Abstract -Wireless Sensors Networks är extremt tätbefolkade och måste hantera stora datasprängningar under kris- eller högaktivitetsperioder som ger upphov till trafikstockningar som kan störa normal drift. I vårt dokument föreslås ett nytt protokoll för kontroll av överbelastning för en balanserad fördelning av trafiken mellan de olika vägar som finns mellan källnoden och Sinknoden i enlighet med de olika värdena för tillit på rutten. Denna probabilistiska metod för dataöverföring genom de olika alternativa rutterna kan modelleras på lämpligt sätt med hjälp av genetiska algoritmer. Vårt protokoll är främst inriktat på att välja de tillförlitliga eller pålitliga rutter oftare än de opålitliga. Dessutom förhindrar det att hela datatrafiken koncentreras genom en enda rutt som eliminerar eventuella flaskhalsar. Fördelarna med vårt protokoll i jämförelse med de nuvarande routing protokollen är motiverade genom de resultat som erhållits simulation som visar förbättringar i både den procentuella kvoten av framgångsrik överföring av datapaket till det totala antalet skickade datapaket och den totala nätverkslivslängden.
Raha m.fl. föreslog ett GA-inspirerat protokoll för kontroll av överbelastning i WSN med hjälp av betrodda routing (GACCTR) REF för att balansera trafik mellan olika noder mellan källan och BS i enlighet med förtroendevärdena för olika rutter.
A Genetic Algorithm Inspired Load Balancing Protocol for Congestion Control in Wireless Sensor Networks using Trust Based Routing Framework (GACCTR)
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Computer Network and Information Security', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}