I branschen anges realtidssystem som en uppsättning av hundratals funktioner med tidsbegränsningar. Att implementera dessa funktioner som trådar i ett förhållande mellan en och en är inte realistiskt på grund av de omkostnader som orsakas av det stora antalet trådar. I det här dokumentet presenterar vi uppgiftskluster, som syftar till att minimera antalet trådar samtidigt som man bevarar schepulerbarheten. Vi bevisar att vårt klusterproblem är NP-Hard och beskriver en heuristisk för att ta itu med det. Vårt tillvägagångssätt har tillämpats på fast-task eller fast-jobb prioritetsbaserad schemaläggning politik som Deadline Monotonic (DM) eller Earliest Deadline First (EDF).
I REF föreslår författarna en teknik för att minimera antalet uppgifter i ett realtidssystem samtidigt som tidsbegränsningarna uppfylls.
Minimizing a real-time task set through Task Clustering
{'venue': "RTNS '14", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}