Detta papper presenterar en bootstrappningsprocess som lär sig språkligt rika extraktionsmönster för subjektiva (opinerade) uttryck. Högprecisionsklassare etikett oannoterade data för att automatiskt skapa en stor träningsset, som sedan ges till en extraktion mönster lärande algoritm. De lärda mönstren används sedan för att identifiera mer subjektiva meningar. Bootstrappningsprocessen lär sig många subjektiva mönster och ökar minnet samtidigt som den bibehåller hög precision.
REF presenterade en bootstrappningsprocess som lär sig språkligt rika extraktionsmönster för subjektiva uttryck.
Learning Extraction Patterns For Subjective Expressions
{'venue': 'Conference On Empirical Methods In Natural Language Processing', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}