Abstract-Software testing är en process för att identifiera kvaliteten och tillförlitligheten hos programvara, som kan uppnås genom hjälp av korrekt testdata. Men att göra detta manuellt är en svår uppgift på grund av förekomsten av stora antal predikat noder i modulen. Så, den här vägen mot ett problem med NP-komplett. Därför måste vissa intelligence-baserade sökalgoritmer användas för att generera testdata.I detta dokument föreslås en mjuk beräkningsbaserad metod för att generera testdata automatiskt med hjälp av genetisk algoritm baserad på uppsättningen av basvägar.Detta dokument kombinerar egenskaperna hos genetisk algoritm med testdata och utnyttjar fördelarna med respektive global och lokal optimeringskapacitet för att förbättra genereringskapaciteten hos testdata.Denna automatiserade process för att generera testdata hjälper optimalt till att minska testinsatsen och testtiden för en testare.Äntligen tillämpas den föreslagna metoden på uttagsuppgiften för ATM. Experimentella resultat visar att GA kunde generera lämpliga testdata baserat på ett fitnessvärde och undvika överflödiga data genom optimering.
REF använde en GA för att generera testdata för genomförbara basvägar.
A Genetic Algorithm based Approach for Test Data Generation in Basis Path Testing
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}