Automatiskt extrahera brösttumör gränser i ultraljudsbilder är en svår uppgift på grund av spräckliga buller, den låga bildkontrast, variansen i former, och lokala förändringar av bildintensitet. I detta papper, en förbättrad kant-baserad aktiv kontur modell i en variationsnivå set formulering föreslås för semi-automatiskt fånga ultraljud brösttumör gränser. Först tillämpar vi fasasymmetrin för att förbättra kanterna, och sedan definierar vi en ny egg stoppfunktion, som kan öka robustheten till intensiteten inhomogenities. För att utöka avskiljningsområdet för metoden och ge god konvergens till gränskonkaviteter, använder vi fasinformationen för att få en förbättrad kantkarta, som kan användas för att beräkna lutning vektorflödet GVF. Genom att kombinera edge stop term och den förbättrade GVF i nivåuppsättningen kan den föreslagna metoden på ett robust sätt hantera buller, och den kan extrahera de låga kontrasterna och/eller konkava gränserna väl. Experiment på ultraljudsbilder visar att den föreslagna metoden överträffar de senaste metoderna.
Gao m.fl. REF utvidgade detta arbete till segmentering av bröst amerikanska bilder, genom att extrahera fasbaserade edge funktion och sedan använda den för att beräkna den generaliserade lutning vektorflödet.
Phase- and GVF-Based Level Set Segmentation of Ultrasonic Breast Tumors
{'venue': 'J. Applied Mathematics', 'journal': 'J. Applied Mathematics', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}