I detta dokument presenteras en helautomatisk segmenteringsmetod för CT-skanning i levern med hjälp av fuzzy c-mean clustering och nivåuppsättning. För det första, kontrasten av originalbilden förstärks för att göra gränserna tydligare; för det andra, en rumslig fuzzy c-mean klustering som kombinerar med anatomiska förkunskaper används för att extrahera leverregionen automatiskt; för det tredje, en distans regulariserad nivå uppsättning används för förfining; slutligen, morfologiska operationer används som efterbehandling. Experimentresultatet visar att metoden kan uppnå hög noggrannhet (0,9986) och specificitet (0.9989). Jämfört med standardnivåuppsättningsmetoden är vår metod mer effektiv när det gäller att hantera översegmenteringsproblem.
I REF, rumsliga fuzzy - medel kluster i kombination med anatomiska förkunskaper används för att extrahera leverregionen, medan ett avstånd regularized nivå set används för förfining följt av morfologiska operationer.
Liver Segmentation from CT Image Using Fuzzy Clustering and Level Set
{'venue': None, 'journal': 'Journal of Signal and Information Processing', 'mag_field_of_study': ['Mathematics']}