Abstract-Med ett genomsnitt på 80% längd minskning, URL-kortare har blivit normen för att dela webbadresser på Twitter, främst på grund av 140-teckengräns per meddelande. Tyvärr har spammare också antagit URL-kortare för att kamouflera och förbättra användarens klick igenom sina spam-webbadresser. I detta papper mäter vi missbruk av korta webbadresser och analyserar egenskaperna hos skräppost och icke-spam korta webbadresser. Vi använder dessa mätningar för att möjliggöra upptäckt av skräppost korta webbadresser. För att uppnå detta samlade vi in korta webbadresser från Twitter och hämtade deras klicktrafikdata från Bitly, ett populärt URL-kortningssystem. Vi undersöker först skaparna av över 600.000 Bitly korta webbadresser för att karakterisera korta URL spammers. Vi analyserar sedan den klicktrafik som genereras från olika länder och referenser, och bestämmer de översta klickkällorna för spam och icke-spam korta webbadresser. Våra resultat visar att majoriteten av klicken kommer från direkta källor och att spammarna använder populära webbplatser för att dra till sig mer uppmärksamhet genom att korsposta länkarna. Vi använder sedan klicka trafikdata för att klassificera korta URL:er i spam vs. non-spam och jämföra prestanda för de valda klassificeringarna på datasetet. Vi bestämmer att Random Tree algoritmen uppnår bästa prestanda med en noggrannhet på 90,81% och ett F-mätvärde på 0,913.
Dessutom, i REF, Wang et al. fokuserad på att upptäcka skräppost korta webbadresser.
Click traffic analysis of short URL spam on Twitter
{'venue': '9th IEEE International Conference on Collaborative Computing: Networking, Applications and Worksharing', 'journal': '9th IEEE International Conference on Collaborative Computing: Networking, Applications and Worksharing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}