Syfte. Formulering av riktlinjer för klinisk praxis för en efterföljande datorstödd behandling är en utmanande, men betungande och tidskrävande uppgift. Befintliga metoder och verktyg för att stödja denna uppgift kräver detaljerad medicinsk kunskap, kunskap om de formella representationerna och en manuell modellering. Formaliserade riktlinjedokument är dessutom oftast mycket korta när det gäller läsbarhet och begriplighet för den mänskliga domänmodelleraren. Vi föreslår en ny flerstegsstrategi med hjälp av informationsutvinningsmetoder för att stödja den mänskliga modelleraren genom att både automatisera delar av modelleringsprocessen och göra modelleringsprocessen spårbar och begriplig. I detta dokument behandlas de första stegen för att få en representation som innehåller processer som är oberoende av det slutliga referensspråket. Vi har utvecklat och utvärderat flera heuristiker utan att behöva tillämpa naturligt språkförståelse och implementerat dem i ett ramverk för att tillämpa dem på flera riktlinjer från det medicinska ämnet otolaryngologi. Resultaten i utvärderingen visar att med hjälp av halvautomatiska, stegvisa metoder för informationsextraktion är ett värdefullt Preprint inlämnat till Elsevier Science instrument för att formalisera CPG. Vår utvärdering visar att en heuristisk metod kan ge goda resultat, särskilt för riktlinjer med en stor del av den halvstrukturerade texten. Den kan tillämpas på riktlinjer oberoende av den slutliga riktlinjens representationsformat.
I REF definierades en heuristisk metod med hjälp av metoder för att ta fram information oberoende av det slutliga referensspråket för representation.
How can Information Extraction ease formalizing treatment processes in clinical practice guidelines ? A method and its evaluation ⋆
{'venue': 'Artificial intelligence in medicine', 'journal': 'Artificial intelligence in medicine', 'mag_field_of_study': ['Medicine', 'Computer Science']}