De flesta metoder för storskalig bildsökning bygger på uppbyggnaden av det inverterade indexet för lokala bilddeskriptorer eller visuella ord. En sökning i ett sådant index resulterar vanligen i ett stort antal kandidater. Denna lista över kandidater åter rankas sedan med hjälp av en geometrisk verifiering, t.ex. med hjälp av en RANSAC-algoritm. I detta dokument föreslår vi en funktionsrepresentation, som är uppbyggd som en kombination av tre lokala deskriptorer. Det gör det möjligt att avsevärt minska antalet falska matcher och att förkorta listan över kandidater efter den första sökningen i det inverterade indexet. Denna kombination av lokala deskriptorer är både reproducerbar och mycket discriminativ, och kan därför effektivt användas för storskalig nära dubblerad bildsökning.
För storskalig nära-duplicera bildhämtning Fedorov et al. I REF infördes en funktionsrepresentation som kombinerar tre lokala deskriptorer, vilket är reproducerbart och mycket diskriminerande.
Large scale near-duplicate image retrieval using Triples of Adjacent Ranked Features (TARF) with embedded geometric information
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}