Vi presenterar de första provoptimala sublinjära tidsalgoritmerna för den glesa Diskrete Fourier Transform över ett rutnät med två dimensioner. Våra algoritmer analyseras för genomsnittliga fallsignaler. För signaler vars spektrum är exakt glest presenterar vi algoritmer som använder O(k) prover och körs i O(k log k) tid, där k är den förväntade gleshet av signalen. För signaler vars spektrum är ungefär glest, har vi en algoritm som använder O(k log n) prover och körs i O(k log 2 n) tid, för k =  till ( ε n). Alla presenterade algoritmer matchar de nedre gränserna på prov komplexitet för sina respektive signalmodeller.
I REF föreslår författarna en algoritm för beräkning av en k-sparse 2D-DFT av en signal som är lika med n × ε n, där k =  till ( ε n).
Sample-optimal average-case sparse Fourier Transform in two dimensions
{'venue': '2013 51st Annual Allerton Conference on Communication, Control, and Computing (Allerton)', 'journal': '2013 51st Annual Allerton Conference on Communication, Control, and Computing (Allerton)', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}