Abstrakt. I detta dokument presenteras en ny metod för att få tillgång till information på webben. FooCA, en applikation inom Conceptual Knowledge Processing, introduceras för att stödja en holistisk representation av dagens standardsökningsresultat för sökmotorn på webben. FooCA använder objektet som består av titeln, en kort beskrivning och webbadressen för att bygga ett sammanhang och en lämplig koncepthierarki. För att skapa en fint arrangerad koncepthierarki med hjälp av linjediagram för att hämta och analysera data, kan det tidigare sammanhanget iterativt utforskas och förbättras. Kombinationen av Web Mining-tekniker och Formell Concept Analysis (FCA) med kontextuell egenskapsutveckling ger användaren mer insikt och fler alternativ än ett traditionellt sökmotorgränssnitt. Förutom att fungera som ett verktyg för holistisk dataprospektering, gör FooCA också det möjligt för den vanliga användaren att steg för steg lära sig hur man kör nya, optimerade sökfrågor för hans personliga informationsbehov på webben.
I linje med konceptextrahering från webbsnippets kombinerade Koester REF webbutvinningstekniker och formell konceptanalys för att extrahera koncept från webbsnippets och bygga ett koncept lattice som fångar användarens konceptuella behov.
Conceptual Knowledge Retrieval with FooCA: Improving Web Search Engine Results with Contexts and Concept Hierarchies
{'venue': 'Industrial Conference on Data Mining', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}