I motsats till många andra vetenskapliga discipliner överväger datavetenskap konferenspublikationer. Konferenser har fördelen av att ge snabb publicering av papper och att föra samman forskare för att presentera och diskutera uppsatsen med kamrater. Tidigare arbete med kunskapskartläggning fokuserade på en karta över alla vetenskaper eller en viss domän baserad på ISI publicerade Journal Citation Report (JCR). Även om dessa data täcker de flesta av de viktiga tidskrifterna, saknar den datavetenskapskonferens och workshopproceedings, vilket resulterar i en otydlig och ofullständig analys av datavetenskapen kunskap. I denna rapport presenteras en analys av det datavetenskapliga kunskapsnätverk som konstruerats från alla typer av publikationer och som syftar till att ge en fullständig bild av datavetenskaplig forskning. Baserat på kombinationen av två viktiga digitala bibliotek (DBLP och CiteSeerX) studerar vi det kunskapsnätverk som skapats på tidskrifts-/konferensnivå med hjälp av citeringslänk för att identifiera utvecklingen av underdiscipliner. Vi undersöker tidskrifters/konferensers samverkans- och citeringsbeteende genom att analysera egenskaperna hos deras medförfattare och citeringssubgrafer. I dokumentet dras flera viktiga slutsatser. För det första utgör konferenser sociala strukturer som formar datavetenskapens kunskap. För det andra blir datavetenskapen alltmer tvärvetenskaplig. För det tredje är experter den viktigaste framgångsfaktorn för hållbarheten i tidskrifter/konferenser.
Pham undersöker tidskrifters och konferensers samverkans- och citeringsbeteende genom att analysera egenskaperna hos deras medförfattare och citeringsunderskrifter REF.
Development of computer science disciplines: a social network analysis approach
{'venue': 'Social Network Analysis and Mining', 'journal': 'Social Network Analysis and Mining', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}