Abstract-Human kapital är av stor betydelse för företagens ledning där deras mest intresse är att anställa högkvalificerad personal som förväntas prestera högt också. På senare tid har intresset för datautvinningsområdet ökat, där målet är att upptäcka kunskap som är korrekt och av stor nytta för användarna. I detta papper, data mining tekniker användes för att bygga en klassificering modell för att förutsäga prestanda hos anställda. För att bygga upp klassificeringsmodellen antogs CRISP-DM data mining metodik. Beslutsträdet var det huvudsakliga datautvinningsverktyget som användes för att bygga klassificeringsmodellen, där flera klassificeringsregler skapades. För att validera den genererade modellen utfördes flera experiment med hjälp av verkliga data som samlats in från flera företag. Modellen är avsedd att användas för att förutsäga nya sökandes prestationer.
REF Sådan forskning har lett data mining teknik för att förutsäga prestanda hos anställda.
Using Data Mining Techniques to Build a Classification Model for Predicting Employees Performance
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Advanced Computer Science and Applications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}