I affärsprocessmodeller kan element spridas (upprepas) inom olika processer, vilket gör det svårt att hantera förändringar, analysera processen för förbättringar, eller kontrollera tvärgående effekter. Dessa spridda element kallas Aspects. I likhet med det aspektorienterade paradigmet i programmeringsspråken, i BPM, har aspekthanteringen som mål att modulera de övergripande problemen spridda över modellerna. Denna processmodulalisering underlättar hanteringen av processen (återanvändning, underhåll och förståelse). De nuvarande tillvägagångssätten för aspektidentifiering görs manuellt, vilket resulterar i problemet med subjektivitet och brist på systematisering. I detta dokument föreslås en metod för att automatiskt identifiera aspekter i affärsprocessen från dess evenemangsloggar. Metoden är baserad på gruvteknik och syftar till att lösa problemet med subjektivitetsidentifiering som gjorts av specialister. De första resultaten från en preliminär utvärdering visade att metoden på ett korrekt sätt identifierade de aspekter som ingår i processmodellen.
Slutligen citerar vi dokumentet REF där författarna föreslår en lösning som kan lösa problemet med subjektivitet i samband med företagsexpertvisionen.
Towards Aspects Identification in Business Process Through Process Mining
{'venue': 'Anais do Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação (SBSI)', 'journal': 'Anais do Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação (SBSI)', 'mag_field_of_study': ['Business', 'Engineering']}