Den ökande tillgången till (digitala) kulturarvsföremål erbjuder stor potential för ökad tillgång till konstinnehåll, men kräver också verktyg för att hjälpa användarna att hantera ett sådant överflöd av information. Användaranpassade konstrecommender system syftar till att presentera sina användare med konstinnehåll anpassat efter deras intressen. Dessa system försöker anpassa sig till användaren baserat på feedback från användaren på vilka konstverk han eller hon tycker är intressanta. Användarna måste kunna vara beroende av systemet för att på ett kompetent sätt kunna anpassa sig till sin feedback och hitta de konstverk som är mest intressanta för dem. I detta dokument undersöks insynens inverkan på användarnas förtroende för och acceptans av innehållsbaserade rekommendationssystem. Ett experiment mellan ämnen (N = 60) utvärderade interaktionen med tre versioner av en innehållsbaserad konstrekommendation inom kulturarvsområdet. Detta recommender system ger användare med konstverk som är av intresse för dem, baserat på deras betyg på andra konstverk. Version 1 var inte transparent, version 2 förklarade för användaren varför en rekommendation hade gjorts och version 3 visade ett betyg på hur säker systemet var att en rekommendation skulle vara av intresse för användaren. Resultaten visar att förklara för användaren varför en rekommendation gjordes ökat godkännande av rekommendationerna. Förtroendet för själva systemet förbättrades inte genom öppenhet. Att visa hur säkert systemet var med en rekommendation påverkade inte förtroendet och acceptansen. Ett antal riktlinjer för utformning av rekommendationssystem inom kulturarvsområdet har hämtats från studiens resultat.
Experimentella resultat visade att en sådan insyn i orsakerna till rekommendationerna ökade acceptansen av rekommendationerna i sig.
The effects of transparency on trust in and acceptance of a content-based art recommender
{'venue': 'User Modeling and User-Adapted Interaction', 'journal': 'User Modeling and User-Adapted Interaction', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}