Den senaste utvecklingen av per-frame rörelse extraktion metod kan generera skelettet av mänsklig rörelse i realtid med hjälp av RGB-D kameror som Kinect. Detta leder till en ekonomisk enhet för att ge mänsklig rörelse som ingång för realtidstillämpningar. Som genereras av en enda bild plus djup information, har det extraherade skelettet vanligtvis problem med oönskade vibrationer, benlängd variation, självocklusion, etc. Detta dokument presenterar en strategi för att övervinna dessa problem genom att syntetisera skelett som genereras av duplex Kinects, som fångar den mänskliga rörelsen i olika åsikter. Den stora tekniska svårigheten med denna syntes beror på inkonsekvensen hos två skelett. Vår algoritm är formulerad under den begränsade optimeringsramen genom att använda benlängderna som hårda begränsningar och avvägningen mellan inkonsekventa ledpositioner som mjuka begränsningar. System utvecklas för att upptäcka och återposition de problematiska leder som genereras av per-frame metod från duplex Kinects. Som ett resultat, utvecklar vi en enkel, billig och snabb strategi som kan förbättra skelettet av mänsklig rörelse med en genomsnittlig hastighet på 5 ms per ram.
Yeung m.fl. REF utvecklade en enkel-frame-baserad metod syntetisera skelett med duplex Kinect sensorer som fångar mänskliga rörelser i olika vyer.
Improved Skeleton Tracking by Duplex Kinects: A Practical Approach for Real-Time Applications
{'venue': None, 'journal': 'Journal of Computing and Information Science in Engineering', 'mag_field_of_study': ['Engineering']}