Detta papper presenterar ett gravitationsoptimerat partikelfilter (GOPF) där gravitationskraftens storlek för varje partikel står i proportion till dess vikt. GOPF drar till sig närliggande partiklar och replikerar nya partiklar som om de rörde sig mot toppen av den sannolika fördelningen, vilket förbättrar provtagningseffektiviteten. GOPF ingår i en teknik för spårning av handfunktioner. Ett snabbt tillvägagångssätt för att upptäcka och märka handfunktioner med konvexitetsdefekter presenteras också. Experimentella resultat visar att GOPF överträffar standardpartikelfiltret och dess varianter, liksom toppmoderna Camshift-styrda partikelfilter med hjälp av ett avsevärt minskat antal partiklar.
REF föreslog en annan metod, ett gravitationsoptimerat partikelfilter, för att lösa modellen av handkonfigurationer, där lokalisering och märkning av fingrar extraheras med konvexitetsdefekter.
Gravity optimised particle filter for hand tracking
{'venue': 'Pattern Recognit.', 'journal': 'Pattern Recognit.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}