ABSTRACT Fel trädanalys (FTA) har i stor utsträckning använts som en tillförlitlighet utvärderingsteknik för komplexa system, såsom kärnkraftverk och flyg- och rymdsystem. Det är dock svårt att få fram sannolikheten för att grundläggande händelser ska misslyckas, eftersom informationen om vissa komplexa tekniska system är otillräcklig. Därför har fuzzy set teori och fuzzy aritmetic operation (FAO) använts som effektiva metoder för att analysera systemets tillförlitlighet. Det är dock besvärligt att utvärdera komplexa system som grundar sig på FAO. För att förbättra utvärderingseffektiviteten föreslås stokastiska beräkningsmodeller i detta dokument för att utföra tillförlitlighetsanalys av ett suddigt system. På grund av egenskaperna hos Gaussian distribution i stokastisk beräkning, en grundläggande händelse misslyckande möjlighet ges av ett suddigt antal omvandlas till det förväntade värdet av det. Standardavvikelsen för stokastiska beräkningsresultat ger spridning av det suddiga talet. Ett suddigt system omvandlas sedan till ett deterministiskt system. Analysen av ett illustrerande exempel visar att den föreslagna stokastiska metoden effektivt kan utvärdera felsannolikheten för ett system.
På samma sätt, andra stokastiska metoder, som REF, har använts för att utvärdera sannolikheten för misslyckande av DFTs.
A Stochastic Computational Approach for the Analysis of Fuzzy Systems
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}