Bloggar har nyligen blivit en av de mest gynnade tjänsterna på webben. Många användare har en blogg och skriver inlägg för att uttrycka sin åsikt, erfarenhet och kunskap om en produkt, ett evenemang och varje ämne av allmänt eller specifikt intresse. Fler användare besöker bloggar för att läsa dessa inlägg och kommentera dem. Denna "deltagande journalistik" av bloggar har en sådan inverkan på massorna att Keller och Berry hävdade att genom bloggning "en amerikan i tior talar om för de andra nio hur man röstar, var man ska äta och vad man ska köpa" [9]. En viktig fråga är därför hur man kan identifiera sådana inflytelserika bloggare. Detta problem är mycket nytt och den relevanta litteraturen saknar sofistikerade lösningar, men viktigast av allt har dessa lösningar inte tagit hänsyn till timliga aspekter för att identifiera inflytelserika bloggare, även om tiden är den mest kritiska aspekten av bloggosfären. I den här artikeln undersöks frågan om att identifiera inflytelserika bloggare genom att föreslå två lättberäknade bloggare rankningsmetoder, som införlivar timliga aspekter av bloggaktiviteten. Varje metod är baserad på ett specifikt mått för att poängsätta bloggarens inlägg. Den första metriska, som kallas MEIBI, tar hänsyn till antalet blogginläggets länkar och dess kommentarer, tillsammans med publiceringsdatumet för inlägget. Den andra metriska, MEIBIX, används för att göra ett blogginlägg enligt antalet och åldern på blogginläggets inlänkar och dess kommentarer. Dessa metoder utvärderas mot den toppmoderna inflytelserika bloggare identifieringsmetod som använder data som samlats in från en verklig community blogg webbplats. De erhållna resultaten visar att de nya metoderna bättre kan identifiera betydande temporalmönster i bloggbeteendet.
Motiverade av dessa observationer, i REF de föreslår två enkelt beräknade bloggare rankningsmetoder, som införlivar timliga aspekter av bloggaktiviteten.
Identifying Influential Bloggers: Time Does Matter
{'venue': '2009 IEEE/WIC/ACM International Joint Conference on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology', 'journal': '2009 IEEE/WIC/ACM International Joint Conference on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}