Ett nytt automatiskt identifieringssystem med fotografiska bilder har utformats för att känna igen fiskar, växter och fjärilsarter från Europa och Sydamerika. Det automatiska klassificeringssystemet integrerar flera bildbehandlingsverktyg för att extrahera geometri, morfologi och textur av bilderna. Artificiella neurala nätverk (ANN) användes som mönsterigenkänningsmetod. Vi testade en datauppsättning som inkluderade 740 arter och 11 198 individer. Våra resultat visar att systemet utförs med hög noggrannhet, når 91,65% av verkliga positiva fiskidentifieringar, 92,87% av växter och 93,25% av fjärilar. Våra resultat belyser hur neurala nätverk kompletterar artidentifiering.
Referensreferensreferensen utvecklade en neural nätverksstruktur som avser att klassificera en datauppsättning med 740 arter och 11,198 prover.
Automatic identification of species with neural networks
{'venue': 'PeerJ', 'journal': 'PeerJ', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}