Vi presenterar ett nytt system med talade dialogsystem som använder aktuell information på webben. Systemet bygger på informationsextrahering som definieras av predikatargumentet (P-A) struktur och realiseras genom semantisk tolkning. Baserat på informationsstrukturen kan dialogsystemet svara på frågor och även presentera proaktiv information. Genomförbarheten av detta system visas med experiment med hjälp av en domän av baseball nyheter. För att automatiskt välja användbara domänberoende P-A-mallar införs statistiska åtgärder, vilket resulterar i ett helt oövervakat lärande av informationsstrukturen som ges en corpus. Liknande åtgärder för P-A-strukturer införs också för att välja ut relevant information. En experimentell utvärdering visar att det föreslagna systemet kan ge mer relevanta svar jämfört med det konventionella "flock of words"-systemet.
REF presenterade ett talat dialogsystem som extraherar predikat-argument strukturer och använder dem för att extrahera fakta från nyhetsdokument.
Spoken Dialogue System based on Information Extraction using Similarity of Predicate Argument Structures
{'venue': 'Proceedings of the SIGDIAL 2011 Conference', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}