På grund av den snabba spridning naturen och stora skador Internet maskar, är det nödvändigt att införa automatisk begränsning, såsom dynamisk karantän, på datornät. Upplysta av de metoder som används i epidemisk sjukdomsbekämpning i den verkliga världen, presenterar vi en dynamisk karantän metod baserad på principen "uppta skyldig innan bevisat oskyldig" -vi karantän en värd när dess beteende ser misstänkt genom att blockera trafiken på dess anomali hamn. Sedan kommer vi att släppa karantänen efter en kort tid, även om värden ännu inte har inspekterats av säkerhetspersonalen. Vi presenterar matematisk analys av tre modeller för förökning av maskar under denna dynamiska karantänmetod. Analysen visar att den dynamiska karantänen kan minska en masks utbredningshastighet, vilket kan ge oss värdefull tid att kämpa mot en mask innan det är för sent. Dessutom kommer den dynamiska karantänen att höja en masks epidemitröskel, vilket kommer att minska chansen för en mask att sprida sig. Simuleringsresultaten verifierar vår analys och visar effektiviteten i det dynamiska karantänförsvaret.
Zou REF föreslog att man skulle använda ett dynamiskt karantänförsvar på principen "uppta skuld innan motsatsen bevisats".
Worm propagation modeling and analysis under dynamic quarantine defense
{'venue': "WORM '03", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}