Abstract -Thb paper föreslår en parallell Fauy C-Mean (FCM) algoritm för bildsegmentering. Den sekventiella FCM-algoritmen är beräkningsintensiv och har betydande minneskrav. För många applikationer såsom medicinsk bildsegmentering och geografisk bildanalys som hanterar stora bilder, är sequenrial FCM mycket långsam. I vår parallella FCM algoritm, dividera kompatationer mellan processorer och minimera behovet av att få tillgång till sekundär lagring, förbättra prestanda och effektivitet av bildsegmentering uppgift jämfört med den sekventiella algoritmen
I REF föreslog författarna en parallell FCM-implementation på en parallell arkitektur, baserad på uppdelningen av beräkningen mellan processorer för analys av bildsegmentering.
A parallel Fuzzy C-Mean algorithm for image segmentation
{'venue': "IEEE Annual Meeting of the Fuzzy Information, 2004. Processing NAFIPS '04.", 'journal': "IEEE Annual Meeting of the Fuzzy Information, 2004. Processing NAFIPS '04.", 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}