Sammanfattning av denna webbsida: Varje stad är indelad i två städer, den ena av de fattiga och den andra av de rika. I denna studie testar vi om den ekonomiska stadsklyftan återspeglas i städernas digitala sfär. Eftersom, särskilt i dynamiskt växande städer, färdiga att använda omfattande datamängder om de fattiga i städerna, liksom om den digitala klyftan, inte existerar, använder vi fullmakter: vi avgränsar rumsligt de fattiga i städerna med hjälp av bosättningsegenskaper som härrör från fjärranalysdata. Den digitala klyftan är målinriktad på geolokerade Twitter-data. Baserat på ett urval av åtta städer över hela världen, testar vi rumsligt om områden i städerna fattiga är mer benägna att vara digitala kalla fläckar. Med tiden analyserar vi om temporala signaturer i fattiga stadsområden skiljer sig från formella miljöer. Vi anser att den ekonomiska klyftan påverkar det digitala deltagandet i det offentliga livet. Mindre invånare i morfologiska slumområden anses vara digitalt orienterade ("lämnas digitalt") jämfört med invånare i formella bosättningar. Men bland de få twitteranvändare i morfologiska slumområden finner vi deras temporal beteende som liknar twitteranvändare i formella bosättningar. I allmänhet avslutar vi denna diskussion, denna studie exemplifierar att kombinationen av båda heterogena datamängder gör det möjligt att utöka kapaciteten hos enskilda discipliner för forskning mot fattigdom i städerna.
Kombinationen av fjärranalys och Twitter-data ger därför insiktsfull information om fattigdom i städerna REF.
Are the Poor Digitally Left Behind? Indications of Urban Divides Based on Remote Sensing and Twitter Data
{'venue': 'ISPRS Int. J. Geo-Information', 'journal': 'ISPRS Int. J. Geo-Information', 'mag_field_of_study': ['Geography', 'Computer Science']}