Superupplösningsalgoritmer rekonstruerar en högupplöst bild från en uppsättning lågupplösta bilder av en scen. Exakt anpassning av indataavbildningarna är en väsentlig del av sådana algoritmer. Om bilder med låg upplösning är underprovtagna och har alias av artefakter, minskar prestandan för standardregistreringsalgoritmer. Vi föreslår en frekvensdomänteknik för att exakt registrera en uppsättning aliasbilder, baserat på deras lågfrekventa aliasfria del. En högupplöst bild rekonstrueras sedan med hjälp av kubisk interpolering. Vår algoritm jämförs med andra algoritmer i simuleringar och praktiska experiment med verkliga aliasbilder. Båda visar mycket goda visuella resultat och visar att vår strategi är attraktiv när det gäller aliaserade indatabilder. En möjlig tillämpning är på digitala kameror där en uppsättning snabbt förvärvade bilder kan användas för att återställa en högupplöst slutbild.
En frekvensdomänmetod för att registrera bilder i närvaro av alias beskrivs i REF.
A Frequency Domain Approach to Registration of Aliased Images with Application to Super-resolution
{'venue': None, 'journal': 'EURASIP Journal on Advances in Signal Processing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}