Icke-rigid struktur från rörelse (NRSFM) är ett svårt, underkonstruerat problem i datorseende. Den stand dard metoden i NRSFM begränsar 3D form deformation med hjälp av en linjär kombination av K basformer; lösningen erhålls sedan som låg rank factorization av en ingång observationsmatris. Ett viktigt men förbisett problem med detta tillvägagångssätt är att icke-linjära deformationer ofta observeras; dessa deformationer leder till en försvagad låg-ranking begränsning på grund av behovet av att använda ytterligare basformer till linjärt modellera punkter som rör sig längs kurvor. Här visar vi hur kärntricket kan användas i standard NRSFM. Som ett resultat, modellerar vi kom plex, deformerbara 3D former som utgångar av en icke-linjär kartläggning vars ingångar är punkter inom en låg-dimensionell form utrymme. Detta tillvägagångssätt är flexibelt och kan använda diff erent-kärnor för att bygga diff erent icke-linjära modeller. Med hjälp av ker nel tricket kompletterar vår modell den låga rankrestriktionen genom att fånga icke-linjära relationer i formen coeffi cients av den linjära modellen. net e.ff ect kan ses som att använda icke-linjär dimensionsreduktion för att ytterligare pressa (forma) utrymmet för möjliga lösningar.
Parallellt med detta arbete föreslog de en lösning som använder kärntricket för att även modellera icke-linjära deformationer REF som inte kan representeras av en linjär kombination av basformer.
Kernel non-rigid structure from motion
{'venue': '2011 International Conference on Computer Vision', 'journal': '2011 International Conference on Computer Vision', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}