Problemet med att beräkna en grad av rykte för agenter som fungerar som assistenter till medlemmarna i en elektronisk gemenskap diskuteras och en lösning presenteras. Vanligt rykte mekanismer förlitar sig på feedback efter interaktion mellan agenter. Ett alternativt sätt att etablera anseende är relaterat till varje medlem i en gemenskap inom motsvarande sociala nätverk. Vi föreslår en metod baserad på denna idé, som också används av välkända rankningsalgoritmer, diskuterar dess egenskaper samt experimentella resultat och jämför dem med andra ryktesmekanismer för elektroniska samhällen som stöds av agenter. Den föreslagna metoden använder endast lokal information för att extrahera rykte och den kan automatiskt anpassa sig till nätets eller grafens topologi.
Den kan anpassas till nätverkets topologi REF.
Extracting reputation in multi agent systems by means of social network topology
{'venue': "AAMAS '02", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}