Det finns många tillämpningar för att använda trådlösa sensornätverk (WSN) inom havsvetenskap, men att identifiera den exakta placeringen av en sensor i sig (lokalisering) är fortfarande ett utmanande problem, där globala positioneringssystem (GPS) enheter inte är tillämpliga under vattnet. Exakt avståndsmätning mellan två sensorer är ett verktyg för lokalisering och mottagen signalstyrka (RSS), som reflekterar överföringsförlust (TL) fenomen, används allmänt i markbundna WSNs för den delen. Akustiksensornätverk under vatten har inte använts (UASN), på grund av TL-funktionens komplexitet. I detta dokument tog vi itu med dessa problem genom att uttrycka under vattnet TL via Lambert W-funktionen, för exakt distans inversion med Halley-metoden, och jämförde detta med Newton-Raphson inversion. Matematiskt bevis, MATLAB-simulering och verklig enhetsimplementering visar exaktheten och effektiviteten hos den föreslagna ekvationen i avståndsberäkningen, med färre iterationer, beräkningsstabilitet för korta och långa avstånd och anmärkningsvärt kort processtid. Därefter undersöktes känsligheten för Lambert W-funktionen och Newton-Raphsons inversion till förändring i TL. Simuleringsresultaten visade att Lambert W-funktionen är mer stabil för fel än Newton-Raphson inversion. Slutligen visades det med en sannolikhetsmetod att RSS är ett praktiskt verktyg för distansmätning i UASN.
I REF har författarna tagit itu med problemen med lokalisering genom att uttrycka förlust av undervattensöverföring via Lambert W-funktionen.
Efficient Underwater RSS Value to Distance Inversion Using the Lambert Function
{'venue': None, 'journal': 'Mathematical Problems in Engineering', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}