Abstract-Cyberbullying har dykt upp som ett viktigt och växande socialt problem, där människor använder online sociala nätverk och mobiltelefoner för att mobba offer med kränkande text, bilder, ljud och video på 24/7. Denna uppsats studerar negativt användarbeteende i Ask.fm sociala nätverket, en populär ny webbplats som har lett till många fall av cybermobbning, några leder till självmordsbeteende. Vi undersöker förekomsten av negativa ord i Ask.fms fråge-+svarsprofiler tillsammans med det sociala nätverket av "gillar" av frågor+svar. Vi undersöker också egenskaper hos användare med "skärande" beteende i detta sociala nätverk.
I REF har författare utnyttjat både gillar och kommentarer för att identifiera negativt beteende i Ask.fm sociala nätverket.
Towards understanding cyberbullying behavior in a semi-anonymous social network
{'venue': '2014 IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining (ASONAM 2014)', 'journal': '2014 IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining (ASONAM 2014)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Physics']}