Abstract-En viktig fråga om att stödja flera användare video streaming över trådlösa nätverk är hur man optimerar den systematiska schemaläggningen genom att intelligent utnyttja tillgängliga nätverksresurser samtidigt som man uppfyller varje videos Quality of Service (QoS) krav. I detta arbete studerar vi problemet med videoströmning över flera kanaler multi-radio multi-hop trådlösa nätverk, och utveckla fullt distribuerade schemaläggningsprogram med målen att minimera video distorsion och uppnå viss rättvisa. Först konstruerar vi en allmän distorsionsmodell enligt nätverkets överföringsmekanism, samt videofilmens egenskaper för hastighetssnedvridning. Därefter formulerar vi schemaläggningen som ett konvext optimeringsproblem, och föreslår en distribuerad lösning genom att gemensamt överväga kanaltilldelning, hastighetstilldelning och routing. I synnerhet gör varje ström en avvägning mellan den själviska motivationen att minimera videosnedvridning och den globala prestandan av att minimera överbelastningar i nätet. Dessutom utvidgar vi det föreslagna schemaläggningssystemet genom att ta itu med rättviseproblemet. Till skillnad från tidigare verk som riktar sig till användares bandbredd eller kräver rättvisa, föreslår vi en media-medveten distorsion-fairness strategi som är medveten om egenskaperna hos videoramar och säkerställer maxmin distorsion-fairness delning mellan flera videoströmmar. Vi tillhandahåller omfattande simuleringsresultat som visar effektiviteten i våra föreslagna system.
Problemet med distribuerad schemaläggning för video streaming över flera kanaler multi-radio multi-hop trådlösa nätverk studeras i REF där författarna föreslog en media-medveten distorsion-fairness strategi som syftade till en max-min distorsionfairness delning mellan de olika videoströmmarna.
Distributed scheduling scheme for video streaming over multi-channel multi-radio multi-hop wireless networks
{'venue': 'IEEE Journal on Selected Areas in Communications', 'journal': 'IEEE Journal on Selected Areas in Communications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}