Sammanfattning Medan standardförfaranden för kausala resonemang som förfaranden att analysera kausala Bayesiska nätverk är specialbyggda för (icke-deterministiska) probabilistiska strukturer, introducerar detta dokument ett booleskt förfarande som avslöjar deterministiska kausala strukturer. I motsats till befintliga booleska metoder analyserar det förfarande som har utvecklats här framgångsrikt strukturer av godtycklig komplexitet. Det omfattar ungefär tre delar: för det första, deterministiska beroenden identifieras i data; för det andra, dessa beroenden är lämpligt minimeras för att eliminera uppsägningar; och för det tredje, en eller-i händelse av tvetydigheter-mer än en kausal struktur tilldelas de minimaliserade deterministiska beroendena.
En metod för att avslöja deterministiska kausala strukturer införs i REF.
Uncovering deterministic causal structures: a Boolean approach
{'venue': 'Synthese', 'journal': 'Synthese', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}