Den massiva spridningen av falska nyheter har identifierats som en stor global risk och har påståtts påverka val och hota demokratier. Kommunikations-, kognitiv-, social- och dataforskare arbetar för att studera de komplexa orsakerna till virusspridningen av digital desinformation och för att utveckla lösningar, medan plattformar för sökning och sociala medier börjar använda motåtgärder. Hittills har dock dessa insatser huvudsakligen informerats av anekdotiska bevis snarare än systematiska uppgifter. Här analyserar vi 14 miljoner meddelanden som sprider 400 000 anspråk på Twitter under och efter 2016 års amerikanska presidentkampanj och val. Vi hittar bevis för att sociala robotar spelar en nyckelroll i spridningen av falska nyheter. Konton som aktivt sprider felaktig information är betydligt mer benägna att vara bots. Automatiserade konton är särskilt aktiva i de tidiga spridningsfaserna av viruspåståenden, och tenderar att rikta in sig på inflytelserika användare. Människor är sårbara för denna manipulation, retweeting bots som postar falska nyheter. Framgångsrika källor till falska och partiska påståenden stöds kraftigt av sociala robotar. Dessa resultat tyder på att stävja sociala bots kan vara en effektiv strategi för att minska spridningen av felaktig information online.
Den senaste tidens arbete har visat att konton som sprider desinformation är betydligt mer benägna att vara automatiserade konton REF.
The spread of fake news by social bots
{'venue': 'Nature Communications, 9: 4787, 2018', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Physics']}