Flera dokument sammanfattning syftar till att producera en koncis sammanfattning som innehåller betydande information från en uppsättning källdokument. På detta område har rangordningen av domar hittills varit den viktigaste frågan. Eftersom dokument ofta täcker ett antal ämnesteman med varje tema som representeras av ett kluster av högt besläktade meningar, utforskades nyligen meningskluster i litteraturen för att ge mer informativa sammanfattningar. Befintliga klusterbaserade rankningsmetoder tillämpade klusterbildning och rankning isolerat. Som ett resultat av detta kommer rankingresultatet oundvikligen att påverkas av klusterresultatet. I detta dokument föreslår vi en förstärkningsstrategi som nära integrerar rangordning och klusterering genom att ömsesidigt och samtidigt uppdatera varandra så att bådas resultat kan förbättras. Experimentella resultat på DUC-dataseten visar dess effektivitet och robusthet.
Genom en förstärkningsstrategi integrerar REF rangordning och sammanslagning genom att ömsesidigt och samtidigt uppdatera varandra.
Simultaneous Ranking and Clustering of Sentences: A Reinforcement Approach to Multi-Document Summarization
{'venue': 'COLING', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}