Morfologisk analys av arabiska språket är beräkningsintensiv, har många former och regler, och i sig parallell. Den undersökning som presenteras i detta dokument bekräftar att en effektiv utveckling av parallella algoritmer och härledning av motsvarande processorer i hårdvara möjliggör implementeringar med tilltalande prestandaegenskaper. Den presenterade utvecklingen av parallell hårdvara omfattar tillämpning av en mängd olika algoritm modellering tekniker, strategier för samtidig bearbetning, och skapandet av banbrytande hårdvaruimplementationer som riktar sig till moderna programmerbara enheter. Undersökningen omfattar skapandet av en språkbaserad stammer för arabisk verbrotsextraktion med förlängd infix-behandling för att uppnå hög noggrannhet. Implementationerna omfattar tre versioner, nämligen programvara, icke-pipelined processor, och pipelined processor med hög genomströmning. De riktade systemen är högpresterande multi-core processorer för mjukvaruimplementeringar och high-end Field Programmerbara Gate Array-system för hårdvaruimplementeringar. Undersökningen omfattar en grundlig utvärdering av metodiken samt prestanda- och noggrannhetsanalyser av de utvecklade mjukvaru- och hårdvaruimplementationerna. De utvecklade processorer uppnådde betydande hastigheter över programimplementeringen. Den utvecklade stammeren för verbrotextraktion med infix bearbetning uppnådde noggrannhet 87% och 90,7% för analys av texterna i den Heliga Koranen och dess Kapitel 29 -Surat Al-Ankabut.
Forskning om parallella algoritmbaserade processorer och utveckling av en lämplig processor i hårdvara har lett till utvecklingen av en högpresterande multi-core processorsystem för programimplementering och en high-end programmerbar grind array system för maskinvaruimplementering REF.
Parallel Hardware for Faster Morphological Analysis
{'venue': 'Comp. Inf. Sc. 30(2018) 531-546', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}