Nya avbildningstekniker utvecklas snabbt för provtagning rikare och mer uppslukande representationer av 3D-världen. Och en av de nya teknologierna är ljusfältskameror baserade på mikrolinsmatriser. För att registrera ljusstrålarnas riktningsinformation krävs ett mycket större lagringsutrymme och överföringsbandbredd av en LF-bild jämfört med en konventionell 2D-bild av liknande rumsliga dimension, och kompressionen av LF-data blir en viktig del av dess tillämpning. I detta dokument föreslår vi en LF-kod som till fullo utnyttjar den inneboende geometrin mellan LF-undervyerna genom att först approximera LF med skillnadsstyrda glesa kodning över ett perspektiv skiftat ljusfältslexikon. Den glesa kodning är endast baserad på flera optimerade strukturella nyckelvyer (SKV); men hela LF kan återvinnas från kodningskoefficienterna. Genom att hålla approximationen identisk mellan kodare och dekoder behöver endast resterna av icke-nyckelvyerna, skillnadskartan och SKV komprimeras till bitströmmen. En optimerad SKV urvalsmetod föreslås så att de flesta LF rumslig information kan bevaras. Och för att uppnå optimal ordbok effektivitet, LF är uppdelad i flera Kodningsregioner (CR), över vilka återuppbyggnaden fungerar individuellt. Försök och jämförelser har utförts över referensdatauppsättningen LF, som visar att den föreslagna SC-SKV-codec ger övertygande kompressionsresultat både i fråga om hastighetsförvrängning och visuell kvalitet jämfört med högeffektiv videokodning (HEVC): med 47,87 % BD-hastighetsreduktion och 1,59 dB BD-PSNR-förbättring som uppnås i genomsnitt, särskilt med upp till 4 dB förbättring för scenarier med låg bithastighet. J. Chen och L.-P. Chau är med
Ett annat tillvägagångssätt REF föreslår ett eget sparsamt kodningssystem för hela 4D LF baserat på flera optimerade nyckelvyer.
Light Field Compression with Disparity Guided Sparse Coding based on Structural Key Views
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}