Timmar på dagen längre, eller hur? Alla verkar ha en massa saker som bara behövde göras igår, och problemet blir bara värre, inte bättre. Information överbelastad: det är bane av vår tid. Detta intryck verkar så realistiskt att man vanligtvis uppskattar all hjälp med att hantera åtminstone några enkla uppgifter. Internets senaste uppgång-inte bara i forskarsamhället utan också inom många områden i vardagen-är en stor boven. Internet är inte längre begränsat till att ge forskare tillgång till data, Internet är ofta valet för information om allt från vad som händer runt om i världen, till var man kan få de bästa flygbiljetterna, till hur man lagar en viss maträtt, till var man hittar de bästa vandringsleder. Det är underbart, men det orsakar också huvudvärk. Påverkan på datorsystemen är särskilt uttalad. När olika människor kommer samman utan centraliserade regler och vägledning, kommer många kreativa och trevliga, liksom några mindre trevliga, aspekter fram. Så när vi lägger ut information på World Wide Web, kan var och en av oss bestämma vad vi ska sätta där och hur vi ska organisera det. Resultatet är en distribuerad, världsomfattande tillgänglig informationskälla som innehåller icke-homogena data organiserade enligt olika mänskliga associationsmodeller och värdesystem. Även om denna personliga beröring och möjlighet till kreativitet kan vara mycket användbar för människor när de tillhandahåller och får information, de flesta datorsystem har svårt att hantera komplexiteten, särskilt eftersom människor vill ha information förr snarare än senare. De stora mängder information som finns tillgänglig i elektronisk form på webben utmanar forskarsamhället med dess distribuerade organisation; dess godtyckliga blandning av text, tal, bild och video i samma dokument; och den dynamiska karaktären av den tillhandahållna informationen. Ett antal system har dykt upp för att hjälpa användare att surfa på webben, vissa baserade på innehållsanalys med hjälp av mestadels text från webbdokument, och andra förlitar sig på annan information om dokumentrelevans, såsom användarbetyg. Den senaste utvecklingen i skärningspunkten mellan informationssökning och maskininlärning samt arbete i intelligenta agenter och intelligenta användargränssnitt erbjuder nya lösningar för att hjälpa användare att snabbt välja den information de vill ha. Ett brett spektrum av forskare är involverade i den intensiva utvecklingen av metoder för att använda maskininlärningsteknik på textdatabaser, så kallad textinlärning, som kombinerar forskning inom maskininlärning med informationssökning. Denna artikel undersöker en del av textinlärning där övervakade inlärningsmetoder används för text
Ett brett spektrum av forskare är involverade i den intensiva utvecklingen av metoder för att använda maskininlärning på textdatabaser, som kallas textinlärning och kombinerar forskning inom maskininlärning med informationssökning REF.
Text-learning and related intelligent agents: a survey
{'venue': None, 'journal': 'IEEE Intelligent Systems & Their Applications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}