Abstract-I detta papper, vi tar itu med problemet med att återvinna en färgbild från en gråskala en. Inmatningsfärgdata kommer från en källbild som betraktas som en referensbild. Omkonstruera den saknade färgen på en gråskala pixel ses här som problemet med att automatiskt välja den bästa färgen bland en uppsättning färgkandidater samtidigt säkerställa den lokala rumsliga samstämmigheten i den rekonstruerade färginformationen. För att lösa detta problem föreslår vi ett varierat tillvägagångssätt där en specifik energi är utformad för att modellera färgval och rumsliga begränsningar problem samtidigt. Bidragen från detta dokument är tvåfaldiga. Först introducerar vi en varierad formulering modellering av färgval problem under rumsliga begränsningar och föreslår ett minimeringsschema, som beräknar en lokal minima av den definierade icke konvexa energi. För det andra kombinerar vi olika patch-baserade funktioner och avstånd för att konstruera en konsekvent uppsättning möjliga färgkandidater. Denna uppsättning används som inmatningsdata och vår energiminimering väljer automatiskt den bästa färgen att överföra för varje pixel på bilden i gråskala. Slutligen illustrerar experimenten potentialen hos vår enkla metodik och visar att våra resultat är mycket konkurrenskraftiga med avseende på de senaste metoderna.
Bugeau m.fl. REF färga en bild genom att lösa en variationsmodell som gör det möjligt att välja den bästa färgkandidaten, från ett tidigare urval av färgvärden, samtidigt som du lägger till någon legalisering i färganpassningen.
Variational Exemplar-Based Image Colorization
{'venue': 'IEEE Transactions on Image Processing', 'journal': 'IEEE Transactions on Image Processing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics', 'Medicine']}