Detta papper undersöker problemet med att uppskatta frekvenskomponenterna i en blandning av komplexa sinusoider från en slumpmässig delmängd av regelbundet fördelade prover. Till skillnad från tidigare arbete i komprimerad avkänning, frekvenserna antas inte ligga på ett rutnät, men kan anta några värden i den normaliserade frekvensdomänen. En atomnorm minimering strategi föreslås för att exakt återställa de oobserverade prov och identifiera de okända frekvenserna, som sedan omformuleras som en exakt semidefinit program. Även med denna kontinuerliga ordbok, det visas att slumpmässiga prover är tillräckliga för att garantera exakt frekvens lokalisering med hög sannolikhet, förutsatt att frekvenserna är väl åtskilda. Omfattande numeriska experiment utförs för att illustrera den föreslagna metodens effektivitet.
Problemet med att uppskatta frekvenser i en blandning av sinusoider från bullerfria tryckmätningar studeras i REF.
Compressed Sensing Off the Grid
{'venue': 'IEEE Transactions on Information Theory', 'journal': 'IEEE Transactions on Information Theory', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}