Abstract-Den efemerala innehåll popularitet ses med många program innehåll leverans kan göra urskillningslös on-demand caching i egg nätverk mycket ineffektiv, eftersom många av de innehåll som läggs till i cache kommer inte att begäras igen från det nätverket. I detta dokument tar vi upp problemet med att utforma och utvärdera mer selektiva strategier för cachelagring av kantnät. Behovet av sådana riktlinjer påvisas genom en analys av en datauppsättning som registrerar YouTube-videoförfrågningar från användare på ett eggnätverk under en 20-månadersperiod. Vi utvecklar sedan en ny arbetsbörda modelleringsmetod för sådana applikationer och tillämpar den för att studera resultatet av alternativa edge caching policys, inklusive urskillningslös caching och caching på kth begäran för olika k. De senare policyer hittas kunna kraftigt minska andelen av de begärda objekt som infogas i cache, på bekostnad av endast blygsamma ökningar i cache miss klass. Slutligen kvantifierar och utforskar vi det potentiella utrymmet för förbättring från användning av andra möjliga prediktorer av ytterligare förfrågningar. Vi anser att även om det finns utrymme för betydande förbättringar när man jämför resultat med en perfekt "orakelpolitik", är det osannolikt att sådana förbättringar kan uppnås i praktiken.
I REF, N. Carlsson m.fl. beaktade scenariot med efemeralt innehåll popularitet vid kanten och utvärderade prestanda kompromisser av alternativ edge caching politik.
Ephemeral Content Popularity at the Edge and Implications for On-Demand Caching
{'venue': 'IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems', 'journal': 'IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}