Abstrakt. Museer runt om i världen har byggt databaser med metadata om miljontals objekt, deras historia, de människor som skapade dem, och de enheter de representerar. Dessa data lagras i egna databaser och är inte lätt tillgängliga för användning. Nyligen omfattade museer den semantiska webben som ett sätt att göra denna data tillgänglig för världen, men erfarenheten hittills visar att publicering av museidata till det länkade datamolnet är svårt: databaserna är stora och komplexa, informationen är rikt strukturerad och varierar från museum till museum, och det är svårt att koppla data till andra datauppsättningar. Detta dokument beskriver processen och lärdomarna i publiceringen av data från Smithsonian American Art Museum (SAAM). Vi lyfter fram komplexiteten i databas-till-RDF-kartläggningsprocessen, diskuterar vår erfarenhet av att länka SAM-dataset till navdataset som DBpedia och Getty Vocabularies, och presenterar vår erfarenhet av att låta SAM-personal granska informationen för att verifiera att den uppfyller Smithsonians höga standarder. Med hjälp av våra verktyg hjälpte vi SAM att publicera högkvalitativa länkade data om deras kompletta innehav (41 000 objekt och 8 000 konstnärer).
Till exempel Smithsonian American Art Museum 1 använde KARMA REF för att publicera sina data som länkade data, ett verktyg som försöker automatisera kartläggningsprocessen och gör det möjligt för användarna att justera de genererade kartorna.
G.: Connecting the Smithsonian American Art Museum to the Linked Data Cloud
{'venue': 'In: Proceedings of the 10th Extended Semantic Web Conference (ESWC) (2013', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}