Förmågan att automatiskt lokalisera sensornoder är nödvändig i många trådlösa Sensor Network (WSN) applikationer. För att minska antalet beacons har många mobilstödda strategier föreslagits. Nuvarande mobilassisterade tillvägagångssätt för lokalisering kräver särskild hårdvara eller tillhör centraliserade lokaliseringsalgoritmer som involverar vissa deterministiska tillvägagångssätt på grund av det faktum att de uttryckligen anser att platsens uppskattningar är oprecisa. I detta dokument föreslår vi först en räckviddsfri, distribuerad och probabilistisk Mobile Beacon-assisterad Localization (MBL) strategi för statiska WSNs. Sedan föreslår vi en annan metod baserad på MBL, kallad Adapting MBL (A-MBL), för att öka effektiviteten och noggrannheten hos MBL genom att anpassa storleken på provuppsättningar och parametern för den dynamiska modellen under uppskattningsprocessen. Utvärderingsresultat visar att noggrannheten hos MBL och A-MBL överträffar både mobilt och statiskt sensornätverk Localization (MSL) och Arrival and Avgång Overlap (ADO) när båda använder endast en mobil beacon för lokalisering i statiska WSNs.
I REF föreslog författarna att filtreringseffektiviteten och noggrannheten skulle öka genom att variera storleken på provuppsättningarna och parametern för den dynamiska modellen i uppskattningsprocessen.
Adapting Mobile Beacon-Assisted Localization in Wireless Sensor Networks
{'venue': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'journal': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}