Vi anser att problemet med att klassificera dokument inte efter ämne, utan efter allmänna känslor, t.ex. att avgöra om en granskning är positiv eller negativ. Med hjälp av filmrecensioner som data, finner vi att standard maskininlärning tekniker definitivt överträffar mänskliga-producerade baslinjer. De tre maskininlärningsmetoder vi använde (Naive Bayes, maximal entropiklassificering, och stöd vektormaskiner) fungerar dock inte lika bra på känsloklassificering som på traditionell ämnesbaserad kategorisering. Vi avslutar med att undersöka faktorer som gör känsloklassificeringsproblemet mer utmanande. Denna förordning träder i kraft den tjugonde dagen efter det att den har offentliggjorts i Europeiska unionens officiella tidning.
REF använder först maskininlärning till känsloklassificering och finner att maskininlärningsmetoder definitivt överträffar humanproducerade baslinjer.
Thumbs Up? Sentiment Classification Using Machine Learning Techniques
{'venue': 'Conference On Empirical Methods In Natural Language Processing', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}