Med den snabba ekonomiska utvecklingen i Kina under det senaste årtiondet har luftföroreningar blivit ett allt allvarligare problem i större städer och orsakat allvarliga folkhälsoproblem i Kina. På senare tid har ett antal studier handlat om luftkvalitet och luftföroreningar. Bland dem försöker vissa förutsäga och övervaka luftkvaliteten från olika informationskällor, allt från utplacerade fysiska sensorer till sociala medier. Dessa metoder är antingen för dyra eller opålitliga, vilket får oss att söka efter ett nytt och effektivt sätt att känna luftkvaliteten. I denna studie föreslår vi att använda den senaste tekniken i datorseende tekniker för att analysera bilder som lätt kan förvärvas från sociala medier på nätet. Därefter fastställer vi sambandet mellan disnivån som beräknas direkt från foton med den officiella PM 2.5 rekordet av den tagna staden på den tid. Våra experiment baserade på både syntetiska och verkliga bilder har visat löftet om detta bildbaserade tillvägagångssätt för att uppskatta och övervaka luftföroreningar.
Löjtnant m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m för m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m. REF uppskattade 9 disnivåer och 3 PM 2.5 nivåer baserade på bilder.
Using user generated online photos to estimate and monitor air pollution in major cities
{'venue': "ICIMCS '15", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}