Visuella analyssystem kombinerar maskininlärning eller andra analytiska tekniker med interaktiv datavisualisering för att främja sensemaking och analytiskt resonemang. Det är genom sådana tekniker som människor kan förstå stora, komplexa data. Även om framsteg har gjorts, är den taktfulla kombinationen av maskininlärning och datavisualisering fortfarande underskattad. I denna toppmoderna rapport presenteras en sammanfattning av de framsteg som gjorts genom att lyfta fram och syntetisera utvalda forskningsframsteg. Dessutom presenteras möjligheter och utmaningar för att öka synergin mellan maskininlärning och visuell analys för effektiva framtida forskningsinriktningar.
Maskininlärning Modeller för visuell analys: Visualisering gemenskapen använder ofta maskininlärning tekniker för att förbättra deras visuella analysverktyg REF.
The State of the Art in Integrating Machine Learning into Visual Analytics
{'venue': 'Computer Graphics Forum, Wiley, 2017, 36 (8), pp.458 - 486', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}