Lokal stereo matchning har nyligen upplevt stora framsteg genom införandet av nya stödsystem. Dessa närmar sig uppskatta en pixel stöd region via färg segmentering. Vårt bidrag ligger i en förbättrad metod för att åstadkomma denna segmentering. Inuti ett fyrkantigt stödfönster beräknar vi det geodesiska avståndet från alla pixlar till fönstrets mittpunkt. Pixlar med lågt geodesiskt avstånd får höga stödvikter och därmed stort inflytande i matchningsprocessen. I motsats till tidigare arbete genomdriver vi konnektivitet genom att använda den geodesiska distanstransformeringen. För att få en hög stödvikt, en pixel måste ha en väg till mittpunkten längs vilken färgen inte ändras nämnvärt. Denna konnektivitetsfastighet leder till förbättrade segmenteringsresultat och därmed till förbättrade skillnadskartor. Framgången med vår geodesiska strategi visas på bilderna från Middlebury. Enligt Middlebury-riktmärket är den föreslagna algoritmen den bästa modellen bland lokala stereometoder vid nuvarande toppmoderna.
Hosni m.fl. I REF föreslogs en ny metod för beräkning av stödvikter, särskilt med hjälp av det geodesiska avståndet mellan två pixlar.
Local stereo matching using geodesic support weights
{'venue': '2009 16th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP)', 'journal': '2009 16th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}