Abstract -- Med den ökande efterfrågan och fördelarna med molndatainfrastruktur, realtids databehandling kan utföras på molninfrastruktur. Ett realtidssystem kan dra nytta av intensiva datorfunktioner och skalbar virtualiserad miljö av molndata för att utföra realtidsuppgifter. I de flesta realtid molnapplikationer, bearbetning sker på fjärrmoln datornoder. Så det finns fler chanser till fel, på grund av den obestämda latency och lös kontroll över dator nod. Å andra sidan är de flesta realtidssystem också säkerhetskritiska och bör vara mycket tillförlitliga. Så det finns ett ökat krav på feltolerans för att uppnå tillförlitlighet för realtids databehandling på molninfrastruktur. I detta dokument föreslås en feltoleransmodell för molndata i realtid. I den föreslagna modellen tolererar systemet felen och fattar beslut på grundval av tillförlitligheten hos processnoder, dvs. virtuella maskiner. Tillförlitligheten hos de virtuella maskinerna är adaptiv, vilket ändras efter varje datorcykel. Om en virtuell maskin lyckas producera ett korrekt resultat inom tidsfristen ökar dess tillförlitlighet. Och om det misslyckas med att producera resultatet inom tid eller korrekt resultat, dess tillförlitlighet minskar. En metrisk modell ges för tillförlitlighetsbedömningen. I modellen ökar tillförlitligheten mer än väl. Om noden fortsätter att misslyckas tas den bort, och en ny nod läggs till. Det finns också en lägsta tillförlitlighetsnivå. Om någon processnod inte uppnår den nivån, kommer systemen att utföra bakåt återhämtning eller säkerhetsåtgärder. Den föreslagna tekniken är baserad på utförande av konstruktion av olika varianter på flera virtuella maskiner, och tilldela tillförlitlighet till de resultat som produceras av varianter. Den virtuella maskinen instanser kan vara av samma typ eller av olika typer. Systemet tillhandahåller både återhämtningsmekanismen framåt och bakåt, men huvudfokus ligger på återhämtning framåt. Den viktigaste kärnan i den föreslagna tekniken är adaptivt beteende av tillförlitligheten vikter tilldelas varje bearbetning nod och lägga till och ta bort noder på grundval av tillförlitlighet.
I realtid molntjänster, REF utvecklat en strategi som hävdar att garantera tillförlitligheten i den infrastruktur som används.
Adaptive Fault Tolerance in Real Time Cloud Computing
{'venue': '2011 IEEE World Congress on Services', 'journal': '2011 IEEE World Congress on Services', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}