Sentimentanalysforskningen har huvudsakligen handlat om engelska texter. Således finns det många känsloresurser för engelska, men mindre för andra språk. Metoder för att förbättra känsloanalys i ett resursfattigt fokusspråk inkluderar: (a) översätta fokusspråkstexten till ett resursrikt språk som engelska, och tillämpa ett kraftfullt engelskt känsloanalyssystem på texten, och (b) översätta resurser som känslomärkta korpora och känslolexikon från engelska till fokusspråket, och använda dem som ytterligare resurser i fokusspråksanalyssystemet. I detta dokument undersöker vi systematiskt båda alternativen. Vi använder arabiska sociala medier som standin för fokusspråkstexten. Vi visar att känsloanalys av engelska översättningar av arabiska texter ger konkurrenskraftiga resultat, w.r.t. Arabisk känsloanalys. Vi visar att arabiska känsloanalyssystem drar nytta av användningen av automatiskt översatta engelska känslolexikon. Vi utför också manuella annoteringsstudier för att undersöka varför en översättnings känslor skiljer sig från källordets eller textens. Detta är särskilt relevant för att bygga bättre automatiska översättningssystem. I processen skapar vi ett toppmodernt arabiskt känsloanalyssystem, ett nytt dialektiskt arabiskt känslolexikon och den första arabisk-engelska parallellkorpusen som självständigt kommenteras av arabiska och engelska talare.
REF undersöker känsloanalys på arabiska, ett (relativt) resursfattigt språk.
How translation alters sentiment
{'venue': 'J. Artif. Intell. Res.', 'journal': 'J. Artif. Intell. Res.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}