Tät utbyggnad av små celler ses som en av de viktigaste metoderna för att möta trafikbehoven i nästa generations trådlösa 5G-nät. Energieffektiviteten blir emellertid ett bekymmer tillsammans med införandet av massiva mängder små celler. I detta dokument anser vi att de energieffektiva små cellnäten (SCN) använder smarta on/off schemaläggningsstrategier (OOS), där en viss del av små basstationer (SBS) sätts in i mindre energikrävande sovande stater för att spara energi. I detta syfte representerar vi först den totala SCN-trafiken genom en ny lastvariabel, och analyserar dess statistik rigoröst med hjälp av Gamma approximation. Vi föreslår sedan två nya OOS-algoritmer som utnyttjar denna lastvariabel på centraliserat och distribuerat sätt. Vi visar att föreslagna lastbaserade OOS-algoritmer kan leda till så mycket som 50 % av energibesparingarna utan att offra den genomsnittliga SCN-genomströmningen. Dessutom visar sig lastbaserade strategier fungera bra under hög SCN-trafik och delay-intoleranta förhållanden, och kan genomföras effektivt med hjälp av laststatistiken. Vi visar också att prestandan hos lastbaserade algoritmer blir maximerad under vissa sömnperioder, där antagandet att korta sömnperioder är lika energiineffektiva som att hålla SBS i sömntillstånd under mycket lång tid. Index Terms-5G, fördröjningstoleranta nätverk (DTN), energieffektivitet, viloläge, små cellnät (SCN).
Detta beslut träder i kraft dagen efter det att det har offentliggjorts i Europeiska unionens officiella tidning. I REF föreslogs en belastningsbaserad smart-on/off schemaläggningsstrategi för SCN, där en viss bråkdel av små cellnoder sätts in i mindre sovande tillstånd för att spara energi.
Load-Based On/Off Scheduling for Energy-Efficient Delay-Tolerant 5G Networks
{'venue': 'IEEE Transactions on Green Communications and Networking', 'journal': 'IEEE Transactions on Green Communications and Networking', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}