Mesh Saliency har föreslagits som en beräkningsmodell av perceptuell betydelse för maskor, och den har använts i grafik för abstraktion, förenkling, segmentering, belysning, rendering och illustration. Även om denna teknik är inspirerad av modeller av lågvärdig mänsklig vision, har den ännu inte validerats med avseende på mänsklig prestanda. Här presenterar vi en användarstudie som jämför de tidigare mesh saliency tillvägagångssätt med mänskliga ögonrörelser. För att kvantifiera korrelationen mellan nätsalthalt och fixeringsplatser för 3D-utgivna bilder introducerar vi den normaliserade slumpjusterade salthalten genom att förbättra den tidigare slumpjusterade salthalten. Våra resultat visar att den nuvarande beräkningsmodellen av mesh saliency kan modellera mänskliga ögonrörelser betydligt bättre än en rent slumpmässig modell eller en krökningsbaserad modell.
Experiment har visat att en sådan multiscale beräkningsmodell av mesh saliency har betydligt bättre korrelation med mänskliga ögonfixeringar än antingen en slumpmässig modell eller en krökningsbaserad modell REF.
Mesh saliency and human eye fixations
{'venue': 'TAP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}