Abstract-Throughput maximization är en av de viktigaste utmaningarna i kognitiva radio ad hoc-nätverk, där tillgången på lokala spektrumresurser kan förändras från tid till annan och hoppa av humle. Därför föreslås en cross-layer opportunistisk spektrumaccess och dynamisk routing algoritm för kognitiva radionät, som kallas routing och dynamisk spektrumallokation (ROSA) algoritm. Genom lokala kontrollåtgärder syftar ROSA till att maximera nätgenomströmningen genom att utföra gemensam routing, dynamisk spektrumallokering, schemaläggning och överföring av effektstyrning. Specifikt allokerar algoritmen dynamiskt spektrumresurser för att maximera kapaciteten hos länkar utan att generera skadlig störning till andra användare samtidigt som man garanterar en begränsad bit felfrekvens (Ber) för mottagaren. Dessutom syftar algoritmen till att maximera den viktade summan av differentiella eftersläpningar för att stabilisera systemet genom att prioritera länkar med högre kapacitet med en hög differential eftersläpning. Den föreslagna algoritmen är distribuerad, beräkningseffektiv och har begränsat BER-garantier. ROSA visas genom numerisk modellbaserad utvärdering och diskreta paketnivåsimuleringar för att överträffa baslinjelösningar, vilket leder till en hög genomströmning, låg fördröjning och rättvis bandbreddstilldelning. Index Terms-Ad hoc-nätverk, kognitiva radionät, tvärskiktsdesign, dynamisk spektrumallokering, routing.
I REF föreslog författarna en cross-layer opportunistisk spektrumaccess och dynamisk routing algoritm för CRNs.
Cross-Layer Routing and Dynamic Spectrum Allocation in Cognitive Radio Ad Hoc Networks
{'venue': 'IEEE Transactions on Vehicular Technology', 'journal': 'IEEE Transactions on Vehicular Technology', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}