Abstract-This paper analyserar och jämför olika incitamentsmekanismer för en master för att motivera samarbetet mellan smartphone-användare om både datainsamling och distribuerade datorapplikationer. För att samla in massiva känsliga data från användare föreslår vi en belöningsbaserad samarbetsmekanism, där mastern tillkännager en total belöning att delas mellan medarbetare, och samarbetet är framgångsrikt om det finns tillräckligt många användare som vill samarbeta. Vi visar att om befälhavaren känner till användarnas samarbetskostnader kan han välja att endast involvera användare med de lägsta kostnaderna. Men utan att känna till användarnas privata information, då måste han erbjuda en större total belöning för att locka tillräckligt många medarbetare. Användarna kommer att ha nytta av att känna till sina kostnader före datainsamlingen. Kanske överraskande, befälhavaren kan dra nytta av att variansen av användarnas kostnadsfördelning ökar. För att använda smartphones beräkningsresurser för att lösa komplexa datorproblem studerar vi hur mastern kan utforma ett optimalt kontrakt genom att ange olika aktivitets-belönade kombinationer för olika användartyper. Under fullständig information visar vi att befälhavaren involverar en användartyp så länge befälhavarens preferensegenskaper väger tyngre än den typens enhetskostnad. Alla medarbetare uppnår noll vinst i det här fallet. Om befälhavaren inte känner till användarnas privata kostnadsinformation kommer han dock försiktigt att inrikta sig på en mindre grupp användare med små kostnader, och måste ge de flesta fördelarna till samarbetspartnersna.
Duan m.fl. REF utformade en incitamentsmekanism för smarttelefonsamarbete i distribuerade datorer.
Motivating Smartphone Collaboration in Data Acquisition and Distributed Computing
{'venue': 'IEEE Transactions on Mobile Computing', 'journal': 'IEEE Transactions on Mobile Computing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}