I detta dokument studeras problemet med att identifiera komparativa meningar i textdokument. Problemet är relaterat till men helt annorlunda från känsla/yttrande mening identifiering eller klassificering. I sentimentklassificeringen studeras problemet med att klassificera ett dokument eller en mening på grundval av författarens subjektiva uppfattning. Ett viktigt tillämpningsområde för att identifiera känslor/yttranden är affärsintelligens eftersom en produkttillverkare alltid vill veta konsumenternas åsikter om sina produkter. Jämförelser kan å andra sidan vara subjektiva eller objektiva. En jämförelse handlar inte heller om ett föremål som är isolerat. I stället jämförs föremålet med andra. Ett exempel mening mening är "ljudkvaliteten hos CD-spelare X är dålig". Ett exempel komparativ mening är "ljudkvaliteten hos CD-spelare X är inte lika bra som för CD-spelare Y". Det är tydligt att dessa två meningar ger olika upplysningar. Deras språkkonstruktioner är också helt annorlunda. Att identifiera komparativa meningar är också användbart i praktiken eftersom direkta jämförelser kanske är ett av de mest övertygande sätten att utvärdera, vilket till och med kan vara viktigare än åsikter om varje enskilt objekt. I detta dokument föreslås att man undersöker problemet med jämförande meningsidentifiering. Den kategoriserar först komparativa meningar i olika typer och presenterar sedan en ny integrerad mönsterupptäckt och övervakad inlärningsmetod för att identifiera komparativa meningar från textdokument. Experimentella resultat med hjälp av tre typer av dokument, nyhetsartiklar, konsumentrecensioner av produkter, och Internetforum inlägg, visar en precision på 79% och återkallande av 81%. Mer detaljerade resultat ges i dokumentet.
I REF undersöktes problemet med att fastställa jämförbara meningar.
Identifying comparative sentences in text documents
{'venue': "SIGIR '06", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}