Taggar har nyligen blivit populära som ett sätt att kommentera och organisera webbsidor och blogginlägg. Förespråkare för märkning hävdar att användningen av taggar skapar en "folksonomi", ett system där innebörden av en tagg bestäms av dess användning bland samhället som helhet. Vi analyserar effektiviteten av taggar för att klassificera blogginlägg genom att samla de bästa 350 taggarna från Technorati och mäta likheten mellan alla artiklar som delar en tagg. Vi finner att taggar är användbara för att gruppera artiklar i breda kategorier, men mindre effektiva för att ange det specifika innehållet i en artikel. Vi visar sedan att automatiskt extrahera ord som anses vara mycket relevanta kan producera en mer fokuserad kategorisering av artiklar. Vi visar också att klusteralgoritmer kan användas för att rekonstruera en aktuell hierarki bland taggar, och föreslår att dessa metoder kan användas för att ta itu med några av svagheterna i nuvarande märkningssystem.
REF analyserar effektiviteten av taggar för att klassificera blogginlägg och finner att taggar är användbara för att gruppera artiklar i breda kategorier.
Improved annotation of the blogosphere via autotagging and hierarchical clustering
{'venue': "WWW '06", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}