Vi föreslår en metod för att kommentera post-post diskursen struktur i online användarforum data, i hopp om att förbättra felsökning-orienterad information tillgång. Vi introducerar uppgifterna för: 1) postklassificering, baserat på en ny dialog akt tag satt; och 2) länk klassificering. Vi introducerar också tre funktioner (strukturella funktioner, postkontextfunktioner och semantiska funktioner) och experimenterar med tre diskriminerande elever (maximal entropi, SVM-HMM och CRF). Vi uppnår resultat över baslinjen för både dialogakt och länkklassificering, med intressanta skillnader i vilka funktionsuppsättningar presterar väl över de två deluppgifterna, och fortsätter att utföra en förundersökning av samspelet mellan postmärkning och länkning.
REF, införa uppgifterna för: (1) postklassificering, baserad på en ny dialogakt tag och (2) länk klassificering.
Tagging and Linking Web Forum Posts
{'venue': 'Proceedings of the Fourteenth Conference on Computational Natural Language Learning', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}