En av de mest utmanande uppgifterna i microarray bildanalys är spot segmentering. En lösning på detta problem är att ge en algoritm än som kan användas för att hitta någon plats i microarray-avbildningen. Cirkulär Hough Transformation (CHT) är en kraftfull funktionsextraktionsteknik som används vid bildanalys, datorseende och digital bildbehandling. CHT algoritm tillämpas på cDNA microarray bilder för att utveckla noggrannheten och effektiviteten av fläckar lokalisering, adressering och segmentering process. Syftet med den tillämpade tekniken är att hitta ofullkomliga fall av fläckar inom en viss klass av cirklar genom att tillämpa ett röstningsförfarande på cDNA microarray bilder för fläckar lokalisering, adressering och karakterisering av pixlar av varje punkt i förgrunds pixlar och bakgrund samtidigt. Intensiva experiment på University of North Carolina (UNC) microarray databas indikerar att den föreslagna metoden är överlägsen K-means-metoden och stödvektorn maskin (SVM).
Därför är det huvudsakliga syftet med att bryta denna metod att hitta ofullkomliga fall av fläckar inom en viss klass av cirklar REF.
Robust cDNA microarray image segmentation and analysis technique based on Hough circle transform
{'venue': 'HFSP JOURNAL ISSN:1955-2068,Vol.9, Issue.7, part.1 Human Frontier Science Program , HFSP JOURNAL ISSN:1955-2068', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}