ABSTRACT Explosionen i antalet maskin-till-maskin-enheter (M2M) som föreställs i Internet of Things (IoT) kommer att skapa en betydande utmaning när det gäller spektrumbrist. En lovande metod för att ta itu med detta problem är att tillgodose den snabbt växande M2M-trafiken med tidsmässigt oanvända eller underutnyttjade licensierade band. I denna uppsats studeras ett kognitivt M2M-kommunikationsunderlaying cellulärt nätverk där M2M-enheter återanvänder licensierat spektrum av cellulära användare på ett opportunistiskt och rättvist sätt. I synnerhet anser vi att två rättvisa mått: 1) proportionell rättvisa; och 2) max-min rättvisa, och design två överföra kraft tilldelningsstrategier för M2M-enheter som uppnår de globala rättvisemålen, samtidigt som en interferens temperaturrestriktion vid basstationen (BS) sidan. Dessutom tillhandahåller vi en heuristisk vattenpåfyllningsalgoritm (FCWF) med lite beräkningsunderlag för att få fram optimala lösningar. De numeriska resultaten visar att den proportionella fair power-tilldelningen kan maximera det gemensamma systemets nytta och förbättra den genomsnittliga SINR, samtidigt som den nekar dataöverföring till vissa M2M-enheter med hög interfererande kanalvinst till BS; Å andra sidan skyddar max-min fair power-tilldelningen dem med hög interfererande kanalvinst till BS genom att erbjuda dem den största möjliga krafttilldelningen, vilket är mer tillämpligt på scenarier där åtminstone en miniminivå av QoS bör garanteras.
Arbetet i REF studerade effektstyrningen för kognitiv M2M-kommunikation underliggande cellulära nätverk, där MTCD återanvänder det licensierade spektrumet av UEs på ett opportunistiskt och rättvist sätt.
Power Control for Cognitive M2M Communications Underlaying Cellular With Fairness Concerns
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}