Abstract-Injecting falska data attack är ett välkänt allvarligt hot mot trådlöst sensornätverk, för vilken en motståndare rapporterar falsk information för att sjunka orsakar felbeslut på övre nivå och energiavfall i en-väg noder. I detta dokument föreslår vi ett nytt system för bandbreddseffektiv samarbetsautentisering (BECAN) för filtrering av injicerade falska data. Baserat på slumpmässiga graf egenskaper sensor nod distribution och den kooperativa bit-komprimerad autentisering teknik, kan den föreslagna BECAN systemet spara energi genom att tidigt upptäcka och filtrera majoriteten av injicerade falska data med mindre extra overheads vid en-route noderna. Dessutom behöver endast en mycket liten del av injicerade falska data kontrolleras av diskbänken, vilket i hög grad minskar belastningen på diskbänken. Både teoretiska resultat och simuleringsresultat ges för att visa hur effektivt det föreslagna systemet är när det gäller hög filtreringssannolikhet och energibesparing.
Bandwidth Efficient Cooperative Authentication for Sensor Networks (BECAN) REF-schemat baseras på grafegenskaperna hos nodutbyggnaden och den kooperativa bitkomprimerade autentiseringstekniken.
BECAN: A Bandwidth-Efficient Cooperative Authentication Scheme for Filtering Injected False Data in Wireless Sensor Networks
{'venue': 'IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems', 'journal': 'IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}