Abstract-förståelig användarrörlighet är avgörande för simuleringar av mobila enheter i ett trådlöst nätverk, men nuvarande mobilitetsmodeller återspeglar ofta inte verkliga användarrörelser. I det här dokumentet lägger vi grunden till ett sådant arbete genom att undersöka rörlighetsegenskaper i spår av mobila användare. Vi presenterar en metod för att uppskatta den fysiska placeringen av användare från ett stort spår av mobila enheter som associeras med accesspunkter i ett trådlöst nätverk. Med denna metod, vi extraherade spår av alltid-på Wi-Fi-enheter från en 13-månaders spår. Vi upptäckte att hastigheten och paustiden vart och ett följer en log-normal fördelning och att rörelseriktningen noga speglar vägens och gångarnas riktning. Baserat på de extraherade mobilitetsegenskaperna utvecklade vi en rörlighetsmodell med fokus på rörelser i populära regioner. Vår validering visar att syntetiska spår matchar verkliga spår med ett median relativ fel på 17%.
Kim och Al. REF extraherar mobilitetsmodeller från användarspår, med fokus på nodlokalisering och spårspårning: de analyserade egenskaperna är nodhastigheter och paustider som följer en log-normal distribution.
Extracting a Mobility Model from Real User Traces
{'venue': 'Proceedings IEEE INFOCOM 2006. 25TH IEEE International Conference on Computer Communications', 'journal': 'Proceedings IEEE INFOCOM 2006. 25TH IEEE International Conference on Computer Communications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}