En ny klass av grafiska modeller som fångar beroendestrukturen hos händelser som inträffar i tid föreslås. Graferna representerar så kallade lokala oberoenden, vilket innebär att intensiteten i vissa typer av händelser är oberoende av vissa (men inte nödvändigtvis alla) händelser i det förflutna. Detta dynamiska begrepp av självständighet är asymmetriskt, liknande Granger non-causality, så att motsvarande lokala självständighet diagram skiljer sig avsevärt från klassiska grafiska modeller. Därför införs ett nytt begrepp om grafseparation, som kallas δ-separation, och konsekvenser för den underliggande modellen samt för sannolikheten för slutsatser undersöks. Fördelar när det gäller att underlätta resonemang om och förståelse för dynamiska beroenden samt beräkningsförenklingar diskuteras.
I mer allmänna fall föreslås en grupp grafiska modeller av markerade punktprocesser i REF för att fånga det lokala oberoendet över olika märken.
Graphical models for marked point processes based on local independence
{'venue': None, 'journal': 'arXiv: Statistics Theory', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}