Energioptimering är en viktig konstruktionsfråga för inbyggda system. Att kombinera DVFS+DPM anses vara en av de bästa teknikerna för att minska energiförbrukningen. Det har funnits optimala DVFS+DPM algoritmer för periodiska oberoende uppgifter som körs på uniprocessor i litteraturen. Optimal kombination av DVFS och DPM för periodiska beroende uppgifter på flerkärniga system har dock ännu inte rapporterats. Utmaningen med detta problem är att kärnornas tomgångsintervall inte är lätta att modellera. I denna artikel föreslås en ny teknik för att direkt modellera tomgångsintervallen för enskilda kärnor så att både DVFS och DPM kan optimeras samtidigt. Baserat på denna teknik, energioptimering problemet formuleras med hjälp av blandad integrerad linjär programmering. Vi presenterar också tekniker för att beskära utforskningsutrymmet för formuleringen. Experimentella resultat med hjälp av verkliga riktmärken visar hur effektivt vårt tillvägagångssätt är jämfört med befintliga tillvägagångssätt.
Chen och Al. REF införde en nyckelteknik för att modellera kärnornas tomgångsintervall och tillämpad DVFS+PMM-policy för att hitta en optimal tidsstyrd schemaläggning för energiminimering.
Energy optimization for real-time multiprocessor system-on-chip with optimal DVFS and DPM combination
{'venue': 'TECS', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}