Abstract-Vi betraktar fjärrberäkning av en funktion av två källor där en är mottagarsidan information. Speciellt, med tanke på sidan information Y, Vi vill beräkna f (X, Y ) baserat på information som överförs av X över en ljudlös kanal. Målet är att karakterisera den minimala hastighet med vilken X måste överföra information för att möjliggöra beräkning av funktionen f. Nyligen, Orlitsky och Roche (2001) fastställde att den villkorliga grafen entropi av den karakteristiska grafen av funktionen är en lösning på detta problem. Deras achievability system skiljer inte "funktionell kodning" från det välförståeliga problemet med distribuerad källkod kodning. I detta dokument söker vi en åtskillnad mellan funktionell kodning och kodning för korrelation. Med andra ord vill vi prebehandla X (med avseende på f ), och sedan överföra förbehandlade data med hjälp av en standard Slepian-Wolf kodningsschema med Orlitsky-Roche hastighet. Vi fastställer att en minsta (villkorlig) entropi färgning av produkten av karakteristiska grafer är asymptotiskt lika med den villkorliga grafentropi. Detta kan ses som en generalisering av ett resultat av Körner (1973) som visar att minsta entropifärgning av produktgrafer är asymptotiskt lika med grafentropi. Graffärgning ger därför en modulär teknik för att uppnå kodningsvinster när mottagaren är intresserad av att avkoda någon funktion av källan.
En optimal vertex färgning av den karakteristiska grafen som erhållits från problem instansen visade sig ge en minsta storlekskod i REF.
Graph Coloring and Conditional Graph Entropy
{'venue': '2006 Fortieth Asilomar Conference on Signals, Systems and Computers', 'journal': '2006 Fortieth Asilomar Conference on Signals, Systems and Computers', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}