Sammanfattning -Detta dokument presenterar ett nytt schema baserat på den suddiga regressionsanalys för uppskattning av toppbelastning i distributionssystem. I distributionssystemet är uppskattningen av bussbelastningen komplicerad eftersom systembelastningen vanligtvis bara övervakas på några få punkter. Som regel är mottagande noder inte utrustade med stationära mätinstrument så att belastningsmätningar utförs sporadiskt. I allmänhet är den enda information som är allmänt tillgänglig när det gäller andra laster än större distributionsstationer och utrustningsanläggningar faktureringscykelns förbrukning i kWh. För att modellera systemosäkerhet, inexakthet och slumpmässighet hos kundernas efterfrågan föreslås ett suddigt system förhållningssätt. I detta dokument presenteras möjligheter till tillämpning av fuzzy set-teorin på eldistributionssystemets beräkningar. Otillförlitliga och felaktiga indata har modellerats med hjälp av suddiga siffror. Trapezoida och triangulära former av fuzzy nummer användes för beskrivning av indata. En regressionsmodell, som uttrycker korrelationen mellan en substations toppbelastning och en uppsättning kundfunktioner (förklarande variabler), som finns i substationspopulationen, bestäms. Simuleringsstudier har utförts för att visa det föreslagna systemets effektivitet på grundval av faktiska data som erhållits vid två distributionssystemstationer. Samma data har använts för att bygga standardmodeller för linjär regression. Jämförelse av båda metodernas prestanda har gjorts.
Ett annat arbete om toppbelastning rapporteras i REF, där en suddig modell för osäkra data har antagits tillsammans med ett regressionsförfarande.
The fuzzy regression approach to peak load estimation in power distribution systems
{'venue': None, 'journal': 'IEEE Transactions on Power Systems', 'mag_field_of_study': ['Mathematics']}