Abstract-Web gruvdrift består av tre aspekter: Web content mining, Web struktur mining, och web use mining. Den viktigaste tillämpningen av web mining är riktad reklam. Sekventiell gruvdrift är processen att tillämpa data mining tekniker till en sekventiell databas för att upptäcka de korrelationsrelationer som finns bland en ordnad lista över händelser. En viktig tillämpning av sekventiella gruvdrift tekniker är webbanvändning gruvdrift, för gruvdrift webbloggar, där sekvenser av webbsidor åtkomster som gjorts av olika webbanvändare över en tidsperiod, via en server, registreras. Detta papper föreslår webblogg sekventiell mönsterbrytning med hjälp av Apriori-all algoritm. Vi ringde som Apriori-all Web Log Mining. Experimentet kommer att genomföras baserat på idén om Apriori-all algoritm, som först lagrar den ursprungliga webbåtkomstsekvensen databas för lagring av icke-sekvensdata. Det experimentella resultatet kommer att ges med analys av ytterligare förfining.
Gaol REF utforskade vanor användare som använder Apriori-all algoritm som först lagrar den ursprungliga webbåtkomstsekvensen databas för lagring av icke-sekvensdata.
Exploring the Pattern of Habits of Users Using Web log Squential Pattern
{'venue': '2010 Second International Conference on Advances in Computing, Control, and Telecommunication Technologies', 'journal': '2010 Second International Conference on Advances in Computing, Control, and Telecommunication Technologies', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}