Att samla in infrastrukturdata i nödsituationer är en utmaning. De drabbade av katastrofområden är ofta stora och de observationer som behövs är många. Rymdburna fjärranalystekniker täcker stora områden, men de är av begränsad användning eftersom deras synfält kan blockeras av moln, rök, byggnader, motorvägar, etc. Fjärranalysprodukter furt hermore kräver specialister för att samla in och analysera data. Detta står i kontrast till problemet med att upptäcka skador: nästan alla kan observera om en gata är användbar eller inte. Publiken är lämplig för att lösa dessa utmaningar eftersom dess medlemmar är många, de är villiga att hjälpa till och ofta befinner sig i närheten av katastrofen och därmed bildar ett mycket splittrat sensornätverk. I detta dokument föreslås och implementeras en liten WebGIS-applikation för att utföra kortaste vägberäkningar baserat på folkmassans information om infrastrukturens hälsa. Programmet är byggt ovanpå Google M aps och använder sin routing tjänst för att beräkna det kortaste avståndet mellan två platser. Opassbara områden anges på en karta av personer som utför in-situ observationer på en mobil enhet, och av användare på en stationär maskin som konsulterar en mängd informationskällor.
Nedkov och Zlatanova gjorde en kortaste väg beräkning med hjälp av crowdsourced data om infrastruktur hälsa REF.
GOOGLE MAPS FOR CROWDSOURCED EMERGENCY ROUTING
{'venue': None, 'journal': 'ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences', 'mag_field_of_study': ['Engineering']}