Teknikerna för automatisk generering av testfall försöker effektivt hitta en liten uppsättning fall som gör det möjligt att uppfylla ett visst lämplighetskriterium, vilket bidrar till en minskning av kostnaderna för testning av programvara. I detta dokument presenterar och analyserar vi två versioner av ett tillvägagångssätt baserat på Scatter Search metaheuristic teknik för automatisk generering av programvarutest fall med hjälp av en gren täckningskriterium. Den första test case generator, som kallas TCSS, använder en mångfald egenskap för att utvidga sökningen av test fall till alla grenar av det program som testas för att generera test fall som täcker dessa. Den andra, som kallas TCSS-LS, är en förlängning av den tidigare testfallsgeneratorn som kombinerar mångfaldsegendomen med en lokal sökmetod som gör det möjligt att intensifiera sökandet efter testfall som täcker de svåra grenarna. Vi presenterar de resultat som våra generatorer uppnått och gör en detaljerad jämförelse med många andra generatorer, vilket visar ett bra resultat av vår strategi.
Blanco m.fl. presentera en metod baserad på den meta-heuristiska tekniken "Scatter Search" för den automatiska test fallgenerering av BPEL affärsprocessen REF.
Automated test data generation using a Scatter Search approach
{'venue': 'INFORMATION AND SOFTWARE TECHNOLOGY', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}