Computational Grid är en lovande plattform för effektivt genomförande av parameter svepapplikationer över stora parameterutrymmen. För att uppnå prestanda på Grid måste sådana program schemaläggas så att delade datafiler strategiskt placeras för att maximera återanvändningen, och så att programgenomförandet kan anpassas till den leveransbara prestandapotentialen hos mål heterogena, distribuerade och delade resurser. Parameter svepapplikationer är en viktig klass av applikationer och skulle i hög grad dra nytta av utvecklingen av Grid middleware som bäddar in en schemaläggare för prestanda och mål Grid resurser öppet. för att möjliggöra en effektiv spridning av tillämpningar för parametersopning över rutnätet. Vi diskuterar 0-7803-9802-5/2000/$10.00 (c) 2000 IEEE. Flera möjliga schemaläggningsalgoritmer och detaljer vår programvarudesign. Därefter beskriver vi vår nuvarande implementering av APST med hjälp av system som Globus [2], NetSolve [3] och Network Weather Service [4] och presenterar experimentella resultat.
AppLeS (Application Level Scheduling) Parameter Sweep Mall (APST) REF maximerar återanvändningen av delade datafiler genom att använda adaptiv schemaläggningsteknik för parameter svepapplikationer.
The AppLeS parameter sweep template: user-level middleware for the grid
{'venue': "SC '00", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}