Detektion av rumsligt varierande oskärpa utan att ha någon information om den oskärpa typen är en utmanande uppgift. I detta dokument föreslår vi en ny effektiv strategi för att ta itu med problemet med oskärpa från en enda bild utan att kräva någon kunskap om oskärpa typ, nivå, eller kamerainställningar. Vår metod beräknar oskärpa detektionskartor baserat på en ny högfrekvent multiscale Fusion and Sort Transform (HiFST) av gradient magnituder. Utvärderingarna av det föreslagna tillvägagångssättet för en rad suddiga bilder med olika typer, nivåer och innehåll visar att den föreslagna algoritmen fungerar gynnsamt mot de senaste metoderna kvalitativt och kvantitativt.
Golestaneh m.fl. REF beräknade oskärpa kartor genom en högfrekvent flerskalig fusion och sorterad omvandling av gradient magnituder.
Spatially-Varying Blur Detection Based on Multiscale Fused and Sorted Transform Coefficients of Gradient Magnitudes
{'venue': '2017 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)', 'journal': '2017 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}