Abstract-Skyline frågor kan hämta intressanta punkter från en stor datauppsättning enligt flera kriterier. Merparten av arbetet med skylinefrågor hittills har antagit en centraliserad lagring, medan relevanta data i praktiken ofta distribueras till geografiskt spridda platser. I detta arbete, vi ta itu med begränsade skyline frågor i storskaliga distribuerade miljöer utan antagande av några overlay strukturer, och föreslå en ny algoritm som heter PaDSkyline (Parallel Distributed Skyline frågebehandling). PaDSkyline förkortar svarstiden avsevärt genom att utföra parallell bearbetning över platsgrupper som produceras av en partitionalgoritm. Inom varje grupp optimerar det lokalt frågebehandling över distribuerade platser. Det ökar också avsevärt nätöverföringseffektiviteten genom att utföra tidig minskning av skyline kandidater med avsiktligt utvalda flera filterpunkter. Resultaten av omfattande experiment visar hur effektiva och robusta våra förslag är.
Cui m.fl. REF införde skylinefrågor i storskaliga distribuerade miljöer utan antagande av några overlay strukturer och föreslå PaDSkyline algoritm.
Parallel Distributed Processing of Constrained Skyline Queries by Filtering
{'venue': '2008 IEEE 24th International Conference on Data Engineering', 'journal': '2008 IEEE 24th International Conference on Data Engineering', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}