Detta dokument presenterar ett tillvägagångssätt för att utforska flerdimensionella data kuber med hierarkiska visualisering tekniker. Analytiker interagerar med data på ett övervägande "drill-down" sätt, d.v.s. från grovkorniga aggregat till önskad detaljnivå. Vi föreslår att visuella hierarkier är tillräckliga för att kartlägga den multiskaliga karaktären av nedbrytning eftersom de bevarar resultaten av hela interaktionen. Vi introducerar en klass av visuella strukturer som kallas Enhanced Decomposition Tree. Varje trädnivå skapas genom en uppdelning steg längs en vald dimension, noderna innehåller motsvarande del-aggregat ordnade i ett diagram och kanterna är märkta med sina dimensionsvärden. Olika layouter föreslås för att redogöra för olika analysuppgifter. Data kuber är tillfrågade med hjälp av en schemabaserad webbläsare som presenterar dimensioner av hierarkier av deras granularitetsnivåer, vilket erbjuder ett effektivt sätt att generera hierarkiska visualiseringar. Flera datakuber kan undersökas parallellt längs deras delade dimensioner. Kraften i vårt tillvägagångssätt exemplifieras med hjälp av en verklig studie från den akademiska förvaltningens område.
I REF introducerar författare flera layouter och visualiseringstekniker som kan användas interaktivt för olika analysuppgifter.
Exploring OLAP aggregates with hierarchical visualization techniques
{'venue': "SAC '07", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}