Abstract-Wireless Sensor Networks (WSN) används i allt högre grad i dataintensiva applikationer som mikroklimatövervakning, precisionsjordbruk och audio/videoövervakning. En viktig utmaning för dataintensiva WSN är att överföra alla data som genereras under en applikations livstid till basstationen trots att sensornoder har begränsad strömförsörjning. Vi föreslår att man använder billiga engångsmobila reläer för att minska energiförbrukningen hos dataintensiva WSN. Vårt tillvägagångssätt skiljer sig från tidigare arbete i två huvudaspekter. För det första kräver det inte komplex rörelseplanering av mobila noder, så det kan genomföras på ett antal billiga mobila sensorplattformar. För det andra integrerar vi energiförbrukningen på grund av både mobilitet och trådlösa sändningar i ett holistiskt optimeringsramverk. Vårt ramverk består av tre huvudalgoritmer. Den första algoritmen beräknar en optimal routing träd förutsatt att inga noder kan flytta. Den andra algoritmen förbättrar topologin för routingträdet genom att girigt lägga till nya noder som utnyttjar rörligheten för de nytillkomna noderna. Den tredje algoritmen förbättrar routingträdet genom att flytta sina noder utan att ändra dess topologi. Denna iterative algoritm konvergerar på den optimala positionen för varje nod med tanke på begränsningen att routing träd topologin inte förändras. Vi presenterar effektiva distribuerade implementationer för varje algoritm som kräver endast begränsad, lokaliserad synkronisering. Eftersom vi inte nödvändigtvis beräknar en optimal topologi är vårt slutliga routingträd inte nödvändigtvis optimalt. Våra simuleringsresultat visar dock att våra algoritmer avsevärt överträffar de bästa befintliga lösningarna.
I vårt tidigare arbete REF utvecklade vi två algoritmer som iterativt förfinar konfigurationen av mobila reläer och konvergerar till den optimala lösningen.
Mobile Relay Configuration in Data-Intensive Wireless Sensor Networks
{'venue': 'IEEE Transactions on Mobile Computing', 'journal': 'IEEE Transactions on Mobile Computing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}