Outsourcing av personlig hälsa rekord (PHR) har väckt stort intresse nyligen. Det kan inte bara ge patienterna stor bekvämlighet, det möjliggör också ett effektivt utbyte av medicinsk information mellan forskare. Eftersom de medicinska uppgifterna i PHR är känsliga måste de krypteras innan de läggs ut på entreprenad. Att uppnå finkornig åtkomstkontroll över krypterade PHR-data blir ett utmanande problem. I detta dokument ger vi en positiv lösning på detta problem. Vi föreslår ett nytt PHR-tjänstsystem som stöder effektiv sökning och finkornig åtkomstkontroll för PHR-data i en hybridmolnmiljö, där ett privat moln används för att hjälpa användaren att interagera med det offentliga molnet för behandling av PHR-data. I vår föreslagna lösning använder vi attributbaserad krypteringsteknik (ABE) för att få finkornig åtkomstkontroll för PHR-data. För att skydda PHR-ägarnas integritet är vår ABE anonym. Det vill säga, det kan dölja informationen om åtkomstpolicyn i chiffertexter. Samtidigt kan vår lösning också möjliggöra effektiv fuzzy sökning över PHR-data, vilket avsevärt kan förbättra systemets användbarhet. Vi tillhandahåller också säkerhetsanalys för att visa Fatos Xhafa (korresponderande författare ) att den föreslagna lösningen är säker och integritetsbevarande. De experimentella resultaten visar hur effektivt det föreslagna systemet är.
I en annan studie föreslog REF ett PHR-tjänstsystem för effektiv sökning, finkornig åtkomstkontroll och PHR-datadelning med anonym ABE i hybridmolnsmiljön.
An efficient PHR service system supporting fuzzy keyword search and fine-grained access control
{'venue': None, 'journal': 'Soft Computing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}