Abstract-This paper introducerar koncept och algoritmer för funktionsval, enkäter befintliga funktionsval algoritmer för klassificering och klusterering, grupper och jämför olika algoritmer med en kategorisering ram baserad på sökstrategier, utvärderingskriterier, och data mining uppgifter, avslöjar outforskade kombinationer, och ger riktlinjer för att välja funktionsval algoritmer. Med kategoriseringen fortsätter vi arbetet med att bygga ett integrerat system för intelligent val av funktioner. En enhetlig plattform föreslås som ett mellansteg. Ett belysande exempel presenteras för att visa hur befintliga funktionsvalsalgoritmer kan integreras i en metaalgoritm som kan dra nytta av enskilda algoritmer. En extra fördel med att göra det är att hjälpa en användare att använda en lämplig algoritm utan att känna till detaljer om varje algoritm. Vissa verkliga applikationer ingår för att visa användningen av funktionsval vid datautvinning. Vi avslutar detta arbete genom att identifiera trender och utmaningar i urvalsforskning och utveckling.
Liu och Yu Ref presenterar ett integrerat tillvägagångssätt för val av intelligenta funktioner.
Toward integrating feature selection algorithms for classification and clustering
{'venue': 'IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering', 'journal': 'IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}