Abstract-This paper handlar om problemet med gemensam distribuerad attack detektion och distribuerad säker uppskattning för ett nätverkat it-fysiska system under fysiska och it-attacker. Systemet övervakas av ett trådlöst sensornätverk där en grupp sensorer är rumsligt fördelade och sensorernas mätningar sänds till fjärrbedömare via ett trådlöst nätverksmedium. En illvillig motståndare samtidigt lanserar en falsk datainsprutning attack på det fysiska systemskiktet för att avsiktligt ändra systemets tillstånd och störa attacker på cyberlagret för att blockera de trådlösa överföringskanalerna mellan sensorer och fjärrskattare. Sensorernas mätningar kan slumpmässigt minskas med matematisk sannolikhet om motsvarande överföringskanaler avsiktligt blockeras av motståndaren. Resilient attack detektion estimatorer är fint konstruerade för att ge lokalt tillförlitligastatsuppskattningar och upptäcka falska data injicering attack. Därefter, kriterier för att analysera uppskattningen prestanda och utforma de önskade estimatorer härleds för att garantera löslighet av problemet. Slutligen visas hur effektivt det föreslagna tillvägagångssättet är genom ett belysande exempel. Index Terms-Distribuerad attack upptäckt, distribuerad säker uppskattning, falska data injicering attack, stör attack, trådlösa sensor nätverk.
På liknande sätt, Guan et al. REF införde en falsk datainsprutningsattack som fysiskt förändrar systemets tillstånd och använder störningsattack för att blockera de trådlösa överföringskanalerna mellan sensorer och fjärrestimatorer, vilket leder till fel i det smarta nätets statsuppskattning.
Distributed Attack Detection and Secure Estimation of Networked Cyber-Physical Systems Against False Data Injection Attacks and Jamming Attacks
{'venue': 'IEEE Transactions on Signal and Information Processing over Networks', 'journal': 'IEEE Transactions on Signal and Information Processing over Networks', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}