Abstract-Social relations utgör en kritisk grund för många verkliga tillämpningar. Både användare och leverantörer av sociala nätverk online tvekar dock att dela sociala relationer med opålitliga externa applikationer på grund av integritetsproblem. I detta arbete designar vi LinkMirage, ett system som förmedlar integritetsbevarande tillgång till sociala relationer. LinkMirage tar användarnas sociala relation diagram som en input, obfusca den sociala graf topologin, och ger opålitliga externa applikationer med en obfuscated vy av den sociala relationen grafen samtidigt som grafverktyget bevaras. Våra viktigaste bidrag är (1) en ny algoritm för obfuscing sociala relationer graf samtidigt bevara graf nytta, (2) teoretisk och experimentell analys av integritet och nytta med hjälp av verkliga sociala nätverk topologier, inklusive en storskalig Google+ dataset med 940 miljoner länkar. Våra experimentella resultat visar att LinkMirage ger upp till 10x förbättringar i integritetsgarantier jämfört med den senaste tekniken. Sammantaget, LinkMirage möjliggör design av verkliga applikationer såsom rekommendationssystem, grafanalys, anonym kommunikation, och Sybil försvar samtidigt skydda integriteten i sociala relationer.
Prateek m.fl. REF utvecklade ett system som medlare integritetsbevarande tillgång till sociala relationer.
LinkMirage: Enabling Privacy-preserving Analytics on Social Relationships
{'venue': 'NDSS', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}