Abstract-3D ansiktsrekonstruktion från en enda bild är ett klassiskt och utmanande problem, med breda tillämpningar på många områden. Inspirerad av nya verk i ansiktsanimering från RGB-D eller monokulära videoingångar utvecklar vi en ny metod för att rekonstruera 3D-ansikten från okonstruerade 2D-bilder med hjälp av en grov-till-fin optimeringsstrategi. För det första, en slät grov 3D ansikte genereras från en exempelbaserad bilinear ansikte modell, genom att anpassa projektionen av 3D ansikte landmärken med 2D landmärken som upptäcks från den ingående bilden. Efteråt, med hjälp av globala korrigerande deformationsfält, den grova 3D ansikte förfinas med hjälp av fotometriska konsistens begränsningar, vilket resulterar i en medium ansikte form. Slutligen används en form-from-shading metod på mellansidan för att återställa fina geometriska detaljer. Vår metod överträffar state-of-the-art metoder när det gäller noggrannhet och detaljerad återhämtning, vilket demonstreras i omfattande experiment med hjälp av verkliga modeller och allmänt tillgängliga dataset.
Jiang m.fl. REF utformade en trestegsmetod baserad på en bilinjär ansiktsmodell och metoden för form-from-shading (SfS).
3D Face Reconstruction with Geometry Details from a Single Image
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}