Den nyligen föreslagna kopplade sekvens märkning visar sig kunna effektivt utnyttja flera märkta data med heterogena annoteringar men lider av allvarliga ineffektivitet problem på grund av den stora medföljande taggutrymme (Li et al., 2015). I sin fallstudie av del-of-peech (POS) taggning, Li et al. (2015) Manuell design av sammanhangsfri tagg-till-tag-kartläggningsregler med mycket arbete för att minska taggutrymmet. I detta dokument föreslås en sammanhangsmedveten beskärningsmetod som utför token-wise begränsningar på taggutrymmet baserat på kontextuella bevis, vilket gör den kopplade metoden tillräckligt effektiv för att tillämpas på den mer komplexa uppgiften gemensamma ord segmentering (WS) och POS taggning för första gången. Experiment visar att om man använder storskaliga människor dagligen som extra heterogena data kan den kopplade metoden förbättra F-poängen med 95,55 − 94,88 = 0,67% på WS och med 90,58 − 89,49 = 1,09% på gemensam WS&POS på Penn Chinese Treebank. Alla koder släpps på http://hlt.suda.edu.cn/~zhli.
I REF föreslås en metod för märkning med kopplade sekvenser för utnyttjande av heterogena data genom att man behandlar de ensidiga kommentarerna som PA för uppgiften att märka gemensamma ord, segmentering och POS-märkning.
Fast Coupled Sequence Labeling on Heterogeneous Annotations via Context-aware Pruning
{'venue': 'EMNLP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}