Bildförståelse och bildsemantik har nyligen blivit en fråga av avgörande betydelse för forskning och utveckling i datorseendet. Biologisk vision har alltid betraktat dem som en gåtfull blandning av perceptuella och kognitiva bearbetningsförmågor. I sin impulsiva och förhastade utveckling har datorseendet utan tvekan intagit denna ståndpunkt. Jag kommer att hävda att en sådan segregation av bildbearbetningsförmågor är fel, både för den biologiska och datorseendet. Min gissning är att bilder bara innehåller en sorts information - den perceptuella (fysiska) informationen, som kan upptäckas i en bild och framkallas för vidare bearbetning. Kognitiv (semantisk) information är inte en del av bildförmedlad information. Den tillhör en mänsklig iakttagare som förvärvar och tolkar bilden. Med utgångspunkt i en ny definition av "information", som kan härledas från Kolmogorovs komplexitetsteori och Chaitins begrepp om algoritmisk information, föreslår jag en enhetlig ram för visuell informationsbehandling, som uttryckligen står för perceptuella och kognitiva bildbehandlingsegenheter. Jag tror att det skulle ge bättre ställningar för modellering av visuell informationsbehandling i människans hjärna.
Ur datorsynvinkel modellerar REF visuell informationsbehandling i hjärnan och insisterar på att rätt sätt för visuell informationsbehandling är top-down (från grov till fin) bearbetning.
Modeling Visual Information Processing in Brain: A Computer Vision Point of View and Approach
{'venue': 'Signal Processing: Image Communication, vol. 22, issue 6, pp. 583-590, July 2007', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}