Ett distribuerat sensornätverk (DSN) består av sensornoder med begränsad energikälla, sensorenheter, kortdistansradio och ombordbearbetningskapacitet. Förnimmelseförmåga hos de bifogade avkänningsanordningarna och deras ringa storlek gör dessa sensornoder mycket lämpliga för övervakning av livsmiljöer. Varje fysisk händelse lämnar några fingeravtryck i miljön när det gäller händelsens effekt, t.ex. brand ökar temperaturen, kemiska utsläpp ökar föroreningen, nukleärt läckage ökar strålningen. Dessutom följer de flesta fysiska fenomen diffusionsegenskaper med avstånd, dvs. där d är avståndet från den punkt som har maximal effekt av händelsen, f (d) är omfattningen av händelsens effekt och α är diffusionsparametern beroende på typen av effekt, t.ex. för ljus α = 2, värme α 1. Som ett exempel, om någon plats temperatur är 100 o C då, närliggande platser temperaturen bör korreleras med det baserat på avståndet. Således egenskap fysiska fenomen implicit skapar en distribuerad information arkiv om händelsen effekt. Så, routing protokoll för DSN kan utnyttja denna naturliga, informationsgradient som ett viktigt attribut för att vidarebefordra frågan effektivt mot källan. Egenskaper hos sensornoder, dvs. begränsad batteritid, energikrävande trådlös kommunikation, hög sannolikhet för fel eller fel och ostrukturerad typ av DSN, gör routing i DSN ett utmanande problem. Traditionella routing protokoll av DSN bygger främst på översvämningar (direkt diffusion[1]) eller slumpmässig gång (ACQUire[2] ). Dessa tillvägagångssätt utnyttjar dock inte den domänspecifika kunskapen, dvs händelsens fingeravtrycksgradient om det övervakade fenomenet. Tidigare datacentriska routing protokoll som bygger på informationsgradient [3], Använd en proaktiv fas för att förbereda distribuerad eller klusterbaserad gradient informationsarkiv mot ett mål eller en händelse. För att anpassa sig till DSN:s dynamiska beteende krävs regelbunden uppdatering av informationsarkivet. För att styra en fråga från handfat * Denna forskning stöds av Pratt&Whitney UTC Institute for Collaborative Engineering (PWICE), Intel och NSF CAREER utmärkelser. Till källan, de flesta av dessa protokoll använder girig routing algoritmer baserade på information lutning. För att förbereda gradientinformation arkiv och routing fråga, protokoll inte dra nytta av att använda väl etablerad lag fysiska händelser. Dessutom fortsätter frågan mot källan genom en enda väg, som vanligtvis fastnar vid den lokala maxima eller minima, eller nå en återvändsgränd på grund av bristfällig sensor anordning och miljöbuller. Å andra sidan, att skapa obegränsade flera vägar liknar översvämningar. I detta dokument föreslår vi ett system för att effektivt utnyttja fingeravtrycksgradienten av händelsens effekt för att undvika den proaktiva fasen av att förbereda distribuerad gradientinformation och ett nytt energieffektivt, fullt distribuerat och reaktivt routingprotokoll baserat på den informationsgradienten. Vårt protokoll utnyttjar effektivt lagarna i fysiska händelser för routing beslut. Den övervinner också begränsningarna i vanliga informationsdrivna routing protokoll på grund av lokala maxima eller minima med hjälp av simulerade glödgning koncept på ett distribuerat sätt och etablerar en effektiv balans mellan enstaka sökväg och flera sökvägar prospektering för att upptäcka rutter.
I samband med sensornätverk utnyttjar studien i REF den naturliga informationsgradient som visas av fysiska fenomen för att effektivt styra frågor mot händelsekällan.
Gradient-based routing in sensor networks
{'venue': 'MOCO', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}