Vi undersöker möjligheten att uppnå datortomografi med hjälp av Wi-Fi-signaler. För att uppnå detta utnyttjar vi multipatutbredning som resulterar i trådlösa signaler som studsar av objekt innan vi kommer fram till mottagaren. Dessa reflektioner lyser effektivt upp objekten, som vi använder för att utföra avbildning. Våra algoritmer separerar multi-path reflektioner från olika objekt till en bild. De kan också extrahera djupinformation där föremål i samma riktning, men på olika avstånd till mottagaren, kan identifieras. Vi implementerar en trådlös prototypmottagare med USRPN210s på 2,4 GHz och visar att den kan avbilda objekt som lädersoffor och metalliska former i line-of-sight-scenarier och icke-sight-scenarier. Vi demonstrerar även proofof-concept applikationer inklusive lokalisering av statiska människor och objekt, utan behov av att märka dem med RF-enheter. Våra resultat visar att vi kan lokalisera statiska mänskliga objekt och metalliska objekt med en mediannoggrannhet på 26 respektive 15 cm. Slutligen diskuterar vi gränserna för vår Wi-Fi-baserade inställning till bildbehandling.
På grund av förekomsten av WiFi-enheter, en nyligen genomförd studie REF undersöker genomförbarheten av att uppnå beräkningsbild genom att utnyttja WiFi-signaler.
Feasibility and limits of wi-fi imaging
{'venue': "SenSys '14", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}