Abstract-Vi presenterar nya nättäckningsstrategier för effektiv övervakning och målplacering i distribuerade sensornätverk. Vi representerar sensorfältet som ett rutnät (två eller tredimensionella) av punkter (koordinater) och använder termen målplats för att hänvisa till problemet med att lokalisera ett mål vid en rutnätspunkt när som helst i tiden. Vi presenterar först ett heltal linjär programmering (ILP) lösning för att minimera kostnaden för sensorer för fullständig täckning av sensorfältet. Vi löser ILP-modellen med hjälp av en representativ offentlig-domänlösare och presenterar en splitter-ochconquer-strategi för att lösa stora problemfall. Vi använder sedan ramverket för att identifiera koder för att bestämma sensorplacering för unik målplats. Vi tillhandahåller kodning-teoretiska gränser på antalet sensorer och presenterar metoder för att bestämma deras placering i sensorfältet. Vi visar också att rutnätsbaserad sensorplacering för enstaka mål ger asymptotiskt komplett (oambikuöst) placering av flera mål i rutnätet.
Krishnendu och al. REF använde en binär detektionsmodell och presenterade en nättäckningsstrategi för effektiv övervakning och målplats i distribuerad WSN.
Grid Coverage for Surveillance and Target Location in Distributed Sensor Networks
{'venue': 'IEEE Transactions on Computers', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}