Känslolexikon spelar en avgörande roll i känsloanalys och åsiktsutvinning. I detta dokument föreslår vi en ny Emotion-medveten LDA (EaLDA) modell för att bygga en domänspecifik lexikon för fördefinierade känslor som inkluderar ilska, avsky, rädsla, glädje, sorg, överraskning. Modellen använder en minimal uppsättning domänoberoende fröord som tidigare kunskap för att upptäcka en domänspecifik lexikon, lära sig en finkornig känsla lexikon mycket rikare och anpassningsbar till en specifik domän. Genom omfattande experiment visar vi att vår modell kan generera ett högkvalitativt finkornigt domänspecifikt känslolexikon.
REF föreslår Emotion-medveten LDA-modell för att bygga ett domänspecifikt lexikon.
A Topic Model for Building Fine-grained Domain-specific Emotion Lexicon
{'venue': 'ACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}