När det gäller en beräkningsmässig representation av litterära sammansvärjningar, tittar detta dokument på användningen av känsloanalys för att upptäcka ett lyckligt slut i tyska romaner. Dess fokus ligger på undersökningen av tidigare föreslagna känslor för att få insikt i relevansen av specifika egenskaper å ena sidan och konsekvenserna av deras resultat å andra sidan. Därför studerar vi olika uppdelningar av romaner, med tanke på det mycket varierande begreppet "slut". Vi visar också att vårt tillvägagångssätt, även om det fortfarande är ganska enkelt, kan leda till betydande resultat som är relevanta för litterära studier. Tomt är grundläggande för litterära verks struktur. Metoder för beräknings representation av tomter eller särskilda tomtelement skulle därför vara en stor prestation för digitala litterära studier. I detta dokument behandlas ett sådant element: lyckliga slut. Vi använder oss av känsloanalys för att upptäcka lyckliga slut, men fokuserar på en kvalitativ analys av specifika egenskaper och deras prestanda för att få djupare inblick i den automatiska klassificeringen. Dessutom visar vi hur den tillämpade metoden kan användas för efterföljande forskningsfrågor, vilket ger intressanta resultat när det gäller publiceringsperioder för romanerna.
REF använde resultaten av lexikonbaserad känsloanalys för att upptäcka "lyckliga slut" i tyska romaner från 1800-talet.
Analyzing Features for the Detection of Happy Endings in German Novels
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}