Vi presenterar en metod för att sammanfatta insamlingen av tweets relaterade till ett företag. Vårt förfarande aggregat tweets i subtopic kluster som sedan rankas och sammanfattas av några representativa tweets från varje kluster. Centralt för vårt tillvägagångssätt är möjligheten att gruppera olika tweets i kluster. Den breda klustret framkallas av att först lära sig en liten uppsättning affärsrelaterade begrepp automatiskt från fri text och sedan subdividera tweets i dessa begrepp. Cluster ranking utförs med hjälp av en viktig poäng som kombinerar ämne samstämmighet och känsla värde av tweets. Vi diskuterar också alternativa metoder för att sammanfatta dessa tweets och utvärdera tillvägagångssätten med hjälp av en liten användarstudie. Resultaten visar att de konceptbaserade sammanfattningarna rankas positivt av användarna.
REF presenterade en metod för att sammanfatta en samling tweets relaterade till ett företag.
Summarization of Business-Related Tweets: A Concept-Based Approach
{'venue': 'COLING', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}