Sökmotorer växer snabbt fram för att vara "go-to" webbplatser för konsumenterna att lära sig mer om en produkt, koncept eller en term av intresse, oavsett den ursprungliga kanal där intresset har sitt ursprungtext, radio, TV, multimedia kanaler, ord av mun, etc. I detta dokument hävdar vi att uppgifter om de sökord som konsumenterna använder kan ge värdefulla åtgärder och indikatorer av konsumentintresse för en produkt, ett koncept eller en term. Sådana uppgifter kan vara särskilt värdefulla för chefer när det gäller att bedöma potentiella produktintressen i ett nytt produktlanseringssammanhang eller konsumtionsintresse i ett sammanhang efter det att produkten släppts ut på marknaden. Baserat på denna premiss, utvecklar vi en modell av pre-lansering sökaktivitet och kopplar pre-lansering sökbeteende och produktegenskaper till tidig försäljning av produkten, vilket ger ett användbart prognosverktyg. Genom att tillämpa modellen i samband med rörliga bilder, finner vi att användning av sökord följer ganska förutsägbara mönster i pre-lansering och post-lansering perioder och modellen ger betydande kraft i prognos release vecka försäljning som en funktion av pre-release sökaktivitet. Med reklamdata som ingår i modellen, finner vi att förhandsutgivningen sökdata ger ytterligare förklarande och prognostiserande kraft, vilket belyser möjligheten av sökdata för att fånga andra faktorer, såsom möjligen word-of-mouth, i att påverka tidig försäljning. Vi erbjuder specifika insikter om hur chefer kan använda sökvolymdata och modellen för att planera sin nya produktutgåva.
Kulkarni m.fl. REF använder sökdata online för att förutse försäljning av nya produkter genom att använda sökordsvolym som marknadsföringsmått.
Using online search data to forecast new product sales
{'venue': 'Decis. Support Syst.', 'journal': 'Decis. Support Syst.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}