Sambandet mellan inkongruens och sarkasm har studerats i lingvistik. Vi presenterar ett beräkningssystem som utnyttjar sammanhangskongruens som grund för sarkasmdetektion. Våra statistiska sarkasmklassificeringar innehåller två typer av inkongruensdrag: explicita och implicita. Vi visar nyttan av våra inkongruensfunktioner för två textformulär -tweets och diskussionsforum inlägg. Vårt system överträffar också två tidigare arbeten (med Fscore förbättring på 10-20%). Vi visar också hur våra funktioner kan fånga intersentiell inkongruens.
REF använder en språklig teori som kallas context incongruity som grund för funktionsdesign, och beskriver två typer av funktioner: implicita och explicita inkongruensfunktioner.
Harnessing Context Incongruity for Sarcasm Detection
{'venue': 'ACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}