Abstract-This paper föreslår ett nytt tillvägagångssätt för att förenkla de tvådimensionella slumpmässiga gångmodellerna som fångar rörligheten för mobila användare i personkommunikationsnätverk (PCS). Analytiska modeller föreslås för de nya slumpmässiga promenaderna. För ett PCS-nätverk med hexagonal konfiguration minskar vårt tillvägagångssätt tillståndet för den tvådimensionella slumpmässiga vandringen från (3 2 + 3 5) till ( + 1) 2, där är skikten i ett kluster. För en mesh konfiguration, minskar vår strategi tillstånden från (2 2 2 + 1) till ( 2 + 2 + 4) 4 om är jämn och till ( 2 + 2 + 5) 4 om är udda. Simuleringsförsök genomförs för att validera de analytiska modellerna. Resultaten visar att felen mellan analys- och simuleringsmodellerna ligger inom 1 %. Tre applikationer (dvs. mikrocell/makrocellkonfiguration, avståndsbaserad platsuppdatering och GPRS mobilitetshantering för data routing) används för att visa hur vår nya modell kan användas för att undersöka PCS-nätverkens prestanda.
Ian F. Akyildiz REF et al har föreslagit en förenklad slumpmässig gångmodell för sexkantig cellkonfiguration där sannolikhetstillstånd ger prestanda för modellen.
A new random walk model for PCS networks
{'venue': 'IEEE Journal on Selected Areas in Communications', 'journal': 'IEEE Journal on Selected Areas in Communications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}