Abstrakt. De flesta befintliga bild denoiserande metoder antar de korrumperade buller att vara additiv vit Gaussian buller (AWGN). Men det realistiska ljudet i verkliga bullriga bilder är mycket mer komplext än AWGN, och är svårt att modelleras av enkla analytiska distributioner. Som ett resultat, många state-of-the-art denoising metoder i litteraturen blir mycket mindre effektiv när tillämpas på verkliga bullriga bilder fångas av CCD eller CMOS-kameror. I detta dokument utvecklar vi ett trilateralt vägt sparse-system (TWSC) för robust bilddenoisering i verkligheten. Speciellt introducerar vi tre viktmatriser i data och legalisering termer i den glesa kodning ram för att karakterisera statistiken över realistiska buller och bild tidigare. TWSC kan omformuleras som ett linjärt jämställdhetsbetonat problem och kan lösas genom multiplikatormetoden med alternerande riktning. Förekomsten och unikheten av lösningen och konvergensen av den föreslagna algoritmen analyseras. Omfattande experiment visar att det föreslagna TWSC-systemet överträffar toppmoderna denomineringsmetoder för att avlägsna realistiskt buller.
TWSC REF utvecklar ett tresidigt vägt kodningssystem för glesa kodningssystem för verkliga bilder.
A Trilateral Weighted Sparse Coding Scheme for Real-World Image Denoising
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}