Kvantitativ utvärdering av fotbollsspelares förmåga att bidra till lagets offensiva prestation är vanligtvis baserad på mål gjorda, assist gjorda, och skott tagna. I den här artikeln beskriver vi ett nytt spelarrankningssystem baserat helt på värdet av genomförda pass. Detta värde härleds utifrån förhållandet mellan pass platser i en besittning och skott möjligheter genereras. Detta förhållande lärs genom att tillämpa en övervakad maskininlärning modell för att passera platser i händelsedata från 2012-2013 La Liga säsongen. Intressant, även om denna metriska baseras helt på pass, de härledda spelare ranking är i stort sett överensstämmer med allmänna uppfattningar om offensiv förmåga, t.ex. Messi och Ronaldo är nära toppen. Dessutom, när den används för att rangordna midfielders, skiljer den de mer offensivt sinnade spelarna från andra.
REF föreslog ett rankningssystem för fotbollsspelare baserat på värdet av genomförda pass.
Developing a Data-Driven Player Ranking in Soccer Using Predictive Model Weights
{'venue': "KDD '16", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}