Olika sociala nätverk online har utvecklats snabbt på Internet. Forskare har analyserat olika egenskaper hos sådana OSN, främst med fokus på bildandet och utvecklingen av nätverken samt informationsspridningen över nätverken. I kunskapsdelning är OSN, såsom bloggar och frågesvarssystem, frågor om hur användare deltar i nätverket och hur användare "genererar/bidrar" kunskap avgörande för en hållbar och sund tillväxt av nätverken. Närbesläktade diskussioner har dock inte rapporterats i forskningslitteraturen. I detta arbete studerar vi empiriskt arbetsbelastningar från tre populära kunskapsdelningsOSNs, inklusive ett bloggsystem, ett socialt bokmärkesdelningsnätverk, och en fråga som svarar på sociala nätverk för att undersöka dessa egenskaper. Vår analys visar konsekvent att (1) användares postning beteende i dessa nätverk uppvisar starka dagliga och veckovisa mönster, men användarens aktiva tid i dessa OSNs följer inte exponentiella distributioner; (2) användaren postar beteende i dessa OSNs följer sträckt exponentiella distributioner i stället för power-law distributioner, vilket indikerar påverkan av ett litet antal kärnanvändare kan inte dominera nätverket; (3) distributionerna av användarbidrag på hög kvalitet och ansträngningskrävande innehåll i dessa OSNs har mindre stretch faktorer för den utsträckta exponentiella distributionen. Vår studie ger insikter i användaraktivitetsmönster och lägger en analytisk grund för vidare förståelse av olika egenskaper hos dessa OSN.
Guo m.fl. REF analyserade tre sociala nätverk och avslöjade den utsträckta exponentiella fördelningen av användarbidrag.
Analyzing patterns of user content generation in online social networks
{'venue': 'KDD', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}