Abstract-Power optimering har blivit en viktig utmaning i utformningen av storskaliga företag datacenter. Befintliga forskningsinsatser fokuserar främst på datorservrar för att minska deras energiförbrukning, medan endast ett fåtal studier har försökt ta itu med energiförbrukningen i datacenternätverk (DCNs), som kan stå för 20% av den totala energiförbrukningen i ett datacenter. I detta dokument föreslår vi CARPO, en korrelationsmedveten energioptimeringsalgoritm som dynamiskt konsoliderar trafikflöden på en liten uppsättning länkar och växlar i en DCN och sedan stänger oanvända nätverksenheter för energibesparingar. I skarp kontrast till det befintliga arbetet är CARPO utformad utifrån en viktig observation från analysen av verkliga DCN spår att bandbreddskraven för olika flöden inte toppar på exakt samma gång. Om korrelationerna mellan flödena beaktas i konsolideringen kan därför större energibesparingar uppnås. Dessutom integrerar CARPO trafikkonsolidering med kopplingshastighet anpassning för maximerade energibesparingar. Vi implementerar CARPO på en hårdvarutestbädd bestående av 10 virtuella switchar konfigurerade med en produktion 48-port OpenFlow switch och 8 servrar. Våra empiriska resultat med Wikipedia spår visar att CARPO kan spara upp till 46% av nätenergin för en DCN, samtidigt som den bara har försumbar fördröjning ökar. CARPO överträffar också två state-of-the-art basals med 19,6% respektive 95% på energibesparingar. Våra simuleringsresultat med 61 flöden visar också CARPO:s överlägsna energieffektivitet över baslinjerna.
I REF har det observerats från verkliga datacenter nätverk spår att trafikkrav av olika flöden inte toppar på exakt samma gång.
CARPO: Correlation-aware power optimization in data center networks
{'venue': '2012 Proceedings IEEE INFOCOM', 'journal': '2012 Proceedings IEEE INFOCOM', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}