Verkliga scener har vanligtvis komplex struktur, och uttalanden om dem gör följaktligen också det. Vi utformar och utvärderar en modell som behandlar beskrivningar av komplexa konfigurationer av geometriska former och kan identifiera de beskrivna scenerna bland en uppsättning kandidater, inklusive liknande distraktorer. Modellen fungerar med råa bilder av scener, och genom design kan den arbeta ord för ord stegvis. Därför kan det användas i mycket responsiva interaktiva och belägna inställningar. Med hjälp av en corpus av beskrivningar från spel mellan mänskliga ämnen (som fann detta vara en utmanande uppgift), visar vi att rekonstruktion av beskrivningsstruktur i vårt system bidrar till uppgiften framgång och stöder prestandan av den ordbaserade modellen av jordade semantik som vi använder.
REF utvecklade en modell för inkrementell förståelse av de beskrivna scenerna bland en uppsättning komplexa konfigurationer av geometriska former.
Real-Time Understanding of Complex Discriminative Scene Descriptions
{'venue': 'SIGDIAL Conference', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}