1 I upphovsmannaverifikationsproblemet ges vi exempel på skrivandet av en enda författare och uppmanas att avgöra om långa texter var eller inte skrevs av denna författare. Vi presenterar en ny inlärningsbaserad metod för att minska "djupet av skillnaden" mellan två exempeluppsättningar och erbjuder bevis för att denna metod löser problemet med författarverifiering med mycket hög noggrannhet. Den underliggande tanken är att testa graden av nedbrytning av noggrannheten hos inlärda modeller, eftersom de bästa egenskaperna iterativt försvinner från inlärningsprocessen.
Djupet av skillnaden mellan två uppsättningar av dokument mäts med hjälp av avmaskning teknik samtidigt ignorera de negativa exemplen REF.
Authorship verification as a one-class classification problem
{'venue': "ICML '04", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}