Detta papper granskar metoder för att fixa ett antal dolda neuroner i neurala nätverk för de senaste 20 åren. Dessutom föreslås en ny metod för att fixera de dolda nervcellerna i Elman-näten för att förutsäga vindhastigheten i förnybara energisystem. Det slumpmässiga urvalet av ett antal dolda neuroner kan orsaka antingen översittande eller underhållande problem. I detta dokument föreslås lösningen på dessa problem. För att fixa dolda neuroner testas 101 olika kriterier utifrån de statistiska felen. Resultaten visar att den föreslagna modellen förbättrar noggrannheten och det minimala felet. Den perfekta utformningen av neurala nätverket baserat på urvalskriterierna är underbyggd med konvergens teorem. För att verifiera modellens effektivitet genomfördes simuleringar på realtidsvinddata. De experimentella resultaten visar att med minsta möjliga fel kan det föreslagna tillvägagångssättet användas för förutsägelse av vindhastigheten. Undersökningen har gjorts för fixering av dolda neuroner i neurala nätverk. Den föreslagna modellen är enkel, med minimalt fel, och effektiv för fixering av dolda neuroner i Elman nätverk.
I REF, att fixa dolda neuroner, 101 olika kriterier testas baserat på de statistiska felen.
Review on Methods to Fix Number of Hidden Neurons in Neural Networks
{'venue': None, 'journal': 'Mathematical Problems in Engineering', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}