För att integrera medicinska bilder och bildbehandling spelar bildsegmenteringen en viktig roll. Bildsegmentering är en verksamhet som separerar bilden i olika segment. Det finns flera bildsegmenteringsalgoritmer som för närvarande finns tillgängliga. I detta dokument har tre segmenteringsalgoritmer implementerats och diskuterats: Active Contour utan kanter, Localized region Based active contour and Distance Regularized Level Set. För att upptäcka sköldkörtelsjukdomar används olika avbildningsmetoder: MRT, Scintigrafi, SPECT och Ultraljud. Av dessa har Ultrasound Imaging och Scintigraphy diskuterats i denna tidning. Segmenteringsalgoritmerna har implementerats på dessa två metoder för att segmentera sköldkörteln.
Sköldkörtel segmentering i 2D US och scintigrafi bilder med hjälp av aktiv kontur utan kanter (ACWE), lokaliserad region baserad aktiv kontur och avstånd regulariserad nivå som föreslogs av Kaur och Jindal REF.
Comparison of Thyroid Segmentation Algorithms in Ultrasound and Scintigraphy Images
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Computer Applications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}