I detta dokument presenteras dialoger, ett realtidssystem för dialog mellan människa och maskin på telefon inom uppgiftsorienterade områden. Systemet har testats i en stor prövning med oerfarna användare och det har visat sig tillräckligt robust för att tillåta spontana interaktioner både till användare som får bra igenkännande prestanda och till dem som får lägre poäng. Systemets robusta beteende har uppnåtts genom att man kombinerat användningen av specifika språkmodeller under igenkänningsfasen av analys, toleransen mot spontana talfenomen, aktiviteten hos en robust tolk och användningen av pragmatisk-baserad dialogkunskap. Denna integrering av de olika modulerna gör det möjligt att hantera partiella eller totala uppdelningar av de olika analysnivåerna. Vi rapporterar systemets fältförsöksdata och utvärderingsresultaten för det övergripande systemet och delmodulerna.
I Dialogos person-machine telefonsystem (se REF ) baseras dialoghanteringsmodulens robusta beteende både på en kontextuell kunskapsbas av pragmatiska förväntningar och dialoghistoriken.
Dialogos: a robust system for human-machine spoken dialogue on the telephone
{'venue': '1997 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing', 'journal': '1997 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}