Abstract-Som världen har upplevt en stor framgång inom området tekniska framsteg genom åren, tillgången på massor av sofistikerade och kraftfulla verktyg för bildredigering har ökat. Dessa verktyg för bildredigering har blivit lätt tillgängliga på internet, vilket har gjort människor som är en nybörjare i området för bildredigering, att kunna manipulera med en bild enkelt utan att lämna någon synlig ledtråd eller spår bakom, vilket har lett till att digitala bilder förlorar äkthet. Detta har lett till att man utvecklat olika tekniker för att ta itu med förfalskade bilders äkthet och integritet. I det här dokumentet har en robust och förbättrad algoritm utvecklats för att upptäcka kopieringsförfalskning, som görs genom att hybridisera blockbaserad DCT (Discrete Cosine Transform) teknik och en nyckelpunktsbaserad SURF (Speed-Up Robust Feature)technique med hjälp av MATLAB-plattformen. Prestanda av ovanstående teknik har jämförts med DCT och SURF tekniker samt andra hybridiserade tekniker i termer av precision, recall, FPR och noggrannhetsmått med MICC-F220 dataset. Denna teknik fungerar genom att applicera DCT på den smidda bilden, med det huvudsakliga målet att öka detektionshastigheten för en sådan bild och sedan SURF appliceras på den resulterande bilden med det huvudsakliga målet att upptäcka de områden som manipuleras på bilden. Det har observerats att detta papper teknik som heter HDS har en effektiv detektionsfrekvens på MICC-F220 dataset med flera kloning attacker och andra olika attacker såsom rotation, skalning, en kombination av skalning plus rotation, suddig, kompression och buller. Index Terms-Copy-move image förfalskning, blockbaserad metod, nyckelpunktsbaserad metod, DCT, SURF
Joseph A. Ojeniyi REF föreslog en teknik för att upptäcka kopieringsrörelse genom att hybridisera blockbaserad DCT-teknik och, en nyckelpunktsbaserad SURF-teknik.
Hybridized Technique for Copy-Move Forgery Detection Using Discrete Cosine Transform and Speeded-Up Robust Feature Techniques
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Image, Graphics and Signal Processing', 'mag_field_of_study': ['Mathematics']}