WSN i tredimensionellt utrymme är vanligt i olika tillämpningsområden såsom rymdövervakning, grottövervakning under vattenekosystem och så vidare. Inkräktning är en vanlig typ av angrepp i sådana typer av nätverk. I detta papper analyserar vi sannolikheten för intrång vilket hjälper till att distribuera sensorerna på ett effektivt sätt. Även om sensorerna är bortkastade i naturen, så är ändå kostnaden viktig. Och den intelligenta utbyggnaden bidrar till att minska redundansen i kommunikationen. Därför kan denna modell vara fördelaktig vid tredimensionell WSN.Här hanterar vi heterogen WSN eftersom sådana typer av WSN är vanliga i olika tillämpningar. För enkelhetens skull anser vi i vår analys att endast två typer av sensorer som kallas typ 1 och typ 2. Denna modell kan utvidgas till ett antal olika typer. Detta dokument är en förlängning av vårt tidigare arbete där intrångsdetektering på homogena nätverk diskuterades. Trådlösa sensornätverk, säkerhet, intern och extern intrångsdetektering. Intrångsdetektering, nodtäthet, avkänningsområde, trådlöst sensornätverk (WSN). Ett trådlöst sensornätverk (WSN) är en typ av trådlöst nätverk som består av små noder med förmåga att känna av fysiska eller miljömässiga förhållanden, bearbeta relaterade data och skicka information trådlöst.WSN är ett trådlöst nätverk som består av rumsligt distribuerade autonoma enheter med hjälp av sensorer för att gemensamt övervaka fysiska eller miljömässiga förhållanden, såsom temperatur, ljud, vibrationer, tryck, rörelse eller föroreningar, på olika platser. Utvecklingen av trådlösa sensornätverk motiverades ursprungligen av militära tillämpningar såsom slagfältsövervakning [1]. Trådlösa sensornätverk används dock nu inom många industriella och civila tillämpningsområden, inklusive övervakning och kontroll av industriella processer, övervakning av maskinhälsa, miljö- och livsmiljöövervakning, sjukvårdstillämpningar, hemautomation och trafikstyrning. Sensorns noder i WSN är vanligtvis statiska efter utplaceringen, och kommunicerar huvudsakligen via sändning istället för punkt-till-punkt-kommunikation. Sensorer är utplacerade i en mängd olika domäner och vissa tillämpningar bör vara säkra från alla typer av attacker. Många säkerhetsprotokoll eller säkerhetsmekanismer har utformats för sensornätverk. Till exempel, SINS (Sensor Protocol for Information via Förhandling), en uppsättning protokoll, ger säker datasekretess, två part dataautentisering, och data färskhet och autentiserad sändning för sensornätverk [2]. LEAP (Localized Encryption and Authentication Protocol), är utformad för att stödja i-nätverk bearbetningsbaser på de olika säkerhetskraven för olika typer av meddelandeutbyte [3]. INSENS är ett intrångstolerant routingprotokoll för trådlösa sensornätverk [4]. I allmänhet kan säkerhetslösningar i nätverket delas in i två kategorier: förebyggande och upptäckt. Förebyggande tekniker, såsom kryptering, autentisering, brandväggar, i WSNs, fysiska länkar kan alltid invaderas, därför, Prevention tekniker verkar vara relativt svaga. I detta fall, Intrusion upptäckt kan bli den andra försvarslinjen i WSNs; särskilt för de nätverk som kräver en relativt lång livstid, intrång upptäckt är särskilt nödvändigt. Enligt erfarenheterna inom forskning om säkerhetsfrågor, oavsett hur många säkerhetsåtgärder som är fysisk isolering, som den första försvarslinjen, är oftast att förhindra attacker utifrån. Målet med intrångsdetektering är att när förebyggande åtgärder misslyckas kan WSN identifiera och motstå attackerna med hjälp av teknik för att upptäcka intrång. Intrusionsdetekteringssystem (IDS) är ett viktigt verktyg för nätsäkerheten. Även om det har funnits flera intrångsdetektering tekniker i trådbundna nätverk, är de inte lämpliga för WSNs och kan inte överföras direkt till WSNs. Därför måste dessa tekniker modifieras eller nya tekniker utvecklas för att IDS ska fungera bra i WSN. Det definieras som ett övervakningssystem för att upptäcka eventuella skadliga inkräktare som invaderar nätverksdomänen [5], [6],7] [8]. För detta ändamål används ett antal sensorer, N, inom ett intresseområde, A, för att övervaka miljöförändringar genom att använda optiska, mekaniska, akustiska, termiska, RF och magnetiska avkänningsmetoder. På så sätt kan eventuella inkräktare som närmar sig eller reser in i utplaceringsfältet upptäckas av WSN om den går in i sensorområdet(erna) för en eller flera sensorer. Ett trådlöst sensornätverk består av en stor uppsättning billiga sensornoder med trådlöst kommunikationsgränssnitt. Dessa sensornoder har begränsade bearbetnings- och datorresurser. Vi är intresserade av trådlösa sensornätverk som används för att upptäcka intrång som fiendens tankar, bilar etc. Men detta problem har inte studerats i stor utsträckning i tredimensionella utrymme i WSNs på grund av dess komplexitet skäl. dock, i vissa verkliga världen tillämpning scenario det utplacerade sensornätverket fungerar över ett tredimensionellt område snarare än i ett tvådimensionellt område. Utplacering av WSN för övervakning av terräng, studier av undervattensekosystem, rymdövervakning och utforskning, etc. är exempel på sådana tillämpningar. Men än så länge är det bara
Den sista föreslog en analys för intrångsdetektering problem i en 3D-miljö som representeras av en kub med två typer av sensorer REF.
Intrusion Detection: A Probability Model for 3D Heterogeneous WSN
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Computer Applications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}