Sammanfattning. Tidsvarierande skalära fält produceras genom mätningar eller simulering av fysiska processer över tid, och ska tolkas med hjälp av beräkningsverktyg. Ett användbart verktyg för att tolka data är grafisk visualisering, ofta genom nivåuppsättningar, eller isocontours av en kontinuerlig funktion som härrör från data. I detta papper undersöker vi isocontour-baserade visualiseringstekniker för tidsvarierande skalärfält. Vi fokuserar på tekniker som hjälper val av meningsfulla isocontours, och algoritmer för att extrahera valda isocontours. Fysiska processer som mäts över tid, eller som modelleras och simuleras på en dator, kan producera stora mängder tidsvarierande data som måste tolkas med hjälp av beräkningsverktyg. Sådana data uppstår i en mängd olika studier inklusive beräkningsvätska dynamik [15], oceanografi [6], medicinsk avbildning [60], och klimatmodellering [46]. Datan består vanligtvis av ändligt många punkter i rymdtid och uppmätta eller beräknade värden för varje punkt. Ofta är värdena skalära, med kanske flera skalärvärden för varje provpunkt. T.ex. tryck, temperatur, densitet. En studie av rörelse eller hastighet av något slag kommer att resultera i vektor-värderade data. I den här artikeln fokuserar vi på skalenliga värdenade data, som ofta kallas skalära fält. Oavsett hur punkterna provtas kan vi ansluta dem till ett nät och interpolera värdena för att få en kontinuerlig funktion över hela domänen. Piecewise-linear interpolation är vanligt för stora mängder data, på grund av dess relativa lätthet; multilinear interpolation används också för regelbundna rutnät. Målet är att förstå data, oftast genom att utforska det för viktiga funktioner. En medicinsk forskare kan vara intresserad av tumörer, medan en klimatolog kan vara intresserad av områden med högt tryck. Eftersom människor har ett högt utvecklat visuellt system, omvandla data till bilder och filmer som kan visas, och förse forskaren med verktyg för att kontrollera dem kan vara en kraftfull visualiseringsmetod [47]. Populär teknik som används för att skapa sådana visualiseringar är direkt volym rendering, skivning och isokontur. Direkt volymåtergivning använder två klasser av algoritmer för att visa alla data: bildrymdsprojicering och volym-rymdprojektion. I bild-rymd-projektionsalgoritmer kastar vi
Vi fokuserar på skalära fält, där många funktionsdefinitioner är baserade på isoytan REF.
Isocontour based Visualization of Time-varying Scalar Fields
{'venue': 'Mathematical Foundations of Scientific Visualization, Computer Graphics, and Massive Data Exploration', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}