Abstract-This paper undersöker tillämpligheten av genetiska algoritmer (GA) i den samtidiga utformningen av medlemsfunktioner och regeluppsättningar för luddiga logiska styrenheter. Tidigare arbete med genetiska algoritmer har fokuserat på utvecklingen av regeluppsättningar eller hög prestanda medlemskap funktioner; men det ömsesidiga beroendet mellan dessa två komponenter tyder på en samtidig design förfarande skulle vara en mer lämplig metod. När GA:s har använts för att utveckla båda, har det gjorts seriellt, t.ex., designa medlemsfunktionerna och sedan använda dem i utformningen av regeluppsättningen. Detta innebär dock att medlemsfunktionerna optimerades för den ursprungliga regeluppsättningen och inte den regeluppsättning som utformades senare. GA:s är fullt kapabla att skapa kompletta luddiga styrenheter med tanke på systemets rörelseekvationer, vilket eliminerar behovet av mänsklig inmatning i designslingan. Denna nya metod har tillämpats på två problem, en vagn controller och en lastbil controller. Utöver utvecklingen av dessa styrenheter undersöker vi också utformningen av en robust styrenhet för vagnsproblemet och dess förmåga att övervinna felaktiga regler.
Tillsammans med fuzzy logik, Genetisk Algorithm (GA) används också för att designa och genomföra med fuzzy logik styrenheter för att göra modeller och tillämpning REF.
Simultaneous design of membership functions and rule sets for fuzzy controllers using genetic algorithms
{'venue': 'IEEE Transactions on Fuzzy Systems', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}