Abstract-We föreslår ett effektivt system för att generera falsk nätverkstrafik för att dölja den verkliga händelsen anmälan i närvaro av en global tjuvlyssnare, vilket är särskilt relevant för kvaliteten på tjänsten i delay-intoleranta applikationer övervaka sällsynta och rumsligt glesa händelser, och distribueras som stora trådlösa sensornätverk med en enda datainsamling. Effektiviteten i systemet som ger statistisk källa anonymitet uppnås genom att partitionera nätverksnoder slumpmässigt i flera nodgrupper. Medlemmar i samma grupp efterliknar gemensamt både tidsmässig och rumslig fördelning av händelsen. Under en sådan dual-traffic ram av källanonymitet skydd, syftar vi till att bättre modellera den globala tjuvlyssnare, särskilt hennes sätt att använda statistiska tester för att upptäcka den verkliga händelsen, och att presentera kvaliteten på lokaliseringsskydd i förhållande till motståndarens styrka. Dessutom syftar vår strategi till att minska det arbete per händelse som används för att generera den falska trafiken samtidigt, viktigast av allt, ge en garanterad latency i rapporteringen av händelsen. Latency kontrolleras genom att frikoppla routing från falska trafik schemat. Vi anser att den föreslagna strategin för skydd av källans anonymitet, och ramen för kvalitetsbedömning, är väl motiverade av det stora antalet tillämpningar som övervakar en sällsynt händelse med känd tidsmässig och enhetlig rumslig statistik.
I REF föreslogs ett program för spatiotemporell processreplikation för att generera overksam nätverkstrafik för att dölja rapporten om verkliga händelser.
The quality of source location protection in globally attacked sensor networks
{'venue': '2011 IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications Workshops (PERCOM Workshops)', 'journal': '2011 IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications Workshops (PERCOM Workshops)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}