Abstract-We studerar problemet med att maximera den genomsnittliga timvinsten som en Software-as-a-Service (SaaS) leverantör som driver en programvarutjänst på uppdrag av en kund med servrar hyrs från en Infrastructureas-a-Service (IaaS) leverantör. SaaS-leverantören tjänar en avgift per framgångsrik transaktion och ådrar sig kostnader som står i proportion till antalet servertimmar som den använder. Ett antal strategier för resursfördelning för detta eller liknande problem har föreslagits i tidigare arbete. Men så vitt vi vet har denna politik inte utvärderats på ett jämförelsevis sätt i en molnmiljö. Detta dokument rapporterar om en empirisk utvärdering av tre policyer med hjälp av en kopia av Wikipedia utplacerad på Amazon EC2 molnet. Experimentella resultat visar att en policy baserad på en lösning på ett optimeringsproblem som härrör från SaaS leverantörs allmännyttiga funktion överträffar välkända heuristik som har föreslagits för liknande problem. Det visas också att alla tre politikområden överträffar en "reaktiv" fördelningsmetod baserad på Amazons automatiska skalfunktion.
Detta arbete utökas i REF för att utvärdera det antal virtuella maskiner (VM) som krävs av en Software-as-a-Service (SaaS) leverantör med hjälp av en infrastruktur-as-a-Service (IaaS) backend.
Squeezing Out the Cloud via Profit-Maximizing Resource Allocation Policies
{'venue': '2012 IEEE 20th International Symposium on Modeling, Analysis and Simulation of Computer and Telecommunication Systems', 'journal': '2012 IEEE 20th International Symposium on Modeling, Analysis and Simulation of Computer and Telecommunication Systems', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}