Sammanfattning av denna webbsida: I den här artikeln föreslår vi matematiska optimeringsmodeller för hushållsenergienheter för att optimalt kontrollera de stora energibelastningarna i bostäder samtidigt som användarens önskemål bevaras. Användarkomforten är modellerad på ett enkelt sätt, som tar hänsyn till apparatens klass, användarens preferenser och väderförhållanden. Den vinddrivna optimeringsalgoritmen (WDO) med den objektiva funktionen komfortmaximering tillsammans med minsta elkostnad definieras och implementeras. För maximal elräkning och maximal minskning används däremot min-max ångerbaserad knapsack-algoritm (K-WDO). För att validera de föreslagna algoritmernas effektivitet utförs omfattande simuleringar för flera scenarier. Simuleringarna visar att de föreslagna algoritmerna ger de bästa optimala resultaten med en snabb konvergenshastighet jämfört med de befintliga teknikerna. Applicering. Det är Sci. Denna förordning träder i kraft den tjugonde dagen efter det att den har offentliggjorts i Europeiska unionens officiella tidning. , 5 1135
I REF föreslår författarna en teknik för att styra bostäder energibelastningar samtidigt maximera UC och minimera elräkningen.
An Efficient Power Scheduling Scheme for Residential Load Management in Smart Homes
{'venue': None, 'journal': 'Applied Sciences', 'mag_field_of_study': ['Engineering']}