Medan sökordsförfrågan ger vanliga användare möjlighet att söka stora mängder data, gör tvetydigheten i sökordsförfrågan det svårt att effektivt svara på sökordsförfrågningar, särskilt för korta och vaga sökordsförfrågningar. För att ta itu med detta utmanande problem föreslår vi i detta dokument ett tillvägagångssätt som automatiskt diversifierar XML sökordssökning baserat på dess olika sammanhang i XML-data. Med tanke på en kort och vag sökordsfråga och XML-data som ska sökas, vi först härleda sökord sökkandidater av frågan genom en enkel funktion urvalsmodell. Och sedan utformar vi en effektiv XML sökord sökdiversifiering modell för att mäta kvaliteten på varje kandidat. Därefter föreslås två effektiva algoritmer för att stegvis beräkna toppk kvalificerade frågekandidater som de diversifierade sök intentionerna. Två urvalskriterier är riktade: de k- valda frågekandidaterna är mest relevanta för den givna frågan medan de måste täcka maximalt antal olika resultat. Äntligen visar en omfattande utvärdering av verkliga och syntetiska datamängder effektiviteten hos vår föreslagna diversifieringsmodell och effektiviteten hos våra algoritmer.
Vissa verk REF föreslår diversifiering av sökordssökningsresultat baserat på dess olika sammanhang i XML-data.
Context-Based Diversification for Keyword Queries Over XML Data
{'venue': 'IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering', 'journal': 'IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}