Många kommunikations- och sociala nätverk har makt-lag länkar distributioner, innehåller några noder som har en mycket hög grad och många med låg grad. De höga konnektivitet noderna spelar den viktiga roll som nav i kommunikation och nätverk, ett faktum som kan utnyttjas när effektiva sökalgoritmer utformas. Vi introducerar ett antal lokala sökstrategier som utnyttjar höggradiga noder i power-law grafer och som har kostnader som skala sub-linearly med storleken på grafen. Vi visar också nyttan av dessa strategier på Gnutella peer-to-peer-nätverket. Ett antal stora distribuerade system som sträcker sig från sociala [13] till kommunikation [11] till biologiska nätverk [9] uppvisar en makträttslig fördelning i nodgrad. Denna fördelning återspeglar förekomsten av några noder med mycket hög grad och många med låg grad, en funktion som inte finns i standard slumpmässiga grafer [5]. En illustration av den makträttsliga karaktären hos sådana nät ges i AT&T-anropsgrafen. Ett samtal diagram är en graf representation av telefontrafik på en given dag där noder representerar människor och länkar telefonsamtalen bland dem. Som visas i figur 1, är ut-länk grad fördelning för en massiv graf av telefonsamtal mellan individer makt-lag, med en exponent på cirka 2.1. Samma fördelning erhålls för länkar. Denna maktlag i länkdistributionen återspeglar närvaron av centrala individer som dagligen interagerar med många andra och spelar en nyckelroll när det gäller att förmedla information. Även om det senaste arbetet har koncentrerats på egenskaperna hos dessa kraftnät och hur de är dynamiskt genererade [2, 8, 12], återstår det intressanta problemet att hitta effektiva *
För slumpmässiga gångbaserade strategier introducerar arbetet i REF ett antal lokala sökstrategier som utnyttjar höggradiga deltagare i power-law grafer och som har kostnader skala sublinjärt med storleken på grafen.
Search in Power-Law Networks
{'venue': 'Phys. Rev. E 64, 046135 (2001)', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Physics', 'Medicine', 'Mathematics']}