Inkrementell detektionssystem (IDS) betraktas som den andra försvarslinjen mot nätverksanomalier och hot. IDS spelar en viktig roll för nätsäkerheten. Det finns många tekniker som används för att utforma IDS för specifika scenarion och tillämpningar. Artificiell intelligens teknik används i stor utsträckning för att upptäcka hot. Detta dokument presenterar en kritisk studie om genetisk algoritm, artificiellt immun, och artificiella neurala nätverk (ANN) baserade IDSs tekniker som används i trådlösa sensornätverk (WSN).
Det arbete som ingår i REF presenterar en översyn av genetiska algoritmer, artificiellt immuna och artificiella neurala nätverk (ANN) baserade intrångsdetekteringssystem (IDS) tekniker som används i WSN.
Intrusion Detection Systems Based on Artificial Intelligence Techniques in Wireless Sensor Networks
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Distributed Sensor Networks', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}