Vi anser att online datainsamling problem i trådlösa sensornätverk och undersöka de viktigaste frågorna om lastbalansering noderna för att uppnå längre nätverkslivslängd, och lastbalansering nätverkslänkar för att uppnå större tillförlitlighet i nätverket. Vi modellerar det givna nätverket som en kortaste vägen DAG D, som definierar en uppsättning av modernoder för varje nod som bestämmer minimal-hops vägar från noden till ett handfat. Datainsamling i D sker med hjälp av en dynamisk routingmetod, där varje nod väljer en förälder med hjälp av en föräldravalsfunktion σ för att vidarebefordra de avkännbara uppgifterna. Vi undersöker en dynamisk state-baserad routing metod där σ definieras med hjälp av nuvarande tillstånd i nätverket och föreslår två routing algoritmer -MPE Routing och WPE Routing, som syftar till att ladda balansera noderna samt kanterna på D. Load balansera noderna uppnår längre nätverkets livslängd medan belastning balanserar kanterna ger större oskarphet och därmed större tillförlitlighet och förtroende i nätverket. Våra simuleringsresultat visar att våra algoritmer presterar konsekvent bättre än våra referensalgoritmer och andra befintliga datainsamlingssystem med avseende på vår tre godhet mäter nätverkets livslängd, knutbelastningsbalansering och osammanhängande.
Flera vägar från varje sensor till basstationen ökar inte bara robustheten, utan också nätverkets livslängd. I Ref tar man hänsyn till frågan om balansering av belastningen för att uppnå längre nätlivslängd genom routing på ett SPD.
Dynamic state-based routing for load balancing and efficient data gathering in wireless sensor networks
{'venue': '2010 International Symposium on Collaborative Technologies and Systems', 'journal': '2010 International Symposium on Collaborative Technologies and Systems', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}