Kvaliteten på användargenererat innehåll varierar drastiskt från utmärkt till missbruk och skräppost. I takt med att tillgången till sådant innehåll ökar blir det allt viktigare att identifiera högkvalitativt innehåll på webbplatser som bygger på användarbidragsbaserade sociala medier. Sociala medier i allmänhet uppvisar en mängd olika informationskällor: förutom innehållet i sig finns det ett brett utbud av icke-innehållsinformation tillgänglig, såsom länkar mellan objekt och explicita kvalitetsbetyg från medlemmar i samhället. I detta dokument undersöker vi metoder för att utnyttja sådan feedback från samhället för att automatiskt identifiera högkvalitativt innehåll. Som testfall fokuserar vi på Yahoo! Svar, en stor community question / svar portal som är särskilt rik på mängden och typer av innehåll och sociala interaktioner som finns i den. Vi inför en allmän klassificeringsram för att kombinera bevis från olika informationskällor, som automatiskt kan ställas in för en viss typ av sociala medier och kvalitetsdefinition. Särskilt för gemenskapens fråge- och svarsområde visar vi att vårt system kan separera högkvalitativa objekt från resten med en noggrannhet som ligger nära människors.
De sociala medierna uppvisar en mängd olika informationskällor, men innehåller också länkar mellan dem REF.
Finding high-quality content in social media
{'venue': "WSDM '08", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}