ABSTRACT Kognitiv radio (CR) ger en radioåtkomstmetod för olicensierade/sekundära användare att dela spektrumet av licensierade/primära användare. För att förbättra energieffektiviteten i CR-näten föreslår vi ett system för energiskördande spektrumanalys och dataöverföring i detta dokument. I det föreslagna systemet kombineras den individuella avkänningen och den kooperativa avkänningen av flera användare, vilket motsvarar primäranvändarnas starka och svaga signal. Samtidigt skördas signalen från lokala beslut i den kooperativa avkänningen och den starka signalen från primära användare som RF-energi av sekundära användare. För att förbättra prestandan för spektrumavkänning och energiupptagning, formulerar vi ett multiobjektivt optimeringsproblem som tillsammans maximerar sannolikheten för upptäckt av närvaron av primäranvändare och minimerar sannolikheten för falskt larm samtidigt som den minsta avverkade energin och störningen från sekundära användare på primärmottagaren begränsas. Det multiobjektiva optimeringsproblemet löses genom att det överförs till ett enda objektivt problem. Det enda objektiva problemet med parametrarna utan ett visst intervall överförs till problemet med parametrarna med ett visst intervall för att få den slutliga lösningen. Numeriska resultat visar effektiviteten i vårt föreslagna system, dvs. störningar från primära användare på sekundära användare kan förbättra den globala detektionsannolikheten och den skördade energin hos sekundära användare. INDEX TERMS Kognitiv radio, spektrumavkänning, energiutvinning, optimering.
I REF, RF energi kunde skördas från PU och rapportering SUs, och problemet är formulerad i en multi-objektiv optimering (MOP) för att optimera spektrumavkänning prestanda, under de begränsningar av den skördade energin vid SU och störningar från SU på PU mottagare.
Cognitive Radio Network With Energy-Harvesting Based on Primary and Secondary User Signals
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}