Garbage Collection (GC) är ett viktigt inslag i många moderna programmeringstekniker. Det erbjuder betydande programvarutekniska fördelar jämfört med explicit minneshantering. Icke desto mindre är det också en viktig orsak till försämring av prestandan. Eftersom takten i införandet av GC-relaterad teknik fortsätter att öka är det mycket relevant att förstå dess effekt på prestandan. Detta är dock en utmaning på grund av GC:s icke-deterministiska karaktär. För att ta itu med detta problem presenterar vi en motor (HERMES) för att skapa realistiska GC-riktmärken genom att effektivt fånga GC/minnesbeteenden som visas av verkliga Java-applikationer. Våra experiment visar hur HERMES kan vara användbara för att stärka utvärderingen av GC-relaterade framsteg. Detta uppnås genom att antalet och mångfalden av testscenarierna breddas, samt genom att den tid som investeras i testning minskas.
Slutligen presenterade Ref en metod för att generera riktmärken för GC.
Towards an Efficient Benchmark Generation Engine for Garbage Collection
{'venue': "ICPE '18", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Computer Science']}