Abstract-För att förstå hur huvudrörelser bidrar till uppfattning av känslor i ett uttalande, syftar vi till att undersöka uppfattningen av känslor baserat på Fourier transform-baserade statiska och dynamiska funktioner i huvudet rörelse. Vårt arbete är att genomföra intra-relaterade objektiva analyser och perceptuella experiment på kopplingen mellan känslouppfattningen och de statiska/dynamiska egenskaperna. Det objektiva analysresultatet visar att de statiska och dynamiska egenskaperna är effektiva när det gäller att karakterisera och känna igen känslor. De perceptuella experimenten gör det möjligt för oss att samla människors uppfattning om känslor genom huvudrörelse. De insamlade perceptuella uppgifterna visar att människor inte på ett tillförlitligt sätt kan uppfatta känslor enbart från huvudets rörelse, men visar att människor är känsliga för den statiska funktionen (i förhållande till den genomsnittliga rotationsvinkeln uppåt) och de dynamiska egenskaperna (som återspeglar rörelsernas fluiditet och hastighet). Det visar också att människor uppfattar känslor som bärs i huvudets rörelse och det naturliga i huvudets rörelse i två olika kanaler. Vårt arbete bidrar till förståelsen och karakteriseringen av huvudrörelser i uttryckligt tal genom beskrivningar av rörelsefunktioner på låg nivå, istället för vanlig rörelsestil på hög nivå (t.ex. huvud nickar, skakar, lutar och höjer).
Objektiva och subjektiva experiment utfördes i REF för att förstå hur huvudrörelser bidrar till känslan av känslor i ett uttalande.
Low-level Characterization of Expressive Head Motion through Frequency Domain Analysis
{'venue': None, 'journal': 'IEEE Transactions on Affective Computing', 'mag_field_of_study': ['Psychology']}