Detektion av visuellt framträdande bildregioner är användbart för applikationer som objektsegmentering, adaptiv kompression och objektigenkänning. I det här dokumentet introducerar vi en metod för framträdande regional detektion som ger full upplösning saltkartor med väldefinierade gränser för framträdande objekt. Dessa gränser bevaras genom att man behåller betydligt mer frekvensinnehåll från den ursprungliga bilden än andra befintliga tekniker. Vår metod utnyttjar funktioner av färg och luminans, är enkel att genomföra, och är beräkningseffektiv. Vi jämför vår algoritm med fem toppmoderna detekteringsmetoder med en frekvensdomänanalys, marksanning och en framträdande objektsegmentering. Vår metod överträffar de fem algoritmerna både på mark-sanning utvärdering och på segmentering uppgift genom att uppnå både högre precision och bättre återkallande.
Achanta et al., REF introducerade en metod för framträdande region detektion med full upplösning saltkarta och väldefinierade gränser för framträdande objekt.
Frequency-tuned salient region detection
{'venue': '2009 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition', 'journal': '2009 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}