Utvecklingen av automatiska näringsdagböcker, som skulle göra det möjligt att objektivt hålla reda på allt vi äter, skulle kunna möjliggöra en helt ny värld av möjligheter för människor som är intresserade av sina näringsmönster. Med detta syfte föreslår vi i detta dokument den första metoden för samtidig lokalisering och erkännande av livsmedel. Vår metod är baserad på två huvudsteg, som först består i att producera en mataktiveringskarta på inmatningsbilden (dvs. Värmekarta över sannolikheter) för att generera avgränsande lådor förslag och, för det andra, känna igen var och en av de livsmedelstyper eller livsmedel-relaterade objekt som finns i varje avgränsande låda. Vi visar att vårt förslag, jämfört med det mest liknande problemet nuförtiden - objekt lokalisering, kan få hög precision och rimliga återkalla nivåer med bara ett fåtal avgränsande lådor. Dessutom visar vi att det är tillämpligt på både konventionella och egocentriska bilder.
Dessutom tillhandahåller REF också kartor för aktivering av livsmedel på indatabilden för att generera avgränsande rutor för lokalisering.
Simultaneous food localization and recognition
{'venue': '2016 23rd International Conference on Pattern Recognition (ICPR)', 'journal': '2016 23rd International Conference on Pattern Recognition (ICPR)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}