Abstrakt. Vi studerar problemet med distribuerade RDFS resonemang och frågesvar på toppen av distribuerade hash tabeller. Skalbara, distribuerade RDFS resonemang är en viktig funktion för att ge skalbarhet och prestanda som storskaliga Semantic Web applikationer kräver. Vårt mål i denna rapport är att jämföra och utvärdera två välkända metoder för RDFS resonemang, nämligen bakåt och framåt kedja, på toppen av distribuerade hash tabeller. Vi visar hur man implementerar båda algoritmerna ovanpå den distribuerade hash tabellen Bamboo och bevisa deras korrekthet. Vi studerar också den tidsrymdsavräkning som algoritmerna uppvisar analytiskt och experimentellt genom att utvärdera våra algoritmer på PlanetLab.
En intressant metod för parallell RDFS resonemang med hjälp av distribuerade hash tabeller presenteras av Kaoudi et al. Hoppa över det.
RDFS Reasoning and Query Answering on Top of DHTs
{'venue': 'International Semantic Web Conference', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}