Många resultat har erhållits när man studerar vetenskapliga uppsatser citerar databaser i ett nätverksperspektiv. Artiklar kan rankas enligt deras nuvarande in-grad och deras framtida popularitet eller citering räknas även förutsägas. De dynamiska egenskaperna hos sådana nätverk och observationen av tidsutvecklingen av deras noder började på senare tid. Detta arbete antar ett evolutionärt perspektiv och föreslår en originalalgoritm för konstruktion av släktträd av vetenskapliga uppsatser på grundval av deras citeringsräkningsutveckling i tid. Ett pappers lämplighet uppgår nu till dess in-gradiga växande trend och ett "döende" papper kommer plötsligt att se denna trend minska i tiden. Den kommer att föda och övertas av några av dess mest utbredda "avkomma". Praktiskt taget kan detta användas för att spåra de på varandra följande publicerade milstolparna inom ett forskningsområde.
Waumans och Bersini REF antar ett evolutionärt perspektiv, bygga grafen i form av ett släktträd.
Genealogical Trees of Scientific Papers
{'venue': 'PloS one', 'journal': 'PloS one', 'mag_field_of_study': ['Biology', 'Medicine']}