För att kunna använda både ultraljud (US) och datortomografi (CT) bilder av levern samtidigt för medicinska tillämpningar såsom diagnos och bildstyrd intervention, icke-rigid registrering mellan dessa två typer av bilder är ett viktigt steg, eftersom lokal deformation mellan US och CT bilder finns på grund av de olika andningsfaserna inblandade och på grund av sondtrycket som inträffar i US avbildning. Detta dokument introducerar en voxel-baserad icke-rigid registreringsalgoritm mellan 3D B-mode US och CT-bilder av levern. I den föreslagna algoritmen, för att förbättra registreringsnoggrannheten, använder vi ytinformationen om levern och gallblåsan utöver informationen om kärlen inuti levern. För en effektiv korrelation mellan bilder från USA och CT behandlar vi dessa anatomiska regioner separat utifrån deras egenskaper i bilder från USA och CT. Baserat på en ny objektiv funktion med hjälp av en 3D-ledhistogram av intensitets- och gradientinformationen, följs fartygsbaserad icke-rigid registrering av ytbaserad icke-rigid registrering i sekvens, vilket förbättrar registreringsnoggrannheten. Den föreslagna algoritmen testas för tio kliniska datauppsättningar och kvantitativa utvärderingar genomförs. Experimentella resultat visar att registreringsfelet mellan anatomiska egenskaper hos bilder i USA och CT är mindre än 2 mm i genomsnitt, även med lokal deformation på grund av olika andningsfaser och sondtryck. Dessutom är felet i lesionsregistreringen mindre än 3 mm i genomsnitt med ett maximum på 4,5 mm som anses godtagbart för kliniska tillämpningar.
Detta beslut träder i kraft dagen efter det att det har offentliggjorts i Europeiska unionens officiella tidning. REF föreslog att man skulle mäta korrelationen mellan intensitets- och gradientinformation för CT- och US-bildvoxlar.
Non-rigid registration between 3D ultrasound and CT images of the liver based on intensity and gradient information
{'venue': 'Physics in medicine and biology', 'journal': 'Physics in medicine and biology', 'mag_field_of_study': ['Medicine']}