Vi undersökte sambandet mellan en amerikansk National Institutes of Health (NIH) R01 sökandes självidentifierade ras eller etnicitet och sannolikheten för att få ett pris genom att använda data från NIH IMPAC II bidragsdatabas, Thomson Reuters Web of Science, och andra källor. Även om förslag med starka prioritetspoäng lika sannolikt skulle finansieras oavsett ras, vi finner att asiater är 4 procentenheter och svarta eller afro-amerikanska sökande är 13 procentenheter mindre sannolikt att få NIH utredare-initierad forskningsfinansiering jämfört med vita. Efter att ha kontrollerat för den sökandes utbildningsbakgrund, ursprungsland, utbildning, tidigare forskningsutmärkelser, publikationsregister och arbetsgivaregenskaper, finner vi att svarta eller afroamerikanska sökande fortfarande är 10 procentenheter mindre sannolikt än vita att få forskningsfinansiering från NIH. Våra resultat tyder på vissa hävstångseffekter för politiska åtgärder. USA National Institutes of Health (NIH) har en lång historia av att arbeta för att öka mångfalden av sin intramurala och utomjordiska biomedicinska forskningspersonal, särskilt genom program som Minority Access to Research Careers, Minority Biomedical Research Support, Research Centers at Minority Institutions, and Diversity Supplements. Effekterna av dessa program på poolen av finansierade bidrag från NIH har dock inte rapporterats. I själva verket har det gjorts relativt få studier om ras och etnisk sammansättning av befolkningar som ansöker om federal forskningsfinansiering. Studier av ras och etnicitet i vetenskap fokuserar i allmänhet på skillnader i representation (1-3). I en nyligen genomförd undersökning av nationella akademier (4) betonades behovet av att öka minoriteternas deltagande i vetenskap och teknik. I denna studie betecknar termerna som används för ras och etnicitet allmänt använda sociokulturella klassificeringar. Vi antog att forskare av olika raser och etniciteter med liknande forskningsjournaler och tillhörigheter skulle ha samma sannolikhet för att få forskningsanslag. För att testa detta använde vi data från NIH IMPAC II (Information for Management, Planning, Analysis, and Coordination) ger datasystem som består av applikation och utredare
Till exempel Ginther et al. undersökte sambandet mellan sökandes etnicitet och sannolikheten för att få ett pris genom att använda data från NIH IMPAC II:s bidragsdatabas och Thomson Reuters Web of Science REF.
RACE, ETHNICITY, AND NIH RESEARCH AWARDS
{'venue': 'Science', 'journal': 'Science', 'mag_field_of_study': ['Political Science', 'Medicine']}