Färgnamn, som relaterar färger med färgnamn, kan hjälpa människor med en semantisk analys av bilder i många datorseende program. I det här dokumentet föreslår vi en ny framträdande färgnamnsbaserad färgdeskriptor (SCNCD) för att beskriva färger. SCNCD använder framträdande färgnamn för att garantera att en högre sannolikhet kommer att tilldelas färgnamnet som är närmare färgen. Baserat på SCNCD erhålls sedan färgfördelningar över färgnamn i olika färgrymder och sammansmältes för att skapa en funktionsrepresentation. Dessutom används och analyseras bakgrundsinformationens effekt för att identifiera personer på nytt. Med en enkel metrisk inlärningsmetod överträffar den föreslagna metoden den senaste prestandan (utan användarens återkopplingsoptimering) på två utmanande datauppsättningar (VIPeR och PID 450S). Ännu viktigare, den föreslagna funktionen kan erhållas mycket snabbt om vi beräknar SCNCD av varje färg i förväg.
REF använder en framträdande färgnamn baserad representation.
Salient Color Names for Person Re-identification
{'venue': 'ECCV', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}