ABSTRACT Den ursprungliga hjärnan stormoptimering (BSO) misslyckas med att överväga vissa potentiella informationsinteraktioner i sin individuella uppdatering mönster, vilket orsakar för tidig konvergens för komplexa problem. För att lösa detta problem föreslår vi en BSO-algoritm med multi-informationsinteraktioner (MIIBSO). För det första utvecklas en strategi för multiinformationsinteraktion (MII), där man noggrant överväger olika informationsinteraktioner mellan individer. Särskilt denna strategi innehåller tre nya MII-mönster. De två första mönstren syftar till att stärka förmågan till informationsinteraktion mellan individer. Det tredje mönstret ger interaktioner mellan de olika individernas motsvarande dimensioner. Samarbetet mellan de tre ovan nämnda mönstren etableras genom en individuell återkopplingsmekanism för stagnation, som bidrar till att bevara mångfalden i befolkningen och förbättra den globala sökförmågan för MIIBSO. För det andra införs en strategi för slumpmässig gruppering (RG) för att ersätta både K-means-algoritm och klustercenterstörning av den ursprungliga BSO-algoritmen, vilket ytterligare förbättrar förmågan till informationsinteraktion och minskar beräkningskostnaden för MIIBSO. Slutligen, en dynamisk skillnad steg-storlek (DDS), som kan erbjuda individuell feedback information och förbättra sökområdet, är utformad för att uppnå en effektiv balans mellan global och lokal sökförmåga för MIIBSO. Genom att kombinera MII-strategin, RG och DDS uppnår MIIBSO den effektiva förbättringen av den globala sökförmågan, konvergenshastigheten och beräkningskostnaden. MIIBSO jämförs med 11 BSO-algoritmer och fem andra algoritmer i testdräkten CEC2013. Resultaten bekräftar att MIIBSO får den bästa globala sökförmågan och konvergenshastigheten bland de 17 algoritmerna. INDEX TERMS Hjärnstormoptimering (BSO), multi-information interaktion, svärm intelligens, global optimering.
MIIBSO algoritm med multi-information interaktionsstrategi föreslås för att undvika algoritmen för tidig konvergens REF.
A Brain Storm Optimization With Multi-Information Interactions for Global Optimization Problems
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}