Allteftersom användningen och utvecklingen av trådlösa sensornätverk ökar, förverkligas problemen med dessa nätverk. Dynamisk utbyggnad är ett av de huvudämnen som direkt påverkar prestandan hos de trådlösa sensornätverken. I detta dokument tillämpas den artificiella bikolonialgoritmen på den dynamiska utbyggnaden av stationära och mobila sensornätverk för att uppnå bättre prestanda genom att försöka öka nätverkets täckningsområde. En probabilistisk detektionsmodell anses ge mer realistiska resultat samtidigt som man beräknar det effektivt täckta området. Algoritmens prestanda jämförs med partikelsvärmens optimeringsalgoritm, som också är en svärmbaserad optimeringsteknik och som tidigare användes vid distribution av trådlösa sensornätverk. Resultat visar att artificiell bikolonialgoritm kan vara att föredra vid dynamisk distribution av trådlösa sensornätverk.
Till exempel, i REF, den Artificial Bee Colony (ABC) algoritm tillämpas på den dynamiska utbyggnaden av sensorn noder för att öka täckningsområdet för nätverket.
Probabilistic Dynamic Deployment of Wireless Sensor Networks by Artificial Bee Colony Algorithm
{'venue': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'journal': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Medicine', 'Computer Science']}