I detta dokument presenterar vi en oövervakad strategi för relationsutdrag. Våra modellpartitioner tuples representerar en observerad syntaktisk relation mellan två namngivna entiteter (t.ex. "X föddes i Y" och "X är från Y") till kluster som motsvarar underliggande semantiska relationstyper (t.ex. BornIn, Located). Vårt tillvägagångssätt inkluderar allmän domänkunskap som vi kodar som First Order Logic regler och automatiskt kombinera med en ämnesmodell som utvecklats specifikt för relationen extraktion uppgift. Utvärderingsresultat om uppgiften ACE 2007 English Relation Detection and Categorization (RDC) visar att vår modell överträffar konkurrenskraftiga oövervakade strategier med bred marginal och kan producera kluster formade av både data och regler.
Det finns också verk som kodar allmän domänkunskap som första ordningens logiska regler i en ämnesmodell REF.
Unsupervised Relation Extraction with General Domain Knowledge
{'venue': 'EMNLP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}