Energiförbrukningen på Internet är redan betydande och kommer sannolikt att öka i takt med att operatörerna använder snabbare utrustning för att hantera populära bandbreddsintensiva tjänster, såsom streaming och beställvideo. I det befintliga arbetet med att spara energi beaktas lokal anpassning som i första hand bygger på hårdvarubaserad teknik, såsom sömn och hastighetsanpassning. Vi hävdar att en fullständig lösning kräver ett nätverksövergripande tillvägagångssätt som fungerar tillsammans med lokala åtgärder. Traditionella trafiktekniska mål omfattar dock inte energi. I detta dokument presenteras Energy-Aware Traffic Engineering (EATe), en teknik som tar hänsyn till energiförbrukningen och samtidigt uppnår samma trafikhastigheter som de energimedvetna strategierna. EATe använder en skalbar online-teknik för att sprida belastningen mellan flera vägar för att öka energibesparingen. Våra omfattande ns-2-simuleringar över realistiska topologier visar att EATe lyckas flytta 21 % av länkarna till sömntillståndet, samtidigt som vi håller samma sändningshastighet och är nära den optimala energimedvetna lösningen. Vidare visar vi att EATe framgångsrikt hanterar förändringar i trafikbelastningen och snabbt återställer ett lågt totalt energitillstånd. Alternativt kan EATe flytta länkar till lägre energinivåer, vilket resulterar i energibesparingar på 8 %. Slutligen kan EATe lyckas få 16 % av de aktiva routrarna att sova.
I Energy-Aware Traffic Engineering (EATe) REF, kant routrar köra en komplex TE-komponent som försöker aggregera trafik över förutbestämda routing vägar.
Energy-aware traffic engineering
{'venue': 'e-Energy', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Computer Science']}