Vi studerar de säkra distribuerade detektionsproblem under energibegränsning för IoT-orienterade sensornätverk. Den konventionella kanal-medvetna krypteringen (CAE) är ett effektivt fysiskt lager säkert distribuerat detektionssystem mot bakgrund av dess energieffektivitet, god skalbarhet och robusthet över olika tjuvlyssnande scenarier. I CAE-systemet är det dock fortfarande ett öppet problem med hur man optimerar de viktigaste tröskelvärdena för den uppskattade kanalvinsten, som används för att bestämma sensorns rapporteringsåtgärder. Dessutom beaktar CAE-systemet inte gemensamt noggrannheten hos den lokala detektionen för att avgöra om det ska förbli vilande för en sensor. För att lösa dessa problem analyserar vi först felsannolikheten och härleder de optimala tröskelvärdena i CAE-systemet under en specificerad energibegränsning. Dessa resultat bygger upp en bekväm matematikram för vår ytterligare innovativa design. Inom denna ram föreslår vi ett hybridsäkert system för distribuerad detektion. Vårt förslag kan tillfredsställa energibegränsningen genom att hålla vissa sensorer inaktiva enligt den lokala detektionskonfidensnivån, som kännetecknas av sannolikhetsförhållandet. Under tiden garanteras säkerheten genom att slumpmässigt vända de lokala beslut vidarebefordras till fusionscentret baserat på kanalen amplitud. Vi optimerar också nyckelparametrarna i vårt hybridsystem, inklusive två lokala beslutströsklar och en kanaljämförelsetröskel. Resultat från resultatutvärderingen visar att vårt hybridsystem överträffar CAE under stränga energibegränsningar, särskilt i scenariot med hög signal-till-brus-förhållande, medan säkerheten fortfarande är säkerställd.
En studie om säkra distribuerade detektionsproblem under energibegränsning för IoT-orienterade sensornätverk föreslås i REF.
Secure Distributed Detection under Energy Constraint in IoT-Oriented Sensor Networks
{'venue': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'journal': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine', 'Engineering']}