Abstract-I detta dokument, anser vi en ny och robust maximal sannolikhet för att lokalisera strålkällor med okänd statistik om källans signalstyrka. Resultatet använder det minsta antalet sensorer som teoretiskt krävs för att lokalisera källan. Det visas, att om källan ligger i det öppna konvexa skrovet av sensorerna, exakt N + 1 krävs i R N, N  på {1, · · ·, 3}. Det visas vidare att området av intresse, det öppna konvexa skrovet på sensorerna, helt saknar falska stationära punkter. En ökad gradient stigning algoritm med slumpmässiga projektioner om en uppskattning undkomma konvexa skrovet presenteras.
REF använder en ML-lokalisering ram för lokalisering av en källa med okänd intensitet, vilket garanterar inga falska stationära punkter så länge källan ligger i det öppna konvexa skrov som bildas av sensorerna.
Maximum Likelihood Localization of Radiation Sources with unknown Source Intensity
{'venue': None, 'journal': 'arXiv: Optimization and Control', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Physics']}