För att lösa obalansen mellan användarbehov och aktuella bildsökningstekniker har vi genomfört en studie för att få mer information om vad användare letar efter i bilder. För det första utvecklade vi en ram för klassificering av bildbeskrivningar av användare, baserad på olika klassificeringsmetoder från litteraturen. I klassificeringsramen görs åtskillnad mellan tre relaterade synvinklar på bilder, nämligen icke-visuella metadata, perceptuella beskrivningar och begreppsbeskrivningar. För varje synpunkt specificeras en uppsättning beskrivande klasser och relationer. Vi använde ramverket i en empirisk studie där bildbeskrivningar formulerades av 30 deltagare. De beskrivningar som blev resultatet delades upp i fragment och kategoriserades inom ramen. Resultaten tyder på att användarna föredrar allmänna beskrivningar i stället för specifika eller abstrakta beskrivningar. Ofta använda kategorier var objekt, händelser och relationer mellan objekt i bilden.
REF tillhandahåller en användbar klassificering för användaren (eller "sökaren") i bildsökningen.
Classification of user image descriptions
{'venue': 'International Journal of Human Computer Studies', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}