Detta dokument presenterar en probabilistisk modell för japansk nollanaphora-upplösning. För det första erkänner denna modell diskursenheter och länkar alla omnämnanden till dem. Noll pronomen upptäcks sedan med fallstrukturanalys baserad på automatiskt konstruerade fallramar. Deras lämpliga föregångare väljs ut från de enheter med höga belöningspoäng, baserat på fallramarna och flera preferenser på förhållandet mellan ett noll pronomen och ett tidigare. Fallstruktur och nollanaphora-förhållande bestäms samtidigt baserat på probabilistiska utvärderingsmått.
REF föreslog en lexikaliserad probabilistisk modell för nollanaphoraupplösning, som antog en enhet-mention modell och samtidigt löste predicateargument strukturer och nollanaphora.
A Fully-Lexicalized Probabilistic Model for Japanese Zero Anaphora Resolution
{'venue': 'International Conference On Computational Linguistics', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}