Visuell kryptografi gör det möjligt att koda en hemlig bild, bestående av svarta eller vita bildpunkter, i n-aktier som delas ut till deltagarna. Aktierna är sådana att endast kvalificerade undergrupper av deltagare kan "visuellt" återfå den hemliga bilden. De hemliga pixlarna delas med tekniker som delar varje hemlig pixel i ett visst antal m, m ≥ 2 subpixlar. En sådan parameter m kallas pixelexpansion. Nyligen introducerade Yang en probabilistisk modell. I en sådan modell är pixelexpansion m 1, det vill säga, det finns ingen pixelexpansion. Återuppbyggnaden av bilden är dock probabilistisk, vilket innebär att en hemlig pixel kommer att korrekt rekonstrueras endast med en viss sannolikhet. I detta dokument föreslår vi en generalisering av den modell som Yang föreslagit. I vår modell fixerar vi pixelexpansion m ≥ 1 som kan tolereras och vi anser att probabilistiska system uppnår en sådan pixelexpansion. För m = 1 minskar vår modell till Yang. För tillräckligt stora värden på m, för vilka det finns ett deterministiskt system, minskar vår modell till den klassiska deterministiska modellen. Vi visar att mellan dessa två ytterligheter kan man handla med systemets sannolikhetsfaktor med pixelexpansion. Dessutom bevisar vi att det finns en en-till-en-kartläggning mellan deterministiska system och probabilistiska system utan pixelexpansion, där kontrasten handlas för sannolikhetsfaktorn.
Cimato m.fl. REF generaliserade Yangs [14] modell och visade att det är möjligt att handla pixelexpansion för sannolikheten för en god återuppbyggnad.
Probabilistic visual cryptography schemes
{'venue': 'The Computer Journal', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}