Vi undersöker genomförbarheten av att bygga stora polaritetslexikon halvautomatiskt från webben. Vi börjar med att beskriva en grafutbredning ram inspirerad av tidigare arbete med att bygga polaritet lexikon från lexiska grafer (Kim och Hovy, 2004; Hu och Liu, 2004; Esuli och Sabastiani, 2009; BlairGoldensohn et al., 2008; Rao och Ravichandran, 2009 ). Vi tillämpar sedan denna teknik för att bygga ett engelskt lexikon som är betydligt större än de tidigare studerade. Avgörande är att denna webbaserade lexicon inte kräver WordNet, del-av-tal taggers, eller andra språkberoende resurser som är typiska för känsloanalyssystem. Som ett resultat, är lexikonet inte begränsat till specifika ordklasser - t.ex. adjektiv som förekommer i WordNetand i själva verket innehåller slang, felstavningar, flera ord uttryck, etc. Vi utvärderar en lexikon härledd från engelska dokument, både kvalitativt och kvantitativt, och visar att det ger överlägsen prestanda till tidigare studerade lexikon, inklusive en härledd från WordNet.
REF använder grafutbredningsalgoritmer för att konstruera en polaritetslexikon i webbskala för känsloanalys.
The viability of web-derived polarity lexicons
{'venue': 'Human Language Technologies: The 2010 Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}