Detta dokument tittar på webben som en corpus och på effekterna av att använda webb räknas till modellspråk, särskilt när vi betraktar dem som en domän-specifik kontra en allmän resurs. Vi jämför först tre ordförråd som rangordnades efter frekvenser hämtade från general-purpose, specialiserade och web corpora. Sedan tittar vi på metoder för att kombinera heterogen korpora och utvärdera de individuella och kombinerade räkningarna i den automatiska extraktionen av substantivföreningar från engelska general-purpose och specialiserade texter. Bättre n-gramtal kan bidra till att förbättra prestandan hos empiriska NLP-system som är beroende av n-grams språkmodeller.
REF använde webben som en corpus för att få bättre räkningar för n-gram i en språkmodell inställning för att identifiera engelska substantiv föreningar.
Web-based and combined language models: a case study on noun compound identification
{'venue': 'COLING - POSTERS', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}