Abstract-Sentiment analys eller åsiktsutvinning är en viktig typ av textanalys som syftar till att stödja beslutsfattande genom att extrahera och analysera åsiktsorienterad text, identifiera positiva och negativa åsikter, och mäta hur positivt eller negativt en enhet (dvs., människor, organisation, händelse, plats, produkt, ämne, etc.) betraktas. Allt eftersom fler och fler användare uttrycker sina politiska och religiösa åsikter på Twitter blir tweets värdefulla källor till människors åsikter. Tweets data kan effektivt användas för att dra slutsatser människors åsikter om marknadsföring eller sociala studier. I detta dokument föreslås en Tweets Sentiment Analysis Model (TSAM) som kan upptäcka samhällsintresset och allmänhetens åsikter om en social händelse. I denna tidning, Australiska federala valet 2010 händelsen togs som ett exempel för känsloanalys experiment. Vi är främst intresserade av känslorna hos de specifika politiska kandidaterna, dvs. två primärministerkandidater -Julia Gillard och Tony Abbot. Våra experimentella resultat visar systemets effektivitet.
På liknande sätt, Zhou et al. REF utvecklade en Tweet Sentiment Analysis Model (TSAM) som framgångsrikt kunde fastställa samhällsintresset samt allmänna folks åsikter om en social händelse (Australiska federala val).
Sentiment analysis on tweets for social events
{'venue': 'Proceedings of the 2013 IEEE 17th International Conference on Computer Supported Cooperative Work in Design (CSCWD)', 'journal': 'Proceedings of the 2013 IEEE 17th International Conference on Computer Supported Cooperative Work in Design (CSCWD)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}