Bred användning och låga priser på genomisk sekvensering för oss in i området för personlig medicin och biostatistik av stora kohorter. Eftersom de bearbetade genomiska uppgifterna är mycket känsliga, måste Privacy-Enhancing Technologies för genomiska data utvecklas. I detta arbete presenterar vi en ny och flexibel mekanism för privat bearbetning av hela genomiska sekvenser som är tillräckligt flexibel för att stödja alla frågor. Den grundläggande underliggande idén är att lagra DNA i flera små krypterade block, använda ORAM mekanismer för att komma åt de önskade blocken på ett oöverträffat sätt, och slutligen köra säkra tvåpartsprotokoll för att privat beräkna den önskade funktionaliteten på de hämtade krypterade block. Vår konstruktion håller all känslig information gömd och avslöjar endast slutresultatet för den legitima parten. Vårt huvudsakliga tekniska bidrag är utformningen av en ny ORAM som gör det möjligt för åtkomsträttigheter delegering utan att kräva att dataägaren att vara online för att omforma databasen. Vi validerar det praktiska i vårt tillvägagångssätt genom experimentella studier.
Karvelas m.fl. föreslås använda omedvetna RAM-mekanismer för att få tillgång till genomiska data (som lagras hos en tredje part) och säkra tvåparts beräkningsprotokoll för att beräkna olika funktioner på data REF.
Privacy-Preserving Whole Genome Sequence Processing through Proxy-Aided ORAM
{'venue': "WPES '14", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}