En ny ram för robust talförståelse presenteras. Den bygger på en strategi för upptäckt och verifiering. Den tar fram de semantiskt betydelsefulla delarna och förkastar de irrelevanta delarna i stället för att avkoda hela uttalandena. Det finns två huvuddrag i vår strategi. För det första är diskriminerande kontrollörer integrerade för att undertrycka falska larm. Den använder sig av anti-subword-modeller som är särskilt utbildade för att verifiera igenkänningsresultaten. Den andra funktionen är användningen av ett nyckelfrasnätverk som detektionsenhet. Det bäddar in stokastiska begränsningar av nyckelord och nyckelord anslutningar för att förbättra täckning och detektionshastigheter. Den automatiska generationen av nyckelfrasens nätverksstruktur tas också upp. Denna uppifrån och ner variabelt längd språkmodell kan tränas med en liten corpus och anpassas till olika uppgifter. Denna egenskap tillsammans med vokabuläroberoende detektor och kontrollör förbättrar portabiliteten i vårt ramverk. Eftersom talspråkssystem eller taldialogsystem utvärderas för en bredare användning i verkliga tillämpningar, visar det sig att de inte är tillräckliga för att hantera den åsiktsvariation som är inneboende i en stor användarpopulation. De konventionella systemen försöker avkoda hela yttrandet med k e d vokabulär och språkmodeller och matcha varje del av inmatningen med vissa ord enhetligt. Användningen av en stel grammatik är effektiv för typiska in-grammar mening mönster. Men i verkliga miljöer har vi observerat ett stort antal ut-of-grammar uttalanden även efter uppgiften grammatik hade stämts av mänskliga experter under försöksperioden. Dessa prover inkluderar främmande ord, tvekan, reparationer och oväntade uttryck. Å andra sidan innehåller de flesta felaktigt erkända uttalandena några nyckelfraser som är uppgiftsrelaterade och kan leda till partiell eller fullständig förståelse. Flexibel talförståelse bör kunna upptäcka semantiskt viktiga delar och avvisa irrelevanta delar. Inom en specifik uppgiftsdomän för ett transaktions- eller informationssökningssystem är det möjligt att skapa mening med nyckelord eller nyckelord. Därför är a p r o d baserat på deras upptäckt attraktiv. Genom att lätta på grammatiska begränsningar och fokusera på nyckelord och nyckelord, kommer det att acceptera en bredare variation av uttalanden än mening grammatik kan. Monnation Science, Kyoto University, Kyoto 60&01, Japan 'Detta arbete har utförts under besök från Institutionen. Särskilt i dialogbaserade system är det möjligt att ställa upp grammatiker enligt dialogtillståndet och tillämpa på en storskalig uppgift. I kombination med en flexibel dialoghanterare förverkligar det detektionsbaserade tillvägagångssättet partiell förståelse och disambition av oklara delar genom följande dialogsession. I detta dokument föreslår vi en nyckelfras detekteringsmetod som förverkligar flexibel förståelse. Baserat på en översyn av de konventionella word spotting metoder, som ofta lider av alltför falska larm och är svårt att tillämpa på en mängd olika uppgifter, vårt ramverk innehåller den diskriminerande verifiering och nyckelfras nätverksstruktur för att förbättra detektion prestanda och systemportabilitet. Konturen för vårt detektionsbaserade talförståelsesystem består av följande steg. 1. detektion av nyckelfraser En uppsättning nyckelfraser yxa som detekteras med hjälp av en uppsättning frasdelgrammar s p d c till dialogtillståndet. Nyckelfraserna är märkta med semantiska taggar, som är användbara vid tolkning av meningsnivå. Verifiering av nyckelfraser De upptäckta nyckelfraserna verifieras och tilldelas förtroendeåtgärder. Processen eliminerar falska alarm och recenserar de kontrollerade kandidaterna. Kontrollören är konstruerad med anti-subword modeller som testar de enskilda underorden av de erkända resultaten. meningstolkning Nyckelfraskandidaterna är kopplade till meningshypoteser med hjälp av de uppgiftsspecifika semantiska kunskapskällorna. En stack avkodare används för att söka efter optimala hypoteser som uppfyller de semantiska begränsningarna [l]. meningsändring De semantiskt giltiga meningshypoteserna verifieras och markeras med detaljerade d c a t i o n och verifieringsmodeller genom upparbetning av talinmatningen. Steg 1 och 2 utförs samtidigt med respektive moduler. Detalj av dessa steg diskuteras i följande avsnitt, eftersom de är nya delar av vår ram. Försäkringstekniska avsättningar för försäkringstekniska avsättningar beräknade som helhet – Bästa skattning och försäkringstekniska avsättningar beräknade som helhet – Bästa skattning och försäkringstekniska avsättningar beräknade som helhet – Bästa skattning och försäkringstekniska avsättningar beräknade som helhet – Bästa skattning och försäkringstekniska avsättningar beräknade som helhet – Bästa skattning och försäkringstekniska avsättningar beräknade som helhet – Livförsäkringsverksamhet netto (efter återförsäkring) – Bästa skattning och försäkringstekniska avsättningar beräknade som helhet – Bästa skattning och försäkringstekniska avsättningar beräknade som helhet – Livförsäkringsverksamhet netto (efter återförsäkring) – Livförsäkringsverksamhet
I Ref föreslogs en ny ram för robust talförståelse, baserad på en strategi för detektion och verifiering.
Key-phrase detection and verification for flexible speech understanding
{'venue': "Proceeding of Fourth International Conference on Spoken Language Processing. ICSLP '96", 'journal': "Proceeding of Fourth International Conference on Spoken Language Processing. ICSLP '96", 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}