HMM-baserade modeller är utvecklade för justering av ord och fraser i bitext. Modellerna är utformade så att anpassning och parameteruppskattning kan utföras effektivt. Vi finner att kinesiska engelska orduppriktning prestanda är jämförbar med den för IBM Model-4 även över stora träningsbitexts. Fraspar som extraheras från ordanpassningar som genereras under modellen kan också användas för frasbaserad översättning, och på kinesiska till engelska och arabiska till engelska översättning, prestanda är jämförbar med system baserade på Model-4 anpassningar. Direkt fras par induktion under modellen beskrivs och visas för att förbättra översättningen prestanda.
Baserat på funktioner i IBM Model 4, REF förbättra i huvudsak översättningskvaliteten genom att använda HMM-modellerna.
HMM Word And Phrase Alignment For Statistical Machine Translation
{'venue': 'Human Language Technology Conference And Empirical Methods In Natural Language Processing', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}