Den senaste tidens utveckling av bekväma bärbara sensorer har nästan helt fokuserat på övervakning av fysisk aktivitet, ignorerar möjligheter att övervaka mer subtila fenomen, såsom kvaliteten på sociala interaktioner. Vi hävdar att det är övertygande att ta itu med om fysiologiska sensorer kan sprida ljus över kvaliteten på socialt interaktivt beteende. Detta arbete utnyttjar användningen av en bärbar elektrodermal aktivitet (EDA) sensor för att känna igen lätt engagemang av barn under en social interaktion med en vuxen. I synnerhet övervakade vi 51 barn-vuxna dynader i en halvstrukturerad lek interaktion och använde Support Vector Machines för att automatiskt identifiera barn som hade bedömts av den vuxna som mer eller mindre svåra att engagera. Vi rapporterar om klassificeringsvärdet av flera funktioner som utvunnits ur barnets EDA-svar, samt flera andra funktioner som fångar den fysiologiska synkronin mellan barnet och den vuxna.
Hernandez m.fl. REF använde bärbara elektrodermala aktivitetssensorer för att upptäcka barns engagemang under sociala interaktioner med vuxna.
Using electrodermal activity to recognize ease of engagement in children during social interactions
{'venue': None, 'journal': 'Proceedings of the 2014 ACM International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}