Befintliga verk om känsloanalys på produktrecensioner lider av följande begränsningar: (1) Kunskapen om hierarkiska relationer av produktattribut är inte fullt utnyttjad. (2) Omdömen eller meningar som nämner flera attribut som är förknippade med komplicerade känslor behandlas inte särskilt väl. I detta dokument föreslår vi en ny HL-SOT metod för att märka en produkts attribut och deras tillhörande känslor i produktrecensioner av en Hierarchical Learning (HL) process med en definierad Sentiment Ontology Tree (SOT). Den empiriska analysen mot en humanmärkt datauppsättning visar på lovande och rimliga resultat av den föreslagna HL-SOT-metoden. Medan detta dokument främst handlar om känsloanalys av recensioner av en produkt, är vår föreslagna HL-SOT-strategi lätt generaliserad för att märka en blandning av recensioner av mer än en produkt.
Wei och Al. Föreslagna HL-SOT (Hierarchical Learning process with a defined Sentiment Ontology Tree) approach REF att märka en produkts attribut och deras tillhörande känslor i produktrecensioner.
Sentiment Learning on Product Reviews via Sentiment Ontology Tree
{'venue': 'ACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}