Abstrakt. World Wide Web är en stor informationsresurs. Samtidigt är den extremt distribuerad. En viss typ av data som restauranglistor kan spridas över tusentals oberoende informationskällor i många olika format. I detta dokument överväger vi automatiskt problemet med att extrahera ett samband för en sådan datatyp från alla dessa källor. V e presentera en teknik som utnyttjar dualiteten mellan uppsättningar av mönster och relationer för att växa målförhållandet från ett litet urval. För att testa vår teknik använder vi den för att extrahera en relation av (författare, titel) par från World Wide Web.
Brin m.fl. REF presenterar en teknik som utnyttjar dualiteten mellan uppsättningar av mönster och relationer för att växa målförhållandet från ett litet prov, och testa utdragsförhållandet (författare, titel) par från World Wide Web.
Extracting Patterns and Relations from the World Wide Web
{'venue': 'ICPR', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}