Abstract-This paper presenterar en ny metod för att avidentifiera ansiktsbilder, dvs.. för att förhindra automatisk matchning med offentliga ansiktssamlingar. Den övergripande motivationen är att erbjuda verktyg för integritetsskydd på sociala nätverk. Vi tar upp denna fråga genom att dra en parallell mellan ansiktsavidentifiering och orakelattacker vid digital vattenmärkning. I vårt fall betraktas ansiktets identitet som det vattenmärke som ska avlägsnas. Inspirerade av orakelattacker skapar vi avidentifierade ansikten genom att lägga en samling noggrant utformade ljudmönster på det ursprungliga ansiktet. Ändringen av bilden styrs för att minimera sannolikheten för god igenkänning och samtidigt minimera förvrängningen. Dessutom är dessa avidentifierade bilder -av konstruktion gjord robust för att motverka attacker såsom suddig. Vi presenterar en experimentell validering där vi avidentifierar LFW-ansikten och visar att resulterande bilder fortfarande känns igen av människor samtidigt som vi lurar en toppmodern ansiktsigenkänningsalgoritm.
Verket REF avidentifierade ansiktsbilderna genom att lägga till utformade ljudmönster.
Puzzling face verification algorithms for privacy protection
{'venue': '2014 IEEE International Workshop on Information Forensics and Security (WIFS)', 'journal': '2014 IEEE International Workshop on Information Forensics and Security (WIFS)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}