Att spara energi samtidigt som noggrannheten bevaras är av största vikt för att rikta spårning i trådlösa sensornätverk. på papperet presenteras ett energieffektivt urval av kooperativa noder. I den föreslagna metoden uppskattas sannolikheten för måldetektering genom ennodbearbetning baserad på partikellter. En objektiv funktion för gemensam målspårning i trådlösa sensornätverk är konstruerad enligt informationsverktyget och den återstående energin från sensornoder. Med denna förståelse, ett dynamiskt nod urvalssystem baserat på genetiska algoritmer föreslås, som kan optimera avvägningen mellan noggrannheten i spårning och energikostnaden för noder. Simuleringar visar sin överlägsna prestanda när det gäller att uppskatta målplatsen och spara energi från sensornoder.
En nod urvalssystem presenteras i REF, som tar full hänsyn till både information nytta för kvaliteten på spårning och återstående energi noder för att bestämma lång livslängd noderna.
Energy-Efficient Node Selection for Target Tracking in Wireless Sensor Networks
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Distributed Sensor Networks', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}