I detta dokument föreslås en ram för innehållsbaserad videosökning som behandlar olika uppgifter som särskild händelsehämtning, kopieringsdetektering eller videosynkronisering. Med tanke på en video fråga, metoden kan effektivt hämta, från en stor samling, liknande video händelser eller nära-dubbletter med tillfälligt konsekventa utdrag. Som en biprodukt av representationen, ger det en exakt tidsjustering av frågan och de upptäckta videoutdrag. Vår metod omvandlar en serie ramdeskriptorer till en enda visuell-temporal deskriptor, som kallas en temporal invariant matchkärna. Denna representation tar hänsyn till de visuella ramarnas relativa positioner: ramdeskriptorerna är gemensamt kodade med sina tidsstämplar. Vid matchning av två videor producerar metoden en poängfunktion för alla möjliga relativa tidsstämpelr, vilket maximeras för att få både likhetspoäng och relativ tidsutjämning. Sedan föreslår vi två kompletterande bidrag för att ytterligare förbättra detektions- och lokaliseringsprestandan. Den första är en ny frågeexpansionsmetod som utnyttjar den gemensamma deskriptorn/tidstämpelns representation för att automatiskt anpassa det första resultatet och producera en berikad tidsfråga. I motsats till andra sökexpansionsmetoder som föreslås för videor, bevarar det lokaliseringsförmågan. För det andra förbättrar vi avvägningen mellan kvalitet och representation genom att använda flera kompletterande temporal matchningskärnor. Vi utvärderar vår strategi för riktmärken för särskild händelsehämtning, kopieringsdetektering och videosynkronisering. Våra experiment visar att vårt tillvägagångssätt uppnår utmärkta upptäckts- och lokaliseringsresultat.
Poullot m.fl. REF introducerade Temporal Matching Kernel (TMK) som kodar sekvenser av ramar med periodiska kärnor som tar hänsyn till ramdeskriptor och tidsstämpel.
Temporal Matching Kernel with Explicit Feature Maps
{'venue': "MM '15", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}