Abstract-Känslighet till bullerosäkerhet är en grundläggande begränsning av nuvarande spektrumavkänningsstrategier i kognitiva radionät (CRN). På grund av bullerosäkerhet försämras prestandan hos traditionella detektorer såsom matchade filter, energidetektorer och till och med cyklostationära detektorer snabbt vid låga Signal-till-Noise Ratios (SNR). För att motverka bullerosäkerhet införs ett nytt system för entropibaserad spektrumanalys i denna skrivelse. Signalens entropi uppskattas i frekvensdomänen med ett sannolikhetsutrymme uppdelat i fasta dimensioner. Det har visat sig att det föreslagna systemet är robust mot bullerosäkerhet. Simuleringsresultat bekräftar robustheten i det föreslagna systemet och visar 6dB- och 5dB-prestandaförbättringar jämfört med energidetektorer respektive cyklostationära detektorer. Dessutom minskas provstorleken betydligt jämfört med en energidetektor.
Den mottagna signalen omvandlas i frekvensdomänen, och spektrumstorleken betraktas som en slumpmässig variabel REF.
A frequency-domain entropy-based detector for robust spectrum sensing in cognitive radio networks
{'venue': 'IEEE Communications Letters', 'journal': 'IEEE Communications Letters', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}