Abstract-Cloud beräkning är produkten av utvecklingen av beräkningen. Det är en ny distribuerad datormodell. Allteftersom allt fler människor lägger ner på forskning och tillämpningar om molntjänster, blir datortekniken mer och mer allmänt använd. Cloud computing har en enorm användargrupp. Den måste ta itu med ett stort antal uppgifter. Hur man ska fatta lämpliga beslut när man fördelar maskinvaruresurser till uppgifterna och skickar datauppgifter till resurspoolen har blivit huvudfrågan i molndata. Detta dokument är baserat på den nuvarande situationen för resursfördelning politik och jobb schemaläggning algoritmer under moln omständigheter. Den sammanfattar några metoder för att förbättra prestandan, inklusive dynamisk resursfördelningsstrategi baserad på lagen om misslyckande, dynamisk resurstilldelning på grundval av trovärdighet, myrkolonioptimeringsalgoritm för resurstilldelning, dynamisk schemaläggningsalgoritm baserad på tröskel, optimerad genetisk algoritm med dubbel lämplighet och förbättrad myrkolonialgoritm för jobbplanering.
Huang m.fl. REF införde en förbättrad resursplaneringsstrategi baserad på myrkolonialgoritm.
Survey on resource allocation policy and job scheduling algorithms of cloud computing1
{'venue': 'JSW', 'journal': 'JSW', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}