Triangulära intuitionistiska fuzzy nummer (TIFNs) är en speciell typ av intuitionistiska fuzzy uppsättningar (IFS) på en verklig taluppsättning. TIFNs är användbara för att hantera okända mängder i beslutsuppgifter och beslutsproblem själva. Syftet med detta dokument är att utveckla en ny rankningsmetod för TIFN och tillämpning på multiattribute gruppbeslutsfattande (MAGDM) problem där attributvärdena uttrycks med TIFNs och informationen om attributvikter är ofullständig. Den vägda genomsnittliga operatören av TIFN:er definieras, begreppen för det möjliga medelvärdet, variansen för TIFN:er samt standardavvikelsen införs. Härmed utvecklas två nya rankningsindex med tanke på beslutsfattarens riskattityd för att rangordna TIFN. I den föreslagna metoden för gruppbeslut erhålls alternativens sammanlagda attributvärden genom att använda TIFN:s viktade genomsnittliga operatör Vi konstruerar den multiobjektiva programmeringen av maximering av rankingindexen för medlemskap och icke-medlemsfunktioner på alternativa kollektiva attributvärden, som omvandlas till en enda linjär programmeringsmodell med hjälp av den medlemsfunktionsbaserade viktade summan. Därför härleds rangordningsindexen för medlemskap och icke-medlemsfunktioner för alternativen, vilka används för att rangordna alternativen. Ett personalurvalsexempel analyseras för att visa de föreslagna modellernas och metodens tillämplighet, universalitet och flexibilitet.
Ett rankningsförfarande för triangulära intuitionistiska fuzzy nummer utvecklades av Wan och Dong REF och dess tillämpningar för multiattribute beslutsfattande gavs också.
Possibility Method for Triangular Intuitionistic Fuzzy Multi-attribute Group Decision Making with Incomplete Weight Information
{'venue': 'Int. J. Comput. Intell. Syst.', 'journal': 'Int. J. Comput. Intell. Syst.', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}