Abstrakt. Vi beskriver LiveNet, en uppsättning verktyg och analysmetoder för att rekonstruera det komplexa beteendet hos ett utplacerat sensornätverk. LiveNet är baserat på användningen av flera passiva paket sniffare samlokaliserade med nätverket, som samlar paket spår som slås samman för att bilda en global bild av nätverkets verksamhet. Det sammanslagna spåret kan användas för att rekonstruera kritiska aspekter av nätverkets drift som inte kan observeras från en enda utsiktspunkt eller med enkel instrumentering på applikationsnivå. Vi tar itu med flera utmaningar: slå samman flera sniffer spår, bestämma sniffer täckning, och slutsatser om saknade information för routing väg rekonstruktion. Vi utför en detaljerad validering av LiveNets noggrannhet och täckning med hjälp av en 184-node sensor nätverk testbädd, och presentera resultat från en verklig utbyggnad som involverar fysiologisk övervakning av patienter under en katastrof övning. Våra resultat visar att LiveNet exakt kan rekonstruera nätverk topologi, bestämma bandbredd användning och routing vägar, identifiera hot-spot noder, och disambiguate källor för paket förlust observeras på applikationsnivå.
På samma sätt föreslog LiveNet att rekonstruera det komplexa beteendet hos ett utplacerat sensornätverk med hjälp av flera passiva paket sniffare kollokerade med nätverket REF.
M.: Livenet: Using passive monitoring to reconstruct sensor network dynamics
{'venue': 'Lecture Notes in Computer Science', 'journal': 'Lecture Notes in Computer Science', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}