Datautvinningstekniken har gett oss nya möjligheter att identifiera korrelationer i stora datamängder. Detta medför risker när uppgifterna ska offentliggöras, men korrelationerna är privata. Vi inför en metod för att selektivt ta bort enskilda värden från en databas för att förhindra upptäckt av en uppsättning regler, samtidigt som data för andra tillämpningar bevaras. Denna metods effektivitet och komplexitet diskuteras. Vi presenterar också ett experiment som visar ett exempel på denna metod.
I samma riktning, Saygin et al. REF ) införde en metod för att selektivt ta bort enskilda värden från en databas för att förhindra upptäckt av en uppsättning regler, samtidigt som data för andra tillämpningar bevaras.
Using unknowns to prevent discovery of association rules
{'venue': 'SGMD', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}