Konceptet med en stor intelligent yta (LIS) har nyligen vuxit fram som ett lovande paradigm för trådlös kommunikation som kan utnyttja hela ytan av mänskliga strukturer för att överföra och ta emot information. Ett LIS förväntas gå längre än massivt multiple-input multiple-output (MIMO) system, i den mån den önskade kanalen kan modelleras som en perfekt linje-of-sight. För att förstå de grundläggande prestandafördelarna är det absolut nödvändigt att analysera dess uppnåeliga datahastighet, under praktiska LIS-miljöer och begränsningar. I detta dokument presenteras en asymptotisk analys av upplänkens datahastighet i ett LIS-baserat stort antennarray-system. I synnerhet är den asymptotiska LIS-frekvensen härledd i en praktisk trådlös miljö där den uppskattade kanalen på LIS är föremål för skattningsfel, interferenskanaler är rumsligt korrelerade Rician blekningskanaler, och LIS upplever maskinvarunedsättningar. Dessutom analyseras förekomsten av kanalhärdningseffekten och prestandabindningen är asymptotiskt härledd för det berörda LIS-systemet. De analytiska asymptotiska resultaten visas sedan vara i nära överensstämmelse med den exakta ömsesidiga informationen när antalet antenner och enheter ökar utan gränser. De ergodiska nivåerna visar dessutom att hårdvarunedskärningar, buller och störningar från skattningsfel och den icke line-of-sight-banan blir försumbara när antalet antenner ökar. Simuleringsresultat visar att en LIS kan uppnå en prestanda som är jämförbar med konventionell massiv MIMO med förbättrad tillförlitlighet och ett avsevärt minskat område för antennutplacering.
En asymptotisk analys av datahastigheten och kanalens härdande effekt i ett LIS-baserat stort antennarraysystem presenteras i REF där skattningsfel och interferens beaktas.
Performance Analysis of Large Intelligent Surfaces (LISs): Asymptotic Data Rate and Channel Hardening Effects
{'venue': 'IEEE Transactions on Wireless Communications', 'journal': 'IEEE Transactions on Wireless Communications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}