Abstract-Application-specifika multiprocessor system-on-chip (MPSoCs) är vanligtvis utformade genom att använda en plattformsbaserad metod, där ett brett spektrum av anpassningsbara parametrar kan ställas in för att hitta den bästa kompromissen när det gäller valda siffror av meriter (såsom energi, fördröjning, och område). Denna optimeringsfas kallas för designspace exploration (DSE), och den består vanligtvis av ett multiobjektivt optimeringsproblem med flera begränsningar. Hittills har flera heuristiska tekniker föreslagits för att ta itu med DSE-problemet för MPSoC, men de är inte tillräckligt effektiva för att hantera de tillämpningsspecifika begränsningarna och för att identifiera Pareto fronten. I detta dokument föreslås en effektiv DSE-metod för tillämpningsspecifik MPSoC. Metoden är effektiv i den meningen att den kan hitta en uppsättning bra konfigurationer av kandidatarkitekturer genom att minimera antalet simuleringar som ska utföras. Metodiken kombinerar konstruktionen av experiment (DoEs) och respons ytmodellering (RSM) tekniker för att hantera begränsningar på systemnivå. För det första genererar DoE-fasen en inledande plan av experiment som används för att skapa en grov bild av det objektdesignutrymme som ska utforskas genom simuleringar. Därefter används en uppsättning RSM-tekniker för att förfina den simuleringsbaserade prospekteringen genom att utnyttja de tillämpningsspecifika begränsningarna för att identifiera det maximala antalet genomförbara lösningar. För att byta ut noggrannheten och effektiviteten hos de föreslagna teknikerna, har en uppsättning experimentella resultat för anpassning av en symmetrisk delad minnes-on-chip multiprocessor med faktisk arbetsbelastning rapporterats i detta dokument.
Palermo m.fl. I REF föreslogs att man skulle kombinera utformningen av experiment- och responsytmodelleringsmetoder för att hantera begränsningar på systemnivå och identifiera Paretofronten.
ReSPIR: A Response Surface-Based Pareto Iterative Refinement for Application-Specific Design Space Exploration
{'venue': 'IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems', 'journal': 'IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}