Abstrakt. I detta dokument föreslås en ny Ant Colony Optimisation algoritm för det hierarkiska problemet med att förutsäga proteinfunktioner med hjälp av Gene Ontology (GO). GO-strukturen utgör ett utmanande fall av hierarkisk klassificering, eftersom dess termer är organiserade på ett direkt acykliskt diagramsätt där en term kan ha mer än en förälder i kontrast till endast en förälder i trädstrukturer. Den föreslagna metoden upptäcker en ordnad lista över klassificeringsregler som kan förutsäga alla GO termer oberoende av deras nivå. Vi har jämfört den föreslagna metoden med en baslinjemetod, som består av utbildningsklassificeringar för varje GO termer individuellt, i fem olika jonkanalsdata och de resultat som erhållits är lovande.
I REF utveckla en ny Ant Colony Optimization algoritm, som heter hAnt-Miner, för den hierarkiska klassificeringen problemet med att förutsäga proteinfunktioner med hjälp av GO.
A Hierarchical Classification Ant Colony Algorithm for Predicting Gene Ontology Terms
{'venue': 'EvoBIO', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Materials Science']}