Att förstå dynamiken hos datorvirus (malware, mask) i cyberrymden är ett viktigt problem som har väckt en hel del uppmärksamhet. Tidiga undersökningar för detta ändamål anpassade biologiska epidemimodeller, och därmed ärvde den så kallade homogenitet antagandet att varje nod är lika ansluten till andra. Senare studier mildrade detta ofta orealistiska homogenitet antagande, men fortfarande fokuserade på vissa makt-law nätverk. Nyligen undersökte forskare epidemiska modeller i godtyckliga nätverk (dvs. inga restriktioner för nättopologi). Men alla dessa modeller bara fånga push-baserad infektion, nämligen att en smittsam nod alltid aktivt försöker infektera sina angränsande noder. Mycket nyligen infördes begreppet pull-baserad infektion men behandlades inte rigoröst. Utmed denna forskningslinje undersöker det aktuella dokumentet push- and pull-baserad epidemi som sprider dynamik i godtyckliga nätverk, med hjälp av en icke-linjär dynamisk systemstrategi. Tidningen går framåt med den senaste tekniken på följande sätt: (1) Det ger ett mer allmänt och kraftfullt tillräckligt tillstånd (även känt som epidemitröskel i litteraturen) under vilket spridningen kommer att bli stabil. (2) Det ger både övre och nedre gränser på den globala genomsnittliga infektionsfrekvensen, oavsett stabiliteten i spridningen. (3) Det ger insikter bland annat i uppskattningen av den globala genomsnittliga infektionsfrekvensen genom lokal övervakning av ett litet konstant antal noder, utan att känna till parametrarnas värden.
Dessa studier ledde till den fullfjädrade push-och pull-baserade cyberepidemimodellen REF, som är utgångspunkten för detta dokument.
Push- and Pull-based Epidemic Spreading in Networks: Thresholds and Deeper Insights
{'venue': 'ACM Transactions on Autonomous and Adaptive Systems (TAAS), 7(3): Article 32 (2012)', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}