Abstract-Recently, eHälso-system har ersatt pappersbaserade medicinska system på grund av dess framträdande egenskaper av bekvämlighet och noggrannhet. Eftersom de medicinska uppgifterna kan lagras på alla typer av digitala enheter, kan människor lätt få medicinsk service när som helst och var som helst. Privatlivets oro över patientdata drar dock till sig allt större uppmärksamhet. I de nuvarande nätverken för e-hälsa tilldelas patienter flera attribut som direkt återspeglar deras symtom, genomgår behandlingar, etc. Dessa livshotande attribut måste verifieras av en auktoriserad medicinsk anläggning, såsom sjukhus och kliniker. När det finns behov av sjukvård måste patienterna autentiseras genom att visa sina identiteter och motsvarande attribut för att kunna vidta lämpliga hälso- och sjukvårdsåtgärder. Att direkt avslöja dessa attribut för verifiering kan emellertid avslöja verkliga identiteter. Därför lyckas befintliga e-hälsosystem inte bevara patienternas privata attribut information samtidigt som ursprungliga funktioner av medicinska tjänster. För att lösa detta dilemma föreslår vi ett ramverk som kallas PAAS som utnyttjar användarnas kontrollerbara attribut för att autentisera användare i e-hälsosystem samtidigt som deras integritetsfrågor bevaras. I vårt system, i stället för att låta centraliserade infrastrukturer ta hand om autentisering, vårt system endast involverar två slutanvändare. Vi erbjuder även autentiseringsstrategier med progressiva sekretesskrav bland patienter eller mellan patienter och läkare. Baserat på säkerhets- och effektivitetsanalysen visar vi att vårt ramverk är bättre än befintliga e-hälsosystem när det gäller integritetsbevarande och praktiskhet. Index Terms-Autentifiering, icke-interaktiv noll-kunskap bevis, icke-interaktiv vittne-oskiljbara, homomorphic kryptering
Forskarna i Ref jämförde sitt ramverk med befintliga e-hälsosystem endast när det gäller integritet och ignorerar kostnads- och kommunikationsfaktorer.
PAAS: A Privacy-Preserving Attribute-Based Authentication System for eHealth Networks
{'venue': '2012 IEEE 32nd International Conference on Distributed Computing Systems', 'journal': '2012 IEEE 32nd International Conference on Distributed Computing Systems', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}