Texter och dialoger uttrycker ofta indirekt information. Till exempel förmedlar talarnas svar på ja/nej-frågor inte alltid helt enkelt ett "ja" eller "nej". Det avsedda svaret är tydligt i vissa fall (Var det bra? Det var underbart!) men osäkra i andra (Var det acceptabelt? Det var utan motstycke.). I det här dokumentet presenterar vi metoder för att tolka svaren på sådana frågor som rör skalarmodifierare. Vi visar hur man maler skalär modifier betydelse baserat på data som samlats in från webben. Vi lär oss skalor mellan modifierare och sluter oss till i vilken utsträckning ett givet svar förmedlar "ja" eller "nej". För att utvärdera metoderna samlade vi in exempel på frågesvarspar med skalarmodifierare från CNN-utskrifter och Dialog Act corpus och använder svarsdistributioner från mekaniska turkarbetare för att bedöma i vilken utsträckning varje svar förmedlar "ja" eller "nej". Våra experimentella resultat stämmer nära överens med Turkers svarsdata, vilket visar att betydelser kan läras av webbdata och att sådana betydelser kan driva på pragmatiska slutsatser.
de REF undersökte tolkningsproblemet underförstådda svar på ja/nej-frågor när svaret inte är uttryckligt.
“Was It Good? It Was Provocative.” Learning the Meaning of Scalar Adjectives
{'venue': 'ACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}