I Major Depressive Disorder (MDD) kan neurofysiologiska förändringar förändra motorkontrollen [1, 2] och därför förändra talproduktionen genom att påverka egenskaperna hos röstkällan, traktaten och prosodikerna. Kliniskt, många av dessa egenskaper är förknippade med psykomotorisk retardation, där en patient visar tröghet och motorisk störning i röst artikulation, påverkar koordination över flera aspekter av produktionen [3, 4]. I det här dokumentet utnyttjar vi sådana effekter genom att välja funktioner som återspeglar förändringar i samordningen av stämbandsrörelse i samband med MDD. Specifikt undersöker vi förändringar i korrelation som sker vid olika tidsskalor över formativa frekvenser och även över delta-mel-cepstrums kanaler. Båda funktioner domäner ger åtgärder för samordning i rösten articulation samtidigt minska effekterna av en långsamt varierande linjär kanal, som kan införas genom tidsvarierande mikrofon placeringar. Med dessa två kompletterande funktioner, med hjälp av AVEC 2013 depression dataset, designar vi en ny Gaussian blandning modell (GMM)-baserade multivariat regressionssystem, som kallas Gaussian Staircase regression, som ger en rot-medel-kvadrat-terror (RMSE) av 7.42 och en genomsnittlig-absolut-terror (MAE) av 5.75 på standard Beck depression betygsskala. Vi undersöker för närvarande
Den vinnande posten för subchallenge REF utnyttjade förändringar i korrelationer över formativa frekvenser och kanaler av delta-mel-cepstrum med hjälp av en Gaussian blandningsmodell (GMM).
Vocal biomarkers of depression based on motor incoordination
{'venue': "AVEC '13", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}