Abstrakt. Denna artikel presenterar en teknik för Stream Reasoning, som består i inkrementellt underhåll av materialisationer av ontologiska indicier i närvaro av strömmande information. Tidigare arbete, levererat i samband med deduktiva databaser, beskriver användningen av logik programmering för inkrementellt underhåll av sådana inkrementer. Vårt bidrag är en ny teknik som utnyttjar karaktären av strömmande data för att effektivt upprätthålla materialiserade vyer av RDF tripletter, som kan användas av en reacer. Genom att lägga ut tid information till varje RDF trippel, visar vi att det är möjligt att beräkna en ny komplett och korrekt materialisering när ett nytt fönster av strömmande data anländer, genom att släppa uttryckliga uttalanden och indicier som inte längre är giltiga, och sedan dator när RDF triples in i fönstret kommer att löpa ut. Vi ger experimentella bevis för att vårt tillvägagångssätt avsevärt minskar den tid som krävs för att beräkna en ny materialisering vid varje fönsterbyte, och öppnar upp för flera ytterligare optimeringar.
I detta sammanhang beskriver REF en teknik för att lägga till utgångsdatum till RDF tripletter för att släppa dem när de inte längre är giltiga.
Incremental reasoning on streams and rich background knowledge
{'venue': 'ESWC', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}