I detta dokument presenteras en ny åtgärdsigenkänningsmetod för att observera mänskliga arbetstagare som använder interaktioner mellan åtgärder och relaterade föremål på en intern byggarbetsplats. Denna metod kan användas för att mäta arbetsintensiteten för övervakning av arbetsproduktiviteten. Denna övervakning är av avgörande betydelse eftersom ett byggprojekts resultat i hög grad påverkas av arbetsproduktiviteten. Byggarbetsplatserna är dock i allmänhet fullproppade med ett stort antal arbetare och föremål. Sådan trängsel stör det korrekta, automatiska erkännandet av byggarbetarnas åtgärder. Denna överbelastning är en av anledningarna till att de befintliga undersökningarna om erkännande av automatiska åtgärder på byggområden huvudsakligen fokuserar på arbetstagarnas egna åtgärder. Men de trånga förhållandena innebär att webbplatser kan erbjuda en hel del ledtrådar som kan användas för automatisk åtgärd erkännande. Enligt psykologiska studier sker det tydligt interaktioner mellan mänskliga handlingar och relaterade föremål, till exempel mellan hammare och hammare. Människor använder dessa interaktioner för att känna igen handlingar eller objekt mer exakt. På byggarbetsplatsen är arbetare, material, verktyg och utrustning noggrant planerade inför själva bygget. Arbetstagarnas och föremålens kategorier är fördefinierade och, som nämnts, specifika interaktioner definierar förhållandet mellan arbetstagarnas handlingar och föremål. I detta dokument är interaktionen begränsad till mänskliga arbetare och deras handhållna föremål. Åtgärdsigenkänningsresultat kan kombineras med handhållen objektinformation för att förbättra igenkänningsnoggrannheten. Med de begränsade interaktionerna visar experimenten i detta dokument en betydande förbättring av erkännandet av åtgärder. Detta papper beskriver utnyttjandet av dessa interaktioner för att förbättra igenkänningen av byggåtgärder baserat på mänskliga skelettdata och 2D-färgvideo från Microsoft KINECT sensor.
Ett banbrytande arbete genom Ref var det första som använde verktygsinformation för att förbättra erkännandet av arbetstagarnas åtgärder.
Vision-Based Action Recognition in the Internal Construction Site Using Interactions between Worker Actions and Construction Objects
{'venue': 'Proceedings of the 30th International Symposium on Automation and Robotics in Construction and Mining (ISARC 2013): Building the Future in Automation and Robotics', 'journal': 'Proceedings of the 30th International Symposium on Automation and Robotics in Construction and Mining (ISARC 2013): Building the Future in Automation and Robotics', 'mag_field_of_study': ['Engineering']}