Lip region deformation under tal innehåller biometrisk information och kallas visuellt tal. Denna biometriska information kan tolkas som genetisk eller beteendemässig beroende på om statiska eller dynamiska egenskaper extraheras. I detta papper använder vi en texturdeskriptor som kallas lokal ordinal kontrastmönster (LOCP) med en dynamisk textur representation som kallas tre ortogonala plan för att representera både utseende och dynamik funktioner observerade i visuellt tal. Denna funktionsrepresentation, när den används i standardhögtalarverifieringsmotorer, visas förbättra prestandan hos den läppbiometriska egenskapen jämfört med den senaste tekniken. Den bästa utgångsvärdet för den senaste prestandan var en halv total felfrekvens (HTER) på 13,35 % för XM2VTS-databasen. Vi fick HTER på mindre än 1%. Även LOCP-strukturbeskrivningens motståndskraft mot slumpmässigt bildbrus undersöks. Slutligen tyder effekten av mängden videoinformation om högtalarens kontrollprestanda på att högtalarens identitet med det föreslagna tillvägagångssättet kan verifieras med mycket kortare biometriska kännetecken än den längd som normalt krävs för röstbaserade biometriska uppgifter. Sammanfattningsvis är det resultat som uppnåtts anmärkningsvärt och tyder på att det finns tillräckligt med diskriminerande information i munregionen för att den ska kunna användas som ett primärt biometriskt drag.
I REF föreslås en ny ordinal kontrastmått, kallad Local Ordinal Contrast Mönster, för att representera video av munnen regionen av en högtalare medan du pratar.
Local Ordinal Contrast Pattern Histograms for Spatiotemporal, Lip-Based Speaker Authentication
{'venue': 'IEEE Transactions on Information Forensics and Security', 'journal': 'IEEE Transactions on Information Forensics and Security', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}