Syftet med forskningen var att analysera potentialen i Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) kartor från satellitbilder, avkastning kartor och vinrankor fertilitet och belastningsvariabler för att avgränsa zoner med olika egenskaper vin druvor för selektiv skörd. Två vingårdsblock belägna i NE Spanien (Cabernet Sauvignon och Syrah) analyserades. Den NDVI beräknades från en Quickbird-2 multi-spectral bild på veraison (juli 2005). Avkastningsdata förvärvades genom en avkastningsövervakare under september 2005. Andra variabler, såsom antal knoppar, antal skott, antal druvklasar och vikt på 100 bär, provtogs i 10 rader × 5 vinstockar och användes som insatsvariabler, i kombination med NDVI, för att definiera klustren som alternativ till avkastningskartor. Två dagar före skörden togs druvprover. De analyserade variablerna var sannolik alkoholhalt, juicens pH, total syra, totalfenolik, färg, antocyaniner och tanniner. Indatavariablerna, ensamma eller i kombination, klustrades (2 och 3 kluster) med hjälp av ISODATA-algoritmen, och en analys av variansen och ett flerstegstest utfördes. Resultaten visar att de zoner som härletts från NDVI-kartorna är mer effektiva för att differentiera druvmognad och kvalitetsvariabler än de zoner som härletts från avkastningskartorna. Införandet av andra fertilitets- och belastningsvariabler för vinrankor förbättrade inte resultaten. Ytterligare nyckelord: klusteranalys; differentialförvaltningszoner; NDVI; precisionsodling; selektiv skörd; avkastningskartor. Análisis de zonas de manejo diferencial en viñedo y relación con el desarrollo de la viña, madurez y calidad de la uva El objetivo de la investigación fue analizar el potencial de matas del índice de vegetación de la diferencia normalizada (NDVI) a partir de imágenes de satélite, matas de cosecha y variabler de fertilidad y carga de las cepas para delinear Zonas de manejo condiferentes propieades de madurez y calidad de la uva. Se estudiaron dos loceas localizadas en el NE de España (Cabernet Sauvignon y Syrah). El NDVI fue derivado de una imagen multiespectral Quickbird-2 adquirida en el envero (julio 2005). Los datos de cosecha fueron obtenidos por medio de un monitor de rendimiento en septiembre de 2005. Otras variabler, sagor como el número de yemas, número de sarmientos, número de racimos y peso de 100 bayas fueron muestredos en un marco de 10 filas × 5 cepas. Estas variabler fueron usadas, en combinación con el NDVI, para definir los aglomerados (kluster) como alternativa a los derivados de los mapas de cosecha. Dos días antes de la vendimia se muestreó la uva. Las propieades analizadas fueron el grado alcohólico trolig, el pH del mosto, la acidez totalt, los polifenoles totales, el färg, los antocianos y los taninos. Las variabler de entrada, solas o en combinación, fueron agloberadas (2 y 3 aglomerados) por medio del algoritmo ISODATA, llevando a cabo después un análisis de varianza y de rangos múltiples. Los resultados muestran que las Zonas derivadas de los matas de NDVI son más efectivos para diferenciar uvas con diferentes propiedades de madurez y calidad que no las Zonas derivadas de los mastas de cosecha. La inklusión de otras variabler de fertilidad y carga de las cepas no mejoró los resultados. Palabras clave adicionales: análisis de aglomerados; mapas de cosecha; NDVI; vendimia selectiva; viticultura de precisión; zonas de manejo diferencial.
REF analyserar användningen av NDVI-kartor för att avgränsa områden baserade på vindruvors egenskaper i vingården för selektiv skörd.
Analysis of vineyard differential management zones and relation to vine development, grape maturity and quality
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