Sammanfattning av denna webbsida: Fingervensmönster har nyligen erkänts som en effektiv biometrisk identifierare. I det här dokumentet föreslår vi en metod för identifiering av fingervener baserad på en personlig bästa bitkarta (PBBM). Vår metod är rotad i en lokal binär mönsterbaserad metod och sedan benägen att använda de bästa bitarna endast för matchning. Vi presenterar först konceptet med PBBM och den genererande algoritmen. Sedan föreslår vi ramen för igenkänning av fingervener, som består av förbehandling, extrahering och matchning. Slutligen utformar vi omfattande experiment för att utvärdera effektiviteten i vårt förslag. Experimentella resultat visar att PBM inte bara uppnår bättre prestanda utan också hög robusthet och tillförlitlighet. Dessutom kan PBBM användas som en allmän ram för binärt mönster baserat erkännande.
Gongping et al REF föreslog en metod för identifiering av fingervener baserad på en personaliserad bästa bitkarta (PBM).
Finger Vein Recognition Based on a Personalized Best Bit Map
{'venue': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'journal': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'mag_field_of_study': ['Medicine', 'Computer Science']}