I detta dokument studeras designutmaningar som en geodistribuerad molndatamarknad står inför: vilka data som ska köpas (datainköp) och var uppgifterna ska placeras/repliceras (dataplacering). Vi visar att det gemensamma problemet med datainköp och dataplacering på en molndatamarknad är NP-hård i allmänhet. Men vi ger en påvisbart optimal algoritm för fallet med en datamarknad som består av ett enda datacenter, och sedan generalisera strukturen från den enda datacenter inställning och föreslå Datum, en nära-optimal, polynom-tid algoritm för en geo-distribuerad datamarknad.
Ren och al. REF fokuserar på det gemensamma problemet med inköp av data och placering av data på en molndatamarknad.
Joint Data Purchasing and Data Placement in a Geo-Distributed Data Market
{'venue': "SIGMETRICS '16", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}