Information om sociala nätverk på nätet lovar att öka rekommendationsnoggrannheten utöver möjligheterna för rent rating-/feedback-drivna rekommendationssystem (RS). När det gäller att bättre betjäna användarnas aktiviteter över olika domäner, stöder många sociala nätverk online nu en ny funktion i "Vänner Cirklar", som förfinar domän-oblivious "Vänner" koncept. RS bör också dra nytta av domänspecifika "Trust Circles". Intuitivt kan en användare lita på olika undergrupper av vänner när det gäller olika domäner. I de flesta befintliga klassificeringsdata för flera kategorier blandas tyvärr en användares sociala förbindelser från alla kategorier. I detta dokument presenteras en insats för att utveckla cirkelbaserad RS. Vi fokuserar på att härleda kategorispecifika sociala förtroendecirklar från tillgängliga ratingdata i kombination med sociala nätverksdata. Vi beskriver flera varianter av viktning vänner inom cirklar baserat på deras inferred expertis nivåer. Genom experiment på allmänt tillgängliga data visar vi att de föreslagna cirkelbaserade rekommendationsmodellerna bättre kan utnyttja användarens sociala förtroendeinformation, vilket resulterar i ökad rekommendationsnoggrannhet.
Yang m.fl. Ref kan härleda kategorispecifika sociala förtroendecirklar från tillgängliga betygsdata i kombination med vänrelationer.
Circle-based recommendation in online social networks
{'venue': 'KDD', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}