Abstract-Effektiv storskalig datavisualisering är fortfarande en betydande och viktig utmaning med analyskoder som redan producerar terabyteresultat på kluster med tusentals processorer. Analyskoderna producerar ofta distribuerade data och förbrukar en betydande del av det tillgängliga minnet per nod. Detta dokument presenterar en arkitektonisk strategi för att hantera dessa visualiseringsproblem baserat på blandade dataset topologi parallell data streaming. Detta möjliggör visualiseringar på en parallell kluster som normalt skulle kräva mer lagring/minne än vad som är tillgängligt samtidigt uppnå hög kod återanvändning. Resultat från en mängd olika maskinvaru- och visualiseringskonfigurationer diskuteras med datastorlekar som sträcker sig nära en petabyte.
Ahrens m.fl. REF presenterade ett arkitektoniskt tillvägagångssätt för att hantera storskaliga visualiseringsproblem med parallell dataströmning.
Large-scale data visualization using parallel data streaming
{'venue': 'IEEE Computer Graphics and Applications', 'journal': 'IEEE Computer Graphics and Applications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}