Online innehållsplattformar oroar sig över fräschheten i sina innehållsuppdateringar till sina slutkunder, och allt fler plattformar bjuder nu in och betalar publiken för att dela realtidsinformation (t.ex. nyheter och sensordata) för att minska deras ålder av information (AoI). Hur mycket crowdsensed data att ta prov och köpa över tid är en kritisk fråga för en plattforms AoI ledning, som kräver en bra balans mellan dess AoI och den uppkomna provtagningskostnaden. Denna fråga blir mer intressant genom att överväga skedet efter provtagning, där två plattformar samexisterar i att dela innehåll leveransnätverk av begränsad bandbredd, och en plattforms uppdatering kan störa eller föregripa den andras under negativa nätverk externa effekter. När de två själviska plattformarna känner till varandras provtagningskostnader, formulerar vi deras interaktion som ett icke-kooperativt spel och visar att båda vill överprova för att minska sin egen AoI, vilket orsakar priset på anarki (PoA) att vara oändlighet. För att avhjälpa denna enorma effektivitetsförlust föreslår vi en icke-monetär utlösande mekanism för bestraffning i ett upprepat spel för att driva igenom plattformarnas samarbete för att uppnå det sociala optimala. Vi studerar också det mer utmanande ofullständiga informationsscenariot att plattform 1 känner till mer information om provtagningskostnader än plattform 2 genom att dölja sin information om provtagningskostnader i Bayesian-spelet. Det är kanske förvånande att vi visar att till och med plattform 1 kan bli sårad genom att känna till mer information. Vi lyckades omdesigna trigger-and-punishment mekanism för att förneka plattform 1 informationsfördel och se till att inga fusk. Jämfört med de sociala optimala, omfattande simuleringarna visar att mekanismerna kan avhjälpa den enorma effektivitetsförlusten på grund av plattformskonkurrens i olika informationsscenarier.
För att balansera avvägningen mellan AoI och urvalskostnaden föreslog författarna i REF två icke-monetära trigger-and-pushment mekanismer för att uppnå social optimal för scenarier med fullständig respektive ofullständig information.
Economics of Age of Information Management under Network Externalities
{'venue': "Mobihoc '19", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}