Att hitta mänskliga ansikten automatiskt i en bild är ett svårt men ändå viktigt steg till ett helt automatiskt ansiktsigenkänningssystem. I detta dokument presenteras ett exempelbaserat tillvägagångssätt för att lokalisera oavslutade synvinklar på mänskliga ansikten i komplexa scener. Tekniken representerar utrymmet för mänskliga ansikten med hjälp av några vybaserade \face" och \non-face" mönster prototyper. På varje bildplats, ett 2-värdes avstånd m e asure i s c omputed b etween det lokala bildmönstret och varje prototyp. A t r accented classi er bestämmer, baserat på uppsättningen av avstånd m e asurements, om ett mänskligt ansikte e x i s t s a t t t h e aktuell bild plats. Vi visar empiriskt att vårt avståndsmått är avgörande för vårt systems framgång.
Sung och Poggio Ref rapporterar en exempelbaserad inlärningsmetod för att lokalisera vertikala frontalvyer av mänskliga ansikten.
Example-based learning for view-based human face detection
{'venue': 'IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}