Abstrakt. I detta arbete föreslås en ny regelbeskärningsprocedur för Ant-Miner, en myrkolonialgoritm som upptäcker klassificeringsregler i samband med datautvinning. Ant-Miners prestanda med det nya beskärningsförfarandet utvärderas och jämförs med den ursprungliga Ant-Miners prestanda för flera datauppsättningar. Resultaten visar att det nya beskärningsförfarandet har en blandad effekt på Ant-Miners prestanda. Å ena sidan tenderar den att minska klassificeringsnoggrannheten oftare än den förbättrar den. Å andra sidan leder det nya beskärningsförfarandet i allmänhet till upptäckt av klassificeringsregler som är betydligt kortare och så enklare (lättare att tolka av användarna) än de regler som upptäcktes av den ursprungliga Ant-Miner.
Chan & Freitas REF har föreslagit ett nytt regelbeskärningsförfarande för AntMiner.
A.: A new classification-rule pruning procedure for an ant colony algorithm
{'venue': 'In: Artificial Evolution (Proceedings of the EA-2005). Lecture Notes in Artificial Intelligence 3871', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}