Mobile-edge computing (MEC) har nyligen utvecklats som ett lovande paradigm för att frigöra mobila enheter från allt intensivare beräkningsbelastningar, samt för att förbättra kvaliteten på beräkningsupplevelsen. I detta dokument undersöker vi avvägningen mellan två kritiska men motstridiga mål för MEC-system med flera användare, nämligen strömförbrukningen hos mobila enheter och fördröjningen av beräkningsuppgifterna. Ett energiförbrukningsminimeringsproblem med aktivitetsbuffertstabilitetsbegränsningar är formulerat för att undersöka kompromissen, och en online-algoritm som bestämmer den lokala exekveringen och beräkningsavlastningspolicyn är utvecklad utifrån Lyapunovs optimering. Specifikt, vid varje tid slits, de optimala frekvenserna för de lokala processorer erhålls i slutna former, medan den optimala sändningseffekt och bandbredd allokering för beräkning offloading bestäms med Gauss-Seidel-metoden. Prestandaanalys utförs för den föreslagna algoritmen, vilket indikerar att effektförbrukningen och genomförandefördröjningen följer en [(1/ ), ( )] kompromiss med som kontrollparameter. Simuleringsresultat tillhandahålls för att validera den teoretiska analysen och visa inverkan av olika parametrar på systemets prestanda. Index Terms-Mobile-edge computing, dynamisk spänning och frekvensskalning, effektstyrning, bandbreddstilldelning, Lyapunov optimering, kvalitet på beräkning erfarenhet.
Författarna ansåg avvägningen mellan energiförbrukning och fördröjning, och föreslog en effektminimering problem baserat på stabilitet begränsning av uppgift buffert REF.
Power-Delay Tradeoff in Multi-User Mobile-Edge Computing Systems
{'venue': '2016 IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM)', 'journal': '2016 IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics', 'Engineering']}