ABSTRACT Interference tros vara den viktigaste flaskhalsen för nästa generations trådlösa nätverk att uppnå hög genom hela. Interferensanpassning (IA), som ett nytt system för störningshantering för att bryta igenom den traditionella störningsavstängningen, gör det inte bara möjligt att fullständigt minska störningarna utan ger också ett teoretiskt genombrott när det gäller att främja den trådlösa nätverkskapacitetsregionen. I detta dokument, genom att kombinera utrymme och tid, föreslog vi en linjär rum-tid (LST) IA algoritm baserad på utvidgningen av kanalen i tid dimension för K -användare multi-input multi-output interferens kanal. Det föreslagna LST-IA systemet minskar effektivt antalet antenner som krävs för att eliminera störningar helt i system, och den slutna formen lösning för förkodning matriser och detektormatriser erhålls också. Jämfört med de klassiska IA-algoritmerna visar simuleringsresultaten att det föreslagna systemet uppvisar betydande fördelar i fråga om summeringshastighet och bitfelsfrekvens i scenarierna för stark interferenskommunikation. INDEX TERMS Multi-input multi-output (MIMO), linjär interferensjustering, interferenskanal (IC), kanalförlängning.
Inblandningsanpassningen har betydande vinster i interferenskanalerna REF med kanalstatsinformationen (CSI).
Linear Space-Time Interference Alignment for $K$ -User MIMO Interference Channels
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}