En kärn ontologi är en medelnivå ontologi som överbryggar klyftan mellan en övre ontologi och en domän ontologi. Automatisk kinesisk kärn ontologi konstruktion kan hjälpa snabbt modellera domän kunskap. En graf baserad kärnbyggnadsalgoritm för ontologi (COCA) föreslås att automatiskt konstruera en kärn ontologi från en engelsk-kinesisk tvåspråkig termbank. Denna algoritm beräknar kartstyrkan från en utvald kinesisk term till WordNet-synset med koppling till ett högre SUMO-koncept. Styrkan mäts med hjälp av en grafmodell integrerad med flera kartfunktioner från flera informationskällor. Funktionerna inkluderar flera översättningsfunktioner mellan kinesisk kärnterm och WordNet, utökad strängfunktion och Del-of-Speech-funktion. Utvärdering av COCA upprepas på en engelsk-kinesisk tvåspråkig Term bank med mer än 130K poster visar att algoritmen förbättras i prestanda jämfört med vår tidigare forskning och kan bättre tjäna halvautomatisk konstruktion av medelnivå ontologi.
När det gäller inlärning av kinesisk ontologi, Chen et al. REF försökte konstruera en kärn ontologi från en engelsk-kinesisk tvåspråkig termbank genom att använda flera översättningsfunktioner; deras byggda ontologier är dock ganska små, eftersom WordNet själv lider av låg täckning.
Chinese Core Ontology Construction from a Bilingual Term Bank
{'venue': 'LREC', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}