Vi undersöker en ny commonsense inference uppgift: med tanke på en händelse som beskrivs i en kort fri-form text ("X dricker kaffe på morgonen"), ett system skäl om de sannolika avsikter ("X vill hålla sig vaken") och reaktioner ("X känner sig alert") av evenemangets deltagare. För att stödja denna studie bygger vi en ny crowdsourced corpus på 25.000 händelsefraser som täcker ett brett utbud av vardagliga händelser och situationer. Vi rapporterar baslinje prestanda på denna uppgift, visar att neurala kodare-dekoder modeller kan framgångsrikt komponera inbäddande representationer av tidigare osynliga händelser och skäl om de sannolika avsikter och reaktioner av händelsen deltagare. Dessutom visar vi hur allmänna slutsatser om människors avsikter och reaktioner kan bidra till att avslöja den implicita ojämlikhet mellan könen som förekommer i moderna filmmanus.
( REF och reaktioner av människor, beskrivs i kort friform text.
Event2Mind: Commonsense Inference on Events, Intents, and Reactions
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}