För att stödja förståelsen i realtid av talad monolog såsom föreläsningar och kommentarer krävs utveckling av ett bildtextsystem. I monologer, eftersom en mening tenderar att vara lång, varje mening visas ofta i flera rader på en skärm, är det nödvändigt att infoga linefeeds i en text så att texten blir lätt att läsa. I detta dokument föreslås en teknik för att infoga linefeeds i en japansk talad monolog text som en elementär teknik för att generera de läsbara bildtexter. Vår metod infogar linefeeds i en mening genom maskininlärning, baserat på information som beroenden, klausulgränser, pauser och linjelängd. Ett experiment med japanska taldata har visat hur effektiv vår teknik är.
REF föreslog en linefeed-insättningsteknik baserad på maskininlärning.
Linefeed Insertion into Japanese Spoken Monologue for Captioning
{'venue': 'ACL-IJCNLP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}