I västra Kina är terräng- och väderförhållandena så komplexa att de inte lämpar sig för att bygga nya radarstationer. Automatisk beroende övervakning-broadcast (ADS-B) är en helt ny övervakningsmetod, så innan praktiskt tillämpas och drivs i Kina, rikliga tester och utvärderingar är nödvändiga för att validera prestanda ADS-B och garantera driftsäkerheten. Under flygproven samlar vi in data från radar, ADS-B och position med hög noggrannhet och jämför ADS-B:s prestanda med radar baserat på hög noggrannhet. För att lösa det asynkrona problemet bland radardata, ADS-B-data och realtidskinematiska (RTK) data som orsakas av olika uppdateringshastigheter, föreslår denna artikel tekniken för att synkronisera multi-surveil-lans data genom att extrapolera från data för låg uppdateringshastighet till hög uppdateringshastighet enligt hastighet och rubrik. Eftersom radardata, ADS-B-data och RTK-data uttrycks i olika koordinater och inte kan jämföras, ger denna artikel en metod för att förena koordinaterna för multiövervakningsdata. Genom analysen och utvärderingen kan vi dra slutsatsen att ADS-B:s prestanda är bättre än radar.
Zhang REF genomförde ett flygtest för att analysera integriteten och noggrannheten hos ADS-B-data i Kina.
Study of ADS-B Data Evaluation
{'venue': None, 'journal': 'Chinese Journal of Aeronautics', 'mag_field_of_study': ['Mathematics']}