Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 1 (1): 15-29 Publisher Springer Link to online version http://dx. UCD-gruppen har gjort denna artikel öppet tillgänglig. Dela gärna med dig av hur denna tillgång gynnar dig. Din historia är viktig! (@ucd_oa) Vissa rättigheter förbehålles. För mer information, se postlänken ovan. Abstract Ambient Assisted Living (AAL) förespråkas som tekniska lösningar som gör det möjligt för den äldre befolkningen att behålla sin självständighet under en längre tid än vad som annars skulle vara fallet. Även om de fakta som motiverar behovet av AAL är obestridliga, medför den äldre befolkningens inneboende heterogena karaktär och krav betydande svårigheter. En särskild utmaning är att utforma AAL-system som kan utvecklas för att uppfylla individens krav när deras behov och omständigheter förändras. Detta kräver tillgång till en anpassningsbar, öppen, skalbar mjukvaruplattform som innehåller en utvald kombination av autonoma och intelligenta tekniker. Med tanke på att den första generationen AAL-system kommer att sättas in inom en snar framtid, åligger det designers att ta hänsyn till detta behov av utveckling och anpassningsförmåga i sina konstruktioner och implementeringar. Således utforskar detta papper AAL från ett antal prospektiva och överväger en agent-baserad middleware tillvägagångssätt för att förverkliga en arkitektur för evolutionära AAL.
Därför, som O'Grady et al. Ett "Ambient Assisted Living (AAL)" förespråkas som tekniska lösningar som gör det möjligt för den äldre befolkningen att behålla sitt oberoende under en längre tid än vad som annars skulle vara fallet.
Towards evolutionary ambient assisted living systems
{'venue': None, 'journal': 'Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}