Abstract-A cell-fri massiv multiple-input multiple-output system anses med hjälp av en max-min metod för att maximera den minsta användarhastigheten med per-användare begränsningar effekt. För det första, en approximerad upplänk användarfrekvens härleds baserat på kanalstatistik. Sedan är det ursprungliga problemet med maximal-min signal-till-interferenceplus-brus-förhållande formulerat för optimering av mottagare filterkoefficienter vid en central processenhet och användarkraft tilldelning. För att lösa detta problem som inte är konvext med max-min, frikopplar vi det ursprungliga problemet till två delproblem, nämligen utformning av mottagarfilter och kraftfördelning. Mottagarens filterkoefficient är formulerad som ett generaliserat Eigen value-problem, medan den geometriska programmeringen (GP) används för att lösa problemet med strömfördelning hos användaren. Baserat på dessa två delproblem, föreslås en iterativ algoritm, där båda problemen är växelvis lösta medan en av konstruktionsvariablerna är fast. Denna iterativa algoritm får en globalt optimal lösning, vars optimalitet bevisas genom att etablera en upplänk-nedlänk dualitet. Dessutom presenterar vi ett nytt suboptimalt schema som ger en GP formulering för att effektivt och globalt maximera den minsta upplänken användarhastighet. De numeriska resultaten visar att det föreslagna systemet i hög grad överträffar de befintliga systemen i litteraturen. Index Terms-Cell-free massiv MIMO, max-min resursallokering, geometrisk programmering, upplänk-downlink dualitet, konvex optimering, generaliserade eigen value problem.
I REF beaktas ett upplänkat TDD-baserat cellfritt massivt MIMO-system.
On the Uplink Max–Min SINR of Cell-Free Massive MIMO Systems
{'venue': 'IEEE Transactions on Wireless Communications', 'journal': 'IEEE Transactions on Wireless Communications', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}