Kognitiv radio (CR) har blivit en frestande teknik som uppnår betydande förbättringar i spektrumutnyttjandet. För att lösa det dolda terminalproblemet har samverkande spektrumanalys (CSS), som drar nytta av den rumsliga mångfalden, studerats intensivt under de senaste åren. Eftersom CSS är sårbart för attacker som inletts av skadliga sekundära användare (SUs), har vissa CSS säkerhetssystem som bygger på Dempster-Shafer teorin om bevis föreslagits. De tillgängliga verken fokuserar dock endast på realtidsskillnaden mellan SU:er, t.ex. skillnaden i likhetsgrad eller SNR, för att utvärdera trovärdigheten hos varje SU. Eftersom skillnaden i realtid är unilateral och ibland inexakt, bör den statistiska information som ingår i SUs historiska beteenden inte ignoreras. I detta dokument föreslår vi en robust CSS-metod baserad på evidensteori och trovärdighetsberäkning. Det utförs i fyra på varandra följande förfaranden, som är grundläggande sannolikhetstilldelning (BPA), holistisk trovärdighetsberäkning, alternativ och förbättring av BPA och beviskombination via Dempster-Shafer-regeln, respektive. Vårt system utvärderar SU:s holistiska trovärdighet från både realtidsskillnaden och statistikanalysbeteendet hos SU:s. Dessutom, med tanke på att de överförda data ökar i takt med att antalet SU ökar, introducerar vi prognos approximation för att justera evidensteorin till det binära hypotestestet i CSS; på detta sätt har både den datavolym som ska överföras och arbetsbelastningen vid datafusionscentret minskat. Skadliga SUs kan skiljas från äkta sådana baserade på deras historiska förnimmelse beteenden, och SUs realtid skillnad kan reserveras för att förvärva en överlägsen nuvarande prestanda. Överflödande simuleringsresultat har visat att den föreslagna metoden överträffar de befintliga under effekten av olika attacklägen och olika antal skadliga SU.
- Ja, det är jag. REF föreslår ett trovärdigt system för spektrumanalys baserat på bevisteorin Dempster-Shafer och holistisk trovärdighet för att effektivt försvara sig mot SSDF-angrepp från MU.
Faithworthy Collaborative Spectrum Sensing Based on Credibility and Evidence Theory for Cognitive Radio Networks
{'venue': 'Symmetry', 'journal': 'Symmetry', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}