När du ger anvisningar till en plats, webb och mobila kartering tjänster kan alla föreslå den kortaste rutten. Målet med detta arbete är att automatiskt föreslå vägar som inte bara är korta utan också känslomässigt trevliga. För att kvantifiera i vilken utsträckning urbana platser är trevliga, använder vi data från en crowd-sourcing plattform som visar två gatuscener i London (av hundratals), och en användare röster som man ser vackrare, tyst, och lycklig. Vi betraktar röster från mer än 3.3K individer och omvandlar dem till kvantitativa mått på lokaliseringsuppfattningar. Vi arrangerar dessa platser i en graf där vi lär oss trevliga rutter. Baserat på en kvantitativ validering, finner vi att jämfört med de kortaste rutterna, de rekommenderade lägga bara några extra promenad minuter och verkligen uppfattas som vackrare, tyst, och glad. För att testa generaliteten i vår strategi, anser vi Flickr metadata för mer än 3.7M bilder i London och 1.3M i Boston, beräkna proxies för crowdsourced skönhet dimension (den som vi har samlat flest röster), och utvärdera dessa proxies med 30 deltagare i London och 54 i Boston. Dessa deltagare har inte bara betygsatt våra rekommendationer utan också noggrant motiverat sina val och gett insikter för framtida arbete.
Quercia m.fl. REF syftade till att automatiskt generera rutter som inte bara var korta, utan också känslomässigt trevliga.
The shortest path to happiness: recommending beautiful, quiet, and happy routes in the city
{'venue': "HT '14", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Physics']}