Abstract-Embended enheter av Internet of Things bildar de så kallade låg-kraftiga och förlustiga nätverken. I dessa nätverk begränsas noderna när det gäller energi, minne och bearbetning. Länkar är förlust och uppvisar ett övergående beteende. När det gäller energiutgifter är det av avgörande betydelse att styra de allmänna utsläppsnivåerna, och det är Trigle-algoritmens roll. Vi tar itu med Trigles rättviseproblem för att jämnt fördela överföringsbelastningen över nätverket, samtidigt som det totala antalet meddelanden hålls lågt. För det första analyserar vi analytiskt två bakomliggande orsaker till orättvisa i Trickle-nätverk: 1) desynkronisering mellan noder och 2) icke-uniforma topologier. Baserat på vår analys föreslår vi en första algoritm vars prestanda och parametrar vi studerar i en emulerad miljö. Från denna feedback utformar vi en andra algoritm Trigle-D som anpassar redundansparametern för att uppnå hög rättvisa samtidigt som överföringsbelastningen hålls låg. Vi validerar Trigle-D i verkliga förhållanden med hjälp av en storskalig experimentell testbädd. Trickle-D kräver minimala ändringar av Trickle, noll användarinmatning, släpper 17,7% mindre meddelanden än toppmoderna och 37,2% mindre meddelanden än state-of-practice, samtidigt som man garanterar hög rättvisa i hela nätverket.
Författarna till REF, författarna föreslog en rättvis problemlösning, för att uppnå lastbalans mellan alla noder med att hålla hela meddelandet räkna.
Trickle-D: High Fairness and Low Transmission Load With Dynamic Redundancy
{'venue': 'IEEE Internet of Things Journal', 'journal': 'IEEE Internet of Things Journal', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}