Abstract-Vi föreslår en ny metod för att lokalisera smidda regioner i en video med hjälp av korrelation av bullerrester. I vår metod utvinns blocknivåkorrelationsvärden för restbuller som en egenskap för klassificering. Vi modellerar fördelningen av korrelation av tidsmässiga bullerrester i en smidd video som en Gaussisk blandningsmodell (GMM). Vi föreslår ett tvåstegsprogram för att uppskatta modellparametrarna. Följaktligen används en Bayesian klassificerare för att hitta det optimala tröskelvärdet baserat på de uppskattade parametrarna. Två videoinpainting system används för att simulera två olika typer av förfalskningsprocesser för prestandautvärdering. Simuleringsresultat visar att vår metod uppnår lovande noggrannhet i videoförfalskningsdetektering.
I REF används en Gaussisk blandningsmodell för att analysera den tidsmässiga korrelationen på resterna.
Video forgery detection using correlation of noise residue
{'venue': '2008 IEEE 10th Workshop on Multimedia Signal Processing', 'journal': '2008 IEEE 10th Workshop on Multimedia Signal Processing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}