Vi beskriver en ny form begränsning teknik som införlivas i en flerstegsalgoritm för att automatiskt lokalisera funktioner på det mänskliga ansiktet. Metoden är grov-till-fin. Först appliceras en ansiktsdetektor för att hitta den ungefärliga skalan och platsen för ansiktet i bilden. Därefter appliceras och kombineras individuella funktionsdetektorer med hjälp av en ny algoritm som kallas Parvis Förstärkning av funktionssvar (PRFR). De punkter som förutspås av denna metod förfinas sedan med hjälp av en version av Active Appearance Model (AAM) sökning, som är inställd på kant och hörn funktioner. Den slutliga utgången av trestegsalgoritmen visas ge mycket bättre resultat än någon annan kombination av metoder. Metoden överträffar tidigare publicerade resultat på BIOID-testet [11].
al REF förlitar sig på pairwise Förstärkning av Feature Responses algoritm för funktionslokalisering.
A multi-stage approach to facial feature detection
{'venue': 'In British Machine Vision Conference', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}