Sentimentanalys av citeringar i vetenskapliga artiklar och artiklar är ett nytt och intressant problem som kan öppna upp många spännande nya tillämpningar inom bibliografisk sökning och bibliometri. Det pågående arbetet med att upptäcka citeringskänslor fokuserar endast på citeringsmeningen. I det här dokumentet tar vi upp problemet med kontextförstärkta citeringskänslor. Vi presenterar en ny citeringsreplik som har kommenterats för att ta hänsyn till den dominerande känslan i hela citeringssammanhanget. Vi tror att denna guldstandard är närmare sanningen än kommentaren som bara tittar på själva citeringssatsen. Vi undersöker sedan effekten av sammanhangsfönster av olika längder på prestandan hos ett toppmodernt system för citeringskänslor när vi använder denna sammanhangsförstärkta guldstandarddefinition.
REF [CEPF] utökar detta arbete och tar hänsyn till sammanhangsfönster av olika bredder.
Context-Enhanced Citation Sentiment Detection
{'venue': 'NAACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}