Abstract-This paper presenterar en adaptiv algoritm för restaurering av förlorade provvärden i diskreta tidssignaler som lokalt kan vara att positionerna för de okända proven bör vara kända och att de bör vara inbäddade i ett tillräckligt stort område av kända prover. Uppskattningarna av de okända proverna erhålls genom att summan av kvadraterna av de kvarstående fel som innebär uppskattningar av de autoregressiva parametrarna minimeras. En statistisk analys visar att för en bristning av förlorade prover konvergerar det förväntade interpoleringsfelet per prov till signalvariansen när sprängningslängden tenderar till oändlighet. Metoden är i själva verket det första steget i en iterativ algoritm, i vilken i varje iteration steg de aktuella uppskattningarna av de saknade proverna används för att beräkna de nya uppskattningarna. Dessutom är det möjligt att genomföra hårdvara för realtidsanvändning. Metoden har testats på artificiellt genererade autoregressiva processer samt på digitaliserade musik- och talsignaler. beskrivs med hjälp av autoregressiva processer. De enda restriktionerna är t t
I REF föreslogs en adaptiv interpoleringsmetod för att återställa förlorade data, med restriktionerna att positionerna för de okända proven är kända.
Adaptive interpolation of discrete-time signals that can be modeled as autoregressive processes
{'venue': 'IEEE Trans. Acoustics, Speech and Sig. Proc', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}