Abstract Allteftersom molntjänster blir allmänt utplacerade erbjuds fler och fler molntjänster 8 till slutanvändare på ett pay-as-you-go-sätt. Dagens ökande antal slutanvändarorienterade 9 molntjänster drivs i allmänhet av SaaS (Software as a Service) leverantörer som använder hyra 10 virtuella resurser från tredje part infrastrukturleverantörer. När det gäller SaaS-leverantörer är 11 hur man ska behandla den dynamiska användartjänsten mer kostnadseffektivt utan någon överträdelse av SLA 12 ett oinskränkt problem. För att hantera denna utmaning, vi först etablera en molntjänst begäran 13 modell med SLA begränsningar, och sedan presentera en kostnads-medveten tjänst begäran schemaläggning metod 14 baserat på genetisk algoritm. Enligt de personliga funktionerna i användarförfrågningar och nuvarande 15 systembelastning, kan vår strategi inte bara hyra och återanvända virtuella resurser på begäran för att uppnå 16 optimal schemaläggning av dynamiska molntjänstförfrågningar i rimlig tid, men också minimera 17 hyra kostnaden för den totala infrastrukturen för att maximera SaaS leverantörers vinster samtidigt som 18 SLA begränsningar. Jämförelsen av simuleringsförsök visar att vårt föreslagna tillvägagångssätt 19 överträffar andra intäktsmedvetna algoritmer när det gäller virtuell resursanvändning, avkastningsgrad 20 på investering och driftsvinst, och ger en kostnadseffektiv lösning för serviceförfrågan 21 schemaläggning i molndatamiljöer. Den ska tillämpas från och med den 1 januari 2018.
I REF föreslog författarna ett tillvägagångssätt som använder genetisk algoritm (GA) för att hitta optimal lösning för att ta itu med frågan om fördelar och kostnader i molndata, och resultaten visade effektiviteten i tillvägagångssättet när det gäller virtuell resursanvändning, avkastningsgrad på investeringar och driftsvinst.
Cost-Aware Cloud Service Request Scheduling for SaaS Providers
{'venue': 'Comput. J.', 'journal': 'Comput. J.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}