Abstrakt. I detta dokument föreslås en ny metod för biometrisk identifiering, baserad på armsvingrörelser med en malluppdatering för att förbättra den långsiktiga stabiliteten. I vårt tidigare arbete studerade vi identifiering av armsvängar och föreslog en grundläggande metod för att förverkliga en personlig identifieringsfunktion på mobila terminaler. Metoden jämför accelerationssignalerna för armswing-rörelse som individuella egenskaper, med den toleranta likhetsmätningen mellan två armswing-rörelser via DP-matchning, vilket gör det möjligt för användare att låsa upp en mobil terminal helt enkelt genom att svänga den. Metoden har dock problem med långsiktig stabilitet. Med andra ord, arm svingen rörelser identiska individer tenderar att variera mellan varje försök. Dessutom ökar skillnaden mellan de inskrivna och försöksrörelserna med tiden. Därför föreslår vi i detta dokument en uppdatering av inskrivningsmallen för DPmatching för att lösa detta problem. Vi använder en effektiv adaptiv uppdateringsmetod med hjälp av en minsta ruttbestämningsalgoritm i DP-matchning. Identifieringsförsök med 12 personer över 6 veckor bekräftar den föreslagna metoden uppnår en överlägsen lika stor felfrekvens på 4,0 % som den konventionella metoden, som har en lika stor felfrekvens på 14,7%.
Matsuo m.fl. I REF infördes en adaptiv metod för uppdatering av mallen för att förbättra den långsiktiga stabiliteten i armsvingens rörelse.
Arm swing identification method with template update for long term stability
{'venue': 'ICB', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}