Mottagen signalstyrka (RSS) betraktas som en lovande mätning för inomhuspositionering. Massor av RSS-baserade lokaliseringsmetoder har föreslagits av dess bekvämlighet och låga kostnader. Detta dokument fokuserar på två utmanande frågor i RSS-baserade lokaliseringssystem: att hitta optimala lokaliseringsalgoritmer och veta vad som påverkar noggrannheten hos dessa algoritmer. Genom teoretisk och experimentell analys presenterar vi tre viktiga resultat: 1) vi bevisar att metoden Non-linear Least Square (NLS) är effektiv för att lösa det RSS-baserade lokaliseringsproblemet, d.v.s. dess lokaliseringsfel är minimalt i teorin; 2) vi ger ett slutet formuttryck av lokaliseringsfelet för NLS-metoden. Ett sådant uttryck avslöjar de nyckelfaktorer som påverkar noggrannheten hos NLS-metoden; 3) vi bedriver ytterligare en ny nedre gräns för lokaliseringsfel, dvs. den bästa noggrannhet som uppnås möjligtvis. Studien av detta dokument visar den inneboende begränsningen av RSS-baserade lokaliseringssystem och ger vägledning för att uppnå optimal noggrannhet.
Li REF använde metoden baserad på de ickelinjära minsta kvadraterna för att härleda det slutna uttrycket för positioneringsfelet och erhöll en ny lägre bundet mindre än CRRB.
Closed-Form Error Analysis on RSS-based Indoor Localization Method
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}