Vi föreslår en anpassning av lutningen nedstigning metod för att optimera position och orientering av sensorer för sensorn placering problem. Nyheten i den föreslagna metoden ligger i kombinationen av lutning nedstigning optimering med en realistisk modell, som beaktar både topografi av miljön och en uppsättning sensorer med riktad probabilistisk avkänning. Prestandan för detta tillvägagångssätt jämförs med två andra metoder för optimering av svarta lådor över områdestäckning och processtid. Resultaten visar att vår föreslagna metod ger konkurrenskraftiga resultat på mindre kartor och överlägsna resultat på större kartor, samtidigt som den kräver mycket mindre beräkning än de andra optimeringsmetoder som den har jämförts med.
En effektiv sensorplaceringsoptimeringsmodell med hjälp av Gradient Descent-metoden (GD) utvecklades i REF.
Efficient Sensor Placement Optimization Using Gradient Descent and Probabilistic Coverage
{'venue': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'journal': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Medicine', 'Computer Science']}