MIMO-bearbetning spelar en central roll för den senaste tidens ökning av spektral- och energieffektiviteten i trådlösa nät. MIMO har vuxit bortom den ursprungliga punkt-till-punkt-kanalen och hänvisar idag till ett varierat utbud av centraliserade och distribuerade distributioner. Den grundläggande flaskhalsen mot enorma spektral- och energieffektivitetsfördelar i MIMO-nätverk med flera användare ligger i en enorm efterfrågan på exakt kanalstatsinformation vid sändaren (CSIT). Detta har blivit allt svårare att tillfredsställa på grund av det ökande antalet antenner och accesspunkter i nästa generations trådlösa nätverk som är beroende av täta heterogena nätverk och sändare utrustade med ett stort antal antenner. CSIT inaccuracy resulterar i en multi-användare störningsproblem som är den primära flaskhalsen för MIMO trådlösa nätverk. Om man ser bakåt har problemet varit att sträva efter att tillämpa tekniker som är utformade för perfekt CSIT på scenarier med bristfällig CSIT. I detta dokument avviker vi från detta konventionella tillvägagångssätt och introducerar läsarna till en lovande strategi som bygger på prissplittring. Rate-splitting bygger på överföring av gemensamma och privata meddelanden och visas ge betydande fördelar när det gäller spektral- och energieffektivitet, tillförlitlighet och CSI-återkoppling overhead minskning över konventionella strategier som används i LTE-A och uteslutande förlitar sig på privata meddelandeöverföringar. Även öppna problem, effekter på standardspecifikationer och operativa utmaningar diskuteras. Lovande metoder för 5G består i att förtäta nätverket genom att lägga till fler antenner på ett distribuerat eller samlokaliserat sätt. En distribuerad distribution leder till täta homogena/ heterogena nätverk där den allmänt erkända flaskhalsen är störningar. Interferenshantering som bygger på samarbete med flera punkter har uppmärksammats mycket inom industrin (dvs. CoMP i LTE-A [1]) och akademi. Samlokaliserad utbyggnad leder till massiv MIMO (dvs. FD-MIMO i LTE-A). Även tilltalande i sitt koncept, de ovannämnda MIMO tekniker hindras av flera praktiska faktorer. Bland dessa är förvärv av korrekt CSI kunskap vid sändaren (CSIT) den stora utmaningen. Tillgången till korrekt CSIT är avgörande för Downlink (DL) flera användare MIMO trådlösa nätverk. Strålformningen och interferensen som upphäver prestandan beror i hög grad på kanalens uppskattningsnoggrannhet. Tyvärr, pilot återanvändning tenderar att försämra kanaluppskattningen i TDD och en betydande återkoppling overhead krävs för att garantera tillräcklig återkoppling noggrannhet i FDD på grund av det stora antalet antenner. Förseningar och felaktiga kalibreringar av RF-kedjorna bidrar också till att göra CSIT felaktig. CSIT inaccuracy resulterar i en multi-användare störningar och länk anpassningsproblem som är den primära flaskhalsen för MIMO trådlösa nätverk, som framhävs t.ex.. i [2] för CoMP. Om man ser bakåt har problemet varit att sträva efter att tillämpa tekniker som är utformade för perfekt CSIT på scenarier med bristfällig CSIT. Att följa samma väg kommer bara att öka gapet mellan teori och praktik när densiteten av antenner ökar. Motiveringen bakom detta dokument är följande: Skulle det inte vara klokare att designa trådlösa nätverk från grunden med redovisning för ofullständig CSIT och dess resulterande fleranvändarinterferens? Det är intressant att lägga märke till att det på senare tid har gjorts en del teoretiska framsteg i fråga om kommunikation och information när det gäller att förstå de grundläggande effekterna av ofullständig CSIT och resulterande fleranvändarinterferens på de trådlösa nätens prestanda (mätt i grad av frihet). Resultat belyser detta för att dra nytta av bristfälliga CSIT och ta itu med flera användare
Det har studerats som en lovande strategi för robust överföring med bristfällig CSI på sändaren REF.
Rate Splitting for MIMO Wireless Networks: A Promising PHY-Layer Strategy for LTE Evolution
{'venue': 'IEEE Communications Magazine', 'journal': 'IEEE Communications Magazine', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}