Sammanfattning Kärnpunkten används för att anpassa fingeravtrycken i systemet för autentisering av fingeravtryck snabbare än de konventionella metoderna. För att påskynda behandlingen av realtidsapplikationerna är det enklare att implementera algoritmerna för bildbehandling med inbyggda moduler som kan användas i de bärbara systemen. För att göra detta bör algoritmen kännetecknas av en enkel design för enklare och mer genomförbar på de inbyggda modulerna. Det föreslagna arbetet, i detta dokument, presenterar en mask som lokaliserar kärnpunkten helt enkelt från åsens orienteringskarta. Den introducerade algoritmen detekterar kärnpunkten i slutet av den diskontinuerliga linjen som visas i orienteringskartan som presenteras av en gråskala. En egenskap presenteras och stöds med ett matematiskt bevis för att verifiera att de enskilda regionerna ligger i slutet av denna diskontinuerliga linje. De experimentella resultaten, i de offentliga databaserna FVC2002 och FVC2004, visar att den föreslagna masken uppvisar en genomsnittlig ökning av den korrekta kärnpunktens upptäckt per fingeravtryck med 17,35 %, med en minskning av den falska upptäckten med 51,23 %, jämfört med en snabb kantkartabaserad metod. Dessutom minskas verkställighetstiden med en genomsnittlig faktor på 1,8.
Sedan, Bahgat et al. REF använde en orienteringskarta som presenterades i gråskala för att lokalisera kärnpunkten.
Fast and accurate algorithm for core point detection in fingerprint images
{'venue': None, 'journal': 'Egyptian Informatics Journal', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}