ABSTRACT Vi anser att problemet med att styra ett smart belysningssystem av flera armaturer med colocated beläggning och ljussensorer. Målet är att uppnå belysningsnivåer som är högre än angivna värden (eventuellt förändras över tid) på arbetsplatsen genom att anpassa dimnivåer med hjälp av sensorinformation, samtidigt som energiförbrukningen minimeras. Vi föreslår att belysningsnivåerna på arbetsplatsen beräknas utifrån belysningsmätningarna i taket. Mer specifikt baseras denna ljusskattning på en modell byggd på data som samlats in av ljussensorer placerade på arbetsplatsens referenspunkter och på armaturerna i en träningsfas. Tre skattningsmetoder beaktas: regulariserade minst kvadrater, lokalt viktade regulariserade minst kvadrater, och klusterbaserade regulariserade minst kvadrater. Denna modell används sedan i driftsfasen av belysningsregulatorn för att beräkna dimningsnivåer genom att lösa ett linjärt programmeringsproblem, där effektförbrukningen minimeras under begränsningen att den uppskattade belysningen är högre än ett angivet målvärde. Den föreslagna metodens prestanda med de tre estimeringsmetoderna utvärderas med hjälp av en öppen kontorsbelysningsmodell med olika dagsljusförhållanden. Vi visar att det föreslagna tillvägagångssättet erbjuder minskad underbelysning och energiförbrukning jämfört med befintliga alternativa tillvägagångssätt. INDEX TERMS Ljusstyrningssystem, dagsljusuppskattning, beläggning och dagsljusanpassning, minst kvadrater, linjär programmering.
Bidraget från arbetet i REF har tagit hänsyn till problemet med att kontrollera flera armaturer med colocated beläggning och ljussensorer.
A Data-Driven Daylight Estimation Approach to Lighting Control
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}