Cloud computing leverantörer har inrättat flera datacenter på olika geografiska platser över Internet för att optimalt tillgodose behoven hos sina kunder runt om i världen. Befintliga system stöder dock inte mekanismer och policyer för dynamisk samordning av lastfördelning mellan olika molnbaserade datacenter för att fastställa optimal plats för hosting av applikationstjänster för att uppnå rimliga QoS-nivåer. Dessutom kan leverantörerna av molntjänster inte förutsäga geografisk distribution av användare som konsumerar sina tjänster, och därför måste belastningssamordningen ske automatiskt, och distributionen av tjänster måste förändras som svar på förändringar i belastningen. För att motverka detta problem förespråkar vi skapandet av federerad molndatamiljö (InterCloud) som underlättar just-in-time, opportunistisk och skalbar tillhandahållande av applikationstjänster, konsekvent uppnå QoS-mål under varierande arbetsbelastning, resurs- och nätverksförhållanden. Det övergripande målet är att skapa en datormiljö som stöder dynamisk expansion eller krympning av kapacitet (VM, tjänster, lagring och databas) för att hantera plötsliga variationer i servicekrav. I detta dokument presenteras visioner, utmaningar och arkitektoniska delar av InterCloud för verktygsorienterad federation av Cloud computing-miljöer. Den föreslagna InterCloud-miljön stöder skalning av applikationer över flera leverantörsmoln. Vi har validerat vår strategi genom att genomföra en rigorös utvärderingsstudie med hjälp av verktygslådan CloudSim. Resultaten visar att den federerade molndatamodellen har en enorm potential eftersom den erbjuder betydande resultatvinster när det gäller svarstid och kostnadsbesparingar under dynamiska arbetsbelastningsscenarier.
Syftet med en federerad molndatamiljö, t.ex. REF, är att "samordna lastfördelning mellan olika molnbaserade datacenter för att bestämma optimal plats för hosting applikationstjänster".
InterCloud: Utility-Oriented Federation of Cloud Computing Environments for Scaling of Application Services
{'venue': 'Proceedings of the 10th International Conference on Algorithms and Architectures for Parallel Processing (ICA3PP 2010, Busan, South Korea, May 21-23, 2010), LNCS, Springer, Germany, 2010.', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}