I detta arbete tar vi upp problemet med oövervakad inducering av del-av-tal genom att sammanföra flera delar av forskningen till en enda modell. Vi utvecklar en ny dold Markov modell som innehåller sofistikerad utjämning med hjälp av en hierarkisk Pitman-Yor processer tidigare, vilket ger ett elegant och principfast sätt att införliva lexiska egenskaper. Centralt för vårt tillvägagångssätt är en ny typbaserad provtagningsalgoritm för hierarkiska Pitman-Yor-modeller där vi spårar bråktabeller. I en empirisk utvärdering visar vi att vår modell konsekvent överträffar den nuvarande toppmoderna tekniken på tio språk.
REF använde en hierarkisk Pitman-Yor-process före övergången och utsläppsfördelningen för sofistikerad utjämning.
A Hierarchical Pitman-Yor Process HMM for Unsupervised Part of Speech Induction
{'venue': 'Proceedings of the 49th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}