En av de viktigaste prioriteringarna för smarta städer är att förbättra invånarnas livskvalitet. Trafikbuller är en av de föroreningskällor som inverkar negativt på medborgarnas livskvalitet och som uppmärksammas av myndigheterna. Europeiska kommissionen har främjat miljöbullerdirektivet 2002/49/EG (END) för att informera medborgarna och förebygga de skadliga effekterna av bullerexponering. Mätningen av akustiska nivåer med hjälp av bullerkartor är en strategisk fråga i handlingsplanen END. Bullerkartor beräknas vanligen genom beräkning av det genomsnittliga bullret under ett år och uppdateras vart femte år. Därför skulle införandet av dynamiska bullerkartläggningssystem kunna leda till kortsiktiga planåtgärder, förutom att bidra till att bättre förstå bullernivåernas utveckling under lång tid. På senare tid har vissa projekt startat övervakning av bullernivåer i stadsområden med hjälp av akustiska sensornätverk som ligger på strategiska platser över hela staden, medan andra har utnyttjat samverkande medborgaranalys av mobila tillämpningar. I detta dokument beskriver vi utformningen av ett akustiskt lågkostnadssensornät installerat på allmänna bussar för att mäta trafikbullret i staden i realtid. Dessutom räknas och diskuteras de utmaningar som ett allmänt tillgängligt system för akustisk mätning av bussar innebär. Analysen tar särskilt hänsyn till extraheringen av ljudsignalen, identifieringen och separationen av trafikbuller från stadstrafikbuller, maskinvaruplattformen för att mäta och bearbeta den akustiska signalen, anslutningen mellan de olika noderna i det akustiska sensornätverket för att lagra data och slutligen bullerkartornas genereringsprocess. Genomförandet och utvärderingen av förslaget i ett verkligt scenario lämnas till det framtida arbetet.
Studien i REF av Alsina-Pages et al. beskriver den möjliga utformningen av ett akustiskt lågkostnadssensornät som installerats på allmänna bussar för att mäta trafikbullret i staden i realtid.
Design of a Mobile Low-Cost Sensor Network Using Urban Buses for Real-Time Ubiquitous Noise Monitoring
{'venue': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'journal': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}