Abstract-Förnybar energi möjliggör sensornätverk med möjlighet att ladda och tillhandahålla kontinuerliga datatjänster. På grund av låga laddningshastigheter och dynamiken i förnybar energi såsom sol- och vindkraft, tillhandahållande av tjänster utan avbrott orsakade av batterikörningar är icke-trivial. De flesta tillämpningar för miljöövervakning kräver insamling av data från alla noder i jämn takt. Syftet med detta dokument är att utforma en lösning för rättvis och hög genomströmning av data från alla noder i närvaro av förnybara energikällor. Specifikt försöker vi beräkna den lexikografiskt maximala datainsamlingshastigheten och routing vägar för varje nod så att ingen nod någonsin kommer att få slut på energi. Vi föreslår en centraliserad algoritm och två distribuerade algoritmer. Den centraliserade algoritmen beräknar gemensamt den optimala datainsamlingshastigheten för alla noder tillsammans med flödena på varje länk, den första distribuerade algoritmen beräknar den optimala hastigheten när routingstrukturen är ett givet träd, och den andra distribuerade algoritmen, även om heuristisk, tillsammans beräknar en routingstruktur och en hög lexikografisk frekvenstilldelning som är nästan optimal. Vi bevisar optimaliteten för den centraliserade och den första distribuerade algoritmen, och använder verkliga testbäddsexperiment och omfattande simuleringar för att utvärdera båda de distribuerade algoritmerna.
Liu m.fl. REF utformade ett system för rättvis och hög genomströmning av data när det gäller deltagande av EH-WSN-noder.
Perpetual and Fair Data Collection for Environmental Energy Harvesting Sensor Networks
{'venue': 'IEEE/ACM Transactions on Networking', 'journal': 'IEEE/ACM Transactions on Networking', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}