Sammanfattning av denna webbsida: På grund av hög energieffektivitet och skalbarhet har den klustrande routing-algoritmen i stor utsträckning använts i trådlösa sensornätverk (WSN). För att samla in information på ett effektivare sätt överför varje sensornod data till sin Cluster Head (CH) som den tillhör, genom multihopkommunikation. Multihopkommunikationen i klustret medför dock problemet med överdriven energiförbrukning för relänoder som ligger närmare CH. Dessa noder energi kommer att förbrukas snabbare än de längre noder, vilket ger den negativa inverkan på belastningsbalansen för hela nätverk. Därför föreslår vi en energieffektiv distribuerad klusteralgoritm baserad på fuzzy strategi med icke-uniform distribution (EEDCF). Under CHs val tar vi nodernas energier, nodernas grad och grannnoders återstående energier i beaktande som ingångsparametrar. Dessutom utnyttjar vi Takagi, Sugeno och Kang (TSK) fuzzy modell istället för traditionell metod som vårt inference system för att garantera den kvantitativa analysen mer rimlig. I vårt schema, varje sensor nod beräknar sannolikheten för att vara som CH med hjälp av fuzzy inference system på ett distribuerat sätt. De experimentella resultaten tyder på att EEDCF-algoritmen är bättre än vissa nuvarande representativa metoder när det gäller dataöverföring, energiförbrukning och nätverkens livslängd.
En alternativ algoritm är Energy-Efficient Distributed Clustering baserat på Fuzzy (EEDCF) REF.
Fuzzy-Logic Based Distributed Energy-Efficient Clustering Algorithm for Wireless Sensor Networks
{'venue': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'journal': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Medicine', 'Computer Science']}