Vi presenterar en metod för att extrahera uppmätt information från text (t.ex. en 1370 • C smältpunkt, en BMI större än 29.9 kg/m 2 ). Sådana utdrag är av avgörande betydelse inom en rad olika områden, särskilt när det gäller sökning och undersökning av vetenskapliga och tekniska dokument. Vi föreslår först en regelbaserad enhet extraktor till gruva uppmätta mängder (dvs. ett numeriskt värde parat med en mätenhet), som stöder en stor och omfattande uppsättning av både gemensamma och obskyra mätenheter. Vår metod är mycket robust och kan korrekt återställa giltiga uppmätta mängder även när betydande fel införs genom processen att konvertera dokumentformat som PDF till vanlig text. Därefter beskriver vi ett tillvägagångssätt för att extrahera de egenskaper som mäts (t.ex. egenskap pixel pitch i frasen "en pixel pitch så hög som 352 μm"). Slutligen presenterar vi MQSearch: förverkligandet av en sökmotor med fullt stöd för uppmätt information.
Maiya m.fl. använde en regelbaserad metod för att extrahera uppmätt information från ett textdokument, t.ex. vetenskapliga och tekniska dokument REF.
Mining Measured Information from Text
{'venue': None, 'journal': 'Proceedings of the 38th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}