Detta papper beskriver en hög kvalitet, låg bithastighet (ca 2,4 k bits per sek) talkodare som använder adaptiva vågetter för att modellera tal. De optimala waveletparametrarna som motsvarar talmodellen som producerade ett visst ljud erhålls med hjälp av ett feed forward neural network. Dessa parametrar kvantifieras sedan med hjälp av tekniker för skalära och vektorquantization (VQ) för att minska antalet bitar som krävs för att överföra en talsignal. Båda dessa quantizers beskrivs i denna tidning. Bithastigheten d.v.s. antalet bitar per sekund av talet för båda kvantizers beräknas och det har visat sig att bithastigheten kan minskas avsevärt med hjälp av en VQ-metod. De jämförande perceptionsresultat som erhålls genom att lyssna på det syntetiserade talet med hjälp av både skalar- och vektorquantized wavelet parametrar rapporteras i detta papper. Dessutom analyseras den förändring i fel som erhålls genom att variera antalet wavelets för att representera en talsignal.
Kadambe REF använder adaptiv vågett för talkramning.
Application Of Adaptive Wavelets For Speech Coding
{'venue': 'Proceedings of the IEEE-SP International Symposium of Time-Frequency and Time-Scale Analysis', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}