ABSTRACT De små cellerna har utrustats med caching och multicast kapacitet för att spara energi och underlätta backhaul belastning. Med tanke på den ökande mångfalden av användarorganisationer i heterogena nät kan de traditionella systemen dock misslyckas med att utnyttja den energibesparingspotential som caching och multicast innebär. I detta dokument föreslår vi modellen för att minimera den totala strömförbrukningen genom att gemensamt optimera användar- och cachedistributionen. Det formulerade gemensamma optimeringsproblemet bryts ned och omformuleras som ett NP-komplett partitionsproblem. Motiverad av tanken på taktila nätverk, kan enheterna hitta kandidaten användargruppering baserat på sitt eget verktyg. Verktygsfunktionen är klokt utformad för att minska sökutrymmet utan att äventyra optimalitet. Sedan föreslås en heuristisk cache-algoritm genom att rigoröst härleda de övre och nedre gränserna för cacheplacering. Simuleringsresultat visar att vårt föreslagna system överträffar de andra befintliga multicast- och cachingalgoritmerna när det gäller strömförbrukning med upp till 28 %, samtidigt som belastningen mellan basstationer balanseras. INDEX TERMS Heterogena nätverk, multicast överföring, kooperativ caching, ställa partition problem.
På liknande sätt, Han et al. REF presenterar en effektiv distribuerad heuristisk algoritm för cacheplacering och användarassociering i heterogena nätverk för att minimera strömförbrukningen i systemet.
Distributed Cache Placement and User Association in Multicast-Aided Heterogeneous Networks
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}