Vi utvecklar ett oövervakat semantiskt rollmärkningssystem som bygger på direkt tillämpning av information i ett predikatlexikon kombinerat med en enkel sannolikhetsmodell. Vi visar nyttan av predikerade lexikon för rollmärkning, samt möjligheten att ändra en befintlig rollmärkt corpus för att utvärdera en annan uppsättning semantiska roller. Vi uppnår en betydande förbättring jämfört med en välinformerad baslinje.
REF beskriver ett oövervakat SRL-system som kombinerar information från ett verb lexikon -VerbNet med en enkel sannolikhetsmodell.
Exploiting A Verb Lexicon In Automatic Semantic Role Labelling
{'venue': 'Human Language Technology Conference And Empirical Methods In Natural Language Processing', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}