När Vrije Universiteit Brussel bytte från ett internt byggt CRIS till Pure upptäcktes ett stort antal datakvalitetsproblem. För att lösa dessa påbörjades ett storskaligt kvalitetsbedömnings- och förbättringsprogram för data. Bedömningen syftade till att hitta datakvalitetsfrågor och prioritera rengöringsuppgifter längs olika dimensioner, såsom återanvändning och komplexitet, samtidigt som hänsyn togs till efterlevnad och berörda parters lycka. I samband med dessa bedömningar gjordes dessutom ett försök att isolera relativt lätta att rengöra delar av data för att göra dem mer genomförbara för personer med mindre domänkunskap. Slutligen visade sig en del av dessa kvalitetsförbättringar vara tillräckligt enkla för att helt automatisera dem. © 2016 Upphovsmännen. Publicerad av Elsevier B.V. Peer-review under ansvar av organisationskommittén för CRIS2016. Nyckelord: Data Quality Assessment; Data Cleaning; Data Quality Improvement; Research Data Management The Vrije Universiteit Brussel (VUB hädanefter) har hållit koll på forskningsresultat, projekt, aktiviteter och tillhörande metadata sedan 1980-talet. För det mesta lagrades dessa uppgifter i en specialbyggd applikation, FoU-nät, som över tid gick till ett antal iterationer. CRIS vid VUB används inte bara för att lagra information om forskningsresultat och forskningsverksamhet, utan används också för att förmedla finansiell projektinformation till den finansiella förvaltningen. Medan forsknings- och utvecklingsnät användes under lång tid, framfördes många klagomål av användarna, båda
I REF identifieras ett stort antal datakvalitetsproblem på grundval av Vrije Universiteit i Bryssel.
Data Quality Assessment and Improvement: A Vrije Universiteit Brussel Case Study
{'venue': 'CRIS', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}