Drivs av visionen av egg computing och framgången med rika kognitiva tjänster baserade på artificiell intelligens, ett nytt dator paradigm, egg cognitive computing (ECC), är ett lovande tillvägagångssätt som tillämpar kognitiv databehandling i utkanten av nätverket. ECC har potential att tillhandahålla kognition av användare och miljöinformation i nätverk, och ytterligare tillhandahålla elastiska kognitiva datortjänster för att uppnå en högre energieffektivitet och en högre upplevelsekvalitet (QoE) jämfört med avancerade datorsystem. Denna artikel introducerar först vår arkitektur för ECC och beskriver sedan dess designfrågor i detalj. Dessutom föreslår vi en ECC-baserad mekanism för dynamisk tjänstemigration för att ge insikt i hur kognitiv databehandling kombineras med avancerade datorsystem. För att utvärdera den föreslagna mekanismen byggs en praktisk plattform för dynamisk tjänstemigration upp, där tjänsterna migreras baserat på beteendemässig kognition hos en mobil användare. De experimentella resultaten visar att den föreslagna ECC-arkitekturen har extremt låg latens och hög användarupplevelse, samtidigt som den ger bättre service till användaren, sparar datorresurser och uppnår hög energieffektivitet.
Chen och Al. REF införde en edge cognitive computing-arkitektur (ECC), som är utformad för att tillhandahålla dynamiska och elastiska datortjänster.
A Dynamic Service Migration Mechanism in Edge Cognitive Computing
{'venue': 'TOIT', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}