Sammanfattning av denna webbsida: I detta dokument presenteras en litteraturöversikt över tillämpningar som använder typ 2-fuzzy-system inom området bildbehandling. Under de senaste åren har det skett en betydande ökning av forskningen om högre ordningsformer av luddig logik, särskilt användningen av intervall typ 2 luddiga uppsättningar och allmänna typ 2 luddiga uppsättningar. Tanken att använda sig av högre klasser, eller typer, av luddig logik är att fånga upp och representera osäkerhet som är mer komplex. Detta papper är inriktat på bildbehandlingssystem, som inkluderar bildsegmentering, bildfiltrering, bildklassificering och kantdetektering. Olika tillämpningar presenteras där allmänna typ 2-fuzzy uppsättningar, intervall typ-2 fuzzy uppsättningar, och intervall-värde fuzzy uppsättningar används; vissa jämförs med de traditionella typ-1 fuzzy uppsättningar och andra metoder som finns i litteraturen för dessa områden i bildbehandling. I alla konton visas det att typ 2-fuzzy ställer ut både traditionella bildbehandlingstekniker och tekniker som använder typ-1 fuzzy set, och ger möjlighet att hantera osäkerhet när bilden är korrumperad av buller.
I arbetet av Castillo et al. REF en granskning av senaste typ 2 Fuzzy Image Processing Applications presenteras.
Review of Recent Type-2 Fuzzy Image Processing Applications
{'venue': 'Information', 'journal': 'Information', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}