Abstract-Den viktigaste utmaningen i Wireless Sensor Networks (WSNs) är energibegränsningen. Många lösningar har föreslagits för att mildra problemet, inklusive klusterbildning. Spelteori är ett effektivt verktyg för beslutsfattande som har visat sig vara effektivt för att lösa komplexa problem. I detta dokument använder vi kooperativa spel och föreslår ett nytt klustersystem som kallas Coalitional Game-Theoretic Clustering (CGTC) algoritm för WSNs. Tanken är att dela upp hela nätverksområdet i två regioner, nämligen långt och nära, för att ta itu med hotspot-problemet i WSNs, där noder nära basstationen (BS) tenderar att uttömma sin energi snabbare på grund av återutläggning av trafikbelastningen som tas emot från längre noder. Sedan används koalitionsspel för att gruppera noder som koalitioner. Den viktigaste faktorn för att välja koalitionshuvuden är energinivån av noder så att de mest kraftfulla noderna spelar rollen av huvuden. Shapley-värdet används som lösningskoncept för våra koalitionsspel. Resultaten av simuleringar bekräftar CGTC:s effektivitet när det gäller energieffektivitet och förbättrad genomströmning.
Den nuvarande uppföljaren föreslår en ny lösning som är en ändring av koalitionsspelets teoretiska kluster (CGTC) som föreslagits av Afsar Ref.
Energy-Efficient Coalition Formation in Sensor Networks: a Game-Theoretic Approach
{'venue': '2019 IEEE Canadian Conference of Electrical and Computer Engineering (CCECE)', 'journal': '2019 IEEE Canadian Conference of Electrical and Computer Engineering (CCECE)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}