Segmentering av klitiker har visat sig förbättra noggrannheten på en mängd arabiska NLP uppgifter. Men toppmoderna arabiska ordsegmentörer är antingen begränsade till formella moderna standard arabiska, utför dåligt på arabisk text med dialektiskt ordförråd och grammatik, eller förlitar sig på språklig kunskap som är handjusterad för varje dialekt. Vi utökar en befintlig MSA-segmentör med en enkel domänanpassningsteknik och nya funktioner för att segmentera informell och dialektisk arabisk text. Experiment visar att vårt system överträffar befintliga system på newswire, sända nyheter och egyptisk dialekt, förbättra segmentering F 1 poäng på en nyligen släppt egyptiska arabiska corpus till 95,1%, jämfört med 90,8% för en annan segmentor speciellt utformad för egyptiska arabiska.
Monroe m.fl. REF utvecklade en arabisk ordsegmentör för både modern standard arabisk (MSA) och den egyptiska dialekten med hjälp av CRF-algoritmen.
Word Segmentation of Informal Arabic with Domain Adaptation
{'venue': 'ACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}