I denna uppsats beskriver vi vårt deltagande i TempEval-3-utmaningen. Med vår flerspråkiga temporal tagger HeidelTime, vi behandlade uppgift A, utvinning och normalisering av temporal uttryck för engelska och spanska. Genom att utnyttja HeidelTimes strikta åtskillnad mellan källkod och språkberoende delar har vi justerat HeidelTimes befintliga engelska resurser och utvecklat nya spanska resurser. För båda språken uppnådde vi de bästa resultaten bland alla deltagare för uppgift A, kombinationen av extraktion och normalisering. Både den förbättrade engelskan och de nya spanska resurserna är offentligt tillgängliga med HeidelTime.
I TempEval-3 presenterades HeidelTime REF som en flerspråkig temporal tagger för extraktion och normalisering av tidsuttryck som nämns i engelska och spanska texter.
HeidelTime: Tuning English and Developing Spanish Resources for TempEval-3
{'venue': '*SEM', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}