Abstract-This paper fokuserar på trendanalys av nyhetsämnen på Twitter, som inkluderar trendförutsägelse och motiveringsanalys för förändringar i trenden. Vi presenterar först en ny metod för att förutsäga trender av ämnen på Twitter baserat på MACD (Moving Genomsnittlig konvergens-Divergence) indikator. Det är en av de enklaste och mest effektiva trendindikatorerna vid teknikanalys av lager. Vi förbättrar den ursprungliga MACD indikatorn enligt egenskaperna hos nyhetsämnen på Twitter, definierar ett nytt koncept som trend momentum och använder det för att förutsäga trenden av nyhetsämnen. Sedan föreslår vi några skäl till variationen i trenderna. Experimentella resultat visar att trendförutsägelsen är enkel och effektiv. Orsakerna till variationen i trenderna är också verifierade.
Under 2012 Rong Lu och Qing Yang arbetade på Twitter trendanalys inklusive anledningsanalys för nyheter ämnen REF.
Trend Analysis of News Topics on Twitter
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Machine Learning and Computing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}