Abstrakt. Automatisk segmentering av hjärtats vänstra atrium ger stora fördelar vid planering och utvärdering av förmaksablation. Den höga anatomiska variabiliteten i vänster förmak innebär dock betydande utmaningar för atlasstyrd segmentering. I detta papper demonstrerar vi en automatisk metod för vänster förmak segmentering med hjälp av viktad röstetikett fusion och en variant av demoner registreringsalgoritm anpassad för att hantera bilder med olika intensitet distributioner. Vi uppnår exakt automatisk segmentering som är robust mot de höga anatomiska variationerna i form av vänster förmak i en klinisk datauppsättning av MRA-bilder.
Intensitetsvägd etikettfusion uppnådde exakta resultat för segmenteringen av vänster förmak i REF.
Robust Atlas-Based Segmentation of Highly Variable Anatomy: Left Atrium Segmentation
{'venue': 'Statistical atlases and computational models of the heart. STACOM', 'journal': 'Statistical atlases and computational models of the heart. STACOM', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}