Abstract-A kurvskelett är en kompakt representation av 3D-objekt och har många tillämpningar. Det kan användas för att beskriva ett objekts geometri och topologi. I detta dokument introducerar vi en ny metod för beräkning av kurvskelett för volymetriska representationer av ingångsmodellerna. Vår algoritm består av tre huvudsteg: 1) med hjälp av iterativ minsta kvadratoptimering för att krympa modeller och samtidigt bevara deras geometrier och topologier, 2) extrahera kurvskelett genom gallring algoritm, och 3) beskärning onödiga grenar baserat på krympande förhållanden. Den föreslagna metoden är mindre känslig för buller på ytan av modeller och kan generera smidigare skelett. Dessutom kräver vår krympande algoritm lite beräkning, eftersom optimeringssystemet kan faktoriseras och lagras i förberäkningssteget. Vi demonstrerar flera extraherade skelett som hjälper till att utvärdera vår algoritm. Vi jämför också experimentellt den föreslagna metoden med andra välkända metoder. Experimentella resultat visar fördelar när vi använder vår metod framför andra tekniker.
Wang m.fl. I REF föreslogs en metod för att beräkna släta kurvskelett för mesh genom att använda iterativ minsta kvadratoptimering.
Curve-Skeleton Extraction Using Iterative Least Squares Optimization
{'venue': 'IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics', 'journal': 'IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}