ABSTRACT Bitcoin är en decentraliserad digital valuta som har fått stor uppmärksamhet och tillväxt under de senaste åren. Till skillnad från traditionella valutor förlitar sig Bitcoin inte på en centraliserad myndighet för att kontrollera leverans, distribution och kontroll av transaktionernas giltighet. Istället, Bitcoin förlitar sig på en peer-to-peer (P2P) nätverk av frivilliga för att distribuera pågående transaktioner och bekräftade block, för att verifiera transaktioner, och för att kollektivt genomföra en replikerad liggare som alla är överens om. Detta P2P-nätverk ligger i hjärtat av Bitcoin och många andra blockchain-tekniker. I detta dokument presenterar vi en jämförande mätning studie av noder i Bitcoin nätverket. Vi mäter och analyserar hur många de så kallade "volontärerna" som finns i Bitcoin P2P-nätverket genom att skanna det levande Bitcoin-nätverket under 37 dagar 2018 och jämföra dem med de uppgifter som rapporterats av tidigare arbete 2013-2016. Detta papper motiveras av det faktum att Bitcoin har upplevt explosiv tillväxt i termer av ett antal användare, transaktioner, värde och intresse under ett par år. Vår undersökning omfattar IP-adresser för Bitcoin noder, storleken på nätverket, ellagen i den geografiska distributionen, protokoll, och klientversioner, och nätverkslatenser och visar hur dagens nätverk skiljer sig från tidiga dagar. Dessutom, baserat på observationer från mätstudien, föreslår vi en enkel distansbaserad peer selection regel för förbättrad konnektivitet och snabbare datautbredning. Utvärderingsresultaten visar att vår föreslagna lättvikts- och bakåtkompatibla peer selection regel har potential att minska dataspridning latency. INDEX TERMS Bitcoin, peer-to-peer nätverk, blockchain, peer val, nätverk mätning.
Senare i 2018, Park et al. insamlade nätverksdata från Bitcoin nätverk för 39 dagar, och analyserade geografisk distribution, protokoll / klient version, och typ av noder (full-node vs. lätt-node) REF.
Nodes in the Bitcoin Network: Comparative Measurement Study and Survey
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}