Vi presenterar en rörelsesegmenteringsalgoritm som delar bildplanet i olika regioner baserat på deras parametriska rörelse. Den bygger på en finare uppdelning av bilddomänen i regioner med enhetliga fotometriska egenskaper, med rörelsesegment som består av föreningar av sådana "superpixlar". Vi utnyttjar de senaste framstegen i kombinatoriska grafoptimering som ger beräkningseffektiva uppskattningar. Energifunktionen är byggd på en superpixelkurva, och minimeras iterativt genom att beräkna en parametrisk rörelsemodell i sluten form, följt av en grafskärning av superpixel adjacency-grafen. Den generaliserar naturligt till flermärkta partitioner som kan hantera flera rörelser.
Arbetet av Ayvaci och Soatto REF definierar en energifunktion på en superpixel graf som optimeras med hjälp av effektiva graf skär.
Motion segmentation with occlusions on the superpixel graph
{'venue': '2009 IEEE 12th International Conference on Computer Vision Workshops, ICCV Workshops', 'journal': '2009 IEEE 12th International Conference on Computer Vision Workshops, ICCV Workshops', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}