Kraftfulla datacenter är den nödvändiga stödjande infrastrukturen för mobila, allestädes närvarande och kognitiva datorer, som är de mest populära datorparadigm för att utnyttja alla typer av fysiska resurser och tillhandahålla olika tjänster. För att säkerställa hög kvalitet på tjänster, prestanda och kostnad för ett datacenter är en kritisk faktor. I detta dokument undersöker vi frågan om att öka resursutnyttjandet av datacenter för att förbättra deras prestanda och sänka kostnaden. Det är ett effektivt sätt att öka resursutnyttjandet via resursdelning. Tekniskt sett ger servervirtualisering möjlighet att dela resurser i datacenter. Men det introducerar också andra problem, det primära problemet är virtuell maskin placering (VMP), vilket är att välja en korrekt fysisk maskin (PM) att distribuera virtuella maskiner (VM) i körtid. Vi studerar problemet med virtuell maskinplacering med målet att minimera den totala energiförbrukningen genom att köra PM, vilket också är en indikation på resursutnyttjande och kostnaden för ett datacenter. På grund av de fysiska resursernas mångdimensionella dimension finns det alltid ett resursslöseri som beror på en obalanserad användning av flerdimensionella resurser. För att karakterisera de flerdimensionella resursanvändningstillstånden hos partiklar presenterar vi en flerdimensionell rymdpartitionsmodell. Baserat på denna modell föreslår vi sedan en virtuell maskinplaceringsalgoritm EAGLE, som kan balansera utnyttjandet av flerdimensionella resurser, minska antalet löpande PM, och därmed sänka energiförbrukningen. Vi utvärderar också vår föreslagna balanserade algoritm EAGLE via omfattande simuleringar och experiment på verkliga spår. Experimentella resultat visar, på lång sikt, att EAGLE kan spara så mycket som 15% mer energi än den första passande algoritmen. Tråd och rep av gummi, inte porösa och inte förstärkta, laminerade eller på annat sätt kombinerade med annat material, inte förstärkta eller på annat sätt kombinerade med annat material
X. Li och al. REF föreslog en algoritm EAGLE, som minskar antalet PM och storleken på resursfragment.
Energy efficient virtual machine placement algorithm with balanced and improved resource utilization in a data center
{'venue': 'Math. Comput. Model.', 'journal': 'Math. Comput. Model.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}