Abstrakt. Det semantiska webbförverkligandet beror på tillgängligheten av en kritisk massa av metadata för webbinnehållet, kopplat till respektive formell kunskap om världen. Vi hävdar att Semantic Web, i sitt nuvarande utvecklingsstadium, befinner sig i ett kritiskt behov av metadatagenerering och användning schemata som är specifika, väldefinierade och lätt att förstå. Detta dokument introducerar vår vision för en holistisk arkitektur för semantisk annotering, indexering och hämtning av dokument med avseende på omfattande semantiska arkiv. Ett system (som kallas KIM) som genomför detta koncept presenteras i korthet och används för utvärdering och demonstration. Ett särskilt schema för semantiska kommentarer om verkliga enheter föreslås. Den underliggande filosofin är att en praktisk semantisk kommentar är omöjlig utan någon särskild kunskap modellering åtaganden. Vår förståelse är att ett system för sådan semantisk annotation bör baseras på en enkel modell av verkliga entitetsklasser, kompletterad med omfattande instanskunskap. För att säkerställa effektiviteten, lättheten att dela och återanvändbarheten av metadata, introducerar vi en övre nivå ontologi (av ca 250 klasser och 100 egenskaper), som börjar med några grundläggande filosofiska distinktioner och sedan går ner till de vanligaste entitetstyperna (människor, företag, städer, etc.). Således kodar den många av de domänoberoende allmängiltiga begreppen och tillåter enkla domänspecifika tillägg. På grundval av ontologin, en storskalig kunskapsbas av enhetsbeskrivningar är bootstrappad, och ytterligare utvidgas och underhålls. För närvarande skalas kunskapsbasen vanligtvis mellan 10 5 och 10 6 beskrivningar. Slutligen presenteras i detta dokument ett semantiskt förbättrat system för informationsextraktion, som ger automatisk semantisk kommentar med hänvisningar till klasser inom ontologin och till fall. Systemet har kört över en ständigt växande dokumentsamling (för närvarande cirka 0,5 miljoner nyhetsartiklar), så det har varit under konstant testning och utvärdering för en tid nu. På grundval av dessa semantiska kommentarer utför vi semantisk indexering och hämtning där användare kan blanda traditionella IR-frågor (informationssökning) och ontologibaserade frågor. Vi hävdar att sådana storskaliga, helautomatiska metoder är nödvändiga för omvandlingen av det nuvarande till stor del textbaserade nätet till ett semantiskt nät.
KIM-plattformen REF är ett program för automatisk ontologibaserad namngiven enhet annotering, indexering och hämtning.
Semantic annotation, indexing, and retrieval
{'venue': 'Web Semantics: Science, Services and Agents on the World Wide Web', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}