För att välja restauranger och kaféer förlitar sig människor i allt högre grad på sociala nätverkssajter. På en populär webbplats som Foursquare eller Yelp, kommer en plats med beskrivningar och recensioner, och med profil bilder av människor som besöker dem. Beskrivningar och utvärderingar har undersökts i stor utsträckning inom området datautvinning. Profilbilder har däremot inte fått någon större uppmärksamhet. Tidigare arbete visade att människor delvis kan gissa en plats atmosfär, klientel, och aktiviteter inte bara genom att observera platsen själv utan också genom att observera profilbilder av dess besökare. Här fortsätter vi att arbeta genom att bestämma vilka visuella signaler människor kan ha förlitat sig på för att göra sina gissningar; visar att en toppmodern algoritm kunde göra förutsägelser mer exakt än människor ibland; och visar att de visuella signaler människor förlitade sig delvis skiljer sig från dem av algoritmen.
Redi och Al. REF förutspådde stämningen av kommersiella platser baserat på profilbilder av sina besökare i Foursquare.
Like Partying? Your Face Says It All. Predicting the Ambiance of Places with Profile Pictures
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}