Vi studerar följande problem: med tanke på namnet på ett ad hoc-koncept och några fröenheter som hör till konceptet, utdata alla enheter som tillhör det. Eftersom det är svårt att producera den exakta uppsättningen enheter, fokuserar vi på att returnera en rangordnad lista över enheter. Tidigare metoder använder antingen utsädesenheter som den enda inmatningen, eller kräver i sig negativa exempel. De lider av indata tvetydighet och semantisk drift, eller är inte genomförbara alternativ för ad-hoc svans begrepp. I detta dokument föreslår vi att man ska utnyttja de miljontals tabeller som finns på nätet för detta problem. Den centrala tekniska utmaningen är att identifiera "exklusiva" tabeller för ett koncept för att förhindra semantisk drift; befintliga holistiska ranking tekniker som personlig PageRank är otillräckliga för detta ändamål. Vi utvecklar nya probabilistiska rankningsmetoder som kan modellera en ny typ av tabell-entitetsförhållande. Experiment med verkliga koncept visar att vår föreslagna lösning är betydligt effektivare än att tillämpa toppmoderna expansions- eller holistiska rankningstekniker.
Wang m.fl. REF löser problemet med konceptexpansion, när det med tanke på textbeskrivningen av ett koncept och vissa fröenheter som hör till det, resulterar i en lista över enheter för det konceptet med hjälp av befintliga webbtabeller.
Concept Expansion Using Web Tables
{'venue': "WWW '15", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}