Diagnostisk självspårning, registrering av personlig information för att diagnostisera eller hantera ett hälsotillstånd, är en vanlig praxis, särskilt för personer med kroniska tillstånd. Tyvärr, många som försöker diagnostisk självspårning har svårt att uppnå sina mål. Människor saknar ofta kunskaper och färdigheter som behövs för att utforma och genomföra vetenskapligt rigorösa experiment, och de nuvarande verktygen ger föga stöd. För att ta itu med dessa brister och utforska möjligheterna till diagnostisk självspårning har vi utformat, utvecklat och utvärderat en mobil app som tillämpar en självexperimenteringsram för att stödja patienter som lider av irriterande tarmsyndrom (IBS) för att identifiera sina personliga matutlösare. TummyTrials hjälper en person att utforma, utföra och analysera själv-experiment för att utvärdera om en viss mat utlöser sina symtom. Vi undersökte genomförbarheten av detta tillvägagångssätt i en fältstudie med 15 IBS-patienter, och fann att deltagarna kunde använda verktyget för att på ett tillförlitligt sätt genomgå en självexperiment. Men vi upptäckte också en underliggande spänning mellan vetenskaplig giltighet och den levande erfarenheten av självexperiment. Vi diskuterar utmaningar med att tillämpa kliniska forskningsmetoder i vardagen, vilket motiverar ett behov av att designa självexperimenteringssystem för att balansera stelbenthet med osäkerheten i vardagen.
Till exempel, TummyTrieals REF hjälper dem som lider av Irritable Bowel Syndrome att få insikter om livsmedel som utlöser deras symtom.
TummyTrials: A Feasibility Study of Using Self-Experimentation to Detect Individualized Food Triggers
{'venue': None, 'journal': 'Proceedings of the 2017 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}