Abstract-Stock marknadsprognoser är mycket viktigt i planeringen av affärsverksamhet. Lagerprisförutsägelse har lockat många forskare inom flera discipliner, bland annat datavetenskap, statistik, ekonomi, ekonomi och verksamhetsforskning. Nya studier har visat att den stora mängden information på nätet inom det offentliga området som Wikipedias användningsmönster, nyheter från mainstream media och diskussioner i sociala medier kan ha en observerbar effekt på investerarnas åsikter om finansmarknaderna. Tillförlitligheten hos beräkningsmodellerna på aktiemarknadens förutsägelse är viktig eftersom den är mycket känslig för ekonomin och direkt kan leda till finansiella förluster. I denna tidning hämtade vi, extraherade och analyserade effekterna av nyhetskänslor på aktiemarknaden. Våra viktigaste bidrag är bland annat utvecklingen av ett känsloanalysordbok för den finansiella sektorn, utvecklingen av en ordboksbaserad känsloanalysmodell, samt utvärderingen av modellen för hur nyhetskänslor påverkar aktier på läkemedelsmarknaden. Med hjälp av enbart nyhetskänslor uppnådde vi en riktningsnoggrannhet på 70.59% för att förutsäga trenderna i den kortsiktiga kursrörelsen.
Författarna i REF hämta, extrahera och analysera effekterna av nyheter känslor på aktiemarknaden.
Predicting the Effects of News Sentiments on the Stock Market
{'venue': '2018 IEEE International Conference on Big Data (Big Data)', 'journal': '2018 IEEE International Conference on Big Data (Big Data)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}