En ny utveckling av heterogena plattformar (dvs. De som innehåller olika typer av beräkningsenheter såsom multikärnprocessorer, GPU och FPGA) har möjliggjort betydande förbättringar av prestandan för databehandling i realtid. Denna potential är dock fortfarande inte fullt utnyttjad på grund av bristen på metoder för optimal konfiguration av programvara; fördelningen av olika programvarukomponenter till olika beräkningsenhet typer är avgörande för att få maximal användning av plattformen, men för mer komplexa system är det svårt att hitta ad-hoc en tillräckligt bra eller den bästa konfigurationen. När det gäller system- och användardefinierade begränsningar tillämpar vi i detta dokument en analytisk hierarkisk process och en genetisk algoritm för att hitta en genomförbar, lokalt optimal lösning för tilldelning av programvarukomponenter till beräkningsenheter.
Författarna till REF tillämpar en genetisk algoritm för att hitta optimala lösningar på problemet med tilldelning av komponenter.
An Extended Model for Multi-Criteria Software Component Allocation on a Heterogeneous Embedded Platform
{'venue': 'CIT', 'journal': 'CIT', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}