Denna uppsats visar en ny teknik som kan leda till en persons känslor från RF-signaler reflekterade från hans kropp. EQ-Radio sänder en RF-signal och analyserar dess reflektioner från en persons kropp för att känna igen hans emotionella tillstånd (lycklig, ledsen, etc.). Nyckelaktiveraren bakom EQ-Radio är en ny algoritm för att extrahera enskilda hjärtslag från den trådlösa signalen med en noggrannhet som är jämförbar med ECG-skärmar på kroppen. De resulterande beats används sedan för att beräkna känslor-beroende funktioner som matar en maskininlärande känsla klassificerare. Vi beskriver designen och genomförandet av EQ-Radio, och visar genom en användarstudie att dess känslaigenkänningsnoggrannhet är i nivå med hjärtkänslornas igenkänningssystem som kräver att en person är ansluten till en EKG-monitor.
EQ-Radio REF föreslår en ny algoritm för att extrahera enskilda hjärtslag från den trådlösa signalen och känner igen en persons emotionella tillstånd baserat på hans / hennes andning signal och hjärtslag segmentering.
Emotion recognition using wireless signals
{'venue': 'CACM', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}