I detta arbete undersöker vi kommunikationens tillförlitlighet för diffusionsbaserad molekylär kommunikation med hjälp av indikatorn för bitfelsfrekvens (Ber). En molekylärt klassificerad modell etableras för att dela upp molekyler i tre delar, som är signalen, intersymbolinterferensen (ISI) och bruset. Vi utökar varje del separat med hjälp av molekylära absorberande sannolikhet, och ansluta dem med en traditionell-liknande formel. Baserat på den klassade modellen gör vi en teoretisk analys för att bevisa möjligheten att förbättra BER-prestandan. Följaktligen är en adaptiv tröskelvariationsalgoritm (ATV) utformad i demodulation för att genomföra målet, vilket gör att mottagaren anpassar kanalens tillstånd korrekt genom inlärningsprocessen. Dessutom är komplexiteten i ATV beräknas och dess prestanda i olika bullriga kanal diskuteras. Ett uttryck för signal till interferens plus bullerkvot (SINR) definieras för att verifiera systemets prestanda. Vi testar några viktiga parametrar i kanalmodellen, samt ATV-algoritmen i simuleringsavsnittet. Resultaten har visat resultatet av förslaget.
På samma sätt föreslår Ref en algoritm för adaptiv tröskelvariation (ATV), som är den senaste metoden för att minska ISI baserat på en adaptiv tröskel och dess BER-prestanda är bäst för närvarande.
Improving Reliability Performance of Diffusion-based Molecular Communication With Adaptive Threshold Variation Algorithm
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}