Detta dokument beskriver en sensor nätverk tillvägagångssätt för att spåra ett enda objekt i närvaro av statiska och rörliga ockluders med hjälp av ett nätverk av kameror. För att spara kommunikationsbandbredd och energi utför varje kamera först enkel lokal bearbetning för att reducera varje ram till en skanning linje. Denna information skickas sedan till ett klusterhuvud för att spåra ett punktobjekt. Vi antar att platserna för de statiska ockludrarna är kända, men endast tidigare statistik om positionerna för de rörliga ockludrarna finns tillgänglig. En bullrig modell för kameramätning presenteras, där ocklusioner fångas genom en ocklusionsindikatorfunktion. Ett extra partikelfilter som innehåller information om occludern används för att spåra objektet. Med hjälp av simuleringar, undersöker vi (i) beroendet av spårarens prestanda på noggrannheten i den rörliga occluder tidigare, (ii) avvägningen mellan antalet kameror och den occluder tidigare noggrannhet som krävs för att uppnå en föreskriven spårare prestanda, och (iii) vikten av att ha occluder före spåraren prestanda som antalet occluder ökar. Vi finner i allmänhet att det kanske inte är värt besväret med att datorisera rörliga occluderprenumerationer, såvida det inte kan erhållas billigt och till en rimlig exakthet. Preliminära experimentella resultat ges.
REF föreslog ett kameranätverk för att spåra ett enda objekt i närvaro av statiska och rörliga ockluders.
Object tracking in the presence of occlusions via a camera network
{'venue': "IPSN '07", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}