Detta dokument beskriver tillämpningen av så kallade ämnesmodeller på valpreferensinduktion. Tre modeller relaterade till Latent Dirichlet Allocation, en beprövad metod för modellering av dokumentordssammankomster, presenteras och utvärderas på datauppsättningar av bedömningar av människors rimlighet. Jämfört med tidigare föreslagna tekniker, dessa modeller presterar mycket konkurrenskraftigt, särskilt för sällan predikat-argument kombinationer där de överskrider kvaliteten på Web-scale förutsägelser samtidigt som relativt lite data.
REF föreslog att man skulle använda ämnesmodeller, såsom LDA, för att utföra valpreferensinduktion.
Latent Variable Models of Selectional Preference
{'venue': 'ACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}