Uppfattning och uttryck för känslor är nyckelfaktorer för att dialogsystem eller samtalsagenter ska lyckas. Detta problem har dock hittills inte studerats i den storskaliga konversationsgenerationen. I detta dokument föreslår vi Emotional Chatting Machine (ECM) som kan generera lämpliga svar inte bara i innehåll (relevant och grammatisk) utan också i känslor (emotionellt konsekvent). Såvitt vi vet är detta det första arbetet som tar upp känslofaktorn i den storskaliga konversationsgenerationen. ECM tar upp faktorn med hjälp av tre nya mekanismer som (1) modellerar den höga gradens abstraktion av känslouttryck genom att inbädda känslokategorier, (2) fångar förändringen av implicita inre känslotillstånd, och (3) använder uttryckliga känslouttryck med en yttre känsla vokabulär. Experiment visar att den föreslagna modellen kan ge lämpliga svar inte bara i fråga om innehåll utan också i fråga om känslor.
Zhou m.fl. REF introducerade emotionella chatting maskin (ECM), som genererar emotionella svar genom att anta känslor kategori inbäddning, inre emotionellt minne och externt minne.
Emotional Chatting Machine: Emotional Conversation Generation with Internal and External Memory
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}