Narkotikamissbruket ökar och är av stort intresse för folkhälsomyndigheter och brottsbekämpande myndigheter. Enligt National Survey on Drug Use and Health har 20 miljoner amerikaner som är 12 år eller äldre använt olagliga droger under de senaste 30 dagarna. Med tanke på deras allestädes närvarande i vardagen, drogmissbruk relaterade studier har fått mycket och ständig uppmärksamhet. De flesta av de befintliga undersökningarna bygger dock på undersökningar. Undersökningarna ger upphov till ett stort antal problem på grund av deras natur. Undersökningar om känsliga ämnen som olaglig narkotikaanvändning kanske inte besvaras sanningsenligt av de personer som tar dem. Att välja ett representativt urval att undersöka är en annan stor utmaning. I detta dokument undersöker vi möjligheten att använda big data från sociala medier för att förstå olagliga droganvändningsbeteenden. Instagram inlägg samlas in med hjälp av drogrelaterade termer genom att analysera hashtaggar levereras med varje inlägg. En stor och dynamisk ordbok av frekventa olagliga narkotikarelaterade slangar används för att hitta dessa inlägg. Dessa inlägg studeras för att hitta vanliga drogkonsumtion beteenden med avseende på tid på dag och vecka. Dessutom hoppas vi, genom att studera de räkenskaper som följs av användare av narkotikarelaterade tjänster, att upptäcka gemensamma intressen som delas av narkotikamissbrukare.
Bland det arbete som vi känner till identifierade REF vanliga drogkonsumtionsbeteenden med avseende på tid på dag och vecka.
Understanding Illicit Drug Use Behaviors by Mining Social Media
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}