I hårda miljöförhållanden som kännetecknas av ogynnsam belysning och uttalade skuggor, kan mänsklig igenkänning baserad på Short-Wave Infrared (0,9-1,7 mikroner) bilder vara fördelaktigt. SWIR-bilder (i) är mer toleranta mot låga nivåer av skymda ämnen som dimma och rök; (ii) den aktiva belysningskällan kan vara ögonsäker och (iii) den aktiva belysningskällan är osynlig för det mänskliga ögat vilket gör den lämplig för övervakningstillämpningar. Den viktigaste nackdelen med nuvarande SWIR-baserade förvärvssystem är att de saknar kapacitet för samtidig förvärv i realtid av flera SWIR våglängder. Bidragen från vårt arbete är fyrafaldiga. Först konstruerade vi ett SWIR multivåglängdsförvärvssystem (MWAS) som kan fånga ansiktsbilder på 5 olika våglängder (1150, 1250, 1350, 1450, 1550 nm) i snabb följd med hjälp av ett 5-filters roterande filterhjul. Varje filter har ett bandpass på 100 nm och alla 5 bilder förvärvas inom 260 millisekunder. Förvärvssystemet använder en reflekterande optisk sensor för att generera en tidssignal som motsvarar den filterhjulsläge som används för att utlösa varje kamera bild förvärv när lämplig filter är framför kameran. Tidssignalen från den reflekterande sensorn överförs till en displaypanel för att bekräfta kamerans synkronisering med hjulet. För det andra utförde vi en empirisk optimering på justering av exponeringstiden för kameran och hastigheten på hjulet när olika ljuskällor (fluorescerande, volfram, båda) användes. Detta förbättrade kvaliteten på de bilder som förvärvats. För det tredje användes en SWIR-spektrometer för att mäta responsen från de olika ljuskällorna och användes för att utvärdera vilka som ger bättre bilder som en funktion av våglängden. Slutligen, valet av bandet pass filter, att fokusera kameran för att förvärva den goda kvaliteten SWIR bilder gjordes genom att använda ett antal bildkvalitet och distorsionsmått (t.ex. universellt kvalitetsindex och strukturindexmetod).
Mer nyligen, Bourlai et al. REF presenterade ett multispektralt SWIR bildinhämtningssystem med hjälp av en enda kamera med ett fäst roterande filterhjul.
On designing a SWIR multi-wavelength facial-based acquisition system
{'venue': 'Defense + Commercial Sensing', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Physics', 'Engineering']}