Värmekartor, eller mer allmänt, uppmärksamhetskartor eller saltkartor är en ofta använd teknik för att visualisera eyetracking data. Med värmekartor kan kvalitativ information om visuell bearbetning enkelt visualiseras och kommuniceras mellan experter och lekmän. De är därför ett mångsidigt verktyg för många discipliner, särskilt för användbarhetsteknik, och används ofta för att få en första översikt över inspelade eyetracking data. Idag är värmekartor oftast genereras för 2D stimuli som har presenterats på en dator display. I sådana fall är kartläggningen av overt visuell uppmärksamhet på stimulansen ganska rakt fram och processen är väl förstådd. Men när man vänder sig mot mobil eyetracking och eyetracking i 3D virtuella miljöer, fallet är mycket mer komplicerat. I den första delen av artikeln diskuterar vi flera utmaningar som måste beaktas i 3D-miljöer, såsom förändrade perspektiv, flera tittare, objektocklusioner, djup av fixeringar, eller dynamiskt rörliga objekt. I den andra delen presenterar vi en strategi för generering av 3D-värmekartor som tar upp de ovan nämnda frågorna samtidigt som vi arbetar i realtid. Våra visualiseringar ger högkvalitativ utgång för multi-perspektiva eyetracking-inspelningar av visuell uppmärksamhet i 3D-miljöer.
Pfeiffer och Memili Ref föreslog ett tillvägagångssätt baserat på de tredimensionella (3D) värmekartorna för att hantera fördröjningsutmaningarna.
Model-based real-time visualization of realistic three-dimensional heat maps for mobile eye tracking and eye tracking in virtual reality
{'venue': 'ETRA', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}