Experiment som studerar beteendet hos agentbaserade metoder över olika nivåer av osäkerhet i jämförelse med traditionella optimeringsmetoder saknas i allmänhet i litteraturen. I detta dokument tillämpar vi två strukturellt distinkta lösningar, en on-line optimering och en agentbaserad metod, på ett drayage problem med tidsfönster under två typer av osäkerhet. Båda lösningarna kan reagera på dynamiska händelser. Den on-line optimering metod använder ett blandat heltal program för att få en genomförbar rutt med 30-sekunders intervall. Den andra lösningen använder agenter som deltar i auktioner för att uppfylla sina egna mål baserat på den information de uppfattar och upprätthåller lokalt. Våra resultat visar att det agentbaserade systemet kan utföra online-optimering när servicetiden är mycket osäker. Den on-line optimeringen, å andra sidan, fungerar konkurrenskraftigt med det agent-baserade systemet under förhållanden av osäkerhet om jobb ankomst. När både måttlig servicetid och osäkerhet vid ankomst av jobb kombineras, överträffar agentsystemet den on-line optimeringen; dock, i fallet med extremt hög kombinerad osäkerhet, den on-line optimering överträffar den agent-baserade metoden.
Den simuleringsram som presenteras i detta dokument är en förlängning av en tidigare on-line optimering och agent-baserad jämförelse REF.
Can agents measure up? A comparative study of an agent-based and on-line optimization approach for a drayage problem with uncertainty
{'venue': None, 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Engineering']}