Abstract-Det är en viktig uppgift att troget utvärdera den perceptuella kvaliteten på utgående bilder i många applikationer, såsom bildkomprimering, bildrenovering och multimedia streaming. En modell för bedömning av god bildkvalitet (IQA) bör inte bara ge hög noggrannhet i prognoserna, utan också vara dataeffektiv. Effektiviteten hos IQA-mätvärdena blir särskilt viktig på grund av den ökande spridningen av visuella data med hög volym i höghastighetsnät. Vi presenterar en ny effektiv och effektiv IQA-modell, kallad gradient magnitudlikviditetsavvikelse (GMSD). Bildgradienterna är känsliga för bildförvrängningar, medan olika lokala strukturer i en förvrängd bild lider olika grad av förfall. Detta motiverar oss att utforska användningen av global variation av lutningsbaserad lokal kvalitetskarta för övergripande bildkvalitetsförutsägelse. Vi finner att pixel-wise gradient magnitud likhet (GMS) mellan referens och förvrängda bilder i kombination med en ny pooling strategi-standardavvikelsen för GMS karta-kan förutsäga exakt perceptuell bildkvalitet. Den resulterande GMSD-algoritmen är mycket snabbare än de flesta toppmoderna IQA-metoder, och ger mycket konkurrenskraftig förutsägelsenoggrannhet. MATLAB:s källkod för GMSD kan laddas ner på http://www4.comp. Europaparlamentets och rådets förordning (EU, Euratom) nr 966/2012 av den 25 oktober 2012 om finansiella regler för unionens allmänna budget och om upphävande av rådets förordning (EG, Euratom) nr 1605/2002 (EUT L 298, 26.10.2012, s. 1). Index Terms-Gradient magnitud likhet, bildkvalitet bedömning, standardavvikelse pooling, fullständig referens.
Nyligen, Xue et al. REF utformade en enkel metrisk namngiven gradient magnitud likhetsavvikelse (GMSD), där pixel-wise gradient magnitud likhet används för att få bildens lokala kvalitet.
Gradient Magnitude Similarity Deviation: A Highly Efficient Perceptual Image Quality Index
{'venue': 'IEEE Transactions on Image Processing', 'journal': 'IEEE Transactions on Image Processing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}