I detta dokument behandlas den minskning av överflödiga upprepningar som ofta observeras i RNN-baserade enkoder-dekoder-modeller. Vår grundläggande idé är att gemensamt uppskatta den övre frekvensen av varje målord i kodaren och styra utdataorden baserat på uppskattningen i dekodern. Vår metod visar betydande förbättring över en stark RNN-baserad enkoder-dekoder baslinje och uppnådde sina bästa resultat på en abstrakt sammanfattning riktmärke. Denna förordning träder i kraft den tjugonde dagen efter det att den har offentliggjorts i Europeiska unionens officiella tidning.
Suzuki m.fl. REF minskade repeterbarheten av sammanfattningar genom att utvärdera den övre gränsfrekvensen för varje målord i kodaren och kontrollera utdataordet i dekodern.
Cutting-off Redundant Repeating Generations for Neural Abstractive Summarization
{'venue': None, 'journal': 'arXiv: Computation and Language', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}