Vi visar att det allmänna problemet med strängtransduktion kan reduceras till problemet med sekvensmärkning. Även tecken raderingar och tillägg är tillåtna i strängtransduktion, de finns inte i sekvens märkning. Vi visar hur vi kan övervinna denna skillnad. Vårt tillvägagångssätt kan användas med alla sekvensbeteckning algoritm och det fungerar bäst för problem där strängöverföring innebär en stark uppfattning om lokalitet (ingen lång räckvidd beroenden). Vi experimenterar med stavningskorrigering för sociala medier, OCR-korrigering, och morfologisk böjning, och vi ser att det beter sig bättre än följande 2seq modeller och ger state-of-the-art resultat i flera fall.
REF hävdade att det allmänna problemet med strängöverföring kan reduceras till sekvensmärkning.
Local String Transduction as Sequence Labeling
{'venue': 'COLING', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}