Vi presenterar ett enkelt, robust genereringssystem som utför innehållsval och ytförverkligande i en enhetlig, domänoberoende ram. I vårt tillvägagångssätt delar vi upp den end-to-end-generationsprocessen i en sekvens av lokala beslut, arrangerade hierarkiskt och var och en tränade discriminativt. Vi använde vårt system i tre olika domäner-Robocup sportcasting, tekniska väderprognoser och vanliga väderprognoser, för att få resultat jämförbara med toppmoderna domänspecifika system både när det gäller BLEU-resultat och mänsklig utvärdering.
Liknar REF, Vi presenterar också en end-to-end system som utför innehållsval och ytligt förverkligande.
A Simple Domain-Independent Probabilistic Approach to Generation
{'venue': 'EMNLP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}