Sammanfattning Upptäckandet av bröstmuskelgränsen i den mediolaterala sneda bilden av mammogram är viktigt för att förbättra datorstödd diagnos av bröstcancer. I denna studie föreslås en formbaserad detektionsmetod för att exakt extrahera gränsen för bröstmuskeln i mammogram. En formbaserad förbättringsmask appliceras på mammogrammet och den initiala gränsen definieras sedan med hjälp av morfologiska operatörer. Utsädespunkten upptäcks sedan på den initiala gränsen och pectoralgränsen utvecklas från kandidatpunkter som produceras med hjälp av en formbaserad tillväxtstrategi. En kubisk polynomiell montering funktion genomförs för att erhålla den slutliga pectoral muskelgräns. Den föreslagna metoden tillämpades på 322 mammografier från mini Mammographic Image Analysis Society databas. En godtagbar frekvens på 97,2 % från expertradiologer och bedömningsresultat baserade på falsk positiv frekvens, falsk negativ frekvens och avstånd från Hausdorff visar den föreslagna formbaserade detektionsmetodens robusthet och effektivitet.
Chen och Al. I REF föreslogs en formbaserad detektionsmetod för att extrahera bröstmuskelns gräns i mammogram.
Shape-based Automatic Detection of Pectoral Muscle Boundary in Mammograms
{'venue': 'Journal of medical and biological engineering', 'journal': 'Journal of medical and biological engineering', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}