I detta dokument föreslås ett system som kan identifiera och kategorisera webbsidor på grundval av informationsfiltrering. Systemet är ett trelagers Probabilistic Neural Network (PNN) med fördomar och radiala nervceller i det mellersta skiktet och kompetitiva neuroner i utdatalagret. Studieområdet omfattar området e-handel. PNN:s räckvidd för att identifiera webbsidor för e-handel och klassificera dem till respektive typ enligt ett ramverk, som beskriver de grundläggande faserna för kommersiella transaktioner på webben. Systemet testades med många typer av webbsidor som visade metodens robusthet, eftersom inga restriktioner infördes utom för språket i innehållet, som är engelska. Den probabilistiska klassificeringen användes för att uppskatta populationen av specifika webbsidor för e-handel. Potentiella tillämpningar omfattar kartläggning av webbaktivitet i kommersiella servrar samt klassificering av webbsidor inom till stor del expanderande informationsområden som e-förvaltning eller nyheter och media.
I. Anagnostopoulos, etc. REF föreslog ett system för att identifiera och kategorisera webbsidor, baserat på informationsfiltrering.
Classifying Web Pages employing a Probabilistic Neural Network
{'venue': 'IEE Proceedings - Software', 'journal': 'IEE Proceedings - Software', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}