Abstract-Captchas är utformade för att vara lätt för människor men svårt för maskiner. Den senaste forskningen har dock endast inriktats på att göra dem hårda för maskiner. I detta dokument presenterar vi vad som är bäst av vår kunskap den första storskaliga utvärderingen av captchas ur det mänskliga perspektivet, med målet att bedöma hur mycket friktion captchas presenterar för genomsnittsanvändaren. För denna studie har vi bett arbetare från Amazons Mechanical Turk och en underjordisk captchabreaking tjänst att lösa mer än 318 000 captchas utfärdade från de 21 mest populära captcha system (13 bilder system och 8 ljudschema). Analys av de resulterande data visar att captchas är ofta svårt för människor, med ljud captchas är särskilt problematisk. Vi finner också vissa demografiska trender som t.ex. tyder på att icke-infödda talare av engelska är långsammare i allmänhet och mindre exakta på engelsk-centrerade captcha-program. Bevis från en veckas värde av eBay captchas (14.000.000 prover) tyder på att de lösa accuracies som finns i vår studie är nära verkliga värden, och att förbättra ljud captchas bör prioriteras, eftersom nästan 1% av alla captchas levereras som ljud snarare än bilder. Slutligen visar vår studie också att det är mer effektivt för en angripare att använda Mekanisk Turk för att lösa captchas än en underjordisk tjänst.
Den första storskaliga bedömningen av CAPTCHA-testet gavs i REF för utvärdering av svårighetsnivån för att lösa olika typer av CAPTCHA.
How Good Are Humans at Solving CAPTCHAs? A Large Scale Evaluation
{'venue': '2010 IEEE Symposium on Security and Privacy', 'journal': '2010 IEEE Symposium on Security and Privacy', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}