Med den ökande efterfrågan på bildbaserade tillämpningar har den effektiva och tillförlitliga utvärderingen av bildkvaliteten blivit allt viktigare. Att mäta bildkvaliteten är av grundläggande betydelse för många bildbehandlingstillämpningar, där målet med metoder för bildkvalitetsbedömning (IQA) är att automatiskt utvärdera bildkvaliteten i enlighet med bedömningar av mänsklig kvalitet. Många IQA-metoder har föreslagits under de senaste åren för att uppfylla detta mål. I detta dokument presenteras en kartläggning av metoderna för kvalitetsbedömning av konventionella bildsignaler samt de nybildade, som omfattar det högdynamiska området (HDR) och 3-D-bilder. En utförlig förklaring av den subjektiva och objektiva IQA och deras klassificering ges. Sex allmänt använda subjektiva kvalitetsdata, och prestandaåtgärder ses över. Tonvikten läggs på metoder för fullständig bildkvalitetsbedömning (FR-IQA) och 9 ofta använda kvalitetsåtgärder (inklusive medelvärdet kvadratfel (MSE), strukturellt likhetsindex (SSIM), flerskaligt strukturellt likhetsindex (MS-SSIM), visuell informationsfidelitet (VIF), mest skenbar förvrängning (MAD), mått på likhet (FSIM), mått på likhet för färgbilder (FSIMC), oberoende dynamisk räckvidd (DRIM) och tonmappade bilders kvalitetsindex (TMQI) beskrivs noggrant och deras prestanda och beräkningstid för fyra subjektiva kvalitetsdata utvärderas. Dessutom ges en kort introduktion till 3D IQA och de frågor som rör detta forskningsområde granskas.
Bildkvalitetsbedömning (IQA) är ett väletablerat område REF.
Subjective and Objective Quality Assessment of Image: A Survey
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}