: Med tanke på single-view av Kinect-systemet, som innehåller mycket bullriga och ofullständiga 3D-skanningar (övre vänster) och motsvarande RGB-bilder (nedre vänster), kan vår strategi troget återställa sina underliggande strukturer (gula) genom att montera lämpliga delar (röd) i arkivmodellerna (blå). Detta papper presenterar en teknik som gör det möjligt att snabbt omvandla förvärvade data av låg kvalitet från konsumentnivå skanningsutrustning till högkvalitativa 3D-modeller med märkta semantiska delar och under tiden deras montering relativt nära den underliggande geometrin. Detta uppnås genom en ny strukturåterhämtningsmetod som i huvudsak är lokal till global och nedifrån och upp, vilket gör det möjligt att skapa nya strukturer genom att samla befintliga märkta delar med avseende på de förvärvade uppgifterna. Vi visar att med hjälp av endast en småskalig form arkiv, vår del montering tillvägagångssätt kan troget återställa en mängd höga strukturer från endast en-vy av konstgjorda objekt förvärvade av Kinect systemet, som innehåller en mycket bullriga, ofullständiga 3D-punktsmoln och en motsvarande RGB-bild. DL PDF WEBB
En annan metod för strukturåterhämtning från enstaka bilder föreslogs av REF som gör det möjligt att skapa nya semantiskt meningsfulla strukturer genom att samla befintliga märkta delar med avseende på de förvärvade uppgifterna.
Structure recovery by part assembly
{'venue': 'TOGS', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}