De flesta av de befintliga knutpunkt djupjustering distributionsalgoritmer för undervattens trådlösa sensornätverk (UWSNs) bara överväga hur man optimerar nätverkstäckning och anslutningshastighet. Dessa litteraturer diskuterar dock inte fullständig nätverksanslutning, medan optimering av energieffektivitet och nättillförlitlighet är viktiga ämnen för UWSN-utbyggnaden. I denna studie föreslås därför en algoritm för djupjustering, baserad på tvådimensionellt (2D) konvext skrov och spännträd (NDACS) för UWSN. För det första använder den föreslagna algoritmen de geometriska egenskaperna hos ett 2D-konvext skrov och en tom cirkel för att hitta den optimala platsen för en vilonod och aktivera den, minimerar nätverkstäckningen överlappar 2D-planet och ökar sedan täckningsgraden tills den första lagertäckningströskeln nås. För det andra fungerar diskbänksnoden som en rotnod för alla aktiva noder på 2D-konvexa skrovet och bildar sedan ett litet spannträd gradvis. Slutligen används strategin för djupjustering baserad på tidsmarkering för att uppnå den tredimensionella övergripande nätutbyggnaden. Jämfört med befintliga utbyggnadsalgoritmer för djupjustering visar simuleringsresultaten att NDACS-algoritmen kan upprätthålla full nätverksanslutning med hög nättäckningsgrad samt förbättrad genomsnittlig nätnodgrad, vilket ökar nätverkstillförlitligheten.
I dokumentet REF föreslås en utbyggnadsalgoritm för djupjustering baserad på tvådimensionellt konvext skrov och spännträd för UWSN.
A Depth-Adjustment Deployment Algorithm Based on Two-Dimensional Convex Hull and Spanning Tree for Underwater Wireless Sensor Networks
{'venue': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'journal': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Medicine', 'Computer Science']}