Abstract-Relevans feedback är en kraftfull teknik för bildsökning och har varit en aktiv forskningsriktning under de senaste åren. Olika metoder för ad hoc-parameteruppskattning har föreslagits för relevansåterkoppling. Dessutom har metoder som utför optimering på flera nivåer bildinnehåll modell formulerats. Dessa metoder ger dock endast relevans återkoppling på bildfunktioner på låg nivå och behandlar inte bildernas semantiska innehåll. I detta dokument föreslår vi en responsram för relevans för att dra nytta av det semantiska innehållet i bilder utöver funktioner på låg nivå. Genom att skapa ett semantiskt nätverk ovanpå nyckelordsföreningen på bilderna kan vi exakt härleda och använda bildernas semantiska innehåll för hämtningsändamål. Vi föreslår också en rankningsåtgärd som är lämplig för vårt ramverk. Exaktheten och effektiviteten hos vår metod visas med experimentella resultat på verkliga bildsamlingar.
Lu m.fl. REF föreslår en strategi baserad på semantiska nätverk och relevans återkoppling för att härleda och använda bildernas innehåll för hämtning.
Joint semantics and feature based image retrieval using relevance feedback
{'venue': 'IEEE Transactions on Multimedia', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}