Övervakning av självanpassade applikationer inom egg computing ramverk: En toppmodern översyn Taherizadeh, S.; Jones, A.C.; Taylor, I.; Zhao, Z.; Stankovski, V. Nyligen har en lovande trend utvecklats från tidigare centraliserad beräkning till decentraliserad kant computing i närheten av slutanvändare för att tillhandahålla molnapplikationer. För att säkerställa tjänsternas kvalitet (QoS) för sådana tillämpningar och erfarenhetskvalitet (QoE) för slutanvändarna är det nödvändigt att använda en övergripande övervakningsmetod. Kravanalys är en viktig programvaruteknisk uppgift under hela livscykeln för applikationer, men kraven på övervakningssystem inom kantdatascenarier är ännu inte helt fastställda. Målet med denna undersökning är därför trefaldigt: att identifiera de största utmaningarna inom området för övervakning av avancerade datortillämpningar som ännu inte är helt lösta; att presentera en ny taxonomi för övervakningskrav för adaptiva tillämpningar som orkestreras på egg computing-ramar; och att diskutera och jämföra användningen av allmänt använda molnövervakningstekniker för att säkerställa dessa tillämpningars prestanda. Vår analys visar att inget av befintliga allmänt använda molnövervakningsverktyg ännu tillhandahåller en integrerad övervakningslösning inom egg computing-ramar. Dessutom har några övervakningskrav inte till fullo uppfyllts av någon av dem.
I REF utförs en toppmodern granskning av självanpassade applikationer som använder avancerade mikrotjänster och tjänster i molnet.
Monitoring self-adaptive applications within edge computing frameworks: A state-of-the-art review
{'venue': 'J. Syst. Softw.', 'journal': 'J. Syst. Softw.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}