Kompression gör det möjligt för oss att flytta resursflaskhalsar mellan IO och CPU. I moderna datacenter, där energieffektivitet är ett växande problem, har fördelarna med att använda komprimering inte utnyttjats helt. Eftersom MapReduce representerar ett gemensamt beräkningsramverk för Internetdatacenter utvecklar vi en beslutsalgoritm som hjälper MapReduce-användare att identifiera när och var de ska använda komprimering. För vissa jobb ger komprimering energibesparingar på upp till 60 %. Vi tror att våra resultat kommer att ge en betydande effekt på förbättringen av energieffektiviteten i datacenter.
Exempelvis presenterar REF en beslutsalgoritm för MapReduce-användare för att avgöra om de ska använda komprimering eller inte.
To compress or not to compress - compute vs. IO tradeoffs for mapreduce energy efficiency
{'venue': "Green Networking '10", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}