Biometriska tekniker utgör grunden för system för personlig identifiering. Det ger en identifiering baserad på en unik egenskap som individen har. Detta papper ger en genomgång för bild förvärv, segmentering, normalisering, funktionsextraktion och matchning baserat på den mänskliga Iris avbildning. En Canny Edge Detection system och en Circular Hough Transform, används för att upptäcka iris gränser i ögats digitala bild. Den extraherade IRIS-regionen normaliserades med hjälp av bildregistreringsteknik. En fas korrelation basmetod används för detta iris bild registrering syfte. Funktionerna i iris regionen kodas genom att omvandla den normaliserade iris regionen med 2D Gabor filter. Hamming avståndsmätning används för att jämföra kvantiserade vektorer och autentisera användarna. För att förbättra säkerheten, används Reed-Solomon teknik direkt för att kryptera och dekryptera data. Experimentella resultat visar att vårt system är ganska effektivt och ger uppmuntrande resultat.
Iris regionen kodades genom att använda en 2D Gabor filter av S. Nithyanandam i 2011 REF.
A New IRIS Normalization Process For Recognition System With Cryptographic Techniques
{'venue': 'IJCSI International Journal of Computer Science Issues, Vol. 8, Issue 4, No 1, 2011, 342-348', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}