Vi föreslår en tvåstegsmetod för ansiktshallucination. Först genererar vi ansiktskomponenter i indatabilden med hjälp av CNN:er. Dessa komponenter representerar de grundläggande ansiktsstrukturerna. För det andra syntetiserar vi finkorniga ansiktsstrukturer från högupplösta träningsbilder. Detaljerna i dessa strukturer överförs till ansiktskomponenter för förbättring. Därför genererar vi ansiktskomponenter för att approximera sanningen globalt utseende i det första steget och förbättra dem genom att återställa detaljer i det andra steget. Experimenten visar att vår metod fungerar gynnsamt mot toppmoderna metoder 1.
Sång och al. REF föreslog en tvåstegsmetod som kan generera ansiktskomponenter med CNN och sedan rekonstruerade HR ansiktsbilden genom komponentförbättringsmetoden.
Learning to Hallucinate Face Images via Component Generation and Enhancement
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}