Abstrakt. Genom detta dokument införs en ny strategi för ett problem med datadelning mellan flera parter, utan att uppgifterna röjs mellan parterna. Vårt fokus ligger på datadelning mellan parter som deltar i en datautvinningsuppgift. Vi studerar hur man delar privata eller konfidentiella uppgifter i följande scenario: flera parter, var och en med en privat datauppsättning, vill samarbeta för att bedriva föreningsregeln gruvdrift utan att lämna ut sina privata data till varandra eller andra parter. För att ta itu med detta krävande problem utvecklar vi ett säkert protokoll för flera parter att genomföra den önskade beräkningen. Lösningen distribueras, dvs. det finns ingen central, betrodd part som har tillgång till alla data. Istället definierar vi ett protokoll med hjälp av homomorfa krypteringstekniker för att utbyta data samtidigt som det hålls privat.
Zhan m.fl. utvecklat ett säkert protokoll för flera parter att genomföra denna önskade beräkning på ett distribuerat sätt och att utbyta data samtidigt hålla den privat genom att använda homomorphic krypteringstekniker REF.
Privacy-Preserving Collaborative Association Rule Mining
{'venue': 'ICEB', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}