Abstrakt. Effektiv riskhantering är avgörande för alla organisationer. Ett av dess viktigaste steg är riskidentifiering, men det finns få verktyg för att stödja denna process. Här presenterar vi en metod för automatisk upptäckt av en viss typ av processrelaterad risk, risken för deadlineöverträdelser eller överskridanden, baserat på analysen av händelseloggar. Vi definierar en uppsättning tidsrelaterade processriskindikatorer, dvs. mönster som kan observeras i händelseloggar som belyser sannolikheten för ett överskridande, och sedan visar hur fall av dessa mönster kan identifieras automatiskt med hjälp av statistiska principer. För att visa sin genomförbarhet har metoden genomförts som en plug-in-modul till processgruveramverket ProM och testats med hjälp av en händelselogg från ett nederländskt finansinstitut.
I Ref föreslår författarna ett tillvägagångssätt för att förutsäga tidsrelaterade processrisker genom att identifiera (med hjälp av statistiska principer) indikatorer som kan observeras i händelseloggar som belyser möjligheten att överskrida tidsfrister.
Predicting deadline transgressions using event logs
{'venue': 'In Proc. of BPM Workshop 2012, volume 132 of LNBIP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Engineering']}