I det här dokumentet tar vi upp uppgiften att vara semantiska över flera språk. Vi introducerar en metod som bygger på den information som extraheras från Wikipedia, genom att utnyttja de interspråkiga länkar som finns mellan Wikipedia-versioner på flera språk. Genom experiment utförda på flera språkpar, visar vi att metoden fungerar bra, med en prestanda jämförbar med monolinguala mått av relativitet. Med tanke på den snabba ökningen av antalet flerspråkiga dokument på webben och på andra håll blir behovet av effektiva flerspråkiga och flerspråkiga textbehandlingsmetoder allt viktigare. I den här artikeln tar vi upp uppgiften att semantiskt korsspråk, och introducerar en metod som är beroende av Wikipedia för att beräkna sammanhanget mellan ord över språk. Till exempel, ges ordet fabrik på engelska och ordet lavoratore på italienska (En. Med hjälp av metoden kan man mäta sambandet mellan dessa två ord, trots att de hör till två olika språk. Åtgärder för cross-language relatedness är användbara för ett stort antal tillämpningar, inklusive cross-language information hämtning (Nie et al., 1999; Monz och Dorr, 2005), tvärspråkig text klassificering (Gliozzo och Strapparava, 2006), lexical val i maskinöversättning (Och och Ney, 2000; Bangalore et al., 2007), induktion av översättningslexikon (Schafer och Yarowsky, 2002), korsspråks annotation och resursprognoser till ett andra språk (Riloff et al., 2002; Hwa et al., 2002; Mohammad et al., 2007). Den metod vi föreslår bygger på ett mått på närhet mellan konceptvektorer som automatiskt byggs från Wikipedia och som kartläggs via Wikipedias interspråkslänkar. Till skillnad från tidigare metoder för tvärspråkskartläggning, som normalt begränsas av tillgängligheten av tvåspråkiga ordböcker eller parallella texter, kan den metod som föreslås i detta dokument användas för att mäta sammanflätningen av ordpar på något av de 250 språk för vilka en Wikipedia-version finns. Tidningen är organiserad enligt följande. Vi ger först en kort översikt över Wikipedia, följt av en beskrivning av metoden för att bygga konceptvektorer baserat på denna encyklopediska resurs. Vi visar sedan hur dessa konceptvektorer kan kartläggas över språk för ett tvärspråkigt mått på ordrelativitet. Genom utvärderingar på sex språkpar, som förbinder engelska, spanska, arabiska och rumänska, visar vi att metoden är effektiv när det gäller att fånga ords tvärspråklighet, med resultat som är jämförbara med de enspråkiga måtten på relativitet.
För det andra föreslår Ref ett ramverk för att beräkna semantisk överensstämmelse mellan två ord på olika språk, genom att överväga Wikipedia-artiklar på flera språk.
Cross-lingual Semantic Relatedness Using Encyclopedic Knowledge
{'venue': 'EMNLP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}