Mål Att identifiera utmaningar i kartläggningen av intern internationell klassificering av sjukdomar, 9:e upplagan, Klinisk ändring (ICD-9-CM) kodade äldre data till Systematic Nomenklatur of Medicine (SNOMED), med SNOMED-preskriberade kompositionsmetoder där så är lämpligt, och att undersöka karttäckningen från US National Library of Medicine (NLM) kliniska kärnan delmängd SNOMED. Design Denna studie valde ICD-CM-koder som inträffade minst 100 gånger i organisationens problemlista eller diagnosdata 2008. Efter att ha eliminerat koder vars exakta kartläggningar redan fanns i UMLS kartlades resten manuellt med programvaruhjälp. Resultat Av 2194-koderna krävde 784 (35,7%) manuell kartläggning. 435 av dessa representerade begreppstyper som dokumenterats i SNOMED som avprekerade: dessa inkluderade kvalificeringsfraser såsom "inte någon annanstans klassificerade". En tredjedel av koderna var sammansatta och krävde flera SNOMED-koder för att kartlägga. Representerar 45 sammansatta begrepp som krävs för att införa diskommunikation ('eller') eller set-difference ('utan') operatörer, som för närvarande inte definieras i SNOMED. Endast 47% av de begrepp som krävs för sammansättningen fanns i den kliniska kärnundergruppen. Sökandet av SNOMED efter de rätta begreppen krävde ofta en omfattande tillämpning av kunskaper i både engelsk och medicinsk synonym. Slutsats Strategier för att hantera äldre ICD-data måste ta itu med frågan om koder som skapats av icke-taxonomistiska användare. NLM-kärnan behöver eventuellt förstärkas med koncept från vissa SNOMED-hierarkier, särskilt kvalificerare, kroppsstrukturer, ämnen/produkter och organismer. Konceptmatchning programvara måste utnyttja frågeexpansionsstrategier, men dessa kan vara effektiva i produktionsinställningar endast om en stor men icke-redundant SNOMED delmängd som minimerar andelen omfattande förkoordinerade koncept är också tillgänglig.
Nadkarni och Darer REF kartlade äldre ICD-9-CM-koder som används vid deras institution till SNOMED CT.
Migrating existing clinical content from ICD-9 to SNOMED
{'venue': 'Journal of the American Medical Informatics Association : JAMIA', 'journal': 'Journal of the American Medical Informatics Association : JAMIA', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}