ABSTRACT Virtualization har nått bred spridning inom olika områden. Som en av de viktigaste teknikerna inom nätverksvirtualisering kan en effektiv placering av virtuella maskiner underlätta för att förbättra resursutnyttjandet i datacenternätverk och minska företagens driftskostnader. I detta dokument föreslog vi ett energieffektivt system för placering av virtuella maskiner, som strävade efter att minska kommunikationskostnader och strömförbrukning över trafikmedvetna datacenternätverk. För att lösa ett sådant optimeringsproblem presenterades en förbättrad myrkolonioptimering med adaptiv parameterinställning för att balansera dess snabba konvergens och robusta sökförmåga. Jämfört med befintliga algoritmer visade simuleringsresultaten att vårt system uppnådde förbättringar i strömförbrukning och kommunikationskostnader och hade en betydande minskning av körtiden under olika trafikmönster och konfigurationer. INDEX TERMS Ant kolonioptimering, datacenternätverk, energieffektiv, virtuell maskinplacering.
Wei och Al. REF föreslog en förbättrad optimering av myrkolonier med adaptiv parameterinställning (AP-ACO) för att förbättra ACS konvergens- och sökförmåga, vilket optimerade VMP-strategin.
Energy Efficient Virtual Machine Placement With an Improved Ant Colony Optimization Over Data Center Networks
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}