De flesta av de tidigare synsätten i yttrande mining fokuserar på klassificeringar av åsikter polariteter, positiva eller negativa, uttryckt i kundrecensioner. I detta dokument presenterar vi problemet med att extrahera kontextuella motsatta känslor i klassificerade friformat textrecensioner. Vi anpassar sekvensdatamodellen till textbrytning med Del-of-Speech-taggar, och sedan föreslår vi en trosdriven strategi för att extrahera kontextuella motsatta känslor som oväntade sekvenser med avseende på åsiktspolaritet i recensioner. Vi avslutar med att specificera våra experimentella resultat på fri format text film översyn data.
I REF presenterar vi problemet med att hitta motsatta känslor i kundrecensioner, där vi konstruerar en uppsättning känslomodeller från adjektiv baserade frekventa strukturer av meningar.
Extraction of opposite sentiments in classified free format text reviews
{'venue': 'In DEXA', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}