Integrering av mobil-edge computing (MEC) och trådlös kraftöverföring (WPT) är en lovande teknik i Internet of Things (IoT) eran. Det kan ge massiva lågeffekt mobila enheter med förbättrad beräkningsförmåga och hållbar energiförsörjning. I detta dokument anser vi att ett trådlöst MEC-system med flera användare, där en multi-antennanslutningspunkt (AP) (integrerad med en MEC-server) sänder trådlös kraft för att ladda flera användare och varje användarnod förlitar sig på den skördade energin för att utföra latenskänsliga beräkningsuppgifter. Med MEC kan dessa användare utföra sina respektive uppgifter lokalt av sig själva eller avlasta alla eller delar av uppgifterna till AP baserat på en tidsdelning flera åtkomst (TDMA) protokoll. Under denna installation strävar vi efter en energieffektiv MEC-WPT-systemdesign genom att gemensamt optimera sändningsenergistrålkastaren vid AP, centralenhetens frekvenser (CPU) och de avlastade bitarna hos varje användare, samt tidsfördelningen mellan olika användare. I synnerhet minimerar vi energiförbrukningen vid AP över en viss tid block under förutsättning att beräkningar latens och energiavverkning begränsningar per användare. Genom att formulera detta problem i ett konvext ramverk och använda Lagrange-dualitetsmetoden får vi dess optimala lösning i en halvsluten form. Numeriska resultat visar fördelarna med den föreslagna gemensamma utformningen jämfört med alternativa referenssystem.
I REF utvidgades energiminimeringsproblemet till ett trådlöst MEC-system med flera ingångar, och avlastningstiden, avlastningsbitarna, CPU-frekvensen och energistråleformningen optimerades gemensamt.
Joint offloading and computing optimization in wireless powered mobile-edge computing systems
{'venue': '2017 IEEE International Conference on Communications (ICC)', 'journal': '2017 IEEE International Conference on Communications (ICC)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}