I detta dokument beskrivs våra experiment om textdetaljering i samband med den tredje Pascal-erkännande textdetaljering (RTE-3) utvärderingsutmaningen. Vårt system använder en maskininlärningsstrategi med Support Vector Machines och AdaBoost för att hantera RTE-utmaningen. Vi utför en lexikal, syntaktisk, och semantisk analys av injicering par. Från denna information beräknar vi en uppsättning semantiska avstånd mellan meningar. Resultaten ser lovande ut speciellt för kvalitetssäkringsuppgiften.
Systemet REF använde en maskininlärningsstrategi med Support Vector Machines och AdaBoost för att hantera RTE-utmaningen.
Machine Learning with Semantic-Based Distances Between Sentences for Textual Entailment
{'venue': 'ACL-PASCAL Workshop on Textual Entailment and Paraphrasing', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}