Sammanfattning av denna webbsida: Vehicular ad-hoc Networks (VANET) är en integrerad del av intelligenta transportsystem (ITS) som underlättar kommunikation mellan fordon och internet. På senare tid har VANET-kommunikationsforskningen avvikit från den föråldrade DSRC-standarden och gynnat modernare cellulära teknologier, till exempel femte generationen (5G). Förmågan hos cellulära nät att betjäna mycket mobila enheter i kombination med den drastiskt ökade kapaciteten på 5G skulle göra det möjligt för VANET att ta emot ett stort antal fordon och stödprogram. Tillägget av tusentals nya anslutna enheter inte bara betonar de cellulära nätverken, men också de beräknings- och lagringskrav som stöder applikationer och programvara för dessa enheter. Autonoma fordon med många fordonssensorer förväntas generera stora mängder data som måste överföras och behandlas. Realistiskt sett kan fordonsbaserade databehandlings- och lagringsresurser inte förväntas hantera alla data som kommer att genereras under fordonets livstid. Cloud computing kommer att vara en viktig teknik i VANET och kommer att stödja majoriteten av beräkning och långsiktig datalagring. Det nätverkande overhead och latency som är förknippat med avlägsna molnresurser kan dock visa sig vara skadligt för den totala nätverksprestandan. Edge computing syftar till att minska overhead genom att placera beräkningsresurser närmare slutanvändarna av nätverket. Den geografiska mångfalden och olika hårdvarukonfigurationer av resursen i ett kantaktiverat nätverk skulle kräva noggrann hantering för att säkerställa ett effektivt resursutnyttjande. I detta dokument introducerar vi en arkitektur som utvärderar tillgängliga resurser i realtid och gör anslag till den mest logiska och genomförbara resursen. Vi utvärderar vårt tillvägagångssätt matematiskt med hjälp av en multi-criteria beslutsanalysalgoritm och validerar våra resultat med experiment med hjälp av en testbädd av molnresurser. Resultaten visar att en algoritmisk rangordning av fysiska resurser mycket nära stämmer överens med experimentella resultat och ger ett sätt att delegera uppgifter till bästa tillgängliga resurs.
Lamm och al. REF analyserade beräkningen av fordonsnätens rörliga kant och införde en struktur för utvärdering av tillgängliga resurser och fördelning av de mest rimliga och genomförbara resurserna i realtid.
Analysis of Mobile Edge Computing for Vehicular Networks †
{'venue': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'journal': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine', 'Engineering']}