I kognitiva radionät (CRN) är spektrumavkänning nyckeln till opportunistisk spektrumtillgång, samtidigt som oacceptabel störning av primäranvändarnas kommunikation förhindras. Även om kognitiva radioapparater fungerar som spektrumsensorer och rör sig runt, antar de flesta, om inte alla, av befintliga tillvägagångssätt stationära spektrumsensorer, vilket ger felaktiga avkänningsresultat. Som en del av vårt arbete med att lösa/undvika detta problem, anser vi att sensorrörlighetens inverkan på spektrumavkännarnas prestanda i ett gemensamt optimeringsramverk för sensorsamarbete och sensoravkänningsschema. Vi visar att sensor rörlighet ökar spatio-temporal mångfald i mottagna primära signal styrkor, och därmed förbättrar avkänningsprestanda. Detta är intuitivt rimligt, men har inte testats tidigare. Baserat på denna observation föreslår vi en avkänningsstrategi som minimerar avkänningens omkostnader genom att hitta en optimal kombination av antalet sensorer att samarbeta med och antalet gånger spektrumavkänning måste schemaläggas. Detta resultat ger en användbar insikt för att förstå spektrumavkänningen och dess koppling till sensorns rörlighet.
Arbetet i REF är bland de första som visar SU:s rörlighet ökar spatiotemporell mångfald i den mottagna PU:s signal och förbättrar sensationsprestandan.
Impact of mobility on spectrum sensing in cognitive radio networks
{'venue': "CoRoNet '09", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}