Abstract-Detectting händelser som stora routing förändringar eller trängsel i dynamiken i internet topologi är en viktig men utmanande uppgift. Vi undersöker här en top-down-strategi baserad på en uppfattning om statistiskt signifikanta händelser. Den består i att identifiera statistik som uppvisar en homogen fördelning med avvikelser, som motsvarar händelser. Vi tillämpar detta tillvägagångssätt på ego-centrerade mätningar av internettopologin (vyer från en enda monitor) och visar att den lyckas upptäcka meningsfulla händelser. Slutligen ger vi några tips för tolkningen av sådana händelser när det gäller nätverkshändelser.
Ref utforskade ett empiriskt tillvägagångssätt baserat på ett begrepp om statistiskt signifikanta händelser.
Detecting events in the dynamics of ego-centered measurements of the internet topology
{'venue': '8th International Symposium on Modeling and Optimization in Mobile, Ad Hoc, and Wireless Networks', 'journal': '8th International Symposium on Modeling and Optimization in Mobile, Ad Hoc, and Wireless Networks', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}