Abstract-Valet av en lämplig dokumentrepresentation strategi spelar en avgörande roll i utförandet av en dokumentkluster uppgift. Att kunna välja ut representativa ord i ett dokument kan leda till betydande förbättringar i dokumentkluster. När det gäller webbdokument ger HTML-markeringen som definierar layouten för innehållet ytterligare strukturell information som kan utnyttjas ytterligare för att identifiera representativa ord. I detta dokument introducerar vi en suddig termvägningsmetod som gör det mesta av HTML-strukturen för dokumentklustring. Vi lägger fram och bygger vidare på hypotesen att en bra representation kan dra nytta av hur människor skummar genom dokument för att extrahera de mest representativa orden. Författarna av webbsidor använder HTML-taggar för att förmedla det viktigaste budskapet på en webbsida genom sidelement som drar till sig läsarnas uppmärksamhet, såsom sidtitlar eller betonade element. Vi definierar en uppsättning kriterier för att utnyttja den information som tillhandahålls av dessa sidelement, och införa en suddig kombination av dessa kriterier som vi utvärderar inom ramen för en webbplats kluster uppgift. Vårt föreslagna tillvägagångssätt, som kallas abstrakt fuzzy kombination av kriterier (AFCC), kan anpassas till dataset vars funktioner distribueras på olika sätt, uppnå goda resultat jämfört med andra liknande fuzzy logikbaserade metoder och TF-IDF mellan olika dataset.
REF arbetade med att använda fuzzy logik för att utnyttja HTML markup för web page clustering.
Using Fuzzy Logic to Leverage HTML Markup for Web Page Representation
{'venue': 'IEEE Transactions on Fuzzy Systems', 'journal': 'IEEE Transactions on Fuzzy Systems', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}