I detta dokument föreslog vi en oväxande skala-fri nätverksmodell, vilket tyder på att tillväxten kanske inte är ett nödvändigt villkor för självorganisering av ett nätverk i en skala-fri struktur. Analysen visar att den nuvarande modellens gradfördelning kan variera från Poisson-formen till power-law-formen med minskningen av en fri parameter α. Denna modell ger en möjlig mekanism för utveckling av vissa skalfria nätverk med fast storlek, såsom skolbarnens vänskapsnätverk och den mänskliga hjärnans funktionella nätverk. [12]................................................................ Det stora antalet komplexa nätverk och upptäckterna av de gemensamma nätverksegenskaperna inspirerar forskare att konstruera allmänna modeller. På det enklaste sättet kan dessa modeller kategoriseras i två klasser, de växande modellerna och de oväxande. I de växande modellerna, antalet noder i nätverket växer kontinuerligt, medan i oväxande fall, antalet noder är fast. Modellen Watts-Strogatz (WS) är pionjären och representativ en av oväxande modeller, som kan konstrueras genom att börja med ett regelbundet nätverk och slumpmässigt flytta en endpoint av varje kant med sannolikhet p [11]. WS-nätverken uppvisar små globala effekter, det vill säga de är mycket klustererade och av små genomsnittliga avstånd. Den mest framgångsrika av växande modeller är Barabási-Albert (BA) modell [12], vilket tyder på att två huvudingredienser i självorganiseringen av ett nätverk i en skala-fri struktur är tillväxt och preferens fastsättning. Dessa pekar på att de flesta nätverk växer kontinuerligt genom att lägga till nya noder, som företrädesvis är knutna till befintliga noder med ett stort antal grannar. Hittills har olika förslag om dynamisk utveckling av skalfria nät lagts fram. Dessa modeller kan i stort sett klassificeras i tre huvudscenarier. Den ena omfattas av mekanismen för förmånsbehandling för fastsättning [12] [13] [15] [16] [17] [18], och en tillhörande
Förmånlig anslutning i omkoppling har studerats på ett nätverk av fast storlek med den intressanta slutsatsen att en makt lag examen distribution kan uppnås utan ett växande nätverk REF.
Scale-free networks without growth
{'venue': 'Physica A 387, 1683-1688 (2008)', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Physics']}