Abstract-Energi skörd är en lovande teknik för att förlänga livslängden för batteridrivna sensornätverk. På grund av tidsvariationer av skördad energi, är en av de största utmaningarna att maximera den oavbrutna provtagningsfrekvensen för alla sensornoder, som representerar nätverkets prestanda. De flesta befintliga arbeten tar inte hänsyn till den begränsade kapaciteten hos uppladdningsbart batteri. I detta dokument är vi intresserade av hur man anpassar provtagningshastigheten för varje uppladdningsbar sensornod med en begränsad batterikapacitet för att maximera den totala nätverksprestandan. För att lösa detta problem föreslår vi först en adaptiv energiallokering sCHeme (EACH) för varje sensornod för att hantera sin energianvändning på ett effektivt sätt. Sedan utvecklar vi en Distributed Sampling Rate Control (DSRC) algoritm för att få den optimala provtagningsfrekvensen. Dessutom föreslås en förbättrad adaptiv energiallokering scheme (IEACH) för att minska effekterna på grund av bristande uppskattning av avverkad energi. Omfattande simuleringar med hjälp av verkliga experimentella data från baslinjemätningssystemet (BMS) i Solar Radiation Research Laboratory utförs för att visa effektiviteten hos de föreslagna algoritmerna. Index Terms-uppladdningsbara sensornätverk, begränsad batterikapacitet, energiallokering, kontroll av provtagningshastigheten.
I REF, Zhang et al. utveckla en algoritm för distribuerad provtagningstidkontroll (DSRC) för att bestämma provtagningshastigheten för varje uppladdningsbar sensornod med begränsad batterikapacitet samtidigt som nätverksprestandan maximeras.
Distributed Sampling Rate Control for Rechargeable Sensor Nodes with Limited Battery Capacity
{'venue': 'IEEE Transactions on Wireless Communications', 'journal': 'IEEE Transactions on Wireless Communications', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}