Den stora mängden tillgängliga appar gör det möjligt för användare att anpassa smartphones för att matcha deras personlighet och intressen. Som en av de första storskaliga studier, inverkan av personlighetsdrag på mobil app adoption undersöktes genom en empirisk studie som omfattade 2043 Android-användare. En mobilapp utvecklades för att bedöma varje smartphoneanvändares personlighetsdrag baserat på ett toppmodernt Big Five-formulär och för att samla in information om hennes installerade appar. Bidragen från detta arbete är tvåfaldiga. För det första bekräftar det att personlighetsdrag har en betydande inverkan på antagandet av olika typer av mobilappar. För det andra utvecklas en maskininlärningsmodell för att automatiskt bestämma en användares personlighet baserat på hennes installerade appar. Den prediktiva modellen implementeras i en prototypapp och visar en 65% högre precision än en slumpmässig gissning. Dessutom kan modellen användas på ett icke-inträngande, lågt sekretessbetonat och mycket skalbart sätt som en del av en mobilapp.
Med hjälp av app loggar, REF, identifierade Big Five egenskaper baserat på kategorierna av appar på Google Play Store med en 65% framgång.
Understanding the impact of personality traits on mobile app adoption - Insights from a large-scale field study
{'venue': 'Comput. Hum. Behav.', 'journal': 'Comput. Hum. Behav.', 'mag_field_of_study': ['Psychology', 'Computer Science']}