Sakernas Internet har potential att omvandla hälso- och sjukvårdssystemen genom insamling och analys av patienternas fysiologiska data via bärbara enheter och sensornätverk. Sådana system kan erbjuda stödtjänster i realtid och erbjuda en rad multimediabaserade hälso- och sjukvårdstjänster. Men stilleståndstid, särskilt i nödsituationer, kan leda till negativa resultat och i värsta fall till döden. I detta dokument föreslår vi en e-hälsoövervakningsarkitektur baserad på sensorer som bygger på moln- och diminfrastrukturer för att hantera och lagra patientdata. Dessutom föreslår vi stokastiska modeller för att analysera tillgänglighet och prestanda hos sådana system, inklusive modeller för att förstå hur fel i hela Cloud-to-Thing-kontinuum påverkar tillgången på e-hälsosystem och för att identifiera potentiella flaskhalsar. För att förse våra modeller med riktiga data designar och bygger vi en prototyp och utför prestandaexperiment. Våra resultat visar att sensorerna och dimanordningarna är de komponenter som har störst inverkan på tillgängligheten av e-hälsoövervakningssystemet som helhet i de analyserade scenarierna. Våra resultat tyder på att det finns en avvägning mellan prestanda och förseningar som måste lösas för att man ska kunna identifiera den bästa arkitekturen för övervakningssystemet för e-hälsa.
Santos m.fl. I REF föreslås en e-hälsoövervakningsarkitektur baserad på sensorer som är beroende av moln- och diminfrastruktur.
Analyzing the availability and performance of an e-health system integrated with edge, fog and cloud infrastructures
{'venue': 'Journal of Cloud Computing', 'journal': 'Journal of Cloud Computing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}