Abstract-I detta papper ger vi en enhetlig ram för att identifiera källan digitalkamera från sina bilder och för att avslöja digitalt förändrade bilder med hjälp av foto-respons nonuniformity brus (PRNU), som är ett unikt stokastiskt fingeravtryck av bildsensorer. PRNU erhålls med hjälp av en maxlikelihood estimator härledd från en förenklad modell av sensorns utgång. Båda de digitala kriminaltekniska uppgifterna uppnås sedan genom att upptäcka närvaron av sensor PRNU i specifika regioner av den bild som är under utredning. Detektionen är formulerad som ett hypotestestproblem. Den statistiska fördelningen av den optimala teststatistiken erhålls med hjälp av en prediktor för teststatistiken på små bildblock. Prediktorn möjliggör en mer exakt och meningsfull uppskattning av sannolikheten för falskt avvisande av en korrekt kamera och missad upptäckt av en manipulerad region. Vi inkluderar också ett riktmärke för genomförandet av detta ramverk och detaljerad experimentell validering. robustheten hos de föreslagna rättsmedicinska metoderna testas på vanlig bildbehandling, såsom JPEG-komprimering, gammakorrigering, storleksändring och denoisering.
Ett PRNU fingeravtryck av en kamera karakteriserar konsekvent bias av enskilda pixlar i sin bildsensor REF.
Determining Image Origin and Integrity Using Sensor Noise
{'venue': 'IEEE Transactions on Information Forensics and Security', 'journal': 'IEEE Transactions on Information Forensics and Security', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}