Affärsverksamheten omfattar många faktorer och relationer och modelleras som komplexa arbetsflöden för affärsprocesser. Genomförandet av dessa affärsprocesser genererar stora volymer komplexa data. De operativa uppgifterna är exempel på processflödet och tar olika vägar genom processen. Målet är att använda den komplexa informationen för att analysera och förbättra verksamheten och optimera processflödet. I detta papper introducerar vi en ny visualiseringsteknik, kallad VisImpact, som omvandlar rå operativ affärsdata till värdefull information. VisImpact minskar data komplexitet genom att analysera operativa data och abstrahera de mest kritiska faktorerna, så kallade impact factors, som påverkar affärsverksamheten. Analysen kan identifiera enstaka noder av affärsflödet graf som viktiga faktorer, men det kan också bestämma aggregeringar av noder för att vara viktigt. Analysen kan dessutom visa att enskilda noder har vissa datavärden som är förknippade med dem och som påverkar vissa affärsmått eller parametrar för resursanvändning. Konsekvensfaktorerna presenteras som noder i en symmetrisk cirkulär graf, vilket ger insikt i kärnverksamhet och relationer. En orsak-effekt mekanism är inbyggd för att bestämma "bra" och "dåligt" operativt beteende och att vidta åtgärder därefter. Vi har tillämpat VisImpact på verkliga tillämpningar, bedrägerianalys och tjänstekontraktsanalys, för att visa kraften i VisImpact för att hitta relationer bland de viktigaste påverkansfaktorerna och för omedelbar identifiering av avvikelser. VisImpact-systemet tillhandahåller ett mycket interaktivt gränssnitt inklusive borrningsmöjligheter ner till transaktionsnivåer för att möjliggöra flernivåvyer av affärsdynamik.
Ett förhållningssätt till visuell analys av prestandamått för affärsprocesser, så kallade impact factors, ges i REF.
Business Process Impact Visualization and Anomaly Detection
{'venue': None, 'journal': 'Information Visualization', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}