Vi överväger metoder för att kvantifiera likheten mellan hörn i nätverk. Vi föreslår ett mått av likhet baserat på begreppet att två hörn liknar varandra om deras närmaste grannar i nätverket själva är lika. Detta leder till en självkonsistent matris formulering av likhet som kan utvärderas iterativt med endast en kunskap om adjakens matris i nätverket. Vi testar vår likhetsmått på datorgenererade nätverk för vilka de förväntade resultaten är kända, och på ett antal verkliga nätverk.
Det strukturella likhetsmåttet för Ref baseras till exempel på antagandet att liknande noder tenderar att kopplas samman.
Vertex similarity in networks.
{'venue': 'Phys. Rev. E 73, 026120 (2006)', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Medicine', 'Mathematics', 'Physics']}