Abstract-Face-igenkänning baserad på 3D ytmatchning är lovande för att övervinna några av begränsningarna i nuvarande 2D-bildbaserade ansiktsigenkänningssystem. 3D formen är i allmänhet invariant till pose och ljus förändringar, men inte invariant till nonrigid ansiktsrörelser såsom uttryck. Att samla och lagra flera mallar för att redogöra för olika uttryck för varje ämne i en stor databas är inte praktiskt. Vi föreslår en ansiktsyta modellering och matchande schema för att matcha 2.5D ansiktsskanning i närvaro av både icke-rigid deformationer och posera förändringar (multiview) till en lagrad 3D ansikte modell med neutralt uttryck. En hierarkisk geodesisk-baserad omsampling metod tillämpas för att extrahera landmärken för modellering av ansikts ytdeformationer. Vi kan syntetisera deformationen från en liten grupp av ämnen (kontrollgrupp) till en 3D-neutral modell (inte i kontrollgruppen), vilket resulterar i en deformerad mall. En användarspecifik (3D) deformerbar modell byggs för varje ämne i galleriet med avseende på kontrollgruppen genom att kombinera mallarna med syntetiserade deformationer. Genom att montera denna generativa deformerbara modell till en test scan, den föreslagna metoden kan hantera uttryck och posera förändringar samtidigt. Ett helt automatiskt och prototypiskt deformerbart modellbaserat 3D-system för ansiktsmatchning har tagits fram. Experimentella resultat visar att det föreslagna modelleringsschemat för deformering ökar noggrannheten för 3D-ansiktsmatchning jämfört med matchning med 3D-neutrala modeller med 7 respektive 10 procentenheter på en delmängd av FRGC v2.0 3D-riktmärket och MSU-multiview 3D-ansiktsdatabas med uttrycksvariationer.
Lu och Jain REF använder en generisk 3D-modell för att skapa användarspecifika deformerbara modeller i neutral position.
Deformation Modeling for Robust 3D Face Matching
{'venue': 'IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence', 'journal': 'IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}