Abstrakt. Att förstå resursutnyttjandet och serveregenskaperna hos storskaliga system är avgörande för att tjänsteleverantörerna ska kunna optimera sin verksamhet samtidigt som tjänsternas kvalitet upprätthålls. För storskaliga datacenter, identifiera egenskaperna hos resursefterfrågan och den nuvarande tillgången på sådana resurser, gör det möjligt för systemchefer att utforma och distribuera mekanismer för att förbättra datacenterutnyttjandet och uppfylla servicenivåavtal med sina kunder, samt underlätta affärsexpansion. I detta dokument presenterar vi en storskalig analys av serverresursutnyttjande och en karakterisering av en produktion Cloud datacenter med hjälp av de senaste datacenter spårloggar som gjorts tillgängliga av Google. Vi presenterar deras statistiska egenskaper, och en omfattande grovkornig analys av data, inklusive inlämningsfrekvenser, serverklassificering, och server resursutnyttjande. Dessutom utför vi en finkornig analys för att kvantifiera resursutnyttjandet av servrar som slösas bort på grund av tidig avslutning av uppgifter. Våra resultat visar att resursutnyttjandet för datacenter är relativt stabilt på mellan 40 -60%, att graden av korrelation mellan serverutnyttjande och Cloud arbetsbelastningsmiljö varierar beroende på serverarkitektur, och att mängden resursutnyttjande som slösas bort varierar mellan 4,53 -14,22% för olika serverarkitekturer. Detta ger ovärderliga verkliga empiriska data för Cloud-forskare inom många ämnesområden.
Garraghan m.fl. REF presenterar en storskalig analys av Google-klustret dataset, presenterar flera insikter, inklusive resursutnyttjande, arbetsbelastning miljöegenskaper, samt slöseri resursutnyttjande.
An Analysis of the Server Characteristics and Resource Utilization in Google Cloud
{'venue': '2013 IEEE International Conference on Cloud Engineering (IC2E)', 'journal': '2013 IEEE International Conference on Cloud Engineering (IC2E)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}