Abstract-We betraktar flera Software som en tjänst (SaaS) leverantörer som erbjuder tjänster som använder molnresurser som tillhandahålls av en infrastruktur som en tjänst (IaaS) leverantör som antar ett pay-per-use-system som liknar Amazon EC2 tjänsten, bestående av platt, på begäran, och spot virtuella maskin instanser. För detta scenario studerar vi den virtuella maskinen provisioning och spot prissättning strategier. Vi överväger ett tvåstegsprogram för avsättning. I det första steget fastställer SaaS leverantörer det optimala antalet nödvändiga platta och på begäran fall. I det andra steget säljer IaaS-leverantören sedan sin outnyttjade kapacitet som spotinstanser för vilka SaaS-leverantörerna konkurrerar genom att lämna ett anbud. Vi studerar två olika IaaS leverantör prisstrategier: den första förutsätter att IaaS leverantör sätter ett unikt pris; i den andra, i stället kan IaaS leverantör sätta olika priser för olika kunder. Vi modellerar det resulterande problemet som ett Stackelberg spel. För varje prissättningssystem visar vi förekomsten av speljämvikt och tillhandahåller lösningsalgoritmer. Genom numerisk utvärdering jämför vi avsättningen och spotpriset enligt de två olika prissättningsstrategierna som funktion av systemparametrarna.
En enda-cloud multi-service resursförsörjning och prisproblem med platt, on-demand, och på plats VM instanser formuleras i REF som ett Stackelberg spel, som inte bara maximerar intäkterna från molnleverantören men också minimerar kostnaderna för tjänsterna.
Game-Theoretic Resource Pricing and Provisioning Strategies in Cloud Systems
{'venue': 'IEEE Transactions on Services Computing', 'journal': 'IEEE Transactions on Services Computing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}