Abstract-I molnmiljön on-demand, webbprogramleverantörer har potential att skala virtuella resurser upp eller ner för att uppnå kostnadseffektiva resultat. Sann elasticitet och kostnadseffektivitet i den pay-per-use cloud affärsmodellen har dock ännu inte uppnåtts. För att ta itu med denna utmaning föreslår vi ett nytt system för automatisk skalning av molnresurser på nivån virtuell maskin (VM) för leverantörer av webbapplikationer. Systemet förutspår automatiskt antalet webbförfrågningar och upptäcker en optimal efterfrågan på molnresurser med kostnad-latency kompromiss. Baserat på denna efterfrågan gör systemet ett resursskalningsbeslut som är upp eller ner eller NOP (ingen drift) i varje tidsenhet omallokering. Vi har genomfört programmet på Amazon molnplattform och utvärderat det med hjälp av tre verkliga webblogg dataset. Våra experimentresultat visar att det föreslagna systemet uppnår automatisk resursskalning med en optimal kostnad-latency kompromiss, samt låga SLA-kränkningar.
Jing m.fl. I REF föreslås ett nytt system för automatisk skalning av resurser som försöker hitta det optimala antalet virtuella maskiner genom att modellera systemet som en M/M/m-kö för att uppnå kostnadslatens.
Optimal Cloud Resource Auto-Scaling for Web Applications
{'venue': '2013 13th IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud, and Grid Computing', 'journal': '2013 13th IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud, and Grid Computing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}