Under årens lopp har användningen av samtalsrelationer visat sig förbättra många tillämpningar såsom textsammanfattning, frågesvar och naturlig språkgeneration. I detta dokument föreslås ett tillvägagångssätt som utvidgar nyttan av samtalsrelationer för behandling av naturligt språk från en annan aspekt. Vi utnyttjar diskursen relationer som existerar mellan meningar för att generera kluster av liknande meningar från dokumentuppsättningar. Vi undersökte först och definierade den typ av samtalsrelationer som är användbara för att hämta meningar med identiskt innehåll. Vi tilldelade sedan dessa relationer till varje mening par med hjälp av en maskininlärning metod. Slutligen utförde vi diskurs relation-baserad kluster algoritm för att generera kluster av liknande meningar. Vi utvärderade vår metod genom att mäta sammanhållningen och separationen av klusteren och jämförde med en välkänd klustermetod. Det experimentella resultatet visar att vår metod presterade betydligt bra, vilket visade att diskursförhållandet mellan meningar kan utnyttjas för textkluster.
I studien REF har diskursrelationer mellan meningar använts för att skapa kluster av liknande meningar i texter.
Exploiting Discourse Relations between Sentences for Text Clustering
{'venue': None, 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}