Användningen av multiagentsystem (MAS) inom hälso- och sjukvården ökar. Sådana Agent-medierade medicinska system kan hantera komplexa uppgifter och har potential att anpassa sig graciöst till oväntade händelser. I denna typ av system är dock frågorna om integritet, säkerhet och förtroende särskilt känsliga när det gäller frågor som agenters tillgång till patientjournaler, vad som är godtagbart beteende för en agent i en viss roll och utvecklingen av förtroende både mellan (heterogena) agenter och mellan användare och agenter. För att ta itu med dessa frågor föreslår vi en formell normativ ram som bygger på och utvecklar idén om en elektronisk institution. Sådana institutioner tillhandahåller en ram för att definiera och polisiära normer som vägleder, kontrollerar och reglerar beteendet hos de heterogena agens som deltar i institutionen. Dessa normer definierar de godtagbara åtgärder som varje agent kan utföra beroende på vilken eller vilka roller den spelar, och anger tydligt vilka uppgifter den kan få tillgång till och/eller ändra när den spelar dessa roller. I detta dokument presenterar vi formaliseringen av Carrel, en virtuell organisation för tillvaratagande av organ och vävnader för transplantationsändamål, som en elektronisk institution som använder ISLANDER [15] institution specificering språk som formaliserande språk. Vi demonstrerar aspekter av formaliseringen av en sådan institution, exempelfragment i det språk som används för textspecifikationen, och hur en sådan formalisering kan användas som ritning vid genomförandet av den slutliga agentarkitekturen, genom tekniker som skelettgenerering från de institutionsspecifikationer som beskrivs i [39] och [37].
I Ref. REF, en virtuell organisation, för tillvaratagande av organ och vävnader för transplantation, föreslås som en elektronisk institution, och beskrivs med hjälp av ett institutionsspecifikt språk.
Formalizing an electronic institution for the distribution of human tissues
{'venue': 'Artificial Intelligence in Medicine', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}