Abstract-The bedömning av kunskap och lärande framsteg i samband med spelbaserat lärande kräver nya, icke-invasiva, och inbyggda strategier. I detta dokument introducerar vi ett matematiskt ramverk som relaterar en inlärares (problemlösnings) beteende i spelsammanhang till elevens tillgängliga och bristande kompetens. Vi hävdar att en problemsituation och dess status vid en viss tidpunkt kan beskrivas med en uppsättning spelrekvisita och deras nuvarande egenskaper eller tillstånd. Under loppet av spelet, eleven kan utföra olika åtgärder för att ändra rekvisita och, följaktligen, ändra problemsituationen. Varje åtgärd utvärderas med avseende på dess korrekthet eller lämplighet för att utföra en given uppgift som i sin tur möjliggör slutsatser om elevens kompetenstillstånd. Detta bedömningsförfarande ligger till grund för adaptiva insatser, till exempel genom att ge eleven vägledning eller feedback. Index Terms-Game-baserat lärande, icke-invasiv kompetensbedömning, mikroadaptivitet, kunskapsrymdsteori.
I REF föreslås en teoretisk modell för att bedöma kunskaps- och inlärningsframsteg på ett inbyggt, icke-invasivt sätt i samband med digitala lärandespel, i stället för de klassiska formella prov som studenterna måste klara.
Individualized Skill Assessment in Digital Learning Games: Basic Definitions and Mathematical Formalism
{'venue': 'IEEE Transactions on Learning Technologies', 'journal': 'IEEE Transactions on Learning Technologies', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}