Vi presenterar NYHETSROOM, en sammanställning av 1,3 miljoner artiklar och sammanfattningar skrivna av författare och redaktörer i nyhetsrum med 38 stora nyhetspublikationer. Utdragna från sök- och sociala medier metadata mellan 1998 och 2017, dessa högkvalitativa sammanfattningar visar hög mångfald av summering stilar. Sammanfattningarna kombinerar i synnerhet abstrakta och utvinningsinriktade strategier, lånande ord och fraser från artiklar i varierande takt. Vi analyserar de utvinningsstrategier som används i NYHETSROOM-sammanfattningar mot andra datauppsättningar för att kvantifiera mångfalden och svårigheten med våra nya data, och utbildar befintliga metoder på data för att utvärdera dess nytta och utmaningar. Datasetet finns tillgängligt online på summari.es.
Newsroom REF-sammanfattningar är manuella beskrivningar av nyhetsartiklar skrivna av författare och redaktörer i nyhetsrum med 38 stora nyhetspublikationer.
Newsroom: A Dataset of 1.3 Million Summaries with Diverse Extractive Strategies
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}