ABSTRACT Samtidig trådlös information och kraftöverföring (SWIPT) är en lovande teknik för att tillhandahålla energi- och informationsleveranser samtidigt i nya Internet of Things (IoT) system. I detta dokument fokuserar vi på att utnyttja obemannade luftfartyg (UAV) för att förverkliga energiöverföring och informationsöverföring samtidigt i sakernas internet. Detta dokument undersöker den gemensamma optimeringen av energiallokering och bana design av UAV för att stödja infrastruktur-svältade IoT-tjänster. Målet är att maximera den minsta energi som skördas bland de flera mark utspridda IoT-enheter under en begränsad driftsperiod samtidigt som den genomsnittliga datahastighetskravet för varje enhet garanteras. Specifikt studerar vi UAV-assisterade SWIPT för sakernas internet med strömdelning, som matematiskt modelleras av ett problem med variatkopplingsoptimering inklusive UAV:s överföringseffektbudget och hastighetsbegränsning, vilket är intractable att direkt lösas med hjälp av de befintliga algoritmerna. För att ta itu med problemet utvecklar detta dokument en effektiv iterativ algoritm genom att taktfullt konstruera ramverket för omväxlande optimering och konkave-konvex procedur. Följden blir att den omvandlas till att lösa en rad konvexa problem. Eftersom den objektiva funktionen är monotont ökande och har en övre gräns kan konvergensen garanteras. Simuleringsresultaten under olika parameterkonfigurationer indikerar vår design ökar effektiviteten och rättvisan i kraftöverföring och information som överförs till IoT-enheter på marken över andra referenssystem. INDEX TERMS Samtidig trådlös information och kraftöverföring, obemannade luftfartyg, kraftfördelning, bandesign, strömdelning.
Särskilt, i vårt tidigare arbete i REF, undersöker vi energiallokering och bana optimering problem för UAV-stödda SWIPT med strömdelning i IoT, där det finns en enda UAV och UAV flyger på en fast höjd.
UAV-Assisted SWIPT in Internet of Things With Power Splitting: Trajectory Design and Power Allocation
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}