Vi presenterar en hybrid förhållningssätt till mening förenkling som kombinerar djup semantik och enspråkig maskinöversättning för att härleda enkla meningar från komplexa. Tillvägagångssättet skiljer sig från tidigare arbete på två huvudsakliga sätt. För det första är det semantiskt baserat på att det krävs en djup semantisk representation snarare än t.ex. en mening eller ett parsträd. För det andra kombineras en förenklingsmodell för delning och radering med en enspråkig översättningsmodell för frassubstitution och omordning. Jämfört med dagens moderna metoder ger vår modell betydligt enklare produktion som både är grammatisk och innebär att bevara.
I REF föreslås en hybridmetod för förenkling av meningar som kombinerar djup semantik och enspråkig maskinöversättning.
Hybrid Simplification using Deep Semantics and Machine Translation
{'venue': 'ACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}