Även om media för visualisering är begränsade, de potentiella dimensionerna av en datauppsättning är inte. Inom många områden av vetenskaplig forskning är förståelse av sambanden mellan dessa dimensioner och deras osäkerhet avgörande för att utvinna användbar information från ett dataset. Att få denna insikt kan göra det nödvändigt att visualisera de många sambanden mellan tidsmässiga, rumsliga och andra dimensionaliteter hos data och dess osäkerheter. Vi använder flera vyer för interaktiv dataset prospektering och urval av viktiga funktioner, och vi tillämpar dessa tekniker på de unika utmaningarna med kosmologiska partikeldataset. Vi visar hur interaktivitet och integrering av flera visualiseringstekniker hjälper till att övervinna problemet med begränsade visualiseringsdimensioner och tillåter många typer av osäkerhet att ses i samband med andra variabler. Animationer och ytterligare information finns på
Haroz m.fl. REF tillämpar flerdimensionella visualiseringstekniker för att undersöka osäkerheter i tidsberoende kosmologiska partikeldataset.
Multiple Uncertainties in Time-Variant Cosmological Particle Data
{'venue': 'Haroz, S; Ma, K-L; Heitmann, K,"Multiple Uncertainties in Time-Variant Cosmological Particle Data"IEEE PacificVIS \'08, pp.207-214, 5-7 March 2008', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Physics']}