Vi anser att en pickup och leverans fordon routing problem som ofta möter i real-world logistik verksamhet. Problemet inbegriper en uppsättning praktiska komplikationer som har fått liten uppmärksamhet i fordonsritualen. I detta problem, det finns flera bärare och flera fordonstyper tillgängliga för att täcka en uppsättning av pickup och leveransorder, som var och en har flera pickup tid fönster och flera leveranstider fönster. Beställningar och lastbärare/fordonstyper måste uppfylla en uppsättning kompatibilitetsbegränsningar som specificerar vilka order som inte kan omfattas av vilka lastbärare/fordonstyper och vilka order som inte kan levereras tillsammans. Beställnings- och lossningssekvensen måste uppfylla de krav på företräde som kräver att en order inte kan lossas förrän alla order som lastas i lastbilen senare än denna order lossas. Varje fordonsresa skall uppfylla de regler för förarens arbete som föreskrivs av transportministeriet och som anger en förares lagliga arbetstider. Kostnaden för en resa bestäms av flera faktorer, inklusive en fast avgift, total körsträcka, total väntetid och total uppehållstid för föraren. Vi föreslår kolonngenereringsbaserade lösningar på detta komplexa problem. Problemet PPDP är formulerad som en uppsättning partitionering typ formulering som innehåller ett exponentiellt antal kolumner. Vi tillämpar standard kolonngenerering förfarande för att lösa den linjära avslappningen av denna uppsättning partitionering typ formulering där den resulterande master problem är ett linjärt program och lösas mycket effektivt av en LP lösare, medan de resulterande subproblem är beräkningsbart intractable och löst av snabb heuristics. Ett heltal lösning erhålls genom att använda en IP-lösare för att lösa en begränsad version av den ursprungliga uppsättning partitionering typ formulering som endast innehåller kolumnerna som genereras för att lösa linjär avkoppling. Metoderna utvärderas baserat på lägre gränser som erhålls genom att lösa linjär avslappning till optimalitet genom att använda en exakt dynamisk programmeringsalgoritm för att lösa underproblemen exakt. Det visas att tillvägagångssätten kan generera nära optimala lösningar snabbt för slumpmässigt genererade fall med upp till 200 order. För större slumpmässigt genererade fall med upp till 500 order, visas det att beräkningstider som krävs för dessa metoder är godtagbara. Denna förordning träder i kraft den tjugonde dagen efter det att den har offentliggjorts i Europeiska unionens officiella tidning.
Timmar av tjänsteregler som införts av det amerikanska transportdepartementet studeras först av REF som presenterar en kolumn generation metod för kombinerade fordon routing och schemaläggning.
Solving a Practical Pickup and Delivery Problem
{'venue': 'Transportation Science', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}