Abstrakt. PageRank algoritmen visar betydelsen av beräkning av dokumentrankning av allmän betydelse eller auktoritet i webbinformationssökning. Men att göra en PageRank beräkning för hela webben graf är både tidskrävande och kostsamt. State of the art Web crawler-baserade sökmotorer lider också av latency i att hämta en komplett Web graf för beräkning av PageRank. Vi undersöker problemet med att beräkna PageRank på ett decentraliserat och lägligt sätt genom att använda SiteRank och aggregera ranking från flera platser. En SiteRank är i grund och botten den rankning som genereras genom att tillämpa den klassiska PageRank algoritm till grafen av webbplatser, dvs., den Web graf på granularity av webbplatser i stället för webbsidor. Våra empiriska resultat visar att SiteRank också följer en power-law distribution. Våra experimentella resultat visar att nedbrytningen av global rankning av webbdokument genom användning av SiteRank är en mycket lovande metod för att beräkna globala dokumentrankningar i ett decentraliserat webbsökningssystem. I synnerhet, genom att dela SiteRank bland medlemsservrar, ett sådant söksystem får också ett nytt sätt att bekämpa länk spamming.
På samma sätt, REF beräknar SiteRank, baserat på att tillämpa PageRank till grafen av webbplatser, dvs. webbgrafen vid granulariteten av webbplatser i stället för webbsidor.
Using SiteRank for Decentralized Computation of Web Document Ranking
{'venue': 'In: Proceedings of the 3rd Intl. Conference on Adaptive Hypermedia and Adaptive WebBased Systems', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}