I det här dokumentet presenterar vi ett nytt tillvägagångssätt för textlinjesegmentering som fungerar direkt på gråskaliga dokumentbilder. Vår algoritm konstruerar avstånd transformera direkt på gråskalan bilder, som används för att beräkna två typer av sömmar: mediala sömmar och separera sömmar. En medial söm är en kedja av bildpunkter som korsar textområdet på en textlinje och en åtskiljande söm är en väg som passerar mellan två på varandra följande rader. Medialsömnen bestämmer en textlinje och de separerande sömmarna definierar textlinjens övre och nedre gränser. Medial och separera sömmar propagerar enligt energikartor, som definieras baserat på den konstruerade distanstransform. Vi har utfört olika experimentella resultat på olika dataset och fått uppmuntrande resultat.
Asi m.fl. REF använde sömsnidningsmetod, där två typer av sömmar, medial och separering, beräknas.
Text line segmentation for gray scale historical document images
{'venue': "HIP '11", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Computer Science']}