Abstract-Massive multiuser (MU) multiple-input multipleoutput (MIMO) förväntas vara en av de viktigaste teknikerna i femte generationens trådlösa kommunikationssystem. I detta dokument undersöker vi problemet med förkodning av nedlänk för ett smalbands massivt MU-MIMO-system med lågupplösta digital-toanalog-omvandlare (DAC) vid basstationen (BS). Vi analyserar prestandan hos linjära förkodare, såsom maximal-förhållande överföring och noll-forcing, under förutsättning att grov kvantisering. Med hjälp av Bussgangs teorem, härleder vi en sluten form approximation på den hastighet som kan uppnås under så grov kvantisering. Våra resultat visar att prestandan som uppnås med obegränsad upplösning DACs kan nås med hjälp av DACs med endast 3-4 bitars upplösning, beroende på antalet BS antenner och antalet användarutrustningar (Ues). För 1-bitars DAC föreslår vi också nya icke-linjära förkodningsalgoritmer som avsevärt överträffar linjära förkodare till priset av en ökad beräkningskomplexitet. Specifikt, Vi visar att icke-linjär förkodning ådrar sig endast en 3 dB straff jämfört med oändlig upplösning fall för en okodad bit-terrorfrekvens på 10 −3, i ett system med 128 BS antenner som använder 1-bitars DAC och tjänar 16 enkelantenn UEs. Däremot är påföljden för linjära förkodare ca 8 dB. Index Terms-Massive multi-user multiple-input multipleoutput, digital-to-analog omvandlare, Bussgang's sats, minsta medel-kvadratfel förkodning, konvex optimering, semidefinit avkoppling, Douglas-Rachford delning, sfär förkodning.
I REF visades det att prestanda som närmar sig det okvantiserade fallet kan uppnås med hjälp av DAC med endast 3-4 bitars upplösning.
Quantized Precoding for Massive MU-MIMO
{'venue': 'IEEE Transactions on Communications', 'journal': 'IEEE Transactions on Communications', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}