Många argumenterande texter, och i synnerhet nyhetsredaktioner, följer en särskild strategi för att övertyga sina läsare om någon åsikt eller inställning. Detta inkluderar beslut som när man ska berätta för en anekdot eller var man ska stödja ett antagande med statistik, vilket återspeglas av sammansättningen av olika typer av argumenterande diskursenheter i en text. Även om flera argument gruv corpora nyligen har publicerats, de tillåter inte studien av argumentationsstrategier på grund av ofullständiga eller grovkorniga enhetsanteckningar. I denna artikel presenteras en ny corpus med 300 redaktioner från tre olika nyhetsportaler som utgör grunden för gruvargumentationsstrategier. Varje enhet i alla redaktioner har tilldelats en av sex typer av tre notatorer med ett högt Fleiss-avtal på 0,56. Vi undersöker olika utmaningar i kommentarsprocessen och genomför en första corpusanalys. Våra resultat avslöjar olika strategier över nyhetsportalerna, exemplifiera nyttan av att studera redaktionella-en hittills underredigerad text genre i argument mining.
Al REF identifiera och kommentera en nyhetsredaktionell corpus med finkorniga argumentativa diskursenheter i syfte att analysera de argumentationsstrategier som används för att övertyga läsarna.
A News Editorial Corpus for Mining Argumentation Strategies
{'venue': 'COLING', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}