Abstract-Vi presenterar en algoritm för kurva skelett extraktion via Laplacian-baserad sammandragning. Vår algoritm kan appliceras på ytor med gränser, polygonsoppa och punktmoln. Vi utvecklar en sammandragningsverksamhet som är utformad för att arbeta med generaliserade diskreta geometridata, särskilt punktmoln, via lokal Delaunay triangulation och topologisk gallring. Vår strategi är robust mot buller och kan hantera måttliga mängder saknade data, vilket möjliggör skelettbaserad manipulation av punktmoln utan explicit ytrekonstruktion. Genom att undvika explicit rekonstruktion, kan vi utföra skelettdriven topologi reparation av förvärvade punktmoln i närvaro av stora mängder saknade data. I sådana fall tenderar system för automatisk ytrekonstruktion att producera felaktig yttopologi. Vi visar att de kurvskelett vi extraherar ger en intuitiv och lätthanterlig struktur för effektiv topologi modifiering, vilket leder till mer trogen ytrekonstruktion.
REF tillämpar en Laplacian-baserad sammandragning för att extrahera kurvskelett.
Point Cloud Skeletons via Laplacian Based Contraction
{'venue': '2010 Shape Modeling International Conference', 'journal': '2010 Shape Modeling International Conference', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}