I detta dokument undersöker vi ett antal SQL- och s.k. "NoSQL"-datalager som är utformade för att skala enkla OLTP-liknande programbelastningar över många servrar. Ursprungligen motiverade av Web 2.0-applikationer, dessa system är utformade för att skala till tusentals eller miljontals användare som gör uppdateringar samt avläsningar, i motsats till traditionella DBMS och datalager. Vi jämför de nya systemen med deras datamodell, konsekventa mekanismer, lagringsmekanismer, hållbarhetsgarantier, tillgänglighet, frågestöd och andra dimensioner. Dessa system offrar vanligtvis några av dessa dimensioner, t.ex. Samstämmighet i databaser för att uppnå andra, t.ex. högre tillgänglighet och skalbarhet.
På samma sätt undersökte Cattel REF datalager utan SQL och SQL utformade för att skala genom att använda replikering och skärning.
Scalable SQL and NoSQL data stores
{'venue': 'SGMD', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}