Nätverken i Abstract-Exaskale förväntas utgöra en betydande del av de totala monetära kostnaderna och 10–20 % av den energibudget som anslås till exaskala system. Men vår förståelse av den nuvarande och framväxande arbetsbördan på dessa nätverk är begränsad. Om man bortser från detta kunskapsgap kommer detta sannolikt att leda till missade möjligheter till (1) förbättrade tillämpningsresultat och (2) minskade makt- och monetära kostnader i nästa generations system. Detta arbete riktar sig till en detaljerad förståelse och analys av prestanda och utnyttjande av trollsländans nätverk topologi. Med hjälp av den strukturella simuleringsverktygkit (SST) och en rad relevanta arbetsbelastningar på en trollsländ topologi av 110,592 noder, undersöker vi nätverksdesign kompromisser bland exekveringstid, ström, bandbredd, och antalet globala länkar. Våra simuleringar rapporterar stoppad, aktiv och ledig tid på en per-port nivå av tyget, för att ge en detaljerad bild av framtida nätverk. Resultaten av detta arbete visar potentiella besparingar på 3-10 % av exaskalans effektbudget och ger värdefulla insikter för forskare som söker nya möjligheter att förbättra prestanda och öka effekteffektiviteten i nästa generations HPC-system.
Groves m.fl. REF utforska effekten av antalet globala länkar och länkbandbredder på prestanda och strömförbrukning för trollsländnätverk endast med tanke på det absoluta arrangemanget.
(SAI) Stalled, Active and Idle: Characterizing Power and Performance of Large-Scale Dragonfly Networks
{'venue': '2016 IEEE International Conference on Cluster Computing (CLUSTER)', 'journal': '2016 IEEE International Conference on Cluster Computing (CLUSTER)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}