Abstract-Iris center lokalisering i lågupplösta synliga bilder är ett utmanande problem i datorseende gemenskap på grund av buller, skuggor, ocklusioner, pose variationer, ögon blinkar, etc. I detta dokument föreslås en effektiv metod för att bestämma iriscentrum i bilder med låg upplösning i det synliga spektrumet. Även billiga konsumentbaserade webcams kan användas för ögonspårning utan någon extra hårdvara. En tvåstegsalgoritm föreslås för iriscenterlokalisering. Den föreslagna metoden använder ögats geometriska egenskaper. I det första steget används en snabb konvolutionsbaserad metod för att få fram den grova placeringen av iriscentrum (IC). IC-platsen förfinas ytterligare i det andra steget med hjälp av gränsspårning och ellipsmontering. Algoritmen har utvärderats i offentliga databaser som BioID, Gi4E och har visat sig överträffa toppmoderna metoder.
George och Al. föreslog en metod REF för iris lokalisering i bilder med låg upplösning.
Fast and Accurate Algorithm for Eye Localization for Gaze Tracking in Low Resolution Images
{'venue': 'IET Comput. Vis.', 'journal': 'IET Comput. Vis.', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}