Överbelastning av information är ett välkänt problem som kan vara särskilt skadligt för inlärare. I detta dokument föreslår vi en metod för att stödja inlärare i den informationssökningsprocess som består i att besvara deras frågor genom att hämta frågor parafraser och deras motsvarande svar från sociala Q&A-webbplatser. Med tanke på att denna typ av data är ny, är det viktigt att få en bättre förståelse för hur frågor i sociala Q&A-webbplatser automatiskt kan analyseras och hämtas. Vi diskuterar och utvärderar flera pre-processing strategier och frågor likhetsmått, med hjälp av en ny frågeparafras corpus samlas in från WikiAnswers Q&A webbplats. Resultaten visar att viabla prestandanivåer på mer än 80 % exakthet kan erhållas för uppgiften att hämtning av frågeparafraser.
I Q&A-fältet byggdes en annan corpus, The Question Parafras corpus REF, genom insamling från WikiAnswers 7434 meningar bildade av 1000 olika frågor och deras parafraser.
Answering Learners’ Questions by Retrieving Question Paraphrases from Social Q&A Sites
{'venue': 'Proceedings of the Third Workshop on Innovative Use of NLP for Building Educational Applications', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}