Abstract-I denna uppsats visar vi att kön spelar en viktig roll i den automatiska bedömningen av psykologiska tillstånd som depression och posttraumatiskt stressyndrom (PTSD). Vi identifierar en direkt tolkningsbar och intuitiv uppsättning prediktiva indikatorer, utvalda från tre allmänna kategorier av ickeverbala beteenden: påverkan, uttrycksvariabilitet och motorisk variabilitet. För analysen introducerar vi en halvstrukturerad virtuell människa intervju dataset som innehåller 53 video inspelade interaktioner. Våra experiment om automatisk klassificering av psykologiska tillstånd visar att ett genusberoende tillvägagångssätt avsevärt förbättrar prestationen jämfört med en könsagnostiker.
Stratou m.fl. studerade det icke-verbala beteendet (påverkan, emotionell variabilitet och motorisk variabilitet) för att upptäcka depression och posttraumatisk stressstörning REF.
Automatic Nonverbal Behavior Indicators of Depression and PTSD: Exploring Gender Differences
{'venue': '2013 Humaine Association Conference on Affective Computing and Intelligent Interaction', 'journal': '2013 Humaine Association Conference on Affective Computing and Intelligent Interaction', 'mag_field_of_study': ['Psychology', 'Computer Science']}