Vi hävdar att semantiska meningar i en mening eller klausul inte kan tolkas oberoende av resten av en paragraf, eller oberoende av alla diskursrelationer och den övergripande diskursstrukturen på styckenivå. Med målet att förbättra implicita diskursen relation klassificering, introducerar vi en punkt-nivå neurala nätverk som modellerar inter-beroenden mellan diskursenheter samt diskurs relation kontinuitet och mönster, och förutsäga en sekvens av diskursrelationer i en paragraf. Experimentella resultat visar att vår modell överträffar de tidigare toppmoderna systemen på PDTB:s referenskorpus.
REF föreslog en kombination av en ordnivå bi-LSTM och en punkt-nivå neurala nätverk.
Improving Implicit Discourse Relation Classification by Modeling Inter-dependencies of Discourse Units in a Paragraph
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}