ABSTRACT Med den explosiva tillväxten av Internet of Things-enheter och massiva data som produceras i utkanten av nätverket har den traditionella centraliserade molndatamodellen kommit till en flaskhals på grund av bandbreddsbegränsningen och resursbegränsningen. Därför har kantdata, som gör det möjligt att lagra och bearbeta data i utkanten av nätverket, framträtt som en lovande teknik under de senaste åren. De unika egenskaperna hos kantdata, såsom innehållsuppfattning, realtidsdata och parallellbehandling, har dock också infört flera nya utmaningar inom området datasäkerhet och integritetsbevarande, som också är de viktigaste frågorna i andra rådande datorparadigm, såsom molndata, mobil molndata och dimdata. Trots dess betydelse saknas det fortfarande en undersökning om den senaste tidens forskning om datasäkerhet och integritetsbevarande inom området egg computing. I detta dokument presenterar vi en omfattande analys av datasäkerhets- och integritetshot, skyddstekniker och motåtgärder som ingår i egg computing. Specifikt gör vi först en översikt över egg computing, inklusive formningsfaktorer, definition, arkitektur, och flera viktiga applikationer. Därefter presenteras en detaljerad analys av datasäkerhets- och integritetsskyddskrav, utmaningar och mekanismer inom egg computing. Därefter sammanfattas den kryptografiska tekniken för att lösa datasäkerhets- och integritetsproblem. De toppmoderna datasäkerhets- och integritetslösningarna i eggrelaterade paradigm undersöks också. Slutligen föreslår vi flera öppna forskningsriktningar för datasäkerhet inom området spetsdatorer.
Referensreferensreferensen införde konceptet och egenskaperna för kantdata, och föreslog vissa krav på analys av kantdatadata genom att analysera de potentiella säkerhetshoten med kantdata, och gav en omfattande översyn av fördelarna och nackdelarna med befintliga dataanalyser av kantdata.
Data Security and Privacy-Preserving in Edge Computing Paradigm: Survey and Open Issues
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}