Abstract-För att rymma heterogena uppgifter för Internet of Things (IoT), den framväxande mobila kanten paradigm utökar datortjänster från molnet till kanten, men samtidigt exponerar nya utmaningar på säkerhet. I detta sammanhang handlar det här dokumentet om onlinesäkerhetsmedvetna edge computing under störattacker. Medelsvåra inlärningsverktyg online, nya metoder utvecklas för att hantera motsträviga värsta-fall-attacker, och stokastiska attacker med slumpmässiga attacker strategier. I stället för att förlita sig på extra bandbredd och kraftresurser för att undvika störningsattacker väljer de resulterande algoritmerna den mest tillförlitliga servern för att avlasta datoruppgifter med minimala säkerhetsproblem. Det är analytiskt fastställt att utan någon tidigare information om framtida störnings- och serversäkerhetsrisker över en tidshorisont T, de föreslagna systemen kan uppnå O ε T beklaga. Informationsdelning mellan enheter kan påskynda säkerhetsmedvetna datoruppgifter, kvantifieras av vad som kallas "värde av samarbete". De föreslagna systemens effektivitet testas på syntetiska och verkliga datamängder.
Författarna i REF studerade online säkerhetsmedvetna edge computing under störattacker.
Secure Mobile Edge Computing in IoT via Collaborative Online Learning
{'venue': 'IEEE Transactions on Signal Processing', 'journal': 'IEEE Transactions on Signal Processing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics', 'Psychology']}