Vi studerar optimal placering av innehåll över ett nätverk av caches, ett problem som naturligt uppstår i flera nätverksapplikationer. Med tanke på efterfrågan på innehållsförfrågan och de vägar som följs, vill vi fastställa den innehållsplacering som maximerar den förväntade cachingvinsten, dvs. minskningen av routingkostnader på grund av mellanliggande caching. Den offline-versionen av detta problem är NP-hård och i allmänhet, efterfrågan och topologi kan vara en tidigare okänd. Därför önskas en distribuerad, adaptiv approximationsalgoritm för placering av innehåll i cache. Vi visar att vägreplikation, en enkel algoritm som ofta förekommer i litteraturen, kan vara godtyckligt suboptimal när den kombineras med traditionella vräkningspolicyer. Vi föreslår en distribuerad, adaptiv algoritm som utför stokastisk lutning stigning på en konkava avkoppling av den förväntade caching vinst, och konstruerar en probabilistisk innehåll placering inom en 1 - 1/e faktor från den optimala, i förväntan. Motiverade av vår analys föreslår vi också en ny girig vräkningspolicy som ska användas med vägreplikering, och visar genom numeriska utvärderingar att båda algoritmerna avsevärt överträffar vägreplikering med traditionella vräkningspolicyer över ett brett spektrum av nätverkstopologier.
Distribuerad adaptiv innehåll placering i caching nätverk analyserades i REF för att minimera routing kostnader.
Adaptive Caching Networks With Optimality Guarantees
{'venue': 'TNET', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}