I detta papper, en automatisk metod för persiska WordNet konstruktion baserad på Prenceton WordNet 2.1 (PWN) införs. Den föreslagna metoden använder persiska och engelska corpora samt en tvåspråkig ordbok för att göra en kartläggning mellan PWN-synset och persiska ord. Vår metod beräknar en poäng för varje kandidat synset av ett givet persiskt ord och för var och en av dess översättning, väljer den synset med maximal poäng som en länk till det persiska ordet. Den manuella utvärderingen av utvalda länkar som föreslås av vår metod på 500 slumpmässigt utvalda persiska ord, visar cirka 76,4 % kvalitet respekt för precisionsmått. Genom att utöka Persiska WordNet med de obligatoriska ord, är den totala noggrannheten av automatiskt extraherade Persiska WordNet ca 82,6% som överträffar den tidigare semi-automated genererade Persiska WordNet med ca 12,6%.
I REF införs en automatisk metod för persisk wordnet-konstruktion baserad på tallvedsnematoden.
Automatic Persian WordNet Construction
{'venue': 'COLING - POSTERS', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}