I detta dokument föreslår vi modellen för amfibiepåverkan (AIM) som kombinerar traditionell marknadsföring via innehållsleverantörer och viral marknadsföring till konsumenter i sociala nätverk inom en enda ram. I AIM bildar en uppsättning innehållsleverantörer och konsumenter ett tvåpartsnätverk, medan konsumenterna också bildar sitt sociala nätverk och påverkar spridningen från innehållsleverantörerna till konsumenter och konsumenter i det sociala nätverket enligt den oberoende kaskadmodellen. En annonsör måste välja en undergrupp av leverantörer av utsädesinnehåll och en undergrupp av utsädeskonsumenter, så att inflytandet från utsädesleverantörerna som passerar genom utsädeskonsumenterna kan nå ett stort antal konsumenter i det sociala nätverket i förväntan. Vi bevisar att AIM problemet är NP-hård att approximera till inom någon konstant faktor via en minskning från Feige k-prover bevissystem för 3-SAT5. Vi ger också bevis för att även när det sociala nätverket grafen är trivial (dvs.. har inga kanter), en polynomtid konstant faktor approximation för AIM är osannolik. Men när vi antar att den viktade bi-adjacency-matrisen som beskriver innehållsleverantörernas påverkan på konsumenterna är av konstant rang, ett vanligt antagande som ofta används i rekommendationssystem, ger vi en polynom-tidsalgoritm som uppnår approximeringsförhållandet (1 − 1/e − ε) 3 för alla (polynomiskt små) ε > 0. Våra algoritmiska resultat håller fortfarande för en mer allmän modell där kaskader i sociala nätverk följer en allmän monoton och submodulär funktion.
I vår fullständiga rapport REF bygger vi på hårdheten i approximationen av AIM för att bevisa att det är NP-hårdt att approximera APM i en allmän graf till inom en nära exponentiell (2 n 1−ε ) faktor.
Combining Traditional Marketing and Viral Marketing with Amphibious Influence Maximization
{'venue': "EC '15", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}