Vi studerar den bestående återvunna prevalensen och utrotningen av datorvirus via e-post i ett växande skalfritt nätverk med nya användare, vilken struktur som uppskattas utgöra verkliga data. Det typiska fenomenet simuleras i en realistisk modell med probabilistisk exekvering och upptäckt av virus. Dessutom är villkoren för utrotning genom slumpmässiga och riktade immuniseringar för nav härleds genom bifurcation analys för enklare modeller genom att använda en genomsnittlig fält approximation utan konnektivitet korrelationer. Vi kan kvalitativt förstå mekanismerna för spridningen i linjärt växande skalfria nätverk.
Hayashi m.fl. REF härledde utrotningsförhållandena under slumpmässig och riktad immunisering för SHIR-modellen (Susceptible, Dold, Infectious, Recovered).
Recoverable prevalence in growing scale-free networks and the effective immunization
{'venue': 'Physical Review E 69, 016112, 2004.', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Physics', 'Biology']}