Simulerad glödgning - från en dragbar distribution till en fördelning av intresse via en sekvens av mellanliggande distributioner - har traditionellt använts som en inexakt metod för att hantera isolerade lägen i Markov kedjeprovtagare. Här visas hur man kan använda Markov kedjan övergångar för en sådan glödningssekvens för att definiera en betydelse sampler. Markovs kedjeaspekt gör det möjligt att utföra denna metod på ett godtagbart sätt även för högdimensionella problem, där det annars skulle vara mycket svårt att hitta bra provtagningsdistributioner, medan användningen av vikter säkerställer att de uppskattningar som hittas konvergerar till de rätta värdena när antalet glödgningskörningar ökar. Denna glödgad betydelse provtagningsförfarande liknar den andra halvan av de tidigare studerade härdade övergångar, och kan ses som en generalisering av en nyligen föreslagna variant av sekventiell betydelse provtagning. Det är också relaterat till termodynamiska integrationsmetoder för att uppskatta förhållandet mellan normaliserande konstanter. Provtagning av Annelaled betydelse är mest attraktiv när isolerade lägen är närvarande, eller när uppskattningar av normaliserande konstanter krävs, men det kan också vara mer allmänt användbart, eftersom dess oberoende provtagning gör att man kan kringgå några av problemen med att bedöma konvergens och autokorrelering i Markov kedjeprovtagare.
AIS REF, som används som jämförelse i våra simuleringar, är en av de mest använda metoden för att uppskatta normalisera konstanter.
Annealed importance sampling
{'venue': 'In Statistics and Computing', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Physics', 'Computer Science']}