Skalbarhet och den mycket dynamiska topologin hos Vehicular Ad Hoc Networks (VANET) är de största utmaningarna som bromsar utbyggnaden av en sådan lovande teknik. Genom att anta en effektiv VANET-klusteralgoritm kan man ta itu med dessa frågor utöver att gynna routing, säkerhet och hantering av medieåtkomst. I detta dokument föreslår vi en general-purpose resiliient dual-head clustering (DHC) algoritm för VANET. Vårt föreslagna tillvägagångssätt är en rörlighetsbaserad klusteralgoritm som utnyttjar de mest relevanta mobilitetsmåtten såsom fordonshastighet, position och riktning, förutom andra mått relaterade till kommunikationslänkens kvalitet såsom länkens utgångstid (LET) och signal-till-brusförhållandet (SNR). Den föreslagna algoritmen har förbättrat prestanda och stabilitet, särskilt under klusterunderhållsfasen, genom en uppsättning förfaranden som utvecklats för att uppnå dessa mål. En omfattande utvärderingsmetod följs för att validera DHC och jämföra dess prestanda med en annan algoritm med hjälp av olika befintliga och nyligen föreslagna utvärderingsmått. Dessa mått analyseras under olika mobilitetsscenarier, fordon densiteter, och radiokanal modeller såsom log-normal skuggning och två-ray mark förlust med och utan Nakagami-m blekning modell. Den föreslagna algoritmen DHC har visat sig vara mer stabil och effektiv under olika simuleringsscenarier.
Författarna i REF föreslog en mobilitetsbaserad dubbelhuvudklusteralgoritm (DHC) som implementerades för valet av klusterhuvud i VANET-applikationen.
Double-Head Clustering for Resilient VANETs
{'venue': 'Wireless Communications and Mobile Computing', 'journal': 'Wireless Communications and Mobile Computing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}