Abstract-Pneumonia är en av de viktigaste orsakerna till barnadödlighet. Tyvärr finns det i utvecklingsländerna brist på infrastruktur och medicinska experter på landsbygden för att kunna tillhandahålla de nödvändiga diagnoserna på lämpligt sätt. Lung ultraljud ekografi har visat sig vara ett viktigt verktyg för att upptäcka lungan konsolideras som bevis på lunginflammation. Detta papper presenterar en metod för automatisk diagnostik av lunginflammation med ultraljud av lungorna. Den metod som presenteras här är baserad på analys av mönster som finns i rektangulära segment från ultraljud digitala bilder. Särskilda egenskaper från de karakteristiska vektorerna erhölls och klassificerades med standard neurala nätverk. En utbildnings- och testuppsättning med positiva och negativa vektorer sammanställdes. Vektorer som erhållits från en enda patient ingick endast i testet eller i träningssetet, men aldrig i båda. Vårt tillvägagångssätt kunde korrekt klassificera vektorer med tecken på lunginflammation, med 91,5% känslighet och 100% specificitet.
I REF föreslås därför en metod för automatisk diagnos med hjälp av ultraljud av lungorna.
Automatic detection of pneumonia analyzing ultrasound digital images
{'venue': '2016 IEEE 36th Central American and Panama Convention (CONCAPAN XXXVI)', 'journal': '2016 IEEE 36th Central American and Panama Convention (CONCAPAN XXXVI)', 'mag_field_of_study': ['Medicine']}