Tidsserier av observationer återspeglar status för miljöegenskaper. Variationer i dessa egenskaper kan betraktas som händelser när de potentiellt påverkar stabiliteten i den övervakade miljön. Organisationer som arbetar med att analysera miljöförändringar använder institutionaliserade beskrivningar av händelser för att definiera de observerbara förhållanden under vilka händelser inträffar. Detta gäller även de metoder som används för att klassificera och modellera förändringar i miljöövervakningen. De olika representationernas heterogenitet skapar ofta interoperabilitetsproblem när sådana samhällen utbyter geospatial information. För att förbättra interoperabiliteten mellan olika samhällen krävs det att man utvecklar modeller som inte begränsar representationen av händelser utan gör det möjligt att integrera olika perspektiv på förändringar i miljön. Målet med Event Abstraction Layer är att underlätta analys och integration av geosensordata genom att härleda händelser från tidsserier av observationer. För analys av geosensordata använder vi händelsebehandling för att upptäcka händelsemönster i tidsserier av observationer. Spatiotemporala egenskaper av händelsen kan härledas från geosensorns läge och observationstiderna. För dataintegrationen representerar vi händelserelaterad information som hämtats från flera källor under en gemensam händelsemodell. Dessutom är domänkunskap modellerad i en flernivå ontologistruktur.
Llaves m.fl. Ref undersöker hur man kan dra och representera händelser från tidsserier av in situ sensor observationer.
An event abstraction layer for the integration of geosensor data
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Geographical Information Science', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}