Hår är en framträdande egenskap i mänskligt ansikte region och är en av de viktiga signalerna för ansiktsanalys. Exakt upptäckt och presentation av hårregionen är en av de viktigaste komponenterna för automatisk syntes av mänskliga ansiktskarikatyr. I detta papper föreslås en automatisk hårdetektionsalgoritm för tillämpning av automatisk syntes av ansiktskarikatyr baserad på en enda bild. För det första, hår regioner i utbildning bilder är märkta manuellt och sedan hårpositionen tidigare distributioner och hår färgsannolik fördelning funktion uppskattas från dessa etiketter effektivt. För det andra är energifunktionen hos testbilden konstruerad enligt den uppskattade tidigare fördelningen av hårets placering och hårfärgsannolikhet. Denna energifunktion är ytterligare optimerad enligt graf skärteknik och initial hårregion erhålls. Slutligen, K-means algoritm och bild efterbehandling tekniker tillämpas på den ursprungliga hårregionen så att den slutliga hårregionen kan segmenteras exakt. Experimentella resultat visar att den genomsnittliga bearbetningstiden för varje bild är ca 280 ms och den genomsnittliga detektionsnoggrannheten för hårregionen är över 90%. Den föreslagna algoritmen tillämpas på ett ansiktskarikatyrsyntessystem. Experiment visade att med vår föreslagna hår segmentering algoritm ansiktet karikatyrer är levande och tillfredsställande.
En hår segmentering metod inställd för automatisk karikatyr syntes beskrivs i REF.
Image Based Hair Segmentation Algorithm for the Application of Automatic Facial Caricature Synthesis
{'venue': 'The Scientific World Journal', 'journal': 'The Scientific World Journal', 'mag_field_of_study': ['Medicine']}