Abstract-An Underwater Sensor Network (UWSN) har många unika funktioner som gör att det skiljer sig från marknätet. Detta inkluderar lägre bandbredd, längre spridningsfördröjning, dynamisk topologi, hög felfrekvens och energibegränsning. För att övervinna begränsningarna i en sådan miljö, opportunistiska routing har nyligen fått stor uppmärksamhet på grund av sin förmåga att förbättra prestanda UWSNs i termer av paketleverans förhållande och energibesparing. Med hjälp av opportunistiska data routing, undervattenssensorer kan tillsammans dirigera ett paket mot destinationen som är en mer lämplig strategi för glesa och förlustiga kanaler. I detta dokument föreslår vi ett nytt routingprotokoll, som kallas Opportunistic Void Unvivalance Routing (OVAR), för att ta itu med problemet med tomrum och hög felfrekvens utan att förlita sig på något positioneringssystem. OVAR kan effektivt kringgå alla typer av ogiltiga områden med lägsta möjliga kostnad (inklusive energi och fördröjning) samtidigt prioritera gruppen av kandidat noder med högsta paket avancemang. Med tanke på tätheten hos grannar (sparse eller tät), varje vidarebefordran nod kan hålla en avvägning mellan paket avancemang och energiförbrukning genom att justera antalet noder i sin spedition uppsättning. OVAR kan också välja vidarebefordran i vilken riktning som helst från avsändaren utan att inkludera någon dold nod. Resultaten av vår omfattande simuleringsstudie visar att OVAR överträffar andra protokoll när det gäller paketleveranskvot, energiförbrukning och genomsnittlig end-to-end fördröjning.
Den opportunistiska tomrum undvika routing (OVAR) protokollet vidarebefordrar paket från en källa till en destination med hjälp av opportunistiska routing REF.
An Opportunistic Void Avoidance Routing Protocol for Underwater Sensor Networks
{'venue': '2016 IEEE 30th International Conference on Advanced Information Networking and Applications (AINA)', 'journal': '2016 IEEE 30th International Conference on Advanced Information Networking and Applications (AINA)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}