ABSTRACT Ultra-dense små celler utbyggnad i framtida 5G-nätverk är en lovande lösning på den ständigt ökande efterfrågan på kapacitet och täckning. Denna utplacering kan dock leda till allvarliga störningar och ett stort antal överlämnanden, vilket i sin tur leder till ökade signalerande omkostnader. För att säkerställa kontinuiteten i tjänsterna för mobila användare, minimera antalet onödiga överlämnanden och minska signalomkostnaderna i heterogena nät är det viktigt att på ett adekvat sätt modellera problemet med beslut om överlämnande. I detta dokument modellerar vi beslutet om överlämnande baserat på metoden med flera attribut för beslutsfattande, nämligen teknik för beställningspreference genom likhet med idealisk lösning (TOPSIS). Basstationerna betraktas som alternativ, och överlämningsmåtten betraktas som attribut för att välja rätt basstation för överlämnande. I detta dokument föreslår vi två modifierade TOPSIS-metoder för hantering av överlämnande i det heterogena nätet. Den första metoden omfattar entropivägningsteknik för viktning av överlämningsmått. Den andra föreslagna metoden använder en standardvägningsteknik för avvikelse för att poängsätta vikten av varje överlämningsmått. Simuleringsresultat visar att de föreslagna metoderna överträffade de befintliga metoderna genom att minska antalet frekventa överlämnanden och radiolänkfel, förutom att förbättra den uppnådda genomsnittliga användargenomströmningen. INDEX TERMS Heterogena nätverk, överlämnande, små celler, störningar, MADM, vikt, TOPSIS.
Verk i REF föreslog två nya TOPSIS-baserade HO-algoritmer i extremt heterogena nätverk.
Multi-Criteria Handover Using Modified Weighted TOPSIS Methods for Heterogeneous Networks
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}