I detta dokument ägnar vi oss åt ämnet aspekt rankning, som syftar till att automatiskt identifiera viktiga produktaspekter från online konsumentrecensioner. De viktiga aspekterna identifieras enligt två iakttagelser: a) de viktiga aspekterna av en produkt kommenteras vanligen av ett stort antal konsumenter, och b) konsumenternas åsikter om de viktiga aspekterna påverkar i hög grad deras övergripande åsikter om produkten. I synnerhet, med tanke på konsumentrecensioner av en produkt, identifierar vi först produktaspekterna av en ytlig beroendetolk och bestämmer konsumenternas åsikter om dessa aspekter via en känsloklassare. Därefter utvecklar vi en algoritm för rankning av aspekter för att identifiera viktiga aspekter genom att samtidigt ta hänsyn till hur ofta och hur konsumenternas åsikter påverkar deras övergripande åsikter. De experimentella resultaten på 11 populära produkter inom fyra områden visar hur effektiv vår strategi är. Vi tillämpar vidare rankningsresultatet på tillämpningen av klassificeringen av dokumentnivå, och förbättrar prestandan avsevärt.
REF min viktiga produktaspekter från online konsumentrecensioner.
Aspect Ranking: Identifying Important Product Aspects from Online Consumer Reviews
{'venue': 'Proceedings of the 49th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}