Att i genomsnitt lära sig nollbilder för att lära sig kartfunktioner mellan vektorutrymmen av olika språk är en lovande metod för tvåspråkig ordboksinduktion. Metoder som använder denna metod har dock ännu inte uppnått hög noggrannhet i uppgiften. I detta dokument föreslår vi en överbryggande strategi, där vårt huvudsakliga bidrag är ett utbildningsmål för kunskapsdestillering. Som lärare utnyttjas rika resursöversättningsvägar i denna roll. Och som inlärare lär sig översättningsvägar som inbegriper lågresursspråk av lärarna. Vårt utbildningsmål möjliggör sömlöst tillägg av läraröversättningsvägar för varje givet låg resurspar. Eftersom vår strategi bygger på kvaliteten på enspråkiga ord inbäddade, föreslår vi också att förbättra vektor representationer av både källan och målspråk med språklig information. Våra experiment på olika språk visar stora prestandavinster från vår destillation utbildning mål, få så hög som 17% noggrannhet förbättringar.
I REF föreslås att man lär sig tvåspråkiga karteringsfunktioner genom ett destillerat utbildningsmål.
Knowledge Distillation for Bilingual Dictionary Induction
{'venue': 'EMNLP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}