I detta arbete studerar vi hur Twitter kan användas som sensor för att upptäcka frekventa och varierande sociala och fysiska händelser i realtid. Vi utformar effektiva datainsamlings- och händelseigenkänningslösningar som fungerar trots olika begränsningar av fri tillgång till Twitter-data. Vi beskriver en webbtjänst implementering av vår lösning och rapporterar vår erfarenhet av 2010-2011 US National Football League (NFL) spel. Tjänsten kunde känna igen NFL spelhändelser inom 40 sekunder och med noggrannhet upp till 90%. Denna kapacitet kommer att vara mycket användbar för inte bara realtid elektronisk programguide för livesändningar program men också förfinad auktion av reklam slots. Ännu viktigare är att den för första gången visar möjligheten att använda Twitter för att upptäcka sociala och fysiska händelser i realtid för allestädes närvarande datorer.
REF beskrev en insats för att utföra datainsamling och igenkänning av händelser trots olika gränser för fri tillgång till Twitter-data.
Human as Real-Time Sensors of Social and Physical Events: A Case Study of Twitter and Sports Games
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Physics']}