Abstract-Web tjänstesammansättning, dvs. WSC, har framgått som ett lovande sätt att integrera olika distribuerade datorresurser för komplexa tillämpningskrav. Det behövs dock mycket beräkningstid för att bestämma den optimala sammansatta lösningen, vilket generar WSC:s popularitet i faktiska realtidstillämpningar. Mot bakgrund av denna utmaning föreslås i detta dokument en heuristisk metod för tjänstesammansättning, kallad LOEM (Local Optimization and Enumeration Method, LOEM). Det syftar till att filtrera kandidaterna för varje uppgift till ett litet antal lovande dem genom lokalt urval, och sedan räkna upp alla sammansatta lösningar för att driva en nästan optimal en. Experimentresultaten visar LOEM:s genomförbarhet när det gäller att hantera WSC-problemen.
qi m.fl. REF föreslog en heuristisk metod för tjänstesammansättning, kallad LOEM (lokal optimering och uppräkningsmetod).
Combining Local Optimization and Enumeration for QoS-aware Web Service Composition
{'venue': '2010 IEEE International Conference on Web Services', 'journal': '2010 IEEE International Conference on Web Services', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}