Vi tar generation av kinesiska klassiska diktrader som en sekvens-till-sekvens inlärningsproblem, och bygga ett nytt system baserat på RNN Encoder-Decoder struktur för att generera quatrains (Jueju på kinesiska), med ett ämnesord som ingång. Vårt system kan gemensamt lära sig semantisk betydelse inom en enda rad, semantisk relevans bland rader i en dikt, och användningen av strukturella, rytmiska och tonala mönster, utan att använda några begränsningar mallar. Experimentella resultat visar att vårt system överträffar andra konkurrenskraftiga system. Vi finner också att uppmärksamhetsmekanismen kan fånga ordet associationer i kinesisk klassisk poesi och invertera mållinjer i utbildning kan förbättra prestanda.
REF tar generering av diktrader som en sekvens-till-sekvens inlärningsproblem.
Generating Chinese Classical Poems with RNN Encoder-Decoder
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}