Numera används CNN i stor utsträckning i praktiska tillämpningar för bildklassificering. CNN-modellens utformning är dock ett mycket professionellt arbete som är mycket svårt för vanliga användare. Dessutom, även för experter på CNN, att välja en optimal modell för specifika uppgifter kan fortfarande behöva en hel del tid (att träna många olika modeller). För att lösa detta problem föreslog vi ett automatiserat CNN-recommendation system för bildklassificering uppgift. Vårt system kan utvärdera komplexiteten i klassificeringsuppgiften och klassificeringsförmågan hos CNN-modellen exakt. Genom att använda utvärderingsresultaten kan systemet rekommendera den optimala CNN-modellen och som kan matcha uppgiften perfekt. Rekommendationsprocessen för systemet är mycket snabb eftersom vi inte behöver någon modellutbildning. Experimentresultaten visade att utvärderingsmetoderna är mycket exakta och tillförlitliga.
Relaterat arbete REF föreslår ett automatiserat CNN-rekommendationssystem för bildklassificeringsuppgift, som kan utvärdera komplexiteten i klassificeringsuppgiften och klassificeringsförmågan hos CNN-modellen exakt.
An automated CNN recommendation system for image classification tasks
{'venue': '2017 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME)', 'journal': '2017 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}