Tillgång till sjukvård är en global fråga. Teknikstödda metoder har tillämpats för att ta itu med detta. Interventioner har dock inte fokuserat på medicinsk diagnos som ett helt automatiserat förfarande och tillgängliga tillämpningar använder huvudsakligen textbaserade indata snarare än konversation i naturligt språk. Vi utforskade nyttan av ontologibaserad chatbot-teknik för design av intelligenta medel för medicinsk diagnos genom en systematisk genomgång av den senaste relaterade litteraturen. Engelska artiklar publicerade 2011-2016 returnerade 233 träffar som gav 11 relevanta artiklar efter en 3-stegs screening. Resultaten visade att skapandet av expertsystem hade stått i fokus för många studier som utnyttjar den läkare-system-patient ram med systemutbildning baserad främst på expertkunskap för att utforma web-eller mobiltelefonbaserade applikationer som tjänar hjälpmedel. Resultaten tyder vidare på brister i utformningen och utvärderingen av effektivare system som kan användas som fristående tillämpningar, till exempel på ett förkroppsligat robotsystem. Behovet av teknik som stöder den fysiska undersökning delen av diagnos, anslutning till datakällor om patientens vitala och medicinska historia anges också utöver behovet av mer kvalitativt arbete om naturligt språkbaserad interaktion. Systemet bör vara ett system som kontinuerligt lär sig. Framtida arbeten bör också inriktas på att bygga upp en mer robust kunskapsbas samt på att utvärdera teoribaserade diagnostiska metodologiska alternativ.
En annan användbar studie är om nyttan av ontologi-baserad Chatbot-teknik för utformningen av intelligenta medel för medicinsk diagnos REF.
Robots to the Rescue: A Review of Studies on Differential Medical Diagnosis Employing Ontology-Based Chat Bot Technology
{'venue': None, 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Engineering']}