Forskningen om trängselspridning i stora stadsnät har huvudsakligen grundats på mikrosimuleringar av trafikdynamiken på länknivå. Men både oförutsägbarheten av resor beteende och hög komplexitet av exakt fysisk modellering förblir utmanande och simuleringsresultat kan vara långt tidskrävande och inte realistiska. Huvudsyftet med detta dokument är att avslöja den dolda informationen under processen för trängselbildning genom att undersöka empiriska data från storskaliga stadsnät. I synnerhet syftar vi till att studera det spatiotemporala förhållandet mellan överbelastade länkar, observera trängselutbredning ur ett makroskopiskt perspektiv, och slutligen identifiera kritiska trängselsystem för att underlätta utformningen av perifera kontrollstrategier. För att uppnå dessa mål använder vi maximal ansluten komponent i överbelastade länkar för att fånga trängselspridning i staden genom att använda en stor datauppsättning av 20 000 taxibilar med GPS-data från Shenzhen i Kina. Vi presenterar de empiriska makroskopiska grundläggande diagram över överbelastade regioner som observerats i utbredningen och kvantifierar de kritiska trängselsystemen. Resultaten visar att den föreslagna metoden effektivt kan skilja trängselfickorna från resten av nätet och effektivt spåra trängselutvecklingen i linjär tid. Denna förordning träder i kraft den tjugonde dagen efter det att den har offentliggjorts i Europeiska unionens officiella tidning.
REF undersöker det spatiotemporala förhållandet mellan överbelastade vägsegment och gör en empirisk iakttagelse om utbredningen av trafikstockningar.
Empirical Observations of Congestion Propagation and Dynamic Partitioning with Probe Data for Large-Scale Systems
{'venue': None, 'journal': 'Transportation Research Record', 'mag_field_of_study': ['Engineering']}