Abstract-En ökande mängd data lagras i molnarkiv, vilket ger hög tillgänglighet, tillgänglighet och skalbarhet. Av säkerhetsskäl behöver företagen dock ofta lagra de grundläggande äganderättsligt skyddade uppgifterna i sina egna relationsdatabaser, medan gemensamma data som är allmänt tillgängliga kan lagras i ett molndataarkiv. Till exempel är dotterbolagen till ett globalt företag belägna på olika geografiska platser där varje dotterbolag sannolikt kommer att behålla sin egen lokala databas. I ett sådant scenario är dataintegration mellan lokala databaser och molnbaserade data oundviklig. Vi har utvecklat ett system som kallas BigIntegrator för att möjliggöra allmänna frågor som kombinerar data i molnbaserade datalager med relationsdatabaser. Vi presenterar systemets utformning och arbetssätt. Ett scenario där man frågar data från båda typer av datakällor används som illustration. Systemet är allmänt och extensibelt för att integrera data från olika typer av datakällor. En särskild utmaning som behandlas är den begränsade frågekapaciteten i molndatalager. BigIntegrator använder kunskap om dessa begränsningar för att producera effektiv frågeutförande.
BigIntegrator REF integrerar data från molnbaserade NoSQL big data stores, såsom Googles Bigtable, och relationsdatabaser.
Querying combined cloud-based and relational databases
{'venue': '2011 International Conference on Cloud and Service Computing', 'journal': '2011 International Conference on Cloud and Service Computing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}