Även om maskininlärning har blivit den viktigaste scenen i dialogforskningsgemenskapen, har det verkliga genombrottet blockerats av den tillgängliga dataskalan. För att ta itu med detta grundläggande hinder, introducerar vi Multi-Domain Wizard-of-Oz dataset (MultiWOZ), en fullt märkt samling av mänskliga-mänskliga skriftliga samtal som spänner över flera domäner och ämnen. Vid en storlek av 10k dialoger är det minst en storleksordning större än alla tidigare kommenterade uppgiftsorienterade corpora. Bidraget från detta arbete förutom de öppna datauppsättningar som är märkta med dialog trosstater och dialogåtgärder är tvåfaldigt: För det första ges en detaljerad beskrivning av datainsamlingsförfarandet tillsammans med en sammanfattning av datastruktur och analys. Den föreslagna datainsamlingsledningen är helt baserad på crowd-sourcing utan behov av att anställa professionella annoterare. För det andra rapporteras en uppsättning referensresultat av trosspårning, dialogakt och svarsgenerering, som visar användbarheten av data och sätter en bas för framtida studier.
Related to finch dataset is the Multi-Domain Wizard-of-Oz dataset (MultiWOZ) 2 REF, som är en fullt märkt samling av mänskliga-mänskliga skriftliga samtal som spänner över flera domäner och ämnen.
MultiWOZ - A Large-Scale Multi-Domain Wizard-of-Oz Dataset for Task-Oriented Dialogue Modelling
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}