Abstract-This paper undersöker en uplink icke-ortogonal flera åtkomst (NOMA)-baserade mobile-edge computing (MEC) nätverk. Vårt mål är att minimera den totala energiförbrukningen för alla användare, inklusive överföringsenergi och lokal beräkningsenergi som omfattas av krav på beräkningslatens och molnberäkningskapacitet. Vi bevisar först att det totala energiminimeringsproblemet är ett konvext problem, och det är optimalt att överföra med maximal tid. Därefter föreslog vi därför en iterativ algoritm med låg komplexitet, där slutna lösningar erhålls i varje steg. Den föreslagna algoritmen visas framgångsrikt vara globalt optimal. Numeriska resultat visar att den föreslagna algoritmen uppnår bättre prestanda än de konventionella metoderna.
Författaren i REF studerade det totala energiförbrukningen minimeringsproblem som inkluderar lokala beräkningar energi och överföringsenergi i en upplänk NOMA-aktiverade MEC-nätverk.
Energy Efficient Resource Allocation for Mobile-Edge Computation Networks with NOMA
{'venue': '2018 IEEE Globecom Workshops (GC Wkshps)', 'journal': '2018 IEEE Globecom Workshops (GC Wkshps)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Engineering']}