Mänsklig crowd motion drivs främst av självorganiserade processer baserade på lokala interaktioner mellan fotgängare. Även om de flesta studier av publikens beteende endast beaktar interaktioner mellan isolerade individer, visar det sig att upp till 70% av människor i en grupp faktiskt rör sig i grupper, såsom vänner, par, eller familjer som går tillsammans. Dessa grupper utgör medelstora aggregerade strukturer och deras inverkan på folkmassans dynamik är fortfarande till stor del okänd. I detta arbete analyserar vi rörelsen av cirka 1500 fotgängare grupper under naturligt tillstånd, och visar att sociala interaktioner bland gruppmedlemmar genererar typiska grupp gångmönster som påverkar publikens dynamik. Vid låg densitet, gruppmedlemmar tenderar att gå sida vid sida, bildar en linje vinkelrät mot gångriktningen. Allteftersom densiteten ökar böjs dock den linjära gångformationen framåt och förvandlar den till ett V-liknande mönster. Dessa rumsliga mönster kan beskrivas väl av en modell som bygger på social kommunikation mellan gruppmedlemmar. Vi visar att det V-liknande gångmönstret underlättar sociala interaktioner inom gruppen, men minskar flödet på grund av dess "icke-aerodynamiska" form. Därför, när folkmassans densitet ökar, är grupporganisationen ett resultat av en kompromiss mellan att gå snabbare och att underlätta socialt utbyte. Dessa insikter visar att crowd dynamics inte bara bestäms av fysiska begränsningar som orsakas av andra fotgängare och miljön, men också avsevärt av kommunikativa, sociala interaktioner mellan individer.
Medan diskreta observationer av en individs idiosynkratiska beteende verkar vara bara slumpmässiga, och de flesta studier av folkmassans beteende endast betraktar interaktion mellan isolerade individer, visar resultaten som presenteras i REF att upp till 70 % av människor i en folkmassa faktiskt rör sig i grupper som vänner, par, eller familjer, och drar slutsatsen att de sociala relationerna påverkar folkmassan.
The Walking Behaviour of Pedestrian Social Groups and Its Impact on Crowd Dynamics
{'venue': 'PLoS ONE', 'journal': 'PLoS ONE', 'mag_field_of_study': ['Biology', 'Physics', 'Medicine']}