Låt π0 och π1 vara två sannolikhetsåtgärder på R d, utrustad med Borel σ-algebra kallas en transportkarta från π0 till π1. Om man för någon π0 och π1 skulle kunna få ett analytiskt uttryck för en transportkarta från π0 till π1 skulle detta enkelt kunna tillämpas på prov från vilken distribution som helst. En karta skulle hämtas från en lättsam distribution π0 till måldistributionen π1 med hjälp av denna transportkarta. Även om det vanligtvis är omöjligt att få en uttrycklig transportkarta för komplexa målfördelningar, visar vi här hur man bygger en dragbar approximation av en ny transportkarta. Detta uppnås genom att flytta prover från π0 med hjälp av en vanlig differentialekvation vars drift är en funktion av den fullständiga villkorliga fördelningen av målet. Även när denna vanliga differentialekvation är tidsdiskreterad och de fullständiga villkorade fördelningarna är ungefärliga numeriskt, kan den resulterande fördelningen av de karterade proverna utvärderas och användas som ett förslag inom Markov kedjan Monte Carlo och sekventiella Monte Carlo system. Vi visar experimentellt att det kan förbättra avsevärt prestandan hos toppmoderna sekventiella Monte Carlo-metoder för en fast beräkningskomplexitet.
I REF definieras i synnerhet en approximation av KR-omläggningen mellan en insats och en målåtgärd via lösningen av en ODE vars drifttid endast beror på de fullständiga villkoren för målfördelningen.
Gibbs flow for approximate transport with applications to Bayesian computation
{'venue': None, 'journal': 'arXiv: Computation', 'mag_field_of_study': ['Mathematics']}