ABSTRACT Villkoren i miljön där en person lever har en stor inverkan på hans välbefinnande tillstånd. När man köper ett nytt hus är det viktigt att välja en plats som hjälper till att förbättra wellness-tillståndet för köparen eller åtminstone håller det på samma nivå. Ett bristfälligt hälsotillstånd innebär en ökning av stress och uppkomsten av vissa effekter i samband med det. Variabilitet i hjärtfrekvensen (HRV) gör det möjligt att mäta stress eller välbefinnande nivåer hos en person genom att mäta skillnaden i tid mellan hjärtslag. En låg HRV är relaterad till höga stressnivåer medan en hög HRV är associerad med en hög wellness tillstånd. I detta dokument presenterar vi ett system som mäter wellness och stress nivåer av hemköpare genom att använda sensorer som mäter HRV. Vårt system kan bearbeta data och rekommendera det bästa grannskapet att leva i med tanke på wellness tillstånd köparen. Flera tester utfördes med hjälp av olika platser. För att fastställa det bästa grannskapet har vi utvecklat en algoritm som tilldelar området olika värden i enlighet med HRT-åtgärderna. Resultaten visar att systemet är effektivt för att ge rekommendationen om den plats som skulle göra det möjligt för personen att leva med högsta wellness tillstånd. INDEX TERMS Wellness, pulsvariation, puls, stress, BigData, fastigheter.
Laquesta m.fl. implementeras i REF ett system som rekommenderar det bästa grannskapet att leva i baserat på wellness tillstånd av användaren.
System to Recommend the Best Place to Live Based on Wellness State of the User Employing the Heart Rate Variability
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}