Planar rörelse modeller kan ge brutto rörelse uppskattning och bra segmentering för bildpar med stora inter-frame skillnader. Men i takt med att skillnaden blir större kommer de täta korrespondenserna att bli allt mer felaktiga för allt annat än rent plana objekt. Flexibla rörelsemodeller, å andra sidan, tenderar att överpassa och därmed göra partitionering svårt. Av denna anledning, för att uppnå tät optiskt flöde för bildsekvenser med stora inter-frame skillnader, föreslår vi en två steg process där en planar modell används för att få en approximation för segmentering och bruttorörelse, och sedan en spline används för att förfina passformen. Vi presenterar experimentella resultat för tät optisk flödesuppskattning på bildpar med stora inter-frame skillnader som ligger utanför omfattningen av befintliga metoder.
Flexibel modell kan också användas för att förfina passformen producerad av en plan modell för tät optisk flödesuppskattning REF.
A feature-based approach for determining dense long range correspondences
{'venue': 'In ECCV', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}