ABSTRACT Trådlösa sensornätverk (WSN) används för närvarande för övervakning och kontroll i smarta nät. För att säkerställa kvaliteten på tjänsternas (QoS) krav för smarta nättillämpningar måste WSN ge specifika tillförlitlighetsgarantier. Kvalitetsuppskattning av realtidslänken (LQE) är avgörande för att förbättra tillförlitligheten hos WSN-protokollen. Många toppmoderna LQE-metoder ger dock numeriska uppskattningar som varken är lämpliga för att beskriva de dynamiska slumpmässiga egenskaperna hos radiolänkar eller för att avgöra om tillförlitligheten uppfyller kraven i standarder för smart nätkommunikation. I detta dokument föreslås en Wavelettneural-network-baserad LQE-algoritm (WNN-LQE) som sluter gapet mellan QoS-kraven för smarta nät och egenskaperna hos radiolänkar genom att uppskatta de sannolikhetsgaranterade gränserna för förhållandet mellan paketmottagning (PRR). I vår algoritm används signal-till-brus-förhållandet (SNR) som länkkvalitetsmått. SNR är ungefär uppdelad i två komponenter: en tidsvarierande ickelinjär del och en icke-stationär slumpmässig del. Varje komponent behandlas separat innan den matas in i WNN-modellen. De sannolikhetsgaranterade gränserna för SNR erhålls från WNN-LQE-algoritmen och omvandlas sedan till uppskattade gränser för PRR via kartfunktionen mellan SNR och PRR. Jämförande experimentella resultat presenteras för att visa giltigheten och effektiviteten hos den föreslagna LQE-algoritmen. INDEX TERMS Smarta nät, trådlösa sensornätverk, servicekvalitet, kvalitetsbedömning av länkar, våget neuralt nätverk, radiolänkens tillförlitlighet.
I dokument REF föreslås en wavelet-neural-network-based link quality estimationalgoritm som minskar klyftan mellan QoS-kraven för smarta nät och egenskaperna hos radiolänkar genom att man beräknar de sannolikhetsgaranterade gränserna för mottagningsförhållandet för paket.
WNN-LQE: Wavelet-Neural-Network-Based Link Quality Estimation for Smart Grid WSNs
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}