Abstrakt. I ett försök att karakterisera strukturen hos eigenvectors av slumpmässiga regelbundna grafer, undersöker vi korrelationerna mellan komponenterna i eigenvectors associerade till olika hörn. Dessutom ger vi numeriska observationer, vilket tyder på att eigenvectors följer en Gaussian distribution. Efter detta antagande rekonstruerar vi vissa egenskaper hos nodalstrukturen som observerades i numeriska simuleringar, men som hittills inte förklarats [1]. Vi visar också att vissa statistiska egenskaper hos nodalmönstret inte kan beskrivas i termer av en perkoleringsmodell, i motsats till den föreslagna korrespondensen [2] för eigenvektorer med 2 dimensionsgrenrör.
Också Elon REF försöker att karakterisera eigenvectors av Laplacian på regelbundna grafer.
Eigenvectors of the discrete Laplacian on regular graphs - a statistical approach
{'venue': None, 'journal': 'Journal of Physics A', 'mag_field_of_study': ['Physics', 'Mathematics']}