Bakgrund: Bioinformatik är ett tvärvetenskapligt fält vid skärningspunkten mellan molekylärbiologi och datateknik. För att karakterisera området som konvergent domän har forskare använt bibliometri, förstärkt med text-mining tekniker för innehållsanalys. I tidigare studier var Latent Dirichlet Allocation (LDA) den mest representativa ämnesmodelleringstekniken för att identifiera ämnesstrukturen i ämnesområden. I stället för att avslöja ämnesstrukturen i relation till metadata som författare, publiceringsdatum och tidskrifter visar LDA bara den enkla ämnesstrukturen. Metoder: I detta dokument antar vi Tang et al.'s Author-Conference-Topic (ACT) modell för att studera området bioinformatik ur perspektivet av nyckelfraser, författare och tidskrifter. ACT-modellen kan integrera papper, författare och konferens i ämnesfördelningen samtidigt. För att få mer meningsfulla resultat använder vi tidskrifter och nyckelord istället för konferenser och bag-of-words.. För analys använder vi PubMed för att samla in 46 bioinformatiska tidskrifter från MEDLINE-databasen. Vi genomförde tidsserieämnesanalys över fyra perioder från 1996 till 2015 för att ytterligare undersöka bioinformatikens tvärvetenskapliga natur. Resultat: Vi analyserar ACT-modellens resultat i varje period. Dessutom genomför vi för ytterligare integrerad analys en tidsserieanalys bland topprankade nyckelfraser, tidskrifter och författare enligt deras frekvens. Vi undersöker också mönstren i de bästa tidskrifterna genom att samtidigt identifiera den aktuella sannolikheten för varje period, samt de bästa författarna och nyckelfraserna. Resultaten visar att de senaste åren har olika ämnen blivit vanligare och konvergerande ämnen har blivit tydligare representerade.
Till exempel Heo et al. REF analyserade fältet bioinformatik med hjälp av en mångfacetterad ämne modelleringsmetod.
Analyzing the field of bioinformatics with the multi-faceted topic modeling technique
{'venue': 'BMC Bioinformatics', 'journal': 'BMC Bioinformatics', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}