Abstract-Streaming rumsliga ljud över nätverk kräver effektiva kodning tekniker som komprimera rå ljudinnehåll utan att kompromissa med kvaliteten på erfarenhet. Strömmande tjänsteleverantörer som YouTube behöver en perceptuellt relevant objektiv ljudkvalitetsmätare för att övervaka användarnas upplevda kvalitet och rumsliga lokaliseringsnoggrannhet. I detta dokument introducerar vi en fullständig referens objektiv rumslig ljudkvalitet metrisk, AMBIQUAL, som bedömer både Lyssnande Kvalitet och Lokalisering Noggrannhet. I vår lösning härleds båda mätvärdena direkt från B-formatet Ambisonic audio. Metrisken utökar och anpassar algoritmen som används i ViSQOLAudio, ett fullständigt referensobjekt som är utformat för att bedöma tal- och ljudkvalitet. I synnerhet, Lyssnande Kvalitet härleds från den allsidiga kanalen och Lokalisering Noggrannhet härleds från en viktad summa av likhet från B-format riktningskanaler. Detta dokument utvärderar om den föreslagna AMBIQUAL objektiv rumslig ljudkvalitet metrisk kan förutsäga två faktorer: Lyssna Kvalitet och Lokalisering Noggrannhet genom att jämföra sina förutsägelser med resultat från MUSHRA subjektiva lyssning tester. I synnerhet utvärderade vi den Lyssnande Kvalitet och Lokalisering Noggrannheten av Första och Tredje Order Ambisonic ljud komprimeras med OPUS 1.2 codec på olika bitrates (dvs. 32, 128 och 256, 512 kbps). Provuppsättningen för testerna bestod av både inspelade och syntetiska ljudklipp med ett brett spektrum av tid-frekvensegenskaper. För att utvärdera lokalisering Noggrannhet av komprimerat ljud valdes ett antal fasta och dynamiska (rörliga vertikalt och horisontellt) källpositioner för proverna. Resultaten visade en stark korrelation (PCC = 0, 919; Spearman = 0, 882 om lyssnande kvalitet och PCC = 0, 854; Spearman = 0, 842 om lokalisering Noggrannhet) mellan objektiva kvalitetsresultat från B- format Ambisonic ljud med AMBIQUAL och subjektiva poäng som erhållits under lyssnande MUSHRA tester. AMBIQUAL visar mycket lovande kvalitetsbedömning förutsägelser för rumsliga ljud. Framtida arbete kommer att optimera algoritmen för att generalisera och validera den för alla högre order Ambisonic format.
Narbutt och al. (2018) REF har föreslagit en objektiv rumslig ljudkvalitet metriska som kan förutsäga lyssnande kvalitet och lokalisering noggrannhet.
AMBIQUAL - a full reference objective quality metric for ambisonic spatial audio
{'venue': '2018 Tenth International Conference on Quality of Multimedia Experience (QoMEX)', 'journal': '2018 Tenth International Conference on Quality of Multimedia Experience (QoMEX)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}