I detta dokument behandlas problemet med kvalitetsbedömning av digitalt kodade videosekvenser. Ämnet är av stort intresse eftersom många produkter i digital video är på väg att släppas och det därför är viktigt att ha robusta metoder för testning och prestandautvärdering av sådana enheter. Det inneboende problemet är att den mänskliga synen måste beaktas för att bedöma kvaliteten på en sekvens med ett gott samband med människans omdöme. Det är välkänt att det allmänt använda metriska förhållandet mellan signal och buller inte är korrelerat med människans syn. Ett mått för bedömning av videokodningens kvalitet presenteras. Den är baserad på en flerkanalig modell av människans spatiotemporala vision som har parameteriserats för videokodningstillämpningar genom psykofysiska experiment. Synmekanismerna simuleras av en spatiotemporal filterbank. Förruttnelsen används sedan för att redovisa fenomen som kontrastkänslighet och maskering. När den faktiska snedvridningen är känd kan kvalitetsuppskattningen bedömas på olika nivåer. Den beskrivna metrisken kan gradera den övergripande kvaliteten på den avkodade videosekvensen samt återgivningen av viktiga funktioner i sekvensen såsom konturer eller texturer.
I REF presenterade författaren en metrisk baserad flerkanalsmodell av mänsklig spatiotemporal vision som har parameteriserats för videokodningsprogram.
Perceptual quality measure using a spatiotemporal model of the human visual system
{'venue': 'Electronic Imaging', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Geography', 'Computer Science', 'Engineering']}