Denna uppsats presenterar de första empiriska resultaten till vår kunskap om lärande synkron grammatik som genererar logiska former. Med hjälp av statistiska maskinöversättning tekniker, en semantisk parser baserad på en synkron sammanhangsfri grammatik förstärkt med λ-operatorer läras med en uppsättning tränings meningar och deras korrekta logiska former. Den resulterande tolken visas vara det bäst presterande systemet hittills i en databas frågedomän.
Det getingsystem som föreslås av REF lär sig synkron sammanhangsfri grammatik som genererar uttalanden och meningsrepresentationer.
Learning Synchronous Grammars for Semantic Parsing with Lambda Calculus
{'venue': '45th Annual Meeting of the Association of Computational Linguistics', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}