Bakgrund: Sjukhus-förvärvade infektioner (HAI) är förknippade med ökad hänförlig morbiditet, dödlighet, långvarig sjukhusvistelse och ekonomiska kostnader. En enkel, tillförlitlig förutsägelsemodell för HAI har stor klinisk relevans. Syftet med denna studie är att utveckla ett poängsystem för att förutsäga HAI som härleddes från logistisk regression (LR) och validerades av artificiella neurala nätverk (ANN) samtidigt.
I en studie som genomfördes i Taiwan användes REF linjär regression (LR) och artificiella neurala nätverk (ANN) för att förutsäga HAI.
Predicting Hospital-Acquired Infections by Scoring System with Simple Parameters
{'venue': 'PLoS ONE', 'journal': 'PLoS ONE', 'mag_field_of_study': ['Medicine']}