Abstract-I detta dokument föreslår och studerar vi effektiviteten av kundernas engagemang planer som tydligt specificerar mängden ingripande i kundens belastningsinställningar av nätoperatören för maximal belastning minskning. Vi föreslår två olika typer av planer, inklusive planer för konstant avvikelse (CDP) och planer för proportionell avvikelse (PDP). Vi definierar en justerbar referenstemperatur för både CDP och PDP för att begränsa utgångstemperaturen för varje termostatbelastning och för att styra antalet enheter som är berättigade att delta i efterfrågeresponsprogram. Vi modellerar termostatbelastningar som krafttröghetsanordningar och designalgoritmer för att utvärdera effekten av effekttröskningstillstånd och planera parametrar för maximal belastningsminskning. Baserat på simuleringsresultaten rekommenderar vi PDP:er till kunder i ett bostadsområde med varierande termostatinställningsinställningar, medan CDP:er är lämpliga för kunder med liknande termostatinställningsinställningar. Om termostatbelastningar har flera strömtröskningstillstånd, rekommenderas kundengagemangsplaner med mindre temperaturavvikelser från termostatinställningspunkter. I motsats till klassisk ON/OFF-kontroll krävs högre temperaturavvikelser för att uppnå en liknande minskning av toppbelastningen. Flera andra intressanta kompromisser och användbara riktlinjer för att utforma ömsesidigt fördelaktiga incitament för både nätoperatören och kunderna kan också identifieras. (t) Värmevinsten hos kunden j vid tidpunkten t. T Antal intervall under den aktuella tidsperioden. 1949-3053...........................................................................................................
REF I detta arbete undersöktes effektiviteten i kundernas engagemang planer, som tydligt anger mängden ingripande i kundens belastningsinställningar av nätoperatören för maximal belastning minskning.
Customer Engagement Plans for Peak Load Reduction in Residential Smart Grids
{'venue': 'IEEE Transactions on Smart Grid', 'journal': 'IEEE Transactions on Smart Grid', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Engineering', 'Computer Science']}