I detta dokument presenteras en detaljerad jämförande ram för att bedöma nyttan av oövervakade ordrepresentationer för att identifiera så kallade implicita samtalsrelationer. Specifikt jämför vi standard en-heta ordpar representationer mot låg-dimensionella sådana baserade på bruna kluster och ord inbäddningar. Vi överväger också olika ord vektorkombination system för att härleda diskursen segment representationer från ord vektorer, och jämföra representationer baserade antingen på alla ord eller begränsad till huvudord. Vårt huvudsakliga resultat är att tätare representationer systematiskt överträffar glesare och ger state-of-the-art prestanda eller högre utan behov av ytterligare handgjorda funktioner.
Ref jämförde olika ordrepresentationer för implicit relationsklassificering.
Comparing Word Representations for Implicit Discourse Relation Classification
{'venue': 'EMNLP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}