Djupa neurala nätverk kräver stora mängder resurser som gör dem svåra att använda på resursbegränsade enheter såsom Internet-of-thing-enheter. Offloading beräkningar till molnet kan kringgå dessa begränsningar men inför en integritetsrisk eftersom operatören av molnet är inte nödvändigtvis pålitlig. Vi föreslår en teknik som obfuserar datan innan den skickas till fjärrberäkningsnoden. Den obfuscated data är obegriplig för en människa tjuvlyssnare men kan fortfarande klassificeras med en hög noggrannhet av ett neuralt nätverk utbildad på oobfuscated bilder.
Leroux m.fl. REF använder en autoencoder för att obfusca data innan du skickar den till molnet, men den obfuscation de använder är lätt reversibel, som de säger.
Privacy Aware Offloading of Deep Neural Networks
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}