Mobile edge computing syftar till att tillhandahålla resurser till olika delay-känsliga applikationer. Detta är ett utmanande problem eftersom en kant cloud-tjänsteleverantör kanske inte har tillräckliga resurser för att tillgodose alla resursförfrågningar. Dessutom är det också svårt att fördela tillgängliga resurser optimalt till olika tillämpningar. Resursdelning mellan olika leverantörer av molntjänster kan ta itu med ovannämnda begränsning eftersom vissa tjänsteleverantörer kan ha tillgängliga resurser som kan "hyras" av andra tjänsteleverantörer. Men kant cloud tjänsteleverantörer kan ha olika mål eller verktyg. Det behövs därför en effektiv och effektiv mekanism för att dela resurser mellan tjänsteleverantörerna, samtidigt som man beaktar de olika tjänsteleverantörernas olika mål. Vi modellerar resursdelning som ett multiobjektivt optimeringsproblem och presenterar en lösningsram baserad på kooperativ spelteori (CGT). Vi överväger den strategi där varje tjänsteleverantör tilldelar resurser till sina egna applikationer först och delar de återstående resurserna med applikationer från andra tjänsteleverantörer. Vi bevisar att för en monoton, icke-decreasing nyttofunktion, spelet är kanonisk och konvex. Kärnan är därför inte tom och den stora koalitionen är stabil. Vi föreslår två algoritmer Gametheoretic Pareto optimal tilldelning (GPOA) och Polyandrous-Polygamous Matching baserad Pareto Optimal Allocation (PPMPOA) som ger tilldelningar från kärnan. Därför de erhållna tilldelningarna är Pareto optimal och den stora koalitionen av alla tjänsteleverantörer är stabil. Experimentella resultat bekräftar att vårt föreslagna ramverk för resursdelning förbättrar verktygen hos leverantörer av avancerade molntjänster och tillfredsställelsen med ansökan.
I REF modellerade vi resursdelning bland mobila kantmoln som ett samarbetsspel.
Let's Share: A Game-Theoretic Framework for Resource Sharing in Mobile Edge Clouds
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}