Abstract-De flesta tillämpningar av evolutionära algoritmer (EAs) hanterar statiska optimeringsproblem. Under de senaste åren har intresset dock ökat för tidsvarierande (dynamiska) problem, som vanligtvis förekommer i verkliga scenarier. En stor utmaning inom detta område är utformningen av realistiska testhusgeneratorer, vilket kräver en systematisk analys av dynamiska optimeringsuppgifter. Hittills har endast ett fåtal testfallsgeneratorer föreslagits. Vår undersökning leder till slutsatsen att dessa triklorisocyanursyragrupper inte kan generera realistiska dynamiska referenstester. Resultatet av vår forskning är designen av en ny TCG som kan producera realistiska icke-stationära landskap.
I REF noterade författarna att de flesta tillämpningar av evolutionära algoritmer (EA) hanterar statiska optimeringsproblem.
Analysis and Modeling of Control Tasks in Dynamic Systems
{'venue': 'IEEE Transactions on Evolutionary Computation', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}