Abstract-I detta papper har ett Eigenvector-baserat system presenterats för att känna igen ansiktsuttryck från digitala ansiktsbilder. I metoden, först bilderna förvärvades och beskärning av fem betydande delar från bilden utfördes för att extrahera och lagra Eigenvectors specifika för uttrycken. Eigenvektorerna för testbilderna beräknades också, och slutligen erkändes den ingående ansiktsbilden när likheten erhölls genom att beräkna det minsta Euclideanavståndet mellan testbilden och de olika uttrycken.
Under 2013 föreslog Kalita och Das REF eigenvekorbaserad metod med Euclideans avstånd för att beräkna det minsta avståndet mellan testbilden och olika ansiktsuttryck.
Recognition of Facial Expression Using Eigenvector Based Distributed Features and Euclidean Distance Based Decision Making Technique
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}