Abstract-Securing kommunikation i mobila trådlösa nätverk är utmanande eftersom de traditionella kryptografiska-baserade metoderna inte alltid är tillämpliga i dynamiska mobila trådlösa miljöer. Att använda fysisk lagerinformation från radiokanal för att skapa nycklar i hemlighet bland trådlösa enheter har föreslagits som ett alternativ i trådlösa mobilnät. Och den mottagna signalstyrka (RSS) baserad hemliga nyckel extraktion vinner mycket uppmärksamhet på grund av RSS-avläsningar är lätt tillgängliga i trådlös infrastruktur. Problemet med att använda RSS för att generera nycklar mellan flera enheter för att säkerställa säker gruppkommunikation är dock fortfarande öppet. I detta arbete föreslår vi en ram för samverkansnyckelgenerering bland en grupp trådlösa enheter som utnyttjar RSS. Det föreslagna ramverket består av ett hemligt nyckelextraktionssystem som utnyttjar den trend som visas i RSS är ett resultat av att skuggan bleknar, vilket är robust för utomstående motståndare som utför stalking attacker. För att hantera mobila enheter som inte ligger inom varandras kommunikationsområde använder vi relänoder för att uppnå tillförlitlig nyckelutvinning. För att möjliggöra säker gruppkommunikation utvecklas två protokoll, nämligen stjärnbaserade och kedjebaserade, inom vårt ramverk genom att använda RSS från flera enheter för att tillsammans utföra gruppnyckelgenerering. Våra experiment i både utomhus- och inomhusmiljöer bekräftar möjligheten att använda RSS för gruppnyckelgenerering bland flera trådlösa enheter under olika mobila scenarier. Resultaten visar också att vårt samarbete viktiga utvinningssystem kan uppnå en lägre bit missmatchning jämfört med befintliga verk när den jämförbara bitgenereringshastigheten bibehålls.
RSS-baserade kollaborativa viktiga extraktionsalgoritmer för en grupp trådlösa enheter föreslogs i REF.
Collaborative secret key extraction leveraging Received Signal Strength in mobile wireless networks
{'venue': '2012 Proceedings IEEE INFOCOM', 'journal': '2012 Proceedings IEEE INFOCOM', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}