Vi presenterar en enkel och effektiv metod för att extrahera parallella meningar från jämförbara corpora. Vi använder en statistisk maskinöversättning (SMT) system byggt från små mängder parallella texter för att översätta källsidan av nonparallell corpus. Målsidans texter används, tillsammans med andra corpora, i språkmodellen för detta SMT-system. Vi använder sedan informationssökningstekniker och enkla filter för att skapa franska/engelska parallella data från en jämförbar nyhetskorpora. Vi utvärderar kvaliteten på de extraherade data genom att visa att det avsevärt förbättrar prestandan hos ett SMT-system.
REF föreslår ett enklare tillvägagångssätt, där de använder ett SMT-system som är byggt från en liten parallell corpus.
On the Use of Comparable Corpora to Improve SMT performance
{'venue': 'EACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}