Abstrakt. Detta dokument handlar om problemet med helautomatisk panoramabildssömnad. Även om 1D-problemet (enkel rotationsaxel) är väl studerad, 2D eller flera rader sömmar är svårare. Tidigare metoder har använt mänsklig inmatning eller restriktioner på bildsekvensen för att upprätta matchande bilder. I detta arbete formulerar vi sömmar som ett multi-image matchande problem, och använder invarianta lokala funktioner för att hitta matchningar mellan alla bilder. På grund av detta är vår metod okänslig för beställning, orientering, skala och belysning av ingångsbilder. Det är också okänsligt för buller bilder som inte är en del av ett panorama, och kan känna igen flera panoraman i en oordnad bild dataset. Förutom att ge mer detaljerad information, utvidgar detta dokument vårt tidigare arbete inom området (Brown och Lowe, 2003) genom att införa vinstkompensation och automatiska uträtning steg.
I denna del använder vi den process som används i den baserade metoden REF, det vill säga en vinstkompensation och en multi-band blandning.
Automatic Panoramic Image Stitching using Invariant Features
{'venue': 'International Journal of Computer Vision', 'journal': 'International Journal of Computer Vision', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}