Vi tillämpar visualiseringstekniker på användarprofiler och förvarsmetadata från GitHubs källkodshotelltjänst. Vår motivation är att identifiera mönster inom denna utvecklingsgemenskap som annars skulle kunna förbli dolda. Sådana mönster inkluderar effekten av geografiskt avstånd på utvecklarrelationer, social konnektivitet och inflytande mellan städer, och variation i projektspecifika bidragsstilar (t.ex. centraliserade vs. distribuerade). Vår analys undersöker riktade grafer där noder representerar användares geografiska platser och kanter representerar (a) följarrelationer, (b) successiva åtaganden, eller (c) bidrag till samma projekt. Vi inspekterar dessa data med hjälp av en uppsättning visualiseringstekniker: geo-scatter kartor, små flera displayer, och matrisdiagram. Med hjälp av dessa representationer, och verktyg baserade på dem, utvecklar vi hypoteser om den större GitHub samhället som skulle vara svårt att urskilja med hjälp av traditionella listor, tabeller, eller beskrivande statistik. Dessa metoder är inte avsedda att ge definitiva svar; istället ger de ett sätt för forskare att utforska frågeutrymmet och kommunicera initiala insikter.
Heller och Al. REF tillämpade visualiseringstekniker för att analysera effekten av geografiskt avstånd på utvecklarrelationer och social konnektivitet.
Visualizing collaboration and influence in the open-source software community
{'venue': "MSR '11", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}