Abstract-Cloud-nät för radioåtkomst (C-RAN) föreslås nyligen för att minska nätkostnaderna, möjliggöra samarbetskommunikation och öka systemflexibiliteten genom centraliserad basbandsbehandling. Genom att samla flera virtuella basstationer (VBS) och konsolidera deras stokastiska beräkningsuppgifter, kan den totala beräkningsresursen minskas, uppnå den så kallade statistiska multiplexing vinst. I detta dokument utvärderar vi den statistiska multiplexing-vinsten för VBS-pooler med hjälp av en flerdimensionell Markov-modell, som fångar dynamiken på sessionsnivå och de begränsningar som både radio- och beräkningsresurser medför. Baserat på denna modell, härleder vi en rekursiv formel för blockeringsannolikheten och även en sluten form approximation för den i stora pooler. Dessa formler används sedan för att härleda den statistiska multiplexingvinsten på sessionsnivå för både realtids- och fördröjningstolerant trafik. Numeriska resultat visar att VBS pooler kan uppnå mer än 75% av den maximala pooling vinst med 50 VBS, men ytterligare konvergens till den övre gränsen (stor pool gräns) är långsam på grund av den snabbt minskande marginal pooling vinst, som är omvänt proportionell mot en faktor mellan den hälften och tre fjärde kraften i poolen storlek. Vi finner också att pooling vinst är mer uppenbar under lätt trafik belastning och stränga kvalitet på tjänsten (QoS) krav.
Referensreferensreferensen presenterar en flerdimensionell Markov-modell för att härleda multiplexvinsten.
Statistical Multiplexing Gain Analysis of Heterogeneous Virtual Base Station Pools in Cloud Radio Access Networks
{'venue': 'IEEE Transactions on Wireless Communications', 'journal': 'IEEE Transactions on Wireless Communications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}