Ny smarttelefonteknik ger för första gången en plattform för en ny typ av on-person, insamling av folkhälsodata och även en ny typ av informationsåtgärder på folkhälsoområdet. I sådana insatser är det apparaten genom att automatiskt samla in uppgifter som är relevanta för individens hälsa som utlöser mottagandet av ett informationsmässigt folkhälsoingripande som är relevant för personen i fråga. Detta kommer att möjliggöra mycket mer riktade och personliga folkhälsoinsatser än vad som tidigare varit möjligt. Dessutom utgör sensorbaserad insamling av folkhälsodata i kombination med sådana informativa folkhälsoinsatser den underliggande plattformen för en ny och kraftfull ny form av lärande av folkhälsosystemet. I detta dokument tillhandahåller vi en arkitektur för en sådan sensorbaserad inlärnings folkhälsosystem, i synnerhet en som upprätthåller anonymiteten hos sina enskilda deltagare, vi beskriver dess algoritm för iterativ folkhälsointervention förbättring, och undersöka och ge en utvärdering av dess anonymitet upprätthålla egenskaper.
Vårt tidigare arbete har rapporterat en särskild form av lärande hälso- och sjukvårdssystem, ett lärande folkhälsosystem, som fungerar genom att distribuera informativa folkhälsoinsatser till enskildas smartphones, mäta effekten av folkhälsoinsatser och stegvis göra förbättringar av folkhälsoinsatserna och därigenom göra förbättringar av folkhälsan REF.
A Sensor-based Learning Public Health System
{'venue': 'HICSS', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}