För att integrera heterogena kliniska informationskällor måste semantiskt korrelerande informationsenheter kopplas samman. Våra diskussioner med radiologer visade att anatomiska enheter med patologiska fynd är av särskilt intresse när det gäller att länka samman radiologitext och bilder. Tidigare forskning för att identifiera patologiska fynd fokuserade på förenklade metoder som känner igen sjukdomar eller negerade fynd, men misslyckades med att etablera en helhetssyn. I detta dokument introducerar vi vår syntacto-semantiska tolkningsmetod för att klassificera meningar i radiologirapporter som antingen patologiska eller icke-patologiska utifrån de resultat de beskriver. Även om vi arbetar med en ofullständig, RadLex-baserad språkresurs, visar de erhållna resultaten effektiviteten i vår strategi genom att identifiera ett återkallandevärde på 74,3% för klassificeringsuppgiften.
Ref fokuserade på klassificeringen av meningar i radiologirapporter som antingen patologiska eller icke-patologiska baserat på de givna resultaten.
Identifying Pathological Findings in German Radiology Reports Using a Syntacto-semantic Parsing Approach
{'venue': 'BioNLP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}