Den åldrande befolkningen och den höga livskvaliteten i vårt samhälle leder till behovet av effektivare och billigare hälso- och sjukvårdslösningar. Av denna anledning syftar detta dokument till att optimera protokollen för Medium Access Control (MAC) för biomedicinska trådlösa sensornätverk eller trådlösa Body Sensor Networks (BSN). De härigenom presenterade systemen har alltid i åtanke en effektiv hantering av kanalresurser och den övergripande minimeringen av sensorernas energiförbrukning för att förlänga sensorernas batteritid. Det faktum att IEEE 802.15.4 MAC inte till fullo uppfyller BSN-kraven belyser behovet av att utforma nya skalbara MAC-lösningar, som garanterar låg effektförbrukning till det maximala antalet kroppssensorer i områden med hög densitet (dvs. i mättnadsförhållanden). För att betona IEEE 802.15.4 MAC-begränsningar presenterar denna artikel en detaljerad översikt över denna de facto-standard för trådlösa Sensor Networks (WSNs), som fungerar som en länk för introduktion och inledande beskrivning av vårt här föreslagna Distribuerade Queuing (DQ) MAC-protokoll för BSN-scenarier. Inom denna ram presenteras en omfattande DQ MAC-energiförbrukningsanalys i mättnadsförhållanden för att kunna utvärdera dess prestanda i förhållande till IEEE 802.5.4 MAC i mycket täta BSN. De erhållna resultaten visar att det föreslagna systemet överträffar IEEE 802.15.4 MAC i genomsnittlig energiförbrukning per informationsbit, vilket ger en bättre total prestanda som skalar sig på lämpligt sätt till BSN under höga trafikförhållanden. Sensorer 2011, 11 Dessa fördelar uppnås genom att eliminera back-off perioder och kollisioner i dataöverföringar, samtidigt minimera kontrollen overhead.
I REF analyseras de potentiella fördelarna med DQ MAC när det gäller energieffektivitet per informationsbit under mättnadsförhållanden.
Energy-Efficiency Analysis of a Distributed Queuing Medium Access Control Protocol for Biomedical Wireless Sensor Networks in Saturation Conditions
{'venue': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'journal': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}