Abstrakt. Vi utvecklar metoder för åtgärdshämtning från övervakningsvideo med hjälp av kontextuella funktionsrepresentationer. Det nya i vårt föreslagna tillvägagångssätt är tvåfaldigt. För det första inför vi en ny funktionsrepresentation som kallas deskriptor för handlingssammanhanget (AC). AC-deskriptorn kodar information om inte bara åtgärder av en enskild person i videon, men också beteendet hos andra människor i närheten. Denna funktionsrepresentation är inspirerad av det faktum att sammanhanget till vad andra människor gör ger mycket användbara signaler för att erkänna varje individs handlingar. För det andra formulerar vi vårt problem som en hämtnings-/rankningsuppgift, som skiljer sig från tidigare arbete med åtgärdsklassificering. Vi utvecklar en åtgärdssökningsteknik baserad på rank-SVM, en toppmodern metod för att lösa rankingproblem. Vi tillämpar vårt föreslagna tillvägagångssätt på två verkliga datauppsättningar. Den första datasetet består av videor av flera personer som utför flera gruppaktiviteter. Den andra datasetet består av övervakningsvideor från en vårdhemsmiljö. Våra experimentella resultat visar fördelen med att använda kontextuell information för att reda ut olika åtgärder och fördelen med att använda rank-SVMs istället för vanliga SVMs för videosökningsproblem.
Lan m.fl. I Ref föreslås en något modifierad deskriptor, åtgärdssammanhangets deskriptor, som, till skillnad från STL-deskriptorn, kodar åtgärderna i stället för människors ställning på närliggande platser.
Retrieving actions in group contexts
{'venue': 'in International Workshop on Sign Gesture Activity', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}