Abstrakt. Replicerade tjänster som gör det möjligt att skala dynamiskt kan anpassa sig till förfrågningar belastning. Att välja rätt antal repliker är grundläggande för att undvika att prestanda försämras när inmatningstoppar uppstår och för att spara resurser när belastningen är låg. Nuvarande mekanismer för automatisk skalning är främst baserade på fasta trösklar på CPU och minnesanvändning, som inte är tillräckligt exakta och ofta medför sena motåtgärder. Vi föreslår Make Your Service Elastic (MYSE), en arkitektur för automatisk skalning av generiska replikerade tjänster baserat på kömodeller för exakt tidsuppskattning av svarstid. Begäran och servicetider mönster analyseras för att lära sig och förutsäga över tid deras distribution så att möjliggöra tidig skalning. En ny heurist föreslås för att undvika flipping fenomenet. Vi utförde simuleringar som visar lovande resultat för vad som gäller effektiviteten i vår strategi.
Aniello m.fl. REF utvecklade en arkitektur för automatiskt skalning av replikerade tjänster.
An Architecture for Automatic Scaling of Replicated Services
{'venue': 'NETYS', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}