Abstrakt. Offentligt tillgängliga länkade databaser ger en mängd information. Genom att använda Sparql, webbplatser och tjänster kan konsumera denna data och presentera den i en användarvänlig form, t.ex., i mashups. För att samla RDF tripletter för denna uppgift, maskinagenter utfärdar vanligtvis liknande strukturerade frågor med återkommande mönster mot Sparql endpoint. Dessa frågor skiljer sig vanligen bara i ett litet antal enskilda trippel mönster delar, såsom resursetiketter eller bokstavliga i objekt. Vi presenterar en strategi för att upptäcka sådana återkommande mönster i frågor och införa begreppet frågemallar, som representerar kluster av liknande frågor som uppvisar dessa upprepningar. Vi beskriver en matchande algoritm för att extrahera frågemallar och illustrera fördelarna med förhämtning av data genom att använda dessa mallar. Slutligen kommenterar vi tillämpligheten av vår strategi med hjälp av resultat från verkliga Sparql frågeloggar.
Lorey m.fl. REF klustrade liknande SPARQL-frågor till olika mallar för att upptäcka återkommande mönster i frågor.
Detecting SPARQL Query Templates for Data Prefetching
{'venue': 'ESWC', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}