I detta papper, vi härleda den maximala en posteriori (MAP) symbol detektor för en multipel-ingång multiple-output system i närvaro av Wiener fas buller på grund av bullriga lokala oscillatorer, och kvasi-statisk blekning kanaler. Precis som i system med enkelantenn är beräkningen av den optimala mottagaren ett analytiskt svåråtkomligt problem och går inte att genomföra i praktiken. I detta perspektiv föreslår vi tre suboptimala, lågkomplexa algoritmer för att i stort sett implementera MAP-symboldetektorn, som innefattar gemensam fas bulleruppskattning och datadetektering. Vår första algoritm erhålls med hjälp av summan-produkt-algoritm, där vi använder den multivariata Tikhonov kanoniska distributionsmetoden. I vår nästa algoritm härleder vi en ungefärlig MAP-symboldetektor baserad på det smidigare detekteringsramverket, där detektorn är korrekt utformad genom att integrera fasbullerstatistiken från det smidigare. Den tredje algoritmen är härledd utifrån det variationella Bayesianska ramverket. Genom simuleringar utvärderar vi de föreslagna algoritmernas prestanda för både okodade och kodade dataöverföringar och observerar att de föreslagna teknikerna avsevärt överträffar de andra viktiga algoritmerna från tidigare arbeten, som beaktas häri. Kalman jämnare (EKS), maximal en posteriori (MAP) detektion, MIMO, fas buller, summa-produkt algoritm (SPA), variations Bayesian (VB) ram. Tillverkning utgående från material enligt vilket HS-nummer som helst, utom material enligt samma HS-nummer som produkten
I synnerhet har gemensamma algoritmer för att upptäcka data och estimering av fasbuller föreslagits i Ref.
Algorithms for Joint Phase Estimation and Decoding for MIMO Systems in the Presence of Phase Noise and Quasi-Static Fading Channels
{'venue': 'IEEE Transactions on Signal Processing', 'journal': 'IEEE Transactions on Signal Processing', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}