Abstrakt. Vi introducerar problemet med modellreparation för probabilistiska system enligt följande. Med tanke på ett probabilistiskt system M och en probabilistisk temporal logik formel, så att M misslyckas med att tillfredsställa  och, Model Repair problemet är att hitta ett M som uppfyller  och skiljer sig från M endast i övergångsflöden av de stater i M som anses kontrollerbara. Dessutom bör kostnaderna för att ändra M:s övergångsflöden för att erhålla M minimeras. Med hjälp av en ny version av parametrisk probabilistisk modellkontroll visar vi hur problemet med modellreparation kan reduceras till ett icke-linjärt optimeringsproblem med en minimal kostnad objektiv funktion, vilket ger en lösningsteknik. Vi visar den praktiska nyttan av vårt tillvägagångssätt genom att tillämpa det på ett antal betydande fallstudier, inklusive en DTMC belöning modell av Zeroconf-protokollet för tilldelning av IP-adresser, och en CTMC-modell av den högt offentliggjorda Kaminsky DNS-cache-förgiftande attack.
I REF har vi tillhandahållit en lösning för modellreparationsproblem i probabilistiska system.
Model repair for probabilistic systems
{'venue': 'In Proc. 17th International Conference on Tools and Algorithms for the Construction and Analysis of Systems (TACAS’11), volume 6605 of LNCS', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}