Sammanfattning av denna webbsida: -Denna artikel diskuterar en fuzzy modell för multi-nivå mänskliga känslor erkännande av datorsystem genom tangentbord tangenttryckningar, mus och pekskärm interaktioner. Denna modell kan också användas för att upptäcka andra möjliga känslor vid tidpunkten för erkännandet. Noggranna mätningar av mänskliga känslor av den fuzzy modellen diskuteras genom två metoder; den första är noggrannhetsanalys och den andra är falsk positiv hastighet analys. Denna fuzzy modell upptäcker fler känslor, men å andra sidan, för en del av känslor, en lägre noggrannhet erhölls med jämförelsen med de icke-fuzzy mänskliga känslor upptäckt metoder. Detta system utbildades och testades av Support Vector Machine (SVM) för att känna igen användarnas känslor. Sammantaget representerar denna modell en närmare likhet mellan den mänskliga hjärnans upptäckt av känslor och datorsystem.
Bakhtiyari y Husain REF ) diskutera en metod baserad på suddiga modeller för att känna igen känslor genom KD, MD och pekskärmsinteraktioner.
Fuzzy Model on Human Emotions Recognition
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}