Detta papper presenterar engelsk-Hindi translitterering i NYHET 2009 Maskin Translitterering Delad Uppgift lägga källa sammanhang modellering i toppmoderna log-lineära fras-baserad statistisk maskinöversättning (PB-SMT). Källkontextfunktioner gör det möjligt för oss att utnyttja källlikhet utöver mållikhet, som modelleras av språkmodellen. Vi använder en minnesbaserad klassificeringsram som möjliggör effektiv uppskattning av dessa funktioner samtidigt som vi undviker data gleshetsproblem.Vi utförde experiment både på karaktärs- och translittereringsenhetsnivå (TU). Positionsberoende källkontextfunktioner ger betydande förbättringar i fråga om alla mätvärden.
al REF har utvecklat engelska till hindi Translitteration system baserat på frasbaserad statistisk metod (PB-SMT).
English-Hindi Transliteration Using Context-Informed PB-SMT: the DCU System for NEWS 2009
{'venue': 'Proceedings of the 2009 Named Entities Workshop: Shared Task on Transliteration (NEWS 2009)', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}