Abstract-Automatisk erkännande av signatur är ett utmanande problem som har fått mycket uppmärksamhet under de senaste åren på grund av dess många tillämpningar inom olika områden. Signatur har länge använts för verifiering och autentisering. Tidigare metoder var manuella men numera blir de digitaliserade. Detta dokument ger en effektiv metod för signaturigenkänning med hjälp av Radial Basis Function Network. Nätverket är utbildat med provbilder i databasen. Extraktion av funktioner utförs innan de används för träning. För teständamål görs en bild för att genomgå rotationsöversättningsskalningskorrigering och sedan ges till nätverket. Nätverket identifierar framgångsrikt den ursprungliga bilden och ger korrekt utgång för lagrade databasbilder också. Metoden ger en igenkänningsgrad på cirka 80 % för 200 prover.
Nätverket lyckades identifiera originalbilderna med igenkänningsnoggrannheten 80 % för bildprovstorleken 200 REF.
Biometric Signature Processing&Recognition Using Radial Basis Function Network
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}