Abstract-Vi beskriver en automatiserad metod för att lokalisera synnerven i bilder av ögonbotten. Vår metod använder en ny algoritm som vi kallar luddig konvergens för att bestämma ursprunget till blodkärlsnätverket. Vi utvärderar vår metod med hjälp av 31 bilder av friska näthinnor och 50 bilder av sjuka näthinnor, som innehåller så olika symtom som tortuösa kärl, koroidal neovaskularisering, och blödningar som helt skymmer den faktiska nerven. På denna svåra datauppsättning uppnådde vår metod 89% korrekt upptäckt. Vi jämför också vår metod med tre enklare metoder, som visar prestandaförbättringen. Alla våra bilder och data är fritt tillgängliga för andra forskare att använda vid utvärdering av relaterade metoder.
Hoover och Goldbaum REF utnyttjade det rumsliga förhållandet mellan OD och retinala blodkärl och föreslog en suddig konvergensalgoritm för att lokalisera ursprunget till blodkärlsnätverket.
Locating the optic nerve in a retinal image using the fuzzy convergence of the blood vessels
{'venue': 'IEEE Transactions on Medical Imaging', 'journal': 'IEEE Transactions on Medical Imaging', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}