Abstract-Users av online sociala nätverk är ofta skyldiga att justera sina integritetsinställningar på grund av frekventa förändringar i användarnas anslutningar samt tillfälliga förändringar i det sociala nätverkets sekretesspolicy. I den här artikeln modellerar vi specifikt användarens beteende i avslöjandet av användarattribut i ett möjligt socialt nätverk ur ett spelteoretiskt perspektiv genom att introducera ett vägt evolutionärt spel. Vi analyserar påverkan av attribut betydelse och nätverk topologi på användarens beteende i valet av sekretessinställningar. Resultaten visar att användarna är mer benägna att avslöja sina viktigaste attribut än mindre viktiga attribut oavsett risken. Resultaten visar också att nätverkets topologi har en betydande inverkan på integriteten i en riskfylld miljö men en begränsad effekt i en riskfri miljö. De medföljande modellerna och de uppnådda resultaten kan användas för att förstå inverkan av olika faktorer på användarnas personliga val.
I tidigare arbete tillämpar vi viktad evolutionär spelteoretisk modell för att analysera användarnas beteende i profilattributet Disclosure i ett socialt nätverk på nätet REF.
Modeling privacy settings of an online social network from a game-theoretical perspective
{'venue': '9th IEEE International Conference on Collaborative Computing: Networking, Applications and Worksharing', 'journal': '9th IEEE International Conference on Collaborative Computing: Networking, Applications and Worksharing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}