Extended-scale computing är inställd på att tillhandahålla infrastrukturen för de framsteg och genombrott som kommer att lösa några av de svåraste problemen inom vetenskap och teknik. Resistens och energiproblem är dock två av de största utmaningarna för maskiner i den skalan. Antalet komponenter som kommer att monteras i superdatorerna spelar en grundläggande roll i dessa utmaningar. För det första kommer ett stort antal delar att avsevärt öka felfrekvensen i systemet jämfört med felfrekvensen hos nuvarande maskiner. För det andra måste dessa komponenter passa in i anläggningens kraftskåp och hålla energiförbrukningen inom driftmarginalerna. Extremskaliga maskiner måste införliva feltoleransmekanismer och respektera energi- och kraftbegränsningarna. Därför är det viktigt att förstå hur feltolerans och energiförbrukning samspelar. I detta dokument presenteras en jämförande utvärdering och analys av energiförbrukningen i tre olika routeback-återhämtningsprotokoll: checkpoint/restart, meddelandeloggning och parallell återvinning. Vår experimentella utvärdering visar att parallell återhämtning har minimal drifttid och energiförbrukning. Dessutom presenterar vi en analytisk modell som projekterar parallell återvinning kan minska energiförbrukningen mer än 37% jämfört med checkpoint/restart i extrem skala.
I REF utvärderar de också den parallella återhämtningen och föreslår en analytisk modell för att förutsäga energibeteendet i exaskala.
Energy profile of rollback-recovery strategies in high performance computing
{'venue': 'Parallel Comput.', 'journal': 'Parallel Comput.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}