De flesta tidigare studier i datoriserad bedrägeridetektion har endast förlitat sig på ytliga lexicosyntaktiska mönster. Detta papper undersöker syntaktisk stylometry för bedrägeri upptäckt, lägga till en något okonventionell vinkel till tidigare litteratur. Över fyra olika dataset som sträcker sig från produktgranskningen till essädomänen, visar vi att funktioner som drivs från Context Free Grammar (CFG) parse träd konsekvent förbättra detektionen prestanda över flera baslinjer som är baserade endast på grunda lexico-syntactic funktioner. Våra resultat förbättrar det bäst publicerade resultatet på hotell granskningsdata (Ott et al., 2011) att nå 91,2% noggrannhet med 14% felreduktion.
REF fann att syntaktiska stylometry funktioner som härrör från Context Free Grammar (CFG) parse träd förbättrade bedrägeri detektion prestanda över flera baslinjer som använder grunda lexico-syntactic funktioner.
Syntactic Stylometry for Deception Detection
{'venue': 'ACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}