ABSTRACT Framväxten av beräkningsintensiva och fördröjningskänsliga fordonsapplikationer innebär en stor utmaning för enskilda fordon med begränsade beräkningsresurser. Mobile edge computing (MEC) är ett nytt paradigmskifte som kan förbättra fordonstjänsterna genom att beräkna avlastning. Den höga rörligheten för fordon kommer dock att påverka avlastningsprestandan. I detta dokument undersöker vi vehicular user (VU) beräkning overhead minimization problem i MEC-aktiverade fordonsnätverk genom att gemensamt optimera tilldelningen av beräknings- och kommunikationsresurser (överföring effekt och uppladdningstid för kommunikation, och avlastningsförhållandet och lokala CPU-frekvens för beräkning). Detta optimeringsproblem är inte konvext och svårt att lösa direkt. För att ta itu med denna fråga omvandlar vi först det ursprungliga problemet till ett motsvarande problem. Sedan delar vi upp det motsvarande problemet i ett problem på två nivåer. Dessutom utvecklar vi en algoritm med låg komplexitet för att få fram den optimala lösningen. De numeriska resultaten visar att den föreslagna algoritmen avsevärt kan överträffa referensalgoritmer när det gäller beräkning av omkostnader. INDEX TERMS Mobile edge computing, fordonsnätverk, beräkning offloading, resursfördelning.
I REF studerade författarna det beräkningsmässiga overheadminimeringsproblemet genom att gemensamt optimera kommunikations- och datorresurserna i det MEC-aktiverade fordonsnätet.
Computation Offloading for Mobile Edge Computing Enabled Vehicular Networks
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}