Abstract-This paper undersöker RGB färgsammansättning system för hyperspektral bildvisning. En trekanalig komposit förlorar oundvikligen en betydande mängd information som finns i de ursprungliga högdimensionella data. Målet här är att visa den användbara informationen så tydligt som möjligt för högklassig separerbarhet. För att uppnå detta mål, är det viktigt att hitta en effektiv databehandling steg före färgvisning. En serie övervakade och oövervakade datatransformations- och klassificeringsalgoritmer granskas, genomförs och jämförs för detta ändamål. De resulterande färgdisplayerna utvärderas i termer av klassskiljbarhet med hjälp av en statistisk detektor och perceptuellt färgavstånd. Vi visar att användningen av databehandling steg kan avsevärt förbättra kvaliteten på färg display, medan data klassificering i allmänhet överträffar data transformation, även om genomförandet är mer komplicerat. Flera lärorika förslag för utövare ges.
I REF har en analys av RGB-färgsammansättning för hyperspektral bildvisualisering genomförts för de metoder som inbegriper datatransformation och dataklassificering.
Color Display for Hyperspectral Imagery
{'venue': 'IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing', 'journal': 'IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}