Detta papper visar att språkliga tekniker tillsammans med maskininlärning kan extrahera högkvalitativa substantiv fraser i syfte att ge kärnan eller sammanfattningen av e-postmeddelanden. Vi beskriver en uppsättning jämförande experiment med hjälp av flera maskininlärningsalgoritmer för uppgiften av framträdande substantiv frasextraktion. Tre huvudsakliga slutsatser kan dras av denna studie: (i) modifierarna av en substantiv fras kan vara semantiskt lika viktiga som huvudet, för uppgiften att gisting, (ii) språklig filtrering förbättrar prestandan av maskininlärning algoritmer, (iii) en kombination av klassificerare förbättrar noggrannheten.
REF ) beskriva arbetet med att sammanfatta enskilda e-postmeddelanden med hjälp av maskininlärning metoder för att lära sig regler för framträdande substantiv fras extraktion.
Combining Linguistic And Machine Learning Techniques For Email Summarization
{'venue': 'Workshop On Computational Natural Language Learning CoNLL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}