Initiativet Linked Data omfattar strukturerade databaser i datamodellen Semantic-Web RDF. Att undersöka dessa heterogena data genom strukturerade frågespråk är tröttsamt och felbenäget även för skickliga användare. För att underlätta arbetet presenterar detta dokument en metod för att översätta frågor om naturligt språk till strukturerade SPARQL-frågor över länkade datakällor. Vår metod är baserad på ett heltal linjärt program för att lösa flera disambiguation uppgifter gemensamt: segmentering av frågor i fraser, kartläggning av fraser till semantiska enheter, klasser och relationer, och byggandet av SPARQL trippel mönster. Vår lösning utnyttjar den rika typ av system som tillhandahålls av kunskapsbaser i nätet av länkade data, för att begränsa vår semantiska-sammanhållning objektiv funktion. Vi presenterar experiment på både frågeöversättningen och det resulterande frågesvaret.
Yahya m.fl. REF presenterar en metod för att besvara frågor genom att segmentera frågor i fraser, kartlägga fraser till semantiska enheter, klasser och relationer, och deambiguera alla semantiska enheter gemensamt genom att använda heltal linjär programmering.
Natural Language Questions for the Web of Data
{'venue': 'EMNLP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}