Abstract-Manufacturing processvariationer (PV) av transistorer i djup-submikron regim presentera den enskilt största designutmaningen för stora die storlek VLSI kretsar såsom processor arrays, GPUs, och FPGAs. Det finns dock några tillämpningar inom signalbehandling, såsom bildbehandling och talbehandling, där fel i beräkning av den underliggande hårdvaran kan tolereras eller korrigeras offline med lättillgängliga algoritmer för bildåterställning. I detta dokument, vi kvalitativt och kvantitativt utvärdera effekten av processvariation i den underliggande hårdvaran (för olika tekniknoder) på en hög nivå program som bildbehandling. Vi förlitar oss på grindnivåsimulering, av data-pathen för en bildprocessor som består av en dedikerad multiplikationsackumulatormatris (MAC) av storlek 256 × 256, med individuella portfördröjningar av processorn som provtagits från en fördröjningsfördelning som är lämplig för varje tekniknod. Våra resultat visar att bearbetning av bilder med PV nedbruten hårdvara i teknik bortom 65nm kan urskiljas för det mänskliga ögat; bildkvaliteten försämras ytterligare vid 45nm, och är av oacceptabel kvalitet vid 32nm och därefter. Vi använder också algoritmer för bildrenovering för att återställa bilderna skadade på grund av bearbetning på PV skadad hårdvara. Våra resultat visar att med standardåterställningsalgoritmer, även bilder som bearbetas med höga nivåer av PV (som i 32nm) kan återställas till nästan samma kvalitet som den bild som behandlas på felfri hårdvara.
I ett nyligen publicerat dokument REF föreslog vi användning av ickelinjära medianfilter för bildrenovering utanför nätet av bilder som bryts ned genom bearbetning på en nedbruten PV-maskinvara.
Impact of process variations on computers used for image processing
{'venue': '2012 IEEE International Symposium on Circuits and Systems', 'journal': '2012 IEEE International Symposium on Circuits and Systems', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}