Gaitklassificeringen är ett forskningsområde som håller på att utvecklas, särskilt när det gäller biometriska kännetecken. Det syftar till att använda de distinkta rumsliga och reporala egenskaperna hos människans rörelse till att klassificera olika aktiviteter. Som biometriskt omfattar detta att erkänna olika människor genom de heterogena aspekterna av deras gång. Denna researrh syftar till att använda en modilig deformerbar modell, den timliga PDM, för att skingra rörelserna hos en gående och löpande person. Rörelsen av 2Dpoints på den rörliga formen används för att ge inmatning i modellen och klassih den typ av gång närvarande.
Och "Point Distribution Model" REF presenteras för att särskilja rörelserna av gång och löpning.
Temporal PDMs for gait classification
{'venue': 'Object recognition supported by user interaction for service robots', 'journal': 'Object recognition supported by user interaction for service robots', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}