I detta dokument föreslås en effektiv, Chi-Square-baserad funktionsvalsmetod för arabisk textklassificering. I Data Mining, funktionen val är en förbehandling steg som kan förbättra klassificeringen prestanda. Även om få verk har studerat effekten av funktionsvalsmetoder på arabisk textklassificering, jämfördes ett begränsat antal metoder. Dessutom användes olika datauppsättningar av olika arbeten. Detta dokument förbättrar de tidigare arbetena i tre avseenden. För det första föreslås en ny effektiv funktionsvalsmetod för att förbättra arabisk textklassificering. För det andra jämförs ett utökat antal befintliga metoder för urval av funktioner. För det tredje antar kommissionen två allmänt tillgängliga dataset för att uppmuntra framtida verk att anta dem för att garantera rättvisa jämförelser mellan de olika verken. Våra experiment visar att vår föreslagna metod överträffade de befintliga metoderna när det gäller exakthet.
I REF visar författarna jämfört mellan den föreslagna metoden och andra metoder för urval av funktioner att den föreslagna metoden gav bättre resultat än andra metoder för urval.
An Efficient Feature Selection Method for Arabic Text Classification
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Computer Applications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}