Uppgiften som heter Entity Disambiguation är att kartlägga entitet nämner i dokumentet till deras korrekta poster i någon kunskapsbas. Vi presenterar en ny grafbaserad disambigeringsmetod baserad på Personalized PageRank (PPR) som kombinerar lokala och globala bevis för disambigering och effektivt filtrerar bort buller som införts av felaktiga kandidater. Experiment visar att vår metod överträffar state-of-the-art metoder genom att uppnå 91,7% i mikro- och 89,9% i makronoggrannhet på en datauppsättning på 27.8K namngivna enhet nämner.
Pershina m.fl. presenterade en grafbaserad metod baserad på den Personaliserade PageRank (PPR) algoritm för denna uppgift, införliva både lokal och global samstämmighet REF.
Personalized Page Rank for Named Entity Disambiguation
{'venue': 'HLT-NAACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}