Abstract-Vi betraktar scenariot med distribuerad dataaggregation i trådlösa sensornätverk, där varje sensor kan få och uppskatta informationen för hela sensorfältet genom lokalt datautbyte och aggregering. Den inneboende avvägningen mellan energi och förseningar i aggregeringsverksamheten ställer en avgörande fråga för noderna att bestämma optimala ögonblick för vidarebefordran av sina prover. Proverna kan bestå av information från sina egna sensoravläsningar eller en sammanställning av information med andra prover som vidarebefordras från angränsande noder. Genom att överväga slumpmässigheten i urvalet ankomst ögonblick och osäkerheten i tillgängligheten av multiaccess kommunikationskanal på grund av asynkron karaktär av informationsutbyte mellan angränsande noder, föreslår vi en beslutsprocess modell för att analysera detta problem och bestämma den optimala beslut politik vid noder med lokal information. Vi visar att när statistiken över urvalets ankomst och tillgången till kanalen uppfyller vissa villkor, finns det en optimal kontroll-gräns typ politik som är lätt att genomföra i praktiken. I det fall att de nödvändiga villkoren inte är uppfyllda, tillhandahåller vi två inlärningsalgoritmer för att lösa en finitstate approximation modell av beslutsproblem. Simuleringar av ett praktiskt distribuerat dataaggregeringsscenario visar hur effektiv den utvecklade politiken är, vilket också kan leda till en önskad energiförsening.
- Ja, det är jag. REF tog itu med avvägningen mellan energi och fördröjningen av dataaggregation genom att maximera den diskonterade belöningen vid varje nod.
Optimal Policies for Distributed Data Aggregation in Wireless Sensor Networks
{'venue': 'IEEE INFOCOM 2007 - 26th IEEE International Conference on Computer Communications', 'journal': 'IEEE INFOCOM 2007 - 26th IEEE International Conference on Computer Communications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}