Abstract Tillhandahålla surrogat endpoints i kliniska prövningar, medicinska avbildning har blivit allt viktigare i human-centrerad forskning. Numera används elektroniska system för datainsamling (EDCS), men binära bilddata är inte tillräckligt integrerade. Det finns inget strukturerat sätt, varken för att hantera digital avbildning och kommunikation inom medicin (DICOM) data i EDCS eller för att koppla samman EDCS med bildarkivering och kommunikationssystem (PACS). Manuella omvägar i försöksarbetsflödet ger fel, förseningar och kostnader. I detta dokument analyseras kraven på en DICOM-baserad systemanslutning av EDCS och forskning PACS. Flera arbetsflödesarkitekturer jämförs. Optimerad för multicenterförsök föreslår vi en helt webbaserad lösning som integrerar EDCS, PACS och DICOM-Viewer, som har implementerats med hjälp av öppen källkodsprojekten OpenClinica, DCM4CHEE respektive Weasis. EDCS utgör den primära åtkomstpunkten. EDCS till PACS-utbyte integreras sömlöst på data- och kontextnivåerna. DICOM-data visas direkt från det elektroniska ärendeformuläret (eCRF), medan PACS-baserad hantering är dold för användaren. Dataintegritet säkerställs genom automatisk avidentifiering och ommärkning med studieidentifierare. Vårt koncept utvärderas på en mängd olika 13 DICOM metoder och överföring syntaxer. Vi har implementerat systemet i en pågående prövarinitierad studie (IIT), där fem centra har rekryterat 24 patienter hittills, utför decentraliserad datortomografi (CT) screening. Med hjälp av vårt system läser chefsradiologen DICOM-data direkt från eCRF. Fel och processtid för arbetsflöden minskas. Dessutom byggs en bilddatabas som kan stödja framtida forskning.
Och Haak m.fl. REF integrerade DICOM-data i elektroniska system för datainsamling (EDCS) avseende arbetsflödet i kliniska prövningar och en PACS-arkiveringsnod för forskning.
DICOM for Clinical Research: PACS-Integrated Electronic Data Capture in Multi-Center Trials
{'venue': 'Journal of Digital Imaging', 'journal': 'Journal of Digital Imaging', 'mag_field_of_study': ['Medicine', 'Computer Science']}