I detta papper används intelligenta reflekterande ytor (IRS) för att förbättra den fysiska lagersäkerheten i en utmanande radiomiljö. I synnerhet måste en multi-antenna åtkomstpunkt (AP) betjäna flera legitima användare, som inte har line-of-sight kommunikation länkar, i närvaro av flera multi-antenna potentiella tjuvlyssnare vars kanaltillstånd information (CSI) inte är helt känd. Artificiellt buller (AN) överförs från AP för att avsiktligt försämra tjuvlyssnande kanaler för säkerhetsförsörjning. Vi undersöker den gemensamma konstruktionen av strålformarna och AN covariance-matrisen vid AP och fasskiftarna vid IRS för maximering av systemets summering samtidigt som det maximala informationsläckaget begränsas till potentiella tjuvlyssnare. I detta syfte formulerar vi ett robust icke-konvext optimeringsproblem med hänsyn till effekterna av den bristfälliga CSI av tjuvlyssnande kanaler. För att ta itu med problemets icke-konvexitet utvecklas en effektiv algoritm genom att utnyttja alternerande optimering, ett straffbaserat tillvägagångssätt, successiv konvex approximation och semidefinit avkoppling. Simuleringsresultat visar att IRS kan avsevärt förbättra prestandan för systemsekretess jämfört med konventionella arkitekturer utan IRS. Dessutom avslöjar våra resultat att, för fysisk lagersäkerhet, jämnt fördela de reflekterande elementen bland flera IRS är att föredra framför att distribuera dem på en enda IRS. Detta arbete kommer att presenteras delvis på följande webbplats:
Därför, Yu, et al. REF undersökte ett optimeringsproblem med tanke på effekten av föråldrade CSI av tjuvlyssnande kanaler i ett IRS-stödd säkert kommunikationssystem, och en robust algoritm föreslogs för att ta itu med optimeringsproblem i närvaro av flera tjuvlyssnare.
Robust and Secure Wireless Communications via Intelligent Reflecting Surfaces
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science', 'Engineering']}