Abstrakt. En gemensam vokabulär är avgörande för att underlätta affärsverksamheten, men att kodifiera och underhålla ett företags vokabulär är en mödosam, manuell uppgift. Vi beskriver en process för att automatiskt extrahera en domänspecifik vokabulär (termer och typer) från ostrukturerade data i företaget styrd av termer definitioner i länkade öppna data (LOD). Vi validerar våra tekniker genom att tillämpa dem på IT-domänen (Information Technology), tar 58 Gartner-analytikerrapporter och använder två specifika LOD-källor -DBpedia och Freebase. Vi visar de första resultaten som tar upp hur allmängiltiga dessa tekniker är för vokabulärextraktion inom nya områden, t.ex. energiindustrin.
I REF beskriver forskare en process för att automatiskt extrahera ett domänspecifikt ordförråd från ostrukturerad företagsdomän med hjälp av länkade öppna data.
Extracting Enterprise Vocabularies Using Linked Open Data
{'venue': None, 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}