Abstract-I detta dokument har vi modifierat en begränsad kluster algoritm för att utföra undersökande analys av genuttrycksdata med hjälp av tidigare kunskap presenteras i form av begränsningar. Vi har också studerat effektiviteten hos olika begränsningar. För att ta itu med problemet med att automatiskt generera begränsningar från biologisk text litteratur, övervägde vi två metoder (kluster-baserad och likhet-baserad). Vi drog slutsatsen att ofullständig information i form av begränsningar bör genereras noggrant för att överträffa standardklusteralgoritmen, som fungerar på datakällan utan några begränsningar. För tillräckligt stora begränsningar har den begränsade klusteralgoritmen överträffat MSC-algoritmen. Den nya forskning som presenteras här är studien av effektiviteten av begränsningar uppsättningar och robusthet av den begränsade kluster algoritm med hjälp av flera källor av biologiska data, och införliva biomedicinsk text litteratur i begränsade kluster algoritm i form av begränsningar uppsättningar.
Bland den forskning som gäller begränsad klusterbildning till biologiska problem, Zeng et al. REF undersöker problemet med att samla gener med hjälp av genuttrycksdata med ytterligare information i form av begränsningar som genereras från potentiellt olika källor av biologisk information.
On the Effectiveness of Constraints Sets in Clustering Genes
{'venue': '2007 IEEE 7th International Symposium on BioInformatics and BioEngineering', 'journal': '2007 IEEE 7th International Symposium on BioInformatics and BioEngineering', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}