Abstract-We introducerar en klass av omvänt problem estimators beräknas genom att blanda adaptivt en familj av linjära estimatorer som motsvarar olika tidigare. Sparse blandningsvikter beräknas över block av koefficienter i en ram som ger en gles signal representation. De minimerar en norm med hänsyn till signalens regelbundenhet i varje block. Adaptive directional image interpolations beräknas över en wavelet ram med en algoritm, vilket ger toppmoderna numeriska resultat.
Senast, Mallat och Yu REF införa en klass av omvänt problem estimatorer för super-upplösning genom att blanda en familj av linjära funktioner baserat på olika tidigare.
Super-Resolution With Sparse Mixing Estimators
{'venue': 'IEEE Transactions on Image Processing', 'journal': 'IEEE Transactions on Image Processing', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science', 'Medicine']}