Bio metrics används för att känna igen en person effektivt co mpared till trad itional metoder för identifiering. I detta dokument föreslår vi en ansiktsigenkänning baserad på Single Tree Wavelet Transform (STWT) och Dual Tree Co mplex Wavelet transform (DTCWT). Ansiktsbilder är förbehandlade för att förbättra kvaliteten på bilden och ändra storlek. DTCWT och STWT appliceras på ansiktsbilder för att extrahera funktioner. Euclidian distence används för att jämföra funktioner i databasbild med testansiktsbilder för att beräkna prestandaparametrar. STWT:s prestanda jämförs med DTCWT. Det observeras att DTCWT ger bättre resultat jämfört med STWT-tekniken.
Sateeshkumar et al., REF tillämpat Single Tree Wavelet Transform (STWT) på förbehandlade bilder för att få fyra underband och extrahera ansiktsdrag.
Face Recognition based on STWT and DTCWT using two dimensional Q-shift Filters
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Engineering Research and Applications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}