ABSTRACT En spektrumauktion är ett lovande tillvägagångssätt när det gäller att effektivt fördela spektrum bland icke-licensierade användare. I detta dokument studerar vi spektrumauktionen baserad på trådlösa användares vågform och luftgränssnitt, auktionskanalens intressen och den störning de drabbades av under kommunikationen samt deras ekonomiska förmåga. Hur man gör analysen och integreringen av sådana flera faktorer är ett centralt problem för spektrumauktioner med flera leverantörer. För att ta itu med problemet, antar vi den djupa feedforward nätverksalgoritm för att utföra vågform och luft-interface dataanalys och integration för multi-slot spektrumauktion. Simuleringsresultat presenteras för att verifiera den föreslagna algoritmens effektivitet i det lilla cellnätet. Vår strategi skulle kunna användas till 5G där heterogena trådlösa nätverk kommer att tillämpas i stor utsträckning och spektrumauktionsbeslut fattas baserat på djupt lärande och olika användarmönster. INDEX TERMS Djupt feedforward-nätverk, dynamisk spektrumauktion, heterogena nätverk, multi-slot, små celler, vågform och luft-interface.
I REF, Zhao et al. Fokus ligger också på spektrumauktionen, de föreslår en multi-slot spektrum mekanism med djupa neurala nätverksalgoritm i heterogena nätverk.
Multi-Slot Spectrum Auction in Heterogeneous Networks Based on Deep Feedforward Network
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}