ABSTRACT Numera deltar människor vanligtvis i flera sociala nätverk samtidigt, t.ex. Facebook och Twitter. Formellt definieras korrespondensen mellan de konton som tillhör samma användare som ankarlänkar, och de nät som anpassas efter ankarlänkar kan betecknas som anpassade nät. I detta dokument studerar vi problemet med förankringslänk förutsägelse (ALP) över ett par anpassade nätverk baserat på sociala nätverk struktur. För det första föreslås tre likhetsmått (CPS, CCS och CPS + ). Annorlunda jämfört med tidigare arbeten fokuserar vi på de teoretiska garantierna för våra mätvärden. Vi bevisar matematiskt att nodparet med maximal CPS eller CPS + bör vara en ankarlänk med hög sannolikhet och en korrekt förutsagd ankarlänk måste ha ett högt värde av CCS. För det andra, med hjälp av CPS + och CCS, presenterar vi en två-stegs iterativ algoritm CPCC för att lösa problemet med ALP. Mer specifikt lägger vi fram en strategi för tidig uppsägning för att göra en avvägning mellan precision och återkallande. Slutligen genomförs en rad experiment på både syntetiska och verkliga sociala nätverk för att visa CPCC:s effektivitet. INDEX TERMS Anchor länk förutsägelse, sociala nätverk, likhet metriska, anpassade nätverk.
Feng et al. (Feng m.fl.) I REF föreslås tre likhetsmått (CPS, CCS och CPS + ) för användare i olika nätverk.
Inferring Anchor Links Based on Social Network Structure
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}