Genom att utnyttja den statistiska analysmetoden ger den mänskliga dynamiken nya insikter i forskningen om mänskligt beteende. I den här artikeln analyserar vi egenskaperna hos datorns operativa beteende genom en modifierad flerskalig entropialgoritm med både intervalltidsserien och antalet serier av individers operativa beteende har undersökts. Vi diskuterar också aktiviteten av individers beteende från de tre grupperna betecknade som pensionärsgruppen, studentgruppen och arbetargruppen baserat på arten av deras jobb. Vi finner att det operativa beteendet hos den pensionerade gruppen uppvisar mer komplex dynamik än de andra två grupperna och ytterligare presentera en rimlig förklaring till detta fenomen. Våra resultat ger nya insikter för vidare förståelse av individuellt beteende vid olika tidsskalor.
Intervalltidsserien och nummerserien av individers operativa beteende undersöktes av en modifierad multiscale entropy algoritm, som gav insikter för ytterligare förståelse av individuellt beteende vid olika tidsskalor REF.
Multiscale Entropy Analysis on Human Operating Behavior
{'venue': 'Entropy', 'journal': 'Entropy', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}