Computational visual storytelling producerar en textbeskrivning av händelser och tolkningar avbildade i en sekvens av bilder. Dessa texter möjliggörs genom framsteg och tvärvetenskapliga metoder inom behandling av naturligt språk, generering och datorseende. Vi definierar ett datoriserat kreativt visuellt berättande som ett med förmågan att förändra berättandet av en berättelse i tre avseenden: att tala om olika miljöer, att producera variationer baserade på berättande mål och att anpassa berättelsen till publiken. Dessa aspekter av kreativt berättande och deras inverkan på berättelsen har ännu inte utforskats i visuellt berättande. Detta dokument presenterar en pipeline av uppgiftsmoduler, Object Identification, Single-Image Inferencing, och Multi-Image Narration, som fungerar som en preliminär design för att bygga en kreativ visuell berättare. Vi har testat denna design för en sekvens av bilder i en anteckning uppgift. Vi presenterar och analyserar insamlade corpus och beskriver planer mot automatisering.
REF har föreslagit en visuell berättande pipeline för uppgiftsmoduler som kan fungera som en preliminär design för att bygga en kreativ visuell berättare.
A Pipeline for Creative Visual Storytelling
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Art']}