Samhällsvetenskapliga studier har erkänt att individers sociala inflytande inte är identiskt. Sociala nätverk struktur och delad text kan avslöja enorm information om användare, deras intressen och ämnesbaserat inflytande. Även om vissa studier har övervägt att mäta användarnas inflytande, har mindre varit på att mäta och uppskatta ämnesbaserad användarpåverkan. I detta dokument föreslår vi ett tillvägagångssätt som inkluderar nätverksstruktur, användargenererat innehåll för ämnesbaserad påverkansmätning och användarens interaktioner i nätverket. Vi utför experimentell analys på Twitterdata och visar att vårt föreslagna tillvägagångssätt effektivt kan mäta ämnesbaserat användarinflytande.
Hamzehe m.fl. I Ref föreslogs ett tillvägagångssätt som omfattar nätverksstruktur, användargenererat innehåll för ämnesbaserad påverkansmätning.
Topic-based Social Influence Measurement for Social Networks
{'venue': 'Australasian J. of Inf. Systems', 'journal': 'Australasian J. of Inf. Systems', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}