Abstract-The elfordon (EV) marknaden har vuxit snabbt runt om i världen. Med storskalig utbyggnad av elfordon i kraftsystem kommer både nät- och elfordonsägare att gynnas om den flexibla efterfrågan på elfordonsladdning hanteras på ett korrekt sätt via elmarknaden. När efterfrågan på elfordon är betydande i ett nät kommer det att påverka spotpriserna på elmarknaden och därmed påverka själva avgiftsplaneringen. Samspelet mellan spotpriserna och efterfrågan på elfordon måste beaktas i avgiftsschemat för elfordon, annars kommer det att leda till en högre avgiftskostnad. I detta dokument föreslås en schemaläggning av EV-laddningen baserad på en aggregativ spelmodell. Effekterna av efterfrågan på elfordon på elpriserna formuleras med spelmodellen i schemat med beaktande av eventuella åtgärder från andra elfordon. Förekomsten och unikheten av den rena strategin Nash jämvikt bevisas för spelet. En optimeringsmetod utvecklas för att beräkna spelmodellens jämvikt genom quadratisk programmering. Den optimala schemaläggningen av den enskilda EV-regulatorn med hänsyn till andra EV:s åtgärder i spelet är utvecklad med EV:s körmönsterfördelning. Fallstudier med den föreslagna spelmodellen utfördes med hjälp av verkliga uppgifter från den danska nationella reseundersökningen. Effekterna av EV:s körmönster och prisprognoser på EV:s efterfrågan med den föreslagna spelmodellen analyserades också. Index Terms-Aggregative game modell, dag-för-marknad, elfordon (EVs), spelteori, Nash jämvikt.
PEV-efterfrågans inverkan på systemets elpris undersöktes i Ref.
Optimal Day-Ahead Charging Scheduling of Electric Vehicles Through an Aggregative Game Model
{'venue': 'IEEE Transactions on Smart Grid', 'journal': 'IEEE Transactions on Smart Grid', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Economics']}