I sociala nätverk online (OSN) avslöjar användarna oftast känslig information om sig själva genom att publicera meddelanden. Samtidigt är de (i många fall) oförmögna att korrekt hantera tillgången till denna känsliga information på grund av följande frågor: i) stelheten i den mekanism för åtkomstkontroll som tillämpas av OSSN, och ii) många användare saknar teknisk kunskap om dataintegritet och åtkomstkontroll. För att ta itu med dessa begränsningar föreslår vi i detta dokument en dynamisk, öppen och integritetsdriven mekanism för åtkomstkontroll av textmeddelanden som publiceras i OSSN. Begreppet integritetsdriven uppnås genom att analysera semantiken i de meddelanden som ska publiceras och, enligt detta, bedöma graden av känslighet i deras innehåll. I detta syfte bygger det föreslagna systemet på en automatisk semantisk notationsmekanism som genom att använda kunskapsbaser och språkliga verktyg kan knyta en betydelse till den information som ska offentliggöras. Med hjälp av denna anmärkning upptäcker vår mekanism automatiskt den information som är känslig enligt sekretesskraven för utgivare av uppgifter, med avseende på vilken typ av läsare som kan få tillgång till sådana uppgifter. Slutligen skapar vår åtkomstkontrollmekanism automatiskt sanerade versioner av användarnas publikationer beroende på vilken typ av läsare som har tillgång till dem. Som ett resultat av detta ger vårt förslag, som kan integreras i redan befintliga sociala nätverk, ett automatiskt, sömlöst och innehållsstyrt skydd av användarpublikationer, som överensstämmer med hennes integritetskrav och den typ av läsare som får tillgång till dem. Som komplement till systemets utformning diskuterar vi också systemets genomförbarhet genom att illustrera det genom ett verkligt exempel och utvärdera dess noggrannhet och effektivitet i förhållande till standardmetoder.
I REF presenterade författarna en mekanism för åtkomstkontroll för att skydda textinnehåll i sociala nät på nätet, som ska vara öppen för innehållsförlag och läsare.
Privacy-driven Access Control in Social Networks by Means of Automatic Semantic Annotation
{'venue': 'Computer Communications 76: 12-25 (2016)', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}