Vi tar itu med utmaningen att skapa abstrakta sammanfattningar av naturligt språk för talade möten på ett domänoberoende sätt. Vi tillämpar Multiple-Sequence Anpassning för att framkalla abstrakta generationsmallar som kan användas för olika domäner. En Overgenerateand-Rank strategi används för att producera och ranka kandidat abstracts. Experiment som använder in-domän och out-of-domain utbildning på olika corpora visar att vårt system enhetligt överträffar state-of-the-art övervakade extrakt-baserade metoder. Dessutom betygsätter mänskliga domare våra systemsammanfattningar betydligt högre än jämfört system i fluens och övergripande kvalitet.
Ett system som försöker generera abstrakta sammanfattningar för talade möten föreslogs REF.
Domain-Independent Abstract Generation for Focused Meeting Summarization
{'venue': 'ACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}