I detta papper presenteras metoder för automatisk upptäckt av bröstvårtan och bröstmuskelkanten i mammogram via bildbehandling i Radondomänen. Radon-domäninformation användes för att upptäcka straight-line-kandidater med hög gradient. Den längsta straight-line kandidaten användes för att identifiera bröstmuskelkanten. Bröstvårtan upptäcktes som konvergenspunkten för bröstvävnad komponenter, indikeras av den största responsen i Radon domänen. Procenttal för falskt positiva (FP) och falskt negativa (FN) områden fastställdes genom att jämföra de områden i bröstmuskel regioner avgränsas manuellt av en radiolog och med den föreslagna metoden tillämpas på 540 mediolateral-oblique (MLO) mammografiska bilder. Det genomsnittliga ramprogrammet och FN var 8,99% respektive 9,13%. Vid upptäckten av bröstvårtan erhölls ett genomsnittligt fel på 7,4 mm med hänvisning till bröstvårtan som identifierats av en radiolog på 1 080 mammografiska bilder (540 MLO och 540 kraniocaudala vyer).
Radontransform applicerades för att automatiskt upptäcka den raka linjen ungefär kanten av bröstmuskeln REF.
Radon-Domain Detection of the Nipple and the Pectoral Muscle in Mammograms
{'venue': 'Journal of Digital Imaging', 'journal': 'Journal of Digital Imaging', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}