I denna studie fastställde vi först modellen med autoregressivt integrerat glidande medelvärde (ARIMA) och grå prediktiv modell (GM) baserat på den uppskattade nationella prevalensen av ECC med metaanalys från publicerade artiklar. De sammanslagna uppgifterna från 1988 till 2010 användes för att fastställa modellen, medan uppgifterna från 2011 till 2013 användes för att validera modellerna. De två modellernas monterings- och förutsägelsenoggrannhet utvärderades med hjälp av det genomsnittliga absoluta felet (MAE) och det genomsnittliga absoluta procentfelet (MAPE). Sedan förutspådde vi den årliga prevalensen från 2014 till 2018, som var 55,8%, 53,5%, 54,0%, 52,9%, 51,2% enligt ARIMA-modellen och 52,8%, 52,0%, 51,2%, 50,4%, 49,6% av GM. Den nedåtgående trenden för ECC-prevalensen kan tillskrivas den socioekonomiska utvecklingen och förbättrade offentliga hälso- och sjukvårdstjänster i Kina. Sammanfattningsvis kan både ARIMA- och GM-modeller tillämpas väl för att förutsäga och analysera utvecklingen av ECC; monterings- och testfelen som genereras av ARIMA-modellen var lägre än de som erhålls från GM. Den tidiga barndom karies (ECC), tand förfall inträffade i någon primär tand i ett barn 71 månader eller yngre 1, har rapporterats som den vanligaste infektionssjukdomen hos barn. ECC-prevalensen i Kina är jämförelsevis hög, 65,5 % för 1-6-åringar och 66,1 % för 5-åringar 2, långt ifrån målet av WHO " hälften av de 6-åriga barnen är kariesfria" 3. Det har en negativ inverkan inte bara på barns kostintag, tal och dagliga rutinaktiviteter, men också på deras fysiologiska hälsa 4, 5. Kina är ett snabbt växande land med världens största barnpopulation 6. Barns munhälsa har blivit ett stort folkhälsoproblem i Kina. För att bättre underlätta en uttrycklig och kvantitativ inriktning för den framtida planen för oral hälsa hos dessa befolkningsgrupper behövs därför en tillförlitlig prediktionsmetod för att förstå ECC-trenden. Prognostekniker, som i stor utsträckning har tillämpats för att analysera förekomster, utveckling, och framtida trender av sjukdomar, såsom tuberkulos 7, malaria 8, hepatit 9, diabetiker 10 och influensa 11, fungerar effektivt som ett policystödjande verktyg. Det första steget för att etablera prognosmodeller var att förvärva tidssekvensen 12. Traditionellt kom de uppgifter som användes för prognostisering från de regionala rapporterna eller övervakningsuppgifterna. Vi kan dock knappast få fram seriedata om ECC-prevalensen per år. Sedan 1980-talet har det kinesiska hälsoministeriet investerat stora mänskliga och ekonomiska resurser för att genomföra nationell muntlig epidemiologi undersökning varje årtionde. Den första nationella undersökningen genomfördes 1982 och den undersökta befolkningen var huvudsakligen elever från grund- och gymnasieskolor. I den andra och tredje nationella muntliga undersökningen 1995 och 2005 13, 14, 11 och 30 Publicerad: xx xx xxxx OPEN www.nature.com/science reports/ 2 VETENSKAPLIGA REPORts  på 7: 6507
Ett relaterat arbete som föreslår CADx för att förbättra oral hälsa förutsägelse utvecklas av Zhang et al. REF, där en autoregressiv integrerad rörlig genomsnittsmodell utförs och en grå prediktiv modell för uppskattning av den nationella prevalensen av karies i tidig barndom från 2014 till 2018, visar att den högsta årliga prevalensen skulle vara 55,8 %, tillskrivs den socioekonomiska utvecklingen och den offentliga hälso- och sjukvården.
Predicting trend of early childhood caries in mainland China: a combined meta-analytic and mathematical modelling approach based on epidemiological surveys
{'venue': 'Scientific Reports', 'journal': 'Scientific Reports', 'mag_field_of_study': ['Geography', 'Medicine']}