Vi beskriver ett tillvägagångssätt för samreferensresolutioner som bygger på intuitionen att enkla beslut bör fattas tidigt, medan svårare beslut bör lämnas till senare när mer information finns tillgänglig. Vi inspireras av den senaste tidens framgångar med det regelbaserade systemet Raghunathan et al. (2010), som bygger på samma intuition. Vårt system lär sig dock automatiskt av träningsdata vad som är ett enkelt beslut. På så sätt kan vi utnyttja fler funktioner, lära oss mer exakta vikter och anpassa oss till alla datauppsättningar för vilka träningsdata finns tillgängliga. Experiment visar att vårt system överträffar den senaste tidens toppmoderna samreferenssystem, inklusive Raghunatan et al."S system såväl som en konkurrenskraftig baslinje som använder en pairwise klassificerare.
Lättförståelig strategi bygger på intuitionen att "enkla beslut bör fattas tidigt, medan svårare beslut bör lämnas till senare när mer information finns tillgänglig REF ".
Easy-first Coreference Resolution
{'venue': 'COLING', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}