Med fler program flyttar till molnet, molnleverantörer måste diagnostisera prestandaproblem i tid. Offline behandling av loggar är långsam och ineffektiv, och instrumentering slut-host nätverk stacken skulle bryta hyresgästernas rättigheter att hantera sina egna virtuella maskiner (VMs). Istället analyserar vårt system Dapper TCP prestanda i realtid nära slutvärden (t.ex. vid hypervisor, NIC, eller top-of-rack switch). Dapper avgör om en anslutning begränsas av avsändaren (t.ex. en långsam server som konkurrerar om delade resurser), nätverket (t.ex. överbelastning) eller mottagaren (t.ex. en liten mottagningsbuffert). Emerging edge-enheter erbjuder nu flexibel pakethantering med hög hastighet på råvaruhårdvara, vilket gör det möjligt att övervaka TCP prestanda i dataplanet, vid linjehastighet. Vi använder P4 för att prototypera Dapper och utvärdera vår design på verklig och syntetisk trafik. För att minska kraven på dataplanets tillstånd utför vi lättviktsdetektering för alla anslutningar, följt av diagnos av tyngre vikt bara för de problematiska anslutningarna.
Ghasemi m.fl. REF undersöker effekten av felkonfigurering av avsändare/mottagare (t.ex. liten mottagarbuffert eller långsam server) på paketförlust och total TCP-prestanda i molnmiljöer.
Dapper: Data Plane Performance Diagnosis of TCP
{'venue': "SOSR '17", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}