Abstract-This paper tar itu med problemet med strålfördelning i en strömbrytare baserad massiv multipel input-multipleoutput (MIMO) system som arbetar på millimetervåg frekvensbandet, med målet att maximera summan datahastighet. Denna strålfördelning problem kan formuleras som en combinatorial optimering problem under två begränsningar som varje användare använder som mest en stråle för sin dataöverföring och varje stråle tjänar som mest en användare. Den brute-force sökning är en enkel metod för att lösa detta optimeringsproblem. För ett massivt MIMO-system med ett stort antal balkar N resulterar dock brute-force-sökningen i oåtkomlig komplexitet O(N K ), där K är antalet användare. I detta dokument, för att lösa problemet med strålallokering med överkomlig komplexitet, en suboptimal lågkomplexitet strålallokering (LBA) algoritm utvecklas baserat på submodulära optimeringsteori, som har visat sig vara ett kraftfullt verktyg för att lösa kombinatoriska optimeringsproblem. Simuleringsresultat visar att vår föreslagna LBA-algoritm uppnår nästan optimal totaldatahastighet med komplexitet O (K log N). Dessutom är den genomsnittliga serviceförhållandet, dvs. förhållandet mellan antalet användare som serveras till det totala antalet användare, teoretiskt analyseras och härleds som en explicit funktion av förhållandet N/K. Index Terms-Switched-beam-baserade system, strålfördelningsalgoritm, total datahastighet, submodulal optimering, service ratio, massiv multipel input-multiple-output (MIMO).
Belysningsanvändarens schemaläggningsproblem beaktas också i ett strömbrytarebaserat massivt MIMO-system i REF, där en fördefinierad (fixerad) stråle är associerad med en användare.
Low-Complexity Beam Allocation for Switched-Beam Based Multiuser Massive MIMO Systems
{'venue': 'IEEE Transactions on Wireless Communications', 'journal': 'IEEE Transactions on Wireless Communications', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}