Systemet som presenteras i detta papper använder frasbaserad statistisk maskinöversättning (SMT) tekniker för att direkt translitterera mellan alla språkpar i denna delade uppgift. Tekniken gör inga språkspecifika antaganden, använder inga ordböcker eller uttrycklig fonetisk information. Översättningsprocessen omvandlar sekvenser av polletter i källspråket direkt till sekvenser av polletter i målet. Alla språkpar translittererades genom att tillämpa denna teknik på ett enda enhetligt sätt. Det maskinöversättningssystem som användes var ett system bestående av två frasbaserade SMT-avkodare. Den första genererade från det första tecknet på målet till det sista. Det andra systemet genererade målet från sista till första. Våra resultat visar att om bara en av dessa avkodningsstrategier ska väljas beror det optimala valet på de berörda språken och att en kombination av de två metoderna generellt sett kan överträffa båda metoderna.
REF visa translitterering som en teckennivå maskinöversättning, och använda Frasbaserad SMT för dubbelriktat kodning källsekvenser.
Transliteration by Bidirectional Statistical Machine Translation
{'venue': 'Proceedings of the 2009 Named Entities Workshop: Shared Task on Transliteration (NEWS 2009)', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}