Det första steget att upptäcka när en vingård har någon typ av brist, skadedjur eller sjukdom är att observera sina stjälkar, sina druvor och/eller sina blad. Att placera en sensor i varje blad av varje vingård är uppenbarligen inte möjligt i termer av kostnad och installation. Vi bör därför leta efter nya metoder för att exakt och ekonomiskt upptäcka dessa symptom. I detta papper presenterar vi ett trådlöst sensornätverk där varje sensornod tar bilder från fältet och internt använder bildbehandlingsteknik för att upptäcka någon ovanlig status i bladen. Detta symptom kan orsakas av brist, skadedjur, sjukdom eller andra skadliga ämnen. När det upptäcks skickar sensorn ett meddelande till en diskbänksnod genom det trådlösa sensornätverket för att meddela problemet till jordbrukaren. Den trådlösa sensorn använder IEEE 802.11 a/b/g/n-standarden, vilket möjliggör anslutningar från stora avstånd utomhus. Detta papper beskriver den trådlösa sensornätverksdesignen, den trådlösa sensordistributionen, hur noden bearbetar bilderna för att övervaka vingården, och den sensornätverkstrafik som erhålls från en testbädd som utförs i en platt vingård i Spanien. Även om systemet inte kan skilja mellan brist, skadedjur, sjukdom eller andra skadliga ämnen, en bild databas symptom och ett neuronal nätverk kan läggas till för att lära sig av erfarenheten och ge en korrekt problemdiagnos.
Ett exempel på ett WSN-baserat övervakningssystem som använder IEEE 802.11 a/b/g/n-transceivrar presenteras i REF.
A Wireless Sensor Network for Vineyard Monitoring That Uses Image Processing
{'venue': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'journal': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Medicine', 'Computer Science']}