Att uppskatta effekterna av att införa en rad smarta mobilitetslösningar inom ett stadsområde är en viktig fråga i stadsplaneringen. Avsaknaden av en simulator för bedömning av rörlighetsinitiativ tvingar lokala myndigheter och leverantörer av rörlighetstjänster att grunda sina beslut på riktlinjer som bygger på gemensam heuristik och bästa praxis. Dessa metoder kan hjälpa planerare att utforma mobilitetslösningar, men med tanke på det stora antalet variabler som ska beaktas är effekterna inte garanterade. En lösning som tar hänsyn till de tillgängliga riktlinjerna kan därför leda till ett misslyckande i ett annat sammanhang. Särskilt svåra aspekter att ta hänsyn till är samspelet mellan de olika rörlighetstjänster som finns i ett visst stadsområde och acceptansen av ett visst rörlighetsinitiativ från invånarna i området. För att fylla denna lucka introducerar vi Tangramob, ett agentbaserat simuleringsramverk som kan bedöma effekterna av ett smart rörlighetsinitiativ inom ett stadsområde av intresse. Tangramob simulerar hur stadstrafiken förväntas utvecklas när medborgarna börjar uppleva nya reselösningar. Detta gör det möjligt för beslutsfattare att utvärdera effektiviteten i sina initiativ, med beaktande av det nuvarande stadssystemet. I detta dokument ger vi en översikt över simuleringsramen tillsammans med dess design. För att visa Tangramobs potential simuleras tre rörlighetsinitiativ och jämförs i samma scenario. Detta visar hur det är möjligt att utföra jämförande experiment för att anpassa rörlighetsinitiativen till användarmålen.
I REF presenteras ett agentbaserat simuleringsramverk byggt ovanpå MATSim.
Tangramob: An Agent-Based Simulation Framework for Validating Urban Smart Mobility Solutions
{'venue': None, 'journal': 'Journal of Intelligent Systems', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}