De snabba framstegen inom mobila enheter och deras inbyggda sensorer har möjliggjort ett övertygande paradigm för insamling av allestädes närvarande data att dela med varandra eller allmänheten. I detta dokument studerar vi hur man uppnår den nära-optimala transmissionsprestandan för sensorförstärkta mobila enheter som kan skörda energi från miljön. Detta är en mycket utmanande uppgift på grund av den stokastiska och oförutsägbara karaktären av data ankomst, kanal tillstånd och energipåfyllning. Genom att dra nytta av Lyapunovs optimeringsram föreslår vi en online schemaläggningsalgoritm kallad OSCAR (Optimal SCheduling AlgoRithm), som tillsammans fattar beslut om systemtillstånd, energiupptagning och dataöverföring för att uppnå optimal nytta på mobila avkänningsenheter. OSCAR skiljer sig från traditionella tekniker och kräver ingen kunskap om systemstatistik, inklusive energitillståndsprocessen. Rigorös analys och omfattande experiment har visat både systemstabiliteten och den användbarhetsoptimalitet som uppnås med OSCAR-algoritmen.
Den online-algoritm som kallas optimal schemaläggningsalgoritm (OSCAR) som föreslås i REF fattar beslut om systemtillstånd, energiupptagning och dataöverföring med mobila energiavverkade avkänningsenheter för att uppnå en prestanda som är nära optimal för överföring.
Optimal scheduling for energy harvesting mobile sensing devices
{'venue': 'Comput. Commun.', 'journal': 'Comput. Commun.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}