Abstract-This paper utforskar den automatiska upptäckten av meningar som är åsikter påståenden, där författaren uttrycker en tro. Vi använder en maskininlärning baserad strategi, undersöka effekterna av funktioner som känslor och resultatet av ett system som bestämmer engagerade tro. Vi utbildar och testar vår syn på sociala medier, där människor ofta försöker övertyga andra om deras åsikters giltighet. Vi experimenterar med två olika typer av data, hämtade från LiveJournal webbloggar och Wikipedia diskussionsforum. Våra experiment visar att känsloanalys är viktigare i LiveJournal, medan engagerad tro är mer till hjälp för Wikipedia. I både corpora, n-gram och del-av-tal funktioner står också för betydligt bättre noggrannhet. Vi diskuterar konsekvenserna av dessa skillnader.
Rosenthal REF upptäcker åsikter i onlinediskussioner där författaren uttrycker en tro.
Detecting Opinionated Claims in Online Discussions
{'venue': '2012 IEEE Sixth International Conference on Semantic Computing', 'journal': '2012 IEEE Sixth International Conference on Semantic Computing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}