Abstrakt. Iris mönster anses allmänt som en typ av fenotypisk funktion utan samband med generna. I detta dokument föreslår vi en ny etnisk klassificeringsmetod baserad på den globala strukturinformationen om irisbilder. Så vi skulle hävda att iris textur är ras relaterade, och dess genetiska information illustreras i grov skala textur funktioner, snarare än bevaras i den minut lokala funktioner av state-of-the-art iris erkännande algoritmer. I vårt system används en bank av multikanal 2D Gabor filter för att fånga den globala texturinformationen och AdaBoost används för att lära sig en diskriminerande klassificering princip från poolen av kandidatfunktionen set. Slutligen iris bilder grupperas i två raskategorier, asiatiska och icke-asiatiska. Baserat på den föreslagna metoden, får vi en uppmuntrande korrekt klassificeringsfrekvens (CCR) på 85,95% på en blandad databas som innehåller 3982 iris prover i våra experiment.
I REF användes den globala strukturinformationen för irisbilder för etnisk klassificering.
Global texture analysis of iris images for ethnic classification
{'venue': 'ICB', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}