Bakgrund: Automation av de delar av den systematiska granskningsprocessen, särskilt datainsamlingssteget, kan vara en viktig strategi för att minska den tid som krävs för att slutföra en systematisk granskning. Det vetenskapliga läget när det gäller att automatiskt extrahera dataelement från fullständiga texter har dock inte beskrivits väl. Detta dokument gör en systematisk genomgång av publicerade och opublicerade metoder för att automatisera datautvinning för systematiska utvärderingar. Metoder: Vi sökte systematiskt igenom PubMed, IEEEXplore och ACM Digital Library för att identifiera potentiellt relevanta artiklar. Vi inkluderade rapporter som uppfyllde följande kriterier: 1) metoder eller resultat avsnitt beskrev vad enheter var eller behöver extraheras, och 2) minst en enhet extraherades automatiskt med utvärderingsresultat som presenterades för den enheten. Vi gick också igenom citeringar från inkluderade rapporter. Resultat: Av totalt 1190 unika citeringar som uppfyllde våra sökkriterier hittade vi 26 publicerade rapporter som beskriver automatisk extraktion av minst en av mer än 52 potentiella dataelement som används i systematiska utvärderingar. För 25 (48 %) av de dataelement som använts i systematiska utvärderingar gjordes försök från olika forskare att automatiskt extrahera information ur publikationstexten. Av dessa extraherades 14 (27 %) dataelement helt, men det högsta antalet dataelement som extraherades automatiskt genom en enda studie var 7. De flesta dataelementen extraherades med F-poäng (ett medelvärde av känslighet och positivt prediktivt värde) på över 70 %. Slutsatser: Vi fann ingen enhetlig ram för informationsextraktion anpassad till den systematiska granskningsprocessen, och publicerade rapporter inriktade på ett begränsat (1-7) antal dataelement. Biomedicinska tekniker för behandling av naturligt språk har inte utnyttjats fullt ut för att helt eller till och med delvis automatisera datautvinningssteget i systematiska utvärderingar.
En systematisk granskning 2015 av datautvinning hittade 26 artiklar som beskriver försöken att extrahera 52 olika dataobjekt, men nästan alla fokuserade på insatser REF.
Automating data extraction in systematic reviews: a systematic review
{'venue': 'Systematic Reviews', 'journal': 'Systematic Reviews', 'mag_field_of_study': ['Medicine']}