Vi föreslår en helt automatisk och beräkningseffektiv ram för analys och sammanfattning av fotbollsvideor med hjälp av film- och objektbaserade funktioner. Den föreslagna ramen innehåller några nya lågnivå fotboll video processalgoritmer, såsom dominerande färgregion detektering, robust skott gräns detektering, och skott klassificering, liksom några högre nivå algoritmer för mål detektering, referee detektering, och straffbox detektering. Systemet kan ge tre typer av sammanfattningar: i) alla slowmotion segment i ett spel, ii) alla mål i ett spel, och iii) slowmotion segment klassificeras enligt objektbaserade funktioner. De två första typerna av sammanfattningar är baserade på filmiska inslag endast för snabb bearbetning, medan sammanfattningarna av den sista typen innehåller semantik på högre nivå. Den föreslagna ramen är effektiv, effektiv och robust för fotboll video bearbetning. Det är effektivt i den meningen att det inte finns något behov av att beräkna objektbaserade funktioner när de filmiska egenskaperna är tillräckliga för att upptäcka vissa händelser, t.ex. mål i fotboll. Det är effektivt i den meningen att ramen också kan använda objektbaserade funktioner när det behövs för att öka noggrannheten (på bekostnad av mer beräkning). Effektiviteten, effektiviteten och robustheten i den föreslagna ramen visas över en stor uppsättning data, som består av mer än 13 timmars fotbollsvideo, fångas i olika länder och förhållanden.
REF utnyttjar olika bildfunktioner på låg nivå för att upptäcka händelser och göra en sammanfattning av fotbollsvideon.
Automatic Soccer Video Analysis and Summarization
{'venue': 'Storage and Retrieval for Media Databases', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}