....................................... Visualiseringsgränssnittet för UrbanFACET: a) valet av stad och tid; b) valet av mobilitetsmått som visas på kartan och visualiseringsalternativen; c) detaljerad information om den valda regionen (hela staden som standard om ingenting är valt); d) sannolikhetstäthetsfunktion för den visade mobilitetsmätaren; e) genomsnittlig sannolikhetsfördelning på POI/DIV-klasser för att beräkna mobilitetsmåttet; f) rumslig visualisering av mobilitetsmått (vibrancy i detta fall); g) legend och styrenhet på kartan. Abstract-Cities är levande system där urbana infrastrukturer och deras funktioner definieras och utvecklas på grund av befolkningens beteende. Att profilera städer och funktionella regioner har varit ett viktigt ämne inom stadsplanering och stadsplanering. Detta dokument studerar en unik stor datamängd som inkluderar dagliga rörelsedata för tiotals miljoner stadsbor, och utvecklar ett visuellt analyssystem, nämligen UrbanFACET, för att upptäcka och visualisera dynamiska profiler i flera städer och deras invånare. Denna stora användarrörelse data, som förvärvats från mobila användare agnostic check-ins på tusentals telefon apps, är väl utnyttjad i en integrativ studie och visualisering tillsammans med urban struktur (t.ex., vägnät) och POI (Point of Interest) distributioner. I synnerhet utvecklar vi nyligen en uppsättning informationsteoribaserade mått för att karakterisera rörlighetsmönster i stadsområden och grupper av invånare. Dessa multifacetterade mått inklusive Fluidity, vibrAncy, Communation, divErsity, och densiTy (FACET) som kategoriserar och manifesterar dolda urbana funktioner och beteenden. UrbanFACET-systemet gör det dessutom möjligt för användare att visuellt analysera och jämföra mätvärdena över olika områden och städer i storstadsskalor. Systemet utvärderas genom både fallstudier på flera stora och tätbefolkade städer och användarstudier med verkliga användare.
Shi och Al. REF klassificerade och uttryckte dolda urbana funktioner och beteenden från aspekter av urban rörlighet, vitalitet, kommunikation, mångfald och densitet, och utformade ett system som gör det möjligt för användare att visuellt analysera och jämföra indikatorer i olika regioner och städer i en stad skala.
UrbanFACET: Visually Profiling Cities from Mobile Device Recorded Movement Data of Millions of City Residents
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}