Abstract-Collaborative applikationer med energi och låg fördröjning begränsningar växer fram i olika nätverk inbäddade system som trådlösa sensornätverk och multimediaterminaler. Konventionella system för tilldelning av uppgifter som är medvetna om energianvändningen och som utvecklats för samarbetstillämpningar inriktades endast på energibesparingar vid beslut om tilldelning. Följaktligen kan längden på de tidsplaner som skapas genom sådana fördelningssystem vara mycket lång, vilket är ogynnsamt eller, i vissa situationer, inte ens tolereras. För att komma till rätta med detta problem har vi utvecklat en ny strategi för uppgiftstilldelning som kallas Balanced Energy-Aware Task Allocation (BEATA) för samarbetsapplikationer som körs på heterogena nätverksbaserade inbyggda system. BETA-algoritmen syftar till att blanda ett energiförseningssystem med uppgiftstilldelning, vilket gör de bästa avvägningarna mellan energibesparingar och tidtabellslängder. Bortsett från detta införde vi konceptet med ett energiadaptivt fönster, vilket är en kritisk parameter i BEATA-strategin. Genom att finjustera storleken på energi-adaptiv fönster, kan användarna enkelt anpassa BEATA för att möta deras specifika energi-fördröjning kompromiss behov som åläggs av applikationer. Vidare byggde vi en matematisk modell för att uppskatta energiförbrukningen till följd av både beräknings- och kommunikationsverksamhet. Experimentella resultat visar att BEATA avsevärt förbättrar prestandan hos inbyggda system när det gäller energibesparingar och tidtabellslängd jämfört med befintliga tilldelningssystem.
Xie utvecklade en ny strategi för uppgiftstilldelning som kallas BEATA (Balanced Energy-Aware Task Allocation) för samarbetsapplikationer som körs på heterogena nätverkade inbyggda system REF.
An Energy-Delay Tunable Task Allocation Strategy for Collaborative Applications in Networked Embedded Systems
{'venue': 'IEEE Transactions on Computers', 'journal': 'IEEE Transactions on Computers', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}