Förmågan att samla in fingeravtryck från individer i online-media har revolutionerat det sätt på vilket forskare utforskar det mänskliga samhället. Sociala system kan ses som en icke-linjär superposition av en mängd komplexa sociala nätverk, där noder representerar individer och länkar fångar en mängd olika sociala relationer. Man har lagt stor vikt vid nätets topologi av sociala interaktioner, men den flerdimensionella karaktären av dessa interaktioner har i stor utsträckning ignorerats, främst på grund av brist på data. Här, för första gången, analyserar vi ett komplett, multi-relationell, stort socialt nätverk av ett samhälle som består av 300 000 udda spelare i en massiv multiplayer online-spel. Vi extraherar nätverk av sex olika typer av en-till-en interaktion mellan spelarna. Tre av dem har en positiv konnotation (vänskap, kommunikation, handel), tre en negativ (fiendskap, väpnad aggression, straff). Vi analyserar först dessa typer av nätverk som separata enheter och finner att negativa interaktioner skiljer sig från positiva interaktioner genom deras lägre ömsesidighet, svagare kluster och fatter-tail grad fördelning. Vi undersöker sedan hur det ömsesidiga beroendet av olika nätverkstyper avgör det sociala systemets organisation. I synnerhet studerar vi korrelationer och överlappningar mellan olika typer av länkar och visar individens tendens att spela olika roller i olika nätverk. Som ett bevis på kraften i tillvägagångssättet presenterar vi den första empiriska storskaliga verifieringen av den långvariga strukturella balansteorin, genom att fokusera på det specifika multiplexnätverket av vänskap och fiendskapsrelationer. Komplicerade nätverk, multiplexa relationer, kvantitativ sociologi H uman samhällen kan betraktas som ett stort antal lokalt interagerande agenter, sammankopplade med ett brett spektrum av sociala och ekonomiska relationer. Dessa relationsband är mycket olika till sin natur och kan representera t.ex. Känslan en person har för en annan (vänskap, fiendskap, kärlek), kommunikation, utbyte av varor (handel) eller beteendeinteraktioner (samarbete eller bestraffning). Varje typ av relation spänner över ett eget socialt nätverk. En systematisk förståelse av ett helt samhälle kan endast uppnås genom att förstå dessa individuella nätverk och hur de påverkar och samkonstruerar varandra. Formen på ett nätverk påverkar de andras topologier, eftersom nätverk av en typ kan fungera som en begränsning, en inhibitor eller en katalysator på nätverk av en annan typ av relation. T.ex. innebär kommunikationsnätet begränsningar för nätverket av vänskapsband, handelsnätverken är vanligtvis begränsade till positivt konnoterade interaktioner såsom förtroende, och nätverk som representerar fientliga handlingar kan fungera som en katalysator för nätverket av straff. Ett samhälle kännetecknas därför av överställningen av dess konstituerande socioekonomiska nätverk, som alla definieras på samma uppsättning noder. Denna superposition kallas vanligtvis multiplex-, multirelations-, multimodal- eller multivariatnätverk, se bild. 1................................................................ Studien av småskaliga multiplexnätverk har en lång tradition inom samhällsvetenskap [1], och har tillämpats på områden som homofily i sociala nätverk [2], effekten av kombinerade interaktioner på en agent beteende [3] och den icke-triviala inter-relationen mellan familj och företag nätverk-verk [4]. Multiplexity anses spela en viktig roll i organisationen av storskaliga nätverk. Till exempel finns det olika typer av länkar mellan agenter förklarar överlappningen av samhällsstrukturer som observerats i sociala nätverk, där noder kan tillhöra flera samhällen, var och en kopplad till en annan typ av interaktion [5, 6]. Metodiskt arbete på multiplexnätverk inkluderar utveckling av multiplex gemenskap detektion [7], klusterering [8] och andra nätverksanalysalgoritmer [9]. Rollen av flera relationstyper i uppmätta sociala nätverk har nyligen undersökts över kommunikationsmedia [10], i ett online-spel [11], liksom i ekologiska nätverk [12]. Traditionella metoder för samhällsvetenskap, såsom småskaliga enkätbaserade metoder, får mer och mer ersättas av automatiserade metoder för datainsamling som möjliggör helt olika skalor av analyser [13, 14, 15]. Denna förändring i skala har öppnat nya perspektiv och har potential att radikalt förändra vår förståelse av social dynamik och organisation [16]. Den empiriska verifikationen av sociala teorier såsom styrkan i svaga band [17, 18] blir möjlig med hittills otänkbara precisionsnivåer. Detta storskaliga perspektiv lider emellertid av nackdelen med en relativt grovkornig representation av sociala processer som äger rum mellan individer och blindhet när det gäller förekomsten av olika typer av sociala interaktioner. Till exempel i de flesta verk på e-post [19] eller mobiltelefonnät [17, 20], är förekomsten och vikten av en länk bestäms av volymen av information som utbyts mellan två individer. Även om
Dessa nätverk är också kända som multirelationella, multiplex, flerskiktade eller multivariata nätverk REF.
Multirelational Organization of Large-scale Social Networks in an Online World
{'venue': 'PNAS 107, 13636-13641 (2010)', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Physics', 'Medicine']}