Abstract-Wireless Sensor Networks erbjuder en kraftfull kombination av distribuerad avkänning, dator och kommunikation. De lånar sig till otaliga applikationer och samtidigt begränsas av begränsad batteritid, bearbetningskapacitet, minne och bandbredd som gör det mjukt mål av skadliga objekt som virus och maskar. Vi studerar det potentiella hotet för maskspridning i trådlösa sensornätverk med hjälp av epidemiteori. Vi föreslår en ny modell SusceptibleExposed-Infectious-Quarantin-Recovered med Vaccination (SEIQRS-V), att karakterisera dynamiken av masken sprids i WSN. Tröskelvärden, jämvikt och deras stabilitet diskuteras. Numeriska metoder används för att lösa ekvationssystemet och MATLAB används för att simulera systemet. Karantänen är en metod för att isolera de mest infekterade noderna från nätverket tills de blir återställda och Vaccination är mekanismen för att immunisera nätverket tillfälligt för att minska spridning maskar.
Mishra och Tyagi REF föreslog epidemimodellen SusceptibleExposed-Infectious-Quarantin-Recovered with Vaccination (SEIQR-V) för att beskriva maskdynamiken i WSN.
Defending against Malicious Threats in Wireless Sensor Network: A Mathematical Model
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Information Technology and Computer Science', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}