Sammanfattning Social information är särskilt framträdande i digitala miljöer där utformningen av plattformar lättare kan ge information i realtid om beteendet hos kamrater och referensgrupper och därigenom stimulera politisk aktivitet. Förändringar av dessa plattformar kan generera naturliga experiment som gör det möjligt att bedöma effekterna av förändringar i social information och design på deltagandet. I detta dokument undersöks effekterna av införandet av trendinformation på den brittiska regeringens plattform för framställningar. Med hjälp av avbrutna tidsserier och en regressionsavbruten design, finner vi att införandet av den trenderande funktionen inte hade någon statistiskt signifikant effekt på det totala antalet signaturer per dag, men att fördelningen av signaturer över framställningar ändras - de mest populära framställningarna får ännu fler signaturer på bekostnad av dem med mindre signatär. Vi finner betydande skillnader mellan framställningar som utvecklas i olika led, även efter att ha kontrollerat för varje petitions individuella tillväxt före trenden. Resultaten tyder på att en icke-försumbar grupp av individer besöker webbplatsens hemsida för att söka efter framställningar att underteckna och därför se listan över trendiga framställningar, och en betydande del av denna grupp svarar på den sociala information som den tillhandahåller. Dessa resultat bidrar till vår förståelse av hur social information, och i vilken form den presenteras, påverkar individuellt politiskt beteende i digitala miljöer. * Författare är i alfabetisk ordning och gjorde lika bidrag. Social information-information om vad andra gör eller har gjort-har alltid varit ett starkt inflytande på politiskt beteende. Men i digitala miljöer utsätts människor för mer social information än någonsin tidigare. När användare av sociala medier konfronteras med en nyhet eller information, eller inbjuds att delta i en politisk mobilisering eller kampanj, vet de i realtid hur många andra människor som har "gillat", delat, laddat ner, "favoriserat", "fått", granskat eller kommenterat den punkten. De kan kunna läsa andra individers kommentarer och feedback, och de kan rekommenderas en annan punkt på grundval av andra människors beteende. Social information i realtid är så allestädes närvarande att det inte längre är lätt att urskilja dess inverkan på individuellt beteende, med tanke på att det är standardinställningen för de flesta aktiviteter på nätet. Ju mer politiskt deltagande sker på nätet och därför under förhållanden med större social information, desto viktigare blir det att förstå den sociala informationens inflytande på mikronivå. Plattformsförändringar kan ge en värdefull möjlighet att isolera och förstå sociala informationseffekter på samtida politiskt beteende och därigenom ge värdefull insikt i dynamiken i samtida politisk mobilisering. Plattformsförändringar kan ge förutsättningar för ett naturligt experiment som besökare till webbplatsen precis före och efter förändringen uppleva förändringen som om det vore slumpmässigt (Dunning, 2012). Under dessa förhållanden finns det ingen anledning att förvänta sig ett annorlunda beteende före och efter förändringen som inte direkt kan tillskrivas förändringen. I detta dokument analyseras effekten av en sådan förändring – införandet av trendig information på den brittiska regeringens webbplats för framställningar – och dess inverkan på namnteckning av framställningar. Den använder data som rör internetbaserade mobiliseringar kring framställningar, genererade från den nuvarande plattformen för elektroniska framställningar i Storbritannien, som utvecklades av det brittiska kabinettet för den inkommande koalitionsregeringen 2010 och lanserades i augusti 2011. De uppgifter som samlats in på webbplatsen sedan lanseringen ger ett exempel på transaktionsdata i realtid om denna populära form av politiskt deltagande för en hel befolkning (N = alla), och representerar därmed så kallade "stora data". För det första går vi igenom en del aktuell litteratur om social information och delaktighet och relaterar den till online-inställningar. För det andra ger vi en viss bakgrund om framställningar som en form av kollektiv handling och beskriver de utmärkande dragen hos den e-petitionsplattform som vi undersöker här. För det tredje presenterar vi framställningarna och analyserar dem med avbruten tidsserieanalys och regressionsutkast. Vi diskuterar de viktigaste resultaten från uppgifterna, som tyder på att en liten men betydande grupp användare (som vi kallar "aimless petitioners") verkligen påverkas av den trendiga informationen. För det fjärde använder vi platsanalysdata från petiationsplattformen för att ytterligare förstå storleken, valkretsen och beteendet hos denna användargrupp. Sammanfattningsvis diskuterar vi konsekvenserna av våra rön för statsvetenskaplig forskning om politiskt deltagande i digitala miljöer och för dem som designar portaler som syftar till medborgarengagemang.
En studie av den brittiska regeringens plattform för framställningar visade att införandet av trendig information på hemsidan ökade ojämlikheten i antalet underskrifter över framställningar REF.
Investigating Political Participation and Social Information Using Big Data and a Natural Experiment
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science', 'Physics']}