I detta dokument presenteras ett alternativt tillvägagångssätt, där gång samlas in av de sensorer som är fästa vid personens kropp. Sådana bärbara sensorer registrerar rörelse (t.ex. acceleration) av kroppsdelarna under gång. De inspelade rörelsesignalerna undersöks sedan för personigenkänningsändamål. Vi analyserade accelerationssignaler från fot, höft, ficka och arm. Med hjälp av olika metoder var den bästa EER som erhållits för fot-, fick-, arm- och hip-baserad användarautentisering 5 %, 7 %, 10 % respektive 13 %. Dessutom presenterar vi resultaten av vår analys av säkerhetsbedömningen av gångar. Studera gångbaserad användarautentisering (i händelse av höftrörelse) under tre attackscenarier, visade vi att en minimal insats imitering inte bidrar till att förbättra acceptans chanserna för bedragare. Men bedragare som känner sin närmaste person i databasen eller kön användare kan vara ett hot mot gångbaserad autentisering. Vi ger också några nya insikter om det unika i gång i händelse av fotrörelse. I synnerhet avslöjade vi följande: en sidorörelse av foten ger mest diskriminering, jämfört med en upp-och-nedåt riktningar, och olika segment av gångcykeln ger olika nivå av diskriminering.
Gafurov & Snekkenes REF analyserade data som samlats in från accelerometerbaserade sensorer placerade på foten, höften, fickan och armen för att autentisera användarens identiteter.
Gait recognition using wearable motion recording sensors
{'venue': None, 'journal': 'EURASIP Journal on Advances in Signal Processing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}