Bandbredd utjämning tekniker för lagrad video utför end-end workahead överföring av ramar från videokällan till destinationsklienten video uppspelning buffert före sin visningstid, och är mycket effektiva för att minska den spruckna överföring bandbredd krav komprimerad, lagrad video. Detta papper behandlar online bandbredd utjämning för ett växande antal strömmande videoprogram såsom nyhetssändningar, sportsändningar och distansundervisning, där många kunder kan vara villiga att tolerera en uppspelning fördröjning av några sekunder i utbyte mot en mindre bandbredd krav. Utjämningen kan utföras antingen vid videosändningens slutpunktskälla eller vid speciella utjämningsservrar (t.ex. proxies eller gateways) inom nätverket. En viktig skillnad med utjämning lagrad video vid källan är att i online-situationen har utjämningsservern begränsad kunskap om ramstorlekar och tillgång till endast ett segment av videon åt gången. Detta beror antingen på att flödet är live eller på att det strömmar förbi servern. Vi härleder en online utjämning modell som innehåller uppspelningsfördröjning, klient- och serverbuffertstorlekar, serverbearbetning kapacitet, och ram-storlek förutsägelse tekniker. Vår modell kan ackommodera en godtycklig ankomstprocess. Med hjälp av tekniker för utjämning av lagrad video vid källan som utgångspunkt utvecklar vi en online, fönsterbaserad utjämningsalgoritm för dessa delay-tolerant applikationer. Omfattande experiment med MPEG-1 och M-JPEG video spår visar att online utjämning avsevärt minskar topphastigheten, variationskoefficienten och effektiv bandbredd av videoströmmar med variabel bithastighet. Dessa minskningar kan uppnås med blygsamma uppspelningsförseningar på några sekunder och måttliga kundbuffertstorlekar, och nära approximation prestanda optimal offline utjämning av lagrad video [1]. Dessutom visar vi att förutsägelser i ramstorlek kan erbjuda ytterligare minskning av resursbehov, även om förutsägelser blir relativt mindre viktiga för längre uppspelningsförseningar. Förmågan att förutsäga framtida ramstorlekar påverkar dock den lämpliga uppdelningen av buffertutrymme mellan server- och klientwebbplatser. Våra experiment visar att den optimala bufferttilldelningen skiftar till att placera mer minne på servern eftersom servern gradvis har mindre information om framtida ramstorlekar.
En online utjämningsalgoritm tillhandahålls i REF och det visas att fördröjning av en videoöverföring med konstant tid kan minska den bandbredd som krävs.
Online Smoothing of Variable-Bit-Rate Streaming Video
{'venue': None, 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}