Abstrakt. Nodnivå heterogena arkitekturer har blivit attraktiva under det senaste årtiondet av flera skäl: jämfört med traditionella symmetriska processorer erbjuder de hög prestanda och är energi- och/eller kostnadseffektiv. Med ökningen av finkornig parallellism i högpresterande datorer, liksom införandet av parallellism i arbetsstationer, finns det ett akut behov av en god överblick och förståelse av dessa arkitekturer. Vi ger en översikt över den senaste tekniken inom heterogen datorteknik, med fokus på tre vanliga arkitekturer: Cell Bredband Engine Architecture, grafikprocessorer (GPU) och fältprogrammerbara grindmatriser (FPGAs). Vi presenterar en genomgång av hårdvara, tillgängliga programvaruverktyg och en översikt över toppmoderna tekniker och algoritmer. Dessutom presenterar vi en kvalitativ och kvantitativ jämförelse av arkitekturerna och ger vår syn på framtiden för heterogen databehandling.
Vidare genomförde författarna i Ref en studie som syftade till att beskriva och analysera den senaste tekniken inom heterogen databehandling.
State-of-the-art in heterogeneous computing
{'venue': None, 'journal': 'Scientific Programming', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}