Abstract-Vehicular nätverk förväntas rymma ett stort antal data-tunga mobila enheter och multiapplication tjänster, medan det står inför en stor utmaning när vi behöver ta itu med den ständigt ökande efterfrågan på mobil trafik. I detta dokument presenterar vi ett nytt paradigm av femte generationens (5G)-aktiverade fordonsnätverk för att förbättra nätkapaciteten och systemdatakapaciteten. Vi utökar det ursprungliga molnradionätet (C-RAN) för att integrera lokala molntjänster för att tillhandahålla en billig, skalbar, självorganiserande och effektiv lösning. Den nya C-RAN kallas förbättrad C-RAN (EC-RAN). Moln i EG-RAN distribueras geografiskt för lokala tjänster. Dessutom är system-till-enhet (D2D) och heterogena nätverk viktig teknik i 5G-system. De kan avsevärt förbättra spektrumeffektiviteten och stödja storskalig live-videoströmning inom kortdistanskommunikation. Vi utnyttjar matrisspel teoretisk metod för att driva cloudlet resurshantering och tilldelning. En Nash jämvikt lösning kan erhållas genom en Karush-Kuhn-Tucker (KKT) icke-linjär komplementaritet strategi. Illustrativa resultat tyder på att det föreslagna resursdelningssystemet med de geodistribuerade molnen kan förbättra resursutnyttjandet och minska systemets strömförbrukning. Med integrering av en programvarudefinierad nätverksarkitektur kan dessutom ett fordonsnätverk enkelt nå en globalt optimal lösning. Index Terms-Cloud radio access network (C-RAN), femte generationen (5G), matrisspel, resurshantering, programvarudefinierat nätverk (SDN), vehicular network.
Genom att använda SDN ram för att hantera molnresurser i fordonsmoln, ett nytt paradigm av 5G-aktiverade fordonsnätverk föreslogs i REF.
Optimal Resource Sharing in 5G-Enabled Vehicular Networks: A Matrix Game Approach
{'venue': 'IEEE Transactions on Vehicular Technology', 'journal': 'IEEE Transactions on Vehicular Technology', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}