Nätverk som härrör från sociala, tekniska och naturliga domäner uppvisar rika konnektivitetsmönster och noder i sådana nätverk är ofta märkta med attribut eller funktioner. Vi tar upp frågan om att modellera strukturen av nätverk där noder har attribut information. Vi presenterar en multiplikativ Attribut Graph (MAG) modell som anser noder med kategoriska attribut och modeller sannolikheten för en kant som produkten av individuella attribut länkbildning affiniteter. Vi utvecklar en skalbar metod för uppskattning av variationsförväntningar maximeringsparameter. Experiment visar att MAG-modellen på ett tillförlitligt sätt fångar upp nätverksanslutningar samt ger insikter om hur olika attribut formar nätverksstrukturen.
Dessutom tar det multiplikativa tillskrivna diagrammet Ref hänsyn till attributinformation från noder till modellnätverksstruktur.
Modeling Social Networks with Node Attributes using the Multiplicative Attribute Graph Model
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Physics']}