Abstract-Många fjärrsensoriska program producerar stora uppsättningar av bilder, såsom hyperspektral bilder eller tidsindexerade bildsekvenser. Vi utforskar metoder för att visa sådana bilduppsättningar genom att linjärt projicera dem på basfunktioner utformade för de röda, gröna och blå (RGB) primaries av en standard tristimulus display, för det mänskliga visuella systemet, och för signal-till-brus förhållandet mellan datauppsättningen, skapa en enda färgbild. Att projicera data på tre basfunktioner minskar informationen men gör att varje datapunkt kan återges med en enda färg. Huvudsakliga komponenter analys är kanske den vanligaste linjära projiceringsmetod, men det är data adaptiv och därmed ger inkonsekventa visualiseringar som kan vara svårt att tolka. Istället fokuserar vi på att utforma fasta funktioner baserade på optimeringskriterier i den perceptuella färgrymden CIELab och den standardiserade enheten colorspace sRGB. Detta tillvägagångssätt ger visualiseringar med rik mening som användarna lätt kan extrahera. Exempel på visualiseringar visas för passiv radarvideo och Airborne Visible/Infrared Imaging Spektrometer hyperspectral imagery. Dessutom visar vi hur probabilistisk klassificeringsinformation kan lagras ovanpå visualiseringen för att skapa en skräddarsydd icke-linjär representation av en bilduppsättning.
För att undvika databeroendet av PCA-baserade metoder, Jacobson et al. REF införde linjär projektion på fasta funktioner, som bygger på vissa optimeringskriterier för en standardenhets färgrymd (sRGB) och perceptuellt färgutrymme (CIELab).
Linear Fusion of Image Sets for Display
{'venue': 'IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing', 'journal': 'IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}