Abstract-Medan vissa ansträngningar har gjorts för att hantera deformation och ocklusion i visuell spårning, de är fortfarande stora utmaningar. I detta dokument föreslås en dynamisk grafbaserad spårare (DGT) för att ta itu med dessa två utmaningar inom en enhetlig ram. I den dynamiska målgrafen, noder är målet lokala delar som kodar utseende information, och kanter är interaktioner mellan noder som kodar inre geometrisk struktur information. Denna graf representation ger mycket mer information för spårning i närvaro av deformation och ocklusion. Målspårningen formuleras sedan som att följa denna dynamiska oriktade graf, som också är ett matchande problem mellan målgrafen och kandidatgrafen. De lokala delarna i kandidatgrafen separeras från bakgrunden med Markov slumpmässiga fältet, och spektral klusterering används för att lösa grafen matchning. Den slutliga målstaten bestäms genom ett vägt röstningsförfarande i enlighet med tillförlitligheten hos delkorrespondensen och förfinas med hjälp av en förgrunds-/bakgrundssegmentering. En effektiv online-uppdateringsmekanism föreslås för att uppdatera modellen, vilket gör det möjligt för DGT att på ett robust sätt anpassa sig till variationer i målstrukturen. Experimentella resultat visar bättre prestanda över flera toppmoderna spårare, i olika utmanande scenarier.
En dynamisk grafbaserad spårare har föreslagits för att ta itu med både deformations- och ocklusionsproblem i REF.
Robust Deformable and Occluded Object Tracking With Dynamic Graph
{'venue': 'IEEE Transactions on Image Processing', 'journal': 'IEEE Transactions on Image Processing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics', 'Medicine']}