ABSTRACT Betraktas som en viktig teknik i 5G-nätverk, kan mobile edge computing (MEC) stödja intensiv beräkning för energi-konstruerade och beräkningsbegränsade mobila användare (MUs) genom att avlasta olika beräknings- och servicefunktioner till kanten av mobila nätverk. Förutom MEC kommer trådlösa heterogena nät att spela en viktig roll när det gäller att tillhandahålla hög överföringskapacitet för MU:er i 5G, där trådlös backhaul är en kostnadseffektiv och genomförbar lösning för att lösa det dyra problemet med utplacering av backhaul. I detta dokument, vi överväga en inställning, där MUs kan avlasta sina beräkningar till MEC-servern via en liten cell basstation (SBS), SBS ansluter till makro BS genom en trådlös backhaul, och beräkningsresurs på MEC-servern delas mellan avlastande MUs. För det första formulerar vi ett gemensamt optimeringsproblem med målet att minimera den systemomfattande beräkningen overhead. Detta är ett bland-integer problem och svårt att få fram den optimala lösningen. För att lösa detta problem föreslår vi att det upplöses i två delproblem, nämligen problemet med avlastning av beslut och den gemensamma backhaul bandbredden och resurstilldelningen. En algoritm, nämligen JOBCA, föreslås för att få en genomförbar lösning på det ursprungliga problemet genom att lösa två delproblem iterativt. Slutligen genomförs numeriska resultat för att verifiera prestandaförbättringen av den föreslagna algoritmen över två basalgoritmer och den föreslagna algoritmens nära prestanda jämfört med den centraliserade uttömmande sökningen. INDEX TERMS Beräkning offloading, heterogena nätverk, mobila edge computing, resursfördelning, trådlös backhaul.
En tidigare studie REF optimerad trådlös backhaul bandbredd med hjälp av resursfördelning och beräkning-avladdning beslut för att minimera system dator overhead.
Mobile Edge Computing With Wireless Backhaul: Joint Task Offloading and Resource Allocation
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}