Abstract-Scientific papers inkluderar i allmänhet citeringar till externa källor såsom tidskriftsartiklar, böcker eller webblänkar för att hänvisa till verk som är relaterade på ett viktigt sätt till forskningen. Anledningen till citeringen finns i de meningar som omger citeringstaggen i kroppstexten och representerar förhållandet mellan citeringen och citeringen som stödjande, kontrasterande, korrigerande etc. Detta kan vara en viktig ledtråd för forskare som söker relevant tidigare arbete eller tillvägagångssätt för ett visst forskningsändamål. Vi föreslår att man utvecklar en automatiserad metod för att identifiera författarens känslor för de citerade externa källorna uttryckta i citeringsmeningar med hjälp av maskininlärningsteknik och språkliga signaler. Som en preliminär studie presenterar detta dokument en stödvektormaskin (
I REF utvecklade Kim och Thoma en automatiserad metod för att upptäcka känslor med hjälp av maskininlärningsteknik och språkliga ledtrådar.
Automated classification of author's sentiments in citation using machine learning techniques: A preliminary study
{'venue': '2015 IEEE Conference on Computational Intelligence in Bioinformatics and Computational Biology (CIBCB)', 'journal': '2015 IEEE Conference on Computational Intelligence in Bioinformatics and Computational Biology (CIBCB)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}