För att minska de blockeringar som uppstår i avloppsnäten, minska kostnaderna, kund- och miljöpåverkan, genomförs en större grad av proaktivt underhåll av vatten- och avloppsföretag. För effektiv prioritering av detta underhåll krävs en korrekt modell för blockeringsannolikhet. I detta dokument presenteras utvecklingen av en modell, för tillhandahållande av en blockagesannolikhetsnivå och verifiering med hjälp av osynliga data, baserad på tidigare beslut träd modeller konstruerade med hjälp av tillgångs- och historiska incidentdata från avloppsnätet av D på Cymru Welsh Water. Modellen har utvecklats här med hjälp av den geografiska grupperingen av avlopp och tillämpningen av ensembletekniker, med resultaten som illustrerar de potentiella fördelar som kan härledas från dessa tekniker.
I REF presenterade författaren en modell som kan ge blockering sannolikt nivå och verifiering med hjälp av osynliga data, baserat på tidigare beslut träd modeller.
Developing Decision Tree Models to Create a Predictive Blockage Likelihood Model for Real-World Wastewater Networks
{'venue': None, 'journal': 'Procedia Engineering', 'mag_field_of_study': ['Engineering']}