Abstract-Cloud-baserade elastiska datorsystem ändrar dynamiskt sina resurser tilldelning för att ge konsekvent kvalitet på tjänsten och minimal användning av resurser mot bakgrund av arbetsbelastning fluktuationer. Eftersom elastiska system i allt högre grad används för att genomföra affärskritiska funktioner på ett kostnadseffektivt sätt blir deras tillförlitlighet en viktig fråga för utvecklarna. Utan ordentlig testning kan molnbaserade system misslyckas med att tillhandahålla de funktioner som krävs med den förväntade servicenivån och kostnaderna. Med hjälp av systemtestningstekniker kan utvecklare avslöja problem som undkom tidigare kvalitetssäkringsaktiviteter och få en sista chans att åtgärda fel innan systemet släpps i produktion. Systemtestning av molnbaserade system står för en rad komplexa och tidskrävande aktiviteter, från installation och konfiguration av det elastiska systemet till utförande av syntetiska kunder och insamling och beständighet av utförandedata. Dessutom möjliggör moln parallella utföranden av samma elastiska system som kan minska den totala provningstiden. Men manuellt hantera samtidig testning av flera systeminstanser kan snabbt överväldiga utvecklarnas kapacitet, och automatiskt stöd för testgenerering, systemtest exekvering, och hantering av exekveringsdata behövs. I denna demo visar vi upp AUToCLES, vårt verktyg för automatisk testning av molnbaserade elastiska system. Med tanke på specifikationerna för testsviten och systemet som är under provning genomför AUToCLES testing som en tjänst (TaaS): Det omedelbart SUT, konfigurerar test byggnadsställningar, och utför automatiskt testsviter. Vid behov kan AUTOCLES generera nya testingångar. Formgivare kan inspektera avrättningar både under och efter proven.
Gambi m.fl. REF föreslog ett verktyg för automatisk testning av molnbaserade elastiska system, så kallade AUTOCLES.
Automated testing of cloud-based elastic systems with AUToCLES
{'venue': '2013 28th IEEE/ACM International Conference on Automated Software Engineering (ASE)', 'journal': '2013 28th IEEE/ACM International Conference on Automated Software Engineering (ASE)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}