I detta dokument presenteras en ram för att modellera den semantiska representationen av binära relationer som produceras av öppna system för informationsutvinning. För varje binär relation, vi drar en uppsättning av föredragna typer på de två argumenten samtidigt, och generera en rankad lista av typ par som vi kallar scheman. Alla härledda typer är hämtade från Freebase typ taxonomi, som är mänskliga läsbara. Vårt system samlar 171,168 binära relationer från ReVerb, och kan producera topprankade relation scheman med en genomsnittlig ömsesidig rang på 0,337.
REF föreslog ett tillvägagångssätt för att dra slutsatsen binära relationer som produceras av öppna IE-system.
Inferring Binary Relation Schemas for Open Information Extraction
{'venue': 'EMNLP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}