Vi föreslår att använda en statistisk frasbaserad maskinöversättningssystem i en post-redigering uppgift: systemet tar som ingång rå maskin översättningsutmatning (från en kommersiell regel-baserade MT-system), och producerar post-redigerad mål-språklig text. Vi rapporterar om experiment som utfördes på data som samlats in i just en sådan inställning: par av rå MT utgång och deras manuellt efter-redigerade versioner. I vår utvärdering är resultatet av vårt automatiska efterredigeringssystem (APE) inte bara bättre kvalitet än det regelbaserade MT (både när det gäller BLEU- och TER-mått), det är också bättre än resultatet av ett toppmodernt frasbaserat MT-system som används i fristående översättningsläge. Dessa resultat visar att automatisk efterredigering är ett enkelt och effektivt sätt att kombinera regelbaserad och statistisk MT-teknik.
De första rapporterade resultaten av automatisk efter-redigering av maskinöversättning outputs är REF där författarna framgångsrikt utfört statistisk post-redigering (SPE) av regelbaserade maskinöversättning outputs.
Statistical Phrase-Based Post-Editing
{'venue': 'Human Language Technologies 2007: The Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics; Proceedings of the Main Conference', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}