Abstrakt. I detta dokument presenteras en ny aktivitetsigenkänningsmetod baserad på signalorienterade och modellbaserade funktioner. Modellbaserade egenskaper beräknas utifrån axel- och armbågsledsvinklar och bröstkorgsorientering, som tillhandahålls av överkroppens pose-uppskattning baserad på en biomekanisk kroppsmodell. igenkänningsprestandan för signalorienterade och modellbaserade funktioner jämförs i detta dokument, och potentialen för att förbättra igenkänningsnoggrannheten genom att kombinera de två tillvägagångssätten bevisas: noggrannheten ökade med 4–6 % för vissa aktiviteter vid tillägg av modellbaserade funktioner till signalorienterad klassificering. De presenterade teknikerna för aktivitetsigenkänning används för att känna igen 9 vardags- och fitnessaktiviteter och kan därför användas för t.ex. fitnessapplikationer eller "in vivo"-övervakning av patienter.
Reiss m.fl. REF beskrev en metod för aktivitetsigenkänning baserad på en biomekanisk överkroppsmodell med hjälp av IMU:s on-body-sensorer.
Activity recognition using biomechanical model based pose estimation
{'venue': 'EuroSSC', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}