Abstract-Distribuerad adaptiv filtrering har ansetts vara en effektiv metod för databehandling och uppskattning över distribuerade nätverk. De flesta befintliga distribuerade adaptiva filtreringsalgoritmer fokuserar på att utforma olika regler för informationsspridning, oavsett vilken typ av evolution som kännetecknar ett distribuerat nätverk. I det här dokumentet studerar vi det adaptiva nätverket ur spelets teoretiska perspektiv och formulerar det distribuerade adaptiva filtreringsproblemet som ett grafiskt evolutionärt spel. Med den föreslagna formuleringen, noderna i nätverket betraktas som spelare och den lokala kombineraren av uppskattning information från olika grannar betraktas som olika strategier urval. Vi visar att detta grafiska evolutionära spelramverk är mycket allmänt och kan förena befintliga adaptiva nätverksalgoritmer. Baserat på detta ramverk, som exempel, föreslår vi ytterligare två felmedvetna adaptiva filtreringsalgoritmer. Dessutom använder vi grafisk evolutionär spelteori för att analysera informationsspridningsprocessen över adaptiva nätverk och evolutionärt stabil strategi i systemet. Slutligen visas simuleringsresultat för att verifiera effektiviteten i vår analys och föreslagna metoder.
I REF användes en evolutionär spelmodell för att analysera informationsspridningsprocessen och filtreringen över adaptiva nätverk.
Distributed Adaptive Networks: A Graphical Evolutionary Game-Theoretic View
{'venue': 'IEEE Transactions on Signal Processing', 'journal': 'IEEE Transactions on Signal Processing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}