Vi ställer en ny och spännande fråga som motiveras av distribuerad dator om slumpmässiga promenader på grafer: Hur lång tid tar det för flera oberoende slumpmässiga promenader, med början från samma vertex, att täcka en hel graf? Vi studerar omslaget tid-den förväntade tid som krävs för att besöka varje nod i en graf minst en gång-och vi visar att för en stor samling av intressanta grafer, kör många slumpmässiga promenader parallellt ger en upptrappning i omslaget tid som är linjär i antalet parallella promenader. Vi visar att en exponentiell upptrappning ibland är möjlig, men att vissa naturliga grafer bara tillåter en logaritmisk upptrappning. Ett problem i samband med vårt (där promenaderna utgår från en probabilistisk distribution på hörn) studerades tidigare i samband med rymdeffektiva algoritmer för oriktad st-anslutning och våra resultat ger i vissa fall en förbättring på några av de tidigare gränserna.
Nyligen, Alon et. Detta beslut träder i kraft dagen efter det att det har offentliggjorts i Europeiska unionens officiella tidning. REF visar att utföra flera slumpmässiga promenader parallellt minskar omslagstiden i olika typer av grafer.
Many random walks are faster than one
{'venue': "SPAA '08", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}