I ordet disambiguation försöker ett system att bestämma innebörden av ett ord från kontextuella drag. Stora hinder för att bygga en högpresterande ord sense disambiguation system inkluderar svårigheten att märka data för denna uppgift och att förutsäga finkorniga sense distinktioner. Dessa frågor beror delvis på det faktum att uppgiften behandlas isolerat från eventuell användning av automatiskt disambigerade data. I detta dokument tar vi hänsyn till den relaterade uppgiften med ordöversättning, där vi vill bestämma den korrekta översättningen av ett ord från sammanhang. Vi kan använda parallellspråk corpora som en stor tillgång på delvis märkta data för denna uppgift. Vi presenterar algoritmer för att lösa ordet översättningsproblem och visar en betydande förbättring jämfört med ett baslinjesystem. Vi visar sedan att ordöversättningssystemet kan användas för att förbättra prestandan på en förenklad maskinöversättning uppgift och kan effektivt och exakt beskära uppsättningen av kandidatöversättningar för ett ord.
REF formulerar uppgiften att använda WSD för SMT som ordöversättning uppgift.
Word-Sense Disambiguation For Machine Translation
{'venue': 'Human Language Technology Conference And Empirical Methods In Natural Language Processing', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}