Schemaläggning av uppgifter är en grundläggande fråga för att uppnå hög effektivitet i molntjänster. Det är dock en stor utmaning för effektiv planering algoritm design och genomförande (som allmänt schemaläggning problem är NP-fullständig). De flesta befintliga uppgift schemaläggning metoder för molndata endast överväga uppgift resurs krav för CPU och minne, utan att överväga bandbredd krav. För att uppnå bättre prestanda föreslår vi i detta dokument en bandbreddsmedveten algoritm för delbart schemaläggning av uppgifter i molnkomputerande miljöer. En icke-linjär programmeringsmodell för det delbara aktivitetsplaneringsproblemet under den avgränsade multi-port-modellen presenteras. Genom att lösa denna modell, den optimerade tilldelningsschema som bestämmer rätt antal uppgifter som tilldelas varje virtuell resurs nod erhålls. På grundval av det optimerade fördelningssystemet föreslås en heuristisk algoritm för schemaläggning av delbar last, kallad algoritm för bandbreddsmedveten aktivitetsplanering (BATS). Algoritmens prestanda utvärderas med hjälp av CloudSim-verktygslåda. Experimentellt resultat visar att den föreslagna algoritmen (BATS) har bättre prestanda jämfört med den rättvist baserade algoritmen för aktivitetsplanering, den enda algoritmen för aktivitetsplanering och den enda algoritmen för beräkning.
En icke-linjär programmeringsmodell för schemaläggning delbara applikationer som består av M lika stora oberoende uppgifter enligt den avgränsade multi-port modellen och en heuristisk kallas bandbredd-medveten uppgift schemaläggning algoritm föreslogs 2014 REF.
Bandwidth-aware divisible task scheduling for cloud computing
{'venue': 'Softw. Pract. Exp.', 'journal': 'Softw. Pract. Exp.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}