Helspråkig dokumentsammanfattning är en uppgift att producera en sammanfattning på ett språk för ett dokument som anges på ett annat språk. Befintliga metoder använder helt enkelt maskinöversättning för dokumentöversättning eller sammanfattning översättning. Dagens maskinöversättningstjänster är dock långt ifrån tillfredsställande, vilket resulterar i att kvaliteten på den flerspråkiga sammanfattningen vanligtvis är mycket dålig, både i läsbarhet och innehåll. I detta dokument föreslår vi att man tar hänsyn till översättningskvaliteten på varje mening i den engelsk-till-kinesiska sammanfattningsprocessen. För det första förutsägs översättningskvaliteten för varje engelsk mening i dokumentets uppsättning med SVM:s regressionsmetod, och sedan inkorporeras kvalitetspoängen för varje mening i sammanfattningsprocessen. Slutligen, de engelska meningarna med hög översättningskvalitet och hög informativhet väljs ut och översätts till den kinesiska sammanfattningen. Experimentella resultat visar att det föreslagna tillvägagångssättet är effektivt och användbart.
REF presenterar flera språklig dokumentsammanfattning som syftar till att producera sammanfattningar på ett målspråk, med fokus på engelsk-kinesiska, med syfte att förstå det stora innehållet.
Cross-Language Document Summarization Based on Machine Translation Quality Prediction
{'venue': 'ACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}