Abstract-Kalibrering av metalloxid (MOX) gassensorer för kontinuerlig övervakning är ett komplext problem på grund av de mycket dynamiska egenskaperna hos gassensorsignalen när den utsätts för en naturlig miljö i ett öppet provtagningssystem (OSS). Detta arbete presenterar en probabilistisk metod för kalibrering av MOX-gassensorer med Gaussian Processes (GP). Den föreslagna metoden uppskattar för varje sensormätning en sannolikhetsfördelning av motsvarande gaskoncentration, vilket gör det möjligt att beräkna konfidensintervall för de förväntade koncentrationerna. Att kunna förutsäga osäkerheten om koncentrationen i samband med en viss sensorrespons är särskilt fördelaktigt i OSS-tillämpningar där det vanligtvis finns många osäkerhetskällor. Den föreslagna metoden har testats med en experimentell installation där en rad MOX-sensorer och en fotojoniseringsdetektor (PID) placeras i motvind med avseende på gaskällan. PID används för att få mätningar av markbaserad sanningskoncentration. Jämförelse med standardkalibreringsmetoder visar fördelarna med det föreslagna tillvägagångssättet.
I sitt första arbete REF, istället för att försöka beskriva sensorer dynamik, föreslår de förutsägelse av osäkerheten som orsakas av långsamma sensorer drift i ett öppet provtagningsscenario.
Calibration of MOX gas sensors in open sampling systems based on Gaussian Processes
{'venue': '2012 IEEE Sensors', 'journal': '2012 IEEE Sensors', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}