Vi föreslår en sparsam representation baserad blind bilddeblurring metod. Den föreslagna metoden utnyttjar den glesa egenskapen hos naturliga bilder, genom att anta att patchar från de naturliga bilderna kan vara glest representeras av en överfullständig ordbok. Genom att införliva detta innan i deblurring processen, kan vi effektivt regularisera det illusoriska inversa problemet och lindra den oönskade ringeffekten som vanligtvis lider av konventionella deblurring metoder. Experimentella resultat jämfört med hjärtblind avblåsningsmetod visar hur effektiv den föreslagna metoden är.
Zhang m.fl. REF använde en gles kodningsmetod för skarp bildåterhämtning, där man antog att den naturliga bildplåstret kan representeras glest av en överfullständig ordbok.
SPARSE REPRESENTATION BASED BLIND IMAGE DEBLURRING
{'venue': '2011 IEEE International Conference on Multimedia and Expo', 'journal': '2011 IEEE International Conference on Multimedia and Expo', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}