Mikrobloggning är en form av onlinekommunikation genom vilken användare sänder korta textuppdateringar, även kallade tweets, till allmänheten eller en vald kontaktcirkel. En brokig mosaik av mikrobloggning har dykt upp sedan lanseringen av Twitter 2006: dagligen prat, samtal, informationsutbyte och nyhetskommentarer, bland annat. Oavsett innehåll och avsedd användning förmedlar tweets ofta relevant information om författarens humörstatus. Som sådan, tweets kan betraktas som temporalt-autentiska mikroskopiska ögonblick av offentligt humör tillstånd. I den här artikeln utför vi en känsloanalys av alla offentliga tweets som sänds av Twitter-användare mellan den 1 augusti och den 20 december 2008. För varje dag i tidslinjen, vi extrahera sex dimensioner av humör (spänning, depression, ilska, kraft, trötthet, förvirring) med hjälp av en utökad version av Profile of Mood States (POMS), ett väletablerat psykometriskt instrument. Vi jämför våra resultat med fluktuationer som noterats av aktie- och råoljeprisindex och större evenemang i media och populärkultur, såsom den amerikanska presidentvalet den 4 november 2008 och Thanksgiving Day. Vi anser att händelser på det sociala, politiska, kulturella och ekonomiska området har en betydande, omedelbar och mycket specifik inverkan på de olika dimensionerna av allmänhetens humör. Vi spekulerar i att storskaliga analyser av humöret kan ge en solid plattform för att modellera kollektiva känslotrender i termer av deras prediktiva värde när det gäller befintliga sociala och ekonomiska indikatorer.
Dessutom använde Ref-författarna profilen för Mood States psykometriska metod för att analysera Twitter-inlägg och kom fram till slutsatsen att "händelserna på det sociala, politiska, kulturella och ekonomiska området har betydande, omedelbara och mycket specifika effekter på de olika dimensionerna av allmänhetens stämning".
Modeling public mood and emotion: Twitter sentiment and socio-economic phenomena
{'venue': 'Proceedings of the Fifth International AAAI Conference on Weblogs and Social Media (ICWSM 2011), 17-21 July 2011, Barcelona, Spain', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}