning av högdensitetsimpulser i realtid från bilder. I vår metod använder vi först en impulsdetektor för att identifiera de skadade pixlarna och sedan använda ett innovativt viktat medelfilter för att återställa dem. Filtret tar den närmaste angränsande interpolerade bilden som den ursprungliga bilden och beräknar vikterna enligt de relativa positionerna för de skadade och ofördärvade pixlarna. Experimentella resultat visar att den föreslagna metoden överträffar de bästa befintliga metoderna i både PSNR-mätning och visuell kvalitet och är ganska lämplig för realtidstillämpningar. Index Terms-Image denoisering, impulsdetektor, impulsljud, viktad genomsnittlig filtrering.
Vi använder den viktade genomsnittliga filtreringsmetoden, som föreslås i REF, för att återställa bilder skadade av impulsbuller.
Real-Time Impulse Noise Suppression from Images Using an Efficient Weighted-Average Filtering
{'venue': 'IEEE Signal Processing Letters', 'journal': 'IEEE Signal Processing Letters', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}