ABSTRACT Djup kunskap om hur radiovågor beter sig i en praktisk trådlös kanal krävs för effektiv planering och utbyggnad av radioaccessnätverk i stadsmiljöer. Empiriska förökningsmodeller är populära för sin enkelhet, men de är benägna att införa höga förutsägelser fel. Olika heuristiska metoder och geospatiala tillvägagångssätt har utvecklats för att ytterligare minska felet i felet vid felsökning. Effekten av dessa nya tekniker i bebyggda områden bör dock kontrolleras experimentellt. I detta dokument utvärderas och analyseras effektiviteten hos empiriska, heuristiska och geospatiala metoder för signalförbleknande förutsägelser i de mycket högfrekventa (VHF) och ultrahögfrekventa (UHF) banden i typiska stadsmiljöer. Elektromagnetiska fälthållfasthetsmätningar utförs på olika testplatser i fyra utvalda städer i Nigeria. De data som samlas in används för att utveckla vägar förlust modeller baserade på artificiella neurala nätverk (ANN), adaptiv neuro-fuzzy inference system (ANFIS) och Kriging tekniker. Förutsägelseresultaten för de utvecklade modellerna jämförs med resultaten för utvalda empiriska modeller och fältuppmätta data. Förutom Egli och ECC-33 anses det grundläggande genomsnittliga kvadratfel (RMSE) som tillverkas av alla andra modeller som är föremål för undersökning vara godtagbart. I synnerhet gav modellerna ANN och ANFIS de lägsta förutsägelserna. De empiriska modellerna har dock de lägsta standardavvikelsefelen för alla band. Resultaten av denna studie kommer att hjälpa radionätsingenjörer att uppnå en effektiv uppskattning av radiotäckningen, bestämma den optimala basstationens läge, göra en lämplig frekvensfördelning, välja den lämpligaste antennen och utföra genomförbarhetsstudier av störningar. INDEX TERMS ANFIS, artificiella neurala nätverk, backpropagation, banförlust, Kriging, radioutbredning.
Nya arbeten i REF jämförde också effektiviteten av empiriska, heuristiska och geospatiala metoder som används för signalväg förlust förutsägelser med hjälp av data som samlats in i städer i Nigeria för att utveckla väg förlust modeller.
Path Loss Predictions in the VHF and UHF Bands Within Urban Environments: Experimental Investigation of Empirical, Heuristics and Geospatial Models
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}