Abstract-Som ett kontrollerbart medium, video-realistiska skaror är viktiga för att skapa illusionen av en befolkad verklighet i specialeffekter, spel och arkitektonisk visualisering. Medan den senaste tidens framsteg i simulering och rörelse fångade-baserade tekniker för crowd syntes har fokuserat på naturligt makroscale beteende, detta papper tar upp det kompletterande problemet med syntetisera skaror med realistiska mikroscale beteende och utseende. Exempelbaserade syntesmetoder som videotexturer är ett tilltalande alternativ till konventionella modellbaserade metoder, men aktuella tekniker kan inte representera och tillfredsställa begränsningar mellan videospriter och scenen. Detta papper beskriver hur man syntetiserar folkmassor genom att segmentera fotgängare från inmatningsvideor av naturliga folkmassor och optimalt placera dem i en utdatavideo samtidigt tillfredställande miljömässiga begränsningar på grund av scenen. Vi introducerar crowd tubes, en representation av videoobjekt som utformats för att komponera en mängd videoaffischer och samtidigt undvika kollisioner mellan statiska och dynamiska hinder. Tillvägagångssättet består av att representera crowd tube prover och begränsningar överträdelser med en konflikt diagram. Den maximala oberoende uppsättning ger en tät begränsning-tillfredställande publik sammansättning. Vi presenterar ett prototypsystem för avskiljning, analys, syntes och kontroll av videobaserade skaror. Flera resultat visar systemets förmåga att generera videor av folkmassor som uppvisar en mängd olika naturliga beteenden.
Flagg m.fl. REF presenterade ett system för avskiljning, analys, syntes och kontroll av videobaserade skaror.
Video-Based Crowd Synthesis
{'venue': 'IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics', 'journal': 'IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}