Abstract-I detta dokument, vi tar upp frågan om förekomsten av skadliga och själviska noder i Vehicular Ad Hoc Networks (VANETs). Skadliga noder sprider falska och förfalskade budskap, medan själviska noder bara samarbetar för sitt eget intresse. För att hantera detta föreslår vi DT M 2, en distribuerad Trust Model inspirerad av Spences Job Market modell från Economics. I vår modell sänder en avsändare en signal med sitt budskap. Denna signal utgör en garanti för att budskapet är sant för de potentiella mottagarna. För att använda signalen, avsändare noden måste betala en kostnad, som beror på värdet av signalen och dess eget beteende. Därför, desto värre beteende av avsändaren nod, desto dyrare signalkostnaden. Denna modell avskräcker avsändare noder från att fungera som skadliga noder. På samma sätt belönas samarbetet mellan avsändarnoder proportionellt mot signalens värde. Vi validerade DT M 2 genom omfattande simulering i ett urbant scenario. Vi visar att vår strategi kan upptäcka och vräka gradvis alla skadliga noder i ett nätverk som består av 25%, och 50% av dem. Dessutom minskar vår lösning kraftigt andelen korrumperade och falska data som skickas via ett nätverk till nivåer så låga som 0%, och det ökar deltagarandelen av själviska noder med 20%.
DTM 2 REF är en distribuerad förtroendemodell inspirerad av Job Market-modellen.
DTM2: Adapting job market signaling for distributed trust management in vehicular ad hoc networks
{'venue': '2013 IEEE International Conference on Communications (ICC)', 'journal': '2013 IEEE International Conference on Communications (ICC)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}