I det här dokumentet tar vi upp problemet med att extrahera viktiga delar av information från röstmeddelanden, t.ex. uppringarens identitet och telefonnummer. Denna uppgift skiljer sig från den namngivna enhetsuppgiften genom att den information vi är intresserade av är en delmängd av de namngivna enheterna i meddelandet, och följaktligen gör behovet av att välja rätt delmängd problemet svårare. Dessutom kan den uppringandes identitet inbegripa information som normalt inte är förknippad med ett namngivet företag. I detta arbete presenterar vi tre metoder för informationsextraktion, en baserad på handgjorda regler, en baserad på maximal entropimärkning och en baserad på probabilistisk transducerinduktion. Vi utvärderar deras prestanda både på manuellt transkriberade meddelanden och på utdata från ett taligenkänningssystem.
REF tar upp problemet med att extrahera identitet och telefonnummer för den som ringer från röstmeddelanden, och de presenterar tre typiska information utvinningsmetoder: handgjorda regelbaserade metod, maximal entropi modeller, och probabilistic transducer induktion.
Information Extraction From Voicemail
{'venue': 'Annual Meeting Of The Association For Computational Linguistics', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}