Situationsmedvetenhet är en viktig tillämpningskategori i cyberfysiska system, och distribuerad videobaserad övervakning är ett bra kanoniskt exempel på denna applikationsklass. Sådana tillämpningar är interaktiva, dynamiska, strömbaserade, beräkningskrävande och kräver realtids- eller nära realtidsgarantier. En sense-process-actuate kontrollloop kännetecknar beteendet hos denna programklass. ASAP är en skalbar distribuerad arkitektur för ett multimodalt sensornätverk som tillgodoser behoven i denna applikationsklass. Funktionerna i denna arkitektur inkluderar (a) generering av prioriteringar som gör det möjligt för infrastrukturen att ägna selektiv uppmärksamhet åt dataströmmar av intresse; (b) virtuell sensor abstraktion som gör det möjligt att enkelt integrera multimodal avkänningskapacitet; och (c) dynamisk omdirigering av sensorkällor till distribuerade resurser för att hantera plötsliga utbrott i applikationen. I både empiriska och emulerade experiment visar ASAP att den skalar upp till tusen sensornoder (bestående av kameror med hög bandbredd och RFID-läsare med låg bandbredd), avsevärt minskar infrastruktur och kognitiv överbelastning och minskar falska negativa och falska positiva effekter på grund av dess förmåga att integrera multimodal avkänning.
ASAP middleware REF är en skalbar distribuerad arkitektur för ett multimodalt sensornätverk.
ASAP: A Camera Sensor Network for Situation Awareness
{'venue': 'OPODIS', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}