Detta papper fokuserar på den nya uppgiften att automatiskt extrahera fraser relaterade till orsaker till känslor. Analysen av emotionella orsaker i meningar, där känslor uttryckligen anges genom känslor nyckelord kan utgöra grunden för forskning om utmanande uppgift att erkänna implicit påverkan från text. Vi utvecklade en korpus av känslor orsakar specifik för 22 känslor. Baserat på analysen av denna corpus introducerar vi en metod för att upptäcka de språkliga sambanden mellan en känsla och dess orsak och utdraget av de fraser som beskriver känsloorsakerna. Metoden använder syntaktik och beroendetolk och regler för analys av åtta typer av känslor-orsak språkliga relationer. Resultaten av utvärderingen visade att vår metod utfördes med hög noggrannhet (82 %).
Till exempel föreslog Neviarouskaya och Aono REF en modell som baserades på analys av syntaktisk och beroendeinformation från tolken för att extrahera känsloorsaker automatiskt.
Extracting Causes of Emotions from Text
{'venue': 'IJCNLP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}