Parvis viktig etablering är en grundläggande säkerhetstjänst för sensornätverk. Men att etablera parvis nycklar i sensornätverk är ett utmanande problem, särskilt på grund av resursbegränsningar på sensornoder och hotet om nod kompromisser. I den här artikeln föreslås att man använder både kunskap om predeployment och postdeployment för att förbättra den pairwise viktiga predistributionen i statiska sensornätverk. Genom att utnyttja kunskaperna om förhandsdistributionen utvecklar denna artikel först två viktiga predistributionssystem, ett system med närmaste parvisa nycklar och ett närmaste polynomsystem. Analysen visar att dessa system kan uppnå bättre resultat om den förväntade lokaliseringsinformationen finns tillgänglig och att ju mindre installationsfelet är, desto bättre prestanda kan de uppnå. Artikeln undersöker sedan hur man kan använda kunskap om postdeployment för att förbättra pairwise nyckelpredistribution i statiska sensornätverk. Tanken är att ladda en alltför stor mängd fördistribuerade nycklar på sensornoder, prioritera dessa nycklar baserat på sensorernas faktiska platser upptäckte efter utplacering, och kassera lågprioriterade nycklar för att förhindra nodkompromissattacker. Detta tillvägagångssätt används sedan för att förbättra det slumpmässiga deltilldelningssystem som nyligen föreslogs för att visa att det är praktiskt och effektivt. Analysen visar att kunskaperna efter utplaceringen också i hög grad kan förbättra prestandan och säkerheten för viktig predistribution.
Placeringsom är medveten om det närmaste parvisa nyckelsystemet (CPKS) baserat på det slumpmässiga parvisa nyckelsystemet och det närmaste polynomiska predistributionssystemet (CPPS) baserat på det polynombaserade poolbaserade systemet REF förbättrar avsevärt prestandan för nätverksanslutning och motståndskraft mot nodfångst när installationsfelet mellan den faktiska platsen och den förväntade platsen för sensornoder är mindre.
Improving key predistribution with deployment knowledge in static sensor networks
{'venue': 'TOSN', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}