Abstract-Recently maritima kognitiva radionät föreslås för att ge hög bandbredd och låga kommunikationskostnader för maritima användare. Spektrumanalys är en av de viktigaste frågorna för att utveckla kognitiva radionät. Radioutbredning är en av de största skillnaderna mellan havs- och markmiljö. Traditionella detektorer såsom matchat filter, energidetektor och cyklostationär detektor är inte robusta under lågt signal-till-brusförhållande och vid höga havsförhållanden. För att hantera miljöutmaningar till havs presenteras i detta dokument ett system för entropibaserad spektrumanalys med optimalt antal prover. Eftersom spektrumavkänning är känslig för antalet prover har det optimala antalet prover införts i det föreslagna systemet för att få minimal avkänningstid och maximal detektionsannolikhet. Resultaten visar att det befintliga systemet fungerar bra för de lägre havsstaterna men inte fungerar vid högre havsstater. Dessutom visar simuleringsresultaten att det entropibaserade systemet är robust vid högre havsnivåer jämfört med den traditionella energidetektorn.
Vi undersökte entropibaserad spektrumanalys för lokal spektrumanalys i MCRN i REF.
Optimal entropy-based spectrum sensing for cognitive radio networks under severe path loss conditions
{'venue': '8th International Conference on Cognitive Radio Oriented Wireless Networks', 'journal': '8th International Conference on Cognitive Radio Oriented Wireless Networks', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}