I detta papper presenteras en ny metod för att utvinna väggöppningar (fönster och dörrar) av interiörscener från punktmoln under belamrade och ockrerade miljöer. För varje väggyta som extraheras av polyhedralmodellen av ett rum, konstruerar vår metod en cellkomplex representation, som används för väggobjekt segmentering med hjälp av en graf-skuren metod. Vi utvärderar resultaten av det föreslagna tillvägagångssättet för verkliga 3D-skanningar av inomhusmiljöer och visar dess giltighet.
Den metod som utvecklats av REF, tvärtom, extraherar fönster och dörrar endast från punktmoln, bygga en cell-komplex representation för varje vägg, som sedan används för väggobjekt segmentering via en graf-skuren metod.
Bayesian graph-cut optimization for wall surfaces reconstruction in indoor environments
{'venue': 'The Visual Computer', 'journal': 'The Visual Computer', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}