Att kunna läsa är en grundläggande del av språkkompetensen. Att hitta aktuella texter på lämplig läsnivå för utländska och andraspråkslärare är dock en utmaning för lärarna. Denna uppgift kan hanteras med naturligt språk bearbetningsteknik för att bedöma läsnivån. Befintliga mått på läsnivå är inte väl lämpade för denna uppgift, men tidigare arbete och våra egna pilotexperiment har visat nyttan med att använda statistiska språkmodeller. I det här dokumentet använder vi också stödvektormaskiner för att kombinera funktioner från traditionella mått på läsnivå, statistiska språkmodeller och andra språkbearbetningsverktyg för att få fram en bättre metod för att bedöma läsnivån.
REF kombinerar funktioner från statistiska språkmodeller, parsfunktioner och andra traditionella funktioner med hjälp av stödvektormaskiner.
Reading Level Assessment Using Support Vector Machines And Statistical Language Models
{'venue': 'Annual Meeting Of The Association For Computational Linguistics', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}