Vi presenterar fyra problem som kommer att behöva övervinnas av text co-occurrence program för att de ska kunna fånga mänskliga-liknande semantik. Dessa problem är: den inneboende deformerbarheten av semantiskt utrymme, oförmågan att upptäcka samtidiga förekomster av (esp. distala) abstrakta strukturer, deras brist på grundläggande världskunskap, som människor förvärvar genom att lära sig eller direkt erfarenhet av världen och deras antagande av ords atomiska natur. Genom att titta på ett antal mycket enkla frågor, delvis baserade på hur människor gör analogi-making, visar vi hur långt ett av de bästa av dessa program är från att kunna fånga verkliga semantik.
Dessa fynd är mer djupt analyserade i REF och fyra huvudproblem identifieras för att fånga mänskliga-liknande semantik: den inneboende deformerbarheten av semantiskt utrymme, oförmågan att upptäcka samtidiga förekomster av (speciellt distala) abstrakta strukturer, deras brist på grundläggande världskunskap, som människor förvärvar genom lärande eller direkt erfarenhet med världen och deras antagande av den atomära naturen av ord.
Four Problems with Extracting Human Semantics from Large Text Corpora
{'venue': 'Proceedings of the 24th Annual Conference of the Cognitive Science Society. NJ:LEA', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}