Abstrakt. Vi anser att en framtida självorganiserad energigemenskap som består av "prosumenta" hushåll som självständigt kan generera, lagra, importera och exportera kraft, och också själviskt strävar efter att minimera sina kostnader genom att justera sina lastprofiler med hjälp av flexibiliteten i deras distribuerade lagring. I ett sådant scenario kommer den sammanlagda belastningsprofilen för det självorganiserade samhället sannolikt att vara instabil på grund av flexibiliteten hos de okoordinerade själviska hushållen och intermittensen hos de distribuerade generationerna. Tidigare föreslogs antingen centraliserade lösningar eller samarbetsbaserade decentraliserade lösningar för att hantera den sammanlagda belastningen, eller också övervägdes belastningen hos ett enskilt själviskt hushåll. Vi studerar samspelet mellan själviska hushåll och samhällsbeteende genom att föreslå en ny dynamisk prismodell som ger en optimal prisvektor till hushållen för att jämna ut den totala samhällsbelastningsprofilen. Vår dynamiska prissättningsmodell anpassar sig intelligent till GD:s intermittens och den feedback från slutna kretsar som kan bli följden av att de själviska hushållen reagerar med hjälp av sin inlärningsmekanism. Vårt dynamiska prissättningssystem har tydliga import- och exporttariffkomponenter. Baserat på vår dynamiska prismodell, föreslår vi en polynom-tid distribuerad DS schemaläggning algoritm som körs på varje hushåll för att lösa ett kostnadsminimering problem som överensstämmer med den själviska naturen i hushållen. Våra simuleringsresultat visar att vår distribuerade algoritm uppnår upp till 72,5% minskning av standardavvikelsen för den totala nettoefterfrågan i samhället jämfört med en distribuerad schemaläggning med två nivåers prissättningssystem, och ger också jämförbar prestanda med en referens centraliserad schemaläggningsalgoritm.
Ref:s arbete föreslår en dynamisk prismodell för att jämna ut samhällets varierande aggregerade efterfrågan på grund av egenintresserade kunder.
Distributed storage management using dynamic pricing in a self-organized energy community
{'venue': 'IWSOS', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}