Det har ofta ansetts att ordförståelse tvetydighet är en orsak till dålig prestanda i informationsinsamlingssystem (IR). Tron är att om tvetydiga ord kan vara korrekt disambiguated, IR prestanda wilI öka. Men nyligen forskning om tillämpningen av ett ord sense disambiguator till ett IR-system misslyckades att visa någon ~rformance ökning. Av dessa resultat har det blivit tydligt att det behövs mer grundforskning för att undersöka sambandet mellan sense tvetydighet, disambigation och IR. Med hjälp av en teknik som introducerar ytterligare känsla tvetydighet i en samling, presenterar detta papper researc h som går utöver tidigare arbete inom detta område för att avslöja det inflytande som tvetydighet och disambigering har på ett probabilistiskt IR-system. Vi drar slutsatsen att ordförståelse tvetydighet bara är problematiskt för ett IR-system när det hämtas från mycket korta frågor. Dessutom hävdar vi att om ett ord sense disambiguator ska vara till någon nytta för ett IR-system, måste disambiguatorn kunna lösa ordförnimmelser till en hög grad av exakthet.
Ett tidigt arbete som tillämpade ord sense disambiguation till informationssökning kan hittas i REF.
Word sense disambiguation and information retrieval
{'venue': "SIGIR '94", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}