Abstrakt. Processen för att bygga en atlas innebär vanligtvis att välja en individ från ett prov på vilken man ska grunda eller rota atlasen. Om den individ som väljs är långt ifrån befolkningsmedelvärdet, då den resulterande atlas är partisk mot denna individ. Detta i sin tur kan partiska alla slutsatser som görs med atlasen. Objektiva atlaskonstruktioner tar upp denna fråga genom att antingen basera atlasen på individen som är medianen för provet eller genom en iterativ teknik där atlasen konvergerar till det okända befolkningsmedelvärdet. I detta dokument undersöker vi frågan om huruvida en enda atlas är lämplig för ett visst prov eller om det finns tillräckliga bildbaserade bevis från vilka vi kan härleda flera atlaser, var och en konstruerad från en delmängd av data. Vi kallar denna process atlas stratifiering. I huvudsak avgör vi om provet, och därmed populationen, är multimodalt och bäst representeras av en atlas per transportsätt. Vi använder medel skiftalgoritm för att identifiera de lägen i provet och multidimensionell skalning för att visualisera klusterprocessen.
Blezek m.fl. REF föreslår en stratifierad atlas, där de använder den genomsnittliga skiftalgoritmen för att erhålla flera mallar och visar visualiseringar som bekräftar kluster i data.
Atlas stratification
{'venue': 'Medical image computing and computer-assisted intervention : MICCAI ... International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention', 'journal': 'Medical image computing and computer-assisted intervention : MICCAI ... International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}