Abstract-Ass User-genererat innehåll och interaktioner har gått om webben som standard användningssätt, frågor om vem och vad att lita på har blivit allt viktigare. Som tur är har sociala nätverk och sociala medier på nätet gjort det enkelt för användarna att ange vem de litar på och vem de inte litar på. Detta löser dock inte problemet eftersom varje användare sannolikt bara känner en liten del av andra användare. Vi måste ha metoder för att sluta oss till förtroende - och misstro - mellan användare som inte känner varandra. I detta dokument presenterar vi en ny metod för att beräkna både förtroende och misstro (dvs. positivt och negativt förtroende). Vi gör detta genom att kombinera en inferensalgoritm som bygger på en probabilistisk tolkning av förtroende baserat på slumpmässiga grafer med en modifierad vår-bäddande algoritm. Vår algoritm klassificerar rätt dolda trustkanter som positiva eller negativa med hög noggrannhet. Dessa resultat är användbara i ett brett spektrum av sociala webbapplikationer där förtroende är viktigt för användarens beteende och tillfredsställelse.
I REF är en ny algoritm utvecklad för att beräkna pålitliga relationer och misstrogna relationer i OSNs baserat på att kombinera en inference algoritm med modifierade våren inbäddande algoritm.
Predicting Trust and Distrust in Social Networks
{'venue': "2011 IEEE Third Int'l Conference on Privacy, Security, Risk and Trust and 2011 IEEE Third Int'l Conference on Social Computing", 'journal': "2011 IEEE Third Int'l Conference on Privacy, Security, Risk and Trust and 2011 IEEE Third Int'l Conference on Social Computing", 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}