Vi anser att en distribuerad parameteruppskattning problem, där flera terminaler skickar meddelanden relaterade till sina lokala observationer med hjälp av begränsade hastigheter till ett fusionscenter som kommer att få en uppskattning av en parameter relaterad till observationer av alla terminaler. Det är väl känt att om överföringshastigheterna är i Slepian-Wolf regionen, fusionscentret kan helt återställa alla observationer och därmed kan konstruera en estimator har samma prestanda som i det centraliserade fallet. En naturlig fråga är om Slepian-Wolf-nivåerna är nödvändiga för att uppnå samma skattningsresultat som i det centraliserade fallet. I detta dokument visar vi att svaret på denna fråga är negativt. Vi etablerar vårt resultat genom att uttryckligen konstruera en asymptotiskt minsta varians opartisk estimator (MVUE) som har samma prestanda som den optimala estimator i det centraliserade fallet samtidigt kräver informationshastigheter mindre än de villkor som krävs i Slepian-Wolf rate regionen.
El Gamal och Lai REF visade att Slepian-Wolf-frekvenser inte är nödvändiga för distribuerad uppskattning över finita alfabet.
Are Slepian-Wolf rates necessary for distributed parameter estimation?
{'venue': '2015 53rd Annual Allerton Conference on Communication, Control, and Computing (Allerton)', 'journal': '2015 53rd Annual Allerton Conference on Communication, Control, and Computing (Allerton)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}