Abstract-In kognitiva radionät (CR) har förmågan att fånga en frekvensplats för överföring i en tomgångskanal en betydande inverkan på spektrumeffektiviteten och kvaliteten på tjänsten (QoS) för en sekundär användare (SU). Radiofrekvensens (RF) frontends för en SU har begränsad bandbredd för spektrumavkänning med målfrekvensbanden utspridda på ett okontinuerligt sätt. Detta resulterar i att SU måste känna av flera målfrekvensband på kort tid innan du väljer en lämplig tomgångskanal för överföring. Detta dokument tar upp denna tekniska utmaning genom att föreslå ett system för selektivt opportunistiskt spektrumtillträde (SOSA). Med hjälp av statistiska data och trafikförutsägelsetekniker kan vårt SOSA-system uppskatta sannolikheten för att en kanal som visas sysslolös utifrån statistiken och välja den bästa spektrumsensorn för att maximera spektrumeffektiviteten och upprätthålla en SU:s anslutning. Genom att göra detta, kan detta SOSA-system bevara QoS av en SU samtidigt förbättra systemets effektivitet. I motsats till tidigare arbete tar vi hänsyn till de praktiska problem som en SU stöter på i en trådlös miljö, såsom okontinuerliga målfrekvensband och begränsad spektrumsensorisk förmåga. Vi undersöker spektrum-sensoring systemet i termer av paketförlust ratio (PLR) och genomströmning. Simuleringsresultaten visar att det föreslagna SOSA-systemet kan minska sannolikheten för paketförluster i den okontinuerliga spektrummiljön och förbättra spektrumeffektiviteten.
I dokument REF föreslås ett system för selektivt opportunistiskt spektrumtillträde (SOSA).
Performance Analysis of Selective Opportunistic Spectrum Access With Traffic Prediction
{'venue': 'IEEE Transactions on Vehicular Technology', 'journal': 'IEEE Transactions on Vehicular Technology', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}