Konsumenterna tvingas ofta vada genom många online-recensioner för att kunna göra ett välgrundat produktval. I detta dokument introduceras OPINE, ett oövervakat informationsextraktionssystem som minerar granskningar för att bygga en modell av viktiga produktegenskaper, deras utvärdering av granskare och deras relativa kvalitet på produkterna. Jämfört med tidigare arbete uppnår OPINE 22% högre precision (med endast 3% lägre recall) på funktionen extraktion uppgift. OPINEs nya användning av avslappningsmärkning för att hitta den semantiska orienteringen av ord i sammanhanget leder till en stark prestation på uppgifterna att hitta meningsfraser och deras polaritet.
REF presenterade OPINE, ett oövervakat system för informationsutvinning som bröt igenom för att bygga en modell av viktiga produktegenskaper, deras utvärdering av granskare och deras relativa kvalitet över produkter.
Extracting Product Features And Opinions From Reviews
{'venue': 'Human Language Technology Conference And Empirical Methods In Natural Language Processing', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}