Befintliga studier på BitTorrent-system är baserade på entorrent, medan mer än 85% av alla deltagare deltar i flera dataflöden enligt vår spåranalys. Dessutom är dessa studier inte tillräckligt insiktsfulla och korrekta inte ens för enskilda modeller, på grund av några orealistiska antaganden. Vår analys av representativ BitTorrent trafik ger flera nya rön om begränsningarna i BitTorrent system: (1) På grund av den exponentiellt minskande kamrata ankomsten i verkligheten, tjänstetillgänglighet i sådana system blir dålig snabbt, varefter det är svårt för filen att lokaliseras och laddas ner. (2) Kundens prestanda i BitTorrent-liknande system är instabil och varierar kraftigt med den peer-populationen. (3) Befintliga system skulle kunna erbjuda orättvisa tjänster till kamrater, där kamrater med hög nedladdningshastighet tenderar att ladda ner mer och ladda upp mindre. I den här artikeln studerar vi dessa begränsningar av dataflödesutvecklingen i realistiska miljöer. Motiverade av analys och modelleringsresultat bygger vi vidare en grafbaserad multi-torrent modell för att studera inter-torrent samarbete. Vår modell ger kvantitativt en stark motivation för inter-torrent samarbete istället för att direkt stimulera frön att stanna längre. Vi diskuterar också en systemdesign för att visa genomförbarheten av multi-torrent samarbete.
Guo et al REF visar att befintliga studier på BitTorrent-system är baserade på entorrent, medan mer än 85 % av alla deltagare deltar i flera dataflöden enligt deras spåranalys.
Measurements, analysis, and modeling of BitTorrent-like systems
{'venue': "IMC '05", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}