: Pixel-aligned Implicit funktion (PIFu): Vi presenterar pixel-aligned implicita funktion (PIFu), som tillåter återvinning av högupplösta 3D texturerade ytor av klädda människor från en enda ingångsbild (översta raden). Vårt tillvägagångssätt kan digitalisera invecklade variationer i kläder, såsom rynkiga kjolar och högklackade, inklusive komplexa frisyrer. Formen och texturerna kan helt återvinnas inklusive i stort sett osynliga regioner såsom baksidan av ämnet. PIFu kan också naturligt utökas till flera indatabilder (nedre raden). Vi introducerar Pixel-aligned Implicit Function (PIFu), en mycket effektiv implicit representation som lokalt anpassar bildpunkter av 2D-bilder till det globala sammanhanget för deras motsvarande 3D-objekt. Med hjälp av PIFu föreslår vi en endto-end djupe learning metod för att digitalisera mycket detaljerade klädda människor som kan härleda både 3D yta och textur från en enda bild, och valfritt flera indata bilder. Mycket invecklade former, såsom frisyrer, kläder, liksom deras variationer och deformationer kan digitaliseras på ett enhetligt sätt. Jämfört med befintliga representationer som används för 3D djupinlärning, kan PIFu producera högupplösta ytor inklusive i stort sett osynliga regioner såsom baksidan av en person. I synnerhet är det minne effektivt till skillnad från voxel representation, kan hantera godtycklig topologi, och * -visar lika bidrag resulterande yta är rumsligt i linje med inmatningsbilden. Dessutom, medan tidigare tekniker är utformade för att bearbeta antingen en enda bild eller flera vyer, PIFu sträcker sig naturligt till godtyckligt antal vyer. Vi demonstrerar högupplösta och robusta rekonstruktioner på verkliga bilder från DeepFashion dataset, som innehåller en mängd olika utmanande klädtyper. Vår metod uppnår state-of-the-art prestanda på ett offentligt riktmärke och överträffar det tidigare arbetet för klädd mänsklig digitalisering från en enda bild. Projektets webbplats finns på https://shunsukesaito.github.io/PIFu/
PIFu REF regresserar en implicit ytrepresentation som lokalt anpassar pixlar till det globala sammanhanget för motsvarande 3D-objekt.
PIFu: Pixel-Aligned Implicit Function for High-Resolution Clothed Human Digitization
{'venue': 'The IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV), 2019, pp. 2304-2314', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}