Meteorologisk teknik har utvecklats snabbt under de senaste åren för att ge enorma, exakta och personliga fördelar i den offentliga tjänsten. Stora volymer observationsdata genereras gradvis av tekniker som geografisk fjärranalys, meteorologisk radarsatellit osv. som gör dataanalys vid väderprognoser mer exakt men också utgör ett hot mot den traditionella metoden för datalagring. I detta dokument presenterar vi MHBase (Meteorologiska data baserade på HBase (Hadoop Database), ett distribuerat realtidsundersökningsschema för meteorologiska data baserat på HBase. De kalibrerade data som erhålls från terminalenheter kommer att delas upp i HBase och kvarstår till HDFS (det distribuerade filsystemet Hadoop). Vi föreslår två algoritmer (the Indexed Store and the Indexed Retrieve Algorithms) för att implementera ett sekundärt index med hjälp av HBase Coprocessors, som tillåter MHbase att ge hög prestanda dataförfrågan på kolumner utom radnyckel. Experimentella resultat visar att MHbases prestanda kan tillfredsställa de grundläggande kraven på meteorologiska affärstjänster.
MHBase-projektet REF beskriver en distribuerad mekanism för realtidsbehandling av meteorologiska data i syfte att ge säker lagring och effektivitet.
MHBase: A Distributed Real-Time Query Scheme for Meteorological Data Based on HBase
{'venue': 'Future Internet', 'journal': 'Future Internet', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}