I detta dokument undersöker vi storskalig noll-shot aktivitetsigenkänning genom att modellera de visuella och språkliga attributen för handling verb. Till exempel, verbet "salute" har flera egenskaper, såsom att vara en lätt rörelse, en social handling, och kort i varaktighet. Vi använder dessa attribut som den interna kartläggningen mellan visuella och textmässiga representationer för att resonera om en tidigare osynlig handling. I motsats till mycket tidigare arbete som förutsätter tillgång till guld standardattribut för noll-shot klasser och fokuserar främst på objektattribut, lär sig vår modell unikt att härleda actionattribut från ordlista definitioner och distribuerade ord representationer. Experimentella resultat bekräftar att handlingsattribut som härleds från språket kan ge en prediktiv signal för noll-shot-förutsägelse av tidigare osedda aktiviteter.
Zellers m.fl. REF-modell de visuella och språkliga attributen för åtgärdsverbet för storskalig noll-shot-aktivitetsigenkänning.
Zero-Shot Activity Recognition with Verb Attribute Induction
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}