Mål: En färsk gemensam rapport från Institute of Medicine och National Academy of Engineering, belyser fördelarna med - i själva verket, behovet av - matematisk analys av hälso-och sjukvård leverans. Verktyg för sådan analys har utvecklats under årtionden av forskare inom Operations Research (OR). Ett or-perspektiv ställer vanligtvis upp ett komplext problem när det gäller dess grundläggande matematiska struktur. Den här artikeln illustrerar användningen och värdet av verktygen för verksamhetsforskning inom hälso- och sjukvården. Den granskar ett eller ett verktyg, kö teori, och ger en illustration som inbegriper en hypotetisk drogbehandling anläggning. Metod: Köa teori (QT) är studiet av väntelinjer. Teorin är användbar genom att den erbjuder lösningar på problem med att vänta och dess relation till viktiga egenskaper hos hälso- och sjukvårdssystemen. Mer allmänt illustrerar det de starka sidorna av modellering inom hälso- och sjukvård och tillhandahållande av tjänster. Köa teori ger insikter som till en början kan döljas. Till exempel låter en kömodell en införliva slumpmässighet, som är inneboende i det faktiska systemet, i den matematiska analysen. Som ett resultat av denna slumpmässighet, dessa system utför ofta mycket värre än man kan ha gissat baserat på deterministiska förhållanden. Dålig prestanda återspeglas i längre rader, längre väntetider och lägre nivåer av serverutnyttjande. Som ett exempel anger vi en kömodell för en representativ drogbehandlingsanläggning. Analysen av denna modell ger matematiska uttryck för några av de viktigaste prestationsmåtten, såsom genomsnittlig väntetid för antagning. Vi beräknar genomsnittlig beläggning i anläggningen och dess förhållande till systemegenskaper. Till exempel när anläggningen har 28 bäddar är den genomsnittliga väntan på tillträde 4 dagar. Vi utforskar också förhållandet mellan ankomsten till anläggningen, anläggningens kapacitet, och väntetider. En viktig aspekt av hälso- och sjukvårdssystemet är dess komplexitet, och beslutsfattare vill utforma och reformera systemet på ett sätt som påverkar konkurrerande mål. Eller metoder, särskilt kö teori, kan vara mycket användbart för att få djupare förståelse för denna komplexitet och undersöka de potentiella effekterna av föreslagna förändringar på systemet utan att göra några faktiska förändringar.
Mer allmänt illustrerar de de starka sidorna av modellering inom hälso- och sjukvårdsforskning REF och tillhandahållande av tjänster.
A Spoonful of Math Helps the Medicine Go Down: An Illustration of How Healthcare can Benefit from Mathematical Modeling and Analysis
{'venue': 'BMC Medical Research Methodology', 'journal': 'BMC Medical Research Methodology', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}