Abstract-Compressive Sensing (CS) visar högt löfte för fullt distribuerad komprimering i trådlösa sensornätverk (WSN). I teorin tillåter CS approximationen av avläsningarna från ett sensorfält med utmärkt noggrannhet, medan samla endast en liten del av dem vid en datainsamlingspunkt. De villkor under vilka CS fungerar väl är dock inte nödvändigtvis uppfyllda i praktiken. CS kräver en lämplig omvandling som gör signalen gles i sitt område. Dessutom måste omvandlingen av de data som ges genom routingprotokollet och nätverkstopologin och signalens glesa representation vara inkonsekvent, vilket inte är enkelt att uppnå i verkliga nätverk. I detta arbete tar vi upp problemet med datainsamling i WSN, där routing används i samband med CS för att transportera slumpmässiga prognoser av data. Vi analyserar syntetiska och verkliga datamängder och jämför resultaten med resultaten från slumpmässig provtagning. När vi gör det överväger vi ett antal populära transformationer och vi finner att ingen av dem med verkliga datamängder kan spara data samtidigt som de är osammanhängande med avseende på routingmatrisen. Den erhållna prestandan är alltså inte så bra som förväntat och att hitta en lämplig transformation med goda sparifierings- och osammanhängande egenskaper är fortfarande ett öppet problem för insamling av data i statiska WSN.
Ref. REF utvärderar återuppbyggnadsnoggrannheten genom att analysera syntetiska och verkliga signaler.
On the interplay between routing and signal representation for Compressive Sensing in wireless sensor networks
{'venue': '2009 Information Theory and Applications Workshop', 'journal': '2009 Information Theory and Applications Workshop', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}