Fältet live VM (virtuell maskin) migration har varit ett hotspot problem i gröna molndata. Migrationsproblem för virtuella datorer i realtid är indelat i två forskningsaspekter: migrationsmekanismen för virtuella datorer i realtid och migrationspolitiken för virtuella maskiner i realtid. Under tiden, med utvecklingen av energimedvetna datorer, har vi fokuserat på VM placering val av levande migration, nämligen live VM migration politik för energisparande. I detta dokument presenteras ett nytt heuristiskt tillvägagångssätt PS-ES. Dess huvudidé omfattar två delar. En är att den kombinerar PSO-idén (partikelsvärmoptimering) med SA-idén (simulerad glödgning) för att uppnå ett förbättrat PSO-baserat tillvägagångssätt med bättre global sökförmåga. Den andra är att den använder sannolikhetsteorin och matematisk statistik och än en gång använder SA-idén för att hantera de data som erhålls från den förbättrade PSO-baserade processen för att få den slutliga lösningen. Och därmed hela tillvägagångssättet uppnår en långsiktig optimering för energibesparing eftersom det har övervägt inte bara optimeringen av det nuvarande problemscenariot utan också det framtida problemet. De experimentella resultaten visar att PS-ES uppenbarligen minskar den totala inkrementella energiförbrukningen och bättre skyddar prestandan hos VM-löpning och migrering jämfört med slumpmässig migrering och optimal migrering. Som ett resultat av detta har den föreslagna PS-ES-metoden kapacitet att göra resultatet av VM-migrering i realtid mer högeffektivt och värdefullt.
För energibesparing föreslås en ny placeringspolicy för migrering av levande virtuella maskiner (VM) med namnet PS-ES REF.
A Heuristic Placement Selection of Live Virtual Machine Migration for Energy-Saving in Cloud Computing Environment
{'venue': 'PLoS ONE', 'journal': 'PLoS ONE', 'mag_field_of_study': ['Physics', 'Medicine']}