Abstract-Använda sociala medier för politisk diskurs blir allt vanligare, särskilt runt valtid. Det kan hävdas att en av de mest intressanta aspekterna av denna trend är möjligheten att "pullera" allmänhetens opinion i nära realtid och därmed har lockat till sig intresset hos många forskare såväl som nyhetsorganisationer. Nyligen har det rapporterats att det är möjligt att förutsäga valresultat från data från sociala medier, i själva verket är det ganska enkelt att beräkna. Positiva resultat har rapporterats vid några få tillfällen, men utan en analys av vilken princip som möjliggör dem. Detta bör dock vara förvånande med tanke på de stora skillnaderna i demografi mellan troliga väljare och användare av sociala nät på nätet. Detta arbete syftar till att testa den prediktiva kraften av sociala medier mått mot flera Senat raser i de två senaste amerikanska kongressen val. Vi granskar andra forskares resultat och vi försöker kopiera deras resultat både när det gäller datavolym och sensibilitetsanalys. Vår forskning syftar till att belysa varför förutsägelser om val (eller andra sociala händelser) med hjälp av sociala medier kan eller kanske inte är genomförbara. I detta dokument lägger vi fram två slutsatser och ett förslag: För det första finner vi att valprognoser med hjälp av publicerade forskningsmetoder på Twitterdata inte är bättre än slumpen. För det andra avslöjar vi några stora utmaningar som begränsar valresultatets förutsägbarhet genom data från sociala medier. Vi föreslår en uppsättning standarder som varje teori som syftar till att förutsäga val (eller andra sociala händelser) med hjälp av sociala medier bör följa.
Vissa arbeten ger dock vissa tvivel om möjligheten att göra en valförutsägelse med hjälp av Twitter data REF GayoAvello, 2012 ).
How (Not) to Predict Elections
{'venue': "2011 IEEE Third Int'l Conference on Privacy, Security, Risk and Trust and 2011 IEEE Third Int'l Conference on Social Computing", 'journal': "2011 IEEE Third Int'l Conference on Privacy, Security, Risk and Trust and 2011 IEEE Third Int'l Conference on Social Computing", 'mag_field_of_study': ['Sociology', 'Computer Science']}