Vi inför skalbarhet för dataspel som nästa gräns för teknik från datahantering. En mycket viktig aspekt av dataspel är artificiell intelligens (AI) av icke-spelare tecken. För att skapa intressant AI i spel idag, utvecklare eller spelare måste skapa komplexa, dynamiskt beteende för ett mycket litet antal tecken, men varken spelmotorer eller stil AI programmering möjliggör intelligent beteende som skalar till ett mycket stort antal icke-spelare tecken. I detta papper gör vi ett första steg mot verkligt skalbara AI i datorspel genom att modellera spelet AI som ett datahanteringsproblem. Vi presenterar en mycket uttrycksfull skriptspråk SGL som ger speldesigners och spelare med en datadriven AI system för att anpassa beteende för enskilda icke-player tecken. Vi använder sofistikerade frågebehandlings- och indexeringstekniker för att effektivt utföra ett stort antal SGL-skript, vilket ger ett ramverk för spel med ett verkligt episkt antal icke-spelare tecken. Experiment visar hur effektiva våra lösningar är.
Författarna i REF har utvecklat ett mycket uttrycksfullt skriptspråk som heter SGL som ger spelutvecklare ett datadrivet AI-system för icke-spelare tecken.
Scaling games to epic proportions
{'venue': "SIGMOD '07", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}