ABSTRACT Ett centraliserat infrastruktursystem utför befintliga dataanalys- och beslutsprocesser från vår nuvarande mycket virtualiserade plattform av trådlösa nätverk och sakernas internet (IoT) applikationer. Det finns en stor möjlighet att dessa befintliga metoder kommer att möta fler utmaningar och problem i förhållande till nätverksdynamiken, vilket resulterar i en hög overhead i nätverkets svarstid, vilket leder till latens och trafik. För att undvika dessa problem i nätverket och uppnå ett optimalt resursutnyttjande föreslås ett nytt paradigm som kallas edge computing (EC) för att bana väg för utvecklingen av nya ålderstillämpningar och tjänster. Med integrationen av EC, processkapaciteten trycks till kanten av nätverksutrustning såsom smarta telefoner, sensornoder, bärbara och ombord enheter, där dataanalys och kunskapsgenerering utförs som eliminerar behovet av ett centraliserat system. Många IoT-tillämpningar, såsom smarta städer, smarta nät, smarta trafikljus och smarta fordon, uppgraderar snabbt sina tillämpningar med EG, vilket avsevärt förbättrar svarstiden och bevarar nätverksresurserna. Oavsett det faktum att EG flyttar arbetsbördan från ett centraliserat moln till kanten är analogin mellan EG och molnet rörande faktorer som resurshantering och optimering av beräkningar fortfarande öppen för forskningsstudier. Syftet med detta dokument är därför att bekräfta EG:s effektivitet och uppfinningsrikedom. Vi gör en omfattande kartläggning av kantsystem och presenterar en jämförande studie av molndatasystem. Efter att ha analyserat de olika nätverksegenskaperna i systemet visar resultaten att EC-systemen fungerar bättre än molnbaserade datorsystem. Slutligen diskuteras forskningsutmaningarna i genomförandet av ett EG-system och framtida forskningsinriktningar.
För ett optimalt utnyttjande av resurser i SHs, byggnader och samhällen föreslås Edge Computing (EC) i REF.
Edge of Things: The Big Picture on the Integration of Edge, IoT and the Cloud in a Distributed Computing Environment
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}