Vi presenterar ett probabilistiskt tillvägagångssätt för att lära sig tolka temporalfraser som endast ges en massa uttalanden och de tider de refererar till. Medan de flesta tillvägagångssätt till uppgiften har använt reguljära uttryck och liknande linjära mönster tolkningsregler, kan Phrasal inbäddning och ändring i tid uttryck motivera vår användning av en kompositions grammatik av tid uttryck. Denna grammatik används för att konstruera en latent pars som utvärderar till den tid frasen skulle representera, som en logisk pars kan utvärdera till en konkret enhet. På så sätt kan vi använda en löst övervakad strategi för stövlar i EM-stil för att lära oss dessa latenta parser samtidigt som vi fångar både syntakisk osäkerhet och pragmatisk tvetydighet i en probabilistisk ram. Vi uppnår en noggrannhet på 72% på en anpassad TempEval-2 uppgift - jämförbar med toppmoderna system.
Angeli m.fl. I REF föreslogs en metod för att lära sig tolka tidsmässiga representationer genom att använda en kompositions grammatik för tidsmässiga uttryck.
Parsing Time: Learning to Interpret Time Expressions
{'venue': 'NAACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}