Energiutgifterna har blivit en betydande del av driftskostnaderna för datacenter. Nyligen föreslogs en "geografisk lastbalansering" för att minska energikostnaderna genom att utnyttja skillnaderna i elpriser mellan olika regioner. Denna kostnadsminskning kan emellertid paradoxalt nog öka den totala energianvändningen. I detta dokument undersöks om den geografiska mångfalden av Internetsystem dessutom kan användas för att ge miljövinster. Vi undersöker särskilt om geografisk lastbalansering kan uppmuntra användningen av "grön" förnybar energi och minska användningen av "brun" fossil bränsleenergi. Vi gör två bidrag. Först härleder vi två distribuerade algoritmer för att uppnå optimal geografisk belastningsbalansering. För det andra visar vi att om elen är dynamiskt prissatt i förhållande till den momentana andelen av den totala energi som är brun, då ger geografisk belastningsbalansering betydande minskningar i brun energianvändning. Fördelarna beror dock i hög grad på i vilken utsträckning systemen accepterar dynamisk energiprissättning och vilken form av prissättning som används.
Liu m.fl. REF härledda tre distribuerade algoritmer för att uppnå optimal geografisk belastningsbalansering och visade också att geografisk belastningsbalansering avsevärt kan minska brun energianvändning under särskilda förhållanden.
Greening geographical load balancing
{'venue': "SIGMETRICS '11", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}