ABSTRACT För att bygga framtida storskaliga Internet of Things (IoT) nätverk, Fog computing är ett lovande paradigm som ger stor databehandling kapacitet, lagring och kontroll från ett fjärrmoln närmare slutanvändarna / saker. De flesta tidigare studier har dock fokuserat på dataanslutningen för att förverkliga en vertikal Cloud-Fog-enhets kontinuum. I detta dokument föreslår vi en informationscentrisk samarbetsplattform för Fog (ICCF) som drivs av ett nytt horisontellt Fog-to-Fog-skikt. Specifikt förbättrar ICCF sensorns databehandlingsprestanda genom att möjliggöra horisontell dataöverföring i Fog-lagret genom uppkopplad namnbaserad överföring av Fog-to-Fog-data. Den använder Fog nodens distribuerade databehandlingskraft för att uppnå en tillfredsställande databehandlingsprestanda, medan kommunikation med molnet endast krävs för att rapportera upptäckta avvikelser. Dessutom, eftersom det anslutningslösa namnbaserade systemet avsevärt minskar dataanslutning overhead, garanterar detta realtidskommunikation och förmågan att behandla storskaliga IoT-data. Bygga energihanteringssystem (BEMS) för att upptäcka onormala sensordata antas som en fallstudie för att illustrera vår designfilosofi och, ännu viktigare, för att validera fördelarna med den föreslagna ICCF genom att genomföra en mängd olika experiment baserade på sensordata som samlats in från en verklig inomhusmiljö. INDEX TERMS Bygga energihanteringssystem, dimma databehandling, informationscenter nätverk, Internet of Things, maskininlärning, sensor databehandling.
Shen m.fl. REF integrerade en informationscentrerad plattform för samverkansdimma (ICCF) för att förbättra databehandlingens prestanda och minska dataanslutningen över huvudet genom ett nytt horisontellt dim-till-fog-skikt med distribuerade noder.
ICCF: An Information-Centric Collaborative Fog Platform for Building Energy Management Systems
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}