Abstrakt. I detta dokument presenteras en ram för att analysera visuella mönster i en samling medicinska bilder i ett tvåstegsförfarande. För det första erhålls en uppsättning representativa visuella mönster från bildsamlingen genom att man konstruerar en visuell ordlista under en påse-of-features metod. För det andra görs en analys av sambanden mellan visuella mönster och semantiska begrepp i bildsamlingen. De viktigaste visuella mönstren för varje semantiskt koncept identifieras med hjälp av korrelationsanalys. En matris visualisering av strukturen och organisationen av bildsamlingen genereras med hjälp av en klusteranalys. Den experimentella utvärderingen gjordes på en histopatologisk bildsamling och resultaten visade tydliga samband mellan visuella mönster och semantiska begrepp, som dessutom är lätta att tolka och förstå.
I en annan studie, bild-nivå hämtning av fyra speciella typer av hudcancer REF utfördes genom att bygga en visuell ordlista med en påse-of-features metod för att representera ett samband mellan visuella mönster och semantiska begrepp.
Visual Pattern Analysis in Histopathology Images Using Bag of Features
{'venue': 'CIARP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}