Abstract-Den optimala användningen av bränsleenergi och vatten i en brandrörspanna är viktigt för att uppnå ekonomisk systemdrift, exakt styrsystem design som krävs för att uppnå hög hastighet svar utan överskott. Två tekniker för artificiell intelligens, fuzzy control (FLC) och genetisk fuzzy control (GFLC) används för att kontrollera både vatten/team temperatur och vattennivå kontroll slingor av pannan. Parametrarna för FLC är optimerade för att lokalisera de optimala lösningarna för att uppfylla de prestandamål som krävs med hjälp av en genetisk algoritm. De parametrar som är föremål för optimering är bredden på medlemsfunktionerna och skalningsfaktorerna. Brandrörspannans prestanda som är försedd med GFLC har tillförlitlig dynamisk prestanda jämfört med systemet utrustat med FLC.
I REF FLC med GA optimerade MFs bredder och ScFs tillämpas på både -vatten/team temperatur och vattennivå kontroll i en brandrörspanna och systemets prestanda förbättras jämfört med FLC-systemet.
Parameter Tuning via Genetic Algorithm of Fuzzy Controller for Fire Tube Boiler
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Intelligent Systems and Applications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}