Kalkylblad innehåller en enorm mängd data med högt värde men följer inte en standarddatamodell och är därför svåra att integrera. Det finns ett stort antal verktyg för dataintegration, men de kan i allmänhet bara fungera på relationsdata. Befintliga system för att extrahera relationella data från kalkylblad är för arbetsintensiva för att stödja ad-hoc integration uppgifter, där rätt extraktion mål endast lärs under loppet av användarinteraktion. Detta dokument introducerar ett system som automatiskt extraherar relationsdata från kalkylblad, vilket möjliggör relationell kalkylblad integration. Den resulterande integrerade relationsdata kan frågas direkt eller kan översättas till RDF tripletter. Jämfört med standardtekniker för kalkylblad dataextraktion på en uppsättning av 100 slumpmässiga webbkalkylblad, minskar systemet mängden mänskligt arbete med 72% till 92%. Förutom systemdesignen presenterar vi resultaten av en allmän undersökning av mer än 400 000 kalkylblad som vi laddat ner från webben, vilket ger en ny bild av hur användare organiserar sina data i kalkylblad.
I närheten av vårt arbete extraherar REF automatiskt relationsdata från kalkylblad.
Automatic web spreadsheet data extraction
{'venue': "SS@ '13", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}