Abstract-Vi presenterar en klass av massivt parallella processorarkitekturer som kallas invasiva tätt kopplade processorsystem (TCPA). Den presenterade processorn klass är en mycket parameterizable mall, som kan skräddarsys innan körtid för att uppfylla kunders krav såsom prestanda, yta kostnad, och energieffektivitet. Dessa programmerbara acceleratorer är väl lämpade för domänspecifika beräkningar från områdena signal-, bild- och videobehandling samt andra streaming-tillämpningar. För att lösa framtida skalningsproblem (t.ex. strömförbrukning, tillförlitlighet, resurshantering samt parallellisering och kartläggning av tillämpningar) är TCPA i sig utformade på ett sätt som stöder självanpassning och resursmedvetenhet på hårdvarunivå. Här följer vi en nyligen införd resursaware parallell computing paradigm som kallas invasive computing där en applikation dynamiskt kan hävda, exekvera och släppa resurser. Dessutom visar vi hur invasiva datorer kan användas som en möjliggörare för strömförsörjning. Slutligen kommer vi att presentera idéer om hur man kan förverkliga feltoleranta looputförande på så massivt parallella arkitekturer genom att anställa rumsliga uppsägningar på begäran på processorns arraynivå.
I REF presenterar författarna massivt parallella programmerbara acceleratorer.
Massively Parallel Processor Architectures for Resource-aware Computing
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}