Denna studie visar potentialen för genetisk programmering (GP) som en basklassificeringsalgoritm för att bygga ensembler i samband med storskalig dataklassificering. En ensemble byggd på basklassificerare som utbildades med GP visade sig vara betydligt bättre än sina motsvarigheter byggda på basklassificerare som tränades med beslutsträd och logistisk regression. GP-ensemblernas överlägsenhet tillskrivs den högre mångfalden, både i fråga om den funktionella formen av såväl som i fråga om de variabler som definierar modellerna, bland grundklassarna. Nyckelord: Genetisk programmering, Ensemble, Klassificering, Data i stor skala Citera inte utan tillstånd.
I REF-författare demonstrerade GP:s lämplighet som en basklassificeringsalgoritm i byggnadsensembler för storskalig dataklassificering.
Genetic programming in classifying large-scale data: an ensemble method
{'venue': 'Information Sciences', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}