Abstract 3D ansikte undersöktes nyligen för olika tillämpningar, inklusive biometriska och diagnos. Beskrivning av ansiktsytan, dvs. hur det böjer sig och vilka typer av fläckar består av, är syftet med studier av Face Analysis, vars slutliga mål är att identifiera vilka funktioner som kan extraheras från tredimensionella ansikten beroende på ansökan. I denna studie föreslår vi 105 nya geometriska deskriptorer för ansiktsanalys. De genereras genom att komponera primära geometriska deskriptorer såsom medelvärde, Gaussian, huvudsakliga kurvor, formindex, böjdhet, och koefficienter för de grundläggande formerna, och genom att tillämpa standardfunktioner såsom sinus, cosinus och logaritm för dem. De nya deskriptorerna kartlades på 217 ansiktsdjupskartor och analyserades i termer av beskrivande ansiktsform och exploaterbarhet för lokalisering av landmärken. Automatisk landmärke utvinning står som det slutliga målet för denna analys. Resultaten visade att vissa nygenererade deskriptorer var sundare än de primära, vilket innebär att deras lokala beteenden i korrespondens till en milstolpe position är grundligt specifik och kan registreras med hög likhet på varje sida av vår datauppsättning.
I Ref föreslog de 105 geometriska deskriptorer för ansiktsanalys.
Novel descriptors for geometrical 3D face analysis
{'venue': 'Multimedia Tools and Applications', 'journal': 'Multimedia Tools and Applications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}