På grund av de mycket större luminans- och kontrastegenskaperna hos bilder med högt dynamiskt intervall (HDR) kan välkända objektiva kvalitetsmått, som ofta används för att bedöma innehåll med lågt dynamiskt intervall (LDR), inte tillämpas direkt på HDR-bilder för att förutsäga deras perceptuella trohet. För att övervinna denna begränsning har avancerade trohetsmått, såsom HDR-VDP, föreslagits för att exakt förutsäga visuellt signifikanta skillnader. Men deras komplicerade kalibrering kan göra dem svåra att använda i praktiken. En enklare metod består i att beräkna aritmetiska eller strukturella trolighetsmått, såsom PSNR och SSIM, på perceptuellt kodade luminansvärden, men prestandan för kvalitetsprognoser i detta fall har inte studerats tydligt. I detta dokument strävar vi efter att ge en bättre förståelse av gränserna och möjligheterna för detta tillvägagångssätt genom en subjektiv studie. Vi jämför prestandan för HDR-VDP med prestandan för PSNR och SSIM beräknat på perceptuellt kodade luminansvärden, när man överväger komprimerade HDR-bilder. Våra resultat visar att dessa enklare mätvärden effektivt kan användas för att bedöma bildtrohet för applikationer som HDR bildkomprimering.
I studien av REF jämfördes prestandan för tre objektiva mätvärden, dvs. HDR-VDP, PSNR och SSIM, när HDR-bilder komprimerades med JPEG XT.
Performance evaluation of objective quality metrics for HDR image compression
{'venue': 'Optics & Photonics - Optical Engineering + Applications', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Engineering']}