I denna uppsats presenterar vi ett pågående forskningsarbete om utformning och utveckling av ett generiskt kunskapsbaserat beskrivande ramverk som bygger på semantiska nätverk. Det syftar till att integrera och utnyttja kunskap på flera områden för att tillhandahålla rekommendationer över ämnesgränserna. Mer specifikt föreslår vi ett tillvägagångssätt som automatiskt extraherar information om två olika domäner, såsom arkitektur och musik, som finns i länkade databaser. Detta gör det möjligt att länka begrepp inom de två domänerna med hjälp av en viktad riktad acyklisk graf, och att utföra viktspridning på sådan graf för att identifiera objekt i måldomänen (musikartister) som är relaterade till objekt i källdomänen (platser av intresse).
Francesco Ricci m.fl. föreslog ett tillvägagångssätt för Ref som pekade på integrering och utnyttjande av kunskap på flera områden för att tillhandahålla rekommendationer om ämnesövergripande frågor.
A generic semantic-based framework for cross-domain recommendation
{'venue': "HetRec '11", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}