Detta dokument presenterar en hybrid metod för att ifrågasätta svar inom det kliniska området som kombinerar tekniker från summering och informationshämtning. Vi tar itu med en ofta förekommande klass av frågor som tar formen "Vilken är den bästa läkemedelsbehandlingen för X?" Med utgångspunkt från en första uppsättning MEDLINE-citeringar identifierar vårt system först de läkemedel som studeras. Abstracts klustras sedan med semantiska klasser från UMLS ontology. Slutligen genereras en kort utdragssammanfattning för varje abstrakt för att befolka klustren. Två utvärderingar-en manuell en fokuserad på korta svar och en automatisk en fokuserad på den stödjande abstracts-demonstrera att vårt system jämför gynnsamt med PubMed, det söksystem som mest används av läkare idag.
(t.ex., "Vilken är den bästa läkemedelsbehandlingen för X?") Hoppa över det.
Answer Extraction, Semantic Clustering, And Extractive Summarization For Clinical Question Answering
{'venue': 'International Conference On Computational Linguistics And Annual Meeting Of The Association For Computational Linguistics', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}