Abstrakt. Det finns ett ökande behov av att dela databaser som innehåller personlig information i flera distribuerade och privata databaser. Sådan uppgiftsdelning är dock föremål för begränsningar som åläggs enskilda personers eller registrerade personers integritet samt datasekretess för institutioner eller dataleverantörer. Konkret, med tanke på en fråga som spänner över flera databaser, bör frågeresultaten inte innehålla individuellt identifierbar information. Dessutom bör institutionerna inte avslöja sina databaser för varandra, bortsett från resultaten från förfrågningarna. I detta dokument utvecklar vi en uppsättning decentraliserade protokoll som möjliggör datadelning för horisontellt partitionerade databaser med tanke på dessa begränsningar. Vårt tillvägagångssätt inkluderar en ny uppfattning, l-plats-diversitet, för data anonymisering för att säkerställa anonymitet av dataleverantörer utöver den för registrerade, och en distribuerad anonymisering protokoll som tillåter oberoende dataleverantörer att bygga en virtuell anonymiserad databas samtidigt som båda integritetsbegränsningar.
Jurczyk m.fl. I REF föreslogs ett begrepp som kallas l ′ -plats-diversitet för att säkerställa anonymitet för dataleverantörer utöver integriteten för de registrerade.
Distributed Anonymization: Achieving Privacy for Both Data Subjects and Data Providers
{'venue': 'DBSec', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}