Abstract-Improvements inom medicin ökar livslängden i världen och skapar en ny flaskhals vid ingången till specialiserade och utrustade institutioner. För att äldre människor ska kunna stanna hemma arbetar forskare på sätt att övervaka dem i sin egen miljö, med icke-invasiva sensorer. För att uppnå detta mål, smarta hem, utrustade med massor av sensorer, leverera information om personens aktiviteter och kan bidra till att upptäcka nödsituationer. I det här dokumentet presenterar vi ett globalt tal- och ljudigenkänningssystem som kan inrättas i en lägenhet. Vi placerade åtta mikrofoner i Health Smart Home of Grenoble (en verklig levande lägenhet på 47m 2 ) och vi automatiskt analysera och sortera ut de olika ljud som spelats in i lägenheten och talet yttrade (för att upptäcka normala eller trångmål franska meningar). Vi introducerar metoderna för ljud- och taligenkänning, efterbehandling av data och slutligen de experimentella resultat som erhållits under verkliga förhållanden i lägenheten.
Detta beslut träder i kraft dagen efter det att det har offentliggjorts i Europeiska unionens officiella tidning. föreslog ett smart hem som kan mäta en persons aktivitet och hjälpa människor i deras aktiviteter REF.
Sound and speech detection and classification in a Health Smart Home
{'venue': '2008 30th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society', 'journal': '2008 30th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}