Växtsjukdomar kan inte exakt förutsägas genom att bara analysera enskilda sjukdomsorsaker. Endast genom att bygga ett omfattande analyssystem kan användarna få förutsägelser om mycket sannolika sjukdomar. I denna studie utvecklades molnbaserad teknik som kan hantera insamling, analys och förutsägelse av jordbruksmiljöinformation i en gemensam plattform. Det föreslagna integrerade systemet FaaS stöder tillämpningar på hög nivå genom drift och övervakning av gårdar samt hantering av tillhörande enheter, data och modeller. Detta system registrerar, ansluter och hanterar Internet of Things (IoT)-enheter och analyserar miljö- och tillväxtinformation. Dessutom konstruerades nätverksmodellen IoT-Hub i denna studie. Denna modell stöder effektiv dataöverföring för varje IoT-enhet samt kommunikation för icke-standardprodukter, och uppvisar hög kommunikationstillförlitlighet även i dåliga kommunikationsmiljöer. Därmed säkerställer IoT-Hub stabiliteten hos teknik som är specialiserad på jordbruksmiljöer. Det integrerade jordbruksspecialiserade FaaS-systemet implementerar specifika system på olika nivåer. Det föreslagna systemet verifierades genom design och analys av en jordgubbsinfektion förutsägelse system, som jämfördes med andra infektion modeller.
De olika smarta IoT-plattformar som presenteras i REF föreslår användning av molnbaserad teknik för att hantera insamling, analys och prognos av jordbruksmiljöinformation i ett universellt system.
IoT-Based Strawberry Disease Prediction System for Smart Farming
{'venue': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'journal': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Computer Science', 'Medicine']}