Vi betraktar en tolkad text corpus som ett exempel på en märkt riktad graf, där noder representerar ord och viktade riktade kanter representerar de syntaktiska sambanden mellan dem. Vi visar att grafvandringar, i kombination med befintliga tekniker för övervakad inlärning, kan användas för att härleda ett uppgiftsspecifikt ordliknande mått i denna graf. Vi föreslår också en ny vägkonsekterad grafgångsmetod, där grafgångsprocessen styrs av kunskap på hög nivå om meningsfulla kantsekvenser (vägar). Empirisk utvärdering av uppgiften som namngiven enhet samordnar termextraktion visar att detta ramverk är att föredra framför vektorbaserade modeller för småkorpora. Det visas också att den spårbundna grafen gång algoritm ger både prestanda och skalbarhet vinster.
REF betraktas textkorpus som en märkt riktad graf där ord representerar noder, och kanter betecknar syntaktiskt samband mellan orden.
Learning Graph Walk Based Similarity Measures for Parsed Text
{'venue': 'Conference On Empirical Methods In Natural Language Processing', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}