Text i bilder och videor är en viktig signal för visuellt innehåll förståelse och hämtning. I detta dokument presenterar vi en snabb och effektiv strategi för att lokalisera textrader även under komplex bakgrund. Först använder vår algoritm strokefiltret för att beräkna strokekartorna i horisontella, vertikala, vänsterdiagonala, högerdiagonala riktningar. Därefter extraheras en 24-dimensionell funktion för varje skjutfönster och en SVM används för att få grova textregioner. De grova textregionerna förfinas ytterligare genom en grupp regler. Och kandidattextraderna lokaliserades mer exakt genom projektionsprofilen för de förfinade textregionerna. Slutligen används en annan SVM-klassning baserad på en 6-dimensionell funktion för att verifiera kandidattextraderna. De experimentella resultaten på utmanande databaser visar att detta tillvägagångssätt kan snabbt och effektivt upptäcka och lokalisera textrader.
Löjtnant m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m för m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m. REF använde SVM för att få fram ett textområde baserat på de funktioner som extraherades genom beräkning av strokefilter på strokekartor.
Fast and effective text detection
{'venue': '2008 15th IEEE International Conference on Image Processing', 'journal': '2008 15th IEEE International Conference on Image Processing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}