Abstract-I detta dokument visar vi vissa tillämpningar av compressive sensation över nätverk. Vi gör en koppling mellan kompressiv avkänning och traditionella informationsteoretiska tekniker i källkodning och kanalkodning. Våra resultat ger en explicit avvägning mellan ränta och avkodning komplexitet. Den viktigaste skillnaden i kompressiv avkänning och traditionell information teoretiska metoder är vid deras avkodning sida. Även om optimala avkodare för att återställa den ursprungliga signalen, komprimerad med källkod kodning har hög komplexitet, är den komprimerande avkänningsavkodaren en linjär eller konvex optimering. Först undersöker vi applikationer av kompressiv avkänning på distribuerad kompression av korrelerade källor. Här, med hjälp av kompressiv avkänning, föreslår vi ett kompressionssystem för en familj av korrelerade källor med en modulär dekoder, vilket ger en avvägning mellan kompressionshastigheten och avkodning komplexiteten. Vi kallar detta för Sparse Distribuated Compression. Vi använder detta komprimeringssystem för ett allmänt multicast-nätverk med korrelerade källor. Här avkodar vi först några av källorna genom en nätverksavkodningsteknik och sedan använder vi en komprimerande avkänningsavkodare för att få fram hela källorna. Sedan undersöker vi applikationer av kompressiv avkänning på kanalkodning. Vi föreslår ett kodsystem som kombinerar kompressiv avkänning och slumpmässig kanalkodning för en high-SNR point-to-point Gaussian kanal. Vi kallar detta för Sparse Channel Coding. Vi föreslår en modulerad dekoder som ger en avvägning mellan kapacitetsförlusten och avkodningskomplexet. Vid mottagarsidan använder vi först en komprimerande avkänningsavkodare på en bullrig signal för att få en bullrig uppskattning av den ursprungliga signalen och sedan använder vi en traditionell kanalkodningsavkodare för att hitta den ursprungliga signalen.
I REF beaktas korrelerade källor för att använda komprimerad avkänning i käll- och kanalkodningsprocesser.
Compressive sensing over networks
{'venue': '2010 48th Annual Allerton Conference on Communication, Control, and Computing (Allerton)', 'journal': '2010 48th Annual Allerton Conference on Communication, Control, and Computing (Allerton)', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}