Pothål kan orsaka skador som t.ex. flata däck- och hjulskador, kollision och skador på lägre fordon, fordonskollision och större olyckor. Således är korrekt och snabbt upptäcka gropar en av de viktiga uppgifterna för att fastställa lämpliga strategier i ITS (Intelligent Transportation System) service och vägledningssystem. Flera insatser har gjorts för att utveckla en teknik som automatiskt kan upptäcka och känna igen gropar. I denna studie föreslås en metod för att upptäcka gropar som bygger på tvådimensionella (2D) bilder för att förbättra den befintliga metoden och utforma ett system för upptäckt av gropar som ska tillämpas på ITS-tjänster och vägledningssystem. För experiment användes 2D-vägbilder som samlats in av ett undersökningsfordon i Korea och den föreslagna metodens prestanda jämfördes med den befintliga metoden för flera förhållanden som väg, registrering och ljusstyrka. Resultaten är lovande, och den information som utvinns med den föreslagna metoden kan användas, inte bara för att fastställa det preliminära underhållet för ett vägledningssystem och för att vidta omedelbara åtgärder för reparation och underhåll av dem, utan också för att informera förare om gropar som en av ITS-tjänsterna.
Ryu m.fl. REF byggde ett bildbaserat system för att upptäcka gropar baserat på 2D-bilder.
Image-Based Pothole Detection System for ITS Service and Road Management System
{'venue': None, 'journal': 'Mathematical Problems in Engineering', 'mag_field_of_study': ['Engineering']}