Abstract-stockning i stadsområden orsakar ekonomiska förluster för företag och ökad energianvändning jämfört med fritt flödande trafik. Att förse medborgarna med korrekt information om trafikförhållandena kan uppmuntra resor i tider av låg trängsel och utnyttjande av kollektivtrafiken. Att installera mätinfrastrukturen i en stad för att ge denna information är dyrt och kan inkräkta på privatlivet. Kollektivtrafikfordon är i allt större utsträckning utrustade med sensorer för att ge uppskattningar av ankomsttid i realtid, men dessa data är glesa. Vårt arbete visar hur dessa data kan användas för att uppskatta restider som trafikanterna i allmänhet upplever. I detta dokument beskriver vi (i) hur en typisk datauppsättning från en flotta på över 100 bussar ser ut; (ii) beskriver en algoritm för att extrahera bussresor och uppskatta deras varaktighet längs en enda rutt; (iii) visar hur man visualiserar restider och inverkan av kontextuella faktorer; (iv) validera vår strategi för att återvinna hastighetsinformation från de glesa rörelsedata.
Bejan m.fl. visade att AVL-data kan utnyttjas för att uppskatta restiden för trafikanter REF.
Statistical modelling and analysis of sparse bus probe data in urban areas
{'venue': '13th International IEEE Conference on Intelligent Transportation Systems', 'journal': '13th International IEEE Conference on Intelligent Transportation Systems', 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Computer Science']}