Abstract-Node-länk diagram ger ett intuitivt sätt att utforska nätverk och har inspirerat ett stort antal automatiserade graf layout strategier som optimerar estetiska kriterier. Någon särskild ritningsmetod kan dock inte till fullo uppfylla alla dessa kriterier samtidigt, vilket ger upphov till ritningar med visuella tvetydigheter som kan hindra förståelsen av nätverksstrukturen. För att uppmärksamma dessa potentiellt problematiska områden som finns i ritningen presenterar detta dokument en teknik som belyser vanliga typer av visuella tvetydigheter: tvetydiga rumsliga samband mellan noder och kanter, visuell överlappning mellan samhällsstrukturer och tvetydighet i kantbundling och metanoder. Metrics, inklusive nyligen föreslagna mått för onormala kantlängder, visuell överlappning i samhällsstrukturer och nod/kantaggregation, föreslås för att kvantifiera områden av tvetydighet i ritningen. Dessa mått och andra visas sedan med hjälp av en värmekarta-baserad visualisering som ger visuell feedback till utvecklare av grafritning och visualisering metoder, så att de snabbt kan identifiera vilseledande områden. De nya mätvärdena och den värmekartabaserade visualiseringen gör det möjligt för en användare att utforska tvetydigheter i graflayouter från flera perspektiv för att göra rimliga val av graflayout. Teknikens effektivitet visas genom fallstudier och expertgranskningar.
När det gäller grafritning, Wang et al. REF diskuterar svårigheterna med att hantera oklarheter i graflayouter och föreslår att man identifierar vilseledande områden (skapade från kantbundling) för att göra det möjligt för designers att göra välgrundade val av graflayout.
AmbiguityVis: Visualization of Ambiguity in Graph Layouts
{'venue': 'IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics', 'journal': 'IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}