I detta dokument presenterar vi de resultat som erhållits med hjälp av tvåvägslångt korttidsminne (BiLSTM) med och utan uppmärksamhet och Logistik Regression (LR) modeller för SemEval-2019 Task
ABARUAH vid SemEval-2019 REF presenterade de resultat som erhållits med hjälp av tvåvägslångt korttidsminne (BiLSTM) med och utan uppmärksamhet och Logistik Regression (LR) modeller för flerspråkig upptäckt av hatpropaganda mot invandrare och kvinnor på Twitter.
ABARUAH at SemEval-2019 Task 5 : Bi-directional LSTM for Hate Speech Detection.
{'venue': 'SemEval@NAACL-HLT', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}