ABSTRACT På grund av den snabba utvecklingen av online-återförsäljare finns det en stor efterfrågan på expresstjänster för paket, vilket orsakar trafikstockningar, resursförbrukning och miljöföroreningar (t.ex. koldioxidutsläpp). Det finns dock fortfarande en stor mängd underutnyttjad kapacitet i kollektivtrafiksystemen under lågtrafiktimmar. I detta dokument undersöker vi samma dag paketdistribution med hjälp av crowdsourced kollektivtrafiksystem (CPTS). Särskilt, med tanke på ett antal paket och tidtabellen för tillgängliga CPTS-resor, optimerar vi systemen för att leverera paketen med hjälp av den underutnyttjade kapaciteten för CPTS-resor, utan att påverka kvaliteten på passagerarupplevelsen. För att uppskatta mängden underutnyttjad kapacitet för varje resa över två närliggande stationer föreslår vi en modell för passagerartransitering baserad på historiska data. För att tilldela den underutnyttjade kapaciteten för varje resa till paketleveranserna, utvecklar vi metoden minimal begränsning leverans (MLD), som endast använder den minsta mängden underutnyttjad kapacitet för hela resan för att leverera paket. Den tillgängliga kapaciteten utnyttjas dock inte fullt ut av MLD vid de flesta stationer. Därför föreslår vi vidare metoden för adaptiv begränsningsleverans (ALD), som laddar så många paket som möjligt, tills volymen laddade paket når den tillgängliga kapaciteten i teorin. De experimentella resultaten och den teoretiska analysen visar att både MLD och ALD skulle kunna distribuera paket effektivt. Dessutom, med tanke på en uppsättning paket, förbrukar schemaläggningen av ALD bara cirka 67 % tid jämfört med schemaläggningen av MLD, med en lite högre risk för att påverka passagerare. INDEX TERMS Paketdistributioner, crowdsourced, kollektivtrafiksystem, kvaliteten på passagerarnas erfarenhet.
Cheng m.fl. REF undersöker användningen av crowdsourced kollektivtrafiksystem i paketdistribution och föreslår en adaptiv begränsning leverans (ALD) metod.
Planning City-Wide Package Distribution Schemes Using Crowdsourced Public Transportation Systems
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}