Adaptiva system kännetecknas av förmågan att övervaka förändringar i deras instabila värld och reagera på övervakade förändringar när det behövs. Det yttersta målet med anpassning är att användarnas krav alltid uppfylls korrekt och effektivt. Anpassningen drivs traditionellt av systemets föränderliga inre och omgivande miljö. Ett sådant tillstånd bör övervakas och analyseras för att besluta om ett lämpligt alternativt beteende att anta. I detta dokument introducerar vi en annan drivkraft för anpassning som är användarnas kollektiva bedömning av alternativa beteenden i ett system. Denna judgmenet bör härledas från de enskilda användarnas feedback med tanke på iteratviely under ett systems livstid. Användarnas feedback återspeglar deras huvudsakliga intresse, vilket är giltigheten och kvaliteten på ett systems beteende som ett sätt att uppfylla deras krav. Vi föreslår social anpassning som är en specifik typ av anpassning som behandlar användarnas feedback, som erhållits under programvarans livstid, som en primär drivkraft i planering och vägledning anpassning. Vi föreslår en ny kravteknik modellering och analys metod avsedd för system som antar social anpassning. Vi utvärderar vår strategi genom att tillämpa den i praktiken och rapportera om resultaten.
I synnerhet föreslås en dynamisk anpassning av befintliga programvarusystem beroende på användarnas kollektiva bedömning av hur systemet bör bete sig.
Social Adaptation - When Software Gives Users a Voice
{'venue': 'ENASE', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}