Abstrakt. I detta dokument föreslås användning av närhetsmätning i kombination med den probabilistiska modellen Okapi. Först, med hjälp av Okapi-systemet, genomfördes vår undersökning i en distribuerad hämtning ram för att beräkna samma relevans poäng som den som uppnås genom ett enda centraliserat index. För det andra, genom att tillämpa en term-närhet scoring heuristic till de bästa dokument som returneras av ett nyckelord-baserat system, vårt mål är att förbättra hämtning prestanda. Våra experiment utfördes med hjälp av testsamlingarna TREC8, TREC9 och TREC10, och visar att det föreslagna tillvägagångssättet är stabilt och i allmänhet tenderar att förbättra hämtningseffektiviteten, särskilt i de översta dokumenten som hämtas.
Rasolofo et al använda närhetsmätning i kombination med Okapi probabilistiska modellen REF.
Term proximity scoring for keyword-based retrieval systems
{'venue': 'In Proc. of the 25th European Conf. on IR Research', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}