Hur ett nätverk bryts upp i undernätverk eller gemenskaper är av stort intresse. Här visar vi att hörn som är kopplade till många andra hörn över ett nätverk kan störa samhällsstrukturerna i annars beställda nätverk, införa buller. Vi undersöker strategier för att identifiera och ta bort bullriga hörn ("violatorer"), och utvecklar ett kvantitativt tillvägagångssätt med hjälp av statistiska brytpunkter för att identifiera när den största förbättringen till ett modulärt mått uppnås. Vi visar att avlägsnandet av noder på detta sätt minskar bullret i upptäckta samhällsstrukturer för en rad olika typer av verkliga nätverk i programvarusystem och i biologiska system.
Wen m.fl. undersöka strategier för att identifiera och ta bort bullriga hörn ("violatorer") och utveckla ett kvantitativt tillvägagångssätt med hjälp av statistiska brytpunkter för att identifiera när den största förbättringen till ett modulärt mått uppnås REF.
Improving community detection in networks by targeted node removal
{'venue': 'Physical review. E, Statistical, nonlinear, and soft matter physics', 'journal': 'Physical review. E, Statistical, nonlinear, and soft matter physics', 'mag_field_of_study': ['Physics', 'Medicine']}