Trådlösa sensornätverk förespråkas allmänt för att övervaka miljöparametrar, strukturell integritet i den byggda miljön och användning av urbana utrymmen, tjänster och allmännyttiga tjänster. Inbäddade sensorer är dock sårbara för att kompromissa med externa aktörer genom skadlig kod men också genom deras trådlösa och fysiska gränssnitt. Kompromissade sensorer kan göras för att rapportera falska mätningar i syfte att åstadkomma olämpliga och potentiellt farliga reaktioner. Sådana skadliga data injektioner kan vara särskilt svårt att upptäcka om flera sensorer har äventyrats eftersom de kan emulera rimliga sensor beteende såsom fel eller upptäckt av händelser där ingen inträffar. Denna undersökning granskar det relaterade arbetet med skadlig datainsprutning i trådlösa sensornätverk, härleder allmänna principer och en klassificering av metoder inom detta område, jämför relaterade studier och identifierar områden som kräver ytterligare utredning.
Liksom ILLIANO V.P, LUPU E.C REF fann att inbyggda sensorer är sårbara för att kompromissa av externa aktörer genom malware men också genom deras trådlösa och fysiska gränssnitt.
Detecting Malicious Data Injections in Wireless Sensor Networks: A Survey
{'venue': 'CSUR', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}