Vi undersökte hur formegenskaper i naturliga bilder påverkar känslor som väckts hos människor. Former och deras egenskaper såsom rundhet, vinkel, enkelhet och komplexitet har postulerats för att påverka människors känslomässiga reaktioner inom visuell konst och psykologi. Men ingen tidigare forskning har modellerat dimensionaliteten hos känslor som väckts av rundhet och vinkel. Våra bidrag inkluderar en fördjupad statistisk analys för att förstå relationen mellan former och känslor. Genom experimentella resultat på datasetet International Affective Picture System (IAPS) ger vi bevis för betydelsen av rundhet-angularitet och enkelhetkomplexitet när det gäller att förutsäga emotionellt innehåll i bilder. Vi kombinerar våra form funktioner med andra state-of-theart funktioner för att visa en vinst i förutsägelse och klassificering noggrannhet. Vi modellerar känslor ur ett dimensionellt perspektiv för att förutsäga valence och upphetsning som har fördelar jämfört med att modellera de traditionella diskreta emotionella kategorierna. Slutligen skiljer vi bilder med starkt känslomässigt innehåll från känslomässigt neutrala bilder med hög noggrannhet.
Lu, och al. REF undersöker genom statistisk analys hur former är relaterade till känslor i naturliga bilder.
On shape and the computability of emotions
{'venue': 'Proceedings of the ... ACM International Conference on Multimedia, with co-located Symposium & Workshops. ACM International Conference on Multimedia', 'journal': 'Proceedings of the ... ACM International Conference on Multimedia, with co-located Symposium & Workshops. ACM International Conference on Multimedia', 'mag_field_of_study': ['Medicine', 'Computer Science']}