ABSTRACT Samtidig trådlös information och kraftöverföring (SWIPT) och mobile-edge computing (MEC) är lovande teknik i Internet of Things eran, vilket kan förbättra självhållbarheten och beräkningskapaciteten hos användarutrustning, respektive. I detta dokument föreslår vi ett multiple-input multipleoutput full-duplex (FD) relä-baserat SWIPT-MEC-system. Med MEC och SWIPT kan UE använda sin batterienergi för att utföra en beräkningsuppgift lokalt eller avlasta en del eller allt av den till åtkomstpunkt ansluten med en MEC-server och påfyllningsbatteri när du får beräkningsresultaten. FD-läget gör det möjligt för reläet att ta emot och överföra de avlastade bitarna samtidigt. Baserat på dessa är ett energieffektivt problem formulerat för att minimera systemets energiförbrukning över en tid block, medan latens begränsningar och energiförbrukning begränsningar garanteras. Eftersom det ursprungliga problemet är icke-konvex, använder vi en alternerande optimeringsteknik för att omvandla det ursprungliga problemet till tre subproblem. Vissa förslag och algoritmer föreslås för att lösa dessa tre underproblem. Numeriska resultat visar att det föreslagna optimeringssystemet uppnår en betydande resultatvinst genom jämförelser med tre referenssystem. INDEX TERMS Mobile-edge computing, samtidig trådlös information och kraftöverföring, full duplex, offload, alternerande optimeringsteknik.
I REF formulerades ett MIMO FD-reläbaserat SWIPT-MEC-system och ett energieffektivt problem för att minimera systemets energiförbrukning.
Joint Offloading and Computing Design in Wireless Powered Mobile-Edge Computing Systems With Full-Duplex Relaying
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}