I detta dokument föreslår vi en enhetlig ram för Multi-Object Tracking (MOT) för att dra full nytta av långsiktiga och kortsiktiga åtgärder för att hantera komplexa fall i MOT scener. Dessutom, för bättre association, föreslår vi switcher-aware klassificering (SAC), som tar den potentiella identitetsbrytaren (switcher) i beaktande. I det föreslagna ramverket ingår särskilt ett delnät för spårning av objekt (SOT) för att fånga kortsiktiga signaler, ett undernät för omidentifiering (ReID) för att extrahera långsiktiga signaler och en kodare som är medveten om att fatta matchande beslut med hjälp av extraherade funktioner från huvudmålet och omkopplaren. Kortsiktiga signaler hjälper till att hitta falska negativa, medan långsiktiga signaler undviker kritiska misstag när ocklusion inträffar, och SAC lär sig att kombinera flera signaler på ett effektivt sätt och förbättrar robustheten. Metoden utvärderas utifrån de utmanande MOT-riktmärkena och uppnår de senaste resultaten.
Den ram som föreslagits av Feng et al. I REF ingick ett enda delnätverk för målspårning för att fånga upp kortsiktiga signaler och ett delnätverk för ReID för att ta fram långsiktiga signaler.
Multi-Object Tracking with Multiple Cues and Switcher-Aware Classification
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}