Den senaste tidens framsteg inom artificiell intelligens har starkt drivits av användningen av spelmiljöer för utbildning och utvärdering agenter. Spelen är ofta tillgängliga och mångsidiga, med väldefinierade statsövergångar och mål som möjliggör intensiv träning och experiment. Agenter som är utbildade i en viss miljö testas dock vanligtvis på samma eller något varierande distributioner, och lösningar innebär inte nödvändigtvis någon förståelse. Om vi vill ha AI-system som kan modellera och förstå deras miljö, behöver vi miljöer som uttryckligen testar för detta. Inspirerade av den omfattande litteraturen om djurens kognition presenterar vi en miljö som håller alla positiva element i vanliga spelmiljöer, men är uttryckligen utformad för att testa djurliknande artificiell kognition. Alla källkoder är allmänt tillgängliga (se bilagan).
The Animal-AI Environment REF använder uppgifter som inspirerats av djurens kognition litteratur för att utvärdera agent intelligens.
The Animal-AI Environment: Training and Testing Animal-Like Artificial Cognition
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}