Vi presenterar och utvärderar ett system för återidentifiering av personer för övervakningssystem med flera kameror. Vårt tillvägagångssätt använder matchning av signaturer baserade på interest-points deskriptorer samlade på korta videosekvenser. En av originaliteterna i vår metod är att samla räntepunkter på flera tillräckligt tidsrymda bilder under personspårning inom varje kamera, för att fånga utseendevariabilitet. En första experimentell utvärdering som genomfördes på en allmänt tillgänglig uppsättning videofilmer med låg upplösning i ett kommersiellt köpcentrum visar mycket lovande resultat för omidentifiering av personer mellan kameror (en precision på 82 % för återkallande av 78 %). Det bör också noteras att vår matchningsmetod är mycket snabb: --1/8s för omidentifiering av en målperson bland 10 tidigare sett personer, och ett logaritmiskt beroende av antalet lagrade personmodeller, vilket gör omidentifiering bland hundratals personer som beräknas möjligt på mindre än -1/5 sekund.
Till exempel, räntepunkter ackumulerades över bilder för att fånga utseende variabilitet REF.
Person re-identification in multi-camera system by signature based on interest point descriptors collected on short video sequences
{'venue': '2008 Second ACM/IEEE International Conference on Distributed Smart Cameras', 'journal': '2008 Second ACM/IEEE International Conference on Distributed Smart Cameras', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}