I sociala mediesystem online lägger användarna inte bara ut, konsumerar och återdelar innehåll, utan skapar också nya och förstör befintliga anslutningar i det underliggande sociala nätverket. Medan var och en av dessa två typer av dynamik har studerats individuellt i det förflutna, är mycket mindre känt om sambandet mellan de två. Hur interagerar användarinformationsutskick och sökandebeteende med utvecklingen av den underliggande sociala nätverksstrukturen? Här studerar vi hur nätverksstrukturen reagerar på användare som lägger ut och delar innehåll. Vi undersöker den fullständiga dynamiken i Twitters informationsnätverk, där användare postar och återdelar information samtidigt som de också skapar och förstör anslutningar. Vi finner att dynamiken i nätverksstrukturen kan kännetecknas av stadiga förändringar, som avbryts av plötsliga utbrott. Informationsspridning i form av kaskader efter omdelning skapar ofta sådana plötsliga utbrott av nya anslutningar, vilket avsevärt förändrar användarnas lokala nätverksstruktur. Dessa brister omvandlar användarnas nätverk av följare till att bli strukturellt mer sammanhållna och mer homogena när det gäller följarintressen. Vi undersöker också effekten av informationsinnehållet på nätverkets dynamik och finner bevis för att uppkomsten av nya ämnen och verkliga händelser kan leda till betydande förändringar i kantkreationer och raderingar. Slutligen utvecklar vi en modell som kvantifierar dynamiken i nätverket och förekomsten av dessa utbrott som en funktion av den information som sprids genom nätverket. Modellen kan med framgång förutsäga vilka informationsspridningshändelser som kommer att leda till sprickbildningar i nätverksdynamiken.
Myers och Leskovec fann att dynamiken i nätverksstruktur kan kännetecknas av ett stabilt mönster av förändringar intermitterade av plötsliga utbrott REF.
The Bursty Dynamics of the Twitter Information Network
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Physics', 'Mathematics']}