En stor mängd handskrivna historiska dokument finns i bibliotek runt om i världen. Önskan att få tillgång till, söka och utforska dessa dokument banar väg för en ny tidsålder av kunskapsutbyte och främjar samarbete och förståelse mellan mänskliga samhällen. För närvarande genereras indexen för dessa dokument manuellt, vilket är mycket tröttsamt och tidskrävande. Resultaten från den senaste tekniken, för att omvandla kompletta bilder av handskrivna dokument till textrepresentationer, är ännu inte tillräckliga. Därför har ordspotting metoder utvecklats för att arkivera och indexera bilder av handskrivna dokument för att möjliggöra effektiv sökning inom dokument. I den här artikeln presenterar vi en ny matchande algoritm som ska användas i ordspottinguppgifter för historiska arabiska dokument. Vi presenterar en ny algoritm baserad på Chamfer Avstånd för att beräkna likheten mellan former av ord-delar. Matchande resultat används för att samla bilder av arabiska orddelar i olika klasser med hjälp av den närmaste grannregeln. För att beräkna avståndet mellan två Word-part-avbildningar delar algoritmen varje bild i lika stora skivor (fönster). En modifierad version av Chamferavståndet, med geometriska lutningsegenskaper och avståndstransformsdata, används som ett likhetsavstånd mellan de olika skivorna. Slutligen används algoritmen Dynamic Time Warping (DTW) för att mäta avståndet mellan två bilder av orddelar. Genom att använda DTW gjorde vi det möjligt för vårt system att samla liknande orddelar, även om de omvandlas icke-linjärt på grund av handstilens natur. Vi testade vår implementering av de presenterade metoderna med hjälp av olika dokument i olika skrivstilar, tagna från Juma'a Al Majid Center -Dubai, och fick uppmuntrande resultat.
I REF inbäddade de ett modifierat Chamferavstånd baserat på geometriska lutningsegenskaper i DTW.
Word spotting for handwritten documents using Chamfer Distance and Dynamic Time Warping
{'venue': 'Electronic Imaging', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Computer Science']}