Abstract-Cluster struktur i kognitiva radionät underlättar samarbete spektrumavkänning, routing och andra funktioner. De olicensierade kanalerna, som är tillgängliga för varje medlem av en grupp kognitiva radioanvändare, konsolidera gruppen i ett kluster, och tillgängligheten av olicensierade kanaler bestämmer robustheten i detta kluster mot de licensierade användarnas inflytande. I detta dokument analyseras problemet att hur man bildar robusta kluster i kognitiva radionät, så att fler kognitiva radioanvändare kan få nytta av klusterstrukturen även när de primära användarnas verksamhet är intensiv. Vi ger en formell beskrivning av robusta kluster problem, bevisa att det är NP-hård och föreslå en centraliserad lösning, dessutom föreslås en distribuerad lösning för att passa dynamiken i ad hoc kognitiva radionätet. Tragisk spelmodell används för att analysera processen för klusterbildning, som inte bara bidrar till att utforma det distribuerade klustersystemet direkt, utan också ger garantier för konvergens i Nash Equilibrium och konvergenshastighet. Vår föreslagna klusterlösning är mångsidig för att uppfylla vissa andra krav såsom snabbare konvergens och kontroll av klusterstorlek. Det föreslagna distribuerade klustersystemet överträffar det relaterade arbetet när det gäller klusters robusthet, konvergenshastighet och omkostnader. Den omfattande simuleringen stöder våra påståenden.
Litteraturen REF analyserade problemet med hur man bildar ett stabilt kluster i Kognitiva Radio Ad Hoc Networks (CRAHN), och föreslog en beskrivning av det robusta klusterproblemet.
Versatile Robust Clustering of Ad Hoc Cognitive Radio Network
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}