Abstract-Användningen av informationsteknik i studien av mänskligt beteende är ett ämne av stort vetenskapligt intresse. Kultur- och personlighetsaspekter är faktorer som påverkar hur människor interagerar med varandra i en folkskara. I detta dokument presenteras en metod för att upptäcka kulturella egenskaper hos folkmassor i videosekvenser. Baserat på filmade sekvenser upptäcks fotgängare, spåras och karakteriseras. Sådan information används sedan för att ta reda på kulturella skillnader i dessa videor, baserat på de fem stora personlighetsmodellen. När det gäller kulturella skillnader i varje land visar resultaten att denna modell genererar enhetlig information jämfört med de uppgifter som lämnas i litteraturen.
Som vi presenterade i REF föreslog vi en modell för att upptäcka personlighetsaspekter baserat på Big-fem personlighetsmodell med hjälp av individer beteenden som automatiskt detekteras i videosekvenser.
Using Big Five Personality Model to Detect Cultural Aspects in Crowds
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Engineering']}