Det är ofta viktigt för designers och fotografer att förmedla eller förbättra önskade färgteman i sitt arbete. Ett färgtema definieras normalt som en mall av färger och en tillhörande verbal beskrivning. I detta dokument presenteras en datadriven metod för att förbättra ett önskat färgtema i en bild. Vi formulerar vårt mål som en enhetlig optimering som samtidigt beaktar ett önskat färgtema, textur-färgrelationer samt automatiska eller användarspecificerade färgbegränsningar. Kvantifiera skillnaden mellan en bild och en färg tema möjliggörs av färg humör utrymmen och en generalisering av en additionalitet förhållande för två färger kombinationer. Vi införlivar tidigare kunskap, såsom textur-färg relationer, extraheras från en databas av fotografier för att upprätthålla ett naturligt utseende på de redigerade bilderna. Experiment och en användarstudie har bekräftat effektiviteten i vår metod.
REF presenterar en metod för att justera färgsammansättningen för en bild för att matcha ett fördefinierat färgtema.
Data-driven image color theme enhancement
{'venue': "SIGGRAPH ASIA '10", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}