Text återanvändning är den handling att låna text från befintliga dokument för att skapa nya texter. Fritt tillgängliga och lättillgängliga stora online-databaser gör inte bara återanvändning av text vanligare i samhället utan också svårare att upptäcka. Ett stort hinder för utvecklingen och utvärderingen av befintliga/nya enspråkiga metoder för att upptäcka återanvändning av text, särskilt för sydasiatiska språk, är bristen på standardiserade referenskorpora. Bland annat gör en guldstandard corpus det möjligt för forskare att direkt jämföra befintliga toppmoderna metoder. I vår studie tar vi itu med denna klyfta genom att utveckla en referenskorpus för ett av de allmänt talade men under resursspråk d.v.s. Urdu, tack. COUNTER (Corpus of Urdu News TExt Reuse) innehåller 1.200 dokument med verkliga exempel på textåteranvändning från journalistikens område. Den har manuellt kommenterats på dokumentnivå med tre nivåer av återanvändning: helt härledd, delvis härledd och icke härledd. Vi tillämpar också ett antal liknande skattningsmetoder på vår corpus för att visa hur den kan användas för utveckling, utvärdering och jämförelse av text återanvändning detektionssystem för urdu språket. Korpus är en viktig resurs för utveckling och utvärdering av system för upptäckt av textåteranvändning i allmänhet och särskilt för urduspråk.
COUNTER, CORpus of Urdu News TExt Reuse REF är den första referensdatauppsättningen som utvecklats i syfte att främja forskning om återanvändning av text på urduspråket.
COUNTER: corpus of Urdu news text reuse
{'venue': None, 'journal': 'Language Resources and Evaluation', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}