Den villkorliga begränsade Boltzmann Machine (CRBM) är en nyligen föreslagen modell för tidsserier som har en rik, distribuerad dolda tillstånd och tillåter enkel, exakt slutsats. Vi presenterar en ny modell, baserad på CRBM som bevarar sina viktigaste beräkningsegenskaper och inkluderar multiplikativa trevägsinteraktioner som gör att den effektiva interaktionsvikten mellan två enheter kan moduleras av det dynamiska tillståndet hos en tredje enhet. Vi tar hänsyn till den trevägsvikt tensor som den multiplikativa modellen antyder, vilket minskar antalet parametrar från Resultatet är en effektiv, kompakt modell vars effektivitet vi demonstrerar genom att modellera människans rörelse. Precis som CRBM kan vår modell fånga olika rörelsestilar med en enda uppsättning parametrar, och de trevägsinteraktioner avsevärt förbättra modellens förmåga att blanda rörelsestilar eller att gå över smidigt bland dem.
REF föreslår att den villkorliga begränsade Boltzmann Machine (cRBM) används för att förutsäga nästa pose av kroppen under locomotion.
Factored conditional restricted Boltzmann Machines for modeling motion style
{'venue': "ICML '09", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}