Detta dokument beskriver ett nytt tillvägagångssätt för upptäckt av sexuella rovdjur i chattsamtal baserade på sekvenser av klassificeringar. Det föreslagna tillvägagångssättet delar upp dokumenten i tre delar, som vi tror motsvarar de olika stadier som ett rovdjur använder när det närmar sig ett barn. Lokala klassificeringar utbildas för varje del av dokumenten och deras resultat kombineras med en kedjestrategi: förutsägelser om en lokal klassificering används som extra indata för nästa lokala klassificering. Dessutom föreslår vi en ringbaserad strategi, där kättingsprocessen itereras flera gånger, med målet att ytterligare förbättra vår metods prestanda. Vi rapporterar experimentella resultat om de corpus som användes i den första internationella tävlingen om identifiering av sexuella rovdjur (PAN'12). Experimentella resultat visar att den föreslagna metoden överträffar en standard (global) klassificeringsteknik för de olika inställningar vi anser; förutom den föreslagna metoden jämför positivt med de flesta metoder som utvärderas i PAN'12 tävlingen.
I REF, Escalante m.fl. föreslå ett kedjebaserat tillvägagångssätt där förutsägelser om lokala klassificeringar används som underlag för efterföljande lokala klassificeringar i syfte att skapa ett system för att upptäcka rovdjur.
Sexual predator detection in chats with chained classifiers
{'venue': 'WASSA', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}