Abstract-Vi undersöker problemet med att utforma delay-aware gemensam flödeskontroll, routing och schemaläggning algoritmer i allmänna multi-hop nätverk för att maximera nätverksanvändning. Eftersom den end-to-end fördröjningsprestandan har ett komplext beroende av högorderstatistiken över algoritmer i lager, är tidigare optimeringsbaserade designmetoder som optimerar det långsiktiga nätverksutnyttjandet inte omedelbart väl lämpade för delay-aware design. Detta motiverar oss i detta arbete att utveckla en ny designram och alternativa metoder som drar nytta av flera outforskade designval i routing och schemaläggning strategi utrymmen. I synnerhet avslöjar och utnyttjar vi en avgörande egenskap hos styrenheter av backtryckstyp som gör det möjligt för oss att utveckla en ny strategi för tilldelning av länkhastigheter som inte bara optimerar det långsiktiga nätverksutnyttjandet, utan också ger loopfria multi-path-rutter mellan varje källdestinationspar. Dessutom föreslår vi en reglerad tidtabellsstrategi, baserad på en symboliskt baserad servicedisciplin, för att utforma fördelningen av förseningar perhopp för att uppnå mycket önskvärda end-to-end-fördröjningsprestanda. Vi etablerar att vår gemensamma flödeskontroll, routing och schemaläggningsalgoritm uppnår loopfria rutter och optimalt nätverksutnyttjande. Våra omfattande numeriska studier stödjer våra teoretiska resultat och visar vidare att vår gemensamma design leder till betydande end-to-end delay-prestandaförbättringar i multi-hop-nätverk jämfört med tidigare lösningar. Index Terms-Loop-free routing, end-to-end-genomsnittlig fördröjningsreducering, throughput-optimal algoritmer, delay-aware cross layer design, multi-hop nätverk
Xiong m.fl. I REF föreslogs att man skulle föra en optimal politik för multi-hop-nät genom att vara medveten om förseningar.
Delay-Aware Cross-Layer Design for Network Utility Maximization in Multi-Hop Networks
{'venue': 'IEEE Journal on Selected Areas in Communications', 'journal': 'IEEE Journal on Selected Areas in Communications', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}