Vi anser att en anläggning plats problem, där målet är att "dispergera" ett antal anläggningar, dvs., välja ett visst antal k platser från en diskret uppsättning av n kandidater, så att det genomsnittliga avståndet mellan utvalda platser maximeras. I synnerhet presenterar vi algoritmiska resultat för fallet där hörn representeras av punkter i d-dimensionellt utrymme, och kantvikter motsvarar rektilinjära avstånd. Problem av denna typ har övervägts tidigare, med det bästa resultatet är en approximation algoritm med prestandaförhållande 2. För det fall där k är fast, etablerar vi en linjär tid algoritm som hittar en optimal lösning. För det fall k är en del av inmatningen, presenterar vi en polynom-tids approximation system.
För det omvända problemet med att maximera den genomsnittliga Manhattan avstånd, se REF.
Maximum dispersion and geometric maximum weight cliques
{'venue': 'Algorithmica, 38 (3) 2004, 501-511.', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}