Abstract-Med utvecklingen av Web 2.0, vi är rikligt med dokument som uttrycker användarens åsikter, attityder och känslor i textform. Denna användare genererade textinnehåll är en viktig informationskälla för att göra sunda beslut av organisationerna och regeringen. Den textbaserade informationen kan kategoriseras i två typer: fakta och åsikter. Subjektivitetsanalys är den automatiska utvinningen av subjektiv information från användarnas åsikter och delar upp innehållet i subjektiva och objektiva meningar. De flesta verk i subjektivitetsanalys finns för engelska språkdata, men med införandet av Unicode standarder UTF-8, Hindi språkinnehåll på webben växer mycket snabbt. I detta dokument föreslås Hindi Subjektivity Analysis System (HSAS). Den undersöker två olika metoder för att generera subjektivitetslexikon med hjälp av tillgängliga resurser på engelska språket och deras jämförande utvärdering i utförandet av uppgiften subjektivitetsanalys på meningsnivå. Den första metoden använder engelska språket OpinionFinder subjektivitet lexicon. Den andra metoden använder ett litet frö ordlista av hindi språk och utökar det för att generera subjektivitet lexikon. Olika utvärderingsstrategier används för att validera lexikonet. Vi uppnådde 71,4% överenskommelse med mänskliga kommenterare och 80% noggrannhet i klassificering på en parallell datauppsättning på engelska och hindi. Omfattande simuleringar som utförts på testdatauppsättningen bekräftar den föreslagna metodens giltighet.
Papper REF utförde subjektivitetsanalys på meningsnivå.
HSAS: Hindi Subjectivity Analysis System
{'venue': '2015 Annual IEEE India Conference (INDICON)', 'journal': '2015 Annual IEEE India Conference (INDICON)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}