Abstract-I detta dokument föreslår vi en ny strategi för utveckling av politiken för laststyrning i autonoma multitier system. Vi kontrollerar systembelastningen på ett helt nytt sätt jämfört med befintliga policyer: vi utnyttjar autokorreleringen av servicetiderna och visar att autokorrelering kan användas för att förutse framtida servicekrav för förfrågningar och adaptiv styrning av systembelastningen. Såvitt vi vet är detta den första direkta tillämpningen av autokorrelering av servicetider till autonom laststyrning. Vi föreslår ALOC och D ALOC, två autokorrelationsdrivna strategier som minskar en procentuell andel av belastningen för att uppnå fördefinierade servicenivåer i ett distribuerat system. Båda strategierna är lätta att genomföra och bygger på minimala antaganden. I synnerhet är D ALOC en helt icke-kunskapsbaserad politik som själv justerar sina parametrar för belastningskontroll endast på grundval av politiska mål och statistisk information om tidigare gjorda förfrågningar. Vi illustrerar effektiviteten i dessa nya policyer i en distribuerad multi-server-inställning genom detaljerade spårdrivna simuleringar. Vi visar att om dessa policyer används i servern med en tidsberoende serviceprocess, då end-to-end svarstid, över alla servrar, minskar upp till 80% genom att bara släppa högst 13% av inkommande förfrågningar. Med hjälp av verkliga spår visar vi också att i det begränsade fallet att vi bara kan minska från en del av den inkommande arbetsbördan förbättrar vår politik fortfarande begärans svarstid med upp till 30 procent.
Mi et al. (EN) Herr ordförande, mina damer och herrar! I Ref föreslogs att tidsberoendet kan utnyttjas för att förutse framtida resursbehov i samband med förfrågningar om tjänster.
Autocorrelation-driven load control in distributed systems
{'venue': '2009 IEEE International Symposium on Modeling, Analysis & Simulation of Computer and Telecommunication Systems', 'journal': '2009 IEEE International Symposium on Modeling, Analysis & Simulation of Computer and Telecommunication Systems', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}