Abstract-Det typiska målet för ytremeshing består i att hitta en maska som är (1) geometriskt trogen den ursprungliga geometrin, (2) så grov som möjligt för att få en låg komplexitet representation och (3) fri från dåliga element som skulle hindra den önskade tillämpningen. I den här artikeln utformar vi en algoritm för att ta itu med alla tre optimeringsmålen samtidigt. Användaren anger önskade gränser för approximationsfelet δ, minimal inre vinkel  och maximal maskstorlekskomplexitet N (antal hörn). Eftersom en sådan önskad mesh kanske inte ens finns, behandlar vårt optimeringsramverk endast det approximativa felet som binds δ som en hård begränsning och de andra två kriterierna som optimeringsmål. Mer specifikt utför vi iterativt noggrant prioriterade lokala operatörer, när de inte bryter mot approximationsfelet som är bundet och förbättrar maskan på annat sätt. Vårt optimeringsramverk söker girigt efter det grövsta meshet med minimal interiörvinkel ovanför och approximationsfel som begränsas av δ. Snabb drifttid är aktiverad genom en lokal uppskattning av approximation fel, medan implicit funktion bevarande erhålls av specifikt utformade vertex omlokalisering operatörer. Experiment visar att vårt tillvägagångssätt ger högkvalitativa maskor med implicit bevarade funktioner och bättre balans mellan geometrisk trohet, nätkomplexitet och elementkvalitet än den senaste tekniken. Index Terms-ytbehandling, felbunden, funktionsbevarande, minimal vinkelförbättring, funktionsintensitet.
För att ta itu med detta problem, Hu et al. REF förbättrade den minsta vinkeln på maskan genom att upprepade gånger tillämpa kantkollapsering, omlokalisering av vertex och kantdelning samtidigt begränsa approximationsfelen och implicit bevara funktioner.
Error-Bounded and Feature Preserving Surface Remeshing with Minimal Angle Improvement
{'venue': 'IEEE transactions on visualization and computer graphics', 'journal': 'IEEE transactions on visualization and computer graphics', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}