Abstrakt. En effektiv identifiering av samhällen med gemensamma intressen är en viktig faktor vid tillämpningen av riktad reklam och viral marknadsföring på sociala nätverkssajter på nätet. Befintliga metoder inbegriper storskalig samhällsupptäckt i hela det sociala nätverket innan man bestämmer individers intressen inom dessa samhällen. Detta tillvägagångssätt är både beräkningsintensivt och kan resultera i samhällen utan ett gemensamt intresse. Vi föreslår en effektiv topologisk metod för att upptäcka samhällen som delar gemensamma intressen på Twitter. Vår strategi innebär att först identifiera kändisar som är representativa för en intressekategori innan vi upptäcker samhällen baserade på kopplingar mellan anhängare av dessa kändisar. Vi studerar också nätverksegenskaper och tweeting beteende i dessa samhällen, och effekterna av fördjupning eller specialisering av intresset på deras samhällsstrukturer. I synnerhet visar vår utvärdering på Twitter att dessa upptäckta samhällen består av medlemmar som är väl sammanlänkade, sammanhållna och tweetar om sina gemensamma intressen.
Referensreferensreferensen föreslog en effektiv strukturbaserad metod för att upptäcka samhällen som delar gemensamma intressen på Twitter från kändisar som representerar en intressekategori.
A Topological Approach for Detecting Twitter Communities with Common Interests
{'venue': 'MSM/MUSE', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Political Science', 'Computer Science']}