Under paradigmet Edge Computing (EC) använder en nätverksoperatör (NO) beräkningsresurser vid nätkanten och låter tredjepartsleverantörer (SP) köras ovanpå dem, som hyresgäster. Förutom de tydliga fördelarna för SPs och slutanvändare tack vare närheten av beräkning noder, ett NO syftar till att fördela kant resurser för att öka sitt eget verktyg, inklusive bandbreddsbesparing, driftskostnadsminskning, QoE för sina användare, etc. Även om antalet tjänster från tredje part som konkurrerar om spetsresurser förväntas öka dramatiskt, kan de resurser som används inte öka i motsvarande grad på grund av fysiska begränsningar. Därför behövs smarta strategier för att till fullo utnyttja EG:s potential, trots dess begränsningar. För att uppnå detta mål föreslår vi att vi ska utnyttja serviceanpassningsförmågan, en dimension som hittills främst har försummats: varje tjänst kan anpassa sig till den mängd resurser som NO har tilldelat den, balansera den del av serviceberäkningen som utförs vid kanten och förlita sig på fjärrservrar, t.ex. i molnet, för resten. Vi föreslår EdgeMORE, en resursfördelningsstrategi där SP uttrycker sin förmåga att anpassa sig till olika resursbegränsningar, genom att förklara de olika konfigurationer enligt vilka de kan köra, ange de resurser som behövs och den nytta som ges till NO. NO väljer sedan det mest bekväma alternativet per varje SP, för att maximera det totala verktyget. Vi formaliserar EdgeMORE som ett Integer Linear Program. Vi visar via simulering att EdgeMORE avsevärt förbättrar EC-verktyget med avseende på standarden där inga fler alternativ för att köra tjänster är tillåtna.
I REF, utnyttja tjänsten skalbarhet, föreslogs en resursfördelningsstrategi för att maximera nätverktyget där tjänsten är skalbar med olika dator resursförbrukning.
EdgeMORE: improving resource allocation with multiple options from tenants
{'venue': '2020 IEEE 17th Annual Consumer Communications & Networking Conference (CCNC)', 'journal': '2020 IEEE 17th Annual Consumer Communications & Networking Conference (CCNC)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}