Abstract-Den snabba tillväxten av sociala nätverk online har stärkt trådlösa användares sociala relationer, vilket i sin tur har resulterat i mer datatrafik på grund av nätverkseffekter inom det sociala området. Den ökade efterfrågan på trådlösa tjänster kan dock utmana den begränsade trådlösa kapaciteten. För att skapa en grundlig förståelse studerar vi mobilanvändarnas dataanvändningsbeteende genom att gemensamt överväga nätverkseffekten på grund av deras sociala relationer inom det sociala området och trängseleffekten i den fysiska trådlösa domänen. Speciellt utvecklar vi ett Stackelberg spel för socialt medveten dataanvändning: i steg I, en trådlös leverantör bestämmer först data prissättningen till alla användare för att maximera sina intäkter, och sedan i steg II, användare bestämma sin dataanvändning, för det givna priset, med förbehåll för ömsesidiga interaktioner under både sociala nätverk effekt och trängsel effekt. Vi analyserar två-stegs spelet via bakåt induktion. I synnerhet för steg II ger vi först förutsättningar för existensen och det unika i en användarefterfrågan jämvikt (UDE). Sedan föreslår vi algoritmer för att hitta UDE och för användare att nå UDE på ett distribuerat sätt. Vi undersöker vidare hur olika systemparametrar påverkar UDE. Därefter, för steg I, utvecklar vi en optimal prissättningsalgoritm för att maximera den trådlösa leverantörens intäkter. Vi numeriskt utvärderar prestandan hos våra föreslagna algoritmer med hjälp av verkliga data, och därmed dra användbara tekniska insikter för driften av trådlösa leverantörer: 1) när sociala nätverk effekt dominerar överbelastning effekt, marginalvinsten av den totala användningen ökar med de sociala banden och antalet användare, eller minskar med överbelastningskoefficienten; däremot, när överbelastning effekt dominerar sociala nätverk effekt, marginalvinsten minskar (eller ökar, respektive) med dessa parametrar och 2) när sociala nätverk effekt är stark, ett lägre pris bör sättas för att öka de totala intäkterna; i
Såvitt vi vet var det bara i det arbete som REF föreslog systemen för dataprissättning som man gemensamt tog hänsyn till näteffekter och trängseleffekter.
When Social Network Effect Meets Congestion Effect in Wireless Networks: Data Usage Equilibrium and Optimal Pricing
{'venue': 'IEEE Journal on Selected Areas in Communications', 'journal': 'IEEE Journal on Selected Areas in Communications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}