Gradientbaserade optiska flödesuppskattningsmetoder som LucasKanade-metoden fungerar bra för scener med små dlsplaceringar men misslyckas när föremål rör sig med stora förskjutningar. Hierarkibaserade matchningsbaserade metoder lider inte av stora förskjutningar utan är mindre exakta. Genom att använda höghastighetsavbildning kapacitet CMOS bildsensorer, kan ramhastigheten ökas för att erhålla mer exakt optiskt flöde med ett brett spektrum av scen hastigheter i realtid. Dessutom, genom att integrera minnet och bearbetning med sensorn på samma chip, kan optisk flödesberäkning med hjälp av hög bildhastighet sekvenser utföras utan att otillbörligt öka off-chip &ta-hastigheten. Papperet beskriver en metod för att erhålla optiskt flöde med hög noggrannhet vid en normal bildhastighet med hjälp av sekvenser med hög bildhastighet. Lucas-Kanade metoden används för att få optiska flödesuppskattningar vid hg h bildhastighet, som sedan ackumuleras och förfinas för att erhålla optiska flödesuppskattningar med en standard bildhastighet. Metoden testas på videosekvenser som syntetiskt genereras av perspektivförvrängning. Resultaten visar på betydande förbättringar av noggrannheten i optisk flödesuppskattning med måttliga krav på minne och beräkningseffekt.
I REF föreslog författarna en exakt uppskattning av det optiska flödet från hög bildfrekvenssekvens.
Optical flow estimation using high frame rate sequences
{'venue': 'Proceedings 2001 International Conference on Image Processing (Cat. No.01CH37205)', 'journal': 'Proceedings 2001 International Conference on Image Processing (Cat. No.01CH37205)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}