Abstract-This paper presenterar följande fyra framsteg i iris erkännande: 1) mer disciplinerade metoder för att upptäcka och troget modellera iris inre och yttre gränser med aktiva konturer, vilket leder till mer flexibla inbyggda koordinatsystem; 2) Fourier-baserade metoder för att lösa problem i iris trigonometri och projektiv geometri, så att off-axis blick kan hanteras genom att upptäcka det och "rotera" ögat in i ortografiska perspektiv; 3) statistiska inferens metoder för att upptäcka och utesluta ögonfransar; och 4) utforskning av poäng normaliseringar, beroende på mängden iris data som finns i bilder och den nödvändiga skalan av databassökning. Statistiska resultat presenteras baserat på 200 miljarder iris korsjämförningar som genererades från 632 500 irises i Förenade Arabemiratens databas för att analysera de normaliseringsfrågor som tagits upp i olika regioner av mottagare kör karakteristiska kurvor.
Daugman REF föreslog till exempel Fouriers aktiva konturstrategi för att modellera eleven och irisgränserna.
New Methods in Iris Recognition
{'venue': 'IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part B (Cybernetics)', 'journal': 'IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part B (Cybernetics)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}