Abstract-Edges karakteriserar gränser och anses därför vara av största betydelse vid bildbehandling. Kantdetektering filtrerar bort värdelösa data, buller och frekvenser samtidigt som viktiga strukturella egenskaper bevaras i en bild. Eftersom kantdetektering ligger i framkant när det gäller bildbehandling för objektdetektering är det viktigt att ha en god förståelse för metoder för kantdetektering. I detta dokument presenteras den jämförande analysen av olika Image Edge Detection-metoder. Bevisen för den bästa detektortypen bedöms genom att studera kantkartorna i förhållande till varandra genom statistisk utvärdering. Vid denna utvärdering kan en kantdetekteringsmetod användas för att karakterisera kanter för att representera bilden för vidare analys och genomförande. Det har visats att Canny's edge detection algoritm presterar bättre än alla dessa operatörer under nästan alla scenarier. Index Villkor-Om fyra nyckelord eller fraser i alfabetisk ordning, åtskilda av kommatecken.
Ett arbete som gjorts av Mamta och Parvinder REF sammanfattade kantdetekteringsteknikerna och dess prestanda genom att studera kantkartorna i förhållande till varandra genom statistisk utvärdering.
Performance Evaluation of Edge Detection Techniques for Images in Spatial Domain
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Computer Theory and Engineering', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}