Vi föreslår en variation av SO-PMI algoritm för japanska, för användning i Weblog Opinion Mining. SO-PMI är en oövervakad metod som föreslagits av Turney som har visat sig fungera bra för engelska. Vi använde först SO-PMI algoritmen på japanska på ett sätt som mycket liknar Turneys ursprungliga idé. Resultatet av denna prövning var starkt inriktat på positiva uppfattningar. Vi utvidgade sedan referensorden till att vara uppsättningar av ord, försökte införa en balanserande faktor och upptäcka neutrala uttryck. Efter dessa ändringar uppnådde vi ett välbalanserat resultat: både positiv och negativ noggrannhet översteg 70 procent. Detta visar att vårt föreslagna tillvägagångssätt inte bara anpassade SO-PMI för japanska, utan också modifierade det för att analysera japanska åsikter mer effektivt.
Wang och Araki REF föreslog en variant av Semantic Orientation-PMI algoritm för japanska för gruv åsikt i webbloggar.
Modifying SO-PMI for Japanese Weblog Opinion Mining by Using a Balancing Factor and Detecting Neutral Expressions
{'venue': 'Human Language Technologies 2007: The Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics; Companion Volume, Short Papers', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}