Bakgrund: Tidigare forskning om tre års tidig data för en Eclipse produkt identifierade några prediktorer av felprone filer som fungerar bra för den datauppsättning. Dessutom har Eclipse använts för att utforska egenskaper hos produktlinjeprogramvara i tidigare forskning. Syfte: Att bedöma om förändringsmått är bra prediktorer av fel-bene-filer över tid för familjen av produkter i den framväxande Eclipse produktlinjen. Metod: Vi upprepar, i den mån det är möjligt, beslutsträd del av den föregående studien för att bedöma vår förmåga att replikera metoden, och sedan förlänga den genom att inkludera fyra senare år av data. Vi jämför de mest framstående prediktorerna med den tidigare studiens resultat. Vi tittar sedan på data för ytterligare tre Eclipse produkter som de utvecklats över tiden. Vi undersöker om uppsättningen bra prediktorer förändras över tid för en produkt och om uppsättningen skiljer sig mellan produkter. Resultat: Vi finner att förändringsmått konsekvent är bra och gradvis bättre prediktorer över de produkter som utvecklas i Eclipse. Det finns också viss konsekvens när det gäller vilka förändringsmått som är de bästa prediktorerna. Slutsats: Förändringsmått är bra prediktorer för felprone filer för Eclipse produktlinjen. En liten delmängd av dessa förändringsmått är ganska stabila och konsekventa mellan produkter och utgåvor.
Den studie som gjorts av Krishnan m.fl. REF försökte besvara frågan om huruvida processmåtten är bra felprediktorer för familjen av produkter i den framväxande Eclipse produktlinjen.
Are change metrics good predictors for an evolving software product line?
{'venue': "Promise '11", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}