Abstract-På grund av spatio-temporal variation av mobila abonnentens datatrafik krav, trafik belastning som upplevs av basstationer som finns på olika cell platser uppvisar mycket dynamiskt beteende i traditionella cellulära system. Denna icke-uniforma och dynamiska trafikbelastning leder till underutnyttjande av basstationens dataresurser på cellplatser. Cloud Radio Access Network (C-RAN) är en innovativ arkitektur som tar itu med denna fråga och håller totalkostnaden för ägande (TCO) under säker gräns för cellulära operatörer. I C-RAN är basbandsbearbetningsenheterna (BBU) åtskilda från cellplatser och poolas i ett centralt molndatacenter vilket underlättar delad åtkomst för en uppsättning fjärrradiohuvuden (RRH) som finns på cellplatser. För att verkligen utnyttja fördelarna med C-RAN måste BBU-poolen som används i molnet effektivt betjäna kluster av RRHs (dvs. många till en kartläggning mellan RRHs och BBUs i BBU-poolen) och därmed minimera det antal aktiva BBU som krävs. I detta arbete studeras de potentiella fördelarna med C-RAN genom att man beaktar realistiska trafikbelastningar från basstationer i stadsområden med hjälp av statistiska modeller. Vi föreslår en lätt och last-medveten algoritm, Dynamic RRH Uppdrag (DRA), som uppnår BBU pooling vinst nära en välkänd First-Fit Decreasing (FFD) bin förpackning algoritm. Med hjälp av omfattande simuleringar visar vi att DRA förbrukar endast 25% av tiden i genomsnitt jämfört med FFD för urbana cellulära utplaceringar av 1000 RRH. DRA överskattar något det antal aktiva BBU som krävs jämfört med FFD med 1,7 % respektive 1,4 % för vardagar respektive helger.
Författarna till REF använde en statistisk modell för att karakterisera trafikbelastningen för RRH i C-RAN.
Load-aware dynamic RRH assignment in Cloud Radio Access Networks
{'venue': '2016 IEEE Wireless Communications and Networking Conference', 'journal': '2016 IEEE Wireless Communications and Networking Conference', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}