Abstract-Cognitiva radionät har föreslagits som en lösning på både problem med spektrumineffektivitet och spektrumbrist. De står dock inför en unik utmaning som bygger på de heterogena spektrumbandens fluktuerande karaktär och de olika tjänstekraven för olika tillämpningar. I detta dokument föreslås en ram för spektrumbeslut för att fastställa en uppsättning spektrumband genom att beakta såväl tillämpningskraven som spektrumbandens dynamiska karaktär. För det första kännetecknas varje spektrum av att man gemensamt överväger primär användaraktivitet och spektrumavkänning. På grundval av detta föreslås ett minsta variansbaserat spektrumbeslut för realtidstillämpningar, vilket minimerar kapacitetsvariansen för de utvalda spektrumbanden som omfattas av kapacitetsbegränsningarna. För bästa tillgängliga tillämpningar föreslås ett maximalt kapacitetsbaserat spektrumbeslut där spektrumband beslutas för att maximera den totala nätkapaciteten. Dessutom utvecklas ett dynamiskt resurshanteringssystem för att samordna spektrumbeslutet som är anpassat beroende av den tidsvarierande kognitiva radionätskapaciteten. Simuleringsresultat visar att de föreslagna metoderna ger ett effektivt utnyttjande av bandbredden samtidigt som de uppfyller servicekraven.
I Ref föreslår författarna en ram för spektrumbeslut som fastställer en uppsättning spektrumband med beaktande av tillämpningskraven och spektrumbandens dynamiska karaktär.
A Spectrum Decision Framework for Cognitive Radio Networks
{'venue': 'IEEE Transactions on Mobile Computing', 'journal': 'IEEE Transactions on Mobile Computing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}