I detta dokument föreslår och undersöker vi en ny end-to-end metod för att automatiskt generera korta e-svar, kallas Smart Reply. Det genererar semantiskt olika förslag som kan användas som kompletta e-postsvar med bara en knapptryckning på mobilen. Systemet används för närvarande i Inbox av Gmail och ansvarar för att hjälpa till med 10% av alla mobila svar. Den är utformad för att arbeta på mycket hög genomströmning och bearbeta hundratals miljoner meddelanden dagligen. Systemet utnyttjar toppmodernt, storskaligt fördjupat lärande. Vi beskriver systemets arkitektur och de utmaningar som vi stod inför när vi byggde det, som svarsmångfald och skalbarhet. Vi inför också en ny metod för semantisk klusterbildning av användargenererat innehåll som endast kräver en blygsam mängd uttryckligen märkta data.
Kannan m.fl. REF undersökte en endto-end metod för att automatiskt generera korta e-postsvar som ett försök att spara användarnas tangenttryckningar.
Smart Reply: Automated Response Suggestion for Email
{'venue': "KDD '16", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}