ABSTRACT I fordonsspecifika ad hoc-nät (VANET) är det viktigt att skapa förtroende mellan fordon för att säkerställa integritet och tillförlitlighet hos applikationer. I allmänhet hjälper tillit och tillförlitlighet fordon att samla in korrekt och trovärdig information från omgivande fordon. Dessutom kan en säker förtroendemodell hantera osäkerheter och risker med opålitlig information i fordonsmiljöer. Felaktiga, ofullständiga och otydliga uppgifter som samlas in av fordon samt rörliga/orörliga hinder har dock störande effekter på VANET. I detta dokument föreslås en luddig förtroendemodell baserad på erfarenhet och rimlighet för att säkra fordonsnätverket. Den föreslagna förtroendemodellen utför en rad säkerhetskontroller för att säkerställa att den information som erhålls från godkända fordon är korrekt. Dessutom antas dimnoder som en möjlighet att utvärdera graden av noggrannhet för händelsens läge. Analyserna visar att den föreslagna lösningen inte bara upptäcker skadliga angripare och felaktiga noder, men också övervinna osäkerhet och imprecision av data i fordonsnätverk i både linje av sikt och non-line av synmiljöer. INDEX TERMS Förtroende, rimlighet, erfarenhet, dimnod, luddig logik, VANET.
Soleymani m.fl. REF använde både avstånd och tid för att verifiera avsändarens placering och antagna dimnoder som en möjlighet att utvärdera exaktheten hos händelsens placering.
A Secure Trust Model Based on Fuzzy Logic in Vehicular Ad Hoc Networks With Fog Computing
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}