Abstract-Energieffektivitet har blivit ett av de bästa konstruktionskriterierna för nuvarande datorsystem. Den dynamiska spännings- och frekvensskalning (DVFS) har allmänt antagits av bärbara datorer, servrar och mobila enheter för att spara energi, medan GPU DVFS fortfarande är vid en viss tidig ålder. Syftet med detta dokument är att undersöka effekterna av GPU DVFS på applikationens prestanda och energiförbrukning, och dessutom på energibevarandet. Vi undersöker de toppmoderna GPU DVFS-karakteriseringarna, och sammanfattar sedan de senaste forskningarna om GPU-kraft- och prestandamodeller. Vi utför också riktiga GPU DVFS experiment på NVIDIA Fermi och Maxwell GPUs. Enligt våra experimentella resultat har GPU DVFS en betydande potential för energibesparing. Effekten av skalning av kärnspänning/frekvens och minnesspänning/frekvens beror inte bara på GPU-arkitekturerna, utan också på egenskaperna hos GPU-tillämpningar.
Trots mognaden av CPU DVFS, har det varit liten studie på GPU DVFS REF.
A Survey and Measurement Study of GPU DVFS on Energy Conservation
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}