Snabbväxande vetenskapliga artiklar för med sig problemet med att snabbt och korrekt hitta en förteckning över referensdokument för ett visst manuskript. Rekommendationen i referensdokumentet är en viktig teknik för att övervinna detta hinder. I detta dokument studerar vi problemet med personlig rekommendation om astronomin i referensdokumentet och föreslår ett heterogent informationsnätverk som bygger på rekommendationer. I synnerhet betraktar vi frågeforskare, frågetext, papper och författare av tidningarna som hörn och konstruerar ett heterogent informationsnätverk baserat på dessa hörn. Sedan föreslår vi ett heterogent informationsnätverk inbäddande (HINE) tillvägagångssätt, som samtidigt fångar in intra-relationer mellan homogena hörn, inbördes relationer mellan heterogena hörn och korrelationer mellan hörn och textinnehåll, för att modellera olika typer av hörn som vektorformat i ett enhetligt vektorutrymme. Frågans, tidningarnas och författarnas relevans mäts sedan med hjälp av de distribuerade framställningarna. Slutligen presenteras de dokument som har hög relevans poäng för forskaren som rekommendationslista. Effektiviteten hos den föreslagna HINE-baserade rekommendationsmetoden framgår av den utvärdering av rekommendationen som gjorts i databasen IOP astronomi.
Cai m.fl. I REF föreslogs ett heterogent informationsnätverk som inbäddar (HINE) tillvägagångssätt, det kan fånga in inbördes relationer mellan heterogena hörn, intrarelationer mellan homogena hörn och korrelationer mellan hörn och textinnehåll samtidigt, modellera olika typer av objekt som vektorer i ett kontinuerligt och gemensamt vektorutrymme.
Heterogeneous Information Network Embedding based Personalized Query-Focused Astronomy Reference Paper Recommendation
{'venue': 'Int. J. Comput. Intell. Syst.', 'journal': 'Int. J. Comput. Intell. Syst.', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}