Abstrakt. Detta arbete detaljer Sighthoundś helt automatiserad registreringsskylt detektering och igenkänning system. Kärntekniken i systemet är byggd med hjälp av en sekvens av djupa Convolutional Neural Networks (CNNs) sammanflätade med exakta och effektiva algoritmer. CNN är utbildade och finjusterade så att de är robusta under olika förhållanden (t.ex. variationer i pose, belysning, ocklusion, etc.) och kan arbeta över en mängd olika registreringsskyltar mallar (t.ex. Storlekar, bakgrunder, typsnitt osv. För kvantitativ analys visar vi att vårt system överträffar den ledande tekniken för att upptäcka och känna igen registreringsskyltar, d.v.s. ALPR på flera riktmärken. Vårt system är tillgängligt för utvecklare via Sighthound Cloud API på https://www.sighthound.com/products/cloud
I REF är ett CNN-nätverk utbildat och finjusterat för att upptäcka registreringsskylt.
License Plate Detection and Recognition Using Deeply Learned Convolutional Neural Networks
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}