Dataaggregation i nätverk anses vara en effektiv teknik för att bevara energikommunikation i trådlösa sensornätverk. Den består i att eliminera den inneboende redundansen i rådata som samlats in från sensornoder. Tidigare arbeten på dataaggregation protokoll har fokuserat på mätning data redundans. I detta dokument, vårt mål utöver att minska åtgärder redundans är att identifiera nära dubbla noder som genererar liknande datamängder. Vi anser att en trädbaserad periodisk dataaggregationsmetod baserad på två nivåer genomförs på källnoden och på aggregatornivåerna. Vi undersöker problemet med att hitta alla par av noder som genererar liknande datamängder så att likheten mellan varje par av uppsättningar är över en tröskel t. Vi föreslår en ny frekvensfiltrering metod och flera optimeringar med hjälp av uppsättningar likhetsfunktioner för att lösa detta problem. För att utvärdera prestandan hos den föreslagna filtreringsmetoden har experiment utförts på verkliga sensordata. De erhållna resultaten visar att vår strategi erbjuder betydande dataminskning genom att eliminera nätredundans och överträffa befintliga filtreringstekniker.
I REF, Bahi et al. Föreslog en teknik för aggregering av data i nätverk på koordinatornivå som identifierar nästan dubbla noder som genererar liknande data.
An optimized in-network aggregation scheme for data collection in periodic sensor networks
{'venue': 'ADHOC-NOW', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}