Abstract-I detta papper, utforskar vi idén att använda endast pose, utan att använda någon timlig information, för mänskliga åtgärder erkännande. I motsats till de andra studierna med hjälp av komplexa åtgärdsrepresentationer föreslår vi en enkel metod, som bygger på att extrahera "nyckelposer" från handlingssekvenser. Vårt bidrag är tvåfaldigt. För det första föreslår vi ett matchningssystem mellan två ramar för att beräkna deras likhet. För det andra, för att extrahera "nyckelposer" för varje åtgärd, presenterar vi en algoritm, som väljer de mest representativa och diskriminerande poser från en uppsättning kandidater. Våra experimentella resultat på KTH och Weizmanns datauppsättningar har visat att posering av information i sig är ganska effektivt när det gäller att förstå en handlings natur och tillräckligt för att skilja den från andra.
I ett typiskt exempel på en pose-baserad teknik som inte är beroende av temporal information presenterade författarna i REF en teknik som fokuserar på att extrahera viktiga poser från handlingssekvenser.
Recognizing Human Actions Using Key Poses
{'venue': '2010 20th International Conference on Pattern Recognition', 'journal': '2010 20th International Conference on Pattern Recognition', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}