Miljöskydd har blivit en framträdande fråga runt om i världen. Eftersom traditionella förbränningsmotorer (ICE) har bidragit i stor utsträckning till luftföroreningarna blir elfordon allt populärare. På grund av den begränsade elförsörjningen till batteriet måste dock elfordonen laddas ofta och varje laddning tar lång tid. Detta kan försämra reseeffektiviteten och förarkomforten. För att ta itu med denna fråga, syftar detta dokument till att minimera laddning av väntetider genom intelligent schemaläggning laddningsaktiviteter rumsligt och temporalt. En teoretisk studie har genomförts för att formulera väntetid minimerad laddning schemaläggning problem och härleda en prestanda övre gräns (dvs. den teoretiska nedre gränsen för laddning väntetid). Baserat på de insikter som upptäckts från den teoretiska analysen har ett praktiskt distribuerat system föreslagits. Omfattande simuleringsresultat bekräftar att den föreslagna konstruktionen kan uppnå en väntetid nära den teoretiska nedre gränsen.
Författarna i REF tog upp frågan om att minimera laddningstiden för elfordon genom intelligent schemaläggning av laddningsaktiviteter.
Charging scheduling with minimal waiting in a network of electric vehicles and charging stations
{'venue': "VANET '11", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}