Abstract-ontologi anpassning identifierar semantiskt matchande enheter i olika ontologier. Olika ontologiska anpassningsstrategier har föreslagits, men få system har undersökt hur man automatiskt kan kombinera flera strategier för att förbättra matchningseffektiviteten. I detta dokument presenteras en dynamisk ram för anpassning av flera strategier, RiMOM. Den viktigaste insikten i detta sammanhang är att likhetsegenskaperna mellan ontologier kan variera mycket. Vi föreslår ett systematiskt tillvägagångssätt för att kvantitativt uppskatta likhetsegenskaperna för varje anpassningsuppgift och föreslår en strategiurvalsmetod för att automatiskt kombinera matchningsstrategierna baserat på två uppskattade faktorer. I strategin tar vi hänsyn till både textmässiga och strukturella egenskaper hos ontologier. Med RiMOM deltog vi i kampanjerna 2006 och 2007 inom initiativet för utvärdering av Ontology Alignment (OAEI). Vårt system är bland de tre bästa modellerna i referensdatauppsättningar.
RiMOM REF integrerar flera strategier för ontologi anpassning.
RiMOM: A Dynamic Multistrategy Ontology Alignment Framework
{'venue': 'IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering', 'journal': 'IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}