Att mäta effektiviteten i informationssökningen för sökmotorer på World Wide Web är kostsamt på grund av den mänskliga relevansen. Men både för företag och människor är det viktigt att känna till de mest effektiva sökmotorerna på webben, eftersom sådana sökmotorer hjälper sina användare att hitta fler relevanta webbsidor med mindre ansträngning. Dessutom kan denna information användas för flera praktiska ändamål. I denna studie introducerar vi automatisk sökmotorutvärderingsmetod som ett effektivt och effektivt utvärderingsverktyg för sådana system. Experimenten baserade på åtta sökmotorer, 25 frågor, och binära användarrelevans bedömningar visar att vår metod ger resultat som överensstämmer med mänskliga-baserade utvärderingar. Det visas att de observerade sammansättningarna är statistiskt signifikanta. Detta indikerar att den nya metoden kan användas framgångsrikt i utvärderingen av Web sökmotorer.
Fazli kan m.fl. Detta beslut träder i kraft dagen efter det att det har offentliggjorts i Europeiska unionens officiella tidning. I REF föreslogs en automatisk metod för utvärdering av sökmotorer på webben.
Automatic performance evaluation of Web search engines
{'venue': 'INFORMATION PROCESSING AND MANAGEMENT', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}