Fjärranalysbilder som erhålls genom fjärranalys är en viktig datakälla för studier av stora geografiska områden. Från och med 2013 kommer en ny generation fjärranalyssatelliter från USA, Kina, Brasilien, Indien och Europa att producera under ett år lika mycket data som 5 år av satelliten Landsat-7. Därför behöver forskarsamhället nya sätt att analysera stora datamängder av fjärranalysbilder. För att tillgodose detta behov beskriver detta papper en verktygslåda för att kamma land fjärranalys bildanalys med data mining tekniker. Data mining metoder används i stor utsträckning för statistisk analys, men hittills har haft begränsad användning i fjärranalys bildtolkning på grund av bristen på lämpliga verktyg. Den verktygslåda som beskrivs i detta papper är Geographic Data Mining Analyst (GeoDMA). Den har algoritmer för segmentering, funktionsextraktion, funktionsval, klassificering, landskapsmätningar och multitemporala metoder för förändringsdetektering och analys. GeoDMA använder beslutsträdsstrategier anpassade för rumslig datautvinning. Den ansluter fjärravkännade bilder med andra geografiska datatyper med tillgång till lokala eller fjärrdatabaser. GeoDMA har metoder för att bedöma noggrannheten hos simuleringsmodeller, samt verktyg för spatio-temporal analys, inklusive en visualisering av tidsserier som hjälper användare att hitta mönster i cykliska händelser. Programvaran innehåller en ny metod för att analysera spatio-temporal data baserat på polära koordinater omvandling. Denna metod skapar en uppsättning beskrivande funktioner som förbättrar klassificeringen noggrannheten i multi-temporala bilddatabaser. GeoDMA är tätt integrerat med TerraView GIS, så dess användare har tillgång till alla traditionella GIS-funktioner. För att visa GeoDMA visar vi två fallstudier om markanvändning och marktäcke.
Deras GeoDMA metod skapar en uppsättning beskrivande funktioner som förbättrar klassificeringen noggrannhet REF.
GeoDMA – Geographic Data Mining Analyst
{'venue': 'Comput. Geosci.', 'journal': 'Comput. Geosci.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}