Abstract-Several Text Categorization (TC) tekniker och algoritmer har undersökts i den begränsade forskningslitteraturen av arabiska TC. I denna forskning undersöks logistisk regression (LR) i arabiska TC. Såvitt vi vet har LR aldrig använts för arabiska TC tidigare. Experiment utförs på Aljazeera Arabic News (Alj-News) dataset. Arabisk text-förbehandling sker på denna datauppsättning för att hantera den speciella karaktären av arabisk text. Experimentella resultat av denna forskning visar att LR-klassificeringen är en konkurrenskraftig Arabisk TC-algoritm till toppmoderna algoritmer inom detta område; den har noterat en precision på 96,5 % på en kategori och över 90 % för 3 kategorier av de fem kategorierna av Alj-News dataset. När det gäller den totala prestandan har LR noterat en makrogenomsnittlig precision på 87 %, vilket motsvarar 86,33 % och F-mått på 86,5 %.
Nyligen var författaren i REF den första forskaren som testade logistisk regression (LR) på arabiska TC.
Arabic Text Categorization Using Logistic Regression
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Intelligent Systems and Applications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}