Abstract-This paper undersöka en avbrottsbegränsad sekretess klass maximization (OC-SRM) problem baserat på den statistiska kanalen osäkerhet antagande i en underlay multipel-input multiple-output (MIMO) kognitiva radionät, där den sekundära sändaren ger samtidig trådlös information och kraftöverföring till mottagare. Vårt mål är att utforma matrisen för överföring av kovarians och artificiellt buller med hjälp av matrisen för kovarians genom att maximera sekretessgraden för den sekundära användaren samtidigt som vi uppfyller de angivna sannolikhetskraven för avbrott. Det konstruerade problemet är inte konvext och utmanande. Vi använder den befintliga teorin för att omformulera det ursprungliga problemet till två likvärdiga subproblem genom att införa hjälpvariabler för att övervinna de svårigheter som uppstår till följd av Shannons kapacitetsuttryck. Den Bernstein-typ ojämlikhet tillvägagångssätt tillgripas till konservativt approximation de probabilistiska begränsningar. Förtjänsten med omvandlingen och omvandlingen är att de dragbara lösningarna av det ursprungliga OC-SRM-problemet lätt kan erhållas genom att lösa två konvexa koniska subproblem växelvis. Dessutom utökar vi den föreslagna algoritmen för att lösa fullständig osäkerhetsmodelldesign. Numeriska resultat visar effekten av de föreslagna konstruktionerna. Index Terms-Bernstein-typ ojämlikhet, kognitiv radio, MIMO avlyssningskanal, sekretesskapacitet, SWIPT.
I REF föreslog författarna ett robust strålformningssystem genom att dubblera ett avbrottsbegränsat sekretessvärde maximeringsproblem i MIMO CR med SWIPT.
Outage Constrained Secrecy Rate Maximization Design With SWIPT in MIMO-CR Systems
{'venue': 'IEEE Transactions on Vehicular Technology', 'journal': 'IEEE Transactions on Vehicular Technology', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}