Abstract-This paper tar upp en grundläggande begränsning för införandet av caching för trådlösa accessnät på grund av små befolkningsstorlekar. Denna brist beror på två huvudutmaningar: (i) göra aktuella uppskattningar av varierande innehåll popularitet och (ii) sluta sig till populärt innehåll från små prover. Vi föreslår en ram som lindrar sådana begränsningar. För att i rätt tid uppskatta varierande popularitet i ett sammanhang av en enda cache föreslår vi en Age-Based Threshold (ABT) policy som cache allt innehåll begärt mer gånger än en tröskel N (τ ), där τ är innehållsåldern. Vi visar att ABT är asymptotiskt hit klass optimal i många innehåll regim, vilket gör att vi kan få den första karakteriseringen av den optimala prestandan för ett caching system i ett dynamiskt sammanhang. Vi tar sedan upp små urvalsstorlekar med fokus på L lokala cache och en global cache. Å ena sidan visar vi att den globala cache lär sig L gånger snabbare genom att samla alla förfrågningar från lokala cache, vilket förbättrar träffhastigheten. Å andra sidan, aggregering rensar bort lokala egenskaper korrelerad trafik som straffar träffhastighet. Detta motiverar samordningsmekanismer som kombinerar globalt lärande av popularitetspoäng i kluster och LRU med förhämtning.
I studien i Ref föreslogs en åldersbaserad tröskelpolitik som döljer allt innehåll som begärts mer än ett tröskelvärde.
Placing Dynamic Content in Caches with Small Population
{'venue': 'IEEE INFOCOM 2016 - The 35th Annual IEEE International Conference on Computer Communications', 'journal': 'IEEE INFOCOM 2016 - The 35th Annual IEEE International Conference on Computer Communications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}