Sakernas internet (IoT) och cloud computing är två tekniker som nyligen har förändrat både akademin och industrin och påverkat vårt dagliga liv på olika sätt. Trots deras effekter har båda teknikerna dock sina brister. Även om molntjänster är billiga och bekväma, förbrukar de en enorm mängd nätverksbandbredd. Dessutom gör det fysiska avståndet mellan datakällorna och datacenteret att det ofta uppstår problem med datormolnens infrastruktur. Fog computing har föreslagits som en distribuerad tjänst datormodell som ger en lösning på dessa begränsningar. Det är baserat på en paravirtualiserad arkitektur som fullt ut använder datorfunktioner av terminalenheter och fördelarna med lokal närhet bearbetning. I detta dokument föreslås en flerskikts IoT-baserad dimdatamodell som kallas IoT-FCM, som använder en genetisk algoritm för resursfördelning mellan det terminala lagret och dimskiktet och en multi-sink-version av det minsta interferensbeaconing-protokollet (LIBP) som kallas minst interferens multi-sink-protokoll (LIMP) för att förbättra feltoleransen/robustnessen och minska energiförbrukningen i ett terminallager. Simuleringsresultat visar att IoT-FCM, jämfört med den populära max-min och dimorienterad max-min, presterar bättre genom att minska avståndet mellan terminaler och dimnoder med minst 38 % och minska energiförbrukningen med i genomsnitt 150 KWh samtidigt som det är i nivå med de andra algoritmerna när det gäller fördröjning för ett stort antal uppgifter.
Mamma och Al. REF föreslog en IoT-baserad dimdatamodell.
An IoT-Based Fog Computing Model
{'venue': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'journal': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Medicine', 'Computer Science']}