Twitter, som en av de mest populära micro-bloggning tjänster, ger stora mängder färsk information inklusive nyheter i realtid, kommentarer, samtal, meningslöst babbel och annonser. Twitter presenterar tweets i kronologisk ordning. Nyligen, Twitter introducerade en ny ranking strategi som anser populariteten av tweets i termer av antal retweets. Denna rangordningsmetod har dock inte tagit hänsyn till innehållsrelevansen eller twitterkontot. Därför översvämmar en stor mängd meningslösa tweets de relevanta tweets. I detta dokument föreslås en ny rankningsstrategi som inte bara använder innehållets relevans för en tweet, utan också kontomyndigheten och tweet-specifika funktioner som om en URL-länk ingår i tweeten. Vi använder oss av att lära oss att rangordna algoritmer för att bestämma den bästa uppsättningen funktioner med en serie experiment. Det visas att om en tweet innehåller webbadress eller inte, längden på tweet och konto myndighet är den bästa förbindelsen.
Duan m.fl. REF införlivade kontomyndigheten och tweet-specifika funktioner i ett ramverk för att lära sig rang.
An Empirical Study on Learning to Rank of Tweets
{'venue': 'COLING', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}