ABSTRACT Motivering: Word Sense Disambiguation (WSD), som automatiskt identifierar betydelsen av tvetydiga ord i sitt sammanhang, är ett viktigt steg i textbearbetningen. I detta dokument presenteras en grafbaserad metod för WSD inom det biomedicinska området. Metoden är oövervakad och kräver inga märkta träningsdata. Den använder sig av kunskaper från det enhetliga medicinska språksystemet (UMLS) Metathesaurus som representeras som en graf. En toppmodern algoritm, Personalized PageRank, används för att utföra WSD. Resultat: När de utvärderas på NLM-WSD data sätter algoritmen överträffar andra metoder som förlitar sig enbart på UMLS Metathesaurus. Tillgänglighet: WSD-systemet är licensierat med öppen källkod och tillgängligt från http://ixa2.si.ehu.es/ukb/. UMLS, MetaMap-programmet och NLM-WSD-korpus finns tillgängliga från National Library of Medicine http://www.nlm.nih.gov/research/umls/, http://mmtx.nlm.nih.gov och http://wsd.nlm.nih.gov. Programvara för att konvertera NLM-WSD corpus till ett format som kan användas av vårt WSD-system finns tillgänglig från http://www.dcs.shef.ac.uk/ på marks/biomedical wsd/ under open source license.
Agirre m.fl. föreslog en grafbaserad WSD-teknik som anses oövervakad men bygger på UMLS REF.
Graph-based Word Sense Disambiguation of biomedical documents
{'venue': 'Bioinformatics', 'journal': 'Bioinformatics', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}