Inkorporera syntaktiska funktioner i en hämtning modell har haft mycket begränsad framgång i det förflutna, med undantag för binära termer beroenden. I detta dokument presenteras en ny metod för att modellera beroendet som bygger på syntaktisk tolkning av beroendet för både frågor och dokument. Vår modell är inspirerad av en kvasisynkron stokastisk process för maskinöversättning [21]. Vi modellerar fyra olika typer av relationer mellan syntaktiskt beroende termpar för att utföra inexakt matchning mellan dokument och frågor. Vi föreslår också en maskininlärningsteknik för att förutsäga optimala parameterinställningar för en hämtningsmodell med syntaktiska relationer. Resultaten från TREC-samlingarna visar att den kvasisynkrona beroendemodellen kan förbättra hämtningsprestandan och överträffa ett starkt toppmodernt sekventiellt beroende när vi använder optimala parametrar.
Dessutom föreslog de en halvsynkron IR-modell REF för att integrera information om beroende.
A quasi-synchronous dependence model for information retrieval
{'venue': "CIKM '11", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}