Med utvecklingen av Internet of Things (IoT), den massiva data som genereras av det bildar big data, och komplexiteten i att hantera big data medför utmaningar för resursplanering i kant computing. För att lösa problemet med resursplanering och förbättra tillfredsställelsen hos användare i egg computing miljö, föreslår vi en användarorienterad förbättrad spektral kluster schemaläggning algoritm (ISCM) i detta dokument. Baserat på den förbättrade k-means-algoritmen löser ISCM-algoritmen problemet att klusterresultatet är känsligt för det initiala värdet och inser återklustret, vilket gör de erhållna klusterresultaten mer stabila. Slutligen erhålls schemaläggningen för avancerade datorresurser på grundval av klusterresultaten. De experimentella resultaten visar att resursschemaläggningen baserad på förbättrad spektral klusteralgoritm är överlägsen traditionell spektral klusteralgoritm i egg computing-miljö.
Löjtnant m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m för m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m. I REF föreslogs en användarorienterad schemaläggningsalgoritm för spektralkluster baserat på k-means-algoritmen för att förbättra användarnas tillfredsställelse i en dimdatamiljö.
Resource Scheduling Based on Improved Spectral Clustering Algorithm in Edge Computing
{'venue': 'Scientific Programming', 'journal': 'Scientific Programming', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}