Vi undersöker kompromisser bland intressenter i annonsauktioner. Våra mått är intäkterna för nyttan av auktionsförrättaren, antalet klick för nyttan av användarna och välfärden för nyttan av annonsörerna. Vi visar hur man optimerar linjära kombinationer av intressentverktygen, vilket visar att dessa kan hanteras genom en GSP-auktion med ett reservpris per klick. Vi undersöker sedan begränsad optimering av intressentverktyg. Vi använder simuleringar och analyser av Real-world sponsrade sökauktionsdata för att visa möjliga kompromisser, undersöka effekten av att ändra det tillåtna antalet annonser på verktygen hos intressenterna. Vi undersöker både kortsiktiga effekter, när spelarna inte har tid att ändra sitt beteende, och långsiktiga jämviktsförhållanden. Slutligen undersöker vi en kombinatoriskt rikare begränsad optimeringsproblem, där det finns flera möjliga tillåtna konfigurationer (mallar) av annonsformat. Denna modell fångar rikare annonsformat, som tillåter att använda den tillgängliga skärmen fastigheter på olika sätt. Vi visar att två naturliga generaliseringar av GSP:s auktionsregler på detta område är dåligt skötta, vilket resulterar i att man inte har en symmetrisk Nash-jämvikt eller har en med dålig välfärd. Vi ger också positiva resultat för begränsade fall.
Med hjälp av ett urval från en veckas data för alla nyckelord på Bing visade andra arbetsreferensdokument hur man optimerar linjära kombinationer av intressentverktygen, vilket visar att dessa kan hanteras genom en GSP-auktion med ett reservpris per klick.
Optimising trade-offs among stakeholders in ad auctions
{'venue': "EC '14", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}