Kognitiv radio (CR) och icke-ortogonal multipel access (NOMA) har bedömts två lovande tekniker på grund av deras potential att uppnå hög spektral effektivitet och massiv anslutning. Detta papper studerar en multipel-ingång singleoutput NOMA CR-nätverk som bygger på samtidig trådlös information och kraftöverföring utformad för att stödja en massiv population av ström begränsad batteridrivna enheter. I motsats till de flesta av de befintliga verken, som använder en idealisk linjär energiskördsmodell, tillämpar denna studie en mer praktisk icke-linjär energiskördsmodell. För att förbättra säkerheten i det primära nätet föreslås ett system för störning genom artificiellt bullerstöd. De artificiellt bullerstödda ljusformningsproblemen undersöks med beaktande av den praktiska sekretessgraden och begränsningarna för energiupptagning. Specifikt är överföringseffektminimeringsproblem formulerade under både perfekt kanaltillståndsinformation (CSI) och den avgränsade CSI-felmodellen. De problem som formuleras är icke-konvexa och därför är de svåra att lösa. Ett par algoritmer antingen med semidefinit avkoppling (SDR) eller en kostnadsfunktion föreslås för att lösa dessa problem. Våra simuleringsresultat visar att det föreslagna kooperativa störningssystemet lyckas etablera säker kommunikation och NOMA kan överträffa den konventionella ortogonala multipelåtkomsten när det gäller dess effekteffektivitet. Slutligen visar vi Manuscript att kostnadsfunktionen algoritm överträffar den SDR-baserade algoritmen. Index Terms-kognitiv radio, icke-ortogonal multipel åtkomst, icke-linjär energi skörd, fysisk lager sekretess.
I REF föreslogs ett system med AN-stödd CJ i ett kognitivt radionät med flera ingångar (MISO) med icke-ortogonal multiple access (NOMA) under en icke-linjär EH-modell.
Artificial Noise Aided Secure Cognitive Beamforming for Cooperative MISO-NOMA Using SWIPT
{'venue': 'IEEE Journal on Selected Areas in Communications', 'journal': 'IEEE Journal on Selected Areas in Communications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Engineering']}