Abstrakt. I detta dokument föreslås ett nytt tvåfassystem för upptäckt av videolikviditet. För varje videosekvens tar vi fram två typer av signaturer med olika granulariteter: grova och fina. Coarse signatur är baserad på Pyramid Density Histogram (PDH) teknik och fin signatur är baserad på den närmaste Feature Trajectory (NFT) teknik. I den första fasen filtreras de flesta icke-relaterade videodata bort med avseende på likhetsmåttet för den grova signaturen. I den andra fasen jämförs frågevideoexemplet med resultaten från den första fasen enligt likhetsmåttet för den fina signaturen. Annorlunda från den konventionella närmaste grannjämförelse, vår NFT-baserade likhetsmätning metod väl införlivar temporal ordning videosekvenser. Experimentella resultat visar att vårt system uppnår bättre kvalitetsresultat än det konventionella tillvägagångssättet.
Chu-Hong och så vidare. REF Arbetade på video likhet upptäckt baserad på två signaturer, Pyramid Density Histogram och Närmaste Feature Trajectory teknik.
A novel scheme for video similarity detection
{'venue': 'in CIVR, 2003', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}