Stylometri är studiet av de unika språkliga stilar och skriva beteenden av individer. Den tillhör huvuduppgiften textkategorisering som författaridentifiering, plagiatdetektering etc. Även om ett rimligt antal studier har gjorts på engelska, har inget större arbete hittills gjorts i Bengali. I detta arbete kommer vi att presentera en demonstration av författarskap identifiering av de dokument som skrivits i Bengali. Vi antar en uppsättning finkorniga stilistiska funktioner för analysen av texten och använder dem för att utveckla två olika modeller: statistisk likhetsmodell bestående av tre åtgärder och deras kombination, och maskininlärning modell med Decision Tree, Neural Network och SVM. Experimentella resultat visar att SVM överträffar andra toppmoderna metoder efter 10-faldiga korsvalideringar. Vi bekräftar också den relativa betydelsen av varje stilistisk egenskap för att visa att vissa av dem fortfarande är genomgående betydelsefulla i varje modell som används i detta experiment.
En uppsättning finkorniga stilistiska funktioner (unik språklig stil och skriva beteenden av individer) för analysen av texten används för att utveckla två olika modeller för författaridentifiering i Bengali litteratur i REF.
Authorship Identification in Bengali Literature: a Comparative Analysis
{'venue': 'Chakraborty, T., Authorship Identification in Bengali Literature: a Comparative Analysis, Proceedings of COLING 2012: Demonstration Papers, December, 2012, pp. 41-50', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}