Abstract-In the Cloud computing community, är beräkningen av rykte med hjälp av feedback från molnkunder allmänt antagen för att ta itu med frågan om pålitlighet molntjänster. För närvarande, de flesta metoder strävar efter ett globalt rykte poäng i huvudsak förutsatt att värdet av en molntjänst rykte är densamma för varje konsument. Beroende på en konsuments förväntningar och behov kan det dock finnas betydande avvikelser i anseendet för samma molntjänst. I detta dokument föreslår vi ett ramverk för förtroendehantering som skiljer ryktet för olika användargrupper och därmed ger vad vi kallar lokalt rykte. För att uppnå detta beräknar vi likheten mellan konsumenter baserade en beslutsträd modell som används för att samla feedback i lokala poäng. För att förfina resultatet bör man också ta hänsyn till en tidsförfallofaktor som är tillämplig på återkoppling. Simuleringsresultaten visar att vårt tillvägagångssätt är genomförbart och även effektivt för konsumenterna att välja ansedd molntjänst.
Xu, Jiuyun, et al in REF föreslår ett ramverk för förtroendehantering som har olika rykte för olika användargrupper genom lokalt rykte.
Local Reputation Management in Cloud Computing
{'venue': '2015 IEEE World Congress on Services', 'journal': '2015 IEEE World Congress on Services', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}