Abstract-I detta dokument föreslår vi en teoretisk ram för gemensam optimering av investeringar och drift av ett mikrogrid, med beaktande av effekterna av energilagring, integrering av förnybar energi och efterfrågeflexibilitet. Vi studerar först de förnybara energigenerationerna i Hong kong, och identifierar de potentiella fördelarna med blandad användning av sol- och vindenergigenerationer. Sedan modellerar vi den gemensamma investeringen och driften som ett två-period stokastiskt programmeringsprogram. Under perioden-1 fattar mikrogridoperatören optimala investeringsbeslut om kapaciteten för solkraftsproduktion, vindkraftsproduktion och energilagring. Under period-2 samordnar operatören elförsörjningen och efterfrågan i mikrogriden för att minimera driftskostnaderna. Vi designar en decentraliserad algoritm för att beräkna den optimala prissättningen och strömförbrukningen i period-2, baserat på vilken vi löser det optimala investeringsproblemet i period-1. Vi studerar också effekten av förutsägelsefel vid produktion av förnybar energi på portföljinvesteringen med hjälp av robust optimeringsram. Med hjälp av realistiska meteorologiska data från observatoriet i Hongkong karakteriserar vi numeriskt de optimala portföljinvesteringsbesluten, den optimala prissättningen dagen före och elplaneringen, och visar på fördelen med att använda blandad förnybar energi och efterfrågeflexibilitet när det gäller att minska investeringskostnaderna. Index Terms-Smart rutnät, mikrogrid, förnybar energi, sol, vind, energilagring, efterfrågeflexibilitet, investeringar, prissättning. NOMENCLATUR Akronymer Period-1 problem för investeringar P2 Period-2 problem för drift Pu i User i kostnadsminimering problem EP1 Motsvarande problem för P1 RP1 Period-1 problem för robust optimering RP2 Period-2 problem för robust optimering
Författarna i REF presenterade en teoretisk ram för ömsesidig optimering av investeringar och hur ett smart nät fungerar.
Joint Investment and Operation of Microgrid
{'venue': 'IEEE Transactions on Smart Grid, 8(2), Pages: 833-845, 2017', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Economics', 'Computer Science']}