I detta dokument presenteras resultaten av den viktigaste del-av-tal-märkning av turkiska meningar med hjälp av villkorliga slumpmässiga fält (CRF). Även om CRF tillämpas på många olika språk för del-av-tal-märkning (POS), turkiska innebär intressanta utmaningar att modelleras med dem. Utmaningarna omfattar frågor relaterade till den statistiska modellen av problemet samt frågor relaterade till beräknings komplexitet och skalning. I detta dokument föreslår vi en ny modell för main-POS-märkning på turkiska. Dessutom föreslår vi vissa metoder för att minska beräkningskomplexiteten och möjliggöra bättre skalegenskaper eller förbättra prestandan utan ökad komplexitet. Dessa tillvägagångssätt diskuteras med avseende på deras fördelar och nackdelar. Vi visar att den bästa metoden är konkurrenskraftig med den nuvarande tekniken i noggrannhet och även i utbildning och testtider. De goda resultat som erhållits innebär ett bra första steg mot fullständig morfologisk disambigering.
Ehsani m.fl. REF använder villkorliga slumpmässiga fält för disambiguating PoS-taggar på turkiska genom att använda de morfologiska taggarna.
Disambiguating Main POS tags for Turkish
{'venue': 'ROCLING', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Computer Science']}