Detta arbete presenterar en uppdaterad och utökad guide om metoder för en korrekt acceleration av Monte Carlo integration av stokastiska differentialekvationer med den allmänt tillgängliga NVIDIA Graphics Processing Units med hjälp av CUDA programmeringsmiljön. Vi beskriver de allmänna aspekterna av den vetenskapliga databehandlingen på grafikkort och visar dem med två modeller av ett välkänt fenomen av buller inducerad transport av Brownska motorer i periodiska strukturer. Som en källa till fluktuationer i de berörda systemen valde vi de tre vanligaste ljuden: Gaussian vitt buller, det vita Poissoniska bruset och den dikotomiska processen också känd som en slumpmässig telegraf signal. Den detaljerade diskussionen om olika aspekter av de tillämpade numeriska systemen presenteras också. Den uppmätta upphastigheten kan vara i den häpnadsväckande storleksordningen 2000 jämfört med en typisk CPU. Detta antal utökar avsevärt utbudet av problem som kan lösas genom användning av stokastiska simuleringar, vilket möjliggör även en interaktiv forskning i vissa fall.
Den betydande speedup som kom efter att använda olika typer av GPUs utökar utbudet av problem som går att lösa genom att använda probabilistiska simuleringar REF.
GPU accelerated Monte Carlo simulation of Brownian motors dynamics with CUDA
{'venue': 'Comput. Phys. Commun. 191, 140 (2015)', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Physics', 'Computer Science']}