Abstract-This paper presenterar ett ramverk för att hantera nya utmaningar datahantering som införs av dataintensiva, genomträngande datormiljöer. Dessa utmaningar inkluderar en spatio-temporal variation av data och datakälla tillgänglighet, brist på en global katalog och schema, och ingen garanti för återkoppling bland kamrater på grund av den serendipiösa naturen i miljön. En viktig aspekt av vår lösning är att behandla enheter som semiautonoma kamrater som vägleds i sina interaktioner av profiler och sammanhang. Profilerna är baserade i ett semantiskt rikt språk och representerar information om användare, enheter och data som beskrivs i termer av "tror", "önskemål", och "avsikter". Vi presenterar en prototypimplementering av detta ramverk över kombinerade Bluetooth- och Ad Hoc 802.11 nätverk och presenterar experimentella och simuleringsresultat som validerar vår strategi och mäter systemprestanda. Index Terms-Mobil datahantering, genomträngande datormiljöer, data och kunskap representation, profildriven caching algoritm, profildriven datahantering, data-centrerad routing algoritm.
Som ett alternativ föreslår Perich et al Ref en profil när det gäller övertygelser, önskningar och avsikter.
On data management in pervasive computing environments
{'venue': 'IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering', 'journal': 'IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}