Vi beskriver en enkel modell för tolkning av fotgängare baserat på form. Vår modell samlar kandidatdelar från en översegmentering av bilden och matchar dem till ett bibliotek av exemplars. Vår matchning använder en hierarkisk nedbrytning i ett variabelt antal delar och beräknar poäng på partiella matchningar för att beskära sökytan för kandidatsegmentet. Enkla begränsningar tvingar fram konsekvent layout av delar. Eftersom vår modell är formbaserad, generaliseras den väl. Vi använder exemplars från en kontrollerad datauppsättning av poser men uppnå bra testprestanda på okonstruerade bilder av fotgängare i gatuscener. Vi demonstrerar resultat av tolkning upptäckter returneras från en standard scanning-fönster fotgängare detektor och använda den resulterande pars för att utföra synvinkel förutsägelse och detektion om-scoring.
Bo och Fowlkes REF använder hierarkisk nedbrytning av delar och beräknar poäng av matchande delbaserade medelmallar med ytterligare färgsignaler.
Shape-based pedestrian parsing
{'venue': 'CVPR 2011', 'journal': 'CVPR 2011', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}