Vi anser att buller komplexiteten i differentially privata mekanismer i inställningen där användaren frågar d linjära frågor f : R n → R icke-adaptivt. Här representeras databasen av en vektor i R n och närheten mellan databaser mäts i 1-metrisk. Vi visar att buller komplexiteten bestäms av två geometriska parametrar i samband med uppsättningen av frågor. Vi använder denna anslutning för att ge snäva övre och nedre gränser på buller komplexitet för alla d ≤ n. Vi visar att för d slumpmässiga linjära frågor av känslighet 1, är det nödvändigt och tillräckligt att lägga till 2-fel
Den nedre gränsen som anges i REF beror på volymen av en konvex kropp associerad med de linjära frågefunktionerna, och den nedre gränsen fungerar för godtyckliga linjära frågefunktioner.
On the geometry of differential privacy
{'venue': "STOC '10", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}