Abstract-Colorization avser en bildbehandling uppgift som återställer färg i gråskala bilder när endast små regioner med färg ges. Vi föreslår ett par variationsmodeller med kromaticitet färgkomponenter för att färga svarta och vita bilder. Vi först överväga total variation minimering (TV) färgläggning som är en förlängning från TV inpainting till färg med hjälp av kromaticitet modell. För det andra ändrar vi vår modell ytterligare till viktade harmoniska kartor för färgläggning. Denna modell lägger till kantinformation från ljusstyrkan data, medan den rekonstruerar släta färgvärden för varje homogen region. Vi introducerar bestraffade versioner av variationsmodellerna, vi analyserar deras konvergensegenskaper, och vi presenterar numeriska resultat inklusive förlängning till texturfärgning.
Ett par variationsmodeller föreslogs för bildfärgning i REF, som på lämpligt sätt lagt till kantinformation från ljusstyrkan data, medan rekonstruera släta färgvärden för varje homogen region.
Variational Models for Image Colorization via Chromaticity and Brightness Decomposition
{'venue': 'IEEE Transactions on Image Processing', 'journal': 'IEEE Transactions on Image Processing', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Medicine', 'Computer Science']}