Med det ständigt växande behovet av data i HPC-tillämpningar blir överbelastningen på I/O-nivå kritisk i superdatorer. Arkitektonisk förbättring som sprängbuffer och förfjädring läggs till maskiner, men är inte tillräckliga för att förhindra trängsel. Nya strategier för internetbaserad I/O-planering har införts, men de lägger till ytterligare en överbelastningspunkt och omkostnader i beräkningen av applikationer. I detta arbete visar vi hur man kan dra nytta av HPC-tillämpningarnas periodiska karaktär för att utveckla effektiva periodiska schemaläggningsstrategier för deras I/O-överföringar. Vår strategi beräknar en gång under schemaläggningsfasen ett mönster där det definierar I/O-beteendet för varje program, varefter applikationerna körs självständigt, överföra deras I/O vid angivna tidpunkter. Vår strategi begränsar mängden I/O-stockningar på I/O-nodnivå och kan enkelt integreras i nuvarande schemaläggare. Vi validerar denna modell genom omfattande simuleringar och experiment genom att jämföra den med toppmoderna onlinelösningar, vilket visar att inte bara vår schemaläggare har fördelen av att decentraliseras och därmed övervinna overhead av online schemaläggare, men också att den presterar bättre än dessa lösningar, förbättra applikationen dilatation upp till 13% och maximal systemeffektivitet upp till 18%.
Aupy m.fl. REF presenterade en decentraliserad I/O-schemaläggningsteknik för att minimera överbelastningen på grund av kontrollpunkters interferens genom att dra nytta av HPC-kontrollpunkternas och I/O:s observerade periodiska och deterministiska egenskaper. Denna teknik gör det möjligt för jobb schemaläggaren att fördefiniera varje programs I/O-beteende för hela deras utförande.
Periodic I/O scheduling for super-computers
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}