Vi beskriver en metod för att integrera syntaktisk information i statistiska maskinöversättningssystem. Det första steget i metoden är att tolka källkodssträngen som översätts. Det andra steget är att tillämpa en serie omvandlingar på parseträdet, och på ett effektivt sätt omordna ytsträngen på källspråkssidan av översättningssystemet. Målet med detta steg är att återställa en underliggande ordordning som är närmare målet språkordordningen än den ursprungliga strängen. Omordningsmetoden tillämpas som ett förbearbetningssteg i både utbildnings- och avkodningsfaserna i ett frasbaserat statistiskt MT-system. Vi beskriver experiment på översättning från tyska till engelska, visar en förbättring från 25,2% Bleu score för ett baslinjesystem till 26,8% Bleu score för systemet med omordning, en statistiskt signifikant förbättring.
Vårt tillvägagångssätt är relaterat till arbetet i REF.
Clause Restructuring For Statistical Machine Translation
{'venue': 'Annual Meeting Of The Association For Computational Linguistics', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}