Abstract-Wireless energiöverföring (WET) har fått stor uppmärksamhet nyligen för att leverera energi till elektriska enheter utan behov av ledningar eller elkablar. I synnerhet är radiofrekvenssignalen (RF) som möjliggör långfälts WET tilltalande för energianslutna trådlösa nät på ett sändningssätt. För att övervinna den betydande banförlusten över trådlösa kanaler har flera antenner eller flera inflödestekniker (MIMO) föreslagits för att förbättra både överföringseffektiviteten och intervallet för RF-baserad WET. För att skörda den stora energi strålformningsvinsten i MIMO WET är det dock en viktig uppgift att förvärva kanalstatsinformation (CSI) vid energitransmittern (ET). Denna uppgift är särskilt utmanande för WET-system, eftersom befintliga kanalutbildnings- och återkopplingsmetoder som används för kommunikationsmottagare kanske inte kan implementeras vid energimottagaren (ER) på grund av hårdvarubegränsningen. För att ta itu med detta problem, anser vi i detta dokument en multianvändare MIMO WET-system, och föreslå en ny kanal lärande metod som kräver bara en feedback bit från varje ER till ET per återkopplingsintervall. Specifikt indikerar varje feedbackbit ökningen eller minskningen av den skördade energin vid varje ER i nuet jämfört med de tidigare intervallen, som kan mätas utan att ändra den befintliga strukturen i ER. Baserat på sådan feedback justerar ET sändningsstråleformningen i efterföljande träningsintervall och får samtidigt förbättrade uppskattningar av MIMO-kanalerna till olika ER genom att tillämpa en optimeringsteknik som kallas analytisk centerskärningsmetod (ACCPM). För den föreslagna ACCPM-baserade kanalinlärningsalgoritm, analyserar vi dess värsta fall konvergens, från vilken det avslöjas att algoritmen kan uppskatta multianvändare MIMO-kanaler samtidigt utan att minska den analytiska konvergenshastigheten. Dessutom visar vi genom omfattande simuleringar att den föreslagna algoritmen överträffar befintliga feedbackbaserade system för kanalinlärning både i fråga om konvergenshastighet och energieffektivitet, särskilt när antalet ER blir stort. Index Terms-Wireless energiöverföring (WET), multiple-input multiple-output (MIMO), energi strålformning, kanalinlärning, en-bitars återkoppling, analyscenter skärplan metod (ACCPM).
I REF undersöker författarna energi skörd (EH) med en en-bitars feedback, där varje mottagare bara rapporterar om den skördade energin i det aktuella tidsintervallet är större än det föregående intervallet, och sändaren uppskattar kanalen med hjälp av analytiska center skärplan metod.
Energy Beamforming with One-Bit Feedback
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}