Autonoma fordon förväntas bli en huvudtrend i fordonsutvecklingen under det kommande årtiondet. För att stödja autonoma fordon krävs ultratillförlitlig låg latenskommunikation (URLLC) mellan autonoma fordon och infrastrukturnät, t.ex. en femte generation (5G) cellulära nät. Tillförlitlighet och latens måste därför undersökas gemensamt i 5G:s autonoma fordonsnätverk. I detta dokument, med användning av den euklideiska normteorin, föreslår vi först en tillförlitlighet och latens gemensam funktion för att utvärdera den gemensamma effekten av tillförlitlighet och latens i 5G autonoma fordonsnätverk. Samspelet mellan tillförlitlighet och latens illustreras genom Monte Carlo-simuleringar av 5G autonoma fordonsnätverk. För att förbättra både tillförlitligheten och latensprestandan och genomföra URLLC, presenteras en ny nätverksskärningslösning som sträcker sig från resursskärning till service och funktionsskärning för 5G autonoma fordonsnätverk. Simuleringsresultaten tyder på att den föreslagna nätverksskärningslösningen kan förbättra både tillförlitligheten och latensprestandan och säkerställa URLLC i 5G autonoma fordonsnätverk. Xiaohu Ge (M'09-SM'11) fick doktorsexamen i kommunikations- och informationsteknik från
Författarna till REF använde den euklideiska normteorin för att föreslå en gemensam funktion för tillförlitlighet och latens för att utvärdera effekterna av tillförlitlighet och latens i 5G fordonsnätverk.
Ultra-Reliable Low-Latency Communications in Autonomous Vehicular Networks
{'venue': 'IEEE Transactions on Vehicular Technology', 'journal': 'IEEE Transactions on Vehicular Technology', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}