I detta dokument presenteras en empirisk bedömning av trafikstockningar i städer i centrala London i Förenade kungariket. Jämfört med motorvägar och motorvägar studeras städernas nät relativt sett mindre på grund av dess komplexitet och tillgänglighet av nödvändiga trafikuppgifter. I detta dokument introduceras användningen av automatisk nummerplåtsigenkänningsteknik för att analysera egenskaperna hos trafikstockningar i städer i centrala London. Vi presenterar också användningen av linjär regression för att diagnostisera den observerade trängsel och tillskriva dem olika orsaker. I synnerhet skiljer vi mellan den observerade överbelastningen i två huvudkomponenter: den ena på grund av återkommande faktorer och den andra på grund av icke-återkommande faktorer. Metoderna illustreras genom en fallstudie av Central London Area. Det konstateras att omkring 15 % av de observerade trafikstockningarna i regionen beror på icke-återkommande faktorer som olyckor, vägarbete, särskilda händelser och strejker. Med tanke på Londons betydelse kommer studien att vara värdefull för utvärdering och utvärdering av transportpolitiken i andra globala städer.
Chow m.fl. REF presenterade en automatisk nummerplåtsigenkänningsteknik för att analysera trafikstockningar i städer och införde en linjär regressionsmodell för att ange orsakerna till trafikstockningarna.
Empirical assessment of urban traffic congestion
{'venue': None, 'journal': 'Journal of Advanced Transportation', 'mag_field_of_study': ['Engineering']}