Abstract-Vi undersöker skalbarheten av en uppsättning tekniker relaterade till DVFS (Dynamic Voltage-Frequency Scaling) på HPC-system för att minska energiförbrukningen av vetenskapliga tillämpningar genom en applikationsmedveten analys och runtime ram, Green Quue. Grön kö stöder att göra CPU klockfrekvens förändringar i svar på intranode och internode observationer om programbeteende. Vår intranode metod minskar CPU klockfrekvenser och därmed strömförbrukning medan CPUs saknar beräkningsarbete på grund av ineffektiv datarörelse. Vår internode metod minskar klockfrekvenser för MPI-rankor som saknar beräkningsarbete. Vi undersöker dessa tekniker på en uppsättning av stora vetenskapliga applikationer på 1024 kärnor av Gordon, en Intel Sandybridgebaserad superdator på San Diego Superdator Center. Vår optimala intranode-teknik visade en genomsnittlig uppmätt energibesparingar på 10,6 % och högst 21,0 % under regelbundna applikationskörningar. Vår optimala internodeteknik visade i genomsnitt 17,4 % och högst 31,7 % energibesparingar.
Tiwari m.fl. REF föreslog DVFS-strategi både i intranode och internode för att minska energiförbrukningen på processorn.
Green Queue: Customized Large-Scale Clock Frequency Scaling
{'venue': '2012 Second International Conference on Cloud and Green Computing', 'journal': '2012 Second International Conference on Cloud and Green Computing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}