Abstrakt. Vi presenterar i detta arbete en algoritm för elektrokardiogram (EKG) signalkomprimering syftar till dess överföring via telekommunikation kanal. I grund och botten är den föreslagna EKG-komprimeringsalgoritmen ledad av användningen av våget transform, vilket leder till separation av komponenter med låg/hög frekvens, högorderstatistik baserad tröskel, med hjälp av nivåjusterat kurtosvärde, för att denoise EKG-signalen, och nästa ett linjärt prediktivt kodningsfilter appliceras på våget koefficienter som producerar en lägre varianssignal. Den senare kodas med hjälp av Huffman-kodningen som ger en optimal kodningslängd i termer av medelvärdet av bitar per prov. Vid mottagarens slutpunkt, med antagande av en idealisk kommunikationskanal, utförs de omvända processerna nämligen Huffman-avkodningen, det omvänt linjära prediktiva kodningsfiltret och den inversa diskreta våget-transformeringen som leder till den uppskattade versionen av EKG-signalen. Den föreslagna EKG-komprimeringsalgoritmen testas på en uppsättning EKG-poster som extraheras från MIT-BIH Arrhythmia Data Base inklusive olika kardiella anomalier samt den normala EKG-signalen. De erhållna resultaten utvärderas i termer av komprimeringsförhållande och genomsnittligt kvadratfel som är runt 1:8 respektive 7%. Förutom den numeriska utvärderingen visar den visuella perceptionen den höga kvaliteten på EKG-signalåteruppbyggnad där de olika EKG-vågorna återvinns korrekt.
Författare i REF utvecklade en ECG-komprimeringsalgoritm baserad på användning av våget transform, vilket ledde till separation av komponenter med låg/hög frekvens, högorderstatistik baserad tröskel, med hjälp av nivåjusterat kurtosvärde, för att av-brusa EKG-signalen, och nästa ett linjärt prediktivt kodningsfilter appliceras på våget koefficienter som producerar en lägre varianssignal.
Wavelet transform and Huffman coding based electrocardiogram compression algorithm: Application to telecardiology
{'venue': 'Journal of Physics: Conference Series', 'journal': 'Journal of Physics: Conference Series', 'mag_field_of_study': ['Mathematics']}