Abstrakt. Detta papper presenterar en ny stokastisk optimering metod för att lösa begränsad ekonomisk last leverans (ELD) problem med hjälp av Hybrid Bakterial Foraging-Differential Evolution optimering algoritm. I denna hybrid tillvägagångssätt beräkningskemoaxel av BFOA, som också kan ses som en stokastisk gradient sökning, har kopplats med DE typ mutation och crossover av optimeringsmedlen. Den föreslagna metoden tar enkelt hand om att lösa problem med icke-konvexa ekonomiska lasttransporter tillsammans med olika begränsningar som överföringsförluster, dynamiska driftsbegränsningar (rampfrekvensbegränsningar) och förbjudna driftzoner. Simuleringar utfördes över olika standardtestsystem med olika antal generatorenheter och jämförelser görs med andra befintliga relevanta metoder. Resultaten bekräftade den föreslagna metodens robusthet och färdighet i förhållande till andra befintliga tekniker.
Icke-konvexa ekonomiska lastavsändningsproblem tillsammans med olika begränsningar som överföringsförluster, dynamiska driftsbegränsningar (ramphastighetsgränser) och förbjudna verksamhetsområden kan enkelt lösas med hjälp av denna metod REF.
Economic Load Dispatch Using a Chemotactic Differential Evolution Algorithm
{'venue': 'HAIS', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}