Abstract-Klustret av alla typer av konsumenter (hus, kommersiella, industriella) är av stor betydelse för driften av Smart Grids. I detta dokument föreslår vi ett hierarkiskt system i tre steg för uppdelning av bostadskonsumenter med hjälp av den hierarkiska klusteralgoritmen. Syftet med denna studie är att samla konsumenterna i väl åtskilda och kompakta kluster med hjälp av information från det närmaste förflutna (nästan realtid). Användningen av el från en invånare till en annan varierar och denna information kan användas av den systemansvarige för att förbättra distributionsnätets effektivitet. Det första steget motsvarar konsumenternas klusterbildning av distributionsnätet med hjälp av data som körs var tredje minut (simuleringstid) från mätaren för varje hemvist. Förfarandet för det andra steget deltar varje specifikt antal timmar, kallas h, som definieras av användaren. Det genomsnittliga värdet för var och en av k*20-klustren som bildats de sista timmarna används som indata för den hierarkiska algoritmen. I det tredje steget och i slutet av varje timme beräknas genomsnittsvärdet för data i varje kluster och varje konsument omplaceras till klustret där ett avståndsmått minimeras. Resultaten från det andra steget ger djupare information om de belastningsmönster som finns i distributionsnätet varje timme. Denna information kan användas av leverantörer för att utforma energitarifferna för att bättre passa konsumenternas behov. Detta tillvägagångssätt testas med hjälp av IEEE-13-testmataren. Uppgifterna är hämtade från 56 residenser.
Å andra sidan, Nasiakou m.fl. REF införde ett trestegssystem med hierarkisk klusteralgoritm för att dela upp konsumenter.
A three-stage scheme for consumers' partitioning using hierarchical clustering algorithm
{'venue': '2017 8th International Conference on Information, Intelligence, Systems & Applications (IISA)', 'journal': '2017 8th International Conference on Information, Intelligence, Systems & Applications (IISA)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}