Abstract Energy skörd har nyligen dykt upp som ett genomförbart alternativ för att öka drifttiden för sensornätverk. Om varje knutpunkt i nätet drivs av en fluktuerande energikälla måste dock gemensamma energihanteringslösningar ses över. Detta gäller särskilt om en viss ansökans reaktion i realtid måste garanteras. Schemaläggningen av uppgifter vid de enskilda noderna bör ta hänsyn till energikällornas egenskaper, energilagringskapaciteten och tidsfristerna för de enskilda uppgifterna. Vi visar att konventionella schemaläggningsalgoritmer (t.ex. EDF) lämpar sig inte för detta scenario. Baserat på denna motivation har vi konstruerat optimala schemaläggningsalgoritmer som gemensamt hanterar begränsningar från både energi- och tidsdomän. Vidare presenterar vi ett inträdestest som beslutar om godtyckliga uppgiftsuppsättningar, om de kan schemaläggas utan deadlinekränkningar. I detta syfte introducerar vi begreppet energivariabilitet karakterisering kurvor (EVCC) som fint fångar dynamiken i olika energikällor. Simuleringsresultat visar att våra algoritmer tillåter betydande minskningar av batteristorleken jämfört med Earliest Deadline First schemaläggning.
I REF visar författarna att konventionella schemaläggningsalgoritmer inte är lämpliga för scenarier för energiupptagning, och de föreslår ett nytt system som schemalägger uppgifter utifrån deras tidsbegränsningar och tillgängliga energinivåer.
Real-time scheduling for energy harvesting sensor nodes
{'venue': 'Real-Time Systems', 'journal': 'Real-Time Systems', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}