Samverkansfiltrering är en av de mest använda metoderna för att ge rekommendationer i olika onlinemiljöer. Även om samverkande rekommendationsmetoder har använts i stor utsträckning på grund av deras enkelhet och användarvänlighet, är noggrannhet fortfarande ett problem. I detta dokument föreslår vi en rekommendationsmetod på flera nivåer vars främsta syfte är att hjälpa användarna i beslutsfattandet genom att ge rekommendationer av bättre kvalitet. Den föreslagna metoden kan tillämpas i olika online-domäner som använder samverkande rekommendationssystem, vilket förbättrar den övergripande användarupplevelsen. Den föreslagna metodens effektivitet visas genom en omfattande experimentell utvärdering med hjälp av fem verkliga datauppsättningar och med jämförelser med alternativ.
Författarna i REF föreslog en restriktion på flera nivåer som förbättrar kvaliteten på en rekommendation med hjälp av PCC.
A multi-level collaborative filtering method that improves recommendations
{'venue': 'Polatidis, Nikolaos, and Christos K. Georgiadis. A multi-level collaborative filtering method that improves recommendations. Expert Systems with Applications 48 (2016): 100-110', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}