Detta papper utökar den klassiska warpbaserade optiska flödesmetoden för att uppnå exakt flöde i närvaro av rumsligt varierande rörelse oskärpa. Vår idé är att parameterisera utseendet på varje ram som en funktion av både pixel rörelse och rörelse-inducerad oskärpa. Vi söker efter de flöden som bäst matchar två på varandra följande ramar, vilket innebär att hitta derivatan av en suddig ram med avseende på både rörelse och oskärpa, där oskärpa själv är en funktion av rörelsen. Vi föreslår en effektiv teknik för att beräkna derivaten med förfiltrering. Vår teknik undviker att utföra rumsligt varierande filtrering (som kan vara beräknings dyrt) under optimeringen iterationer. I slutändan kan vår härledda beräkningsteknik enkelt införlivas med klassisk flödeskod för att hantera video med icke-uniform rörelse oskärpa med lite prestanda straff. Vår metod utvärderas på både syntetiska och verkliga videor och överträffar konventionella flödesmetoder i närvaro av rörelse oskärpa.
Som en av de första behandlingarna av oskärpa i samband med optiskt flöde, kan REF beräkna exakt flöde i närvaro av rumsligt varierande rörelse oskärpa.
Optical flow in the presence of spatially-varying motion blur
{'venue': '2012 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition', 'journal': '2012 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}