Sannolikheten för fördelning av antalet band mellan en individ i ett socialt nätverk följer en skalfri maktlag. Hur denna fördelning uppstår har dock inte på ett avgörande sätt visats i direkta analyser av människors handlingar i sociala nätverk. Här utför vi en kausal inference analys och hitta en underliggande orsak till detta fenomen. Vår analys visar att distributionen av tungstjärtad grad beror på en liknande skev fördelning av mänsklig aktivitet. I synnerhet är graden av en individ helt slumpmässig - efter en "maximal entropi bilaga" modell - utom för dess medelvärde som deterministiskt beror på volymen av användarnas verksamhet. Detta förhållande kan inte förklaras av interaktiva modeller, som preferensattachment, eftersom de observerade åtgärderna sannolikt inte orsakas av interaktioner med andra människor.
Muchnik m.fl. REF visade att distributionen av tunga klyftor i nätverk beror på liknande skeva distributioner av mänsklig verksamhet.
Origins of power-law degree distribution in the heterogeneity of human activity in social networks
{'venue': 'Scientific Reports, 3, 1783 (2013)', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Medicine', 'Physics', 'Computer Science']}