: Infographics kombinerar text, diagram och bilder. Vi anser att problemet med inlärning stil likhet för infographics för att möjliggöra stilbaserad sökning över ett arkiv av infographics. För en fråga infographic (vänster) vår strategi returnerar de mest stylistiskt liknande infographics. Denna siffra visar tre exempelfrågor, en i varje rad. Infografik är komplexa grafiska mönster som integrerar text, bilder, diagram och skisser. Trots den ökande populariteten av infographics och den snabba tillväxten av online design portföljer, lite forskning undersöker hur vi kan dra nytta av dessa designresurser. I detta dokument presenterar vi en metod för att mäta stilen likhet mellan infographics. Baserat på mänskliga perceptionsdata som samlats in från crowdsourced experiment, använder vi datorseende och maskininlärning algoritmer för att lära sig en stil likhet metrisk för infographic mönster. Vi utvärderar olika visuella funktioner och lärande algoritmer och finner att en kombination av färg histogram och histogram-of-Gradients (HoG) funktioner är mest effektiva för att karakterisera stilen av infographics. Vi visar vår likhetsmått på ett preliminärt bildsökningstest.
REF Alla dessa program visar att HOG-funktionen är invariant till belysningen.
Learning Style Similarity for Searching Infographics
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}