Den aldrig tidigare skådade tillväxten i dagens städer tillsammans med ökad rörlighet för befolkningen driver på lavinen i antalet fordon på vägarna. Denna utveckling ledde till nya utmaningar för trafikledningen, bland annat för att minska trafikstockningar, olyckor och luftföroreningar. Under det senaste årtiondet har forskarna fokuserat sina insatser på att utnyttja de senaste framstegen inom avkänning, kommunikation och dynamisk adaptiv teknik för att förbereda de utplacerade trafikstyrningssystemen för att lösa dessa viktiga utmaningar i framtida smarta städer. De befintliga lösningarna kan dock fortfarande vara otillräckliga för att konstruera ett tillförlitligt och säkert TMS som kan hantera den förväntade tillströmningen av befolkning och fordon i stadsområden. I linje med detta skisserar detta arbete systematiskt ett perspektiv på en ny modulär miljö för trafikmodellering, som gör det möjligt att återskapa de undersökta vägnäten i sin fulla likhet. Vår utvecklade lösning är inriktad på att integrera framstegen i sakernas Internet (IoT) teknik, där låg effekt, inbyggda enheter integreras som en del av nästa generations TMS. För att härma de verkliga trafikförhållandena återskapade och utvärderade vi ett praktiskt trafikscenario byggt efter en komplex vägkorsning inom en stor europeisk stad.
I REF utvecklar författarna en Traffic Management System (TMS) lösning som införlivar framstegen i Internet of Things (IoT) teknik.
A Harmonized Perspective on Transportation Management in Smart Cities: The Novel IoT-Driven Environment for Road Traffic Modeling
{'venue': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'journal': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Medicine', 'Computer Science']}