Abstract-Vi anser att problemet med att optimera video leverans för ett nätverk som stöder videoklienter strömmande lagrad video. I synnerhet överväger vi den gemensamma optimeringen av fördelning av nätverksresurser och anpassning av videokvalitet. Vårt mål är att ganska maximera videoklienters kvalitet av erfarenhet (QoE) realisera kompromisser bland den genomsnittliga kvaliteten, temporal variation i kvalitet, och rättvisa, införliva användarens preferenser på rebuffring och kostnaden för video leverans. Vi presenterar en enkel asymptotiskt optimal online-algoritm, NOVA, för att lösa problemet. NOVA är asynkront och använder minimal kommunikation, distribuerar uppgifterna resursallokering till nätverkscontroller och kvalitetsanpassning till respektive videoklienter. Videokvalitetsanpassning i NOVA är också optimal för fristående videoklienter och är väl lämpad för användning i DASH-ramverket. Dessutom kan NOVA utvidgas för användning med mer allmänna QoE-modeller, nätverk som delas med andra trafikbelastningar och nätverk med hjälp av resurstilldelning för fasta/legacy.
I REF tar författarna upp resurshanteringsfrågan i DASH QoE provisioning, samtidigt som man överväger användarpreferenser för rebuffring och kostnaden för videoleverans.
NOVA: QoE-driven optimization of DASH-based video delivery in networks
{'venue': 'IEEE INFOCOM 2014 - IEEE Conference on Computer Communications', 'journal': 'IEEE INFOCOM 2014 - IEEE Conference on Computer Communications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}