Vi föreslår en metod för att upptäcka och spåra interaktion med människor genom att använda ett ramverk baserat på en social kraftmodell (SFM). Metoden bäddar in rimliga mänskliga beteenden för att förutsäga interaktioner i en folkmassa genom att iterativt minimera felet mellan förutsägelser och mätningar. Vi modellerar människor som närmar sig en grupp och begränsar gruppbildningen baserat på den relativa hastigheten av kandidatgruppmedlemmar. De detekterade grupperna spåras sedan genom att länka sina interaktionscentra över tid med hjälp av en buffrad grafbaserad spårare. Vi visar hur det föreslagna ramverket överträffar befintliga tekniker för lokalisering av grupper på tre allmänt tillgängliga datauppsättningar, med förbättringar på upp till 13 % när det gäller gruppdetektering.
Mazzon m.fl. REF förlängde den försenade sociala kraftmodellen för gruppdetektering genom att definiera rimliga mänskliga beteenden för lokalisering av gruppformationer.
Detection and tracking of groups in crowd
{'venue': '2013 10th IEEE International Conference on Advanced Video and Signal Based Surveillance', 'journal': '2013 10th IEEE International Conference on Advanced Video and Signal Based Surveillance', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}