Framväxten av smart Internet of Things (IoT) enheter har i hög grad gynnat förverkligandet av smarta hem i en down-stream sektor av ett smart nät. Det underliggande målet med systemen för efterfrågeflexibilitet är att aktivt engagera kunderna i att ändra sin energiförbrukning på hushållsapparater som svar på prissignaler. Schemaläggning av hushållsapparater är allmänt vedertagen som en effektiv mekanism för att hantera den inhemska energiförbrukningen på ett intelligent sätt. Dessutom är det en utmaning för bostadskunder för implementering av DR att upprätthålla en balans mellan energiförbrukningskostnader och användarnas komfortnöjdhet. I detta dokument föreslås därför en begränsad Partikelsvamoptimering (PSO)-baserad konsumentcentrerad belastningsplaneringsmetod. Metoden kan också presenteras med edge computing. I motsats till cloud computing, kant computing-en metod för att optimera molndatateknik genom att driva datorfunktioner vid IoT kanten av Internet som en av de framväxande trenderna inom teknik-adresser bandbreddsintensiva innehåll och latenskänsliga applikationer som krävs bland sensorer och centrala datacenter genom dataanalys vid eller nära källan av data. En icke-inträngande lastövervakningsteknik som tidigare föreslagits används för automatisk bestämning av fysiska egenskaper hos kraftintensiva hushållsapparater från användarnas livsmönster. Den svärm intelligens, begränsad PSO, används för att minimera energiförbrukningen kostnader samtidigt som hänsyn tas till användarnas komfort tillfredsställelse för DR implementation. Den konsumentcentrerade metod för belastningsplanering i bostäder som föreslås i detta dokument utvärderas under realtidsprissättning med inkrementell blockränta och visas i en fallstudie. Experimentet som rapporteras i detta dokument visar att den föreslagna metoden för konsumentcentrerad belastningsplanering i bostäder kan omforma belastningar från hushållsapparater som svar på DR-signaler. Dessutom uppnås en fenomenal minskning av toppeffektförbrukningen med 13,97 %.
I Ref. REF, författarna föreslog en begränsad Partikel Swarm Optimization (PSO)-baserade bostäder konsument-centrerad last schemaläggning metod.
Residential Consumer-Centric Demand-Side Management Based on Energy Disaggregation-Piloting Constrained Swarm Intelligence: Towards Edge Computing
{'venue': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'journal': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Medicine', 'Computer Science']}