Abstract--Software ansträngning förutsägelse är en viktig uppgift i mjukvaruutveckling livscykeln. Många modeller inklusive regressionsmodeller, maskininlärningsmodeller, algoritmiska modeller, expertbedömning och uppskattning analogt har använts i stor utsträckning för att uppskatta programansträngning och kostnad. I detta arbete, en Treeboost (Stochastic Gradient Boosting) modell läggs fram för att förutsäga programvara ansträngning baserat på metoden Use Case Point.
Nassif och al. REF föreslog en TreeBoost (stokastisk lutning öka) modell för att förutsäga programvara ansträngning baserat på UCP-metoden.
A Treeboost Model for Software Effort Estimation Based on Use Case Points
{'venue': '2012 11th International Conference on Machine Learning and Applications', 'journal': '2012 11th International Conference on Machine Learning and Applications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}