Mobile edge computing (MEC) är en ny teknik som utnyttjar dator-, lagrings- och nätverksresurser som används i närheten av användarna för att avlasta sina delay-sensitive uppgifter. Olika befintliga anläggningar, inklusive mobila enheter med tomgångsresurser, fordon och MEC-servrar som används vid basstationer eller vägenheter, skulle kunna fungera som kanter i nätet. Eftersom avlastning av uppgifter medför extra energiförbrukning och latens vid överföring, bör två nyckelfrågor som ska behandlas i en sådan miljö i) avlastas till kanten eller beräknas i terminaler? ii) Vilken kant, bland de tillgängliga, bör uppgiften avlastas till? I denna uppsats formulerar vi problemet uppgift uppdrag som en en-till-många matchande spel som är ett kraftfullt verktyg för att studera bildandet av en ömsesidig fördelaktig relation mellan två uppsättningar av agenter. Huvudsyftet med vår uppgiftstilldelningsmekanism är att minska den totala energiförbrukningen, samtidigt som vi uppfyller uppgiftsägarnas heterogena fördröjningskrav och stödjer god skalbarhet. En intensiv simulering genomförs för att utvärdera effektiviteten i vår föreslagna mekanism.
I REF, författare antar att uppgiftsägare använder ortogonala kanaler för inmatning dataöverföring, och en kanonisk matchande spel är formulerad för att studera bildandet av en ömsesidig fördelaktig relation mellan uppgifter och kant noder.
A Distributed and Context-Aware Task Assignment Mechanism for Collaborative Mobile Edge Computing
{'venue': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'journal': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine', 'Engineering']}