Vi beskriver ett förhållningssätt till parallell grafpartitionering som skalar till hundratals processorer och producerar en hög lösningskvalitet. Till exempel, i många fall från Walshaws referenssamling förbättrar vi den mest kända partitioneringen. Vi använder den välkända ramen för multi-level graf partitionering. Alla komponenter implementeras med skalbara parallella algoritmer. Kvalitetsförbättringar jämfört med tidigare system beror på bättre prioritering av kanter som ska kontrakteras, bättre approximationsalgoritmer för att identifiera matchningar, bättre lokal sökheuristics, och kanske mest speciellt, en parallellisering av FM lokala sökalgoritm som fungerar mer lokalt än tidigare metoder.
KaPPa REF är en "klassisk" matchningsbaserad multi-level graf partitioneringsalgoritm avsedd för skalbar parallell körning.
Engineering a scalable high quality graph partitioner
{'venue': '2010 IEEE International Symposium on Parallel & Distributed Processing (IPDPS)', 'journal': '2010 IEEE International Symposium on Parallel & Distributed Processing (IPDPS)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}