Vi beskriver vårt system, ConvKN, som deltar i SemEval-2016 Task 3 "Community Question Answering". Uppgiften var inriktad på omplacering av frågor och kommentarer i verkliga webbforum både på engelska och arabiska. ConvKN kombinerar konvolutionella trädkärnor med konvolutionella neurala nätverk och ytterligare manuellt utformade funktioner inklusive textlikhet och trådspecifika funktioner. För första gången applicerade vi trädkärnor på syntaktiska träd av arabiska meningar för en omplaceringsuppgift. Våra metoder fick det näst bästa resultatet i tre av fyra uppgifter. Den enda uppgift vi utförde i genomsnitt är den där vi inte använde trädkärnor i vår klassificering.
Det näst bästa systemet (ConvKN) REF använde konvolutionella neurala nätverk för att representera meningar.
ConvKN at SemEval-2016 Task 3: Answer and Question Selection for Question Answering on Arabic and English Fora
{'venue': 'SemEval@NAACL-HLT', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}