Abstract This paper task the problematory of miniming the staleness of query results for streaming applications with update semantics with overload conditions. Stabilitet är ett mått på hur out-of-date resultaten jämförs med de senaste data som anländer på inmatningen. Real-time streaming applikationer är föremål för överbelastning på grund av oförutsägbart ökande datahastigheter, medan i många av dem, Vi observerar att dataströmmar och frågor i själva verket uppvisar "uppdatera semantik" (dvs, de senaste indata är allt som verkligen spelar roll när man producerar en fråga resultat). Under sådana semantik, överbelastning kommer att orsaka dödläge att bygga upp. Nyckeln för att undvika detta är att utnyttja uppdateringen semantik av applikationer så tidigt som möjligt i bearbetningsledningen. I detta dokument föreslår vi UpStream, en lagringscentrerad ram för lasthantering över strömmande program med uppdatering semantik. Vi beskriver först hur vi modellerar strömmar och frågor som har uppdateringssemantiken, vilket ger definitioner för korrekthet och dödhet för frågeresultaten. Sedan visar vi hur gammalhet kan minimeras baserat på intelligent uppdatering nyckel schemaläggning tekniker tillämpas på könivå, samtidigt som riktigheten av resultaten, även för komplexa frågor som innebär skjutbara fönster. UpStream bygger på den enkla idén att tillämpa uppdateringarna på plats, men med stor avkastning när det gäller att sänka stillhet och minnesförbrukning, som vi också experimentellt verifierar på Borealis-systemet.
För att minimera dödheten av frågeresultat över strömmar med revision tuples, Alexandru Moga et al. föreslog en effektiv lagringscentrerad ram för lasthantering över strömmarna REF.
UpStream: storage-centric load management for streaming applications with update semantics
{'venue': 'The VLDB Journal', 'journal': 'The VLDB Journal', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}