Negativa uttryck är vanliga i naturlig språktext och spelar en avgörande roll i informationsextrahering. De nuvarande systemens resultat är dock långt ifrån tillfredsställande, till stor del på grund av dess fokusering på intrasentens information och dess underlåtenhet att beakta inter-sentence information. I detta dokument föreslår vi en grafmodell för att berika intrasentensfunktioner med inter-sentence funktioner från både lexiska och ämnesperspektiv. Utvärdering på *SEM 2012 delade uppgift corpus visar nyttan av kontextuell diskurs information i negation fokus identifiering och motiverar effektiviteten i vår graf modell för att fånga sådan global information.
Dessutom föreslog Ref grafbaserade modeller för att berika intra-sentence funktioner med inter-sentence funktioner från både lexical och ämnesperspektiv, respektive.
Negation Focus Identification with Contextual Discourse Information
{'venue': 'ACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}