Att förstå de rumsliga nätverk som bildas av banor för mobila användare kan vara till nytta för tillämpningar som sträcker sig från epidemiologi till lokal sökning. Trots de potentiella effekterna på ett antal områden är flera aspekter av nätverken för rörlighet för människor fortfarande till stor del outforskade på grund av bristen på storskaliga data med en fin spatiotemporal upplösning. Med hjälp av en longitudinell datauppsättning från den platsbaserade tjänsten Foursquare gör vi en empirisk analys av platsnätens topologiska egenskaper och lägger märke till deras likhet med sociala nätverk på nätet när det gäller omfattande gradfördelningar, triadiska stängningsmekanismer och den lilla världens egendom. Till skillnad från sociala nätverk, placera nätverk presenterar en blandning av konnektivitet trender i form av diverseitet som är förvånansvärt liknar dem i webbgrafen. Vi utnyttjar ytterligare semantisk information för att tolka hur noder som tar på sig funktionella roller som "travel hub", eller "food spot" beter sig i dessa nätverk. Slutligen, motiverat av den stora volymen av nya länkar som visas på plats nätverk över tiden, vi formulerar den klassiska länk förutsägelse problem i denna nya domän. Vi föreslår en ny variant av gravitationsmodeller som sammanför tre viktiga element av inter-place-anslutning i stadsmiljöer: interaktion på nätverksnivå, mänsklig mobilitetsdynamik och geografiskt avstånd. Vi utvärderar denna modell och finner att den överträffar ett antal baslinje prediktorer och övervakade lärande algoritmer på en uppgift att förutsäga nya länkar i ett urval av hundra populära städer.
Noulas m.fl. REF utför en empirisk analys av de topologiska egenskaperna hos lokala nätverk som bildas av mobila användares banor.
Topological Properties and Temporal Dynamics of Place Networks in Urban Environments
{'venue': "WWW '15 Companion", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Physics']}