Cloud computing och Internet of Things (IoT) är ny teknik som har upplevt snabb utveckling under de senaste åren. Medan cloud computing presenterar en ny plattform över vilken tjänster erbjuds användaren mer bekvämt, IoT underlättar insamling av en stor mängd data via sammankopplade trådlösa sensorer för händelseövervakning och kontroll. I sådana miljöer kan ägande och kontroll av uppgifterna leda till en potentiell konflikt mellan skyddet av uppgifter och tillhandahållandet av tjänster. På så sätt har molnsäkerheten fått stor uppmärksamhet under de senaste åren. I detta dokument föreslår vi en metod för tillit kvantifiering baserad på fuzzy omfattande utvärderingsteori för molndata för att skydda användardata genom tillit kvantifiering av molntjänster efter att vi infört förtroende ontologi för molntjänster och definiera användarnas preferenser förtroendevärden. Genom att förbättra det befintliga förtroendekonceptet baserat på dynamiska krav introducerar vi vissa molntjänstattribut för att studera skiktad servicerepresentation för förtroendepreferenser och sedan tillämpa den suddiga omfattande utvärderingsteorin för att utföra förtroendekvantifiering. Vi utför också några experiment för att visa att den föreslagna metoden är effektiv och kan dynamiskt utföra tillit kvantifiering för att hantera skadliga handlingar av icke-trogna tjänster.
Löjtnant m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m för m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m. REF föreslog en förtroendekvantifieringsmetod baserad på fuzzy omfattande utvärderingsteori för cloud computing.
A Method for Trust Quantification in Cloud Computing Environments
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Distributed Sensor Networks', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}