Sammanfattning av denna webbsida: Hudcancer är den vanligaste cancern i den ljushyade populationen och den orsakas i allmänhet av exponering för ultraviolett ljus. Tidig upptäckt av hudcancer kan minska dödlighet och sjuklighet. Det finns många diagnostiska tekniker och tester för att diagnostisera hudcancer. Men många av dessa tester är extremt komplexa och subjektiva och beror i hög grad på läkarens erfarenhet. För att undanröja dessa problem användes bildbehandlingstekniker, ett neuralt nätverkssystem (NN) och ett suddigt inferencesystem i denna studie som lovande metoder för att upptäcka olika typer av hudcancer. Noggrannheten i diagnosen av hudcancer genom att använda det hierarkiska neurala nätverket var 90,67% medan använda neuro-fuzzy systemet gav en något högre grad av noggrannhet på 91,26% i diagnos hudcancer typ. Känsligheten hos NN vid diagnostisering av hudcancer var 95%, medan specificiteten var 88%. Hudcancerdiagnos med neuro-fuzzy system uppnådde känslighet på 98% och en specificitet på 89%.
Ref. REF föreslår en neural nätverksprocess utöver suddig inferens system.
Skin Cancer Recognition by Using a Neuro-Fuzzy System
{'venue': None, 'journal': 'Cancer Informatics', 'mag_field_of_study': ['Medicine']}