Lexical val är av stor betydelse för statistisk maskinöversättning. I detta dokument föreslår vi en grafbaserad ram för kollektivt lexiskt urval. Ramverket är etablerat på ett översättningsdiagram som fångar inte bara lokala associationer mellan källsidans innehållsord och deras målöversättningar utan också målsidans globala beroende när det gäller relaterathet mellan målobjekt. Vi introducerar också en slumpmässig walk stil algoritm för att kollektivt identifiera översättningar av sourceside innehåll ord som är starkt relaterade i översättningsdiagram. Vi bekräftar effektiviteten i vårt lexikala urvalsramverk på kinesisk-engelska översättning. Experimentella resultat med storskaliga träningsdata visar att vårt tillvägagångssätt avsevärt förbättrar det lexiska urvalet.
Su m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m. REF använde en grafbaserad ram för kollektivt lexiskt urval.
Graph-Based Collective Lexical Selection for Statistical Machine Translation
{'venue': 'EMNLP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}