Vi beskriver ett praktiskt tillvägagångssätt för visuell undersökning av forskningsrapporter. Speciellt använder vi titlarna på papper från DBLP-databasen för att skapa vad vi kallar kartor över datavetenskap (MoCS). Ord och fraser från papperstitlarna är städerna på kartan, och länder skapas baserat på ord och fras likhet, beräknas med hjälp av co-occurence. Med hjälp av värmekartor kan vi visualisera profilen för en viss konferens eller tidskrift över baskartan. På samma sätt kan värmekartaprofiler göras av enskilda forskare eller grupper som t.ex. en institution. Visualiseringssystemet gör det också möjligt att ändra de data som används för att generera baskartan. Till exempel kan en specifik tidskrift eller konferens användas för att generera baskartan och därefter kan värmekartans överlägg användas för att visa utvecklingen av forskningsämnen inom området under årens lopp. Som tidigare kan enskilda forskare eller forskargruppprofiler visualiseras med hjälp av värmekartor över en viss tidskrift eller konferensbaskarta. Vi beskriver ett modulärt och extensibelt system för termextrahering med hjälp av tekniker för bearbetning av naturligt språk, och visar tillämpligheten av metoder för informationshämtning för beräkning av termen likhet och skapande av en ämneskarta. Systemet finns tillgängligt på mocs.cs.arizona.edu.
The Maps of Computer Science (MOCS) Ref föreslår en representation av termer från forskningsrapporter i DBLP-arkivet, extrahera och visuellt visa ämnena likhet.
Maps of Computer Science
{'venue': '2014 IEEE Pacific Visualization Symposium', 'journal': '2014 IEEE Pacific Visualization Symposium', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Physics']}