ABSTRACT I detta dokument föreslår vi en effektiv distorsionsbaserad integritetsbevarande mätsystem som skyddar en enskild kunds integritet och ger en komplett strömförbrukning distributionskurva för en mängd kunder utan integritetsintrång. I det föreslagna systemet införs ett slumpmässigt buller för att avsiktligt snedvrida kundernas energiförbrukningsdata vid den smarta mätaren så att dataåtervinning blir ogenomförbar. Med hjälp av data om strömförbrukning och förkunskaper om ökat slumpmässigt buller utvecklar vi en effektiv algoritm för energiförbrukningsdistributionsrekonstruktion som behövs för analys och förutsägelse av strömförbrukning. Som en komplett lösning stöder vårt system också en sekretessbevarande faktureringstjänst. Med hjälp av experimentella resultat från verkliga ensamhushålls strömförbrukning data set och syntetiserade data för ett stort antal hushåll, visar vi att det föreslagna systemet är robust mot kända attacker. Eftersom den inte kräver nya anläggningar för befintliga smarta nät erbjuder det föreslagna systemet en praktisk lösning.
Han och Al. I REF föreslogs ett effektivt system för mätning av integritetsbevarande integritetsskydd som skyddade en enskild kunds integritet och gav en fullständig strömförbrukningsfördelningskurva för en mängd kunder utan intrång i privatlivet.
A Distortion-Based Approach to Privacy-Preserving Metering in Smart Grids
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}