Domens funktion är en viktig faktor för att uppnå syftet med talaren, som dock inte har berörts i storskalig konversationsgenerering hittills. I detta dokument presenterar vi en modell för att generera informativa svar med kontrollerad mening funktion. Vår modell använder en kontinuerlig latent variabel för att fånga olika ordmönster som förverkligar den förväntade meningsfunktionen, och introducerar en typ controller för att hantera kompatibiliteten av att styra meningsfunktionen och generera informativt innehåll. Konditionerad på den latenta variabeln bestämmer typregulatorn vilken typ (dvs. funktionsrelaterad, ämnesmässig och ordinär) av ett ord som ska genereras vid varje avkodningsläge. Experiment visar att vår modell överträffar state-of-the-art basics, och den har förmågan att generera svar med både kontrollerad mening funktion och informativt innehåll.
I synnerhet föreslår REF en generativ modell för att hantera kompatibiliteten av att kontrollera meningsfunktionen och generera informativt innehåll.
Generating Informative Responses with Controlled Sentence Function
{'venue': 'ACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}