Den exakta förutsägelsen om PM2.5-koncentration i en jordbrukspark är viktig för att förstå den roll som jordbruksparken spelar när det gäller att reglera PM2.5-föroreningar och vägleda allmänheten nära naturen på ett sunt sätt. En artificiell neural nätverksmodell etablerades, med meteorologiska data, atmosfärisk PM2,5 koncentration utanför jordbruksparken och jordbruksparken struktur som indatafaktorer och PM2,5 timmedelvärde koncentration inne i jordbruksparken som produktionsfaktorer. Dess förutsägelsenoggrannhet utvärderades också i denna studie. Resultaten visar att det går att dra slutsatsen att BP artificiella neurala nätverk modell är ett lovande tillvägagångssätt för att förutsäga PM2.5 koncentration inne i en jordbrukspark.
Resultaten i REF visar bättre resultat för ANN jämfört med MLR för förutsägelse av PM2.5 i jordbruksparken.
Prediction of PM2.5 Concentration in a Agricultural Park Based on BP Artificial Neural Network
{'venue': None, 'journal': 'Advance Journal of Food Science and Technology', 'mag_field_of_study': ['Environmental Science']}