Abstract-Video-övervakning och trafikanalys system kan förbättras kraftigt med hjälp av vision-baserade tekniker för att extrahera, hantera och spåra objekt i scenen. Problem uppstår dock på grund av skuggor. I synnerhet, rörliga skuggor kan påverka korrekt lokalisering, mätningar och upptäckt av rörliga objekt. Detta arbete syftar till att presentera en teknik för skuggdetektering och dämpning som används i ett system för att flytta visuell objektdetektering och spårning. Den stora nyheten med skuggdetektering teknik är den analys som utförs i HSV-färgrymden för att förbättra noggrannheten i att upptäcka skuggor. Detta papper utnyttjar jämförelse av skugga suppression med RGB och HSV färgrymd i flytta objektdetektion och resulterar i detta papper är mer uppmuntrande med hjälp av HSV färgrymd över RGB färgrymd.
I REF jämför författarna skuggsuppression med RGB och HSV färgrymd och visar att HSV färgrymd bör föredras framför RGB färgrymd.
Shadow Suppression using RGB and HSV Color Space in Moving Object Detection
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Advanced Computer Science and Applications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}