n Internet eran, det traditionella Tower of Babel problem-hur vi läser och skriver främmande språk-har blivit ännu allvarligare. Enligt forskning, ungefär tre fjärdedelar av de webbsidor som icke-engelska talare behöver läsa är på engelska, medan för engelska talare, ungefär en fjärdedel av sidorna är på andra språk (se www.statistics.com/content/data pages/data5.html). Vi föreslår att man använder flerspråkiga webbdata och statistiska inlärningsmetoder för att hjälpa läsare att förstå främmande språk. Vi har skapat ett intelligent engelskt läs-assistanssystem som erbjuder ord- och frasöversättning med automatisk gruvdrift och rankingfunktioner baserade på dessa metoder. Full maskinöversättning har gjort betydande prestationer, men dess kvalitet har inte nått en tillfredsställande nivå. Figur 1 visar ett sådant systems kinesiska-till-engelska översättning. Engelska talare kan få en grov känsla av vad den ursprungliga kinesiska texten beskriver, men de kommer förmodligen att ha svårt att förstå detaljerna. (Till exempel maskinöversättningssystem, se Babelfish, http://babelfish. altavista.com.) Nästan 90 procent av internetanvändarna i Kina har utbildningsbakgrund efter gymnasiet, och de kan läsa engelska, även om deras förmågor varierar (se www.cnnnic.net.cn). För många av dem skulle därför en läs-assistans verktyg vara mer till hjälp än full maskin översättning. Situationen i andra asiatiska länder som Japan och Korea är mycket likartad. Vår engelska läs-assistanssystem, English Reading Wizard, ger ordbok samråd för ord och fraser genom två grundläggande funktioner: mus svävande och sökning. När en användare sätter markören på ett ord som cellulär, visar ERW ordet och dess översättningar i en popup-meny (som visas i den nedre delen av figur 2). När en användare söker efter ett ord som biologi genom att skriva in det i referensfönstret till vänster, visar ERW den detaljerade översättningen under Dictionary Lookup Results. Lokal ordbokskonsultation genom sökning fungerar när den lokala fliken väljs i referensfönstret, som har både grundläggande och personliga översättningar. Den senare erhålls från ett användarkompilerat lexikon. ERW stöder engelska-till-kinesiska och engelska-till-japanska översättningar. För att göra ERW lättare att använda har vi utvecklat två avancerade funktioner. Den första, översättningsutvinning, extraherar automatiskt översättningar av ord och fraser från webben när ingen översättning kan hittas i den lokala datorordboken. Denna funktion handlar om det lokala "out of vokabulär" problemet som ofta plågar ett främmande språk läs-assistans system. Den andra avancerade funktionen, översättningsrankning, sorterar översättningar av ord eller fraser till listor baserade på sammanhang. Eftersom många översättningar innehåller tvetydigheter, sparar rätt översättningar på toppen av översättningslistan användare tid i ordbok samråd. Den här funktionen rankar översättningar som finns i den lokala ordboken. Det finns flera kommersiella produkter som kan användas för att läsa främmande språk, t.ex. Ciba (www.iciba). net), och relaterad forskning har genomförts, 1 men inga andra produkter erbjuder ERW avancerade funktioner.  Engelskan
REF presenterar ett engelskt lässtödssystem som föreslår översättningar av ord och fraser baserade på gruvteknik.
Using Bilingual Web Data to Mine and Rank Translations
{'venue': 'In Proceedings of IEEE Intelligent Systems', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}