Abstrakt. Vi anser att ett problem med elastisk matchning av tidsserier. Vi föreslår en algoritm som automatiskt bestämmer en subsekvens b i en måltidsserie b som bäst matchar en frågeserie a. I den föreslagna algoritmen kartlägger vi problemet med den bästa matchande undersekvensen till problemet med en billigaste väg i en DAG (riktad acyklisk graf). Våra experimentella resultat visar att den föreslagna algoritmen överträffar den allmänt använda Dynamic Time Warping i hämtning noggrannhet.
Problemet med "elastisk kurvamatchning" behandlas i REF, där en måltidsserie som bäst matchar en frågeserie hittas, genom att kartlägga problemet med att hitta den bästa matchningssekvensen till problemet med att hitta den billigaste vägen i en DAG (riktad acyklisk graf).
Elastic Partial Matching of Time Series
{'venue': 'PKDD', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}