Abstract-En av de grundläggande uppgifter som besvaras för chef för varje universitetsinstitution, är att anställa föreläsare baserat på vissa standardfaktorer såsom erfarenhet, bevis, kvalifikationer och etc. För att hjälpa huvudena har vissa automatiska system hittills föreslagits med hjälp av maskininlärningsmetoder, beslutsstödsystem (DSS) och så vidare. Enligt fördelarna och nackdelarna med de tidigare metoderna är ett helautomatiskt system utformat i detta dokument med hjälp av expertsystem. Det föreslagna systemet ingår i två huvudsteg. I den första är den mänskliga expertens kunskap utformad som beslutsträd. Det andra steget ingår i ett expertsystem som utvärderas med hjälp av utdragna regler för dessa beslutsträd. För att förbättra kvaliteten på det föreslagna systemet föreslås också en majoritetsröstalgoritm som efterbehandlingssteg för att välja den bästa föreläsaren som tillfredsställde fler experters beslutsträd för varje kurs. Resultaten visar att systemets genomsnittliga noggrannhet är 78.88. Låg computational komplexitet, enkelhet att programmera och är några av andra fördelar med det föreslagna systemet.
Shervan Fecki-Ershad, Hadi Tajalizadeh, Shahram Jafari REF utformade ett automatiskt expertsystem som hjälper universitetsinstitutionschefen att välja den bästa föreläsaren för varje kurs bland volontärerna.
Design and Development of an Expert System to Help Head of University Departments
{'venue': 'International Journal of Science and Modern Engineering (IJISME), ISSN: 2319-6386, Volume-1, Issue-2, January 2013', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}