Detta papper introducerar en förbättrad omklassificeringsmetod för Bag-of-Words (BoW) baserad bildsökning. Byggt på [1] föreslås en riktad bildgrafik robust till avvikande distraktion. I vårt förhållningssätt är relevansen bland bilder kodad i bildgrafen, baserat på vilken den ursprungliga ranklistan förfinas. Dessutom visar vi att rank-nivå funktionen fusion kan användas i denna omklassificeringsmetod också. Genom att dra nytta av de olika funktionernas kompletterande karaktär förbättras omplaceringsprestandan ytterligare. Särskilt utnyttjar vi omklassificeringsmetoden som kombinerar BoW och färginformation. Experiment på två referensdatauppsättningar visar att vår metod ger betydande förbättringar och att omklassificeringsresultaten är konkurrenskraftiga mot de senaste metoderna.
Baserat på denna oriktade bild föreslår REF en riktad graf som är robust för att avvikande distraktion.
Visual reranking with improved image graph
{'venue': '2014 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)', 'journal': '2014 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}