Abstract Wireless sensor network (WSN) används i många tillämpningar. En WSN är ett trådlöst decentraliserat strukturnätverk bestående av noder, som autonomt inrättat ett nätverk. Noden lokalisering som är att vara medveten om positionen av noden i nätverket är en viktig del av många sensornätverk verksamhet och applikationer. De befintliga lokaliseringsalgoritmerna kan delas in i två kategorier: områdesbaserad och områdesfri. Den områdesbaserade lokaliseringsalgoritmen har krav på hårdvara, vilket är dyrt att implementera i praktiken. Den områdesfria lokaliseringsalgoritmen minskar hårdvarukostnaden. På grund av hårdvarubegränsningarna hos WSN-enheter drivs lösningar inom områdesfri lokalisering som ett kostnadseffektivt alternativ till dyrare intervallbaserade metoder. Dessa tekniker har dock vanligtvis högre lokaliseringsfel jämfört med de områdesbaserade algoritmerna. DV-Hop är en typisk områdesfri lokaliseringsalgoritm som använder sig av hop-distansuppskattning. I detta dokument föreslår vi en förbättrad DV-Hop-algoritm baserad på genetisk algoritm. Simuleringsresultat visar att vår föreslagna algoritm förbättrar lokaliseringsnoggrannheten jämfört med tidigare algoritmer.
Referens REF föreslog en förbättrad lokaliseringsalgoritm baserad på genetisk algoritm i trådlösa sensornätverk.
An improved localization algorithm based on genetic algorithm in wireless sensor networks
{'venue': 'Cognitive Neurodynamics', 'journal': 'Cognitive Neurodynamics', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}