Energi strålformning (EB) är en viktig teknik för att uppnå effektiv radiofrekvens (RF) överföring möjliggör trådlös energiöverföring (WET). Genom att optimalt utforma vågformerna från flera energitransmittrar (ET) över de trådlösa kanalerna, kan de kombineras konstruktivt vid energimottagaren (ER) för att uppnå en EB-vinst som skalas med antalet ETs. Den optimala konstruktionen av EB-vågformer kräver dock exakt kanaltillståndsinformation (CSI) vid ETs, vilket är svårt att få praktiskt taget, särskilt i ett distribuerat system med ETs på olika platser. I denna uppsats studerar vi praktiska och effektiva kanalträningsmetoder för att uppnå optimal EB i ett distribuerat WET-system. Vi föreslår två protokoll med respektive utan centraliserad samordning, där distribuerade ETs antingen sekventiellt eller parallellt anpassar sina överföringsfaser baserat på en energiåterkoppling med låg komplexitet från ER. Energiåterkopplingen beror endast på den mottagna effektnivån vid ER, där varje återkoppling anger en viss sändningsfas som resulterar i maximal avverkad effekt under en uppsättning tidigare använda faser. Simuleringsresultat visar att de två föreslagna utbildningsprotokollen konvergerar mycket snabbt i praktiska WET-system även med ett stort antal distribuerade ET-system, medan protokollet med sekvensbaserad ET-fasanpassning också analytiskt visas konvergera till optimal EB-design med perfekt CSI genom att öka träningstiden. Numeriska resultat tillhandahålls också för att utvärdera prestandan hos den föreslagna distribuerade EB och utbildningskonstruktioner jämfört med andra referenssystem. Trådlös energiöverföring, energistråleformning, distribuerad strålformning, kanalträning, energiåterkoppling.
Praktiska och effektiva kanalträningstekniker för att utföra optimal energistråleformning i ett distribuerat trådlöst energiöverföringssystem studerades i REF.
Distributed Wireless Power Transfer with Energy Feedback
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}