Abstrakt. I mobila kantdatorer distribueras kantservrar geografiskt runt basstationer som placeras nära slutanvändare för att tillhandahålla mycket tillgänglig och effektiv datakapacitet och datatjänster. I den mobila datormiljön kan en tjänsteleverantör distribuera sin tjänst på hyrda kantservrar för att minska förseningar i end-to-end-tjänsten för slutanvändare som tilldelats dessa kantservrar. En optimal installation måste maximera antalet tilldelade slutanvändare och minimera antalet hyrda kantservrar samtidigt som den kvalitet på tjänsten som krävs för slutanvändarna säkerställs. I detta dokument modellerar vi problemet med kantanvändarallokering (EUA) som ett förpackningsproblem, och introducerar ett nytt, optimalt tillvägagångssätt för att lösa EUA-problemet baserat på Lexicographic Goal Programming teknik. Vi har genomfört tre experimentserier för att utvärdera det föreslagna tillvägagångssättet mot två representativa referensmetoder. Experimentella resultat visar att vårt tillvägagångssätt avsevärt överträffar de andra två tillvägagångssätten.
I REF, författarna modellerade användaren allokering problem som en bin förpackning problem, och användaren allokering problemet löstes som en serie anslutna heltal linjära program.
Optimal Edge User Allocation in Edge Computing with Variable Sized Vector Bin Packing
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}