E xtracting minutiae från fingeravtryck bilder är ett av de viktigaste stegen i automatisk identifiering och klassificering av fingeravtryck. Minutiae är lokala diskontinuiteter i fingeravtrycksmönstret, främst uppsägningar och bifurcationer. De flesta av minutiae detektionsmetoder är baserade på bild binarization medan vissa andra extrahera minutiae direkt från gråskala bilder. I detta arbete jämför vi dessa två tillvägagångssätt och föreslår två olika metoder för förbättring av fingeravtrycksryggens bild. Den första utförs med hjälp av lokal histogram utjämning, Wiener filtrering, och bild binarization. Den andra metoden använder ett unikt anisotropiskt filter för direkt gråskalig förbättring. De resultat som uppnås jämförs med de som uppnås genom vissa andra metoder. Båda metoderna visar en viss förbättring av minutiae detektionsprocessen i termer av tid och effektivitet.
N., REF föreslog två metoder för förbättring av fingeravtrycksbilden.
Fingerprint Image Enhancement using Filtering Techniques
{'venue': 'ICB', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}