I verkliga nätverk kan inkomsttagare endast ansluta sig till ett fåtal andra i ett lokalt område för sin begränsade information, och individer i ett lokalt område kommer sannolikt att ha nära relationer. Därför föreslår vi en lokal modell för förmånsbehandling. Här står ett lokalt område-nätverk för en nod och alla dess grannar, och de nya noderna utför ickelinjära preferens, i lokala områden. Den stabila gradfördelningen och klustergradens korrelationer erhålls analytiskt. Med ökningen av α ökar klusterkoefficienten, medan variationen minskar från positiv till negativ. Dessutom kan modellen, genom att justera parametern α, generera olika typer av gradfördelning, från exponentiell till makträttslig. Den hierarkiska organisationen, oberoende av α, är den mest betydelsefulla karaktären hos denna modell.
Till exempel undersöker Ref en lokal modell för förmånsfästen för att skapa hierarkiska nätverk med fördelning av tonfiskgrader, alltifrån exponentiell till makträttslig.
Local preferential attachment model for hierarchical networks
{'venue': None, 'journal': 'Physica A-statistical Mechanics and Its Applications', 'mag_field_of_study': ['Mathematics']}