Abstract-Content-baserad routing (CBR) blir allt populärare som byggsten för distribuerade applikationer. CBR skiljer sig från klassiska routing paradigm eftersom meddelanden skickas baserat på deras innehåll snarare än destinationsadress, vilket främjar frikoppling och flexibilitet i programmets distribuerade arkitektur. De flesta tillgängliga system inser dock CBR genom att förlita sig på ett träd-formad overlay nätverk och anta en routing strategi baserad på sändningar prenumerationsförfrågningar, vilket hindrar tillämpligheten i mycket storskaliga nätverk. I detta dokument konstaterar vi att en grundläggande grund för alla CBR-protokoll är meddelanden och prenumerationer på "träffa" på vissa ställen i nätverket. I det tillvägagångssätt vi föreslår här, kallas HyperCBR 1, vi genomdriva denna topologiska egenskap i ett flerdimensionellt utrymme, genom att routing meddelanden och prenumerationer på olika, om än skär varandra, partitioner. Vi härleder en analytisk modell av HyperCBR, validerad genom simulering, och använder den för att utvärdera vår strategi i två relevanta CBR sammanhang innehållsbaserade sökningar i peer-to-peer nätverk, och innehållsbaserad publicering-abonnemang. Resultaten visar att vårt protokoll uppnår effektiv CBR även i mycket storskaliga inställningar (t.ex. miljoner noder) samtidigt som det öppnar spännande möjligheter för installation-tidsinställning baserat på förväntade trafikprofiler. Den analytiska utvärderingen kompletteras av simuleringsresultat som bygger på en CAN-baserad implementation, som visar att HyperCBR genererar en liten spedition och matchande belastning, och att den kan tolerera hög churn med låga toppvärden.
I ett tidigare verk REF Stefano Castelli konstaterade Paolo Costa att man kan tolerera hög churn med låg overhead genom att utvärdera författarens föreslagna HYPERCBR-strategi i två relevanta CBR-innehåll, såsom innehållsbaserade sökningar i P2P-nätverk och innehållsbaserad publicering och prenumeration.
HyperCBR: Large-Scale Content-Based Routing in a Multidimensional Space
{'venue': 'IEEE INFOCOM 2008 - The 27th Conference on Computer Communications', 'journal': 'IEEE INFOCOM 2008 - The 27th Conference on Computer Communications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}