Abstract-I detta dokument, vi anser slumpmässig tillgång trådlösa multihop nätverk, med multipacket mottagningskapacitet, där flera flöden vidarebefordras till gateways genom node separata vägar. Vi undersöker frågan om att fördela flödet på flera vägar, som uppvisar både intra- och interpatientinterferens, för att maximera genomsnittligt aggregatflöde (AAT) och ge begränsad paketförsening. Ett distribuerat flödesfördelningssystem föreslås där fördelning av flöden på vägar formuleras som ett optimeringsproblem. Genom en illustrativ topologi visas att motsvarande problem inte är konvexa. Dessutom används en enkel men korrekt modell för AAT som uppnås av alla flöden, som fångar både intra- och interpatinterferens genom signal-till-interferens-plus-brus-modellen (SINR). Det föreslagna systemet utvärderas genom Ns2-simuleringar av flera slumpmässiga trådlösa scenarier. Simuleringsresultat visar att den använda modellen exakt fångar den AAT som observerats i simulerade scenarier, även när antagandet av mättade köer tas bort. Simuleringsresultat visar också att det föreslagna systemet uppnår betydligt högre AAT för de allra flesta av de trådlösa scenarier som undersökts än för följande flödesfördelningssystem: en som tilldelar flöden på banor på ett round-robin mode, en som optimalt använder den bästa vägen (BP) bara, och en annan som tilldelar maximalt möjligt flöde på varje väg. Slutligen undersöks en variant av det föreslagna systemet, där störningar för varje länk tillnärmas genom att endast beakta dess dominerande interfererande noder.
I det senaste arbetet REF, ett distribuerat flöde fördelning system föreslogs för slumpmässig åtkomst trådlösa multi-hop nätverk med flera olika vägar, syftar till att maximera den genomsnittliga aggregerat flöde genomströmning och garantera en begränsad paketförsening.
Flow Allocation for Maximum Throughput and Bounded Delay on Multiple Disjoint Paths for Random Access Wireless Multihop Networks
{'venue': 'IEEE Transactions on Vehicular Technology', 'journal': 'IEEE Transactions on Vehicular Technology', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}