Abstrakt. I detta dokument tar vi upp problemet med begränsad tillväxt och svårigheten med självreparering inom området Artificiell Embryologi. Vi implementerade en topologisk simulering av flera celler som är kontinuerlig, strukturorienterad, med ett dynamiskt sammankopplat nätverk av växande celler och endogen kommunikation mellan celler. Cellbeteendet simuleras baserat på modeller av genreglerande nätverk som Random Booleska nätverk och S-system. Evolutionära algoritmer används för att utveckla och optimera parametrarna för modellerna av genreglerande nätverk. Vi jämför prestandan hos Random Booleska nätverk och S-system när optimerad av Evolutionära algoritmer på problemet med begränsad tillväxt och två implementationer av celldöd och signalerande celldöd på problemet med självreparering.
Streichert m.fl. har undersökt problemen med tillväxtreglering och självreparering i artificiella embryon med en enda celltyp med hjälp av Random Booleska nätverk och S-Systems REF.
Evolving the Ability of Limited Growth and Self-Repair for Artificial Embryos
{'venue': 'In Advances in Artificial Life - Proceedings of the 7th European Conference on Artificial Life', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}