Abstract-Problemet med visuell spårning utvärdering är sport en stor variation av prestanda åtgärder, och i stor utsträckning lider av brist på samförstånd om vilka åtgärder som bör användas i experiment. Detta gör det svårt att jämföra cross-paper tracker. Dessutom, eftersom vissa åtgärder kan vara mindre effektiva än andra, spårningsresultaten kan vara skev eller partisk mot särskilda spårningsaspekter. I den här artikeln går vi igenom de populära prestationsmåtten och spårar performance visualiseringar och analyserar dem teoretiskt och experimentellt. Vi visar att flera åtgärder är likvärdiga när det gäller den information som de tillhandahåller för att mäta spårare och att vissa är mer spröda än de andra. Baserat på vår analys begränsar vi uppsättningen av potentiella åtgärder till endast två kompletterande åtgärder, som beskriver noggrannhet och robusthet, och på så sätt driver på en homogenisering av spårarutvärderingsmetoden. Dessa två åtgärder kan intuitivt tolkas och visualiseras och har använts av de senaste Visual Object Tracking (VOT) utmaningar som grunden för utvärderingsmetoden.
Många resultatåtgärder har undersökts för att spåra REF.
Visual object tracking performance measures revisited
{'venue': 'IEEE Transactions on Image Processing (March 2016), 1261 - 1274', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}