Det är en utmanande uppgift att identifiera känslor polaritet kinesiska recensioner eftersom resurserna för kinesiska känslor analys är begränsade. I stället för att utnyttja endast enspråkig kinesisk kunskap, föreslår denna studie ett nytt tillvägagångssätt för att utnyttja tillförlitliga engelska resurser för att förbättra kinesisk känsloanalys. I stället för att helt enkelt projicera engelska resurser på kinesiska resurser, översätter vår strategi först kinesiska recensioner till engelska recensioner av maskinöversättningstjänster, och sedan identifierar känslan polaritet av engelska recensioner genom att direkt utnyttja engelska resurser. Dessutom utför vår strategi känsloanalys för både kinesiska recensioner och engelska recensioner, och använder sedan ensemblemetoder för att kombinera de enskilda analysresultaten. Experimentella resultat på en datauppsättning på 886 kinesiska produktrecensioner visar den föreslagna metodens effektivitet. Den individuella analysen av översatta engelska recensioner överträffar den individuella analysen av de ursprungliga kinesiska omdömena, och kombinationen av de enskilda analysresultaten ytterligare förbättrar prestandan.
En metod bygger på tvåspråkig kunskap för att först översätta den kinesiska texten till engelsk text, och sedan utnyttja överflöd av engelska resurser för känsloanalys REF.
Using Bilingual Knowledge and Ensemble Techniques for Unsupervised Chinese Sentiment Analysis
{'venue': 'Conference On Empirical Methods In Natural Language Processing', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}