Abstract-Vi presenterar en metod för realtidsförutsägelse av interpunktion händelser i neural aktivitet, baserat på tid-frekvensspektrum av signalen, som gäller både för kontinuerliga processer som lokala fält potentialer (LFP) samt för spiktåg. Vi testar det på inspelningar av LFP och spikning aktivitet som förvärvats tidigare från den laterala intraparietal område (LIP) av macaque apor utför en minnes-sackade uppgift. I motsats till tidigare arbeten, där försök med kända starttider har klassificerats, upptäcker och klassificerar vår metod försök direkt från data. Det ger ett sätt att kvantitativt jämföra och kontrastera innehållet i LFP-signaler och spetståg: vi finner att detektorprestandan baserat på LFP matchar prestandan baserat på topphastigheter. Metoden bör hitta applikation i utvecklingen av neural protetik baserad på LFP-signalen. Vår strategi använder en ny funktion vektor, som vi kallar 2 cepstrum.
Bokil m.fl. REF tränade två macaque-apor att utföra en minnessakkad uppgift och samlade LFP och spikar från det laterala intraparietala området.
A Method for Detection and Classification of Events in Neural Activity
{'venue': 'IEEE Transactions on Biomedical Engineering', 'journal': 'IEEE Transactions on Biomedical Engineering', 'mag_field_of_study': ['Medicine', 'Computer Science']}