Abstrakt. Detta dokument presenterar en metod för objektupptäckt i en given omärkt bilduppsättning, baserad på gruvdrift repetitiva rumsliga konfigurationer av bildkonturer. Konturer som på liknande sätt deformeras från en bild till en annan betraktas som samverkande eller, i annat fall, motstridiga. Detta fångas av en graf över alla par av matchande konturer, vars maximala en posteriori multicoloring uppdrag tas för att representera formerna av upptäckta objekt. Multicoloring utförs av vår nya Coordinate Ascent Swendsen-Wang cut (CASW). CASW använder Metropolis-Hastings (MH) reversibla hopp till probabilistiskt prov graf kanter, och färg noder. CASW utökar SW skär genom att införa en legalisering i bakre av multicoloring uppdrag som hindrar MH hoppar för att komma fram till triviala lösningar. Dessutom försöker CASW lära sig parametrar för den bakre genom att maximera en lägre gräns för MH acceptfrekvensen. Detta påskyndar multicoloring iterationer, och underlättar MH hoppar från lokala minima. På referensdatauppsättningar överträffar vi alla befintliga metoder för oövervakad objektfyndighet.
Payet och Todorovic REF presenterade ett tillvägagångssätt för objektdetektering genom att bryta repetitiva rumsliga konfigurationer av konturer i omärkta bilder.
From a Set of Shapes to Object Discovery
{'venue': 'ECCV', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}