Minimera energiförbrukningen och därmed utöka nätverkets livslängd är ett viktigt krav när man utformar ett effektivt sensornätverk protokoll. QoS-aware routing i Wireless Sensor Network (WSN), syftar till att ta hänsyn till andra nätverks prestanda aspekter som minimera end-to-end fördröjning (samt jitter), minska paketförlusten och samtidigt minimera energiförbrukningen i nätverket under dataöverföring. Dessa mål är ibland motstridiga, och därför måste man göra avvägningar mellan energibevarande och QoS-överväganden. Det allmänna problemet kan omformuleras som ett multi-Constraated Optimal Path problem (MCOP), och är känd som NP-fullständig. Den senare ger upphov till en verklig utmaning, eftersom sensornoder är mycket begränsade i resurskapacitet, föreslår vi att använda fuzzy inference mekanism för att söka en bra avvägning mellan alla givna mått och begränsningar. I detta dokument diskuteras genomförandet av att kombinera flera routing metrisk, med fuzzy logik för att utforma en RPL objektiv funktion, routing standard för Internet of Things. Förslaget är integrerat på Contiki operativsystem och hans installation utfördes på en verklig värld inomhus WSN. Resultaten visar på förbättringar jämfört med det gemensamma genomförandet av RPL-protokollet och visar att vårt bidrag är relevant.
Patrick och Al. REF använder också begreppet fuzzy logik för att kombinera flera routing mätvärden som inkluderar ETX, fördröjning, och energikostnaden för vägen.
On design and deployment of fuzzy-based metric for routing in low-power and lossy networks
{'venue': '2015 IEEE 40th Local Computer Networks Conference Workshops (LCN Workshops)', 'journal': '2015 IEEE 40th Local Computer Networks Conference Workshops (LCN Workshops)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}