Vi föreslår en ny dokumentsammanfattningsalgoritm som är personlig. Den viktigaste idén är att förlita sig på uppmärksamhet (läsning) tid för enskilda användare som spenderas på enstaka ord i ett dokument som den viktigaste ledtråden. Förutsägelsen av användarens uppmärksamhet över varje ord i ett dokument baseras på användarens uppmärksamhet under hans tidigare läsningar, som förvärvas via en visionsbaserad eyetracking mekanism. När användarens uppmärksamhet över en liten samling ord är känd, vår algoritm kan förutsäga användarens uppmärksamhet över varje ord i dokumentet genom ord semantik analys. Vår algoritm sammanfattar sedan dokumentet enligt användarens uppmärksamhet på varje enskilt ord i dokumentet. Med vår algoritm har vi utvecklat ett dokumentsammanställningsprototypsystem. Experimentella resultat som produceras av vår algoritm jämförs med de som manuellt sammanfattas av användare samt av kommersiell sammanfattande programvara, som tydligt visar fördelarna med vår nya algoritm för användarorienterad dokumentsammanfattning.
I vårt tidigare arbete REF föreslog vi en eyetracking-baserad dokumentsammanfattningsalgoritm, som kan producera personliga dokumentsammanfattningar enligt den lästidsinformation som samlats in från en användares tidigare läsaktiviteter.
User-oriented document summarization through vision-based eye-tracking
{'venue': "IUI '09", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}