De olika sätt på vilka man kan hänvisa till samma kliniska koncept måste redovisas i en semantisk resurs som SNOMED CT. Att utveckla terminologiska resurser manuellt är dock oöverkomligt dyrt och sannolikt kommer att resultera i låg täckning, särskilt med tanke på den stora variationen i språkanvändningen i klinisk text. För att stödja denna process kan distributionsmetoder användas tillsammans med en stor corpus av elektroniska hälsojournaler för att extrahera synonymkandidater för kliniska termer. I detta dokument exemplifierar vi potentialen hos vår föreslagna metod med hjälp av den svenska versionen av SNOMED CT, som för närvarande saknar synonymer. En medicinsk expert inspekterar två tusen termpar som genereras av två semantiska mellanslag av vilka modellerar flerordstermer utöver enstaka ord -för hundra föredragna termer av semantiska typer störning och fynd.
Forskare som REF har strävat efter att utöka den svenska utbyggnaden med synonymer utvunna ur Electronic Health Record.
Corpus-Driven Terminology Development: Populating Swedish SNOMED CT with Synonyms Extracted from Electronic Health Records
{'venue': 'BioNLP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}