Abstrakt. Nätverksbaserad marknadsföring avser en samling marknadsföringsmetoder som utnyttjar kopplingar mellan konsumenter för att öka försäljningen. Vi koncentrerar oss på de konsumentnätverk som bildas med hjälp av direkta interaktioner (t.ex. kommunikation) mellan konsumenter. Vi undersöker den mångsidiga litteraturen om sådan marknadsföring med tonvikt på de statistiska metoder som använts och de uppgifter som dessa metoder har använts på. Vi ger också en diskussion om utmaningar och möjligheter för detta spirande forskningsämne. Vår undersökning belyser en lucka i litteraturen. På grund av otillräckliga data, tidigare studier har inte kunnat ge direkt, statistiskt stöd för hypotesen att nätverkskoppling kan direkt påverka produkt / tjänst adoption. Med hjälp av en ny datauppsättning som representerar antagandet av en ny telekommunikationstjänst visar vi ett mycket starkt stöd för hypotesen. Specifikt visar vi tre huvudsakliga resultat: (1) "Nätverk grannar" - de konsumenter som är kopplade till en tidigare kund-adopt tjänsten med en hastighet 3-5 gånger större än baslinje grupper som valts ut av de bästa metoderna i företagets marknadsföring team. Dessutom gör analys av nätverket att företaget kan förvärva nya kunder som annars skulle ha fallit genom sprickorna, eftersom de inte skulle ha identifierats baserat på traditionella attribut. (2) Statistiska modeller, som är uppbyggda med en mycket stor mängd geografiska, demografiska och tidigare inköpsdata, förbättras avsevärt genom att nätverksinformation inkluderas. (3) Mer detaljerad nätverksinformation gör det möjligt att rangordna nätverksgrannarna för att göra det möjligt att välja ut små grupper av individer med mycket stor sannolikhet för adoption.
Hill och Al. REF fann att konsumenter som var kopplade till tidigare användare använder en telekommunikationstjänst med en hastighet som var 3–5 gånger högre än kontrollgruppen.
Network-based marketing: Identifying likely adopters via consumer networks
{'venue': 'Statistical Science', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Business', 'Mathematics', 'Computer Science']}