Vi studerar problemet med att generera rimliga tolkningar av en scen från en samling av linjesegment automatiskt extraheras från en enda inomhusbild. Vi visar att vi kan känna igen den tredimensionella strukturen av insidan av en byggnad, även i närvaro av ockludera objekt. Flera fysiskt giltiga strukturhypoteser föreslås genom geometriska resonemang och verifieras för att hitta den bästa passande modellen till linjesegment, som sedan omvandlas till en fullständig 3D-modell. Våra experiment visar att vår strukturåterhämtning från linjesegment är jämförbar med metoder med full bildutseende. Vårt tillvägagångssätt visar hur en uppsättning regler som beskriver geometriska begränsningar mellan segmentgrupper kan användas för att beskära scentolkningshypoteser och för att generera den mest rimliga tolkningen.
Senare verk REF av Lee et al. försöka generera rimliga tolkningar av en scen från en samling av linjesegment som automatiskt extraheras från en enda inomhusbild.
Geometric reasoning for single image structure recovery
{'venue': '2009 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition', 'journal': '2009 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}