Abstract-Search-baserade tekniker har visat sig användbara för uppgiften att generera tester, till exempel i fallet med objektorienterad programvara. Men, som för varje meta-heuristisk sökning, effektiviteten är starkt beroende av många olika faktorer; sådd är en sådan faktor som kan starkt påverka denna effektivitet. I detta dokument utvärderar vi nya och typiska strategier för att så den ursprungliga populationen samt till utsädesvärden som infördes under sökningen när man genererade tester för objektorienterad kod. Vi rapporterar resultaten av en stor empirisk analys som genomförts på 20 Javaprojekt (för totalt 1 752 offentliga klasser). Våra experiment visar med starkt statistiskt förtroende att även för ett testverktyg som redan kan uppnå hög täckning kan användningen av lämpliga såningsstrategier ytterligare förbättra prestandan.
När det gäller sökningsbaserad testning av programvara bedömde REF effektiviteten hos olika såddstrategier för att generera testfall på objektorienterade språk.
The Seed is Strong: Seeding Strategies in Search-Based Software Testing
{'venue': '2012 IEEE Fifth International Conference on Software Testing, Verification and Validation', 'journal': '2012 IEEE Fifth International Conference on Software Testing, Verification and Validation', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}