Abstract-Med de tekniska framstegen i allestädes närvarande datorer och trådlösa nätverk, har det funnits ett ökande behov av att fånga den kontextuella informationen (såsom platsen) och att räkna in den i applikationer. I detta dokument etablerar vi den teoretiska basen och utvecklar en lokaliseringsalgoritm för att bygga ett nollkonfigurations- och robust indoor localization-system för att stödja platsbaserade nätverkstjänster och -hantering. Lokaliseringsalgoritmen tar som ingång de on-line mätningar av mottagna signalstyrkor (RSS) mellan 802.11 APs och mellan en kund och dess angränsande APs, och uppskattar platsen för kunden. De on-line RSS-mätningarna bland 802.11 AP används för att fånga (i realtid) effekterna av RF multi-path blekning, temperatur- och fuktighetsvariationer, öppning och stängning av dörrar, flytt av möbler och mänsklig rörlighet på RSS-mätningarna, och för att skapa, baserat på den trunkerade singular value decomposition (SVD) teknik, en kartläggning mellan RSS-måttet och det faktiska geografiska avståndet. Det föreslagna systemet kräver nollkonfigurering eftersom on-line kalibrering av effekten av trådlösa fysiska egenskaper på RSS-mätning är automatiserad och ingen undersökning på plats eller inledande utbildning krävs för att bootstrap systemet. Den är också ganska lyhörd för miljödynamiken, eftersom effekterna av förändringar av fysiska egenskaper uttryckligen har räknats upp i kartläggningen mellan RSS-åtgärderna och de faktiska geografiska avstånden. Vi har implementerat det föreslagna systemet med billig off-the-shelf Wi-Fi hårdvara och sensoriska funktioner IEEE 802.11, och genomfört en detaljerad empirisk studie i vår division byggnad. De empiriska resultaten visar att det föreslagna systemet är ganska robust och ger korrekta lokaliseringsresultat (dvs. med lokaliseringsfelet inom 3 meter).
Lim m.fl. REF tar som inmatning den on-line mätningar av RSS mellan (WiFi) ankare, och mellan en klient och dess angränsande ankare, för att skapa en kartläggning mellan RSS-mätningen och den faktiska geografiska avståndet baserat på den trunkerade singular värde sönderdelning teknik.
Zero-Configuration, Robust Indoor Localization: Theory and Experimentation
{'venue': 'Proceedings IEEE INFOCOM 2006. 25TH IEEE International Conference on Computer Communications', 'journal': 'Proceedings IEEE INFOCOM 2006. 25TH IEEE International Conference on Computer Communications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}