Det har fastställts att inkorporering av ordkluster som härrör från stora omärkta korpora avsevärt kan förbättra förutsägelsen om språklig struktur. Medan tidigare arbete främst har fokuserat på engelska, vi utvidgar dessa resultat till andra språk längs två dimensioner. För det första visar vi att dessa resultat gäller för ett antal språk i familjer. För det andra, och mer intressant, ger vi en algoritm för att inducera tvärspråkiga kluster och vi visar att funktioner som härrör från dessa kluster avsevärt förbättra noggrannheten av tvärspråkiga struktur förutsägelser. Särskilt visar vi att genom att utöka direktöverföringssystem med flerspråkiga klusterfunktioner kan det relativa felet hos delexikaliserade beroendetolkar, som är utbildade på engelska trädbankar och överförs till främmande språk, minskas med upp till 13 %. När vi tillämpar samma metod för direkt överföring av namngivna enhetskännare, observerar vi relativa förbättringar på upp till 26%.
En senare utvidgning av REF berikar denna representation med flerspråkiga ordkluster, vilket avsevärt förbättrar prestandan.
Cross-lingual Word Clusters for Direct Transfer of Linguistic Structure
{'venue': 'NAACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}