Abstract-I detta dokument presenterar vi en tillämpning av tekniker från statistisk signalbehandling till problemet med händelsedetektering i trådlösa sensornätverk som används för miljöövervakning. Den föreslagna metoden använder väletablerad Component Analysis (PCA) teknik för att bygga en kompakt modell av de observerade fenomen som kan fånga dagliga och säsongsmässiga trender i de insamlade mätningarna. Vi använder sedan skillnaden mellan faktiska mätningar och modellprognoser för att upptäcka förekomsten av diskreta händelser inom de insamlade dataströmmarna. Våra preliminära resultat visar att denna händelsedetekteringsmekanism är tillräckligt känslig för att upptäcka uppkomsten av regnhändelser med hjälp av temperaturmodaliteten i ett trådlöst sensornätverk.
Upphovsmän I REF föreslår ett lokalt händelsedetekteringssystem som använder huvudkomponentanalys för att få händelsesignaturer.
Model-Based Event Detection in Wireless Sensor Networks
{'venue': 'Workshop for Data Sharing and Interoperability on the World Wide Web (DSI 2007). April 2007, In Proceedings', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}