Disentling effekterna av urval och inflytande är ett av samhällsvetenskapens största olösta pussel: Blir människor vän med andra som liknar dem, eller blir de mer lika sina vänner med tiden? Nya framsteg inom stokastisk aktörsbaserad modellering, kombinerat med självrapporterade data på en populär online social nätverk webbplats, gör att vi kan ta itu med denna fråga med en högre grad av precision än vad som hittills varit möjligt. Med hjälp av data om Facebook-aktiviteten hos en kohort av collegestudenter över 4 år, finner vi att studenter som delar vissa smaker i musik och i filmer, men inte i böcker, är betydligt benägna att bli vän med varandra. Samtidigt hittar vi lite bevis för spridningen av smaker bland Facebook-vänner-utom för smaker i klassisk/jazz musik. Dessa rön kastar ljus över de mekanismer som bär ansvaret för att övervaka nätverkens homogenitet; ger en statistiskt rigorös bedömning av koevolutionen av kulturella smaker och sociala relationer; och föreslår viktiga kvalifikationer för vår förståelse av både homofid och smitta som allmänna sociala processer. De sociala nätverkens homogenitet är en av de mest slående reglerna i grupplivet (1-4). Över otaliga sociala miljöer-från high school till college, arbetsplatsen till Internet (5-8)-och med avseende på en mängd olika personliga attribut från droganvändning till religiösa övertygelser, politisk orientering till smaker i musik (1, 6, 9, 10)-vänner tenderar att vara mycket mer lik än slumpen ensam skulle förutsäga. Två mekanismer nämns oftast som förklaringar. För det första, vänner kan vara liknande på grund av socialt urval eller homofily: tendensen för att locka liknande, eller liknande människor att bli vän med varandra (11, 12). För det andra, vänner kan vara liknande på grund av kamrat inflytande eller spridning: tendensen för egenskaper och beteenden att sprida sig genom sociala band så att vänner alltmer liknar varandra över tid (13, 14). Även om många tidigare studier har försökt att reda ut dessa två mekanismer, är deras respektive betydelse fortfarande dåligt förstådd. Å ena sidan kräver analytiskt särskiljande av socialt urval och kamratinflytande detaljerade longitudinella data om sociala relationer och individuella attribut. Dessa uppgifter måste också samlas in för en fullständig population av respondenter, eftersom det är omöjligt att avgöra varför vissa människor blir vänner (eller ändrar sitt beteende)* om vi inte också vet något om de människor som inte gör det. Å andra sidan är modellering av den gemensamma utvecklingen av nätverk och beteenden metodiskt mycket mer komplex än nästan allt tidigare arbete har erkänt. Inte bara bör en sådan modell simulera den pågående, dubbelriktade kausalitet som finns i den verkliga världen; den måste också kontrollera för ett antal förvirrande mekanismer (t.ex. triadisk stängning, homofily baserat på andra attribut, och alternativa orsaker till beteendeförändringar) för att förhindra feldiagnos av urval eller inflytande när en annan social process faktiskt är i arbete (15). Med hjälp av en unik social nätverk dataset (5) och framsteg i skådespelare-baserad modellering (16) undersöker vi coevolution av vänskap och smaker i musik, filmer och böcker över 4 år. Våra data är baserade på Facebookaktiviteten hos en grupp studenter vid ett mångsidigt amerikanskt college (n = 1 640 vid våg 1). Med början i mars 2006 (studenternas första år) och upprepades årligen till mars 2009 (studenternas sista år) registrerade vi nätverks- och profilinformation från Facebook och kompletterade den med akademiska uppgifter och uppgifter om bostäder från högskolan (SI Materials and Methods, Study Population and Profile Data). Vår forskning godkändes av både Facebook och högskolan i fråga; inga sekretessinställningar förbigicks (dvs studenter med "privata" profiler ansågs sakna data); och alla data var omedelbart kodade för att bevara student anonymitet. Eftersom data på Facebook förekommer naturligt, vi undvek intervjuare effekter, återkalla begränsningar, och andra källor till mätfel endemisk till undersökningsbaserad nätverksforskning (17). I motsats till tidigare forskning som har använt interaktion "händelser" såsom e-post eller snabbmeddelanden för att härleda en underliggande struktur av relationer (7, 18), hänvisar våra data till explicita och ömsesidigt bekräftade "friendships" mellan studenter. Med tanke på att en Facebook-vänskap kan hänvisa till ett antal möjliga relationer i verkliga livet, från nära vänner eller familj till bara bekanta, tolkar vi konservativt dessa uppgifter som att dokumentera den typ av "svaga band" relationer som länge varit av intresse för samhällsvetare (19). Även nätverk homogenitet har varit ett flerårigt ämne för akademisk forskning, tidigare försök att skilja urval och inflytande lider av tre begränsningar som kastar tvivel på giltigheten av tidigare rön. Dessa begränsningar sammanfattas av Steglich et al. (15) som introducerar det modelleringsramverk vi använder. För det första, tidigare metoder för nätverk och beteende coevolution felaktigt använda statistiska tekniker som antar alla observationer är oberoende-ett antagande som tydligt kränks i datauppsättningar av relationella data. För det andra, tidigare metoder inte tillräckligt kontrollera för alternativa mekanismer för nätverk och beteendeförändringar som också kan producera samma resultat. Till exempel, två individer som delar ett visst beteende kan besluta att bli vänner av andra skäl (t.ex., eftersom de har en vän gemensamt eller eftersom de delar något annat beteende med vilket den första är korrelerad), och beteenden kan förändras av många andra skäl förutom kamratinflytande (t.ex. på grund av demografiska egenskaper eller eftersom alla individer har någon grundbenägenhet att anta beteendet). För det tredje, tidigare tillvägagångssätt inte redogöra för det faktum att de underliggande processerna av vänskap och beteendeutveckling fungerar i kontinuerlig tid, vilket kan resultera i ett antal oobserverade förändringar mellan panelvågor. Som svar föreslår Snijders och kolleger (16, 20, 21) en stokastisk modelleringsram för skådespelare. Detta ramverk betraktar ett nätverk och det kollektiva tillståndet för aktörernas beteende som ett gemensamt tillstånd utrymme, och modeller samtidigt hur nätverket utvecklas beroende på det nuvarande nätverket och aktuella beteenden, och hur beteenden
Dessutom tenderar människor att bli vän med andra som har liknande egenskaper, så kallade homofila i sociologi REF.
Social selection and peer influence in an online social network
{'venue': 'Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America', 'journal': 'Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America', 'mag_field_of_study': ['Psychology', 'Medicine']}