Abstrakt. Utvecklingen av digitala bibliotek och Internet har dramatiskt förändrat bearbetning, lagring och hämtning av information. Ansträngningar att digitalisera text, bilder, video och ljud förbrukar nu en stor del av både akademisk och industriell verksamhet. Även om det inte råder någon brist på textmaterial i ett visst ämne, kan förfaranden för att indexera eller extrahera den kunskap eller begreppsinformation som finns i dem saknas. Nyutvecklad teknik för informationssökning bygger på begreppet vektorutrymme. Data är modellerade som en matris, och en användares fråga av databasen representeras som en vektor. Relevanta dokument i databasen identifieras sedan via enkla vektoroperationer. Ortogonala faktoriseringar av matrisen ger mekanismer för att hantera osäkerhet i själva databasen. Syftet med denna uppsats är att visa hur sådana grundläggande matematiska begrepp från linjär algebra kan användas för att hantera och indexera stora textsamlingar.
Följaktligen kan resultaten bli värre än i den klassiska vektorrymdmodellen REF.
Matrices, vector spaces, and information retrieval
{'venue': 'SIAM Review', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}