Välståndet i mobila sociala nätverk och lokaliseringsbaserade tjänster, t.ex. Uber, stöder den explosiva tillväxten av rumsliga tidsströmmar på Internet. Det väcker nya utmaningar för det underliggande datalagersystemet, som förväntas stödja extremt hög genomströmningsbana insättning och låg-latency frågestund med rumsliga och temporal begränsningar. Toppmoderna lösningar, t.ex. HBase, ger inte tillfredsställande prestanda på grund av de höga omkostnaderna för indexuppdatering. I denna demonstration presenterar vi DITIR, vår nya systemprototyp anpassad för att effektivt bearbeta tids- och spacialfrågor över historiska data samt senaste uppdateringar. Vårt system ger bättre prestanda garanti, genom att fysiskt partitionera inkommande data tuples vid deras ankomster och utnyttja en mall-baserade insättningsschema, för att nå önskat intag genomströmning. Belastningsbalanseringsmekanismen införs också för DITIR genom att systemet kan uppnå tillförlitliga prestanda mot arbetsbelastningsdynamiken. Vår demonstration visar att DITIR stöder över 1 miljon tuple-insättningar på en sekund, när du kör på en 10-node kluster. Det överträffar också betydligt HBase med 7 gånger vid intag genomströmning och 5 gånger snabbare på fråge latency.
DITIR REF är ett lagringssystem för hög genomströmningsbana insättning och realtid tidsintervall fråga.
DITIR: Distributed Index for High Throughput Trajectory Insertion and Real-time Temporal Range Query
{'venue': 'PVLDB', 'journal': 'PVLDB', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}