I den här artikeln beskriver vi det språkidentifieringssystem vi utvecklat för den delade uppgiften Discriminating Like Languages (DSL) 2015. Vi konstruerade en klassificerare ensemble bestående av flera Support Vector Machine (SVM) basklassare, var och en tränad på en enda funktionstyp. Våra funktionstyper inkluderar karaktär 1-6 gram och ord unigrams och bigrams. Med hjälp av detta system kunde vi överträffa de andra posterna i det slutna utbildningsspåret av DSL 2015 delad uppgift, uppnå den bästa noggrannheten på 95.54%.
REF uppnådde bästa prestanda i det slutna spåret av den delade DSL 2015 uppgiften, experimentera med klassificeringsensembler tränade på karaktär och ord n-gram funktioner.
Language identification using classifier ensembles
{'venue': None, 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}