Ett brett utbud av smartphone applikationer växer fram som använder bildbehandling och datorseende algoritmer för att tolka innehållet i bilder som förvärvats av telefonens inbyggda kamera, inklusive program som läser produkt streckkoder och känner igen en mängd olika dokument och andra objekt. Nästan alla dessa applikationer är dock utformade för normalt siktade användare; en stor barriär för synskadade användare (som kan dra stor nytta av sådana program) är svårigheten att ta bilder av god kvalitet. För att övervinna denna barriär fokuserar detta dokument på att minska förekomsten av rörelse oskärpa, orsakad av kameraskakning och andra rörelser, vilket är en vanlig orsak till dålig kvalitet, oanvändbara bilder. Vi föreslår en enkel teknik för att upptäcka kameraskakning med hjälp av smartphones inbyggda accelerometer (dvs. tiltsensor) för att i realtid varna användaren för varje shake, vilket ger feedback som gör det möjligt för honom/henne att hålla kameran mer stadigt. Ett preliminärt experiment med en blind iPhone-användare visar genomförbarheten av tillvägagångssättet.
Sanketi m.fl. REF beskriver metoder för anti-blur återkoppling för synskadade användare av Smartphone-kamera med hjälp av IMU-sensordata.
Anti-blur feedback for visually impaired users of smartphone cameras
{'venue': "ASSETS '10", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}