Abstract-Spectrum-baserade fel lokalisering (SBFL) är en av de mest lovande fel lokalisering metoder, som normalt använder den misslyckade och passerade programspektrum för att utvärdera riskerna för alla programenheter. Det skiljer dock inte uttryckligen mellan den information som är kopplad till det misslyckade spektrumet och det förbipasserade spektrumet, vilket kan leda till en opålitlig plats för fel. I detta dokument föreslår vi därför en förfiningsmetod för att förbättra noggrannheten i SBFL:s predikering genom att eliminera den obestämda informationen. Vår metod kategoriserar alla uttalanden i två grupper efter deras olika misstänksamhet, och sedan använder olika utvärderingssystem för dessa två grupper. På så sätt kan vi minska användningen av den opålitliga informationen i rankinglistan, och slutligen ge ett mer exakt resultat. Experimentell studie visar att för vissa SBFL-tekniker kan vår metod avsevärt förbättra deras prestanda i vissa situationer, och i andra fall kan det fortfarande vara teknikernas ursprungliga prestanda
Xie och Al. föreslog en förfiningsmetod för att förbättra noggrannheten hos SFL Ref.
Isolating Suspiciousness from Spectrum-Based Fault Localization Techniques
{'venue': '2010 10th International Conference on Quality Software', 'journal': '2010 10th International Conference on Quality Software', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}