Omfattande lexikal kunskap är nödvändig för tidsanalyser och planeringsuppgifter. I detta dokument tar vi upp en lexikal miljö som gör det möjligt att på ett enkelt sätt införliva rika egenskaper och strukturella begränsningar. Vi utforskar en lexikal händelse som beställer uppgift, nämligen att bestämma den troliga temporal ordningen av händelser enbart baserat på identiteten hos deras predikat och argument. Vi föreslår en "edgefactored" modell för den uppgift som bryts ner över kanterna på händelsen graf. Vi lär oss det med hjälp av den strukturerade perceptronen. Eftersom lexiska uppgifter kräver stora mängder text, försöker vi inte manuellt annotera utan i stället använda den textmässiga ordningen av händelser i en domän där denna ordning är i linje med deras temporal ordning, nämligen matlagning recept.
Senast föreslog REF en modell med en kantfaktor för att fastställa den sannolika tidsföljden för händelser enbart på grundval av deras grunder och argument.
Lexical Event Ordering with an Edge-Factored Model
{'venue': 'HLT-NAACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}