Automatiserad upptäckt av vågformer som delta och K-komplex i EEG är en viktig del av övervakningen av sömnstadiet. K-komplexet är en nyckelfunktion som bidrar till bedömningen av sömnstadier. Den automatiska upptäckten är dock fortfarande svår på grund av EEG:s stokastiska karaktär. I detta dokument föreslår vi en detekteringsstruktur som kan tolkas som gemensamma linjära filtreringsåtgärder inom tid och frekvensdomäner. Vi introducerar också en metod för att erhålla den optimala detektorn från träningsdata, och vi visar att den resulterande mottagaren erbjuder bättre prestanda än den som erhålls via Fisher-kriteriet maximering. Effektiviteten av detta tillvägagångssätt för K-komplex detektor design utforskas. Det framgår av denna studie att den erhållna mottagaren potentiellt är den bästa som finns i litteraturen. Slutligen betonas att denna metod med fördel kan användas för att lösa många andra upptäcktsproblem. Denna förordning träder i kraft den tjugonde dagen efter det att den har offentliggjorts i Europeiska unionens officiella tidning.
En annan studie presenterades av REF, där k-komplexen erkändes baserat på ett gemensamt linjärt filter i tid och tid-frekvens domäner.
JOINT TIME AND TIME- ‐ FREQUENCY OPTIMAL DETECTION OF K-‐COMPLEXES IN SLEEP EEG
{'venue': 'Computers and biomedical research, an international journal', 'journal': 'Computers and biomedical research, an international journal', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}