Papperet attackerar absolut fasuppskattning med en tvåstegsmetod: det första steget tillämpar ett adaptivt lokalt denoiseringsschema för den modulo-2π bullriga fasen; det andra steget tillämpar en robust fas Unwraping algoritm för den denoiserade modulo-2π fasen som erhålls i det första steget. Den adaptiva lokala modulo-2π fasen denoisering är en ny algoritm baserad på lokala polynom approximationer. Fasens nollställning och första ordningens approximationer beräknas i skjutbara fönster av varierande storlek. Noll-order approximationen används för punktvis adaptiv fönsterstorlek val, medan den första-order approximationen används för att filtrera fasen i de erhållna fönstren. För fasurpackning använder vi den nyligen införda robusta (i betydelsen diskontinuitetsbevarande) PUMA-urpackningsalgoritmen (IEEE Trans). Bildbehandling. 16, 698 (2007) till den denoiserade inslagna fasen. Simuleringar ger belägg för att den föreslagna algoritmen ger toppmodern prestanda, vilket möjliggör stark bullerdämpning samtidigt som bildens detaljer bevaras.
PEARLS implementerar en filtreringsteknik baserad på lokal polynom approximation med ett varierande adaptivt område som används vid återuppbyggnad (se REF för detaljer).
Absolute phase estimation: adaptive local denoising and global unwrapping
{'venue': 'Appl. Opt', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Physics', 'Medicine']}