Abstract-Vi undersöker användningen av skvaller protokoll för kontinuerlig övervakning av nätverk-omfattande aggregat vid krasch fel. Aggregat beräknas från lokala förvaltningsvariabler med hjälp av funktioner som SUM, MAX eller AVERAGE. För denna typ av aggregation, kraschfel erbjuder en särskild utmaning på grund av problemet med massförlust, nämligen hur man korrekt redogöra för bidrag från noder som har misslyckats. I detta dokument ger vi en partiell lösning. Vi presenterar G-GAP, ett skvallerprotokoll för kontinuerlig övervakning av aggregat, som är robust mot misslyckanden som är diskontikuösa i den meningen att närliggande noder inte misslyckas inom en kort period av varandra. Vi ger formella bevis på korrekthet och konvergens, och vi utvärderar protokollet genom simulering med hjälp av verkliga spår. Simuleringsresultaten tyder på att designmålen för detta protokoll har uppfyllts. Till exempel, avvägningen mellan uppskattning noggrannhet och protokoll overhead kan kontrolleras, och en hög uppskattning noggrannhet (under cirka 5% fel i våra mätningar) uppnås genom protokollet, även för stora nätverk och frekvent nod fel. Vidare gör vi en jämförande bedömning av G-GAP mot ett trädbaserat aggregeringsprotokoll med hjälp av simulering. Förvånansvärt nog finner vi att det trädbaserade aggregeringsprotokollet konsekvent överträffar skvallerprotokollet för jämförande overhead, både när det gäller noggrannhet och robusthet.
I ett andra arbete föreslår REF en jämförelse mellan GAP (Generic Aggregation Protocol), ett grundläggande trädbaserat aggregeringsprotokoll och G-GAP (Gossipbased GAP), ett skvallerbaserat protokoll för kontinuerlig övervakning av aggregat.
Robust monitoring of network-wide aggregates through gossiping
{'venue': 'IEEE Transactions on Network and Service Management', 'journal': 'IEEE Transactions on Network and Service Management', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}