Abstract-Learning Non-Taxonomic Relations är ett subfält för Ontology lärande som syftar till att automatisera utvinningen av dessa relationer från text. Denna artikel föreslår PARNT, en ny metod som stöder ontologi ingenjörer att extrahera dessa element från korpora av vanlig engelska. PARNT är parametriserad, extensibel och använder originallösningar som hjälper till att uppnå bättre resultat jämfört med andra tekniker för att extrahera icke-taxonomiska relationer från ontologiska begrepp och engelsk text. För att utvärdera PARNT-effektiviteten genomfördes ett jämförande experiment med en annan toppmodern teknik.
Serra m.fl. REF presenterade en halvautomatisk teknik för extraktion av icke-taxonomiska relationer från en engelsk corpus.
PARNT: A Statistic based Approach to Extract Non-Taxonomic Relationships of Ontologies from Text
{'venue': '2013 10th International Conference on Information Technology: New Generations', 'journal': '2013 10th International Conference on Information Technology: New Generations', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}