Det vanliga sättet att skydda mobila användares integritet i lokaliseringsbaserade tjänster (LBS) är att ändra (t.ex. perturb, dölj och så vidare) användarnas faktiska platser för att minska utsatt känslig information. För att vara effektiv, en plats-privacy bevarande mekanism måste beakta både integritet och nytta krav för varje användare, liksom användarens övergripande utsatta platser (som bidrar till motståndarens bakgrund kunskap). I den här artikeln föreslår vi en metod som gör det möjligt att designa optimala användarcentrerade lokaliseringsmekanismer som respekterar varje enskild användares kvalitetskrav, samtidigt som man maximerar det förväntade fel som den optimala motståndaren ådrar sig i att rekonstruera användarens faktiska spår. En viktig fördel med en användarcentrerad mekanism är att den inte är beroende av tredjepartsproxiser eller anonymiserare, vilket innebär att den kan integreras direkt i de mobila enheter som användarna använder för att få tillgång till LBS. Vår metodik är baserad på den ömsesidiga optimeringen av användar/adversary mål (maximering plats integritet kontra minimering localization fel) formaliserade som ett Stackelberg Bayesian spel. Denna formalisering gör vår lösning robust mot någon plats inference attack, dvs motståndaren kan inte minska användarens integritet genom att utforma en bättre inference algoritm så länge obfuscation mekanismen är utformad enligt våra integritet spel. Vi utvecklar två linjära program som löser läget integritet spel och utdata den optimala obfuscation strategi och dess motsvarande optimal inference attack. Dessa linjära program används för att designa plats sekretessbevarande mekanismer som tar hänsyn till sambandet mellan tidigare, nuvarande och framtida platser för användaren, kan därför ställas in för att skydda olika integritet mål längs användarens plats spår. Vi illustrerar effektiviteten i de optimala mekanismer för att bevara platsens integritet som erhållits med vårt tillvägagångssätt mot verkliga lokaliseringsspår, vilket visar deras prestanda när det gäller att skydda användarnas olika mål för platsens integritet.
Plats integritet spel mellan användare och motståndare skulle kunna övervägas som skulle kunna ge den optimala obfuscation strategi och dess motsvarande optimal inference attack bidrar till den optimala LPM REF.
Privacy Games Along Location Traces: A Game-Theoretic Framework for Optimizing Location Privacy
{'venue': 'TOPS', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}