Abstrakt. Detta dokument presenterar en Riemannian trust region algoritm för okonstruerade optimeringsproblem med lokalt Lipschitz objektiva funktioner definieras på kompletta Riemannian grenrör. I detta syfte definierar vi en funktion 0 : T M → R på tangenten bunten T M, och på k-th iteration, med hjälp av den begränsade funktionen  eftersom Tx k M där Tx k M är tangenten utrymme på x k, en lokal modell funktion Q k som bär både första och andra ordningen information för den lokala Lipschitz objektiv funktion f : M → R på en Riemannian grenrör M, definieras och minimeras över en förtroenderegion. Vi etablerar den globala konvergensen av den föreslagna algoritmen. Dessutom definieras en lämplig modellfunktion med hjälp av Riemannian ε-subdifferentiell. Numeriska experiment illustrerar våra resultat.
Grohs REF presenterade en nonsmooth trust region algoritm för att minimera lokalt Lipschitz objektiv funktion på Riemannian grenrör.
Nonsmooth trust region algorithms for locally Lipschitz functions on Riemannian manifolds
{'venue': None, 'journal': 'Ima Journal of Numerical Analysis', 'mag_field_of_study': ['Mathematics']}