Abstrakt. Verksamhetsigenkänning är av avgörande betydelse för att tillhandahålla aktivitetsstöd till användare i smarta hem. Även om betydande framsteg har gjorts när det gäller erkännande av en enda användares verksamhet, är det fortfarande en utmaning att genomföra ett progressivt kombinerat erkännande i realtid. Genom detta dokument införs en hybrid ontologisk och tidsbunden strategi för modellering och erkännande av sammansatta aktiviteter genom att den befintliga metod som bygger på ontologi utvidgas. Det övertygande draget i tillvägagångssättet är att det kombinerar ontologiska och timliga kunskapsrepresentation formalismer för att ge kraftfull representationskapacitet för aktivitetsmodellering. I dokumentet beskrivs i detalj ontologisk verksamhetsmodellering som fastställer samband mellan verksamheter och deras berörda enheter, och tidsaktivitetsmodellering som definierar sambanden mellan ingående verksamhet i en sammansatt verksamhet. Som en väsentlig del av modellen presenteras också metoder för att utveckla regler för tidsförskjutning för att stödja tolkningen och slutsatsen av sammansatt verksamhet. Dessutom skisserar detta dokument en integrerad arkitektur för kompositaktivitetsigenkänning och utarbetar en enhetlig algoritm för aktivitetsigenkänning som kan stödja erkännandet av enkla och sammansatta aktiviteter. Metoden har genomförts i ett funktionsrikt prototypsystem där testning och utvärdering har genomförts. Initiala experimentella resultat har visat en genomsnittlig igenkänningsnoggrannhet på 100% respektive 88,26% för enkla respektive sammansatta aktiviteter.
Okeyo och Al. REF beskrev i detalj en ontologisk aktivitetsmodellering, som etablerade samband mellan verksamheter och deras berörda enheter, och modellering av tidsbunden aktivitet, som definierade sambanden mellan de verksamheter som ingår i en sammansatt verksamhet.
Combining ontological and temporal formalisms for composite activity modelling and recognition in smart homes.
{'venue': 'Future Gener. Comput. Syst.', 'journal': 'Future Gener. Comput. Syst.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}