Abstract-This paper fokuserar på 3D form återvinning och förstärkt verklighet på elastiska objekt med självocklusioner hantering, med hjälp av endast en vy bilder. Form återhämtning från en monokulära videosekvens är ett underkonsenserat problem och många metoder har föreslagits för att genomdriva begränsningar och lösa tvetydigheter. Toppmoderna lösningar upprätthåller jämnhet eller geometriska begränsningar, tar hänsyn till specifika deformationsegenskaper såsom oåtkomlighet eller tar till skuggningsbegränsningar. Men få av dem kan hantera ordentligt stora elastiska deformationer. Vi föreslår i detta dokument en realtidsmetod som använder en mekanisk modell och kan hantera mycket elastiska föremål. Problemet är formulerat som ett energiminimeringsproblem som svarar för en icke-linjär elastisk modell som begränsas av externa bildpunkter förvärvade från en monokulär kamera. Denna metod hindrar oss från att formulera restriktiva antaganden och specifika begränsningar i minimeringen. Dessutom föreslår vi att hantera självanslutna regioner tack vare mekaniska modellers förmåga att ge lämpliga förutsägelser om formen. Vår metod jämförs med befintliga tekniker med experiment som utförs på datorgenererade och verkliga data som visar effektiviteten i återhämtning och förstärkning av 3D elastiska objekt. Dessutom ges experiment i samband med minimalt invasiv leverkirurgi och resultat på deformationer med närvaro av självocklusioner exponeras.
Metoden gav övertygande resultat och utvidgades senare för att hantera självocklusioner REF.
Monocular 3D Reconstruction and Augmentation of Elastic Surfaces with Self-Occlusion Handling
{'venue': 'IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics', 'journal': 'IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}