M arketing-litteraturen säger att det är dyrare att anlita en ny kund än att behålla en befintlig lojal kund. Churn förutsägelse modeller utvecklas av akademiker och praktiker för att effektivt hantera och kontrollera kunder churn för att behålla befintliga kunder. Eftersom churn management är en viktig verksamhet för företag att behålla lojala kunder, förmågan att korrekt förutsäga kund churn är nödvändig. I takt med att marknaden för mobilnätstjänster blir mer konkurrenskraftig har kundhanteringen blivit en avgörande uppgift för mobiloperatörerna. I detta dokument föreslås ett neuralt nätverk (NN) baserat tillvägagångssätt för att förutsäga kunden churn i abonnemang av cellulära trådlösa tjänster. Resultaten av experiment indikerar att neurala nätverk baserade tillvägagångssätt kan förutsäga kund churn med noggrannhet mer än 92%. Vidare observerades att medelstora NNs presterar bäst för kunden churn förutsägelse när olika neurala nätverk topologier experimenterades. Förutsägelse, Neurala nätverk, Churn M Åldring.
Deras resultat av experiment indikerar att neurala nätverk baserat tillvägagångssätt kan förutsäga kund churn med noggrannhet mer än 92% REF.
A Neural Network based Approach for Predicting Customer Churn in Cellular Network Services
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}