På grund av den ökande befolkningen, och mänsklig verksamhet på land för att möta olika krav, ändras markanvändningen kontinuerligt utan en tydlig och logisk planering med någon hänsyn till deras långsiktiga miljöpåverkan. På så sätt påverkar den naturliga balansen i miljön, i form av global uppvärmning, markförstöring, förlust av biologisk mångfald, luft- och vattenföroreningar osv. Därför har det blivit angeläget att förvalta markanvändningen vetenskapligt för att skydda miljön från att förstöras ytterligare. På grund av svårigheten att använda fältexperiment för direkt bedömning är det nödvändigt att utveckla mekanistiska modeller för att förbättra förståelsen av de övergripande effekterna av olika markanvändningar. Hittills har dock mycket lite arbete gjorts på detta område. Därför har NSGA-II-LUM, en rumslig-GIS-baserad multi-objektiv evolutional algoritm, utvecklats för tre objektiva funktioner: maximering av ekonomisk avkastning, maximering av kolbindning och minimering av jorderosion, där de två senare är brännande ämnen för dagens forskare som botemedel mot global uppvärmning och markförstöring. Framgången för NSGA-II-LUM har presenterats genom dess tillämpning på ett Medelhavslandskap från södra Portugal.
I REF föreslogs en rumslig GIS-baserad MOEA (NSGAII-LUM) för att bättre förstå effekterna av markanvändning i Medelhavslandskapet från södra Portugal.
Multi-objective evolutionary algorithm for land-use management problem
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Computational Intelligence Research', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}