Forskningsprojekt Earthquake Network implementerar ett system för tidig varning för jordbävningar baserat på smartphones. Smartphones, som görs tillgängliga av den globala befolkningen, utnyttjar Internet-anslutningen för att rapportera en signal till en central server varje gång en vibration upptäcks av den fordonsbaserade accelerometersensorn. I detta dokument introduceras en statistisk metod för upptäckt av jordbävningar från data från nätverket av smartphones. Metoden gör det möjligt att hantera ett dynamiskt nätverk där antalet aktiva noder hela tiden förändras och där noderna är heterogena när det gäller sensorkänslighet och överföringsfördröjning. Dessutom gör metoden det möjligt att hålla sannolikheten för falskt alarm under kontroll. Den statistiska metoden tillämpas på de uppgifter som samlats in av tre undernätverk med anknytning till städerna Santiago de Chile, Iquique (Chile) och Katmandu (Nepal). Metodens upptäcktskapacitet diskuteras med avseende på jordbävningens omfattning och fördröjningen av upptäckten. En simuleringsstudie görs för att koppla sannolikheten för upptäckt och fördröjning av detektering till nätverkets beteende vid en jordbävningshändelse.
Medan analysen av data som kommer från nätverket av smartphones är inte trivial, statistiska metoder studeras för att förbättra systemet REF.
A statistical approach to crowdsourced smartphone-based earthquake early warning systems
{'venue': None, 'journal': 'arXiv: Applications', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Geology']}