Vi presenterar ett tillvägagångssätt för att identifiera en uppsättning kandidatobjekt i en given bild. Denna uppsättning kandidater kan användas för objektigenkänning, segmentering och andra objektbaserade bildtolkningsuppgifter. För att generera förslagen identifierar vi kritiska nivåuppsättningar i geodesiska avstånd transformerar beräknade för frön placerade i bilden. Fröna placeras av specialutbildade klassiatorer som är optimerade för att upptäcka föremål. Experiment visar att det framlagda tillvägagångssättet uppnår betydligt högre noggrannhet än alternativa tillvägagångssätt, till en bråkdel av beräkningskostnaden.
Krähenbühl m.fl. REF använder en metod för att identifiera kritiska nivåuppsättningar i geodesiska avstånd transformerar beräknade för frön placerade i bilden, baserat på vilka de genererar en hel del tillförlitliga segmenteringsförslag.
Geodesic Object Proposals
{'venue': 'ECCV', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}