Nyligen har det observerats att det finns en ökande tendens att använda Lidar punktmoln i konstruktion, eftersom Lidar kan ge mycket exakta 3-dimensionella representationer av objekt. Vändsidan av ett lidarpunktsmoln är dess massiva storlek och därför förlängd tid för databehandling. Vår forskning syftar till att utveckla ett effektivt ramverk för som-byggd modellering i termer av tid, kostnad och prestanda. För detta samlade vi in licar point-moln med hjälp av två olika datainsamlingsmetoder (dvs. Mobila och markbundna lidarsystem med några centimeters noggrannhet) och konstruerade solida 3-dimensionella modeller av en byggnad. Förfarandena för att skapa inbyggda modeller från båda datainsamlingsmetoderna jämförs för att förstå kapaciteten hos var och en för automatisk modellering av byggnadsinformation. För att skapa som-byggda modeller utvecklas ett ramverk bestående av åtta viktiga steg från datainsamling till konstruktion av byggnadsinformationsmodellen. Det konstaterades att ramverket med hjälp av mobil lidar gör det möjligt för entreprenörer att skapa som-byggda modeller för komplexa objekt i rätt tid, medan ramverket med markbundna lidar ger oss mer exakta som-byggda informationsmodeller. Genomföranderesultaten för de två ramverken med hjälp av mobila och markbundna lidarsystem varierar mellan 5-30 mm respektive 1-45 mm. Man räknar med att den föreslagna studien blir ett steg framåt mot en fullständig automatisering av modellering av fastighetsinformation.
I samband med byggnadsinformationsmodellering (BIM), Sepasgozar et al. REF avser mobila och statiska förvärvsmetoder för modellering, med tanke på att punktmoln i allt större utsträckning används som data vid konstruktion.
Implementation of As-Built Information Modelling UsingMobile and Terrestrial Lidar Systems
{'venue': 'Proceedings of the 31st International Symposium on Automation and Robotics in Construction and Mining (ISARC)', 'journal': 'Proceedings of the 31st International Symposium on Automation and Robotics in Construction and Mining (ISARC)', 'mag_field_of_study': ['Engineering']}