Skogsvägar av god kvalitet är viktiga för skogsförvaltningen. Flygburna laserskanningsdata kan bidra till att skapa automatiserad vägkvalitetsdetektering och därmed undvika fältbesök. Två olika pulstäthetsdata har använts för att bedöma vägkvaliteten: flygburna laserskanningsdata med hög densitet från Kiihtelysvaara och data med låg densitet från Tuusniemi i Finland. Fältinventeringen fokuserade främst på ytförslitning, strukturellt skick, planhet, vegetation på vägsidan och torkning av vägen. Observationerna delades in i fattiga, tillfredsställande och bra kategorier utifrån de nuvarande finländska kvalitetsstandarderna för skogsvägar. Digitala höjdmodeller härleddes från laserpunktmolnet, och index beräknades för att bestämma vägkvaliteten. I de beräknade indexen bedömdes de topografiska skillnaderna på väg- och vägsidorna. Det topografiska positionsindexet fungerar bra endast i plan terräng, medan det standardiserade höjdindexet beskriver vägytan bättre om skillnaderna är större. Båda indexen kräver minst en meters upplösning. Högdensitetsdata är nödvändiga för analys av vägytan, och indexen avser främst ytslitage och planhet. Klassificeringen var mer exakt (31-92 %) än på lågdensitetsdata (25-40 %). Dock kan dike detektion och klassificering utföras med hjälp av den glesa datauppsättningen också (med en framgångsgrad på 69 %). Användningen av flygburna laserskanningsdata kan ge kvalitetsinformation om skogsvägar.
I referens Ref undersökte författarna lämpligheten hos Airborne Laser Scanning (ALS) för vägkvalitetsbedömning och utförde en fiend inventering av indikatorer såsom ytförslitning, strukturellt skick, planhet, torkning av vägen, och vägvegetation baserad på heuristik.
COMPARISON OF HIGH AND LOW DENSITY AIRBORNE LIDAR DATA FOR FOREST ROAD QUALITY ASSESSMENT
{'venue': None, 'journal': 'ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}