Att kombinera system för informationsutvinning ger betydligt högre resurser av högre kvalitet än varje system isolerat. I detta dokument generaliserar vi en sådan blandning av källor och egenskaper i ett ramverk som kallas Ensemble Semantics. Vi visar mycket stora vinster i enhet utvinning genom att kombinera state-of-the-art distributions- och mönsterbaserade system med en stor uppsättning funktioner från en webcrawl, frågeloggar, och Wikipedia. Experimentella resultat på en webscale utvinning av skådespelare, idrottare och musiker visar betydligt högre genomsnittliga precisionspoäng (29% vinst) jämfört med den nuvarande tekniken.
Ref kombinerar flera källor och funktioner.
Entity Extraction via Ensemble Semantics
{'venue': 'EMNLP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}