Abstract-Oförutsägbar nod rörlighet, låg nodtäthet, och brist på global information gör det svårt att uppnå effektiv data vidarebefordra i Delay-Tolerant Networks (DTNs). De flesta av de nuvarande systemen för överföring av data väljer noderna med den bästa kumulativa kapaciteten att kontakta andra som reläer för att överföra och vidarebefordra data, men dessa noder kan inte vara de bästa reläval inom en kort tidsperiod på grund av heterogeniteten hos övergående nodkontaktegenskaper. I detta dokument föreslår vi ett nytt tillvägagångssätt för att förbättra prestandan för dataöverföring med en kort tidsbegränsning i DTN genom att utnyttja de tillfälliga sociala kontaktmönstren. Dessa mönster representerar de övergående egenskaperna hos kontaktdistribution, nätverksanslutning och samhällsstruktur i DTN, och vi tillhandahåller analytiska formuleringar på dessa mönster baserat på experimentella studier av realistiska DTN spår. Vi föreslår sedan lämpliga mått för vidarebefordran baserade på dessa mönster för att förbättra effektiviteten hos vidarebefordran av data. När de tillämpas på olika dataspeditionsstrategier, uppnår våra föreslagna speditionsmått mycket bättre prestanda jämfört med befintliga system med liknande speditionskostnad.
Ett nytt arbete REF av Gao et al. föreslog en ny strategi för uppgiftsöverföring som utnyttjar de tillfälliga sociala kontaktmönstren i de sociala nätverken.
On Exploiting Transient Social Contact Patterns for Data Forwarding in Delay-Tolerant Networks
{'venue': 'IEEE Transactions on Mobile Computing', 'journal': 'IEEE Transactions on Mobile Computing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}