Bakgrundskunskap som tillhandahålls av databaser som WordNet är av avgörande betydelse för att länka eller kartlägga ontologier och relaterade uppgifter. Eftersom de nuvarande arkiven är ganska begränsade i omfattning och aktualitet, undersöker vi hur man automatiskt kan bygga upp förbättrade arkiv genom att extrahera semantiska relationer (t.ex., is-a och del av relationer) från Wikipedia-artiklar. Vårt tillvägagångssätt använder en omfattande uppsättning semantiska mönster, ändliga tillståndsmaskiner och NLPtechniques för att bearbeta Wikipedia-definitioner och identifiera semantiska relationer mellan begrepp. Vår strategi kan extrahera flera relationer från en enda Wikipedia artikel. En utvärdering för olika områden visar den föreslagna strategins höga kvalitet och effektivitet.
REF extraherar semantiska konceptrelationer för tyska termer från Wikipedias definitioner.
Extracting Semantic Concept Relations from Wikipedia
{'venue': "WIMS '14", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}