System som interagerar med användaren via naturligt språk är i sin linda. När dessa system mognar och blir mer komplexa, skulle det vara önskvärt för en systemutvecklare om det fanns en automatisk metod för att skapa naturliga språk generation komponenter som kan producera kvalitet produktionen effektivt. Vi utför experiment som visar att detta mål verkar vara realistiskt. I synnerhet diskuterar vi ett naturligt språkgenerationssystem som består av SPoT, en tränad mening planerare, och FER-GUS, en stokastisk ytinsekter. Vi visar hur dessa stokastiska NLG-komponenter kan göras att arbeta tillsammans, att de kan överföras till nya domäner med uppenbar lätthet, och att sådana NLG-komponenter kan integreras i ett dialogsystem i realtid.
Systemet i REF består av en tränad meningsplanerare och en probabilistisk ytinsekter.
Towards Automatic Generation Of Natural Language Generation Systems
{'venue': 'International Conference On Computational Linguistics', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}