Som ett lovande paradigm för att minska både kapital- och driftskostnader har molnradionätet (C-RAN) visat sig ge hög spektral effektivitet och energieffektivitet. På grund av dess betydande teoretiska resultatvinster och potentiella fördelar har C-RAN förespråkats av både industrin och forskarsamhället. I detta dokument undersöks utförligt de framsteg som C-RAN nyligen gjort, bland annat systemarkitektur, nyckelteknik och öppna frågor. Systemarkitekturerna med olika funktionella uppdelningar och motsvarande egenskaper sammanfattas och diskuteras utförligt. De toppmoderna nyckelteknikerna i C-RAN klassificeras som fronthaulkompression, storskalig samarbetsbehandling och kanaluppskattning i det fysiska skiktet samt fördelning och optimering av radioresurser i det övre skiktet. Dessutom, med tanke på forskningsområdets omfattning, öppna frågor och utmaningar presenteras för att stimulera framtida utredningar, där medverkan av kantcache, big data mining, socialaware enhet-till-enhet, kognitiv radio, programvarudefinierat nätverk, och fysisk lagersäkerhet för C-RANs diskuteras, och utvecklingen av testbädd utveckling och test också införs. Index Terms-Cloud radio access network (C-RAN), fronthaul komprimering, storskalig samarbetsbehandling, kanaluppskattning, resursfördelning.
I REF studeras effekten av molnradionätsstruktur (C-RAN) på 5G resurshantering med beaktande av olika funktionella uppdelningar i detta sammanhang.
Recent Advances in Cloud Radio Access Networks: System Architectures, Key Techniques, and Open Issues
{'venue': 'IEEE Communications Surveys & Tutorials', 'journal': 'IEEE Communications Surveys & Tutorials', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}