Vi föreslår ett förfarande för att analysera och karakterisera komplexa nätverk. Vi tillämpar detta på det sociala nätverket som är konstruerat från e-postkommunikation inom ett medelstort universitet med cirka 1700 anställda. E-postnätverk ger en exakt och icke-inträngande beskrivning av informationsflödet inom mänskliga organisationer. Våra resultat avslöjar självorganiseringen av nätverket i ett tillstånd där fördelningen av samhällsstorlekar är självlik. Detta tyder på att en universell mekanism, som är ansvarig för uppkomsten av skalning i andra självorganiserade komplexa system, som till exempel flodnät, också kan vara den underliggande drivkraften i bildandet och utvecklingen av sociala nätverk. DOI: 10.1103/PhysReve.68.065103 PACS-nummer: 89.75.Fb, 89.75.Da, 89.75.Hc-signaturer av komplexa system förekommer i så olika discipliner som biologi, kemi, ekonomi och datavetenskap, för att bara nämna några få. Mer specifikt, studien av de komplexa nätverken av interaktioner i sådana system har fått en hel del uppmärksamhet från den statistiska fysik gemenskapen. Strukturen av dessa komplexa nätverk är en återspegling av dynamiken i deras bildning och utveckling, och kan delvis karakteriseras med hjälp av statistiska observerbara såsom det genomsnittliga avståndet mellan noder  och, klustringskoefficienten., och gradens fördelning. Även om dessa åtgärder är mycket användbara i vissa situationer är de ofta inte tillräckliga för att beskriva nyckelfunktioner i nätverken. Inom det specifika samhällsvetenskapsområdet är en mer detaljerad beskrivning av människans samspel avgörande för att förstå hur komplexa sociala nätverk bildas och utvecklas. I det här dokumentet beskriver vi ett förfarande för att karakterisera nätverkens struktur, baserat på en nyligen föreslagen algoritm för att identifiera samhällen i grafer. Vårt förfarande gör det möjligt för en att kvantitativt studera den hierarkiska strukturen hos inhägnade samhällen i nätverk. Dessutom tillämpar vi förfarandet på ett verkligt socialt nätverk. Vi definierar och analyserar det komplexa e-postnätverket i en organisation med cirka 1700 anställda och bestämmer dess samhällsstruktur. Våra resultat visar att detta nätverk själv organiserar sig i en självliknande struktur, vilket tyder på att någon universell mekanism skulle kunna vara den underliggande drivkraften i bildandet och utvecklingen av sociala nätverk, som händer i andra komplexa system  och 7.80. Bortsett från arbetsrelaterade orsaker uppstår kopplingar mellan individer i alla organisationer, utan yttre inflytande, bland annat på grund av personliga, politiska och kulturella skäl. Den snabba utvecklingen av elektronisk kommunikation är ett kraftfullt verktyg för att analysera det informella självorganiserade sociala nätverk som uppstår som ett resultat av bildandet av sådana band. Varje gång ett e-postmeddelande skickas registreras faktiskt avsändarens och mottagarens adresser rutinmässigt på en server. Därför kan ett e-postnätverk byggas för varje e-postadress som en nod och länka två noder om det finns en e-postkommunikation mellan dem. Vi tar som en fallstudie e-postnätverket av universitetet vid Rovira i Virgili  tillURV i Tarragona, Spanien, som innehåller 1669 användare inklusive fakultet, forskare, tekniker, chefer, administratörer och doktorander. Bulk e-post ger lite eller ingen information om hur individer eller team interagerar, så för att minimera deras effekt: vi eliminera e-post som skickas till mer än 50 olika mottagare och vi bortser från länkar som är enkelriktade, det vill säga, vi anser att två noder A och B är anslutna endast om A har skickat ett e-postmeddelande till B och B har också skickat ett e-postmeddelande till A. Med dessa begränsningar, nätverket är en oriktad graf  på 26. Den kumulativa examensfördelningen P(k) av e-postnätverket-representerar sannolikheten för att en nod har k eller fler länkar till andra noder-är exponentiell P-är p-exponentiell P-p-p-p-p-p-p-p-p-p-p-p-p-p-p-p-p-p-p-p-p-p-p-p-p-p-p-p-p-p-p-p-p-p-p-p-p-p-p-p-p-p-p-p-p-p-p-p-p-p-p-p-p-p-p-p-p-p-p-p-p-p-p-p-p-p-p-p-p-p-p-p-p-p-p-p-p-p-p-p-p-p-p-p-p-p-p-p-p-p-p-p-p-p-p-p-p-p-p-p-p-p. Detta resultat är i kontrast till de senaste rönen som tyder på att vissa teknikbaserade sociala nätverk-såsom grov e-post nätverk  och 9, snabbmeddelanden nätverket  och 10, eller PGP Pretty good privacy och krypteringsnätverk  och 11-som visar kraftigt skev examen distributioner, men är förenlig med förslaget av Amaral och medarbetare att trunkering av skalan fritt beteende i verkliga nätverk beror på förekomsten av begränsningar eller kostnader i upprättandet av anslutningar  på 3,12. Det verkar faktiskt rimligt att det finns kostnader för att upprätthålla aktiva sociala bekantskaper och därmed aktiv kommunikation. Det är dock relativt lätt att hålla många elektroniska bekantskaper öppna, även om de flesta förmodligen är inaktiva ur social synvinkel. Av den totala 1669 noder, 1133 tillhör den gigantiska komponenten. Resten är isolerade eller som mest sammankopplade parvis. I det följande fokuserar vi på denna gigantiska komponent som kan karakteriseras av statistiska egenskaper såsom dess kluster koefficient C-0.254 och dess genomsnittliga kortaste vägen längd d-3.606 -1). Som jämförelse konstruerar vi ett slumpmässigt nätverk med exakt samma exponentiella gradfördelning som e-postnätet enligt det förfarande som föreslås i Ref. Från och med nu kommer vi att kalla det slumpmässig exponentiell PHSICAL REVIEW E 68, 065103 och R på 2003
Studier av e-postnätverkens samhällsstruktur har också genomförts av Guimerà et al. REF använder e-post på ett universitet.
Self-similar community structure in a network of human interactions
{'venue': 'Physical review. E, Statistical, nonlinear, and soft matter physics', 'journal': 'Physical review. E, Statistical, nonlinear, and soft matter physics', 'mag_field_of_study': ['Medicine', 'Physics']}