Vi introducerar flerspråkig bildbeskrivning, uppgiften att generera beskrivningar av bilder som ges data på flera språk. Detta kan ses som visuellt baserad maskinöversättning, vilket gör det möjligt för bilden att spela en roll i disambiguing språk. Vi presenterar modeller för denna uppgift som är inspirerade av neurala modeller för bildbeskrivning och maskinöversättning. Våra flerspråkiga bildbeskrivningsmodeller genererar meningar på målspråk med hjälp av funktioner som överförs från separata modeller: multimodala funktioner från en enspråkig bildbeskrivningsmodell och visuella funktioner från en objektigenkänningsmodell. I experiment på en datauppsättning bilder parade med engelska och tyska meningar, med BLEU och Meteor som ett mått, våra modeller avsevärt förbättras på befintliga enspråkiga bildbeskrivningsmodeller.
REF genererade flerspråkiga bildbeskrivningar med hjälp av bildfunktioner överförda från separata icke-uppmärksamma neurala bildbeskrivningsmodeller.
Multilingual Image Description with Neural Sequence Models
{'venue': None, 'journal': 'arXiv: Computation and Language', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}