Abstract-Den elastiska uppgiftsmodellen är en kraftfull modell för att anpassa periodiska realtidssystem i närvaro av osäkerhet. Detta arbete generaliserar den befintliga elastiska schemaläggningen i flera riktningar. För det första presenterar det en allmän ram, som formulerar en avvägning mellan uppgift schedulability och en specifik prestanda metrisk som ett optimeringsproblem. Ett sådant ramverk gör det möjligt för system med överbelastning i realtid att anpassa sig välvilligt genom att anpassa sin prestandanivå. För det andra, det visas i detta arbete att den välkända uppgift kompression algoritm i själva verket löser en quadratic programmering problem som syftar till att minimera summan av kvadratavvikelsen av en uppgifts utnyttjande från första önskat utnyttjande. Detta fynd indikerar att uppgiften komprimering algoritm kan tillämpas för att effektivt lösa andra liknande typer av problem som ofta uppstår i realtid program. Framför allt föreslås ett iterativt tillvägagångssätt för att lösa problemet med tidsval för realtidsuppgifter med kortare tidsfrister än respektive period. Ramen är dessutom anpassad för att lösa problemet med urval av tidsfrister, vilket är användbart i vissa kontrollsystem med fasta perioder. Index Terms-Real-time och inbyggda system, sekvensering och schemaläggning, prestanda av system.
Chantem m.fl. REF fokuserade på den elastiska uppgiftsmodellen för att välja uppgiftsperioder för att anpassa periodiska realtidssystem i närvaro av osäkerhet.
Generalized Elastic Scheduling for Real-Time Tasks
{'venue': 'IEEE Transactions on Computers', 'journal': 'IEEE Transactions on Computers', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}