Abstrakt. Detta dokument undersöker problemet med automatisk humorigenkänning och ger en djupgående analys av två av de vanligaste dragen i humoristisk text: mänsklig-centreradhet och negativ polaritet. Genom experiment utförda på två samlingar av humoristiska texter visar vi att dessa egenskaper hos verbal humor är konsekventa mellan olika datamängder.
REF presenterade och analyserade de vanligaste funktionerna, inklusive mänsklig-centreradhet och negativ polaritet, som löste två frågor om humorigenkänning: En är om humoristiska och icke-humorösa texter är åtskilda.
Characterizing Humour: An Exploration of Features in Humorous Texts
{'venue': 'CICLing', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}