Effektiv visualisering av vektorfält bygger på förmågan att kontrollera storleken och densiteten av den underliggande kartläggningen till visuella signaler som används för att representera fältet. I detta papper introducerar vi användningen av en reaktionsdiffusion modell, som redan är känd för sin förmåga att bilda oregelbundna spatio-temporala patters, för att kontrollera storlek, densitet, och placering av vektorfält representation. Vi visar att det är möjligt att koda vektorfältsinformation (orientering och magnitud) i parametrarna som styr en reaktionsdiffusionsmodell för att bilda ett punktmönster med rätt orientering, storlek och densitet, vilket skapar en effektiv visualisering. För att koda riktning vi texturerar fläckarna med hjälp av en ljus till mörk blekning struktur. Vi visar också att det är möjligt att använda reaktionsdiffusionsmodellen för att visualisera ytterligare ett skalarvärde, som t.ex. osäkerheten i vektorfältets orientering. Ytterligare en fördel med visualiseringstekniken för reaktionsdiffusion är dess automatiska fördelning av densiteten. Denna fördel tyder på att använda tekniken för att öka andra vektorvisualisering tekniker. Vi demonstrerar denna nytta genom att förstärka en LIC visualisering med en reaktion-diffusion visualisering. Slutligen ger visualiseringsmetoden för reaktionsdiffusion en teknik som kan användas för strömlinjeformning och glyfplacering.
Sanderson m.fl. REF skapade en metod för att visualisera vektorfält samtidigt som den potentiellt uppvisar osäkerhet genom att använda en reaktionsdiffusionsmodell för att generera texturmönster med varierande former, storlekar och orienteringar.
Display of Vector Fields Using a Reaction-Diffusion Model
{'venue': 'IEEE Visualization 2004', 'journal': 'IEEE Visualization 2004', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}