Abstract-I detta papper, genomströmning uppnås i kognitiva radiokanaler med ändliga blocklängd koder under buffert begränsningar studeras. Kognitiva användare bestämmer först primäranvändarnas aktivitet genom kanalavkänning och initierar sedan dataöverföringen på en effektnivå som beror på kanalavkänningsbesluten. Det antas att finita blocklängdskoder används i dataöverföringsfasen. Därför kan det uppstå fel i mottagningen och vidaresändning kan krävas. Primära användares aktiviteter är modellerade som en tvåstats Markov-kedja och en åttastats Markov-kedja konstrueras för att modellera den kognitiva radiokanalen. Kanaltillståndsinformation (CSI) antas vara fullständigt känd av antingen endast sekundärmottagaren eller både sekundärsändaren och mottagaren. I avsaknad av CSI vid sändaren, är fast-rate överföring utförs medan under perfekt CSI kunskap, för en given målfelsannolikhet, sändaren varierar hastigheten enligt kanalen förhållanden. Enligt dessa antaganden, genomströmning i närvaro av buffertbegränsningar bestäms genom att karakterisera de maximala konstanta ankomsthastigheter som kan stödjas av den kognitiva radiokanalen samtidigt uppfylla vissa gränser för buffertöverträdelse sannolikheter. Avräkningar mellan genomströmning, buffertbegränsningar, kodning av blocklängd och avkänningsduration för både överföring med fast och rörlig ränta analyseras numeriskt. Förhållandet mellan genomsnittlig felsannolikhet, avkänningströskel och avkänningsduration studeras när det gäller transmissioner med variabel hastighet. Index Terms-Channel avkänning, kanalsidan information, effektiv hastighet, ändliga blocklängd koder, överföring med fast ränta, Markov kedja, sannolikhet för upptäckt, sannolikhet för falsklarm, QoS begränsningar, och överföring med variabel hastighet.
Genomströmning som uppnåtts i ett spektrumdelningsnät med ändliga blocklängdskoder under buffertbegränsning studerades i REF.
Throughput of Cognitive Radio Systems with Finite Blocklength Codes
{'venue': 'IEEE Journal on Selected Areas in Communications', 'journal': 'IEEE Journal on Selected Areas in Communications', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}