Sammanfattning av denna webbsida: Trådlösa sensornätverk övervakar fysiska eller miljömässiga förhållanden. Ett av de viktigaste målen under deras införande är full täckning av övervakningsregionen med ett minimalt antal sensorer och minimerad energiförbrukning i nätet. Detta problem är svårt ur beräkningssynpunkt. Det lämpligaste sättet att lösa problemet är därför att tillämpa vissa metaheuristiska metoder. I detta dokument tillämpar vi multi-objektive myrkolonioptimering för att lösa detta viktiga telekommunikationsproblem. Antalet av agenterna (ant) är en av de viktiga algoritmparametrarna i myrkolonioptimeringen metaheuristics. De nödvändiga beräkningsresurserna för algoritmprestanda beror på antal myror. När antalet myror ökar beräkningstiden och det använda minnet ökar proportionellt. Därför är det viktigt att hitta det optimala antalet agenter som behövs för att uppnå bra lösningar med minimala beräkningsresurser. Syftet med det presenterade arbetet är därför att studera hur många myror som påverkar algoritmprestandan. Nyckelord: trådlöst sensornätverk; WSN; metaheuristics; ant kolonioptimering; ACO; multi-objektiv optimering; MOP. Hänvisning till detta dokument bör göras enligt följande: Fidanova, S., Marinov, P. och Paparzycki, M. (2014) "Multi-objektiv ACO-algoritm för WSN-layout: prestanda efter antal myror", Int.
I REF syftar införandet till att uppnå full täckning i en rutnätsregion med ett minsta antal noder.
Multi-objective ACO algorithm for WSN layout: performance according to number of ants
{'venue': 'IJMHeur', 'journal': 'IJMHeur', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}