Abstract-Vi presenterar en metod för korrekt aggregering av motorvägstrafikinformation i fordonsspecifika ad hoc-nätverk (VANET). Ansökan om anmälan av trafikstockningar måste sprida information om trafikförhållandena till fordon som befinner sig långt bort. I tät trafik behövs aggregering för att en enda ram ska kunna bära information om ett stort antal fordon. Vår teknik, CASCADE, använder komprimering för att ge aggregering utan att förlora noggrannhet. Vi visar att CASCADE använder den trådlösa kanalen effektivt samtidigt som vi ger varje fordon mycket exakta data, representerar ett stort område framför fordonet och kan kombineras med aggregerade data från andra fordon för att ytterligare utöka det täckta området.
Ibrahim och Weigle i REF presenterade en klusterbaserad dataaggregationsmetod där de använder komprimering för att ge aggregering utan att förlora noggrannhet.
CASCADE: Cluster-Based Accurate Syntactic Compression of Aggregated Data in VANETs
{'venue': '2008 IEEE Globecom Workshops', 'journal': '2008 IEEE Globecom Workshops', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}