Inställnings- och anpassningsalternativ uppstår på grund av den heterogena och skalbara aspekten av molndata paradigmet. För att undvika att begränsas till ett visst moln och säkerställa tillämpningskrav, rekommenderas att flera moln används för att distribuera en multi-cloud konfiguration men introducerar flera utmaningar på grund av mängden leverantörer och deras inneboende variabilitet. I detta dokument presenterar vi en modelldriven metod baserad på Feature Models (fms) från Software Product Lines (spl) för att hantera molnvariabilitet och sedan hantera och skapa molnkonfigurationer. Vi kombinerar det med ontologier, som används för att modellera de olika semantiken i molnsystem. Metoden tar hänsyn till såväl tillämpningstekniska krav som icke-funktionella krav för att tillhandahålla en uppsättning giltiga moln- eller flermolnskonfigurationer och genomförs i ett ramverk som heter Saloon.
Quinton m.fl. REF presenterar en modelldriven metod baserad på funktionsmodeller och ontologi för att hantera heterogenitet i molnvariabilitet och hantera molnkonfigurationer.
Towards multi-cloud configurations using feature models and ontologies
{'venue': "MultiCloud '13", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}