Stilöverföring är en viktig uppgift där stilen på en källbild är kartlagd på en målbild. Metoden är användbar för att syntetisera härledda verk av en viss konstnär eller specifik målning. Detta arbete avser riktad stil överföring, där stilen på en mall bild används för att ändra endast en del av en målbild. En konstnär kan till exempel vilja ändra stilen på endast ett visst objekt i en målbild utan att ändra objektets allmänna morfologi eller omgivning. Detta är användbart, till exempel, i augmented reality program (såsom nyligen släppt Pokémon gå), där man vill ändra utseendet på en enda verklig objekt i en bildram för att få det att visas som en tecknad. Framför allt har återgivningen av verkliga objekt till tecknade karaktärer använts i ett antal filmer och TV-program, såsom den kommande serien Son of Zorn. Vi presenterar en metod för riktad stil överföring som samtidigt segment och stiliserar enstaka objekt som valts av användaren. Metoden använder en Markov slumpmässig fältmodell för att jämna ut och anti-alias yttre pixlar nära objektgränser, så att stiliserade objekt naturligt smälter in i sin omgivning.
Denna teknik är användbar för syntetisering eller överföring av härledda verk av en viss konstnär, specifik målning och bilder REF.
Son of Zorn's Lemma: Targeted Style Transfer Using Instance-aware Semantic Segmentation
{'venue': 'ICASSP 2017', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}