Abstract-Detta arbete tar hänsyn till det optimala schemaläggning problemet för en campus central anläggning utrustad med en bank av flera elektriska kylaggregat och en termisk energilagring (TES). Vanligtvis används kylaggregaten i ON/OFF-läge för att ladda TES och leverera kylt vatten för att tillgodose campuskylbehoven. En bilinjär modell etableras för att beskriva systemdynamiken i den centrala anläggningen. En modell prediktiv kontroll (MPC) problem är formulerad för att få optimala set-points för att tillgodose campus kylning krav och minimera dagliga elkostnader. Vid varje tidpunkt, MPC problemet representeras som en storskalig blandad-integer icke-linjär programmering problem. Vi föreslår en heuristisk algoritm för att erhålla suboptimala lösningar för det via dynamisk programmering (DP) och blandade heltal linjär programmering (MILP). Systemdynamiken är linjäriserad längs systemets simulerade banor. Den optimala TES-driftsprofilen erhålls genom att lösa ett DP-problem vid varje horisont, och den optimala kylardriften erhålls genom att lösa ett MILP-problem vid varje steg med en fast TES-driftsprofil. Simuleringsresultat visar önskad prestanda och beräkningsförmåga hos den föreslagna algoritmen.  Not till utövare-detta
Deng m.fl. I REF föreslogs en dynamisk programmerings- och blandad linjär programmeringslösning för att kontrollera ett kylschema.
Model Predictive Control of Central Chiller Plant With Thermal Energy Storage Via Dynamic Programming and Mixed-Integer Linear Programming
{'venue': 'IEEE Transactions on Automation Science and Engineering', 'journal': 'IEEE Transactions on Automation Science and Engineering', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}