Vi hävdar att sociala nätverk skiljer sig från de flesta andra typer av nätverk, inklusive tekniska och biologiska nätverk, på två viktiga sätt. För det första har de icke-trivial kluster eller nätverk transitivitet, och för det andra, de visar positiva korrelationer, även kallade diverse blandning, mellan grader av intilliggande hörn. Sociala nätverk är ofta uppdelade i grupper eller gemenskaper, och det har nyligen föreslagits att denna uppdelning skulle kunna förklara den observerade klusterbildningen. Vi visar att gruppstruktur i nätverk också kan redogöra för examen korrelationer. Vi visar med hjälp av en enkel modell att vi bör förvänta oss assortativ blandning i sådana nätverk när det finns variationer i gruppernas storlek och att den förväntade nivån av diverse blandning kan jämföras väl med den som observerats i verkliga nätverk.
Sociala nätverk skiljer sig faktiskt från andra typer av nätverk, såsom tekniska nätverk eller datornät, på många sätt som kan spåras till det faktum att de i sig består av samhällen REF.
Why social networks are different from other types of networks.
{'venue': 'Physical review. E, Statistical, nonlinear, and soft matter physics', 'journal': 'Physical review. E, Statistical, nonlinear, and soft matter physics', 'mag_field_of_study': ['Medicine', 'Mathematics', 'Physics']}