Vi presenterar arbetet med känsloanalys i Twitter för makedonska. Eftersom detta är banbrytande arbete för denna kombination av språk och genre, skapade vi lämpliga resurser för utbildning och utvärdering av ett system för känsloanalys av makedonska tweets. I synnerhet utvecklade vi en corpus av tweets kommenterade med tweet-nivå känsla polaritet (positiv, negativ, och neutral), liksom med fras-nivå känslor, som vi gjorde fritt tillgängliga för forskningsändamål. Vi fortsatte att bootstrappa flera storskaliga känslolexikon för makedonska, motiverade av tidigare arbete för engelska. Effekten av flera olika förbearbetningssteg samt av olika funktioner visas i experiment som representerar det första försöket att bygga ett system för känsloanalys i Twitter för det morfologiskt rika makedoniska språket. Sammantaget visar våra experimentella resultat en F 1-score av 92,16, som är mycket stark och är i nivå med de bästa resultaten för engelska, som uppnåddes i senaste SemEval tävlingar.
Slutligen presenterade REF arbetet med känsloanalys av makedonska tweets (8 583 för utbildning + 1 139 för testning) med hjälp av ett 3-vägs tweet-nivå-klassningssystem för känslor: positivt, negativt och neutralt/mål.
Sentiment Analysis in Twitter for Macedonian
{'venue': 'RANLP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}