I detta dokument föreslås en ny algoritm som använder riktade lokala extremmönster avsedda för innehållsbaserad bildsökning. Standarden lokala binära mönster (LBP) kodar förhållandet mellan referens pixel och dess omgivande grannar genom att jämföra grå nivå värden. Den föreslagna metoden skiljer sig från den befintliga LBP på ett sätt som den extraherar den riktning kant information baserad på lokala extrem i 0 •, 45 •, 90 •, och 135 • riktningar i en bild. Prestanda jämförs med LBP, blockbaserad LBP (BLK_LBP), center-symmetriskt lokalt binärt mönster (CS-LBP), lokala kantmönster för segmentering (LEPSEG), lokala kantmönster för bildsökning (LEPINV) och andra befintliga transformdomänmetoder genom att genomföra fyra experiment på referensdatabaser viz. Corel (DB1) och Brodatz (DB2) databaser. Resultaten efter undersökningen visar på en betydande förbättring i fråga om deras utvärderingsåtgärder jämfört med andra befintliga metoder i respektive databaser.
Återigen, i Directional Local Extrema Mönster REF, funktionen extraherades av kanten information.
Directional local extrema patterns: a new descriptor for content based image retrieval
{'venue': 'International Journal of Multimedia Information Retrieval', 'journal': 'International Journal of Multimedia Information Retrieval', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}