I detta dokument presenteras en ekonomisk analysmodell av värdekedjan för taxiflotta med batteriswaping-läge i en pilotstad. I modellen har man tagit hänsyn till de ekonomiska fördelarna med avgiftsswapingstationsgruppen, taxibolaget och taxichauffören i regionen. Modellen är alltså en multiobjektiv funktion och multiobjektiv genetisk algoritm används för att lösa detta problem. Enligt de verkliga data som samlats in från pilotstaden testas den multiobjektiva genetiska algoritmen som en effektiv metod för att lösa detta problem. Dessutom analyseras effekterna av elpriset, batteripaketets pris, batteripaketets livscykel, kostnaden för batteriswapningsanordningar och infrastruktur och körsträckan per dag på värdeinnehavarnas fördelar, vilket ger teoretisk och praktisk referens för utbyggnaden av elfordon, för de nationella subventionskriterierna adjusment, teknisk innovationsinstruktion, urval av kommersiella transportsätt och infrastrukturkonstruktion.
När det gäller den holistiska analysen av liknande tillämpningar som omfattar många fordon och batterier har en ekonomisk analys av en taxiflotta med batteribytarstationer utförts REF.
Economic Analysis on Value Chain of Taxi Fleet with Battery-Swapping Mode Using Multiobjective Genetic Algorithm
{'venue': None, 'journal': 'Mathematical Problems in Engineering', 'mag_field_of_study': ['Mathematics']}