Abstrakt. I detta dokument angriper vi problemet med att bilda utdrag för textsammanfattning. Att bilda utdrag innebär att välja de mest representativa och betydelsefulla meningarna i texten. Vår metod utnyttjar den lexikala sammanhållningsstrukturen i texten för att utvärdera meningarnas betydelse. Lexical kedjor har använts i summering forskning för att analysera den lexical sammanhållningen struktur och representera ämnen i en text. Vår algoritm representerar ämnen genom uppsättningar av lokaliserade lexiska kedjor för att dra nytta av mer lexical sammanhållning ledtrådar. Vår algoritm segmenterar texten med avseende på varje ämne och finner de viktigaste ämnessegmenten. Vår summeringsalgoritm har uppnått bättre resultat jämfört med andra lexiska kedjebaserade algoritmer.
Ercan representerade ämnen genom uppsättningar av lexiska kedjor för att få den slutliga sammanfattningen REF.
Lexical Cohesion Based Topic Modeling for Summarization
{'venue': 'CICLing', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}