Abstract-The begreppet plug-in elfordon (PEV) blir allt populärare under de senaste åren, på grund av den växande samhälleliga medvetenheten om att minska utsläppen av växthusgaser (GHG) och få självständighet på utländsk olja eller olja. Storskalig användning av PEV står för närvarande inför många utmaningar. En särskild oro är att PEV-laddningen kan ge betydande effekter på det befintliga kraftdistributionssystemet på grund av den ökade toppbelastningen. Därför försöker detta arbete mildra effekterna av PEV-laddning genom att föreslå en decentraliserad smart PEV-laddningsalgoritm för att minimera variansen för distributionssystemets belastning, så att en "platt" total belastningsprofil kan erhållas. Laddningsalgoritmen är myopisk, eftersom den styr PEV-laddningsprocesserna i varje tidsintervall baserat helt på det nuvarande kraftsystemets tillstånd, utan kunskap om framtida systemdynamik. Vi ger teoretiska garantier för den asymptotiska optimaliteten hos den föreslagna laddningsalgoritmen. Jämfört med andra prognosbaserade smarta laddningsmetoder i litteraturen, uppnår laddningsalgoritmen inte bara optimalitet asymptotiskt på ett on-line- och decentraliserat sätt, utan är också robust mot olika osäkerheter i kraftsystemet, såsom slumpmässiga PEV-körningsmönster och distribuerad produktion (GD) med mycket intermittenta förnybara energikällor. Index Terms-Distribution system, smart laddning, on-line algoritm, plug-in elfordon, minsta last varians, smarta rutnät.
Den myopiska algoritmen i REF utför en iterativ procedur vid varje tidpunkt slot med hjälp av nuvarande systemtillstånd, utan förkunskaper om framtida systemdynamik.
On-line Decentralized Charging of Plug-In Electric Vehicles in Power Systems
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}