Abstract-Heterogenous cloud radio access networks (HCRANs) är potentiella lösningar för att förbättra både spektral och energieffektivitet genom att inbädda cloud computing i heterogena nätverk (HetNets). Interferensen mellan fjärrradiohuvuden (RRH) kan undertryckas med centraliserad samarbetsbehandling i basbandsenheten (BBU) poolen, medan intertiär interferensen mellan RRHs och makro basstationer (MBS) fortfarande är utmanande i H-CRANs. För att minska denna inter-territoriella störning föreslås i detta dokument en avtalsbaserad samordningsram för interferens, där tre schemaläggningsprogram är inblandade, och nedlänköverföringsintervallet är indelat i tre faser i enlighet därmed. Kärnan i det föreslagna ramverket är att BBU-poolen som omfattar alla RRH väljs som den huvudman som skulle erbjuda ett kontrakt till MBS, och MBS som agent beslutar om att acceptera kontraktet eller inte enligt en individuell rationell begränsning. En optimal kontraktsdesign som maximerar det hastighetsbaserade verktyget härleds när perfekt kanaltillståndsinformation (CSI) förvärvas hos både huvudmannen och agenten. Dessutom behandlas kontraktsoptimering under den situation där endast den partiella CSI kan erhållas från praktisk kanaluppskattning. Monte Carlo-simuleringar tillhandahålls för att bekräfta analysen, och simuleringsresultaten visar att det föreslagna ramverket avsevärt kan öka överföringsdatahastigheten över baslinjerna, vilket visar hur effektiv den föreslagna kontraktsbaserade lösningen är. Index Terms-Heterogenous cloud radio access nätverk, interferens samordning, kontrakt-baserad spelteori.
Författarna i REF överväger ett kontraktsbaserat ramverk för interferenssamordning för att minska interferens mellan olika nivåer i H-CRANs, där en optimal kontraktsdesign som maximerar den totala nätverksprestandan härleds.
Contract-Based Interference Coordination in Heterogeneous Cloud Radio Access Networks
{'venue': 'IEEE Journal on Selected Areas in Communications', 'journal': 'IEEE Journal on Selected Areas in Communications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}