Abstrakt. Återhämtning av tredimensionell (3D) form och rörelse av icke-statiska scener från en monokulära videosekvens är viktigt för tillämpningar som robot navigering och mänsklig datorinteraktion. Om varje punkt i scenen slumpmässigt rör sig, är det omöjligt att återställa de icke-rigid former. I praktiken, många icke-rigida objekt, t.ex. Människans ansikte under olika uttryck, deformeras med vissa strukturer. Deras former kan betraktas som en viktad kombination av vissa formbaser. Form och rörelseåterhämtning i sådana situationer har väckt stort intresse. Recognition) utnyttjade endast ortonormalitetsbegränsningar på kamerans rotationer (rotationsbegränsningar). Detta dokument visar att användningen av endast rotationsbegränsningar leder till tvetydiga och ogiltiga lösningar. Tvivelaktigheten uppstår av det faktum att formbaserna inte är unika. En godtycklig linjär omvandling av baserna producerar en annan uppsättning godtagbara baser. För att undanröja tvetydigheten föreslår vi en rad nya begränsningar, grundbegränsningar, som på ett unikt sätt bestämmer formbaserna. Vi bevisar att, enligt den svaga-perspektiva projektionsmodellen, genomdriva både grund- och rotationsbegränsningarna leder till en sluten lösning på problemet med icke-rigid form och rörelseåterhämtning. Noggrannheten och robustheten hos vår slutna lösning utvärderas kvantitativt på syntetiska data och kvalitativt på verkliga videosekvenser.
Xiao m.fl. REF visar att användning av endast ortonormala begränsningar på kameran rotation leder till flera lösningar.
A Closed-Form Solution to Non-Rigid Shape and Motion Recovery
{'venue': 'International Journal of Computer Vision', 'journal': 'International Journal of Computer Vision', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}