Syftet med textförenkling är att skriva om texten till enklare versioner och därmed göra informationen tillgänglig för en bredare publik. De flesta tidigare verk förenklar meningar med hjälp av handgjorda regler som syftar till att dela långa meningar, eller ersätter svåra ord med hjälp av en fördefinierad ordbok. Detta dokument presenterar en datadriven modell baserad på kvasisynkron grammatik, en formalism som naturligt kan fånga strukturella missmatchningar och komplexa omskrivningsoperationer. Vi beskriver hur en sådan grammatik kan induceras från Wikipedia och föreslår ett heltal linjär programmering modell för att välja den lämpligaste förenklingen från utrymmet för möjliga omskrivningar genereras av grammatiken. Vi visar experimentellt att vår metod skapar förenklingar som avsevärt minskar lässvårigheterna, samtidigt som vi behåller grammatiken och dess innebörd.
REF presenterade en datadriven modell baserad på en kvasisynkron grammatik, en formalism som naturligt kan fånga strukturella missmatchningar och komplexa omskrivningsoperationer.
Learning to Simplify Sentences with Quasi-Synchronous Grammar and Integer Programming
{'venue': 'EMNLP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}