Abstrakt. Många intelligenta undervisningssystem har utvecklats med hjälp av olika tekniker för artificiell intelligens. I denna uppsats föreslår vi att man använder förstärkningslärande för att bygga ett intelligent undervisningssystem för att undervisa autistiska studenter, som inte kan kommunicera väl med andra. För att stärka lärandet uppdateras en policy för att vidta lämpliga åtgärder för att undervisa studenten. Den största fördelen med att använda förstärkningslärande är att det eliminerar behovet av att koda pedagogiska regler. Olika frågor i samband med användning av förstärkningsutbildning för intelligenta undervisningssystem diskuteras i detta dokument.
I det arbete som rapporterades i REF föreslog Sarma och Ravindran att man skulle använda RL för att bygga ett handledningssystem för att undervisa autistiska studenter.
Intelligent Tutoring Systems using Reinforcement Learning to teach Autistic Students
{'venue': 'HOIT', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}