Automatisk identifiering av "vem" finns i enskilda digitala bilder i ett fotohanteringssystem med endast innehållsbaserad analys är ett extremt svårt problem. Vi presenterar ett system som möjliggör identifiering av personåterkommanden inom en personlig fotohanteringsapplikation genom att kombinera analysverktyg baserade på bildinnehåll med kontextdata från bildtagning. Detta kombinerade system använder automatisk ansiktsdetektering och metoder för matchning av kroppar, vilket tillsammans underlättar identifieringen av personåterkommanden inom bilder grupperade i händelser baserade på kontextdata. Vi introducerar en ansiktsdetektionsmetod som kombinerar en histogrambaserad huddetektionsmodell och en modifierad BDF-metod för att upptäcka flera frontalansikten i färgbilder. Motsvarande kroppsfläckar segmenteras sedan automatiskt i förhållande till storleken, placeringen och orienteringen för de upptäckta ansiktena i bilden. Vi undersöker lämpligheten av att använda olika färgdeskriptorer, inklusive MPEG-7 färgdeskriptorer, Color Coherent Vectors (CCV) och Color Correlograms för effektiv body-patch matchning. Systemet har framgångsrikt integrerats i MediAssist-plattformen, en prototyp webbaserad system för personlig fotohantering, och körs på över 13000 personliga foton.
Kropps-patch segment extraheras i förhållande till automatisk ansiktsdetektering resultat som beskrivs i REF.
Identifying person re-occurrences for personal photo management applications
{'venue': 'In VIE 2006', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Geography']}