I detta papperssortiment är bildsegmenteringen gjuten inom ramen för Bayes inference och Markov slumpmässig fältmodellering. För att underlätta slutsatsen från distansmätning till märkningsset introducerar vi uppsättningen ytfunktionsparametrar som en annan uppskattning och konstruerar en ny modell i enlighet därmed. Efterföljande studie visar att område bild segmentering kan formuleras som en kombinatorial optimering problem. Denna modellbaserade optimering kommer att användas som en efterbehandlingsmodul efter en kantbaserad inledande segmentering i vårt hybridsegmenteringssystem. Kvalitativ förbättring observeras från experimentella resultat.
Xiao och Han REF föreslog en serie bildsegmentering baserad på Bayes inference och Markov slumpmässiga fältmodellering.
Markov Random Field modeled range image segmentation
{'venue': 'Pattern Recognition Letters', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}