Sammanfattning av denna webbsida: Tidningen handlar om distribuerade algoritmer i radionät där noderna inte är medvetna om sitt område med ett enda hopp. Eftersom en n-node graf modellerar ett multihop nätverk av radioenheter, ger vi en O(log 2 n) tid distribuerad algoritm som beräknar w.h.p., ett konstant approximationsvärde av graden av varje nod. Vi tillhandahåller också en O (en log n + log 2 n) tid distribuerad algoritm som beräknar w.h.p., ett konstant approximationsvärde för den lokala maximala graden av varje nod, där den globala maximala graden  med grafen inte är känd. Med hjälp av våra algoritmer som en plug-and-play procedur, visar vi att många befintliga distribuerade algoritmer som kräver kunskap om  på ett effektivt sätt kan köras med i stort sett samma tid komplexitet genom att använda den lokala högsta graden i stället för. Med andra ord, att använda den lokala högsta graden är tillräckligt för att bryta symmetrin på ett lokalt och effektivt sätt. Vi illustrerar detta påstående genom att undersöka komplexiteten i vissa grundläggande problem. För det första undersöker vi det allmänna problemet med att simulera alla klassiska algoritmer som passerar i radionätverksmodellen. Sedan studerar vi det fundamentala kant-/nodefärgningsproblemet i specialfallet av enhetsdiskgrafer. De erhållna resultaten visar att kunskap om den lokala högsta graden gör det möjligt att samordna noderna lokalt och undvika intereferenser i radionät.  Radio Network Distributed Algorithms in the Okänd Neighborhood Model Résumé : Papperet handlar om radionätverk distribuerade algoritmer där noder inte är medvetna om sin enda hop grannskap. Eftersom en n-node graf modellerar ett multihop nätverk av radioenheter, ger vi en O(log 2 n) tid distribuerad algoritm som beräknar w.h.p., ett konstant approximationsvärde av graden av varje nod. Vi tillhandahåller också en O (en log n + log 2 n) tid distribuerad algoritm som beräknar w.h.p., ett konstant approximationsvärde för den lokala maximala graden av varje nod, där den globala maximala graden  med grafen inte är känd. Med hjälp av våra algoritmer som en plugand-play procedur, visar vi att många befintliga distribuerade algoritmer som kräver kunskap om  på ett effektivt sätt kan köras med i stort sett samma tid komplexitet genom att använda den lokala högsta graden i stället för. Med andra ord, att använda den lokala högsta graden är tillräckligt för att bryta symmetrin på ett lokalt och effektivt sätt. Vi illustrerar detta påstående genom att undersöka komplexiteten i vissa grundläggande problem. För det första undersöker vi det allmänna problemet med att simulera alla klassiska algoritmer som passerar i radionätverksmodellen. Sedan studerar vi det fundamentala kant-/nodefärgningsproblemet i specialfallet av enhetsdiskgrafer. De erhållna resultaten visar att kunskap om den lokala högsta graden gör det möjligt att samordna noderna lokalt och undvika intereferenser i radionät.
Derbel och Talbi REF generaliserade senare sin algoritm för att fungera utan kunskap om  till och deras föreslagna algoritm kan utföra lokal sändning i O( ska log n + log 2 n) rundor.
Radio Network Distributed Algorithms in the Unknown Neighborhood Model
{'venue': None, 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}