Abstract-The studiens syfte var att utveckla en realtidsmätning för trötthet och att utvärdera om det är ett effektivt resultat av kliniska prövningar jämfört med Trötthet Severity Scale (FSS) och Modified Fatigue Impact Scale (MFIS). Fyrtionio försökspersoner med MS och en FSS >4 inspelad realtidsdigiguepoäng (RDFS) på en handledssliten enhet fyra gånger om dagen under 3 veckor. Poängen var skalad 0-10, med 10 representerar den värsta möjliga trötthet. FSS och MFIS utvärderades och jämfördes med RDFS. Medelvärdet för RDFS var signifikant korrelerat med FSS (r = 0,55, p < 0,001) och MFIS (r = 0,55, p < 0,001). RDFS fångade dygnsvariationer i trötthet, med poäng som ökar från i genomsnitt 3,4 vid 9.00, till 4,0 vid 13.00, 4,5 vid 17.00 och 5,0 vid 21.00. När alla poäng över alla dagar ingick i en blandad modellanalys av dygnsvariation, var skillnaderna i RDFS mellan tider mer signifikanta än i en analys som endast inkluderade enstaka poäng av data isolerade från den första dagen av övervakning. RDFS är en lovande åtgärd. RDFS korrelerade signifikant med FSS och MFIS, fångade dagliga och cirkulära variationer i trötthet i realtid och gav flera mätningar av trötthet som gav statistiska fördelar jämfört med FSS och MFIS.
Kim och Al. REF utvecklat en realtid digital trötthet poäng (RDFS) genom att använda klockor programmerade att pipa fyra gånger om dagen för att fråga patienter om det trötthetsnivå.
Novel method for measurement of fatigue in multiple sclerosis: Real-Time Digital Fatigue Score
{'venue': 'Journal of rehabilitation research and development', 'journal': 'Journal of rehabilitation research and development', 'mag_field_of_study': ['Medicine']}