Abstract-The undersökning av surfa beteende användare har varit ett ämne för aktiv forskning sedan webben startade. Men nya onlinetjänster ändrade innebörden bakom "browsing the Web" och kräver en ny titt på problemet. Plattformar som YOUTUBE eller LAST.FM har börjat ersätta de traditionella mediekanalerna (bio, TV, radio) och mediedistributionsformat (CD, DVD, Blu-ray). Särskilt sociala nätverk (t.ex. FACEBOOK) lockade helt nya, särskilt mindre tech-kunniga publik. Framsteg inom mobil teknik gjorde att surfa "onthe-move" normen och ändrade användarens beteende, ofta påverkas av användarens plats och sammanhang i den fysiska världen. Vanligen använda datauppsättningar, såsom webbserveråtkomstloggar eller sökmotorer transaktionsloggar, är i sig inte kapabla att fånga beter beteende användare i alla dessa aspekter. DOBBS (DORI Online Behavior Study) är ett försök att skapa en sådan datauppsättning på ett icke-inträngande, helt anonymt och integritetsbevarande sätt. DOBBS tillhandahåller en webbläsare add-on som håller reda på användarnas beter beteende. I detta dokument beskriver vi motivationen bakom DOBBS, beskriver add-on och dataset, och presenterar några första resultat för att belysa styrkan i DOBBS.
DOBBS REF använder ett webbläsartillägg som gör det möjligt för forskare att logga beter beteende online-användare, fånga relevanta olika fönster, session och webbläsarhändelser på anonymt och sekretessbevarande sätt och skicka dessa händelser till servern.
DOBBS: Towards a Comprehensive Dataset to Study the Browsing Behavior of Online Users
{'venue': '2013 IEEE/WIC/ACM International Joint Conferences on Web Intelligence (WI) and Intelligent Agent Technologies (IAT)', 'journal': '2013 IEEE/WIC/ACM International Joint Conferences on Web Intelligence (WI) and Intelligent Agent Technologies (IAT)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}