Abstract-arabiska språket är kraftigt böjd, vilket processen för effektiv arabisk textanalys med korrekt stam och rotextraktion är utmanande. I detta dokument presenterar vi en språklig grundextraktionsmetod som består av två huvudfaser. I den första fasen hanterar vi avlägsnande av fästen inklusive prefix, suffix och infix. Prefix och suffix avlägsnas beroende på ordets längd, medan man kontrollerar dess morfologiska mönster efter varje avdrag för att ta bort infixer. I den andra fasen utvecklas rotextraktionsalgoritmen vidare för att hantera svaga, hamzaterade, eliminerade långa vowel och två bokstävers geminerade ord eftersom det finns en rationellt stor mängd oregelbundna arabiska ord i texter. Innan rötterna extraheras, kontrolleras de mot en fördefinierad förteckning över 3800 triliteral och 900 quad bokstavliga rötter. En serie experiment har genomförts för att förbättra och testa den föreslagna algoritmens prestanda. De erhållna resultaten visade att rötterna extraheras korrekt har förbättrats jämfört med Khojas härledningsalgoritm.
REF presenterade en extraktionsmetod som tar bort prefix, suffix, infix och försök att identifiera roten.
Arabic Text Root Extraction via Morphological Analysis and Linguistic Constraints
{'venue': '2014 UKSim-AMSS 16th International Conference on Computer Modelling and Simulation', 'journal': '2014 UKSim-AMSS 16th International Conference on Computer Modelling and Simulation', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}