Abstract-Fördelarna och nackdelarna med diskret GM (1,1) modell och minst kvadrat stöd vektor maskin analyseras, denna artikel föreslår en ny tidsserie prognos modell av diskret grå minst rutor stöd vektor maskin. Den nya modellen antar strukturriskminimeringsprincipen, utvecklar samtidigt fördelarna med ackumuleringsgenerering i den grå prognosmetoden, försvagar effekten av stokastiska störande faktorer i originalsekvensen och undviker de teoretiska defekter som finns i den grå prognosmodellen. Simuleringsresultaten visar att prognosmodellen är effektiv och tillförlitlig och konsoliderar fördelen med den diskreta GM-modellen (1,1) och minsta kvadratstödvektormaskinen. Det erbjuder ett nytt sätt att förbättra tidsseriens prognosnoggrannhet.
En ny diskret grå minst rutor stöd vektor maskin som en metod för tidsserie förutsägelse föreslogs av REF.
Time Series Forecasting Model Based on Discrete Grey LS-SVM
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Intelligent Systems and Applications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}