Näten Abstract-Low Power Wide Area (LPWA) gör spektakulära framsteg från konstruktion, standardisering till kommersialisering. I denna tid av snabb anpassning, är det av yttersta vikt att analysera hur väl denna teknik kommer att skalas när antalet enheter som är anslutna till Internet of Things (IoT) oundvikligen växer. I detta brev tillhandahåller vi en stokastisk geometriram för modellering av prestandan hos en enda gateway LoRa-nätverk, en ledande LPWA-teknik. Vår analys formulerar unika egenheter av LoRa, inklusive dess chirp spread-spectrum modulering teknik, regulatoriska begränsningar av radiotjänst cykel, och användning av ALOHA protokoll på toppen, som alla inte är lika vanliga i dagens kommersiella cellulära nätverk. Vi visar att täckningsannolikheten sjunker exponentiellt när antalet slutenheter ökar på grund av störande signaler med samma spridningssekvens. Vi drar slutsatsen att denna grundläggande begränsande faktor kanske är viktigare för LoRa-skalbarheten än till exempel spektrumbegränsningar. Våra härledningar för co-spreading faktorinterferens som finns i LoRa nätverk möjliggör rigorös skalbarhet analys av sådana nätverk.
Georgiou och Raza REF tillhandahöll en stokastisk geometriram för modellering av prestandan hos ett enda LoRa-nätverk.
Low Power Wide Area Network Analysis: Can LoRa Scale?
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}