Detta arbete introducerar en ny data mining system, rumslig pyramid gruvdrift, att upptäcka föreningsregler vid flera resolutioner för att identifiera frekventa rumsliga konfigurationer av lokala funktioner som motsvarar klasser av logotyper som visas i verkliga världen scener. Genom att indexera representativa exempel enligt de minerade reglerna kan vi effektivt upptäcka en mängd olika bokstäver eller designmärken som förknippas med ett varumärke. Funktioner i en bild markeras med matchande regler för representativa exempel valda via en viktad cosinuslikviditetsmått. Logos är lokaliserade i en bild via densitet-baserad kluster av matchade funktioner. Precision vs. recall kurvor presenteras för experiment på en datauppsättning av webbbilder av nästan 1000 bilder som innehåller sju populära logotyptyper.
Kleban et al.............................................................. REF använder Apriori-algoritmen för att identifiera frekventa rumsliga konfigurationer av lokala funktioner som extraheras på en rumslig pyramid.
Spatial pyramid mining for logo detection in natural scenes
{'venue': '2008 IEEE International Conference on Multimedia and Expo', 'journal': '2008 IEEE International Conference on Multimedia and Expo', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}