: Vi föreslår en byggmetod för självbärande konstruktioner som använder kedjor i stället för en tät form för att stödja blocken under de mellanliggande konstruktionsfaserna. Vår algoritm finner en arbetsminimerande sekvens som styr konstruktionen av strukturen, vilket indikerar vilka kedjor som är nödvändiga för att garantera stabilitet i varje steg. Från vänster till höger: en självbärande konstruktion, en mellanliggande konstruktionsfas med tät form, en mellanliggande konstruktionsfas med vår metod och den monterade modellen. Självbärande strukturer är framträdande i historisk och samtida arkitektur på grund av fördelaktiga strukturella egenskaper och effektiv användning av material. Forskning om datorgrafik har nyligen bidragit med nya designverktyg som gör det möjligt att skapa och interaktivt utforska självbärande friformsdesigner. Men den fysiska konstruktionen av sådana friformskonstruktioner är fortfarande utmanande, även på små skalor. Nuvarande byggprocesser kräver omfattande formarbete under monteringen, vilket snabbt leder till oöverkomligt höga byggkostnader för realiserande i byggnadsskala. Detta begränsar i hög grad den praktiska effekten av de befintliga friformsverktygen. Vi föreslår att man ersätter det vanliga täta formarbetet med en gles uppsättning tillfälliga kedjor. Vår metod möjliggör gradvis konstruktion av murverksmodellen i stabila sektioner och minskar drastiskt materialbehoven och byggkostnaderna. Vi analyserar inmatningen med hjälp av en variationsmetod för att hitta stabila sektioner, och utforma en beräkningsbart split-and-conquer strategi för kombinatoriska problem att hitta en optimal byggsekvens. Vi validerar vår metod på 3D-tryckta modeller, demonstrerar en tillämpning på restaurering av historiska modeller, och skapar design av rekreation, samverkande självbärande pussel.
Inspirerad av murarteknik förlitar sig REF på temporära kedjor för att garantera stabilitet under monteringssekvensen av självbärande strukturer.
Assembling self-supporting structures
{'venue': 'TOGS', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}