Uppgiften maskinöversättning (MT) utvärdering är nära relaterad till uppgiften att mening-nivå semantisk likvärdighet klassificering. I detta dokument undersöks nyttan av att tillämpa standardmetoder för MT-utvärdering (BLEU, NIST, WER och PER) för att bygga klassificeringar för att förutsäga semantisk likvärdighet och påverkan. Vi introducerar också en ny klassificeringsmetod baserad på PER som utnyttjar en del av talinformationen i de ord som bidrar till ordmatcher och icke-matchningar i meningen. Våra resultat visar att MT utvärderingstekniker kan producera användbara funktioner för parafras klassificering och i mindre utsträckning innebär. Vår teknik ger en betydande förbättring av parafrasklassificeringsnoggrannheten över alla andra modeller som används i experimenten.
Dessutom tillämpade REF MT-utvärderingsmetoder (BLEU, NIST, WER och PER) för att bygga klassificeringar för parafrasidentifiering.
Using Machine Translation Evaluation Techniques to Determine Sentence-level Semantic Equivalence
{'venue': 'Proceedings of the Third International Workshop on Paraphrasing (IWP2005)', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}