Abstract-Vi presenterar och analyserar två nya kommunikationsbibliotek, cudaMPI och gliMPI, som ger en MPI-liknande meddelande passerar gränssnitt för att kommunicera data som lagras på grafikkort i en distribuerad-minne parallell dator. Dessa bibliotek kan hjälpa program som utför allmänna ändamålsberäkningar på dessa nätverksanslutna GPU-kluster. Vi undersöker hur vi effektivt kan stödja både punkt-till-punkt och kollektiv kommunikation för antingen sammanhängande eller icke sammanhängande data på moderna grafikkort. Vår programvarudesign är informerad av en detaljerad analys av den faktiska prestandan hos modern grafik hårdvara, för vilken vi utvecklar och testar en enkel men användbar prestandamodell.
Lawlor m.fl. föreslog cudaMPI-biblioteket, som ger en MPI-liknande meddelande-passing gränssnitt för datakommunikation över olika GPUs REF.
Message passing for GPGPU clusters: CudaMPI
{'venue': '2009 IEEE International Conference on Cluster Computing and Workshops', 'journal': '2009 IEEE International Conference on Cluster Computing and Workshops', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}