Ett poängprov för homogenitet i den generaliserade linjära blandade modellen. I detta dokument föreslår vi en förbättring av Lins test som utnyttjar det faktum att covariansparametrar som förknippas med slumpmässiga effekter i modellen begränsas för att bilda en positiv semidefinit covariansmatris. Därför kommer en omnibus score test att ha makt mot alternativ som är kända för att aldrig inträffa. Vår förbättring fungerar genom att koncentrera poängtestet i riktningar som ges av den positiva semidefinitenessrestriktionen. Vi tillämpar samma typ av modifiering på den partiska-korrigerade versionen av hennes poängtest i det generaliserade linjära blandade modellsammanhanget och, i ett icke-linjärt blandat modellsammanhang, på ett poängtest som är jämförbart med hennes. Vi visar hur vi kan få fram den begränsande fördelningen av vår föreslagna teststatistik. Vi hävdar också, via simuleringar och lokala alternativa effektberäkningar, att det begränsade testet har bättre effekt än det obegränsade. Några nyckelord: Lagrange multiplikatortest; Ickelinjär regression; Slumpmässig effekt; Orderbegränsad slutledning; Tangent kon; Varianskomponent. Både generaliserade linjära modeller och normala icke-linjära regressionsmodeller har utökats genom att slumpmässiga effekter har införlivats i modellens förväntade funktion. Även om dessa generella linjära blandade modeller och icke-linjära blandade modeller har mottagits entusiastiskt av både praktiker och forskare återstår betydande teoretiska och praktiska utmaningar. En naturlig fråga är om det är nödvändigt att inkludera slumpmässiga effekter och den åtföljande, ofta slumrande blandade modellmetoden för varje enskild datauppsättning. Lin (1997) har tagit upp denna fråga genom att föreslå ett poängtest för homogenitet i den generaliserade linjära blandade modellen. Ett av de fina dragen i hennes test är att det inte kräver montering av den blandade modellen, eftersom dess approximationer till poäng funktion och information matris härleds under noll hypotes om homogenitet. Som en följd av detta kan analytikern direkt kontrollera betydelsen av den hypoteserade kovariansstrukturen mot en vanlig nullmodell med fast effekt. Om ingen signifikant förbättring uppnås genom att inkorporera slumpmässiga effekter, t.ex. för att modellera
REF tillhandahåller orderbegränsade resultattester för generaliserade linjära och icke-linjära blandade modeller.
Order-restricted score tests for homogeneity in generalised linear and nonlinear mixed models
{'venue': None, 'journal': 'Biometrika', 'mag_field_of_study': ['Mathematics']}