Problemet med att hitta en interpolerande bild mellan två givna bilder i en bildsekvens beaktas. Problemet formuleras som ett optimalt kontrollproblem som styrs av en transportekvation, dvs. vi strävar efter att hitta ett flöde fält som transporterar den första bilden så nära den andra bilden som möjligt. Detta tillvägagångssätt har likheter med Horn och Schunck-metoden för optisk flödesberäkning, men i själva verket är modellen helt annorlunda. Bilderna är modellerade i utrymmet för funktioner med begränsad variation och en analys av lösningar av transportekvationer i detta utrymme ingår. Dessutom är det bevisat att det finns optimala kontroller och att nödvändiga villkor är uppfyllda. Slutligen ges två algoritmer och numeriska resultat jämförs med befintliga metoder. Den nya metoden är konkurrenskraftig med toppmoderna metoder och överträffar till och med flera befintliga metoder.
Modellen i Ref motsvarar (1.2).
Image Sequence Interpolation Using Optimal Control
{'venue': 'Journal of Mathematical Imaging and Vision', 'journal': 'Journal of Mathematical Imaging and Vision', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}