Sammanfattning av denna webbsida: Broövervakning och underhåll är en dyr men viktig uppgift när det gäller att upprätthålla en säker nationell transportinfrastruktur. Traditionella övervakningsmetoder använder regelbundna okulärbesiktningar av broar och kräver ofta att inspektörerna reser till bryggan och bestämmer brons försämringsnivå. Automatisering av denna process kan leda till stora penningbesparingar och kan leda till mer frekventa inspektionscykler. En aspekt av denna automatisering är upptäckt av sprickor och försämring av en bro. Detta papper ger en jämförelse av effektiviteten av fyra crack-detektion tekniker: snabb Haar transform  påfrestande, snabb Fourier transform, Sobel, och Canny. Dessa imaging edge-detection algoritmer implementerades i MatLab och simulerades med hjälp av ett urval av 50 betongbro bilder  på 25 med sprickor och 25 utan. Resultaten visar att FHT var betydligt mer pålitlig än de andra tre kantdetekteringstekniker för att identifiera sprickor.
Fyra metoder för att upptäcka sprickor i betongbroar jämförs i REF: Sobel och Canny edge detektorer, Fourier transform, och Haar wavelet transform.
Analysis of Edge-Detection Techniques for Crack Identification in Bridges
{'venue': None, 'journal': 'Journal of Computing in Civil Engineering', 'mag_field_of_study': ['Engineering']}