Klyftan mellan rådata från olika datakällor och de olika intelligenta tillämpningarna har varit ett hinder när det gäller händelseanalys i sociala nätverk online. De flesta befintliga analyssystem fokuserar på data från en viss online plattform för sociala nätverk och ett begränsat utbud av analysapplikationer. För att på ett heltäckande sätt förstå händelser omfattar datakällorna vanligtvis flera sociala nätverksplattformar på nätet och olika befintliga corpora. Därför är det nödvändigt att bygga en bro för att hantera sociala data online från olika källor och stödja olika analys tillämpningskrav. I detta dokument föreslås en enhetlig semantisk modell för händelseanalys. Modellen innehåller väl utformade klasser och egenskaper för att ta itu med bristen på enhetlig representation, och härkomstinformation beaktas också. Resonemanget stöds för att kontrollera uppgifternas överensstämmelse och för att upptäcka dold kunskap såsom underförstådd klassificering och implicita relationer. Schemakartläggnings- och datatransformeringsmetoderna tillhandahålls för att hantera heterogena data från olika sociala nätverksplattformar och dataset online. Utformningen av cross-media händelseanalyssystemet presenteras också. Jämförelsen visar fördelarna med detta dokument. Fallstudien visar tillämpligheten och effektiviteten i vår modell och vårt system. Online social nätverksanalys, dataplattform, datamodell, semantisk webb.
Fang m.fl. I Ref föreslogs också en ontologi för att aggregera data från olika sociala nätverkssajter för händelseanalysändamål.
A Unified Semantic Model for Cross-Media Events Analysis in Online Social Networks
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}