Boosting är en maskininlärningsalgoritm som inte är välkänd inom beräkningslingvistik. Vi applicerar den på del-av-tal taggning och prepositionell fras bilaga. Prestanda är mycket uppmuntrande. Vi visar också hur man kan förbättra datakvaliteten genom att öka för att identifiera annoteringsfel.
REF tillämpade booster till en del av talmärkning.
Boosting Applied To Tagging And PP Attachment
{'venue': 'Joint SIGDAT Conference On Empirical Methods In Natural Language Processing And Very Large Corpora', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}