ABSTRACT Detta papper presenterar en bärbar tröghetssensor nätverk och dess tillhörande aktivitetsigenkänning algoritm för att korrekt känna igen mänskliga dagliga och sportaktiviteter. Det föreslagna tröghetssensornätverket består av två bärbara tröghetssensorer, som består av en mikroregulator, en triaxiell accelerometer, ett triaxiellt gyroskop, en RF trådlös transmissionsmodul och en strömförsörjningskrets. Aktivitetsigenkänningsalgoritm, bestående av procedurer för rörelsesignalinhämtning, signalförbehandling, dynamisk mänsklig rörelsedetektering, signalnormalisering, funktionsextrahering, funktionsnormalisering, funktionsreduktion och aktivitetsigenkänning, har utvecklats för att känna igen mänskliga dagliga aktiviteter och idrottsaktiviteter genom att använda accelerationer och vinkelhastigheter. För att minska beräkningskomplexiteten och förbättra igenkännandegraden samtidigt har vi utnyttjat den icke-parametriska viktade funktionsextraheringsalgoritmen med huvudkomponentanalysmetoden för att minska tröghetssignalernas funktionsmått. Alla 23 deltagarna bar det bärbara sensornätverket på handleden och vristen för att utföra 10 gemensamma inhemska aktiviteter i människans dagliga liv och 11 sportaktiviteter i en laboratoriemiljö, och deras aktivitetsinspelningar samlades in för att validera effektiviteten av den föreslagna bärbara tröghetssensornätverk och aktivitetsigenkänningsalgoritm. Experimentella resultat visade att vår strategi skulle kunna ge erkännande för de 10 gemensamma inhemska aktiviteterna på 98,23 % och 11 idrottsaktiviteter på 99,55 % genom den 10-faldiga korsvalideringsstrategin, som framgångsrikt har validerat effektiviteten hos det föreslagna tröghetssensornätverket och dess aktivitetsigenkänningsalgoritm. INDEX TERMS Bärbar tröghetssensor, kroppssensor nätverk, daglig aktivitet igenkänning, sport aktivitet igenkänning, icke-parametrisk viktad funktion extraktion, stöd vektor maskin.
Hsu m.fl. REF presenterar ett wearable tröghetssensor nätverk för att känna igen tio gemensamma inhemska aktiviteter i människans dagliga liv och elva sportaktiviteter.
Human Daily and Sport Activity Recognition Using a Wearable Inertial Sensor Network
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}