Sammanfattning av denna webbsida: Som visas i Wikipedia, förbättrar taggning eller tvärlänkning genom stora nyckelord i en dokumentsamling inte bara läsbarheten av dokument utan även responsiv och adaptiv navigering bland relaterade dokument. Under de senaste åren har Semantic Web ökat betydelsen av social märkning som en viktig del av Web 2.0 och som dess avgörande fenotyp har Tag Cloud dykt upp för allmänheten. I detta papper ger vi en effektiv metod för automatiserad i-text nyckelord taggning baserad på storskalig kontrollerad term samling eller nyckelord ordbok, där beräknings komplexiteten av O(mN) -om ett mönster matchande algoritm används -kan reduceras till O (mlogN) -om en Information Hämta teknik antas - medan m är längden på måldokumentet och N är det totala antalet kandidat termer som ska taggas. Resultatet visar att automatisk i-text taggning med nyckelord filtreras av Information Retrieval hastigheter upp till ca 6 ~ 40 gånger jämfört med den snabbaste mönstret matchande algoritm.
Ett automatiskt nyckelord för textmärkning föreslås av REF.
Automatic In-Text Keyword Tagging based on Information Retrieval
{'venue': 'JIPS', 'journal': 'JIPS', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}