De klassiska formlerna i malariaepidemiologi ses över som relaterar entomologiska parametrar till malariaöverföring, inklusive myggöverlevnad och ålder vid infektion, stabilitetsindex (S), humanblodindex (HBI), andel infekterade myggor, sporozoitfrekvens, entomologisk inokulationshastighet (EIR), vektorkapacitet (C) och grundläggande reproduktionstal (R 0 ). Syntetiseringen betonar förhållandet mellan klassiska formler och omformulerar en enkel dynamisk modell för andelen smittade människor. De klassiska formlerna är relaterade till formler från cykliska fodermodeller, och vissa inkonsekvenser noteras. De klassiska formlerna används för att illustrera hur malariabekämpning minskar malariaöverföringen och visar att ökad myggdödlighet har en ännu större effekt än vad Macdonald föreslog på 1950-talet. Matematiska modeller har spelat en viktig roll för förståelsen av malariaepidemiologin och andra infektionssjukdomar [1] [2] [3]. Modeller ger kortfattade kvantitativa beskrivningar av komplicerade, icke-linjära processer, och en metod för att relatera infektionsprocessen hos individer till förekomsten av infektion eller sjukdom i en population över tid. Viktiga insikter har kommit från dynamisk och statisk analys av dessa modeller [4, 5]. Dynamisk analys fokuserar på förändringar i incidensen eller prevalensen av en infektionssjukdom i en population över tid. Statiken involverar populationer vid steady state. Dynamiska epidemiprocesser lämnar en signatur i en population som kan undersökas statiskt, ofta från statiska analyser av åldersspecifika mönster i epidemiologisk status, baserat på ett lämpligt tvärsnitt av befolkningen vid en tidpunkt - en ögonblicksbild av en population, stratifierad av ålder ger information om dess historiska dynamik [4, 5]. Antagandet att en befolkning befinner sig i dynamisk jämvikt och har en stationär åldersfördelning kränks ofta i praktiken, men det ger en användbar utgångspunkt för mer sofistikerade analyser. Genom att kombinera matematisk modellering med statistisk analys kan man använda statiska mönster för att förstå dynamiken; grundläggande epidemiologiska parametrar kan uppskattas i avsaknad av många års tidsseriedata. Förhållandet mellan statiska och dynamiska Plasmodium-infektioner hos kvinnliga Anopheles-myggor har stått i fokus i klassiska studier av malariaöverföring [2]. För myggor är det lättare att mäta paritet, den vuxna myggans fortplantningsålder, än myggans kronologiska ålder, tiden sedan vuxnas uppkomst [6, 7]. Saul och Al. omformulerade klassiska modeller för statisk åldersinfektion som cykliska utfodringsmodeller, dvs. Modellerna formulerades i form av paritet. De använde modellerna för att analysera mygg statiska, härleda en formel för sporozoithastigheten, och definiera individuell vektorkapacitet [8]. Killeen m.fl. följde en liknande tankegång och uppskattade entomologisk inokulationshastighet (EIR) från studier av myggpopulationer [9]. Båda modellerna använder myggans gonotrofiska cykel för att markera tiden, men de underliggande antagandena om myggpopulationer är i huvudsak identiska med Ross och Macdonalds [1, 2].
Smith och Al. föreslog VAVS-modellen och EIR-modellen (entomologisk inokulationshastighet) för att förutsäga malariaspridning genom att analysera de biologiska egenskaperna hos mygglivscykler och sporozoitfrekvenser REF.
Statics and dynamics of malaria infection in Anopheles mosquitoes
{'venue': 'Malaria Journal', 'journal': 'Malaria Journal', 'mag_field_of_study': ['Medicine', 'Biology']}