Elasticitet-där system förvärva och frigöra resurser som svar på dynamiska arbetsbelastningar, samtidigt som betala endast för vad de behöver-är en driving egendom molnet dator. Kärnan i alla elastiska system är en automatiserad styrenhet. Detta papper behandlar elastisk kontroll för multi-tier application tjänster som allokerar och släpper resurser i diskreta enheter, såsom virtuella server instanser av förutbestämda storlekar. Det fokuserar på elastisk kontroll av lagringsnivån, där lägga till eller ta bort en lagringsnod eller "brick" kräver att balansera lagrade data över noderna. Lagringsnivån innebär nya utmaningar för elastisk styrning: ställdonets fördröjningar (lag) på grund av ombalansering, störningar i applikationer och sensormätningar samt behovet av att synkronisera flera styrelement, inklusive ombalansering. Vi har designat och implementerat en ny regulator för elastiska lagringssystem för att möta dessa utmaningar. Med hjälp av ett populärt distribuerat lagringssystem, Hadoop Distributed File System (HDFS)-under dynamisk Web 2.0 arbetsbelastning, visar vi hur styrenheten anpassar sig till arbetsbelastningsförändringar för att upprätthålla prestandamål effektivt i en pay-as-you-go molndatamiljö.
Lim m.fl. I REF föreslås ett elastiskt lagringssystem för HDFS för tillämpningar på flera nivåer.
Automated control for elastic storage
{'venue': "ICAC '10", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}