Webbanvändare står inför problem med överbelastning av information, dvs. det är svårt för dem att hitta önskad information på webben. Därav det växande intresset för namngiven företagsigenkänning (NER) för att upptäcka relevant information för användarnas räkning. Vi presenterar en webbläsare plug-in kallas ESpotter som anpassar lexikon och mönster till en domänhierarki som består av domäner på webben och användarpreferenser för exakt och effektiv NER. Kartläggningar skapas från domänoberoende typer till domänspecifika typer. Enheter markeras enligt deras typer, och användarna assisteras av navigationsfunktioner mellan dessa markerade enheter.
I ESpotter, namngivna enheter är erkända med hjälp av en lexikon och / eller attterns REF.
ESpotter: Adaptive named entity recognition for web browsing
{'venue': '3rd Conf. on Professional Knowledge Management', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}