Abstract-Powered av förnybara energikällor, cellulära kommunikationssystem har vanligtvis olika trådlösa trafikbelastningar och tillgängliga resurser över tiden. För att matcha deras trafik, är det fördelaktigt för två angränsande system att samarbeta i resursdelning när den ena är överdriven i en resurs (t.ex. spektrum), medan den andra är tillräcklig i en annan (t.ex. energi). I detta dokument föreslår vi ett gemensamt system för energi- och spektrumsamarbete mellan olika cellulära system för att minska deras driftskostnader. När de två systemen är fullt samarbetsvilliga till sin natur (t.ex. tillhör samma enhet) formulerar vi samarbetsproblemet som ett konvext optimeringsproblem för att minimera deras viktade totalkostnad och få den optimala lösningen i sluten form. Vi studerar också ett annat delvis samarbetsscenario där de två systemen har sina egna intressen. Vi visar att de två systemen söker partiellt samarbete så länge de finner komplementaritet mellan energi- och spektrumresurserna. Under de partiella samarbetsförhållandena föreslår vi en distribuerad algoritm för de två systemen för att gradvis och samtidigt minska deras kostnader från det icke-kooperativa riktmärket till Pareto-optimalt. Denna distribuerade algoritm har också proportionell rimlig kostnad minskning genom att minska varje systems kostnad proportionellt över iterationer. Slutligen ger vi numeriska resultat för att validera konvergensen av den distribuerade algoritmen till Pareto optimalitet och jämföra de centraliserade och distribuerade kostnadsminskning metoder för helt och delvis samarbetsvilliga scenarier.
I Ref studerade författarna det energieffektiva spektrumsamarbetet mellan olika cellulära system i syfte att minska MNO:s driftskostnader.
Joint Energy and Spectrum Cooperation for Cellular Communication Systems
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}