ABSTRACT Trådlösa sensornätverk (WSN) har i stor utsträckning tillämpats i olika industriella tillämpningar, vilket innebär att samla in en massiv mängd heterogen sensoriska data. De flesta datainsamlingsstrategierna för WSN kan dock inte undvika problem med hotspot i det lokala eller hela utplaceringsområdet. Hotspot-problemet påverkar nätverksanslutningen och minskar nätverkets livslängd. Därför föreslår vi en träd-kluster-baserad data-samlande algoritm (TCBDGA) för WSNs med en mobil diskho. En ny viktbaserad trädbyggnadsmetod införs. De konstruerade trädens rotnoder definieras som mötesplatser (RP). Dessutom, några speciella noder som kallas subrendezvous punkter (SRP) väljs efter deras trafik belastning och humle till rot noder. RPs och SRPs ses som stopppunkter i den mobila diskbänken för datainsamling, och kan omväljas efter en viss period. Simuleringen och jämförelsen med andra algoritmer visar att vår TCBDGA avsevärt kan balansera hela nätets belastning, minska energiförbrukningen, lindra hotspot-problemet och förlänga nätverkets livslängd. INDEX TERMS Datainsamlingssystem, kluster, mobilsänka, trådlösa sensornätverk.
I REF föreslog författarna en datainsamlingsalgoritm med hjälp av mobilsänka baserad på trädkluster.
A Tree-Cluster-Based Data-Gathering Algorithm for Industrial WSNs With a Mobile Sink
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}