Abstract-Indoor positioneringssystem har fått ökad uppmärksamhet för att stödja platsbaserade tjänster i inomhusmiljöer. WiFi-baserad indoor localization har varit attraktiv på grund av dess öppna tillgång och billiga egenskaper. Den avståndsuppskattning som baseras på mottagen signalstyrkasindikator (RSSI) påverkas dock lätt av den tidsbundna och rumsliga variansen på grund av multipateffekten, vilket bidrar till de flesta av skattningsfelen i nuvarande system. Hur man eliminerar sådana effekter för att förbättra lokalanpassningen inomhus är en stor utmaning. I detta arbete analyserar vi denna effekt över det fysiska lagret och förklarar de oönskade RSSI-avläsningar som rapporteras. Vi undersöker frekvensmångfalden hos underredarna i OFDM-system och föreslår ett nytt tillvägagångssätt som kallas FILA, som utnyttjar kanalstatsinformationen (CSI) för att lindra multipateffekten hos mottagaren. Vi implementerar FILA-systemet på kommersiella 802.11 NIC och utvärderar sedan dess prestanda i olika typiska inomhusscenarier. De experimentella resultaten visar att noggrannheten och latensen i avståndsberäkningen kan förbättras avsevärt med hjälp av CSI. Dessutom kan FILA avsevärt förbättra lokaliseringsnoggrannheten jämfört med motsvarande RSSI-strategi.
Vårt tidigare FILA REF-system utnyttjar frekvensmångfalden hos finkornig CSI och den förfinade modellen för förlust av fritt utrymme för att öka noggrannheten i inomhuslokaliseringen.
FILA: Fine-grained indoor localization
{'venue': '2012 Proceedings IEEE INFOCOM', 'journal': '2012 Proceedings IEEE INFOCOM', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}