Topp-N objekt rekommendation är en av de viktiga uppgifterna som rekommenderare. Samverkansfiltrering är den mest populära metoden för att bygga rekommendationssystem som kan förutsäga betyg för en viss användare och objekt. Samverkansfiltrering kan utökas för top-N rekommendation, men detta tillvägagångssätt fungerar inte exakt för kallstartsanvändare som bara har betygsatt ett mycket litet antal objekt. I detta dokument föreslår vi nya metoder som utnyttjar ett förtroendenätverk för att förbättra kvaliteten på top-N-rekommendationen. Den första metoden utför en slumpmässig promenad på trusten nätverk, med tanke på likheten av användare i dess terminering villkor. Den andra metoden kombinerar samverkansfiltrering och förtroendebaserad metod. Vår experimentella utvärdering av Epinions dataset visar att tillvägagångssätt med hjälp av ett förtroendenätverk klart överträffar den samverkande filtreringsmetoden när det gäller återkallande, särskilt för kallstartsanvändare.
I Ref föreslogs två nya metoder som utnyttjar förtroendenätverk för att förbättra resultaten av top-N-rekommendationer.
Using a trust network to improve top-N recommendation
{'venue': "RecSys '09", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}