Abstrakt. Schema och ontologimatchning har väckt stort intresse bland forskare. Trots de framsteg som gjorts utgör det stora matchningsproblemet fortfarande en verklig utmaning, till exempel en tidskrävande och minnesintensiv process. Vi föreslår därför en skalbar, klusterbaserad matchningsmetod som bryter upp det stora matchningsproblemet till mindre matchningsproblem. I synnerhet introducerar vi först en strukturbaserad klustermetod för att dela upp varje schemagraf i en uppsättning separata subgrafer (kluster). Sedan föreslår vi en ny åtgärd som effektivt bestämmer liknande kluster mellan två grupper av kluster för att få en uppsättning små matchande uppgifter. Slutligen antar vi den matchande prototypen COMA++ för att lösa individuella matchningsuppgifter och kombinera deras resultat. Den experimentella analysen visar att den föreslagna metoden möjliggör uppmuntrande och betydande förbättringar.
En strukturbaserad klustermetod för matchning av stora ontologier införs i REF.
A clustering-based approach for large-scale ontology matching
{'venue': 'in ADBIS', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}