ABSTRACT Trådlösa sensornätverk (WSN) används för närvarande för övervakning och kontroll i smarta nät. För att säkerställa kvaliteten på tjänsternas (QoS) krav för smarta nättillämpningar måste WSN ge specifika tillförlitlighetsgarantier. Kvalitetsuppskattning av realtidslänken (LQE) är avgörande för att förbättra tillförlitligheten hos WSN-protokollen. Många toppmoderna LQE-metoder ger dock numeriska uppskattningar som varken är lämpliga för att beskriva de dynamiska slumpmässiga egenskaperna hos radiolänkar eller för att avgöra om tillförlitligheten uppfyller kraven i standarder för smart nätkommunikation. I detta dokument föreslås en Wavelettneural-network-baserad LQE-algoritm (WNN-LQE) som sluter gapet mellan QoS-kraven för smarta nät och egenskaperna hos radiolänkar genom att uppskatta de sannolikhetsgaranterade gränserna för förhållandet mellan paketmottagning (PRR). I vår algoritm används signal-till-brus-förhållandet (SNR) som länkkvalitetsmått. SNR är ungefär uppdelad i två komponenter: en tidsvarierande ickelinjär del och en icke-stationär slumpmässig del. Varje komponent behandlas separat innan den matas in i WNN-modellen. De sannolikhetsgaranterade gränserna för SNR erhålls från WNN-LQE-algoritmen och omvandlas sedan till uppskattade gränser för PRR via kartfunktionen mellan SNR och PRR. Jämförande experimentella resultat presenteras för att visa giltigheten och effektiviteten hos den föreslagna LQE-algoritmen. INDEX TERMS Smarta nät, trådlösa sensornätverk, servicekvalitet, kvalitetsbedömning av länkar, våget neuralt nätverk, radiolänkens tillförlitlighet.
Sol och al. REF föreslog en länk kvalitet estimering algoritm baserad på en våget neurala nätverk.
WNN-LQE: Wavelet-Neural-Network-Based Link Quality Estimation for Smart Grid WSNs
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}