Peer feedback är en användbar strategi i undervisning och lärande, men dess effektivitet särskilt i introduktionskurser kan begränsas av relativt nya studenter till både den kunskapsmängd som de uppmanas att ge återkoppling och den kompetens som krävs för att ge god feedback. Detta dokument tillämpar ett nytt tillvägagångssätt för att underlätta återkoppling från nybörjare: att utnyttja elevernas inneboende förmåga att jämföra. Den ComPAIR ansökan diskuteras i denna artikel ställningar peer feedback genom jämförelser, ber eleverna att välja "bättre" av två svar i en serie av parningar som erbjuds i en engagerande online sammanhang. I motsats till andra peer-feedback-strategier som försöker utbilda nybörjare för att kunna ge expertfeedback (t.ex. kalibrerad peer review) eller crowdsource-klassificering fokuserar ComPAIR på fördelarna med den kritiska jämförelse- och rangordningsprocessen. Verktygsdesignen bygger på den långvariga psykologiska principen om jämförande bedömning, genom vilken nybörjare som kanske ännu inte har kompassen för att bedöma andras arbete säkert fortfarande kan ranka innehållet som "bättre" med noggrannhet. Data från 168 studenter i pilotstudier i engelska, fysik och matematik vid University of British Columbia granskas. Även om användningen av ComPAIR krävde lite klassrumstid, upplevde eleverna detta förhållningssätt för att öka sin anläggning med kursinnehåll, deras förmåga att bedöma sitt eget arbete och deras förmåga att ge feedback på andras arbete i en samarbetsmiljö.
Motiverad av många av samma teorier som vårt eget arbete ber ComPAIR granskare att ge feedback på varje inlämning individuellt, sedan ber eleverna att välja "bättre" av paret REF.
ComPAIR: A New Online Tool Using Adaptive Comparative Judgement to Support Learning with Peer Feedback
{'venue': 'Teaching & Learning Inquiry', 'journal': 'Teaching & Learning Inquiry', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}