Abstract-This study presenterar en konceptuell ram för att ge intelligent stöd genom agentförhandling och suddiga begränsningar för att öka effektiviteten av peer assessment. Genom att använda suddiga begränsningar ger det inte bara ett flexibelt märkningssystem för att hantera imprecision och osäkerhet för representationen av bedömningen utan ger också ett beräkningsramverk för att införliva studentens personliga egenskaper i processen för att minska bedömningsfördomar. Dessutom används en luddig begränsningsbaserad förhandlingsmekanism för att samordna de kognitiva skillnaderna mellan studenter. Genom iterativ agentförhandling kan studenterna förena skillnaderna och nå en överenskommelse om bedömningsresultaten. Det föreslagna ramverket gör det således möjligt för studenter att tillhandahålla mer detaljerade, informerade och mindre partiska bedömningar för sina kamraters arbete. För att visa hur användbart och effektivt det föreslagna tillvägagångssättet är har ett förhandlingsbaserat peer assessment system, Nepas, byggts och använts i klassrummet. Experimentella resultat tydde på att studenterna var mer villiga att acceptera bedömningsresultaten och kunna skaffa sig mer användbar information för att reflektera över och revidera sitt arbete. Instruktörerna kan också observera studenternas deltagande och prestationer för att på lämpligt sätt anpassa undervisningsstrategierna.
Mer avancerade arbeten presenterade on-line verktyg som ger mer detaljerad, informerad och mindre partisk bedömning för elevernas kamratarbete för att samordna kognitiva skillnader mellan studenter REF.
Enrichment of Peer Assessment with Agent Negotiation
{'venue': 'IEEE Transactions on Learning Technologies', 'journal': 'IEEE Transactions on Learning Technologies', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}