Den relativa ineffektiviteten i systemen för informationshämtning beror till stor del på den brist på noggrannhet med vilken en fråga som bildas av några nyckelord modellerar den faktiska användarinformation behov. En välkänd metod för att övervinna denna begränsning är automatisk frågeexpansion (AQE), där användarens ursprungliga fråga förstärks av nya funktioner med en liknande betydelse. AQE har en lång historia i informationssökningsgemenskapen men det är först under de senaste åren som det har nått en nivå av vetenskaplig och experimentell mognad, särskilt i laboratoriemiljöer som TREC. Denna undersökning ger en enhetlig bild av ett stort antal nya metoder för AQE som utnyttjar olika datakällor och använder mycket olika principer och tekniker. Följande frågor tas upp. Varför är frågeexpansion så viktigt för att förbättra sökeffektiviteten? Vilka är de viktigaste stegen i utformningen och genomförandet av en AQE-komponent? Vilka metoder finns tillgängliga för AQE och hur jämför de? Vilka frågor måste fortfarande lösas innan AQE blir en standardkomponent i stora operativa system för informationssökning (t.ex. sökmotorer)?
Carpineto och Romano REF genomför en undersökning om mekanismerna för automatisk frågeexpansion (AQE) som tillämpas på informationshämtning.
A Survey of Automatic Query Expansion in Information Retrieval
{'venue': 'CSUR', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}