Kommunikation mellan sensorer omfattar ofta en betydande del av energiförbrukningen i ett sensornätverk jämfört med avkänning och beräkning. Vi diskuterar en integrerad strategi för dynamisk routing mätningar och modeller i ett sensornätverk. Specifikt undersöker vi problemet med att spåra objekt inom en region där ansvaret för att kombinera mätningar och uppdatera en bakre tillståndsfördelning tilldelas en enda sensor vid varje givet tidsteg. Den så kallade ledarnoden kan förändras med tiden. Sensornoder kommunicerar av två skäl: för det första överförs mätningar av måltillstånd från sensorer till den nuvarande ledarnoden för inkorporering i statsberäkningsmodellen; för det andra överförs statsmodellen mellan sensorerna när ledarens nod förändras. Avvägningen mellan dessa två typer av kommunikation är av största vikt för ett dynamiskt urval av ledarens nod. Vi föreslår en algoritm baserad på en dynamisk programmeringsutformning av minimikostnadsproblemet. Vi får en kostnadsfunktion som effektivt kan minimeras genom att förenkla problemet till problemet med en öppen loop feedback controller som är en övre gräns för den optimala kostnaden. Vi presenterar empiriska resultat som jämför metoder som tidigare föreslagits i litteraturen med den algoritm som presenteras här.
Det arbete som ges i REF beskriver optimeringsmetoder för dynamisk routing av mätningar och modeller i ett sensornätverk objektspårning problem.
Optimization approaches to dynamic routing of measurements and models in a sensor network object tracking problem
{'venue': "Proceedings. (ICASSP '05). IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 2005.", 'journal': "Proceedings. (ICASSP '05). IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 2005.", 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}