ABSTRACT Det tveksamma multiplikativa preferensförhållandet lades ursprungligen fram 2013. Med hjälp av HMPR kan beslutsfattarna ge några möjliga preferensvärden från Saatys 1-9 skala för parvisa jämförelser över alternativ. Hittills har det dock inte gjorts särskilt mycket forskning om HMPR:s samstämmighet och samstämmighet. I detta dokument fokuserar vi på att utnyttja regressionsmetoden och återkopplingsmekanismen för att förbättra enhetligheten och samförståndet för HMPRs och utveckla en effektiv gruppbeslutsmodell med HMPRs. För det första utvecklas en regressionsmetod baserad på fullständig överensstämmelse för att reducera HMPR till multiplikativa preferensrelationer (MPR). Därefter ges en ny metod för kontroll och översyn av överensstämmelse baserad på metoden för uppskattning av tröskelvärdet och återkopplingsmekanismen för att förbättra överensstämmelsenivån för de reducerade minimipremiesatserna. Därefter läggs ett gruppsamsynsindex fram för att beräkna avvikelsegraden mellan den reducerade MPR och gruppen MPR och det används för att utveckla ett samförstånd som når processen baserat på återkopplingsmekanismen för att förbättra gruppsamsynsnivån för de reducerade MPR. Därefter utvecklas en komplett gruppbeslutsmodell med HMPRs för att rangordna alla alternativ och välja den bästa. Slutligen presenteras ett numeriskt exempel på investeringar i delade cyklar för att demonstrera den föreslagna gruppbeslutsmodellen och sedan jämför vi också vår föreslagna modell med den befintliga. INDEX TERMS Hesitant fuzzy set, konsekvens, konsensus, tveksam multiplikativ preferens relation.
Studie REF erbjuder ett klustersystem för beslutsfattande med en återkopplingsmekanism. Studien använder feedbackmekanismen och tröskeln för att rangordna, efter order, den optimala investeraren.
Group Decision-Making Model With Hesitant Multiplicative Preference Relations Based on Regression Method and Feedback Mechanism
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}