Joint pushing och caching erkänns som en effektiv lösning på problemet med spektrumbrist som uppstår av enorma mobil datatrafik. I detta dokument, genom att utnyttja lagringsresurser hos slutanvändare och förutsägbara processer för användarefterfrågan, designar vi den optimala gemensamma pulling och caching för att maximera bandbredden, vilket är en av de viktigaste problemen för nätoperatörer. I synnerhet formulerar vi det stokastiska optimeringsproblemet som en oändlig horisont genomsnittskostnad Markov beslutsprocess (MDP). Genom en strukturell analys visar vi hur den optimala politiken uppnår en balans mellan den nuvarande överföringskostnaden och den framtida genomsnittliga överföringskostnaden. Dessutom visar vi att den optimala genomsnittliga överföringskostnaden minskar med cachestorleken, vilket avslöjar en avvägning mellan cachestorleken och bandbreddsutnyttjandet. På grund av det faktum att få en numerisk optimal lösning lider förbannelsen av dimensionalitet och genomföra det kräver en centraliserad controller och global systeminformation, utvecklar vi en decentraliserad politik av polynom komplexitet med antalet användare och filer samt cachestorlek, genom en linjär approximation av värdefunktionen och optimering av avkopplingstekniker. Vi föreslår också en online decentraliserad algoritm för att genomföra den föreslagna decentraliserade politiken med låg komplexitet när det inte finns någon förhandskunskap om processer för användarefterfrågan. Slutligen visar vi med hjälp av numeriska resultat fördelarna med de föreslagna lösningarna framför vissa befintliga konstruktioner.
REF utformar den optimala gemensamma pushing och caching-policyn för att maximera bandbreddsutnyttjandet och jämna ut trafikbelastningen.
Joint Pushing and Caching for Bandwidth Utilization Maximization in Wireless Networks
{'venue': 'GLOBECOM 2017 - 2017 IEEE Global Communications Conference', 'journal': 'GLOBECOM 2017 - 2017 IEEE Global Communications Conference', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}