Vi anser här problemet med Base Noun Frase översättning. Vi föreslår en ny metod för att utföra uppgiften. För en given bas NP söker vi först sina översättningskandidater från webben. Vi bestämmer sedan de möjliga översättning(ar) från bland kandidaterna med hjälp av en av de två metoder som vi har utvecklat. I en metod använder vi en ensemble av Naïve Bayesian Classifiers byggda med EM Algorithm. I den andra metoden använder vi TF-IDF-vektorer som även konstruerats med EM Algorithm. Experimentella resultat visar att täckningen och noggrannheten hos vår metod är betydligt bättre än för basmetoderna som bygger på befintlig teknik.
Cao och Li REF föreslog en ordlista-baserad översättning kombinationsmetod för att samla översättningskandidater av engelska substantiv fraser, och sedan använde en naiv Bayesian klassificerare och TF-IDF vektor konstruerad med EM algoritm som utvärderingskriterium för översättning val.
Base Noun Phrase Translation Using Web Data And The EM Algorithm
{'venue': 'International Conference On Computational Linguistics', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}