Tecken n-gram har identifierats som den mest framgångsrika funktionen i både singledomain och cross-domain Authorship Attribution (AA), men orsakerna till deras diskriminativa värde var inte helt klarlagda. Vi identifierar undergrupper av karaktär n-gram som motsvarar språkliga aspekter som ofta påstås omfattas av dessa funktioner: morfosyntax, tematiskt innehåll och stil. Vi utvärderar prediktiviteten för var och en av dessa grupper i två AA-inställningar: en enda domäninställning och en cross-domäninställning där flera ämnen är närvarande. Vi visar att karaktär ngrams som fångar information om fästen och interpunktion konto för nästan alla kraften i karaktär n-gram som funktioner. Vår studie bidrar med nya insikter om användningen av n-gram för framtida AA-arbete och andra klassificeringsuppgifter.
Referensreferensreferensen genomförde en fördjupad studie av karaktär n-gram, testade prestanda för olika karaktär n-gram funktioner, såsom anbringa n-gram och interpunktion n-gram.
Not All Character N-grams Are Created Equal: A Study in Authorship Attribution
{'venue': 'HLT-NAACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}