Abstract -Bakgrund subtraktion är en allmänt använd approoch för att upptäcka rörliga objekt @om statiska kameror. Mony olika metoder har föreslagits under de senaste åren och både nybörjare och exprt kan förväxlas om iheir fördelar och begränsningar. För att övervinna detta problem, denna poper ger en översyn av ihe huvudmetoder och en original kategorisering baserad på hastighet, memoy krav och noggrannhet, kan sådan o översyn effektivt vägleda ihe designer att välja den mest suioble meihod för en viss ansökan på ett principfast sätt. De metoder som granskas är parametriska och icke-porametriska skattningar av bakgrundstäthet och rumsliga korrelationsmetoder.
I REF presenteras en översyn av de viktigaste metoderna för bakgrundstraktion och en ursprunglig kategorisering baserad på hastighet, minneskrav och noggrannhet.
Background subtraction techniques: a review
{'venue': '2004 IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics (IEEE Cat. No.04CH37583)', 'journal': '2004 IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics (IEEE Cat. No.04CH37583)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}