Nödfordonets schemaläggningsproblem studeras under den objektiva funktionen för att minimera den totala transporttiden med osäker körtid. För det första bygger vi en stokastisk programmeringsmodell med tanke på den begränsade chansen. Sedan analyserar vi modellen baserad på robust optimeringsmetod och får sin motsvarande uppsättning osäkerhetsbegränsning, som har goda matematiska egenskaper med hänsyn till robustheten hos lösningar. Slutligen implementerar vi ett numeriskt exempel för att jämföra resultaten av robust optimeringsmetod och resultatet av partikelsvärmens optimeringsalgoritm. Fallstudien visar att den föreslagna metoden ger bättre resultat när det gäller beräkningskomplexitet och stabilitet.
Rong m.fl. I REF föreslogs en stokastisk programmeringsmodell för att minimera den totala transporttiden, med tanke på begränsningar som antalet fordon och deras lastprocess.
A Robust Optimization Approach to Emergency Vehicle Scheduling
{'venue': None, 'journal': 'Mathematical Problems in Engineering', 'mag_field_of_study': ['Mathematics']}