För att klara av den svåra vägen förlust, millimeter-våg (mm-våg) system utnyttja mycket riktad kommunikation. Till följd av detta kan till och med en liten ljusstörning mellan två kommunicerande anordningar (t.ex. på grund av rörlighet) ge upphov till en betydande signaldroppe. Detta leder till frekventa anrop av tidskrävande mekanismer för omjustering av strålen, vilket försämrar systemets prestanda. I det här dokumentet föreslår vi strategier för smart stråleutbildning och spårning för snabb mm-vågslänkutförande och underhåll under nodrörlighet. Vi utnyttjar hybrida analoga digitala transceivrars förmåga att samla in kanalinformation från flera rumsliga riktningar samtidigt och formulera ett probabilistiskt optimeringsproblem för att modellera den temporala utvecklingen av mmwavekanalen under mobilitet. Dessutom presenterar vi för första gången en strålspårningsalgoritm som extraherar information som behövs för att uppdatera styrriktningarna direkt från datapaket, utan behov av rumslig skanning under den pågående dataöverföringen. Simuleringsresultat, som erhållits av en anpassad simulator baserad på strålspårning, visar förmågan hos våra stråltränings-/spårningsstrategier att hålla kommunikationshastigheten endast 10% under den optimala gränsen. Jämfört med den senaste tekniken, vår strategi ger en 40% till 150% hastighetsökning, men kräver lägre komplexitet hårdvara.
I REF föreslås snabba strålutbildnings- och spårningsmekanismer genom att använda hybrida analoga-digitala transceivrar för att samtidigt samla in kanalinformation från flera riktningar.
Tracking mm-Wave channel dynamics: Fast beam training strategies under mobility
{'venue': 'IEEE INFOCOM 2017 - IEEE Conference on Computer Communications', 'journal': 'IEEE INFOCOM 2017 - IEEE Conference on Computer Communications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}