Text i scenbilder kan ge användbar och viktig information för innehållsbaserad bildanalys. Därför är lokalisering av text i bilder en viktig uppgift. I detta dokument presenterar vi en hybrid strategi för att lokalisera Farsi text i naturliga scenbilder. Komplex bakgrund, variationer av textteckensnitt, storlek och linjeorientering och icke-uniform belysning är problemen med denna metod. Språket för text lokalisering i det förflutna verk är nästan begränsat till engelska eller kinesiska. I den här artikeln överväger vi farsi/arabiskt språk för textlokalisering. På grund av de specifika dragen i detta språk utmaningar text lokalisering är många. I detta papper, i det första steget en ny färgbaserad metod föreslås för att extrahera kandidatregioner, då texterna i naturliga scenbilder upptäcks genom att kombinera kant och färgfunktioner. Variation på grund av textstorlek och orientering, löses av en ny pyramid av bilder. Kandidattexterna verifieras genom en kombination av två funktioner, wavelet histogram och histogram av orienterad lutning. Experimentella resultat med hjälp av vår stora datauppsättning har visat att den föreslagna metoden är effektiv och lovande.
Den färgbaserade metoden för textdetektering av Farsi text föreslås av REF.
A Hybrid Approach to Localize Farsi Text in Natural Scene Images
{'venue': 'INNS-WC', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}