Detta dokument beskriver ett artificiellt immunsystem (AIS) tillvägagångssätt för att producera robusta scheman för en dynamisk arbetsplats schemaläggning problem där jobb anländer kontinuerligt, och miljön är föremål för förändringar av praktiska skäl. Vi undersöker om en AIS kan utvecklas med hjälp av en genetisk algoritm, (GA), och sedan används för att producera uppsättningar av scheman som tillsammans täcker en rad oförutsedda händelser, både förutsebara och oförutsebara. Vi jämför kvaliteten på scheman med de som produceras med hjälp av en genetisk algoritm som är särskilt utformad för att ta itu med problem med schemaläggning av arbetsplatser, och finner att de scheman som produceras från den utvecklade AIS jämför positivt med de som produceras av GA. Dessutom finner vi att AZS scheman är robusta genom att det finns stora likheter mellan varje schema i uppsättningen, vilket tyder på att en övergång från ett schema till ett annat kan utföras med minimala avbrott om en omläggning krävs.
Hart m.fl. REF överväga användningen av ett artificiellt immunsystem (AIS) för att utforma robusta dynamiska jobb shop scheman genom att generera uppsättningar scheman så att om en omläggning krävs en annan från uppsättningen kan användas.
Producing robust schedules via an artificial immune system
{'venue': '1998 IEEE International Conference on Evolutionary Computation Proceedings. IEEE World Congress on Computational Intelligence (Cat. No.98TH8360)', 'journal': '1998 IEEE International Conference on Evolutionary Computation Proceedings. IEEE World Congress on Computational Intelligence (Cat. No.98TH8360)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}