Figur 1: Multi-Light Image Collection för detta chardblad innehåller 3 bilder tagna under varierande ljusförhållanden. Skuggan i varje ingång Vi presenterar en ny bildbaserad teknik för att förbättra formen och ytan detaljer av ett objekt. Ingången till vårt system är en liten uppsättning fotografier tagna från ett fast perspektiv, men under varierande ljusförhållanden. För varje bild beräknar vi en flerskalig nedbrytning baserad på det bilaterala filtret och rekonstruerar sedan en förbättrad bild som kombinerar detaljerad information i varje skala över alla indatabilder. Vårt tillvägagångssätt kräver ingen information om ljuskällans lägen, eller kamerakalibrering, och kan ge bra resultat med 3 till 5 indatabilder. Dessutom tillhandahåller vårt system några parametrar på hög nivå för att kontrollera mängden förbättring och kräver inte pixel-nivå användarinmatning. Vi visar att det bilaterala filtret är ett bra val för vår flerskaliga algoritm eftersom det undviker halo artefakter som vanligtvis förknippas med den traditionella Laplacian bildpyramid. Vi utvecklar också ett nytt system för att beräkna vår flerskaliga bilaterala nedbrytning som är enkel att genomföra, snabb O(N 2 log N) och korrekt.
Fett och al. i REF visade detaljförbättringar i bilder fotograferade med fast sikt men i olika ljusförhållanden.
Multiscale shape and detail enhancement from multi-light image collections
{'venue': "SIGGRAPH '07", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}