Cloud computing har snabbt vuxit fram som ett allmänt accepterat datorparadigm, men forskningen om Cloud computing är fortfarande på ett tidigt stadium. Cloud computing ger många avancerade funktioner men det har fortfarande vissa brister såsom relativt höga driftskostnader och miljörisker som att öka koldioxidavtryck. Dessa risker kan i viss mån minskas genom effektiv schemaläggning av molnresurser. Arbetstemperatur på vilken en maskin för närvarande körs kan användas som ett kriterium för schemaläggning av Virtual Machine (VM). I detta dokument föreslås en ny proaktiv teknik som tar hänsyn till nuvarande och högsta tröskeltemperatur för servermaskiner (SMs) innan beslut om schemaläggning fattas med hjälp av en temperaturprediktor, så att maximal temperatur aldrig uppnås. Olika belastningsscenarier har beaktats. De resultat som erhållits visar att det föreslagna systemet är bättre än befintliga system för VM schemaläggning, som inte tar hänsyn till aktuell temperatur av noder innan beslut om schemaläggning fattas. Således har ett minskat behov av kylsystem för en Cloud-miljö erhållits och validerats.
Kinger m.fl. REF tar den fysiska maskinens arbetstemperatur som ett kriterium för att avgöra om den virtuella maskinen ska flyttas och föreslår en ny proaktiv förutsägelsebaserad schemaläggningsalgoritm.
Prediction Based Proactive Thermal Virtual Machine Scheduling in Green Clouds
{'venue': 'The Scientific World Journal', 'journal': 'The Scientific World Journal', 'mag_field_of_study': ['Medicine']}