Nyligen har det funnits ett förnyat intresse för nedbrytningsbaserade metoder för evolutionär multiobjektiv optimering. Effekten av valet av de underliggande skalarfunktion(er) är dock fortfarande långt ifrån väl förstådd. I den här artikeln undersöker vi beteendet hos olika skalarfunktioner och deras parametrar. Vi abstraherar därmed först från någon specifik algoritm och tar endast hänsyn till svårigheten med de enkla skalariserade problemen när det gäller sökförmågan hos en (1 + λ)-EA på biobjektiva NK-landskap. För det andra möjliggör en kombination av resultaten av oberoende enmålskörningar mer allmänna uttalanden om fastställda resultatmått. Slutligen undersöker vi korrelationen mellan öppningsvinkeln för den skalariserande funktionens underliggande konturlinjer och den slutliga lösningens position i det objektiva utrymmet. Vår analys är av fundamental natur och kastar mer ljus över de viktigaste egenskaperna hos multiobjektiva Skalningsfunktioner.
En detaljerad studie av olika skalarfunktioner och deras motsvarande parametrar genomfördes i REF.
On the Impact of Multiobjective Scalarizing Functions
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}