Arrangera när en stor andel av förfrågningar är att få tillgång till data lagrade infew sensor noder, fråge hot-spots minska kvaliteten på data (QoD) och livslängden för sensornätverket. Alla nuvarande In-Network Data-Centric Storage (IN-DCS) system misslyckas med att hantera frågor hot-spots till följd av skev frågebelastningar samt skev sensor distributioner. I detta dokument presenterar vi två algoritmer för att lokalt upptäcka och bryta ner frågehot-spots, nämligen Zone Partitioning (ZP) och Zone Partial Replication (ZPR). Vi bygger båda algoritmerna ovanpå DIM-systemet, som har visat sig uppvisa den bästa prestandan bland alla INDCS-system. Experimentell utvärdering illustrerar effektiviteten hos ZPIZPR vid nedbrytning av frågehot-spots samtidigt som QoD ökar samt energibesparingar genom att balansera energiförbrukningen mellan sensornoder.
Aly och Al. REF använde denna idé för att bryta ner Query Hot-Spots i DIM via två algoritmer, Zone Partitioning (ZP) och Zone Partial Replication (ZPR).
Decomposing Data-Centric Storage Query Hot-Spots in Sensor Networks
{'venue': '2006 Third Annual International Conference on Mobile and Ubiquitous Systems: Networking & Services', 'journal': '2006 Third Annual International Conference on Mobile and Ubiquitous Systems: Networking & Services', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}