Distribuerade regulatorer används ofta i storskaliga SDN-installationer där de samtidigt kör en myriad av nätverksapplikationer som alla möjligen har olika konsistens och tillgänglighetsinställningar. Dessa styrenheter måste kommunicera för att synkronisera sin tillståndsinformation. Den distribuerade statliga informationens enhetlighet och tillgänglighet styrs av en underliggande konsekvensmodell. I tidigare arbete föreslog vi användning av adaptivt konsekventa styrenheter som autonomt kan justera sina parametrar för överensstämmelse för att uppfylla prestandakraven för en viss applikation. I detta dokument undersöker vi om det är möjligt att använda adaptiva styrenheter som är uppbyggda på toppen av konsistensmodeller som liknar Apache Cassandras. Vi presenterar en anpassningsstrategi som använder online-klusterteknik (sekvens- och inkrementella k-medel) för att kartlägga en viss tillämpningsprestandaindikator (χ) till en genomförbar överensstämmelsenivå (▶) som kan användas med den underliggande modellen för konsistens. I de fall som vi modellerade och testade, visade våra resultat att en rimlig kartläggning (låg RMSE) kunde uppskattas mellan applikationens prestanda (χ) och konsekvensnivån (▶) indikatorer med hjälp av klusterteknik.
Referensreferensreferensreferensen använder följande två online-klusterteknik: sekventiella k-medelvärden och inkrementella k-medelvärden, för att kartlägga en given prestandaindikator för tillämpning till en genomförbar överensstämmelsenivå som kan användas med den underliggande modellen för konsistent mellan tonfisk och tonfisk.
A Clustering-based Consistency Adaptation Strategy for Distributed SDN Controllers
{'venue': '2018 4th IEEE Conference on Network Softwarization and Workshops (NetSoft)', 'journal': '2018 4th IEEE Conference on Network Softwarization and Workshops (NetSoft)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}