Abstract-Vi anser att en multi-operator småcelliga nätverk där mobilnätsoperatörer delar en gemensam pool av radioresurser. Målet är att säkerställa långsiktig rättvisa spektrumdelning utan samordning mellan små cellbasstationer. Det antas att spektral allokering av de små cellerna är ortogonal till makronätverksskiktet, och därför är endast småcellstrafiken modellerad. Vi utvecklar en decentraliserad kontrollmekanism för basstationer med Gibbs provtagningsbaserad inlärningsteknik, som fördelar en lämplig mängd spektrum för varje basstation. Fem algoritmer jämförs mot co-primär resursdelning med flera operatörer under heterogena trafikkrav och prestandan bedöms genom omfattande simuleringar på systemnivå. De viktigaste prestationsmåtten är användargenomströmning och rättvisa mellan operatörer. De numeriska resultaten visar att den föreslagna Gibbs provtagningsbaserade inlärningsalgoritm ger cirka tiofaldiga genomströmningsvinster jämfört med toppmoderna algoritmer, samtidigt som rättvisa mellan operatörer garanteras.
Luoto m.fl. Ref beaktade mobilnät där operatörerna delar en gemensam pool av radioresurser.
Enhanced Co-Primary Spectrum Sharing Method for Multi-Operator Networks
{'venue': 'IEEE Transactions on Mobile Computing', 'journal': 'IEEE Transactions on Mobile Computing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}