Sammanfattning av denna webbsida: Denna studie undersöker Whales Optimization Algorithm (WOA)-baserad PI-regulator för reglering av spänningen och frekvensen hos en inverterbaserad autonom mikrogrid (MG). MG omfattar två DG på 50 kW (solida oxidbränsleceller, SOFC) som är sammankopplade med en strömelektronikbaserad inverterare (VSI) med ett konventionellt nät på 120 kV. Fyra PI controller system för MG genomförs: (i) stationär PI controller med fasta vinstvärden (Kp och Ki), (ii) PSO avstämd PI controller, (iii) GWO avstämd PI controller, och (iv) WOA avstämd PI controller. Dessa regulatorers prestanda utvärderas genom övervakning av systemets spänning och frekvens under övergången av MG driftläge och förändringar i belastningen. MATLAB/SIMULINK-verktyget används för att utforma den föreslagna modellen för rutnätsbundet MG tillsammans med MATLAB m-filen för att tillämpa en optimeringsteknik. Simuleringsresultaten visar att den WOA-baserade PI-regulatorn, som optimerar styrparametrarna, uppnår 62,7% respektive 59% bättre resultat för spännings- respektive frekvensreglering. Eigen value analys tillhandahålls också för att kontrollera stabiliteten hos den föreslagna styrenheten. Det föreslagna systemet uppfyller dessutom de gränsvärden som anges i IEEE-1547-2003 för spänning och frekvens.
Senast i Reference REF, Whales Optimization Algorithm (WOA) användes för reglering av spänning och frekvens separat genom att använda två olika kostnadsfunktioner i en autonom MG.
Regulation of Voltage and Frequency in Solid Oxide Fuel Cell-Based Autonomous Microgrids Using the Whales Optimisation Algorithm
{'venue': None, 'journal': 'Energies', 'mag_field_of_study': ['Engineering']}