Hippocampus är involverat vid uppkomsten av de neuropatologiska vägar som leder till Alzheimers sjukdom (AD). Individer med lätt kognitiv nedsättning (MCI) löper ökad risk för AD. Hippocampal volym har visat sig förutsäga vilka MCI-patienter som kommer att konvertera till AD. Vårt mål i den aktuella studien var att producera en helt automatiserad prognostisk procedur, skalbar till hög genomströmning kliniska och forskningsapplikationer, för förutsägelse av MCI omvandling till AD med 3D hippocampal morfologi. Vi använde en automatiserad analys för extraktion och kartläggning av hippocampus från strukturella magnetisk resonansskanningar för att extrahera 3D hippocampal form morfologi, och vi tillämpade sedan maskininlärning klassificering för att förutsäga omvandling från MCI till AD. Vi undersökte exaktheten av förutsägelser hos 103 MCI-patienter (genomsnittsålder 74,1 år) från den longitudinella studien AddNeuroMed. Vår modell förutspådde korrekt MCI-konvertering till demens inom ett år med en noggrannhet på 80% (känslighet 77%, specificitet 80%), en prestanda som är konkurrenskraftig med tidigare prediktiva modeller som är beroende av manuella mätningar. Kategorisering av MCI-patienter baserat på hippocampal morfologi visade en snabbare kognitiv försämring av MMSE-poängen (p b 0. 01) och CERAD verbalt minne (p b 0. 01) hos de patienter som förväntades utveckla demens i förhållande till dem som förväntades förbli stabila. Mönstret för atrofi i samband med ökad risk för omvandling visade initial degeneration i den främre delen av underregionen cornus ammonis 1 (CA1) hippocampal. Vi drar slutsatsen att automatiserad formanalys genererar känsliga mätningar av tidig neurodegeneration som föregår uppkomsten av demens och därmed ger en prognostisk biomarkör för konvertering av MCI till AD.
Forminformation har härletts från tjockleksmätningar av hippocampus från en medial representation REF.
Automated hippocampal shape analysis predicts the onset of dementia in mild cognitive impairment
{'venue': 'NeuroImage', 'journal': 'NeuroImage', 'mag_field_of_study': ['Psychology', 'Computer Science', 'Medicine']}