Abstract-Telecom Service Providers står inför ett överväldigande flöde av larm. Nätverksadministratörer måste bedöma vilka larm som ska lösas för att upprätthålla tjänstens kvalitet. Problemet är att det är svårt att välja de viktigaste larmen. Vilka larm har högsta prioritet? En lösning som automatiskt tilldelar larm prioriteter skulle öka effektiviteten hos nätverkshanteringscentraler. Vi har tagit fram en lösning som använder neurala nätverk för att prioritera larm. Neurala nätverket lär sig från nätverksadministratörer genom att använda manuellt tilldelade prioriteringar i problem-biljetter. Våra tester är baserade på live-data från en stor mobil tjänsteleverantör och vi visar att neurala nätverk kan lära sig att tilldela relevanta prioriteringar till 75% av larmen. Index Terms-Communication system operations and management, Neural nätverksprogram, larmsystem.
Wallin och Landén REF föreslog en lösning som använder neurala nätverk för att automatiskt tilldela larmprioriteringar.
Telecom Alarm Prioritization Using Neural Networks
{'venue': '22nd International Conference on Advanced Information Networking and Applications - Workshops (aina workshops 2008)', 'journal': '22nd International Conference on Advanced Information Networking and Applications - Workshops (aina workshops 2008)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}