Motion fånga är en allt populärare animeringsteknik; men data som förvärvas genom rörelse fånga kan bli betydande. Detta gör det svårt att använda rörelse fånga data i ett antal program, såsom rörelseredigering, rörelseförståelse, automatisk rörelse summering, rörelse miniatyrbilder generation, eller rörelse databas sökning och hämtning. För att övervinna denna begränsning föreslår vi ett automatiskt tillvägagångssätt för att extrahera nyckelramar från en rörelse fånga sekvens. Vi behandlar ingångssekvensen som rörelsekurvor, och får de mest framträdande delarna av dessa kurvor med hjälp av en ny föreslagen metriska, kallad "rörelsesalient". Vi väljer de kurvor som ska analyseras med en dimensionsreduktionsteknik, Principal Component Analysis (PCA). Vi tillämpar sedan ramreduktion tekniker för att extrahera de viktigaste ramar som nyckelramar i rörelsen. Med detta tillvägagångssätt, är cirka 8% av ramar valda att vara nyckelramar för rörelse fånga sekvenser.
Till exempel kunde forskare välja runt 8% av ramarna från rörelse fånga sekvenser för att skapa nyckel-ram sekvenser REF.
Multiscale motion saliency for keyframe extraction from motion capture sequences
{'venue': 'Journal of Visualization and Computer Animation', 'journal': 'Journal of Visualization and Computer Animation', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}