Tillkomsten av snabba, oöverträffat skalbara, men energihungriga exaskala superdatorer innebär en stor utmaning som består i att upprätthålla en hög prestanda per watt-förhållande. Även om det mycket senaste arbetet har utforskat nya metoder för I/O-hantering, som syftar till att minska den I/O-prestanda flaskhals som visas av HPC-tillämpningar (och därmed förbättra applikationsprestanda), finns det jämförelsevis lite arbete med att undersöka effekterna av I/O-hanteringsstrategier på energiförbrukningen. I detta arbete undersöker vi hur mycket energi en superdator förbrukar när man kör vetenskapliga simuleringar när man använder olika I/O-hanteringsmetoder. Vi undersöker noga tre radikalt olika I/O-system, inklusive tidsdelning, dedikerade kärnor och dedikerade noder. Vi genomför de tre tillvägagångssätten inom Damaris I/O middleware och utför omfattande experiment med en av målen HPC applikationer av Blue Waters ihållande-petaflop superdator projekt: CM1 atmosfärisk modell. Våra experimentella resultat på den franska plattformen Grid'5000 belyser skillnaderna mellan dessa tre metoder och illustrerar på vilket sätt olika konfigurationer av tillämpningen och systemet kan påverka prestanda och energiförbrukning.
Yildiz m.fl. I REF uppskattades energiförbrukningen för olika I/O-hanteringsmetoder.
A performance and energy analysis of I/O management approaches for exascale systems
{'venue': "DIDC '14", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}