I detta dokument föreslår vi att modellera och analysera förändringar som inträffar för en enhet i termer av förändringar i de ord som samträffar med enheten över tid. Vi föreslår att göra en djupgående analys av hur denna samtidiga händelse förändras över tiden, hur förändringen påverkar tillståndet (semantiskt, roll) hos enheten, och hur förändringen kan motsvara händelser som inträffar under samma tidsperiod. Vi föreslår att man identifierar kluster av ämnen som omger enheten över tid med hjälp av ämnes-över-tid (TOT) och k-medelskluster. Vi genomför denna analys på Google Books Ngram dataset. Vi visar hur klusterord som samträffar med en enhet av intresse i 5-gram kan kasta lite ljus över den typ av förändring som sker för enheten och identifiera den period för vilken förändringen sker. Vi finner att den period som identifieras av vår modell exakt sammanfaller med händelser under samma period som motsvarar den förändring som sker.
REF använder Google NGram corpus som syftar till att identifiera kluster av ämnen som omger ordet över tid.
Understanding semantic change of words over centuries
{'venue': "DETECT '11", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Geography']}