Vi beskriver några nya exakt lösbara modeller av strukturen i sociala nätverk, baserade på slumpmässiga grafer med godtyckliga gradfördelningar. Vi ger modeller både för enkla unipartita nätverk, såsom bekantskapsnätverk, och bipartite nätverk, såsom anslutning nätverk. Vi jämför våra modellers förutsägelser med data för ett antal verkliga sociala nätverk och finner att i vissa fall är modellerna i anmärkningsvärd enighet med data, medan i andra är överenskommelsen sämre, kanske indikerar förekomsten av ytterligare social struktur i nätverket som inte fångas upp av slumpmässig graf.
Newman och Al. REF beskriver några nya unika lösbara modeller av strukturen i sociala nätverk baserade på slumpmässiga diagram med godtyckliga gradfördelningar.
Random Graph Models of Social Networks
{'venue': 'Proc. Natl. Acad. Sci. USA', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Medicine', 'Computer Science']}