Denna uppsats presenterar en oövervakad inlärningsalgoritm för sense disambiguation som, när den tränas på oannoterad engelsk text, tävlar med utförandet av övervakade tekniker som kräver tidskrävande hand annoteringar. Algoritmen är baserad på två kraftfulla begränsningar - att ord tenderar att ha en känsla per diskurs och en känsla per collocation - utnyttjas i en iterativ bootstrapping förfarande. Testad noggrannhet överstiger 96 %.
REF föreslår en metod för disambigering av ordsinne, som bygger på enspråkig uppstart.
Unsupervised Word Sense Disambiguation Rivaling Supervised Methods
{'venue': 'Annual Meeting Of The Association For Computational Linguistics', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}