Abstrakt. Vi tar itu med problemet med semantisk segmentering, eller flerklassig pixelmärkning, genom att konstruera en graf av täta överlappande lappkorrespondenser över stora bilduppsättningar. Vi överför sedan kommentarer från märkta bilder till omärkta bilder med hjälp av den etablerade patchkorrespondensen. Till skillnad från tidigare tillvägagångssätt för icke-parametrisk etikettöverföring kräver vårt tillvägagångssätt inte ett initialt bildsökningssteg. Dessutom arbetar vi med en graf för att beräkna kartläggningar mellan bilder, vilket undviker behovet av uttömmande parvisa jämförelser. Följaktligen kan vi utnyttja offline beräkning för att förbättra prestanda vid testtid. Vi utför omfattande experiment för att analysera olika varianter av vår grafkonstruktionsalgoritm och utvärdera multi-klass pixel märkning prestanda på flera utmanande dataset.
I REF istället för att använda en hämtningsuppsättning för att överföra etiketterna konstrueras en graf med täta överlappande lappkorrespondenser, och frågebilden är märkt med hjälp av etablerade patchkorrespondenser.
PatchMatchGraph: Building a Graph of Dense Patch Correspondences for Label Transfer
{'venue': 'ECCV', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}