Abstract-Visually jämföra mänskliga hjärnnätverk från flera befolkningsgrupper tjänar som en viktig uppgift inom området hjärnan connectomics. Den allmänt använda hjärnnätverk representation, bestående av noder och kanter, kanske inte kan avslöja de mest övertygande nätverksskillnader när de rekonstruerade nätverken är täta och homogena. I detta dokument har vi utnyttjat blockinformationen om region av intresse (ROI) baserade hjärnnätverk och studerat problemet med blockwise hjärnnätverk visuell jämförelse. Ett integrerat ramverk för visuell analys föreslogs. I det första steget upptäcktes en två-nivå ROI blockhierarki genom att optimera den anatomiska strukturen och den prediktiva jämförelseprestandan samtidigt. I det andra steget, NodeTrix representation antogs och anpassades för att visualisera hjärnans nätverk med blockinformation. Vi genomförde kontrollerade användarexperiment och fallstudier för att utvärdera vår föreslagna lösning. Resultaten visade att vår visuella analysmetod överträffade den allmänt använda nodelänken graf och adjacency matris design i blockwise nätverksjämförelse uppgifter. Vi har visat övertygande resultat från två verkliga hjärnnätverksdata, som överensstämmer med tidigare studier av connectomics.
NodeTrix REF är ett system för blockvis (dvs. region av intresse baserad) jämförelse av mänskliga hjärnnätverk.
Blockwise Human Brain Network Visual Comparison Using NodeTrix Representation
{'venue': 'IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics', 'journal': 'IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}