Vi introducerar en stor datauppsättning av berättande texter och frågor om dessa texter, avsedda att användas i en maskinförståelseuppgift som kräver resonemang med hjälp av allmängiltig kunskap. Vårt dataset kompletterar liknande dataset genom att vi fokuserar på berättelser om vardagliga aktiviteter, såsom att gå på bio eller arbeta i trädgården, och att frågorna kräver allmängiltig kunskap, eller mer specifikt, manuskunskap, för att besvaras. Vi visar att vårt sätt att samla in data via crowdsourcing resulterar i en betydande mängd sådana inferencefrågor. Datasetet utgör grunden för en delad uppgift om allmängiltighet och skriptkunskap som organiserades på SemEval 2018 och ger utmanande testfall för den bredare förståelsen av naturligt språk.
Särskilt MCScript REF dataset handlar om att svara på frågan som kräver att använda allmänna kunskaper.
MCScript: A Novel Dataset for Assessing Machine Comprehension Using Script Knowledge
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}