Abstract-Spatiotemporala bilddeskriptorer får uppmärksamhet i bildforskningsgemenskapen för bättre representation av dynamiska texturer. I detta dokument introducerar vi en dynamisk-mikro-textur deskriptor, dvs. spatiotemporal riktningskurva (DNG), som beskriver både den rumsliga strukturen och rörelse i varje lokalt område genom att fånga riktningen för naturligt flöde i den timliga domänen. Vi använder strukturen i det lokala grannskapet, som ges av dess huvudsakliga riktningar, och beräkna övergången av sådana riktningar mellan ramar. Dessutom presenterar vi statistiken över riktningsövergångar i ett övergångsdiagram, som fungerar som en signatur för en viss spatiotemporal region i den dynamiska strukturen. Dessutom skapar vi en sekvensdeskriptor genom att dela spatiotemporalvolymen i flera regioner, beräkna en övergångsdiagram för var och en av dem, och representerar sekvensen som en uppsättning grafer. Våra resultat bekräftar robustheten hos den föreslagna deskriptorn i olika scenarier för uttrycksigenkänning och dynamisk texturanalys.
I REF föreslås en dynamisk mikrotexturbeskrivning som fångar den rumsliga strukturen och rörelsen i ett lokalt grannskap.
Spatiotemporal Directional Number Transitional Graph for Dynamic Texture Recognition
{'venue': 'IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence', 'journal': 'IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Medicine', 'Computer Science']}