Abstracf-Vi presenterar en autoregressiv modell för modellering av prover autokorrelering från samma åtkomstpunkt i WLAN lokaliseringssystem. Vårt arbete är inom ramen för Horus-systemet, som är ett probabilistiskt WLAN lokaliseringssystem. Vi visar att autncorrelaticm hetween på varandra följande prover från samma tillgång p i n t kan han så högt som 0.9. Med hjälp av vår modell beskriver vi en teknik för att använda flera signalstyrkasprover från varje åtkomstpunkt, med hänsyn till den höga autokorreleringen, för att uppnå högre noggrannhet. Implementaticin av tekniken i Horus systemet shuws att den genomsnittliga systemnoggrannheten är ökad hy mer än 50%. Våra resultat visar att om man antar oberoende av prover från samma en c c w punkt kan leda till försämrad prestanda som antalet prover som används i uppskattningsalgoritmen ökas, på grund av tcr fel självständighet antagande. Vi diskuterar också hur man införlivar den nya tekniken med nther algoritmer för att förbättra prestandan hos WLAN lokaliseringsbestämningssystem.
I synnerhet, att ta hänsyn till korrelationen mellan på varandra följande signalstyrka prover från samma signalkälla hjälper till att förbättra lokaliseringssystemets prestanda REF.
Handling samples correlation in the Horus system
{'venue': 'IEEE INFOCOM 2004', 'journal': 'IEEE INFOCOM 2004', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}