original video kub deformerade video kub original ramar deformerade ramar Vi introducerar en skalbar innehåll-medveten video retargeting metod. Här gör vi par original och deformerade rörelsebanor i rött och blått. Att göra den relativa omvandlingen av sådana linjer konsekvent säkerställer tidssammanhållning av den ändrade storleken på videon. Nyckeln till högkvalitativ videoomfattning är att bevara form och rörelse av visuellt framträdande objekt samtidigt som den förblir tidssammanhängande. Dessa rumsliga och tidsmässiga krav är svåra att förena, typiskt ledande befintliga video retargeting metoder för att offra en av dem och orsaka förvrängning eller vifta artefakter. Nyligen utfört arbete upprätthåller tidsmässig samstämmighet av innehåll-medveten video warping genom att lösa ett globalt optimeringsproblem över hela video kuben. Detta förbättrar resultaten avsevärt men skalas inte bra med upplösningen och längden på indatavideon och blir snabbt intractable. Vi föreslår en ny metod som löser skalbarhetsproblemet utan att kompromissa med att ändra kvaliteten. Vår metod faktorer problemet i rumsliga och tid / rörelse komponenter: vi först ändra storlek på varje ram oberoende för att bevara formen av framträdande regioner, och sedan optimerar vi deras rörelse med hjälp av en reducerad modell för varje väglinje av det optiska flödet. Denna faktorisering dekomponerar optimeringen av videokuben i uppsättningar av subproblem vars storlek är proportionell mot en enda rams upplösning och som kan lösas parallellt. Vi visar också hur man införliva beskärning i vår optimering, vilket är användbart för scener med många framträdande objekt där warpning ensam skulle degenerera till linjär skalning. Våra resultat matchar kvaliteten på toppmoderna omriktande metoder samtidigt som vi dramatiskt minskar beräkningstiden och minnesförbrukningen, vilket gör innehållsmedveten videoresize skalbar och praktisk.
Dessutom, utan att kompromissa med storleksändringen, löste deras senare arbete REF det skalbarhetsproblem som orsakas av en global optimering över hela rymd-tid volymen.
Scalable and coherent video resizing with per-frame optimization
{'venue': "SIGGRAPH '11", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}