Vi presenterar ett nytt tillvägagångssätt för pseudo-feedback-baserad ad hoc-sökning som använder språkmodeller drivna från både dokument och kluster. För det första behandlar vi de pseudo-feedback dokument som produceras som svar på den ursprungliga frågan som en uppsättning pseudo-queries som själva kan fungera som input till hämtningsprocessen. Observera att de dokument som returneras som svar på pseudo-queries kan då fungera som pseudo-queries för efterföljande rundor, kommer vi fram till en formulering av pseudo-query-baserad hämtning som en iterativ process. Experiment visar att flera konkreta momentiationer av denna idé, när den tillämpas i samband med tekniker som utformats för att höja precisionen, ger resultat som konkurrerar med de av ett antal tidigare föreslagna algoritmer, inklusive standard språk-modeling metod. Användningen av klusterbaserade språkmodeller är en viktig bidragande faktor till våra algoritmers framgång.
REF försöker också avslöja flera aspekter av en fråga och i detta syfte ger de en iterativ "pseudo-query" genereringsteknik, med hjälp av klusterbaserade språkmodeller.
Better than the real thing? Iterative pseudo-query processing using cluster-based language models
{'venue': 'Proceedings of SIGIR 2005, pp. 19--26', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}