Abstrakt. Det första steget i en video indexering process är segmentering av videor i meningsfulla delar kallas skott. I detta dokument presenterar vi en formell modell av videofilm segmenteringsprocessen. Med utgångspunkt i en matematisk karakterisering av de vanligaste övergångseffekterna föreslås en videosegmenteringsalgoritm som kan upptäcka både abrupta och gradvisa övergångar. Den föreslagna algoritmen bygger på beräkningen av en godtycklig likhetsmått mellan på varandra följande bilder av en video. Algoritmen har testats genom att anta ett likhetsmått baserat på Animate Vision-teorin och resultat har rapporterats.
Albanese m.fl. REF har föreslagit en algoritm som använder likhetsmått baserat på den animerade visionsteorin.
A Formal Model for Video Shot Segmentation and its Application via Animate Vision
{'venue': 'Multimedia Tools and Applications', 'journal': 'Multimedia Tools and Applications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}