Det är utmanande att förstå de senaste trenderna och sammanfatta stat eller allmänna åsikter om produkter på grund av den stora mångfalden och storleken av sociala medier data, och detta skapar behovet av automatiserad och realtid åsikt utvinning och gruvdrift. Mining online opinion är en form av känsloanalys som behandlas som en svår textklassificering uppgift. I detta dokument undersöker vi betydelsen av textförbearbetning i känsloanalys, och rapporterar om experimentella resultat som visar att med lämplig funktionsval och representation, känslighetsanalys accuracies med stöd vektor maskiner (SVM) inom detta område kan förbättras avsevärt. Den grad av noggrannhet som uppnås visas vara jämförbar med den som uppnås i ämneskategorisering, även om känsloanalys anses vara ett mycket svårare problem i litteraturen.
Haddi m.fl. REF utforskade betydelsen av textförbehandling i filmrecensioner känsloanalys.
The Role of Text Pre-processing in Sentiment Analysis
{'venue': 'ITQM', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}