I detta dokument presenteras en analys av en notators beteende under hennes/hans notationsprocess för att få fram användbar information för uppgifter som rör bearbetning av naturligt språk (NLP). Textanmärkning är nödvändig för maskininlärningsbaserad NLP där kommenterade texter används för både utbildning och utvärdering av övervakade system. Eftersom en notators beteende under noteringen kan ses som ett uttryck för hennes/hans kognitiva process under hennes/hans försök att förstå texten för notation, har analys av processen för text annotation potential att avslöja användbar information för NLP uppgifter, särskilt semantisk och diskurs bearbetning som kräver djupare språkförståelse. Vi utförde ett experiment för att samla annoterar handlingar och ögon blick under annotering av predikat-argument relationer i japanska texter. Vår analys av insamlade data tyder på att förvärvad insikt i människans notation beteende är användbart för att utforska effektiva språkliga funktioner i maskininlärning-baserade metoder.
Iida m.fl. Ref lade fram en analys av eyetracking-data för att göra en anmärkning om förhållandet mellan predicateargument.
Investigation of annotator's behaviour using eye-tracking data
{'venue': 'Linguistic Annotation Workshop', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}