Abstract-Vi studerar problemet med dynamisk energioptimering i datacenter. Vi formulerar och löser följande offline problem: med tanke på en uppsättning jobb att bearbeta, där jobben kännetecknas av ankomst instans, nödvändig behandlingstid, och slutförande tidsfrister, och med tanke på energikraven för att byta servrar på eller OFF, där tid-slot vilken server måste tilldelas vilket jobb; och där tid-slot vilken server måste slås på eller OFF, så att den totala energin är optimal för en viss tidshorisont. Vi formulerar problemet offline som ett binärt heltal program som kan betraktas som en ny version av generaliserade uppdrag problem som inkluderar nya begränsningar som härrör från deadline egenskaper jobb och aktiveringsenergi servrar. Vi föreslår en online-algoritm som löser problemet heuritiskt, och vi jämför det med slumpmässig lösning. Index Villkor-jobb schemaläggning, datacenter, deadline-medveten energihantering, generaliserade uppdrag problem, online algoritm.
Hasan et al REF formulerar problemet med offline schemaläggning av jobb på servrarna i ett datacenter sådan att den totala energiförbrukningen minimeras, som ett binärt heltal program.
Deadline-Aware Energy Management in Data Centers
{'venue': '2016 IEEE International Conference on Cloud Computing Technology and Science (CloudCom)', 'journal': '2016 IEEE International Conference on Cloud Computing Technology and Science (CloudCom)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}