Abstrakt. I den här artikeln föreslår vi lokala binära mönster Histogram Fourier funktioner (LBP-HF), en ny rotation invariant bild deskriptor som beräknas från diskret Fourier transformer av lokala binära mönster (LBP) histogram. Till skillnad från de flesta andra histogrambaserade invarianta texturdeskriptorer som normaliserar rotation lokalt, är de föreslagna invarianterna konstruerade globalt för att hela regionen ska beskrivas. Förutom att vara rotation invariant, LBP-HF funktioner behåller den mycket diskriminerande karaktär LBP histogram. I experimenten visas att dessa funktioner överträffar icke-invarianta och tidigare version av rotation invariant LBP och MR8 deskriptor i textur klassificering, material kategorisering och ansiktsigenkänning tester.
• Lokalt binärt mönster Histogram Fourier (LBP-HF) REF:
Rotation Invariant Image Description with Local Binary Pattern Histogram Fourier Features
{'venue': 'SCIA', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}