Bakgrund: Vi implementerar en högupplöst visualisering av den medicinska kunskapsdomänen med hjälp av den självorganiserande kartan (SOM) metoden, baserad på en corpus på över två miljoner publikationer. Medan självorganiserande kartor har använts för dokumentvisualisering under en tid, (1) lite är känt om hur man hanterar verkligt stora dokumentsamlingar i samband med ett stort antal SOM neuroner, (2) efter utbildning geometriska och semiotiska transformationer av SOM tenderar att begränsas, och (3) inga användarstudier har utförts med domänexperter för att validera nyttan och läsbarheten av de resulterande visualiseringar. Vår studie ger viktiga bidrag till alla dessa frågor.
Skupin m.fl. REF använder över två miljoner publikationer för att skildra ett detaljerat landskap inom det medicinska kunskapsområdet.
Visualizing the Topical Structure of the Medical Sciences: A Self-Organizing Map Approach
{'venue': 'PLoS ONE', 'journal': 'PLoS ONE', 'mag_field_of_study': ['Medicine', 'Physics']}