Studier i textutvinning har börjat undersöka förhållandet mellan positiva och negativa åsikter och patienternas fysiska hälsa. Flera studier kopplade den personliga lexikon med hälsa och hälsorelaterade beteende hos individen. Dock utfördes få textbrytningsstudier för att analysera åsikter som uttrycktes i en stor mängd användarskrivet webbinnehåll. Vår aktuella studie fokuserade på att utföra känsloanalys på flera medicinska forum tillägnad Hörselförlust (HL). Vi kategoriserade meddelanden som postats på forumen som positiva, negativa och neutrala. Vår studie hade två steg: först tillämpade vi manuell annotering av inläggen med två annoterare och har 82,01% övergripande överenskommelse med kappa 0.65 och sedan tillämpade vi Maskininlärning tekniker för att klassificera inläggen.
Ali och Al. REF introducerar en känsla analys dataset inom området för hörselnedsättning för att analysera användarnas åsikter som uttrycks i medicinska forum.
Can I Hear You? Sentiment Analysis on Medical Forums
{'venue': 'IJCNLP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}