Det är en svår uppgift att utforma överföringsfunktioner för bullriga data. I traditionella överföringsfunktionsutrymmen överlappar datavärden för olika material. I detta dokument introducerar vi ett nytt statistiskt överföringsfunktionsutrymme som i närvaro av buller separerar olika material i volymdatamängder. Vår metod gör en adaptiv uppskattning av statistiska egenskaper, d.v.s. Medelvärdet och standardavvikelsen för datavärdena i närheten av varje provtagningspunkt. Dessa egenskaper används för att definiera ett överföringsfunktionsutrymme som gör det möjligt att skilja mellan olika material. Dessutom presenterar vi ett nytt tillvägagångssätt för interaktion med vårt nya överföringsfunktionsutrymme som möjliggör utformning av överföringsfunktioner baserade på statistiska egenskaper. Dessutom visar vi att statistisk information kan användas för att förbättra det visuella utseendet i rensningsprocessen. Vi jämför den nya metoden med 1D, 2D och LH överföringsfunktioner för att visa dess användbarhet.
I Haidacher m.fl. REF författarna adaptivt uppskatta statistiska egenskaper inklusive medelvärdet och standardavvikelsen för datavärden inom ett givet område.
Volume visualization based on statistical transfer-function spaces
{'venue': '2010 IEEE Pacific Visualization Symposium (PacificVis)', 'journal': '2010 IEEE Pacific Visualization Symposium (PacificVis)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}