Abstrakt. Nu när stora radioteleskop som SKA, LOFAR eller AS-KAP blir tillgängliga i olika delar av världen, förutser radioastronomer en enorm ökning av mängden data för att samla in, lagra och bearbeta. För att hålla processtiden begränsad krävs parallellisering och exekvering på (massivt) parallella maskiner för de allmänt använda programvarukärnorna för radioastronomi. I den här artikeln analyserar vi datagridning och degridering, en mycket tidskrävande kärna av radioastronomi bildsyntes. För att ta itu med dess dynamiska beteende utformar och genomför vi en parallelliseringsstrategi för cellen/B.E. flerkärnig processor, som erbjuder ett kostnadseffektivt alternativ jämfört med klassiska superdatorer. Våra experiment visar att applikationen körs på en cell/B.E. är mer än 20 gånger snabbare än den ursprungliga applikationen som körs på en varumaskin. Baserat på skalbarhetsförsök uppskattar vi hårdvarukraven för ett realistiskt radioteleskop. Vi drar slutsatsen att vår parallelliseringslösning avslöjar ett effektivt sätt att hantera dynamiska dataintensiva applikationer på heterogena flerkärniga processorer.
Som en tillämpning, genomförandet av Radioastronomi bildsyntesen på cellen/B.E. diskuteras i REF.
Radioastronomy Image Synthesis on the Cell/B.E. ⋆
{'venue': 'Euro-Par', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}