Att välja och komma ihåg säkra lösenord lägger en stor kognitiv börda på användaren, vilket har negativa effekter på användbarhet och säkerhet. Autentiseringssystem baserade på implicit minne kan befria användaren från bördan av att aktivt komma ihåg ett säkert lösenord. I detta dokument föreslår vi ett nytt autentiseringssystem (MooneyAuth) som bygger på att implicit komma ihåg innehållet i tidigare sett Mooney-bilder. Dessa bilder är tömda tvåtoniga bilder som härrör från bilder som innehåller enstaka objekt. Vårt schema har två faser: I inskrivningsfasen presenteras en användare med Mooney-bilder, deras motsvarande originalbilder och etiketter. Detta skapar en implicit länk mellan Mooney-avbildningen och objektet i användarens minne som fungerar som autentiseringshemligheten. I autentiseringsfasen måste användaren märka en uppsättning Mooney-bilder, en uppgift som utförs med betydligt färre misstag om bilderna har setts i inskrivningsfasen. Vi tillämpade ett informationsteoretiskt tillvägagångssätt för att beräkna användarens behörighet, baserat på vilka bilder som var korrekt märkta. Denna nya dynamiska poängsättning är betydligt bättre än tidigare föreslagna statiska poäng genom att överväga överraskningen av de observerade händelserna. Vi byggde en prototyp och utförde tre experiment med 230 respektive 70 deltagare under loppet av 264 respektive 21 dagar. Vi visar att MooneyAuth överträffar nuvarande implicita minnesbaserade system, och visar ett lovande nytt tillvägagångssätt för reservautentiseringsprocedurer på webben.
Mer nyligen, Castelluccia et al. REF utvecklade ett nytt autentiseringssystem (MooneyAuth) baserat på att använda implicit minne för att minska den kognitiva belastningen av att komma ihåg lösenord.
Towards Implicit Visual Memory-Based Authentication
{'venue': 'NDSS', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}