Abstract-Tillkomsten av molnsystem har sporrat uppkomsten av ett imponerande sortiment av Internettjänster. Den senaste tidens tryck på att öka lönsamheten genom att minska de stigande dollarkostnaderna på energi har inneburit utmaningar för, liksom lagt ny vikt vid, utformning av energieffektiva förfrågningar och algoritmer för resurshantering. Vad som ytterligare bidrar till designutmaningen är den mycket varierande karaktären hos förfrågningar om Internettjänster när det gäller QoS-begränsningar och affärsvärden. De flesta av de befintliga jobbplanerings- och resurshanteringslösningarna är dock avsedda för en enda typ av begäran och är omedvetna om vinsterna. De kan inte dra nytta av multi-service profit-medvetna algoritmkonstruktioner. I detta dokument anser vi att en leverantör av molntjänster som driver geografiskt distribuerade datacenter i en miljö med flera elmarknader, och föreslår en energieffektiv, vinst- och kostnadsmedveten begäran leverans och resursfördelning algoritm för att maximera en tjänsteleverantörs nettovinst. Vi formulerar nettovinstmaximering frågan som ett begränsat optimeringsproblem, med hjälp av en enhetlig uppgift modell fånga flera moln lager (t.ex., SaaS, PaaS, IaaS.) Det föreslagna tillvägagångssättet maximerar en tjänsteleverantörs nettovinst genom att klokt distribuera serviceförfrågningar till datacenter, driva på/av ett lämpligt antal servrar och tilldela serverresurser till skickade förfrågningar. Vi utför omfattande experiment för att validera vår föreslagna algoritm. Resultaten visar att vårt föreslagna tillvägagångssätt kan förbättra en tjänsteleverantörs nettovinst avsevärt.
Nyligen, ett papper tar itu med tjänsteleverantörens vinstmaximering problem och föreslår en ny begäran leverans algoritm REF.
Profit Aware Load Balancing for Distributed Cloud Data Centers
{'venue': '2013 IEEE 27th International Symposium on Parallel and Distributed Processing', 'journal': '2013 IEEE 27th International Symposium on Parallel and Distributed Processing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}