Det finns ett växande intresse för att få relationella DBMSs att fungera synergistiskt med MapReduce-system. Det finns dock intressanta tekniska utmaningar i samband med att man räknar ut den rätta balansen mellan användning och gemensam användning av dessa system. Detta dokument fokuserar på en specifik aspekt av denna balans, nämligen hur man kan utnyttja den överlägsna indexerings- och frågebehandlingskraften hos en relationell DBMS för data som ofta mer kostnadseffektivt lagras i Hadoop/HDFS. Vi presenterar en metod för att använda konventionella B+-tree index i en RDBMS för data som lagras i HDFS och visar att vår strategi är särskilt effektiv för mycket selektiva frågor.
Dessutom stöder den index för data som lagras i HDFS för effektiv frågebehandling REF.
Indexing HDFS Data in PDW: Splitting the data from the index
{'venue': 'PVLDB', 'journal': 'PVLDB', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}