För att göra en slutledning efter modellurvalet föreslår vi att man kontrollerar det selektiva typ I-felet, dvs. felfrekvensen för ett test med tanke på att det utfördes. På så sätt återfår vi långsiktiga frekvensegenskaper bland utvalda hypoteser som är jämförbara med dem som gäller i det klassiska (icke-adaptiva) sammanhanget. Vårt förslag är nära relaterat till datadelning och har en liknande intuitiv motivering, men är kraftfullare. Genom att utnyttja den klassiska teorin om Lehmann och Scheffé (1955) härleder vi kraftfullaste opartiska selektiva tester och konfidensintervall för inferens i exponentiella familjemodeller efter godtyckliga urvalsförfaranden. För linjär regression, vi härled nya selektiva z-tester som generaliserar de senaste förslagen för inferens efter modellval och förbättra på sin makt, och nya selektiva t-tester som inte kräver kunskap om felvariansen σ 2.
En bred behandling av selektiv slutledning i exponentiella familjemodeller och selektiv makt presenteras i REF.
Optimal Inference After Model Selection
{'venue': None, 'journal': 'arXiv: Statistics Theory', 'mag_field_of_study': ['Mathematics']}