ABSTRACT Under de senaste åren, ett stort antal forskare strävar efter att utveckla trådlös avkänning och relaterade applikationer som Wi-Fi-enheter blir allmänt förekommande. Som en viktig forskningsgren har gestens erkännande blivit en av forskningshotspotsen. I detta dokument föreslår vi WiCatch, en ny enhet fri gest erkännande system som använder kanalen tillstånd information för att känna igen rörelse av händer. För det första, i syfte att fånga de svaga signaler som reflekteras från händer, föreslås en ny fusionsbaserad algoritm för eliminering av störningar som orsakas av signaler som reflekteras från stationära objekt och den direkta signalen från sändare till mottagare. För det andra fångar systemet de signaler som reflekteras från rörliga händer och återuppbygger gestens rörelseplats genom att konstruera den virtuella antennmatrisen baserad på signalprover i tidsdomänen. Slutligen antar vi stöd vektor maskiner för att slutföra klassificeringen. De omfattande experimentella resultaten visar att WiCatch kan uppnå en igenkänningsnoggrannhet över 0.96. Dessutom kan WiCatch appliceras på tvåhands gestigenkänning och uppnå en igenkänningsnoggrannhet på 0,95. Wi-Fi, kanaltillståndsinformation, störningseliminering, virtuell antennuppsättning, gestigenkänning.
WiCatch REF bygger om banorna för nio rörliga handgester och uppnår en igenkänningsnoggrannhet på 96% med SVM.
WiCatch: A Wi-Fi Based Hand Gesture Recognition System
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}