Vi föreslår en selektiv kodningsmodell för att utvidga ramen för sekvens-till-sekvens för abstrakta meningssammanfattningar. Den består av en meningskodare, ett selektivt portnät och en uppmärksamhetsutrustad dekoder. Den mening kodare och dekoder är uppbyggda med återkommande neurala nätverk. Det selektiva portnätet konstruerar en andra meningsrepresentation genom att kontrollera informationsflödet från kodare till dekoder. Den andra nivån representation är skräddarsydd för mening summering uppgift, vilket leder till bättre prestanda. Vi utvärderar vår modell på engelska Gigaword, DUC 2004 och MSR abstrakta meningssammanfattningsdata. De experimentella resultaten visar att den föreslagna modellen för selektiv kodning överträffar de senaste baslinjemodellerna.
I Ref föreslogs en selektiv grindmekanism för att filtrera sekundär information.
Selective Encoding for Abstractive Sentence Summarization
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}