Abstrakt. Sammanhangsmedvetna musikrekommendersystem kan föreslå musikobjekt som tar hänsyn till kontextuella förhållanden, såsom användarens stämning eller plats, som kan påverka användarens preferenser vid ett visst tillfälle. I detta dokument överväger vi ett särskilt slags sammanhang medveten rekommendation uppgift - att välja musikinnehåll som passar en plats av intresse (POI). För att ta itu med detta problem har vi använt känslomässiga taggar fästa av en användares befolkning till både musik och POIs. Dessutom har vi övervägt en uppsättning likhetsmått för taggade resurser för att etablera en matchning mellan musikspår och POI. För att testa vår hypotes, d.v.s. att användarna kommer att räkna med att ett musikspår passar en POI när detta spår väljs genom vårt tillvägagångssätt, har vi utformat ett levande användarexperiment där ämnen gång på gång presenteras med POI och ett urval av musikspår, några av dem matchar den presenterade POI och några inte. Resultaten av experimentet visar att det finns en stark överlappning mellan användarnas val och den bästa matchande musik som rekommenderas av systemet för en POI.
De föreslog också ett tillvägagångssätt REF som beaktade kontextuella förhållanden såsom användarstämning eller plats.
Location-Adapted Music Recommendation Using Tags
{'venue': 'User Modeling, Adaption and Personalization', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}