Vi beskriver vår metod för att jämföra Semantic Webs kunskapsbassystem med avseende på användning i stora OWL-tillämpningar. Vi presenterar Lehigh University Benchmark (LUBM) som ett exempel på hur man utformar sådana riktmärken. LUBM har en ontologi för universitetsdomänen, syntetiska OWL-data skalbara till en godtycklig storlek, fjorton förlängningsfrågor som representerar en mängd olika egenskaper, och flera prestandamått. LUBM kan användas för att utvärdera system med olika resonemangskapacitet och lagringsmekanismer. Vi visar detta med en utvärdering av två minnesbaserade system och två system med ihållande lagring.
Lehigh University Benchmark (LUBM) Ref var en av de första RDF-riktmärkena.
LUBM: A benchmark for OWL knowledge base systems
{'venue': 'Semantic Web Journal', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}