En hierarkisk gammaprocess oändlig kant partition modell föreslås för att faktorisera den binära adjacency matris av en oviktad oriktad relationell nätverk under en Bernoulli-Poisson länk. Modellen beskriver både homofil och stokastisk ekvivalens, och är skalbar till stora glesa nätverk genom att fokusera sin beräkning på par av länkade noder. Den kan inte bara upptäcka överlappande samhällen och interaktioner mellan olika samhällen, utan också förutsäga saknade kanter. En förenklad version som utelämnar interaktioner mellan olika grupper tillhandahålls också och vi avslöjar dess intressanta kopplingar till befintliga modeller. Antalet samhällen härleds automatiskt på ett icke-parametriskt Bayesiskt sätt, och effektiv inferens via Gibbs provtagning härleds med hjälp av nya dataförstärkningsmetoder. Experimentella resultat på fyra verkliga nätverk visar modellernas skalbarhet och toppmoderna prestanda.
I REF presenterades en hierarkisk gammaprocess oändlig kantpartitionsmodell för att upptäcka samhällen och återställa saknade kanter parallellt.
Infinite Edge Partition Models for Overlapping Community Detection and Link Prediction
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}