Abstract-We introducerar en algoritm för optimering av avkänningsparametrar inklusive antalet avkänningsprover och antalet rapporteringsbitar av ett kvantiseringsbaserat spektrumavkänningssystem i kognitiva radionät. Detta erhålls genom att maximera nätverkets dataflöde med en sannolikhet för att målet ska upptäckas. Med Rayleigh bleknings- och energidetektor optimerar den föreslagna algoritmen samtidigt antalet avkänningsprover vid en lokal nod, antalet bitar för kvantifiering av lokala avkänningsdata och den globala tröskeln vid ett fusionscenter.
Referens REF föreslog en algoritm för ett kvantiseringsbaserat CSS-system i CRN, som samtidigt optimerar antalet avkänningsprover vid en lokal nod, antalet bitar för kvantifiering av lokala avkänningsdata och den globala tröskeln vid ett fusionscenter.
How Many Bits Should Be Reported In Quantized Cooperative Spectrum Sensing?
{'venue': 'IEEE Wireless Communications Letters', 'journal': 'IEEE Wireless Communications Letters', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}