Vi presenterar en klassificering för att förutsäga kontextuell polaritet av subjektiva fraser i en mening. Vår strategi funktioner lexical scoring härledd från Dictionary of Affect in Language (DAL) och utökad genom WordNet, vilket gör att vi automatiskt poäng den stora majoriteten av ord i vår insats undvika behovet av manuell märkning. Vi ökar lexical scoring med n-gram analys för att fånga effekten av sammanhang. Vi kombinerar DAL poäng med syntaktiska komponenter och sedan extrahera ngram av komponenter från alla meningar. Vi använder också polariteten hos alla syntaktiska beståndsdelar inom meningen som egenskaper. Våra resultat visar en signifikant förbättring jämfört med en majoritetsklass baslinje och en svårare baslinje bestående av lexical n-grams.
Återigen i frasnivå, Agrawal et al. REF föreslog en metod för att förutsäga kontextuell polaritet av subjektiva fraser i en mening.
Contextual Phrase-Level Polarity Analysis Using Lexical Affect Scoring and Syntactic N-Grams
{'venue': 'EACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}