ABSTRACT I detta papper, tillämpligheten av hand tremor-baserad biometrisk igenkänning via skott rörelse anordning undersöks. Hypotesen är att handskakningen är unik för människor och kan användas som biometrisk identifiering. För att verifiera vår hypotes, är spatiotemporala hand tremor signaler förvärvas från försökspersoner. Målet är att upprätta ett levande och säkert identifieringssystem för att undvika imitering och kloning av lösenord av angripare. Olika funktion utvinningsmetoder, inklusive statistik, snabb Fourier transform, diskret wavelet transform, och 1-D lokala binära mönster används. För utvärdering av igenkänningsprestanda används Naïve Bayes och Multi-Layer Perceptron som linjära och icke-linjära kompositer. Eftersom de genomförda försöken gav lovande resultat (över 95 % av noggrannheten i klassificeringen) anses det föreslagna tillvägagångssättet kunna användas som ett nytt biometriskt identifieringssätt på säkerhetsområdet.
Ataş REF fokuserade på hand tremor-baserat biometriskt erkännande.
Hand Tremor Based Biometric Recognition Using Leap Motion Device
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}