Vi anser att problemet med att privat släppa aggregerad nätstatistik som erhållits från lösa en DC optimal strömflöde (OPF) problem. Det visas att den mekanism som bestämmer bullerfördelningsparametrarna är kopplad till elsystemets topologi och nätets monotonitet. Vi härleder ett mått på "nästan" monotonitet och visar hur det kan användas i samband med ett linjärt program för att släppa aggregerade OFF-data med hjälp av differentiella sekretessramar.
Zhou m.fl. Ref har nyligen undersökt problemet med att släppa differentialstatistik över privata nätverk som erhållits genom att lösa ett optimalt strömflödesproblem med Direct Current (DC).
Differential Privacy of Aggregated DC Optimal Power Flow Data
{'venue': '2019 American Control Conference (ACC)', 'journal': '2019 American Control Conference (ACC)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}