Spelteorin har vuxit fram som ett helt nytt sätt att modellera och analysera flera problem med trådlösa sensornätverk, såsom routing, datainsamling och topologikontroll. Nyligen har en ny klustermekanism som kallas klustrad routing för själviska sensorer (CROSS) föreslagits baserat på spelteori. Sensorn noder, som modelleras som spelare, delta i ett klusterspel för att kampanja för kluster huvuden med en jämvikt sannolikhet. CROSS algoritmen behöver dock global information om hur många noder som deltar i spelet vid varje omgång. Med tanke på att detta globala sätt introducerar mycket fler paket utbyte och energiförbrukning, presenterar vi en lokaliserad spel teoretiska kluster algoritm (LGCA). I vårt protokoll, varje nod själviskt spelar en lokaliserad klusterspel endast med sina grannar inom en kommunikationsradie. Dessutom kan exakt en nod framgångsrikt bjuda på en position av klusterhuvudet i ett distrikt och därmed uppnå en optimal vinst. Simuleringsresultat visar att vår metod uppnår ett bättre resultat jämfört med CROSS och LEACH när det gäller nätverkets livslängd.
I Xie et al., REF författarna föreslog en lokaliserad spel teoretiska kluster algoritm (LGCA) baserat på CROSS.
An Efficient Clustering Protocol for Wireless Sensor Networks Based on Localized Game Theoretical Approach
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Distributed Sensor Networks', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}