Discourse relations binder mindre språkliga enheter till sammanhängande texter. Att automatiskt identifiera samtalsrelationer är svårt, eftersom det kräver förståelse för semantiken i de sammanlänkade argumenten. En mer subtil utmaning är att det inte räcker att representera innebörden av varje argument i en diskursen relation, eftersom förhållandet kan bero på kopplingar mellan lägre nivåer komponenter, såsom enhet nämner. Vår lösning beräknar fördelade betydelserepresentationer för varje diskursen argument genom sammansättning upp syntaktiska parse träd. Vi utför också ett nedåtkompositionspass för att fånga betydelsen av coreferent entity nämner. Implicit diskursen relationer förutsägs sedan från dessa två representationer, få betydande förbättringar på Penn Discourse Treebank.
Klassificera implicita diskursen relationer kan förbättras genom att kombinera distribuerade representationer av parse träd med coreferent enhet nämner REF.
One Vector is Not Enough: Entity-Augmented Distributed Semantics for Discourse Relations
{'venue': 'Transactions of the Association for Computational Linguistics', 'journal': 'Transactions of the Association for Computational Linguistics', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}