Abstrakt. Eftersom frågeutförande är den mest avgörande delen av Inductive Logic Programmering (ILP) algoritmer, en hel del arbete investeras i att utveckla snabbare genomförandemekanismer. Dessa genomförandemekanismer har vanligtvis en låg nivå genomförande, vilket gör dem svåra att felsöka. Dessutom gör andra faktorer, såsom komplexiteten i de problem som hanteras av ILP-algoritmer och storleken på kodbasen för ILP-datautvinningssystem, felsökning på denna nivå ett mycket svårt jobb. I detta arbete presenterar vi den spårbaserade felsökningsmetod som för närvarande används i utvecklingen av nya genomförandemekanismer i hipP, motorn bakom ACE Data Mining-systemet. Denna felsökning använder delta felsökningsalgoritm för att automatiskt minska den totala tid som behövs för att exponera fel i ILP-utförandet, vilket gör manuellt felsökningssteg mycket lättare.
I samband med induktiv logisk programmering för datautvinning utvecklades en DDMin-baserad white-box spårbaserad deltadebugger.
A Delta Debugger for ILP Query Execution
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}