Abstract-Många nya applikationer såsom inkräktare upptäckt och gränsskydd driver den snabbt ökande utvecklingen av enhetsfria passiva (DfP) lokaliseringstekniker. I detta dokument presenterar vi Pilot, en kanal State Information (CSI)-baserad DfP inomhus lokaliseringssystem i WLAN. Pilotens utformning motiveras av iakttagelserna att PHY-skiktet CSI är kapabelt att fånga miljövariansen på grund av frekvensvariationen hos bredbandskanalen, så att den position där enheten befinner sig kan identifieras på ett unikt sätt genom övervakning av CSI-funktionens mönsterskifte. Därför konstrueras en "passiv" radiokarta som en förutsättning som inkluderar fingeravtryck för enheter som befinner sig i vissa kritiska referenspositioner samt en tydlig miljö. Till skillnad från enhetsbaserade metoder som direkt uppfattar det nuvarande tillståndet av enheter, den första utmaningen för DfP lokalisering är att upptäcka deras utseende inom området av intresse. För detta ändamål utformar vi en viktig anomali detektionsblock som lokalisering trigger beroende på CSI-funktionen skiftning när entitet uppstår. Därefter föreslås en probabilistisk algoritm för att matcha den onormala CSI med fingeravtrycksdatabasen för att uppskatta positionerna för potentiella befintliga enheter. Slutligen, ett datafusion block utvecklas för att ta itu med de flera enheter lokalisering utmaning. Vi har implementerat Pilotsystem med kommersiella IEEE 802.11n NICs och utvärderat prestandan i två typiska inomhusscenarier. Det visas att vårt pilotsystem i hög grad kan överträffa det motsvarande bästa RSS-baserade systemet när det gäller att upptäcka anomalier och lokalisera noggrannheten.
Dessutom har Pilot Ref utformat ett viktigt anomalidetekteringsblock som en lokaliseringsutlösare som förlitar sig på CSI-funktionens skiftning när en enhet uppstår.
Pilot: Passive Device-Free Indoor Localization Using Channel State Information
{'venue': '2013 IEEE 33rd International Conference on Distributed Computing Systems', 'journal': '2013 IEEE 33rd International Conference on Distributed Computing Systems', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}