Abstract-Ett av de många problem som nuvarande cellulära nätverk teknik är underutnyttjande av de dedikerade licensierade spektrum av nätoperatörer. Ett framväxande paradigm för att lösa denna fråga är att tillåta flera operatörer att dela vissa delar av varandras spektrum. Tidigare arbeten om spektrumdelning har misslyckats med att integrera de teoretiska insikter som den senaste tidens utveckling av stokastiska geometriska metoder för analys av cellulära nätverk med målen för problem med fördelning av nätresurser. I detta dokument studerar vi den icke-ortogonala spektrumtilldelningen med målet att maximera nätverkets sociala välfärd, definierad som den förväntade viktade summan av operatörerna. Vi antar den många-till-ett stabila matchande spelram för att ta itu med detta problem. Dessutom visar vi med hjälp av det stokastiska geometriska tillvägagångssättet att lösningen kan vara både stabil och socialt optimal. För att få maximal social välfärd föreslås beräkning av spelets teoretiska lösning med hjälp av den generiska Markov Chain Monte Carlo-metoden. Vi undersöker också maktfördelningssystemens roll med hjälp av Qlearning, och vi visar numeriskt att resursfördelningssystemet har mycket större effekt än effekten av maktfördelning för systemets sociala välfärd. Index Terms-Multi-operator spektrumdelning, icke-ortogonal spektrumdelning, matchande spelteori, förstärkning lärande, stokastisk geometri, 5G.
Problemet med underutnyttjande av de dedikerade, licensierade spektrumen av nätoperatörer diskuteras i REF.
Multi-Operator Spectrum Sharing for Small Cell Networks: A Matching Game Perspective
{'venue': 'IEEE Transactions on Wireless Communications', 'journal': 'IEEE Transactions on Wireless Communications', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}