Bechdel-testet är en sekvens av tre frågor som syftar till att bedöma närvaron av kvinnor i filmer. Många tror att eftersom kvinnor sällan representeras i filmen som starka ledare och tänkare förknippar tittarna svagare stereotyper med kvinnor. I den här artikeln presenterar vi en beräkningsstrategi för att automatisera uppgiften att hitta om en film klarar eller inte Bechdel-testet. Detta gör att vi kan studera de viktigaste skillnaderna i språkanvändning och i betydelsen av roller kvinnor i filmer som klarar testet jämfört med filmer som misslyckas testet. Våra experiment bekräftar att kvinnor i filmer som misslyckas med testet faktiskt framställs som mindre centrala och mindre viktiga karaktärer.
REF, i synnerhet, automatisera Bechdel testet med hjälp av sociala nätverksfunktioner, upptäcka att kvinnor är mindre centrala för handlingen i filmer som misslyckas det.
Key Female Characters in Film Have More to Talk About Besides Men: Automating the Bechdel Test
{'venue': 'HLT-NAACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}