Abstract-This paper handlar om prestandautvärdering av system för kontroll av fingeravtryck. Efter en första klassificering av biometriska testinitiativ utforskar vi både teoretiska och praktiska frågor relaterade till prestandautvärdering genom att presentera resultatet av den senaste Fingerprint Verification Competition (FVC2004). FVC2004 organiserades av upphovsmännen till detta arbete i syfte att bedöma den senaste tekniken i denna utmanande ansökan om mönsterigenkänning och göra ett nytt gemensamt riktmärke tillgängligt för en entydig jämförelse av fingeravtrycksbaserade biometriska system. FVC2004 är en oberoende, starkt övervakad utvärdering som görs på utvärderarnas webbplats på utvärderarnas hårdvara. Detta gjorde att testet kunde kontrolleras helt och hållet och att beräkningstiderna för olika algoritmer kunde jämföras på ett rättvist sätt. Erfarenheten och återkopplingen från tidigare liknande tävlingar (FVC2000 och FVC2002) gjorde det möjligt för oss att förbättra organisationen och metoden för FVC2004 och fånga uppmärksamheten från ett betydligt högre antal akademiska och kommersiella organisationer (67 algoritmer lämnades in för FVC2004). En ny, "Light"-tävlingskategori inkluderades för att uppskatta förlusten av matchningsprestanda till följd av krav på beräkning. I detta dokument diskuteras datainsamlings- och testprotokoll samt en detaljerad analys av resultaten. Vi introducerar en enkel men effektiv metod för att jämföra algoritmer på poängnivå, så att vi kan isolera svåra fall (bilder) och studera fel korrelationer och algoritm "fusion." Den enorma mängd information som erhållits, inklusive en strukturerad klassificering av de inlämnade algoritmerna på grundval av deras egenskaper, gör det möjligt att bättre förstå hur nuvarande system för igenkänning av fingeravtryck fungerar och att avgränsa användbara forskningsriktlinjer för framtiden.
Prestandautvärdering av system för kontroll av fingeravtryck utförs av Cappelli et al., Ref.
Performance evaluation of fingerprint verification systems
{'venue': 'IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence', 'journal': 'IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}