Detta brev utvärderar flera smalbandsindex från EO-1 Hyperion bilder i diskriminerande sockerrör områden som drabbats av "orange rost" (Puccinia kuehnii) sjukdom. Fyrtio spektral vegetation index (SVI), med fokus på band relaterade till bladpigment, blad inre struktur, och blad vatteninnehåll, genererades från en bild förvärvad över Mackay, Queensland, Australien. Diskriminant funktionsanalys användes för att välja en optimal uppsättning index baserat på deras korrelationer med den diskriminerande funktionen. Varje indexs prediktiva förmåga bedömdes också utifrån klassificeringens noggrannhet. Resultaten visade att Hyperion bilder kan användas för att upptäcka orange rostsjukdom i sockerrörsgrödor. Medan vissa index som endast använt synliga nära-infraröda (VNIR) band (t.ex. SIPI och R800/R680) erbjuder separerbarhet, kombinationen av VNIR-band med det fuktkänsliga bandet (1660 nm) gav ökad separerbarhet för rostpåverkade områden. De nyligen formulerade "sjukdom-vatten stress index" (DWSI-1~R800/R1660; DSWI-2~R1660/R550; DWSI-5~(R800zR550)/ (R1660zR680)) producerade de största korrelationerna, vilket indikerar deras överlägsna förmåga att diskriminera sockerrör områden som drabbats av orange rostsjukdom.
Dessutom användes jordobservation-1 (EO-1) Hyperion bilder för att upptäcka orange rost över Mackay, Qld., Australien REF.
Detecting sugarcane ‘orange rust’ disease using EO-1 Hyperion hyperspectral imagery
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Remote Sensing', 'mag_field_of_study': ['Geology']}