Abstrakt. Vi föreslår en ny förenklad 3D-kroppsmodell (sarc3D) för övervakning, som kan skapas, uppdateras och jämföras i rea-tid. Människor upptäcks och spåras i varje kalibrerad kamera, och deras siluett, utseende, position och orientering extraheras och används för att placera, skala och orientera en 3D-kroppsmodell. Foreach vertex av modellen en signatur (färgfunktioner, tillförlitlighet och saliency) beräknas från 2D utseende bilder och utnyttjas för matematik. Detta tillvägagångssätt uppnår robusthet mot partiella ocklusioner, pose och synpunkter förändringar. Det fullständiga förslaget och en fullständig experimentell utvärdering presenteras med hjälp av en ny referenssvit och PETS2009-datasetet.
Baltieri m.fl. I REF föreslås en ny förenklad 3D-kroppsmodell som beräknas från 2D-personbilder som detekteras och spåras i varje kalibrerad kamera.
SARC3D: a new 3D body model for people tracking and re-identification
{'venue': 'ICIAP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}