I detta dokument föreslås en ny gemensam metod för överföring av kraft och resurser för att möjliggöra ultratillförlitlig låg latenskommunikation (URLLC) i fordonsnätverk. Målet är att minimera fordonsanvändarnas nätomfattande elförbrukning och samtidigt säkerställa hög tillförlitlighet när det gäller probabilistiska köförseningar. I synnerhet definieras en tillförlitlighetsåtgärd för att karakterisera extrema händelser (dvs. när fordonens kölängder överskrider en fördefinierad tröskel med icke försumbar sannolikhet) med hjälp av extremvärdesteori (EVT). Utjämningsprinciper från federerat lärande (FL), fördelningen av dessa extrema händelser som motsvarar slutfördelningen av köer uppskattas av VUES på ett decentraliserat sätt. Slutligen används Lyapunov-optimering för att hitta policyer för gemensam överföring av kraft och resursfördelning för varje VUE på ett distribuerat sätt. Den föreslagna lösningen valideras genom omfattande simuleringar med hjälp av en Manhattan-mobilitetsmodell. Det visas att FL gör det möjligt för den föreslagna distribuerade metoden att uppskatta slutfördelningen av köer med en noggrannhet som är mycket nära en centraliserad lösning med upp till 79 % minskning av mängden data som behöver utbytas. Dessutom ger den föreslagna metoden upp till 60 %-ig minskning av VUE med stora kölängder, utan ytterligare effektförbrukning, jämfört med ett genomsnittligt köbaserat basvärde. Jämfört med system med fast strömförbrukning och med fokus på köstabilitet samtidigt som den genomsnittliga strömförbrukningen minimeras, är minskningen av extrema händelser av den föreslagna metoden ungefär två storleksordningar.
I REF föreslås en gemensam fördelning av sändningskraft och resurser för fordonsnätverk med ultratillförlitlighet och låga latensbegränsningar.
Federated Learning for Ultra-Reliable Low-Latency V2V Communications
{'venue': '2018 IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM)', 'journal': '2018 IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}