Kooperativ kommunikation har visat sig vara effektiv när det gäller att bekämpa de många försvagningseffekterna i trådlösa nät och förbättra nätprestandan när det gäller anpassningsförmåga, tillförlitlighet, dataflöde och nätlivslängd. I detta dokument undersöker vi användningen av samarbetskommunikation för tjänstekvalitet (QoS) i resursbegränsade trådlösa sensornätverk, och föreslår MRL-CC, en multi-agent förstärkning lärande baserad multi-hop mesh Cooperative Communication mekanism. I MRL-CC konstrueras en flerhopskooperativ struktur för dataspridning på ett tillförlitligt sätt. Den kooperativa mekanism som definierar samarbetspartneruppdrag, och kodning och överföringssystem, genomförs med hjälp av en multi-agent förstärkning inlärningsalgoritm. Vi jämför nätverksprestandan för MRL-CC med MMCC, ett multi-hop Mesh-strukturbaserat Cooperative Communication-system, och undersöker påverkan av nätverkstrafikbelastning, störningar och sensornodens rörlighet på nätverksprestandan. Simuleringsresultat visar att MRL-CC fungerar bra när det gäller ett antal QoS-mått, och passar bra i storskaliga nätverk och mycket dynamiska miljöer. X. Liang m.fl.
En multi-agent förstärkning Learning-baserad multi-hop mesh Cooperative Communication Mechanism för trådlösa sensornätverk (MRL-CC) REF, är ett protokoll med en multi-hop mesh kooperativ struktur.
MRL-CC: a novel cooperative communication protocol for QoS provisioning in wireless sensor networks
{'venue': 'IJSNet', 'journal': 'IJSNet', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}