Vi lägger fram ett automatiskt tillvägagångssätt för att avgöra om ett pronomen i texten hänvisar till en föregående substantivfras eller i stället är icke-referentiell. Vi extraherar det omgivande textsammanhanget av pronomenet och samlar, från en stor corpus, fördelningen av ord som förekommer i det sammanhanget. Vi lär oss att på ett tillförlitligt sätt klassificera dessa distributioner som antingen referentiella eller icke-referentiella pronomen. Trots sin enkelhet visar experimentella resultat på klassificeringen av det engelska pronomenet att systemet uppnår den högsta prestanda som hittills uppnåtts på denna viktiga uppgift.
REF föreslog en fördelningsmetod för att upptäcka icke-anaforiska pronomen genom att först extrahera det omgivande textsammanhanget för pronomenet, sedan samla den distribution av ord som skedde inom det sammanhanget från en stor corpus och slutligen lära sig att klassificera dessa distributioner som representativa för antingen anaforiska och icke-anaforiska pronomena fall.
Distributional Identification of Non-Referential Pronouns
{'venue': 'Annual Meeting Of The Association For Computational Linguistics', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}