Automatisk beskrivning generation från naturliga bilder är ett utmanande problem som nyligen har fått en stor mängd intresse från datorn vision och naturligt språk bearbetning samhällen. I denna undersökning klassificerar vi de befintliga tillvägagångssätten utifrån hur de konceptualiserar detta problem, viz., modeller som ger beskrivning som antingen generationsproblem eller som ett hämtningsproblem över ett visuellt eller multimodalt representationsutrymme. Vi ger en detaljerad översikt över befintliga modeller och lyfter fram deras fördelar och nackdelar. Dessutom ger vi en översikt över referensbilddataseten och de utvärderingsåtgärder som har utvecklats för att bedöma kvaliteten på maskingenererade bildbeskrivningar. Slutligen extrapolerar vi framtida riktningar inom området automatisk bildbeskrivningsgenerering.
Referensreferensdokumentet innehöll en detaljerad översyn av de flesta befintliga tillvägagångssätt, referensdatamängderna och utvärderingsåtgärderna för bildtext.
Automatic Description Generation from Images: A Survey of Models, Datasets, and Evaluation Measures
{'venue': 'Journal of Artificial Intelligence Research', 'journal': 'Journal of Artificial Intelligence Research', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}