På senare år har kollinearitetsteorin i stor skala använts i sensornätverk. När ankarnoder är placerade på nästan en rak linje, collinearitet fenomenet kommer att hända och vanligtvis orsaka negativ påverkan på positioneringsnoggrannheten. Från detaljerad analys av förhållandet mellan DV-Hop lokaliseringsfel och collinearitet, föreslog vi att välja ankarnoder som kan uppfylla villkoret för humleräkning tröskel och collinearitet att delta i lokaliseringsförfarandet. Eftersom det är osäkert om ankarknutans region är svår att avgöra för sensornoder i ett humleområde, används Voronoi-diagram för att dela upp sensornätverket i flera regioner. Sedan kan vi få information om ankarnoden i varje Voronoi polygon. Med denna information och collinearitetstillståndet kan vi uppskatta den okända nodens position med relativt högre noggrannhet. Jämfört med den traditionella DV-Hop- och collinearitetsalgoritmen kan vår föreslagna algoritm få bättre positioneringsnoggrannhet i både homogena nätverk och anisotropa nätverk. Nyligen används trådlösa sensornätverk (WSN) i stor utsträckning inom många områden såsom katastrofräddning, miljöövervakning och målspårning. Som en grundläggande fråga inom sensornätverk har nodlokaliseringstekniken blivit en av de forskningshot spots inom WSN fält [1, 2]. Enligt distansmätningsmetoden är lokaliseringen av sensornätverket uppdelad i två kategorier, inklusive områdesbaserad lokalisering och områdesfri lokalisering. Den förstnämnda består huvudsakligen av ankomsttid (TOA), tidsskillnad för ankomst (TDOA), ankomstvinkel (AOA), och mottagen signalstyrka (RSS) positionering. Rangefria lokaliseringsmetoder består huvudsakligen av centroidalgoritm, DV-Hop-algoritm, amorf algoritm och APIT-algoritm. Baserat på den avståndsfria lokaliseringsmekanismen, kan okänd nod plats förvärvas med liten hänsyn till miljöfaktorer eftersom det är onödigt att beräkna det faktiska avståndet eller vinkeln. Noggrannheten kan uppfylla kraven för de flesta trådlösa sensornätverk, samtidigt som kravet på nod hårdvara och kostnaden kraftigt [3]. Som en typisk områdesfri lokaliseringsmetod, DV-Hop algoritm har inga extra krav för WSN noder och kännetecknas av sådana fördelar som enkel realisering, låg kostnad, och liten betalning. I detta dokument föreslås en ny metod baserad på DV-Hop-algoritm och Voronoi-diagram (VNC-DV-Hop, Voronoi-diagrambaserad NC-DV-Hop). Vi använder Voronoi diagram för att dela upp nätverket i flera områden och sedan beräkna grupper av ankarnoder som överensstämmer med tröskelvillkor. Bästa sensornodgrupper väljs för att lokalisera de okända noderna. Denna metod har fler fördelar i att beräkna komplexitet och bättre positionsuppskattning i sensornätverk, inklusive homogena nätverk och anisotropa nätverk. Resten av tidningen är organiserad enligt följande. I avsnitt 2 introduceras kortfattat relaterad forskning. Avsnitt 3 analyserar fel och collinearitet av DV-Hop localization algoritm. I avsnitt 4 undersöks Voronoi-diagrammet och den föreslagna algoritmen. Avsnitt 5 rapporterar simuleringsförsök med olika sensornätverk. Slutligen avslutar avsnitt 6 hela dokumentet.
I REF analyserade författaren förhållandet mellan DV-Hop localization fel och col-linearity, och föreslog sedan en algoritm för att välja ankarnoder som kan uppfylla villkoret för humleräkning tröskel och collinearitet att delta i lokaliseringsprocessen.
Improved Normalized Collinearity DV-Hop Algorithm for Node Localization in Wireless Sensor Network
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Distributed Sensor Networks', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}