Vi presenterar en teknik för att kombinera ljudsignal-baserad musik likhet med web-baserad musikalisk artist likhet för att påskynda uppgiften att automatisk spellista generation. Vi visar tillämpligheten av vår föreslagna metod genom att utöka ett nyligen publicerat gränssnitt för musikspelare som drar nytta av intelligent strukturering av ljudsamlingar. Medan den ursprungliga metoden innebär beräkning av likheter mellan varje par låtar i en samling, vi införlivar webbaserade data för att minska antalet nödvändiga likhetsberäkningar. Mer exakt utnyttjar vi konstnären likhet bestäms automatiskt med hjälp av webbsökning för att undvika likhetsberäkning mellan spår av olikartade och / eller orelaterade konstnärer. Vi utvärderar vår accelerationsteknik på två ljudsamlingar med olika egenskaper. Det visar sig att den föreslagna kombinationen av ljud- och textbaserad likhet inte bara minskar antalet nödvändiga beräkningar avsevärt utan också ger bättre resultat, när det gäller musikalisk kvalitet, än den ursprungliga metoden baserad enbart på ljuddata. Dessutom genomförde vi en liten användarstudie som ytterligare bekräftar kvaliteten på de resulterande spellistorna.
Detta tillvägagångssätt utvidgas i REF genom att man integrerar konstnärslikheter som beräknas på grundval av webbaserade data.
Combining audio-based similarity with web-based data to accelerate automatic music playlist generation
{'venue': "MIR '06", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}