Abstract-Vi undersöker funktionsstabilitet i samband med klinisk prognos som härrör från högdimensionella elektroniska journaler. För att minska variansen i de utvalda funktionerna som är prediktiva, introducerar vi Laplacian-baserad legalisering i en regressionsmodell. Laplacianen är härledd på en funktion diagram som fångar både temporal och hierarkiska relationer mellan sjukhus händelser, sjukdomar, och interventioner. Med hjälp av en kohort av patienter med hjärtsvikt, visar vi bättre funktionsstabilitet och godhet-of-fit genom funktionsdiagramstabilisering.
I REF observeras funktionsstabiliteten genom att använda regressionsbaserad funktionskurva för den kliniska prognosen i högdimensionella elektroniska journaler.
Stabilizing High-Dimensional Prediction Models Using Feature Graphs
{'venue': 'IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics', 'journal': 'IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}