Sammanfattning - Nya mätningar visar att en betydande del av Internettrafiken är okänd. Det är mycket troligt att majoriteten av den oidentifierade trafiken kommer från peer-to-peer-tillämpningar (P2P). Traditionella tekniker för att identifiera P2P-trafik verkar dock misslyckas eftersom dessa tillämpningar vanligtvis döljer sin existens genom att använda godtyckliga hamnar. Förutom identifieringen av faktisk P2P-trafik är egenskaperna hos denna typ av trafik inte heller kända. Huvudsyftet med detta dokument är tvåfaldigt. För det första föreslår vi en ny identifieringsmetod för att avslöja P2P-trafik från trafikaggregation. Vår metod är inte beroende av paket nyttolast så vi undviker de svårigheter som uppstår på grund av juridiska, integritetsrelaterade, finansiella och tekniska hinder. Istället bygger vår metod på en uppsättning heuristiker som härrör från P2P-trafikens robusta egenskaper. Vi demonstrerar vår metod med aktuella trafikdata från en av de största Internetleverantörerna i Ungern. Vi visar också den höga noggrannheten hos den föreslagna algoritmen genom en valideringsstudie. För det andra redovisas flera resultat av en omfattande trafikanalysstudie i dokumentet. Vi visar det dagliga beteendet hos P2P-användare jämfört med icke-P2P-användare. Vi presenterar vårt viktiga fynd om det nästan konstanta förhållandet mellan P2P och det totala antalet användare. Flödesstorlekar och hållandetider analyseras också och resultat av en tung-tail analys beskrivs. Slutligen diskuterar vi de populära distributionsegenskaperna hos P2P-applikationer. Våra resultat visar att de unika egenskaperna hos P2P-applikationstrafiken verkar blekna bort under aggregering och trafikens egenskaper kommer att likna andra icke-P2P-trafikaggregeringar.
I REF föreslår författarna en ny identifieringsmetod för att avslöja peer-to-Peer-trafik.
Identification and Analysis of Peer-to-Peer Traffic
{'venue': 'JCM', 'journal': 'JCM', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}