Detta dokument utforskar uppgiften att svara-medvetna frågor generation. Baserat på den uppmärksamhetsbaserade generatormodellen för pekare föreslår vi att man införlivar en kompletterande uppgift för språkmodellering för att hjälpa till att ifrågasätta generation i en hierarkisk inlärningsstruktur med flera uppgifter. Vår gemensamma inlärningsmodell gör det möjligt för kodaren att lära sig en bättre representation av inmatningssekvensen, som kommer att vägleda kodaren att generera mer sammanhängande och flytande frågor. På både SQuAD- och MARCO-datauppsättningar ökar vår multitask-utbildningsmodell prestandan och uppnår toppmoderna resultat. Dessutom bevisar den mänskliga utvärderingen att våra frågor är av hög kvalitet.
REF innehåller språkmodellering för att hjälpa frågegenerering.
Multi-Task Learning with Language Modeling for Question Generation
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}