Abstrakt. Medan aktionsigenkänningsgemenskapen främst har fokuserat på att upptäcka enkla handlingar som att klappa, gå eller jogga, har upptäckten av slagsmål eller i allmänhet aggressiva beteenden jämförelsevis mindre studerats. En sådan förmåga kan vara mycket användbar i vissa videoövervakningsscenarier, till exempel i fängelser, psykiatriska eller äldre centra eller till och med i kameratelefoner. Efter en analys av tidigare tillvägagångssätt testar vi det välkända ramverket Bag-of-Words som används för att identifiera åtgärder i det specifika problemet med att upptäcka kampen, tillsammans med två av de bästa deskriptorerna för åtgärder som för närvarande finns tillgängliga: STIP och Mosift. För utvärdering och för att främja forskning om våldsdetektering i video introducerar vi en ny videodatabas med 1000 sekvenser uppdelade i två grupper: slagsmål och icke-strider. Experiment på denna databas och en annan med slagsmål från actionfilmer visar att slagsmål kan upptäckas med nästan 90% noggrannhet.
Peliculas dataset innehåller olika fight och icke-fight-videor från YouTube eller filmerna REF.
Violence Detection in Video Using Computer Vision Techniques
{'venue': 'CAIP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}