Abstract-Den snabba tillväxten av molntjänster har väckt oro för den miljömässiga hållbarheten i molntjänster, eftersom datacenter (DC) förbrukar en enorm mängd brun energi, dvs. energi som härrör från förorenande källor såsom kol, olja, naturgas, etc. Ett sätt att minska koldioxidutsläppen från likström är att ersätta brun energi med grön energi, dvs. energi som produceras av förnybara källor, såsom vindkraftverk, solpaneler, vattenkraftverk osv. Men, för att maximera utnyttjandet av grön energi, effektiva beslut måste tas både på "DC placering" skede (dvs. när man placerar DC) och "DC addition" skede (dvs. när man lägger till nya DC för att tillgodose trafiktillväxt). Den resulterande gröna DC-placering problem kännetecknas av en avvägning mellan brun energi minskning och kostnadsminskning. Å ena sidan, på grund av de förnybara energikällornas geo-diverse läge, och på grund av behovet av låg latens och hög tillgänglighet för användarna, bör ett stort antal likström placeras. Å andra sidan skulle kapital- och driftskostnaderna öka betydligt om ett stort antal DC användes. I detta dokument föreslår vi två lösningsmetoder, baserade på multiobjektiv optimering, för att ta itu med avvägningen mellan brun energiförbrukning och kostnader i molnnätverk i både DC-placering och DC-tilläggsscenarier. Vi visar via simuleringar hur man väljer det optimala antalet DC och deras platser över två studiefall baserade på NSFNET och USNET topologies.
Wu och Al. REF undersökte problemet med DC-placering, problemet med brun energiförbrukning och problemet med DC-kostnader i ett interDC-nätverk med VM-migrering.
Green Data Center Placement in Optical Cloud Networks
{'venue': 'IEEE Transactions on Green Communications and Networking', 'journal': 'IEEE Transactions on Green Communications and Networking', 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Computer Science']}