I multiklustersystem, och mer allmänt i rutnät, kan johs kräva samlokalisering, dvs. samtidig tilldelning av resurser såsom pmcessorer och indatafiler i flera kluster. Även om sådana johs kan ha minskat körtider eftersom de har tillgång till fler resurser, väntar på processorer i flera kluster och för att indatafilerna ska bli tillgängliga på rätt platser kan inkrementell ineffektivitet I tidigare arbete har vi studerat genom simuleringar endast co-allokering av processorer. Här, vi utökar detta arbete med en analys av p e r f o m n c e i en verklig testad av vår pmtotype Processor och Data-Samallokator med Close-to-Files (CF) jobbplacering algorirhm CF försöker placera jobbkomponenter på kluster med tillräckligt tomgångsprocessorer som är nära de platser där indatafilerna finns. Vi presenterar en jämförelse av CF:s prestanda och den Worst-Fit-arbetsplaceringsalgoritmen, med och utan filreplikation, som uppnås med vår prototyp. Våra viktigaste fynd är att CF med replikering fungerar bäst, och att utiiitionen i vår testhed kan drivas till ahout 80%.
Mohamed och Epema REF utvecklade en algoritm som heter Close-to-File (CF) som schemalägger uppgifter på platser med tillräcklig bearbetningskapacitet som är nära de platser där de nödvändiga data (indatafiler) finns.
An evaluation of the close-to-files processor and data co-allocation policy in multiclusters
{'venue': '2004 IEEE International Conference on Cluster Computing (IEEE Cat. No.04EX935)', 'journal': '2004 IEEE International Conference on Cluster Computing (IEEE Cat. No.04EX935)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}