Trådlösa nätverk för kroppsyta är trådlösa sensornätverk vars antagande nyligen har dykt upp och spridit sig i viktiga vårdapplikationer, såsom fjärrövervakning av patienternas hälsotillstånd. En viktig fråga i samband med utbyggnaden av sådana nät är energiförbrukningen: i allmänhet kan inte sensorernas batterier lätt bytas ut och laddas upp, så det är viktigt att begränsa användningen av energi genom en rationell utformning av nätet och av rutten. En annan fråga representeras av trafikosäkerhet: kroppssensorer kan producera data med en variabel hastighet som inte är exakt känd i förväg, till exempel eftersom generering av data är händelsestyrd. Försummelse trafik osäkerhet kan leda till fel design och routing beslut, som kan äventyra funktionaliteten i nätverket och har mycket dåliga effekter på patienternas hälsa. För att ta itu med dessa frågor föreslår vi i detta arbete den första robusta optimeringsmodellen för att gemensamt optimera topologin och dirigeringen i nätverk av karosserier under trafikosäkerhet. Eftersom problemet kan leda till utmaningar även för en toppmodern optimeringslösare, föreslår vi en originaloptimering al-experiment i realistiska fall indikerar att vår algoritm presterar bättre än en toppmodern lösare, snabbproducerande lösningar i samband med förbättrade optimala luckor.
routing för att designa trådlösa sensornätverk med trafikosäkerhet utvecklas i REF.
Towards the fast and robust optimal design of Wireless Body Area Networks
{'venue': 'Applied Soft Computing 37 (2015) 971-982', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}