ABSTRACT Valoptimeringsalgoritmen (WOA) har visat sig vara kraftfull i sökandet efter en optimal lösning. I detta dokument föreslås en förbättring av valoptimeringsalgoritm som bygger på en Lévy flygbana och kallas Lévy flygbana-baserad valoptimeringsalgoritm (LWOA). LWOA gör WOA snabbare och mer robust och undviker för tidig konvergens. Lévy flygbana är till hjälp för att öka mångfalden av befolkningen mot för tidig konvergens och förbättra förmågan att hoppa ut ur lokala optimala optima. Denna metod bidrar till en bättre avvägning mellan prospektering och utnyttjande av WOA. Den föreslagna algoritmen kännetecknas av snabb konvergens och hög precision, och det kan effektivt bli av med en lokal optimal. LWOA jämförs ytterligare med andra välkända naturinspirerade algoritmer på 23 riktmärken och löser oändliga impulsresponsmodellidentifiering. De statistiska resultaten på referensfunktionerna visar att LWOA avsevärt kan överträffa andra på en majoritet av referensfunktionerna, särskilt när det gäller att lösa ett optimeringsproblem som har hög dimensionalitet. Dessutom framgår den föreslagna algoritmens överlägsna identifieringsförmåga av de resultat som erhållits genom simuleringsstudien jämfört med andra algoritmer. Alla resultat bevisar LWOA:s överlägsenhet. INDEX TERMS Lévy flygbana, valoptimering algoritm, global optimering, IIR-system.
Referensreferensreferensen förbättrade WOA baserat på en Lévy flygbana, vilket resulterade i snabbare och mer robust konvergens.
Lévy Flight Trajectory-Based Whale Optimization Algorithm for Global Optimization
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}