ABSTRACT I det här dokumentet minimerar vi sändningskraften för flergångsinmatningssystem med en utgång och icke-ortogonala flergångssystem. I vår analys delas ett stort antal användare upp i flera användarkluster/par med liten storlek och enhetlig kraftfördelning mellan klusteren och varje kluster är associerat med en strålformande vektor. Det övervägda optimeringsproblemet handlar om hur man optimerar strålformningsvektorer, effektallokering och användarklustring. Med tanke på den höga computational komplexiteten i att lösa hela problemet, vi sönderdela problemet i två delar, och designa en gemensam algoritm för att iterativt optimera dem. För det första, med tanke på en användarpartition, formulerar vi problemet med strålformning och kraftfördelning under en uppsättning praktiska begränsningar. Problemet är inte konvext. För att ta itu med det omformulerar vi, omvandlar och approximerar det icke konvexa problemet till ett kvadratiskt begränsat optimeringsproblem, och utvecklar en gemensam strålformnings- och kraftfördelningsalgoritm baserad på semidefinit avkoppling för att lösa det. För det andra föreslår vi en algoritm med låg komplexitet för att effektivt identifiera en uppsättning lovande kluster som bildar en kandidat-användarpartition. Baserat på dessa två algoritmer utformar vi ett algoritmiskt ramverk för att iterativt utföra dem och förbättra prestandan. Genom algoritmkonstruktionen kan den producerade användarpartitionen förbättras ytterligare i senare iterationer för att ytterligare minska strömförbrukningen. Numeriska resultat visar att prestandan hos den föreslagna lösningen med iterativa uppdateringar för användarkluster, och gemensam strålformning och energiallokering överträffar prestandan hos tidigare system. INDEX TERMS Icke-ortogonal multipel åtkomst, strålformning, semidefinit positiv programmering, användarkluster.
I REF har den strålformande konstruktionen beaktats i MISO NOMA-systemet där användarna delas upp i flera kluster med enhetlig effektallokering.
Joint Beamforming and Power Optimization With Iterative User Clustering for MISO-NOMA Systems
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}