Abstract-Sellar tumörer är ungefär 10-15% bland alla intrakraniella neoplasmer. Den vanligaste sallar lesionen är hypofysadenom. Manuell segmentering är en tidskrävande process som kan förkortas med hjälp av lämpliga algoritmer. I detta bidrag presenterar vi en segmenteringsmetod för hypofysadenom. Metoden är baserad på en algoritm vi utvecklat nyligen i tidigare arbete där den nya segmenteringsschemat användes framgångsrikt för segmentering av glioblastoma multiforme och gav en genomsnittlig Dice Likhet Koefficient (DSC) på 77%. Detta schema används för automatisk adenom segmentering. I vår experimentella utvärdering utförde neurokirurger med starka erfarenheter av behandling av hypofysadenom manuell segmentering av 10 fall av magnetisk resonanstomografi (MRI). Därefter jämfördes segmenteringarna med segmenteringsresultaten för den föreslagna metoden via DSC. Den genomsnittliga DSC för alla datamängder var 77,49% ±4,52%. Jämfört med en manuell segmentering som i genomsnitt tog 3,91±0,54 minuter, krävde den totala segmenteringen i vårt genomförande mindre än 4 sekunder.
Egger m.fl. REF har nyligen presenterat en grafbaserad metod för hypofysadenomsegmentering.
Pituitary Adenoma Segmentation
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Physics', 'Biology']}