Abstract-I detta dokument presenterar vi en ny metod, kallad multiview fuzzy questing, som gör det möjligt att fråga ofullständiga, otydliga och heterogent strukturerade data som lagras i en relationsdatabas. Denna metod har implementerats i MIEL-programvaran. MIEL används för att fråga Sym'Previus databas som samlar information om beteendet hos patogena bakterier i livsmedel. I denna databas är uppgifterna ofullständiga eftersom det inte finns någon information om alla tänkbara livsmedelsprodukter och alla möjliga bakterier; uppgifterna är heterogena eftersom de kommer från olika källor (vetenskaplig bibliografi, industridata osv.); uppgifterna kan vara otydliga på grund av komplexiteten i de underliggande biologiska processer som är inblandade. För att hantera heterogenitet frågar MIEL databasen genom flera vyer samtidigt. För att fråga ofullständiga data, MIEL föreslår att använda en suddig uppsättning, som uttrycker användarens frågeinställningar. Fuzzy uppsättningar kan definieras på en hierarkisk domän av värden, kallas en ontologi (värden av domänen är anslutna med hjälp av en typ av semantisk länk). MIEL föreslår också två valfria funktioner för att hjälpa användaren att fråga databasen: i) MIEL kan använda ontologin för att förstora förfrågan för att hämta de närmaste uppgifterna som motsvarar urvalskriterierna; och ii) MIEL föreslår fuzzy completing regler för att hjälpa användaren att formulera sin fråga. För att fråga otydliga data som lagras i databasen med fuzzy urvalskriterier, MIEL använder fuzzy mönster matchning.
REF use multi-view fuzzy questing, där fuzzy uppsättningar kan definieras på en hierarkisk domän av värden som kallas ontologi (värden av domänen är anslutna med hjälp av en typ av semantisk länk), för att fråga ofullständiga, oprecisa och heterogent strukturerade data som lagras i en relationsdatabas med fuzzy urvalskriterier.
Fuzzy querying of incomplete, imprecise, and heterogeneously structured data in the relational model using ontologies and rules
{'venue': 'IEEE Transactions on Fuzzy Systems', 'journal': 'IEEE Transactions on Fuzzy Systems', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}