Syntaxbaserad statistisk maskinöversättning (MT) syftar till att tillämpa statistiska modeller på strukturerade data. I den här artikeln presenterar vi ett syntaxbaserat statistiskt maskinöversättningssystem baserat på en probabilistisk synkron beroendeinsättning grammatik. Synkront beroende införande grammatiker är en version av synkron grammatik definieras på beroende träd. Vi introducerar först vårt tillvägagångssätt för att framkalla en sådan grammatik från parallell corpora. För det andra beskriver vi den grafiska modellen för maskinöversättningsuppgiften, som också kan ses som en stokastisk transducer. Vi introducerar en polynomisk tidsavkodningsalgoritm för modellen. Vi utvärderar resultaten av vårt MT-system med hjälp av NIST och Bleu automatiska MT-utvärderingsprogram. Resultatet visar att vårt system överträffar baslinjesystemet baserat på IBM-modellerna i både översättningshastighet och kvalitet.
REF föreslår en syntaxbaserad översättningsmodell baserad på en probabilistisk synkron beroendeinsättning grammatik.
Machine Translation Using Probabilistic Synchronous Dependency Insertion Grammars
{'venue': 'Annual Meeting Of The Association For Computational Linguistics', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}