Tragiskt nog dog uppskattningsvis 42.000 amerikaner genom självmord 2015, var och en av dem djupt drabbade vänner och familj. Mycket lite data och information finns tillgänglig om människor som försöker ta sitt liv, och därmed har vetenskaplig undersökning hindrats. Vi undersöker data från Twitter-användare som har försökt ta sitt liv och ger en undersökande analys av mönster i språk och känslor runt deras försök. Vi visar också skillnader mellan dem som har försökt ta sitt liv och matchade kontroller. Vi hittar kvantifierbara signaler om självmordsförsök i språket för sociala medier data och uppskattar prestanda för en enkel maskininlärning klassifierare med dessa signaler som en icke-invasiv analys i en screening process.
Genom analys av tweets som publicerats av individer som försöker begå självmord, REF indikerar kvantifierbara signaler av självmordstankar.
Exploratory Analysis of Social Media Prior to a Suicide Attempt
{'venue': 'CLPsych@HLT-NAACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}