Vi föreslår en kaskad linjär modell för gemensam kinesisk ordsegmentering och del av talmärkning. Med en karaktärsbaserad perceptron som kärna, kombinerat med realvärderade funktioner som språkmodeller, kan den kaskadbaserade modellen effektivt utnyttja kunskapskällor som är obekväma att införliva i perceptronet direkt. Experiment visar att den kaskaderade modellen uppnår bättre noggrannhet både när det gäller segmentering och ledsegmentering och del-av-tal taggning. På Penn Chinese Treebank 5.0 får vi en felreduktion på 18,5% på segmentering och 12% på ledsegmentering och del-av-tal taggning över perceptron-endast baslinje.
REF föreslår en kaskad linjär modell för gemensam kinesisk ordsegmentering och POS-märkning.
A Cascaded Linear Model for Joint Chinese Word Segmentation and Part-of-Speech Tagging
{'venue': 'Proceedings of the 9th SIGdial Workshop on Discourse and Dialogue', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}