ABSTRACT Beslut fusion är en viktig fråga i trådlösa sensornätverk (WSN), och intuitionistisk fuzzy set (IFS) är en ny metod för att hantera osäkra data. Vi föreslår en multiattribut-beslutsfusionsmodell baserad på IFS, som omfattar två aspekter: datadistributionsbaserad IFS-konstruktionsalgoritm (DDBIFCA) och kategorin likhetsvikt-baserad TOPSIS-intuitionistisk fuzzy beslutsalgoritm (CSWBT-IFS). DDBIFCA är en IFS-konstruktionsalgoritm som omvandlar de ursprungliga attributvärdena till intuitionistiska fuzzy-mått, och CSWBT-IFS är en intuitionistisk fuzzy-aggregeringsalgoritm som förbättras av den traditionella TOPSIS-algoritmen, som kombinerar intuitionistiska fuzzy-värden för olika attribut och får ett slutligt beslut för övervakningsmålet. Båda algoritmerna har fördelar, såsom låg energiförbrukning och låg beräknings komplexitet, vilket gör dem lämpliga för genomförande i energibegränsade WSNs. Simuleringsresultat visar effektiviteten i intuitionistisk fuzzification för DDBIFCA och en hög klassificeringsnoggrannhet, jämfört med traditionell fuzzy fusion och andra intuitionistiska fuzzy aggregeringsalgoritmer, för CSWBT-IFS. INDEX TERMS Algoritm, intuitionistisk fuzzy set, multi-attribute beslut fusion, trådlöst sensornätverk.
Författare, i REF, föreslår en multi-attribut beslut fusion modell baserad på intuitionistiska fuzzy set för att hantera osäkra data i trådlösa sensornätverk.
Multiple Attributes Decision Fusion for Wireless Sensor Networks Based on Intuitionistic Fuzzy Set
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}