Abstract-This paper studerar data schemaläggning och inträdeskontroll problem för en backscatter sensor nätverk (BSN). I nätverket kan sensorerna istället för att initiera sina egna sändningar skicka sina data till porten bara genom att byta antennimpedans och reflektera de mottagna RF-signalerna. Som sådan kan vi minska på ett anmärkningsvärt sätt komplexiteten, strömförbrukningen och genomförandekostnaden för sensornoder. Olika sensorer kan ha olika funktioner, och data som samlas in från varje sensor kan också ha en annan status, t.ex. brådskande eller normal, och därför måste vi ta hänsyn till dessa faktorer. Därför inför vi i detta dokument först en systemmodell tillsammans med en mekanism för att ta itu med problemet med datainsamling och schemaläggning i BSN. Därefter föreslår vi en optimeringslösning med hjälp av Markovs beslutsprocessram och en förstärkande inlärningsalgoritm baserad på linjär funktions approximationsmetod, i syfte att hitta den optimala datainsamlingspolicyn för gateway. Genom simuleringsresultat visar vi inte bara effektiviteten i den föreslagna lösningen jämfört med andra baslinjepolicyer, utan presenterar även analysen av policyn för dataaccesskontroll under olika klasser av sensorer samt olika typer av data.
I REF ansåg författarna data schemaläggning och inträdeskontroll problem med en backscatter sensor nätverk.
Optimal Data Scheduling and Admission Control for Backscatter Sensor Networks
{'venue': 'IEEE Transactions on Communications', 'journal': 'IEEE Transactions on Communications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}