Abstract-Recently, implementera Radio Access Network (RAN) funktionalitet på molnbaserade datorplattform har blivit en framväxande lösning som utnyttjar de många fördelarna med molninfrastruktur, såsom delade datorresurser och lagringskapacitet, samtidigt sänka driftskostnaderna. I detta dokument föreslår vi en ny cacheram som syftar till att fullt ut utnyttja potentialen hos sådana system genom kooperativ hierarkisk cachelagring som minimerar nätkostnaderna för innehållsleverans och förbättrar användarnas upplevelsekvalitet (QoE). I synnerhet anser vi att molncachen i molnbearbetningsenheten (CPU) är ett nytt lager i RAN-cachehierarkin, vilket överbryggar kapacitetsklyftan mellan de traditionella kantbaserade och kärnbaserade cachesystemen. En delay cost-modell introduceras för att karakterisera och formulera problemet med optimering av cacheplacering, som visar sig vara NP-komplett. Som sådan föreslås en låg komplexitet, heuristisk cachehanteringsstrategi, som utgör en proaktiv cachedistributionsalgoritm och en reaktiv cacheersättningsalgoritm. Omfattande numeriska simuleringar utförs med hjälp av både verkliga YouTube-videoförfrågningar och syntetiska innehållsförfrågningar. Det visas att vår föreslagna Octopus caching strategi avsevärt överträffar de traditionella caching strategier när det gäller cache hit ratio, genomsnittligt innehåll tillgång fördröjning och backhaul trafik belastning.
I Ref föreslås en ram för cachelagring som syftar till att fullt ut utnyttja potentialen hos sådana CRAN-system genom kooperativ hierarkisk cachelagring.
Octopus: A Cooperative Hierarchical Caching Strategy for Radio Access Networks
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}