Abstract-Hur svårt är det att gissa ett lösenord? Massey visade att Shannon entropi av distributionen från vilken lösenordet är valt är en lägre gräns på förväntat antal gissningar, men en som inte är tight i allmänhet. I en rad efterföljande papper under allt mindre restriktiva stokastiska antaganden, ett asymptotiskt förhållande som lösenordslängd växer mellan skalade stunder av gissningsarbetet och specifika Rényi entropy identifierades. Här visar vi att, när lämpligt skalas, när lösenordets längd ökar logaritmen av gissningsarbetet uppfyller en stor avvikelse princip (LDP), ger direkta uppskattningar av gissningsdistributionen när lösenord är långa. Den räntefunktion som styr LDP har en specifik, restriktiv form som inkapslar underliggande struktur i karaktären av gissningar. Att återvända till Masseys ursprungliga observation, en följd av LDP visar att förväntan på logaritmen av gissningsarbetet är den specifika Shannon entropy av lösenordsvalsprocessen.
I REF, återigen via stora avvikelser, Christiansen et al. föreslog en approximation till fördelningen av gissningsarbetet.
Guesswork, large deviations and Shannon entropy
{'venue': 'IEEE Transactions on Information Theory, 59 (2), 796-802 2013', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}