Den snabba ökningen av trådlösa tillämpningar leder till en ökad efterfrågan på spektrumresurser och kommunikationsenergi. I detta dokument introducerar vi först en ny energibesparingsstrategi i kognitiva radionät (CRN) och föreslår sedan en lämplig prispolitik för sekundäranvändarpaket (SU). Vi analyserar beteendet hos datapaket i en diskret engångsserverprioriterad kö under flervägsdisciplin. Med hjälp av en Quasi-Birth-Death-processmodell (QBD) får vi den gemensamma distributionen för antalet SU-paket och basstationens tillstånd (BS) via metoden Matrix-Geometric Solution. Vi bedömer SU-paketens genomsnittliga latens och systemets energibesparingsgrad. Enligt en naturlig belönings-kostnadsstruktur studerar vi det individuellt optimala beteendet och det socialt optimala beteendet i energibesparingsstrategin och använder en optimeringsalgoritm baserad på standard Partikelsvärmoptimering (SPSO) metod för att söka den socialt optimala ankomsthastigheten av SU-paket. Genom att jämföra det individuellt optimala beteendet och det socialt optimala beteendet, inför vi en lämplig inträdesavgift till SU-paket. Slutligen presenterar vi numeriska resultat för att visa hur systemparametrar påverkar systemets prestanda och prispolitiken.
Genom att införa en prispolitik för SU-paketen föreslog författarna en ny energibesparingsstrategi i kognitiva radionät.
Social Optimization and Pricing Policy in Cognitive Radio Networks with an Energy Saving Strategy
{'venue': 'Mobile Information Systems', 'journal': 'Mobile Information Systems', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}