Abstract-I detta dokument föreslår vi en naturlig ram som gör det möjligt att omforma en regionbaserad segmenteringsenergi på ett lokalt sätt. Vi betraktar lokal snarare än global bildstatistik och utvecklar en kontur baserad på lokal information. Lokala konturer kan segmentera objekt med heterogena funktionsprofiler som skulle vara svåra att fånga korrekt med hjälp av en standard global metod. Den presenterade tekniken är mångsidig nog att användas med någon global region-baserad aktiv kontur energi och ingjuter i den fördelarna med lokalisering. Vi beskriver denna ram och demonstrerar lokaliseringen av tre välkända energier för att illustrera hur vår ram kan tillämpas på vilken energi som helst. Vi jämför sedan varje lokaliserad energi med dess globala motsvarighet för att visa de förbättringar som kan uppnås. Därefter ges en fördjupad studie av beteendet hos dessa energier som svar på graden av lokalisering. Slutligen visar vi resultat på utmanande bilder för att illustrera de robusta och exakta segmenteringar som är möjliga med denna nya klass av aktiva konturmodeller.
Lankton och Tannenbaum föreslår ett naturligt ramverk som tillåter en regionbaserad energi att lokaliseras på ett helt varierat sätt REF.
Localizing Region-Based Active Contours
{'venue': 'IEEE Transactions on Image Processing', 'journal': 'IEEE Transactions on Image Processing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine', 'Mathematics']}