Att förstå mönster av mänsklig dynamik och socialt samspel, och hur de leder till bildandet av ett organiserat och funktionellt samhälle är viktiga frågor särskilt för teknisk-social utveckling. Att ta itu med dessa frågor om sociala nätverk har nyligen blivit möjligt genom storskaliga dataanalyser av t.ex. Mobilsamtalslistor, som har avslöjat förekomsten av modulära eller gemenskapsstruktur med många kopplingar mellan noder i samma gemenskap och relativt få kopplingar mellan noder i olika samhällen. Länkarnas vikter, t.ex. Antalet samtal mellan två användare och nättopologin är korrelerade så att länkarna inom gemenskapen är starkare jämfört med de svaga länkarna mellan olika befolkningsgrupper. Denna funktion är känd som Granovetters "Stystheten i svaga band" hypotes. Förutom denna ohomogena samhällsstruktur visar sig den mänskliga dynamikens tidsmönster vara ohomogena eller spruckna, kännetecknade av den tunga svansens fördelning av tidsintervallet mellan två på varandra följande händelser, dvs. Inter-event-tid. I den här artikeln studerar vi hur samhällsstrukturen och den spruckna dynamiken framträder tillsammans i en enkelt utvecklande vägd nätverksmodell. De viktigaste mekanismerna bakom dessa mönster är social interaktion genom cyklisk stängning, dvs. länkar till vänners vänner och fokusering, d.v.s. Kopplingar till individer som delar liknande attribut eller intressen, och mänsklig dynamik genom uppgiftshanteringsprocess. Dessa tre mekanismer har införts som en nätverksmodell med lokal anknytning, global anknytning och prioriterade köprocesser. Genom omfattande numeriska simuleringar visar vi att samspelet mellan dessa mekanismer leder till uppkomsten av tung stjärtad inter-event tidsfördelning och utvecklingen av Granovetter-typ gemenskap struktur. Dessutom visar sig de numeriska resultaten vara kvalitativt överensstämmande med empiriska analysresultat från mobilsamtalsdataset.
Dessutom konstaterar REF att tidsmässiga mönster är ohomogena eller spruckna även i mobiltelefonsamtal.
Emergence of Bursts and Communities in Evolving Weighted Networks
{'venue': 'PLoS ONE 6(8): e22687 (2011)', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Physics', 'Medicine']}