Det modulära i ett nätverk kvantifierar omfattningen, i förhållande till en null modell nätverk, till vilken hörnen samlas i gemenskap grupper. Vi definierar en null modell lämplig för bipartite nätverk, och använder den för att definiera en bipartite modularity. Bipartitmodulariteten presenteras i form av en modularitetsmatris B; vissa viktiga egenskaper hos Eigenspectrum av B identifieras och används för att beskriva en algoritm för att identifiera moduler i bipartit nätverk. Algoritmen bygger på idén att modulerna i de två delarna av nätverket är beroende av varandra och att varje del används för att framkalla hörnen för den andra delen i modulerna. Vi tillämpar algoritmen på verkliga nätverksdata, vilket visar att algoritmen framgångsrikt identifierar den modulära strukturen i bipartitenätverk.
Barber REF utvidgade definitionen av Newmans modularitet i enpartitnät till att vara lämplig för bipartitnät och presenterar en modulär modularitet som bygger på antagandet att det finns en en-till-en-korrespondens mellan samhällen av olika nodtyp.
Modularity and community detection in bipartite networks
{'venue': 'Phys. Rev. E 76, 066102 (2007)', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Medicine', 'Mathematics', 'Physics']}