De begränsningar som dessa nätverk medför motiverar behovet av en nyckelhanteringsram för grupper för att säkerställa datatrafiken. I detta sammanhang har betydande forskningsarbete under det senaste årtiondet och visat att de förtroendebaserade ramarna ger bättre resultat än andra. Förtroendevärde kan utvärderas baserat på direkta och indirekta interaktioner med andra noder i nätverket. Tröskelvärdet trust värde gör binär klassificering om en nod är äkta eller falska (misbehavior) och ytterligare kommunikation omfattar eller utesluter. Men i många automatiserade system, resultatet för en given inmatning kan inte bara kategoriseras som binär utgång. Istället för en binär, är det mer spontant och naturligt att använda en suddig uppsättning baserad klassificering som ger graden av äkthet. För att förverkliga detta koncept föreslår vi ett pålitligt ramverk för gruppstyrning genom att lägga till luddiga logiska regler i detta dokument. Klustret system med Fuzzy classifier hjälpmedel, för att eliminera de låtsas noder över en tidsperiod för att undvika interna attacker. Dessutom sparar det energin i varje nod på grund av lätta ramar och mindre nyckelhantering overhead. Våra simuleringsresultat visar att vår metod är mer tillförlitlig jämfört med befintliga ramverk.
I REF föreslog författarna en mekanism kallad Tillförlitlig koncernnyckelhanteringsram med hjälp av Fuzzy Logic for MANETS (RGMFFL).
A Reliable Group Key Management Framework Using Fuzzy Logic for MANETs
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Intelligent Engineering and Systems', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}