I maskinöversättning måste vi ta hänsyn till skillnaden i uttryck mellan olika språk. Till exempel kan den aktiva/passiva rösten förändras i japansk-engelska översättning. Samma verb på japanska kan översättas till olika röster vid varje översättning eftersom rösten av en genererad mening inte kan bestämmas med hjälp av endast informationen i den japanska meningen. Maskinöversättningssystem bör överväga informationsstrukturen för att förbättra samstämmigheten i produktionen genom att använda flera topikalisering tekniker såsom passivisering. Därför rapporterar detta dokument om vårt försök att kontrollera rösten i den mening som genereras av en kodare-dekoder-modell. För att kontrollera rösten av den genererade meningen, lade vi röstinformation av målet mening till käll meningen under utbildningen. Vi genererade sedan meningar med en specificerad röst genom att lägga röstinformationen till källmeningen. Vi observerade experimentellt om rösten kunde kontrolleras. Resultaten visade att vi kunde kontrollera rösten av den genererade meningen med 85,0% noggrannhet i genomsnitt. I utvärderingen av den japansk-engelska översättningen fick vi en 0,73-punktsförbättring i BLEU-poäng med hjälp av guldröstetiketter.
REF använder också kommentarer från målsidan under utbildningen för att kontrollera aktiv kontra passiv röst i produktionen.
Controlling the Voice of a Sentence in Japanese-to-English Neural Machine Translation.
{'venue': 'WAT@COLING', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}