Energiutgifterna har blivit en betydande del av driftskostnaderna för datacenter. Nyligen föreslogs en "geografisk belastningsbalansering" som ett tillvägagångssätt för att dra nytta av den geografiska mångfalden av distribuerade Internetsystem i syfte att minska energiutgifterna genom att utnyttja skillnaderna i elpriser mellan olika regioner. Det faktum att sådana konstruktioner minskar energikostnaderna innebär dock inte att de minskar energianvändningen. Faktum är att sådana konstruktioner ofta ökar energianvändningen. I detta dokument undersöks om den geografiska mångfalden av Internet-system kan användas för att ge miljövinster förutom att minska kostnaderna för datacenter. Särskilt undersöker vi om geografisk lastbalansering kan uppmuntra användning av "grön" energi från förnybara källor och minska användningen av "brun" energi från fossila bränslen. Vi gör två bidrag. Först härleder vi tre algoritmer, med varierande grad av distribuerad beräkning, för att uppnå optimal geografisk belastningsbalansering. För det andra, med hjälp av dessa algoritmer, visar vi att om dynamisk prissättning av el görs i proportion till den andel av den totala energi som är brun vid varje gång, då ger geografisk belastning balansering betydande minskningar i brun energianvändning. Fördelarna beror dock i hög grad på i vilken utsträckning systemen accepterar dynamisk energiprissättning och vilken form av prissättning som används.
Referensreferensreferensreferensen visar till exempel att om elpriset fastställs på grundval av den bruna energins andel av den totala producerade energin, kan GLB minska den bruna energianvändningen.
Greening geographical load balancing
{'venue': 'TNET', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}