När automatiskt översätta från ett svagt böjt källspråk som engelska till ett målspråk med rikare grammatiska funktioner som kön och dubbla tal, utdata ofta innehåller morpho-syntactic överenskommelse fel. För att ta itu med denna fråga presenterar vi en modell för avtal på målgruppssidan som bygger på klassbaserade avtal. Överenskommelse främjas genom att poängsätta en sekvens av finkorniga morfosyntaktiska klasser som förutspås under avkodning för varje översättning hypotes. För engelsk-arabisk översättning ger vår modell en genomsnittlig förbättring på +1.04 BLEU jämfört med en toppmodern baslinje. Modellen kräver inga bitext- eller frastabellanteckningar och kan enkelt implementeras som en funktion i många frasbaserade dekodrar.
I REF föreslogs en modell för avtal på målgruppssidan som bygger på klass för att hantera morfosyntaktiska avtalsfel vid översättning från engelsk-till-arabiska.
A Class-Based Agreement Model for Generating Accurately Inflected Translations
{'venue': 'ACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}