I detta dokument betraktar vi förenkling av meningen som en särskild form av översättning med den komplexa meningen som källan och den enkla meningen som målet. Vi föreslår en trädbaserad förenklingsmodell (TSM), som, såvitt vi vet, är den första statistiska förenklingsmodellen som omfattar uppdelning, nedgång, omordning och substitution helt och hållet. Vi beskriver också en effektiv metod för att träna vår modell med ett storskaligt parallellt dataset från Wikipedia och Simple Wikipedia. Utvärderingen visar att vår modell uppnår bättre läsbarhet än en uppsättning bassystem.
Förenlighetsförenkling För statistisk modellering föreslog REF en trädbaserad meningsförenklingsmodell med inspiration från statistisk maskinöversättning.
A Monolingual Tree-based Translation Model for Sentence Simplification
{'venue': 'COLING', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}