Abstract-In markbundna kommunikationsnät utan fast infrastruktur, obemannade luftfartyg (UAV) monterade mobila basstationer (MBS) ger en effektiv lösning för att uppnå trådlös anslutning. Detta brev syftar till att minimera det antal MBS som behövs för att tillhandahålla trådlös täckning för en grupp distribuerade markterminaler (GT), vilket säkerställer att varje GT ligger inom kommunikationsområdet på minst en MBS. Vi föreslår en polynom-tid algoritm med successiv MBS placering, där MBS placeras sekventiellt börjar på området omkretsen av de avslöjade GTs längs en spiralväg mot centrum, tills alla GTs är täckta. Varje MBS placeras för att täcka så många obetäckta GTs som möjligt, med högre prioritet till GTs på gränsen för att minska förekomsten av avvikande GTs som var och en kan kräva en dedikerad MBS för sin täckning. Numeriska resultat visar att den föreslagna algoritmen presterar gynnsamt jämfört med andra system i termer av det totala antalet MBS och / eller tid komplexitet. Index Terms-Obemannade luftfarkoster, mobil basstation placering, användartäckning, geometriska skivomslag problem I. INLEDNING Med sin manövrerbarhet och ökande överkomlighet har obemannade luftfartyg (UAV) många potentiella tillämpningar i trådlösa kommunikationssystem [1]. I synnerhet kan UAV-monterade mobila basstationer (MBS) användas för att tillhandahålla trådlös anslutning i områden utan infrastrukturtäckning såsom slagfält eller katastrofscener. Till skillnad från markbaserade basstationer (BS), även de som är monterade på markfordon, kan UAV-monterade MBS placeras på vilken plats som helst och röra sig längs vilken bana som helst som begränsas endast av deras flygegenskaper, för att täcka markterminalerna (GT) i ett visst område baserat på deras kända platser. När UAV-GT-kanalerna domineras av line-of-sight (LOS) länkar använder författarna i [2] en K-means klusteralgoritm för att partitionera GTs som ska betjänas av p UAVs, medan varje UAV har en kapacitetsbegränsning och de icke-stödda GTs betjänas av de fasta mark BS. Författarna i [3] anta en probabilistisk LOS kanalmodell och studera den 3-dimensionella (3D) placeringen av en enda antenn BS för att avlasta så många GTs som möjligt från marken BS. I detta brev utgår vi från att GT-platserna är kända och att UAV:erna flyger på en fast höjd H, medan UAV-GT-kanalerna domineras av LOS-länkar vars kanalkvalitet huvudsakligen beror på UAV-GT-avståndet. Vi anser att scenariot där inga mark BS är tillgängliga och UAVmonterade MBS är backhaul-anslutna via satellitlänkar, medan varje MBS har en motsvarande täckningsradie av r projicerad på marken, som visas i Bild. 1................................................................ Vi fokuserar därmed på MBS placeringsproblem för att tillhandahålla trådlös täckning för alla GTs inom ett givet område. Detta kan formuleras som Geometriska Disk Cover (GDC) problem [4], vars mål är att täcka en uppsättning K noder (GT) i en region med det minsta antalet
I REF föreslog författarna en polynom-tidsalgoritm för optimal placering av UAV som ger täckning för markterminaler.
Placement Optimization of UAV-Mounted Mobile Base Stations
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}