Tabellen är ett mycket vanligt presentationssystem, men få papper berör bordsextrahering i text data mining. Detta papper l'ocuscs på gruvbord från storskaliga HTML-texter. Bordsfiltrering, igenkänning, tolkning och presentationsbåge diskuteras. Heuristiska regler och celllika likheter används för att identifiera tabeller. Tabelligenkänningen för F-måttet är 86,50 %. Vi föreslår också en algoritm för att fånga attribut-värde relationer alnong tabellceller. Slutligen utvinns och presenteras mer strukturerade data.
Chen och Al. REF använde heuristiska regler och celllikheter för att identifiera tabeller.
Mining Tables From Large Scale HTML Texts
{'venue': 'International Conference On Computational Linguistics', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}