Detta dokument beskriver en öppen källkod implementation av den så kallade kontinuerliga rymdspråkmodellen och dess tillämpning på statistisk maskinöversättning. Den underliggande idén med detta tillvägagångssätt är att attackera data sparseness problem genom att utföra språkmodellen sannolikhetsuppskattning i ett kontinuerligt utrymme. Projiceringen av orden och sannolikhetsuppskattningen utförs båda av ett flerskikts neuralt nätverk. Detta dokument beskriver den teoretiska bakgrunden till tillvägagångssättet, effektiva algoritmer för att hantera beräkningskomplexet, och ger genomförandedetaljer och rapporterar experimentella resultat på en mängd olika uppgifter.
CSLM REF är en verktygslåda med öppen källkod som implementerar en kontinuerlig rymdspråksmodell som har en arkitektur som liknar vår egen.
Continuous-Space Language Models for Statistical Machine Translation
{'venue': None, 'journal': 'The Prague Bulletin of Mathematical Linguistics', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}