För känsloanalys spelar lexikon en viktig roll i många relaterade uppgifter. I detta dokument, som syftar till att bygga kinesiska känslor lexikon för allmänt bruk, antog vi en graf-baserad algoritm som rankar ord enligt några frö känslor ord. Rankningsalgoritmen utnyttjar likheten mellan ord, och använder flera likhetsmått som kan härledas från ordböcker, omärkt korpora eller heuristiska regler. För att utvärdera den antagna algoritmen och resurserna ombads två oberoende domare att märka topporden i rankinglistan. Man kan konstatera att buller nästan är oundvikligt på grund av bristande likhet mellan ord. Så, för att garantera kvaliteten på känslor lexikon, använder vi en iterativ feedback för att kombinera manuell märkning och automatisk ranking algoritm ovan. Vi jämförde också våra nybyggda kinesiska känslor lexikon (lycka, ilska, sorg, rädsla och överraskning) med befintliga motsvarigheter, och relaterade analyser erbjuds.
REF ) antar en grafbaserad algoritm för att bygga kinesiska känslor lexikon för offentlig användning.
Build Chinese Emotion Lexicons Using A Graph-based Algorithm and Multiple Resources
{'venue': 'COLING', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}