De flesta traditionella tillvägagångssätt för anaphoraresolution är starkt beroende av språk- och domänkunskap. En av nackdelarna med att utveckla ett kunskapsbaserat system är dock att det är en mycket arbetsintensiv och tidskrävande uppgift. I detta dokument presenteras en robust, kunskapsfattig strategi för att lösa pronomen i tekniska manualer, som arbetar med texter som förbehandlas av en del av peak tagger. Input kontrolleras mot överenskommelse och för ett antal tidigare indikatorer. Kandidaterna tilldelas poäng av varje indikator och kandidaten med den högsta poängen returneras som antecedent. Utvärderingen visar en framgångsgrad på 89,7 %, vilket är bättre än framgångsgraden för de metoder som valts ut för jämförelse och testats på samma data. Dessutom visar preliminära experiment att metoden framgångsrikt kan anpassas för andra språk med minimala ändringar.
Robust kunskap dålig pronomen resolution utvecklades av REF som använder sig av parti-of-talk tagger och enkla substantiv fras regler.
Robust Pronoun Resolution with Limited Knowledge
{'venue': 'COLING-ACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}