Ett smart nät (SG) är ett moderniserat elnät som ökar tillförlitligheten, effektiviteten, hållbarheten och ekonomin för eltjänster. Dessutom spelar den en viktig roll i den moderna energiinfrastrukturen. Den centrala utmaningen för SGs är hur man effektivt kan använda olika typer av front-end smarta enheter, såsom smarta mätare och krafttillgångar, och på vilket sätt att bearbeta den enorma volymen av data som tas emot från dessa enheter. Dessutom tillhandahåller moln- och dimdata resurser på begäran för beräkning, vilket är en bra lösning för att övervinna SG-hinder. Fog-baserade molntjänster har många goda egenskaper, såsom kostnadsbesparande, energibesparande, skalbarhet, flexibilitet och smidighet. Resursförvaltning är en av de stora frågorna i SG. I detta dokument föreslår vi en molnbaserad modell för resurshantering i SGs. Huvudidén med det föreslagna arbetet är att fastställa en hierarkisk struktur för datormoln för att tillhandahålla olika typer av datatjänster för hantering av SG-resurser. När det gäller prestandaförbättring av molndata används olika lastbalanseringsmetoder. För lastbalansering mellan en SG-användares önskemål och tjänsteleverantörer, fem algoritmer genomförs: runda robin, strypt, artificiell bikoloni (ABC), myrkolonioptimering (ACO) och partikel svärmoptimering. Dessutom föreslår vi en hybrid tillvägagångssätt av ACO och ABC som kallas hybrid artificiell bimyra kolonioptimering (HABACO). Simuleringsresultat visar att vår föreslagna teknik HABACO överträffade de andra teknikerna.
Författarna i REF föreslog en hybrid konstgjord bimyra kolonioptimering (HABACO) för resurshantering i smart rutnät.
Cloud–Fog–Based Smart Grid Model for Efficient Resource Management
{'venue': None, 'journal': 'Sustainability', 'mag_field_of_study': ['Economics']}