En nyckelfunktion i samverkande frågesvarssystem (CQA) är tilldelningen av frågor från informationssökande till potentiella svarande. En attraktiv lösning är att automatiskt rekommendera frågorna till potentiella svarare med expertis eller intresse för frågeämnet. Men tidigare arbeten har i stor utsträckning ignorerat ett nyckelproblem i fråga rekommendation - dvs. om den potentiella svararen sannolikt kommer att acceptera och besvara de rekommenderade frågorna i rätt tid. Detta papper utforskar de kontextuella faktorer som påverkar responder beteende i en stor, populär CQA-system, med målet att informera konstruktionen av frågor routing och rekommendationssystem. Vi tar särskilt hänsyn till när användare tenderar att svara på frågor i ett storskaligt CQA-system, och hur svarspersoner tenderar att välja frågorna att svara på. Våra resultat över en datauppsättning på mer än 1 miljon frågor hämtas från ett verkligt CQA-system skulle kunna bidra till att utveckla mer realistiska utvärderingsmetoder för frågerekommendation, och informera om utformningen av framtida frågerekommendationssystem.
Dessutom, Liu et al. REF utforska de faktorer som påverkar användarnas svarsbeteende i YA (t.ex. när användare tenderar att svara och hur de väljer frågor).
Modeling answerer behavior in collaborative question answering systems
{'venue': 'in ECIR', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}