Abstract-student plagiat är ett stort problem i universitet världen över. I denna uppsats fokuserar vi på plagiat i svar på datorprogrammeringsuppdrag, där studenterna blandar och/eller modifierar en eller flera originallösningar för att erhålla förfalskningar. Även om flera mjukvaruverktyg har utvecklats för att hjälpa den tråkiga och tidskrävande uppgiften att upptäcka plagiat, har lite gjorts för att bedöma deras kvalitet, eftersom det är praktiskt taget omöjligt att bestämma det verkliga upphovet till hela inlämning corpus för markörer. I detta dokument presenterar vi en Grammar Evolution teknik som genererar riktmärken för att testa plagiat detektionsverktyg. Med tanke på ett programmeringsspråk genererar vår teknik en uppsättning originella lösningar till ett uppdrag, tillsammans med en uppsättning plagiat av det tidigare setet som efterliknar de grundläggande plagiattekniker som utförs av studenter. Författarskapet till inlämningskortet är fördefinierat av användaren, vilket ger en grund för bedömningen och ytterligare jämförelse av kopieringsverktyg. Vi ger empiriska bevis på lämpligheten av vårt tillvägagångssätt genom att studera beteendet hos ett avancerat plagiat detektionsverktyg (AC) på fyra riktmärken kodade i APL2, genererade med vår teknik.
För att säkerställa upphovsmannen till programmen, används en källkod plagiatdetektionsmiljö REF.
Towards the Validation of Plagiarism Detection Tools by Means of Grammar Evolution
{'venue': 'IEEE Transactions on Evolutionary Computation', 'journal': 'IEEE Transactions on Evolutionary Computation', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}