Kognitiva radioaktiverade småcelliga nätverk är en framväxande teknik för att ta itu med den exponentiella ökningen av efterfrågan på mobiltrafik i nästa generations mobilkommunikation. Nyligen har många tekniska frågor såsom resursallokering och störningsbegränsning avseende kognitiva småcelliga nätverk studerats, men de flesta studier fokuserar på att maximera spektral effektivitet. Vi skiljer oss från de befintliga verken och undersöker problemet med energistyrning och tidsoptimering i ett kognitivt litet cellnätverk, där interferensbegränsning mellan olika nivåer, ofullständig hybridspektrumavkänning och energieffektivitet beaktas. Optimeringen av energieffektiv avkänningstid och effektallokering är formulerad som ett icke-konvext optimeringsproblem. Vi löser det föreslagna problemet på ett asymptotiskt optimalt sätt. En iterativ effektregleringsalgoritm och ett nästan optimalt system för avkänningstid utvecklas genom att beakta ofullständig hybridspektrumavkänning, störningsbegränsning på olika nivåer, minimikrav på datahastighet och energieffektivitet. Simuleringsresultat presenteras för att
I REF har kognitiva utplaceringar av små celler studerats med hänsyn till interferens mellan olika nivåer, ofullständig hybridspektrumanalys och energieffektivitet.
Sensing Time Optimization and Power Control for Energy Efficient Cognitive Small Cell With Imperfect Hybrid Spectrum Sensing
{'venue': 'IEEE Transactions on Wireless Communications', 'journal': 'IEEE Transactions on Wireless Communications', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}