Bakgrund: Ziffs lag och Heaps lag är två representanter för skalbegreppen, som spelar en viktig roll i studiet av komplexitetsvetenskap. Samexistensen mellan Ziffs lag och Heaps lag motiverar olika uppfattningar om beroendet mellan dessa två skalningar, som fortfarande knappast har klargjorts. Methodology/Principal Findings: I denna artikel observerar vi en evolutionsprocess av skalningarna: Ziffs lag och Heaps lag är naturligt utformade för att samexistera vid den första tiden, medan korsningen kommer med uppkomsten av deras inkonsekvens vid den större tiden innan den når ett stabilt tillstånd, där Heaps lag fortfarande existerar med försvinnandet av strikt Ziffs lag. Sådana resultat illustreras med ett scenario med storskalig rumslig epidemispridning, och de empiriska resultaten av pandemiska sjukdomar stöder en allmän analys av förhållandet mellan de två lagarna oberoende av sjukdomens biologiska detaljer. Att anställa USA (USA) inrikes lufttransporter och demografiska data för att konstruera en metabefolkning modell för att simulera pandemin sprids på USA: s landsnivå, avslöjar vi att den breda heterogeniteten i infrastrukturen spelar en viktig roll i utvecklingen av skalning uppkomsten. Slutsatser/Särskildhet: Analyserna av storskalig rumslig epidemispridning hjälper till att förstå den tidsmässiga utvecklingen av skalningar, vilket indikerar samexistensen av Ziffs lag och Heaps lag beror på den kollektiva dynamiken i epidemiprocesser, och den heterogena epidemispridningen indikerar betydelsen av att utföra riktade inneslutningsstrategier i början av en pandemisk sjukdom.
Den andra typen är att studera de dynamiska lagarna i metabefolkningsnätverket, såsom Ziffs lag och Heaps lag REF.
Evolution of scaling emergence in large-scale spatial epidemic spreading
{'venue': 'PLoS ONE', 'journal': 'PLoS ONE', 'mag_field_of_study': ['Biology', 'Medicine', 'Physics', 'Computer Science']}