Spårning av en mängd olika spårbarhetslänkar mellan artefakter hjälper programvaruutvecklare i förståelse, effektiv utveckling och effektiv hantering av ett system. Spårbarhetssystem hittills baserat på olika informationsinsamlingstekniker (IR) har ställts inför en stor öppen forskningsutmaning: hur man extraherar dessa kopplingar med både hög precision och hög recall. I detta dokument beskriver vi ett experimentellt tillvägagångssätt som kombinerar Regular Expression, Key Phrases och Clustering med IR-teknik för att förbättra IR:s prestanda för spårbarhetslänkåterställning mellan dokument och källkod. Våra preliminära experimentella resultat visar att vår kombinationsteknik förbättrar IR:s prestanda, ökar precisionen i återvunna länkar och återvinner fler sanna länkar än enbart IR.
Till exempel Chen et al. REF kombinerar reguljära uttryck, nyckelfraser och klusteralgoritm K-mean för att förbättra VSM:s prestanda.
A combination approach for enhancing automated traceability (NIER track)
{'venue': "ICSE '11", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}