Abstract-Det finns en stor trend idag mot inomhus närhet rapport baserad positionering. En binärt värderad närhetsrapport kan erhållas opportunistiskt genom händelseutlösande, vilket leder till avsevärt minskade signalerande overhead för trådlös kommunikation. I detta dokument strävar vi efter att härleda två typer av grundläggande lägre gräns, nämligen den Cramér-Rao bunden och den Barankin bundna, om medel-kvadrat-terror av någon närhetsrapport baserad positionsskattare. Med hjälp av maxlikelihood estimator som ett representativt exempel, visar vi att Barankin bundet är potentiellt mycket hårdare än Cramér-Rao bundet och drar slutsatsen att Barankin bundet borde vara bättre lämpade för benchmarking någon närhetsrapport baserad position estimator.
Det prestandamått som ska optimeras är valt att vara den övergripande positioneringen rot-medel-kvadrat-terror (RMSE) representerad i termer av Cramér-Rao bunden eller Barankin bundna REF.
Fundamental Bounds on Position Estimation Using Proximity Reports
{'venue': '2016 IEEE 83rd Vehicular Technology Conference (VTC Spring)', 'journal': '2016 IEEE 83rd Vehicular Technology Conference (VTC Spring)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}