Den ökande tillgängligheten av GPS-aktiverade enheter förändrar hur människor interagerar med webben, och ger oss en stor mängd GPS-banor som representerar människors läge historia. I detta dokument, baserat på flera användares GPS-banor, siktar vi på att bryta intressanta platser och klassiska resesekvenser i en given geospatial region. Här, intressanta platser innebär de kulturellt viktiga platser, såsom Himmelska fridens torg i Peking, och besökta offentliga områden, som köpcentra och restauranger, etc. Sådan information kan hjälpa användare att förstå omgivande platser, och skulle möjliggöra reserekommendationer. I detta arbete modellerar vi först flera individers lägeshistorik med en trädbaserad hierarkisk graf (TBHG). För det andra, baserat på TBHG, föreslår vi en HITS (Hypertext Inducted Topic Search)-baserad slutledningsmodell, som betraktar en individs tillgång på en plats som en riktad länk från användaren till den platsen. Denna modell drar slutsatsen att det finns ett intresse av en plats genom att ta hänsyn till följande tre faktorer. 1) Intresset för en plats beror inte bara på antalet användare som besöker denna plats utan även på dessa användares reseupplevelser. 2) Användarnas reseupplevelser och lokaliseringsintressen har en ömsesidig förstärkningsrelation. 3) Intresset för en plats och en användares reseupplevelse är relativa värden och är regionrelaterade. För det tredje minerar vi de klassiska resesekvenserna bland platser med beaktande av intressena hos dessa platser och användarnas reseupplevelser. Vi utvärderade vårt system med hjälp av en stor GPS-dataset som samlats in av 107 användare under en period av ett år i den verkliga världen. Som ett resultat, vår HITS-baserade inferens modell överträffade baslinje tillvägagångssätt som rank-för-räkning och rank-för-frekvens. Samtidigt, när vi tog hänsyn till användarnas reseupplevelser och platsintressen, uppnådde vi en bättre prestanda än utgångsvärden, såsom rankför-count och rank-by-interest, etc.
Zheng m.fl. Minerade intressanta platser och resesekvenser från GPS-banor i REF.
Mining interesting locations and travel sequences from GPS trajectories
{'venue': "WWW '09", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}