Newcastle University ePrints -eprint.ncl.ac.uk Al-Nima RRO, Dlay SS, Al-Sumaidaee SAM, Woo WL, Chambers JA. Robust system för extraktion och bärgning av fingerstrukturbaserade biometriska kännetecken. IET Biometrics 2017, 6.2, 43-52. Detta dokument är en postprint av ett papper som lämnas in till och accepteras för publicering i IET Biometrics och är föremål för institutionen för teknik och teknik Upphovsrätt. Sammanfattning av denna webbsida: I det här dokumentet föreslås en effektiv mänsklig autentiseringsmetod som använder Finger Texture (FT) mönster. Denna metod består av två viktiga bidrag: en robust och automatisk fingerextraktionsmetod för att isolera fingrarna från handbilderna; och en ny funktionsextraktionsmetod baserad på ett förstärkt lokalt linjebinarymönster (ELLBP). För att övervinna dåligt avbildade regioner av FTs föreslås en metod för att rädda saknade inslag genom att utnyttja den information som ingår i det utbildade Probabilistic Neural Network (PNN) som används för att utföra klassificering. Tre databaser har använts i detta papper: PolyU3D2D, IIT Delhi och spektral 460 från Multi-spectral CASIA bilder. Experimentella studier visar att det bästa resultatet uppnåddes med hjälp av ELLBP-extraktion. Dessutom visade sig räddningsmetoden vara effektiv när det gäller att öka kontrollfrekvensen.
Dessutom föreslog REF en metod för mänsklig autentisering där fingerstruktur (FT) mönster användes.
Robust feature extraction and salvage schemes for finger texture based biometrics
{'venue': 'IET Biom.', 'journal': 'IET Biom.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}