Sammanfattning av denna webbsida: Image quality assessment spelar en viktig roll i bildbehandlingsapplikationer. I många bildapplikationer, t.ex. bilddenoisering, deblurring och fusion, är en referensbild sällan tillgänglig för jämförelse med den förbättrade bilden. Därför måste kvaliteten på förbättrade bilder utvärderas blint utan referenser. Under de senaste åren har många icke-referensvärden för bildkvalitet föreslagits för bedömning av digital bildkvalitet. I detta dokument granskar vi först 21 vanliga IQM utan referens. För det andra tillämpar vi dessa åtgärder på Quickbird bilder med tre olika typer av allmänt innehåll (stad, landsbygd, och hamn) utsätts för tre typer av nedbrytning (genomsnittlig filtrering, Gaussian vitt buller, och linjär rörelsenedbrytning), var och en med 40 nedbrytningsnivåer. Vi utvärderar robustheten hos IQMs baserat på kriterierna för förutsägelsenoggrannhet, förutsägelsemontonicitet och förutsägelsekonsistens. Sedan utför vi faktoranalys på de IQM som anses robusta, och grupperar dem i flera komponenter. Vi väljer sedan IQM med den högsta lastningskoefficienten som den representativa IQM för den komponenten. Experimentella resultat tyder på att olika åtgärder fungerar olika för bilder med olika innehåll och utsätts för olika typer av nedbrytning. I allmänhet har nedbrytningsmetoden en starkare effekt än bildinnehållet på utvärderingsresultaten från en IQM. Samma IQM kan ge motsatt beroende av nedbrytningsnivån för olika nedbrytningstyper, och en IQM som utförs väl med en typ av nedbrytning kanske inte presterar bra med en annan typ. De utbildningsbaserade åtgärderna är inte lämpliga för fjärranalys eftersom resultaten i hög grad är beroende av de prover som används för utbildning. Endast sju av de 21 IQM:erna befanns uppfylla kraven på robusthet. Edge intensity (EI) och bara märkbar distorsion (JND) föreslås för att utvärdera kvaliteten på bilder som utsätts för genomsnittlig filternedbrytning. EI, blind bildkvalitetsbedömning genom anisotropi (BIQAA), och medelvärde metrisk (MM) föreslås för att utvärdera kvaliteten på bilder som utsätts för Gaussian vitt buller nedbrytning. Laplacianderivat (LD), JND och standardavvikelse (SD) föreslås för att utvärdera kvaliteten på bilder som utsätts för linjär rörelse. Slutligen föreslås EI för att utvärdera kvaliteten på en bild som utsätts för en okänd typ av nedbrytning.
För mätvärdena för bildkvalitet utan referens har olika typer av mätvärden föreslagits under de senaste åren (t.ex. specifik typ av oskärpa, ojämn belysning osv.) och lärande baserat på naturliga scen statistik mätvärden är några av de kategorier dessa mätvärden kan falla i REF.
Statistical Evaluation of No-Reference Image Quality Assessment Metrics for Remote Sensing Images
{'venue': 'ISPRS Int. J. Geo-Information', 'journal': 'ISPRS Int. J. Geo-Information', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}