Vi tar upp problemet med text-till-text-generering av parafrasering på meningsnivå - ett fenomen som skiljer sig från och är svårare än parafrasering på ord- eller frasnivå. Vårt tillvägagångssätt tillämpar multi-sekvens anpassning till meningar som samlats in från oannoterade jämförbara corpora: det lär sig en uppsättning parafraserande mönster som representeras av ord lattice par och automatiskt bestämmer hur man tillämpar dessa mönster för att skriva om nya meningar. Resultaten av våra utvärderingsförsök visar att systemet härleder korrekta parafraser, bättre baslinjesystem.
REF föreslog att anpassning av flera sekvenser (MSA) skulle tillämpas för traditionell PR på straffnivå.
Learning To Paraphrase: An Unsupervised Approach Using Multiple-Sequence Alignment
{'venue': 'Human Language Technology Conference And Meeting Of The North American Association For Computational Linguistics', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}