Abstract-This studie föreslår en ljudkopia detektionssystem som är robust till olika attacker. Dessa inkluderar den allvarliga pitch shift och tempo förändring attacker som befintliga system misslyckas med att upptäcka. För det första föreslår vi en ny tvådimensionell representation för ljudsignaler som kallas tid-kroma-bild. Denna bild är baserad på en förändring av begreppet kroma i musiklitteraturen och visas för att uppnå bättre prestanda i låtidentifiering. Sedan föreslår vi en ny fingeravtrycksalgoritm som extraherar lokala fingeravtryck från tid-kroma-avbildningen. Den föreslagna lokala fingeravtrycksalgoritmen är invariant till förändringar i tid/frekvensskala i ljudsignaler. Det överträffar också befintliga metoder som SIFT i stor utsträckning. Slutligen introducerar vi en låtidentifieringsalgoritm som använder de föreslagna fingeravtrycken. Det resulterande kopieringsdetekteringssystemet har visat sig vara betydligt bättre än befintliga metoder. Förutom att kunna upptäcka om en låt (eller en del av den) har kopierats, kan det föreslagna systemet exakt uppskatta mängden tonhöjdsförskjutning och/eller tempoförändring som kan ha tillämpats på en låt.
Malekesmaeili och Ward REF utformade ett ljud fingeravtryck som är invariant till tid eller frekvensskalning.
A local fingerprinting approach for audio copy detection
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}