Känslighetsbedömning av tillgänglighet för datacenternätverk (DCNs) är av avgörande betydelse för design och hantering av molnbaserade företag. Tidigare arbete har presenterat en prestandamodellering och analys av en fettträdsbaserad DCN med hjälp av köteori. I detta dokument presenterar vi en omfattande tillgänglighetsmodellering och känslighetsanalys av en DCell-baserad DCN med servervirtualisering för kontinuitet i verksamheten med hjälp av stokastiska belöningsnät (SRN). Vi använder SRN i modellering för att fånga komplexa beteenden och beroenden av systemet i detalj. Modellerna tar hänsyn till (i) två DCell konfigurationer, respektive består av två och tre fysiska värdar i en DCell 0-enhet, (ii) fellägen och motsvarande återställningsbeteenden hos värdar, strömbrytare och virtuella maskiner, och VM levande migrationsmekanism inom och mellan DCell 0-s, och (iii) beroenden mellan delsystem (t.ex. mellan en värddator och virtuella maskiner och mellan strömbrytare och virtuella maskiner i samma DCell 0 ). De konstruerade SRN-modellerna analyseras i detalj med avseende på olika mått av intresse för att undersöka systemets egenskaper. En omfattande känslighetsanalys av systemets tillgänglighet görs med beaktande av de viktigaste påverkansparametrarna för att observera systemets komplicerade beteenden och hitta flaskhalsar i systemets tillgänglighet. Analysresultaten visar tillgänglighetsförbättringar, förmåga till feltolerans och kontinuitet i verksamheten hos de DCN som överensstämmer med DCells nättopologi. Denna studie ger en grund för utformning och förvaltning av DCN:er för kontinuitet i verksamheten.
Nguyen m.fl. REF utvecklade ett stokastiskt belöningsnät (SRN) för omfattande tillgänglighets- och känslighetsanalys av ett DCell-baserat datacenternätverk (DCN).
A Comprehensive Sensitivity Analysis of a Data Center Network with Server Virtualization for Business Continuity
{'venue': None, 'journal': 'Mathematical Problems in Engineering', 'mag_field_of_study': ['Mathematics']}