Mänsklig gång är en attraktiv metod för att känna igen människor på avstånd. I det här dokumentet intar vi en skenbaserad hållning till problemet med erkännande. Bredden på den yttre konturen av den binariserade silhuetten av en gångande person väljs som den grundläggande bilden funktionen. Olika gångegenskaper extraheras från breddvektorn som dow sampled, slätade breddvektorer, hastighetsprofilen etc. och sekvenser av sådana tidsbeställda vektorer används för att representera en persons gång. Vi använder den dynamiska tidsvarningsmetoden (DTW) för att matcha så att icke-linjär tidsnormalisering kan användas för att hantera de naturligt förekommande förändringarna i gånghastigheten. Den föreslagna metodens prestanda testas med hjälp av olika gångdatabaser.
Kale et al REF extraherade olika gångegenskaper från breddvektorn och använde DTW-metoden för matchning.
Gait Analysis for Human Identification
{'venue': 'AVBPA', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}