Abstract-Hybrid analog-digital förkodning arkitekturer och lågupplöst analog-till-digital-omvandlare (ADC) mottagare är två lösningar för att minska hårdvarukostnad och strömförbrukning för millimetervåg (mmWave) flera input multiple-output (MIMO) kommunikationssystem med stora antennsystem. I denna studie anser vi att en mmWave MIMO-OFDM-mottagare med en generaliserad hybridarkitektur där ett litet antal radiofrekvenskedjor (RF) och lågupplösta ADC används samtidigt. På grund av den starka icke-linjäritet som införts av ADC med låg upplösning är uppgiften att upptäcka data en utmaning, särskilt att uppnå en bayesisk optimal datadetektor. Denna studie syftar till att fylla denna lucka. Genom att använda generaliserad förväntan konsekvent signalåterställning teknik, föreslår vi en beräkningseffektiv data detektion algoritm som ger en minsta medelvärde-kvadratfel uppskattning på datasymboler och utvidgas till en mixed-ADC arkitektur. Med tanke på särskild struktur av MIMO-OFDM kanal matirx, ger vi en lågkomplexitet förverkligande där endast FFT drift och matrisvektor multiplikationer krävs. Dessutom presenterar vi ett analytiskt ramverk för att studera detektorns teoretiska prestanda i det stora systemets gräns, som exakt kan utvärdera prestandauttrycken såsom medelvärdesfel och symbolfelfrekvens. Baserat på denna optimala detektor undersöks potentialen att lägga till några lågupplösta RF-kedjor och högupplösta ADC för blandad ADC-arkitektur. Simuleringsresultat bekräftar exaktheten i vår teoretiska analys och kan användas snabbt för systemdesign. Resultaten visar att lägga till några lågupplösta RF-kedjor till ursprungliga okvantiserade system kan få betydande vinster.
På dessa grunder undersöktes Bayesian optimal data detektor i hybrid bredbands mmWave system med mixed-ADC arkitektur i REF.
Bayesian Optimal Data Detector for Hybrid mmWave MIMO-OFDM Systems with Low-Resolution ADCs
{'venue': 'IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing', 'journal': 'IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}