I detta papper föreslår vi en ny video segmenteringsalgoritm som är kapabel att på ett tillförlitligt sätt upptäcka båda typer av upplösningar förutom skärningar och torkar baserade på analysen av spatio-temporala beteenden av Joint Probability Images (JPIs). Experimentella resultat för att identifiera scenövergångar i olika videoklipp som innehåller måttliga och betydande mängder rörelser visas.  Videosegmentering är ett förbearbetningssteg för videoanalys och indexering. Upptäckt av scenövergångar handlar om att lokalisera gränser mellan klipp av olika visuella innehåll från en rå video. Tillförlitlig videosegmentering är avgörande för efterföljande videoanalysuppgifter. De flesta befintliga metoder för scenförändringsdetektering är baserade på visuella signaler på låg eller medelhög nivå såsom färghistogram, kantkarta, textur och rörelsevektorer. Flera färghistogrambaserade algoritmer, t.ex. [11], har föreslagits där tydliga scenklipp eller speciella effekter hävdas på färgen histogram skillnaden i en serie videoramar. Zabih er al. Jag är ledsen. [2] beskrev en kantfunktionsbaserad algoritm där scenövergångar upptäcks baserat på uppkomsten eller försvinnandet av kanter. För att ta itu med frågan om globala ljusvariationer inuti ett enda klipp, utvecklade vi [3] en normaliserad kromaticitetsbaserad algoritm som kan upptäcka scenförändringar via en binär sökning med värdefull effektivitet och effektivitet. Ngo, Pong och Chin [4] presenterade en spatiotemporell metod för gradvisa scenförändringar. Fysiskt, en rand (eller ofta en rad eller kolumn) från varje videoram extraheras. Med tiden bildar ränderna en spatio-temporal bild, dvs videoskivan. Bra resultat erhölls med hjälp av en Markov energimodell för att lokalisera banor av servetter i spatio-temporal bild. För upplösningar ändras variansen i skivorna och bildar en konkava uppåt parabol. Men det verkade vara undanflyktigt. Konstruerad av de visuella signaler som används, hittills de flesta scen förändring detektionsmetoder kan bara rapportera att antingen en klar klippa eller en gradvis övergång är närvarande. Det saknas fortfarande en tillförlitlig metod för att upptäcka upplösningar.
I REF Li och Wei föreslås en metod för upplösningsdetektering baserad på analys av gemensamma sannolikhetsbilder.
Spatio-temporal joint probability images for video segmentation
{'venue': 'Proceedings 2000 International Conference on Image Processing (Cat. No.00CH37101)', 'journal': 'Proceedings 2000 International Conference on Image Processing (Cat. No.00CH37101)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}