Abstract-This paper presenterar en omfattande forskning studie av upptäckten av amerikanska trafikskyltar. Hittills har forskningen inom system för erkännande av trafikmärken varit inriktad på europeiska trafikskyltar, men tecken kan se mycket olika ut över olika delar av världen, och ett system som fungerar bra i Europa kanske inte fungerar i USA Vi går igenom de senaste framstegen i trafikskyltar upptäckt och diskutera skillnaderna i tecken över hela världen. Sedan presenterar vi en omfattande förlängning till den allmänt tillgängliga Lisa-TS trafikskylt data uppsättning, nästan fördubblar sin storlek, nu med hög definition-kvalitet film. Förlängningen görs med test av spårning av teckendetekteringssystem i åtanke, vilket ger videor av trafikskyltar passerar. Vi tillämpar Integral Channel Features och Aggregate Channel Features detektionsmetoder för USA trafikskyltar och visa prestanda nummer överträffar alla tidigare forskning på amerikanska tecken (även utföra på samma sätt som den senaste tekniken på europeiska tecken). Integral Channel Features har tidigare framgångsrikt använts för europeiska skyltar, medan Aggregate Channel Features aldrig har tillämpats på fältet trafikskyltar. Vi tar en titt på prestandaskillnaderna mellan de två metoderna och analyserar hur de fungerar på mycket distinkta tecken, liksom vita, rektangulära tecken, som tenderar att smälta in i sin miljö.
De integrerade kanalfunktionerna (ICF) och aggregerade kanalfunktioner (ACF) tillämpades separat på USA trafikskyltsdetektering REF.
Detection of U.S. Traffic Signs
{'venue': 'IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems', 'journal': 'IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems', 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Computer Science']}