Avfallshantering är en viktig del av smarta städer med stor inverkan på moderna samhällen. WM omfattar en uppsättning processer som sträcker sig från avfallsinsamling till återvinning av de insamlade materialen. Spridningen av sensorer och ställdon möjliggör den nya eran av Internet of Things (IoT) som kan antas i SC och hjälpa till i WM. Nya metoder som innebär dynamiska routing modeller i kombination med IoT-funktioner kan ge lösningar som överträffar befintliga modeller. I detta dokument fokuserar vi på en SC där ett antal samlingsbehållare finns i olika områden med sensorer fästa vid dem. Vi studerar en dynamisk avfall insamling arkitektur, som bygger på data som hämtas av sensorer. Vi ägnar särskild uppmärksamhet åt möjligheten till omedelbar WM-tjänst inom högprioriterade områden, t.ex. skolor eller sjukhus där förekomsten av farligt avfall eller de negativa effekterna på människors livskvalitet kräver omedelbar insamling. Detta är mycket viktigt när vi fokuserar på känsliga grupper av medborgare som elever, äldre eller människor som bor nära områden där farligt avfall förkastas. Vi föreslår nya algoritmer som syftar till att tillhandahålla effektiva och skalbara lösningar på det dynamiska problemet med avfallsinsamling genom hantering av kompromissen mellan den omedelbara insamlingen och dess kostnad. Vi beskriver hur det föreslagna systemet effektivt svarar på efterfrågan som realiseras av sensorobservationer och varningar har sitt ursprung i högprioriterade områden. Vårt mål är att minimera den tid som krävs för att betjäna högprioriterade områden samtidigt som den genomsnittliga förväntade prestandan hålls på hög nivå. Omfattande simuleringar utöver de data som hämtas av en SC validerar de föreslagna algoritmerna på både kvantitativa och kvalitativa kriterier som antas för att analysera deras styrkor och svagheter. Vi hävdar att lokala myndigheter kan välja den modell som bäst motsvarar deras behov och resurser i varje stad.
I REF bildades högprioriterade områden, t.ex. skolor och sjukhus, och prioriterades de behållare som ligger nära de områden där avfall samlas in.
Assessing dynamic models for high priority waste collection in smart cities
{'venue': 'J. Syst. Softw.', 'journal': 'J. Syst. Softw.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}