Flera försök att integrera visuell information i kvalitetsmått beskrivs i litteraturen, om än med motstridiga resultat. Det sätt på vilket hållfasthet integreras i kvalitetsmått bör återspegla de mekanismer som ligger till grund för samspelet mellan bildkvalitetsbedömning och visuell uppmärksamhet. Denna interaktion är faktiskt tvåfaldig: (1) bildförvrängningar kan dra till sig uppmärksamhet från Natural Scene Saliency (NSS), och (2) kvalitetsbedömning uppgift i sig kan påverka hur människor ser på en bild. En subjektiv studie utfördes för att analysera avvikelsen i uppmärksamhet från NSS som en följd av att bli ombedd att bedöma kvaliteten på förvrängda bilder, och i synnerhet om, och i så fall hur, denna avvikelse var beroende av distorsionstypen och/eller mängden. Saliency maps härleddes från eyetracking data som erhållits under scoring förvrängda bilder, och de jämfördes med motsvarande NSS, härledd från eyetracking data som erhållits under fritt tittande på högkvalitativa bilder. Undersökningen visade på vissa strukturella skillnader mellan NSS-kartorna och de som erhållits vid kvalitetsbedömningen av de förvrängda bilderna. Dessa skillnader var relaterade till kvaliteten på bilderna; ju lägre kvalitet, desto högre avvikelse från NSS var. Den huvudsakliga förändringen identifierades som en krympande region av intresse, som är mest tydlig på låg kvalitet. Man har inte funnit någon tydlig roll för den typ av förvrängning som skett i samband med förändringen av soliditeten. Särskilt vid låg kvalitet verkade kvalitetsbedömningen ha företräde på den naturliga uppmärksamheten, vilket tvingade den att avvika för att bättre utvärdera effekterna av artefakter.
De eyetracking data i REF indikerar att fixeringar ändras som visuell förvrängning uppstår, och att omfattningen av förändringen verkar vara mer relaterad till styrkan av artefakter snarare än typen av artefakter.
Interactions of visual attention and quality perception
{'venue': 'Electronic Imaging', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Physics', 'Computer Science']}