Detta papper beskriver en bullrig kanalmodell av talreparationer, som kan identifiera och korrigera reparationer i talutskrifter. En syntaktisk tolk används som källmodell, och en ny typ av TAG-baserad givare är kanalmodellen. Användningen av Tag motiveras av intuitionen att reparandum är en "rough copy" av reparationen. Modellen är tränad och testad på växeln difluency-annoted corpus.
En annan modell för talreparation som explicit modellerar strukturen för tal reparation är den av REF.
A TAG-Based Noisy-Channel Model Of Speech Repairs
{'venue': 'Annual Meeting Of The Association For Computational Linguistics', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}