Abstract-Color kontinuitet är förmågan att mäta färger på objekt oberoende av färgen på ljuskällan. En välkänd färgbeständighetsmetod är baserad på det grå-världen antagande som antar att den genomsnittliga reflektansen av ytor i världen är akromatisk. I detta dokument föreslår vi en ny hypotes om färgbeständighet, nämligen den gråkantshypotesen, som förutsätter att den genomsnittliga kantskillnaden i en scen är akromatisk. Baserat på denna hypotes föreslår vi en algoritm för färgbeständighet. I motsats till befintliga färgbeständighet algoritmer, som beräknas från noll-ordning struktur av bilder, vår metod är baserad på derivatstrukturen av bilder. Dessutom föreslår vi ett ramverk som förenar en mängd kända (gray-world, max-RGB, Minkowski norm) och de nyligen föreslagna grå-edge och högre ordningen grå-edge algoritmer. Kvaliteten på de olika ögonblicken i ramverket testas och jämförs med de toppmoderna färgbeständighetsmetoderna på två stora datamängder av bilder som registrerar objekt under ett stort antal olika ljuskällor. Experimenten visar att de föreslagna färgbeständighetsalgoritmerna får jämförbara resultat som de toppmoderna färgbeständighetsmetoderna med förtjänsten att vara beräkningseffektivare.
Den gråkantiga algoritmen REF använder den genomsnittliga kantskillnaden för färgnormalisering.
Edge-Based Color Constancy
{'venue': 'IEEE Transactions on Image Processing', 'journal': 'IEEE Transactions on Image Processing', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science', 'Medicine']}