Långdistansomställning är fortfarande en av de största utmaningarna för maskinöversättning. Vi får mjuka restriktioner från tolkning av källberoendet för att direkt ta itu med omordningsproblemet för den hierarkiska frasbaserade modellen. Vår strategi avsevärt förbättrar kinesisk-engelska maskinöversättning på en storskalig uppgift med 0.84 BLEU poäng i genomsnitt. Dessutom, när vi byter inställningsfunktionen från BLEU till LRscore som främjar omordning, observerar vi totala förbättringar på 1,21 BLEU, 1,30 LRscore och 3,36 TER över baslinjen. I genomsnitt förbättrar vår strategi omordning precision och återkallande med 6,9 respektive 0,3 absoluta punkter, och anses vara särskilt effektiv för långdistans omodering.
REF härleda mjuka begränsningar från källberoende tolkning för HPB översättning.
Soft Dependency Constraints for Reordering in Hierarchical Phrase-Based Translation
{'venue': 'EMNLP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}