ABSTRACT Management Systems) är den vanligaste och mest traditionella metoden för databaslösningar. Uppgifterna lagras på ett strukturerat sätt i form av tabeller eller relationer. Med tillkomsten av Big Data är dock det strukturerade tillvägagångssättet inte tillräckligt för att tillgodose behoven hos Big Data-system som i första hand är ostrukturerade i naturen. Öka kapaciteten hos SQL även om det gör det möjligt att hantera enorma mängder data, det räknas egentligen inte som en lösning på Big Data behov, som förväntar sig snabb respons och snabb skalbarhet. För att lösa detta problem infördes en ny typ av databassystem som heter NoSQL för att tillhandahålla skalbarhet och ostrukturerad plattform för Big Data-applikationer. NoSQL står för Inte bara SQL. NoSQL databaser består av nyckelvärde par, Dokument, graf databaser eller breda -kolumn butiker som inte har en standard schema som det behöver följa. Det är också horisontellt skalbart i motsats till vertikal skalning i RDBMS. NoSQL gav stora löften om att vara ett perfekt databassystem för Big Data-program; det faller dock kort på grund av vissa stora nackdelar som NoSQL inte garanterar ACID-egenskaper (Atomicity, konsekvens, isolering och hållbarhet) av SQL-system. Den är inte heller kompatibel med tidigare versioner av databasen. Det är här NewSQL kommer in i bilden. NewSQL är en senaste utveckling i världen av databassystem. NewSQL är en relativ databas med skalbarhet egenskaper NoSQL. Detta dokument diskuterar vart och ett av dessa databassystem och försöker hitta den idealiska lösningen för Big Data krav.
REF beskriver ett tillvägagångssätt för SQL-databaser som också kallas RDBMS (Relational Database Management Systems) för att tillgodose behoven hos stora datasystem, som i huvudsak är ostrukturerade till sin natur och förväntar sig snabb respons och skalbarhet.
SQL vs. NoSQL vs. NewSQL- A Comparative Study
{'venue': None, 'journal': 'Communications on Applied Electronics', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}