Studien av globala fenomen kräver en kombination av en betydande mängd data från olika källor, som förvärvats av olika observationsplattformar och förvaltas av institutioner som arbetar inom olika vetenskapliga områden. Sammanslagning av dessa data för att tillhandahålla omfattande och kompletta datamängder för att övervaka de långsiktiga, globala förändringarna i våra hav är en stor utmaning. Förfarandena för datainsamling och arkivering varierar vanligtvis avsevärt beroende på förvärvsplattformen. Denna brist på standardisering leder i slutändan till informationssilor, vilket förhindrar att uppgifterna på ett effektivt sätt delas mellan olika vetenskapssamfund. Under de senaste åren har viktiga åtgärder vidtagits för att förbättra både standardisering och driftskompatibilitet, såsom ramverket Open Geospatial Consortium Sensor Web Enablement (SWE). Inom denna ram har standardiserade modeller och gränssnitt för arkivering, åtkomst och visualisering av data från heterogena sensorresurser föreslagits. På grund av det stora utbudet av programvara och maskinvaruarkitekturer som presenteras av marina sensorer och marina observationsplattformar saknas det dock fortfarande enhetliga förfaranden för att integrera sensorer i befintlig SWE-baserad datainfrastruktur. I detta arbete presenteras ett ramverk som syftar till att möjliggöra sensorkontakt och spela integration i befintliga SWE-baserade datainfrastrukturer. För det första analyseras en analys av de åtgärder som krävs för att automatiskt identifiera, konfigurera och driva en sensor. Därefter struktureras de metadata som krävs för dessa operationer på ett standardiserat sätt. Därefter föreslås en modulär, plug and play, SWE-baserad förvärvskedja. Slutligen presenteras olika användningsfall för denna ram.
Martínez m.fl. Ref ansågs vara en värdefull lösning i denna riktning, med hjälp av en plug-and-play sensor integrerad i forskningsdatainfrastrukturer.
Middleware for Plug and Play Integration of Heterogeneous Sensor Resources into the Sensor Web
{'venue': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'journal': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Medicine', 'Computer Science']}