Abstract-Complex händelse upptäckt är en hämtning uppgift med målet att hitta videor av en viss händelse i en storskalig okonstruerad Internet videoarkiv, ges exempel videor och textbeskrivningar. I dag undersöks och utvärderas olika multimodala fusionssystem med funktioner på låg nivå och hög nivå i stor utsträckning för den komplexa uppgiften att upptäcka händelser. Men hur man effektivt väljer de semantiska koncepten på hög nivå från en stor pool för att hjälpa till med att upptäcka komplexa händelser studeras sällan i litteraturen. I detta dokument föreslår vi en ny strategi för att automatiskt välja semantiska meningsfulla koncept för händelsedetekteringen baserat på både händelser-kit textbeskrivningar och begreppen high-level funktionsbeskrivningar. Dessutom introducerar vi en ny händelseorienterad ordboksrepresentation baserad på de utvalda semantiska begreppen. Mot detta mål utnyttjar vi utbildningsbilder (ramar) av utvalda koncept från det semantiska indexeringsdatasetet med en pool av 346 koncept, i en ny övervakad multitask p - norm lexikon lärram. Omfattande experimentella resultat på TRECVID multimedia händelse detektionsdata visar effekten av vår föreslagna metod. Index Terms-Complex händelsedetektering, konceptval, händelseorienterad ordbok lärande, övervakad multi-task ordbok lärande.
Yan och al. REF anta en multi-task ordbok lärande strategi för komplexa händelsedetektering i videor.
Event Oriented Dictionary Learning for Complex Event Detection
{'venue': 'IEEE Transactions on Image Processing', 'journal': 'IEEE Transactions on Image Processing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}