Abstract-Traditional fristående inbyggda system är begränsad i sin funktionalitet, flexibilitet och skalbarhet. Fog computing plattform, som kännetecknas av att driva molntjänster till nätverkskanten, är en lovande lösning för att stödja och stärka traditionella inbyggda system. Resurshantering är alltid en kritisk fråga för systemets prestanda. I detta dokument, vi anser en dimma datorstödd programvara-definierat inbäddat system, där uppgift bilder ligger i lagringsservern medan beräkningar kan utföras på antingen inbäddad enhet eller en beräkningsserver. Det är viktigt att utforma en effektiv strategi för schemaläggning och resurshantering med minimerad tid för att slutföra uppgiften för att främja användarupplevelsen. I detta syfte undersöks tre frågor i detta dokument: 1) hur man balanserar arbetsbelastningen på en klientenhet och beräkningsservrar, dvs. uppgiftsschema, 2) hur man placerar aktivitetsbilder på lagringsservrar, dvs. resurshantering, och 3) hur man balanserar I/O-avbryter förfrågningar mellan lagringsservrarna. De betraktas gemensamt och formuleras som en blandad icke-linjär programmering problem. För att hantera dess höga beräkningskomplexitet föreslås en beräkningseffektiv lösning baserad på vår formulering och validerad genom omfattande simuleringsbaserade studier.
Zeng m.fl. REF utformade en effektiv strategi för schemaläggning och resurshantering med en minimerad tid för att slutföra uppgiften för att främja användarupplevelsen.
Joint Optimization of Task Scheduling and Image Placement in Fog Computing Supported Software-Defined Embedded System
{'venue': 'IEEE Transactions on Computers', 'journal': 'IEEE Transactions on Computers', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}