Trots betydelsen av rumsliga nätverk i verkliga tillämpningar fokuserar de flesta av den rumsliga databaslitteraturen på euklideiska utrymmen. I detta dokument föreslår vi en arkitektur som integrerar nätverks- och euklideansk information och som fångar upp pragmatiska begränsningar. Baserat på denna arkitektur utvecklar vi en Euclidean restriktion och ett nätverksexpansionsramverk som drar nytta av plats och anslutning för att effektivt beskära sökutrymmet. Dessa ramar tillämpas framgångsrikt på de mest populära rumsliga frågor, nämligen närmaste grannar, avståndssökning, närmaste par och edance-anslutningar, i samband med rumsliga nätverksdatabaser.
Papadias m.fl. i REF föreslå en lösning för närmaste granne frågor i nätverksdatabaser genom att införa en arkitektur som integrerar nätverk och Euclidean information och fångar pragmatiska begränsningar.
Query Processing in Spatial Network Databases
{'venue': 'VLDB', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}