Vi studerar avslappning respons av ett socialt system efter endogena och exogena utbrott av aktivitet med hjälp av tidsserien av dagliga vyer för nästan 5 miljoner videor på YouTube. Vi finner att de flesta aktiviteter kan beskrivas exakt som en Poissonprocess. Men vi finner också hundratusentals exempel där ett utbrott av aktivitet följs av en allestädes närvarande makt-lagsavslappning som styr tidpunkten för åsikter. Vi finner att dessa avslappningsexponenter samlas i tre olika klasser, och tillåter klassificering av kollektiv mänsklig dynamik. Detta är förenligt med en epidemisk modell på ett socialt nätverk som innehåller två beståndsdelar: en maktlag som fördelar väntetiderna mellan orsak och handling och en epidemisk kaskad av handlingar som blir orsaken till framtida åtgärder. Denna modell är en begreppsmässig utvidgning av fluktuationsspridningsteorin [1, 2] till sociala system och utgör en unik ram för utredning av timing i komplexa system.
I REF, Crane et al. undersöka hur ett socialt system reagerar på utbrott av exogen och endogen aktivitet genom att använda tidsserien av dagliga vyer av YouTube-videor, och de hittar fyra olika former för utbrott.
Robust dynamic classes revealed by measuring the response function of a social system
{'venue': 'Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America', 'journal': 'Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Physics', 'Medicine']}