Traditionell informationssökning där frågor ställs mot en känd och stel schema över en strukturerad databas flyttas mot ett webbscenario där exponerade scheman är vaga eller saknas och data kommer från heterogena källor. I detta sammanhang kan frågesvaret inte vara exakt och behöver avlastas, med målet att matcha användarförfrågningar med tillgängliga data. I detta dokument föreslår vi en logisk modell och en klass av abstrakta frågespråk som grund för att fråga relationella datauppsättningar med vaga scheman. Vår strategi bygger på tillgången till taxonomier, det vill säga enkla klassifikationer av termer ordnade i en hierarkisk struktur. Modellen är en naturlig utvidgning av relationsmodellen där datadomäner är organiserade i hierarkier, enligt olika nivåer av generalisering mellan termer. Vi föreslår först en konservativ utvidgning av den relationella algebran för denna modell, i vilken särskilda operatörer tillåter specificering av avslappnade frågor om vagt strukturerad information. Vi studerar också likvärdighet och skriva om egenskaper algebra som kan användas för frågeoptimering. Vi illustrerar sedan ett logikbaserat frågespråk som kan utgöra en grund för att uttrycka avslappnade frågor på ett deklarativt sätt. Slutligen undersöker vi den uttryckskraft som de föreslagna frågespråken har och taxonomins oberoende i detta sammanhang.
REF föreslår en datamodell och frågespråk för att stödja frågeavslappning över relationella data.
Taxonomy-based relaxation of query answering in relational databases
{'venue': 'The VLDB Journal', 'journal': 'The VLDB Journal', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}