Abstract-The ASSIST projektet syftar till att underlätta cervikal cancerforskning genom att integrera medicinska journaler som innehåller både fenotypiska och genotypiska data, och som är bosatta på olika medicinska center eller sjukhus. Målet med ASSIST är att möjliggöra utvärdering av medicinska hypoteser och genomförande av föreningsstudier på ett intuitivt sätt, vilket gör det möjligt för medicinska forskare att identifiera riskfaktorer som sedan kan användas vid vårdtillfället för att identifiera kvinnor som löper hög risk att utveckla livmoderhalscancer. I detta dokument presenteras den aktuella statusen för ASSIST:s medicinska kunskapsbas. I synnerhet diskuterar vi utmaningarna med att bygga ASSIST integrerade resurs och möjliggöra frågebehandling genom en domän ontologi, och de lösningar som tillhandahålls med hjälp av AutoMed heterogena dataintegrationssystem. Vi fokuserar på datarensningsfrågor, på dataintegrationsfrågor relaterade till integrering av relationella medicinska datakällor i en oberoende domän ontologi och även på frågebehandling. Särskilt intressant är utmaningen att tillhandahålla en lätt underhållbar integrerad resurs i en miljö där datakällorna och domänen ontologi utvecklas självständigt och därför båda med stor sannolikhet kommer att utvecklas över tiden.
I REF presenterar författarna den aktuella statusen för ASSIST medicinska kunskapsbasen.
Flexible data integration and ontology-based data access to medical records
{'venue': '2008 8th IEEE International Conference on BioInformatics and BioEngineering', 'journal': '2008 8th IEEE International Conference on BioInformatics and BioEngineering', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}