Nuvarande skissigenkänningssystem behandlar skisser som bilder eller en samling drag, snarare än att titta på skisser som en interaktiv och inkrementell process. Vi visar hur visningsskisser som en interaktiv process gör att vi kan känna igen skisser med hjälp av dolda Markov-modeller. Vi rapporterar resultat från en användarstudie som visar att människor i vissa domäner ritar föremål med hjälp av konsekventa slagbeställningar. Vi visar hur denna konsekvens, när den är närvarande, kan användas för att utföra skissigenkänning på ett effektivt sätt. Detta nya tillvägagångssätt gör det möjligt för oss att ha polynomiska tidsalgoritmer för skissigenkänning och segmentering, till skillnad från konventionella metoder med exponentiell komplexitet.
REF använder till exempel dolda Markov-modeller.
HMM-based efficient sketch recognition
{'venue': "IUI '05", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}