Abstract-Assult sensor nätverk blir allt populärare, heterogena sensor nätverk sammankopplas till federerade sensor nätverk och ger enorma volymer av sensor data till stora användargrupper för en mängd olika tillämpningar. Effektiv metadatahantering spelar en avgörande roll vid bearbetning och korrekt tolkning av rå sensormätningsdata, och måste utföras på ett samarbetsmässigt sätt. Tidigare datahanteringsarbete har koncentrerats på metadata och data som två separata enheter och har inte gett särskilt stöd för gemensam realtidsbehandling av metadata och sensordata. I detta dokument föreslår vi ett ramverk som möjliggör effektiv sensordata- och metadatahantering baserad på realtidsmetadataskapande och gå med i bearbetningen över federerade sensornätverk. Ramverket är etablerat på tre nyckelmekanismer: (i) distribuerade metadata går samman för att tillåta att strömmande sensordata behandlas effektivt med tillhörande metadata, oavsett var de befinner sig i nätverket, (ii) automatiserad metadatagenerering för att tillåta användare att definiera övervakningsvillkor eller åtgärder för att extrahera och lagra metadata från strömmande sensordata, (iii) avancerad metadatasökning med hjälp av olika tekniker som är särskilt utformade för sensormetadataförfrågan och visualisering. Denna ram används för närvarande och används som ryggraden i en konkret tillämpning inom miljövetenskap och miljöteknik, det schweiziska experimentet, som kör en mängd olika mätningar och experiment för miljöriskprognoser och miljövarningar.
Jeung m.fl. I Ref föreslogs en realtidsstrategi för fusion och hantering av sensorströmsdata och metadata.
Effective Metadata Management in Federated Sensor Networks
{'venue': '2010 IEEE International Conference on Sensor Networks, Ubiquitous, and Trustworthy Computing', 'journal': '2010 IEEE International Conference on Sensor Networks, Ubiquitous, and Trustworthy Computing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}