Abstract-This paper uppskattar nya förtroende gränser för källans tillförlitlighet i tillämpningar för socialanalys. Skalbar och robust uppskattning av källans tillförlitlighet är en viktig utmaning när det gäller social avkänning där människor eller mänskliga sensorer fungerar som datakällor. För att kunna bedöma uppgifternas riktighet måste man först bedöma källornas tillförlitlighet, men detta är komplicerat när källorna inte är kända och granskade på förhand, utan i stället kan välja att komma in, till exempel genom att ladda ner en sensorapplikation på sin mobila enhet. I vårt tidigare arbete, utvecklade vi en maximal sannolikhet källa till tillförlitlighet uppskattning och ungefär kvantifierat förtroende för dess uppskattning baserat på en asymptotic Cramer-Rao lägre gräns (CRLB). I detta dokument visar vi att den asymptotiska gränsen misslyckas med att spåra skattningsprestanda när antalet källor är litet. Vi härleder den verkliga CRRB att exakt karakterisera uppskattning prestanda för scenarier där asymptotic bundna misslyckas. Vi studerar begränsningarna i de verkliga och asymptotiska CRLBs och visar de kompromisser de erbjuder mellan beräknings komplexitet och uppskattning skalbarhet. Vi utvärderar också robustheten i dessa gränser för förändringar i antalet källor. Resultaten ger en förståelse för uppnåelig uppskattningsnoggrannhet för källans tillförlitlighet i tillämpningar för samhällsanalys som är beroende av ovetande källor vars tillförlitlighet inte är känd i förväg.
I REF utvecklade författarna en maximal sannolikhetsskattning för källans tillförlitlighet och ungefär kvantifierat förtroende för dess uppskattning baserat på en asymptotisk Cramer-Rao lägre gräns, men konvergensen till sanningen analyseras inte och kan inte garanteras.
On scalability and robustness limitations of real and asymptotic confidence bounds in social sensing
{'venue': '2012 9th Annual IEEE Communications Society Conference on Sensor, Mesh and Ad Hoc Communications and Networks (SECON)', 'journal': '2012 9th Annual IEEE Communications Society Conference on Sensor, Mesh and Ad Hoc Communications and Networks (SECON)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}