Vi presenterar en lokal funktionsdetektor som kan upptäcka regioner av godtycklig skala och form, utan skalan rymdkonstruktion. Vi beräknar en viktad avståndskarta på bildgradienten med hjälp av vår exakta linjärtidsalgoritm, en variant av gruppmarsch för Euclidean utrymme. Vi hittar den viktade medialaxeln genom att förlänga rester, som vanligtvis används i Voronoi skelett. Vi sönderdela medialaxeln i en graf som representerar bildstrukturen i termer av toppar och sadelpunkter. En dualitetsegendom gör det möjligt att återuppbygga regioner med samma marschmetod. Vi grupperar girigt regioner som tar hänsyn till både kontrast och form. På vägen utväljer vi regioner efter vår formfragmenteringsfaktor, vilket gynnar dem som är väl avgränsade av gränser – till och med ofullständiga. Vi uppnår toppmodern prestanda i matchnings- och hämtningsexperiment med reducerade minnes- och beräkningskrav.
Avrithis och Rapantzikos REF beräknar den viktade medialaxeln transformerar direkt från bildgradienten, partitionerar den på ett sätt som liknar topologisk vattendelare och avkänner hierarkiskt mediala egenskaper (MFD) med hänsyn till både kontrast och form.
The medial feature detector: Stable regions from image boundaries
{'venue': '2011 International Conference on Computer Vision', 'journal': '2011 International Conference on Computer Vision', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}