Abstract-A ramverk för att upprätthålla säkerhet och bevara integritet för analys av sensordata från smarta hem, utan att kompromissa på dataverktyg presenteras. Lagring av personligt identifierbara data som hashade värden undanhåller identifierbar information från eventuella datornoder. Men själva karaktären av smarta hemdataanalys är att etablera förebyggande vård. Databehandlingsresultaten bör kunna identifieras för vissa användare som ansvarar för direkt vård. Genom en separat krypterad identifierare ordbok med hashed och faktiska värden för alla unika uppsättningar av identifierare, föreslår vi omidentifiering av alla databehandlingsresultat. Nivån på återidentifieringen måste dock kontrolleras, beroende på vilken typ av användare som får tillgång till resultaten. Generalisering och undertryckande av identifierare från identifieringsordboken innan återinförandet skulle kunna uppnå olika nivåer av integritetsbevarande. I detta dokument föreslår vi en strategi för att uppnå datasäkerhet och integritet genom hela datalivscykeln: datagenerering/insamling, överföring, lagring, bearbetning och delning.
Senare, Chakravorty et al. I REF föreslogs en ram för att upprätthålla säkerheten och integriteten för smarta hem.
Privacy Preserving Data Analytics for Smart Homes
{'venue': '2013 IEEE Security and Privacy Workshops', 'journal': '2013 IEEE Security and Privacy Workshops', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}