I detta dokument presenteras problemformulering, utveckling och användning av en robust dynamisk genetisk algoritm (GA) för kanalallokering i kognitiv radio. Detta tillvägagångssätt erbjuder ett effektivt sätt att få tillgång till tillgängligt spektrum för både primära och sekundära användare. De föreslagna dynamiska genetiska algoritmerna, som bygger på de nya sofistikerade crossover- och mutationsoperatörerna, garanterar att kanalerna är giltiga och att de snabbt närmar sig den bästa lösningen i en mycket dynamisk miljö. Jämfört med befintliga metoder visar simuleringsresultat att vår metodalgoritm ger tillfredsställande resultat med minskad nätverksinterferens och effektivt förbättrar spektrumgenomströmningen.
Deras föreslagna algoritm, som bygger på de nya sofistikerade crossover och mutationsoperatörer, ger ett effektivt sätt för tillgänglig spektrumallokering för både primära och sekundära användare REF.
Cognitive radio spectrum allocation using genetic algorithm
{'venue': None, 'journal': 'EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}