Abstract-The interlinking of commit and emission data har blivit en de-facto standard inom mjukvaruutveckling. Moderna system för att spåra frågor, såsom JIRA, gör automatiskt interlink-åtaganden och problem genom extraktion av identifierare (t.ex. problemnyckel) från att skicka meddelanden. Konventionerna för användning av interlinking-metoder varierar dock mellan programvaruprojekt. Vissa projekt tillämpar till exempel användning av identifierare för varje åtagande medan andra har mindre restriktiva konventioner. I detta arbete introducerar vi en modell som heter PaLiMod för att möjliggöra analys av interlinking egenskaper i commit och utfärdar data. Vi undersökte 15 Apache-projekt för att undersöka skillnader och likheter mellan länkade och icke-länkade åtaganden och frågor. Baserat på den insamlade informationen skapade vi en uppsättning heuristiker för att koppla samman resterna av icke-kopplade åtaganden och frågor. Vi presenterar egenskaperna hos Loners och Phantoms i commit och utfärda data. Resultaten av vår utvärdering visar att den föreslagna PaLiMod modellen och heuristik möjliggör en automatisk interlinking och kan faktiskt minska resterna av icke-länkade åtaganden och problem i programvaruprojekt.
I REF föreslog författarna två heuristiker, Loners och Phantoms, för att hitta kopplingar mellan åtaganden och frågor.
Discovering Loners and Phantoms in Commit and Issue Data
{'venue': '2015 IEEE 23rd International Conference on Program Comprehension', 'journal': '2015 IEEE 23rd International Conference on Program Comprehension', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}