Man kan uttrycka ynnest (eller misshag) mot ett mål genom att använda ett positivt eller negativt språk. Här presenterar vi för första gången en uppsättning tweets som kommenteras för om tweetern är för eller emot förvalda mål, liksom för känslor. Dessa mål kan eller får inte hänvisas till i tweets, och de kan eller kan inte vara målet för åsikter i tweets. Vi utvecklar ett enkelt positionsdetekteringssystem som överträffar alla 19 lag som deltog i en delad uppgiftstävling på samma dataset (SemEval-2016 Task #6). Dessutom ger tillgång till både ställningstaganden och känsloanmärkningar oss möjlighet att utföra flera experiment för att reta ut deras interaktioner. Vi visar att även om känslor är användbara för positionsklassificering, är de ensamma inte tillräckliga. Vi visar också effekterna av olika egenskaper på att upptäcka inställning och känslor, respektive.
P. Sobhani m.fl. REF utvecklade ett enkelt positionsdetekteringssystem som överträffar alla 19 lag som deltog i en delad uppgiftstävling nyligen på samma dataset (SemEval-2016 Task #6).
Detecting Stance in Tweets And Analyzing its Interaction with Sentiment
{'venue': '*SEM@ACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}