Att utnyttja den latenta kunskap som finns i geospatiala banor gör det möjligt att revolutionera vår förståelse av beteenden. I detta dokument diskuteras en del av denna analys, nämligen utvinningen av betydande platser. Specifikt, vi: (i) presentera Gradient-baserade Besök Extractor (GVE) algoritm som kan extrahera perioder av låg rörlighet från geospatiala data, samtidigt som motståndskraft mot buller, och ta itu med nackdelar med befintliga tekniker, (ii) ge en omfattande analys av egenskaperna hos dessa besök och efterföljande platser, extraheras genom kluster, och (iii) visa tillämpligheten av GVE på problemet med besök extraktion med avseende på representativa användningsfall.
Thomason m.fl. REF föreslår en gradientbaserad besöksextraktoralgoritm.
Identifying locations from geospatial trajectories
{'venue': 'J. Comput. Syst. Sci.', 'journal': 'J. Comput. Syst. Sci.', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}