ABSTRACT I detta dokument, radiofrekvensenergi skörd (EH) och säkerhetsfrågor i Internet of Things (IoT) sensornätverk med flera opålitliga reläer beaktas. Framför allt är kommunikationsprotokollet uppdelat i två faser. Den första fasen används för EH, där IoT-sensorn noder (SN) och reläer skördeenergi från flera kraftöverföringsstationer. Den andra fasen används för informationsöverföring i två steg: 1) den valda SN använder den skördade energin för att sända information till styrenheten och reläerna, och 2) den valda reläet vidarebefordrar information till styrenheten genom att tillämpa förstärka-och-framåt-protokollet för att förbättra kvaliteten på kommunikationen mellan SN och styrenheten. Under informationsöverföringen riskerar den personuppgiftsansvarige att förlora information eftersom reläet kan fungera som en tjuvlyssnare (nämligen ett opålitligt relä). För att förbättra sekretessen i det berörda systemet föreslår vi därför ett optimalt system, nämligen bästa-sensor-best-ofrusted-relay (BSBR) och jämför detta system med slumpmässig-sensor-random-trusted-relay och ett tröskelbaserat system. De slutna formuttrycken för sannolikheten för sekretessavbrott (SOP) och sekretessgenomströmning (ST) erhålls och verifieras genom Monte Carlo-simuleringar för att bekräfta den överlägsna prestandan i vårt tillvägagångssätt. EH tidsoptimering och algoritmer för målsekretessoptimering föreslås också. Dessutom undersöks effekterna av EH-tiden, EH-effektivitetskoefficienten, antalet SN och otillförlitliga reläer samt målsekretessen för SOP och ST. Resultaten tyder på att BSBR i allmänhet överträffar de två baslinjesystemen när det gäller SOP och ST. INDEX TERMS Energiskörd, Internet of Things sensornätverk, opålitliga reläer, fysisk lagersäkerhet.
Författarna studerade sedan sekretessen prestanda av tre relä urvalssystem baserat på SOP och genomput metrics REF.
Secrecy Performance Analysis for Fixed-Gain Energy Harvesting in an Internet of Things With Untrusted Relays
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}