Abstract-Cognitive Akustic (CA) växer fram som en lovande teknik för miljövänlig och spektrumeffektiv undervattenskommunikation. På grund av de unika egenskaperna hos undervattensakustiska nätverk (UAN) behöver traditionella spektrumhanteringssystem utformade för kognitiv radio (CR) en översyn för att fungera effektivt i undervattensmiljöer. I detta dokument föreslår vi ett system för mottagarinitierad spektrumhantering (RISM) för kognitiva akustiska undervattensnätverk (UCAN). RISM strävar efter att förbättra prestandan för UCANs genom ett samarbete av fysiskt lager och medium passerkontroll (MAC) skikt. Det syftar till att ge effektiv spektrumanvändning och dataöverföring med en liten kollision sannolikhet för CA noder, samtidigt som skadliga störningar med både "naturliga akustiska system", såsom marina däggdjur, och "artificiella akustiska system", som ekolod och andra UCANs. Dessutom, för att lösa den unika utmaningen att bestämma när mottagare börjar hämta data från sina grannar, föreslår vi att använda en trafik prediktor på varje mottagare för att förutsäga trafikbelastningen på omgivande noder. Detta gör det möjligt för varje mottagare att dynamiskt justera sin valfrekvens efter variationen i en nätverkstrafik. Simuleringsresultat visar att prestandan hos RISM med smart valsystem överträffar det konventionella avsändare-initierade tillvägagångssättet när det gäller genomströmning, hop-by-hop-fördröjning och energieffektivitet.
Ett mottagarinitierat spektrumhanteringssystem (RISM) REF-system är ett annat protokoll som föreslås för UCAN.
Receiver-Initiated Spectrum Management for Underwater Cognitive Acoustic Network
{'venue': 'IEEE Transactions on Mobile Computing', 'journal': 'IEEE Transactions on Mobile Computing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}