Abstract-I evolutionär multiobjektiv optimering, är det mycket viktigt att kunna visualisera approximationer av Pareto front (kallas approximationsuppsättningar) som finns av multiobjektiva evolutionära algoritmer. Medan spridning tomter kan användas för att visualisera 2-D och 3-D approximation uppsättningar, mer avancerade metoder behövs för att hantera fyra eller fler mål. I detta dokument presenteras en omfattande översyn av de befintliga visualiseringsmetoder som används i evolutionär multiobjektiv optimering, som visar deras resultat på två nya 4-D-riktmärke approximation uppsättningar. Dessutom föreslås en visualiseringsmetod som använder prosektion (projektion av ett avsnitt) för att visualisera 4-D approximationsset. Metoden återger form, räckvidd och fördelning av vektorer i de observerade approximationsseten väl och kan hantera flera stora approximationsset samtidigt som den är robust och beräkningssnål. Ännu viktigare, för vissa vektorer, visualisering med prosektioner bevarar Pareto dominans relation och relativ närhet till referenspunkter. Metoden analyseras teoretiskt och demonstreras på flera approximationsset.
Tusar och Filipic REF presenterade en omfattande undersökning och bedömning av flera visualiseringstekniker för många mål approximativa uppsättningar.
Visualization of Pareto Front Approximations in Evolutionary Multiobjective Optimization: A Critical Review and the Prosection Method
{'venue': 'IEEE Transactions on Evolutionary Computation', 'journal': 'IEEE Transactions on Evolutionary Computation', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}