Modeller för att förutsäga bedömningar av kvaliteten på Spoken Dialog Systems har använts som övergripande utvärderingsmått eller som optimeringsfunktioner i adaptiva system. Vi beskriver ett nytt förhållningssätt till sådana modeller med hjälp av Hidden Markov Models (HMMs). Användarens åsikt betraktas som en kontinuerlig process som utvecklas över tiden. Vi presenterar datainsamlingsmetoden och de resultat som uppnåtts med HMM-modellen.
REF presenterade ett tillvägagångssätt med hjälp av dolda Markov-modeller (HMM) för att modellera SDS som en process som utvecklas över tiden.
Modeling User Satisfaction with Hidden Markov Models
{'venue': 'Proceedings of the SIGDIAL 2009 Conference', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}