De olympiska spelen är ett viktigt idrottsevenemang med betydande konsekvenser för det allmänna ekonomiska landskapet i värdstaden. Traditionella ekonomiska bedömningar fokuserar på den samlade effekten av händelsen på nationalinkomsten, men misslyckas med att ge mikroskaliga insikter om varför lokala företag kommer att dra nytta av den ökade verksamheten under spelen. I detta dokument ger vi ett nytt tillvägagångssätt för att modellera de olympiska spelens inverkan på lokala återförsäljare genom att analysera ett dataset som utvunnits från en stor platsbaserad socialtjänst, Foursquare. Vi antar att den rumsliga positioneringen av företag samt rörlighet trender för besökare är primära indikatorer på om återförsäljare kommer att öka sin popularitet under evenemanget. För att bekräfta detta formulerar vi en prediktionsuppgift för detaljhandeln inom vilken vi utvärderar en uppsättning geografiska och mobilitetsmått. Vi finner att närheten till arenor, mångfalden av aktivitet i grannskapet, det närliggande området sällskaplighet, liksom sannolikheten för kundflöden från och till evenemang platser som arenor och parker är alla viktiga faktorer. Genom övervakad inlärningsteknik visar vi att företagens framgång är beroende av en kombination av både geografiska faktorer och mobilitetsfaktorer. Våra resultat tyder på att lokaliseringsbaserade sociala nätverk, där crowdsourced information om den dynamiska interaktionen mellan användare och urbana utrymmen blir allmänt tillgänglig, utgör ett alternativt medium för att bedöma de ekonomiska effekterna av storskaliga händelser i en stad.
Liknande teknik användes i REF, där målet var att modellera effekterna av olympiska spel på lokala återförsäljare.
Where Businesses Thrive: Predicting the Impact of the Olympic Games on Local Retailers through Location-based Services Data
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Physics']}