I stället för att köpa och underhålla sin egen datorinfrastruktur kan forskare nu driva dataintensiva vetenskapliga tillämpningar i en hybridmiljö som molntjänster genom att underlätta dess omfattande lagrings- och beräkningskapacitet. Under schemaläggningen av sådana vetenskapliga applikationer för utförande kommer olika dataflöden att ske mellan den controller och datorserverinstanser. Bland olika kvalitets-av-tjänst-mått (QoS) är datasäkerhet alltid en av de största oro för forskare eftersom deras data kan fångas upp eller stjälas av skadliga parter under dessa dataflöden, särskilt för mindre säkra hybrida molnsystem. En befintlig typisk metod för att ta itu med denna fråga är att tillämpa Internet Key Exchange (IKE) system för att generera och utbyta sessionsnycklar, och sedan att tillämpa dessa nycklar för att utföra symmetrisk-nyckel kryptering som kommer att kryptera dessa dataflöden. IKE-systemet lider dock av låg effektivitet på grund av dess låga prestanda för asymmetriska och nyckelkryptologiska operationer över en stor mängd data och högdensitetsoperationer som är exakt egenskaperna hos vetenskapliga tillämpningar. I detta dokument föreslår vi Cloud Computing Background Key Exchange (CCBKE), ett nytt autentiserat system för nyckelutbyte som syftar till effektiv säkerhetsmedveten schemaläggning av vetenskapliga tillämpningar. Vårt system är utformat baserat på slumpmässig återanvändning strategi och Internet Key Exchange (IKE) system. Teoretiska analyser och experimentella resultat visar att jämfört med IKE-systemet kan vårt CCBKE-system avsevärt förbättra effektiviteten genom att dramatiskt minska tidsförbrukningen och beräkningsbelastningen utan att äventyra säkerhetsnivån.
Tidigare har vi utvecklat ett nyckelutbytessystem som heter CCBKE för säkerhetsmedveten schemaläggning i cloud computing REF.
CCBKE – Session Key Negotiation for Fast and Secure Scheduling of Scientific Applications in Cloud Computing
{'venue': 'Future Gener. Comput. Syst.', 'journal': 'Future Gener. Comput. Syst.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}