Bibliometri är viktiga åtgärder för lokalkvalitet i digitala bibliotek. Inverkan av arenor är vanligtvis den stora frågan om teckningsbeslut, och för att rangordna och rekommendera högkvalitativa arenor och dokument. För digitala bibliotek inom litteraturområdet Datavetenskap spelar konferenser en viktig roll som en viktig publikations- och spridningskanal. Men med en uppsjö av konferenser och snabbt växande områden på senare tid blir det allt svårare för forskare och bibliotekarier att bedöma kvaliteten på konferenserna. Vi föreslår en uppsättning nya heuristiker för att automatiskt upptäcka prestigefyllda (och lågkvalitativa) konferenser genom att bryta karaktärsdragen hos programkommitténs medlemmar. Vi undersöker de föreslagna riktlinjerna både isolerat och kombinerat inom ramen för ett klassificeringssystem. Utvärdering av en samling av 2,979 konferenser och 16,147 PC medlemmar visar att vår heuristik, när den kombineras, korrekt klassificera cirka 92% av konferenserna, med en låg falsk positiv frekvens på 0,035 och en återkallelse av mer än 73% för att identifiera ansedda konferenser. Dessutom visar vi empiriskt att vår heuristik också effektivt kan upptäcka en uppsättning konferenser av låg kvalitet, med en falsk positiv frekvens på bara 0,002. Vi rapporterar också vår erfarenhet av att upptäcka två tidigare okända konferenser av låg kvalitet. Slutligen tillämpar vi de föreslagna teknikerna på hela kvalitetsspektrumet genom att rangordna konferenser i samlingen.
Att mäta kvaliteten på publiceringsplatser är en viktig uppgift inom bibliometri REF.
Measuring conference quality by mining program committee characteristics
{'venue': "JCDL '07", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}