Vi anser att en klass av ömsesidigt beroende säkerhetsspel på nätverk där varje nod väljer en personlig nivå av säkerhetsinvesteringar. Attacksannolikheten för en nod är en funktion av hennes egen investering och hennes grannars investering i nätverket. De flesta av de befintliga arbetena i dessa miljöer tar hänsyn till spelare som är riskneutrala. Däremot har studier i beteendebeslutsteori visat att individer ofta avviker från riskneutralt beteende medan de fattar beslut under osäkerhet. Framför allt omvandlas de verkliga sannolikheter som är förknippade med osäkra resultat ofta till upplevda sannolikheter på ett mycket icke-linjärt sätt av användarna, som sedan påverkar deras beslut. I detta papper undersöker vi effekterna av sådana beteendesannolikhet viktningar av noderna på deras optimala investeringsstrategier och de resulterande säkerhetsriskprofiler som uppstår på Nash equilibria av beroende nätverk säkerhet spel. Vi karakteriserar graf topologier som uppnår de största och minsta värsta fall genomsnittliga attack sannolikheter på Nash equilibria i Total ansträngning spel, och jämvikt investeringar i Svagaste Link och Bästa Shot spel. * En preliminär version av detta arbete
Med tanke på beteendesannolikhet viktning av spelare på deras jämviktsstrategier i tre typer av säkerhetsspel presenteras i REF.
Interdependent Security Games on Networks under Behavioral Probability Weighting
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}