Ett ständigt intressant forskningsämne inom området visuell analys är hur man effektivt utvecklar system som stödjer organisatoriska användares beslutsprocesser och resonemangsprocesser. Problemet är dock att de flesta domänanalyser i allmänhet varierar från organisation till organisation. Detta leder till olika konstruktioner av visuella analyssystem för att införliva domänanalysprocesser, vilket gör det svårt att generalisera framgångarna från en domän till en annan. Att förvärra detta problem är bristen på allmänna modeller för analytiska arbetsflöden som är tillgängliga för att möjliggöra sådana snabba och effektiva konstruktioner. För att lindra dessa problem presenterar vi en tvåstegsram för att informera om utformningen av ett visuellt analyssystem. Detta designramverk bygger vidare på och utökar nuvarande praxis för analytiskt arbetsflöde och fokuserar särskilt på att integrera både allmänna domänanalysprocesser och enskildas analytiska aktiviteter. Vi illustrerar både steg och deras designkomponenter genom exempel, och hoppas att detta ramverk kommer att vara användbart för att utforma framtida visuella analyssystem. Vi bekräftar sundheten i vårt ramverk med två visuella analyssystem, nämligen Entity Workspace [8] [14, 41, 46] tyder på att inrättandet av en allmän ram för utformning är betydande. Målet för en sådan ram för VA-konstruktion är trefaldigt: För det första måste ramen informera designers om att systematiskt införliva stödet för domänanalysprocesser. För det andra bör ramen utgöra en grund för designers att utvärdera sitt system och ytterligare hjälpa dem att identifiera en sammanhållen teknikövergångsutveckling, från systemutformning och genomförande till dess release och införande [49]. Slutligen måste ramverket tjäna ett utbildningssyfte och bidra till att identifiera eventuellt kursmaterial som är nödvändigt för att utbilda andra när det gäller VA [1]. Det är dock svårt att bygga upp en övertygande och lämplig designram. Ramen måste valideras mot befintliga system och framför allt måste den ge forskare och designers nya idéer om hur de ska utvärdera och förbättra sitt eget arbete. Med tanke på behovet av att integrera framgångar från olika VA-system är det svårt att skapa ett ramverk som kan sammanfatta och instruera alla designkrav ur ett top-down-perspektiv. Högnivå VA konstruktion ramar som [14, 41, 44, 55] är verkligen av stort värde. Icke desto mindre finns det för närvarande få specifika riktlinjer eller rekommendationer för att formulera de gränser inom vilka särskilda konstruktionsantaganden gäller, vilket gör att systemkonstruktionen enbart baseras på designers tidigare erfarenheter. Till exempel, hur vet en designer vilken analysmetod som lämpar sig för att karakterisera en organisation? Finns det komponenter som en designer bör följa för att systematiskt införliva en domänanalysprocess? Vidare, vilka rekommendationer finns som specificerar lämpliga metoder för att stödja både allmänna och enskilda analytiska arbetsflöden? Uppmuntrade av diskussionerna i VAC-konsortiet 2010 [1] beslutade författarna till detta dokument att dokumentera sina erfarenheter av VA-ramkonstruktion. I strävan efter en allmän ram för VA-design grundade vi konceptualiseringen av en sådan ram i vårt samarbete med tre organisationer [58, 59, 64] och materialiserade ramen genom att integrera riktlinjer från befintlig litteratur [41], [61] med vår erfarenhet. Vi började med att utforma ramverket för att passa de nya egenskaperna inom området visuell analys, och ytterligare berikade dess komponenter baserat på våra designmetoder och de nya idéer som presenteras av andra. För att bevara ramverkets allmängiltighet studerade vi ett brett urval av litteratur om modellering av organisatoriska analytiska processer och utformning av informationssystem från forskningsområden som organisationslärande (OL), kunskapshantering (KM), maskininlärning (ML), mänsklig datorinteraktion (HCI) och informationsvisualisering (InfoVis). Även om en stor del av vårt arbete kan tillämpas på dessa områden fokuserar vi i detta dokument på att presentera och validera en tvåstegsram som i första hand är specifik för VA-området. Vi hoppas att denna ram kommer att vara användbar för att utforma och utvärdera VA-system. Vi illustrerar både steg och deras designkomponenter genom exempel. Vi använder också externa bevis [40] för att utvärdera hur användbart och nytt ramverket är. I vissa fall jämför vi komponenter i vår ram med befintligt arbete. I andra fall presenterar vi rekommendationer som till stor del är unika för utformningen av VA-ramverket. På grund av utrymmesbegränsningar kan vi inte granska alla visuella analyssystem eller exemplifiera alla komponenter i sådana system. I följande avsnitt diskuterar vi de två grunderna i ett VA-ramverk som formgivarna måste ta hänsyn till. Befintliga modeller och ramar relaterade till dessa grunder beskrivs och diskuteras närmare. I de följande avsnitten presenterar vi detaljerna i våra tvåstegskonstruktioner och dess tillhörande designkomponenter. Vi organiserar dessa komponenter i två konstruktionsetapper. Först diskuterar vi observation och e-post till: xwang25@uncc.edu 251 oktober 23 -28, Providence, RI, USA 978-1-4673-0014-8/11/$26.00 ©2011 IEEE Designing stadium (avsnitt 4.2), som designers bör följa för att karakterisera den riktade domänen och stödja dess allmänna analytiska processer. Medan det första steget är giltigt i att presentera syntesen av majoriteten av domänanalysaktiviteter, individuella skillnader fångas inte i detta skede. Följaktligen beskriver vi behovet av en "feedback"-process för att integrera individens analytiska metoder i VA-system. I synnerhet presenterar vi det andra, Användarcentrerade Raffinaderiet (avsnitt 4.3), där designers hittar rekommendationer för att anpassa det visuella analyssystemet för att stödja enskilda sätt att utföra analys. Vi utformar båda stegen för att komplettera och hoppas att de tillsammans kan ge rekommendationer som är informativa för att utveckla ett organisatoriskt VA-system. I likhet med betoningen i utformningen av informationssystemet [19] har många forskare insett vikten av VA-konstruktioner för att samla uppgiftsaktiviteter inom både den organisatoriska nivån (holistiska arbetsflöden på hög nivå) och den individuella nivån (särskilda uppgifter eller verksamheter) [44, 46]. Pionjärerna för visuell analys – forskare från dataanalys, InfoVis och HCI – bidrog med ovärderliga tillämpningsdesigner, algoritmiskt tänkande och ingenjörstraditioner. Ganska tidigt betonade underrättelsegemenskapen tillämpningen av analysmodeller och teorier om sense-making processer vid utformningen av VA-system [11]. Som visas i den sense-making loop, Card och Pilodi [45] presenterade en teoretisk grund för att förstå och beskriva den analytiska diskurs som en analytiker utför. Senare visade kognitiva forskare intresse för detta framväxande område och införde en vetenskaplig designstrategi med fokus på värdet av empiriska observationer av analysprocesser och användares prestationer [27]. På senare tid har påverkan från ML, HCI och KM bidragit till att fastställa metodologiska grunder för VA-forskning. Dessa influenser har breddat utrymmet för VA-design från att fokusera på att skapa visuella gränssnitt till att tillgodose bredare och mer komplexa analytiska behov mellan individer, team och organisationer. Det samtida området för visuell analys är tvärvetenskapligt och mognar snabbt tack vare de samlade bidragen från dessa diversifierade forskningsområden. Grunderna i en VA Design Framework Liksom många empiriska vetenskaper (t.ex. HCI och InfoVis), området visuell analys inte bara forskning om befintliga tekniker, stilar för interaktion, eller gränssnittslösningar. Utformningen av organisatoriska VA-system sträcker sig bortom enbart de slutliga visuella gränssnitten och representationerna. Även om dessa gränssnitt funktioner är onekligen viktiga överväganden i visuell analys systemutveckling, de är inte den stora oron för detta arbete. Som visas i figur 1 betonar kärnan i ett VA-ramverk integrationen av allmänna domänanalysprocesser, visuellt underlättande av domänanalysuppgifter och slutligen anpassning för enskildas analytiska arbetsflöden. I huvudsak är utformningen av ett VA-system analyscentrisk, i det att det behöver inkapsla den organisatoriska analys diskursen [41] och stödja dess relaterade resonemangsuppgifter och användarbeteenden [44]. I synnerhet måste en sådan utformning beakta och minska potentiella inkompatibiliteter och utmaningar som kan påverka användarnas acceptans av och reaktioner på ett interaktivt VA-system. Denna design måste också innehålla stöd för olika domänanalysuppgifter, korrekt matcha uppgiftens karaktär och stödet från systemet, ge logisk organisation av riktad data, använda korrekt statistik för att meningsfullt omvandla data, och viktigast av allt, garantera överensstämmelse mellan analytiska arbetsflöden och VA-system. Mänsklig-centrerad design är en annan viktig faktor i VA-designen. Den senaste tidens forskning och praxis inom HCI har visat att användarens affektiva reaktioner och deras helhetsupplevelser med teknik blir allt viktigare [2, 61]. Som föreslagits av många empiriska studier, en bättre förståelse av olika mänskliga kognitiva, affektiva och beteendemässiga faktorer i samband med problemlösningsprocesser, är avgörande för att utforma ett mer framgångsrikt analytiskt system [61]. Det centrala syftet med den människocentrerade designen är att fullt ut engagera domänanvändare under modellerings- och designprocessen för ett VA-system, vilket säkerställer att deras krav och krav förstås och förmedlas till designers. Sådan design är en dubbelriktad process: Uppmanande av systemkrav kräver VA-designers att kommunicera flytande i samma "analysspråk" av den riktade domänen; det kräver också designers att införa fördelarna med visuell analys för att påverka organisationen och bidra till att förbättra dess befintliga analysprocesser. MOTIVERING
föreslog en tvåstegsram för utformning av visuella analyssystem REF.
A two-stage framework for designing visual analytics system in organizational environments
{'venue': '2011 IEEE Conference on Visual Analytics Science and Technology (VAST)', 'journal': '2011 IEEE Conference on Visual Analytics Science and Technology (VAST)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}