Klos-stil läsförståelse på kinesiska är fortfarande begränsad på grund av bristen på olika korpora. I detta dokument föreslår vi en storskalig kinesisk kloze test dataset ChID, som studerar förståelsen av idiom, ett unikt språkfenomen på kinesiska. I denna corpus ersätts idiomen i en passage av tomma symboler och rätt svar måste väljas från väl utformade kandidat idiomer. Vi studerar noga hur designen av kandidat idiomer och representationen av idiomer påverkar prestandan hos toppmoderna modeller. Resultaten visar att maskinens noggrannhet är betydligt sämre än människans, vilket tyder på ett stort utrymme för ytterligare forskning.
REF föreslår en storskalig kinesisk läsförståelse dataset, ChID, för att studera förståelsen ett unikt språkfenomen på kinesiska.
ChID: A Large-scale Chinese IDiom Dataset for Cloze Test
{'venue': 'Association for Computational Linguistics (ACL-2019)', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}