Detta dokument ger en allmän ram för den kvantitativa uppskattningen av effekterna av att avlägsna negativa egenskaper på teknisk analys, eller ändra känslighet för kort. Det finns två huvudtillämpningar: i) när man besegrar modeller så att finita elementanalyser kan utföras snabbare och med lägre minneskrav, och ii) när man utför iterativ design baserad på finita elementanalyser. Vår strategi kan hantera både stora och små funktioner, och funktioner med Neumann / naturliga gränsförhållanden som föreskrivs på dem; tidigare metoder har svårt att hantera sådana fall. Beräkning av modifieringskänsligheten uppnås genom att omformulera den som ett modelleringsfel som orsakas av användning av olika matematiska modeller för att beskriva samma tekniska analysproblem. Resultaten erhålls med den dubbelviktade restmetoden (DWR) i kombination med ett heuristiskt antagande om liten variation av dubbellösning efter att ha besegrats. Den slutliga härledda känslighetsestimatorn uttrycks i termer av skillnaden mellan lokala gränsintegrationer över funktionsgränsen, som kan utvärderas explicit med hjälp av lösningar som definieras på den sönderfallna modellen. Algoritmens prestanda demonstreras med hjälp av en Poisson-ekvation. Jämförelser med resultat som erhållits genom tidigare metoder visar att det är både korrekt och beräkningseffektivt.
Detta arbete utvidgades genom REF för negativa egenskaper med Neumann gränsvillkor.
Estimating effects of removing negative features on engineering analysis
{'venue': 'Comput. Aided Des.', 'journal': 'Comput. Aided Des.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}