Abstract-We utvecklar en bredbandskanal estimering algoritm för millimetervåg (mmWave) flera ingång flera utdata (MIMO) system med få-bitars analog-till-digital omvandlare (ADCs). Vår metodik utnyttjar den gemensamma glesheten i mmWave MIMO-kanalen i vinkel- och fördröjningsdomänerna. Vi formulerar estimering problem som en bullrig kvantized komprimerad sensing problem och lösa det med hjälp av effektiva approximativa meddelande passerar (AMP) algoritmer. I synnerhet modellerar vi vinkelfördröjningskoefficienter med hjälp av en Bernoulli-Gaussian-blandning distribution med okända parametrar och använder förväntan-maximering former av de generaliserade AMP och vektor AMP algoritmer för att samtidigt lära sig fördelningsparametrar och beräkna ungefär minsta medelvärde-skvadrat fel (MSE) uppskattningar av kanalkoefficienter. Vi designar en träningssekvens som möjliggör snabb, snabb Fourier transformbaserad implementering av dessa algoritmer samtidigt som vi minimerar topp-till-genomsnittligt effektförhållande vid sändaren, vilket gör våra metoder skalan effektivt till ett stort antal antennelement och förseningar. Vi presenterar resultaten av en detaljerad simuleringsstudie som jämför våra algoritmer med flera riktmärken. Vår studie undersöker effekten av SNR, träningslängd, träningstyp, ADC-upplösning och körtid på kanaluppskattning MSE, ömsesidig information och uppnåelig hastighet. Det visar att i ett mmWave MIMO-system, de metoder vi föreslår för att utnyttja gemensam vinkelfördröjning sparity tillåter 1-bitars ADCs att utföra jämförelsevis med oändliga-bitars ADCs vid låg SNR, och 4-bitars ADCs att utföra jämförelsevis med oändliga-bitars ADCs vid medium SNR. Index Terms-Low upplösning analog-till-digital omvandlare, millimetervåg, kanaluppskattning, ungefärlig meddelande passerar.
Slutligen har REF studerat kanaluppskattningen för några bitars ADC med hjälp av kanalens gleshet.
Channel Estimation in Broadband Millimeter Wave MIMO Systems With Few-Bit ADCs
{'venue': 'IEEE Transactions on Signal Processing', 'journal': 'IEEE Transactions on Signal Processing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}