Abstrakt. Förståelse och prognostisering av hälsan i en online-community är av stort värde för dess ägare och chefer som har egenintresse i dess livslängd och framgång. Sambandet mellan samhällsutvecklingen och medlemmarnas beteendemönster och tendenser är dock inte klart förstått, vilket hindrar vår förmåga att göra exakta förutsägelser om huruvida en gemenskap blomstrar eller minskar. I det här dokumentet använder vi oss av statistisk analys, kombinerat med en semantisk modell och regler för att representera och datorisera beteenden i online-gemenskaper. Vi tillämpar denna modell på ett antal forumgemenskaper från Boards.ie för att kategorisera samhällsmedlemmarnas beteende över tid, och rapporterar om hur olika beteendesammansättningar korrelerar med positiv och negativ samhällstillväxt i dessa forum.
Arbetet i REF tillämpar en semantisk modell och regler i kombination med statistisk analys för att beräkna beteende i forumgemenskaper online.
Modelling and Analysis of User Behaviour in Online Communities
{'venue': 'International Semantic Web Conference', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}