Obila användare vill kunna få tillgång till och manipulera information och tjänster som är specifika för deras plats, tid och miljö. Sammanhangsinformation som samlas in från sensorer, nätverk, enhetsstatus, användarprofiler och andra källor kan förbättra mobila applikationers användbarhet genom att låta dem anpassa sig till förhållanden som direkt påverkar deras verksamhet. För att uppnå verklig kontextmedvetenhet måste dock mobila system producera tillförlitlig information i närvaro av osäkra, snabbt föränderliga, delvis sanna data från flera heterogena källor. Mobila enheter utrustade med lågkostnadssensoriska element kan känna igen vissa aspekter av sammanhanget. Att extrahera relevant kontextinformation genom att samla data från flera sensorer visar sig dock vara utmanande eftersom buller, felaktiga anslutningar, drift, felkalibrering, slitage, fuktighet och andra faktorer försämrar datainsamlingen. Utdragna sammanhang överlappar varandra, förändras med tiden och ger endast delvis tillförlitliga approximationer. Dessutom kräver mobila enheters dynamiska miljöer att vi lär oss kontextbeskrivningar från flerdimensionella data. Inlärningssystem kan dock inte enkelt generaliseras utöver träningsdata. Att använda till och med tillräckligt tillförlitliga härledda sammanhang direkt för att styra mobila applikationer skapar problem eftersom användare med olika idéer om "kontext" kan tycka att applikationens beteende är irriterande. För att möta dessa utmaningar presenterar vi ett enhetligt ramverk för mobilterminalprogramvara som ger systematiska metoder för att förvärva och bearbeta användbar kontextinformation från en användares omgivning och ge den till applikationer. Den ram vi presenterar tillåter erkännande av semantiska sammanhang i realtid i närvaro av osäker, bullrig och snabbt föränderlig information och att leverera sammanhang för terminaltillämpningarna på ett händelsebaserat sätt. Vårt programprogrammeringsgränssnitt (API) för att använda semantisk kontextinformation använder en expanderbar kontext ontologi för att definiera sammanhang som kunderna kan använda. Vi valde en blackboardbaserad metod 1 som det underliggande kommunikationsparadigmet mellan ramenheter. Vår strategi fokuserar på mobil terminalkapacitet snarare än infrastruktur. Därför utformade vi ramverket för plattformen Symbian (www.symbian). com) för att uppnå verklig rörlighet för enheter, hög prestanda och en bred användarbas. Fyra huvudsakliga funktionella enheter består av kon-
Sammanhangshanteringsramen (CMF) REF möjliggör ett semantiskt resonemang av sammanhanget i realtid och även i närvaro av buller, för osäkerhet, och en snabb variation i sammanhanget.
Managing Context Information in Mobile Devices
{'venue': 'IEEE Pervasive Comput.', 'journal': 'IEEE Pervasive Comput.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}