Täckning är en av de viktigaste frågorna för att uppnå energieffektivitet i ett trådlöst sensornätverk. Sensorplanering är en av de viktigaste metoderna för att lösa täckningsproblem. Det kan säkerställa täckningsgraden i en region och förlänga nätverkets livslängd. I detta dokument fokuserar vi på k-täckning schemaläggning problem för att garantera k-täckning av avkänning och nätverksanslutning. Vi betraktar både deterministiska och stokastiska avkänningsmodeller av sensorerna och anpassar resultaten av deterministisk avkänningsmodell för att lösa problemet med sensorschemaläggning under den stokastiska avkänningsmodellen. Vi använder vanliga pentagoner för att dela upp sensordiskarna för att lösa k-coverage-problemet. Varje sensornod kör en stokastisk k-coverage-bevarande schemaläggningsalgoritm för att bestämma dess arbetslägen, och redundanta noder kan gå in i viloläge, medan aktiva noder säkerställer täckningen av nätverket. Teoretiska analyser och simuleringsresultat visar att vår algoritm kan minska antalet aktiva noder och förlänga nätverkets livslängd avsevärt samtidigt som en viss täckningsgrad bibehålls. Resten av tidningen är organiserad enligt följande. Avsnitt 2 behandlar de arbeten som detta dokument har att göra med. I avsnitt 3 införs nätverksmodeller och definitioner. Avsnitt 4 ger en detaljerad beskrivning av vår algoritm. I avsnitt 5 presenteras simuleringsresultat från vår algoritm. Slutsats ges i avsnitt 6.
I REF, Yu et al. studerade problemet med k-täckningsplanering för att garantera k-täckningsanalys och nätverksanslutning under både deterministiska och stokastiska avkänningsmodeller av sensorerna.
A Stochastic k-Coverage Scheduling Algorithm in Wireless Sensor Networks
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Distributed Sensor Networks', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}