ABSTRACT Demand side management (DSM) kommer att spela en viktig roll i framtidens smarta nät genom att hantera laster på ett smart sätt. DSM-program, realiseras via hemenergihanteringssystem för smarta städer, ger många fördelar; konsumenterna åtnjuter elprisbesparingar och allmännyttiga verksamhet vid minskad topp efterfrågan. I detta papper, evolutional algoritmer-baserade (binary partikel svärm optimering, genetisk algoritm, och göksökning) DSM modell för schemaläggning apparater för bostadsanvändare presenteras. Modellen simuleras i tre fall: 1) traditionella hem, 2) smarta hem och 3) smarta hem med förnybara energikällor. Simuleringsresultat visar att den föreslagna modellen optimalt schemalägger apparaterna vilket resulterar i minskning av elräkningen och topparna. INDEX TERMS Tillämpning schemaläggning, binär partikel svärm optimering, genetisk algoritm, göksök algoritm, energihanteringssystem, elprissättning, smart rutnät.
I REF föreslogs hantering av efterfrågesidan med hjälp av evolutionära algoritmer för schemaläggning av hushållsanvändare.
An Intelligent Load Management System With Renewable Energy Integration for Smart Homes
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}