Abstract-autentication genom handavtryck är ett fält av biometriska. Palmprint-baserad personlig verifiering har snabbt kommit in i den biometriska familjen. Det har blivit allt populärare under de senaste åren på grund av dess enkla förvärv, tillförlitlighet och hög användaracceptans. I det här dokumentet presenterar vi ett autentiseringssystem baserat på handavtrycket. Vi är särskilt intresserade av funktionen utvinning steg. Tre funktionsextraktion tekniker baserade på den diskreta wavelettransform, Gabor filter och co-occurrence matris utvärderas. Stödvektormaskinen används för klassificeringssteget. Resultaten har validerats i PolyU-databasen för 400 användare. De bästa resultaten har uppnåtts med den vågformade nedbrytningen.
Ben Ref har presenterats ett autentiseringssystem baserat på handavtrycket.
Wavelet, Gabor Filters and Co-occurrence Matrix for Palmprint Verification
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Image, Graphics and Signal Processing', 'mag_field_of_study': ['Mathematics']}