ABSTRACT Med framväxten av sakernas Internet har antalet uppkopplade enheter ökat dramatiskt, vilket lett till allvarliga problem med spektrumbrist. För att till fullo utforska spektrumresurserna kan stordata och molndata användas av kognitiva radionät för att effektivt utnyttja olika avkänningsresultat från olika avkänningskällor. Men den massiva tillväxten av avkänningsdata ger enorma belastningstryck på datacenteret, vilket resulterar i lång service svarstid och dålig kvalitet på erfarenhet. Edge computing och dimma computing hanterar dessa frågor genom att placera beräkningsresurser i nätverkskanten. Däremot, jämfört med datacenter, kapacitet vid kanten servrar är begränsade. Därför föreslås ett service routing-baserat caching system (SRCS), som i hög grad kan lätta belastningen på datacenteret och upprätthålla fördelarna med global intelligent computing av traditionella cloud computing. SRCS introducerar först begreppet överföring av tjänsteflöde. Vid kanten lager, konverteras data till serviceflöde av nätverk hårdvara och programvara, vilket uppnår nätverksarkitekturen centrerad på service computing. Därefter, SRCS föreslår en tjänst routing baserat på tjänsten likhet, överför liknande tjänster genom samma väg, och tjänstedata smälts på vägen för att minimera överföringsbelastning. SRCS-cachetjänster i innehållsroutrar (CR). När tjänsten begärs igen, CR används som tjänsteleverantörer för att returnera data och därmed uppnå närmaste tillgång till innehållet. Både teoretiska analyser och experimentresultat visar att en jämförelse av befintliga system, SRCS förbättrar servicesvarstiden med 13,67 %-51,15 %, minskar överföringen av data med 23,62 %-30,3 % och gör energiförbrukningen mer balanserad. INDEX TERMS Stora data, kantdatorer, tjänster gemensam data routing, in-network caching, tjänster fusion.
I Ref föreslås ett system för tjänsterouting baserad cachelagring. REF, som i hög grad kan lätta belastningen på datacenter och upprätthålla fördelarna med global intelligent computing av traditionella molndata.
A Services Routing Based Caching Scheme for Cloud Assisted CRNs
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}