Även om alternationer av diates har använts som funktioner för manuell verbklassificering, och det finns nyligen arbete på att införliva sådana funktioner i beräkningsmodeller för mänskligt språk förvärv, arbete på storskalig verb klassificering har ännu att undersöka potentialen för att använda diates alternationer som inmatningsfunktioner till klusterprocessen. I detta dokument föreslås en metod för approximering av diatesalterneringsbeteende i corpusdata och med hjälp av ett toppmodernt verbklustersystem visar detta att egenskaper som bygger på alternation approximation överträffar dem som baseras på oberoende delkategoriseringsramar. Vårt växlingsbaserade tillvägagångssätt är särskilt skickligt på att utnyttja information från mindre frekventa data.
REF presenterar en oövervakad metod för den semantiska klassificeringen av verb som använder approximationer av diatesalternationer som egenskaper.
Diathesis alternation approximation for verb clustering
{'venue': 'ACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}