Vi beskriver DeepMind Kinetics mänskliga action video dataset. Datasetet innehåller 400 mänskliga aktionsklasser, med minst 400 videoklipp för varje åtgärd. Varje klipp varar runt 10-talet och är taget från en annan YouTube-video. Handlingarna är människofokuserade och omfattar ett brett spektrum av klasser, inklusive människa-objektiva interaktioner såsom att spela instrument, liksom mänskliga-mänskliga interaktioner såsom att skaka händer. Vi beskriver statistiken över datauppsättningen, hur den samlades in, och ger några baslinjeresultat för neurala nätverksarkitekturer som är utbildade och testade för human aktionsklassificering på denna datauppsättning. Vi gör också en preliminär analys av om obalansen i datasetet leder till partiskhet i klassificeringarna.
Kinetics innehåller 400 mänskliga åtgärdskategorier med minst 400 videoklipp för varje åtgärd REF.
The Kinetics Human Action Video Dataset
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}