Abstract-Performance oförutsägbarhet är en av de viktigaste problemen att bromsa migrationen av uppdragskritiska applikationer till molndatainfrastrukturer [4]. Ett exempel på icke-intuitivt resultat är den uppmätta n-tier applikationsprestanda i en virtualiserad miljö som visade ökande arbetsbelastning orsakade en konkurrerande, samlokaliserad konstant arbetsbelastning för att minska sin svarstid [12]. I detta dokument undersöker vi känsligheten hos uppmätta prestanda i förhållande till två faktorer: (1) konsoliderad serverspecifikation för tillgänglighet av virtuella maskiner och (2) bristning av n-tier applikationsarbetsbelastning. Vår första och överraskande slutsats är att ange en fullständig isolering, t.ex., 50-50 även uppdelning av CPU mellan två samlokaliserade virtuella maskiner (VM) resulterar i betydligt lägre prestanda jämfört med en helt delad tilldelning, t.ex. upp till 100% CPU för båda samlokaliserade virtuella maskiner. Detta sker även vid relativt blygsamma resursutnyttjande nivåer (t.ex. 40% CPU i virtuella maskiner). För det andra fann vi att en allt större arbetsbelastning också ökar prestandaförlusten bland de konsoliderade servrarna, även vid liknande låga utnyttjandenivåer (t.ex. 70% totalt). En möjlig lösning på det första problemet (prestandaförlust på grund av resursfördelning) är crosstier priority schemaläggning (som ger högre prioritet till kortare jobb), vilket kan minska prestandaförlusten med en faktor på två i våra experiment. Däremot är arbetsbelastningen svårare: våra mätningar visar att de påverkar både isoleringen och delningsstrategierna i fördelningen av virtuella maskinresurser.
I REF undersöker författarna känsligheten hos uppmätta prestanda i förhållande till konsoliderad serverspecifikation av virtuell maskintillgång, och bristning av n-tier applikationsarbetsbelastning.
Revisiting Performance Interference among Consolidated n-Tier Applications: Sharing is Better Than Isolation
{'venue': '2013 IEEE International Conference on Services Computing', 'journal': '2013 IEEE International Conference on Services Computing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}