Ny rotationsinvariant struktur funktion extraktionsmetoder införs som utnyttjar den dubbla trädkomplex wavelet transform (DT-CWT). Den komplexa våget transform är en ny teknik som använder ett dubbelt träd av våget filter för att få de verkliga och imaginära delar av komplexa våget koefficienter. Vid tillämpning i två dimensioner producerar DT-CWT växelinvariantorienterade subband. Både isotropa och anisotropa rotationsegenskaper kan extraheras från energierna i dessa subband. Med hjälp av enkla minimiavståndsklassificeringar testades klassificeringsprestandan för de föreslagna extraktionsmetoderna med roterade provstrukturer. De anisotropa funktionerna gav de bästa klassificeringsresultaten för de roterade texturtesterna, som överträffar en liknande metod med hjälp av en riktig våget-dekomposition.
Metoden som använder en kombination av dubbla träd roterade komplexa wavelet filter och DT-CWT föreslogs av författarna i REF.
Rotationally invariant texture features using the dual-tree complex wavelet transform
{'venue': 'Proceedings 2000 International Conference on Image Processing (Cat. No.00CH37101)', 'journal': 'Proceedings 2000 International Conference on Image Processing (Cat. No.00CH37101)', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}