....................................... Kläder design är komplex, med tanke på kravet på att uppfylla flera specifikationer inklusive mål skissade veck pa erns, 3D kroppsform, eller 2D sy pa erns och / eller texturer. Vi lär oss ett nytt delat formutrymme som spänner över olika indataformer som gör det möjligt för designern att sömlöst arbeta över flera domäner för att interaktivt designa och redigera plagg utan att kräva tillgång till dyra fysiska simuleringar vid designtidpunkten, och rikta om designen till en rad olika kroppsformer. Att designa äkta och virtuella plagg håller på att bli extremt krävande med snabbt föränderliga modetrender och ökat behov av att syntetisera realistiska klädda digitala människor för olika tillämpningar. är nödvändig för att skapa enkla och eektiva arbeten för att underlätta författande sy mönster anpassade till plagg och mål kropp former för att uppnå önskat utseende. Traditionellt arbete ow innebär en rättegång-och-terror förfarande där i en skyltdocka dras för att bedöma de resulterande veck och sy pa rn iterativt justeras tills önskat utseende uppnås. kräver tid och erfarenhet. I stället presenterar vi en datadriven strategi där användaren direkt anger önskad veck pa erns helt enkelt genom skissning medan vårt system uppskattar motsvarande parametrar för plagg och kroppsform till interaktiva priser. Återvunna parametrar kan sedan redigeras ytterligare och det uppdaterade draperade plagget förhandsgranskas. Tekniskt sett uppnår vi detta via ett nytt delat formutrymme som gör det möjligt för användaren att sömlöst specificera önskade egenskaper över multimodala ingångar utan att behöva köra plaggssimulering vid designtidpunkten. Vi utvärderar vårt tillvägagångssätt kvalitativt via en användarstudie och kvantitativt mot testdataset, och visar hur vårt system kan generera en rik kvalitet på kroppsplagg som är riktade mot en rad olika kroppsformer samtidigt som vi uppnår önskade vikegenskaper. Ytterligare nyckelord och fraser: plagg design, delad form utrymme, latent representation, multimodal ingång, interaktiv design ACM Referensformat:
Det senaste arbetet innehåller framsteg inom maskininlärning för att utveckla ett datadrivet tillvägagångssätt, som använder en skiss av önskade vikmönster för att uppskatta motsvarande plaggformer via en ny delad form-rymd REF.
Learning a Shared Shape Space for Multimodal Garment Design
{'venue': "SIGGRAPH Asia '18", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}