Nuvarande metoder för att använda lexiska funktioner i maskinöversättning har svårt att skala upp till realistiska MT uppgifter på grund av ett oöverkomligt stort antal parametrar inblandade. I detta dokument föreslår vi metoder för att använda nya språkliga och kontextuella egenskaper som inte lider av detta problem och tillämpa dem i ett toppmodernt hierarkiskt MT-system. De funktioner som används i detta arbete är icke-terminala etiketter, icke-terminal längdfördelning, källkodssträng sammanhang och källberoende LM poäng. Effektiviteten hos våra tekniker visas av betydande förbättringar jämfört med en stark baslinje. På den arabiska-till-engelska översättningen, är förbättringar i lågkased BLEU 2.0 på NIST MT06 och 1.7 på MT08 newswire data om avkodning utdata. På kinesiska-till-engelska översättning, förbättringarna är 1.0 på MT06 och 0.8 på MT08 newswire data.
I REF införs fyra nya språkliga och kontextuella funktioner för HPB-systemet.
Effective Use of Linguistic and Contextual Information for Statistical Machine Translation
{'venue': 'EMNLP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}