Syftet med detta papper är att introducera den grå vargoptimering (GWO) algoritm till elektromagnetiska och antenn gemenskap. GWO är en ny naturinspirerad metaheuristisk algoritm inspirerad av den sociala hierarkin och jaktbeteendet hos grå vargar. Det har potential att uppvisa hög prestanda i att lösa inte bara unconstrained men också begränsade optimeringsproblem. I detta arbete har GWO applicerats på linjära antennmatriser för optimal mönstersyntes på följande sätt: genom att optimera antennpositionerna samtidigt som man antar enhetlig excitering och genom att optimera antennströmmens amplituder samtidigt som man antar avstånd och fas som enhetlig array. GWO används för att uppnå ett matrismönster med lägsta sidolobnivå (SLL) tillsammans med nollplacering i angivna riktningar. GWO används också för minimering av den första sidoloben närmast huvudstrålen (nära sidoloben). Olika exempel presenteras som illustrerar tillämpningen av GWO för linjär matrisoptimering och därefter valideras resultaten genom benchmarking med resultat erhållna med hjälp av andra toppmoderna naturinspirerade evolutionära algoritmer. Resultaten tyder på att optimering av linjära antennsystem med GWO ger betydande förbättringar jämfört med den enhetliga matrisen och den syntes som erhålls från andra optimeringstekniker.
Prerna m.fl. REF använde den grå vargen optimering (GWO) algoritm för att uppnå en matris mönster med en minsta SLL tillsammans med noll placering i angivna riktningar.
Optimal Pattern Synthesis of Linear Antenna Array Using Grey Wolf Optimization Algorithm
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Antennas and Propagation', 'mag_field_of_study': ['Engineering']}