Abstract-Active autentisering är problemet med att kontinuerligt verifiera en persons identitet baserat på beteendeaspekter av deras interaktion med en datorenhet. I denna studie samlar vi in och analyserar beteendebiometri data från 200 försökspersoner, var och en med hjälp av sin personliga Android mobila enhet under en period av minst 30 dagar. Denna datauppsättning är ny i samband med aktiv autentisering på grund av dess storlek, varaktighet, antal villkor och avsaknad av begränsningar för spårad aktivitet. Den geografiska samlokaliseringen av ämnena i studien är representativ för en stor sluten värld miljö såsom en organisation där obehörig användare av en enhet sannolikt är ett insiderhot: kommer från inom organisationen. Vi överväger fyra biometriska villkor: (1) text som matas in via mjukt tangentbord, (2) applikationer som används, (3) besökta webbplatser och (4) fysisk plats för enheten som bestäms från GPS (när utomhus) eller WiFi (när inomhus). Vi implementerar och testar en klassificering för varje modalitet och organiserar klassificeringarna som en parallell binär beslut fusion arkitektur. Vi kan karakterisera systemets prestanda med avseende på tiden för upptäckt av inkräktare och kvantifiera bidraget från varje modalitet till den totala prestandan.
På samma sätt föreslog Ref en parallell binär fusionsarkitektur på beslutsnivå för aktiv autentisering.
Active Authentication on Mobile Devices via Stylometry, Application Usage, Web Browsing, and GPS Location
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}