Abstract-Cloud-nät för radioåtkomst (CRAN) har föreslagits som en potentiell energibesparingsarkitektur och en skalbar lösning för att öka kapaciteten och prestandan i radionät. Den ursprungliga CRAN frikopplar den digitala enheten (DU) från radioenheten (RU) och centraliserar DUs. Dock uppstår stränga fördröjnings- och bandbreddsbegränsningar för fronthaul i CRAN, dvs. det nätverkssegment som förbinder RU och DU. I denna studie föreslår vi en modifierad CRAN-arkitektur, nämligen hybridmoln RAN (H-CRAN), där en DU-funktion kan virtualiseras och delas på flera tänkbara punkter. Varje delat alternativ resulterar i två nivåer utbyggnad av bearbetningsfunktionerna, dvs. central molnnivå och kantmolnsnivå, ansluten av ett transportlager som kallas "midhaul". Vi studerar samspelet mellan energieffektivitet och midhaul bandbreddsförbrukning när basbandsfunktionerna är centraliserade vid kantmolnet vs centralt moln. Vi minimerar gemensamt ström- och midhaul bandbreddsförbrukningen i H-CRAN, samtidigt som vi uppfyller nätverksbegränsningarna. Det adresserade problemet med tillhörande begränsningar modelleras som ett blandat heltal begränsning optimering problem. Numeriska resultat visar kompromissen mellan energi- och bandbreddsförbrukning, med optimal placering av basbandsbearbetningsfunktioner i H-CRAN-arkitekturen.
Referensreferensreferensreferensen ger upphov till ett problem med optimering av blandad drift för att optimalt dela upp basbandsfunktionerna mellan RU och DU samtidigt som nätförbrukningen och transportnätverkens bandbredd minimeras.
Interplay of energy and bandwidth consumption in CRAN with optimal function split
{'venue': '2017 IEEE International Conference on Communications (ICC)', 'journal': '2017 IEEE International Conference on Communications (ICC)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}