I ett trådlöst sensornätverk (WSN) är användningen av resurser vanligtvis starkt relaterad till utförandet av uppgifter som förbrukar en viss mängd dator- och kommunikationsbandbredd. Parallell bearbetning mellan sensorer är en lovande lösning för att tillhandahålla den begärda beräkningskapaciteten i WSN. Uppgiftstilldelning och schemaläggning är ett typiskt problem när det gäller högpresterande datorer. Även om uppgiftstilldelning och schemaläggning i trådbundna processornätverk har studerats väl tidigare, är deras motsvarigheter för WSNs fortfarande i stort sett outforskade. Befintliga traditionella högpresterande datorlösningar kan inte genomföras direkt i WSN på grund av begränsningarna hos WSN, såsom begränsad tillgång till resurser och det delade kommunikationsmediet. I detta dokument presenteras en självanpassad strategi för schemaläggning av uppgifter för WSN. För det första föreslås en multiagentbaserad arkitektur för WSN och en matematisk modell för dynamisk allians konstrueras för problemet med uppgiftstilldelning. Därefter föreslås en effektiv diskret partikelsvärmsoptimeringsalgoritm (PSO) för den dynamiska alliansen (DPSO-DA) med en väl utformad partikelpositionskod och fitnessfunktion. En mutationsoperatör som effektivt kan förbättra algoritmens förmåga till global sökning och befolkningsmångfald introduceras också i denna algoritm. Slutligen visar simuleringsresultaten att den föreslagna lösningen kan uppnå betydligt bättre prestanda än andra algoritmer. Sensorer 2011, 11 6534
Guo m.fl. I ett WSN föreslår Ref en självanpassningsstrategi för fördelning av uppgifter.
Design and Analysis of Self-Adapted Task Scheduling Strategies in Wireless Sensor Networks
{'venue': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'journal': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}