Abstract-Mobile Edge Computing (MEC) växer fram som en av de effektiva plattformarna för avlastning av resurs- och latency-konstruerade beräkningstjänster för moderna mobila applikationer. För latens- och resursanpassade mobila enheter, de viktiga frågorna inkluderar: 1) minimera end-to-end service latency; 2) minimera tjänstens slutförande tid; 3) hög kvalitet på tjänsten (QoS) krav för att avlasta komplexa beräkningstjänster. För att ta itu med ovanstående problem är ett latencyoblivious distribuerat schema för uppgiftsplanering utformat i detta arbete för att maximera QoS prestanda och goodput för MEC-tjänsterna. Till skillnad från de flesta av de befintliga verken, anser vi att latency-oblivious egendom av olika tjänster för att uppnå optimerad goodput och service latency. Dessutom designar vi en optimal beslutsmotor för effektiv avlastning av beräkningstjänsterna. Simuleringsresultat presenteras för att visa hur effektivt det föreslagna avlastningssystemet är i förhållande till andra befintliga toppmoderna lösningar när det gäller servicelatens, goodput, leveranstid och rättvisa.
Samanta m.fl. I REF föreslogs en latencyoblivious distribuerad algoritm för schemaläggning av uppgifter för MEC.
Latency-Oblivious Distributed Task Scheduling for Mobile Edge Computing
{'venue': '2018 IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM)', 'journal': '2018 IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}