Vi studerar med analytiska metoder och storskaliga simuleringar en dynamisk modell för spridning av epidemier i komplexa nätverk. I nätverk med exponentiellt begränsad konnektivitet återvinner vi det vanliga epidemiska beteendet med en tröskel som definierar en kritisk punkt under vilken infektionsprevalensen är noll. Tvärtom, på ett brett spektrum av skalfria nätverk observerar vi frånvaron av en epidemisk tröskel och dess tillhörande kritiska beteende. Detta innebär att skalfria nätverk är benägna att sprida och fortleva infektioner oavsett spridningshastighet epidemiska smittämnen kan ha. Dessa resultat kan bidra till att förstå epidemier av datorvirus och andra spridningsfenomen på kommunikation och sociala nätverk.
REF har visat att infektionen är vanligare på de skalfria nätverken jämfört med de slumpmässiga nätverken.
Epidemic dynamics and endemic states in complex networks
{'venue': 'Phys. Rev. E 63, 066117 (2001)', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Physics', 'Biology', 'Medicine']}