Vi föreslår en metod för automatisk måldetektering och spårning i framåtblickande infraröda (FLIR) bildsekvenser. Vi använder morfologiska anslutna operatörer för att extrahera och spåra mål av intresse och ta bort oönskade skräp. Utformningen av dessa operatörer baseras på allmänna storleks-, konnektivitets- och rörelsekriterier, med hjälp av rumslig intraframe- och tidsmässigt interframe-information. I ett första steg filtreras en bildsekvens på en ram-för-ram för att ta bort bakgrund och rest skräp och för att öka närvaron av mål. Detektioner som extraheras från det första steget går vidare till ett andra steg för rörelsebaserad analys. Detta steg utnyttjar den spatiotemporala korrelationen av data, uttryckt i ett konnektivitetskriterium längs tidsdimensionen. Den föreslagna metoden är lämplig för piplined implementation eller tid progressiv kodning/transmission, eftersom endast ett fåtal ramar beaktas åt gången. Experimentella resultat, erhållna med verkliga FLIR-bildsekvenser, som illustrerar ett brett utbud av mål och rörig variabilitet, visar den föreslagna metodens effektivitet och robusthet.
Braga-Neto et al. Ref har presenterat en metod baserad på morfologiska operatörer för detektering och spårning av mål i FLIR-bilder.
Automatic target detection and tracking in forward-looking infrared image sequences using morphological connected operators
{'venue': 'J. Electronic Imaging', 'journal': 'J. Electronic Imaging', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}