Abstract-Vi utforskar en mängd olika närmaste granne baslinje metoder för bildtextning. Dessa tillvägagångssätt finner en uppsättning av närmaste grannbilder i träningssetet som en bildtext kan lånas för frågebilden. Vi väljer en bildtext för frågebilden genom att hitta den bildtext som bäst representerar "consensus" av uppsättningen kandidattexter som samlats från närmaste grannbilder. Vid mätning med automatiska utvärderingsmått på MS COCO:s underrubriksutvärderingsserver utför dessa metoder såväl som många nya metoder som genererar nya undertexter. Men mänskliga studier visar att en metod som frambringar nya bildtexter fortfarande föredras framför närmaste granne.
Till exempel, i bildtextning, en enkel baslinje för att utnyttja bildtexter av närmaste grannar i träningssetet visade sig ge imponerande BLEU poäng REF.
Exploring Nearest Neighbor Approaches for Image Captioning
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}