Abstract-Conventional image kopia detektion forskning fokuserar på att hitta funktioner som är robust nog att motstå olika typer av bild attacker. Att hitta en globalt effektiv funktion är dock svårt och i många fall domänberoende. Istället för att helt enkelt extrahera funktioner från upphovsrättsskyddade bilder direkt föreslår vi ett nytt ramverk som kallas den utökade funktionen för att upptäcka kopior av bilder. I vårt synsätt tillämpas virtuella tidigare attacker på upphovsrättsskyddade bilder för att generera nya funktioner, som fungerar som utbildningsdata. Kopieringsproblemet kan lösas genom att lära sig klassificerare från träningsdata, vilket genereras. Vårt tillvägagångssätt kan integreras i befintliga kopieringsdetektorer för att ytterligare förbättra deras prestanda. Experimentella resultat visar att det föreslagna tillvägagångssättet avsevärt kan förbättra detektionen av kopior.
I dokument REF föreslogs en ny ram som kallas utökad uppsättning funktioner för att upptäcka kopior av bilder.
A New Approach to Image Copy Detection Based on Extended Feature Sets
{'venue': 'IEEE Transactions on Image Processing', 'journal': 'IEEE Transactions on Image Processing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}