Vi presenterar en demo av ESTER, en sökmotor som kombinerar användarvänlighet, hastighet och skalbarhet av fulltextsökning med den kraftfulla semantiska förmågan hos ontologier. ESTER stöder fulltextfrågor, ontologiska frågor och kombinationer av dessa, men dess gränssnitt är så enkelt som möjligt: Ett standardsökfält med semantisk information som tillhandahålls interaktivt som en typ. ESTER arbetar genom att reducera alla frågor till två grundläggande operationer: prefix sökning och gå med, som kan genomföras mycket effektivt både i fråga om bearbetningstid och indexutrymme. Vi demonstrerar kapaciteten hos ESTER på en kombination av den engelska Wikipedia med Yago ontology, med svarstider under 100 millisekunder för de flesta frågor, och en indexstorlek på ca 4 GB. Systemet kan köras både fristående och som en webbapplikation.
ESTER REF stöder textfrågor, ontologiska frågor samt kombinationer av de två genom att reducera frågor till två grundläggande operationer, prefix sökning och gå med, genomförs effektivt både i fråga om bearbetningstid och index mellanslag.
Semantic Full-Text Search with ESTER: Scalable, Easy, Fast
{'venue': '2008 IEEE International Conference on Data Mining Workshops', 'journal': '2008 IEEE International Conference on Data Mining Workshops', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}