Abstract-Vi utvecklar ett interaktivt analys- och visualiseringsverktyg för probabilistisk segmentering inom medicinsk bildbehandling. Originaliteten i vårt tillvägagångssätt är att utforskningen av data styrs av form och utseende kunskap som lärts från expertsegmenterade bilder av en utbildningspopulation. Vi introducerar en uppsättning multidimensionella överföringsfunktion widgets för att analysera multivariata probabilistiska fältdata. Dessa widgets ger användaren kontextuell information om överensstämmelse eller avvikelse från befolkningsstatistiken. Vi visar användarens förmåga att identifiera misstänkta regioner (t.ex. tumörer) och för att korrigera felklassificeringen resultat. Vi utvärderar vårt system och visar dess användbarhet i samband med statiska anatomiska och tidsvarierande funktionella bilddata.
De visade en ny osäkerhetsbaserad redigeringsteknik för segmentering och införlivade kunskap om form och utseende från expertsegmenterade bilder REF för att identifiera misstänkta regioner och korrigera felklassificeringsresultaten.
Exploration and Visualization of Segmentation Uncertainty using Shape and Appearance Prior Information
{'venue': 'IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics', 'journal': 'IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics', 'mag_field_of_study': ['Medicine', 'Computer Science']}