Medan (Semantic) Web för närvarande har ett sätt att visa statisk härkomst information i W3C PROV standarder, Web inte har ett sätt att beskriva dynamiska förändringar av data. Vissa härkomstmodeller och annoteringsmetoder som ursprungligen utvecklades med databaser eller arbetsflöden i åtanke överförs lätt till RDF, RDFS och SPARQL, men dessa tekniker anpassar sig inte lätt till att beskriva förändringar i dynamiska RDF-datauppsättningar över tid. I den här artikeln undersöker vi hur man kan anpassa den dynamiska kopia-pasta härkomst modellen av Buneman et al. [1] till RDF datauppsättningar som ändras över tid som svar på SPARQL uppdateringar, hur de resulterande härkomst poster själva som RDF med namngivna grafer på ett sätt som är kompatibelt med W3C PROV, och hur härkomst information kan tillhandahållas som en SPARQL fråga. Det primära bidraget är ett semantiskt ramverk som gör det möjligt att använda semantiken i SPARQL Update som grund för en "klipp-och-smak" härkomstmodell på ett principfast sätt. SPARQL Uppdatering, härkomst, versionering, RDF, semantik Vår hypotes är att en enkel vokabulär, bestående av infoga, ta bort och kopiera åtgärder som infördes av Buneman et al. [1] tillsammans med explicita identifierare för uppdateringssteg, versionsrelationer och metadata om uppdateringar ger ett flexibelt format för dynamisk härkomst på Semantic Web. En primär fördel med vår metod är att den håller förändringarna i rådata åtskilda från förändringarna i härkomstmetadata, så äldre tillämpningar kommer att fortsätta att fungera och kostnaden för att lagra och ge tillgång till härkomst kan isoleras från den för rådata.
Halpin och Cheney REF överväger en härkomstmodell för SPARQL-frågor och uppdateringar av datalager med namngivna grafer, vars syfte är att ge ett register över hur rådata i en datauppsättning har förändrats över tid.
Dynamic provenance for SPARQL updates using named graphs
{'venue': "WWW '14 Companion", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}