Vi inför en analytisk statistisk metod för att karakterisera de samhällen som upptäcks i heterogena komplexa system. Genom att presentera en lämplig nollhypotes, använder vår metod den hypergeometriska fördelningen för att bedöma sannolikheten för att en viss egenskap är överuttryckt i elementen i en gemenskap med avseende på alla element i den undersökta uppsättningen. Vi tillämpar vår metod på två specifika komplexa nätverk, nämligen ett nätverk av världsfilmer och ett nätverk av fysikpreprints. Karaktäriseringen av elementen och samhällena görs i termer av språk och länder för filmnätverket och tidskrifter och ämneskategorier för tidningar. Vi finner att vår metod tydligt kan karakterisera de identifierade samhällena. Dessutom fungerar vår metod bra både för stora och för små samhällen.
I REF, Tumminello et al. föreslog en statistisk metod för att karakterisera samhällena med avseende på de överuttryckta attribut som finns i samhällets beståndsdelar.
Community characterization of heterogeneous complex systems
{'venue': 'J. Stat. Mech., P01019, (2011)', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Physics', 'Computer Science', 'Mathematics']}