Abstract-The paper presenterar en effektiv distanstransform och mallbaserad teknik för automatisk öronlokalisering från en sida ansikte bild. Tekniken först segment hud och icke-hud regioner i ansiktet och sedan använder mall baserad strategi för att hitta örat plats inom hud regioner. Örondetektionen fortsätter enligt följande. För det första, kantkarta över hud regioner beräknas och vidare bearbetas för att eliminera falska kanter baserat på längd och krökning baserat kriterium. Efter att ha fått den rena kanten kartan, dess avstånd omvandling erhålls på vilken öron lokaliseringsprocessen utförs. Avstånd omvandla bilden av kanten karta över en off-line skapade öron mall används för öron lokalisering. En Zernike momentbaserad formbeskrivning används för att verifiera upptäckterna. Tekniken är testad på IIT Kanpur öron databas som innehåller cirka 150 öronbilder och visat sig ge 95,2% noggrannhet.
En annan metod för örondetektering baserat på avståndet transform och mall matchning föreslås i REF.
Ear Localization from Side Face Images using Distance Transform and Template Matching
{'venue': '2008 First Workshops on Image Processing Theory, Tools and Applications', 'journal': '2008 First Workshops on Image Processing Theory, Tools and Applications', 'mag_field_of_study': ['Mathematics']}