Förmågan att i förväg känna till utvecklingen av pågående processfall, med avseende på olika funktioner, såsom förväntad slutförandetid, skulle göra det möjligt för företagsledare att i god tid motverka oönskade situationer, för att förhindra förluster. Förmågan att exakt förutsäga framtida funktioner i att driva affärsprocesser skulle därför vara ett mycket användbart stöd vid hantering av processer, särskilt under begränsningar av servicenivåavtal. Men det är inte lätt att göra sådana exakta prognoser: många faktorer kan påverka de förutsagda dragen. Många tillvägagångssätt har föreslagits för att hantera detta problem, men i allmänhet utgår de från att den underliggande processen är stillastående. Men i verkliga fall är detta antagande inte alltid sant. I detta arbete presenterar vi nya metoder för att förutsäga den återstående tiden av pågående ärenden. I synnerhet föreslår vi en metod, under förutsättning att processen är stationär, som uppnår toppmoderna prestationer och två andra metoder som kan göra förutsägelser även med icke-stationära processer. Vi beskriver också ett tillvägagångssätt som kan förutsäga den fullständiga sekvensen av aktiviteter som ett pågående fall kommer att ta. Alla dessa metoder utvärderas ingående i olika verkliga fallstudier.
I en annan studie förutsäger REF ett fast antal aktiviteter för ett pågående ärende.
Time and activity sequence prediction of business process instances
{'venue': 'Computing', 'journal': 'Computing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}