Vi utvecklade ett prototypsystem för informationssökning som använder avancerade tekniker för bearbetning av naturligt språk för att öka effektiviteten hos traditionell nyckelordsbaserad dokumenthämtning. Ryggraden i vårt system är en statistisk hämtning motor som utför automatisk indexering av dokument, sedan söka och ranking som svar på användarens frågor. Denna kärnarkitektur är förstärkt med avancerade verktyg för bearbetning av naturligt språk som är både robusta och effektiva. I tidiga experiment har det utökade systemet visat förmågor som verkar göra det överlägset den rent statistiska basen.
Till exempel försökte REF bygga upp ett system för informationssökning som använder avancerade tekniker för bearbetning av naturligt språk för att öka effektiviteten hos traditionell nyckelordsbaserad dokumentsökning.
Information Retrieval Using Robust Natural Language Processing
{'venue': 'Annual Meeting Of The Association For Computational Linguistics', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}