I detta dokument studeras resursalgoritmkonstruktionen för multianvändarsamordnade multipunktsnät (CoMP) med samtidig trådlös information och kraftöverföring (SWIPT). I synnerhet är fjärrradiohuvuden anslutna till en centralprocessor (CP) via kapacitetsbegränsade backhaullänkar för att underlätta CoMP:s gemensamma överföring. Dessutom överför CP energi till RRH för effektivare nätdrift. Den tänkta resursalgoritmkonstruktionen är formulerad som ett icke-konvext optimeringsproblem med ett minsta nödvändigt signal-till-interferens-plus-brusförhållande (SINR)-tryck vid flera informationsmottagare och ett minimum av kraftöverföringsbegränsning vid energiupptagningsmottagaren. Genom att optimera strålformningsvektorerna vid CP och energidelningen mellan CP och RRH syftar vi till att gemensamt minimera den totala nättransmissionseffekten och maximal kapacitetsförbrukning per backhaul-länk. Det resulterande icke-konvexa optimeringsproblemet är NP-hård. Mot bakgrund av problemets intractability omformulerar vi det genom att ersätta den icke-konvexa objektiva funktionen med dess konvexa skrov, vilket gör det möjligt att härleda en effektiv iterativ resursalgoritm. I varje iteration, en icke-konvex optimering problem lösas genom semi-definite programmering (SDP) avkoppling och den föreslagna iterativ algoritm konvergerar till en lokal optimal lösning av det ursprungliga problemet. Simuleringsresultat visar att vår föreslagna algoritm uppnår en nära optimal prestanda och ger en betydande minskning av backhaul kapacitetsförbrukning jämfört med fullt samarbete. Dessutom visas att det berörda CoMP-nätet ger överlägsen systemprestanda när det gäller strömförbrukning jämfört med ett traditionellt system med flera antenner som är samlokaliserade.
NG och Schober REF integrerar ovannämnda arbeten med SWIPT-konceptet och studera resursfördelningsalgoritmen, under QoS-begränsningar för informationsmottagare och effektbegränsningar vid BS och CP.
Resource allocation for coordinated multipoint networks with wireless information and power transfer
{'venue': '2014 IEEE Global Communications Conference', 'journal': '2014 IEEE Global Communications Conference', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}