Sammanfattning av denna webbsida: Detta papper introducerar en flexibel maskin- och programvaruarkitektur för en smart videosensor. Denna sensor har tillämpats i ett videoövervakningsprogram där några av dessa videosensorer är utplacerade, vilket utgör sensoriska noder i ett distribuerat övervakningssystem. I detta system, en videosensor nod behandlar bilder lokalt för att extrahera objekt av intresse, och klassificera dem. Sensornoden rapporterar bearbetningsresultaten till andra noder i molnet (en användare eller programvara på högre nivå) i form av en XML-beskrivning. Hårdvaruarkitekturen hos varje sensornod har utvecklats med hjälp av två DSP-processorer och en FPGA som på ett flexibelt sätt styr sammankopplingen mellan processorer och bilddataflödet. Den utvecklade nodprogramvaran är baserad på pluggable-komponenter och körs på en given körtid. Några grundläggande och tillämpningsspecifika programvarukomponenter har utvecklats, särskilt: förvärv, segmentering, märkning, spårning, klassificering och funktionsextraktion. Preliminära resultat visar att systemet kan uppnå upp till 7,5 bilder per sekund i värsta fall, och den verkliga positiva frekvensen i klassificeringen av objekt är bättre än 80%.
Sánchez m.fl. REF föreslog en videosensornod, som använder två digitala signalprocessorer (DSP) för bildbehandlingsuppgifter och en FPGA för kontroll av överförings- och bilddataflödet och fokuserar på effektiviteten i VSN-uppgifterna.
Video Sensor Architecture for Surveillance Applications
{'venue': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'journal': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}