Abstrakt. Domän ontologier mycket sällan modellera verb som relationer som håller mellan begrepp. Men verbets roll som ett centralt sambandselement mellan begrepp är obestridlig. Verberna anger samspelet mellan deltagarna i någon åtgärd eller händelse genom att uttrycka relationer mellan dem. Parallellt kan man hävda att verb uttrycker ett samband mellan två klasser som specificerar domän och område. Det arbete som beskrivs här handlar om relationsextraktion för ontologiförlängning längs dessa linjer. Vi beskriver ett system (RelExt) som automatiskt kan identifiera högrelevanta tripletter (par av begrepp kopplade till en relation) över begrepp från en befintlig ontologi. RelExt fungerar genom att extrahera relevanta verb och deras grammatiska argument (dvs. Termer) från en domänspecifik textsamling och beräkningar av motsvarande relationer genom en kombination av språklig och statistisk bearbetning. Dokumentet innehåller en detaljerad beskrivning av systemarkitekturen och utvärderingsresultaten på ett konstruerat riktmärke. RelExt har utvecklats inom ramen för SmartWeb-projektet, som syftar till att tillhandahålla intelligenta informationstjänster via mobila bredbandsenheter på FIFA World Cup som kommer att hållas i Tyskland 2006. Sådana tjänster inkluderar platsbaserad navigeringsinformation samt frågesvar inom fotbollsområdet.
Schutz och Buitelaar REF beskrev RelExt för att extrahera relationer inom fotbollsområdet.
Relext: A tool for relation extraction from text in ontology extension
{'venue': 'IN: PROCEEDINGS OF THE 4TH INTERNATIONAL SEMANTIC WEB CONFERENCE (ISWC). (2005', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}