Denna artikel ger en undersökning för påse-of-words (BoW) eller påse-of-features modell i bild hämtningssystem. Under de senaste åren visar storskalig bildsökning en betydande potential både när det gäller industriella tillämpningar och forskningsproblem. Eftersom lokala deskriptorer som SIFT visar stor diskriminativ kraft när det gäller att lösa synproblem som objektigenkänning, bildklassificering och annotering, försöker mer och mer toppmoderna storskaliga bildsökningssystem förlita sig på dem. Ett vanligt sätt att uppnå detta är att först kvantifiera lokala deskriptorer till visuella ord och sedan tillämpa skalbara textindexerings- och hämtningsprogram. Vi kallar den här modellen påse-of-words eller påse-of-features modell. Syftet med denna enkät är att ge en överblick över denna modell och införa olika strategier för att bygga systemet baserat på denna modell.
Liu REF granskade BoVW-modellen i bildsökningssystemet.
Image Retrieval based on Bag-of-Words model
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}