Identifiering av händelsernas säkerhet är ett viktigt problem i samband med gruvdriften. I synnerhet, biomedicinska texter rapporterar medicinska tillstånd eller resultat som kan vara faktiska, säkrade eller negerade. Identifiering av negation och dess omfattning över en tidsperiod av ränta avgör om en upptäckt rapporteras och är en utmanande uppgift. Inte mycket arbete har utförts för spanska inom detta område. I detta arbete introducerar vi olika algoritmer som utvecklats för att avgöra om en term av intresse omfattas av negation i radiologirapporter skrivna på spanska. Metoderna inkluderar syntaktiska tekniker baserade i regler som härrör från PoS-märkning mönster, ingående träd mönster och beroende träd mönster, och en anpassning av NegEx, en välkänd regelbaserad negation detektion algoritm (Chapman et al., 2001a). Alla metoder överträffar en enkel ordlista uppslagsalgoritm utvecklad som baslinje. NegEx och PoS-märkningsmönstret ger bästa resultat med 0,92 F1.
REF utvecklat syntaktiska tekniker baserade på regler som härrör från PoS-märkning mönster, ingående träd mönster och beroende träd mönster, och en anpassning av NegEx, för att avgöra om en medicinsk term omfattas av negation i radiologi rapporter skrivna på spanska.
Syntactic methods for negation detection in radiology reports in Spanish
{'venue': 'BioNLP@ACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}