ABSTRACT Användningen av fritt tillgängliga online-data ökar snabbt, eftersom företagen har upptäckt möjligheterna och värdet av dessa data i sin verksamhet. I synnerhet, data från sociala medier ses så intressant som de kan, när de behandlas på rätt sätt, hjälpa till att uppnå kundinsikt i företagens beslutsfattande. Den ostrukturerade och osäkra karaktären hos denna typ av stordata innebär dock en ny typ av utmaning: hur man utvärderar kvaliteten på data och hanterar värdet av data inom en stordataarkitektur? Detta dokument bidrar till att ta itu med denna utmaning genom att införa en ny arkitektonisk lösning för att utvärdera och hantera kvaliteten på data från sociala medier i varje bearbetningsfas av rörledningen för stora data. Den föreslagna lösningen förbättrar företagens beslutsfattande genom att tillhandahålla validerade data i realtid för användaren. Lösningen valideras med ett industriexempel, där kundinsikten utvinns ur data från sociala medier för att avgöra kundnöjdheten när det gäller en produkts kvalitet. INDEX TERMS Arkitektur, big data, metadata, kvalitetsattribut, datakvalitet.
I Ref föreslog författarna en lösning som gjorde det möjligt att utvärdera kvaliteten på de sociala mediernas data i varje bearbetningsfas i arkitekturen Big Data och förbättra beslutsfattandet genom att tillhandahålla data som validerats i realtid för användaren.
Evaluating the Quality of Social Media Data in Big Data Architecture
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}