Abstract-signifikanta prestationer har gjorts för automatisk tilldelning av molnresurser. Prestanda hos applikationer kan dock vara dålig i toppbelastningsperioder, om inte deras molnresurser är dynamiskt justerade. Dessutom, även om molnresurser som är avsedda för olika applikationer är praktiskt taget isolerade, varierar prestanda på grund av resursdelning, och programvara eller maskinvarufel (t.ex. instabila virtuella maskiner, strömavbrott, etc.). I detta dokument föreslår vi ett decentraliserat ekonomiskt tillvägagångssätt för dynamisk anpassning av molnresurserna i olika tillämpningar, för att statistiskt uppfylla deras prestanda- och tillgänglighetsmål i samband med varierande belastningar eller misslyckanden. Enligt vår strategi, den dynamiska ekonomiska lämpligheten hos en webbtjänst avgör om det kopieras eller migreras till en annan server, eller tas bort. Den ekonomiska lämpligheten hos en webbtjänst beror på dess individuella prestandabegränsningar, dess belastning och utnyttjandet av de resurser där den bor. Målen för Cascadings prestanda beräknas dynamiskt för enskilda uppgifter i applikationsarbetsflödet enligt användarkraven. Genom att helt genomföra vårt ramverk, har vi experimentellt bevisat att vår adaptiva strategi statistiskt uppfyller prestationsmålen under toppbelastningsperioder eller misslyckanden, i motsats till statiska resursinställningar.
I REF föreslår författarna ett decentraliserat ekonomiskt tillvägagångssätt för dynamisk anpassning av molnresurserna i sammansatta webbtjänster för att uppnå sina prestanda- och tillgänglighetsmål i närvaro av varierande belastningar eller misslyckanden.
Autonomic SLA-Driven Provisioning for Cloud Applications
{'venue': '2011 11th IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing', 'journal': '2011 11th IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}