Abstract-I detta dokument undersöker vi ett nytt prissystem i realtid, som tar hänsyn till både förnybara energikällor och traditionella kraftresurser och effektivt kan vägleda deltagarna att uppnå individuell välfärdsmaximering i systemet. För att vara specifika utvecklar vi en Lagrangian-baserad strategi för att omvandla den globala optimering som drivs av kraftbolaget till distribuerade optimeringsproblem för att erhålla explicit energiförbrukning, försörjning och prisbeslut för enskilda deltagare. Dessutom visar vi att dessa distribuerade problem som härrör från den globala optimeringen av kraftbolaget är förenliga med individuella välfärdsmaximeringsproblem för slutanvändare och traditionella kraftverk. Vi undersöker och formaliserar också sårbarheterna i realtidsprissystemet genom att överväga två typer av dataintegritetsattacker: förhandsattacker och efterhandsattacker, som inleds av motståndaren före eller efter beslutsprocessen. Vi analyserar systematiskt de sociala konsekvenserna av dessa attacker på prissättningssystemet i realtid. Genom en kombination av teoretisk analys och prestandautvärdering visar våra data att realtidsprissättningssystemet effektivt kan vägleda deltagarna att uppnå välfärdsmaximering, medan cyberattacker avsevärt kan störa resultaten av realtidsprissättningsbeslut, vilket tvingar deltagarna att minska välfärden.
Zhang m.fl. REF undersökte dataintegritetsattackernas inverkan på realtidspriset i det smarta nätet.
On Data Integrity Attacks Against Real-Time Pricing in Energy-Based Cyber-Physical Systems
{'venue': 'IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems', 'journal': 'IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}