Abstract-Designen av heterogena multi-core multiprocessor realtidssystem utvecklas för högre energieffektivitet på bekostnad av ökad värmetäthet. Detta inverkar negativt på realtidssystemens tillförlitlighet och prestanda. Dessutom kan uppdelningen av periodiska realtidsuppgifter baserat på deras värsta utförandetid leda till betydande energislöseri. I detta dokument undersöker vi adaptiv energieffektiv uppdrag partitionering för heterogena multi-core multiprocessor realtidssystem. Vi använder en effektmodell som inkluderar påverkan av temperatur och spänning hos en processor på dess statiska strömförbrukning. Två olika termiska modeller används för att uppskatta topptemperaturen hos en processor. Vi utvecklar två återkopplingsbaserade optimerings- och kontrollmetoder för adaptivt partitionering av realtidsuppgifter enligt deras faktiska användningsområden. Simuleringsresultat visar att de föreslagna tillvägagångssätten är effektiva för att minimera energiförbrukningen och minska antalet uppgifter migreringar.
REF har föreslagit en adaptive task partitioning för flerkärniga system som kör oberoende periodiska realtidsuppgifter.
Adaptive energy-efficient task partitioning for heterogeneous multi-core multiprocessor real-time systems
{'venue': '2012 International Conference on High Performance Computing & Simulation (HPCS)', 'journal': '2012 International Conference on High Performance Computing & Simulation (HPCS)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}