Radiofrekvens (RF) möjliggör trådlös energiöverföring (WET), som en lovande lösning för att tillhandahålla kostnadseffektiva och tillförlitliga nätaggregat för energianslutna trådlösa nät, har på senare tid väckt växande intresse. För att övervinna den betydande spridningsförlusten över avstånd, med flera antenner vid energitransmittern (ET) till effektivare direkt trådlös energi till önskade energimottagare (ERs), kallas energi strålformning, är en viktig teknik för att möjliggöra WET. Den uppnåeliga vinsten av energiformning beror dock på tillgänglig kanalstatsinformation (CSI) vid ET, som måste förvärvas i praktiken. I detta dokument studerar vi utformningen av en effektiv kanal förvärvsmetod för en point-to-point multipleinput multiple-output (MIMO) WET-system genom att utnyttja kanalen ömsesidighet, dvs ET uppskattar CSI via dedikerad omvänd länk utbildning från ER. Med tanke på den begränsade energitillgången vid ER bör utbildningsstrategin vara noggrant utformad så att kanalen kan uppskattas med tillräcklig noggrannhet och ändå utan att förbruka alltför mycket energi vid ER. I detta syfte föreslår vi att man maximerar den nettoskördade energin vid ER, vilket är den genomsnittliga avverkade energin som kompenseras av den som används för kanalutbildning. Ett optimeringsproblem är formulerat för träningen design över MIMO Rician blekningskanaler, inklusive den delmängd av ER antenner som ska tränas, samt den träningstid och makt tilldelade. Closed-form lösningar erhålls för vissa speciella scenarier, baserat på vilka användbara insikter dras när utbildning bör användas för att förbättra nätet överförd energi i MIMO WET-system. Index Terms-Wireless energiöverföring (WET), energi strålformning, kanal utbildning, RF energi skörd.
En effektiv kanal förvärvsmetod för en punkt-till-punkt multiple-input multiple-output (MIMO) WET-system är utformad i REF genom att utnyttja kanalen ömsesidighet.
Optimized Training Design for Wireless Energy Transfer
{'venue': 'IEEE Transactions on Communications', 'journal': 'IEEE Transactions on Communications', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}