Abstract-Vi introducerar Word Tree, en ny visualisering och informationsinsamling teknik som syftar till textdokument. Ett ordträd är en grafisk version av den traditionella "keyword-in-context"-metoden, och möjliggör snabb förfrågan och utforskande av textkroppar. I detta dokument beskriver vi teknikens utformning, tillsammans med några av de tekniska frågor som uppstår i dess genomförande. Dessutom diskuterar vi resultaten av flera månaders offentlig spridning av ordträd på många ögon, vilket ger ett fönster på hur användarna får värde av visualiseringen. Index Terms-Text visualisering, dokumentvisualisering, många ögon, fallstudie, konkordans, informationssökning, sökning. I James Joyce's A Portrait of the Artist as a Young Man framträder ordet "hans" 1.744 gånger. Ordet "hon" förekommer 316 gånger. Dessa siffror ger föga insikt utöver en grundläggande obalans. Tänk nu på att det vanligaste ordet att följa "hans" är "själ", medan det vanligaste ordet att följa "hennes" är "ögon". Med detta faktum börjar obalansens natur att framträda. Upprepade element berättar en hel del om texter-men med sammanhang mer nyanser och avslöjande teman visas. Dessutom har de kontextuella elementen ofta i sig en komplex struktur. "Hans själ" förekommer 83 gånger i en porträtt av konstnären som en ung man, men vad följer dessa två ord? Bland andra fraser, "var gödning", "var grogrund", och "var oanständig" -tillsammans med "var vaken", "berikades", och "var uppblåst". I detta papper introducerar vi en ny visualiseringsteknik, ordet träd, som gör det enkelt att utforska denna typ av repetitiva sammanhang. Ett ordträd placerar en trädstruktur på orden som följer ett visst sökord, och använder den strukturen för att arrangera dessa ord rumsligt. Enkel interaktionsteknik gör det möjligt för betraktaren att undersöka hur ett visst ord eller en viss fras används i en text, se breda mönster och borra ner i detaljer. Motivet för att skapa ordet träd kommer från vår erfarenhet med användargenererade visualiseringar på många ögon webbplats [11], som gör det möjligt för vem som helst att ladda upp och visualisera data. Sedan webbplatsen lanserades i början av 2007 har vi observerat ett växande antal försök att visualisera ostrukturerad text. Den första textvisualiseringen på webbplatsen var en taggmoln-en vanlig teknik som visar ordfrekvens. Trots taggmolnets popularitet, visade kommentarer från användare att de ibland var lika intresserade av användning sammanhang som rå frekvens räknas. Återkopplingen föranledde oss att överväga en teknik som skulle behålla mer av textsammansättningen för prospektering. Ordet träd offentliggjordes första gången i september 2007 och från och med mars 2008 har man använt ordet träd för att undersöka mer än 650 texter. Eftersom all aktivitet på Many Eyes är offentlig, och eftersom många av dess medlemmar skriver om sina erfarenheter på bloggar, har vi en rik skiva av ordträd användning. Vi drar nytta av detta rekord för att bedöma ordet trädteknik och undersöka de typer av värde som det ger. Vi beskriver också feedback från användare, vilket pekar på flera lovande forskningsinriktningar. Att hitta sätt att visa och förfina sökresultat är en klassisk utmaning i informationssökning. Problemet föregår datorer; i århundraden har bibelkännare använt konkordanser 1 för att se hur olika ord förekommer i religiösa texter. Dator-ålder motsvarigheten till dessa papper konkordanser är "keyword in context" (KWIC) teknik [5], där träffar visas med sökordet, eller nyckelordet, omgiven av en bit av texten där det förekommer. Även om dessa snippets ofta arrangeras så att nyckelorden är i linje, kan det vara svårt att se mönster och anslutningar i den resulterande uppsättningen av text. Flera visualiseringsmetoder har föreslagits för att visa ordanvändning. Tilebars [8] ger en komprimerad översikt över söktermdistribution inom ett dokument; SeeSoft-programmet [4] ger grafisk markering av textmetadata. TextArc-tekniken [13] visar den övergripande fördelningen av varje ord i ett textstycke. Inget av dessa ger dock ett enkelt sätt att se de olika sammanhang där ett visst ord eller en viss fras används. Andra textvisualiseringar, såsom dotplots [7] och bågdiagram [14], belyser globala upprepningsmönster men ger inte en detaljerad bild av sammanhanget för användning av särskilda termer. En smart teknik för att visa kontextuell information om ett sökord är "stjärnadiagram" av Bowdidge och Griswold [2]. Designad för att hjälpa utvecklare omstrukturera kod, ett stjärndiagram visar hur en viss variabel används i ett program. Displayen använder en trädstruktur för att visa vilka funktioner som tillämpas på den variabeln, vilka funktioner som kallar dessa funktioner, och så vidare upp i anropsstacken. Även om det inte är direkt tillämpligt på vanlig text, gör stjärndiagrammets hierarkiska sammanhangsarrangemang det till en föregångare till det arbete vi beskriver nedan. Som vi diskuterar i nästa avsnitt, föreslår vi att visa sammanhang med hjälp av en interaktiv trädstruktur, där användare kan klicka på noder för att variera detaljnivån. Tre system relaterar direkt till de interaktionstekniker vi använder. Nätverksprospekteringsprogrammet beskrivs i Yee et al. [15], SpaceTree visualisering [6], och Degree-of-Interest Trees (DOITrees) [9] använda eleganta animationer för att hjälpa användare navigera, ett designval som vi emulerar. SpaceTree och DOITrees, liksom vår visualisering, tillåter användare att enkelt flytta upp och ner en hierarki. Å andra sidan, vår design för att visa nivåer av detaljer och hantera höga grenningsfaktorer kontrasterar mot SpaceTree och DOITrees, och vi diskuterar vissa skillnader i användarreaktioner till denna punkt. 1 Ordet "konkordans" används ibland för att betyda en jämförelse mellan texter. I detta dokument använder vi dock det i litterär bemärkelse av ett index som ger ytterligare sammanhang för ordanvändning. • Martin Wattenberg är med IBM Research, E-post: mwaten@us.ibm.com. • Fernanda B. Viégas är med IBM Research., E-post: viegasf@us.ibm.com.
Word Tree REF är en visualisering av den traditionella nyckelord-i-kontext metoden.
The Word Tree, an Interactive Visual Concordance
{'venue': 'IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics', 'journal': 'IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}