I detta dokument introduceras en ny användarklassificeringsuppgift i samband med webbanvändarforum. Vi presenterar en definition av fyra grundläggande användaregenskaper och en kommenterad datauppsättning. Vi beskriver en rad metoder för att förutsäga användaregenskaper, med hjälp av aggregerade postfunktioner och användar-/trådnätverksanalys i ett övervakat inlärningssammanhang. Med hjälp av de föreslagna funktionsuppsättningarna uppnår vi resultat över både en naiv baslinje och en bag-ofwords strategi, för alla fyra av våra grundläggande användaregenskaper. I samtliga fall, vår bäst presterande klassificerare är statistiskt oskiljaktigt från en övre gräns baserat på inter-annotator avtalet för uppgiften.
REF införde en ny användarklassificeringsuppgift där varje användare klassificeras enligt fyra attribut: tydlighet, kompetens, positivitet och ansträngning.
Classifying User Forum Participants: Separating the Gurus from the Hacks, and Other Tales of the Internet
{'venue': 'ALTA', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}