En anaglyfbild skapas vanligtvis genom att kombinera färgkanalerna från ett par stereobilder för att skapa en ny trekanalig bild. För närvarande, när ett bildsystem stöter på en trekanalig bild (såsom en JPEG-bild), behandlas det på ett liknande sätt som alla andra tre-färgsbild. Det finns för närvarande ingen metod för att avgöra om bilden är en anaglyfbild eller en enda bild. I detta dokument föreslår vi en uppsättning funktioner för att upptäcka anaglyfbilder. Algoritmen extraherar funktioner baserat på stereo matchning, kant tillfällighet mellan kanaler, kanal korrelation, och distributioner av kroma värden. På en oberoende testuppsättning med ett jämnt antal anaglyf- och icke-anaglyfbilder uppnår algoritmen en igenkänningsnoggrannhet på 95,2 %.
I ett särskilt relaterat arbete använder REF stereoanalys mellan kanaler av en bild för att avgöra om bilden är en stereo aaglyf eller inte.
Detecting anaglyph images with channel alignment features
{'venue': '2010 IEEE International Conference on Image Processing', 'journal': '2010 IEEE International Conference on Image Processing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}