För närvarande är det en dyr och långsam process att anpassa ett system för informationsutdrag till nya ämnen, vilket kräver viss kunskapsutveckling för varje nytt ämne. Vi föreslår ett nytt paradigm av informationsutdrag som fungerar "på begäran" som svar på en användares fråga. Informationsutdrag på begäran (ODIE) syftar till att helt eliminera anpassningsarbetet. Med tanke på en användares fråga, kommer systemet automatiskt att skapa mönster för att extrahera framträdande relationer i texten i ämnet, och bygga tabeller från extraherad information med hjälp av parafras upptäckt teknik. Det bygger på nya framsteg i mönster upptäckt, parafras upptäckt, och utökad namngiven enhet taggning. Vi rapporterar om experimentella resultat där systemet skapade användbara tabeller för många ämnen, vilket visar genomförbarheten av detta tillvägagångssätt.
I REF införs informationsextrahering på begäran, som syftar till att automatiskt identifiera framträdande mönster och extrahera relationer baserade på dessa mönster.
On-Demand Information Extraction
{'venue': 'International Conference On Computational Linguistics And Annual Meeting Of The Association For Computational Linguistics - Poster Sessions', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}