Wikipedia är det största organiserade kunskapsarkivet på webben, som i allt högre grad används av bearbetning av naturligt språk och sökverktyg. I detta dokument undersöker vi uppgiften att märka Wikipedia-sidor med standardnamnade enhetstaggar, som kan användas vidare av en rad verktyg för informationsextraktion och språkbehandling. För att träna klassificeringarna kommenterade vi manuellt en liten uppsättning Wikipedia-sidor och extrapolerade sedan kommentarerna med Wikipedia kategoriinformation till ett mycket större träningsset. Vi använde flera olika funktioner för varje sida: säck-of-words, sidstruktur, abstrakt, titlar, och enhet nämner. Vi rapporterar höga noggrannheter för flera av de byggda klassificeringarna. Som ett resultat av detta arbete, en webbtjänst som klassificerar alla Wikipedia
REF presenterade ett arbete med att märka Wikipedia-data med grova namngivna enhetstaggar.
Augmenting Wikipedia with Named Entity Tags
{'venue': 'Proceedings of the Third International Joint Conference on Natural Language Processing', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}