Abstract-Vi anser att datadriven ordbok inlärning problem. Målet är att söka en överfullständig ordbok från vilken varje träningssignal bäst kan approximeras genom en linjär kombination av bara några få kodord. Denna uppgift uppnås ofta genom att iterativt utföra två operationer: sparsam kodning och ordlista uppdatering. I litteraturen finns det två referensmekanismer för att uppdatera ett lexikon. Det första tillvägagångssättet, såsom MOD-algoritmen, kännetecknas av att söka efter de optimala kodorden samtidigt som man fixerar de glesa koefficienterna. I den andra metoden, som representeras av K-SVD-metoden, uppdateras samtidigt ett kodord och de därmed sammanhängande glesa koefficienterna, medan alla andra kodord och koefficienter förblir oförändrade. Vi föreslår en ny ram som generaliserar de ovan nämnda två metoderna. Det unika med vårt tillvägagångssätt är att man kan uppdatera en godtycklig uppsättning kodord och motsvarande glesa koefficienter samtidigt: när glesa koefficienter är fasta, är det underliggande optimeringsproblemet liknar det i MOD algoritmen; när bara ett kodord väljs för uppdatering, kan det bevisas att den föreslagna algoritmen är likvärdig med K-SVD-metoden; och ännu viktigare, vår metod tillåter oss att uppdatera alla kodord och alla glesa koefficienter samtidigt, därav termen samtidig kodord optimering (SimCO). Inom det föreslagna ramverket utformar vi två algoritmer, nämligen primitiva och legaliserade SimCO. Vi implementerar dessa två algoritmer baserat på en enkel lutning nedstigning mekanism. Simuleringar tillhandahålls för att visa de föreslagna algoritmernas prestanda, jämfört med två basalgoritmer MOD och K-SVD. Resultaten visar att legaliserad SimCO är särskilt tilltalande när det gäller både inlärningsprestanda och körhastighet.
Dai m.fl. Föreslagna samtidiga kodordsoptimering (SimCo) som generaliserade två vanliga ordlista inlärningsmetoder, d.v.s. metoden för optimala riktningar (MOD) och K-SVD, och som också tillät samtidiga uppdateringar av atomer och källvektorer REF.
Simultaneous Codeword Optimization (SimCO) for Dictionary Update and Learning
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}