Abstract-The paper presenterar originella sätt att använda ämneskartor för att strukturera och hämta information inom medicinsk e-lärandedomän. Ämneskartan används främst för grafisk visualisering av MeSH-tesaurusen som innehåller medicinska termer. Den hierarkiska strukturen hos deskriptorerna från MeSH thesaurus som också har flera associativa och ekvivalensrelationer mellan medicinska termer kan visualiseras korrekt på detta sätt. Ämneskartan är byggd och befolkad med hjälp av en ursprunglig algoritm, genom att kartlägga en xml-fil som kan laddas ner gratis till en xtm-fil som innehåller ämneskartan. I tidningen presenteras också hur man använder ämneskartan för semantisk förfrågan av en multimediadatabas med medicinska bilder som åtföljs av diagnos och behandling som viktig information. För att hämta intresseinformation för studenter, kan denna åtkomstväg kombineras med en annan modern lösning: innehållsbaserad visuell fråga på multimedia medicinska databasen med hjälp av primitiva funktioner som färg och textur.
Stanescu et al presentera originella sätt att använda ämneskartor för att strukturera och hämta information inom medicinsk e-lärandedomän REF.
Information Structuring and Retrieval with Topic Maps for Medical E-Learning
{'venue': None, 'journal': 'Advances in Electrical and Computer Engineering', 'mag_field_of_study': ['Engineering']}