Vi diskuterar det starka sambandet mellan påverkan och kognition och betydelsen av känslor i multimodal mänsklig datorinteraktion (HCI) och användarmodellering. Vi introducerar det övergripande paradigmet för vårt multimodala system som syftar till att erkänna sina användares känslor och att reagera på dem i enlighet med detta beroende på det nuvarande sammanhanget eller tillämpningen. Vi beskriver sedan utformningen av det känsloexperiment vi genomförde genom att via bärbara datorer samla fysiologiska signaler från det autonoma nervsystemet (galvanisk hudrespons, hjärtfrekvens, temperatur) och kartlägga dem till vissa känslor (sadness, ilska, rädsla, överraskning, frustration och nöjen). Vi visar resultaten av tre olika övervakade inlärningsalgoritmer som kategoriserar dessa insamlade signaler i termer av känslor, och generaliserar deras lärande för att känna igen känslor från nya samlingar av signaler. Vi diskuterar slutligen möjliga bredare effekter och potentiella tillämpningar av känsloigenkänning för multimodala intelligenta system.
Känsloigenkänning genom användning av fysiologiska signaler från det autonoma nervsystemet samlas in med hjälp av bärbara är en annan applikation REF.
Using Noninvasive Wearable Computers to Recognize Human Emotions from Physiological Signals
{'venue': 'EURASIP JOURNAL ON APPLIED SIGNAL PROCESSING', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}