I den här artikeln anser vi att en säljares och kunds nya sätt att förhandla bilateralt om en tvådelad tariff, med hjälp av autonoma programvaruagenter. En fördel med detta tillvägagångssätt är att win-win-möjligheter kan skapas samtidigt som problemet med preferenser framkallas så enkelt som möjligt. Vi utvecklar förhandlingsstrategier som programvaruagenter kan använda för att genomföra de faktiska bilaterala förhandlingarna på uppdrag av sina ägare. Vi presenterar en sönderdelning av förhandlingsstrategier i koncessionsstrategier och Pareto-effektiva sökmetoder: Koncession och Paretosearch strategier fokuserar på conceding och win-win aspekten av förhandlingar, respektive. Ett viktigt tekniskt bidrag av denna artikel ligger i utvecklingen av två Pareto-sök metoder. Dataexperiment visar, för olika koncessionsstrategier, att respektive användning av dessa två Pareto-sök metoder av de två förhandlarna resulterar i mycket effektiva förhandlingsresultat medan förhandlarna medger det belopp som anges i deras koncessionsstrategi.
I Ref föreslogs en förhandlingsmekanism där förhandlingsstrategin bryts ned i en koncessionsstrategi och en Paretosearch-strategi.
Efficient Methods for Automated Multi-Issue Negotiation: Negotiating over a Two-Part Tariff
{'venue': 'Int. J. Intell. Syst.', 'journal': 'Int. J. Intell. Syst.', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}