Robosoccer-simulatorn är en utmanande miljö för artificiell intelligens, där en människa måste programmera ett team av agenter och introducera den i en virtuell fotbollsmiljö. Oftast programmeras Robosoccer-agenter för hand. I vissa fall använder agenter maskininlärning (ML) för att anpassa och förutsäga beteendet hos det motsatta laget, men huvuddelen av agenten har förprogrammerats. Det viktigaste är att omvandla Robosoccer till ett samspelsspel och låta en människa styra en Robosoccer agent. Då kan ML-tekniker användas för att modellera hans/hennes beteende från träningsexempel som genereras under pjäsen. Denna modell kommer att användas senare för att kontrollera en Robosoccer agent och därmed efterlikna det mänskliga beteendet. Vi har fokuserat vår forskning på låg nivå beteende, som att leta efter bollen, leda bollen mot målet, eller poäng i närvaro av motståndare spelare. Resultaten har visat att Robosoccer-agenter verkligen kan styras av program som modellerar mänskligt spel.
Till exempel, i REF, med tanke på programmeringen av Robosoccer agenter, författarna spåra hur en människa kontrollerar en Robosoccer agent för att modellera hans beteende med hjälp av maskininlärning tekniker.
Programming Robosoccer agents by modeling human behavior
{'venue': 'Expert Syst. Appl.', 'journal': 'Expert Syst. Appl.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}