Marknaderna för frilansande online har vuxit snabbt under de senaste åren. I teorin erbjuder dessa webbplatser arbetstagarna förmågan att tjäna pengar utan de skyldigheter och potentiella sociala fördomar som är förknippade med traditionella sysselsättningsramar. I den här artikeln studerar vi om två framstående online frilansmarknader-TaskRabbit och Fiverre påverkas av ras- och könsfördomar. Från dessa två plattformar samlar vi in 13 500 arbetsprofiler och samlar information om arbetstagares kön, ras, kundrecensioner, betyg och positioner i sökrankningar. På båda marknadsplatserna finner vi tecken på partiskhet: vi finner att det upplevda könet och rasen i hög grad korreleras med arbetstagarnas utvärderingar, vilket skulle kunna skada de sysselsättningsmöjligheter som erbjuds arbetstagarna. Vi hoppas att vår studie underblåser mer forskning om förekomsten och konsekvenserna av diskriminering i onlinemiljöer.
Om producenternas rättvisa, Hannák m.fl. REF studerade ras- och könsfördomar på frilansmarknader.
Bias in Online Freelance Marketplaces: Evidence from TaskRabbit and Fiverr
{'venue': "CSCW '17", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}