Flera tvåspråkiga WSD-algoritmer som utnyttjar översättningskorrespondenser mellan parallellkorpora har föreslagits. Tillgången till en sådan parallell corpora är emellertid en stor uppgift för några av de resursbegränsade språken i världen. Vi föreslår en oövervakad tvåspråkig EM-baserad algoritm som bygger på antalet översättningar för att uppskatta sensedistributioner. Ingen parallell eller känsla annoterad korpora behövs. Algoritmen bygger på en synset-aligned tvåspråkig ordbok och in-domain corpora från de två språken. En symmetrisk generaliserad Förväntning Maximering formulering används där i betydelsen fördelning av ord i ett språk uppskattas baserat på de råa räkningarna av orden i den anpassade synset i målspråket. Den övergripande prestandan hos vår algoritm när den testas på 4 språk-domänpar är bättre än nuvarande state-of-the-art kunskap baserad och tvåspråkiga oövervakade metoder.
REF använder en oövervakad tvåspråkig förväntan Maximering (EM) baserad metod som kräver synset-aligned tvåspråkig ordbok och in-domain corpora av de berörda språkparen för att uppskatta sense distributioner av ord på ett språk baserat på de råa räkningarna av orden i den anpassade synset i det andra språket.
It Takes Two to Tango: A Bilingual Unsupervised Approach for Estimating Sense Distributions using Expectation Maximization
{'venue': 'IJCNLP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}