Befintliga talade dialogsystem är vanligtvis utformade för att fungera på en statisk och väldefinierad domän, och är inte väl lämpade för uppgifter där begrepp och värden förändras dynamiskt. För att hantera dynamiskt föränderliga områden kommer det att behövas tekniker för att överföra och återanvända befintliga dialogstrategier och snabbt anpassa dem med hjälp av ett litet antal dialoger på det nya området. Som ett första steg i denna riktning tar detta dokument upp problemet med att automatiskt utvidga ett dialogsystem till att omfatta ett nytt tidigare osynligt koncept (eller slot) som sedan kan användas som en sökbegränsning i en informationsfråga. Tidningen visar att inom ramen för Gaussian process POMDP optimering, en domän kan utökas genom en enkel expansion av kärnan och sedan snabbt anpassas. Förutom att vara mycket snabbare, anpassning snarare än omskolning från grunden visas för att undvika att utsätta användarna för oacceptabelt dålig prestanda under inlärningsfasen.
Gasol och al. I REF används överföringslärande för att utvidga ett dialogsystem till att omfatta ett tidigare osynligt koncept.
POMDP-based dialogue manager adaptation to extended domains
{'venue': 'SIGDIAL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}