Abstract-Device-free (DF) lokalisering i WLANs har införts som en mervärdestjänst som gör det möjligt att spåra inomhus enheter som inte bär några enheter. Tidigare arbete i DF WLAN localization fokuserade på spårning av en enda enhet på grund av intractability av multi-entity tracking problem vars komplexitet växer exponentiellt med antalet människor som spåras. I detta dokument introducerar vi ACE: ett system som använder ett probabilistiskt energiminimeringsramverk som kombinerar ett villkorat slumpmässigt fält med en Markov-modell för att fånga de tidsbundna och rumsliga relationerna mellan enheternas poser. En ny korskalibreringsteknik införs för att reducera kalibreringen av flera enheter till linjära, oavsett antalet människor som spåras. Vi utformar en effektiv energi-minimering funktion som kan kartläggas till en binär graf-cut problem vars lösning har en linjär komplexitet i genomsnitt och en tredje ordning polynom i värsta fall. Vi använder ytterligare kluster på de uppskattade lokaliseringskandidaterna för att minska avvikelser och få mer exakt spårning i det kontinuerliga utrymmet. Experimentell utvärdering i två typiska testbäddar, med en jämförelse sida vid sida med state-of-the-art, visar att ACE kan uppnå en multi-entity tracking noggrannhet på mindre än 1,3 m. Detta motsvarar minst 11,8 procent, och upp till 33 procent, förbättring av median avstånd fel över de toppmoderna DF lokaliseringssystem. Dessutom kan ACE uppskatta antalet enheter korrekt till inom en skillnad fel för 100 procent av tiden. Detta belyser att ACE uppnår sina mål att ha en korrekt och effektiv multi-entitet inomhus lokalisering.
För spårningssystem introducerar ACE REF ett system som använder ett probabilistiskt energiminimeringsramverk som kombinerar ett villkorat slumpmässigt fält med en Markov-modell för att fånga de tidsbundna och rumsliga relationerna mellan enheternas poser.
ACE: An Accurate and Efficient Multi-Entity Device-Free WLAN Localization System
{'venue': 'IEEE Transactions on Mobile Computing', 'journal': 'IEEE Transactions on Mobile Computing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}