Abstrakt. Målet med det semantiska skrivbordet är att möjliggöra en bättre organisation av den personliga informationen på våra datorer, genom att tillämpa semantiska tekniker på skrivbordet. Informationen på vårt skrivbord är dock ofta ofullständig, eftersom den är baserad på vår subjektiva syn, eller begränsad kunskap om en enhet. Å andra sidan innehåller datawebben information om praktiskt taget allt, i allmänhet från flera källor. Att ansluta skrivbordet till webben av data skulle på så sätt berika och komplettera skrivbordsinformation. Att ta in information från webben av data automatiskt skulle ta bördan av att söka efter information från användaren. Dessutom öppnar anslutningen av de två datanätverken möjligheten till avancerade personliga tjänster på skrivbordet. Vår lösning tar itu med de problem som tas upp ovan genom att använda en semantisk sökmotor för webben av data, såsom Sindice, för att hitta och hämta en relevant delmängd av enheter från webben. Vi presenterar ett matchande ramverk, med hjälp av en kombination av konfigurerbara heuristik och regler för att jämföra data grafer, som uppnår en hög grad av precision i länkning beslutet. Vi utvärderar vår metodik med verkliga data; skapar en guldstandard från relevanta bedömningar av experter, och vi mäter vårt systems prestanda mot det. Vi visar att det är möjligt att automatiskt länka desktop data med webbdata på ett effektivt sätt.
Drăgan och kollegor REF föreslår en strategi för att ansluta det semantiska skrivbordet till webben av data: Detta gör det möjligt för systemet att "föra webbdata till användaren", vilket stöder utnyttjandet av externa data i användarens personliga sammanhang.
Linking semantic desktop data to the web of data
{'venue': 'International Semantic Web Conference', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}