Abstrakt. Detta dokument tar upp en stor svaghet i den nuvarande tekniken för den semantiska webben, nämligen bristen på ett principfast sätt att representera och resonera om osäkerhet. Detta hindrar inte bara förverkligandet av den ursprungliga visionen för den semantiska webben, utan skapar också ett hinder för utvecklingen av nya, kraftfulla funktioner för allmänt kända tillämpningar som kräver korrekt behandling av osäkra fenomen. Vi föreslår att utöka OWL, det ontologispråk som rekommenderas av World Wide Web Consortium (W3C), för att ge möjlighet att uttrycka probabilistiska kunskaper. Det nya språket, PR-OWL, kommer att tillåta äldre ontologier att samarbeta med nyutvecklade probabilistiska ontologier. PR-OWL kommer att gå bortom de nuvarande begränsningarna av deterministisk klassisk logik till en fullständig första ordningens probabilistisk logik. Genom att tillhandahålla ett principfast sätt att modellera osäkerhet i ontologier kommer PR-OWL att fungera som ett stödverktyg för många tillämpningar som kan dra nytta av probabilistisk inferens inom ett ontologispråk, vilket utgör ett viktigt steg mot W3C:s vision för den semantiska webben.
PR-OWL REF är dessutom ett Bayesian Ontology Language for the Semantic Web.
PR-OWL: A Bayesian Ontology Language for the Semantic Web
{'venue': 'Center for Technology-Enhanced Learning, University of Missouri-Rolla', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}