I den här artikeln studerar vi sambandet mellan bildkänslor uttryckta i metadata och deras visuella innehåll i den sociala fotodelningsmiljön Flickr. I detta syfte anser vi att påse-av-visuella ord representation samt färgfördelning av bilder, och använder sig av SentiWordNet thesaurus för att extrahera numeriska värden för deras känslor från medföljande text metadata. Vi utför sedan en discriminativ funktionsanalys baserad på information teoretiska metoder, och tillämpar maskininlärning tekniker för att förutsäga känslan av bilder. Vår storskaliga empiriska studie av en uppsättning på över en halv miljon Flickr-bilder visar ett betydande samband mellan känslor och visuella drag, och lovande resultat för att uppskatta känslans polaritet i bilder.
Ref överväga "bag-ofvisual ord" representation samt färgfördelning av bilder, och använda SentiWordNet thesaurus för att extrahera numeriska värden för bildkänslor från tillhörande textmetadata.
Analyzing and predicting sentiment of images on the social web
{'venue': 'ACM Multimedia', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}