Abstract-Ofta, i den verkliga världen, enheter har två eller flera representationer i databaser. Duplicera poster inte dela en gemensam nyckel och / eller de innehåller fel som gör dubbletter som matchar en svår uppgift. Fel införs som ett resultat av transkription fel, ofullständig information, brist på standardformat, eller någon kombination av dessa faktorer. I detta dokument presenterar vi en grundlig analys av litteraturen om dubblering av registreringar. Vi täcker likhetsmått som ofta används för att upptäcka liknande fältposter, och vi presenterar en omfattande uppsättning dubbletter av detektionsalgoritmer som kan upptäcka ungefär dubbla poster i en databas. Vi täcker också flera tekniker för att förbättra effektiviteten och skalbarheten av ungefärliga dubbla detektionsalgoritmer. Vi avslutar med täckning av befintliga verktyg och med en kort diskussion om de stora öppna problemen i området.
Elmagarmid m.fl. REF gjorde en grundlig analys av litteraturen på detta område.
Duplicate Record Detection: A Survey
{'venue': 'IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering', 'journal': 'IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}