Merparten av arbetet med oövervakad implementation regel förvärv fokuserade på regler mellan mallar med två variabler, ignorerar unary regler -detaljisering regler mellan mallar med en enda variabel. I detta dokument undersöker vi två metoder för oövervakad inlärning av sådana regler och jämför de föreslagna metoderna med en binär regel inlärningsmetod. Resultaten visar att de lärda unary regeluppsättningar överträffar den binära regeluppsättningen. Dessutom är en ny riktningslikviditetsåtgärd för inlärningsförutsättning, så kallad Balanserad Inclusion, den bäst presterande åtgärden.
I REF, två metoder för oövervakad inlärning av unary regler (dvs. mellan mallar med en enda variabel) undersöks.
Learning Entailment Rules for Unary Templates
{'venue': 'International Conference On Computational Linguistics', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}