Detta papper presenterar en översättning modell som är baserad på trädsekvens justering, där en trädsekvens hänvisar till en enda sekvens av underträd som täcker en fras. Modellen utnyttjar styrkan hos både frasbaserad och språkligt syntaxbaserad metod. Den lär sig automatiskt anpassade trädsekvenser par med att kartlägga sannolikheter från ordjusterade parallella texter. Jämfört med tidigare modeller fångar den inte bara icke-syntaktiska fraser och okontinuerliga fraser med språkligt strukturerade funktioner, utan stöder också flernivåstrukturomordning av trädtypologi med större spännvidd. Detta ger vår modell starkare expressiv kraft än andra rapporterade modeller. Experimentella resultat på NIST MT-2005 Kinesisk-Engelsk översättningsuppgift visar att vår metod statistiskt signifikant överträffar baslinjesystemen.
REF presenterar en träd-till-träd-modell som använder STSG.
A Tree Sequence Alignment-based Tree-to-Tree Translation Model
{'venue': 'Annual Meeting Of The Association For Computational Linguistics', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}