Ultratillförlitlig och låg latent kommunikation (URLLC) förväntas stödjas utan att resursanvändningseffektiviteten äventyras. I detta dokument studerar vi hur man maximerar energieffektiviteten (EE) för URLLC under den stränga kvaliteten på tjänsten (QoS) krav på end-to-end (E2E) fördröjning och total paketförlust, där E2E-fördröjningen inkluderar köande fördröjning och överföringsfördröjning, och den totala paketförlusten består av köande fördröjningsintrång, överföringsfel med ändliga blocklängd kanalkoder, och proaktiva paket faller i djup blekning. Sända kraft, bandbredd och antal aktiva antenner är gemensamt optimerade för att maximera systemet EE under QoS begränsningar. Eftersom den uppnåeliga hastigheten med ändliga blocklängd kanalkoder inte är gemensamt konkava i radioresurser, är det svårt att optimera resursallokering. Genom att analysera egenskaperna hos optimeringsproblemet erhålls den globala optimala lösningen. Simuleringar och numeriska resultat validerar analysen och visar att den föreslagna politiken kan förbättra EE betydligt jämfört med befintlig politik.
Den end-to-end fördröjningen, bestående av köförsening, ramöverföring och backhaul latency har beaktats i REF, där författarna anser att gemensam optimering av sändningseffekt, bandbredd och antal aktiva antenner för ett givet antal aktiva användare för att maximera energieffektiviteten under Quality-ofService (QoS) begränsningar i ett massivt MIMO-nätverk.
Energy-Efficient Resource Allocation for Ultra-Reliable and Low-Latency Communications
{'venue': 'GLOBECOM 2017 - 2017 IEEE Global Communications Conference', 'journal': 'GLOBECOM 2017 - 2017 IEEE Global Communications Conference', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}