Med tanke på det ständigt ökande antalet forskningsverktyg för att automatiskt generera ingångar för att testa Android-program (eller helt enkelt appar), forskare nyligen frågade frågan "Är vi där ännu?" (i fråga om verktygens praktiska art). Genom att genomföra en empirisk studie av de olika verktygen fann forskarna att Monkey (det mest använda verktyget i denna kategori i industriella miljöer) överträffade alla forskningsverktyg i studien. I detta dokument presenterar vi två viktiga förlängningar av denna studie. Först genomför vi den första industriella fallstudien av att tillämpa Monkey mot WeChat, en populär budbärare app med över 762 miljoner månatliga aktiva användare, och rapporterar de empiriska rönen om Monkeys begränsningar i en industriell miljö. För det andra utvecklar vi en ny strategi för att ta itu med stora begränsningar av Monkey och åstadkomma betydande kod-täckning förbättringar över Monkey. Vi avslutar artikeln med empiriska insikter för framtida förbättringar till både Monkey och vår strategi.
Zent m.fl. REF använder Monkey för att genomföra en industriell fallstudie och rapportera Monkeys begränsningar i en industriell miljö.
Automated test input generation for Android: are we really there yet in an industrial case?
{'venue': 'FSE 2016', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}