ABSTRACT Fog computing har nyligen blivit en lovande metod för att möta de ökande beräkningskraven från mobila applikationer på sakernas Internet (IoT). I dimdata kan beräkningsuppgifterna för en IoT-enhet avlastas till dimnoder. På grund av den begränsade beräkningskapaciteten hos en dimnod, kan IoT-enheten försöka avlasta sina uppgifter till flera dimnoder. I detta dokument, för att förbättra avlastning effektivitet, nedlänk icke-ortogonal multipel åtkomst tillämpas i dimma datorsystem så att IoT-enheten kan utföra samtidig avlastning till flera dimnoder. Sedan, för att maximera den långsiktiga genomsnittliga systemet nytta, ett problem uppgift och makt tilldelning för beräkning av offloading formuleras med förbehåll för aktivitet förseningar och energikostnader begränsningar. Genom Lyapunovs optimeringsmetod omvandlas det ursprungliga problemet till ett onlineoptimeringsproblem i varje tidsslot, som är icke-konvex. Därför föreslår vi en algoritm för att lösa problemet med icke-konvex online optimering med polynom komplexitet. Beräkning offloading, multiaccess kommunikation, icke-ortogonal multipel åtkomst (NOMA), maktfördelning, resurshantering.
I REF undersöktes ett annat villkor att en IoT-enhet avlastar sina beräkningsuppgifter till flera FNs av NOMA nedlänk, och motsvarande problem formulerades under fördröjning och energibegränsningar.
Optimal Offloading in Fog Computing Systems With Non-Orthogonal Multiple Access
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}