Termen ordet assaciation används i en mycket speciell betydelse i den psykolingvistiska litteraturen. (I allmänhet reagerar ämnen snabbare än normalt på ordet "näring" om det följer ett mycket associerat ord som "doktor".) Vi kommer att förlänga termen för att ge grunden för en statistisk beskrivning av en mängd intressanta språkliga fenomen, allt från semantiska relationer av doktor/sjukvårdstyp (innehåll ord / innehåll ord) till lexico-syntaktiska co-occurence begränsningar mellan verb och prepositioner (innehåll ord / funktion ord). I detta dokument kommer man att föreslå en ny objektiv åtgärd som grundar sig på den teoretiska informationsbegreppet ömsesidig information, för att uppskatta ordassociationsnormerna från datorläsbar korpora. (Standardmetoden för att erhålla ordbindningsnormer, att testa några tusen ämnen på några hundra ord, är både kostsam och otillförlitlig.) Den föreslagna åtgärden, association förhållandet, uppskattar ord association normer direkt från dator läsbar korpora, waki, ~g det möjligt att uppskatta normer för tiotusentals ord.
I en av de första studierna inom automatisk corpus-baserad collocation-extraktion föreslog Church och Hanks REF association ratio, ett mått baserat på det informationsteoretiska begreppet ömsesidig information.
Word Association Norms, Mutual Information, And Lexicography
{'venue': 'Annual Meeting Of The Association For Computational Linguistics', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}