Abstract-In kognitiva radionät, en kognitiv källa nod kräver två väsentliga faser för att slutföra en kognitiv överföringsprocess: fas av spektrumavkänning med en viss tidsperiod (även kallad spektrumavkänning overhead) för att upptäcka ett spektrumhål och fasen av dataöverföring genom det upptäckta spektrumhålet. I detta dokument fokuserar vi på sannolikheten för avbrott i kognitiva transmissioner genom att överväga de två faserna gemensamt för att undersöka hur frekvensavkänning påverkar systemets prestanda. En sluten form uttryck av en total avbrott sannolikhet som står för både sannolikheten för inget spektrum hål detekteras och sannolikheten för en kanal avbrott härleds för kognitiva överföringar över Rayleigh blekning kanaler. Vi genomför vidare en asymptotisk avbrottsanalys i hög signal-till-brus-förhållande regioner och få en optimal spektrumavkänning overhead-lösning för att minimera sannolikheten för asymptotic avbrott. Dessutom visar numeriska resultat att en minimerad total avbrottsannolikhet kan uppnås genom en avvägning för att bestämma tidsperioderna för spektrumhålsdetektering och dataöverföringsfaser. I detta dokument undersöker vi också användningen av kognitivt relä för att förbättra avbrottet i kognitiva transmissioner. Vi visar att en betydande förbättring uppnås genom det föreslagna kognitiva reläsystemet när det gäller den totala avbrottsannolikheten. Index Terms-kognitiv radio, spektrumavkänning, overhead, kognitiv reläöverföring, avbrottsannolikhet.
Med tanke på den avkänning overhead, i REF, minimering av avbrott sannolikhet i en Rayleigh blekning kanal behandlas.
Outage Probability Analysis of Cognitive Transmissions: Impact of Spectrum Sensing Overhead
{'venue': 'IEEE Transactions on Wireless Communications', 'journal': 'IEEE Transactions on Wireless Communications', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}