Abstract.--Identifiering av organismnamn i biologiska texter är avgörande för förvaltningen av arkivresurser för att underlätta jämförande biologisk undersökning. Eftersom organismnomenklaturen överensstämmer nära med föreskrivna regler, kan automatiserade tekniker vara användbara för att identifiera organismnamn från befintliga dokument, och kan också stödja slutförandet av omfattande index av taxonomiska namn; sådana omfattande förteckningar är ännu inte tillgängliga. Med hjälp av en kombination av kontextuella regler och ett språklexikon har vi utvecklat en uppsättning enkla beräkningstekniker för att extrahera taxonomiska namn från biologisk text. Vår föreslagna metod utför konsekvent med mer än 96% Precision och 94% Recall, och med en mycket högre hastighet än manuell extraktion teknik. En implementation av den beskrivna metoden är tillgänglig som ett webbaserat verktyg skrivet i PHP. Dessutom finns PHP-källkoden tillgänglig från SourceForge: http://sourceforge.net/projects/taxongrab, och projektets webbplats är http://research.amnh.org/informatics/taxlit/apps/.
TaxonGrab REF ) är ett NER-verktyg som kan identifiera organismens vetenskapliga namn från befintliga dokument.
Taxongrab: Extracting Taxonomic Names from Text
{'venue': None, 'journal': 'Biodiversity Informatics', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}