HTTP Adaptive Streaming (HAS) håller snabbt på att bli den faktiska standarden för videoströmningstjänster. I HAMN är varje video tidsmässigt segmenterad och lagrad i olika kvalitetsnivåer. Betygsätt anpassningsheuristik, utplacerad hos videospelaren, gör det möjligt att dynamiskt begära den lämpligaste nivån, baserat på de nuvarande nätverksförhållandena. Det har visat sig att dagens heuristics underperform när flera kunder konsumerar video på samma gång, på grund av rättvisa frågor bland kunder. Konkret innebär detta att olika kunder påverkar varandra negativt eftersom de konkurrerar om delade nätresurser. I den här artikeln föreslår vi en ny hastighet anpassningsalgoritm som kallas FINEAS (Fair In-Network Enhanced Adaptive Streaming), som kan öka kundernas kvalitet av erfarenhet (QoE) och uppnå rättvisa i en multiclient inställning. Ett viktigt inslag i detta tillvägagångssätt är ett system för samordning i nätverk med ansvar för att underlätta rättvis resursdelning mellan kunder. Styrkan i detta tillvägagångssätt är trefaldig. För det första uppnås rättvisa utan uttrycklig kommunikation mellan kunderna och därför införs inga betydande allmänna omkostnader i nätet. För det andra är samordningssystemet öppet för kunderna, dvs. kunderna behöver inte vara medvetna om sin närvaro. För det tredje bibehålls HAMS-principen, eftersom komponenterna i nätverket endast ger kunderna ny information och nya förslag, samtidigt som prisanpassningsbeslutet förblir kundens eget ansvar. Vi utvärderar detta nya tillvägagångssätt genom simuleringar, under mycket varierande bandbreddsförhållanden och i flera flerklientscenarier. Vi visar hur det föreslagna tillvägagångssättet kan förbättra rättvisa upp till 80 % jämfört med toppmodern HANS-heuristik i ett scenario med tre nätverk, där var och en innehåller 30 klienter som streamar video samtidigt. Latré, Middelheimlaan 1, B-2020 Antwerpen, Belgien; e-post: {jeroen.famaey, Steven.latre}@uantwerpen.be. Tillstånd att göra digitala eller hårda kopior av delar eller allt detta arbete för personligt bruk eller klassrum beviljas utan avgift under förutsättning att kopior inte görs eller distribueras för vinst eller kommersiella fördelar och att kopior visar detta meddelande på första sidan eller första skärmen av en skärm tillsammans med den fullständiga citering. Upphovsrätt till delar av detta verk som ägs av andra än ACM måste hedras. Abstraktering med kredit är tillåten. För att kopiera på annat sätt, för att återpublicera, för att posta på servrar, för att omfördela till listor, eller för att använda någon komponent i detta verk i andra verk krävs förhandsgodkännande och/eller avgift.
Ett system för samordning i nätverk för att underlätta resursdelning mellan kunder föreslås i REF.
QoE-Driven Rate Adaptation Heuristic for Fair Adaptive Video Streaming
{'venue': 'TOMM', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}