Abstract-Smartphones blir allt populärare och flera malware dök upp riktade dessa enheter. Allmänna motåtgärder till smartphone malwares är för närvarande begränsade till signatur-baserade antivirus scanners som effektivt upptäcka kända malwares, men de har allvarliga brister med nya och okända malwares skapa ett fönster av möjlighet för angripare. När smartphones blir värd för känsliga data och applikationer, utökad malware detektionsmekanismer är nödvändiga för att uppfylla motsvarande resursbegränsningar. Bidraget från detta dokument är tvåfaldigt. Först utför vi statisk analys på de körbara för att extrahera deras funktion samtal i Android-miljö med kommandoredelf. Funktion anropslistor jämförs med malware körbara för att klassificera dem med DEL, Prisma och Nearest Neighbor Algorithms. För det andra presenterar vi en samarbetsinriktad malware detektionsmetod för att förlänga dessa resultat. Motsvarande simuleringsresultat presenteras.
Schmidt och Al. REF inspektera Android körbara för att extrahera deras funktion samtal och jämföra dem med malware körbara för klassificering syfte.
Static Analysis of Executables for Collaborative Malware Detection on Android
{'venue': '2009 IEEE International Conference on Communications', 'journal': '2009 IEEE International Conference on Communications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}