Bakgrund: Datoriserat rekryteringsstöd för kliniska prövningar är ett lovande område för tillämpning av rutinvårdsdata för klinisk forskning. Den primära uppgiften här är att jämföra de behörighetskriterier som definieras i prövningsprotokoll med patientdata som finns i den elektroniska hälsojournalen (EHR). För att undvika att olika patientdefinitioner tillämpas i prövningar på flera platser bör alla deltagande forskningsställen använda liknande patientdata från EHR. Kunskap om de dataelement i Europeiska konventionen om skydd för de mänskliga rättigheterna och de grundläggande friheterna som är allmänt tillgängliga från de flesta europeiska skyddsordningar krävs för att kunna fastställa en gemensam uppsättning kriterier. Syftet med denna forskning är att för fem vårdgivare fastställa omfattningen av tillgängliga data jämfört med behörighetskriterierna för slumpmässigt utvalda kliniska prövningar. Metoder: Varje deltagande studieplats valde ut tre slumpmässiga kliniska prövningar. Alla kriterier för berättigande delades upp i oberoende patientkarakteristika, som sedan hänfördes till en av de 27 semantiska kategorierna för behörighetskriterier som utvecklats av Luo et al. Vi rapporterar om fraktionen av patientkarakteristika med motsvarande strukturerade dataelement i EHR och om fraktionen av patienter med tillgängliga data för dessa element. Fullständigheten hos EHR-data för patientrekrytering beräknas för varje semantisk grupp.
Köpcke m.fl. I REF jämförs de behörighetskriterier som definieras i prövningsprotokollen med patientdata i EHR i prövningar på flera platser för att fastställa omfattningen av tillgängliga data jämfört med kriterierna för behörighet för slumpmässigt utvalda kliniska prövningar.
Evaluation of data completeness in the electronic health record for the purpose of patient recruitment into clinical trials: a retrospective analysis of element presence
{'venue': 'BMC Medical Informatics and Decision Making', 'journal': 'BMC Medical Informatics and Decision Making', 'mag_field_of_study': ['Medicine', 'Computer Science']}