I takt med att efterfrågan på allestädes närvarande nätverksanläggningar ökar blir infrastrukturlösa och självkonfigurerande system som mobila ad hoc-nätverk (MANET) allt populärare. MANET routing säkerhet är dock en av de viktigaste utmaningarna för bred adoption, med maskhål attacker är en särskilt allvarlig MANET routing hot. Detta beror på att maskhål kan störa en stor del av nätverkstrafiken, samtidigt som de är extremt svåra att upptäcka. Detta papper introducerar en ny maskhål detektion paradigm baserat på Traversal Time och Hop Count Analysis (TTHCA), som i jämförelse med befintliga algoritmer, konsekvent ger överlägsen detektion prestanda, allierad med låga falska positiva hastigheter för alla maskhål varianter. Simuleringsresultat bekräftar att TTHCA-modellen uppvisar robust detektering av maskhålsrutter i olika nätverksscenarier, samtidigt som den endast medför ett litet nätövertryck. Denna funktion gör TTHCA ett attraktivt val för MANET miljöer som i allmänhet omfattar enheter, såsom trådlösa sensorer, som har en begränsad bearbetningskapacitet.
Dessutom presenterade författarna REF en ny robust maskhålsdetektionsalgoritm baserad på Traversal Time och Hop Count Analysis (TTHCA) för AODV routing-protokollet.
A New MANET Wormhole Detection Algorithm Based on Traversal Time and Hop Count Analysis
{'venue': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'journal': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Medicine', 'Computer Science']}