De djupbildsbaserade renderingsalgoritmer (DIBR) som används för 3D-videoapplikationer introducerar nya typer av artefakter främst belägna runt de upplösta regionerna. Eftersom DIBR-algoritmerna innefattar geometriska omvandlingar, introducerar de flesta av dem icke-uniforma geometriska förvrängningar som påverkar kantkonherensen i de syntetiserade bilderna. Sådana snedvridningar hanteras inte effektivt av de gemensamma måtten för bildkvalitetsbedömning som i första hand är avsedda för andra typer av snedvridningar. För att bättre kunna hantera specifika geometriska förvrängningar i DIBR-syntetiska bilder föreslår vi ett referensmått baserat på flerskalig bilddekomposition som använder morfologiska filter. Med hjälp av icke-linjära morfologiska filter i flerskalig bilddekomposition upprätthålls viktig geometrisk information såsom kanter över olika upplösningsnivåer. Kantförvrängning mellan referensbildens flerskaliga representationsdelband och den DIBR-syntetiserade bilden mäts exakt med hjälp av det genomsnittliga kvadratfelet. På detta sätt, områden runt kanter som är benägna att syntes artefakter betonas i den metriska poäng. Två versioner av morfologisk flerskalig metriska har undersökts: a) Morfologisk Pyramid Peak Signal-to-Noise Ratio metrisk (MP-PSNR) baserad på morfologisk pyramid sönderdelning, och b) Morfologisk Våget Peak Signal-to-Noise Ratio metrisk (MW-PSNR) baserad på morfologisk våget sönderdelning. Resultaten av de föreslagna mätvärdena har testats med hjälp av två databaser som innehåller DIBR-syntetiserade bilder: IRCCyN/IVC DIBR bilddatabas och MCL-3D stereoskopisk bilddatabas. Föreslagna mätvärden uppnår betydligt högre korrelation med mänskligt omdöme jämfört med de toppmoderna mätvärdena för bildkvalitet och jämfört med det testade mätvärdet avsett för syntesrelaterade artefakter. De föreslagna mätvärdena är beräkningseffektiva med tanke på att de morfologiska operatörerna endast omfattar heltalsnummer och enkla beräkningar som min, max och summa samt enkel beräkning av MSE. MP-PSNR har något bättre prestanda än MW-PSNR. Det har mycket god enighet med mänskligt omdöme, Pearsons 0.894, Spearman 0.77 när det testas på MCL-3D stereoskopisk bilddatabas. Vi har visat att PPNR har en särskilt god enighet med mänskligt omdöme när det beräknas mellan bilder på högre skalor av morfologiska flerskaliga representationer. Följaktligen föreslås förenklade och i huvudsak reducerade versioner av flerskaliga mått, med hänsyn till endast detaljerade bilder med högre nedbrytningsskalor. Den reducerade versionen av MP-PSNR har mycket god enighet med mänskligt omdöme, Pearsons 0,904, Spearman 0.863 med hjälp av IRCCyN/IVC DIBR bilddatabas.
Baserat på det faktum att PPNR är mer överensstämmande med människans bedömning när den beräknas i högre morfologiska nedbrytningsskalor, föreslog de vidare de reducerade versionerna av de två mätvärdena REF, dvs. MW-PSNR r och MP-PSNR r, vilket ger bättre prestanda jämfört med de fullständiga versionerna.
DIBR-synthesized image quality assessment based on morphological multi-scale approach
{'venue': None, 'journal': 'EURASIP Journal on Image and Video Processing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}