Sammanfattning av denna webbsida: Statistiskt isolerade pulmonella knölar är cirka 6% till 17% av juxtapleurala knölar. Den exakta segmenteringen av lungparenkymasekvenser av juxtapleurala knutor är grunden för efterföljande lungknutor segmentering och detektion. För att lösa problemet med ofullständig segmentering av juxtapleural nodules och segmentering ineffektivitet, föreslår detta dokument en automatiserad ram för att kombinera tröskeln iteration metod för att segmentera lungparenkyma bilder och fraktal geometri metod för att upptäcka depression gräns. Ramverket innehåller en förbättrad konvex skrov reparation för att slutföra den exakta segmenteringen av lungparenkyma. Utvärderingsresultaten bekräftar att den föreslagna metoden kan segmentera juxtapleural lungparenkymala bilder exakt och effektivt.
Tillämpningen av fraktal geometri för automatiserad segmentering av lungparenkyma bildsekvenser diskuteras i REF.
An Automated Segmentation Method for Lung Parenchyma Image Sequences Based on Fractal Geometry and Convex Hull Algorithm
{'venue': None, 'journal': 'Applied Sciences', 'mag_field_of_study': ['Engineering']}