Abstract-I detta dokument föreslår vi en ny ram för åsiktssammanfattning baserad på meningsval. Vårt mål är att hjälpa användare att få användbara åsikter förslag från recensioner genom att bara läsa en kort sammanfattning med några informativa meningar, där kvaliteten på sammanfattning utvärderas både i fråga om aspekt täckning och synpunkter bevarande. Mer specifikt formulerar vi problemet med informations-sentence urval i åsiktssammanfattningen som ett community-leader detektion problem, där en gemenskap består av en kluster av meningar mot samma aspekt av en enhet. De upptäckta ledarna i samhällena kan betraktas som de mest informativa meningarna i motsvarande aspekt, medan informativheten i en mening definieras av dess informativhet inom både dess gemenskap och det dokument som den tillhör. Granska data från sex produktdomäner från Amazon.com används för att verifiera effektiviteten av vår metod för åsiktssammanfattning.
REF undersöker användningen av ett community-leader detektion problem med meningsval för att bygga bättre åsiktssammanfattning, där samhällen består av en kluster av meningar mot samma aspekt av en enhet.
Graph-based informative-sentence selection for opinion summarization
{'venue': "ASONAM '13", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}