Som rollen som fotbollsspel analytiker som analyserar fotbollsmatcher och skapar fotboll vinnande strategier betonas, är det nödvändigt att ha hög nivå analys utöver de procedurmässiga sådana som huvudhändelse upptäckt i samband med IT-baserade sändningar fotboll spel forskning community. I detta dokument föreslår vi ett nytt tillvägagångssätt för att generera de fördjupade analysresultaten på hög nivå via realtidstextbaserad fotboll Webcast och textbrytning. Föreslagen metod skapar en metadata som attribut, åtgärd och händelse, bygga index, och sedan generera tillgängliga kunskaper via text mining tekniker såsom förening regel gruvdrift, händelse tillväxt index, och pathfinder nätverksanalys med hjälp av Webcast och domän kunskaper. Vi utförde ett genomförbarhetsförsök på den föreslagna tekniken med Webcast text om Spanien lagets VM-spel 2010.
Jung m.fl. REF föreslog en metod för föreningsregeln gruvdrift, händelsetillväxt index, och pathfinder nätverksanalys för att extrahera team prestandarelaterad kunskap genom att använda textinformation som tillhandahålls av webbsändningar.
In-depth Analysis of Soccer Game via Webcast and Text Mining
{'venue': None, 'journal': 'The Journal of the Korea Contents Association', 'mag_field_of_study': ['Engineering']}