Sammanfattning Under det senaste årtiondet har processbrytning framträtt som en ny analytisk disciplin som kan svara på en mängd olika frågor baserat på händelsedata. Händelseloggar har en mycket speciell struktur; händelser har tidsstämpelr, hänvisar till aktiviteter och resurser, och behöver korreleras för att bilda processfall. Processbrytningsresultat tenderar att skilja sig mycket från klassiska databrytningsresultat, t.ex. kan processfyndighet ge end-to-end processmodeller fånga olika perspektiv snarare än beslut träd eller frekventa mönster. Ett process-gruvor verktyg som ProM ger hundratals olika processbrytning tekniker som sträcker sig från upptäckt och konformitet kontroll till filtrering och förutsägelse. Vanligtvis behövs en kombination av tekniker och för varje steg finns det olika tekniker som kan vara mycket känsliga för parameterinställningar. Dessutom kan händelseloggar vara enorma och kan behöva brytas ned och distribueras för analys. Dessa aspekter gör det mycket besvärligt att analysera händelseloggar manuellt. Processbrytning bör vara repeterbar och automatiserad. Därför föreslår vi en ram för att stödja analysen av arbetsflöden för processbrytning. Befintliga vetenskapliga arbetsflödessystem och datautvinningsverktyg är inte skräddarsydda för processbrytning och de artefakter som används för analys (processmodeller och händelseloggar). Detta papper strukturerar de grundläggande byggstenarna som behövs för processbrytning och beskriver olika analysscenarier. Baserat på dessa krav implementerade vi RapidProM, ett verktyg som stöder vetenskapliga arbetsflöden för processbrytning. Exempel som illustrerar de olika scenarierna ges för att visa om metoden är genomförbar. B Wil M P van der Aalst Ordförande
Bolt och al. REF kom fram till ett ramverk för att göra processbrytning repeterbar och automatiserad för händelseloggar som kan behöva brytas ned och distribueras för analys.
Scientific workflows for process mining: building blocks, scenarios, and implementation
{'venue': 'International Journal on Software Tools for Technology Transfer', 'journal': 'International Journal on Software Tools for Technology Transfer', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}