Abstract-Ultra-dense Internet of Things (IoT) nätverk har i hög grad underlättat utvecklingen av smarta miljöer och förverkligandet av olika sofistikerade applikationer. Effektbegränsade och resursbegränsade IoT-enheter behöver ofta utföra beräkningsintensiva och fördröjningskänsliga uppgifter i ett sådant nätverk. Mobile edge computing och icke-ortogonal multipel åtkomst är två lovande tekniker för att ta itu med motsvarande utmaningar. I detta dokument, för att förbättra rättvisa och resurseffektivitet bland IoT-användare, resursfördelning problem formuleras i ultra-dense MEC-aktiverade IoT-nätverk med NOMA beaktas. En iterativ algoritm baserad på successiv konvex approximation teknik föreslås för att lösa de utmanande icke-konvexa problem. Simuleringsresultat visar att vår föreslagna tilldelningsmetod överträffar referenssystemen och verifierar den föreslagna algoritmens effektivitet.
För att förbättra rättvisa och resurseffektivitet bland Internet of Things (IoT) användare, infördes rättvisefaktorn av Wang och Zhou REF i utformningen av allmännyttig funktion för resursfördelning och beräkning offloading i en MEC-aktiverad ultra-dense IoT-nätverk med power-domain NOMA.
Fair Resource Allocation in an MEC-Enabled Ultra-Dense IoT Network with NOMA
{'venue': '2019 IEEE International Conference on Communications Workshops (ICC Workshops)', 'journal': '2019 IEEE International Conference on Communications Workshops (ICC Workshops)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}