ABSTRACT I detta dokument föreslår vi en distribuerad gemensam beräkning offloading och resursallokering optimering (JCORAO) system i heterogena nätverk med mobila edge computing. Ett optimeringsproblem är formulerat för att ge optimal beräkning offloading strategipolicy, upplänk subkanalallokering, upplänk överföringseffektallokering och beräkning resursplanering. Optimeringsproblemet bryts ner i två underproblem på grund av NP-hård egendom. För att analysera avlastningsstrategin byggs en delalgoritm som heter distribuerat potentiellt spel. Nash jämvikt bevisas. För att gemensamt fördela uplink-underkanal, uplink-överföringskraft och beräkningsresurs för de avlastande mobilterminalerna är en delalgoritm som heter cloud och trådlös resursalgoritm utformad. Lösningarna för subkanalal tilldelning består av en enhetlig nollfrekvensåteranvändningsmetod utan störningar och fraktionerad frekvensåteranvändningsmetod baserad på ungerska och graffärgning med interferens. Ett distribuerat JCORAO-system föreslås för att lösa optimeringsproblemet genom ömsesidig iteration av de två underalgoritmerna. Simuleringsresultat visar att det distribuerade JCORAO-systemet effektivt kan minska energiförbrukningen och arbetets slutförandetid med lägre komplexitet. INDEX TERMS Mobile edge computing, heterogena nätverk, offloading strategi, resursfördelning, spelteori.
Ett optimeringsproblem är formulerat för att ge optimal beräkning offloading strategipolicy, uplink sub-kanalallokering, uplink överföringseffektallokering och beräkning resursplanering REF.
Joint Computation Offloading and Resource Allocation Optimization in Heterogeneous Networks With Mobile Edge Computing
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}