Abstract-The smartphone är ett typiskt cyberfysiskt system (CPS). Det måste vara låg energiförbrukning och mycket pålitlig att hantera de enkla men täta interaktioner med molnet, som utgör moln-integrerade CPS. Dynamisk spänningsskalning (DVS) har utvecklats som en kritisk teknik för att utnyttja krafthanteringen genom att sänka matningsspänningen och frekvensen hos processorer. I detta dokument, baserat på DVS-tekniken, föreslår vi en ny Energy-aware Dynamic Task Scheduling (EDTS) algoritm för att minimera den totala energiförbrukningen för smartphones, samtidigt som den uppfyller stränga tidsbegränsningar och sannolikhetsbegränsningar för applikationer. Experimentella resultat indikerar att EDTS-algoritmen avsevärt kan minska energiförbrukningen för CPS, jämfört med den kritiska schemaläggningsmetoden och den parallellismbaserade schemaläggningsalgoritmen. Index Terms-Cloud-integrerade cyberfysiska system (CPS), CPS, dynamisk schemaläggning, dynamisk spänningsskalning (DVS).
Löjtnant m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m för m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m. REF föreslog en schemaläggningsalgoritm baserad på tekniken för dynamisk spänningsskalning (DVS), som är en av de typiska strömsparteknikerna i smartphones, för att minska strömförbrukningen.
Energy Optimization With Dynamic Task Scheduling Mobile Cloud Computing
{'venue': 'IEEE Systems Journal', 'journal': 'IEEE Systems Journal', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}