Personnamn frågor ofta ta upp webbsidor som motsvarar individer som delar samma namn. The Web People Search (WepS) uppgift består av att organisera sökresultat för tvetydiga personnamn frågor i meningsfulla kluster, med varje kluster hänvisar till en individ. I detta dokument presenteras en luddig och klagobaserad strategi för detta mångdokumenterade personnamnslöseri. Den största fördelen med fuzzy myrbaserad klusterbildning, en teknik inspirerad av beteendet hos myror som samlar döda bon i högar, är att ingen specifikation av antalet output kluster krävs. Detta gör algoritmen mycket väl lämpad för Web Person Disambiguation uppgift, där vi inte vet i förväg hur många individer varje person namn hänvisar till. Vi jämför våra resultat med toppmoderna partitionella och hierarkiska klustermetoder (k-means och Agnes) och visar positiva resultat. Detta är särskilt intressant eftersom det senare handlar om manuell inställning av en likhetströskel, eller uppskattning av antalet kluster i förväg, medan den fuzzy ant-baserade klusteralgoritmen inte gör det.
Lefever et al presenterade en fuzzy ant baserad klustering metod för flera dokument person namn disambiguation problem REF.
Clustering Web People Search Results using Fuzzy Ants
{'venue': 'Inf. Sci.', 'journal': 'Inf. Sci.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}