Automatisk urtagning är en mycket viktig tillämpningsteknik inom fjäderfäslaktindustrin. I denna studie beskrivs en maskinsynbaserad metod för att lokalisera inälvorna hos slaktkroppar av fjäderfä. Med hjälp av maskinseende använder bildigenkänningssystemet en färgbildsegmentering av färgrymderna HSV (hue, mättnad, värde) och LAB (Lightness-A-B). En aktiv kontursegmenteringsalgoritm, metod för tröskelsegmentering och bildverksamhet används för att segmentera bilder av inälvor av slaktkroppar av fjäderfä. Därefter extraheras visceralkonturen och dess position upptäcks för vanliga fjäderfän från snabbköpet, såsom Three-Yellow Chicken och Cherry Valley Duck. Identifieringsfrekvensen för detta system för visceral konturigenkänning var 93,3 respektive 86,7 % för varje typ av fjäderfä, vilket tyder på att den föreslagna algoritmen för bildigenkänning skulle kunna uppnå den noggrannhet som krävs för att upptäcka visceral kontur. Därför kan den föreslagna bildbehandlingsbaserade metoden för igenkänning av visceral kontur tillämpas vid bearbetning av fjäderfä, vilket förbättrar produktionseffektiviteten för bearbetning av tre-Yellow Chicken och Cherry Valley Duck och ger enklare bearbetningstjänster inom fjäderfäindustrin.
Segmentering av organ har gjorts med hjälp av färgtrimmar och aktiva konturer när det gäller inälvor av fjäderfä.
Poultry carcass visceral contour recognition method using image processing
{'venue': None, 'journal': 'Journal of Applied Poultry Research', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}