Vi presenterar designen av Scoop, ett system för indexering och förfrågan lagrade data i sensornätverk. Scoop arbetar genom att samla statistik om graden av frågor och distribution av sensoravläsningar i ett sensornätverk, och använder denna statistik för att bygga ett index som berättar noder var i nätverket för att lagra sina data. Med hjälp av detta index, en fråga över att lagrade data kan besvaras effektivt, utan att översvämma dessa frågor i hela nätverket. Detta tillvägagångssätt ger en betydande fördel jämfört med andra lösningar som antingen lagrar alla data externt på en basstation (som kräver att varje avläsning ska samlas in från alla noder), eller som lagrar alla data lokalt på noden som producerade den (kräver frågor som ska översvämmas i hela nätverket). Våra resultat visar att Scoop erbjuder en faktor av fyra minskning av meddelandeöverföringar i förhållande till befintliga tekniker i en verklig implementation på ett 64-node mote-baserat sensornätverk. Dessa resultat visar också att Scoop effektivt kan anpassa sig till förändringar i fördelningen av data och frågor.
Gil och Al. REF föreslog Scoop, ett system för adaptiv indexering och förfrågan lagrade data i sensornätverk.
Scoop: An Adaptive Indexing Scheme for Stored Data in Sensor Networks
{'venue': '2007 IEEE 23rd International Conference on Data Engineering', 'journal': '2007 IEEE 23rd International Conference on Data Engineering', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}