Sekvensklassificeringen har ett brett spektrum av tillämpningar såsom genomisk analys, informationssökning, hälsoinformatik, ekonomi och onormal detektion. Olika från klassificeringsuppgiften på funktionsvektorer, sekvenser har inte explicita funktioner. Även med sofistikerade funktioner urval tekniker, dimensionaliteten av potentiella funktioner kan fortfarande vara mycket hög och den sekventiella karaktären av funktioner är svårt att fånga. Detta gör sekvensklassificeringen till en mer utmanande uppgift än klassificering på funktionsvektorer. I detta dokument presenterar vi en kort genomgång av det befintliga arbetet med sekvensklassificering. Vi sammanfattar sekvensklassificeringen i termer av metoder och tillämpningsområden. Vi ger också en översyn av flera förlängningar av sekvensklassificeringsproblem, såsom tidig klassificering på sekvenser och semi-övervakad inlärning på sekvenser.
För en fördjupad granskning av sekvensklassificering hänvisar vi läsaren till REF.
A brief survey on sequence classification
{'venue': 'SKDD', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}