Många metoder för att stödja (halvautomatisk) identifiering av objekt i äldre kod tar datastrukturerna som utgångspunkt för kandidatklasser. Tyvärr tenderar äldre datastrukturer att växa över tiden, och kan innehålla många orelaterade fält vid tidpunkten för migration. Vi föreslår en metod för att identifiera objekt genom att halvautomatiskt omstrukturera de äldre datastrukturerna. Bland de frågor som berörs kan nämnas urvalet av rekordområden, identifieringen av förfaranden som faktiskt behandlar sådana områden och uppbyggnaden av sammanhängande grupper av områden och förfaranden i kandidatklasser. Vi undersöker användningen av kluster- och konceptanalys för objektidentifikation, och vi illustrerar deras effekt på ett 100.000 LOC Cobol system. Dessutom använder vi dessa resultat för att kontrastera klustering med konceptanalystekniker.
En annan metod jämför objekt identifiering förmåga kluster och FCA tekniker REF.
Identifying objects using cluster and concept analysis
{'venue': 'Proceedings of the 1999 International Conference on Software Engineering (IEEE Cat. No.99CB37002)', 'journal': 'Proceedings of the 1999 International Conference on Software Engineering (IEEE Cat. No.99CB37002)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}