Abstrakt. Hierarkiska klassificeringar används genomträngande av människor som ett sätt att organisera deras data och kunskap om världen. En av deras främsta fördelar är att naturliga språketiketter, som används för att beskriva deras innehåll, lätt kan förstås av människor. Men samtidigt är detta också en av deras största nackdelar eftersom samma etiketter är tvetydiga och mycket svåra att resonera om av programvaruagenter. Detta faktum skapar ett oöverstigligt hinder för klassificeringar för att integreras i den semantiska webbinfrastrukturen. I detta dokument presenteras en metod för att omvandla klassificeringar till lätta ontologier, och det ger följande bidrag: i) den identifierar de viktigaste NLP-problemen i samband med omvandlingsprocessen och visar hur de skiljer sig från de klassiska problemen i NLP, ii) den föreslår heuristiska lösningar på dessa problem, som är särskilt effektiva på detta område, och iii) den utvärderar de föreslagna lösningarna genom att testa dem på DMoz data.
Ett tillvägagångssätt för att omvandla hierarkiska klassificeringar (vars noder tilldelas naturliga språketiketter) till lätta ontologier föreslås i REF.
From web directories to ontologies: Natural language processing challenges
{'venue': 'In 6th International Semantic Web Conference (ISWC', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}