Abstract-I detta dokument anser vi att familjen av totala Bregman divergenser (tBD) som en effektiv och robust "distans" åtgärd för att kvantifiera skillnader mellan former. Vi använder tBD-baserade '1 -norm center som representant för en uppsättning former, och kallar det t-center. Först presenterar och analyserar vi kortfattat egenskaperna hos tBDs och t-centers efter vårt tidigare arbete i [1]. Sedan bevisar vi att det för alla tBD finns en distribution som tillhör den upplyfta exponentiella familjen (lEF) av statistiska distributioner. Vidare visar vi att hitta den maximala en posteriori (MAP) uppskattning av parametrarna för den upplyfta exponentiella familjedistributionen motsvarar att minimera tBD för att hitta t-center. Detta leder till en ny klusterteknik, nämligen den totala Bregman mjuka klusteralgoritmen. Vi utvärderar tBD, t-center och den mjuka kluster algoritmen på form hämtning applikationer. Vår form hämtning ram består av tre steg: 1) extraktion av formen gränspunkter, 2) affin anpassning av former och användning av en Gaussian blandning modell (GMM) [2], [3], [4] för att representera de justerade gränserna, och 3) jämförelse av GMMs med hjälp av tBD för att hitta de bästa matchningar med tanke på en frågeform. För att ytterligare påskynda formsökningsalgoritmen utför vi hierarkisk klusterbildning av formerna med hjälp av vår totala Bregman mjuka klusteralgoritm. Detta gör att vi kan jämföra frågan med en liten del av former som väljs för att vara kluster t-center. Vi utvärderar vår metod på olika offentliga domän 2D- och 3D-databaser, och visar jämförbara eller bättre resultat än toppmoderna hämtningsmetoder.
Gaussian Blandning Modeller (GMM) används ofta för mjuk klusterbildning där varje blandning representerar en kluster distribution REF.
Shape Retrieval Using Hierarchical Total Bregman Soft Clustering
{'venue': 'IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence', 'journal': 'IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}