Abstract-Med tillkomsten av den industriella revolutionen, inte bara valen inom olika områden ökade, men också eran av co mputer kom till genom att revolutionera den globala marknaden. Människor hade många val framför sig som ofta ledde till konfusjonen om vilken produkt som faktiskt kunde fu fylla sina krav. Så behovet av att ha ett system som ich kunde underlätta urvalskriterierna och utrota dilemmat av massorna, insågs och ult imately rekommenderar system i dagens värld infördes. Så vi kan hänvisa reco mmender system som programvara verktyg som begränsar våra val och ge oss de lämpligaste förslagen enligt våra krav. I detta dokument föreslår vi ett nytt rekommendationssystem, dvs. RWARS (Forskningsarbetsområde Reco mmender System) som kommer att recommend forskning område till en användare baserat på hans/hennes egenskaper liknar andra användares. De egenskaper som behandlas här är hobbyer, intresseämnen, programmeringsfärdigheter och framtida mål. Det föreslagna systemet kommer att använda Cosine Likhet strategi för samverkansfiltrering.
Å andra sidan, att bättre överväga egenskaper som hobbyer, ämnen av intresse... Sharma et al. REF föreslår ett RS som heter Research Work Area Recommender System (RWARS) som föreslår POI baserat på likhetsberäkningen mellan användare som använder cosinus likhet metoden för samverkansfiltrering.
Guide Me: A Research Work Area Recommender System
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Intelligent Systems and Applications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}