Problemet med att sprida information är en fråga av stort intresse på senare tid, men den traditionella påverkan maximering problemet är otillräcklig för en typisk viral marknadsförare som inte kan få tillgång till hela nätverket topologi. För att rätta detta bristfälliga antagande att marknadsföraren kan kontrollera alla godtyckliga k noder i ett nätverk, har vi utvecklat en decentraliserad version av den inflytelserika maximeringsproblem genom att påverka k grannar snarare än godtyckliga användare i hela nätverket. Vi presenterar flera rimliga grann val system och utvärdera deras prestanda med en riktig dataset samlas in från Twitter. Till skillnad från tidigare studier med hjälp av nätverk topologi ensam eller syntetiska parametrar, använder vi verklig spridningsfrekvens för varje nod som beräknas från Twitter meddelanden under 2010 Storbritannien valkampanj. Våra experimentella resultat visar att information effektivt kan spridas i sociala nätverk på nätet med hjälp av grannar med hög spridningshastighet snarare än med ett stort antal grannar.
REF drog slutsatsen att information i sociala nätverk effektivt kan spridas med hjälp av grannar med hög spridningspotential snarare än med ett stort antal grannar.
Finding influential neighbors to maximize information diffusion in twitter
{'venue': "WWW '14 Companion", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}