I framtiden ökar betydelsen av industriellt internet dag för dag. Flera olika tekniker som IoT (Internet of Things), dataintelligens, maskinkommunikation, big-data och sensorteknik kan integreras tillsammans för att förbättra datahanteringen och kunskapsupptäcktseffektiviteten i storskaliga automationsapplikationer. Så i detta arbete, måste vi föreslå en Kognitiv Orienterad IoT Big-data Framework (COIB-ramverk) tillsammans med genomförande arkitektur, IoT big-data lager arkitektur, och data organisation och kunskapsprospektering delsystem för effektiv datahantering och kunskapsupptäckt som är väl lämpad med de storskaliga industriella automationstillämpningar. Diskussionen och analysen visar att den föreslagna ramen och arkitekturen skapar en rimlig lösning i genomförandet av IoT big-data baserade smarta industriella applikationer.
Författarna i REF beskriver ett kognitivt-orienterat IoT Stora dataramverk (COIB ram) för effektiv datahantering och kunskapsupptäckt över IoT Stora datalager arkitektur.
A Cognitive Adopted Framework for IoT Big-Data Management and Knowledge Discovery Prospective
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Distributed Sensor Networks', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}