Denna studie presenterar en ny metod för analys av mönster i svåra krascher som inträffar på mittblock segment av multilane motorvägar med delvis begränsad tillgång. En inom stratum matchade krasch vs. noncrash klassificering metod används i detta syfte. Enligt detta tillvägagångssätt kraschar fungera som enheter för analys och det kräver inte aggregering av kraschdata över arteriella segment av godtyckliga längder. Den föreslagna metoden använder inte heller information om icke-svåra krascher och påverkas därför inte av underrapportering av de mindre krascherna. Slumpmässiga prover av tid, veckodag och plats (dvs. mile post) kombinationer samlades in för multilane arteriella i delstaten Florida och matchade med allvarliga krascher från motsvarande korridor för att bilda matchade skikt bestående av allvarliga krasch och icke-krasch fall. För dessa fall erhölls geometrisk utformning/väg- och trafikkarakteristika som baserades på motsvarande milstolpar. Fyra grupper av krascher, allvarliga bakåtvända, körfältsbytesrelaterade, pedestrian och enstaka fordon/off-road-krascher, på flerlansartärsegment jämfördes separat med icke-kraschfallen. Svåra körfältsbytesrelaterade olyckor kan i första hand tillskrivas exponering, medan enfordonsolyckor och fotgängarolyckor inte har något betydande samband med ADT (Mal Daily Traffic). För allvarliga bakhjulskrascher var hastighetsgräns ADT, K-faktor, tid på dag/dag i veckan, mediantyp, trottoarförhållanden och förekomst av horisontell krökning betydande faktorer. I det föreslagna tillvägagångssättet används allmänna vägegenskaper som oberoende variabler snarare än händelsespecifik information (dvs. kollisionsegenskaper såsom förar-/fordonsdetaljer). Det har potential att passa in i en säkerhetsbedömningsram för arteriella segment.
Mönster av allvarliga krascher på multilane arteriella segment studerades av Pande och Abdel-Aty REF, och krascher med körfältsbyten, baklänges och fotgängare, och enkel-fordon/off-road relaterade krascher modellerades vid mitt-block segment.
A novel approach for analyzing severe crash patterns on multilane highways
{'venue': 'Accident; analysis and prevention', 'journal': 'Accident; analysis and prevention', 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Medicine']}