Modellering av nätverk, särskilt generativa modeller, har visat sig ge en uppsjö av information om de underliggande nätverksstrukturerna, liksom många andra fördelar bakom deras konstruktion. Intresset för bättre förståelse och modellering av nätverk har ökat avsevärt, och det stora flertalet av det befintliga arbetet har varit för icke-signerade nätverk. Många nätverk kan dock ha positiva och negativa länkar (eller signerade nätverk), särskilt i sociala medier på nätet. Det framgår tydligt av det senaste arbetet att signerade nätverk presenterar unika egenskaper och principer från osignerade nätverk på grund av den ökade komplexiteten, som innebär enorma utmaningar för befintliga osignerade nätverksmodeller. Därför undersöker vi i detta dokument problemet med modellering av signerade nätverk. I synnerhet tillhandahåller vi en principiell strategi för att fånga viktiga egenskaper och principer hos undertecknade nätverk och föreslår en ny signerad nätverksmodell som styrs av strukturell balansteori. Empiriska experiment på tre realtidstecknade nätverk visar hur effektiv den föreslagna modellen är.
Derr m.fl. REF använder också balansteori för att styra fånga viktiga egenskaper hos de signerade nätverken och modellera den.
Signed Network Modeling Based on Structural Balance Theory
{'venue': "CIKM '18", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Physics']}