Sammanfattning av denna webbsida: Caching close to users in a radio access network (RAN) har identifierats som en lovande metod för att minska en backhaul trafikbelastning och minimera latens i 5G och därefter. I detta dokument undersöker vi en ny community upptäckt inspirerad av en proaktiv caching system för enhet-till-enhet (D2D) aktiverat nätverk. Det föreslagna systemet bygger på tanken att innehåll som genererats/åtnjutits av inflytelserika användare är mer sannolikt att bli populärt och därmed kan utnyttjas för pro-caching. Vi använder en Clustering Coefficient based Genetic Algorithm (CC-GA) för community detektion för att upptäcka en grupp av cellulära användare närvarande i närheten. Vi använder sedan en Eigenvector Centrality åtgärd för att identifiera de inflytelserika användarna med avseende på gemenskapens struktur, och det innehåll som är kopplat till det används sedan för pro-aktiv caching med hjälp av D2D kommunikation. De numeriska resultaten visar att, jämfört med reaktiv caching, där historiskt populärt innehåll är cachad, beroende på cachestorlek, belastning och antal förfrågningar, upp till 30% fler användare kan vara nöjda med hjälp av ett föreslaget system samtidigt uppnå betydande minskning av backhaul trafik belastning.
I REF föreslog författarna en ny community detektion inspirerad proaktiv caching system för enhet till enhet (D2D) aktiverat nätverk och använt Eigenvector Centrality åtgärd för att lokalisera inflytelserika användare i samhällsstrukturen.
Proactive Caching at the Edge Leveraging Influential User Detection in Cellular D2D Networks
{'venue': 'Future Internet', 'journal': 'Future Internet', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}