Abstrakt. Twitters ökande popularitet som en källa till aktuella nyheter och information om aktuella händelser har gett upphov till en mängd forskning om metoder för att upptäcka händelser för sociala mediers dataströmmar. Även om alla föreslagna tillvägagångssätt ger vissa belägg för kvaliteten på de upptäckta händelserna, har ingen koppling till denna uppgiftsbaserade prestanda med avseende på körtidens prestanda när det gäller bearbetningshastighet eller dataflöde. I synnerhet har det hittills inte gjorts någon kvantitativ eller jämförande utvärdering av dessa aspekter. I detta dokument studerar vi körtiden och uppgiftsbaserade prestanda för flera state-of-the-art händelse detektion tekniker för Twitter. För att på ett reproducerbart sätt jämföra körtidens prestanda bygger vår strategi på ett allmänt dataflödeshanteringssystem, medan uppgiftsbaserad prestanda automatiskt bedöms utifrån en rad nya åtgärder.
REF utvärderade aktivitetsbaserad prestandamått, och körtid beteende av state-of-the-art händelse detektion tekniker för Twitter.
An evaluation of the run-time and task-based performance of event detection techniques for Twitter
{'venue': 'Inf. Syst.', 'journal': 'Inf. Syst.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}