Abstract-Sign Language Recognition är ett av de mest växande forskningsområdena idag. Många nya tekniker har utvecklats på senare tid inom dessa områden. Här i detta dokument har vi föreslagit ett system som använder Eigen value viktade Euclidean avstånd som en klassificeringsteknik för erkännande av olika teckenspråk i Indien. Systemet består av fyra delar: Skin Filtering, Hand Cropping, Feature Extraction och Klassificering. 24 tecken övervägdes i detta papper, var och en med 10 prover, vilket innebar att totalt 240 bilder övervägdes för vilka igenkänningsfrekvensen erhölls var 97 %.
Även om många tekniker har utvecklats inom detta område, har mycket få verk gjorts som erkännande av indiska teckenspråk. REF Föreslog ett system för att känna igen ISL-gester med Eigen-värdeviktat Euclideanavstånd som klassificeringsteknik.
Indian Sign Language Recognition Using Eigen Value Weighted Euclidean Distance Based Classification Technique
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}