För att uppnå den dynamiska bildandet av klusterstorlek och för att minska överbelastningen av kluster. Storleken på kluster baseras på att balansera belastningen genom att tillämpa Link Expiration time som beräknas med Gauss Markov Model. Vi relaterar bildandet av kluster baserat på Gauss Markov Modell och länkperioden mellan noderna beräknas med hjälp av Link Expiration Time (LET). Detta görs genom att bilda Hybrid-algoritmen från ovan angivna modeller. Våra resultat indikerar minskningen och ökningen av storleken på kluster automatiskt baserat på den tilldelade belastningen i nätet och minska överbelastningen i intrakluster formation.
I REF använde de omgruppering av kluster för att balansera belastningen i nätverket genom att slå samman kluster, dela upp kluster eller bilda nya kluster.
Clustering Algorithm to Reduce the Overheads and to Balance the Load Using an Hybrid Algorithm in Gauss Markov Model
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Computer and Electrical Engineering', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}