Intelligent reflekterande yta (IRS) är tänkt att ha rikliga tillämpningar i framtida trådlösa nätverk genom att smart konfigurera signalutbredning för prestandaförbättring. Specifikt består ett IRS av ett stort antal lågpris passiva element som var och en återspeglar incidentsignalen med ett visst fasskifte för att gemensamt uppnå strålformning och undertrycka störningar vid en eller flera utsedda mottagare. I detta dokument studerar vi ett trådlöst IRS-förstärkt point-to-point multipleinput (MISO) system där ett IRS används för att hjälpa till i kommunikationen från en multi-antenna access point (AP) till en enda antenn användare. Som ett resultat får användaren samtidigt den signal som skickas direkt från AP samt den som återspeglas av IRS. Vi strävar efter att maximera den totala mottagna signaleffekten hos användaren genom att gemensamt optimera (aktiv) sändningsstrålformning vid AP och (passiv) reflektera strålformning av fasskiftarna vid IRS. Vi föreslår först en centraliserad algoritm baserad på tekniken för semidefinit avkoppling (SDR) genom att anta den globala kanal state information (CSI) som finns på IRS. Eftersom den centraliserade implementeringen kräver överdriven kanaluppskattning och overheads för signalutbyte föreslår vi vidare en distribuerad algoritm med låg komplexitet där AP och IRS självständigt justerar sändningsstrålformningen och fasförskjutningarna på ett alternerande sätt tills konvergensen uppnås. Simuleringsresultat visar att betydande resultatvinster kan uppnås genom de föreslagna algoritmerna jämfört med referenssystem. Dessutom är det verifierat att IRS kan avsevärt förbättra länkens kvalitet och/eller täckning över den konventionella installationen utan IRS.
Författarna i REF optimerade gemensamt sändningsstrålformningen från en åtkomstpunkt och den reflekterande strålformningen i IR för att maximera den mottagna UE-signaleffekten.
Intelligent Reflecting Surface Enhanced Wireless Network: Joint Active and Passive Beamforming Design
{'venue': '2018 IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM)', 'journal': '2018 IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}