I detta dokument föreslås ett flermärkt tillvägagångssätt för att upptäcka känsloorsaker. Den multi-märkta modellen upptäcker inte bara multi-clause orsaker, men fångar också långdistans information för att underlätta känslor orsakar upptäckt. Dessutom, baserat på den språkliga analysen, skapar vi två uppsättningar av språkliga mönster under funktionsextraktion. Både manuellt generaliserade mönster och automatiskt generaliserade mönster är utformade för att extrahera allmänna orsaker uttryck eller specifika konstruktioner för känslor orsaker. Experiment visar att vårt system uppnår en prestanda som är mycket högre än en baslinjemodell.
Chen och Al. Ref ansåg att denna uppgift var ett fall av detektering av orsaker och föreslog ett flermärkt tillvägagångssätt för att upptäcka känsloorsaker.
Emotion Cause Detection with Linguistic Constructions
{'venue': 'COLING', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}