Abstract-Network Functions Virtualization (NFV) är en lovande nätverksarkitektur där nätverksfunktioner virtualiseras och frikopplas från egen hårdvara. I moderna datacenter kräver nätverkstrafik en uppsättning virtuella nätverksfunktioner (VNF) som en servicekedja för att hantera trafikkrav. Trafikfluktuationer i storskaliga DataCenters (LDC) kan leda till överbelastning och underbelastning i servicekedjor. I detta dokument föreslår vi en distribuerad strategi baserad på alternativa riktningsmetoder för multiplikatorer (ADMM) för att gemensamt lasta balans i trafiken och horisontellt skala upp och ner VNF i de minst utvecklade länderna med minimala kostnader för installation och vidarebefordran. Inledningsvis formulerar vi det riktade optimeringsproblemet som en Mixed Integer Linear Programmering (MILP) modell, som är NPfullständig. För det andra slappnar vi av den i två modeller för linjär programmering (LP) för att klara över- och underlastade servicekedjor. När det gäller små eller medelstora datacenter skulle LP-modeller kunna köras centralt med låg tids komplexitet. I de minst utvecklade länderna leder dock en ökning av antalet LP-variabler till ytterligare tidsåtgång i den centrala algoritmen. För att mildra detta föreslår vår studie ett distribuerat tillvägagångssätt baserat på ADMM. Den föreslagna mekanismens effektivitet valideras i olika scenarier.
Tashtarian m.fl. REF presenterar en metod baserad på alternativriktningsmetod för multiplikatorer (ADMM) för att horisontellt skala upp och ner VNF i storskaliga dataCenter. Men i själva verket fokuserar de bara på en VNF i SFC.
Distributed VNF Scaling in Large-scale Datacenters: An ADMM-based Approach
{'venue': '2017 IEEE 17th International Conference on Communication Technology (ICCT)', 'journal': '2017 IEEE 17th International Conference on Communication Technology (ICCT)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}