Nyutvecklad HTTP-baserad videoströmningsteknik möjliggör flexibel hastighetsanpassning under varierande kanalförhållanden. Det är därför viktigt att exakt förutsäga användarnas upplevelsekvalitet (QoE) för hastighetsanpassade HTTP-videoströmmar för att uppnå effektivitet. En viktig aspekt av förståelse och modellering QoE är att förutsäga upp-till-ögonblicket subjektiv kvalitet av en video som spelas, vilket är svårt på grund av hysteres effekter och icke-linjäriteter i mänskligt beteende svar. Detta papper presenterar en Hammerstein-Wiener modell för att förutsäga den tidsvarierande subjektiva kvalitet (TVSQ) av hastighet-adaptiva videor. För att samla in data för modellparameterisering och validering byggdes en databas med videor med längre varaktighet med tidsvariationer och videornas TVSQ-värden mättes i en storskalig subjektiv studie. Den föreslagna metoden kan tillförlitligt förutsäga TVSQ för hastighetsadaptiva videor. Eftersom Hammerstein-Wiener-modellen har en mycket enkel struktur är den föreslagna metoden lämplig för TVSQ-förutsägelse online i HTTP-baserad streaming. QoE, HTTP-baserad streaming, tidsvarierande subjektiv kvalitet
I REF, Chen et al. föreslå Hammerstein Wiener-modellen för att mäta den perceptuella tiden varierande videokvalitet på grund av hastighetsanpassning.
Modeling the Time-varying Subjective Quality of HTTP Video Streams with Rate Adaptations
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}