Fjärranalys av reflektionsfotoplethysmogram med hjälp av en videokamera som vanligtvis placeras 1 m från patientens ansikte är en lovande metod för att övervaka de vitala tecknen på patienter utan att fästa några elektroder eller sensorer på dem. De flesta av tidningarna i litteraturen om icke-kontakt vitala teckenövervakning rapporterar resultat om mänskliga volontärer i kontrollerade miljöer. Vi har kunnat få uppskattningar av hjärtfrekvens och andningsfrekvens och preliminära resultat på förändringar i syremättnad från dubbelkontrollerade patienter som genomgår hemodialys i Oxford Kidney Unit. För att uppnå detta har vi utarbetat en ny metod för att ta bort aliaserade frekvenskomponenter som orsakas av artificiellt ljus flimmer, med hjälp av auto-regressiv (AR) modellering och polen annullering. För det andra har vi kunnat konstruera noggranna kartor över den rumsliga fördelningen av puls- och andningsfrekvensinformation från koefficienterna i AR-modellen. I stabila sektioner med minimal patientrörelse liknar det genomsnittliga absoluta felet mellan den kamerabaserade uppskattningen av hjärtfrekvensen och referensvärdet från en pulsoximeter det genomsnittliga absoluta felet mellan två pulsoximetermätningar på olika ställen (finger och örsnibb). Det dagliga livets aktiviteter påverkar andningsfrekvensen, men de kamerabaserade uppskattningarna av denna parameter är minst lika exakta som de som härrör från en bröstexpansionssensor (bröstbälte). Under en period av obstruktiv sömnapné spårade vi förändringar i syremättnad med hjälp av förhållandet av normaliserat innehåll från detta arbete kan användas enligt villkoren i Creative Commons Attribution 3.0-licensen. All ytterligare distribution av detta verk måste behålla tillskrivningen till upphovsmännen och titeln på verket, tidskriftsciteringen och DOI. Reflektansförändringar i två färgkanaler (röd och blå), men detta krävde kalibrering mot referensdata från en pulsoximeter.
Tarassenko m.fl. REF försökte hantera ljus flimmer genom att använda en auto-regressiv modellering och stolpe annullering.
Non-contact video-based vital sign monitoring using ambient light and auto-regressive models
{'venue': 'Physiological measurement', 'journal': 'Physiological measurement', 'mag_field_of_study': ['Medicine']}