Abstract-Underwater bilder ofta lider av färgförvrängning och låg kontrast, eftersom ljuset sprids och absorberas när du reser genom vatten. Sådana bilder med olika färgtoner kan filmas i olika ljusförhållanden, vilket gör det svårt att återställa och förbättra. Vi föreslår en djupuppskattningsmetod för undervattensscener baserat på dimsyn och ljusabsorption, som kan användas i bildbildningsmodellen (IFM) för att återställa och förbättra undervattensbilder. Tidigare IFM-baserade bildrenoveringsmetoder uppskattar scendjupet baserat på den mörka kanalen före eller den maximala intensiteten tidigare. Dessa ogiltigförklaras ofta av ljusförhållandena i undervattensbilder, vilket leder till dåliga restaureringsresultat. Den föreslagna metoden uppskattar undervattensscendjupet mer exakt. Experimentella resultat på återställande av verkliga och syntetiserade undervattensbilder visar att den föreslagna metoden överträffar andra IFM-baserade metoder för restaurering av undervattensbilder.
En undervattensbild restaurering baserad på suddighet och ljusabsorption presenteras i REF.
Underwater Image Restoration Based on Image Blurriness and Light Absorption
{'venue': 'IEEE Transactions on Image Processing', 'journal': 'IEEE Transactions on Image Processing', 'mag_field_of_study': ['Medicine', 'Computer Science', 'Mathematics']}