Abstrakt. Vi presenterar en teknik som uppnår lokal kontrastförbättring genom att representera den som ett optimeringsproblem. För detta introducerar vi först en skalar objektiv funktion som uppskattar den genomsnittliga lokala kontrasten av bilden; för att uppnå kontrast förbättring, försöker vi maximera denna objektiva funktion med strikta begränsningar på de lokala gradienterna och färgområdet för bilden. Den tidigare begränsningen kontrollerar mängden kontrastförbättring uppnås medan den senare förhindrar över eller under mättnad av färgerna som ett resultat av förbättringen. Vi föreslår en girig iterativ algoritm, som styrs av en enda parameter, för att lösa detta optimeringsproblem. Således vår kontrastförbättring uppnås utan att uttryckligen segmentera bilden antingen i den rumsliga (multi-skala) eller frekvens (multi-upplösning) domänen. Vi demonstrerar vår metod på både grå- och färgbilder och jämför den med andra befintliga globala och lokala kontrastförbättringstekniker.
Lokal kontrastförbättring av bilder med hjälp av girig algoritm föreslås också REF, som använder en optimeringsteknik för att uppnå lokal kontrastförbättring genom att uppskatta den genomsnittliga lokala kontrasten.
Greedy Algorithm for Local Contrast Enhancement of Images
{'venue': 'ICONIP (3)', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}