Abstrakt. I detta dokument introducerar vi en ram för att transportera objektdetektion i olika människor från olika vyer med hjälp av pose bevara dynamisk form modeller. Vi modellerar dynamiska formdeformationer hos olika personer med hjälp av kinematics mångfaldiga inbäddning och nedbrytbara generativa modeller genom kärnkarta och multilinjär analys. Den generativa modellen stöder pose-bevarande form rekonstruktion i olika människor, åsikter och kropp poser. Iterativ uppskattning av form stil och vy med pose bevarande generativ modell gör det möjligt att uppskatta outlier utöver exakt kropp pose. Modellen används också för hålfyllning i bakgrundssubtraherade silhuetter med mask som genereras från den bästa passande formmodellen. Experimentella resultat visar exakt uppskattning av bärande föremål med hålfyllning i diskreta och kontinuerliga vyvariationer.
Lee och Al. REF detekterade utförda objekt som avvikelser i den extraherade förgrunden med hjälp av en dynamisk formmodell av mänsklig rörelse.
Carrying Object Detection Using Pose Preserving Dynamic Shape Models
{'venue': 'AMDO', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}