Abstract-Automatic Image Annotation (AIA) är ett utmanande problem inom området bildsökning, och flera metoder har föreslagits. Att visuellt stödja dessa viktiga uppgifter och minska den semantiska klyftan mellan bildfunktioner på låg nivå och semantiska koncept på hög nivå är dock fortfarande en nyckelfråga. I detta dokument föreslår vi en visuellt stödjande bildanmärkningsram baserad på visuella egenskaper och ontologier. Vårt ramverk bygger på tre huvudkomponenter: (i) extraktion och klassificering av funktioner komponent, (ii) ontologi byggnadskomponent och (iii) bild annotering komponent. Vårt mål är att förbättra den visuella bild annotationen genom att:(1) extrahera invarianta och komplexa visuella funktioner; (2) integrera funktionsklassificeringsresultat och semantiska begrepp för att bygga ontologi och (3) kombinera både visuella och semantiska likheter under bild annotationsprocessen.
I tidigare arbeten har en bildanmärkningsmetod baserad på visuella egenskaper och ontologier föreslagits REF.
Visually Supporting Image Annotation Based on Visual Features and Ontologies
{'venue': '2017 21st International Conference Information Visualisation (IV)', 'journal': '2017 21st International Conference Information Visualisation (IV)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}