Fenomenet sponsrad sökning reklam -där annonsörer betalar en avgift till Internet sökmotorer som ska visas tillsammans med ekologiska (icke-sponsrade) sökresultat på webben - vinner mark som den största inkomstkällan för sökmotorer. Trots ökningen av sökannonser har vi liten förståelse för hur konsumenterna reagerar på kontextuell och sponsrad sökannonsering på Internet. Med hjälp av en unik panel dataset med flera hundra nyckelord som samlats in från en stor rikstäckande återförsäljare som annonserar på Google, modellerar vi empiriskt förhållandet mellan olika mätvärden såsom klick genom kurser, omräkningskurser, budpriser och nyckelord rankas. I vårt dokument föreslås ett nytt ramverk och nya data för att bättre förstå vad som driver dessa skillnader. Vi använder en Hierarkisk Bayesian modellering ram och uppskattar modellen med hjälp av Markov Chain Monte Carlo (MCMC) metoder. Vi uppskattar empiriskt betydelsen av nyckelordsattribut på konsumentsökning och köpbeteende samt på företagens beslutsbeteende på budpriser och led. Vi finner att förekomsten av detaljhandlarespecifik information i nyckelordet ökar klick-genom-hastigheter, och förekomsten av varumärkesspecifik information i nyckelordet ökar omräkningskurser. Vi visar också att som föreslås av anekdotal bevis, sökmotorer som Google faktor i både auktionspriset samt tidigare klick-genom kurser innan alloting en slutlig rang till en annons. Såvitt vi vet är detta den första studien som använder verkliga data från en annonsör och tillsammans uppskattar effekten av sponsrad sökreklam på en nyckelordsnivå på konsumentsökning, klick och köpbeteende på elektroniska marknader.
I samband med sökannonsering redovisas empiriska studier av sökeffektivitet i REF.
An empirical analysis of sponsored search performance in search engine advertising
{'venue': "WSDM '08", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}