Abstract-Mobile cellulära nätverk blir allt mer komplexa att hantera medan klassisk installation/optimering tekniker och aktuella lösningar (dvs., cellförtätning, förvärva mer spektrum, etc.) är kostnadseffektiva och därmed betraktas som stoppgaps. Detta kräver utveckling av nya metoder som utnyttjar den senaste tidens framsteg när det gäller lagring/minne, sammanhangsmedvetenhet, egg/cloud computing och faller inom ramen för big data. Men big data i sig själv är ännu ett komplext fenomen att hantera och kommer med sin beryktade 4V: hastighet, voracity, volym och variation. I detta arbete tar vi upp dessa frågor i optimering av 5G trådlösa nätverk via begreppet proaktiv caching vid basstationer. I synnerhet undersöker vi fördelarna med proaktiv caching i form av backhaul offloading och begära tillfredsställelser, samtidigt som man tar itu med den stora mängden tillgängliga data för innehåll popularitet uppskattning. För att uppskatta innehållets popularitet samlar vi först in användarnas mobila trafikdata från en turkisk teleoperatör från flera basstationer i timmar av tidsintervall. Därefter görs en analys lokalt på en stor dataplattform och vinsterna av proaktiv cachelagring vid basstationerna undersöks via numeriska simuleringar. Det visar sig att flera vinster är möjliga beroende på nivån på tillgänglig information och lagring storlek. Till exempel, med 10% av innehållsbetyg och 15,4 Gbyte av lagring storlek (87% av den totala katalogstorleken), proaktiv caching uppnår 100% av begäran tillfredsställelse och avlastar 98% av backhaul när man överväger 16 basstationer.
Genom förvärvet av mobila abonnenttjänster data från flera basstationer inom några timmar intervall, analyserades på big data plattform för att studera omfattningen av utvärderingen av innehållet popularitet, och proaktiv caching utfördes REF.
Big Data Meets Telcos: A Proactive Caching Perspective
{'venue': 'IEEE/KICS Journal of Communications and Networks, vol. 17, no. 6, pp. 549-557, December 2015', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}