Gemensam teknik för automatisk samreferensupplösning kräver antingen en språkspecifik regeluppsättning eller stora samlingar av manuellt annoterade data, som vanligtvis är begränsade till nyhetstexter på större språk. Detta gör det svårt att utveckla samreferenter för ett stort antal av de så kallade lågresursspråken. Vi tillämpar en direkt projiceringsalgoritm på en multigenre och flerspråkig corpus (engelska, tyska, ryska) för att automatiskt producera coreferensanteckningar för två målspråk utan att utnyttja några språkliga kunskaper i språken. Vår utvärdering av de planerade kommentarerna visar lovande resultat, och felanalysen avslöjar strukturella skillnader i hänvisningsuttryck och samreferenskedjor för de tre språken, som nu kan riktas mot mer språkligt informerade projektionsalgoritmer.
REF tillämpar en direkt prognosalgoritm på parallella data för att automatiskt producera coreferensanteckningar för två målspråk utan att utnyttja några språkliga kunskaper i språken.
Knowledge-lean projection of coreference chains across languages
{'venue': 'BUCC@ACL/IJCNLP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}