Helmholtz stereopsis är en relativt ny rekonstruktionsteknik som kan rekonstruera scener med godtyckliga och okända ytreflektionsegenskaper. Konventionella implementationer av metoden uppskattar ytans normala riktning vid varje ytpunkt via en eigenanalys och optimerar därmed ett algebraiskt avstånd. Vi utvecklar ett mer fysiskt meningsfullt radiometriskt avstånd vars minimering visar sig ge en normal uppskattning av maximal sannolikhetsyta. Den föreslagna metoden ger mer exakta resultat än algebraiska metoder på syntetiska bilder och ger utmärkta återuppbyggnadsresultat på verkliga data. Vår analys förklarar varför, för vissa bildkonfigurationer, ett suboptimalt algebraiskt avstånd kan ge goda resultat.
I REF formuleras en mer fysiskt meningsfull HS-restriktion som resulterar i en yta med maximal sannolikhet (ML).
A MAXIMUM LIKELIHOOD SURFACE NORMAL ESTIMATION ALGORITHM FOR HELMHOLTZ STEREOPSIS
{'venue': 'VISAPP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}