Vi undersöker effekten av att använda wordspacemodeller som en approximation av den typ av lexico-semantisk och allmängiltig kunskap som behövs för samreferensupplösning av bestämda beskrivningar, det vill säga bestämda NPs med ett gemensamt substantiv som huvud, för svensk nyhetstext. Vi jämför ett system med semantisk kunskap från ordrymdsmodellerna med ett semantiskt okunnigt system och ett annat system som tar sin semantiska information från en semantisk ordbok som kallas SynLex. Vi visar på en förbättring av resultaten för två olika utvärderingsuppgifter för systemet med hjälp av ordet rymdbaserad semantisk information över båda andra system.
REF ) undersöka effekten av att använda vektorrymdmodeller som en approximation av den typ av lexico-semantisk och allmängiltig kunskap som behövs för coreferensupplösning för svenska texter.
Using Semantic Features Derived from Word-Space Models for Swedish Coreference Resolution
{'venue': 'NODALIDA', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}