Abstract-This paper utvärderar ett automatiserat system för att anpassa och kombinera optisk teckenigenkänning (OCR) utgång från tre skanningar av en bok för att generera en sammansatt version med färre OCR fel. Även om det har varit några tidigare arbete med att anpassa flera OCR-versioner av samma scan, systemet som införts i detta papper kräver inte att skanningar vara från samma kopia av boken, eller ens samma utgåva. De tre OCR-utgångarna kombineras med en algoritm som bygger på en teknik som anpassar två sekvenser åt gången. I algoritmen skapas en multisekvensjustering av skanningarna genom att man syr ihop parvisa inställningar och används i sin tur för att konstruera en korrigerad text. Metoden kan korrigera OCR fel så länge de inte förekommer i flera skanningar. Det föreslagna tillvägagångssättet har visat sig vara effektivt även om vissa böcker innehåller ytterligare innehåll såsom introduktioner eller kommentarer. Detta system används för att generera förbättrade versioner från OCR texter som hämtats från Internet Archive. Noggrannheten hos originalskanningarna och den sammansatta texten utvärderas genom att jämföra dem med den version som finns tillgänglig från Project Gutenberg.
Wemhoener m.fl. I REF föreslogs ett tillvägagångssätt för att anpassa och kombinera olika OCR-utgångar som kan tillämpas på hela böcker och till och med olika utgåvor av samma bok.
Creating an Improved Version Using Noisy OCR from Multiple Editions
{'venue': '2013 12th International Conference on Document Analysis and Recognition', 'journal': '2013 12th International Conference on Document Analysis and Recognition', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}