Den dramatiska ökningen av nätinfrastrukturen kommer till priset av en snabbt ökande energiförbrukning, vilket gör optimering av energieffektivitet (EE) till ett viktigt ämne. Eftersom EE ofta modelleras som förhållandet mellan hastighet och effekt, presenterar vi ett matematiskt ramverk som kallas fraktionerad programmering som ger insikt i denna klass av optimeringsproblem, samt algoritmer för att beräkna lösningen. Huvudidén är att den objektiva funktionen omvandlas till en viktad summa av hastighet och kraft. En generisk problemformulering för system som dissiperar överföringsoberoende kretskraft utöver överföringsberoende kraft presenteras. Vi visar att en bred klass av EE maximeringsproblem kan lösas effektivt, förutsatt att hastigheten är en konkav funktion av sändningskraften. Vi tar fram exempel på olika systemmodeller inklusive tidsvarierande parallella kanaler. Frekvensfunktioner med ett godtyckligt diskret moduleringssystem behandlas också. De exempel som anses leda till vattenfyllningslösningar, men dessa skiljer sig från de dubbla problemen med energiminimering under hastighetsbegränsningar och hastighetsmaximering under effektbegränsningar, respektive, eftersom begränsningarna inte behöver vara aktiva. Vi visar också att om lösningen på ett hastighetsmaximeringsproblem är känd, kan det användas för att reducera EE-problemet till ett endimensionellt konvext problem.
Studien i REF formulerar problemet med maximering av energieffektivitet som bi-kriteriumoptimering genom användning av delprogrammeringsmetoder, där problemen med maximering och effektminimering är proportionellt viktade.
Framework for Link-Level Energy Efficiency Optimization with Informed Transmitter
{'venue': 'IEEE Transactions on Wireless Communications', 'journal': 'IEEE Transactions on Wireless Communications', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}