Abstract-Early P2P-TV-system har redan lockat miljontals användare, och många nya kommersiella lösningar är på väg in på denna marknad. Det finns dock lite information om hur dessa system fungerar på grund av deras slutna och egenutvecklade design. I detta dokument presenterar vi storskaliga experiment för att jämföra tre av de mest framgångsrika P2P-TV-systemen, nämligen PPLive, SopCast och TVAnts. Vårt mål är att bedöma vilken nivå av "nätverksmedvetenhet" som har inbäddats i applikationerna. Vi definierar först en allmän ram för att kvantifiera vilka nätverkslagerparametrar som utnyttjar tillämpningsval, dvs. vilka parametrar som främst driver val av deltagare och utbyte av data. Vi tillämpar sedan metoden på ett stort dataset som samlats in under ett antal experiment där vi utplacerade cirka 40 jämlikar i flera europeiska länder. Från analys av datasetet, observerar vi att TVAnts och PPLive uppvisar en mild preferens att utbyta data mellan kamrater i samma autonoma system som peer tillhör, medan denna klustereffekt är mindre intensiv i SopCast. Ingen preferens jämfört med land, subnät eller humlevärde visas dock. Därför anser vi att nästa generation P2P live streaming program definitivt behöver förbättra nivån på nätverk-medvetenhet, så att bättre lokalisera trafiken i nätverket och därmed öka deras nätverk-vänlighet också.
Ciullo m.fl. i REF bedöma vilken nivå av "nätverksmedvetenhet" som har inbäddats i de mest framgångsrika P2P-TV-systemen, nämligen PPLive, SopCast och TVAnts.
Network Awareness of P2P Live Streaming Applications: A Measurement Study
{'venue': 'IEEE Transactions on Multimedia', 'journal': 'IEEE Transactions on Multimedia', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}