Effektivt karakterisera beteendet hos deformerbara objekt har bred tillämplighet men förblir utmanande. Vi presenterar en ny rotationsinvariant deformationsrepresentation och en ny rekonstruktionsalgoritm för att exakt rekonstruera positionerna och lokala rotationer samtidigt. Meshes kan mycket effektivt rekonstrueras från vår representation genom matris predecomposition, medan samtidigt hårda eller mjuka begränsningar kan flexibelt specificeras med endast positioner av handtag som behövs. Vårt tillvägagångssätt är därför särskilt lämpligt för begränsade deformationer som styrs av exempel, vilket ger betydande fördelar jämfört med de senaste metoderna. Baserat på detta föreslår vi vidare nya datadrivna metoder för mesh deformation och icke-rigid registrering av deformerbara objekt. Båda problemen formuleras konsekvent som att hitta en optimerad modell i formutrymmet som uppfyller gränsbegränsningar, antingen specificerat av användaren, eller enligt skanningen. Genom att effektivt utnyttja kunskapen i formrummet producerar vår metod realistiska deformationsresultat i realtid och producerar högkvalitativa registreringar från en mallmodell till en enda bullrig scan fångad med hjälp av en låg kvalitet djupkamera, outperforming state-of-the-art metoder.
I mer allmänna fall föreslår REF en ny datadriven deformationsrepresentation och utnyttjar givna exempel för att begränsa sannolika deformationer vid icke-rigid registrering.
Efficient and Flexible Deformation Representation for Data-Driven Surface Modeling
{'venue': 'TOGS', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}