Tillkomsten av sociala medier online och den ökande populariteten av sensorutrustade mobila enheter har skapat ett vidsträckt landskap av platsmedvetna applikationer och tjänster. Denna goldmine av data, inklusive temporal och rumslig information av oöverträffad granularitet, kan hjälpa forskare att få insikter i beteendemönster hos människor i global skala. Här analyserar vi textinnehållet i miljontals kommentarer som publicerats tillsammans med Foursquare-användarincheckningar. För detta utvidgar vi en standardmetod för ämnesmodellering så att den uttryckligen tar hänsyn till geografisk och tidsbunden information. Ramen tillämpas på Foursquare-data och används för att upptäcka de dominerande ämnena i kvarteren i en stad. I synnerhet presenterar vi de mest framträdande ämnen som diskuteras av Foursquare användare i New York, London, Chicago och San Francisco. Vi karakteriserar ämnenas rumsliga täckning och temporal evolution, och vi lyfter också fram några kulturella idiosynkrasier. Slutligen utvärderar vi den nya spatio-temporella ämnesmodellen kvantitativt. Vi tror att vår modell kan vara ett användbart verktyg för samhällsvetare och applikationsutvecklare.
Bauer m.fl. Ref föreslog en ämnesmodell som tar hänsyn till både rumsliga och tidsmässiga funktioner för att modellera de ämnen som diskuteras av Foursquare-användare, i syfte att ge insikter i olika städers kulturella egenheter.
Talking Places: Modelling and Analysing Linguistic Content in Foursquare
{'venue': '2012 International Conference on Privacy, Security, Risk and Trust and 2012 International Confernece on Social Computing', 'journal': '2012 International Conference on Privacy, Security, Risk and Trust and 2012 International Confernece on Social Computing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}