I detta dokument presenteras en energimedveten metod för att schemalägga flera realtidsuppgifter i multiprocessorsystem som stöder dynamisk spänningsskalning (DVS). Den viktigaste skillnaden från befintliga strategier är att vi överväger den probabilistiska fördelningen av uppgifternas genomförandetid för att dela upp arbetsbelastningen för bättre energiminskning. Vi analyserar problemet med energi-medveten schemaläggning för multiprocessor med probabilistisk arbetsbelastning information och härleda dess matematiska formulering. Eftersom problemet är NP-hård, presenterar vi en polynom-tids heuristisk metod för att omvandla problemet till en sannolikhetsbaserad lastbalansering problem som sedan löses med sämst passform minskande bin-packning heuristic. Simuleringsresultat med syntetiska, multimedia och stereovisioner visar att vår metod sparar betydligt mer energi än befintliga metoder.
I REF studerade författarna energimedvetna realtidsuppgifter schemaläggning med osäker genomförandetid.
Energy-aware scheduling for real-time multiprocessor systems with uncertain task execution time
{'venue': "DAC '07", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}