Nätextremister i sociala nätverk utgör en ny form av hot mot allmänheten. Dessa extremister sträcker sig från cyberbuller som trakasserar oskyldiga användare till terroristorganisationer som Islamiska staten Irak och Syrien (ISIS) som använder sociala nätverk för att rekrytera och hetsa till våld. För närvarande avstänger sociala nätverk sådana extremisters konton som svar på klagomål från användare. Utmaningen är att dessa extremistanvändare helt enkelt skapar nya konton och fortsätter sin verksamhet. I detta arbete presenterar vi en ny uppsättning operativa resurser för att hantera hotet från nätextremister i sociala nätverk. Med hjälp av data från flera hundra tusen extremistiska konton på Twitter utvecklar vi en beteendemodell för dessa användare, i synnerhet hur deras konton ser ut och vem de ansluter med. Denna modell används för att identifiera nya extremistiska konton genom att förutsäga om de kommer att suspenderas för extremistisk verksamhet. Vi använder också denna modell för att spåra befintliga extremistanvändare eftersom de skapar nya konton genom att identifiera om två konton tillhör samma användare. Slutligen presenterar vi en modell för att söka i det sociala nätverket för att effektivt hitta avstängda användares nya konton baserat på en variant av den klassiska Polyas urn setup. Vi finner en enkel karakterisering av den optimala sökpolicyn för denna modell under ganska allmänna förhållanden. Vår urn modell och huvudsakliga teoretiska resultat generalisera lätt att söka problem inom andra områden.
Arbetet med REF utformade en beteendemodell för att upptäcka extremister.
Finding Online Extremists in Social Networks
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Physics', 'Mathematics']}