Abstract -På grund av egenskaperna hos nätverk topologi och applikationsdomän, dataöverföringen i opportunistiska nätverk beror på "Store-Transfer" operation mellan noder i den. Och det finns inte den rätta vägen eller vägen i den. Så valet av fitnesstransmitter-node är en nyckel till framgång för dataöverföringen i nätverket. Men det är inte lätt att fatta beslut om överföring. Som en smart enhet, noderna gör fusk operationer för att undvika acceptera data sändare jobbet. För att minska sådana fusk beteende noder, idén om kredit-samarbete och upprepade spel är inblandade. För en nod, varje spel betraktas som en del av upprepade spel i sin livscykel. Om det gjorde en fusk-operation i ett spel, skulle det möta straffet med lång tid. Och vinsten av fusket skulle motverkas av förlusten av strafftiden. Dessutom är straffet vanligtvis större än vinsten i själva verket. Med en sådan metod, minimerar det sannolikheten för fusk hände i spelet teorin och gör spelet mer effektivt.
Zhang Cheng m.fl. REF fokuserade på fuskverksamhet av noder hände i Opportunistic Network.
Credit-based Repeated Game Model Applied in Transfer Decision of Opportunistic Network
{'venue': 'JSW', 'journal': 'JSW', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}