Sexuella kontaktmönster, både i deras temporal och nätverksstruktur, kan påverka spridningen av sexuellt överförbara infektioner (STI). Mest tidigare litteratur har fokuserat på effekter av nätverk topologi; få studier har tagit upp rollen av temporal struktur. Vi simulerar sjukdomsspridning med SI- och SIR-modeller på ett empiriskt temporalt nätverk av sexuella kontakter i avancerad prostitution. Vi jämför dessa resultat med flera andra metoder, inklusive randomisering av data, klassiska medelfältsinflygningar och statiska nätverkssimuleringar. Vi konstaterar att epidemidynamiken i denna kontaktstruktur har väldefinierade, ganska höga epidemitrösklar. Temporala effekter skapar en bred fördelning av utbrottens storlek, även om sannolikheten för överföring per kontakt tas till dess hypotetiska maximum på 100%. I allmänhet drar vi slutsatsen att tidssambanden i vårt nätverk påskyndar utbrotten, särskilt i epidemiernas tidiga fas, medan nättopologin (förutom kontaktfrekvensdistributionen) saktar ner dem. Vi finner att de tidsmässiga sambanden mellan sexuella kontakter avsevärt kan förändra simulerade utbrott i ett stort empiriskt sexuellt nätverk. Därför behövs tidsmässiga strukturer tillsammans med nätverk topologi för att till fullo förstå spridningen av STI. Å ena sidan tyder våra simuleringar vidare på att den specifika typ av kommersiellt kön som vi undersöker inte är en reservoar av stor betydelse för hiv.
Rocha m.fl. simulerade epidemier i ett empiriskt spatiotemporellt nätverk av sexuella kontakter REF, som visar att dynamiska nätverkseffekter påskyndar epidemiutbrott.
Simulated Epidemics in an Empirical Spatiotemporal Network of 50,185 Sexual Contacts
{'venue': 'PLoS Computational Biology', 'journal': 'PLoS Computational Biology', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Biology', 'Computer Science', 'Physics', 'Medicine']}