Sammanfattning Som dagens finansmarknader är känsliga för att bryta nyheter om ekonomiska händelser, korrekt och i rätt tid automatisk identifiering av händelser i nyhetsartiklar är avgörande. Ostrukturerade nyhetsartiklar från många heterogena källor måste brytas för att kunna utvinna kunskap som är användbar för att vägleda beslutsprocesser. Därför föreslår vi Semantics-Based Pipeline for Economic Event Detection (SPEED), med fokus på att extrahera finansiella händelser från nyhetsartiklar och kommentera dessa med meta-data med en hastighet som möjliggör realtidsanvändning. I vårt genomförande använder vi vissa komponenter i ett befintligt ramverk samt nya komponenter, t.ex. en högpresterande Ontologi Gazetteer, en Word Group Look-Up komponent, en Word Sense Disambiguator, och komponenter för att upptäcka ekonomiska händelser. Genom sin interaktion med en domänspecifik ontologi utgör våra nya, semantiskt aktiverade komponenter en återkopplingsslinga som främjar framtida återanvändning av förvärvad kunskap i händelsedetekteringsprocessen.
Hogenboom m.fl. REF presenterar en semantisk rörledning för upptäckt av ekonomiska händelser.
Semantics-based information extraction for detecting economic events
{'venue': 'Multimedia Tools and Applications', 'journal': 'Multimedia Tools and Applications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}