Med datorer som används allt mer allmänt i situationer där integritet är viktigt, säker användarautentisering är ett centralt krav. Gaze-baserade grafiska lösenord är ett särskilt lovande sätt för axelsurfing-resistent autentisering, men att välja säkra lösenord är fortfarande en utmaning. I det här dokumentet presenterar vi ett nytt blickbaserat autentiseringssystem som använder sig av grafiska lösenord för köanrop på en enda bild. För att öka lösenordssäkerheten använder vi en beräkningsmodell för visuell uppmärksamhet för att dölja de områden av bilden som mest sannolikt drar till sig visuell uppmärksamhet. Vi skapar en realistisk hotmodell för attacker som kan inträffa i offentliga miljöer, som att filma användarens interaktion samtidigt som man drar pengar från en bankomat. Baserat på en 12-parts användarstudie visar vi att vår strategi är betydligt säkrare än en vanlig bildbaserad autentisering och blickbaserad 4-siffrig PIN-ingång.
De skapade en realistisk hot-modell som handlar om de attacker som kan hända på offentliga platser, som att spela in användarens åtgärder under hela processen att dra pengar från en ATM REF.
Increasing the security of gaze-based cued-recall graphical passwords using saliency masks
{'venue': "CHI '12", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}