När det gäller den allmänna, finkorniga subjektivitetsanalysen har identifieringen av ämnesämnen hittills inte uppmärksammats särskilt mycket, både på grund av uppgiftens svårigheter och bristen på lämpligt kommenterade resurser. I detta dokument ger vi en operativ definition av åsiktsämne och presenterar en algoritm för ämnesidentifiering som, efter vår nya definition, behandlar uppgiften som ett problem i ämnessamreferenslösning. Vi utvecklar en metod för manuell annotering av diskussionsämnen och använder den för att kommentera ämnesinformation för en del av ett befintligt allmänt yttrande. I experiment som använder corpus, vår ämnesidentifiering metod statistiskt signifikant överträffar flera icke-triviala baslinjer enligt tre utvärderingsåtgärder.
Senare hävdar REF att i finkornig subjektivitetsanalys är ämnesidentifiering mycket relevant, och behandlar uppgiften ur perspektivet med ämnessamreferenslösning.
Topic Identification for Fine-Grained Opinion Analysis
{'venue': 'International Conference On Computational Linguistics', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}