Vi presenterar Cardiogram, ett visuellt analyssystem som stöder bilingenjörer i avlusning av mängder av spår som var och en består av miljontals inspelade meddelanden från fordonskommunikationsnät. Med sin ökande komplexitet har det blivit en stor uppgift och utmaning för bilingenjörerna att se till att dessa säkerhetskritiska nätverk är felfria. För att övervinna brister i nuvarande analysverktyg kombinerar Cardiogram visualiseringstekniker med en dataförbehandlingsmetod för att automatiskt minska komplexiteten baserat på ingenjörers domänkunskap. I denna uppsats ger vi resultaten från en treårig treårig fältstudie inom ett stort fordonsföretag, där vi studerar aktuella rutiner hos ingenjörer, de utmaningar de möter och egenskaperna för att integrera nya visuella analysverktyg i deras arbetssätt. Därefter introducerar vi Cardiogram, diskuterar hur vår fältanalys påverkade våra designbeslut och presenterar en kvalitativ, långsiktig, fördjupad utvärdering. Resultaten av denna studie visade att våra deltagare framgångsrikt använde Cardiogram för att öka mängden analysbar information, för att externalisera domänkunskap och för att ge nya insikter i spårdata. Vår design approach ledde slutligen till antagandet av Cardiogram i ingenjörers dagliga praxis.
Sedlmair m.fl. introducerade Cardiogram, en visuell nätverksanalys metod för felsökning i bil kommunikationsnät REF.
Cardiogram: visual analytics for automotive engineers
{'venue': 'CHI', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}