Abstract Privacy Conserving Data Mining är en metod som säkerställer personlig information under gruvdrift. Viktigaste uppgiften är att hämta information från flera databaser som distribueras. Datan en gång i datalagret kan användas av gruvalgoritmer för att hämta konfidentiell information. Den föreslagna ramen har två viktiga uppgifter: säker överföring och sekretess för konfidentiell information under gruvdriften. Säker överföring hanteras med hjälp av elliptisk kurvkryptografi och datasnedvridning för integritetsbevarande vilket säkerställer en mycket säker miljö.
I REF föreslogs en ram för skydd av privatlivet för datautvinning för distribuerad databas.
A Novel Framework using Elliptic Curve Cryptography for Extremely Secure Transmission in Distributed Privacy Preserving Data Mining
{'venue': 'Advanced Computing: An International Journal ( ACIJ ), Vol.3, No.2, March 2012', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}