....................................... Noggrannheten hos insamlade data kan påverkas avsevärt av en otydlig positionering av händelse av intresse. Trots vikten av lokaliseringsinformation, har verkliga systemimplementeringar, som inte använder specialiserad hårdvara för lokaliseringsändamål, inte varit framgångsrika. I detta dokument föreslår vi ett platsuppskattningssystem som använder en probabilistisk metod för att uppskatta platsen för en nod i ett sensornätverk. Vårt lokaliseringssystem använder sig av ytterligare kunskap om topologi. Vi antar att ett sensornätverk är utplacerat på ett kontrollerat sätt, där målet med utplaceringen är att bilda ett rutnät topologi. Vi utvärderar vårt lokaliseringsschema genom simuleringar som visar lokaliseringsfel så lågt som 3% av radioområdet. Vi överträffar liknande lokaliseringssystem genom att få 50% mindre fel i lokalisering, jämfört med dem. Vi utvärderar också vår lokaliseringslösning och DV-Hop-systemet i ett verkligt genomförande, vilket ger ett genomsnittligt fel i lokaliseringen av 79% av radioområdet, outperforming DV-Hop med cirka 40%. Vi analyserar de betydande skillnaderna i prestanda mellan simuleringar och ett verkligt genomförande och betonar vikten av ytterligare utvärderingar av verkliga implementeringar. Resultatet är ett effektivt och realistiskt protokoll som fungerar i ett faktiskt genomförande, enligt vissa antaganden, eftersom det utnyttjar utplaceringsinformation.
I REF används RSSI-värden för att uppskatta one-hop-avståndet i ett rutnät.
Probability grid: a location estimation scheme for wireless sensor networks
{'venue': '2004 First Annual IEEE Communications Society Conference on Sensor and Ad Hoc Communications and Networks, 2004. IEEE SECON 2004.', 'journal': '2004 First Annual IEEE Communications Society Conference on Sensor and Ad Hoc Communications and Networks, 2004. IEEE SECON 2004.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}