Abstract-A vehicular sensing network (VSN) är en typ av trådlöst sensornätverk som ger äldre resurskonstruerade WSNs genom att dra nytta av de rika nätverksresurser (t.ex. batteritid, lagringskapacitet och rörlighet) av fordon. I detta dokument anser vi att de kända uppgifterna i VSN i allmänhet är lokala till sin natur och föreslår ett enkelt men effektivt system, kallat To-and-Fro (TAF), för lokal spridning av data. Till skillnad från konventionella trådlösa nät och avkänningssystem fungerar TAF-systemet på ett opportunistiskt sätt och behöver ingen nätinfrastruktur. Närmare bestämt vidarebefordrar systemet alltid meddelanden till passerande fordon om de rör sig i motsatt riktning. Med hjälp av simuleringar av både syntetiska och realistiska nätverksscenarier, visar vi att professuren är enkel, praktisk och effektiv för lokaliserad dataspridning i fordonsanalysnätverk. Dessutom är systemet lätt att använda, så länge som varje fordon i nätet kan få tillgång till CPS-information. Ett fordonssensornätverk (YSN) är en typ av trådlöst sensornätverk (WSN) som ger äldre resursbelastade WSNs genom att utnyttja de rika resurserna (t.ex. batteritid, lagringskapacitet och rörlighet) hos fordon. Under de senaste åren har ett stort antal forskningsinsatser gjorts på detta område, och flera verkliga satsningar har genomförts för att visa genomförbarheten och potentialen hos YSN. De potentiella tillämpningarna av YSN är omfattande. Till exempel skulle det vara fördelaktigt att använda fordonsanalyssystem för att rapportera vägförhållanden [8], övervaka miljöföroreningar [10], och tillhandahålla stadsövervakning [13]. YSN skiljer sig från konventionella trådlösa nätverk och avkänningssystem på flera olika sätt. För det första kan full täckning inte garanteras för infrastrukturbaserade nätverk (t.ex. WiMAX, GPRS och 3G) i YSNs, eftersom de senare kan behöva leva i obebodda områden och utmanande miljöer (t.ex. i berg och desserter). För det andra kan MAN ET-baserade lösningar inte tillämpas direkt på YSN, eftersom nätverkskontakter (dvs. , kommunikationsmöjligheter) är intermittenta och oförutsägbara på grund av mångfalden av rörlighet, och MANET-baserade lösningar har svårt att upprätthålla end-to-end vägar i ett nätverk. För det tredje är lösningar baserade på DTN (delay tolerant tolerant network) inte heller lämpliga, eftersom de sensed data i YSN:er kan variera/kompliceras ofta, och DTN-baserade lösningar är korta på avkastningstid och tillförlitlig dataöverföring. Dessutom, i YSNs, den sensed data är mestadels lokal till sin natur, dvs. vehicular nätverk är främst intresserade av information från en händelsekälla som är i närheten. Vi kan till exempel vara intresserade av information om trafikstockningar på den väg vi tar till en destination, eller luftföroreningar avläsningar i det område där vi arbetar eller bor. I idealfallet bör lokal spridning av data 1) endast påverka fordon i det område där informationen är relevant, och 2) säkerställa att alla fordon som är anslutna till nätet i området är medvetna om informationen. Intuitivt, lokaliserad dataspridning i YSNs kan uppnås genom att genomföra geocasting-baserade metoder, som är utformade för att leverera meddelanden till alla intresserade kamrater inom en geografisk destinationsregion. För att komma till rätta med denna brist föreslår vi en ny lösning, To-and-Fro (TAF), för lokal spridning av data i fordonsanalysnätverk. TAF-systemet är ett opportunistiskt nätbaserat tillvägagångssätt som inte kräver ett fullständigt täckt infrastrukturbaserat nät, och det är inte nödvändigt att upprätthålla en end-to-end-väg mellan källan och destinationen. I synnerhet följer TAF-systemet en mycket enkel regel: det vidarebefordrar bara meddelanden till passerande fordon om de färdas i motsatt riktning. Med hjälp av en omfattande uppsättning simuleringar utvärderar vi TAF-systemet när det gäller den rumsliga fördelningen, meddelandepopulationen, spridningsförhållandet och lastfördelningen. Resultaten visar att systemet är enkelt, praktiskt och mycket effektivt när det gäller att bevara data som uppfattas i de regioner som ligger nära evenemangskällan och därmed uppfyller målet om lokal spridning av data. Dessutom är det lätt att använda den så länge som GPS-informationen (dvs. den geografiska positionen och rörelseriktningen) kan nås av varje fordon i nätet. Resten av tidningen är organiserad enligt följande. Avsnitt II innehåller en översyn av relaterade arbeten. I avsnitt III beskriver vi det föreslagna tillvägagångssättet, kallat TAF, för lokaliserad dataspridning i opportunistiska fordonsnätverk. I avsnitt IY presenteras en omfattande uppsättning simuleringsresultat; resultaten analyseras och förklaras också i detalj. Då ska vi göra det.
I REF introducerade författarna To-and-Fro (TaF), en lokal lösning för dataspridning med hjälp av opportunistisk VSN.
Localized data dissemination in vehicular sensing networks
{'venue': '2009 IEEE Vehicular Networking Conference (VNC)', 'journal': '2009 IEEE Vehicular Networking Conference (VNC)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}