ABSTRACT Lågljusbilder är allvarligt skadade av buller på grund av det låga signal-till-brus-förhållandet. I låg intensitet är just-noticeable-difference (JND) hög, och därmed uppfattas inte ljudet väl av mänskliga ögon. Efter kontrastförbättring blir bullret dock uppenbart och allvarligt, eftersom JND minskar i takt med att intensiteten ökar. Kontrastförbättring utan att ta hänsyn till människans visuella perception orsakar således allvarlig bullerförstärkning i bilder med svagt ljus. I detta dokument föreslår vi en perceptuell förbättring av bilder med låga ljusnivåer som bygger på bullerdämpning i två steg. Vi använder oss av bullerdämpning i två steg baserat på bulleregenskaper som motsvarar människans visuella perception. Först utför vi bullermedveten kontrastförstärkning med hjälp av en bullernivåfunktion. Ökningen av intensiteten som orsakas av kontrastförbättring minskar dock JND i låg intensitet, vilket gör buller mycket mer synligt av mänskliga ögon. För det andra minskar vi perceptuellt buller i bilder samtidigt som vi bevarar detaljer med hjälp av en JND-modell, som representerar buller synlighet i kontrastförbättring. Vi uppskattar bullersikten baserat på intensitetsändringen med hjälp av luminansanpassning. Dessutom extraherar vi bilddetaljer genom kontrastmaskering och visuell regelbundenhet, eftersom texturala regioner har högre synlighetströsklar än de släta. Baserat på de mänskliga visuella egenskaperna utför vi perceptuell bullerdämpning med hjälp av JND-modellen. Experimentella resultat visar att den föreslagna metoden perceptuellt förstärker kontrasten i lågljusbilder samtidigt som man framgångsrikt minimerar förvrängningar och bevarar detaljer. INDEX TERMS Kontrastförbättring, just-noticeable-difference, låg ljusnivå, bullernivå funktion, bullerminskning, mänsklig visuell perception.
Su och Jung REF föreslår en tvåstegsmetod för bullerdämpning, som använder sig av en bullernivåfunktion och en justisable-difference-modell för att minska bullret.
Perceptual Enhancement of Low Light Images Based on Two-Step Noise Suppression
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}