Abstract-identifiera misstänkta baserat på intryck av fingrar lyft från brottsplatser (latenta utskrifter) är ett rutinförfarande som är extremt viktigt för kriminalteknik och brottsbekämpande myndigheter. Latenter är partiella fingeravtryck som oftast är smudiga, med litet område och innehåller stora förvrängningar. På grund av dessa egenskaper, latenta har ett betydligt mindre antal minutiae punkter jämfört med fullständiga (rullade eller enkla) fingeravtryck. Det lilla antalet minutiae och det buller som kännetecknar latenta gör det extremt svårt att automatiskt matcha latentas med deras parade fullständiga utskrifter som lagras i brottsbekämpande databaser. Även om ett antal algoritmer för att matcha fullständiga fingeravtryck har publicerats i litteraturen, de inte presterar bra på latent-till-full matchning problem. Dessutom förlitar de sig ofta på funktioner som inte är lätta att extrahera från dålig kvalitet latenta. I det här dokumentet föreslår vi en ny algoritm för fingeravtrycksmatchning som är särskilt utformad för att matcha latenta. Den föreslagna algoritmen använder en robust anpassningsalgoritm (deskriptorbaserad Houghtransform) för att anpassa fingeravtryck och mäta likhet mellan fingeravtryck genom att beakta både minutiae- och orienteringsfältsinformation. För att överensstämma med den vanliga praxisen i latent matchning (dvs. endast minutiae markeras av latenta examinatorer), är orienteringsfältet rekonstrueras från minutiae. Eftersom den föreslagna algoritmen endast bygger på manuellt markerade minutiae, kan det lätt användas i brottsbekämpande applikationer. Experimentella resultat på två olika latenta databaser (NIST SD27 och WVU latenta databaser) visar att den föreslagna algoritmen överträffar två väl optimerade kommersiella fingeravtrycksmatchare. Dessutom leder en sammanslagning av de föreslagna algoritmerna och kommersiella fingeravtrycksmatchare till förbättrad matchningsnoggrannhet.
Descriptor Based Hough Transform (DHT) REF inkluderade mekanismer för att förbättra matchningen noggrannhet med hjälp av palm-print matchningsalgoritm.
Latent Fingerprint Matching Using Descriptor-Based Hough Transform
{'venue': 'IEEE Transactions on Information Forensics and Security', 'journal': 'IEEE Transactions on Information Forensics and Security', 'mag_field_of_study': ['Economics', 'Computer Science']}