Att identifiera inflytelserika noder är ett viktigt ämne i många olika tillämpningar, såsom att öka informationsspridningen, kontrollera rykten och sjukdomar. Många metoder har lagts fram för att identifiera inflytelserika noder i komplexa nätverk, allt från nodcentralitet till diffusionsbaserade processer. De flesta av de tidigare studierna tar dock inte hänsyn till överlappande grupper i nätverk. I detta dokument föreslår vi en effektiv metod som bygger på lärande om nätverksrepresentation. Metoden tar inte bara hänsyn till överlappande grupper i nätverk, utan också till nätverksstrukturen. Experiment på verkliga nätverk visar att den föreslagna metoden överträffar många referensalgoritmer och kan användas i storskaliga nätverk.
Wei och Al. föreslog en metod för att identifiera inflytelserika noder i samhällen REF.
Identifying influential nodes based on network representation learning in complex networks
{'venue': 'PLoS ONE', 'journal': 'PLoS ONE', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}