Detta dokument presenterar en förstärkt Lagrangian metodologi med en stokastisk populationsbaserad algoritm för att lösa icke-linjära begränsade globala optimeringsproblem. Metoden löser ungefär en sekvens av enkla bundna globala optimeringssubproblem med hjälp av en fisk svärmar intelligent algoritm. En stokastisk konvergensanalys av fisksvärmens iterativa process ingår. Numeriska resultat med en benchmarking uppsättning problem visas, inklusive en jämförelse med andra stokastiska-typ algoritmer.
Rocha m.fl. rapporterade en förstärkt Lagrangian metodologi med en stokastisk populationsbaserad algoritm, som löser en sekvens av enkla bundna globala optimering subproblem med hjälp av en fisk svärmar intelligent algoritm REF.
An augmented Lagrangian fish swarm based method for global optimization
{'venue': 'J. Comput. Appl. Math.', 'journal': 'J. Comput. Appl. Math.', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}