För att illustrera potentialen hos flerlagers neurala nätverk för adaptiva gränssnitt använde vi en VPL DataGlove ansluten till en DECtalk talsyntes via vi neurala nätverk för att genomföra en hand-gesur till talsystem. Med hjälp av mindre variationer i det vanliga inlärningsförfarandet för back-propagation, lär man sig den komplexa kartläggningen av handrörelser till tal med hjälp av data som erhållits från en enda \speaker" i en enkel träningsfas. Med en 203 gest-to-word vokabulär, fel ord produceras mindre än 1% av tiden, och inget ord produceras ungefär 5% av tiden. Adaptive control of the tale rate and word stress is also available. Utbildningstiderna och den totala prestationshastigheten förbättras genom att använda små, separata nätverk för varje naturligt denerade deluppgift. Systemet visar att neurala nätverk kan användas för att utveckla de komplexa kartläggningar som krävs i ett gränssnitt med hög bandbredd som anpassar sig till den enskilda användaren.
Fels och Al. REF tillämpar MLP-modellen på "Data-Glove" för att producera ett handgesur-till-tal-system.
Glove-Talk: A neural network interface between a data-glove and a speech synthesizer.
{'venue': 'IEEE transactions on neural networks', 'journal': 'IEEE transactions on neural networks', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}