Orthogonal frekvensdivision multiplexing (OFDM) har i stor utsträckning använts i kommunikationssystem som fungerar i millimetervågsbandet (mmWave) för att bekämpa frekvensselektiv blekning och uppnå multi-Gbps-transmissioner, såsom IEEE 802.15.3c och IEEE 802.11ad. För mmWave-system med extremt höga provtagningskrav garanterar användningen av analoga till digitala omformare med låg upplösning (ADC) (dvs. 1–3 bitar) en acceptabel nivå av strömförbrukning och systemkostnader. Men ortogonalitet mellan underkanaler i ODMM-systemet kan inte upprätthållas på grund av den allvarliga icke-linjäritet som orsakas av lågupplöst ADC, vilket gör utformningen av data detektor utmanande. I denna studie utvecklar vi en effektiv algoritm för optimal datadetektering i mmWave OFDM-systemet med lågupplösta ADC. Den föreslagna detektorns analytiska prestanda härleds och verifieras för att uppnå den grundläggande gränsen för Bayesian optimal design. På grundval av det härledda analytiska uttrycket föreslår vi vidare ett system för maktfördelning (PA) som syftar till att minimera den genomsnittliga felfrekvensen. Utöver den optimala datadetektorn utvecklar vi också en genomförbar kanaluppskattningsmetod som kan ge högkvalitativ kanaltillståndsinformation utan betydande pilotomkostnader. Simuleringsresultat bekräftar exaktheten i vår analys och visar att prestandan hos den föreslagna detektorn i samband med det föreslagna PA-systemet är nära den optimala prestandan hos ODM-systemet med obegränsad upplösning ADC.
Denna begränsning har övervunnits i REF genom att utveckla den Bayesianska optimala datadetektorn i kombination med en kanaluppskattningsmetod för MIMO OFDM-system med få ADC-bitar.
Bayesian Optimal Data Detector for mmWave OFDM System with Low-Resolution ADC
{'venue': 'IEEE Journal on Selected Areas in Communications ( Volume: 35, Issue: 9, Sept. 2017 )', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}