Abstract-Användning av data mining tekniker i bibliotek data resultat intressanta och användbara mönster som kan användas för att förbättra tjänster i universitetsbibliotek. I detta dokument presenteras resultaten av arbetet med att tillämpa den sekventiella mönster gruvalgoritmen AprioriAll på ett bibliotek transaktionsdataset. Frekventa sekventiella mönster som innehåller boksekvenser lånade av studenter genereras för minsta stöd 0,3, 0,2, 0,15 och 0,1. Dessa mönster kan hjälpa biblioteket att ge bok rekommendationer till studenter, genomföra bok upphandling baserat på läsare behov, samt hantera böcker layout.
REF har presenterat resultaten av arbetet med att tillämpa den sekventiella mönster gruvalgoritmen, nämligen AprioriAll på ett bibliotek transaktionsdataset.
Sequential pattern mining on library transaction data
{'venue': '2010 International Symposium on Information Technology', 'journal': '2010 International Symposium on Information Technology', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}