För att övervinna energihålsproblemet i vissa trådlösa sensornätverk (WSNs) föreslås livstidsoptimeringsalgoritm med mobila diskhonoder för trådlösa sensornätverk (LOA MSN). I LOA MSN föreslås hybridpositioneringsalgoritm för satellitpositionering och RSSI-positionering för att spara energi. Baserat på platsinformation, rörelseväg begränsningar, flödesbegränsning, energiförbrukning begränsning, länk överföring begränsning, och andra begränsningar analyseras. Nätverksoptimering modell är etablerad och sönderdelas i rörelseväg urval modell och livstid optimering modell med kända rutnät rörelsevägar. Slutligen är de två modellerna lösta med distribuerad metod. Sink noder samla data av sensor noder längs de beräknade vägar. Sensorn noder välja fader noder och överföra data till motsvarande diskbänk nod enligt lokal information. Simuleringsresultat visar att LOA MSN utnyttjar nodenergi fullt ut för att förlänga nätverkets livslängd. LOA MSN med flera diskho noder minskar också nodens energiförbrukning och datainsamling latens. Under vissa förhållanden överträffar det MCP, subgradientalalgoritm, EASR och GRAND. [12] delar upp nätet i flera rutnät och föreslår en rutnätsbaserad klusteralgoritm. I referensen [13] föreslås områdesbegränsad klusterbildning (RCC). RCC delar upp noder i flera kluster. Sink node stannar på kluster centra för att samla in data. Concorde TSP lösare används för att beräkna den kortaste rörelsevägen för diskbänk nod genom vissa kluster centra. Hänvisningar [11] [12] [13] avgör var den mobila diskbänksnoden befinner sig. De tar dock inte hänsyn till datainsamlingen när diskbänksnoden rör sig. Huruvida algoritmerna kan uppnå optimal lösning kräver fortfarande teoretisk analys. I referens [14] föreslås en energimedveten omplaceringsalgoritm (EASR) för mobila sänkor. EASR använder maximal kapacitet (MCP) protokoll för routing, börjar flytta när två omlokaliseringsvillkor är uppfyllda, och hittar nästa flytta plats som har det största viktvärdet. Men jämfört med nätverkets livslängd är omlokaliseringsvillkoren uppfyllda efter en lång tid. Protokollet är inte bra på att förlänga nätverkets livslängd. Därför föreslås livstidsoptimeringsalgoritm med mobila diskhonoder för trådlösa sensornätverk baserat på lokaliseringsinformation (LOA MSN). I LOA MSN föreslås energisparande positioneringsalgoritm för noder och övervakningsområdet är uppdelat i flera rutnät av samma storlek. Sink node kan flytta in i varje rutnät centrum för att samla in data. Restriktioner för rörelsebanan, flödesrestriktion, energiförbrukningsrestriktion, kopplingsöverföringsrestriktion och andra begränsningar analyseras. Nätverksoptimeringsmodellen är etablerad. Därefter sönderdelas nätverksoptimeringsmodellen till en modell för val av rörelseväg och en modell för optimering av nätverkets livstid med kända rörelsevägar. Modellen för val av rörelseväg löses i diskhonoder genom distribuerad klustermetod och grafteorimetod. Mobil insamling och statisk insamling beaktas och nätverket livstid optimering modell är ungefär löst genom distribuerad graf teori metod. Jämfört med MCP, subgradientalgoritm, EASR och GRAND (för rutnäts randomsystem) använder LOA MSN nodenergin så mycket som möjligt för att förlänga nätverkets livslängd. De återstående delarna av papperet är organiserade enligt följande. I avsnitt 2 föreslås den energibesparande positioneringsalgoritmen för noder. I avsnitt 3, algoritm antagande och livstid optimering modell med mobila diskbänk noder föreslås. I avsnitt 4 föreslås en distribuerad modelllösning. I avsnitt 5 presenteras simuleringsresultaten. I avsnitt 6 avslutas dokumentet.
I tidningen REF föreslås livstidsoptimeringsalgoritm med mobila diskhonoder för trådlösa sensornätverk baserat på lokaliseringsinformation (LOA MSN).
Lifetime Optimization Algorithm with Mobile Sink Nodes for Wireless Sensor Networks Based on Location Information
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Distributed Sensor Networks', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}