Analysen av stora mängder nyheter är ett framväxande område inom området dataanalys och visualisering. Internationella organ samlar tusentals nyheter varje dag från ett stort antal källor och det blir alltmer komplicerat att förstå dem på grund av de inkommande nyheterna, liksom den inneboende komplexiteten i att analysera stora mängder föränderlig textkorpora. Nuvarande visuella tekniker som hanterar temporal utveckling av sådana komplexa dataset, tillsammans med forskningsinsatser inom relaterade områden som textbrytning och ämnesdetektering och spårning, representerar tidiga försök att förstå, få insikt och förstå dessa data. Trots dessa inledande förslag, det finns fortfarande en brist på tekniker som hanterar direkt problemet med att visualisera nyhetsströmmar på ett "on-line" sätt, det vill säga på ett sätt som utvecklingen av nyheter kan övervakas i realtid av operatören. I detta dokument föreslår vi en rent visuell teknik som gör det möjligt att se utvecklingen av nyheter i realtid. Tekniken gör det möjligt att visa strömmen av nyheter när de kommer in i systemet samt en serie viktiga trådar som beräknas i farten. Genom att slå samman enstaka artiklar till trådar gör tekniken det möjligt att lasta av visualiseringen och behålla endast den mest relevanta informationen. Den föreslagna tekniken tillämpas på visualisering av nyhetsströmmar som genereras av ett nyhetsaggregeringssystem som övervakar över 4000 webbplatser från 1600 viktiga nyhetsportaler över hela världen och hämtar över 80000 rapporter per dag på 43 språk.
Analysen av stora mängder nyheter är ett framväxande område inom området dataanalys och visualisering REF.
Visual analysis of news streams with article threads
{'venue': "StreamKDD '10", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}