I storskaliga trådlösa sensornätverk (WSN), när förbrukningen av hårdvara är begränsad, hur man maximerar prestanda har blivit forskningsfokus för att förbättra överföringskvalitet av tjänster (QoS) av WSNs under de senaste åren. I detta dokument presenteras en ny utvärderingsmetod för paketbuffertkapacitet för noder med hjälp av köande nätverksmodell, vars paketbuffertkapacitet analyseras för varje typ nod, när den är i bästa arbetsskick. För att utvärdera trängselsituationen i könätet, och för att få verkliga effektiva ankomsthastigheter och överföringshastigheter i modellen, hölls noder till i könätsmodellen, och motsvarande könätverksmodell utökas. Vi etablerar en M/M/1/N typ köa nätverksmodell med hålla noder för WSNs och design ungefärliga iterativa algoritmer. Experimentella resultat visar att modellen överensstämmer med de verkliga uppgifterna. paket buffert kapacitet noder är en viktig faktor för utnyttjande av nätverk noder [13]. Om en nod av WSNs blockeras, och paketbufferten sätts för liten, hela nätverket dataöverföring och bearbetning effektivitet är inte hög. Därför, när förbrukningen av hårdvara är begränsad, hur man optimera nod paket buffert storlek och maximera prestanda för WSNs har blivit ett forskningsfokus för att förbättra kvaliteten på tjänsten (QoS) av WSNs överföring under de senaste åren. I detta dokument anser vi att paketbuffertkapaciteten motsvarar längden på kökön i den etablerade begränsade kapaciteten i könätsmodellen. När kölängden når maximum, blockeras noden i könätverkets modell. Därför är en typisk WSN modellerad av M/M/1/N typ köning nätverksmodell. Metoden för modellering baserad på topologi av noder i WSN och prestandaanalys av paketens buffertkapacitet har föreslagits. Enligt topologin av WSNs och operativa egenskaper, ankomst, överföring och lämnar relationer av överföring noder, gräns noder och diskbänk nod analyseras, och data flödesbalans ekvationer erhålls. För att utvärdera trängselsituationen i könätet, och få verkliga effektiva ankomsthastigheter och överföringshastigheter i modellen, hölls noder till i könätsmodellen och motsvarande könätverksmodell utökas. Genom att analysera kömodellen med blockeringsannolikhet, för att få prestandaindex för systemet när det är i stabilt tillstånd, ungefärliga iterativa algoritmer är utformade. Prestandaparametrarna för nodermodellen i WSN beräknas med hjälp av begränsade iterationstider. De optimala värdena för paketens buffertstorleksinställningar erhålls för överföringsnoder, gränsnoder och sänknoder. Resten av detta dokument är organiserat enligt följande. Det relaterade arbetet och problembeskrivningen införs i avsnitt 2 och avsnitt 3. I avsnitt 4 beskrivs modellering av WSN och analys. I avsnitt 4.1 beskrivs modelleringsmetoden för användning av öppen könätsmodell för WSN. Balansekvationerna för dataflödet fastställs. I avsnitt 4.2 erhålls motsvarande köningsnätverksmodell, att hålla noder läggs till i kan blockera noder. Modellparametrarna för att blockera sannolikheten för datapaket, ankomsthastighet och nodöverföringshastighet, alla analyseras i avsnitt 4.3 med hjälp av motsvarande kömodell. Avsnitt 5 designar iterativa approximationsalgoritmer för total ankomsthastighet av noder och effektiv ankomsthastighet och överföringshastighet av noder med blockerande sannolikhet. Avsnitt 6 ger numerisk beräkning och analys av experimentella resultat. Prestandaparametrarna för WSN-noder beräknas med hjälp av iterativa algoritmer som anges i avsnitt 5. Enligt förhållandet kurvor mellan utnyttjande och buffertstorlek, paketstorleken på de optimala buffertinställningarna erhålls för överföringsnoder, gränsnoder respektive diskbänk nod, respektive. Korrekt modellering och analysmetod verifieras genom experimentella data från WSN. Avsnitt 7 innehåller slutsatserna och det fortsatta arbetet. När hårdvaran har implementerats är det svårt att justera nodens hårdvaruresurser i enlighet med specifika behov. Därför har forskare föreslagit behovet av storskalig WSN noder modellering metod [14]. Genom prestandautvärdering av förinställningsnoder erhålls optimala tilldelningsparametrar för hårdvarunoder. Den nuvarande modelleringsmetoden baserad på Petrinät [15, 16, 17] är lämplig för makromodellering, men den är inte en specifik modelleringsteknik för storskaliga WSN. Köa nätverk är en effektiv systemnivå modelleringsmetod, som används i stor utsträckning i modellering och prestandaanalys av dator- och kommunikationssystem [18, 19]. Den har många fördelar som inkluderar en mycket abstrakt och rik teori för modellering. Under de senaste åren har forskningen gjort vissa framsteg när det gäller att analysera och förbättra nätverksprestandan vid tillämpning av finita nätverk för kapacitetsköning. Bisnik m.fl. [20] Modellerade multi-hops trådlösa nätverk med slumpmässig åtkomst som öppna G/G/1 könät och använd spridnings approximation för att utvärdera slutna formuläruttryck för den genomsnittliga fördröjningen från början till slut. I [21, 22], Kouvatsos och Awan beskrev prioriteringar och blockeringsmekanismer med open-loop köa nätverksprestandaanalys, och köa nätverksparametrar på approximation och feluppskattningar. Özdemira m.fl. [23] presenterade två Markov-kedjekömodeller med M/G/1/K-köer, som har utvecklats för att erhålla slutna lösningar för paketförseningar och paketöverföringar i realtid med hjälp av IEEE 802.11 DCF. Mann m.fl. [24] utvecklade en kömodell för analys av resursreplikationsstrategier i WSN, som kan användas för att minimera antingen den totala överföringshastigheten i nätverket eller för att säkerställa att andelen frågefel inte överskrider en förutbestämd tröskel. I [20], Liehr et al. införde förbättringar av standarden för utvidgade könätsmodeller, som möjliggör modellering och simulering av kommunikation mellan processer och belyser fördelarna med deras förbättrade EQN-strategi. Dessa undersökningar tar dock inte upp nodernas paketbuffertkapacitet och hur man ställer in buffertstorleken för att härleda den optimala prestandan hos noderna i WSN. Datapaket överförs och bearbetas i samarbete med diskbänksnoder, överföringsnoder och gränsnoder. För en storskalig WSN, kan en köande nätverksmodell användas för att analysera dess prestanda [25, 26]. Men hur man konfigurerar resurser för att hitta det bästa värdet hårdvara med hjälp av trender för att ändra parametrarna för prestanda är en viktig referens för noddesign. Definitionen av tröskeln för nodbuffertkapacitet anges nedan: Definition 1. När köa nätverkssystemet är stabilt, nodens hårdvarubuffert kapacitet bara rymma den maximala längden på kön
al REF presenterar en utvärderingsmetod för paketbuffertkapacitet hos noder med hjälp av könätsmodell, vars paketbuffertkapacitet analyseras för varje typ nod.
A packet buffer evaluation method exploiting queueing theory for wireless sensor networks
{'venue': 'Comput. Sci. Inf. Syst.', 'journal': 'Comput. Sci. Inf. Syst.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}