Installationen för mätning av SHG beskrivs i det stödjande online-materialet (22). Vi förväntar oss att SHG starkt beror på resonansen som är upphetsad. Det är uppenbart att den infallande polariseringen och avgränsningen av laservåglängden från resonansen är av särskilt intresse. En möjlighet att styra avläsningen är att ändra laservåglängden för ett givet prov, vilket är svårt på grund av det extremt breda inställningsområde som krävs. Därför följer vi en alternativ väg, litografisk inställning (i vilken den infallande laservåglängden på 1,5 mm, samt detektionssystemet, förblir fast), och justera resonanspositionerna genom att ändra SRR-storleken. På så sätt kan vi också garantera att de optiska egenskaperna hos SRR:s ingående material är identiska för alla konfigurationer. De blå barerna i Fig. 1 summera de uppmätta SHG-signalerna. För upphetsning av LC-resonansen i bild.  1A (horisontell polarisering) hittar vi en SHG-signal som är 500 gånger över bullernivån. Som förväntat för SHG, denna signal skalar nära med kvadraten av incidenten makt ( Bild. 2A)................................................................................................ polariseringen av SHG-utsläppen är nästan vertikal (Fig. 2B)........................................................................................................... Den lilla vinkeln i förhållande till vertikalplanet beror på avvikelser från SRR:s perfekta spegelsymmetri (se elektronmikrografer i bild). 1 )............................................................................................................... Liten detuering av LC-resonansen mot mindre våglängd (dvs. till 1,3 mm våglängd) minskar SHG-signalstyrkan från 100% till 20%. För upphetsning av Mies resonans med vertikal infallspolarisering i bild. 1D, vi hittar en liten signal strax ovanför ljudnivån. För upphetsning av Mies resonans med horisontell infallspolarisering i bild. 1C, en liten men betydande SHG utsläpp hittas, vilket är igen po- Även om dessa resultat är kompatibla med de kända urvalsreglerna för ytan SHG från vanliga ickelinjär optik (23), dessa urvalsregler förklarar inte mekanismen för SHG. Efter vår ovanstående argumentation om den magnetiska komponenten i Lorentz-kraften beräknar vi numeriskt först de linjära elektriska och magnetiska fältfördelningarna (22); från dessa fält beräknar vi elektronhastigheterna och Lorentz-kraftfältet (fig. S1 )............................................................................................................... I andan av ett metamaterial, den tvärgående komponenten av Lorentz-kraftfältet kan rumsligt medelvärdes över volymen av enheten cellen av storlek a genom a efter t. Detta förfarande levererar drivkraften för den tvärgående SHG polarisering. Som vanligt är SHG-intensiteten proportionell mot kvadratmodulen för den ickelinjära elektronförskjutningen. Således förväntas SHG styrka vara proportionell mot fyrkantiga modular av drivkraften, och SHG polarisering riktas längs driving-force vektorn. Motsvarande resultat sammanfattas i bild. 3 i samma arrangemang som Fig. 1 för att möjliggöra en direkt jämförelse mellan experiment och teori. Överenskommelsen är i allmänhet bra, både för linjär optik och för SHG. I synnerhet hittar vi en mycket större SHG-signal för spänning av dessa två resonanser (Fig. 3, A och C), som är relaterade till en ändlig magnetisk-dipole ögonblick (perpendicular till SRR planet) jämfört med den rent elektriska Mie resonans (Figs.  1D och 3D ), trots att dess oscillator styrka i det linjära spektrumet är jämförbar. SHG-polariseringen i teorin är strikt vertikal för alla resonanser. Kvantitativa avvikelser mellan SHG-signalstyrkorna i experiment respektive teori beror troligen på den förenklade SRR-form som antas i våra beräkningar och/eller på enkelheten i vår modellering. En systematisk mikroskopisk teori om metalliska metamaterials ickelinjära optiska egenskaper skulle vara mycket önskvärd men är för närvarande inte tillgänglig.
UBP är jämförbar med den senare hälften av en autoencoder REF.
Reducing the Dimensionality of Data with Neural Networks
{'venue': 'Science', 'journal': 'Science', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}