Det är konventionellt i arbetsekonomi att behandla alla arbetstagare som söker nya jobb som tillhörande en arbetskraftspool, och alla företag som har lediga jobb som en arbetsgivarpool, och sedan matcha arbetstagare till jobb. Här utvecklar vi ett nytt tillvägagångssätt för att studera arbete och fast dynamik. Genom att kombinera den framväxande forskningen om nätverk med ny tillgänglig mikrodata om sysselsättningen, omfattande på hela länders nivå, kan vi på det hela taget karakterisera den process genom vilken arbetstagarna rör sig mellan företag. Särskilt för varje företag i en ekonomi som en nod i en graf drar vi kanter mellan företag om en arbetstagare har migrerat mellan dem, eventuellt med en besvärjelse av arbetslöshet däremellan. En ekonomis övergripande diagram över företagsarbetarinteraktioner är ett objekt som vi kallar arbetsflödesnätverket (LFN). Detta är den första studien som kännetecknar ett LFN för en hel ekonomi. Vi utforskar egenskaperna hos detta nätverk, inklusive dess topologi, dess samhällsstruktur, och dess förhållande till ekonomiska variabler. Det har visat sig att LFN kan vara till nytta när det gäller att identifiera företag med hög tillväxtpotential. Vi relaterar LFN till andra föreställningar om högpresterande företag. Det har visat sig att mindre än 10 % av företagen står för nästan 90 % av all sysselsättningstillväxt. Vi avslutar med en modell där empiriskt salienta LFN:er framträder ur interaktionen mellan heterogena adaptiva medel på en decentraliserad arbetsmarknad.
Verktyg från nätverk vetenskap har förts in i ekonomin för att karakterisera egenskaperna hos arbetsflödesnätverket bland de olika företagen och visa sig vara användbara för att identifiera företag med hög tillväxtpotential REF.
Employment Growth through Labor Flow Networks
{'venue': 'PLoS ONE', 'journal': 'PLoS ONE', 'mag_field_of_study': ['Biology', 'Medicine']}