Abstrakt. En av de potenta personaliseringstekniker som driver adaptiv webb är samarbetsfiltrering. Samverkansfiltrering (CF) är processen för att filtrera eller utvärdera objekt genom åsikter från andra människor. CF-tekniken samlar åsikter från stora sammankopplade samhällen på webben och stöder filtrering av stora mängder data. I detta kapitel introducerar vi kärnkoncepten för samverkansfiltrering, dess primära användningsområden för användare av adaptiv webb, teori och praktik av CF algoritmer, och designbeslut avseende design av ratingsystem och förvärv av betyg. Vi diskuterar också hur man utvärderar CF-system, och utvecklingen av rika interaktionsgränssnitt. Vi avslutar kapitlet med diskussioner om integritetsskyddets särskilda utmaningar för en CF-rekommendationstjänst och viktiga öppna forskningsfrågor inom området.
CF-tekniken samlar åsikter från stora sammankopplade samhällen på webben och stöder filtrering av stora mängder data REF.
Collaborative filtering recommender systems
{'venue': 'In The Adaptive Web', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}