Sammanfattning I detta papper föreslår vi en metod för känsloövervakning med hjälp av fysiologiska signaler som RR intervaller och blodvolymer som erhålls genom att analysera hemoglobinkoncentrationer från ansiktsfärg bilder. Känsloövervakning har stor potential inom områden som marknadsforskning, säkerhet, medicinska system och robotsystem. Den mest populära metoden för känsloövervakning använder fysiologiska signaler. Det är dock svårt att tillämpa de allmänt använda metoderna i praktiken eftersom särskilda instrument som elektroder eller laser spräcklig flödesgrafi krävs för att erhålla fysiologiska signaler. Den föreslagna metoden använder en enkel RGB-kamera. Med hjälp av 27 funktioner beräknade från de fysiologiska signaler som erhållits från ansikts RGB bilder, klassificerade vi fem emotionella tillstånd, nöje, ilska, avsky, sorg och överraskning, med 94% noggrannhet.
Bredvid detta, användningen av fysiologiska signaler är också den mest populära metoden för känsloövervakning REF.
[Paper] Monitoring Emotion by Remote Measurement of Physiological Signals Using an RGB Camera
{'venue': None, 'journal': 'Multimedia Tools and Applications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}