Diambiguing namngivna enheter i naturligt språk textkartor nämner tvetydiga namn på kanoniska enheter som människor eller platser, registrerade i en kunskapsbas som DBpedia eller YAGO. I detta dokument presenteras en robust metod för kollektiv disambigering, genom att dra nytta av sammanhang från kunskapsbaser och använda en ny form av sammanhållen graf. Det förenar tidigare strategier till en övergripande ram som kombinerar tre åtgärder: sannolikheten för att ett företag ska nämnas i förväg, likheten mellan sammanhangen med ett omnämnande och en kandidatenhet samt samstämmigheten mellan kandidatenheter för alla som nämns tillsammans. Metoden bygger en viktad graf av omnämnanden och kandidatenheter, och beräknar en tät subgraf som approximerar den bästa gemensamma omnämnande-enhet kartläggning. Experiment visar att den nya metoden avsevärt överträffar tidigare metoder när det gäller noggrannhet, med robust beteende över en mängd olika ingångar.
REF ] byggde en viktad graf av omnämnanden och kandidatenheter, och beräknar en tät subgraf som approximerar den bästa gemensamma omnämnande-enhet kartläggning.
Robust Disambiguation of Named Entities in Text
{'venue': 'EMNLP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}