En spännande öppen fråga är om mätningar som härleds från Big Datas inspelning av mänskliga aktiviteter kan ge hög trohetsgrad i fråga om socioekonomisk utveckling och välbefinnande. Kan vi övervaka och förutsäga den socioekonomiska utvecklingen av ett territorium bara genom att observera invånarnas beteende genom Big Datas lins? I detta dokument utformar vi en datadriven analytisk ram som använder mobilitetsåtgärder och sociala åtgärder som utvunnits ur mobiltelefondata för att uppskatta indikatorer för socioekonomisk utveckling och välbefinnande. Vi upptäcker att den mångfald av rörlighet som definieras i termer av entropi av de enskilda användarnas banor, uppvisar (i) betydande korrelation med två olika socioekonomiska indikatorer och (ii) den största betydelsen i prediktiva modeller som konstruerats för att förutsäga de socioekonomiska indikatorerna. Vårt analytiska ramverk öppnar ett intressant perspektiv för att studera mänskligt beteende genom linsen av Big Data med hjälp av nya statistiska indikatorer som kvantifierar och eventuellt "numrerade" välbefinnandet och den socioekonomiska utvecklingen av ett territorium.
Referensreferensreferensdokumentet föreslog en analytisk ram baserad på CDR för att nu sprida befolkningsantalet, välbefinnandet och den ekonomiska utvecklingen.
An analytical framework to nowcast well-being using mobile phone data
{'venue': 'International Journal of Data Science and Analytics', 'journal': 'International Journal of Data Science and Analytics', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Physics', 'Mathematics']}