Partikelsystem är fysiska system av enkla beräkningspartiklar som kan binda till angränsande partiklar och använda dessa bindningar för att flytta från en plats till en annan (icke-bebodd) plats. Dessa partikelsystem är tänkta att kunna självorganisera för att anpassa sig till en önskad form utan någon central kontroll. Självorganiserande partikelsystem har många intressanta applikationer som beläggning objekt för övervakning och reparation och bildandet av nano-skal utrustning för kirurgi och molekylär skala elektroniska strukturer. Även om det har funnits en hel del system som fungerar på detta område, särskilt i samband med modulära självkonfigurerbara robotsystem, har endast mycket lite teoretiskt arbete hittills gjorts på detta område. Vi försöker överbrygga denna lucka genom att föreslå en modell inspirerad av beteendet hos ameba som tillåter rigorös algoritmisk forskning om självorganiserande partikelsystem.
Dessutom, som observerats i REF, inom området självorganiserande partikelsystem, har endast mycket lite teoretiskt arbete gjorts.
Ameba-inspired Self-organizing Particle Systems
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}