Abstrakt. Moderna organisationer har investerat i samlingar av beskrivande och/eller normativa processmodeller, men dessa beskriver sällan de faktiska processerna på ett tillfredsställande sätt. Därför har en mängd olika tekniker för konformitetskontroll föreslagits för att fastställa avvikelser mellan modellerat och observerat beteende. Dessa tekniker är dock vanligtvis inriktade på kontrollflödet och abstrakt från data, resurser och tid. I detta dokument beskrivs ett tillvägagångssätt som anpassar händelseloggen och modellen samtidigt som alla perspektiv beaktas (dvs. data, tid och resurser). På så sätt är det möjligt att kvantifiera överensstämmelse och analysera skillnader mellan modell och verklighet. Metoden genomfördes med hjälp av ProM och har utvärderats med hjälp av både syntetiska händelser loggar och en verklig fallstudie.
I detalj beskriver de kostnader och mängder för ytterligare händelsedata som gör det möjligt att kvantifiera överensstämmelse och analysera skillnader mellan modell och verklighet REF.
Aligning Event Logs and Process Models for Multi-Perspective Conformance Checking: An Approach Based on Integer Linear Programming
{'venue': 'BPM', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}