Sammanfattning av denna webbsida: Denna studie formulerar ett nytt optimeringsproblem för gemensam spektrumanalys och slumpmässig åtkomstkontroll (JS 2 RAC) i kognitiva radiosensornätverk (CRSN). JS 2 RAC är formulerad som ett problem för maximering av nätverktyg, som syftar till att maximera summan av verktyg över alla länkar i nätet men med förbehåll för den primära användarskydd begränsningen, energi begränsningen, och den fysiska begränsningen. På grund av den icke-separerbara och icke-konvexa karaktären hos JS 2 RAC-problemet föreslår författarna en primal-decomposition-baserad iterative (PBI) algoritm som bryter ner JS 2 RAC-problemet till ett spektrumavkännande subproblem och en slumpmässig åtkomstkontroll subproblem, och lösa de två subproblemen iterativt. Sedan bevisar författarna konvergensen av PDI-algoritmen och visar dess distribuerade genomförande i praktiken. Simuleringar visar den snabba konvergensen och den nästan optimala karaktären hos PDI-algoritmen och visar att den avsevärt förbättrar CRSN:s nätnytta jämfört med metoden för optimering av spektrumavkänning och slumpmässig åtkomst separat.
I REF föreslog författarna en användningsbaserad spektrumaccess för CRSN baserat på slumpmässig åtkomstkontroll.
Utility-based opportunistic spectrum access for cognitive radio sensor networks: Joint spectrum sensing and random access control
{'venue': 'IET Communications', 'journal': 'IET Communications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}