Distribuerade datorer är fortfarande otillgängliga för ett stort antal användare, trots många plattformar med öppen källkod och omfattande kommersiella erbjudanden. Medan distribuerade beräkningsramar har rört sig bortom en enkel kart-reduce modell, många användare är fortfarande kvar att kämpa med komplexa klusterhantering och konfigurationsverktyg, även för att köra enkla pinsamt parallella jobb. Vi hävdar att statslösa funktioner utgör en livskraftig plattform för dessa användare, eliminera klusterledning overhead, uppfylla löftet om elasticitet. Med hjälp av vår prototypimplementering, PyWren, visar vi dessutom att denna modell är tillräckligt generell för att genomföra ett antal distribuerade datormodeller, såsom BSP, effektivt. Extrapolering från de senaste trenderna i nätverksbandbredd och tillkomsten av disaggregerad lagring, föreslår vi att statslösa funktioner är en naturlig passform för databehandling i framtida datormiljöer.
Det har visats av REF att det är möjligt att bygga en modell som är tillräckligt allmän för att genomföra ett antal distribuerade datormodeller som Bulk synkron parallell.
Occupy the cloud: distributed computing for the 99%
{'venue': "SoCC '17", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}