Abstract-Mobil trafik som genereras av en mängd olika tjänster ökar snabbt i volym. Både nät- och beräkningsresurserna i ett nät med en kant är därför ofta alltför begränsade för att ge den önskade servicekvaliteten (QoS) till mobila användare. I detta dokument föreslår vi en matematisk modell, kallad JSNC, för att utföra en effektiv gemensam skärning av mobila nätverk och kantberäkningar. JSNC syftar till att minimera den totala latensen för överföring, outsourcing och behandling av användartrafik, under begränsning av användarens tolerabla latens för flera klasser av trafik. Även begränsningarna i nätverks-, länk- och serverkapaciteten beaktas. Optimeringsmodellen resulterar i en mixedinteger ickelinjär programmering (MINLP) problem. För att ta itu med det på ett effektivt sätt genomför vi en motsvarande omformulering, och utifrån detta föreslår vi ytterligare två effektiva heuristiker: Sekventiell Fixing (SF), som kan uppnå nästan optimala lösningar, och ett girigt tillvägagångssätt som ger suboptimala resultat med avseende på SF. Båda kan lösa optimeringsproblemet på mycket kort tid. Vi utvärderar prestandan av den föreslagna modellen och heuristik, visar effekten av alla de parametrar som beaktas (viz. olika typer av trafik, tolerabel latens, nättopologi och bandbredd, beräknings- och länkkapacitet) på optimala och ungefärliga lösningar. Numeriska resultat visar att JSNC och heuristiken kan tillhandahålla effektiva resursfördelningslösningar.
Författarna i REF, föreslår en optimeringsmodell för att utföra gemensam skivning av mobila nätverk och kantberäkningar resurser.
Joint Network Slicing and Mobile Edge Computing in 5G Networks
{'venue': 'ICC 2019 - 2019 IEEE International Conference on Communications (ICC)', 'journal': 'ICC 2019 - 2019 IEEE International Conference on Communications (ICC)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}