Crowdsensing utnyttjar mänsklig intelligens/erfarenhet från allmänheten och sociala interaktioner för att skapa deltagande sensornätverk, där kontextmedveten och semantiskt komplex information samlas in, bearbetas och delas för att tillsammans lösa specifika problem. I detta dokument föreslås ett realtidsprojektorkamerafingersystem baserat på crowdsensing, där användaren kan interagera med en dator genom att bara röra vid godtyckliga ytor. Interaktionsprocessen i systemet kan utföras helt automatiskt, och det kan användas som en intelligent enhet i intelligenta transportsystem där föraren kan titta på och interagera med visningsinformationen under körning, utan att orsaka visuella distraktioner. En enda kamera används i systemet för att återställa 3D-information om fingertopp för handkontaktsdetektering. En linjär-scanning metod används i systemet för att bestämma beröringen för att öka användarnas samarbete och driftalitet. Försök genomförs för att visa att det föreslagna systemet är genomförbart. Systemet är robust mot olika ljusförhållanden. Den genomsnittliga procentandelen av korrekt handkontakt upptäckt av systemet är 92,0% och den genomsnittliga tiden för bearbetning en videoram är 30 millisekunder.
Sång och al. REF föreslog ett realtidsprojektorkamerasystem baserat på crowdsensing, där användaren kan interagera med en dator genom att bara röra vid godtyckliga ytor.
A Crowdsensing-Based Real-Time System for Finger Interactions in Intelligent Transport System
{'venue': 'Wireless Communications and Mobile Computing', 'journal': 'Wireless Communications and Mobile Computing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}