Abstract-Recent framsteg inom miljöenergi skörd teknik har gett stora möjligheter för traditionella batteridrivna sensornätverk för att uppnå ständig verksamhet. På grund av dynamiken från de tidsmässiga profilerna av omgivande energikällor, har de flesta av studierna hittills fokuserat på att utforma och optimera energihanteringssystem på en enda sensor nod, men förbisett effekterna av rumsliga variationer av energidistribution när sensorer arbetar tillsammans på olika platser. För att utforma ett robust sensornätverk använder vi i detta dokument mobilitet för att kringgå kommunikationsflaskhalsar orsakade av rumsliga energivariationer. Vi använder en mobil samlare, kallad SenCar, för att samla in data från angivna sensorer och balansera energiförbrukningen i nätverket. För att visa rumslig-temporella energivariationer genomför vi först en fallstudie i ett soldrivet nätverk och analyserar eventuell påverkan på nätverkets prestanda. Därefter presenterar vi en tvåstegsstrategi för mobil datainsamling. Först väljer vi adaptivt en delmängd av sensorplatser där SenCar stannar för att samla in datapaket på ett multi-hop-sätt. Vi utvecklar en adaptiv algoritm för att söka efter noder baserat på deras energi och garanterar att datainsamlingens längd begränsas. För det andra fokuserar vi på att utforma distribuerade algoritmer för att uppnå maximal nätverksnytta genom att justera datahastigheter, länkschemaläggning och flödesplanering som anpassar sig till de rumslig-temporala miljöenergifluktuationerna. Slutligen, våra numeriska resultat indikerar de distribuerade algoritmer kan konvergera till optimalitet mycket snabbt och validera dess konvergens i händelse av nodfel. Vi visar också fördelar med vårt ramverk som att det kan anpassa sig till spatialtemporal energivariationer och visa sin överlägsenhet jämfört med nätverket med statiska datasänka.
En mobil samlare användes för att samla in data från utsedda sensorer och balansera energiförbrukningen i ett soldrivet nätverk REF.
An Optimization Framework for Mobile Data Collection in Energy-Harvesting Wireless Sensor Networks
{'venue': 'IEEE Transactions on Mobile Computing', 'journal': 'IEEE Transactions on Mobile Computing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}