Tänk på en person som försöker sprida ett viktigt budskap på ett socialt nätverk. Han eller hon kan spendera timmar med att försöka skapa meddelandet. Spelar det någon roll? Även om det har varit omfattande tidigare arbete som undersöker att förutsäga populariteten av sociala medier innehåll, effekten av formulering i sig har sällan studerats eftersom det ofta förbryllas med populariteten av författaren och ämnet. För att kontrollera för dessa förvirrande faktorer, drar vi nytta av det överraskande faktum att det finns många par tweets som innehåller samma url och skriven av samma användare men med olika formuleringar. Med tanke på sådana par, frågar vi: vilken version lockar fler retweets? Detta visar sig vara en svårare uppgift än att förutsäga populära ämnen. Ändå kan människor besvara denna fråga bättre än slumpen (men långt ifrån perfekt), och de beräkningsmetoder vi utvecklar kan göra bättre än både en genomsnittlig människa och en stark konkurrerande metod tränad på icke-kontrollerade data.
REF undersökte formuleringens effekt samtidigt som man förutsåg hur populärt innehållet i sociala medier är.
The effect of wording on message propagation: Topic- and author-controlled natural experiments on Twitter
{'venue': 'Proceedings of the 52nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers)', 'journal': 'Proceedings of the 52nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Physics']}