Informationsåldern (AoI) är ett nytt mått som mäter den färska informationen i statusuppdateringsscenarier. Det är viktigt för realtidsapplikationer att överföra statusuppdateringspaket till destinationsnoden så snabbt som möjligt. Dock, för vissa applikationer, statusinformation inbäddad i paketen inte avslöjas förrän komplicerade databehandling, som är beräkning dyrt och tidskrävande. Eftersom den mobila edge-servern har tillräckliga beräkningsresurser och placeras nära användarna förväntas den mobila edge-datorn (MEC) minska åldern för beräkningsintensiva meddelanden. I detta dokument studerar vi AoI för beräkningsintensiva data i MEC, och överväger två datorsystem: lokal databehandling av användaren själv och fjärrdata på MEC-servern. De två datormodellerna är förenade i en tvånode tandem kömodell. Nollvänt politik antas, dvs., ett nytt meddelande genereras när den föregående lämnar den första noden. Vi anser exponentiellt distribuerad servicetid och oändlig köstorlek, och därmed, den andra noden kan ses som en First-Come-First-Served (FCFS) M/M/1 system. Slutna genomsnittliga AoI-värden erhålls för de två datorsystemen. Regionen där fjärrdatorer överträffar lokala datorer kännetecknas. Simuleringsresultat visar att det finns en optimal överföringshastighet så att fjärrdata är bättre än lokal databehandling för ett största utbud.
Den AoI prestanda analyserades också för mobila edge computing (MEC) nätverk med beräkningsintensiva uppgifter, där både lokala och fjärrdata strategier ansågs REF.
Age-of- Information for Computation- Intensive Messages in Mobile Edge Computing
{'venue': '2019 11th International Conference on Wireless Communications and Signal Processing (WCSP)', 'journal': '2019 11th International Conference on Wireless Communications and Signal Processing (WCSP)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}