Twitter, en mikrobloggningstjänst som är mindre än tre år gammal, har mer än 41 miljoner användare i juli 2009 och växer snabbt. Twitter-användare tweet om något ämne inom 140 teckengränsen och följa andra för att få sina tweets. Målet med denna uppsats är att studera de topologiska egenskaperna hos Twitter och dess makt som ett nytt medium för informationsutbyte. Vi har krupit hela Twitter-webbplatsen och fått 41,7 miljoner användarprofiler, 1,47 miljarder sociala relationer, 4, 262 trender och 106 miljoner tweets. I sin topologianalys har vi funnit en icke-power-law efterföljare distribution, en kort effektiv diameter, och låg ömsesidighet, som alla markerar en avvikelse från kända egenskaper hos mänskliga sociala nätverk [28]. För att identifiera inflytelserika på Twitter har vi rankat användare efter antalet följare och av PageRank och funnit två rankningar vara likartade. Rankningen av retweets skiljer sig från de två tidigare rankingarna, vilket tyder på en skillnad i inflytande som kan härledas från antalet anhängare och från populariteten av ens tweets. Vi har analyserat tweets av topptrenderande ämnen och rapporterat om deras temporal beteende och användarens deltagande. Vi har klassificerat de trendiga ämnena baserat på den aktiva perioden och tweetsen och visar att majoriteten (över 85 %) av ämnena är huvudnyheter eller bestående nyheter i naturen. En närmare titt på retweets visar att en retweetad tweet är att nå ett genomsnitt på 1, 000 användare oavsett antalet följare av den ursprungliga tweeten. När retweeted, en tweet får retweeted nästan omedelbart på nästa humle, vilket innebär snabb spridning av information efter 1: a retweet. Såvitt vi vet är detta arbete den första kvantitativa studien på hela Twittersfären och informationsspridningen på den.
I REF analyserade författarna hela Twitter-grafen för att bedöma dess topologiska egenskaper.
What is Twitter, a social network or a news media?
{'venue': "WWW '10", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Political Science']}