I detta dokument studeras ett trådlöst mobilt kantdatasystem (MEC), där en dedikerad energisändare (ET) använder radiofrekvenssignalen aktiverad trådlös kraftöverföring (WPT) för att ladda trådlösa enheter för hållbar beräkning. I ett sådant system presenterar vi en ny metod för användarsamarbete för att förbättra beräkningsprestandan för aktiva enheter, där omgivande tomgångsenheter kan användas som hjälpare för att använda sin opportunistiskt skördade trådlösa energi från ET för att fjärrköra aktiva användares beräkningsuppgifter. I synnerhet överväger vi ett grundläggande scenario med en användare (med beräkningsuppgifter att utföra) och flera hjälpare, där användaren kan dela upp beräkningsuppgifterna i olika delar för lokal körning och beräkning avlastning till hjälpare, respektive. Både användare och hjälpare omfattas av de så kallade energineutralitetsbegränsningarna, så att deras energiförbrukning inte överstiger respektive energi som skördas från ET. Under denna inställning och med tanke på en frekvensdelning flera åtkomst (FDMA) baserad beräkning offloading protokoll, maximerar vi beräkningshastigheten (dvs. antalet beräkningsbitar över ett visst tidsblock) av användaren, genom att gemensamt optimera överföringen energi strålformning vid ET, samt kommunikations- och beräkning resurstilldelningar vid både användaren och hjälpare. Genom att utnyttja Lagrange-dualitetsmetoden presenterar vi den optimala lösningen på detta problem i en halvsluten form. Numeriska resultat visar att den föreslagna trådlösa användarkooperativa beräkningsdesignen avsevärt förbättrar beräkningshastigheten hos användaren, jämfört med konventionella system utan sådant samarbete.
I REF presenterades en metod för användarsamarbete för att förbättra beräkningsprestandan och maximera beräkningshastigheten genom att gemensamt optimera överföringsenergins strålformning, samt tilldelningen av kommunikations- och beräkningsresurser.
Wireless Powered User Cooperative Computation in Mobile Edge Computing Systems
{'venue': '2018 IEEE Globecom Workshops (GC Wkshps)', 'journal': '2018 IEEE Globecom Workshops (GC Wkshps)', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}