"Invarianta regioner" är bildlappar som automatiskt deformeras med förändrade perspektiv för att fortsätta täcka identiska fysiska delar av en scen. Sådana regioner beskrivs sedan av en uppsättning invarianta funktioner, vilket gör det relativt lätt att matcha dem mellan vyer och under föränderlig belysning. I tidigare arbete har vi presenterat invarianta regioner som bygger på en kombination av hörn och kanter. Det program som diskuterades då var hämtning av bilddatabaser. Här ges en alternativ metod för utvinning (affinerat) invarianta regioner, som inte beror på förekomsten av kanter eller hörn i bilden utan är rent intensitetsbaserad. Dessutom visar vi användningen av sådana regioner för en annan ansökan, som är bred baslinje stereo matchning. Målet är i själva verket att bygga upp ett opportunistiskt system som utnyttjar flera olika typer av invarianta regioner så som den anser lämpligt. Detta ger fler korrespondenser och ett system som kan hantera ett bredare utbud av bilder. För att ytterligare öka systemets robusthet härleds två halvlokala begränsningar för kombinationer av regionkorrespondenser (ett geometriskt, det andra fotometriskt). De gör det möjligt att testa överensstämmelse och därmed förkasta felaktigt matchade regioner.
Tuytelaars och Van Gool REF detekterar affina invarianta regioner baserat på bildstyrka.
Wide Baseline Stereo Matching based on Local , Affinely Invariant Regions
{'venue': 'ICCV', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}