I detta dokument föreslår vi en metod för att automatiskt märka flerspråkiga data med namngivna enhetstaggar. Vi bygger vidare på tidigare arbete med att använda Wikipedia metadata och visar hur man effektivt kombinerar de svaga annoteringar som härrör från Wikipedia metadata med information som erhållits genom engelsk-utländska språket parallella Wikipedia meningar. Kombinationen uppnås med hjälp av en ny semi-CRF-modell för märkning av utländsk mening i samband med en parallell engelsk mening. Modellen överträffar både standardanmärkningsprojiceringsmetoder och metoder baserade enbart på Wikipedia metadata.
Det har också forskat om namngiven enhet erkännande för koreanska. REF föreslår en metod för att automatiskt märka flerspråkig data med namngivna enhetstaggar, som kombinerar Wikipedia meta-data med information som erhålls genom engelsk-utländska språkparallell Wikipedia meningar.
Multilingual Named Entity Recognition using Parallel Data and Metadata from Wikipedia
{'venue': 'ACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}