Abstract-Analys av retinal bilder kan ge viktig information för att upptäcka och spåra retinal och kärlsjukdomar. Syftet med detta arbete är att utforma en metod som automatiskt kan segmentera den optiska skivan i de digitala fondusbilderna. Mallmatchningsmetoden används för att ungefär lokalisera den optiska diskcentrum, och blodkärlet extraheras för att återställa centrum. Detta följs av att man tillämpar Level Set Method, som innehåller kantterm, avståndsregleringsterm och form-före-term, för att segmentera formen på den optiska skivan. Sju åtgärder används för att utvärdera metodernas prestanda. Den föreslagna metodens effektivitet utvärderas mot alternativa metoder för tre offentliga datamängder DRIVE, DIARETDB1 och DIARETDB0. Resultaten visar att vår metod överträffar de senaste metoderna på dessa datauppsättningar.
För att övervinna detta problem mall matchande REF användes för att ungefär lokalisera den optiska skivan centrum med hjälp av intensitetsinformation i HANS färgrymd.
Level set segmentation of optic discs from retinal images
{'venue': None, 'journal': 'Journal of medical and bioengineering', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}