Även om mycket forskning har gjorts om Subjectivity and Sentiment Analysis (SSA) under det senaste årtiondet, har lite arbete fokuserat på arabiska. I detta arbete fokuserar vi på SSA för både moderna standard arabiska (MSA) nyhetsartiklar och dialektiska arabiska mikrobloggar från Twitter. Vi visar upp några av de utmaningar som är förknippade med SSA på mikrobloggar. Vi valde en slumpmässig graf promenad strategi för att förlänga den arabiska SSA lexikon med arabiskaengelska frastabeller, vilket leder till förbättringar för SSA på arabiska mikrobloggar. Vi använde oss av olika funktioner för både subjektivitets- och känsloklassificering, bl.a. stagnerande, del-av-tal-märkning, samt tweet-specifika funktioner. Vår klassificering har avkastningsresultat som överträffar arabiska SSA resultat i litteraturen.
Mourad och Darwish REF presenterar i sitt arbete ett annat sätt för (SSA) subjektivitets- och känsloanalys på arabiska nyhetsartiklar och dialektiska arabiska mikrobloggar från twitter.
Subjectivity and Sentiment Analysis of Modern Standard Arabic and Arabic Microblogs
{'venue': 'WASSA', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}