Abstract-We formalize avståndskänslig service upptäckt problem i trådlösa sensor och skådespelare nätverk, och föreslå en ny lokaliserad algoritm, iMesh. Till skillnad från befintliga lösningar, använder iMesh ingen global beräkning och genererar konstant per-node lagringsbelastning. I iMesh publicerar nya tjänsteleverantörer (dvs. aktörer) sin lokaliseringsinformation i fyra riktningar och uppdaterar ett informationsnät. Informationsspridning för relativt avlägsna tjänster begränsas av en blockeringsregel, som också uppdaterar nätstrukturen. Baserat på en förlängningsregel, noder längs meshkanter kan ytterligare annonsera nyligen anlända relativt nära service med bakåt avstånd begränsade sändningar, ersätter tidigare närmare service plats. Den slutliga informationsmaskan är en planstruktur som utgörs av informationsspridningsvägarna. Det lagrar platser för alla tjänsteleverantörer och fungerar som servicekatalog. Tjänstekonsumenter (dvs. sensorer) genomför en uppslagningsprocess som begränsas i deras hem meshceller för att upptäcka närliggande tjänster. Vi studerar analytiskt egenskaperna hos iMesh inklusive byggkostnader och avståndskänslighet över en statisk nätverksmodell. Vi utvärderar dess prestanda i statiska/dynamiska nätverksscenarier genom omfattande simulering. Simuleringsresultat verifierar våra teoretiska resultat och visar att iMesh garanterar i närheten (stängt) serviceval med mycket hög sannolikhet, >99 procent (respektive, >95 procent).
I REF formulerade författarna det avståndskänsliga tjänsteupptäcktsproblemet för trådlösa sensor- och aktörsnätverk, och föreslog en ny lokaliserad algoritm (iMesh) som garanterar närliggande (stängt) tjänsteval med mycket hög sannolikhet.
Localized Distance-Sensitive Service Discovery in Wireless Sensor and Actor Networks
{'venue': 'IEEE Transactions on Computers', 'journal': 'IEEE Transactions on Computers', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}