Att hitta mönster för social interaktion inom en befolkning har vittomfattande tillämpningar, bland annat: sjukdomsmodellering, kulturell och informationsöverföring och beteendeekologi. Sociala interaktioner modelleras ofta med nätverk. En viktig egenskap hos sociala interaktioner är deras ständiga förändring. De flesta tidigare analyser av sociala nätverk är dock i huvudsak statiska eftersom all information om den tid som sociala interaktioner äger rum förkastas. I detta dokument föreslår vi en ny matematisk och beräkningsram som möjliggör analys av dynamiska sociala nätverk och som uttryckligen använder sig av information om när sociala interaktioner uppstår.
Berger- REF föreslår en matematisk och beräkningsram som gör det möjligt att följa utvecklingen av samhällen.
A framework for analysis of dynamic social networks
{'venue': "KDD '06", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}