Intresset för RGB-D-produkter ökar på grund av deras låga pris och det breda utbudet av möjliga tillämpningar som kommer. Dessa anordningar ger en markörlös kroppspositionsuppskattning med hjälp av skelettdata som består av 3D-positioner i lederna. Dessa kan användas ytterligare för pose, gest eller handling erkännande. I detta arbete, en evolutional algoritm används för att bestämma den optimala delmängd av skelettet leder, med hänsyn till den topologiska strukturen i skelettet, för att förbättra den slutliga framgången. Den föreslagna metoden har validerats med hjälp av en modern metod för erkännande av RGB-åtgärder och tillämpas på datauppsättningen MSR-åtgärd 3D. Resultaten visar att den föreslagna algoritmen kan avsevärt förbättra den initiala igenkänningsgraden och ge liknande eller bättre resultat än de senaste metoderna.
Dessutom användes en genetisk-baserad evolutional algoritm för att bestämma den optimala subgruppen av skelett leder REF.
Evolutionary joint selection to improve human action recognition with RGB-D devices
{'venue': 'Expert Syst. Appl.', 'journal': 'Expert Syst. Appl.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}