Denna uppsats beskriver en metod för läsbarhet mätning av japanska texter baserat på en nyligen sammanställd lärobok corpus. Den lärobok corpus består av 1.478 exempel passager extraheras från 127 läroböcker i grundskolan, junior high school, high school och universitet; den är uppdelad i tretton grader och den totala storleken är cirka en miljon tecken. För ett visst textavsnitt avgör mätmetoden för läsbarhet den gradnivå som avsnittet är mest likartat med hjälp av teckenunigrammodeller, som är konstruerade från lärobokens corpus. Eftersom denna metod inte kräver meningsöverskridande analys och ordgränsöverskridande analys är den tillämplig på texter som innehåller ofullständiga meningar och icke-regelbundna textfragment. Prestanda hos denna metod, som mäts med korrelationskoefficienten, är avsevärt hög (R > 0,9); om längden på en text passage är begränsad med 25 tecken, är korrelationskoefficienten fortfarande hög (R = 0,83).
Annan forskning för japansk text läsbarhet har föreslagit en läsbarhet mätmetod baserad på lärobok corpus, som består av 1.478 prov passager extraherade från 127 läroböcker REF.
Automatic Assessment of Japanese Text Readability Based on a Textbook Corpus
{'venue': 'LREC', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}