De metriska och dimensionella antaganden som ligger till grund för likhetens geometriska representation ifrågasätts av både teoretiska och empiriska skäl. En ny uppsättning-teoretisk metod för likhet utvecklas där objekt representeras som samlingar av funktioner, och likhet beskrivs som en funktionsmatchning process. En rad kvalitativa antaganden har visat sig innebära kontrastmodellen, som uttrycker likheten mellan objekten som en linjär kombination av måtten på deras gemensamma och särskiljande egenskaper. Flera förutsägelser av kontrastmodellen testas i studier av likhet med både semantiska och perceptuella stimuli. Modellen används för att avslöja, analysera och förklara en mängd olika empiriska fenomen såsom betydelsen av gemensamma och distinkta drag, förhållandet mellan bedömningar av likhet och skillnad, förekomsten av asymmetriska likheter och sammanhangets effekter på bedömningar av likhet. Kontrastmodellen generaliserar standardrepresentationer av likhetsdata i form av kluster och träd. Det används också för att analysera förhållandet mellan prototypiskhet och familjelikhet. Likhet spelar en grundläggande roll i teorier om kunskap och beteende. Den fungerar som en organisationsprincip enligt vilken individer klassificerar objekt, formbegrepp och gör generaliseringar. Begreppet likhet är faktiskt allmänt förekommande i psykologisk teori. Det ligger bakom berättelserna om stimulans och respons generalisering i lärandet, det används för att förklara fel i minne och mönsterigenkänning, och det är centralt för analysen av konnotativ mening. Fel i ersättning och korrelation mellan förekomster. Analyser av dessa data försöker förklara de observerade likhetsrelationerna och fånga den underliggande strukturen hos de objekt som studeras. Den teoretiska analysen av likhetsförhållanden har dominerats av geometriska modeller. Dessa modeller representerar objekt som punkter i någon koordinatutrymme sådan att observerade skillnader mellan objekt motsvarar de metriska avstånden mellan respektive punkter. Praktiskt taget alla analyser av närhetsdata har varit metriska till sin natur, även om vissa (t.ex. hierarkisk klusterbildning) Likhet eller olikhet data visas i olika former: betyg på par, sortering av objekt, gemenskap mellan föreningar, Detta papper har dragit nytta av fruktbara diskussioner med
En av de första forskarna som behandlade det asymmetriska tillvägagångssättet i dataanalys var A. Tversky, som ifrågasatte den geometriska representationen av likhet REF.
Features of similarity.
{'venue': None, 'journal': 'Psychological Review', 'mag_field_of_study': ['Mathematics']}