Vi visar att beräkna den inkomstoptimala deterministiska auktionen i unit-demand single-buyer Bayesian inställningar, dvs.. Den optimala posten prissättning, är beräknings svårt även i en-punkts inställningar där köparens värdefördelning är en summa av oberoende distribuerade attribut, eller multi-punkt inställningar där köparens värden för objekten är oberoende. Vi visar också att det är intractable att optimalt prisa den stora bunt av flera poster för en additiv budgivare vars värden för objekten är oberoende. Dessa svårigheter beror på implicita definitioner av en värdefördelning. Vi tillhandahåller tre exempel på hur olika egenskaper hos implicita distributioner kan leda till intractability: den första är en #P -hårdhet bevis, medan de återstående två är minskningar från SQRT-SUM problemet med Garey, Graham, och Johnson [14]. Även om enkla prissättningssystem ofta kan approximera det bästa systemet i intäkter, kan de ha drastiskt olika underliggande struktur. Vi hävdar därför att antingen måste specifikationen av indatadistributionen vara mycket begränsad i format, eller så är det nödvändigt att målet bara är att närma sig det optimala systemets intäkter i stället för att beräkna systemets egenskaper.
(Se vidare diskussion i avsnitt 6.) I mycket senaste arbete REF författarna till detta papper bevisa #P-hårdhet den optimala mekanismen design problem för en enda post och en enda anbudsgivare vars värde för posten är summan av oberoende distribuerade attribut.
Optimal Pricing is Hard
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}