Abstract-Speaker diarization är uppgiften att bestämma "vem talade när?" i en ljud- eller videoinspelning som innehåller en okänd mängd tal och även ett okänt antal högtalare. Inledningsvis föreslogs det som ett forskningsämne relaterat till automatisk taligenkänning, där högtalare diarization fungerar som en uppströms bearbetning steg. Under de senaste åren har dock högtalare diarization blivit en viktig nyckelteknik för många uppgifter, såsom navigering, hämtning, eller högre nivå inferens på ljuddata. Därför har många viktiga förbättringar i noggrannhet och robusthet rapporterats i tidskrifter och konferenser i området. Applikationsdomänerna, från nyhetssändningar, till föreläsningar och möten, varierar kraftigt och ställer till med olika problem, till exempel att ha tillgång till flera mikrofoner och multimodal information eller överlappande tal. Den senaste översynen av befintlig teknik går tillbaka till 2006 och fokuserar på nyhetsdomänen. I det här dokumentet går vi igenom den aktuella toppmoderna, med fokus på forskning som utvecklats sedan 2006 och som främst handlar om talardiarisering för konferensmöten. Slutligen presenterar vi en analys av högtalare diarization prestanda som rapporterats genom NIST Rich Transcription utvärderingar om att möta data och identifiera viktiga områden för framtida forskning.
Speaker diarization är problemet med att bestämma "vem talade när" baserat på ljudsignaler [Anguera REF ].
Speaker Diarization: A Review of Recent Research
{'venue': 'IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing', 'journal': 'IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Engineering']}