Modellera mening par spelar den avgörande roll för att bedöma förhållandet mellan två meningar, såsom parafras identifiering, naturligt språk inference, och svara mening val. Tidigare arbete uppnår mycket lovande resultat med hjälp av neurala nätverk med uppmärksamhet mekanism. I detta dokument föreslår vi nätverk för flervägsövervakning som använder flera olika uppmärksamhetsfunktioner för att matcha meningspar inom ramen för matchningsaggregation. Speciellt designar vi fyra uppmärksamhetsfunktioner för att matcha ord i motsvarande meningar. Sedan sammanställer vi den matchande informationen från varje funktion och kombinerar informationen från alla funktioner för att få den slutliga representationen. Experimentella resultat visar att de föreslagna flervägsuppmärksamhetsnätverken förbättrar resultatet för Quora Quora Question Pars, SNLI, MultiNLI, och besvarar meningsvalsuppgiften på SQuAD-datauppsättningen.
REF föreslår ett multiway-uppmärksamhetsnätverk som utformar fyra uppmärksamhetsfunktioner för att matcha ord i motsvarande meningar, aggregerar den matchande informationen från varje funktion och kombinerar informationen från alla funktioner för att få den slutliga representationen.
Multiway Attention Networks for Modeling Sentence Pairs
{'venue': 'IJCAI', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}