Abstract-En ny energiminimering metod för allmänna högre order binära energifunktioner föreslås i detta dokument. Vi slappnar först av en diskret högre ordning funktion till en kontinuerlig en, och använda Taylor expansion för att få en ungefärlig lägre order funktion, som optimeras av den quadratic pseudo-Boolean optimering eller andra diskreta optimizers. Den minsta lösningen för denna lägre ordningsfunktion används sedan som en ny lokal punkt, där vi utökar den ursprungliga högre ordningens energifunktion igen. Vår algoritm begränsar sig inte till någon specifik form av den högre ordningen binär funktion eller ta in extra hjälpvariabler. För konkretion visar vi en tillämpning av segmentering med utseendet entropi, som effektivt löses genom vår metod. Experimentella resultat visar att vår metod överträffar de senaste metoderna. Index Terms-Högre-order energi, bildsegmentering.
Shen m.fl. I REF föreslogs en mer omfattande energioptimering för segmentering av en enda bild.
Higher Order Energies for Image Segmentation
{'venue': 'IEEE Transactions on Image Processing', 'journal': 'IEEE Transactions on Image Processing', 'mag_field_of_study': ['Medicine', 'Computer Science', 'Mathematics']}