Lokalisering är ett viktigt krav i den ökande förekomsten av trådlösa sensornätverk (WSN) applikationer. Minska den beräkningsmässiga komplexiteten, kommunikation overhead i WSN lokalisering är av största vikt för att förlänga livslängden för de energibegränsade sensorn noder och förbättra lokaliseringen prestanda. Detta dokument föreslår en effektiv Cuckoo Search (CS) algoritm för nod lokalisering. Baserat på modifieringen av stegstorleken gör detta tillvägagångssätt att befolkningen snabbt kan närma sig global optimal lösning, och varje lösnings lämplighet används för att bygga mutationsannolikhet för att undvika lokal konvergens. Dessutom begränsar tillvägagångssättet befolkningen inom ett visst område, så att den kan förhindra den energiförbrukning som orsakas av obetydliga sökningar. Omfattande experiment utfördes för att studera effekterna av parametrar som ankardensitet, noddensitet och kommunikationsområde på den föreslagna algoritmen med avseende på genomsnittligt lokaliseringsfel och lokaliseringsframgångar. Dessutom genomfördes en jämförande studie för att förverkliga samma lokaliseringsuppgift med hjälp av samma nätutbyggnad. Experimentella resultat visar att den föreslagna CS-algoritmen inte bara kan öka konvergensgraden utan också minska det genomsnittliga lokaliseringsfelet jämfört med standardalgoritmen CS-algoritm och partikelsvamoptimering (PSO).
En annan effektiv CS var utformad för nod lokalisering i WSN REF.
An Effective Cuckoo Search Algorithm for Node Localization in Wireless Sensor Network
{'venue': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'journal': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'mag_field_of_study': ['Medicine', 'Engineering', 'Computer Science']}