I detta dokument föreslås en hybridoptimeringsalgoritm för att lösa multiobjektiva problem med optimalt strömflöde (MO-OPF) i ett kraftsystem. Hybridalgoritmen DA-PSO kombinerar ramverken för trollsländalgoritm (DA) och partikelsvärmoptimering (PSO) för att hitta de optimerade lösningarna för kraftsystemet. Hybridalgoritmen antar prospekterings- och exploateringsfaserna för DA respektive PSO-algoritmerna och implementerades för att lösa MO-OPF-problemet. OPF:s objektiva funktioner var minimering av bränslekostnader, utsläpp och överföringsförluster. Standardsystemen IEEE 30-bus och 57-bus användes för att undersöka den föreslagna algoritmens prestanda. Simuleringsresultaten jämfördes med de i litteraturen för att visa den föreslagna algoritmens överlägsenhet över flera andra algoritmer; dock är tidsberäkningen av DA-PSO långsammare än DA och PSO på grund av den sekventiella beräkningen av DA och PSO.
I en nyligen genomförd studie utförd av Khunkitti et al. REF, en hybrid av drakfluga algoritm (DA) och PSO användes på enstaka och multi-objektive OFF problem.
A Hybrid DA-PSO Optimization Algorithm for Multiobjective Optimal Power Flow Problems
{'venue': None, 'journal': 'Energies', 'mag_field_of_study': ['Engineering']}