Abstract-Virtualized datacenter och moln blir alltmer beaktas för traditionella Hög-Performance Computing (HPC) arbetsbelastningar som har typiskt riktade Grids och konventionella HPC-plattformar. Maximering av energieffektivitet, kostnadseffektivitet och utnyttjande av datacenterresurser samtidigt som prestanda och andra kvalitetsgarantier (QoS) för HPC-tillämpningar kräver dock noggrant övervägande av viktiga och extremt utmanande kompromisser. En innovativ tillämpningscentrerad energimedveten strategi för tilldelning av Virtual Machine (VM) presenteras. Den föreslagna strategin säkerställer ett högt resursutnyttjande och energieffektivitet genom konsolidering av virtuella maskiner samtidigt som QoS är tillfredsställande. Medan befintliga VM-allokeringslösningar endast syftar till att uppfylla resursutnyttjandekraven för applikationer längs endast en dimension (CPU-användning), är det föreslagna tillvägagångssättet mer generiskt eftersom det använder kunskap som erhållits genom applikationsprofilering längs flera dimensioner. Resultaten av vår utvärdering visar att den föreslagna strategin för tilldelning av virtuella maskiner möjliggör en betydande minskning av energiförbrukningen eller i genomförandetiden, beroende på optimeringsmålen.
Författarna i REF föreslår en innovativ tillämpningscentrerad energimedveten strategi för tilldelning av virtuella maskiner.
Energy-Aware Application-Centric VM Allocation for HPC Workloads
{'venue': '2011 IEEE International Symposium on Parallel and Distributed Processing Workshops and Phd Forum', 'journal': '2011 IEEE International Symposium on Parallel and Distributed Processing Workshops and Phd Forum', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}