Vetenskaplig verksamhet spelar en viktig roll för innovation inom biomedicin och hälso- och sjukvård. Till exempel, grundläggande forskning om sjukdomspatologier och mekanismer kan generera potentiella mål för läkemedelsbehandling. Denna co-evolution är interpunkterad av dokument som ger nya perspektiv och öppnar nya domäner. Trots sambandet mellan vetenskapliga upptäckter och biomedicinska framsteg kan det vara svårt att identifiera dessa forskningsmilstolpar som verkligen påverkar biomedicinsk innovation och som till stor del enbart bygger på yttranden från ämnesexperter. Här överväger vi om en ny klass av citeringsalgoritmer som identifierar seminala vetenskapliga verk inom ett område, referenspubliceringsårspektroskopi (RPYS) och multi-RPYS, kan identifiera sambanden mellan innovation (t.ex. terapeutiska behandlingar) och den grundforskning som ligger bakom dem. Vi bedömer specifikt om resultaten av dessa analytiska tekniker överensstämmer med expertutlåtanden om forskningsmilstolpar som driver biomedicinsk innovation i behandlingen av Basal Cell Carcinom. Våra resultat visar att dessa algoritmer framgångsrikt identifierar majoriteten av milstolpen papper som beskrivs av experter (Wong och Dlugosz i J Investig Dermatol 134(e1):E18-E22, 2014)-därigenom validera kraften i dessa algoritmer för att konvergera på oberoende åsikter av seminala vetenskapliga arbeten som härrör från ämnesexperter. Dessa framsteg erbjuder en möjlighet att identifiera vetenskaplig verksamhet som möjliggör innovation inom biomedicin.
Till exempel, REF rapporterar att referenspubliceringsårspektroskopi, en metod som tittar på tidsfördelningen av citerade referenser, kan identifiera de biomedicinska forsknings milstolpar som anges av experter.
Citation algorithms for identifying research milestones driving biomedical innovation
{'venue': 'Scientometrics', 'journal': 'Scientometrics', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}