I detta dokument föreslår vi en effektiv metod för att skilja de diffusa och Spekulära reflektionskomponenterna från en enda bild. Metoden bygger på observationen att för diffusa bildpunkter är intensitetsförhållandet mellan de maximala värdena och områdesvärdena (maximum minus minimum) oberoende av ytgeometrin. De speculära fraktionerna av bildpixlarna kan sedan beräknas med hjälp av intensitetsförhållandet. För texturerade ytor klassificeras bildpixlar i kluster genom att man konstruerar ett pseudokromatiskt utrymme, och intensitetsförhållandet för varje kluster beräknas på ett robust sätt. Till skillnad från befintliga tekniker fungerar den föreslagna metoden pixelmässigt, utan speculär pixelidentifiering och någon lokal interaktion. Experimentella resultat visar att den föreslagna metoden körs 4× snabbare än den senaste tekniken och ger förbättrad noggrannhet i speculär highlight borttagning.
Shen och Zheng REF klassificerade först bildpixlar i kluster, och de specifika fraktionerna av bildpixlarna kan sedan beräknas med hjälp av intensitetsförhållandet mellan de maximala värdena och intervallvärdena.
Real-time highlight removal using intensity ratio
{'venue': 'Applied optics', 'journal': 'Applied optics', 'mag_field_of_study': ['Physics', 'Medicine']}