I detta dokument introducerar vi vad vi kallar en Bag of Expression (BoE) ram, baserad på säck med ord metod, för att erkänna mänskliga åtgärder i enkla och realistiska scenarier. • Väska av uttryck (BoE) förbättrar på Bag of Words metod för Mänsklig Action Erkännande • BoE kan representera spatio-temporala kontextuella relationer mellan ord • Klassspecifika ordbok lärande använder sådana relationer • BoE möjliggör viss grad av oberoende och viss tolerans mot ocklusion Bag of Words (BoW) strategi har använts i stor utsträckning för mänskliga åtgärder erkännande i senaste state-of-the-art metoder. I detta dokument introducerar vi vad vi kallar en Bag of Expression (BoE) ram, baserad på säcken med ord metod, för att erkänna mänskliga åtgärder i enkla och realistiska scenarier. Det föreslagna tillvägagångssättet omfattar information om rumstid i grannskapet utöver visuella ord. Huvudfokus ligger på att stärka den befintliga styrkan i BoW-strategin som att se oberoende, skala invarians och ocklusionshantering. BOE innehåller oberoende par av grannar för att bygga uttryck, därför är det tolerant mot ocklusion och kapabel att hantera visa oberoende upp i viss utsträckning i realistiska scenarier. Vårt viktigaste bidrag är att lära sig en klassspecifik visuell ordextraktionsmetod för att etablera ett samband mellan dessa extraherade visuella ord i både rums- och tidsdimension. Slutligen har vi genomfört en uppsättning experiment för att optimera olika parametrar och jämföra dess prestanda med de senaste toppmoderna metoderna. Vårt tillvägagångssätt överträffar befintliga Påse of Words-baserade tillvägagångssätt, när de utvärderas med hjälp av samma prestandautvärderingsmetoder. Vi testade vår strategi på fyra allmänt tillgängliga datauppsättningar för erkännande av mänskliga åtgärder, dvs. UCF-Sports, KTH, UCF11 och UCF50 och uppnå betydande resultat, dvs. 97,3%, 99,5%, 96,7% respektive 93,42% i fråga om genomsnittlig noggrannhet.
Mycket nyligen, Nazir et al. I REF föreslogs en ram för erkännande av verksamheten (påse of Expression, BOE).
A Bag of Expression framework for improved human action recognition
{'venue': 'Pattern Recognit. Lett.', 'journal': 'Pattern Recognit. Lett.', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}