Mängden information i medicinska publikationer fortsätter att öka enormt snabbt. Systematiska utvärderingar hjälper till att bearbeta denna växande mängd information. De är grundläggande verktyg för evidensbaserad medicin. I den här artikeln visar vi att automatisk textklassificering kan vara användbar för att bygga systematiska utvärderingar för medicinska ämnen för att påskynda granskningsprocessen. Vi föreslår en klassificeringsmetod per fråga som använder en ensemble av klassificeringar som utnyttjar det särskilda protokollet i en systematisk granskning. Vi visar också att när klassificeringen integreras i det mänskliga arbetsflödet för att bygga en översyn är metoden per fråga överlägsen den globala metoden. Vi testar flera utvärderingsåtgärder på en riktig datauppsättning.
Frimza m.fl. REF införde en klassificeringsmetod per fråga som använder en ensemble av klassi fiers som utnyttjar det särskilda protokoll som används för att skapa en systematisk granskning.
Building Systematic Reviews Using Automatic Text Classification Techniques
{'venue': 'COLING - POSTERS', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}