Vetenskapliga tillämpningar, ofta uttryckta som arbetsflöden använder sig av storskalig nationell cyberinfrastruktur för att utforska systems beteende, söka efter fenomen i storskaliga data, och för att utföra många andra vetenskapliga strävanden. I takt med att komplexiteten i de system som studeras växer och i takt med att datamängdsstorlekarna ökar, ökar även storleken på de beräkningsarbetsflödena. I vissa fall har arbetsflöden nu hundratusentals individuella uppgifter. Det är svårt att hantera en sådan skala när det gäller beskrivning, utförande och analys av arbetsflöden. I detta dokument beskriver vi de utmaningar som arbetsflödeshantering och prestandaanalyssystem står inför vid hanteringen av en jordbävningsvetenskaplig applikation, CyberShake, som utförs på TeraGrid. Det vetenskapliga målet för SCEC CyberShake-projektet är att beräkna probabilistiska seismiska riskkurvor för platser i södra Kalifornien. För varje plats av intresse innehåller CyberShake-plattformen två storskaliga MPI-beräkningar och cirka 840 000 pinsamt parallella efterbehandlingsarbeten. I detta dokument visar vi hur vi hanterar skalbarhetsutmaningarna i våra system för hantering av arbetsflöden och loggbrytning.
Callaghan m.fl. beskriva hur de lyckas optimera en jordbävning vetenskap ansökan, CyberShake REF.
Scaling up workflow-based applications
{'venue': 'J. Comput. Syst. Sci.', 'journal': 'J. Comput. Syst. Sci.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}