Nästa generations trådlösa nätverk kommer att erbjuda användare allmänt förekommande datatjänster med låg latens med hjälp av enheter vid nätkanten, så kallad mobil kant computing (MEC). Den viktigaste funktionen för MEC är att avlasta beräkningsintensiva uppgifter från användare. Eftersom varje kantenhet består av en åtkomstpunkt (AP) och en datorserver (CS), kan ett MEC-nätverk brytas ned som ett radioaccessnätverk som kaskades med ett CS-nätverk. Baserat på arkitekturen undersöker vi nätverksanpassade latensprestanda, nämligen kommunikationslatens och beräkningslatens, under de begränsningar som gäller för radioaccessanslutning och CS-stabilitet. För detta ändamål modelleras ett rumsligt slumpmässigt nätverk med slumpmässig nodfördelning, parallell databehandling, icke-ortogonal multipelåtkomst och slumpmässig beräknings-task-generering. Med tanke på modellen och de nämnda nätverksbegränsningarna, härleder vi skallagarna för kommunikationslatens och beräkningslatens med avseende på parametrar för nätbelastning (densitet för mobiler och deras uppgiftsgenereringshastigheter) och nätverksresursparametrar (bandbredd, densitet för AP/CS, och CS beräkningshastighet). Analysen innefattar i huvudsak samspelet mellan teorierna om stokastisk geometri, köande och parallell databehandling. Genom att kombinera härledda skallagar kvantifieras avvägningarna mellan latenser, nätverksanslutningar och nätverksstabilitet. Resultaten ger användbara riktlinjer för tillhandahållande och planering av MEC-nät genom att undvika att vare sig det kaskaderade radionätet eller CS-nätet utgör en flaskhals för prestanda.
Författarna till REF analyserade EE och latens med stokastisk geometri och gav några användbara riktlinjer för tillhandahållande och planering av nätverk.
Wireless Networks for Mobile Edge Computing: Spatial Modeling and Latency Analysis
{'venue': 'IEEE Transactions on Wireless Communications', 'journal': 'IEEE Transactions on Wireless Communications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}