Sammanfattning av denna webbsida: Automatisk identifiering av människor baserat på deras fingeravtryck är fortfarande en av de mest tillförlitliga identifieringsmetoderna i kriminella och rättsmedicinska tillämpningar, och tillämpas även i stor utsträckning i civila tillämpningar. De flesta automatiska system som finns idag använder distinkta fingeravtrycksfunktioner som kallas minutiae för att jämföra fingeravtryck. Konventionell funktion extraktion algoritm kan producera ett stort antal falska minutiae om fingeravtryck mönster innehåller stora regioner av brutna åsar (ofta kallas veck). Detta kan drastiskt minska igenkänningsfrekvensen i automatiska system för identifiering av fingeravtryck. Vi kan säga att för prestanda av dessa system är det viktigare att inte extrahera falska (falska) minutia även om det innebär några äkta kan saknas också. I detta papper används flerskalig riktningsinformation som erhållits från orienteringsfältbild för att filtrera dessa falska minutiae, vilket resulterar i flera minskning av deras antal.
Brankica M. Popovi'c och L. Ma'skovi c REF använde flerskalig riktad information som erhållits från orienteringsfältet bild för att filtrera falska minutiae.
Fingerprint Minutiae Filtering Based on Multiscale Directional Information
{'venue': 'IbPRIA (2)', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}