Bracketing Transduction Grammar (BTG) är ett naturligt val för effektiv integrering av önskade språkliga kunskaper i statistisk maskinöversättning (SMT). I detta dokument föreslår vi ett lingvist kommenterat BTG (LABTG) för SMT. Den förmedlar språkliga kunskaper om källsidans syntaxstrukturer till BTG:s hierarkiska strukturer genom språklig annotering. Av de språkligt annoterade uppgifterna lär vi oss kommenterade BTG-regler och utbildar språkligt motiverad frasöversättningsmodell och omordningsmodell. Vi presenterar också en notationsalgoritm som fångar syntaktisk information för BTG-noder. Experimenten visar att LABTG-metoden avsevärt överträffar ett baslinjebaserat BTG-baserat system och ett toppmodernt frasbaserat system på NIST MT-05 Kinesisk till engelsk översättningsuppgift. Dessutom visar vi empiriskt att den föreslagna metoden leder till bättre översättningsval och omordning av frasen.
REF föreslog en språkligt kommenterad BTG för SMT.
Linguistically Annotated BTG for Statistical Machine Translation
{'venue': 'International Conference On Computational Linguistics', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}