I detta dokument föreslås en ekonometrisk struktur för analys av skadornas allvarlighetsgrad på nivån för enskilda olyckor som erkänner den ordinära karaktären hos de kategorier där skadans allvarlighetsgrad registreras, samtidigt som flexibiliteten möjliggör att fånga upp de förklarande variablernas effekter på varje ordinal kategori och tillåter heterogenitet i effekterna av bidragande faktorer på grund av den dämpande inverkan av icke observerade faktorer. Den modell som utvecklats här, kallad den blandade generaliserade order-respons logit (MGORL) modell, generaliserar standard order-respons modeller som används i extant litteratur för analys av skada allvarlighetsgrad. Såvitt vi vet är detta den första sådana formulering som föreslås och tillämpas i den ekonometriska litteraturen i allmänhet, och i säkerhetsanalyslitteraturen i synnerhet. MGORL-modellen används för att undersöka allvarlighetsgraden av icke-motoriska skador vid olyckor i USA, med hjälp av databasen GES (General Estrations System, 2004). De empiriska rönen betonar de inkonsekventa resultat som erhållits från den standardbeställda svarsmodellen. Ett viktigt politiskt resultat av vår analys är att det allmänna mönstret och den relativa omfattningen av elasticitetseffekterna av de faktorer som påverkar skadornas svårighetsgrad är likartade för fotgängare och cyklister. Analysen tyder också på att de viktigaste variablerna som påverkar allvarlighetsgraden av icke-motoriska skador är individens ålder (de äldre är mer skadebenägna), hastighetsgränsen på landsvägen (högre hastighetsgränser leder till högre allvarlighetsgrad för skador), placering av krascher (de vid signalerade korsningar är mindre allvarliga än de andra), och tidpunkter på dagen (darkperioder leder till högre skada allvarlighetsgrad).
En blandad generaliserad ordermodell för undersökning av fotgängares och cyklisters skadas svårighetsgrad föreslogs REF.
A mixed generalized ordered response model for examining pedestrian and bicyclist injury severity level in traffic crashes.
{'venue': 'Accident; analysis and prevention', 'journal': 'Accident; analysis and prevention', 'mag_field_of_study': ['Medicine', 'Geography', 'Engineering']}