Vi undersöker motståndskraften hos IEEE802.11 hastighetsanpassningsalgoritmer (RAA) mot smarta störningsattacker. Vi anser flera klasser av state-of-the-art RAAs som inkluderar SampleRate, ONOE, AMRR, och RAA som används i Atheros Microsoft Windows XP drivrutin. Vi modellerar beteendet hos dessa algoritmer, och visar förekomsten av mycket effektiva attacker som utnyttjar RAA-specifika sårbarheter samt de inneboende svagheter som finns i utformningen av IEEE802.11 MAC och länklager protokoll: i synnerhet overt pakethastighet information som överförs, förutsägbar hastighet urvalsmekanism, prestanda anomali orsakas av equiprobability av överföringar mellan alla noder oavsett de datahastigheter som används, och bristen på interferens differentiering från dålig länkkvalitet av IEEE802.11 RAA. I detta arbete presenterar vi algoritmer som bestämmer optimala störningsstrategier mot RAA för en given störningsbudget, och experimentellt demonstrera effektiviteten av dessa smarta störningsattacker, som kan vara storleksordningar effektivare än naiv störning. När det till exempel gäller SampleRate är åtta reaktiva störningspulser varannan sekund tillräckliga för att uppnå samma nätgenomströmningsnedbrytning som uppnås genom en periodisk störning med störningsenergikostnaden 100 gånger högre. Några av RAAs reagerar ännu värre på smarta störning attacker; ONOE i synnerhet lider av fenomenet trängsel kollaps där noderna misslyckas med att återhämta sig från den lägsta datahastigheten även efter stören slutar blockera. I slutändan sammanfattar vi grundläggande skäl bakom sådana sårbarheter i RAA och föreslår en preliminär uppsättning av begränsningstekniker. Vi lämnar den experimentella demonstrationen av effektiviteten hos de föreslagna begränsningsmekanismerna för det framtida arbetet.
Noubir et al:s senaste arbete. REF undersöker sårbarheten hos flera RAA mot smarta (selektiva) störningsattacker.
On the robustness of IEEE 802.11 rate adaptation algorithms against smart jamming
{'venue': "WiSec '11", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}