Bakgrund: Vi presenterar en metod som utnyttjar Healthcare Cost and Utilization Project (HCUP) dataset för att förutsäga sjukdomsrisk för individer baserat på deras medicinska diagnos historia. Den framlagda metoden kan ingå i en rad olika tillämpningar, t.ex. riskhantering, skräddarsydd hälsokommunikation och beslutsstödsystem inom hälso- och sjukvården.
Khalilia et al., REF har presenterat en metod för att förutsäga sjukdomsrisk för individer baserat på Healthcare Cost and Utilization Project (HCUP) dataset.
Predicting disease risks from highly imbalanced data using random forest
{'venue': 'BMC Medical Informatics and Decision Making', 'journal': 'BMC Medical Informatics and Decision Making', 'mag_field_of_study': ['Medicine', 'Computer Science']}