Systemet för övervakning av förarens ansikte är ett realtidssystem som kan upptäcka förarens trötthet och distraktion med hjälp av maskinseende. I detta dokument införs ett nytt tillvägagångssätt för att upptäcka förarens hypovigilans (trötthet och distraktion) baserat på symtom relaterade till ansikte och ögon regioner. I denna metod, ansikte mall matchning och horisontell projektion av övre halva segment av ansiktsbild används för att extrahera hypovigilance symtom från ansikte respektive öga, respektive. Huvudrotation är ett symptom för att upptäcka distraktion som utvinns från ansiktsregionen. De extraherade symptomen från ögonregionen är (1) procent av ögonslutningen, (2) förändringar av ögonlocksavståndet med avseende på det normala ögonlocksavståndet och (3) ögonslutningshastigheten. . e rst och andra symtom relaterade till ögonregionen används för trötthetsdetektion; den sista används för distraktion detektion. I det föreslagna systemet kombinerar ett fuzzy expertsystem symptomen för att uppskatta nivån av förarens hypo-vigilance. på tre huvudsakliga bidrag i den införda metoden: (1) enkel och effektiv huvudrotation detektion baserad på ansiktsmall matchning, (2) adaptiv symptomextraktion från ögonregionen utan uttrycklig ögondetektering, och (3) normalisera och personalisera de extraherade symptomen med hjälp av en kort träningsfas. Dessa tre bidrag leder till att man utvecklar ett adaptivt föraröga/ansiktsövervakning. Experiment visar att det föreslagna systemet är relativt effektivt för att uppskatta förarens trötthet och distraktion.
Fuzzy expert system kombinerade ögon och ansikte regioner för DD nivå utmattning uppskattning i REF.
A Driver Face Monitoring System for Fatigue and Distraction Detection
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Vehicular Technology', 'mag_field_of_study': ['Engineering']}