Stora sensornätverk medför energi- och kommunikationsbegränsningar, vilket gör det svårt att samla in data från varje enskild sensorknutpunkt och bearbeta den vid diskbänken. I detta dokument föreslår vi ett effektivt system för insamling av uppgifter som kan användas för händelseövervakning eller nätverksomfattande diagnos. Vårt system bygger på den välkända representationen av data -contour kartor, som trade off noggrannhet med mängden prover. Systemet består av tre nya algoritmer för att bygga konturkartor: distribuerad rumslig och temporal datasuppression, konturrekonstruktion vid diskhon via interpolering och utjämning, och en effektiv mekanism för att förmedla routing information över flera humle. Genom att minska antalet sändningar som krävs för att överföra relevant information till diskbänken sparar det föreslagna konturkartläggningssystemet energi och förbättrar nätets livslängd. I en skarp kontrast till relaterat arbete på detta område kräver systemet inte att alla noder uttryckligen delar information. Systemet för konturkartläggning kan tillämpas för uppgifter som: (1) presentera en global bild av nätverket inom både tidsmässiga och rumsliga områden. (2) som används som diagnosverktyg, t.ex. för att upptäcka felaktiga sensorer och skanna efter kvarvarande energi. (3) Arbeta i samverkan med system för aggregering i nätverk för att ytterligare minska de allmänna kommunikationskostnaderna för aggregeringssystem. Det föreslagna systemet innebär inte mycket bearbetning och lagring, vilket gör det möjligt för sensornätverk paradigm "dumb sensor, smart handfat" som möjliggör ekonomisk spridning av storskaliga sensornätverk. Simuleringsresultat visar att vårt system är motståndskraftigt mot både hög paketförlusthastighet och mätbuller. Designen är också energieffektiv, vilket resulterar i upp till en-ordning-av-magnitud effektbesparingar jämfört med baslinjen systemet där varje sensor skickar sin rapport till diskhon.
Det nyligen föreslagna protokollet i REF utför aggregering från data dämpning av sensorn noder för att minska trafiken overhead.
Contour maps: Monitoring and diagnosis in sensor networks
{'venue': 'Computer Networks', 'journal': 'Computer Networks', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}