ABSTRACT Med utvecklingen av big data och snabba kommunikationsnät är traditionella endto-end överföringsmekanismer i sociala nätverk svåra att uppnå stora mängder datakommunikation mellan mobila enheter. Genomförandet av effektiv dataöverföring i sociala nätverk kräver därför "möjlighet". Opportunistiska sociala nätverk föreslår att man väljer de lämpligaste nästa humlenoder för effektiv dataöverföring. De flesta befintliga routing algoritmer försöker använda intressepunkter för noder och sociala relationer mellan dem för att välja optimala relä noder bland grannar. De flesta samhällsbaserade algoritmer tar dock hänsyn till nodattribut och sociala relationer, men underlåter att beakta energiförbrukningen hos ineffektiva noder som står för en stor del av routingkostnaden. För att förbättra överföringsstrategin föreslås i detta dokument en effektiv överföringsstrategi baserad på nodsocialisering (ETNS), som delar upp noder i nätverket i flera olika samhällen. Det föreslagna systemet innebär också en gemenskapsminskning metod som tar bort vissa ineffektiva noder enligt attributen för optimala relänoder. Simuleringsresultaten visar att ETNS paketleveranskvot är 13 % högre än epidemialgoritmen, och ETNS har också lägre överföringsfördröjning och routing omkostnader.
Yeqing m.fl. I REF föreslås en effektiv strategi för dataöverföring baserad på socialisering av nod.
Effective Data Transmission Strategy Based on Node Socialization in Opportunistic Social Networks
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}