Abstract-This paper analyserar, jämför och kontrasterar tekniska utmaningar, metoder och prestanda av textdetektering och igenkänning forskning i färgbilder. Den sammanfattar de grundläggande problemen och räknar upp faktorer som bör beaktas när man tar itu med dessa problem. Befintliga tekniker kategoriseras som antingen stegvis eller integrerad och sub-problem lyfts fram inklusive text lokalisering, verifiering, segmentering och igenkänning. Särskilda frågor i samband med förbättring av nedbruten text och bearbetning av videotext, multi-orienterad, perspektivsförvrängd och flerspråkig text tas också upp. Kategorierna och underkategorierna för texten illustreras, referensdatamängderna räknas upp och resultaten för de mest representativa metoderna jämförs. Denna översyn ger en grundläggande jämförelse och analys av de återstående problemen på området.
En undersökning av Q. Ye och D. Doermann REF, analyserar fältet inom textdetektering och igenkänning i bilder.
Text Detection and Recognition in Imagery: A Survey
{'venue': 'IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence', 'journal': 'IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}