De nuvarande biometriska systemen i ansiktet är sårbara för spoofingattacker. En spoofing attack inträffar när en person försöker maskera sig som någon annan genom att förfalska data och därigenom få olaglig tillgång. Inspirerad av bildkvalitet som sessment, karakterisering av tryckartefakter, och dif f f f erenser i ljusreflektion, föreslår vi att närma prob lem av spoofing detektion från texturanalys synvinkel. Ansiktstryck innehåller vanligtvis tryckkvalitetsdefekter som kan upptäckas väl med hjälp av texturfunktioner. Därför presenterar vi en ny metod som bygger på att analysera ansiktsbildstexturer för att upptäcka om det finns en levande person framför kameran eller ett ansiktstryck. Det föreslagna tillvägagångssättet analyserar ansiktsbildernas struktur med hjälp av lokala binära mönster i flera skalar (LBP). Jämfört med många tidigare arbeten är vårt föreslagna tillvägagångssätt robust, beräkningssnabbt och kräver inte användarsamarbete. Dessutom kan tex ture funktioner som används för spoofing detektion också användas för ansiktsigenkänning. Detta ger ett unikt feature utrymme för koppling spoofing detektion och ansikte igenkänn ning nition. Omfattande experimentell analys på en offentligt tillgänglig databas visade utmärkta resultat jämfört med befintliga verk.
Från en enda bild, i REF, författarna föreslår att analysera texturen av ansiktsbilder med hjälp av multiscale Local Binary Mönster (LBP).
Face spoofing detection from single images using micro-texture analysis
{'venue': '2011 International Joint Conference on Biometrics (IJCB)', 'journal': '2011 International Joint Conference on Biometrics (IJCB)', 'mag_field_of_study': ['Economics', 'Computer Science']}