Platsen-medveten sökord fråga returnerar rangord objekt som är nära en frågeplats och som har textbeskrivningar som matchar frågeord. Denna fråga förekommer i många typer av mobila och traditionella webbtjänster och applikationer, t.ex. gula sidor och kartor. Tidigare arbete bedömer de potentiella resultaten av en sådan fråga som att vara oberoende när de rangordnas. Ett relevant resultatobjekt med närliggande objekt som också är relevanta för frågan är dock sannolikt att föredra framför ett relevant objekt utan relevanta närliggande objekt. I dokumentet föreslås begreppet prestige-baserad relevans för att fånga både textrelevansen av ett objekt för en fråga och effekterna av närliggande objekt. Baserat på detta föreslås en ny typ av fråga, plats-medveten top-k Prestige-baserad textsökning (LkPT) fråga, som hämtar de top-k rumsliga webbobjekt rangordnade enligt både prestige-baserad relevans och plats närhet. Vi föreslår två algoritmer som beräknar LkPT frågor. Empiriska studier med verkliga rumsliga data visar att LkPT-frågor är mer effektiva för att hämta webbobjekt än en tidigare metod som inte tar hänsyn till effekterna av närliggande objekt; och de visar att de föreslagna algoritmerna är skalbara och överträffar en baslinjestrategi avsevärt.
Cong m.fl. REF studerade hur man hittar top-k prestigebaserade rumsliga objekt.
Retrieving Top-k Prestige-Based Relevant Spatial Web Objects
{'venue': 'PVLDB', 'journal': 'PVLDB', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}