Abstract-Online spel har nu blivit en extremt konkurrenskraftig verksamhet. Eftersom det finns så många speltitlar släpps varje månad, spelare har blivit svårare att behaga och nyckfull i sina lojaliteter. Därför skulle det vara fördelaktigt om vi kunde förutsäga hur beroendeframkallande ett spel är innan det publiceras på marknaden. Med förmågan av spelberoende prognos, utvecklare kommer att kunna kontinuerligt justera speldesign och förlag kommer att kunna bedöma det potentiella marknadsvärdet av ett spel i dess tidiga utvecklingsstadier. I detta papper föreslår vi att förutsäga ett spels beroendeframkallande baserat på spelarnas känslomässiga reaktioner när de först utforskar spelet. Baserat på kontoaktivitet spår av 11 kommersiella spel, utvecklar vi en prognosmodell som förutspår ett spels beroendeframkallande index enligt elektromyografiska åtgärder av spelarnas två ansiktsmuskler. Vi hoppas att spelindustrin med vår metodik kan optimera oddsen för framgångsrika investeringar och mer exakt rikta tillhandahållandet av en bättre underhållande upplevelse.
Lou och Al. REF föreslog en prognosmodell för spelberoende efter spelarnas känslomässiga reaktioner.
Forecasting online game addictiveness
{'venue': '2012 11th Annual Workshop on Network and Systems Support for Games (NetGames)', 'journal': '2012 11th Annual Workshop on Network and Systems Support for Games (NetGames)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}