Abstract-Med spridningen av Web 2.0-applikationer, användaranpassade sociala taggar är allmänt tillgängliga i sociala medier som ett sätt att överbrygga den semantiska klyftan. Å andra sidan gör den explosiva expansionen av sociala webben ett överväldigande antal webbvideor tillgängliga, bland vilka det finns ett stort antal nära-duplicerade videor. I detta dokument undersöker vi tekniker som möjliggör effektiv notering av webbvideor ur ett datadrivet perspektiv. En ny klassificeringsfri video annotation ram föreslås genom att först hämta visuella dubbletter och sedan föreslå representativa taggar. Betydelsen av detta dokument ligger i att ta itu med två aktuella frågor för att kommentera frågevideor. Först tillhandahåller vi en ny lösning för snabb videohämtning nära dubbleringen. För det andra, baserat på resultatet av nära-duplicerad sökning, utforskar vi potentialen att den datadrivna kommentaren kan bli framgångsrik när en stor mängd taggade webbvideor är fritt tillgängliga online. Experiment på tvärkällor (annotera Google-videor och Yahoo! Videor som använder YouTube-videor) och cross times (annoterar YouTube-videor med historiska data) visar effektiviteten och effektiviteten i den föreslagna klassificeringsfria metoden för webbvideotagg annotation. Index Terms-Data-driven, nära-duplicerad videosökning, video annotation, webbvideo.
Webb nära-duplicerar videor utforskas för data-driven annotation i REF, detta visar framgång med att klassificera videor när en enorm mängd taggade webbvideor är fritt tillgänglig.
On the Annotation of Web Videos by Efficient Near-Duplicate Search
{'venue': 'IEEE Transactions on Multimedia', 'journal': 'IEEE Transactions on Multimedia', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}