Vi presenterar en graf-baserad semi-övervakad etikettutbredningsalgoritm för att förvärva öppendomän märkta klasser och deras förekomster från en kombination av ostrukturerade och strukturerade textkällor. Denna förvärvsmetod förbättrar täckningen betydligt jämfört med en tidigare uppsättning märkta klasser och exempel som härrör från fri text, samtidigt som man uppnår jämförbar precision.
I REF föreslås en grafbaserad semiövervakad algoritm för förökning av etiketter för förvärv av öppendomänmärkta klasser och deras förekomster från en kombination av ostrukturerade och strukturerade textkällor.
Weakly-Supervised Acquisition of Labeled Class Instances using Graph Random Walks
{'venue': 'Conference On Empirical Methods In Natural Language Processing', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}