På grund av den allmänt kända deterministiska egenskapen hos pilottoner, pilot-medveten attack, genom störning, nollställning och spoofing pilottoner, kan avsevärt paralysera upplänk kanal utbildning i storskaliga MISO-OFDM-system. För att lösa detta utvecklar vi i detta dokument en oberoende kontroll av kodning baserad (ICCB) upplänk utbildning arkitektur för one-ring spridning scenarier som möjliggör enhetlig linjär matriser (ULA) utbyggnad. Här, vi sätter inte bara in randomiserade piloter på subcarriers för kanalimpulsrespons (CIR) uppskattning, men också diversifiera och koda subcarrier aktiveringsmönster (SAPs) för att förmedla dessa piloter samtidigt. De kodade SAP, även om de störs av godtyckliga okända SAP i trådlös miljö, är kvalificerade att identifieras på ett tillförlitligt sätt och avkodas till de ursprungliga piloterna genom att kontrollera det dolda kanaloberoende som finns i undertransportörer. Specifikt formuleras en självständighetskontrollerande kodningsteori (ICC) för att stödja kodning/avkodningsprocessen i denna arkitektur. Den optimala ICC-koden är vidare utvecklad för att garantera en välplacerad uppskattning av CIR och samtidigt maximera kodfrekvensen. Baserat på denna kod, identifieringsfel sannolikhet (IEP) kännetecknas för att utvärdera tillförlitligheten av denna arkitektur. Intressant nog upptäcker vi principen om IEP minskning genom att utnyttja array rumsliga korrelation, och bevisa att noll-IEP, d.v.s. perfekt tillförlitlighet, kan garanteras under kontinuerligt distribuerad genomsnittlig ankomstvinkel (AoA). Dessutom härleds en ny sluten form av IEP-uttryck i diskret fördelade fall. Simuleringsresultaten bekräftar slutligen den föreslagna arkitekturens effektivitet. Index Terms-Physical lager säkerhet, pilot-medveten attack, ODMM, kanaluppskattning, oberoende-kontroll kodning.
För att lösa dessa problem föreslog vårt tidigare arbete inom REF en metod för oberoendekontroll (ICC) som ger hög äkthetsgaranti på FS-kanalen och CIR-uppskattning baserad på randomiserade pilottoner.
Optimal Independence-Checking Coding for Secure Uplink Training in Large-Scale MISO-OFDM Systems
{'venue': '2018 IEEE International Conference on Communications (ICC)', 'journal': '2018 IEEE International Conference on Communications (ICC)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Engineering']}