Abstract-This paper föreslår en ny hybrid modell för att lära diskret och kontinuerlig dynamik av bilföljande beteenden. Flera lägen som representerar körmönster identifieras genom att dela upp modellen i grupper av tillstånd. Modellen kan visualiseras och tolkas för bilföljande beteendeigenkänning, trafiksimulering och människoliknande kryssningskontroll. De experimentella resultaten med hjälp av nästa generations simuleringsdata visar sin överlägsna monteringsnoggrannhet jämfört med konventionella modeller. Termer-Hybrid automaton, bil följa beteende, simulering och kontroll.
MOHA är en ny modell för att lära sig bil-följa beteenden med hjälp av en hybrid automaton nyligen föreslås i REF.
MOHA: A Multi-Mode Hybrid Automaton Model for Learning Car-Following Behaviors
{'venue': 'IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems', 'journal': 'IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems', 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Computer Science']}