Sammanfattning av denna webbsida: Avancerad mätinfrastruktur (AMI), en av de viktigaste komponenterna i det smarta nätet, har många fördelar som efterfrågeflexibilitet och belastningshantering. Elstöld, en viktig fråga i AMI säkerhet eftersom smarta mätare som används i AMI är sårbara för it-attacker, orsakar miljontals dollar i finansiella förluster för allmännyttiga företag varje år. Mot bakgrund av detta problem föreslår författarna ett system för upptäckt av entropibaserade elstölder för att upptäcka elstölder genom att följa dynamiken i konsumenternas konsumtionsvariationer. Relativ entropi används för att beräkna avståndet mellan sannolikhetsfördelningar som erhålls från konsumtionsvariationer. När elstölder inleds mot AMI avviker sannolikhetsfördelningen av konsumtionsvariationer från den historiska konsumtionen, vilket leder till en större relativ entropi. Den föreslagna metoden testas på olika attackscenarier med hjälp av verkliga smarta mätdata. Resultaten visar att den föreslagna metoden upptäcker elstölder med stor sannolikhet.
I REF föreslås en relativ entropibaserad metod för upptäckt av elstöld i AMI-nät.
Entropy-based electricity theft detection in AMI network
{'venue': 'IET Cyper-Phys. Syst.: Theory & Appl.', 'journal': 'IET Cyper-Phys. Syst.: Theory & Appl.', 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Computer Science']}