Frikoppling av upplänk-nedlänk där användare kan kopplas till olika basstationer i upplänken och nedlänken till heterogena små cellnät (SCN) har på senare tid fått stor uppmärksamhet. De flesta befintliga verk fokuserar dock på enkla föreningsmekanismer i LTE SCNs som endast är verksamma i det licensierade bandet. I detta dokument studeras däremot problemet med resurstilldelning med upplänk-nedlänk-frikoppling för en SCN som införlivar LTE i det olicensierade bandet (LTE-U). Här kan användarna få tillgång till både licensierade och olicensierade band samtidigt som de är kopplade till olika basstationer. Detta problem är formulerat som ett icke-kooperativt spel som innehåller användarassociation, spektrumallokering och lastbalansering. För att lösa detta problem föreslås en distribuerad algoritm baserad på ramverket för maskininlärning av ekostatsnät (ESN) med hjälp av vilken de små basstationerna självständigt väljer sina optimala strategier för fördelning av band samtidigt som de endast har begränsad information om nätverkets och användarnas stater. Det visas att den föreslagna algoritmen konvergerar till en stationär blandad strategifördelning som utgör en blandad strategi Nash jämvikt för det studerade spelet. Simuleringsresultat visar att det föreslagna tillvägagångssättet ger betydande vinster, i termer av summan av den 50:e percentilen av användare, som når upp till 167% jämfört med en Q-lärande algoritm. Resultaten visar också att ESN avsevärt minskar informationsutbytet för det trådlösa nätet.
Chen och Al. REF formulerade problemet med resurstilldelningen LTE-U/WiFi som ett icke-kooperativt spel.
Echo State Networks for Self-Organizing Resource Allocation in LTE-U with Uplink-Downlink Decoupling
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}