Effektiv hälsokommunikation hindras ofta av en "vokabulärklyfta" mellan språk som är bekant för konsumenter och jargong som används i medicinsk praxis och forskning. För att kunna presentera hälsoinformation för konsumenterna på ett begripligt sätt måste vi utveckla en mekanism för att kvantifiera hälsotermer som mer sannolikt eller mindre sannolikt kommer att förstås av typiska medlemmar av lekmän. Tidigare forskning har använt metoder inklusive stavelsetal, enkel ordlista och frekvensräkning, som alla har betydande begränsningar. I den här artikeln presenterar vi en ny metod som förutsäger konsumenternas förtrogenhet med hjälp av kontextuell information. Metoden tillämpades på en stor uppsättning frågeloggar och validerades med hjälp av resultat från två tidigare genomförda konsumentundersökningar. Vi mätte korrelationen mellan undersökningsresultat och kontextbaserad förutsägelse, stavelse, frekvensräkning och log normaliserad frekvensräkning. Korrelationskoefficienten mellan den kontextbaserade förutsägelsen och undersökningsresultatet var 0,773 (p 0.001), vilket var högre än korrelationskoefficienterna mellan undersökningsresultatet och det stavelsebara antalet, frekvenstalet och log normaliserade frekvenstalet (p 0.012). Det sammanhangsbaserade tillvägagångssättet är ett bra alternativ till de befintliga metoderna för bedömning av förtrogenhet.  Forskning om konsumenthälsovokabulärer (CHV) motiveras av den ökande utvecklingen, tillgängligheten och utnyttjandet av online-hälsoapplikationer avsedda för lekmän. 1 Effektiv insamling av hälsoinformation från konsumenthälsotillämpningar, inklusive lekmäns förståelse av denna information, hindras ofta av en "vokabulärklyfta" mellan språk som är välbekanta för konsumenter och jargong som används i medicinsk praxis och forskning. Därför syftar CHV-forskningen till att överbrygga denna brist på lekmannakommunikation genom att identifiera uttryck och begrepp som faktiskt används av lekmän (dvs. konsumentvänliga hälsobegrepp) och kartlägga dem till domänspecifika tekniska termer och begrepp. Sådana kartläggningar skulle göra det möjligt för datorer att förstå den vokabulär som används av konsumenterna och presentera hälsoinformation på ett konsumentvänligt sätt. Det är nödvändigt att utveckla ett mått på konsumentvänlighet eller förtrogenhet som uppskattar sannolikheten för att en term ska förstås av allmänheten. Forskare inom områden som läsbarhet, läskunnighet och lingvistik har funnit att ord med färre bokstäver och stavelser inom det allmänna området tenderar att vara mer läsbara och begripliga. 2 Tidigare läskunnighetsstudier 3 har inkluderat omfattande listar av ord bekant för klass-skola barn. När det gäller hälsokunskap har forskare också identifierat typer av termer som är svåra att förstå och föreslagit korta listor över alternativa termer. 4, 5 Ändå är det fortfarande en utmaning att bedöma och uppskatta kännedomen om hälso-domäner och begrepp. Till exempel, termer med samma antal stavelser och / eller bokstäver (t.ex., aspirin, Anbesol, och aplimol) varierar kraftigt i svårigheter, befintliga listor över "lätta ord" saknar hälsotermer, och befintliga listor över alternativa hälsotermer är inte heltäckande. Vad som krävs är alltså ett systematiskt och dynamiskt tillvägagångssätt för att identifiera lekmannauttryck, kartlägga dem till motsvarande tekniska termer och begrepp och förutsäga förtrogenhet eller användarvänlighet för den avsedda lekmannapubliken. Vårt första försök att förutsäga den lady bekanthet eller konsumentvänlighet hälsa terminologi används kvantitativt termer och ordfrekvenser från flera hälsorelaterade text corpora. 6 Två undersökande studier tyder på att detta tillvägagångssätt har viss giltighet. 7, 8 Dessa studier indikerade dock också att inte alla variabiliteter i observerade termssvårigheter kunde förklaras med användningsfrekvens. Därför tog vi fram en ny metod som uppskattar att begreppet svårighet baseras på kontext, modellerad på tidigare forskning som framgångsrikt utnyttjade den kontextuella användningen av ord för indexering och hämtning. Kommissionens genomförandeförordning (EU) nr 668/2014 av den 13 juni 2014 om tillämpningsföreskrifter för Europaparlamentets och rådets förordning (EU) nr 1151/2012 om kvalitetsordningar för jordbruksprodukter och livsmedel (EUT L 179, 19.6.2014, s. 1).
REF förbättrar de tidigare metoderna med hjälp av kontextuell information.
Estimating Consumer Familiarity with Health Terminology: A Context-based Approach
{'venue': 'Journal of the American Medical Informatics Association : JAMIA', 'journal': 'Journal of the American Medical Informatics Association : JAMIA', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}