Vi överväger ett kalibreringsproblem, där vi bestämmer en okänd sensor plats med hjälp av det kända spåret av ett kalibreringsmål och en känd referenssensor plats. Vi kastar kalibreringsproblemet som ett glest approximationsproblem där den okända sensorns plats bestäms över ett diskret rumsligt rutnät med avseende på referenssensorn. För att uppnå kalibreringsmålet överförs slumpmässiga projektioner av sensordata med låga dimensioner till referenssensorn, vilket avsevärt minskar den intersensoriska kommunikationsbandbredden. Den okända sensorn platsen bestäms sedan genom att lösa ett I!1-norm minimering problem (linjärt program). Fältdataresultat tillhandahålls för att visa hur effektivt tillvägagångssättet är.
Med hjälp av det kända spåret av ett kalibreringsmål och en referensplats, har komprimerande avkännande idéer använts för att lokalisera en nod REF.
Compressive sensing for sensor calibration
{'venue': '2008 5th IEEE Sensor Array and Multichannel Signal Processing Workshop', 'journal': '2008 5th IEEE Sensor Array and Multichannel Signal Processing Workshop', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}