Semantiska likhetsåtgärder spelar en viktig roll för informationsinsamling och informationsintegration. Traditionella metoder för att modellera semantisk likhet beräknar det semantiska avståndet mellan definitioner inom en och samma ontologi. Denna enda ontologi är antingen en domänoberoende ontologi eller ett resultat av integrationen av befintliga ontologier. Vi presenterar en metod för att beräkna semantisk likhet som lindrar kravet på en enda ontologi och förklarar skillnader i graden av explicithet och formalisering av de olika ontologispecifikationerna. En likhetsfunktion bestämmer liknande enhetsklasser genom att använda en matchningsprocess över synonymuppsättningar, semantiska bostadsområden och särskiljande egenskaper som klassificeras i delar, funktioner och attribut. Experimentella resultat med olika ontologier indikerar att modellen ger goda resultat när ontologier har fullständiga och detaljerade representationer av enhetsklasser. Medan kombinationen av ordmatchning och semantisk grannmatchning är tillräcklig för att upptäcka likvärdiga enhetsklasser, tillåter funktionsmatchning oss att diskriminera bland liknande, men inte nödvändigtvis likvärdiga, enhetsklasser.
I synnerhet innehåller arbetet i REF en kombination av två olika metoder för likhetsbedömning: den funktionsmatchande processen och det semantiska avståndet.
Determining Semantic Similarity among Entity Classes from Different Ontologies
{'venue': 'IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}