Abstract-Energi skörd växer fram som en lovande strategi för att förbättra energieffektivitet (EE) och förlänga livslängden för trådlösa nätverk. Detta dokument fokuserar på energieffektiv överföringseffektallokeringsteknik för en pointto-point kommunikationskanal, utrustad med ett fast batteri, samt ett skördebatteri. Med hjälp av det faktum att den skördade energin inte förbrukas från det fasta batteriet, EE formuleras som förhållandet Shannon gräns (som en funktion av summan av den effekt som förbrukas från det fasta batteriet och skörden-använda batteriet) till summan av den ström och ström som förbrukas från det fasta batteriet. För den berörda tekniken för energiskörd används en tidsbytesmetod som i varje ram, noden skördar energi för en procentandel av tidsramen och överför data för resten av ramtiden. Med hjälp av det faktum att den formulerade EE är en kvasi-konkav funktion i överföringseffekt, använder vi fraktionerad programmering för att få den optimala effektnivån, P u, och in-turn, den maximala uppnåeliga EE. Analytiska härledningar visar att den maximala uppnåeliga EE monotoniskt ökar med skördad kraft, medan P u monotoniskt minskar med den. Simuleringsresultat visar effekterna av skördad energi, fast batterieffektgräns och tidsbyteshastighet på den högsta möjliga EE. Index Terms-Energi skörd, energieffektivitet, konvex optimering, delprogrammering. Grön trådlös kommunikationsteknik har under de senaste åren fått stor uppmärksamhet när det gäller att tillhandahålla möjliga lösningar på energibegränsande problem inom informations- och kommunikationsteknik (IKT) [1]. På grund av det ökade antalet mobila användare måste efterfrågan på högre datahastigheter och basstationen (BS) öka sin överföringskraft, vilket i sin tur leder till högre växthusgaser, föroreningar och även högre kostnader [2]. Dessutom har batteritekniken inte utvecklats i samma takt, vilket har resulterat i ett ökande gap mellan ökad efterfrågan på kraft och batteriet [3]. Dessa fakta har motiverat forskningen med att undersöka nya sätt att få energi från återanvändbara källor. Energieffektivitet (EE), som definieras som de uppgifter som överförs per förbrukad enhet energi, med en enhet på b/J/Hz, har nyligen fått ett stort intresse [4], [5]. Förbättra EE eller maximera genomströmning, har undersökts brett i litteratur, t.ex. [6], [7], som visar att ökande EE i många fall resulterar i minskande hastighet. I denna trend, nyligen, energi skörd har vuxit fram som en ny teknik för att förbättra EE, samtidigt som spektral effektivitet (SE) [8]. Energiupptagning har faktiskt förmågan att minska kolförbrukningen i trådlösa system med hög datahastighet genom att återanvända den energi som finns tillgänglig i den omgivande miljön [9]. Dessutom används tekniker för energiupptagning för att öka livslängden för batteribegränsade enheter, t.ex.
I REF studerar författarna strategin för fördelning av överföringseffekt för att uppnå den energieffektiva överföringen.
Energy efficiency optimization with energy harvesting using harvest-use approach
{'venue': '2015 IEEE International Conference on Communication Workshop (ICCW)', 'journal': '2015 IEEE International Conference on Communication Workshop (ICCW)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}