ABSTRACT I detta dokument studeras basstationens (BS) rumsliga fördelningar mellan olika scenarier i stads-, landsbygds- och kustområden, baserat på verkliga BS-utplaceringsdata som erhållits från två europeiska länder (dvs. Italien och Kroatien). I grund och botten tar detta dokument hänsyn till olika representativa statistiska fördelningar för att karakterisera sannolikhetstäthetsfunktionen hos BS rumsliga densitet, inklusive Poisson, generaliserade Pareto, Weibull, lognormal, och α-Stable. Baserat på en grundlig jämförelse med verkliga datamängder, bedömer våra resultat tydligt att α-Stable fördelningen är den mest korrekta bland de andra kandidaterna i urbana scenarier. Detta bekräftas för olika urvalsstorlekar, operatörer och cellulär teknik (GSM/UMTS/LTE). Å andra sidan tenderar lognormala distributioner och Weibull distributioner att bättre passa de verkliga i landsbygds- och kustscenarier. Vi anser att resultaten av detta dokument kan utnyttjas för att få fruktbara riktlinjer för BS-utbyggnad i en cellulär nätverksdesign, vilket ger olika nätverksprestandamått, såsom täckningsannolikhet, överföringsframgångsannolikhet, genomströmning och fördröjning.
Med hänsyn till olika scenarier hävdade REF att fördelningen av log-normala och Weibull var de mer exakta för att passa den verkliga BS-utbyggnaden i landsbygds- respektive kustscenarier.
What is the Best Spatial Distribution to Model Base Station Density? A Deep Dive into Two European Mobile Networks
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}