Det aktuella arbetet handlar om handskriven och tryckt numerisk igenkänning baserad på en förbättrad version av loci-karakteristikmetoden (CL) för att extrahera siffrornas egenskaper. Efter en förbehandling av den numeriska bilden delar metoden in bilden i fyra lika delar och tillämpar den traditionella CL på var och en av delarna. Den igenkänningsfrekvens som erhålls genom denna metod förbättras vilket indikerar att de siffror som extraheras innehåller fler detaljer. Numerisk igenkänning utförs i detta arbete genom k närmaste grannar och flera lager perceptron tekniker.
För arabisk handskriven och tryckt igenkänning av siffror, ett annat nytt system som använder egenskaperna loci (CL) presenteras av REF för att extrahera funktioner av siffror, igenkänningen utförs genom KNN och MLP-tekniker.
Arabic Numerals Recognition based on an Improved Version of the Loci Characteristic
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Computer Applications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}