Kraven på mobil personidentifiering ökar, t.ex. skydda identitetsstöld i trådlösa applikationer. Baserat på inbyggda kameror av mobila enheter, kan handavtryck bilder fångas och analyseras för individuell autentisering. Nuvarande metoder för igenkänning av handavtryck är dock inte lämpliga för realtidsimplementeringar på grund av de begränsade beräkningsresurserna för handhållna enheter, t.ex. handdator eller mobiltelefoner. För att lösa detta problem föreslår vi i detta dokument ett standardfilter för att extrahera diskriminerande egenskaper hos handavtryck med hjälp av endast +/-åtgärder för bildintensitet. Det krävs mindre än 200 ms för vår algoritm för att verifiera identiteten av en handavtrycksbild på en HP iPAQ PDA, cirka 1/10 av state-of-the-art metoder " komplexitet, medan detta tillvägagångssätt också uppnår hög noggrannhet på PolyU palmprint databas. Tack vare det effektiva systemet för kodning av handavtrycksfunktioner utvecklar vi ett system för igenkänning av handavtryck i realtid, som arbetar med HP PDA.
I Ref-författare föreslog sum-difference ordinal filter för att extrahera diskriminerande egenskaper, som gör det möjligt att verifiera palmprint identitet på mindre än 200 ms, utan att förlora den höga noggrannheten.
Embedded palmprint recognition system on mobile devices
{'venue': 'ICB', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}