Vi diskuterar en ungefärlig likhetssökning efter ordinbäddningar, vilket är en operation för att ungefär hitta inbäddningar nära en given vektor. Vi jämförde flera metriskbaserade sökalgoritmer med hash-, träd- och grafbaserad indexering från olika aspekter. Våra experimentella resultat visade att en grafbaserad indexering uppvisar robust prestanda och dessutom gav användbar information, t.ex., vektornormalisering uppnår en effektiv sökning med cosinuslikhet.
I en ungefärlig likhet sök uppgift för neurala ord inbäddningar, Sugawara et al. REF jämförde hashbaserade, trädbaserade och grafbaserade algoritmer.
On Approximately Searching for Similar Word Embeddings
{'venue': 'ACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}