Kardiovaskulära sjukdomar är den främsta dödsorsaken i världen. För närvarande kan bärbara batteridrivna system som mobiltelefoner med trådlösa EKG-sensorer användas i kontinuerlig hjärtfunktionsbedömning som enkelt kan integreras i vardagen. Dessa bärbara diagnostiksystem kan därför bidra till att avtäcka och behandla hjärt-kärlsjukdomar. Grunden för EKG-analys är en robust detektering av det framträdande QRS-komplexet samt andra EKG-signalegenskaper. Det framgår dock inte klart av litteraturen vilka ECG-analysalgoritmer som lämpar sig för en implementering på en mobil enhet. Vi undersöker aktuella QRS-detektionsalgoritmer baserat på tre bedömningskriterier: 1) robusthet mot buller, 2) parameterval och 3) numerisk effektivitet, för att kunna rikta in sig på en universell snabbrobustdetektor. Dessutom kan befintliga QRS-algoritmer tillhandahålla en godtagbar lösning endast på små segment av EKG-signaler, inom ett visst amplitudområde, eller bland vissa typer av arytmi och/eller buller. Dessa frågor diskuteras i samband med en jämförelse med de mest konventionella algoritmerna, följt av framtida rekommendationer för att utveckla tillförlitliga QRS-detekteringssystem som lämpar sig för implementering på batteridrivna mobila enheter. Citering: Elgendi M, Eskofier B, Dokos S, Abbott D (2014) Återupplivande av QRS Detection Methodologies for Portable, Wearable, Battery-Operated, and Wireless ECG Systems. PLOS ONE 9.1: e84018.
För att ta itu med komplexa datorproblem, Elgendi et al. REF presenterade en grundlig översyn av QRS-detektionsmetoderna för bärbara, bärbara, batteridrivna och trådlösa EKG-enheter.
Revisiting QRS Detection Methodologies for Portable, Wearable, Battery-Operated, and Wireless ECG Systems
{'venue': 'PLoS ONE', 'journal': 'PLoS ONE', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}