Näten håller på att slås samman med Internet för att utgöra en grundläggande informationsplattform, som är en nödvändig del av ett intelligent transportsystem (ITS) [1]. Detta kommer så småningom att utvecklas till alla fordon anslutna i eran av sakernas Internet (IoT) [2]. Genom att stödja trafikrelaterad insamling och behandling av uppgifter kan fordonsnätverken framför allt förbättra transportsäkerheten, minska trafikstockningarna, minska luftföroreningarna och förbättra körkomforten [3]. Det har rapporterats att i Västeuropa kan dödsfall på grund av bilolyckor minskas med 25 procent genom att man använder varningssystem vid motorvägskorsningar [4]. Ett annat exempel är att trafikinformation i realtid kan samlas in och överföras till datacenter för behandling, och i gengäld kan information sändas till förare för ruttplanering. Trafikstockningar i städerna skulle lindras och restiden minskas, vilket skulle leda till grönare städer. En mängd olika informationsteknik har utvecklats för intelligenta fordon, vägar och trafikinfrastrukturer så att alla fordon är anslutna. Smarta sensorer och ställdon används i fordon och väginfrastrukturer för datainsamling och beslut. Avancerad kommunikationsteknik används för att koppla samman fordon och väginfrastrukturer och så småningom få tillgång till Internet. Till exempel är särskild kortdistanskommunikation (DSRC) särskilt utformad för kommunikation mellan fordon (V2V) och fordon till vägtransport (V2R). IEEE 802.11p, som kallas Wireless Access in Vehicular Environments (Wave) [5], är för närvarande en populär standard för DSRC. Dessutom är Long Term Evolution (LTE), LTE-Advanced och kognitiv radio (CR) [6, 7] alla ganska konkurrenskraftiga tekniker för fordonsnätverk [8, 9]. Trots den välutvecklade informationstekniken finns det en betydande utmaning som hindrar den snabba utvecklingen av fordonsnätverk. Fordon begränsas normalt av resurser, inklusive beräkning, lagring och bandbredd i radiospektrumet. På grund av kraven på små och billiga hårdvarusystem har ett enda fordon begränsade resurser för beräkning och lagring, vilket kan leda till låg databehandlingskapacitet. Å andra sidan kräver många nya tillämpningar komplexa beräkningar och stor lagring, inklusive multimediaunderhållning i fordon, fordonsbaserade sociala nätverk och platsbaserade tjänster. Det blir allt svårare för ett enskilt fordon att effektivt stödja dessa tillämpningar. En mycket lovande lösning är att dela med sig av beräknings- och lagringsresurserna till alla fordon eller fordon i närheten. Detta motiverar oss att studera det nya paradigmet för molnbaserade fordonsnätverk. Nyligen har några forskningsprojekt rapporterats som studerar kombinationen av cloud computing och fordonsnätverk. [10] föreslås begreppet autonoma fordonsmoln (AVC) för att utnyttja de underutnyttjade resurserna i fordonsbaserade ad hoc-nätverk (VANET). En plattform som tjänstemodell (PaaS) är utformad i [11] för att stödja molntjänster för mobila fordon. Arbetet i [12] föreslår arkitekturer av fordonsmoln (VC), fordon som använder moln (VuCs) och hybridmoln (HCs). Fordon fungerar som molntjänsteleverantörer och kunder i VC respektive VuC, respektive som både i HC. I den här artikeln föreslår vi en hierarkisk molnarkitektur för fordonsnätverk. Vårt arbete skiljer sig från tidigare forskning i tre huvudaspekter. För det första strävar vi efter att skapa en genomgripande molnmiljö för mobila fordon genom att integrera överflödiga fysiska resurser i ITS-infrastrukturer, inklusive datacenter, vägenheter och fordon. Aggregering av dessa sporadiska fysiska resurser potentiellt komponera massiva och kraftfulla molnresurser för fordon. För det andra föreslår vi en treskiktad arkitektur för att organisera molnresurserna. Den skiktade strukturen gör det möjligt för fordon att välja sitt V 48 IEEE Network • I tiden för sakernas Internet kommer alla komponenter i intelligenta transportsystem att anslutas för att förbättra transportsäkerheten, minska trafikstockningar, minska luftföroreningarna och förbättra körkomforten. Synen på alla fordon som är anslutna utgör en stor utmaning för insamlingen och lagringen av stora mängder trafikrelaterade data. I den här artikeln föreslår vi att molntjänster integreras i fordonsnätverk så att fordonen kan dela beräkningsresurser, lagringsresurser och bandbreddsresurser. Den föreslagna arkitekturen omfattar ett fordonsmoln, ett vägbanemoln och ett centralt moln. Sedan studerar vi tilldelning av molnresurser och migrering av virtuella maskiner för effektiv resurshantering i detta molnbaserade fordonsnätverk. Ett spel-teoretiskt tillvägagångssätt presenteras för att optimalt fördela molnresurser. Migrering av virtuella maskiner på grund av fordonsrörlighet är löst baserat på ett resursreservationssystem.
I REF föreslås en hierarkisk arkitektur för molnbaserade fordonsnätverk som underlättar delning av beräkningsresurser, lagringsresurser och bandbreddsresurser mellan fordon.
Toward cloud-based vehicular networks with efficient resource management
{'venue': 'IEEE Network', 'journal': 'IEEE Network', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}