Automatiserad argumentering gruvbrytning kräver ett lämpligt typsystem eller notationssystem för att klassificera de mönster av argument som lyckas eller misslyckas i en corpus av juridiska dokument. Dessutom måste det finnas en tillförlitlig och korrekt metod för att klassificera de argument som finns i handlingar i naturligt språk. Utan ett lämpligt och operativt system är det osannolikt att vi når enighet om argument corpora som kan fungera som en guldstandard. I denna rapport redovisas de preliminära resultaten av forskningen för att kommentera ett urval av representativa rättsliga beslut för resonemanget i faktafindern. I besluten redovisas om den bevisning som framställaren lagt fram på ett tillfredsställande sätt stöder påståendet att en medicinsk teori orsakssambandet kopplar någon typ av vaccin till olika typer av skador eller ogynnsamma medicinska tillstånd. Denna uppsats sammanfattar och diskuterar några mönster av resonemang som vi finner, med hjälp av exempel från corpus. De mönstertyper och exempel som presenteras här visar svårigheten att utveckla en typ eller notation system för att karakterisera logiskt viktiga mönster av resonemang.
REF utarbetades på grundval av en modell av argument där skälet stöder kravet på uppdrag av en häktningsorder.
Annotating Patterns of Reasoning about Medical Theories of Causation in Vaccine Cases: Toward a Type System for Arguments
{'venue': 'ArgMining@ACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}