En ny metod för att upptäcka skottgränser i videosekvenser med hjälp av singular value decomposition (SVD) föreslås. Metoden bygger på att utföra singular värde sönderdelning på matrisen A skapad från 3D histogram av enstaka ramar. Vi har använt SVD för dess kapacitet att härleda en raffinerad funktionsutrymme med låg dimension från en högdimensionell rå funktionsutrymme, där mönster likhet lätt kan upptäckas. Metoden kan upptäcka nedskärningar och gradvisa övergångar, såsom upplöses och bleknar, som inte lätt kan upptäckas genom entropiåtgärder.
Cernekova m.fl. REF utförde Singular Value Decomposition (SVD) på RGB-färghistogram för varje ram för att minska dimensionaliteten hos funktionen vektor till tio.
Video shot segmentation using singular value decomposition
{'venue': "2003 International Conference on Multimedia and Expo. ICME '03. Proceedings (Cat. No.03TH8698)", 'journal': "2003 International Conference on Multimedia and Expo. ICME '03. Proceedings (Cat. No.03TH8698)", 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}