Detta dokument beskriver det nationella forskningsrådet (NRC) Word Sense Disambiguation (WSD) systemet, som tillämpas på den engelska Lexical Sample (ELS) uppgiften i Senseval-3. NRC-systemet närmar sig WSD som ett klassiskt övervakat maskininlärningsproblem, med hjälp av välkända verktyg som Weka maskininlärningsprogram och Brills regelbaserade del-av-talk tagger. Huvudord representeras som vektorer med flera hundra funktioner. Ungefär hälften av funktionerna är syntaktiska och den andra halvan semantiska. Den viktigaste nyheten i systemet är metoden för att generera semantiska funktioner, baserat på ordet co-occurence sannolikheter. Sannolikheterna uppskattas med hjälp av Waterloo MultiText System med en corpus på ungefär en terabyte omärkt text, samlas in av en webb krypare.
REF extraherar sannolikheter för samtidig förekomst av ord från omärkt text som samlats in från en webbklättrare.
Word Sense Disambiguation By Web Mining For Word Co-Occurrence Probabilities
{'venue': 'SENSEVAL International Workshop On The Evaluation Of Systems For The Semantic Analysis Of Text', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}