Regional kraftig nederbörd orsakas vanligtvis av påverkan av extrema väderförhållanden. Direkt kraftig nederbörd resulterar ofta i översvämningar av floder och angränsande låglänta områden, som är ansvarig för ett stort antal förluster och betydande fastighetsförluster. De befintliga nederbördsprognoserna fokuserar främst på analys och prognos av stora områden, men ger inte exakt automatisk övervakning och varning för enskilda flodområden och sektioner. Därför föreslår vi i detta dokument en enkel metod för att automatiskt övervaka översvämningsobjektet i ett visst område, baserad på de för närvarande allmänt använda fjärrövervakningssystemen för it-övervakning och bildbehandlingsmetoder, för att få omedelbar återkoppling från översvämnings- och vattenloggningshändelser. Inbrottsdetekteringen av dessa övervakningssystem används i denna studie, där en översvämning betraktas som ett möjligt invasionsobjekt. Genom att upptäcka och verifiera översvämningsobjekt har det blivit möjligt att automatiskt övervaka översvämningsrisknivån för specifika enskilda flodsegment samt att automatiskt upptäcka översvämning i städerna. Den föreslagna metoden kan bättre tillgodose de praktiska behoven av katastrofförebyggande än metoden för storområdesprognoser. Det har också flera andra fördelar, såsom flexibilitet i valet av plats, inget krav på en standard vattennivå linjal, och ett relativt stort synfält, jämfört med de traditionella vatten nivå mätningar med hjälp av videoskärmar. Resultaten kan ge snabb referens för lämpliga katastrofvarningsåtgärder i små områden, vilket gör dem mer korrekta och effektiva. ÖPPNA TILLTRÄDESensorer 2015, 15 2370
Tidigt arbete av Lo et al. I REF föreslås att översvämningsobjektet automatiskt övervakas med hjälp av fjärrövervakningssystem för it-system.
Cyber Surveillance for Flood Disasters
{'venue': 'Sensors', 'journal': 'Sensors', 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Medicine', 'Computer Science']}