Vi föreslår en metod för att extrahera semantiska riktningar av fraser (par av ett adjektiv och ett substantiv): positiva, negativa eller neutrala. Med ett adjektiv kan den semantiska orienteringsklassificeringen av fraser reduceras till klassificeringen av ord. Vi konstruerar ett lexiskt nätverk genom att ansluta liknande / relaterade ord. I nätverket har varje nod ett av de tre orienteringsvärdena och de angränsande noderna tenderar att ha samma värde. Vi antar Potts-modellen för sannolikhetsmodellen för det lexiska nätverket. För varje adjektiv, vi uppskattar tillstånden i noderna, som indikerar semantiska orienteringar adjektiv-nomen par. Till skillnad från befintliga metoder för frasklassificering kan den föreslagna metoden klassificera fraser som består av osynliga ord. Vi föreslår också att omärkta data används för en uppsättning av sannolikhetsberäkningar. Empirisk utvärdering visar hur effektiv den föreslagna metoden är.
Annan forskning som bedrivs av REF föreslår en metod för att extrahera polaritet för fraser.
Extracting Semantic Orientations of Phrases from Dictionary
{'venue': 'Human Language Technologies 2007: The Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics; Proceedings of the Main Conference', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}