Globala funktioner baserade på gränsen för en signatur och dess prognoser beskrivs för att förbättra processen för automatisk signaturverifiering. Den första globala funktionen är härledd från den totala "energi" en författare använder för att skapa sin signatur. Den andra funktionen använder information från vertikala och horisontella projektioner av en signatur, med fokus på andelen av avståndet mellan tangentdrag i bilden, och höjden / bredden på signaturen. Kombinationen av dessa funktioner med Modified Direction Feature (MDF) och förhållandet funktion visade lovande resultat för off-line signaturverifiering problem. Vid utbildning med 12 äkta exemplar och 400 slumpmässiga förfalskningar tagna från en allmänt tillgänglig databas fick klassificeringsmaskinen Support Vector Machine (SVM) en genomsnittlig felfrekvens (AER) på 17,25 %. Den falska acceptfrekvensen (FAR) för slumpmässiga förfalskningar hölls också så låg som 0,08 %.
Ett annat arbete är baserat på den totala energi som en författare använder för att skapa sin signatur som en global funktion REF.
Global Features for the Off-Line Signature Verification Problem
{'venue': '2009 10th International Conference on Document Analysis and Recognition', 'journal': '2009 10th International Conference on Document Analysis and Recognition', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}