Abstract-I detta dokument, problemet med resursallokering i överbelastade ortogonal frekvensdivision multiplexing (OFDM) baserad multipel-input multiple-output (MIMO) kognitiv radio (CR) system beaktas. Målet är att fördela de olika undertransportören och distribuera den tillgängliga användarkraften för att maximera CR-systemets dataflöde. Den interferens som induceras till primärsystemet bör inte vara skadlig och bör därför inte överskrida den föreskrivna gränsen. Interferensanpassningsteknik används för att uppnå en effektiv användning av tillgängliga radioresurser. Utan att påverka kvaliteten på tjänsterna i det primära systemet gör konsekvensbedömningen det möjligt för sekundära användare att dela det tillgängliga spektrumet som ökar CR-systemets grad av frihet. På grund av IA genomförbarhet villkor, spektrumdelning med perfekt IA är begränsad till ett visst antal användare per subcarrier. Följaktligen är resurshanteringsproblemet formulerat som en blandad-integer optimering problem som betraktas som ett N P-hård problem. För att minska problemets beräkningskomplexitet föreslås en tvåfasig effektiv suboptimal algoritm. Frekvenssammandragning utförs i den första fasen till de övervinna IA genomförbarhetsförhållandena medan effekten fördelas mellan subcarriers i den andra fasen. Simuleringar visar att IA-tekniken uppnår en betydande summering av CR-system jämfört med de traditionella CR-system som använder ortogonal multiple access överföringsteknik.
I REF för att förbättra spektrumutnyttjandet föreslås interferensanpassning tillsammans med frekvensklustring för det kognitiva radiosystemet.
Interference alignment with frequency-clustering for efficient resource allocation in cognitive radio networks
{'venue': '2014 IEEE Global Communications Conference', 'journal': '2014 IEEE Global Communications Conference', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}