Abstract-Dynamisk spektrumaccess (DSA) gör det möjligt för sekundära nätverk att hitta och effektivt utnyttja spektrummöjligheter. En viktig faktor för att utforma ett DSA-nätverk är algoritmer för spektrumanalys för flera kanaler med flera användare. Fleranvändarkooperativ kanalavkänning minskar avkänningstiden och ökar därmed överföringsgenomströmningen. Men i ett flerkanalssystem blir problemet mer komplicerat eftersom fördelarna med att tilldela användare att känna kanaler parallellt också måste beaktas. Ett avkänningsschema, som visar för varje användare kanalen att den bör känna vid olika avkänningsmoment, måste därför skapas för att optimera systemets prestanda. I det här dokumentet formulerar vi det allmänna problemet med planeringsoptimering och föreslår sedan flera analysstrategier för att schemalägga användarna enligt nätverksparametrar med homogena sensorer. Senare utökar vi resultaten till heterogena sensorer och föreslår en robust schemaläggningsdesign när vi har trafik- och kanalosäkerhet. Vi föreslår tre analysstrategier, och inom var och en av dem föreslås flera lösningar som gör det möjligt att hitta en balans mellan genomströmningsprestanda och beräkningskomplexitet. Dessutom visar vi att en sekventiell kanalanalysstrategi är den som föredras när avkänningstiden är liten, antalet kanaler är stort och antalet användare är litet. För alla andra fall rekommenderas en parallell kanalanalysstrategi när det gäller genomströmningsprestanda. Vi visar också att en föreslagen hybrid sekventiell-parallell kanalanalysstrategi uppnår bästa prestanda i alla scenarier på bekostnad av extra minne och beräkningskomplexitet.
I flerkanaliga nätverk, är den avkänning uppgiftstilldelning beaktas parallellt, och flera avkänningsstrategier föreslås för att schemalägga användare baserat på nätverksparametrar REF.
Robust Cooperative Spectrum Sensing Scheduling Optimization in Multi-Channel Dynamic Spectrum Access Networks
{'venue': 'IEEE Transactions on Mobile Computing', 'journal': 'IEEE Transactions on Mobile Computing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}