Drone basstationer (DBS) kan öka nättäckningen och områdeskapaciteten genom att flytta utbudet mot efterfrågan när det behövs. Denna grad av frihet skulle kunna vara särskilt användbar för framtida tillämpningar med extrema krav, såsom ultratillförlitlig och låg latent kommunikation (urLLC). Införandet av tullkreditsystem kan dock möta flera utmaningar. En fråga är att hitta 3D placering av sådana BS för att uppfylla dynamiska krav i systemet. För det andra är tillgången till tillförlitliga trådlösa backhaul-länkar och den tillhörande resurstilldelningen de viktigaste frågorna som bör beaktas. Slutligen blir sammanslutningen av användare med systemviktiga betalningssystem ett problem på grund av rörligheten för systemviktiga betalningssystem. I detta dokument överväger vi en makro-BS (MBS) och flera DBS som förlitar sig på de trådlösa länkarna till MBS för backhauling. Med tanke på vanliga och uRLLC-användare, föreslår vi en algoritm för att hitta effektiva 3D platser DBS förutom användar-BS-föreningar och trådlösa backhaul bandbreddstilldelningar för att maximera summan logaritmiska hastighet av användarna. I detta syfte används en nedbrytningsmetod för att först hitta användaren-BS association och bandbreddstilldelningar. Då DBS platser uppdateras med hjälp av en heuristisk partikel svärm optimering algoritm. Simuleringsresultat visar den föreslagna metodens effektivitet och ger användbara insikter om effekterna av trafikfördelningar och antennstrålkastare.
Till exempel, genom att använda k-means och partikel svärm optimering sekventiellt, den gemensamma användarföreningen och 3D platser behandlades i REF för att maximera logaritmiska hastigheten hos användarna under fördröjning och backhaul begränsningar.
User association and bandwidth allocation for terrestrial and aerial base stations with backhaul considerations
{'venue': '2017 IEEE 28th Annual International Symposium on Personal, Indoor, and Mobile Radio Communications (PIMRC)', 'journal': '2017 IEEE 28th Annual International Symposium on Personal, Indoor, and Mobile Radio Communications (PIMRC)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}