Detta dokument beskriver de system som lämnats in till SemEval 2018 Task 3 "Irony detection in English tweets" för både deluppgifter A och B. Det första systemet utnyttjar en kombination av känsla, distributions semantiska och text ytfunktioner rankas på tredje plats bland 44 lag enligt den officiella leaderboarden för subtask A. Det andra systemet med något annorlunda representation av de funktioner rankas nionde i deluppgift B. Vi presenterar en metod som innebär att tweets sönderdelas i separata delar. Att söka efter kontrast inom komponenterna i en tweet är en integrerad del av vårt system. Vi omfattar en omfattande definition av kontrast som leder till en omfattande täckning när det gäller att upptäcka ironiskt innehåll.
I REF utnyttjar forskarna en kombination av känslor, distributionssemantiska och textytor.
WLV at SemEval-2018 Task 3: Dissecting Tweets in Search of Irony
{'venue': 'SemEval@NAACL-HLT', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}