Realtidsspårning av rörliga mål med hjälp av trådlösa sensornätverk har varit ett utmanande problem på grund av den höga hastigheten hos målen och de begränsade resurserna hos sensorerna. CPA (närmaste inflygningspunkt) algoritmer är lämpliga för att spåra snabbrörliga mål eftersom spårningsfelet är ungefär omvänt proportionellt mot kvadratroten av målhastigheten. Detta tillvägagångssätt kräver dock en specifik nodkonfiguration med hänvisning till målbanan som kanske inte alltid är möjlig i slumpmässigt utplacerade sensornätverk. Dessutom visar vår matematiska analys av den ursprungliga CPA-algoritmen att den lider av enorma lokaliseringsfel på grund av felaktigheter i sensorns läge och uppmätta CPA-tider. För att ta itu med dessa problem föreslår vi en förbättrad CPA-algoritm (ECPA) som endast kräver fem sensorer runt målet för att uppnå den tillförlitlighet och effektivitet vi vill ha för att beräkna lagret av målbanan, den relativa positionen mellan sensorerna och banan, och hastigheten på målet. För att validera ECPA-algoritmen har vi utformat och implementerat denna algoritm över ett verkligt datacentriskt akustiskt sensornätverk samt simulerat den i en NS-2-simulator. Resultaten av våra fältexperiment och simuleringar visar att vi kan uppnå våra mål att upptäcka målet och förutsäga dess läge, hastighet och färdriktning med rimlig noggrannhet.
En annan lösning för realtidsspårning i trådlösa sensornätverk presenteras i tidningen REF.
An Enhanced CPA Algorithm for Real-Time Target Tracking in Wireless Sensor Networks
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Distributed Sensor Networks', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}