Sammanfattning Denna artikel föreslår en innovativ biometrisk teknik baserad på idén att autentisera en person på en mobil enhet genom gestigenkänning. För att uppnå detta mål uppmanas en användare att bli igenkänd genom en gest han/hon utför flytta sin hand samtidigt hålla en mobil enhet med en accelerometer inbäddad. Eftersom användarna inte kan upprepa en gest exakt i luften, utvecklas en algoritm baserad på sekvensjustering för att korrigera små skillnader mellan upprepningar av samma gest. Kraftfullheten i denna biometriska teknik har studerats inom 2 olika tester som analyserar en databas med 100 användare med verkliga förfalskningar. Lika felfrekvenser på 2,01 respektive 4,82 % har erhållits vid en nollinsats respektive en aktiv bedragareattack. En permanent utvärdering presenteras också från analysen av upprepningen av gesterna av 25 användare på 10 sessioner under en månad. Dessutom har två olika gestdatabaser utvecklats: en bestående av 100 äkta identifierande 3D-handgester och 3 bedragare som försöker förfalska var och en av dem och en annan med 25 frivilliga som upprepar sin identifierande 3D-handgest i 10 sessioner under en månad. Dessa databaser är de mest omfattande i publicerade studier, så vitt vi vet.
3D hand gest igenkänning i luften med mobila enheter och accelerometer undersöks i REF.
Authentication in mobile devices through hand gesture recognition
{'venue': 'International Journal of Information Security', 'journal': 'International Journal of Information Security', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}