Discourse relation klassificering är en viktig komponent för automatisk diskurs tolkning och naturlig språkförståelse. Föreställningen flaskhals av en diskurs tolk kommer från implicita diskurs relationer, vars diskurs Samband är inte öppet närvarande. Explicit diskursen Samband kan potentiellt utnyttjas för att samla in mer träningsdata för att samla in mer data och öka prestandan. Men att använda dem urskillningslöst har visat sig skada föreställningen, eftersom inte alla diskurser Samband kan överges godtyckligt. Utifrån denna insikt undersöker vi samspelet mellan diskurs Samband och diskursrelationer och föreslår kriterierna för att välja den diskurs Samband som kan tas bort oberoende av sammanhanget utan att ändra tolkningen av diskurs. Extra träningsdata som endast samlas in av fritt otillåtna bindväv förbättrar systemets prestanda utan ytterligare funktioner.
REF utformade kriterier för att välja ut explicita prov där bindväv kan utelämnas utan att ändra tolkningen av diskursen.
Improving the Inference of Implicit Discourse Relations via Classifying Explicit Discourse Connectives
{'venue': 'HLT-NAACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}