Syfte - Syftet med detta dokument är att analysera och beskriva flera förtroende- och ryktesmodeller för distribuerade och heterogena nätverk och jämföra några av dem för att ge en utvärdering bland några av de mest relevanta verken inom detta område. Design/metodologi/approach -Författarna har utvecklat en förtroende- och ryktesmodeller simulator för trådlösa sensornätverk, som kallas TRMSim-WSN, och genomfört flera förtroendemodeller för distribuerade nätverk för att testa deras noggrannhet samt deras motståndskraft mot en uppsättning specifika säkerhetshot som kan tillämpas i dessa specifika system, som tidningen kommer att visa. Resultaten - Analysen av resultaten från experimenten visade att även om vissa modeller har en relativt bra prestanda mot vissa säkerhetshot, ingen av dem beter sig som skulle önskas under några omständigheter. Forskningsbegränsningar/implikationer - Pågående arbete fokuserar på implementering av flera förtroende- och ryktesmodeller i simulatorn TRMSim-WSN, för att få ett bredare utbud av jämförelsemöjligheter. Dessutom planerar författarna att inkludera ytterligare säkerhetshot som gör det möjligt att testa dessa modeller i nya oönskade situationer. Praktiska konsekvenser -Experimenten visar att när man bestämmer vilken förtroende- och/eller ryktesmodell som är lämpligare eller lämpligare att tillämpa, är det viktigt att studera och analysera särdragen i det distribuerade nätet där en sådan modell ska användas, liksom de eventuella säkerhetshot som kan förstöra dess noggrannhet. Originalitet / värde -Så vitt man vet är detta ett av få verk inom området förtroende och rykte i distribuerade system där ingen ny modell presenteras, men en jämförelse och analys av några av de nuvarande mest representativa utförs.
Mármol och Pérez beskrev flera förtroende- och ryktesmodeller för distribuerade och heterogena nätverk och jämförde för att ge en utvärdering av de mest relevanta verken REF.
Trust and reputation models comparison
{'venue': 'Internet Res.', 'journal': 'Internet Res.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}