Detta dokument behandlar dataspridning i resursbegränsade opportunistiska nätverk, dvs. ad hoc-nätverk med flera olika typer av nätverk där samtidiga vägar mellan slutpunkter i allmänhet inte är tillgängliga för end-to-end-kommunikation. En av de största utmaningarna är att göra innehåll tillgängligt i de regioner i nätverket där intresserade användare är närvarande, utan att överutnyttja tillgängliga resurser (t.ex. genom att undvika översvämningar). Dessa regioner bör identifieras dynamiskt, endast genom att utnyttja lokal information som utbyts av noder vid möten med andra jämlikar. Att utnyttja information om sociala användares beteende visar sig därför vara mycket effektivt. I detta dokument föreslår och utvärderar vi ContentPlace, ett system som utnyttjar dynamiskt inlärd information om användarnas sociala relationer för att bestämma var dataobjekt ska placeras för att optimera tillgången till innehåll. Vi definierar ett antal socialpolitiska strategier i den allmänna ramen ContentPlace, och jämför dem också med andra referensstrategier som föreslås i litteraturen.
Ett aktuellt exempel är ContentPlace REF som utnyttjar sociala relationer mellan användare för att kontrollera placeringen av dataobjekt och optimera tillgången till innehåll.
ContentPlace: social-aware data dissemination in opportunistic networks
{'venue': "MSWiM '08", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}