Abstrakt. Vi presenterar den nya uppgiften Pano2Vid -automatisk film i panorama 360 • videor. Med tanke på en 360 • video, är målet att rikta en imaginär kamera att praktiskt taget fånga naturligt utseende normal field-of-view (NFOV) video. Genom att välja "var att titta" i panoramat vid varje steg, Pano2Vid syftar till att befria både videoografen och slut betraktaren från uppgiften att bestämma vad man ska titta på. Mot detta mål sammanställer vi först en datauppsättning på 360 • videor som laddas ner från webben, tillsammans med mänskligt redigerade NFOV-kamerabanor för att underlätta utvärdering. Därefter föreslår vi AutoCam, ett datadrivet tillvägagångssätt för att lösa Pano2Vid-uppgiften. AutoCam utnyttjar NFOV-webbvideo för att särskilja "glimtar" av intresse i rymdtid vid varje tidpunkt, och använder sedan dynamisk programmering för att välja optimala människolika kamerabanor. Genom experimentell utvärdering av flera nydefinierade Pano2Vid prestandamått mot flera baslinjer, visar vi att vår metod framgångsrikt producerar informativa videor som skulle kunna ha fångats av mänskliga videoografer.
Den Pano2Vid arbete av REF utför en relaterad, men annorlunda, uppgift att automatiskt producera en smal fält-av-seende video från en 360 • video.
Pano2Vid: Automatic Cinematography for Watching 360° Videos.
{'venue': 'WICED', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}