ABSTRACT Under de senaste åren har aktiv forskning om algoritmutveckling för optimal drift av hemenergiledningssystem (HEMS) genomförts. Målet är att beräkna optimerade scheman för utbytbara hushållsapparater. Detta är baserat på efterfrågeflexibilitet (DR) samverkade med förnybara energikällor och energilagringssystem optimal leverans (DRSREOD). En förbättrad algoritm för ett DRSREOD-baserat HEMS föreslås i detta dokument. Denna heuristiska-baserade algoritm tar hänsyn till DR, solcellers tillgänglighet, laddningstillstånd och laddning/urladdningshastigheter för lagringsbatteriet och delningsbaserad parallell drift av mer än en kraftkälla för att leverera den erforderliga belastningen. Hems-problemet har lösts för att minimera kostnaden för energi (CE) och tidsbaserat obehag (TBD) med motstridiga kompromisser. Den blandade schemaläggningen av apparater (fördröjd schemaläggning för vissa apparater och avancerad schemaläggning för andra) införs för att förbättra CE- och TBD-prestandaparametrarna. Ett system med inkrementell blockhastighet ingår också för att minska toppbelastningen. En uppsättning optimerade avvägningar mellan CE och TBD har beräknats för att ta itu med multi-objektivitet med hjälp av en multi-objektiv genetisk algoritm (MOGA) med Pareto optimering (PO) för att utföra kompromissanalysen och för att göra det möjligt för konsumenterna att välja den mest genomförbara lösningen. På grund av den snabba ökningen av efterfrågan på el står utvecklingsländerna inför omfattande utsläpp av last (LS). En innovativ algoritm föreslås också för optimal dimensionering av en avsändbar generator (DG) som kan leverera DRSREOD-baserade HEMS under LS timmar för att säkerställa en oavbruten strömförsörjning. Den föreslagna MOGA/PO-baserade algoritmen gör det möjligt för konsumenterna att välja ett GD av optimal storlek bland ett antal optimala val baserade på kompromisser mellan GD storlek, CE och TBD. INDEX TERMS Demand response, hem energihanteringssystem, avancerad och försenad schemaläggning, leverans av förnybar energi och energilagringssystem, generator dimensionering och utmatning, multi-objektive genetisk algoritm och Pareto optimering.
I energisnåla kraftnät används dessutom DRSREODLDG-baserade HEMS med LSD-kompenserande generaldirektorat för att säkerställa en oavbruten strömförsörjning under LSD-timmarna REF.
An Innovative Heuristic Algorithm for IoT-Enabled Smart Homes for Developing Countries
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}