Abstract-Under de senaste åren har digitala föreläsningsbibliotek och föreläsningsvideoportaler blivit mer och mer populära. Att hitta effektiva metoder för att indexera multimedia är dock fortfarande en utmaning. Eftersom texten som visas i en föreläsningsvideo är nära relaterad till föreläsningens innehåll, ger den en värdefull källa för att indexera och hämta föreläsningens innehåll. I detta dokument presenterar vi en strategi för automatisk föreläsning video indexering baserad på video OCR-teknik. Vi har utvecklat en ny video segmenter för automatiserad bild video struktur analys och en viktad DCT (diskrete cosines transformation) baserad text detektor. En dynamisk bild constrast/brightness anpassning tjänar till att förbättra kvaliteten på textbilderna för att göra den möjlig att bearbeta med befintlig gemensam OCR-programvara. Tidsbaserad textinformation samt det analyserade textinnehållet används ytterligare för indexering. Vi bevisar riktigheten i det föreslagna tillvägagångssättet genom utvärdering.
Yang m.fl. presenterade en automatisk föreläsning video indexering algoritm genom att använda video OCR-teknik i REF.
Automatic Lecture Video Indexing Using Video OCR Technology
{'venue': '2011 IEEE International Symposium on Multimedia', 'journal': '2011 IEEE International Symposium on Multimedia', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}