Den förutsagda årliga ökningen av energiförbrukningen inom IKT med 4 % mot 2020, trots förbättringar och effektivitetsvinster inom teknik, utmanar vår förmåga att hävda att IKT ger övergripande vinster i fråga om energieffektivitet och Carbon Imprint, eftersom datorer och nätverk i allt högre grad används inom alla verksamhetssektorer. Därför måste vi hitta medel för att begränsa denna ökning och bevara kvaliteten på tjänsterna (QoS) i datorsystem och nätverk. Eftersom den energi som förbrukas inom IKT är relaterad till systembelastning, ] diskuterar detta dokument valet av systembelastning som erbjuder den bästa kompromissen mellan energiförbrukning och QoS. Vi använder både enkla kömodeller och mätningar för att utveckla och illustrera resultaten. Det förs också en diskussion om framtida forskningsinriktningar. Nyckelord: Energiförbrukning, Servicekvalitet, Optimering, Datasystem CO2-utsläpp på grund av IKT:s energiförbrukning 2020 förväntas överstiga 1,4 miljarder ton. Det är därför särskilt viktigt att uppnå energibesparingar inom IKT-sektorn vars årliga ökning av elförbrukningen är i storleksordningen 4 %, trots de betydande förbättringar av hårdvaruteknikens effektivitet som uppnås år efter år. Sådana frågor är relevanta både för kommunikationssystem som basstationer för mobiltelefoner och routrar i nätverk, samt för persondatorer, kontorsservrar och för stora datacenter. Fram till 2020 förväntas telekommunikationssystemen faktiskt förbruka omkring 25 % av den energi som används i IKT-system, medan datacenter kommer att stå för omkring 18 % av den totala mängden, och resten kommer att orsakas av personlig utrustning, kontorsdatorer och servrar. Internets ökande betydelse och det stora intresset för att minska energiförbrukningen inom alla områden av mänsklig verksamhet ökar betydelsen av datortillverkning
Gelenbe m.fl. Ref har föreslagit förhållandet och effekten mellan val av systembelastning, energiförbrukning och QoS med hjälp av en enkel kömodell.
Optimising server energy consumption and response time
{'venue': None, 'journal': 'Theoretical and Applied Informatics', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}