Vi presenterar en metod och ett verktyg, OntoLearn, som syftar till att extrahera domän ontologier från webbplatser, och mer allmänt från dokument som delas mellan medlemmarna i virtuella organisationer. OntoLearn tar först ut en domänterminologi från tillgängliga dokument. Därefter tolkas och arrangeras komplexa domäntermer semantiskt på ett hierarkiskt sätt. Slutligen är en allmän ontologi, WordNet, trimmad och berikad med de upptäckta domänbegreppen. Den viktigaste nya aspekten av detta tillvägagångssätt är semantisk tolkning, dvs. att ett komplext begrepp förknippas med ett komplext begrepp. Detta innebär att hitta rätt WordNet koncept för varje ord i en terminologisk sträng och lämpliga konceptuella relationer som innehåller bland begreppskomponenterna. Semantisk tolkning är baserad på ett nytt ord sense disambigationalgoritm, som kallas strukturella semantiska sammankopplingar.
Navigli och Velardi REF presenterade ett verktyg som heter "OntoLearn" för att lära sig domän ontologier från webbplatser; de extraherade en domänterminologi från webbdokument och ordnade dessa termer på ett hierarkiskt sätt.
Learning Domain Ontologies from Document Warehouses and Dedicated Web Sites
{'venue': 'Computational Linguistics', 'journal': 'Computational Linguistics', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}