Kraft och energieffektivitet är en av de största utmaningarna för att uppnå exaskala databehandling under de kommande åren. Medan chips som arbetar vid låga spänningar har studerats för att vara mycket energieffektiva, leder lågspänningsoperationer till heterogenitet mellan kärnor inom mikroprocessorchipet. I detta arbete studerar vi chips med lågspänning och diskuterar programmeringssystem och prestandamodellering i närvaro av heterogenitet. Vi föreslår ett heltal linjär programmering baserad metod för att välja optimal konfiguration av ett chip som minimerar dess energiförbrukning. Vi får i genomsnitt 26% och 10,7% besparingar i energiförbrukningen av chipet för två HPC mini-applikationer -miniMD respektive Jacobi, respektive. Vi utvärderar också energibesparingarna med tidsåtgång med hjälp av det föreslagna tillvägagångssättet. Dessa energibesparingar är betydligt mer än de besparingar av suboptimala konfigurationer som erhålls från heuristik.
I synnerhet, författare i REF föreslå ett heltal linjär programmering (ILP) baserad metod för att välja optimal konfiguration av ett chip som visar besparingar i energiförbrukning på i genomsnitt 26 och 10,7 procent för två HPC mini-applikationer.
Energy-efficient computing for HPC workloads on heterogeneous manycore chips
{'venue': "PMAM '15", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}