I detta dokument granskas de metoder som används för att redigera R-R intervalltidsserien och hur denna redigering kan påverka resultaten av pulsvariabilitetsanalyser (HR). Mätning av HR-variabilitet från kort- och långsiktiga elektrokardiografiska (EKG) inspelningar är en icke-invasiv metod för att utvärdera hjärtats autonoma reglering. HR-variabilitet ger information om den sympatiska, parasympatiska autonoma balansen. En viktig klinisk tillämpning är mätning av HR-variabilitet hos patienter som lider av akut hjärtinfarkt. HR-variabilitetssignaler som extraheras från R-R-intervalltidsserier från ambulatoriska EKG-inspelningar innehåller dock ofta olika mängder artefakter. Dessa falska beats kan vara antingen av fysiologiskt eller tekniskt ursprung. Till exempel, tekniska artefakt kan vara resultatet av dåligt fastsatta elektroder eller vara på grund av rörelse av motivet. Ektopiska slag och förmaksflimmer är exempel på fysiologisk artefakt. Eftersom ektopiska och andra falska slag är vanliga i tidsserien R-R, komplicerar de den tillförlitliga analysen av HR-variabilitet ibland vilket gör det omöjligt. I samband med den ökade användningen av HR-variabilitetsanalyser har flera studier bekräftat behovet av olika metoder för hantering av falska beats som förekommer i R-R-intervallets tidsserie.Redigeringsprocessen för R-R-intervallets tidsserie har blivit en integrerad del av dessa analyser. Den publicerade litteraturen innehåller dock inga detaljerade granskningar av redigeringsmetoder och deras inverkan på HR-variabilitetsanalyser. Flera olika redigerings- och HR-variabilitetssignaler förbehandlingsmetoder har införts och testats för artefaktkorrigeringen. Det finns flera tillvägagångssätt, dvs. användning av metoder som omfattar radering, interpolering eller filtreringssystem. Dessa redigeringsmetoder kan dock ha olika effekter på HR-variabilitetsåtgärder. Effekterna av redigering är beroende av studieinställning, redigeringsmetod, parametrar som används för att bedöma HR-variabilitet, typ av studiepopulation och längden på R-R-intervalltidsserien. Syftet med detta dokument är att sammanfatta dessa förbearbetningsmetoder för HR-variabilitetssignal, med fokus särskilt på redigering av R-R-intervalltidsserien. Nyckelord: pulsvariabilitet, artefakt, redigering, R-R intervall Hjärtfrekvens (HR) variabilitet kvantifierar variationerna i tidsintervallen mellan individuella hjärtslag. HR-variabilitet kan enkelt erhållas, t.ex. från Holter-inspelningar, som är en icke-invasiv teknik och har en relativt god reproducerbarhet. Analysen av HR-variabilitet kan ge insikter i autonom nervös funktion och ge information om sympatisk-parasympatisk autonom balans och kardiovaskulär hälsa (Malik och Camm, 1995; Task Force of ESC och NASPE, 1996). Många studier har publicerats under de senaste tre decennierna om HR-variabilitet i många patologiska tillstånd eller under träning eller olika fysiologiska tillstånd. Analyser av HR-variabilitet har ansetts vara ett sätt att kvantifiera risken för olika arrytmiska händelser eller till och med dödsfall i samband med hjärt- och hjärtsjukdomar (Kleiger et al., 1987 Saul et al., 1988; Bigger et al., 1992; Nolan et al., 1998; Yoshikawa et al., 1999; Aronson and Burger, 2000; Huikuri et al., 2000; Malik et al., 2000; La Rovere et al., 2003; Aronson et al., 2004; Camm et al., 2004; Kataoka et al., 2004; Mäkikallio et al., 2005; Stein et al., 2005)................................................................................ I de flesta fall är emellertid HR-variabilitetssignalerna ofullständiga, eftersom de innehåller störningar av tekniskt eller fysiologiskt ursprung. Till exempel, tekniska artefakt kan vara resultatet av dåligt fastsatta elektroder eller vara på grund av förflyttning av den person som resulterar saknade beats eller beats vars debut inte kan tydligt identifieras. Förtida slag (ektopiska slag) och förmaksflimmer är exempel på fysiologisk artefakt. Ektopiska beats introducerar en partisk i HR variabilitet resultat och utgör ett betydande problem i tolkningen av dessa resultat (Task Force of ESC och NASPE, 1996; Berntson m.fl., 1997). Till exempel försämrar ektopiska takter i R-R-intervalltidsserien tillförlitligheten hos HR-variabilitetens effektspektrum genom att införa falska frekvenskomponenter i effektspektrumet. Som HR-variabilitet analyser har blivit mer populär, behovet av och betydelsen av artefaktkorrigering har betonats (Laguna et al., 1996; Task Force of ESC och NASPE, 1996; Salo et al., 2001; Mateo och Laguna, 2003; Thuraisingham, 2006; Tarkiainen et al., 2007; Sassi och Mainardi, 2008; Colak, www.bordesin.org Kumaravel och Santhi, 2010). Flera förbearbetningsmetoder för HR-variabilitetssignal har införts. Exempelvis kan förbehandling innebära redigering av artefakt genom radering, interpolering eller filtrering. Dessa olika redigeringsmetoder kan dock ha sina egna distinkta effekter på HR-variabilitetsresultat och man kan sluta med olika värden om tidsserien R-R har redigerats genom radering eller interpolering. I detta dokument granskas förbearbetningsmetoderna för tidsserier för R-R-intervall som en del av HR-variabilitetsanalys. Huvudfokus är att beskriva de gemensamma redigeringsmetoderna för R-R intervalltidsserier och hur de påverkar analysresultaten. Dessutom beskrivs vanliga falska beat som förekommer i tidsserien R-R intervall. BAKGRUND FÖR DEN MÄNSKLIGA VARIABILITETEN
Dessa förbearbetningsmetoder har dock sin egen distinkta effekt på HRV-analys som ger olika resultat REF.
Role of Editing of R–R Intervals in the Analysis of Heart Rate Variability
{'venue': 'Front. Physio.', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Medicine']}