Sociala nätverk och publiceringsplattformar, som t.ex. Twitter, stöder begreppet verifiering. Verifierade konton anses vara värda plattformsomfattande allmänintresse och autentiseras separat av plattformen själv. Dessa plattformar har upprepade gånger hävdat att verifiering inte är liktydigt med godkännande. Ett betydande antal tidigare arbeten tyder dock på att en verifierad status symboliserar ökad trovärdighet i plattformspublikens ögon. Som ett resultat av detta är en sådan status mycket eftertraktad bland offentliga personer och influencers. Därför försöker vi karakterisera nätverket av verifierade användare på Twitter och jämföra resultaten med liknande analys som utförs för hela Twitter-nätverket. Vi extraherade hela nätverket av verifierade användare på Twitter (i juli 2018) och fick 231.246 engelska användarprofiler och 79.213.811 anslutningar. Därefter, i nätverksanalysen, fann vi att delgrafen av verifierade användare speglar den fullständiga Twitter-användare grafen i vissa aspekter såsom har en kort diameter. Men våra resultat står i kontrast till tidigare upptäckter om flera aspekter, såsom innehavet av en maktlag omdiplomfördelning, en liten diversitet och en betydligt högre ömsesidighetsgrad, vilket framgår av tidningen. Dessutom försöker vi att mäta närvaron av framträdande komponenter i denna del-graf och upptäcka frånvaron av homofily med avseende på popularitet, som återigen är i skarp kontrast till den fullständiga Twitter-grafen. Slutligen visar vi stationaritet i tidsserierna av verifierade användaraktivitetsnivåer. Såvitt vi vet representerar detta arbete det första kvantitativa försöket att karakterisera verifierade användare på Twitter.
Paul och El. REF utförde flera nätverksanalyser av de verifierade konton som finns på Twitter och avslöjar hur de avviker från tidigare resultat på nätverket som helhet.
Elites Tweet? Characterizing the Twitter Verified User Network
{'venue': '2019 IEEE 35th International Conference on Data Engineering Workshops (ICDEW)', 'journal': '2019 IEEE 35th International Conference on Data Engineering Workshops (ICDEW)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}