Att utveckla energieffektiva strategier för utvinning, överföring och spridning av information är ett centralt tema inom forskning om trådlösa sensornätverk. I detta dokument presenterar vi ett nytt system för decentraliserad datakomprimering och predistribution. Systemet beräknar samtidigt slumpmässiga prognoser av sensordata och sprider dem över hela nätverket med hjälp av en enkel skvalleralgoritm. Denna sammanfattande statistik lagras på ett effektivt sätt och kan extraheras från en liten delmängd noder var som helst i nätverket. Från dessa mätningar kan man rekonstruera en exakt approximation av data vid alla noder i nätverket, förutsatt att de ursprungliga data är komprimeras i en viss mening som inte behöver vara kända för noderna i förväg. Systemet ger ett praktiskt och universellt förhållningssätt till decentraliserad komprimering och innehållsdistribution i trådlösa sensornätverk. Två exempel, nätverkshälsoövervakning och fältuppskattning, visar nyttan med vår metod.
REF, en kompressiv avkänningsbaserad metod, beräknar samtidigt slumpmässiga prognoser av sensordata och sprider dem med skvaller.
Decentralized compression and predistribution via randomized gossiping
{'venue': "IPSN '06", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}