Fordonet för att representera KOS (Kunskap Organization Systems) i miljön av Semantic Web och länkade data är Simple Knowledge Organization System (SKOS). SKOS ger ett sätt att tilldela en URI till varje koncept, och denna URI fungerar som en surrogat för konceptet. Detta faktum är av största vikt när det gäller behovet av att klargöra URI:s ontologiska betydelse. Syftet med denna studie är att undersöka sambandet mellan den ontologiska substansen i KOS begrepp och begrepp som avslöjas genom grammatiska och syntaktiska formalismer i naturligt språk. För detta ändamål undersökte vi uppdelningen av begrepp i specifika KOS (dvs. En tesaurus, ett system med ämnesrubriker och ett klassificeringssystem) genom att använda tekniker för behandling av naturligt språk (NLP) (dvs. morfosyntaktisk analys) till de lexiska representationerna (dvs. RDF ordagranna) av SKOS begrepp. Resultaten av den jämförande analysen visar att tesauri, trots användningen av flera ordenheter, tenderar att representera begrepp på ett sätt som knappast kan delas ytterligare begreppsmässigt, medan ämnesrubriker och klassificeringssystem - i viss utsträckning - sammanställer begrepp som kan brytas ned i mer begreppsmässiga beståndsdelar. Följaktligen är SKOS begrepp som härrör från thesauri mer benägna att representera atom konceptuella enheter och därmed lämpligare verktyg för slutsatser och resonemang. Eftersom identifierare representerar innebörden av ett koncept är komplexa begrepp varken det lämpligaste eller det mest effektiva sättet att modellera ett KOS för den semantiska webben.
Mastora m.fl. REF jämför "den ontologiska substansen i KOS-begrepp" med resultaten (begreppen) av att tillämpa tekniker för behandling av naturligt språk (NLP) med de lexiska representationerna (RDF-begreppen) av SKOS-begreppen.
SKOS Concepts and Natural Language Concepts: an Analysis of Latent Relationships in KOSs
{'venue': 'Journal of Information Science, 43(4), 492-508 (2017)', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}