: Scenmodellering med hjälp av en kontextuell sökning. Till vänster: En användare som modellerar en scen placerar den blå lådan i scenen och frågar efter modeller som hör hemma på den här platsen. Mitten: Vår algoritm väljer modeller från databasen som matchar det medföljande grannskapet. Höger: Användaren väljer en modell från listan och den infogas i scenen. Alla modeller som visas i detta papper används med tillstånd från Google 3D Warehouse. Stora corpora av 3D-modeller, såsom Google 3D Warehouse, håller nu på att bli tillgängliga på webben. Det är möjligt att söka i dessa databaser med hjälp av ett sökordssökning. Detta gör det möjligt för designers att enkelt inkludera befintligt innehåll i nya scener. I denna uppsats beskriver vi en metod för kontextbaserad sökning av 3D-scener. Vi laddade först ner en stor uppsättning scengrafer från Google 3D Warehouse. Dessa scengrafer var segmenterade i enskilda objekt. Vi tog också fram taggar från modellernas namn. Med tanke på objektets form, taggar och rumsliga förhållande mellan objektpar kan vi förutsäga styrkan i ett förhållande mellan en kandidatmodell och ett befintligt objekt i scenen. Med denna funktion kan vi utföra kontextbaserade frågor. Användaren anger en region i scenen som de modellerar med hjälp av en 3D-gränsruta, och systemet returnerar en lista över relaterade objekt. Vi visar att kontextbaserade frågor presterar bättre än bara sökordsfrågor, och att utan några nyckelord vår algoritm fortfarande returnerar en relevant uppsättning modeller.
I REF anger användarna en 3D-gränsruta i en delvis konstruerad scen, och algoritmen utför kontextbaserade frågor för relevanta modeller.
Context-based search for 3D models
{'venue': "SIGGRAPH ASIA '10", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}