Många sociala, tekniska och biologiska interaktioner inbegriper nätverksrelationer vars resultat är intimt beroende av nätverkets struktur och förbindelsernas starka sidor. Trots att det nu finns mycket information om strukturen i många nätverk är styrkan svårare att mäta. Här visar vi att det för ett särskilt socialt nätverk, särskilt e-postnätet, kan finnas ett lämpligt mått på anslutningens styrka. Vi föreslår också en enkel mekanism, baserad på positiv återkoppling och ömsesidighet, som kan förklara det observerade beteendet och som tyder på specifik dynamik i bildandet och förstärkning av nätverksanslutningar. Nätverksdata från andra kontexter än samhällsvetenskap visar att maktlagen, och i allmänhet vida, fördelningen av anslutningsstyrkan är allestädes närvarande, och den föreslagna mekanismen har ett brett tillämpningsområde. [5] och så vidare) är sammankopplade med förbindelser som finns eller saknas beroende på vilka nodrelationer vi är intresserade av. När det gäller Internet och WWW vad är en anslutning är klar, är kablar eller hyper-länkar. I andra fall kan sambanden bero på definitionen: till exempel kan vi säga att proteiner interagerar om de fysiskt håller sig till varandra, eller om den ena av de två främjar uttrycket av den andra. Arter interagerar genom predation i livsmedelsnät och när det gäller företag ges en möjlig relation av företagens portfölj. Sociala relationer mellan individer kan vara av många slag och syften, från affärer [7, 8, 9] till ömsesidig hjälp [10] till vänskap och andra. Valet av typ av relation definierar nätverket och dess struktur, men vi behöver också styrkan i anslutningarna för att fullt ut karakterisera nätverket. I det sociala sammanhanget är till exempel styrkan i en relation viktig för att avgöra vilken som är den bästa vägen att överföra information till eller samla in information från någon annan i systemet. Starka sociala band kan betraktas som förmånliga och tillförlitliga informationskanaler. Alla de ovan nämnda nätverken presenterar den småskaliga egendomen, d.v.s. Det genomsnittliga avståndet mellan noderna växer endast logaritmiskt med nätverkets storlek. Småvärldsnätverk anses därför vanligtvis vara optimala för att sprida eller samla in information. Men när en del av anslutningarna blir opålitliga, kan det effektiva genomsnittliga avståndet bli ganska stort [11]. I detta avseende kan tillförlitligheten hos en anslutning och slutligen nätets robusthet bedömas med hjälp av styrkan hos olika anslutningar. De senaste undersökningarna kompletterar verkligen uppmärksamheten på nätverkets topologi med en undersökning av kanternas vikter [5, 6]. Men även om förbindelsernas vikter helt klart är mycket viktiga, är deras beslutsamhet en svår uppgift. Det är faktiskt relativt lätt att avgöra om två individer är anslutna eller inte (eftersom förekomsten av en länk mellan dem i huvudsak är en binär variabel). Istället är det mycket svårare att kvantifiera styrkan i en sådan anslutning. Hur kan vi på ett objektivt sätt mäta hur mycket två personer är till exempel vänner med varandra? Här visar vi att en sådan åtgärd är möjlig för e-postnät (ett särskilt exempel på socialt nätverk). Vi anser att detta exempel ger ledtrådar om den mekanism genom vilken nätverksanslutningarna bildar, utvecklar och förstärker. Vi inför också en modell, baserad på idén om förmånsutbyte, vars tillämplighet i princip kan utvidgas till andra sammanhang. Moderna datornät är i sig sociala nätverk, eftersom de kopplar samman människor och organisationer och möjliggör utbyte av information och kommunikation [12]. I synnerhet utbytet av e-post mellan människor definierar ett paradigmatiskt exempel på datorstödda sociala nätverk som är föremål för många färska studier [12, 13, 14, 15, 16]. I e-postnätverk upprättas en länk mellan två personer när de byter e-post (eller ett tröskelvärde för antalet e-postmeddelanden [14] ). Genom att bläddra i en persons e-postmappar (varje mapp representerar en annan e-postavsändare) är det lätt att kontrollera att antalet anslutningar för genomsnittspersonen kan växa till hundratals efter några år. En noggrann analys av nätverket är därför nödvändig för att avslöja närvaron av grupper med gemensamma intressen och syften och den hierarkiska organisationen av dessa grupper [14, 17]. Vi inför ett objektivt mått på relationens styrka genom att hålla reda på antalet e-postmeddelanden som mottagits från en viss avsändare i någons e-postkatalog. De datamängder som vi analyserar är fem e-postkataloger som kommer från våra konton och två andra kollegors konton. De innehåller 5628 e-postmeddelanden (motsvarande 393 avsändare) som samlats in under ungefär tre år.
Caldarelli m.fl. REF studerade också e-postnätverk för att mäta styrkan i relationerna mellan användarna genom att hålla reda på antalet e-postmeddelanden som mottogs från en viss avsändare.
Preferential exchange: Strengthening connections in complex networks
{'venue': 'Physical review. E, Statistical, nonlinear, and soft matter physics', 'journal': 'Physical review. E, Statistical, nonlinear, and soft matter physics', 'mag_field_of_study': ['Medicine', 'Physics']}