Parafrasmönster är användbara i parafrasigenkänning och generering. I detta dokument presenterar vi en pivot strategi för att extrahera parafras mönster från tvåspråkiga parallella corpora, där de engelska parafras mönster extraheras med hjälp av meningarna i ett främmande språk som pivots. Vi föreslår en loglinjär modell för att beräkna parafras sannolikheten för två mönster och utnyttja funktionsfunktioner baserat på maximal sannolikhetsuppskattning (MLE) och lexikal viktning (LW). Med hjälp av den presenterade metoden, vi extrahera över 1.000.000 par parafras mönster från 2M tvåspråkig mening par, vars precision överstiger 67%. Utvärderingsresultaten visar att: (1) Pivotmetoden är effektiv för att extrahera parafrasmönster, vilket avsevärt överträffar den konventionella metoden DIRT. Speciellt den log-linjära modellen med de föreslagna funktionsfunktionerna uppnår hög prestanda. (2) Täckningen av de extraherade parafrasmönstren är hög, vilket är över 84 %. (3) De extraherade parafrasmönstren kan klassificeras i fem typer, som är användbara i olika tillämpningar.
REF extraherade parafrasmönster från tvåspråkig parallellkorpora med en pivotmetod.
Pivot Approach for Extracting Paraphrase Patterns from Bilingual Corpora
{'venue': 'Annual Meeting Of The Association For Computational Linguistics', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}