På grund av störningar mellan samlokaliserade trådlösa nätverk blir det allt viktigare att få en korrekt kanalbedömning för trådlös nätverkskonfiguration. Denna information används bland annat för kognitiva radiolösningar och för intelligent kanalval i trådlösa nätverk. Lösningar som spektrumanalysatorer är kapabla att skanna ett brett spektrumområde, men är inte avsedda för kanalockupation bedömning eftersom de är extremt dyra och inte kan utföra kontinuerlig inspelning under en tidsperiod längre än några sekunder. Å andra sidan saknar lågkostnadslösningar den flexibilitet och de prestanda som krävs när det gäller konfigurations- och avkänningseffektivitet. För att råda bot på situationen utgör detta dokument ett alternativ för kanalbedömning utöver en kommersiell programvarudefinierad radioplattform. Även om det finns mjukvarulösningar för att utföra spektrumavkänning på sådana plattformar, är kontinuerlig spektrumavkänning och långtidsinspelning fortfarande en utmaning, så vitt vi vet. Vi föreslår en banbrytande lösning som är kapabel till sömlös spektrumavkänning över ett brett spektrumband och garanterar tillräcklig flexibilitet när det gäller konfigurationer. Den föreslagna lösningen valideras experimentellt. Vi visar på två fördelar med sömlös spektrumavkänning: förmågan att exakt mäta kanaltäthet och upptäcka transienta signaler som Bluetooth.
Liu m.fl. REF föreslås ersätta kanalbedömning med kommersiell SDR för att ge en sömlös spektralavkänning över en bred bandbredd.
Advanced spectrum sensing with parallel processing based on software-defined radio
{'venue': None, 'journal': 'EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}