I detta dokument presenteras ett nytt tillvägagångssätt för att upptäcka och spåra förändringar i ordbetydelse genom att visuellt modellera och representera diakronisk utveckling i ordsammanhang. Tidigare studier har visat att beräkningsmodeller är kapabla att kluster och disambiguating sinnen, en nyare trend undersöker om förändringar i ordbetydelse kan spåras med automatiska metoder. Syftet med vår studie är att erbjuda ett nytt instrument för att undersöka den diakroniska utvecklingen av ordförnimmelser på ett sätt som möjliggör en bättre förståelse av semantiska förändringar i allmänhet. För detta ändamål kombinerar vi tekniker från området Visual Analytics med oövervakade metoder från Natural Language Processing, vilket möjliggör en interaktiv visuell undersökning av semantiska förändringar.
REF presenterar ett system för att visualisera ändringar i ordanvändning över tid.
Towards Tracking Semantic Change by Visual Analytics
{'venue': 'Proceedings of the 49th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}