ABSTRACT Strömförbrukning är en av de största problemen för molnleverantörerna. Frågan om oorganiserad strömförbrukning kan kategoriseras i två huvudgrupper: en orsakad av serververksamheten och en inträffade under nätverkskommunikationen. I detta papper, en plattform för virtuell maskin (VM) placering / migration föreslås för att minimera den totala strömförbrukningen i molndatacenter (DCs). Huvudidén bakom detta dokument är att i samarbete med optimering av schemaläggnings- och skattningstekniker kan DC:s effektförbrukning minskas optimalt. I plattformen har en uppskattningsmodul inbäddats för att förutsäga den framtida belastningen på systemet, och sedan anses två schemaläggare schemalägga den förväntade respektive oförutsedda belastningen. Den föreslagna schemaläggaren tillämpar kolonngenereringstekniken för att hantera problemet med linjär/kvadratisk programmeringsoptimering. Dessutom föreslås den cut-andsolve-baserade algoritmen och call back-metoden för att minska komplexiteten och beräkningstiden. Slutligen presenteras numeriska och experimentella resultat för att validera våra resultat. Anpassning och skalbarhet av den föreslagna plattformen resulterar i en anmärkningsvärd prestanda i VM-placering och migreringsprocesser. Vi tror att vårt arbete främjar toppmoderna beräkningar av arbetsbelastning och dynamisk strömhantering av moln DC, och resultaten kommer att vara till hjälp för molntjänsteleverantörer för att uppnå energibesparingar.
Vakilinia m.fl. REF föreslår en plattform för placering/migration av virtuella maskiner för att minimera den totala strömförbrukningen i molndatacentra.
Energy Efficient Resource Allocation in Cloud Computing Environments
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}