ABSTRACT Nyligen, olika typer av tjänster som hör till olika domäner samman och utgör Big Service. I Big Service och Internet of Things är tjänsternas optimala sammansättning en viktig teknik för att skapa mervärdestjänster för att tillgodose användarnas komplexa önskemål. Massiva tjänster som har samma funktioner men olika kvalitet på tjänster (QoS) växer dock fram på Internet. Dessutom bestäms onlineprestandan för många onlinetjänster av deras distribuerade resurser. Den förväntade prestandan för en sammansatt tjänst beror därför på skapandet av den optimala sammansatta tjänsten som kan uppfylla kvalitetskraven från början till slut och samtidigt säkerställa att komponenttjänsterna har tillräckliga resurser för att stödja deras framgångsrika utförande. Därför blir resurs- och QoS-medvetna tjänsters optimala sammansättning (RQ-SOC) en viktig fråga i Big Service och Internet of Things. Dessutom, med utvecklingen av tjänstenäringar, tjänstefunktioner inom olika tjänsteområden (SFSD) (prioriterade funktioner, korrelationsfunktioner och likhetsdrag) gradvis bildas. Dessa SFSD har stor påverkan på RQ-SOC. För att effektivt lösa RQ-SOC-problemet definierar detta dokument först SFSD och beskriver SFSD:s viktiga inflytande på RQ-SOC. Därefter föreslås den förbättrade artificiella bikolonialgoritmen (ABC) för RQ-SOC, och en resurskontrolloperatör som bygger på analysen av de ömsesidiga relationerna mellan tjänster och resurser presenteras. För det tredje integreras den verksamhetsutövare som kontrollerar resurserna i det förbättrade ABC för att effektivt lösa RQ-SOC-problemet. Slutligen visar de experimentella resultaten att den föreslagna metoden för RQ-SOC är genomförbar och effektiv. INDEX TERMS Artificiell bikoloni algoritm, service, tjänst optimal sammansättning, service domän funktioner, Internet of Things.
För att lösa problemet med resurs- och QoS-aware-tjänsters optimala sammansättning (RQ-SOC) föreslås den förbättrade artificiella bikolonialgoritmen (ABC).
An Approach to Resource and QoS-Aware Services Optimal Composition in the Big Service and Internet of Things
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}