I detta dokument presenteras två olika moduler för validering av närvaron av mänsklig form i långinfraröda bilder. Dessa moduler är en del av ett mer komplext system som syftar till att upptäcka fotgängare genom samtidig användning av två stereoseendesystem i både lång-infraröda och dagsljusdomäner. Den första modulen upptäcker närvaron av en mänsklig form i en lista över områden av uppmärksamhet med hjälp av aktiva konturer för att upptäcka objektets form och utvärdera resultaten med hjälp av ett neuralt nätverk. Det andra valideringsdelsystemet utnyttjar direkt ett neuralt nätverk för varje uppmärksamhetsområde i de långfraröda bilderna och producerar en röstlista.
Bertozzi m.fl. REF detekterar fotgängare i infraröda bilder med aktiva konturer och neurala nätverk.
Pedestrian Validation in Infrared Images by Means of Active Contours and Neural Networks
{'venue': None, 'journal': 'EURASIP Journal on Advances in Signal Processing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}