Semantiskt samband mellan ord är viktigt för många NLP uppgifter, och många åtgärder finns som använder en mängd olika resurser. Hittills är sådant arbete begränsat till att mäta likheten mellan två ord (eller två texter), och endast en handfull använder nätet som en corpus. I detta dokument införs en fördelningsliknande åtgärd som använder internetsökningsräkningar och som även omfattar beräkning av likheter inom ordgrupper. Utvärderingsresultaten är uppmuntrande: för ordpar är korrelationerna med mänskliga bedömningar jämförbara med toppmoderna webbsökningssidor med heuristik. När resultaten används för att mäta likheter inom uppsättningar med 10 ord korrelerar de i hög grad (upp till 0,8) med de förväntade. Relativt lite jämförelse har gjorts mellan resultaten från olika sökmotorer. Här jämför vi experimentella resultat från Google, Windows Live Search och Yahoo och hitta märkbara skillnader.
Ann Gledson et al., REF beskriver en enkel webbaserad likhetsmått som endast bygger på sidräkningar, kan användas för att mäta likheten av hela uppsättningar av ord utöver ordpar och kan använda någon webb-tjänst aktiverat sökmotor distributionslikvärdighetsmått som använder internetsökning räknas och sträcker sig till att beräkna likheten inom ordgrupper.
Using Web-Search Results to Measure Word-Group Similarity
{'venue': 'International Conference On Computational Linguistics', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}