Vi visar att uppsättningen av alla ow-äldar i en sekvens av ramar som avbildar en stel scen finns i en lågdimensionell linjär subrymd. Baserat på denna observation, utvecklar vi en metod för samtidig uppskattning av optiska-ow över flera ramar, som använder dessa subrymd begränsningar. De multi-frame subrymd begränsningar är starka begränsningar, och ersätta vanliga heuristiska begränsningar, såsom rumslig eller temporal jämnhet. Subrymdsbegränsningarna är geometriskt meningsfulla, och kränks inte vid djup diskontinuiteter, eller när kamerans rörelse förändras abrupt. Dessutom visar vi att subrymdsbegränsningarna för ow-älvor gäller för en mängd olika bildmodeller, scenmodeller och rörelsemodeller. Det framlagda tillvägagångssättet för begränsad uppskattning av flera ramar är därför allmänt. Vår strategi kräver dock inte förkunskaper om den underliggande världen eller kameramodellen. Även linjära subrymdsbegränsningar har använts framgångsrikt i det förflutna för att återvinna 3D-information t.ex., 18, Det har antagits att 2D-korrespondenser ges. Korrespondensuppskattning är dock ett grundläggande problem i rörelseanalysen. I detta dokument använder vi subrymdsbegränsningar med flera ramar för att begränsa själva processen med 2D-korrespondensuppskattning, och inte för 3D-återhämtning.
Irani noterar att uppsättningen rimliga optiska flöde fält över flera ramar ligger på en lägre dimensionell linjär subrymd och kräver inte uttryckligen genomdriva tidsmässig eller rumslig jämnhet REF.
Multi-frame optical flow estimation using subspace constraints
{'venue': 'Proceedings of the Seventh IEEE International Conference on Computer Vision', 'journal': 'Proceedings of the Seventh IEEE International Conference on Computer Vision', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}