Vi tar upp de modellering, parameteruppskattning och sökutmaningar som uppstår vid införandet av omordningsmodeller som fångar icke-lokal omordning i anpassningsmodellering. I synnerhet introducerar vi flera omordningsmodeller som använder (par av) funktionsord som sammanhang för anpassning omordning. För att ta itu med utmaningen med parameteruppskattning föreslår vi att man uppskattar dessa omordningsmodeller från en relativt liten mängd manuellt anpassad corpora. För att ta itu med sökutmaningen utformar vi en iterativ lokal sökalgoritm som stokastiskt utforskar omordningsmöjligheter. Genom att fånga icke-lokala omordningsfenomen har vår föreslagna anpassningsmodell en närmare likhet med den senaste översättningsmodellen. Empiriska resultat visar betydande förbättringar i anpassning kvalitet samt i översättning prestanda över baslinjer i en storskalig kinesisk engelsk översättning uppgift.
I REF föreslogs användning av funktionsordordning för att förbättra anpassningarna.
Discriminative Word Alignment with a Function Word Reordering Model
{'venue': 'EMNLP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}