Abstract-Spectrum sensation är en viktig funktionalitet som gör det möjligt för kognitiva radioapparater att upptäcka spektralhål och opportunistiskt använda underutnyttjade frekvensband utan att orsaka skadlig interferens till äldre (primär) nätverk. I detta dokument införs en ny teknik för spektrumavkänning med bredband som kallas multibandsavkänning, som gemensamt detekterar de primära signalerna över flera frekvensband snarare än över ett band i taget. Speciellt är spektrumavkännarproblemet formulerat som en klass av optimeringsproblem, som maximerar den aggregerade opportunistiska genomströmningen av ett kognitivt radiosystem under vissa begränsningar på interferensen till de primära användarna. Genom att utnyttja den dolda konvexiteten i de till synes icke konvexa problemen kan optimala lösningar erhållas för multibands gemensam upptäckt under praktiska förhållanden. Den situation där enskilda kognitiva radioapparater kanske inte på ett tillförlitligt sätt kan upptäcka svaga primära signaler på grund av kanalvis blekning/skuggning beaktas också. För att ta itu med denna fråga genom att utnyttja den rumsliga mångfalden föreslås ett system för bredbandsspektrumanalys som kallas rumslig-spektral gemensam detektion, som bygger på en linjär kombination av den lokala statistiken från flera rumsligt distribuerade kognitiva radioapparater. Kooperativanalysproblemet kartläggs också till ett optimeringsproblem, för vilket suboptimala lösningar kan erhållas genom matematisk omvandling under förhållanden av praktiskt intresse. Simuleringsresultat visar att de föreslagna spektrumanalyssystemen avsevärt kan förbättra systemets prestanda. I detta dokument fastställs användbara principer för utformningen av distribuerade algoritmer för spektrumanalys i kognitiva radionät.
I multiband gemensam detektion REF, primära signaler gemensamt detekteras över flera delband snarare än över ett stort band i taget, där en uppsättning frekvensberoende detektionströsklar optimeras för att uppnå bästa avvägning mellan aggregerade åtgärder av opportunistisk genomströmning och interferens till PU.
Optimal Multiband Joint Detection for Spectrum Sensing in Cognitive Radio Networks
{'venue': 'IEEE Transactions on Signal Processing', 'journal': 'IEEE Transactions on Signal Processing', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}