Trådlösa Sensor Networks (WSN) används i stor utsträckning idag inom olika domäner. De används dock traditionellt med tillämpningar inbäddade i dem, vilket utesluter att de vidareutnyttjas för nya tillämpningar. Numera möjliggör virtualisering flera applikationer på samma WSN genom att abstraktera de fysiska resurserna (dvs. Förnimmelse av förmågor) till logiska. Detta kommer dock till en kostnad, inklusive en energikostnad. Det är därför viktigt att säkerställa en effektiv fördelning av dessa resurser. I detta dokument studerar vi problemet med att tilldela applikationsavkänningsuppgifter till sensorenheter, i virtualiserade WSNs. Vårt mål är att minimera den totala energiförbrukningen till följd av uppdraget. Vi fokuserar på den statiska versionen av problemet och formulerar det med hjälp av Integer Linear Programmering (ILP), samtidigt som vi redovisar sensornoders tillgängliga energi och virtualisering overhead. Vi löser problemet över olika scenarier och jämför den erhållna lösningen med fallet med en traditionell WSN, dvs.. en utan stöd för virtualisering. Våra resultat visar att betydande energi kan sparas när uppgifter tilldelas på lämpligt sätt i en WSN som stöder virtualisering.
För WSN:er i statiska miljöer tillämpas Integer Linear Programming (ILP) på problemet med uppgiftstilldelning av nätverket i olika scenarier REF, som tar hänsyn till kommunikation och beräknings omkostnader av noden.
Energy Efficient Task Assignment in Virtualized Wireless Sensor Networks
{'venue': '2018 IEEE Symposium on Computers and Communications (ISCC)', 'journal': '2018 IEEE Symposium on Computers and Communications (ISCC)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Engineering']}