Med hjälp av latent semantisk analys utforskar vi hypotesen att lokalt språkligt sammanhang kan användas för att identifiera flerordsuttryck som har icke-kompositionella betydelser. Vi föreslår att vektorlikhet mellan fördelningsvektorer som är förknippade med en MWE som helhet och de som är förknippade med dess utgörande delar kan tjäna som ett bra mått på i vilken grad MWE är sammansatt. Vi presenterar experiment som visar att låg (kosina) likhet faktiskt korrelerar med icke-kompositionalitet.
REF använder sig av latent semantisk analys (LSA) för att utforska det lokala språkliga sammanhanget som kan användas för att identifiera flerordsuttryck som har icke-kompositionell betydelse.
Automatic Identification Of Non-Compositional Multi-Word Expressions Using Latent Semantic Analysis
{'venue': 'Workshop On Multiword Expressions: Identifying And Exploiting Underlying Properties', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Mathematics']}