Abstract-Owing till rik bearbetning, multimodal avkänning och mångsidiga nätverksfunktioner, smartphones används i allt större utsträckning för att bygga dataintensiva inbyggda avkänningsprogram. Olika utmaningar måste dock hanteras systematiskt innan smartphones kan användas som en generisk inbäddad sensorplattform, inklusive hög strömförbrukning, brist på realtidsfunktionalitet och användarvänligt inbäddat programmeringsstöd. I detta dokument presenteras ORBIT, en smartphone-baserad plattform för dataintensiva inbäddade sensorapplikationer. ORBIT har en nivåindelad arkitektur, där en smartphone kan gränssnitt till en energieffektiv perifer styrelse och / eller en molntjänst. ORBIT som en plattform tar itu med bristerna i nuvarande smartphones samtidigt utnyttja sina styrkor. ORBIT tillhandahåller en profilbaserad uppgift partitionering som gör det möjligt att intelligent skicka bearbetningsuppgifter bland nivåerna för att minimera systemets strömförbrukning. ORBIT tillhandahåller också ett databehandlingsbibliotek som innehåller två mekanismer: adaptive delay-quality trade-off och datapartitioning via multi-threading för att optimera resursanvändning. Dessutom tillhandahåller ORBIT ett anteckningsbaserat programmerings-API för utvecklare som avsevärt förenklar applikationsutvecklingen och ger programmeringsflexibilitet. Omfattande mikrobenchmark utvärdering och tre fallstudier inklusive seismisk avkänning, visuell spårning med hjälp av en ORBIT robot, och multi-camera 3D rekonstruktion, validera den generiska designen av ORBIT.
Moazzami m.fl. REF presenterade ORBIT, en smartphone-baserad plattform för dataintensiva inbäddade sensorapplikationer.
ORBIT: A Platform for Smartphone-Based Data-Intensive Sensing Applications
{'venue': 'IEEE Transactions on Mobile Computing', 'journal': 'IEEE Transactions on Mobile Computing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}