Kärnan i hälso- och sjukvårdskrisen är den grundläggande bristen på tillförlitliga uppgifter. Sådana uppgifter skulle kunna stratifiera individer inom populationer för att förutsäga vilka personer som har vilka resultat. Om det fanns baslinjer för alla variationer av alla tillstånd, då skulle hanteringen av hälsa kunna förbättras genom att matcha mätningen av individer med deras kohort i populationen. Den skala som krävs för fullständiga baslinjer omfattar effektiva nationella befolkningshälsoundersökningar (NSPH). Traditionellt har dessa varit inriktade på akutmedicin, mäta människor för att begränsa spridningen av epidemier. Under de senaste årtiondena har fokus också flyttats till kroniska tillstånd, som kräver mindre åtgärder under längre tid. NSPH har länge använt livskvalitet frågeformulär. Mobile Health Monitors, där datorteknik eliminerar manuell administration, ger rikare datamängder för hälsomätning. Äldre teknik för telefonintervjuer kommer att ersättas av nyare teknik för smartphone-sensorer för att ge djupare individuella åtgärder vid mer frekventa tidpunkter i större populationer. Sådana kontinuerliga uppgifter kan ge personliga hälsojournaler som stöder behandlingsriktlinjer som är specialiserade på populationskohorter. Evidensbaserad medicin kommer att bli möjlig genom att utnyttja hundratals miljoner personer med mobila enheter som interagerar med internettjänster för Big Data Analytics.
För att på ett effektivare sätt kunna hämta patientdata och tillhandahålla rikare datamängder för hälsomätningar föreslog författarna i REF en databas med hjälp av mobila hälsoövervakare.
National Surveys of Population Health: Big Data Analytics for Mobile Health Monitors
{'venue': 'Big data', 'journal': 'Big data', 'mag_field_of_study': ['Medicine', 'Computer Science']}