Abstract-Vi undersöker problemet med att tillhandahålla medietjänster till flera autonoma trådlösa användare i utkanten av ett innehållsleveransnätverk (CDN) i en miljö där trådlösa resurser prissätts baserat på marknadens efterfrågan i realtid. Vårt fokus ligger på förhandlingsprocessen för multimediatjänster, som utförs före den faktiska medieöverföringen. Vi antar den progressiva andra pris auktionsmekanismen (PSP), som används för att bestämma fördelningen av nätresurser till användarna och en motsvarande skatt för de förbrukade resurserna. Vårt intresse för denna förhandlingsmekanism ligger i att förstå en enda användares (eller agentens) förmåga att lära sig att förbättra sina bud över tid för att öka sin egen nytta inför tidsvarierande resursvärderingar och diskussion om resurser med andra användare. Vi ägnar särskild uppmärksamhet åt komplexiteten i genomförandet och informationskraven i agentens utplacerade inlärningsregel, och vi kvantifierar effekterna av dessa faktorer på regelns slutliga prestanda (dvs. den kumulativa nytta som uppnåtts med tiden) och effektivitet (dvs. den nytta som vunnits per beräkningsenhet). Dessa faktorer är särskilt viktiga i det mobila videoströmningssammanhanget, där begränsade resurser måste utnyttjas effektivt, och där kommunikations- och beräkningskostnader kan påverka kvaliteten på den tjänst som användaren upplever. Index Terms-Content leveransnätverk, multiagent lärande, multimedia service middleware, resursförhandling, sessionsförhandling.
Mastronarde och van der Schaar behandlade i REF frågan om att tillhandahålla medietjänster till flera autonoma trådlösa användare i utkanten av ett innehållsleveransnätverk i en miljö där resurser prissätts på grundval av efterfrågan på marknaden i realtid.
Automated Bidding for Media Services at the Edge of a Content Delivery Network
{'venue': 'IEEE Transactions on Multimedia', 'journal': 'IEEE Transactions on Multimedia', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}