I detta dokument studeras ett mobile edge computing system (UAV) för cellulärt anslutet obemannade luftfartyg där flera UAV är kopplade till en markbaserad basstation (TBS) för beräkning av avlastning. För att beräkna den stora mängden databitar migreras en del av beräkningsuppgiften till TBS och den andra delen hanteras lokalt på UAVs. Vårt mål är att minimera den totala energiförbrukningen för alla UAV:er genom att gemensamt justera bittilldelning, kraftfördelning, resursdelning samt UAV-bana under TBS energibudget. För att på djupet förstå inverkan av multi-UAV tillträdesstrategi på systemets prestanda, fyra tillträdessystem i upplänköverföringen beaktas, dvs. tidsdelning multipel åtkomst, ortogonal frekvensdelning multipel åtkomst, en-för-en åtkomst och icke-ortogonal ). Åtkomst till flera delar. De problem som är förknippade med olika tillträdessystem är alla formulerade i icke-konvexa former, som är svåra att hantera på ett optimalt sätt. För att lösa denna klass av problem, den successiva konvex approximation teknik används för att erhålla suboptimala lösningar. De numeriska resultaten visar att det föreslagna systemet sparar betydande energiförbrukning jämfört med referenssystemet.
Författarna i REF analyserade problemet med att minimera energiförbrukningen i flera användare MEC i ortogonal frekvensdelning flera tillträdessystem, icke-ortogonal multipel åtkomst (NOMA) system, time-division flera tillträdessystem och en-för-en tillträdessystem, respektive.
Energy Optimization for Cellular-Connected Multi-UAV Mobile Edge Computing Systems with Multi-Access Schemes
{'venue': 'Journal of Communications and Information Networks', 'journal': 'Journal of Communications and Information Networks', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}