Tillförlitlig händelsedetektering är ett av de viktigaste målen i trådlösa sensornätverk (WSN), särskilt i närvaro av felaktiga noder. Befintliga feltoleranta händelsedetekteringsmetoder tar vanligtvis hänsyn till sannolikheten för felaktiga noder och fusionstekniker för att försvaga påverkan av felaktiga avläsningar utvecklas vanligen. Genom omfattande experiment, upptäcker vi ett fenomen som händelsedetektion noggrannhet bryts snabbt när felaktiga sensorer förhållandet når ett kritiskt värde. Detta problem har inte uppmärksammats tillräckligt och en lösning på problemet är vår oro. I detta dokument föreslås ett spatiotemporalt korrelationsbaserat feltolerant händelsedetekteringssystem (STFTED), som utnyttjar en tvåstegs-beslutsfusion och spatiotemporal korrelation för att förbättra händelsedetekteringens kvalitet. I det lågnivå lokala skedet, en plats-baserad viktad röstsystem (LWVS) utvecklas för att fatta beslut fusion lokalt på varje sensor nod, som bygger på angränsande noder och den geografiska fördelningen av två beslut beslutsförhet. I det globala skedet på hög nivå antas en Bayesiansk fusionsalgoritm för att nå samförstånd mellan individuella detektionsbeslut som fattas av sensornoder. Simuleringsresultat visar att det föreslagna tillvägagångssättet är mycket effektivt och att man kan uppnå en bättre detektering av händelser jämfört med de optimala systemen för beslut om tröskelvärden (OTDS).
En feltolerant algoritm för händelsedetektering i WSNs föreslås i REF, kallas spatiotemporal korrelationsbaserad feltolerant händelsedetektering (STFED).
Spatiotemporal Correlation Based Fault-Tolerant Event Detection in Wireless Sensor Networks
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Distributed Sensor Networks', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}