I takt med att Internetkommunikationen och Internettillämpningarna blir mer komplexa har det blivit allt svårare att driva, förvalta och säkra nätverk. Det finns brådskande krav på mer sofistikerade tekniker för att förstå och analysera beteendemässiga egenskaper hos nätverkstrafik. I den här artikeln studerar vi nätverkstrafikbeteenden med hjälp av trafikaktivitetsdiagram (TAGs), som fångar interaktionen mellan värdar som engagerar sig i vissa typer av kommunikation och deras kollektiva beteende. TAG som härrör från verklig nätverkstrafik är stora, glesa, men till synes komplexa och rikt anslutna, därför svåra att visualisera och förstå. För att analysera och karakterisera dessa TAG föreslår vi en ny statistisk trafikgraf nedbrytningsteknik baserad på ortogonal icke-negativ matris tri-faktorisering (tNMF) för att bryta ner och extrahera kärnvärden interaktionsmönster och andra strukturella egenskaper. Med hjälp av de verkliga spåren av nätverkstrafik visar vi att vår tNMF-baserade grafnedbrytningsteknik ger meningsfulla och tolkningsbara resultat. Det gör det möjligt för oss att karakterisera och kvantifiera de viktigaste strukturella egenskaperna hos stora och glesa Tags i samband med olika tillämpningar, och studera deras bildning och utveckling.
På samma sätt, Yu på al. införa trafikaktiviteter diagram för att fånga kommunikationsmönstren hos slutvärdar som engagerar sig i samma nätverksapplikationer REF.
Unveiling core network-wide communication patterns through application traffic activity graph decomposition
{'venue': "SIGMETRICS '09", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}