Medan beräkning av mobila kanter (MEC) minskar beräknings- och effektbegränsningarna för mobila enheter uppstår ytterligare latens vid avlastning av uppgifter till fjärranslutna MEC-servrar. I detta arbete studeras effektfördröjningen i samband med avlastning av uppgifter i ett MEC-scenario med flera användare. I motsats till nuvarande systemutformningar som bygger på genomsnittliga mått (t.ex. den genomsnittliga kölängden och den genomsnittliga latensen) föreslås en ny nätverksutformning där latens- och tillförlitlighetsbegränsningar beaktas. Detta görs genom att införa en probabilistisk begränsning av användarnas aktivitetskölängder och åberopa resultat från extremvärdesteori för att karakterisera förekomsten av händelser med låg sannolikhet i form av kölängd (eller köförsening) överträdelse. Problemet är formulerat som en beräkning och överföring effektminimering med förbehåll för latens och tillförlitlighet begränsningar, och löst med hjälp av verktyg från Lyapunov stokastisk optimering. Simuleringsresultaten visar hur effektivt det föreslagna tillvägagångssättet är, samtidigt som man undersöker skillnaden mellan effektfördröjning och nödvändiga beräkningsresurser för olika beräkningsintensiteter. Index Terms-5G, mobil edge computing, dimnätverk och databehandling, ultra-tillförlitlig låg latency kommunikation (URLLC), extrem värdeteori.
Liu m.fl. även syftar till att minimera energiförbrukningen, men modellerade begränsningarna i latens och tillförlitlighet med användarnas uppgift kö längder enligt den extrema värdeteori REF.
Latency and Reliability-Aware Task Offloading and Resource Allocation for Mobile Edge Computing
{'venue': '2017 IEEE Globecom Workshops (GC Wkshps)', 'journal': '2017 IEEE Globecom Workshops (GC Wkshps)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}