Abstract-Data som genereras i trådlösa sensornätverk kanske inte alla är likadana: vissa data kan vara viktigare än andra och därför kan ha olika leveranskrav. I detta dokument behandlar vi differentierad dataleverans i närvaro av överbelastning i trådlösa sensornätverk. Vi föreslår en klass av algoritmer som tillämpar differentierad routing baserat på de överbelastade områdena i ett nätverk och dataprioritering. Det grundläggande protokollet, som kallas Congestion-Aware Routing (CAR), upptäcker den överbelastade zonen i nätverket som finns mellan högprioriterade datakällor och datasänkan och, med hjälp av enkla vidarebefordringsregler, ägnar denna del av nätverket åt att vidarebefordra främst högprioriterad trafik. Eftersom CAR kräver vissa omkostnader för att upprätta högprioriterade routingzonen, är den olämplig för mycket mobila datakällor. För att rymma dessa definierar vi MAC-Enhanced CAR (MCAR), som inkluderar MAC-lager förbättringar och ett protokoll för att bilda högprioriterade vägar på flugan för varje bristning av data. MCAR hanterar effektivt rörligheten för högprioriterade datakällor, på bekostnad av försämrad prestanda för lågprioriterad trafik. Vi presenterar omfattande simuleringsresultat för CAR och MCAR, och en implementering av MCAR på en 48-node testbädd.
De föreslagna algoritmerna i REF försämrar lågprioriterade data genom att undertrycka dem för att vidarebefordra högprioriterade data.
Mitigating Performance Degradation in Congested Sensor Networks
{'venue': 'IEEE Transactions on Mobile Computing', 'journal': 'IEEE Transactions on Mobile Computing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}