ABSTRACT Patienter med Parkinsons sjukdom (PD) kan ha svårigheter att tala på grund av minskad koordination av de muskler som kontrollerar andning, fontation, artikulation och prosody. Symtom som kan uppstå är försvagning av volymen av rösten, rösten monotoni, förändringar i kvaliteten på rösten, talhastigheten, okontrollerad upprepning av ord, och svårt tal begriplighet. Hittills har bedömningen av taluppfattbarheten gjorts på grundval av den enhetliga PD-värderingsskalan. I synnerhet, avsnitt 3.1 (equence) i den citerade skalan ger specialisten några tips för att utvärdera patientens talförmåga. I syfte att utvärdera taluppfattbarheten genom att mäta variationen i parametrar på ett objektivt sätt, visar vi att ett tal-till-text-system (STT) kan hjälpa specialister att få ett korrekt och objektivt mått på tal, fras och orduppfattbarhet i PD. STT-systemen bygger på metoder och tekniker som gör det möjligt för datorer och datoriserade enheter att känna igen och översätta det talade språket till text. Vi bestämde oss för att basera vår studie på Google STT konvertering. Vi utökar Voxtester, ett mjukvarusystem för digital bedömning av röst- och talförändringar i PD, för att utföra denna studie. Inga tidigare studier har lagts fram för att ta itu med de nämnda utmaningarna på grundval av STT. De experiment som presenteras här är relaterade till detektion/klassificering mellan patologiskt tal från patienter med PD och regelbundet tal från friska kontrollgrupp. Resultaten är mycket intressanta och är ett viktigt steg mot att bedöma begripligheten i PD-patienters tal. Parkinsons sjukdom, talanalys, automatisk taligenkänning, mänsklig röst, tal till text.
Endast några försök att kvantifiera patientens begriplighet har utförts med hjälp av tal-till-text verktyg REF.
Assessment of Speech Intelligibility in Parkinson’s Disease Using a Speech-To-Text System
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}