Hittills har tolker i begränsad utsträckning använt semantisk information, men det finns bevis som tyder på att semantiska egenskaper kan öka pars disambigeringen. Detta dokument visar att semantiska klasser bidrar till att uppnå betydande förbättringar i både tolknings- och PP-bifogningsuppgifter. Vi utformar en guld-standard sense-and parse träd-annoterade dataset baserat på skärningspunkten mellan Penn Treebank och SemCor, och experimentera med olika metoder för både semantisk representation och disambigering. För Biblel-tolken uppnådde vi en maximal felreduktionshastighet över baslinjetolken på 6,9% och 20,5%, för tolkning respektive PP-attachment, med hjälp av en oövervakad WSD-strategi. Detta visar att information om ordförnimmelser verkligen kan förbättra resultatet av syntaktisk disambition.
Till exempel visar REF att användning av WordNet semantiska klasser gynnar prestanda för PP-tillägg.
Improving Parsing and PP Attachment Performance with Sense Information
{'venue': 'Annual Meeting Of The Association For Computational Linguistics', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}