Vi undersöker problemet med att fördela energi från förnybara energikällor till flexibla konsumenter på elmarknaderna. Vi antar att det finns en leverantör av förnybar energi som tillhandahåller energi enligt en tidsvarierande (och möjligen oförutsägbar) leveransprocess. Anläggningen måste betjäna konsumenterna inom ett angivet fördröjningsfönster och medföra en kostnad för att hämta energi från andra (eventuellt icke-förnybara) källor om dess egen försörjning inte är tillräcklig för att uppfylla tidsfristerna. Vi formulerar två stokastiska optimeringsproblem: Den första försöker minimera den genomsnittliga tidskostnaden för att använda de andra källorna (och strävar därför efter det mest effektiva utnyttjandet av den förnybara källan). Den andra gör det möjligt för den förnybara källan att dynamiskt sätta ett pris för sin tjänst, och försöker maximera den resulterande tid genomsnittliga vinsten. Dessa problem löses via lyapunovoptimeringstekniken. Våra resulterande algoritmer kräver inte kunskap om statistiken över de tidsvarierande utbuds- och efterfrågeprocesserna och är robusta till godtyckliga urvalsvariationer. 978-1-4244-6511-8/10/$26.00 ©2010 IEEE
I REF, författarna anser problemet med att minimera den genomsnittliga tidskostnaden för att använda andra energiresurser än de grundläggande, så att kö av bakåtloggade krav är stabil, och krav serveras inom en viss föreskriven fördröjning.
Efficient Algorithms for Renewable Energy Allocation to Delay Tolerant Consumers
{'venue': '2010 First IEEE International Conference on Smart Grid Communications', 'journal': '2010 First IEEE International Conference on Smart Grid Communications', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Engineering']}