Abstract-This paper introducerar app lagra gruvdrift och analys som en form av programvara lagring. Till skillnad från andra programvaruarkiv som traditionellt används i MSR-arbete ger appbutiker vanligtvis inte källkod. De ger dock en mängd annan information i form av prissättning och kundrecensioner. Därför använder vi datautvinning för att extrahera funktionsinformation, som vi sedan kombinerar med mer lättillgänglig information för att analysera appars tekniska, kund- och affärsmässiga aspekter. Vi tillämpade vår strategi för 32,108 icke-noll prissatta appar som finns i Blackberry app store i september 2011. Våra resultat visar att det finns en stark korrelation mellan kundbetyg och rankning av app nedladdningar, men kanske överraskande, det finns ingen korrelation mellan pris och nedladdningar, inte heller mellan pris och betyg. Viktigare, Vi visar att dessa korrelationsfynd överföra till (och även ibland förbättras inom) utrymmet för data mined app funktioner, vilket ger bevis för att vår "App lagra MSR" strategi kan vara värdefullt för app utvecklare.
Harman m.fl. REF introducerade först begreppet app store mining och identifierade korrelationen mellan klassificeringen av en app och nedladdningsrankningen.
App store mining and analysis: MSR for app stores
{'venue': '2012 9th IEEE Working Conference on Mining Software Repositories (MSR)', 'journal': '2012 9th IEEE Working Conference on Mining Software Repositories (MSR)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}