I detta dokument studerar vi utbyggnaden av D2D-kommunikation som en underlay till långsiktiga utvecklingsutvecklade (LTE-A) nätverk baserade på nya arkitekturer som molnradioaccess nätverk (C-RAN). Utmaningen är att både energieffektiviteten (EE) och kvaliteten på tjänsten (QoS) allvarligt försämras av den starka intracell- och intercellinterferensen på grund av tät spridning och spektrumåteranvändning. För att ta itu med detta problem föreslår vi en energieffektiv resursfördelningsalgoritm genom gemensamt kanalval och energifördelningsdesign. Den föreslagna algoritmen har en hybridstruktur som utnyttjar hybridarkitekturen i C-RAN: distribuerade fjärrradiohuvuden (RRH) och centraliserad basbandsenhet (BBU) pool. Det distribuerade resurstilldelningsproblemet är modellerat som ett icke-kooperativt spel, och varje spelare optimerar sin EE individuellt med hjälp av distribuerade RRH. Vi omvandlar problemet med icke-konvex optimering till ett konvext problem genom att tillämpa begränsningsavslappning och icke-linjär delprogrammering. Vi föreslår en centraliserad interferensreducerande algoritm för att förbättra QoS prestanda. Den centraliserade algoritmen består av en interferensurvalsteknik och en överföringseffektbegränsningsoptimeringsteknik, som båda utförs i den centraliserade BBU-poolen. Den föreslagna algoritmens uppnåeliga prestanda analyseras genom simuleringar, och genomförandefrågor och komplexitetsanalys diskuteras i detalj. Index Terms-Cloud radio access nätverk (C-RAN), enhet-till-enhet (D2D), energieffektivitet (EE), Internet of Things (IoT), långsiktig utveckling-Advanced (LTE-A), resursfördelning.
I hänvisning REF, Zhou et al. Föreslog en energieffektiv resursfördelningsalgoritm genom att gemensamt överväga kanalval och maktfördelning i molnradionät.
Energy-Efficient Resource Allocation for D2D Communications Underlaying Cloud-RAN-Based LTE-A Networks
{'venue': 'IEEE Internet of Things Journal', 'journal': 'IEEE Internet of Things Journal', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}