[ Ett sammanhängande ramverk för flerskalig signal- och bildbehandling ] T han dual-tree komplexa wavelet transform (CWT) är en relativt ny förbättring till den diskreta wavelet transform (DWT), med viktiga ytterligare egenskaper: Det är nästan skift invariant och riktning selektiv i två och högre dimensioner. Detta uppnås med en redundansfaktor på endast 2 d för d-dimensionella signaler, som är betydligt lägre än den odecimerade DWT. Den multidimensionella (M-D) dual-tree CWT är oskiljbar men bygger på en beräkningseffektiv, separat filterbank (FB). Denna handledning diskuterar teorin bakom dual-tree transform, visar hur komplexa wavelets med goda egenskaper kan utformas, och illustrerar en rad tillämpningar i signal- och bildbehandling. Vi använder den komplexa nummersymbolen C i CWT för att undvika förväxling med den ofta använda förkortningen CWT för (olika) kontinuerliga wavelettransform. Den här artikeln syftar till att nå två olika målgrupper. Den första är den vågformade gemenskapen, där många medlemmar är obekanta med nyttan, bekvämligheten och unika egenskaper komplexa vågetter. Den andra är den bredare klassen av signalbehandlingsfolk som arbetar med tillämpningar där DWT har visat sig vara något nedslående, såsom de som involverar komplexa eller modulat-
Det har också några viktiga ytterligare egenskaper inklusive ungefärlig förändring invariant, bättre riktning selektivitet i tvådimensionell (2-D) med Gabor-liknande filter, och lägre beräkning komplexitet REF.
The dual-tree complex wavelet transform
{'venue': 'IEEE Signal Processing Magazine', 'journal': 'IEEE Signal Processing Magazine', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}