Abstract-In kognitiva radionät (CR) är spektrumavkänning en avgörande teknik för att upptäcka spektrummöjligheter för sekundära användare (SU). Kvaliteten på spektrumavkänning utvärderas både genom avkänningsnoggrannhet och avkänningseffektivitet. Här representeras avkänningsnoggrannheten av sannolikheten för fellarm och sannolikheten för upptäckt, medan avkänningseffektiviteten representeras av avkänningens overhead- och nätgenomströmning. I detta dokument föreslår vi ett gruppbaserat protokoll för medelhög åtkomstkontroll (MAC) kallat GC-MAC, som tar upp avvägningen mellan mätnoggrannhet och effektivitet. I GC-MAC, de kooperativa SUs grupperas i flera lag. Under en sensationsperiod upplever varje team en annan kanal medan SUs i samma team utför den gemensamma upptäckten på den riktade kanalen. Avkänningsprocessen kommer inte att upphöra om inte en tillgänglig kanal upptäcks. För att minska sensorns overhead presenteras en SU-selecting-algoritm för att selektivt välja de kooperativa SU:erna baserat på kanaldynamiken och användningsmönster. Därefter konstrueras en analytisk modell för att studera avkänningsnoggrannhets-effektiviteten under två typer av kanalförhållanden: en tidsinvariantkanal och en tidsvarierande kanal. Ett optimeringsproblem som maximerar uppnåelig genomströmning är formulerat för att optimera de viktiga konstruktionsparametrarna. Både mättnads- och icke mättnadssituationer undersöks med avseende på genomströmning och avkänning. Simuleringsresultat tyder på att det föreslagna protokollet kan avsevärt minska avkänning overhead och öka nätgenomströmningen med garanterad avkänningsnoggrannhet. Index Terms-Cognitive medium access control (MAC), avkänning noggrannhet, avkänning effektivitet, spektrumavkänning.
Ett gruppbaserat samarbetsprotokoll för MAC (GC-MAC) för att förbättra mätnoggrannheten i CRNs föreslogs i REF.
An Efficient MAC Protocol With Selective Grouping and Cooperative Sensing in Cognitive Radio Networks
{'venue': 'IEEE Transactions on Vehicular Technology', 'journal': 'IEEE Transactions on Vehicular Technology', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}