Abstrakt. I den här artikeln slår vi samman punktfunktion och intensitetsbaserad registrering i en enda algoritm för att ta itu med problemet med flera hjärnregistreringar. På grund av den höga variabiliteten i formen av cortex över individer, det finns geometriska tvetydigheter i registreringsprocessen som en intensitetsmått ensam är oförmögen att lösa. Detta problem kan angripas med hjälp av anatomisk kunskap. För det första segmenterar och märker vi automatiskt hela uppsättningen av kortikal sulci, med en icke-parametrisk metod som gör det möjligt att fånga upp deras mycket varierande form och topologi. Sedan utvecklar vi en registreringsenergi som förenar intensitet och funktionspunktsmatchning. Dess minimering leder till en linjär kombination av ett tätt jämnt vektorfält och radiella basfunktioner. Vi använder och bearbetar sulcis bottenlinje på olika sätt från dess övre gräns, vars lokalisering är ännu mer varierande mellan individer. Vi visar att den extra sulkala energin förbättrar registreringen av kortikal sulci, samtidigt som omvandlingen hålls jämn och en till en.
Cachier m.fl. REF visar att kombinationen av den tidigare metoden med funktionspunktsmatchning förbättrar registreringen av hjärnskanningar.
Multisubject Non-rigid Registration of Brain MRI Using Intensity and Geometric Features
{'venue': "In Proc. of MICCAI'01. in", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}