För att förbättra webbupplevelser, innehållsdistributionsnätverk (CDNs) flytta webbinnehåll "närmare" till kunder genom caching kopior av webbobjekt på tusentals servrar över hela världen. Dessutom, för att minimera kundens nedladdningstider, sådana system utföra omfattande nätverks- och servermätningar, och använda dem för att omdirigera kunder till olika servrar över korta skalor. I denna uppsats utforskar vi tekniker för att härleda och utnyttja nätverksmätningar som utförs av de största CDN, Akamai; vårt mål är att lokalisera och utnyttja högkvalitativa Internetvägar utan att utföra omfattande sökvägar eller övervakning. Våra bidrag är trefaldiga. Först genomför vi en bred mätningsstudie av Akamais CDN. Vi undersöker Akamais nätverk från 140 PlanetLab i två månader. Vi finner att Akamai omdirigeringstider, medan något högre än annonserade, är tillräckligt låga för att vara användbara för nätverksstyrning. För det andra visar vi empiriskt att Akamai-omdirigeringar på ett överväldigande sätt korrelerar med nätverkslatenser på sökvägarna mellan klienter och Akamai-servrarna. Slutligen illustrerar vi hur storskaliga overlay nätverk kan utnyttja Akamai omdirigeringar för att identifiera de bästa deturing noder för en-hop källa routing. Vår forskning visar att i mer än 50% av undersökta scenarier, är det bättre att gå genom noderna "rekommenderas" av Akamai, än att använda de direkta vägar. Eftersom detta inte är fallet för resten av scenarierna, utvecklar vi lowoverheadbeskärningsalgoritmer som undviker Akamai-drivna vägar när de inte är fördelaktiga. * Beredning är en teknik som ofta används av cyklister och långdistanslöpare för att minska vindmotstånd genom att flytta in i luftfickan som skapats bakom ledaren.
Det visas att det är mer fördelaktigt att använda en Akamai-server som en en-hop omväg (klient till Akamai edge server till destination) än att använda den direkta klient-destination vägen i mer än 50% av scenarierna REF.
Drafting behind Akamai (travelocity-based detouring)
{'venue': "SIGCOMM '06", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}