Semantisk likhet är en viktig komponent i många naturliga språkbehandlingstillämpningar. Tidigare metoder för att beräkna semantisk likhet fungerar dock ofta på olika nivåer, t.ex. enstaka ord eller hela dokument, vilket kräver att metoden anpassas för varje datatyp. Vi presenterar ett enhetligt förhållningssätt till semantisk likhet som fungerar på flera nivåer, hela vägen från att jämföra ordförnimmelser till att jämföra textdokument. Vår metod utnyttjar en gemensam probabilistisk representation över ordförnimmelser för att jämföra olika typer av språkliga data. Denna enade representation visar toppmoderna prestationer på tre uppgifter: semantisk textlikhet, ordlikhet och ordförnimmelse grövre.
I Ref föreslogs en enhetlig strategi för semantisk likhet som fungerar på flera nivåer.
Align, Disambiguate and Walk: A Unified Approach for Measuring Semantic Similarity
{'venue': 'ACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}