Abstract-Cognitive Radio är en intelligent Software Definierad Radio som kan ändra sina överföringsparametrar enligt fördefinierade mål och trådlösa miljöförhållanden. Kognitiv motor är den ställdon som utför radioparametrar konfiguration genom att utnyttja optimering och maskininlärning tekniker. I detta dokument föreslår vi ett adaptivt flermålsoptimeringsprogram (AMOS) för kognitiv förvaltning av radioresurser för att förbättra spektrumdriften och nätprestandan. Optimeringen bygger på att anpassa radioöverföringsparametrar till miljöförhållanden med hjälp av begränsad optimeringsmodellering som kallas fitnessfunktioner på ett iterativt sätt. Dessa funktioner inkluderar minimering av strömförbrukning, bitfelsfrekvens, fördröjning och störningar. Å andra sidan maximerar genomströmning och spektral effektivitet. Tvärskiktsoptimering utnyttjas för att få tillgång till miljöparametrar från alla TCP/IP stacklager. AMOS använder adaptiv Genetisk Algoritm i termer av dess parametrar och objektiva vikter som vehikel för optimering. Det föreslagna systemet har visat prov på snabb respons och effektivitet i tre olika scenarier jämfört med andra system. Dessutom visar den sin förmåga att optimera prestandan hos TCP/IP-skikten som helhet, inte bara det fysiska lagret.
Ett adaptivt flermålsoptimeringsprogram (AMOS) föreslogs i REF.
Adaptive multi-objective Optimization scheme for cognitive radio resource management
{'venue': '2014 IEEE Global Communications Conference', 'journal': '2014 IEEE Global Communications Conference', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}