Vi presenterar en ny oövervakad metod för straffkompression som bygger på en beroende trädrepresentation och förkortar meningar genom att ta bort underträd. En automatisk utvärdering visar att vår metod ger resultat som är jämförbara med eller bättre än den senaste tekniken. Vi visar att valet av tolk påverkar systemets prestanda. Vi tillämpar också metoden på tyska och rapporterar resultaten av en utvärdering med människor.
REF föreslog en beroende trädbaserad mening komprimeringsalgoritm.
Dependency Tree Based Sentence Compression
{'venue': 'Proceedings of the Fifth International Natural Language Generation Conference', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}