Abstract-Pervasive hälsoövervakning är en e-hälsotjänst, som spelar en viktig roll för förebyggande och tidig upptäckt av sjukdomar. Det finns två stora utmaningar i genomträngande hälsoövervakningssystem med Body Sensor Networks (BSN). Den första utmaningen är hållbar energiförsörjning för BSN. Den andra utmaningen är Quality of Service (QoS) garanti för leverans av dataströmmar. I detta dokument optimerar vi resurstilldelningen för att tillhandahålla en hållbar och högkvalitativ service i hälsoövervakningssystem. Specifikt formulerar och löser vi två resursoptimeringsproblem, respektive. I det första optimeringsproblemet, konstant optimeringsproblem, optimerar vi källhastigheten vid varje sensor för att minimera hastighetsfluktuationer i förhållande till den genomsnittliga hållbara hastigheten, med förbehåll för kravet på oavbruten service. Det första optimeringsproblemet löses genom en föreslagen analytisk lösning. Det andra optimeringsproblemet är formulerat utifrån den optimala källhastigheten hos de sensorer som erhålls i det stabila optimeringsproblemet. I det andra optimeringsproblemet optimerar vi gemensamt överföringseffekten och överföringshastigheten vid varje aggregator för att ge QoS-garanti till leverans av data. Det andra optimeringsproblemet omvandlas till ett konvext optimeringsproblem, som sedan löses effektivt. I simuleringarna visar vi att det föreslagna optimerade systemet gör det möjligt för det genomträngande hälsoövervakningssystemet att tillhandahålla en hållbar tjänst med garanterad låg fördröjning och låg Packet Loss Rate (PLR) till abonnenter. Index Terms-Body sensor nätverk, genomträngande hälsoövervakning, optimal resursfördelning, kvalitet på tjänsten (QoS), hållbar energiförsörjning, energi skörd, konvex optimering.
I REF föreslås ett system för resursfördelningsoptimering för WBAN, som syftar till att tillhandahålla hållbarhet och QoS-försörjning.
Optimal Resource Allocation for Pervasive Health Monitoring Systems with Body Sensor Networks
{'venue': 'IEEE Transactions on Mobile Computing', 'journal': 'IEEE Transactions on Mobile Computing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}