Enhet-till-enhet (D2D) assisterade avlastning kraftigt beror på deltagandet av mänskliga användare. Innehållets preferens och delningsvilja hos mänskliga användare är två avgörande faktorer i D2D hjälpte avlastning. I detta dokument, med beaktande av dessa två faktorer, undersöks den optimala strategin för innehållspåtryckning genom att formulera ett optimeringsproblem för att maximera avlastningsvinsten mätt med den avlastade trafiken. Användare placeras i grupper enligt sina innehållsinställningar och delar innehåll med intergroup- och intragruppsanvändare med olika sannolikheter för delning. Även om optimeringsproblem är nonconvex, den slutna formen optimal lösning för ett specialfall erhålls, när dela sannolikheter för intergroup och intragroup användare är desamma. Dessutom föreslås en alternativ gruppoptimeringsalgoritm (AGO) för att lösa det allmänna fallet med optimeringsproblem. Slutligen ges simuleringsresultat för att visa den avlastningsprestanda som uppnås genom den optimala pådrivande strategin för specialfallet och AGO-algoritmen. En intressant slutsats är att den grupp som har flest intresserade användare inte nödvändigtvis har den största pådrivande sannolikheten. Det är viktigare att ge hög pulling sannolikhet till användare med hög delning villighet.
- Pan et al. - Vad är det? I Ref föreslogs en innehållsdriven strategi för avlastning av trafik som svarar för både innehållspreferenser och villighet att dela med sig av mänskliga användare.
On Consideration of Content Preference and Sharing Willingness in D2D Assisted Offloading
{'venue': 'IEEE JSAC, 2017', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}