Neutrosofisk (NS) teori är en formell ram för att studera ursprunget, arten och omfattningen av den neutrala staten. I detta dokument används neutrosofiska uppsättningar i bilddomänen och en ny riktnings-a-mean-operation definieras. Baserat på denna operation, neutrosofic set appliceras i bild kanten detektion förfarande. För det första omvandlas bilden till NS-domän, som beskrivs av tre medlemsuppsättningar: T, I och F. Därefter används en riktad a-mean operation för att minska odeterminiteten i bilden. Slutligen föreslås en neutrosofisk edge detektionsalgoritm (NSED) baserad på neutrosofiska uppsättningen och dess funktion för att upptäcka kant. Experiment har utförts med hjälp av många konstgjorda och verkliga bilder. Resultaten visar att NSED kan detektera kanterna effektivt och exakt. Särskilt kan den ta bort bullereffekten och upptäcka kanterna på både de bullerfria bilderna och bilderna med olika ljudnivåer.
Guo och Sengur REF har föreslagit neutrosofisk detektionsalgoritm (NSED) som baseras på neutrosofisk.
A novel image edge detection algorithm based on neutrosophic set
{'venue': 'Comput. Electr. Eng.', 'journal': 'Comput. Electr. Eng.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}