Enstaka bild regn strimmar avlägsnande har nyligen bevittnat betydande framsteg på grund av utvecklingen av djupa konvolutionella neurala nätverk. Befintliga metoder för djupinlärning fokuserar dock antingen på in- och utgång av nätverket genom att bryta ner indatabilden i hög- och lågfrekvent information och med hjälp av resterande lärande för att minska kartområdet, eller genom att fokusera på införandet av kaskadlärande för att bryta ner uppgiften att avlägsna regnstrimmor i flera steg. Dessa metoder behandlar det konvolutionella neurala nätverket som en inkapslad end-to-end kartläggning modul utan att fördjupa sig i rationalitet och överlägsenhet neurala nätverk design. I detta papper gräver vi in i en effektiv endto-end neural nätverksstruktur för starkare funktion uttryck och rumslig korrelation lärande. Särskilt föreslår vi en icke-lokalt förbättrad encoder-dekoder nätverk ram, som består av en pooling index inbyggda encoder-decoder nätverk för att effektivt lära sig alltmer abstrakt funktion representation för mer exakta regn strimma modellering samtidigt som perfekt bevara bilden detalj. Den föreslagna encoder-dekoderramen består av en rad icke-lokalt förstärkta täta block som är utformade för att inte bara fullt ut utnyttja hierarkiska egenskaper från alla konvolutionsskikt utan också väl fånga de långdistansberoende och strukturell information. Omfattande experiment på syntetiska och verkliga dataset visar att den föreslagna metoden effektivt kan ta bort regn streaks på regniga bild av olika densiteter samtidigt väl bevara bilden detaljer, som uppnår betydande förbättringar jämfört med de senaste state-of-the-art metoder.
Löjtnant m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m för m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m. I REF föreslogs ett nätverk av kodare som består av täta icke-lokala operationer för att lösa problemet med avkodning av en enda bild.
Non-locally Enhanced Encoder-Decoder Network for Single Image De-raining
{'venue': "MM '18", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}