Trafikstockningsbaserad prissättning av nätresurser är en gemensam metod för att utveckla nätverksarkitekturer som stöder tjänsternas kvalitet (QoS). Resursanvändning och QoS kommer därför att variera som svar på prisförändringar, som måste styras dynamiskt genom återkoppling. Sådana återkopplingsalgoritmer antar vanligtvis att nätverksresurser beter sig som normala varor, dvs. att en ökning av priset på en resurs leder till en minskad efterfrågan på denna resurs. Här undersöker vi känsligheten för resurstilldelning och den resulterande QoS för resurspriser i en bokningsbaserad QoS-arkitektur som ger garanterade gränser för paketförlust och end-to-end-fördröjning för realtidsapplikationer. Vi härleder nödvändiga och tillräckliga villkor för bandbredd och buffert för att fungera som Normala varor, visar att detta beror på formerna av verktyg och QoS-funktioner. Vi visar sedan att den minsta totala kostnaden är en minskande konvex funktion förlust. När fördröjningsbegränsningarna saknas eller inte är bindande, bevisar vi att om en resurs är en normal vara, så orsakar en prisökning på den resursen förlusten på den länken att öka, förlusten på alla andra länkar för att minska, och den totala förlusten för att öka. Vi ger också tillräckliga villkor för att fastställa att en höjning av priset på en resurs resulterar i en minskad efterfrågan på den resursen, en ökad efterfrågan på den andra resursen vid den noden, och en ökad efterfrågan på resurser vid alla andra humlearter. Slutligen, när fördröjningsbegränsningen är bindande, ger vi tillräckliga villkor för att fastställa att en ökning av priset på bandbredd vid en nod resulterar i ökad förlust och fördröjning vid den noden, och minskad förlust och fördröjning vid alla andra noder.
I Ref-författare undersöks känsligheten för resurstilldelning och den resulterande QoS för resurspriser i en reservationsbaserad QoS-arkitektur som ger garanterade gränser för paketförlust och end-to-end-fördröjning för verkliga applikationer.
The effect of bandwidth and buffer pricing on resource allocation and QoS
{'venue': 'Comput. Networks', 'journal': 'Comput. Networks', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}