I detta dokument utökar vi studien av algoritmer för övervakning av distribuerade dataströmmar från hela dataströmmar till ett tidsbaserat skjutfönster. Problemet är hur man minimerar kommunikationen mellan enskilda strömmar och roten, samtidigt som roten, när som helst, kan rapportera den globala statistiken över alla strömmar inom en given felgräns. I detta dokument presenteras kommunikationseffektiva algoritmer för tre klassisk statistik, nämligen grundläggande räkning, frekventa poster och kvantiler. k är antalet distribuerade dataströmmar, N är det totala antalet objekt i strömmarna som anländer eller går ut i fönstret, och ε < 1 är det angivna felet bundet. Prestandan hos våra algoritmer matchar och nästan motsvarar motsvarande lägre gränser. Vi visar också hur man generaliserar dessa resultat till strömmar med out-of-order data. T.W.
Chan och Al. REF utökar studien av algoritmer för övervakning av distribuerade dataströmmar från hela dataströmmar till ett tidsbaserat skjutfönster, men deras fokus ligger på att presentera en kommunikationseffektiv algoritm.
Continuous Monitoring of Distributed Data Streams over a Time-Based Sliding Window
{'venue': 'Algorithmica', 'journal': 'Algorithmica', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}