Cloud computing teknik spelar en mycket viktig roll på många områden, såsom i byggandet och utvecklingen av den smarta staden. Samtidigt visas många molntjänster på den molnbaserade plattformen. Därför är hur man väljer tillförlitliga molntjänster fortfarande ett betydande problem i sådana plattformar, och grundligt undersökt på grund av de ständigt växande behoven hos användare. Tillit i sociala nätverk har dock inte beaktats i befintliga metoder för val av molntjänster och rekommendationer. I detta dokument föreslår vi en modell för cloud service selection baserad på den förtroendeförstärkta likheten. För det första mäts de direkta, indirekta och hybrida förtroendegraderna utifrån interaktionsfrekvenserna mellan användarna. För det andra uppskattar vi den övergripande likheten genom att kombinera den erfarenhet användbarhet som mäts baserat på Jaccards koefficient och det numeriska avstånd som beräknas av Pearson Correlation Coefficient. Genom att använda förtroendegraden för att ändra den grundläggande likheten får vi en förtroendeförstärkt likhet. Slutligen använder vi den förtroendeförstärkta likheten för att hitta liknande pålitliga grannar och förutsäga de saknade QoS-värden som grunden för valet av molntjänster och rekommendationer. De experimentella resultaten visar att vårt arbetssätt kan uppnå optimala resultat genom att justera parametrar och uppvisa hög effektivitet. Molntjänsternas rankning enligt vår modell har också bättre QoS-egenskaper än andra metoder i jämförelseexperimenten.
- Pan et al. - Vad är det? REF föreslår en förtroendeförstärkt modell för urval av molntjänster baserat på QoS-analys.
Trust-Enhanced Cloud Service Selection Model Based on QoS Analysis
{'venue': 'PLoS ONE', 'journal': 'PLoS ONE', 'mag_field_of_study': ['Medicine', 'Computer Science']}