I det här dokumentet introducerar vi ett nytt spel för att crowd-source naturliga språk hänvisningsuttryck. Genom att designa ett tvåspel kan vi både samla in och verifiera referensuttryck direkt i spelet. Hittills har spelet producerat en datauppsättning som innehåller 130,525 uttryck, med hänvisning till 96.654 distinkta objekt, i 19.894 fotografier av naturliga scener. Detta dataset är större och mer varierat än tidigare REG-dataset och tillåter oss att studera referensuttryck i verkliga scener. Vi tillhandahåller en djupanalys av den resulterande datauppsättningen. Baserat på våra resultat utformar vi en ny optimeringsbaserad modell för att generera referensuttryck och utföra experimentella utvärderingar på 3 testuppsättningar.
Kazemzadeh m.fl. REF utformade en energioptimeringsmodell för att generera referensuttryck i form av objektattribut.
ReferItGame: Referring to Objects in Photographs of Natural Scenes
{'venue': 'EMNLP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}