Vi betraktar automatiserad generering av humoristiska texter genom att ersätta ett enda ord i en viss kort text. I detta sammanhang kan flera faktorer som potentiellt bidrar till texternas funniness integreras i en enhetlig ram som begränsningar för den lexikala substitutionen. Vi diskuterar tre typer av sådana begränsningar: formella begränsningar när det gäller likheten mellan ljud eller stavningar mellan det ursprungliga ordet och substitutet, semantiska eller konnotativa begränsningar som kräver att substitutet ska vara ett tabubelagt ord, och kontextuella begränsningar när det gäller positionen och sammanhanget för ersättningen. Empiriska bevis från omfattande användarstudier som använder riktiga SMS som corpus indikerar att taburestriktioner är statistiskt mycket effektiva, och så är en begränsning som kräver att substitutionen sker i slutet av texten även om effekten är mindre. Effekterna av individuella begränsningar är till stor del kumulativa. Dessutom, connotational tabu ord och ord position har en stark interaktion.
Mer nyligen, REF, försöker generera humoristiska texter genom att ersätta ett enda ord i en kort text, inom vissa begränsningar.
Computational generation and dissection of lexical replacement humor
{'venue': 'Nat. Lang. Eng.', 'journal': 'Nat. Lang. Eng.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}