ABSTRACT Smart mätare har använts över hela världen under de senaste åren som möjliggör realtidskommunikation och nätverkskapacitet i kraftdistributionssystem. Problematiskt nog har de senaste rapporterna avslöjat händelser av energistöld där oärliga kunder skulle sänka sina elräkningar (även stöld av el) genom att manipulera sina mätare. Den fysiska attacken kan utvidgas till en nätverksattack med hjälp av falska datainjicering (FDI). Detta papper är således motiverat att undersöka den för närvarande studerade FDI attacken genom att införa kombinationen summan av energiprofiler (CONSUMER) attack på ett samordnat sätt på ett antal kunders smarta mätare, vilket resulterar i en lägre energiförbrukning läsning för angriparen och en högre läsning för de andra i ett grannskap. Vi föreslår en KONSUMER attack modell som är formulerad i en typ av mynt förändring problem, som minimerar antalet kompromissade mätare under lika villkor en aggregerad last för att undvika upptäckt. En hybrid detektion ram utvecklas för att upptäcka anomalier och skadliga aktiviteter genom att införliva vår föreslagna rutnätssensor placering algoritm med observerbarhetsanalys för att öka detektionshastigheten. Våra simuleringar har visat att nätobserverbarheten och detektionsnoggrannheten kan förbättras med hjälp av nätbaserad sensordistribution. INDEX TERMS Smart rutnät, cyberfysisk säkerhet, tillståndsuppskattning, falsk datainjicering attack, energistöld, intrångsdetektering, sensorplacering, observerbarhet.
Den inspektionsstrategi som föreslås i dokument REF kräver att antalet nätsensorer som ska användas i det smarta nätet ska vara detsamma som det totala antalet användare.
CONSUMER: A Novel Hybrid Intrusion Detection System for Distribution Networks in Smart Grid
{'venue': 'IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing', 'journal': 'IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}