Utmaningen PASCAL Visual Object Class (VOC) är ett riktmärke för igenkänning och detektion av visuella objektkategorier, vilket ger syn- och maskininlärningsgrupperna en standarduppsättning av bilder och annotering samt standardutvärderingsförfaranden. Utmaningen och dess tillhörande dataset, som organiseras årligen från och med 2005, har blivit accepterade som riktmärke för objektdetektering. I detta dokument beskrivs datauppsättningen och utvärderingsförfarandet. Vi granskar state-of-the-art i utvärderade metoder för både klassificering och detektion, analyserar om metoderna är statistiskt olika, vad de lär sig av bilderna (t.ex. föremålet eller dess sammanhang), och vad metoderna finner lätt eller förvirrande. Dokumentet avslutas med lärdomar från utmaningens treåriga historia och föreslår riktlinjer för framtida förbättringar och utvidgning.
För denna övervakade inställning metodernas prestanda har förbättrats anmärkningsvärt och den nuvarande tekniken kan ses från resultaten av den årliga Pascal VOC utmaning REF.
The Pascal Visual Object Classes (VOC) Challenge
{'venue': 'International Journal of Computer Vision', 'journal': 'International Journal of Computer Vision', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}