Abstract-Många städer och länder strävar nu efter att skapa intelligenta transportsystem som utnyttjar det nuvarande överflöd av multisource- och multiformdata som rör funktionalitet och användning av transportinfrastruktur för att bättre stödja människors rörlighet, intressen och livsstilar. Sådana intelligenta transportsystem syftar till att tillhandahålla nya tjänster som kan göra det möjligt för transportkonsumenter och transportförvaltare att bli bättre informerade och använda infrastrukturen på ett säkrare och effektivare sätt. Transportdomänen kännetecknas dock av både komplexa data och komplexa problem, vilket kräver visuella analyser. Vetenskapen om visuell analys fortsätter att utveckla principer, metoder och verktyg för att möjliggöra synergistiskt arbete mellan människor och datorer genom interaktiva visuella gränssnitt. Sådana gränssnitt stöder människans unika förmåga (t.ex. flexibel tillämpning av tidigare kunskap och erfarenheter, kreativt tänkande och insikt) och förenar dessa förmågor med maskinernas beräkningskrafter, vilket möjliggör generering av ny kunskap från stora och komplexa data. I denna uppsats beskriver vi den senaste utvecklingen inom visuell analys som är relaterad till studien av rörelse- och transportsystem och diskuterar hur visuell analys kan möjliggöra och förbättra framtidens intelligenta transportsystem. Vi tillhandahåller en enkät av litteratur från den visuella analysdomänen och organiserar enkäten med avseende på olika typer av transportdata, rörelse och dess relation till infrastruktur och beteende samt modellering och planering. Vi avslutar med lärdomar och framtida riktningar, inklusive sociala transporter, rekommendationssystem och politiska konsekvenser.
En nyligen publicerad undersökning REF beskrev riktlinjerna för den visuella analysforskningen kring transporter.
Visual Analytics of Mobility and Transportation: State of the Art and Further Research Directions
{'venue': 'IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems', 'journal': 'IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}