Detta dokument presenterar en oövervakad relation extraktionsmetod för att upptäcka och förbättra relationer där ett specificerat koncept i Wikipedia deltar. Med hjälp av respektive egenskaper hos Wikipedia artiklar och Web corpus, utvecklar vi en klustering strategi baserad på kombinationer av mönster: beroendemönster från beroendeanalys av texter i Wikipedia, och ytmönster genereras från mycket redundant information relaterad till webben. Utvärderingar av det föreslagna tillvägagångssättet på två olika områden visar att mönsterkombinationen är överlägsen befintliga tillvägagångssätt. I grund och botten visar vår metod hur djupa språkliga mönster kompletterar webbytans mönster för att skapa olika relationer.
Det är Yan et. Detta beslut träder i kraft dagen efter det att det har offentliggjorts i Europeiska unionens officiella tidning. REF ) använde egenskaperna hos wikipedia och utförde klusterbildning av mönster för att extrahera relationer utan mänsklig övervakning.
Unsupervised Relation Extraction by Mining Wikipedia Texts Using Information from the Web
{'venue': 'ACL-IJCNLP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}