Abstrakt. Ansiktsriktning, som är uppgiften att hitta platser för en uppsättning ansiktsmarkeringar i en bild av ett ansikte, är användbar i utbredda användningsområden. Ansiktsinställning är särskilt utmanande när det finns stora variationer i pose (i flygplan och utanför flygplansrotation) och ansiktsuttryck. För att ta itu med denna fråga föreslår vi en kaskad där varje steg består av en blandning av regressionsexperter. Varje expert lär sig en anpassad regressionsmodell som är specialiserad på en annan delmängd av det gemensamma utrymmet för pose och uttryck. Systemet är invariantt till en fördefinierad klass av transformationer (t.ex. afffin), eftersom indata omvandlas för att matcha varje experts prototyp form innan regression tillämpas. Vi presenterar även en metod för att inkludera deformationsbegränsningar inom den diskriminerande anpassningsramen, vilket gör vår algoritm mer robust. Vår algoritm överträffar betydligt tidigare metoder på allmänt tillgängliga ansiktsjusteringsdata.
MIX REF använder också SIFT för funktionsextraktion, medan regression utförs med hjälp av en blandning av experter, där varje expert är specialiserad på en viss del av utrymmet för ansiktsformer.
Robust Face Alignment Using a Mixture of Invariant Experts
{'venue': 'Proceedings of 14th European Conference on Computer Vision (ECCV), Amsterdam, The Netherlands, October 11-14, 2016, pp 825-841', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}