Traditionellt, schemaläggning i high-end parallella system fokuserar på hur man minimerar den genomsnittliga jobb väntetid och hur man maximerar det totala systemutnyttjandet. Trots utvecklingen av schemaläggning strategier som syftar till att maximera systemutnyttjandet, parallella superdatorer spår som spänner långa tidsperioder indikerar att sådana system är mestadels underutnyttjade. Mycket av tiden det finns helt enkelt inte tillräckligt med last för att hålla systemet fullt utnyttjat, även om tidsperioder finns där systemutnyttjande nivåer toppar på nästan 95%. I detta dokument föreslår vi en ny familj av schemaläggningspolicyer som syftar till att minimera strömförbrukning och kylningskostnader genom att selektivt välja att stänga av (eller lägga i "sömnläge") delar av systemet under perioder med låg belastning. Vårt mål är att utveckla en schemaläggningsmekanism som anpassar antalet processorer till den erbjudna belastningen och samtidigt uppfyller fördefinierade servicenivåavtal (SLA). Denna schemaläggningsmekanism använder online-simulering, dvs. lätta simuleringsmoduler som kan köras medan systemet och schemaläggaren är i drift, och kan styra resursallokering i parallella system. Detaljerade experiment med spår från Parallel Workloads Archive visar att den föreslagna online-mekanismen är ett livskraftigt alternativ för att spara energi och samtidigt möta prestandabaserade SLA.
Lawson och Smirni Ref föreslår ett energibesparande system som dynamiskt justerar antalet processorer i ett parallellt system som fungerar i "sömnläge".
Power-aware resource allocation in high-end systems via online simulation
{'venue': "ICS '05", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}