Abstract-Demand svar är en viktig del av smarta nät teknik. Detta är ett särskilt intressant problem med tillgången till dynamiska energiprismodeller. Elkonsumenter uppmuntras att konsumera el mer försiktigt för att minimera sin elräkning, som i sin tur beräknas på grundval av dynamiska energipriser. I detta dokument, uppgift schemaläggning politik som hjälper konsumenterna minimera sina elenergikostnader genom att fastställa tidpunkten för användning (TOU) av energi i anläggningen. Dessutom kan allmännyttiga företag rimligen förvänta sig att deras kunder minskar sin förbrukning vid kritiska tidpunkter som svar på högre energipriser under dessa tider. Dessa strategier är inriktade på två olika scenarier: i) schemaläggning med en TOU-beroende energiprisfunktion som begränsas av den totala energiförbrukningen, och ii) schemaläggning med en TOU och en total effektförbrukningsberoende prisfunktion för elförbrukningen. Exakta lösningar (baserat på Branch och Bound) presenteras för dessa uppgifter schemaläggning problem. Dessutom presenteras en rankbaserad heuristisk och en kraftriktad heuristisk för att effektivt lösa de ovan nämnda problemen. De föreslagna heuristiska lösningarna visar sig ha mycket hög kvalitet och konkurrenskraft jämfört med de exakta lösningarna. Dessutom visar simuleringsresultaten att det är möjligt att skapa efterfrågan genom att använda de ovannämnda prissättningssystemen.
Goudarzi m.fl. I Ref föreslogs en strategi för schemaläggning av uppgifter som skulle kunna minimera konsumenternas elkostnader genom att använda en olägenhetsfunktion.
Demand-side load scheduling incentivized by dynamic energy prices
{'venue': '2011 IEEE International Conference on Smart Grid Communications (SmartGridComm)', 'journal': '2011 IEEE International Conference on Smart Grid Communications (SmartGridComm)', 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Computer Science']}