Slutanvändare finner i allt högre grad behovet av att utföra lättviktig, skräddarsydd schemakartläggning. State-of-the-art verktyg ger kraftfulla funktioner för att generera schema kartläggningar, men de kräver vanligtvis en fördjupad förståelse av semantik av flera scheman och deras korrespondenser, och är därför inte lämpliga för användare som är tekniskt osofistiska eller när ett stort antal kartläggningar måste utföras. Vi föreslår ett system för urvalsbaserad kartläggning av scheman. Den konstruerar automatiskt schemakartläggningar, i realtid, från userinput provmål fall. Eftersom användaren inte behöver tillhandahålla någon explicit egenskap-nivå match information, är hon isolerad från den eventuellt komplexa struktur och semantik av både källscheman och kartläggningar. Dessutom behöver användaren aldrig behärska någon verksamhet som är specifik för schemakartläggningar: hon skriver helt enkelt in datavärden i ett gränssnitt i kalkylbladsstil. Som ett resultat kan användaren konstruera kartläggningar med en mycket lägre kognitiv börda. I detta papper presenterar vi MWEAVER, en prototyp provdriven schema kartering system. Den använder nya algoritmer som gör det möjligt för systemet att få önskade kartläggningsresultat samtidigt som den uppfyller kraven på interaktiv respons. Vi visar resultaten av en användarstudie som jämför MWEAVER med två toppmoderna kartverktyg över flera kartläggningsuppgifter, både verkliga och syntetiska. Dessa tyder på att MWEAVER-systemet gör det möjligt för användare att utföra praktiska kartläggningsuppgifter på ungefär 1/5 av den tid som behövs för de senaste verktygen.
Qian m.fl. Dessutom föreslogs ett system för urvalsbaserad schemakartläggning REF.
Sample-driven schema mapping
{'venue': 'SIGMOD Conference', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}