Vi presenterar en enkel språkligt motiverad metod för att karakterisera de semantiska relationer som håller mellan två substantiv. Metoden utnyttjar den stora storleken på webben för att bygga lexiskt specifika funktioner. Huvudidén är att söka efter verb, prepositioner och samordningsförbindelser som kan bidra till att tydliggöra de dolda relationerna mellan mål substantiven. Med hjälp av dessa funktioner i exempelbaserade klassificeringar, visar vi state-of-the-art resultat på olika relationella likhetsproblem, inklusive kartläggning av noun-modifier par till abstrakta relationer som TIME, LOCATION och CONTAINER, som karakteriserar sub-nominella föreningar i termer av abstrakta språkliga predikat som CAUSE, ANVÄNDNING, och FRAN, klassificera relationer mellan nominella i sammanhang, och lösa SAT verbala analoga problem. I grund och botten sammanställer metoden några befintliga idéer, som visar att de i allmänhet gäller för olika semantiska uppgifter, och finner att verb är särskilt användbara egenskaper.
Nakov och Hearst REF löste relationsproblem med hjälp av webben.
Solving Relational Similarity Problems Using the Web as a Corpus
{'venue': 'Annual Meeting Of The Association For Computational Linguistics', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}