Huvudsyftet med detta dokument är att utveckla odomändetektering (OOD) för dialogsystem. Vi föreslår att endast indominära (IND) meningar används för att bygga ett generativt kontraarialt nätverk (GAN) av vilka discriminatorn genererar låga poäng för OOD meningar. För att förbättra grundläggande GAN, tillämpar vi funktionen matchande förlust i diskriminator, använda domänkategori analys som en ytterligare uppgift i diskriminator, och ta bort fördomar i generatorn. Därmed minskar vi den enorma ansträngningen att samla in OOD-straff för utbildning av OOD-detektion. För utvärdering experimenterade vi med OOD-detektion på ett flerdomändialogsystem. De experimentella resultaten visade att den föreslagna metoden var mest exakt jämfört med de befintliga metoderna.
REF bygga ett generativt kontraarial nätverk (GAN) som kan skapa OOD meningar av låga poäng med förtränade mening inbäddningar.
Out-of-domain Detection based on Generative Adversarial Network
{'venue': 'EMNLP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}