Abstract-För att säkerställa den faktiska förekomsten av en verklig legitim egenskap i motsats till en falsk självtillverkad syntetisk eller rekonstruerad prov är ett betydande problem i biometrisk autentisering, vilket kräver utveckling av nya och effektiva skyddsåtgärder. I detta dokument presenterar vi en ny programvarubaserad falsk detektionsmetod som kan användas i flera biometriska system för att upptäcka olika typer av bedrägliga åtkomstförsök. Syftet med det föreslagna systemet är att öka säkerheten för ramar för biometriskt erkännande genom att lägga till en bedömning av livslängden på ett snabbt, användarvänligt och icke-inträngande sätt, genom användning av en bedömning av bildkvalitet. Den föreslagna metoden ger en mycket låg grad av komplexitet, vilket gör den lämplig för realtidsapplikationer, med hjälp av 25 allmänna bildkvalitetsfunktioner som extraheras från en bild (dvs. samma förvärvade för autentiseringsändamål) för att skilja mellan legitima och bedragare prover. De experimentella resultaten, som erhållits på offentligt tillgängliga datauppsättningar av fingeravtryck, iris och 2D ansikte, visar att den föreslagna metoden är mycket konkurrenskraftig jämfört med andra state-of-the-art metoder och att analysen av den allmänna bildkvaliteten hos verkliga biometriska prover avslöjar mycket värdefull information som mycket effektivt kan användas för att diskriminera dem från falska egenskaper.
I REF används en strategi för bildkvalitetsbedömning för att föreslå en ny programvarubaserad spoof-detektionsram.
Image Quality Assessment for Fake Biometric Detection: Application to Iris, Fingerprint, and Face Recognition
{'venue': 'IEEE Transactions on Image Processing', 'journal': 'IEEE Transactions on Image Processing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics', 'Medicine']}