Enligt min åsikt kan många språkliga strukturer, så kallade kontextuella valenceshifters, ändra tidigare polaritet av objekt. Vissa system av känsloanalys har försökt att ta hänsyn till dessa skiftare, men få studier har fokuserat på identifiering av alla dessa strukturer och deras inverkan på polariserade ord. I den här artikeln beskriver vi en metod som automatiskt identifierar kontextuella valsskiftare. Den bygger på ett chi-square test som tillämpas på den beredskapsplan som representerar fördelningen av en kandidat shifter i en corpus av granskningar av olika åsikter. Systemet är beroende av två resurser i franska - en corpus av recensioner och en lexicon av valence termer - att bygga en lista över franska kontextuella valence shifters. Vi inför också en uppsättning regler som används för att klassificera de extraherade kontextuella valenceshifters efter deras inverkan på polariserade ord. De använder Pearson resterna i beredskapsplaner för att filtrera kandidatskiftare och klassificera dem. Vi visar att tekniken når ett F-mått på antingen 0,56 eller 0,66, beroende på hur kategorierna av skiftare definieras.
REF presenterade ett automatiskt tillvägagångssätt för att extrahera kontextuella valenceshifters (dvs. polaritetsskiftande mönster).
Automatic extraction of contextual valence shifters
{'venue': 'RANLP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}