Abstrakt. I den här artikeln presenterar vi LogMap-ett mycket skalbart ontologi matchningssystem med "inbyggt" resonemang och diagnosfunktioner. Såvitt vi vet är LogMap det enda matchande systemet som kan hantera semantiskt rika ontologier som innehåller tiotals (och till och med hundratals) tusentals klasser. I motsats till de flesta befintliga verktyg, LogMap också implementerar algoritmer för 'on the fly' otillfredsställande upptäckt och reparation. Våra experiment med ontologierna NCI, FMA och SNOMED CT bekräftar att vårt system effektivt kan matcha även de största befintliga biomedicinska ontologierna. Dessutom kan LogMap producera en "ren" uppsättning utdatakartläggningar i många fall, i den meningen att ontologin som erhålls genom att integrera LogMaps utdatakartläggningar med indata ontologierna är konsekvent och inte innehåller otillfredsställande klasser.
Å andra sidan, LogMap är en ontologi matchande verktyg som behandlar skalbarhet problem för stora ontologier matchning och producerar nästan ren uppsättning output kartläggningar REF.
LogMap: Logic-based and scalable ontology matching
{'venue': 'in Proc. of ISWC', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}