Abstract-Smart nätanvändare och standardiseringskommittéer kräver att verktyg och tredje parter samla in mätdata använder tekniker för att begränsa precisionsnivån för de insamlade hushållsmätningar till en granularitet inte finare än vad som krävs för att tillhandahålla den förväntade tjänsten. Dataaggregation och data perturbering är två sådana tekniker. Detta dokument ger kvantitativa medel för att identifiera en avvägning mellan aggregeringsmängdens storlek, precisionen på de aggregerade mätningarna och integritetsnivån. Detta uppnås genom att formellt definiera ett angrepp på en enskild användares integritet och beräkna hur mycket dess framgångsannolikhet reduceras genom att tillämpa data perturbation. Under antagandet av tidskorrelering av mätningarna kan färgat buller användas för att ytterligare minska sannolikheten för framgång. Analysresultatens täthet utvärderas genom att jämföra dem med experimentella data.
I samband med smart mätning aggregering och perturbation, mer nyligen, Savi et al. REF analyserade kvantitativt en avvägning mellan aggregeringsmängdens storlek, precisionen på de aggregerade mätningarna och integriteten.
Evaluation of the Precision-Privacy Tradeoff of Data Perturbation for Smart Metering
{'venue': 'IEEE Transactions on Smart Grid', 'journal': 'IEEE Transactions on Smart Grid', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}