I detta arbete föreslår vi en delvis övervakad utvidgning till en välkänd övervakad strategi för domänanpassning (EA) (Daumé III, 2007). Vårt föreslagna tillvägagångssätt (EA++) bygger på begreppet utökat utrymme (infört i EA) och utnyttjar omärkta data i måldomänen för att förbättra överföringen av information från källa till mål. Denna halvövervakade inställning till domänanpassning är extremt enkel att genomföra, och kan tillämpas som ett förbehandlingssteg för alla övervakade inlärare. Experimentella resultat av sekventiella märkningsuppgifter visar den föreslagna metodens effektivitet.
Ref föreslog sedan en delvis övervakad utvidgning av den enkla anpassningen, som utnyttjar omärkta domändata för att förbättra överföringen av information från källa till mål.
Frustratingly Easy Semi-Supervised Domain Adaptation
{'venue': 'Proceedings of the 2010 Workshop on Domain Adaptation for Natural Language Processing', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}