Videostreaming är ett allt populärare sätt att konsumera medieinnehåll. Adaptive video streaming är en framväxande leveransteknik som syftar till att öka användarens QoE och maximera anslutningsutnyttjandet. Många implementationer uppskattar naivt bandbredd från ett ensidigt klientperspektiv, utan att ta hänsyn till andra enheter i nätverket. Detta beteende resulterar i orättvisa och kan potentiellt sänka QoE för alla kunder. Vi föreslår en OpenFlow-stödd QoE Fairness Framework som syftar till att på ett rättvist sätt maximera QoE för flera konkurrerande kunder i en gemensam nätverksmiljö. Genom att utnyttja en programvarudefinierad nätverksteknik, såsom OpenFlow, tillhandahåller vi ett styrplan som iscensätter denna funktionalitet. Utvärderingen av vår strategi i ett hemnätverksscenario introducerar rättvisa på användarnivå och nätverksstabilitet, och illustrerar optimeringen av QoE över flera enheter i ett nätverk.
Georgopoulos m.fl. REF föreslog en OpenFlow-stödd QoE Fairness Framework (QFF) som utnyttjar OpenFlow för att ge en rättvis QoE bland heterogena användare.
Towards network-wide QoE fairness using openflow-assisted adaptive video streaming
{'venue': "FhMN '13", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}