Abstract-På grund av den ökande populariteten av webbapplikationer, och antalet webbläsare och plattformar där sådana program kan utföras, kors-browser inkompatibiliteter (XBIs) blir en allvarlig oro för organisationer som utvecklar webbaserad programvara. De flesta av de tekniker för XBI-detektion som utvecklats hittills är antingen manuella, och därmed kostsamma och felbenägna, eller partiella och oprecisa, och därmed benägna att generera både falska positiva och falska negativa. För att ta itu med dessa begränsningar av befintliga tekniker utvecklade vi X-PERT, en ny automatiserad, exakt och heltäckande metod för XBI-detektion. X-PERT kombinerar flera nya och befintliga olika tekniker och bygger på våra resultat från en omfattande studie av XBIs i verkliga webbapplikationer. Den viktigaste styrkan i vårt tillvägagångssätt är att det hanterar varje aspekt av en webbapplikation med hjälp av den differentieringsteknik som är bäst lämpad för att exakt upptäcka XBIs relaterade till den aspekten. Vår empiriska utvärdering visar att X-PERT är effektivt för att upptäcka verkliga XBIs, förbättrar den senaste tekniken, och kan ge användbart stöd till utvecklare för diagnos och (eventuellt) eliminering av XBIs.
S. R. Choudhary, M. R. Prasad och A. Orso REF finner att, på grund av den ökande populariteten av webbapplikationer, och antalet webbläsare och plattformar på vilka sådana program kan utföras, kors-browser inkompatibiliteter (XBIs) blir en allvarlig oro för organisationer som utvecklar webbaserad programvara.
X-PERT: accurate identification of cross-browser issues in web applications
{'venue': "ICSE '13", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}