I detta dokument presenterar vi ett nytt tillvägagångssätt för klassificering av fingeravtryck baserat på Discrete Fourier Transform (DFT) och icke-linjär diskriminant analys. Genom att använda Discrete Fourier Transform och riktningsfilter konstrueras en tillförlitlig och effektiv riktad bild från varje fingeravtrycksbild, och sedan appliceras icke-linjär diskriminant analys på de konstruerade riktningsbilderna, vilket minskar dimensionen dramatiskt och extraherar de diskriminerande egenskaperna. Den föreslagna metoden undersöker förmågan hos DFT och riktningsfiltrering när det gäller att hantera bilder av låg kvalitet och effektiviteten hos icke-linjär funktionsextraktionsmetod vid klassificering av fingeravtryck. Experimentella resultat visar konkurrenskraft jämfört med andra publicerade resultat.
[i] Park and Park's approach REF: Här rapporteras ett nytt tillvägagångssätt för klassificering av fingeravtryck baserat på Discrete Fourier Transform (DFT) och icke-linjär diskriminant analys.
Fingerprint Classification using Fast Fourier Transform and Nonlinear Discriminant Analysis
{'venue': 'ICB', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}