Sammanfattning I detta papper, vi rapporterar om vår "Iridis-Pi" kluster, som består av 64 Raspberry Pi Modell B noder varje utrustad med en 700 MHz ARM processor, 256 Mbit RAM och en 16 GiB SD-kort för lokal lagring. Klustret har ett antal fördelar som inte delas med konventionella datacenterbaserade kluster, inklusive dess låga totala strömförbrukning, enkel portabilitet på grund av sin ringa storlek och vikt, överkomlighet, och passiv, omgivande kylning. Vi föreslår att dessa attribut gör Iridis-Pi idealisk för pedagogiska tillämpningar, där det ger en låg kostnad utgångspunkt för att inspirera och göra det möjligt för studenter att förstå och tillämpa högpresterande databehandling och datahantering för att ta itu med komplexa tekniska och vetenskapliga utmaningar. Vi presenterar resultaten av benchmarking både beräkningskraft och nätprestanda för "Iridis-Pi". Vi hävdar också att sådana system bör övervägas i vissa ytterligare specialiserade tillämpningsområden där dessa unika attribut kan visa sig vara fördelaktiga. Vi tror att valet av en ARM-processor förebådar en trend mot en ökande användning av lågeffektiva, icke-PC-kompatibla arkitekturer i högpresterande kluster.
Iridis-Pi kluster byggdes med 64 noder Raspberry Pi modell B. Detta kluster var design för pedagogiska tillämpningar, där det gör det möjligt för studenter att förstå och tillämpa högpresterande databehandling och datahantering för komplex teknik, och vetenskapliga utmaningar REF.
Iridis-pi: a low-cost, compact demonstration cluster
{'venue': 'Cluster Computing', 'journal': 'Cluster Computing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}