I mobila edge computing (MEC) system, kantservice caching avser förlagring av de program som krävs för att utföra vissa beräkningsuppgifter på MEC servrar, vilket är effektivt för att minska den realtidsfördröjning / bandbredd kostnaden för att förvärva och installera programmen. På grund av det begränsade cachelagringsutrymmet på resursbegränsade kantservrar, det kräver noggrann design av cacheplacering för att avgöra vilka program att cache över tid. Detta är i allmänhet ett komplicerat problem som i hög grad korrelerar med beräkningen att avlasta beslut om beräkningsuppgifter, dvs. om man ska avlasta en uppgift för exekvering av kant. I detta dokument anser vi att en kantserver hjälper en mobil användare (MU) att utföra en sekvens av beräkningsuppgifter. I synnerhet MU kan ladda upp och köra sina anpassade program på kanten server, medan servern selektivt kan cache de tidigare genererade program för framtida service återanvändning. För att minimera beräkningsfördröjningen och energiförbrukningen för MU, formulerar vi ett blandat heltal icke-linjär programmering (MINLP) som gemensamt optimerar placeringen av service caching, beräkning offloading beslut, och fördelning av systemresurser (t.ex., CPU-bearbetningsfrekvens och överföringskraft MU). För att ta itu med problemet, vi först härled de slutna form uttrycken för den optimala resurs tilldelningslösningar, och därefter omvandla MINLP till en likvärdig ren 0-1 heltal linjär programmering (ILP) som optimerar endast den binära caching placering och offloading beslut. För att ytterligare minska komplexiteten i att lösa en storskalig ILP, utnyttjar vi de underliggande grafiska strukturer i caching kausalitet och uppgiftsberoende modeller, och följaktligen utforma en reducerad komplexitet omväxlande minimering teknik för att iterativt uppdatera antingen caching placering eller offloading beslut genom att fastställa den andra. Omfattande simuleringar visar att de föreslagna gemensamma optimeringsmetoderna ger betydande resursbesparingar för MU jämfört med andra representativa referensmetoder som beaktas. Mobile edge computing, service caching, beräkning offloading, resursallokering. S. Bi är på college.
Ett liknande problem beaktas i REF som tittar på inställningen där en kantserver hjälper en mobil enhet att utföra en samling beräkningsuppgifter.
Joint Optimization of Service Caching Placement and Computation Offloading in Mobile Edge Computing Systems
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}