I Internet betald sökannons betalar många marknadsförare för sökmotorer för att visa textannonser som svar på sökordssökningar som är generiska (t.ex. "Hotels") eller märkta (t.ex. "Hilton Hotels"). Medan fristående mätvärden vanligtvis visar att generiska sökord har högre uppenbara kostnader för annonsören än märkesord, generiska sökning kan skapa en spridning effekt på efterföljande varumärkessökning. Med utgångspunkt i Nerlove-Arrows reklamram föreslår författarna en dynamisk linjär modell för att fånga potentiella spridning från generisk till betald sökning. I modellen utsätter generiska sökannonser användarna för information om annonsörens varumärke, vilket ökar deras medvetenhetsnivå. Detta påverkar i sin tur framtida sökaktivitet för sökord som inkluderar varumärket. Med Bayesian estimation approach tillämpar författarna modellen för data från en betald sökkampanj för en större logikedja. Resultaten visar att spillover är asymmetriskt. Generic search aktivitet positivt påverkar varumärkessökning aktivitet via ökad medvetenhet men varumärkessökning påverkar inte generisk sökning. Konsekvenser för att förbättra mätvärden för betald sökning reklam diskuteras.
REF visade hur koppling av betalda sökresultat till generiska sökord kan öka framgången för en betald sökning.
From Generic to Branded: A Model of Spillover in Paid Search Advertising
{'venue': None, 'journal': 'Journal of Marketing Research', 'mag_field_of_study': ['Business']}