Eftersom sociala medier ersätter traditionella kommunikationskanaler utsätts vi ofta för för mycket information för att bearbeta. Närvaron av för många deltagare, till exempel, kan förvandla offentliga platser online till bullriga, överfulla forum där ingen meningsfull konversation kan hållas. Här analyserar vi en stor datauppsättning av offentliga chattloggar från Twitch, en populär videostreamingplattform, för att undersöka hur informationsöverbelastning påverkar gruppkommunikation online. Vi mäter strukturella och textmässiga funktioner i konversationer såsom användarutmatning, interaktion och informationsinnehåll per meddelande över ett brett spektrum av informationsbelastningar. Vår analys visar att det finns en övergång från ett konversationstillstånd till ett kakofoniskt tillstånd med lägre deltagande per capita, mer upprepning och mindre information per meddelande. Denna studie ger en kvantitativ grund för ytterligare studier av de sociala effekterna av informationsöverbelastning, och kan vägleda utformningen av mer motståndskraftiga online konversationssystem. Sociala medier gör det möjligt för människor att få tillgång till praktiskt taget obegränsade mängder information från en praktiskt taget obegränsad uppsättning källor. Detta resulterar ofta i att vi ständigt utsätts för en spärreld av textmeddelanden, videor och ljud. Människans informationsbehandlingsförmåga är dock begränsad. Storleken på arbetsminnet motsvarar till exempel ungefär sju diskreta objekt [1]. Likaså begränsar fysiska begränsningar i det visuella och kognitiva systemet vår bearbetningshastighet av skrivna texter [2, 3]. Effekterna av kognitiva begränsningar på informationsbehandlingen är förvisso inte en ny upptäckt, men med den senaste tidens utveckling av digital kommunikationsteknik är dess vidare konsekvenser för den interpersonella kommunikationen mindre välbegripliga. Informationsöverbelastning kan definieras som det tillstånd i vilket man inte kan förstå eller agera på ytterligare stimuli. Forskare från olika områden-neurovetenskap, kognitiv vetenskap, informationsvetenskap, management science och data science-har tittat på frågan om informationsöverbelastning från olika perspektiv. Trots sin stora bredd fokuserar litteraturen om informationsöverbelastningen vanligtvis på den individuella nivån, och tar ofta perspektivet på informationskonsumtionen. Vårt arbete ger två viktiga inslag av nyhet i denna litteratur: en gruppnivå och produktionsinriktad analys. Även om det finns en stor litteratur om effekten av informationsöverbelastning på individnivå [4-9], är analyser på gruppnivå sällsynta. Det är till exempel känt att antalet interpersonella band som en individ kan hantera, både offline [10] och online [11, 12], är begränsat, vilket tyder på att det finns aktiva mekanismer för att hantera överbelastning på individuell nivå. På gruppnivå är dock vår förståelse av informationsöverbelastningen mer sparsam. Nyligen genomförda studier om social smitta och e-postkommunikation har främst undersökt överbelastning av information ur informationskonsumtionens perspektiv och, i viss utsträckning, informationsproduktion, t.ex. genom att titta på svarsfrekvensen för e-post och tweets [13] [14] [15]. Det finns dock fortfarande många öppna frågor om informationsproduktion. Till exempel kan både strukturen och texten i en konversation påverkas av en högre informationsbörda, vilket kan försämra den totala produktionen av ny information. I detta arbete uppskattar vi effekterna av överbelastning på informationsproduktionen i gruppernas samtal som äger rum på en stor plattform för sociala medier. Sociala medier är en utmärkt miljö för att förstå hur informationsöverbelastning påverkar kollektiv konsumtion och informationsproduktion. Sociala medier erbjuder en miljö för virtuell offentlig diskussion [16], med den viktigaste skillnaden - med avseende på offline världen - att ett obegränsat antal människor kan gå med i en enda online konversation. Denna nya skala av massinteraktion kan resultera i nivåer av informationsöverbelastning hos individer som aldrig utforskats tidigare [4, 14, 17]. Överbelastning i datormedierad kommunikation har tidigare studerats i äldre medier såsom nyhetsgrupper [18] och Internet Relay Chat (IRC) system [19]. När antalet meddelanden ökar kan chattdeltagare inte konsumera mer information, och deras chanser att skriva nya meddelanden minskar till exempel, eftersom det blir svårare att svara på tidigare meddelanden. Därför, även om det totala antalet meddelanden ökar, bör antalet meddelanden per användare faktiskt minska. Förutsatt att användarna tenderar att undvika denna typ av situation genom att lämna konversationen, förutspåddes det att den totala gruppstorleken skulle nå en jämvikt [18, 19]. Empiriska observationer stämmer överens med dessa förutsägelser. Det har visat sig att IRC-rummen vanligtvis fungerar med en publik på upp till 300 deltagare, med högst 40 av dem som aktivt pratar [19]. Liknande observationer håller för Usenet [18], och nyligen etnografiska studier är till stöd för dessa slutsatser också [20]. Vissa bevis tyder också på att informationsöverbelastning kan omforma strukturen och dynamiken i diskursen [21]. Till exempel, överbelastade individer kan bara svara på vissa ämnen, eller svara på ett kortare och enklare sätt [18, 22, 23]. Även om tidigare studier visar att överbelastning av information har makroskopiska effekter på gruppkommunikation, är det inte klart hur strukturen och innehållet i dessa samtal förändras, särskilt över hela det spektrum av informationsbelastningar som kan uppnås av moderna kommunikationsplattformar. Tyvärr uppnår de system som studeras i litteraturen om överbelastning i allmänhet inte så hög databelastning; prover från IRC eller Usenet når i allmänhet inte den skala som krävs för att dra starka statistiska påståenden. Genom att övervinna dessa begränsningar analyserar vi här en stor datauppsättning av chattloggar från Twitch (http://www.twitch.tv/), en populär plattform för videodelning och streaming (se Metoder för mer information om data). På Twitch kan människor sända en ström-vanligtvis en videoflöde av sin skärm-till andra användare, och dela videor av tidigare sändningar (figur 1a). Dessa användare kallas informellt streamers. Både publiken och streamern kan skriva meddelanden i ett interaktivt och realtid chattrum som visas tydligt på sidan av strömmen. Till följd av detta utsätts användarna för ett liveflöde av meddelanden, som i en traditionell IRC-kanal. Motiverad av den tidigare forskning som diskuterats ovan är vår forskningsfråga tvåfaldig. För det första, flödet av meddelanden utövar på chattdeltagare en informationsbörda som behöver bearbetas för att ta en aktiv del i samtalet (figur 1b). Vid låga informationsbelastningar kommer en ökning av belastningen att motsvara en royalsocietypublishing.org/journal/rsos R. Soc. Öppna sci. 6: 191412
Om kommunikationen är ostrukturerad och löst organiserad, den mängd information varje medlem i en grupp måste bearbeta kan leda till informationsöverbelastning REF, som överträffar kvaliteten på kommunikationen och därefter, samarbetet kan påverkas.
Information overload in group communication: from conversation to cacophony in the Twitch chat
{'venue': 'Royal Society Open Science', 'journal': 'Royal Society Open Science', 'mag_field_of_study': ['Psychology']}