Nyligen, djupt lärande baserad ansikts landmärke upptäckt har uppnått stor framgång. Trots detta märker vi att den semantiska tvetydigheten i hög grad försämrar detektionsprestandan. Specifikt innebär den semantiska tvetydigheten att vissa landmärken (t.ex. De som är jämnt fördelade längs ansiktets kontur) har inte en klar och exakt definition, vilket orsakar inkonsekventa kommentarer från annoterare. Dessa inkonsekventa kommentarer, som vanligtvis tillhandahålls av offentliga databaser, fungerar därför ofta som grundsanning för att övervaka nätverksutbildning, vilket leder till den försämrade noggrannheten. Så vitt vi vet har lite forskning undersökt detta problem. I detta dokument föreslår vi en ny probabilistisk modell som introducerar en latent variabel, dvs. Den "riktiga" marksanningen, som är semantiskt konsekvent, för att optimera. Detta ramverk par två delar (1) utbildning landmärke upptäckt CNN och (2) söker den "riktiga" mark-sanningen. Dessa två delar är alternativt optimerade: den sökta "riktiga" marksanningen övervakar CNN-utbildningen, och det utbildade CNN hjälper till att söka efter "riktiga" marksanningar. Dessutom föreslår vi en global värmekarta korrigeringsenhet (GFCU) för att korrigera avvikelser genom att betrakta den globala ansiktsformen som en begränsning för att återställa de obestridligt förutspådda landmärkena på grund av ocklusion och låg kvalitet. Omfattande experiment på både bildbaserade (300W och AFLW) och videobaserade (300-VW) databaser visar att vår metod effektivt förbättrar landmärkesdetekteringsnoggrannheten och uppnår toppmodern prestanda.
Liu m.fl. I REF föreslogs en lätt global korrigeringsenhet för värmekartan för att återställa avvikelser efter värmekartans regression.
Semantic Alignment: Finding Semantically Consistent Ground-Truth for Facial Landmark Detection
{'venue': '2019 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)', 'journal': '2019 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}