Vi beskriver det första meningsförståelsesystemet som är helt baserat på inlärda metoder både för att förstå enskilda meningar, och bestämmer deras betydelse i samband med föregående meningar. Vi beskriver de modeller som används för var och en av tre steg i förståelsen: se"-tic tolkning, semantisk klassificering, och diskurs modellering. När vi körde detta system på det sista testet (december 1994) av ARPA Airs "kavelinformationssystem (ATIS) uppgift, uppnådde vi 14,5 % felfrekvens. Felfrekvensen för de meningar som är kontextoberoende (klass A) var 9,5 %.
Systemet rapporterat av Schwartz et al. REF delade in språkförståelsen i tre steg, nämligen semantisk tolkning, semantisk klassificering och diskursmodellering.
Language understanding using hidden understanding models
{'venue': "Proceeding of Fourth International Conference on Spoken Language Processing. ICSLP '96", 'journal': "Proceeding of Fourth International Conference on Spoken Language Processing. ICSLP '96", 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}