Abstract-This paper föreslår en ny video denoising metod baserad på icke-decimerat Wavelet band filtrering. I den föreslagna metoden utförs rörelseuppskattning och adaptiv rekursiv tidsfiltrering i en sluten slinga, följt av ett rumsligt adaptivt filter inom ramen. All bearbetning sker i wavelet-domänen. I dokumentet införs nya åtgärder för rörelsesäkerhet som bygger på våget. Vi gör skillnad mellan rörelsetillförlitlighet per orientering och tillförlitlighet per vågband. Dessa två tillförlitlighetsåtgärder används i olika skeden av det föreslagna denoiseringssystemet. Tillförlitligheten per orientering (horisontell och vertikal) mått används i det föreslagna rörelseuppskattningsschemat medan tillförlitligheten hos de uppskattade rörelsevektorerna (MV) per vågband används för efterföljande adaptiv tids- och rumslig filtrering. Vi föreslår en ny kostnadsfunktion för rörelseuppskattning som tar hänsyn till den rumsliga orienteringen för bildstrukturer och deras rörelsematchningsvärden. Vår rörelseuppskattningsmetod är en ny trestegsplan för wavelet-domain, där förfiningen av MV i varje steg bestäms utifrån den föreslagna rörelsesäkerheten per orientering. Den tidsmässiga filtreringen utförs separat i varje vågband längs den uppskattade rörelsebanan och parametrarna för tidsfiltret beror på rörelsetillförlitligheten per vågband. Det slutliga rumsliga filtreringssteget använder en adaptiv utjämning av vågets koefficienter som ger en starkare filtrering i de lägen där tidsfiltret var mindre effektivt. Resultaten från olika gråskalasekvenser visar att det föreslagna filtret överträffar flera toppmoderna filter visuellt (enligt bedömning av en liten testpanel) samt i fråga om förhållandet mellan toppsignal och buller.
Zlokolica m.fl. REF införde en ny vågettbaserad rörelsetillförlitlighet mäter och utför rörelseuppskattning och adaptiv rekursiv tidsfiltrering i en sluten slinga, följt av ett rumsligt adaptivt filter inom ramen.
Wavelet-Domain Video Denoising Based on Reliability Measures
{'venue': 'IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology', 'journal': 'IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}