I och med spridningen av elektroniskt tillgänglig information har en ytterligare börda lagts på dem som genomför systemen för insamling av information. Den uppsättning uppgifter som representerar det bästa svaret på en förfrågan kan vara aggregering av uppgifter som erhållits från distribuerade, heterogena informationskällor. I sådana miljöer skiljer vi mellan två synsätt på problemet med informationsinsamling som kan karakteriseras som distribuerad bearbetning och distribuerad problemlösning (DPS). Det förstnämnda är karakteristiskt för befintliga IG-system, medan det senare är raison d'être för Multi-Agent Systems (MAS). Vi undersöker aspekter av problem som pekar på behovet av en DPS-strategi, och diskuterar fördelarna med att titta på information som distribuerad problemlösning (som subsumerar distribuerad bearbetning). Detta tillvägagångssätt, kallat Cooperative Information Assemblying (CIG), innebär samtidig och asynkron åtkomst och sammansättning av tillhörande information som sprids över ett nätverk av informationsservrar av en grupp intelligenta agenter. Frågor på högsta nivå driver skapandet av delvis utarbetade planer för insamling av information, vilket resulterar i anställning av flera halvautonoma, kooperativa agenter i syfte att uppnå mål och delmål inom dessa planer. Slutligen, vi brie y undersökning pågående arbete med distribuerade och agent-baserade metoder för informationsinsamling.
När det gäller kunskapsinsamling har ett samarbetsbaserat insamlande av information med hjälp av ett multiagentsystem för distribuerad problemlösning nyligen publicerats av REF.
Cooperative information-gathering: a distributed problem-solving approach
{'venue': 'IEE Proceedings - Software', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}