Svar meningsval är uppgiften att identifiera meningar som innehåller svaret på en given fråga. Detta är ett viktigt problem i sig, såväl som i ett större sammanhang av öppendomänfrågor. Vi föreslår ett nytt tillvägagångssätt för att lösa denna uppgift med hjälp av distribuerade representationer, och lär dig att matcha frågor med svar genom att överväga deras semantiska kodning. Detta kontrasterar tidigare arbete med denna uppgift, som vanligtvis bygger på klassificeringar med ett stort antal handgjorda syntaktiska och semantiska funktioner och olika externa resurser. Vår strategi kräver ingen funktionsteknik och kräver inte heller specialiserade språkliga data, vilket gör denna modell lätt att tillämpa på ett brett spektrum av domäner och språk. Experimentella resultat på en standardriktmärke dataset från TREC visar att-trots sin enkelhet-vår modell matchar toppmodern prestanda på svar mening val uppgift.
Yu m.fl. REF föreslog ett CNN-baserat nätverk för att svara på valet av en given fråga, som använder distribuerade representationer och lär sig att matcha frågor med svar genom att överväga semantisk kodning.
Deep Learning for Answer Sentence Selection
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}