Att skapa alternativa frågor, även känd som frågeförslag, har länge visat sig vara användbart för att hjälpa en användare att utforska och uttrycka sitt informationsbehov. I många scenarier, sådana förslag kan genereras från en storskalig graf av frågor och annan information tillbehör, såsom klick igenom. Men hur man genererar förslag samtidigt säkerställa sin semantiska överensstämmelse med den ursprungliga frågan är fortfarande ett utmanande problem. I detta arbete föreslår vi en ny frågeförslag algoritm baserad på ranking frågor med träfftid på en stor skala bipartite graf. Utan inblandning av vridna heuristik eller tung inställning av parametrar, fångar denna metod tydligt den semantiska konsistensen mellan den föreslagna frågan och den ursprungliga frågan. Empiriska experiment på en storskalig frågelogg av en kommersiell sökmotor och en vetenskaplig litteratursamling visar att slå tid är effektivt för att generera semantiskt konsekvent frågeförslag. Den föreslagna algoritmen och dess variationer kan framgångsrikt öka långa svansfrågor, anpassa personliga frågeförslag, samt hitta relaterade författare i forskning.
Mei och Al. föreslå en ny frågeförslag algoritm baserad på rankning frågor med slå tid på en stor skala bipartite graf REF.
Query suggestion using hitting time
{'venue': "CIKM '08", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}