Sammanfattning Att övervaka utvecklingen av auktioner för bedräglig budgivning är avgörande för att upptäcka och stoppa bedrägerier under drift för att förhindra att bedragare lyckas. I detta syfte inför vi en etappbaserad ram för övervakning av flera liveauktioner för bedrägeri i samband med intrång (IAF). Att skapa ett system för att övervaka bedrägerier i ett skede skiljer sig från vad som tidigare föreslagits i de mycket begränsade studierna om upptäckt av IAF på drifttid. Närmare bestämt inleder vi IAF:s övervakningsverksamhet vid flera tidpunkter i varje pågående auktion beroende på dess varaktighet. Vid varje auktionstidpunkt upptäcker vårt ramverk först IAF genom att utvärdera varje budgivares etappverksamhet baserad på den mest tillförlitliga uppsättningen IAF-mönster, och sedan vidta lämpliga åtgärder för att reagera på oärliga budgivare. Vi utvecklar det föreslagna ramverket med en dynamisk agentarkitektur där flera övervakningsagenter kan skapas och raderas med avseende på statusen för deras motsvarande auktioner (initierade, slutförda eller inställda). Antagandet av dynamisk programvaruarkitektur är en utmärkt lösning på skalbarhets- och tidseffektivitetsproblemen i IAF:s övervakningssystem eftersom hundratals liveauktioner hålls samtidigt i kommersiella auktionshus. Varje gång en auktion slutförs eller avslutas uppdateras deltagarnas bedrägeripoäng dynamiskt. Vår strategi gör det möjligt för oss att observera varje budgivare i varje live auktion och hantera hans bedrägeri poäng också. Vi validerar IAF:s övervakningstjänst genom kommersiella auktionsdata. Vi utför tre experiment för att upptäcka och reagera på shill-budding bedrägeri genom att använda dataset förvärvade Samira Sadaoui sadaouis@uregina.ca 1 University of Regina, Regina, SK Kanada från auktioner av två värdefulla objekt, Palm PDA och XBOX. Vi observerar varje auktion vid tre tidpunkter, verifierar shill mönster som sannolikt sker i motsvarande skede för varje.
Senare Sadaoui m.fl. I REF föreslås ett stegbaserat övervakningssystem för drifttid som upptäcker bedrägeri i samband med försäljning i samband med auktion genom övervakning av varje budgivares verksamhet i pågående auktioner.
A dynamic stage-based fraud monitoring framework of multiple live auctions
{'venue': 'Applied Intelligence', 'journal': 'Applied Intelligence', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}