Vi studerar i vilken grad och hur homofili och nätverksegenskaper påverkar individuella citeringar av forskare vid sociologiska institutioner i tre östeuropeiska länder, nämligen Polen, Rumänien och Slovenien. Vi byggde första ordningens personliga coauthorship nätverk av Web of Science publikationsjournaler. Varje sociolog tilldelas som en fokal nod eller ego, medan hennes medförfattare förändras. Vi analyserar data med hjälp av strukturella mätmetoder, hierarkiska regressionsmodeller och visualiseringar baserade på den klustrade graftekniken. För alla tre populationerna tyder våra resultat på att medelpoängen för citeringar av förändringar avsevärt förutsäger citeringen av egon. I synnerhet ökar citeringslikheten chanserna för samförfattarband. Bevisen för nätverksegenskapernas påverkan på egots citeringsnivåer är blandade. För Polen visar normaliserad ego-mellanhet en negativ effekt på citeringar, medan nätverkstätheten visar en positiv. För Rumänien och Slovenien har nätegenskaperna endast en liten inverkan. Även om den visuella sammanfattningen av de personliga nätverken avslöjar en bred palett av medförfattare mönster, verkar homofily vara genomträngande. Dessa resultat är relevanta för inhemska beslutsfattare som strävar efter att förbättra de samlade forskningsresultaten i östeuropeiska länder. Modern social nätverksanalys bygger i allmänhet på antagandet att nätverksmönster har betydande konsekvenser för de inbäddade aktörerna 1. Aktörernas resultat (både fördelar och nackdelar) och framtida egenskaper påverkas kraftigt, inte bara av skådespelarens egna attribut, utan också av de strukturella egenskaperna hos deras nätverkspositioner 2. Under de senaste decennierna, sociala nätverksanalys har blivit mycket populär, tillämpas i en mängd olika discipliner, såsom samhällsvetenskap, fysik, epidemiologi, biologi 3, informetri 4, scientometri 5 och bibliometri 6. Tillämpningen av analys av sociala nätverk på studiet av medförfattares verksamhet 7-12 har visat sig vara mycket givande när det gäller att förstå medförfattares samband, spridningen av innovation, den akademiska framgången och karriärens livslängd, skapandet av prestige, ökad synlighet, den intellektuella strukturen inom vetenskapen, förekomsten av forskningsfronter etc. På individuell analysnivå har uppgifter om samförfattarskap ofta använts som indata för att bygga upp samförfattarnätverk, antingen i form av hela nätverk 7, 10, [13] [14] [15] [16], eller i form av personliga nätverk (ego-neworks) [17] [18] [18] [19] [20]. Egonätverk (personliga nätverk) består av ett ego (den fokala skådespelaren), egots förändringar (aktorer egot har specifika sociala relationer med), förhållandet mellan förändringar (förändrade band) och mellan egot och ändrar 21. Personlig nätverksanalys fokuserar på effekterna av sociala sammanhang (betecknas som ett specifikt mönster av band) på individuella egenskaper, studera sociala relationer individer 22. Generellt sett har två kategorier av variabler inom de personliga nätverksstudierna uppmärksammats närmare: variabler för nätverkssammansättning ( egots karaktärsdrag, förändringarnas egenskaper, självförändrade relationer, alter-förändrade band) och variabler för nätstruktur (centralitetsmått såsom grad, mellanhet, närhet, aggregerade variabler såsom densitet, kärna/periferi, antal komponenter och isolat, dynader, triader, effektivitet, begränsningar etc.) [23] [24] [25] [26]. Personliga nätverk har varit av stort intresse för studier av olika ämnen, såsom: socialt stöd 27, social trygghet 28, hälsa 29, socialt kapital 23, 30, söka jobb 31, migration 26,32 etc. Det är intressant att lägga märke till att studierna med hjälp av en ram för personlig nätverksanalys för studier av medförfattare fortfarande är utspridda och glesa. Några studier står upp och rapporterar tydligt motstridiga resultat. Det undersöktes till exempel hur vetenskapligt arbete
REF studerade hur olika nätverksegenskaper påverkar citering av sociologer i östeuropeiska länder inklusive Slovenien.
Homophily in coauthorship networks of East European sociologists
{'venue': 'Scientific Reports', 'journal': 'Scientific Reports', 'mag_field_of_study': ['Sociology', 'Medicine']}