Sammanfattning-Genomförandemetoderna för uppdrag och uppgifter schemaläggning för Wireless Sensor and Actuator Network (WSAN) föreslås i detta dokument. För det första användes den distribuerade auktionsalgoritmen för att tilldela de optimala ställdonen uppgifter. För det andra föreslogs algoritmen Ant Colony Optimization (ACO) vars parametrar optimerades av Partikel Swarm Optimization Algoritm (PSO) för uppgifterna schemaläggning av varje ställdon. Optimeringsfunktionerna hos PSO användes för att hitta de viktigaste parametrarna för ACO och ACO:s prestanda förbättrades. Simuleringsresultaten visar att jämfört med de andra schemaläggningsmetoderna har den ACO som optimerats av PSO-algoritmen (PSO-ACO) bättre prestanda på rörelsesträcka, färdigställandetid och energiförbrukning.
I REF föreslås dessutom genomförandemetoder för uppdragstilldelning och planering av uppgifter för WSAN.
Tasks Scheduling of Actuators Algorithm Based on PSO-ACO for WSAN
{'venue': 'JCM', 'journal': 'JCM', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}