Flerspråkigt talspråk corpora är oumbärlig för forskning om områden för talspråkskommunikation, såsom tal-till-tal översättning. Den tal- och språkbehandling som är nödvändig för flerspråkig språkforskning kräver en enhetlig struktur och annotering, till exempel märkning. I denna studie beskriver vi en erfarenhet av flerspråkig språkkorpusutveckling vid vår forskningsinstitution, med fokus i synnerhet på taligenkänning och behandling av naturligt språk för talöversättning av resesamtal. En integrerad tal- och språkdatabas, Spoken Language DataBase (SLDB) planerades och konstruerades. Basic Travel Expression Corpus (BTEC) planerades och konstruerades för att täcka en mängd olika situationer och uttryck. BTEC och SLDB är utformade för att komplettera varandra. BTEC är en samling japanska meningar och deras översättningar, och SLDB är en samling transkriptioner av tvåspråkiga talade dialoger. BTEC omfattar en mängd olika resedomäner, medan SLDB täcker en begränsad domän, dvs. hotellsituationer. BTEC innehåller ungefär 588k uttryck i talstil, medan SLDB innehåller omkring 16k uttalanden. Maskinstödda dialoger (MAD) utvecklades som en utvecklingskorpus, och både BTEC och SLDB kan användas för att hantera MAD-liknande uppgifter. Fältexperimentdata (FED) utvecklades som utvärderingskortus. Vi genomförde ett experiment, och baserat på analys av vår uppföljning frågeformulär, ungefär hälften av ämnena i * ATR Talad
Författarna använde en översatt version av Basic Traveling Expression Corpus (BTEC) REF.
Multilingual Spoken Language Corpus Development for Communication Research
{'venue': 'IJCLCLP', 'journal': 'IJCLCLP', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}