Att jämföra det ena med det andra är en typisk del av människans beslutsprocess. Det är dock inte alltid lätt att veta vad man ska jämföra och vad som är alternativen. För att ta itu med denna svårighet presenterar vi ett nytt sätt att automatiskt minera jämförbara enheter från jämförande frågor som användare har publicerat online. För att säkerställa hög precision och hög recall, utvecklar vi en svagt övervakad bootstrapping metod för jämförande frågeidentifiering och jämförbar enhet extraktion genom att utnyttja ett stort online frågearkiv. De experimentella resultaten visar att vår metod uppnår F1-mått på 82,5% i jämförande frågeställning och 83,3% i jämförbar enhet extraktion. Båda är betydligt bättre än en befintlig toppmodern metod.
Li et al REF utvecklar en svagt övervakad bootstraping metod för automatisk jämförelse enheter gruvdrift från online jämförande frågor.
Comparable Entity Mining from Comparative Questions
{'venue': 'ACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}