Vi introducerar en corpus av 7,032 meningar 1 betygsatt av mänskliga annoterare för formalitet, informativhet, och implicature på en 1-7 skala. Korpus annoterades med hjälp av Amazon Mechanical Turk. 2 Tillförlitligheten i de erhållna domarna undersöktes genom att jämföra medelvärden för två MTurk-experiment och korrelation med pilotanteckningar (om meningsformalitet) som utfördes i en mer kontrollerad miljö. Trots subjektiviteten och den inneboende svårigheten med kommentarsuppgiften var sambanden mellan genomsnittliga betyg ganska uppmuntrande, särskilt när det gäller formalitet och informativhet. Vi utforskade vidare korrelationen mellan de tre språkliga variablerna, genrevis variation av betyg och korrelationer inom genrer, kompatibilitet med automatisk stilistisk scoring och Sententiell sammansättning av ett dokument i stil. Hittills, vår corpus är den största mening-nivå kommenterade corpus släpptes för formalitet, informativhet och implicature.
Lahiri REF kommenterade en corpus av 7,032 meningar med Amazon Mechanical Turk med betyg av formalitet, informativhet, och implicature för varje mening på en 1-7 skala under vilken notatorerna ombads att bilda implicaturer för en viss mening.
SQUINKY! A Corpus of Sentence-level Formality, Informativeness, and Implicature
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}