Abstract-The field of solid modellering har utvecklat en mängd olika tekniker för entydiga representationer av tredimensionella objekt. Feature igenkänning är en underdisciplin av solid modellering som fokuserar på utformning och genomförande av algoritmer för att upptäcka tillverkningsinformation från solida modeller som produceras av datorstödda konstruktionssystem (CAD). Exempel på denna tillverkningsinformation är funktioner som hål, fack, fickor och andra former som kan skapas på moderna datorer numeriskt styrda bearbetningssystem. Automatiserad funktionsigenkänning har varit ett aktivt forskningsområde inom solid modellering i många år och anses vara en kritisk komponent för integration av CAD och datorstödd tillverkning. I detta dokument ges en översikt över den senaste tekniken inom forskning om erkännande av kännetecken. I stället för att ge en uttömmande undersökning fokuserar vi på de tre stora algoritmiska tillvägagångssätten för funktionsigenkänning: grafbaserade algoritmer, volymetriska nedbrytningstekniker och tipsbaserat geometriskt resonemang. För varje metod presenterar vi en detaljerad beskrivning av de algoritmer som används tillsammans med vissa bedömningar av tekniken. Vi avslutar med att redogöra för viktiga öppna forsknings- och utvecklingsfrågor. Index Terms-Computer-stödd design (CAD), tillverkning funktionsigenkänning, processplanering, solid modellering.
REF gav en översikt över de tre stora algoritmiska tillvägagångssätten för funktionsigenkänning och nämnde flera nackdelar med dem också föreslog flera öppna forskningsområden.
Manufacturing feature recognition from solid models: a status report
{'venue': 'IEEE Transactions on Robotics', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}