Denna tidning presenterar Hedge Trimmer, ett HEADline GENERATION system som skapar en rubrik för en tidningshistoria med hjälp av språkligt motiverade heuristik för att styra valet av en potentiell rubrik. Vi presenterar genomförbarhetstester som används för att fastställa giltigheten av ett tillvägagångssätt som konstruerar en rubrik genom att välja ord i ordning från en berättelse. Dessutom beskriver vi experimentella resultat som visar effektiviteten av vårt språkligt motiverade tillvägagångssätt över en HMM-baserad modell, med hjälp av både mänsklig utvärdering och automatiska mått för att jämföra de två tillvägagångssätten.
I REF föreslås t.ex. ett huvudgenerationssystem som bygger på språkligt motiverade, handgjorda heuristiker.
Hedge Trimmer: A Parse-And-Trim Approach To Headline Generation
{'venue': 'Workshop On Text Summarization', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}