Problemet med skydd av användarnas integritet i sociala nät online (OSN) kan inte ignoreras och under de senaste åren har Facebook och andra leverantörer avsevärt förbättrat sina verktyg för skydd av privatlivet. Men i OSN: s mest kraftfulla dataskydd "vapen" är användarna själva. Beteendet hos en individ som agerar i ett OSN beror i hög grad på hennes nivå av integritet attityd: en medveten användare tenderar att inte dela sin privata information, eller privat information av sina vänner, medan en omedveten användare inte kunde känna igen viss information som privat, och kunde dela den utan omsorg till hennes kontakter. I den här artikeln studerar vi experimentellt den roll som en individs och hennes vänners inställning till privatlivet spelar när det gäller informationsspridning i sociala nätverk. Vi modellerar informationsspridning med hjälp av en förlängning av SIR-epidemimodellen (SisceptibleInfectious Recovered) som tar hänsyn till användarnas personliga integritet. Vi använder denna diffusion modell i stokastiska simuleringar på ett syntetiskt socialt nätverk, utformad för att miming egenskaperna hos Facebook sociala grafen.
På samma sätt använder Bioglio och Pensa REF en SIR-modell för att analysera inställningen till integritet för en användare och hennes vänner om informationsspridning i OSN.
Impact of Neighbors on the Privacy of Individuals in Online Social Networks
{'venue': 'ICCS', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}