Abstract-This paper tar upp problemet med att utforma distribuerade feldiagnosalgoritmer för dynamiska system med hjälp av sensornätverk. Ett nätverk av distribuerade skattningsagenter är utformat där en bank av lokala Kalman filter är inbäddad i varje sensor. Diagnosbeslutet utförs av en distribuerad hypotes testningsmetod som bygger på en tro konsensus algoritm. Enligt vissa antaganden, både den distribuerade uppskattningen och diagnosalgoritmerna härleds från sina centraliserade motsvarigheter tack vare dynamiska genomsnitts-consensus tekniker. Simuleringsresultat tillhandahålls för att visa den föreslagna arkitekturens och algoritmens effektivitet.
I dokumentet Ref beaktas problemet med att utforma feldiagnosalgoritmer för dynamiska system med hjälp av sensornätverk.
Distributed Fault Diagnosis using Sensor Networks and Consensus-based Filters
{'venue': 'Proceedings of the 45th IEEE Conference on Decision and Control', 'journal': 'Proceedings of the 45th IEEE Conference on Decision and Control', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}