Storleken på geometriska datamängder i vetenskapliga och industriella tillämpningar ökar ständigt. Lagring av yt- eller volymmaskor i standard okomprimerade format resulterar i stora filer som är dyra att lagra och långsamma att ladda och överföra. Forskare och ingenjörer avstår ofta från att använda mesh kompression eftersom nuvarande tillgängliga system ändrar mesh data. Medan anslutning är kodad på ett förlustfritt sätt, de flyttal-punkt koordinater som är förknippade med hörnen kvantifieras på ett enhetligt heltal rutnät för att möjliggöra effektiv prediktiv kompression. Även om ett tillräckligt fint rutnät vanligtvis kan representera data med tillräcklig precision, kommer de ursprungliga flyttalvärdena att ändras, oavsett rutnätets upplösning. I detta papper beskriver vi en metod för att komprimera flyttalskoordinater med prediktiv kodning på ett helt förlustfritt sätt. Det inledande kvantifieringssteget utelämnas och förutsägelser beräknas i flyttal. De förutsagda och de faktiska flyttalvärdena bryts upp till tecken, exponent och mantissa och deras korrigeringar komprimeras separat med kontextbaserad aritmetisk kodning. Eftersom kvaliteten på förutsägelserna varierar med exponenten, använder vi exponenten för att växla mellan olika aritmetiska sammanhang. Vi rapporterar komprimeringsresultat med hjälp av den populära parallellogram prediktorn, men vår strategi kommer att fungera med någon förutsägelse schema. De uppnådda bit-rates för förlustfri flyttal-punkt kompression kompletterar fint de resulterar i jämn kvantisering med olika precisioner.
Isenburg m.fl. I REF föreslogs en metod för att koda, på ett förlustfritt sätt, hörnkoordinater, i syfte att bevara den ursprungliga flytprecisionen.
Lossless Compression of Predicted Floating-Point Geometry
{'venue': 'JCAD - Journal for Computer-Aided Design', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}