Abstrakt. Vi föreslår ett nytt statistiskt tillvägagångssätt för att automatiskt generera kinesiska par och kinesisk poesi. För kinesiska par, tar systemet som inmatning den första meningen och genererar som utgång en N-bästa lista över andra meningar med hjälp av en fras-baserad SMT-modell. En omfattande utvärdering med hjälp av både mänskliga bedömningar och BLEU-resultat har genomförts och resultaten visar att detta tillvägagångssätt är mycket framgångsrikt. Vi utvidgade sedan detta tillvägagångssätt för att generera klassisk kinesisk poesi med hjälp av quatrain som en fallstudie. Med några nyckelord som beskriver en användares avsikt, används en statistisk modell för att generera den första meningen. Därefter används en frasbaserad SMT-modell för att generera de övriga tre quatrain meningarna en efter en. Utvärdering med hjälp av mänskligt omdöme över enskilda rader samt kvaliteten på den genererade dikten som helhet visar lovande resultat.
REF använder SMT-modellen för att generera quatrain med en mänsklig utvärdering.
Generating Chinese Couplets and Quatrain Using a Statistical Approach
{'venue': 'PACLIC', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}