Abstract-En bild av ett spegelliknande (mirrorliknande) objekt är inget annat än en förvrängd återspegling av dess omgivning. När miljön är okänd kan det vara mycket svårt att rekonstruera formen från en sådan bild. Denna rekonstruktionsuppgift kan göras dragbar när man, i stället för en enda bild, observerar relativ rörelse mellan det spekulära objektet och dess omgivning, och därför ett rörelsefält eller spekulärt flöde i bildplanet. I detta papper studerar vi formen från Spekulärt flöde problem och visar att observerbart Spekulärt flöde är direkt relaterat till ytform genom en icke-linjär partiell differentialekvation. Denna ekvation har nyckel egenskapen att endast beroende på den relativa rörelsen i miljön samtidigt vara oberoende av dess innehåll. Vi tar första steget mot förståelse och utnyttjande av denna PDE, och vi undersöker dess kvalitativa egenskaper i förhållande till formgeometri. Vi analyserar flera fall där ytformen kan återvinnas i sluten form, och vi visar att under vissa förhållanden kan den speculära formen rekonstrueras när både den relativa rörelsen och innehållet i miljön är okända. Vi diskuterar numeriska frågor relaterade till de föreslagna rekonstruktionsalgoritmerna, och vi validerar våra resultat med hjälp av både verkliga och syntetiska data.
Adato m.fl. REF utnyttjar den relativa rörelsen mellan ett böjt spegelobjekt och dess omgivning för att rekonstruera dess form.
Shape from Specular Flow
{'venue': 'IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence', 'journal': 'IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}