Abstract-Assants tar nätverksanslutna virtuella maskiner (VM) som sina krav, effektiv placering av virtuella maskiner behövs för att minska nätverkskostnaden i molndatacenter. Kostnaden är en av de största problemen för molnleverantörerna. Förutom kostnaderna för nättrafik (N-kostnad) är kostnaderna för användning av fysiska maskiner (PM-kostnad) inte heller försumbara. I detta dokument fokuserar vi på optimerad placering av virtuella maskiner för att minimera kostnaden, kombinationen av N-kostnad och PM-kostnad. Vi definierar N-kostnad genom olika funktioner, enligt olika kommunikationsmodeller. Vi formulerar placeringsproblemet och bevisar att det är NP-hårdt. Vi undersöker problemet ur två aspekter. För det första lägger vi särskild vikt vid att minimera Ncost med fasta PM-kostnader. För det fall hyresgäster begär samma mängd virtuella maskiner presenterar vi optimala algoritmer under olika definitioner av N-kostnad. För att hyresgästerna ska behöva olika antal virtuella maskiner föreslår vi en approximationsalgoritm. Dessutom genomförs en girig algoritm som utgångspunkt för att utvärdera prestandan. För det andra studerar vi det allmänna fallet med problemet med VM-placering, där både N-kostnad och PM-kostnad beaktas. Vi presenterar en effektiv binär-sökbaserad algoritm för att avgöra hur många PM bör användas, vilket gör en avvägning mellan PM-kostnad och N-kostnad. För alla algoritmer genomför vi teoretisk analys och omfattande simuleringar för att utvärdera deras prestanda och effektivitet.
I REF föreslog författarna för första gången en VM-placeringsstrategi som minskar kostnaden för både servern och nätverket.
Let's stay together: Towards traffic aware virtual machine placement in data centers
{'venue': 'IEEE INFOCOM 2014 - IEEE Conference on Computer Communications', 'journal': 'IEEE INFOCOM 2014 - IEEE Conference on Computer Communications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}