Virtualiseringstekniken har revolutionerat mobilnätet och används i stor utsträckning inom 5G-innovation. Det är ett sätt att datorisera som möjliggör dynamisk leasing av serverfunktioner i form av tjänster som SaaS, PaaS och IaaS. Spridningen av dessa tjänster bland användarna ledde till inrättandet av storskaliga molndatacenter som förbrukar en enorm mängd elektrisk energi och resulterar i höga taxerade räkningskostnader och koldioxidavtryck. I detta dokument föreslår vi tre heuristiska modeller, nämligen Median Migration Time (MeMT), Smallest Void Detection (SVD) och Maximum Fill (MF), som kan minska energiförbrukningen med minimal variation i SLA förhandlade. Specifikt, vi härleda kostnaden för att köra molndata center, kostnadsoptimering problem och resursutnyttjande optimering problem. Strömförbrukningsmodell utvecklas för molndatamiljö med fokus på linjeförhållandet mellan strömförbrukning och resursutnyttjande. En virtuell maskin migration teknik anses fokusera på synkronisering orienterad kortare stopp-och-kopiering fas. De kompletta operativa stegen som algoritmer är utvecklade för energimedvetna heuristiska modeller inklusive MeMT, SVD och MF. För att utvärdera föreslagna heuristiska modeller utför vi experiment med hjälp av PlanetLab-serverdata ofta tio dagar och syntetiska arbetsbelastningsdata som samlas in slumpmässigt från liknande antal virtuella maskiner som används i PlanetLab-servrar. Genom utvärderingsprocessen drar vi slutsatsen att föreslagna tillvägagångssätt avsevärt kan minska energiförbrukningen, den totala VM-migreringen och värdavstängningen samtidigt som den höga systemprestandan upprätthålls.
Ett sådant arbete som Verma et al. och föreslog tre heuristiska modeller nämligen Maximum Fill (MF), Smallest Void Detection (SVD) och Median Migration Time (MeMT) för energiminskning med en liten förändring i SLA REF.
Enabling green computing in cloud environments: Network virtualization approach toward 5G support
{'venue': 'Trans. Emerg. Telecommun. Technol.', 'journal': 'Trans. Emerg. Telecommun. Technol.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}