Fokus i detta dokument är att undersöka möjligheten att förutsäga flera användar- och meddelandeattribut i textbaserade, realtidsbaserade, online meddelandetjänster. För detta ändamål undersöks en stor samling chattmeddelanden. Tillämpligheten av olika övervakade klassificeringstekniker för att extrahera information från chattmeddelanden utvärderas. Två konkurrerande modeller används för att definiera problemet med chat mining. Ett termbaserat tillvägagångssätt används för att undersöka användarens och meddelandets attribut i samband med vokabuläranvändning medan ett stilbaserat tillvägagångssätt används för att undersöka chattmeddelandena i enlighet med variationerna i författarnas skrivstilar. Bland 100 författare förutsägs författarens identitet korrekt med 99,7% noggrannhet. Dessutom utnyttjas det omvända problemet, och författarens attributs effekt på datormedierad kommunikation diskuteras.
På turkiska föreslog REF termbaserade och stilbaserade metoder för att förutsäga upphovsmännens attribut såsom ålder och kön för chattmeddelanden.
Chat mining : Predicting user and message attributes in computer-mediated communication
{'venue': 'SIGCSE', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}