Abstrakt. CWI och University of Twente använde PF/Tijah, ett flexibelt XML-hämtningssystem, för att utvärdera strukturerad dokumenthämtning, multimediahämtning och rankning av företag inom ramen för INEX 2007. För hämtning av text- och multimediaelement i Wikipedia-data, undersökte vi olika längd tidigare och fann att partiskhet mot längre element än de som hämtas av vår språkmodellering metod kan vara användbart. För att hämta bilder isolerat fann vi att deras tillhörande text är en mycket bra källa till bevis i Wikipedia-samlingen. För rankningen av företaget använde vi slumpmässiga promenader för att modellera flerstegsrelevansutbredning från artiklarna som beskriver enheter till alla närstående enheter och vidare.
Slumpmässiga promenader för att modellera flerstegsrelevansutbredning från artiklarna som beskriver enheter till alla närstående enheter och vidare används i REF.
Structured Document Retrieval, Multimedia Retrieval, and Entity Ranking Using PF/Tijah
{'venue': 'INEX', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Physics', 'Mathematics']}