Vi visar en originell och framgångsrik strategi för att både lösa och generera definitiva anaphora. Vi föreslår och utvärderar oövervakade modeller för att extrahera hypernym relationer genom gruvdrift cooccurrence data av bestämda NPs och potentiella föregångare i en omärkt corpus. Algoritmen överträffar en standard WordNet-baserad metod för att lösa och generera bestämda anaphora. Den överträffar också betydligt det arbete som nyligen utförts med hjälp av mönsterbaserad utvinning av sådana hypernymrelationer för samreferenslösning.
REF föreslår en oövervakad modell som extraherar hypernym relation för att återförsälja bestämda NPs.
Resolving And Generating Definite Anaphora By Modeling Hypernymy Using Unlabeled Corpora
{'venue': 'Conference On Computational Natural Language Learning CoNLL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}