Medan syntaktiska beroendeanteckningar koncentreras på en menings yta eller funktionella struktur, syftar semantiska beroendeanteckningar till att fånga mellan ordrelationer som är närmare relaterade till meningens innebörd, med hjälp av grafstrukturerade representationer. Vi utökar den LSTM-baserade syntaktiktolken av Dozat och Manning (2017) för att träna på och generera dessa grafstrukturer. Det resulterande systemet uppnår på egen hand toppmoderna resultat, vilket slår det tidigare, betydligt mer komplexa toppmoderna systemet med 0,6 % märkt F1. Att lägga till språkligt rikare input representationer driver marginalen ännu högre, vilket gör att vi kan slå den med 1,9% märkta F1.
REF utökar en LSTM-baserad syntaktisk beroendetolk för att producera grafstrukturerade beroenden och noggrant anpassa den till den senaste utvecklingen.
Simpler but More Accurate Semantic Dependency Parsing
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}