Sammanfattning En ny metod för att upptäcka stationära objekt i videoströmmen presenteras. Stationära föremål är avskilda från den statiska bakgrunden, men förblir orörliga under en längre tid. Extraktion av stationära föremål från bilder är användbart vid automatisk upptäckt av obevakat bagage. Den föreslagna algoritmen är baserad på detektion av bildregioner som innehåller förgrundsbildpunkter med stabila värden i tid och kontroll av deras överensstämmelse med de upptäckta rörliga objekten. I det första steget av algoritmen testas stabiliteten hos enskilda pixlar som hör till rörliga objekt med hjälp av en modell konstruerad av vektorer. Därefter, kluster av pixlar med stabil färg och ljusstyrka extraheras från bilden och relaterade till konturer av de upptäckta rörliga objekt. På detta sätt detekteras stationära (tidigare rörliga) objekt. Falska konturer av objekt som tagits bort från bakgrunden hittas också och kasseras från analysen. Resultaten av algoritmen kan analyseras ytterligare av klassificeringsgivaren, separera bagage från andra objekt, och beslutssystemet för obemannade bagagedetektering. Dokumentets huvudsakliga fokus ligger på algoritmen för extraktion av stabila bildregioner. En fullständig ram för att upptäcka obevakat bagage presenteras dock också för att visa att det föreslagna tillvägagångssättet ger data för en framgångsrik händelsedetektering. Resultaten av experiment där den föreslagna algoritmen validerades med hjälp av både standarddatauppsättningar och videoinspelningar från ett verkligt flygplatssäkerhetssystem presenteras och diskuteras.
Szwoch REF beskriver en algoritm för att upptäcka stabila regioner genom att jämföra dessa regioner med konturerna av rörliga objekt.
Extraction of stable foreground image regions for unattended luggage detection
{'venue': 'Multimedia Tools and Applications', 'journal': 'Multimedia Tools and Applications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}