Word clustering är viktigt för automatisk tesaurus konstruktion, textklassificering, och ord sense disambiguation. Nyligen har flera studier rapporterat med hjälp av webben som en corpus. I detta dokument föreslås en oövervakad algoritm för ordkluster baserat på ett ordlikviditetsmått per webbräkning. Varje par av ord är fråga till en sökmotor, som producerar en co-occurrence matris. Genom att beräkna likheten av ord, ett ord kooccurrence graf erhålls. En ny typ av grafklustringsalgoritm som kallas Newman klustring används för att effektivt identifiera ordkluster. Utvärderingar görs på två uppsättningar av ordgrupper som härrör från en webbkatalog och WordNet.
Matsuo m.fl. föreslog en metod för word clustering baserat på ett ord likhet åtgärd enligt Web counts REF.
Graph-Based Word Clustering Using A Web Search Engine
{'venue': 'Conference On Empirical Methods In Natural Language Processing', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}