Ansikts landmärke upptäckt, huvud pose uppskattning, och ansiktsdeformation analys är typiska ansikts beteende analys uppgifter i datorseende. De befintliga metoderna utför vanligtvis varje uppgift självständigt och sekventiellt, utan att bry sig om deras interaktioner. För att ta itu med detta problem föreslår vi en enhetlig ram för samtidig upptäckt av landmärken i ansiktet, skattning av huvudet och analys av ansiktsdeformationer, och den föreslagna modellen är robust för ansiktsocklusion. Efter en kaskadprocedur förstärkt med modellbaserade huvudet utgör uppskattning, vi iterativt uppdatera ansiktet landmärke platser, ansiktsocklusion, huvud pose och ansiktsdeformation fram till konvergens. De experimentella resultaten från referensdatabaser visar effektiviteten hos den föreslagna metoden för samtidig upptäckt av landmärken i ansiktet, pose och uppskattning av ansiktsdeformation, även om bilderna är under ansiktsocklusion.
Till exempel, nyligen, Wu et al. REF kombinerade uppgifterna för ansiktsjustering, huvudet utgör uppskattning och uttrycksrelaterade ansiktsdeformationsanalys med hjälp av en kaskad regressionsram.
Simultaneous Facial Landmark Detection, Pose and Deformation Estimation Under Facial Occlusion
{'venue': '2017 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)', 'journal': '2017 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}