Den globala ekonomiska kostnaden för trafikolyckor och skador beräknas uppgå till 518 miljarder US-dollar per år och den årliga trängselkostnaden i Frankrike uppskattas till 5,9 miljarder euro. Vehicular Ad hoc Networks (VANET) är en lösning för att förbättra transportfunktioner som trafiksäkerhet, trafikstockning och infotainment på hjul, där ett stort antal händelsestyrda meddelanden måste spridas i rätt tid i en region av intresse. I jämförelse med traditionella trådlösa nätverk, måste VANETs överväga den mycket dynamiska nätverk topologi och förlust länkar på grund av nod rörlighet. Protokollen för kommunikation mellan fordon (IVC) är hörnstenen i VANET. Enligt vår undersökning fokuserar de flesta av de föreslagna IVC-protokollen på antingen motorvägs- eller stadsscenarier, men inte på båda. Dessutom kan alltför få protokoll, med tanke på båda scenarierna, uppnå hög prestanda. I detta dokument kommer man att presentera ett protokoll om dissemination (TrAD) som tar hänsyn till trafik- och nätverkstrafikstatus för både motorvägs- och stadsscenarier. TRAD har teknik för att undertrycka dubbla sändningar och är utformat för att effektivt anpassa sig till den oregelbundna vägtopologin. TRAD-protokollets prestanda utvärderades kvantitativt med hjälp av realistiska simuleringar med beaktande av olika verkliga färdplaner, trafikleder och fordonstätheter. De erhållna simuleringsresultaten visar att TRAD är effektivare när det gäller paketleveransförhållande, antal sändningar och fördröjning jämfört med tre välkända referensprotokoll. Dessutom kan TrAD också tolerera en rimlig grad av GPS-drift och ändå uppnå effektiv dataspridning.
Tian m.fl. REF lade fram ett protokoll om adaptiv dataspridning som tar hänsyn till vägkondition och nättrafikstatus för både motorvägs- och stadsscenarier.
The Traffic Adaptive Data Dissemination (TrAD) Protocol for both Urban and Highway Scenarios
{'venue': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'journal': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Medicine', 'Computer Science']}