Vi undersöker exaktheten i en uppsättning ytmönster i att identifiera ironiska meningar i kommentarer från användare till en on-line tidning. Det ursprungliga fokuset är att identifiera ironi i meningar som innehåller positiva predikat eftersom dessa meningar är mer utsatta för ironi, vilket gör deras sanna polaritet svårare att känna igen. Vi visar att det är möjligt att hitta ironiska meningar med relativt hög precision (från 45% till 85%) genom att utforska vissa muntliga eller gesturala ledtrådar i användarkommentarer, såsom smiliser, onomatopoeiska uttryck för skratt, tunga interpunktionstecken, citattecken och positiva interjektioner. Vi visar också att ledtrådar baserade på djupare språklig information är relativt ineffektiva när det gäller att fånga ironi i användargenererat innehåll, vilket pekar på behovet av att utforska ytterligare typer av muntliga ledtrådar.
REF, till exempel, föreslog att identifiera ironi i kommentarer till tidningsartiklar genom att förlita sig på närvaron av smilisar, onomatopoeiska uttryck, och tung interpunktion i texten yta.
Clues for detecting irony in user-generated contents: oh...!! it's "so easy" ;-)
{'venue': 'CIKM 2009', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}