Att bedöma kvaliteten på användargenererat innehåll är ett viktigt problem för många webbforum. Medan kvalitet utvärderas för närvarande manuellt, föreslår vi en algoritm för att bedöma kvaliteten på foruminlägg automatiskt och testa det på data som tillhandahålls av Nabble.com. Vi använder toppmoderna klassificeringstekniker och experimenterar med fem funktionsklasser: Ytan, Lexical, Syntaktic, Forum-specifika och Liknande funktioner. Vi uppnår en noggrannhet på 89% på uppgiften att automatiskt bedöma postkvalitet i programvarudomänen med hjälp av forumspecifika funktioner. Utan forumspecifika egenskaper uppnår vi en noggrannhet på 82%.
Inom området on-line diskussioner har kvaliteten på tjänsterna automatiskt bedömts med hjälp av en kombination av funktioner från kategorier som utsetts: yta, lexik, syntaktik, forum specifika och likhet REF.
Automatically Assessing the Post Quality in Online Discussions on Software
{'venue': '45th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics Companion Volume Proceedings of the Demo and Poster Sessions', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}