Cloud Computing, ett nytt koncept är en pool av virtualiserade datorresurser. En Internetbaserad utveckling där dynamiskt skalbara och ofta virtualiserade resurser tillhandahålls som en tjänst över Internet har blivit en viktig fråga. Cloud computing beskriver både en plattform och typ av applikation. En molndataplattform tillhandahåller dynamiskt, konfigurerar, konfigurerar om och deprovisionerar servrar efter behov. Servers i molnet kan vara fysiska maskiner eller virtuella maskiner spänner över hela nätverket. Den använder alltså datorresurserna (tjänstenoderna) på nätverket för att underlätta utförandet av komplicerade uppgifter som kräver storskaliga beräkningar. Att välja noder (belastningsbalansering) för att utföra en uppgift i molndata måste beaktas, och för att utnyttja effektiviteten av resurserna, måste de väljas korrekt beroende på uppgifternas egenskaper. I detta dokument föreslås en mjuk beräkningsbaserad lastbalanseringsmetod. En lokal optimeringsmetod Stochastic Hill klättring används för tilldelning av inkommande jobb till servrar eller virtuella maskiner (VM). Algoritmens prestanda analyseras både kvalitativt och kvantitativt med hjälp av CloudAnalyst. CloudAnalyst är en CloudSim-baserad Visual Modeller för analys av molndatamiljöer och tillämpningar. En jämförelse görs också med Round Robin och First Come First Serve (FCFS) algoritmer.
Stochastic hill climbing approach användes för lastfördelning i cloud computing REF, där den mjuka computing-baserade metoden har jämförts med round robin och First Come First Serve.
Load Balancing in Cloud Computing using Stochastic Hill Climbing-A Soft Computing Approach
{'venue': None, 'journal': 'Procedia Technology', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}