Obemannade luftfartyg (UAV) har nyligen ansetts vara ett sätt att tillhandahålla bättre täckning eller återsändningstjänster för mobila användare i trådlösa system med begränsad eller ingen infrastruktur. I denna uppsats studeras ett UAV-baserat mobilt molndatasystem där en rörlig UAV är utrustad med datorkapacitet för att erbjuda beräkningsavlastningsmöjligheter till MUs med begränsad lokal bearbetningskapacitet. Systemet syftar till att minimera den totala mobila energiförbrukningen samtidigt som kvaliteten på servicekraven för den avlastade mobila applikationen tillgodoses. Avlastning möjliggörs genom upplänk och nedlänkning mellan de mobila enheterna och UAV, som sker med hjälp av frekvensdelning duplex via ortogonala eller icke-ortogonala system för flera åtkomster. Problemet med att gemensamt optimera bit allokeringen för upplänk och nedlänk kommunikation samt för beräkning vid UAV, tillsammans med cloudlet's bana under latency och UAV: s energi budget begränsningar formuleras och hanteras genom att utnyttja på varandra följande konvexa approximeringsstrategier. Numeriska resultat visar de betydande energibesparingar som kan uppnås med hjälp av den föreslagna gemensamma optimeringen av bit allokering och cloudlet bana jämfört med lokala mobila utförande samt partiell optimering metoder som designar endast bit allokering eller cloudlet bana.
I REF minimerades energiförbrukningen för de mobila användarna med hänsyn till två typer av tillträdessystem, nämligen ortogonal och icke-ortogonal tillgång.
Mobile Edge Computing via a UAV-Mounted Cloudlet: Optimization of Bit Allocation and Path Planning
{'venue': 'IEEE Transactions on Vehicular Technology', 'journal': 'IEEE Transactions on Vehicular Technology', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}