Abstract-Medan state-of-the-art bildsammansättning algoritmer subtilt hantera objektgränsen för att uppnå sömlös bildkopiering-och-paste, det observeras att de inte kan bevara färgfideliteten hos källobjektet, ofta kräver en hel del användarinteraktioner, och ofta misslyckas med att uppnå realism när det finns betydande diskrepans mellan bakgrundstexturerna i källan och målbilder. Dessa observationer motiverar vår forskning mot färgkontrollerad naturlig och sömlös bildsammansättning med minst användarinteraktioner. Framför allt, baserat på Poissons ramverk för bildredigering, föreslår vi först en variationsmodell som tar hänsyn till både lutningsrestriktionen och färgtroheten. Den föreslagna modellen gör det möjligt för användare att kontrollera färgeffekten som orsakas av gradientdomänfusion. För det andra, för att ha mindre användarinteraktioner, föreslår vi en distansförstärkt slumpmässig promenad algoritm, genom vilken vi undviker behovet av korrekt bildsegmentering samtidigt som vi kan markera förgrundsobjektet. För det tredje föreslår vi en multiupplösning ram för att utföra bildsammansättningar på olika subband för att separera textur och färgkomponenter för att samtidigt uppnå smidig textur övergång och önskad färgkontroll. De experimentella resultaten visar att vårt föreslagna ramverk uppnår bättre och mer realistiska resultat för bilder med framträdande bakgrundsfärg eller strukturskillnader, samtidigt som det ger jämförbara resultat som toppmoderna algoritmer för bilder utan behov av att bevara objektets färgtrohet och utan betydande skillnader i bakgrundsstruktur.
Baserat på Poissons ramverk för bildredigering föreslog REF en variationsmodell som beaktar både lutningsbegränsningen och färgtroheten.
Natural and Seamless Image Composition With Color Control
{'venue': 'IEEE Transactions on Image Processing', 'journal': 'IEEE Transactions on Image Processing', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science', 'Medicine']}