2010 i2b2/VA Workshop on Natural Language Processing Challenges for Clinical Records presenterade tre uppgifter: ett konceptextraheringsarbete inriktat på utvinning av medicinska begrepp från patientrapporter; ett påstående klassificering uppgift fokuserad på att tilldela påståenden typer för medicinska problem begrepp; och en relation klassificering uppgift fokuserade på att tilldela relationstyper som håller mellan medicinska problem, tester och behandlingar. I2b2 och VA tillhandahöll en kommenterad referensstandard för de tre uppgifterna. Med hjälp av denna referensstandard utvecklades 22 system för konceptextrahering, 21 för påståendesklassificering och 16 för relationsklassificering. Dessa system visade att maskininlärningsmetoder kunde utökas med regelbaserade system för att bestämma begrepp, påståenden och relationer. Beroende på uppgiften kan de regelbaserade systemen antingen ge input för maskininlärning eller efterbehandling av produktionen av maskininlärning. Ensembler med klassificeringar, information från omärkta data och externa kunskapskällor kan vara till hjälp när utbildningsuppgifterna är otillräckliga. INLEDNING OCH DÄRMED SAMMANHÄNGANDE ARBETE
Under 2010 omfattade utmaningen begrepp, påståenden och relationer identifiering uppgift där deltagarna fick en kommenterad guld-standard corpus för systemutbildning REF.
2010 i2b2/VA challenge on concepts, assertions, and relations in clinical text
{'venue': 'Journal of the American Medical Informatics Association : JAMIA', 'journal': 'Journal of the American Medical Informatics Association : JAMIA', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}