I mobila trådlösa sensornätverk (MWSN) får noder röra sig självständigt för distribution. Denna process syftar till i) att uppnå god täckning och ii) att fördela kommunikationsbelastningen så homogent som möjligt. I stället för att optimera utbyggnad, reaktiva algoritmer är baserade på en uppsättning regler eller beteenden, så noder kan avgöra när du ska flytta. I detta dokument presenteras en experimentell utvärdering av både reaktiva utplaceringsmetoder: regelbaserade och beteendebaserade metoder. Specifikt jämför vi en stommespridningsalgoritm med en social potentiell fältalgoritm. De flesta tester görs under simulering för ett stort antal noder i miljöer med och utan hinder. Resultaten valideras med hjälp av ett litet robotnätverk i den verkliga världen. Våra resultat visar att beteendebaserad distribution tenderar att ge bättre täckning och kommunikationsbalans, särskilt för ett stort antal noder i områden med hinder.
I dokumentet Ref presenteras en experimentell utvärdering av både reaktiva spridningsmetoder: regelbaserade och beteendebaserade metoder som tenderar att ge bättre täckning och kommunikationsbalans, särskilt för ett stort antal noder i områden med hinder.
Rule-Based vs. Behavior-Based Self-Deployment for Mobile Wireless Sensor Networks
{'venue': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'journal': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'mag_field_of_study': ['Medicine', 'Engineering', 'Computer Science']}