Abstract-Anpassa video datahastighet under streaming kan effektivt minska risken för uppspelning avbrott orsakas av kanal genomströmning fluktuationer. Variationen i hastigheten, dock också införa videokvalitet fluktuationer och därmed potentiellt påverkar tittarna Quality of Experience (QoE). Vi visar hur QoE för videoanvändare kan förbättras genom hastighetsanpassning och inträdeskontroll. Vi genomförde en subjektiv studie där vi fann att tittarnas QoE var starkt korrelerat med den empiriska kumulativa distributionsfunktionen (eCDF) av den förutsagda videokvaliteten. Baserat på denna observation, föreslår vi en hastighetsanpassning algoritm som kan införliva QoE begränsningar på den empiriska kumulativa kvalitetsfördelningen per användare. Vi föreslår sedan en tröskelbaserad policy för tillträdeskontroll för att blockera användare vars empiriska kumulativa kvalitetsdistribution sannolikt inte kommer att tillfredsställa deras QoE-begränsningar. Vi utvecklar vidare en online-anpassningsalgoritm för att automatiskt optimera tröskeln. Omfattande simuleringsresultat visar att det föreslagna systemet kan minska nätresursförbrukningen med 40 % jämfört med konventionella algoritmer med maximal genomsnittlig kvalitet. Index Villkor-Kvalitet erfarenhet, videotransport, hastighet anpassning, inträdeskontroll, trådlösa nätverk.
Chen och Al. REF införlivade de relevanta subjektiva kvalitetsbegränsningarna i problemet med videohastighetsanpassning och inträdeskontroll, vilket förbättrade QoE för videoanvändarna.
Rate Adaptation and Admission Control for Video Transmission With Subjective Quality Constraints
{'venue': 'IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing', 'journal': 'IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}