Fog computing är en av de lovande teknikerna för att förverkliga globala Internet of Things (IoT) applikationer eftersom det gör det möjligt att flytta beräkna och lagring resurser närmare IoT-enheter, där data genereras, för att lösa begränsningarna i molnbaserade tekniker som kommunikationsfördröjning, nätbelastning, energiförbrukning och driftskostnader. Denna teknik befinner sig dock fortfarande i sin linda och innehåller viktiga forskningsutmaningar. Vad som till exempel är ett lämpligt dimdatasystem där effektiva modeller för tillhandahållande av tjänster kan användas är fortfarande en öppen fråga. Detta dokument föreslår en ny multitier dim computing arkitektur som stöder IoT tillhandahållande av tjänster. Konkret har man utformat en solid mekanism för placering av tjänster som optimerar tjänstedecentraliseringen på dimlandskapet genom att utnyttja sammanhangsmedveten information såsom plats, responstid och resursförbrukning av tjänster. Det föreslagna tillvägagångssättet använder virtuella resurser som finns på nätverkskanterna optimalt för att förbättra IoT-tjänsternas prestanda när det gäller svarstid, energi och kostnadsminskningar. De experimentella resultaten från både simulerade data och användningsfall från driftsättningar i verkliga tillämpningar, nämligen det intelligenta transportsystemet (ITS) i Ho Chi Minh City, visar hur effektiv den föreslagna lösningen är när det gäller att maximera användningen av dimenheter samtidigt som den minskar latens, energiförbrukning, nätbelastning och driftskostnader. Resultaten bekräftar robustheten i det föreslagna systemet avslöjar sin förmåga att maximera IoT-potentialen.
Tran et.al REF ger den förbättring som uppnås i IoT-tjänster som stöds av multitier dimma beräkning för att utveckla plats, svarstid och resursförbrukning av tjänster med hjälp av resurser virtualisering.
Task Placement on Fog Computing Made Efficient for IoT Application Provision
{'venue': 'Wireless Communications and Mobile Computing', 'journal': 'Wireless Communications and Mobile Computing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}