Vi anser att problemet med att uppskatta storleken på en samling dokument med endast en standard frågegränssnitt. Vår huvudidé är att konstruera en objektiv och lågvariabel estimator som nära kan approximera storleken på en uppsättning dokument som definieras av vissa villkor, inklusive att varje dokument i uppsättningen måste matcha minst en fråga från en enhetligt provbar frågepool av känd storlek, fast i förväg. Med hjälp av denna grundläggande uppskattning föreslår vi två metoder för att uppskatta corpus storlek. Den första metoden kräver ett enhetligt slumpmässigt urval av dokument från corpus. Den andra metoden undviker detta notoriskt svåra urval generation problem, och i stället använder två ganska okorrelerade uppsättningar av termer som frågepooler; noggrannheten i den andra metoden beror på graden av korrelation mellan de två uppsättningar termer. Experiment på en stor TREC samling och på tre stora sökmotorer visar effektiviteten i våra algoritmer.
Till exempel i REF utvecklar författarna en algoritm för att uppskatta storleken på en uppsättning dokument som definieras av vissa villkor baserat på tidigare utförda frågor.
Estimating corpus size via queries
{'venue': "CIKM '06", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}