Fog computing, som tillhandahåller datatjänster med låg latens vid nätkanten, är en möjliggörare för nya Internet of Things (IoT) system. I detta dokument studerar vi fördelningen av dimdataresurser till IoT-användarna i ett hierarkiskt datorparadigm inklusive dim- och fjärrmolntjänster. Vi formulerar en beräkning offloading spel för att modellera konkurrensen mellan IoT-användare och fördela den begränsade bearbetningskraften av dimnoder effektivt. Varje användare strävar efter att maximera sin egen erfarenhetskvalitet (QoE), vilket återspeglar dess tillfredsställelse med att använda datortjänster i termer av minskning av beräkningsenergi och fördröjning. Genom att utnyttja en potentiell spelstrategi, bevisar vi existensen av en ren Nash jämvikt (NE) och ger en övre gräns för priset på anarki. Eftersom tids komplexiteten för att nå jämvikt ökar exponentiellt i antalet användare, föreslår vi ytterligare en nästan optimal resursfördelningsmekanism och visar att i ett system med N IoT-användare, det uppnår en -NE i O(N/ ) tid. Genom numeriska studier utvärderar vi såväl användarnas QoE som jämviktseffektiviteten. Våra resultat visar att genom att använda den föreslagna mekanismen, fler användare drar nytta av datortjänster i jämförelse med en befintlig avlastningsmekanism. Vi visar vidare att vår föreslagna mekanism avsevärt minskar beräkningsfördröjningen och möjliggör dimdatatjänster med låg latens för delay-sensitive IoT-tillämpningar.
Shah-Mansouri och Wong REF föreslog en beräkning offloading spel för att undersöka fördelningen av datorresurser bland IoT-användare i en hierarkisk dim-cloud dator paradigm.
Hierarchical Fog-Cloud Computing for IoT Systems: A Computation Offloading Game
{'venue': 'IEEE Internet of Things Journal', 'journal': 'IEEE Internet of Things Journal', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}