Relation extrahering är uppgiften att extrahera predicate-argument relationer mellan enheter från naturligt språk text. I detta dokument undersöks om bakgrundsinformation om enheter som finns i kunskapsbaser som FreeBase kan användas för att förbättra noggrannheten i ett toppmodernt relationsextraktionssystem. Vi beskriver ett enkelt och effektivt sätt att införliva FreeBases anmärkningsvärda typer i ett toppmodernt relationsextraktionssystem. Experimentella resultat visar att vårt anmärkningsvärda typbaserade system uppnår en genomsnittlig 7,5% viktad MAP-resultatförbättring. För att förstå var den anmärkningsvärda typen av information bidrar mest, utför vi en rad ablation experiment. Resultaten visar att den anmärkningsvärda typinformationen förbättrar relationsutdragningen mer än enbart NER-etiketter inom en rad olika typer av enheter och relationer.
I REF används informationen om enheter kodade i FreeBase-noterade typer för relationsextraktion.
Using Entity Information from a Knowledge Base to Improve Relation Extraction
{'venue': 'ALTA', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}