I detta dokument överväger vi tekniker för att sprida dynamiska data-som aktiekurser och realtid väderinformation-från källor till en uppsättning databaser. Vi fokuserar på problemet med att upprätthålla samstämmigheten i dynamiska dataobjekt i ett nätverk av samarbetsvilliga databaser. Vi visar att samarbete mellan databaser där varje arkiv driver uppdateringar av dataobjekt till andra databaser-hjälper minska systemomfattande kommunikation och beräkning overheads för koherency underhåll. Men tvärtemot intuitionen visar vi också att en ökning av graden av samarbete bortom en viss punkt i själva verket kan vara skadlig för målet att upprätthålla samstämmighet vid låga kommunikations- och beräkningskostnader. Vi presenterar tekniker (i) för att härleda den "optimala" graden av samarbete mellan databaser, (ii) för att konstruera ett effektivt spridningsträd för att sprida förändringar från källor till samarbetsvilliga databaser, och (iii) för att fastställa när en uppdatering från en databas till en annan ska kunna göras för att upprätthålla samstämmighet. Vi utvärderar effektiviteten av våra tekniker med hjälp av verkliga spår av dynamiskt föränderliga dataobjekt (specifikt, aktiekurser) och visar att noggrann spridning av uppdateringar via ett nätverk av samarbetsvilliga databaser kan avsevärt sänka kostnaderna för konsekvent underhåll.
Shah et.al Ref föreslår tekniker för leverans av tid varierande data från datakällor till en uppsättning samarbetsvilliga databaser.
Maintaining Coherency of Dynamic Data in Cooperating Repositories
{'venue': 'VLDB', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}