ABSTRACT Denna uppsats presenterar en Emotion Network struktur för att modellera publik känslor för att simulera socialt emotionella skaror. Känslomodellen fokuserar på hela skaror, bygger individuella känslorymder som nätverksnoder, förkroppsligar psykologiska kopplingar till relationsbågar och samlar känslomässigt homogena skaror till EmotionTrees. Enligt det maximala värdet av känslokomponenten och det psykologiska avståndet initieras folkmassorna som olika träd. Med relationell fördelning av crowd förändringar, agenter rör sig mellan olika undergrupper. Sedan konstruerar vi känsloorienterade kommandon med undergruppsbegränsningar enligt intergroups känsloteori. För utförande, rörelsevariabler beräknas från känslor kommandon (dvs., känslor källa-orienterad orientering, och hastighet och känslor styrka-baserat rörelse klipp val). Experiment på åskådare, fotbollsfans, våldsamma demonstranter och guidade marschbeteenden visar att Emotion Network kan förbättra publikbeteendemodellering med särskild uppmärksamhet på effekterna av gruppbegränsningar och känslomässiga egenskaper, som kan återspegla miljöstimulans och förändringar. Modellen kan integreras i fysiska crowd simulatorer som en hög nivå känslor chef, ger intelligent känslomässigt stöd för att förbättra realismen hos mänskliga-liknande skaror. INDEX TERMS Agent-baserad simulering, publikbeteende, känslomässig publik, känslonätverk.
Lyu m.fl. REF presenterade ett känslonätverk genom att använda teorier om sociala nätverk och interagroup känslor, och beräknade rörelsevariabler genom känslor kommandon.
Toward Modeling Emotional Crowds
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}