För ett givet tillstånd utrymme och tillåtlig heuristisk funktion h det finns alltid en slipsbrytande strategi för vilken A * utökar det minsta antalet stater [Dechter och Pearl, 1985]. Vi säger att dessa strategier har optimal expansion. Även om en sådan strategi alltid finns kan det bero på instansen, och vi vet för närvarande inte en slipsbrytare som alltid garanterar optimal expansion. I denna uppsats studerar vi slipsbrytande strategier för A *. Vi analyserar gemensamma strategier från litteraturen och bevisar att de inte har optimal expansion. Vi föreslår en ny slipsbrytande strategi med kostnadsanpassning som alltid har optimal expansion. Vi analyserar experimentellt prestandan av A * med hjälp av flera slip-brytande strategier på domäner från IPC och noll-kostnad domäner. Vår bästa strategi löser betydligt fler fall än standardmetoden i litteraturen och mer än den tidigare toppmoderna strategin. Vår analys förbättrar förståelsen för hur man utvecklar effektiva slipsbrytande strategier och våra resultat förbättrar också toppmoderna slipsbrytande strategier för A *.
I Ref föreslogs en strategi som innebär att man använder kostnadsanpassning som garanterar optimal expansion för nollkostnadsområden.
Analyzing Tie-Breaking Strategies for the A* Algorithm
{'venue': 'IJCAI', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}