Att resonera med allmängiltiga kunskaper är avgörande för förståelsen av naturligt språk. Traditionella metoder för allmängiltig maskinförståelse fokuserar oftast bara på en specifik typ av kunskap, vilket försummar det faktum att sunt förnuft kräver att man samtidigt tar hänsyn till olika typer av allmännyttig kunskap. I detta dokument föreslår vi en multi-kunskap resonemangsmetod, som kan utnyttja heterogen kunskap för allmänense maskinförståelse. Specifikt, vi först minera olika typer av kunskap (inklusive händelseberättande kunskap, entitet semantisk kunskap och känsla sammanhängande kunskap) och koda dem som inferens regler med kostnader. Sedan föreslår vi en multikunskapsresonemangsmodell, som väljer slutledningsregler för ett specifikt resonemang sammanhang med hjälp av uppmärksamhetsmekanism, och skäl genom att sammanfatta alla giltiga inferensregler. Experiment på RocStories visar att vår metod överträffar traditionella modeller betydligt. Premise Document Fel Hypotes Ron började sitt nya jobb som landskapsarbetare idag. Han älskar friluftslivet och har alltid tyckt om att arbeta i det. Hans chef sa åt honom att bo på framsidan av borgmästarens hem. Ron är extatisk, men gör ett grundligt jobb och slutar super tidigt. Hans chef berömmer honom för ett väl utfört arbete. Ron avfyras omedelbart för olydnad. En dag kom min syster hem till oss för att visa oss sin valp. Hon sa att hon just hade fått valpen tvärs över gatan. Mina söner bad mig att skaffa dem en. Jag sa till dem att om de skulle bry sig om det, så kunde de få det. Min son sa att de skulle göra det, så vi fick en hund. Vi tog sedan en liten kattunge.
I REF föreslås ett tillvägagångssätt med flerkunskaper som skulle kunna utnyttja heterogen kunskap.
Reasoning with Heterogeneous Knowledge for Commonsense Machine Comprehension
{'venue': 'EMNLP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}