Vi byggde en anatomiskt exakt modell av ansiktsmuskulatur, passiv vävnad och underliggande skelettstruktur med hjälp av volymdata från ett levande manligt objekt. Vävnaderna är utrustade med en mycket icke-linjär konstitutiv modell inklusive kontrollerbara anisotropa muskel aktiveringar baserat på fiber riktningar. Detaljerade modeller av detta slag kan vara svåra att animera som kräver komplex samordnad stimulering av den underliggande muskulaturen. Vi föreslår en lösning på detta problem som automatiskt bestämmer muskelaktiveringar som spårar en gles uppsättning landmärken, t.ex. förvärvats från uppgifter om rörelsefångstmarkör. Eftersom den resulterande animeringen erhålls via en tredimensionell icke-linjär finita elementmetod, får vi visuellt rimliga och anatomiskt korrekta deformationer med rumslig och temporal samstämmighet som ger robusthet mot avvikelser i rörelsefångstdata. Dessutom kan de erhållna muskelaktiveringarna användas i en robust simuleringsram, inklusive kontakt och kollision av ansiktet med externa objekt.
Ett sådant genomförande beskrivs av REF som kunde automatiskt bestämma muskelaktiveringar från rörelse fångar markördata.
Automatic determination of facial muscle activations from sparse motion capture marker data
{'venue': "SIGGRAPH '05", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}