Sammanfattning av denna webbsida: Denna forskning presenterar en distribuerad och formelbaserad tvålaterationsalgoritm som kan användas för att ge en första uppsättning platser. I detta system varje nod använder avstånd uppskattningar för att förankra för att lösa en uppsättning cirkel-circle skärnings (CCI) problem, löst genom en rent geometrisk formulering. De resulterande CCIs bearbetas för att plocka dem som kluster tillsammans och sedan ta genomsnittet för att producera en inledande nod plats. Algoritmen jämförs i termer av noggrannhet och beräknings komplexitet med en Least-Squares lokaliseringsalgoritm, baserad på Levenberg-Marquardts metodologi. Resultat i noggrannhet vs. beräkningsprestanda visar att tvålaterationsalgoritmen är konkurrenskraftig jämfört med välkända optimerade lokaliseringsalgoritmer.
I REF, Cota-Ruiz et al. presenterade en distribuerad och formelbaserad tvålaterationsalgoritm som kan användas för att ge en första uppsättning platser.
A Low-Complexity Geometric Bilateration Method for Localization in Wireless Sensor Networks and Its Comparison with Least-Squares Methods
{'venue': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'journal': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}