ABSTRACT Bärbara apparater har blivit nödvändiga i vår dagliga verksamhet. På grund av batteribegränsningar är användningen av datorer, kommunikation och lagringsresurser begränsad. Mobile cloud computing (MCC) och de nyligen framträdde dimdata (FC) paradigm frigör aldrig tidigare skådade möjligheter att öka kapaciteten hos bärbara enheter. Att dela upp mobila applikationer och avlasta beräkningstunga uppgifter för utförande till molnet eller kanten av nätverket är nyckeln. Avlastning förlänger batteriernas livslängd och gör det möjligt för bärbara enheter att få tillgång till den rika och kraftfulla uppsättningen dator- och lagringsresurser i molnet/kanten. I detta dokument utvärderar och diskuterar vi experimentellt syftet med programpartitionering för MCC och FC. För att experimentera utvecklar vi en Android-baserad applikation och riktmärke energi och utförande tid prestanda av flera partitioneringsscenarier. Resultaten avslöjar arkitektoniska kompromisser som finns mellan paradigmerna och utforma riktlinjer för korrekt makthantering av de servicecentriska Internet-of-Things applikationer. INDEX TERMS Mobile cloud computing, dimma computing, energieffektivitet, IoT, bärbara enheter.
I REF diskuterade författarna programmet partitionering logiken för bärbara enheter i mobila moln och dimma dator för beräkning offloading.
Profiling Performance of Application Partitioning for Wearable Devices in Mobile Cloud and Fog Computing
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}