och en pass algoritmer är vanligtvis krävs för att uppnå en realtidsrespons. Likvärdighetsbaserad tidsseriesökning har varit en I detta dokument behandlar vi ett viktigt scenario under långtidsstudier på grund av dess breda användning i många strömtillämpningar där inkommande data kommer från en uppsättning tillämpningar, såsom finansiell dataanalys, väder av kontinuerlig ström tidsserie och mönster är en fast dataprognos och multimedia datahämtning. Dess uppsättning av tidsserier. Vid varje tidsstämpel, en ny dataobjekt är original uppgift var att hitta dessa tidsserier liknar en bifogad till varje ström tidsserie. Vi vill mönster (förfrågan) tidsseriedata, där både mönstret snabbt hittar alla liknande par fram till nuvarande tid, och data tidsserier är statiska. Nyligen, med en från ström tidsserier och den andra från mönster, ökande efterfrågan på ström datahantering, så att deras avstånd inte överstiger en användarspecificerad likhet-baserad ström tidsserie hämtning har höjt tröskel £. nya forskningsfrågor på grund av dess unika krav En tillämpning av detta problem är lagerdata under strömbehandlingen, t.ex. engångssökningsövervakning. Med tanke på en uppsättning realtids lagerdata och en och snabb respons. I detta dokument tar vi upp antalet fördefinierade rörelsetrender (t.ex. "Två problem med att matcha mönster över höghastighetsströmmens botten" eller "huvudskuldra"-mönster), systemets tidsseriedata. Vi kommer att utveckla en ny övervakar lagerdata och ger en snabb respons representation, kallas flerskalad segment medelvärde när lagerdata liknar den fördefinierade (MSM), för ström tidsserie data, vilket kan vara mönster. I själva verket, att upptäcka liknande mönster över strömmen stegvis beräknas och därmed perfekt anpassade till tidsserier kan betraktas som en typisk likhet strömmens egenskaper. Viktigast av allt är att vi söker problem över datauppsättningar som definieras enligt följande: föreslå en ny flerstegs filtreringsmekanism över den flerskaliga representationen. Analys indikerar att Defianition 1 (Similarity Search) Med tanke på en tidsserie mekanism kan kraftigt beskära sökytan och därmed datauppsättningen D = {t1, t2,..., tn}, en frågeuppsättning Q = {q*. erbjuda snabb respons. Omfattande
Lian och Al. I REF föreslås en flerskalig genomsnittlig (MSM) representation för att upptäcka statiska mönster över strömmande tidsserier.
Similarity Match Over High Speed Time-Series Streams
{'venue': '2007 IEEE 23rd International Conference on Data Engineering', 'journal': '2007 IEEE 23rd International Conference on Data Engineering', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}