De senaste åren har sett en ny trend på att bygga ontologi-baserade frågesvarssystem, det vill säga att använda semantisk webbinformation för att ge mer exakta svar på användarnas frågor. Men dessa system är oftast utformade för engelska, därför inför vi i detta dokument ett sådant system för vietnamesiska, det vill säga, så vitt vi vet, det första som görs för vietnamesiska. Annorlunda jämfört med de flesta tidigare verk föreslår vi ett tillvägagångssätt som systematiskt bygger upp en kunskapsbas av grammatikregler för att behandla varje inmatningsfråga till ett mellanrepresentationselement. Sedan tar vi detta element med avseende på ett mål ontologi genom att tillämpa koncept-matchning tekniker för att returnera ett svar. Experimentella resultat visar att systemets prestanda på ett brett spektrum av vietnamesiska frågor är lovande med en noggrannhet på 84,1 % respektive 82,4 % för analys av frågor och svar, respektive. Dessutom kan vår inställning till frågeanalysen enkelt tillämpas på nya domäner och nya språk, vilket sparar tid och mänsklig ansträngning.
Senast presenterade Nguyen REF ett QA-system för vietnamesiska som använder semantisk webbinformation för att ge svar på användarens frågor.
Ripple Down Rules for Question Answering
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Philosophy']}