Vi undersöker nyligen publicerad forskning om utvinning av information från textdokument i Electronic Health Record (EHR). Metoder: Litteraturöversikt av forskningen publicerad efter 1995, baserad på PubMed, konferensproceedings, och ACM Digital Library, samt relevanta publikationer refererade i dokument som redan ingår. Resultat: 174 publikationer valdes ut och diskuteras i denna översyn i form av metoder som används, förbearbetning av textdokument, kontextuella egenskaper detektion och analys, utvinning av information i allmänhet, utvinning av koder och information för beslutsstöd och berikande av EHR, informationsutvinning för övervakning, forskning, automatiserad terminologihantering och datautvinning samt avidentifierande av klinisk text. Slutsatser: Prestanda hos system för informationsextraktion med klinisk text har förbättrats sedan den senaste systematiska genomgången 1995, men de tillämpas fortfarande sällan utanför det laboratorium de har utvecklats i. Konkurrenskraftiga utmaningar för informationsextraktion från klinisk text, tillsammans med tillgången till kommenterad klinisk textkorpora, och ytterligare förbättringar av systemprestanda är viktiga faktorer för att stimulera framsteg inom detta område och för att öka acceptansen och användningen av dessa system i konkreta kliniska och biomedicinska forskningssammanhang. Elektroniska patientjournaler, behandling av naturligt språk, informationsutvinning, textutvinning, toppmodern granskning
I REF Meystre et al. presenterade en genomgång av ny forskning om informationsutvinning från medicinska journaler.
Extracting information from textual documents in the electronic health record: a review of recent research.
{'venue': 'Yearbook of medical informatics', 'journal': 'Yearbook of medical informatics', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}