Abstrakt. Process upptäckt är en teknik som gör det möjligt att automatiskt upptäcka en process modell från inspelade utföranden av en process som det händer i verkligheten. Denna teknik har framgångsrikt tillämpats för klassiska processer där en process exekvering består av ett enda fall med en unik fallidentifierare. Datacentriska och artefaktcentriska system som ERP-system bryter mot detta antagande. Här drivs en processutförande av processdata med olika begrepp av inbördes relaterade identifierare som skiljer de olika inbördes relaterade dataobjekten i processen. Klassiska processbrytning tekniker misslyckas i denna miljö. Detta papper presenterar en automatisk teknik för att upptäcka för varje begrepp av dataobjekt i processen en separat processmodell som beskriver utvecklingen av detta objekt, även känd som artefakt livscykelmodell. Med tanke på en relationsdatabas som lagrar processinformation om utförande av ett datacentriskt system, extraherar tekniken händelseinformation, fallidentifierare och deras inbördes samband, upptäcker de centrala processdataobjekten och deras tillhörande händelser, och dekomponerar datakällan till flera loggar, där var och en beskriver fall av ett separat dataobjekt. Därefter kan klassiska processupptäcktstekniker användas för att erhålla en processmodell för varje objekt. Tekniken implementeras och har utvärderats på produktionen ERP system av en stor återförsäljare.
I REF presenteras en automatiserad teknik för att upptäcka, för varje begrepp av dataobjekt i processen, en separat processmodell som beskriver utvecklingen av detta objekt.
Automatic discovery of data-centric and artifact-centric processes
{'venue': 'Business Process Management Workshops', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}