Abstract-lära och erkänna mänskliga aktiviteter i det dagliga livet (ADL), är mycket användbart och viktigt för att bygga ett genomträngande hem övervakningssystem. Denna övervakningsteknik är nödvändig för att utveckla nästa generations smarta hus. I detta papper beskriver vi ett suddigt logiksystem för att känna igen aktiviteter i hemmiljön med hjälp av en uppsättning sensorer: fysiologiska sensorer (hjärtfrekvens, aktivitet eller agitation, hållning och falldetekteringssensor), mikrofoner, infraröda sensorer, debetsensorer och tillståndsgivare. Motiverad av det faktum att Fuzzy styrenheter har framgångsrikt inbäddats i miljarder dollar i kommersiella produkter, plus egenskaperna hos data från varje sensor, har fusionen av de olika sensorerna utförts med hjälp av fuzzy logik. Denna luddiga logik tillvägagångssätt gjorde att vi kunde känna igen flera aktiviteter av Daily Living (ADLs) för Ubiquitous Healthcare.
Ett system för ADL-igenkänning föreslås i REF med hjälp av luddig logik.
Human activities of daily living recognition using fuzzy logic for elderly home monitoring
{'venue': '2009 IEEE International Conference on Fuzzy Systems', 'journal': '2009 IEEE International Conference on Fuzzy Systems', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}