I mobila molntjänster är en grundläggande applikation att lägga ut mobildata på externa molnservrar för skalbar datalagring. De uppgifter som läggs ut på entreprenad måste dock krypteras på grund av sina ägares integritets- och sekretessproblem. Detta resulterar i framstående svårigheter på den korrekta sökningen över krypterade mobila molndata. För att ta itu med detta problem utvecklar vi i detta dokument den sökbara krypteringen för flerordsrankad sökning över lagringsdata. Specifikt, genom att överväga det stora antalet outsourcade dokument (data) i molnet, använder vi relevans poäng och k-nearest granne tekniker för att utveckla en effektiv multi-keyword sökschema som kan returnera de rangordade sökresultaten baserat på noggrannheten. Inom denna ram utnyttjar vi ett effektivt index för att ytterligare förbättra sökeffektiviteten och anta det blinda lagringssystemet för att dölja sökanvändarens åtkomstmönster. Säkerhetsanalys visar att vårt system kan uppnå sekretess av dokument och index, fällan integritet, fällan olänkbarhet, och dölja åtkomst mönster sökanvändaren. Slutligen, med hjälp av omfattande simuleringar, visar vi att vårt förslag kan uppnå mycket förbättrad effektivitet när det gäller sökfunktionalitet och söktid jämfört med de befintliga förslagen. Cloud computing, sökbar kryptering, multi-keyword rankad sökning, blind lagring, åtkomst mönster.
Hongwei LI REF har fokuserat på att ha semantisk sökning effektivt över krypterade molndata.
Enabling Efficient Multi-Keyword Ranked Search Over Encrypted Mobile Cloud Data Through Blind Storage
{'venue': 'IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing', 'journal': 'IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}