Effektiv energiförbrukning är en avgörande faktor för utbyggnad och drift av trådlösa sensornätverk. I allmänhet utför WSNs kluster och routing med hjälp av lokaliserad granninformation endast. Därför har vissa studier använt självorganiserade system och smarta mekanismer som forskningsmetoder. I detta dokument föreslår vi en självorganiserad och smart adaptiv kluster (SOSAC) och routing metod, som utför kluster i WSNs, driver de bildade kluster på ett smart-adaptivt sätt, och utför klusterbaserade routing. SOSAC består av tre mekanismer, som används för att ändra konditionsvärdet över tid, för att backa upp routing information som förberedelse för eventuella sammanbrott i WSNs, och för att anpassa sig till förändringarna i antalet sensornoder för en WSN. Vi jämförde resultatet av den föreslagna SOSAC med resultatet av en välkänd kluster och routing protokoll för WSNs. Våra beräkningsexperiment visar att nätverkets livslängd, energiförbrukning och skalbarhet hos SOSAC är bättre än hos den metod som jämförs. International Journal of Distribuated Sensor Networks for sensor noder är inte uppladdningsbara eller utbytbara, det är också viktigt att överväga energieffektivitet för att maximera nätverkets livslängd för sensornoder genom att minimera energiförbrukningen [4]. Självorganisering, som är en vidareutveckling av distribuerad bearbetning, är ett system som använder lokal information endast genom en distribuerad och peer-to-peer metod. Många studier om självorganiserade system genomförs endast med hjälp av lokal information och enkla regler på grund av de tillhörande fördelarna såsom minskning av overheads i kommunikationstrafik, skalbarhet och robusthet. Dessutom har självorganisering tillämpats på många områden inom det trådlösa nätverksområdet såsom ad-hoc nätverk, WSNs, trådlöst LAN, i routing, bildar kluster, MAC protokoll design, och radio resurser förvaltning. Vissa studier har utförts på självorganisering med egenskaperna hos WSN [5]. På senare tid har även "smarta" karakteristika för routing föreslagits inom telenät [6] [7] [8]. Här innebär smart förmågan att beskriva och analysera en situation, att fatta beslut utifrån tillgängliga data på ett prediktivt eller adaptivt sätt, och därmed utföra smarta åtgärder. I detta dokument föreslår vi en självorganiserad och smartadaptiv klusterbildning (SOSAC) och routing metod som består av tre mekanismer för en WSN. För det första används två typer av prestandamått för att välja en lämplig CH, som är den viktigaste faktorn som påverkar klusterprestandan. Den föreslagna mekanismen justerar vikterna för dessa två prestandamått automatiskt för att återspegla förändringarna i WSN. För det andra är sändningsområdet, som är en annan viktig faktor som påverkar prestandan hos kluster i SOSAC, förutbestämt som en funktion av antalet sensornoder. För det tredje, för att övervinna problem som orsakas av eventuellt haveri, skada, eller fel på sensornoder i WSNs, är en smart backup mekanism inrättas för att övervaka tillståndet i CH utan tunga overhead och att återställa systemet automatiskt vid sådana problem. Detta dokument är organiserat enligt följande. Avsnitt 2 går igenom tidigare studier om klusterbildning, självorganisation och smarta telekommunikationsnät och deras konsekvenser för denna forskning. I avsnitt 3 presenteras den radiomodell som används och de grundläggande antaganden som används i denna studie. Avsnitt 4 förklarar processen för att bilda självorganiserade kluster och routing. I avsnitt 5 beskrivs hur kluster kan fungera på ett smart och anpassningsbart sätt genom att använda tre föreslagna mekanismer. I detta avsnitt jämför vi också den föreslagna SOSAC:s resultat med en annan välkänd modell. Åtgärderna för jämförelse är nätets livslängd, restenergi efter en viss tid och modellens skalbarhet. I det sista avsnittet presenteras slutsatserna från denna studie och förslag till framtida forskningsinriktningar.
Författare i REF föreslår självorganiserade och smarta adaptiva kluster (SOSAC) protokoll för WSNs.
A Self-Organized and Smart-Adaptive Clustering and Routing Approach for Wireless Sensor Networks
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Distributed Sensor Networks', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}