Abstract This paper introduced a new method for learning a wrapper for extraction of information from web pages, based on (k, l) contextual tree languages. Den introducerar också en metod för att lära sig bra värden av k och l baserat på några positiva och negativa exempel. Slutligen beskriver den hur algoritmen kan integreras i ett verktyg för informationsutvinning.
Raeymaekers m.fl. föreslå inlärning av (k, l)-kontextuella trädspråk att sluta frågor för webbomslag REF.
Learning (k,l)-contextual tree languages for information extraction from web pages
{'venue': 'Machine Learning', 'journal': 'Machine Learning', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}