ABSTRACT Flying ad hoc-nätverk (FANET) har dynamisk topologi på grund av de mobila obemannade luftfartygen (UAV). Den begränsade batteriresursen och rörligheten för UAVs orsakar instabil routing i FANET. I detta dokument försöker vi minimera denna fråga med hjälp av ett effektivt klustersystem. Vi föreslår ett bioinspirerat klustersystem för FANET (BICSF), som använder hybridmekanismen för lysmasksvärmoptimering (GSO) och krillbesättning (KH). I det föreslagna systemet används energimedveten klusterbildning och val av klusterledare på grundval av GSO-algoritmen. Dessutom föreslår vi en effektiv klusterhanteringsalgoritm med hjälp av beteendestudien av KH. Vi använder också genetiska operatörer som mutation och crossover för att optimera positionen för UAV. För vägval föreslår vi en vägdetekteringsfunktion baserad på viktad restenergi, antal grannar och avstånd mellan UAV:erna för effektiv kommunikation. BICSF:s prestanda utvärderas i termer av klusterbyggnadstid, energiförbrukning, klusterlivslängd och sannolikheten för leveransframgång med grå vargoptimering och myrkolonioptimeringsbaserade klusteralgoritmer.
För att lösa problemet med routing instabilitet som orsakas av batteri restenergi och noder rörlighet, ett föreslaget system använder energimedvetna klusterbildning och kluster huvudval baserat på glödmask svärm optimering algoritm i REF.
BICSF: Bio-Inspired Clustering Scheme for FANETs
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}