Abstrakt Ögonrörelseanalys är en effektiv metod för forskning kring visuell perception och kognition. Registreringar av ögonrörelser medför dock praktiska svårigheter i samband med kostnaderna för inspelningsutrustningen och programmeringen av anordningskontrollerna för användning i experiment. GazeParser är ett open-source-bibliotek för billig eyetracking och dataanalys; det består av en videobaserad eyetracker och bibliotek för datainspelning och analys. Biblioteken är skrivna i Python och kan användas tillsammans med PsychoPy och VisionEgg experimentella styrbibliotek. Tre ögonrörelseexperiment rapporteras på prestandatester av GazeParser. Dessa visade att medelvärden och standardavvikelser för fel i provtagningsintervallen var mindre än 1 ms. Spatial noggrannhet varierade från 0,7° till 1,2°, beroende på deltagare. I gap / överlappning uppgifter och antisackade uppgifter, latens och amplituden av sakkader upptäckt av GazeParser överens med dem som upptäcks av en kommersiell eyetracker. Dessa resultat visade att GazeParser visar tillräcklig prestanda för användning i psykologiska experiment.
En liknande öppen källkodsram, skriven i Python, är GazeParser REF ].
GazeParser: an open-source and multiplatform library for low-cost eye tracking and analysis
{'venue': 'Behavior Research Methods', 'journal': 'Behavior Research Methods', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}