Originalcitat: Corti, Kevin och Gillespie, Alex (2016) Samkonstruerande intersubjektivitet med artificiella samtalsagenter: människor är mer benägna att påbörja reparationer av missförstånd med agenter representerade som människa. Den här artikeln undersöker om människor oftare försöker reparera missförstånd när de talar med ett konstgjort samtalsämne om det representeras som helt mänskligt. Interaktanter i dyadiska samtal med en agent (chattboten Cleverbot) talade antingen till ett textskärmsgränssnitt (agentens svar visades på en skärm) eller ett människakroppsgränssnitt (agentens svar vokaliserades av en människas talskugga via ekoborgsmetoden) och informerades antingen före interlokering om att deras samtalspartners svar skulle vara agentgenererade. Resultaten visar att det är mindre sannolikt att en interagerande person initierar reparationer när en agent-interlocutor kommunicerar via ett textskärmsgränssnitt samt när de uttryckligen känner till sin samtalspartners ord som ska skapas. Det vill säga, människor visar den mest "intersubjektiva ansträngning" för att etablera en gemensam grund när de engagerar en agent under samma sociala psykologiska förhållanden som ansikte mot ansikte mänsklig interaktion (dvs. när de båda stöter på en annan mänsklig kropp och antar att de talar till en autonomt kommunicerande person). I denna artikels metodik presenteras ett nytt sätt att mäta intersubjektivitet och intersubjektiva insatser i människa-agent-interaktion.
Det senaste arbetet har visat att människor oftare försöker reparera missförstånd när de talar med ett konstgjort samtalsämne om det representeras som ett gränssnitt mellan människokroppen (agentens svar som uttrycks av en mänsklig talskugga), jämfört med när agentens svar visades som en textskärm REF.
Co-constructing intersubjectivity with artificial conversational agents: People are more likely to initiate repairs of misunderstandings with agents represented as human
{'venue': 'Comput. Hum. Behav.', 'journal': 'Comput. Hum. Behav.', 'mag_field_of_study': ['Psychology', 'Computer Science']}