Den snabba ökningen av Internet of Things (IoT) ökar energiförbrukningen av trådlösa enheter dramatiskt. Samtidig trådlös information och strömöverföring (SWIPT) är en lovande lösning för hållbar drift av IoT-enheter. I detta dokument studerar vi energieffektivitet (EE) i SWIPT-baserade distribuerade antennsystem, där strömdelning (PS) tillämpas på IoT-enheter för att samordna energiupptagning och informationsavkodningsprocesser genom varierande sändningseffekt för distribuerade antennportar och PS-förhållande av IoT-enheter. I fallet med en enda IoT-enhet, vi hittar den optimala slutna-form lösning genom att härleda några användbara egenskaper baserat på Karush-Kuhn-Tucker förhållanden och lösningen är inget behov av numeriska iterationer. För flera IoT-enheter föreslår vi en effektiv suboptimal algoritm för att lösa EE maximeringsproblem. Simuleringsresultat visar att de föreslagna systemen uppnår bättre EE-prestanda jämfört med andra referenssystem i både enskilda och flera IoT-enheter. Under 2017, där han för närvarande bedriver M.S. Gradering. Hans nuvarande forskningsintressen inkluderar trådlös information och kraftöverföring och mobila kantdatorer. Yuan Liu (S'11-M'13) mottog B.S. Han är för närvarande biträdande professor. Hans nuvarande forskningsintressen inkluderar 5G kommunikation och bortom, mobil kant beräkning offloading, och maskininlärning i trådlösa nätverk. Dr Liu är redaktör för IEEE KOMMUNIKATIONSMEDLEMMAR och IEEE ACCESS.
I detta arbete REF, slutet formulär uttryck för energieffektivitet i fallet med en enda enhet härleddes, och en effektiv suboptimal algoritm för att hitta optimal energieffektivitet för fallet med flera enheter föreslogs.
Energy-Efficient SWIPT in IoT Distributed Antenna Systems
{'venue': 'IEEE Internet of Things Journal', 'journal': 'IEEE Internet of Things Journal', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}