Sammanfattning Denna artikel presenterar en översikt över det senaste arbetet med myralgoritmer, det vill säga algoritmer för diskret optimering som hämtade inspiration från observation av myrkoloniernas födobeteende, och introducerar myrkolonioptimering (ACO) metaheuristic. I den första delen av artikeln granskas de grundläggande biologiska fynden på riktiga myror och deras artificiella motsvarigheter samt ACO metaheuristic definieras. I den andra delen av artikeln beskrivs ett antal tillämpningar av ACO algoritmer för kombinatorisk optimering och routing i kommunikationsnät. Vi avslutar med en diskussion om relaterat arbete och några av de viktigaste aspekterna av ACO metaheuristic.
Ant kolonioptimering (ACO) metaheuristic är inspirerad från födointag beteende verkliga myrkolonier REF.
Ant Algorithms for Discrete Optimization
{'venue': 'Artificial Life', 'journal': 'Artificial Life', 'mag_field_of_study': ['Medicine', 'Computer Science']}