Radseparatorer används för att segregera textlinjer från varandra i analys av dokumentbilder. Att hitta skiljepunkterna vid varje linjeterminal i en dokumentbild skulle möjliggöra textradssegmentering. I synnerhet skulle det kunna vara spännande att identifiera separatorerna i handskriven text. Det skulle naturligtvis vara en utmaning att utföra detta i den komprimerade versionen av en dokumentbild och det är det föreslagna målet i denna forskning. En sådan ansträngning skulle förhindra beräkningsbördan för att dekomprimera ett dokument för textradssegmentering. Eftersom dokumentbilder i allmänhet komprimeras med hjälp av körlängdskodningsteknik (RLE) enligt CCITT-standarderna, kommer den första kolumnen i RLE att vara en vit kolumn. Värdet (djupet) i den vita kolumnen är mycket lågt när en viss rad är en textrad och djupet kan vara större vid punkten för textlinjeseparation. En längre följdföljd av ett sådant större djup bör ange avståndet mellan textraderna, vilket ger avskiljarregionen. Vid överskiljande och under separation frågor, korrigerande åtgärder såsom radering och införande föreslås respektive. Ett omfattande experiment genomförs på komprimerade bilder av referensdatauppsättningarna för ICDAR13 och Alireza et al [17] för att visa effekten. Radseparatorpunkter vid varje linjeterminal i en komprimerad handskriven dokumentbild som möjliggör textlinjesegmentering.
Dessutom gjordes ansträngningar för att genomföra textradens segmentering direkt i komprimerade handskrivna dokumentbilder för att undvika dekompression REF, vilket är det huvudsakliga syftet med detta dokument.
Spotting Separator Points at Line Terminals in Compressed Document Images for Text-line Segmentation
{'venue': 'International Journal of Computer Applications 172(4): 40-47 (2017)', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}