Abstract-Interferometric syntetiska bländarradar (InSAR) tekniker, såsom persistent scatter interferometri (PSI) eller SAR tomography (TomoSAR), leverera tredimensionella (3-D) punktmoln av spridarens positioner tillsammans med deras rörelseinformation i förhållande till en referenspunkt. På grund av sidogeometrin SAR krävs minst två punktmoln från korsningsbanor, dvs. stigande och fallande, för att uppnå en fullständig övervakning över ett stadsområde. Dessa två punktmoln är dock vanligtvis inte samregistrerade på grund av sina olika referenspunkter med okända 3D-positioner. I allmänhet finns inga exakt identiska punkter från samma fysiska objekt i sådana två punktmoln. Denna artikel beskriver en robust algoritm för sammansmältning av sådana två punktmoln i stadsområden. Bidraget från detta dokument är att hitta den teoretiskt exakta punktkorrespondensen, som är slutpositionerna för fasader, där de två punktmolnen stängs. Vi definierar uttryckligen denna algoritm som "Lshape detektion och matchning", i detta papper, eftersom fasaderna ofta visas som L-formar i InSAR punktmoln. Denna algoritm introducerar några viktiga funktioner för ett tillförlitligt resultat, inklusive punkt densitet uppskattning med adaptiv riktning fönster för bättre fasad punkter upptäckt och L-form extraktion med vägd Hough transform. Algoritmen är helt automatisk. Dess noggrannhet utvärderas med hjälp av simulerade data. Dessutom tillämpas den föreslagna metoden på två TomoSAR-punktmoln över Berlin med stigande och fallande geometri. Resultatet jämförs med den första metoden för PSI-punktfusion (S. Gernhardt och R. Bamler, "Deformationsövervakning av enskilda byggnader med hjälp av SAR-data från mätningsupplösning i PSI", ISPRS J. Photogramm. Fjärrsensorer, vol. 73, s. Detta beslut träder i kraft den tjugonde dagen efter det att det har offentliggjorts i Europeiska unionens officiella tidning. för stadsområden. Submeterkonsistens uppnås. Index Terms-Point cloud fusion, SAR tomography (TomoSAR), syntetisk bländarradar (SAR), Terrasar-X.
Wang m.fl. REF använde slutpunkterna i byggnadens kanter där de två punktmolnen nära matchar två multivy TomoSAR-punktmoln i tätortsområdet.
Automatic Feature-Based Geometric Fusion of Multiview TomoSAR Point Clouds in Urban Area
{'venue': 'IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing', 'journal': 'IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}