I detta papper presenterar vi en kameratelefonbaserad valutaläsare för synskadade som kan identifiera värdet av amerikansk pappersvaluta. För närvarande kan den amerikanska pappersvalutan endast identifieras visuellt och denna situation kommer att fortsätta under en överskådlig framtid. Vår lösning skördar bild- och beräkningskraft på kameratelefoner för att läsa dessa räkningar. Med tanke på att det är opraktiskt för synskadade att fånga högkvalitativ bild, vår valuta läsare utför realtidsbearbetning för varje fångad ram när kameran närmar sig räkningen. Vi utvecklade effektiva bakgrunds- och perspektivkorrigeringsalgoritmer och utbildade vår valutaläsare med ett effektivt Ada-boost-ramverk. Vår valutaläsare behandlar 10 ramar/sekund och uppnår en falsk positiv kurs på cirka 10 −4. Större smarta telefonplattformar, inklusive Symbian och Windows Mobile, stöds.
I REF föreslog Lui en bakgrund subtraktion och perspektivkorrigeringsalgoritm med Ada-boost ram och tränade den med 32 par pixlar för att identifiera räkningsvärden.
A camera phone based currency reader for the visually impaired
{'venue': "Assets '08", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}