Sammanfattning Detta papper hanterar en integritetsintrång i nuvarande platsbaserade tjänster (LBS) där mobila användare måste rapportera sin exakta platsinformation till en LBS-leverantör för att få sina önskade tjänster. Till exempel måste en användare som vill ställa en fråga om sin närmaste bensinstation rapportera sin exakta plats till en LBS-leverantör. Många undersökningar på senare tid har dock visat att avslöjandet av information om privata platser till potentiellt opålitliga LBS-leverantörer kan leda till allvarliga integritetsbrott. För att bevara användarens integritet är rumslig kamouflage den mest använda integritetshöjande tekniken i LBS. Den grundläggande idén med den rumsliga kamouflage tekniken är att sudda en användares exakta plats i ett kamouflerat område som uppfyller användarens angivna integritetskrav. Tyvärr är befintliga rumsliga kamouflagealgoritmer utformade för LBS beroende av fast kommunikationsinfrastruktur, t.ex. basstationer och centraliserade/distribuerade servrar. Således kan dessa algoritmer inte tillämpas på en mobil peer-to-peer-miljö (P2P) där mobila användare endast kan kommunicera med andra deltagare genom P2P-multi-hop routing utan stöd av fast kommunikationsinfrastruktur eller servrar. I detta dokument föreslår vi en rumslig kamouflagealgoritm för mobila P2P-miljöer. Eftersom mobila P2P-miljöer har många unika begränsningar, t.ex. användarmobilitet, begränsat överföringsområde, multi-hop-kommunikation, knappa kommunikationsresurser och nätverkspartitioner, föreslår vi tre nyckelfunktioner för att förbättra vår algoritm: (1) Ett system för informationsutbyte gör det möjligt för mobila användare att dela med sig av sin samlade inbördes lokaliseringsinformation för att minska kommunikations omkostnaderna; (2) Ett historiskt lokaliseringssystem gör det möjligt för mobila användare att använda gammal information om inbördes läge för att övervinna problemet med nätverkspartitionen; och (3) Ett system för att anpassa området garanterar att vår rumsliga kamouflagealgoritm är fri från en "center-of-cloaked-area" sekretessattack. Experimentella resultat visar att vår P2P rumsliga kamouflagealgoritm är skalbar samtidigt som användarens integritetsskydd garanteras.
Den rumsliga kamouflagemetoden används för att sudda ut deltagarnas exakta platsdata och bevara platsens integritet REF.
Spatial Cloaking for Anonymous Location-based Services in Mobile Peer-to-Peer Environments
{'venue': None, 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Geography', 'Computer Science']}