Abstract-Anders Cloud Computing teknik blir mer mogen, många organisationer och individer är intresserade av att lagra mer känsliga data t.ex.. Personliga patientjournaler, kundrelaterad information i molnet. Sådana känsliga data måste krypteras innan de läggs ut på molnet. Vanligtvis måste molnservrarna också stödja en sökordssökning funktion för dessa krypterade filer. Traditionella sökbara krypteringssystem stöder vanligtvis bara exakta sökordsmatcher. Användarna har dock ibland skrivfel eller använder något olika format t.ex. "datautvinning" kontra "datautvinning". Fuzzy sökordssökning är därför en användbar funktion att ha. Nyligen, vissa forskare föreslår att använda wildcard-baserat tillvägagångssätt för att ge fuzzy sökordssökning. De föreslår också en lösning för flerordssökning. Deras metoder har vissa begränsningar, nämligen a) deras fuzzy sökord söklösning förbrukar stor lagring storlek eftersom det infogar varje fuzzy sökord som en blad nod i indexträdet, b) deras fuzzy enordssökning lösning stöder inte multi-keyword sökning, c) den befintliga multi-keyword sökschema ger inte effektiva inkrementella uppdateringar. I det här dokumentet föreslår vi en integritetsmedveten sängträdsbaserad strategi för att stödja fuzzy multi-keyword-funktion. Inkrementella uppdateringar kan enkelt göras med hjälp av vår lösning. Vi har implementerat vår lösning. Våra utvärderingsresultat visar att vårt tillvägagångssätt är mer kostnadseffektivt när det gäller lagringsstorlek och byggtid. Vår söktid är vanligtvis bättre än wildcard-metoden för flerordsfrågor där många krypterade filer returneras med enkelordsförfrågningar för tillvägagångssätt som inte stöder flerordsförfrågningar.
Chuah föreslog ett fuzzy multi-keyword sökschema, där redigera avstånd används också för att utvärdera likheten mellan termer REF.
Privacy-Aware BedTree Based Solution for Fuzzy Multi-keyword Search over Encrypted Data
{'venue': '2011 31st International Conference on Distributed Computing Systems Workshops', 'journal': '2011 31st International Conference on Distributed Computing Systems Workshops', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}