Vi presenterar multi-relationell latent semantisk analys (MRLSA) som generaliserar latent semantisk analys (LSA). Limesa ger ett elegant tillvägagångssätt för att kombinera flera relationer mellan ord genom att konstruera en 3-vägs tensor. Likt LSA, en låg rank approximation av tensor härleds med hjälp av en tensor nedbrytning. Varje ord i ordförrådet representeras alltså av en vektor i det latenta semantiska utrymmet och varje relation fångas av en latent kvadratmatris. Graden av två ord som har en specifik relation kan sedan mätas genom enkla linjära algebraiska operationer. Vi visar att genom att integrera flera relationer från både homogena och heterogena informationskällor uppnår MRLSA toppmoderna resultat på befintliga referensdatauppsättningar för två relationer, anonyma och is-a.
REF generaliserade LSA till multi-relationell LSA, som konstruerar en 3-vägs tensor för att kombinera flera relationer mellan ord.
Multi-Relational Latent Semantic Analysis
{'venue': 'EMNLP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}