Hattal i form av rasistiska och sexistiska kommentarer är en vanlig företeelse i sociala medier. Av den anledningen tar många sociala medier upp problemet med att identifiera hatpropaganda, men definitionen av hatpropaganda varierar markant och är till stor del en manuell ansträngning (BBC, 2015; Lomas, 2015). Vi tillhandahåller en lista över kriterier som bygger på kritisk rasteori, och använder dem för att kommentera en offentligt tillgänglig corpus på mer än 16k tweets. Vi analyserar effekten av olika extralingvistiska funktioner i samband med karaktär n-gram för att upptäcka hatspeech. Vi presenterar också ett lexikon baserat på de mest vägledande orden i våra data.
REF detekterar hatiska tal tweets.
Hateful Symbols or Hateful People? Predictive Features for Hate Speech Detection on Twitter
{'venue': 'SRW@HLT-NAACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}