Abstract-Med den snabba utvecklingen av smarta elnät, intelligenta elmätare kan ses i de flesta av hushållen, och volymen av elenergi data är i en snabb tillväxt. Detta dokument syftar främst till att införa en abnormitetsdiagnosplattform i elkraftsystemet. Det används för att skilja den onormala punkten enligt historiska data och experterfarenhet, och lägga fram några lösningssystem för att säkerställa hög tillförlitlighet och stabilitet i elnätet. I vår strategi använder vi distribuerad teknik för att bearbeta stora elenergidata. I synnerhet tillämpas distribuerat fie-system (HDFS) och distribuerad databas (HBase) på datalagring, och distribuerad datateknik (KartaReduce) tillämpas för att bygga kunskapsbas och databehandling. I inference-motorn använder vi Hidden Semi-Markov-modellen. Denna modell kan automatiskt få och modifiera kunskap i kunskapsbas, uppnå ett bättre realtidsfenomen, genom självlärande funktion och maskin samt interagera mellan människa.Resultaten visar att denna abnormitet intelligenta diagnoser plattform är effektiv och snabbare.
Zhao REF föreslog ett expertsystem med Hidden Semi-Markov modell.
A real-time intelligent abnormity diagnosis platform in electric power system
{'venue': '16th International Conference on Advanced Communication Technology', 'journal': '16th International Conference on Advanced Communication Technology', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}