Under de senaste åren har Scalable Vocabulary Tree (SVT) visat sig vara effektivt i bildsökningen. För allmänna bilder där förgrunden är föremålet som ska kännas igen medan bakgrunden är belamrad är dock prestandan för det nuvarande SVT-ramverket begränsad. I detta dokument föreslås ett nytt ramverk för bildsökning som innehåller en robust avståndsmätning och informationsfusion, vilket förbättrar hämtningsprestandan i förhållande till referensmetoden för SVT. För det första minskar de visuella ord som representerar bakgrunden genom att använda ett robust Hausdorff-avstånd mellan olika bilder. För det andra är bildmatchande resultat baserade på tre bildsignaturer sammanslagna, vilket förbättrar hämtningsprecisionen. Vi utförde intensiva experiment på småskaliga till storskaliga bilddataset: Corel-9,, där den föreslagna Hausdorff metrisk och informationsfusion överträffar de senaste metoderna med cirka 13, 15, respektive 15%.
Nyligen, Che et al. REF innehåller ett robust avståndsmått mellan olika bilder, vilket förbättrar matchningsprestandan för databaser i olika skalor.
Image retrieval by information fusion based on scalable vocabulary tree and robust Hausdorff distance
{'venue': None, 'journal': 'EURASIP Journal on Advances in Signal Processing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}