Digitala bilder kan fångas eller genereras av en mängd olika källor, inklusive digitala kameror och scanners. I många fall är det viktigt att kunna bestämma källan till en digital bild. Detta papper presenterar metoder för autentisering av bilder som har förvärvats med hjälp av flatbed desktop scanners. Metoden bygger på att använda bildsensorns mönsterljud som fingeravtryck för skannern, liknande metoder som har rapporterats för att identifiera digitala kameror. För att identifiera en bilds källscanner uppskattas ett referensmönster för varje scanner och behandlas som ett unikt fingeravtryck på skannern. En anisotrop lokal polynomuppskattning används för att erhålla referensmönster. För att ytterligare förbättra klassificeringsnoggrannheten används en vektorbaserad metod med SVM-klassificering för att klassificera mönsterbullret. Denna egenskap vektorbaserade tillvägagångssätt visas för att uppnå en hög klassificering noggrannhet.
I REF presenteras en metod för bildautentisering från platta skrivbordsskannrar.
Scanner identification using sensor pattern noise
{'venue': 'Electronic Imaging', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Computer Science']}