I detta dokument presenterar vi en ny metod för automatisk jämförelse av myokardrörelsemönster och karakterisering av deras grad av abnormitet, baserad på en statistisk atlas av rörelse byggd från en referens frisk befolkning. Vårt huvudsakliga bidrag är beräkningen av atlasbaserade index som kvantifierar abnormiteten i ett visst objekts rörelse mot en referenspopulation, på varje plats i tid och rum. Den kritiska beräkningskostnaden för konstruktionen av en atlas minskas i hög grad genom definitionen av myokardhastigheter under en liten förskjutningshypotes. De index vi föreslår är av stort intresse för bedömningen av anomalier i hjärtrörlighet och synkronicitet när de tillämpas, t.ex. på kandidaturval för hjärtsynkroniseringsbehandling (CRT). Vi byggde ett atlas av normalitet med hjälp av 2D ultraljud hjärtsekvenser från 21 friska frivilliga, som vi jämförde 14 CRT patienter med vänsterkammar dyssynkroni (LVDYS). Vi illustrerar potentialen i vår strategi för att karakterisera septalblixt, ett specifikt rörelsemönster relaterat till LVDYS och nyligen införd som en mycket bra prediktor för svar på CRT.
I REF utvecklades ett ramverk för att beräkna en statistisk atlas rörelse från 2D plus tid ultraljudssekvenser.
A spatiotemporal statistical atlas of motion for the quantification of abnormal myocardial tissue velocities
{'venue': 'Medical image analysis', 'journal': 'Medical image analysis', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}