Detta dokument förklarar hur delvis observerbara Markovbeslutsprocesser (POMDP) kan ge en principiell matematisk ram för modellering av den inneboende osäkerheten i talade dialogsystem. Den sammanfattar kortfattat den grundläggande matematiken och förklarar varför exakt optimering är svåråtkomlig. Därefter beskrivs i detalj en form av approximation som kallas den dolda informationsstatsmodellen och som kan användas för att bygga praktiska system. En prototyp HIS-system för turistinformationsdomänen utvärderas och jämförs med ett grundläggande MDP-system med hjälp av både användarsimuleringar och en användarprövning. Resultaten ger ett starkt stöd till den centrala uppfattningen att det POMDP-baserade ramverket både är en lätthanterlig och kraftfull strategi för att bygga mer robusta talade dialogsystem.
På samma sätt närmar sig delvis observerbara Markov-beslutsprocessen modell ett slags implicit kontextuell information i deras trossystem REF.
The Hidden Information Statemodel : A practical framework for POMDP-based spoken dialogue management
{'venue': 'ICIAR (2)', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}