Hybridstråleformning ger en lovande lösning för att uppnå hög dataöverföring vid millimetervågor. För att implementera hybridstrålkastaren vid transceivern är en vanlig lösning att koppla bort sändarens och mottagarens funktioner och sedan optimera dem separat baserat på given kanaltillståndsinformation. Många referenser bortser dock från komplexiteten i den högdimensionella kanaluppskattning problem eller ansträngningen för det efterföljande steget att beräkna den singular värde sönderdelningen av en stor kanal matris. I detta syfte presenterar vi ett system med låg komplexitet som utnyttjar implicit kanalkunskap för att underlätta utformningen av hybrid strålformning för frekvensselektiva blekningskanaler. Den implicita kanalkunskapen kan tolkas som en koppling av kanalen och alla par av möjliga analoga strålformande vektorer vid sändaren och mottagaren, och den erhålls genom att ta emot de överförda piloterna. Baserat på de mottagna piloterna konstrueras olika effektiva kanalmatriser i den meningen att matriselementen i huvudsak är kopplingskoefficienterna. I stället för att beräkna ömsesidig information använder vi Frobenius normen för den effektiva kanalen som en nyckelparameter för den hybrida strålformningsvinsten. Till följd av detta blir det komplicerade problemet med hybridstråleformning mycket enklare: det handlar om att prova olika uppsättningar av de storkraftiga piloter som tas emot för att konstruera flera alternativ för den effektiva kanalmatrisen. Sedan, den uppsättning som ger den största Frobenius norm ger lösningen på hybrid strålformning problem. Millimetervåg, analogt strålval, frekvensselektiv blekningskanal, implicit kanaltillståndsinformation, nyckelparameter för den hybridstrålebildande vinsten.
I detta syfte föreslogs ett hybridsystem för förkodning som utnyttjar implicit CSI (dvs. kopplingarna mellan alla möjliga par av analoga strålformande vektorer) i REF.
Hybrid Beamforming Based on Implicit Channel State Information for Millimeter Wave Links
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}