Abstract -Eftersom CMP:er växer fram som den dominerande arkitekturen för ett brett spektrum av plattformar (från inbyggda system och spelkonsoler, till datorer och servrar) blir behovet av att hantera resurser på chip, såsom delade cacheminnen, en nödvändighet. I detta dokument föreslår vi en ny statistisk modell för en delad CMP-cache som inte bara beskriver cachedelning utan också dess hantering via en ny finkornig mekanism. Vår modell, som kallas StatShare, beskriver noggrant beteendet hos delningstrådarna med hjälp av run-time information (återanvänd-distansinformation för minnesåtkomst) och hjälper oss att förstå hur effektivt varje tråd använder sitt utrymme. Mekanismen för att hantera cachen vid cach-line granularity är inspirerad av Cache Decay, men innehåller viktiga skillnader. Förfallna cache-linjer är inte avstängda för att spara läckage utan är snarare "tillgängliga för ersättning". Decay ändrar den underliggande ersättningspolicyn (slumpmässighet, LRU) till att kontrollera delning men på ett mycket flexibelt och icke-strikt sätt vilket gör den överlägsen strikt cachepartitioneringssystem (både fin och grov korn). Den statistiska modellen gör det möjligt för oss att bedöma en tråds cachebeteende under förfall. Detaljerade CMP-simuleringar visar att: i) StatShare exakt förutsäger trådbeteendet i en delad cache, ii) hanterar delning via sönderfall (i kombination med StatShare körtidsinformation) kan användas för att genomdriva externa QoS-krav eller olika high-level equity policys.
REF erbjöd en statistisk modell för att förutsäga trådbeteenden i en delad cache, baserad på cachesönderfall, medan inga direkta prestandastudier eller genomförandedetaljer ges för att hantera den delade cachen.
Modeling Cache Sharing on Chip Multiprocessor Architectures
{'venue': '2006 IEEE International Symposium on Workload Characterization', 'journal': '2006 IEEE International Symposium on Workload Characterization', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}