Abstract-I detta papper granskar vi de flesta större filtrering metoder för textur funktion extraktion och utföra en jämförande studie. Filtrering tillvägagångssätt ingår är Lagar masker, ring / wedge filter, dyadiska Gabor filterbanker, wavelet transformers, wavelet paket och wavelet ramar, kvadratur spegelfilter, diskret cosinustransform, eigenfilter, optimerade Gabor filter, linjära prediktorer, och optimerade finita impuls svar filter. Funktionerna beräknas som den lokala energin i filtersvaren. Effekten av filtreringen lyfts fram, vilket gör att den lokala energifunktionen och klassificeringsalgoritmen är identiska för de flesta metoder. För referens ges jämförelser med två klassiska icke-filtreringsmetoder, samtidiga (statistiska) och autoregressiva (modellbaserade) funktioner. Vi presenterar en rankning av de testade tillvägagångssätten baserat på omfattande experiment.
En jämförande studie av filterbanksmetoder för texturklassificering finns i REF.
Filtering for texture classification: a comparative study
{'venue': 'IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell.', 'journal': 'IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}