För ett fysiskt meddelandeautentiseringsförfarande baserat på jämförelsen av kanalskattningar som erhållits från mottagna meddelanden fokuserar vi på en yttre gräns på typ I/II-felsannolikhetsområdet. Channel uppskattningar modelleras som multivariat Gaussian vektorer, och vi antar att angriparen har bara någon sida information på kanalen uppskattning, som han inte vet direkt. Vi härleder den angreppsstrategi som ger den snävaste gränsen för felområdet, med tanke på statistiken över sidoinformationen. Detta visar sig vara en noll medel, cirkulärt symmetrisk Gaussian densitet vars covariance matriser kan erhållas genom att lösa ett begränsat optimeringsproblem. Vi föreslår en iterativ algoritm för dess lösning: från och med den slutna lösningen på ett avslappnat problem får vi, genom projektion, en första genomförbar lösning; sedan, genom ett iterativt förfarande, letar vi efter en lösning med fasta punkter på problemet. Numeriska resultat visar att i händelse av intresse konvergerar iterativt tillvägagångssätt, och perturbation analys visar att den funna lösningen är ett lokalt minimum.
Nyligen, i REF, författarna utförde den fysiska lager meddelande autentisering genom att jämföra kanalen uppskattningar med den fördefinierade uppskattningen av signalen.
On the Error Region for Channel Estimation-Based Physical Layer Authentication Over Rayleigh Fading
{'venue': 'IEEE Transactions on Information Forensics and Security', 'journal': 'IEEE Transactions on Information Forensics and Security', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}