På grund av densifiering av trådlösa nätverk finns det ett överflöd av tomgångsberäkningsresurser på (nätverks)kanten (t.ex. basstationer och handdatorer). Dessa resurser kan plundras genom att lasta av tunga beräkningsuppgifter från små Internet-of-Things (IoT)-enheter (t.ex. sensorer och bärbara datorenheter) i närheten, vilket övervinner deras begränsningar och förlänger deras batteriliv. Men, till skillnad från dedikerade servrar, de reservresurser som erbjuds av kanthjälpare är slumpmässiga och intermittenta. Därför är det viktigt att intelligent kontrollera en användare (IoT-enhet) mängden data för avlastning och lokal databehandling för att säkerställa att en beräkning uppgift kan slutföras i tidskrävande minsta energi. I detta dokument utformar vi energieffektiva styrpolicyer i ett beräkningsavlastningssystem med en slumpmässig kanal och en hjälpare med en dynamiskt laddad CPU (på grund av den primära tjänsten). Särskilt, den politik som antagits av hjälparen syftar till att bestämma storleken på offloaded och lokalt beräknade data för en given uppgift i olika tider så att den totala energiförbrukningen för överföring och lokala processorn minimeras under en aktivitet-deadline begränsning. Som ett resultat av detta ger polisen användaren en avlastande robusthet mot kanal och hjälpare slumpmässighet förutom att balansera avlastning och lokal databehandling. Genom att modellera kanalen och hjälp processor som Markov kedjor, problemet med avlastning kontroll omvandlas till en Markov beslutsprocess. Även om dynamisk programmering (DP) för att numeriskt lösa problemet inte ger optimal politik i sluten form, vi utnyttja förfarandet för att kvantifiera den optimala policystrukturen och tillämpa resultatet för att utforma optimal eller suboptimal politik. För tre fall som sträcker sig från noll, små till stora hjälpbuffertar, den låga komplexiteten i politiken övervinner "dimensionalitetens förbannelse" i DP som uppstår från gemensamt övervägande av kanal, hjälp processor, och buffert stater.
Författarna i REF utnyttjade den tidsvarierande kanalen och hjälp-CPU-stater för att minimera energiförbrukningen av enheter.
Stochastic Control of Computation Offloading to a Helper With a Dynamically Loaded CPU
{'venue': 'IEEE Transactions on Wireless Communications', 'journal': 'IEEE Transactions on Wireless Communications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}