Det senaste arbetet har visat att webbsökning volym kan "prediktera nuet", vilket innebär att det kan användas för att korrekt spåra resultat som arbetslöshetsnivåer, bil- och hemförsäljning, och sjukdom prevalens i nära realtid. Här visar vi att det som konsumenterna söker online också kan förutsäga deras gemensamma framtida beteendedagar eller till och med veckor i förväg. Speciellt använder vi sökfråga volym för att prognostisera öppningen helgen box-office intäkter för funktionsfilmer, första månadens försäljning av videospel, och rangen av låtar på Billboard Hot 100 diagram, hitta i alla fall att sökning räknas är mycket förutsägande av framtida resultat. Vi finner också att sökvärden i allmänhet ökar prestandan hos baslinjemodeller som passar in på andra allmänt tillgängliga data, där ökningen varierar från blygsam till dramatisk, beroende på applikationen i fråga. Slutligen, vi omprövar tidigare arbete med att spåra influensatrender och visar att, kanske överraskande, nyttan av sökdata i förhållande till en enkel autoregressiv modell är blygsam. Vi drar slutsatsen att i avsaknad av andra datakällor, eller där små förbättringar i prediktiva prestanda är material, sökfrågor ger en användbar vägledning för en nära framtid. Förutsägelser A s människor i allt högre grad vänder sig till Internet för nyheter, information, och forskningsändamål, är det frestande att se online-aktivitet när som helst som en ögonblicksbild av det kollektiva medvetandet, som återspeglar den globala befolkningens omedelbara intressen, oro och avsikter (1, 2). Ur detta perspektiv är det ett kort steg att dra slutsatsen att det som människor söker i dag är att förutsäga vad de kommer att göra inom en nära framtid. Konsumenter som överväger att köpa en ny kamera kan söka för att jämföra modeller; filmbesökare kan söka för att bestämma öppningsdatum för en ny film, eller för att hitta biografer som visar den; och personer som planerar en semester kan söka efter intressanta platser, att hitta flygbiljetter, eller att prissätta hotellrum. Om så är fallet, följer det att man genom att på lämpligt sätt samla in uppgifter om sökningar i samband med detaljhandel, filmutflykter eller resor kan förutsäga ett kollektivt beteende av ekonomiskt, kulturellt eller politiskt intresse. Att bestämma vilken typ av beteende som kan förutsägas med hjälp av sökning, exaktheten i sådana förutsägelser, och den tidsskala över vilken förutsägelser kan göras är därför alla frågor av intresse. Även om tidigare arbete har övervägt relationen mellan sökvolym och resultat offline, forskare har fokuserat på observationen att söka "förutsäger nuet" (3, 4), vilket innebär att sökvolymen korrelerar med samtidiga händelser. Till exempel Ettredge et al. (5) fann att antalet av de 300 bästa sökorden under 2001-2003 var korrelerat med US Bureau of Labor Statistics arbetslöshetssiffror; Cooper et al. (6) fann att sökaktiviteten för specifika cancerformer under 2001–2003 korrelerade med deras uppskattade incidens, och Eysenbach (7) fann en hög korrelation mellan klick på sponsrade sökresultat för influensarelaterade nyckelord och epidemiologiska data från 2004–2005 års kanadensiska influensasäsong. Mer nyligen, Polgreen et al. ( 8) visade att sökvolymen för handplockade influensarelaterade frågor korrelerade med senare rapporterade fallmängder under perioden 2004–2008 och Hulth et al. (9) fann liknande resultat i en studie av sökfrågor som lämnats in på en svensk medicinsk webbplats. Ett automatiserat förfarande för att identifiera informativa frågor beskrivs i Ginsberg et al. (10), och på grundval av denna metodol-ogy, ger Google Flu Trends (http://www.google.org/flutrends) i realtid uppskattningar av influensaincidensen i flera länder. Slutligen har Choi och Varian (3, 4) jämfört sökvolym med ekonomisk verksamhet, inklusive bil- och hemförsäljning, internationell besöksstatistik och amerikanska arbetslöshetsanspråk, och liknande arbete har rapporterats för tyska arbetslöshetsanspråk (11). I detta dokument, vi vidare detta arbete genom att överväga möjligheten att söka för att förutsäga händelser dagar eller veckor i förväg av deras faktiska förekomst. Genom att göra så betonar vi också en ofta förbisedd aspekt av förutsägelse-nämligen, att prestanda är relativ. Tänk till exempel på att förutsäga vädret i Santa Fe i New Mexico, där det är soligt 300 dagar om året. En förutsägelse om solsken varje dag skulle vara korrekt 82% av tiden, men knappast imponerande; inte heller kunde en modell som misslyckas med att överträffa den enkla, autoregressiva regeln att morgondagens resultat kommer att vara som dagens sägas vara förutsägande på något intressant sätt. På motsvarande sätt bör den prediktiva sökförmågan bedömas i förhållande till statistiska modeller som är anpassade till traditionella datakällor, prognosmarknader eller expertutlåtanden – en punkt som med vissa undantag (3, 4) har förbisetts i tidigare relaterade arbeten. Slutligen utvidgar vi området för tidigare studier från epidemiologiska och makroekonomiska tidsserier till att omfatta konsumentaktiviteter som film, musik och videospel. Dessa är en naturlig klass av händelser att överväga som de representerar aktiviteter (t.ex., delta i en film) för vilka det är rimligt att individer kan (i) hyser avsikten att utföra motsvarande åtgärd någon gång i förväg för att faktiskt uppfylla den och (ii) signalera att avsikt genom en relaterad webbsökning. I denna mening är vårt papper relaterat till annat arbete som använder online chatter och Twitter-inlägg för att förutsäga ranking av böcker på Amazon.com (1) och film box-office intäkter (2) respektive. Men genom att studera tre klasser av utfall-öppningen helgen box-office biljettförsäljning för funktionsfilmer, första månadens intäkter av videospel, och veckovisa leden av låtar på Billboard Hot 100 diagram-vi avslöjar några ytterligare insikter om variation över domäner i hur sökbaserade förutsägelser utför, både i absolut mening och i förhållande till alternativa prognosmetoder. Sökverksamhetens potentiella prediktiva kraft illustreras i bild. 1, som visar volymen av människor som söker efter filmen Transformers 2 (Fig. 1A ) och TV-spelet Tom Clancy's H.A.W.X. (Fig. 1B) runt deras utgivningsdatum. I båda fallen söker topp antingen på eller något efter utgivningsdatum, men prekursorer till spikarna visas flera dagar eller till och med veckor i förväg. Motsvarande för musik, bild. 1C visar att rankningen av låten "Right Round" i termer av sökvolym noga spårar sin rang på Billboard Hot 100 diagram.
S Goel m.fl. REF fann att antalet sökningar var mycket prediktivt för framtida resultat.
Predicting consumer behavior with Web search
{'venue': 'Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America', 'journal': 'Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Engineering', 'Medicine']}