Den ständigt ökande efterfrågan på data har lett till en betydande ökning av energiförbrukningen i mobila mobilnät. Nya framsteg i heterogena cellulära nätverk och grön energi som levereras basstationer ger lovande lösningar för cellkommunikationsindustrin. I den här artikeln, vi först granska motiv och utmaningar samt strategier för att ta itu med energikostnadsminimering problem för sådana gröna heterogena nätverk. På grund av olikheterna i mobil trafik och förnybar energi innebär energikostnadsminimering problem både tids- och rumslig optimering av resursallokering. Därefter presenterar vi en ny lösning för att illustrera hur man kombinerar optimeringen av den tidsmässiga gröna energiallokeringen och den rumsliga mobila trafikfördelningen. Hela optimeringsproblemet är uppdelat i fyra underproblem, och på motsvarande sätt är vår föreslagna lösning uppdelad i fyra delar: energiförbrukningsberäkning, tilldelning av grön energi, användarförening och omfördelning av grön energi. Simuleringsresultat visar att vår föreslagna algoritm avsevärt kan minska den totala energikostnaden.
Wang m.fl. Ref undersökte hur man kan kombinera tidstilldelning av förnybar energi och problem med geografisk mobil trafikdistribution.
Energy Cost Minimization in Heterogeneous Cellular Networks with Hybrid Energy Supplies
{'venue': 'Mobile Information Systems', 'journal': 'Mobile Information Systems', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}