Abstract-In cloud computing är sökbart krypteringssystem över outsourcade data ett hett forskningsområde. Men de flesta befintliga verk på krypterad sökning över outsourcade molndata följer modellen av "en storlek passar alla" och ignorerar personlig sökning avsikt. Dessutom stöder de flesta av dem endast exakt sökordssökning, vilket i hög grad påverkar data användbarhet och användarupplevelse. Så hur man utformar ett sökbart krypteringssystem som stöder personlig sökning och förbättrar användarens sökupplevelse förblir en mycket utmanande uppgift. I detta papper, för första gången, studerar och lösa problemet med personlig multi-keyword rankad sökning över krypterade data (PRSE) samtidigt som integritet i molndata. Med hjälp av semantisk ontologi WordNet bygger vi en användarintressemodell för enskilda användare genom att analysera användarens sökhistorik och anta en poängsättningsmekanism för att uttrycka användarens intresse på ett smart sätt. För att ta itu med begränsningarna i modellen med "en storlek passar alla" och nyckelord exakt sökning, föreslår vi två PRSE system för olika sökning intentioner. Omfattande experiment på verkliga dataset validerar vår analys och visar att vår föreslagna lösning är mycket effektiv och effektiv.
Fu m.fl. REF byggde en användarintressemodell för enskilda användare genom att analysera användarnas sökhistorik för att göra det möjligt för användaren att hämta relevanta dokument från molnservern baserat på sitt eget intresse.
Enabling Personalized Search over Encrypted Outsourced Data with Efficiency Improvement
{'venue': 'IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems', 'journal': 'IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}