I detta papper studeras energiallokering för distribuerad uppskattning av en okänd skalär slumpmässig källa i sensornätverk med ett fusionscenter med flera antenner (FC), där trådlösa sensorer är utrustade med radiofrekvensbaserad energiupptagningsteknik. Sensorernas observation behandlas lokalt med hjälp av en okodad amplifyand-forward-plan. De bearbetade signalerna skickas sedan till FC och kombineras konsekvent vid FC, där den bästa linjära objektive estimatorn (BLUE) används för tillförlitlig uppskattning. Vi strävar efter att lösa följande två problem med maktfördelning: 1) minimera snedvridning under olika effektbegränsningar; och 2) minimera den totala överföringskapaciteten under destrueringsbegränsningar, där destrueringen mäts i termer av BLUE:s genomsnittliga fel. Två iterativa algoritmer är utvecklade för att lösa de icke-konvexa problemen, som åtminstone konvergerar till en lokal optimal. I synnerhet är ovanstående algoritmer utformade för att gemensamt optimera förstärkningskoefficienter, energi strålformning och ta emot filtrering. För varje problem studeras också en suboptimal design, ett enantänna FC-scenario och en gemensam utplacering av skördare för gemensamma sensorer. Med hjälp av det kraftfulla halvdefinita avslappningsramverket visas vårt resultat vara giltigt för alla sensorer, var och en med olika ljudeffekt, och för ett godtyckligt antal antenner vid FC. Förstärka och vidarebefordra, bästa linjära objektive estimator (BLUE), distribuerad estimering, medelvärdesfel (MSE), trådlös kraftöverföring (WPT).
Effektallokering för distribuerad uppskattning av en okänd skalarparameter i WSN med multipelantenna FC studerades i REF, där SN är utrustade med radiofrekvensbaserad energiskördsteknik.
Wireless Power Transfer for Distributed Estimation in Sensor Networks
{'venue': 'IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing', 'journal': 'IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}