Abstract-Recently, foveated video kompressionsalgoritmer har föreslagits som, i vissa tillämpningar, levererar högkvalitativ video till reducerade bithastigheter genom att försöka matcha den icke-uniforma provtagningen av den mänskliga näthinnan. Vi beskriver en sådan ram här där foveated video skapas av ett icke-uniform filtreringssystem som ökar komprimerandet av videoströmmen. Vi maximerar en ny foveal visuell kvalitet metrisk, foveal signal-till-brus-förhållandet (FSNR) för att bestämma de bästa komprimerings- och hastighetskontrollparametrarna för en given bithastighet. Speciellt etablerar vi en ny algoritm för optimal hastighetskontroll för att maximera FSNR med hjälp av en Lagrange multiplikatormetod definierad på ett curvilinear koordinatsystem. För optimal hastighetskontroll utvecklar vi också en bitvis (hastighet-förvrängning)/(hastighet-kvantisering) modell. En snabb algoritm för att söka efter en optimal Lagrange multiplikator presenteras därefter. För de nya modellerna visar vi hur den rekonstruerade videokvaliteten påverkas, var FPSNR maximeras och visar kodningsprestandan för H.263,+,++/MPEG-4 videokodning. För H.263/MPEG-videokodning utvecklas en suboptimal hastighetskontrollalgoritm för snabba, högpresterande applikationer. I simuleringarna jämför vi de rekonstruerade bilderna som erhållits med hjälp av optimala hastighetskontrollmetoder för foveated och normal video. Vi visar att foveated videokodning med hjälp av den suboptimala hastighetskontrollalgoritmen ger utmärkt prestanda under 64 kb/s.
Pattichis REF diskuterade hur man optimalt kan kontrollera bithastigheten för en MPEG-4/H.263 stream för foveated kodning.
Foveated video compression with optimal rate control
{'venue': 'IEEE transactions on image processing : a publication of the IEEE Signal Processing Society', 'journal': 'IEEE transactions on image processing : a publication of the IEEE Signal Processing Society', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Medicine', 'Computer Science']}