QoS-aware Web Service Selection är en mycket viktig fråga i Service Orienterad kommunikation som möjliggör kommunikation genom att integrera kommunikations webbtjänster över Internet. På grund av det ökande antalet möjliga webbtjänster som tillhandahåller samma funktionalitet men skiljer sig åt i fråga om tjänsternas kvalitet (QoS), innebär det fler utmaningar att välja en kombination av sammansatta tjänster med optimal QoS-prestanda, samtidigt som användarnas QoS-begränsningar uppfylls. Här föreslås en förbättrad partikelsvamoptimering Algoritm (iPSOA) för att lösa detta problem. För att göra algoritmen mer lämplig för QoS-aware Web Service Selection, först omdefinierar vi parametrarna, såsom position, hastighet och uppdatering. Dessutom är en icke-enformig Mutation (NUM) strategi tillämpas på den bästa globala partikeln för att öka populationsmångfalden i syfte att övervinna prematura PSOA och en icke-uniform mutationsfunktion är också utformad. De två andra bidragen är dessutom AWA-strategierna (Adaptive Weight Adjustment, AWA) och Local Best First (LBF) för att förbättra konvergenshastigheten på global respektive lokal nivå. Effekten av den föreslagna algoritmen för QoS-aware Web Service Selection illustreras och jämförs med en modifierad genetisk algoritm (GA), QCDSS och PSOA, och resultaten av experimentell utvärdering visar att vårt tillvägagångssätt avsevärt överträffar de befintliga metoderna i utförandetid med bättre QoS prestanda vid val av kombinationer.
Tillvägagångssättet i REF löser webbtjänstens urvalsproblem och förbättrar noggrannheten i resultatet med hjälp av en förbättrad partikelsvamoptimering Algoritm med adaptiv viktjustering och icke-uniforma mutationsstrategier.
An improved Particle Swarm Optimization Algorithm for QoS-aware Web Service Selection in Service Oriented Communication
{'venue': 'Int. J. Comput. Intell. Syst.', 'journal': 'Int. J. Comput. Intell. Syst.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}