Antalet modeller för beräkningsförtroende har ökat snabbt under de senaste åren, men deras tillämpningar för automatiserad förtroendeutvärdering är fortfarande begränsade. Det största hindret är svårigheterna med att välja en lämplig förtroendemodell och anpassa den efter särskilda krav på förtroendemodellering, som varierar mycket beroende på människors subjektivitet. Den personaliserade förtroenderam (PTF) som presenteras i detta dokument syftar till att ta itu med detta problem genom att tillhandahålla en mekanism för mänskliga användare att fånga deras förtroende utvärderingsprocess för att det ska replikeras av datorer. I mer detaljer kan en användare specificera hur han väljer en förtroendemodell baserad på information om det ämne vars pålitlighet han behöver för att utvärdera och hur denna förtroendemodell är konfigurerad. Denna förtroendeutvärderingsprocess automatiseras sedan av PTF som använder sig av de förtroendemodeller som användaren flexibelt kopplar in i PTF. Genom att göra så gör PTF det möjligt för användare att återanvända och anpassa befintliga förtroendemodeller för att passa deras krav utan att behöva programmera om dessa modeller.
Nära släkt med vårt arbete är den Personaliserade Trust Framework (PTF) REF ) som väljer en lämplig förtroendemodell för en viss miljö baserad på användarnas val.
A personalized framework for trust assessment
{'venue': "SAC '09", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}