Att analysera blickens beteende med dynamiskt stimulansmaterial är av allt större betydelse inom experimentell psykologi, men det finns fortfarande brist på effektiva analysverktyg som kan hantera dynamiskt föränderliga områden av intresse. I den här artikeln presenterar vi Dynaoi, ett open-source verktyg som gör det möjligt att definiera dynamiska områden av intresse. Det fungerar automatiskt med animeringar som är baserade på virtuella tredimensionella modeller. När man arbetar med videor av verkliga scener måste man först skapa en tredimensionell modell av relevant innehåll. De inspelade eye-movement data matchas med de statiska och dynamiska objekt i modellen som ligger till grund för videoinnehållet, vilket skapar statiska och dynamiska områden av intresse. En valideringsstudie där deltagarna uppmanades att spåra vissa objekt visade att DynaoI är ett effektivt verktyg för att hantera dynamiska områden av intresse.
Papenmeier och Huff REF introducerade ett verktyg som heter DynaoI som möjliggör automatisk definition av offline AOIs för animationer som är baserade på tredimensionella modeller.
DynAOI: a tool for matching eye-movement data with dynamic areas of interest in animations and movies.
{'venue': 'Behavior research methods', 'journal': 'Behavior research methods', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}