Abstract-Under de senaste åren, med den snabba utvecklingen och spridningen av Internet of Things (IoT), har många tillämpningsområden börjat utnyttja denna nya dator paradigm. Antalet aktiva datorenheter har ökat i snabb takt i IoT-miljöer runt om i världen. Följaktligen har det blivit nödvändigt med en mekanism för att hantera dessa olika anordningar. Middleware systems lösningar för sakernas internet har utvecklats i både forsknings- och industrimiljöer för att tillgodose detta behov. Beslutsanalys är dock fortfarande en kritisk utmaning. I detta arbete presenterar vi beslutet Stöd IoT Framework bestående av COBASEN, en IoT sökmotor för att ta itu med forskningsutmaningen om upptäckt och urval av IoT-enheter när ett stort antal enheter med överlappande och ibland överflödig funktionalitet finns i IoT middleware system, och DMS, en regelbaserad reacer motor som gör det möjligt att ställa in beräkningsanalys på enhetsdata när det fortfarande är i rörelse, extrahera värdefull information från det för automatiserat beslutsfattande. DMS använder Complex Event Processing för att analysera och reagera över strömmande data, vilket till exempel gör det möjligt att utlösa ett ställdon när ett specifikt fel eller tillstånd visas i strömmen. Huvudsyftet med detta arbete är att lyfta fram vikten av ett beslutsstödsystem för beslutsanalys i IoT-paradigmet. Vi utvecklade ett system som implementerar DMS-koncept. Vid inledande tester gjorde vi dock en funktionell utvärdering av båda systemen i fråga om prestanda. Våra första resultat tyder på att Decision Support IoT Framework ger viktiga tillvägagångssätt som underlättar utvecklingen av IoT-tillämpningar, och ger ett nytt sätt att se hur affärsreglerna och beslutsfattandet kommer att göras mot sakernas Internet.
Lunardi, Amaral, Marczak, Hessel och Voos REF presenterade ett beslutsstöd IoT-ramverk.
Automated Decision Support IoT Framework
{'venue': '2016 IEEE 21st International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA)', 'journal': '2016 IEEE 21st International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}