Fallskada har blivit en ledande dödsorsak för äldre. Många äldre människor förlitar sig på käppar som ett hjälpmedel för att övervinna problem som balansstörning och bensvaghet, vilket tros ha lett till många fallolyckor. I detta dokument presenterar vi designen och implementeringen av SmartFall, ett automatiskt falldetekteringssystem för SmartCane-systemet som vi har utvecklat tidigare. SmartFall använder sig av subsekvensmatchning, som i grunden skiljer sig från de flesta befintliga falldetekteringssystem baserade på flerstegströskel. SmartFall-systemet uppnår en nästan perfekt falldetekteringshastighet för de fyra typer av fall som utförs i experimenten. Efter att ha utökat algoritmen med en bedömning av toppeffektkraften har vi framgångsrikt reducerat systemets falskt positiva hastighet till nära noll för alla sex icke-fallande aktiviteter som utförs i experimentet.
I REF, Lan et al. presentera och utforma ett automatiskt falldetekteringssystem med hjälp av en smart käpp.
SmartFall: an automatic fall detection system based on subsequence matching for the SmartCane
{'venue': 'BODYNETS', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}