I det här dokumentet föreslår vi en metod för shotklassificering av actionfilmer. Med tanke på att rörelse egenskap är mycket viktigt för semantisk film analys, och det innehåller riklig information i actionfilmer, struktur tensor analys används för funktionsextraktion på grund av dess förmåga att representera både rumsliga och temporal egenskaper av ett skott. För det första är filmbilder med kända etiketter sönderdelade i en uppsättning överlappade segment av fasta längder och deras struktur tensor histogram beräknas. Etiketterna på segmenten är identiska med bilderna de tillhör. Sedan används Adaboost för att träna den semantiska klassificeringen med dessa struktur tensor histogram uppsättningar. I testproceduren bryts det okända skottet sönder på samma sätt, och vektorn för varje segment extraheras och klassificeras av klassificeringsgivaren. Slutligen, märkningen av skottet generaliseras av segment etiketten röstsystem. Experimentella resultat visar att detta system effektivt skulle kunna hantera flera rörelsemönster inom skott och lovande resultat uppnås.
Exempelvis i REF använder författarna struktur tensor histogram för att bestämma rörelseegenskaper i bilder från actionfilmer.
Shot classification for action movies based on motion characteristics
{'venue': '2008 15th IEEE International Conference on Image Processing', 'journal': '2008 15th IEEE International Conference on Image Processing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}