Abstrakt. Generativa mekanismer som leder till empiriskt observerad struktur av nätverkade system från olika områden som biologi, teknik och samhällsvetenskap utgör en mycket viktig del av studiet av komplexa nätverk. Strukturen hos många nätverkade system som biologiska celler, det mänskliga samhället och World Wide Web avviker markant från strukturen hos helt slumpmässiga nätverk som indikerar förekomsten av underliggande processer. Ofta den huvudsakliga processen som är involverad i deras utveckling är tillägg av kopplingar mellan befintliga noder som har en gemensam granne. I detta sammanhang inför vi en viktig egenskap hos noderna, som vi kallar medlingskapacitet, som är generisk för många nätverk. Denna kapacitet minskar snabbt med ökande grad, vilket gör nav svaga medlare i processen. Vi visar att denna egenskap hos noder ger en förklaring till den samtidiga förekomsten av den observerade skalfria strukturen och hierarkisk modularitet i många nätverksanslutna system. Detta förklarar också den höga klusterbildningen och den småspåriga längden i verkliga nätverk samt icke-nollgradskorrelationer. Vår studie ger också insikt i den lokala processen som i slutändan leder till uppkomsten av företrädesfixering och därmed också är viktigt för att förstå robusthet och kontroll av verkliga nätverk samt processer som sker på verkliga nätverk.
Tillägget av kopplingar mellan befintliga noder som har en gemensam granne som en lokal process leder till uppkomsten av förmånsfästen som anges av Shekatkar & Ambika REF.
Complex networks with scale-free nature and hierarchical modularity
{'venue': None, 'journal': 'The European Physical Journal B', 'mag_field_of_study': ['Physics']}