Barriärtäckning är en viktig fråga i trådlösa sensornätverk för många praktiska tillämpningar, t.ex. nationell gränsövervakning, säkerhetsövervakning och upptäckt av inkräktare. Dess syfte är att upptäcka inkräktare som försöker korsa den skyddade regionen. Tillgängliga verk fokuserar främst på barriärtäckning av riktningssensorer (t.ex. kameror), som har begränsat täckningsområde och avkänningsvinklar. I detta dokument studerar vi hur man effektivt kan förbättra barriärtäckningen med hjälp av mobila kamerasensorer, där kamerasensorer används av en nätbaserad strategi. Vi föreslår först en ny full-view täckt modell av mobila kamerasensorer. Med den här modellen delar vi in målfältet i anslutna rutnät och distribuerar mobila kamerasensorer för varje rutnät. Sedan konstruerar vi en viktad riktad graf för att modellera de full-view täckta rutnäten och deras förhållande. Baserat på grafen, använder vi Dijkstra algoritm för att få en kortaste kamerabarriär, som är en ansluten full sikt täckt zon över målfältet och innehåller minsta antal kamerasensorer. Slutligen ges omfattande simuleringsresultat för att illustrera att vår föreslagna lösning överträffar andra när det gäller täckningsannolikhet och minsta antal kamerasensorer.
I REF föreslås en ny full-view täckt modell av mobila kamerasensorer för att konstruera barriärer genom en nätbaserad strategi med ett minsta antal kamerasensorer.
Barrier Coverage in Mobile Camera Sensor Networks with Grid-Based Deployment
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}