Abstract-Medan multimedia och social computing forskning har använt crowdsourcing tekniker för att kommentera objekt, åtgärder och scener i sociala videosajter som YouTube, har lite arbete tagit itu med crowdsourcing av personliga och sociala egenskaper i online sociala video eller sociala medier innehåll i allmänhet. I den här artikeln tar vi upp problemen med (1) crowdsourcing annotation av första intryck av videobloggare (vloggers) personliga och sociala egenskaper i konversationella YouTube-videor, och (2) gruv intryck med målet att modellera samspelet mellan olika vlogger aspekter. Först utformar vi en mänsklig anteckning uppgift att crowdsource intryck av vloggers som utvidgar en tradition av studier av personlighetsintryck med tillägg av attraktivitet och humörintryck. För det andra föreslår vi ett probabilistiskt ramverk med hjälp av Topic Models för att upptäcka prototypiska intryck som är datadrivna, och som kombinerar flera aspekter av vloggers. Slutligen tar vi itu med uppgiften att automatiskt förutsäga ämnesintryck med hjälp av ickeverbalt och verbalt innehåll extraherat från videor och kommentarer. Vår studie av 442 YouTube vlogs och 2 210 annoteringar samlade i Mekanisk Turk stöder ny litteratur som visar möjligheten att crowdsource interpersonella mänskliga intryck med jämförbar kvalitet till vad som rapporteras i social psykologi forskning, och ger insikter om samspelet mellan mänskliga första intryck. Vi visar också att ämnesmodeller är användbara för att upptäcka meningsfulla prototypiska intryck som kan valideras av människor, och att olika ämnen kan förutsägas med hjälp av olika informationskällor från vloggers ickeverbala och verbala innehåll, samt kommentarer från publiken.
Biel och al. REF undersökte crowdsourcing av personliga och sociala egenskaper i online sociala video eller sociala medier innehåll i allmänhet.
Mining Crowdsourced First Impressions in Online Social Video
{'venue': 'IEEE Transactions on Multimedia', 'journal': 'IEEE Transactions on Multimedia', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}