Abstract-This paper presenterar en metod för att studera utbud och efterfrågan i ett taxinät i tid och rum genom att använda exemplet München. För det första inför vi den nödvändiga datainsamlingen som är kopplad till ett flottförvaltningssystem (FMS) som drivs av en lokal taxibyrå och skapar en statistiskt sund databas, som representerar rörligheten beteende på en resa nivå. För det andra har vi nyckeltal som beskriver stadens taxiegenskaper. Här beaktas både tids taxiutbudet och efterfrågan på 420 taxibilar under en period av 19 veckor. Eftersom efterfrågan på taxi varierar beroende på stadsdel, måste det undersökta området delas in i olika zoner. Vi analyserar deras specifika egenskaper och beskriver viktiga faktorer som påverkar taxiförfrågningar, såsom vardagar, helgdagar och antal intressen inom ett område. Därefter införs en modell för att förutsäga en tidsvariabel efterfrågan på enskilda distrikt. Vi klassificerar problemet och väljer en lämplig algoritm för att förutsäga spatiotemporal taxi förfrågningar. Eftersom bokningsåtgärderna skiljer sig åt över tiden är en icke-homogen Poisson-distribution lämplig för att räkna dessa händelser. I ett sista steg godkänner vi den föreslagna modellen på lokal och global nivå. Vår modell hjälper till att ge en bättre förståelse för taxiflottans verksamhet i stadsskala. Vi använder den föreslagna efterfrågeprognosen som en indataparameter för en agentbaserad simulering av flottan som representerar enskilda taxirörelser.
Benedikt Jäger m.fl. REF analyserade spatiotemporala mönster av taxi data från en lokal taxibyrå i München och härledde viktiga funktioner som beskriver taxi utbud och efterfrågan egenskaper.
Analyzing and Modeling a City’s Spatiotemporal Taxi Supply and Demand: A Case Study for Munich
{'venue': None, 'journal': 'Journal of Traffic and Logistics Engineering', 'mag_field_of_study': ['Engineering']}