Användningen av kanalåterkoppling från mottagare till sändare är standard inom trådkommunikation. Även om kunskap om kanalen vid sändaren skulle ge liknande fördelar även för trådlös kommunikation, kompliceras skapandet av tillförlitlig kanalfeedback av de snabba tidsvariationerna i kanalen för mobila applikationer. Syftet med detta dokument är att ge ett informations-teoretiskt perspektiv på optimala sändare strategier, och de vinster som uppnås genom att använda dem, för system med överföring antenner arrayer och ofullständig kanal återkoppling. Den rumsliga kanalen, med tanke på återkopplingen, är modellerad som en komplex Gaussian slumpmässig vektor. Två extrema fall beaktas: genomsnittlig återkoppling, i vilken kanalsidan information finns i medelvärdet av distributionen, med kovariansen modellerad som vit, och kovarians återkoppling, där kanalen antas variera för snabbt för att spåra dess medelvärde, så att medelvärdet är satt till noll, och informationen om den relativa geometrin för spridningsvägar fångas av en icke-vit kovariansmatris. I båda fallen bestäms de optimala överföringsstrategierna, som maximerar informationsöverföringshastigheten, som en lösning på enkla numeriska optimeringsproblem. För båda återkopplingsmodellerna visar våra numeriska resultat att när det finns en måttlig skillnad mellan styrkorna hos olika vägar från sändaren till mottagaren, är det nästan optimalt att använda den enkla strålformningsstrategin för att överföra all tillgänglig kraft i den riktning som återkopplingen indikerar är den starkaste.
REF betonade den fördel som partiell kunskap om kanalen ger.
Space-time Transmit Precoding with Imperfect Feedback
{'venue': 'IEEE Trans. Inform. Theory', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}