Gemenskapsbaserade webbplatser för frågesvar (CQA), såsom Yahoo! Svaren, Baidu Knows, Naver och Quora, har snabbt ökat i popularitet. De resulterande arkiven av postade svar på frågor, i Yahoo! Enbart svar, redan överstiger i storlek 1 miljard, och är aggressivt indexeras av webb sökmotorer. I själva verket har ett stort antal sökmotoranvändare nytta av dessa arkiv, genom att hitta befintliga svar som behandlar sina egna frågor. Detta scenario innebär nya utmaningar och möjligheter för både sökmotorer och CQA-webbplatser. I detta syfte formulerar vi ett nytt problem med att förutsäga webbsökarnas tillfredsställelse med CQA-svaren. Vi analyserar ett stort antal webbsökningar som resulterar i ett besök på en populär CQA webbplats, och identifiera unika egenskaper sökarnöjdhet i denna miljö, nämligen effekterna av frågan tydlighet, fråge-till-fråga match, och svar kvalitet. Vi föreslår och utvärderar sedan flera tillvägagångssätt för att förutsäga sökarnöjdhet som utnyttjar dessa egenskaper. Såvitt vi vet är detta det första försöket att förutsäga och validera nyttan av CQA-arkiv för externa sökare snarare än för de ursprungliga frågeställarna. Våra resultat föreslår lovande anvisningar för att förbättra och utnyttja samhällsfrågor svarstjänster i strävan efter att tillfredsställa ännu fler webbsökningar.
Liu m.fl. REF föreslår problemet med CQA webbplatssökare tillfredsställelse, dvs. om svaret på en CQA webbplats uppfyller informationssökaren med hjälp av sökmotorerna.
Predicting web searcher satisfaction with existing community-based answers
{'venue': "SIGIR '11", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}