Abstract-Tillkomsten av 5G nätverksteknik har ökat förväntningarna från mobila enheter, genom att mer sofistikerade, beräkningsintensiva applikationer förväntas levereras på den mobila enheten som själva blir mindre och snyggare. Detta bygger på ett behov av att avlasta beräkningsintensiva delar av applikationerna till ett resursstarkt moln. Parallellt, i den trådlösa nätverksvärlden, har trenden skiftat till multi-radio (i motsats till multi-channel) aktiverat kommunikation. I detta dokument ger vi en omfattande beräkning offloading lösning som använder flera radiolänkar tillgängliga för tillhörande dataöverföring, optimalt. Våra bidrag inkluderar: en heltäckande modell för energiförbrukningen ur den mobila enhetens perspektiv; formuleringen av det gemensamma optimeringsproblemet för att minimera den energi som förbrukas samt fördela den tillhörande dataöverföringen optimalt genom tillgängliga radiolänkar och en iterativ algoritm som konvergerar till en lokalt optimal lösning. Simuleringar på en HTC-telefon, kör en 14-komponent program och använder Amazon EC2 som moln, visar att den lösning som erhålls genom iterativ algoritm förbrukar endast 3% mer energi än den optimala lösningen (finns via uttömmande sökning).
Författarna i REF modellerade energiförbrukningen hos de mobila enheterna.
Cloud Offloading for Multi-Radio Enabled Mobile Devices
{'venue': '2015 IEEE International Conference on Communications (ICC)', 'journal': '2015 IEEE International Conference on Communications (ICC)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}