Vi presenterar en ny översättningsmodell baserad på tree-to-string justering mall (TAT) som beskriver anpassningen mellan en källa parse träd och en målsträng. En TAT kan generera både terminaler och icke-terminaler och utföra omordning på både låga och höga nivåer. Modellen är språkligt syntaxbaserad eftersom TATs extraheras automatiskt från ordjusterade, källsidan tolkade parallella texter. För att översätta en käll mening, använder vi först en parser för att producera en källa parse träd och sedan tillämpa TATs för att omvandla trädet till en målsträng. Våra experiment visar att den TAT-baserade modellen avsevärt överträffar Farao, en toppmodern dekoder för frasbaserade modeller.
REF föreslår en översättningsmodell från träd till sträng.
Tree-To-String Alignment Template For Statistical Machine Translation
{'venue': 'International Conference On Computational Linguistics And Annual Meeting Of The Association For Computational Linguistics', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}