Vi beskriver en mekanism för att automatiskt förvärva verbet subkategorisering ramar och deras frekvenser i en stor corpus. En taggad corpus är först delvis tolkas för att identifiera substantiv fraser och sedan en finare grammatik används för att uppskatta lämplig subkategorisering ram för varje verb token i corpus. I ett experiment med identifiering av sex fasta delkategoriseringsramar visade vårt nuvarande system mer än 80% noggrannhet. Dessutom förbättrar en ny statistisk metod frekvensens noggrannhet avsevärt.
Ett regelbaserat system för att automatiskt förvärva sex verb underkategorisering ramar och deras frekvenser från en stor corpus nämns i REF ).
The Automatic Acquisition Of Frequencies Of Verb Subcategorization Frames From Tagged Corpora
{'venue': 'Workshop On The Acquisition Of Lexical Knowledge From Text', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}