Vi presenterar en neural arkitektur för modellering av argumentativ dialog som explicit modellerar samspelet mellan en opinionsbildares (OH:s) resonemang och en utmanares argument, med målet att förutsäga om argumentet framgångsrikt ändrar OH:s syn. Modellen har två komponenter: 1) utsatt regiondetektering, en uppmärksamhetsmodell som identifierar delar av OH:s resonemang som kan förändras, och 2) interaktionskodning, som identifierar sambandet mellan innehållet i OH:s resonemang och utmanarens argument. Baserat på utvärdering av diskussioner från Change My View forum på Reddit, de två komponenterna arbetar tillsammans för att förutsäga en OH förändring i vy, överträffar flera baslinjer. En posthoc-analys tyder på att meningar som valts ut av uppmärksamhetsmodellen behandlas oftare genom framgångsrika argument än av misslyckade. Denna förordning träder i kraft den tjugonde dagen efter det att den har offentliggjorts i Europeiska unionens officiella tidning.
Jo och Al. REF undersöker samspelet mellan det operativa programmet och dess utmanares argument och identifierar uttryckligen de godtagbara delar av det operativa programmet som sannolikt kommer att påverkas av goda argument.
Attentive Interaction Model: Modeling Changes in View in Argumentation
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}