Trådlösa sensornätverk (WSN) är allmänt förekommande och genomträngande, och därför, mycket känsliga för ett antal säkerhetsattacker. Förnekelse av tjänsten (DoS) attack anses vara den mest dominerande och ett stort hot mot WSNs. Dessutom representerar maskhålsattacken en av de potentiella formerna av attacken mot tjänstens Förnekelse (DoS). Dessutom är det relativt enkelt att tillverka maskhålsattacken, men dess upptäckt är icke-trivial. Tvärtom behöver de extrema maskhålsförsvarsmetoderna både specialiserad hårdvara och starka antaganden för att försvara sig mot statiska och dynamiska maskhålsangrepp. I det efterföljande dokumentet införs ett nytt system för att upptäcka maskhålsattacker i ett protokoll för geografisk routing (DWGRP). Det viktigaste bidraget av detta papper är att upptäcka skadliga noder och välja de bästa och mest tillförlitliga grannar baserat på pairwise nyckel pre-distribution teknik och fyren paket. Dessutom är denna nya teknik inte föremål för något specifikt antagande, krav, eller specialiserad hårdvara, såsom en exakt synkroniserad klocka. Den föreslagna detektionsmetoden valideras genom jämförelser med flera relaterade tekniker i litteraturen, såsom Received Signal Strength (RSS), Authentication of Nodes Scheme (ANS), Wormhole Detection använder Hound Packet (WHOP) och Wormhole Detection with Neighborhood Information (WDI) med hjälp av NS-2-simulatorn. Analysen av simuleringarna visar lovande resultat med låg False Detection Rate (FDR) i de geografiska routing protokollen.
Som föreslås i REF, skadliga noder upptäcktes baserat på att identifiera de bästa pålitliga grannar med pairwise nyckel pre-distribution teknik och sådana kryptografiska lösningar kan vara en enorm overhead för mobila sensornätverk.
Geographic Wormhole Detection in Wireless Sensor Networks
{'venue': 'PLOS ONE', 'journal': 'PLOS ONE', 'mag_field_of_study': ['Medicine']}