ABSTRACT K närmaste granne (kNN) frågor, som hämtar k närmaste sensor data objekt i samband med en plats (platsberoende sensordata) från platsen för frågeutgivaren, är användbara för platsbaserade tjänster i mobila miljöer. Här fokuserar vi på KNN:s frågebehandling i mobila ad hoc-nätverk (MANETS). Viktiga utmaningar i utformningen av systemprotokoll för MANETs inkluderar låg-overhead anpassningsförmåga till nätverk topologi förändringar på grund av nod rörlighet, och frågebehandling som uppnår hög noggrannhet av frågeresultatet utan en centraliserad server. I detta dokument föreslår vi påfyllningsområdet (FA) metod för att effektivt behandla KNN frågor i MANETS. FA-metoden uppnår låga omkostnader i frågebehandling genom att reducera ett sökområde. I FA-metoden, dataobjekt kvar vid noder nära de platser som objekten är associerade med, och noder cache data objekt vars platser är nära sina egna så att frågeutgivaren hämtar kNNs från närliggande noder. Genom omfattande simuleringar verifierar vi att vårt föreslagna tillvägagångssätt uppnår låga omkostnader och hög noggrannhet i frågeresultatet. INDEX TERMS MANET, KNN-fråga, lägesberoende sensordata, LBS.
Författare REF tillämpade fyllningsområde (FA) modell för att behandla KNN frågor som resulterade minimal overhead och sökutrymme.
${k}$ Nearest Neighbor Search for Location-Dependent Sensor Data in MANETs
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}