Måluppgift matchad parallell corpora krävs för statistisk översättning modell utbildning. Träning corpora inkluderar dock ibland både måluppgift matchade och oöverträffade meningar. I ett sådant fall, utbildning set urval kan minska storleken på översättningen modellen. I detta dokument föreslår vi en utbildning set urvalsmetod för översättning modell utbildning med linjär översättning modell interpolation och en språk modell teknik. Enligt de experimentella resultaten minskar den föreslagna metoden översättningsmodellstorleken med 50% och förbättrar BLEU poäng med 1,76% i jämförelse med en baslinje utbildning corpus användning.
REF valde utbildningssetet för översättningsmodellutbildning med linjär översättningsmodell interpolering och en språkmodellteknik.
Method of Selecting Training Data to Build a Compact and Efficient Translation Model
{'venue': 'Proceedings of the Third International Joint Conference on Natural Language Processing', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}