JSTOR är en icke-vinstdrivande tjänst som hjälper forskare, forskare och studenter att upptäcka, använda och bygga på ett brett utbud av innehåll i ett pålitligt digitalt arkiv. Vi använder informationsteknik och verktyg för att öka produktiviteten och underlätta nya stipendieformer. För mer information om JSTOR, vänligen kontakta support@jstor.org.. Två riktlinjer för nonparametric bootstrap hypotes testning markeras. Den första rekommenderar att omsampling görs på ett sätt som återspeglar nollhypotesen, även när den sanna hypotesen är långt från null. Den andra riktlinjen hävdar att bootstrap hypotes tester bör använda metoder som redan anses ha goda egenskaper i det nära relaterade problemet med konfidensintervall konstruktion. Brott mot den första riktlinjen kan allvarligt minska kraften i ett test. Ibland är denna minskning spektakulär, eftersom den är mycket allvarlig när nollhypotesen är grovt fel. Den andra riktlinjen är av viss betydelse när resultatet av ett test är tvetydigt. Det har ingen direkt inverkan på effekten, men förbättrar nivånoggrannheten för ett test. Internationella byrån för bedrägeribekämpning (Olaf)
Hall och Wilson REF betonar vikten av att se till att omsampling görs inifrån antagandena i nollhypotesen när icke-parametriska bootstrap hypotes testning.
Two Guidelines for Bootstrap Hypothesis Testing
{'venue': None, 'journal': 'Biometrics', 'mag_field_of_study': ['Mathematics']}