På senare tid har inlärningsanalys blivit fokus inom det tvärvetenskapliga området utbildningsteknik. Analys av sociala nätverk (SNA) spelar en avgörande roll när det gäller att undersöka kollektiva inlärningsmönster. I denna studie samlar vi in forumdata i en grundkurs från ett universitets onlinesystem för lärande. Å ena sidan antas SNA för att undersöka inlärarnas sociala nätverksegenskaper, inklusive nätverksstruktur och nätverkspositioner. Å andra sidan använder vi Pearsons korrelationsanalys för att identifiera sambandet mellan sociala nätverkspositioner (t.ex. grad centralisering, närhet centralisering, mellanhet centralisering, prestige och inflytande) och läranderesultat av elever. De experimentella resultaten visar att de flesta högpresterande eleverna befinner sig i nätverkets kärnposition. Dessutom finns det ett betydligt positivt samband mellan elevens sociala nätverk centralitet och läranderesultat, och högpresterande elever har högre prestige och inflytande i forumet. De fördjupade analyserna skulle kunna hjälpa lärare att inrätta en effektiv interaktiv mekanism som möter olika individers kunskaper, samt vägleda elever att hjälpa varandra i samverkanslärande.
Till exempel utforskade Ref förhållandet mellan sociala centra och resultat och fann att elever i den centrala positionen tenderade att prestera bättre än sina motdelar.
Social Network Characteristics of Learners in a Course Forum and Their Relationship to Learning Outcomes
{'venue': 'CSEDU', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}