Sammanfattning av denna webbsida: Ruttval i Cognitive Packet Networks (CPN) sker kontinuerligt för aktiva flöden och drivs av användarnas val av ett kvalitetsmål (QoS). Eftersom routing sker samtidigt till paket vidarebefordring, CPN flöden kan bättre hantera oväntade variationer i nätverksstatus, samtidigt som den önskade QoS uppnås. Slumpmässiga neurala nätverk (RNN) spelar en nyckelroll i CPN routing och är ansvariga för nästa-hop beslutsfattandet av CPN-paket. Genom att använda förstärkningslärande uppdateras RNN:s vikter kontinuerligt baserat på förväntade QoS-mål och information som samlas in genom paket när de reser på nätverket och upplever de nuvarande nätverksförhållandena. CPN:s QoS-prestanda hade undersökts ingående under en rad olika driftsförhållanden. Dess dynamiska och självanpassade egenskaper gör dem lämpliga för stående tillgänglighetsattacker, såsom de som orsakas av maskförökning och överbelastningsattacker. Säkerhetsbrister i samband med konfidentialitets- och integritetsattacker har dock inte tidigare undersökts. Här tittar vi på relaterade hot mot nätsäkerheten och föreslår mekanismer som kan förbättra CPN:s motståndskraft mot konfidentialitet, integritet och tillgänglighetsattacker.
I REF, fasta, R., etc. Detta beslut träder i kraft dagen efter det att det har offentliggjorts i Europeiska unionens officiella tidning. diskutera hur aktiva flöden kan drivas av användarnas val av ett tjänstekvalitetsmål (QoS).
Strengthening the Security of Cognitive Packet Networks
{'venue': 'IJAIP', 'journal': 'IJAIP', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}