Vi presenterar AsteCA (Automated Stellar Cluster Analysis), en kostym av verktyg som utformats för att helt automatisera de standardtester som tillämpas på stjärnkluster för att bestämma deras grundläggande parametrar. Den uppsättning funktioner som ingår i koden använder positions- och fotometriska data för att erhålla exakta och objektiva värden för en given kluster centrum koordinater, radie, luminositet funktion och integrerad färg magnitud, samt karakterisera genom en statistisk uppskattning sin sannolikhet för att vara en sann fysisk kluster snarare än en slumpmässig överdensitet av fältstjärnor. AsteCA innehåller en Bayesian fält stjärna sanering algoritm som kan tilldela medlemskap sannolikheter med hjälp av fotometriska data ensam. En isokron monteringsprocess baserad på generering av syntetiska kluster från teoretiska isokroner och urval av den bästa passformen genom en genetisk algoritm är också närvarande, vilket gör det möjligt för AsteCA att ge exakta uppskattningar för ett klusters metallicitet, ålder, utrotning och avståndsvärden tillsammans med dess osäkerheter. Resultaten visar att AsteCA kan återvinna klusterparametrar med godtagbar precision även för de kluster som påverkas av betydande fältstjärnekontaminering. AsteCA är skrivet i Python och görs tillgängligt som en öppen källkod som kan laddas ner redo att användas från dess officiella webbplats.
I REF presenterade författarna ett automatiserat verktyg för stjärnklusteranalys som använder standardtesterna på stjärnkluster för att bestämma deras grundläggande parametrar.
ASteCA - Automated Stellar Cluster Analysis
{'venue': 'A&A 576, A6 (2015)', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Physics', 'Computer Science']}