Vi tillämpar maskininlärningsteknik för att studera språköverföring, ett huvudämne i teorin om andraspråksförvärv (SLA). Med hjälp av en SVM för problemet med modersmål klassificering, visar vi att en noggrann analys av effekterna av olika funktioner kan leda till vetenskapliga insikter. I synnerhet visar vi att karaktär bigrams ensam tillåter klassificeringsnivåer på cirka 66% för en 5-klass uppgift, även när innehåll och funktion ordskillnader redovisas. Detta kan visa att modersmålet har en stark inverkan på ordvalet av människor som skriver på ett andra språk.
REF föreslår att elevers L1 har en stark inverkan på ordval i sina L2-texter.
Using Classifier Features for Studying the Effect of Native Language on the Choice of Written Second Language Words
{'venue': 'Workshop on Cognitive Aspects of Computational Language Acquisition', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}