Abstract-This paper föreslår en algoritm för att mäta bredden på näthinnekärl i fondus fotografier med hjälp av grafbaserad algoritm för att segmentera båda kärlkanterna samtidigt. För det första är det samtidiga problemet med två gränsöverskridande segmentering modellerat som ett två-slice, 3-D ytsegmentering problem, som ytterligare omvandlas till problemet med att beräkna en minimal sluten uppsättning i en nodvägd graf. En första segmentering genereras från en fartygssannolikhet bild. Vi använder REVIEW databasen för att utvärdera diameter mätprestanda. Algoritmen är robust och uppskattar fartygets bredd med subpixelnoggrannhet. Metoden används för att undersöka förhållandet mellan den genomsnittliga kärlbredden och avståndet från optikskivan hos 600 försökspersoner. Index Termer-Graph-baserad segmentering, retinal fotografering, fartygsbredd mätning.
REF införde en metod för att segmentera de två blodkärlens kanter i fondusbild med hjälp av den grafbaserade algoritmen för att underlätta mätningen av diametern på retinala blodkärl.
Vessel Boundary Delineation on Fundus Images Using Graph-Based Approach
{'venue': 'IEEE Transactions on Medical Imaging', 'journal': 'IEEE Transactions on Medical Imaging', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}