Övervakade maskininlärning algoritmer kräver träningsdata vars generering för komplexa relation extraktionsuppgifter tenderar att vara svårt. Eftersom många annoteringsverktyg är optimerade för relationsextraktion på meningsnivå, saknar de möjligheten att underlätta annotering av relationsstrukturer som är vitt spridda över texten. Detta leder till icke-intuitiva och besvärliga visualiseringar, vilket gör anteckningsprocessen onödigt tidskrävande. Vi föreslår SANTO, en enkel att använda, domän-adaptivt annoteringsverktyg specialiserat på komplexa slot fyllning uppgifter som kan innebära problem med kardinalitet och referens jordning. Den webbaserade arkitekturen möjliggör snabb och tydligt strukturerad notering för flera användare parallellt. Relationella strukturer formuleras som mallar efter konceptualiseringen av en underliggande ontologi. Vidare möjliggör import- och exportförfaranden för standardformat driftskompatibilitet med externa källor och verktyg.
SANTO REF, som är utformad främst för slot-fyllning uppgifter, möjliggör bildandet av relationella strukturer från en ontologi.
SANTO: A Web-based Annotation Tool for Ontology-driven Slot Filling
{'venue': 'ACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}