Abstract-Vi tillämpar Bayesian resonemang tekniker för att utföra fel lokalisering i komplexa kommunikationssystem samtidigt som du använder dynamisk, tvetydig, osäker, eller felaktig information om systemets struktur och tillstånd. Vi introducerar anpassningar av två Bayesian resonemang tekniker för polytrees, iterativ tro uppdatering, och iterative mest sannolika förklaring. Vi visar att dessa ungefärliga system kan tillämpas på trosnätverk av godtycklig form och övervinna den inneboende exponentiella komplexiteten i samband med exakt Bayesian resonemang. Vi visar genom simulering att våra ungefärliga system är nästan optimalt korrekta, kan identifiera flera samtidiga fel på ett händelsedrivet sätt och införliva både positiv och negativ information i resonemangsprocessen. Vi visar att fel lokalisering genom iterativ tro uppdatering är motståndskraftig mot buller i de observerade symptomen och bevisa att Bayesian resonemang kan nu användas i praktiken för att ge effektiv fel lokalisering. Index Terms-fel lokalisering, probabilistic inference, grundorsak diagnos.
I REF används ett trosnätverk som en probabilistisk felutbredningsmodell (FPM), och Bayesiansk resonemangsteknik används för att utföra fellokalisering.
Probabilistic fault localization in communication systems using belief networks
{'venue': 'IEEE/ACM Transactions on Networking', 'journal': 'IEEE/ACM Transactions on Networking', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}