Vilka ämnen ger upphov till de mest livliga debatterna på sociala medier? Att identifiera dessa ämnen är inte bara intressant ur ett samhällsperspektiv utan gör det också möjligt att filtrera och sammanställa innehåll från sociala medier för att sprida nyheter. I den här artikeln utför vi en systematisk metodologisk undersökning av kontroverser genom att använda sociala mediers innehåll och nätverksstruktur. Till skillnad från tidigare arbete, snarare än att studera kontroverser i ett enda handplockat ämne och använda domänspecifika kunskaper, har vi ett allmänt förhållningssätt till att studera ämnen inom alla områden. Vår strategi för att kvantifiera kontroverser är baserad på en grafbaserad trestegs pipeline, som innebär att (i) bygga ett samtalsdiagram om ett ämne, (ii) partitionera konversationsgrafen för att identifiera potentiella sidor av kontroversen, och (iii) mäta mängden kontroverser från egenskaper i grafen. Vi gör en omfattande jämförelse av kontroversiella åtgärder, olika graf-building metoder, och datakällor. Vi använder både kontroversiella och icke-kontroversiella ämnen på Twitter, samt andra externa datauppsättningar. Vi finner att vår nya slumpmässiga-walk-baserade mått överträffar befintliga i att fånga den intuitiva uppfattningen om kontroverser och visa att innehållsfunktioner är mycket mindre hjälpsamma i denna uppgift.
Garimella m.fl. I Ref föreslogs en grafbaserad strategi för att identifiera kontroversiella ämnen på Twitter och åtgärder för att kvantifiera kontroverser inom ett ämne.
Quantifying Controversy on Social Media
{'venue': 'TRANSCS', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}