Vi anser att problemet med att förbättra effektiviteten i frågebehandling på ett XML-gränssnitt i en relationsdatabas, för fördefinierade frågebördor. Det viktigaste bidraget i detta dokument är att visa att selektiv materialisering av data eftersom XML-vyer minskar kostnaderna för att utföra förfrågningar i relativt statiska databaser. Vår inlärningsbaserade metod prekompilerar och lagrar (materialiserar) delar av svaren på arbetsbördan frågor som kluster XML-vyer. Dessutom uppdateras och omorganiseras uppgifterna i de materialiserade XML-klustren periodvis för att svara på förändringarna i frågebördan. Våra experiment visar att tillvägagångssättet avsevärt kan minska bearbetningskostnaderna för frekventa och viktiga frågor om relationsdatabaser med XML-gränssnitt.
REF använder materialiserade XML-vyer för att förbättra frågeprestandan över relationsdatabaser.
R.: Improving Query Performance Using Materialized XML Views: A Learning-Based Approach
{'venue': 'In Proc. 1st Int. Workshop on XML Schema and Data Management (XSDM), LNCS 2814', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}