Abstrakt. Semantisk sökning lovar att ge mer exakt resultat än dagens sökordssökning. Framstegen med semantisk sökning har dock försenats på grund av komplexiteten i dess frågespråk. I det här dokumentet utforskar vi ett nytt tillvägagångssätt för att anpassa sökord till att fråga den semantiska webben: tillvägagångssättet översätter automatiskt sökordsfrågor till formella logiska frågor så att slutanvändare kan använda välkända sökord för att utföra semantisk sökning. Ett prototypsystem kallat SPARK har införts mot bakgrund av detta tillvägagångssätt. Med tanke på en sökordsfråga, SPARK outputs en rankad lista över SPARQL frågor som översättningsresultatet. Översättningen i SPARK består av tre stora steg: termkartläggning, konstruktion av frågediagram och frågerankning. Särskilt föreslås en probabilistisk frågerankningsmodell för att välja den mest sannolika SPARQL-frågan. I experimentet uppnådde SPARK ett uppmuntrande översättningsresultat.
REF antar också tre steg process: termkartläggning, frågediagram konstruktion och fråge rankning.
SPARK : Adapting Keyword Query to Semantic Search
{'venue': 'Proceedings of the 6th International Semantic Web Conference', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}