Trots det växande intresset för att kvantifiera och modellera poängdynamiken inom professionella sportspel, är relativt lite känt om vilka mönster eller principer, om någon, skär över olika sporter. Med hjälp av en omfattande data uppsättning scoring händelser i nästan ett dussin på varandra följande säsonger av college och professionell (amerikanska) fotboll, professionell hockey och professionell basket, identifierar vi flera vanliga mönster i scoring dynamik. Genom dessa sporter, scoring tempo-när scoring händelser inträffar-nära följer en vanlig Poisson process, med en sport-specifik hastighet. På samma sätt, poäng balans-hur ofta ett lag vinner en händelse-följer en vanlig Bernoulli process, med en parameter som faktiskt varierar med storleken på ledningen. Genom att kombinera dessa processer inom en generativ modell av gameplay, finner vi att de både reproducerar den observerade dynamiken i alla fyra sporter och exakt förutsäga spelresultat. Dessa resultat visar gemensamma dynamiska mönster underliggande inom spelet scoring dynamik över professionella lagsporter, och föreslår särskilda mekanismer för att driva dem. Vi avslutar med en kort diskussion om konsekvenserna av våra resultat för flera populära hypoteser om sportdynamik. Professionella lagsporter som amerikansk fotboll, fotboll, hockey, basket, etc. tillhandahålla ett rikt och relativt välkontrollerat område för att studera grundläggande frågor om konkurrensdynamiken. I dessa sporter elimineras de flesta miljöoegentligheter, spelarna är välutbildade och reglerna tillämpas konsekvent. Dessa funktioner skapar lika villkor där konkurrensutfallet till stor del bestäms av en kombination av skicklighet och tur (i själva verket mer den förra än den senare). Moderna sporter producerar i synnerhet stora mängder detaljerade uppgifter som beskriver inte bara konkurrensresultat och lagegenskaper, utan även enskilda evenemang inom en tävling, t.ex. poängsättningsevenemang, domarsamtal, timeouts, bollbesättningar, domstolspositioner osv. Tillgången till sådana uppgifter har möjliggjort många kvantitativa analyser av enskilda idrottsgrenar [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9] [10] [11] [12]. Relativt lite arbete har emellertid frågat vilka mönster eller principer, om det finns några, som spänner över olika sporter, eller om det finns grundläggande processer som styr vissa dynamiska aspekter av alla sådana tävlingar. Dessa frågor är fokus för denna studie, och våra resultat kastar ljus över flera andra fenomen, inklusive roller skicklighet och lycka i att bestämma resultat, och i vilken utsträckning händelser tidigt i spelet påverkar händelser senare i spelet. Spelteori ger en attraktiv kvantitativ ram för att förstå principerna och dynamiken i konkurrensen [13]. Med tanke på en uppsättning av belöningar för olika åtgärder, formella spelteori kan identifiera den optimala strategin eller sannolikhetsfördelning över åtgärder mot en intelligent motståndare. I enkla beslutsutrymmen, som straff skott i fotboll [14] eller serve-and-retur spela i tennis [15], verkar professionella idrottare bete sig som * sears.merritt@colorado.edu † aaron.clauset@colorado.edu spelteori förutsäger (även om vissa inte [16] ). De flesta professionella lagsporter uppvisar dock stora och komplexa beslutsutrymmen, med många möjliga åtgärder av osäkra utbetalningar, och utförandet utförs av ett bristfälligt samordnat team. Spelteori ger mindre vägledning inom sådana komplexa spel, och den resulterande dynamiken beskrivs ofta bättre med hjälp av verktyg från dynamiska system [17, 18]. Med hjälp av en sådan strategi, undersöker vi inomspel scoring dynamiken i fyra lagsporter, college och professionell (amerikanska) fotboll, professionell hockey, och professionell basket. Våra primära mål är (i) att kvantifiera och identifiera de gemensamma empiriska mönster i poängdynamiken för dessa sporter, och (ii) att förstå de konkurrensprocesser som producerar dessa mönster. Vi tar inte hänsyn till icke-stationära effekter över alla spel, t.ex. utvecklande laglistor eller färdighetsuppsättningar, spelfältsvariabler, etc. Istället fokuserar vi uttryckligen på sekvensen av poängsättning av händelser inom spel. För varje sport studerar vi tre mätbara storheter: poängsättning av händelsetempo, balans och förutsägbarhet. Vi undersöker deras cross-sport mönster och presenterar en generativ modell av konkurrensdynamik som kan monteras direkt för att poängsätta händelsedata inom spel. Vi tillämpar denna modell på en omfattande datauppsättning på 1,279,901 scoring händelser under 9 eller 10 år i följd säsonger i våra fyra lagsporter. Det finns många påståenden i både den akademiska litteraturen och den populära pressen om poängdynamik inom idrott, och idrott används ofta som exempel på beslutsfattande och dynamik i komplexa konkurrensmiljöer [16, [19] [20] [21]. Våra resultat på gemensamma mönster i poängsättningsdynamiken och de processer som genererar dem tjänar till att klargöra, och i flera fall direkt motsäger, många av dessa påståenden, och ger ett systematiskt perspektiv på det allmänna fenomenet.
Arbeta i REF-modeller inom spel scoring dynamik för att förutsäga spelresultat.
Scoring dynamics across professional team sports: tempo, balance and predictability
{'venue': 'EPJ Data Science 3, 4 (2014)', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics', 'Physics']}