Automatiska metoder för att utvärdera den perceptuella kvaliteten på en digital videosekvens har utbredda tillämpningar där slutanvändaren är en människa. Det finns flera algoritmer för objektiv videokvalitetsbedömning (VQA), vars prestanda normalt utvärderas med hjälp av resultaten från en subjektiv studie som utfördes av videokvalitetsexpertgruppen (VQEG) 2000. Det finns ett stort behov av en gratis, offentligt tillgänglig subjektiv studie av videokvalitet som förkroppsligar state-of-the-art inom videobehandlingsteknik och som är effektiv i utmanande och benchmarking objektiva VQA algoritmer. I detta dokument presenterar vi en studie och en resulterande databas, känd som LIVE Video Quality Database, där 150 förvrängda videosekvenser som erhållits från 10 olika källvideoinnehåll utvärderades subjektivt av 38 mänskliga observatörer. Vår studie inkluderar videor som har komprimerats av MPEG-2 och H.264, samt videor som erhållits genom simulerad överföring av H.264 komprimerade strömmar genom fel benägen IP och trådlösa nätverk. Den subjektiva utvärderingen utfördes med hjälp av ett enda stimulansparadigm med dold referens borttagning, där observatörerna ombads att lämna sina synpunkter på videokvalitet i kontinuerlig skala. Vi presenterar också prestandan av flera fritt tillgängliga objektiva, fullständiga referens (FR) VQA algoritmer på LIVE Video Quality Database. Det senaste MOtion-baserade Video Integrity Evaluation (MOVIE) index framträder som det ledande målet VQA algoritm i vår studie, medan prestanda för Video Quality Metric (VQM) och Multi-Scale Structural SIMilarity (MS-SSIM) index är anmärkningsvärt. LIVE Video Quality Database är fritt tillgänglig för nedladdning 1 och vi hoppas att vår studie ger forskare ett värdefullt verktyg för att jämföra och förbättra prestandan hos objektiva VQA algoritmer.
Verket REF ger en studie och en resulterande databas, känd som LIVE Video Quality Database, där 150 förvrängda videosekvenser som erhållits från 10 olika videoinnehållskällor utvärderades subjektivt av 38 mänskliga observatörer.
A subjective study to evaluate video quality assessment algorithms
{'venue': 'Electronic Imaging', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Computer Science']}