Vi föreslår en informationsteoretisk modell som förenar ett brett spektrum av befintliga informationsteoretiska signalbehandlingsalgoritmer i ett kompakt matematiskt ramverk. Det är främst baserat på stokastiska processer, Markov kedjor och fel sannolikheter. Den föreslagna ramen kommer att göra det möjligt för oss att diskutera avslöjande analogier och skillnader mellan flera välkända algoritmer och att föreslå intressanta förlängningar som är ett direkt resultat av vår formalism. Vi kommer då att beskriva hur teorin kan tillämpas på det snabbt framväxande området multimodal signalbehandling: vi kommer att visa hur vårt ramverk effektivt kan användas för multimodal medicinsk bildbehandling och för gemensam analys av multimediasekvenser (audio och video). Var och en av dem ska uppfylla kraven i bilaga I till förordning (EU) nr 952/2013.
Butz och Thiran REF föreslår ett tillvägagångssätt baserat på Markov-kedjor som modellerar ljud- och videosignaler.
From error probability to information theoretic (multi-modal) signal processing
{'venue': None, 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}