Konventionella videospår (som kännetecknar videokodningens bildstorlekar i bitar och bildkvalitet i PSNR) är begränsade till att utvärdera förlustfri videoöverföring. För att utvärdera robusta videoöverföringssystem för förlorad nätverkstransport krävs i allmänhet experiment med faktisk video. För att kringgå behovet av experiment med faktiska videor föreslår vi i detta dokument ett avancerat ramverk för videospårning. De två huvudkomponenterna i detta ramverk är i) avancerade videospår som kombinerar de konventionella videospåren med en parsimonisk uppsättning visuella innehållsdeskriptorer, och ii) kvalitetsprognoser som bygger på de visuella innehållsdeskriptorerna ger en exakt förutsägelse om kvaliteten på den rekonstruerade videon efter förlust av nätverkstransport. Vi gör omfattande utvärderingar med hjälp av ett perceptuellt videokvalitetsmått samt PSNR där vi jämför den visuella kvalitet som förutses baserat på de avancerade videospåren med den visuella kvalitet som bestäms av experiment med faktisk video. Vi finner att den avancerade videospårmetoden exakt förutsäger kvaliteten på den rekonstruerade videon efter bildförluster.
Lotfallah m.fl. i REF föreslå en ram för avancerade videospår som gör det möjligt att utvärdera videoöverföring över förlorade paketnätverk, utan att kräva de faktiska videorna.
A framework for advanced video traces: evaluating visual quality for video transmission over lossy networks
{'venue': None, 'journal': 'EURASIP Journal on Advances in Signal Processing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}