Inspelning och delning av matlagningsrecept, en mänsklig verksamhet som daterar sig till tusentals år, blev naturligtvis en tidig och framträdande social användning av nätet. De resulterande online receptsamlingar är arkiv av ingredienskombinationer och matlagningsmetoder vars storskaliga och variation ger intressanta insikter om både grunderna i matlagning och användarnas preferenser. På nivån för en enskild ingrediens mäter vi om den tenderar att vara väsentlig eller kan släppas eller läggas till, och om dess mängd kan ändras. Vi bygger också två typer av nätverk för att fånga relationen mellan ingredienser. Komplementet nätverk fångar vilka ingredienser tenderar att co-occur ofta, och består av två stora samhällen: en savory, den andra söt. Det alternativa nätverket, som härrör från användargenererade förslag för ändringar, kan brytas ner i många samhällen av funktionellt likvärdiga ingredienser, och fångar användarnas preferenser för hälsosammare varianter av ett recept. Våra experiment visar att recept betyg kan väl förutspås med funktioner som härrör från kombinationer av ingredienser nätverk och näringsinformation.
Andra försöker förutsäga receptklassificeringar, som det system som föreslås i REF, som illustrerar hur dessa betyg kan förutsägas med funktioner som härrör från kombinationer av ingrediensnätverk och näringsinformation.
Recipe recommendation using ingredient networks
{'venue': "WebSci '12", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Physics']}