Jämfört med sannolikheten för standardframgång (täckning) ger metadistributionen av signal-till-interferens-förhållandet (SIR) mycket mer finkornig information om nätverksprestandan. Vi anser att allmänna heterogena cellulära nätverk (HCN) med basstationer modellerade av godtyckliga stationära och ergodiska icke-Poisson punktprocesser. Den exakta analysen av icke-Poisson nätverksmodeller är notoriskt svårt, även i termer av standard framgångsannolikhet, än mindre metadistributionen. Därför föreslår vi ett enkelt tillvägagångssätt för att tillnärma SIR-metadistributionen för icke-Poisson-nätverk baserat på ASAPPP-metoden ("ungefärlig SIR-analys baserad på Poisson-punktprocessen"). Vi bevisar att den asymptotiska horisontella klyftan G0 mellan dess standardframgångar sannolikhet och att för Poisson punkt processen exakt karakteriserar klyftan mellan den b: e ögonblicket av den villkorliga framgångsannolikheten, som SIR tröskeln går till 0. Gapet G0 möjliggör två enkla approximationer av metadistributionen för allmänna HCN: 1) approximationen per nivå genom att tillämpa övergången G0 till varje nivå och 2) den effektiva vinst approximationen genom att direkt flytta metadistributionen för homogena oberoende Poisson nätverk. Med tanke på modellens allmängiltighet och metadistributionens finkorniga karaktär fungerar dessa approximationer förvånansvärt bra. Index Terms-interferens, heterogena cellulära nätverk, metadistribution, Poisson punktprocess, signal-till-interferens förhållande, stokastisk geometri.
Referensreferensreferensen föreslår ett enkelt tillvägagångssätt för att tillnärma SIR-metadistributionen för allmänna icke-Poisson-HCN:er genom att koppla den till SIR-analysen för det offentlig-privata partnerskapet.
Simple Approximations of the SIR Meta Distribution in General Cellular Networks
{'venue': 'IEEE Transactions on Communications', 'journal': 'IEEE Transactions on Communications', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}