Abstract-Onnamed Aerial Vehicles (UAVs) blir allt populärare och allmänt används för övervakning och rekognoscering. Det finns några färska studier om flytta objekt upptäckt, spårning och klassificering från UAV-videor. En sammanhållande studie, som också utvidgar tillämpningsområdet för sådana tidigare verk och ger resultat i realtid, saknas i litteraturen. Detta dokument syftar till att fylla denna lucka genom att presentera ett ramverk som robust kan detektera, spåra och klassificera flera rörliga objekt i realtid, med hjälp av kommersiellt tillgängliga UAV-system och en gemensam bärbar dator. Ramverket kan dessutom ge praktisk information om de upptäckta objekten, såsom deras koordinater och hastigheter. Prestandan för det föreslagna ramverket, som överträffar människans förmåga att flytta objektdetektion, rapporteras och diskuteras.
I Ref föreslog de ett tillvägagångssätt för att upptäcka, spåra och klassificera människor och fordon i realtid med hjälp av kommersiellt tillgängliga UAV-system och en gemensam bärbar dator.
Real-Time Detection, Tracking and Classification of Multiple Moving Objects in UAV Videos
{'venue': '2017 IEEE 29th International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI)', 'journal': '2017 IEEE 29th International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}