Abstract-Under de senaste åren har trafiken över trådlösa nätverk ökat exponentiellt, på grund av effekterna av Internet of Things (IoT) och Smart Cities. Nuvarande nätverk måste anpassa sig till och hantera de särskilda kraven i IoT-tillämpningar, eftersom resurser kan begäras på begäran samtidigt av flera enheter på olika platser. Ett av dessa krav är låg latens, eftersom även en liten fördröjning för ett IoT-program som hälsoövervakning eller räddningstjänst kan drastiskt påverka deras prestanda. För att hantera denna begränsning, Fog computing paradigm har införts, placera molnresurser på kanterna av nätverket för att minska latency. Men att bestämma vilken kant moln plats och vilken fysisk hårdvara som kommer att användas för att fördela en specifik resurs i samband med ett IoT-program är inte en lätt uppgift. Därför, i detta dokument, föreslås en Integer Linear Programmering (ILP) formulering för IoT applikation tjänst placering problem, som överväger flera optimeringsmål såsom låg latency och energieffektivitet. Lösningar för resursförsörjning av IoT-tillämpningar inom ramen för Antwerpen's City of Things testbädd har erhållits. Resultatet av detta arbete kan fungera som ett riktmärke i framtida forskning relaterad till placeringsfrågor av IoT-appliceringstjänster i Fog Computing-miljöer eftersom modellen tillvägagångssätt är generiskt och gäller för ett brett spektrum av IoT-användningsfall.
Det föreslagna nätverksmedvetet tillvägagångssättet i detta dokument bygger vidare på REF, där en resursförsörjning Integer Linear Programming (ILP) modell för IoT-tjänstplacering problem i smarta städer har presenterats.
Resource provisioning for IoT application services in smart cities
{'venue': '2017 13th International Conference on Network and Service Management (CNSM)', 'journal': '2017 13th International Conference on Network and Service Management (CNSM)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}