Som en stödjande primitiv av många mobila applikationer, granne upptäckt identifierar närliggande enheter så att de kan utbyta information och samarbeta på ett peer-to-peer sätt. Hittills har system för upptäckter handlat om en lång latens för energieffektivitet och kräver ett samarbetsmönster i arbetscykeln, och därför är de inte lämpliga för interaktiva mobila applikationer där en användare inte kan konfigurera andras enheter. I denna artikel, föreslår vi Acc, som fungerar som en on-demand generisk upptäckt accelererar mellanprogram för många deterministiska granne upptäckt system. Acc utnyttjar upptäckt kapacitet grann enheter, stödja både direkta och indirekta grannar upptäckter. Vidare presenterar vi en proaktiv online mötesplats underhållsmekanism, som används för att minska förseningar för upptäckt av att lämna grannar. Våra utvärderingar visar att Acc-assisterade upptäcktssystem minskar latensen med upp till 51,8 % jämfört med system som förbrukar samma mängd energi. Ännu viktigare, för att bevisa det verkliga värdet av Acc, vi ytterligare presentera och utvärdera en Crowd-Alert ansökan där Acc är anställd av taxiförare för att påskynda valet av en riktning med färre konkurrerande taxibilar och fler potentiella passagerare, baserat på en 280GB datauppsättning av mer än 14 000 taxibilar i Shenzhen, den mest trånga staden i Kina.
Zhang m.fl. REF har föreslagit Acc, som fungerar som en on-demand generisk upptäckt accelererar middleware för många deterministiska granne upptäckt system.
Generic Neighbor Discovery Accelerations in Mobile Applications
{'venue': 'TOSN', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}