Abstract-I detta arbete introducerar vi ett nytt matematiskt verktyg för optimering av rutter, och topologi design i trådlösa sensornätverk. Vi introducerar en vektorfält formulering som modellerar kommunikation i nätverket, och routing utförs i riktning mot detta vektorfält på varje plats i nätverket. Storleken på vektorfältet på varje plats representerar densiteten av mängden data som transiteras genom den platsen. Vi definierar den totala kommunikationskostnaden i nätverket som en integrerad del av en kvadratisk form av vektorfältet över nätverksområdet. Våra matematiska maskiner bygger på partiella differentialekvationer jämförbara med Maxwells ekvationer i elektrostatisk teori. Vi använder vår vektorfältsmodell för att lösa optimeringsproblem för det fall där det finns flera destinationer (sänkor) i nätverket. För att optimalt bestämma destinationen för varje sensor, delar vi upp nätverket i områden, var och en motsvarar en av destinationerna. Vi definierar ett vektorfält, som är konservativt, och därför kan det skrivas som lutningen av en skalär funktion (även känd som en potentiell funktion). Då visar vi att i den optimala tilldelningen av nätets kommunikationsbelastning till destinationerna bör värdet av den potentiella funktionen vara lika på alla destinationers platser. Dessutom visar vi att en sådan optimal delning av nätverksbelastningen bland destinationen är unik, och vi ger iterationer för att hitta den optimala lösningen.
I REF föreslog författarna en metod för routing och optimal utformning av topologin för ett trådlöst sensornätverk.
Design optimization of multi-sink sensor networks by analogy to electrostatic theory
{'venue': 'IEEE Wireless Communications and Networking Conference, 2006. WCNC 2006.', 'journal': 'IEEE Wireless Communications and Networking Conference, 2006. WCNC 2006.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}