Abstract-Med den snabba tillväxten av mobiltelefonnät under de senaste decennierna har call detail register (CDR) använts som ungefärliga indikatorer för storskaliga studier om människors och städers rörlighet. Även grov och begränsad, CDR är en verklig markör för mänsklig närvaro. I detta dokument använder vi mer än 800 miljoner CDR för att identifiera mönster för människors rörlighet varje vecka med hjälp av mobiltelefondata. Vår metodik bygger på klassificeringen av individer i sex olika närvaroprofiler där vi fokuserar på de inneboende tidsmässiga och geografiska egenskaperna hos varje profil inom ett territorium. Sedan använder vi en händelsebaserad algoritm för att samla individer och vi identifierar 12 veckomönster. Vi utnyttjar dessa resultat för att analysera populationsskattningar justeringsprocesser och som ett resultat, föreslår vi nya indikatorer för att karakterisera dynamiken i ett territorium. Vår modell har tillämpats på verkliga data från mer än 1,6 miljoner individer och visar dess relevans. Produkten av vårt arbete kan användas av lokala myndigheter för personrörlighetsanalys och stadsplanering.
REF använde mer än 800 miljoner CDR-data för att identifiera mönster för människors rörlighet varje vecka med hjälp av mobiltelefondata.
Clustering Weekly Patterns of Human Mobility Through Mobile Phone Data
{'venue': 'IEEE Transactions on Mobile Computing', 'journal': 'IEEE Transactions on Mobile Computing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}