Vi introducerar den univariata tvådelade sinh-arcsinh fördelningen, som innehåller två formparametrar som separat styr skevhet och kurtos. Vi visar att denna nya modell kan fånga högre nivåer av asymmetri än den ursprungliga sinh-arcsinh fördelning (Jones och Pewsey, 2009), i termer av vissa asymmetri åtgärder, samtidigt som flexibiliteten på svansar och dragbarhet. De exempel som presenteras här illustrerar att den tvådelade sinh-arcsinh-distributionen har tilltalande inferentiella egenskaper och betonar vikten av att använda modeller med tolkningsbara parametrar. I alla exempel jämför vi den föreslagna distributionen med lämpliga konkurrenter. Med tanke på att den normala fördelningen utgör ett särskilt fall av den föreslagna modellen kan test av sannolikhetskvoten användas för att testa normalitet. Vi presenterar en simuleringsstudie som visar att detta test är mycket kraftfullt, överträffar några populära konkurrenter. Även om vi fokuserar på studien av de unika versionerna av de föreslagna distributionerna, påpekar vi några multivariata förlängningar.
Statistiska egenskaper hos NSAS och skevnormala distributioner finns i REF.
On modelling asymmetric data using two-piece sinh-arcsinh distributions
{'venue': None, 'journal': 'arXiv: Applications', 'mag_field_of_study': ['Mathematics']}