Vi studerar rättvisa i klassificering, där individer klassificeras, t.ex., antas till ett universitet, och målet är att förhindra diskriminering av individer baserat på deras medlemskap i någon grupp, samtidigt som nyttan för klassificeringen (universitetet). Det viktigaste begreppsmässiga bidraget i detta dokument är en ram för rättvis klassificering som omfattar 1) ett (hypotetiskt) uppgiftsspecifikt mått för att fastställa i vilken grad individer är lika med avseende på den aktuella klassificeringsuppgiften; 2) en algoritm för maximering av nytta som är föremål för rättvisebegränsning, att liknande individer behandlas på samma sätt. Vi presenterar också en anpassning av vår strategi för att uppnå det kompletterande målet med "rättvis positiv särbehandling", som garanterar statistisk paritet (dvs. demografin hos de individer som får någon klassificering är densamma som demografin hos den underliggande befolkningen), samtidigt som liknande individer behandlas på samma sätt som möjligt. Slutligen diskuterar vi förhållandet mellan rättvisa och integritet: när rättvisa innebär integritet och hur verktyg som utvecklats inom ramen för differentierad integritet kan tillämpas på rättvisa.
REF formaliserade först begreppet individuell rättvisa för klassificering av inlärningsuppgifter, vilket krävde att två personer som är lika med avseende på den aktuella uppgiften får liknande klassificeringsresultat.
Fairness through awareness
{'venue': "ITCS '12", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}