Semantisk rollmärkning är processen för att kommentera predikatargumentstrukturen i text med semantiska etiketter. I detta papper presenterar vi ett toppmodernt baslinje semantiskt rollmärkningssystem baserat på Support Vector Machine klassificerare. Vi visar förbättringar på detta system genom att: i) lägga till nya funktioner, inklusive funktioner som utvunnits ur beroendetolkar, ii) utföra funktionsval och kalibrering och iii) kombinera parser som erhållits från semantiska parsers tränas med hjälp av olika syntaktiska vyer. Felanalys av baslinjesystemet visade att ungefär hälften av argumentets identifieringsfel berodde på parsefel där det inte fanns några syntaktiska beståndsdelar som stämde överens med det korrekta argumentet. För att ta itu med detta problem kombinerade vi semantiska parser från en Minipar-syntaktisk pars och från en biten syntaktisk representation med vårt ursprungliga baslinjesystem som baserades på Charniak-parser. Alla rapporterade tekniker resulterade i prestandaförbättringar.
I REF utfördes vissa experiment på SRL-system som utbildats med hjälp av olika syntaktiska synsätt.
Semantic Role Labeling Using Different Syntactic Views
{'venue': 'Annual Meeting Of The Association For Computational Linguistics', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}