Abstract-RF sensor nätverk är trådlösa nätverk som kan lokalisera och spåra människor (eller mål) utan att behöva dem att bära eller bära någon elektronisk enhet. De använder förändringen i den mottagna signalstyrkan (RSS) av länkarna på grund av rörelser av människor att härleda sina platser. I detta papper, vi överväga realtid flera mål spårning med RF sensor nätverk. Vi tillämpar radiotomografisk avbildning (RTI), som genererar bilder av förändringen i förökningsfältet, som om de vore ramar av en video. Vår RTI-metod använder RSS-mätningar på flera frekvenskanaler på varje länk och kombinerar dem med ett viktat medelvärde. Vi introducerar metoder, inspirerade av maskinseende och anpassade till de egenheter i RTI, som möjliggör korrekt och realtid flera målspårning. Flera tester utförs i en öppen miljö, en enrumslägenhet och en rörig kontorsmiljö. Resultaten visar att systemet är kapabelt att exakt spåra i realtid upp till fyra mål i belamrade inomhusmiljöer, även när deras banor skär flera gånger, utan att missbedöma antalet mål som finns i det övervakade området. Det högsta genomsnittliga spårningsfelet som uppmätts i testerna är 0,45 m med två mål, 0,46 m med tre mål och 0,55 m med fyra mål.
I REF spåras flera mål genom att det övervakade området delas in i voxlar.
Multiple Target Tracking with RF Sensor Networks
{'venue': 'IEEE Transactions on Mobile Computing', 'journal': 'IEEE Transactions on Mobile Computing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}