Abstract-In medicinsk bildbehandling, har bilden denoisering blivit en mycket viktig övning genom hela diagnosen. Skiljedom mellan bibehållandet av användbar diagnostisk information och bullerdämpning måste värdesättas i medicinska bilder. I allmänhet förlitar vi oss på intervention av en skicklig för att kontrollera kvaliteten på bearbetade bilder. I vissa fall, till exempel i Ultraljudsbilder, kan buller begränsa information som är värdefull för den allmänna utövaren. Följaktligen medicinska bilder är mycket inkonsekvent, och det är viktigt att driva fall till fall. I detta dokument presenteras ett wavelet-baserat tröskelsystem för bullerdämpning i ultraljudsbilder. Kvantitativa och kvalitativa jämförelser av de resultat som erhålls genom den föreslagna metoden med de resultat som uppnås från andra spräckliga bullerreducering tekniker visar sin högre prestanda för späckning reduktion Index Terms-Medical avbildning, Speckle buller, Ultraljud bilder, Wavelet Thresholding.
Arbetet i REF presenterade ett vågetbaserat tröskelsystem för bullerdämpning i ultraljudsbilder.
Speckle Noise Reduction in Ultrasound Images by Wavelet Thresholding based on Weighted Variance
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Computer Theory and Engineering', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}