ABSTRACT Sakernas Internet (IoT) leder till intelligenta tjänster genom att samla in information från små sensorenheter. Under de senaste åren har lagringslösa avkänningsenheter använts för att implementera IoT-tjänster. De är beroende av levererad programvara från en nätverksserver för att driva servicefunktioner, och IoT-tjänster baseras på insamlad användarinformation. Därför är det viktigt att upprätthålla tillförlitliga anslutningar under programleverans eller dataöverföring. Om en nätverksanslutning är opålitlig kan en stabil dataöverföring inte uppnås. Otillförlitliga dataanslutningar orsakar många problem i IoT-tjänster. Därför föreslår detta dokument en programvaruuppdatering metod i pålitlig anslutning till sakernas internet nätverk. Den föreslagna metoden använder ett brett nät med låg effekt (LPWAN) som en lång rad IoT-nätverksteknik och använder ett mobilt kantmoln för att förbättra datoreffektiviteten i ett accessnät som består av IoT-enheter med otillräckliga resurser. I den föreslagna metoden är det mobila kantmolnet integrerat i en gateway och processer avkänning av data och fjärruppdateringar av LPWAN. IoT-enheter kan ta emot programvarufunktioner från det mobila kantmolnet. Den föreslagna metoden analyserar statistisk information om anslutningar i ett accessnät och bestämmer LPWAN betrodda anslutningar. Därefter kan programuppdateringar utföras över den betrodda anslutningen. Att använda tillförlitliga anslutningar leder till en ökad paketleveranshastighet och minskad energiförbrukning vid överföring. Den föreslagna metoden jämförs med nuvarande tillgängliga system genom datorsimulering och den föreslagna metodens effektivitet valideras. INDEX TERMS Internet av Thing, låg effekt bred område nätverk, mobila kant computing, fjärr programvara uppdatering, pålitlig anslutning.
Kim och Al. REF föreslog en programvaruuppdateringsmetod i pålitlig anslutning till sakernas internet nätverk.
Remote Software Update in Trusted Connection of Long Range IoT Networking Integrated With Mobile Edge Cloud
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}