Sammanfattning av denna webbsida: Robust och snabb igenkänning av trafikskyltar är mycket viktigt men svårt för säkra körassistanssystem. I denna studie behandlas snabb och robust igenkänning av trafikskyltar för att öka körsäkerheten. Den föreslagna metoden omfattar tre steg. För det första antas en typisk Hough-omvandling för att genomföra grovkornig placering av kandidatregionerna för trafikskyltar. För det andra föreslås en RICP (Rotation Invariant Binary Mönster) baserad funktion i affin och Gaussian utrymme för att minska tiden för trafikskyltar upptäckt och uppnå robust trafikskyltar upptäckt i form av skala, rotation och belysning. För det tredje är teknikerna för ANN (Artificial Neutral Network) baserade på minskning och klassificering av funktionsdimensionen utformade för att minska igenkänningstiden för trafikskyltar. Jämfört med det aktuella arbetet visar de experimentella resultaten i de offentliga dataseten att detta arbete uppnår robusthet i trafikskyltsigenkänning med jämförbar igenkänningsnoggrannhet och snabbare bearbetningshastighet, inklusive träningshastighet och igenkänningshastighet.
Yin m.fl. REF införde en annan teknik för att upptäcka och känna igen trafikskyltar i realtid.
Fast Traffic Sign Recognition with a Rotation Invariant Binary Pattern Based Feature
{'venue': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'journal': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'mag_field_of_study': ['Medicine', 'Engineering', 'Computer Science']}