Abstrakt. Detta dokument introducerar en metod för scenkategorisering genom att modellera tvetydighet i den populära codebook-metoden. Kodbokens metod beskriver en bild som en påse med diskreta visuella kodord, där frekvensfördelningen av dessa ord används för bildkategorisering. Det finns två nackdelar med den traditionella kodboksmodellen: kodordsosäkerhet och kodordsannolikhet. Båda dessa nackdelar härrör från den svåra tilldelningen av visuella funktioner till ett enda kodord. Vi visar att tillåta en grad av tvetydighet i att tilldela kodord förbättrar kategorisering prestanda för tre state-of-the-art dataset.
Jan och Al. REF införde en osäkerhetsmetod för modellering av tvetydighet i populära Bag-of-Visual-Words metod för scenkategorisering.
Kernel codebooks for scene categorization
{'venue': 'ECCV 2008, PART III. LNCS', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}