Tillsammans med den explosiva tillväxten av Internet, kommer spridningen av pornografi. Jämfört med de pornografiska texterna och bilderna kan de blå filmerna göra mycket skada för barnen, på grund av den större realismen och voyeurismen hos de blå filmerna. I detta dokument beskrivs ett ramverk för att känna igen blå filmer genom att sammansmälta ljud- och videoinformation. En enklassig Gaussian blandning modell (GMM) används för att känna igen porno-ljud. En generaliserad konturbaserad pornografisk bildigenkänningsalgoritm används för att upptäcka pornografiska bildramar av en videobild. Då används en fusionsalgoritm baserad på Bayes-teorin för att kombinera igenkänningsresultaten från ljud och video. Experimentella resultat visar att vårt ramverk som utnyttjar både ljud- och videomodaliteter är mer robust och uppnår bättre prestanda än ett som använder antingen en ensam.
I REF utvecklas ett ramverk för erkännande av pornografiska filmer genom sammansmältning av ljud- och videoinformation.
Recognition of blue movies by fusion of audio and video
{'venue': '2008 IEEE International Conference on Multimedia and Expo', 'journal': '2008 IEEE International Conference on Multimedia and Expo', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}