Abstract-Eftersom informationen har ökat enormt i världen, är det svårt att få rätt information enligt användarens tillfredsställelse. I vårt föreslagna arbete används dokumentcrawler för att samla in och extrahera information från de dokument som finns tillgängliga från online-databaser och andra databaser. Eftersom sökytan är för stor används Genetisk Algoritm (GA) för att ta reda på kombinationstermer. I det föreslagna dokumentsökningssystemet extraherar vi nyckelorden från dokumentkrånglaren och med dessa nyckelord skapar GA kombinationstermer. Det föreslagna arbetet har tre huvuddrag: Först är att extrahera nyckelord och annan information från databasen av en dokument krypare. Det andra är att generera kombinationstermer med hjälp av genetisk algoritm. För det tredje tillämpas resultaten från god jordbrukshävd och goda miljöförhållanden på systemet för insamling av information för att generera bättre resultat. Utifrån de resultat som erhållits verifieras dokumentens relevans med hjälp av utvärderingsåtgärder, dvs. precision och återkallande.
I REF användes Genetisk algoritm för att generera den optimala kombinationen av termer för effektiv informationssökning.
A Document Retrieval System with Combination Terms Using Genetic Algorithm
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Computer and Electrical Engineering', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}