Kvalité-of-service (QoS) baserad multicast routing är en stor utmaning för nästa generations nätverk på grund av den ökande efterfrågan på realtidsapplikationer som kräver strikt QoS-garanti. I den presenterade multi-objektive multi-cast routing, QoS parametrar, nämligen, kostnad och tillgänglig bandbredd representeras som mål, medan end-to-end fördröjning och fördröjning jitter representeras som begränsningar. Optimeringen eftersträvas med hjälp av en elitistisk multi-objektiv evolutional algoritm. Den topologiska assisterade trädstrukturerade kodningen föreslogs representera multicast-trädet. Den individuella lösningen eller kromosomen representerades som en kombination av matriser där varje matris representerar en slumpmässig rutt från destinationsnod i multicast-grupp till källnod. Effektiviteten av den föreslagna algoritmen testas på olika nätverk, inklusive det nätverk som bildas med hjälp av nätverk topologi generator BRITE. Den bästa kompromisslösningen erhålls med hjälp av fuzzy kardinal prioritet rankning. Prestandan för denna algoritm jämfördes med viktad genalgoritm. Simuleringsresultaten visar att den multiobjektiva optimeringen med det föreslagna kodningssystemet är effektiv för att ge snabbare och garanterad konvergens.
Med hänsyn till Ref multi-objektive multi-cast routing GA som är baserad på topologisk assisterad trädstrukturerad kodning vi upptäcker att en kombination av slumpmässiga rutter från multicast grupp destination noder till källan nod används för att bilda kromosomer.
Tree structured encoding based multi-objective multicast routing algorithm
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Physical Sciences', 'mag_field_of_study': ['Chemistry']}