Abstract-I detta papper, en total variation (TV) baserad metod föreslås för pixel-nivå fusion för att säkring bilder förvärvas med hjälp av flera sensorer. I detta tillvägagångssätt framställs fusionen som ett omvänt problem och en lokalt affin modell används som framåtmodell. En TV-seminormbaserad metod i samband med huvudkomponentanalys används iterativt för att uppskatta den sammanslagna bilden. Den föreslagna algoritmens genomförbarhet demonstreras på bilder från datortomografi (CT) och magnetisk resonanstomografi (MRI) samt synliga bandsensorer och infraröda sensorer. Resultaten visar tydligt att det föreslagna tillvägagångssättet är genomförbart. Index Terms-Eigenvector, framåt modell, bildfusion, omvänt problem, pixel-nivå fusion, total variation (TV).
Kumar och Dass Ref föreslog en fusionsteknik på pixelnivå med den totala variationsbaserade metoden tillsammans med en huvudkomponentanalysteknik.
A Total Variation-Based Algorithm for Pixel-Level Image Fusion
{'venue': 'IEEE Transactions on Image Processing', 'journal': 'IEEE Transactions on Image Processing', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science', 'Medicine']}