är nu ganska tillgänglig för tillfälliga användare. Det är dock inte lätt att undvika att skaka med handhållna kameror (c). Vi presenterar en ny 360 • videostabiliseringsalgoritm som först tar bort rotationsrörelse (d), och ytterligare optimerar en flexibel deformerbar modell för att ta bort även residual shake från translationell rörelse, parallax, och rullande slutare wobble (e). Vi presenterar en hybrid 3D-2D algoritm för att stabilisera 360 • video med hjälp av en deformerbar rotation rörelsemodell. Vår algoritm använder 3D-analys för att uppskatta rotationen mellan nyckelramar som är lämpligt fördelade så att rätt mängd rörelse har inträffat för att göra denna operation tillförlitlig. För de återstående ramarna använder den 2D-optimering för att maximera den visuella jämnheten hos funktionspunktsbanor. En ny lågdimensionell flexibel deformerad rotationsrörelse modell gör det möjligt att hantera små translationell jitter, parallax, lins deformation och rullande slutare wobble. Vår 3D-2D-arkitektur ger bättre robusthet, snabbhet och utjämningsförmåga än vad antingen rena 2D- eller 3D-metoder kan ge. Att stabilisera en video med vår metod tar mindre tid än att spela upp den med normal hastighet. Resultaten är tillräckligt smidiga för att spelas tillbaka på hög hastighet-up faktorer; för detta ändamål presenterar vi en enkel 360 • hyperlapse algoritm som omformar video ram tidsstämplar för att balansera den skenbara kamerahastighet.
REF införde en 360°-videostabiliseringsalgoritm för jämn uppspelning i närvaro av kameraskakning och avstängning.
360° video stabilization
{'venue': 'TOGS', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}