Kinesiska definition modellering är en utmanande uppgift som genererar en ordbok definition på kinesiska för ett givet kinesiskt ord. För att utföra denna uppgift, konstruerar vi den kinesiska Definition Modelling Corpus (CDM), som innehåller tripletter av ord, sememes och motsvarande definition. Vi presenterar två nya modeller för att förbättra den kinesiska definitionens modellering: Adaptive-Attention-modellen (AAM) och själv- och adaptive-attention-modellen (SAAM). AAM innehåller framgångsrikt sememer för att generera definitionen med en adaptiv uppmärksamhetsmekanism. Den har förmågan att bestämma vilka sememer man ska fokusera på och när man ska vara uppmärksam på sememer. SAAM ersätter dessutom återkommande anslutningar i AAM med självuppmärksamhet och förlitar sig helt på uppmärksamhetsmekanismen, vilket minskar stiglängden mellan ord, sememer och definition. Experiment på CDM visar att genom att införliva sememer kan vår bästa föreslagna modell överträffa den senaste metoden med +6,0 BLEU.
Dessutom innehåller REF sememer i den kinesiska definitionen modellering.
Incorporating Sememes into Chinese Definition Modeling
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}