Abstract-Location Based Services (LBS) blir allt populärare. Användare har ett brett utbud av tjänster från att spåra en förlorad telefon till att fråga efter närliggande restauranger eller närliggande tweets. Många användare är dock oroade över att dela sin plats. En stor utmaning är att uppnå integritet för LBS utan att hindra verktyget. Detta dokument fokuserar på problemet med närheten till platsen, där rektorerna är villiga att avslöja om de befinner sig inom ett visst avstånd från varandra. Men rektorerna är integritetskänsliga, inte villiga att avslöja någon ytterligare information om sina platser, eller avståndet. Vi föreslår InnerCircle, en ny säker multi-part beräkning protokoll för plats integritet, baserat på delvis homomorphic kryptering. Protokollet uppnår exakt helt sekretessbevarande plats närhet utan en betrodd tredje part i en enda runda resa. Vi bevisar att protokollet är säkert i den halvheligaste motståndaren modell av Secure Multi-part computation, och därmed garanterar önskad integritet egenskaper. Vi presenterar resultaten av praktiska experiment av tre fall av protokollet med hjälp av olika krypteringssystem. Vi visar att protokollet, tack vare sin parallellitet, skalar sig väl till praktiska tillämpningar.
Hallgren m.fl. REF utvecklar ett PPLP-protokoll som bygger på endast AHPKE för att testa om två användares platser ligger inom en given avståndströskel (utan en betrodd tredje part).
InnerCircle: A parallelizable decentralized privacy-preserving location proximity protocol
{'venue': '2015 13th Annual Conference on Privacy, Security and Trust (PST)', 'journal': '2015 13th Annual Conference on Privacy, Security and Trust (PST)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}