Mitt i den växande oron för mediamanipulering har NLP:s uppmärksamhet fokuserat på overtstrategier som censur och "falska nyheter". Här använder vi oss av två begrepp från statsvetenskapliga litteraturen för att utforska subtilare strategier för regeringsmediamanipulering: fastställande av dagordningar (val av vilka ämnen som ska behandlas) och utformning (beslut om hur ämnen ska behandlas). Vi analyserar 13 år (100K artiklar) av den ryska tidningen Izvestia och identifiera en strategi för distraktion: artiklar nämner USA oftare i månaden direkt efter en ekonomisk nedgång i Ryssland. Vi introducerar inbäddade-baserade metoder för crosslingually projicering engelska ramar till ryska, och upptäcka att dessa artiklar betonar USA: s moraliska brister och hot mot USA Vårt arbete erbjuder nya sätt att identifiera subtila media manipulation strategier i skärningspunkten av agenda-sättning och utformning.
REF använde MFC för att undersöka fastställande och utformning av dagordningar i ryska nyheter.
Framing and Agenda-setting in Russian News: a Computational Analysis of Intricate Political Strategies
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}