Vi introducerar MultiPiles, en visualisering för att utforska tidsserier av täta, viktade nätverk. MultiPiles är baserad på den fysiska analogin av påle adjacency matriser, var och en representerar en enda temporal ögonblicksbild. Vanliga gränssnitt för att visualisera dynamiska nätverk använder tekniker som: flipping/animation, små multiplar, eller sammanfattande vyer i isolering. Vår föreslagna "piling" metafor presenterar en hybrid av dessa tekniker, utnyttjar var och ens fördelar, samt erbjuder möjligheten att skala till nätverk med hundratals temporal ögonblicksbilder. Medan MultiPiles teknik är tillämplig på många domäner, var vår prototyp ursprungligen utformad för att hjälpa neuroforskare undersöka förändringar i hjärnans konnektivitet nätverk över flera hundra ögonblicksbilder. Pålningsmetaforen och tillhörande interaktion och visuella kodningar gjorde det möjligt för neuroforskare att utforska sina data, före en statistisk analys. De upptäckte temporalmönster på hög nivå i enskilda nätverk och detta hjälpte dem att formulera och förkasta flera hypoteser.
Till exempel, MultiPiles REF jämför högar av adjacency matriser i stället för grafer för att visualisera täta dynamiska (hjärnanslutning) nätverk.
Small MultiPiles: Piling Time to Explore Temporal Patterns in Dynamic Networks
{'venue': 'Comput. Graph. Forum', 'journal': 'Comput. Graph. Forum', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}