OATAO är ett open access arkiv som samlar Toulouse forskares arbete och gör det fritt tillgängligt över webben där det är möjligt Abstract. I detta dokument undersöker vi problemet med att distribuera 3D-noder i ett trådlöst sensornätverk. Målet är att välja de idealiska 3D platser för att lägga till nya noder till en inledande konfiguration av noder, samtidigt optimera en uppsättning mål. I detta avseende, vår studie föreslår en ny hybridalgoritm som härrör från myran födosök beteende och genetik. Det är baserat på en ny variant av de genetiska algoritmerna (NSGA-III) och Ant Colony Optimization algoritm. De erhållna numeriska resultaten och simuleringarna jämfört med försöken visar hur effektivt det föreslagna tillvägagångssättet är.
Författarna i REF föreslår en hybridalgoritm kallad AcNSGA-III som hybridiserar Ant Colony Optimization med NSGA-III för att lösa problemet med 3D inomhus utbyggnad.
A Hybrid Ant-Genetic Algorithm to Solve a Real Deployment Problem: A Case Study with Experimental Validation
{'venue': 'ADHOC-NOW', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}