Abstract-Räkna antalet personer i en byggnad, från utsidan och utan att gå in i byggnaden, är avgörande för många tillämpningar. I detta papper är vi intresserade av att räkna det totala antalet personer som går in i en byggnad (eller i allmänhet bakom väggar), med hjälp av lättanvända Wi-Fi-transceivrar som är installerade utanför byggnaden, och endast baserat på Wi-Fi RSSI-mätningar. Den viktigaste observationen av papperet är att de inter-event gånger, som motsvarar dipp händelser av den mottagna signalen, är ganska robust för dämpning genom väggar (till exempel jämfört med de exakta dip värden). Vi föreslår sedan en metod som kan extrahera det totala antalet personer från de inter-eventuella tiderna. Mer specifikt visar vi först hur man karakteriserar de trådlösa erhållna effektmätningarna som en superposition av förnyelse-typprocesser. Genom att låna teorier från förnyelse-process-litteraturen visar vi sedan hur sannolikhetsmassfunktionen av de inter-events tiderna bär vital information om antalet människor. Vi validerar vårt ramverk med 44 experiment i fem olika områden på vårt campus (3 klassrum, ett konferensrum och en hall), med endast en WiFi-sändare och mottagare installerad utanför byggnaden, och för upp till 20 personer. Våra experiment omfattar också områden med olika väggmaterial, såsom betong, gips och trä, för att bekräfta robustheten i det föreslagna tillvägagångssättet. Sammantaget visar våra resultat att vår strategi kan uppskatta det totala antalet personer bakom väggarna med hög noggrannhet samtidigt som behovet av tidigare kalibreringar minimeras.
I REF är sändaren och mottagaren utplacerade bakom väggarna, och RSSI används för att uppskatta antalet personer i området däremellan.
Crowd Counting Through Walls Using WiFi
{'venue': '2018 IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications (PerCom)', 'journal': '2018 IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications (PerCom)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Engineering']}