Afrikanska språk är många, komplexa och låga resurser. De dataset som krävs för maskinöversättning är svåra att upptäcka, och befintlig forskning är svår att reproducera. Minimal uppmärksamhet har ägnats åt maskinöversättning för afrikanska språk så det finns lite forskning om de problem som uppstår när man använder maskinöversättningstekniker. För att börja ta itu med dessa problem tränade vi modeller för att översätta engelska till fem av de officiella sydafrikanska språken (Afrikaans, isiZulu, Northern Sotho, Setswana, Xitsonga), med hjälp av moderna neurala maskinöversättningstekniker. Resultaten visar löftet om att använda neurala maskinöversättningstekniker för afrikanska språk. Genom att tillhandahålla reproducerbara offentligt tillgängliga data, kod och resultat, syftar denna forskning till att ge en utgångspunkt för andra forskare i afrikansk maskinöversättning att jämföra med och bygga vidare på.
Dessutom gick REF längre, att träna neurala maskinöversättningsmodeller från engelska till fem sydafrikanska språk med hjälp av två olika arkitekturer -konvolutionell sekvens-till-sekvens och transformator.
A Focus on Neural Machine Translation for African Languages
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}