Urval i 3D virtuella miljöer kan variera kraftigt beroende på sammanhanget för valet. Olika scenattribut såsom objekthastighet och scentäthet kommer sannolikt att påverka användarens förmåga att exakt välja ett objekt. Även om det finns många befintliga 3D-val tekniker som har studerats väl, de alla tenderar att skräddarsys för att fungera bäst i en viss uppsättning av villkor, och kan inte prestera bra när dessa villkor inte är uppfyllda. Som ett resultat av detta måste designers kompromissa genom att ta en helhetssyn på valet av en primär teknik; en som fungerar bra överlag, men eventuellt saknas i åtminstone ett scenario. Vi presenterar ett programvaruramverk som möjliggör en flexibel metod för att utnyttja flera urvalstekniker, där var och en presterar väl under vissa förhållanden. Från dessa används den bästa vid varje givet tillfälle för att ge användaren en optimal urvalsupplevelse över fler scenarier och förhållanden. Vi utförde en användarstudie som jämförde vårt ramverk med två gemensamma 3D-urvalstekniker, Bendcast och Expand. Vi utvärderade teknikerna över tre nivåer av scentäthet och tre nivåer av objekthastighet, samla in noggrannhet och timing data över ett stort urval av deltagare. Av våra resultat kunde vi dra slutsatsen att vår självvalsteknik är lovande, men det finns flera egenskaper hos självvalsprocessen som kan medföra nackdelar som måste åtgärdas och minimeras.
Kassan m.fl. REF skapade ett automatiskt select-ramverk som innehåller tekniker: Bendcast och Expand väljer den mest optimala tekniken i en given situation.
Optimal 3D selection technique assignment using real-time contextual analysis
{'venue': '2013 IEEE Symposium on 3D User Interfaces (3DUI)', 'journal': '2013 IEEE Symposium on 3D User Interfaces (3DUI)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}