I detta dokument använder vi Probabilistic Neural Net-förslag en modifierad dynamisk programmeringsalgoritm för bladarbete (PNN) med bild- och databehandlingsteknik för att forma matchning [19]. - Ja, det är jag. jämförde likheten mellan att införa en automatiserad bladigenkänning med allmänna ändamål för växtegenskaper för att klassificera växter [2]. Klassificering. 12 blad funktioner extraheras och ortogonalized i 5 huvudsakliga variabler som består av ingångsvektorn av många metoder ovan använder k-nearest granne (k-NN) PNN. PNN utbildas av 1800 blad för att klassificera 32 typer av klassificering [1] [17] [18] medan vissa papper adopterade Konstgjorda växter med en noggrannhet som är större än 90 %. Jämfört med andra Neural Network (ANN). Saitoh m.fl. kombinerad blomma och metoder, vår algoritm är en korrekt artificiell intelligens blad information för att klassificera vilda blommor [20]. Heymans och Al. strategi som är snabb i genomförandet och lätt i genomförandet. föreslog en tillämpning av ANN för klassificering av opuntiaarter [21]. Du och Al. introducerad formigenkänning baserad på radial
Wu och Al. REF föreslog en bladigenkänningsalgoritm med hjälp av Probabilistic Neural Networks (PNN).
A Leaf Recognition Algorithm for Plant Classification Using Probabilistic Neural Network
{'venue': '2007 IEEE International Symposium on Signal Processing and Information Technology', 'journal': '2007 IEEE International Symposium on Signal Processing and Information Technology', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}