Korrigering för stavning har studerats i många årtionden, vilket kan delas in i två kategorier: (1) regelbunden rättning av stavning, (2) rättning av frågestavning. Även om de två uppgifterna har många gemensamma tekniker, har de olika problem. I detta dokument presenteras vårt arbete med CLP-2014 Bake-off. Uppgiften fokuserar på stavningskontroll av utländska kinesiska essäer. Jämfört med online sökfråga stavning kontroll uppgift, mer komplicerade tekniker kan tillämpas för bättre prestanda. Därför föreslog vi ett enhetligt ramverk för kinesiska essäer som stavar korrigering baserat på utökade HMM- och rankingbaserade modeller, tillsammans med en regelbaserad modell för ytterligare polering. Vårt system visade bättre prestanda på testdatasetet.
Xiong m.fl. REF föreslog en enhetlig ram för kinesiska essäer som stavar korrigering baserad på utvidgade HMM- och rangerbaserade modeller, tillsammans med en regelbaserad modell.
Extended HMM and Ranking Models for Chinese Spelling Correction
{'venue': 'CIPS-SIGHAN', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}