I det här pappret ska vi ta del av den aktuella modellen och utveckla konstruktioner för tidsdata oberoende av en tradltlonal datamodell, såsom relations- eller nätverksdatamodeller Unhke många andra verk som utökar befintliga modeller för att stödja tidsdata, vårt syfte är att karakterisera egenskaperna hos tidsdata och operatörer över dem utan att påverkas av tradltlonal modeller som inte specifikt utformats för att modellera tidsdata Vi utvecklar datakonstruktioner som representerar sekvenser av tidsmässiga värden, identifiera sedan semantiska egenskaper, och definiera operationer över dessa strukturer Vår inställning till modellermg temporal mformatlon 1s till att börja med förståelsemg och specficatlon av tidsdata oberoende av någon specifik logisk datamodell (såsom relationsmodellen, enhet-relationsmodellen, CODASYL-nätverksmodellen, etc ) Vi skiljer oss från många andra modeller vars startpolett 1s en given modell som 1s utvidgas till att stödja tidsdata Exempel på arbeten som utökar relationsmodellen är [Anavation et al 84, Clifford & Tansel 85, Gadla förlängningen av vår specifika verksamhet, LumsYL-nätverksvärden för att utöka- och modeller som inte är strömnings- och modeller som inte är strömnings- och strömnings- och modeller som inte är modeller som inte är ström- och modell.
I ett tidigare verk undersöker Segev och Shoshani REF semantiken för tidsdata och motsvarande operatörer oberoende av någon traditionell datamodell.
Logical modeling of temporal data
{'venue': "SIGMOD '87", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}