Abstract-This paper föreslår en automatisk diagnostisk metod för bröstcancer med hybridstöd Vector Machine (SVM) och Two-Step Clustering Technique. Hybridtekniken syftar till att förbättra den diagnostiska noggrannheten och minska den diagnostiska missklassificeringen, vilket löser klassificeringsproblemen i samband med brösttumörer. För att särskilja de dolda mönstren hos de maligna och godartade tumörerna har tvåstegsalgoritmen och SVM kombinerats och använts för att differentiera de inkommande tumörerna. Den utvecklade hybridmetoden ökar noggrannheten med 99,1 % när den undersöks på UCI-WBC-datauppsättningen. När det gäller utvärderingsåtgärder har det dessutom visat sig experimentellt att hybridmetoden överträffar de moderna klassificeringsmetoderna för bröstcancerdiagnos.
Osman REF föreslog automatisk bröstcancerdiagnostik med hjälp av tvåstegs klustermetod och stöd vektormaskinalgoritm.
An Enhanced Breast Cancer Diagnosis Scheme based on Two-Step-SVM Technique
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Advanced Computer Science and Applications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}