Hamnövervakning är en viktig och utmanande del av sjöfartsskyddsförfarandena. För att skapa en övervakningsbild för att hjälpa beslutsfattare att upptäcka potentiella hot krävs att uppgifter och information från heterogena källor integreras. Sammanhang spelar en viktig roll för att uppnå denna uppgift genom att tillhandahålla förväntningar, begränsningar och ytterligare information för att dra slutsatser om de frågor som är av intresse. I detta dokument föreslås ett fusionssystem för kontextbaserad situation och hotbedömning med tillämpning på hamnövervakning. Systemets arkitektur är organiserad i två nivåer. Den lägsta nivån använder en ontologisk modell för att formellt representera indata och klassificera hamnobjekt och grundläggande situationer genom att dra slutsatser i enlighet med hamnbestämmelserna. Den högre nivån gäller Belief-baserade Argumentation för att utvärdera hotet från misstänkta fartyg. Systemets funktion illustreras med flera exempel som återger gemensamma hamnscenarier.
Senare utökade de studien och omvandlade den till ett fusionsbaserat hotbedömningssystem för hamnövervakning REF.
Context-based multi-level information fusion for harbor surveillance
{'venue': 'Inf. Fusion', 'journal': 'Inf. Fusion', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}