EDGAR (Extraktion of Drugs, Genes and Relations) är ett naturligt språkbehandlingssystem som extraherar information om läkemedel och gener som är relevanta för cancer från den biomedicinska litteraturen. Denna automatiskt extraherade information har anmärkningsvärd potential att underlätta beräkningsanalys i molekylärbiologi av cancer, och tekniken är enkelt generaliserat för många områden av biomedicin. I detta dokument redogörs för mekanismerna för att automatiskt generera sådana påståenden och för en enkel tillämpning, begreppsmässig samling av dokument. Systemet använder en stokastisk del av taltagger, genererar en underspecificerad syntaktisk tolkning och använder sedan semantisk och pragmatisk information för att konstruera sina påståenden. Systemet bygger på två viktiga befintliga resurser: MEDLINE-databasen över biomedicinska citeringar och abstracts och Uniified Medical Language System, som ger syntaktisk och semantisk information om termerna i biomedicinska abstracts.
REF presenterade EDGAR-systemet som tar fram information om läkemedel och gener relaterade till en viss cancer från biomedicinska texter.
Edgar: Extraction of drugs, genes and relations from the biomedical literature
{'venue': 'Pacific Symposium on Biocomputing. Pacific Symposium on Biocomputing', 'journal': 'Pacific Symposium on Biocomputing. Pacific Symposium on Biocomputing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}