Abstrakt. I det här dokumentet introducerar vi en ny funktionsbaserad steganalytisk metod för JPEG-bilder och använder den som ett riktmärke för att jämföra JPEG steganografiska algoritmer och utvärdera deras inbäddningsmekanismer. Detektionsmetoden är en linjär klassificeringsmetod som är tränad på funktionsvektorer som motsvarar omslags- och stegobilder. I motsats till tidigare blinda metoder, är funktionerna beräknas som en L 1 norm av skillnaden mellan en specifik makroskopisk funktion som beräknas från stego bilden och samma funktion som erhålls från en dekomprimerad, beskärd, och rekomprimerad stego bild. Funktionerna bygger på marginell och gemensam statistik över DCT-koefficienter. Eftersom egenskaperna beräknas direkt från DCT koefficienter, kan slutsatser dras om effekterna av att inbädda ändringar på detekterbarhet. Tre olika steganografiska paradigm testas och jämförs. Experimentella resultat avslöjar nya fakta om aktuella steganografiska metoder för JPEGs och nya designprinciper för säkrare JPEG steganografi.
Detektionsmetoden var en linjär klassificerare tränad på funktionsvektorn motsvarande täck- och stegbilder REF.
Feature-based steganalysis for JPEG images and its implications for future design of steganographic schemes
{'venue': 'in Proc. Inf. Hiding Workshop, Springer LNCS', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}