Bristen på kinesisk känsla corpora begränsar forskningen framsteg när det gäller kinesiska känslor klassificering. Men det finns många fritt tillgängliga engelska känsla corpora på webben. Detta dokument fokuserar på problemet med den flerspråkiga känsloklassificeringen, som utnyttjar en tillgänglig engelsk corpus för kinesisk känsloklassificering genom att använda den engelska corpus som träningsdata. Maskinöversättningstjänster används för att eliminera språkgapet mellan träningssetet och testsetet, och engelska funktioner och kinesiska funktioner betraktas som två oberoende åsikter om klassificeringsproblemet. Vi föreslår en gemensam utbildningsmetod för användning av icke-märkta kinesiska uppgifter. Experimentella resultat visar hur effektivt det föreslagna tillvägagångssättet är, vilket kan överträffa de standardiserade induktiva klassificeringarna och de transduktiva klassificeringarna.
På senare tid har Ref föreslagit en gemensam utbildningsstrategi för att ta itu med problemet med gränsöverskridande känsloklassificering genom att utnyttja en tillgänglig engelsk corpus för kinesisk känsloklassificering.
Co-Training for Cross-Lingual Sentiment Classification
{'venue': 'ACL-IJCNLP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}