Det är ABSTRACT. Harmony Search Algorithm (HSA) är en relativt ny naturinspirerad algoritm. Den utvecklar lösningar i problemsökrummet genom att härma den musikaliska improvisationsprocessen i strävan efter behaglig harmoni mätt enligt estetiska standarder. Syster Rostering Problem (NRP) är ett välkänt NP-hård schemaläggning problem som syftar till att fördela den nödvändiga arbetsbördan till tillgänglig personal sjuksköterskor vid hälso- och sjukvårdsorganisationer för att uppfylla de operativa kraven och en rad preferenser. I detta arbete undersöks forskningsfrågor kring parameterinställningarna i HSA och tillämpningen av HSA för att effektivt lösa komplexa NRP. På grund av det välkända faktum att de flesta NRPs algoritmer är mycket problem (eller till och med exempel) beroende, prestandan hos vår föreslagna HSA utvärderas på två uppsättningar av mycket olika sjuksköterska rostning problem. Den första uppsättningen representerar ett verkligt dataset från ett stort sjukhus i Malaysia. Experimentella resultat visar att vår föreslagna HSA producerar bättre kvalitetslistor för alla tänkbara fall än en genetisk algoritm (som implementeras häri). Den andra är en uppsättning välkända NRP som används i stor utsträckning av forskare i litteraturen. Den föreslagna HSA får goda resultat (och nya lägre gräns för några fall) jämfört med det nuvarande tillståndet av meta-heuristiska algoritmer i den senaste litteraturen.
Harmony search, en metaheuristisk algoritm, användes för sjuksköterska schemaläggning problem på ett sjukhus i Malaysia REF.
A Harmony Search Algorithm for Nurse Rostering Problems
{'venue': 'Inf. Sci.', 'journal': 'Inf. Sci.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}