Automatisk upptäckt av språklig negation i fri text är ett kritiskt behov för många textbehandlingsprogram, inklusive känsloanalys. I detta dokument presenteras ett negation detektionssystem baserat på ett villkorat slumpmässigt fält modellerat med hjälp av funktioner från en engelsk beroendetolk. Omfattningen av negation upptäckt är begränsad till explicita snarare än implicita negationer inom enstaka meningar. En ny negation corpus presenteras som konstruerades för domänen engelska produktrecensioner som erhållits från den öppna webben, och den föreslagna negation extraktion systemet utvärderas mot recensioner corpus samt standard BioScope negation corpus, uppnå 80,0% respektive 75,5% F1-poäng. Inverkan av korrekt negationsdetektering på ett toppmodernt känsloanalyssystem rapporteras också.
Till exempel beskrev REF ett system som exakt kan identifiera omfattningen av negation i fri text.
What’s great and what’s not: learning to classify the scope of negation for improved sentiment analysis
{'venue': 'Proceedings of the Workshop on Negation and Speculation in Natural Language Processing', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}