ABSTRACT Idén om big data har fått stor uppmärksamhet från regeringar och akademi över hela världen. Det är särskilt relevant för inrättandet av en smart stadsmiljö som kombinerar komplexa heterogena data med dataanalys och artificiell intelligens (AI). Stora data genereras från många anläggningar och sensornätverk i smarta städer och streamas ofta och lagras i molnlagringsplattformen. För att kunna utföra AI-driven dataanalys är det viktigt att säkerställa integriteten och den efterföljande revisionen av sådana stora data. De senaste åren har det uppstått många system för stordatarevision som ofta kännetecknas av tredjepartsrevisorer. TPA är dock en centraliserad enhet som är sårbar för många säkerhetshot både inifrån och utanför molnet. För att undvika detta centraliserade beroende föreslår vi ett decentraliserat system för stordatarevision för smarta stadsmiljöer med blockkedjefunktioner som stöder förbättrad tillförlitlighet och stabilitet utan behov av ett centraliserat TPA i revisionssystem. För att stödja detta har vi utformat en optimerad blockchain-instansion och genomfört en omfattande jämförelse mellan de befintliga systemen och det föreslagna systemet genom både teoretisk analys och experimentell utvärdering. Jämförelsen visar att det uppstår lägre kostnader för kommunikation och beräkning med vårt system än med befintliga system. INDEX TERMS Stora data, smart stad, datarevision, blockchain.
Nyligen, Ye et al. REF föreslog ett decentraliserat system för stordatarevision baserat på blockkedjan som gav en förbättrad tillförlitlighet och stabilitet.
Decentralized Big Data Auditing for Smart City Environments Leveraging Blockchain Technology
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}