Abstract-undersökt förhållandet mellan förändring över tid i svårighetsgrad av depression symptom och ansiktsuttryck. Deprimerade deltagare följdes under behandlingens gång och video spelades in under en serie kliniska intervjuer. Ansiktsuttryck analyserades från videon med hjälp av både manuella och automatiska system. Automatisk och manuell kodning var mycket konsekvent för FACS åtgärder enheter, och visade liknande effekter för förändring över tid i depression svårighetsgrad. För båda systemen, när symptomens svårighetsgrad var hög, gjorde deltagarna fler ansiktsuttryck i samband med förakt, log mindre, och de leenden som inträffade var mer benägna att åtföljas av ansiktsåtgärder i samband med förakt. Dessa resultat överensstämmer med depressionens "sociala riskhypotes". Enligt denna hypotes, när symtomen är allvarliga, deprimerade deltagare dra sig tillbaka från andra människor för att skydda sig mot förväntad avvisande, förakt och social utslagning. När deras symptom bleknar, deltagarna skicka fler signaler som tyder på en vilja att affiliate. Fyndet att automatisk ansiktsuttryck analys var både överensstämmande med manuell kodning och producerade samma mönster av depression effekter tyder på att automatisk ansiktsuttryck analys kan vara redo att användas i beteendemässig och klinisk vetenskap.
I REF tittade författarna på förändringen över tid i svårighetsgrad av depression och ansiktsuttryck.
Social risk and depression: Evidence from manual and automatic facial expression analysis
{'venue': '2013 10th IEEE International Conference and Workshops on Automatic Face and Gesture Recognition (FG)', 'journal': '2013 10th IEEE International Conference and Workshops on Automatic Face and Gesture Recognition (FG)', 'mag_field_of_study': ['Psychology', 'Medicine', 'Computer Science']}