Bakgrund: Varje dag skickas omkring 400 miljoner tweets över hela världen, vilket har blivit en rik källa för att upptäcka, övervaka och analysera nyheter och speciella (katastrof) händelser. Befintlig forskning inom detta område följer nyckelord som tillskrivs en händelse, övervaka temporal förändringar i ordanvändning. Denna metod kräver dock förkunskaper om händelsen för att veta vilka ord som ska följas, och garanterar inte att de valda orden kommer att vara de lämpligaste att övervaka.
Det kan också kräva tidigare erfarenhet av händelsen för att välja lämpliga ord för att spåra REF.
Event Detection using Twitter: A Spatio-Temporal Approach
{'venue': 'PLoS ONE', 'journal': 'PLoS ONE', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}