Abstract-The vision of the Semantic Web har medfört nya utmaningar i skärningspunkten mellan webbforskning och datahantering. En grundläggande forskningsfråga i denna skärningspunkt är lagringen av data från Resursbeskrivningsramverket (RDF): modellen som utgör kärnan i den semantiska webben. Vi presenterar ett datacentrerat tillvägagångssätt för lagring av RDF i relationsdatabaser. Intuitionen bakom vår strategi är att varje RDF dataset kräver en skräddarsydd tabell schema som uppnår effektiv frågebehandling genom att (1) minska behovet av går med i frågeplanen och (2) hålla noll lagring under en given tröskel. Med hjälp av en grundläggande struktur härledd från RDF-data, föreslår vi en tvåfasalgoritm som omfattar klustring och partitionering. Klusterfasen syftar till att minska behovet av att ansluta sig i en fråga. Partitioneringsfasen syftar till att optimera lagringen av extra (dvs. noll) data i den underliggande relationsdatabasen. Vår strategi tar inte en särskild frågebörda, relevant för RDF kunskapsbaser med ett stort antal ad-hoc frågor. Omfattande experimentella bevis med hjälp av tre offentligt tillgängliga RDF-datamängder (d.v.s. DBLP, DBPedia och Uniprot) visar att vår schemaskapande teknik ger överlägsen frågebehandlingsprestanda jämfört med toppmoderna lagringsmetoder. Dessutom är vårt tillvägagångssätt enkelt implementerat och kompletterar befintliga RDF-specifika databaser.
Levandoski och Mokbel REF har presenterat en fastighetstabell för lagring av RDF-data utan några antaganden om statistiken över frågebelastning.
RDF Data-Centric Storage
{'venue': '2009 IEEE International Conference on Web Services', 'journal': '2009 IEEE International Conference on Web Services', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}