ZooScan med ZooProcess och Plankton Identifier (PkID) programvara är ett integrerat analyssystem för förvärv och klassificering av digitala zooplankton bilder från bevarade zooplankton prover. Zooplanktonprover digitaliseras av ZooScan och bearbetas av ZooProcess och PkID för att upptäcka, räkna upp, mäta och klassificera de digitaliserade objekten. Här presenterar vi ett halvautomatiskt tillvägagångssätt som innebär automatisk klassificering av bilder följt av manuell validering, vilket möjliggör snabb och korrekt klassificering av zooplankton och abiotiska objekt. Vi visar detta tillvägagångssätt med en två veckor lång tidsserie av zooplankton från Villefranche-sur-merbukten i Frankrike. Den klassificeringsmetod som föreslås här utgör en praktisk kompromiss mellan en helautomatisk metod med varierande grad av partiskhet och en manuell men korrekt klassificering av zooplankton. Vi utvärderar också det lämpliga antalet bilder för att inkludera i digitala läruppsättningar och jämföra noggrannheten av sex klassificeringsalgoritmer. Vi utvärderar noggrannheten hos ZooScan för automatiserade mätningar av kroppsstorlek och presenterar relationer mellan maskinmått av storlek och C- och N-innehåll i utvalda zooplankton taxa. Vi visar att ZooScan systemet kan producera användbara åtgärder av Zooplankton överflöd, biomassa och storlek spektra, för en mängd olika ekologiska studier.
ZooScan med ZooProcess och Plankton Identifier (PkID) programvara REF är ett annat system utformat för samma ändamål som rapporterar en liknande noggrannhet runt 75%.
Digital zooplankton image analysis using the ZooScan integrated system
{'venue': None, 'journal': 'Journal of Plankton Research', 'mag_field_of_study': ['Biology']}