n detta papper, vi studerar effekterna av tre olika typer av sökmotor ranking på konsumenternas beteende och sökmotor intäkter: direkt ranking effekt, interaktion effekt mellan ranking och produktbetyg, och personlig ranking effekt. Vi kombinerar en hierarkisk Bayesian modell uppskattas på cirka en miljon online sessioner från Travelocity, tillsammans med randomiserade experiment med hjälp av en verklig hotell sökmotor ansökan. Vår arkivdataanalys och randomiserade experiment är konsekventa i att visa följande: (1) En konsument-användning-baserad rankningsmekanism kan leda till en betydande ökning av totala sökmotorintäkter. (2) Väsentligt samspel uppstår mellan sökmotorrankning och produktbetyg. En sämre position på sökmotorn påverkar hotell i högre klass mer negativt. Å andra sidan är det mer sannolikt att hotell med lägre kundbetyg kommer att gynnas av att placeras högst upp på skärmen. Dessa resultat visar att produktsökmotorer kan dra nytta av att direkt integrera signaler från sociala medier i sina rankningsalgoritmer. (3) Våra randomiserade experiment visar också att ett "aktivt" personligt rankningssystem (där användare kan interagera med och anpassa rankningsalgoritmen) leder till högre klick men lägre köpbenägenhet och lägre intäkter från sökmotorer jämfört med ett "passivt" personligt rankningssystem (där användare inte kan interagera med rankningsalgoritmen). Detta resultat tyder på att mer information under beslutsprocessen kan leda till färre konsumentköp på grund av överbelastning av informationen. Därför bör produktsökmotorer inte anta personliga rankningssystem som standard. Sammantaget kartlägger vår studie de ekonomiska effekterna av rankning och dess interaktion med sociala medier på produktsökmotorer.
I samband med hotellbokningar, Ghose et al. REF studerade experimentellt effekten av rankning på intäkter för olika sökmotorpolicyer.
Examining the Impact of Ranking on Consumer Behavior and Search Engine Revenue
{'venue': 'Management Science', 'journal': 'Management Science', 'mag_field_of_study': ['Economics', 'Computer Science']}