Detta dokument behandlar uppgiften att använda tekniker för naturligt språk (NLG) för att generera meningar med formell och informell stil. Vi studerade de viktigaste egenskaperna hos varje stil, vilket hjälpte oss att välja parametrar som kan producera meningar i en av de två stilar. Vi samlade några färdiga parallella listor över formella och informella ord och fraser, från olika källor. Dessutom har vi lagt till ytterligare två parallella listor: en som innehåller de flesta sammandragningar på engelska (korta former) och deras fullständiga former, och en annan som består av några vanliga förkortningar och deras fullständiga former. Dessa parallella listor kan bidra till att generera meningar i önskad stil, genom att ändra ord eller uttryck för den stilen. Vårt NLG-system är byggt ovanpå SimpleNLG-paketet (Gatt och Reiter, 2009 ). Vi använde mallar från vilka vi genererade giltiga engelska texter med formell eller informell stil. För att utvärdera kvaliteten på de frambragta domarna och deras formalitet använde vi mänskliga domare. Utvärderingsresultaten visar att vårt system kan generera formell och informell stil framgångsrikt, med hög noggrannhet. Det viktigaste bidraget från vårt arbete består i att utforma en uppsättning parametrar som ledde till goda resultat för uppgiften att skapa texter med olika formalitetsnivåer.
Ref fokuserade uppmärksamheten på val av röst i den generationsuppgift som skiljer formella och informella meningar från varandra.
Generation of Formal and Informal Sentences
{'venue': 'ENLG', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}