Multiview videos plus djup (MVD) är en populär 3D video representation där pixel djup information utnyttjas för att generera ytterligare vyer för att ge 3D-upplevelse. Kvalitetsbedömning av MVD-data är av största vikt eftersom de senaste forskningsresultaten visar att befintliga 2D-kvalitetsmått inte är lämpliga för MVD. Detta dokument fokuserar på djupkvalitetsbedömning och presenterar en ny algoritm för att uppskatta den förvrängning i djupvideor som induceras av kompression. Den föreslagna algoritmen är noreferens och kräver ingen tidigare utbildning eller modellering. Den föreslagna metoden baseras enbart på den statistiska analysen av de kompressionskänsliga pixlarna i djupbilder. De experimentella resultaten utarbetades på en standard MVD dataset visar att den föreslagna algoritmen uppvisar en mycket hög korrelation med konventionella fullreferensmått. Index Termer -Djupth bildkvalitet metrisk, Free-viewpoint TV, Djup bildbaserad rendering, Kvalitetsbedömning
En blind kvalitetsbedömningsalgoritm för att bedöma kompressionsförvrängningen i djupkartorna föreslås i REF.
Blind depth quality assessment using histogram shape analysis
{'venue': '2015 3DTV-Conference: The True Vision - Capture, Transmission and Display of 3D Video (3DTV-CON)', 'journal': '2015 3DTV-Conference: The True Vision - Capture, Transmission and Display of 3D Video (3DTV-CON)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}