Läkemedelsinformation är en av de viktigaste typerna av kliniska data i elektroniska journaler. Det är avgörande för hälso- och sjukvårdens säkerhet och kvalitet samt för klinisk forskning som använder elektroniska journaldata. Läkemedelsdata registreras dock ofta i kliniska anteckningar som fritext. Som sådan är de inte tillgängliga för andra datoriserade program som förlitar sig på kodade data. Vi beskriver ett nytt naturligt språkbehandlingssystem (MedEx), som extraherar läkemedelsinformation från kliniska anteckningar. MedEx utvecklades ursprungligen med hjälp av sammanfattningar av utsläpp. En utvärdering med hjälp av en datamängd på 50 utsläppssammanfattningar visade att den utfördes bra på att identifiera inte bara läkemedelsnamn (F-åtgärd 93,2 %) utan också signaturinformation, såsom styrka, rutt och frekvens, med F-mått på 94,5 %, 93,9 % respektive 96,0 %. Vi tillämpade sedan MedEx oförändrad till öppenvårdskliniken besök anteckningar. Det utfördes på liknande sätt med F-åtgärder över 90% på en uppsättning av 25 klinikbesök anteckningar.
På liknande sätt, Xu et al. REF implementerade ett NLP-system, MedEx, som extraherar läkemedelsinformation från kliniska anteckningar.
MedEx: a medication information extraction system for clinical narratives.
{'venue': 'Journal of the American Medical Informatics Association : JAMIA', 'journal': 'Journal of the American Medical Informatics Association : JAMIA', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}