Mål Detta arbete fokuserar på multiplikationsrelaterade Uniified Medical Language System (UMLS) begrepp, det vill säga begrepp som associeras genom flera relationer. De relationer som är inblandade i sådana situationer granskas för att avgöra om de tillhandahålls av källvokabulärer eller är ett resultat av integreringen av dessa ordförråd i UMLS. Metoder Vi studerar kompatibiliteten av de flera relationer som associerar de begrepp som undersöks och försöker förklara orsaken till varför de inträffar. I detta syfte analyserar vi relationerna både på koncept- och terminsnivå. Dessutom väljer vi slumpmässigt 288 koncept som associeras genom motstridiga relationer och analyserar dem manuellt. Resultat På UMLS-skalan är endast 0,7 % av kombinationerna av relationer motstridiga, medan homogena kombinationer observeras i en tredjedel av fallen. På skalan av källvokabulärer innehåller en tredjedel inte mer än ett samband mellan de begrepp som är föremål för undersökning. Bland de återstående källvokabulärerna uppvisar sju av dem huvudsakligen flera icke-homogena relationer mellan termer. Analys på terminsnivå visar också att endast i en fjärdedel av fallen är källvokabulärer ansvariga för förekomsten av multiplikationsrelaterade begrepp i UMLS. Dessa resultat finns tillgängliga på http://www.isped.u-bordeaux2.fr/ArticleJAMIA/results_multiply_related_concepts.aspx. Diskussion Manuell analys var användbar för att förklara begreppsskillnaden i relationer mellan termer över källvokabulärer. Utnyttjandet av källrelationer var till hjälp för att förstå varför vissa källvokabulärer beskriver flera relationer mellan ett givet par termer.
Mougin m.fl. REF undersökte utförligt multiplikationsrelaterade begrepp inom UMLS, där multiplikationsrelaterade begrepp innebär begrepp kopplade till flera relationer.
Auditing the multiply-related concepts within the UMLS.
{'venue': 'Journal of the American Medical Informatics Association : JAMIA', 'journal': 'Journal of the American Medical Informatics Association : JAMIA', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}