När ett ord sense disambiguation (WSD) system utbildas på en domän men tillämpas på en annan domän, en nedgång i noggrannhet observeras ofta. Detta belyser vikten av domänanpassning för ordförnimmelser. I detta dokument visar vi först att en aktiv inlärningsmetod kan användas för att utföra domänanpassning av WSD-system. Sedan, genom att använda den dominerande känsla som förutses av förväntan-maximering (EM) och anta en count-sammanfogning teknik, vi förbättra effektiviteten i den ursprungliga anpassningsprocessen som uppnås genom den grundläggande aktiva lärande tillvägagångssätt.
En intressant miljö föreslogs i REF där de tillämpar aktivt lärande för disambigering av ordsinne i en domänanpassningsmiljö.
Domain Adaptation with Active Learning for Word Sense Disambiguation
{'venue': '45th Annual Meeting of the Association of Computational Linguistics', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}