Humor är en viktig del i den personliga kommunikationen. Hur man skapar beräkningsmodeller för att upptäcka strukturer bakom humor, känna igen humor och även extrahera humor ankare förblir en utmaning. I detta arbete identifierar vi först flera semantiska strukturer bakom humor och design uppsättningar av funktioner för varje struktur, och nästa använda en beräkningsstrategi för att känna igen humor. Dessutom utvecklar vi en enkel och effektiv metod för att extrahera ankare som möjliggör humor i en mening. Experiment som utförs på två dataset visar att vår humorkännare är effektiv när det gäller att automatiskt skilja mellan humoristiska och icke-humorösa texter och våra extraherade humorankare korrelerar ganska bra med mänskliga annoteringar.
Yang & al. REF identifiera semantiska strukturer bakom humor, och sedan utforma uppsättningar av funktioner för varje struktur; de vidareutvecklar ankare som möjliggör humor i en mening.
Humor Recognition and Humor Anchor Extraction
{'venue': 'EMNLP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}