Abstract-Isosurfaces är allestädes närvarande inom många områden, inklusive visualisering, grafik och vision. De är ofta den viktigaste beräkningskomponenten i viktiga processrörledningar (t.ex. , ytrekonstruktion), och används i stor utsträckning i praktiken. Den klassiska metoden för att beräkna isoytan är att tillämpa Marching Cubes algoritm, som även om robust och enkel att genomföra, genererar ytor som kräver ytterligare bearbetning steg för att förbättra triangelns kvalitet och maskstorlek. En viktig fråga är att i vissa fall är de ytor som skapas av Marching Cubes irreparabelt skadade, och viktiga detaljer går förlorade som inte kan återvinnas genom efterföljande bearbetning. Den främsta motivationen för detta arbete är att utveckla en teknik som kan konstruera högkvalitativa och högkvalitativa isoytor. Vi föreslår en ny avancerande frontteknik som kan skapa högkvalitativa isoytor från regelbundna och oregelbundna volymdata. Vårt arbete förlänger den vägledande ramen för Schreiner et al. till implicita ytor, och förbättrar den på betydande sätt. I synnerhet beskriver vi en uppsättning provtagningsförhållanden som garanterar att ytegenskaper kommer att fångas upp av algoritmen. Vi beskriver också en effektiv teknik för att beräkna ett minimalt vägledningsfält, vilket avsevärt förbättrar prestandan. Våra experimentella resultat visar att vår teknik kan generera högkvalitativa maskor från komplexa dataset.
I REF, Schreiner et al. föreslog en spårningsmetod som vägleds av maximal krökning med en minimal uppsättning prover.
High-Quality Extraction of Isosurfaces from Regular and Irregular Grids
{'venue': 'IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics', 'journal': 'IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}