Abstract-One utmaning inom multimodal gränssnittsforskning är bristen på robusta delsystem som stöder multimodala interaktioner. Genom att fokusera på en stol-ett objekt som är involverat i praktiskt taget alla människa-datorinteraktioner, gör sensorstolprojektet det möjligt för en vanlig kontorsstol att bli medveten om sina boendes handlingar och behov. Ytmonterade tryckfördelningssensorer placeras över stolens sits och ryggstöd för att i realtid fånga upp kontaktinformation mellan stolen och dess passagerare. Med tanke på likheten mellan en tryckfördelningskarta och en gråskalasbild har mönsterigenkänningstekniker som vanligen används i dator- och robotseendet, såsom huvudkomponentanalys, framgångsrikt tillämpats för att lösa problemet med sittställningsklassificering. Det nuvarande statiska hållningsklassificeringssystemet fungerar i realtid med en total klassificeringsnoggrannhet på 96 % respektive 79 % för bekanta (människor som det känt tidigare) respektive obekanta användare. Framtida arbete syftar till ett dynamiskt positionsspårningssystem som kontinuerligt spårar inte bara steady-state (statiska) utan övergång (dynamiska) sittställningar. Resultat som redovisas här utgör viktiga stegstenar mot en intelligent stol som kan hitta tillämpningar inom många områden, inklusive multimodala gränssnitt, intelligent miljö och säkerhet i bilverksamheten.
REF beskrev användningen av en stol som ett haptiskt gränssnitt för interaktioner mellan människa och dator.
A sensing chair using pressure distribution sensors
{'venue': 'IEEE/ASME TRANSACTIONS ON MECHATRONICS', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Engineering']}