ABSTRACT Att stödja ultratillförlitlig och låg latent kommunikation (URLLC) är avgörande för fordonssäkerhet och andra uppdragskritiska tillämpningar. I detta dokument föreslås en ny ram för resursfördelning mellan fordon (V2V) för närhet och kvalitet i fråga om tjänster. Det föreslagna systemet omfattar fordonens fysiska närhet och trafikkrav för att minimera den totala överföringskraften över de tilldelade resursblocken under tillförlitlighet och köande latensbegränsningar. Ett Lyapunov-ramverk används för att bryta ner energiminimeringsproblemet i två inbördes relaterade delproblem: RB-allokering och strömoptimering. För att minimera de omkostnader som införs genom frekvent informationsutbyte mellan fordonen och vägenheten (RSU) löses resursfördelningsproblemet på ett halvdistribuerat sätt. För det första föreslås en ny RASU-stödd virtuell klusterbildningsmekanism för att gruppera fordon till separata zoner som bygger på ömsesidig inblandning. För det andra föreslås ett matchningsspel per zon för att fördela RB till varje fordonsanvändares utrustning (VUE) baserat på fordonets trafikkrav och deras latens- och tillförlitlighetskrav. I det formulerade en-till-många matchande spelet, VUE par och RBs ranka varandra med preferens relationer som fångar både kön dynamik och störningar. För att lösa detta spel, föreslås en semi-decentraliserad algoritm med hjälp av vilken VUES och RBs kan nå en stabil matchning. Slutligen föreslås en latens- och tillförlitlighetsmedveten effektfördelningslösning för varje VUE-par i den tilldelade undergruppen RB. Simuleringsresultat för en Manhattan-modell visar att det föreslagna systemet överträffar det toppmoderna utgångsläget och når upp till 45 % minskning av den köande latensen och 94 % förbättring av tillförlitligheten. INDEX TERMS 5G, Lyapunov optimering, matchande teori, strömoptimering, ultra-tillförlitlig låg latent kommunikation (URLLC).
En närhets- och QoS-medveten resursfördelningsordning för V2V-kommunikation har utvecklats i REF som minimerar den totala överföringskraften hos alla V2V-länkar samtidigt som den uppfyller latens- och tillförlitlighetskrav med hjälp av ett Lyapunov-baserat stokastiskt optimeringsramverk.
Dynamic Resource Allocation for Optimized Latency and Reliability in Vehicular Networks
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}