Abstract-En automatiserad metod rapporteras för segmentering 3-D vätska-associerade avvikelser i näthinnan, s.k. symptomatisk exudat-associerade avvikelser (SEAD), från 3-D OCT retinal bilder av personer som lider av exudativ åldersrelaterad makuladegeneration. I det första steget av en två-stegs inflygning, näthinnan skikt segmenteras, kandidat SEAD regioner identifieras, och retinal OCT bilden plattas med hjälp av en kandidat-SEAD medveten infallsvinkel. I det andra steget förfinar en sannolikhetsbegränsad kombinerad grafsökkurva metoden kandidaten SEADs genom att integrera kandidatvolymerna i graf skär kostnadsfunktionen som sannolikhetsbegränsningar. Den föreslagna metoden utvärderades på 15 spektraldomänbilder från OCT från 15 försökspersoner som genomgick intravitreal anti-VEGF-injektionsbehandling. Utvärdering av leave-one-out resulterade i en verkligt positiv volymfraktion (TPVF), falskt positiv volymfraktion (FPVF) och relativ volymskillnadskvot (RVDR) på 86,5 %, 1,7 % respektive 12,8 %. Den nya graf cut-graph sökmetoden betydligt överträffade både den traditionella graf skär och traditionella graf sökmetoder (p < 0,01, p < 0,04) och har potential att förbättra klinisk hantering av patienter med koroidal neovaskularisering på grund av exudativ åldersrelaterad makuladegeneration.
Vätskerelaterade avvikelser i OCT-bilder av 15 OCT-volymer från 15 AMD-patienter som genomgick intravitreal anti-VEGF-injektionsbehandling segmenterades av en övervakad 3D-metod REF.
Three-Dimensional Segmentation of Fluid-Associated Abnormalities in Retinal OCT: Probability Constrained Graph-Search-Graph-Cut
{'venue': 'IEEE Transactions on Medical Imaging', 'journal': 'IEEE Transactions on Medical Imaging', 'mag_field_of_study': ['Medicine', 'Mathematics', 'Computer Science']}