Kognitiva teorier om dialog visar att utbildning, den automatiska anpassningen mellan dialogpartner på många språkliga representationsnivåer, är avgörande för att underlätta både produktion och förståelse i dialogen. I denna artikel undersöker vi nya typer av träning i två corpora-Switchboard och Columbia Games corpus. Vi undersöker entrainment i användning av högfrekventa ord (de vanligaste orden i corpus), och dess samband med dialog naturlighet och flöde, samt med uppgiften framgång. Våra resultat visar att en sådan begränsning är prediktiv för den upplevda naturligheten i dialoger och är i hög grad korrelerad med uppgiftens framgång; i det övergripande interaktionsflödet är högre grad av intrigering förknippad med fler överlappningar och färre avbrott.
REF fann att högfrekvent ordinlärning i dialog är korrelerad med engagemang och uppgiftsframgång.
High Frequency Word Entrainment in Spoken Dialogue
{'venue': 'Annual Meeting Of The Association For Computational Linguistics', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}