Tillämpningar som kontor automation, nyhetsfiltrering, hjälp anläggningar i komplexa system, och liknande kräver förmågan att hämta dokument från fulltext databaser där ordförrådsproblem kan vara särskilt allvarliga. Experiment som utförs på små samlingar med endomän thesauri antyder att expanderande frågevektorer med ord som är lexiskt relaterade till de ursprungliga frågeorden kan lindra några av problemen med missmatchade ordförråd. I detta dokument undersöks nyttan av lexikal frågeexpansion i den stora, varierande TREC-samlingen. Begreppen representeras av WordNet synonymuppsättningar och utökas genom att följa de maskinskrivna länkarna som ingår i Word Net. Experimentella resultat visar att denna frågeexpansionsteknik gör liten skillnad i hämtningseffektivitet om de ursprungliga frågorna är relativt fullständiga beskrivningar av den information som söks även när de begrepp som ska utvidgas väljs för hand. Mindre välutvecklade frågor kan förbättras avsevärt genom en utvidgning av handvalda begrepp. Men ett automatiskt förfarande som kan approximera uppsättningen handplockade synonymuppsättningar har ännu inte utarbetats, och expanderande av synonymuppsättningar som genereras automatiskt kan försämra hämtningsprestandan.
Voorhees i sitt arbete REF använde WordNet för frågeexpansion genom att lägga till synonymer till den ursprungliga frågan för expansion.
Query expansion using lexical-semantic relations
{'venue': "SIGIR '94", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}