Sammanfattning av denna webbsida: Att spåra landytans dynamik över moln benägna områden med komplex bergig terräng är en viktig utmaning för Earth Science-samhället. En sådan region är Kivusjön i Centralafrika. Vi utvecklade en processkedja för att systematiskt övervaka den spatiotemporala markanvändningen/marktäckningsdynamiken i denna region under åren 1988, 2001 och 2011 med hjälp av Landsat-data, kompletterat med kompletterande data. Topografisk kompensation utfördes på Landsat-reflektioner för att undvika de starka effekterna av belysningsvinkeln och bildkomposition användes för att kompensera för frekvent molntäcke och därmed ofullständig årlig datatillgänglighet i arkivet. En systematisk övervakad klassificering tillämpades på de sammansatta Landsat-bilderna för att få fram tematiska kartor över marktäcket med en total noggrannhet på 90 % och högre. Senare förändringsanalys mellan dessa år fann omfattande omvandlingar av den naturliga miljön som ett resultat av mänskliga relaterade aktiviteter. Bruttoförlusten av skogstäcket för perioden 1988–2001 och 2001–2011 var 216,4 respektive 130,5 tusen hektar, vilket innebär betydande avskogning under inbördeskriget och en relativt stabil och lägre avskogningsgrad senare, eventuellt på grund av insatser för bevarande och återbeskogning i regionen. De övriga förändringarna av marktäcket i regionen var aggressivt självhushållsjordbruk och stadsexpansion som undanträngde naturlig vegetation och åkermark. Trots begränsad tillgång till data fyller denna studie luckan i välbehövlig detaljerad och uppdaterad information om markskyddsbyte för denna biologiskt viktiga region i Centralafrika. Dessa multitemporala datauppsättningar kommer att vara en värdefull baslinje för markanvändningsförvaltare i regionen Remote Sens. 2015 var 7 6684 intresserade av att utveckla ekologiskt hållbara markförvaltningsstrategier och mäta effekterna av insatser för att bevara den biologiska mångfalden.
Dessutom genomförde REF en landtäcke spårning studie i moln benägen Lake Kivu regionen genom att kombinera Landsat bilder och kompletterande data.
Tracking Land Use/Land Cover Dynamics in Cloud Prone Areas Using Moderate Resolution Satellite Data: A Case Study in Central Africa
{'venue': 'Remote Sensing', 'journal': 'Remote Sensing', 'mag_field_of_study': ['Geology', 'Computer Science']}