I takt med att användningen och utvecklingen av trådlösa sensornätverk ökar blir problemen med dessa nätverk uppenbara. Dynamisk utbyggnad är ett av de huvudämnen som direkt påverkar prestandan hos de trådlösa sensornätverken. I detta papper, biogeografi-baserad optimering tillämpas på den dynamiska utbyggnaden av statiska och mobila sensornätverk för att uppnå bättre prestanda genom att försöka öka täckningsområdet för nätverket. En binär detektionsmodell anses uppnå realistiska resultat samtidigt som man beräknar det effektivt täckta området. Algoritmens prestanda jämförs med den artificiella bikolonialgoritm, Homo-H-VFCPSO och studgenalgoritm som också är populationsbaserade optimeringsalgoritmer. Resultat visar att biogeografibaserad optimering kan vara att föredra vid dynamisk distribution av trådlösa sensornätverk.
Dessutom, Biogeography-Based Optimization (BBO) algoritm REF ökar täckningsområdet för nätverket i statiska och mobila sensornoder.
Dynamic Deployment of Wireless Sensor Networks by Biogeography Based Optimization Algorithm
{'venue': 'J. Sensor and Actuator Networks', 'journal': 'J. Sensor and Actuator Networks', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}