Flera celler samordnade strålformning (MCBF), där flera basstationer (BS) samarbetar med varandra i strålformningen design för att minska intercellinterferensen, har varit ett ämne som dragit stor uppmärksamhet på senare tid. De flesta MCBF-konstruktioner antar perfekt kanaltillståndsinformation (CSI) för mobila stationer (MS); men CSI-fel är oundvikliga vid BS i praktiken. Om man utgår från elliptiskt avgränsade CSI-fel studerar detta papper det robusta MBCF-designproblemet som minimerar den viktade totalkraften hos BS som utsätts för begränsningar i fråga om signal-till-interferens-plus-brus-förhållande (SINR) för MS. Vårt mål är att ta fram en distribuerad optimeringsmetod som kan få de värsta tänkbara robusta strålformningslösningarna på ett decentraliserat sätt, med endast lokal CSI som används vid varje BS och lite backhaul signalering för meddelandeutbyte mellan BS. Det aktuella problemet är emellertid svårt att hantera även i centraliserad form. Vi föreslår först en effektiv approximationsmetod i centraliserad form, baserad på semidefinite relaxation (SDR) teknik. För att få fram den robusta strålformningslösningen på ett decentraliserat sätt föreslår vi vidare en distribuerad robust MBCF-algoritm med hjälp av en distribuerad konvex optimeringsteknik som kallas multiplikatormetoden (ADMM). Vi visar analytiskt konvergensen av den föreslagna distribuerade robusta MCBF-algoritmen till den optimala centraliserade lösningen och dess bättre bandbreddseffektivitet i backhaul-signalering över de befintliga dubbla nedbrytningsbaserade algoritmerna. Simuleringsresultat presenteras för att undersöka effektiviteten hos den föreslagna SDR-metoden och den distribuerade robusta MCBF-algoritmen.
Särskilt i REF anser författarna den robusta samordnade strålformningen i flercelliga nätverk.
Distributed Robust Multi-Cell Coordinated Beamforming with Imperfect CSI: An ADMM Approach
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}