Sammanhang är en nyckelfråga i samspelet mellan människa och dator, som beskriver de omgivande fakta som ger mening. I mobil datorforskning som publiceras parametern plats används oftast för att approxima sammanhang och för att genomföra sammanhangsmedvetna applikationer. Vi föreslår att ultramobila datorer, som kännetecknas av enheter som är i drift och drivs medan de är i rörelse (t.ex. PDA, mobiltelefoner, bärbara datorer) kan dra stor nytta av ett bredare sammanhang. För att strukturera fältet introducerar vi en arbetsmodell för kontext, diskuterar mekanismer för att förvärva sammanhang bortom plats, och tillämpning av sammanhangsmedvetenhet i ultramobil databehandling. Vi undersöker nyttan av sensorer för sammanhangsmedvetenhet och presenterar två prototypiska implementationer - en ljuskänslig display och en orienteringsmedveten PDA-gränssnitt. Konceptet utvidgas sedan till en modell för sensorfusion för att möjliggöra mer sofistikerad kontextigenkänning. Baserat på ett genomförande av modellen beskrivs ett försök och genomförbarheten av tillvägagångssättet visas. Vidare utforskar vi fusion av sensorer för att inhämta information om mer sofistikerade sammanhang. Adaptive User Interface, Context-Awareness, Handheld Computing, Sensor-based UI, Ultra-Mobile Computing, Wearable Computing, Context är "det som omger, och ger mening till något annat" Olika områden inom datavetenskap har undersökt detta koncept under de senaste 40 åren, att relatera informationsbehandling och kommunikation till aspekter av de situationer där sådan behandling sker. Framför allt, sammanhang är ett nyckelbegrepp i Natural Language Processing och mer allmänt i Människa-Computer Interaktion. Till exempel de senaste grafiska användargränssnitten använder sammanhang för att anpassa menyer till sammanhang som användarpreferenser och dialogstatus. En ny domän, där sammanhanget för närvarande får allt större uppmärksamhet, är mobil databehandling. Medan en första våg av mobila datorer baserades på bärbara datorer för allmänna ändamål och främst fokuserade på platstransparens, är en andra våg nu baserad på ultramobila enheter och ett intresse av att relatera dessa till deras omgivande situation av användning. Ultramobila enheter är en ny klass av små mobila datorer, som definieras som datorenheter som är i drift och drivs när de är i rörelse, och som kännetecknas av en övergång från allmänna datorer till aktivitetsspecifikt stöd. Ultramobila enheter omfattar till exempel personliga digitala assistenter (PDA), mobiltelefoner och bärbara datorer. En viktig fråga när det gäller sammanhangsmedvetenhet inom mobil databehandling är medvetenheten om den fysiska miljön kring en användare och deras ultramobila utrustning. I det senaste arbetet har denna oro åtgärdats genom införande av lokaliseringsmedvetenhet, t.ex. baserat på global positionering eller användning av beacons. Plats är bara en aspekt av den fysiska miljön, och som framgår av dagens rapporterade arbetsplats används ofta som en approximation av ett mer komplext sammanhang. Bortom platsen argumenterar vi till förmån för medvetenhet om ytterligare funktioner som bidrar till sammanhanget, i synnerhet medvetenhet om de fysiska förhållandena i en given miljö, baserat på antagandet att ju mer en ultra-mobil enhet vet om dess användning sammanhang, desto bättre kan den stödja sin användare. Med framsteg inom sensorteknik kan medvetenheten om fysiska förhållanden nu inbäddas i ultramobila enheter till låga kostnader. I detta dokument presenterade vi en kort analys av det relaterade arbetet inom kontextmedvetna mobila datorer, följt av införandet av vår egen arbetsmodell för kontext. Vi kommer då att fokusera på sensorbaserad contextawareness och presentera en prototyp som visar nyttan av sensorintegration i ultra-mobile = Definition av sammanhang i The Free On-line Dictionary of Computing 2 enheter. Vi kommer att ytterligare motivera integration av flera sensorer och sensorfusion för att erhålla kontextinformation som inte kan härledas från enstaka sensorer. Vi presenterar en modell för sensorfusion, beskriver utvecklingen av en sammanhangsmedveten enhet och rapporterar om experiment som undersöker sensorbaserad sammanhangsmedvetenhet. Sammanhang och sammanhangsmedvetenhet började undersökas i distribuerade datorer med uppkomsten av mobila datorkomponenter i början av 90-talet, ledd av önskan att stödja datoranvändning tillräckligt i olika fysiska miljöer. Tidiga undersökningar genomfördes vid Olivetti Research Lab med utveckling av Active Badge-systemet [17], [18], analys av mobilanvändares lokalisering för att anpassa applikationer till människors vistelseort, och vid Xerox PARC med det allestädes närvarande datorexperimentet, från vilket ett första allmänt övervägande av kontextmedvetna mobila datorer uppstod [14]. Placering av användning är centralt för förståelsen av sammanhang som Schilit et al utvecklat, men deras definition av sammanhang inkluderar också "samling av närliggande människor och objekt, samt förändringar av dessa objekt över tiden". Ett brett spektrum av system har rapporterats, som liksom Active Badge använder endast plats som sammanhang som beskriver deras fysiska miljö; dessa inkluderar system baserade på det globala positioneringssystemet (GPS), och distribuerade system med hjälp av den lokaliseringsinformation som finns tillgänglig från underliggande kommunikationsinfrastruktur, till exempel cellinformation i cellulära nät som GSM. Leonhardts arbete med att stödja lokaliseringsmedvetenhet bidrar till en allmän lokaliseringstjänst som bygger på en formell lokalmodell [8]. Endast ett fåtal system har beskrivits som tar hänsyn till sammanhang bortom platsen. Bland dessa finns sammanhangsmedvetna system för infångande och hämtning av information som använder tid utöver plats, till exempel för infångande av föreläsningsanteckningar som rapporterats i Classroom2000 studie 0, och för anteckning i fältarbete som undersökts av [10]. Ett mer allmänt koncept för tids- och platsmedveten informationsinsamling, hämtning och meddelanden är Brown's Stick-e-notes, dokument taggade med plats- och tidsinformation [3], som har tillämpats i fältarbete och för guider [2]. Sammanhangsmedveten informationssökning undersöks också i andra guideapplikationer, till exempel Cyberguide på GeorgiaTech [1] och GUIDE i Lancaster [4]. Det senare kombinerar de mer uppenbara sammanhangen för lokalisering och användarpreferenser med en medvetenhet om kvaliteten på tjänster som tillhandahålls av det underliggande trådlösa nätverket Användningen av sensorer för att erhålla kontextinformation är vanligt i robotik och maskinseende applikationer. Med framsteg inom sensorteknik är det nu också överkomligt att bädda in sensorer i ultramobila enheter, för att få information om den fysiska miljön, om hanteringen av ultramobila enheter och om användaren. Relevant utveckling inom detta område är inbäddning av sensorer i handdatorer, utveckling av sensorenheter som oberoende komponenter och integrering av sensorer i bärbara datorsystem. Inom området handhållna datorer används sensorintegration främst för nya interaktionstekniker. ; enkel ljudanalys har använts för att få en medvetenhet om huruvida användaren är avbrytbar [13]; och miljösensorer har använts för att stödja fältarbetare på mobila arbetsplatser, för medvetenhet om samlokaliserade objekt och deras tillstånd [7]. Några viktiga observationer kan härledas från analysen av arbetet med kontextmedvetna mobila datorer. För det första är nyttan av kontext och sammanhangsmedvetenhet i mobil databehandling uppenbar i rapporterat arbete, men strategier är svåra att relatera till på grund av brist på en allmän förståelse av vad sammanhang är. För det andra är användningen av lokalisering dominerande men ofta i approximation av ett mer allmänt sammanhang, till exempel guide turer etablerar det omgivande sammanhanget indirekt baserat på lokaliseringsanalys. För det tredje kan sensorer användas för att främja sammanhangsmedvetenhet bortom lägesmedvetenhet, men erhållna sammanhang tenderar att vara antingen av låg ¶ www.media.mit.edu/affer/ 3 abstraktion (t.ex. bullernivå, temperatur,...) eller noggrant utformad för specifika tillämpningar (t.ex. användarens uppmärksamhetsnivå).
Modell har föreslagits för att fånga det interna sammanhanget, t.ex. Schmidt och Al. I REF föreslås hierarkisk struktur för sammanhanget för att kodifiera både interna och externa aspekter av sammanhanget.
There is more to context than location
{'venue': 'Computers & Graphics', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}