Abstrakt. Nyligen har Siamese nätverksbaserade spårare fått ett enormt intresse för deras snabba spårningshastighet och höga prestanda. Trots den stora framgången lider detta spårningsramverk fortfarande av flera begränsningar. För det första kan den inte hantera stora föremåls rotation på rätt sätt. För det andra blir spårning lätt distraherad när bakgrunden innehåller framträdande objekt. I detta dokument föreslår vi två enkla men effektiva mekanismer, nämligen vinkeluppskattning och rumslig maskering, för att ta itu med dessa frågor. Målet är att extrahera mer representativa funktioner så att en bättre matchning kan uppnås mellan samma objekt från olika ramar. Den resulterande spåraren, Siam-BM, inte bara avsevärt förbättrar spårningsprestandan, men ännu viktigare upprätthåller realtidskapaciteten. Utvärderingar av datasetet VOT2017 visar att Siam-BM uppnår en EAO på 0,335, vilket gör det till den bästa realtidsspåraren hittills.
Senare i REF, de förbättrar denna tvåfaldiga Siamese spårning genom att införliva vinkeluppskattning och rumslig maskering.
Towards a Better Match in Siamese Network Based Visual Object Tracker
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}