Abstrakt. I stora videosamlingar med kluster av typiska kategorier, såsom "födelsedagsfest" eller "flash-mob", kategorispecifika videosammanfattningar kan producera högkvalitativa videosammanfattningar än oövervakade metoder som är blinda för videokategorin. Med tanke på en video från en känd kategori, vår strategi först effektivt utför en temporal segmentering i semantiskt konsekventa segment, avgränsas inte bara av skott gränser utan också allmänna förändringspunkter. Sedan, utrustad med en SVM klassificerare, vår strategi tilldelar betydelse poäng för varje segment. Den resulterande videon monterar sekvensen av segment med de högsta poängen. Den erhållna videosammanfattningen är därför både kort och mycket informativ. Experimentella resultat på videor från datasetet för upptäckt av multimediahändelser (MED) i TRECVID'11 visar att vårt tillvägagångssätt producerar videosammanfattningar med högre relevans än den senaste tekniken.
Den erhållna videosammanfattningen är därför både kort och mycket informativ REF.
Category-Specific Video Summarization
{'venue': 'ECCV', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}