Abstract-Under de senaste åren har ett antal indirekta datainsamlingsmetoder lett till en mångfald av osäkra uppgifter. Sådana databaser är mycket mer komplexa på grund av de ytterligare utmaningar som den probabilistiska informationen innebär. I detta dokument tillhandahåller vi en kartläggning av osäkra datautvinnings- och hanteringstillämpningar. Vi kommer att utforska de olika modeller som används för osäker datarepresentation. När det gäller osäker datahantering kommer vi att undersöka traditionella databashanteringsmetoder som att gå med i bearbetning, frågebehandling, selektivitetsbedömning, OLAP-frågor och indexering. När det gäller osäker datautvinning kommer vi att undersöka traditionella gruvproblem som frekventa mönsterbrytningar, avvikande upptäckter, klassificeringar och klusterbildningar. Vi diskuterar olika metoder för att bearbeta och minera osäkra data i olika former. Index Terms-Mining metoder och algoritmer, databasapplikationer, databashantering, informationsteknik och system.
En undersökning om osäkra tillämpningar för datautvinning och datahantering har tillhandahållits i REF.
A Survey of Uncertain Data Algorithms and Applications
{'venue': 'IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering', 'journal': 'IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}