I detta arbete presenterar vi en ny lokal deskriptor för videosekvenser. Den föreslagna deskriptorn bygger på histogram av orienterade 3D spatio-temporala gradienter. Vårt bidrag är fyrafaldigt. (i) För att beräkna 3D-gradienter för godtyckliga skalor utvecklar vi en minneseffektiv algoritm baserad på integrerade videor. ii) Vi föreslår en allmän kvantisering av 3D-orientering som baseras på regelbundna polyhedroner. (iii) Vi gör en fördjupad utvärdering av alla deskriptorparametrar och optimerar dem för åtgärdsigenkänning. (iv) Vi tillämpar vår deskriptor på olika åtgärdsdataset (KTH, Weizmann, Hollywood) och visar att vi överträffar toppmoderna.
Kläser m.fl. REF introducerar en lokal deskriptor för videosekvenser baserade på histogram av orienterade 3D spatiotemporala gradienter.
A spatio-temporal descriptor based on 3D-gradients
{'venue': 'In BMVC', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}