Detta dokument beskriver en ny mobilitetshjälp för personer med svåra synnedsättningar som kombinerar teknik från området virtuell verklighet med avancerade datorseendetekniker. En neural-nätverk klassificerare används för att identifiera objekt i bilder från en huvudmonterad kamera så att sceninnehåll särskilt viktigt för rörlighet kan göras mer synlig. Förbättrade bilder visas för användaren på en huvudmonterad display med hjälp av ett färgschema med hög mättnad där varje typ av objekt har en annan färg, vilket resulterar i bilder som är mycket synliga och lätta att tolka. Objektsorteraren uppnår en noggrannhetsnivå över 90 %. Resultat från en pilotstudie med personer med en rad synnedsättningar presenteras där prestandan på en svår mobilitetsrelaterad uppgift förbättrades med över 100% med hjälp av systemet.
Everingham m.fl. REF använde en teknik för att identifiera objekt i bilder och färga dessa med hjälp av mättade färger.
Head-mounted mobility aid for low vision using scene classification techniques
{'venue': 'ICPR (3)', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}