Bakgrund: Detta dokument beskriver och utvärderar en mening val motor som extraherar en GeneRiF (Gene Reference in Functions) enligt definitionen i ENTREZ-Gene baserat på en MEDLINE rekord. Indata för denna uppgift inkluderar både en gen och en pekare till en MEDLINE referens. I det föreslagna tillvägagångssättet slår vi samman två oberoende strategier för utdrag av meningar. Den första föreslagna strategin (LASt) använder argumentativa inslag, inspirerade av diskurs-analys modeller. Det andra extraktionssystemet (GOEx) använder en automatisk textkategorisering för att uppskatta densiteten hos Gene Ontology kategorier i varje mening, vilket ger en fullständig rankning av alla möjliga kandidat GeneRiFs. En kombination av de två tillvägagångssätten föreslås, som också syftar till att minska storleken på det valda segmentet genom att filtrera bort icke-innehållsbärande retoriska fraser.
REF kombinerade argumentativa funktioner med hjälp av diskurs-analys modeller (LASt) och en automatisk text kategorisering för att uppskatta densiteten hos Gene Ontology kategorier (GOEx).
Gene Ontology density estimation and discourse analysis for automatic GeneRiF extraction
{'venue': 'BMC Bioinformatics', 'journal': 'BMC Bioinformatics', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}