Sammanhangsmedvetenhet är en viktig ingrediens i alla allmänt förekommande och genomträngande system och ger information till systemet, vilket gör det möjligt för datorenheter att fatta lämpliga och snabba beslut för användarnas räkning. Med sammanhangsmedvetenhet inom mobil databehandling avses intern och extern anpassning av miljön och tillämpningar till varandras sammanhang. Sådana system bör anpassas till förändringar och variationer i användarens sammanhang, t.ex. plats, produktstatus, konnektivitet och så vidare. I detta dokument presenterar vi vårt perspektiv på en kontextmedveten tjänsteplattform som bygger på idén att använda nätverksinformation som tjänster som levereras via programprogrammeringsgränssnitt och föreslår en luddig MADM-metod och ett sammanhangsliknande mått. Vi tar hänsyn till den kontextuella informationens kvalitet när vi samlar kontextuell information från olika källor.
1) FMADM -För att göra det möjligt för datasystemet att fatta lämpliga beslut på uppdrag av användare enligt dynamiska användarsammanhang, TalebiFard och Leung införa en FMADM metod och en kontext liknande mätmetod REF.
A Data Fusion Approach to Context-Aware Service Delivery in Heterogeneous Network Environments
{'venue': 'ANT/MobiWIS', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}