Ett stort antal akademiska uppsatser kommer ut från många konferenser och tidskrifter nu för tiden. Under dessa omständigheter förlitar sig de flesta forskare på nyckelbaserad sökning eller genom att bläddra i toppkonferenser och tidskrifter för att hitta sitt relaterade arbete. För att underlätta denna svårighet föreslår vi ett personaliserat akademiskt forskningsdokument Recommendation System, som rekommenderar relaterade artiklar, för varje forskare, som kan vara intressant för henne/hon själv. I den här artikeln introducerar vi först vår webbklättrare för att hämta forskningsrapporter från webben. Sedan definierar vi likheter mellan två forskningsdokument baserade på textens likhet mellan dem. Slutligen föreslår vi vårt rekommenderade system utvecklat med hjälp av samarbetsfiltreringsmetoder. Våra utvärderingsresultat visar att vårt system rekommenderar forskningsrapporter av god kvalitet.
Joonseok m.fl. REF föreslog ett personaliserat akademiskt forskningsdokument Reco mmender-system som använde samarbetsfiltrering.
Personalized Academic Research Paper Recommendation System
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}