I biomedicinsk forskning, hämta dokument som matchar en intressant fråga är en uppgift som utförs ganska ofta. Vanligtvis är uppsättningen erhållna resultat omfattande som innehåller många icke-intressanta dokument och består av en platt lista, dvs inte organiserade eller indexerade på något sätt. Detta arbete föreslår BioDR, en ny metod som gör det möjligt att semantiskt indexera resultaten av en fråga, genom att identifiera relevanta termer i dokumenten. Dessa termer härrör från en process för erkännande av namngiven enhet som anger förekomster av biologiska termer (t.ex. gener eller proteiner) i abstracts eller fulltexts. Systemet bygger på en inlärningsprocess som bygger upp ett EIRN-nätverk (Enhanced Inspection Retrieval Network) från en uppsättning manuellt sekretessbelagda dokument med avseende på deras relevans för ett givet problem. Det resulterande EIRN implementerar den semantiska indexeringen av dokument och termer, vilket möjliggör förbättrade navigations- och visualiseringsverktyg, samt bedömningen av relevans för nya dokument.
I detta fält presenteras semantisk indexering av resultaten av en fråga i REF.
BioDR: Semantic indexing networks for biomedical document retrieval
{'venue': 'Expert Syst. Appl.', 'journal': 'Expert Syst. Appl.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}