I detta dokument undersöker vi rekonstruktionen av tid-korrelerade källor i ett punkt-till-punkt kommunikationsscenario som består av en energi-skördande sensor och ett Fusion Center (FC). Vårt mål är att minimera den genomsnittliga förvrängningen i de rekonstruerade observationerna genom att använda data från tidigare kodade källor som sidoinformation. För det första analyserar vi ett försenat scenario, där källorna måste rekonstrueras före nästa tidslucka. Vi formulerar problemet i ett konvext optimeringsramverk och härleder den optimala transmissions- (dvs. kraft- och hastighetsfördelning) policyn. För att lösa detta problem föreslår vi en iterativ algoritm baserad på subgradientmetoden. Intressant nog består lösningen på problemet av en koppling mellan en 2-D riktningsvattenfyllningsalgoritm (för effektalgoritm) och en omvänd vattenfyllningsalgoritm (för hastighetstilldelning). Sedan hittar vi en mer allmän lösning på detta problem i ett scenario med fördröjningstoleranta, där tidshorisonten för källrekonstruktion utvidgas till flera tider. Slutligen ger vi några numeriska resultat som illustrerar effekterna av förseningar och korrelationer i politiken för makt- och hastighetstilldelning och den därav följande snedvridningen av återuppbyggnaden. Vi diskuterar också den prestandaklyfta som visas av en heuristisk online-policy som härrör från den optimala (offline) en.
I REF formuleras rekonstruktionen av tidskorrelerade källor i en punkt-till-punkt-kommunikation som ett konvext optimeringsproblem och löses med en iterativ algoritm.
Reconstruction of Correlated Sources With Energy Harvesting Constraints in Delay-Constrained and Delay-Tolerant Communication Scenarios
{'venue': 'IEEE Transactions on Wireless Communications', 'journal': 'IEEE Transactions on Wireless Communications', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}