För att snabbt syntetisera komplexa scener samlar digitala konstnärer ofta ihop visuella element från flera källor: till exempel berg från Nya Zeeland bakom ett skotskt slott med wisps av Sahara sand framför. I detta dokument föreslår vi att man använder en liknande process för att tolka en scen. Vi modellerar en scen som ett collage av förvrängda, skiktade föremål från märkta, referensbilder. Varje objekt är relaterat till resten genom en uppsättning stödbegränsningar. Scentolkning uppnås genom analys-för-syntes. Börjar med en datauppsättning av märkta exemplar scener, hämtar vi en ordbok av kandidatobjekt segment som matchar en frågebild. Vi kombinerar sedan element av denna uppsättning till en "scen collage" som förklarar frågebilden. Förutom att bara tilldela objektetiketter till pixlar, ger scenkollaging mycket mer information såsom antalet av varje typ av objekt i scenen, hur de stöder varandra, det ordinala djupet av varje objekt, och, i viss mån, ockluderat innehåll. Vi utnyttjar denna representation för flera program: bildredigering, slumpmässig scensyntes och bild-till-anaglyf.
I REF representeras en bild som ett collage av förvrängda, skiktade objekt som erhålls från referensbilder.
Scene Collaging: Analysis and Synthesis of Natural Images with Semantic Layers
{'venue': '2013 IEEE International Conference on Computer Vision', 'journal': '2013 IEEE International Conference on Computer Vision', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}