Idag sökmotorer utgör de mest kraftfulla verktygen för att organisera och extrahera information från webben. Det är dock inte ovanligt att även de mest kända sökmotorer avkastning resultat uppsättningar inklusive många sidor som är definitivt värdelös för användaren. Detta beror främst på att de mycket grundläggande relevanskriterium som ligger till grund för deras strategier för informationssökning bygger på förekomsten av frågeord inom de returnerade sidorna. Web Search Personalization är en process för att anpassa webbsökningsupplevelsen för enskilda användare. Målet med sådan personalisering kan vara allt från att helt enkelt ge användaren ett mer tillfredsställt resultat genom relevant information. Ett sådant system måste kunna utläsa användarens informationsbehov. Det är värt att observera att statistiska algoritmer tillämpas för att -justera resultatet och, ännu viktigare, strategier baserade på begreppet relevans feedback används för att maximera tillfredsställelsen av användarens behov. I vissa fall är detta dock inte tillräckligt. I detta papper sökresultat rankas baserat på användarnas preferenser i innehåll och länk. Preferensen för innehåll och länk är integrerad för att rangordna resultaten.
Sökresultaten rankas baserat på användarinställningar i innehåll och länk och integreras för att rangordna resultaten REF.
An Integrated Page Ranking Algorithm for Personalized Web Search
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Computer Applications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}