ABSTRACT Green computing har blivit en het fråga för både akademi och industri. I femte generationens (5G) mobila nät framfördes en hög begäran om energieffektivitet och låg latens. Cloud Radio Access Network ger effektiv resursanvändning, hög prestanda och hög tillgänglighet för 5G-system. Hårdvaru- och programvarufel i molnsystem kan dock leda till fel i att tillhandahålla realtidstjänster. Att utveckla feltoleransteknik kan effektivt förbättra tillförlitligheten och tillgängligheten av molntjänster i realtid. Grundidén med feltolerant schemaläggningsalgoritm är att införa redundans för att säkerställa att uppgifterna kan slutföras vid permanent eller övergående systemfel. Icke desto mindre medför redundans extra omkostnader för molnsystem, vilket resulterar i betydande energiförbrukning. I detta dokument fokuserar vi på problemet med hur man kan minska energiförbrukningen vid feltolerans. Vi föreslår först en ny primär-backup-baserad feltolerant schemaläggning arkitektur för realtidsuppgifter i molnmiljön. Baserat på arkitekturen presenterar vi en energieffektiv feltolerant schemaläggningsalgoritm för realtidsuppgifter (EFTR). EFTR antar en proaktiv strategi för att öka systemets bearbetningskapacitet och använder en omorganisationsmekanism för att förbättra resursutnyttjandet. Simuleringsförsök utförs på CloudSim-plattformen för att utvärdera genomförbarheten och effektiviteten hos EFTR. Jämfört med de befintliga feltoleranta schemaläggningsalgoritmerna visar EFTR utmärkta prestanda när det gäller energibesparing och arbetsschemaläggning.
Guo m.fl. REF föreslår en ny primärbackupbaserad feltolerant schemaläggningsarkitektur för realtidsuppgifter i molnmiljön.
Energy-Efficient Fault-Tolerant Scheduling Algorithm for Real-Time Tasks in Cloud-Based 5G Networks
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}