Abstrakt. På grund av nätverkens storlek idag kan utvärderingen av en community detektionsalgoritm endast göras med hjälp av kvalitetsfunktioner. Dessa funktioner mäter olika nätverk/grafer strukturella egenskaper, var och en av dem motsvarar en annan definition av en gemenskap. Eftersom det finns många definitioner för en gemenskap, kan det vara svårt att välja en kvalitetsfunktion, även om nätverkens statistik / ursprung kan ge några ledtrådar om vilken man ska välja. I detta dokument tillämpar vi en allmän metod för att identifiera olika sammanhang, dvs. grupper av diagram där kvalitetsfunktionerna beter sig på samma sätt. I dessa sammanhang identifierar vi de bästa kvalitetsfunktionerna, dvs. Kvalitetsfunktioner vars resultat överensstämmer med förväntningarna från verkliga tillämpningar.
Med tanke på att det inte finns någon allmän kvalitetsmätare tillämpar REF en allmän metod för att identifiera olika sammanhang, grupper av diagram där kvalitetsfunktionerna beter sig på samma sätt.
On the evaluation potential of quality functions in community detection for different contexts
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Physics']}