Tekniken för åsiktsextraktion gör det möjligt för användare att hämta och analysera människors åsikter utspridda över Web-dokument. Vi definierar en åsiktsenhet som en fyrdubbla som består av åsiktsinnehavaren, det ämne som utvärderas, den del eller det attribut i vilket ämnet utvärderas, och värdet av den utvärdering som uttrycker en positiv eller negativ bedömning. Vi använder denna definition som grund för vår uppgift som opinionsbildare. Vi inriktar oss på två viktiga deluppgifter i yttrandet: a) utvinning av relationer mellan aspekter och utvärdering och b) utvinning av aspekter av relationer, och vi närmar oss varje uppgift med metoder som kombinerar kontextuella och statistiska ledtrådar. Våra experiment på japanska weblog inlägg visar att användningen av kontextuella ledtrådar förbättrar prestandan för båda uppgifterna.
I REF definierades yttrandeenheten som en fyrdubbel.
Extracting Aspect-Evaluation and Aspect-Of Relations in Opinion Mining
{'venue': '2007 Joint Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing and Computational Natural Language Learning (EMNLP-CoNLL)', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}