Abstract-Nows, cluster computing har blivit en kostnadseffektiv och kraftfull lösning för applikationer på företagsnivå. Användningen av denna arkitekturmodell ökar dock också komplexiteten i tillämpningarna, vilket komplicerar alla aktiviteter relaterade till prestandaoptimering. På så sätt har många forskningsprojekt bedrivits för att utveckla framsteg för att förbättra klusterens prestanda. En omfattande utvärdering av sådana framsteg är avgörande för att förstå de förhållanden under vilka de kan vara mer användbara. Skapandet av en lämplig testmiljö, dvs. en som erbjuder olika tillämpningsbeteenden (så att de erhållna slutsatserna kan ges en bättre allmän spridning) är dock vanligtvis en ansträngningsintensiv uppgift. För att hjälpa till att ta itu med detta problem presenteras i detta dokument ett verktyg som bidrar till att minska den ansträngning och expertis som krävs för att bygga användbara testmiljöer för att utföra mer robusta klustertester. Detta uppnås genom att möjliggöra en effektiv användning av Java Benchmarks för att enkelt skapa klustererade testmiljöer; därmed diversifiera de applikationsbeteenden som kan utvärderas. Vi presenterar också resultaten av en praktisk validering av det föreslagna verktyget, där det framgångsrikt har tillämpats på utvärderingen av två klusterrelaterade framsteg.
Samtidigt föreslog författarna till Ref ett tillvägagångssätt för att bygga klustererade testmiljöer genom att utnyttja Java-riktmärken.
Improving the Testing of Clustered Systems Through the Effective Usage of Java Benchmarks
{'venue': '2017 5th International Conference in Software Engineering Research and Innovation (CONISOFT)', 'journal': '2017 5th International Conference in Software Engineering Research and Innovation (CONISOFT)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}