Plattformar för sociala medier gör det nu möjligt för användare att dela bilder vid sidan av sina textinlägg. Dessa bild tweets utgör en snabbt växande andel av tweets, men har inte studerats på djupet till skillnad från deras text-endast motsvarigheter. Vi studerar en stor corpus av bild tweets för att avslöja vad folk postar om och korrelationen mellan tweets bild och dess text. Vi visar att en viktig funktionell skillnad är mellan visuellt relevanta och visuellt orelevanta tweets, och att vi framgångsrikt kan bygga en automatiserad klassificering med hjälp av text, bild och sociala kontextfunktioner för att skilja dessa två klasser, erhålla en makro F1 på 70,5 %.
Ta ett steg längre, Chen et al. studerade sambandet mellan tweets och bilder, och deras användning för att klassificera visuellt relevanta och irrelevanta tweets REF.
Understanding and classifying image tweets
{'venue': "MM '13", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}