Att se till att elektroniska datakällor är användbara samtidigt som nödvändiga integritetsgarantier tillhandahålls är ett viktigt olöst problem. Detta problem driver behovet av en analytisk ram som kan kvantifiera integriteten hos personligt identifierbar information samtidigt som den ger en kvantifierbar fördel (nytta) till flera legitima konsumenter. I detta dokument presenteras ett informationsteoretiskt ramverk som utlovar en analytisk modell som garanterar snäva gränser för hur mycket nytta som är möjligt för en viss nivå av integritet och vice versa. Särskilda bidrag omfattar i) stokastiska datamodeller för både kategoriska och numeriska data, ii) nytta-privacy-tradeoff-regioner och system för kodning (sanisering) som uppnår dem för båda klasserna och deras praktiska relevans, och iii) modellering av förkunskaper hos användaren och/eller datakällan och optimala kodningssystem för båda fallen.
I dokumentet REF presenterades en informations-teoretisk ram som säkerställer datakällans nytta samtidigt som den ger nödvändiga integritetsgarantier i en databas som är kopplad till en statistisk modell.
Utility-Privacy Tradeoff in Databases: An Information-theoretic Approach
{'venue': None, 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}