Abstract-för dynamisk spektrumallokering (DSA) har distribuerat spel framgått som ett attraktivt tillvägagångssätt som förbättrar radiospektrumutnyttjande effektivitet vid skalbar komplexitet i nätverksstorlek. Kognitiva radioapparater fungerar som spelspelare för att på ett klokt sätt bestämma sin överföringseffektspektrumdensitet (TPSD) baserat på kanaltillståndsinformation (CSI), som i allmänhet uppskattas oberoende av DSA-spelen och kan orsaka stora omkostnader för beräkning och kommunikation. Särskilt i närvaro av dubbelt selektiva blekningskanaler, ett konventionellt DSA-spel måste omskola kanalen uppskattning och räkna om TPSD-besluten för varje överföring spricker. För att möjliggöra DSA-intelligens till överkomliga kostnader föreslår detta dokument nya adaptiva DSA-algoritmer baserade på kanalspårning. Inom ramen för det förlängda Kalman-filtret (EKF) modelleras både det okända CSI-systemet och TPSD-systemet till en tillståndsvektorn som ska spåras dynamiskt. Detta tillvägagångssätt leder till EKF-baserade adaptiva spel som gemensamt spårar CSI och uppdaterar TPSD-beslut, vilket resulterar i snabb konvergens och minskad kommunikation overhead. Simuleringar utförs för att visa hur effektiva de föreslagna DSA-algoritmerna är när det gäller den uppnådda systemspektrumeffektiviteten, de allmänna kommunikationerna och motståndskraften mot användarrörlighet.
I REF föreslog författarna ett utökat Kalman filtreringsbaserat adaptivt spel, där DSA-agenterna gemensamt beslutar om sina överföringsbefogenheter.
Adaptive Games for Agile Spectrum Access Based on Extended Kalman Filtering
{'venue': 'IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing', 'journal': 'IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}