Syntetiseringen av ansiktsuttryck med kontroll av intensitet och personliga stilar är viktig i intelligent och affektiv människa-dator interaktion, särskilt i ansikte-mot-ansikte interaktion mellan människa och intelligent agent. Vi presenterar ett ansiktsuttrycksanimeringssystem som underlättar kontroll av uttrycksfullhet och stil. Vi lär oss en nedbrytbar generativ modell för icke-linjär deformation av ansiktsuttryck genom att analysera kartytan mellan lågdimensionell inbäddad representation och hög upplösning spårningsdata. Bilinjär analys av kartytan ger en kompakt representation av den ickelinjära generativa modellen för ansiktsuttryck. Förruttnelsen möjliggör syntes av nya ansiktsuttryck genom kontroll av geometri och uttrycksstil. Den generativa modellen ger kontroll av uttrycksfullhet som bevarar icke-linjär deformation i uttrycken med enkla parametrar och möjliggör syntes av stiliserad ansiktsgeometri. Dessutom kan vi direkt extrahera MPEG-4 Facial Animation Parameters (FAPs) från syntetiserade data, som gör det möjligt att använda någon animering motor som stöder FAPs att animera nya syntetiserade uttryck.
Lee och Al. I REF föreslogs ett animeringssystem för ansiktsuttryck baserat på ickelinjära deformationer som tillhandahålls genom att man lär sig en nedbrytbar generativ modell.
Synthesis and Control of High Resolution Facial Expressions for Visual Interactions
{'venue': '2006 IEEE International Conference on Multimedia and Expo', 'journal': '2006 IEEE International Conference on Multimedia and Expo', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}