Att studera naturligt språk, och särskilt hur människor beskriver världen runt omkring dem, kan hjälpa oss att bättre förstå den visuella världen. Den kan i sin tur också hjälpa oss att skapa ett naturligt språk som beskriver den här världen på ett mänskligt sätt. Vi presenterar en enkel men effektiv metod för att automatiskt komponera bildbeskrivningar givet datorseende baserade ingångar och med hjälp av web-scale n-grams. Till skillnad från de flesta tidigare verk som sammanfattar eller hämtar befintlig text som är relevant för en bild, komponerar vår metod meningar helt från grunden. Experimentella resultat visar att det är genomförbart att generera enkla textbeskrivningar som är relevanta för det specifika innehållet i en bild, samtidigt som kreativitet i beskrivningen - göra för mer mänskliga-liknande kommentarer än tidigare metoder.
Löjtnant m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m för m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m. REF-komponerade bildbeskrivningar med hjälp av datorsynbaserade indata såsom upptäckta objekt, modifierare och platser med hjälp av n-gram i webbskala.
Composing Simple Image Descriptions using Web-scale N-grams
{'venue': 'Proceedings of the Fifteenth Conference on Computational Natural Language Learning', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}