Det har nyligen skett en betydande ökning av antalet samhällsbaserade frågor och svarstjänster på webben där människor svarar på andra människors frågor. Dessa tjänster bygger snabbt upp stora arkiv av frågor och svar, och dessa arkiv är en värdefull språklig resurs. En av de viktigaste uppgifterna i en fråge- och svarstjänst är att hitta frågor i arkivet som en semantiskt liknar en användares fråga. Detta gör att högkvalitativa svar från arkivet kan hämtas och tar bort tidsfördröjningen i samband med ett samhällsbaserat system. I den här artikeln diskuterar vi metoder för frågesökning som bygger på att man använder likheten mellan svaren i arkivet för att uppskatta sannolikheter för en översättningsbaserad hämtningsmodell. Vi visar att med denna modell är det möjligt att hitta semantiskt liknande frågor med relativt lite ordöverlappning.
Jeon et al REF presenterade en metod för en översättningsbaserad modell för att hämta ett svar på en fråga baserad på likheter av svar för att hitta liknande frågor i frågan och svara på arkiv.
Finding similar questions in large question and answer archives
{'venue': "CIKM '05", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}