Den Kansei testbädd vid Ohio State University är utformad för att underlätta forskning om nätverksanalyser i skala. Kansei förkroppsligar en unik kombination av egenskaper som ett resultat av sin design fokus på avkänning och skalning: i) heterogen hårdvara infrastruktur med dedikerad nod resurser för lokal beräkning, lagring, data exfiltration och back-channel kommunikation, för att stödja komplexa experiment. ii) Tidsnoggrannhet för hybridsimulering för simulering av betydligt större matriser med hjälp av hårdvaruresurser i testbädden. iii) Datagenerering av hög trodelitetssensorer och realtidsdata och händelseinjicering. (iv) Programvarukomponenter och tillhörande arbetskontrollspråk för att stödja komplexa flernivåexperiment som utnyttjar verkliga hårdvaruresurser och datagenererings- och simuleringsmotorer. I detta dokument presenterar vi elementen i Kansei testbädd arkitektur, inklusive dess hårdvara och mjukvaruplattformar samt dess hybrid simulering och sensor datagenerering motorer.
Ertin m.fl. REF föreslog en testbädd för analys i skala; dess design fokuserar på avkänning och skalning.
Kansei: a testbed for sensing at scale
{'venue': 'IPSN', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}