Abstract-I detta arbete är vi intresserade av periodisk signalöverföring, huvudorsaken till överbelastningen av Control Channel (CCH) och det stora hindret som försenar utvecklingen av säkerhetsmeddelanden spridning i VANETs. För att avlasta nätet har lösningar som sträcker sig från överföringshastighet till överföring av effektanpassningar inklusive hybridlösningar föreslagits. Även om vissa av dessa lösningar har lyckats minska belastningen på den trådlösa kanalen har ingen, såvitt vi vet, beaktat effekterna av det tillämpade anpassningssystemet på den totala nivån av medvetenhet bland fordon och dess kvalitet. ETSI TS släppte en teknisk specifikation som anger en gräns för minsta sändningshastighet för beacons för att upprätthålla en god nivå av medvetenhet bland fordon och säkerställa en viss noggrannhet i VANET-tillämpningar. I det här dokumentet föreslår vi att vi gemensamt anpassar både sändningshastighet och kraft på ett nytt smart sätt som garanterar en strikt signalfrekvens och en god medvetenhetsnivå i närbelägna områden, samtidigt som en marginell signalsändares kollisionshastighet och en god kanalanvändningsnivå bibehålls. För det första anpassas sändningshastigheten för att uppfylla kanalkraven när det gäller kollisionshastighet och kanalbelastning; sedan, när den lägsta sändningshastigheten för beacon, som fastställts av ETSI, har uppnåtts, anpassas sändningskraften på ett sätt som garanterar en god medvetenhetsnivå för närmare grannar. Simuleringsresultaten visar en betydande förbättring både när det gäller kvalitet och medvetenhetsnivå.
Till exempel, i REF-hastighet kontroll utförs först, sedan följs det av effektstyrning när den minimala beacon sändningsfrekvensen har uppnåtts och kanalbelastningen förblir hög.
Smart adaptation of beacons transmission rate and power for enhanced vehicular awareness in VANETs
{'venue': '17th International IEEE Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC)', 'journal': '17th International IEEE Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC)', 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Computer Science']}