Abstract-This paper presenterar en kompilator strategi för att optimera dataåtkomst i regelbundna array-intensiva applikationer som körs på inbyggda multiprocessormiljöer. Specifikt föreslår vi en optimeringsalgoritm som syftar till att minska extra åtkomst till minne utanför chipet som orsakas av kommunikation mellan processorer. Detta uppnås genom att öka den applikationsomfattande återanvändningen av data som finns i crap-pad-minnen av processorer. Våra resultat som erhållits med hjälp av fyra matrisintensiva bildbehandlingsapplikationer indikerar att utnyttjande av datadelning mellan processorer kan minska energidämpande produkt avsevärt på ett inbäddat system med fyra processorer. Index Terms-Embed system, loop-dominerade applikationer, rep-pad minnen (SPM).
Kandemir m.fl. REF studerade en kompilatorstrategi för att optimera dataåtkomsten i regelbundna arrayintensiva applikationer som körs på inbyggda multiprocessorer med ett praktiskt taget delat scratch-pad-minne (VS-SPM).
Compiler-directed scratch pad memory optimization for embedded multiprocessors
{'venue': 'IEEE Transactions on Very Large Scale Integration (VLSI) Systems', 'journal': 'IEEE Transactions on Very Large Scale Integration (VLSI) Systems', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}