I detta dokument behandlas ett system med full duplex (FD) mobile-edge-beräkning (MEC) med icke-ortogonal multipelåtkomst (NOMA) och energiupptagning (EH), där en grupp användare samtidigt avlastar uppgiftsdata till basstationen (BS) via NOMA och BS samtidigt tar emot data och sänder energi till andra användargrupper med FD. Vi strävar efter att minimera den totala energiförbrukningen i systemet via effektstyrning, schemaläggning och avlastning av data allokering. För att lösa detta icke-konvexa problem omvandlar vi först det till ett motsvarande problem med färre variabler. Motsvarande problem visas vara konvex i varje vektor med de andra två vektorer fast, vilket gör att vi kan utforma en iterativ algoritm med låg komplexitet. Simuleringsresultat visar att den föreslagna algoritmen uppnår bättre prestanda än de konventionella metoderna.
I REF övervägdes ett FD-MEC-system med NOMA och teknik för energiupptagning.
Resource Allocation in Full-Duplex Mobile-Edge Computation Systems with NOMA and Energy Harvesting
{'venue': 'ICC 2019 - 2019 IEEE International Conference on Communications (ICC)', 'journal': 'ICC 2019 - 2019 IEEE International Conference on Communications (ICC)', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}