I detta dokument föreslås ett perceptuellt distorsionsbaserat optimerat videokodningssystem för högeffektiv videokodning (HEVC). Strukturellt likformighetsindex (SSIM) i transformdomänen, som är känd som distorsionsmått för att bättre återspegla människans uppfattning, härleds för att den perceptuella distorsionsmodellen ska tillämpas för HEVC:s hierarkiska kodningsblockstruktur. En SSIM-kvantisering modell föreslås med hjälp av egenskaperna hos DCT och hög upplösning kvantisering antagande. SSIM-modellen erhålls som summan av SSIM i varje kodningsenhet (CU) djup HEVC, som exakt förutsäger SSIM-värden för CU:s hierarkiska quadtreestruktur i HEVC. Hastighetsmodellen härleds från entropin, baserad på Laplacians distributioner av transformeringskoefficienter och kombineras med SSIM-baserade distorsionsmodellen för rankningsoptimering i en HEVC-videocodec och kan användas i enlighet med HEVC. De experimentella resultaten visar att den föreslagna metoden uppnår 8,1 % respektive 4,0 % genomsnittlig bithastighetsminskning i hastighets-SSIM-prestanda för konfigurationer med låg fördröjning respektive slumpmässig åtkomst, vilket överträffar andra befintliga metoder. Den föreslagna metoden ger bättre visuell kvalitet än det konventionella genomsnittliga kvadratfelet (MSE)-baserade RDO-kodningssystemet. Nyckelord: HEVC, SSIM, perceptuell videokodning
I en nyligen genomförd studie föreslog REF ett perceptuellt distorsionsbaserat RDO-videokodningssystem för HEVC, där en ny SSIM Lagrange multiplikator λ beräknades för RDO för att bestämma den optimala kodningsenhetens storlek.
A Rate Perceptual-Distortion Optimized Video Coding HEVC
{'venue': 'IEICE Transactions', 'journal': 'IEICE Transactions', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}