Abstrakt. De potentiella fördelarna med beteendebiometri är att de kan användas i ett transparent (icke-inträngande) och kontinuerligt autentiseringssystem. Enskilda biometriska tekniker är dock inte anpassade till alla användare och scenarier. Ett sätt att öka tillförlitligheten hos öppna och kontinuerliga autentiseringssystem är att skapa ett multimodalt biometriskt autentiseringssystem. I denna forskning undersöktes tre beteendebiometriska tekniker som bygger på SMS-textverksamhet och SMS-meddelanden och som syftar till att tillämpa dessa tekniker som en multimodal biometrisk autentiseringsmetod för mobila enheter. Resultaten visade att beteendeprofilering, tangenttryckningsdynamik och språklig profilering kan användas för att diskriminera användare med en total felfrekvens på 20 %, 20 % respektive 22 %. För att undersöka genomförbarheten av biometriska autentiseringssystem för multimodalt beteende tillämpades fusionsmetoder på motsvarande nivå. Två fusionsmetoder användes: enkel summa och genomsnittsvikt. Resultaten visade tydligt att fusion på motsvarande nivå kan förbättra klassificeringsprestandan med en total EER 8%.
Bland ytterligare studier i ett liknande sammanhang undersökte REF kombinationen av tre olika biometriska metoder: tangenttryckningsdynamik, beteendeprofilering och språkprofilering.
Multi-modal Behavioural Biometric Authentication for Mobile Devices
{'venue': 'SEC', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}