Abstract-In agent-baserade system, agenter kan organiseras inom grupper, kallas samhällen, där medlemmar tillhandahåller liknande eller kompletterande tjänster. Agentbaserade nätverk av webbtjänster är ett exempel på sådana system. Att hantera rykte av varje agent och av hela gemenskapen är en nyckelfråga för att säkra denna typ av system, där en controller agent är utformad för att observera och kontrollera beteendet hos varje medlem för att uppdatera och upprätthålla systemets rykte. Schemaläggning av underhållsaktiviteten genom att besluta om det ögonblick då kontrollen måste göras är fortfarande ett öppet problem. Eftersom det är mycket dyrt, kan underhåll inte göras varje ögonblick eller baserat på liten historia av agenters beteende. I detta dokument föreslår vi en schemaläggningsalgoritm som hjälper controllern att förbättra kvaliteten på ryktesmekanismen, vilket ökar användarnas förtroende för samhället. Den föreslagna algoritmen är baserad på en klass av spel som kallas Bayesian Stackelberg. Vårt Bayesian Stackelberg spel är utformat mellan controller agent och community medlemmar, till exempel agent-baserade webbtjänster. Vi simulerar och jämför effektiviteten hos vår algoritm med andra stokastiska tekniker, nämligen enhetliga, normala och Poisson-distributioner. Denna forskning drar linjer för framtida arbete inom ämnet optimering av ryktesmekanismer genom underhåll i olika tidsintervall.
Mohamed Amine M'hamdi m.fl. REF föreslog en schemaläggningsalgoritm för att hjälpa controller agenten att förbättra kvaliteten på ryktesmekanismen.
Scheduling Reputation Maintenance in Agent-based Communities Using Game Theory
{'venue': 'JSW', 'journal': 'JSW', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}