Vi beskriver BioLitrate, ett prototypprogram som bland annat innehåller relationer mellan gener, proteiner och maligniteter från forskning abstracts, och har inledningsvis testats inom området för den molekylära genetiken inom onkologi. Arkitekturen använder ett naturligt språk bearbetningsmodul för att extrahera enheter, beroenden och enkla semantiska relationer från texter, och sedan matar dessa funktioner till en probabilistisk resonemangsmodul som kombinerar de semantiska relationer som extraheras av NLP-modulen för att bilda nya semantiska relationer. En tillämpning av detta system är upptäckten av relationer som inte finns i någon enskild abstrakt utan är implicita i den kombinerade kunskap som finns i två eller flera abstrakter.
BioLiterate, ett system utvecklat av Goertzel et al. REF, är utformad för att upptäcka relationer som inte ingår i någon enskild abstrakt med probabilistiska slutsatser.
Using Dependency Parsing And Probabilistic Inference To Extract Relationships Between Genes, Proteins And Malignancies Implicit Among Multiple Biomedical Research Abstracts
{'venue': 'BioNLP Workshop On Linking Natural Language And Biology', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}