Vi presenterar ett nytt tillvägagångssätt för RTE som utnyttjar en strukturorienterad meningsrepresentation följd av en likhetsfunktion. De strukturella egenskaperna förvärvas automatiskt från trädskelett som extraheras och generaliseras från beroende träd. Vår metod använder sig av en begränsad storlek av träningsdata utan någon extern kunskapsbas (t.ex. WordNet) eller handgjorda inferens regler. Vi har uppnått en noggrannhet på 71,1 % på RTE-3-utvecklingssetet som utför en 10-faldig korsvalidering och 66,9 % på RTE-3-testdata.
REF utnyttjar en strukturorienterad representation.
Recognizing Textual Entailment Using Sentence Similarity based on Dependency Tree Skeletons
{'venue': 'ACL-PASCAL Workshop on Textual Entailment and Paraphrasing', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}