En ny probabilistisk ram föreslås för att härleda strukturen av samtal i ansikte mot ansikte flerpartikommunikation, baserad på blickmönster, huvudriktningar och närvaron/frånvaron av uttalanden. Som konversationsstruktur fokuserar denna studie på kombinationen av deltagare och deras medbestämmanderoller. För det första bedömer vi de blickmönster som ofta förekommer i konversationer, och definierar typiska typer av konversationsstruktur, som kallas konversationssystem, och gissar att regimen representerar den process på hög nivå som styr hur människor interagerar under konversationer. Därefter, förutsatt att regimen förändras över tiden uppvisar Markov egenskaper, föreslår vi en probabilistisk konversationsmodell baserad på Markov-switching; regimen kontrollerar dynamiken i uttalanden och blickmönster, som stokastiskt ger mätbara huvud-direction förändringar. Dessutom används en Gibbs sampler för att inse Bayesian uppskattning av regim, blickmönster och modellparametrar från observerade huvudet riktningar och uttalanden. Experiment med konversationer med fyra personer bekräftar hur effektivt ramverket är när det gäller att identifiera konversationsstrukturer.
NTT corpus REF samlades in i syfte att dra slutsatser om mötets struktur och deltagarnas roller.
A probabilistic inference of multiparty-conversation structure based on Markov-switching models of gaze patterns, head directions, and utterances
{'venue': "ICMI '05", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}