Abstract-I den nuvarande studien av kognitiva relänätverk, de flesta relaterade verk fokuserar på effekten av störningar från sekundära användare (SUs) till primära mottagare (PRs), samtidigt som man försummar länkar från primära sändare (PTs) till SUs. I detta dokument beaktas interferensen både från SU:er till PR:er och från PT:er till SU:er i analysen av kognitiva tvåvägsrelänätverk med opportunistiskt reläval. Det exakta slutet formuttrycket för avbrottssannolikheten för det sekundära systemet härleds över Rayleigh blekningskanaler, vilket verifieras genom olika Monte Carlo-simuleringar. Samtidigt härleds också ett asymptotiskt uttryck och mångfaldsordning för att avslöja ytterligare insikter om effekten av den ömsesidiga störningen mellan de primära och sekundära systemen på mångfalden. På grundval av analysen studeras framför allt effekterna av PT:s, PR:s och sekundära reläers positioner på sekundärsystemets avbrottsprestanda. Våra resultat visar att planering av nätverksplacering är absolut nödvändigt för att uppnå en bättre avbrottsprestanda. Det visas att reläernas position har en stark inverkan på prestandan, särskilt när antalet reläer är stort. När den relativa positionen mellan det primära systemet och sekundära system är fast, har dock PT:s positioner en mycket liten inverkan på avbrottsprestandan, vilket kan förbises. Vid praktisk användning, när kognitivt tvåvägsrelä utförs med opportunistiskt reläval, bör därför lämplig planering av nätverksplacering noggrant beaktas. Index Terms-Cognitive tvåvägs relänätverk, opportunistiska reläval, fysisk-lager nätverk kodning (PNC), system avbrott prestanda.
I REF analyserades effekten av den ömsesidiga störningen mellan de primära och sekundära systemen på avbrottsprestandan hos ett kognitivt tvåvägsrelänätverk med opportunistiskt reläval.
Exact Outage Analysis in Cognitive Two-Way Relay Networks With Opportunistic Relay Selection Under Primary User's Interference
{'venue': 'IEEE Transactions on Vehicular Technology', 'journal': 'IEEE Transactions on Vehicular Technology', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}