Denna studie fokuserar på att etablera ett externt gränssnitt mellan människa och maskin (eHMI) för automatiserade fordon (AV) som tydligt och snabbt kan förmedla kör intentioner till fotgängare, vilket förbättrar acceptansen för AV. Denna studie syftar till att bedöma om fotgängare tydligt får informationen från AV. I detta dokument föreslås en hypotes som bygger på en beslutsmodell för fotgängaren. Om en fotgängare inte riktigt förstår AV:s kör intentioner, då hans / hennes blick varaktighet på AVs kommer att öka. Ett interaktionsförsök mellan fotgängare och fordon utformades för att verifiera den föreslagna hypotesen. En AV användes för att interagera med fotgängare men om AV stannar eller inte under interaktioner som kontrollerades av försökspersonen. Fotgängarnas blickdata och deras subjektiva bedömningar av AV:s kör intentioner observerades. De experimentella resultaten stödde hypotesen, d.v.s. det fanns ett samband mellan deltagarnas blicklängd vid en AV och deras förståelse av AV:s drivande intention. Dessutom var de flesta deltagares blicktid på ett manuellt fordon kortare än vid en AV. Dessutom föreslog vi två rekommendationer till designers av eHMI: (1) när en fotgängare är engagerad i en interaktion med AV, bör förar intentioner av AV finnas; (2) om fotgängare fortfarande tittar på AV efter AV visar sina kör intentioner, AV bör ge mer tydlig information om dess kör intentioner.
I vår tidigare studie REF fann vi att det fanns ett samband mellan fotgängares blicklängder och deras förståelse för AV:s körande intention.
What gaze behavior do pedestrians take in interactions when they do not understand the intention of an automated vehicle?
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}