Befintliga metoder för att spåra mobila sänkor i trådlösa sensornätverk (WSN) medför ofta betydande energiförbrukning och overhead. För att ta itu med denna fråga, föreslår vi en Detour-Aware Mobile Sink Tracking (DAMST) metod genom analys av rörelsevinkel förändringar av mobila sänkor, för insamling av data på ett låg-overhead och energieffektivt sätt. I den föreslagna metoden, medan en mobil diskho passerar genom en region, utser den en specifik nod som regionagent för att samla in information om hela regionen, och registrerar noder nära eller på dess bana som fotspår. Om den behöver information från regionagenten i framtiden kommer den att bygga en energieffektiv väg från regionagenten till sig själv genom att beräkna sina egna rörelsevinklar enligt fotavtrycken, samt bli av med omvägar genom att analysera dessa rörelsevinklar. Slutligen utvärderas resultatet av spårningsmetoden systematiskt under olika mönstermönster och intervaller för utnämning av avtryck. Simuleringsresultaten konsoliderar att DAMST har fördelar i att minska energiförbrukningen och data overhead.
Yang m.fl. REF föreslog en metod för att spåra diskbänkar som kallas Detour-Aware Mobile Sink Tracking (DAMST), där mobila diskbänkar spåras genom att analysera rörelsevinkelförändringar för att ytterligare skära ner overheads och öka energieffektiviteten.
Tracking Mobile Sinks via Analysis of Movement Angle Changes in WSNs
{'venue': 'Sensors', 'journal': 'Sensors', 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Computer Science', 'Medicine']}