Vi studerar strukturen i den sociala grafen av mobiltelefonanvändare i Mexiko, med fokus på de demografiska attributen hos användarna (mer specifikt användarnas ålder). Vi undersöker diverseitetsmönster i grafen, och observerar en stark ålder homofili i kommunikationspreferenserna. Vi föreslår en grafbaserad algoritm för förutsägelse av mobiltelefonanvändarnas ålder. Algoritmen utnyttjar topologin för mobiltelefonnätet, tillsammans med en undergrupp av kända användare åldrar (frön), för att dra slutsatsen åldern för återstående användare. Vi ger detaljer om metoden och visar experimentella resultat på ett nätverk GT med mer än 70 miljoner användare. Genom att noggrant undersöka de topologiska sambanden mellan fröna till resten av noderna i GT, hittar vi topologiska mätvärden som har ett direkt inflytande på algoritmens prestanda. I synnerhet vi karakteriserar undergrupper av användare för vilka noggrannheten hos algoritmen är 62% när förutsäga mellan 4 ålderskategorier (där en ren slumpmässig gissning skulle ge en noggrannhet på 25%). Vi visar också att vi kan använda den probabilistiska information som beräknas av algoritmen för att ytterligare öka dess inference kraft till 72% på en betydande delmängd av användare.
Brea m.fl. studera strukturen i den sociala grafen av mobiltelefonanvändare i Mexiko och föreslå en algoritm för förutsägelse av åldern för mobiltelefonanvändare REF.
Harnessing Mobile Phone Social Network Topology to Infer Users Demographic Attributes
{'venue': 'Proceedings of the 8th Workshop on Social Network Mining and Analysis (SNAKDD 2014), New York City, USA, 24-27 August 2014, pp. 1-9', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Physics']}