Detta dokument förespråkar en ny multi-scale mesh saliency metod med hjälp av den kraftfulla låg-rank och sparsam analys i form funktionen utrymme. Den tekniska kärnan i vår strategi är en ny formbeskrivning som omfattar både lokal geometriinformation och global strukturinformation på ett integrerat sätt. Vår formbeskrivning är organiserad i en skiktad och inbäddad struktur, vilket möjliggör både flerskaliga och flernivåfunktioner. När vi utformar vår nya formdeskriptor är den återstående utmaningen att exakt fånga in delregion (eller deldel) betydelse från 3D geometriska modeller. Mot detta mål utnyttjar vi vår nya formdeskriptor för att definiera lokal-till-global formkontext på ett vertex-mässigt sätt och omvandlar alla formkontexter till ett funktionsutrymme, som kodar både lokal geometrifunktion och global strukturfunktion. Det banar sedan väg för oss att använda den kraftfulla låg-ranka och glesa analysen i funktionsutrymmet, eftersom de låg-rankade komponenterna betonar mycket mer på starkare patch / del likheter, och de glesa komponenterna motsvarar sina skillnader. Genom att fokusera på de glesa komponenterna utvecklar vi ett mångsidigt, strukturkänsligt detekteringsramverk, som kan skilja mellan lokal geometrisk salthalt och global strukturhalt i olika geometriska 3D-modeller. Våra omfattande experiment har uppvisat många attraktiva egenskaper hos vår nya formdeskriptor, bland annat: att vara lämplig för perception-driven analys, att vara strukturkänslig, flerskalig, discriminativ, och effektivt fånga den inneboende egenskapen hos den underliggande geometrin.
Wang m.fl. REF upptäckte näthållbarhet med hjälp av lågvärdig och sparsam analys i ett utrymme med formegenskaper som kodar för både lokal geometri och global strukturinformation om nät.
Multi-scale mesh saliency based on low-rank and sparse analysis in shape feature space
{'venue': 'Comput. Aided Geom. Des.', 'journal': 'Comput. Aided Geom. Des.', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}