Sammanfattning Användningen av Web 2.0-teknik har lett till snabb tillväxt av olika åsikter och recensioner på webben, såsom recensioner av produkter och åsikter om människor. Sådant innehåll kan vara mycket användbart för att hjälpa människor att hitta intressanta enheter som produkter, företag och människor baserat på deras individuella preferenser eller kompromisser. Det mesta av det befintliga arbetet med att utnyttja det opinionella innehållet har fokuserat på att integrera och sammanfatta åsikter om enheter för att hjälpa användarna att bättre smälta alla åsikter. I detta dokument föreslår vi ett annat sätt att utnyttja det åsikterade innehållet genom att direkt rangordna enheter baserat på en användares preferenser. Vår idé är att representera varje enhet med texten i alla recensioner av denna enhet. Med tanke på en användares sökordsfråga som uttrycker de önskade funktionerna i en enhet, kan vi sedan ranka alla kandidatenheter baserat på hur väl åsikter om dessa enheter matchar användarens preferenser. Vi studerar flera metoder för att lösa detta problem, inklusive både standardmodeller för textsökning och vissa tillägg av dessa modeller. Experimentella resultat på rankningsenheter baserade på åsikter inom två olika områden (hotell och bilar) visar att de föreslagna tilläggen är effektiva och leder till en förbättring av rankningsnoggrannheten jämfört med standardmodellerna för textsökning för denna uppgift.
Dessutom presenterade författarna i REF en uppsättning för rankning av företag, där enheter utvärderas beroende på hur väl de åsikter som uttrycks i recensionerna matchas mot användarens preferenser.
Opinion-based entity ranking
{'venue': 'Information Retrieval', 'journal': 'Information Retrieval', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}