3D Morphable Face Models är ett kraftfullt verktyg i datorseende. De består av en PCA-modell av ansiktsform och färginformation och gör det möjligt att rekonstruera ett 3D-ansikte från en enda 2D-bild. 3D Morphable Face Modeller används för 3D-huvud pose uppskattning, ansiktsanalys, ansiktsigenkänning, och, mer nyligen, ansikts landmärke upptäckt och spårning. De används dock inte lika ofta som 2D-metoder - processen att bygga och använda en 3D-modell är mycket mer involverad. I detta dokument presenterar vi Surrey Face Model, en multi-upplösning 3D Morphable Model som vi gör tillgänglig för allmänheten för icke-kommersiella ändamål. Modellen innehåller olika mesh upplösningsnivåer och landmärke punkt annoteringar samt metadata för textur ommappning. Tillsammans med modellen är ett lättviktigt open-source C++ bibliotek utformat med enkelhet och enkel integration som sina främsta mål. Förutom grundläggande funktionalitet innehåller det pose estimering och frontalisationsalgoritmer. Med de verktyg som presenteras i detta dokument vill vi täppa till två luckor. Först, genom att erbjuda olika modeller upplösningsnivåer och snabb montering funktionalitet, möjliggör vi användning av en 3D Morphable Modell i tidskritiska applikationer som spårning. För det andra gör programvarubiblioteket det enkelt för samhället att anta 3D Morphable Face Model i sin forskning, och det erbjuder en offentlig plats för samarbete.
REF spår ansikte genom att montera 3D Morphable Modell till de upptäckta landmärken.
A Multiresolution 3D Morphable Face Model and Fitting Framework
{'venue': 'VISIGRAPP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}