Abstrakt. Genom att öka lagringskapaciteten på nuvarande datorer har sökningen på World Wide Web ironiskt nog blivit effektivare än sökningen på ens egen persondator. De nyligen införda desktop sökmotorer är ett första steg mot att hantera detta problem, men ännu inte en tillfredsställande lösning. Anledningen till det är att desktop sökning är faktiskt ganska annorlunda från sin webb motsvarighet. Dokument på skrivbordet är inte länkade till varandra på ett sätt som är jämförbart med webben, vilket innebär att resultatrankningen är dålig eller till och med obefintlig, eftersom algoritmer som PageRank inte kan användas för skrivbordssökning. Å andra sidan, skrivbordssökning kan potentiellt dra nytta av en hel del implicit och explicit semantisk information som finns i e-post, mapphierarkier, webbläsarcache sammanhang och andra. I detta dokument undersöks hur man kan extrahera och lagra denna aktivitetsbaserade kontextinformation explicit som RDF metadata och hur man använder dem, samt ytterligare bakgrundsinformation och ontologier, för att förbättra skrivbordssökning.
I REF beskrivs utnyttjandet av kontextinformation för semantisk skrivbordssökning.
Activity Based Metadata for Semantic Desktop Search
{'venue': 'ESWC', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}