På grund av de sociala nätverkens popularitet har många förslag lagts fram för att skydda nätens integritet. Alla dessa verk förutsätter att attackerna använder samma bakgrundskunskap. I praktiken har dock olika användare olika krav på skydd av privatlivet. Om man antar att attackerna med samma bakgrundskunskap inte uppfyller de personliga integritetskraven förlorar man chansen att uppnå bättre nytta genom att dra nytta av skillnader i användarnas integritetskrav. I detta dokument introducerar vi ett ramverk som tillhandahåller integritetsbevarande tjänster baserat på användarens personliga integritetsförfrågningar. Specifikt definierar vi tre nivåer av skyddskrav baserat på den gradvis ökande angriparens bakgrundskunskap och kombinerar märkningen generaliseringsskydd och strukturskyddstekniker (dvs. Lägga till buller kant eller noder) tillsammans för att uppfylla olika användares skyddskrav. Vi verifierar ramverkets effektivitet genom omfattande experiment.
Yuan m.fl. REF introducerar ett ramverk som ger personligt integritetsskydd för märkta sociala nätverk.
Personalized Privacy Protection in Social Networks
{'venue': 'PVLDB', 'journal': 'PVLDB', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}