Abstrakt. Som den mest genomgripande metoden för individuell identifiering och dokumentautentisering presenterar signaturer övertygande bevis och ger en viktig form av indexering för effektiv dokumentbehandling och hämtning av bilder i ett brett spektrum av tillämpningar. I detta arbete har vi utvecklat ett helautomatiskt signaturbaserat bildsökningssystem för dokument som hanterar: 1) Automatisk upptäckt och segmentering av signaturer från dokumentbilder och 2) Översättning, skala och rotation invariant signaturmatchning för dokumentbildsökning. Vi behandlar signatur hämtning i den okonstruerade inställning av icke-rigid form matchning och hämtning, och kvantitativt studera form representationer, form matchande algoritmer, mått på olikhet, och användning av flera frågeinstanser i dokument bild hämtning. Omfattande experiment med hjälp av stora verkliga samlingar av engelska och arabiska maskintryckta och handskrivna dokument visar den utmärkta prestandan i vårt system. Såvitt vi vet är detta det första automatiska hämtningssystemet för allmänna dokumentbilder genom att använda signaturer som frågor, utan manuell annotering av bildsamlingen.
Guangya Zhu, etc. al REF, föreslås, en signatur-baserad dokumentbild hämtningssystem. Det detekterar automatiskt, segment, och matchar signaturer från dokumentbilder med okonstruerad layout och komplexa bakgrunder.
Signature-based document image retrieval
{'venue': 'in Proc. European Conf. Computer Vision', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}