Abstract-En grundläggande utmaning i designen av trådlösa Sensor Networks (WSN) är att maximera sina livstider, särskilt när de har en begränsad och inte påfyllningsbar energiförsörjning. För att utöka nätverkets livslängd blir energihantering och energieffektiva kommunikationstekniker på alla nivåer nödvändiga. I detta dokument presenterar vi lösningar för datainsamling och routing problem med in-network aggregering i WSNs. Vårt mål är att maximera nätverkets livslängd genom att använda dataaggregation och i-nätverk bearbetningstekniker. Vi fokuserar särskilt på det gemensamma problemet med optimal dataplanering med dataaggregation under rutten så att det ovan nämnda målet uppnås. Vi presenterar Grid-baserade Routing och Aggregator Selection Scheme (GRASS), ett system för WSN som kan uppnå låg energiavledning och låg latens utan att offra kvalitet. GRASS förkroppsligar optimala (exakta) och heuristiska metoder för att hitta det minsta antalet aggregeringspunkter samtidigt som data routing till BaseStation (BS) så att nätverkets livslängd maximeras. Våra resultat visar att GRASS, jämfört med andra system, förbättrar systemets livslängd med godtagbara latensnivåer i dataaggregation och utan att göra avkall på datakvaliteten.
Ett nytt arbete i ämnet, GRASS REF, ger exakta och heuristiska metoder för att hitta ett minsta antal aggregeringspunkter medan routing data till datainsamling nod sådan att nätverkets livslängd maximeras.
Data aggregation and routing in wireless sensor networks: Optimal and heuristic algorithms
{'venue': 'Comput. Netw. 2009', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}