Annonsauktioner i sponsrad söksupport "bred match" som gör det möjligt för en annonsör att rikta ett stort antal frågor medan budgivning endast på ett begränsat antal. Samtidigt ge mer uttrycksfullhet till annonsörer, gör denna funktion det svårt att optimera bud för att maximera sin avkastning: välja att bjuda på en fråga som en bred match eftersom det ger höga vinstresultat i en budgivning för relaterade frågor som kan ge låga eller till och med negativa vinster. Vi abstraherar och studerar komplexiteten i problemet med budoptimering som är att bestämma en annonsörs bud på en delmängd av nyckelord (eventuellt med bred match) så att hennes vinst maximeras. I frågespråket modellen när annonsören tillåts att bjuda på alla frågor som bred match, presenterar vi en linjär programmering (LP)-baserad polynom tid algoritm som får den optimala vinsten. I modellen där en annonsör endast kan bjuda på nyckelord, dvs. en undergrupp av nyckelord som en exakt eller bred match, visar vi att detta problem inte är ungefärligt inom någon rimlig approximationsfaktor om inte P=NP. För att hantera denna hårdhet resultat, presenterar vi en konstant-faktor approximation när den optimala vinsten avsevärt överstiger kostnaden. Denna algoritm är baserad på avrundning en naturlig LP formulering av problemet. Slutligen studerar vi en budgeterad variant av problemet, och visar att i frågespråksmodellen kan man hitta två budgetbegränsade annonskampanjer i polynom tid som genomför den optimala anbudsstrategin. Våra resultat är de första att ta upp budoptimering under den breda matchfunktion som är vanligt i annonsauktioner.
Even-Dar et al. REF studie bred matchar ur en annonsörs synvinkel, och presentera algoritmer som optimerar annonsörens bud i en bred match system tar priser som anges.
Bid optimization for broad match ad auctions
{'venue': "WWW '09", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}