Abstract-We present AALO: a new Activity igenkänning system for single person smart homes using Active Learning in the present of Overlapped activities. AALO tillämpar data mining tekniker för att kluster in-home sensor bränningar så att varje kluster representerar fall av samma aktivitet. Användarna behöver bara märka varje kluster som en aktivitet i stället för att märka alla fall av alla aktiviteter. När klustren är kopplade till deras motsvarande aktiviteter kan vårt system känna igen framtida aktiviteter. För att förbättra noggrannheten i aktivitetsigenkänningen förbehandlar vårt system råsensordata genom att identifiera överlappande aktiviteter. Utvärderingen av aktivitetsigenkänningen på en 26-dagars datauppsättning visar att jämfört med Naive Bayesian
En Active Learning approach i närvaro av Överlappande aktiviteter (AALO) utför platsbaserade frekventa objekt som gruvdrift för att hitta aktivitetsmönster och sedan densitet baserad kluster tillämpas för att bilda aktivitetskluster REF.
AALO: Activity recognition in smart homes using Active Learning in the presence of Overlapped activities
{'venue': '2012 6th International Conference on Pervasive Computing Technologies for Healthcare (PervasiveHealth) and Workshops', 'journal': '2012 6th International Conference on Pervasive Computing Technologies for Healthcare (PervasiveHealth) and Workshops', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}