Databascentrerade informationssystem är av avgörande betydelse för de stora organisationernas verksamhet. I synnerhet behandlar de ofta en stor mängd data med stränga prestandakrav. För närvarande saknas dock systematiska metoder för att utvärdera och förutsäga deras resultat när de utsätts för en orimlig ökning av arbetsbördan. I detta dokument introducerar vi ett sådant systematiskt tillvägagångssätt som kombinerar benchmarking, övervakning av produktionssystem och resultatmodellering (BMM) för att ta itu med denna fråga. Metoden hjälper prestationsanalytikern att förstå systemets driftmiljö och kvantifiera dess prestandaegenskaper under varierande belastningsförhållanden genom övervakning och benchmarking. Baserat på sådana realistiska mätningar används modelleringsmetoder för att förutsäga systemets prestanda. Vår erfarenhet av att tillämpa BMM på ett verkligt system visar förmågan hos BMM att förutsäga prestandan hos befintliga och förbättrade programvaruarkitekturer i planeringen för sin kapacitetstillväxt. 29:e internationella konferensen om programvaruteknik (ICSE'07) 0-7695-2828-7/07 $20,00
För att lösa detta problem använder REF BMM-metoden för att få fram nödvändiga data för att förutsäga prestandan hos äldre informationssystem.
Performance Evaluation and Prediction for Legacy Information Systems
{'venue': "29th International Conference on Software Engineering (ICSE'07)", 'journal': "29th International Conference on Software Engineering (ICSE'07)", 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}