I dokumentet presenteras metoder för att hämta blogginlägg som innehåller åsikter om en enhet som uttrycks i frågan. Metoderna använder en lexikon av subjektiva ord och fraser kompilerade från manuellt och automatiskt utvecklade resurser. En av metoderna använder Kullback-Leibler skillnaden till vikt subjektiva ord som förekommer nära frågetermer i dokument, en annan använder närhet mellan förekomster av frågetermer och subjektiva ord i dokument, och den tredje kombinerar båda faktorerna. Metoder för att strukturera frågor till facetter, facettexpansion med Wikipedia, och en facetbaserad hämtning undersöks också i detta arbete. Metoderna utvärderades med hjälp av TREC 2007 och 2008 Blogg spår ämnen, och visade sig vara mycket effektiv.
En ny metod för hämtning av relevanta blogginlägg som motsvarar en fråga om en enhet genom att använda en fasettbaserad informationssökningsmodell föreslås i REF.
Facet-based opinion retrieval from blogs
{'venue': 'Information Processing and Management', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}