Att förstå hur ord ändrar sin betydelse över tiden är nyckeln till modeller för språk och kulturell evolution, men historiska data om betydelse är knappa, vilket gör teorier svåra att utveckla och testa. Ordinslag visar löfte som ett diakroniskt verktyg, men har inte noggrant utvärderats. Vi utvecklar en robust metod för att kvantifiera semantisk förändring genom att utvärdera ordinbäddningar (PPMI, SVD, word2vec) mot kända historiska förändringar. Vi använder sedan denna metod för att avslöja statistiska lagar om semantisk utveckling. Med hjälp av sex historiska korpora som spänner över fyra språk och två århundraden, föreslår vi två kvantitativa lagar av semantisk förändring: i) lagen om överensstämmelse-graden av semantisk förändring skalor med en omvänd makt-lag av ordfrekvens; ii) lagen om innovation-oberoende av frekvens, ord som är mer polysemit har högre hastigheter av semantisk förändring.
Nyligen, Hamilton et al. I REF föreslogs en metod för att kvantifiera semantisk förändring genom att utvärdera ordinslag mot kända historiska förändringar.
Diachronic Word Embeddings Reveal Statistical Laws of Semantic Change
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}