Abstrakt. Befintliga processbrytningstekniker kan upptäcka processmodeller från händelseloggar där varje händelse är känd för att ha producerats av en viss process instans. I detta dokument tar vi bort denna begränsning och tar itu med problemet med att upptäcka processmodellen när händelseloggen tillhandahålls som en omärkt ström av händelser. Med hjälp av en probabilistisk metod, är det möjligt att uppskatta modellen med hjälp av en iterativ förväntan-Maximering förfarande. Samma förfarande kan användas för att hitta fallet id i omärkta händelseloggar. En serie experiment visar hur den föreslagna tekniken fungerar under varierande förhållanden och i närvaro av vissa arbetsflödesmönster. Resultaten presenteras för ett löpande exempel baserat på en teknisk supportprocess.
Ferreira och Gillblad REF föreslog en teknik för att ta itu med problemet med omärkta händelseloggar (utan ärendeidentifierare) genom att använda förfarandet Förväntning-Maximering.
Discovering Process Models from Unlabelled Event Logs
{'venue': 'Business Process Management', 'journal': 'Business Process Management', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}