Abstract-Non-extractive fisk överflöd uppskattning med hjälp av visuell analys har dragit till sig ökad uppmärksamhet. Ostabil belysning, allestädes närvarande buller och låg bildhastighet video fånga i undervattensmiljön, dock gör konventionella spårningsmetoder opålitliga. I detta dokument presenterar vi ett multifunktionellt fiskspårningssystem för stereovideor med låga kontraster och låga bildhastigheter med användning av ett trålbaserat undervattenskamerasystem. En automatisk fisksegmenteringsalgoritm övervinner de lågkontrastproblemen genom att använda en histogram-backprojiceringsmetod på dubbla lokala spärrade bilder för att säkerställa en korrekt segmentering av fiskformsgränserna. Baserat på en tillförlitlig funktionsbaserad objektmatchningsmetod, föreslås en multi-mål spårningsalgoritm via en modifierad Viterbi dataförening för att övervinna den dåliga rörelsekontinuiteten och frekventa inträde / utgång av fiskmål under låg-frame-hastighet scenarier. Dessutom utför en beräkningseffektiv blockmatchningsmetod en framgångsrik stereomatchning, vilket möjliggör en automatisk fisk-kropps svanskompensation för att avsevärt minska segmenteringsfelet och möjliggör en noggrann fisklängdsmätning. Experimentella resultat visar att en effektiv och tillförlitlig spårningsprestanda för flera levande fiskar med undervattensstereokameror uppnås. Index Termer-fisk överflöd uppskattning, låg bildhastighet video, flera målspårning, stereo avbildning, undervattensvideo I. INLEDNING Uppskattning av ISH-mängden [1], som ofta kräver användning av bottentrålar och mellanvattentrålar, är av avgörande betydelse för de kommersiellt viktiga fiskbestånden inom oceanografi och fiskevetenskap. Fisk som fångas av trålar överlever dock ofta inte, och därför är det olämpligt med metoder för trålundersökningar i vissa områden där fiskbestånden är kraftigt uttömda. För att tillgodose dessa behov utvecklade vi Cam-trawl [2] för att genomföra videobaserade undersökningar. Frånvaron av lyftet gör det möjligt för fisk att passera oskadd till miljön efter provtagning (fångas av kameror). De tagna videodata ger mycket
Chuang m.fl. I REF föreslogs en multifunktionell fiskspårningsmetod för stereokameror med låg kontrast och låg bildfrekvens under vattnet.
Tracking Live Fish from Low-Contrast and Low-Frame-Rate Stereo Videos
{'venue': 'IEEE Trans. on Circuits and Systems for Video Technology, vol. 25, no. 1, pp.167-179, Jan. 2015', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}