Abstract-I detta dokument föreslås en gest igenkänningssystem baserat på en enda tri-axel accelerometer monterad på en mobiltelefon. Vi presenterar en ny mänsklig datorinteraktion för mobiltelefonen genom att känna igen sjutton komplicerade gester. En ny funktion fusionsmetod för gestigenkänning baserad på tid-domän och frekvens-domän föreslås. Först och främst extraherar vi tidsdomänfunktionerna från accelerationsdata, det vill säga kortvarig energi. För det andra extraherar vi hybridfunktionerna som kombinerar Wavelet Packet Decomposition med Fast Fourier Transform. Slutligen förenar vi dessa två kategorier funktioner tillsammans och använder den viktigaste komponentanalysen för att minska dimensionen av fusionsfunktioner. Den Classifier vi använde är Multi-class Support Vector Machine. De genomsnittliga igenkänningsresultaten för sjutton komplexa gester som använder den föreslagna fusionsfunktionen är 89,89 %, vilket är bättre än tidigare arbeten. Experimentella resultat visar att gestbaserad interaktion kan användas som en ny mänsklig datorinteraktion för mobila enheter och konsumentelektronik.
I REF känns ett stort antal komplexa gester igen med hjälp av en fusionsmetod baserad på funktioner som extraheras från tid-domänen och frekvens-domänen.
Accelerometer Based Gesture Recognition Using Fusion Features and SVM
{'venue': 'JSW', 'journal': 'JSW', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}