Sammanfattning av denna webbsida: Diabetes är en kronisk sjukdom där det finns höga sockernivåer i blodet. Insulin är ett hormon som reglerar blodsockernivån i kroppen. Diabetes mellitus kan orsakas av för lite insulin, insulinresistens eller bådadera. Även om man på snabbast möjliga tid har försökt att kontrollera blodsockernivån, råder det viss brist på insulininjektion. I detta dokument används en komplett modell av glukos-insulinregleringssystemet, som är en icke-linjär differentialmodell för fördröjningar. Syftet med detta papper är att följa glukosprofilen hos en frisk person med minsta mängd infunderat insulin. För att uppnå dessa syften, en intelligent fuzzy controller baserad på en Mamdani-liknande struktur, nämligen svärmen optimering av Mamdani fuzzy controller, föreslås för typ 1-diabetes patienter. Den föreslagna fuzzy controller optimeras av en ny heuristisk algoritm, nämligen linjärt minskande vikt partikel svärm optimering. För att kontrollera den föreslagna styrenhetens robusta prestanda tillämpas en grupp på 4 provningar. Okänslighet för multipla måltidsstörningar, hög noggrannhet och överlägsen robusthet att modellera parameterosäkerheter är de viktigaste aspekterna av den föreslagna metoden. Simuleringsresultaten illustrerar den föreslagna styrenhetens överlägsenhet.
Khooban m.fl. REF använde Partikel Swarm Optimering för att optimera den suddiga styrenheten.
Swarm optimization tuned Mamdani fuzzy controller for diabetes delayed model
{'venue': None, 'journal': 'Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}