Företagslagringssystem står inför enorma utmaningar på grund av ökad tillväxt och heterogenitet hos de data som lagras. Att utforma framtida lagringssystem kräver omfattande insikter om att befintliga spåranalysmetoder är dåligt utrustade för leverans. I detta dokument försöker vi ge sådana insikter genom att använda en ny metod som utnyttjar en objektiv, flerdimensionell statistisk teknik för att extrahera data åtkomstmönster från nätverkslagringssystem spår. Vi tillämpar vår metod på två storskaliga realtidslagringssystem för produktionsnätverk för att få omfattande åtkomstmönster och designinsikter på användar-, applikations-, fil- och katalognivåer. Vi härleder enkla, lättgenomförbara, tröskelbaserade designoptimeringar som möjliggör effektiv dataplacering och kapacitetsoptimeringsstrategier för servrar, konsolideringspolicyer för kunder och förbättrad cacheprestanda för båda.
Baserat på två storskaliga nätverksanslutna lagring filsystem spår från en realworld företag datacenter, Chen et al. genomföra en flerdimensionell analys av data åtkomst mönster på användaren, ansökan, fil, och katalognivåer REF.
Design implications for enterprise storage systems via multi-dimensional trace analysis
{'venue': "SOSP '11", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}