Detta dokument visar tillämpningen av korrelerade Gaussiska processbaserade approximationer till optimering där flera nivåer av analys är tillgängliga, med en utvidgning till den geostatistiska metoden för co-kriging. En utbytesalgoritm används för att välja vilka punkter i sökytan som ska provtas inom varje analysnivå. Härledning av co-kriging ekvationer presenteras på ett intuitivt sätt, tillsammans med en ny variansskattning för att redovisa olika grader av beräknings "buller" i flera nivåer av analys. En multi-fidelity vingoptimering används för att demonstrera metoden.
Forrester m.fl. REF undersökte tillämpningar av korrelerade Gaussiska processbaserade approximationer till optimering och visade att korrelerande analyser på flera nivåer av trohet kan förbättra surrogatmodellering.
Multi-fidelity optimization via surrogate modelling
{'venue': 'Proceedings of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences', 'journal': 'Proceedings of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences', 'mag_field_of_study': ['Mathematics']}