Moderna distribuerade lagringssystem erbjuder stor kapacitet för att tillgodose det exponentiellt ökande behovet av lagringsutrymme. De använder ofta radering koder för att skydda mot disk och nod misslyckanden för att öka tillförlitligheten, samtidigt som de försöker uppfylla latency krav av applikationer och kunder. Detta dokument ger en insiktsfull övre gräns för den genomsnittliga servicefördröjningen av sådan radering-kodad lagring med godtycklig servicetidsdistribution och består av flera heterogena filer. Resultatet ersätter inte bara kända fördröjningsgränser som bara fungerar för homogena filer, det möjliggör också ett nytt problem med gemensam latens och lagringskostnader minimering över tre dimensioner: välja radering kod, placering av kodade bitar, och optimera schemaläggning politik. Problemet löses effektivt genom beräkning av en sekvens av konvexa approximationer med påvisbar konvergens. Vi vidare prototyperar vår lösning i en öppen källkod, molnlagring distribution över tre geografiskt distribuerade datacenter. Experimentella resultat validerar vår teoretiska fördröjningsanalys och visar betydande fördröjningsreduktion, vilket ger värdefulla insikter i den föreslagna avskrivningen av latencycost i raderingskodad lagring.
REF inriktar sig på problemet när det gäller gemensam optimering av lagringskostnader och förseningar.
Joint latency and cost optimization for erasurecoded data center storage
{'venue': 'PERV', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}