Användarrelaterade webbdata innehåller rik och mångsidig information om en mängd olika händelser i den fysiska världen, såsom shower, festivaler, konferenser med mera. Denna information sträcker sig från kända evenemangsfunktioner (t.ex. titel, tid, plats) som publiceras på evenemangsaggregeringsplattformar (t.ex. Last.fm-evenemang, EventBrite, Facebook-evenemang) till diskussioner och reaktioner relaterade till evenemang som delas på olika sociala medier (t.ex. Twitter, YouTube, Flickr). I detta dokument fokuserar vi på utmaningen att automatiskt identifiera användarrelaterat innehåll för händelser som planeras och som därför är kända i förväg, på olika sociala medier. Vi minerar aggregeringsplattformar för att extrahera händelsefunktioner, som ofta är bullriga eller saknas. Vi använder dessa funktioner för att utveckla frågeformuleringsstrategier för att hämta innehåll i samband med ett evenemang på olika sociala medier. Vidare undersöker vi hur evenemangsinnehåll som identifierats på en webbplats för sociala medier kan användas för att hämta ytterligare relevant evenemangsinnehåll på andra sociala mediers webbplatser. Vi tillämpar våra strategier på en stor uppsättning användarrelaterade händelser och analyserar deras effektivitet när det gäller att hämta relevant händelseinnehåll från Twitter, YouTube och Flickr.
Becker m.fl. I REF föreslogs en frågegenereringsmetod för att utnyttja explicit angivna händelsefunktioner för att automatiskt identifiera användarrelaterat innehåll för planerade händelser från flera sociala medier.
Identifying content for planned events across social media sites
{'venue': "WSDM '12", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}