Cloud computing teknik underlättar datorintensiva applikationer genom att tillhandahålla virtualiserade resurser som kan dynamiskt tillhandahållas. Användarens önskemål varierar dock beroende på olika applikationers behov av beräkningsförmåga. Dessa applikationer kan presenteras som meta-jobb av användarens efterfrågan. Den totala handläggningstiden för dessa jobb kan behöva dataöverföringstid över Internet och den avslutade tiden för jobb att utföra på den virtuella maskinen måste beaktas. I detta dokument presenterade vi V-heuristics schemaläggningsalgoritm för tilldelning av virtualiserade nätverks- och datorresurser under användarens begränsningar som tillämpades i en tjänsteorienterad resursmäklare för jobb schemaläggning. Denna schemaläggningsalgoritm tar hänsyn till både dataöverföringstid och beräkningstid som relaterar till virtualiserade nätverk och virtuell maskin. Simuleringsresultaten jämförs med tre olika typer av heuristiska algoritmer under konventionella nätverk eller virtuella nätverksförhållanden såsom MCT, Min-Min och Max-Min. e utvärdera dessa algoritmer i en simulerad molnmiljö via en abilene nätverk topologi som är verkliga fysiska stomnät topologi. Dessa experimentella resultat visar att V-heuristisk schemaläggningsalgoritm uppnådde betydande prestandavinster för en mängd olika tillämpningar när det gäller belastningsbalans, Makespan, genomsnittlig resursanvändning och total bearbetningstid.
I REF presenterade Yang V-heuristik som V-MCT för tilldelning av jobb, som fördelar varje jobb i en godtycklig ordning av minsta slutförandetid för den virtualiserade resursen.
Heuristic Scheduling Algorithms for Allocation of Virtualized Network and Computing Resources
{'venue': None, 'journal': 'Journal of Software Engineering and Applications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}