Abstract-Lately, framsteg inom kretsteknik i kombination med utformningen av låg kostnad inbyggda enheter har resulterat i en infiltration av de senare i vardagliga människors liv. För att utnyttja den fulla potentialen hos allestädes närvarande inbyggda enheter används ett nätverk för deras interkommunikation och erbjuder avancerad realtidsövervakning. Detta paradigm, känt som Internet of Things (IoT), konsolideras stadigt och lovar att erbjuda en mängd olika tillämpningar. Men i och med införandet av sakernas internet uppstår nya utmaningar, såsom utformningen av arkitekturer som kan stödja kraven i de nya applikationerna. Mot detta mål utforskar vi en treskiktad arkitektur, som kan förvärva, bearbeta och lagra hälso- och sjukvårdsdata samt tillhandahålla beslutsfattande i realtid. Vi använder EKG signalarytmi detektion som vårt användningsfall utvärdering scenario, och jämföra olika tekniker för trådlös kommunikation, lagring och dataklassificering. Experimentella resultat visar att vår arkitektur ger beslutsfattande i realtid, med en genomsnittlig fördröjning på 15 μs och att olika kommunikationstekniker har uppnåtts för att ge upp till 10 % lägre strömförbrukning på övervakningsutrustningen.
Masouros m.fl. REF utforskade en treskiktad arkitektur som kunde förvärva, bearbeta och lagra hälso- och sjukvårdsdata samt tillhandahålla ECG-signalarytmidetektion i realtid.
From edge to cloud: Design and implementation of a healthcare Internet of Things infrastructure
{'venue': '2017 27th International Symposium on Power and Timing Modeling, Optimization and Simulation (PATMOS)', 'journal': '2017 27th International Symposium on Power and Timing Modeling, Optimization and Simulation (PATMOS)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}