I denna artikel presenterar vi en arabisk multidialektstudie med dialekter från både Maghreb och Mellanöstern som vi jämför med den moderna arabiska standarden (MSA). Tre dialekter från Maghreb berörs av denna studie: två från Algeriet och en från Tunisien och två dialekter från Mellanöstern (Syrien och Palestina). De resurser som har byggts från grunden har lett till en samling av en multidialekt parallellresurs. Dessutom har denna samling anpassats för hand till en MSA corpus. Vi genomförde flera analytiska studier för att förstå förhållandet mellan dessa språk. För detta studerade vi närheten mellan alla par av dialekter och MSA i termer av Hellinger avstånd. Vi utförde också ett experiment med dialektidentifiering. Detta experiment visade att granndialekter som förväntades vara förvirrade och försvåra deras identifiering. Eftersom de arabiska dialekterna skiljer sig från en region till en annan vilket gör kommunikationen mellan människor svår, genomförde vi tvärspråkig maskinöversättning mellan alla par av dialekter och även med MSA. Flera intressanta slutsatser har dragits av detta experiment. Ecole Normale Supérieure Bouzareah. Centre de Recherche Scientifique et Technique pour le Développement de la langue Arabe. Multimedia, InfoRmationssystem och Advanced Computing Laboratory. © och ©, där de flesta av tiden de är respektive uttalas som © och. Dessutom använder algerisk dialekt vissa icke-arabiska bokstäver som ¬ och r. Liksom andra Maghrebi dialekter, ordförrådet i den tunisiska dialekten är mestadels arabiska, med betydande Berber substrat. Men dess morfologi, syntax, fonologi och ordförråd skiljer sig från vanliga arabiska. Den tunisiska dialekten är © éu î i © à d © áu u 1⁄4 © t« ú q d ú 3⁄4% é t © a t d ø ©
På samma sätt presenterar REF en arabisk multi-dialektstudie med dialekter från både Maghreb och Mellanöstern som de jämför med den moderna standarden arabiska (MSA).
Cross-Dialectal Arabic Processing
{'venue': 'CICLing', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}