Abstract-We studerar återhämtningsbetingelser för viktad minimering för signalrekonstruktion från komprimerade mätningar när partiell supportinformation finns tillgänglig. Vi visar att om minst 50% av den (partiella) stödinformationen är korrekt, då viktad minimering är stabil och robust under svagare tillräckliga förhållanden än de analoga betingelserna för standardminimering. Dessutom ger viktad minimering bättre övre gränser på rekonstruktionsfelet i fråga om mätbuller och komprimerande av den signal som ska återvinnas. Vi illustrerar våra resultat med omfattande numeriska experiment på syntetisk data och verkliga ljud- och videosignaler.
Papperet REF verkar vara det första som ger villkor under vilka viktad 1 minimering är stabil och robust under svagare tillräckliga förhållanden än motsvarande villkor för standard 1 minimering för allmänna vikter.
Recovering Compressively Sampled Signals Using Partial Support Information
{'venue': 'IEEE Transactions on Information Theory', 'journal': 'IEEE Transactions on Information Theory', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}