Detta dokument täcker ett försäljningsprognosproblem på e-handelswebbplatser. För att förutsäga produktförsäljning måste vi förstå kundernas beter beteende och identifiera om det är för inköpsändamål eller inte. För detta mål föreslår vi en ny kundmodell, B2P, av aggregaterande prediktiva funktioner som utvinns ur kundernas surfhistorik. Vi utför experiment på en verklig e-handelsplats och visar att försäljningsprognoser från vår modell konsekvent är mer exakta än de från befintliga state-of-the-art basics.
Yeo och Al. REF förutsäga produktförsäljning genom att identifiera kunder köpa syfte från deras beter beteende.
Browsing2purchase: Online Customer Model for Sales Forecasting in an E-Commerce Site
{'venue': 'WWW', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}