Abstract-Analys av kriminella sociala grafstrukturer kan göra det möjligt för oss att få värdefulla insikter i hur dessa samhällen är organiserade. Hur omfattande och centraliserade dessa kriminella samhällen är för närvarande? Medan dessa typer av analyser har slutförts i det förflutna, ville vi undersöka hur man kan konstruera en storskalig social graf från en mindre uppsättning läckta data som endast inkluderade brottslingens e-postadresser. Vi börjar vår analys med att bygga en 43 000 nod social graf från tusen offentligt läckta brottslingars e-postadresser. Detta görs genom att lokalisera Facebook-profiler som är kopplade till samma e-postadresser och skrapa den offentliga sociala grafen från dessa profiler. Vi gör sedan en storskalig analys av detta sociala diagram för att identifiera profiler av högvärdiga brottslingar, kriminella organisationer och storskaliga grupper av brottslingar. Slutligen gör vi en manuell analys av dessa profiler som resulterar i identifiering av många kriminellt fokuserade offentliga grupper på Facebook. Denna analys visar hur mycket information som kan samlas in med hjälp av begränsade dataläckage.
Det centrala temat i REF är att bygga en storskalig social graf från en mindre uppsättning läckta data och länka de läckta data (uppsättning av e-postadresser) till Facebook-profiler för att skrapa stora sociala grafer.
Constructing and Analyzing Criminal Networks
{'venue': '2014 IEEE Security and Privacy Workshops', 'journal': '2014 IEEE Security and Privacy Workshops', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}