Abstract-Nya metoder för att upptäcka skottgränser i videosekvenser och för att extrahera nyckelramar med hjälp av mätvärden baserade på informationsteori föreslås. Metoden för detektering av skottgräns bygger på den ömsesidiga informationen (MI) och den gemensamma entropin (JE) mellan ramarna. Den kan upptäcka skärsår, blekningar och blekningar. Detektionstekniken testades på videotestsetet TRECVID2003 med olika typer av bilder och med betydande föremåls- och kamerarörelse inuti bilderna. Det visas att metoden upptäcker både bleknar och abrupta snitt med hög noggrannhet. Informationsteorimåttet ger oss bättre resultat eftersom det utnyttjar informationen mellan ramar på ett mer kompakt sätt än bild subtraktion. Det jämfördes också framgångsrikt med andra metoder som publicerats i litteraturen. Metoden för nyckelramextraktion använder MI också. Vi visar att den på ett tillfredsställande sätt fångar bildens visuella innehåll. Index Terms-Detection noggrannhet, entropi, nyckel frame extrahering, ömsesidig information (MI), skott gränsdetektering, videoanalys, video segmentering.
Cerneková m.fl. REF utnyttjar den ömsesidiga informationen (MI) för att mäta innehållsändringen mellan videoramar.
Information theory-based shot cut/fade detection and video summarization
{'venue': 'IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology', 'journal': 'IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}