Sammanfattning av denna webbsida: Till frågan om segmentering av partikelbilder med ojämn belysningsbakgrund föreslås en ny metod baserad på homomorfisk filtrering, Top-Hat transformation och watershed algoritm i denna studie efter att ha diskuterat egenskaperna hos olika vanliga segmenteringsalgoritmer. För det första, homomorfisk filtrering utförs på partikel bildfrekvens region utrymme, som försvagade lågfrekventa komponent och förstärkt högfrekventa komponenten på lämpligt sätt, för att göra hela bilden jämnt. Därefter, Top-Hat omvandling antas för att ta bort en stor del av målbakgrunden och segment målets aktiva område. Slutligen används vattendelaralgoritm för segmentering av självhäftande partiklar. Experimentella resultat visar att den föreslagna metoden är enkel och praktisk och kan segmentera målen bildar ojämn belysning partikelbilder.
Wang m.fl. REF föreslog en ny metod i maskinseende system baserat på homomorfisk filtrering, Top-Hat transformation och watershed algoritm.
A Segmentation Method for Uneven Illumination Particle Images
{'venue': None, 'journal': 'Research Journal of Applied Sciences, Engineering and Technology', 'mag_field_of_study': ['Geography']}