Detta dokument handlar om huruvida djup syntaktisk information kan hjälpa till att tolka ytan, med särskilt fokus på tomma kategorier. Vi utformar nya algoritmer för att producera beroende träd där tomma element är tillåtna, och utvärdera effekten av information om tom kategori på tolkning overt element. Sådan information är till hjälp för att minska approximationsfelet i en strukturerad tolkningsmodell, men ökar sökytan för slutsatser och därmed skattningsfelet. För att hantera strukturbaserad övermontering, föreslår vi att integrera disambiguation modeller med och utan tomma element, och utföra strukturreglering via gemensam avkodning. Experiment på engelska och kinesiska TreeBanks med olika parsing modeller indikerar att införliva tomma element konsekvent förbättrar yttolkning.
REF utformade algoritmer för att producera beroende träd där tomma element är tillåtna.
The Covert Helps Parse the Overt
{'venue': 'CoNLL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}