Vi presenterar ett bildsökningssystem för interaktiv sökning av fotosamlingar med hjälp av frihandsskisser som skildrar form. Vi beskriver Gradient Field HOG (GF-HOG); en anpassad form av HOG-deskriptorn lämplig för skissbaserad bildsökning (SBIR). Vi införlivar GF-HOG i en påse Visual Words (BoVW) hämtning ram, och visa hur denna kombination kan utnyttjas både för robust SBIR, och för lokalisering skissade objekt i en bild. Vi utvärderar över en stor Flickr sourced dataset som omfattar 33 form kategorier, med hjälp av frågor från 10 icke-expert skissare. Vi jämför GF-HOG mot toppmoderna deskriptorer med gemensamma avståndsmått och språkmodeller för bildsökning, och undersöker hur affin deformation av skissen påverkar sökprestandan. GF-HOG visar sig genomgående överträffa hämtning jämfört med SIFT, multi-upplösning HOG, Självlikhet, Shape Context och Structure Tensor. Vidare införlivar vi semantiska nyckelord i vårt GF-HOG-system för att möjliggöra användning av kommenterade skisser för bildsökning. Ett nytt grafbaserat mått på semantisk likhet föreslås och två tillämpningar undersöks: semantisk skissbaserad bildsökning och ett semantiskt fotomontage.
I den första kategorin, Hu et al. I REF föreslogs gradientfältet HOG-deskriptor, som är en adaptiv form av HOG-deskriptor som lämpar sig för skisser.
A Performance Evaluation of Gradient Field HOG Descriptor for Sketch Based Image Retrieval
{'venue': 'Comput. Vis. Image Underst.', 'journal': 'Comput. Vis. Image Underst.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}