Sammanfattning — Skuggor av rörliga föremål hindrar ofta robust visuell spårning. Vi föreslår en HMM-baserad segmenteringsmetod som i realtid klassificerar varje pixel eller region i tre kategorier: skuggor, förgrunds- och bakgrundsobjekt. När det gäller trafikövervakning av filmer har den föreslagna metodens effektivitet bevisats genom experimentella resultat.
Kato REF använde HMM-baserad segmenteringsmetod för att klassificera objekt i trafikscener som skuggor, förgrunds- eller bakgrundsobjekt.
An HMM-based segmentation method for traffic monitoring movies
{'venue': 'IEEE Trans. on PAMI', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}