Denna forskning studerar textgenren av diskussionsforum, som innehåller en blandning av expositära meningar som presenterar faktainformation och konversationsmeningar som inkluderar kommunikativa handlingar mellan skribenten och läsarna. Vårt mål är att skapa meningsklassificeringar som kan identifiera om en mening innehåller en talakt, och kan känna igen meningar som innehåller fyra olika talaktsklasser: kommissarier, direktiv, uttryck och representanter. Vi utför experiment med hjälp av ett brett utbud av funktioner, inklusive lexiska och syntaktiska funktioner, talakt ordlistor från externa resurser och domänspecifika semantiska klassfunktioner. Vi utvärderar våra resultat på en samling inlägg i anslagstavlan inom veterinärmedicin.
Som exempel kan nämnas författarna till Qadir et al. REF syftar till att skapa meningsklassificeringar som kan identifiera om en mening innehåller en talakt och kan känna igen meningar som innehåller fyra olika talaktsklasser: kommission, direktiv, uttryck och representant.
Classifying Sentences as Speech Acts in Message Board Posts
{'venue': 'EMNLP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}