Den senaste tidens framsteg med att använda kvantitativa ultraljudsmetoder (QUS) har gett ett lovande ramverk för att icke-invasivt och billigt övervaka eller förutsäga effektiviteten av terapeutiska cancersvar. Ett av de tidigaste stegen i att använda QUS-metoder är att konturera en region av intresse (ROI) inuti tumören i ultraljud B-läge bilder. Medan manuell segmentering är en mycket tidskrävande och tråkig uppgift för mänskliga experter, auto-contouring är också en extremt svår uppgift för datorer på grund av den dåliga kvaliteten på ultraljud Bmode bilder. För att förutsäga cancersvar behövs dock endast en grov gräns för tumören som ROI. I denna forskning föreslås ett semi-automated tumör localization tillvägagångssätt för ROI uppskattning i ultraljud Bmode bilder förvärvade från patienter med lokalt avancerad bröstcancer (LABC). Den föreslagna metoden bestod av flera moduler, inklusive 1) funktionsextraktion med hjälp av nyckelpunktsdeskriptorer, 2) förstärkning av funktionsdeskriptorerna med avståndet mellan nyckelpunkterna till användarinmatningspixeln som tumörens centrum, 3) övervakad inlärning med hjälp av en stödvektormaskin (SVM) för att klassificera nyckelpunkterna som "tumör" eller "nontumour", och 4) beräkning av en ellips som en kontur till den ROI som representerar tumören. Experiment med 33 B-mode-bilder från 10 LABC-patienter gav lovande resultat med en noggrannhet på 76,7% baserat på Dice-koefficientens prestandamått. Resultaten visade att den föreslagna metoden potentiellt kan användas som första steg i ett datoriserat system för att förutsäga cancersvar vid halvautomatisk konturering av brösttumörer.
Gangeh och Al. REF föreslog en semiautomated tumor localization approach för ROI uppskattning.
Tumour ellipsification in ultrasound images for treatment prediction in breast cancer
{'venue': '2017 IEEE EMBS International Conference on Biomedical & Health Informatics (BHI)', 'journal': '2017 IEEE EMBS International Conference on Biomedical & Health Informatics (BHI)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}