Abstract-The världen har gått in i en "smart" era. Ett område som blir smart är platsen där vi bor. Smarta bostäder förväntas vara utrustade med många sensorer för att kontinuerligt övervaka, känna och aktivera utrymmet. Data från dessa sensorer kan användas för att tillhandahålla olika typer av tjänster genom att automatisera gemensamma uppgifter och samtidigt orsaka minimala störningar i det dagliga livet. För att kunna tillhandahålla dessa tjänster måste ett system ha tillräcklig information för att kunna förutse framtida händelser på grundval av sina observationer. I detta dokument undersöks först kraven för smarta hem förutsägelser. Den granskar sedan utförligt förutsägelsealgoritmer och variationer som har föreslagits och undersökts i smarta miljöer, såsom smarta hem. Det är dessa förutsägelsealgoritmer som ger den intelligens som krävs av ett smart hem. Jämförelser görs också på dessa förutsägelsealgoritmer på deras funktioner och modeller.
Dessutom, baserat på de data som kontinuerligt övervakas och avkänns av de utrustade sensorerna, Wu et al. REF undersökte kraven för smarta hem förutsägelser och gick sedan igenom förutsägelsealgoritmer och variationer som har föreslagits och undersökts i smarta miljöer, såsom smarta hem.
Survey on Prediction Algorithms in Smart Homes
{'venue': 'IEEE Internet of Things Journal', 'journal': 'IEEE Internet of Things Journal', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}