Användare ändrar ofta en tidigare sökfråga i hopp om att hämta bättre resultat. Dessa ändringar kallas frågeformuleringar eller frågeförfiningar. Befintlig forskning har studerat hur webbsökmotorer kan föreslå omformuleringar, men har gett mindre uppmärksamhet åt hur människor utför frågereformer. I denna uppsats strävar vi efter att bättre förstå hur webbsökare förfinar frågor och bildar en teoretisk grund för frågereform. Vi studerar användarnas omformuleringsstrategier i samband med AOL:s frågeloggar. Vi skapar en taxonomi av frågeförfiningsstrategier och bygger en regelbaserad klassificering med hög precision för att upptäcka varje typ av omformulering. Effektivitet av omformuleringar mäts med hjälp av användarklick beteende. De flesta omformuleringsstrategier leder till vissa fördelar för användaren. Vissa strategier som att lägga till/ta bort ord, ordsubstitution, akronymexpansion och stavningskorrigering är mer benägna att orsaka klick, särskilt på högre rankade resultat. I kontrast, användare ofta klicka på samma resultat som deras tidigare fråga eller välj inga resultat när du bildar akronymer och omordning ord. Den kanske mest överraskande slutsatsen är att vissa omformuleringar är bättre lämpade att hjälpa användarna när de nuvarande resultaten redan är fruktbara, medan andra omformuleringar är mer effektiva när resultaten saknas. Våra resultat informerar om utformningen av applikationer som kan hjälpa sökare; exempel beskrivs i detta dokument.
Huang m.fl. analyserade och utvärderade olika typer av frågeförfining i frågeloggen REF.
Analyzing and evaluating query reformulation strategies in web search logs
{'venue': 'CIKM', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}