Den säkra flerpartsmodellen (SMC) ger medel för att balansera användningen och sekretessen för distribuerade data. Ökade säkerhetsproblem har lett till ett ökat arbete med praktiska säkra beräkningsprotokoll för flera parter. De flesta är dock endast bevisat säkra under semihonest modellen, och säkerheten under denna motståndare modell är otillräcklig för de flesta applikationer inom området integritetbevarande data mining. I detta dokument presenterar vi hela spektrumet av ansvarig dator (AC-ramverket), vilket är tillräckligt eller praktiskt för många tillämpningar utan komplexiteten och kostnaden för ett SMC-protokoll enligt den skadliga modellen. Dessutom, för att visa tillämpligheten av AC-ramverket, presenterar vi en ansökan inom denna ram om integritetsbevarande gruvdrift frekventa artiklar.
Jiang och Clifton REF presenterade ramverket Accountable Computing (AC) för att upptäcka skadliga beteenden med hjälp av en tredje oberoende enhet.
Ac-framework for privacypreserving collaboration
{'venue': 'In Proceedings of the 2007 SIAM International Conference on Data Mining', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}