I detta dokument föreslås en enhetlig ram för nollanaphora-upplösning, som kan delas in i tre deluppgifter: nollanaphor detection, anaphoricity determination och antecedent identifikation. I synnerhet behandlas alla de tre deluppgifterna med hjälp av trädkärnbaserade metoder med lämpliga syntaktiska persiska trädstrukturer. Experimentella resultat på en kinesisk nollanaphora corpus visar att de föreslagna trädkärnbaserade metoderna avsevärt överträffar de funktionsbaserade metoderna. Detta visar den strukturella informationens kritiska roll i nollanaphora-upplösningen och nödvändigheten av trädkärnbaserade metoder för att modellera sådan strukturell information. Så vitt vi vet är detta det första systematiska arbetet med alla de tre deluppgifterna i kinesisk nollanaphora-resolution via en enhetlig ram. Dessutom släpper vi en kinesisk nollanaphora corpus av 100 dokument, som lägger till ett lager av annotation till de manuellt parsed meningar i den kinesiska Treebank (CTB) 6.0.
I REF föreslogs en trädkärnbaserad ZP-detektion.
A Tree Kernel-Based Unified Framework for Chinese Zero Anaphora Resolution
{'venue': 'EMNLP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}