Flerdokumentssammanfattning har varit ett viktigt problem i informationshämtningen. Det syftar till att destillera den viktigaste informationen från en uppsättning dokument för att generera en komprimerad sammanfattning. Med tanke på en mening graf genererad från en uppsättning dokument där hörn representerar meningar och kanter indikerar att motsvarande hörn är liknande, kan den extraherade sammanfattningen beskrivas med hjälp av idén om graf dominans. I detta dokument föreslår vi en ny principiell och mångsidig ram för sammanfattning av flera dokument med hjälp av minimiuppsättningen dominerande. Vi visar att fyra välkända summeringsuppgifter inklusive generiska, frågefokuserade, uppdaterade och jämförande summering kan modelleras som olika variationer som härrör från det föreslagna ramverket. Tillnärmningsalgoritmer för att utföra summering föreslås också och empiriska experiment utförs för att visa effektiviteten i vårt föreslagna ramverk.
MDS REF använder den minsta dominerande uppsättningen för att formalisera meningsutdragningen för dokumentsammanfattning.
Multi-Document Summarization via the Minimum Dominating Set
{'venue': 'COLING', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}