Dokumentet handlar om problemet med frågerekommendationen. I synnerhet, med tanke på en fråga som fråga, ska vi hämta och rangordna andra frågor beroende på deras sannolikhet för att vara goda rekommendationer i den frågade frågan. En bra rekommendation ger alternativa aspekter kring användarnas intresse. Vi tar itu med problemet med frågerekommendationen i två steg: först representerar vi frågor som diagram över ämnestermer, och sedan rankar vi rekommendationer på grundval av diagrammen. Vi formaliserar båda stegen som trädsnittsproblem och använder sedan MDL (Minimum Description Length) för att välja de bästa snitten. Experiment har genomförts med de verkliga frågorna postade på Yahoo! Svar. Frågorna handlar om två domäner, "resa" och "datorer & internet". Experimentella resultat indikerar att användningen av den MDL-baserade trädskärningsmodellen avsevärt kan överträffa basmetoderna för ordbaserad VSM eller frasbaserad VSM. Resultaten visar också att användningen av den MDL-baserade trädsnittsmodellen är avgörande för vår strategi.
Cao m.fl. REF formulerar problemet med frågevägning som ett problem med trädklippning på frågediagrammet och presenterar en minsta beskrivning av längdbaserad metod för att välja det bästa snittet.
Recommending questions using the mdl-based tree cut model
{'venue': 'In Proceeding of the 17th International Conference on World Wide Web, (WWW’08', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}