Syftet med detta dokument är att visa genomförbarheten av ett system för realtidsdiagnostiserad upptäckt av tillbud (AID) med endast flytande bildata (FCD) i en av de första storskaliga fältförsöken med FCD AID. AID-system upptäcker trafikhändelser och varnar kommande förare för att förbättra trafiksäkerheten utan mänsklig övervakning. Dessa automatiserade system är traditionellt beroende av trafikövervakningssensorer inbäddade i vägen. FCD möjliggör finare rumsliga granularitet för trafikövervakning. Låg penetrationsgrad för FCD-sondfordon och datalatensen har dock historiskt hindrat införandet av FCD Aid. Vi använder ett levande landsomfattande FCD-system som övervakar uppskattningsvis 5,93 procent av alla fordon. Ett FCD AID-system presenteras och jämförs med det installerade AID-systemet (med hjälp av slingsensordata) på två olika motorvägar i Nederländerna. Våra resultat visar att FCD AID på ett tillfredsställande sätt kan övervaka ändrade trafikförhållanden och följa riktmärket för AID. Det framlagda FCD AID är integrerat med vägoperatörernas system som en del av ett innovationsprojekt, vilket, såvitt vi vet, gör detta till den första tekniska genomförbarhetsprövningen i hela kedjan av ett FCD-baserat AID-system. Dessutom möjliggör FCD AID på vägar utan installerade sensorer, vilket gör det möjligt att förbättra trafiksäkerheten till låga kostnader.
Flytande bildata används för att tillhandahålla ett genomförbart automatiserat incidentdetekteringssystem REF.
Automated Incident Detection Using Real-Time Floating Car Data
{'venue': None, 'journal': 'Journal of Advanced Transportation', 'mag_field_of_study': ['Engineering']}