Kliniska noter beskriver ofta de viktigaste aspekterna av en patients fysiologi och är därför kritiska till medicinsk forskning. Dessa anteckningar är dock vanligtvis otillgängliga för forskare utan föregående avlägsnande av känslig skyddad hälsoinformation (PHI), en naturlig språkbehandling (NLP) uppgift som kallas deidentifikation. Verktyg för att automatiskt avidentifiera kliniska anteckningar behövs men är svåra att skapa utan tillgång till samma anteckningar som innehåller PHI. Detta arbete utgör ett första steg mot att skapa en stor syntetiskt identifierad corpus av kliniska noter och motsvarande PHI-anteckningar för att underlätta utvecklingen av-identifikation verktyg. Dessutom utvärderas ett sådant verktyg mot detta organ för att förstå fördelarna och bristerna med detta tillvägagångssätt.
REF skapade en corpus av syntetiskt identifierade kliniska anteckningar i syfte att använda denna resurs för att utbilda avidentifierande modeller.
Towards the Creation of a Large Corpus of Synthetically-Identified Clinical Notes
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}