Ett nytt koncept för Joint Source and Channel Sensing (JSCS) introduceras i samband med kognitiva radiosensornätverk (CRSN). Varje sensornod har två grundläggande uppgifter: applikationsorienterad källavkänning och omgivningsorienterad kanalavkänning. Det förstnämnda är att samla in den applikationsspecifika källinformationen och leverera den till åtkomstpunkten inom en viss gräns för snedvridning, medan det senare är att hitta de lediga kanalerna och ge spektrumåtkomstmöjligheter för den avkända källinformationen. Med en fördjupad undersökning finner vi att dessa två uppgifter faktiskt hänger samman med varandra när man tar hänsyn till energibegränsningarna. Huvudfokus i detta dokument är att minimera den totala effekt som förbrukas av dessa två uppgifter samtidigt som snedvridningen av den tillämpningsspecifika källinformationen begränsas. För det första lägger vi fram ett särskilt system för sloted-analys och överföring, och fastställer en flerfunktionsmodell för strömförbrukning. För det andra analyserar vi gemensamt samspelet mellan dessa två avkänningsuppgifter och föreslår sedan ett korrekt avkännings- och kraftfördelningssystem för att minimera den totala strömförbrukningen. Slutligen ges simuleringsresultat för att validera det föreslagna systemet.
Energieffektiviteten (EE) i gemensam källa och kanalavkänning för kognitiva radiosensornätverk beaktas i REF.
Energy Efficient Joint Source and Channel Sensing in Cognitive Radio Sensor Networks
{'venue': '2011 IEEE International Conference on Communications (ICC)', 'journal': '2011 IEEE International Conference on Communications (ICC)', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}