Uppskattningen av ögoncentrumen används i flera datorseende applikationer såsom ansiktsigenkänning eller ögonspårning. Särskilt för de senare har system som är avlägsna och förlitar sig på tillgängligt ljus blivit mycket populära och flera metoder för exakt lokalisering av ögoncentrum har föreslagits. Icke desto mindre misslyckas dessa metoder ofta med att exakt uppskatta ögoncentrumen i svåra scenarier, t.ex. låg upplösning, låg kontrast eller ocklusioner. Vi föreslår därför en strategi för exakt och robust lokalisering av ögoncentrum genom att använda bildgradienter. Vi har en enkel objektiv funktion, som endast består av punktprodukter. Den maximala av denna funktion motsvarar den plats där de flesta gradientvektorer skär och därmed ögats centrum. Även om det är enkelt, är vår metod invariant för förändringar i skala, pose, kontrast och variationer i belysning. Vi utvärderar i stor utsträckning vår metod på den mycket utmanande BioID-databasen för ögoncentrum och iris lokalisering. Dessutom jämför vi vår metod med ett brett utbud av toppmoderna metoder och visar att vår metod ger en betydande förbättring när det gäller både noggrannhet och robusthet.
Timm och Barth beskriver i REF en funktionsbaserad metod för ögoncenterlokalisering som kan lokalisera och spåra ögoncentra i bilder med låg upplösning.
Accurate Eye Centre Localisation by Means of Gradients.
{'venue': 'VISAPP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}