Att klara av stress har visat sig kunna undvika många komplikationer i medicinskt tillstånd. I den här artikeln presenterar vi en alternativ metod för att analysera och förstå stress med hjälp av de fyra grundläggande känslorna av glädje, lugn, sorg och rädsla som vår basfunktion. Elektroencefalogram (EEG) signaler fångades från hjärnans hårbotten och mättes i svar på olika stimuli från de fyra grundläggande känslorna till stimulerande stress bas på IAPS känslor stimuli. Funktioner från EEG-signalerna extraherades med hjälp av Kernel Density Estimation (KDE) och klassificerades med hjälp av Multilayer Perceptron (MLP), ett neuralt nätverk klassificerare för att erhålla noggrannhet av personens känslor som leder till stress. Resultaten har visat potentialen att använda den grundläggande känslogrundande funktionen för att visualisera stressuppfattningen som ett alternativt verktyg för ingenjörer och psykologer.
Rahnuma m.fl. REF använde Kernel Density Estimation (KDE) för att extrahera stress från EEG-signalen.
EEG analysis for understanding stress based on affective model basis function
{'venue': '2011 IEEE 15th International Symposium on Consumer Electronics (ISCE)', 'journal': '2011 IEEE 15th International Symposium on Consumer Electronics (ISCE)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}