Abstrakt. Lokala bildfunktioner eller räntepunkter ger kompakta och abstrakta representationer av mönster i en bild. I detta dokument utvidgar vi begreppet rumsliga intressepunkter till den spatio-temporala domänen och visar hur de resulterande funktionerna ofta återspeglar intressanta händelser som kan användas för en kompakt representation av videodata samt för tolkning av spatio-temporala händelser. För att upptäcka spatio-temporala händelser bygger vi på idén om Harris och Förstners intressepunkter och upptäcker lokala strukturer i rumstid där bildvärdena har betydande lokala variationer i både rum och tid. Vi uppskattar den spatio-temporala omfattningen av de upptäckta händelserna genom att maximera en normaliserad spatio-temporal Laplacian operatör över rumsliga och temporala skalor. För att representera de upptäckta händelserna beräknar vi sedan lokala, spatio-temporala, skalinvarianta N-jets och klassificerar varje händelse med avseende på dess jetdeskriptor. För problemet med mänsklig rörelseanalys illustrerar vi hur en videorepresentation i termer av lokala rum-tid funktioner gör det möjligt att upptäcka vandrande människor i scener med ocklusioner och dynamiska belamrade bakgrunder.
REF har infört spatiotemporala intressepunkter, som är en förlängning av Harris-detektorn från bild till video.
On Space-Time Interest Points
{'venue': 'International Journal of Computer Vision', 'journal': 'International Journal of Computer Vision', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}