Clustering the Wireless Sensor Networks (WSNs) är den stora frågan som bestämmer nätverkets livslängd. De parametrar som valts för klusterbildning bör vara lämpliga för att bilda kluster i enlighet med ansökningarnas behov. Några av de välkända klusterteknikerna i WSN är utformade endast för att minska den totala energiförbrukningen i nätet och öka nätverkets livslängd. Dessa algoritmer uppnår ökad livslängd, men på bekostnad av överbelastning av enskilda sensornoder. Load balance bland noderna i nätverket är också lika viktigt för att uppnå ökad livslängd. First Node Die (FND), Half Node Die (HND) och Last Node Die (LND) är de olika mätvärdena för att analysera nätverkets livslängd. I detta dokument, en ny klusteralgoritm, Genetisk Algoritm baserad energieffektiv Clustering Hierarchy (GAECH) algoritm, föreslås att öka FND, HND och LND med en ny fitness funktion. Fitnessfunktionen i GAECH bildar välbalanserade kluster med tanke på kärnparametrarna i ett kluster, vilket återigen ökar både nätverkets stabilitetsperiod och livslängd. De experimentella resultaten indikerar också tydligt bättre prestanda hos GAECH jämfört med andra algoritmer i alla nödvändiga aspekter.
Baranidharan m.fl. REF som föreslog en ny klusteralgoritm kallad Genetisk Algoritmbaserad energieffektiv klusterhierarki (GAECH).
GAECH: Genetic Algorithm Based Energy Efficient Clustering Hierarchy in Wireless Sensor Networks
{'venue': 'J. Sensors', 'journal': 'J. Sensors', 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Computer Science']}