Bakgrund: Kvantifiering av flödesvolym i de stora bröstkärlen används vid bedömningen av flera hjärt-kärlsjukdomar. Kliniskt är det ofta baserat på halvautomatisk segmentering av ett kärl under hela hjärtcykeln i 2D cine faskontrast Kardiovaskulär Magnetisk Resonance (CMR) bilder. Tredimensionell (3D), tidsupplöst faskontrast CMR med trevägshastighetskodning (4D-flöde CMR) gör det möjligt att bedöma nettoflödesvolymer och flödesmönster retroaktivt på var som helst i en tidsupplöst 3D-volym. Analys av dessa datamängder kan dock vara krävande. Syftet med denna studie är att utveckla och utvärdera en helautomatisk metod för segmentering och analys av 4D-flödesdata från de stora bröstkärlen. Metoder: Den föreslagna metoden använder atlas-baserad segmentering för att segmentera de stora bröstkärlen i systol, och registrering mellan olika tidsramar av hjärtcykeln för att segmentera dessa kärl över tiden. Dessutom beräknas nettoflödesvolymerna automatiskt på ränteplatser. Metoden tillämpades på 4D-flödesdata från CMR från 11 friska frivilliga och 10 patienter med hjärtsvikt. Utvärdering av metoden utfördes visuellt och genom jämförelse av nettoflödesvolymer i den stigande aorta som erhållits automatiskt (med den föreslagna metoden) och semiautomatiskt. Ytterligare utvärdering gjordes genom jämförelse av nettoflödesvolymer som erhållits automatiskt på olika platser i aorta, lungartär och caval vener. Resultat: Visuell utvärdering av de genererade segmenteringarna resulterade i goda resultat för alla större fartyg i alla utom en datauppsättning. Jämförelsen mellan automatiskt och halvautomatiskt erhållna nettoflödesvolymer i stigande aorta resulterade i mycket hög korrelation (r 2 = 0,926). Dessutom gav jämförelsen av de nettoflödesvolymer som erhållits automatiskt på andra kärlplatser också höga korrelationer där det förväntades: pulmonell stam jämfört med proximal stigande aorta (r 2 = 0,955), lungstam jämfört med lunggrenar (r 2 = 0,808) och lungstam jämfört med kavala vener (r 2 = 0,906). Slutsatser: Den föreslagna metoden möjliggör automatisk analys av CMR-data för 4D-flöde, inklusive segmentering av fartyg, bedömning av flödesvolymer på intressanta platser och visualisering av 4D-flöde. Detta utgör ett viktigt steg mot att underlätta den kliniska nyttan av 4D-flöde CMR.
Bustamante m.fl. REF föreslog atlasbaserad segmentering av bröstaorta i MR-bilder som erhållits från olika tidsramar i hjärtcykeln.
Atlas-based analysis of 4D flow CMR: Automated vessel segmentation and flow quantification
{'venue': 'Journal of Cardiovascular Magnetic Resonance', 'journal': 'Journal of Cardiovascular Magnetic Resonance', 'mag_field_of_study': ['Medicine']}