Abstract-Wireless body sensor networks (WBSN) håller löftet att vara en nyckel som möjliggör informations- och kommunikationsteknik för nästa generations patientcentrerade telekardiologi eller mobila kardiologilösningar. Genom att möjliggöra kontinuerlig distans hjärtövervakning har de potential att uppnå förbättrad personalisering och kvalitet på vården, ökad förmåga till förebyggande och tidig diagnos samt förbättrad patientsjälvständighet, rörlighet och säkerhet. Men toppmoderna WBSN-aktiverade EKG-monitorer saknar fortfarande den funktionalitet, miniatyrisering och energieffektivitet som krävs. Bland annat kan energieffektiviteten förbättras genom inbyggd EKG-komprimering, för att minska lufttiden över energihungriga trådlösa länkar. I detta dokument kvantifierar vi potentialen för den framväxande signalinhämtningen/kompressionsparadigmet för energieffektiv ECG-komprimering med låg komplexitet på den toppmoderna Shimmer WBSN mote. Intressant nog visar våra resultat att CS utgör ett konkurrenskraftigt alternativ till toppmodern digital wavelet transform (DWT)-baserade ECG-komprimeringslösningar inom ramen för WBSN-baserade EKG-övervakningssystem. Mer specifikt, medan förväntas uppvisar sämre komprimering prestanda än sin DWT-baserade motsvarighet för en given rekonstruerad signalkvalitet, dess betydligt lägre komplexitet och CPU utförande tid gör det möjligt att i slutändan överträffa DWT-baserad EKG-komprimering i termer av total energieffektivitet. CS-baserad EKG-komprimering visas därför uppnå en 37,1% förlängning i nod livstid i förhållande till dess DWT-baserade motsvarighet för "bra" återuppbyggnad kvalitet.
Mamaghanian m.fl. REF har använt CS för energieffektiv EKG-komprimering med låg komplexitet.
Compressed Sensing for Real-Time Energy-Efficient ECG Compression on Wireless Body Sensor Nodes
{'venue': 'IEEE Transactions on Biomedical Engineering', 'journal': 'IEEE Transactions on Biomedical Engineering', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}