Befintliga studier av semantisk tolkning fokuserar främst på in-domäninramningen. Vi formulerar korsdomänisk semantisk tolkning som ett problem med domänanpassning: träna en semantisk parser på vissa källdomäner och sedan anpassa den till måldomänen. På grund av mångfalden av logiska former inom olika områden innebär detta problem unika och spännande utmaningar. Genom att omvandla logiska former till kanoniska uttalanden i naturligt språk, reducerar vi semantisk tolkning till parafrasering, och utvecklar en uppmärksam sekvens-till-sekvens parafrasmodell som är allmän och flexibel för att anpassa sig till olika domäner. Vi upptäcker två problem, små mikrovarianser och stora makrovarianser, av förträngda ord inbäddningar som hindrar deras direkta användning i neurala nätverk, och föreslår standardiseringstekniker som ett botemedel. På den populära OvernigHT-datauppsättningen, som innehåller åtta domäner, visar vi att både cross-domänutbildning och standardiserade förtränade ordinslag kan ge betydande förbättringar.
En annan forskningslinje kartlägger semantisk tolkning under korsdomäninställning till ett problem med domänanpassning REF.
Cross-domain Semantic Parsing via Paraphrasing
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}