Vi presenterar resultat på en ny hybrid semantisk SMT-modell som innehåller styrkan i både semantisk rollmärkning och frasbaserad statistisk maskinöversättning. Genom detta tillvägagångssätt undviks stora komplexitetsbegränsningar genom en arkitektur med två passager. Det första passet utförs med en konventionell frasbaserad SMT-modell. Det andra passet utförs av en omordningsstrategi som styrs av ytliga semantiska parsrar som producerar både semantiska ramar och rolletiketter. Utvärdering på en Wall Street Journal newswire genre test uppsättning visade hybridmodellen för att ge en förbättring av ungefär en halv poäng i BLEU poäng över en stark ren fras-baserad SMT baslinje - enligt vår kunskap, den första framgångsrika tillämpningen av semantiska rollmärkning till SMT.
REF presenterar en två-pass-modell för att införliva semantisk information med den frasbaserade SMT-ledningen.
Semantic Roles for SMT: A Hybrid Two-Pass Model
{'venue': 'HLT-NAACL, Companion Volume: Short Papers', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}