I detta papper presenterar vi en strategi för färgbild förståelse som kan användas för att segmentera och analysera ytor med färgvariationer på grund av höjdpunkter och skuggning. Arbetet är baserat på en teori-den Dikromatiska Reflektion Modell-som beskriver färgen på det reflekterade ljuset som en blandning av ljus från ytreflektion (highlights) och kroppsreflektion (objektfärg). Tidigare har vi visat hur den dikromatiska teorin kan användas för att separera en färgbild i två inre reflektionsbilder: en bild av bara höjdpunkterna, och den ursprungliga bilden med höjdpunkterna bort. Vid den tidpunkten kunde algoritmen endast tillämpas på handsegmenterade bilder. Detta papper visar hur samma reflektionsmodell kan användas för att inkludera färgbildsegmentering i bildanalysen. Resultatet är en färgbild förståelse system, som kan generera fysiska beskrivningar av de reflektionsprocesser som sker i scenen. Sådana beskrivningar inkluderar den inneboende reflektion bilder, en bild segmentering, och symbolisk information om objektet och markera färger. Denna forskningslinje kan leda till fysikbaserade bildförståelsemetoder som är både mer tillförlitliga och mer användbara än traditionella metoder.
Det kan användas för att segmentera och analysera ytor med bildfärgvariationer på grund av höjdpunkter och skuggning REF.
A physical approach to color image understanding
{'venue': 'International Journal of Computer Vision', 'journal': 'International Journal of Computer Vision', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}