Vi anser att ett nätverk av autonoma kamrater bildar en logiskt global men fysiskt distribuerad sökmotor, där varje kamrat har sin egen lokala samling som genereras av oberoende krypande webben. En utmanande uppgift i sådana system är att effektivt styra användarfrågor till kamrater som kan leverera högkvalitativa resultat och kunna ranka dessa returnerade resultat, vilket tillfredsställer användarnas informationsbehov. Problemet med detta scenario är emellertid att välja ut några lovande kamrater bland ett obegränsat antal kamrater på förhand. I den senaste forskningen har en ganska strikt uppfattning om semantiska overlay-nätverk etablerats. I de flesta tillvägagångssätt pressas kamrater in i en semantisk profil genom att gruppera dem baserat på deras innehåll. I andan av den naturliga uppfattningen om självständiga kamrater som deltar i ett P2P-system, skapar vår strategi semantiska overlay-nätverk baserat på begreppet "peer-to-peer dating": Peers är fria att bestämma vilka anslutningar de skapar och vilka de vill undvika baserat på olika användbarhetsskattningar. De föreslagna teknikerna kan enkelt integreras i befintliga system eftersom de kräver endast liten ytterligare bandbreddsförbrukning eftersom de flesta meddelanden kan kopplas till etablerad kommunikation. Vi visar hur vi kan dra stor nytta av dessa ytterligare semantiska relationer under sökning routing i sökmotorer, såsom MINERVA, och i JXP algoritm, som beräknar PageRank myndighet mäter på ett helt decentraliserat sätt.
Parreira m.fl. REF introducerar begreppet "peer-to-peer dating" som gör det möjligt för kamrater att bestämma vilka kopplingar som ska skapas och vilka som ska undvikas baserat på olika skattningar av användbarhet.
p2pDating: Real Life Inspired Semantic Overlay Networks for Web Search
{'venue': 'Inf. Process. Manage', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}