Den aktuella forskningen handlar om ljudhändelser upptäckt i bullriga miljöer för en multimedia övervakning ansökan. Vid övervakning eller säkerhet i hemlandet är de flesta system som syftar till att automatiskt upptäcka onormala situationer endast baserade på visuella ledtrådar, medan det i vissa situationer kan vara lättare att upptäcka en viss händelse med hjälp av ljudinformationen. Detta är särskilt fallet för den ljudklass som behandlas i denna tidning, ljud som produceras av skjutvapen. Det automatiska detekteringssystemet är baserat på en ny detekteringsmetod som erbjuder en lösning för att upptäcka abnormalitet (onormala ljudhändelser) i kontinuerliga ljudinspelningar av offentliga platser. Vi fokuserar särskilt på robustheten i upptäckten mot variabla och ogynnsamma förhållanden och minskningen av den falska avstötningsfrekvensen som är särskilt viktig i övervakningstillämpningar. I synnerhet utnyttjar vi den potentiella likheten mellan akustiska signaturer för olika typer av vapen genom att bygga upp ett hierarkiskt klassificeringssystem.
Forskare upptäckte onormala ljudhändelser i kontinuerliga ljudinspelningar av offentliga platser och fokuserade på robusthet och prioriterade återkallande över precision REF.
Events Detection for an Audio-Based Surveillance System
{'venue': '2005 IEEE International Conference on Multimedia and Expo', 'journal': '2005 IEEE International Conference on Multimedia and Expo', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}