Abstract-Malware attacker utgör en allvarlig säkerhetsrisk som hotar att bromsa den storskaliga spridningen av trådlösa program. Som ett första steg mot att omintetgöra detta säkerhetshot försöker vi kvantifiera de största skadorna på systemet på grund av sådana utbrott och identifiera de mest ondskefulla attackerna. Vi representerar spridningen av skadlig kod i ett batteribegränsat mobilt trådlöst nätverk genom en epidemisk modell där masken dynamiskt kan kontrollera den hastighet med vilken den dödar den infekterade noden och även överföringsintervall och/eller mediaskanningshastigheter. Vid varje tidpunkt, masken vid varje nod står inför följande avvägningar: 1) med hjälp av större överföringsintervall och media skanning hastigheter för att påskynda dess spridning på bekostnad av uttömmande batteriet och därmed minska den totala infektion utbredningen i det långa loppet; eller 2) döda noden för att orsaka en stor kostnad på nätet, dock på bekostnad av att förlora risken att infektera mer mottagliga noder vid senare tillfällen. Vi formulerar matematiskt beslutsproblemen och använder Pontryagin Maximum Princip från optimal kontrollteori för att kvantifiera den skada som malware kan orsaka på nätverket genom att distribuera optimala beslutsregler. Därefter etablerar vi strukturella egenskaper hos den optimala strategin för angriparen över tid. I synnerhet bevisar vi att det är optimalt för angriparen att skjuta upp dödandet av de infekterande noderna i spridningsfasen tills den når en viss tid och sedan börja slakten med maximal ansträngning. Vi visar också att i den optimala anfallspolitiken används batteriresurserna enligt en minskande funktion av tiden, dvs. mest aggressivt under den inledande fasen av utbrottet. Slutligen, våra numeriska undersökningar avslöjar en ram för att identifiera intelligenta försvarsstrategier som kan begränsa skadan genom att på lämpligt sätt välja nätverksparametrar.
Ett annat av våra dokument REF fokuserar på attackperspektivet och betraktar överföringsintervallet för de infektionsnoder och dödsfrekvensen som två oberoende dynamiska parametrar för masken för att orsaka maximal skada.
Maximum Damage Malware Attack in Mobile Wireless Networks
{'venue': 'IEEE/ACM Transactions on Networking', 'journal': 'IEEE/ACM Transactions on Networking', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}