I detta dokument presenteras en transduktionsmetod från träd till träd för textskrivning. Vår modell är baserad på synkron trädsubstitutions grammatik, en formalism som möjliggör lokal förvrängning av trädet topologi och kan därmed naturligt fånga strukturella missmatchningar. Vi beskriver en algoritm för avkodning i detta ramverk och visar hur modellen kan tränas discriminativt inom en stor marginalram. Experimentella resultat på straffkompression ger betydande förbättringar jämfört med en toppmodern modell.
REF formulerad mening komprimering som ett träd-till-träd omskrivning problem.
Large Margin Synchronous Generation and its Application to Sentence Compression
{'venue': '2007 Joint Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing and Computational Natural Language Learning (EMNLP-CoNLL)', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}