I detta dokument studerar vi problemet med Team Member Replacement - givet ett team av människor inbäddade i ett socialt nätverk som arbetar med samma uppgift, hitta en bra kandidat som bäst ersätter en lagmedlem som blir otillgänglig för att utföra uppgiften av vissa skäl (t.ex. intressekonflikter eller resurskapacitet). Tidigare studier i lagarbete har föreslagit att en bra teammedlemsersättning bör ge synergieffekter till laget när det gäller att ha både kompetensmatchning och strukturmatchning. Befintliga tekniker omfattar dock inte båda aspekterna eller beaktar de båda aspekterna oberoende av varandra. I detta arbete föreslår vi en ny problemformulering med hjälp av konceptet grafkärnor som tar hänsyn till samspelet mellan både skicklighet och struktur matchningskrav. För att ta itu med utmaningarna föreslår vi en familj av snabba algoritmer genom att (a) utforma effektiva beskärningsstrategier och (b) utforska smidigheten mellan befintliga och nya teamstrukturer. Vi genomför omfattande experimentella utvärderingar och användarstudier på verkliga dataset för att visa effektivitet och effektivitet. Våra algoritmer (a) presterar betydligt bättre än de alternativa valen i termer av både precision och recall och (b) skala sub-linearly.
Ett aktuellt intressant arbete använder grafkärnan för att ta itu med problemet med teammedlemsersättning REF.
Replacing the Irreplaceable: Fast Algorithms for Team Member Recommendation
{'venue': "WWW '15", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}