Mönsterigenkänningstekniker har använts för att automatiskt känna igen objekten, personliga identiteter, förutsäga proteinets funktion, cancerkategorin, identifiera lesion, utföra produktinspektioner och så vidare. I detta dokument föreslår vi en ny kvantionbaserad discriminantmetod. Denna metod representerar och klassificerar färgbilder på ett enkelt och matematiskt sätt. Den föreslagna metoden är lämplig för en stor variation av verkliga applikationer såsom färg ansikte igenkänning och klassificering av marken mål visas i multispektrum fjärrbilder. Denna metod använder först quaternion nummer för att beteckna pixel i färgbilden och utnyttjar en quaternion vektor för att representera färgbilden. Denna metod använder sedan den linjära discriminantanalysalgoritmen för att omvandla quaternionvektorn till en lägredimensionell quaternionvektor och klassificerar den i detta utrymme. De experimentella resultaten visar att den föreslagna metoden kan få en mycket hög noggrannhet för färg ansikte igenkänning.
Xu och al. REF använde quaternion nummer för att representera de tre komponenterna i en färg pixel, sedan används linjära discriminant analysalgoritm för att omvandla quaternion vektorn till en lägre dimension.
Quaternion-Based Discriminant Analysis Method for Color Face Recognition
{'venue': 'PLoS ONE', 'journal': 'PLoS ONE', 'mag_field_of_study': ['Medicine', 'Physics']}