Energiförbrukningen i snabbköpet beror mer på temperatur än fuktighet. Multipel regressionsanalys är ett flexibelt verktyg att ta hänsyn till vid förutsägelser om energianvändning. Resultaten visar en dramatisk minskning av gasanvändningen och en blygsam ökning av elanvändningen. Förändringen av klimatet har lett till ett intresse för hur detta kommer att påverka energiförbrukningen i byggnader. Det mesta av arbetet i litteraturen gäller kontor och hem. Detta dokument undersöker dock en stormarknad i norra England med hjälp av en multipel regressionsanalys baserad på gas- och eldata för 2012. De ekvationer som erhålls vid denna analys använder fuktighetsförhållandet som härleds från torrbulttemperaturen och den relativa fuktigheten i samband med den faktiska torrbulttemperaturen. Dessa ekvationer används för att uppskatta förbrukningen för basårsperioden och för den förväntade klimatperioden 2030–2059. Resultaten visar att elanvändningen kommer att öka med 2,1 % medan gasförbrukningen kommer att minska med cirka 13 % för den centrala framtida uppskattningen. Forskningen tyder vidare på att år 2012 är jämförbart i temperatur med det framtida klimatet, men den relativa luftfuktigheten är lägre. Ytterligare forskning bör omfatta anpassnings- och begränsningsåtgärder och en utvärdering av deras användbarhet.
I ett annat verk, Braun et al. REF genomförde flera regressionsanalyser av gas- och elförbrukningen för att studera hur klimatförändringen påverkar energiförbrukningen i byggnader.
Using regression analysis to predict the future energy consumption of a supermarket in the UK
{'venue': None, 'journal': 'Applied Energy', 'mag_field_of_study': ['Engineering']}