Abstrakt. Den snabba utvecklingen av mänskliga genomstudier leder till en stark efterfrågan på aggregerade mänskliga DNA-data (t.ex. allelfrekvenser, teststatistik osv.).), vars spridning till allmänheten har hindrats av oron för privatlivet. Tidigare forskning visar att det är möjligt att identifiera närvaron av vissa deltagare i en studie från sådana data, och i vissa fall till och med helt återställa deras DNA-sekvenser. En kritisk fråga blir därför hur man ska utvärdera en sådan risk på enskilda datauppsättningar och avgöra när de är säkra att släppa ut. I detta dokument rapporterar vi vår forskning som gör det första försöket att ta itu med denna fråga. Vi identifierade först utrymmet för problemet med aggregat-data-release, genom att undersöka gemensamma typer av aggregerade data och de typiska hot de står inför. Sedan genomförde vi en fördjupad studie av olika scenarier för angrepp på olika typer av data, som belyser flera grundläggande frågor inom detta problemområde. Särskilt fann vi att angrepp på aggregerade data är svåra i allmänhet, eftersom motståndaren ofta inte har tillräckligt med information och behöver för att lösa NP-kompletta eller NPhard problem. Å andra sidan erkänner vi att attackerna kan lyckas under vissa omständigheter, särskilt när problemets lösningsområde är litet. Baserat på en sådan förståelse föreslår vi ett riskskalasystem och en metod för att bestämma när man ska släppa en aggregerad datauppsättning och när man inte ska göra det. Vi använde också riktiga humangenomdata för att verifiera våra fynd.
Zhou m.fl. REF studerade riskerna med att släppa aggregerade genomiska data och visade att individer som deltog i en sådan undersökning lätt kan identifieras och i vissa fall kan deras DNA-sekvenser återvinnas helt.
To Release Or Not To Release: Evaluating Information Leaks in Aggregate Human-Genome Data
{'venue': 'ESORICS', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}