I denna uppsats presenteras ett system för nätverkstrafikanalys som kombinerar visuell analys med en deklarativ kunskapsrepresentation. Systemet stöder flera iterationer av den sense-making slingan av analytiska resonemang genom att tillåta användare att spara upptäckter som de hittas och att återanvända dem i framtida iterationer. Vi ska visa hur kunskapsrepresentationen kan användas för att förbättra både de visuella representationerna och de grundläggande analytiska uppgifterna att filtrera och ändra detaljnivå. Vi kommer att beskriva hur systemet kan användas för att producera modeller av nätverksmönster, och visa resultat från att klassificera en dag av nätverkstrafik i vårt laboratorium.
REF presenterade ett visuellt analyssystem för data om nätverkstrafik.
Enhancing Visual Analysis of Network Traffic Using a Knowledge Representation
{'venue': '2006 IEEE Symposium On Visual Analytics Science And Technology', 'journal': '2006 IEEE Symposium On Visual Analytics Science And Technology', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}