I detta dokument presenteras en transduktionsmetod från träd till träd för komprimering av meningar. Vår modell är baserad på synkron trädsubstitutions grammatik, en formalism som möjliggör lokal förvrängning av trädet topologi och kan därmed naturligt fånga strukturella missmatchningar. Vi beskriver en algoritm för avkodning i detta ramverk och visar hur modellen kan tränas discriminativt inom en stor marginalram. Experimentella resultat på straffkompression ger betydande förbättringar jämfört med en toppmodern modell.
Ett annat tillvägagångssätt användes av REF, som experimenterade en träd-till-träd transduction metod för mening kompression.
Sentence Compression as Tree Transduction
{'venue': 'Journal Of Artificial Intelligence Research, Volume 34, pages 637-674, 2009', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}