Träning av orduppriktningsmodeller på stora corpora är en mycket tidskrävande process. I detta dokument beskrivs två parallella genomföranden av GIZA++ som påskyndar denna anpassningsprocess. En av implementationerna körs på datorkluster, den andra körs på multi-processorsystem med hjälp av multi-threading-teknik. Resultaten visar en nästan linjär upphastighet enligt antalet processorer som används, och anpassningskvaliteten bevaras.
mGIZA++ är ett parallellt genomförande av IBM- och HMM-modellerna REF.
Parallel Implementations of Word Alignment Tool
{'venue': 'Software Engineering, Testing, and Quality Assurance for Natural Language Processing', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}