I problemet med att minska antalet skärlager vill vi tillfredsställa efterfrågan på olika kundrullar genom att klippa så få som möjligt jumborullar och ytterligare minimera antalet olika skärmönster som används. Vi fokuserar på specialfallet där två kunder rullar in i en jumbo, men inga tre gör: detta fall är av intresse delvis eftersom det är det enklaste fallet som inte är trivialt, och delvis eftersom det kan uppstå i praktiken när man försöker förbättra en lösning iterativt. Vi anser att problemet med mönsterminimering är starkt NP-hård även i detta speciella fall, när det grundläggande problemet med att hitta en minimal avfallslösning är trivialt. Vår analys fokuserar på "balanserade" undergrupper, och föreslår en strategi för heuristiska metoder som innebär att söka efter balanserade undergrupper. - Vad är det med dig?
Det är känt att mönsterminimering är NP-hård REF.
Pattern minimisation in cutting stock problems
{'venue': None, 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}