ABSTRACT Bitcoin har nyligen fått stor uppmärksamhet inom ekonomi, kryptografi och datavetenskap på grund av dess inneboende karaktär av att kombinera krypteringsteknik och monetära enheter. Detta papper avslöjar effekten av Bayesian neurala nätverk (BNNs) genom att analysera tidsserien av Bitcoin processen. Vi väljer också ut de mest relevanta funktionerna från Blockchain information som är djupt involverad i Bitcoins utbud och efterfrågan och använder dem för att träna modeller för att förbättra den prediktiva prestandan i den senaste Bitcoin prissättningsprocessen. Vi genomför den empiriska studien som jämför Bayesian neurala nätverk med andra linjära och icke-linjära benchmarking modeller på modellering och förutsäga Bitcoin processen. Våra empiriska studier visar att BNN presterar bra i att förutsäga Bitcoin pristid serien och förklara den höga volatiliteten i den senaste Bitcoin priset. INDEX TERMS Bitcoin, blockchain, Bayesian neurala nätverk, tidsserieanalys, prediktiv modell.
REF utforskade den prediktiva förmågan av Blockchain information för Bitcoin pris.
An Empirical Study on Modeling and Prediction of Bitcoin Prices With Bayesian Neural Networks Based on Blockchain Information
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}