Frågor som ställs på sökmotorer på webben riktar sig ofta mot strukturerade data, till exempel kommersiella produkter, filmshowtider eller tidtabeller för flygbolaget. Att ta fram relevanta resultat från sådana data är dock ett mycket utmanande problem, på grund av det ostrukturerade språket i webbfrågor, och de imponerande skalbarhet och hastighetskrav för webbsökning. I detta papper upptäcker vi latenta strukturerade semantik i webbfrågor och producerar strukturerade kommentarer för dem. Vi betraktar en anteckning som en kartläggning av en fråga till en tabell med strukturerade data och attribut i denna tabell. Med tanke på en samling strukturerade tabeller presenterar vi en snabb och skalbar märkningsmekanism för att få alla möjliga annoteringar av en fråga över dessa tabeller. Vi observerar dock att för en given fråga bara få är förnuftiga för användarens behov. Vi föreslår därför en principiell probabilistisk poängsättningsmekanism, med hjälp av en generativ modell, för att bedöma sannolikheten för en strukturerad notering, och vi definierar en dynamisk tröskel för att filtrera bort feltolkade frågeanteckningar. Våra tekniker är helt oövervakade och undanröjer behovet av kostsamma manuella märkningar. Vi utvärderade våra tekniker med hjälp av verkliga frågor och data och presentera lovande experimentella resultat.
Algoritmen för Sarkas et al. REF kartlägger en fråga till en tabell med strukturerade data och till attributen i tabellen.
Structured annotations of web queries
{'venue': 'SIGMOD Conference', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}