I denna artikel introducerar vi icke-linjära versioner av den populära struktur tensor, även känd som andra moment matris. Dessa ickelinjära struktur tensorer ersätter Gaussian utjämning av den klassiska strukturen tensor genom att avbryta-bevarande ickelinjära diffusioner. Även om icke-linjär diffusion är ett väletablerat verktyg för skalära och vektorvärderade data, har det inte ofta använts för tensorbilder hittills. Två typer av ickelinjära diffusionsprocesser för tensordata studeras: en isotropisk med en skalarvärderad diffusivitet, och dess anisotropa motsvarighet med en diffusionstensor. Vi bevisar att dessa system bevarar den positiva semidefinitenessen av ett matrisfält och är därför lämpliga för utjämning struktur tensor fält. Användningen av diffusivitetsfunktioner av total variation (TV) typ gör att vi kan konstruera ickelinjära struktur tensorer utan att ange ytterligare parametrar jämfört med den konventionella struktur tensorn. Prestanda hos ickelinjära struktur tensorer visas i tre fält där den klassiska struktur tensorn ofta används: orienteringsberäkning, optisk flödesberäkning och hörndetektering. I alla dessa fall visar de ickelinjära struktur tensorer sin överlägsenhet över den klassiska linjära. Våra experiment visar också att för hörndetektering baserad på ickelinjära struktur tensorer ger anisotropa ickelinjära tensorer den mest exakta lokaliseringen. q ska tillämpas från och med den 1 januari 2016 till och med den 31 december 2018.
Begreppet ickelinjär struktur tensor innebär att ersätta Gaussian utjämning av den klassiska struktur tensor med en diskontinuitet bevara ickelinjär diffusion REF.
Nonlinear structure tensors
{'venue': 'Image Vis. Comput.', 'journal': 'Image Vis. Comput.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}