På grund av viktiga tillämpningar såsom gruvdrift webbsida traversal sekvenser, har många algoritmer införts inom området sekventiell mönsterbrytning under det senaste årtiondet, varav de flesta också har modifierats för att stödja koncisa representationer som stängda, maximal, inkrementella eller hierarkiska sekvenser. Denna artikel presenterar en taxonomi av sekventiella mönster-gruvteknik i litteraturen med webbanvändning gruva som en applikation. Denna artikel undersöker dessa algoritmer genom att införa en taxonomi för att klassificera sekventiella mönster-gruv-algoritmer baserat på viktiga nyckelfunktioner som stöds av teknikerna. Denna klassificering syftar till att öka förståelsen för sekventiella problem med minröjning, nuvarande status för de lösningar som tillhandahålls och forskningens inriktning på detta område. Denna artikel försöker också ge en jämförande prestandaanalys av många av de viktigaste teknikerna och diskuterar teoretiska aspekter av kategorierna i taxonomin.
Denna klassificering syftar till att förbättra de sekventiella mönster gruvproblem REF.
A taxonomy of sequential pattern mining algorithms
{'venue': 'CSUR', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}