Abstract-Googles Android-operativsystem har blivit ett av de mest populära operativsystemet för handhållna enheter. På grund av dess allestädes närvarande användning, öppen källkod natur och bred popularitet, har det blivit målet för den senaste mobila malware. I detta dokument presenterar vi våra insatser för effektiva säkerhet inspektionsmekanismer för identifiering av skadliga program för Android mobila applikationer. För att uppnå detta utvecklade vi ett omfattande ramverk för mjukvaruinspektioner. Dessutom, för att identifiera potentiella programvarutillförlitlighet brister och för att utlösa malware, utvecklar vi ett transparent instrumenteringssystem för att automatisera användarens interaktioner med en Android-applikation som inte kräver källkod. Dessutom, för run-time beteendeanalys av ett program, övervakar vi de I/O-systemanrop som genererades av programmet under övervakning till den underliggande Linuxkärnan. Som en fallstudie, presenterar vi två Android malware prover som finns i det vilda för att experimentellt utvärdera tillämpligheten av vårt föreslagna system för att avslöja potentiella skadliga aktiviteter.
Ett exempel på inspektionsmekanismer för identifiering av malware program för Android OS presenteras av Karami et al. REF där de utvecklade ett transparent instrumenteringssystem för att automatisera användarinteraktioner för att studera olika funktioner i en app.
Behavioral Analysis of Android Applications Using Automated Instrumentation
{'venue': '2013 IEEE Seventh International Conference on Software Security and Reliability Companion', 'journal': '2013 IEEE Seventh International Conference on Software Security and Reliability Companion', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}