Abstract-Data leverans är en viktig funktion av sensor nätverksprogram. Många tillämpningar, såsom militär övervakning, kräver upptäckt av intresserade händelser som ska rapporteras till en kommandocentral inom en angiven tidsram, och därför införa en realtid bunden på kommunikationsfördröjning. Å andra sidan, för att spara energi, en av de mest effektiva metoder är att hålla sensorn noder i vilande tillstånd så länge som möjligt och samtidigt uppfylla tillämpningskraven. Uppenbarligen kan en nod inte kommunicera om den inte är aktiv. Därför, för att leverera data i rätt tid för sådana extremt låga duty-cycle sensor nätverk, kommunikation måste hanteras noggrant bland sensornoder. I detta arbete inför vi tre olika tillvägagångssätt för att i realtid garantera kommunikationsförseningar. För det första presenterar vi en metod för att öka duty-cycle på individuell nod. Sedan beskriver vi en plan för placering av diskbänk noder. Baserat på tidigare två metoder diskuterar vi en hybridstrategi som visar bättre balans mellan kostnad och effektivitet vid begränsad kommunikationsfördröjning. Vår lösning är global och optimal när det gäller att minimera energiförbrukningen för att begränsa pairwise endto-end fördröjning. För många-till-ett och många-till-många fall, som är NP-hårda, föreslår vi motsvarande heuristiska algoritmer för dem. Enligt vår kunskap är dessa de mest allmänna och uppmuntrande resultaten hittills i denna nya forskningsriktning. Vi utvärderar vår design med en omfattande simulering av 5000 noder samt med en småskalig testbädd på TinyOS/Mote plattform. Resultaten visar effektiviteten i vårt tillvägagångssätt och betydande förbättringar jämfört med en befintlig lösning.
Författarna i REF introducerar tre olika tillvägagångssätt för att garantera en kommunikationsfördröjning i realtid: ett aktivt bitsförstoringssystem, ett sjunkförstoringssystem och ett hybridsystem.
Spatiotemporal Delay Control for Low-Duty-Cycle Sensor Networks
{'venue': '2009 30th IEEE Real-Time Systems Symposium', 'journal': '2009 30th IEEE Real-Time Systems Symposium', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}