Sammanfattning av denna webbsida: Ontologier har länge ansetts vara kärnan i semantik eftersom de erbjuder delad och återanvändbar kunskap om en viss domän. Att förbättra och dela domänspecifik kunskap som finns i en databas är en av de viktigaste utmaningarna när man utvecklar en applikation. På grund av den ständigt växande mängden data på webben, är det nästan omöjligt att extrahera meningsfulla data och mängden manuellt arbete under skapandet av ontologi innebär en rad utmaningar. Och forskare står inför utmaningar som otillgänglighet av välformade databaser, domänexpertens hjälp för att extrahera kardinalitetsbegränsningar och generering av olösliga URI:er. Därför har vi fokuserat på domänspecifika relationsdatabaser för att bygga ontologier som en lösning. Vårt mål är att analysera de olika Ontologi byggmetoder från relationella databaser och identifiera fördelarna och nackdelarna med dessa tekniker, så att en förbättrad och effektiv strategi kan föreslås. Vi har gjort en detaljerad analys av olika ontologiska byggtekniker från relationsdatabas (RDB) baserat på databasschemaanalys (meta-data, kardinalitetsbegränsningar och datatypinformation), lagrad data (genom datautvinning) och även utfört en jämförande analys av dessa tekniker.
I REF analyserar författarna de olika ontologiska byggmetoderna från relationsdatabaser och identifierar för- och nackdelarna med dessa tekniker, så att en förbättrad och effektiv metod kan föreslås.
Building Domain Ontologies From Relational Database Using Mapping Rules
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Intelligent Engineering and Systems', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}