Abstract-Impersonating användares identitet i Online Social Networks (OSNs) är ett av de öppna dilemman ur säkerhets- och integritetssynpunkt. Scammers och motståndare försöker skapa uppsättning av falska profiler för att utföra skadliga beteenden och online sociala brott i sociala medier. Att erkänna falska profilers identitet är en angelägen fråga som oroar forskarnas uppmärksamhet. I detta dokument föreslår vi en detektionsteknik som kallas Fake Profile Recognicer (FPR) för att verifiera profilernas identitet och upptäcka de falska profilerna i OSNs. Detektionsmetoden i vår föreslagna teknik bygger på att använda Regular Expression (RE) och Deterministic Finite Automaton (DFA) metoder. Vi utvärderade vår föreslagna detektionsteknik på tre dataset typer av OSN: Facebook, Google+ och Twitter. Resultaten utforskade hög Precision, Recall, noggrannhet och låg False Positive Rates (FPR) för att upptäcka Falska Profiler i de tre datauppsättningarna.
Meligy m.fl. föreslog en detektionsteknik som kallas den falska profilidentifieraren som kan användas för att verifiera och upptäcka falska profiler på sociala nätverk REF.
Identity Verification Mechanism for Detecting Fake Profiles in Online Social Networks
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Computer Network and Information Security', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}