För att övervinna bristen på tvåspråkig corpora för vissa språkpar i maskinöversättning, pivot-baserad SMT använder pivot språk som en "bro" för att generera käll-målöversättning från sourcepivot och pivot-målöversättning. En av de viktigaste frågorna är att uppskatta sannolikheterna för de genererade frasparen. I det här dokumentet presenterar vi ett nytt tillvägagångssätt för att beräkna översättningssannolikheten genom att pivotera co-occurence-talet för käll-pivot- och pivot-målfraspar. Experimentella resultat på Europarl-data och webbdata visar att vår metod leder till betydande förbättringar jämfört med baslinjesystemen.
För att lösa denna nackdel föreslog REF metoden för att beräkna cooccurence-talet för käll-pivot- och pivot-mål-fraspar.
Improving Pivot-Based Statistical Machine Translation by Pivoting the Co-occurrence Count of Phrase Pairs
{'venue': 'EMNLP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}