Ontologibaserade dataåtkomstsystem ger tillgång till nonrdf-data med hjälp av ontologier. Dessa system kräver kartläggningar mellan icke-df-data och ontologier för att underlätta denna tillgång. Att manuellt definiera sådana kartläggningar kan bli en kostsam process när man hanterar stora och komplexa datakällor, och/eller flera datakällor samtidigt. Detta resulterade i olika verktyg för kartläggningsgenerering. Medan ett antal av dessa verktyg använder kunskap från de ursprungliga data, befintliga länkade data, scheman och / eller kartläggningar, de fortfarande misslyckas med att hantera komplexa utmaningar och användaransträngningen kan vara hög. I detta dokument föreslår vi en strategi, tillsammans med en utvärdering, som upptäcker och använder utökad kunskap från befintliga (Linked) Data, scheman, frågebörda, och kartläggningar, och kombinerar den med kunskap som tillhandahålls av kartläggningsprocessen för att generera en ny kartläggning. Vår strategi syftar till att förbättra kartkvaliteten, samtidigt som den minskar uppgiftens komplexitet, och därefter användarinsatsen.
t.ex. föreslå en ontologibaserad datakartläggningsmetod som använder utökad kunskap från befintliga RDF-data, scheman, frågebörda och redan inbyggda SM, och kombinerar den med kunskap som kartprocessen ger för att generera nya SM.
Ontology-Based Data Access Mapping Generation Using Data, Schema, Query, and Mapping Knowledge
{'venue': 'ESWC', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}