Med tanke på en videosekvens som förvärvats med en fast kamera, är skapandet av den stationära bakgrunden av scenen ett utmanande problem som syftar till att beräkna en referensbild för en rörelselös bakgrund. För detta ändamål utvecklade vi vår metod LaBGen, som framträdde som den bästa under workshopen Scen bakgrundsmodellering och initiering (SBMI) som organiserades 2015, och IEEE Scen bakgrund modellering tävling (SBMC) organiserades 2016. LaBGen kombinerar ett pixelmässigt temporalt medianfilter och en patchvalsmekanism baserad på rörelsedetektering. För att upptäcka rörelse, bestämmer en bakgrund subtraktionsalgoritm, för varje ram, vilka pixlar som hör till bakgrunden. I detta dokument beskriver vi LaBGen-metoden i stor utsträckning, utvärderar den på SBI 2016-datasetet och jämför dess prestanda med andra bakgrundsgenereringsmetoder. Vi studerar också dess beräkningskomplexitet, prestandakänsligheten med avseende på dess parametrar, och stabiliteten i den förutsagda bakgrundsbilden över tid med avseende på den valda bakgrunden subtraktionsalgoritmen. Vi tillhandahåller en C++-implementation med öppen källkod på http://www.telecom.ulg.ac.be/labgen.
I REF, en bakgrund subtraktion algoritm utförs först för att minska uppsättningen av värde kandidater för varje pixel.
LaBGen: A method based on motion detection for generating the background of a scene
{'venue': 'Pattern Recognit. Lett.', 'journal': 'Pattern Recognit. Lett.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}