I detta dokument föreslås en metod som diskriminerar artiklarna av målförfattarna "sanna" artiklar från dem av andra homonyma författare "falska" artiklar. Author name searchs for 2 595 "source" författare i sex ämnesområden hämtade ca 629 tusentals artiklar. För att kunna utvinna sanna artiklar från den stora mängden av de återvunna artiklarna, däribland många falska artiklar, tillämpades två filtreringssteg. I det första skedet, varje hämtad artikel eliminerades som falskt om antingen dess tillhörighet adresser hade liten likhet med de av dess källartikel eller det inte fanns något citeringsförhållande mellan tidskriften av den hämtade artikeln och den av dess källartikel. I det andra skedet var ett urval av återvunna artiklar föremål för manuell bedömning, och med hjälp av domsresultaten definierades diskrimineringsfunktioner baserade på logistisk regression. Dessa diskrimineringsfunktioner visade på både återkallandekvoten och precisionen på omkring 95 % och noggrannheten (korrekt svarskvot) på 90–95 %. Förekomst av gemensamma medförfattare, adress likhet, titelord likhet och interjournal citering förhållande mellan hämtade och källartiklar befanns vara den effektiva diskriminering prediktorer. Huruvida upphovsmannen var från vissa specifika länder eller inte var också en av de viktiga prediktorerna. Dessutom visade det sig att en hämtad artikel nästan säkert är sann, om den citerades av eller kompletterades med dess källartikel. Den metod som föreslås i denna studie skulle vara effektiv när det gäller ett stort antal artiklar vars ämnesområden och ämnesområden varierar mycket.
Onodera m.fl. föreslog en metod för att rikta författaren från falska homonym författare REF.
A method for eliminating articles by homonymous authors from the large number of articles retrieved by author search
{'venue': 'J. Assoc. Inf. Sci. Technol.', 'journal': 'J. Assoc. Inf. Sci. Technol.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}