De flesta rekommendationssystem står inför utmaningar från produkter som förändras med tiden, såsom populära eller säsongsbetonade produkter, eftersom traditionell marknadskorganalys eller samverkande filtreringsanalys inte kan rekommendera nya produkter till kunder på grund av att produkterna ännu inte köps av kunder. Även om rekommendationssystemen kan hitta kundgrupper som har liknande intressen som målkunder, saknar helt nya produkter ofta betyg och kommentarer. På liknande sätt har produkter som köps mindre ofta, till exempel möbler och hushållsapparater, färre betyg, och därför är risken för att bli rekommenderad ofta lägre. Denna forskning försöker analysera kundernas köpbeteenden baserat på produktfunktioner från transaktionsregister och produktfunktionsdatabaser. Kundernas preferenser till särskilda egenskaper hos produkter analyseras och sedan dras regler för kundprofiler för att rekommendera kunder produkter som har potential att locka med kunder. Fördelen med denna forskning är dess förmåga att rekommendera kunder helt nya produkter eller sällan köpta produkter så länge de passar kundens intresseprofiler; ett avdrag som traditionella marknadskorg analys och samarbetsfiltrering metoder inte kan göra. Denna forskning använder en två-stegs klusterteknik för att hitta kunder som har liknande intressen som målkunder och rekommenderar produkter för att passa kundernas potentiella krav. Kundernas intresseprofiler kan förklara rekommendationsresultat och intressena för produkternas särskilda egenskaper kan refereras till produktutveckling, medan en en-till-en marknadsföringsstrategi kan förbättra lönsamheten för företag. q ska tillämpas från och med den 1 januari 2016 till och med den 31 december 2018.
Dessutom analyserade Weng och Liu REF kundernas inköp enligt produktfunktioner och lyckades därmed rekommendera produkter som är mer benägna att passa kundernas preferenser.
Feature-based recommendations for one-to-one marketing
{'venue': 'Expert Systems with Applications', 'journal': 'Expert Systems with Applications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}