Variatuella autokodare (VAEs) används ofta i naturligt språk generation på grund av legalisering av latent utrymme. Men att generera meningar från det kontinuerliga latenta utrymmet modellerar inte uttryckligen den syntaktiska informationen. I detta dokument föreslår vi att man skapar meningar från lösryckta syntaktiska och semantiska utrymmen. Vår föreslagna metod modellerar syntaktisk information i VAE:s latenta utrymme genom att använda den linjäriserade trädsekvensen, vilket leder till bättre prestanda för språkgenerationen. Dessutom gör fördelen med provtagning i de lösliga syntaktiska och semantiska latenta utrymmena det möjligt för oss att utföra nya tillämpningar, såsom den oövervakade parafrasgenereringen och syntaxöverföringsgenereringen. Experimentella resultat visar att vår föreslagna modell uppnår liknande eller bättre resultat i olika uppgifter, jämfört med toppmodernt relaterat arbete.
Till exempel utformade REF multi-task förluster kontrariska förluster för att lösa upp det latenta utrymmet i syntaktiskt utrymme och semantiskt utrymme.
Generating Sentences from Disentangled Syntactic and Semantic Spaces
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}