ABSTRACT Snabb och energieffektiv datainsamling är den viktigaste funktionen för trådlösa sensornätverk (WSN) som styr WSN:s prestanda. Time division multiple access (TDMA) är en effektiv datainsamlingsstrategi där nod endast schemalägger den aktiva slot för att spara energi vid överföring av data. Många tidigare studier är dock utformade för statiska trafikmönster så att varje nod för att generera ett datapaket i en datainsamlingscykel. Dessutom använder alla noder i nätverket samma överföringsradie r, så att nätverksdatainsamlingen har en större fördröjning, en lägre livslängd, och energianvändning. Med tanke på den tidigare forskningens brister föreslås i detta dokument en strategi för att minska fördröjningen och maximera livslängden (RDML) för WSN-data med dynamiska trafikmönster. Den viktigaste innovationspunkten i vårt arbete är att dataöverföringsradien inte längre är enhetlig som r, medan vissa noder med energiöverskott använder en dataöverföringsradie på Mr(m > 1). Följande nätverksprestanda kan uppnås genom att RDML-systemet antas. För det första, eftersom noderna i närheten sjunker Mr radie område kan skicka data direkt för att sjunka, mängden data som bärs av hotspots noder i den ursprungliga strategin minskas kraftigt, och livslängden förbättras. För det andra, eftersom vissa noder kan gå Mr avstånd till diskbänken i dataöverföring, vilket påskyndar data routing och minskar den tid som behövs för datainsamling. Slutligen, eftersom den återstående energin av noder utnyttjas fullt ut för att öka radien av dataöverföring, energiutnyttjandet kan förbättras effektivt. Genom den teoretiska analysen och experimentella resultat, RDML systemet kan minska den maximala fördröjningen av datainsamling med 22,32% och förbättra livslängden samt energiutnyttjandet med 0,86%-84,40%, respektive 23,33%-88,00%, jämfört med tidigare strategier.
I REF har en Reducing Delayy och Maximering Lifetime datainsamlingsmetod införts, där dataöverföringsradien inte längre är densamma för alla noder.
Reducing Delay and Maximizing Lifetime for Wireless Sensor Networks With Dynamic Traffic Patterns
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}