Vi föreslår en sekvensanpassningsbaserad metod för att upptäcka och reda ut koordinatsamband. I denna metod används genomsnittlig perceptroninlärning för att anpassa substitutionsmatrisen till de träningsdata som hämtas från målspråket och måldomänen. För att minska kostnaden för utbildning datakonstruktion, accepterar vår metod utbildning exempel där fullständiga ord för ord anpassning etiketter saknas, men i stället bara gränserna för samordnade konjunkturer är markerade. Vi rapporterar lovande empiriska resultat i att upptäcka och deambiguera samordnade substantivfraser i GENIA corpus, trots att ett relativt litet antal utbildningsexempel och minimala funktioner används.
I Ref föreslogs en anpassningsbaserad metod för att upptäcka och reda ut icke-nestra samordningsstrukturer.
A Discriminative Learning Model for Coordinate Conjunctions
{'venue': '2007 Joint Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing and Computational Natural Language Learning (EMNLP-CoNLL)', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}