Abstract-This paper presenterar en undersökning av evolutionära algoritmer som är utformade för beslut träd induktion. I detta sammanhang fokuserar merparten av dokumentet på strategier som utvecklar beslutsträd som en alternativ heurist till den traditionella top-down-klyftan och-konvergensen. Dessutom presenterar vi några alternativa metoder som använder sig av evolutionära algoritmer för att förbättra vissa komponenter i beslutsträdsklassificeringar. Dokumentets ursprungliga bidrag är följande: För det första ger det en uppdaterad översikt som är helt fokuserad på evolutionära algoritmer och beslutsträd och inte koncentrerar sig på någon specifik evolutionär strategi. För det andra ger det en taxonomi, som behandlar verk som utvecklar beslutsträd och verk som designar beslutsträdskomponenter genom användning av evolutionära algoritmer. Slutligen ges ett antal referenser som beskriver tillämpningar av evolutionära algoritmer för beslutsträdsinduktion inom olika områden. I slutet av detta dokument tar vi upp några viktiga frågor och öppna frågor som kan bli föremål för framtida forskning.
REF för en enkät).
A Survey of Evolutionary Algorithms for Decision-Tree Induction
{'venue': 'IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part C (Applications and Reviews)', 'journal': 'IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part C (Applications and Reviews)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}