ABSTRACT Bilddeformation har framgångsrikt tillämpats i många olika typer av fält. Men hur man får en strategi med hög effektivitet och perfekt visuell effekt är fortfarande en utmanande uppgift. I detta papper presenterar vi en vektorfält interpoleringsmetod för icke-rigid bilddeformation, som bygger på att flytta regulariserade minst kvadrater (MRLS) optimering med en tunn platta spline (TPS). Den föreslagna metoden tar användarkontrollerade punkter som indata och uppskattar den rumsliga omvandlingen för varje pixel vid styrpunkterna. För att uppnå en realistisk deformation formulerar vi deformationen som ett nytt problem med uppskattning av sluten form av omvandling med hjälp av MRL-värden. Till skillnad från att flytta minst kvadrater (MLS), modellerar vi kartfunktionen av en icke-rigid TPS-funktion med en regulariseringskoefficient. Därför uppfyller deformationen inte bara den globala linjära afffinomvandlingen utan anpassar sig också till lokal icke-rigid deformation. När det gäller omvandlingen tar vi fram en sluten lösning och uppnår ett snabbt genomförande. Dessutom kan tillvägagångssättet visa oss en underbar användarupplevelse och ge oss en snabb och bekväm manipulering. Omfattande experiment på 2D-bilder och 3D-ytor visade att den föreslagna metoden fungerar bättre än andra toppmoderna metoder som MLS och den kommersiella programvaran som Adobe PhotoShop CS 6, särskilt när det gäller flexibel objektrörelse. INDEX TERMS Deformation, interpolering av vektorfält, MRLS-TPS.
För att få en bild deformation strategi med hög effektivitet och perfekt visuell effekt, Zhou et al. presentera en vektorfält interpolering metod för icke-rigid bild deformation baserad på flytta legaliserade leas kvadrater (MRLS) optimering med en tunn platta spline (TPS), uppnå bättre prestanda som andra state-of-theart metoder REF.
Image Deformation With Vector-Field Interpolation Based on MRLS-TPS
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}