Ansträngningar har ägnats åt att identifiera effekterna av boende beteende på att bygga energiförbrukning. Olika faktorer påverkar samtidigt energiförbrukningen, vilket leder till brist på precision när man identifierar de individuella effekterna av boendes beteende. I detta dokument redovisas utvecklingen av en ny metod för att undersöka hur boendes beteende påverkar byggnadsenergiförbrukningen; metoden bygger på en grundläggande datautvinningsteknik (klusteranalys). För att hantera data inkonsekvenser, min-max normalisering utförs som en data förbehandling steg innan kluster. Grey relational grades, ett mått på resiliens mellan två faktorer, används som viktade koefficienter av olika attribut i klusteranalys. För att visa att den föreslagna metoden var tillämplig tillämpades metoden på en uppsättning mätdata för bostadsbyggnader. Resultaten visar att metoden underlättar utvärderingen av att bygga energibesparingspotential genom att förbättra beteendet hos de boende, och ger mångsidiga insikter i att bygga energi slutanvändning mönster i samband med de boendes beteende. De resultat som erhållits kan bidra till att prioritera insatser för förändring av boende beteende i syfte att minska byggnadsenergiförbrukning, och hjälpa till att förbättra modellering av boende beteende i numeriska simulering. Nyckelord: Occupant beteende; Byggenergiförbrukning; Data mining; Kluster analys; Grå relationsanalys Kartläggning av viktiga bestämningsfaktorer för byggnadsenergiförbrukning, tillsammans med en grundlig förståelse av effekterna av de identifierade bestämningsfaktorerna på energiförbrukning mönster, kan bidra till att uppnå målet att förbättra byggnadens energiprestanda och minska utsläppen av växthusgaser på grund av byggnadens energiförbrukning. I allmänhet kan den faktor som påverkar den totala byggnadsenergiförbrukningen delas in i sju kategorier: 1) Klimat (t.ex. utomhusluftstemperatur, solstrålning, vindhastighet osv.), (2) Byggnadsrelaterade egenskaper (t.ex. typ, område, orientering osv.) (3) Användarrelaterade egenskaper, med undantag för sociala och ekonomiska faktorer (t.ex. användarnärvaro osv.).), (4) Byggsystem och drift (t.ex. kylning/uppvärmning, varmvattenförsörjning osv.)), (5) Byggande av boendes beteende och aktiviteter, (6) Sociala och ekonomiska faktorer (t.ex. utbildningsgrad, energikostnader etc.) och (7) Miljökvalitet inomhus krävs.
Zhun m.fl. Detta är motsatsen till det tillvägagångssätt som beskrivs i detta dokument, där byggnaden anpassar sig till användarens beteende REF.
A systematic procedure to study the influence of occupant behavior on building energy consumption
{'venue': None, 'journal': 'Energy and Buildings', 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Medicine']}