Vi analyserar det sociala nätverk som uppstår från användarens kommentar aktivitet på webbplatsen Slashdot. Nätverket uppvisar gemensamma drag i traditionella sociala nätverk såsom en gigantisk komponent, liten genomsnittlig väglängd och hög klusterbildning, men skiljer sig från dem som uppvisar måttlig ömsesidighet och neutral variation i grad. Med hjälp av Kolmogorov-Smirnovs statistiska tester visar vi att examensfördelningen förklaras bättre av log-normala istället för power-law-distributioner. Vi studerar också strukturen av diskussionstrådar med hjälp av en intuitiv radial trädrepresentation. Trådar visar stark heterogenitet och självlikhet under de olika häckningsnivåerna i ett samtal. Vi använder dessa resultat för att föreslå en enkel åtgärd för att utvärdera graden av kontroverser som framkallas av en post.
Gomez och Al. REF analyserar flera sociala nätverksegenskaper hos kommunikationsaktiviteten på webbplatsen Slashdot.
Statistical analysis of the social network and discussion threads in slashdot
{'venue': 'In Proceeding of the 17th international conference on WWW', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}