Domänanpassningstekniker syftar till att anpassa en klassificerare lärd på en källkodsdomän för att arbeta på måldomänen. Att utnyttja de subrymder som spänner över egenskaperna hos käll- respektive måldomänerna är ett tillvägagångssätt som har undersökts för att lösa detta problem. Dessa tekniker antar normalt existensen av en enda subrymd för hela käll/måldomänen. I detta arbete, anser vi den hierarkiska organisationen av data och överväga flera subrymder för källan och måldomänen baserat på hierarkin. Vi utvärderar olika subrymdsbaserade domänanpassningstekniker under denna inställning och observerar att användning av olika subrymder baserade på hierarkin ger konsekvent förbättring över en icke-hierarkisk baslinje.
Anant m.fl. REF beaktar domänanpassning i en hierarkisk miljö och visar att användningen av olika subrymder på olika hierarkinivåer förbättrar anpassningen.
Mind the Gap: Subspace based Hierarchical Domain Adaptation
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}