Riktmärken för detektering och igenkänning av ansikten har flyttats till svårare miljöer. Den utmaning som presenteras i detta dokument tar upp nästa steg i riktning mot automatisk detektering och identifiering av personer från övervakningskameror utomhus. Ansiktsdetektering har visat anmärkningsvärd framgång i bilder som samlats in från webben, övervakningskameror inkluderar fler olika ocklusioner, poser, väderförhållanden och suddig bild. Även om ansiktsverifiering eller sluten ansiktsidentifiering har överträffat människans förmåga på vissa datauppsättningar, är öppen identifiering mycket mer komplex eftersom den måste avvisa både okända identiteter och falska accepterar från ansiktsdetektorn. Vi visar att okonstruerad ansiktsdetektering kan närma sig höga upptäckter om än med måttlig falsk acceptansfrekvens. Däremot är öppen ansiktsigenkänning för närvarande svag och kräver mycket mer uppmärksamhet.
Det öppna protokollet har utvärderats i en nyligen införstådd utmaning av Günther et al. REF, som behandlar nästa steg i riktning mot automatisk detektering och identifiering av personer från övervakningskameror utomhus.
Unconstrained Face Detection and Open-Set Face Recognition Challenge
{'venue': '2017 IEEE International Joint Conference on Biometrics (IJCB)', 'journal': '2017 IEEE International Joint Conference on Biometrics (IJCB)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Economics']}