Som en viktig faktor i stadsplaneringen, trafikprognoserna och prognoserna om epidemier drar modelleringsmönster för människors rörlighet till sig intensiv uppmärksamhet från forskare i årtionden. Power-law distribution och dess variationer observeras från en hel del verkliga mänskliga mobilitet dataset såsom förflyttningar av banksedlar, spårning av mobiltelefonanvändares platser och banor av fordon. I den här tidningen bygger vi modeller för 20 miljoner banor med fin granularitet som samlats in från mer än 10 000 taxibilar i Peking. Till skillnad från de flesta modeller som observerats i mänskliga mobilitetsdata tenderar taxibilarnas rörelseförskjutningar i stadsområden att följa en exponentiell fördelning i stället för en maktlag. På samma sätt kan den förfluten tiden också vara väl approximerad av en exponentiell fördelning. Analysen av den intereventuella tiden är värd att nämna, vilket tyder på att den mänskliga rörligheten är sprucken i likhet med många andra mänskliga aktiviteter.
Liang m.fl. REF föreslog taxiernas rörelseförskjutningar i stadsområden tenderar att följa en exponentiell fördelning i stället för en maktlag.
The scaling of human mobility by taxis is exponential
{'venue': 'Physica A 391 (2012) 2135-2144', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Physics', 'Computer Science']}