Abstract-In the Internet of Things (IoT) era, krav på låg latency computing för tidskänsliga applikationer (t.ex. plats-baserade augmented reality spel, realtid smart näthantering, realtid navigering med bärbara) har vuxit snabbt. Edge Computing tillhandahåller ytterligare ett lager av infrastruktur för att fylla latency luckor mellan IoT-enheter och back-end datorinfrastruktur. I eggdatamodellen innebär småskaliga mikrodatacenter som representerar ad hoc och distribuerad insamling av datainfrastruktur nya utmaningar när det gäller förvaltning och effektiv resursdelning för att uppnå en globalt effektiv resursallokering. I detta dokument föreslår vi Zenith, en ny modell för fördelning av dataresurser i en spetsdatorplattform som gör det möjligt för tjänsteleverantörer att upprätta resursdelningsavtal med leverantörer av spetsinfrastruktur i förväg. På grundval av de etablerade avtalen använder tjänsteleverantörer en algoritm för latency-aware schemaläggning och resursförsörjning som gör det möjligt för uppgifter att slutföra och uppfylla sina latenskrav. De föreslagna teknikerna utvärderas genom omfattande experiment som visar den föreslagna modellens effektivitet, skalbarhet och prestandaeffektivitet.
Zenith Ref föreslår en metod för resurstilldelning i en uppsättning småskaliga mikrodatacenter som representerar ad hoc och distribuerad insamling av en datorinfrastruktur.
Zenith: Utility-Aware Resource Allocation for Edge Computing
{'venue': '2017 IEEE International Conference on Edge Computing (EDGE)', 'journal': '2017 IEEE International Conference on Edge Computing (EDGE)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}