De bayesiska beslut-teoretiska grova uppsättningar föreslår en ram för att studera grov uppsättning approximationer med hjälp av probabilistisk teori, som kan tolka parametrarna från befintliga former av probabilistiska metoder till grov uppsättningar. Utforska grov uppsättningar i synpunkten av multigranulation blir en av önskvärda riktningar i grov uppsättning teori, där lägre / övre approximationer approximeras av granulära strukturer som induceras av flera binära relationer. Genom att kombinera dessa två idéer, är syftet med denna studie att utveckla en ny multigranulation grov uppsättning modell, som kallas en multigranulering beslut-teoretisk grov uppsättning. Många befintliga rough set-modeller för multigranulation kan härledas från det multigranulerande besluts-teoretiska grova set-ramverket.
Qian m.fl. REF undersökte den multigranuleringsbeslut-teoretiska grovriktade metoden.
Multigranulation decision-theoretic rough sets
{'venue': 'Int. J. Approx. Reason.', 'journal': 'Int. J. Approx. Reason.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}