Vi beskriver en ny metod för att rikta uppmärksamheten på ett automatiserat övervakningssystem. Vår utgångspunkt är att människors uppmärksamhet i en scen kan användas som en indikator på intressanta områden och händelser. För att avgöra människors uppmärksamhet från passiva visuella observationer utvecklar vi ett system för automatisk spårning och upptäckt av enskilda huvuden för att dra slutsatser om deras blickriktning. Den första uppnås genom att kombinera en histogram av orienterad lutning (HOG) baserad huvuddetektor med ram-till-ram spårning med hjälp av flera punktfunktioner för att ge stabila huvudbilder. Det senare uppnås med hjälp av en huvudpose klassificeringsmetod som använder randomiserade ormbunkar med beslutsgrenar baserade på både HOG och färgbaserade funktioner för att bestämma en grov blickriktning för varje person i scenen. Genom att bygga både statiska och tidsmässigt varierande kartor över områden där människor ser ut kan vi identifiera intressanta regioner.
Ett exempel är REF, där de upptäcker blicken orientering av människor att härleda intressanta områden eller händelser med hjälp av randomiserade ormbunkar med beslut grenar baserat på både histogram av orienterade gradienter (HOG) och färgdrag.
Guiding Visual Surveillance by Tracking Human Attention
{'venue': 'BMVC', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}