Abstract-Vi presenterar Hermite radial base funktion (HRBF) implicerar metod för att beräkna en global implicit funktion som interpolerar utspridda multivariata Hermite data (ostrukturerade punkter och deras motsvarande normala). Olika från tidigare radiala basfunktioner (RBF) tillvägagångssätt, HRBF implicita inte är beroende av offsetpunkter för att säkerställa existens och unikhet av dess interpolant. Intrinsiska egenskaper hos denna metod gör det möjligt att beräkna implicita ytor rika på detaljer, med ojämnt fördelade punkter även i närvaro av slutna ark. Jämförelser med tidigare arbeten visar hur effektivt vårt tillvägagångssätt är. Dessutom bygger den teoretiska bakgrunden av HRBF implicita på resultat från generaliserad interpoleringsteori med RBFs, vilket möjliggör kraftfulla nya varianter av denna metod och etablerar kopplingar till tidigare insatser baserade på statistisk inlärningsteori.
I vårt förhållningssätt använder vi en ny representation, Hermite radial base function (HRBF) Implicits Ref.
Hermite Interpolation of Implicit Surfaces with Radial Basis Functions
{'venue': '2009 XXII Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing', 'journal': '2009 XXII Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}