Parning (Sociala relationer är grunden för människans dagliga liv. Att utveckla tekniker för att analysera sådana relationer från visuell data har stor potential att bygga maskiner som bättre förstår oss och kan interagera med oss på en social nivå. Tidigare undersökningar har förblivit partiella på grund av den överväldigande mångfalden och komplexiteten i ämnet och har därför endast fokuserat på en handfull sociala relationer. I detta dokument hävdar vi att den domänbaserade teorin från socialpsykologi är en bra utgångspunkt för att systematiskt närma sig detta problem. Teorin ger täckning av alla aspekter av sociala relationer och är lika konkret och förutsägbar om de visuella attribut och beteenden som definierar de relationer som ingår i varje område. Vi tillhandahåller det första datasetet som bygger på denna holistiska konceptualisering av det sociala livet och som består av ett hierarkiskt märkesutrymme för sociala domäner och sociala relationer. Vi bidrar också med de första modellerna för att känna igen sådana domäner och relationer och hitta överlägsen prestanda för attributbaserade funktioner. Utöver det uppmuntrande utförandet av det attributbaserade tillvägagångssättet, finner vi också tolkningsbara egenskaper som är i enlighet med förutsägelserna från socialpsykologi litteratur. Utöver våra upptäckter tror vi att våra bidrag tätare kopplar samman visuellt erkännande och socialpsykologiteori som har potential att komplettera det teoretiska arbetet inom området med empiriska och datadrivna modeller för det sociala livet.
Arbetet i Ref. REF erkände de sociala relationer som täcker alla aspekter av det sociala livet ur socialpsykologins perspektiv.
A Domain Based Approach to Social Relation Recognition
{'venue': '2017 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)', 'journal': '2017 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}