Sammanfattning Den här artikeln granskar bandlet närmar sig geometriska bildrepresentationer. Ortogonala band som använder en adaptiv segmentering och ett lokalt geometriskt flöde som är väl lämpat för att fånga den anisotropa regelbundenheten hos kantstrukturer. De är konstruerade med en "bandletisering" som är en lokal ortogonal omvandling tillämpad på våget koefficienter. Den approximationen i dessa bandlet baser uppvisar ett asymptotiskt optimalt förfall för bilder som är regelbundna utanför en uppsättning av regelbundna kanter. Dessa bandlets kan användas för att utföra bildkompression och bullerborttagning. Mer flexibla ortogonala bandlets med mindre försvinnande moment är konstruerade med ortogonala grouplets som grupp wavelet koefficienter alon en flerskalig association fält. Tillämpa en översättning invariant grouplet transform över en översättning invariant wavelet ram leder till toppmoderna resultat för bild denoiserande och super-upplösning.
Mallat och Peyré REF införde bandelet metoder för geometriska bildrepresentationer.
A review of Bandlet methods for geometrical image representation
{'venue': 'Numerical Algorithms', 'journal': 'Numerical Algorithms', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}