Sammanfattning av denna webbsida: En mängd olika problem inom t.ex. diskret matematik, datavetenskap, informationsteori, statistik, kemi, biologi, etc., handlar om att härleda och karakterisera relationsstrukturer genom att använda grafmått. I detta avseende har det bevisats att informationsteoretiska mängder som representerar grafentropier har användbara egenskaper såsom en meningsfull strukturell tolkning och unikhet. Som klassiskt arbete, många avståndsbaserade grafentropier, t.ex., de på grund av Bonchev et al. och därtill hörande kvantiteter har föreslagits och studerats. Vårt bidrag är att utforska grafentropier som bygger på en ny informationsfunktion, vilket är antalet hörn med avstånd k till en given vertex. I synnerhet undersöker vi några egenskaper därav som leder till en bättre förståelse av denna nya informations-teoretiska kvantitet.
Den informationsfunktion som införs i REF och definieras som antalet hörn med avstånd k till en given vertex fastställer den avståndsbaserade grafentropin.
A Note on Distance-based Graph Entropies
{'venue': 'Entropy', 'journal': 'Entropy', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}