ABSTRACT Brain-dator interface (BCI) förbinder omvärlden, i realtid och på ett naturligt sätt, som biologiska kommunikationssystem. Den underlättar kommunikationen från hjärnan till den yttre världen genom att omvandla hjärntankar till att styra kommandon för att styra de yttre anordningarna, såsom rullstol, tangentbordsmus och andra hushållsapparater. Att mäta den elektriska hjärnaktiviteten genom att placera elektroder över hårbotten kallas elektroencefalogram (EEG). Genom att kombinera dessa två tekniker kan vi skapa EEG-baserade BCI. I detta papper använder vi bandkraft och radial bas funktion för att analysera signalen för fyra mentalt sammansatta uppgifter för att utforma fyra stater BCI för en neurodegenerativ person som använder EEG. Online-studie genomfördes för att analysera rullstolens prestanda för en neurodegenerativ person. Resultatet visar att en total genomsnittlig klassificeringsnoggrannhet på 92,50 % och individuella uppgifter med en genomsnittlig klassificering på 95 %, 87,50 %, 92,50 % och 95,00 % uppnåddes för de fyra uppgifterna. Resultatet visar att styrkommandon som genereras från EEG-signalen har förmågan att styra de intelligenta systemen. INDEX TERMS Datorgränssnitt, bandkraft, radiell basfunktion, FRDM-KL25Z.
Hjärnsignaler analyseras med hjälp av bandkraft och radial bas funktion och implementeras på hjulstolen REF.
Brain Computer Interface for Neurodegenerative Person Using Electroencephalogram
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}