En viktig egenskap i ett sensornätverk är övervakning av tidsmässiga förändringar i farliga situationer som skogsbränder. Räddningsgrupperna måste vara medvetna om dynamiska förändringar som påverkar deras räddningsinsatser. I den här artikeln diskuterar vi en sensornätverksmodell som ger en bra abstraktion av geometriska och topologiska egenskaper i en dynamiskt föränderlig sensormiljö. Denna modell möjliggör effektiv vägplanering och navigering med hjälp av lokaliserade algoritmer. Vi föreslår en dynamisk medial axelmodell som representerar former och förändringar av former i ett geometriskt utrymme. Vi utvecklar distribuerade algoritmer för att fånga dynamiska nätverk topologier. Dynamisk medial axel gör det möjligt för räddningsteam att hitta en kort väg till säkerhet i en föränderlig miljö. Vi visar att våra dynamiska medialaxelalgoritmer ger goda approximationer till den verkliga medialaxeln och vårt routingsystem genererar korta och säkra rutter. Simuleringsresultaten visar att de rutter som finns i vårt system är nästan optimala.
Lin och Lee REF föreslog en dynamisk medial axelmodell som representerar former och förändringar av former i ett geometriskt utrymme.
A Dynamic Medial Axis Model for Sensor Networks
{'venue': '13th IEEE International Conference on Embedded and Real-Time Computing Systems and Applications (RTCSA 2007)', 'journal': '13th IEEE International Conference on Embedded and Real-Time Computing Systems and Applications (RTCSA 2007)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}