Sensorsystem, cyberfysiska system och det så kallade sakernas Internet är begrepp som har en uppsättning gemensamma egenskaper. Sådana system är mycket dynamiska och mycket heterogena och frågor som driftskompatibilitet, energiförbrukning eller resursförvaltning måste hanteras på ett korrekt sätt för att säkerställa att tillämpningarna fungerar inom den kvalitet som krävs på servicenivån. I detta sammanhang kan basteknik som komponentbaserad programvaruteknik eller tjänsteorienterad arkitektur spela en central roll. Modelldriven utveckling och teknik för mellanprodukter bidrar också till att utforma, utveckla och driva sådana system. Detta dokument presenterar en middleware lösning som ger runtime stöd för den fullständiga livscykelhanteringen av ett system som består av flera samtidiga applikationer som kör över en uppsättning distribuerade infrastrukturnoder. Middleware bygger upp ovanpå en allmän komponentmodell och drivs av en kvalitet av service medveten självkonfigureringsalgoritm som ger stateful omkonfigureringskapacitet inför både interna (application triggad) och externa (application omedveten) omkonfigurering händelser. Plattformen har satts in över ett automatiserat lagerövervakningssystem som fungerar som en fallstudie. heterogena kommunikationsprotokoll. Den föreslagna middleware övervakar hela systemet, ger feltolerans stöd för specifika kritiska komponenter, och hjälpmedel vid registrering och installation av nya systemkonfigurationer. Flera viktiga utmaningar uppstår på grund av sådana behov, nämligen 1) antagandet av en lämplig komponentram, 2) stödet för dynamisk omkonfigurering och 3) förvaltningen av systemresurserna för att tillhandahålla den QoS-nivå som krävs till
I REF föreslår författarna ett ramverk som stöder omkonfigurering för både interna (application triggers, API calls) och externa (application omedveten, kontextuella) händelser.
QoS Aware Middleware Support for Dynamically Reconfigurable Component Based IoT Applications
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Distributed Sensor Networks', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}