Abstract-This paper överväga utformningen av cross-layer opportunistiska transporter för lagrade video över trådlösa nätverk med en långsam varierande (genomsnittlig) kapacitet. Vi fokuserar på två huvudidéer: 1) schemaläggning av dataöverföringar när kapaciteten är hög, och 2) utnyttjande av kunskap om framtida kapacitetsvariationer. Det senare är möjligt när användarens rörlighet är känd eller förutsägbar, t.ex. användare som åker kollektivtrafik eller använder navigationssystem. Vi överväger utformningen av tvärlager överföringsscheman som minimerar systemutnyttjande (och därmed möjligen överföra / ta emot energi) samtidigt undvika, om det alls är möjligt, rebuffring/delays, i flera scenarier. För den enanvändare precipativt fall där alla framtida kapacitetsvariationer är kända i förväg; vi etablerar det optimala överföringsschemat är en Generalized Piecewise Constant Thresholding (GPCT) system. För en användare delvis förutseende fall där endast en ändlig fönster av framtida kapacitetsvariationer är känd, föreslår vi en online Greedy Fast Horizon Control (GFHC). En övre gräns på konkurrensförhållandet mellan GFHC och GPCT etableras som visar hur prestandaförlust beror på fönsterstorleken, mottagarens uppspelningsbuffert och kapacitetsvariabilitet. Slutligen överväger vi fleranvändarfallet där vi kan utnyttja både framtida tids- och fleranvändarmångfald. Våra simuleringar och utvärderingar baserade på ett uppmätt trådlöst kapacitetsspår uppvisar robusta potentiella vinster för våra föreslagna överföringssystem.
I REF presenterades en övre gräns för ARRM, men endast för enanvändarfallet och utan en operativ formulering av problemet.
Optimizing stored video delivery for mobile networks: The value of knowing the future
{'venue': '2013 Proceedings IEEE INFOCOM', 'journal': '2013 Proceedings IEEE INFOCOM', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}