Beroendestrukturen ger grammatiska relationer mellan ord, som har visat sig vara effektiva i statistisk maskinöversättning (SMT). I detta dokument presenterar vi en öppen källkodsmodul i Moses som implementerar en beroende-till-sträng modell. Vi föreslår en metod för att omvandla inmatningsberoendet till ett motsvarande konstituerande träd för att återanvända den trädbaserade dekodern i Mose. I våra experiment uppnår denna metod jämförbara resultat med standardmodellen. Dessutom berikar vi denna modell genom nedbrytningen av beroendestrukturen, bland annat genom att utvinna regler från understrukturerna i beroendeträdet under utbildningen och skapa en pseudoskog istället för trädet i sig som ingång under avkodningen. Storskaliga experiment på kinesisk-engelska och tysk-engelska uppgifter visar att nedbrytningsmetoden förbättrar baslinjeberoendet till sträng modell avsevärt. Vårt system uppnår jämförbara resultat med den toppmoderna hierarkiska frasbaserade modellen (HPB). Slutligen, när man tillgriper Phrasal regler, beroende-till-stränga modellen presterar betydligt bättre än Moses HPB.
REF följer upp detta arbete genom att omvandla dessa beroende träd till (ett slags) valkretsträd.
Transformation and Decomposition for Efficiently Implementing and Improving Dependency-to-String Model In Moses
{'venue': 'SSST@EMNLP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}