Abstract-The paper har två mål. Den första är att noggrant studera det övergående beteendet hos vissa peer-to-peer-nätverk (P2P) när information replikeras och sprids enligt epidemiliknande dynamik. Det andra är att använda insikten från den tidigare analysen för att förutsäga hur effektiva åtgärder vidtas mot P2P-nät. Vi introducerar först en stokastisk modell som utvidgar en klassisk epidemi modell och karakteriserar P2P svärm beteende i närvaro av friåkning kamrater. Vi studerar sedan en andra modell där en kamrat initierar en kontakt med en annan kamrat som valts slumpmässigt. I båda fallen visas nätverket att uppvisa fasövergångar: En liten förändring i parametrarna orsakar en stor förändring i beteendet hos nätverket. Vi visar särskilt hur fasövergångar påverkar åtgärder av innehållsleverantörer mot P2P-nätverk som distribuerar icke-auktoriserad musik, böcker eller artiklar och hur effektiva motåtgärderna är. Dessutom kan vår analytiska ram generaliseras för att karakterisera de kooperativa kamraternas heterogenitet.
föreslog en extensiv epidemi modell för att karakterisera fildelning beteende i P2P-nätverk inklusive fri-riding kamrater REF.
Predicting the Impact of Measures Against P2P Networks: Transient Behavior and Phase Transition
{'venue': 'IEEE/ACM Transactions on Networking', 'journal': 'IEEE/ACM Transactions on Networking', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}