Uppgiften att forska information om ett visst ämne med hjälp av webben utförs främst genom att använda sökordsbaserade sökmotorer. Även om denna strategi ger en bra utgångspunkt, är det fortfarande en tråkig uppgift att samla in ytterligare information som sätter detta ämne i ett större sammanhang. I denna artikel presenterar vi ConceptWorld, ett instrument för att automatiskt upptäcka olika aspekter av ett ämne av intresse genom att extrahera koncept från Web-dokument. Resultatet materialiseras som ett nätverk av semantiska begrepp med sina olika kontextuella samband och ger en helhetssyn på ämnet intresse.
Dittenbach m.fl. REF presenterar ConceptWorld, ett instrument för att automatiskt upptäcka olika aspekter av ett ämne av intresse genom att extrahera koncept från webbdokument.
Automated Concept Discovery from Web Resources
{'venue': "2006 IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence (WI 2006 Main Conference Proceedings)(WI'06)", 'journal': "2006 IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence (WI 2006 Main Conference Proceedings)(WI'06)", 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}