I detta papper introducerar vi en modell av uppgift schemaläggning för ett moln-beräknande datacenter för att analysera energieffektiv uppgift schemaläggning. Vi formulerar uppdrag till servrar som ett heltal-programmering problem med målet att minimera den energi som förbrukas av servrarna i datacenteret. Vi bevisar att användningen av en girig aktivitet schemaläggare begränsar begränsningen servicetid samtidigt minimera antalet aktiva servrar. Som ett praktiskt tillvägagångssätt, föreslår vi den mest effektiva-server-första uppgift schemaläggningsschema för att minimera energiförbrukningen av servrar i ett datacenter. Mest effektiva-server-första schemalägga uppgifter till ett minimum antal servrar samtidigt som data-center svarstiden inom en maximal begränsning. Vi bevisar också stabiliteten i det mest effektiva server-första systemet för uppgifter med exponentiellt fördelade, oberoende och identiskt fördelade ankomster. Simuleringsresultat visar att energiförbrukningen hos servern i det föreslagna mest effektiva schemat för server först är 70 gånger lägre än för ett slumpmässigt baserat schemaläggningssystem.
Den föreslagna effektiva server-första schemaläggningen i REF använde svarstiden med avseende på antalet aktiva servrar för att minska energiförbrukningen i datacenteret.
Greedy scheduling of tasks with time constraints for energy-efficient cloud-computing data centers
{'venue': 'Journal of Cloud Computing', 'journal': 'Journal of Cloud Computing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}