Abstract-De flesta av de befintliga program för efterfrågestyrning fokuserar främst på samspelet mellan ett allmännyttigt företag och dess kunder/användare. I detta dokument presenterar vi ett autonomt och distribuerat energihanteringssystem på efterfrågesidan bland användare som drar nytta av en tvåvägs digital kommunikationsinfrastruktur som vi ser i det framtida smarta nätet. Vi använder spelteori och formulerar en energiförbrukning schemaläggning spel, där spelarna är användarna och deras strategier är de dagliga scheman för sina hushållsapparater och laster. Det antas att allmännyttiga företag kan anta lämpliga prissättningstariffer som differentierar energianvändningen i tid och nivå. Vi visar att för ett gemensamt scenario, med ett enda allmännyttigt företag som betjänar flera kunder, den globala optimala prestandan när det gäller att minimera energikostnaderna uppnås i Nash jämvikt av den formulerade energiförbrukningen schemaläggning spel. Den föreslagna strategin för decentraliserad energihantering på efterfrågesidan kräver att varje användare helt enkelt tillämpar sin strategi för bästa möjliga svar på den nuvarande totala belastningen och avgifterna i kraftdistributionssystemet. Användarna kan bevara sin integritet och behöver inte avslöja detaljer om sina energiförbrukningsscheman för andra användare. Vi visar också att användarna kommer att ha incitament att delta i energiförbrukning schemaläggning spel och prenumerera på sådana tjänster. Simuleringsresultaten bekräftar att det föreslagna tillvägagångssättet kan minska förhållandet mellan topp och genomsnitt mellan den totala energiefterfrågan, de totala energikostnaderna samt varje användares individuella dagliga elavgifter.
Särskilt föreslås i REF ett distribuerat DSM-system bland användare, där användarnas energiförbrukning schemaläggning problem formuleras som ett spel: spelarna är användarna, och deras strategier är de dagliga scheman för sina hushållsapparater och laster.
Autonomous Demand-Side Management Based on Game-Theoretic Energy Consumption Scheduling for the Future Smart Grid
{'venue': 'IEEE Transactions on Smart Grid', 'journal': 'IEEE Transactions on Smart Grid', 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Computer Science']}