Sammanfattning av denna webbsida: Sociala nätverk blir allt populärare på internet och blir en kritisk media för företag och marknadsföring. Därför är det viktigt att identifiera de viktigaste användarna som kan spela en avgörande roll som källor eller mål för spridning av innehåll. Befintliga metoder bygger endast på användares sociala förbindelser, men med tanke på en enda typ av information garanterar det inte tillfredsställande resultat för identifieringen av de viktigaste användarna. Å andra sidan, med tanke på varje möjlig användarattribut är klart ogenomförbar på grund av enorma mängder heterogen användarinformation. I detta dokument föreslår vi att välja och kombinera en undergrupp av användarattribut med målet att identifiera källor och mål för innehållsspridning i ett socialt nätverk. Vi utvecklar en kvantitativ metod baserad på huvudkomponentanalysen. Experiment på YouTube- och Flickr-nätverken visar att vår lösning överträffar befintliga lösningar med 15%. Nyckelord: social nätverksanalys; nyckelanvändaridentifiering; innehållsspridning; huvudkomponentanalys; PCA. Hänvisning till detta dokument bör göras på följande sätt: Canali, C. och Lancellotti, R. (2012) "En kvantitativ metod baserad på komponentanalys för att identifiera viktiga användare i sociala nätverk", Int.
Canali m.fl. I REF identifieras viktiga användare på sociala nätverk som är viktiga källor eller mål för innehåll som sprids online.
A quantitative methodology based on component analysis to identify key users in social networks
{'venue': 'IJSNM', 'journal': 'IJSNM', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Geography']}