Det finns många stora utmaningar för den psykiska hälsan, men en av dem är bristen på data som kan vägleda forskningen. Språk ger en naturlig lins för att studera psykisk hälsa - mycket existerande arbete och terapi har starka språkliga komponenter, så skapandet av en stor, varierad, språk-centrerad datauppsättning kan ge betydande gris för området mental hälsa forskning. Vi undersöker ett brett spektrum av psykiska hälsa villkor i Twitter data genom att identifiera självrapporterade uttalanden av diagnos. Vi undersöker systematiskt språkskillnaderna mellan tio villkor med avseende på befolkningen i allmänhet och med varandra. Vårt mål är att ge vägledning och en färdplan för där djupare utforskning sannolikt kommer att bli fruktbar.
Coppersmith m.fl. REF analyserar ett brett spektrum av psykiska hälsa villkor i Twitter texter genom att identifiera självrapporterade uttalanden av diagnos.
From ADHD to SAD: Analyzing the Language of Mental Health on Twitter through Self-Reported Diagnoses
{'venue': 'CLPsych@HLT-NAACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}