Abstract-Wireless kanaler ändras på grund av rörligheten för användare, som i kombination med systemförseningar, orsakar föråldrade kanal state information (CSI) att användas för sändare optimering tekniker såsom adaptiv modulering. Kanalprognoser gör det möjligt för systemet att anpassa moduleringsmetoderna till en uppskattad framtida CSI. Det primära bidraget av detta papper är en låg komplexitet kanal förutsägelse metod med polynom approximation. Metoden är lokal i Sense att endast ett fåtal tidigare kanalprover krävs för att uppskatta nästa CSI. Den föreslagna metodens beräkningsmässiga komplexitet visas för honom försumbar jämfört med tidigare metoder. Simuleringsresultat visar att den föreslagna metoden noggrant spårar långsamt till måttligt bleknande kanaler. Den föreslagna metodens användbarhet visas genom att den tillämpas på ett system med flera användare av AVDM. Som ett exempel, en multianvändare av AVDM med en systemfördröjning på 5 ms och en Doppler spridning på 40 Hz förlorar cirka 17% av sin kapacitet på grund av ofullständig CSI. Med hjälp av den föreslagna algoritmen för att förutsäga CSI, kapacitetsförlusten är mindre än 1%.
Främst riktar sig mobila trådlösa nätverk, Shen, et al REF beskriva en låg komplexitet kanal förutsägelse metod med polynom approximation.
Short range wireless channel prediction using local information
{'venue': 'The Thrity-Seventh Asilomar Conference on Signals, Systems & Computers, 2003', 'journal': 'The Thrity-Seventh Asilomar Conference on Signals, Systems & Computers, 2003', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}