I detta dokument föreslår vi en enkel men effektiv lösning på en förändringsdetekteringsuppgift som upptäcker skillnaden mellan två bilder, som vi kallar "spot the difference". Vårt tillvägagångssätt använder CNN-baserad objektdetektering genom att stapla två riktade bilder som ingång och med tanke på skillnaderna mellan de två bilderna som objekt för att upptäcka. En tidigt sammansmält arkitektur används som stamnät. Vår metod är korrekt, snabb och robust samtidigt som vi använder mycket billig notering. Vi verifierar den föreslagna metoden på uppgiften att ändra detektion mellan den digitala designen och dess fotografiska bild av en bok. Jämfört med verifieringsbaserade metoder överträffar vår objektdetekteringsbaserade metod andra metoder med stor marginal och ger extra information om plats. Vi komprimerar nätverket och uppnår 24 gånger acceleration samtidigt som noggrannheten bibehålls. Dessutom, när vi syntetiserar träningsdata för detektion med svagt märkta bilder, vår metod behöver inte dyra begränsande box annotation.
J. Wu m.fl. I REF föreslogs att skillnaderna mellan två bilder (bokomslag) (fångade med en kamera med hög upplösning) skulle betraktas som föremål att upptäcka.
Spot the Difference by Object Detection
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}