Mål Att utveckla och validera modeller för att förutsäga akutmottagningens (ED) presentationer och sjukhusintagningar för tid och dag på året. Metoder Initial modellutveckling och validering baserades på 5 års historiska data från två olika sjukhus, följt av efterföljande validering på 27 sjukhus som representerar 95 % av ED-presentationerna i hela staten. Prognosnoggrannheten bedömdes med hjälp av det genomsnittliga procentuella felet (MAPE) mellan prognoser och observerade data. I studien fastställdes också ett dagligt tröskelvärde för urvalsstorlek för prognosgrupper inom data. Resultat Presentationer av ED och efterföljande antagningar till sjukhussängar är inte slumpmässiga och kan förutses. Prognos noggrannheten försämrades när de prognostiserade tidsintervallen blev mindre: när prognostiserade månatliga antagningar, den bästa MAPE var cirka 2%, för dagliga antagningar, 11%; för 4-timmars antagningar, 38%; och för timliga antagningar, 50%. Presentationer var lättare prognostiserade än antagningar (dagligen MAPE w7%). När man validerade noggrannheten vid ytterligare sjukhus var prognoserna för stadsanläggningar i allmänhet mer exakta än de regionala prognoserna (noggrannheten är relaterad till urvalsstorleken). Undergrupper inom data med mer än 10 antagningar eller presentationer per dag hade prognosfel statistiskt jämförbara med hela datasetet. Studien inkluderade också en programvaruimplementering av modellerna, vilket resulterade i en datapanel för sängchefer. Slutsatser Giltiga ED- förutsägelser verktyg kan genereras från tillgång till avidentifierade historiska data, som kan användas för att hjälpa elektiv kirurgi schemaläggning och sänghantering. I dokumentet ges prognoser för prestandanivåer för att vägleda liknande studier.
Boyle m.fl. REF använde historiska data för att ta fram prognosmodeller för ED-presentationer och antagningar.
Predicting emergency department admissions
{'venue': 'Emergency medicine journal : EMJ', 'journal': 'Emergency medicine journal : EMJ', 'mag_field_of_study': ['Medicine']}