Skadliga program utgör ett hot mot säkerheten för Android-plattformen. Den växande mängden och mångfalden av dessa program gör konventionella försvar i stort sett ineffektiva och därmed Android smartphones ofta förblir oskyddade från nya malware. I detta papper föreslår vi DREBIN, en lätt metod för att upptäcka Android malware som gör det möjligt att identifiera skadliga program direkt på smartphone. Eftersom de begränsade resurserna hindrar övervakning av applikationer vid drifttid, utför DREBIN en bred statisk analys och samlar så många funktioner i en applikation som möjligt. Dessa funktioner är inbäddade i en gemensam vektor utrymme, så att typiska mönster indikativa för skadlig kod kan automatiskt identifieras och användas för att förklara besluten i vår metod. I en utvärdering med 123,453 program och 5,560 malware prover DREBIN överträffar flera relaterade metoder och upptäcker 94% av malware med få falska alarm, där förklaringarna som tillhandahålls för varje upptäckt avslöjar relevanta egenskaper hos den upptäckta malware. På fem populära smartphones, kräver metoden 10 sekunder för en analys i genomsnitt, vilket gör den lämplig för att kontrollera nedladdade program direkt på enheten.
Daniel, och så vidare. al., gjorde en bred statisk analys genom att inbädda funktioner i en gemensam vektor utrymme, så att de typiska mönster av skadlig kod kan automatiskt identifieras REF.
DREBIN: Effective and Explainable Detection of Android Malware in Your Pocket.
{'venue': 'NDSS', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}