Sparse code multiple access (SCMA) har nyligen föreslagits för de framtida trådlösa nätverken, vilket möjliggör icke-ortogonal spektrumresursdelning och möjliggör systemöverbelastning. I detta dokument tillämpar vi SCMA i enhet-till-enhet (D2D) kommunikation och cellulära hybridnätverk, som syftar till att använda överbelastningsfunktionen hos SCMA för att stödja massiva enhetsanslutningar och utöka nätverkskapaciteten. Speciellt utvecklar vi ett stokastiskt geometribaserat ramverk för att modellera och analysera SCMA, med tanke på underlagt och överlagt läge. Baserat på resultaten, jämför vi analytiskt SCMA med ortogonal frekvensdivision multipel access (OFDMA) med hjälp av områdesspektral effektivitet (ASE) och kvantifiera sluten form ASE vinst av SCMA över OFDMA. Särskilt visar det sig att systemet ASE kan förbättras avsevärt med SCMA och ASE få skalor linjärt med SCMA-kodordsdimensionen. Dessutom ger vi D2D-användare med en aktiverad sannolikhet att balansera cross-tier-interferens i det underlagrade läget och härleda den optimala aktiverade sannolikheten. Samtidigt studerar vi resursallokering i överlagrat läge och får den optimala regeln för codebookallokering. Det är intressant att konstatera att den optimala SCMA codebook allocation regeln är oberoende av cellulära nätverksparametrar när cellulära användare är tätt utplacerade. Resultaten är till hjälp vid genomförandet av SCMA i hybridsystemet.
En stokastisk geometriram för att uppnå den systemomfattande områdesspektrala effektiviteten hos underlagd och överlagd enhet-till-enhet (D2D) SCMA-nätverk utvecklas i REF och en effektfördelningsstrategi för att minimera cross-tier-interferens i underlagrat läge och en optimal subcarrier-allokering för överlagrat läge presenteras.
Modeling and Analysis of SCMA Enhanced D2D and Cellular Hybrid Network
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}