Simuleringar ger en flexibel och värdefull metod för att studera beteendet hos informationsspridning över komplexa sociala nätverk. High Performance Computing (HPC) är en teknik som gör det möjligt att implementera effektiva algoritmer på kraftfulla nya hårdvaruresurser. Med den ökade användningen av datorresurser i storskaliga nätverksbaserade simuleringar är det därför attraktivt att tillämpa de nya HPC-teknikerna för att förbättra simuleringsprestandan. Detta dokument beskriver optimerade simuleringsstrategier baserade på algoritmisk anpassning vid körtid, vilket kan underlätta prestandaförbättring av utförandet. Dessutom demonstreras den föreslagna optimeringsmetoden på HPC-arkitekturer som Multicore CPU och General Purpose GPU (GPGPU). En sådan simuleringsmetod med hög prestanda utvärderas genom en rad olika experiment på olika nätverksstrukturer. De experimentella resultaten visar att vi kan få betydande prestandavinst genom en optimerad algoritmisk anpassningsstrategi i en serie CPU utförande miljö. Dessutom är den föreslagna optimeringsmetoden implementerad på AMD Quad-core CPU och Nvidia Fermi C2050 GPGPU för prestandaacceleration.
Jin m.fl. tillhandahålls HPC simuleringar metod för att studera beteendet hos informationsspridning i komplexa sociala nätverk REF.
HPC Simulations of Information Propagation over Social Networks
{'venue': 'ICCS', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}