Abstract-En tvåstegs optimeringsmetod föreslås för optimal distribuerad generering (GD) planering med tanke på integreringen av energilagring i detta papper. I det första steget fastställs installationsplatserna och den ursprungliga kapaciteten hos generaldirektoraten med hjälp av den välkända förlustkänslighetsfaktorn (LSF), och i det andra steget identifieras generaldirektoratens optimala installationskapacitet för att maximera investeringsfördelarna och systemspänningsstabiliteten och minimera linjeförlusterna. I det andra steget tillämpas den multiobjektiva ant lejonoptimizern (MOALO) först för att erhålla Pareto-optimala lösningar, och sedan identifieras den "bästa" kompromisslösningen genom att beräkna de prioriterade medlemskapen i varje lösning via grå relationsprojicering (GRP), medan slutligen, för att ta itu med de osäkra outputen från generaldirektoraten, energilagringsenheter installeras vars maximala output bestäms med hjälp av slumpbunden programmering. Testresultaten från distributionssystemet för PG&E 69-bussar visar att den föreslagna metoden är överlägsen andra moderna metoder och att integreringen av energilagringen gör att generaldirektoraten kan driva sin på förhand utformade märkkapacitet med en sannolikhet på minst 60 % som är ny. Index Terms-aktiva distributionsnät; distribuerad generationsplanering; tvåstegsoptimering; energilagring; slumpbunden programmering; multi-objektiv ant lejonoptimering. Jag. INLEDNING Nuförtiden, med den allt större spridningen av förnybara distribuerade produktionskällor (GD), har aktiva distributionsnät (ADN) ansetts vara en viktig lösning för att uppnå hållbarhet i kraftsystemet och en trygg energiförsörjning [1, 2]. Nyligen har det blivit en oundviklig trend att fullt ut utnyttja förnybara generaldirektorat som vindkraftverk (WT) och solcellsenheter (PV), eftersom de har betydande fördelar, såsom minskning av elförluster, minskning av utsläpp av växthusgaser, flexibel spänningsreglering, rakning med hög belastning, högre elkvalitet, ökad försörjningstillförlitlighet [3, 4], etc. Ett omfattande genomslag av generaldirektoraten ökar emellertid avsevärt riskerna för säker och ekonomisk drift av distributionsnäten, eftersom de förnybara generaldirektoraten i sig har en intermittent karaktär [5, 6], vilket gör planeringen mer utmanande än någonsin tidigare. De traditionella alternativen för planering av distributionsnät, såsom tillägg eller utbyggnad av understationer och linjer, kan inte tillgodose behoven hos moderna komplexa ADN som står inför alla alternativ tillsammans med produktions- och belastningsosäkerheter [6, 8, 9]. Det är därför nödvändigt att ta itu med sådana centrala utmaningar när det gäller frågan om optimal placering av generaldirektoraten. För detta problem har många försök gjorts under de senaste två decennierna att lösa det med hjälp av olika metoder, inklusive analytisk metod [10] [11] [12] [13], blandat heltal icke-linjär programmering (MINLP) [14] [15] [16], Kalman filteralgoritm [17], och beräkningsintelligens strategi [18] [19] [20]. En analysmetod infördes först [10] för att ta reda på den optimala placeringen av ett enda generaldirektorat i både radiala och mesiga nät för att minimera elförluster. Detta tillvägagångssätt optimerar emellertid endast lokaliseringen och anser att generaldirektoratets storlek är fastställd. I [11], lokalisering och dimensionering av generaldirektorat identifieras omedelbart med hjälp av en analytisk strategi. Under [12] föreslogs en förbättrad analytisk metod för flera GD planering för att minska energiförlusterna, och metoden undersöktes för tre olika testsystem. En enkel analytisk metod presenterades nyligen för att optimera förlusten i samband med de aktiva och reaktiva komponenterna i GD:s grenström. I motsats till tidigare nämnda arbeten utvecklades en metod baserad på MINLP [14] för optimal planering av olika typer av förnybara generaldirektorat för att minimera den årliga elförlusten. I [15], har samma tillvägagångssätt genomförts för optimal förnybar GD placering och dimensionering för att förbättra spänningsstabilitet marginalen. Med tanke på osäkerheten i fråga om belastningar och GD:s resultat föreslogs en teknik baserad på multiobjektiv MINLP till förmån för maximering av distributionssystem [16]. Under [17] bestäms den optimala placeringen av GD via en Kalman filteralgoritm för att minimera förlusterna. På senare tid har metoder för beräkningsunderrättelse använts på ett framgångsrikt sätt för att ta itu med frågor som rör generaldirektoratets planering. Under [18], en genetisk algoritm-baserad expansionsplanering modell med beaktande av GD integration och konventionella
I REF användes ant-lion-optimering heuristic för distribuerad produktionsallokering för att uppnå optimala kombinationer av investeringsnytta, effektförluster och spänningsstabilitet.
Optimal distributed generation planning in active distribution networks considering integration of energy storage
{'venue': 'Applied Energy 210 (2018) 1073-1081', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Mathematics']}