Sammanfattning { Vi studerar prestandan hos konvergenskontrollalgoritmer för att upprätthålla tidskonsistens av delade data i hårda realtidssystem. I vår modell består ett hårt realtidssystem av periodiska uppgifter som antingen är skrivbara, läsbara eller uppdaterade transaktioner. Transaktioner kan dela uppgifter. Dataobjekt är tidsmässigt inkonsekventa när deras ålder och spridning är större än de absoluta och relativa tröskelvärden som tillåts av applikationen. Realtidstransaktioner måste avläsa tidssammanhängande data för att ge korrekta resultat. Baserat på denna modell har vi utvärderat prestandan hos två välkända klasser av konvergensalgoritmer som hanterar multiversionsdata: den tvåfaslåsning och de optimistiska algoritmerna, samt de hastighetsmonotoniska och tidigaste-deadline-rest schemaläggningsalgoritmerna. Eekterna av att använda de prioriterade arvs- och stackbaserade protokollen med låsbaserad konvergenskontroll studeras också.
I den modell som införs i REF består ett realtidssystem av periodiska uppgifter som antingen är läsbara, skrivbara eller uppdaterade (läsa-skriva) transaktioner.
Maintaining Temporal Consistency: Pessimistic vs. Optimistic Concurrency Control
{'venue': 'IEEE Trans. Knowl. Data Eng.', 'journal': 'IEEE Trans. Knowl. Data Eng.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}