Abstract-I den framväxande molndata paradigm, dataägare blir allt mer motiverade att outsourca sina komplexa datahanteringssystem från lokala webbplatser till kommersiella offentliga moln för stor flexibilitet och ekonomiska besparingar. För att ta hänsyn till användarnas integritet måste känsliga data krypteras innan outsourcing, vilket gör ett effektivt datautnyttjande till en mycket utmanande uppgift. I detta dokument, för första gången, definierar och löser vi problemet med sekretessbevarande fråga över krypterade grafstrukturerade data i molndata (PPGQ), och etablera en uppsättning strikta integritetskrav för en sådan säker molndatautnyttjande system för att bli en verklighet. Vårt arbete använder sig av principen "filtrering-och-verifiering". Vi förbygger ett funktionsbaserat index för att tillhandahålla funktionsrelaterad information om varje krypterad datagraf, och väljer sedan den effektiva inre produkten som beskärningsverktyg för att utföra filtreringsförfarandet. För att möta utmaningen att stödja graf fråga utan integritetsintrång, föreslår vi en säker inre produktberäkningsteknik, och sedan förbättra den för att uppnå olika integritetskrav enligt den kända-bakgrund hotmodellen.
Problemet med säker sökning på krypterad graf i molnet definierades och löstes REF, och subgraph search genomfördes genom att använda principen ''filtrering-och-verifiering''.
Privacy-Preserving Query over Encrypted Graph-Structured Data in Cloud Computing
{'venue': '2011 31st International Conference on Distributed Computing Systems', 'journal': '2011 31st International Conference on Distributed Computing Systems', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}