Abstract Learning-modeller utgör ett värdefullt verktyg för att förbättra det individuella lärandet genom att använda anpassningstekniker baserade på dem. I detta dokument presenterar vi hur nyttan med att överväga inlärningsstilar med anpassningssyften, som en del av användarmodellen, kan utvidgas till att omfatta samverkande lärande som en nyckelfunktion för gruppbildning. Vi undersöker vilka effekter kombinationen av studenter med olika inlärningsstilar i specifika grupper kan få i slutresultatet av de uppgifter som de utför tillsammans. I detta syfte har en fallstudie med 166 studenter i datavetenskap genomförts, från vilken slutsatser dras. Vi beskriver också hur ett befintligt webbaserat system kan dra nytta av information om inlärningsstil för att bilda mer produktiva grupper. Vårt pågående arbete med automatisk extraktion av grupperingsregler som utgår från data om tidigare interaktioner inom systemet beskrivs också. Slutligen presenterar vi våra utmaningar i samband med den kontinuerliga förbättringen av samarbetet genom användning och dynamiska ändringar av automatiska grupperingsregler.
Till exempel visar arbetet med REF fördelarna med att använda inlärningsstilar för att samla studenter med liknande stilar för att anpassa innehållet för grupper som arbetar i adaptiva hypermediamiljöer.
The impact of learning styles on student grouping for collaborative learning: a case study
{'venue': 'User Modeling and User-Adapted Interaction', 'journal': 'User Modeling and User-Adapted Interaction', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}