Detta arbete utforskar nyttan av känslor och argumenterande åsikter för att klassificera ställningstaganden i ideologiska debatter. För att fånga upp argumenterande åsikter i ideologiskt ställningstagande konstruerar vi automatiskt ett argumenterande lexikon från en manuellt kommenterad corpus. Vi bygger övervakade system som använder känslor och argumenterar åsikter och deras mål som egenskaper. Våra system presterar betydligt bättre än en distributionsbaserad baslinje. Genom att använda båda typerna av åsikter kan vi dessutom prestera bättre än ett unigrambaserat system.
Ett av de inledande arbetena med positionsklassificeringen REF undersöker användningen av känslor och argument för att klassificera ställningstaganden i ideologiska debatter genom att konstruera en argumenterande lexikon från en manuellt kommenterad corpus.
Recognizing Stances in Ideological On-Line Debates
{'venue': 'Proceedings of the NAACL HLT 2010 Workshop on Computational Approaches to Analysis and Generation of Emotion in Text', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}