-algoritm kan upptäcka en stor klass av arbetsflödesnät (WF) baserat på beteendet som registrerats i händelseloggar, med det huvudsakliga begränsande antagandet att händelseloggen är komplett. Vår forskning har varit inriktad på att hitta sätt för affärsprocesser modeller upptäcker baserat på exempel på spår, d.v.s. loggar av arbetsflöde åtgärder som inte uppfyller kravet på fullständighet. I detta syfte har vi ändrat det befintliga och infört ett nytt samband mellan aktiviteter som registrerats i händelseloggen, vilket har lett till en partiell korrigering av processmodellerna upptäcka tekniker, inklusive -algoritmen. Vi har också introducerat begreppen kausalt och svagt kompletta loggar, från vilka vår modifierade algoritm kan producera samma resultat som den ursprungliga algoritmen från kompletta loggar. Effekten av dessa ändringar på hastigheten på processmodellen upptäckt är mest uppenbart för affärsprocesser där många aktiviteter kan utföras parallellt. I detta dokument presenteras därför preliminära resultat från undersökningen av möjligheterna att upptäcka modeller av parallella processer baserade på ofullständiga händelseloggar.
En del av denna forskning tillkännagavs preliminärt i vårt tidigare dokument REF, där vi också hanterade loggar som inte uppfyller kravet på fullständighet.
Discovering models of parallel workflow processes from incomplete event logs
{'venue': '2015 3rd International Conference on Model-Driven Engineering and Software Development (MODELSWARD)', 'journal': '2015 3rd International Conference on Model-Driven Engineering and Software Development (MODELSWARD)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}