Vi anser att uppgiften multimodal musik stämning förutsägelse baserat på ljudsignalen och texterna i ett spår. Vi återger genomförandet av traditionella designbaserade metoder och föreslår en ny modell som bygger på fördjupat lärande. Vi jämför prestandan av båda tillvägagångssätten på en databas som innehåller 18.000 spår med tillhörande valence och upphetsande värden och visar att vårt tillvägagångssätt överträffar klassiska modeller på den upphetsande upptäckt uppgift, och att båda tillvägagångssätten utför lika på valence förutsägelse uppgift. Vi jämför också i efterhand fusion med fusion av modaliteter optimerade samtidigt med varje enmodal modell, och observera en betydande förbättring av valence förutsägelse. Vi släpper en del av vår databas för jämförelseändamål.
Emotion Recognition Nyligen, REF ta itu med uppgiften multimodala musik stämningsförutsägelse baserat på ljudsignalen och texten i ett spår.
Music Mood Detection Based On Audio And Lyrics With Deep Neural Net
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}