Abstrakt. I detta arbete introducerar vi Deforming Autoencoders, en generativ modell för bilder som löses upp från utseendet på ett oövervakat sätt. Som i det deformerbara mallparadigmet representeras formen som en deformation mellan ett kanoniskt koordinatsystem ('template') och en observerad bild, medan utseendet är modellerat i 'kanoniska', mall, koordinater och därmed kassera variabilitet på grund av deformationer. Vi introducerar nya tekniker som gör det möjligt att använda denna metod i inställningen av autokodrar och visar att denna metod kan användas för oövervakad gruppvis bildanpassning. Vi visar experiment med uttryck morfering i människor, händer och siffror, ansiktsmanipulation, såsom form och utseende interpolation, liksom oövervakad landmärke lokalisering. En mer kraftfull form av oövervakad disentangling blir möjlig i mallkoordinater, så att vi framgångsrikt sönderdela ansiktsbilder till skuggning och albedo, och ytterligare manipulera ansiktsbilder.
REF följer det deformerbara mallparadigmet för att representera form som en deformation mellan ett kanoniskt koordinatsystem och en observerad bild.
Deforming Autoencoders: Unsupervised Disentangling of Shape and Appearance
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}