Vi introducerar en opportunistisk störningsreducering (OIM) protokoll, där en användare schemaläggning strategi används i K-cell uplink nätverk med tidsinvarianta kanalkoefficienter och basstationer (BS) med M antenner. Varje BS opportunistiskt väljer en uppsättning användare som genererar minsta störning till de andra BS. Två OIM-protokoll visas enligt antalet S av samtidigt sändande användare per cell: opportunistisk interferens nollställning (OIN) och opportunistisk interferensjustering (OIA). Sedan analyseras deras prestanda i termer av grad av frihet (DoFs). Som vårt huvudsakliga resultat, det visas att KM DoFs är uppnåeliga enligt OIN-protokollet med M utvalda användare per cell, om det totala antalet N användare i en cell skalor minst som SNR (K-1)M. Likaså visar det sig att OIA-systemet med S( < M ) utvalda användare uppnår KS DoFs, om N skalar snabbare än SNR (K-1)S. Dessa resultat visar att det finns en avvägning mellan de uppnåeliga DoFs och det minimum som krävs N. Genom att härleda motsvarande övre gräns på DoFs, det visas att OIN-systemet är DoF-optimal. Slutligen visas en numerisk utvärdering, en schemaläggningsmetod i två steg och en utvidgning till flerbärarscenarier. Basstation (BS), kanalstatsinformation, cellulärt nätverk, grad av frihet (DoF), interferens, opportunistisk interferensjustering (OIA), begränsning av opportunistisk interferens (OIM), upphävande av opportunistisk interferens (OIN), upplänk, schemaläggning av användare. Nyligen, som en alternativ metod för att visa Shannon-teoretiska gränser, interferens anpassning (IA) föreslogs genom att i grunden lösa störningsproblemet när det finns två kommunikationspar [7]. Det visades [8] att IA-systemet kan uppnå optimal grad av frihet (DoF), som är lika med K/2, i K-användarinterferenskanalen med tidsvarierande kanalkoefficienter. Grundtanken med planen är att begränsa all oönskad störning från andra kommunikationslänkar till ett fördefinierat subrymd, vars dimension närmar sig det önskade signalutrymmets. Därför är det möjligt för alla användare att uppnå hälften av de DoFs som vi skulle kunna uppnå i frånvaro av störningar. Sedan dess har interferenshanteringssystem baserade på IA vidareutvecklats och analyserats i olika trådlösa nätverksmiljöer: multiple-input multiple-output (MIMO) interferensnätverk [9] [16]. Dessa begränsningar måste mildras för att kunna tillämpa konsekvensbedömningen på mer praktiska system. Under [9] konstruerades ett distribuerat IA-system för MIMO-interferenskanalen med tidsinvarianta koefficienter. Det kräver endast lokal CSI vid varje nod som kan förvärvas från alla mottagna kanallänkar via pilotsignalering, och därmed är mer genomförbart att genomföra än den ursprungliga [8]. Ett stort antal iterationer bör dock utföras tills konstruerade vektorer för överföring/mottagande strålformning (BF) konvergerar före dataöverföring. Nu skulle vi vilja överväga praktiska trådlösa upplänknät med K-celler, som var och en har N-användare. IA för K-cell uplink nätverk föreslogs först i [13], där interferensen från andra celler är anpassad till en flerdimensionell subrymd i stället för en dimension. Detta system har också praktiska utmaningar, bland annat en dimensionsexpansion för att uppnå de optimala doF:erna. I litteraturen finns det vissa resultat på nyttan av att blekna i encelliga nedlänkskanaler, där man kan få en multianvändare mångfald (MUD) vinst eftersom antalet mobila användare är tillräckligt stor: opportunistisk schemaläggning [17], opportunistiska BF [18], och slumpmässiga BF [19]. Effektivare opportunistisk interferenshanteringsstrategi [20], [21], som kräver mindre feedback overhead än den i [19], har utvecklats i sändningskanaler, där på samma sätt som i vår studie, det minsta antalet användare som behövs för att uppnå mål doFs har analyserats. 1 Scenarier som utnyttjar MUD-vinsten har också studerats i kooperativa nätverk genom att tillämpa ett opportunistiskt två-hop reläprotokoll [22] och en opportunistisk routing [23], och i kognitiva radionät med opportunistisk schemaläggning [24], [25]. Dessutom har de senaste resultaten [16], [26] visat hur man kan utnyttja den opportunistiska vinsten när vi har ett stort antal kanalrealiseringar. Mer specifikt, för att förstärka signaler och avbryta interferens, idén om opportunistiskt parning kompletterande kanal instanser har studerats i interferensnätverk [16] och multi-hop relänät [26]. I kognitiva radiomiljöer [27]- [29], opportunistiska
En användarplaneringsstrategi för flercelliga upplänknät undersöktes i REF.
Opportunistic Interference Mitigation Achieves Optimal Degrees-of-Freedom in Wireless Multi-cell Uplink Networks
{'venue': None, 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}