Denna artikel presenterar en ny modell för ord sense disambiguation formulerad i termer av evolutionär spelteori, där varje ord som ska disambigueras representeras som en nod på en graf vars kanter representerar ordrelationer och sinnen representeras som klasser. Orden uppdaterar samtidigt sina preferenser för klassmedlemskap enligt de sinnen som grannord sannolikt kommer att välja. Vi använder distributionsinformation för att väga det inflytande som varje ord har på de andras beslut och semantisk likhetsinformation för att mäta styrkan i kompatibiliteten mellan valen. Med denna information kan vi formulera ordet sense disambigation problem som en begränsning tillfredsställelse problem och lösa det med hjälp av verktyg som härrör från spelet teori, upprätthålla texten samstämmighet. Modellen bygger på två idéer: Liknande ord bör tilldelas liknande klasser och innebörden av ett ord beror inte på alla ord i en text utan bara på några av dem. Artikeln ger en djupgående motivering till idén att modellera ordet sense disambigation problem i termer av spelteori, vilket illustreras av ett exempel. Slutsatsen är en omfattande analys av kombinationen av likhetsåtgärder som ska användas inom ramen och en jämförelse med de senaste systemen. Resultaten visar att vår modell överträffar toppmoderna algoritmer och kan tillämpas på olika uppgifter och i olika scenarier.
Tripodi och Pelillo REF föreslog att varje tvetydigt ord skulle representeras som en nod i en graf där kanterna representerar ordrelationer, medan sinnena representeras som klasser.
A Game-Theoretic Approach to Word Sense Disambiguation
{'venue': 'Computational Linguistics', 'journal': 'Computational Linguistics', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}