Vi introducerar en lärande semantisk parser, SCISSOR, som kartlägger naturligt språkliga meningar till ett detaljerat, formellt, menanderepresentationsspråk. Den använder först en integrerad statistisk parser för att producera ett semantiskt förstärkt parseträd, där varje icke-terminal nod har både en syntaktisk och en semantisk etikett. En kompositionssemantik procedur används sedan för att kartlägga den utökade parse träd till en slutlig betydelse representation. Vi utvärderar systemet på två områden, ett naturligt språk databasgränssnitt och en tolk för coaching instruktioner i robot fotboll. Vi presenterar experimentella resultat som visar att SCISsor producerar mer exakta semantiska representationer än flera tidigare metoder.
I REF föreslås sax, som använder en integrerad statistisk parser för att producera ett semantiskt förstärkt parseträd.
A Statistical Semantic Parser That Integrates Syntax And Semantics
{'venue': 'Conference On Computational Natural Language Learning CoNLL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}