Abstract-Recently har det varit en hel del forskning om att använda rörlighet i trådlösa sensornätverk (WSN) för att underlätta övervakning och spaning i ett brett distributionsområde. Förutom att ge en utökad sensor täckning, nodrörlighet tillsammans med rumslig korrelation introducerar nya nätverksdynamik, vilket kan leda till trafikmönster som i grunden skiljer sig från de traditionella (markovianska) modellerna. I detta dokument föreslås ett nytt trafikmodelleringssystem för att fånga upp denna dynamik som tar hänsyn till de statistiska mönstren för nodrörlighet och rumslig korrelation. Bidragen i detta dokument är tvåfaldiga. För det första visar det sig att de gemensamma effekterna av rörlighet och rumslig korrelation kan leda till sprucken trafik. Mer specifikt, en hög rörlighet varians och liten rumslig korrelation kan ge upphov till pseudo-long-range-beroende (LRD) trafik (hög sprucken trafik), vars autokorrelation funktion sönderfaller långsamt och hyperboliskt upp till en viss cutoff tidsfördröjning. För det andra, på grund av WSN:s ad hoc-karaktär, kan vissa relänoder ha flera rutter som passerar genom dem, vilket kräver lokala trafikaggregationer. Vid dessa relänoder, vår modell förutspår att den aggregerade trafiken också uppvisar det spruckna beteendet som kännetecknas av en skalad kraft-lag förfallna autokovarians funktion. Enligt dessa resultat föreslås ett nytt trafikformande protokoll med hjälp av rörelsesamordning för att underlätta en effektiv och effektiv strategi för resursförsörjning. Slutligen visar simuleringsresultaten en nära överensstämmelse mellan det trafikmönster som förutses av vår teoretiska modell och de simulerade överföringarna från flera oberoende källor, under specifika gränser för observationsintervallen Index Terms-Långdistansberoende, mobilitet, resursförsörjning, rumslig korrelation, trådlöst sensornätverk (WSN).
Författarna i REF föreslog en trafikmodell för trådlösa sensornätverk som tar hänsyn till de statistiska mönstren för nodrörlighet och rumslig korrelation.
Spatial Correlation and Mobility-Aware Traffic Modeling for Wireless Sensor Networks
{'venue': 'IEEE/ACM Transactions on Networking', 'journal': 'IEEE/ACM Transactions on Networking', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}