Korrelationskoefficienten (CC) styrktes som ett enkelt men ändå robust statistiskt verktyg i kvalitetsbedömningen av data från hyperspektral avbildning (HSI). Känsligheten hos mätvärdet karakteriserades också med avseende på artificiellt framkallade fel. CC befanns vara känslig för spektralförskjutningar och enskilda funktionsmodifieringar i hyperspektral markdata trots det höga, artificiellt framkallade signal-till-brusförhållandet (SNR) på 100:1. Studien utvärderade åtta luftburna hyperspektralbilder som varierade i förvärvsspektrometer, förvärvsdatum och bearbetningsmetod. För varje bild identifierade vi en enhetlig målregion på marken (ROI) som bestod av en enda asfalterad vägpixel från varje kolumn inom sensorns synfält (FOV). En CC beräknades mellan spektra från var och en av pixlarna i ROI och data från centrum pixel. Potentiella fel kunde konstateras genom minskningar i molntjänsterna under ett angivet tröskelvärde, vilket härleddes från resultaten av känslighetstesterna. Det spektralintervall som var förknippat med varje fel fastställdes med hjälp av en fönsterteknik där CCs räknades om efter att spektraldata tagits bort inom olika fönster. Felen var isolerade i spektralfönstret som tog bort de tidigare identifierade minskningarna i CCs. Finare fel upptäcktes genom att beräkna CCs över ROI i spektralområdet som omger olika atmosfäriska absorptionsfunktioner. Trots att man endast observerade avvikelser i datormolnen från de 3:e-6:e decimalerna, upptäcktes icke-triviala fel i bilderna. Ett fel upptäcktes inom ett enda band av kortvågsinfrarött bildspråk. Fel observerades också under hela den synliga-nära-infraröda bilden, särskilt i den blå änden. Med denna metod var det möjligt att omedelbart mäta spektralkonsistensen hos HSI-data över hela FOV. Följaktligen kunde effektiviteten hos olika bearbetningsmetoder och spektralkonsistensen hos själva avbildningsspektrometrar studeras. Sammantaget belyser forskningen nyttan av CC som en enkel, låg valutakostnad, analytiskt verktyg för lokalisering av fel i spektroskopiska bilddata.
Inamdar m.fl. REF använde Pearson produkt moment korrelationskoefficient för att identifiera fel i hyperspektral bilddata.
The Correlation Coefficient as a Simple Tool for the Localization of Errors in Spectroscopic Imaging Data
{'venue': 'Remote Sensing', 'journal': 'Remote Sensing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Geology']}