Abstract-Ges en geografisk fråga som består av frågeord och en plats, en geografisk sökmotor hämtar dokument som är de mest textmässigt och rumsligt relevanta för frågeorden respektive platsen, och rankar de hämtade dokumenten enligt deras gemensamma text och rumsliga relevans för frågan. Bristen på ett effektivt index som samtidigt kan hantera både text- och rumsliga aspekter av dokumenten gör befintliga geografiska sökmotorer ineffektiva när det gäller att besvara geografiska frågor. I detta dokument föreslår vi ett effektivt index, kallat IR-tree, som tillsammans med en toppk dokumentsökningsalgoritm underlättar fyra viktiga uppgifter i dokumentsökningar, nämligen 1) rumslig filtrering, 2) textfiltrering, 3) relevansberäkning och 4) dokumentrankning på ett helt integrerat sätt. Dessutom gör IR-tree sökningar för att anta olika vikter på text och rumslig relevans av dokument vid körtiden och därmed tillgodoser en mängd olika applikationer. En uppsättning omfattande experiment över ett brett spektrum av scenarier har genomförts och försöksresultaten visar att IR-tree överträffar de "state-of-theart"-metoderna för geografiska dokumentsökningar. Index Terms-Geographic dokumentsökning, index, sökalgoritm och IR-tree.
Löjtnant m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m för m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m. I REF föreslogs en effektiv indexeringsstruktur med namnet IR-tree, som indexerar både textinnehåll och rumsligt innehåll i dokument som gör det möjligt att utföra rumslig beskärning och textfiltrering samtidigt.
IR-Tree: An Efficient Index for Geographic Document Search
{'venue': 'IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering', 'journal': 'IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}