Ambient backscatter communication (AmBC) gör det möjligt för en passiv backscatterenhet att överföra information till en läsare med hjälp av omgivande RF-signaler, och har framgått som en lovande lösning på gröna Internet-of-Things (IoT). Konventionella AmBC mottagare är intresserade av att återvinna informationen från den omgivande backscatter enheten (A-BD) endast. I detta dokument föreslår vi ett samarbetssystem för AmBC (CABC) där läsaren hämtar information inte bara från A-BD, utan också från RF-källan. Först etablerar vi systemmodellen för CABC-systemet utifrån spektrumspridnings- och spektrumdelningsperspektiv. Sedan, för platta blekningskanaler, vi härleda den optimala maximal-likelihood (ML) detektor, suboptimala linjära detektorer samt successiv interference-cancellation (SIC) baserade detektorer. För frekvensselektiva blekningskanaler föreslås systemmodellen för CABC-systemet över den omgivande ortogonala frekvensdivisionen multiplexing bärare, där en lågkomplexitet optimal ML detektor härleds. För båda typerna av kanaler erhålls bit-terror-uttrycken för de föreslagna detektorerna i slutna former. Slutligen har omfattande numeriska resultat visat att när A-BD-signalen och RF-källans signal har samma symbolperiod kan de föreslagna SIC-baserade detektorerna uppnå nästanML-detektionsprestanda för typiska applikationsscenarier, och när A-BD-symbolperioden är längre än RF-källans symbolperiod kan förekomsten av backscatterad signal i CABC-systemet öka RF-källans ML-detektionsprestanda, tack vare den gynnsamma effekten av backscatter-länken när A-BD sänder i lägre hastighet än RF-källan. Index Terms-Cooperative ambient backscatter communication (CABC), cooperativ mottagare, maximal-likelihood (ML) detektion, ortogonal frekvensdelning multiplexing (OFDM), successiv interferens annullering (SIC).
Författarna i REF visar att backscatterade signaler kan användas för att förbättra signalmottagningsprestandan för den aktiva RF-kommunikationen.
Cooperative Ambient Backscatter Communications for Green Internet-of-Things
{'venue': 'IEEE Internet of Things Journal', 'journal': 'IEEE Internet of Things Journal', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}