I detta arbete studeras den gemensamma utformningen av förkodning och backhaul-komprimeringsstrategier för nedlänk av molnradionät. I dessa system är en central kodare ansluten till flera multiantenna basstationer (BS) via backhaul-länkar med begränsad kapacitet. Vid den centrala kodaren följs förkodning av komprimering för att producera de hastighetsbegränsade bitströmmar som levereras till varje BS över motsvarande backhaul länk. I nuvarande toppmoderna inflygningar komprimeras de signaler som är avsedda för olika BS oberoende av varandra. Däremot föreslås i detta arbete att man ska utnyttja gemensam kompression, även kallad multivariatkompression, av signaler från olika BS för att bättre kunna kontrollera effekten av additiv kvantiseringsljud vid mobila stationer (MS). Problemet med att maximera den viktade summeringen med avseende på både förkodningsmatrisen och den gemensamma korrelationsmatrisen för kvantiseringsbuller är formulerad under förutsättning att kraft och backhaul kapacitet begränsningar. En iterativ algoritm föreslås som uppnår en stationär punkt av problemet. För att möjliggöra det praktiska genomförandet av multivariatkompression mellan BS föreslås dessutom en ny arkitektur baserad på successiva steg av minsta genomsnittliga feluppskattning (MMSE) och per-BS-komprimering. Robust design med avseende på ofullständig kanalstatsinformation diskuteras också. Från numeriska resultat, det bekräftas att den föreslagna gemensamma förkodning och komprimeringsstrategi överträffar konventionella metoder baserat på separat design av förkodning och komprimering eller oberoende komprimering över BS.
För att ytterligare optimera komprimeringsstrategin föreslog REF ett multivariat komprimeringssystem över alla BS-signaler, istället för oberoende komprimering för varje BS, för att bättre kontrollera effekten av resulterande totala kvantiseringsljud hos användarna genom att korrelera kvantiseringsljud för signaler från olika BS.
Joint Precoding and Multivariate Backhaul Compression for the Downlink of Cloud Radio Access Networks
{'venue': 'IEEE Transactions on Signal Processing', 'journal': 'IEEE Transactions on Signal Processing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}