Sammanfattning Ett av de viktigaste designmålen i trådlösa sensornätverk (WSN) är att minimera energiförbrukningen eftersom dessa nät förväntas fungera under hårda förhållanden där laddning av batterier är opraktiskt, om inte omöjligt. Viloschemamekanismen gör det möjligt för sensorer att sova periodiskt för att minska energiförbrukningen och förlänga nätverkets livslängd. I tillämpningar där 100% täckning av nätverksområdet inte är avgörande, så att täckningen kan sjunka under full täckning och samtidigt hålla sig över ett förutbestämt tröskelvärde, dvs. partiell täckning, kan ytterligare öka nätverkets livslängd. I den här artikeln utvecklar vi den distribuerade adaptive sleep schemaläggningsalgoritmen (DASSA) för WSNs med partiell täckning. DASSA kräver inte platsinformation för sensorer samtidigt som anslutning och uppfyller ett användardefinierat täckningsmål. I DASSA, noder använder restenerginivåer och feedback från diskhon för att schemalägga verksamheten hos sina grannar. Denna återkopplingsmekanism minskar slumpmässigheten i schemaläggningen som annars skulle inträffa på grund av avsaknaden av lokaliseringsinformation. Resultaten av DASSA jämförs med ett heltal linjär programmering (ILP) baserad centraliserad sömn schemaläggning algoritm (CSSA), som är utformad för att hitta det maximala antalet rundor nätverket kan överleva förutsatt att lokaliseringsinformation för alla sensorer är tillgänglig. DASSA jämförs också med den decentraliserade DGT-algoritmen. DASSA uppnår nätverkslivslängder upp till 92 % av den centraliserade lösningen och uppnår betydligt längre livstider jämfört med DGT-algoritmen.
Nätverksfältet är indelat i fyrkantiga rutnät i REF och utförs sensorer i rundor för att förlänga livslängden med förbehåll för konnektivitet och partiell täckning.
A distributed activity scheduling algorithm for wireless sensor networks with partial coverage
{'venue': None, 'journal': 'Wireless Networks', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}