För att uppnå hög energieffektivitet och låg responstid i datormiljöer med stora dataströmmar krävs det att man modellerar en energieffektiv resursplanerings- och optimeringsram. I detta dokument föreslår vi en realtids- och energieffektiv resursplanerings- och optimeringsram, kallad Re-Stream. För det första profilerar Re-Stream ett matematiskt förhållande mellan energiförbrukning, svarstid och resursutnyttjande, och får förutsättningar att uppfylla hög energieffektivitet och låg svarstid. För det andra modelleras en dataströmsgraf med hjälp av de distribuerade strömdatateorierna, som identifierar den kritiska vägen inom dataströmmens graf. En sådan metod hjälper till att beräkna energiförbrukningen i ett resursfördelningssystem för ett dataflödesdiagram vid en given dataflödeshastighet. För det tredje fördelar Re-Stream uppgifter genom att använda en energieffektiv heuristisk och en kritisk planläggningsmekanism som omfattas av de arkitektoniska kraven. Detta görs för att optimera schemaläggningsmekanismen online genom att omfördela kritiska hörn på den kritiska vägen för en dataström graf för att minimera svarstiden och systemfluktuationer. Dessutom konsoliderar Re-Stream de icke-kritiska hörnen på den icke-kritiska vägen för att förbättra energieffektiviteten. Vi utvärderar Re-Stream för att mäta energieffektivitet och responstid för datormiljöer med stor dataström. De experimentella resultaten visar att Re-Stream har förmågan att förbättra energieffektiviteten i ett datorsystem med stor dataström och att minska den genomsnittliga svarstiden. Re-Stream ger en elegant kompromiss mellan ökad energieffektivitet och minskad svarstid effektivt i stora dataströmmars datormiljöer.
Sol och al. REF föreslog ett ramverk för schemaläggning och optimering av flera datoruppgifter i realtid och energieffektivt.
Re-Stream : Real-time and energy-efficient resource scheduling in big data stream computing environments
{'venue': 'Inf. Sci.', 'journal': 'Inf. Sci.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}