Detta dokument analyserar bidraget av semantiska roller till TimeML händelseigenkänning och klassificering. För detta ändamål, ett tillvägagångssätt med villkorliga slumpmässiga fält med en mängd morfosyntactic funktioner plus semantiska roller funktioner utvecklas och utvärderas. Vårt system uppnår en F1 på 81,4 % i erkännande och en 64,2 % i klassificering. Vi visar att tillämpningen av semantiska roller förbättrar prestandan hos det presenterade systemet, särskilt för nominella händelser.
Ref presenterade en utvärdering av händelseigenkänning och typklassificering.
TimeML Events Recognition and Classification: Learning CRF Models with Semantic Roles
{'venue': 'COLING', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}