Nätverkshantering och nätsäkerhet är för närvarande ett av de mest levande forskningsområdena, bland vilka forskning om att upptäcka och identifiera avvikelser har väckt stort intresse. Forskare kämpar fortfarande för att hitta en effektiv och lätt metod för att upptäcka anomalier. I detta dokument föreslår vi en enkel, robust metod som upptäcker nätverk avvikande trafikdata baserat på flödesövervakning. Vår metod bygger på att följa upp de fyra fördefinierade mätvärden som fångar upp flödesstatistiken i nätverket. För att bevisa kraften i den nya metoden byggde vi en applikation som upptäcker nätverksavvikelser med hjälp av vår metod. Och resultatet av experimenten visar att genom att använda de fyra enkla mätvärdena från flödesdatan upptäcker vi inte bara effektivt utan också kan identifiera avvikelserna i nätverkstrafiken.
Ett annat arbete som bygger på flödesövervakning förklaras i REF som arbetar med att övervaka de fyra fördefinierade mätvärden som fångar upp flödesstatistiken för nätverket.
Network traffic anomalies detection and identification with flow monitoring
{'venue': "2008 5th IFIP International Conference on Wireless and Optical Communications Networks (WOCN '08)", 'journal': "2008 5th IFIP International Conference on Wireless and Optical Communications Networks (WOCN '08)", 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}