Vi presenterar ett nytt tillvägagångssätt för att lösa problemet med textsegmentering i naturliga scenbilder. Den föreslagna algoritmen använder den normaliserade graf cut (Ncut) som mått för spektral klustring, och de viktade matriser som används för att utvärdera graf cuts är baserade på de grå nivåerna av en bild, snarare än de vanliga bild pixlar. Därför kräver den föreslagna algoritmen mycket mindre rumsliga kostnader och mycket lägre beräknings komplexitet. Experiment visar den föreslagna metodens överlägsna prestanda jämfört med de typiska tröskelalgoritmerna.
I REF föreslogs en textsegmenteringsmetod baserad på spektral klustring och histogrammet för intensitet används för föremålet för gruppering.
A Text Image Segmentation Method Based on Spectral Clustering
{'venue': 'Computer and Information Science', 'journal': 'Computer and Information Science', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}