Utseendet av individer som fångas av flera icke-överlappande kameror varierar kraftigt på grund av pose och ljusförändringar mellan kameravyer. I detta dokument tar vi upp problemet med att hantera ljusförändringar för att återställa matchning av individer som visas på olika kameraplatser. Denna uppgift är utmanande eftersom en noggrann kartläggning av färgförändringar mellan vyer kräver en uttömmande uppsättning av motsvarande kromatiska ljusstyrkevärden som ska samlas in, vilket är mycket svårt i verkliga scenarier. Vi föreslår en Cumulative Brightness Transfer Function (CBTF) för att kartlägga färg mellan kameror på olika fysiska platser, vilket bättre utnyttjar tillgänglig färginformation från ett mycket glest träningsset. Dessutom utvecklar vi en dubbelriktad kartläggningsmetod för att få en mer exakt likhetsmått mellan ett par kandidatobjekt. Vi utvärderar den föreslagna metoden med hjälp av utmanande dataset som erhållits från verkliga distribuerade CCTV-kameranätverk. Resultaten visar att vår dubbelriktade CBTF-metod avsevärt överträffar befintliga tekniker.
En kumulativ ljusstyrkeöverföringsfunktion (CBTF) föreslås av Prosser et al. REF för att kartlägga färg mellan kameror med sparsamt träningsset.
Multi-camera matching using bi-directional cumulative brightness transfer functions
{'venue': 'in BMVC', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}