I den här artikeln introducerar vi en ny realtids tracker baserad på färg, textur och rörelseinformation. RGB färghistogram och korreogram (autokorretogram) utnyttjas som färgsignaler och texturegenskaper representeras av lokala binära mönster (LBP). Objektets rörelse beaktas genom plats och bana. Efter extraktion, dessa funktioner används för att bygga en enhetlig avståndsmått. Åtgärden används för att spåra och i klassificeringshändelsen, där ett objekt lämnar en grupp. Den inledande objektdetekteringen görs med hjälp av en texturbaserad bakgrundsalgoritm för subtraktion. Experimenten på övervakningsvideor inomhus och utomhus visar att ett enhetligt system fungerar bättre än versionerna baserat på enskilda funktioner. Det klarar också bra med låga belysningsförhållanden och låga bildhastigheter som är vanliga i storskaliga övervakningssystem.
Takala m.fl. REF representerade färgsignaler och texturegenskaper med lokala binära mönster för att bygga en enhetlig avståndsmått, som sedan används för spårning och händelseklassificering.
Multi-Object Tracking Using Color, Texture and Motion
{'venue': '2007 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition', 'journal': '2007 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}