Abstract-Color Image edge detektion är mycket grundläggande och viktigt steg för många applikationer såsom bildsegmentering, bildanalys, ansiktsanalys, objekt identifiering / spårning och många andra. Den största utmaningen för realtid implementation av färgbild kant detektion är på grund av hög volym av data som ska behandlas (3 gånger jämfört med grå bilder). Detta dokument beskriver realtid implementationen av Sobel operatörsbaserad färgbild kantdetektion med hjälp av FPGA. Sobeloperatör väljs för kantdetektering på grund av sin egenskap för att motverka bullerkänsligheten hos den enkla lutningsoperatören. För att uppnå prestanda i realtid, är en parallell arkitektur utformad, som använder tre bearbetningselement för att beräkna kantkartor över R, G och B färgkomponenter. Arkitekturen kodas med hjälp av VHDL, simulerad i ModelSim, syntetiserad med Xilinx ISE 10.1 och implementerad på Xilinx ML510 (Virtex-5 FX130T) FPGA-plattform. Det kompletta systemet fungerar med 27 MHz klockfrekvens. Den uppmätta prestandan för vårt system för standard PAL (720x576) storleksbilder är 50 fps (ramar per sekund) och CIF (352x288) storleksbilder är 200 fps.
Den största utmaningen till realtid färgbild kant detektion är på grund av hög volym av data som ska behandlas REF.
Real-time FPGA Based Implementation of Color Image Edge Detection
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Image, Graphics and Signal Processing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}