Superpixels grupp perceptuellt liknande pixlar för att skapa visuellt meningsfulla enheter samtidigt kraftigt minska antalet primitiva. Från och med dessa egenskaper har superpixelalgoritmer fått mycket uppmärksamhet sedan de namngavs 2003. Idag har offentligt tillgängliga och välförståeliga superpixelalgoritmer förvandlats till standardverktyg i lågnivåseende. Därför, och på grund av deras snabba antagande i ett brett spektrum av tillämpningar, är lämpliga riktmärken avgörande för val och jämförelse av algoritmer. Hittills har det snabbt växande antalet algoritmer samt olika experimentella uppställningar hindrat utvecklingen av ett enhetligt riktmärke. Vi presenterar en omfattande utvärdering av 28 toppmoderna superpixelalgoritmer som använder ett riktmärke som fokuserar på rättvis jämförelse och som är utformade för att ge nya och relevanta insikter. I detta syfte diskuterar vi uttryckligen parameteroptimering och vikten av att strikt upprätthålla konnektivitet. Genom att utöka välkända mätvärden kan vi dessutom sammanfatta algoritmprestanda oberoende av antalet genererade superpixlar och därmed övervinna en stor begränsning av tillgängliga referensvärden. Dessutom diskuterar vi körtid, robusthet mot buller, suddiga och affina omvandlingar, genomförandedetaljer samt aspekter av visuell kvalitet. Slutligen presenterar vi en övergripande rankning av superpixelalgoritmer som omdefinierar state-of-the-art och gör det möjligt för forskare att enkelt välja lämpliga algoritmer och motsvarande implementationer som själva görs allmänt tillgängliga som en del av vårt riktmärke på davidstutz.de/projekt/superpixel-benchmark/.
I en nyligen genomförd referensstudie klassificerar REF 24 av de toppmoderna metoderna genom sin strategi på hög nivå och konstruerar en övergripande rankning av algoritmerna.
Superpixels: An Evaluation of the State-of-the-Art
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}