Under underhåll, programutvecklare hanterar många ändringsförfrågningar som görs av användarna av ett programvarusystem. Studier visar att utvecklarna tycker att det är svårt att välja lämpliga sökord från en ändringsbegäran under konceptplatsen. I detta dokument föreslår vi en ny teknik-QUICKAR-som automatiskt föreslår användbara omformuleringar för en given fråga genom att utnyttja crowdsourced kunskap från Stack Overflow. Det bestämmer semantisk likhet eller relevans mellan två termer genom att analysera deras angränsande ordlistor från programmeringsfrågor Stack Overflow, och sedan föreslår semantiskt relevanta frågor för koncept plats. Experiment med 510 frågor från två mjukvarusystem tyder på att vår teknik kan förbättra eller bevara kvaliteten på 76% av de ursprungliga frågorna i genomsnitt som är lovande. Jämförelse med en baslinjeteknik validerar våra preliminära resultat, och visar också potentialen i vår teknik.
På samma sätt syftar QUICKAR REF också till att automatiskt omformulera en viss fråga.
QUICKAR: Automatic Query Reformulation for Concept Location using Crowdsourced Knowledge
{'venue': 'Proc. ASE 2016, pp. 220--225', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}