Abstract-Behovet av att visualisera stora sociala nätverk växer som hårdvara kapacitet gör analys av stora nätverk möjligt och många nya datamängder blir tillgängliga. Tyvärr löser inte visualiseringarna i befintliga system på ett tillfredsställande sätt det grundläggande dilemmat att vara läsbar både för nätverkets globala struktur och för detaljerad analys av lokala samhällen. För att ta itu med detta problem presenterar vi NodeTrix, en hybrid representation för nätverk som kombinerar fördelarna med två traditionella representationer: node-link diagram används för att visa den globala strukturen av ett nätverk, medan godtyckliga delar av nätverket kan visas som adjacency matriser för att bättre stödja analysen av samhällen. Ett viktigt bidrag är en uppsättning interaktionstekniker. Dessa gör det möjligt för analytiker att skapa en NodeTrix visualisering genom att dra val till och från node-länk och matris former, och att flexibelt manipulera NodeTrix representation för att utforska datauppsättningen och skapa meningsfulla sammanfattande visualiseringar av sina resultat. Slutligen presenterar vi en fallstudie som tillämpar NodeTrix på analysen av datauppsättningen InfoVis 2004 för att illustrera NodeTrix förmåga som både ett prospekteringsverktyg och ett effektivt sätt att kommunicera resultat.
NodeTrix modellen är det första försöket att visuellt förmedla både den globala strukturen av ett glest nätverk och dess lokalt täta subgrafer genom att kombinera nodelänk och matrisbaserade representationer REF.
NodeTrix: a Hybrid Visualization of Social Networks
{'venue': 'IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics', 'journal': 'IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}