De senaste åren har visat en stadig ökning av intresset för Natural Language Processing uppgift av känsloanalys. Forskarsamhället inom detta område har aktivt föreslagit och förbättrat metoder för att upptäcka och klassificera de åsikter och känslor som uttrycks i olika typer av text - från traditionella pressartiklar, till bloggar, recensioner, forum eller tweets. En mindre utforskad aspekt har dock förblivit frågan om att hantera känslor som uttrycks i texter på andra språk än engelska. I detta syfte behandlar denna artikel problemet med känslodetektion på tre olika språk -franska, tyska och spanska -med tre distinkta maskinöversättningssystem (MT) -Bing, Google och Mose. Våra omfattande utvärderingsscenarier visar att SMT-systemen är tillräckligt mogna för att kunna användas på ett tillförlitligt sätt för att få träningsdata för andra språk än engelska och att känsloanalyssystem kan få jämförbara prestationer med de som erhållits för engelska.
Balahur m.fl. REF ) behandlade problemet med att upptäcka känslor på flera olika språk som franska, tyska och spanska.
Multilingual Sentiment Analysis using Machine Translation?
{'venue': 'Proceedings of the 3rd Workshop in Computational Approaches to Subjectivity and Sentiment Analysis', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}