Abstract-Vi föreslår ett nytt system för automatisk upptäckt och igenkännande av text i trafikskyltar. Scenstruktur används för att definiera sökregioner inom bilden, där trafiktecken kandidater sedan hittas. Maximalt stabila extremregioner (MSER) och nyans, mättnad och värdefärgströskel används för att lokalisera ett stort antal kandidater, som sedan reduceras genom att tillämpa begränsningar baserade på tids- och strukturinformation. I ett erkännandestadium tolkar man texten inom de utvalda kandidatregionerna. Enskilda texttecken detekteras som MSER och grupperas i rader, innan de tolkas med hjälp av optisk teckenigenkänning (OCR). Erkännandenoggrannheten förbättras avsevärt genom tidssammansmältningen av textresultat över på varandra följande ramar. Metoden utvärderas jämförelsevis och uppnår ett totalt F-mått på 0,87.
Textbaserad trafikskylt upptäckt under de senaste åren, som Greenhalgh et al. REF use Maximal Stable Extrema Regioner (MSER) och HSV färgtröskel för att upptäcka trafikskyltar först, sedan enskilda tecken hämtas av MSER och kombineras till textrader.
Recognizing Text-Based Traffic Signs
{'venue': 'IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems', 'journal': 'IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}