I detta dokument undersöks hur en ny klass av icke-parametriska Bayesian modeller effektivt kan tillämpas på en öppen-domän händelse coreferens uppgift. Utformad med syftet att samla komplexa språkliga objekt, dessa modeller anser ett potentiellt oändligt antal funktioner och kategoriska resultat. Den utvärdering som gjorts för att lösa både inom och mellan dokumenthändelser visar på betydande förbättringar av modellerna jämfört med två baslinjer för denna uppgift.
I REF föreslås en oövervakad Bayesiansk klustermodell för händelsesamreferens inom och mellan dokument.
Unsupervised Event Coreference Resolution with Rich Linguistic Features
{'venue': 'ACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}