En felrapport tilldelas vanligtvis en enda utvecklare som sedan ansvarar för att rätta felet. I Mozilla och Eclipse är mellan 37%-44% av felrapporterna "kastade" (omplacerade) till andra utvecklare, till exempel eftersom felet har tilldelats av en olycka eller en annan utvecklare med ytterligare expertis behövs. I vilket fall som helst ökar kastningen tiden till korrigeringen för ett fel. I detta papper introducerar vi en grafmodell baserad på Markovkedjor, som fångar buggkastningshistorik. Denna modell har flera önskvärda egenskaper. Först avslöjar det utvecklarnätverk som kan användas för att upptäcka teamstrukturer och hitta lämpliga experter för en ny uppgift. För det andra hjälper det till att bättre tilldela utvecklare till felrapporter. I våra experiment med 445.000 felrapporter minskade vår modell kasta händelser, med upp till 72%. Dessutom ökade modellen prediktionsnoggrannheten med upp till 23 procentenheter jämfört med traditionella buggtriagingmetoder.
G. Jeong, S. Kim och T. Zimmermann REF introducerade en grafmodell baserad på Markov-kedjor för att lösa felomfördelning, vilket ökade den automatiska feltilldelningsnoggrannheten med upp till 23% i Mozilla och Eclipse.
Improving bug triage with bug tossing graphs
{'venue': "ESEC/FSE '09", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}