Samtidigt talöversättning syftar till att upprätthålla översättningens kvalitet och samtidigt minimera fördröjningen mellan att läsa indata och stegvis producera utdata. Vi föreslår en ny allmän-purpose förutsägelse åtgärd som förutsäger framtida ord i indata för att förbättra kvaliteten och minimera fördröjning i samtidig översättning. Vi utbildar den här agenten med hjälp av förstärkningsinlärning med en ny belöningsfunktion. Vår agent med förutsägelse har bättre översättningskvalitet och mindre fördröjning jämfört med ett agentbaserat simultant översättningssystem utan förutsägelse.
I REF föreslås en ny operation PREDICT som förutsäger framtida källkoder för att förbättra kvaliteten och minimera latensen.
Prediction Improves Simultaneous Neural Machine Translation
{'venue': 'EMNLP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}