Vi analyserar humoristiska samtal från en klassisk komedi-tv-show, FRIENDS, genom att undersöka akustiska och språkliga funktioner och deras nytta i automatisk humorigenkänning. Med hjälp av ett enkelt notationsschema vänder vi automatiskt högtalaren i vår corpus som följs av skratt som humoristiskt och resten som icke-humorous. Vår humor-prosody analys avslöjar betydande skillnader i prosodiska egenskaper (såsom tonhöjd, tempo, energi etc.) av humoristiskt och icke-humoröst tal, även när de redovisas för kön och talare skillnader. Humorigenkänningen utfördes med hjälp av standardledda utbildningsklassificeringar och visar lovande resultat som ligger betydligt över baslinjen.
De använde standardledda utbildningsklassificeringar för att identifiera humoristiskt tal REF ).
Humor: Prosody Analysis And Automatic Recognition For F*R*I*E*N*D*S*
{'venue': 'Conference On Empirical Methods In Natural Language Processing', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}