Morphing mellan 3D-objekt är en grundläggande teknik i datorgrafik. Traditionella formformsmorferingsmetoder fokuserar på att etablera meningsfulla korrespondenser och finna en jämn interpolering mellan former. Sådana metoder tar emellertid endast geometrisk information som indata och kan därför i allmänhet inte undvika att producera onaturlig interpolering, särskilt inte för storskaliga deformationer. I detta dokument föreslås en ny datadriven metod för formmorfering. Med tanke på en databas med olika modeller som tillhör samma kategori behandlar vi dem som dataprover i det troliga deformationsutrymmet. Dessa modeller klustras sedan till att bilda lokala form utrymmen av rimliga deformationer. Vi använder ett enkelt mått för att rimligen representera närheten mellan par av modeller. Med tanke på käll- och målmodeller är morferingsproblemet kastat som ett globalt optimeringsproblem för att hitta en minimal avståndsväg inom de lokala formrum som förbinder dessa modeller. Under vägledning av mellanliggande modeller i vägen, används en förlängd som-rigid-som-möjlig interpolering för att producera den slutliga morferingen. Genom att utnyttja kunskapen om trovärdiga modeller skapar vår strategi en realistisk morfering för utmanande fall, vilket framgår av olika exempel i dokumentet.
Nyligen föreslår REF att man modellerar det rimliga utrymmet för formdeformation för att styra formmorfering, med hjälp av en uppsättning modeller som tillhör samma kategori som de former som blandas.
A Data-Driven Approach to Realistic Shape Morphing
{'venue': 'Comput. Graph. Forum', 'journal': 'Comput. Graph. Forum', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}