Abstract-Med tillkomsten av cloud computing och behovet av att tillfredsställa växande kunder resurskrav, molnleverantörer nu driva ökande mängder av stora datacenter. För att underlätta skapandet av privata moln, flera open-source Infrastructure-as-a-Service (IaaS) molnhantering ramar (t.ex. OpenNebula, Nimbus, Eukalyptus, OpenStack) har föreslagits. Alla dessa system är dock antingen starkt centraliserade eller har begränsat stöd för feltolerans. Följaktligen har de alla gemensamma nackdelar: skalbarheten begränsas av en enda master nod och en enda punkt för misslyckande (SPOF). I detta dokument presenterar vi utformning, genomförande och utvärdering av en ny skalbar och autonom (dvs. självorganiserande och healing) virtuell maskin (VM) förvaltning ram kallas Snooze. För skalbarhet använder systemet en självorganiserande hierarkisk arkitektur och utför distribuerad VM-hantering. Dessutom ges feltolerans på alla nivåer i hierarkin, vilket gör det möjligt för systemet att självläka vid fel. Vår utvärdering utförd på 144 fysiska maskiner i Grid'5000 experimentella testbädden visar att feltoleransfunktionerna i ramverket inte påverkar applikationens prestanda. Dessutom är försumbara kostnader involverade i att utföra distribuerad VM-hantering och systemet förblir mycket skalbart med ökande resurser.
En självorganiserande hierarkisk arkitektur föreslås i REF, men hittills är det begränsat till förvaltningen av ett enda datacenter.
Snooze: A Scalable and Autonomic Virtual Machine Management Framework for Private Clouds
{'venue': '2012 12th IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing (ccgrid 2012)', 'journal': '2012 12th IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing (ccgrid 2012)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}