I detta dokument behandlas de språkliga indikatorerna för partiskhet i den politiska texten. Vi använde Amazon Mechanical Turk bedömningar om meningar från amerikanska politiska bloggar, ber annoterare att ange om en mening visade partisk, och i så fall, i vilken politisk riktning och genom vilket ord polletter. Vi ställde också frågor till kommentatorer om deras egna politiska åsikter. Vi genomförde en preliminär analys av data, utforskar hur olika grupper uppfattar fördomar i olika bloggar, och visar några lexikala indikatorer som starkt förknippas med uppfattade fördomar.
REF studerar de språkliga förutsättningarna för partiskhet i politiska bloggar.
Shedding (a Thousand Points of) Light on Biased Language
{'venue': 'Proceedings of the NAACL HLT 2010 Workshop on Creating Speech and Language Data with Amazon’s Mechanical Turk', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}