De trådlösa sensornätverken har länge varit ett attraktivt område för forskare och forskare för att underlätta driftsättning och underhåll. I denna forskning fokuserar vi på maximering av nätverkets livslängd vilket har blivit en kritisk fråga i sensornätverk. Klustrad organisation av noder med aggregering av data på klusterhuvudet blir ett av de viktigaste sätten att förlänga livslängden för nätverket. I detta dokument föreslås partikelsvamoptimering (PSO) för att generera energimedvetna kluster genom optimalt urval av klusterhuvuden. Den PSO så småningom minskar kostnaden för att lokalisera optimal position för huvudet noder i ett kluster. Dessutom har vi implementerat det PSO-baserade tillvägagångssättet inom klustret snarare än basstationen, vilket gör det till en halvdistribuerad metod. Urvalskriterierna för den objektiva funktionen är baserade på restenergi, intra-klusteravstånd, nodgrad och huvudräkning av de troliga klusterhuvudena. Dessutom återspeglas påverkan av det förväntade antalet återsändningar av paket längs den beräknade vägen mot klusterhuvudet också i vår föreslagna energiförbrukningsmodell. Prestandautvärderingen av vår föreslagna teknik görs med avseende på de välkända klusterbaserade sensornätverksprotokollen LEACH-C respektive PSO-C. Slutligen klargör simuleringen effektiviteten i vårt föreslagna arbete i jämförelsen när det gäller nätlivslängd, genomsnittliga paketöverföringar, urvalsrundor för klusterhuvud som stöds av PSO och genomsnittlig energiförbrukning.
CH väljs med hjälp av partikel svärm optimering (PSO) i REF.
A novel energy-aware cluster head selection based on particle swarm optimization for wireless sensor networks
{'venue': 'Human-centric Computing and Information Sciences', 'journal': 'Human-centric Computing and Information Sciences', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}