Sammanfattning av denna webbsida: Device-free localization (DFL) är en framväxande trådlös teknik för att uppskatta platsen för målet som inte har någon ansluten elektronisk enhet. Det har funnit stor användning i Smart City applikationer såsom vård i hemmet och sjukhus, platsbaserade tjänster på smarta utrymmen, stadens nödinsatser och infrastruktursäkerhet. I DFL används trådlösa enheter som sensorer som kan känna målet genom att sända och ta emot trådlösa signaler i samarbete. Många DFL-system implementeras baserat på mottagna signalstyrkasmätningar (RSS) och målets placering uppskattas genom att man upptäcker ändringarna av RSS-mätningarna av de trådlösa länkarna. På grund av den trådlösa kanalens osäkerhet kan vissa länkar vara allvarligt förorenade och leda till felaktig upptäckt. I detta dokument föreslår vi en ny icke-linjär optimeringsmetod med avvikande länkavvisande (NOOLR) för RSS-baserade DFL. Den består av tre nyckelstrategier, bland annat: 1) påverkad länkidentifiering genom differential RSS-detektion; 2) avvikande länk avvisande via geometrisk positionsrelation mellan länkar; 3) uppskattning av målplats genom att formulera och lösa ett icke-linjärt optimeringsproblem. Experimentella resultat visar att NOOLR är robust till fluktuationen av de trådlösa signalerna med överlägsen localization noggrannhet jämfört med den befintliga radiotomografiska imaging (RTI).
Xiao m.fl. föreslog en icke-linjär optimeringsmodell och en extrapoleringsmetod baserad på den geometriska positionsrelationen mellan länkar REF.
Nonlinear Optimization-Based Device-Free Localization with Outlier Link Rejection
{'venue': 'Sensors', 'journal': 'Sensors', 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Medicine', 'Computer Science']}