Open Information Extraction (IE) är uppgiften att extrahera påståenden från massiva corpora utan att kräva en förspecificerad vokabulär. Detta dokument visar att produktionen av moderna öppna IE-system är full av oinformativa och osammanhängande extraktioner. För att övervinna dessa problem, introducerar vi två enkla syntaktiska och lexiska begränsningar på binära relationer uttryckta av verb. Vi implementerade begränsningarna i REVERB Open IE-systemet, som mer än fördubblar arean under precisionsåterkallningskurvan i förhållande till tidigare extraktorer som TEXTRUNNER och WOE pos. Mer än 30 % av REVERB:s extraktioner är exakt 0,8 eller högre än praktiskt taget inga för tidigare system. Dokumentet avslutas med en detaljerad analys av REVERB:s fel, med förslag till riktlinjer för det framtida arbetet.
ReVerb REF är den huvudsakliga representanten för denna metod som använder syntaktiska och lexiska begränsningar för att extrahera argument och relationer uttryckta av verb i engelska meningar.
Identifying Relations for Open Information Extraction
{'venue': 'EMNLP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}