Vi presenterar en förbättrad kopplingsteknik för att analysera blandningstiden för Markovkedjor. Med hjälp av vår teknik förenklar och utökar vi tidigare resultat för provtagningsfärger och oberoende uppsättningar. Vår strategi använder egenskaper hos den stationära distributionen för att undvika värsta tänkbara konfigurationer som uppstår i den traditionella metoden. Som ett program, visar vi att för k/£~ > 1.764, Glauber dynamiken på k-färgläggningar av en graf på n hörn med maximal grad A konvergerar i O (nlogn) steg, antar A = ft(log n) och att grafen är triangelfri. Tidigare behövdes omkrets > 5. Som en andra applikation ger vi en polynom-tidsalgoritm för provtagning viktade oberoende uppsättningar från Gibbs distribution av den hårdkärniga lattice gasmodellen vid thgacity ~ < (1 -~)e/A, på en regelbunden graf G på n hörn av grad & = f~ (logn) och omkrets >_ 6. Den mest kända algoritmen för allmänna grafer antar för närvarande,k < 2/(& -2).
För grafer med stor omkrets studerar REF blandningstiden för Glauberdynamiken och [BG08] studier av deterministiska korrelationsalgoritmer.
Coupling with the stationary distribution and improved sampling for colorings and independent sets
{'venue': "SODA '05", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}