Att förstå hur ord ändrar sin betydelse över tiden är nyckeln till modeller för språk och kulturell evolution, men historiska data om betydelse är knappa, vilket gör teorier svåra att utveckla och testa. Ordinslag visar löfte som ett diakroniskt verktyg, men har inte noggrant utvärderats. Vi utvecklar en robust metod för att kvantifiera semantisk förändring genom att utvärdera ordinbäddningar (PPMI, SVD, word2vec) mot kända historiska förändringar. Vi använder sedan denna metod för att avslöja statistiska lagar om semantisk utveckling. Med hjälp av sex historiska korpora som spänner över fyra språk och två århundraden, föreslår vi två kvantitativa lagar av semantisk förändring: i) lagen om överensstämmelse-graden av semantisk förändring skalor med en omvänd makt-lag av ordfrekvens; ii) lagen om innovation-oberoende av frekvens, ord som är mer polysemit har högre hastigheter av semantisk förändring.
Denna åtgärd användes för att härleda två lagar av semantisk förändring: lagen om överensstämmelse: semantisk förändring skalor med en negativ effekt av ordfrekvens; och lagen om innovation: polysemösa ord har betydligt högre hastigheter av semantisk förändring REF.
Diachronic Word Embeddings Reveal Statistical Laws of Semantic Change
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}