Abstrakt. Intrång upptäckt är ett övervakningsproblem av praktisk import som är väl lämpad för trådlösa sensornätverk. I detta dokument studerar vi tillämpningen av sensornätverk på problemet med intrångsdetektering och de relaterade problemen med att klassificera och spåra mål. Vårt tillvägagångssätt bygger på ett tätt, distribuerat, trådlöst nätverk av multimodala resursfattiga sensorer kombinerade i löst sammanhängande sensorsystem som utför in situ-detektering, uppskattning, komprimering och exfiltration. Vi grundar vår studie i ett säkerhetsscenario kallat "A Line in the Sand" och definierar därmed mål, system, miljö och felmodeller. Baserat på prestandakraven i scenariot och sensornätverkets avkänning, kommunikation, energi och beräkningsförmåga utforskar vi designutrymmet för sensorer, signalbehandlingsalgoritmer, kommunikation, nätverk och mellanprogram. Vi introducerar influensfältet, som kan uppskattas från ett nätverk av binära sensorer, som grund för en ny klassificering. Ett bidrag av vårt arbete är att vi inte antar ett pålitligt nätverk; tvärtom analyserar vi kvantitativt effekterna av nätverkets otillförlitlighet på applikationens prestanda. Vårt arbete omfattar flera experimentella utplaceringar av över 90 sensorer noder vid MacDill Air Force Base i Tampa, Florida, samt andra fältexperiment av jämförbar skala. Baserat på dessa erfarenheter, identifierar vi en uppsättning nyckellektioner och artikulera några av de utmaningar som står inför extrem skalning till tiotusentals eller hundratusentals sensornoder.
Projektet Line-in-the-Sand fokuserar på målspårning och klassificering REF.
A line in the sand: A wireless sensor network for target detection, classification, and tracking
{'venue': 'Computer Networks', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}