Abstract-Vi utvecklar en ickelinjär minimax estimator för den klassiska linjär regression modell förutsatt att den sanna parameter vektorn ligger i en korsning av ellipsoider. Vi söker en uppskattning som minimerar det värsta estimeringsfelet över den givna parametern. Eftersom detta problem är intractable, vi approximation det med semidefinite avkoppling, och hänvisar till den resulterande uppskattningen som den avslappnade Chebysjev center (RCC). Vi visar att RCC är unik och genomförbar, vilket innebär att det är förenligt med tidigare information. Vi bevisar sedan att den begränsade minsta-squares (CLS) uppskattning för detta problem kan också erhållas som en avkoppling av Chebysjev centrum, som är lösare än RCC. Slutligen visar vi genom simuleringar att RCC kan avsevärt förbättra skattningsfelet jämfört med CLS-metoden. Index Terms-Bounded feluppskattning, Chebysjev center, begränsad minst-kvadrater, semidefinit programmering, semidefinit avkoppling.
Inspirerad av arbetet i REF designar vi en positionsskattning som minimerar det värsta lägesuppskattningsfelet för robust lokalisering.
A Minimax Chebyshev Estimator for Bounded Error Estimation
{'venue': 'IEEE Transactions on Signal Processing', 'journal': 'IEEE Transactions on Signal Processing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}