Scrambling transform är ett viktigt verktyg för bildkryptering och dölja. En ny klass av scrambling algoritmer erhålls genom att utnyttja negativa heltal som basen för tal representation för att uttrycka de naturliga talen. Till skillnad från Arnold transform, den föreslagna scrambling transform är endimensionell och icke-linjär, och en bild kan blandas genom att använda den föreslagna transform för att omorganisera rader och kolumner av bilden separat eller för att permutera pixlar av bilden efter skannad i en sekvens av pixlar; det kan också tillämpas för att blanda vissa delar av en bild. För det första, omvandlingsalgoritmen för att konvertera icke-negativa heltal i basen till motsvarande heltal i basen - ges i detta papper, som är beräkningskärnan i scrambling transform och grunden för att studera scrambling transform. Därefter introduceras de tre typerna av transformer, det vill säga negativ bastransform (förkortat som NBT), modulär negativ bastransform (MNBT) och lokal negativ bastransform (LNBT) med tre parametrar, där NBT är en injektion och MNBT en surjectation och LNBT en bijective. De minsta omvandlingsperioderna för LNBT beräknas för vissa olika värden av de tre parametrarna, och algoritmen för beräkning av den omvända omvandlingen av LNBT anges. Bilden som förvrängs av LBNT kan återvinnas genom omvandlingsperioden eller den omvända omvandlingen. Numeriska experiment visar att LNBT är en effektiv scrambling transform och en stark funktion av förvirrande grå värden av pixlar i tillämpningen av bildkryptering. Därför är den föreslagna omvandlingen ett nytt verktyg för att dölja information och kryptering av tvådimensionell bild och endimensionellt ljud.
Xiong m.fl. I REF föreslogs en ny typ av transform som kallas lokal negativ bastransform (LNBT).
Local Negative Base Transform and Image Scrambling
{'venue': None, 'journal': 'Mathematical Problems in Engineering', 'mag_field_of_study': ['Mathematics']}