På senare tid finns det ökande krav på online abnormitet övervakning över banan strömmar, som erhålls från flytta objekt spårning enheter. Detta problem är utmanande på grund av kravet på snabb databehandling inom begränsade rymdkostnader. I detta dokument presenterar vi en ny ram för övervakning av avvikelser över kontinuerliga banströmmar. För det första illustrerar vi vikten av distansbaserad anomaliövervakning över rörliga objektbanor. Sedan använder vi de lokala kontinuitetsegenskaperna hos banor för att bygga lokala kluster på banströmmar och övervaka avvikelser via effektiva beskärningsstrategier. För att ytterligare minska tidskostnaden föreslår vi en bitvis metrisk indexstruktur för att omplanera den sammanfogande ordningen för lokala kluster. Slutligen visar våra omfattande experiment hur effektiva och effektiva våra metoder är.
I REF skapas lokala kluster av banströmmar och avvikelser övervakas genom effektiva beskärningsstrategier.
Efficient anomaly monitoring over moving object trajectory streams
{'venue': 'KDD', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}