Kalkylark har blivit ett viktigt datahanteringsverktyg, men de saknar tydliga relationsmetadata, vilket gör det svårt att ansluta eller integrera data över flera kalkylblad. Eftersom kalkylbladsdata är allmänt tillgängliga på ett stort utbud av ämnen, ett verktyg som möjliggör enkel kalkylblad integration skulle vara enormt fördelaktigt för en mängd olika användare. Vi visar att Senbazuru, en prototyp kalkylblad databashanteringssystem (SSDBMS), kan extrahera relationell information från kalkylblad. Genom att göra det öppnar det möjligheter för integration bland kalkylblad och med andra relationella källor. Senbazuru gör det möjligt för användare att söka efter relevanta kalkylblad i en stor corpus, probabilistically konstruerar en relationell version av data, och erbjuder flera relationsoperationer över den resulterande extraherade data (inklusive ansluter till andra kalkylbladsdata). Vår demonstration är tillgänglig på två kunder: en JavaScriptrich webbplats och ett touch-gränssnitt på iPad. Under demonstrationen kommer Senbazuru att tillåta VLDB-deltagare att söka i kalkylblad, extrahera relationsdata från dem och tillämpa relationsoperatörer som att välja och gå med.
Senbazuru föreslås av REF är en prototyp av kalkylblad databashanteringssystem.
Senbazuru: A Prototype Spreadsheet Database Management System
{'venue': 'PVLDB', 'journal': 'PVLDB', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}