....................................... Interaktiv virtuell sond med flödesvisualisering tillvägagångssätt, möjliggör undersökning av kardiovaskulär 4D MRT blodflödesdata. Färg i den vänstra rendition kodar blodflödet vorticitet, medan färg i andra renditioner förmedlar den lokala blodflödet hastighet. Abstract-Bättre förståelse av hemodynamik kan leda till förbättrad diagnos och prognos av hjärt-kärlsjukdomar. Därför är en noggrann analys av blodflödet i hjärtat och bröstartärerna nödvändig. Samtida MRT-tekniker möjliggör förvärv av kvantitativ tidsupplöst flödesinformation, vilket resulterar i 4D hastighetsfält som fångar blodflödet beteende. Visuell undersökning av dessa fält ger omfattande insikt i det ostadiga blodflödet beteende, och föregår en kvantitativ analys av ytterligare blodflöde parametrar. Den fullständiga inspektionen kräver noggrann segmentering av anatomiska strukturer, som omfattar en tidskrävande och svårautomatisk process, särskilt för missbildade morfologier. Vi presenterar ett sätt att undvika den mödosamma segmenteringsprocessen vid kvalitativ inspektion, genom att introducera en interaktiv virtuell sond. Denna sond är placerad halvautomatiskt inom blodflödesfältet och fungerar som ett navigationsobjekt för visuell undersökning. Den svåra uppgiften att bestämma position och orientering längs siktriktningen automatiseras genom en passande inflygning, som anpassar sonden till hastighetsfältets riktningar. Den anpassade sonden ger en interaktiv såningsbas för olika flödesvisualiseringsmetoder. Vi demonstrerar illustrationsinspirerade partiklar, integrerade linjer och integrerade ytor, som förmedlar tydliga egenskaper hos det ostadiga blodflödet. Slutligen presenterar vi resultaten av en utvärdering med domänexperter och värderar den praktiska användningen av våra sond- och flödesvisualiseringstekniker.
Interaktiv sådd i blodflödesdata presenteras av Van Pelt et al. Hoppa över det.
Interactive Virtual Probing of 4D MRI Blood-Flow
{'venue': 'IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics', 'journal': 'IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}