Energiförbrukning är en nyckelfråga i kroppssensornätverk (BSN) eftersom energiintensiva sensorer övervakar de vitala tecknen på människor i hälso- och sjukvårdstillämpningar. I detta papper, paketstorlek optimering för BSNs har analyserats för att förbättra effektiviteten i energiförbrukning. Befintliga studier av paketstorleksoptimering i trådlösa sensornätverk kan inte tillämpas på BSN eftersom de olika operativa egenskaperna hos noderna och kanaleffekterna av kropps- och kroppsutbredning inte kan fångas upp. I detta dokument har automatisk upprepad begäran (ARQ), framåt felkorrigering (FEC) blockkoder och FEC-konvolutionskoder analyserats avseende deras energieffektivitet. Hoplängdsförlängningstekniken har använts för att förbättra denna metriska metod med FEC-blockkoder. Den teoretiska analysen och de numeriska utvärderingarna visar att utnyttjandet av FEC-system förbättrar energieffektiviteten, ökar den optimala nyttolastpaketstorleken och utökar humlelängden för alla scenarier för kropps- och kroppsförökning.
Författare i REF föreslog paketstorleksoptimering för intra-WBSN för att öka energieffektiviteten.
Packet Size Optimization for Improving the Energy Efficiency in Body Sensor Networks
{'venue': None, 'journal': 'Etri Journal', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}