Motivering: Vi introducerar PRINCESS, en integritetsbevarande internationell samarbetsram för analys av genetiska data för sällsynta sjukdomar som distribueras över olika kontinenter. PRINCESS utnyttjar Software Guard Extensions (SGX) och hårdvara för tillförlitlig beräkning. Till skillnad från en traditionell internationell samarbetsmodell, där individnivå-patient-DNA är fysiskt centraliserat på en enda plats, utför PRINCESS en säker och distribuerad beräkning över krypterade data, uppfyller institutionella policyer och regler för skyddad hälsoinformation. Resultat: För att visa PRINCESS prestanda och genomförbarhet genomförde vi en familjebaserad allelisk föreningsstudie för Kawasakis sjukdom, med data från tre olika kontinenter. De experimentella resultaten visar att PRINCESS ger säkra och korrekta analyser mycket snabbare än alternativa lösningar, såsom homomorfisk kryptering och förvrängda kretsar (över 40 000 Â snabbare).
REF introducerar ett ramverk med hjälp av Intels Software Guard Extension och hårdvara för tillförlitliga beräkningar.
PRINCESS: Privacy‐protecting Rare disease International Network Collaboration via Encryption through Software guard extensionS
{'venue': None, 'journal': 'Bioinformatics', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}