I detta dokument föreslås ett nytt tillvägagångssätt för att utbilda ord inbäddade för att fånga anonymer. Ordinslag har visat sig fånga synonymer och analogier. Sådana ord inbäddade kan emellertid inte fånga in anonymer, eftersom de är beroende av fördelningshypotesen. Vår strategi använder övervakad synonym och anonym information från thesauri, samt distributionsinformation från storskaliga omärkta textdata. Utvärderingsresultaten om GRE:s anonyma frågeuppgift visar att vår modell överträffar de toppmoderna systemen och att den kan besvara de anonyma frågorna i F-poängen på 89 %.
I REF föreslogs ett tillvägagångssätt för att utbilda ordvektorer för att upptäcka anonymitet med hjälp av anonym information och synonyminformation från en tesauri som övervakade data.
Word Embedding-based Antonym Detection using Thesauri and Distributional Information
{'venue': 'HLT-NAACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}