Detta dokument beskriver vårt system som används i Aspect Based Sentiment Analysis (ABSA) uppgift SemEval 2016. Vårt system använder Maximum Entropy Classifier för att upptäcka aspektkategorin och för känslans polaritetsuppgift. Villkorliga Random Fields (CRF) används för yttrande målextraktion. Vi uppnår toppmoderna resultat i 9 experiment bland de begränsade systemen och i 2 experiment bland de okonstruerade systemen.
I REF beskriver författarna det system de använde i uppgiften 5 i SemEval 2016.
UWB at SemEval-2016 Task 5: Aspect Based Sentiment Analysis
{'venue': 'SemEval@NAACL-HLT', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}