Abstract Distribuerad produktion (GD) blir allt viktigare på grund av den ökade efterfrågan på elenergi. GD spelar en viktig roll när det gäller att minska de verkliga elförlusterna, driftskostnaderna och förbättra spänningsstabiliteten, vilket är den objektiva funktionen i detta problem. I detta dokument föreslås en multi-objektiv teknik för att optimalt bestämma placeringen och dimensioneringen av flera distribuerade genereringsenheter (GD) i distributionsnätet med olika lastmodeller. Förlustkänslighetsfaktorn (LSF) avgör den optimala placeringen av generaldirektoraten. Invasiv ogräsoptimering (IWO) är en populationsbaserad meta-heuristisk algoritm baserad på ogräsets beteende. Denna algoritm används för att hitta optimal dimensionering av generaldirektoraten. Den föreslagna metoden har testats för olika lastmodeller på IEEE-33-buss- och 69-bussradialdistributionssystem. Denna metod har jämförts med andra naturinspirerade optimeringsmetoder. De simulerade resultaten illustrerar den föreslagna metodens goda tillämplighet och prestanda.
Flera GD placeringar under olika belastningsmodeller med hjälp av invasiva ogräsoptimeringsalgoritm föreslogs REF.
Optimal placement and sizing of multiple distributed generating units in distribution networks by invasive weed optimization algorithm
{'venue': None, 'journal': 'Ain Shams Engineering Journal', 'mag_field_of_study': ['Engineering']}