Abstract-inkonsekvens mellan gleshet bas och sensation bas är ett viktigt begrepp för komprimerande provtagning. I detta sammanhang förespråkar vi ett koherensstyrt optimeringsförfarande för provtagning av variabel densitet. Det tillhörande minimeringsproblemet löses med hjälp av konvexa optimeringsalgoritmer. Vi föreslår också en förfining av vår teknik när tidigare information finns tillgänglig på signalstödet i gleshetsprincipen. Metodens effektivitet bekräftas genom numeriska experiment. Våra resultat ger också en teoretisk grund för den senaste variabla densiteten Fourier provtagningsprocedurer som används vid MRT.
Puy och Al. REF förespråkade ett konvext optimeringsförfarande för att minimera samstämmigheten mellan sensorings- och sparbarhetsbaserna.
On Variable Density Compressive Sampling
{'venue': 'IEEE Signal Processing Letters, vol. 18(10), pp. 595-598, 2011', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}