Abstract-Result om offline sociala nätverk visade att de sociala relationer som en individ (ego) upprätthåller med andra människor (förändras) kan organiseras i olika grupper enligt ego nätverksmodell. I denna modell kan egot ses som centrum för en serie lager av ökande storlek. Sociala relationer mellan egot och förändringar i lager nära egot är starkare än de som hör till mer yttre skikt. Online Social Networks håller på att bli ett grundläggande medium för människor att hantera sitt sociala liv, men egonätverkens struktur i dessa virtuella miljöer har ännu inte undersökts. I detta arbete bidrar vi till att fylla denna lucka genom att analysera en stor datauppsättning Facebook-relationer. Vi filtrerar data för att få frekvensen av kontakt mellan relationer, och vi kontrollerar - genom att använda olika klusterteknik - om strukturer som liknar dem som finns i offline sociala nätverk kan observeras. Resultaten visar på en slående likhet mellan de sociala strukturerna i offline och Online Social Networks. Framför allt delar de sociala relationerna på Facebook tre av de viktigaste funktionerna som lyfts fram i egonätverk offline: i) de verkar vara organiserade i fyra hierarkiska skikt; ii) lagrens storlek följer en skalfaktor nära tre; och iii) antalet aktiva sociala relationer ligger nära det välkända antalet Dunbar. Dessa resultat tyder starkt på att det sätt på vilket människor organiserar sina sociala relationer tycks förbli oförändrat, även om sättet att kommunicera och upprätthålla sociala relationer förändras på grund av spridningen av sociala nätverk på nätet.
Arnaboldi m.fl. analyserade strukturen av ego nätverk och fann att sociala relationer i online och offline sociala nätverk organiseras på liknande sätt REF.
Analysis of Ego Network Structure in Online Social Networks
{'venue': '2012 International Conference on Privacy, Security, Risk and Trust and 2012 International Confernece on Social Computing', 'journal': '2012 International Conference on Privacy, Security, Risk and Trust and 2012 International Confernece on Social Computing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}