Abstrakt. Med stora dataset såsom länkade öppna data finns det ett behov av mer användarvänliga gränssnitt som kommer att föra fördelarna med dessa data närmare de casual användare. Flera färska studier har visat att användaren föredrar Natural Language Interfaces (NLI) jämfört med andra. Även om många NLI till ontologier har utvecklats, de som har rimliga prestanda är domänspecifika och tenderar att kräva anpassning för varje ny domän som, ur en utvecklares perspektiv, gör dem dyra att underhålla. Vi presenterar vårt system FREyA, som kombinerar syntaktisk tolkning med kunskap kodad i ontologier för att minska anpassningsarbetet. Om systemet misslyckas med att automatiskt härleda ett svar, kommer det att generera klargörande dialogrutor för användaren. Användarens val sparas och används för att träna systemet för att förbättra dess prestanda över tid. FREyA utvärderas med hjälp av Mooney Geoquery dataset med mycket hög precision och recall.
I REF-systemet FREyA presenteras (Natural Language Interfaces to ontologies).
Natural Language Interfaces to Ontologies: Combining Syntactic Analysis and Ontology-based Lookup through the User Interaction
{'venue': 'IN: PROCEEDINGS OF THE 7TH EXTENDED SEMANTIC WEB CONFERENCE (ESWC 2010). LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}