Mänsklig inspektion av defekter i betongtunnelfoder är vanligtvis långsam, mödosam och störande för trafiken. Detta kräver automatiserade alternativ med hjälp av sensorer och datorstödd bearbetning. De konventionella bildmatchningsmetoderna använder endast kostnadsvärdet för den pixel som bearbetas baserat på likhetsmått för att uppskatta en bildmatchningsplats. För att förbättra effektiviteten i bildmatchningen föreslås i detta dokument en bildmatchningsmetod som bygger på kurvorna i kostnadskurvan vid kandidatmatchningspunkter. Detta följs av att ett medianfilter används för att minska matchningsfelen. Dessutom visar experimentella resultat för en verklig tunnel att krökningsmätningen kan välja de matchande punkterna exakt. Författarna har utvecklat en programvara för bildstickning för att skapa ett högupplöst panorama över tunnelfoderytan för att hjälpa till vid felinspektion.
För att förbättra effektiviteten i bildmatchning föreslår referensreferensreferensreferensen en bildmatchningsmetod som bygger på kurvorna i kostnadskurvan vid kandidatmatchningspunkter.
AN IMAGE-MATCHING METHOD BASED ON THE CURVATURE OF COST CURVE FOR PRODUCING TUNNEL LINING PANORAMA
{'venue': None, 'journal': 'Journal of JSCE', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}