Abstrakt. Modellering och förståelse av olika sammanhang hos användare är viktiga aspekter som möjliggör personligt urval av webbaPI:er i kataloger som Programmerbar Webb. För närvarande är förhållandet mellan användare och webbaPI:er inte klart förstått och utnyttjat av befintliga urvalsmetoder. I detta papper presenterar vi en semantisk modell som fångar relationer mellan enheter i en Web API:er kataloggrafik, såsom Web API:er, mashups, utvecklare, kategorier och andra. Vi introducerar en ny konfigurerbar grafbaserad metod för Web API-val med personliga och tidsmässiga aspekter. Använda vår strategi användare få mycket mer kontroll över sina preferenser och rekommenderade Web API:er och kan utnyttja information om sina sociala länkar och preferenser. Vi validerar metoden på en riktig datauppsättning från den största Web API-katalogen Programmerbar Webb, och visar att vårt tillvägagångssätt ger mycket mer kontextualiserade resultat då används för närvarande popularitetsbaserade ranking.
I REF, Dojchinovski et al. presenterade en semantik baserad modell av en Web API katalog diagram som fångade relationer mellan API:er, mashups, utvecklare och kategorier, baserat på vilka, en ny API urvalsmetod föreslogs för att tillåta användare att få mer kontroll över sina preferenser och rekommenderade API:er medan informationen om deras länkar till andra objekt och preferenser kan utnyttjas.
Personalised graph-based selection of web APIs
{'venue': 'International Semantic Web Conference', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}