Sammanfattning Patienter som genomgår övre gastrointestinal kirurgi har en hög förekomst av postoperativa komplikationer, ofta kräver inträde till intensivvården flera dagar efter operation. En datauppsättning bestående av observationella vitala teckendata från 171 postoperativa patienter som deltog i en klinisk prövning i två faser vid Oxford Cancer Centre, användes för att undersöka utvecklingen av patienternas vitala teckenförändringar under sin vistelse på postoperativ avdelning med hjälp av både univariata och multivariata analyser. En modell av normalitetsbaserade vitalteckensdata från patienter som hade en "normal" återhämtning konstruerades med hjälp av en estimat av kärnans densitet, och testades med ''onormala' data från patienter som försämrades tillräckligt för att återföras till intensivvårdsenheten. Fördelningen av vitala tecken från "normala" patienter befanns variera över tid från tillträde till postoperativ avdelning till deras utskrivning hem, men inga betydande förändringar i deras distributioner observerades från halvvägs genom sin vistelse på avdelningen till tiden för utskrivning. Modellen för normalitet identifierade patientens försämring när den testades med osynliga ''onormala' data, vilket tyder på att sådana tekniker kan användas för att ge tidig varning om negativa fysiologiska händelser.
I en studie baserad på observationella vitala teckendata, byggdes modeller av normalitet för en specifik postoperativ patientpopulation baserad på tre olika mätvärden beräknade från vitaltecknen fördelningar REF.
Modelling physiological deterioration in post-operative patient vital-sign data
{'venue': 'Medical & Biological Engineering & Computing', 'journal': 'Medical & Biological Engineering & Computing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}