Abstract-I detta arbete, syftar vi till att förstå påverkan av heterogenitet av infektionsfrekvenser på den känsliga-infekteradeAntaglig (SIS) epidemi sprider. Genom att använda den klassiska SIS-modellen som riktmärke studerar vi påverkan av den oberoende, identiskt fördelade infektionsfrekvensen på den genomsnittliga andelen infekterade noder i metastabiltillståndet. Den log-normala, gamma och en nydesignad fördelning beaktas för infektionsfrekvenser. Vi finner att när återhämtningsfrekvensen är liten, dvs. epidemin sprider sig i både homogena och heterogena fall: 1) infektionsfrekvensens heterogenitet i genomsnitt fördröjer virusets spridning, och 2) ett större jämnt skede av infektionsfrekvensen leder till en mindre genomsnittlig andel infekterade noder, men de udda ordningsmomenten bidrar på motsatt sätt; när återhämtningsfrekvensen är stor, dvs. epidemin kan dö ut eller infektera en liten del av befolkningen, kan infektionsfrekvensens heterogenitet öka sannolikheten för att epidemin sprider sig. Slutligen verifierar vi våra slutsatser via verkliga nätverk med deras heterogena infektionsfrekvenser. Våra resultat tyder på att epidemispridningen i verkligheten kanske inte är så allvarlig som den klassiska SIS-modellen antyder, men att eliminera epidemin är förmodligen svårare.
Heterogen infektionsfrekvens i SIS-modeller används också i REF.
SIS Epidemic Spreading with Heterogeneous Infection Rates
{'venue': 'IEEE Transactions on Network Science and Engineering', 'journal': 'IEEE Transactions on Network Science and Engineering', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science', 'Physics']}