Abstract-Sekretessbevarande förening regel gruvdrift har utlöst utvecklingen av många integritetsbevarande data mining tekniker. En stor del av dem använder randomiserade data distorsion tekniker för att maskera data för att bevara. Detta dokument föreslår en ny transaktion randomisering metod som är en kombination av den falska transaktion randomisering metod och en ny per-transaktion randomisering metod. Denna metod snedvrider objekten inom varje transaktion och säkerställer en högre nivå av dataintegritet jämfört med tidigare metoder. Pertransaktions randomiseringsmetoden innebär en randomiseringsfunktion för att ersätta objektet med ett slumpmässigt tal som garanterar integritet inom transaktionen också. Ett verktyg har också utvecklats för att genomföra det föreslagna tillvägagångssättet för att bryta ofta förekommande artiklar och föreningsregler från de uppgifter som garanterar den antimonotoniska egendomen.
En annan liknande metod ges av REF där transaktion randomisering metod är en kombination av den falska transaktion randomisering metod och en ny per-transaktion randomisering metod.
An Improved Approach to High Level Privacy Preserving Itemset Mining
{'venue': 'International Journal of Computer Science and Information Security, IJCSIS, Vol. 6, No. 3, pp. 216-223, December 2009, USA', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}