Abstrakt. Analys av kort meddelande corpus är en viktig grund för forskning om automatisk kort meddelandebehandling teknik. Baserat på storskaliga kortmeddelanden presenterar detta dokument för det första statistiska data och gör en detaljerad analys av grundläggande information om kortmeddelanden och speciella språkfenomen i det. Fördelningen av corpus parametrar och speciella språk fenomen delas också ut. De statistiska resultat som presenteras i dokumentet är meningsfulla för forskning om robust kort meddelande förståelse och genomförande av kort meddelande baserat manmachine dialogsystem och kort meddelande baserat maskinöversättningssystem. Och vi bygger också ett automatiskt felkorrigeringssystem på mobiltelefonen för att korrigera felaktig tillämpning av kinesisk karaktär i korta meddelanden. De preliminära resultaten visar att vår metod är effektiv.
Hu m.fl. REF presenterade statistiska uppgifter och gjorde en detaljerad analys av grundläggande information om kortmeddelanden och byggde ett automatiskt felkorrigeringssystem för att korrigera felaktig tillämpning av kinesiska tecken i korta meddelanden.
Statistical Analysis on Large Scale Chinese Short Message Corpus and Automatic Short Message Error Correction
{'venue': 'PACLIC', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}