Detta dokument beskriver tillämpningen av den probabilistiska delen av taltaggarna på språket Dzongkha. En tagguppsättning som innehåller 66 taggar är utformad, som är baserad på Penn Treebank 1. En tränings corpus på 40.247 polletter används för att träna modellen. Med hjälp av den lexikon som utvunnits ur tränings corpus och lexikon från den tillgängliga ordlistan använde vi två statistiska taggers av jämförelseskäl. Det bästa resultatet var 93,1 % noggrannhet i en 10-faldig korsvalidering på träningssetet. Den vinnande taggern applicerades därefter för att kommentera en 570.247 token corpus.
REF beskrev tillämpningen av probabilistiska del-av-tal taggers på Dzongkha språk, och föreslog en tagguppsättning som innehåller 66 taggar som tillämpas för att kommentera deras Dzongkha corpus.
Building NLP resources for Dzongkha: A Tagset and A Tagged Corpus
{'venue': 'Proceedings of the Eighth Workshop on Asian Language Resouces', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}