För att uppfylla stränga prestandakrav måste systemadministratörerna på ett effektivt sätt upptäcka oönskade prestandabeteenden, identifiera potentiella bakomliggande orsaker och vidta lämpliga korrigerande åtgärder. Problemet med att upptäcka och förstå prestandaavvikelser och deras orsaker (bottlenecks) i olika system och tillämpningsområden är väl studerad. För att bedöma framsteg, forskningstrender och identifiera öppna utmaningar har vi granskat stora insatser inom området och redovisat våra resultat i denna enkät. Vår strategi ger en översikt över anomali detektering och flaskhals identifiering forskning eftersom det relaterar till prestanda datorsystem. Genom att identifiera grundläggande delar av problemet kan vi kategorisera befintliga lösningar baserat på flera faktorer såsom detektionsmål, typ av tillämpningar och system, systemobserverbarhet och detektionsmetoder.
Roots faller in i kategorin prestanda anomali detektion och flaskhals identifiering (PADBI) system REF.
Performance Anomaly Detection and Bottleneck Identification
{'venue': 'CSUR', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}