Abstrakt. Diffusion tensor avbildning ger information om struktur och placering av vita materia traktater i den mänskliga hjärnan som är av särskilt intresse för neurokirurgi. Rekonstruktionen av neuronala strukturer från diffusion tensor data är vanligen löst genom att spåra algoritmer baserade på effektivisera förökning. Dessa metoder genererar effektivisera buntar som approximerar förloppet av neuronala fibrer. För medicinsk tillämpning ger en 3D-representation av strömlinjeformade paket värdefull information för preoperativ planering. För intraoperativ visualisering krävs dock att ytor som omger vältaliga strukturer integreras i OR-mikroskopet. För att ge skrov som tätt omfattar de neuronala strukturer som erhålls från fiberspårning, föreslår vi en strategi baserad på tetrahedralization. Denna teknik återanvänder de provtagningspunkter som härleds från fiberspårning och ger därför exakta skrov som ligger till grund för intraoperativ visualisering.
I den andra metoden tar REF hänsyn till punktmolnet i provtagningspunkterna för alla effektiviseringar som ligger till grund för tetrahedralisering.
Generation of Hulls Encompassing Neuronal Pathways Based on Tetrahedralization and 3D Alpha Shapes
{'venue': 'Bildverarbeitung für die Medizin', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}