Abstract-I detta papper, vi behandlar power-aware schemaläggning av periodiska uppgifter för att minska CPU-energiförbrukning i hårda realtidssystem genom dynamisk spänningsskalning. Vår intertask spänning schemaläggning lösning innehåller tre komponenter: 1) en statisk (offline) lösning för att beräkna den optimala hastigheten, förutsatt värsta-fall arbetsbelastning för varje ankomst, 2) en online hastighetsreducering mekanism för att återvinna energi genom att anpassa sig till den faktiska arbetsbelastningen, och 3) en online, adaptiv och spekulativ hastighet justeringsmekanism för att förutse tidiga slutförande av framtida utföranden genom att använda den genomsnittliga-fall arbetsbelastning information. Alla dessa lösningar garanterar fortfarande att alla tidsfrister uppfylls. Våra simuleringsresultat visar att vår regenererande algoritm ensam överträffar andra nyligen föreslagna intertask spänning schemaläggning. Våra spekulativa tekniker visar sig ge ytterligare vinster, som närmar sig den teoretiska lägre gränsen med en marginal på 10 procent.
I REF presenteras en allmän algoritm för dynamisk regenererande samt en adaptiv och spekulativ mekanism för hastighetsjustering.
Power-aware scheduling for periodic real-time tasks
{'venue': 'IEEE Transactions on Computers', 'journal': 'IEEE Transactions on Computers', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}