Kvaliteten på rankningsfunktionen är en viktig faktor som avgör kvaliteten på informationsinsamlingssystemet. Varje dokument tilldelas en poäng av rankningsfunktionen; poängen anger sannolikheten för relevans av dokumentet som ges en fråga. I vektorrymdmodellen definieras rankningsfunktionen av ett matematiskt uttryck som: Vi föreslår en luddig logik (FL) för att definiera rankningsfunktionen. FL ger ett bekvämt sätt att omvandla kunskap uttryckt i ett naturligt språk till luddiga logiska regler. Den resulterande rankningsfunktionen kan enkelt ses, utökas och verifieras: • om (tf är hög) och (idf är hög) → (relevans är hög); • om (överlappning är hög) → (relevans är hög). Genom att använda ovan FL regler, kan vi uppnå prestanda ungefär lika med den senaste sökmotorn Apache Lucene (-P10 +0,92%;--0,1%). Den luddiga logiken gör det möjligt att kombinera den logikbaserade modellen med vektormodellen. Den resulterande modellen har den logikbaserade modellens enkelhet och formalism samt vektormodellens flexibilitet och prestanda.
I REF infördes en luddig logikbaserad rankningsmodell.
The Application of Fuzzy Logic to the Construction of the Ranking Function of Information Retrieval Systems
{'venue': 'N. Rubens. The application of fuzzy logic to the construction of the ranking function of information retrieval systems. Computer Modelling and New Technologies, 10(1):20-27, 2006', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}