På sakernas Internet (IoT) känner dataproducerande enheter sin omgivning och överför dessa observationer till en databearbetningsplattform för vidare analys. Tillämpningar kan ha en uppfattning om kontextmedvetenhet genom att kombinera denna sensed data, eller genom att behandla den kombinerade data. Processerna för att kombinera data kan bestå både av sammanslagning av dynamiska sensed data, samt sammansmältning av sensedd data med bakgrunds- och historiska data. Semantik kan hjälpa till i denna uppgift, eftersom de har bevisat sin användning i dataintegration, kunskapsutbyte och resonemang. Semantiska tjänster som utför resonemang på den integrerade sensed data, i kombination med bakgrundskunskap, såsom profildata, gör det möjligt att extrahera användbar information och stödja intelligent beslutsfattande. Det är dock fortfarande svårt att få fram ett avancerat resonemang om kombinationen av denna sensed data och bakgrundskunskap. Dessutom gör samarbetet mellan semantiska tjänster det möjligt att fatta komplexa beslut. Den dynamiska sammansättningen av sådana samarbetsarbetsflöden som kan anpassas till det aktuella sammanhanget har ännu inte fått mycket uppmärksamhet. I detta dokument presenterar vi Massif, en datadriven plattform för den semantiska annoteringen av och resonemanget om IoT-data. Det gör det möjligt att integrera flera modulära resonemangstjänster som kan samarbeta på ett flexibelt sätt för att underlätta komplexa beslutsprocesser. Datadrivna arbetsflöden möjliggörs genom att tjänster anger vilka data de vill konsumera. Efter en grundlig behandling kan dessa tjänster besluta att dela sina beslut med andra konsumenter. Genom att definiera de data dessa tjänster vill konsumera, kan de arbeta på en delmängd av data, förbättra resonemang effektivitet. Dessutom kan var och en av dessa tjänster integrera förbrukade data med bakgrundskunskap i sin egen kontextmodell, för snabbt intelligent beslutsfattande. För att visa plattformens styrkor är två användningsfall detaljerade och noggrant utvärderade.
I Ref Ref diskuterade författarna en semantisk datadriven plattform för notering och resonemang av IoT-data.
The MASSIF platform: a modular and semantic platform for the development of flexible IoT services
{'venue': 'Knowledge and Information Systems', 'journal': 'Knowledge and Information Systems', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}