Abstract-Online programvaruforum ger en enorm mängd värdefullt innehåll. Utvecklare och användare ställer ofta frågor och får svar från sådana forum. Tillgången till en stor mängd tråddiskussioner i forum ger goda möjligheter till kunskapsinhämtning och sammanfattning. För en given sökfråga använder nuvarande sökmotorer traditionell informationssökningsmetod för att extrahera webbsidor som innehåller relevanta sökord. Men i programvaruforum, ofta finns det många trådar som innehåller liknande sökord där varje tråd kan innehålla en hel del inlägg så många som 1000 eller fler. Att manuellt hitta relevanta svar från dessa långa trådar är en mödosam uppgift för användarna. Att hitta relevanta svar är särskilt svårt i programvaruforum eftersom: komplexiteten i programvarusystem orsakar en enorm mängd olika frågor som ofta uttrycks i liknande tekniska jargonger, och användare av programvaruforum är ofta experter internetanvändare som ofta lägger in svar på flera platser som skapar många dubbla inlägg, ofta utan att tillfredsställande svar, i den globala webben. För att ta itu med detta problem, detta dokument ger en semantisk sökmotor ram för att bearbeta programvara trådar och återställa relevanta svar enligt användarens frågor. Olika från standard informationssökning motor, vårt ramverk infer semantiska taggar av inlägg i programvaran forum trådar och använda dessa taggar för att återställa relevanta svar inlägg. I vår fallstudie analyserar vi 6 068 inlägg från tre programvaruforum. När det gäller exaktheten hos våra infererade taggar skulle vi i genomsnitt kunna uppnå en total precision, recall och F-mått på 67 %, 71 % respektive 69 %. För att empiriskt studera nyttan av vårt övergripande ramverk, genomför vi också en användarstödd studie som visar att jämfört med en standard informationssökning strategi, vårt föreslagna ramverk kan öka genomsnittlig genomsnittlig precision från 17% till 71% för att hämta relevanta svar på olika frågor och uppnå en Normalized Discounted Cumulative Gain (nDCG) @1 poäng på 91,2% och nDCG@2 poäng på 71,6%.
Ficktipati et al. automatiskt taggade inlägg i programvaruforum med 7 fördefinierade taggar för att hjälpa till att förbättra en sökmotor som hittar relevanta svar från forumtrådar REF.
Finding relevant answers in software forums
{'venue': '2011 26th IEEE/ACM International Conference on Automated Software Engineering (ASE 2011)', 'journal': '2011 26th IEEE/ACM International Conference on Automated Software Engineering (ASE 2011)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}