I detta dokument börjar vi undersöka hur man automatiskt avgör subjektivitetsinriktningen av frågor som publiceras av verkliga användare i Community question responding (CQA) portaler. Subjektiva frågor söker svar som innehåller privata stater, såsom personlig åsikt och erfarenhet. Däremot kräver objektiva frågor objektiv, kontrollerbar information, ofta med stöd från tillförlitliga källor. Att känna till frågeinriktningen skulle vara till hjälp inte bara för att utvärdera svar som tillhandahålls av användare, utan också för att vägleda CQA-motorn att behandla frågor mer intelligent. Våra experiment på Yahoo! Svarsdata visar att vår metod uppvisar lovande resultat.
REF använde klassificering för att identifiera ämnesorientering av frågor i gemenskapens kvalitetssäkring.
Exploring question subjectivity prediction in community QA
{'venue': "SIGIR '08", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}