Abstract-Vi fokuserar på att upptäcka intrång i ad hoc-nätverk med hjälp av teknik för att upptäcka missbruk. Vi tillåter detektion moduler som periodiskt misslyckas med att upptäcka attacker och även generera falska positiva. Genom att kombinera teorier om hypotestester och approximationsalgoritmer utvecklar vi ett ramverk för att motverka olika hot samtidigt som resursförbrukningen minimeras. Vi får beräkningsmässigt enkla optimala regler för aggregering och därmed minimera felen i besluten av noderna som utför intrångsdetekteringsmodulerna (IDS). Men, vi visar att valet av den optimala uppsättningen noder för att utföra IDS är ett NP-hård problem. Vi beskriver en polynomisk komplexitet, distribuerad urvalsalgoritm, "Maximum otillfredsställda grannar i utvidgat grannskap" (MUNEN) som uppnår bästa möjliga approximationsförhållande. Aggregeringsreglerna och MUNEN kan utföras av mobila noder med begränsad processorkraft. Den övergripande ramen ger en god balans mellan komplexitet och prestanda för att uppnå robust intrångsdetektering i ad hoc-nätverk.
I REF tog författarna en annan forskningslinje genom tillämpning av teorier om hypotestestning och approximation av en statistisk ram för intrångsdetektering i ad hoc-nätverk för att utveckla.
A Statistical Framework for Intrusion Detection in Ad Hoc Networks
{'venue': 'Proceedings IEEE INFOCOM 2006. 25TH IEEE International Conference on Computer Communications', 'journal': 'Proceedings IEEE INFOCOM 2006. 25TH IEEE International Conference on Computer Communications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}