Abstract-Databaser i bakgrunden av e-handelsapplikationer är sårbara för SQL injektionsattack som anses vara en av de farligaste webbattacker. I detta dokument föreslår vi en ram baserad på missbruk och anomali detektionsteknik för att upptäcka SQL-injektionsattack. Den huvudsakliga idén med detta ramverk är att skapa en profil för legitima databas beteende extraheras från tillämpningen av föreningsregler på XML-fil som innehåller frågor som skickas från ansökan till databasen. Som ett andra steg i detektionsprocessen, kommer strukturen för den fråga under observation att jämföras med de legitima frågor som lagras i XML-filen vilket minimerar falska positiva alarm.
Salama m.fl. I Ref föreslogs en ram baserad på teknik för missbruk och anomalidetektering för att upptäcka SQL-injektionsattack.
Web Anomaly Misuse Intrusion Detection Framework for SQL Injection Detection
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Advanced Computer Science and Applications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}