En viktig byggsten för trådlösa system med låg effekt är att effektivt dela och bearbeta data mellan alla enheter i ett nätverk. De nuvarande strategierna delar dock vanligtvis upp sådana all-till-alla interaktioner i sekventiella insamlings-, bearbetnings- och spridningsfaser och hanterar dem på ett ineffektivt sätt. Vi introducerar Chaos, den första primitiva som naturligt stöder all-till-alla datadelning i låg-kraftiga trådlösa nätverk. Olika från nuvarande tillvägagångssätt, Chaos inbäddar programmerbar i nätverk bearbetning till ett kommunikationsstöd baserat på synkrona överföringar. Vi visar att denna design möjliggör en mängd gemensamma all-till-alla interaktioner, inklusive nätverk-omfattande avtal och dataaggregation. Resultaten från tre testbäddar och simuleringar visar att Chaos skalar effektivt till nätverk som består av hundratals noder och uppnår flerafaldiga förbättringar jämfört med LWB och CTP/Drip i radioarbetscykel och latens med nästan 100 % tillförlitlighet i alla scenarier som vi testade. Till exempel, Chaos beräknar enkla aggregat, såsom den maximala, i ett 100-node multi-hop nätverk inom mindre än 90 millisekunder.
Mer nyligen byggde Chaos REF på Glossy för att uppnå snabb all-till-alla datadelning på ett distribuerat sätt.
Chaos: versatile and efficient all-to-all data sharing and in-network processing at scale
{'venue': "SenSys '13", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}