En datauppsättning har av någon okänd klassificerare klassificerats i två typer av punkter. Vilka var de viktigaste faktorerna för att fastställa klassificeringsresultatet? I detta arbete använder vi ett axiomatiskt tillvägagångssätt för att unikt karakterisera en påverkansmått: en funktion som, med tanke på en uppsättning klassificerade punkter, ger ett värde för varje funktion som motsvarar dess inflytande vid fastställandet av klassificeringsresultatet. Vi visar att vår påverkansmått tar sig en intuitiv form när den okända klassificeringen är linjär. Slutligen använder vi vår påverkansmått för att analysera effekterna av användarprofilering på Googles online-reklam.
En axiomatisk metod baserad på kooperativ spelteori för att definiera en påverkansmått finns i REF.
Influence in Classification via Cooperative Game Theory
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}