Fusion av flera korrelerade observationer av ett multimediasystem är ett forskningsproblem som uppstår i många multimediaapplikationer. I detta dokument föreslår vi en ny ram för den probabilistiska fusionen av korrelerade multimediaobservationer. Förutsatt att var och en av medieströmmen har en förtursannolikhet för att uppnå målet och deras underliggande korrelationer är kända, smälter vårt ramverk samman de enskilda sannolikheterna med hjälp av den kvantitativa korrelationen baserad på en Bayesian strategi. Simuleringsresultaten visar att färre högpositivt korrelerade observationer bättre uppnår ett angivet mål jämfört med användning av ett större antal observationer med låg korrelation.
Om man antar att varje mediaström har en förtursannolikhet för att uppnå målet och att deras underliggande korrelationer är kända, smälter assimileringsramverket i REF samman de enskilda sannolikheterna med hjälp av kvantitativ korrelation baserad på ett Bayesiskt tillvägagångssätt och en heuristisk funktion.
Probability fusion for correlated multimedia streams
{'venue': "MULTIMEDIA '04", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}