Abstract-Integreringen av Global Positioning System (GPS) mottagare och sensorer i mobila enheter har möjliggjort samarbetsanalys applikationer, som övervakar dynamiken i miljöer genom opportunistisk insamling av data från många användares enheter. Ett exempel som motiverar detta dokument är ett sondfordonsbaserat trafikövervakningssystem för bilar, som uppskattar trafikstockningar från GPS-hastighetsmätningar som rapporterats från många förare. I detta dokument behandlas problemet med att uppnå garanterad anonymitet i en platsdatauppsättning som innehåller lokaliseringsspår från många användare, samtidigt som hög datanoggrannhet upprätthålls. Vi överväger två metoder för att identifiera anonyma lokaliseringsspår, målspårning och hemidentifiering, och observera att kända integritetsalgoritmer inte kan uppnå höga krav på tillämpningsnoggrannhet eller misslyckas med att ge integritetsgarantier för förare i områden med låg densitet. För att klara dessa utmaningar tar vi fram ett nytt tid-till-förvirringskriterium för att karakterisera integriteten i en platsdatauppsättning och föreslår en algoritm för offentliggörande (så kallad osäkerhet-medveten väg kamouflagealgoritm) som selektivt avslöjar GPS-prover för att begränsa maximal tid-till-förvirring för alla fordon. Genom spårdrivna simuleringar med hjälp av riktiga GPS-spår från 312 fordon visar vi att denna algoritm effektivt begränsar spårningsrisker, särskilt genom att eliminera spårningsavvikelser. Den uppnår också betydande förbättringar av datanoggrannheten jämfört med kända algoritmer. Vi presenterar sedan två förbättringar till algoritmen. För det första tar man också upp risken för identifiering i hemmet genom att minska lokaliseringsinformationen som avslöjas i början och slutet av resorna. För det andra beaktas även rubrikinformation som rapporterats av användare i spårningsmodellen. Denna version kan alltså skydda användare som rör sig i täta områden men i en annan riktning än majoriteten.
Hoh och al. I REF föreslås en algoritm för offentliggörandeskontroll som kallas osäkerhetsmedveten algoritm för täckande av sökvägar och som selektivt avslöjar GPS-prover för att begränsa den maximala tiden till förväxling för alla fordon.
Achieving Guaranteed Anonymity in GPS Traces via Uncertainty-Aware Path Cloaking
{'venue': 'IEEE Transactions on Mobile Computing', 'journal': 'IEEE Transactions on Mobile Computing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}