Verbfel är några av de vanligaste misstagen som gjorts av icke-infödda författare av engelska men några av de minst studerade. Anledningen är att hanteringen av verbfel kräver ett nytt paradigm; i huvudsak all forskning som görs för att korrigera grammatiska fel förutsätter en sluten uppsättning triggers - t.ex., korrigera användningen av prepositioner eller artiklar - men identifiera misstag i verb kräver att identifiera potentiellt tvetydiga triggers först, och sedan bestämma vilken typ av misstag som gjorts och korrigera det. Dessutom, när verbet identifieras, modellera verb fel är utmanande eftersom verb uppfyller många grammatiska funktioner, vilket resulterar i en mängd olika misstag. Följaktligen antog det lilla tidigare arbetet med verbfel att feltypen är känd i förväg. Vi föreslår ett språkligt motiverat tillvägagångssätt till verb felkorrigering som använder sig av begreppet verb finitness för att identifiera triggers och typer av misstag, innan du använder en statistisk maskininlärning metod för att korrigera dessa misstag. Vi visar att den språkligt informerade modellen avsevärt förbättrar noggrannheten i verbkorrigeringen.
Ett språkligt motiverat tillvägagångssätt föreslogs också för att korrigera verbfel REF.
Correcting Grammatical Verb Errors
{'venue': 'EACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}