Abstrakt. Idag publiceras en stor mängd RDF-data på webben. Öppenheten på webben och möjligheten att kombinera RDF-data från olika källor skapar dock nya utmaningar. Datawebben saknar ett enhetligt sätt att bedöma och ifrågasätta tillförlitligheten hos information. I detta dokument presenterar vi tSPARQL, en förtroendemedveten förlängning till SPARQL. Två ytterligare nyckelord gör det möjligt för användare att beskriva förtroendekrav och att ifrågasätta tillförlitligheten hos RDF-data. Därför möjliggör tSPARQL att lägga förtroende till RDF-baserade applikationer på ett enkelt sätt. Som stiftelse föreslår vi en förtroendemodell som associerar RDF:s uttalanden med förtroendevärderingar och vi utökar SPARQL:s semantik för att få tillgång till dessa förtroendevärderingar i tSPARQL. Dessutom diskuterar vi möjligheter att optimera genomförandet av tSPARQL-frågor.
Olaf Hartig i Ref förespråkade behovet av ett enhetligt sätt att bedöma tillförlitligheten hos RDF-data.
Querying Trust in RDF Data with tSPARQL
{'venue': 'ESWC', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}