Abstract-Sensing förfalskning är ett viktigt säkerhetshot i samarbete spektrumanalys i kognitiva radionät. Intelligenta skadliga användare (IMUs) justera sina skadliga beteenden enligt deras mål och nätverkets försvar system. Utan långsiktig insamling av information om användarnas rykte, de befintliga systemen misslyckas med att motverka sådana skadliga beteenden. I detta dokument konstruerar vi en gemensam spektrumanalys och åtkomstram för att motverka de skadliga beteendena hos både rationella och irrationella IMU. Brist på rykte information gör det skadliga beteende motståndet försämra prestanda eftersom de ärliga användare kan missbedömas som IMUs. Baserat på den moraliska riskprioriterade modellen utformar vi en incitamentskompatibel mekanism för att ge IMU ett måttligt straff. Våra resultat visar att varken spektrumanalys eller spektrumaccess ensam kan förhindra skadliga beteenden utan någon information om användarnas rykte. Enligt de olika egenskaperna hos skadlig beteenderesistens genom spektrumavkänning och spektrumaccess, använder vi gemensam spektrumavkänning och tillgång för att optimalt förhindra IMUs avkänning förfalskning. Den föreslagna skadliga beteende resistens mekanism visas för att uppnå nästan samma prestanda som det idealiska fallet med sanningsenliga avkänning.
CR-användare med likhetsindex under en tröskel förklaras skadliga, medan i REF, en principal-agent-baserad gemensam spektrumanalys och åtkomstram föreslås för att motverka skadliga beteenden av skadliga användare i CR-nätverk.
Thwarting Intelligent Malicious Behaviors in Cooperative Spectrum Sensing
{'venue': 'IEEE Transactions on Mobile Computing', 'journal': 'IEEE Transactions on Mobile Computing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}