Abstract-HTTP Adaptive Streaming (HAS) håller på att bli den de facto-standarden för streamingtjänster via Internet. I HAMN är varje video segmenterad och lagrad i olika kvaliteter. Betygsätt anpassning heuristik, utplacerad hos kunden, gör det möjligt att dynamiskt begära den mest lämpliga kvalitetsnivån, baserat på de nuvarande nätverksförhållandena. Nuvarande heuristik underperform när plötslig bandbredd sjunker, vilket leder till frysningar i videospel-ut, den viktigaste faktorn som påverkar användarnas Quality of Experience (QoE). I den här artikeln föreslår vi ett Openflow-baserat ramverk som kan öka kundernas QoE genom att minska videofrysningar. En Openflow-controller är ansvarig för att införa prioriterad leverans av HAS-segment, baserat på feedback som samlats in från både nätverksnoder och kunder. För att minska de biverkningar som införs genom prioritering på bandbreddsberäkningen av kunderna, introducerar vi en ny mekanism för att informera kunderna om prioriteringsstatusen för de nedladdade segmenten utan att införa overhead i nätverket. Denna information används sedan för att korrigera den uppskattade bandbredden vid prioriterad leverans. Genom att utvärdera detta nya tillvägagångssätt genom emulering, under varierande nätverksförhållanden och i flera flerklientscenarier visar vi hur det föreslagna tillvägagångssättet kan minska frysningar upp till 75 % jämfört med toppmoderna heuristiker.
I REF föreslog författarna SDN-baserad lösning med trafikprioritering för att minska videofrysning.
Network-based dynamic prioritization of HTTP adaptive streams to avoid video freezes
{'venue': '2015 IFIP/IEEE International Symposium on Integrated Network Management (IM)', 'journal': '2015 IFIP/IEEE International Symposium on Integrated Network Management (IM)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}