Abstract-Eftersom Chavez föreslog högpass filtrering förfarande för att sammansmälta multispektral och pankromatisk bilder, flera fusionsmetoder har utvecklats baserat på samma princip: att extrahera från den pankromatiska bilden rumslig detaljinformation för att senare injicera den i multispektral en. I detta dokument presenterar vi nya fusionsalternativ baserade på samma koncept, med hjälp av multiupplösningsvågens nedbrytning för att utföra den detaljextraheringsfasen och procedurerna för intensitets-hue-mättnad (IHS) och huvudkomponentanalys (PCA) för att injicera den rumsliga detaljen av den pankromatiska bilden i den multispektrala. Den multiresolution wavelet decomposition har utförts med hjälp av både decimerade och odecimerade algoritmer och de resulterande sammanslagna bilder jämfört både spektral och rumsligt. Dessa fusionsmetoder, liksom standard IHS-, PCA- och wavelet-baserade metoder har använts för att sammanfoga Systeme Pour l'Observation de la Terre (SPOT) 4 XI och SPOT 4 M bilder med ett förhållande 4 : 1. Vi har uppskattat giltigheten av varje fusionsmetod genom att analysera, visuellt och kvantitativt, kvaliteten på de resulterande sammanslagna bilderna. De metodologiska metoder som föreslås i detta dokument resulterar i sammanslagna bilder med förbättrad kvalitet i förhållande till dem som erhålls genom standard IHS, PCA och standard wavelet-baserade fusionsmetoder. För båda föreslagna fusionsmetoder, bättre resultat erhålls när en odecimerad algoritm används för att utföra multiresolution wavelet sönderdelning. Index Terms-decimerad våget transform, intensitet-hue-mättnad (IHS) transform, bild-fusion, multiupplösningsanalys, huvudkomponentanalys (PCA), odecimerad våget transform.
Gonzalez-Audicana m.fl. REF använder multiupplösningen Wavelet decomposition för att utföra den rumsliga detaljinformationen extrahering för bildfusion.
Fusion of multispectral and panchromatic images using improved IHS and PCA mergers based on wavelet decomposition
{'venue': 'IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing', 'journal': 'IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}