Abstrakt. Egocentriska kameror blir allt populärare och ger oss stora mängder videofilmer som fångas från förstapersonsperspektivet. Samtidigt erbjuder övervakningskameror och drönare ett överflöd av visuell information, ofta fångad från top-view. Även om dessa två informationskällor har studerats separat tidigare, har de inte studerats kollektivt och relaterat till varandra. Med en uppsättning egocentriska kameror och en top-view kamera som fångar samma område, föreslår vi ett ramverk för att identifiera de egocentriska tittarna i top-view-videon. Vi använder oss av två typer av funktioner för vårt uppdragsförfarande. Uniary funktioner koda vad en tittare (ses från top-view eller spela in en egocentrisk video) visuellt upplevelser över tiden. Parvis funktioner koda förhållandet mellan det visuella innehållet i ett par tittare. Modellera varje vy (egocentrisk eller topp) med en graf, tilldelningsprocessen formuleras som spektral graf matchning. Att utvärdera vår metod över en datauppsättning av 50 topp-view och 188 egocentriska videor tagna i olika scenarier visar effektiviteten i den föreslagna metoden att tilldela egocentriska tittare till identiteter som finns i topp-view kamera. Vi studerar också effekten av olika parametrar såsom antalet egocentriska tittare och visuella egenskaper. En utvidgad sammanfattning av denna insats har rapporterats i [1].
Ardeshir och Borji m.fl. REF matchade en uppsättning förstapersonsvideor med en uppsättning tecken (förstapersonskamerabärare) i en övervakningsvideo med hjälp av grafmatchning.
Ego2Top: Matching Viewers in Egocentric and Top-view Videos
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}