För Adam Smith var rikedomen besläktad med arbetsdelningen. Eftersom människor och företag är specialiserade på olika verksamheter ökar den ekonomiska effektiviteten, vilket tyder på att utvecklingen är förknippad med ett ökat antal enskilda aktiviteter och med den komplexitet som uppstår genom samspelet mellan dem. Här utvecklar vi en syn på ekonomisk tillväxt och utveckling som ger en central roll till komplexiteten i ett lands ekonomi genom att tolka handelsdata som ett bipartit nätverk där länder är anslutna till de produkter de exporterar, och visar att det är möjligt att kvantifiera komplexiteten i ett lands ekonomi genom att karakterisera strukturen i detta nätverk. Dessutom visar vi att de åtgärder av komplexitet som vi härleder är korrelerade med ett lands inkomstnivå, och att avvikelser från detta förhållande är prediktiva för framtida tillväxt. Detta tyder på att länderna tenderar att närma sig den inkomstnivå som beror på komplexiteten i deras produktionsstrukturer, vilket tyder på att utvecklingsinsatserna bör inriktas på att skapa förutsättningar som gör det möjligt att skapa komplexitet för att skapa varaktig tillväxt och välstånd. ekonomisk utveckling nätverken F eller Adam Smith, hemligheten till rikedomen av nationer var relaterad till uppdelningen av arbete. Eftersom människor och företag är specialiserade på olika verksamheter ökar den ekonomiska effektiviteten. Denna arbetsfördelning begränsas emellertid av marknadens omfattning: ju större marknaden är, desto mer kan dess deltagare specialisera sig och desto djupare är den arbetsfördelning som kan uppnås. Detta tyder på att rikedom och utveckling hänger samman med den komplexitet som uppstår genom samspelet mellan det ökande antalet enskilda aktiviteter som överensstämmer med en ekonomi (1-3). Nu, om alla länder är anslutna till varandra genom en global marknad för input och outputs så att de kan utnyttja en arbetsfördelning på global skala, varför har skillnaderna i bruttonationalprodukt (BNP) per capita exploderat under de senaste 2 århundradena? (4, 5, * ) Ett möjligt svar är att en del av de enskilda aktiviteter som uppstår från den arbetsfördelning som beskrivs ovan inte kan importeras, såsom äganderätt, reglering, infrastruktur, specifika arbetsfärdigheter, etc., och därför behöver länder ha dem lokalt tillgängliga för att producera. Därför bor ett lands produktivitet i mångfalden av dess tillgängliga icke-styrbara "kapaciteter", och därför kan inkomstskillnader mellan länder förklaras av skillnader i ekonomisk komplexitet, mätt som mångfalden av kapacitet som finns i ett land och deras interaktioner. Under de senaste 20 åren har modeller för ekonomisk tillväxt ofta inkluderat antagandet att de olika insatsvaror som ingår i produktionen av de varor som produceras i ett land påverkar landets totala produktivitet (3, 6). Det har dock gjorts mycket få försök att föra denna intuition till datan. Faktum är att de oftast citerade undersökningarna av den empiriska litteraturen inte innehåller en enda hänvisning till något mått på mångfald i indata eller komplexitet (7). Vi kan skapa indirekta åtgärder av den kapacitet som finns i ett land genom att tänka på varje förmåga som en byggsten eller Lego bit. I denna analogi är en produkt likvärdig med en legomodell, och ett land motsvarar en hink legos. Länder kommer att kunna tillverka produkter för vilka de har alla nödvändiga möjligheter, precis som ett barn kan producera en Lego modell om barnets hink innehåller alla nödvändiga Lego bitar. Med hjälp av denna analogi, är frågan om ekonomisk komplexitet detsamma som att fråga om vi kan dra slutsatser egenskaper som mångfald och exklusivitet av Lego bitar i ett barns hink genom att titta bara på de modeller som en grupp barn, var och en med en annan hink Legos, kan göra. Här visar vi att detta är möjligt om vi tolkar data som ansluter länder till de produkter de exporterar som ett bipartit nätverk och antar att detta nätverk är resultatet av ett större, trepartsnätverk, ansluta länder till den kapacitet de har och produkter till den kapacitet de behöver (Fig. 1A)................................................................................................ Därför signalerar kopplingar mellan länder och produkter tillgängligheten av kapacitet i ett land precis som skapandet av en modell av ett barn signalerar tillgängligheten av en viss uppsättning Lego bitar. Observera att denna tolkning inte säger någonting om de processer genom vilka länder ackumulerar kapacitet och egenskaper hos en ekonomi som kan påverka dem. Det försöker bara att utveckla åtgärder av komplexiteten i ett lands ekonomi vid en viss tidpunkt. Den strategi som presenteras här kan dock ses som en byggsten i en teori som förklarar den process genom vilken länder ackumulerar kapacitet. En detaljerad analys av kapacitetsackumulering ligger utanför räckvidden för denna artikel, men konsekvenserna av vår strategi kommer att diskuteras kortfattat i diskussionen. I denna artikel utvecklar vi en metod för att karakterisera strukturen av bipartit nätverk, som vi kallar metoden för reflektioner, och tillämpa den på handel data för att illustrera hur den kan användas för att extrahera relevant information om tillgängligheten av kapacitet i ett land. Vi tolkar de variabler som produceras genom metoden för reflektioner som indikatorer på ekonomisk komplexitet och visar att komplexiteten i ett lands ekonomi är korrelerad med inkomster och att avvikelser från detta förhållande är förutsägbara för framtida tillväxt, vilket tyder på att länder tenderar att närma sig inkomstnivån i samband med den kapacitet som finns tillgänglig i dem. Vi bekräftar våra mått på de möjligheter som finns i ett land genom att införa en modell och genom att empiriskt visa att våra mått är starkt korrelerade med mångfalden av arbetsinsatser som används i produktionen av ett lands varor, approximativt genom att använda data om användningen av arbetsinsatser i USA. Slutligen visar vi att komplexiteten i ett lands ekonomi förutser vilka typer av produkter som länderna kommer att kunna utveckla i framtiden, vilket tyder på att de nya produkter som ett land utvecklar i hög grad är beroende av den kapacitet som redan finns i det landet. Vi tittar på länders produktorganisationer genom att använda internationella handelsdata med produkter uppdelade enligt tre alternativa datakällor och klassificeringar: För det första revideringen av standarden International Trade Classification (SITC) 4 på 4-siffrig nivå (se ref. 8. Uppgifterna finns på www.nber.org/data, http://cid.econ. udavis.edu/data/undata/undata.html och www.chidalgo.com/ productspace/data.html; för det andra COMTRADE Harmonized System på 4-siffrig nivå; och för det tredje, North American Industry Classification System (NAICS) på 6-siffrig nivå (SI Appendix, avsnitt 1). Vi tolkar dessa uppgifter som tvåpartsnät där länder är anslutna till de produkter de exporterar (Fig. 1B)................................................................................................ Matematiskt representerar vi detta nätverk med hjälp av adjacensmatrisen M cp, där M cp 1 om land c är en betydande exportör av produkt p och 0 annars. Vi anser att land c är en betydande exportör av produkt p om dess Avslöjade Jämförande Fördel (RCA) (produktens andel p i exportkorgen i land c till andelen av produkt p i världshandeln) är större än något tröskelvärde, som vi tar som 1 i detta förfarande (RCA cp  och 1) (se SI tillägget, avsnitt 2). Vi karakteriserar länder och produkter genom att införa en familj av variabler som fångar strukturen i det nätverk som definieras av M cp (SI-bilaga, avsnitt 3). På grund av symmetrin i bipartitnätverket hänvisar vi till denna teknik som ''Metod av reflektioner''' som metoden producerar en symmetrisk uppsättning variabler för de 2 typerna av noder i nätverket (länder och produkter). Metoden för reflektioner består av iterativt beräkna medelvärdet av tidigare-nivå egenskaper hos en nod grannar och definieras som den uppsättning observerbara: för N  på 1. Med de ursprungliga villkor som anges av graden eller antalet länkar, av länder och produkter: k c,0 och k p,0 representerar respektive de observerade nivåerna av diversifiering av ett land (antalet produkter som exporteras av det landet) och förekomsten av en produkt (antalet länder som exporterar denna produkt). Därför karakteriserar vi varje land genom vektorn k och c (k c,0, k c,1, k c,2. . k c, N) och varje produkt av vektorn k k k p, 0, k p, 1, k p, 2,. ..,k p,N ). För länder, även variabler (k c,0,k c,2,k c,4,. . ) är generaliserade åtgärder för diversifiering, medan udda variabler (k c,1,k c,3,k c,5,. .. ) är allmänna åtgärder för allestädesnärvaron av deras export. När det gäller produkter är till och med variablerna relaterade till deras förekomst och förekomsten av andra närstående produkter, medan udda variabler är relaterade till diversifieringen av de länder som exporterar dessa produkter. I nätverkstermer är k c,1 och k p,1 kända som den genomsnittliga närmaste granngrad (9,10). Högre ordervariabler kan dock tolkas som en linjär kombination av egenskaperna hos alla noder i nätverket med koefficienter givna av sannolikheten att en slumpmässig gångare som startade vid en given nod hamnar på en annan nod efter N steg (se SI tillägget, avsnitt 4). Vi kan börja förstå vilken typ av information om länder som fångas med metoden för reflektioner genom att titta på var länder är belägna i det utrymme som definieras av de två första uppsättningar variabler som produceras med vår metod: k c,0 och k c,1. Bilda. 1C visar att det finns ett starkt negativt samband mellan k c,0 och k c,1 (10, 11), vilket innebär att diversifierade länder tenderar att exportera mindre allmänt förekommande produkter. Avvikelser från detta beteende är emellertid upplysande. Till exempel, medan Malaysia och Pakistan exporterar samma antal produkter, exporteras de produkter som exporteras av Malaysia (k MYS,0 - 104, k MYS,1 - 18) av färre länder än de som exporteras av Pakistan (k PAK,0 - 104, k PAK,1 - 27.5). Genom att kombinera detta faktum med vår tredje analysnivå ser vi att malaysiska produkter exporteras av mer diversifierade länder än Pakistans export (k MYS,2 - 163 k PAK,2 - 142 - SI-bilagan, avsnitt 8). Detta tyder på att den produktiva strukturen i Malaysia är mer komplex än den i Pakistan, på grund av, som vi snart kommer att visa, ett större antal kapaciteter tillgängliga i Malaysia än i Pakistan. I SI Bilaga visar vi att det negativa förhållande som presenteras i k c,0 - k c,1 diagrammet inte är en följd av variationer i graden av diversifiering av länder och i allestädes närvarande produkter. Vi bevisar detta genom att skapa 4 null modeller (11) att kontroll, med ökande stränghet, för diversifiering av länder och allestädes närvarande produkter och visar att dessa distributioner i sig inte är ansvariga för det negativa förhållande som observerats i data (se SI Bilaga, avsnitt 6). Minimalistisk modell. Vi visar att lokaliseringen av länder i k c,0 -k c,1 diagram är informativ om de möjligheter som finns i ett land genom att införa en enkel modell baserat på antagandet att land c kommer att kunna producera produkt p om det har alla nödvändiga kapaciteter ( Bild. 2A)................................................................................................ Vi genomför denna modell genom att överväga ett fast antal kapaciteter i varje land och representera detta genom att använda en matris C ca, Det är lika med 1 om land c har kapacitet a och 0 annars. Vi representerar förhållandet mellan kapacitet och de produkter som kräver dem av en matris  på pa vars element är lika med 1 om produkten p kräver kapacitet a och 0 annars. Med hjälp av den notation som införts ovan, tillsammans med vårt enda antagande, kan vi modellera strukturen av M cp-matrisen som: Det enklaste genomförandet av denna modell är att överväga C ca  på 1 med sannolikhet r och 0 med sannolikhet 1  på r och pa på 1 med sannolikhet q och 0 med sannolikhet 1  på q. En framträdande egenskap hos matrisen till följd av denna modell är att den genomsnittliga förekomsten av ett lands produkter tenderar att minska med sin diversifieringsnivå för ett brett spektrum av parametrar (Fig.
I REF presenterar författarna en enkel metod för att dra slutsatsen det relativa antalet tillgängliga insatsvaror i ett land från handelsdata som förbinder länder med de produkter de exporterar.
The building blocks of economic complexity
{'venue': 'Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Economics', 'Physics', 'Medicine']}