Abstrakt. När du upptäcker rörliga objekt med hjälp av synlig ljusbildssekvens visas alltid skuggorna av rörliga objekt tillsammans med rörliga objekt. Skuggor förändras vanligtvis med ljus tillstånd, vilket ger svårigheter för att känna igen objekt efter segmentering bild. Denna text föreslår en algoritm för att upptäcka skuggor i förgrundsbilden enligt Phongs belysningsmodell. Algoritmen kombinerar ljusstyrkan information mellan förgrundsbild och bakgrundsbild för att beräkna en rad av ljusstyrka relativ variation förhållande, att upptäcka skuggor med hjälp av den statistiska funktionen av skuggor i matrisen. Algoritmen använder den statistiska histogrammet för att beskriva statistisk egenskap av ljusstyrka relativ variation förhållandet, och Gaussian modellen för att göra kurvpassning som en beskrivning för formen av statistisk histogram. Och slutligen med egenskapen av den monterade funktionen kan vi hitta tröskeln värdet av skuggorna adaptivt.
Till exempel, REF extrahera belysningen funktionen med hjälp av HOG, och sedan beräkna förhållandet ljusstyrka förhållande variation mellan förgrund och bakgrundsbild.
Detecting Shadow of Moving Object based on Phong Illumination Model
{'venue': 'Proceedings of the First International Conference on Information Sciences, Machinery, Materials and Energy', 'journal': 'Proceedings of the First International Conference on Information Sciences, Machinery, Materials and Energy', 'mag_field_of_study': ['Physics']}