Detta dokument handlar om att besvara en öppen fråga (dvs. OpenQA). På senare tid har vissa verk betraktat detta problem som en läsförståelse (RC) uppgift, och direkt tillämpat framgångsrika RC-modeller på det. Framträdandet av sådana modeller är dock inte så bra som i RC-uppgiften. Enligt vår mening, perspektivet av RC ignorerar tre egenskaper i OpenQA uppgift: 1) många punkter utan svar spänn ingår i datainsamlingen; 2) flera svar spänner kan existera inom ett givet stycke; 3) slutpositionen för ett svar spänn är beroende av startpositionen. I detta dokument föreslår vi först en ny probabilistisk formulering av OpenQA, baserad på en hierarkisk struktur på tre nivåer, dvs. frågenivå, punktnivå och svarsnivå. Då är en Hierarkisk Svar Spans Modell (HAS-QA) utformad för att fånga varje sannolikhet. HAS-QA har förmågan att ta itu med ovanstående tre problem, och försök på offentliga OpenQA dataset visar att det avsevärt överträffar traditionella RC-baslinjevärden och nyligen OpenQA-baslinjevärden.
I REF föreslås en hierarkisk svarsspannsmodell för att ta itu med problemet med flera svarsspann.
HAS-QA: Hierarchical Answer Spans Model for Open-domain Question Answering
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}