Vi introducerar en ny matchande algoritm, kallad DeepMatching, för att beräkna täta korrespondenser mellan bilder. DeepMatching bygger på en hierarkisk, flerskiktig, korrelationsarkitektur utformad för att matcha bilder och inspirerades av djupa konvolutionella metoder. Den föreslagna matchande algoritmen kan hantera icke-rigida deformationer och repetitiva texturer och effektivt bestämma täta korrespondenser i närvaro av betydande förändringar mellan bilder. Vi utvärderar prestandan hos DeepMatching
Intressant idé om att bestämma täta korrespondenser mellan bilder med stark synvinkel, med hjälp av hierarkisk korrelation arkitektur, introduceras i REF.
DeepMatching: Hierarchical Deformable Dense Matching
{'venue': 'International Journal of Computer Vision', 'journal': 'International Journal of Computer Vision', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}