Abstrakt. Serverkonsolidering med hjälp av virtualiseringsteknik har blivit en viktig teknik för att förbättra energieektiviteten hos datacenter. Virtuell maskinplacering är nyckeln i serverkonsolideringen. Under de senaste åren har många strategier för den virtuella maskinens placering föreslagits. Emellertid, befintliga virtuella maskinen placering närmar sig den virtuella maskinen placering problem överväga energiförbrukningen av fysiska maskiner i ett datacenter bara, men inte beakta energiförbrukningen i kommunikationsnätet i datacenteret. Men energiförbrukningen i kommunikationsnätet i ett datacenter är inte trivial, och därför bör beaktas i den virtuella maskinen placering för att göra datacenteret mer energisnål. I detta dokument föreslår vi en genetisk algoritm för en ny virtuell maskin placering problem som beaktar energiförbrukningen i både servrar och kommunikationsnätet i datacenter. Experimentella resultat visar att den genetiska algoritmen fungerar bra när man tar itu med testproblem av olika slag, och fjällar upp väl när problemstorleken ökar.
I REF använde forskarna den genetiska algoritmen för att ta itu med problemet med placering av virtuella maskiner med tanke på att minska energiförbrukningen och kommunikationsnätverket bland värdarna.
Energy-Efficient Virtual Machine Placement in Data Centers by Genetic Algorithm
{'venue': 'ICONIP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}