Sammanfattning av denna webbsida: Att tidigt i utvecklingslivscykeln definiera projektets uppskattade kostnad, varaktighet och underhåll är ett värdefullt mål för programvaruprojekt. Många modellstrukturer utvecklades i litteraturen. Dessa modellstrukturer betraktar modellering av programvara som en funktion av den utvecklade kodraden (DLOC). Att bygga en sådan funktion hjälper projektledare att korrekt fördela de tillgängliga resurserna för projektet. I denna studie presenterar vi två nya modellstrukturer för att uppskatta den insats som krävs för utveckling av programvaruprojekt med hjälp av Genetiska algoritmer (GAs). En modifierad version av den berömda COCOMO modellen tillhandahålls för att undersöka effekten av den programvaruutveckling som antagits metodik i ansträngning beräkning. De utvecklade modellernas prestanda testades på NASA:s programvaruprojektdatauppsättning [1].De utvecklade modellerna kunde ge en god uppskattningsförmåga.
Uppskattningen av COCOMO modellparametrar genom att använda genetisk algoritm föreslås av Alaa F. Sheta REF, i detta arbete författare presentera två nya modellstrukturer för att uppskatta den ansträngning som krävs för att utveckla mjukvaruprojekt med hjälp av Genetic Algorithms (GAs).
Estimation of the COCOMO model parameters using genetic algorithms for NASA software projects
{'venue': 'Journal of Computer Science, USA', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}