Abstract-En intelligent plats-medveten dataaggregation mekanism för realtid observation, uppskattning och effektiv spridning av alla typer av trafikinformation i fordon ad hoc-nätverk (VANET) presenteras i detta dokument. Mekanismen inför en algoritm för lokaliseringsmedvetenhet, som möjliggör indexering av spatiotemporaldatabaser och tillhandahåller positionssammanhang för meddelanden utan användning av avancerade positioneringssystem som satellitnavigering och digitala kartor. Intelligent passiv klustring och adaptiv sändning används för att minimera antalet meddelanden som utbyts, paketkollisioner och nätverksbelastning. De inkommande meddelandena sammansmältes av ett Kalman filter, vilket gör det möjligt att beskriva trafikrelaterad information som ett system som kännetecknas av så många variabler som behövs, beroende på applikationens design. Systemet gör det möjligt att jämföra aggregat och enskilda observationer, vilket möjliggör sammanslagning och bättre övergripande noggrannhet. Gamla uppgifter i aggregat tas bort genom att databasen uppdateras i realtid, vilket innebär att det endast finns nyare relevant information för föraren att fatta beslut i realtid i trafiken. Mekanismen är generisk och kan användas för alla typer av VANET-information. Det utvärderas genom omfattande simuleringar för att visa effektiviteten och noggrannheten.
I REF utvecklade Milojevic och Rakocevic en platsmedveten dataaggregationsmekanism för observation i realtid och effektiv meddelandespridning.
Location Aware Data Aggregation for Efficient Message Dissemination in Vehicular Ad Hoc Networks
{'venue': 'IEEE Transactions on Vehicular Technology', 'journal': 'IEEE Transactions on Vehicular Technology', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}