Under de senaste åren har vi bevittnat den breda utvecklingen av stödverktyg som fungerar i samarbete med användaren för att utföra en rad datormedierade uppgifter. Två exempel på dessa verktyg är kritiker och rekommendationer. Kritiker är kooperativa verktyg som observerar användaren interagerar med ett datorsystem och presenterar motiverade åsikter om en produkt under utveckling. Rekommenderar system är verktyg som hjälper användare genom att underlätta tillgång till relevanta objekt. Samtidigt har defeasible argumentation utvecklats som ett framgångsrikt tillvägagångssätt i AI för att modellera allmängiltigt kvalitativt resonemang, med tillämpningar inom många områden, såsom agentteori, knowledge engineering och legalt resonemang. I detta dokument presenteras en ny strategi för integrering av användarstödsystem, såsom kritiker och rekommendationssystem, med en avtrubbbar ram för argumentation. Det slutliga målet är att förbättra de nuvarande användarstödverktygens praktiska resonemangsförmåga genom att inkludera argumentbaserade kvalitativa slutsatser.
Argumentation har föreslagits för att förbättra kritiker system och rekommendera system REF.
Argument-Based Critics and Recommenders: A Qualitative Perspective on User Support Systems
{'venue': 'Data & Knowledge Engineering', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}