Integritetspolicyer är avsedda att informera användare om insamling och användning av deras data via webbplatser, mobilappar och andra tjänster eller apparater som de interagerar med. Detta inbegriper också att informera användarna om eventuella val som de kan ha när det gäller sådana datametoder. Få användare läser dock dessa ofta långa sekretesspolicyer; och de som har svårt att förstå dem, eftersom de är skrivna i invecklat och tvetydigt språk. En lovande strategi för att hjälpa till att övervinna denna situation kretsar kring halvautomatiskt kommentera politik, med hjälp av kombinationer av crowdsourcing, maskininlärning och behandling av naturligt språk. I den här artikeln introducerar vi PrivOnto, en semantisk ram för att representera kommenterade sekretesspolicyer. PrivOnto bygger på en ontologi som utvecklats för att representera frågor som identifierats som kritiska för användare och/eller juridiska experter. PrivOnto har använts för att analysera en corpus på över 23.000 kommenterade data praxis, extraheras från 115 sekretesspolicyer. Vi introducerar en samling 57 SPARQL-frågor för att extrahera information från kunskapsbasen PrivOnto, med det dubbla målet att (1) besvara integritetsfrågor av intresse för användare och (2) stödja forskare och tillsynsmyndigheter i analysen av sekretesspolicyer i stor skala. Vi presenterar ett interaktivt online-verktyg med hjälp av PrivOnto för att hjälpa användare att utforska vår corpus på 23.000 kommenterade data praxis. Slutligen beskriver vi framtida forskning och öppna utmaningar när det gäller att använda semantisk teknik för integritetspolicyanalys.
Till exempel Oltramari et al. REF föreslår PrivOnto, ett semantiskt ramverk för analys av sekretesspolicyer, de har också utvecklat ett interaktivt online-verktyg som gör det möjligt för användare att utforska 23.000 kommenterade data praxis direkt i PrivOnto kunskapsbasen.
PrivOnto: A semantic framework for the analysis of privacy policies
{'venue': 'Semantic Web', 'journal': 'Semantic Web', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Philosophy']}