Vi presenterar en generaliserad metod för att beräkna k-skalstrukturen i viktade nätverk. Metoden tar hänsyn till både vikten och graden av ett nätverk, på ett sådant sätt att vi i avsaknad av vikter återupptar skalstrukturen som erhålls genom den klassiska k-skal sönderdelningen. I närvaro av vikter visar vi att metoden kan dela upp nätverket på ett mer förfinat sätt, utan att det behövs någon godtycklig tröskel på viktvärdena. Dessutom, genom att simulera spridningsprocesser med hjälp av den känsliga infektionsåtertäckta modellen i fyra olika viktade verkliga nätverk, visar vi att den viktade k-skal nedbrytningsmetoden rankar noderna mer exakt, genom att placera noder med högre spridningspotential i skal närmare kärnan. Dessutom demonstrerar vi vår nya metod på ett verkligt ekonomiskt nätverk och visar att kärnan som beräknas med den viktade k-skalmetoden är mer meningsfull ur ett ekonomiskt perspektiv jämfört med den oviktade.
Garas m.fl. utökade k-shell-metoden för att identifiera kärnperiferistrukturen i viktade nätverk REF.
A k-shell decomposition method for weighted networks
{'venue': 'New J. Phys. 14 083030 (2012)', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Physics', 'Computer Science']}