Abstract-Never-end strävan efter prestanda har re sultat i en enorm ökning av energiförbrukningen i HPC-centra. Energibudgeteringen har blivit mycket viktig av flera skäl som tillförlitlighet, driftskostnader och begränsad maktdragning på grund av den befintliga infrastrukturen. I detta dokument föreslår vi en energibudget styrd politik för jobbplanering som maximerar det totala arbetsresultatet för en given maktbudget. Vi har visat att användning av DVFS under en effektbegränsning prestanda kan förbättras avsevärt eftersom det tillåter fler jobb att köra samtidigt vilket leder till kortare väntetider. Aggressiviteten i frekvensskalning som tillämpas på ett jobb beror på momentan effektförbrukning och på arbetets förväntade prestanda. Vår policy har utvärderats för fyra arbetsbelastningsspår från system i produktionsanvändning med upp till 4 008 processorer. Resultaten visar att vår politik uppnår upp till två gånger bättre resultat jämfört med maktbudgetering utan DVFS. Dessutom leder det till 23% lägre CPU-energiförbrukning i genomsnitt. Dessutom har vi undersökt hur mycket arbete prestanda och energieffektivitet kan förbättras under vår politik och samma energibudget genom en ökning av antalet DVFS-aktiverade processorer.
I REF föreslås en policy för schemaläggning av arbetsuppgifter med en energibudget som maximerar det totala arbetsresultatet för en viss energibudget.
Optimizing job performance under a given power constraint in HPC centers
{'venue': 'International Conference on Green Computing', 'journal': 'International Conference on Green Computing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}