Abstract Multiple-input multiple-output (MIMO) ökar avsevärt genomströmningen av ett kommunikationssystem genom att använda flera antenner vid sändaren och mottagaren. För att extrahera maximal prestanda från ett MIMO-system krävs en beräkningsintensiv sökbaserad detektor. För att möta utmaningen med MIMO-detektion är typiska suboptimala MIMO-detektorer ASIC- eller FPGA-konstruktioner. Vi strävar efter att visa att en MIMO-detektor på Graphic processorenhet (GPU), en lågkostnad parallellprogrammerbar medprocessor, kan uppnå hög genomströmning och kan fungera som ett alternativ till ASIC/FPGA-konstruktioner. Dock krävs noggrann arkitektur medveten programvara design för att utnyttja den prestanda som erbjuds av GPU. Vi föreslår en ny mjuk MIMO-detektionsalgoritm, multi-pass traversal (MTT), och visar att vi kan uppnå ASIC/FPGA liknande prestanda och hantera olika konfigurationer i programvara på GPU. Den föreslagna konstruktionen kan användas för att påskynda trådlösa fysiska lagersimuleringar och för att avlasta MIMO-detektionsbehandling i trådlösa testbäddsplattformar.
Ett modernt GPU-drivet kommunikationssystem som använder flera antennkonfigurationer och en MIMO-detektor har presenterats i REF.
Implementation of a High Throughput Soft MIMO Detector on GPU
{'venue': None, 'journal': 'Journal of Signal Processing Systems', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}