Detta papper utvecklar en ny lösning för att integrera elfordon och optimalt bestämma placering och dimensionering av laddningsstationer (CS), med tanke på samspelet mellan kraft- och transportindustrin. För det första är trafikflödesdata från ursprungsdestinationen (OD) optimalt tilldelad transportnätverket, som sedan används för att bestämma kapaciteten hos laddstationer. För det andra integreras avgiftsefterfrågan på avgiftsinfrastrukturer i en kostnadsbaserad modell för att utvärdera ekonomin i kandidatplanerna. Dessutom föreslås begränsningar av lastkapaciteten för att bedöma om kandidaten CS-utplacering och bindningsplaner skulle kunna antas. Olika scenarier som genereras av lastprofilmallar integreras innovativt i planeringsmodellen för att hantera osäkra drifttillstånd. Modellerna och ramverket demonstreras och verifieras av ett testfall, som erbjuder ett perspektiv för att effektivt förverkliga optimal planering av CS med tanke på begränsningarna från både transport- och distributionsnät.
I studien i Ref föreslogs en modell för att lösa problemen med sittande och dimensionering av CS, med tanke på eldistributionen och transportnäten.
Economic planning of electric vehicle charging stations considering traffic constraints and load profile templates
{'venue': None, 'journal': 'Applied Energy', 'mag_field_of_study': ['Engineering']}