Sedan framväxten av peer-to-peer-nätverk (P2P) i slutet av 90-talet har P2P-tillämpningar mångdubblats, utvecklats och etablerat sig som den ledande "tillväxtappen" för Internettrafikens arbetsbelastning. I motsats till första generationens P2P-nätverk som använde väldefinierade portnummer, har nuvarande P2P-tillämpningar möjlighet att dölja sin existens genom användning av godtyckliga portar. Till följd av detta kräver tillförlitliga uppskattningar av P2P-trafiken en granskning av nyttolasten, en metodisk landmina ur juridiska, personliga, tekniska, logistiska och finanspolitiska perspektiv. Tillgången till användarens nyttolast blir ofta omöjlig på grund av en av dessa faktorer, vilket hämmar en tillförlitlig uppskattning av P2P-trafikens tillväxt och dynamik. I detta dokument utvecklar vi en systematisk metod för att identifiera P2P-flöden i transportskiktet, dvs. baserat på P2P-nätens anslutningsmönster, och utan att förlita sig på nyttolast. Vi tror att vårt tillvägagångssätt är den första metoden för att karakterisera P2P-trafik med enbart kunskap om nätverksdynamik snarare än någon användar nyttolast. För att utvärdera vår metodik utvecklar vi också en nyttolastteknik för P2P trafikidentifiering, genom omvänd konstruktion och analys av de nio mest populära P2P-protokollen, och visar dess effektivitet med upptäckten av P2P-protokoll i våra spår som tidigare var okända för oss. Slutligen visar våra resultat att P2P-trafiken fortsätter att växa oförminskat, tvärtemot vad som rapporteras i de populära medierna.
Detta har identifierats som ett problem vid Karagiannis m.fl. identifiering av peer-to-peer-trafik. REF, som utvecklar en metod för att identifiera P2P-aktivitet baserad på mönster för sammankoppling mellan nätkollegor.
Transport layer identification of P2P traffic
{'venue': "IMC '04", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}