Detta arbete är ett försök att automatiskt få numeriska attribut för fysiska objekt. Vi föreslår att varje fysiskt objekt ska representeras som en funktionsvektor och att storlekarna ska representeras som linjära funktioner hos funktionsvektorer. Vi tränar funktionen inom ramen för den kombinerade regression och ranking med många typer av fragmentariska ledtrådar inklusive absoluta ledtrådar (t.ex., A är 30cm lång) och relativa ledtrådar (t.ex., A är större än B).
Takamura och Tsujii använde en kombinerad regression och ranking modell med två typer av fragmentariska ledtrådar, inklusive absoluta ledtrådar och relativa ledtrådar, för att extrahera numeriska attribut för fysiska objekt REF.
Estimating Numerical Attributes by Bringing Together Fragmentary Clues
{'venue': 'HLT-NAACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}