Färg- och tonjusteringar är bland de vanligaste bildförbättringsoperationerna. Vi definierar en färg och ton stil som en uppsättning explicita eller implicita regler för färg och ton justeringar. Vårt mål i den här artikeln är att lära sig implicita regler för färg- och tonjustering från exempel. Det vill säga, med tanke på en uppsättning exempel, som var och en är ett par av motsvarande bilder före och efter justeringar, skulle vi vilja upptäcka de underliggande matematiska relationer optimalt ansluta färg och ton av motsvarande pixlar i alla bildpar. Vi definierar formellt ton- och färgjusteringsregler som karteringar, och föreslår en approximering av komplicerade rumsligt varierande icke-linjära karteringar på ett bitvis sätt. Anledningen till detta är att en mycket komplicerad kartläggning fortfarande kan approximeras lokalt med en lågorderpolynommodell. Parametrar inom sådana lågordermodeller tränas med hjälp av data som extraheras från exempel på bildpar. Vi framgångsrikt tillämpa vårt ramverk i två scenarier, låg kvalitet fotoförbättring genom att överföra stilen på en high-end kamera, och fotoförbättring med hjälp av stilar lärt av fotografer och designers.
Wang m.fl. REF lär sig implicita regler för färg- och tonjustering från exempelbilder och tillämpa dem på indatabilden.
Example-based image color and tone style enhancement
{'venue': "SIGGRAPH '11", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}