Abstract-Vi presenterar GyroPen, en metod för att rekonstruera rörelsevägen för pennliknande interaktion från vanliga inbyggda sensorer i moderna smartphones. Den viktigaste idén är att rekonstruera en representation av banan i telefonens hörn som rör vid en skriv- eller ritningsyta från de mätningar som erhålls från telefonens gyroskop och accelerometrar. Vi föreslår att direkt använda vinkelbanan för denna rekonstruktion, vilket eliminerar behovet av korrekt absolut 3D-positionsuppskattning, en uppgift som kan vara svår att använda lågkostnads accelerometrar. Vi kopplar GyroPen till ett handstilsigenkänningssystem och utför två proof-ofconcept experiment för att visa att återuppbyggnadsnoggrannheten hos GyroPen är tillräckligt exakt för att vara en lovande metod för textinmatning. I ett första experiment, den genomsnittliga nybörjare deltagare (n = 10) kunde skriva det första ordet bara 37 s efter starten att använda GyroPen för första gången. I ett andra experiment, erfarna användare (n = 2) kunde skriva med hastigheten 3-4 s för ett engelskt ord och med en teckenfelfrekvens på 18%.
Deselaers m.fl. REF presenterar GyroPen för att rekonstruera skrivvägen för pennliknande interaktion.
GyroPen: Gyroscopes for Pen-Input With Mobile Phones
{'venue': 'IEEE Transactions on Human-Machine Systems', 'journal': 'IEEE Transactions on Human-Machine Systems', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}