ABSTRACT Cloud computing plattform är en av de viktigaste delarna i den smarta fabriken i industrin 4.0. För närvarande har de flesta molnbaserade datorplattformar antagit flashminnet som det huvudsakliga lagringsutrymmet för mer effektivitet, eftersom flashminnet har hög kapacitet och hastighet. Men flashminnet uppvisar vissa nackdelar när det gäller uppdateringar utanför platsen och asymmetriska I/O latenser för att läsa, skriva och radera operationer. Dessa nackdelar förhindrar att traditionella diskar byts ut. Lyckligtvis kan blixtbufferten användas för att ta itu med dessa nackdelar, och dess ersättningspolicyer ger effektivitetsmetoder. Därför föreslår vi i detta dokument en lokal-medveten, senast använd (LLRU) ersättningsalgoritm, som utnyttjar både tillträdes- och lokaliseringsegenskaper. LLRU delar upp LRU-listan i fyra listor: de varma, varma, kalla och kalla LRU-listorna. Enligt återanvändning sannolikhet och vräkning kostnad, vräkning sidan väljs för att säkerställa effektiv systemprestanda för molntjänster. De experimentella resultaten visar att LLRU överträffar andra algoritmer, inklusive LRU, CF-LRU, LRU-WSR och AD-LRU, som kan optimera cloud computing för smart fabrik i industrin 4.0.
En lokal-medveten senast använda (LLRU) ersättningsalgoritm optimerar användningen av Cloud computing för industrin 4.0 smart fabrik REF.
Locality-Aware Replacement Algorithm in Flash Memory to Optimize Cloud Computing for Smart Factory of Industry 4.0
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}