Nyckelextrahering genom mätning av en fysisk kvantitet är en klass av informationsteoretiska viktiga utbytesprotokoll som är beroende av kommunikationskanalens fysiska egenskaper, för att möjliggöra beräkning av en delad nyckel av två parter som inte delar någon tidigare hemlig information. Nyckeln ska vara information teoretiskt gömd för en tjuvlyssnare. Trots den senaste tidens ökade forskningsverksamhet inom området, är konkreta påståenden om säkerheten i protokollen vanligtvis beroende av kanalabstractioner som inte är fullt experimentellt underbyggda. I detta dokument föreslår vi en ny metod för experimentell säkerhetsanalys av dessa protokoll. Crux av vår metodologi är en falsk kanal abstraktion som åtföljs av en effektiv experimentell approximation algoritm av den villkorliga min-entropi tillgängliga för parterna med tanke på synen på tjuvlyssnaren. Vi fokuserar på signalstyrkan mellan två trådlöst kommunicerande transceivrar som den uppmätta mängden, och vi använder en experimentell uppsättning för att beräkna den villkorliga min-entropi av kanalen med tanke på synen på angriparen som vi finner att linjärt ökar. Beväpnad med denna förståelse av kanalen visar vi upp metoden genom att tillhandahålla ett allmänt protokoll för nyckelextraktion i denna miljö som visar sig vara säker för ett konkret parameterval. På så sätt tillhandahåller vi ett utförligt analyserat protokoll för trådlös nyckelutdragning som bevisligen är säkert mot passiva motståndare som antar vår förfalskad kanalabstraction. Vår användning av dolda Markov-modeller som kanalmodell och en dynamisk programmeringsmetod för ungefärlig villkorlig min-entropi kan vara av oberoende intresse, medan andra möjliga momentiationer av vår metodik kan vara möjliga och kan motiveras av detta dokument. Index Terms-Fysisk lager nyckel extraktion, information teoretisk säkerhet.
Edman m.fl. REF införde en experimentell säkerhetsanalys som omfattade passiva tjuvlyssnare noder baserade på att lära sig den villkorliga min-entropin.
On the Security of Key Extraction From Measuring Physical Quantities
{'venue': 'IEEE Transactions on Information Forensics and Security', 'journal': 'IEEE Transactions on Information Forensics and Security', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}