Abstract-Malicious skript, såsom JavaScript, är ett av de främsta hoten mot nätverkssäkerhet. JavaScript är inte bara en webbläsare skriptspråk som gör det möjligt för utvecklare att skapa sofistikerade klientsidan gränssnitt för webbprogram, men också används för att utföra attacker taht används för att stjäla användares referenser och lura användare att ge känslig information till obehöriga parter. Vi föreslår en statisk skadlig JavaScript detektionsteknik baserad på SVM(Support Vector Machine). Vår strategi kombinerar statisk detektion med maskininlärning teknik, för att analysera och extrahera skadliga skriptfunktioner, och använda maskininlärning teknik,SVM, för att klassificera skripten.Denna teknik har egenskaperna hos hög detektionshastighet, låg falsk positiv frekvens och upptäckt av okända attacker. Tillämpad på experiment på den förberedda datauppsättningen, uppnådde vi utmärkt detektionsprestanda.
WANG et al REF analyserar och extraherar skadliga skriptfunktioner, med hjälp av maskininlärningsteknik, SVM.
A Static Malicious Javascript Detection Using SVM
{'venue': 'Proceedings of the 2nd International Conference on Computer Science and Electronics Engineering (ICCSEE 2013)', 'journal': 'Proceedings of the 2nd International Conference on Computer Science and Electronics Engineering (ICCSEE 2013)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}