Med spridningen av mobila applikationer har Mobile Cloud Computing (MCC) föreslagits för att hjälpa mobila enheter att spara energi och förbättra beräkningsprestandan. För att ytterligare förbättra kvaliteten på tjänsten (QoS) av MCC, molnservrar kan användas lokalt så att latensen minskas. Beräkningsresursen för det lokala molnet är dock i allmänhet begränsad. I detta dokument utformar vi en tröskelbaserad policy för att förbättra QoS i MCC genom samarbete med lokala moln och Internet molnresurser, som tar fördelarna med låg latens i det lokala molnet och rikliga beräkningsresurser i Internetmolnet samtidigt. Denna politik tillämpar också en prioriterad kö när det gäller fördröjningskrav för ansökningar. De optimala tröskelvärdena beroende på trafikbelastningen erhålls via en föreslagen algoritm. Numeriska resultat visar att QoS kan förbättras avsevärt med hjälp av Internetmoln när det lokala molnet överbelastas. Bättre QoS uppnås om de lokala molnen beställer uppgifter enligt deras fördröjningskrav, där delay-sensitive applikationer utförs före delaytolerant program. Dessutom har de optimala tröskelvärdena för politiken en sund inverkan på systemets QoS.
Zhao m.fl. REF utformade en tröskelbaserad policy för att förbättra QoS i MCC genom samarbete med lokala moln- och Internet molnresurser, som tar fördelarna med låg latens i det lokala molnet och rikliga beräkningsresurser i Internet molnet samtidigt.
A Cooperative Scheduling Scheme of Local Cloud and Internet Cloud for Delay-Aware Mobile Cloud Computing
{'venue': '2015 IEEE Globecom Workshops (GC Wkshps)', 'journal': '2015 IEEE Globecom Workshops (GC Wkshps)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}