I detta dokument införs distributionssemantiska likhetsmetoder för att automatiskt mäta samstämmigheten i en uppsättning ord som genereras av en ämnesmodell. Vi konstruerar ett semantiskt utrymme för att representera varje ämne ord genom att använda Wikipedia som en referens corpus för att identifiera sammanhangsfunktioner och samla frekvenser. Relationen mellan ämnesord och sammanhangsdrag mäts med hjälp av varianter av Pointwise Mutual Information (PMI). Ämnessammanhållning bestäms genom att mäta avståndet mellan dessa vektorer som beräknas med hjälp av en mängd olika mätvärden. Utvärdering av tre datauppsättningar visar att de fördelningsbaserade åtgärderna överträffar den senaste tekniken för denna uppgift.
I REF infördes fördelningssemantiska likhetsmetoder för beräkning av koherens, beräkning av fördelningslikviditeten mellan semantiska vektorer för de top-N-ämnesorden med hjälp av en rad fördelningsliknande åtgärder såsom cosinuslikviditet och Dice-koefficienten.
Evaluating Topic Coherence Using Distributional Semantics
{'venue': 'IWCS', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}