Abstract-I detta papper, anser vi en fast trådlös mobilnät som använder dynamisk tidsdelning duplex (D-TDD). Vi analyserar signal-till-interferens förhållandet (SIR) avbrott prestanda för ett D-TDD fast cellulärt system, och föreslår ett schema för att förbättra avbrottsannolikheten prestanda. För det första utvärderas sannolikheten för avbrott med hjälp av en analytisk modell, när allsidiga antenner utplaceras på en basstation plats och en abonnent plats. Vår modell verifieras med hjälp av Monte Carlo-simuleringar. Enligt vår undersökning begränsas avbrottet i D-TDD-systemet kraftigt av en stark störning från samkanalscellen på nedlänken, medan referenscellen befinner sig i upplänkscykeln. För att förbättra avbrottsprestandan under upplänksmottagningarna introducerar vi två fördelningsmetoder för tidsserier, kombinerat med sektorantenner: Max Min {SIR} och Max {SIR}. Max Min {SIR} är en uttömmande sökalgoritm för tilldelning av prenumeranter till några extra upplänktider, för att maximera det minsta SIR-förväntningsvärdet över den extra uplink time-slots-regionen. Det används som resultatriktmärke i vår analys. Under tiden, Max {SIR} är en enklare och effektiv algoritm för att förbättra avbrottet prestanda. Det är fastställt att prestandaskillnaden mellan de två algoritmerna inte är märkbar. Särskilt är skillnaden försumbar när det dynamiska trafikmönstret mellan upplänk och nedlänk är litet. Dessutom, avbrott prestanda av ett system som använder Max {SIR} algoritm i kombination med sektorsbundna antenner jämförs med ett system som använder adaptiv-array antenner. Det föreslagna systemet är lovande och erbjuder en kompromiss mellan systemets komplexitet och nätverkets garanterade tillgänglighet. Index Terms-Cochannel interferens, dynamisk tidsdelning duplex, trådlösa cellulära nätverk.
Den första studien går tillbaka till 2002 med arbetet i REF där prestanda för ett D-TDD fast mobilnät i UL-överföring undersöktes.
Cochannel interference reduction in dynamic-TDD fixed wireless applications, using time slot allocation algorithms
{'venue': 'IEEE Trans. Communications', 'journal': 'IEEE Trans. Communications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}