ABSTRACT Non-ortogonal multiple access (NOMA) har nyligen föreslagits som en livskraftig teknik som potentiellt kan förbättra spektraleffektiviteten i femte generationens trådlösa nätverk och därefter. I praktiska kommunikationsscenarier lider emellertid transceiverarkitekturer oundvikligen av radiofrekvensnedsättningar (RF) som kan leda till försämring av systemets totala prestanda med obalans i fas/kvadratfas (IQI) som utgör en betydande försämring i direktkonversionstransceivrar. I detta dokument kvantifierar vi effekterna av IQI på prestandan hos NOMA-baserade singlecarrier (SC) och multi-carrier (MC) system under multipat blekning förhållanden. Detta realiseras genom att först härleda analytiska uttryck för signal-till-interference-plus-brus-förhållandet och avbrottsannolikheten för både SC- och MC NOMA-system som är föremål för IQI vid sändaren och/eller mottagaren (RX) sidan. Dessutom får vi order om asymptotisk mångfald för alla tänkta försämringsscenarier. Genom att utnyttja dessa resultat visar vi att effekterna av IQI skiljer sig avsevärt mellan NOMA-användare och är beroende av de underliggande systemens parametrar. Till exempel, för en måldatahastighet och effekt tilldelningsförhållande som uppfyller ett givet tillstånd, IQI påverkar inte den asymptotiska mångfalden av SC NOMA-system, medan den asymptotiska mångfalden av MC NOMA-system, som lider av RX IQI, alltid är noll. Dessutom visas det att för både SC- och MC NOMA-system verkar den första sorterade användaren mer robust för IQI, vilket tyder på att högre orderanvändare är mer känsliga för den påstådda försämringen. INDEX TERMS Hårdvarunedsättningar, I/Q-obalans, icke-ortogonal multipel åtkomst, avbrottsannolikhet.
Effekterna av maskinvarunedsättning såsom obalans i infas/quadrature-fas (IQI) på prestanda studeras i NOMA-baserade enbärarsystem (SC) och flerbärarsystem (MC) under olika underliggande systems parametrar REF.
Performance Analysis of Non-Orthogonal Multiple Access Under I/Q Imbalance
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}