Sammanfattning av denna webbsida: Infraröd och synlig bildregistrering är en mycket utmanande uppgift på grund av de stora geometriska förändringarna och de betydande kontrastskillnader som orsakas av de inkonsekventa fångstförhållandena. För att ta itu med detta problem föreslår detta dokument en ny affin och kontrast invariant deskriptor som kallas maximal stabil faskongruens (MSPC), som integrerar affin invariant region extraktion med de strukturella egenskaperna hos bilder organiskt. För det första, för att uppnå kontrasten invarians och säkerställa betydelsen av funktioner, upptäcker vi funktionspunkter med hjälp av moment ranking analys och extrahera strukturella funktioner via sammanslagning faskongruens bilder i flera riktningar. Sedan, grova stadsdelar centrerade på funktionspunkter erhålls baserat på Log-Gabor filter svar över skalor och orienteringar. Därefter bestäms de affina invarianta regionerna av funktionspunkter med hjälp av maximalt stabila extremregioner. Slutligen konstrueras strukturella deskriptorer från dessa regioner och registreringen kan genomföras i enlighet med deskriptorernas överensstämmelse. Den föreslagna metoden har testats på olika infraröda och synliga par som förvärvats av olika plattformar. Experimentella resultat visar att vår metod överträffar flera toppmoderna metoder när det gäller robusthet och precision med olika bilddata och även visar dess effektivitet i tillämpningen av banspårning.
Dessutom, Liu et al. REF föreslog en affin och kontrast invariant deskriptor som kallas maximal stabil faskongruens för infraröd och synlig bildregistrering.
A Novel Affine and Contrast Invariant Descriptor for Infrared and Visible Image Registration
{'venue': 'Remote Sensing', 'journal': 'Remote Sensing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Geology']}