Utöver den information som lagras på webbsidor på World Wide Web skapas nya typer av "meta-information" när de ansluter till varandra. Denna information är en kollektiv effekt av oberoende användare som skriver och länkar sidor, gömda från den tillfälliga användaren. Att få tillgång till den och förstå sambandet mellan konnektivitet och innehåll i WWW är ett utmanande problem (1-4). Vi visar här hur tematiska relationer kan lokaliseras just genom att bara titta på grafen över hyperlänkar, plocka innehåll och sammanhang från webben utan att behöva läsa vad som finns på sidorna. Vi börjar med att notera att ömsesidiga länkar (medlänkar) mellan sidor signalerar ett ömsesidigt erkännande av författare, och sedan fokusera på trianglar som innehåller sådana länkar, eftersom trianglar indikerar en transitiv relation. Betydelsen av trianglar kvantifieras av klustringskoefficienten (5) som vi tolkar som en krökning (6, 7). Detta definierar en Web-landscape vars anslutna regioner med hög krökning karakteriserar ett gemensamt ämne. Vi visar experimentellt att ömsesidighet och krökning, när den kombineras, exakt fångar denna meta-information för en mängd olika ämnen. Som ett exempel på framtida riktningar analyserar vi det neurala nätverket av C. elegans (8,9), med samma metoder. Webben är en graf (10, 11) som kontinuerligt utökas med ett enormt antal oberoende agenter. Miljontals användare lägger till sidor på ett okoordinerat sätt, men då måste de följa tydliga regler för hur andra sidor ska hanteras (12). Utöver informationen som placeras av användarna direkt på enskilda sidor, skapar deras enhetliga åtgärder en kooperativ meta-information vars locus är i anslutning till nätverket. Med meta-information menar vi här information som är baserad enbart på grafstrukturen i WWW, och som avslöjar stark kontextuell grupp- * Dépt. Jag vet inte vad jag ska göra. Denna typ av information bör ställas i kontrast till en mycket informativ men avskild sida, som är ett arkiv av information (en "viss eremit"). Vidare kommer vi att jämföra vår nya meta-information med tidigare arbete. De miljarder sidor och länkar av WWW skapa en labyrint av förvirrande och nästan ohanterlig komplexitet. För att navigera genom den och hitta sidor av intresse, användare förlitar sig på hjälp av sökmotorer (13). Dessa skickar ut små automatiserade program (robotar) som strövar runt på webben, hämtar länkar och noterar nyckelord när de skapar en spegelbild av webben som kan lagras i ett rum med lagringsdata, redo för enkel åtkomst. Webben förblir begriplig för sina mänskliga användare just därför att den ständigt analyseras och övervakas av dessa automatiska agenter. Robotaktivitet dominerar webbtrafiken och står för upp till 70 % av de totala frågor som ställs på vissa platser som vi har studerat. På grund av bredden på deras sökning, robotar få en tydligare bild av webben än den vanliga användaren. Det är därför bra att anta perspektivet av robotar, utan att behöva definiera mening eller innehåll, tittar bara på identifiering tagg på sidor (URL-adresser) och deras länkar (14). För att undvika svårigheten att behöva känna till hela webbgrafen använder vi robotar som utforskar några lokalt synliga bitar som kan hittas genom att utgå från en viss sida och utvecklas längs dess länkar. En analogi kan dras med klassisk neurobiologi (15), där en neuron tar upp färgämne som sedan spårar upp dess samband. Efter att ha definierat vårt mål att avslöja meta-information i form av dolda tematiska strukturer, genomför vi det genom en ny kombination av ett antal nyckelidéer: kluster, co-links, trianglar, och krökning. Klustret grupperar om en "hemsida" med sidorna i sina underkataloger. Samlänkarna är sedan resultatet av oberoende agenter som länkar sina sidor. Trianglar fångar transitivitet, som vi mäter med den tillhörande begreppet krökning. Med hjälp av den visar vi att praktiskt taget all bindvävsinformation beror på medlänkar. Således avslöjar vår metod en ny geometrisk syn på informationsplatsen i nätverken, som inte "sätts där" utan "händer" som en kollektiv effekt.
REF tog upp frågan om webbgemenskapen i ett webbdiagram ur ett lokalt perspektiv.
Curvature of co-links uncovers hidden thematic layers in the World Wide Web
{'venue': 'Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America', 'journal': 'Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America', 'mag_field_of_study': ['Physics', 'Computer Science', 'Medicine']}