Sammanfattning av denna webbsida: Trådlösa nätverk för kroppsyta har i allt högre grad kognitiva förmågor. Detta arbete handlar om det framväxande konceptet för kognitiva nätverk inom kroppsområdet. I dokumentet behandlas i synnerhet två viktiga frågor, nämligen spektrumdelning och störningar. Vi föreslår metoder för kanal- och kraftfördelning. Den förra bygger på en förstärkande inlärningsmekanism, medan den senare bygger på konvex optimering. Dessutom föreslår vi en matematisk kanalmodell för kommunikationslänkar utanför kroppen i linje med IEEE 802.15.6-standarden. Simuleringsresultat för ett vårdhemsscenario visar att det föreslagna tillvägagångssättet ger bästa prestanda när det gäller genomströmning och QoS för dynamiska miljöer. Till exempel, i ett mycket krävande scenario kan vårt tillvägagångssätt ge genomströmning upp till 7 Mbps, samtidigt som det ger i genomsnitt 97,2% av tiden QoS tillfredsställelse i form av genomströmning. Simuleringsresultat visar också att energioptimeringsalgoritmen gör det möjligt att minska överföringseffekten med cirka 4,5 dBm, vilket på ett förnuftigt och påtagligt sätt minskar interferensen.
En metod för kanal- och kraftfördelning baserad på en RL-mekanism och konvex optimering föreslås REF.
A QoS Optimization Approach in Cognitive Body Area Networks for Healthcare Applications
{'venue': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'journal': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Computer Science', 'Medicine']}