Kinesiska ord segmentering är ett svårt, viktigt och brett-studerade sekvens modellering problem. Detta dokument visar förmågan hos linjär kedja villkorade slumpmässiga fält (CRF) att utföra robust och korrekt kinesisk ordsegmentering genom att tillhandahålla en principiell ram som enkelt stöder integreringen av domän kunskap i form av flera lexikon tecken och ord. Vi presenterar också en probabilistisk ny orddetektionsmetod, som ytterligare förbättrar prestandan. Vårt system utvärderas på fyra dataset som används i en nyligen omfattande kinesisk ordsegmenteringstävling. Den senaste prestandan erhålls.
Detta tillvägagångssätt utvidgades i REF till sekvensmodellering uppgift, och linjära villkorade slumpmässiga fält användes för att försöka det och ta emot toppmoderna resultat.
Chinese Segmentation And New Word Detection Using Conditional Random Fields
{'venue': 'International Conference On Computational Linguistics', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}