Abstract-conventional termisk hantering tekniker är reaktiva, eftersom de vidtar åtgärder efter att temperaturen når en tröskel. Sådana metoder minimerar inte alltid och balanserar temperaturen, och de styr temperaturen till en märkbar prestandakostnad. Detta dokument undersöker hur man använder prediktorer för prognostisering temperatur och arbetsbelastning dynamik, och föreslår proaktiva termiska hanteringstekniker för multiprocessor system-on-chips. De prediktorer vi studerar inkluderar autoregressiva glidande medelvärde modellering och uppslagstabeller. Vi utvärderar flera reaktiva och prediktiva tekniker på en UltraSPARC T1-processor och en arkitektursimulator. Proaktiva metoder uppnår betydligt bättre termiska profiler och prestanda jämfört med reaktiva riktlinjer.
Coskun m.fl. undersökt hur man använder prediktorer för prognos framtida temperatur och arbetsbelastning dynamik, och föreslå proaktiva termiska hanteringstekniker för multiprocessor system-on-chips (MPSoCs) REF.
Utilizing Predictors for Efficient Thermal Management in Multiprocessor SoCs
{'venue': 'IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems', 'journal': 'IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}