Trådlöst sensornätverk (WSN) har studerats i stor utsträckning under de senaste åren. Sådana tillämpningar omfattar resursbegränsade inbäddade sensornoder som har liten storlek och låga effektkrav. Baserat på behovet av förlängda nätlivslängder i WSN när det gäller energianvändning blir energieffektiviteten i beräknings- och kommunikationsverksamheten i sensornoder kritisk. Tillämpningar för digital signalbehandling (DSP) kräver vanligtvis intensiv databehandling och som ett resultat är det svårt att genomföra direkt i resursbegränsade WSN. I den här artikeln presenterar vi en ny designmetodik för modellering och implementering av beräkningsintensiva DSP-applikationer som tillämpas på trådlösa sensornätverk. Denna metod utforskar effektiva modellering tekniker för DSP applikationer, inklusive dataanalys och bearbetning; härleder formuleringar av Energy-Driven Partitioning (EDP) för att distribuera sådana applikationer över trådlösa sensornätverk; och utvecklar effektiva heuristiska algoritmer för att hitta partitionering resultat som maximerar nätverkets livslängd. För att ta itu med ett sådant energidrivet partitioneringsproblem, ger denna artikel ett nytt sätt att aggregera data och minska kommunikationstrafiken bland noder baserat på applikationsanalys. Genom att överväga låga data token leveranspunkter och fördelningen av beräkningar i ansökan, vår strategi finner energieffektiva kompromisser mellan datakommunikation och beräkning.
Shen m.fl. REF avser en specifik applikationsdigital signalbehandling (DSP) applikation i WSN som definieras som problemet med energidriven partitionering (EDP).
Energy-driven distribution of signal processing applications across wireless sensor networks
{'venue': 'TOSN', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}