Vi presenterar en studie om att förutsäga fakta i rapportering och partiskhet i nyhetsmedier. Medan tidigare arbete har fokuserat på att studera sannfärdigheten av påståenden eller dokument, här är vi intresserade av att karakterisera hela nyhetsmedia. Dessa är understuderade men utan tvekan viktiga forskningsproblem, både i sin egen rätt och som en föregångare för faktakontrollsystem. Vi experimenterar med en stor lista av nyhetswebbplatser och med en rik uppsättning funktioner som härrör från (i) ett urval av artiklar från mål nyhetsmedium, (ii) dess Wikipedia-sida, (iii) dess Twitter-konto, (iv) strukturen på dess URL, och (v) information om den webbtrafik det lockar. De experimentella resultaten visar betydande prestandavinster över baslinjerna, och bekräftar vikten av varje funktionstyp.
Ref beaktade en uppsättning särdrag och förutspådde fakta i rapportering och partiskhet i nyhetsmedier.
Predicting Factuality of Reporting and Bias of News Media Sources
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}