Språklig likhet är mångfacetterad. Två ord kan till exempel vara likartade när det gäller semantik, syntax eller morfologi. Kontinuerliga ord-inbäddningar har visat sig fånga de flesta av dessa nyanser av likhet till viss grad. Detta arbete handlar om att styra ordinslag med morfologiskt annoterade data, en form av halvövervakad inlärning, som uppmuntrar vektorerna att koda ett ords morfologi, d.v.s. ord nära i den inbäddade rymden delar morfologiska egenskaper. Vi utökar den log-bilineära modellen till detta ändamål och visar att våra lärda inbäddningar verkligen uppnår detta, med hjälp av tyska som en fallstudie.
På liknande sätt använder REF "guide" tyska ord inbäddningar med morfologisk annotation, och Gieske (2017) använder morfologisk information kodad i ord inbäddningar för att böja tyska verb.
Morphological Word Embeddings
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}