på Abstract-Crowdsourcing är en process för förvärv, integration och analys av stora och heterogena data som genereras av en mångfald av källor i städer, såsom sensorer, enheter, fordon, byggnader och människor. Särskilt nu för tiden finns det inga länder, inga samhällen och ingen person är immun mot nödsituationer i städerna. Detektion om nödsituationer i städerna, t.ex. bränder, stormar, trafikstockningar är av stor betydelse för att skydda människors säkerhet. På senare tid har sociala medier snabbt vuxit fram som en ny plattform för att tillhandahålla och sprida information som ofta är geografisk. Innehållet från sociala medier innehåller vanligtvis hänvisningar till nödsituationer i städer som inträffar på eller påverkar specifika platser. I detta dokument föreslås 5W (Vad, Var, När, Vem och varför) modellen för att upptäcka och beskriva den urbana nödsituationen i realtid. För det första sätts användare av sociala medier som mål för crowd sourcing. För det andra utvinns den rumsliga och tidsmässiga informationen från sociala medier för att upptäcka realtidshändelsen. För det tredje visas en GIS-baserad notering av den upptäckta nödsituationen i städerna. Den föreslagna metoden utvärderas med omfattande fallstudier baserade på verkliga nödsituationer i städerna. Resultaten visar den föreslagna metodens noggrannhet och effektivitet.
En 5W (Vad, Var, När, Vem och varför) modell baserad på sociala medier big data har föreslagits i REF för hantering av urbana nödsituationer.
Crowdsourcing based Description of Urban Emergency Events using Social Media Big Data
{'venue': None, 'journal': 'IEEE Transactions on Cloud Computing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}