I online-sökning och visningsreklam har klickfrekvensen (CTR) traditionellt varit ett viktigt mått på annons- och kampanjeffektivitet. På senare tid har marknaden fått intresse för mer direkta lönsamhetsåtgärder, ett tidigt alternativ är omräkningskursen (CVR). CVR mäter andelen av vissa användare som vidtar en fördefinierad och önskvärd åtgärd, t.ex. inköp, registrering, nedladdning m.m.; jämfört med helt enkelt sida surfning. Vi tillhandahåller en detaljerad analys av omräkningskurser i samband med icke-garanterad leverans riktad reklam. I synnerhet fokuserar vi på problemet efter klick konvertering (PCC) eller analysen av omvandlingar efter en användare klicka på en hänvisning annons. De viktigaste elementen vi studerar är sannolikheten för en konvertering givet ett klick i ett användar-/pagesammanhang, P(konversion, klick, sammanhang). Vi tillhandahåller olika grundläggande egenskaper i denna process baserat på kontextuell information, formalisera problemet med att förutsäga PCC, och föreslå ett tillvägagångssätt för att mäta attribut relevans när den underliggande attribut distribution är icke-stationär. Vi tillhandahåller experimentella analyser baserade på loggade händelser från en storskalig reklamplattform.
REF ger en omfattande analys och föreslår en ny modell för beräkning av konvertering efter klick.
Post-click conversion modeling and analysis for non-guaranteed delivery display advertising
{'venue': "WSDM '12", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}