Den ökade efterfrågan på användning av publika molnresurser har medfört många kompromisser mellan pris, prestanda och den senaste tidens tillförlitlighet. Amazons Spot Inspections (SI) skapar ett konkurrenskraftigt anbudsförfarande för offentliga molnanvändare till lägre priser utan att tillhandahålla tillförlitlighet på tjänster. Det anses allmänt att SI minskar de monetära kostnaderna för molnanvändarna, men det framgår av litteraturen att deras egenskaper inte har undersökts och rapporterats. Vi anser att karakterisering av SI:er är grundläggande för utformningen av stokastiska schemaläggningsalgoritmer och feltoleranta mekanismer i publika molnmiljöer för spotmarknaden. I detta dokument har vi gjort en omfattande analys av SI baserat på ett års prishistorik i fyra datacenter i Amazon EC2. För detta ändamål har vi analyserat alla olika typer av SI i termer av spotpris och mellanpristid (tid mellan prisförändringar) och bestämt tidsdynamiken för spotpris i timme-i-dag och dag-i-vecka. Dessutom har vi föreslagit en statistisk modell som passar väl in i dessa två dataserier. Resultaten visar att vi kan modellera spot prisdynamik samt mellanpristiden för varje SI genom en blandning av Gaussians distribution med tre eller fyra komponenter. Den föreslagna modellen valideras genom omfattande simuleringar som visar att vår modell uppvisar en god grad av noggrannhet under realistiska arbetsförhållanden.
Javadi m.fl. REF genomförde en omfattande analys av spotfall baserat på ett års prishistorik i EC2, och föreslog en statistisk modell för att fånga dynamiken för prisvariation i tim-i-dag och veckodag.
Characterizing spot price dynamics in public cloud environments
{'venue': 'Future Gener. Comput. Syst.', 'journal': 'Future Gener. Comput. Syst.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}