Datareduktionskapaciteten hos bildkomprimeringssystem begränsas av den underliggande komprimeringstekniken. För applikationer med mindre ändringar mellan på varandra följande ramar kan ändringskodning användas för att ytterligare minska data. Vi undersökte effektiviteten av förändringskodning för dataminskning i ett trådlöst visuellt sensornätverk (WVSN). Detta papper presenterar en analys av komprimering effektivitet förändring kodning för en mängd olika förändringar, såsom olika former, storlekar, och platser vita objekt i angränsande uppsättningar av ramar. Komprimerande förändringsram ger en bättre prestanda jämfört med att komprimera de ursprungliga ramar för upp till 95% förändringar i antalet objekt i angränsande ramar. På grund av belysningsbuller, ökar storleken på objekten vid sina gränser, vilket negativt påverkar prestandan av förändring kodning. Vi har experimentellt bevisat att den negativa inverkan av belysningsbuller kan minskas genom att tillämpa morfologi på förändringsramen. VSN:s energiförbrukning för kommunikation är beroende av de data som överförs till servern. Våra resultat visar att VSN:s kommunikationsenergiförbrukning kan minskas med 27 %, 29 % och 46 % genom att använda förändringskodning i kombination med JBIG2, Group4 respektive Gzip_pack. De resultat som presenteras i detta dokument kommer att hjälpa forskare att öka bildkodningssystemens komprimeringspotential i WVSN:s energiintensiva tillämpningar. INDEX TERMS Ändra kodning, kommunikationsenergiförbrukning, inbyggda system, bildkomprimering, trådlöst visuellt sensornätverk.
Prestanda för förändringskodning för dataminskning i WVSN har nyligen undersökts i REF.
Data Reduction Using Change Coding for Remote Applications of Wireless Visual Sensor Networks
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}