Abstract-Cellular operatörer räknar med möjligheterna att avlasta tekniker för att lindra deras överbelastade datakanaler. Utöver standardstrategier för avlastning av åtkomstpunkter är ett lovande alternativ att utnyttja opportunistiska direktkommunikationslänkar mellan mobila enheter. Icke desto mindre är det en utmaning att åstadkomma effektiv avlastning av enheter, eftersom kommunikationsmöjligheterna till sin natur är beroende av individuella rörlighetsmönster. Vi föreslår, utformar och utvärderar DROiD (Derivative Re-injication to Offload Data), en ursprunglig metod för att finkontrollera distributionen av populärt innehåll i ett mobilt nätverk. Tanken är att använda infrastrukturresurserna så sällan som möjligt. I detta syfte injicerar DROiD kopior genom infrastrukturen endast när det behövs: i) i början, för att utlösa spridningen, ii) om utvecklingen av opportunistisk spridning är under en viss förväntad takt, och iii) när leveransförseningen är på väg att löpa ut, för att garantera 100 % spridning. Vår strategi är särskilt effektiv i mycket dynamiska scenarier, där plötsligt skapande och upplösning av kluster av mobila noder förhindrar att innehållet sprids på rätt sätt. Vi bedömer DROiD:s prestanda genom att simulera en trafikinformationstjänst på ett realistiskt storskaligt fordonsdataset bestående av mer än 10 000 noder. DROiD överträffar betydligt andra offloadingstrategier, vilket sparar mer än 50 % av infrastrukturtrafiken även vid snäva leveransförseningar. DROiD möjliggör terminal-terminal offloading av data med mycket kort maximal mottagningsfördröjning, i storleksordningen minuter, vilket är en realistisk gräns för cellulär användaracceptans.
Filippo föreslog DROiD REF, ett nätverk bistått ad-hoc baserad offloading strategi som anpassar sig till den varierande opportunistiska spridning för att förbättra distributionen av populärt innehåll i ett mobilt nätverk.
DROid: Adapting to individual mobility pays off in mobile data offloading
{'venue': '2014 IFIP Networking Conference', 'journal': '2014 IFIP Networking Conference', 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Computer Science']}