Vi rapporterar en empirisk undersökning om typövervakad domänanpassning för gemensam kinesisk ordsegmentering och POS-märkning, med användning av domänspecifika tagglexikon och endast omärkta måldomändata för att förbättra måldomänaccuracies, med tanke på en uppsättning kommenterade källdomän meningar. Tidigare arbete med POS-märkning av andra språk visade att typ-övervakning kan vara ett konkurrenskraftigt alternativ till tokensupervision, medan halvövervakade tekniker som etikettutbredning är viktiga för effektiviteten av typesupervision. Vi rapporterar liknande resultat med hjälp av en ny metod för gemensam kinesisk segmentering och POS-märkning, under en kors-domäninställning. Med hjälp av omärkta meningar och en lexikon på 3000 ord får vi 33% felminskning i mål-domänmärkning. Dessutom kan kombinerad typ- och token-övervakning leda till förbättrad kostnadseffektivitet.
REF-studie typövervakad domänanpassning för kinesisk segmentering.
Type-Supervised Domain Adaptation for Joint Segmentation and POS-Tagging
{'venue': 'EACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}