Sammanfattning Fysiska fenomen observeras inom många områden (vetenskap och teknik) och studeras ofta med tidskrävande datakoder. Dessa koder analyseras med statistiska modeller, ofta kallade emulatorer. I många situationer kan det fysiska systemet (datormodellutmatning) vara känt för att tillfredsställa ojämlikhet begränsningar med avseende på vissa eller alla inmatningsvariabler. Syftet är att bygga en modell som kan införliva både data interpolation och ojämlikhet begränsningar i en Gaussian process emulator. Genom att använda en funktionell nedbrytning, en finit-dimensionell approximation av Gaussian processer så att alla villkorliga simuleringar uppfyller ojämlikhet begränsningar i hela domänen föreslås. För att visa den föreslagna modellens prestanda ges vissa villkorliga simuleringar med ojämlikhetsbegränsningar såsom begränsning, monotonitet eller konvexitetsförhållanden i en och två dimensioner. En simuleringsstudie för att undersöka metodens effektivitet i form av förutsägelser ingår.
I dokumentet REF föreslås en finit-dimensionell GP-approximering för att möjliggöra ojämlikhetsbegränsningar inom hela området.
Gaussian Process Emulators for Computer Experiments with Inequality Constraints
{'venue': 'Mathematical Geosciences', 'journal': 'Mathematical Geosciences', 'mag_field_of_study': ['Mathematics']}