Abstract-A multiple classifier system är en kraftfull lösning på svåra mönsterigenkänningsproblem som involverar stora klassuppsättningar och bullriga inmatningar eftersom det möjliggör samtidig användning av godtyckliga funktionsdeskriptorer och klassificeringsförfaranden. Beslut av klassificeringarna kan representeras som rankning av klasser så att de är jämförbara mellan olika typer av klassificeringar och olika fall av problem. Rankningen kan kombineras med metoder som antingen minskar eller omvärderar en given serie klasser. En korsningsmetod och en föreningsmetod föreslås för klassinskränkning. Tre metoder baserade på den högsta rankningen, Borda räkna, och logistisk regression föreslås för klass set omrankning. Dessa metoder har testats i tillämpningar på skadade maskintryckta tecken och ord från stora lexikon, vilket resulterat i en betydande förbättring av den övergripande korrektheten.
Borda Count REF är en enkel och snabb metod baserad på rangnivån.
Decision Combination in Multiple Classifier Systems
{'venue': 'IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, VOL. 16. NO. I. JANUARY 1994', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}