Automatisk 3D-utvinning av byggnadstak från fjärravkännade data är viktigt för många tillämpningar, inklusive stadsmodellering. I detta dokument föreslås en ny metod för automatisk 3D-takutdragning genom en effektiv integration av LIDAR-data (Light Detection And Ranging) och multispektral ortoimage. Med hjälp av markhöjden från en DEM (Digital Elevation Model) delas de råa LIDAR-punkterna upp i två grupper. Den första gruppen innehåller de markpunkter som utnyttjas för att utgöra en "markmask". Den andra gruppen innehåller icke-jordiska punkter som segmenteras med hjälp av en innovativ bildlinje guidad segmenteringsteknik för att extrahera takplan. Bildlinjerna extraheras från den gråskaliga versionen av ortobilden och klassificeras sedan i flera klasser såsom'mark', 'träd', 'takkant' och 'takrygg' med hjälp av markmasken och färg- och strukturinformation från ortobilden. Under segmenteringen av de icke-grundläggande LIDAR-punkterna används linjerna från de två senare klasserna som baslinjer för att lokalisera de närliggande LIDAR-punkterna i de angränsande planen. För varje plan definieras därmed en robust utsädesregion med hjälp av de närliggande icke-jordiska LIDAR-punkterna i en baslinje och denna region odlas iterativt för att utvinna hela takplanet. Slutligen tillämpas ett nyligen föreslaget regelbaserat förfarande för att avlägsna plan som konstruerats på träd. Experimentella resultat visar att den föreslagna metoden kan framgångsrikt ta bort vegetation och erbjuder därför höga utvinningshastigheter. Ó Ordförande
Nyligen, Awrangjeb et al. REF använde bildlinjer nära de icke-jordiska LIDAR-punkterna för att definiera stabila utsädesområden.
Automatic extraction of building roofs using LIDAR data and multispectral imagery
{'venue': None, 'journal': 'Isprs Journal of Photogrammetry and Remote Sensing', 'mag_field_of_study': ['Mathematics']}