Abstract-Voltage kollaps är ett kritiskt problem som påverkar kraftsystemets operativa säkerhet. Det är nödvändigt att göra en snabb och noggrann bedömning av spänningssäkerhet för att upptäcka problem med spänning efter oförutsedda händelser för att förhindra en storskalig strömavbrott. I detta dokument presenteras ett system för bedömning av spänningssäkerhet online med hjälp av synkroniserade phasormätningar och periodiskt uppdaterade beslutsträd. DTs är först tränade offline med hjälp av detaljerad spänningssäkerhetsanalys som utförs med hjälp av den tidigare representativa och prognostiserade 24-h framför driftförhållanden. De DT uppdateras också varje timme genom att inkludera nyligen förutspådda systemförhållanden för robusthet förbättring. De tillhörande synkroniserade kritiska attributen erhålls i realtid från phasormätningsenheter (PMU) och jämförs med de offline-trösklar som DT:erna fastställer för att bedöma säkerheten. Detta tillvägagångssätt testas på American Electric Power (AEP) system och korrekt utbildade DTs fungerar bra för att bedöma spänningssäkerhet. Flera nya idéer för att förbättra DT-prestandan introduceras också. Index Terms-Beslut träd, online säkerhetsbedömning, phasor mätenheter, spänning kollaps. Spänningsfasvinkel av nod x minus y. Kritisk uppdelningsregel i beslutsträdet. Beslutsträd. Strömflödet på grenen mellan noderna x och y. Lärande set. Andra bussar. Drifttillstånd. MVAr flöde på grenen mellan noderna x och y. Testuppsättning. Kvadrat av den uppmätta spänningen magnitud. Nuvarande magnitud multiplicerad med grenimpedans mellan noderna x och y. II. INLEDNING ODERN kraftsystem är sammankopplade med överföringsledningar av både tillförlitlighet och ekonomiska skäl. Länder med högt utvecklade ekonomier har sett förbrukningen av elkraft öka i jämn årlig takt, men på senare tid har belastningstillväxten inte lett till en samtidig ökning av överföringskapaciteten på grund av svårigheten att placera och godkänna nya kraftledningar [1]. Därför är det sannolikt att kraftnät kommer att drivas under större stress med kraftledningar som har elkraft nära sina gränser under perioder med hög belastning. I sådana situationer kan förlusten av kritiska kraftledningar eller transformatorer orsaka en kontinuerlig minskning av bussspänningar och resultera i en spänningskollaps om systemet saknar effektivt stöd för reaktiv effekt [2]. Spänningskollaps är ett av de mest kritiska problem som hotar systemets säkra drift. Det initieras vanligtvis av: 1) en kontinuerlig belastningsökning, och / eller 2) en stor förändring i nätverket topologi till följd av en kritisk oförutsedd situation. Under en spänningskollaps minskar bussspänningarna i ett lokaliserat område under en acceptabel nivå. Utan snabba kontrollåtgärder, kan de låga spänningerna spridas över angränsande områden av kraftsystemet och kan så småningom orsaka en storskalig blackout i stället för en lokaliserad avbrott. Tidsintervallet för spänningsstabilitet varierar från 0,1 s till 1 h, vilket representerar övergående och långsiktig spänningsstabilitet [2], [3]. För de snabba transienterna är detaljerad spänningssäkerhetsanalys för onlineapplikationer en stor utmaning på grund av den höga beräkningsbördan. Som ett resultat av detta blir ett korrekt bedömningsverktyg för att fastställa spänningssäkerhet i realtid en nödvändighet för systemansvariga att fastställa korrigerande kontroller för att förhindra spänningskollaps. Detta dokument fokuserar på de problem med spänningskollaps som orsakas av allvarliga störningar i systemet och presenterar ett trestegs trädbaserat system för online-spänningssäkerhetsbedömning med hjälp av phasormätningar. De viktigaste förfarandena är följande: 1) Utföra en detaljerad analys av spänningssäkerhet efter oförutsedda händelser för tidigare och förutsedda driftsförhållanden (OCs) och utbilda DTs offline från skapade databaser som innehåller dessa analysresultat, 2) regelbundet uppdatera DTs genom att inkludera förväntade OCs för nästa timme för att minska sannolikheten för felklassificeringar av om systemet är säkert eller osäkert, och 3) kontinuerligt samla in motsvarande PMU-mätningar valda som kritiska attribut i DTs. 0885-8950/$25.00
Särskilt Diao et al. utveckla och utbilda ett beslutsträd med hjälp av PMU-data för att bedöma spänningssäkerhet REF ).
Decision Tree-Based Online Voltage Security Assessment Using PMU Measurements
{'venue': 'IEEE Transactions on Power Systems', 'journal': 'IEEE Transactions on Power Systems', 'mag_field_of_study': ['Engineering']}