För att lindra data sparity problem, Hierarkical Word Sequence (förkortat som HWS) språkmodell, som använder ordfrekvens information för att omvandla råa meningar till speciella n-gram sekvenser, kan ses som ett effektivt alternativ till normal n-gram metod. I detta dokument använder vi riktningsinformation för att göra HWS-modeller mer syntaktiska lämpliga så att högre prestanda kan uppnås. För utvärdering utför vi egna och extrinsiska experiment, båda verifierar effektiviteten i vår förbättrade modell.
I REF föreslogs en hierarkisk språksekvensmodell med hjälp av riktad information.
An Improved Hierarchical Word Sequence Language Model Using Directional Information
{'venue': 'PACLIC', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}