Den karaktärsbaserade taggningsmetoden är en dominerande teknik för kinesisk ordsegmentering, och både diskriminerande och generativa modeller kan användas inom den ramen. Generativa och diskriminerande karaktärsbaserade metoder är dock betydligt olika och kompletterar varandra. En enkel gemensam modell som kombinerar den karaktärsbaserade generativa modellen och den diskriminativa modellen föreslås därför i detta dokument för att dra nytta av båda tillvägagångssätten. Experiment på den andra SIGHAN Bakeoff visar att detta gemensamma tillvägagångssätt uppnår 21% relativ felreduktion över den diskriminerande modellen och 14% över den generativa. Dessutom visar slutna tester att den föreslagna gemensamma modellen överträffar alla befintliga metoder som rapporteras i litteraturen och uppnår bästa resultat i fyra av fem corpora.
REF föreslog därför en generativ modell för att åtgärda detta problem.
A Character-Based Joint Model for Chinese Word Segmentation
{'venue': 'COLING', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}