Abstract-Spectrum sensation betraktas som hörnstenen i kognitiva radionätverk (CRN). Att bedöma det breda spektrumet kan dock leda till förseningar och minska resursutnyttjandets effektivitet. Spektrumprognoser har därför föreslagits som ett lovande tillvägagångssätt för att komma till rätta med dessa brister. Förutsägelse av kanalen beläggning, när det är möjligt, ger tillräckliga medel för en SU att bestämma, med stor sannolikhet, när att evakuera en kanal som den upptar för närvarande i väntan på PU: s återkomst. Spektrum förutsägelse har stor potential att minska interferens med PU aktiviteter och avsevärt förbättra spektral effektivitet. I detta dokument föreslår vi en ny, koalitionell spelteori baserad strategi för att undersöka kooperativ spektrum förutsägelse i multi-PU multi-SU CNNs. I detta tillvägagångssätt bildas kooperativa grupper, även kallade koalitioner, genom en föreslagen algoritm för koalitionsbildning. En simuleringsstudie genomförs för att bedöma den föreslagna metodens effektivitet. Simuleringsresultaten visar att samverkande spektrumprognoser leder till mer exakta förutsägelser, jämfört med lokala spektrumprognoser individuellt utförda av SU. Såvitt vi vet, är detta arbete det första att använda koalitionsspel teori för att studera kooperativ spektrum förutsägelse i CRNs, som involverar flera PUs.
På dessa linjer undersökte Jing et al Ref samverkande spektrumprognoser och lokala prognoser.
Cooperative spectrum prediction in multi-PU multi-SU cognitive radio networks
{'venue': '8th International Conference on Cognitive Radio Oriented Wireless Networks', 'journal': '8th International Conference on Cognitive Radio Oriented Wireless Networks', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}