Abstrakt. I den här artikeln diskuterar vi hur grafbrytningssystem tillämpas på transaktionsdata för försäljning för att förstå konsumenternas beteende. För det första granskas befintlig forskning av konsumentbeteende analys för sekventiella köp mönster. Sedan föreslår vi att representera den komplicerade kundköp beteende av en riktad graf behåller temporal information i en inköpssekvens och tillämpa en graf gruvteknik för att analysera de frekvent förekommande mönster. I detta papper visar vi genom fallet med hälsosam matlagning olja analys hur graf gruvteknik hjälper oss att förstå komplexa inköp beteende.
I REF föreslår författarna att representera kundens köpbeteende med hjälp av en riktad graf som behåller temporal information i en inköpssekvens.
Consumer behavior analysis by graph mining technique
{'venue': 'In Book of Knowledge-Based Intelligent Information and Engineering Systems', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}