Ljusa verbkonstruktioner (LVCs), såsom "göra ett samtal" på engelska, kan sägas vara komplexa predikat där verbet endast spelar en funktionell roll. LVC innebär utmaningar för förståelsen av naturligt språk, eftersom deras semantik skiljer sig från vanliga predikatstrukturer. Vi utökar befintliga corpus-baserade åtgärder för att identifiera LVC mellan verb-objekt par på engelska, genom att föreslå att använda nya funktioner som använder ömsesidig information och bedöma andra syntaktiska egenskaper. I vårt arbete ingår också både befintliga och nya LVC-funktioner i en maskininlärningsstrategi. Vi visar experimentellt att med hjälp av det föreslagna ramverket omfattar alla funktioner överträffar tidigare arbete med 17 procent. Som maskininlärningstekniker modell de trender som finns i träningsdata, tror vi att den föreslagna LVC detektion ram och statistiska funktioner är lätt att förlänga till andra språk.
REF tillämpade maskininlärning tekniker för att extrahera LVC.
Extending Corpus-Based Identification Of Light Verb Constructions Using A Supervised Learning Framework
{'venue': 'Workshop On Multi-Word-Expressions In A Multilingual Context', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}