Målet med detta arbete är utvinning och hämtning av lokala evenemang från webbsidor. Exempel på lokala evenemang är små konserter, teaterföreställningar, garageförsäljning, filmvisningar, etc. Vi samlar in dessa händelser i form av återtagbara kalenderposter som inkluderar strukturerad information om händelsenamn, datum, tid och plats. Mellan befintlig teknik för informationsutvinning och tillgången till information om sociala medier och semantisk webbteknik finns det många sätt att samla in kommersiella evenemang med hög profil. De flesta extraktionsmetoder kräver dock övervakning på domännivå, vilket inte går att uppnå på webbskalan. På samma sätt, medan antagandet av den semantiska webben har vuxit, kommer det alltid att finnas organisationer utan resurser eller expertis för att lägga maskinläsbara kommentarer till sina sidor. Därför, vår strategi bootstraps dessa uttryckliga noteringar för att massivt skala upp lokal händelse extraktion. Vi föreslår en ny händelseextraheringsmodell som använder fjärrövervakning för att tilldela poäng till enskilda händelsefält (händelsenamn, datum, tid och plats) och en strukturell algoritm för att optimalt gruppera dessa fält till händelseposter. Vår modell integrerar information från både hela källdokumentet och dess relevanta delregioner, och är mycket skalbar. Vi utvärderar vår utvinningsmodell på alla 700 miljoner dokument i en stor allmänt tillgänglig webb corpus, ClueWeb12. Med hjälp av de 217.000 unika kommenterade händelserna som fjärrövervakning kan vi dubbla recall med 85% precision och fyrdubbla den med 65% precision, utan ytterligare mänsklig övervakning. Vi visar också att vår modell kan bootstrappas för en helt övervakad strategi, som ytterligare kan förbättra precisionen med 30%. Dessutom utvärderar vi den geografiska täckningen av de extraherade händelserna. Vi finner att det finns en betydande ökning av den geo-diversitet av extraherade händelser jämfört med befintliga explicita annoteringar, samtidigt som höga precisionsnivåer bibehålls. * Arbete gjort medan på Google.
Foley m.fl. REF använder fjärrövervakning för att extrahera lokala händelser från webbsidor, men den föreslagna metoden kan bara extrahera lokala händelser som är väl annonserade i förväg på webben.
Learning to Extract Local Events from the Web
{'venue': "SIGIR '15", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}