I denna artikel föreslås en ny ram för att representera och mäta den lokala sammanhållningen. Centralt för detta tillvägagångssätt är entity-grid representation av diskurs, som fångar mönster av entity distribution i en text. Algoritmen som introduceras i artikeln abstrakterar automatiskt en text i en uppsättning av enhetsövergångssekvenser och registrerar distributions-, syntaktik- och referensinformation om diskursenheter. Vi ombegriper koherensbedömning som en inlärningsuppgift och visar att vår enhetsbaserade representation är väl lämpad för rankningsbaserade genererings- och textklassificeringsuppgifter. Med hjälp av den föreslagna representationen uppnår vi goda resultat när det gäller textbeställning, sammanfattande konsekvensbedömning och bedömning av läsbarhet.
REF gjorde det lokala sammanhållningsproblemet till ett rangordnat problem.
Modeling Local Coherence: An Entity-Based Approach
{'venue': 'Computational Linguistics', 'journal': 'Computational Linguistics', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}