I den här artikeln presenterar vi vårt arbete med att upptäcka kränkande språk på arabiska sociala medier. Vi tar fram en lista över obscena ord och hashtaggar med vanliga mönster som används i kränkande och oförskämd kommunikation. Vi klassificerar även Twitter-användare beroende på om de använder något av dessa ord eller inte i sina tweets. Vi utökar listan över obscena ord med denna klassificering, och vi rapporterar resultat på en nyskapad datauppsättning av klassade arabiska tweets (obscena, offensiva och rena). Vi gör denna datauppsättning fritt tillgänglig för forskning, förutom listan över obscena ord och hashtaggar. Vi släpper också offentligt en stor corpus av hemligstämplade användarkommentarer som togs bort från en populär arabisk nyhetssajt på grund av överträdelser av webbplatsens regler och riktlinjer.
REF utökar kränkande språkidentifiering till arabiska sociala medier.
Abusive Language Detection on Arabic Social Media
{'venue': 'ALW@ACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}