I detta dokument jämförs egenskaperna hos de typiska två modellerna av parallella genetiska algoritmer. Dessa modeller är den grovkorniga modellen och den mikrokorniga modellen. Särskilt undersöks den parallella effektivitet och den totala beräkningstiden på PC-kluster som byggs med råvaruhårdvara. Egenskaperna undersöks genom de numeriska exemplen. Det finns två huvudegenskaper i den grovkorniga modellen. En av dem är nätkostnaden är mycket liten. Det andra är det faktum att det nödvändiga antalet iteration är mindre än det för modellen av den makrokorniga modellen. Å andra sidan kan den ideala parallella effektiviteten inte uppnås till 100 % i den mikrokorniga modellen. Därför dras slutsatsen att den grovkorniga modellen är lämplig för PC-klustersystem.
Traditionellt finns det två typer av parallella evolutionära strategier, master-slav modellen och ön modellen REF.
The differences of parallel efficiency between the two models of parallel genetic algorithms on PC cluster systems
{'venue': 'Proceedings Fourth International Conference/Exhibition on High Performance Computing in the Asia-Pacific Region', 'journal': 'Proceedings Fourth International Conference/Exhibition on High Performance Computing in the Asia-Pacific Region', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}