Med den snabba ökningen av sociala nätverk och bloggar används de sociala medietjänsterna i allt större utsträckning av online-samhällena för att dela med sig av sina åsikter och erfarenheter om en viss produkt, politik och evenemang. På grund av den ekonomiska betydelsen av dessa recensioner finns det en växande tendens att skriva användarrecensioner för att främja en produkt. Numera föredrar användare online bloggar och granska webbplatser för att köpa produkter. Därför anses användarrecensioner vara en viktig informationskälla i Sentiment Analysis (SA) ansökningar för beslutsfattande. I detta arbete utnyttjar vi rikedomen av användarrecensioner, tillgängliga via online forum, för att analysera den semantiska orienteringen av ord genom att kategorisera dem i +ive och -ive klasser för att identifiera och klassificera smiliser, modifiers, allmän-purpose och domän-specifika ord som uttrycks i allmänhetens feedback om produkterna. Den oövervakade inlärningsmetod som används i tidigare studier blir dock mindre effektiv på grund av datas gleshet, låg noggrannhet på grund av icke-övervägande av smiliser, modifiers och förekomsten av domänspecifika ord, eftersom de kan leda till felaktig klassificering av användarnas recensioner. Lexiconenhanterad känsloanalys baserad på regelbaserat klassificeringssystem är ett alternativt tillvägagångssätt för att förbättra känsloklassificeringen av användares recensioner i online-gemenskaper. Förutom de känslouttryck som används i den allmänna meningsanalysen integrerar vi smilisar, modifiers och domänspecifika termer för att analysera de recensioner som publiceras i online-gemenskaper. För att testa effektiviteten av den föreslagna metoden, ansåg vi att användare granskar inom tre områden. Resultaten från olika experiment visar att den föreslagna metoden övervinner begränsningar av tidigare metoder och att resultatet av känsloanalysen förbättras efter beaktande av smilisar, modifiers, negations och domänspecifika termer jämfört med baslinjemetoder.
I Ref föreslogs en lexikonförstärkt metod för att förbättra känsloanalysen av användargenererade granskningar på grundval av ett regelbaserat klassificeringssystem.
Lexicon-enhanced sentiment analysis framework using rule-based classification scheme
{'venue': 'PLoS ONE', 'journal': 'PLoS ONE', 'mag_field_of_study': ['Medicine', 'Computer Science']}