Att mäta den relativa sammansättningen av flera ord uttryck (MWES) är avgörande för Natural Language Processing. Olika samlokaliseringsbaserade åtgärder har föreslagits för att beräkna den relativa sammansättningen av MWE. I detta dokument definierar vi nya åtgärder (både samlokaliseringsbaserade och kontextbaserade åtgärder) för att mäta den relativa sammansättningen av MWE av V-N-typ. Vi visar att korrelationen mellan dessa drag och den mänskliga rankningen är mycket överlägsen korrelationen mellan de traditionella dragen och den mänskliga rankningen. Vi integrerar sedan de föreslagna funktionerna och de traditionella funktionerna med hjälp av en SVM-baserad rankingfunktion för att rangordna samlokaliseringar av V-N-typ baserat på deras relativa kompositionalitet. Vi visar sedan att korrelationen mellan de led som beräknas av SVM-baserad rankingfunktion och mänsklig rankning är betydligt bättre än korrelationen mellan rankning av individuella funktioner och mänsklig rankning.
REF presenterar en övervakad modell som rankar MWE-kandidaterna på grundval av deras icke-kompatibilitet.
Measuring The Relative Compositionality Of Verb-Noun (V-N) Collocations By Integrating Features
{'venue': 'Human Language Technology Conference And Empirical Methods In Natural Language Processing', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}