På senare tid, ett ökande antal objekt-anslutna sensorer publicerar sin realtidstillstånd på Internet med hjälp av toppmoderna Web-teknik, vilket gör sensor söktjänsten extremt viktigt för Web of Things (WoT). De befintliga problem som sensorn söktjänsten står inför medför dock enorma utmaningar för utformningen av matchande statliga estimeringssystem. I detta dokument avbildas en arkitektur av högeffektiv innehållsbaserad sensorsökningssystem för att tillhandahålla ett prototypsystem för sensorsökning. Och sedan föreslås ett motsvarande system för statsuppskattning i detalj, inklusive en sensorstatsförutsägelse för att korrekt uppskatta framtida sensoravläsningar och en matchningsskattning och verifiering av tillvägagångssätt för att effektivt klassificera och verifiera kandidatsensorer, för att förbättra prestandan hos vårt söksystem. Simuleringsresultat visar att vårt motsvarande system för statsuppskattning dramatiskt minskar söksystemets kommunikationsomkostnader och uppnår utmärkt prestanda i fråga om recall ratio och precisionsförhållande.
Zhang m.fl. REF beskrev en effektiv MSE-struktur för innehållsbaserad sensorsökning, där sensorernas kortsiktiga tillstånd uppskattas för att hitta kandidater.
Matching State Estimation Scheme for Content-Based Sensor Search in the Web of Things
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Distributed Sensor Networks', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}