I detta dokument föreslås en input-splitting metod för att översätta talspråk som innehåller många långa eller illa utformade uttryck. Den föreslagna metoden delar input i välbalanserade översättningsenheter baserat på en semantisk avståndsberäkning. Uppdelningen utförs under vänster-till-höger tolkning, och försämrar inte översättningseffektiviteten. Det fullständiga översättningsresultatet bildas genom att sammanfalla de partiella översättningsresultaten för varje delad enhet. Den föreslagna metoden kan införlivas i ramar som TDMT, som använder vänster-till-höger tolkning och en poäng för en understruktur. Experimentella resultat visar att den föreslagna metoden ger TDMT följande fördelar: 1) eliminering av nollresultat, 2) uppdelning av uttalanden i meningar och 3) robust översättning av felaktiga taligenkänningsresultat.
I REF föreslogs en input-splitting metod för att översätta det talade språket som innehåller många långa eller illa utformade uttryck.
Splitting Long or Ill-formed Input for Robust Spoken-language Translation
{'venue': 'COLING-ACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}