Trots den konsekventa tillväxten på de globala marknaderna och framväxten av spjutspetsteknik är byggarbetsplatser fortfarande bland de farligaste arbetsplatserna med extremt höga olycksfrekvenser. I säkerhetshanteringsprocessen är det nödvändigt att se över och bedöma en mängd olika säkerhetsdokument och säkerhetsdata. Många offentliga myndigheter tillhandahåller öppen tillgång till olycksdata, säkerhetschecklistor, mallar och andra användbara dokument för säkerhetshantering. Dessa säkerhetsrelaterade innehåll är dock mångskiftande, fragmenterade och lagras ofta på ostrukturerade sätt. Som ett resultat av detta är det svårt och ineffektivt att hitta och använda nödvändig säkerhetsinformation för specifika säkerhetsuppgifter. För att ta itu med denna fråga föreslås i detta dokument ett innovativt tillvägagångssätt med hjälp av länkade data och semantisk webbteknik för integrering och utbyte av byggsäkerhetsinformation från olika källor. Ett byggsäkerhetsinnehåll ontologi utvecklas, och byggsäkerhetsinformation från olyckor, Job Hazard Analyses (JSA), säkerhetsregler och utbildningsinnehåll integreras genom RDF-format och SPARQL-frågor. För att möjliggöra en smidig och effektiv insamling av information utvecklar denna studie en kategorisering och klassificering av säkerhetsrelaterat innehåll för säkerhetshanteringsprocesser. Det föreslagna systemet förväntas förbättra tillgången till och dela information om byggsäkerhet, minska söktiden för data och förbättra datanoggrannheten. Genom denna metod kan man minska antalet säkerhetstillbud och förbättra säkerhetshanteringen och säkerhetsprestandan.
Pedro och Al. (2017) använda en ontologi för att länka och dela Job Hazard Analyses (JSA), säkerhetsregler och utbildningsinnehåll för byggsäkerhet REF.
Linked Data System for Sharing Construction Safety Information
{'venue': 'Proceedings of the 34th International Symposium on Automation and Robotics in Construction (ISARC)', 'journal': 'Proceedings of the 34th International Symposium on Automation and Robotics in Construction (ISARC)', 'mag_field_of_study': ['Engineering']}