Ett av de största hindren för förbättrad CLIR-effektivitet är att lösa tvetydighet i samband med översättning. Tillgång till resurser är också ett problem. Först presenterar vi en teknik baserad på co-occurence statistik från obundna korpora som kan användas för att minska tvetydigheten i samband med frasal och termöversättning. Vi kombinerar sedan denna metod med andra tekniker för att minska tvetydighet och uppnå mer än 90 % enspråkig effektivitet. Slutligen jämför vi co-occurrence-metoden med parallell corpus och maskinöversättningstekniker och visar att god hämtningseffektivitet kan uppnås utan komplexa resurser.
REF använde olänkad korpora för att minska tvetydigheten i samband med ord- och ordöversättning i korsspråksinsamling.
Resolving ambiguity for cross-language retrieval
{'venue': "SIGIR '98", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}