Abstract-Advanceds i kognitiva radionät har främst fokuserat på utformningen av spektralt smidiga radioapparater och nya spektrumdelningstekniker som bygger på förväntad verktygsteori (EUT). I detta dokument överväger vi utvecklingen av nya spektrumdelningsalgoritmer i sådana nätverk med beaktande av slutanvändarnas mänskliga psykologiska beteende, som ofta avviker från EUT. Särskilt beaktar vi konsekvenserna av slutanvändarnas beslut om prissättning och förvaltning av radioresurser i ett kognitivt radioaktiverat nätverk när det finns osäkerhet i de garantier för tjänsternas kvalitet (QoS) som erbjuds av tjänsteleverantören (SP). Med Prospect Theory (en nobelprize-vinnande beteendeekonomisk teori som fångar mänskligt beslutsfattande och dess avvikelse från EUT), designar vi dataprissättning och kanalalgoritmer för användning i kognitiva radionät genom att formulera en spelteoretisk analys av samspelet mellan priserbjudanden, bandbreddstilldelning av SP och de tjänsteval som görs av slutanvändare. Vi visar att när slutanvändarna underviktar servicegarantin tenderar de att avvisa erbjudandet som leder till underutnyttjande av radioresurser och intäktsförluster. Vi föreslår framtidsprissättning, en prissättningsmekanism som kan göra systemet robust i beslutsfattandet och förbättra förvaltningen av radioresurser. Vi presenterar såväl analysresultat som preliminära humanstudier med video QoS.
Yang m.fl. Ref beaktade slutanvändarbeslutens inverkan på prissättningen av trådlösa resurser, när det råder osäkerhet om tjänsternas kvalitet (QoS) garantier som bygger på PT.
Prospect Pricing in Cognitive Radio Networks
{'venue': 'IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking', 'journal': 'IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}