Vi presenterar de första algoritmerna för att automatiskt identifiera explicita diskurser Samband och de relationer de signalerar för arabisk text. Först visar vi att för arabiska nyheter, de flesta intilliggande meningar är kopplade via explicita bindväv i motsats till engelska, vilket gör behandlingen av explicit diskurs bindväv för arabiska mycket viktigt. Vi visar också att explicita arabiska diskurser Samband är mycket mer tvetydiga än engelska, vilket gör deras behandling utmanande. I den andra delen av uppsatsen presenterar vi övervakade algoritmer för att ta itu med automatisk diskurs bindvävsidentifiering och diskursrelationsigenkänning. Vår bindvävsidentifierare baserad på guld standard syntaktiska funktioner uppnår nästan mänsklig prestanda. Dessutom, en identifierare baserad enbart på enkla lexikala och automatiskt härledda morfologiska och POS funktioner utför med hög tillförlitlighet, avgörande för språk som inte har hög kvalitet parsers ännu. Vår algoritm för att känna igen diskursrelationer presterar betydligt bättre än en baslinje baserad enbart på bindvävsytan sträng och minskar därför tvetydigheten i explicit bindvävstolkning.
REF presenterade en algoritm för att identifiera explicita diskurser Samband och de relationer de signalerar för arabisk text.
Modelling Discourse Relations for Arabic
{'venue': 'EMNLP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}