Vi föreslår en oövervakad metod för att klunga ihop översättningar av ett ord, så att översättningarna i varje kluster delar ett vanligt semantiskt sinne. Ord tilldelas kluster baserat på deras användningsfördelning i stora enspråkiga och parallella corpora med hjälp av den mjuka K-Means algoritmen. Förutom att beskriva vårt tillvägagångssätt formaliserar vi uppgiften att översätta känna kluster och beskriver ett förfarande som utnyttjar WordNet för utvärdering. Genom att jämföra våra inducerade kluster med referenskluster genererade från WordNet visar vi att vår metod effektivt identifierar sense-based translation clusters och fördelar från både enspråkig och parallell corpora. Slutligen beskriver vi en metod för att kommentera kluster med användningsexempel.
REF föreslog en oövervakad metod för att samla översättningar av ett ord, så att översättningarna i varje kluster delar en vanlig semantisk känsla.
Unsupervised Translation Sense Clustering
{'venue': 'NAACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}