Att automatiskt förvärva synonyma collocation par som <turn on, OBJ, light> och <switch på, OBJ, light> från corpora är en utmanande uppgift. För denna uppgift kan vi i allmänhet ha en stor enspråkig corpus och / eller en mycket begränsad tvåspråkig corpus. Metoder som använder enspråkig corpora ensam eller använder tvåspråkig corpora ensam är uppenbarligen otillräckliga på grund av låg precision eller låg täckning. I detta dokument föreslår vi en metod som använder båda dessa resurser för att få en optimal kompromiss av precision och täckning. Denna metod får först kandidater av synonyma collocation par baserat på en enspråkig corpus och ett ord tesaurus, och sedan väljer lämpliga par från kandidaterna med hjälp av sina översättningar på ett andra språk. Kandidaternas översättningar erhålls med en statistisk översättningsmodell som tränas med en liten tvåspråkig corpus och en stor enspråkig corpus. Översättningsinformationen visar sig vara lika effektiv för att välja synonyma collocation par. Experimentella resultat visar att den genomsnittliga precisionen och återkallandet av vår strategi är 74% respektive 64%, vilket överträffar de metoder som endast använder enspråkig corpora och de som bara använder tvåspråkig corpora.
Wu och Zhou REF föreslog en metod som först får kandidater av synonyma collocation par baserat på en enspråkig corpus och sedan väljer lämpliga par av kandidaterna med hjälp av sina översättningar på ett andra språk.
Synonymous Collocation Extraction Using Translation Information
{'venue': 'Annual Meeting Of The Association For Computational Linguistics', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}