I detta dokument presenteras en algoritm för upptäckt av mikrokrackdefekter i de multikristallina solcellerna. Detta detektionsmål är mycket utmanande på grund av förekomsten av olika typer av bild anomalier som förskjutning kluster, sädesgränser, och andra artefakter på grund av de falska diskontinuiteter i de grå nivåerna. I detta arbete föreslås en algoritm med ett förbättrat anisotropt diffusionsfilter och avancerad bildsegmenteringsteknik. Metoderna och förfarandena bedöms med hjälp av 600 elektroluminescensbilder, bestående av 313 intakta och 287 defekta prover. Resultaten visar att metoderna och förfarandena exakt kan detektera mikrokrack i solceller med känslighet, specificitet och noggrannhet i genomsnitt 97 %, 80 % respektive 88 %.
Anwar och Abdullah REF utvecklade en algoritm för upptäckt av mikrokrackor i polykristallina solceller.
Micro-crack detection of multicrystalline solar cells featuring an improved anisotropic diffusion filter and image segmentation technique
{'venue': None, 'journal': 'EURASIP Journal on Image and Video Processing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}