I detta dokument föreslås en ny metod som utnyttjar flera resurser för att förbättra statistisk maskinöversättning (SMT) baserad parafrasering. I detalj, en Phrasal parafras tabell och en funktion härrör från varje resurs, som sedan kombineras i en log-linjär SMT modell för mening-nivå parafrasgenerering. Experimentella resultat visar att den SMT-baserade parafraseringsmodellen kan förbättras med hjälp av flera resurser. Precisionen mellan fras- och meningsnivå för de genererade parafraserna är över 60 % respektive 55 %. Dessutom utvärderas varje resurss bidrag, vilket tyder på att alla utnyttjade resurser är användbara för att generera parafraser av hög kvalitet.
REF föreslog en modell som använder flera resurser för att förbättra SMT-baserad parafrasering, parafrastabell och funktion som sedan kombineras i en log-lineär SMT-modell.
Combining Multiple Resources to Improve SMT-based Paraphrasing Model
{'venue': 'Proceedings of the 9th SIGdial Workshop on Discourse and Dialogue', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}