Abstract-Transform-kodning med hjälp av den diskreta cosinustransformen (DCT) har i stor utsträckning använts i standarder för bild- och videokodning, men vid låga bithastigheter lider de kodade bilderna av allvarliga visuella störningar som förhindrar ytterligare bitreducering. Efterbehandling kan minska dessa snedvridningar och lindra konflikten mellan minskning av bithastigheten och kvalitetsbevarande. När vi betraktar efterbehandling som ett omvänt problem, föreslår vi att det ska lösas med ett maximum av ett efterhandskriterium. Förvrängningen som orsakas av kodning är modellerad som additiv, rumsligt korrelerad Gaussian buller, medan den ursprungliga bilden är modellerad som en hög ordning Markov slumpmässigt fält baserat på fälten av experter ramverk. Experimentella resultat visar att den föreslagna metoden i de flesta fall uppnår högre PPNR-vinster än andra metoder och att de bearbetade bilderna har god visuell kvalitet. Dessutom undersöker vi den bullermodell som används och dess parameterinställning. Bullermodellen utgår från att DCT-koefficienterna och deras kvantiseringsfel är oberoende. Detta antagande är inte längre giltigt när koefficienterna är trunkerade. Vi förklarar hur detta problem kan rättas till med hjälp av den nuvarande parameterinställningen. Index Terms-Discrete cosine transform (DCT), fält av experter (FoE), Markov random fält (MRF), efterbehandling, kvantisering buller.
Till exempel, i REF, den ursprungliga bilden och kompressionsförvrängning modellerades som en hög-order Markov slumpmässigt fält och rumsligt korrelerade Gaussian buller, respektive.
Postprocessing of Low Bit-Rate Block DCT Coded Images Based on a Fields of Experts Prior
{'venue': 'IEEE Transactions on Image Processing', 'journal': 'IEEE Transactions on Image Processing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics', 'Medicine']}