Abstract-Ett av de vanligaste kommunikationsmönstren i sensornätverk är att flytta data till en basstation, medan basstationen kan vara antingen statisk eller mobil. Även i statiska fall kan ett statiskt spännträd inte överleva under lång tid på grund av fel på sensornoder. I detta dokument presenterar vi en adaptiv spanning träd routing mekanism, med hjälp av realtid förstärkning utbildningsstrategier. Vi demonstrerar via simulering att utan ytterligare kontrollpaket för trädunderhåll, adaptiv spanning träd kan upprätthålla den "bästa" anslutning till basstationen, trots nodfel eller rörlighet av basstationen. Och genom att använda en allmän begränsningsbaserad routingspecifikation kan man tillämpa samma strategi för att uppnå lastbalansering och effektivt kontrollera överbelastningen av nätet i realtid.
Använda realtid förstärkning lärande strategier, Zhang et al. föreslå en adaptive spanning träd routing mekanism REF.
A Learning-based Adaptive Routing Tree for Wireless Sensor Networks
{'venue': 'JCM', 'journal': 'JCM', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}