Detta dokument beskriver en hierarkisk bild registrering algoritm för affin rörelse återhämtning. Algoritmen uppskattar affine transformation parametrar som krävs för att registrera två digitala bilder feljusterade på grund av rotation, skala, skjuvning och översättning. Parametrarna beräknas iterativt i en grov-till-fin hierarkisk ram med hjälp av en variation av Levenberg-Marquadt ickelinjär minsta kvadratoptimeringsmetod. Detta tillvägagångssätt ger en robust lösning som exakt registrerar bilder med subpixelnoggrannhet. En logpolär registreringsmodul införs för att rymma godtyckliga rotationsvinklar och ett brett spektrum av skalförändringar. Detta tjänar till att ge en bra första uppskattning för det optimeringsbaserade affine registreringsstadiet. Vi demonstrerar hybridalgoritmen på par digitala bilder som utsätts för stora affina rörelser.
Ett robust tillvägagångssätt som uppskattar de affina omvandlingsparametrar som krävs för att registrera två digitala bilder feljusterade på grund av rotation, skala, skjuvning och översättning föreslogs av Wolberg och Zokai i REF.
Robust image registration using log-polar transform
{'venue': 'Proceedings 2000 International Conference on Image Processing (Cat. No.00CH37101)', 'journal': 'Proceedings 2000 International Conference on Image Processing (Cat. No.00CH37101)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}