Abstract-In mobile edge computing systems, mobila enheter kan avlasta beräkna-intensiva uppgifter till en närliggande molnet, för att spara energi och förlänga batteritiden. Till skillnad från ett fullfjädrat moln, en cloudlet är en småskalig datacenter utplacerad på en trådlös åtkomstpunkt, och därmed starkt begränsas av både radio och beräkna resurser. Vi visar i detta dokument att en separat optimering av tilldelningen av antingen beräkna eller radioresurser - som de flesta befintliga verk gjorde - är mycket suboptimal: trängsel av beräkna resurs leder till slöseri med radioresurser, och vice versa. För att lösa detta problem föreslår vi en gemensam schemaläggningsalgoritm som fördelar både radio och beräkna resurser på ett samordnat sätt. Specifikt anser vi en cloudlet i en Orthogonal FrequencyDivision Multiplexing Access (OFDMA) system med flera mobila enheter, där vi studerar subcarrier allokering för aktivitet offloading och CPU-tid allokering för aktivitetsutförande i cloudlet. Simuleringsresultat visar att den föreslagna algoritmen avsevärt överträffar optimeringen per källa och tar emot mer avlastningsförfrågningar samtidigt som betydande energibesparingar uppnås.
Yu m.fl. REF valde gemensamt att avlasta SMD och tilldelade undercharrier i ett Orthogonal Frequency-Division Multiplexing Access (OFDMA)-system och CPU-tid i MEC-servern, för att minimera energiförbrukningen på SMD.
Joint Subcarrier and CPU Time Allocation for Mobile Edge Computing
{'venue': '2016 IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM)', 'journal': '2016 IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}