Detta papper beskriver en beräkningsmetod för att exakt bestämma placeringen av mänskliga ögon i okonstruerade monoskopiska grå nivå bilder. Den föreslagna metoden bygger på att utnyttja de flödesfältsegenskaper som uppstår på grund av förekomsten av en mörk iris omgiven av en ljus sklera. En ny aspekt av den föreslagna metoden ligger i dess användning av både rumslig och tidsmässig information för att upptäcka var ögonen befinner sig. Den rumsliga bearbetningen använder flödesfältsinformation för att välja en pool av potentiella kandidatplatser för ögonen. Temporal bearbetning använder principen om kontinuitet för att filtrera bort den faktiska placeringen av ögonen från poolen av potentiella kandidater. Extensioner för bestämning av vinkeln och spårning av mänsklig punkt av hänsyn anges.
Kothari och Mitchell REF införde ett röstningssystem som upptäcker placeringen av ögonen med hjälp av rumslig och temporal information baserat på det faktum att lutningen längs gränsen av iris går utåt från centrum.
Detection of eye locations in unconstrained visual images
{'venue': 'Proceedings of 3rd IEEE International Conference on Image Processing', 'journal': 'Proceedings of 3rd IEEE International Conference on Image Processing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}