imulating beteendet hos animerade virtuella folkmassor är en utmaning för datorgrafik gemenskapen. För att uppnå ett realistiskt beteende i virtuella skaror krävs omfattande studier av semantiken bakom verkliga skarors rörelse. Psykologer studerar människans natur för att identifiera framträdande beteendeegenskaper. Det har gjorts omfattande forskning om att integrera psykologiska modeller i simuleringen av autonoma agenter. Här är vi dock inte intresserade av en persons personlighet, i sig, utan av att införliva en personlighetsmodell i stora grupper av människor. Genom att ändra parametrarna undersöker vi hur undergrupper av människor med olika personlighetsdrag interagerar och följaktligen hur globalt publikbeteende påverkas. Användaren bestämmer procent och fördelning av personlighetsdrag. Personlighet är ett mönster av en persons beteendemässiga, temperamentsfulla, känslomässiga och mentala egenskaper. Det råder stor kontrovers inom personlighetsforskningen om hur många personlighetsdrag det finns. En populär modell är emellertid modellen Five Factor, eller Ocean (öppenhet, samvetsgrannhet, extroversion, angenämhet och neuroticism). 1 Dessa fem faktorer är ortogonala dimensioner av personlighetsrymden. Öppenhet beskriver den fantasifulla och kreativa aspekten av människans karaktär. Medvetandet avgör till vilken nivå en person är organiserad och försiktig. Extroversion relaterar till hur utåtriktad och sällskaplig en person är. Godtycklighet är vänlighet, generositet och benägenhet att komma överens med andra människor. Slutligen syftar neuroticism på känslomässig instabilitet och tendensen att uppleva negativa känslor. Varje faktor är bipolär och har flera egenskaper, som i huvudsak är adjektiv som används för att beskriva människor. 2 Vi har kartlagt dessa drag termer till uppsättningen av beteenden i HiDAC (High-Density Autonomous Crowds) crowd simuleringssystem. 3 HiDAC modellerar individuella skillnader genom att tilldela varje person olika psykologiska och fysiologiska egenskaper. Användarna ställer normalt in dessa parametrar för att modellera en folkmassas icke-uniformitet och mångfald. Vårt tillvägagångssätt befriar användare av den tråkiga uppgiften att låg nivå parameter tuning och kombinerar alla dessa beteenden i distinkta personlighetsfaktorer. För att verifiera vår kartläggnings trovärdighet utvärderade vi användarnas uppfattning om personlighetsegenskaperna i genererade animationer. Genom att kombinera en standardpersonlighetsmodell med en publiksimulering med hög densitet skapar vårt tillvägagångssätt rimliga variationer i mängden och gör det möjligt för nybörjare att diktera dessa variationer. Detta tillvägagångssätt utvidgar HiDAC (High-Density Autonomous Crowds) systemet genom att förse varje agent med en personlighetsmodell baserad på Oceanen (öppenhet, samvetsgrannhet, extroversion, angenämhet, och neuroticism) personlighetsmodell. Varje personlighetsdrag har ett tillhörande nominellt beteende. Att ange en agents personlighet leder till en automatisering av parameterinställning på låg nivå.
REF I detta system har varje personlighetsdrag ett tillhörande nominellt beteende.
How the Ocean Personality Model Affects the Perception of Crowds
{'venue': 'IEEE Computer Graphics and Applications', 'journal': 'IEEE Computer Graphics and Applications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}