Trådlösa Sensor Networks (WSN) och Cloud computing är två nya tekniker, respektive inom nätverk och datorområden. Sensor Cloud integrerar WSNs och Clouds i en utökad form av molninfrastruktur som hanterar sensorer utspridda i hela WSNs. Networking spelar en avgörande roll i Cloud computing och blir en särskilt utmanande fråga i sensor Clouds på grund av resursbegränsning av WSNs som det underliggande nätverket av Cloud-infrastrukturen. Därför måste dataöverföring från sensorer till servrar i sensormoln kontrolleras noggrant för att undvika överbelastning av nätet. I detta dokument studerar vi Random Early Detection-Based (RED-baserad) trängselkontroll för dataöverföring i sensormoln. Speciellt föreslår vi en förbättrad RED-algoritm som uppfyller sensor Cloud-nätverkskraven bättre och utvecklar en kömodell i kombination med analysteknik för att utvärdera prestandan hos det föreslagna systemet för trängselkontroll. Vi utför också omfattande simuleringar för att utvärdera IREDs prestanda jämfört med den vanliga RED-algoritmen. Våra analys- och simuleringsresultat visar att den föreslagna IRED-stockningskontrollen uppnår jämförbar fördröjningsprestanda och är att föredra genomströmningsprestanda jämfört med standard RED för dataöverföring i sensormoln. Den lätt implementerade styrmekanismen och den låga komplexiteten hos vår föreslagna algoritm gör den mer lämplig för sensormoln.
Jun och al. I REF föreslås en kömodell och en effektiv trängselkontroll, nämligen slumpmässig tidig detekteringsbaserad (RED-baserad), mekanism för uppströmsavkänning av data för att förbättra dataöverföringen från sensorer till molnet.
Modeling and Analysis on Congestion Control for Data Transmission in Sensor Clouds
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Distributed Sensor Networks', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}