K-täckningskonfigurationen som garanterar täckning av varje plats med minst K-sensorer är mycket populär och används i stor utsträckning för att övervaka diversifierade applikationer i trådlösa sensornätverk. Lång nätverkslivslängd och hög detektionskvalitet är det väsentliga i sådana K-täckta algoritmer. De befintliga algoritmerna för viloschemaläggning orsakar dock antingen höga kostnader eller kan inte effektivt bevara detektionskvaliteten. I detta dokument föreslås algoritmerna Pre-Scheduling-based K-coverage Group Scheduling (PSKGS) och Self-Organized K-coverage Scheduling (SKS) för att lösa problemen i de befintliga algoritmerna för viloschemaläggning. Simuleringsresultat visar att vår förplanerade KGS-strategi förbättrar detektionens kvalitet och nätverkets livslängd, medan den självorganiserade SKS-algoritmen minimerar beräknings- och kommunikationskostnaden för noderna och därmed är energieffektiv. SKS överträffar dessutom PSKGS när det gäller nätverkets livslängd och detektionskvalitet eftersom det är självorganiserat.
I REF föreslår författarna prescheduling-based k-coverage grupp schemaläggning (PSKGS) och självorganiserad k-coverage schemaläggning (SKS) algoritmer för att minska kostnaden för algoritmen och säkerställa en effektiv övervakning av nodkvalitet.
Pre-Scheduled and Self Organized Sleep-Scheduling Algorithms for Efficient K-Coverage in Wireless Sensor Networks
{'venue': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'journal': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'mag_field_of_study': ['Medicine', 'Engineering', 'Computer Science']}