Det arabiska språket är en samling av flera varianter, bland vilka Modern Standard Arabic (MSA) har en särskild status som det formella skriftliga standardspråket för media, kultur och utbildning över hela arabvärlden. De andra varianterna är informella talade dialekter som är medier för kommunikation för det dagliga livet. Arabiska dialekter skiljer sig avsevärt från MSA och varandra i termer av fonologi, morfologi, lexikal val och syntax. I den här artikeln beskriver vi ett system som automatiskt identifierar den arabiska dialekten (Gulf, Irakiska, Levantine, Egyptiska och MSA) hos en talare som fått ett urval av hans/hennes tal. Den fonotaktiska metod vi använder visar sig vara effektiv när det gäller att identifiera dessa dialekter med betydande total noggrannhet -81,60% med hjälp av 30s testuttalanden.
För talad dialekt identifiering, REF beskrev ett system som kan identifiera den arabiska dialekten från en talad text med hjälp av akustiska funktioner.
Spoken Arabic Dialect Identification Using Phonotactic Modeling
{'venue': 'Proceedings of the EACL 2009 Workshop on Computational Approaches to Semitic Languages', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}