I detta dokument föreslår vi en enhetlig algoritmram för två klasser av problem som uppstår från olika signal- och bildbehandlingsapplikationer. Vi visar också kopplingarna till befintliga metoder, särskilt Bregman iteration [41] baserad metod, såsom linjäriserade Bregman [42, 9, 10, 49] och split Bregman [31]. Konvergensen i den allmänna algoritmramen bevisas under milda antaganden. Applikationerna till 1 bas jakt, TV-L 2 minimering och matris färdigställande visas. Slutligen visar de numeriska exemplen att de algoritmer som föreslås är lätta att implementera, effektiva, stabila och tillräckligt flexibla för att täcka en mängd olika tillämpningar.
En enhetlig primal-dual algoritm ram föreslås för att lösa den lokala totala variation problem med L 1 bas jakt och TV-L 2 minimering REF.
A Unified Primal-Dual Algorithm Framework Based on Bregman Iteration
{'venue': None, 'journal': 'Journal of Scientific Computing', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}