Vi anser en ändring av kovariansfunktionen i Gaussiska processer för att korrekt redovisa kända linjära operatörsbegränsningar. Genom att modellera målfunktionen som en omvandling av en underliggande funktion, inkorporeras begränsningarna uttryckligen i modellen så att de garanterat kommer att uppfyllas genom varje urval eller förutsägelse som görs. Vi föreslår också ett konstruktivt förfarande för att utforma transformationsoperatören och illustrera resultatet på både simulerade och verkliga dataexempel.  Vi anser en ändring av kovariansfunktionen i Gaussiska processer för att korrekt redovisa kända linjära operatörsbegränsningar. Genom att modellera målfunktionen som en omvandling av en underliggande funktion, inkorporeras begränsningarna uttryckligen i modellen så att de garanterat kommer att uppfyllas genom varje urval eller förutsägelse som görs. Vi föreslår också ett konstruktivt förfarande för att utforma transformationsoperatören och illustrera resultatet på både simulerade och verkliga dataexempel.
Nyligen har en ny metod baserad på en ändring av kovariansfunktionen i Gaussiska processer för att korrekt redovisa kända linjära begränsningar utvecklats i REF.
Linearly constrained Gaussian processes
{'venue': 'NIPS', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}