Baldi, P.; Blanke, Mogens; Castaldi, P.; Mimmo, N.; Simani, S. Länk till artikel, DOI: 10.016DOI: 10. /j.ifacol.2015 Publikationsdatum: 2015 Peer recensed version Länk tillbaka till DTU Orbit Citation (APA): Baldi, P., Blanke, M., Castaldi, P., Mimmo, N., & Simani, S. (2015). Kombinerad Geometriska och Neural Network Approach till Generic Fault Diagnos i Satellite Reaction Wheels. I F A C Workshop Series, 48(21),[194][195][196][197][198][199] Sammanfattning: I detta dokument föreslås ett nytt diagnossystem för upptäckt, isolering och uppskattning av fel som påverkar satellitreaktionshjul. Både varvtalsmätningar och aktiveringsmomentfel hanteras. Det föreslagna systemet består av en feldetekterings- och isoleringsmodul som består av en bank av kvarvarande filter organiserade i ett generaliserat system, följt av en feluppskattningsmodul bestående av en bank med adaptiva skattningsfilter. Resterna frikopplas från aerodynamiska störningar tack vare den ickelinjära geometriska metoden. Användningen av Radial Basis Funktion Neurala nätverk visas för att tillåta design av generaliserade feluppskattning filter, som inte behöver en förhandsinformation om fel interna modellen. Simuleringsresultat med en detaljerad icke-linjär rymdfarkostmodell, som inkluderar störningar, visar att det föreslagna diagnossystemet kan hantera fel som påverkar både reaktionshjulets vridmoment och svänghjulsvarvtalsmätningar och få exakt felisolering samt exakta feluppskattningar.
I REF utformade författarna en feldetekterings- och isoleringsmodul som består av ett par filter.
Combined Geometric and Neural Network Approach to Generic Fault Diagnosis in Satellite Reaction Wheels
{'venue': None, 'journal': 'IFAC-PapersOnLine', 'mag_field_of_study': ['Engineering']}