Abstract-Day-ahead DSM-teknik i det smarta nätet gör det möjligt för utbudssidan att i förväg veta en uppskattning av den mängd energi som ska tillhandahållas efterfrågesidan under den kommande dagen. Emellertid, en ren dag-för-optimering process kan inte ta hänsyn till potentiella realtid avvikelser från den förväntade energiförbrukningen av efterfrågesidan användare, varken slumpmässigheten av deras förnybara källor. I detta dokument föreslås ett dagahead-budsystem baserat på en prismodell som kombinerar: i) ett pris per energienhet beroende på efterfrågesidans efterfrågan på energi, och ii) ett straffsystem som begränsar fluktuationerna i realtid kring budenergibelastningarna. I denna dag-för budgivning process, efterfrågesidan användare, eventuellt har energiproduktion och lagringskapacitet, är intresserade av att minimera sina förväntade monetära kostnader. Det resulterande optimeringsproblemet formuleras som ett icke-kooperativt spel och löses med hjälp av lämpliga distribuerade algoritmer. Slutligen testas det föreslagna förfarandet på ett realistiskt sätt. Elenerginätet genomgår en stor teknisk utveckling i och med utvecklingen av konceptet med smarta nät, vilket möjliggör ökad samverkan mellan nätets utbuds- och efterfrågesida genom att utnyttja avancerad informations- och kommunikationsteknik. Dessa baser utgör en uppsjö av nya optimerings- och kontrollfrågor relaterade till nätverkets stabilitet, tillförlitlighet och prispolitik. Efterfrågesidans hantering (DSM) omfattar de olika initiativ som syftar till att ändra tidsmönstret och storleken på belastningsefterfrågan. I synnerhet att låta konsumenterna direkt kontrollera och hantera sina individuella konsumtionsmönster, i kombination med tidsberoende elpriser, resulterar i ett nät som är säkrare och effektivare, lättare att driva och som underlättar integrationen av förnybar energi, distribuerad energiproduktion och lagring. En efterfrågeoptimering före dagen ger utbudssidan en uppskattning av den mängd energi som ska levereras till efterfrågesidan under analysperioden [1]. Trots detta uppstår ytterligare kostnader på utbudssidan när förbrukningsplanen inte är korrekt förutsedd av användarna, och överförs till efterfrågesidan i form av straffavgifter [2], [3]. Syftet med detta dokument är att komplettera den deterministiska modell som föreslås i [4], [5] genom att ta hänsyn till slumpmässigheten i användarnas energiförbrukning och icke-disponibel produktion. I detta syfte föreslår vi en prismodell i två steg. I det första steget avtalas priset per energienhet under dagen före-budgivningen och det beror uttryckligen på
Formuleringen i REF är dock baserad på ett statiskt icke-kooperativt spel och tar inte hänsyn till användarnas subjektiva beteende.
Day-ahead bidding strategies for demand-side expected cost minimization
{'venue': '2012 IEEE Third International Conference on Smart Grid Communications (SmartGridComm)', 'journal': '2012 IEEE Third International Conference on Smart Grid Communications (SmartGridComm)', 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Computer Science']}