Abstract-This paper undersöker distribuerade online-optimering problem över ett multi-agent nätverk som omfattas av lokala fastställda begränsningar och kopplade ojämlikhet begränsningar, som har ett stort antal applikationer i praktiken, såsom trådlösa sensornätverk, kraftsystem och plug-in elfordon. Samma problem har nyligen studerats i [22], där en primal-dual algoritm föreslås med en sublineär ångeranalys baserad på antagandena att kommunikationsgrafen är balanserad och en algoritm genererad parameter begränsas. Det är dock olämpligt att anta att en parameter som genereras av den konstruerade algoritmen är begränsad. För att övervinna dessa problem, en modifierad primal-dual algoritm utvecklas i detta dokument, som inte vilar på någon parameters begränsning antagande. Under tiden beaktas obalanserade kommunikationsdiagram här. Det visas att i sådana fall har den föreslagna algoritmen fortfarande det sublinjära beklagandet. Slutligen verifieras de teoretiska resultaten av ett simuleringsexempel.
Författarna i REF har föreslagit en distribuerad primal-dual algoritm för OCO-problemet med kopplade ojämlikhet begränsningar.
Distributed Online Optimization for Multi-Agent Networks with Coupled Inequality Constraints
{'venue': None, 'journal': 'arXiv: Optimization and Control', 'mag_field_of_study': ['Mathematics']}