Abstract-Falls är en stor hälsorisk som minskar livskvaliteten bland äldre människor. Med den äldre befolkningen svällande, särskilt med åldrande "baby boomers", faller upptäckt blir allt viktigare. Men ex isting kommersiella produkter och akademiska lösningar kämpar för att uppnå genomträngande fall upptäckt. I det här dokumentet föreslår vi att mobiltelefoner ska användas som en plattform för omfattande falldetekteringssystemutveckling. Såvitt vi vet är vi de första som gör det. Vi designar en detekteringsalgoritm baserad på mobiltelefonplattformar. Vi föreslår PerFaUD, ett genomträngande falldetekteringssystem som implementeras på mobiltelefoner. Vi implementerar ett prototypsystem på Android Gl-telefonen och utför experiment för att utvärdera vårt system. I synnerhet jämför vi PerFAIID:s prestanda med det befintliga arbetet och en kommersiell produkt. Experimentella resultat visar att PerFailD uppnår stark detektionsprestanda och effekteffektivitet.
Dai m.fl. I REF föreslogs att mobiltelefoner skulle användas som en plattform för falldetektering.
PerFallD: A pervasive fall detection system using mobile phones
{'venue': '2010 8th IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications Workshops (PERCOM Workshops)', 'journal': '2010 8th IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications Workshops (PERCOM Workshops)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}