Sammanfattning av denna webbsida: Body Area Sensor networks (BAN) använder trådlösa sensornoder som är fästa vid en mänsklig kropp för bekvämlighet, säkerhet och hälsa. Fysiologiska egenskaper hos kroppen, såsom pulsen eller EKG (EKG) signaler, är lovande sätt att förenkla installationsprocessen och förbättra säkerheten för BAN. Detta dokument beskriver de konstruktions- och genomförandesteg som krävs för att förverkliga ett ECG-baserat autentiseringsprotokoll för att identifiera sensornoder som är fästa vid samma mänskliga kropp. I den första delen av pappret behandlas därför konstruktionen av ett sensorsystem för kroppsyta, inklusive hårdvarukonfiguration, analog och digital signalbehandling, och nödvändiga ECG-teknik för att upptäcka funktioner. Ett modellbaserat konstruktionsflöde tillämpas, och styrkor och begränsningar för varje konstruktionssteg diskuteras. Real-world uppmätta data från det implementerade sensorsystemet används sedan för att ställa in och parametrisera en ny fysiologisk autentisering protokoll för BANs. autentiseringsprotokollet använder statistiska egenskaper hos förväntade och upptäckta avvikelser för att begränsa antalet falska positiva och falska negativa autentiseringsförsök. Resultatet av den beskrivna holistiska designen är det första praktiska genomförandet av biometrisk autentisering i BAN:er som återspeglar tidsmässiga och dataosäkerheter i de fysiska och cyberrelaterade delarna av systemet.
Till exempel Peter et al. REF beskrev de konstruktions- och genomförandesteg som krävs för att förverkliga ett ECG-baserat autentiseringssystem i sensornätverk för kroppsområde och använde ECG-funktioner för detta ändamål.
Design of Secure ECG-Based Biometric Authentication in Body Area Sensor Networks
{'venue': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'journal': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'mag_field_of_study': ['Medicine', 'Engineering', 'Computer Science']}