Abstract-I en superinsatt unicast och multicast överföringssystem, ett skikt av Successive Interference Annullation (SIC) krävs vid varje mottagare för att ta bort multicast ström innan avkodning unicast ström. I detta dokument visar vi att en linjärt förkodad Rate-Splitting (RS) strategi vid sändaren kan effektivt utnyttja denna befintliga SIC-mottagare arkitektur. Genom att dela upp Unicast-meddelandet i gemensamma och privata delar och koda de gemensamma delarna tillsammans med multicast-meddelandet i en supergemensam ström avkodad av alla användare, används SIC för det dubbla syftet att separera unicast- och multicastströmmarna samt bättre hantera fleranvändarinterferensen mellan unicast-strömmarna. Förkodarna är utformade med målet att maximera den viktade summan (WSR) av de Unicast-meddelanden som omfattas av ett QoS-krav (Quality of Service) för multicast-meddelandet och en total effektbegränsning. Numeriska resultat visar att RS överträffar befintliga Multi-User Linear-Precoding (MU-LP) och power-domain Non-Orthogonal Multiple Access (NOMA) i ett brett spektrum av användarinstallationer (med en mångfald av kanalriktningar och kanalstyrkor). Eftersom ett skikt av SIC krävs för att separera unicast- och multicastströmmarna, kommer dessutom prestandavinsten för RS utan någon ökning av mottagarens komplexitet jämfört med MU-LP. I sådana icke-ortogonala unicast- och multicast-sändningar tillhandahåller RS därför hastighets- och QoS-förbättringar utan extra kostnad för mottagarna. Index Terms-non-ortogonal multicast och unicast överföring, rate-splitting, rate region, WMMSE algoritm
Referensreferensreferensen, å andra sidan, visar att linjärt förkodade RS är effektivare än den konventionella multianvändarlinjära förkodningen (MU-LP) när det gäller spektral och energieffektivitet.
Rate-Splitting for Multi-Antenna Non-Orthogonal Unicast and Multicast Transmission
{'venue': '2018 IEEE 19th International Workshop on Signal Processing Advances in Wireless Communications (SPAWC), Kalamata, 2018, pp. 1-5', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}