Bakgrund: Mängden data som genererats från genomomfattande associationsstudier (GWAS) har ökat snabbt, men överväganden för GWAS fenotypdata återanvändning och utbyte har inte hållit jämna steg. Detta påverkar arbetet i GWAS Central - en fri och öppen resurs för avancerad sökning och jämförelse av sammanfattande genetiska associationsdata. Fördelarna med att använda ontologier för att standardisera och strukturera data är allmänt erkända. Det komplexa spektrumet av observerade mänskliga fenotyper (och egenskaper), och kravet på jämförelser mellan arter av fenotyp, kräver att man reflekterar över den lämpligaste lösningen för att organisera mänskliga fenotypdata. Den Semantic Web ger standarder för möjligheten till ytterligare integration av GWAS-data och förmågan att bidra till webben av länkade data.
Beck och Al. REF tillhandahöll en nanopubliceringsdatauppsättning om omfattande genomomfattande associationsstudier (GWAS) för att organisera och kommentera det komplexa spektrumet av observerade mänskliga GWAS-fenotyper för återanvändning och utbyte, för att hjälpa till med jämförelser mellan arter av genotyp och fenotyp och för att integrera GW AS-data i den länkade datawebben.
Semantically enabling a genome-wide association study database
{'venue': 'Journal of Biomedical Semantics', 'journal': 'Journal of Biomedical Semantics', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}