I detta dokument presenterar vi en utvärdering av Link Grammar-tolken på en corpus bestående av meningar som beskriver protein-protein-interaktioner. Vi introducerar idén om en interaktion subgraph, som är subgraph av en beroendekurva som uttrycker en protein-protein interaktion. Vi mäter prestandan hos tolken för återhämtning av beroenden, helt korrekt kopplingar och interaktion subgraphs. Vi analyserar orsakerna till tolkfel och rapporterar specifika orsaker till fel, och identifiera potentiella ändringar i grammatiken för att ta itu med de identifierade problemen. Vi rapporterar också och diskuterar effekten av en utvidgning till tolkens lexikon.
REF visade de experimentella resultaten att detta tillvägagångssätt förbättrade prestandan hos en tolk för Link Grammar.
Analysis Of Link Grammar On Biomedical Dependency Corpus Targeted At Protein-Protein Interactions
{'venue': 'International Joint Workshop On Natural Language Processing In Biomedicine And Its Applications NLPBA BioNLP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}