Scatter Plots är en av de mest kraftfulla och mest använda tekniker för visuell data prospektering. Ett välkänt problem är att spridningsytor ofta har en hög grad av överlappning, vilket kan ockludera en betydande del av de datavärden som visas. I detta dokument föreslår vi den generaliserade spridningstekniken, som gör det möjligt för en överlappningsfri representation av stora datamängder att helt och hållet passa in i displayen. Den grundläggande tanken är att göra det möjligt för analytikern att optimera graden av överlappning och snedvridning för att generera bästa möjliga vy. För att möjliggöra en effektiv användning, ger vi möjlighet att zooma smidigt mellan de traditionella och våra generaliserade scatter tomter. Vi identifierar en optimeringsfunktion som tar överlappning och förvrängning av visualiseringen till accccount. Vi utvärderar de generaliserade spridningsytorna enligt denna optimeringsfunktion och visar att det vanligtvis finns en optimal kompromiss mellan överlappning och förvrängning. Våra generaliserade scatter tomter har tillämpats framgångsrikt på ett antal verkliga IT-tjänster applikationer, såsom serverprestanda övervakning, telefontjänst användningsanalys och finansiella data, visar fördelarna med de generaliserade scatter tomter över traditionella.
Senare, Keim et al. REF införde generaliserade spridningsytor för att göra det möjligt för analytikern att optimera graden av överlappning och snedvridning för att generera bästa möjliga visualisering som beskrivs i avsnitt 2 med mer detaljerad information.
Generalized Scatter Plots
{'venue': None, 'journal': 'Information Visualization', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}