Abstrakt. Floder under översvämningar ger en hel del fallna träd och spillror. Videoövervakningssystem installeras på strategiskt viktiga platser på floderna. För att skydda dessa platser från förstörelse på grund av ansamling av trä måste sådana system kunna upptäcka trä automatiskt. Bildsegmentering utförs för att separera trä och andra rörliga element från resten av vattnet. Rörliga föremål detekteras med avseende på ljusstyrka och temporal variation. Det flytande träet spåras sedan i sekvensen av ramar genom tidsbunden länkning av de segment som genereras i detektionssteget. Vår algoritm testas på flera videor av översvämningar och resultaten utvärderas både kvalitativt och kvantitativt.
Referensreferensreferensen beräknar intensitets- och tidssannolikhetskartorna för varje indatabildram och skiljer de flytande träobjekten från vattenytan med avseende på ljusstyrka och tidsmässiga variationsegenskaper.
Wood detection and tracking in videos of rivers
{'venue': 'SCIA', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}