Vi presenterar en beskrivning av implementeringen av open source-dekodern för statistisk maskinöversättning som har blivit populär hos många forskare inom SMT-forskning. Målet med projektet är att skapa en öppen, högkvalitativ frasbaserad dekoder som kan minska tid och hinder för inträde för forskare som vill göra SMT-forskning. Vi diskuterar det stora designmålet för Moses dekoder, dess prestanda i förhållande till andra SMT dekodrar, och de åtgärder vi vidtar för att se till att dess framgång kommer att fortsätta. Frasbaserad översättning har varit en av de stora framstegen inom statistisk maskinöversättning (Brown et al. 1990) under de senaste åren och är för närvarande en av de tekniker som kan hävda sig vara toppmoderna i maskinöversättning. Frasbaserade modeller är en utveckling av ordbaserade modeller som exemplifieras av (Brown et al. 1990 )................................................................................................................ I frasbaserad översättning kartläggs sammanhängande segment av ord i indatameningen till sammanhängande segment av ord i utdatameningen. I SMT, vi ges en källspråk mening, s, som ska översättas till en målspråk mening, t. Målet med maskinöversättning är att hitta översättningen, t, som definieras som:  tilla rg max (  till ) t t p t s = där (  på) p t s är sannolikhetsmodellen. Argmax innebär en sökning efter den bästa översättningen t i utrymmet för möjliga översättningar t. Denna sökning är uppgiften för dekoder, som vi kommer att koncentrera oss på i detta papper. Det har funnits många implementeringar av frasbaserade dekodrar för SMT innan vårt arbete. Tidiga system som Alignment Mall System (ATS) (Och och Ney 2004) och Farao (Koehn 2004) användes i stor utsträckning och accepterades av forskarsamhället. ATS är kanske crossover systemet, i detta ord klasser har översatts som fraser, men de ytliga orden har översatts ord för ord. Farao ersatte ordklasserna med ord på ytan och förkastade därigenom användningen av ordklasser vid avkodningen helt och hållet. Det har funnits andra frasbaserade dekodrar som PORTAGE (Sadat et Många tidiga system kom med restriktiva licenser; ATS har aldrig släppts offentligt, Farao släpptes 2003 som en förkompilerad binär med dokumentation. Detta begränsade kraftigt i vilken utsträckning andra forskare kan studera och förbättra dekodern. Utan tillgång till dekoderns källkodsforskning begränsades den i allmänhet till att ändra indata, utöka den med extra information eller ändra utdata eller omklassa utdata från n-bästa lista. Det viktigaste bidraget i detta dokument är att visa hur vi har skapat en extensibel dekoder, har godtagbar körtid prestanda jämfört med liknande system, och den användarvänlighet och utveckling som har gjort det till det föredragna valet för forskare som söker en frasbaserad SMT dekoder. Denna förordning träder i kraft den tjugonde dagen efter det att den har offentliggjorts i Europeiska unionens officiella tidning.
Verktygslådan med öppen källkod för statistisk maskinöversättning (Moses) har utformats i REF.
Design of the Moses Decoder for Statistical Machine Translation
{'venue': 'Software Engineering, Testing, and Quality Assurance for Natural Language Processing', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}