Abstract-Robust ansiktsdetektering i det vilda är en av de ultimata komponenterna för att stödja olika ansiktsrelaterade problem, dvs.. okonstruerad ansiktsigenkänning, ansiktsperiokulär igenkänning, ansiktsmarkering och posering, ansiktsuttryck igenkänning, 3D ansiktsmodell konstruktion, etc. Även om problemet med ansiktsdetektering har studerats intensivt i årtionden med olika kommersiella tillämpningar, möter det fortfarande problem i vissa verkliga scenarier på grund av många utmaningar, t.ex. tunga ansiktsocklusioner, extremt låga upplösningar, stark belysning, undantagsvis utgör variationer, bild eller video kompression artefakter, etc. I detta dokument presenterar vi en strategi för ansiktsdetektering som heter Contextual Multi-Scale Region-baserade Convolution Neural Network (CMS-RCNN) för att på ett robust sätt lösa de problem som nämns ovan. I likhet med de regionbaserade CNN, vårt föreslagna nätverk består av regionförslag komponenten och regionen-av-intresse (RoI) detektion komponenten. Bortsett från detta nätverk finns det dock två huvudsakliga bidrag i vårt föreslagna nätverk som spelar en viktig roll för att uppnå toppmoderna prestanda när det gäller ansiktsupptäckt. För det första grupperas den flerskaliga informationen både i regionförslag och RoI-upptäckt för att hantera små ansiktsregioner. För det andra, vårt föreslagna nätverk tillåter explicit kroppskontextuellt resonemang i nätverket inspirerat av intuitionen i människans visionssystem. Det föreslagna tillvägagångssättet jämförs med två nyligen framlagda och utmanande databaser för ansiktsdetektering, dvs. WIDER FACE Dataset som innehåller hög variationsgrad, samt Face Detection Dataset och Benchmark (FDDB). De experimentella resultaten visar att vårt föreslagna tillvägagångssätt, som är utbildat på WIDER FACE Data, ger starka baslinjer för WIDER FACE Data med stor marginal och konsekvent uppnår konkurrenskraftiga resultat på FDDB mot de senaste toppmoderna ansiktsdetekteringsmetoderna.
CMS-RCNN REF används Snabbare R-CNN i ansiktet detektion med kroppen kontextuell information.
CMS-RCNN: Contextual Multi-Scale Region-based CNN for Unconstrained Face Detection
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}