Abstract-Case Law har en betydande inverkan på handläggningen av rättsfall. Den information som kan erhållas från tidigare rättsfall är därför värdefull för advokater och andra juridiska tjänstemän när de utför sina uppgifter. I detta dokument beskrivs en metod för att tillämpa diskursrelationer mellan meningar vid behandling av textdokument med anknytning till det juridiska området. I den här studien utvecklade vi en mekanism för att klassificera de relationer som kan iakttas bland meningar i utskrifter av rättsfall i USA. För det första definierade vi relationstyper som kan iakttas mellan domar i rättegångsavskrifter. Sedan klassificerade vi par meningar efter relationstyp genom att kombinera en maskininlärningsmodell och ett regelbaserat tillvägagångssätt. De resultat som uppnåtts genom vårt system utvärderades med hjälp av mänskliga domare. Såvitt vi vet är detta den första studien där diskursen relation mellan meningar har använts för att fastställa samband mellan domar i rättsfallsavskrifter.
I samma studie REF definieras fem samband som kan observeras mellan två meningar enligt nedan.
Identifying Relationships Among Sentences in Court Case Transcripts Using Discourse Relations
{'venue': '2018 18th International Conference on Advances in ICT for Emerging Regions (ICTer)', 'journal': '2018 18th International Conference on Advances in ICT for Emerging Regions (ICTer)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}