Orsakssamband är ett genomträngande drag i det mänskliga språket. Trots detta har automatisk insamling av information om orsakssamband i texten visat sig vara en svår uppgift i NLP. Detta dokument ger en metod för automatisk upptäckt och utvinning av orsakssamband. Vi presenterar också en induktiv inlärningsstrategi för den automatiska upptäckten av lexiska och semantiska begränsningar som är nödvändiga för att reda ut orsakssamband som sedan används för att besvara frågor. Vi utarbetade en klassificering av kausala frågor och testade proceduren på ett QA-system.
En metod för automatisk upptäckt och utvinning av orsakssamband utarbetades av REF.
Automatic Detection Of Causal Relations For Question Answering
{'venue': 'Workshop On Multilingual Summarization And Question Answering', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}