Vi föreslår att man använder ett djupt konvolutionellt neuralt nätverk (CNN) för problemet med växtidentifiering från blad ven mönster. I synnerhet överväger vi att klassificera tre olika baljväxter: vitböna, rödböna och sojaböna. Införandet av ett CNN undviker att använda handgjorda funktionsextraktorer som i toppmodern pipeline. Dessutom förbättrar denna metod för djupinlärning avsevärt exaktheten i den aktuella rörledningen. Vi visar också att denna noggrannhet uppnås genom att öka modellens djup. Slutligen, genom att analysera de resulterande modellerna med en enkel visualiseringsteknik, kan vi upptäcka vilka venmönster som är relevanta.
Grinblat, et al., föreslår användning av CNN för problemet med att identifiera ven morfologisk ven av växter REF.
Deep learning for plant identification using vein morphological patterns
{'venue': 'Comput. Electron. Agric.', 'journal': 'Comput. Electron. Agric.', 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Computer Science']}