Eftersom det trådlösa nätverket har begränsad bandbredd och osäkra delade medier, är datakomprimering och kryptering mycket användbara för sändning av stora data i IoT (Internet of Things). De traditionella metoderna för komprimering och kryptering är dock varken kompetenta eller effektiva. För att lösa detta problem presenterar detta dokument en kombinerad parallellalgoritm kallad "CZ-algoritm" som kan komprimera och kryptera big data effektivt. CZ algoritm använder en parallell pipeline, blandar kodning av komprimering och kryptering, och stöder datafönstret upp till 1 TB (eller större). Dessutom kan CZ algoritm kryptera big data som ett kaotiskt kryptosystem som inte kommer att minska komprimeringshastigheten. Samtidigt, en shareware som heter "ComZip" utvecklas baserat på CZ algoritm. Experimentet resultat visar att ComZip i 64 b system kan få bättre kompressionsförhållande än WinRAR och 7-zip, och det kan vara snabbare än 7-zip i big data komprimering. Dessutom krypterar ComZip big data utan extra förbrukning av datorresurser.
Till exempel, en ny kombinerad parallellalgoritm som heter "CZ algoritm" som kan komprimera och kryptera Big Data effektivt kan hittas i papper REF.
Parallel Algorithm for Wireless Data Compression and Encryption
{'venue': 'J. Sensors', 'journal': 'J. Sensors', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}