Sammanfattning-Syftet med denna studie var att upptäcka en av de ingående hjärnvågorna i elektroencefalografi (EEG), K-komplexet (KC). KC:s roll och betydelse omfattar dess engagemang i informationsbehandling, sömnskydd och minneskonsolidering [1]. Metoden tillämpar en tvåstegsmetod där först alla kandidat KC vågor extraheras baserat på grundläggande morfologiska egenskaper imiterar visuella kriterier. Därefter klassificeras varje kandidatvåg som KC eller outlier enligt dess likhet med en uppsättning olika mönster (kluster) av kommenterade KC. De olika klungorna konstrueras genom att tillämpa grafpartitionering på träningssetet baserat på spektralkluster och uppvisar temporal likheter i både signal- och frekvensinnehåll. Metoden användes vid helnattssömnaktivitet som registrerats med hjälp av flera EEG-elektroder. Korsvalidering utfördes mot visuell scoring av singularized KCs under alla sömncykler och visade hög känslighet i KC detektion.
Forskare i REF använde två steg för att upptäcka k-komplex.
One-class classification of temporal EEG patterns for K-complex extraction
{'venue': '2013 35th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC)', 'journal': '2013 35th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}