Abstract-I den nuvarande moln affärsmiljö, molnleverantören (CP) kan ge ett sätt att erbjuda den kvalitet på tjänsten (QoS) för flera klasser av kunder. Vi anser att molnmarknaden där olika resurser som CPU, minne och lagring i form av Virtual Machine (VM) instanser kan tillhandahållas och sedan hyras ut till kunder med QoS-garantier. Till skillnad från befintliga arbeten föreslår vi ett nytt ramverk för servicenivåavtal (SLA) för molntjänster, där en priskontrollparameter används för att möta QoS-krav för alla klasser på marknaden. Ramverket använder förstärkning lärande (RL) för att härleda en VM anställningspolicy som kan anpassa sig till förändringar i systemet för att garantera QoS för alla kundklasser. Dessa förändringar omfattar: servicekostnader, systemkapacitet och efterfrågan på tjänster. Vid utställande av lösningar, när CP hyr ut fler virtuella maskiner till en kundklass, bryts QoS ned för andra klasser på grund av ett otillräckligt antal virtuella maskiner. Vår strategi integrerar dock anpassning av datorresurser med kontroll av tillträde till tjänster baserat på RL-modellen. Såvitt vi vet är denna studie det första försöket att underlätta denna integration för att öka CP:s vinst och undvika brott mot SLA. Numerisk analys betonar förmågan hos vår strategi för att undvika SLA överträdelse samtidigt maximera CP: s vinst under varierande moln miljöförhållanden.
I cloud computing, flera resurser såsom; lagring, minne, CPUer etc, där viktiga resurser tillhandahålls och sedan, de hyrs ut till användare/klienter för en garanterad QoS. I REF, författare har lagt fram en ny-SLA (Service Level Agreement) ram för cloud computing.
Adaptive Resource Allocation and Provisioning in Multi-Service Cloud Environments
{'venue': 'IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems', 'journal': 'IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}