Abstract-Samarbete mellan dimman och molnet i mobila molndatamiljöer skulle kunna erbjuda förbättrad avlastning av tjänster till smart mobil användarutrustning (UE) med beräkningsintensiva uppgifter. I detta dokument tar vi itu med problemet med avlastning av beräkningar i ett blandat dim-/molnsystem genom att gemensamt optimera avlastningsbesluten och fördelningen av beräkningsresurser, överföringskraft och radiobandbredd samtidigt som man garanterar användarnas rättvisa och maximal tolerabel fördröjning. Detta optimeringsproblem är formulerat för att minimera den maximala viktade kostnaden för fördröjning och energiförbrukning (EC) bland alla UEs, som är en blandad-integer icke-linjär programmering problem. På grund av NP-hårdheten i problemet, föreslår vi en suboptimal algoritm med låg komplexitet för att lösa det, där avlastningsbesluten erhålls via semidefinit avkoppling och randomisering, och resurstilldelningen erhålls med hjälp av fraktionerad programmeringsteori och Lagrangian dual decomposition. Simuleringsresultat presenteras för att verifiera konvergensprestandan hos våra föreslagna algoritmer och deras uppnådda rättvisa bland UE:er, och prestandavinsterna i form av fördröjningar, EG, och antalet fördelaktiga UE:er i förhållande till befintliga algoritmer.
I Ref tog författarna itu med problemet med avlastning av beräkningar i ett blandat dim-/molnsystem genom att gemensamt optimera avlastningsbesluten och fördelningen av datorresurser, överföra kraft och radiobandbredd, samtidigt som användarnas rättvisa och maximal tolerabel fördröjning garanteras.
Computation Offloading and Resource Allocation in Mixed Fog/Cloud Computing Systems With Min-Max Fairness Guarantee
{'venue': 'IEEE Transactions on Communications', 'journal': 'IEEE Transactions on Communications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}