Sammanfattning av denna webbsida: Smart rutnät är en ny teknik som anses vara en slutlig lösning för att möta de ökande utmaningarna när det gäller efterfrågan på kraft. Modern kommunikationsteknik har möjliggjort ett framgångsrikt genomförande av smarta nät, som syftar till att tillhandahålla mekanismer för efterfrågestyrning, t.ex. efterfrågeflexibilitet. I denna uppsats föreslår vi en hybridteknik som heter lärarutbildning genetisk optimering (TLGO) genom att kombinera genetisk algoritm (GA) med lärarbaserad optimering (TLBO) algoritm för boende belastning schemaläggning, förutsatt att elpriserna tillkännages på en dag-för-basis. Användarobehag är en av de viktigaste aspekterna som måste tas upp tillsammans med kostnadsminimering. Huvudfokus i detta arbete är att minimera konsumenternas elräkning vid minsta användarobehag. Ladda schemaläggning är formulerat som ett optimeringsproblem och ett optimalt schema uppnås genom att lösa minimering problem. Vi undersökte också effekten av elflexibla apparater på konsumenternas räkningar. Dessutom visas ett samband mellan energiförbrukning, kostnader och användarobehag också av en genomförbar region. Simuleringsresultat bekräftar att vår föreslagna teknik presterar bättre i termer av kostnadsreduktion och användarobehag minimering, och kan få den önskade kompromissen mellan konsumentelräkning och användarobehag.
Författarna använde GA, TLBO (lärare lärande-baserad algoritm), LP (linjär programmering) och TLGO (lärare lärande genetisk optimering) algoritmer för apparater schemaläggning i REF.
An Intelligent Hybrid Heuristic Scheme for Smart Metering based Demand Side Management in Smart Homes
{'venue': None, 'journal': 'Energies', 'mag_field_of_study': ['Engineering']}