Den distribuerade omsamplingsalgoritmen med icke-proportionell allokering (RNA) [1] är nyckeln till att implementera partikelfiltreringsprogram på parallella datorsystem. Vi utökar det ursprungliga arbetet av Bolić et al. genom att införa en adaptiv RNA (ARNA) algoritm, förbättra RNA genom att dynamiskt justera partikelutbyte förhållandet och randomisera processen ring topologi. Detta förbättrar runtime prestanda av ARNA med cirka 9% över RNA med 10% partikelutbyte. ARNA förbättrar också signifikant hastigheten med vilken information delas mellan bearbetningselement, vilket leder till ungefär 20-faldig snabbare konvergens. ARNA-algoritmen kräver bara några få ändringar av det ursprungliga RNA, och är därför lätt att genomföra.
Demirel m.fl. REF införde en adaptiv distribuerad omsamplingsalgoritm med icke-proportionell fördelning genom att dynamiskt justera partikelutbytesförhållandet och randomisera processen för ringtopologin.
An adaptive distributed resampling algorithm with non-proportional allocation
{'venue': '2014 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)', 'journal': '2014 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}