Vilka ämnen väcker de hetaste debatterna i sociala medier? Att identifiera dessa ämnen är ett första steg mot att skapa system som genomborrar ekokammare. I detta dokument genomför vi en systematisk metodologisk studie av kontroversdetektion med hjälp av sociala mediers nätverksstruktur och innehåll. Till skillnad från tidigare arbete, snarare än att identifiera kontroverser i ett enda handplockat ämne och använda domänspecifika kunskaper, fokuserar vi på att jämföra ämnen inom alla områden. Vår strategi för att kvantifiera kontroverser är en grafbaserad trestegs pipeline, som innebär att (i) bygga ett samtalsdiagram om ett ämne, som representerar anpassning av åsikter bland användare, (ii) partitionera konversationsdiagram för att identifiera potentiella sidor av kontroversen, och (iii) mäta mängden kontroverser från egenskaper i grafen. Vi gör en omfattande jämförelse av kontroversiella åtgärder, liksom grafbyggande metoder och datakällor. Vi använder både kontroversiella och icke-kontroversiella ämnen på Twitter, samt andra externa datauppsättningar. Vi finner att vår nya slumpmässiga-walk-baserade mått överträffar befintliga i att fånga den intuitiva begreppet kontroverser, och visar att innehållsfunktioner är mycket mindre hjälpsamma i denna uppgift.
För att kvantifiera kontroverser i sociala nätverk inom alla ämnesområden föreslås en trestegs pipeline i REF.
Quantifying Controversy in Social Media
{'venue': "WSDM '16", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}