Abstract-Person återidentifiering är uppgiften att känna igen eller identifiera en person över flera vyer i multi-camera nätverk. Även om det har gjorts stora framsteg i personreidentifikation, personre-identifikation i storskaliga multi-camera nätverk fortfarande är en utmanande uppgift på grund av den stora spatio-temporal osäkerhet och hög komplexitet på grund av ett stort antal kameror och människor. För att hantera dessa svårigheter bör ytterligare information såsom kameranätverkstopologi tillhandahållas, vilket tyvärr också är svårt att automatiskt uppskatta. I denna studie föreslår vi ett enhetligt ramverk som tillsammans löser både personre-identifikation och kameranätverk topologi inference problem med minimala förkunskaper om miljön. Den föreslagna ramen tar hänsyn till allmänna nätverksmiljöer med flera kameror och kan tillämpas på återidentifiering av personer på nätet i storskaliga flerkameranät. För att på ett effektivt sätt visa den föreslagna ramens överlägsenhet tillhandahåller vi dessutom en ny persons omidentifierande datauppsättning med fullständiga anteckningar, SLP, som fångas i det multikameranätverk som består av nio kameror som inte överlappar varandra. Experimentella resultat med hjälp av vår persons omidentifiering och offentliga dataset visar att de föreslagna metoderna är lovande för både person-om-identifikation och kamera topologi inference uppgifter.
I REF föreslog de en ram som tar upp både personens omidentifiering och kameranätverkstopologins slutledning.
Joint Person Re-identification and Camera Network Topology Inference in Multiple Cameras
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}