Olika viktiga studier i webbsökningsresultat har nyligen visat ökade resultat motiverade av användningen av externa resurser. Efter denna trend presenterar vi en ny algoritm som heter Dual C-Means, som ger en teoretisk bakgrund för klusterbildning i olika representationsutrymmen. Dess originalitet bygger på det faktum att externa resurser kan driva klusterprocessen och märkningsuppgiften i ett enda steg. För att validera våra hypoteser utförs en serie experiment över olika standarddatauppsättningar och i synnerhet över en ny datauppsättning byggd från TREC Web Track 2012 för att ta hänsyn till information från frågeloggar. Den omfattande empiriska utvärderingen av det föreslagna tillvägagångssättet visar på dess betydande fördelar jämfört med traditionella kluster- och märkningsmetoder.
Moreno m.fl. REF föreslog en algoritm kallad Dual CMeans för att samla sökresultat i dubbla representationsutrymmen med frågeloggar och representerade klusteretiketten som subtopic.
Query log driven web search results clustering
{'venue': None, 'journal': 'Proceedings of the 37th international ACM SIGIR conference on Research & development in information retrieval', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}