I detta dokument har vi presenterat en ny teknik för att lösa scenariobaserade flerperiodiga stokastiska programmeringsproblem och lagt fram en fallstudie för affärspolitiken på en superbutiksmarknad i Bangladesh. Vi har utvecklat vår teknik baserad på nedbrytningsbaserad prissättningsmetod som är den senaste och snabbare nedbrytningsteknik som används. Såvitt vi vet är detta det första arbetet inom stokastisk programmering för att lösa flerperiodiga stokastiska optimeringsproblem genom att använda nedbrytningsbaserad prissättningsmetod. Vi har också utvecklat en modell genom att samla in uppgifter om ett år från en superbutiksmarknad i Bangladesh och analysera deras vinst genom att dela hela året i fyra perioder för olika scenarier av osäkerhet. Vi har utvecklat en datakod genom att använda matematiskt programmeringsspråk AMPL och analyserat modellen med hjälp av vår utvecklade teknik.
Sajal Chakroborty och Babul Hasan REF har föreslagit en teknik för scenariobaserade multi-period stokastiska programmeringsproblem.
A Proposed Technique for Solving Scenario Based Multi-Period Stochastic Optimization Problems with Computer Application
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Mathematical Sciences and Computing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}