Vi anser att en enkel modell av stokastisk utveckling i befolkningen spel. I vår modell får varje agent ibland möjlighet att uppdatera sitt val av strategi. När en sådan möjlighet uppstår väljer agenten en strategi som för närvarande är optimal, men först efter att hans belöningar har blivit slumpmässigt störda. Vi bevisar att den resulterande evolutionära processen konvergerar till ungefärlig Nash jämvikt på både medellång och lång sikt i tre allmänna klasser av befolkning spel: stabila spel, potentiella spel, och supermodulära spel. Vi avslutar med att jämföra den evolutionära process som studeras här med stokastiskt fiktivt spel.
På samma sätt, REF anser evolutionär bättre Reply lärande i befolkning spel med bullriga payoffs och härleda en process som konvergerar till ungefär Nash jämvikt i stabila spel, potentiella spel och supermodulära spel.
Evolution in games with randomly disturbed payoffs
{'venue': 'J. Econ. Theory', 'journal': 'J. Econ. Theory', 'mag_field_of_study': ['Economics', 'Computer Science']}