Abstract-This paper presenterar en strategi för falldetektering med accelerometrar som utnyttjar positionsigenkänning för att identifiera positioner som kan vara resultatet av ett fall. Posturigenkänning som en fristående uppgift studerades också. Nio placeringar på upp till fyra sensorer övervägdes: på midjan, bröstet, låret och vristen. Resultaten jämförs med resultaten av ett system med hjälp av ultrabredbandslokaliseringssensorer på ett scenario som består av händelser som är svåra att känna igen som fall eller icke-fall. Tre accelerometrar visade sig vara tillräckliga för att korrekt känna igen alla händelser utom en (en långsam nedgång). Det platsbaserade systemet var jämförbart med två accelerometrar, förutom att det kunde känna igen det långsamma fallet eftersom det resulterade i att ligga utanför sängen, vars läge var känt för systemet. En accelerometer kunde bara känna igen det mest klara fallet. Två accelerometrar uppnådde över 90 % noggrannhet i positionsigenkänningen, vilket var bättre än det platsbaserade systemet. Bröst och midja accelerometrar visade sig bäst vid båda uppgifterna, med bröstet accelerometer har en liten fördel i hållningsigenkänning.
Gjoreski m.fl. REF presenterar en strategi för falldetektering med accelerometrar som utnyttjar positionsigenkänning för att identifiera positioner som kan vara resultatet av ett fall.
Accelerometer Placement for Posture Recognition and Fall Detection
{'venue': '2011 Seventh International Conference on Intelligent Environments', 'journal': '2011 Seventh International Conference on Intelligent Environments', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}