Onlineövervakningssystem inom intensivvården påverkas av en hög frekvens av falska tröskellarm. Dessa orsakas av irrelevant buller och avvikelser i de uppmätta tidsserierna. De höga falsklarmfrekvenserna kan sänkas genom att skilja relevanta signaler från buller och avvikelser online, på ett sådant sätt att signaluppskattningar, istället för råa mätningar, jämförs med larmgränserna. Detta dokument presenterar en klinisk valideringsstudie för två nyligen utvecklade online-signalfilter. Filtren är baserade på robust upprepad median regression i rörliga fönster av varierande bredd. Validering görs offline med hjälp av en stor kommenterad referensdatabas. Prestandakriterierna är känslighet och andelen falsklarm som dämpas av signalfiltren.
REF beskriver on-line signalfiltrering av tröskellarm.
Reducing False Alarms of Intensive Care Online-Monitoring Systems: An Evaluation of Two Signal Extraction Algorithms
{'venue': 'Computational and Mathematical Methods in Medicine', 'journal': 'Computational and Mathematical Methods in Medicine', 'mag_field_of_study': ['Medicine', 'Computer Science']}