Abstrakt. Swarm intelligens och bioinspirerade algoritmer utgör ett hett ämne i utvecklingen av nya algoritmer inspirerade av naturen. Dessa naturinspirerade metaheuristiska algoritmer kan baseras på svärm intelligens, biologiska system, fysiska och kemiska system. Därför kan dessa algoritmer kallas svärm-intelligens-baserade, bio-inspirerade, fysik-baserade och kemi-baserade, beroende på inspirationskällorna. Även om inte alla av dem är effektiva, har några algoritmer visat sig vara mycket effektiva och har därmed blivit populära verktyg för att lösa verkliga problem. Vissa algoritmer är otillräckligt studerade. Syftet med denna genomgång är att presentera en relativt omfattande lista över alla algoritmer i litteraturen, för att inspirera till ytterligare forskning.
En kort genomgång av naturinspirerade algoritmer för optimering finns i REF.
A Brief Review of Nature-Inspired Algorithms for Optimization
{'venue': 'Elektrotehni\\v{s}ki vestnik, 80(3), 2013', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}