Abstract Sentiment Analysis (SA) är ett pågående forskningsområde inom textutvinning. SA är den beräkningsmässiga behandlingen av åsikter, känslor och subjektivitet i texten. Detta undersökningsdokument tar upp en omfattande översikt över den senaste uppdateringen på detta område. Många nyligen föreslagna algoritmers förbättringar och olika SA-tillämpningar undersöks och presenteras kortfattat i denna undersökning. Dessa artiklar kategoriseras efter deras bidrag i de olika SA-teknikerna. De relaterade fälten till SA (överföringsinlärning, detektering av känslor och uppbyggnad av resurser) som lockade forskare nyligen diskuteras. Huvudsyftet med denna undersökning är att ge nästan fullständig bild av SA-teknik och relaterade fält med korta detaljer. De viktigaste bidragen i detta dokument är de sofistikerade kategoriseringarna av ett stort antal aktuella artiklar och illustrationen av den senaste utvecklingen av forskningen inom känsloanalysen och dess relaterade områden. Ó 2014 Produktion och värdskap av Elsevier B.V. på uppdrag av Ain Shams University.
I dokument [10] REF undersöks och presenteras förbättringen av olika nyligen föreslagna analysalgoritmer och deras tillämpningar på ett omfattande sätt.
Sentiment analysis algorithms and applications: A survey
{'venue': None, 'journal': 'Ain Shams Engineering Journal', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}