Vi föreslår ett nytt tillvägagångssätt för att dechiffrera korta monoalfabetiska chiffer som kombinerar både tecken-nivå och ordnivå språkmodeller. Vi formulerar dechiffrering som trädsökning, och använder Monte Carlo Tree Search (MCTS) som ett snabbt alternativ till strålsökning. Våra experiment visar en betydande förbättring jämfört med den senaste tekniken på en benchmarking svit av korta chiffer. Vår strategi kan också hantera chiffer utan utrymmen och chiffer med buller, vilket gör att vi kan utforska dess tillämpningar för oövervakad translitterering och deniable kryptering.
I REF föreslås ett nytt tillvägagångssätt för att lösa mono-alfabetiska substitutionsschiffer som kombinerar tecken- och ordnivåspråkmodell.
Solving Substitution Ciphers with Combined Language Models
{'venue': 'COLING', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}