Abstrakt. I detta dokument analyserar vi de effekter som JPEG och JPEG2000-komprimering har på subrymdsbaserade ansiktsigenkänningsalgoritmer. Detta är den första omfattande studien av standard JPEG2000 kompressionseffekter på ansiktsigenkänning, samt en förlängning av befintliga experiment för JPEG-komprimering. Ett brett spektrum av bithastigheter (kompressionsförhållanden) användes på sondavbildningar och resultaten rapporteras för 12 olika subrymdsalgoritmer för ansiktsigenkänning. Effekter av bildkomprimering på igenkänningsprestanda är av intresse för tillämpningar där bildlagringsutrymme och bildöverföringstid är av avgörande betydelse. Det kommer att visas att inte bara att kompressionen inte försämrar prestanda, men det, i vissa fall, även förbättrar det något. Vissa oväntade effekter kommer att presenteras (som förmågan hos JPEG2000 att fånga den information som krävs för att känna igen förändringar orsakade av bilder tagna senare i tiden) och linjer för ytterligare forskning föreslås.
Referensreferensreferensen innehöll en detaljerad beskrivning av det experiment som utförts av Delac et al. Både JPEG och JPEG2000 komprimeringsmetod användes inom ett brett spektrum av subrymdsalgoritm.
Effects of JPEG and JPEG2000 Compression on Face Recognition
{'venue': 'ICAPR (2)', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}