I detta papper analyserar vi Cramér-Rao Lower Bound (CRRB) av lokalisering med hjälp av Signal Strength Difference (SSD) som plats fingeravtryck. Denna analys har ett dubbelt syfte. För det första, egenskaperna hos den bundna på localization fel kan hjälpa till att utforma effektiva localization algoritmer. Till exempel, att använda en av egenskaperna, föreslår vi ett sätt att definiera vikter för en viktad K-Nearest Neighbor (K-NN) schema som visar sig prestera bättre än K-NN algoritm. För det andra ger den förslag till utformning av ett positioneringssystem genom att avslöja feltrender i samband med systemets införande. I båda fallen presenteras såväl detaljerad analys som experimentella resultat för att stödja våra påståenden.
På liknande sätt analyserade författarna i REF CRRB av lokaliseringen genom att välja Signal Strength Difference (SSD) som platsen fingeravtryck.
Cramer-Rao Bound Analysis of Localization Using Signal Strength Difference as Location Fingerprint
{'venue': '2010 Proceedings IEEE INFOCOM', 'journal': '2010 Proceedings IEEE INFOCOM', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}