Abstract-Deception spelar viktiga roller i ekonomi och teknik, särskilt i framväxande interaktioner i cyberrymden. Holistiska modeller av bedrägeri behövs för att analysera interaktioner och utforma mekanismer som förbättrar dem. Spelteorin ger sådana modeller. I synnerhet befintliga arbetsmodeller bedrägeri med hjälp av signalspel. Men signalerar spel i sig modell bedrägeri som är odetekterbar. I detta papper utökar vi signalspel genom att inkludera en detektor som avger probabilistiska varningar när avsändaren agerar bedrägligt. Sedan får vi pooling och delvis separerande jämvikt i spelet. Vi finner att 1) högkvalitativa detektorer eliminerar vissa ren strategi jämvikt, 2) detektorer med hög sann positiv frekvens uppmuntrar ärligare signaler än detektorer med låga falskt positiva hastigheter, 3) mottagare få optimala resultat för lika-terror-hastighet detektorer, och 4) överraskande, bedrägliga avsändare ibland dra nytta av mycket exakta bedrägeri detektorer. Vi illustrerar dessa resultat med en tillämpning på defensiv bedrägeri för nätsäkerhet. Våra resultat ger en kvantitativ och rigorös analys av de grundläggande aspekterna av det påvisbara bedrägeriet.
Pawlick m.fl. REF förlängde signalspelet genom att inkludera en detektor som avger probabilistiska varningar när avsändaren agerar bedrägligt och tillämpade det utökade signalspelet för att analysera läckande bedrägeri.
Modeling and Analysis of Leaky Deception using Signaling Games with Evidence
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}