Att förutsäga affärsprocessernas beteende, såsom det slutliga tillståndet för en löpande process, den återstående tiden till slutförande eller nästa aktivitet i en löpande process, är en viktig aspekt av affärsverksamhetsprocessens ledning. Motiverad av forskning i naturligt språk bearbetning, beskriver denna uppsats en tillämpning av djupt lärande med återkommande neurala nätverk till problemet att förutsäga nästa händelse i en affärsprocess. Detta är både en ny metod i processförutsägelse, som till stor del har förlitat sig på explicita processmodeller, och även en ny tillämpning av djupinlärningsmetoder. Metoden utvärderas på två verkliga dataset och våra resultat överträffar toppmoderna i förutsägelseprecision. Dokumentet innehåller rekommendationer för forskare och praktiker och pekar på områden för framtida tillämpningar av djupinlärning i affärsprocesser.
Evermann m.fl. REF har under 2017 visat att återkommande neurala nätverk kan användas för att förutsäga nästa händelser i processer och förbättra toppmoderna förutsägelser.
Predicting Process Behaviour using Deep Learning
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}