Den utbredda användningen av WLAN och mobila enheter har främjat intresset för lokaliseringssystem för trådlösa miljöer. Majoriteten av forskningen inom ramen för trådlösa lokaliseringssystem har fokuserat på enhetsbaserad aktiv lokalisering, där enheter är kopplade till spårade enheter. Nyligen har enhetsfri passiv lokalisering (DfP) föreslagits där den spårade enheten varken krävs för att bära enheter eller för att delta aktivt i lokaliseringsprocessen. Tidigare studier har fokuserat på små områden och/eller kontrollerade miljöer. I detta dokument presenterar vi design, implementering och analys av Nuzzer, ett storskaligt DfP lokaliseringssystem, som spårar enheter i verkliga miljöer, rik på multipat. Vi presenterar först probabilistiska tekniker för DfP lokalisering av en enda enhet och utvärderar deras prestanda både analytiskt och i typiska kontorsbyggnader. Våra resultat visar att Nuzzer ger platsuppskattningar med mindre än 2-meters medianavståndsfel. Vi ger sedan en algoritm för att uppskatta antalet enheter i ett område av intresse och lokalisera dem till grovkorniga zoner för att förbättra skalbarheten i systemet. Detta indikerar lämpligheten av Nuzzer till ett stort antal applikationsdomäner. Index Terms-Device-free lokalisering, flera enheter upptäckt, passiv radio karta Ç. M. Seifeldin är med
Nuzzer utnyttjade probabilistiska tekniker, och hade förmågan att både lokalisera en enda enhet och uppskatta antalet personer inom området intresse REF.
Nuzzer: A Large-Scale Device-Free Passive Localization System for Wireless Environments
{'venue': 'IEEE Transactions on Mobile Computing', 'journal': 'IEEE Transactions on Mobile Computing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}