Komplexa fenomen uppfattas ur olika perspektiv, olika konceptuella perspektiv och på olika nivåer av granularitet. Symbolisk och sub-symbolisk bearbetning blir en inneboende synlig datorpraxis. Uppfattningens distribuerade karaktär återspeglas i topologier för multiagentsystem. Alla dessa aspekter utmanar de väletablerade paradigm av systemmodellering inklusive suddiga modeller och neurala nätverk. Trots mångfalden av befintliga arkitekturer och underliggande algoritmer, en stor majoritet av fuzzy modeller följer förvånansvärt homogena principer för Granular Computing, som är förknippade med bearbetning av granular information. I denna studie, som är medveten om detta underlag, fokuserar vi på arkitekturer och fundamentaler som stöder försoning och karakterisering av en familj av fuzzy modeller som syftar till representation av samma system (fenomen) från olika kognitiva perspektiv. Mångfalden av synpunkter återspeglas i olika nivåer av granularitet (specifikitet) av suddiga uppsättningar som finns i enskilda modeller samt olika egenskaper (attribut) utrymmen som används i de enskilda modellerna. Vi diskuterar ett sätt på vilket typ-2 fuzzy uppsättningar kommer till spelet som ett resultat av den övergripande karakteriseringen. Ett effektivt sätt att bestämma sådana suddiga uppsättningar presenteras. Ytterligare studier av tolkningsbarheten hos fuzzy-uppsättningar på språkvärderingsnivå presenteras och i detta avseende visas hur dessa kan utföras i form av fuzzy-uppsättningar av typ 2. Frågan om logiska operatörer konstruerade i närvaro av ett stort antal suddiga uppsättningar tas upp tillsammans med ett förslag om statistiskt baserade logiska operatörer, som fångar vissa egenskaper hos medlemskap grader som ska behandlas. .......................................
Dessutom, arbetet av Petrycz REF på Hierarkical Architectures av Fuzzy Modeller: Från Type-1 fuzzy uppsättningar till Information Granules av Högre Typ, som beskriver den förbättrade tolkningsbarheten av fuzzy uppsättningar genom att utarbeta om rollen av typ 2 fuzzy uppsättningar (som erbjuder ett effektivt vehikel av språklig kvantifiering av numeriska medlem grader) och skuggade uppsättningar (med deras förmåga att uttrycka osäkerhet).
Hierarchical Architectures of Fuzzy Models: From Type-1 fuzzy sets to Information Granules of Higher Type
{'venue': 'Int. J. Comput. Intell. Syst.', 'journal': 'Int. J. Comput. Intell. Syst.', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}