Många utvinningstekniker utnyttjar stora referensenhetstabeller för att identifiera enheter i dokument. Ofta refereras ett företag i dokumentsamlingar på ett annat sätt än i referensenhetstabellerna. Därför studerar vi problemet med att avgöra om en delsträng "ungefär" matchar med en referensenhet. Likvärdighetsåtgärder som utnyttjar korrelationen mellan kandidatdelsträngar och referensenheter i ett stort antal dokument är kända för att vara mer robusta än traditionella strängbaserade likhetsfunktioner. Ett sådant tillvägagångssätt har dock betydande effektivitetsutmaningar. I detta dokument antar vi en ny arkitektur och föreslår nya tekniker för att ta itu med dessa effektivitetsutmaningar. Vi minerar samlingar och utökar en given referensenhetstabell med variationer i var och en av dess enheter. Således minskar problemet med att ungefär matcha en inmatningssträng mot referensenheter till den exakta matchningen mot den utvidgade referenstabellen, som kan genomföras effektivt. I en omfattande experimentell utvärdering visar vi exaktheten och skalbarheten hos våra tekniker.
Chaudhuri m.fl. REF minerade dokumentsamlingar för att utöka en referensförteckning.
Mining Document Collections to Facilitate Accurate Approximate Entity Matching
{'venue': 'PVLDB', 'journal': 'PVLDB', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}