Glimpse är ett kontinuerligt objektigenkänningssystem i realtid för kamerautrustade mobila enheter. Glimpse fångar full-motion video, lokaliserar objekt av intresse, känner igen och etiketter dem, och spårar dem från ram till ram för användaren. Eftersom algoritmerna för objektigenkänning innebär betydande beräkning kör Glimpse dem på servermaskiner. När latensen mellan servern och den mobila enheten är högre än en ramtid, minskar detta tillvägagångssätt objektigenkänningsnoggrannheten. För att återfå noggrannheten använder Glimpse en aktiv cache av videoramar på den mobila enheten. En delmängd av ramar i den aktiva cache används för att spåra objekt på mobilen, med (tale) tips om objekt som kommer från servern från tid till annan. För att minska användningen av nätverksbandbredd beräknar Glimpse utlösningsramar för att skicka till servern för att känna igen och märka. Experiment med Android smartphones och Google Glass över Verizon, AT&T, och ett campus Wi-Fi-nätverk visar att med hårdvara ansiktsdetektering stöd (finns på många mobila enheter), Glimpse uppnår precision mellan 96,4 % till 99,8 % för kontinuerlig ansiktsigenkänning, vilket förbättrar över ett system som utför hårdvaruansiktsdetektering och server-side-igenkänning utan Glimpse tekniker med mellan 1,8-2,5×. Förbättringen i precision för ansiktsigenkänning utan hårdvarudetektering är mellan 1,6-5,5×. För vägskyltsigenkänning, som inte har någon hårdvarudetektor, uppnår Glimpse precision mellan 75 % och 80 %; utan Glimpse är kontinuerlig detektion icke-funktionell (0,2 %-1,9 % precision). Tillstånd att göra digitala eller papperskopior av hela eller delar av detta arbete för personligt bruk eller klassrum beviljas utan avgift, förutsatt att kopiorna inte görs eller distribueras för vinst eller kommersiella fördelar och att kopiorna är försedda med detta meddelande och den fullständiga hänvisningen på första sidan. Upphovsrätt till delar av detta verk som ägs av andra än ACM måste hedras. Abstraktering med kredit är tillåten. För att kopiera på annat sätt, eller återpublicera, för att posta på servrar eller för att omfördela till listor, krävs tidigare specifik behörighet och/eller avgift. Begär tillstånd från Authoritys@acm.org.  Kategorier och ämnesdeskriptorer
Glimpse REF minskar nätverksfördröjningen för objektdetektering i live-videor genom att spåra objekt på klientsidan med hjälp av gamla resultat från servern.
Glimpse: Continuous, Real-Time Object Recognition on Mobile Devices
{'venue': "SenSys '15", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}