Abstract-Multi-core system är tänkta att uppfylla de ökade prestandakraven inom flera datordomäner såsom inbyggda och högpresterande datorer (HPC). HPC-systemen överbelastas ofta för att utföra ett antal dynamiska anländande jobb. I överbelastningssituationer har marknadsinspirerade resursfördelningsheuristik visat sig ge bättre resultat när det gäller den totala vinst (värdet) som uppnås genom att utföra ett antal arbetstillfällen jämfört med olika andra heuristiker. Men de konventionella marknadsinspirerade heuristikerna saknar konceptet att hålla låg värde utför jobb för att frigöra de ockuperade resurserna för att användas av högt värde anlända jobb för att maximera den totala vinsten. I detta dokument föreslår vi en marknadsinspirerad heurism som åstadkommer det ovannämnda konceptet och använder designtidsprofileringsresultat för jobb för att underlätta en effektiv fördelning. Dessutom utförs de återstående verkställandena av de arbetstillfällen som innehas på frigjorda resurser i senare skeden för att göra en viss vinst av dem. Innehavsprocessen identifierar lämpliga arbetstillfällen för att frigöra resurserna och säkerställer att den förlust som uppstår på grund av innehavet är lägre än den vinst som uppnås genom högvärdiga anlända arbetstillfällen genom att använda de fria resurserna. Experiment visar att det föreslagna tillvägagångssättet uppnår 8 % högre besparingar jämfört med befintliga tillvägagångssätt, vilket kan vara ett betydande belopp när man handlar i storleksordningen miljoner dollar.
Ett annat tillvägagångssätt för att föregripa genomförandet av arbetstillfällen med lågt värde för att tilldela frigjorda resurser till högvärdiga anlända arbetstillfällen föreslås också REF.
Market-inspired dynamic resource allocation in many-core high performance computing systems
{'venue': '2015 International Conference on High Performance Computing & Simulation (HPCS)', 'journal': '2015 International Conference on High Performance Computing & Simulation (HPCS)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}