Generellt används en fast kamera för att ta stillbilder eller dynamiska bilder och extrahera korrekt information från de tagna bilderna. Men processen att analysera bilder genom användning av en kamera är mycket känslig för närliggande miljöfaktorer, såsom belysning, bakgrund och buller; därför är det svårt att garantera precision. För att ta fram korrekt information från bilder mer exakt i visuella sensornätverk föreslår detta dokument en strategi för bildväxling där man bland olika typer av installerade kameror väljer den kamera som är bäst lämpad för närliggande förhållanden. Den föreslagna strategin är att först ta emot initiala bilder som indata och sedan extrahera flera funktioner som representerar närliggande omständigheter från indatabilder. Därefter är det att definiera de närliggande omständigheterna metrisk, vilket är den viktade summan av de extraherade funktionerna, och att dynamiskt byta kameror för att få bilder i enlighet med de närliggande omständigheterna. Resultaten av experimentet visar att den föreslagna strategin för dynamisk omkoppling på ett tillförlitligt sätt väljer, bland olika kameror, den kamera som är bäst lämpad för de närbelägna omständigheterna.
Jang och Kim REF föreslog en strategi för att extrahera flera funktioner som representerar närliggande omständigheter från indata bilder.
A Multiple Feature-Based Image-Switching Strategy in Visual Sensor Networks
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Distributed Sensor Networks', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}