Vi överväger problemet med att kombinera rankingresultat från olika källor. I samband med webben, de viktigaste applikationerna inkluderar att bygga meta-sök motorer, kombinera rankningsfunktioner, välja dokument baserat på flera kriterier, och förbättra sökprecisionen genom ordföreningar. Vi d e v elop en uppsättning tekniker för rankningen aggregeringsproblem och jämföra deras prestanda med den av välkända metoder. Ett primärt mål med vårt arbete är att utforma rangordnade aggregeringstekniker som effektivt kan bekämpa \spam," ett allvarligt problem i webbsökningar. Experiment visar att våra metoder är enkla, eektiva och effektiva.
Till exempel, Dwork, Kumar, Naor och Sivakumar anser problemet med att kombinera ranking från flera källor i REF.
Rank aggregation methods for the Web
{'venue': "WWW '01", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}