Allestädes närvarande smartphones har lett till uppkomsten av mobila crowdsourcing marknader, där smartphone-användare deltar för att utföra uppgifter i den fysiska världen. Marknaderna för mobilcrowdsourcing skiljer sig unikt från sina motsvarigheter på nätet genom att de kräver rumslig rörlighet, och påverkas därför av geografiska faktorer och begränsningar som inte förekommer i online-fallet. Trots uppkomsten och betydelsen av sådana mobila marknadsplatser, föga till ingen är känt om arbetskraften dynamik och rörlighet mönster av agenter. Detta dokument ger en fördjupad undersökning av arbetsdynamiken på mobila uppgiftsmarknader baserat på en årslång datauppsättning från en ledande mobil crowdsourcing plattform. Vi finner att en liten kärngrupp av arbetstagare (< 10%) står för en oproportionerligt stor andel av den verksamhet (> 80%) som skapas på marknaden. Vi finner att dessa superagenter är effektivare än andra agenter över flera dimensioner: a) de är villiga att flytta längre avstånd för att utföra uppgifter, men de amorterar resa över fler uppgifter, b) de arbetar och söker uppgifter mer effektivt, c) de har högre datakvalitet i form av accepterade inlämningar, och d) de förbättras i nästan alla dessa effektivitetsåtgärder över tid. Vi finner att super agent effektivitet härrör från två enkla optimeringar - de är 3× mer sannolikt än andra agenter att kedja uppgifter och de väljer färre billigare uppgifter än andra agenter. Vi jämför mobila och online mikro-task marknader, och diskuterar skillnader i demografi, datakvalitet, och tid för användning, samt likheter i super agent beteende. Vi avslutar med en diskussion om hur en mobil micro-task-marknad kan utnyttja några av våra resultat för att förbättra prestandan.
Musthag m.fl. REF analyserade arbetsdynamiken i den mobila mikrouppgiftsmarknaden utrymme för en fysisk crowdsourcing baserad plattform med avseende på faktorer som demografi och datakvalitet.
Labor dynamics in a mobile micro-task market
{'venue': "CHI '13", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}