I detta dokument tar vi upp problemet med att planera polispatrulleringsrutter för att regelbundet täcka gatusegment med hög kriminalitet (hotspots) med begränsade polisstyrkor. En bra patrulleringsstrategi krävs för att minimera den genomsnittliga tidsfördröjningen mellan två på varandra följande besök på hotspots, samt samordna flera patrullörer och ge oförutsägbarhet i patrullrutter. Tidigare studier har utformat olika polispatrullstrategier för att routing polispatrull, men dessa strategier har svårt att generalisera till verklig patrullering och uppfylla olika krav. I denna forskning utvecklar vi en ny polispatrulleringsstrategi baserad på Bayesian metod och myrkolonialgoritm. I denna strategi, virtuella markör (feromone) läggs för att markera den besökande historien om varje brott hotspot, och patruller ständigt besluta vilken hotspot att patrullera nästa baserat på feromon nivå och andra variabler. Simuleringsresultat med hjälp av verkliga data visar hur effektiv, skalbar, oförutsägbar och extensibel denna strategi är.
Således har REF utvecklat en polispatrulleringsstrategi baserad på Bayesian metod och myrkolonialgoritm för att minska den genomsnittliga tiden mellan två på varandra följande besök i h.
Designing Daily Patrol Routes for Policing Based on ANT Colony Algorithm
{'venue': None, 'journal': 'ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}