Abstrakt. -Ranking problem med webbaserade betygssystem har dragit till sig många uppmärksamhet. En bra rankningsalgoritm bör vara robust mot spammerattack. Här föreslog vi en korrelationsbaserad ryktesalgoritm för att lösa rankningsproblemet för sådana ratingsystem där användaren röstar några objekt med betyg. I denna algoritm bestäms användarens rykte iterativt av korrelationskoefficienten mellan hans/hennes graderingsvektor och motsvarande objekts viktade medelvektor. Jämföra med iterativ förfining (IR) och genomsnittliga poäng algoritm, resultat för både artificiella och verkliga data indikerar att, den nuvarande algoritmen visar en högre robusthet mot spammer attack.
Y. Zhou, T. Lei, och T. Zhou REF författare föreslog en rykte algoritm baserad på korrelation för att lösa rankningsproblemet.
A robust ranking algorithm to spamming
{'venue': 'EPL 94 (2011) 48002', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Physics', 'Computer Science']}