ABSTRACT Malsvärmens algoritm (MSA) är en ny meta-heuristisk optimeringsteknik inspirerad av den navigationella stilen hos malar i naturen. Detta dokument representerar en ny modifierad MSA med en aritmetisk crossover (MSA-AC) i syfte att förbättra sökandet efter en global optimal, konvergenshastigheten till en optimal lösning, och prestandan hos den traditionella MSA. Den föreslagna MSA-AC-metoden användes i 23 standardtestfunktioner för referensvärden och användes i sex sammansatta testfunktioner för CEC 2005. För att verifiera framgången med den optimala lösningen användes dessutom MSA-AC-metoden för att lösa det optimala strömflödet i de två-terminala högspänningsströmssystemen i det modifierade New England 39-busssystemet och de modifierade WSCC 9-busssystemen. De numeriska resultaten från MSA-AC jämfördes med både den traditionella MSA-metoden och med olika optimeringsalgoritmer som presenteras i litteraturen. Resultaten från de jämförande resultaten tyder på att det föreslagna tillvägagångssättet kan leda till en optimal global lösning och konvergens. INDEX TERMS Moth svärm algoritm, aritmetisk crossover, benchmarking testfunktioner, optimalt strömflöde, HVDC.
I REF, Duman modifierade mal svärm optimering (MSA) metod och tillämpade det för att lösa optimala strömflödesproblem i två-terminala HVDC-system med olika objektiva funktioner.
A Modified Moth Swarm Algorithm Based on an Arithmetic Crossover for Constrained Optimization and Optimal Power Flow Problems
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}