Vi studerar problemet med att bestämma majoritetstypen i ett godtyckligt uppkopplat nätverk, där varje vertex till en början har två möjliga typer. Vertices kan senare ändras till andra typer, av en uppsättning av några ytterligare möjliga typer, och kan interagera i par endast om de delar en kant. Alla (populations) protokoll krävs för att stabilisera i den initiala majoriteten. Först bevisar vi att det inte finns någon population protokoll som alltid beräknar majoritet i någon interaktion diagram En preliminär konferens version av detta arbete dök upp i 41: a International Colloquium on Automata, Languages, and Programmering (ICAP), Köpenhamn, Danmark, 2014 [18]. George B. Mertzios fick delvis stöd av EPSRC Grant EP/K022660/1. Sotiris E. Nikoletseas fick delvis stöd genom MULTIPLEX-projektet 317532. Christoforos L. Raptopoulos fick delvis stöd av SHARPEN-projektet-PE6 (1081). Paul G. Spirakis fick delvis stöd av MULTIPLEX-projektet-317532, EU:s ERC-projekt ALGAME och EEE/CS-skolan vid universitetet i Liverpool. genom att använda högst 3 typer per vertex. Detta utesluter dock inte förekomsten av ett protokoll med 3 typer per vertex som är korrekt med hög sannolikhet (whp). I detta syfte undersöker vi en elegant och mycket naturlig majoritet protokoll med 3 typer per vertex, infördes i Angluin et al. (Särskild. Computing 21.2:87-102, 2008), vars prestanda har analyserats för klickgrafen. I synnerhet studerar vi hur detta protokoll fungerar i godtyckliga nätverk, under den probabilistiska schemaläggaren. Vi bevisar att om den första tilldelningen av typer till hörn är slumpmässig, protokollet av Angluin et al. (Särskild. Computing 21.2:87-102, 2008) konvergerar till den ursprungliga majoriteten med sannolikhet högre än sannolikheten att konvergera till den ursprungliga minoriteten. Däremot visar vi att protokollets motstånd mot att misslyckas när den underliggande grafen är en klick orsakar protokollets misslyckande i allmänna grafer.
Däremot presenterade REF det första protokollet som konvergerar till den ursprungliga majoriteten typ med sannolikhet 1, även när skillnaden mellan typer i den ursprungliga populationen är konstant.
Determining majority in networks with local interactions and very small local memory
{'venue': 'Distributed Computing', 'journal': 'Distributed Computing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Engineering']}