I detta dokument beskriver vi en uppsättning återanvändbara textbehandlingskomponenter för att extrahera opinionsbildad information från sociala medier, bedöma den för intressanthet, och för att upptäcka opinionshändelser. Vi har utvecklat applikationer i GATE för att extrahera namngivna enheter, termer och händelser och för att upptäcka åsikter om dem, som sedan används som utgångspunkt för att upptäcka opinionshändelser. Åsikterna sammanställs sedan över större delar av texten, för att ge en allmän uppfattning om ämnen och dokument, och även en viss grad av information om intressanthet som bygger på åsiktsmångfald. Vi går längre än traditionella metoder för åsiktsutvinning på ett antal sätt: genom att fokusera på specifika åsiktsinriktningar i samband med viktiga termer och händelser, genom att undersöka och hantera ett antal specifika språkliga fenomen, genom att analysera och visualisera åsiktsdynamiken över tiden och genom att samla åsikterna på olika sätt för en mer flexibel syn på informationen i dokumenten.
Människor har föreslagit metoder för åsiktsutvinning av specifika enheter från Twitter-innehåll REF.
Should I Care about Your Opinion? Detection of Opinion Interestingness and Dynamics in Social Media
{'venue': 'Future Internet', 'journal': 'Future Internet', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}