ABSTRACT Detta dokument föreslår en blindkanalskattning baserad på förväntan maximeringsalgoritm och historisk informationsbaserad expansionsmodell för upplänka trådlösa kommunikationssystem på höghastighetsjärnvägar. Information om basmatriser erhålls från upplänksdata för tidigare tåg vid basstationen (BS). Med de kända basmatriser på BS, vår föreslagna estimator kan uppskatta baskoefficienter och återställa kanalparametrar utan att kräva träningssymboler. Den modifierade CramerRao-bindningen härleds för de uppskattade baskoefficienterna och beräkningskomplexet hos den föreslagna estimatorn analyseras. Sedan ges numeriska resultat för att bekräfta våra studier. Det visas att den föreslagna estimatorn överträffar befintliga datastödda estimatorer, inklusive minst kvadratiskt och linjärt minsta kvadratfel. INDEX TERMS Basexpansionsmodell, kanaluppskattning, förväntan maximering, höghastighetsjärnvägar.
I REF föreslogs en förväntningsmaximering (EM) baserad blindkanalskattning med ramen för BEM för OFDM-systemet genom utnyttjande av historisk information om höghastighetsjärnvägar.
Channel Estimation With Expectation Maximization and Historical Information Based Basis Expansion Model for Wireless Communication Systems on High Speed Railways
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}