Bärbara, bärbara och implanterbara medicinska sensorer har infört ett nytt paradigm för hälso- och sjukvård där patienter kan ta ett större ansvar och vårdgivare kan fatta välinformerade beslut i rätt tid. Hälsoövervakningssystem som bygger på sådana sensorer har enorma potentiella fördelar för kvaliteten på hälso- och sjukvården och livskvaliteten för många människor, såsom patienter med kroniska medicinska tillstånd (såsom blod-socker sensorer för diabetiker), människor som försöker ändra ohälsosamt beteende (såsom gå ner i vikt eller sluta röka), eller idrottare som vill övervaka deras tillstånd och prestanda. För att systemen ska vara effektiva måste de dock garantera kvaliteten på sensordata. Sensorer måste appliceras på patienten av en människa, och sensordata kan transporteras över flera nätverk och enheter innan det presenteras för den medicinska gruppen. Även om inget system kan garantera datakvalitet, förväntar vi oss att det kommer att hjälpa systemet att kommentera data med ett visst mått av förtroende. I den här artikeln tar vi en djupare titt på potentiella användningsscenarier för hälsoövervakning och lyfter fram de forskningsutmaningar som krävs för att säkerställa och bedöma kvaliteten på sensordata i hälsoövervakningssystem.
Sriram och så vidare. Detta beslut träder i kraft dagen efter det att det har offentliggjorts i Europeiska unionens officiella tidning. REF tog en ingående titt på potentiella användningsscenarier för hälsoövervakning och lyfte fram de forskningsutmaningar som krävs för att säkerställa och bedöma kvaliteten på sensordata i hälsoövervakningssystem.
Challenges in Data Quality Assurance in Pervasive Health Monitoring Systems
{'venue': 'Future of Trust in Computing', 'journal': 'Future of Trust in Computing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}