En webbaserad Manipuri corpus är utvecklad för identifiering av reduplicerad multiword uttryck (MWE) och flerord namngivna enhet erkännande (NER). Manipuri är ett av de sällan undersökta språken och dess resurser för behandling av naturligt språk är inte tillgängliga i den åtgärd som krävs. Webbinnehållet i Manipuri är också mycket dåligt. Nyhet corpus från en populär Manipuri nyhetswebbplats samlas in. Cirka fyra och en halv miljon Manipuri ordformer har samlats in från webben. Modellen för corpus insamling och identifiering av reduplicerade MWEs och multiword NE baserat på stöd vektor maskin (SVM) inlärningsteknik rapporteras. Det SVM-baserade rekonstituerade MWE-systemet utvärderas med recall-, precisions- och FScore-värden på 94,62 %, 93,53 % respektive 94,07 % som överträffar det regelbaserade tillvägagångssättet. Återkallelse, precision och F-Score för flerords-NE utvärderas till 94,82%, 93,12% respektive 93,96%.
Manipuri är ett resursbegränsat språk och en tvåspråkig resurs är mycket begränsad REF.
Web Based Manipuri Corpus for Multiword NER and Reduplicated MWEs Identification using SVM
{'venue': 'Proceedings of the 1st Workshop on South and Southeast Asian Natural Language Processing', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}