Webbfrågor och enkla frågor är två referensdatauppsättningar som ofta används i det senaste kunskapsbaserade frågesvarsarbetet (KBQA). De flesta frågor i dem är "enkla" frågor som kan besvaras utifrån ett enda förhållande i kunskapsbasen. Sådana datauppsättningar saknar förmågan att utvärdera KBQA-system i komplicerade frågor. Motiverade av denna fråga, släpper vi en ny data-set, nämligen komplexa frågor 1, som syftar till att mäta kvaliteten på KBQA-system på "multi-constraint" frågor som kräver flera kunskapsbasrelationer för att få svaret. Utöver detta föreslår vi en ny systematisk KBQA-strategi för att lösa flerkonstranta frågor. Jämfört med de senaste metoderna får vårt tillvägagångssätt inte bara jämförbara resultat för de två befintliga referensdatauppsättningarna, utan uppnår också betydande förbättringar i de komplexa frågorna.
Bao och al. I REF föreslås vidare att frågor med flera begränsningar ska lösas baserat på frågediagram.
Constraint-Based Question Answering with Knowledge Graph
{'venue': 'COLING', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}