Abstract-beslutsfattande inom området akademisk planering innebär omfattande analys av stora datavolymer från flera system. Med de många nya teknikområden som utvecklas från området för elektroteknik, datateknik och datavetenskap måste dekaner och avdelningsstolar se till att nya specialiseringar och program får tillräckligt stöd. Den akademiska arbetsbördan handlar om att fördela undervisningsresurserna för att på ett tillfredsställande sätt stödja universitetets utbildningsram (fakulteter, examina, kurser, antagningspolicyer, undervisningsarbetsbörda osv.). I detta arbete presenteras en metod för bedömning av utbildningskapacitet och planering av dess distribution och utnyttjande, som genomförs som ett beslutsstödsystem som möjliggör simulering och utvärdering av olika förslag och scenarier. Systemet integrerar indata från relevanta källor i ett autonomt datalager. Grafiskt klienten front-end säkerställer lämplig output presentation för beslutsfattare genom att avslöja betydande detaljer och beroenden i data. Att tillämpa systemet som ett "på flykt"-beslutsstöd från de politiska beslutsfattarna leder till en betydande ökning av planeringsförfarandena, fördjupar insikten i uppgifterna och den underliggande metoden och ger följaktligen en effektivare akademisk förvaltning. Index Terms-Akademiskt beslutsstödsystem, antagningspolitik, läroplansplanering, utbildningskapacitet.
Scholl REF presenterade DSS för bedömning av utbildningskapacitet och planering av dess distribution och användning.
Decision Support System for Managing Educational Capacity Utilization
{'venue': 'IEEE Transactions on Education', 'journal': 'IEEE Transactions on Education', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}