Sammanfattning av denna webbsida: Till skillnad från konventionella skalärsensorer kan kamerasensorer på olika positioner fånga en mängd olika vyer över ett objekt. Baserat på denna inneboende egenskap föreslogs en ny modell som kallas full-view täckning. Vi studerar problemet att välja det minsta antalet sensorer för att garantera full sikt täckning för den givna regionen av intresse (ROI). För att ta itu med denna fråga, vi härleda begränsningen villkor sensor positioner för full sikt område täckning med det minsta antalet noder runt punkten. Därefter bevisar vi att full sikt område täckning kan ungefär garanteras, så länge de vanliga hexagoner som bestäms av det virtuella rutnätet är sömlöst sydda. Sedan presenterar vi två lösningar för kamerasensornätverk i två olika distributionsstrategier. Genom att beräkna den teoretiskt optimala längden på de virtuella rutnäten lägger vi fram spridningsmönsteralgoritm (DPA) i det deterministiska genomförandet. För att minska redundansen i slumpmässig distribution, kommer vi upp med en lokal närliggande-optimal urvalsalgoritm (LNSA) för att uppnå full sikt täckning. Slutligen visar omfattande simuleringsresultat genomförbarheten av våra föreslagna lösningar.
För att ta itu med frågan om hur man väljer det minsta antalet sensorer för att garantera full sikt täckning för den givna regionen av intresse, författarna till Ref föreslå två olika spridningsstrategier för kamerasensornätverk.
Node Scheduling Strategies for Achieving Full-View Area Coverage in Camera Sensor Networks
{'venue': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'journal': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Medicine', 'Computer Science']}