Vi introducerar en ny högtalare oberoende metod för att minska vindbuller i enkanalsinspelningar av bullriga tal Metoden är baserad på icke-negativ gles kodning och bygger på en vindbuller ordbok som beräknas från en isolerad bullerinspelning. Vi uppskattar parametrarna i modellen och diskuterar deras känslighet. Vi jämför sedan algoritmen med den klassiska spektral subtraktionsmetoden och Qualcomm-ICSI-OGI brusreduceringsmetoden Vi optimerar ljudkvaliteten i fråga om signal-till-brusförhållande och ger resultat på en bullrig taligenkänningsuppgift.
Detta beslut träder i kraft den tjugonde dagen efter det att det har offentliggjorts i Europeiska unionens officiella tidning. Schmidt och Al. REF använder icke-negativ gles kodning för att minska vindbullret i taldata.
Wind Noise Reduction using Non-Negative Sparse Coding
{'venue': '2007 IEEE Workshop on Machine Learning for Signal Processing', 'journal': '2007 IEEE Workshop on Machine Learning for Signal Processing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}