En ny handbiometrisk autentiseringsmetod som bygger på mätningar av användarens stationära handgester av handteckenspråk föreslås. Mätningen av handgester kan ske i följd med hjälp av en lågkostnadsvideokamera. Det kan eventuellt finnas en annan nivå av kontextuell information i samband med dessa handskyltar som ska användas vid biometrisk autentisering. Som en analog, istället för att skriva ett lösenord "iloveu" i text som är relativt sårbart över ett kommunikationsnät, en signer kan koda ett biometriskt lösenord med hjälp av en sekvens av handskyltar,, "e" och "u". Därefter är de egenskaper från handen gest bilder extraheras som är helt suddigt i naturen, att kännas igen av en klassificering modell för att tala om om denna signer är vem han påstod sig vara, genom att undersöka över sin hand form och positioner i att göra dessa tecken. Man tror att alla har vissa små men unika beteendemässiga egenskaper i teckenspråk, så är de olika handform kompositioner. Enkel och effektiv bildbehandling algoritmer används i hand teckenigenkänning, inklusive intensitetsprofilering, färg histogram och dimensionalitetsanalys, tillsammans med flera populära maskininlärning algoritmer. Datorsimulering utförs för att undersöka effektiviteten hos denna nya biometriska autentiseringsmodell som visar upp till 93,75 % igenkänningsnoggrannhet.
Fong m.fl. REF har föreslagit en biometrisk autentiseringsmodell med hjälp av statiska handgester.
A biometric authentication model using hand gesture images
{'venue': 'BioMedical Engineering OnLine', 'journal': 'BioMedical Engineering OnLine', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}