Abstract-För att uppnå den fulla multiplexing-vinsten av MIMO-interferensnätverk vid höga SNR:er, måste interferensen från olika sändare vara anpassad i lägre-dimensionella subrymder vid mottagare. Nyligen har en distribuerad "max-SINR" algoritm för precoder optimering föreslagits som uppnår interferens anpassning för tillräckligt höga SNRs. Vi visar att denna algoritm kan tolkas som en variation av en algoritm som minimerar summan Mean Squared Error (MSE). För att maximera summan nytta, där verktyget beror på hastighet eller SINR, en viktad summa MSE mål används för att beräkna strålarna, där vikterna uppdateras enligt summan nyttomålet. Vi specificerar en klass av allmännyttiga funktioner för vilka konvergens av det totala verktyget till en lokal optimal garanteras med asynkrona uppdateringar av balkar, mottagarfilter, och nyttovikter. Numeriska resultat presenteras, som visar att denna metod uppnår störningsjustering vid höga SNR, och kan uppnå olika punkter på gränsen till den uppnåeliga hastighetsregionen genom att justera MSE-vikterna.
I REF, en viktad summa medelvärde-kvadratfel (MSE) minimering föreslås, där vikterna är adaptivt valda för att efterlikna beteendet hos godtyckliga allmännyttiga funktioner.
Minimum Mean Squared Error interference alignment
{'venue': '2009 Conference Record of the Forty-Third Asilomar Conference on Signals, Systems and Computers', 'journal': '2009 Conference Record of the Forty-Third Asilomar Conference on Signals, Systems and Computers', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}