Abstract-Multi-projektor displayer idag registreras automatiskt, både geometriskt och fotometriskt, med hjälp av kameror. Befintliga registreringstekniker antar förkalibrerade projektorer och kameror som saknar brister såsom linsförvrängning. Men i praktiken är dessa anordningar vanligtvis ofullkomliga och okalibrerade. Registreringen av var och en av dessa enheter är ofta mer utmanande än den multiprojektorvisa registreringen själv. För att göra kaklade projektionsbaserade displayer tillgängliga för en lekman användare bör vi tillåta användning av okalibrerade billiga enheter som är benägna att brister. I detta dokument gör vi två viktiga framsteg i denna riktning. För det första presenterar vi en ny geometrisk registreringsteknik som kan uppnå geometrisk anpassning i närvaro av svår projektorlinsförvrängning med hjälp av en relativt billig kamera med låg upplösning. Detta uppnås via en sluten modell som relaterar projektorerna till kameror, i plana multiprojektorskärmar, med rationella Bezier-plåster. Detta gör det möjligt för oss att geometriskt kalibrera en 3000 × 2500 upplösningsplan multi-projektor display gjord av 3 × 3 utbud av nio svårt förvrängda projektorer med hjälp av en låg upplösning (640 × 480) VGA-kamera. För det andra presenterar vi en fotometrisk självkalibreringsteknik för ett projektor-kamerapar. Detta gör det möjligt för oss att fotometriskt kalibrera samma display gjord av nio projektorer med hjälp av en fotometriskt okalibrerad kamera. Såvitt vi vet är detta det första arbetet som möjliggör geometriskt ofullkomliga projektorer och fotometriskt okalibrerade kameror i kalibrering av multiprojektorskärmar.
Bhasker m.fl. REF uppnå samma i närvaro av projektor nonlinearities (dvs radial och tangential distorsion) med hjälp av rationella Bezier patchar.
Registration Techniques for Using Imperfect and Par tially Calibrated Devices in Planar Multi-Projector Displays
{'venue': 'IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics', 'journal': 'IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}