Abstract-This paper rapporterar en ny strukturell metod för att matematiskt representera och kvantifiera en vävnad i syfte att automatisera och objektiv cancerdiagnos och gradering. Till skillnad från tidigare strukturella metoder, som kvantifierar en vävnad med beaktande av den rumsliga fördelningen av dess cellkärnor, den föreslagna metoden bygger på användningen av distributioner av flera vävnadskomponenter för representationen. För detta ändamål konstruerar den en graf på flera vävnadskomponenter och färgar dess kanter beroende på komponenttyperna av deras endpoints. Därefter extraherar den en ny uppsättning strukturella egenskaper från dessa färgdiagram och använder dessa egenskaper i klassificeringen av vävnader. Genom att arbeta med bilder av kolonvävnader, våra experiment visar att färggrafiken tillvägagångssätt leder till 82.65% testnoggrannhet och att det avsevärt förbättrar prestandan hos sina motsvarigheter.
En uppsättning strukturella funktioner kan sedan extraheras för att diagnostisera och gradera kolorektal cancer REF ).
Color Graphs for Automated Cancer Diagnosis and Grading
{'venue': 'IEEE Transactions on Biomedical Engineering', 'journal': 'IEEE Transactions on Biomedical Engineering', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}