CRM-data mining ramar etablerar nära kundrelationer och hanterar relationen mellan organisationer och kunder i dagens avancerade värld av företag. Data mining har vunnit popularitet i olika CRM-tillämpningar under de senaste åren och klassificering modell är en viktig data mining teknik användbar inom området. Modellen används för att förutsäga kundernas beteende för att förbättra beslutsprocesserna för att behålla värderade kunder. En effektiv CRM-data gruvram föreslås i detta papper och två klassificeringsmodeller, Naïve Bayes och Neural Networks studeras för att visa att noggrannheten i Neural Network är jämförelsevis bättre.
Bahari m.fl. Ref jämför två klassificeringsmetoder, Naï ve Bayes och Neural Networks och resultaten visar att Neural Networks prestanda är bättre än Naï ve Bayes.
An Efficient CRM-Data Mining Framework for the Prediction of Customer Behaviour☆
{'venue': None, 'journal': 'Procedia Computer Science', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}