LTE:s upplänk (UL) effektivitet beror kritiskt på hur interferensen mellan olika celler kontrolleras. De unika egenskaperna hos LTE:s modulering och UL:s resurstilldelning innebär stora utmaningar när det gäller att uppnå detta mål, eftersom de flesta LTE-installationer har 1:1 frekvensåteranvändning, och upplänksinterferensen kan variera avsevärt mellan på varandra följande tidsserier. I detta dokument föreslår vi LeAP, ett mätdatadrivet maskininlärningsparadigm för maktstyrning för att hantera upplänkinterferens i LTE. Den datadrivna metoden har den inneboende fördelen att lösningen anpassar sig baserat på nätverkstrafik, spridning och nätverkstopologi, som blir allt heterogenare med flera cellomläggningar. LeAP systemdesign består av följande komponenter: 1) design av användarutrustning (UE) mätstatistik som är kortfattad, men ändå uttrycks tillräckligt för att fånga nätverksdynamiken, och 2) design av två lärande-baserade algoritmer som använder de rapporterade mätningarna för att ställa in effektstyrningsparametrarna och optimera nätverkets prestanda. LeAP är standard-kompatibel och kan implementeras i en centraliserad självorganiserad nätverk (SON) server resurs (moln). Vi genomför omfattande utvärderingar med hjälp av radionätsplaner från ett verkligt LTE-nätverk i ett stort metroområde i USA. Våra resultat visar att, jämfört med befintliga metoder, LeAP ger vinst i den 20: e percentilen av användarens datahastighet, vinst i median datahastighet. 1 En RB är ett block av 12 subcarriers och 7 OFDM symboler och är den minsta allocatable resursen i frekvens-tid domänen. Kommissionens genomförandeförordning (EU) nr 668/2014 av den 13 juni 2014 om tillämpningsföreskrifter för Europaparlamentets och rådets förordning (EU) nr 1151/2012 om kvalitetsordningar för jordbruksprodukter och livsmedel (EUT L 179, 19.6.2014, s. 1).
I REF föreslog Deb och Monogioudis LeAP, ett mätdatadrivet maskininlärningsparadigm för maktstyrning för att hantera upplänkinterferens i LTE.
Learning-Based Uplink Interference Management in 4G LTE Cellular Systems
{'venue': 'IEEE/ACM Transactions on Networking', 'journal': 'IEEE/ACM Transactions on Networking', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}