Abstrakt. I detta dokument föreslår vi att batch-versionen av självorganiserande karta (SOM) anpassas till bakgrundsinformation i klusteruppgiften. Det handlar om begränsad klusterbildning med SOM i ett deterministiskt paradigm. I detta sammanhang anpassar vi den lämpliga topologiska klungan till parvisa fallnivåbegränsningar med studiet av deras informativitet och koherensegenskaper för att mäta deras användbarhet för den halvövervakade inlärningsprocessen. Dessa åtgärder kommer att ge vägledning vid valet av de mest användbara begränsningarna för den föreslagna algoritmen. Experiment kommer att ges över flera databaser för att validera vårt tillvägagångssätt i jämförelse med andra begränsade kluster.
Allab och Benabdeslem anpassade topologiska kluster till parvisa begränsningar med hjälp av en självorganiserande karta på ett deterministiskt sätt REF.
Constraint selection for semi-supervised topological clustering
{'venue': None, 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}