En gemensam tråd som knyter samman många tidigare verk i scenförståelse är deras fokus på de aspekter som är direkt närvarande i en scen som dess kategoriska klassificering eller uppsättningen av objekt. I detta arbete föreslår vi att se bortom de synliga elementen i en scen; vi visar att en scen inte bara är en samling objekt och deras konfiguration eller etiketterna som tilldelats dess pixlar - det är så mycket mer. Från en enkel iakttagelse av en scen kan vi berätta mycket om miljön kring scenen såsom de potentiella inrättningarna nära den, den potentiella brottsligheten i området, eller till och med det ekonomiska klimatet. Här utforskar vi flera av dessa aspekter ur både det mänskliga perspektivet och datorseendet. Särskilt visar vi att det är möjligt att förutsäga avståndet till omgivande inrättningar som McDonalds eller sjukhus även genom att använda scener som ligger långt från dem. Vi går ett steg längre för att visa att både människor och datorer presterar bra på att navigera i miljön baserat endast på visuella signaler från scener. Slutligen visar vi att det är möjligt att förutsäga brottsligheten i ett område helt enkelt genom att titta på en plats utan någon kriminell verksamhet i realtid. Här illustrerar vi helt enkelt att det är möjligt att se bortom den synliga scenen.
Koshla m.fl. REF förutsäger brottsfrekvensen i ett område utan information om brottslig verksamhet i realtid, genom att korrelera en scens utseende till fastigheter som är sådana avstånd till offentliga platser, företag osv.
Looking Beyond the Visible Scene
{'venue': '2014 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition', 'journal': '2014 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}