Citera denna artikel i pressen som: Bansal, M., Hanmandlu, M., En ny entropy funktion för funktionsextraktion med de förfinade poäng som en klassificerare för den okonstruerade öronverifiering.  För hög säkerhet som övervakning finns det ett behov av ett robust system som kan verifiera en person under oöverskådliga förhållanden. I detta dokument presenteras det öronbaserade kontrollsystemet med hjälp av en ny entropifunktion som inte bara ändrar informationsvinstfunktionen utan även informationskällans värden. Denna entropifunktion visar säregna egenskaper såsom uppdelning i två lägen. Två typer av entropifunktioner: Effektiv Gaussian Information source value och Effektiv Exponential Information source value funktioner härleds med hjälp av entropy-funktionen. För att klassificera entropifunktionerna har vi utformat förfinade poäng (RS) metod som förfinar de poäng som genereras med Euclidean avstånd. De experimentella resultaten visar att den föreslagna metoden är överlägsen litteraturen.
I REF presenterade författaren ett öronbaserat verifieringssystem med hjälp av en ny entropifunktion (NEF) för att visa olika egenskaper hos en Linjär klassificering.
A new entropy function for feature extraction with the refined scores as a classifier for the unconstrained ear verification
{'venue': None, 'journal': 'Journal of Electrical Systems and Information Technology', 'mag_field_of_study': ['Mathematics']}