Abstract-För att skydda användarens integritet på mobila enheter, föreslås en händelsedriven implicit autentisering system i detta dokument. Flera metoder för att använda systemet för att erkänna legitima användares beteende undersöks. De undersökta metoderna beräknar en aggregerad poäng och en tröskel i realtid för att bestämma den nuvarande användarens förtroendenivå med hjälp av verkliga data som härrör från användarens interaktion med enheten. Det föreslagna systemet är utformat för att: fungera helt i bakgrunden, kräva minimal utbildningsperiod, möjliggöra hög användarigenkänningsfrekvens för implicit autentisering och snabb upptäckt av onormal aktivitet som kan användas för att utlösa explicit autentiserad åtkomstkontroll. I detta dokument undersöker vi tröskelberäkning genom standardavvikelse och EWMA (exponentiellt vägt glidande medelvärde) baserade algoritmer. Resultatet av omfattande experiment på användardata som samlats in under en period av flera veckor från en Android-telefon visar att vårt föreslagna tillvägagångssätt är genomförbart och effektivt för lätt underförstådd autentisering i realtid på mobila smartphones.
autentiseringssystemet i REF-modeller data som samlats in från användarens beteende händelser beteende för att bestämma en nivå av förtroende för den nuvarande användaren.
Event-Driven Implicit Authentication for Mobile Access Control
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}