Vi studerar och jämför två klasser av statistiska kriterier för att bedöma betydelsen av exceptionella ord. De zscoreliknande kriterierna, eller den normala approximationen som är strikt likvärdig, har flera nackdelar när det gäller känslighet och specificitet. Tack vare den kombinatoriska strukturen av ord har en beräkning av det exakta p-värdet möjliggjorts genom de senaste matematiska resultaten. Vi studerar här nackdelarna med zscore, valet av tröskel och tätheten till p-värdet. En viktig slutsats är att den normala approximationen alltid är mycket dålig och överskattar statistisk signifikans.
I REF analyseras nackdelarna med Gaussian approximation.
Comparison of Statistical Significance Criteria
{'venue': 'Journal of bioinformatics and computational biology', 'journal': 'Journal of bioinformatics and computational biology', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Medicine', 'Computer Science']}