Abstract-I detta arbete, vi hanterade spårning av ett objekt i en sekvens av ramar antingen från en livekamera eller en tidigare sparad video. Ett rörligt objekt upptäcks frame-by-frame med hög noggrannhet och effektivitet med hjälp av Median approximationsteknik. Så snart objektet har upptäckts spåras samma sak av kalman filteruppskattningsteknik tillsammans med en mer exakt mallmatchningsalgoritm. Mallarna skapas dynamiskt för detta ändamål. Detta garanterar varje ändring av objektet pose som inte hindras från spårning förfarande. Systemet kan hantera in- och utgång av ett föremål. Ett sådant spårningssystem är kostnadseffektivt och kan användas som ett automatiserat videokonferenssystem och har även tillämpning som ett övervakningsverktyg. Flera tester av spårningen visar att tillvägagångssättet är korrekt och extremt snabbt, och det är en mer robust prestanda under hela experimenten.
Satyanarayana REF handlade om spårning av enstaka objekt i en sekvens av ramar antingen från en livekamera eller från videor som sparats tidigare.
Object Tracking System Using Approximate Median Filter, Kalman Filter and Dynamic Template Matching
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Intelligent Systems and Applications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}