Abstract-In innehållsbaserad bildsökning, inverterade index ger snabb tillgång till databasbilder och sammanfattar all kunskap om databasen. Indexera flera ledtrådar till bildinnehåll gör det möjligt att hämta algoritmer söka efter relevanta bilder från olika perspektiv, vilket är tilltalande att leverera tillfredsställande användarupplevelser. Men när du införlivar olika bildfunktioner under online-hämtning, är det en utmaning att säkerställa hämtning effektivitet och skalbarhet. I detta dokument, för storskalig bildsökning, föreslår vi en semantisk-medveten co-indexeringsalgoritm för att gemensamt inbädda två starka signaler i de inverterade indexen: 1) lokala invarianta funktioner som är robusta för att avgränsa låg nivå bildinnehåll, och 2) semantiska attribut från storskalig objektigenkänning som kan avslöja bildsemantiska betydelser. Specifikt, för en inledande uppsättning inverterade index av lokala funktioner, använder vi semantiska attribut för att filtrera bort isolerade bilder och infoga semantiskt liknande bilder till denna ursprungliga uppsättning. Koda dessa två distinkta och kompletterande linjer tillsammans förbättrar effektivt discriminativ förmåga inverterade index. Sådana co-indexering operationer är helt offline och införa små beräkningar overhead till online hämtning, eftersom endast lokala funktioner men inga semantiska attribut används för frågan. Därför skiljer sig denna samindexering från befintliga bildsökningsmetoder som sammanställer flera funktioner eller hämtningsresultat. Omfattande experiment och jämförelser med den senaste tidens hämtningsmetoder visar hur konkurrenskraftig vår metod är.
REF föreslår en semanticaware co-indexeringsalgoritm för att gemensamt inbädda lokala invarianta funktioner och semantiska attribut i de inverterade indexen.
Semantic-Aware Co-Indexing for Image Retrieval
{'venue': 'IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence', 'journal': 'IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}