Framgångsrik utveckling av cloud computing har lockat fler och fler människor och företag att använda den. Å ena sidan minskar användningen av cloud computing kostnaden, å andra sidan förbättrar användningen av cloud computing effektiviteten. Eftersom användarna till stor del är oroade över tjänsternas kvalitet (QoS), har prestandaoptimering av molndata blivit avgörande för dess framgångsrika tillämpning. För att optimera prestandan hos flera förfrågningar och tjänster i molndata, med hjälp av köteori, analyserar och genomför vi ekvationen för varje parameter av tjänsterna i datacenteret. Sedan, genom att analysera prestandaparametrarna i kösystemet, föreslår vi syntesoptimering läge, funktion och strategi. Slutligen sätter vi upp simuleringen baserad på syntesoptimeringsläget; vi jämför och analyserar också simuleringsresultaten med de klassiska optimeringsmetoderna (kort servicetid först och först in, först ut metoden), som visar att den föreslagna modellen kan optimera den genomsnittliga väntetiden, genomsnittlig kölängd, och antalet kunder.
I REF presenterade författarna ett / / kösystem och föreslog en syntesoptimering av modell, funktion och strategi för att optimera prestandan för tjänster i molncentret.
Dynamic Performance Optimization for Cloud Computing Using M/M/m Queueing System
{'venue': 'J. Applied Mathematics', 'journal': 'J. Applied Mathematics', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}