Abstract-Data replikation och lagring i nätverk är två grundläggande principer för det informationscentriska nätverk (ICN) ramverket där cacher sprids ut i nätverket kan användas för att lagra det mest populära innehållet. Detta dokument visar hur en av ICN-arkitekturerna, dvs. namngiven Data Networking (NDN), med förhämtning av innehåll kan maximera sannolikheten för att en användare hämtar det önskade innehållet i ett scenario mellan fordon och infrastruktur. Vi ger ett heltal linjär programmering formulering av problemet med optimal distribution av innehåll i nätverksnoder samtidigt som redovisning för tillgänglig lagringskapacitet och tillgänglig länkkapacitet. Optimeringsramverket utnyttjas sedan för att utvärdera inverkan på innehållsåterhämtningen av topologi- och nätverksrelaterade parametrar som antal och mobilitetsmodeller för rörliga användare, innehållskatalogens storlek och placeringen av tillgängliga cachefiler. Dessutom visar vi hur den föreslagna modellen kan ändras för att hitta den minsta lagringsgraden för att uppnå en viss nivå av innehållsåterhämtning. Resultaten från optimeringsmodellen valideras slutligen mot en NDN-arkitektur genom simuleringar i ndnSIM. Index Terms-Content store, informationscenter nätverk (ICN), heltal linjär programmering (ILP), namngiven Data Networking (NDN), ndnSIM, fordonsnätverk.
Studien i REF formulerar problemet med att optimalt placera innehållsbitar i ICN-baserade nätverk noder som ett heltal linjär programmering optimering problem, maximera sannolikheten för innehållshämtning.
Optimal Content Prefetching in NDN Vehicle-to-Infrastructure Scenario
{'venue': 'IEEE Transactions on Vehicular Technology', 'journal': 'IEEE Transactions on Vehicular Technology', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}