Vi föreslår en ny modul, granskningsmodulen, för att förbättra ramverket för inlärning av kodare. Granskaren modulen är generisk, och kan anslutas till en befintlig kodare-dekoder modell. Granskaren modul utför ett antal översyn steg med uppmärksamhetsmekanism på kodaren dolda tillstånd, och utdata en fakta vektor efter varje granskning steg; faktum vektorer används som inmatning av uppmärksamhetsmekanismen i dekoder. Vi visar att de konventionella kodare är ett specialfall av vårt ramverk. Empiriskt visar vi att vårt ramverk kan förbättras över toppmoderna kodaresystem för bildtextning och källkodstextning.
Yang et al.............................................................. REF förbättrar den uppmärksamhetsbaserade encoder-dekoder-modellen genom att lägga till en granskningsmodul som förbättrar representationen som skickas till dekodern.
Encode, Review, and Decode: Reviewer Module for Caption Generation
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}