I detta dokument strävar vi efter att uppnå en optimal avvägning mellan den genomsnittliga fördröjningen och den genomsnittliga energiförbrukningen i ett kommunikationssystem. I vårt system, ankomsterna sker vid varje tidslott enligt en Bernoulli ankomstprocess, och är buffrade vid sändaren väntar på att schemaläggas. Vi anser att en ändlig buffert och tillåter schemaläggning beslutet att bero på bufferten beläggning. För att fånga upp realismen i kommunikationssystem antas överföringskraften vara en ökande och konvex funktion av antalet paket som överförs i varje tidsparti. Detta problem är modellerat som en begränsad Markov beslutsprocess (CMDP). Vi bevisar först att den optimala politiken för den Lagrangiska avslappningen av CMDP är deterministisk och tröskelbaserad. Vi visar sedan att den optimala delay-power tradeoff-kurvan är konvex och bitvis linjär, och den optimala politiken för det ursprungliga problemet är också tröskelbaserad. Baserat på resultaten föreslår vi en algoritm för att uppnå optimal policy och optimal avvägningskurva. Vi visar också att den föreslagna algoritmen är mycket effektivare än att använda allmänna metoder. De teoretiska resultaten och algoritmen valideras genom linjär programmering och simuleringar. Index Terms-Cross-layer design, gemensam kanal och buffert medveten schemaläggning, markov beslutsprocess, köning, energieffektivitet, genomsnittlig fördröjning, delay-power kompromiss, linjär programmering.
Chen och Al. I REF föreslogs bufferaware schemaläggning med adaptiv överföring, som inriktades på att uppnå en optimal avvägning mellan den genomsnittliga fördröjningen och effektförbrukningen.
Delay-Optimal Buffer-Aware Scheduling With Adaptive Transmission
{'venue': 'IEEE Transactions on Communications', 'journal': 'IEEE Transactions on Communications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}