Vi undersökte hur vanliga glasögon skulle kunna utökas med multimodala avkännings- och bearbetningsfunktioner för att stödja sammanhangsmedvetna tillämpningar. Vårt mål var att utnyttja glasögon som en plattform för att förvärva och bearbeta kontextinformation enligt användarens behov. Wiseglass arkitektur består av tröghetsrörelse, miljöljus och pulssensorer, bearbetning och trådlös dataöverföring funktionalitet, förutom ett uppladdningsbart batteri. Vi implementerade prototyper av WISEglass och utvärderade dem i tre tillämpningsscenarier: daglig aktivitetsigenkänning, detektering av skärmanvändning och pulsmätning. Vi genomförde en daglig aktivitetsstudie med nio deltagare som var och en bar Wiseglass och spelade in under en dag. När vi utvärderade den dagliga aktivitetsigenkänningen fick vi 77 % genomsnittlig noggrannhet för kontinuerlig igenkänning med Gaussian Mixing Models och classifier avvisar att ignorera nullklassdata. Med hjälp av ljussensorn för att upptäcka skärmanvändning gav den 80 % noggrannhet. Mot en bröst-sliten EKG referens, vår pulsuppskattning visade en skillnad under 10 slag för stationära aktiviteter under hela inspelningsdagen. Vi kom fram till att smarta glasögon ger information från en enda mätpunkt som är relevant i olika sammanhangsigenkänningsapplikationer.
Wahl och hans medarbetare designade REF ett glasögon (WISEglass) som består av tröghetsrörelse, miljöljus och pulssensorer, bearbetning och trådlös dataöverföring funktionalitet och även ett uppladdningsbart batteri.
WISEglass: smart eyeglasses recognising context
{'venue': 'BODYNETS', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Medicine', 'Computer Science']}