Diffusionsviktad avbildning (DWI) möjliggör icke-invasiv undersökning och karakterisering av den vita materian men lider av en relativt dålig rumslig upplösning. Att öka den rumsliga upplösningen i DWI är utmanande med ett engångsförvärv av EPI på grund av minskat signal-till-brusförhållande och T2* avslappningseffekt förstärkt med ökad ekotid. I detta arbete föreslår vi en super-upplösning rekonstruktion (SRR) teknik som bygger på förvärv av flera anisotropa ortogonala DWI skanningar. DWI-skanningar förvärvade i olika plan är normalt inte nära i linje på grund av den geometriska förvrängning som införs av magnetiska känslighetsskillnader i varje fas-kodning riktning. Vi kompenserar varje scan för geometrisk förvrängning genom förvärv av en dubbel ekogradient ekofält karta, vilket ger en uppskattning av fältet inhomogenitet. Vi tar itu med problemet med patientens rörelse genom att anpassa volymerna i både rymden och q-rymden. SRR är formulerat som en maximal en posteriori problem. Den bygger på en volymförvärvsmodell som beskriver hur de förvärvade skanningarna är observationer av en okänd högupplöst bild som vi strävar efter att återställa. Vår modell möjliggör introduktion av image priors som utnyttjar rumslig homogenitet och möjliggör regulariserade lösningar. Vi beskriver vårt SRR optimeringsförfarande och rapporterar experiment inklusive numeriska simuleringar, syntetiska SRR och verkliga världen SRR. I synnerhet visar vi att kombinationen av ersättning för snedvridning och SRR ger bättre resultat än förvärv av en enda isotropisk scan under samma förvärvstid. Viktigt är att SRR möjliggör DWI med upplösning bortom skannerns hårdvarubegränsningar. Detta arbete ger det första beviset för att SRR, som använder konventionella enshots EPI-tekniker, möjliggör upplösningsförbättring i DWI, och kan dramatiskt påverka DWI:s roll i både neurovetenskap och kliniska tillämpningar.
En superresolution rekonstruktionsteknik användes framgångsrikt för att rekonstruera diffusion-viktade bilder (DWI) från flera anisotropa ortogonala DWI skanningar REF.
Super-resolution reconstruction to increase the spatial resolution of diffusion weighted images from orthogonal anisotropic acquisitions
{'venue': 'Medical image analysis', 'journal': 'Medical image analysis', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics', 'Medicine']}