Abstract-Injecting falska data attack är ett välkänt allvarligt hot mot trådlöst sensornätverk, för vilken en motståndare rapporterar falsk information för att sjunka orsakar felbeslut på övre nivå och energiavfall i en-väg noder. I detta dokument föreslår vi ett nytt system för bandbreddseffektiv samarbetsautentisering (BECAN) för filtrering av injicerade falska data. Baserat på slumpmässiga graf egenskaper sensor nod distribution och den kooperativa bit-komprimerad autentisering teknik, kan den föreslagna BECAN systemet spara energi genom att tidigt upptäcka och filtrera majoriteten av injicerade falska data med mindre extra overheads vid en-route noderna. Dessutom behöver endast en mycket liten del av injicerade falska data kontrolleras av diskbänken, vilket i hög grad minskar belastningen på diskbänken. Både teoretiska resultat och simuleringsresultat ges för att visa hur effektivt det föreslagna systemet är när det gäller hög filtreringssannolikhet och energibesparing.
Varje nod i den bandbreddseffektiva kooperativa autentiseringen (BECAN) REF-schemat kräver ett fast antal grannar för autentisering.
BECAN: A Bandwidth-Efficient Cooperative Authentication Scheme for Filtering Injected False Data in Wireless Sensor Networks
{'venue': 'IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems', 'journal': 'IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}