Abstract-I litteraturen kan vi identifiera två huvudstrategier för dimensionering av modelldrivna webbapplikationer: en baserad på designåtgärder och en annan baserad på funktionella åtgärder. Konstruktionsåtgärder tar hänsyn till de modellering primitiver som kännetecknar modellerna för den specifika modelldrivna metoden. Å andra sidan erhålls de funktionella måtten genom att tillämpa förfaranden för funktionell storleksmätning som särskilt utformats för att kartlägga modellering av primitiva modeller av den modelldrivna metoden i begrepp om en funktionell storleksmätningsmetod. I den här artikeln fokuserar vi på metoden Object-Oriented Hypermedia (OO-H), en modelldriven metod för att designa och utveckla webbapplikationer. Vi rapporterar om resultaten av en empirisk studie som genomförts för att jämföra förmågan hos vissa designmått och OO-HFP (en modelldriven funktionsstorleksmätning) att förutsäga utvecklingen av webbapplikationer. I detta syfte utnyttjade vi ett dataset med 30 webbprojekt som utvecklats med hjälp av OO-H. Analysen visade att varje designmått var positivt korrelerat med webbapplikationens utvecklingsarbete. Den bästa skattningsmodellen som erhållits genom att utnyttja den manuella stegvisa regressionen använde dock endast åtgärden Interna länkar (IL). Dessutom betonades i studien att de uppskattningar som gjordes med den IL-baserade prediktionsmodellen var betydligt bättre än de som uppnåddes med hjälp av den OO-HFP-baserade prediktionsmodellen. Dessa resultat verkar bekräfta tidigare undersökningar tyder på att Function Point Analysis kan misslyckas med att fånga några specifika funktioner i webbapplikationer.
Nyligen har riktigheten av de uppskattningar som uppnåtts med OO-HFP jämförts med noggrannheten av uppskattningar som erhållits genom att använda en uppsättning designåtgärder som definieras på OO-H konceptuella modeller REF.
Functional versus design measures for model-driven web applications: a case study in the context of web effort estimation
{'venue': "WETSoM '12", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}