Detta papper utforskar en viktig och relativt unstudied kvalitetsmått av en sponsrad sökannons: studsa hastighet. Avvisningsfrekvensen för en annons kan informellt definieras som andelen användare som klickar på annonsen men nästan omedelbart går vidare till andra uppgifter. En hög studsande hastighet kan leda till dålig annonsör avkastning på investeringar, och föreslår sökmotoranvändare kan ha en dålig upplevelse efter klicket. I detta dokument ger vi först en kvantitativ analys som visar att avvisningsfrekvens är ett effektivt mått på användarnöjdhet. Vi tar sedan upp frågan, kan vi förutsäga avvisningsfrekvens genom att analysera funktionerna i annonsen? Ett jakande svar skulle göra det möjligt för annonsörer och sökmotorer att förutsäga reklamens effektivitet och kvalitet innan de visas. Vi föreslår lösningar på detta problem med storskaliga inlärningsmetoder som utnyttjar funktioner från annonskreatörer utöver deras nyckelord och landningssidor.
Scully och Al. använda textfunktioner i annonser för att förutsäga avvisningsfrekvenser för annonsklick REF, dvs fraktionen av användare som klickar på en annons, men nästan omedelbart gå vidare till andra uppgifter.
Predicting bounce rates in sponsored search advertisements
{'venue': 'KDD', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}