Abstract-Vi lever i ett flerspråkigt samhälle, för att kunna kommunicera med människor från olika delar av världen behöver vi ha en expertis på deras respektive språk. Att lära sig alla dessa språk är inte alls möjligt. Därför behöver vi en mekanism som kan göra denna uppgift för oss. Maskinöversättare har framträtt som ett verktyg som kan utföra denna uppgift. För att utveckla en maskinöversättare behöver vi utveckla flera olika regler. Den allra första modulen som kommer i maskinöversättning pipeline är morfologisk analys. Stemming och lemmatisering kommer under morfologisk analys. I detta dokument har vi skapat en lemmatizer som genererar regler för att ta bort anbringandena tillsammans med tillägg av regler för att skapa ett riktigt rotord.
Pal m.fl. REF [16] utvecklade en Hindi lemmatizer som genererar regler för att avlägsna anbringandena tillsammans med tillägg av regler för att skapa ett riktigt rotord.
Development of a Hindi Lemmatizer
{'venue': 'International Journal of Computational Linguistics and Natural Language Processing, Vol 2, Issue 5, 2013', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}