Tillämpningar av statistisk arabisk NLP i allmänhet, och textbrytning i specifika, tillsammans med verktygen under fungerar mycket bättre som den statistiska bearbetningen fungerar på djupare språk factorization(er) än på rå text. Lexikal semantisk faktorisering är mycket viktig i den aspekten på grund av dess genomförbarhet, höga abstraktionsnivå och språkoberoendet i dess produktion. I kärnan av en sådan faktorisering ligger en arabisk lexisk semantisk DB. Medan vi byggde denna LR, var vi tvungna att gå utöver den konventionella exklusiva samling av ord från ordböcker och tesauri som inte kan ensam producera en tillfredsställande täckning av detta mycket böjande och derivata språk. Detta dokument ägnas därför åt utformning och genomförande av en arabisk lexisk semantik LR som möjliggör hämtning av de möjliga sinnena hos ett givet arabiskt ord på en hög täckning. I stället för att binda hela arabiska ord till deras möjliga sinnen, vår LR flexibelt relaterar morfologiskt och PoS-taggar begränsade arabiska lexiska föreningar till en fördefinierad begränsad uppsättning semantiska fält över vilka de vanliga semantiska relationer definieras. Med hjälp av samma storskaliga arabiska morfologiska analysator och PoS tagger i körtiden, är de möjliga sinnena hos praktiskt taget varje givet arabiska ord återvinnbara.
REF byggde en rik arabisk lexisk semantisk databas baserad på teorin om semantiskt fält med hjälp av olika arabiska resurser.
A Compact Arabic Lexical Semantics Language Resource Based on the Theory of Semantic Fields
{'venue': 'LREC', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}