Händelseigenkänning och klassificering av händelsetyp hör till de viktiga områdena inom textbrytning. Ett state-of-the-art tillvägagångssätt som utnyttjar djup nivå lexical semantics och syntaktic beroenden lider av en begränsning av att kräva alltför stort funktionsutrymme. I detta dokument föreslår vi en ny funktion urvalsmetod med hjälp av en semantisk hierarki av funktioner baserade på WordNet relationer och syntaktiska beroenden. Jämfört med den välkända funktionen urvalsmetoder, vår föreslagna metod minskar funktionen utrymme avsevärt samtidigt hålla samma nivå av effektivitet. För substantiv händelser, det förbättrar effektivitet och effektivitet. Dessutom förväntar vi oss att det föreslagna funktionsvalet kan tillämpas på andra typer av textklassificering med hjälp av hierarkiskt organiserade semantiska resurser som WordNet.
Jeong m.fl. REF föreslår TSEL-metoden med hjälp av en semantisk hierarki av funktioner baserade på WordNet-relationer.
Feature Selection Using a Semantic Hierarchy for Event Recognition and Type Classification
{'venue': 'IJCNLP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}