Sammanfattning -Det finns flera antal säkerhetssystem tillgängliga för att skydda din dator/resurser. Bland dem, lösenordsbaserade system är det vanligaste systemet på grund av dess enkelhet, tillämplighet och kostnadseffektivitet Men dessa typer av system har högre känslighet för cyber-attack. De flesta av de avancerade metoderna för autentisering baserat på lösenordssäkerhet krypterar innehållet i lösenordet innan de lagras eller överförs i den fysiska domänen. Men alla konventionella krypteringsmetoder har sina egna begränsningar, i allmänhet antingen när det gäller komplexitet eller effektivitet. I detta papper ett förbättrat lösenord baserat säkerhetssystem har föreslagits baserat på användarens skriva beteende, som kommer att försöka identifiera äktheten hos någon användare underlåter att logga in i de första få försöken genom att analysera de grundläggande användarbeteenden / aktiviteter och slutligen utbilda dem genom neurala nätverk och klassificera dem som äkta eller inkräktare.
Detta uppnåddes genom att analysera de grundläggande användarbeteenden / aktiviteter och slutligen utbilda användare genom neurala nätverk och klassificera dem som lagliga eller inkräktare REF.
Enhanced Password Based Security System Based on User Behavior using Neural Networks
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Information Engineering and Electronic Business', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}