Abstract-fotovoltaisk produktion är den teknik som använder solcellsceller för att omvandla solenergi till elektrisk energi. Numera utvecklas solcellsproduktionen allt snabbare som en förnybar energikälla. Nackdelen är dock att solcellsproduktionen är intermittent eftersom den i hög grad beror på väderförhållanden. I detta dokument föreslås en intelligent kontrollmetod för maximal effektpunktsspårning (MPPT) av ett solcellssystem under varierande temperatur- och solstrålningsförhållanden. I detta dokument presenteras en simuleringsstudie av maximal effektpunktsspårning (MPPT) för ett solcellssystem med hjälp av ett artificiellt neuralt nätverk. Systemsimuleringen utvecklas genom att kombinera de modeller som etablerats av solcellsmodulen och en DC/DC Boost-omvandlare. Slutligen prestandajämförelse mellan artificiella neurala nätverk controller och Perturb och observera metod har genomförts som har visat effektiviteten av artificiella neurala nätverk controller att dra mycket energi och snabb respons mot förändringar i arbetsförhållanden.
I REF föreslogs en intelligent kontrollmetod för maximum m power trac king (MPPT) i ett PV-system.
Tracking Power Photovoltaic System using Artificial Neural Network Control Strategy
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Intelligent Systems and Applications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}