Statistisk maskinöversättning är ganska robust när det gäller valet av inmatning representation. Det kräver bara överensstämmelse mellan utbildning och testning. Som ett resultat av detta finns det ett brett spektrum av möjliga förbearbetningsval för data som används i statistisk maskinöversättning. Detta gäller i ännu högre grad för morfologiskt rika språk som arabiska. I detta dokument studerar vi effekten av olika ord-nivå förbehandlingsprogram för arabiska på kvaliteten på frasbaserad statistisk maskinöversättning. Vi presenterar och utvärderar också olika metoder för att kombinera förbehandlingsprogram som resulterar i förbättrad översättningskvalitet.
REF experimenterade med ett brett spektrum av tokeniseringsprogram för arabisk-engelska översättning.
Combination Of Arabic Preprocessing Schemes For Statistical Machine Translation
{'venue': 'International Conference On Computational Linguistics And Annual Meeting Of The Association For Computational Linguistics', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}