Abstract-Electrical distributionssystem (EDS) bör vara beredda att hantera efterfrågetillväxt för att tillhandahålla en kvalitetstjänst. Den framtida ökningen av elfordon utgör en utmaning för planeringen av EDS på grund av den motsvarande ökningen av lasten. Därför bör man utveckla metoder för att stödja planeringen av EDS, med tanke på osäkerheten i fråga om konventionella laster och efterfrågan på elfordon. I detta dokument föreslås en modell för linjär programmering (MILP) för att lösa den robusta flerstegsplaneringen av EDS och tilldelningen av laddningsstationer för elfordon (EVCS). Chansbegränsningar används i den föreslagna robusta formuleringen för att hantera lastosäkerheter, vilket garanterar uppfyllandet av substationskapaciteten inom en specificerad konfidensnivå. I utvidgningsplaneringsmetoden beaktas konstruktion/förstärkning av understationer, EVCS och kretsar samt fördelning av distribuerade produktionsenheter och kondensatorbanker längs de olika stadier i vilka planeringshorisonten är uppdelad. Den föreslagna MILP-modellen garanterar optimalitet genom att tillämpa klassiska optimeringsmetoder. Den föreslagna metodens effektivitet och robusthet verifieras genom två distributionssystem med 18 och 54 noder. Dessutom utförs Monte Carlo-simuleringar som syftar till att kontrollera att den föreslagna slumpbegränsningen efterlevs.
I REF använde författarna blandad linjär programmering för att lösa flerstegs gemensam planering och utbyggnad av eldistributionssystem och CS.
Robust Joint Expansion Planning of Electrical Distribution Systems and EV Charging Stations
{'venue': 'IEEE Transactions on Sustainable Energy', 'journal': 'IEEE Transactions on Sustainable Energy', 'mag_field_of_study': ['Engineering']}