Stora vetenskapliga parallella tillämpningar kräver stora mängder minnesutrymme. Nuvarande parallella datorplattformar schemalägger jobb utan att helt veta deras minne krav. Detta leder till ojämn minnesallokering där vissa noder är överbelastade. Detta leder i sin tur till disksökning, vilket är mycket dyrt inom ramen för den vetenskapliga parallella databehandlingen. För att lösa detta problem föreslår vi en ny peer-to-peer-lösning som kallas Parallel Network RAM. Detta tillvägagångssätt undviker användning av disk och bättre använder tillgängliga RAM-resurser. Detta tillvägagångssätt kommer att göra det möjligt att lösa större problem samtidigt som man minskar de allmänna omkostnaderna för beräkning, kommunikation och synkronisering som vanligtvis är involverade i parallella tillämpningar.
Oleszkiewicz m.fl. föreslå en peer-to-peer-lösning som kallas parallellt nätverk RAM REF.
Parallel network RAM: effectively utilizing global cluster memory for large data-intensive parallel programs
{'venue': 'International Conference on Parallel Processing, 2004. ICPP 2004.', 'journal': 'International Conference on Parallel Processing, 2004. ICPP 2004.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}