Optimal och distribuerad försörjning av hög täckningskapacitet i mobila sensornätverk är känt som ett grundläggande men svårt problem. Situationen förvärras i en mobil trådlös miljö på grund av den dynamiska täckningen av ett mobilt sensornätverk till följd av kontinuerlig rörelse av sensorer. I detta dokument föreslår vi en optimeringsram för att maximera täckningskapaciteten i mobila sensornätverk som omfattar både stationära sensorer (SS) och mobila sensorer (MS). Både intracoveragekapaciteten och intercoveragekapaciteten optimeras gemensamt genom att man beaktar kontrollen av effekt och avstånd mellan MS och SS och interferensen mellan MS. Vi föreslår en ny icke-kooperativ kontrollalgoritm som iterativt löser intracoverage kapacitetsoptimering mellan MS och SS. Vi formulerar också intercoverage kapacitet som evolutionär koalition spel och presentera en ny kooperativ interferens kontroll algoritm som iterativt löser intercoverage kapacitet optimering bland MS:er. Vi bevisar att det finns en lösning för iterationskontrollekvation av effekt och avstånd och störningar för att maximera täckningskapaciteten. Slutligen bedömer vi den föreslagna algoritmens prestanda och visar att det föreslagna kontrollsystemet effektivt kan förbättra den genomsnittliga täckningskapaciteten i mobila sensornät.
Liu m.fl. REF föreslog en evolutionär spelteoretisk optimal ram för att maximera täckningskapaciteten i mobila sensornätverk.
Coverage Capacity Optimization for Mobile Sensor Networks Based on Evolutionary Games
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Distributed Sensor Networks', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}