Redigera på digitala bilder är allestädes närvarande. Identifiering av avsiktligt modifierade ansiktsbilder är en ny utmaning för ansiktsidentifieringssystem. I den här artikeln tar vi upp problemet med identifiering av ett ansikte eller en person från kraftigt förändrade ansiktsbilder. I detta ansikte identifieringsproblem, indata till systemet är en manipulerad eller omvandlad ansiktsbild och systemet rapporterar tillbaka den bestämda identiteten från en databas över kända individer. Ett sådant system kan vara användbart vid identifiering av muggbilder där muggbildsdatabasen innehåller två vyer (frontal och profil) för varje brottsling. Vi ansåg bara frontal vy från den tillgängliga databasen för ansiktsidentifiering och frågebilden är en manipulerad ansikte genereras av ansikte omvandling programvara som finns på nätet. Vi föreslår SIFT-funktioner för effektiv ansiktsidentifiering i detta scenario. Ytterligare jämförande analyser har gjorts med välkända eigenface-metoder. Experiment har genomförts med verkliga fallbilder för att utvärdera båda metodernas prestanda.
År 2010, Chennamma et al. I Ref föreslogs ett nytt tillvägagångssätt baserat på SIFT-funktionerna för identifiering av ansikten från de manipulerade ansiktsbilderna.
Face Identification from Manipulated Facial Images Using SIFT
{'venue': '2010 3rd International Conference on Emerging Trends in Engineering and Technology', 'journal': '2010 3rd International Conference on Emerging Trends in Engineering and Technology', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}