Detta dokument handlar om problemet med frågesökning. I fråga sökande, givet en fråga som fråga, ska vi returnera frågor semantiskt likvärdiga eller nära till den frågade frågan. I detta dokument föreslår vi att vi gör frågesökningar genom att identifiera frågeämne och frågefokus. Mer specifikt sammanfattar vi först frågorna i en datastruktur som består av frågeämne och frågefokus. Sedan modellerar vi frågeämne och frågefokus i ett språkmodelleringssystem för sökning. Vi föreslår också att använda den MDL-baserade trädskärningsmodellen för att identifiera frågeämne och frågefokus automatiskt. Experimentella resultat indikerar att vårt tillvägagångssätt att identifiera frågeämne och frågefokus för sökning betydligt överträffar baslinjemetoderna såsom Vector Space Model (VSM) och Language Model for Information Retrieval (LMIR).
I REF-författare bestämdes frågeämnet i frågesökningsuppgiften.
Searching Questions by Identifying Question Topic and Question Focus
{'venue': 'Annual Meeting Of The Association For Computational Linguistics', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}