Depression diagnostiseras vanligtvis som att vara närvarande eller frånvarande. Men depressionens svårighetsgrad tros vara ständigt fördelad snarare än dikotomös. Svårighetsgraden kan variera för en viss patient dagligen och säsongsmässigt som en funktion av många variabler som sträcker sig från livshändelser till miljöfaktorer. Upprepade populationsbedömningar av depressioner genom enkäter är dyra. I detta papper använder vi enkätsvar och statusuppdateringar från 28 749 Facebook-användare för att utveckla en regressionsmodell som förutspår användarnas grad av depression baserat på deras Facebook-statusuppdateringar. Vår prediktiv noggrannhet på användarnivå är blygsam, betydligt bättre än en genomsnittlig användarkänsla. Vi använder vår modell för att uppskatta användarförändringar i depression över säsonger, och finner, i enlighet med litteraturen, brukar graden av depression oftast ökar från sommar till vinter. Vi visar sedan potentialen att studera faktorer som driver individers nivå av depression genom att titta på dess mest korrelerade språkfunktioner.
I en forskning REF ) författare använde enkätsvar och statusuppdateringar från 28,749 Facebook-användare för att utveckla en regressionsmodell som förutspår användarnas grad av depression baserat på deras Facebook statusuppdateringar.
Towards Assessing Changes in Degree of Depression through Facebook
{'venue': 'CLPsych@ACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Psychology']}