Mål Att se över metoderna och dimensionerna för kvalitetsbedömning av data inom ramen för elektronisk hälsojournal (EHR) återanvändning av data för forskning. Material och metoder En genomgång av den kliniska forskningslitteraturen där datakvalitetsbedömningsmetoden för EHR-data diskuterades utfördes. Med hjälp av en iterativ process, de aspekter av datakvalitet som mäts abstraktes och kategoriseras, liksom de metoder för bedömning som används. Resultat Fem dimensioner av datakvaliteten identifierades, som är fullständighet, korrekthet, konkordans, rimlighet och valuta, och sju breda kategorier av metoder för datakvalitetsbedömning: jämförelse med guldstandarder, dataelementavtal, datakällaavtal, distributionsjämförelse, giltighetskontroller, logggranskning och elementnärvaro.
Weiskopf och Weng Ref identifierade ytterligare två dimensioner i sin översyn av metoder och dimension för datakvalitet: rimlighet och valuta.
Methods and dimensions of electronic health record data quality assessment: enabling reuse for clinical research
{'venue': 'Journal of the American Medical Informatics Association : JAMIA', 'journal': 'Journal of the American Medical Informatics Association : JAMIA', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}