Sammanfattning av denna webbsida: Högspänningsledningar kan lätt kartläggas med hjälp av laserskanningsdata, eftersom vegetation nära högspänningsledningar normalt tas bort och även eftersom kraftledningarna ligger högre från marken i motsats till regionala nät och lägre spänningsnät. Tvärtom ligger kraftledningar med lägre spänning mitt i täta skogar, och det är svårt att klassificera kraftledningar i en sådan miljö. I detta dokument föreslås en automatiserad metod för detektering av kraftledningar för skogsmiljöer. Vår metod har utvecklats utifrån statistisk analys och 2D-bildbaserad processteknik. Under processen för statistisk analys tillämpas en uppsättning kriterier (t.ex. höjdkriterier, densitetskriterier och histogramtrösklar) för val av kandidater för kraftledningar. Efter att ha omvandlat kandidaterna till en binär bild används bildbaserad processteknik. Obligatoriska geometriska egenskaper betraktas som kriterier för detektering av kraftledningar. Denna metod utfördes i sex uppsättningar luftburna laserskanningsdata (ALS) från olika skogsmiljöer. Jämfört med referensdata var 93,26 % av kraftledningarna korrekt klassificerade. För- och nackdelarna med metoderna analyserades och diskuterades.
REF utformade den automatiska utvinningsmodellen för kraftledningarna med fokus på statistisk analys baserad på en uppsättning kriterier (t.ex. höjd, densitet) och 2D-bildbaserad processteknik som anses vara geometriska egenskaper.
Fully-Automated Power Line Extraction from Airborne Laser Scanning Point Clouds in Forest Areas
{'venue': 'Remote Sensing', 'journal': 'Remote Sensing', 'mag_field_of_study': ['Geology', 'Computer Science']}