Abstract-Vi presenterar en ram för att analysera formen deformation av strukturer i den mänskliga hjärnan. En matematisk modell utvecklas som beskriver deformationen av varje hjärnstruktur vars form påverkas av både grova och detaljerade fysiska processer. Med hjälp av vår teknik sönderdelas den totala formdeformationen till analytiska variationslägen som erhålls från finita elementmodeller och statistiska variationslägen som erhålls från provdata. Vår metod är allmän, och kan tillämpas på många problem där målet är att skilja ut viktiga från oviktiga formvariationer över en klass av objekt. I detta dokument fokuserar vi på analys av sjukdomar som påverkar formen av hjärnstrukturer. Eftersom formen på dessa strukturer inte bara påverkas av patologi utan också av den övergripande hjärnformen är sjukdomsdiskrimineringen svår. Genom att modellera hjärnans elastiska egenskaper kan vi kompensera för några av de icke-patologiska formvariationerna. Detta gör det möjligt för oss att experimentellt karakterisera olika varianter som tyder på sjukdomsprocesser. Vi tillämpar vår teknik på magnetisk resonans bild av hjärnan hos individer med schizofreni, Alzheimers sjukdom, och normaltryck hydrocefalus, samt friska frivilliga. Klassificeringsresultat presenteras.
Detta beslut träder i kraft dagen efter det att det har offentliggjorts i Europeiska unionens officiella tidning. karakteriserad neuropatologisk form deformationer med ändliga element modellering och statistisk analys REF.
Characterization of Neuropathological Shape Deformations
{'venue': 'IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell.', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}