Kunskap om utgångspunkten är en viktig nyckel för analys av visuell uppmärksamhet inom områden som psykolingvistik, psykologi, neurobiologi, datavetenskap och mänskliga faktorer. Ögonspårning är alltså en etablerad metod inom dessa områden, t.ex. för att undersöka sökprocesser, mänskligt kommunikationsbeteende, produktdesign eller människa-datorinteraktion. Eftersom eyetracking är en process som är starkt beroende av teknik, är utvecklingen av användningen av blicken inom dessa vetenskapliga områden nära knuten till utvecklingen av eyetracking-teknik. Det är därför inte förvånande att forskningen under de senaste decennierna främst baserades på 2D stimuli och ganska statiska scenarier, både vad gäller innehåll och observatör. Endast med framsteg i mobila och robusta eyetracking system, är observatören fri att fysiskt interagera i ett 3D-målscenario. Att mäta och analysera kännetecknen i 3D-rymden kräver dock ytterligare tekniker för datainsamling och vetenskaplig visualisering. Vi beskriver processen för att mäta 3D-punkten i beaktande och ger vårt eget genomförande av denna process, som utvidgar de senaste tillvägagångssätten att kombinera eyetracking med rörelse fånga, inklusive holistiska uppskattningar av 3D-punkten i beaktande. Dessutom presenterar vi en förfinad version av 3D-uppmärksamhetsvolymer för att representera och visualisera uppmärksamhet i 3D-utrymme.
REF diskuterar att utöka en enda blickstråle till en uppmärksamhet volym, en Gaussian centrerad kring punkten för hänsyn.
Measuring and visualizing attention in space with 3D attention volumes
{'venue': "ETRA '12", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}