• Marcu har karakteriserat ett viktigt och svårt problem i textplanering: med tanke på en uppsättning fakta att förmedla och en uppsättning retoriska relationer som kan användas för att koppla ihop dem, hur kan man ordna detta material för att ge bästa möjliga text? Vi beskriver experiment med ett antal heuristiska sökmetoder för denna uppgift. " Textplanering I denna uppsats presenteras några inledande experiment med hjälp av stokastiska sökmetoder för aspekter av textplanering. Arbetet motiverades av ILEX-systemets behov av att framställa beskrivningar av museiföremål (särskilt smycken från 1900-talet) [Mellish e t al 98]. Vi presenterar resultat på provPles semiautomatiskt genererade från datastrukturer som finns inom ILEX. Att bilda en uppsättning fakta om ett smycke till en struktur som ger en sammanhängande text är ett icke-trivialt problem. Retorisk strukturteori[Mann och Thompson 87] hävdar att en text är sammanhängande bara om den kan analyseras hierarkiskt i termer av förhållandet mellan text spänner. Mycket arbete i NLG gör antagandet att byggandet av något som ett RS-träd är ett nödvändigt steg i planeringen av en text. Detta arbete utgår från Marcu's [Marcu 97] utmärkta • formalisering av RST och problemet med att bygga lagliga RST träd, och i detta dokuments syften kommer frasen "textplanering" i allmänhet att beteckna den uppgift som kännetecknas av honom. I denna uppgift ges en rad fakta som alla bör ingå i en text och ett antal samband mellan fakta, varav en del kan tas med i texten. Uppgiften är att producera ett lagligt RS-träd med hjälp av fakta och vissa relationer (eller det "bästa" sådana träd). Efter det ursprungliga arbetet med RST och antaganden som ofta har gjorts i efterföljande arbete, vi wil! anta att det finns en fast uppsättning möjliga relationer (vi inkluderar "gemensamma" som en andra klassens relation som kan tillämpas på två fakta, men vars användning inte är att föredra). Varje relation har en kärna och en satellit (vi anser inte flera nuclei eller satelliter här, bortsett från fallet med "gemensamma", som i huvudsak är multinukleära). Varje relation kan indikeras med en distinkt "cue fras", med kärnan och satelliten realiseras på något sätt runt den. Varje relation har tillämpbarhetsvillkor som kan testas mellan två atomfakta. För två komplexa text spänner, en relation håller exakt när det förhållandet håller mellan kärnorna av dessa spänner. Relations kan alltså hålla mellan text spänner av godtycklig storlek. Figur 1 visar ett exempel på vilken form av indata som används för experimenten •rapporteras här. Varje primitiv "fakt" representeras i termer av ett subjekt, verb och komplement (samt en unik identifierare). Subjektet antas vara den enhet som fakta är "om". De metoder som redovisas här har ännu inte kopplats till en realiserande komponent, och därför enheterna en 80 South Bridge, Edinburgh EH1 1HN.
REF undersöker problemet med att bestämma ett diskursträd för en uppsättning elementära talakter som delvis begränsas av retoriska relationer.
Experiments Using Stochastic Search For Text Planning
{'venue': 'Workshop On Natural Language Generation EWNLG', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}