Abstract-Energikostnaden blir en stor del av datacenter driftskostnader. Datorsystemet förbrukar mer ström när det körs under hög arbetsbelastning. Många tidigare studier fokuserade på hur man kan förutsäga effektförbrukningen med hjälp av prestandaräknare. Vissa modeller hämtar prestandaräknare från marker. Vissa modeller frågar prestandaräknare från OS. De flesta av dessa undersökningar kontrollerades på flera maskiner och hävdade att deras modeller var korrekta under testet. Vi hittade olika servrar har olika energiförbrukning tecken även med samma CPU. I den här artikeln presenterar vi BFEPM, en energiförutsägelsemodell som passar bäst. Den väljer den bästa modellen baserat på resultatet av elförbrukningsriktmärket. Vi illustrerar hur man använder referensresultat för att hitta en modell som passar bäst. Sedan validerar vi modellens genomförbarhet och effektivitet på alla publicerade resultat. Äntligen tillämpar vi den bästa modellen på två olika maskiner för att uppskatta energiförbrukningen i realtid. Resultaten visar att vår modell kan få bättre resultat än en modell.
Därför presenterade de en bästa passform energi förutsägelse modell BFEPM som flexibelt väljer den bästa modellen för en given server baserat på en serie av ekvationer som endast anser CPU utnyttjande REF.
BFEPM: Best Fit Energy Prediction Modeling Based on CPU Utilization
{'venue': '2013 IEEE Eighth International Conference on Networking, Architecture and Storage', 'journal': '2013 IEEE Eighth International Conference on Networking, Architecture and Storage', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}