Empirisk prestandautvärdering av parallella system och tillämpningar kan generera betydande mängder prestandadata och analysresultat från flera experiment eftersom prestanda undersöks och problem diagnostiseras. Hanteringen av prestandainformation är därför en central del av verktygen för prestationsanalys. För att bättre stödja verktygsintegration, portabilitet och återanvändning finns det en stark motivation att utveckla prestandadatahanteringsteknik som kan utgöra en gemensam grund för prestandalagring, åtkomst, sammanslagning och analys. I detta dokument presenteras utformningen och genomförandet av prestationsdatahanteringsramen (PerfDMF). PerfDMF behandlar målen för integrering av prestandaverktyg, samverkan och återanvändning genom att tillhandahålla gemensam datalagring, åtkomst och analysinfrastruktur för parallella prestandaprofiler. PerfDMF innehåller ett extensibelt parallellt profildataschema och relationsdatabasschema, ett gränssnitt för profilförfrågan och analysprogrammering samt ett extensibelt verktygskit för profilimport/export och standardanalys. Vi beskriver PerfDMF-målen och arkitekturen, ger en detaljerad förklaring av de viktigaste komponenterna och visar exempel på PerfDMF-applikation.
PerfDMF-projektet REF har utvecklat ett ramverk för hantering av prestandadata för lagring och sökning av parallella prestandadata, med större tonvikt på att ta fram olika former av data.
Design and implementation of a parallel performance data management framework
{'venue': "2005 International Conference on Parallel Processing (ICPP'05)", 'journal': "2005 International Conference on Parallel Processing (ICPP'05)", 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}