W ith den semantiska webben förlitar sig på ontologier för att etablera online maskintolkbar information, Internet växer till en semantiskt medveten dator paradigm som underlättar Web enheter upptäckt av den kunskap och resurser de behöver. Ambient intelligens syftar till att möjliggöra smart interaktion utanför Internet genom att inbädda intelligens i vår miljö för att diskret stödja användarnas dagliga aktiviteter. För att uppnå dessa mål är ontologier och semantisk medvetenhet avgörande för att bättre förstå en användares sammanhang. Även om intresset för den semantiska webben har stimulerat utvecklingen av storskaliga semantiska nätarkitekturer är det ett komplext företag att utvidga den semantiska webben till andra sidan av dataspektrumet. De tekniker och verktyg som stöder Semantic Web är inte utformade för att hantera de resursanpassade enheter som människor ofta interagerar med i en omgivning-intelligens miljö. För att motverka denna nackdel utvecklade vi ett kodningssystem för ontologier som bäddar in semantisk medvetenhet i enheter med begränsad minnes- och bearbetningskapacitet, såsom sensoriska noder och smarta telefoner. Detta system ger en kompakt representation av en ontologi och förstärks med en effektiv semantisk-matchning algoritm. Ambient intelligens visioner datorenheter genomträngande och diskret inbäddade i miljön, ansluta hårdvara och programvara infrastruktur, samla in information om användare och deras sammanhang, och anpassa dessa enheters beteende för att bättre hjälpa användarna. Ontologier hjälper till att strukturera denna information genom att använda en etablerad vokabulär av termer och begrepp inom ett specifikt område av intresse. Du kan använda dem för att beskriva semantik av tjänster som erbjuds i miljön, en enhet förmåga, och en användares preferenser och aktiviteter. I allmänhet karakteriserar de situationen för enheter (person, plats eller objekt) som anses relevanta för interaktionen mellan en användare och en applikation. 1 OWL specifikationen ger ett uttrycksfullt språk med många logiska konstruktioner för att definiera klasser och egenskaper och deras relationer. Ontologier kan återanvända klasser och egenskaper som definieras i en annan ontologi utan att behöva omforma alla relationer som håller bland dem. Återanvändning av klasser och egenskaper genom att länka till andra maskintolkbara ontologier underlättar semantisk matchning och enhetlig tolkning av all delad information. Semantisk matchning sker ofta genom underkonsumtionsförfrågningar. Subsumtion avser det reflexiva, transitiva och antisymmetriska förhållandet mellan klasser som anger att en klass A subsumerar en klass B om och endast om uppsättningen fall av klass A omfattar en uppsättning fall av
I REF utvecklas i synnerhet ett kodningssystem för ontologier som inbäddar semantisk medvetenhet i enheter med begränsad minnes- och bearbetningskapacitet.
Encoding Semantic Awareness in Resource-Constrained Devices
{'venue': 'IEEE Intelligent Systems', 'journal': 'IEEE Intelligent Systems', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}