Abstract-In free-viewpoint video, det finns en ny trend att representera scen objekt som solids snarare än att använda flera djup kartor. Punktmoln har använts i datorgrafik under en lång tid, och med den senaste möjligheten av realtid fånga och rendering, punktmoln har gynnats över mesh för att spara beräkning. Varje punkt i molnet är associerad med sin 3D-position och sin färg. Vi utformar en metod för att komprimera färgerna i punktmoln, som bygger på en hierarkisk transform och aritmetisk kodning. Transformationen är en hierarkisk subbandstransform som liknar en adaptiv variation av en Haar wavelet. Den aritmetiska kodning av koefficienterna förutsätter Laplace-fördelningar, en per delband. Parametern Laplace för varje distribution överförs till dekodern med en anpassad metod. Geometrin i punktmolnet kodas med hjälp av den väletablerade oktree skanningen. Resultaten visar att den föreslagna lösningen fungerar i jämförelse med den nuvarande toppmoderna tekniken, som i många fall överträffar den, samtidigt som den är mycket mer beräkningseffektiv. Vi tror att detta papper representerar den senaste tekniken i intra-frame komprimering av punktmoln för realtid 3D-video. Index Terms-Point cloud komprimering, 3D immersive video, free-viewpoint video, RAHT, realtid punkt cloud överföring.
Ricardo Queroz m.fl. REF använde en region adaptiv hierarkisk transform för att använda färgerna av noder i lägre nivåer av bläckfisken för att förutsäga färgerna av noder i nästa nivå.
Compression of 3D Point Clouds Using a Region-Adaptive Hierarchical Transform
{'venue': 'IEEE Transactions on Image Processing', 'journal': 'IEEE Transactions on Image Processing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine', 'Engineering']}