Målet med detta arbete är att använda datorseende för att mäta folkmassans densitet i utomhusscener. Uppskattning av folktätheten är en viktig uppgift när det gäller att övervaka folkmassorna. Bedömningen görs med hjälp av bilder av en examensscen som illustrerade variation av belysning på grund av texturerad tegelyta, kläder och väderförändringar. Bildfunktioner extraherades med hjälp av Grey Level Dependency Matrix, Minkowski Fractal Dimension och en ny metod som kallas Translation Invariant Orthonormal Chebysjev Moments. Funktionerna klassificerades sedan i en rad olika densiteter genom att använda en Självorganiserande karta. Tre olika tekniker användes och en jämförelse på klassificeringsresultaten undersöker den bästa prestandan för att mäta folkmassans densitet enligt vision.
Författarna till REF föreslog översättningen invariant ortonormal Chebysjev moment metod för mönsterigenkänning.
On Crowd Density Estimation for Surveillance
{'venue': 'In International Conference on Crime Detection and Prevention', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Mathematics']}