Vi presenterar en corpus studie av lokala samtalsrelationer baserade på Penn Discourse Tree Bank, en stor manuellt kommenterade corpus av explicit eller implicit realiserade relationer. Vi visar att även om det finns en stor grad av tvetydighet i temporal explicit diskurs bindväv, övergripande bindväv är mestadels entydiga och tillåter hög noggrannhet förutsägelse av diskurs relation typ. Vi uppnår 93,09% noggrannhet i klassificeringen av de explicita relationerna och 74,74% noggrannhet totalt. Dessutom visar vi att vissa par av relationer förekommer tillsammans i text oftare än vad som förväntas av en slump. Denna slutsats tyder på att den globala sekvensindelningen av relationerna i texten kan leda till bättre resultat, särskilt för implicita förbindelser.
REF gjorde en corpus studie av PDTB, och fann att "explicit" relationer kan de flesta gånger särskiljas genom deras diskurs bindväv.
Easily Identifiable Discourse Relations
{'venue': 'COLING - Posters', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}