Abstract-In urbana fordonsnätverk, där integritet, särskilt platsen integritet anonyma fordon är mycket berörda, anonym verifiering av fordon är oumbärlig. Följaktligen kan en angripare som lyckas förfalska flera fientliga identifiera lätt starta en Sybil attack, få en oproportionerligt stort inflytande. I detta dokument föreslår vi en ny mekanism för att upptäcka angrepp från Sybil, Footprint, med hjälp av fordonens banor för identifiering och samtidigt bevara deras integritet. Mer specifikt, när ett fordon närmar sig en vägenhet (RSU) kräver det aktivt ett godkänt meddelande från RSU som bevis på tiden för utseendet vid denna RSU. Vi utformar en plats-dold auktoriserad meddelandegenereringsschema för två mål: för det första, RSU signaturer på meddelanden är signer tvetydig så att RSU platsinformation döljs från resultatet auktoriserade meddelande; för det andra, två auktoriserade meddelanden som undertecknats av samma RSU inom samma givna tidsperiod (tillfälligt länkbara) är igenkännliga så att de kan användas för identifiering. Med tidsbegränsningen av möjligheten att länka två auktoriserade meddelanden är auktoriserade meddelanden som används för långsiktig identifiering förbjudna. Med detta system kan fordon generera en plats-dold bana för plats-privacy-bevarad identifiering genom att samla in en rad auktoriserade meddelanden i följd. Använda sociala relationer mellan banor enligt likhetsdefinitionen av två banor, Footprint kan känna igen och därför avfärda "kommuniteter" av Sybil banor. Rigorösa säkerhetsanalyser och omfattande spårdrivna simuleringar visar effekten av Footprint.
Chang Ref föreslog en mekanism för att upptäcka Sybil-angrepp, där fordonets fotavtryck används.
Footprint: Detecting Sybil Attacks in Urban Vehicular Networks
{'venue': 'IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems', 'journal': 'IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}