Detta arbete utvärderar ett system som använder interpolerade förutsägelser av lässvårigheter som bygger på både ordförråd och grammatiska funktioner. Det kombinerade tillvägagångssättet jämförs med individuella grammatik- och språkmodelleringsmetoder. Medan den vokabulärbaserade språkmodelleringsmetoden överträffade den grammatikbaserade metoden, kan grammatikbaserade förutsägelser kombineras med hjälp av konfidenspoäng med vokabulärbaserade förutsägelser för att ge mer exakta förutsägelser om lässvårigheter för både första och andraspråkstexter. Resultaten visar också att grammatiska egenskaper kan spela en viktigare roll för andraspråks läsbarhet än för förstaspråks läsbarhet.
Ref-experiment med ett system för utvärdering av lässvårigheter som använder både grammatiska egenskaper och ordförråd.
Combining Lexical and Grammatical Features to Improve Readability Measures for First and Second Language Texts
{'venue': 'Human Language Technologies 2007: The Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics; Proceedings of the Main Conference', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}