Abstract-Inom process mining forskning är ett av de viktigaste områdena för studier process upptäckt, som kan definieras som utvinning av styrflöde modeller från revision spår eller informationssystem händelseloggar. Utvärderingen av upptäckta processmodeller är en viktig men svår uppgift för varje analys av processupptäckter. Med detta dokument föreslår vi en ny metod för att utvärdera upptäckta processmodeller baserade på artificiellt genererade negativa händelser. Detta tillvägagångssätt gör det möjligt att definiera en beteendemässig F-åtgärd för upptäckta processmodeller, vilket är det viktigaste bidraget i detta papper.
Dessutom omprövar vårt arbete definitionen av F-åtgärd för processutvinning som redan har övervägts av REF som föreslår en variant baserad på artificiella generativa negativa händelser.
A robust F-measure for evaluating discovered process models
{'venue': '2011 IEEE Symposium on Computational Intelligence and Data Mining (CIDM)', 'journal': '2011 IEEE Symposium on Computational Intelligence and Data Mining (CIDM)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}