Syftet med prioriteringen av testfall är att fastställa en beställning av testfall som maximerar sannolikheten för tidig upptäckt av fel. Tidigare prioriteringsmetoder har tenderat att vara ett enda mål, för vilket den ytterligare giriga algoritmen är den nuvarande state-of-the-art. Till skillnad från minimering av testsviten har prioriteringen av flera objektiva testfall inte utvärderats grundligt. I detta dokument presenteras en omfattande empirisk studie av effektiviteten hos prioriteringen av flera objektiva testfall, där den utvärderas på flera versioner av fem allmänt använda referensprogram och ett mycket större verkligt system på över 1 miljon rader kod. Papperet presenterar också en förlustfri täckning komprimeringsalgoritm som dramatiskt skalar prestanda för alla algoritmer som studeras med mellan 2 och 4 storleksordningar, vilket gör prioritering praktiskt för även mycket krävande problem.
I multi-objektiv testfallsprioritering, Epitropakis et al. REF presenterar en empirisk studie av effektiviteten hos prioriteringen av multiobjektiva testfall.
Empirical evaluation of pareto efficient multi-objective regression test case prioritisation
{'venue': 'ISSTA 2015', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Engineering']}