De största nackdelarna med Houghtransform (HT) är det tunga kravet på beräkning och lagring. För att förbättra nackdelarna med HT föreslogs en randomiserad Houghtransform (RHT). Men RHT är inte lämplig för att upptäcka mönstret med den komplexa bilden eftersom sannolikheten är för låg. I detta dokument föreslår vi en snabb randomiserad Houghtransform för detektering av cirkel/cirkelbåge. Vi väljer en punkt på måfå för att vara fröpunkten. Sedan föreslår vi en kontrollregel för att kon-rm om såddpunkten är på den sanna cirkeln. Jämfört med tidigare tekniker kräver den föreslagna metoden mindre beräkningstid och är mer lämplig för komplexa bilder. I experimenten används syntetiska och verkliga bilder för att visa e®ect av den föreslagna metoden.
Chiu m.fl. REF presenterade en snabb randomiserad Hough Transform metod för att upptäcka cirklar, för att förbättra RHT som är mindre effektiv i komplexa bilder på grund av dess sannolikhet användningsproblem.
A FAST RANDOMIZED HOUGH TRANSFORM FOR CIRCLE/CIRCULAR ARC RECOGNITION
{'venue': 'IJPRAI', 'journal': 'IJPRAI', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}