Inflytande maximering är problemet med att välja en uppsättning inflytelserika användare i det sociala nätverket. Dessa användare kan anta produkten och utlösa en stor kaskad av adoptioner genom "ord av mun" effekt. I detta dokument föreslår vi två exempel på påverkansmaximeringsmodeller för Twitters sociala nätverk. I det föreslagna tillvägagångssättet används trosteorin för att uppskatta användarnas inflytande. Dessutom den föreslagna påverkan uppskattning mäta säkringar många påverkar aspekter i Twitter, som betydelsen av användaren i nätverksstrukturen och populariteten av användarens tweets (meddelanden). I våra experiment jämför vi de föreslagna lösningarna med befintliga och vi visar våra modellers prestanda.
Jendoubi REF använde teorin om tro funktioner för att uppskatta användarens inflytande.
Two Evidential Data Based Models for Influence Maximization in Twitter
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}