Stora organisationer idag betjänas av olika typer av databehandlings- och informationssystem, allt från operativa (OLTP) system, datalager system, data mining och affärsunderrättelse applikationer. Det är viktigt att skapa en integrerad databas över vad detta system innehåller och göra för att kunna använda dem kollektivt och effektivt. Databasen innehåller metadata för källsystem, datalager och även affärsmetadata. Beslutsstöd och affärsanalys kräver omfattande och fördjupad förståelse av affärsenheter, uppgifter, regler och miljö. Syftet med affärsmetadata är att ge denna förståelse. Genom att inse betydelsen av metadata har många standardiseringsinsatser inletts för att definiera metadatamodeller. När vi försöker definiera ett integrerat metadata- och informationssystem för en bankapplikation upptäcker vi några viktiga begränsningar eller brister i affärsmetadataförslagen. De handlar om att tillhandahålla en integrerad och flexibel kompatibilitet och navigering mellan metadata och data, och om den viktiga frågan om att systematiskt hantera tidsmässiga egenskaper och utvecklingen av själva metadata. I detta dokument studerar vi frågan om att strukturera affärsmetadata så att det kan ge ett sammanhang för företagsledning och beslutsstöd när det integreras med datalagring. Vi definierar tidsobjektorienterad affärsmetadatamodell och relaterar den både till tekniska metadata och datalager. Vi definierar också sätt att komma åt och navigera metadata i samband med data.
Först Sarda et al. REF diskuterade användningen av affärsmetadata i datalagersystem.
Structuring Business Metadata in Data Warehouse Systems for Effective Business Support
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}