a b s t r a c t P2P system är mycket känsliga för Sybil attacker, där en angripare skapar ett stort antal identiteter och använder dem för att kontrollera en betydande del av systemet. Persea är den senaste metoden för att utforma ett socialt nätverk baserat Sybil-resistent DHT. Till skillnad från tidigare Sybil-resistenta P2P-system baserade på sociala nätverk, är Persea inte beroende av två viktiga antaganden: i) att det sociala nätverket är snabb blandning, och ii) att det finns ett litet förhållande av angrepp kanter till ärliga kamrater. Båda antagandena har visat sig vara otillförlitliga i verkliga sociala nätverk. Den hierarkiska fördelningen av nod-ID i Persea begränsar en stor angripare botnet till en betydligt mindre region av ID-utrymmet än i ett normalt P2P-system och dess replikationsmekanism låter en kamrat att hämta de önskade resultaten även om en given region är ockuperad av angripare. Persea-systemet lider dock av vissa begränsningar, eftersom det inte kan hantera scenariot, där det skadliga målet returnerar ett felaktigt resultat i stället för att bara ignorera begäran om uppslagning. I detta dokument tar vi itu med denna stora begränsning av Persea genom en Sybil detektionsmekanism byggd på toppen av Persea-systemet, som rymmer inspektionslookup, ett särskilt utformat uppslagningssystem för att upptäcka Sybil noderna baserat på deras svar på uppslagsfrågan. Vi utformar ett system för att filtrera de upptäckta Sybils för att säkerställa deltagande av ärliga noder på uppslagningsvägen under regelbunden DHT uppslagning. Eftersom de skadliga noderna är opt-out från uppslagningsvägen i vårt system, kan de inte returnera något felaktigt resultat under regelbunden uppslagning. Vi utvärderar vårt system i simuleringar med sociala nätverksdataset och resultaten visar att katster, det största nätverket i vår simulering med 149 700 noder och 5 449,275 kanter, vinner 100% uppslagning framgång, även när antalet attackkanter är lika med antalet godartade kamrater i nätverket.
I REF fokuserar författarna på att lösa en begränsning av Persea genom spaning inspektion för att upptäcka sybilerna, medan den senare presenterar VootTrust, ett system för att upptäcka sybiler genom vän inbjudan graf av sociala nätverk.
IPersea: Towards improving the Sybil-resilience of social DHT
{'venue': 'J. Netw. Comput. Appl.', 'journal': 'J. Netw. Comput. Appl.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}