Abstract-En vanlig uppfattning i forskarsamhället är att trafikklassificeringar baserade på Deep Packet Inspection (DPI) är mycket dyrare när det gäller beräknings komplexitet jämfört med statistiska klassificeringar. I detta dokument motsätter vi oss detta begrepp genom att definiera exakta modeller för en Deep Packet Inspection clasfier och en statistisk modell baserad på Support Vector Machines, och genom att utvärdera deras faktiska bearbetningskostnader genom experimentell analys. Resultaten tyder på att en DPI-klassificering och en SVM-baserad, tvärtemot vad man tror, kan ha jämförbara beräkningskostnader. Även om mycket arbete återstår för att bevisa att våra resultat gäller i mer allmänna fall, är denna preliminära analys en första indikation på hur DPI-klassificerare kanske inte är så computationally komplexa, jämfört med andra tillvägagångssätt, som vi tidigare trott.
Först nyligen dök ett dokument upp REF som visar hur komplexiteten hos en välkänd trafikklassare baserad på Support Virtual Machine kan vara jämförbar med DPI ett.
An Experimental Evaluation of the Computational Cost of a DPI Traffic Classifier
{'venue': 'GLOBECOM 2009 - 2009 IEEE Global Telecommunications Conference', 'journal': 'GLOBECOM 2009 - 2009 IEEE Global Telecommunications Conference', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}