Sammanfattning Papperet föreslår en metod för att upptäcka bubbelliknande genomskinliga föremål i en vätska. Detektionsproblem är icke-trivial eftersom bubbla utseende varierar avsevärt på grund av olika ljusförhållanden orsakar kontrast reversering och flera interreflexioner. Vi formulerar problemet som upptäckt av koncentriska cirkulära arrangemang (CCA). CCA är återvinns i en hypothesize-optimizeverifiera ramverk. Hypotesgenereringen baseras på provtagning från de delvis kopplade komponenterna i de icke-maximala undertryckta svaren från orienterade kamfilter, och följs av uppskattningen av CCA-parametern. Parameteroptimering utförs genom att minimera en ny kostnadsfunktion. Prestandan testades på gasdispersionsbilder av massasuspension och oljedispersionsbilder. Det genomsnittliga felet i uppskattningen av gas/oljevolym användes som ett prestandakriterium på grund av att det huvudsakliga målet för de tillämpningar som drev forskningen var bubblans volymuppskattning. Metoden uppnådde 28 och 13 % av skattningsfelen för gas- och oljevolym i båda fallen och WaldBoost-detektorn i uppskattning av gasvolym. B Tuomas Eerola tuomas.eerola@lut.fi
Därför, som referensmetod använder vi den bubbla detektionsmetod baserad på koncentriska cirkulära arrangemang (CCA) REF utvecklat särskilt för massa suspension bilder.
Detection of bubbles as concentric circular arrangements
{'venue': 'Machine Vision and Applications', 'journal': 'Machine Vision and Applications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}