Abstract-Med den snabba tillväxten av Internet of Things (IoT), nuvarande molnsystem möter olika nackdelar såsom brist på rörlighet stöd, plats-medvetenhet, geo-distribution, hög latency, samt it-hot. Fog/Edge computing har föreslagits för att ta itu med några av nackdelarna, eftersom det gör det möjligt att beräkna resurser i nätverkets kanter och det lokalt erbjuder big-data analys snarare än att överföra dem till molnet. Fog definieras som ett molnliknande system med liknande funktioner, inklusive programvaru-, plattforms- och infrastrukturtjänster. Utbyggnaden av Fog-tillämpningar står inför olika säkerhetsfrågor som rör virtualisering, nätverksövervakning, dataskydd och attackdetektering. I detta dokument föreslås en systembaserad IoT-Fog-Cloud-arkitektur som klargör samspelet mellan de tre skikten av IoT, Fog och Cloud för att effektivt implementera bigdata analytics och cybersäkerhetsapplikationer. Den granskar också säkerhetsutmaningar, lösningar och framtida forskningsinriktningar i arkitekturen.
N Moustafa REF föreslår en systembaserad IoT-fog-molnarkitektur som klargör samspelet mellan sakernas internet, dimma och molnlager för att effektivt implementera big data analytics och nätverkssäkerhetsapplikationer.
A Systemic IoT-Fog-Cloud Architecture for Big-Data Analytics and Cyber Security Systems: A Review of Fog Computing
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}