Lokal caching är ett effektivt system för att utnyttja minnet av mobilterminalen (MT) och kortdistanskommunikation för att spara bandbredden och minska nedladdningsfördröjningen i det cellulära kommunikationssystemet. I synnerhet MTs först cache i sina lokala minnen i off-peak timmar och sedan utbyta de begärda filerna med varandra i närheten under rusningstid. Men tidigare verk förbise till stor del MTs heterogenitet i fil preferenser och deras själviska beteenden. I detta dokument kategoriserar vi praktiskt taget MT:erna i olika intressegrupper enligt MT:s preferenser. Varje grupp av MTs syftar till att öka sannolikheten för framgångsrik fil upptäckt från närliggande MTs (från samma eller olika grupper). Därför definierar vi gruppernas verktyg som sannolikheten för att framgångsrikt upptäcka filen i närliggande MTs, som bör maximeras genom att bestämma caching strategier för olika grupper. Genom att modellera MT:s möjligheter som homogena Poisson-punktprocesser karakteriserar vi analytiskt MT:s verktyg i sluten form. Vi tänker först på det helt kooperativa fallet där en centralizer hjälper alla grupper att fatta cachebeslut. Vi formulerar problemet som en viktad summa nyttomaximering problem, genom vilken den maximala nytta kompromisser av olika grupper kännetecknas. Därefter studerar vi två referensfall under självisk caching, nämligen partiellt och inget samarbete, med respektive utan fildelning mellan grupper. Den optimala caching fördelningen för dessa två fall härleds. Slutligen presenteras numeriska exempel för att jämföra de allmännyttiga tjänsterna i olika fall och visa effektiviteten hos den helt kooperativa lokala cachelagringen jämfört med de två referensfallen.
Guo m.fl. REF undersökte det helt kooperativa caching fallet under vilket en centralizer hjälper alla basstationer att fatta caching beslut.
Cooperative Local Caching Under Heterogeneous File Preferences
{'venue': 'IEEE Transactions on Communications', 'journal': 'IEEE Transactions on Communications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}