Detta papper använder en oövervakad modell av grundspråksförvärv för att studera den roll som sociala ledtrådar spelar vid språkförvärv. Inputen till modellen består av (ortografiskt transkriberade) barnstyrda uttalanden åtföljda av den uppsättning objekt som finns i det icke-lingvista sammanhanget. Varje objekt kommenteras av sociala signaler som anger t.ex. om vårdgivaren tittar på eller rör vid objektet. Vi visar hur man modellerar uppgiften att härleda vilka objekt som omtalas (och vilka ord som refererar till vilka objekt) som standard grammatiska slutsatser, och beskriver PCFG-baserade unigrammodeller och adaptor grammatikbaserade samlokaliseringsmodeller för uppgiften. Utnyttjande av sociala signaler förbättrar prestandan hos alla modeller. Våra modeller lär sig den relativa betydelsen av varje social kö tillsammans med word-object kartläggningar och collocation struktur, i linje med idén att barn skulle kunna upptäcka vikten av särskilda sociala informationskällor under word learning.
REF använde grammatiska slutsatser för att visa betydelsen av sociala signaler i barns tidiga ordinlärning.
Exploiting Social Information in Grounded Language Learning via Grammatical Reduction
{'venue': 'ACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}