Multisensordatafusion (MDF) är en ny teknik för att koppla samman data från flera sensorer för att göra en mer exakt uppskattning av miljön genom mätning och detektion. Tillämpningar av MDF går över ett brett spektrum i militära och civila områden. Med den snabba utvecklingen av datorer och spridningen av mikromekanikaUelectrica1 systemsensorer, används MDF populariseras i forskning och tillämpningar. Detta dokument fokuserar på tillämpning av MDF för högkvalitativ dataanalys och bearbetning vid mätning och instrumentering. Ett praktiskt, allmänt system för datafusion upprättades på grundval av funktionsextraktion och sammanslagning av data från flera sensorer. Detta system integrerar artificiella neurala nätverk för hög prestanda mönsterigenkänning. Ett antal framgångsrika tillämpningar inom områden som NDI (icke-destruktiv inspektion) korrosionsdetektering, kvalitets- och säkerhetskarakterisering av livsmedel samt precisionsjordbruk beskrivs och diskuteras för att motivera nya tillämpningar inom dessa eller andra områden. Detta dokument ger en helhetsbild av användningen av MDF-metoden för att öka noggrannheten i dataanalys och databehandling vid mätning och instrumentering inom olika användningsområden.
I arbetet REF Ett praktiskt, allmänt system för datafusion inrättades på grundval av funktionsextraktion och sammanslagning av data från flera sensorer.
Multisensor Data Fusion for High Quality Data Analysis and Processing in Measurement and Instrumentation
{'venue': None, 'journal': 'Journal of Bionic Engineering', 'mag_field_of_study': ['Engineering']}