Vi undersöker on-line problemet med täckning där flera agenter måste hitta ett mål vars position är okänd, och utan en tidigare global information om miljön. I den här artikeln beskrivs en ny algoritm för flermålssökning, den är inspirerad av vattenvirveldynamiken och bygger på principen om feromonbaserad kommunikation. Enligt denna algoritm, som kallas S-MASA (Stigmerg Multi Ant Search Area), söker agenterna i närheten sin bas stegvis med vändningar runt deras centrum och runt varandra, tills målet hittas, med endast en grupp av enkla distribuerade kooperativa Ant liknande agenter, som kommunicerar indirekt via insättning/detektering markörer. Detta arbete förbättrar sökprestandan i jämförelse med slumpmässig gång och S-random gång (stigmerg random gång) strategier, visar vi de erhållna resultaten med hjälp av datorsimuleringar.
I, Vi föreslog en MAF algoritm där agenter använder Stigmerg Multi-Ant Search Area (S-MASA) algoritm föreslås i REF.
Stigmergic MASA: A Stigmergy Based Algorithm for Multi-Target Search
{'venue': 'Proceedings of the 2014 Federated Conference on Computer Science and Information Systems', 'journal': 'Proceedings of the 2014 Federated Conference on Computer Science and Information Systems', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}