För att fånga den fulla ljusstyrkan i naturliga scener justerar kamerorna automatiskt exponeringsvärdet som gör att ljusstyrkan i scenpunkter ändras från ram till ram. Med tanke på en sådan videosekvens introducerar vi en ny metod för att spåra funktioner och uppskatta kamerans radiometriska responsfunktion och exponeringsskillnaden mellan ramar samtidigt. Vi modellerar den globala och ickelinjära process som är ansvarig för förändringarna i bildens ljusstyrka snarare än att anpassa sig till förändringarna lokalt och linjärt vilket gör vår spårning mer robust mot förändringen i ljusstyrkan. Den radiometriska responsfunktionen och exponeringsskillnaden mellan ramar uppskattas också i processen som gör det möjligt för ytterligare videobehandlingsalgoritmer att hantera den varierande ljusstyrkan.
Kim och Al. REF uppskattade gemensamt funktionens förskjutningar och kamerasvarsfunktionen och använde den uppskattade svarsfunktionen för att förbättra funktionens spårning.
Joint Feature Tracking and Radiometric Calibration from Auto-Exposure Video
{'venue': '2007 IEEE 11th International Conference on Computer Vision', 'journal': '2007 IEEE 11th International Conference on Computer Vision', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}