Millimetervåg (mmWave) signaler upplever order-of-magnitude mer pathloss än de mikrovågssignaler som för närvarande används i de flesta trådlösa applikationer. MmWave system måste därför utnyttja stora antenn arrayer, som möjliggörs av minskningen av våglängden, för att bekämpa Pathloss med strålforming vinst. Beamformning med flera dataströmmar, känd som förkodning, kan användas för att ytterligare förbättra mmWave spektral effektivitet. Både strålformning och förkodning sker digitalt vid basband i traditionella multiantennsystem. Den höga kostnads- och effektförbrukningen för blandade signaler i mmWave-system gör dock analog bearbetning inom RF-området mer attraktivt. Denna hårdvarubegränsning begränsar den möjliga uppsättningen av förkodare och kombinatorer som kan tillämpas av praktiska mmWave-transceivrar. I detta papper överväger vi att överföra förkodning och mottagare som kombinerar i mmWave-system med stora antennsystem. Vi utnyttjar den rumsliga strukturen av mmWave kanaler för att formulera förkodning / kombinering problem som ett glest återuppbyggnadsproblem. Med hjälp av principen om basjakt utvecklar vi algoritmer som exakt approximerar optimala okonstruerade förkodare och kombinatorer så att de kan implementeras i lågkostnads RF-hårdvara. Vi presenterar numeriska resultat på prestandan hos de föreslagna algoritmerna och visar att de tillåter mmWave-system att närma sig sina obegränsade prestandagränser, även när transceiver hårdvarubegränsningar beaktas.
Särskilt, i REF, en punkt-till-punkt hybrid förkodning och kombinera algoritm föreslogs som använder ortogonal matchande strävan efter millimeter-våg (mmWave) system.
Spatially Sparse Precoding in Millimeter Wave MIMO Systems
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}