ABSTRACT I Internet of Things (IoT)-baserade applikationer är en av de främsta tillämpningarna lokalisering och upptäckt av kontinuerliga objekt, såsom lera flöde, skogsbrand, giftiga gaser, biokemiska material, och så vidare. Lokalisering och upptäckt av kontinuerliga föremål kräver massiv kommunikation som kan orsaka trängsel, avgaser omfattande mängd energi, och orsaka allvarlig paketförlust. I detta dokument, föreslog vi konsekvent datainsamling och sortiment i progression av kontinuerliga objekt i IoT (CDCAPC) för att ta itu med trafikstockningar, kontinuerliga objekt upptäckt och genomströmning maximering problem, som använder länken kapacitet mångfald, överbelastade gräns nod val och nod återstående kraft under schemaläggning policy konstruktion för att nå maximal dataöverföringshastighet. Den föreslagna algoritmen bygger på ett effektivt utnyttjande av nätverksresurser och varierande datahastigheter. Trafikstockningarna lindras i hotspots genom att man tar hänsyn till skillnaderna i länkkapacitet i sändningsprocessen. CDCAPC-prestandan har utvärderats med lovande resultat mot motsvarande system i fråga om dataförlust, leverans av högprioriterade datapaket, end-to-end-fördröjning, hop-by-delay och procentandelen framgångsrikt mottagna paket. INDEX TERMS Trafikstyrning, kontinuerliga föremål, bankapacitet, trådlösa sensornätverk.
I REF presenteras också ett energieffektivt system för att upptäcka och samla in data om kontinuerliga föremål.
Consistent Data Collection and Assortment in the Progression of Continuous Objects in IoT
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}