Motiverad av den senaste satsningen på scenario-baserade kontextfrågor svar (QA), undersöker detta dokument rollen av discussion processing och dess inverkan på frågeexpansion för en sekvens av frågor. Vår uppfattning är att en frågesekvens inte är slumpmässig, utan snarare följer ett enhetligt sätt att tjäna vissa informationsmål. Därför kan denna sekvens av frågor betraktas som en minidiskussion med vissa egenskaper av diskurssammanhållning. Att förstå en sådan diskurs kommer att hjälpa QA-system att bättre tolka frågor och få svar. Således undersöker vi tre modeller som drivs av Centering Theory för diskursen bearbetning: en referensmodell som löser pronomen referenser för varje fråga, en framåt modell som använder sig av framåtblickande centra från tidigare frågor, och en övergångsmodell som tar hänsyn till övergångstillståndet mellan angränsande frågor. Våra empiriska resultat indikerar att mer sofistikerad bearbetning baserad på diskursövergångar och centra avsevärt kan förbättra prestandan för dokumentsökning jämfört med modeller som bara löser referenser. Detta dokument ger en systematisk utvärdering av dessa modeller och diskuterar deras potential och begränsningar när det gäller att behandla sammanhängande kontextfrågor.
Sun & Chai REF undersöker rollen av discussion processing och dess inverkan på frågeexpansion för en sekvens av frågor i scenario-baserad sammanhangsfråga svar (QA).
Discourse Processing for Context Question Answering Based on Linguistic Knowledge
{'venue': 'Knowl. Based Syst.', 'journal': 'Knowl. Based Syst.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}