Övergången från förbränningsmotor till elfordon (EV)-baserade transporter är erkänd som ha en viktig roll att spela för att minska föroreningar, bekämpa klimatförändringar och förbättra energitryggheten. Införandet av elfordon innebär dock stora utmaningar för kraftsystemdriften. Med ökande penetration av elfordon kan okontrollerad samtidig laddning överbelasta elnätet och avsevärt öka kraven på toppeffekt. Det är därför högprioriterat att utveckla teknik för smarta nät och lämpliga avgiftsstrategier för att stödja elfordonens roll. I detta dokument undersöker vi effektiviteten av distribuerad additiv ökning och multiplikativ minskning (AIMD) laddningsalgoritmer, som föreslagits av Stüdli et al. Under 2012 för att mildra effekterna av inhemska uttag av elfordon på lågspänningsnät. I synnerhet införs ett antal förbättringar av det grundläggande genomförandet av AIMD för att göra det möjligt att ta hänsyn till infrastruktur för lokala kraftsystem och begränsningar av spänningsnivån och för att minska kraven på toppeffekt. De förbättrade laddningsstrategierna för AIMD EV utvärderas med hjälp av simuleringar av kraftsystem för ett typiskt lågspänningsnät för bostäder i Irland. Resultaten visar att genom att använda de föreslagna AIMD-baserade smarta laddningsalgoritmerna kan 50 % EV-penetration tillgodoses, jämfört med endast 10 % med okontrollerad laddning, utan att nätinfrastrukturens begränsningar överskrids.
Effektiviteten hos AIMD för att mildra effekterna av inhemsk laddning av elfordon på lågspänningsdistributionsnät undersöks REF.
Enhanced AIMD-based decentralized residential charging of EVs
{'venue': None, 'journal': 'Transactions of the Institute of Measurement and Control', 'mag_field_of_study': ['Engineering']}