Abstrakt. Utseendet av en utomhusscen beror på en mängd olika faktorer såsom visning geometri, scenstruktur och reflektion (BRDF eller BTF), belysning (sol, måne, stjärnor, gatulampor), atmosfäriskt tillstånd (klar luft, dimma, regn) och vittring (eller åldrande) av material. Med tiden förändras dessa faktorer, vilket förändrar hur en scen framträder. En stor uppsättning bilder krävs för att studera hela variabiliteten i scenutseendet. I detta papper presenterar vi en databas med högkvalitativa registrerade och kalibrerade bilder av en fast utomhus scen fångas varje timme i över 5 månader. Datasetet täcker ett brett spektrum av dagsljus- och nattbelysningsförhållanden, väderförhållanden och säsonger. Vi beskriver i detalj förfarandena för bildinhämtning och sensorkalibrering. Bilderna är taggade med en mängd olika sanningsdata som väder- och belysningsförhållanden och verkliga scendjup. Denna databas har potentiella konsekvenser för vision, grafik, bildbehandling och atmosfärsvetenskap och kan vara en testbädd för många algoritmer. Vi beskriver ett exempel på applikation - bildanalys i dåligt väder - och visar hur denna metod kan utvärderas med hjälp av bilderna i databasen. Databasen finns tillgänglig på http://www.cs.columbia.edu/CAVE/. Datainsamlingen pågår och vi planerar att skaffa bilder under ett år. Utseendet av en fast scen beror på flera faktorer - visning geometri, belysning geometri och spektrum, scen struktur och reflektion (BRDF eller BTF) och det medium (säg, atmosfär) i vilken scenen är nedsänkt. Uppskattningen av en eller flera av dessa utseendeparametrar från en eller flera bilder av scenen har varit en viktig del av forskningen inom datorseendet. Flera forskare har fokuserat på att lösa detta omvänt problem under specifika förhållanden av belysning (konstant eller smidigt varierande), scenstruktur (inga diskontinuiteter), BRDF (lambertian) och transparenta medier (ren luft). Bilder som fångas för att utvärdera deras metoder följer de specifika villkoren. Även om förståelse för vart och ett av dessa specifika fall är viktigt, modellering scen utseende i de mest allmänna inställningen är ytterst målet för ett visionssystem. För att modellera, utveckla och utvärdera ett sådant allmänt visionssystem är det viktigt att samla in en omfattande uppsättning bilder som beskriver den fullständiga variationen i en scens utseende. Flera forskargrupper har samlat bilder av en scen (t.ex. ansikten, texturer, objekt) under varierande ljusförhållanden
Separata belysningar har tillhandahållits för utomhusscener med växlande dagsljus och väderförhållanden REF.
All the images of an outdoor scene
{'venue': 'Proc. European Conf. Computer Vision', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}