Abstract-Content struktur spelar en viktig roll för förståelsen av video. I den här artikeln hävdar vi att kunskap om struktur kan användas både som ett sätt att förbättra prestandan av innehållsanalys och för att extrahera funktioner som förmedlar semantisk information om innehållet. Vi introducerar statistiska modeller för två viktiga komponenter i denna struktur, skottets varaktighet och aktivitet, och demonstrera nyttan av dessa modeller med två praktiska tillämpningar. Först utvecklar vi en Bayesian formulering för skott segmentering problem som visas för att förlänga standard tröskelmodell på ett adaptivt och intuitivt sätt, vilket leder till förbättrad segmentering noggrannhet. För det andra illustrerar vi också hur Bayesian-modellen fångar semantiska egenskaper hos innehållet genom att applicera omvandlingen till skottets varaktighet/aktivitetsfunktionsutrymme på en databas med filmklipp. Vi föreslår sätt på vilka dessa egenskaper kan användas som en grund för intuitiv innehållsbaserad tillgång till filmbibliotek.Innehållsstruktur spelar en viktig roll för förståelsen av video. I den här artikeln hävdar vi att kunskap om struktur kan användas både som ett sätt att förbättra prestandan av innehållsanalys och för att extrahera funktioner som förmedlar semantisk information om innehållet. Vi introducerar statistiska modeller för två viktiga komponenter i denna struktur, skottets varaktighet och aktivitet, och demonstrera nyttan av dessa modeller med två praktiska tillämpningar. Först utvecklar vi en Bayesian formulering för skott segmentering problem som visas för att förlänga standard tröskelmodell på ett adaptivt och intuitivt sätt, vilket leder till förbättrad segmentering noggrannhet. För det andra illustrerar vi också hur Bayesian-modellen fångar semantiska egenskaper hos innehållet genom att applicera omvandlingen till skottets varaktighet/aktivitetsfunktionsutrymme på en databas med filmklipp. Vi föreslår sätt på vilka dessa egenskaper kan användas som en grund för intuitiv innehållsbaserad tillgång till filmbibliotek.
I REF introduceras statistiska modeller för komponenter i videostrukturen för att klassificera videosekvenser i olika genrer.
Statistical models of video structure for content analysis and characterization
{'venue': 'IEEE Transactions on Image Processing', 'journal': 'IEEE Transactions on Image Processing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}