I detta dokument beskriver vi en statistisk teknik för att anpassa meningar till deras översättningar i två parallella korpora. Förutom vissa förankringspunkter som finns i vår da.ta är den enda informationen om de meningar som vi använder för att beräkna justeringar antalet polletter som de innehåller. Eftersom vi inte använder de lexiska detaljerna i meningen, är anpassningsberäkningen snabb och därför praktisk för tillämpning på mycket stora samlingar av text. Vi har använt denna teknik för att anpassa flera miljoner meningar i den engelsk-franska Hans~trd corpora och har uppnått en noggrannhet som överstiger 99% i en slumpvis utvald uppsättning av 1000 mening par som vi kontrollerat för hand. Vi visar att även utan fördelarna med ankarpunkter är korrelationen mellan längderna på raderade meningar tillräckligt stark för att vi ska kunna förvänta oss en noggrannhet på mellan 96 och 97 procent. Tekniken kan därför vara tillämplig på en större variation av texter än vad vi hittills har provat.
Detta beslut träder i kraft dagen efter det att det har offentliggjorts i Europeiska unionens officiella tidning. REF tillhandahåller en statistisk teknik för att anpassa meningen med hjälp av antalet ord i varje mening utöver ankarpunkter.
Aligning Sentences In Parallel Corpora
{'venue': 'Annual Meeting Of The Association For Computational Linguistics', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}