Återupptäcka korrekta eller åtminstone realistiska färger av undervattensscener är en mycket utmanande fråga för avbildning tekniker, eftersom belysningsförhållandena i ett refraktivt och grumligt medium som havet ändras allvarligt. Behovet av att korrigera färger av undervattensbilder eller videor är en viktig uppgift som krävs i alla bildbaserade applikationer som 3D-avbildning, navigering, dokumentation, etc. Många avbildning förbättringsmetoder har föreslagits i litteratur för dessa ändamål. Fördelen med dessa metoder är att de inte kräver kunskap om de medelstora fysiska parametrar medan vissa bildjusteringar kan utföras manuellt (som histogram stretching) eller automatiskt av algoritmer baserade på vissa kriterier som föreslås från beräkningsfärg beständiga metoder. Ett av de mest populära kriteriet är baserat på grå-världen hypotes, som antar att genomsnittet av den fångade bilden bör vara grå. En intressant tillämpning av detta antagande utförs i Ruderman motståndarens färgrymd lαβ, som används i ett tidigare arbete för färgkorrigering av bilder fångade under färgade ljuskällor, som gör det möjligt att separera luminanskomponenten i scenen från dess kromatiska komponenter. I detta arbete presenterar vi det första förslaget till färgkorrigering av undervattensbilder genom att använda färgrymden lαβ. I synnerhet, de kromatiska komponenterna ändras flytta sina fördelningar runt den vita punkten (vit balansering) och histogram cutoff och stretching av luminans komponenten utförs för att förbättra bildkontrast. De experimentella resultaten visar effektiviteten av denna metod under grå-världen antagande och antar enhetlig belysning av scenen. På grund av den låga beräkningskostnaden är den dessutom lämplig för genomförandet i realtid.
I undervattensbild förbättring metod, Bianco et al. REF föreslog en färgkorrigeringsmetod för undervattensavbildning i Ruderman motståndarens färgrymd lα β som bygger på GW och enhetliga belysningsantaganden.
A NEW COLOR CORRECTION METHOD FOR UNDERWATER IMAGING
{'venue': None, 'journal': 'ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences', 'mag_field_of_study': ['Geography']}