Med tillkomsten av cloud computing, allt fler informationsdata läggs ut på det offentliga molnet för ekonomiska besparingar och enkel åtkomst. Men sekretessinformationen måste krypteras för att garantera säkerheten. För att genomföra ett effektivt datautnyttjande har sökning över krypterade molndata varit en stor utmaning. De befintliga lösningarna var helt beroende av det inlämnade sökordet och tog inte hänsyn till nyckelordets semantik. Därför är söksystemen inte intelligenta och utelämnar också några semantiskt relaterade dokument. Med tanke på bristen, som ett försök, föreslår vi en semantisk expansion baserad liknande söklösning över krypterade molndata. Vår lösning kunde returnera inte bara de exakt matchade filerna, utan även filerna inklusive termerna semantiskt relaterade till sökordet. I det föreslagna systemet konstrueras en motsvarande filmetadata för varje fil. Sedan laddas både den krypterade metadatauppsättningen och filsamlingen upp till molnservern. Med metadatauppsättningen bygger molnservern det omvända indexet och konstruerar semantiskt relationsbibliotek (SRL) för nyckelordsuppsättningen. Efter att ha mottagit en förfrågan, molnservern först ta reda på de sökord som är semantiskt relaterade till frågeordet enligt SRL. Därefter används både sökordet för förfrågan och fortsättningsorden för att hämta filerna. Resultatfilerna returneras i ordning enligt den totala relevanspoängen. Så småningom visar detaljerad säkerhetsanalys att vår lösning är integritetsbevarande och säker enligt den tidigare sökbara symmetriska krypteringsdefinitionen (SSE). Experimentell utvärdering visar systemets effektivitet och effektivitet.
Xia m.fl. REF beskrev att säker semantisk expansion baserad sökning över krypterade molndata.
Secure semantic expansion based search over encrypted cloud data supporting similarity ranking
{'venue': 'Journal of Cloud Computing', 'journal': 'Journal of Cloud Computing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}