I detta arbete ökar vi den uppenbara upplösningen av videor när de ses på en hög-refresh-hastighet display genom att använda sig av perceptuella egenskaper i det visuella systemet. Vi uppnår denna förbättring genom att utnyttja tittarens naturliga tendens att spåra rörliga objekt i videor som gör att skärmen pixlar projiceras vid olika sub-pixel offset på näthinnan. Vi uppskattar ögonrörelser med hjälp av optiskt flöde och använder det för att beräkna flera lågupplösningsramar för varje ingångsram. Genom att titta på dessa nya ramar med hög bildhastighet integrerar betraktarens ögon dem med tiden och sammanfogar dem till en enda upplevd ram med en tätare pixellayout. I detta arbete för vi också fram de befintliga tillvägagångssätten för resolutionsförbättring på följande sätt. Vi kombinerar aktuella visningsupplösningsförbättringar med superupplösningsmetoder för att förbättra inmatningsvideor som finns på displayupplösningen. Vi härleder en ny upplevd video modell som står för faktiska kamerasensor och visning pixel former för att uppnå optimal förbättring. Vi analyserar degeneracies som vissa rörelsehastigheter introducerar för super-upplösning och upplösning förbättring, och erbjuder algoritmiska lösningar för att hantera dessa scenarier samt andra svårigheter som uppstår när man hanterar det optiska flödet av naturliga videor. En användarstudie visar att vårt tillvägagångssätt ger en märkbar ökning av den uppenbara upplösningen för videor även när de ses på vanlig hårdvara (60Hz), och ytterligare förbättrar upplösningen när de ses på högre uppdateringshastighetsdisplayer (120Hz).
Berthouzoz m.fl. REF kombinerar skenbar visningsupplösningsförbättring med en superupplösning.
Apparent resolution enhancement for motion videos
{'venue': "SAP '12", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}