Psykisk sjukdom är en av vår tids mest angelägna folkhälsofrågor. Även rådgivning och psykoterapi kan vara effektiva behandlingar, vår kunskap om hur man för framgångsrika rådgivningssamtal har varit begränsad på grund av brist på storskaliga data med märkta resultat av samtalen. I detta dokument presenterar vi en storskalig, kvantitativ studie om diskursen i text-meddelande-baserade rådgivningssamtal. Vi utvecklar en uppsättning nya metoder för beräkningsanalys för att mäta hur olika språkliga aspekter av konversationer korreleras med samtalsresultat. Tillämpa tekniker som sekvensbaserade konversationsmodeller, språkmodelljämförelser, meddelandekluster och psykolingvistikinspirerade ordfrekvensanalyser, upptäcker vi handlingsbara konversationsstrategier som är förknippade med bättre konversationsresultat.
Altho m.fl. analysera rådgivning samtal relaterade till psykisk hälsa via naturligt språk bearbetning och utveckla en mätning av sambandet mellan språkliga aspekter av samtal och resultat REF.
Natural Language Processing for Mental Health: Large Scale Discourse Analysis of Counseling Conversations
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}