Mänskligt samtal är en komplex mekanism med subtila nyanser. Det är därför ett ambitiöst mål att utveckla artificiell intelligens agenter som kan delta flytande i ett samtal. Även om vi fortfarande är långt ifrån att uppnå detta mål visar den senaste tidens framsteg i fråga om svar på visuella frågor, bildtextning och skapande av visuella frågor att dialogsystem kan vara realistiska inom en inte alltför avlägsen framtid. I detta syfte infördes nyligen en ny datauppsättning och uppmuntrande resultat visades, särskilt för svar på frågor. I detta dokument visar vi en enkel symmetrisk diskriminativ baslinje, som kan tillämpas både för att förutsäga ett svar och för att förutsäga en fråga. Vi visar att denna metod fungerar på samma sätt som den senaste tekniken, till och med memory net-baserade metoder. Dessutom, för första gången på den visuella dialogrutan dataset, bedömer vi prestandan hos ett system som ställer frågor, och visar hur visuell dialog kan genereras från diskriminerande frågegenerering och frågesvar.
REF föreslår en enkel symmetrisk diskriminativ baslinje, som kan tillämpas både för att förutsäga ett svar och för att förutsäga en fråga.
Two can play this Game: Visual Dialog with Discriminative Question Generation and Answering
{'venue': '2018 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition', 'journal': '2018 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}