Abstrakt. Vi föreslår OntoGain, ett system för oövervakad ontologi förvärv från ostrukturerad text som bygger på flerordig term extraktion. För förvärv av taxonomiska relationer utnyttjar vi inneboende flerordsbegreppets lexisk information i ett jämförande genomförande av agglomerativa hierarkiska kluster och formella konceptanalysmetoder. För att upptäcka icke-taxonomiska relationer undersöker vi jämförelsevis i OntoGain en föreningsbaserad algoritm och en probabilistisk algoritm. OntoGain-systemet möjliggör omvandling av den härledda ontologin till standard OWL-uttalanden. OntoGain resultat jämförs med både handgjorda ontologier, samt med ett toppmodernt system, inom två olika områden: den medicinska och datavetenskapliga domäner.
OntoGain-systemet för oövervakad ontologiextraktion från text förlängde tillvägagångssättet för Text2Onto REF.
Unsupervised ontology acquisition from plain texts: the OntoGain system
{'venue': 'NLDB', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}