Skriftlig språkförståelse på ordet och meningsnivån analyserades genom kombinationen av rumslig och temporal analys av funktionell magnetisk resonanstomografi (fMRI). Spatial analys utfördes via allmän linjär modellering (GLM). När det gäller tidsanalysen kan lokala skillnader i neurovaskulär koppling förväxla en direkt jämförelse av blodoxygeneringsnivåberoende (BOLD) responsuppskattningar mellan regioner. För att undvika detta problem varierade vi parametriskt kraven på språklig uppgift och jämförde endast uppgiftsinducerade inom regionen BOLD svarsskillnader mellan olika områden. Vi resonerade som så att i ett hierarkiskt bearbetningssystem leder ökande uppgiftskrav på lägre bearbetningsnivåer till fördröjda processer på högre nivå i motsvarande områden. Aktiveringsflödet återspeglas således i storleken på den aktivitetsinducerade fördröjningen. Vi uppskattade BOLD-responsfördröjning och varaktighet för varje voxel och varje deltagare genom att montera en modellfunktion på det händelserelaterade genomsnittliga BOLD-svaret. GLM visade ökande aktiveringar med ökande språkliga krav dominerande i vänster lägre frontalgyrus (IFG) och vänster högre temporal gyrus (STG). Kombinationen av rumsliga och tidsmässiga analyser möjliggjorde en funktionell differentiering av IFG-delregioner som var involverade i den skriftliga språkförståelsen. Ventral IFG region (BA 47) och STG subserve tidigare bearbetningssteg än två dorsal IFG regioner (BA 44 och 45). Detta överensstämmer med den förmodade tidiga lexikala semantiska och sena syntaktiska bearbetningen av dessa regioner och illustrerar den kompletterande information som tillhandahålls genom rumslig och temporal fMRI-dataanalys av samma datamängd.
Till exempel, i REF, rumslig analys utförs via allmän linjär modellering (GLM), medan temporal analys görs med en direkt jämförelse av BOLD svarsuppskattningar mellan regioner.
Spatial and temporal analysis of fMRI data on word and sentence reading
{'venue': 'European Journal of Neuroscience', 'journal': 'European Journal of Neuroscience', 'mag_field_of_study': ['Psychology', 'Biology', 'Medicine']}