ABSTRACT För att garantera säkerheten och integriteten för patientens fysiologiska data i WBANs nätverk är det viktigt att säkra kommunikationen mellan den personliga digitala assistansen som innehas av WBANs klient och applikationsleverantören, såsom en medicinsk institution, läkare eller sjukhus. Dessa fysiologiska data är så stora att traditionella metoder inte kan behandla dem effektivt och säkert, vilket gör att det behövs stora datatjänster. I de befintliga anonyma autentiseringssystem för WBANs, de flesta av dem inte överväga när en skadlig WBANs klient skickar ett falskt meddelande för att lura programleverantören och orsaka en medicinsk olycka, hur man spårar den verkliga identiteten på denna klient och straffa honom. För att komma till rätta med ovanstående problem föreslås i detta dokument ett effektivt och certifikatlöst villkorslöst system för integritetsbevarande autentisering för WBAN:s big datatjänster. På grund av det föreslagna systemet bygger på stora data, kapaciteten hos det föreslagna WBAN-systemet är bättre än traditionella WBAN-system. För att förbättra prestanda, det föreslagna systemet stöder batch autentisering av flera kunder, vilket avsevärt minskar beräknings omkostnader för applikationsleverantören. Det föreslagna systemet ger dessutom anonymitet, olänkbarhet, ömsesidig autentisering, spårbarhet, etablering av sessionsnyckeln, framtidssekretess och motstånd mot attacker. Simuleringsförsöket visar att det föreslagna systemet för WBAN behöver mindre beräkningstid än de senaste systemen. INDEX TERMS Certificateless autentisering, villkorlig sekretessbevarande, stordata, trådlösa nätverk för kroppsyta.
År 2018, Ji et al. föreslog ett effektivt certifikatlöst villkorslöst integritetsbevarande autentiseringssystem för WBAN i stordatamiljö REF.
An Efficient and Certificateless Conditional Privacy-Preserving Authentication Scheme for Wireless Body Area Networks Big Data Services
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}