Distribuerad utveckling är ett ständigt behov inom programvaruindustrin. Fördelningen av uppgifter är i sin tur en kritisk aktivitet för alla projekt, särskilt i en distribuerad miljö. Tilldela en uppgift till en individ eller grupp kan göras på ett rigoröst sätt, med hänsyn till ett antal faktorer. I detta scenario, ju mer data om faktorer som påverkar uppdrag finns tillgängliga för att stödja tilldelningsbeslutet, desto mer sannolikt kommer projektet att lyckas. Som ett resultat av detta har företag strävat efter att bygga sina big data med historiska projektdata, som syftar till att förbättra sina chanser till framgång. Vissa studier om uppgift allokering i distribuerad programvara utveckling (DSD) har genomförts under åren som syftar till att kartlägga detta ämne och dess funktioner. Dessutom har vissa strategier, modeller och ramar för uppgiftstilldelning i DSD föreslagits. I detta dokument presenteras en systematisk genomgång av den litteratur vars syfte är att identifiera verk baserade på multikriteriemodeller för tilldelning av uppgifter i DDS-projekt, särskilt sådana som bygger på kvalitativa beslutsmetoder, med beaktande av den kognitiva giltighet som finns i vissa av dessa metoder. Granskningsresultaten gjorde det möjligt att identifiera flera intressanta aspekter och klassificera verken efter en uppsättning frågor. Dessutom har det gjort några viktiga resultat som kan vara mycket användbara för dem som avser att bedriva forskning med kvalitativa multikriteriemetoder, eftersom vissa av dem använder tekniker som anses vara psykologiskt giltiga för att ta itu med komplexiteten i beslutet om uppgiftsfördelningen i distribuerade projekt.
Syftet är att identifiera de relaterade verken till den aktuella forskningen och vi har tagit fram en systematisk genomgång av litteraturen, som beskrivs i detalj i REF.
Task Allocation in Distributed Software Development: A Systematic Literature Review
{'venue': 'Complexity', 'journal': 'Complexity', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}