[1] Kortsiktiga nederbördsprognoser baserade på Lagrangian advektion av radar ekon är robusta och har mer skicklighet än numeriska väderprognoser modeller över tidsskalor på flera timmar. Detta beror på att modellerna i allmänhet inte fångar väl den ursprungliga nederbördsfördelningen. Vi kommer att hänvisa till de advektionsbaserade metoderna som radarsändningar. Med längre tidsskalor förväntar vi oss att modellerna ska prestera bättre än nu använda metoder då de dynamiskt löser det storskaliga flödet. Vi verifierar denna konceptuella bild av den relativa noggrannheten hos radar nusändningar och modellprognoser med hjälp av konventionella färdighetspoäng. Vi identifierar den cross-over punkt i tiden där modellprognoser börjar ha mer skicklighet än nu gjutna metoder. Detta sker ca 6 timmar efter att prognosen har påbörjats. Citering: Lin, C., S. Vasić, A. Kilambi, B. Turner, och I. Zawadzki (2005), Precipitation prognos skicklighet numeriska väder förutsägelse modeller och radar nusändningar, Geophys. -Res. -Vad är det? Lett., 32, L14801,
En huvudorsak till prevalensen av extrapolering baserade metoder jämfört med direkta numeriska väderprognoser är att numeriska modeller i allmänhet inte fångar den ursprungliga nederbörden väl REF.
Precipitation forecast skill of numerical weather prediction models and radar nowcasts
{'venue': None, 'journal': 'Geophysical Research Letters', 'mag_field_of_study': ['Geology']}