ABSTRACT I detta dokument föreslås en flerkriteriell beslutsmetod som kallas neutrosofisk dataanalytisk hierarkiprocess (NDAHP) för den envärderade neutrosofiska uppsättningen (SVNS). Denna metod är en förlängning av den neutrosofiska analytiska hierarkiprocessen (NAHP) utformad för att hantera faktiska datauppsättningar som består av skarpa värden. Den föreslagna NDAHP-metoden använder en objektiv viktningsmekanism, medan alla andra befintliga versioner av AHP, fuzzy AHP och annan fuzzybaserad AHP-metod i litteraturen som NAHP och bildfuzzy AHP använder en subjektiv viktningsmekanism för att komma fram till beslutet. Detta gör den föreslagna NDAHP-metoden effektiv, eftersom viktningen av de kriterier som utgör inputen i utvärderingsmatrisen bestäms på ett objektivt sätt med hjälp av faktiska data som samlats in för problemet, och därför inte kommer att ändras enligt åsikter från olika beslutsfattare som är subjektiva. Den föreslagna NDAHP-metoden tillämpas på ett flerkriteriellt beslutsproblem i samband med rangordningen av det finansiella resultatet för fem börsnoterade petrokemiska företag som bedriver handel i styrelsen för Kuala Lumpur-börsen (KLSE). Faktiska datauppsättning på 15 finansiella index för de fem petrokemiska företagen för 2017 från Yahoo! Finansiering användes i detta dokument. Därefter genomförs en kort jämförande studie för att utvärdera prestandan hos vår NDAHP-algoritm mot resultaten av andra befintliga SVNS-baserade beslutsmetoder i litteraturen. Resultaten jämförs med de faktiska resultaten från KLSE. För att ytterligare verifiera de rankningar som erhållits genom varje metod, Spearman och Pearson ranking tester utförs på var och en av de beslutsfattande metoder som studeras. Det är bevisat att NDAHP producerar de mest korrekta resultaten, och detta verifierades ytterligare från resultaten av Spearman- och Pearson-rankningsproven. INDEX TERMS Envärdigt neutrosofiskt set, analytisk hierarkiprocess (AHP), beslutsfattande med flera kriterier, neutrosofiskt AHP, neutrosofiskt beslutsfattande.
En förlängning av NAHP som kallas Neutrosophic Data Analytic Hierarchy Process (NDAHP) infördes av Tey et al. i REF................................................................................................
A Novel Neutrosophic Data Analytic Hierarchy Process for Multi-Criteria Decision Making Method: A Case Study in Kuala Lumpur Stock Exchange
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}