Det övergripande syftet med den forskning som diskuteras här är att förbättra hembaserad vård genom att avslöja individuella mönster i en persons liv, genom att modellera verksamhetens "upptagenhet" i deras bostad, så att vården kan skräddarsys bättre efter deras behov och förändrade omständigheter. Användningen av datautvinning och on-line analysbehandling (OLAP) är potentiellt intressant i detta sammanhang på grund av möjligheten att utforska, upptäcka och förutsäga förändringar i människors aktivitetsnivå som kan återspegla förändringar i välbefinnandet. En undersökning presenteras här om användningen av datautvinning och visualisering för att illustrera aktivitet från sensordata från ett försöksprojekt som drivs i ett inhemskt sammanhang.
al REF använde datautvinning och visualisering för att illustrera aktivitet från sensordata som kan avslöja individuella livsmönster och förändrade omständigheter.
Data visualisation and data mining technology for supporting care for older people
{'venue': "Assets '07", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}