Att identifiera glesa framträdande strukturer från täta pixlar är ett långvarigt problem inom visuell databehandling. Lösningar på detta problem kan gynna både bildmanipulation och förståelse. I detta papper introducerar vi en bildtransform baserad på L1-normen för bitvis bildutjämning. Denna omvandling kan effektivt bevara och skärpa framträdande kanter och konturer samtidigt eliminera obetydliga detaljer, vilket ger en nästan bitvis konstant bild med glesa strukturer. En variant av denna bildtransform kan utföra egg-bevarande utjämning mer effektivt än befintliga toppmoderna algoritmer. Vi presenterar vidare en ny metod för komplex scen-nivå inneboende bild sönderdelning. Vår metod bygger på ovanstående bild transform för att undertrycka variationer i ytskuggning, och utföra probabilistisk reflektans kluster på den platta bilden istället för den ursprungliga ingångsbilden för att uppnå högre noggrannhet. Omfattande tester på Intrinsic-Images-in-the-Wild databasen visar att vår metod kan prestera betydligt bättre än befintliga tekniker både visuellt och numeriskt. De erhållna inre bilder har framgångsrikt använts i två applikationer, ytretexturering och 3D objekt sammansättning i fotografier.
Sai och al. REF föreslog L1 Image Transform modell för scen-nivå inneboende nedbrytning.
An L1 image transform for edge-preserving smoothing and scene-level intrinsic decomposition
{'venue': 'TOGS', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}