Abstract-Vi föreslår lokaliserad, självorganiserande, robust och energieffektiv dataaggregation träd metoder för sensornätverk, som vi kallar Localized Power-Efficient Data Aggregation Protocols (L-PEDAPs). De är baserade på topologier, såsom LMST och RNG, som kan ungefärlig minsta spännvidd träd och kan effektivt beräknas med hjälp av endast position eller avstånd information om en-hop grannar. Det verkliga routingträdet är konstruerat över dessa topologier. Vi överväger också olika strategier för föräldraval samtidigt som vi bygger ett routingträd. Vi jämför varje topologi och förälder urvalsstrategi och drar slutsatsen att det bästa bland dem är den kortaste vägen strategi över LMST struktur. Vår lösning omfattar även procedurer för ruttunderhåll som kommer att utföras när en sensornod går sönder eller en ny nod läggs till i nätverket. Den föreslagna lösningen är också anpassad för att beakta resterande effektnivåer hos noder för att öka nätverkets livslängd. Våra simuleringsresultat visar att genom att använda vår energimedvetna lokala strategi kan vi nästan ha samma prestanda som en centraliserad lösning när det gäller nätverkslivslängd, och nära 90 procent av en övre gräns härledd här.
Tan, Korpeoglu och Stojmenovic beräknar effekteffektiva dataaggregationsträd för sensornätverk REF.
Computing Localized Power-Efficient Data Aggregation Trees for Sensor Networks
{'venue': 'IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems', 'journal': 'IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}