Abstract-Biometric sensor interoperabilitet avser förmågan hos ett system att kompensera för den variation som införts i biometriska data för en individ på grund av införandet av olika sensorer. Dålig intersensorprestanda har rapporterats inom olika biometriska domäner, inklusive fingeravtryck, ansikte, iris och tal. I samband med fingeravtrycksteknik observeras variationer i de förvärvade bilderna av ett fingeravtryck på grund av skillnader i sensorupplösning, scanningsområde, avkänningsteknik, etc., som därefter påverkar funktionen som extraheras från dessa bilder. Oförmågan hos en fingeravtrycksmatchare att kompensera för dessa variationer som införs av olika sensorer resulterar i sämre intersensor matchande prestanda. I detta arbete används ett ickelinjärt kalibreringsschema baserat på ThinPlate Spline (TPS)-modellen för att registrera ett par fingeravtryckssensorer. Den föreslagna kalibreringstekniken bygger på bevis på några få bildpar förvärvade med hjälp av de två sensorerna för att generera en genomsnittlig deformationsmodell som definierar det rumsliga förhållandet mellan de två sensorerna. Detta bidrar till systematisk perturbering av bilder/funktioner som hänför sig till en sensor för att göra dem kompatibla med bilder/funktioner som härrör från den andra sensorn. Experimentella resultat med hjälp av flera uppsättningar uppgifter om fingeravtryck bekräftar den föreslagna metodens effektivitet när det gäller att hantera intersensoriska geometriska variationer.
Därefter föreslog Ross och Nadgir Ref en ickelinjär kalibreringsmetod som modellerar deformationen av fingeravtryck med hjälp av TPS-modellen för registrering av ett par fingeravtryck tagna med olika sensorer.
A Thin-Plate Spline Calibration Model For Fingerprint Sensor Interoperability
{'venue': 'IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering', 'journal': 'IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}