Syftet är att förvärva semantiska relationer mellan händelser från en stor corpus, detta dokument föreslår flera tillägg till en state-of-theart metod som ursprungligen utformats för enhet relation utvinning, rapportering om de nuvarande resultaten av våra experiment på en japansk webb corpus. Resultaten visar att a) det verkligen finns specifika cooccurence mönster användbara för händelse relation förvärv, b) användningen av kooccurence prover med verbala substantiv har positiva effekter på både återkallande och precision, och c) över fem tusen relationsfall förvärvas från en 500M-sentence Web corpus med en precision på cirka 66% för action-effect relations.
REF lärd event relation kunskap för två semantiska relationer.
Acquiring Event Relation Knowledge by Learning Cooccurrence Patterns and Fertilizing Cooccurrence Samples with Verbal Nouns
{'venue': 'Proceedings of the Third International Joint Conference on Natural Language Processing', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}