Datorseende och mänskliga tjänster kan ge blinda människor tillgång till visuell information i världen omkring dem, men deras effektivitet är beroende av högkvalitativa fotoingångar. Blinda människor har ofta svårt att fånga den information som behövs för att dessa tillämpningar ska fungera, eftersom de inte kan se vad de tar en bild av. I detta dokument presenterar vi Scan Search, en mobil applikation som erbjuder ett nytt sätt för blinda att ta högkvalitativa bilder för att stödja igenkänningsuppgifter. För att stödja realtidsskanning av objekt, utvecklade vi en nyckelram extraktion algoritm som automatiskt hämtar högkvalitativa ramar från kontinuerlig kamera video ström av mobiltelefoner. Dessa nyckelramar streamas till en molnbaserad igenkänningsmotor som identifierar det viktigaste objektet inuti bilden. På så sätt kan blinda användare söka efter objekt av intresse och höra potentiella resultat i realtid. Vi presenterar också en studie som utforskar kompromisserna i hur många bilder som skickas, och genomför en användarstudie med 8 blinda deltagare som jämför Scan Search med ett vanligt foto-snappningsgränssnitt. Våra resultat visar att Scan Search gör det möjligt för användare att fånga objekt av intresse mer effektivt och föredras av användare till standardgränssnittet.
Zhong m.fl. REF utvecklade en nyckel-frame valalgoritm och kombinerade den med en molnbaserad visuell sökmotor för att hjälpa blinda människor att identifiera objekt kontinuerligt.
Real time object scanning using a mobile phone and cloud-based visual search engine
{'venue': "ASSETS '13", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}