Abstract-kapaciteten att snabbt sprida information som de senaste nyhetsrubrikerna har gjort sociala nätverk online till en populär och störande plats för att sprida inflytande och distribuera innehåll. Med tanke på betydelsen av sociala nät online blir det allt viktigare att förstå användarnas gemensamma intressen när det gäller den populära information eller det innehåll som cirkulerar genom dessa nätverk. I detta dokument föreslås ett nytt grafiskt tillvägagångssätt baserat på tvåpartsgrafer och ettstegs projektionsgrafer för att modellera användarnas och informationens interaktioner och för att fånga användarnas gemensamma intressen av informationen. De experiment som bygger på datauppsättningar som samlats in från Digg, en populär webbplats för sociala nyheter, har visat att det föreslagna tillvägagångssättet kan upptäcka inbyggda kluster av användare och information inom sociala nätverk online. Utvärderingsresultaten visar också att dessa kluster uppvisar tydliga egenskaper. Såvitt vi vet är detta dokument det första försöket att tillämpa tvåpartsgrafer och enstegsprojektioner för att belysa samspelet mellan människor och information i sociala nätverk på nätet och för att upptäcka användares och innehålls kluster.
I REF-författare används ettstegs projektion av bipartitdiagram för att fånga likheten mellan information och delade intressen hos användare.
Discovering Shared Interests in Online Social Networks
{'venue': '2012 32nd International Conference on Distributed Computing Systems Workshops', 'journal': '2012 32nd International Conference on Distributed Computing Systems Workshops', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}