I detta dokument anser vi att ett decentraliserat trådlöst kommunikationsnät med ett fast antal U frekvensdelband delas mellan N-sändare-mottagare par. Det antas att antalet aktiva användare är en slumpmässig variabel med en given sannolikhetsmassfunktion. Dessutom är användarna omedvetna om varandras kodböcker och därför är det inte möjligt att upptäcka flera användare. Vi föreslår en randomiserad frekvenshoppning (FH) där varje sändare slumpmässigt hoppar över en delmängd av U-delband från överföring till överföring. Om alla användare överför Gaussiska signaler är fördelningen av buller plus störningar blandad Gaussian, vilket gör beräkningen av ömsesidig information mellan de överförda och mottagna signalerna från varje användare intractable. Vi härleder lägre och övre gränser på ömsesidig information av varje användare och visar att, för stora Signal-to-Noise Ratio (SNR) värden, de två gränserna sammanfaller. Denna observation gör det möjligt för oss att beräkna summan multiplexing vinst av systemet och få den optimala hoppning strategi för att maximera denna kvantitet. Vi jämför FH-systemets prestanda med frekvensdivisionens (FD) system i termer av följande resultatmått: genomsnittlig multiplexvinst (η (1) ), genomsnittlig minsta multiplexvinst per användare (η (2) ), minsta icke-noll multiplexvinst per användare (η (3) ) och servicekapacitet (η (4) ). Vi visar att (beroende på sannolikheten massa funktion av antalet aktiva användare) FH-systemet kan erbjuda en betydande förbättring i termer av η (1), η (2) och η (imply a more efficient use of the spektrume). Det har också visat sig att
I ett banbrytande arbete erbjuder REF en ren analys av ett decentraliserat nätverk där alla användare följer en randomiserad hoppstrategi för att dela resurserna, medan antalet aktiva användare är en slumpmässig variabel med en given distribution.
A model for randomized resource allocation in decentralized wireless networks
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}