, "Inomhus positionsspårning med hjälp av mottagna signal styrka-baserade fingeravtryck sammanhang medveten partitionering," IET Radar, Sonar och Navigation, vol. 10, (8) s. 1347-1355, 2016 Indoor positionsspårning med hjälp av mottagna signalstyrka-baserade fingeravtryck sammanhang medveten partitionering Mobile inomhus lokalisering har många användningsområden för logistik och hälsoapplikationer. Nuvarande trådlösa lokaliseringssystem upplever tillförlitlighetsproblem i inomhusmiljöer på grund av störningar och kräver också ett stort antal trådlösa åtkomstpunkter för att säkerställa positionsnoggrannhet och upplösning. Lokalisering med hjälp av egenskaper för spridning av trådlösa kanaler, t.ex. radiofrekvens (RF) som får signalstyrka, är föremål för trådlös störning. Spårmodellen Fingerprint Context Aware Partitioning (FCAP) som användes fick RF-signalstyrkasfingeravtryck, kombinerat med kontextmedveten information om användarens inomhusmiljö. Författarna visar användningen av kontextmedveten information i FCAP-modellen, minskar effekten av trådlös interferens och sänker den rumsliga densiteten hos åtkomstpunkter som krävs. Det trådlösa lokaliseringsnätet bestod av referensnoder placerade på platser i en byggnad. Referensnoder används av mobila noder för att lokalisera en användares position. Författarna testade FCAP-modellen i en typisk inomhusmiljö och jämförde prestanda och noggrannhet med andra mottagna signalstyrkasindikatormetoder för att lokalisera fingeravtryck. De fann att FCAP modellen hade förbättrad prestanda och kunde uppnå en liknande noggrannhet som andra protokoll, med färre referensnoder. Vi testade FCAP-modellen i en typisk inomhusmiljö och jämförde prestanda och noggrannhet med andra RSSI Fingerprint-metoder. Vi fann att FCAP modellen hade förbättrad prestanda kunde uppnå en liknande noggrannhet som andra protokoll, med färre referensnoder.
D'Souza m.fl. REF utökade fingeravtryckslokaliseringarna genom att använda sammanhangsmedveten information om mobila användare, och de byggde en planlösning med informationen och minskade det antal signalkällor som krävs och effekten av trådlös störning.
Indoor position tracking using received signal strength-based fingerprint context aware partitioning
{'venue': None, 'journal': 'Iet Radar Sonar and Navigation', 'mag_field_of_study': ['Mathematics']}