Abstrakt. Öron är en ny biometrisk med stor fördel genom att de verkar behålla sin form med ökad ålder. Alla automatiska biometriska system behöver registreras för att extrahera målområdet från bakgrunden. I öronbiometri är ingångarna ofta mänskliga huvudprofilbilder. Dessutom handlar öronbiometri om effekterna av partiell ocklusion främst orsakad av hår och örhängen. Vi föreslår en öroninskrivningsalgoritm baserad på att hitta den elliptiska formen av örat med hjälp av en Hough Transformation (HT) som uppstår tolerans mot buller och ocklusion. Robustheten förbättras ytterligare genom att man inför viss förkunskap. Vi bedömer vår registrering på två ansiktsprofil dataset; samt syntetisk ocklusion.
Arbab-Zavar och Nixon REF har föreslagit en inskrivningsteknik som utnyttjar ytterörats elliptiska form.
On shape-mediated enrolment in ear biometrics
{'venue': 'ISVC', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}