Vi föreslår en ny konsekvensmodell för skriftliga asynkrona konversationer (t.ex. forum, e-post) och visar dess tillämpningar i konsekvensbedömning och trådrekonstruktionsuppgifter. Vi bedriver vår forskning i två steg. För det första föreslår vi förbättringar av den nyligen föreslagna nätmodellen för neurala enheter genom att lexikalisera dess enhetsövergångar. Sedan utökar vi modellen till asynkrona konversationer genom att införliva den underliggande konversationsstrukturen i enhetens rutnätsrepresentation och funktionsberäkning. Vår modell uppnår toppmoderna resultat på standardiserade konsekvensbedömningsuppgifter i monologer och samtal som överträffar befintliga modeller. Vi visar också på dess effektivitet när det gäller att rekonstruera trådstrukturer.
REF förbättra neural enhet rutnät modell genom att lexicalizing dess enhet övergångar De använder off-the-shelf ord inbäddningar för att uppnå bättre generalisering med den lexicalized modellen.
Coherence Modeling of Asynchronous Conversations: A Neural Entity Grid Approach
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}