Abstract-The spridning av ontologier och taxonomier på många områden kräver allt mer integration av flera sådana ontologier för att ge en enhetlig syn på dem. Vi visar ett nytt automatiskt tillvägagångssätt för att slå samman stora taxonomier som produktkataloger eller webbkataloger. Vårt tillvägagångssätt bygger på en motsvarighet mellan en källa och målet taxonomi för att slå samman dem. Den är målstyrd, d.v.s. Det bevarar strukturen för målet taxonomi så mycket som möjligt. Vidare visar vi hur tillvägagångssättet kan utnyttja ytterligare relationer mellan käll- och målkoncept för att semantiskt förbättra sammanfogningsresultatet. Ontologier och taxonomier används alltmer för att semantiskt klassificera eller kommentera information i många olika tillämpningssammanhang. Inom life science används t.ex. ontologier för att beskriva komponenter och funktioner hos organismer eller objekt som gener eller proteiner. På webben använder sig produktkataloger från nätbutiker, jämförelseportaler eller webbkataloger av taxonomier för att klassificera produkter eller webbplatser och för att hjälpa användare och applikationer att hitta relevant information. Många ontologier har utformats för samma domän på ett oberoende sätt och det finns ett växande behov av att integrera eller slå samman dem med målet att skapa en enda ontologi som ger en enhetlig syn på input ontologierna samtidigt som all information som kommer från dem bibehålls. Det ontologiska integrationsproblemet undersöktes under de senaste åren, men det är fortfarande en utmaning om man vill genomföra integrationen på ett i stort sett automatiskt sätt. Det relaterade forskningsproblemet med schemaintegrering har studerats grundligt under lång tid [2] men de flesta tidigare tillvägagångssätt har lidit av att försöka lösa de komplexa problemen med matchning och sammanslagning i ett enda tillvägagångssätt. Senare arbete med schemaintegrering bygger på forskningsresultaten om semiautomatisk schema matchning [9] och separat matchning från sammanslagning. Därför har flera algoritmer föreslagits att slå samman scheman baserat på en förutbestämd matchkartläggning [3], [11], [6], [8]. Trots denna förenkling är flera av dessa sammanslagningar fortfarande inte helt automatiska utan är beroende av manuella insatser. Tidigare metoder för att slå samman ontologi [5], [4], [12] är också användarkontrollerade och utnyttjar inte separationen av matchning och sammanslagning. Även om användarkontrollerade metoder ger flexibilitet för att bestämma sammanslagningens resultat, kräver de att dyra experter på dataintegration deltar och att det införs en omfattande manuell insats, särskilt för stora ontologier. Det AUTOMATISKA TARGET-DRIVNA MOTOLOGISKA MERGING (ATOM) systemet är ett försök att övervinna dessa begränsningar. Den inför ett nytt tillvägagångssätt för samgående av taxonomi.
ATOM tar två indata ontologier och gör en ekvivalensmatchning mellan dem, vilket genererar en integrerad ontologi på ett helt automatiskt sätt REF.
ATOM: Automatic target-driven ontology merging
{'venue': '2011 IEEE 27th International Conference on Data Engineering', 'journal': '2011 IEEE 27th International Conference on Data Engineering', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}