Detta papper förbättrar en befintlig tvåspråkig parafras extraktion teknik med hjälp av enspråkig fördelning likhet att omranka kandidat parafraser. Råa enspråkiga data ger en kompletterande och ortogonal källa till information som minskar de allmänt observerade felen i tvåspråkiga pivotbaserade metoder. Våra experiment visar att enspråkig scoring av tvåspråkigt extraherade parafraser har en betydligt starkare korrelation med människans omdöme för grammatikalitet än de sannolikheter som tilldelas av den tvåspråkiga pivoting metoden gör. Resultaten visar också att enspråkig distribution likhet kan fungera som en tröskel för hög precision parafras val.
REF använder enspråkig fördelningslikhet för att rangordna parafraser som genereras av den syntaktiskt avgränsade pivotmetoden.
Reranking Bilingually Extracted Paraphrases Using Monolingual Distributional Similarity
{'venue': 'Proceedings of the GEMS 2011 Workshop on GEometrical Models of Natural Language Semantics', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Mathematics']}