Abstract-User-upplevd prestanda fortsätter att vara den viktigaste QoS-indikatorn i molnbaserade datacenter idag. Effektiv tilldelning av virtuella maskiner (VM) för att hantera både CPU intensiv och I/O intensiv arbetsbelastning är en avgörande prestandahantering förmåga i virtualiserade moln. Även om en hel del forskning har ägnats åt att mäta och schemalägga jobb bland virtuella maskiner, saknas det fortfarande en djup förståelse av prestandafaktorer som påverkar effektiviteten och effektiviteten i resursmultiplexing och schemaläggning bland virtuella maskiner. I detta dokument presenterar vi den experimentella forskningen om prestandastörningar vid parallell bearbetning av CPU-intensiva och nätverksintensiva arbetsbelastningar på Xen Virtual Machine Monitor (VMM). Baserat på vår studie, avslutar vi med fem viktiga resultat som är avgörande för effektiv prestandahantering och inställning i virtualiserade moln. För det första medför samlokalisering av nätverksintensiva arbetsbelastningar i isolerade virtuella maskiner höga omkostnader för strömbrytare och händelser i Dom0 och VMM. För det andra, samlokalisera CPU-intensiva arbetsbelastningar i isolerade virtuella maskiner ådrar sig hög CPU-innehåll på grund av snabb I/O-behandling i I/O-kanal. För det tredje, kör CPU-intensiva och nätverksintensiva arbetsbelastningar i kombination ådrar sig minst resurs stridighet, vilket ger högre aggregerade prestanda. För det fjärde är prestanda för nätverksintensiv arbetsbelastning okänslig för processortilldelning bland virtuella maskiner, medan adaptiv processortilldelning bland virtuella maskiner är avgörande för processorintensiv arbetsbelastning. Ju fler processorer som sitter fast på Dom0 desto sämre prestanda uppnås genom CPU-intensiv arbetsbelastning. På grund av snabb I/O-behandling i I/O-kanal är begränsningen på bidragstabellen en potentiell flaskhals i Xen. Vi hävdar att identifiera de faktorer som påverkar den totala efterfrågan på utbytta minnessidor är viktigt för en fördjupad förståelse av interferens kostnader i Dom0 och VMM.
I REF presenterar Pu et al en studie av störningar specifikt för I/O arbetsbelastningar i molnet för att förstå de prestandafaktorer som påverkar effektiviteten och effektiviteten av resursmultiplexing och schemaläggning bland virtuella maskiner.
Who Is Your Neighbor: Net I/O Performance Interference in Virtualized Clouds
{'venue': 'IEEE Transactions on Services Computing', 'journal': 'IEEE Transactions on Services Computing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}