Textförfrågningar används till stor del i informationssökning för att låta användare ange sökmål på ett naturligt sätt. Skillnader i användar- och systemtermologier kan dock ifrågasätta identifieringen av användarens informationsbehov och därmed generering av relevanta resultat. Vi hävdar att den explicita hanteringen av ontologisk kunskap och betydelsen av begrepp (genom att integrera språklig och encyklopedisk kunskap i systemet ontologi), kan förbättra analysen av sökfrågor, eftersom det möjliggör en exibel identifiering av de ämnen som användaren söker efter, oavsett den antagna vokabulären. I dokumentet föreslås en stödmodell för informationssökning baserad på semantiska begreppsidentifieringar. Med utgångspunkt från erkännandet av ontologibegreppen som sökfrågan refererar till utnyttjar denna modell de kvali ers som anges i frågan för att välja informationsobjekt på grundval av eventuellt ne-grainade funktioner. Dessutom stöder den undersökningsexpansion och omformulering genom att föreslå utforskande av semantiskt liknande begrepp, liksom av begrepp relaterade till dem som nämns i frågan genom tematiska förbindelser. Ett test på en datauppsättning som samlats in med hjälp av GIS (OnToMap Participatory GIS) har visat att detta tillvägagångssätt ger korrekta resultat.
Upphovsmän i REF hävdade att allmänna och liknande begrepp relaterade till den ursprungliga frågan kan identifieras med hjälp av tematiska relationer av ontologi.
Concept-aware Geographic Information Retrieval
{'venue': 'Proceedings of the International Conference on Web Intelligence (WI 2017)', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}