I denna artikel studeras energieffektiviteten hos trådlösa sensornätverk med nätkodningsbaserad multipatrouting (NCMR). Den använda multipatmodellen är flätad multipatmodell, och nätverkskodningsschemat är slumpmässig linjär nätverkskodning. Flätade flera sökvägar till diskbänksnoden är etablerade för varje källnod, och paketen kodade vid källnoder överförs på det flätade multipatnätverket. Sen kodar mellanliggande noder om de mottagna paketen och vidarebefordrar de nya paketen till nästa kluster. Slutligen avkodar diskbänksnoden paketen från olika sökvägar och återvinner de ursprungliga uppgifterna. När nätkodning kombineras med multipatrouting minskas antalet nödvändiga rutter och den totala tiden för överföring i sensornätverk, vilket leder till lägre energiförbrukning för NCMR än för traditionell multipatrouting, och detta bevisas av den teoretiska analysens resultat i denna artikel. Samtidigt visar analysresultaten att NCMR ger större tillförlitlighet. Omfattande simuleringar utförs och resultaten överensstämmer med resultaten från den teoretiska analysen. På grundval av undersökningen av inverkan av olika nätverksparametrar (t.ex. antal humle, antal banor) på sensornätens prestanda föreslås dessutom ett optimalt kombinationssystem med olika parametrar, vilket gör att nätet åstadkommer överföringar med mindre resurser. Slutligen, för att studera robustheten hos NCMR, utförs vissa simuleringsförsök under särskilda förhållanden såsom störningar på kanaler med minne, överbelastade miljöer och misslyckade noder, vilket visar att NCMR är mer effektivt när det gäller att anpassa sig till dessa scenarier.
I vår tidigare studie REF tog vi också upp frågan om WSN:s energieffektivitet genom att införa nätkodning, och vi visade att energieffektiviteten skulle kunna förbättras efter en kombination av nätkodning och opportunistisk multipatrouting.
Network coding-based multipath routing for energy efficiency in wireless sensor networks
{'venue': None, 'journal': 'EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}