De flesta metoder för att extrahera summering definierar en uppsättning funktioner som valet av meningar baseras på, med hjälp av algoritmer oberoende av funktionerna själva. Vi föreslår en ny uppsättning funktioner baserade på låg nivå, atomhändelser som beskriver relationer mellan viktiga aktörer i ett dokument eller en uppsättning dokument. Vi undersöker den effekt denna nya funktion har på utvinningssammanfattning, jämfört med en baslinje funktion som består av orden i inmatningsdokumenten, och med state-of-the-art sumbarization systems. Våra experimentella resultat visar att inte bara de händelsebaserade funktionerna erbjuder en förbättring i sammanfattande kvalitet över ord som funktioner, men att denna effekt är mer uttalad för mer sofistikerade summeringsmetoder som undviker redundans i produktionen.
Filatova och Hatzivassiloglou REF föreslog en uppsättning händelsebaserade funktioner som inte bara erbjuder en förbättring av sammanfattande kvalitet jämfört med ord som funktioner (baserat på tf-idf poäng), men också undviker uppsägningar i händelsesammanfattningar.
Event-Based Extractive Summarization
{'venue': 'Workshop On Text Summarization Branches Out', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}