Detta dokument handlar om problemet med att maximera utnyttjandet av batteriets kraftkälla i ett portabelt elektroniskt system under latens- och förlustbegränsningar. För det första presenteras en detaljerad stokastisk modell av ett batteridrivet elektroniskt system. Modellen, som bygger på teorierna om kontinuerliga Markoviska beslutsprocesser och stokastiska nätverk, fångar två viktiga egenskaper hos dagens uppladdningsbara battericeller, d.v.s. den nuvarande hastighets-kapacitet egenskapen och avslappnings-inducerad återhämtning. Därefter formuleras det batterimedvetna dynamiska energihanteringsproblemet som ett problem med optimering av politiken och lösas exakt med hjälp av en linjär programmeringsmetod. Experimentella resultat visar att den föreslagna metoden överträffar befintliga heuristiska metoder för batterihantering med så mycket som 17% i förhållande till den genomsnittliga energi som levereras per viktenhet av battericeller. 0-7803-7607-2/02/$17.00 ©2002 IEEE
Rong m.fl. presenterade en stokastisk modell för ett strömstyrt, batteridrivet elektroniskt system, och formulerade en policyoptimering problem för att maximera kapacitetsutnyttjandet av batteridrivna system REF.
Battery-aware power management based on Markovian decision processes
{'venue': 'ICCAD 2002', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}