Abstract-The watershed algoritm från matematisk morfologi är kraftfull för segmentering. Det tillåter dock inte att en förhandsinformation införlivas som segmenteringsmetoder som är baserade på energiminimering. I synnerhet finns det ingen kontroll över segmenteringsresultatets smidighet. I detta dokument visar vi hur man kan representera vattendelare som ett energiminimeringsproblem med hjälp av den avståndsbaserade definitionen av vattendelare. En priori överväganden om jämnhet kan sedan införas genom att lägga till konturlängd till energifunktionen. Detta leder till en ny segmenteringsmetod som kallas vattenormar, integrera styrkor vattendelare segmentering och energibaserad segmentering. Experimentella resultat visar att när den ursprungliga vattendelare segmentering har bullriga gränser eller fel lemmar knutna till objektet av intresse, den föreslagna metoden övervinner dessa nackdelar och ger en bättre segmentering.
Nguyen m.fl. REF omformulerar segmenteringen av vattendelarna eftersom energiminimeringsproblem och gränsmjukhet tidigare ingår.
Watersnakes: Energy-Driven Watershed Segmentation
{'venue': 'IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}