I detta papper anser vi att det är en allmän form av bullrig kompressiv avkänning (CS) där avkänningsmatrisen inte är exakt känd. Sådana fall förekommer när det finns brister eller okända kalibreringsparametrar under mätningsprocessen. Särskilt, avkänningsmatrisen kan ha någon struktur, vilket gör att perturbationen följer ett fast mönster. Medan tidigare arbete har fokuserat på att utöka den ungefärliga meddelande passerar (AMP) och LASSO algoritm för att hantera oberoende och identiskt distribuerade (i.i.d.) perturbation, föreslår vi robust variant vektor ungefärlig meddelande passerar (VAMP) algoritm med perturbation struktureras, baserat på den senaste VAMP algoritm. Den robusta versionen av VAMP demonstreras numeriskt.
Ett nyligen publicerat dokument tar hänsyn till signalåterhämtningen från kompressiv avkänning med hjälp av vektorn ungefärlig meddelande passerar (VAMP) algoritm när perturbation av mätningsmatrisen är mer strukturerad REF.
Vector Approximate Message Passing Algorithm for Structured Perturbed Sensing Matrix
{'venue': None, 'journal': 'arXiv: Signal Processing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Engineering']}