I detta papper presenteras en ny metod för att utvinna väggöppningar (fönster och dörrar) av interiörscener från punktmoln under belamrade och ockrerade miljöer. För varje väggyta som extraheras av polyhedralmodellen av ett rum, konstruerar vår metod en cellkomplex representation, som används för väggobjekt segmentering med hjälp av en graf-skuren metod. Vi utvärderar resultaten av det föreslagna tillvägagångssättet för verkliga 3D-skanningar av inomhusmiljöer och visar dess giltighet.
För att förvärva både fönster och dörrar i inomhusmiljöer demonstrerades en öppningsmetod med grafskärningar för att bearbeta punktmoln under belamrade och ockluderade miljöer i REF.
Bayesian graph-cut optimization for wall surfaces reconstruction in indoor environments
{'venue': 'The Visual Computer', 'journal': 'The Visual Computer', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}