Webbloggar är en källa till mänsklig verksamhet kunskap som innehåller värdefull information såsom fakta, åsikter och personliga erfarenheter. I detta dokument föreslår vi en metod för att utvinna personliga erfarenheter från en stor uppsättning webbloggar. Vi definierar erfarenhet som kunskap inbäddad i en samling aktiviteter eller händelser som en individ eller grupp faktiskt har genomgått. Baserat på en observation att erfarenhetsuppenbarande meningar har en viss språklig stil, formulerar vi problemet med att upptäcka erfarenhet som en klassificering uppgift med hjälp av olika funktioner inklusive spänd, humör, aspekt, modalitet, erfarenhet och verb klasser. Vi presenterar också en aktivitet verb lexicon konstruktionsmetod baserad på teorier om lexical semantik. Våra resultat visar att aktivitetsverbet lexikon spelar en central roll bland utvalda funktioner i klassificeringsprestandan och visar att vår föreslagna metod överträffar utgångsvärdet betydligt.
Till exempel Park et al. REF definierade "erfarenhet" som en aktivitet eller händelse en individ eller en grupp har genomgått, och klassificerade erfarenhetsavslöjande meningar i bloggar baserat på funktioner som spänd, humör, aspekt, och modalitet.
Detecting Experiences from Weblogs
{'venue': 'ACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}