Abstrakt. Med framväxten av sociala märkningssystem och möjligheten för användare att i stor utsträckning kommentera webbresurser och innehåll enorma mängder obeställd information och användargenererade metadata cirkulerar webben. Följaktligen måste en livskraftig visualiseringsform integrera detta oklassificerade innehåll i meningsfulla visuella representationer. Vi hävdar att taggmoln kan klara betyget. Vi antar att tillämpningen av klusterteknik för att arrangera taggar kan vara en användbar metod för att generera meningsfulla enheter i ett taggmoln. Vi tror att klustererade taggmoln potentiellt kan bidra till att förbättra användarens prestanda. I denna artikel presenterar vi en beskrivning av taggmoln inklusive en teoretisk diskurs om styrkor och svagheter i att använda dem i gemensamma webbaserade sammanhang. Ytterligare nya metoder för semantisk klusterbildning för att visualisera taggmoln ses över. Resultaten från användarstudier som undersökte den visuella uppfattningen av olika arrangerade avbildningar av taggar följer. Huvudsyftet är att utforska karakteristiska aspekter i perceptuella fenomen och kognitiva processer under interaktionen med ett taggmoln. Detta banar väg för användbara konsekvenser för visualiseringsformens uppbyggnad och utformningsfaktorer. Slutligen föreslås ett nytt tillvägagångssätt för att ytterligare utveckla detta koncept.
REF presenterade klustertaggar i ett taggmoln för att förbättra användarupplevelsen, där de genomförde en studie om styrkan och svagheterna med att använda taggmoln i vanliga webbaserade sammanhang.
Comparing Different Layouts of Tag Clouds: Findings on Visual Perception
{'venue': 'HCIV', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}