Abstract-Ett grundläggande problem i datorseende är att härleda den inneboende, 3D struktur av världen från platta, 2D-bilder av den världen. Traditionella metoder för att återvinna scenegenskaper som form, reflektion eller belysning är beroende av flera observationer av samma scen för att överanstränga problemet. Recovering dessa samma egenskaper från en enda bild verkar nästan omöjligt i jämförelse-det finns ett oändligt antal former, färg och ljus som exakt reproducerar en enda bild. Vissa förklaringar är dock mer sannolika än andra: ytorna tenderar att vara släta, färgen tenderar att vara enhetlig och belysningen tenderar att vara naturlig. Vi ställer därför detta problem som ett av statistiska slutsatser, och definierar ett optimeringsproblem som söker efter den mest sannolika förklaringen av en enda bild. Vår teknik kan ses som en superuppsättning av flera klassiska datorseende problem (forma-från-formning, inneboende bilder, färg kontinuitet, belysning uppskattning, etc) och överträffar alla tidigare lösningar på dessa grundläggande problem.
Vår teknik är baserad på formen från skuggning metod som utvecklats i REF.
Shape, Illumination, and Reflectance from Shading
{'venue': 'IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence', 'journal': 'IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}