Under de senaste åren, musik lyssna historia har blivit lätt tillgänglig på grund av utvidgningen av online livloggning tjänster. Dessa berättelser representerar sekvensen av låtar som lyssnar av användare över tid. Även om denna data innehåller inneboende användarnas smak och lyssnande beteenden, har det främst använts för att personalisera rekommendationer. Verktyg för att hjälpa användare att utforska och resonera om informationen i lyssnande historia, först nyligen har börjat dyka upp. I den här artikeln beskriver vi ett nytt visualiserings- och prospekteringsverktyg som gör det möjligt för användare att interaktivt bläddra i sina lyssningshistorier, samtidigt som det leder dem till att identifiera lyssningstrender och -vanor. Vår lösning kombinerar en tidslinjebaserad visualisering, en uppsättning synkroniserade vyer och en interaktiv filtreringsmekanism för att ge ett flexibelt, effektivt och lättanvändt system för analys och kunskapsutforskning av lyssnande historia. Detta kompletterades med borstning och highlighting tekniker för att avslöja lyssnande trender om artister, album och låtar. Experimentell utvärdering med användare visade att de kunde slutföra alla begärda uppgifter med en låg felfrekvens, och att de fann lösningen flexibel och enkel att använda. Dessutom kunde användarna dra slutsatser om sina viktigaste livshändelser och lyssnande förändringar, vilket tyder på att vår kombination av visualiseringstekniker är effektiva när det gäller att förmedla relevant information om lyssnande vanor.
Dias m.fl. utvecklat ett tillvägagångssätt för att bläddra lyssna historia genom att kombinera en rik-featured tidslinjebaserad visualisering med en interaktiv filtreringsmekanism, med målet att hjälpa användare att identifiera trender och vanor REF.
Interactive exploration of music listening histories
{'venue': 'AVI', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}