Denna studie föreslår en indoor localization metod för att uppskatta platsen för en användare av en mobil enhet med bildförmåga. Den föreslagna metoden använder en matchningsmetod mellan ett faktiskt fotografi och en återgiven BIM-bild (byggnadsinformationsmodellering). Ett förtränat VGG 16-nätverk används för funktionsextraktion. Experimentella resultat visar att den bästa bilden matchande prestanda kan erhållas när du använder funktioner från pooling lager 4 av VGG16. Den föreslagna metoden möjliggör indoor localization endast genom bildmatchning utan ytterligare avkänningsinformation.
I REF gav författarna en indoor localization metod för att uppskatta platsen för en användare.
Image-based indoor localization using BIM and features of CNN
{'venue': 'Proceedings of the 35th International Symposium on Automation and Robotics in Construction (ISARC)', 'journal': 'Proceedings of the 35th International Symposium on Automation and Robotics in Construction (ISARC)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}