Vi försöker hitta parafraser från japanska nyhetsartiklar som kan användas för informationsutdrag. Vi fokuserade på det faktum att en enda händelse kan rapporteras i mer än en artikel på olika sätt. Emellertid, vissa typer av substantiv fraser såsom namn, datum och siffror beter sig som "anchors" som sannolikt inte kommer att ändras över artiklar. Vår huvudidé är att identifiera dessa ankare bland jämförbara artiklar och extrahera delar av uttryck som delar ankaret. På så sätt kan vi extrahera uttryck som förmedlar samma information. Skaffade parafraser generaliseras som mallar och lagras för framtida användning. I den här artikeln beskriver vi först vår grundläggande idé om parafrasförvärv. Vår metod är uppdelad i ungefär fyra steg, som var och en förklaras i tur och ordning. Sedan illustrerar vi flera frågor som vi stöter på i verkliga texter. För att lösa dessa problem inför vi två tekniker: samreferenslösning och strukturell begränsning av möjliga delar av uttryck. Slutligen diskuterar vi de experimentella resultaten och slutsatserna.
REF presenterade en metod för att extrahera parafraser med hjälp av namn, datum och siffror som ankare.
Paraphrase Acquisition For Information Extraction
{'venue': 'International Workshop On Paraphrasing IWP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}