Forskning om ansiktsspoofing detektion har främst varit fokuserad på att analysera luminansen av ansiktsbilder, därmed kasta chrominance information som kan vara användbart för att diskriminera falska ansikten från äkta. I detta arbete föreslår vi en ny ansikts-anti-spoofing metod baserad på färg textur analys. Vi analyserar den gemensamma färgtextur information från luminansen och krominance kanaler med hjälp av en färg lokalt binärt mönster deskriptor. Mer specifikt, funktionen histogram extraheras från varje bildband separat. Omfattande experiment på två referensdatauppsättningar, nämligen CASIA face anti-spoofing och Replay-Attack databaser, visade utmärkta resultat jämfört med toppmoderna. Viktigast av allt, vår inter-databas utvärdering visar att den föreslagna metoden visade mycket lovande generalisering kapacitet.
I arbetet REF, Boulkenafet et al. analysera den gemensamma färgtextur information från luminans och krominance kanaler med hjälp av en färg lokala binära mönster deskriptor och visade utmärkta resultat enligt deras experimentella resultat.
Face anti-spoofing based on color texture analysis
{'venue': '2015 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP)', 'journal': '2015 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}