Randomized Aggregatable Privacy-Preserving Ordinal Response, eller RAPPOR, är en teknik för crowdsourcing statistik från slutanvändarklient programvara, anonymt, med starka integritetsgarantier. Kort sagt, RAPPORs tillåter skogen av klientdata att studeras, utan att tillåta möjligheten att titta på enskilda träd. Genom att använda randomiserat svar på ett nytt sätt tillhandahåller RAPPOR mekanismerna för sådan insamling och för effektiv analys av de insamlade uppgifterna med hög användningsgrad. I synnerhet tillåter RAPPOR statistik att samlas in om befolkningen av kund-side strängar med starka integritetsgarantier för varje kund, och utan koppling mellan deras rapporter. Detta dokument beskriver och motiverar RAPPOR, detaljer dess differential-privacy och nyttogarantier, diskuterar dess praktiska installation och egenskaper inför olika attackmodeller, och slutligen, ger resultat av dess tillämpning på både syntetiska och verkliga data.
Erlingsson REF studerade hur man använder DP för crowdsourcing statistik från slutanvändarklient programvara.
RAPPOR: Randomized Aggregatable Privacy-Preserving Ordinal Response
{'venue': "CCS '14", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}