Abstract-I detta papper presenterar vi analytiska tekniker som kan användas för att bättre förstå beteendet hos skadlig kod, en generisk term som hänvisar till alla typer av skadliga program som sprids på Internet, såsom e-post virus och maskar. Vi utvecklar en modelleringsmetod baserad på Interactive Markov Chains som kan fånga många aspekter av problemet, särskilt effekterna av den underliggande topologin på spridningen egenskaper malware. Vi föreslår numeriska metoder för att få användbara gränser och approximationer för mycket stora system, validera våra resultat genom simulering. En analytisk metod är ett i grunden viktigt steg i utvecklingen av effektiva motåtgärder för framtida malware aktivitet. Dessutom tror vi att vår strategi kan bidra till att förstå ett brett spektrum av "dynamiska interaktioner på nätverk", såsom routingprotokoll och peer-to-peer-applikationer.
Garetto m.fl. REF presentera analytiska tekniker för att bättre förstå malware beteende.
Modeling malware spreading dynamics
{'venue': 'IEEE INFOCOM 2003. Twenty-second Annual Joint Conference of the IEEE Computer and Communications Societies (IEEE Cat. No.03CH37428)', 'journal': 'IEEE INFOCOM 2003. Twenty-second Annual Joint Conference of the IEEE Computer and Communications Societies (IEEE Cat. No.03CH37428)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}