Vi introducerar slumpmässiga överlevnadsskogar, en slumpmässig skogsmetod för analys av högercensurerade överlevnadsdata. Nya regler för överlevnadsdelning för växande överlevnadsträd införs, liksom en ny saknad dataalgoritm för imputering av saknade data. En princip om bevarande av händelser för överlevnadsskogar införs och används för att definiera ensembledödlighet, ett enkelt tolkat mått på dödlighet som kan användas som ett förutbestämt resultat. Flera belysande exempel ges, inklusive en fallstudie av de prognostiska konsekvenserna av kroppsmassan för individer med kranskärlssjukdom. Beräkningar för alla exempel genomfördes med hjälp av den fritt tillgängliga R-programvara paket, randomSurvivalForest.
Random Survival Forest (RSF) av REF är en helt icke-parametrisk kontinuerlig metod för högercensurerade överlevnadsdata.
Random survival forests
{'venue': 'Annals of Applied Statistics 2008, Vol. 2, No. 3, 841-860', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Mathematics']}