Geolokaliseringen av flygbilder är viktig för att extrahera geospatial information (t.ex. läget för byggnader, gator, bilar osv.) och för att skapa kartor. Standarden är att använda en dyr antenn bildsystem utrustad med en exakt GPS och IMU och / eller göra mödosamma mark kontrollpunkt mätningar. I detta dokument presenterar vi en ny metod för att automatiskt känna igen geolokaliseringen av flygbilder utan GPS eller IMU. Vi extraherar vägsegment i bildsekvensen genom att upptäcka och spåra bilar. Vi söker i en databas skapad från en vägnätskarta för de bästa matchningarna mellan vägdatabasen och de extraherade vägsegmenten. Geometriska hashing används för att hämta en lista över matcher. Matcherna i kortlistan rangordnas av en verifieringsprocess. Den högsta poängmatchen ger platsen och orienteringen för bilderna. I experimenten visar vi att vår metod på ett korrekt sätt kan geolokalisera flygbilderna i olika scener: t.ex. stad, förort, landsbygd med motorväg. Förutom de aktuella bilderna behövs endast färdplanen över sökområdet. Vi kan söka ett område på 22500 km 2 som innehåller 32000 km gator inom några minuter på en enda cpu.
I REF extraherar de vägsegment i bildsekvenser och söker i en databas skapad från en vägnätskarta för bästa matchningar mellan vägdatabasen och de extraherade vägsegmenten.
Aerial image sequence geolocalization with road traffic as invariant feature
{'venue': 'Image Vis. Comput.', 'journal': 'Image Vis. Comput.', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}