Abstrakt. I detta dokument föreslår vi en ny modell med små dimensioner (LDMM) och tillämpar den på vissa problem med bildbehandling. LDMM är baserat på det faktum att patchen grenrör av många naturliga bilder har låg dimension struktur. Baserat på detta faktum, är dimension patch-grenröret används som en legalisering för att återställa bilden. Det viktigaste steget i LDMM är att lösa en Laplace-Beltrami ekvation över ett punktmoln som löses med den punkt integral metoden. Den punkt integral metoden verkställer provpunkten begränsningar korrekt och ger bättre resultat än standardgrafen Laplacian. Numeriska simuleringar i bilddenoiserande, målande och superupplösningsproblem visar att LDMM är en kraftfull metod vid bildbehandling.
Denna formulering användes för att tolka och förbättra den lågdimensionella mångfaldiga modellen (LDMM) REF.
Low Dimensional Manifold Model for Image Processing
{'venue': 'SIAM J. Imaging Sciences', 'journal': 'SIAM J. Imaging Sciences', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}