Vi föreslår Adaptive Recursive Neural Network (AdaRNN) för målberoende Twitter-klassificering. AdaRNN sprider adaptivt ordens känslor att rikta beroende på sammanhanget och syntaktiska relationer mellan dem. Det består av mer än en sammansättning funktioner, och vi modellerar adaptiv känsla förökningar som fördelningar över dessa sammansättning funktioner. De experimentella studierna visar att AdaRNN förbättrar baslinjemetoderna. Dessutom introducerar vi en manuellt kommenterad datauppsättning för målberoende Twitter-känsloanalys.
I REF föreslås AdaRNN, som på ett adaptivt sätt sprider ord för att rikta in sig på beroendeträdet på ett nedifrån-och-upp-sätt.
Adaptive Recursive Neural Network for Target-dependent Twitter Sentiment Classification
{'venue': 'ACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}