Abstract-As video-baserade tjänster blir en integrerad del av slutanvändarnas liv, det finns ett överhängande behov av att öka backhaul kapacitet och resurshantering effektivitet för att möjliggöra en mycket förbättrad multimedia erfarenhet för slutanvändarna. Nästa generations nätverksparadigm erbjuder stora fördelar jämfört med de traditionella nätverken genom att förenkla ledningsskiktet, särskilt genom antagandet av programvarudefinierade nätverk (SDN). Att möjliggöra tillhandahållande av tjänster av hög kvalitet (QoS) är dock fortfarande en utmaning som måste optimeras särskilt för multimediabaserade tillämpningar. I detta dokument föreslår vi LearnQoS, ett intelligent QoS-hanteringsramverk för multimediabaserade SDN. LearnQoS använder en policybaserad nätverkshantering (PBNM) för att säkerställa att QoS-kraven uppfylls och optimerar driften av PBNM genom förstärkningslärande (RL). Det föreslagna LearnQoS-ramverket implementeras och utvärderas under en experimentell installationsmiljö och jämförs med standarddriften för SDN när det gäller PSNR, MOS, dataflöde och paketförlust.
I REF föreslår författarna LearnQoS, ett intelligent QoS-hanteringsramverk för multimediabaserade SDN.
LearnQoS: A Learning Approach for Optimizing QoS Over Multimedia-Based SDNs
{'venue': '2018 IEEE International Symposium on Broadband Multimedia Systems and Broadcasting (BMSB)', 'journal': '2018 IEEE International Symposium on Broadband Multimedia Systems and Broadcasting (BMSB)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}