Eftersom endast information i form av likhetstrilletter "Object A är mer lik objekt B än objekt C" om en datauppsättning, föreslår vi två sätt att definiera en kärnfunktion på datamängden. Medan tidigare metoder konstruerar en lågdimensionell Euclidean inbäddning av datauppsättningen som speglar de givna likhetstrillingarna, strävar vi efter att definiera kärnfunktioner som motsvarar högdimensionella inbäddningar. Dessa kärnfunktioner kan därefter användas för att tillämpa vilken kärnmetod som helst på datamängden.
Kernelfunktioner baserade på likhetstrilletter föreslås i REF.
Kernel functions based on triplet comparisons
{'venue': 'NIPS', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}