När man bygger taldialogsystem för en ny domän utvecklar en stor flaskhals en modul för talspråksförståelse (SLU) som hanterar den nya domänens terminologi och semantiska begrepp. Vi föreslår en statistisk SLU-modell som generaliserar både tidigare osedda indataord och tidigare osedda utdataklasser genom att utnyttja omärkta data. Efter att ha kartlagt yttrandet till ett vektorutrymme utnyttjar modellen utmatningsetiketternas struktur genom att kartlägga varje etikett till ett hyperplan som separerar uttalanden med och utan den etiketten. Båda dessa kartläggningar initieras med oövervakade ordinslag, så att de kan beräknas även för ord eller begrepp som inte fanns i SLU:s utbildningsdata.
Till exempel, REF föreslog en noll-shot talade språk förståelse modell som kan generalisera till tidigare osynliga etiketter.
A Model of Zero-Shot Learning of Spoken Language Understanding
{'venue': 'EMNLP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}