Den senaste tidens explosion av intresse för gränssnitt mellan hjärna och maskin (BMI) har stimulerat forskningen om att välja den optimala ingångssignalkällan för en önskad applikation. Signalerna med högsta bandbredd-single neuron åtgärder potentialer eller spikar-vanligt är svåra att registrera i mer än några år efter implantation av intrakortikala elektroder. Lyckligtvis har fältpotentialer som registrerats inom cortex (lokala fältpotentialer, LFPs), på dess yta (elektrokortikogram, ECoG) och på duralytan (epidurala, EFPs) också visat sig innehålla betydande information om rörelser. Dessa signalers relativa prestanda har dock ännu inte jämförts direkt. Dessutom, även om det är brett postulerat, har det ännu inte visats att dessa fält potentiella signaler är mer hållbara än spik inspelningar. Syftet med denna studie var att behandla båda dessa frågor. Vi utvärderade offline avkodning prestanda EFPs, LFPs och spikar, registreras sekventiellt, i primära motor cortex (M1) när det gäller deras förmåga att avkoda målet att nå rörelser, samt endpoint bana. Vi undersökte också avkodning prestanda för LFPs på elektroder som inte registrerar spikar, jämfört med prestanda när de spelade in spikar. Spikes var fortfarande närvarande på några av de andra elektroderna under hela denna studie. Vi visade att LFPs utförde nästan lika bra som spikar i avkodningshastighet, och något sämre i avkodningsläge och i målklassificering. EFP-prestandan var något sämre än den som rapporterades för ECOG hos människa. Vi lade också fram bevis som visade att rörelserelaterad information i LFP förblir hög oavsett förmågan att registrera spikar samtidigt på samma elektroder. Detta är den första studien som ger belägg för att LFP behåller information om rörelse i frånvaro av spikar på samma elektroder. Dessa resultat tyder på att LFP:er verkligen kan förbli informativa efter att spikinspelningar gått förlorade, vilket ger en robust och korrekt signalkälla för BMI:er.
I REF jämfördes dessutom prestandan för LFP-signalerna och topparna.
Accurate decoding of reaching movements from field potentials in the absence of spikes
{'venue': 'Journal of neural engineering', 'journal': 'Journal of neural engineering', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}