Annoterade data är en förutsättning för många NLP-tillämpningar. Att förvärva storskaliga kommenterade corpora är en stor flaskhals, som kräver betydande tid och resurser. Det senaste arbetet har föreslagit att man omvandlar annotering till ett spel för att öka dess dragningskraft och sänka dess kostnad, men de nuvarande spelen är i stort sett textbaserade och liknar nära traditionella annoteringsuppgifter. Vi föreslår ett nytt språkligt notationsparadigm som producerar kommentarer från att spela grafiska videospel. Effektiviteten av denna design visas med hjälp av två videospel: ett för att skapa en kartläggning från WordNet sinnen till bilder, och ett andra spel som utför Word Sense Disambiguation. Båda spelen ger korrekta resultat. Det första spelet ger en notation kvalitet lika med experternas och en kostnad minskning med 73% jämfört med motsvarande crowdsourcing; det andra spelet ger en 16,3% förbättring i noggrannhet jämfört med nuvarande state-of-the-art sense disambiguation spel med WordNet.
REF föreslog nyligen att använda videospel för att länka Word- Net sinnen till bilder och utföra ord sense disambiguation.
It’s All Fun and Games until Someone Annotates: Video Games with a Purpose for Linguistic Annotation
{'venue': 'Transactions of the Association for Computational Linguistics', 'journal': 'Transactions of the Association for Computational Linguistics', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}