När man använder traditionella sökmotorer måste användaren formulera frågor för att beskriva sitt informationsbehov. Detta dokument diskuterar en annan metod t o w eb sökning där indata till sökprocessen inte är en uppsättning frågetermer, utan istället är webbadressen till en sida, och utdata är en uppsättning relaterade webbsidor. En relaterad webbsida är en som tar upp samma ämne som den ursprungliga sidan. Till exempel är www.washingtonpost.com en sida relaterad till www.nytimes.com, eftersom båda är online tidningar. Vi beskriver två algoritmer för att identifiera relaterade webbsidor. Dessa algoritmer använder endast konnektivitetsinformationen på webben (dvs. länkarna mellan sidor) och inte innehållet i sidor eller användningsinformation. Vi h en ve implementerade både algoritmer och mätte deras körtid prestanda. För att e v aluate eektiviteten hos våra algoritmer utförde vi en användarstudie som jämförde våra algoritmer med Netscapes tjänst \What's Related" 12]. Vår studie visade att precisionen vid 10 för våra två algoritmer är 73% bättre och 51% bättre än för Netscape, trots att Netscape använder både innehåll och användningsmönster information utöver konnektivitetsinformation.
I traditionell webbsökning, indata till sökprocessen är en uppsättning frågetermer, medan, i relevanta sidsökning, indata är en viss webbsida (URL) REF.
Finding related pages in the World Wide Web
{'venue': 'IN INTERNATIONAL WORLD WIDE WEB CONFERENCE', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}