En foneme-segmenteringsmetod baserad på analys av diskreta wavelettransform-spektra beskrivs. Lokaliseringen av fonemgränser är särskilt användbar när det gäller taligenkänning. Det gör det möjligt att använda mer exakta akustiska modeller eftersom längden på phonemes ger mer information för parametrisering. Vår metod bygger på värdena i kraftkuvert och deras första derivat för sex frekvensdelband. Särskilda scenarier som är typiska för phoneme gränser söks efter. Diskreta tider med sådana händelser noteras och graderas med hjälp av en distributionsliknande händelsefunktion, som representerar förändringen av energidistributionen i frekvensdomänen. Den exakta definitionen av denna metod beskrivs i dokumentet. Det slutliga beslutet om lokalisering av gränser fattas genom analys av händelsefunktionen. Gränser extraheras därför med hjälp av information från alla delband. Metoden utvecklades på en liten uppsättning polska handsegmenterade ord och testades på en annan stor corpus innehållande 16 425 uttalanden. En recall och precisionsmått speciellt utformad för att mäta kvaliteten på talsegmenteringen anpassades med hjälp av fuzzy set. Av detta erhölls resultat med F-poäng motsvarande 72,49 %.
Värdena på kraftkuvert och deras första derivat för sex frekvensband användes segmentering av polska språket REF.
Phoneme Segmentation Based on Wavelet Spectra Analysis
{'venue': None, 'journal': 'Archives of Acoustics', 'mag_field_of_study': ['Mathematics']}