Abstract-Fine-grained trafikflöde mätning, som ger användbar information för nätverkshantering uppgifter och säkerhetsanalys, kan vara utmanande att få på grund av övervakning resursbegränsningar. Den alternativa metoden för att sluta flödesstatistik från partiella mätdata måste vara robust mot dynamiska temporal-/spatiala fluktuationer i nätverkstrafiken. I detta dokument föreslår vi en intelligent trafik (de)Aggregering och mätning Paradigm (iSTAMP), som partitionerar TCAM-ingångar av växlar/routers i två delar till: 1) optimalt aggregerar en del av inkommande flöden för aggregerade mätningar, och 2) deaggregatera och direkt mäta de mest informativa flödena för per-flödesmätningar. iSTAMP bearbetar sedan dessa aggregat- och perflödesmätningar för att effektivt uppskatta nätverksflöden med hjälp av en mängd olika optimeringstekniker. Med tillkomsten av SoftwareDefined-Networking (SDN), kan sådan realtidsregel (om)konfiguration uppnås via OpenFlow eller andra liknande SDN API:er. Vi visar först hur man designar den optimala aggregationsmatrisen för att minimera estimeringsfelet i flödesstorlek. Dessutom föreslår vi en metod för att utforma en effektiv kompressiv flödesaggregeringsmatris under hårda resursbegränsningar med begränsade TCAM-storlekar. Dessutom föreslår vi en intelligent multiarmad banditbaserad algoritm för att adaptivt ta prov på de mest "belönade" flödena, vars exakta mätningar har störst inverkan på den totala flödesmätningen och uppskattningsprestandan. Vi utvärderar prestandan hos iSTAMP med hjälp av verkliga trafikspår från en mängd olika nätverksmiljöer och genom att överväga två tillämpningar: trafikmatrisuppskattning och tung hitterdetektering. Dessutom har vi implementerat en prototyp av iSTAMP och demonstrerat dess genomförbarhet och effektivitet i Mininet-miljön.
Till exempel utför iSTAMP REF en flödesbaserad provtagningsteknik där de använder sig av en multiarmad banditalgoritm för att "stampa" de mest informativa flödena och underhålla särskilda poster för att registrera perflödesmått.
Intelligent SDN based traffic (de)Aggregation and Measurement Paradigm (iSTAMP)
{'venue': 'IEEE INFOCOM 2014 - IEEE Conference on Computer Communications', 'journal': 'IEEE INFOCOM 2014 - IEEE Conference on Computer Communications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}