Abstract Image segmentation avser processen att dela upp en bild i ömsesidigt uteslutande regioner. Det kan betraktas som den mest väsentliga och avgörande processen för att underlätta avgränsning, karakterisering och visualisering av regioner av intresse för någon medicinsk bild. Trots intensiv forskning är segmentering fortfarande ett utmanande problem på grund av olika bildinnehåll, belamrade objekt, ocklusion, bildbuller, icke-uniform objektstruktur och andra faktorer. Det finns många algoritmer och tekniker tillgängliga för bildsegmentering men ändå behöver det utveckla en effektiv, snabb teknik för medicinsk bildsegmentering. Detta dokument presenterar en effektiv bildsegmenteringsmetod med K-means klusterteknik integrerad med Fuzzy C-means algoritm. Det följs av tröskel och nivå ställa segmentering stadier för att ge en korrekt hjärntumör upptäckt. Den föreslagna tekniken kan få fördelar med K-means klustring för bildsegmentering i aspekter av minimal beräkningstid. Dessutom kan det få fördelar med Fuzzy C-means i aspekterna av noggrannhet. Föreställningen * Korresponderande författare: 44th Hamza Ibn Abdulmotaleb ST., Ahmed Maher ST., Mansoura City, Dakahlia Gov., A.R.E., Egypten. Tfn: +20 10 281 42 420. E-postadresser: eng.eaaar@yahoo.com, eng.eman.te@gmail.com (E. Abdel-Maksoud), melmogy@mans.edu.eg (M. Elmogy), actt_egypt@ yahoo.com (R. Al-Awadi). Peer översyn under ansvar av fakulteten för datorer och information, Kairo University. Egyptian Informatics Journal (2015) av den föreslagna bildsegmentering metoden utvärderades genom att jämföra den med några toppmoderna segmenteringsalgoritmer vid noggrannhet, bearbetningstid och prestanda. Noggrannheten utvärderades genom att jämföra resultaten med den grundläggande sanningen för varje bearbetad bild. De experimentella resultaten klargör effektiviteten i vårt föreslagna tillvägagångssätt för att hantera ett större antal segmenteringsproblem genom att förbättra segmenteringskvaliteten och noggrannheten i minimal genomförandetid. Ó 2015 Produktion och hosting av Elsevier B.V. för
Abdel-Maksoud et al., introducerade en bildsegmenteringsteknik som använde integreringen av K-means klustring och fuzzy C-means algoritm REF.
Brain tumor segmentation based on a hybrid clustering technique
{'venue': None, 'journal': 'Egyptian Informatics Journal', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}