Abstrakt. I detta dokument presenteras en redigeringsalgoritm baserad på projektionen av exemplen i varje dimension. Algoritmen, som vi har kallat EOP (Rediting by Ordered Projection) har några intressanta egenskaper: viktig minskning av antalet exempel från databasen; lägre beräkningskostnader för andra typiska algoritmer på grund av avsaknad av avståndsberäkningar; bevarande av beslutsgränserna, särskilt när det gäller tillämpningen av axelparallellklassificeringar; minskning av beslutsträdets storlek eller antalet beslutsregler. EOP:s resultat visas genom att man jämför resultaten från C4.5 [5] före och efter att ha tillämpat dem på databaser med kontinuerliga attribut. Dessa experiment har genomförts med hjälp av vissa databaser från UCI-arkiv [1]. Användningen av EOP som förbearbetningsmetod för senare tillämpning av någon axel-parallell inlärningsalgoritm konvertera det till ett värdefullt verktyg inom området datautvinning.
De viktigaste egenskaperna hos vår redigeringsalgoritm, kallad EOP REF (Beställd projektion), är:
Data set Editing by Ordered Projection
{'venue': 'Intell. Data Anal.', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}