Detta papper lägger fram en låg-komplexitet videokomprimering algoritm som använder kanterna på objekt i ramar för att uppskatta och kompensera för rörelse. Baserat på den föreslagna algoritmen föreslås två system som balanserar energiförbrukningen bland noder i ett kluster på ett trådlöst videosensornätverk (WVSN). I dessa system delar vi upp komprimeringsprocessen i flera små processkomponenter, som sedan distribueras till flera noder längs en väg från en källa nod till ett klusterhuvud i ett kluster. Vi utför omfattande beräkningssimuleringar för att undersöka sanningen i vår metod och finner att de föreslagna systemen inte bara balanserar energiförbrukningen hos sensornoder genom att dela med sig av bearbetningsuppgifterna utan också förbättrar kvaliteten på avkodningsvideon genom att använda kanter av objekt i ramen.
I REF, baserat på WVSNs, en låg-komplexitet video kompressionsalgoritm som använder kanterna på objekt i ramarna för att uppskatta och kompensera för rörelse, och två system som balanserar energiförbrukningen bland noder i ett kluster på en WVSN föreslås.
Video compression schemes using edge feature on wireless video sensor networks
{'venue': 'J. Electrical and Computer Engineering', 'journal': 'J. Electrical and Computer Engineering', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}