I detta dokument introducerar vi en ny semantisk tolkningsmetod för att fråga Freebase i naturligt språk utan att kräva manuella kommentarer eller frågesvar par. Vår nyckelinsikt är att representera naturligt språk via semantiska grafer vars topologi delar många likheter med Freebase. Med tanke på denna representation, vi konceptualiserar semantisk tolkning som ett diagram matchande problem. Vår modell konverterar meningar till semantiska grafer med hjälp av CCG och sedan baserar dem till Freebase guidade av denotationer som en form av svag övervakning. Utvärderingsförsök på en delmängd av FRI917 och WEBQUESTIONS referensdatauppsättningar visar vår semantiska parser förbättrar över state of the art.
REF konceptualiserade semantisk tolkning som ett diagram som matchar problem genom att bygga grafer med kombinatoriska kategorial Grammar parses.
Large-scale Semantic Parsing without Question-Answer Pairs
{'venue': 'Transactions of the Association for Computational Linguistics', 'journal': 'Transactions of the Association for Computational Linguistics', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}