Vi introducerar SPMT, en ny klass av statistiska översättningsmodeller som använder syntactifierade målspråksfraser. SPMT-modellerna överträffar en toppmodern frasbaserad baslinjemodell med 2,64 Bleu poäng på NIST 2003 kinesiska-engelska test corpus och 0,28 poäng på en humanbaserad kvalitetsmätare som rankar översättningar på en skala från 1 till 5.
I REF visas det att "syntaktifierade" målspråksfraser kan förbättra översättningskvaliteten för kinesiska-engelska.
SPMT: Statistical Machine Translation With Syntactified Target Language Phrases
{'venue': 'Conference On Empirical Methods In Natural Language Processing', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}