Vi studerar stränglikhet sökproblem med redigeringsavstånd begränsningar, som, med tanke på en uppsättning datasträngar och en frågesträng, hittar liknande strängar till frågan. Befintliga algoritmer använder ett signaturbaserat ramverk. De skapar först signaturer för varje sträng och sedan beskära de olika strängar som inte har några gemensamma signaturer till frågan. Befintliga metoder omfattar dock ett stort antal signaturer och många signaturer är onödiga. Att minska antalet signaturer ökar inte bara beskärningskraften utan minskar också filtreringskostnaden. För att ta itu med detta problem föreslår vi ett nytt pivotalt prefixfilter som avsevärt minskar antalet signaturer. Vi bevisar att det pivotala filtret uppnår större beskärningseffekt och mindre filtreringskostnader än toppmoderna filter. Vi utvecklar en dynamisk programmeringsmetod för att välja högkvalitativa pivotala prefixsignaturer för att beskära olika strängar med icke-konsekutiva fel till frågan. Vi föreslår ett anpassningsfilter som tar hänsyn till anpassningen mellan signaturer till plommon stora antal olika par med på varandra följande fel till frågan. Experimentella resultat på tre verkliga datauppsättningar visar att vår metod uppnår hög prestanda och överträffar de toppmoderna metoderna med en storleksordning.
Pivotal prefixfilter REF minskade prefixlängden för ED.
A pivotal prefix based filtering algorithm for string similarity search
{'venue': 'SIGMOD Conference', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}