Sammanfattning av denna webbsida: Fog computing syftar till att stödja tillämpningar som kräver låg latens och hög skalbarhet genom att använda resurser på kantnivå. I allmänhet omfattar dimdata flera autonoma mobila eller statiska enheter som delar sina tomgångsresurser för att köra olika tjänster. Leverantörerna av dessa enheter måste också kompenseras på grundval av deras användning av dem. Vid eventuella dimbaserade resursallokeringsproblem måste både kostnader och prestanda beaktas för att skapa en effektiv resursallokeringsplan. Att uppskatta kostnaden för att använda dimenheter före resurstilldelningen bidrar till att minimera kostnaden och maximera systemets prestanda. I dimdatadomänen har nyligen gjorda forskningsprojekt föreslagit olika resursalgoritmer utan att ta hänsyn till kompensationen till resursleverantörer och kostnadsberäkningen av dimresurserna. Dessutom är de befintliga kostnadsmodellerna i liknande paradigm som i molnet inte lämpliga för dimmiljöer, eftersom skalningen av olika autonoma resurser med heterogenitet och variation av erbjudanden är mycket mer komplicerad. För att fylla denna lucka föreslås i denna studie först en modell för kompensationskostnader på mikronivå och sedan en ny metod för resursfördelning baserad på kostnadsmodellen, som gynnar både leverantörer och användare. Experimentella resultat visar att den föreslagna algoritmen säkerställer bättre resursallokering och sänker kostnaderna för applikationsbehandling jämfört med den befintliga algoritmen med bäst passform.
Bagula m.fl. I Ref föreslogs en modell för kostnadsberäkning på mikronivå.
A Micro-Level Compensation-Based Cost Model for Resource Allocation in a Fog Environment
{'venue': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'journal': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'mag_field_of_study': ['Medicine', 'Engineering', 'Computer Science']}