Denna version finns tillgänglig på https://strathprints.strath.ac.uk/12500/ Strathprints. Om inte annat uttryckligen anges på manuskriptet behålls Copyright © and Moral Rights for the papers on this site av de enskilda upphovsmännen och/eller andra upphovsrättsinnehavare. Kontrollera att manuskriptet innehåller uppgifter om alla andra licenser som kan ha tillämpats. Du får inte ägna dig åt ytterligare distribution av materialet för någon vinstbringande verksamhet eller någon kommersiell vinst. Du kan fritt distribuera både url (https://strathprints.strath.ac.uk/) och innehållet i denna uppsats för forskning eller privata studier, utbildning, eller icke-vinstdrivande ändamål utan föregående tillstånd eller kostnad. All korrespondens rörande denna tjänst ska skickas till Strathprints-administratören: strathprints@strath.ac.uk Strathprints institutionella arkiv (https://strathprints.strath.ac.uk) är ett digitalt arkiv för forskningsresultat från University of Strathclyde. Det har utvecklats för att sprida forskningsresultat om öppen tillgång, avslöja data om dessa resultat och möjliggöra hantering och ihållande tillgång till Strathclydes intellektuella produktion. Rekommenderas av J.-P. Thiran Ansiktsförlamning är ett tillstånd som orsakar minskad rörelse på ena sidan av ansiktet. Ett kvantitativt, objektivt och tillförlitligt bedömningssystem skulle vara ett ovärderligt verktyg för kliniker som behandlar patienter med detta tillstånd. I detta dokument presenteras ett tillvägagångssätt som bygger på en automatisk analys av patientvideodata. Ansiktsdrag lokalisering och ansiktsrörelse detektionsmetoder diskuteras. En algoritm presenteras för att bearbeta de optiska flödesdata för att erhålla rörelsefunktioner i de relevanta ansiktsregionerna. Tre klassificeringsmetoder tillämpas för att ge kvantitativa utvärderingar av regional ansiktsnervfunktion och den övergripande ansiktsnervfunktionen baserat på House-Brackmann-skalan. Experiment visar radial basfunktion (RBF) neurala nätverk för att ha överlägsen prestanda.
Han och Al. REF presenterade en algoritm för att beräkna det optiska flödet för att erhålla rörelsefunktioner.
Biomedical image sequence analysis with application to automatic quantitative assessment of facial paralysis
{'venue': None, 'journal': 'EURASIP Journal on Image and Video Processing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}