Sammanfattning av denna webbsida: Sensornätverk är ett koncept som har blivit mycket populärt inom datainsamling och bearbetning för flera tillämpningar inom olika områden såsom industri, medicin, hemautomation, miljödetektion m.m. I dag, med spridningen av små kommunikationsenheter med sensorer som samlar in miljödata, börjar semantiska webbteknologier bli nära relaterade till sensornätverk. Kopplingen av element från Semantic Web-teknik med sensornätverk har kallats Semantic Sensor Web och har bland sina viktigaste funktioner användningen av ontologier. En av de viktigaste utmaningarna med att använda ontologier i sensornätverk är att tillhandahålla mekanismer för att integrera och utbyta kunskap från heterogena källor (dvs. att hantera semantisk heterogenitet). Ontologi anpassning är processen för att föra ontologier i ömsesidig överenskommelse genom automatisk upptäckt av kartläggningar mellan relaterade begrepp. I detta dokument presenteras ett system för ontologi anpassning i Semantic Sensor Web som använder suddig logik tekniker för att kombinera likhetsåtgärder mellan enheter av olika ontologier. Det föreslagna tillvägagångssättet är inriktat på två nyckelelement: den terminologiska likheten, som tar hänsyn till den språkliga och semantiska informationen om sammanhanget för enhetens namn, och den strukturella likheten, som grundar sig både på begreppens interna och relationsmässiga struktur. Detta arbete har validerats med hjälp av sensornätverks ontologier och Ontology Alignment Evaluation Initiative (OAEI) tester. Resultaten visar att de föreslagna teknikerna överträffar tidigare metoder när det gäller precision och återkallande.
Fernandez m.fl. REF presenterade ett system för ontologianpassning i det semantiska sensornätet som använder suddiga logiktekniker för att kombinera likhetsåtgärder mellan enheter av olika ontologier.
Ontology Alignment Architecture for Semantic Sensor Web Integration
{'venue': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'journal': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}