Datorer kopplade till eluttag läcker information genom att dra variabla energimängder när de utför olika uppgifter. Detta arbete undersöker i vilken utsträckning denna sidokanal läcker privat information om webbsurfning. Med hjälp av direkta mätningar av växelströmsförbrukningen med ett instrumenterat utlopp konstruerar vi en classifier som korrekt identifierar omärkta webbplats-aktivitetsspår från en uppsättning av 50 kandidater med 87% precision, 74% recall, och 99% noggrannhet. Klassifieraren avvisar prover på 441 sidor utanför corpus med en falsk positiv frekvens på mindre än 2%. Det är också robust till ett antal variationer i webbplats lastningsförhållanden, inklusive kryptering. Karaktärisera växelströmssidan kanal kan hjälpa till att leda till praktiska motåtgärder som skyddar användarens integritet från opålitliga kraftinfrastruktur.
Clark och Al. REF använder växelströmsförbrukning för att identifiera 50 webbsidor med 87 % precision.
Current Events: Identifying Webpages by Tapping the Electrical Outlet
{'venue': 'ESORICS', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}