Figur 1: Ombyggnad av ljusfält från en enda kodad projektion. Vi utforskar glesa rekonstruktioner av 4D-ljusfält från optimerade 2D-projektioner med hjälp av ljusfältsatomer som de grundläggande byggstenarna i naturliga ljusfält. Detta exempel visar en kodad sensorbild fångad med vår kameraprototyp (övre vänster) och det återvunna 4D-ljusfältet (nedre vänster och mitt). Parallax återvinns framgångsrikt (centeringångar) och möjliggör omfokusering efter fångst (höger). Även komplexa ljuseffekter, såsom ocklusion, specularitet och refraktion, kan återvinnas, visas av bakgrunden, draken och tigern, respektive. Ljusfältsfotografering har fått ett stort forskningsintresse under de senaste två decennierna; idag är kommersiella ljusfältskameror allmänt tillgängliga. Icke desto mindre, de flesta befintliga förvärv närmar sig antingen multiplex en låg upplösning ljusfält i en enda 2D-sensor bild eller kräver flera fotografier för att tas för att förvärva en högupplöst ljusfält. Vi föreslår en kompressiv ljusfältskameraarkitektur som gör det möjligt att återvinna ljusfält med högre upplösning än vad som tidigare varit möjligt från en enda bild. Den föreslagna arkitekturen består av tre nyckelkomponenter: ljusfältsatomer som en gles representation av naturliga ljusfält, en optisk design som gör det möjligt att fånga upp optimerade projektioner av 2D-ljusfält och robusta glesa rekonstruktionsmetoder för att återställa ett 4D-ljusfält från en enda kodad 2D-projektion. Dessutom demonstrerar vi en mängd andra tillämpningar för ljusfältsatomer och gles kodning, inklusive 4D-ljusfältkompression och denoisering.
I REF använde författarna sparifierande ordböcker från naturliga ljusfält för att rekonstruera flera vyer av en scen från en enda kodad mätning.
Compressive light field photography using overcomplete dictionaries and optimized projections
{'venue': 'TOGS', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}