Den explosionsartade ökningen av trådlösa tjänster och tillämpningar ledde nyligen till brist på radiospektrum. Eftersom Federal Communication Commission (FCC) godkände olicensierade användare att få tillgång till den outnyttjade delen av det reserverade spektrumet (t.ex. TV-kanaler) för trådlösa bredbandstjänster har olika forskare gjort stora ansträngningar för att utforma kognitiva radionät (CRN) för att utnyttja denna funktion. CRN är intelligenta nätverk som gör det möjligt för olicensierade användare att använda programvaruradio för att på bästa sätt utnyttja det tillgängliga/oanvända spektrumet. Samtidigt bör de olicensierade "kognitiva" användarna vara öppna för insyn. Med andra ord får de inte störa de primära användarna (dvs. de användare för vilka systemet ursprungligen var utformat) för att dela radiospektrumresursen i CRN, t.ex. sådana som baseras på teknik för trådlösa regionala nät för IEEE 802.22 (WRAN) [1]. Denna policy för spektrumdelning mellan de licensierade och olicensierade användarna öppnar dock för olika säkerhetshot. Ett antal attacker har faktiskt undersökts i den senaste litteraturen som riktar sig till CRN. Även om vissa lösningar har presenterats för att upptäcka dessa attacker, så vitt vi vet hittills, har ett fullfjädrat intrångsdetekteringssystem (IDS) ännu inte utformats för att bekämpa attackerna mot CRN. Det forskningsarbete som presenterades [2] banade väg för att ta itu med behovet av IDS för CRN som en andra rad av intrång/attack upptäckt utöver de konventionella kryptografiska primitiva för att underlätta autentisering och sekretess. Även om arbetet i [2] definierade några av de väsentliga modulerna för att utforma en IDS för CRNs, fokuserade den inte på att ange någon lätt detektionsalgoritm. Efter att ha förstått bristen på forskning arbete på IDS-baserade försvar för CRNs, är vi motiverade att utforma en effektiv IDS för distribution i kognitiva olicensierade användare. Våra föreslagna IDS använder cusumbaserad anomali upptäckt, som är lätt och kan upptäcka tidigare okända attacker med en betydligt låg detektion latency. Resten av artikeln är organiserad enligt följande. För det första undersöker vi ett antal relevanta forskningsprojekt om säkerhetshot mot CRN och några möjliga motåtgärder. Sedan beskriver vi vår genomtänkta CRN-arkitektur och stora säkerhetshot mot CRN. Därefter presenterar vi våra föreslagna IDS för kognitiva användare av en CRN. Därefter utvärderas resultatet av den föreslagna metoden. Slutligen är artikeln avslutad. En introduktion till den första trådlösa standarden baserad på CRNs presenteras i arbetet av Cordeiro et al. [1] under 2006. Arbetet visade på utsikterna för CRN-baserad trådlös kommunikation med hjälp av IEEE 802.22 WRAN-tekniken. En detaljerad översikt över WRAN-specifikationerna, topologi, servicekrav, kapacitet och tillämpningar presenterades i arbetet. Viktigast av allt är att den specificerade 802.22 systemet för att omfatta en fast punkt-till-multipunkt trådlös luftgränssnitt, där en basstation hanterar sin egen cell och alla tillhörande konsument premissutrustning (CPE). Observera att ordet "kognitiva/sekundära användare" ersatte termen CPE i senare litteratur. Medan Corderiro et al. Tillhandahåller grunden för användningen av WRAN-tekniken baserad på CRN, var det fortfarande en tidig tid för deras arbete att överväga någon av WRAN/CRN-säkerhetsfrågorna. R Medan kognitiva radionät (CRN) presenterar en lovande lösning för att lösa bristen på radiospektrum, är de fortfarande mottagliga för säkerhetshot. Hittills har endast ett fåtal forskare övervägt användningen av system för att upptäcka intrång (IDS) för att bekämpa dessa hot mot CRN. I den här artikeln beskriver vi en CRN baserad på IEEE trådlösa regionala områdesnätverk (WRAN) och beskriver några av säkerhetshoten mot det. För de sekundära användarna i CRN att snabbt upptäcka om de attackeras, en enkel men effektiv IDS presenteras sedan. Vårt förslag använder icke-parametrisk kumulativ summa (cusum) som förändringspunktsdetekteringsalgoritm för att upptäcka det onormala beteendet på grund av attacker. Våra föreslagna IDS antar en anomali detektion metod och det profilerar CRN-systemet parametrar genom en inlärningsfas. Därför kan vårt förslag också upptäcka nya typer av attacker. Som ett exempel presenterar vi fallet med upptäckt av en störningsattack, som IDS inte kände till i förväg. Den föreslagna IDS utvärderas genom datorbaserade simuleringar, och simuleringsresultaten visar tydligt hur effektivt vårt förslag är.
Kumulativ summeringsmetod användes i REF som en statistisk mekanism för att upptäcka intrång hos den sekundära användaren.
Intrusion detection system (IDS) for combating attacks against cognitive radio networks
{'venue': 'IEEE Network', 'journal': 'IEEE Network', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}