Abstract-Single image dise borttagning har varit ett utmanande problem på grund av sin illa placerade natur. I det här dokumentet föreslår vi en enkel men kraftfull färgdämpning innan diset tas bort från en enda indata dimmig bild. Genom att skapa en linjär modell för att modellera scendjupet på den suddiga bilden under denna roman och lära sig modellens parametrar med en övervakad inlärningsmetod, kan djupinformationen mycket väl återvinnas. Med djupkartan över den suddiga bilden kan vi enkelt uppskatta överföringen och återställa scenstrålningen via den atmosfäriska spridningsmodellen, och därmed effektivt ta bort diset från en enda bild. Experimentella resultat visar att den föreslagna metoden överträffar state-of-the-art dise borttagningsalgoritmer både vad gäller effektivitet och dehazaring effekt.
Zhu m.fl. REF skapade en linjär modell för att modellera scenen djupet av den suddiga bilden under en färgdämpning tidigare, och lärde sig parametrarna för modellen på ett övervakat sätt.
A Fast Single Image Haze Removal Algorithm Using Color Attenuation Prior
{'venue': 'IEEE Transactions on Image Processing', 'journal': 'IEEE Transactions on Image Processing', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Medicine', 'Computer Science']}