Moment och momentinvarianter har blivit ett kraftfullt verktyg i mönsterigenkänning och bildanalys. Konventionella metoder för att hantera färgbilder är baserade på RGB nedbrytning eller gråning, som kan förlora vissa betydande färginformation. I detta papper, genom att använda algebra av quaternions, introducerar vi quaternion Zernike ögonblick (QZMs) för att hantera färgbilder på ett holistiskt sätt. Det visas att QZMs kan erhållas från de konventionella Zernike ögonblicken i varje kanal. Vi tillhandahåller också det teoretiska ramverket för att konstruera en uppsättning kombinerade invarianter med avseende på rotation, skalning och översättning (RST) transformation. Experimentella resultat ges för att illustrera de föreslagna deskriptorernas effektivitet.
Chen och Al. REF föreslog att man skulle använda quaternion Zernike ögonblicken och deras invarianter för färgbildanalys och objektigenkänning.
Quaternion Zernike moments and their invariants for color image analysis and object recognition
{'venue': 'Signal Process.', 'journal': 'Signal Process.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}