Centralitet är ett viktigt begrepp i nätverksanalysen och används för att mäta i vilken utsträckning nätstrukturen bidrar till betydelsen av en nod i ett nät. Det finns många olika centralitetsåtgärder, men de flesta av dem gäller statiska nät. De flesta nätverk, å andra sidan, är dynamiska till sin natur, utvecklas med tiden genom tillägg eller radering av noder och kanter. En populär metod för att analysera sådana nätverk representerar dem genom ett statiskt nätverk som aggregerar alla kanter observerade under en viss tidsperiod. Detta tillvägagångssätt under eller överskattar emellertid centraliseringen av vissa noder. Vi tar itu med detta problem genom att införa en ny centralitetsmätare för dynamisk nätverksanalys. Detta metriska utnyttjar en intuition som för att en nod i ett dynamiskt nätverk ska kunna påverka en annan under en viss tidsperiod, måste det finnas en väg som ansluter källan och destination noder genom mellanhänder vid olika tidpunkter. Vi visar på ett exempel nätverk att den föreslagna metriska leder till en helt annan rankning än analys av ett likvärdigt statiskt nätverk. Vi använder dynamisk centralitet för att studera ett dynamiskt citeringsnätverk och kontrasterar resultat till de som uppnås genom statisk nätverksanalys.
Lerman m.fl. I REF införs en dämpningsfaktor för länklängden och på grundval av detta definieras en centralitetsfaktor för dynamiska nät.
Centrality metric for dynamic networks
{'venue': "MLG '10", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Physics']}