Cloud Radio Access Network (C-RAN) har vuxit fram som en potentiell kandidat för nästa generations accessnätverksteknik för att ta itu med den ökande mobila trafiken, medan mobila molntjänster (MCC) erbjuder en framtida lösning för den resursbegränsade mobila användaren när det gäller att utföra beräkningsintensiva uppgifter. Med full nytta av ovan två molnbaserade tekniker, C-RAN med MCC presenteras i detta dokument för att förbättra både prestanda och energieffektivitet. I detta dokument studeras särskilt den gemensamma energiminimeringen och resurstilldelningen i C-RAN med MCC under de fastställda uppgifternas tidsfrister. Vi går först igenom energi- och tidsmodellen för beräkning och kommunikation. Sedan formulerar vi den gemensamma energiminimeringen till en icke-konvex optimering med begränsningarna för att utföra uppgiften, överföra kraft, beräkningskapacitet och fronthaul datahastigheter. Denna icke-konvexa optimering omformuleras sedan till ett likvärdigt konvext problem baserat på vägt minsta kvadratfel (WMMSE). Den iterativa algoritmen ges slutligen för att hantera den gemensamma resurstilldelningen i C-RAN med mobilmoln. Simuleringsresultat bekräftar att den föreslagna energiminimerings- och resursfördelningslösningen kan förbättra systemets prestanda och spara energi.
Denna studie utvidgades till molnradionäten (C-RANs) med mobil molndatakapacitet i REF.
Joint Energy Minimization and Resource Allocation in C-RAN with Mobile Cloud
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}