Abstract-Traditionally, idén om överlappande generationer i nätverkskodning forskning har fokuserat på att minska komplexiteten i avkodning av stora datafiler samtidigt som de fördröjning prestanda förväntas av ett system som kombinerar alla datapaket. Ansträngningarna för kodning och avkodning av enskilda generationer kan dock fortfarande vara ganska stora jämfört med andra glesa kodningsmetoder. Detta dokument fokuserar på en inneboende annorlunda strategi som kombinerar (i) glest kodade generationer konfigurerade on-the-fly baserat på (ii) kontrollerbar och sällan återkoppling som gör det möjligt för systemet att ta bort några originalpaket från poolen av paket som ska blandas i linjära kombinationer. Det senare är nyckeln till att upprätthålla en hög effekt av de kodade paket som mottagits under hela processen, samtidigt som mycket glest kodade generationer bibehålls. Det är intressant att lägga märke till att vårt föreslagna tillvägagångssätt naturligt förenar tanken på överlappande generationer med idén om kodning av tonfiskbara glesa nät, vilket ger systemet en sömlös och anpassningsbar strategi för att balansera komplexiteten och fördröja prestandan. Vi analyserar två familjer av strategier som fokuserar på dessa idéer. Vi jämför dem också med andra standardstrategier både när det gäller fördröjningsprestanda och komplexitet samt att tillhandahålla mätningar i kommersiell utrustning för att stödja våra slutsatser. Våra resultat visar att ett omdömesgillt val av överlappning av generationerna ger en nästan optimal fördröjningsprestanda, samtidigt som avkodningskomplexet minskas med upp till en storleksordning i förhållande till andra system.
Sorensen m.fl. har föreslagit att överlappande generationer ska användas för att minimera avkodningskomplexet REF.
On-the-Fly Overlapping of Sparse Generations: A Tunable Sparse Network Coding Perspective
{'venue': '2014 IEEE 80th Vehicular Technology Conference (VTC2014-Fall)', 'journal': '2014 IEEE 80th Vehicular Technology Conference (VTC2014-Fall)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}