ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge är ett riktmärke i objektkategoriklassificering och detektering på hundratals objektkategorier och miljontals bilder. Utmaningen har varit att årligen från och med 2010 presentera och dra till sig deltagande från mer än femtio institutioner. I detta dokument beskrivs skapandet av denna referensdatauppsättning och de framsteg när det gäller objektigenkänning som har varit möjliga som ett resultat av detta. Vi diskuterar utmaningarna med att samla in storskalig marksanning, belysa viktiga genombrott i kategoriskt objektigenkänning, ge en detaljerad analys av det aktuella tillståndet inom området för storskalig bildklassificering och objektdetektering, och jämföra den toppmoderna datasynnoggrannheten med mänsklig noggrannhet. Vi avslutar med de lärdomar som dragits under de fem åren av utmaningen, och föreslår framtida riktlinjer och förbättringar.
För närvarande är neurala nätverk toppmoderna när det gäller klassificering av bilddata (t.ex. Bildnätverk REF ).
ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge
{'venue': 'International Journal of Computer Vision', 'journal': 'International Journal of Computer Vision', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}