En omfattande produktkatalog är avgörande för framgången för produktsökmotorer och shoppingsajter som Yahoo! Shopping, Google Product Search och Bing Shopping. Med tanke på det stora antalet produkter och den hastighet med vilken de släpps ut på marknaden blir det en utmanande uppgift att hålla katalogerna uppdaterade och kräva automatiserade tekniker. I detta dokument introducerar vi problemet med produktsyntes, en nyckelkomponent i katalogskapande och underhåll. Med tanke på en uppsättning erbjudanden som annonseras av handlare, är målet att identifiera nya produkter och lägga till dem i katalogen, tillsammans med deras (strukturerade) attribut. En grundläggande utmaning i produktsyntesen är problemets omfattning. En produkt Sök motor får data från tusentals handlare om miljontals produkter; produkten taxonomi innehåller tusentals kategorier, där varje kategori har ett annat schema; och handlare använder representationer för produkter som skiljer sig från de som används i katalogen av Product Search motor. Vi föreslår ett system som ger en end-to-end lösning på problemet med produktsyntes, och tar upp frågor som rör datautvinning från erbjudanden, schemaavstämning och datafusion. För schemaavstämningskomponenten har vi utvecklat en ny och skalbar teknik för schema matchning som utnyttjar kunskap om tidigare kända exempel-nivå associationer mellan erbjudanden och produkter; och det tränas med hjälp av automatiskt skapade utbildningsset (inga manuellt märkta data behövs). Vi presenterar en experimentell utvärdering med hjälp av data från Bing Shopping för mer än 800K erbjudanden, tusen handlare och 400 kategorier. Utvärderingen bekräftar att vårt tillvägagångssätt automatiskt kan generera ett stort antal exakta produktspecifikationer. Dessutom visar utvärderingen att vårt schema försoning komponent överträffar state-of-the-art schema matchning tekniker i termer av precision och återkallande.
Nguyen m.fl. REF föreslår ett skalbart tillvägagångssätt för att syntetisera produkterbjudanden från tusen handlare till deras centraliserade schema.
Synthesizing Products for Online Catalogs
{'venue': 'PVLDB', 'journal': 'PVLDB', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}