Abstract-Big Data håller på att bli en ny teknikfokusering både inom vetenskap och industri. I detta dokument diskuteras de utmaningar som Big Data innebär för den moderna och framtida vetenskapliga datainfrastrukturen (SDI). I artikeln diskuteras en natur och definition av Big Data som inkluderar funktioner som Volym, Hastighet, Variation, Värde och Veracity. I dokumentet hänvisas till olika forskarsamfund för att fastställa krav på datahantering, åtkomstkontroll och säkerhet. I dokumentet introduceras modellen Scientific Data Lifecycle Management (SDLM) som omfattar alla de viktigaste stegen och återspeglar specifika uppgifter inom datahantering inom modern e-vetenskap. I dokumentet föreslås den allmänna SDI-arkitekturmodellen som ger en grund för att bygga driftskompatibla data eller projektcentrerad SDI med hjälp av modern teknik och bästa praxis. Dokumentet förklarar hur de föreslagna modellerna SDLM och SDI naturligt kan implementeras med hjälp av moderna molnbaserade infrastrukturtjänster som tillhandahåller modell och föreslår de viktigaste infrastrukturkomponenterna för Big Data.
I REF introducerar författarna en modell för Scientific Data Lifecycle Management (SDLM), som är en allmän beskrivning av de olika stegen och bearbetningsstegen för vetenskapliga datamängder när de hanteras av e-vetenskapsinfrastrukturer.
Addressing big data issues in Scientific Data Infrastructure
{'venue': '2013 International Conference on Collaboration Technologies and Systems (CTS)', 'journal': '2013 International Conference on Collaboration Technologies and Systems (CTS)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}