Ett mått på lässvårigheter kan beskrivas som en funktion eller modell som kartlägger en text till ett numeriskt värde som motsvarar en svårighet eller gradnivå. Vi beskriver ett mått på läsbarhet som använder en kombination av lexiska egenskaper och grammatiska egenskaper som härrör från underträd av syntaktiska parser. Vi testade också statistiska modeller för nominella, ordinala och intervallskalor. Resultaten indikerar att en modell för ordinal regression, såsom den proportionella oddsmodellen, med hjälp av en kombination av grammatiska och lexiska funktioner är mest effektiva för att förutsäga lässvårigheter.
Dessutom experimenterade de med olika statistiska modeller för att testa deras effektivitet för att förutsäga lässvårigheter REF.
An Analysis of Statistical Models and Features for Reading Difficulty Prediction
{'venue': 'Proceedings of the Third Workshop on Innovative Use of NLP for Building Educational Applications', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}