Abstract-A lovande forskningsområde inom grupp beslutsfattande (GDM) är studien av interpersonellt inflytande och dess inverkan på utvecklingen av experters åsikter. I konventionella GDM modeller, en grupp av experter uttrycker sina individuella preferenser på en ändlig uppsättning av alternativ, sedan preferenser aggregeras och det bästa alternativet, som uppfyller majoriteten av experter, väljs. I verkliga situationer bildar dock experter sina åsikter i en komplex interpersonell miljö där preferenser kan komma att förändras på grund av socialt inflytande. För att ta hänsyn till effekterna av socialt inflytande under GDM-processen föreslår vi en ny påverkansstyrd GDM-modell baserad på följande antaganden: experter påverkar varandra och ju mer en expert litar på en annan expert, desto mer påverkas hans åsikt av den experten. Effekterna av socialt inflytande är särskilt relevanta för fall där en expert, på grund av domänens komplexitet, begränsade sakkunskaper eller påtryckningar för att fatta ett beslut, inte kan uttrycka önskemål om vissa alternativ, dvs. i närvaro av ofullständig information. Den föreslagna modellen antar fuzzy ranking för att samla både experters preferenser om tillgängliga alternativ och förtroende uttalanden på andra experter. Med utgångspunkt från insamlad information, eventuellt ofullständig, utvärderas och representeras konfigurationen och styrkan av interpersonella influenser genom ett socialt påverkansnätverk (SIN). SIN, i sin tur, används för att uppskatta saknade preferenser och utveckla dem genom att simulera effekterna av experters interpersonella inflytande innan de aggregeras för valet av det bästa alternativet. Den föreslagna modellen har experimenterats med syntetiska data för att visa hur åsikter och dess konvergensegenskaper påverkar utvecklingen. Index Terms-Fuzzy preferens relation, grupp beslutsfattande (GDM), socialt inflytande.
REF att samla in expertpreferenser inom en GDM-modell som styrs av socialt inflytande.
Fuzzy Group Decision Making With Incomplete Information Guided by Social Influence
{'venue': 'IEEE Transactions on Fuzzy Systems', 'journal': 'IEEE Transactions on Fuzzy Systems', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}