Abstract-Hardware Trojans (HTs) utgör ett betydande hot mot den moderna och väntande integrerade kretsen (IC). På grund av mångfalden av HTs och inneboende processvariation (PV) i IC design, det är utmanande att upptäcka och lokalisera HTs. Flera metoder har föreslagits för att ta itu med problemet, men de är antingen oförmögna att upptäcka olika typer av HTs eller oförmögna att hantera mycket stora kretsar. Vi har utvecklat en skalbar HT-detektion och diagnosmetod som använder segmentering och grindnivåkarakterisering (GLC). Vi säkerställer upptäckten av godtyckliga skadliga kretsar genom att mäta den totala läckageströmmen för en uppsättning olika ingångsvektorer. För att ta itu med skalbarhetsfrågan använder vi en segmenteringsmetod som delar upp den stora kretsen i små underkretsar med hjälp av indatavektorval. Vi utvecklar en segmenturvalsmodell med avseende på segmentens egenskaper och deras effekter på GLC-noggrannheten. Modellparametrarna kalibreras med hjälp av provdata från GLC-processen. Baserat på de utvalda segmenten kan vi upptäcka och diagnostisera HTs genom att spåra grindnivå läckage effekt. Vi utvärderar vår strategi för flera ISCAS85/ISCAS89/ITC99-riktmärken. Simuleringsresultaten visar att vår strategi är kapabel att upptäcka och diagnostisera HTs exakt på stora kretsar.
Dessutom, gate-nivå karakterisering tekniker tillsammans med statistiska metoder användes för att upptäcka hårdvara trojaner REF.
Scalable Hardware Trojan Diagnosis
{'venue': 'IEEE Transactions on Very Large Scale Integration (VLSI) Systems', 'journal': 'IEEE Transactions on Very Large Scale Integration (VLSI) Systems', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}