Språkliga resurser som finns tillgängliga på det offentliga området, såsom lemmatisers, del-of-peech taggers och parsers kan användas för utveckling av MT-system: som separata bearbetningsmoduler eller som anteckningsverktyg för utbildningen corpus. För SMT används denna annotation för utbildningsfaktorerade modeller, och för de regelbaserade systemen språkligt annoterade corpus är grunden för att skapa analys, generering och överföring ordböcker från corpora. Noteringen är dock i många fall otillräcklig för regelbaserade MT, särskilt för generationsuppgifterna. I detta dokument analyserar vi ett specifikt fall när del-av-talk tagger inte ger information om de/het kön nederländska substantiv som behövs för våra regelbaserade MT-system översätta till nederländska. Vi visar att denna information kan härledas från stora kommenterade enspråkiga corpora med hjälp av en uppsättning sammanhangskontroll regler på grundval av samtidig förekomst av substantiv och bestämningar i vissa morfosyntaktiska konfigurationer. Eftersom inte alla sammanhang är tillräckliga för disambigering utvärderar vi vår metods täckning och noggrannhet för olika frekvenströsklar © 2014 European Association for Computational Linguistics. I nyheternas corpora. Vidare diskuterar vi eventuell generalisering av vår metod, och använder den för att automatiskt härleda andra typer av språklig information som behövs för regelbaserade MT: syntaktiska underkategoriseringsramar, funktion avtalsregler och kontextuellt lämpliga collocates.
Könsklassificering, för nederländska substantiv, har prövats för regelbaserade MT-generationsuppgifter REF.
Deriving de/het gender classification for Dutch nouns for rule-based MT generation tasks
{'venue': 'HyTra@EACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}