Abstract-This paper presenterar en ny metod för djup video förbättring. Med tanke på en högupplöst färgvideo och dess motsvarande låg kvalitet djup video, förbättrar vi kvaliteten på djup video genom att öka sin upplösning och dämpa buller. För detta föreslås en vägd filtreringsmetod baserad på ett gemensamt histogram. När histogrammet genereras beräknas vikten baserad på färglikhet mellan referens och angränsande bildpunkter på färgbilden och används sedan för att räkna varje bin på den gemensamma histogrammet på djupkartan. En slutlig lösning bestäms genom att söka ett globalt läge på histogrammet. Vi visar att den föreslagna metoden ger den optimala lösningen med avseende på 1 norm minimering. För tidsmässigt konsekvent uppskattning på djup video, vi utvidgar denna metod till temporalt angränsande ramar. Enkel optisk flödesuppskattning och patchliknande mått används för att på ett effektivt sätt erhålla den högkvalitativa djupvideon. Experimentella resultat visar att den föreslagna metoden har enastående prestanda och är mycket effektiv jämfört med befintliga metoder. Vi visar också att den temporalt konsekvent förbättring av djup video tar itu med ett flimrande problem och förbättrar noggrannheten i djup video. Index Terms-Depth förbättring, djupsensor, flerskalig färgmått (MCM), tidskonsistens, viktat läge filtrering (WMF).
De använde det viktade lägesfiltret (WMF) REF som sin huvudsakliga filterkärna.
Depth Video Enhancement Based on Weighted Mode Filtering
{'venue': 'IEEE Transactions on Image Processing', 'journal': 'IEEE Transactions on Image Processing', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Medicine', 'Computer Science']}