Idag spelar molnet en central roll i lagring, bearbetning och distribution av data. Trots att bidra till den snabba utvecklingen av IoT-tillämpningar, har den nuvarande IoT-moln-centrerad arkitekturen lett till en myriad av isolerade data silos som hindrar den fulla potentialen av holistisk datadriven analys inom IoT. I detta dokument presenterar vi en blockchain-baserad design för sakernas internet som ger en distribuerad åtkomstkontroll och datahantering. Vi avviker från den nuvarande förtroendemodellen som delegerar åtkomstkontroll av våra data till en centraliserad betrodd myndighet och i stället ger användarna tillgång till data. Vår design är skräddarsydd för IoT-dataströmmar och möjliggör säker datadelning. Vi möjliggör en säker och motståndskraftig åtkomstkontrollhantering, genom att använda blockkedjan som en granskningsbar och distribuerad åtkomstkontrollskikt till lagringslagret. Vi underlättar lagring av tidsserie IoT-data i utkanten av nätverket via ett lokalt-medvetet decentraliserat lagringssystem som hanteras med blockchain-tekniken. Vårt system är agnostiskt för de fysiska lagringsnoder och stöder såväl utnyttjande av molnlagringsresurser som lagringsnoder. Med framväxten av nätverksanslutna inbyggda enheter kallas IoT, vi bevittnar ett ständigt ökande antal innovativa applikationer. Det nuvarande ekosystemet för sakernas internet består vanligtvis av utsedda lågeffektenheter som är utrustade med sensorer som samlar in data. Dessa data lagras sedan via appar för särskilda ändamål (dvs. gateways för applikationslager) i en tredje parts molnlagring för vidare behandling. Denna arkitektur med kaminrör [31] har resulterat i isolerade datasilor, där användarna har begränsad kontroll över sina data och hur de används. Användare måste lita på molnet och programleverantörer
En granskningsbar och distribuerad åtkomstkontroll Blockchain-baserad design för säker lagring och delning av IoT-dataströmmar presenteras i REF.
Towards Blockchain-based Auditable Storage and Sharing of IoT Data
{'venue': "CCSW '17", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}