Färganalys är ett avgörande steg i bildbaserade branddetekteringsalgoritmer. Många av de föreslagna branddetekteringsalgoritmerna i en stillbild är benägna att falsklarm som orsakas av föremål med en färg som liknar brand. För att utforma ett färgbaserat system med en bättre falsk larmfrekvens föreslås en ny färgdifferentierande omvandlingsmatris som är effektiv på bilder med hög färg komplexitet. Elementen i denna omvandlingsmatris erhålls genom att utföra klustring av K-medoider och partikelsvam Optimeringsförfaranden på en brandprovbild med en bakgrund av hög brandfärgslikhet. Den föreslagna omvandlingsmatrisen används sedan för att konstruera två nya brandfärgsdetekteringsramar. Den första detektionsmetoden är en tvåstegs icke-linjär bildomvandlingsram, medan den andra är en direkt omvandling av en bild med den föreslagna omvandlingsmatrisen. En resultatjämförelse gjordes mellan de föreslagna metoderna och alternativa metoder i litteraturen. Experimentella resultat indikerar att den linjära bildtransformationsmetoden överträffar andra metoder när det gäller falsklarmfrekvens medan den icke-linjära tvåstegsmetoden för bildtransformation har den bästa prestandan på F-poängsmätaren och ger en bättre avvägning mellan missad detektion och falsklarmfrekvens.
Giwa och Benkrid REF föreslog en ny färgdifferentierande omvandlingsmatris som är robust mot falsklarm.
Fire detection in a still image using colour information
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Engineering']}