Abstract-Peer-till-peer nätverk kritiseras allmänt för deras ineffektiva översvämning sökmekanism. Fördelade Hash Table-algoritmer (DHT) har föreslagits för att förbättra sökeffektiviteten genom att mappa indexet för en fil till en unik person baserad på fördefinierade hashfunktioner. Den täta kopplingen mellan index och hostingkollegor medför dock höga underhållskostnader i ett mycket dynamiskt nätverk. För att på rätt sätt balansera avvägningen mellan kostnaderna för indexering och sökning föreslår vi algoritmen för distribuerad cachelagring och adaptiv sökning (DiCAS), där index är passivt cachad i en grupp av jämlikar baserat på en fördefinierad hashfunktion. Vägleds av samma funktion, adaptiv sökning selektivt vidarebefordrar frågor till "matchade" kamrater med en hög sannolikhet att caching de önskade index. Sökkostnaden minskas på grund av krympt sökutrymme. Olika från DHT-lösningar, distribuerad caching löst kartlägger index för en fil till en grupp av jämlikar på ett passivt sätt, vilket sparar kostnaden för att uppdatera index. Vår simuleringsstudie visar att DiCAS-protokollet avsevärt kan minska nätverkssöktrafiken med hjälp av ett litet cacheutrymme som varje enskild person bidrar med. Index Terms-Peer-to-peer, frågesvar, översvämningar, distribuerad caching och adaptiv sökning, sökeffektivitet.
I Di-CAS REF vidarebefordras frågor till deltagare i en fördefinierad grupp som passivt cache pekare i ostrukturerat P2P-nätverk.
DiCAS: An Efficient Distributed Caching Mechanism for P2P Systems
{'venue': 'IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems', 'journal': 'IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}