I omvänt problem, tidigare information och en priori-baserad legalisering tekniker spelar viktiga roller. I detta dokument fokuserar vi på problem med bildrenovering, särskilt på att återställa bilder vars struktur huvudsakligen följer en riktning. För att införliva den riktningsinformation, föreslår vi en ny riktning total generaliserad variation (DTGV) funktion, som är baserad på total generaliserad variation (TGV) av Bredies et al. [SIAM J. Imaging Sci., 3 (2010)]. Efter att ha studerat de matematiska egenskaperna hos DTGV, använder vi den som regularizer och föreslår L 2 -DTGV variationsmodell för att lösa problem bild restaurering. På grund av kravet på riktningsinformation i DTGV, ger vi en riktning estimering algoritm, och sedan tillämpa en primal-dual algoritm för att lösa minimering problem. Experimentella resultat visar effektiviteten hos den föreslagna metoden för att återställa riktningsbilderna. I jämförelse med isotropa regularizers som total variation och TGV, förbättringen av texturbevarande och buller avlägsnande är betydande.
I REF analyseras den kontinuerliga totala riktningsvariationen (DTV) och den allmänna riktningsvariationen (DTGV) för en enda global riktning:
Directional Total Generalized Variation Regularization
{'venue': None, 'journal': 'arXiv: Numerical Analysis', 'mag_field_of_study': ['Mathematics']}