Slumpmässiga tester är inte bara en användbar testmetod i sig, utan spelar också en central roll i många andra testmetoder. Därför, alla betydande förbättringar av slumpmässiga tester har en inverkan i hela programvarutestande gemenskapen. Nyligen föreslogs Adaptive Random Testing (ART) som ett effektivt alternativ till slumpmässig testning. I denna uppsats presenteras en syntes av de viktigaste forskningsresultaten relaterade till ART. Under vår forskning och genom vidare reflektion har vi insett hur teknikerna och begreppen inom ART kan tillämpas i ett mycket bredare sammanhang, som vi presenterar här. Vi anser att sådana idéer kan tillämpas inom en rad olika områden av testning av programvara, och även bortom testning av programvara. Bland dessa idéer noterar vi särskilt mångfaldens grundläggande roll i urvalsstrategierna för testfall. Vi hoppas att detta dokument kommer att leda till ytterligare diskussioner och undersökningar av dessa idéer.
Adaptive random testing REF [3] förbättrar prestandan för slumpmässig testning genom att lägga till riktlinjer till testfallsgenereringsprocessen.
Adaptive Random Testing: the ART of Test Case Diversity
{'venue': 'JOURNAL OF SYSTEMS AND SOFTWARE', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}