I detta dokument presenterar vi en oövervakad ram som bootstraps en komplett coreferens resolution (CoRe) system från ord föreningar mined från en stor omärkt corpus. Vi visar att ordföreningar är användbara för ReKe - t.ex. är den starka kopplingen mellan Obama och president en indikator på trolig samreferens. Föreningsinformationen har hittills inte använts i ReK eftersom den är sparsam och svår att lära av små märkta korpora. Eftersom omärkt text är lätt tillgänglig, tar vårt oövervakade tillvägagångssätt itu med problemet med gleshet. I en självträningsram utbildar vi ett beslutsträd på en corpus som automatiskt är märkt med ordbindningar. Vi visar att detta oövervakade system har bättre resultat än andra inlärningsmetoder som inte använder manuellt märkta data.
En annan bootstrappning förfarande för co-referens resolution oss es ord association information och är märkta med en självtränad strategi REF.
Bootstrapping coreference resolution using word associations
{'venue': 'Proceedings of the 49th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}