Abstract-Cloud computing, den nya trenden för tjänsteinfrastrukturer kräver användare multi-tenancy samt minimala kapitalutgifter. I ett moln som tjänster stora mängder data som är massivt insamlade och tillfrågade, såsom vetenskapliga data, brukar användare betala för frågetjänster. Molnet stöder caching av data för att ge kvalitet frågetjänster. Användarbetalningar täcker kostnader för utförande av frågor och underhåll av molninfrastruktur, och ådrar sig molnvinst. Utmaningen ligger i att tillhandahålla effektiva och resurs-ekonomiska frågetjänster samtidigt som ett lönsamt moln upprätthålls. I detta arbete föreslår vi en ekonomisk modell för självstämplad cloud caching med inriktning på tjänsten av vetenskapliga data. Den föreslagna ekonomin är anpassad till en politik som uppmuntrar individuella och övergripande frågetjänster av hög kvalitet, men som också gynnar molnets vinster. Vi föreslår en kostnadsmodell som tar hänsyn till alla möjliga fråge- och infrastrukturutgifter. Den experimentella studien visar att den föreslagna lösningen är genomförbar för en mängd olika arbetsbelastningar och data.
Dash och al. I REF föreslogs en ekonomisk modell för självjusterad molncachelagring med inriktning på tjänsten för vetenskapliga data.
An Economic Model for Self-Tuned Cloud Caching
{'venue': '2009 IEEE 25th International Conference on Data Engineering', 'journal': '2009 IEEE 25th International Conference on Data Engineering', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}