Abstrakt Workflows har använts för att representera en mängd olika applikationer med höga bearbetnings- och lagringskrav. Som en lösning för att tillgodose denna nödvändighet har molndataparadigmet vuxit fram som en leverantör av resurser på begäran. Medan offentliga moln debiterar användare per användning, ägs privata moln av användare och kan användas utan kostnad. När ett offentligt moln och ett privat moln slås samman har vi vad vi kallar ett hybridmoln. I ett hybridmoln har användaren elasticitet som tillhandahålls av offentliga molnresurser som kan aggregeras till den privata resurspoolen vid behov. En fråga som användarna ställs inför i sådana system är: Vilka är de bästa resurserna att begära från ett offentligt moln baserat på den nuvarande efterfrågan och på resurskostnader? I detta dokument hanterar vi detta problem, presenterar HOC: Hybrid Cloud Optimized Cost schemaläggning algoritm. HCOC bestämmer vilka resurser som ska hyras ut från det offentliga molnet och aggregeras till det privata molnet för att tillhandahålla tillräcklig processorkraft för att utföra ett arbetsflöde inom en given genomförandetid. Vi presenterar omfattande försöks- och simuleringsresultat som visar att HOCC kan minska kostnaderna samtidigt som man uppnår den fastställda önskade genomförandetiden.
Hybrid Cloud Optimized Cost (HCOC) schemaläggningsalgoritm REF minimerar kostnader för utförande med tanke på tidsgränser.
HCOC: a cost optimization algorithm for workflow scheduling in hybrid clouds
{'venue': 'Journal of Internet Services and Applications', 'journal': 'Journal of Internet Services and Applications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}