Vi presenterar den första helt konvolutionella end-to-end-lösningen till exempel-medveten semantisk segmentering uppgift. Det ärver alla fördelar med FNN för semantisk segmentering [29] och exempel mask förslag [5]
Löjtnant m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m för m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m. REF föreslog den första fullständigt konvolutionella end-to-end-lösningen för t.ex. en medveten semantisk segmentering, som ärver alla fördelar med FNN:s för semantisk segmentering och till exempel maskförslag, och utför exempel mask förutsägelse och klassificering gemensamt.
Fully Convolutional Instance-Aware Semantic Segmentation
{'venue': '2017 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)', 'journal': '2017 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}