Abstract-I detta papper, vi behandlar hur man utformar en distribuerad rörelse strategi för mobila samlare, som kan vara antingen fysiska mobila agenter eller fråge / samlarpaket periodiskt lanseras av diskbänken, för att uppnå framgångsrik datainsamling i trådlösa sensornätverk. Formulera problemet som allmänna slumpmässiga promenader på en graf som består av sensornoder, analyserar vi hur mycket data som framgångsrikt kan samlas in i tid under någon Markovian random-walk rörelse strategier för mobila samlare som rör sig över en graf (eller nätverk), medan varje sensor nod är utrustad med begränsat buffertutrymme och data ankomsthastigheter är heterogena över olika sensornoder. I synnerhet, från analysen, får vi den optimala rörelsestrategin bland en klass av Markovianska strategier för att minimera dataförlusten över alla sensornoder, och förklara hur en sådan optimal rörelse strategi kan göras för att arbeta på ett distribuerat sätt. Vi visar att vår distribuerade optimala rörelse strategi kan leda till ungefär två gånger mindre förlustfrekvens än en standard slumpmässig gång strategi under olika scenarier. I synnerhet, vår strategi resulterar i upp till 70 procent kostnadsbesparingar för införandet av flera samlare för att uppnå måldataförlusten än standard random walk strategi.
I REF, problemet med mobila diskbänk data insamling formuleras som allmänna slumpmässiga promenader, och en Markovian random-walk rörelse strategi föreslås för mobila samlare att flytta över en graf.
Towards Distributed Optimal Movement Strategy for Data Gathering in Wireless Sensor Networks
{'venue': 'IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems', 'journal': 'IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}