Hur ser journalisterna på citerat innehåll som säkert eller osäkert, och hur tolkar läsarna dessa signaler? Predikat som tankar, påståenden och medger erbjuder en rad alternativ för att utforma citerat innehåll enligt författarens egna uppfattningar om dess trovärdighet. Vi samlar in en ny datauppsättning av direkta och indirekta citat från Twitter, och får anteckningar om den upplevda säkerheten i de citerade uttalandena. Vi jämför sedan förmågan hos språkliga och extralingvistiska funktioner att förutsäga läsarnas bedömning av det angivna innehållets säkerhet. Vi ser att läsarna verkligen påverkas av sådana inramningsanordningar - och vi finner inga bevis för att de tar hänsyn till andra faktorer, såsom källan, journalisten eller själva innehållet. Dessutom undersöker vi effekterna av specifika inramningsanordningar på synen på trovärdighet.
REF undersöker hur journalister ramar in citerat innehåll på Twitter genom att använda predikat som t.ex. tänka, hävda eller erkänna.
Modeling Factuality Judgments in Social Media Text
{'venue': 'ACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}