Detta dokument visar hur Y-ACCDIST-systemet, det York ACCDIST-baserade automatiska accentigenkänningssystemet [Brown (2015). Proceedings of the International Congress of Phonetic Sciences, Glasgow, UK] kan användas för att inspektera sociofonisk korpora som ett preliminärt "screening"-verktyg. Även om Y-ACCDIST avsedda ansökan är att hjälpa till med rättstekniskt casework, kan systemet också utnyttjas i sociofonisk forskning för att börja packa upp variation. Med hjälp av en delmängd av PEBL (Panjabi-Engelska i Bradford och Leicester) corpus, undersöks resultaten av Y-ACCDIST, som, det hävdas, effektivt och objektivt bedöma högtalare likheter mellan olika språkliga sorter. De sätt dessa utdata bekräftar med en fonetisk analys av data också upptäcks. För det första används Y-ACCDIST för att klassificera talare från corpus baserat på språkbakgrund och region. Därefter genomförs en klusteranalys av Y-ACCDIST, som grupperar talare på sätt som är förenliga med mer lokala nätverk, vilket ger ett sätt att identifiera potentiella grupper av praxis. Dessutom presenteras resultaten av en Y-ACCDIST-funktionsvalsuppgift som anger vilka specifika phonemes som är mest värdefulla när det gäller att skilja mellan högtalargrupper. Hur Y-ACCDIST resultat kan användas för att förstärka mer traditionella sociofoniska analyser och stödja kvalitativa tolkningar av data visas.
En Panjabi-engelska i Bradford och Leicester corpus undersöks i REF för att uppskatta accent likheter mellan olika lingvistik i Storbritannien.
Automatic sociophonetics: Exploring corpora with a forensic accent recognition system
{'venue': 'The Journal of the Acoustical Society of America', 'journal': 'The Journal of the Acoustical Society of America', 'mag_field_of_study': ['Physics', 'Medicine']}