För att uppnå lika användning av begränsade resurser i de trådlösa sensornätverken (WSN) måste vi aggregera sensordata innan vi skickar den till basstationen. I WSN:er utför aggregeringsnoder en dataaggregationsprocess. Noggrannt val av aggregator i dataaggregationsprocessen resulterar i att stora mängder kommunikationstrafik i WSN:erna minskar. Nätverksförhållandena förändras dock ofta på grund av resursdelning, beräkningsbelastning och överbelastning på nätverksnoder och länkar, vilket gör det svårt att välja aggregator. I denna uppsats studerar vi en aggregatator nod urvalsmetod i WSNs. Vi formulerar urvalsprocessen som ett top-k frågeproblem, där vi effektivt löser problemet genom att använda en modifierad Sort-Filter-Skyline-algoritm (SFS). Den huvudsakliga idén med vår strategi är att omedelbart utföra en skyline fråga på sensorn noderna i WSNs, som gör det möjligt att extrahera en uppsättning sensor noder som är potentiella kandidater för att bli en aggregator nod. Experimenten visar att vår metod är flera gånger snabbare jämfört med de befintliga tillvägagångssätten.
Nasridinov m.fl. REF verkar aggregatator nod urvalsprocessen som ett top-k frågeproblem och lösa det med hjälp av en modifierad sort-filter-skyline algoritm.
Skyline-Based Aggregator Node Selection in Wireless Sensor Networks
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Distributed Sensor Networks', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}