Abstract-Potentialen av att återvinna topologin av ett rutnät med endast offentligt tillgängliga marknadsdata utforskas här. På dagens elmarknader för hela försäljningen bestäms i realtidspriserna vanligtvis genom att man löser problemet med nätansluten ekonomisk distribution. Enligt en linjär DC-modell motsvarar lokaliseringsmarginalpriserna LMP-multiplikatorerna för det berörda linjära programmet. Den intressanta iakttagelsen här är att matrisen av spatiotemporally varierande LMPs uppvisar följande egenskap: När förmultipliceras av det viktade rutnätet Laplacian, ger det en låg-rank och gles matris. Utjämning av denna rika struktur, en regulariserad maximal sannolikhet estimator (MLE) är utvecklad för att återställa nätet Laplacian från LMPs. Konvex optimering problem formulerade innehåller låg rankning sparsity-främjande regularizers, och det är löst med hjälp av en skalbar algoritm. Numeriska tester av priser som genereras för IEEE 14-bus-riktmärket ger uppmuntrande topologiåterhämtningsresultat.
I REF används en maxlikelihood-skattning med regularizers för låg rankning och gleshet för att återställa rutnätets struktur med hjälp av lokala marginalpriser.
Grid topology identification using electricity prices
{'venue': '2014 IEEE PES General Meeting | Conference & Exposition', 'journal': '2014 IEEE PES General Meeting | Conference & Exposition', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Engineering', 'Computer Science']}