I studien av tredimensionella undervattenssensornätverk, noderna skulle producera förändringar i perceptionsområdet under påverkan av miljöfaktorer och deras egen hårdvara. Att begära alla noder helt isomorfa är orealistiskt. Ignorerande gränseffekter leder vanligtvis till att täckningseffekten av den faktiska utbyggnaden av nät inte når det förväntade resultatet. Detta papper presenterar först en undervattensanalysmodell med normal distribuerad nodanalysradie. För det andra ger det förhållandet mellan förväntad installationskvalitet och antalet noder i premissen att man överväger gränseffekter. Sedan deducerar det nodernas redundans formel baserad på avkänningsmodellen med normal distribuerad nod avkänningsradie, vilket gör nod kunde avgöra om själv är en redundant nod endast baserat på antalet av sina grannnoder. I detta dokument föreslås dessutom en redundansmodell och gränseffektbaserad täckningshöjande algoritm för tredimensionella undervattenssensornätverk (RBCT). Simuleringsresultat visar att RBCT, jämfört med liknande algoritmer, har vissa fördelar när det gäller att spara energi och öka täckningsgraden. Undervattenssensorn Anchor Figur 1: Arkitektur av UWSN. noder och bojnoder medan noder kommunicerar med varandra via trådlös kommunikation mellan bojnoder. Den trådlösa kommunikationsmodulen för bojnoder har flera effektnivåer för att upprätthålla olika kommunikationsradie. Buoy kan också utrusta lokalisering enhet som GPS-mottagare och energiförsörjning enhet som solpanel. När bojen tar emot data från undervattenssensorn sänder den dem till basstationen på havet eller stranden och sedan vidarebefordras data till kommunikationssatelliten, marknätet och terminalanvändaren. I WSN är täckningsgraden en viktig indikator för kvaliteten på nätverkstjänster som är densamma i UWSN. Optimering av undervattenssensorns nättäckning har stor betydelse för en rationell fördelning av nätverksutrymmesresurser, bättre miljöuppfattning och informationsinhämtning och förbättrad nätlivsduglighet. Terrestrial trådlös sensor nätverk har studerats i stor utsträckning. År [14], Bai et al. föreslå och utforma en serie uppkopplade täckningsmodeller i tredimensionella trådlösa sensornätverk med låg konnektivitet och full täckning. I [15], Alam och Haas studie trunkated oktahedron utplaceringsstrategi för att övervaka nätverkstäckning situation. Det finns dock lite forskning på tredimensionella undervattenssensornätverk. I [16], Alam och Haas pekar på att ett undervattenssensornätverk kan ha betydande höjd vilket gör det till ett tredimensionellt nätverk till skillnad från ett marknät. Det finns många viktiga problem med sensornätverksdesign där nätverkets fysiska dimension spelar en viktig roll. Ett sådant problem är att bestämma hur man ska distribuera minsta antal sensornoder så att alla punkter inuti nätverket är inom avkänningsområdet för minst en sensor och alla sensornoder kan kommunicera med varandra, eventuellt över en multihop väg. Lösningen på detta problem beror på förhållandet mellan kommunikationsområdet och avkänningsintervallet för varje sensor. Genom att placera en nod i mitten av varje virtuell cell som skapas genom trunkerad oktahedronbaserad tesselering, löser man detta problem när detta förhållande är större än 1.7889. Men för mindre värden av detta förhållande,
Nätverkstäckningens kvalitet studeras med avseende på antalet sensornoder som används i undervattens WSNs REF.
Redundancy Model and Boundary Effects Based Coverage-Enhancing Algorithm for 3D Underwater Sensor Networks
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Distributed Sensor Networks', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}