En ny programvarubaserad metod för att upptäcka levandehet med hjälp av en ny parameterisering av fingeravtryck baserat på kvalitetsrelaterade funktioner föreslås. Systemet testas på en mycket utmanande databas med över 10 500 verkliga och falska bilder förvärvade med fem sensorer av olika teknologier och täcker ett brett spektrum av direkta attackscenarier i form av material och förfaranden som följs för att generera gummy fingrar. Den föreslagna lösningen visar sig vara robust mot datasetet med flera scenarier och uppvisar en total andel på 90 % korrekt klassificerade prover. Dessutom har den liveness detektionsmetod som presenteras den extra fördelen jämfört med tidigare studerade tekniker för att behöva bara en bild från ett finger för att avgöra om det är äkta eller falska. Denna sista egenskap ger metoden mycket värdefulla funktioner eftersom den gör den mindre påträngande, mer användarvänlig, snabbare och minskar genomförandekostnaderna.
Galbally och al. REF använder kvalitetsrelaterade egenskaper i sitt arbete med att upptäcka liv.
A high performance fingerprint liveness detection method based on quality related features
{'venue': 'FUTURE GENERATION COMPUTER SYSTEMS', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}