Mobil agent (MA), en del av det mobila datorparadigmet, föreslogs nyligen för datainsamling i trådlösa Sensor Networks (WSN). Den MA-baserade metoden använder två algoritmer: Single-agent Retinerary Planning (SIP) och Multi-mobile agent Retinerary Planning (MIP) för energieffektiv datainsamling. Minimiimportpriset föreslogs för att överträffa SIP:s svaghet genom att distribuerade multi MA:er infördes för att utföra uppgiften att samla in uppgifter. Trots fördelarna med minimiimportpriset betraktas det optimala antalet distribuerade MA och deras resvägar fortfarande som kritiska frågor. De befintliga MIP-algoritmerna utgår från att MA:s resplan måste starta och återvända till diskbänksnoden. Dessutom måste varje distribuerad MA bära processkoden (dataaggregationskoden) för att samla in sensoriska data och återvända till diskbänken med de ackumulerade uppgifterna. Dessa antaganden har dock lett till en ökning av antalet mas migreringshopp, vilket i sin tur leder till en ökning av energi- och tidsförbrukningen. I detta dokument föreslås en strategi för att minska den betydande ökningen av kostnaderna för energi och tid som används i datainsamlingsprocesserna. Det föreslagna tillvägagångssättet är baserat på det agens som leker så att huvudMA kan ge upphov till andra MA med olika uppgifter som tilldelats från huvudMA. Omfattande simuleringsförsök har utförts för att testa den föreslagna metodens prestanda mot vissa utvalda MIP-algoritmer. Resultaten visar att det föreslagna SMIP överträffar motsvarande algoritmer när det gäller energiförbrukning och arbetsfördröjning (tid) och förbättrar den integrerade energifördröjningsprestandan.
Författarna i REF föreslog en mobil agent (MA)-baserad metod, som använder två algoritmer: enkel-agent resplan planering (SIP) och multi-ma resplan planering (MIP).
A Spawn Mobile Agent Itinerary Planning Approach for Energy-Efficient Data Gathering in Wireless Sensor Networks
{'venue': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'journal': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Medicine', 'Computer Science']}