Vi presenterar design, förberedelse, resultat och analys av uppgiften Cancer Genetics (CG) händelse extraktion, en huvuduppgift för BioNLP Shared Task (ST) 2013. CG-uppgiften är en uppgift för informationsextrahering med inriktning på erkännande av händelser i text, representerade som strukturerade n-ariska sammanslutningar av givna fysiska enheter. Förutom att ta itu med cancerdomänen, CG uppgiften är differentierad från tidigare händelse extraktion uppgifter i BioNLP ST-serien för att ta itu med ett brett spektrum av patologiska processer och flera nivåer av biologisk organisation, allt från molekylära genom cellulära och organnivåer upp till hela organismer. Slutlig provuppsättning inkom från sex lag. Det mest högpresterande systemet uppnådde ett FScore på 55,4 %. Denna nivå av prestanda är i stort sett jämförbar med den senaste tekniken för etablerade molekylär-nivå extraktion uppgifter, visar att händelse extraktion resurser och metoder generalisera väl till högre nivåer av biologisk organisation och är tillämpliga på analys av vetenskapliga texter om cancer. CG-uppgiften fortsätter som en öppen utmaning för alla berörda parter, med verktyg och resurser tillgängliga från http://2013. I enlighet med artikel 5 i förordning (EG) nr 1107/2009 ska kommissionen anta delegerade akter i enlighet med artikel 290 i fördraget om Europeiska unionens funktionssätt för att fastställa gränsvärden för bekämpningsmedelsrester i och på livsmedel av animaliskt ursprung i enlighet med artikel 290 i fördraget om Europeiska unionens funktionssätt.
I uppgiften Cancer Genetics (CG) av BioNLP ST 2013 REF, som syftar till att identifiera biologiska processer som relaterade till utveckling och progression av cancer, de typer av händelser utvidgas till att omfatta patologiska och anatomiska processer som "Carcinogenesis" och "Cell differentiering".
Overview of the Cancer Genetics (CG) task of BioNLP Shared Task 2013
{'venue': 'BioNLP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}