Denna artikel beskriver en ny metod för att hitta liknande banor, med hjälp av bana segmentering baserad på rörelseparametrar (MPs) såsom hastighet, acceleration, eller riktning. För det första används en segmenteringsteknik för att bryta sönder banor i en uppsättning segment med homogena egenskaper med avseende på ett visst MP. Varje segment tilldelas en rörelse parameter klass (MPC), som representerar beteendet hos MP. Följaktligen omvandlar segmenteringsförfarandet en bana till en sekvens av klassetiketter, det vill säga en symbolisk representation. En modifierad version av redigeringsavståndet som kallas normaliserat viktat redigeringsavstånd (NWED) introduceras som ett likhetsmått mellan olika sekvenser. Som ansökan visar vi hur metoden kan användas för att samla banor. Metodens prestanda bedöms i två fallstudier med hjälp av verkliga rörelsedata från två olika tillämpningsområden, nämligen nordatlantiska orkanbanor och GPS-spår av kurirer i London. Tre olika experiment har genomförts som svarar på olika aspekter av de föreslagna teknikerna och som jämför vår NWED-mått med en relaterad metod.
Dodge och Al. REF införde en ny teknik för likhet i spatiotemporalbanan som byggde på segmentering av banan baserat på rörelseparametrarna (t.ex. hastighet, acceleration eller riktning).
Movement similarity assessment using symbolic representation of trajectories
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Geographical Information Science', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}