Abstract-This paper använder neuroevolution av augmenting topologies för att utveckla kontrolltaktik för grupper av enheter i realtid strategispel. I sådana spel bygger spelare ekonomier för att generera arméer som består av flera typer av enheter med olika angrepp och rörelseegenskaper för att bekämpa varandra. Detta papper utvecklar neurala nätverk för att styra rörelse- och attackkommandon, även kallade micro, för en grupp av olika enheter som skärmar med en grupp av melee enheter. Våra resultat visar att neuroevolution av augmenting topologies effektivt kan generera neurala nätverk som kan bra micro för våra räckvidd enheter mot en grupp av handkodade melee enheter. De utvecklade neurala nätverken leder till kiting beteende för de varierade enheter som är en vanlig taktik som används av professionella spelare i intervall kontra melee skrmishes i populära realtid strategispel som Starcraft. De utvecklade neurala nätverken generaliserades också väl till andra startpositioner och antal enheter. Vi tror att dessa resultat indikerar potentialen för neuroevolution för att generera effektiv mikro i realtid strategispel.
I REF användes neuroevolution för att utveckla neurala nätverk som kontrollerar rörelser och attacker av agenter i RTS-spel.
Neuroevolution for RTS Micro
{'venue': '2018 IEEE Conference on Computational Intelligence and Games (CIG)', 'journal': '2018 IEEE Conference on Computational Intelligence and Games (CIG)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}