Abstrakt. Många nuvarande sammanhangsmedvetna system reagerar bara på den nuvarande situationen och förändringar i sammanhanget som sker. För att kunna förutse framtida situationer och uppvisa proaktivt beteende bör dessa system också vara medvetna om sitt framtida sammanhang. Eftersom det förutsagda sammanhanget är osäkert och kan vara fel, måste ansökningarna kunna bedöma kvaliteten på den förutsagda kontextinformationen. Detta gör det möjligt för ansökningar att fatta ett välinformerat beslut om huruvida de ska agera enligt förutsägelsen eller inte. I den här artikeln presenterar vi prognoskvalitetsmått för att utvärdera sannolikheten för framtida situationer. Dessa mätvärden är integrerade i en strukturerad metod för utveckling av förutsägelser, vilket illustreras av ett scenario för tillämpning av hälso- och sjukvård. Mätvärdena och metodiken tillgodoser behoven hos utvecklaren som strävar efter att bygga sammanhangsmedvetna program som förverkligar proaktivt beteende med avseende på tidigare, nuvarande och framtida sammanhang.
REF föreslår också att man förutser kontextinformation, men i motsats till tidigare arbete, överväger dessa författare att analysera kvaliteten på kontextinformation under prognosprocessen.
A Methodological Approach to Quality of Future Context for Proactive Smart Systems
{'venue': None, 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}