Sammanfattning av denna webbsida: I detta dokument föreslås en ontologibaserad feldiagnosmetod som övervinner svårigheten att förstå komplexa feldiagnoskunskaper hos lastare och erbjuder ett universellt tillvägagångssätt för feldiagnos av alla lastare. Denna metod innehåller följande komponenter: (1) En ontologibaserad feldiagnosmodell föreslås för att uppnå integrering, delning och återanvändning av feldiagnoskunskaper för lastare; (2) i kombination med ontologi, CBR (fallbaserat resonemang) införs för att realisera effektiva och korrekta feldiagnoser efter fyra steg (feature selection, fall-retrieval, fallmatchning och fall-updating); och (3) för att täcka bristen på CBR-metoden på grund av bristen på berörda fall, läggs ontologibaserade RBR (regelbaserat resonemang) fram genom att bygga SWRL (Semantic Web Rule Language) regler. Ett program är också utvecklat för att implementera ovanstående metoder för att hjälpa till att hitta felorsaker, felplatser och underhållsåtgärder av lastare. Dessutom valideras programmet genom att analysera en fallstudie.
Xu och al. I REF föreslås en ontologibaserad metod för feldiagnos av lastare.
Ontology-Based Method for Fault Diagnosis of Loaders
{'venue': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'journal': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'mag_field_of_study': ['Medicine', 'Computer Science', 'Engineering']}