Abstrakt. En allmän spelare är en agent som kan ta som indata en beskrivning av ett spels regler på ett formellt språk och fortsätter att spela utan någon efterföljande mänsklig input. För att göra bra ifrån sig bör en agent lära sig av erfarenheterna från tidigare spel och överföra den lärda kunskapen till nya problem. Vi introducerar en grafbaserad metod för att identifiera tidigare stötta spel och bevisa dess robusthet formellt. Vi beskriver sedan hur samma grundläggande metod kan användas för att identifiera liknande men icke-identiska spel. Vi tillämpar denna teknik för att automatisera domänmappning för värdefunktionsöverföring och påskynda förstärkningsinlärning på varianter av tidigare spelade spel. Vår strategi är fullt genomförd med empiriska resultat i det allmänna spelsystemet.
REF föreslog en grafbaserad metod för att identifiera tidigare stötta spel, och tillämpade denna teknik för att automatisera domänkartläggning för värdefunktionsöverföring och påskynda förstärkning inlärning på varianter av tidigare spelade spel.
Graph-based domain mapping for transfer learning in general games
{'venue': 'In Proceedings of The Eighteenth European Conference on Machine Learning', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}