Abstract-Mobile enheter blir alltmer sofistikerade och nu införliva många olika och kraftfulla sensorer. Den senaste generationen smarta telefoner är särskilt lastade med sensorer, inklusive GPS-sensorer, visionsensorer (kameror), ljudsensorer (mikrofoner), ljussensorer, temperaturgivare, riktningssensorer (kompasser) och accelerationssensorer. I detta papper beskriver och utvärderar vi ett system som använder telefonbaserade accelerationssensorer, så kallade accelerometrar, för att identifiera och autentisera mobiltelefonanvändare. Denna form av beteendemässig biometrisk identifiering är möjlig eftersom en persons rörelser bildar en unik signatur och detta återspeglas i accelerometerdata som de genererar. För att implementera vårt system samlade vi in accelerometerdata från 36 användare då de utförde normala dagliga aktiviteter som promenader, jogging och klättringstrappor, aggregerade denna tidsseriedata till exempel och tillämpade sedan standardklassificeringsalgoritmer på de resulterande data för att generera prediktiva modeller. Dessa modeller antingen förutsäga identiteten på individen från uppsättningen av 36 användare, en uppgift som vi kallar användaridentifiering, eller förutsäga om (eller inte) användaren är en specifik användare, en uppgift som vi kallar användarautentisering. Detta arbete är anmärkningsvärt eftersom det gör det möjligt identifiering och autentisering att ske diskret, utan att användarna tar några extra åtgärder-allt de behöver göra är att bära sina mobiltelefoner. Det finns många användningsområden för detta arbete. I exempelvis miljöer där delning kan ske kan vårt arbete användas för att automatiskt anpassa en mobil enhet till en användare. Det kan också användas för att ge enheten säkerhet genom att möjliggöra användning för endast specifika användare och kan ge en extra nivå av identitetsverifiering.
Sensordata användes också för användarautentisering i litteraturen REF.
Cell phone-based biometric identification
{'venue': '2010 Fourth IEEE International Conference on Biometrics: Theory, Applications and Systems (BTAS)', 'journal': '2010 Fourth IEEE International Conference on Biometrics: Theory, Applications and Systems (BTAS)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}