Specifikationen av schemakartläggningar har visat sig vara tid och resurskrävande, och har erkänts som en kritisk flaskhals för storskalig utbyggnad av dataintegrationssystem. I ett försök att ta itu med denna fråga, datarymder har föreslagits som en datahantering abstraktion som syftar till att minska de initiala kostnader som krävs för att installera ett dataintegrationssystem genom att gradvis specificera schemakartläggningar genom interaktion med slutanvändare på ett pay-asyou-go mode. Som ett steg i denna riktning, utforskar vi en strategi för stegvis kommentera schema kartläggningar med hjälp av feedback från slutanvändare. När vi gör det förväntar vi oss inte att användarna ska undersöka kartläggningsspecifikationerna, utan de kommenterar resultaten till frågor som utvärderas med hjälp av kartläggningarna. Med hjälp av kommentarer som beräknas på grundval av användarens feedback, presenterar vi en metod för att välja från uppsättningen kandidatkartläggningar, de som ska användas för frågeutvärdering med hänsyn till användarkrav i form av precision och återkallande. På så sätt kastar vi kartval som ett optimeringsproblem. Kartläggning kommentarer kan avslöja att kvaliteten på schema kartläggningar är dålig. Vi visar också hur feedback kan användas för att stödja härledning av bättre kvalitet kartläggningar från befintliga kartläggningar genom förfining. En evolutionär algoritm används för att effektivt och effektivt utforska det stora utrymmet för kartläggningar som kan erhållas genom förfining. Resultaten av utvärderingsövningar visar effektiviteten i vår lösning för att kommentera, välja ut och förfina schemakartläggningar.
I REF används t.ex. återkoppling om resultatens korrekthet för att informera om både urval av kartläggningar och förfining av kartläggningar.
Feedback-based annotation, selection and refinement of schema mappings for dataspaces
{'venue': "EDBT '10", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}