Stjälkning är en beräkningsprocess för att reducera ord till rötterna (eller stjälkarna). Den kan klassificeras som en återkallningshöjande eller precisionshöjande komponent. Befintliga arabiska stampar lider av höga felfrekvenser. Arabiska stammers blint stam alla ord och prestera dåligt speciellt med sammansatta ord, substantiv och utländska arabiserade ord. Den utbildade textstemmern (ETS) presenteras i detta dokument. ETS är en lexikonfri, enkel och mycket effektiv arabisk härledningsalgoritm som kan minska påfrestande fel utöver minskande beräkningstid och datalagring. Nyheten i verket kommer från användningen av försummade arabiska stop-words. Dessa stoppord kan vara mycket viktiga och kan ge en betydande förbättring av behandlingen av arabiska dokument. Stjälken i systemet för handel med utsläppsrätter utvärderas genom jämförelse med produktionen från mänskliga faktorer som härrör från och den tillhörande vikttekniken.
Al-shammari och Lin REF presenterade en lärd text Stemmer (ETS).
Towards an error-free Arabic stemming
{'venue': "iNEWS '08", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}