Under de senaste åren har intresset för webbtjänstens sammansättning ökat på grund av dess betydelse för praktiska tillämpningar. Samtidigt utvecklas molndata gradvis som en allmänt använd datorplattform där många olika webbtjänster publiceras och finns tillgängliga i molndatacentra. Frågan är att traditionella tjänstesammansättningsmetoder främst fokuserar på hur man hittar tjänstesammansättning sekvens i ett enda moln, men inte från en multi-cloud tjänstebas. Det är utmanande att effektivt hitta en kompositionslösning i en multipel molnbas eftersom det inte bara handlar om tjänstesammansättning utan också kombinatorisk optimering. I detta dokument föreslår vi först en ram för tjänstesammansättning i flera molnbasmiljöer. Därefter presenteras tre olika moln kombinationsmetoder för att välja en molnkombination under förutsättning att inte bara hitta genomförbar komposition sekvens, men också innehåller minimala moln. Experimentella resultat visar att en föreslagen metod baserad på artificiell intelligens (AI) planering och kombinatorisk optimering kan mer effektivt och effektivt hitta suboptimala molnkombinationer.
I REF uppnås molntjänstens sammansättning i flera molnkomputerande miljöer.
AI Planning and Combinatorial Optimization for Web Service Composition in Cloud Computing
{'venue': 'Proceedings of the International Conference on Cloud Computing & Virtualization 2010 CCV 2010', 'journal': 'Proceedings of the International Conference on Cloud Computing & Virtualization 2010 CCV 2010', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}