I detta dokument presenteras en automatiserad pipeline för bearbetning av satellitbilder med flera vyer till 3D-digitala ytmodeller (DSM). Den föreslagna rörledningen utför automatisk geo-referens och genererar högkvalitativa tätt matchade punktmoln. I synnerhet utvecklas ett nytt tillvägagångssätt som säkrar flera djupkartor som erhålls genom stereomatchning för att generera högkvalitativa 3D-kartor. Genom att lära sig kritiska konfigurationer av stereopar från prov LiDAR-data, rankar vi bildparen baserat på närheten av resultaten till provdata. Flera djupkartor som härrör från enskilda bildpar blandas med ett adaptivt 3D-medianfilter som tar hänsyn till bildspektrala likheter. Vi visar att det föreslagna adaptiva medianfiltret i allmänhet ger bättre resultat i allmänhet jämfört med normalt medianfilter, och uppnådde en förbättringsnoggrannhet på 0,36 meter RMSE i bästa fall. Resultat och analys introduceras i detalj.
I REF föreslogs en adaptiv metod för djupfusion som tar hänsyn till den rumsliga konsekvensen.
Automated 3D recovery from very high resolution multi-view satellite images
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Engineering']}