Den utbredda användningen av sociala nätverk online, såsom Facebook och Twitter, genererar en växande mängd tillgängliga data om sociala relationer. Syftet med detta arbete är tvåfaldigt. För det första presenterar vi en detaljerad analys av en riktig Facebook datauppsättning som syftar till att karakterisera egenskaperna hos mänskliga sociala relationer i online-miljöer. Vi finner att vissa egenskaper hos sociala nät på nätet verkar likna dem som finns "offline" (dvs. på mänskliga sociala nätverk som upprätthålls utan användning av sociala nätverk). Våra experimentella resultat visar att det på Facebook finns ett begränsat antal sociala relationer som en individ aktivt kan upprätthålla och detta nummer ligger nära det välkända Dunbars nummer (150) som finns i sociala nätverk offline. För det andra presenterar vi också ett antal linjära modeller som förutsäger bindningsstyrka (nyckeltalet för att kvantitativt representera betydelsen av sociala relationer) från en reducerad uppsättning observerbara Facebook-variabler. Specifikt kan vi med god noggrannhet (dvs. över 80 %) förutsäga styrkan i sociala band genom att bara utnyttja fyra variabler som beskriver olika aspekter av användarnas interaktion på Facebook. Vi finner att den aktuella kontakten mellan individer - som används i andra studier som den unika uppskattningen av bindningsstyrkan - har den högsta relevansen i förutsägelsen om bindningsstyrka. Men att använda det i kombination med andra observerbara mängder, såsom index över den sociala likheten mellan människor, kan leda till mer exakta förutsägelser Ó
I REF presenteras en detaljerad analys av en Facebook-datauppsättning som visar att antalet sociala relationer som en individ aktivt kan upprätthålla ligger nära Dunbars nummer (150) som finns i andra exempel på sociala nätverk offline.
Egocentric online social networks: Analysis of key features and prediction of tie strength in Facebook
{'venue': 'Comput. Commun.', 'journal': 'Comput. Commun.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}