Vid optimering av VLSI Physical Design är områdesminimering och sammankoppling av längdminimering ett viktigt mål inom fysisk designautomation av mycket storskaliga integrationschips. Målet att minimera arean och sammanlänkningslängden skulle skala ner storleken på integrerade chips. För att uppnå ovanstående mål är det nödvändigt att hitta en optimal lösning för fysiska konstruktionskomponenter som partitionering, golvplanering, placering och routing. Detta arbete hjälper till att utföra optimeringen av referenskretsarna med de ovan nämnda komponenterna i fysisk design med hjälp av hierarkiskt förhållningssätt av evolutionära algoritmer. Målet att minimera fördröjningen i partitionering, minimera kiselytan i golvplanering, minimera layoutområdet i placering, minimera trådlängden i routing har obegränsad påverkan på andra kriterier som makt, klocka, hastighet, kostnad och så vidare. Hybrid evolutional algoritm tillämpas på var och en av dess faser för att uppnå målet. Därför att evolutionsalgoritm som inkluderar ett eller många lokala söksteg inom dess evolutionära cykler för att erhålla minimering av area och sammankopplingslängd. Detta tillvägagångssätt kombinerar en hierarkisk design som genetisk algoritm och simulerad glödgning för att uppnå målet. Detta hybrida tillvägagångssätt kan snabbt producera optimala lösningar för de populära riktmärkena.
[25] och REF utforskar fördelen med evolutionära algoritmer som syftar till att minska fördröjningen och arean i partitionering och golvplanering.
Optimal Solution for VLSI Physical Design Automation Using Hybrid Genetic Algorithm
{'venue': None, 'journal': 'Mathematical Problems in Engineering', 'mag_field_of_study': ['Mathematics']}