Abstract-Today kostundersökningar kräver manuell information provtagning i papper eller elektroniska frågeformulär om livsmedelstyp och andra kostrelaterade detaljer. Låg noggrannhet på 50% bekräftas för självrapportering, vilket försvagar diet coaching effektivitet och är en stor begränsning för dagens kostprogram. Automatic Dietary Monitoring (ADM) med hjälp av allestädes närvarande sensorer föreslogs för att lindra detta problem. I detta arbete presenterar vi implementation och analysresultat av en ny akustisk öronplatta sensorenhet för att fånga luftledande vibrationer av mat tuggning. I motsats till tidigare arbeten, minskar vår nya enhet öronocklusion jämfört med laboratorieinställningar genom att använda bärbara hörlurar. Vi undersöker avkänningsprincipen, utför en spektralljudanalys och jämför livsmedelsklassificeringsprestanda med en klassisk labbbaserad sensoruppställning. Vi presenterar nya mat textur kluster resultat för 19 livsmedel, sporrar förståelsen av mat textur struktur. Dessutom beskriver vi resultaten av en ny utställningsinstallation, var 375 matprover analyserades med hjälp av den nya sensorprototypen.
På samma sätt, Amft et al. REF detekterar de luftledande vibrationerna i mat som tuggas av en kondensatormikrofon inbäddad i en örondyna för att förstå mattexturerna.
A wearable earpad sensor for chewing monitoring
{'venue': '2010 IEEE Sensors', 'journal': '2010 IEEE Sensors', 'mag_field_of_study': ['Engineering']}