Vi föreslår en NLP-metod för att analysera patentpåståenden som kombinerar symboliska grammatikformalismer med dataintensiva metoder och samtidigt ökar analysens robusthet. Utgången av vår analysator är en ytlig interlingual representation som fångar både strukturen och innehållet i en anspråkstext. Metoden kan användas i alla patentrelaterade tillämpningar, såsom maskinöversättning, förbättrad läsbarhet av patentanspråk, informationshämtning, utdrag, sammanfattning, generering, etc. Metoden bör vara universell i den meningen att den kan tillämpas på vilket språk som helst, på andra delar av patentdokumentationen och på text som sådan.
Sheremetyeva Ref föreslår ett liknande tillvägagångssätt för att fånga upp både strukturen och det lexiska innehållet i påståenden från amerikanska patentdokument.
Natural Language Analysis Of Patent Claims
{'venue': 'Workshop On Patent Corpus Processing', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}