ABSTRACT Demand side management (DSM) kommer att spela en viktig roll i framtidens smarta nät genom att hantera laster på ett smart sätt. DSM-program, realiseras via hemenergihanteringssystem för smarta städer, ger många fördelar; konsumenterna åtnjuter elprisbesparingar och allmännyttiga verksamhet vid minskad topp efterfrågan. I detta papper, evolutional algoritmer-baserade (binary partikel svärm optimering, genetisk algoritm, och göksökning) DSM modell för schemaläggning apparater för bostadsanvändare presenteras. Modellen simuleras i tre fall: 1) traditionella hem, 2) smarta hem och 3) smarta hem med förnybara energikällor. Simuleringsresultat visar att den föreslagna modellen optimalt schemalägger apparaterna vilket resulterar i minskning av elräkningen och topparna. INDEX TERMS Tillämpning schemaläggning, binär partikel svärm optimering, genetisk algoritm, göksök algoritm, energihanteringssystem, elprissättning, smart rutnät.
I dokument REF diskuteras tre fall ett är traditionellt hem, det andra är smart hem och det tredje är smarta hem med förnybara energikällor.
An Intelligent Load Management System With Renewable Energy Integration for Smart Homes
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}