Uppgiften att bedöma bedömningen förutsägelser kan hanteras väl genom att använda regressionsalgoritmer om det finns en tillförlitlig utbildning uppsättning av recensioner med mänskliga betyg. I detta dokument strävar vi efter att undersöka en mer utmanande uppgift för bedömningsprognoser över språk, som endast använder sig av betygsatta recensioner på ett källspråk (t.ex. Engelska) för att förutsäga betygspoängen för ovärderade utvärderingar på ett målspråk (t.ex. Tyska). Vi föreslår en ny coregression algoritm för att ta itu med denna uppgift genom att utnyttja omärkta recensioner. Utvärderingsresultat på flera datauppsättningar visar att vår föreslagna co-regressionsalgoritm konsekvent kan förbättra prognosresultaten.
Dessutom förbättrar användningen av regressionsalgoritmer konsekvent förutsägelsen av hjälpsamhet REF ].
Co-Regression for Cross-Language Review Rating Prediction
{'venue': 'ACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}