Sammanfattning Vi föreslår en ny icke-rigid ledad punkt uppsättning registreringsram för människa pose uppskattning som syftar till att förbättra två nya registreringstekniker och fylla gapet mellan de två. En är Coherent Point Drift (CPD) som är en kraftfull Gaussian Mixing Model (GMM)-baserad icke-rigid registreringsmetod, men kan inte vara lämplig för artikulerade deformationer på grund av brott mot rörelsekonsistens antagande. Den andra är artikulerad ICP (AICP) som är effektiv för mänsklig pose uppskattning men benägna att fångas i lokala minima utan god korrespondens initialisering. För att överbrygga klyftan mellan de två, föreslås en ny icke-rigid registreringsmetod, kallad Global-Local Topology Preservation (GLTP), genom att integrera en lokal linjär inbäddning (LLE)-baserad topologi begränsning med CPD i en GMM
En icke-rigid ledad punkt uppsättning registreringsram för människa pose uppskattning utvecklades av Song och Guoliang REF.
Non-rigid Articulated Point Set Registration for Human Pose Estimation
{'venue': '2015 IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision', 'journal': '2015 IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}