Djupt lärande har nyligen uppnått en stor prestanda för malware klassificering uppgift. Flera forskningsstudier såsom att konvertera skadlig kod till gråskala bilder har bidragit till att förbättra uppgiften klassificering i den meningen att det är lättare att använda en bild som indata till en modell som använder Deep Learnings Convolutional Neural Network. I detta dokument föreslår vi en Convolutional Neural Network modell för malware bildklassificering som kan uppnå 98% noggrannhet.
I samma anda, REF tillämpa den konvolutionella neurala nätverket för klassificering av malware bild.
Malware Images Classification Using Convolutional Neural Network
{'venue': None, 'journal': 'Journal of Computational Chemistry', 'mag_field_of_study': ['Chemistry']}