Vi beskriver designen och implementeringen av ett högpresterande moln som vi har använt för att arkivera, analysera och minera stora distribuerade datamängder. Med ett moln menar vi en infrastruktur som tillhandahåller resurser och/eller tjänster över Internet. Ett lagringsmoln tillhandahåller lagringstjänster, medan ett datormoln tillhandahåller beräkningstjänster. Vi beskriver utformningen av Sektorns lagringsmoln och hur det tillhandahåller de lagringstjänster som krävs av Sfären beräkna molnet. Vi beskriver också programmeringsparadigmet som stöds av Sphere compute cloud. Sektor och sfär är utformade för att analysera stora datamängder med hjälp av datorkluster som är anslutna till nätverk med hög prestanda (t.ex. 10+ Gb/s). Vi beskriver en distribuerad data mining applikation som vi har utvecklat med hjälp av Sektor och Sphere. Slutligen beskriver vi några experimentella studier som jämför Sektor/Sfär med Hadoop.
Även baserat på denna modell, Grossman och Gu REF förklarade utformningen och genomförandet av ett högpresterande moln speciellt utformad för att arkivera och min stora distribuerade dataset, belyser fördelarna med IaaS moln för behandling av stora dataset.
Data Mining Using High Performance Data Clouds: Experimental Studies Using Sector and Sphere
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}