Sofistikerad senator och lagstiftningslök. Vare sig ni någonsin har hört talas om dessa saker eller inte, har vi alla en viss intuition om att den ena av dem är mycket mindre förnuftig än den andra. I den här artikeln introducerar vi en stor uppsättning mänskliga bedömningar om nya adjektiv-nominella fraser. Vi använder dessa data för att testa ett förhållningssätt till semantisk avvikelse baserad på fras representationer härledda med kompositional distributional semantiska metoder, det vill säga metoder som härleder ordbetydelser från kontextuell information, och ungefärliga frasbetydelser genom att kombinera ordbetydelser. Vi presenterar flera enkla åtgärder som utvunnits ur fördelningsrepresentationer av ord och fraser, och vi visar att de har en betydande inverkan på att förutsäga acceptansen av nya adjektiv-nomen fraser även när ett antal alternativa åtgärder som klassiskt används i studier av sammansatt bearbetning och bigram rimlighet beaktas. Våra resultat visar att i vilken utsträckning ett tillskrivande adjektiv förändrar substantivets fördelningsrepresentation är den viktigaste faktorn för att modellera distinktionen mellan godtagbara och avvikande fraser. Vår studie utvidgar nuvarande tillämpningar av kompositionsdistributionssemantiska metoder till språkligt och kognitivt intressanta problem, och den erbjuder ett nytt kvantitativt exakt förhållningssätt till utmaningen att förutsäga när människor kommer att finna nya språkliga uttryck acceptabla och när de inte kommer att göra det.
Ref fokuserar på nya adjektiv substantivfraser.
Spicy Adjectives and Nominal Donkeys: Capturing Semantic Deviance Using Compositionality in Distributional Spaces
{'venue': 'Cognitive science', 'journal': 'Cognitive science', 'mag_field_of_study': ['Psychology', 'Medicine', 'Computer Science']}