Syfte -Att utveckla en metod för att öka företagets resursplaneringssystem (ERP) med den diskreta händelsesimuleringens inneboende förmåga att hantera osäkerheterna. Design/metodologi/approach – ERP-systemet innehåller och använder fortfarande materialkravsplaneringslogiken (MRP) som sin centrala planeringsfunktion. Som ett resultat av detta ärver ERP-systemet ett antal brister i samband med MRP-systemet, bland annat orealistiskt fastställande av ledtid. Den utvecklade metoden använder dubbelriktad återkoppling mellan det icke-stokastiska ERP-systemet och den diskreta händelsesimuleringsmodellen tills en uppsättning konvergerade ledtider har fastställts. Fynden -Ett exempel på att bestämma realistiska produktions ledtidsdata i ERP-systemet presenteras för att illustrera hur ett sådant äktenskap kan uppnås. Forskningens begränsningar/implikationer -Forskningen visar att ERP-systemets begränsade planeringsfunktion kan kompletteras med externa system såsom diskreta händelsesimuleringsmodeller. De specifika steg som utvecklats för denna forskning kan användas för andra förbättringar i olika men jämförbara situationer. Praktiska konsekvenser -De organisationer som har använt den diskreta händelsesimuleringen i sina planerings- och beslutsprocesser kan integrera sina simuleringsmodeller och ERP-systemet efter de steg som presenteras i detta dokument. Idéerna i detta dokument kan användas för att leta efter automatisk datainsamling för att uppdatera eller bygga simuleringsmodellerna. Originalitet / värde - ERP genomförande är en betydande investering för alla företag. När genomförandet av ERP har slutförts framgångsrikt, företagen måste leta efter sätt att maximalt avkastning på sina investeringar. Forskningsresultaten kan användas för att förbättra de implementerade ERP-systemen eller för att fullt ut utnyttja kapaciteten i ett företag.
Förbättra ERP-systemets funktionalitet med diskret händelsesimulering REF.
Enhancing ERP system's functionality with discrete event simulation
{'venue': 'Industrial Management and Data Systems', 'journal': 'Industrial Management and Data Systems', 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Computer Science']}