Vi studerar problemet med att förklara samband mellan par av kunskap graf enheter med människa-läsbara beskrivningar. Vår metod extraherar och berikar meningar som hänvisar till ett väsen par från en corpus och rankar meningarna efter hur väl de beskriver förhållandet mellan enheterna. Vi modellerar denna uppgift som ett lärande för att rangordna problem för meningar och använda en rik uppsättning funktioner. När vi utvärderas på en stor uppsättning manuellt kommenterade meningar, finner vi att vår metod avsevärt förbättrar över state-of-the-art baslinje modeller.
REF extraherar mänskliga läsbara beskrivningar av relationer i ett kunskapsdiagram genom att rangordna meningar som motiverar relationerna.
Learning to Explain Entity Relationships in Knowledge Graphs
{'venue': 'ACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}