Abstrakt. Ontologianpassning är ett område för aktiv forskning där många algoritmer och tillvägagångssätt utvecklas. Deras prestanda utvärderas vanligen genom att jämföra de producerade anpassningarna med en referensjustering i form av precision, återkallande och F-mått. Dessa åtgärder ger dock endast en övergripande bedömning av anpassningarnas kvalitet, men avslöjar inte skillnader och likheter mellan anpassningarna på en finare nivå, t.ex. regioner eller individuella kartläggningar. Dessutom är referensanpassningar ofta otillgängliga, vilket gör den jämförande undersökningen av anpassningar på olika nivåer av granularitet ännu viktigare. För att göra sådana jämförelser effektiva krävs en "human-in-the-loop"-strategi, som bäst stöds genom interaktiva visuella representationer av anpassningarna. Vårt tillvägagångssätt utökar ett nytt verktyg, Matrix Cubes, som används för att visualisera täta dynamiska nätverk. Vi identifierar först användningsfall för ontologi anpassning utvärdering som kan dra nytta av interaktiv visualisering, och sedan detaljera hur våra Alignment Cubes stöder interaktiv prospektering av flera ontologi anpassningar. Vi visar nyttan av Alignment Cubes genom att beskriva visuella prospekteringsscenarier, som visar hur Alignment Cubes stöder gemensamma uppgifter som identifierats i användningsfallen.
En ny metod för anpassning visualisering finns i Alignment Cubes verktyg REF som gör det möjligt för en användare att interaktivt utforska flera ontologi anpassningar på samma gång.
Alignment Cubes: Towards Interactive Visual Exploration and Evaluation of Multiple Ontology Alignments
{'venue': 'International Semantic Web Conference', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}