Att skala upp säkerhetskopieringslagringen för en ständigt ökande volym av bilder på virtuella maskiner (VM) är en kritisk fråga i virtualiseringsmiljöer. Deduplicering är känt för att effektivt eliminera dubbletter för VM-avbildningslagring, men det introducerar också fragmentering som kommer att försämra läsprestanda. Vi föreslår RevDedup, ett deduplikationssystem som optimerar läsningen till de senaste säkerhetskopieringarna av virtuella datorer med hjälp av en idé som kallas omvänd deduplicering. I motsats till konventionell deduplikation som tar bort dubbletter från nya data, RevDedup tar bort dubbletter från gamla data och därmed flytta fragmentering till gamla data samtidigt som layouten av nya data så sekventiellt som möjligt. Vi utvärderar vår RevDedup-prototyp med hjälp av mikrobenchmark och verkliga arbetsbelastningar. För en 12-veckors spännvidd av VM-avbildningar i realtid från 160 användare, uppnår RevDedup hög deduplikationseffektivitet med cirka 97% av sparandet, och hög säkerhetskopiering och genomströmning i storleksordningen 1 GB/s. RevDedup ådrar sig också små metadata omkostnader i backup/read-operationer.
Chun-Ho m.fl. REF tog ett steg framåt och föreslog ett VMI-säkerhetskopieringssystem baserat på en omvänd deduplicering på blocknivå som tar bort dubbletter från gamla VMI, samtidigt som den nya VMI-layouten hålls så sekventiell som möjligt.
RevDedup: A Reverse Deduplication Storage System Optimized for Reads to Latest Backups
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}