Body Area Networks (BAN) kan utföra uppgiften att kontinuerligt fjärrövervaka en patients fysiologiska signaler i olika miljöer. Förutom att ge hälso- och sjukvårdspersonal omfattande loggar av en patients fysiologiska historia, kan BAN användas för att identifiera och reagera på nödsituationer. Vi identifierar tre viktiga faktorer som påverkar trådlös kommunikation i BAN: människokroppens ogenomtränglighet mot radiovågor vid frekvenser som vanligen används i BAN, effektiv drift i mobila och tidsvarierande miljöer och uppdragskritiska krav för snabba insatser vid nödsituationer. En förståelse av länkskiktets beteende hos trådlösa sensornoder som placeras på kroppen är avgörande för att ta itu med dessa och andra utmaningar som att minska energiförbrukningen och öka nätverkets livslängd. I detta papper undersöker vi länka lager beteende genom att placera noder på kroppen och direkt mäta mätvärden av intresse för ingenjörer såsom paket leverans ratio (PDR) och RSSI. Genom att emulera en möjlig realtids-BAN som fungerar på 2,4 GHz-bandet med 12 sensornoder samlar vi in över 80 timmars data från 14 frivilliga i 3 olika miljöer som BAN förväntas verka i. Vi analyserar data för att avslöja flera länklager egenskaper för att ge insikt och riktlinjer för utformningen av BANs. Vi utvärderar också prestandan hos gemensamma routingmått på våra data. Vår analys hjälper oss att dra följande slutsatser. Länk PDR är starkt påverkad av miljön och inte signifikant av volontären för experimentet. Routing mellan noder på samma sida av kroppen är att föredra till routing mellan noder på motsatta sidor. För länkar med samma källa innebär fel på paketöverföring till en viss nod, i vissa fall, ökad sannolikhet för mottagning för andra noder. De flesta fel förekommer i sprickbildningar av längd 1, men en liten fraktion förekommer i längre perioder (40 paket eller mer).
Natarajan m.fl. Utförde en realistisk mätningsstudie REF för kopplingsskiktets prestanda hos 2,4 GHz BAN.
Link layer behavior of body area networks at 2.4 GHz
{'venue': "MobiCom '09", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}