Energieffektiv kommunikation är en plenarfråga inom trådlösa sensornätverk (WSN). Samtida energieffektiva optimeringssystem fokuserar på att minska strömförbrukningen i olika aspekter av maskinvarudesign, databehandling, nätverksprotokoll och operativsystem. I detta papper, är optimering av nätverket formuleras av Cuckoo Based Partikel Approach (CBPA). Noder utplaceras slumpmässigt och organiseras som statiska kluster av Cuckoo Search (CS). Efter att klusterhuvudena har valts in samlas informationen in, aggregeras och vidarebefordras till basstationen med hjälp av generaliserad algoritm för partikelinflygning. Den generaliserade partikelmodellen Algoritm (GPMA) omvandlar problemet med nätenergiförbrukning till dynamik och kinematik hos många partiklar i ett kraftfält. Det föreslagna tillvägagångssättet kan avsevärt förlänga nätverkets livslängd jämfört med traditionella metoder.
Dhivya m.fl. REF antog Cuckoo Based Partikel Approach (CBPA) för att optimera nätverket.
Energy Efficient Computation of Data Fusion in Wireless Sensor Networks Using Cuckoo Based Particle Approach (CBPA)
{'venue': 'IJCNS', 'journal': 'IJCNS', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}