Prestanda av partikel svärm optimering med hjälp av en tröghet vikt jämförs med prestanda med hjälp av en sammandragning faktor. Fem referensfunktioner används för jämförelsen. Slutsatsen är att det bästa tillvägagångssättet är att använda begränsningsfaktorn samtidigt som den maximala hastigheten Vmax begränsas till det dynamiska intervallet för variabeln Xmax för varje dimension. Detta tillvägagångssätt ger prestanda på riktmärket funktioner överlägsna alla andra publicerade resultat kända av författarna. "
I REF, prestandan av partikel svärm optimering med hjälp av en tröghet vikt jämförs med prestanda med hjälp av en begränsningsfaktor.
Comparing inertia weights and constriction factors in particle swarm optimization
{'venue': 'Proceedings of the 2000 Congress on Evolutionary Computation. CEC00 (Cat. No.00TH8512)', 'journal': 'Proceedings of the 2000 Congress on Evolutionary Computation. CEC00 (Cat. No.00TH8512)', 'mag_field_of_study': ['Mathematics']}