Multivariat statistisk analys är en viktig dataanalysteknik som har funnit tillämpningar inom olika områden. I detta dokument studerar vi några multivariata statistiska analysmetoder i Secure 2-parts Computation (S2C) ramverk illustreras av följande scenario: två parter, var och en med en hemlig datauppsättning, vill genomföra den statistiska analysen på sina gemensamma data, men ingendera parten är villig att lämna ut sina privata uppgifter till den andra parten eller någon tredje part. De nuvarande statistiska analysmetoderna kan inte användas direkt för att stödja denna typ av beräkningar, eftersom de kräver att alla parter skickar de nödvändiga uppgifterna till en central plats. I detta papper definierar vi två Secure 2-parts multivariata statistiska analysproblem: Secure 2-parts Multivariat Linear Regressionsproblem och Secure 2-parts Multivariat Classification problem. Vi har utvecklat en praktisk säkerhetsmodell som vi har utvecklat ett antal byggstenar för att lösa dessa två problem.
Du och Al. har utvecklat byggstenar för att lösa säkra tvåparts Multivariat Linjär regression och klassificeringsproblem REF.
Privacy-Preserving Multivariate Statistical Analysis: Linear Regression and Classification
{'venue': 'SDM', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}