Abstract-Short-term prognostisering och diagnostiska verktyg för allvarliga förändringar av vindkraftsproduktionen (kraftramper) kan ge tillförlitlig information för en säker kraftsystemdrift till en liten kostnad. Att förstå den underliggande roll som de synoptiska vädersystemen (WR) spelar för att utlösa vindrampshändelserna kan vara ett mervärde för att förbättra och komplettera de nuvarande prognosmetoderna. Detta arbete identifierar och klassificerar WR över Portugals fastland i samband med förekomsten av allvarliga vindkraftsramper. De mest representativa WRs identifieras på komprimerad ytnivå atmosfäriska data med hjälp av huvudkomponentanalys genom att använda K-medel kluster. Resultaten visar att det finns ett starkt samband mellan vissa synoptiska cirkulationsmönster och stegvisa variationer i vindkraftsproduktionen, vilket visar på möjligheten att identifiera vissa WR som är benägna att utlösa allvarliga vindkraftsramper, vilket öppnar för framtida utveckling av diagnostiska varningssystem för systemoperatörernas användning. Index Termer-Stor skala integration, meteorologi, mönsterigenkänning, kraftgenerering meteorologiska faktorer.
Couto m.fl. REF-klassade vädersystem för atmosfärdata på ytnivå och identifierade de flesta representativa vädersystem med hjälp av huvudkomponentanalys (PCA) genom användning av K-means clustring.
Impact of Weather Regimes on the Wind Power Ramp Forecast in Portugal
{'venue': 'IEEE Transactions on Sustainable Energy', 'journal': 'IEEE Transactions on Sustainable Energy', 'mag_field_of_study': ['Geography', 'Engineering']}