Abstract-Blandat buller avlägsnande från naturliga bilder är en utmanande uppgift eftersom bullerfördelningen vanligtvis inte har en parametrisk modell och har en tung svans. En typisk typ av blandat buller är additivt vitt Gaussiskt buller (AWGN) i kombination med impulsbuller (IN). Många metoder för att avlägsna blandat buller är detektionsbaserade metoder. De upptäcker först platserna för IN pixlar och sedan ta bort den blandade buller. Sådana metoder tenderar dock att generera många artefakter när det blandade ljudet är starkt. I detta dokument föreslår vi en enkel men effektiv metod, nämligen viktad kodning med sparsam icke-lokal legalisering (WESNR), för blandad bullerborttagning. I WESNR, det finns inte ett explicit steg av impuls pixel detektion; istället, mjuk impuls pixel detektion via viktad kodning används för att hantera IN och AWGN samtidigt. Under tiden, bilden sparity föregående och icke-lokal självlikhet föregående integreras i en legalisering term och införs i variationskodning ram. Experimentella resultat visar att den föreslagna WESNR-metoden uppnår ledande prestanda för blandad bullerrening både när det gäller kvantitativa mått och visuell kvalitet.
I REF föreslås den teknik för att avlägsna blandat buller som bygger på kodningssystemet.
Mixed Noise Removal by Weighted Encoding With Sparse Nonlocal Regularization
{'venue': 'IEEE Transactions on Image Processing', 'journal': 'IEEE Transactions on Image Processing', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Medicine', 'Computer Science']}