Abstract-studera mänskliga rörelser i hela staden är viktigt för att förstå rörlighet och transportmönster. I stället för att undersöka individers banor använder vi oss av en eulersk metod för att analysera folkmassans flöden mellan ett geografiskt nätverk och ett socialt nätverk, som utvinns ur mobiltelefondata. Vi utformar en svit av visualiseringstekniker för att illustrera den dynamiska utvecklingen av flödet över nätverken. Vi bidrar till designen och genomförandet av ett visuellt analyssystem, som kallas Mobility Viewer, som stöder situationsmedveten förståelse och visuellt resonemang om mänsklig rörlighet. Vi exemplifierar vår strategi med en verklig stadstäckande datauppsättning på sju miljoner användare på två månader. Index Terms-Human mobilitet, visuell analys, datadriven intelligent transportsystem.
Referens REF presenterade MobilityViewer, en serie visuella analysmetoder för att analysera folkmassans flöden i en stad inom ett geografiskt och ett socialt nätverk, med hjälp av mobiltelefondata.
Mobility Viewer: An Eulerian Approach for Studying Urban Crowd Flow
{'venue': 'IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems', 'journal': 'IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems', 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Computer Science']}