Abstract-Pedestrian detektion med hjälp av trådlös kommunikation kompletterar sensorbaserad fotgängardetektering i förarlösa och konventionella bilar. Denna fusion förbättrar trafiksäkerheten, särskilt när det gäller hindrad sikt och dåliga väderförhållanden. Detta dokument syftar till att utveckla sådana trådlösa fordon till fotgängare (V2P) kollision undvikande med hjälp av energieffektiva metoder och icke-dedikerad befintlig teknik, nämligen smartphones (bred spridning bland fotgängare och förare), cellulära nätverk och moln. Vår mobilapp för trafiksäkerhet kan ställas in på förarläge eller gångläge. Denna app skickar ofta fordon och fotgängare geolocation data (beacons) till molnservrar. Cloud utför hotanalys och skickar varningar till trafikanter som befinner sig i en riskfylld situation. Men konstant gående-till-moln-fyrning (P2C) kan snabbt tömma smartphone-batteri och göra systemet opraktiskt. Vi använder adaptiv multi-mode (AMM) metod som bygger på situation-adaptive beaconing. AMM minskar strömförbrukningen med hjälp av kontroll av beacon-hastigheten samtidigt som den håller de data fräscha som krävs för kollisionsprognoser från fordon till fotgängare i rätt tid. AMM körs på molnservrar och befaller mobilapparna att ändra P2C-fyrfrekvensen enligt kollisionsrisknivån från den omgivande fordonstrafiken. Mobilitetssimulering i stadsskala visar på energieffektivitet i vår strategi. Vi utvärderar batteriets livslängd enligt geolokaliseringsvariationer över stadskartan. Resultaten visar att vägsäkerhetssystemet inför en liten genomsnittlig overhead på smartphone-batteriets laddningstillstånd. Dessutom visar vår utvärdering av beräkning och nätbelastning att det är möjligt att driva sådana vägsäkerhetssystem på konventionella cellulära nät och molnleverantörer. Vi använder prototypexperiment på serversidan för att uppskatta minsta möjliga molnresurser och molntjänstkostnader som behövs för att hantera beräkning av geolokaliseringsdata i stadsskala.
Nya trådlösa fordon till fotgängare (V2P) kollisionsundvikande med energieffektiva metoder föreslogs i REF.
Cloud-Based Pedestrian Road-Safety with Situation-Adaptive Energy-Efficient Communication
{'venue': 'IEEE Intelligent Transportation Systems Magazine', 'journal': 'IEEE Intelligent Transportation Systems Magazine', 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Computer Science']}