Abstract-Interactive digital matting, processen att extrahera ett förgrundsobjekt från en bild baserat på begränsad användarinmatning, är en viktig uppgift i bild- och videoredigering. Från ett datorseende perspektiv, är denna uppgift extremt utmanande eftersom det är massivt illa placerade-vid varje pixel måste vi uppskatta förgrunden och bakgrundsfärger, liksom förgrund opacitet ("alpha matt") från en enda färgmätning. Nuvarande metoder antingen begränsa uppskattningen till en liten del av bilden, uppskatta förgrunds- och bakgrundsfärger baserade på närliggande pixlar där de är kända, eller utföra iterativ icke-linjär uppskattning genom alternerande förgrunds- och bakgrundsfärguppskattning med alfauppskattning. I detta dokument presenterar vi en sluten lösning för naturlig bildbehandling. Vi härleder en kostnadsfunktion från lokala släthet antaganden om förgrunds- och bakgrundsfärger och visar att i det resulterande uttrycket är det möjligt att analytiskt eliminera förgrunds- och bakgrundsfärger för att få en kvadratisk kostnadsfunktion i alfa. Detta gör att vi kan hitta den globalt optimala alfa matt genom att lösa ett glest linjärt system av ekvationer. Dessutom gör den slutna formen att vi kan förutsäga egenskaperna hos lösningen genom att analysera eigenvectors av en sparse matris, nära relaterade till matriser som används i spektral bildsegmentering algoritmer. Vi visar att högkvalitativa mattar för naturliga bilder kan erhållas från en liten mängd användarinmatning.
Levin m.fl. REF utvecklade sluten matting metod för att hitta den globalt optimala alfa matt.
A Closed-Form Solution to Natural Image Matting
{'venue': 'IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence', 'journal': 'IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence', 'mag_field_of_study': ['Medicine', 'Computer Science']}