Abstract-This paper demonstrerar ett system för automatisk upptäckt av visuell uppmärksamhet och identifiering av framträdande föremål vid utställningar (t.ex. museum eller auktion). Metoden är offline och görs på en video fångad av en huvudmonterad kamera. För att uppskatta uppmärksamheten definierar vi begreppen "saliens" och "intressanthet" för utställningsföremål. Vår metod är en kombination av flera toppmoderna tekniker från olika visionsuppgifter såsom spårning, bildmatchning och hämtning. Många experiment utförs för att utvärdera flera aspekter av vår metod. Metoden har visat sig vara robust för att avbilda suddig, ocklusion, trunkering och dimhet. Experimenten visar en stark prestanda för uppgifterna att matcha objekt, uppskatta fokusramar och upptäcka framträdande och intressanta objekt. Detta kan vara användbart för de kommersiella försäljarna och museiintendenterna och hjälpa dem att förstå vilka föremål som är mer tilltalande för besökarna.
REF:s arbete använde ett system för automatisk upptäckt av visuell uppmärksamhet och identifiering av framträdande föremål på museer och auktioner.
Estimating Attention in Exhibitions Using Wearable Cameras
{'venue': '2014 22nd International Conference on Pattern Recognition', 'journal': '2014 22nd International Conference on Pattern Recognition', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}