Ç S EMANTIC teknik lovar att avsevärt förbättra lärande och undervisning i högre utbildning (HE). Detta löfte bygger på den semantiska teknikens potential att uttrycka mening för inlärningsresurser, undervisningsresurser, individer och inlärningsmål med hjälp av ontologier och kommentarer. Med tanke på semantiska kommentarer kan man uppnå effektivare upptäckter och matchningar mellan elever, lärare och inlärningsresurser. Med tanke på mängden inlärningsresurser online och det ökande antalet inlärare med tillgång till samarbetsverktyg och online-databaser blir de semantiska teknikernas förmåner allt viktigare och potentiellt omvälvande för den högre utbildningen. Till en början hindrades införandet av semantisk teknik av frågor som t.ex. konsensus om ontologi, brist på resurser för att kommentera stora volymer av lärandeinnehåll och tvetydigheter när det gäller den underliggande pedagogiken för tidig spridning. Uppkomsten av Web 2.0-strategier för att möjliggöra att innehåll annoteras i stor skala å ena sidan, och antagandet av semantiska nät och länkade datastrategier för dataintegration å andra sidan, verkar ha infört ett nytt och lovande perspektiv, som har utforskats inom ramen för lärosätet. Till exempel har det JISC-finansierade SemTech-projektet gjort en undersökning av semantisk teknik som används av lärosäten [2] och skisserat en färdplan för semantisk teknikanvändning vid lärosäten [3], medan rapporten Linked Data Horizon Scan innehåller rekommendationer för effektiv användning av länkade data inom HE-sektorn [1]. Den sammankopplade datarörelsen och den framväxande semantiska tekniken verkar ge ett betydande värde när det gäller interoperabilitet, god form av metadata, dataintegration, resonemang över resurser och nya sätt att samarbeta och personalisera, vilket kan ge bättre stöd till lärande och undervisning och gagn för lärare, studenter och personal vid lärosäten. I detta särskilda nummer redogörs för den senaste utvecklingen när det gäller användningen av semantisk teknik för att stödja lärande, särskilt inom högre utbildning och livslångt lärande. Den första uppsatsen, "Case-Based Learning, Pedagogisk Innovation, och Semantic Web Technologies", av Agustina Martínez-García, Simon Morris, Michael Tscholl, Frances Tracy, och Patrick Carmichael, diskuterar potentialen av semantisk teknik i det pedagogiska sammanhanget av fallbaserat lärande. Den rapporterar om resultaten av ett treårigt forskningsprojekt som undersökte den semantiska teknikens potential vid fallbaserat lärande i ett antal utbildningsmiljöer där kurser inom olika discipliner vid olika universitet i Förenade kungariket ingår. Värdet av semantiska teknologier identifierades på nivån för datakonvertering och datadelning, på nivån för resursanmärkning, sökning och visualisering, och på nivån för att stödja snabba utvecklingsmiljöer. Projektet visade hur detta värde kan bidra till att omvandla verkliga fall till pedagogiska fall som lätt kan användas vid lärosäten. Att göra val för lärosäten och professionella utvecklingsprogram kan också dra nytta av verkliga orddata om andra individers eller livslånga studerandes val under hela sin karriär. Att fastställa likheterna mellan de livslånga elevernas bakgrund och deras karriärvägar kan dock vara en utmanande uppgift. I "Flexible Querying of Lifelong Learner Metadata", Alexandra Poulovasilis, Petra Selmer, och Peter T. Wood visar hur semantiska tekniker kan bidra till att hantera denna utmaning genom att möjliggöra flexibel förfrågan av livslånga inlärardata genom att kombinera fråge approximation och frågeavslappning tekniker. Förutom att göra karriärval kan inlärningsprocesserna dra nytta av effektiv tillgång till relevanta onlineresurser. Inlärning av resurser som involverar video kan innebära särskilda utmaningar för notering och sökning, särskilt när stora arkiv är inblandade. I "Using Linked Data to Annotate and Search Educational Video Resources for Supporting Distance Learning", Hong Qing Yu, Carlos Pedrinaci, Stefan Dietze och John Domingue visar hur videoresurser som finns i olika arkiv kan kommenteras och kopplas samman i stor skala med användning av semantiska tekniker och samarbetsfunktioner. Författarna visar särskilt hur länkad datateknik kan bidra till att genomföra dessa metoder, som valideras i befintliga utbildningsdatabaser. Den semantiska teknikens potential i inlärningsmiljöer kan gå längre än att söka och matcha fall, karriärvägar och onlineresurser. I "Semantic Annotation of Ubiquitous Learning Environments", Mark J. semantic teknologier i loggning och tolkning studentaktiviteter i syfte att ge dem mer exakt feedback och förbättra deras lärande. Detta sista dokument av denna specialfrågor rapporterar om hur manuell textanmärkning, ljudanmärkning och platsbaserad annotering med semantisk teknik kan stödja kompetensbaserade inlärningsmiljöer med fokus på utbildning som kan äga rum på sjukhusavdelningar. ERKÄNNANDEN
Tillgången till semantisk teknik blir allt viktigare och potentiellt omvälvande för HE-sektorn REF med tanke på mängden inlärningsresurser online och det ökande antalet inlärare med tillgång till samarbetsverktyg och online-databaser.
Guest Editorial: Special Section on Semantic Technologies for Learning and Teaching Support in Higher Education
{'venue': 'IEEE Trans. Learn. Technol.', 'journal': 'IEEE Trans. Learn. Technol.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}