ABSTRACT Smartphones och tabletter hittar sin väg in i hälso-och sjukvården i den utsträckning mobil hälsa (mHealth) har blivit ett identifierbart fält inom e-hälsa. I tidigare arbete, en mobil app för att dokumentera kroniska sår och sårvård, särskilt trycksår (bedsores) utvecklades för Android smartphones och tabletter. En funktion i mobilappen gjorde det möjligt för användare att ta bilder av såret med smarttelefonen eller surfplattans integrerade kamera. I en användarprövning med sjuksköterskor på ett personligt vårdhem framträdde denna funktion som en viktig fördel för mobilappen. Detta papper utvecklat bildanalys algoritmer som underlättar noncontact mätningar av oregelbundet formade bilder (t.ex., sår), där bilden tas med en enda smartphone eller surfplatta kamera. Bildanalysen bygger på sensorer som är integrerade i smarttelefonen eller surfplattan utan hjälp- eller tilläggsinstrumentering på enheten. Tre metoder för bildanalys utvecklades och utvärderades: 1) datordjup med autofokusdata; 2) en anpassad sensorfusion av tröghetssensorer och funktionsspårning i en videoström; och 3) en anpassad nyp/zoom metod. Nyp/zoom-metoden visade den starkaste potentialen och utvecklades därmed till en fullt fungerande prototyp komplett med en mätmekanism. Medan bildanalys är ett mycket väl utvecklat område, bidrar detta dokument till bildanalys applikationer och implementering inom m-hälsa, särskilt för sårvård. INDEX TERMS Algoritmer, bildanalys, smartphones, sårvård.
En bildanalysalgoritm utvecklas som underlättar icke-kontakt mätningar av sporadiskt formade bilder tagna med en enda smart telefon eller surfplatta kamera REF.
Algorithms for Smartphone and Tablet Image Analysis for Healthcare Applications
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}