Abstract-Med uppfinningen av hög genomströmning metoder, forskare är kapabla att producera stora mängder biologiska data. Under analysen av sådana data uppstår behovet av en funktionell gruppering av gener. I detta dokument föreslår vi en ny klusteralgoritm för partition av gener eller genprodukter enligt deras kända biologiska funktion baserad på Gene Ontology termer. Ontologier erbjuder en mekanism för att fånga kunskap i en delningsbar form som också kan bearbetas av computen. Vår funktionella klusteralgoritm lovar att automatisera, påskynda och därmed förbättra biologisk dataanalys.
Omvänt, Speer et al. REF föreslog en likhetsåtgärd som drar nytta av en klusterteknik för partition av gener enligt deras GO biologiska funktioner.
A memetic clustering algorithm for the functional partition of genes based on the gene ontology
{'venue': '2004 Symposium on Computational Intelligence in Bioinformatics and Computational Biology', 'journal': '2004 Symposium on Computational Intelligence in Bioinformatics and Computational Biology', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}