Den senaste tidens framsteg inom automatisk enhetskoppling och kunskapsbaskonstruktion har resulterat i företagsanteckningar för dokument- och frågesamlingar. Exempelvis annoteringar av enheter från stora allmänna kunskapsbaser, såsom Freebase och Google Knowledge Graph. Att förstå hur man kan utnyttja dessa enheters textanteckningar för att förbättra ad hoc-dokumenthämtning är ett öppet forskningsområde. Fråga expansion är en vanlig teknik för att förbättra hämtning effektivitet. De flesta tidigare frågeexpansion strategier fokuserar på text, främst genom att använda Unigram begrepp. I detta dokument föreslår vi en ny teknik, kallad EQFE (Entity Question Feature Expansion), som berikar frågan med funktioner från enheter och deras länkar till kunskapsbaser, inklusive strukturerade attribut och text. Vi experimenterar med både explicita frågeenhet annoteringar och latenta enheter. Vi utvärderar vår teknik på TREC textsamlingar automatiskt kommenteras med kunskapsbas enheter länkar, inklusive Google Freebase Annotations (FACC1) data. Vi finner att enhetsbaserad funktionsexpansion resulterar i betydande förbättringar i hämtningseffektivitet jämfört med toppmoderna textexpansionsstrategier.
Dalton et al:s senaste arbete. REF visar hur fråge representationer kan berikas med funktioner från semantiska kommentarer och deras länkar till kunskapsbaser, såsom FreeBase.
Entity query feature expansion using knowledge base links
{'venue': None, 'journal': 'Proceedings of the 37th international ACM SIGIR conference on Research & development in information retrieval', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}