Vi presenterar ett nytt naturligt språkgenereringssystem för talade dialogsystem som kan utbilda (anpassning) till användarnas sätt att tala, vilket ger kontextuellt lämpliga svar. Generatorn är baserad på återkommande neurala nätverk och sekvens-till-sekvens-metoden. Det är fullt utbildat från data som inkluderar föregående sammanhang tillsammans med svar som ska genereras. Vi visar att den sammanhangsmedvetna generatorn ger betydande förbättringar över baslinjen i både automatiska mätvärden och ett mänskligt parvis preferenstest.
I REF föreslås att en sekvens-till-sekvens-modell som innehåller en sammanhangskodare också ska vara medveten om kontexta.
A Context-aware Natural Language Generator for Dialogue Systems
{'venue': 'Proceedings of the SIGDIAL 2016 Conference, pages 185-190, Los Angeles, USA, 13-15 September 2016', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}