Abstract-I detta projekt har mobil konnektivitet och en innovativ strategi för insamling och integration av sensordata använts för att automatisera underhållskontroll, prestandaövervakning och kvalitetsmätning i vertikala transportsystem. Ett tröghetsnavigeringssystem (INS) har föreslagits, implementerats och testats för att spåra bilens rörelseprofil. De inneboende egenskaperna hos vertikal rörelse har använts för att minimera fel och få högre noggrannhet i integrationsresultaten. Mätningen av en korrelation mellan kinematiska profiler konstruerade av spårdata från hissar jämfört med dess nominella värden ger när som helst viktig information om hissens skick. En frekvensanalys användes för att bearbeta vibrationer och bullerdata och på ett effektivt sätt tillföra en annan dimension till mätningen av hissens kvalitet. Detta tillvägagångssätt gjorde det möjligt att sammanställa prestandaprofiler för lyft automatiskt och överföra dem i realtid, vilket avsevärt rationaliserade och förbättrade processen för inspektion och övervakning av underhåll. En avancerad prototyp, AdInspect, har tagits fram med hela uppsättningen beskrivna funktioner. Näringslivets partner håller för närvarande på att utvärdera den.
Resultaten av ett projekt om automatiserad underhållsinspektion, prestandaövervakning och kvalitetsmätning i vertikala transportsystem presenterades i REF.
Real-time sensor data integration in vertical transport systems: Are conventional mobile devices capable of coping with industrial measurement?
{'venue': '2016 IEEE Sensors Applications Symposium (SAS)', 'journal': '2016 IEEE Sensors Applications Symposium (SAS)', 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Computer Science']}