I detta dokument föreslår vi en ny metod för att automatiskt extrahera stora textbaserade datauppsättningar som är homogena med befintliga. Nyckelidén är kombinationen av två intuitioner: (1) användningen av Wikipedia för att extrahera en stor uppsättning textuella indicier par; (2) tillämpningen av halvövervakade maskininlärningsmetoder för att göra den extraherade datauppsättningen homogen mot de befintliga. Vi rapporterar empiriska bevis för att vår metod på ett framgångsrikt sätt utökar befintliga textförutsättningar corpora.
I REF används två versioner av Wikipedia och halvövervakade maskininlärningsmetoder för att extrahera stora TE-datamängder som liknar de som tillhandahålls för RTE-utmaningarna.
Expanding textual entailment corpora fromWikipedia using co-training
{'venue': 'Proceedings of the 2nd Workshop on The People’s Web Meets NLP: Collaboratively Constructed Semantic Resources', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}