Abstract-Den välkända trafikstockningar problem i stadsmiljöer har negativ inverkan på många områden, inklusive ekonomi, miljö, hälsa och livsstil. Nyligen föreslogs ett antal lösningar baserade på kommunikation mellan fordon för att upptäcka och hantera trafikstockningar. I detta dokument presenterar vi en algoritm som gör det möjligt för varje fordon i nätet att upptäcka och kvantifiera graden av trafikstockningar på helt distribuerat sätt, oberoende av eventuell stödjande infrastruktur och ytterligare information såsom trafikuppgifter från lokala myndigheter. Baserat på observationer av trafikstockningar från varje fordon, och genom att anpassa sändningsintervall, gör det möjligt att sprida trafikinformation till andra fordon. Algoritmen gör också alla fordon medvetna om trängselnivån på gatorna som är rumsligt åtskilda från deras nuvarande plats av flera gator. Dess robusthet håller fordonets övergripande kunskap om trängsel konsekvent, trots de kortsiktiga förändringarna i fordonets rörelse. Eftersom kvantifieringen av trängsel baseras på per fordon kan algoritmen fungera även när endast 10 % av fordonen i nätet är VANET-aktiverade. Dataaggregation och adaptiva sändningar används för att se till att fordon inte skickar överflödig information om trafikstockningar. Simuleringarna utförs i Veins ramverk baserat på OMNeT++ nätverkssimulator och SUMO vehicular mobilitetssimulator.
I självorganiserande VANET, Milojevic et al. I Ref föreslogs ett system för att upptäcka och kvantifiera trafikstockningar.
Distributed road traffic congestion quantification using cooperative VANETs
{'venue': '2014 13th Annual Mediterranean Ad Hoc Networking Workshop (MED-HOC-NET)', 'journal': '2014 13th Annual Mediterranean Ad Hoc Networking Workshop (MED-HOC-NET)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}