Abstract-This paper föreslår beräkningseffektiva algoritmer för att maximera energieffektiviteten i flera mobila trådlösa interferensnätverk, genom en lämplig fördelning av systemets radioresurser, nämligen överföringskrafter och subcarrier tilldelning. Problemet är formulerat som maximering av systemet global energieffektivitet (GEE) med både maximal effekt och minimal hastighet begränsningar. Detta leder till en utmanande icke-konvex bråkdelsproblem, som hanteras genom ett samspel av fraktionerad programmering, lärande och spelteori. Den föreslagna algoritmiska ramen är tydligt konvergerande och har en komplexitet linjär i både antalet användare och underbärare, medan andra tillgängliga lösningar bara kan garantera en polynomisk komplexitet i antalet användare och underbärare. Numeriska resultat visar att den föreslagna metoden utför på samma sätt som andra, mer komplexa, algoritmer.
Referens REF föreslog en EE-optimeringslösning med låg komplexitet baserad på maximal överförd effekt och minsta datahastighetsbegränsning med hjälp av delprogrammering, inlärning och spelteori.
A Learning Approach for Low-Complexity Optimization of Energy Efficiency in Multi-Carrier Wireless Networks
{'venue': 'IEEE Transactions on Wireless Communications, 2018', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}