Abstract-A VLSI arkitektur föreslås för att förverkliga i realtid tvådimensionell (2-D) bildfiltrering i en adressevent-representation (AER) vision system. Arkitekturen kan implementera någon konvolutionell kärna F (x; y) så länge den är nedbrytbar i x-axelns och y-axelns komponenter, dvs. F (x; y) = H (x)V (y), för vissa roterade koordinatsystem fx; yg och om denna produkt kan approximeras säkert genom en signerad minimioperation. Den föreslagna arkitekturen är avsedd att användas i ett komplett visionssystem, känt som gränskontursystemet och funktionskontursystemet (BCS-FCS) visionmodell, som föreslagits av Grossberg och samarbetspartners. I detta dokument föreslås arkitektur, ger en kretsimplementering med hjälp av MOS transistorer som drivs i svag inversion, och visar beteendesimuleringsresultat på systemnivå drift och vissa elektriska simuleringar.
En alternativ metod för händelsebaserad 2D-avbildningsfiltrering är VLSI-arkitekturen som föreslås i REF, som kan implementera någon konvolutionskärna som är dekomponibel i x- och y-komponenter.
AER Image Filtering Architecture for Vision-Processing Systems
{'venue': 'IEEE Trans. Circuits Syst. I, Fundam. Theory Appl', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}