ABSTRACT Det massiva multiple-input multiple-output systemet (MIMO) har dragit till sig allt större uppmärksamhet på senare tid eftersom det förväntas öka systemets genomströmning och resultera i lägre kostnader. Tidigare studier fokuserar främst på tidsdelning duplexing (TDD) system, som är mer lämpade för praktiska implementeringar på grund av kanal ömsesidighet. Det finns dock många system för frekvensdivision duplexing (FDD) som används över hela världen. Därför är det mycket viktigt att undersöka utformningen och prestandan hos FDD:s massiva MIMO-system. För att minska omkostnaderna för kanaluppskattning i FDD-system föreslogs nyligen ett system med förkodning i två steg för att dela upp förkodningsförfarandet i förkodning mellan grupper och förkodning inom grupper. Problemet med användargruppering och schemaläggning uppstår således. I detta dokument föreslår vi först tre nya likhetsåtgärder för användargruppering baserat på viktad sannolikhet, subrymdsprojicering respektive Fubini-Study, samt två nya klustermetoder, inklusive hierarkisk och K-medoidsk klusterbildning. Vi föreslår sedan ett dynamiskt schemaläggningssystem för användare för att ytterligare förbättra systemets genomströmning när användargrupperna väl har bildats. Problemet med lastbalansering beaktas när få användare är aktiva och lösta med en effektiv algoritm. De föreslagna systemens effektivitet valideras med teoretiska analyser och simuleringar. INDEX TERMS Massiv multiple-input multiple-output (MIMO), frekvensdelning duplexing (FDD), förkodning, användargruppering, lastbalansering.
Slutligen har användargruppering och schemaläggning också studerats i duplex för frekvensdelning (FDD) massiva MIMO-system REF, men användarna placerades i pre-beamforming grupper, och endast användare i samma grupp kunde schemaläggas tillsammans.
User Grouping for Massive MIMO in FDD Systems: New Design Methods and Analysis
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}