ABSTRACT Med utvecklingen av forskningen om nätverksflytande målförsvar (MTD) har valet av optimal strategi blivit ett av de viktigaste problemen inom aktuell forskning. Riktad till problemet med den felaktiga defensiva strategi val som orsakas av felaktigt karakteriserar attacken och försvar spelet i MTD, optimal strategi val för MTD baserat på Markov spel (MG) föreslås för att balansera shopping defensiva intäkter och kvalitet nätverk service. Å ena sidan, traditionell matris spelstruktur ofta misslyckas med att beskriva MTD konfrontation korrekt. För att hantera denna osäkerhet konstrueras MTD baserat på MG. Markovs beslutsprocess används för att karakterisera övergången mellan nätverk med flera stater. Dynamiskt spel används för att karakterisera flera faser av attack och försvar i MTD omständigheter. Dessutom omvandlar det alla angrepp och försvar åtgärder till förändringar i attackytan eller de i prospekteringsytan, vilket förbättrar universaliteten av den föreslagna modellen. Å andra sidan bryr sig traditionella modeller föga om försvarskostnader i processen för optimal strategival. Efter en omfattande analys av effekten av försvarskostnad och försvarsnytta på strategivalet, är en optimal strategival algoritm utformad för att förhindra avvikelsen av de valda strategierna från faktiska nätverksförhållanden, vilket säkerställer att det optimala strategivalet är korrekt. Slutligen ges simuleringen och avdraget av den föreslagna metoden i fallstudier för att visa genomförbarheten och effektiviteten hos den föreslagna strategins optimala urvalsmetod. INDEX TERMS Rörlig mål försvar, Markov spel, optimal strategi val, attack yta, prospektering yta.
Dessutom föreslogs en Markov-spelmodell i studien av Lei et al. REF att lösa problemet med det optimala strategivalet för det rörliga målförsvaret.
Optimal Strategy Selection for Moving Target Defense Based on Markov Game
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}