Abstract-I detta papper undersöker vi ett binärt decentraliserat detektionsproblem där ett nätverk av trådlösa sensorer ger relevant information om tillståndet i naturen till ett fusionscenter. Varje sensor överför sina data över en flergångskanal. Vid mottagandet av informationen försöker fusionscentret att korrekt rekonstruera naturens tillstånd. Vi tar hänsyn till det scenario där sensornätverket begränsas av kapaciteten hos den trådlösa kanal över vilken sensorerna sänder, och vi studerar strukturen i en optimal sensorkonfiguration. För problemet med att upptäcka deterministiska signaler i additiv Gaussian brus, visar vi att ha en uppsättning identiska binära sensorer är asymptotiskt optimalt, eftersom antalet observationer per sensor går till oändlighet. Således, den vinst som erbjuds genom att ha fler sensorer överstiger fördelarna med att få detaljerad information från varje sensor. En grundlig analys av Gaussian fallet presenteras tillsammans med vissa förlängningar till andra observation distributioner.
Chamberland och Veeravalli visade att ha en uppsättning identiska binära sensorer är asymptotiskt optimalt som antalet observationer går till oändlighet REF.
Decentralized detection in sensor networks
{'venue': 'IEEE Trans. Signal Process.', 'journal': 'IEEE Trans. Signal Process.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}