Sammanfattning —Visualiseringstekniker är av allt större betydelse för att utforska och analysera stora mängder flerdimensionell information. En viktig klass av visualiseringstekniker som är särskilt intressant för att visualisera mycket stora flerdimensionella datamängder är klassen av pixelorienterade tekniker. Den grundläggande idén med pixelorienterade visualiseringstekniker är att representera så många dataobjekt som möjligt på skärmen samtidigt genom att kartlägga varje datavärde till en pixel på skärmen och arrangera pixlarna på ett adekvat sätt. Ett antal olika pixelorienterade visualiseringstekniker har föreslagits under de senaste åren och det har visat sig att teknikerna är användbara för visuell dataprospektering i ett antal olika applikationssammanhang. I detta dokument diskuterar vi ett antal frågor som är av stor betydelse för att utveckla pixelorienterade visualiseringstekniker. Huvudsyftet med denna artikel är att ge en formell grund för pixelorienterade visualiseringstekniker och visa att designbesluten för att utveckla dem kan ses som lösningar på väldefinierade optimeringsproblem. Detta gäller för kartläggningen av datavärden till färger, arrangemanget av pixlar inuti underfönster, formen av underfönster, och beställningen av dimension underfönster. I tidningen diskuteras också designfrågor för speciella varianter av pixelorienterade tekniker för att visualisera stora rumsliga datamängder. Optimeringsfunktionerna för de nämnda designbesluten är viktiga för effektiviteten i de resulterande visualiseringarna. Vi visar detta genom att utvärdera optimeringsfunktionerna och jämföra resultaten med de visualiseringar som erhållits i ett antal olika tillämpningar.
Keim REF diskuterar designbeslut för pixelorienterade vyer för att visualisera stora flerdimensionella datamängder, inklusive olika pixelarrangemang, såsom Mortonkurvor eller frågebaserad beställning.
Designing pixel-oriented visualization techniques: theory and applications
{'venue': 'IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}