Vi introducerar ett nytt tillvägagångssätt för robust trosspårning av användarens avsikt i ett talat dialogsystem. Utrymmet för användarens intentioner modelleras av en probabilistisk utvidgning av den underliggande domän ontologi kallas en probabilistisk ontologi träd (POT). POTs förkroppsligar en principiell strategi för att utnyttja beroendena mellan domänkoncept och införliva bekräftande eller motstridiga dialogobservationer i form av tolkade användaruttalanden över dialogsvängar. Vi skräddarsyr standardinferensalgoritmer till POT-ramverket för att effektivt beräkna användarens avsikter i termer av m-bästa troligaste förklaringar. Vi validerar empiriskt effekten av vår POT och jämför den med en hierarkisk rambaserad metod i experiment med användare av ett turistinformationssystem.
REF-modellens användarintentioner genom användning av probabilistiska ontologiträd.
Probabilistic Ontology Trees for Belief Tracking in Dialog Systems
{'venue': 'Proceedings of the SIGDIAL 2010 Conference', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}