Abstract-mål metoder för att bedöma perceptuell bildkvalitet försökte traditionellt att kvantifiera synligheten av fel (skillnader) mellan en förvrängd bild och en referensbild med hjälp av en mängd kända egenskaper hos det mänskliga visuella systemet. Med antagandet att människans visuella perception är mycket anpassad för att extrahera strukturell information från en scen, inför vi en alternativ kompletterande ram för kvalitetsbedömning baserad på nedbrytning av strukturell information. Som ett konkret exempel på detta koncept utvecklar vi ett strukturellt likformighetsindex och visar sitt löfte genom en uppsättning intuitiva exempel, samt jämförelse med både subjektiva betyg och toppmoderna objektiva metoder på en databas med bilder komprimerade med JPEG och JPEG2000. Denna förordning träder i kraft den tjugonde dagen efter det att den har offentliggjorts i Europeiska unionens officiella tidning.
Den strukturella likheten REF (SSIM) överträffar de tidigare metoderna.
Image quality assessment: from error visibility to structural similarity
{'venue': 'IEEE Transactions on Image Processing', 'journal': 'IEEE Transactions on Image Processing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics', 'Medicine']}