Syntaktiska omordningsmetoder är en effektiv metod för att hantera ordordningsskillnader mellan käll- och målspråk i system för statistisk maskinöversättning (SMT). Genom detta dokument införs en omordningsmetod för översättning från kinesiska till engelska. Vi beskriver en uppsättning syntaktiska reordering regler som utnyttjar systematiska skillnader mellan kinesisk och engelsk ordordning. Det resulterande systemet används som en preprocessor för både träning och test meningar, omvandla kinesiska meningar för att vara mycket närmare engelska i termer av deras ordordning. Vi utvärderade omordningsmetoden inom MOSES frasbaserade SMT-system (Koehn et al., 2007). Genom omordningsmetoden förbättrades BLEU-poängen för MOSES-systemet från 28.52 till 30.86 om utvärderingsdata från NIST 2006. Vi genomförde också en serie experiment för att analysera noggrannheten och effekten av olika typer av omordningsregler.
För att ta itu med problemen med ordföljd i DE-konstruktionen föreslog Ref en syntaktisk omordning för att hantera strukturella skillnader och för att omordna källspråksmeningar så att de ligger mycket närmare ordningen för målspråksmeningar.
Chinese Syntactic Reordering for Statistical Machine Translation
{'venue': '2007 Joint Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing and Computational Natural Language Learning (EMNLP-CoNLL)', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}