I detta dokument studerar vi en strategisk modell för marknadsföring och produktkonsumtion i sociala nätverk. Vi anser att två företag på en marknad som konkurrerar för att maximera konsumtionen av sina produkter. Varje företag har en begränsad budget som kan investeras på kvaliteten på produkten eller spenderas på att så nyckelpersoner i nätverket för att uppmuntra andra att konsumera mer av sin produkt. Efter beslut av företag väljer agenter sin konsumtion efter en myopic bästa svarsdynamik som resulterar i en lokal, linjär uppdatering för deras konsumtion beslut. Vi karakteriserar den unika Nash jämvikten i spelet mellan företag och studera effekten av budgetar samt nätverksstrukturen på den optimala fördelningen. Vi visar att företagen vid jämvikten investerar mer budget på kvalitet när deras budgetar är nära varandra. I takt med att klyftan mellan budgetarna ökar blir dock konkurrensen i fråga om kvaliteter mindre effektiv och företagen spenderar mer av sin budget på sådd. Vi visar också att med tanke på lika budget av företag, om sådd budgeten är nonzero för en balanserad graf, det kommer också att vara nonzero för någon annan graf, och om sådd budgeten är noll för en stjärna graf det kommer att vara noll för någon annan graf också. Som en praktisk förlängning, vi sedan överväga en liknande uppsättning för två produkter som redan erbjuds med vissa förinställda kvaliteter i ett nätverk. Någon gång i tiden lär sig företagen om nätverksstrukturen och bestämmer sig för att använda en begränsad budget för att öka sin marknadsandel genom att antingen förbättra kvaliteten eller nyså vissa agenter att luta konsumenterna mot sina produkter. Vi visar att det optimala budgetanslaget i detta fall förenklar en tröskelstrategi. Intressant nog får vi liknande resultat som det ursprungliga problemet, där förinställda egenskaper simulerar den roll som budgetar hade i den ursprungliga installationen. Index Terms- Competitive diffusion, spelteori, nätverksexternalities, sociala nätverk. övre gräns för andelen agenser som antar en ny produkt där agenserna följer en tröskelmodell. Montanari och Saberi i [19] studerade spridningen av innovation i sociala nätverk som bygger på dynamiken i samordningsspel. De visade att innovation sprids mycket långsammare på väl anslutna nätverksstrukturer som domineras av långdistanslänkar än i lågdimensionella som till exempel domineras av geografisk närhet. Detta resultat skiljer sig från de som studeras i epidemimodeller [23], [24]. Nyligen föreslogs en spelteoretisk modell för konkurrens och produktantagande av Goyal och Kearns i [25]. De beräknade övre gränser för priset på anarki och visade hur nätverksstruktur kan förstärka de ursprungliga budgetskillnaderna. På samma sätt föreslog Bimpikis, Ozdaglar och Yildiz i [26] en spelteoretisk modell för konkurrens mellan företag som kan rikta sina marknadsföringsbudgetar till individer som är inbäddade i ett socialt nätverk. De gav villkor under vilka det är optimalt för företagen att asymmetriskt rikta in sig på en undergrupp av individer. Dessutom antog Chasparis och Shamma en dynamisk modell av preferenser i [11] och beräknade optimal politik för ändliga och oändliga horisont där endogena nätverk påverkar, konkurrens mellan två företag, och osäkerheter i nätverksmodellen studerades. Dessutom har jämvikten i nätverksspel med linjära bästa responsfunktioner helt karakteriserats i [27]. På samma sätt karakteriserades den optimala prissättningen i ett monopol nyligen [28]. Dessa resultat grundar sig på antagandet om en andrahandsavlöningsfunktion för agenter som antas vara [6] och [29] också. Arastoo Fazeli tog emot B.Sc. Examen i elektroteknik från Sharif University of Technology, Teheran, Iran, M.A. i statistik och doktorsexamen i el- och systemteknik från Wharton School, University of Pennsylvania, Philadelphia, PA. USA. För närvarande är han en Data Scientist på Google, där han arbetar med modellering och analys av auktioner prissättning. Han har forskat kring optionshandel samt marknadsföring och prissättning av produkter i sociala nätverk och samförstånd i slumpmässiga nätverk. Hans forskningsintressen omfattar stokastiska processer, spelteori och optimering med tillämpningar för verksamhetsforskning och ekonomiproblem.
Syftet med REF var att undersöka om ett företag med en begränsad budget bör spendera på produktens kvalitet eller på inledande sådd i nätverket.
Competitive Diffusion in Social Networks: Quality or Seeding?
{'venue': 'IEEE Transactions on Control of Network Systems', 'journal': 'IEEE Transactions on Control of Network Systems', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}