Abstrakt. Ett automatiskt system för autentisering av fingeravtryck är i hög grad beroende av kvaliteten på de tagna fingeravtrycksbilderna. I detta dokument utvecklas två nya kvalitetsindex för fingeravtrycksbilder. Det första indexet mäter energikoncentrationen i frekvensdomänen som en global funktion. Det andra indexet mäter den rumsliga sammanhållningen i de lokala regionerna. Vi presenterar ett nytt ramverk för att utvärdera och jämföra kvalitetsindex när det gäller deras förmåga att förutsäga systemets prestanda i tre olika steg, nämligen bildförbättring, funktionsextraktion och matchning. Experimentella resultat från databaserna IBM-HURSLEY och FVC2002 DB3 visar att det globala indexet är bättre än det lokala indexet i förbättringsstadiet (korrelationen mellan 0,70 och 0,50) och jämförelsen i funktionsextraktionsstadiet (korrelationen mellan 0,70 och 0,71). Båda kvalitetsindexen är effektiva för att förutsäga matchningsprestandan, och genom att tillämpa ett kvalitetsbaserat viktningssystem i matchningsalgoritmen kan den totala matchningsprestandan förbättras; en minskning med 1,94 % i EER observeras i databasen FVC2002 DB3.
Chen och Al. REF utvecklade två nya kvalitetsindex för fingeravtrycksbilder.
Fingerprint Quality Indices for Predicting Authentication Performance
{'venue': 'AVBPA', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}