Human motion modellering är ett klassiskt problem i datorseende och grafik. Utmaningar i modellering av människans rörelse innefattar såväl högdimensionella förutsägelser som extremt komplicerad dynamik.Vi presenterar ett nytt förhållningssätt till människans rörelsemodellering baserat på konvolutionella neurala nätverk (CNN). CNN:s hierarkiska struktur gör det möjligt att effektivt fånga både rumsliga och tidsmässiga korrelationer. I vårt föreslagna tillvägagångssätt, en konvolutionell långsiktig kodare används för att koda hela den givna rörelsesekvensen till en långsiktig dold variabel, som används med en dekoder för att förutsäga resten av sekvensen. Dekodern själv har också en kodare-dekoder struktur, där den kortsiktiga kodaren kodar en kortare sekvens till en kortsiktig dold variabel, och den rumsliga avkodaren kartlägger den långa och kortsiktiga dolda variabeln till rörelseförutsägelser. Genom att använda en sådan modell kan vi fånga både invariant och dynamisk information om människans rörelse, vilket resulterar i mer exakta förutsägelser. Experiment visar att vår algoritm överträffar de senaste metoderna på datauppsättningarna Human3.6M och CMU Motion Capture. Vår kod finns på projektets hemsida 1. * Betraktas som lika bidrag. 1 https://github.com/chaneyddtt/Convolutional-Sequence-to-Sequence-Model-for-Human-Dynamics 5226
Löjtnant m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m för m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m. I REF föreslås en första konvolutionell sekvens-till-sekvens-modell för rörelseförutsägelse Bild. 1 Arkitekturen av vår konvolutionella hierarkiska autoenkoder modell.
Convolutional Sequence to Sequence Model for Human Dynamics
{'venue': '2018 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition', 'journal': '2018 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}