En ny applikation, Fusion Viewer, tillgänglig gratis, har utformats och implementerats med en modulär objektorienterad design. Betraktaren tillhandahåller både traditionella och nya verktyg för att smälta 3D-datamängder såsom CT (komputerad tomografi), MRT (magnetisk resonanstomografi), PET (positronemissionstomografi) och SPECT (enstaka fotonemissionstomografi) av samma ämne, för att skapa maximal intensitetsprognoser (MIP) och för att justera dynamiskt område. I många situationer är det önskvärt och fördelaktigt att förvärva biomedicinska bilder i mer än en modalitet. Till exempel kan PET användas för att förvärva funktionella data, medan MRI kan användas för att förvärva morfologiska data. I vissa situationer ger en jämförelse sida vid sida av bilderna tillräcklig information, men i de flesta fall kan det vara nödvändigt att ha det exakta rumsliga förhållandet mellan de metoder som presenteras för observatören. För att utföra denna uppgift måste bilderna först registreras och sedan kombineras (sammanslagna) för att skapa en enda bild. I detta dokument diskuterar vi alternativen för att utföra sådan fusion i samband med multimodal brösttomografi. Dessutom presenteras en ny splinebaserad dynamisk intervallteknik i detalj. Den har fördelen av att få en hög kontrastnivå i intensitetsområdet av intresse utan att kasta intensitetsinformationen utanför detta intervall samtidigt som ett användargränssnitt som liknar standard fönster fönster/nivå förfarande.
Det beror på att det är önskvärt och fördelaktigt att visa de olika objekten och analysera förhållandet mellan dem REF.
Fusion Viewer: A New Tool for Fusion and Visualization of Multimodal Medical Data Sets
{'venue': 'Journal of Digital Imaging', 'journal': 'Journal of Digital Imaging', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}