I det här dokumentet överväger vi problemet med att bestämma funktionsstyrka för tredimensionella (3D) objekt och beskriver en serie experiment som undersöks om framträdande egenskaper finns och kan förutses i förväg. Vi försöker att bestämma framträdande funktioner genom att använda en eyetracking enhet för att fånga mänskliga blickdata och sedan undersöka om den visuella troheten hos förenklade polygonala modeller kan förbättras genom att betona detaljen av framträdande funktioner identifieras på detta sätt. För att försöka utvärdera den visuella troheten hos de förenklade modellerna utfördes en uppsättning namngivningstid, matchningstid och preferensexperiment för tvångsval. Vi fann att perceptuellt viktad förenkling ledde till en betydande ökning av visuell trohet för de lägre nivåerna av detaljer (LOD) av de naturliga objekten, men att för de konstgjorda artefakter motsatsen var sant. Vi drar därför slutsatsen att visuellt framträdande egenskaper kan förutsägas på detta sätt för naturliga objekt, men våra resultat visar att det är svårare att förutsäga salthalter för syntetiska objekt, kanske för att det är mer starkt påverkat av uppgiften. Som ytterligare ett steg utförde vi några konfirmationsexperiment för att undersöka om de framträdande dragen som upptäcktes under experimentet var de egenskaper som var inriktade på under namngivning, matchning och tvångsval preferensuppgifter. Resultaten visade att huvuden av naturliga objekt fick en betydande mängd uppmärksamhet, särskilt under namnuppgiften. Vi hoppas att våra resultat kommer att leda till nya insikter i karaktären av soliditet i 3D-grafik.
Howlett m.fl. REF införde en metod för saliency förutsägelse i förenklade polygonala modeller genom att använda eyetracking-enheter.
Predicting and Evaluating Saliency for Simplified Polygonal Models
{'venue': 'TAP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}