Abstract-Indoor utrymmen rymmer stora delar av människors liv. Den ökande tillgängligheten av inomhuspositionering, driven av teknik som Wi-Fi, RFID och Bluetooth, möjliggör en mängd olika platsbaserade tjänster inomhus (LBS). Effektiva inomhusdistansmedvetna frågor om föremål som rör sig inomhus spelar en viktig roll för att stödja och öka sådana LBS. Det är dock svårt att göra en bedömning av fjärranalys av föremål som rör sig inomhus eftersom: (1) Inomhusutrymmen kännetecknas av många speciella enheter och därmed gör avståndsberäkningen mycket komplicerad. (2) Begränsningarna av inomhuspositioneringsteknikerna skapar inneboende osäkerheter i data för objekt som rör sig inomhus. I det här dokumentet föreslår vi en komplett uppsättning tekniker för effektiva avståndsmedvetna frågor om föremål som rör sig inomhus. Vi definierar och kategoriserar inomhusavstånd i förhållande till inomhus osäkra objekt, och härleder olika avståndsgränser som kan underlätta frågeutvärdering. Befintliga arbeten antar ofta inomhusplanlösningar är statiska, och kräver omfattande förberäkning på inomhustopologier. Däremot utformar vi ett sammansatt indexsystem som integrerar inomhusgeometrier, inomhustopologier, samt otrygga inomhusobjekt, och därmed stöder inomhusdistansmedvetna frågor effektivt utan tidskrävande och volatila avståndsberäkningar. Vi designar algoritmer för avståndsförfrågan och k närmaste grannesförfrågan på objekt som rör sig inomhus. Resultaten av omfattande experimentella studier visar att våra förslag är effektiva och skalbara när det gäller att utvärdera distansmedvetna frågor om föremål som rör sig inomhus.
Xie m.fl. Detta beslut träder i kraft dagen efter det att det har offentliggjorts i Europeiska unionens officiella tidning. REF definierar och kategoriserar inomhusavstånden i förhållande till osäkra objekt inomhus, och härleder olika avståndsgränser som kan underlätta frågebedömning.
Efficient distance-aware query evaluation on indoor moving objects
{'venue': '2013 IEEE 29th International Conference on Data Engineering (ICDE)', 'journal': '2013 IEEE 29th International Conference on Data Engineering (ICDE)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}