Ansiktsmikrouttryck har visat sig vara en viktig beteendekälla för fientliga avsikter och riskdemesur detektion [1]. I detta dokument presenterar vi en ny metod för ansiktsmikrouttrycksigenkänning i videosekvenser. Först, 200 ram per sekund (fps) höghastighetskamera används för att fånga ansiktet. För det andra är ansiktet uppdelat till specifika regioner, sedan är rörelsen i varje region erkänd baserat på 3D-Gradients orientering histogram deskriptor. För att testa detta tillvägagångssätt, skapar vi en ny datauppsättning av ansiktsmikro-uttryck, som var manuellt märkt som en marksanning, med hjälp av en höghastighetskamera. I detta arbete presenterar vi resultat av 13 olika mikrouttryck.
Polikovskij m.fl. REF presenterade ansikts-mikrouttrycksigenkänning i videor tagna från 200 bilder per sekund (fps) höghastighetskamera.
Facial micro-expressions recognition using high speed camera and 3D-gradient descriptor
{'venue': 'ICDP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Psychology']}