Abstract-High-practice kluster har varit brett utplacerade för att lösa utmanande och rigorösa vetenskapliga och tekniska uppgifter. Hög prestanda är å ena sidan en viktig faktor när man utformar kluster för att driva parallella tillämpningar. Å andra sidan kräver de ständigt ökande energikostnaderna att vi effektivt sparar energi i kluster. För att uppnå målet att optimera både prestanda och energieffektivitet i kluster föreslår vi i detta dokument två energieffektiva dupliceringsbaserade schemaläggningsalgoritmer-Energy-Aware Duplication (EAD) schemaläggning och Performance-Energy Balanced Duplication (PEBD) schemaläggning. Befintliga dupliceringsbaserade schemaläggningsalgoritmer replikerar alla möjliga uppgifter för att förkorta schemats längd utan att minska energiförbrukningen till följd av duplicering. Våra algoritmer strävar däremot efter att balansera schemalängder och energibesparingar genom att klokt replikera föregångare till en uppgift om dubbleringen kan bidra till prestanda utan att försämra energieffektiviteten. För att illustrera effektiviteten hos EAD och PEBD, jämför vi dem med en icke-dupliceringsalgoritm, en traditionell dupliceringsbaserad algoritm, och den dynamiska spänningsskalning (DVS) algoritm. Omfattande experimentella resultat med hjälp av både syntetiska riktmärken och verkliga tillämpningar visar att våra algoritmer effektivt kan spara energi med marginell prestandanedbrytning.
I REF, Zong et al. Förslag till två energieffektiva schemaläggningsalgoritmer (EAD och PEBD) för parallella uppgifter i homogena kluster baserade på dubbleringsstrategi.
EAD and PEBD: Two Energy-Aware Duplication Scheduling Algorithms for Parallel Tasks on Homogeneous Clusters
{'venue': 'IEEE Transactions on Computers', 'journal': 'IEEE Transactions on Computers', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}