ABSTRACT Energieffektivitet (EE) är avgörande för att till fullo uppnå de enorma potentialerna för enhet-till-enhet-kommunikation (D2D) med begränsad batterikapacitet. I detta dokument anser vi att problemet med tvåstegs EE-optimering, som består av ett gemensamt spektrum- och kraftfördelningsproblem i det första steget, och ett sammanhangsmedveten D2D-peer selection problem i det andra steget. Vi tillhandahåller en allmän dragbar ram för att lösa det kombinatoriska problemet, som är NP-hård på grund av de binära och kontinuerliga optimeringsvariabler. I varje steg matchas användarutrustning (UE) från två finita och separata uppsättningar på ett tvåsidigt stabilt sätt baserat på ömsesidiga preferenser. För det första definieras UE:s preferenser som högsta möjliga EE. En iterativ kraftalgoritm föreslås för att optimera EE under en specifik match, som utvecklas genom att utnyttja icke-linjär delprogrammering och Lagrange dual decomposition. För det andra föreslår vi en iterativ matchningsalgoritm, som först producerar en stabil matchning baserad på de fasta preferenserna, och sedan dynamiskt uppdaterar preferenserna enligt de senaste matchningsresultaten i varje iteration. Slutligen analyseras egenskaperna hos den föreslagna algoritmen, inklusive stabilitet, optimalitet, komplexitet och skalbarhet i detalj. Numeriska resultat validerar den föreslagna algoritmens effektivitet och överlägsenhet under olika simuleringsscenarier. INDEX TERMS Energieffektiv kontext-medveten resursallokering, många-till-ett stabil matchning, D2D-kommunikation, iterativ effektallokering, blandat heltal icke-linjär programmering.
En iterativ kraftfördelningsalgoritm föreslogs i REF för optimering av energieffektiviteten (EE) i D2D-kommunikation under sändningseffektbegränsningen.
Iterative Energy-Efficient Stable Matching Approach for Context-Aware Resource Allocation in D2D Communications
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}