I detta dokument presenteras en metod för att implicit lösa tvetydigheter med hjälp av dynamisk inkrementell klusterbildning i koreansk-till-engelska gränsöverskridande informationssökning. Inom ramen föreslår vi att en fråga på koreanska först översätts till engelska genom att slå upp koreansk-engelska ordbok, sedan dokument hämtas baserat på vektorrymd hämtning för översatta frågetermer. För de högst rankade hämtade dokumenten skapas frågeorienterade dokumentkluster stegvis och vikten av varje hämtat dokument räknas om med hjälp av kluster. I experiment på TREC-6 CLIR test samling, vår metod uppnådde 28,29% prestandaförbättring för översatta frågor utan tvetydig upplösning för frågor. Detta motsvarar 97,27 % av den enspråkiga prestandan för ursprungliga frågor. När vi kombinerar vår metod med tvetydighetsupplösning överträffar vår metod till och med den enspråkiga hämtningen.
KyungSoon m.fl. I REF 2002 föreslogs en metod för att implicit lösa tvetydigheter i koreanska-engelska CLIR-system med hjälp av dynamisk inkrementell klustermetod innebär att kluster gradvis skapas för de topprankade dokumenten för en viss fråga och nästa gång när samma fråga kommer att avfyras än vikten av varje hämtad dokument räknas om genom att använda dessa kluster.
Implicit Ambiguity Resolution Using Incremental Clustering In Korean-To-English Cross-Language Information Retrieval
{'venue': 'International Conference On Computational Linguistics', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}