Abstract-This paper beskriver en minst kvadrater (LS) kanal estimeringsschema för multiple-input multiple-output (MIMO) orthogonal frekvensdivision multiplexing (OFDM) system baserat på pilottoner. Vi beräknar först det genomsnittliga kvadratfelet (MSE) i LS-kanalens uppskattning. Vi härleder sedan optimala pilotsekvenser och optimal placering av pilottonerna med avseende på denna MSE. Det visas att de optimala pilotsekvenserna är likformiga, liksidiga och fasskiftande ortogonala. För att minska utbildningen overhead diskuteras också ett LS-kanaluppskattningsschema över flera OFDM-symboler. Dessutom, för att förbättra kanaluppskattningen, föreslås en rekursiv LS (RLS) algoritm, för vilken vi härleder den optimala glömska eller spårningsfaktor. Denna faktor anses vara en funktion av både bullervariansen och kanalen Doppler spridning. Genom simuleringar visas att de optimala pilotsekvenser som härleds i detta papper överträffar både de ortogonala och slumpmässiga pilotsekvenserna. Det visas också att en betydande ökning av signal-till-brus-förhållandet (SNR) kan uppnås genom att använda RLS-algoritmen, särskilt i långsamt föränderliga kanaler.
I REF, OPs design över en och flera OFDM symboler tillhandahölls enligt kriteriet för att minimera den genomsnittliga kvadratfel (MSE) LS kanal estimator.
Optimal training design for MIMO OFDM systems in mobile wireless channels
{'venue': 'IEEE Trans. Signal Process.', 'journal': 'IEEE Trans. Signal Process.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}