Abstract-Detta arbete undersöker spridningen av kooperativ beteende över tid i ett decentraliserat kognitivt radionät med själviska spektrum-sensorer användare. Användarna kan individuellt välja om de vill delta i den kooperativa spektrumavkänningen eller inte, för att maximera sin individuella avlöning som definieras i termer av avkänning av falsklarmfrekvens och överföring av energiutgifter. Systemet är modellerat som ett delvis sammankopplat nätverk med en statistisk distribution av graden av användare, som spelar sina myopiska bästa svar på sina grannars handlingar vid varje iteration. Baserat på denna modell, undersöker vi existensen och karakteriseringen av Bayesian Nash Equilibria för diffusion spelet. Effekterna av nätverk topologi, kanal blekning statistik, avkänning protokoll, och flera antenner på resultatet av diffusionsprocessen analyseras nästa. Simuleringsresultat som visar hur gynnsamma olika nätverksscenarier är för att sprida samarbetet presenteras för ytterligare insikter, och vi avslutar med en diskussion om ytterligare förbättringar och frågor som är värda att fullfölja.
Mukherjee diskuterade ytterligare detta problem i ett delvis sammankopplat nätverk med bristfällig information REF.
Diffusion of Cooperative Behavior in Decentralized Cognitive Radio Networks with Selfish Spectrum Sensors
{'venue': 'IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing', 'journal': 'IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}