I detta dokument presenterar vi en segmenteringsmetod för handskrivna dokument i deras olika enheter, nämligen textrader och ord. Text linje segmentering uppnås genom att tillämpa Hough transform på en delmängd av dokumentet bild anslutna komponenter. Ett efterbehandlingssteg inkluderar korrigering av möjliga falsklarm, upptäckt av textlinjer som Hough transform misslyckades med att skapa och slutligen effektiv separation av vertikalt anslutna tecken med hjälp av en ny metod baserad på skelettisering. Ordsegmentering behandlas som ett tvåklassproblem. Avstånden mellan angränsande överlappande komponenter i en textlinje beräknas med hjälp av kombinationen av två avståndsmått och var och en av dem kategoriseras antingen som en inter-eller ett intra-word avstånd i en Gaussisk blandning modellering ram. Den föreslagna metodens prestanda bygger på en konsekvent och konkret utvärderingsmetod som använder lämpliga prestandamått för att jämföra textradens segmentering och ordsegmenteringsresultat med motsvarande marksanering. Effektiviteten hos den föreslagna metoden visas genom experiment som utförs på två olika datauppsättningar: a) på testuppsättningen i ICDAR 2007 handstilssegmenteringstävlingen och b) på en uppsättning historiska handskrivna dokument.
Textraden segmentering av handskrivna dokument i sina olika enheter baserat på distinktionen mellan inter-och intra-word luckor med hjälp av kombinationen av två olika avståndsmått, nämligen Euclidean avstånd metrisk och konvexa skrovbaserade metrisk har föreslagits REF.
Text line and word segmentation of handwritten documents
{'venue': 'Pattern Recognit.', 'journal': 'Pattern Recognit.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}