Att hantera problembiljetter är en nyckelfråga inom IT-tjänstebranschen. En stor tjänsteleverantör kan dagligen hantera tusentals problembiljetter från sina kunder. Effektiviteten i behandlingen av dessa biljetter beror i hög grad på biljettöverföring-överföring problembiljetter bland expertgrupper i sökandet efter rätt lösare till biljetten. Trots att många biljetthanteringssystem är tillgängliga, är biljettdragning i dessa system fortfarande manuellt drivs av supportpersonal. I denna demo introducerar vi EasyTicket, en biljett routing rekommendation motor som hjälper till att automatisera denna process. Med hjälp av uppgifter om gruvbiljetternas historia modellerar vi ett socialt nätverk som representerar de funktionella relationerna mellan olika expertgrupper inom biljettrouting. Baserat på detta nätverk, vårt system ger sedan routing rekommendationer till nya biljetter. Våra experimentella studier på 1,4 miljoner verkliga problem biljetter visar att i genomsnitt, EasyTicket kan förbättra effektiviteten i biljett routing med 35%.
Arbetet i REF bryter historiska biljettdata och utvecklar en probabilistisk modell av ett företag socialt nätverk som representerar funktionella relationer mellan olika expertgrupper i biljett routing.
EasyTicket: a ticket routing recommendation engine for enterprise problem resolution
{'venue': 'PVLDB', 'journal': 'PVLDB', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}