Abstract-Business aktivitetsövervakning möjliggör kontinuerlig observation av nyckelutförandeindikatorer (KPI). Men om saker och ting går fel, blir en djupare analys av processens prestanda nödvändig. Affärsanalytiker vill lära sig om de faktorer som påverkar affärsprocessernas resultat och oftast bidrar till brott mot KPI:s målvärden och hur de relaterar till varandra. Vi tillhandahåller ett ramverk för prestandaövervakning och analys av WS-BPEL-processer, vilket konsoliderar processhändelser och kvalitetsmätningar av tjänster. Ramverket använder maskininlärningsteknik för att konstruera trädstrukturer, som representerar beroendena av ett KPI på process- och QoS-mått. Dessa beroende träd gör det möjligt för affärsanalytiker att analysera hur processen KPI:er beror på lägre nivå processmått och QoS karaktäristik av IT-infrastrukturen. Fördjupad kunskap om beroendenas struktur kan erhållas genom nedborrningsanalys av enskilda påverkansfaktorer.
REF tillhandahåller en ram för prestandaövervakning och analys av WS-BPEL-processer, som konsoliderar processhändelser och KPI-mätningar.
Monitoring and Analyzing Influential Factors of Business Process Performance
{'venue': '2009 IEEE International Enterprise Distributed Object Computing Conference', 'journal': '2009 IEEE International Enterprise Distributed Object Computing Conference', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}