Biometrisk-baserad autentisering är en veri-cation metod med hjälp av de biologiska egenskaper som är inneboende i varje individ. De bearbetas på grundval av identiska, bärbara och mödosamma dubbletter. I detta dokument föreslår vi ett scanner-baserat personligt autentiseringssystem genom att använda handflata-print funktioner. Den är mycket lämplig i många nätverksbaserade applikationer. autentiseringssystemet består av inskrivnings- och verifieringssteg. I inskrivningsstadiet samlas utbildningsproven in och behandlas av förbearbetnings-, funktionsextraktions- och modelleringsmodulerna för att generera matchande mallar. I verifieringsstadiet behandlas också ett frågeprov av förbearbetnings- och funktionsextraktionsmodulerna, och matchas sedan med referensmallarna för att avgöra om det är ett äkta prov eller inte. Den region av intresse (ROI) för varje prov är den första som erhålls från förbehandlingsmodulen. Sedan, palm-print funktioner extraheras från ROI genom att använda Sobel och morfologiska operationer. Referensmallarna för en specifik användare genereras i modelleringsmodulen. Sist använder vi mallen-matchning och backpropagation neurala nätverket för att mäta likheten i veriningsstadiet. Experimentella resultat verifierar giltigheten av våra föreslagna tillvägagångssätt i personlig autentisering. - Vad är det med dig?
I REF föreslog författarna ett skannerbaserat personligt autentiseringssystem med hjälp av handavtrycksfunktionerna.
Personal authentication using palm-print features
{'venue': 'Pattern Recognit.', 'journal': 'Pattern Recognit.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}