I den här artikeln undersöker vi relationen mellan beteendemässiga egenskaper som härrör från rika smartphone-data och självrapporterade personlighetsdrag. Våra data härrör från smartphones av en uppsättning av 83 individer som samlats in under en kontinuerlig period av 8 månader. Av analysen visar vi att aggregerade funktioner som erhålls från smartphone användningsdata kan vara indikatorer på Big-Five personlighetsdrag. Dessutom utvecklar vi en automatisk metod för att härleda personlighetstypen hos en användare baserad på mobiltelefonanvändning med hjälp av övervakad inlärning. Vi visar att vår metod presterar betydligt över slumpen och upp till 75,9% noggrannhet. Till vår kännedom utgör detta den första studien om analys och klassificering av personlighetsdrag med hjälp av smarttelefondata.
I en studie som är nära relaterad till detta arbete REF, bestämd beteendeegenskaper med hjälp av smartphone data och jämförde egenskapen med självrapporterade personlighetsdrag.
Who's Who with Big-Five: Analyzing and Classifying Personality Traits with Smartphones
{'venue': '2011 15th Annual International Symposium on Wearable Computers', 'journal': '2011 15th Annual International Symposium on Wearable Computers', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}