Abstrakt. Den parallella fuzzy c-means (PFCM) algoritm för klusterering av stora datamängder föreslås i detta dokument. Den föreslagna algoritmen är utformad för att köras på parallella datorer av typen Single Program Multiple Data (SPMD) med Message Passing Interface (MPI). En jämförelse görs mellan PFCM och en befintlig parallell k-means-algoritm (PKM) när det gäller parallelliseringsförmåga och skalbarhet. I ett genomförande av PFCM att samla en stor datauppsättning från ett försäkringsbolag, visas den föreslagna algoritmen att ha nästan idealiska hastigheter samt en utmärkt uppskalning med avseende på storleken på datamängderna.
REF föreslår en parallell fuzzy c-Means kluster algoritm för stora datamängder.
Parallel Fuzzy c-Means Clustering for Large Data Sets
{'venue': 'Euro-Par', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}