Vi beskriver ett tillvägagångssätt för att förbättra Statistiska Maskinöversättning (SMT) prestanda med hjälp av flerspråkiga, parallella, meningsjusterade corpora i flera brospråk. Vårt tillvägagångssätt består av en enkel metod för att använda ett brospråk för att skapa ett ordanpassningssystem och en procedur för att kombinera ordjusteringssystem från flera brospråk. Den slutliga översättningen uppnås genom konsensus avkodning som kombinerar hypoteser som erhållits med hjälp av alla brospråk ord anpassningar. Vi presenterar experiment som visar att flerspråkig, parallell text på spanska, franska, ryska och kinesiska kan användas i detta sammanhang för att förbättra översättningsprestandan på en arabisk-engelska uppgift.
REF beskrev en teknik för ordjustering i en multiparallell meningsanpassad corpus och visade att denna teknik kan användas för att erhålla tvåspråkiga ordanpassningar av högre kvalitet.
Improving Word Alignment with Bridge Languages
{'venue': '2007 Joint Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing and Computational Natural Language Learning (EMNLP-CoNLL)', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}