I den här artikeln visar vi att Itti et at har en seminal, biologiskt inspirerad saliensmodell. {21] är fortfarande konkurrenskraftig med nuvarande toppmoderna metoder för betydande object-segmentering om vissa viktiga anpassningar görs. Vi visar vilka förändringar som är nödvändiga för att uppnå hög prestanda, med särskild tonvikt på skalan-rymden: vi introducerar en tvillingpyramid för beräkning Dif f erence-of Gaussians, som möjliggör en flexibel center-surround förhållande. Det resulterande systemet, som kallas VOCUS2, är elegant och koherent i struktur, snabb, och beräknar soliditet på pixelnivå. Det är inte bara lämplig för bilder med få objekt, men också för komplexa scener som fångas av mobila enheter. Fur termore, vi integrerar saliency systemet i ett objekt förslag generering ram för att få segment-baserade saliency kartor och öka resultaten för framträdande objekt seg mentering. Vi visar att vårt system uppnår toppmodern peiformance på en stor insamling av referensdata.
För det första genererar lönesystemet VOCUS2 REF en lönekarta.
Traditional saliency reloaded: A good old model in new shape
{'venue': '2015 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)', 'journal': '2015 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}