Abstract-In området trådlösa sensornätverk, de mätningar som väsentligt avviker från det normala mönstret av avkännade data betraktas som avvikelser. De potentiella källorna till avvikelser inkluderar buller och fel, händelser och skadliga attacker på nätverket. Traditionella tekniker för att upptäcka avvikelser är inte direkt tillämpliga på trådlösa sensornätverk på grund av typen av sensordata och specifika krav och begränsningar för de trådlösa sensornätverken. Denna undersökning ger en omfattande översikt över befintliga tekniker för upptäckt av avvikelser som är särskilt utvecklade för de trådlösa sensornätverken. Dessutom presenteras en teknikbaserad taxonomi och en jämförande tabell som ska användas som riktlinje för att välja en teknik som lämpar sig för den aktuella applikationen baserat på egenskaper som datatyp, avvikande typ, avvikande identitet och avvikande grad.
Författare i REF ) presenterar en omfattande analys av moderna fel och avvikande detektionstekniker för WSNs.
Outlier Detection Techniques for Wireless Sensor Networks: A Survey
{'venue': 'IEEE Communications Surveys & Tutorials', 'journal': 'IEEE Communications Surveys & Tutorials', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}