I takt med att fler system blir PROV-aktiverade kommer behovet av att kommunicera härkomstdata direkt till användarna att öka i motsvarande grad. Även om det finns ett antal befintliga metoder för att göra detta - formellt, diagrammatiskt och textmässigt - finns det för närvarande inga tillämpnings-generiska tekniker för att generera språkliga förklaringar av härkomst. Det främsta skälet till detta är att det krävs en viss mängd språklig information för att omvandla ett härkomstdiagram - såsom i PROV - till en textförklaring, och om denna information inte är tillgänglig som en kommentar, är denna omvandling för närvarande inte möjlig. I det här dokumentet beskriver vi hur vi har anpassat den gemensamma "konsensusarkitekturen" från den naturliga språkgenerationens område för att uppnå denna grafomvandling, vilket resulterar i den nya PROVglish-arkitekturen. Vi lägger sedan fram ett tillvägagångssätt för att samla in den nödvändiga språkliga informationen från en PROV-datauppsättning, vilket innebär att utnyttja den språkliga informationen informellt kodad i de URI:er som anger härkomstresurser. Vi avslutar med en detaljerad utvärdering som gjorts för att bedöma effektiviteten i denna strategi för lexikalisering, vilket visar på en betydande förbättring när det gäller fluens, begriplighet och grammatisk korrekthet.
En icke-visuell metod för att kommunicera härkomst är naturlig språkgeneration av Richardson och Moreau REF.
Towards the Domain Agnostic Generation of Natural Language Explanations from Provenance Graphs for Casual Users
{'venue': 'IPAW', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}