Twitter är en viktig plattform för att få tillgång till nyheter och aktuell information. Men på grund av tvivelaktig härkomst, okontrollerbara sändningar och ostrukturerade språk i tweets, Twitter är knappast en pålitlig källa till att bryta nyheter. I detta dokument föreslår vi en ny ämnesfokuserad förtroendemodell för att bedöma tillförlitligheten hos användare och tweets i Twitter. Till skillnad från traditionella grafbaserade förtroenderankningsmetoder i litteraturen, är vår metod skalbar och kan överväga heterogena kontextuella egenskaper för att betygsätta ämnesfokuserade tweets och användare. Vi demonstrerar effektiviteten i vår ämnesfokuserade tillförlitlighetsbedömningsmetod med omfattande experiment med hjälp av verkliga Twitter-data i Latinamerika.
Zhao m.fl. I Ref föreslogs en ämnesinriktad, likhetsbaserad förtroendemodell för att bedöma användarnas pålitlighet på Twitter.
A topic-focused trust model for Twitter
{'venue': 'Comput. Commun.', 'journal': 'Comput. Commun.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}