De flesta utländska namn translittereras till kinesiska, japanska eller koreanska med ungefärliga fonetiska motsvarigheter. Translittereringen uppnås vanligen genom mellanliggande fonemisk kartläggning. I detta dokument presenteras ett nytt ramverk som möjliggör direkt ortografisk kartläggning (DOM) mellan två olika språk, genom en gemensam källkanalmodell, även kallad n-gramtranslittereringsmodell (TM). Med n-gram TM modellen automatiserar vi den ortografiska anpassningsprocessen för att härleda de anpassade translittereringsenheter från en tvåspråkig ordbok. N-gram TM under DOM ramverket minskar avsevärt systemutveckling ansträngning och ger ett kvantum språng i förbättring av translitterering noggrannhet jämfört med andra toppmoderna maskininlärning algoritmer. Modelleringsramverket valideras genom flera experiment för engelsk-kinesiska par.
I REF föreslogs en gemensam källkanalsmodell för att möjliggöra direkt ortografisk kartläggning mellan två olika språk.
A Joint Source-Channel Model For Machine Transliteration
{'venue': 'Annual Meeting Of The Association For Computational Linguistics', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}