Abstract-Anomaly detektion i ett trådlöst sensornätverk (WSN) är en viktig aspekt av dataanalys för att identifiera data som skiljer sig avsevärt från normala data. En egenskap hos de data som genereras av ett WSN är att datadistributionen kan förändras under nätverkets livstid på grund av att fenomenet förändras. Anomaly detektion tekniker måste kunna anpassa sig till en icke-stationär datadistribution för att fungera optimalt. I denna undersökning ger vi en omfattande översikt över metoder för att upptäcka anomalier i en WSN och deras drift i en icke-stationär miljö.
En undersökning om anomali upptäckt i WSNs presenteras i REF.
Anomaly Detection in Wireless Sensor Networks in a Non-Stationary Environment
{'venue': 'IEEE Communications Surveys & Tutorials', 'journal': 'IEEE Communications Surveys & Tutorials', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}