Bakgrund: Hittills har många av metoderna för informationsutvinning av biologisk information från vetenskapliga artiklar begränsats till artikelns abstract. Det finns dock för närvarande artiklar i fulltext i elektronisk version, som erbjuder större datakällor. Flera frågor uppstår om huruvida arbetet med att skanna artiklar i fulltext är värdigt, eller om den information som kan hämtas från de olika avsnitten i en artikel kan vara relevant. I detta arbete tog vi upp de frågor som visar att nyckelordet i de olika avsnitten i en vetenskaplig standardartikel (abstrakt, introduktion, metoder, resultat och diskussion) är mycket heterogent. Även om det abstrakta innehåller det bästa förhållandet av nyckelord per total av ord, andra delar av artikeln kan vara en bättre källa till biologiskt relevanta data.
Shah och Al. REF studerade informationsdistributionen inom biologiska artiklar och visade att Abstracts gav den högsta nyckelordstätheten, men andra avsnitt kan vara bättre källor för utvinning av biologiskt relevanta data.
Information extraction from full text scientific articles: Where are the keywords?
{'venue': 'BMC Bioinformatics', 'journal': 'BMC Bioinformatics', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}