Abstrakt. Behovet av att undersöka beteendet hos olika användargrupper är ett grundläggande krav när man bygger informationssystem. I denna uppsats presenterar vi Ontology-baserad Decentralized Search (OBDS), en ny metod för att modellera navigeringsbeteendet hos användare utrustade med olika typer av bakgrundskunskap. Ontologibaserad decentraliserad sökning kombinerar ontologier och decentraliserad sökning, en etablerad metod för navigering i sociala nätverk, för att modellera navigeringsbeteende i informationsnätverk. Metoden använder ontologier som en uttrycklig representation av bakgrundskunskap för att informera navigeringsprocessen och vägleda den mot navigeringsmål. Genom att använda olika ontologier kan användare som är utrustade med olika typer av bakgrundskunskap representeras. Vi demonstrerar vår metod med hjälp av fyra biomedicinska ontologier och tillhörande Wikipedia-artiklar. Vi jämför våra simuleringsresultat med baslinjemetoder och med resultat från en användarstudie och finner att vår metod producerar klickvägar som har egenskaper liknande dem som härrör från mänskliga navigatörer. Resultaten tyder på att vår metod kan användas för att modellera mänskligt navigationsbeteende i system som är baserade på informationsnätverk som Wikipedia. Detta dokument ger följande bidrag: (i) Såvitt vi vet är detta det första arbetet för att visa nyttan av ontologier i att modellera mänsklig navigering och (ii) det ger nya insikter och förståelse om mekanismerna för mänsklig navigering i informationsnät.
REF använder ontologier som bakgrundskunskap och tillämpar en navigationssimuleringsmetod för navigering i informationsnät.
Using ontologies to model human navigation behavior in information networks: A study based on Wikipedia
{'venue': 'Semantic web', 'journal': 'Semantic web', 'mag_field_of_study': ['Philosophy', 'Computer Science', 'Medicine']}