Sammanfattning I detta dokument föreslås en metod för ontologibaserad datahantering (OBDM) för att samordna, integrera och underhålla de data som behövs för utvecklingen av politiken för vetenskap, teknik och innovation (STI). OBDM-metoden är en form av integrering av information där det globala dataschemat ersätts av den konceptuella modellen för domänen, formellt specificerad genom en ontologi. Genomfört i Sapientia, ontologin för flerdimensionell forskningsbedömning, erbjuder det en transparent plattform som grund för bedömningsprocessen; det gör det möjligt att på ett otvetydigt sätt definiera och specificera de indikatorer som utvärderingen baseras på, och att spåra deras utveckling över tiden; det gör det också möjligt att analysera effekterna av den faktiska användningen av indikatorerna på forskares beteende, och spot opportunistiska beteenden; och det ger ett övervakningssystem för att spåra över tid förändringarna i Detta arbete bygger på två dokument som accepteras för presentation och publiceras i processerna vid ISSI 2015 konferensen (se Daraio et al. 2015b, c (2016( ) 106:857-871 DOI 10.1007( /s11192-015-1814 de etablerade utvärderingskriterierna och deras konsekvenser för forskningssystemet. Det hävdas att lättare tillgång till och en öppnare syn på vetenskapliga och koljära resultat bidrar till att förbättra förståelsen av grundforskningen och kommunikationen av forskningsresultat till allmänheten. En OBDM-strategi skulle med framgång kunna bidra till att lösa några av de viktigaste frågorna i integreringen av heterogena data för STI-politiken.
Turko et al., [15] Ref föreslog en metod för datahantering som bygger på ontologi för att identifiera, underhålla och integrera de uppgifter som krävs för STI:s beslutsfattande.
Data integration for research and innovation policy: an Ontology-Based Data Management approach
{'venue': 'Scientometrics', 'journal': 'Scientometrics', 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Computer Science']}