SammanfattningMånga tekniker har föreslagits för att visa osäkerhet i datavisualiseringar. Man vet dock inte mycket om hur effektiva de är när det gäller att förmedla meningsfull information. I detta dokument presenterar vi en användarstudie som utvärderar uppfattningen av osäkerhet bland fyra av de vanligaste teknikerna för att visualisera osäkerhet i endimensionella och tvådimensionella data. De tekniker som utvärderas är traditionella felrader, skalad storlek av glyfer, färgmoppning på glyfer, och färgmappning av osäkerhet på dataytan. Studien använder genererade data som utformats för att representera de systematiska och slumpmässiga osäkerhetskomponenterna. Tjugosju användare utförde två typer av sökuppgifter och två typer av räknar uppgifter på 1D- och 2D-datauppsättningar. Sökuppgifterna innebar att hitta datapunkter som var minst eller mest osäkra. Räkningsuppgifter innefattade att räkna datafunktioner eller osäkerhetsfunktioner. A 4 4 fullfaktoriell ANOVA indikerade en betydande interaktion mellan de tekniker som användes och den typ av uppgifter som tilldelats för båda dataseten vilket tyder på att skillnaderna i prestanda mellan de fyra teknikerna var beroende av vilken typ av uppgift som utfördes. Flera enkelriktade ANOVAs beräknades för att undersöka de enkla huvudeffekterna. Bonferronnis korrigering användes för att kontrollera den familjevisa felfrekvensen för alfainflation. Även om vi inte hittade en konsekvent ordning bland de fyra tekniker för alla uppgifter, det finns flera resultat från studien som vi tycker är användbara för osäkerhet visualisering design. Vi fann en betydande skillnad i användarprestanda mellan att söka efter platser med hög och att söka efter platser med låg osäkerhet. Felrader underskred genomgående under hela experimentet. Skala storleken på glyfer och färgmoppning av ytan utförs någorlunda väl. Effektiviteten hos de flesta av dessa tekniker var i hög grad beroende av de uppgifter som utfördes. Vi tror att dessa resultat kan användas i framtida visualiseringsdesign. Dessutom presenterar det ramverk som utvecklats i denna användarstudie ett strukturerat tillvägagångssätt för att utvärdera osäkerhetsvisualiseringstekniker, samt ger en grund för framtida forskning i osäkerhetsvisualisering.
Sanyal m.fl. REF genomförde en användarstudie för att jämföra effektiviteten av fyra osäkerhets representationer: traditionella felstänger, skalad storlek av glyfer, färgmoppning på glyfer, och färgmappning av osäkerhet på dataytan.
A User Study to Compare Four Uncertainty Visualization Methods for 1D and 2D Datasets
{'venue': 'IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics', 'journal': 'IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}