För att hitta en genomförbar lösning för multimode resurs-konstruerade projekt schemaläggning problem (MRCPSP), en hybrid av partikel svärm optimering (PSO) och differential evolution (DE) algoritm föreslås i detta dokument. Den föreslagna algoritmen använder en kodningsstruktur på två nivåer. Den övre nivåns struktur kodas för schemaläggningssekvensen, som optimeras av PSO-algoritmen. Den lägre nivåns struktur kodas för projektgenomförande och DE-algoritm används för att lösa den optimala schemaläggningsmodellen. Den föreslagna algoritmens effektivitet och fördelar illustreras genom att man använder testfunktionen i problembiblioteket för projektplanering (PSPLIB) och jämför med andra schemaläggningsmetoder. Resultaten visar att den föreslagna algoritmen mycket väl kan lösa MRCPSP.
Resultaten visade att hybriden av PSO och DE algoritm är effektiv för kombinatoriska problem REF.
Hybrid Particle Swarm and Differential Evolution Algorithm for Solving Multimode Resource-Constrained Project Scheduling Problem
{'venue': None, 'journal': 'Journal of Control Science and Engineering', 'mag_field_of_study': ['Mathematics']}