Vi presenterar en ny modell för att representera och bedöma textens diskurskonsistens. Vår modell förutsätter att sammanhängande text implicit gynnar vissa typer av diskurs relation övergångar. Vi implementerar denna modell och tillämpar den mot texten som beställer rankning uppgift, som syftar till att urskilja en originaltext från en permuterad beställning av dess meningar. De experimentella resultaten visar att vår modell avsevärt kan överträffa den senaste sammanhållningsmodellen genom att minska felfrekvensen i den tidigare metoden med i genomsnitt 29 % jämfört med tre datauppsättningar mot mänskliga övre gränser. Vi visar vidare att vår modell är synergistisk med den tidigare metoden, vilket visar en felminskning på 73% när funktionerna från båda modellerna kombineras för uppgiften.
REF antog att lokal samstämmighet implicit gynnar vissa typer av diskursiva relationer övergångar.
Automatically Evaluating Text Coherence Using Discourse Relations
{'venue': 'Proceedings of the 49th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}