För att hålla jämna steg med kravet på att kurera översvämningen av crowd-sourced innehåll, sociala medier plattformar utnyttja användarinteraktion feedback för att fatta beslut om vilket innehåll att visa, belysa och dölja. Användarinteraktioner såsom likes, röster, klick och vyer antas vara ett uttryck för ett innehålls kvalitet, popularitet eller nyhetsvärdighet. I den här artikeln frågar vi: hur förutsägbart är interaktionen mellan en användare på sociala medier? För att svara på denna fråga spelade vi in klicka, bläddra och rösta beteende 186 Reddit användare över ett år. Vi presenterar intressant beskrivande statistik om deras kombinerade 339.270 interaktioner, och vi finner att relativt enkla modeller kan förutsäga användares individuella bläddrings- eller röstinteraktioner med rimlig noggrannhet.
Medan användare interaktioner (gillar, röster, klick och vyer) fungerar som en proxy för innehållets kvalitet, popularitet, eller nyhetsvärdighet, förutsäga användarens beteende befanns vara ganska lätt REF.
Predicting User-Interactions on Reddit
{'venue': "ASONAM '17", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}