Den framgångsrika utbyggnaden av dynamisk spektrumaccess kräver kognitiv radio (CR) för att mer exakt hitta den outnyttjade delen av spektrumet. En noggrann spektrumanalysteknik kan minska sannolikheten för falsklarm och felaktig upptäckt. Kooperativ spektrumanalys används vanligtvis för att uppnå noggrannhet och förbättra tillförlitligheten, men till priset av samarbete overhead bland CR-användare. Denna overhead kan minskas genom att förbättra den lokala spektrumavkänningsnoggrannheten. Flera signalbehandlingsmetoder för detektering av sändare har föreslagits i litteraturen, men mer sofistikerade metoder behövs för att öka avkänningseffektiviteten. I denna artikel föreslås en strategi för lokal spektrumanalys i två steg. I det första steget utför varje CR befintliga spektrumavkänningsmetoder, dvs. energidetektering, matchad filterdetektering och cyklostationär detektion. I det andra steget kombineras produktionen från varje teknik med fuzzy logik för att härleda närvaron eller frånvaron av en primär sändare. Simuleringsresultat verifierar att vår föreslagna teknik överträffar befintliga lokala spektrumanalystekniker. Det föreslagna tillvägagångssättet visar på en betydande förbättring av mätnoggrannheten genom att det finns en högre sannolikhet för upptäckt och låga falsklarm. Den genomsnittliga detekteringstiden för det föreslagna systemet är likvärdig med den för cyklostationär detektering.
I REF föreslås ett system med en tvåstegs dimmig logikbaserad detektion (FLD).
Improved local spectrum sensing for cognitive radio networks
{'venue': None, 'journal': 'EURASIP Journal on Advances in Signal Processing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}