Abstract-kognitiva små cellnät har föreställts som en lovande teknik för att möta den exponentiellt ökande efterfrågan på mobiltrafik. Nyligen har många tekniska frågor som rör kognitiva småcelliga nätverk studerats, inklusive resursfördelning och störningsbegränsning, men de flesta studier utgår från icke-kooperativa system eller perfekt kanalstatsinformation (CSI). Olika från de befintliga verken, undersöker vi den gemensamma uplink subkanal och makt tilldelning problem i kognitiva små celler med hjälp av kooperativ Nash förhandla spel teori, där cross-tier interference begränsning, minimala avbrott sannolikhetskrav, ofullständig CSI och rättvisa i termer av minimikrav. En enhetlig analytisk ram föreslås för optimeringsproblemet, där den nästan optimala strategin för tilldelning av resurser bygger på Lagrangian dual decomposition genom att införa tidsdelningsvariabler och återkalla Lambert-W-funktionen. Existensen, unikhet och rättvisa av lösningen på detta spelmodell bevisas. Ett kooperativ Nash-förhandling resursalgoritm utvecklas, och visas för att konvergera till en Pareto-optimal jämvikt för det kooperativa spelet. Simuleringsresultat tillhandahålls för att verifiera effektiviteten hos den föreslagna kooperativa spelalgoritmen för effektiv och rättvis resursfördelning i kognitiva småcelliga nätverk.
Slutligen visade sig existensen, unikheten och rättvisan i deras lösning vara REF.
Resource Allocation for Cognitive Small Cell Networks: A Cooperative Bargaining Game Theoretic Approach
{'venue': 'IEEE Transactions on Wireless Communications', 'journal': 'IEEE Transactions on Wireless Communications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}