Abstract-Quantitatively uppskatta förhållandet mellan arbetsbelastningen och motsvarande effektförbrukning för en multicore processor är ett viktigt steg mot att uppnå energiproportionell beräkning. De flesta befintliga och föreslagna tillvägagångssätt använder prestationsövervakningsräknare (Hardware Monitoring Counters) för denna uppgift. I detta dokument föreslår vi ett kompletterande tillvägagångssätt som använder statistiken över CPU-användning (arbetsbelastning) endast. Därför modellerar vi arbetsbelastningen och effektförbrukningen hos en multicoreprocessor som slumpmässiga variabler och utnyttjar monotonicitetsegenskaperna hos deras distributionsfunktioner för att fastställa ett kvantitativt samband mellan de slumpmässiga variablerna. Vi kommer att visa att för en enkärnig processor förhållandet bäst approximeras av en kvadratisk funktion medan för en dubbelkärnig processor, relationen bäst approximeras av en linjär funktion. Vi kommer att visa trovärdigheten i vår strategi genom att uppskatta energiförbrukningen för både skräddarsydda och standardriktmärken (nämligen SPEC effektriktmärke och Apache benchmarking verktyg) för en Intel och AMD processorer.
Dargie REF föreslog en stokastisk modell för att uppskatta effektförbrukningen för en flerkärnig processor baserad på CPU-utnyttjande arbetsbelastning och fann att förhållandet mellan arbetsbelastning och effekt bäst uppskattas med hjälp av en linjär funktion i en dubbelkärnig processor och med hjälp av en kvadratisk funktion i en enkärnig processor.
A Stochastic Model for Estimating the Power Consumption of a Processor
{'venue': 'IEEE Transactions on Computers', 'journal': 'IEEE Transactions on Computers', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}