Multiview videos plus djup (MVD) är en populär 3D video representation där pixel djup information utnyttjas för att generera ytterligare vyer för att ge 3D-upplevelse. Kvalitetsbedömning av MVD-data är av största vikt eftersom de senaste forskningsresultaten visar att befintliga 2D-kvalitetsmått inte är lämpliga för MVD. Detta dokument fokuserar på djupkvalitetsbedömning och presenterar en ny algoritm för att uppskatta den förvrängning i djupvideor som induceras av kompression. Den föreslagna algoritmen är noreferens och kräver ingen tidigare utbildning eller modellering. Den föreslagna metoden baseras enbart på den statistiska analysen av de kompressionskänsliga pixlarna i djupbilder. De experimentella resultaten utarbetades på en standard MVD dataset visar att den föreslagna algoritmen uppvisar en mycket hög korrelation med konventionella fullreferensmått. Index Termer -Djupth bildkvalitet metrisk, Free-viewpoint TV, Djup bildbaserad rendering, Kvalitetsbedömning
Blinddjupskvalitetsmätare (BDQM) REF är den enda mätmetod som är särskilt utformad för att uppskatta kvaliteten på djupkartorna.
Blind depth quality assessment using histogram shape analysis
{'venue': '2015 3DTV-Conference: The True Vision - Capture, Transmission and Display of 3D Video (3DTV-CON)', 'journal': '2015 3DTV-Conference: The True Vision - Capture, Transmission and Display of 3D Video (3DTV-CON)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}