Att klassificera tidskrifter eller publikationer inom forskningsområden är en viktig del av många bibliometriska analyser. Klassificering sker vanligen på tidskriftsnivå, där ämneskategorierna Web of Science är det mest populära klassificeringssystemet. Men klassificeringssystem på tidskriftsnivå har två viktiga begränsningar: De erbjuder endast en begränsad mängd detaljer och de har problem med multidisciplinära tidskrifter. För att undvika dessa begränsningar inför vi en ny metod för att konstruera klassificeringssystem på individnivå. I den föreslagna metoden samlas publikationer i forskningsområden baserade på citeringsrelationer. Metoden kan hantera ett mycket stort antal publikationer. Vi presenterar en ansökan där ett klassificeringssystem produceras som omfattar nästan tio miljoner publikationer. Baserat på en omfattande analys av detta klassificeringssystem diskuterar vi styrkan och begränsningarna i den föreslagna metoden. Viktiga styrkor är transparensen och den relativa enkelheten hos metoden och dess tämligen blygsamma krav på databehandling och minne. Den huvudsakliga begränsningen av metoden är dess uteslutande beroende av direkta citeringsförhållanden mellan publikationer. Metodens noggrannhet kan sannolikt ökas genom att man även tar hänsyn till andra typer av relationer, till exempel på grundval av bibliografisk koppling.
Istället för att samla tidskrifter har en alternativ metod utformats för att bygga klassificeringssystem på nivån för enskilda publikationer REF.
A new methodology for constructing a publication-level classification system of science
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}