Abstract-I detta dokument föreslår vi en ny ram för att visualisera hyperspektral bilder. Vi presenterar tre mål för en sådan visualisering: 1) bevarande av spektralavstånd; 2) discriminabilitet av pixlar med olika spektral signaturer; 3) och interaktiv visualisering för analys. Den införda metoden beaktar alla tre målen samtidigt och producerar högre kvalitet än befintliga metoder. Det tekniska bidraget från vår kartläggning är att härleda en förenklad konvex optimering från ett komplext icke-linjärt optimeringsproblem. Under interaktiv visualisering kan vi kartlägga den spektra signaturen av pixlar till röda, gröna och blå färger med hjälp av en kombination av huvudkomponentanalys och linjär programmering. I resultaten presenterar vi en kvantitativ analys för att visa de gynnsamma egenskaperna hos vår algoritm.
En visualiseringsteknik baserad på konvex optimering för bevarande av spektralavstånd föreslås i REF.
Interactive Hyperspectral Image Visualization Using Convex Optimization
{'venue': 'IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing', 'journal': 'IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}