ABSTRACT Den visuella kvaliteten på en fångad bild bryts ofta ned av komplicerade ljusförhållanden i olika verkliga miljöer. Denna kvalitetsförsämring leder troligen till den betydande prestandaminskningen i många algoritmer i datorseendet, vilket kräver ingångar med hög synlighet för exakta resultat. I detta dokument föreslås en ny metod för bildförbättring med den huvudsakliga energianalysen. Baserat på den viktigaste iakttagelsen att belysningskomponenten dominerar över en liten lokal region separeras motsvarande energi effektivt från scenens reflektion genom att man utnyttjar subrymdsanalysen. På grund av denna klara separation kan belysningskomponenten enkelt justeras oberoende av reflexskiktet för bättre visuell estetik. I motsats till tidigare metoder som fortfarande lider av överdriven eller konservativ restaurering vilket ger förlust av detaljer och defekter av halo artefakter, har det föreslagna systemet en god förmåga att förbättra bilden kontrast samtidigt framgångsrikt bevara färgattributet av den ursprungliga scenen. Dessutom är den föreslagna metoden begreppsmässigt enkel och lätt att genomföra. Experimentella resultat visar den föreslagna metodens effektivitet även under olika ljusförhållanden, t.ex. lågt ljus, gjutningsskugga, ojämna belysningar och så vidare, och den föreslagna metodens överlägsenhet jämfört med tidigare metoder som införts i litteraturen. INDEX TERMS Kvalitetsförsämring, bildförbättring, huvudenergianalys, subrymdsanalys, belysningskomponent.
I REF används huvudenergin i en liten lokal region som belysningskomponent, som helt enkelt implementeras genom att tillämpa den ortogonala omvandlingen (t.ex., singular value decomposition (SVD)) på intensiteten lattice.
Image Enhancement Using Patch-Based Principal Energy Analysis
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}