Vi tar upp uppgiften att beräkna vektorrymd representationer för betydelsen av ordförekomster, som kan variera kraftigt beroende på sammanhang. Denna uppgift är ett avgörande steg mot en robust, vektorbaserad sammanställning av meningsbetydelse. Vi hävdar att de befintliga modellerna för denna uppgift inte tar tillräcklig hänsyn till den syntaktiska strukturen. Vi presenterar en ny strukturerad vektorrymdmodell som tar upp dessa frågor genom att införliva de valbara preferenserna för ords argumentpositioner. Detta gör det möjligt att integrera syntax i beräkningen av ordbetydelse i sammanhanget. Dessutom utför modellen vid och över den senaste tekniken för att modellera den kontextuella lämpligheten av parafraser.
Erk och Pado REF presenterade en strukturvektorrymdsmodell för att införliva urvalsinställningarna för ords argumentpositioner.
A Structured Vector Space Model for Word Meaning in Context
{'venue': 'Conference On Empirical Methods In Natural Language Processing', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}