Abstract-I detta papper, en ny kognitiv radio (CR) scenario som kallas Multiple Primary Transmit Power (MPTP) undersöks där den primära användaren (PU) skulle kunna arbeta på mer än en diskret sändning effektnivåer. Olika från de flesta befintliga litteraturer där PU antas fungera med en konstant sändningseffekt, stämmer detta nya övervägande väl överens med de praktiska standarderna, t.ex. IEEE 802.11 Series, GSM, LTE, LTE-A, etc., samt det adaptiva strömförsörjningskonceptet att en användare skulle variera sin sändningskraft under olika situationer. Det primära målet för CR under MPTP kan fortfarande vara att upptäcka förekomsten av PU. Det finns dock ett sekundärt mål för att identifiera PU:s sändningseffektnivå. Jämfört med den befintliga avkänningsstrategin där den sekundära användaren (SU) endast upptäcker "on-off"-statusen för PU, genom att känna igen sändningseffektnivån för PU uppnår mer "kognition" och gör CR mer intelligent. Under tiden kunde SU utnyttja kraftnivån information om PU och göra den efterföljande designen. Vi får ganska många slutna resultat för antingen tröskeluttrycken eller resultatanalysen i detta nya CR-scenario, från vilket många intressanta punkter och diskussioner tas upp. Vi studerar sedan kooperativa avkänningsprogram under MPTP och demonstrerar deras betydande skillnader från traditionella kooperativa algoritmer. Slutligen ges numeriska exempel för att bekräfta de föreslagna studierna. Index Terms-Cooperative sensing, majoritetsbeslut, modifierad multihypotes testning, multipel primär sändningseffekt (MPTP), power-mask, spektrumavkänning.
I REF, det fall att den licensierade användaren arbetar på mer än en diskret sändning effektnivåer beaktas och en multi-hypotes test görs för att upptäcka förekomsten av signalen och känna igen effektnivåerna baserat på den maximala en bakre regel.
Sensing and Recognition When Primary User Has Multiple Transmit Power Levels
{'venue': 'IEEE Transactions on Signal Processing', 'journal': 'IEEE Transactions on Signal Processing', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}