Generativa kontradiktoriska nät [8] introducerades nyligen som ett nytt sätt att träna generativa modeller. I detta arbete introducerar vi den villkorliga versionen av generativa kontradiktoriska nät, som kan konstrueras genom att helt enkelt mata data, y, vi vill villkora både generator och discriminator. Vi visar att denna modell kan generera MNIST siffror som är konditionerade på klass etiketter. Vi illustrerar också hur denna modell kan användas för att lära sig en multimodal modell, och ger preliminära exempel på en applikation för bildmärkning där vi visar hur denna metod kan generera beskrivande taggar som inte ingår i utbildningsetiketter.
Generatorn kan konditioneras på ytterligare information för att lära villkorliga generativa modeller REF.
Conditional Generative Adversarial Nets
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}