Abstract-Smart mätare, utformade för informationsinsamling och systemövervakning i smarta elnät, rapportera finkornig energiförbrukning till allmännyttiga leverantörer. Med dessa mycket exakta profiler av energianvändning, är det dock möjligt att identifiera konsumenternas specifika aktiviteter eller beteendemönster, vilket ger upphov till allvarliga integritetsproblem. Detta dokument tar upp dessa problem genom att utforma en kostnadseffektiv och integritetsbevarande energihanteringsteknik som använder ett laddningsbart batteri. Ur ett helhetsperspektiv är en dynamisk programmeringsram utformad för att konsumenterna ska kunna göra en avvägning mellan integritet och elkostnader för smarta mätare. I allmänhet ligger en stor utmaning när det gäller att lösa dynamiska programmeringsproblem i behovet av kunskap om framtida elkonsumtionshändelser. Genom att undersöka den underliggande strukturen av det ursprungliga problemet, härleds ett likvärdigt problem, som kan lösas genom att endast använda de nuvarande iakttagelserna. En online-kontrollalgoritm utvecklas sedan för att lösa motsvarande problem baserat på Lyapunovs optimeringsteknik. Det visas att utan kunskap om statistiken över de tidsvarierande belastningskraven och elprisprocesserna, är den föreslagna online-styralgoritmen, parametriserad med ett positivt värde V, inom O(1/V) av den optimala lösningen på det ursprungliga problemet, där det maximala värdet av V begränsas av batterikapaciteten. Effekten av den föreslagna algoritmen visas genom omfattande numerisk analys med hjälp av verkliga data.
Lei Yang m.fl. REF omvandlar detta problem till ett motsvarande problem, som endast kan lösas med hjälp av de aktuella iakttagelserna.
Cost-Effective and Privacy-Preserving Energy Management for Smart Meters
{'venue': 'IEEE Transactions on Smart Grid', 'journal': 'IEEE Transactions on Smart Grid', 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Computer Science']}