Denna forskning visar ett protokoll för att bedöma den beräkningsmässiga komplexiteten i fråga relationella och icke-relationella (NoSQL (inte bara Structured Query Language)) standardiserade elektroniska hälsojournal (EHR) medicinska data databassystem (DBMS). Den använder en uppsättning av tre dubblerade databaser, dvs. databaser som lagrar 5000, 10 000 och 20 000 realistiska standardiserade EHR-utdrag, i tre olika databashanteringssystem (DBMS): relationell MySQL-objektrelationsmappning (ORM), dokumentbaserad NoSQL MongoDB och inbyggt extensible markup language (XML) NoSQL eXist. De genomsnittliga svarstiderna till sex komplexa ökande frågor beräknades, och resultaten visade ett linjärt beteende i NoSQL-fallen. I NoSQL-fältet presenterar MongoDB en mycket smickrande linjär lutning än eXist. NoSQL-system kan också vara lämpligare för att upprätthålla standardiserade medicinska informationssystem på grund av den särskilda karaktären hos uppdateringspolicyn för medicinsk information, vilket inte bör påverka enhetligheten och effektiviteten hos de data som lagras i NoSQL-databaser. En begränsning av detta protokoll är bristen på direkta resultat av förbättrade relationssystem som arketyp relationell kartläggning (ARM) med samma data. Interpoleringen av databasresultat i dubbleringsstorlek till de som presenteras i litteraturen och andra publicerade resultat tyder dock på att NoSQL-system kan vara lämpligare i många specifika scenarier och problem som ska lösas. Till exempel kan NoSQL vara lämpligt för dokumentbaserade uppgifter som EHR-extrakt som används i klinisk praxis, eller utgåva och visualisering, eller situationer där syftet inte bara är att fråga medicinsk information, utan också att återställa EHR i exakt dess ursprungliga form.
I REF presenteras ett protokoll för att bedöma den beräkningsmässiga komplexiteten i fråga om relations- och icke-relationsstandardiserade elektroniska patientjournaler (EHR).
Executing Complexity-Increasing Queries in Relational (MySQL) and NoSQL (MongoDB and EXist) Size-Growing ISO/EN 13606 Standardized EHR Databases
{'venue': 'Journal of Visualized Experiments : JoVE', 'journal': 'Journal of Visualized Experiments : JoVE', 'mag_field_of_study': ['Biology', 'Medicine']}