Abstract-Vi studerar sannolikheten för att upptäcka fel i samband med ett balanserat binärt relä träd, där bladen av trädet motsvarar N identiska och oberoende sensorer. Roten till trädet representerar ett fusionscenter som fattar det övergripande beslutet om upptäckt. Var och en av de andra noderna i trädet är relänoder som kombinerar två binära meddelanden för att bilda en enda utgång binärt meddelande. Bara trädens löv är sensorer. På så sätt aggregeras informationen från sensorerna till fusionscentret via de mellanliggande relänoder. I detta sammanhang beskriver vi utvecklingen av sannolikheten för fel av typ I och typ II av binära data som sprids från bladen mot roten. Täta övre och nedre gränser för den totala felsannolikheten vid fusionscentret som funktioner av N härleds. Dessa karakteriserar hur snabbt den totala felsannolikheten konvergerar till 0 med avseende på N.
Vi studerar i REF felsannolikheten konvergens i balanserade binära reläträd, där varje nonleaf agent i detta träd har två barnagenter och alla blad agenter är på samma avstånd från roten.
Error probability bounds for balanced binary relay trees
{'venue': 'IEEE Conference on Decision and Control and European Control Conference', 'journal': 'IEEE Conference on Decision and Control and European Control Conference', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}