I detta dokument presenteras en deterministisk beroendetolk baserad på minnesbaserat lärande, som tolkar engelsk text i linjär tid. Vid utbildning och utvärdering på Wall Street Journal-sektionen i Penn Treebank uppnår parsern en maximal monteringspoäng på 87,1 %. Till skillnad från de flesta tidigare system producerar tolken märkta beroendediagram, med hjälp av bågetiketter en kombination av konsoletiketter och grammatiska rolletiketter tagna från Penn Treebank II-anmärkningssystemet. Den bästa totala noggrannheten för att identifiera både rätt huvud och rätt ljusbågsetikett är 86,0 % när den begränsas till grammatiska rolletiketter (7 etiketter) och 84,4 % för den maximala uppsättningen (50 etiketter).
Till exempel, Nivre och Scholz presenterade en deterministisk beroendetolk utbildad av minne-baserat lärande REF.
Deterministic Dependency Parsing Of English Text
{'venue': 'International Conference On Computational Linguistics', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}