I detta dokument introducerar vi en effektiv algoritm för att identifiera ledande objekt med hjälp av induktionsdata från virvelströmmar. Vår metod består av att först extrahera geometriska funktioner från induktionsdata och sedan matcha dem till förkomputerade data för kända objekt från en given ordbok. Det matchande steget bygger på grundläggande egenskaper av ledande polarisering tensorer och nya invarianter införs i detta papper. Ett nytt formidentifieringssystem införs och studeras. Vi testar det numeriskt i närvaro av mätbuller. Den föreslagna identifieringsalgoritmens stabilitets- och upplösningskapacitet kvantifieras i numeriska simuleringar. Ämnesklassificering för matematik (MSC2000): 35R30, 35B30
Ammari m.fl. identifierade ledande objekt genom att extrahera geometriska funktioner från induktionsdata och matcha funktioner data för kända objekt från en given ordbok REF.
Detection and classification from electromagnetic induction data
{'venue': None, 'journal': 'arXiv: Analysis of PDEs', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}