Abstract-Cloud-Radio Access Network (C-RAN), en av de främsta arkitekturerna för 5G cellulära system, kännetecknas av en hierarkisk struktur där basband bearbetningsfunktioner för fjärrradiohuvuden (RRH) genomförs med hjälp av molndata vid en central enhet (CU). En viktig begränsning av C-RAN ges av kapacitetsbegränsningarna för fronthaullänkarna som förbinder RRH med CU. I detta brev undersöks effekten av denna arkitektoniska begränsning för de grundläggande funktionerna för slumpmässig åtkomst och aktiv användarutrustning (UE) identifiering i närvaro av ett potentiellt stort antal UE. I synnerhet studeras två basalgoritmiska lösningar, nämligen en standard C-RAN metod baserad på kvantize-och-framåt och ett alternativt system baserat på detektion-och-framåt. Båda teknikerna utnyttjar Bayesian compressive Sensing (CS) algoritmer och är klargjorda med hänvisning till toppmoderna på CS. Numeriska resultat illustrerar fördelarna med centraliserad bearbetning och de relativa fördelarna med de två systemen som en funktion av systemparametrarna.
I REF beaktas effekten av slumpmässig åtkomst i Cloud-Radio Access Network.
Random Access in C-RAN for User Activity Detection with Limited-Capacity Fronthaul
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}