Ett huvudantagande för att extrahera nyckelfraser är att ett begrepp är viktigare om det nämns oftare i ett dokument. Speciellt i språk som tyska som bildar stora substantiv föreningar, frekvensräkningar kan vara vilseledande eftersom begrepp "dolda" i föreningar inte räknas. Vi hypothesize att använda decompounding innan man räknar termen frekvenser kan leda till bättre nyckelfras extraktion. Vi identifierade två effekter av nedbrytning: (i) ökade frekvensräkningar och (ii) fler nyckelfraskandidater. Vi skapade två tyska utvärderingsdata för att testa vår hypotes och analyserade effekten av ytterligare nedbrytning för nyckelfrasextraktion.
REF split tyska föreningar för att förbättra individuella term frekvenser, vilket leder till en förbättrad nyckelfras extraktion.
Counting What Counts: Decompounding for Keyphrase Extraction
{'venue': 'ACL 2015', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}