I detta dokument presenteras en automatiserad förhandlingsstrategi för peer-to-peer (P2P) för att reglera energiavtal mellan prosumenter i ett bostadsenergikooperativ (REC) med beaktande av heterogena prosumentpreferenser. Den heterogeniteten uppstår genom prosumenters utvärdering av energikontrakt genom flera samhälleliga och miljömässiga kriterier och prosumenters privata preferenser framför dessa kriterier. Prosumenterna deltar i bilaterala förhandlingar med kamrater för att ömsesidigt komma överens om periodiska energikontrakt/lån som består av en energivolym som ska bytas ut vid den perioden och returtiden för den utbytta energin. Prosumenterna behåller en ordnad preferensprofil för möjliga energiavtal genom att utvärdera kontrakten från sina egna värderingar på de tillhörande kriterierna, och iterativt erbjuda motparterna kontrakt tills ett avtal bildas. En prosument inbäddar värderingarna i en nyttofunktion som ytterligare beaktar osäkerheter på grund av efterfrågan och produktionsprofiler. Empirisk utvärdering av verkliga efterfråge-, produktions- och lagringsprofiler visar att den föreslagna förhandlingsbaserade strategin kan öka systemets effektivitet (mätt som utilitaristisk social välfärd) och rättvisa (mätt av Nash social välfärd) i förhållande till en baslinjestrategi och en individuell strategi för flexibilitetskontroll. Vi framkallar därmed systemfördelar från P2P-flexibilitetsutbyte redan med få agenter och utan central samordning, vilket ger ett enkelt men samtidigt flexibelt och effektivt paradigm som kan komplettera befintliga marknader.
I REF används en automatiserad förhandlingsstrategi för avveckling av energikontrakt i bostadskooperativ med beaktande av de olika formerna av prosumenters preferenser.
Energy Contract Settlements through Automated Negotiation in Residential Cooperatives
{'venue': '2018 IEEE International Conference on Communications, Control, and Computing Technologies for Smart Grids (SmartGridComm)', 'journal': '2018 IEEE International Conference on Communications, Control, and Computing Technologies for Smart Grids (SmartGridComm)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}