Abstract-Vi överväger separat kodning och gemensam avkodning av korrelerade kontinuerliga informationskällor, med förbehåll för en skillnad snedvridningsmått. Vi härleder först en multiterminalal förlängning av Shannon lägre gräns för prisområdet. Då visar vi att denna Shannon yttre gräns är asymptotiskt trång för små förvrängningar. Dessa resultat innebär att förlusten i summan av kodningsfrekvenserna på grund av separationen av kodarna försvinner i gränsen för hög upplösning. Dessutom är lattice quantizers följt av Slepian-Wolf förlustfri kodning asymptotiskt optimala. Vi undersöker också högupplösningsregionen i fjärrkodningsfallet, där kodarna endast observerar bullriga versioner av källorna. För det fyrfaldiga Gaussian fallet, fastställer vi en separation resultat att multiterminala kodning syftar till att rekonstruera de bullriga källor som omfattas av hastighetsbegränsningar, följt av uppskattning av avlägsna källor från dessa rekonstruktioner, är optimal under vissa regelbundenhet villkor på strukturen i kodningssystemet. Index Terms-Direct och remote rate-distortion, hög upplösning kvantization, multiterminal källa kodning, Shannon lägre gräns.
Zamir m.fl. ansåg den distribuerade kodning och centraliserad avkodning av kontinuerliga värderade källor och etablerade att lattice quantization följt av SW kodning är optimal asymptotiskt i hastighet REF.
Multiterminal Source Coding with High Resolution
{'venue': 'IEEE Transactions on Information Theory', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}