Den grundläggande modellen för anatomi (FMA) ontologi är en domänreferens ontologi baserad på ett disciplinerat modellering tillvägagångssätt. På grund av dess stora, semantiska komplexitet och manuella datainmatningsprocess är fel och inkonsekvenser oundvikliga och kan förbli inom FMA-strukturen utan att upptäckas. I denna uppsats presenterar vi beräkningsbara metoder för att belysa kandidatbegrepp för olika relationsfel. Processen börjar med lokalisering strukturer som bildas av transitiva strukturella relationer (del av, biflod_of, gren_of) och undersöka deras uppdrag inom ramen för IS-A hierarkin. Algoritmerna var utformade för att upptäcka fem huvudkategorier av möjliga felaktiga relationsuppdrag: cirkulära, ömsesidigt uteslutande, överflödiga, inkonsekventa och missade poster. En domänexpert granskade prover av dessa presumtiva fel för att bekräfta resultaten. Sjutusen och femtiotvå presumtiva fel upptäcktes, den största andelen i relationsuppdrag. Resultaten belyser det faktum att fel är oundvikliga i komplexa ontologier och att väl utformade algoritmer kan hjälpa domänexperter att fokusera på begrepp med hög sannolikhet för fel och maximera deras ansträngningar för att säkerställa konsekvens och tillförlitlighet. I framtiden kan liknande metoder integreras med datainmatningsprocesser för att kunna upptäcka fel i realtid.
Gu m.fl. REF undersökte fem kategorier av eventuellt felaktig relationstilldelning, inklusive överflödiga relationer i FMA.
Relationship auditing of the FMA ontology
{'venue': 'Journal of biomedical informatics', 'journal': 'Journal of biomedical informatics', 'mag_field_of_study': ['Medicine', 'Computer Science']}