Abstract-This paper föreslår en ny pylon detektion teknik från punkt molndata. Två masker skapas från de icke-jordiska punkter som främst representerar träd och kraftledningar komponenter. Den första masken är kraftledningen mask, som innehåller kraftledningen komponenter och träd och där på varandra följande pyloner finns anslutna med ledningar. Den andra masken är pylonmasken, där på varandra följande pyloner hittas kopplade, och därmed utnyttjas för att erhålla kandidatpyloner med hjälp av en ansluten komponentanalys. Genom att kontrastera området, form och symmetri egenskaper mellan träd och pyloner de flesta falska kandidater (träd) avlägsnas från. Slutligen, långa raka linjer som representerar trådar mellan på varandra följande pyloner extraheras från och används för att ta bort de återstående träden från. Experimentella resultat visar att den föreslagna tekniken ger en hög pylondetektionshastighet både vad gäller fullständighet (100 %) och korrekthet (100 %).
Bilda. 2 visar kraftledningskorridorer och pyloner, som automatiskt extraherades från provningsplatsen med metoden i REF.
An Automatic Technique for Power Line Pylon Detection from Point Cloud Data
{'venue': '2017 International Conference on Digital Image Computing: Techniques and Applications (DICTA)', 'journal': '2017 International Conference on Digital Image Computing: Techniques and Applications (DICTA)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}