Vi introducerar en LSTM-baserad metod för dynamisk integrering av flera ordförordsexperter för att få en villkorlig språkmodell som kan vara bra samtidigt vid flera deluppgifter. Vi illustrerar detta allmänna tillvägagångssätt med en tillämpning på dialog där vi integrerar en neural chattmodell, bra på konversationsaspekter, med en neural frågebesvarande modell, bra på att hämta exakt information från en kunskapsbas, och visa hur integrationen kombinerar de oberoende komponenternas styrkor. Vi hoppas att detta fokuserade bidrag kommer att väcka uppmärksamhet på fördelarna med att använda sådana blandningar av experter i NLP. Denna förordning träder i kraft den tjugonde dagen efter det att den har offentliggjorts i Europeiska unionens officiella tidning.
Le et al. - Vad är det för fel på dig? REF integrerar en chattmodell med en frågesvarsmodell med hjälp av en LSTM-baserad blandning av experter metod.
LSTM-based Mixture-of-Experts for Knowledge-Aware Dialogues
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}