Abstrakt. Vi använder djup max-pooling konvolutionella neurala nätverk för att upptäcka mitos i bröst histologi bilder. Nätverken är utbildade för att klassificera varje pixel i bilderna, använda som sammanhang en patch centrerad på pixel. Enkel efterbehandling tillämpas sedan på nätverksutgången. Vår strategi vann ICPR 2012 mitos detektion konkurrens, överträffa andra tävlande med en betydande marginal.
Ciresan REF ändrar en traditionell CNN till en djup max-pooling CNN för att upptäcka mitos i bröst histologi bilder.
Mitosis Detection in Breast Cancer Histology Images with Deep Neural Networks
{'venue': 'Medical image computing and computer-assisted intervention : MICCAI ... International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention', 'journal': 'Medical image computing and computer-assisted intervention : MICCAI ... International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}