Abstract-This article studies a wireless powered sensor network (WPSN), där sensorer skördar energi från en hybrid access point (H-AP) och sedan överföra information till H-AP via nonorthogonal multiple access (NOMA) system. Maximeringsproblemet (EE) för NOMA-baserade WPSN är för första gången formulerat som en icke-linjär delprogrammering, vilket är svårt att lösa för global optimalitet på grund av bristen på konvexitet. I detta syfte föreslår vi två viktiga egenskaper för den optimala lösningen på EE maximization problem, baserat på vilken en partikel-swarmoptimization-baserad lösning algoritm föreslås. Simuleringar visar den föreslagna algoritmens snabba konvergens och stabilitet. Index Terms-Sensor-nätverk, trådlösa sensornätverk, icke-ortogonal multipel åtkomst, energieffektivitet, partikel svärm optimering.
Song och Zheng REF studerade också ett WPSN, där SN samlar energi från en åtkomstpunkt (AP) och sedan använder den insamlade energin för att överföra information till AP genom att tillämpa NOMA-tekniken.
Energy Efficiency Optimization For Wireless Powered Sensor Networks With Nonorthogonal Multiple Access
{'venue': 'IEEE Sensors Letters', 'journal': 'IEEE Sensors Letters', 'mag_field_of_study': ['Engineering']}