Mål: Merparten av informationen i elektroniska hälsojournaler representeras i fritext. Utövare som söker efter EHR måste formulera sina frågor noggrant, eftersom posten kan använda synonymer eller andra relaterade ord. I den här artikeln visar vi att en automatisk frågeexpansionsmetod baserad på det enhetliga medicinska språksystemet (UMLS) Metathesaurus förbättrar resultaten av en robust baslinje vid sökning av EHR. Material och metoder: Metoden använder en graf representation av de lexiska enheterna, begrepp och relationer i UMLS Metathesaurus. Det är baserat på slumpmässiga promenader över grafen, som börjar på frågetermer. Slumpmässiga promenader är en välstuderad disciplin i både Web och Knowledge Base dataset. Resultat: Våra experiment över TREC Medical Record spår visar förbättringar i både 2011 och 2012 datauppsättningar över en stark baslinje. Diskussion: Vår analys visar att framgången med vår metod beror på automatisk expansion av frågan med extra villkor, även när de inte är direkt relaterade i UMLS Metathesaurus. De termer som läggs till i expansionen går utöver enkla synonymer, och även lägga till andra typer av lokalt relaterade termer. Slutsatser: Expansion av frågor med relaterade termer i UMLS Metathesaurus bortom synonym är ett effektivt sätt att övervinna gapet mellan fråge- och dokumentvokabulärer när man söker efter patientkohorter.
Nyligen, Martinez et al. REF uppnådde betydande förbättring när PageRank slumpmässiga promenader på UMLS Metathesaurus för att extrahera expansionskoncept och deras vikt.
Improving search over Electronic Health Records using UMLS-based query expansion through random walks
{'venue': 'Journal of biomedical informatics', 'journal': 'Journal of biomedical informatics', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}