Vi designar och implementerar det första privata och anonyma decentraliserade crowdsourcing-systemet ZebraLancer 1, och övervinner två grundläggande utmaningar med att decentralisera crowdsourcing, d.v.s. Dataläckage och identitetsintrång. För det första löser vår outsourcing-nu-prove-metodik spänningen mellan blockchain transparens och datasekretess, vilket är avgörande i crowdsourcing användningsfall. ZebraLancer ser till: (i) en framställare kommer inte att betala mer än vad data förtjänar, enligt en policy som tillkännages när hennes uppgift publiceras via blockchain; (ii) varje arbetstagare verkligen får en betalning baserad på politiken, om han lämnar data till blockchain; (iii) ovanstående egenskaper realiseras inte bara utan en central arbiter, men också utan att läcka data till den öppna blockchain. Dessutom gör insynen i blockkedjan att man kan dra slutsatsen att det finns privat information om arbetstagare och efterfrågare genom deras deltagandehistorik. Å andra sidan, tillåta anonymitet kommer att göra det möjligt för en illasinnad arbetare att lämna in flera gånger för att skörda belöningar. ZebraLancer övervinner detta problem genom att tillåta anonyma förfrågningar/inlämningar utan att offra ansvarigheten. Tanken bakom är en subtil kopplingsförmåga: om en arbetare underkastar sig en uppgift två gånger, kan vem som helst länka inlagorna, eller så förblir han anonym och olänkbar över uppgifter. För att förverkliga denna känsliga länkbarhet lade vi fram ett nytt kryptografiskt koncept, d.v.s. Den anonyma behörigheten som kan länkas till gemensamma prefix. Vi noterar att det nya anonyma autentiseringssystemet kan vara av oberoende intresse. Slutligen genomför vi vårt protokoll för en gemensam bild annotering uppgift och distribuera den i ett testnät av Ethereum. Experimentresultaten visar tillämpligheten av vårt protokoll ovanpå den befintliga verkliga blockkedjan.
Lu m.fl. REF utvecklade ett privat och anonymt decentraliserat crowdsourcing-system ZebraLancer, som övervann dataläckage och identitetsintrång i traditionell decentraliserad crowdsourcing.
ZebraLancer: Private and Anonymous Crowdsourcing System atop Open Blockchain
{'venue': '2018 IEEE 38th International Conference on Distributed Computing Systems (ICDCS)', 'journal': '2018 IEEE 38th International Conference on Distributed Computing Systems (ICDCS)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}