Tänk på en MISO-kanal som hörs av flera tjuvlyssnare. Vårt mål är att utforma en artificiellt buller (AN)-stödd sändningsstrategi, så att den uppnåeliga sekretessgraden maximeras under den sammanlagda effektbegränsningen. AN-stödd säker överföring har nyligen visat sig vara en lovande metod för att blockera tjuvlyssnande försök. I många befintliga studier, den konfidentiella informationen överför kovarians och AN covarians inte samtidigt optimeras. I synnerhet, för design bekvämlighet, är det vanligt att prefix AN kovarians som en specifik typ av rumsligt isotropisk kovarians. Detta papper överväger gemensam optimering av överföringen och AN covariances för sekretessgrad maximization (SRM), med en designflexibilitet som AN kan ta alla rumsliga mönster. Därför har den föreslagna konstruktionen potential att störa tjuvlyssnarna mer effektivt, baserat på kanaltillståndsinformationen (CSI). Vi tar fram en optimeringsmetod för SRM-problemet genom både analys- och konvexa optimeringsmaskiner. Vi visar att SRM problemet kan omarbetas som en enda-variabel optimering problem, och att resulterande problem kan hanteras effektivt genom att lösa en sekvens av semidefinit program. Vårt ramverk handlar om en allmän installation av flera multi-antenna tjuvlyssnare, och kan tillgodose ytterligare begränsningar som uppstår från specifika tillämpningsscenarier, såsom interferens temperatur begränsningar i interferensnätverk. Vi generaliserar också ramverket till ett ofullständigt CSI-fall där en i värsta fall robust SRM-formulering beaktas. En suboptimal men säker lösning för den avbrottsbegränsade robusta SRM-konstruktionen undersöks också. Simuleringsresultat visar att den föreslagna AN-stödd SRM design ger betydande sekretessgrad vinster över en optimal no-AN design och den isotropiska AN design, särskilt när det finns fler tjuvlyssnare. Index termer— Fysisk-lager säkerhet, artificiellt buller, sändning strålformning, semidefinit program. EDICS: MSP-CODR (MIMO precoder/decoder design), MSP-APPL (tillämpningar av MIMO kommunikation och signalbehandling), SAM-BEAM (tillämpningar av sensor och array flerkanalig bearbetning) §
I REF ansåg Li och Ma att en i värsta fall robust sekretessgrad maximeringsproblem med ofullständiga Eve's CSI.
Spatially Selective Artificial-Noise Aided Transmit Optimization for MISO Multi-Eves Secrecy Rate Maximization
{'venue': 'IEEE Transactions on Signal Processing', 'journal': 'IEEE Transactions on Signal Processing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}