Abstract-Indoor localization har varit ett aktivt forskningsområde i årtionden, där den mottagna signalstyrkan (RSS) fingeravtrycksbaserad metodik är allmänt vedertagen och inducerar många viktiga lokaliseringstekniker såsom den nyligen föreslagna en byggnad av fingeravtrycksdatabasen med crowdsourcing. Medan ansträngningar har ägnats åt att förbättra noggrannheten och effektiviteten i lokalisering, är de grundläggande gränserna för RSS fingeravtrycksbaserad metod i sig fortfarande okänd i ett teoretiskt perspektiv. I den här artikeln presenterar vi en allmän probabilistisk modell för att belysa en grundläggande fråga: hur bra RSS-fingeravtrycksbaserad inomhuslokalisering kan uppnå? Konkret presenterar vi sannolikheten för att en användare kan lokaliseras i en region med viss storlek, med tanke på de RSS-fingeravtryck som skickas in till systemet. Vi avslöjar interaktionen mellan lokaliseringsnoggrannheten, tillförlitligheten i lokaliseringsberäkningen och antalet mätningar i den RSS-fingeravtrycksbaserade lokaliseringsbestämningen. Dessutom presenterar vi den optimala strategin för fingeravtrycksrapportering som kan uppnå den bästa noggrannheten för given tillförlitlighet och antalet mätningar, vilket ger en designriktlinje för RSS-fingeravtrycksbaserad indoor localization som underlättas av crowdsourcing paradigm.
I REF presenterades en allmän men komplicerad probabilistisk modell för att hjälpa till med prestandaanalysen och ytterligare bidra till att utforma en optimal strategi för rapportering av fingeravtryck.
Fundamental limits of RSS fingerprinting based indoor localization
{'venue': '2015 IEEE Conference on Computer Communications (INFOCOM)', 'journal': '2015 IEEE Conference on Computer Communications (INFOCOM)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}