Information om primära sändare lokalisering är avgörande för att möjliggöra flera nyckelfunktioner i kognitiva radionät, inklusive förbättrad spatio-temporell avkänning, intelligent plats-medveten routing, samt medhjälp spektrumpolitik efterlevnad. Jämfört med andra föreslagna icke-interaktiva lokaliseringsalgoritmer använder det viktade centroidlokaliseringsschemat (WCL) endast den mottagna signalstyrkans information, vilket gör det enkelt att implementera och robust för variationer i spridningsmiljön. I detta dokument presenterar vi det första teoretiska ramverket för WCL-prestandaanalys i termer av dess lokaliseringsfelfördelning parameteriserad av noddensitet, nodplacering, skuggande varians, korrelationsavstånd och inaccuracy av sensorn nodpositionering. Med hjälp av denna analys kvantifierar vi WCL:s robusthet till olika fysiska förhållanden och tillhandahåller riktlinjer för utformning, t.ex. nodplacering och avstånd, för praktisk användning av WCL. Vi föreslår också en effekteffektiv metod för att implementera WCL genom en distribuerad klusterbaserad algoritm, som uppnår jämförbar noggrannhet med sin centraliserade motsvarighet. Index Terms-Cognitiv radio, prestandaanalys, avståndsfri lokalisering.
Paper REF föreslog ramverket för WCL med hänsyn tagen nodtäthet, nodplacering, skuggande varians, korrelationsavstånd och felaktig positionering av sensornoden.
Weighted Centroid Localization Algorithm: Theoretical Analysis and Distributed Implementation
{'venue': 'IEEE Transactions on Wireless Communications', 'journal': 'IEEE Transactions on Wireless Communications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}