Mängden vetenskaplig litteratur om (geografisk) objektbaserad bildanalys -GEOBIA har varit och fortsätter att öka kraftigt. Dessa metoder för att analysera bilder har tidigare använts i tidigare forskning om bildsegmentering och använder GIS-liknande rumslig analys inom klassificerings- och funktionsextraktionsmetoder. Denna artikel undersöker denna utveckling och dess konsekvenser och frågar om detta är ett nytt paradigm inom fjärranalys och geografisk informationsvetenskap (GIScience). Vi diskuterar först flera begränsningar av rådande perpixelmetoder när de appliceras på högupplösta bilder. Sedan utforskar vi det paradigmkoncept som tagits fram av Kuhn (1962) och diskuterar om GEOBIA kan betraktas som ett paradigm enligt denna definition. Vi kristalliserar kärnbegrepp i GEOBIA, inklusive objektens roll, ontologier och skalornas mångfald och vi diskuterar hur dessa konceptuella utvecklingar stöder viktiga metoder inom fjärranalys såsom förändringsdetektering och noggrannhetsbedömning. Konsekvenserna av de olika teoretiska grunderna mellan "perpixelparadigm" och GEOBIA analyseras, liksom några av utmaningarna längs denna väg från pixlar, till objekt, till geointelligens. Baserat på flera paradigmindikationer definierade av Kuhn och baserade på en analys av peer-reviewed vetenskaplig litteratur drar vi slutsatsen att GEOBIA är ett nytt och utvecklande paradigm. Ó Ordförande
Blaschke m.fl. REF diskuterade flera begränsningar av pixelbaserade metoder för analys av högupplösta bilder och kristalliserade kärnkoncept av Geographic Object Based Image Analysis.
Geographic Object-Based Image Analysis – Towards a new paradigm
{'venue': 'Isprs Journal of Photogrammetry and Remote Sensing', 'journal': 'Isprs Journal of Photogrammetry and Remote Sensing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}