Vid utformning av trådlösa sensornätverk är det viktigt att minska energiavledning och förlänga nätverkets livslängd. I denna uppsats presenteras forskning om den befintliga klusteralgoritm som tillämpas i heterogena sensornätverk och sedan lägger fram en energieffektiv förutsägelse klusteralgoritm, som är anpassningsbar till sensornätverk med energi och objekt heterogen. Denna algoritm gör det möjligt för noderna att välja klusterhuvudet enligt faktorer som energi- och kommunikationskostnader, alltså noderna med högre restenergi har högre sannolikhet att bli ett klusterhuvud än de med lägre restenergi, så att nätverksenergin kan avledas jämnt. För att minska energiförbrukningen vid radio- och tv-sändningar i klusterfasen och förlänga nätverkets livslängd, upprättas en modell för förutsägelse om energiförbrukning för regelbundna noder för datainsamling. Simuleringsresultat visar att jämfört med nuvarande klusteralgoritmer, kan denna algoritm uppnå längre livslängd för sensornätverk, högre energieffektivitet och överlägsen nätverksövervakningskvalitet.
Peng m.fl. Ref presenterade en energieffektiv algoritm för beräkning av kluster för att minska energiförbrukningen vid sändning i klusterfasen och förlänga nätverkets livslängd.
Energy-Efficient Prediction Clustering Algorithm for Multilevel Heterogeneous Wireless Sensor Networks
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Distributed Sensor Networks', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}