Vi presenterar en syntaktisk och lexiskt baserad discussion segmenter (SLSeg) som är utformad för att undvika det gemensamma problemet med översegmentering text. Segmentering är det första steget i en diskurstolk, ett system som konstruerar diskursträd från elementära diskursenheter. Vi jämför SLSeg med en probabilistisk segmentör, som visar att ett konservativt tillvägagångssätt ökar precisionen på bekostnad av återkallande, samtidigt som man behåller en hög F-poäng över både formella och informella texter.
Tofiloski m.fl. presenterade en diskurs segmenter (SLSeg) som leder till högre precision REF.
A Syntactic and Lexical-Based Discourse Segmenter
{'venue': 'ACL-IJCNLP: Short Papers', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}