Att koppla samman heterogena resurser är en stor forskningsutmaning på Semantic Web. I detta dokument studeras uppgiften att utvinna likvärdiga relationer från länkade data, som inte behandlats tillräckligt tidigare. Vi introducerar en oövervakad metod för att mäta likvärdighet av relation par och kluster likvärdiga relationer. Tidiga experiment har visat uppmuntrande resultat med ett genomsnitt av 0,75 ~ 0,87 precision i att förutsäga förhållandet parlikvärdighet och 0,78 ~ 0,98 precision i relation kluster.
I REF tar författarna upp problemet med brytning av likvärdiga relationer från länkade datauppsättningar som ett klusterproblem med hjälp av en likvärdighetspoäng.
Mining Equivalent Relations from Linked Data
{'venue': 'ACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}