Sammanfattning Projektet ASSISTments är ett ekosystem med några hundra lärare, en plattform och forskare som arbetar tillsammans. Utvecklingsproffs hjälper till att utbilda lärare och få lärare att delta i studier. Plattformen och dessa lärare hjälper forskare (ibland explicit och ibland implicit) helt enkelt genom att använda innehåll läraren väljer. Plattformen, värd av Worcester Polytechnic Institute, gör det möjligt för lärare att skriva enskilda ASSISTments (komponerade av frågor med svar och tillhörande tips, lösningar, webbaserade videor, etc.) eller att använda förbyggda ASSISTment, bunta ihop dem i en problemuppsättning, och tilldela dessa till elever. Systemet ger direkt feedback till studenter medan de arbetar och ger information på studentnivå till lärare på alla uppdrag. Ordet "assisterar" kombinerar handledning av "assistans" med "bedömning" rapportering till lärare och studenter. Även om plattformen ursprungligen fokuserade på matematik, har den nu innehåll från många andra ämnen (t.ex. vetenskap, engelska, statistik, etc.). På grund av det stora biblioteket för matematikinnehåll, används det dock mest av matematiklärare. Över 50 000 elever använde ASSISTments förra skolåret (2013-4) och detta antal har fördubblats varje år under de senaste 8 åren. Plattformen gör det möjligt för alla användare, främst forskare, att skapa randomiserade kontrollerade studier i innehållet, vilket har hjälpt oss att använda verktyget i över 18 publicerade och lika många opublicerade studier. De data som samlats in av systemet har också använts i några dussin peer-reviewed data mining publikationer. Detta dokument kommer inte att försöka granska dessa publikationer, utan vi kommer i stället att dela med oss av varför ASSISTIONER har varit framgångsrika och vilka lärdomar man har dragit på vägen. Den första lärdomen var att bygga en plattform för lärandevetenskaper, inte en produkt som fokuserade på ett matteämne. Det vill säga, ASSISTments är ett verktyg, inte en läroplan. En andra lärdomen uttrycks av mantrat "Sätt läraren i ledningen, inte datorn." Denna andra lektion handlar om att bygga ett flexibelt system som gör det möjligt för lärare att använda verktyget i konsert med klassrummet rutin. När lärarna använder verktyget är det mer sannolikt att de vill delta i forskningsstudier. Dessa lärdomar föddes från designbesluten om Int
Plattformen gör det möjligt för alla användare, främst forskare, att skapa kontrollerade och randomiserade experiment på innehållet REF.
The ASSISTments Ecosystem: Building a Platform that Brings Scientists and Teachers Together for Minimally Invasive Research on Human Learning and Teaching
{'venue': 'International Journal of Artificial Intelligence in Education', 'journal': 'International Journal of Artificial Intelligence in Education', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}