Online diskussionsforum är en populär plattform för människor att uttrycka sina åsikter i alla frågor och för att diskutera eller diskutera alla frågor av intresse. I forum där användare diskuterar sociala, politiska eller religiösa frågor förekommer ofta hetsiga debatter bland användare eller deltagare. Befintlig forskning har studerat gruvbrytning av användarställning eller läger i vissa frågor, motsatta perspektiv och tvistepunkter. I detta dokument fokuserar vi på att identifiera typen av interaktioner mellan användarpar. De centrala frågorna är: Hur interagerar varje par av användare med varandra? Håller de två användarna mest med eller är de oense? Vad är det lexikon som människor ofta använder för att uttrycka enighet och oenighet? Vi presenterar ett ämnesmodellbaserat tillvägagångssätt för att besvara dessa frågor. Eftersom överenskommelse och oenighet uttryck är oftast flera ord fraser, föreslår vi att använda en rankningsmetod för att identifiera mycket relevanta fraser före ämnesmodellering. Efter modellering använder vi modelleringsresultaten för att klassificera typen av interaktion för varje användarpar. Våra utvärderingsresultat med hjälp av verkliga diskussions-/debattinlägg visar hur effektiva de föreslagna teknikerna är.
REF föreslog en semi-övervakad generativ modell för att extrahera avtal och meningsskiljaktiga uttryck från diskussionsforum.
Discovering User Interactions in Ideological Discussions
{'venue': 'ACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}