I detta dokument presenterar vi en effektiv synbaserad metod för att upptäcka trötthet hos förare. För det första används interframe skillnad tillvägagångssätt bindande färginformation för att upptäcka ansikte. Om det finns, är ansiktet området segmenterad från bilden baserat på en blandad hudton modell. Sedan simulerar vi processen av kristallisering för att få platsen för ögonen inom ansikte område. Senare används ögonområdet, den genomsnittliga höjden på pupillen och förhållandet mellan bredd och höjd för att analysera ögats status. Slutligen bekräftas förarens trötthet genom att man analyserar förändringarna i ögats tillstånd. De experimentella resultaten visar att vår föreslagna metod är giltig.
Förhållandet mellan ögats höjd och bredd, liksom dess area, används i REF för att bestämma ögats status.
Driver Fatigue Detection based on Eye State Analysis
{'venue': 'Proceedings of the 11th Joint Conference on Information Sciences (JCIS)', 'journal': 'Proceedings of the 11th Joint Conference on Information Sciences (JCIS)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}