Sociala Abstract-Online-nätverk (OSN) har under de senaste åren tillhandahållit en infrastruktur för ett antal nya tillämpningar, t.ex. för tjänsteleverantörernas rekommendationer, där förtroende är en av de viktigaste faktorerna för tjänstekonsumenternas beslutsfattande. För att bedöma tillförlitligheten hos en tjänsteleverantör (dvs. målet) utan föregående interaktion med en tjänstekonsument (dvs. källan), måste man först ta fram förtroendenätverket från källan till målet innan man genomför någon förtroendeutvärdering, eftersom det innehåller några viktiga mellanliggande deltagare, förtroenderelationerna mellan deltagarna och det sociala sammanhanget, som var och en har ett viktigt inflytande på förtroendeutvärderingen. Utvinningen av nätet har dock visat sig vara NP-Complete. För att lösa detta utmanande problem föreslår vi först en komplex kontextuell social nätverksstruktur som tar hänsyn till vissa sociala sammanhang, som har betydande inflytande på både sociala interaktioner och förtroendeutvärdering mellan deltagarna. Sedan föreslår vi ett nytt koncept som kallas QoTN (Quality of Trust Network) och en social kontext-medveten tillit nätverk upptäckt modell. Slutligen föreslår vi en Heuristic Social Context-Aware trust Network discovery algoritm (H-SCAN) genom att anta K-Best-First Search (KBFS) metoden och våra optimeringsstrategier. De experimentella resultaten visar att vår föreslagna modell och algoritm överträffar de befintliga metoderna i både algoritmeffektivitet och kvaliteten på de extraherade förtroendenätverken.
Liu m.fl. REF föreslog en heuristisk social context-Aware trust network discovery algoritm, H-SCAN, genom att anta KBest-First Search (KBFS) metod och några optimeringsstrategier.
Discovering Trust Networks for the Selection of Trustworthy Service Providers in Complex Contextual Social Networks
{'venue': '2012 IEEE 19th International Conference on Web Services', 'journal': '2012 IEEE 19th International Conference on Web Services', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}