Sammanfattning av denna webbsida: Smart tillverkning (SM) är en term som i allmänhet används för att förbättra tillverkningsprocesserna genom integrering av system, sammankoppling av fysisk kapacitet och it-kapacitet och utnyttjande av information, inklusive att utnyttja utvecklingen av big data. SM adoption har skett ojämnt mellan olika branscher, vilket innebär att det finns en möjlighet att vända sig till andra industrier för att bestämma lösning och färdplan vägar för industrier som biokemi eller biologi. Den stora datautvecklingen ger en möjlighet att hantera betydligt större mängder information och agera på den med analys för förbättrad diagnostik och prognostik. Analysmetoderna kan definieras i fråga om dimensioner för att förstå deras krav och kapacitet, och för att fastställa tekniska luckor. Halvledartillverkningsindustrin har utnyttjat stordata- och analysutvecklingen genom att förbättra befintliga funktioner som feldetektering och stödja nya funktioner som prediktivt underhåll. För de flesta av dessa funktioner: (1) datakvalitet är den viktigaste big datafaktorn för att leverera högkvalitativa lösningar; och (2) att integrera ämnesexpertis inom analys krävs ofta för att förverkliga effektiva on-line tillverkningslösningar. I framtiden kommer en förbättrad stordatamiljö med smarta tillverkningskoncept som digital tvilling att ytterligare möjliggöra analys, men man räknar med att behovet av att integrera ämnesexpertis i lösningsdesign kommer att finnas kvar.
På samma sätt studerades big data analytics inom halvledartillverkningsindustrin av REF.
Big Data Analytics for Smart Manufacturing: Case Studies in Semiconductor Manufacturing
{'venue': 'Processes', 'journal': 'Processes', 'mag_field_of_study': ['Engineering']}