Sammanfattning av denna webbsida: Undervattensoptiska miljöer påverkas allvarligt av olika optiska ingångar, såsom artificiellt ljus, skyljus och spridt ljus. De senare två kan blockera segmentering av undervattensobjekt, eftersom de hämmar uppkomsten av objekt av intresse och förvränger bildinformation, medan artificiellt ljus kan bidra till segmentering. Konstgjort ljus fokuserar ofta på objektet av intresse, och därför kan vi inledningsvis identifiera regionen för målobjekt om kollimeringen av artificiellt ljus är känd. Baserat på detta koncept föreslår vi en optisk funktionsextraktion, beräkning och beslutsmetod för att identifiera den kollimerade regionen av artificiellt ljus som en kandidat objekt region. Därefter använder den andra fasen en nivå inställd metod för att segmentera objekt av intresse inom kandidatregionen. Denna tvåfas struktur tar till stor del bort bakgrundsljud och belyser konturerna av undervattensföremål. Vi testar metodens prestanda med olika undervattensdata, vilket visar att den överträffar tidigare metoder.
Chen och Al. I REF föreslogs en metod för segmentering av undervattensobjekt baserat på optiska egenskaper.
Underwater Object Segmentation Based on Optical Features
{'venue': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'journal': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Computer Science', 'Medicine']}