Abstract-Multiprocessor SOC plattformar har antagits för ett brett spektrum av högpresterande applikationer, som fordon och avioniska system. Uppgiftstilldelning och fördelning av bearbetningsenheter är viktiga steg i utformningen av förutsägbara och effektiva inbyggda system. Med tanke på användningssätten föreslår vi en metod för att beräkna en uppgift för kartläggning av moment, så att den förväntade genomsnittliga strömförbrukningen minimeras. Ändrade användningsscenarier representeras av varierande sannolikheter för utförande av lägen. Statiskt förutbestämda mallkartläggningar för varje sannolikhet för utförande lagras på systemet och tillämpas vid körtiden, vilket gör det möjligt för systemet att anpassa sig till ändrade miljöförhållanden. Den underliggande modellen tar hänsyn till statisk (läckage) och dynamisk effekt. Denna studie visar att härleda approximativa lösningar med en konstant värsta-fall approximationsfaktor i polynom tid inte är möjligt om inte =, Även om en genomförbar uppgift kartläggning tillhandahålls som en ingång. En polynom-tid heuristisk algoritm föreslås som tillämpar en flera steg heuristic för att härleda mallkartläggningar. Vid drifttiden övervakar en chef systemet och väljer en lämplig förkomputerad mall, vilket innebär att låg effektförbrukning upprätthålls under systemlivslängden. Experimentella resultat avslöjar effektiviteten av den föreslagna algoritmen genom att jämföra de härledda lösningarna med de optimala, erhållna via ett heltal linjärt program (ILP).
Schranzhofer m.fl. utvecklat en algoritm för att kartlägga uppgifter för att bearbeta resurser, strävar efter att minimera den förväntade genomsnittliga strömförbrukningen REF.
Dynamic Power-Aware Mapping of Applications onto Heterogeneous MPSoC Platforms
{'venue': 'IEEE Transactions on Industrial Informatics', 'journal': 'IEEE Transactions on Industrial Informatics', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}