Microarrays är en relativt ny, hög-genomströmning data förvärv teknik för att undersöka biologiska fenomen på mikronivå. En av de vanligaste förfarandena för mikroarray experiment är mikroarray tid-kurs experiment. Produkten av mikroarray tid-kurs experiment är tidsserie data, som är föremål för korrekt analys har potential att ha betydande inverkan på diagnos, behandling och förebyggande av sjukdomar. Medan befintliga informationsvisualisering tekniker går något sätt att göra microarray tidsserie data mer hanterbar, kravanalys har avslöjat betydande begränsningar. Den viktigaste slutsatsen var att användarna inte kunde upptäcka och kvantifiera vanliga värdeförändringar under en viss tidsperiod. Detta dokument beskriver en ny teknik som ger denna funktionalitet genom att göra det möjligt för användaren att visuellt formulera och ändra mätbara frågor med separata tids- och tillståndskomponenter. Dessa visuella frågor stöds av kombinationen av ett traditionellt värde mot tidsdiagram representation av data med en kompletterande scatter-plot representation av en angiven tidsperiod. Flerfaldiga vyer av visualiseringen koordineras så att användaren kan formulera och ändra frågor med snabb reversibel visning av frågeresultat i det traditionella värdet mot tidsgrafformat.
Craig och Kennedy REF studerade kombinationen av en traditionell tidsserie graf representation med en kompletterande scatterplot representation.
Coordinated graph and scatter-plot views for the visual exploration of microarray time-series data
{'venue': 'IEEE Symposium on Information Visualization 2003 (IEEE Cat. No.03TH8714)', 'journal': 'IEEE Symposium on Information Visualization 2003 (IEEE Cat. No.03TH8714)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}