I detta dokument presenteras ett nytt tillvägagångssätt för nedbrytning och hämtning av dokumentbilder på grundval av sammankopplade komponentanalyser och geometriska egenskaper hos de angivna regionerna. Databasen innehåller dokumentbilder med arabisk text kombinerat med engelsk text, rubriker, domslinjer, varumärke och signatur. I synnerhet, Arabisk persisk signatur extraktion undersöks med hjälp av särskilda egenskaper hos signaturen som skiljer sig ganska från engelska signaturer. En uppsättning effektiva, invarianta och kompakta funktioner extraheras för valideringsändamål med hjälp av vinkelradiell partitionering av signaturregionen. Experimentella resultat visar den föreslagna metodens robusthet.
Chalechale m.fl. I REF föreslogs ett tillvägagångssätt för signaturbaserad dokumentsökning med hjälp av ansluten komponentanalys och en geometrisk egenskapsbaserad funktion.
Signature-based document retrieval
{'venue': 'Proceedings of the 3rd IEEE International Symposium on Signal Processing and Information Technology (IEEE Cat. No.03EX795)', 'journal': 'Proceedings of the 3rd IEEE International Symposium on Signal Processing and Information Technology (IEEE Cat. No.03EX795)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}