Detta dokument fokuserar på uppgiften att infoga interpunktionssymboler i transkriberade konversationstexter, utan att förlita sig på prosodiska signaler. Vi undersöker begränsningar i samband med tidigare metoder och föreslår ett nytt tillvägagångssätt baserat på dynamiska villkorade slumpmässiga fält. Annorlunda än tidigare arbete, är vårt föreslagna tillvägagångssätt utformat för att gemensamt utföra både mening gräns och mening typ förutsägelse, och interpunktion förutsägelse på tal uttalanden. Vi gjorde utvärderingar på en transkriberad konversationsdomän bestående av både engelska och kinesiska texter. Empiriska resultat visar att vår metod överträffar ett tillvägagångssätt baserat på linjär-kedje villkorade slumpmässiga fält och andra tidigare tillvägagångssätt.
REF använder dynamiska villkorade slumpmässiga fält för att utföra både meningsgräns- och meningstypsprognoser.
Better Punctuation Prediction with Dynamic Conditional Random Fields
{'venue': 'EMNLP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}