Många tillämpningar ser enorma krav på att upptäcka viktiga mönster i dynamisk tilldelad graf. I detta dokument presenterar vi problemet med att upptäcka trenddelgrafer i dynamiska tillskrivna grafer. Denna nya typ av mönster bygger på grafstrukturen och den tidsmässiga utvecklingen av attributvärdena. Flera intressanta åtgärder införs för att fokusera på de mest relevanta mönster när det gäller grafstrukturen, vertex attributen, och tiden. Vi designar en effektiv algoritm som drar nytta av olika begränsningar egenskaper och ger en omfattande empirisk studie från flera verkliga dynamiska tillskrivna grafer.
Dynamiska tillskrivna grafer I REF, Desmier et al. definiera en ny mönsterdomän som bygger på grafstrukturen och den tidsmässiga utvecklingen av attributvärdena.
Trend Mining in Dynamic Attributed Graphs
{'venue': 'ECML/PKDD', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}