Abstract-I 360-graders immersive video, en användare bara tittar på en del av hela rå video ram baserat på hennes visning riktning. Men dagens 360-graders videospelare hämtar alltid hela panoramavyn oavsett användarnas huvudrörelse, vilket leder till betydande bandbreddsavfall som potentiellt kan undvikas. I den här artikeln föreslår vi ett nytt adaptivt streamingsystem för 360-graders video. Den grundläggande idén är att hämta den osynliga delen av en video på lägsta kvalitet baserat på användarnas huvudrörelse förutsägelse, och att anpassa bestämma videouppspelning kvalitet för den synliga delen baserat på bandbredd förutsägelse. Att göra båda på ett robust sätt kräver att övervinna en rad utmaningar, som att gemensamt överväga de rumsliga och tidsmässiga domänerna, tolerera förutsägelser fel, och uppnå låg komplexitet. För att övervinna dessa utmaningar definierar vi först kvalitetsmätningar (QoE) för adaptiv 360-graders videoströmning. Vi formulerar sedan ett optimeringsproblem och löser det med låg komplexitet. Algoritmen utnyttjar strategiskt både framtida bandbredd och fördelningen av användarnas huvudpositioner för att bestämma kvaliteten på varje bricka (dvs. ett delområde av en rå ram). Vi tillhandahåller ytterligare teoretiska bevis som visar att vår algoritm uppnår optimalitet under praktiska antaganden. Numeriska resultat visar att våra föreslagna algoritmer avsevärt ökar användaren QoE med minst 20% jämfört med basalgoritmer.
Med tanke på visningen och bandbreddsberäkningen, Ghosh et al. REF formulerade olika QoE-mått och utformade en streamingalgoritm för 360-graders videoströmning.
A Rate Adaptation Algorithm for Tile-based 360-degree Video Streaming
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}