Den slutliga publikationen finns tillgänglig på IOS Press via http://dx.Abstrakt. Detta dokuments huvudsakliga mål är att konsolidera kunskapen om kontexten inom intelligenta system, system som är medvetna om sitt sammanhang och kan anpassa sitt beteende i enlighet därmed. Vi ger en översikt och analys av 36 kontextmodeller som är heterogena och spridda över flera forskningsområden. I vår analys identifierar vi fem delade kontextkategorier: socialt sammanhang, plats, tid, fysiskt sammanhang och användarsammanhang. Dessutom jämför vi kontextmodellerna med de sammanhangselement som beaktas i diskursen om intelligenta system och finner att modellerna inte på ett korrekt sätt representerar de identifierade 3,741 unika kontextelementen. Som ett resultat av detta föreslår vi en konsolidering av resultaten från de 36 kontextmodellerna och de 3 741 unika kontextelementen. Analysen visar att det finns en lång svans av kontextkategorier som endast betraktas sporadiskt i kontextmodeller. I synnerhet kan dock dessa bakgrundselement i den långa svansen vara nödvändiga för att öka medvetenheten om intelligenta systems sammanhang. = 1 *........................................................................................... Ett detaljindex som är större än eller lika med 0,2 anger låg detaljnivå, inklusive ett litet antal allmänna sammanhangskategorier. Modeller med ett detaljindex som är mindre än eller lika med 0,1 uppvisar hög detaljrikedom, med ett betydande antal både generiska och specifika kontextkategorier berikade av explicita exempel. Modeller med medelhög detaljrikedom har ett indexvärde som är större än 0,1 men mindre än 0,2.
I REF analyseras 36 kontextmodeller och fem klassificeringar som delas av dessa modeller identifieras: social kontext, plats, tid, fysisk kontext och användarkontext.
A Consolidated View of Context for Intelligent Systems
{'venue': 'JAISE', 'journal': 'JAISE', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}