Abstract-I detta dokument studerar vi den gemensamma beräkning offloading och resursallokering problem i två-tier trådlösa heterogena nätverk (HetNet). Vår design syftar till att optimera beräkningsavlastningen till molnet tillsammans med subkanalallokeringen för att minimera den maximala (min-max) viktade energiförbrukningen med praktiska begränsningar för bandbredd, datorresurs och tillåten latens för beräkningssystemet med flera användare. För att ta itu med detta icke-konvexa blandade heltal icke-linjära problem (MINLP), använder vi bisektionssökmetoden för att lösa det där vi föreslår ett nytt tillvägagångssätt för att omvandla och kontrollera genomförbarheten av det underliggande problemet i varje iteration. Dessutom föreslår vi en lågkomplexitetsalgoritm, som kan minska antalet binära optimeringsvariabler och möjliggöra mer skalbar beräkning offloading optimering i de praktiska trådlösa HetNets. Numeriska studier bekräftar att den föreslagna konstruktionen uppnår energibesparingsvinster på cirka 55 % jämfört med det lokala beräkningssystemet enligt den strikt nödvändiga latensen på 0,1.
En gemensam metod för att beräkna avlastning och resursfördelning föreslås i REF under strikt nödvändig latens i molnbaserade trådlösa heterogena nätverk i två nivåer (HetNet).
Joint Computation Offloading and Resource Allocation in Cloud Based Wireless HetNets
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}