Vi anser att byggandet av del-av-tal taggers för resursfattiga språk. Nyligen, manuellt konstruerade tagg ordböcker från Wiktionary och ordböcker projiceras via bitext har använts som typ begränsningar för att övervinna bristen på kommenterade data i denna inställning. I detta dokument visar vi att ytterligare symboliska begränsningar kan projiceras från ett resursrikt källspråk till ett resursfattigt målspråk via ordanknuten bitext. Vi presenterar flera modeller för detta ändamål; i synnerhet en delvis observerad villkorlig slumpmässig fältmodell, där kopplade token och typ begränsningar ger en partiell signal för utbildning. I genomsnitt över åtta tidigare studerade indoeuropeiska språk, vår modell uppnår en 25% relativ felminskning jämfört med tidigare state of the art. Vi presenterar också framgångsrika resultat på ytterligare sju språk från olika familjer, vilket empiriskt visar tillämpligheten av kopplade token och typ begränsningar över en rad olika språk.
Ref kombinerade både symbolisk information (från direkt projicerade data) och typbegränsningar (från Wiktionarys ordbok) för att bilda den senaste flerspråkiga taggern.
Token and Type Constraints for Cross-Lingual Part-of-Speech Tagging
{'venue': 'Transactions of the Association for Computational Linguistics', 'journal': 'Transactions of the Association for Computational Linguistics', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}