Nya system har utvecklats för känsloklassificering, åsiktsigenkänning och opinionsanalys (t.ex. för att upptäcka polaritet och styrka). Vi går vidare med en annan aspekt av opinionsanalysen: att identifiera källorna till åsikter, känslor och känslor. Vi ser detta problem som en uppgift för informationsutvinning och antar en hybridmetod som kombinerar villkorliga slumpmässiga fält (Lafferty et al., 2001 ) och en variant av AutoSlog (Riloff, 1996a). Medan CRFs modell källidentifiering som en sekvens taggning uppgift, AutoSlog lär sig extraktionsmönster. Våra resultat visar att kombinationen av dessa två metoder fungerar bättre än var och en av dem. Det resulterande systemet identifierar opinionskällor med 79,3 % precision och 59,5 % återkallande med hjälp av ett substantiv matchningsmått, och 81,2 % precision och 60,6 % återkallande med hjälp av en överlappningsmått.
REF använder villkorliga slumpmässiga fält för att identifiera källorna till yttranden från meningarna.
Identifying Sources Of Opinions With Conditional Random Fields And Extraction Patterns
{'venue': 'Human Language Technology Conference And Empirical Methods In Natural Language Processing', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}