Abstract-Cooperative inter-vehicular applikationer förlitar sig på utbyte av sända en-hop status meddelanden mellan fordon, kallade beacons. Den aggregerade belastningen på den trådlösa kanalen på grund av periodiska beacons kan förhindra överföring av andra typer av meddelanden, vad som kallas kanal trängsel på grund av beaconing aktivitet. I detta dokument, vi närmar oss problemet med att styra beaconing hastighet på varje fordon genom att modellera det som en Network Utility Maximization (NUM) problem. Detta gör det möjligt för oss att formellt tillämpa begreppet rättvisa när det gäller fördelning av satser i fordonsnätverk och att kontrollera avvägningen mellan effektivitet och rättvisa. NUM-metoden ger en rigorös ram för att utforma en bred familj av enkla och decentraliserade algoritmer, med bevisade konvergensgarantier för en rättvis fördelningslösning. I detta sammanhang fokuserar vi uteslutande på beaconing hastighetskontroll och föreslår Fair Adaptive Beaconing Rate för Intervehicular Communications (FABRIC) algoritm, som använder en viss skalad gradient projektion algoritm för att lösa den dubbla av NUM-problemet. Det önskade rättvisebegreppet i tilldelningen kan fastställas med en algoritmparameter. Simuleringsresultat validerar vår strategi och visar att FABRIC konvergerar till rättvis fördelning i multi-hop och dynamiska scenarier.
Egea-Lopez och Pavon-Marino REF motiverades av iakttagelserna att problemet med att styra signalfrekvensen på varje fordon kan modelleras som ett nätverksverktyg Maximering (NUM) problem.
Distributed and Fair Beaconing Rate Adaptation for Congestion Control in Vehicular Networks
{'venue': 'IEEE Transactions on Mobile Computing', 'journal': 'IEEE Transactions on Mobile Computing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}