Kvantifiering av den semantiska relevansen mellan frågor och deras kandidatsvar är avgörande för att svara på upptäckt i sociala medier corpora. I detta dokument föreslås ett nätverk med djupa övertygelser för att modellera den semantiska relevansen för frågesvarspar. Genom att observera den textmässiga likheten mellan de community-drivna frågorna (cQA) datasetet och forumdatasetet, presenterar vi en ny inlärningsstrategi för att främja vår metods prestanda på de sociala samhällsdataseten utan handanmälningsarbete. De experimentella resultaten visar att vår metod överträffar de traditionella tillvägagångssätten på både cQA och forum corpora.
Wang m.fl. föreslog en modell baserad på ett nätverk för djup tro för den semantiska relevansen av frågesvarspar REF.
Modeling Semantic Relevance for Question-Answer Pairs in Web Social Communities
{'venue': 'ACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}