Abstract-Under det senaste årtiondet e-föreläsning har blivit mer och mer populärt. Mängden föreläsningsvideodata på World Wide Web (WWW) växer snabbt. Därför behövs det omgående en effektivare metod för videosökning i WWW eller i stora föreläsningsvideoarkiv. Detta dokument presenterar ett tillvägagångssätt för automatiserad videoindexering och videosökning i stora föreläsningsvideoarkiv. Först och främst tillämpar vi automatisk videosegmentering och detektering av nyckelramar för att erbjuda en visuell riktlinje för videoinnehållsnavigering. Därefter extraherar vi textmetadata genom att tillämpa video optisk karaktärsigenkänningsteknik (OCR) på nyckelramar och automatisk taligenkänning (ASR) på föreläsningsljudspår. Den OCR och ASR utskrift samt upptäckta bild textlinje typer antas för sökord extraktion, genom vilken både video-och segment-nivå sökord extraheras för innehållsbaserad video surfning och sökning. De föreslagna indexeringsfunktionernas prestanda och effektivitet bevisas genom utvärdering. Index Terms-Licture-videor, automatisk videoindexering, innehållsbaserad videosökning, föreläsningsvideoarkiv
I REF används bildbaserad videosegmentering i kombination med OCR- och ASR-analys för föreläsningsvideoindexering och videosökning.
Content Based Lecture Video Retrieval Using Speech and Video Text Information
{'venue': 'IEEE Transactions on Learning Technologies', 'journal': 'IEEE Transactions on Learning Technologies', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}