Abstract-Vi presenterar FaceWarehouse, en databas med 3D ansiktsuttryck för visuella datorapplikationer. Vi använder Kinect, en offthe-shelf RGBD-kamera, för att fånga 150 personer i åldern 7-80 från olika etniska bakgrunder. För varje person, vi fångade RGBD data av hennes olika uttryck, inklusive neutrala uttryck och 19 andra uttryck såsom mun öppna, leende, kyss, etc. För varje RGBD rå data post, en uppsättning ansiktsfunktion punkter på färgbilden såsom ögon hörn, mun kontur, och nosspetsen automatiskt lokaliseras, och manuellt justeras om bättre noggrannhet krävs. Vi deformerar sedan en mall ansiktsmaska för att passa djupdata så nära som möjligt samtidigt som funktionen punkter på färgbilden till deras motsvarande punkter på maskan. Med utgångspunkt från dessa monterade maskor, konstruerar vi en uppsättning individuellt specifika uttryck mixshapes för varje person. Dessa maskor med konsekvent topologi är sammansatta som en rank-3 tensor för att bygga en bilinjär ansiktsmodell med två attribut: identitet och uttryck. Jämfört med tidigare 3D ansiktsdatabaser, för varje person i vår databas, finns det en mycket rikare matchande samling av uttryck, vilket möjliggör skildring av de flesta mänskliga ansiktsåtgärder. Vi demonstrerar potentialen hos FaceWarehouse för visuell databehandling med fyra applikationer: ansiktsbildsmanipulation, överföring av ansiktskomponenter, prestandabaserad ansiktsbildsanimering i realtid och ansiktsanimering som remålar från video till bild.
FaceWarehouse (FWH) REF är en populär multilinjär 3D-modell.
FaceWarehouse: A 3D Facial Expression Database for Visual Computing
{'venue': 'IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics', 'journal': 'IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}