I mänsklig hörsel, frekvensupplösning är en term som används för att avgöra hur väl örat kan separera och skilja två ljud som är nära i frekvens. Denna förmåga att bryta tal ljud i olika frekvenskomponenter spelar en nyckelroll i bearbetning och förståelse av talinformation. I detta dokument föreslås en bitvis linjär frekvensomställningsalgoritm för digitala hörapparater. Algoritmen syftar särskilt till att förbättra kapaciteten för frekvensupplösning. I det första steget behandlas tröskelvärden för frekvensdiskriminering av en programvara för datortestning. Därefter tolkas ingångssignalen genom den föreslagna bitvis linjära algoritmen för frekvensomställning, som består av linjärt stretchande och komprimerande av frekvensinnehållet vid olika frekvensområden. Experimentella resultat visade att genom att använda den föreslagna algoritmen för frekvensväxling ökades separationen av formande spår i stretching-regionen och pressades något i den angränsande komprimeringsregionen. Subjektiv bedömning av sex hörselskadade personer med V-formade ljudgram visade att nästan en 10-procentig förbättring av röstdiskrimineringen uppnåddes för monosyllabiska ordlistor som testats i en tyst akustisk miljö. Dessutom förbättrades talmottagningströskeln med 2 ~ 8 dB när disyllabiska ordlistor testades i ett bullrigt akustiskt scenario.
I studien av Wang et al., den subjektiva bedömningen över sex döva individer med V-form audiogram tyder på att det finns cirka 10% återhämtning i poäng av prat separation för monosyllabiska Word-listor testade i en tyst akustisk miljö REF.
Piecewise-Linear Frequency Shifting Algorithm for Frequency Resolution Enhancement in Digital Hearing Aids
{'venue': None, 'journal': 'Applied Sciences', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}