Genom att gemensamt optimera kommunikations- och beräkningsresurserna, vilket kan bidra till att öka mobilbatteriernas livslängd och förbättra erfarenhetskvaliteten för beräkningsintensiva och latenskänsliga tillämpningar, har man fått ett stort intresse. I detta dokument anser vi att det finns energieffektiva resursfördelningssystem för ett mobilt datorsystem med flera användare med oelastiska beräkningsuppgifter och icke försumbara genomförandedurationer. För det första upprättar vi en matematisk modell för att karakterisera avlastningen av en beräkningsuppgift från en mobil till basstationen (BS) utrustad med MEC-servrar. Denna beräkningsavlastningsmodell består av tre steg, dvs. uppgiftsuppladdning, uppgiftsutförande och beräkningsresultat nedladdning, och möjliggör parallella överföringar och utföranden för olika uppgifter. Sedan formulerar vi den viktade summan energiförbrukningen minimering problem för att optimalt fördela uppgiften operation sekvens, uppladdning och nedladdning tidsperioder samt starttider för uppladdning, körning och nedladdning, vilket är en utmanande blandad diskret-kontinuerlig optimering problem och är NP-hård i allmänhet. Vi föreslår en metod för att få en optimal lösning och utveckla en lågkomplex algoritm för att få en suboptimal lösning, genom att ansluta optimeringsproblemet till ett trestegs flödes-shop schemaläggning problem och använda Johnsons algoritm samt konvex optimering tekniker. Slutligen visar numeriska resultat att den föreslagna suboptimala lösningen överträffar befintliga jämförelsesystem.
Utformningen av energieffektiv MEC kräver gemensam tilldelning av kommunikations- och beräkningsresurser REF.
Energy-Efficient Resource Allocation for Multi-User Mobile Edge Computing
{'venue': 'GLOBECOM 2017 - 2017 IEEE Global Communications Conference', 'journal': 'GLOBECOM 2017 - 2017 IEEE Global Communications Conference', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}