Abstrakt. Effektiv hantering av RDF-data är en av hörnstenarna i förverkligandet av den semantiska webbvisionen. Tidigare har olika RDF-lagringsstrategier föreslagits, allt från enkla trippelbutiker till mer avancerade tekniker som klusterbildning eller vertikal partitionering på predikaten. Vi presenterar en experimentell jämförelse av befintliga lagringsstrategier utöver SP 2 Bench SPARQL prestandariktmärke svit och sätter resultaten i sitt sammanhang genom att jämföra dem med en rent relationell modell av referensscenariot. Vi observerar att (1) i termer av prestanda och skalbarhet, en enkel trippel butik byggd ovanpå en kolumn-butik DBMS är konkurrenskraftig till vertikalt partitionerade tillvägagångssätt när man väljer en fysisk (predikat, subjekt, objekt) sort ordning, (2) i vårt scenario med verkliga frågor, ingen av tillvägagångssätt skalor till dokument som innehåller tiotals miljoner RDF tripletter, och (3) ingen av tillvägagångssätten kan konkurrera med en rent relationell modell. Vi drar slutsatsen att framtida forskning är nödvändig för att ytterligare föra fram hantering av RDF-data.
Ett aktuellt SPARQL-riktmärke är SP 2 Bench Ref.
An Experimental Comparison of RDF Data Management Approaches in a SPARQL Benchmark Scenario
{'venue': 'In Proceedings of the 7th International Semantic Web Conference (ISWC', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}