Torr friktion mellan hårfibrer spelar en viktig roll i det kollektiva håret dynamiska beteende som det står för typiska nonsmooth funktioner såsom stick-slip instabilitet. Men på grund av de utmaningar som modellering av nonsmooth friktion, tidigare mekaniska modeller för hår antingen försumma friktion eller använda en ungefärlig jämn friktion modell, vilket förlorar viktiga visuella funktioner. I detta papper presenterar vi en ny generisk robust lösning för att fånga Coulomb friktion i stora sammansättningar av tätt packade fibrer såsom hår. Vår metod bygger på en iterativ algoritm där varje enskilt kontaktproblem på ett effektivt och robust sätt löses genom att införa en hybridstrategi som kombinerar en ny nollfinnande formulering av (exakt) Coulomb friktion tillsammans med en analytisk lösare som en felsäker. Vår globala lösare visar sig vara mycket robust och mycket skalbar eftersom den kan hantera upp till några tusen tätt packade fibrer som utsätts för tiotusentals friktionskontakter till en rimlig beräkningskostnad. Den kan enkelt kombineras med vilken fibermodell som helst med olika viloformer, från slät till lockig. Våra resultat, visuellt validerade mot verkliga hårrörelser, skildrar typiska hår kollektiva effekter och avsevärt förbättra realism standard hårsimulatorer.
REF löser globalt för Coulomb friktion med en hybrid Gauss-Seidel algoritm, med hjälp av en analytisk lösare för att säkerställa konvergens.
A hybrid iterative solver for robustly capturing coulomb friction in hair dynamics
{'venue': "SA '11", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}