Vi presenterar MOBISIG, ett pseudosignaturdataset med fingerdragna signaturer från 83 användare fångade med en kapacitiv pekskärmsbaserad mobil enhet. Databasen fångades i tre sessioner, vilket resulterade i 45 äkta signaturer och 20 kvalificerade förfalskningar för varje användare. Databasen utvärderades med två toppmoderna metoder: ett funktionsbaserat system med hjälp av lokala funktioner och ett funktionsbaserat system med globala funktioner. Två typer av lika stora felprocentsberäkningar utförs: den ena med en global tröskel och den andra med användning av användarspecifika tröskelvärden. Den lägsta motsvarande felprocenten var 0,01 % mot slumpmässiga förfalskningar och 5,81 % mot kvalificerade förfalskningar med användning av användarspecifika tröskelvärden som beräknades i efterhand. Dessa lika stora felnivåer höjdes dock avsevärt till 1,68 % (slumpmässiga förfalskningar) och 14,31 % (kvalificerade förfalskningar) med hjälp av globala tröskelvärden. Samma utvärderingsprotokoll utfördes på DooDB:s allmänt tillgängliga dataset. Förutom verifieringsutvärderingar av de två fingerritade dataseten utvärderade vi kvaliteten på proverna och användarna av de två dataseten med hjälp av grundläggande kvalitetsåtgärder. Resultaten visar att fingerdragna signaturer kan användas av biometriska system med rimlig noggrannhet.
Antal et al. REF introducerade MOBISIG-databasen som innehåller fingerritade pseudosignaturer från 83 personer, fångade på en kapacitiv pekskärmssensor inbäddad i en mobil enhet.
Online Signature Verification on MOBISIG Finger-Drawn Signature Corpus
{'venue': 'Mobile Information Systems', 'journal': 'Mobile Information Systems', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}