"Catch-up", eller on-demand-åtkomst av tidigare tv-innehåll via det offentliga Internet, utgör en betydande del av topptidsnätets trafik. I detta dokument analyseras konsumtionsmönster för nästan 6 miljoner användare av ett rikstäckande införande av en upphämtnings-TV-tjänst, för att förstå det nätverksstöd som krävs. Vi finner att upphämtning har vissa naturliga skalegenskaper jämfört med traditionell TV: Den on-demand naturen sprider belastning över tid, och användarna har mycket högre färdigställande hastigheter för innehållsströmmar än vad som tidigare rapporterats. Användare uppvisar starka preferenser för seriellt innehåll och för specifika genrer. Genom att utnyttja detta designar vi en Speculative Content Offloading och Recording Engine (SCORE) som prediktivt registrerar en personlig uppsättning shower på användarlokal lagring, och därmed avlastar trafiken som kan bli resultatet av efterföljande upphämtningsåtkomst. Utvärderingar visar att även med en blygsam lagring på 32 GB, ett orakel med fullständig kunskap om användarförbrukning kan spara upp till 74 % av energin, och 97 % av den maximala bandbredden jämfört med den nuvarande IP-streaming-baserade arkitekturen. I bästa fall, optimerad för energiförbrukning, SCORE kan återvinna mer än 60 % av den trafik och energibesparingar som uppnås av oraklet. Optimering enbart för trafik snarare än energi kan minska bandet med ytterligare 5 %.
Nencioni m.fl. REF analyserade konsumtionsmönster för nästan 6 miljoner användare av ett rikstäckande införande av en upphämtnings-TV-tjänst (BBC iPlayer) under 8 veckor.
Understanding and decreasing the network footprint of catch-up tv
{'venue': "WWW '13", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}