ABSTRACT Elektrokardiogram (EKG) signaler från mobila sensorer förväntas öka tillgången till autentisering i den framväxande sektorn för bärbara enheter. Mobila sensorer ger dock en relativt lägre signalkvalitet än konventionella medicintekniska produkter. I detta dokument föreslås ett praktiskt autentiseringsförfarande för EKG-signaler som samlas in via mobila enchipssensorer. Vi designade ett cascading bandpass filter för bulleravstängning och föreslår åtta fiktiva funktioner. För klassificeringsbaserad autentisering använder vi den radiella basfunktionen kärnbaserad stödvektormaskin som visar den bästa prestandan bland nio klassiatorer genom experimentella jämförelser. Trots bullriga EKG-signaler i mobila sensorer uppnådde vi 4,61 % av samma felfrekvens (EER) på ett enda hjärtslag, och 1,87 % av EER på 15 s testtid på 175 ämnen, vilket är ett rimligt resultat och stöder användbarheten av billiga EKG för biometrisk autentisering.
Choi m.fl. föreslog den biometriska autentiseringsmetoden med den förvärvade bullriga EKG från mobila sensorer REF.
Biometric Authentication Using Noisy Electrocardiograms Acquired by Mobile Sensors
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}