Vi föreslår en algoritm för att lära semantiken i ett (rörelse) verb från videor som skildrar den handling som uttrycks av verbet, parad med meningar som beskriver actiondeltagarna och deras roller. Vår approximationsalgoritm, som inser att det kanske inte finns likheter mellan exempelvideor på nivån för inmatningsfunktionerna, söker effektivt igenom utrymmet för mer abstrakta funktioner för en gemensam lösning. Vi testar vår algoritm genom att använda den för att lära sig semantiken i en provuppsättning verb; resultaten visar nyttan av det föreslagna ramverket, samtidigt som man identifierar riktningar för ytterligare förbättring.
En intressant fördjupad studie av REF lärde sig automatiskt semantik av rörelse verb som abstrakta funktioner från videor.
Learning the abstract motion semantics of verbs from captioned videos
{'venue': '2008 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops', 'journal': '2008 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}