I detta dokument presenteras en strategi för upptäckt av föreningsregler för suddiga rumsliga data. Föreningsbestämmelserna ger information av värde vid bedömning av betydande korrelationer som kan hittas i stora databaser. Här är vi intresserade av korrelationer av rumsligt relaterade data såsom jordtyper, riktnings- eller geometriska relationer, etc. Vi har kombinerat och utökat tekniker som utvecklats i både rumslig och fuzzy data mining för att hantera osäkerheten som finns i typiska rumsliga data.
I REF studerades korrelationerna mellan rumsligt relaterade data såsom marktyper, riktnings- och geometriska samband.
Fuzzy set approaches to spatial data mining of association rules
{'venue': 'Transactions on GIS', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}