I de flesta av metoderna för datorstödd upptäckt av bröstcancer, en av de förbehandling steg tillämpas på mammogrammet är avlägsnande/suppression av pectoral muskel, eftersom dess närvaro inom mammogrammet kan negativt påverka resultatet av cancer detektionsprocesser. Genom denna studie föreslår vi en effektiv automatisk metod med hjälp av vattendelare omvandling för att identifiera bröstmuskeln i mediolateral sned sikt mammogram. Den vattendelare omvandling av mammogrammet visar intressanta egenskaper som inkluderar utseendet av en unik vattendelare linje som motsvarar bröstmuskeln kanten. Utöver detta kan det konstateras att bröstmuskelregionen är översegmenterad på grund av förekomsten av flera avrinningsområden inom bröstmuskeln. Därför föreslås en lämplig sammanslagningsalgoritm för att kombinera lämpliga avrinningsområden för att erhålla den korrekta bröstmuskelregionen. Totalt 84 mammografier från den mammografiska bildanalysdatabasen användes för att validera detta tillvägagångssätt. De genomsnittliga falskt positiva och genomsnittliga falska negativa värdena, som erhållits genom att jämföra resultaten av den föreslagna metoden med manuellt identifierade (grundläggande sanning) muskelgränser, var 0,85 % respektive 4,88 %. En jämförelse av resultaten av den föreslagna metoden med relaterade toppmoderna metoder visar att det föreslagna tillvägagångssättets resultat är bättre än de befintliga metoderna när det gäller den genomsnittliga felaktiga negativa nivån. Med hjälp av Hausdorff avståndsmätare visar jämförelsen av resultaten från den föreslagna metoden med marksanning låga avstånd för Hausdorff, där medelvärdet och standardavvikelsen är 3,85 ± 1,07 mm.
Den vattendelar omvandling (WaT), en allmänt använd segmentering teknik, har tillämpats för att extrahera bröstmuskeln REF.
Pectoral muscle identification in mammograms
{'venue': 'Journal of applied clinical medical physics', 'journal': 'Journal of applied clinical medical physics', 'mag_field_of_study': ['Medicine']}