Abstract-End-användarintegritet vid mätningar av smarta mätare är en välkänd utmaning i det smarta nätet. De lösningar som hittills erbjudits har kopplats till specifika tekniker som batterier eller antaganden om dataanvändning. Befintliga lösningar har inte heller kvantifierat den förlust av nytta (nytta) som följer av ett sådant tillvägagångssätt för att bevara privatlivet. Med hjälp av verktyg från informationsteorin presenteras ett nytt ramverk som abstraherar både integriteten och användbarhetskraven för smarta mätare data. Detta leder till en ny integritet-utility kompromissproblem med minimala antaganden som går att dra nytta av. Särskilt för en stationär Gaussian Markov modell av elbelastningen, det visas att den optimala nytto-och-privacy bevarande lösning kräver filtrering av frekvenskomponenter som har låg effekt, och detta tillvägagångssätt verkar omfatta de flesta av de föreslagna integritetsstrategier.
Vi kan hitta en liknande modell för integritet och användbarhet i samband med smarta mätare i REF.
Smart Meter Privacy: A Utility-Privacy Framework
{'venue': '2011 IEEE International Conference on Smart Grid Communications (SmartGridComm)', 'journal': '2011 IEEE International Conference on Smart Grid Communications (SmartGridComm)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}