Datalager för hälso- och sjukvård spelar en viktig roll för att driva framsteg inom medicinsk forskning. För att hitta nya vägar till upptäckt krävs adekvat data och relevant analys. Det är dock viktigt att säkerställa integriteten och säkerheten för de lagrade uppgifterna. I detta dokument identifierar vi en farlig inferensattack mot naiva förtrycksbaserade metoder som används för att skydda känslig information. Vi baserar vår attack på det frågesystem som tillhandahålls av Healthcare Cost and Utilization Project, även om det gäller i allmänhet för alla medicinska databas som ger en frågeförmåga. Vi diskuterar också möjliga lösningar på detta problem.
Vaidya m.fl. åter identifiera en indiansk kvinna från det offentliga frågesystemet för hälso-och sjukvård kostnad och användningsprojekt (HCUP) REF.
Identifying inference attacks against healthcare data repositories
{'venue': 'AMIA Summits on Translational Science Proceedings', 'journal': 'AMIA Summits on Translational Science Proceedings', 'mag_field_of_study': ['Medicine']}