Abstract Distinctive individuella vocalizations är fördelaktiga i flera sociala sammanhang. Både genetiska och miljömässiga effekter är ansvariga för detta fenomen vilket resulterar i olika frekvenser och tidsområden för ljud hos fåglar. Denna individualitet kan användas för att avla fågelräkningar och uppskattningar av överflöd. I denna studie utforskade vi individualiteten i annonsen samtal av manliga Common Cuckoos (Cuculus canorus) med syfte att beskriva hur individer skiljer sig från varandra akustiskt, och karakterisera de praktiska kraven för att använda statistiska inlärningsmetoder för individuell igenkänning. Vi samlade samtal från en ungersk Cuckoo befolkning och genomförde diskriminant funktionsanalys på akustiska parametrar för att skilja individer. Vi visar att individer skiljer sig åt i både frekvens och tid för sina samtal, viktigast av allt i maximal frekvens av den första stavelsen. Vår diskriminering av samtal från 26 manliga individer var nästan 100 % exakt, och även när antalet prover minskades till fem samtal per individ, och antalet akustiska parametrar minskade till fem variabler, överskred noggrannheten fortfarande 90 %. Vår akustiska individuella diskrimineringsteknik är tillämplig på ett brett spektrum av ekologiska och beteendemässiga studier eftersom den är lätt att utföra och lätt kan automatiseras.  Nyckelord
Zsebők m.fl. REF genomförde diskriminant funktionsanalys på tio utvalda akustiska parametrar för att skilja 26 manliga Common Cuckoos (Cuculus canorus) individer, noggrannheten översteg 90%.
Individually distinctive vocalization in Common Cuckoos (Cuculus canorus)
{'venue': 'Journal of Ornithology', 'journal': 'Journal of Ornithology', 'mag_field_of_study': ['Biology']}