I detta dokument presenteras en probabilistisk modell för upplösning av icke-pronominell anafora i biomedicinska texter. Modellen strävar efter att hitta föregångare till anaforiska uttryck, både coreferenta och associativa, och även att identifiera diskurs-nya uttryck. Vi betraktar bara substantivfraser som hänvisar till biomedicinska enheter. Modellen når toppmodern prestanda: 56-69% precision och 54-67% recall i kärnfall, och rimliga prestanda i olika klasser av associativa fall.
REF innehåller en fullständig anmärkning om anaphora och samreferens i biomedicinsk text, men endast substantiv som hänvisar till biomedicinska enheter beaktas.
Statistical Anaphora Resolution in Biomedical Texts
{'venue': 'International Conference On Computational Linguistics', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}