I denna artikel utvinns ett socialt nätverk ur en litterär text. Det sociala nätverket visar, hur ofta karaktärerna interagerar och hur liknande deras sociala beteende är. Två typer av likhetsåtgärder används: den första tillämpas sam-occurence statistik, medan den andra utnyttjar cosinus likhet på olika typer av ord inbäddning vektorer. Resultaten utvärderas genom en betald undersökning av crowdsourcing. Experimenten tyder på att specifika typer av ord som ord 2vec är väl lämpade för den aktuella uppgiften och de specifika omständigheterna för litterär fiktionstext.
Wohlgenannt m.fl. REF presenterar och utvärderar metoder för att extrahera sociala nätverk med hjälp av samtidig statistik och ordinslag från en ny bokserie.
Extracting social networks from literary text with word embedding tools
{'venue': 'LT4DH@COLING', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}