Syfte Strukturen av fiberdrag i DT-MRI-data presenterar ett utmanande problem för visualisering och analys. Vi tar fram visualisering av sådana spår från ett lokalt koherensmått och uppnår mycket förbättrad visuell segmentering. Metoder Vi inför ett koherensmått som definieras för fiberdrag. Denna kvantitativa bedömning är baserad på oändligt små avvikelser i angränsande trakter och gör det möjligt att identifiera och segmentera sammanhängande fiberregioner. Vi använder en hårdvaruaccelererad implementering för att uppnå interaktiv visualisering på skivor och ger flera metoder för att visualisera sammanhållen information. Dessutom förbättrar vi befintliga tekniker genom att kombinera dem med samstämmighet. Resultat Vi demonstrerar vår metod på både ett hundhjärta, där myokardstrukturen visualiseras, och en mänsklig hjärna, där vi uppnår detaljerad visualisering av större och mindre fiberpaket i en kvalitet som liknar och överskrider fiberkluster tillvägagångssätt. Slutsatser Vårt tillvägagångssätt möjliggör detaljerad och snabb visualisering av viktiga anatomiska strukturer i DT-MRI-datamängder.
Denna lokala likhet aspekt relaterar till visualiseringen av fiber traktatkonsistens av Hlawitschka et al. REF som beräknar en koherensmått baserat på avvikelsen av fiberdrag i små stadsdelar.
Direct visualization of fiber information by coherence
{'venue': 'International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery', 'journal': 'International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery', 'mag_field_of_study': ['Medicine', 'Computer Science']}