Abstrakt. I detta arbete generaliserar vi Jacobi-Davidson-metoden till fallet när eigenvector kan omformas till en lågvärdig matris. I detta sammanhang ärver den föreslagna metoden fördelarna med den ursprungliga Jacobi-Davidson-metoden, har lägre komplexitet och kräver mindre lagring. Vi introducerar också lågrankad version av Rayleigh quotient iteration som naturligt uppstår i JacobiDavidson-metoden.
Generaliseringen av Jacobi-Davidson-metoden beaktades i REF.
Jacobi-Davidson method on low-rank matrix manifolds
{'venue': None, 'journal': 'arXiv: Numerical Analysis', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}