Abstrakt. Aspect-nivå uppfattningsklassificering syftar till att identifiera den känsla som uttrycks mot vissa aspekter givna kontext meningar. I detta dokument introducerar vi ett neuralt nätverk för uppmärksamhets-över-uppmärksamhet (AOA) för klassning av aspektnivåkänslor. Vår strategi modellerar aspekter och meningar på ett gemensamt sätt och fångar uttryckligen samspelet mellan aspekter och kontext meningar. Med AOA-modulen lär sig vår modell gemensamt representationer för aspekter och meningar, och fokuserar automatiskt på de viktiga delarna i meningar. Våra experiment på bärbara datorer och restaurangdata visar att vår strategi överträffar tidigare LSTM-baserade arkitekturer.
Huang m.fl. REF tillämpade mekanismen för uppmärksamhetsövervakning (AOA) när det gäller klassifikation av känslor på aspektnivå.
Aspect Level Sentiment Classification with Attention-over-Attention Neural Networks
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}