Detta dokument presenterar en studie som syftar till att besvara två viktiga frågor i samband med riktade integritetsattacker på plats: 1) med tanke på en grupp användare och deras sociala diagram, är det möjligt att förutsäga vilka bland dem som sannolikt kommer att avslöja mest om var de befinner sig, och 2) med tanke på en användare, är det möjligt att förutsäga vilken av hennes vänner som vet mest om var hon befinner sig. För att svara på dessa frågor analyserar vi integritetspolicyn för användare av en applikation som delar plats i realtid, där användare aktivt delade sin plats med sina kontakter. Resultaten visar att användare som är centrala i sitt nätverk är mer benägna att avslöja mest om var de befinner sig. Dessutom visar vi att den vän som mest sannolikt vet var en viss individ befinner sig är den som har de vanligaste kontakterna och/eller det största antalet kontakter.
De identifierade den bästa potentiella vän till en nod i. Informellt, den bästa potentiella vän till en node i är noden k att när den kopplas till i, det ger den högsta ökningen i PageRank av i. I REF ) genomför författarna en studie som syftar till att svara på två frågor: i) givet en grupp användare och deras sociala graf, är det möjligt att förutsäga vem bland dem som sannolikt kommer att avslöja mest om var någon i gruppen befinner sig?
Who's your best friend?: targeted privacy attacks In location-sharing social networks
{'venue': "UbiComp '11", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}