Abstrakt. Detta dokument beskriver utformningen och genomförandet av en modulär hybrid intelligent modell och system, för övervakning och prognostisering av luftföroreningar i större stadskärnor. Det är baserat på Multiagent-teknik, Artificial Neural Networks (ANN), Fuzzy Rule Based sub-system och det använder en förstärkning lärande strategi. En flernivåarkitektur med ett stort antal agenttyper användes. Multiagent system modulär och distribuerad natur, gör det möjligt att sammankoppla med befintliga system och det minskar sin funktionella kostnad, vilket möjliggör dess utvidgning genom att införliva beslutsfunktioner och realtid tvinga åtgärder kapacitet.
De använde Förstärkning lärande för att förbättra inlärningsförmågan i sin modell baserat på Artificial Neural Networks (ANN) och Fuzzy Rule REF.
Hybrid and Reinforcement Multi Agent Technology for Real Time Air Pollution Monitoring
{'venue': 'AIAI', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}