Forskningen om säkerhet och teknik på Internet använder regelbundet tekniska indikatorer för missbruk för att identifiera de skyldiga och för att skräddarsy begränsningsstrategier. Som ett stort hinder, nuvarande slutsatser från missbruksdata som syftar till att karakterisera leverantörer med dålig säkerhet praxis använder ofta en naiv normalisering av missbruk (missbruk räknas dividerat med nätstorlek) och tar inte hänsyn till andra inneboende eller strukturella egenskaper leverantörer. Även storleksuppskattningarna är föremål för mätfel relaterade till tillskrivning, aggregation och olika källor till heterogenitet. Mer exakta indikatorer är kostsamma att mäta på Internetskalan. Vi tar upp dessa frågor för hostingleverantörer med en statistisk modell av missbruk datagenereringsprocessen, med phishing webbplatser i värdnätverk som en fallstudie. Vi sönderdela felkällor och sedan uppskatta nyckelparametrar för modellen, kontrollera för heterogenitet i storlek och affärsmodell. Vi finner att 84 procent av variationen i missbruk räknas över 45 358 hostingleverantörer kan förklaras enbart med strukturella faktorer. Med hjälp av den monterade modellen väljer och berikar vi systematiskt en undergrupp på 105 homogena "statistiska tvillingar" med ytterligare förklarande variabler, orimliga att samla in för alla hostingleverantörer. Vi finner att missbruk är positivt förknippat med populariteten av webbplatser värd och med förekomsten av populära innehållshanteringssystem. Dessutom bevittnar värdleverantörer som tar ut högre priser (efter att ha kontrollerat för nivåskillnader mellan länder) mindre missbruk. Dessa strukturella faktorer förklarar tillsammans ytterligare 77 % av den återstående variationen. Detta ifrågasätter förhastade slutsatser från råa missbruksindikatorer om aktörernas säkerhetsinsatser, och föreslår att liknande analysramar antas på alla områden där nätmätning syftar till att informera teknikpolitiken.
Dessutom visade de att de strukturella egenskaperna hos hostingleverantörer ensam - såsom olika storlek, pris, och affärsmodell variabler - kan förklara mer än 84% av variansen i missbruk koncentration av hosting leverantörer REF.
Rotten Apples or Bad Harvest? What We Are Measuring When We Are Measuring Abuse
{'venue': 'TOIT', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}