I den här artikeln undersöks hur språkkunskaper som utvunnits ur stora textkorpora kan bidra till att skapa naturliga språkbeskrivningar av videor. Speciellt integrerar vi både en neural språkmodell och distributionssemantik tränad på stora textkorporer i en ny LSTM-baserad arkitektur för videobeskrivning. Vi utvärderar vår strategi på en samling av Youtube-videor samt två stora filmbeskrivning dataset som visar betydande förbättringar i grammatikalitet samtidigt blygsamt förbättra beskrivande kvalitet.
Venugopalan m.fl. REF undersöker hur språkkunskaper som hämtats från stora textkorpus kan bidra till att skapa naturliga språkbeskrivningar av videor.
Improving LSTM-based Video Description with Linguistic Knowledge Mined from Text
{'venue': 'Proc.EMNLP (2016) pg.1961-1966', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}