Källkod Summarisering är en framväxande teknik för att automatiskt generera korta beskrivningar av kod. Nuvarande summering tekniker fungerar genom att välja en delmängd av uttalanden och nyckelord från koden, och sedan inkludera information från dessa uttalanden och nyckelord i sammanfattningen. Kvaliteten på sammanfattningen beror i hög grad på processen för att välja delmängd: ett urval av hög kvalitet skulle innehålla samma uttalanden och nyckelord som en programmerare skulle välja. Tyvärr finns det få bevis för de uttalanden och nyckelord som programmerare ser som viktiga när de sammanfattar källkoden. I denna uppsats presenterar vi en eyetracking studie av 10 professionella Java programmerare där programmerarna läser Java metoder och skrev engelska sammanfattningar av dessa metoder. Vi använder resultaten för att bygga ett nytt summeringsverktyg. Sedan utvärderar vi detta verktyg och ger bevis för att stödja utvecklingen av källkodssammanfattningssystem.
Rodeghero m.fl. genomföra en eyetracking studie om isolerade metoder för att bestämma uttalanden och termer som programmerare ser som viktiga när de sammanfattar dem REF.
Improving automated source code summarization via an eye-tracking study of programmers
{'venue': 'ICSE 2014', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}