Abstrakt. Vi anser att problemet med att extrahera strukturerade poster från halvstrukturerade webbsidor utan mänsklig övervakning krävs för varje målwebbplats. Tidigare arbete med detta problem har antingen krävt betydande mänsklig ansträngning för varje målplats eller använt sköra heuristik för att identifiera semantiska datatyper. Vår metod kräver endast annotering för några sidor från några få platser i måldomänen. Efter en liten investering i mänsklig ansträngning tillåter vår metod därför automatisk utvinning från potentiellt tusentals andra platser inom samma domän. Vårt tillvägagångssätt utökar tidigare metoder för att upptäcka datafält på halvstrukturerade webbsidor genom att matcha dessa fält med domänschemakolumner med hjälp av robusta modeller av datavärden och sammanhang. Observera 2-5 sidor för 4-6 webbplatser ger en extraktion noggrannhet på 83,8% på jobberbjudanden webbplatser och 91,1% på semester hyresplatser. Dessa resultat överträffar betydligt en baslinjemetod.
Carlson och Al. REF föreslog ett tillvägagångssätt för att extrahera strukturerade poster från webbsidor.
Bootstrapping Information Extraction from Semi-structured Web Pages ⋆
{'venue': 'ECML/PKDD', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}