I detta papper introducerar vi TextRank -en grafbaserad rankingmodell för textbehandling, och visar hur denna modell kan användas framgångsrikt i naturliga språkapplikationer. I synnerhet föreslår vi två innovativa oövervakade metoder för nyckelords- och meningsextraktion, och visar att de erhållna resultaten på ett gynnsamt sätt jämför med tidigare publicerade resultat på fastställda riktmärken.
REF föreslog TextRank, en ny grafbaserad rankningsmodell för grafer som extraherats ur texter.
TextRank: Bringing Order Into Texts
{'venue': 'SIGDAT Conference On Empirical Methods In Natural Language Processing', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}