Sakernas Internet ger visioner om innovativa tjänster och domänspecifika tillämpningar. I och med utvecklingen av Internet of Things-tjänsterna måste olika strukturella data överföras över Internet. Skyddet av strukturell information som innehåller känsliga uppgifter har dock väckt oro mot sakernas internettjänster. För ett publicerings-/prenumerationsscenario bestående av sensorer, dimnoder och prenumeranter föreslår vi en modell som (1) utökar den nuvarande XML-krypteringsstandarden för data med sträng och numeriska typer implementerade i sensorerna, (2) effektivt och diskret filtrerar matchade strömmande data och utför summering i dimnoder, och (3) dekrypterar filtrerade och aggregerade data i prenumeranter utan att avslöja sekretessdata. De experimentella resultaten av prestanda på dimma nod genomförs av PC eller Raspberry Pi visar att den föreslagna modellen kan snabbt bearbeta flera krypterade XML-strömmar som genereras av sensorer på ett parallellt sätt utan att avslöja sekretessdata till abonnenter. Därför är den föreslagna modellen en lösning på de dimdatatillämpningar där integritetsbevarandet av sensordata är av stor betydelse.
Till exempel Huang et al. REF föreslog en modell som filtrerar flera krypterade XML-strömmar och utför aggregeringsåtgärder utan dekryptering i en dimnod.
A model for aggregation and filtering on encrypted XML streams in fog computing
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Distributed Sensor Networks', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}