Abstract-I detta brev, förbättringar av den ickelokala innebär bild denoiserande metod som införts av Buades et al. presenteras. Den ursprungliga ickelokala metoden ersätter en bullrig pixel med det viktade medelvärdet av pixlar med relaterade omgivande stadsdelar. Samtidigt som man producerar toppmoderna denoiserande resultat, är denna metod beräkningsmässigt opraktisk. För att påskynda algoritmen introducerar vi filter som eliminerar orelaterade områden från det viktade genomsnittet. Dessa filter är baserade på lokala genomsnittliga gråvärden och gradienter, förklassificerande stadsdelar och därmed minska den ursprungliga kvadratiska komplexiteten till en linjär och minska påverkan av mindre relaterade områden i denoisering av en given pixel. Vi presenterar det underliggande ramverket och experimentella resultat för grå nivå och färgbilder samt för video. Index Terms-Computational komplexitet, sammanhang, bild och video denoiserande, ickelokala grannskap filter.
En annan accelererande metod föreslås av Mahmoudi och Sapiro REF genom att eliminera orelaterade områden från det vägda genomsnittet.
Fast image and video denoising via nonlocal means of similar neighborhoods
{'venue': 'IEEE Signal Processing Letters', 'journal': 'IEEE Signal Processing Letters', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}