Abstract-Vaccination är ett av de mest effektiva sätten att skydda människor från att bli smittade av infektionssjukdomar. Det är dock ofta opraktiskt att vaccinera alla människor i ett samhälle på grund av olika resursbegränsningar. Därför är riktad vaccinering, som vaccinerar en liten grupp människor, ett alternativ för att begränsa spridningen av infektionssjukdomar. För att uppnå bättre resultat vid riktad vaccination samlar vi in studentkontaktspår i en high school baserad på trådlösa sensorer som bärs av elever. Med vårt trådlösa sensorsystem kan vi registrera studentkontakter inom sjukdomsförökningsavståndet och sedan konstruera ett sjukdomsförökningsdiagram för att modellera infektionssjukdomens förökning. Baserat på denna graf, föreslår vi en metrisk kallad konnektivitet centralitet för att mäta en nods betydelse under sjukdomsutbredning och design centralitet baserade algoritmer för riktad vaccination. De föreslagna algoritmerna utvärderas och jämförs med andra system baserade på våra samlade spår. Spårdrivna simuleringsresultat visar att våra algoritmer kan bidra till att effektivt begränsa infektionssjukdomar.
I REF föreslog vi konnektivitetscentralitet och utformade en algoritm baserad på den föreslagna centraliteten.
Targeted vaccination based on a wireless sensor system
{'venue': '2015 IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications (PerCom)', 'journal': '2015 IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications (PerCom)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}