I det här dokumentet överväger vi ett trådlöst kommunikationsnät med en komplett hybridenergi- och informationsåtkomstpunkt och en uppsättning trådlösa användare med energiupptagningsmöjligheter. Hybridanslutningspunkten (HAP) implementerar full-duplex genom två antenner: den ena för att sända trådlös energi till användare i nedlänken och den andra för att samtidigt ta emot information från användarna via tidsdelningen multiple access (TDMA) i upplänken. Varje användare kan kontinuerligt skörda trådlös kraft från HAP tills den sänder, dvs. energi kausalitetsbegränsningen modelleras genom antagandet att energi som skördas i framtiden inte kan användas för den aktuella överföringen. Detta leder till ett orsakssamband mellan varje användares skördetid och överföringstiden för tidigare användare, t.ex. att den andra användaren som är planerad att överföra kan skörda mer energi om den första användaren har längre överföringstid. Under denna inställning undersöker vi problemet med maximal totalgenomströmning (STM) och problemet med totaltidsminimering (TTM) för det föreslagna trådlösa kommunikationsnätverket med full duplex. För STM-problemet erhålls den optimala lösningen som ett slutet uttryck, som kan beräknas med linjär komplexitet. För TTM-problemet, genom att utnyttja egenskaperna hos de kopplade begränsningarna, föreslår vi en tvåstegsalgoritm för att få en optimal lösning. Därefter föreslås suboptimala lösningar med låg komplexitet för varje problem genom att man utnyttjar de optimala lösningarnas egenskaper. Slutligen visar simuleringsstudier om effekten av användarens schemaläggning att olika schemaläggningsstrategier bör antas för STM och TTM.
Kang m.fl. REF undersökte ett trådlöst kommunikationsnät med en full-duplex hybrid energi och informationsåtkomstpunkt (AP) genom att maximera summan och minimera den totala tiden.
Full-Duplex Wireless-Powered Communication Network With Energy Causality
{'venue': 'IEEE Transactions on Wireless Communications', 'journal': 'IEEE Transactions on Wireless Communications', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}