I detta dokument studeras ett fleranvändarsystem för mobila edge computing (MEC) där en basstation (BS) betjänar flera användare med intensiva beräkningsuppgifter. Vi utnyttjar multi-antenna icke-ortogonal flera åtkomst (NOMA) teknik för multianvändare beräkning offloading, så att olika användare kan samtidigt avlasta sina beräkningsuppgifter till multi-antenna BS under samma tid / frekvens resurser, och BS kan använda successiv störningsavstängning (SIC) för att effektivt avkoda alla användares avlastade uppgifter för fjärrutförande. I synnerhet strävar vi efter energieffektiv MEC-design genom att överväga två fall med partiell respektive binär avlastning, respektive. Vi strävar efter att minimera den viktade totalenergiförbrukningen hos alla användare som omfattas av sina krav på beräkningslatens genom att gemensamt optimera fördelningen av kommunikations- och beräkningsresurser samt BS:s avkodningsorder för SIC. För fallet med partiell avlastning är den viktade energiminimeringen ett konvext optimeringsproblem, för vilket en effektiv algoritm baserad på Lagrange duality-metoden presenteras för att erhålla den globalt optimala lösningen. För fallet med binär offloading, den viktade summan energi minimering motsvarar en blandad Boolean konvex optimering problem som är i allmänhet svårare att lösas. Vi använder först den gren-och-bundna (BnB) metoden för att få den globalt optimala lösningen och sedan utveckla två lågkomplexitetsalgoritmer baserade på den giriga metoden respektive konvex avkoppling, för att hitta suboptimala lösningar med hög kvalitet i praktiken. Genom numeriska resultat visas att den föreslagna NOMA-baserade avlastningsdesignen avsevärt förbättrar energieffektiviteten i MEC-systemet för flera användare jämfört med andra referenssystem. Det visas också att för fallet med binär offloading, den föreslagna giriga metoden utför nära den optimala BnB-baserade lösningen, och konvex avslappning-baserad lösning uppnår en suboptimal prestanda men med lägre genomförande komplexitet.
I REF utnyttjade författarna den fulla potentialen i båda fallen med binär och partiell avlastning via multi-antenna NOMA för att minimera den viktade summan energi i fleranvändar MEC-system.
Multi-Antenna NOMA for Computation Offloading in Multiuser Mobile Edge Computing Systems
{'venue': 'IEEE Transactions on Communications', 'journal': 'IEEE Transactions on Communications', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}