Vi rapporterar om byggandet av Webis text återanvändning corpus 2012 för avancerad forskning om text återanvändning. Korpus sammanställer manuellt skrivna dokument som erhållits från en helt kontrollerad, men ändå representativ miljö som emulerar webben. Var och en av de 297 dokumenten i corpus är ungefär ett av de 150 ämnen som används vid TREC Web Tracks 2009-2011, vilket skapar en stark koppling till befintliga utvärderingsinsatser. Författare, anlitade på crowdsourcing plattform oDesk, var tvungna att hämta källor för ett visst ämne och att återanvända text från vad de hittade. En del av corpus är detaljerade interaktionsloggar som konsekvent täcker sökningen efter källor samt skapandet av dokument. Detta kommer att möjliggöra fördjupade analyser av hur text är komponerad om en författare har frihet att återanvända texter från en tredje part-en inställning som inte har studerats hittills. Dessutom ger corpus en ursprunglig resurs för utvärdering av text återanvändning och plagiat detektorer, där för närvarande endast mindre realistiska resurser används.
När det gäller interaktionen mellan användare och system liknar arbetet med Webis text återanvändning corpus REF ) vårt arbete.
Crowdsourcing Interaction Logs to Understand Text Reuse from the Web
{'venue': 'ACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}