Abstract-Goodness-of-fit tester är statistiska förfaranden som används för att testa hypotesen H0 att en uppsättning observationer drogs enligt vissa givna sannolikhetsfördelning. Beslutströsklar som används vid tester av god kondition fastställs vanligtvis för att garantera ett mål för sannolikheten för falska vapen. I många populära testmetoder används resultaten av den svaga konvergensen av teststatistiken för att fastställa ungefärliga tröskelvärden när exakt beräkning är omöjlig att genomföra. I detta arbete studerar vi robusta procedurer för godhet-of-fit där exakta modeller inte finns tillgängliga för distribution av observationer under hypotes H0. Vi utvecklar förfaranden för att sätta trösklar i två specifika exempel - en robust version av Kolmogorov-Smirnov-testet för kontinuerliga alfabet och en robust version av Hoeffding-testet för finita alfabet.
I synnerhet föreslogs en robust version av KS-testet i REF, där distributionsfunktionsbegränsningen passar perfekt.
On thresholds for robust goodness-of-fit tests
{'venue': '2010 IEEE Information Theory Workshop', 'journal': '2010 IEEE Information Theory Workshop', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}