Abstract-Med överflöd och allestädes närvarande mobila enheter, en ny klass av applikationer växer fram, kallas deltagaranalys (PS), där människor kan bidra med data (t.ex. bilder, video) som samlas in av sina mobila enheter till centrala dataservrar. Integritetsskyddet håller dock på att bli ett stort hinder för att många system för deltagandeanalys ska bli framgångsrika. Flera integritetsbevarande tekniker finns inom ramen för konventionella lokaliseringsbaserade tjänster, men de är inte direkt tillämpliga på PS-systemen på grund av den extra information som PS-systemen kan samla in från sina deltagare. I detta dokument definierar vi formellt problemet med integritet i PS-system och identifierar dess unika utmaningar genom att anta en opålitlig central dataservermodell. Vi föreslår PiRi, ett ramverk för integritetsmedvetenhet för PS-system, som gör det möjligt för användarna att delta utan att äventyra deras integritet.
REF föreslog ett ramverk som kallas PiRi och som gör det möjligt för användarna att delta utan att äventyra deras integritet.
Towards preserving privacy in participatory sensing
{'venue': '2011 IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications Workshops (PERCOM Workshops)', 'journal': '2011 IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications Workshops (PERCOM Workshops)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}