ABSTRACT Via processing the computing intensive apps (appar) at the network edge, blir mobile edge computing (MEC) en lovande teknik för att förbättra användarutrustningens (UES) förmåga. De flesta befintliga verk fokuserar vanligtvis på om man ska avlasta eller var man ska avlasta apparna under förutsättning att tillräckliga resurser ägs av nätverkskanten. Kravet på heterogenitet hos UE och begränsningen av resurserna har dock vanligtvis inte beaktats. Eftersom de begränsade resurserna kan begränsa antalet tillgängliga UE, hur MEC tjänsteleverantörer (SP:er) väljer UE:er att tjäna samtidigt säkerställa UE:s kvalitet på tjänsten (QoS) är en nyckelfråga. I detta sammanhang studerar vi i detta dokument det matchande problemet mellan MEC SP och UE i ett multi-MEC-scenario och ett multi-UE-scenario. I detta scenario är MEC SP utrustade med begränsade trådlösa och beräkningsresurser. Auktionsteorin används för att modellera matchningsförhållandet mellan MEC SP och UE som varuhandel. Med denna handel, UEs kan få MEC-tjänst från SPs, när de framgångsrikt köpa kombinationsresurser (inklusive beräkning och trådlösa resurser) från SPs. För att slutföra auktionsprocessen föreslås en flersidig, sekventiell kombinatorisk auktionsmekanism. Auktionens egenskaper bevisas och olika simuleringsresultat görs för att visa att det föreslagna tillvägagångssättet har bättre systemprestanda jämfört med de befintliga algoritmerna. INDEX TERMS Mobile edge computing, beräkning offloading, MEC SP och UE matchning, kombinerad auktion, kräver heterogenitet.
Zhang m.fl. REF utnyttjade auktionsteorin för att modellera matchningsförhållandet mellan MEC-server och MTs för att avlasta uppgifter till den optimala MEC-servern.
Combinational Auction-Based Service Provider Selection in Mobile Edge Computing Networks
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}