I detta dokument analyserar och beskriver vi analytiskt de specifika statistiska förändringar som interpoleringsprocessen fört in i signalens kovariansstruktur. Vi visar att interpolerade signaler och deras derivat innehåller specifika detekterbara periodiska egenskaper. Utifrån detta föreslår vi en blind, effektiv och automatisk metod som kan hitta spår av omsampling och interpolering. Den föreslagna metoden kan vara mycket användbar på många områden, särskilt när det gäller bildsäkerhet och autentisering. När till exempel två eller flera bilder skars ihop, för att skapa högkvalitativa och konsekventa bildförfalskningar, behövs nästan alltid geometriska omvandlingar, såsom skalning, rotation eller skevhet. Dessa förfaranden är vanligtvis baserade på en omsampling och interpolation steg. Genom att ha en metod som kan upptäcka spåren av omsampling kan vi avsevärt minska den framgångsrika användningen av sådana förfalskningar. Bland annat är den framlagda metoden också mycket användbar för att uppskatta de geometriska omvandlingsfaktorerna.
I REF har B. Mahdian och S. Saic analyserat specifika periodiska egenskaper som finns i kovariansstrukturen av interpolerade signaler och deras derivat.
Blind Authentication Using Periodic Properties of Interpolation
{'venue': 'IEEE Transactions on Information Forensics and Security', 'journal': 'IEEE Transactions on Information Forensics and Security', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}