Abstract-I mobila sensornätverk är det viktigt att hantera rörligheten i noderna för att förbättra nätverkets prestanda. Detta dokument tar upp problemet med en enda målspårning i kontrollerade mobilitetssensornätverk. Den föreslagna metoden består i att uppskatta den nuvarande positionen för ett enskilt mål. Beräknade positioner används sedan för att förutsäga följande plats för målet. När ett område av intresse definieras består det föreslagna tillvägagångssättet av att flytta de mobila noderna för att täcka det på ett optimalt sätt. Det definierar därför en strategi för att välja uppsättningen av nya sensorer platser. Varje nod tilldelas sedan en position inom uppsättningen för att minimera den totala ressträckan genom noderna. Medan uppskattningen och förutsägelsefaserna utförs med hjälp av intervallteorin, omlokaliserar noder använder myrkolonioptimering algoritm. Simuleringsresultat bekräftar den föreslagna metodens effektivitet jämfört med de målspårningsmetoder som beaktas för nätverk med statiska noder.
Med tanke på problemet med enkel målspårning i kontrollerade mobilitetssensornätverk har forskare i Ref föreslagit en ny strategi som bygger på den intervallbaserade uppskattningen för hantering av sensorers rörlighet för att förbättra uppskattningen av målets position.
Controlled Mobility Sensor Networks for Target Tracking Using Ant Colony Optimization
{'venue': 'IEEE Transactions on Mobile Computing', 'journal': 'IEEE Transactions on Mobile Computing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}