Bakgrund: Sjukhushandlingar innehåller fritext som beskriver de viktigaste fakta som rör patienter och deras sjukdomar. Dessa dokument är skrivna på ett särskilt språk som innehåller medicinsk terminologi i samband med sjukhusvård. Deras automatiska behandling kan bidra till att kontrollera överensstämmelsen hos sjukhusdokumentationen och till att erhålla statistiska uppgifter. För att utföra denna uppgift behöver vi information om de fraser vi letar efter. För närvarande är kliniska polska resurser glesa. De befintliga terminologierna, såsom polska medicinska ämnesrubriker (MeSH), ger inte tillräcklig täckning för kliniska uppgifter. Det skulle därför vara till hjälp om det var möjligt att på grundval av ett dataprov automatiskt utarbeta en första uppsättning termer som efter manuell kontroll skulle kunna användas för att ta fram information. Resultat: Med hjälp av en kombination av språkliga och statistiska metoder för behandling av över 1200 barn sjukhus utskrivning register, fick vi en lista över enstaka och flerords termer som används i sjukhus utskrivning dokument skrivna på polska. Fraserna är ordnade efter deras förmodade betydelse i domäntexter mätt med frekvensen av användning av en fras och variationen i dess sammanhang. Utvärderingen visade att de automatiskt identifierade fraserna täcker omkring 84 % av termerna i domäntexter. Högst upp på den rangordnade listan var endast 4 % av 400 termer felaktiga, medan 20 % av uttrycken antingen inte var domänrelaterade eller syntaktiska felaktiga. Vi noterade också att 70 procent av de erhållna termerna inte ingår i den polska MeSH. Slutsatser: Automatisk terminologiextrahering kan ge resultat som är av tillräckligt hög kvalitet för att tas som utgångspunkt för att bygga domänrelaterade terminologiska ordböcker eller ontologier. Detta tillvägagångssätt kan vara användbart för att förbereda terminologiska resurser för mycket specifika delområden för vilka det inte redan finns några relevanta terminologier. Utvärderingen visade att ingen av de testade rangordningsförfarandena kunde filtrera bort alla felaktigt konstruerade substantivfraser från toppen av listan. Noggrannt val av substantivfraser är avgörande för nyttan av den skapade terminologiska resursen i tillämpningar som lexikonkonstruktion eller förvärv av semantiska relationer från texter.
För polska, språkliga analyser och statistiska metoder identifiera automatiskt fraser som täcker 84% av de förekommande medicinska termer i över 1.200 urladdningsbokstäver REF.
Terminology extraction from medical texts in Polish
{'venue': 'Journal of Biomedical Semantics', 'journal': 'Journal of Biomedical Semantics', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}