Vi föreslår ett ramverk som fångar de betecknande sannolikheterna för ord och fraser genom att inbädda dem i ett vektorutrymme, och presentera en metod för att inducera en sådan inbäddning från en datauppsättning av denotationella sannolikheter. Vi visar att vår modell framgångsrikt förutspår denotationella sannolikheter för osynliga fraser, och att dess förutsägelser är användbara för textbaserade indicier som SICK och SNLI.
Ett annat relaterat arbete genom REF bäddar in ord och fraser i ett vektorutrymme och använder denotationssannolikheter för textrelaterade utförandeuppgifter.
Learning to Predict Denotational Probabilities For Modeling Entailment
{'venue': 'EACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}