Analys av åsiktsdynamiken i sociala nätverk spelar en viktig roll i dagens liv. För att förutsäga användarnas politiska preferenser, är det särskilt viktigt att kunna analysera dynamiken i konkurrerande polar åsikter, såsom pro-Democrat vs. pro-Republikan. Samtidigt som vi observerar utvecklingen av polara åsikter i ett socialt nätverk över tiden, kan vi avgöra när nätverket utvecklades onormalt? Kan vi vidare förutsäga hur användarnas åsikter kommer att förändras i framtiden? För att besvara sådana frågor är det otillräckligt att studera enskilda användares beteende, eftersom åsikter kan sprida sig bortom användarnas egonätverk. Istället måste vi ta hänsyn till åsiktsdynamiken hos alla användare samtidigt och fånga kopplingen mellan individernas beteende och det sociala nätverkets globala utvecklingsmönster. I detta arbete introducerar vi Social Network Distance (SND)-ett avståndsmått som kvantifierar sannolikheten för utveckling av en ögonblicksbild av ett socialt nätverk till en annan ögonblicksbild under en vald modell av polar åsiktsdynamik. SND har en rik semantik av ett transportproblem, men, är beräkningsbar i tid linjär i antalet användare och, som sådan, är tillämplig på storskaliga online sociala nätverk. I våra experiment med syntetiska och Twitter-data visar vi nyttan av vårt avståndsmått för att upptäcka avvikande händelser. Det uppnår en verkligt positiv hastighet på 0,83, dubbelt så hög som för alternativ. Samma förutsägelser som presenteras i precisionsåterkallande utrymme visar att SND behåller perfekt precision för att återkalla upp till 0,2. Dess precision minskar sedan samtidigt som den bibehåller mer än tvåfaldig förbättring jämfört med alternativ för återkallande upp till 0,95. När SND används för opinionsprognoser i Twitter-data är SND:s noggrannhet 75,6 %, vilket är 7,5 % högre än nästa bästa metod.
Social Network Distance (SND) är ett avståndsmått som kvantifierar sannolikheten för utveckling av en ögonblicksbild av ett socialt nätverk till en annan ögonblicksbild enligt en vald åsiktsdynamisk modell i REF.
A Distance Measure for the Analysis of Polar Opinion Dynamics in Social Networks
{'venue': 'TKDD', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}