En central fråga vid utformningen av serverodlingar idag är hur man effektivt tillhandahåller antalet servrar för att extrahera bästa prestanda under oförutsägbara efterfrågemönster utan att slösa energi. Medan man vill stänga av servrar när de blir sysslolösa för att spara energi, kan den stora installationskostnaden (både när det gäller installationstid och energipåföljd) som behövs för att slå på servern tillbaka påverka prestandan negativt. Problemet görs mer komplicerat av det faktum att dagens servrar ger flera sömn eller standby stater som byter bort installationskostnaden med den ström som förbrukas medan servern är "sovande". Med så många kontroller är det ett nästan oinskränkt problem att hitta den optimala policyn för hantering av jordbruket – hur många servrar ska vara på när som helst, hur många ska vara avstängda och hur många ska vara i något sömntillstånd? I den här artikeln använder vi det populära måttet på energi-respons tid produkt (ERP) för att fånga energi-prestanda kompromiss, och presentera de första teoretiska resultat om optimalitet server gårdsförvaltning politik. För en stationär efterfrågan mönster, visar vi att det finns en mycket liten, naturlig klass av politik som alltid innehåller den optimala politiken för en enda server, och antar att det innehåller en nästan optimal politik för multi-server system. För tidsvarierande efterfrågemönster föreslår vi en enkel, trafikomedveten politik och ger analytiska och empiriska belägg för dess nära-optimalitet.
Gandhi m.fl. REF föreslog en optimeringsmetod med hjälp av en trade-off-metod för energi-responstidsprodukter med vilotillstånd i serveranläggningar för att minska energiförbrukningen.
Optimality Analysis of Energy-Performance Trade-off for Server Farm Management
{'venue': 'Perform. Evaluation', 'journal': 'Perform. Evaluation', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}