Abstract-Scientific data står för en betydande del av det länkade öppna datamolnet och vetenskapen själv kan dra nytta av den datafusionskapacitet som detta kommer att ge. Att bara publicera länkade data i molnet uppfyller dock inte nödvändigtvis kraven för återanvändning. Publicering har krav på härkomst, kvalitet, kredit, tilldelning, metoder för att ge den reproducerbarhet som möjliggör validering av resultat. I detta dokument argumenterar vi för en vetenskaplig datapubliceringsmodell utöver länkade data och introducerar begreppet forskningsobjekt som första klassens medborgare för delning och publicering.
Författarna i Ref föredrar också ORE-metoden och hävdar att publicering av länkade data inte uppfyller kraven på återanvändning eftersom validering och reproducerbarhet av vetenskapliga resultat kräver flera informationskällor, såsom härkomst, kvalitet, kredit, tilldelning och metoder.
Why Linked Data is Not Enough for Scientists
{'venue': '2010 IEEE Sixth International Conference on e-Science', 'journal': '2010 IEEE Sixth International Conference on e-Science', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}