Abstract-Server konsolidering spelar en viktig roll för att minska den kontinuerliga kraftökningen av datacenter. Den senaste tidens skalning-out program (t.ex., webbsökning, MapReduce, etc.) göra det nödvändigt att se över befintliga lösningar för serverkonsolidering på grund av tydligt olika egenskaper jämfört med traditionella högpresterande datorer (HPC), dvs. användarinteraktiv, latenskritisk och verksamhet på stora datamängder som är uppdelade på ett antal servrar. I detta dokument presenteras en effektbesparande lösning för datacenter som särskilt inriktar sig på de utmärkande egenskaperna hos utskalningstillämpningarna. Mer specifikt tar vi hänsyn till korrelationsinformation av kärnanvändning bland virtuella maskiner (VM) i serverkonsolidering till lägre faktiska topp serverutnyttjande. Sedan utnyttjar vi denna minskning för att uppnå ytterligare effektbesparingar genom att aggressivt-ännu-säkert sänka serverns driftspänning och frekvensnivå. Vi har validerat effektiviteten av den föreslagna lösningen med hjälp av 1) flera kluster av verkliga skal-out applikationer arbetsbelastningar baserad webbsökning och 2) utnyttjande spår som erhållits från verkliga datacenter setups. Enligt våra experiment ger den föreslagna lösningen upp till 13,7 % energibesparing med upp till 15,6 % förbättring av Quality-of-Service (QoS) jämfört med befintliga korrelationsmedvetna VM-tilldelningssystem för datacenter. Den stigande efterfrågan på datorer har lett till en ökad strömförbrukning hos servrar och datacenter som en oönskad säkerhetseffekt [1]. Serverkonsolidering [3], som minimerar antalet aktiva servrar genom att packa arbetsbelastningar, eller virtuella maskiner (VM) i en virtualiserad miljö, till minimalt antal aktiva servrar, är en av de allmänt använda tekniker för att minska strömförbrukningen av datacenter. För att uppfylla prestandakravet för applikationer som körs på servrar utförs dock vanligtvis serverkonsolidering under förutsättning att det värsta (eller högsta) utnyttjandet [2], [3]. För att uppnå strömförbrukning utan någon betydande försämring av kvaliteten på tjänsten (QoS) har många verk lagt fram aggressiva konsolideringsprogram, som packar virtuella maskiner baserade på off-peak (t.ex. 90th/95th/99th percentil) av serverutnyttjande [4], [5]. Nyligen utnyttjas också korrelationen mellan resursutnyttjandemönster bland virtuella maskiner, så att okorrelerade virtuella maskiner samlokaliseras till en server för att möjliggöra övertilldelning av virtuella maskiner under försumbar QoS-nedbrytning [6]- [9]. Icke desto mindre är dessa befintliga lösningar främst utformade för högpresterande datortillämpningar (HPC) och inte
I REF föreslås en effekteffektiv lösning baserad på "First-Fit-Decreasing heuristic" (First-Fit-Decreasing heuristic) för att separera belastningskorrelerade virtuella maskiner som är särskilt inriktade på skalningsprogrammens egenskaper.
Correlation-aware virtual machine allocation for energy-efficient datacenters
{'venue': '2013 Design, Automation & Test in Europe Conference & Exhibition (DATE)', 'journal': '2013 Design, Automation & Test in Europe Conference & Exhibition (DATE)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}