Med sitt uppdrag att omsätta vetenskapen i praktiken har Visual Analytics Science and Technology Challenge blivit en integrerad del av den årliga konferensen för Visual Analytics Science and Technology sedan starten 2006. I den här artikeln diskuterar vi hur vi kan överföra detta mål till en klassrumsmiljö genom att använda dataseten Visual Analytics Science and Technology Challenge och genom att uppmuntra studenternas bidrag till utmaningen. Med hjälp av Blooms Taxonomi för pedagogiska mål för kunskapsbaserade mål visar vi hur Visual Analytics Science and Technology Challenge möjliggör integrering av ytterligare lärandemål i två typer av kurser: en dedikerad kurs som fokuserar på tävlingens deltagande och en integrerad kurs som använder tävlingsdata för att betona praktiska kurselement. Det viktigaste bidraget i denna artikel är att vi bedömer de möjligheter och fallgropar som vi upplevt på
Rohrdantz m.fl. REF dokumenterade möjligheter och fallgropar att använda dataset från Visual Analytics Science and Technology (VAST) Challenge för praktiska projekt.
Augmenting the educational curriculum with the Visual Analytics Science and Technology Challenge: Opportunities and pitfalls
{'venue': None, 'journal': 'Information Visualization', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}