Datoriserad pulsanalys baserad på traditionell kinesisk medicin (TCM) är relativt ny inom området automatisk fysiologisk signalanalys och diagnos. Betydande undersökningar har gjorts om den automatiska klassificeringen av pulsmönster efter deras egenskaper i position och form, men eftersom arrytmier är svåra att identifiera, har hittills ingen gjorts för att automatiskt identifiera pulser genom deras rytmer. I detta dokument föreslås en ny metod för att upptäcka arrytmiska pulser med hjälp av Lempel-Zivs komplexitetsanalys. Fyra parametrar, en lemma, och två regler, som är resultatet av heuristiskt tillvägagångssätt, presenteras. Detta tillvägagångssätt tillämpas på 140 klinikpulser för att upptäcka sju pulsmönster, inte bara uppnå en igenkänningsnoggrannhet på 97,1% som bedömts av experter i TCM, men också korrekt extrahera den periodiska enheten av intermittent puls.
Till exempel föreslog REF en Lempel-Ziv-analysbaserad metod för att klassificera sju pulsmönster som uppvisar olika rytmer.
Arrhythmic Pulses Detection Using Lempel-Ziv Complexity Analysis
{'venue': None, 'journal': 'EURASIP Journal on Advances in Signal Processing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}