Abstract-Collaborative Spectrum Sensing (CSS) mellan sekundära användare (SU) i kognitiva nätverk uppvisar en inneboende avvägning mellan att minimera sannolikheten för att missa upptäckten av den primära användaren (PU) och upprätthålla en rimlig falsk alarm sannolikhet (t.ex. för att upprätthålla ett bra spektrumutnyttjande). I detta dokument undersöker vi effekterna av denna kompromiss på nätverksstrukturen och de kooperativa incitamenten hos de huvudansvariga som försöker samarbeta för att förbättra sina upptäckter. Vi modellerar CSS-problemet som ett icke-överförbart koalitionsspel, och vi föreslår distribuerade algoritmer för koalitionsbildning. Först konstruerar vi en distribuerad koalitionsformationsalgoritm (CF) som gör det möjligt för SUs att själv organisera sig till osammanhängande koalitioner och samtidigt redovisa CSS kompromiss. Därefter kompletteras CF algoritmen med en koalitionsröstning spel för att möjliggöra distribuerad koalitionsformation med detektionsannolikhet garantier (CF-PD) när det krävs av PU. CF-PD algoritmen gör det möjligt för SUs att bilda minimala vinnande koalitioner (MWC), dvs koalitioner som uppnår målet upptäckt sannolikhet med minimala kostnader. För både algoritmer studerar och bevisar vi olika egenskaper som rör nätverksstruktur, anpassning till mobilitet och stabilitet. Simuleringsresultat visar att CF minskar den genomsnittliga sannolikheten för fel per SU upp till 88,45 % i förhållande till det icke-kooperativa fallet, samtidigt som ett önskat falskt alarm bibehålls. För CF-PD visar resultaten att upp till 87,25 % av de suer uppnår den sannolikhet för upptäckt som krävs genom MWC.
Författarna till REF undersöker koalitionsspel för kooperationell spektrumanalys.
Coalition Formation Games for Collaborative Spectrum Sensing
{'venue': 'IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2011', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}