Detta papper föreslår en beteendenivå partitionering metod för effektiv beteendesyntes från en stor sekventiell program som består av en uppsättning funktioner. Vår metod bestämmer optimalt funktioner som ska infogas i huvudmodulen och de andra funktioner som ska syntetiseras till submoduler på ett sådant sätt att den totala datapathen minimeras medan komplexiteten hos enskilda moduler är lägre än en viss nivå. Partitionering problemet är formulerat som ett heltal programmering problem. Experimentella resultat visar hur effektiv den föreslagna metoden är.
Dessutom presenterade vi en metod som minimerar det övergripande datapath området samtidigt minska komplexiteten hos den controller i enskilda moduler REF.
Function-Level Partitioning of Sequential Programs for Efficient Behavioral Synthesis
{'venue': 'IEICE Transactions', 'journal': 'IEICE Transactions', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}