Denna studie undersöker om mikrobloggande meddelanden på Twitter på ett giltigt sätt speglar det politiska landskapet off-line och kan användas för att förutsäga valresultat. I samband med 2009 års tyska federala val gjorde vi en känsloanalys av över 100.000 meddelanden som innehöll en hänvisning till antingen ett politiskt parti eller en politiker. Våra resultat visar att Twitter används i stor utsträckning för politisk överläggning och att bara antalet partier som nämns korrekt återspeglar valresultatet. Tweets känslor (t.ex. positiva och negativa känslor förknippade med en politiker) motsvarar nära väljarnas politiska preferenser. Dessutom återspeglar partikänslor likheten mellan politiska ståndpunkter mellan partier. Vi tar fram förslag till ytterligare forskning och diskuterar användningen av mikrobloggningstjänster för att aggregera utspridd information.
Andranik m.fl. REF genomförde en känsloanalys av 2009 års federala val av det nationella parlamentet i Tyskland med över 100.000 tweets relaterade till antingen ett politiskt parti eller en politiker.
Election Forecasts With Twitter: How 140 Characters Reflect the Political Landscape
{'venue': None, 'journal': 'Social Science Computer Review', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}