Abstract-Rekonstruera formen på ett deformerbart objekt från en enda bild är ett utmanande problem, även när en 3D-mall form finns tillgänglig. Många olika metoder har föreslagits för detta problem, men vad de har gemensamt är att de bara kan rekonstruera den del av ytan som är synlig i en referensbild. Däremot är vi intresserade av att återställa den fulla formen av ett deformerbart 3D-objekt. Vi introducerar en ny metod för att rekonstruera slutna ytor. Denna typ av yta är bättre lämpad för att representera föremål med volym. Vår metod bygger på senaste tidens framsteg i siluettbaserade återuppbyggnadsmetoder för att få mallen från en referensbild. Denna mall deformeras sedan för att passa måtten på en ny ingångsbild. Vi kombinerar en intensibilitet före deformationen med kraftfulla bildmätningar, i form av siluett- och områdesbegränsningar, för att göra vår metod mindre beroende av punktkorrespondenser. Vi visar återuppbyggnadsresultat för olika objektklasser, såsom djur eller händer, som inte tidigare har testats med befintliga mallmetoder.
Vicente och Agapito REF extrahera en mall från en referensbild och sedan deformera den för att passa en ny bild med hjälp av keypoints och silhuetten.
Balloon Shapes: Reconstructing and Deforming Objects with Volume from Images
{'venue': '2013 International Conference on 3D Vision', 'journal': '2013 International Conference on 3D Vision', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}