Vi utvecklar en algoritm för att upptäcka lärarfusk som kombinerar information om oväntade testresultatfluktuationer och misstänkta svarsmönster för elever i ett klassrum. Med hjälp av data från Chicago Public Schools, uppskattar vi att allvarliga fall av lärare eller administratör fusk på standardiserade tester förekommer i minst 4-5 procent av grundskolans klassrum årligen. Den observerade frekvensen av fusk tycks svara starkt på relativt små förändringar i incitamenten. Våra resultat belyser det faktum att högdrivna incitamentssystem, särskilt de med ljus linje regler, kan orsaka oväntade beteendestörningar såsom fusk. Statistisk analys kan emellertid vara ett sätt att upptäcka olagliga handlingar, trots de bästa försöken från förövarnas sida att hålla dem hemliga.
I relaterat arbete, REF dokument manipulering av testresultat i Chicago offentliga skolor.
2002 Rotten Apples: An Investigation of the Prevalence and Predictors of Teacher Cheating
{'venue': 'Center for Naval Analyses, CRM', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Economics', 'Psychology']}