Abstrakt. Nya psykoaktiva ämnen (NPS) är läkemedel som ligger i ett grått område av lagstiftning, eftersom de inte är internationellt och officiellt förbjudna, eventuellt leder till att de inte kan åtalas. Exacerbationen av fenomenet är att NPS lätt kan säljas och köpas på nätet. Här, vi anser att stora corpora av textinlägg, publiceras på online forum specialiserade på drogdiskussioner, plus en liten uppsättning kända ämnen och tillhörande effekter, som vi kallar frön. Vi föreslår ett halvövervakat tillvägagångssätt för kunskapsutvinning, tillämpat på detektion av läkemedel (bestående av NPS) och effekter från den corpora som undersöks. Baserat på den mycket små uppsättningen ursprungliga frön belyser arbetet hur ett kontrasterande tillvägagångssätt och kontextavdrag är effektiva när det gäller att upptäcka ämnen och effekter från korporan. Våra lovande resultat, som har en F1-poäng nära 0,9, banar väg för att förkorta detekteringstiden för nya psykoaktiva substanser, när dessa diskuteras och marknadsförs på Internet.
I ett tidigare arbete visade författarna hur man kan utnyttja en halvövervakad analysmetod för att upptäcka läkemedel och effekter i stora, domänspecifika textkorpora REF.
Semi-supervised knowledge extraction for detection of drugs and their effects
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}