Detta dokument beskriver vårt system för den första och tredje gemensamma uppgifter av den tredje Social Media Mining for Health Applications (SMM4H) workshop, som syftar till att upptäcka tweets som nämner läkemedelsnamn och biverkningar. I vårt system föreslår vi en neural strategi med hierarkisk tweet representation och multi-head själv-attention (HTR-MSA) för båda uppgifterna. Vårt system uppnådde första plats i både första och tredje gemensamma uppgifter för SMM4H med en F-poäng på 91,83% respektive 52,20%.
Det bästa systemet REF baserades på en dubbelriktad LSTM-modell med hierarkisk tweet representation och multi-head självuppmärksamhet.
Detecting Tweets Mentioning Drug Name and Adverse Drug Reaction with Hierarchical Tweet Representation and Multi-Head Self-Attention
{'venue': 'EMNLP 2018', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}