I detta dokument presenteras en metod för att kategorisera namngivna enheter i Wikipedia. I Wikipedia glänser en ankartext i en länkad HTML-text. Vi formaliserar namngivna enhet kategorisering som en uppgift att kategorisera ankar texter med länkade HTML-texter som blankar en namngiven enhet. Med hjälp av denna representation introducerar vi en grafstruktur där ankartexter betraktas som noder. För att inkorporera HTML-struktur på grafen definieras tre typer av klichéer baserat på HTML-trädets struktur. Vi föreslår en metod med villkorliga slumpmässiga fält (CRF) för att kategorisera noderna på grafen. Eftersom den definierade grafen kan inkludera cykler, den exakta slutsatsen av CRFs är beräkning dyrt. Vi inför en ungefärlig inferensmetod med hjälp av Treebased Reparameterization (TRP) för att minska beräkningskostnaden. I experiment fick vår föreslagna modell betydande förbättringar jämfört med baslinjemodeller som använder Support Vector Machines.
Watanabe m.fl. REF fokuserade på HTML-trädet/länkstrukturen i Wikipedia-artiklar.
A Graph-Based Approach to Named Entity Categorization in Wikipedia Using Conditional Random Fields
{'venue': '2007 Joint Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing and Computational Natural Language Learning (EMNLP-CoNLL)', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}