Abstract-As latency är nyckelprestanda metrisk för IoT-applikationer, dimma noder samlokaliserade med cellulära basstationer kan flytta datorresurser nära IoT-enheter. Därför kan dataflöden av IoT-enheter avlastas till dimnoder i deras närhet, istället för fjärrmolnet, för bearbetning. Men latensen av dataflöden i IoT-enheter består av både kommunikations latency och dator latency. På grund av den rumsliga och temporal dynamiken i IoT-enheter distributioner, vissa BS och dimnoder är lätt laddade, medan andra, som kan överbelastas, kan orsaka trängsel. Fördelningen av trafikbelastningen mellan basstationer (BS) och beräkningsbelastningen mellan dimnoder påverkar alltså dataflödenas kommunikationslatens och datalatens. För att lösa detta problem föreslår vi ett system för balansering av arbetsbelastning i ett dimnät för att minimera fördröjningen av dataflöden i kommunikations- och behandlingsförfarandena genom att koppla IoT-enheter till lämpliga BS. Vi bevisar vidare konvergensen och det optimala i det föreslagna systemet för balansering av arbetsbördan. Genom omfattande simuleringar har vi jämfört prestandan hos det föreslagna lastbalanseringssystemet med andra system och verifierat dess fördelar för dimnätverk.
I REF föreslogs ett system för fördelning av arbetsbördan för dimdatadrivna IoT-nätverk.
Towards Workload Balancing in Fog Computing Empowered IoT
{'venue': 'IEEE Transactions on Network Science and Engineering', 'journal': 'IEEE Transactions on Network Science and Engineering', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}