Under de senaste åren har samlokalisering allmänt erkänts som en väsentlig egenskap för att skilja infödda talare från icke-inhemska talare. Forskning om akademiskt skrivande har också visat att samlokaliseringar inte bara är vanliga utan också har en särskilt viktig diskursfunktion inom den akademiska världen. I vår studie föreslår vi en maskininlärning metod för att genomföra en online collocation skrivande assistent. Vi använder en datadriven klassificering för att ge samlokaliseringsförslag för att förbättra ordval, baserat på resultatet av klassificering. Systemet genererar och rankar förslag för att hjälpa elevernas samlokaliseringsanvändning i deras akademiska skrivande med tillfredsställande resultat.
REF använder en klassificeringskod för att tillhandahålla ett antal collocate-korrigeringar.
Automatic Collocation Suggestion in Academic Writing
{'venue': 'Proceedings of the ACL 2010 Conference Short Papers', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}