Abstrakt. Affärsprocessmodellering har blivit ett viktigt verktyg för att hantera organisationsförändringar och för att fånga krav på programvara. Ett centralt problem på detta område är att förvärv av as-is-modeller förbrukar upp till 60 % av den tid som läggs på projekt för processledning. Detta är paradoxalt eftersom det ofta finns omfattande dokumentation tillgänglig i företag, men inte i bruksfärdigt format. I detta dokument tar vi itu med detta problem på grundval av ett automatiskt tillvägagångssätt för att generera BPMN-modeller från text i naturligt språk. Vi kombinerar befintliga verktyg från naturligt språk bearbetning på ett innovativt sätt och förstärkt dem med en lämplig Anaphora upplösningsmekanism. Utvärderingen av vår teknik visar att för en uppsättning av 47 text-modeller par från industrin och läroböcker, kan vi generera i genomsnitt 77% av modellerna korrekt.
Anaphora resolution hanteras i ett nyligen tillvägagångssätt för att generera BPMN modeller REF.
Process Model Generation from Natural Language Text
{'venue': 'in: CAiSE 2011, Vol. 6741 of LNCS', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}