Vi föreslår en line-of-sight (LOS)/non-line-of-sight (NLOS) blandningskälla lokalisering algoritm som använder den vägda minst kvadrater (WLS) metod i LOS/NLOS blandning miljöer, där viktmatrisen bestäms i algebraisk form. Om kontaminationsfaktorn inte överstiger 50 % kan den aymptotiska variansen för provets medianvärde vara ungefär relaterad till medelvärdet för provet. Baserat på denna observation, använder vi fel kovariance matris för provet medelvärde och median för att minimera den viktade kvadraten fel (WSE) förlustfunktion. WSE-förlustfunktionen baserad på provets median används när statistiska tester stöder LOS/NLOS-tillståndet, medan WSE-funktionen med hjälp av provtagningsmedelvärdet används när statistiska tester visar att sensorn är i LOS-tillståndet. För att bevisa de föreslagna metodernas överlägsenhet jämförs de genomsnittliga kvadratfelen (MSE) genom simulering.
Park använde en vägd minst kvadrater (WLS) metod för att hantera line-of-sight (LOS) / non-line-of-sight (NLOS) blandning källa lokaliseringsproblem i REF.
Robust time-of-arrival source localization employing error covariance of sample mean and sample median in line-of-sight/non-line-of-sight mixture environments
{'venue': None, 'journal': 'EURASIP Journal on Advances in Signal Processing', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}