Med den utbredda användningen av e-post, har vi nu tillgång till oöverträffade mängder text som vi själva har skrivit. I denna uppsats visar vi hur känsloanalys kan användas i kombination med effektiva visualiseringar för att kvantifiera och spåra känslor i många typer av post. Vi skapar en stor ord-emotion förening lexikon genom crowdsourcing, och använder den för att jämföra känslor i kärleksbrev, hat post, och självmord anteckningar. Vi visar att det finns tydliga skillnader mellan könen i hur de använder känsloord i e-post på arbetsplatsen. Till exempel, kvinnor använder många ord från joy-sadness axel, medan män föredrar termer från rädsla-trust axel. Slutligen visar vi visualiseringar som kan hjälpa människor att spåra känslor i sina e-postmeddelanden.
REF analyserade könsskillnader i uttryck av känslor i kärleksbrev, hatbrev och självmordsanteckningar, och emotionell ordanvändning över kön i e-post.
Tracking Sentiment in Mail: How Genders Differ on Emotional Axes
{'venue': 'Proceedings of the 2nd Workshop on Computational Approaches to Subjectivity and Sentiment Analysis (WASSA 2.011)', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}