Sammanfattning Nyligen utvecklades en metod för att ta bort skuggor från färgbilder (Finlayson et al. I IEEE Trans. Mönster Anal. Mach, det är jag. Berätta. 28:59-68, 2006) som bygger på att hitta en särskild riktning i en 2D kromaticitet funktion utrymme. Denna "invariant riktning" är den för vilken särskilda färgdrag, när de projiceras in i 1D, ger en gråskalad bild som är ungefär ovariant till intensitet och färg av scenbelysning. Skuggorna, som i grund och botten är en viss typ av belysning, försvagas således kraftigt. Det huvudsakliga sättet att hitta denna speciella vinkel är en kamerakalibrering: ett färgmål avbildas under många olika ljus, och den riktning som bäst gör färglappsbilder lika över belysningen är den invarianta riktningen. Här har vi ett annat förhållningssätt. I detta arbete strävar vi istället för en kamerakalibrering efter att hitta den invarianta riktningen från bevis i själva färgbilden. Specifikt, vi inser att producera en 1D-projektion i rätt invariant riktning kommer att resultera i en 1D-fördelning av pixelvärden som har mindre entropi än projicering i fel riktning. Anledningen är att rätt projektion resulterar i en sannolikhetsfördelning spik, för pixlar alla samma utom skiljer sig från den belysning som producerade deras observerade RGB-värden och därför ligger längs en linje med orientering som är lika med den invarianta riktningen. Därför söker vi den projektion som producerar en typ av inneboende, oberoende av belysningsreflektion-information endast bild genom att minimera entropi, och därifrån gå vidare för att ta bort skuggor som tidigare. För att kunna utveckla en effektiv beskrivning av entropi-minimering uppgiften går vi över till den kvadratiska entropi, snarare än Shannon definition. Byte av observerade pixlar med en kärna densitet sannolikhetsfördelning, kan den kvadratiska entropi skrivas som en mycket enkel formulering, och kan utvärderas med hjälp av den effektiva Fast Gauss Transform. Entropin, skriven i detta förkroppsligande, har fördelen att den är mer okänslig för kvantisering än den vanliga definitionen. Den resulterande algoritmen är ganska tillförlitlig, och skuggborttagningssteget ger bra skuggfria färgbildsresultat när starka skuggkanter finns i bilden. I de flesta fall studerade, entropi har ett starkt minimum för den invarianta riktningen, avslöjar en ny egenskap bildbildning.
Skuggborttagning REF ] föreslog en metod för att upptäcka skuggor genom att återställa en endimensionell belysningsinvariant bild genom entropiminimering.
Entropy Minimization for Shadow Removal
{'venue': 'International Journal of Computer Vision', 'journal': 'International Journal of Computer Vision', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}