Abstract Searching och indexering av historiska handskrivna samlingar är ett mycket utmanande problem. Vi beskriver ett tillvägagångssätt som kallas word spotting som innebär att gruppera ordbilder i kluster av liknande ord genom att använda bildmatchning för att hitta likheter. Genom att kommentera "intressanta" kluster kan ett index som länkar ord till de platser där de förekommer byggas automatiskt. Bildlikheter som beräknas med hjälp av ett antal olika tekniker, inklusive dynamisk tidsförvrängning, jämförs. Ordet likheter används sedan för klustring med hjälp av både K-means och agglomerativa klustertekniker. Det visas i en delmängd av George Washington samlingen att ett sådant ord spotting teknik kan överträffa en dold Markov Modell ordbaserad igenkänningsteknik i termer av ordfelsfrekvenser.
Rath & Manmatha använder ordfläck för att indexera George Washington manuskript REF.
Word spotting for historical documents
{'venue': 'International Journal of Document Analysis and Recognition (IJDAR)', 'journal': 'International Journal of Document Analysis and Recognition (IJDAR)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}