För att upptäcka och kommentera de viktigaste händelserna i live-sportvideor måste vi ta itu med de semantiska luckorna i audiovisuell information. Tidigare arbete har framgångsrikt extraherat semantiskt från de tidsstämplade web match rapporter, som synkroniseras med videons innehåll. Webb- och sociala medieartiklar utan tidsstämpel har dock inte utnyttjats fullt ut, trots att de i allt högre grad används för att komplettera täckningen av stora sportturneringar. Detta dokument syftar till att ta itu med denna begränsning med hjälp av en ny multimodal summering ram som bygger på känsloanalys och spelarnas popularitet. Den använder audiovisuellt innehåll, webbartiklar, bloggar och kommentatorers tal för att automatiskt kommentera och visualisera viktiga händelser och viktiga spelare i en sportturnering täckning. De experimentella resultaten visar att de automatiskt genererade videosammanfattningarna är i linje med de händelser som identifierats från den officiella webbplatsen matchrapporter.
Tjondronegoro m.fl. REF presenterar ett ramverk för videosammanfattning för att automatiskt upptäcka och markera viktiga händelser och nyckelspelare i sändad sportvideo.
Multi-modal summarization of key events and top players in sports tournament videos
{'venue': '2011 IEEE Workshop on Applications of Computer Vision (WACV)', 'journal': '2011 IEEE Workshop on Applications of Computer Vision (WACV)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}