Vi presenterar ett ord anpassningsram som kan innehålla partiella manuella justeringar. Kärnan i metoden är en ny halvövervakad algoritm som utökar de allmänt använda IBM-modellerna med en begränsad EM-algoritm. De partiella manuella anpassningarna kan erhållas genom mänsklig märkning eller automatiskt genom högprecisions-låg-recall heuristik. Vi demonstrerar användningen av båda metoderna genom att välja anpassningslänkar från manuellt anpassad corpus och tillämpa länkar som genereras från tvåspråkig ordbok på omärkt data. För den första metoden utför vi kontrollerade experiment på kinesiska engelska och arabiska-engelska översättningsuppgifter för att jämföra kvaliteten på ordjustering, och för att mäta effekter av två olika metoder för att välja anpassning länkar från manuellt anpassad corpus. För den andra metoden experimenterade vi med måttlig kinesisk-engelska översättningsuppgift. Experimentresultaten visar en genomsnittlig förbättring på 0,33 BLEU-poäng i åtta testuppsättningar.
REF presenterar en halvövervakad algoritm som utökar IBM Model 4 med hjälp av partiella manuella justeringar.
A Semi-Supervised Word Alignment Algorithm with Partial Manual Alignments
{'venue': 'Proceedings of the Joint Fifth Workshop on Statistical Machine Translation and MetricsMATR', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}