Namngivna enheter används ofta på ett metonymiskt sätt. De fungerar som hänvisningar till närstående enheter såsom personer och organisationer. Korrekt identifiering och tolkning av metonymy kan vara direkt till nytta för olika NLP-tillämpningar, såsom Namned Entity Recognition och Geografisk tolkning. Hittills har metonymy resolution (MR) metoder främst förlitat sig på parsers, taggers, ordböcker, externa ordlistor och andra handgjorda lexical resurser. Vi visar hur en minimalistisk neural strategi kombinerad med en ny predikat fönstermetod kan uppnå konkurrenskraftiga resultat på SemEval 2007 uppgift Metonymy Resolution. Dessutom bidrar vi med en ny Wikipedia-baserad MR-datauppsättning som heter RelocaR, som är skräddarsydd för platser samt förbättrar tidigare brister i notationsriktlinjer.
Nyligen, Gritta et al. REF visade hur det minimalistiska neurala nätverket i kombination med ett predikatfönster kan uppnå konkurrenskraftiga resultat (84,8 % respektive 84,8 %) i SemEval respektive ReLocaR.
Vancouver Welcomes You! Minimalist Location Metonymy Resolution
{'venue': 'ACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}