Kraft som förbrukas av moderna datorsystem, särskilt servrar i datacenter har nästan nått en oacceptabel nivå. Men deras energiförbrukning är ofta inte försvarbar när deras användning beaktas; det vill säga de tenderar att konsumera mer energi än vad som behövs för deras datorrelaterade jobb. Schemaläggning av uppgifter i distribuerade datorsystem kan spela en avgörande roll för att öka utnyttjandet, vilket kommer att leda till minskad energiförbrukning. I det här dokumentet tar vi upp problemet med schemaläggning av prioriterade parallella tillämpningar i DCS, och presenterar två energimedvetna schemaläggningsalgoritmer. Våra schemaläggningsalgoritmer antar dynamisk spännings- och frekvensskalning (DVFS) för att minimera energiförbrukningen. DVFS, som är en effektiv energihanteringsteknik, har i allt högre grad integrerats i många nya råvaruprocessorer. DVFS gör det möjligt för dessa processorer att arbeta med olika spänningsförsörjningsnivåer på bekostnad av att offra klockfrekvenser. I samband med schemaläggningen innebär denna flerspänningsanläggning att det finns en avvägning mellan kvaliteten på scheman och energiförbrukningen. Våra algoritmer balanserar effektivt dessa två prestationsmål med hjälp av en ny objektiv funktion och dess variant, som tar hänsyn till båda målen; detta påstående verifieras av resultaten från vår omfattande jämförande utvärderingsstudie.
I REF utvecklade forskare energieffektiva algoritmer genom att integrera DVS och frekvensskalningsteknik för att minimera energiförbrukningen.
On Effective Slack Reclamation in Task Scheduling for Energy Reduction
{'venue': 'JIPS', 'journal': 'JIPS', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}