Abstract-Recent framsteg i digital video komprimering och nätverk har gjort video mer tillgänglig än någonsin. De befintliga innehållsbaserade videosökningssystemen lider dock fortfarande av följande problem. 1 ) Semantik-känslig video klassificering problem på grund av den semantiska klyftan mellan låg nivå visuella funktioner och hög nivå semantiska visuella begrepp; 2) Integrerad videoåtkomst problem på grund av bristen på effektiv video databas indexering, automatisk video annotation, och konceptorienterade sammanfattande organisation tekniker. I detta dokument har vi föreslagit ett nytt ramverk, ClassView, för att göra vissa framsteg mot effektivare videodatabas indexering och åtkomst. 1) En hierarkisk semantikkänslig videoklassificering föreslås för att minska den semantiska klyftan. Den hierarkiska trädstrukturen för semantikkänsliga videoklassificerare härleds från den domänberoende koncepthierarkin för videoinnehåll i en databas. Relevansanalys används för att välja de särskiljande visuella egenskaperna med lämplig betydelse. Algoritmen Förväntning-Maximering (EM) används också för att bestämma klassificeringsregeln för varje visuell koncept nod i klassificeringen. 2) En hierarkisk videodatabas för indexering och sammanfattande presentationsteknik föreslås för att stödja effektivare videoåtkomst över en storskalig databas. Den hierarkiska trädstrukturen i vårt indexeringssystem för videodatabaser bestäms av den domänberoende koncepthierarkin som också används för videoklassificering. Presentationen av visuell sammanfattning är också integrerad med den inneboende hierarkiska videodatabas indexering trädstruktur. Integrering av videoåtkomst med effektiv databas indexering trädstruktur har gett stora möjligheter att stödja mer kraftfulla video sökmotorer. Index Terms-Video klassificering, video databas indexering, videohämtning, visuell sammanfattning.
J Fan REF presenterar ett system för indexering och hämtning av videodatabaser.
ClassView: hierarchical video shot classification, indexing, and accessing
{'venue': 'IEEE Transactions on Multimedia', 'journal': 'IEEE Transactions on Multimedia', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}