I detta dokument föreslås en tvåfas exempelbaserad maskinöversättningsmetod som utvecklar översättningsmallar från exempel och sedan översätter med mallmatchning. Denna metod förbättrar översättningens kvalitet och underlättar anpassning av maskinöversättningssystem. Detta dokument fokuserar på automatisk inlärning av översättningsmallar. En översättningsmall är ett tvåspråkigt par meningar där motsvarande enheter (ord och fraser) kopplas ihop och ersätts med variabler. Korrespondens mellan enheter bestäms genom att använda en tvåspråkig ordbok och genom att analysera den syntaktiska strukturen av meningarna. Syntaktisk tvetydighet och tvetydighet i korrespondensen mellan enheterna löses samtidigt. Alla översättningsmallar som genereras från en tvåspråkig corpus grupperas efter deras källspråk del, och sedan ytterligare förfinas för att lösa konflikter bland mallar vars källspråk delar är samma men vars målspråk delar är olika. Genom att använda den föreslagna metoden utvinns inte bara överföringsregler utan också kunskap för lexikalt urval effektivt ur en tvåspråkig corpus. En av de viktigaste frågorna vid automatisk inlärning är hur man parar ihop motsvarande enheter (ord och fraser) mellan tvåspråkiga texter. Så vitt vi vet är forskning vid BSO det enda arbete som har tagit itu med detta problem. [Sadlet90] I vilken utsträckning detta förfarande kan automatiseras har dock inte klargjorts. Vi har självständigt utvecklat en algoritm för att koppla samman motsvarande enheter i tvåspråkiga texter. Detta dokument behandlar inte den mening som anpassar problemet för tvåspråkiga texter, [Brown91] [Gale91] även om detta är viktigt för automatisk inlärning från exempel översättning. Snarare diskuteras en algoritm för att lära sig översättningsmallar som förutsätter att en teknik för parallell mening anpassning finns tillgänglig. Avsnitt 2 kommer att presentera en grov skiss av vårt tvåfas exempelbaserade maskinöversättningssystem. Avsnitt 3, 4 och 5 beskriver sedan detaljerna i algoritmen för att lära sig översättningsmallar från översättningsexempel. Slutligen kommer avsnitt 6 att diskutera det föreslagna systemets egenskaper. Figur 1 beskriver vår tvåfasexemplebaserade maskin
För att skapa översättningsmallar från anpassade översättningspar i REF tolkar de översättningsexempelen och anpassar syntaktikenheterna i exemplen.
Learning Translation Templates From Bilingual Text
{'venue': 'International Conference On Computational Linguistics', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}