Vi föreslår ett nytt, utmanande, problem i släktskap klassificering: erkänna familjen som en fråga person tillhör från en uppsättning familjer. Vi föreslår en ny ram för att erkänna släktskap genom att modellera detta problem som att rekonstruera frågeansiktet från en blandning av delar från en uppsättning familjer. För att åstadkomma detta, rekonstruerar vi frågeansiktet från en gles uppsättning prover bland kandidatfamiljerna. Vår sparsamma grupps rekonstruktion modellerar ungefär den biologiska arvsprocessen: ett barn ärver genetiskt material från två föräldrar, och därför kanske inte helt liknar någondera föräldern, utan är istället en sammansättning av föräldrarna. Familjeklassificeringen bestäms utifrån ombyggnadsfelet för varje familj. På vår nyinsamlade "Family101" dataset upptäcker vi kopplingar mellan familjära egenskaper bland familjemedlemmar och uppnår toppmoderna familjeklassificeringsprestanda.
Fang m.fl. REF utnyttjade kunskapen att en avkomma delar genetiskt material med föräldrar och rekonstruerade sonden ansikte från en gles uppsättning prover bland kandidatfamiljerna.
Kinship classification by modeling facial feature heredity
{'venue': '2013 IEEE International Conference on Image Processing', 'journal': '2013 IEEE International Conference on Image Processing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}