Abstract-Network Funktionsvirtualisering (NFV) har ansetts vara en lovande teknik för framtida Internet för att öka nätverksflexibiliteten, påskynda tjänsteinnovationen och minska kostnaderna för kapitalutgifter och operativa utgifter genom att migrera nätverksfunktioner från dedikerade nätverksenheter till hårdvara. Nya studier visar att även om denna migrering av nätverksfunktionen ger nätverksdriften en aldrig tidigare skådad flexibilitet och kontrollbarhet, lider NFV-baserad arkitektur av allvarlig prestandanedbrytning jämfört med traditionell tjänsteförsörjning på särskilda enheter. För att uppnå en heltäckande förståelse för NFV:s förmåga att tillhandahålla tjänster föreslås i detta dokument en ny analytisk modell baserad på Stochastic Network Calculus (SNC) för att kvantitativt undersöka NFV-nätens prestanda från början till slut. För att fånga de dynamiska och on-demand NFV funktioner, både den icke-bursty trafik, t.ex., Poisson processen, och den spruckna trafiken, t.ex., Markov Modulated Poisson Process, gemensamt beaktas i den utvecklade modellen för att karakterisera den ankommande trafiken. För att ta itu med utmaningarna i fråga om resurskonkurrens och end-to-end NFV-kedjning utnyttjas SNC:s teknik för konvolutionsassociativitet och överblivna tjänster för att beräkna tillgängliga resurser för noderna för virtuella nätverksfunktioner i närvaro av flera konkurrerande trafik och överföra den komplexa NFV-kedjan till ett likvärdigt system för att härleda och analysera prestanda. Både numerisk analys och omfattande simuleringsförsök genomförs för att validera noggrannheten hos den föreslagna analytiska modellen. Resultaten visar att de analytiska prestandamåtten stämmer väl överens med dem som erhållits från simuleringsförsöken och numerisk analys. Dessutom används den utvecklade modellen som ett praktiskt och kostnadseffektivt verktyg för att undersöka strategierna för servicekedjans utformning och resurstilldelning i NFV-näten.
Miao m.fl. REF tillhandahåller en analytisk modell baserad på Stochastic Network Calculus (SNC) för att ge övre och nedre fördröjningsgränser i en VNF-kedja.
Stochastic Performance Analysis of Network Function Virtualization in Future Internet
{'venue': 'IEEE Journal on Selected Areas in Communications', 'journal': 'IEEE Journal on Selected Areas in Communications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}