Abstract-This paper föreslår en ansiktsocklusion verifieringsmetod för en automatiserad kassör maskin (ATM) ansökan. Den föreslagna metoden består huvudsakligen av tre steg. För det första upptäcks en huvud- och axelform genom att B-spline aktiv kontur appliceras på rörelsekanterna. Denna rörelsekant genereras av ett kurtos-baserat ramval och avståndstransformationsbaserad rörelsekantsdetektering. För det andra, ett ansikte område uppskattas genom att montera en ellips på den upptäckta huvudet och axeln form. Slutligen bestäms ocklusion av ansiktet området genom att mäta hudfärg område förhållandet (SCAR) av hela ansiktet område och ansiktskomponenter områden. Experimentella resultat visar att den föreslagna metoden för detektering av huvud och axlar har en detekteringsfrekvens på 94,8 % även om det finns olika typer av allvarliga ocklusioner i ansiktet, och den föreslagna kontrollören för ocklusion har en kontrollfrekvens på 86,7 %.
Kim och Al. presenterade en ansiktsocklusion verifieringsmetod som kombinerar en form-baserad ansiktsdetektion och hudfärg REF.
Face occlusion detection by using B-spline active contour and skin color information
{'venue': '2010 11th International Conference on Control Automation Robotics & Vision', 'journal': '2010 11th International Conference on Control Automation Robotics & Vision', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}