Sammanfattning av denna webbsida: Obemannade flygfordon (UAV) fjärranalys har stor potential för vegetation kartläggning i komplexa urbana landskap på grund av ultra-hög upplösning bilder förvärvade på låga höjder. På grund av begränsningar av nyttolastkapaciteten används digitala kameror utanför hyllorna i stor utsträckning på medelstora och små UAV:er. Begränsningen av låg spektral upplösning i digitala kameror för vegetation kartläggning kan minskas genom att införliva textur funktioner och robusta klassificeringar. Random Forest har använts i stor utsträckning i satellit-fjärranalystillämpningar, men dess användning i UAV-bildklassificeringen har inte dokumenterats väl. Syftet med detta papper var att föreslå en hybrid metod med hjälp av Random Forest och textur analys för att exakt skilja marktäcken av urban vegeterade områden, och analysera hur klassificering noggrannhet ändras med textur fönsterstorlek. Sex minst korrelerade andra ordningens texturmått beräknades på nio olika fönsterstorlekar och lades till i original Red-Green-Blue (RGB) bilder som sidodata. En slumpmässig skogsklassning bestående av 200 beslutsträd användes för klassificering i det spektral-texturala funktionsutrymmet. Resultaten indikerade följande: (1) Random Forest överträffade traditionell klassifiator för maximal sannolikhet och visade liknande prestanda som objektbaserad bildanalys vid klassificering av urban vegetation; (2) införandet av texturfunktioner förbättrade klassificeringsnoggrannheten avsevärt; (3) klassificeringsnoggrannheten följde ett inverterat U-förhållande med texturfönstrets storlek. Resultaten visar att UAV är en effektiv och idealisk plattform för kartläggning av urban vegetation. Hybriden Remote Sens. 2015, 7 1075 metod som föreslås i detta dokument visar goda resultat i att differentiera urban vegetation kartläggning. Nackdelarna av off-the-shälf digitala kameror kan minskas genom att anta Random Forest och textur analys på samma gång.
I REF föreslår författarna en metod som kombinerar Random Forest och texturanalys för vegetation kartläggning i urbana landskap, baserat på bilder fångas med hjälp av en UAV.
UAV Remote Sensing for Urban Vegetation Mapping Using Random Forest and Texture Analysis
{'venue': 'Remote Sensing', 'journal': 'Remote Sensing', 'mag_field_of_study': ['Geology', 'Computer Science']}