Abstrakt. Vi presenterar en ny lokal strategi för att lösa inkrementella inlärningsuppgifter. Tillämpas för att stödja Vector Machines baserat på lokal kärna, gör det möjligt att undvika återinlärning av alla parametrar genom att välja en arbetsundergrupp där inkrementellt lärande utförs. Automatiskt urvalsförfarande baseras på uppskattningen av generaliseringsfel genom att använda teoretiska gränser som involverar marginalbegreppet. Experimentell simulering på tre typiska datauppsättningar av maskininlärning ger lovande resultat.
Dalché-Buc och Ralaivola REF presenterade en ny lokal strategi för att lösa inkrementella inlärningsuppgifter.
Incremental Learning Algorithms for Classification and Regression: local strategies
{'venue': 'AIP Conference Proceedings', 'journal': 'AIP Conference Proceedings', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}