Abstrakt. Business Intelligence (BI) kräver förvärv och aggregation av viktiga kunskaper från flera källor för att ge värdefull information till kunder eller mata statistiska BI-modeller och verktyg. Den enorma mängd information som företagsanalytikerna har tillgång till gör informationsextrahering och andra verktyg för behandling av naturligt språk avgörande för förvärv och användning av denna semantiska information. Vi beskriver tillämpningen av ontologibaserad utvinning och sammanslagning i samband med en praktisk e-business ansökan för EU:s MUSING Project där målet är att samla internationell företagsinformation och land/regioninformation. Resultaten av våra experiment hittills är mycket lovande och vi håller nu på att bygga en fullständig helhetslösning.
Affärs ontologi baserad information utvinning kan hittas i arbetet med REF.
Ontology-based Information Extraction for Business Intelligence
{'venue': 'ICEIS (1)', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}