I städerna genereras en stor mängd land-, miljö-, socioekonomisk-, energi- och transportdata. Ett integrerat perspektiv på att hantera och analysera sådana stordata kan svara på ett antal vetenskaps-, policy-, planerings-, styrnings- och affärsfrågor och stödja beslutsfattandet för att möjliggöra en smartare miljö. Denna uppsats presenterar ett teoretiskt och experimentellt perspektiv på de smarta städerna fokuserad big data management och analys genom att föreslå en molnbaserad analystjänst. En prototyp har utformats och utvecklats för att visa hur effektiv analystjänsten är för big data analys. Prototypen har implementerats med Hadoop och Spark och resultaten jämförs. Tjänsten analyserar Bristol Open-data genom att identifiera korrelationer mellan utvalda urbana miljöindikatorer. Experiment utförs med hjälp av Hadoop och Spark och resultaten presenteras i detta dokument. Uppgifterna om livskvalitet, främst brottslighet, säkerhet och ekonomi samt sysselsättning, analyserades från datakatalogen för att mäta de indikatorer som fördelats över åren för att bedöma positiva och negativa trender.
En annan arkitektur för smarta städer som använder Hadoop och Spark open-source lösningar har föreslagits i REF.
Towards cloud based big data analytics for smart future cities
{'venue': 'Journal of Cloud Computing', 'journal': 'Journal of Cloud Computing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}