Känslomässighet är ett instinktivt sinnestillstånd som väckts av vissa specifika föremål eller situationer. Utbyte av textinformation är ett viktigt kommunikationsmedel och innehåller en mängd känslomässiga uttryck. De beräkningsmässiga förhållningssätten till känsloanalys i textdata kräver annoterade lexikon med polaritetstaggar. I den här artikeln föreslår vi en ny metod för att bygga känslolexikon med Ekmans sex grundläggande känsloklasser (fara, avsky, rädsla, glädje, sorg och överraskning). Vi antar Potts-modellen för sannolikhetsmodellering av det lexiska nätverket. Det lexiska nätverket har byggts genom att ansluta varje par av ord där det ena av de två orden visas i glansen av det andra. Från och med ett litet antal känslomässiga ord har de känslomässiga kategorierna av andra ord bestämts. Med manuell kontroll av topp 200 ord från varje klass har en genomsnittlig precision på 85,41% uppnåtts.
REF antog Potts-modellen för sannolikhetsmodellering av det lexiska nätverk som byggdes genom att ansluta varje ordpar där det ena av de två orden förekommer i det andras glans.
Construction of Emotional Lexicon Using Potts Model
{'venue': 'IJCNLP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}