Abstract-Den ständigt ökande mängden data som finns på webben är resultatet av enkelheten att dela data över den aktuella webben. För att effektivt hämta relevant information från detta enorma datautrymme är en sofistikerad sökteknik, som är ytterligare komplicerad på grund av de olika dataformat som används, avgörande. Semantic Web (SW) teknik har en framträdande roll i sökmotorer för att lindra denna fråga genom att ge ett sätt att förstå den kontextuella innebörden av data för att hämta relevanta, högkvalitativa resultat. Ett undersökande söksystem (ESS) är en datasöknings- och sökstrategi som hjälper sökare att lära sig och utforska sina oklara ämnen och söka mål genom en rad åtgärder. För att hämta högkvalitativa hämtningar för ESS är Linked Open Data (LOD) det optimala valet. I detta dokument, SW-teknik granskas, en översikt över sökstrategier tillhandahålls, och följt av en undersökning av den senaste tekniken Linked Data Browsers (LDBs) och ESS baserade på LOD. Slutligen jämförs var och en av LDB:s och ESS:s med avseende på flera funktioner som algoritmer, datapresentationer och förklaringar.
Upphovsmän till REF presenterar en rik och toppmodern undersökning av LD-prospekteringssystem.
State of the Art Exploration Systems for Linked Data: A Review
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Advanced Computer Science and Applications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}