På grund av fördelarna med finger-vein-igenkänningssystem som levande detektion och användning som bio-cryptografi system, kan de användas för att autentisera enskilda människor. Men, bilder av finger-vein mönster är typiskt oklart på grund av ljusspridning av huden, optisk suddighet, och rörelse suddig, som kan försämra prestandan hos finger-vein igenkänningssystem. Som svar på dessa frågor föreslås en ny förbättringsmetod för fingeravbildningar. Vår metod är ny jämfört med tidigare metoder i fyra avseenden. För det första förstärks de lokala och globala egenskaperna hos en indatabilds venlinjer med Gaborfilter i fyra riktningar respektive Retinexfiltrering. För det andra används de medel och standardavvikelser i de lokala fönstren för de bilder som produceras efter Gabor- och Retinexfiltrering som indata för den luddiga regeln respektive den luddiga medlemsfunktionen. För det tredje bestäms de optimala vikterna för att kombinera de två Gabor- och Retinexfiltrerade bilderna med hjälp av en defuzzificationsmetod. För det fjärde innebär användningen av en fuzzy-baserad metod att bildförbättring inte kräver ytterligare träningsdata för att bestämma optimala vikter. Experimentella resultat med hjälp av två finger-vein-databaser visade att den föreslagna metoden förbättrade noggrannheten hos finger-vein-igenkänning jämfört med tidigare metoder.
Shin m.fl. kombinerade en 4-vägs Gabor filtrerad bild med en Retinex filtrerad en genom en fuzzy-baserad fusion för att förbättra bildkvalitet REF.
Finger-Vein Image Enhancement Using a Fuzzy-Based Fusion Method with Gabor and Retinex Filtering
{'venue': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'journal': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Medicine', 'Computer Science']}