Vi föreslår en tvåstegsmetod för ansiktshallucination. Först genererar vi ansiktskomponenter i indatabilden med hjälp av CNN:er. Dessa komponenter representerar de grundläggande ansiktsstrukturerna. För det andra syntetiserar vi finkorniga ansiktsstrukturer från högupplösta träningsbilder. Detaljerna i dessa strukturer överförs till ansiktskomponenter för förbättring. Därför genererar vi ansiktskomponenter för att approximera sanningen globalt utseende i det första steget och förbättra dem genom att återställa detaljer i det andra steget. Experimenten visar att vår metod fungerar gynnsamt mot toppmoderna metoder 1.
Metoden som presenteras i REF genererar ansiktsdelar av CNNs och syntetiserar explicit finkorniga ansiktsstrukturer genom delförbättring.
Learning to Hallucinate Face Images via Component Generation and Enhancement
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}