Abstract-Vi föreslår en ny design för ljusfälts bild förvärv baserat på compressive sensation principer. Genom att placera en slumpmässigt kodad mask vid kamerans öppning, kodas osammanhängande mätningar av ljuset som passerar genom olika delar av linsen i de tagna bilderna. Varje fångad bild är en slumpmässig linjär kombination av olika vinkelvyer av en scen. De kodade bilderna används sedan för att återställa den ursprungliga ljusfältsbilden via en ny Bayesiansk rekonstruktionsalgoritm. Med hjälp av principerna för compressive sensation visar vi att ljusfältsbilder med ett stort antal vinkelvyer kan återvinnas från endast ett fåtal förvärv. Dessutom ger den föreslagna anskaffnings- och återvinningsmetoden ljusfältsbilder med hög rumslig upplösning och signal-till-brus-förhållande, och påverkas därför inte av begränsningar som är gemensamma för befintliga ljusfältskameradesigner. Vi presenterar en prototypkameradesign baserad på det föreslagna ramverket genom att ändra en vanlig digitalkamera. Slutligen visar vi hur effektivt det föreslagna systemet är med hjälp av experimentella resultat med både syntetiska och verkliga bilder. Index Terms-bayesianska metoder, kodad bländare, kompressiv avkänning, beräkningsfotografering, bildrekonstruktion, ljusfält.
Babacan placerade en slumpmässigt kodad mask vid öppningen av en kamera och återställde ljusfältsbilder av Bayesian rekonstruktionsalgoritm REF.
Compressive Light Field Sensing
{'venue': 'IEEE Transactions on Image Processing', 'journal': 'IEEE Transactions on Image Processing', 'mag_field_of_study': ['Medicine', 'Computer Science', 'Mathematics']}