Abstrakt. I detta dokument föreslogs en metod för att hitta kommentarer som motsvarar CNN:s nyhetsdokument för att upptäcka terrorismbild eller kontextinformation. Tilldela sökord eller annotation till bild är en av de viktiga uppgifterna att låta maskinen förstå webbdata skrivna av människa. Många tekniker har föreslagits för automatisk bild annotering under de senaste åren. Många forskningar fokuserade på metoden för att extrahera möjliga annotering med hjälp av låg nivå bildfunktioner. Detta var det grundläggande och traditionella tillvägagångssättet, men det har en begränsning att det kostar massor av tid. För att lösa detta problem analyserar vi bilder och deras sammankommande textdata för att generera eventuella annoteringar. Textuppgifterna i nyhetsdokumenten beskriver kärnpunkten i nyhetshistorierna enligt de givna bilderna och titlarna. På grund av detta faktum tillämpade detta dokument textdata som en resurs för att tilldela bildanteckningar med TF (Term Frequency) värde och WUP-värden för WordNet. Den föreslagna metoden visar att textanalys är en annan möjlig teknik för att kommentera bilden automatiskt för att upptäcka oavsiktliga webbdokument.
Choi m.fl. kommenterade bilder genom att analysera bilder och bildrelaterad text REF.
Automatic Image Annotation Using Semantic Text Analysis
{'venue': 'CD-ARES', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}