Abstract-Cloud computing har föreslagit ett nytt perspektiv för att tillhandahålla storskaliga datorresurser med hjälp av virtualiseringsteknik och en kostnadsmodell för payper-use. Belastningsbalansering beaktas som en viktig del för parallella och distribuerade system. Det hjälper molndatasystem genom att förbättra den allmänna prestandan, bättre utnyttjande av datorresurser, energiförbrukningshantering, förbättra molntjänsternas QoS, undvika brott mot SLA och upprätthålla systemstabilitet genom distribution, styrning och hantering av systemets arbetsbelastning. I detta dokument studerar vi de nödvändiga kraven och övervägandena för att utforma och implementera en lämplig belastningsbalanser för molnmiljöer. Dessutom representerar vi en komplett kartläggning av nuvarande föreslagna molnlastbalanseringslösningar som enligt vår klassificering kan delas in i tre kategorier: Allmänna Algoritm-baserade, Arkitekturbaserade och Artificiella Intelligens-baserade lastbalanseringsmekanismer. Slutligen föreslår vi att vi utvärderar dessa lösningar utifrån lämpliga mått och diskuterar deras för- och nackdelar.
Mesbahi och Rahmani REF klassificerade lastbalanseringsalgoritmer i tre kategorier: allmän algoritm baserad, arkitektonisk och artificiell intelligens baserad, studerade de grundläggande kraven och väsentliga för att utforma och genomföra en önskad belastningsbalanser för molnleverantör.
Load Balancing in Cloud Computing: A State of the Art Survey
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Modern Education and Computer Science', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}