Abstract-I detta dokument föreslår vi två mätvärden, d.v.s. den optimala reparationstiden och motståndskraftsminskningen värde, för att mäta kritiskiteten hos komponenterna i ett nätverkssystem från perspektivet av deras bidrag till systemets motståndskraft. I synnerhet kvantifieras de två mätvärdena: 1) prioriteringen med vilken en felkomponent ska repareras och installeras på nytt i nätverket och 2) den potentiella förlusten i den optimala systemresiliensen på grund av en tidsfördröjning i återvinningen av en felande komponent. Med tanke på den stokastiska karaktären hos störande händelser på infrastrukturnät, föreslås en Monte Carlo-baserad metod för att generera sannolikhetsfördelningar av de två mätvärdena för alla komponenterna i nätverket; sedan används en stokastisk rankningsmetod baserad på Copelands parvisa aggregation för att rangordna komponenters betydelse. Numeriska resultat erhålls för IEEE 30-bus testnätverk och en jämförelse görs med tre klassiska centralitetsmått.
Referensreferensreferensreferensen har studerat den kritiska infrastrukturens motståndskraft genom att fokusera på två mätvärden, optimal reparationstid och motståndskraftsreduktionsvärde, för att mäta hur kritiska olika komponenter i systemet är.
Resilience-Based Component Importance Measures for Critical Infrastructure Network Systems
{'venue': 'IEEE Transactions on Reliability', 'journal': 'IEEE Transactions on Reliability', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}