Abstract-I denna uppsats beskriver vi ett sätt att komma åt Arabiska Web Question Answering (QA) corpus med hjälp av en chatbot, utan behov av sofistikerad behandling av naturligt språk eller logiska slutsatser. Alla Natural Language (NL) gränssnitt till Question Svar (QA) system är begränsad att svara med de givna svaren, så det finns inget behov av NL generation att återskapa väl formade svar, eller för djup analys eller logisk slutsats att kartlägga användarinmatningsfrågor på denna logiska ontologi; enkel (men stor) uppsättning av mönster-template matchande regler kommer att räcka. I tidigare forskning fungerar detta tillvägagångssätt korrekt med engelska och andra europeiska språk. I denna artikel försöker vi se hur samma chatbot kommer att reagera i termer av arabiska webben QA corpus. De första resultaten visar att 93% av svaren var korrekta, men på grund av en hel del egenskaper relaterade till arabiska språket, ändra arabiska frågor till andra former kan leda till inga svar.
Abu Shawar introducerade i REF en metod för att komma åt arabiska webbfrågor svar (QA) corpus med hjälp av en chatbot.
A Chatbot as a Natural Web Interface to Arabic Web QA
{'venue': 'iJET', 'journal': 'iJET', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}