De flesta arbeten på neurala naturliga språkgenerering (NNLG) fokuserar på att kontrollera innehållet i den genererade texten. Vi experimenterar med att kontrollera flera stilistiska aspekter av den genererade texten, förutom dess innehåll. Metoden är baserad på konditionerad RNN språkmodell, där önskat innehåll samt de stilistiska parametrarna fungerar som konditionering sammanhang. Vi demonstrerar synsättet på filmrecensioner domän och visar att det är framgångsrikt att generera sammanhängande meningar som motsvarar den språkliga stil och innehåll som krävs.
REF använde villkorliga språkmodeller för att generera meningar där önskat innehåll och stil är villkorande sammanhang.
Controlling Linguistic Style Aspects in Neural Language Generation
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}