Att samla in uppgifter i lämpliga kategorier är en av de viktigaste frågorna när det gäller mönsterigenkänning. Vad som är viktigt vid klusterbildning är inte något förutbestämt mönster, förutsatt att samma data bör vara i en kategori. I detta dokument, först, en klustereringsmetod med hjälp av en gruppering genetisk algoritm (GGA) för att beskriva, sedan den föreslagna modellen vi introducerar och den föreslagna metoden testas på flera uppsättningar data och slutligen jämför vi den föreslagna metoden med GGA algoritmen. Resultaten visar att den föreslagna algoritmen är väl-GGA ger oss svaret och i termer av tid och utrymme komplexitet är mycket bättre än GGA.
Deras föreslagna klustereringsmetod baserades på en grupperingsgenetisk algoritm (GGA) REF.
Introduce a New Algorithm for Data Clustering by Genetic Algorithm
{'venue': 'Journal of Mathematics and Computer Science', 'journal': 'Journal of Mathematics and Computer Science', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}