Vi undersökte problemet med att klassificera korta essäer som används i förståelsetester för gymnasieelever i Taiwan. Testerna var för första och andra året studenter, så svaren omfattade endast fyra kategorier, var och en för en termin av de första två åren. En slumpmässig strategi skulle bara ge 25 procent exakthet för vårt problem. Vi analyserade tre offentligt tillgängliga poäng för läsbarhet, men fann dem inte direkt tillämpliga. Genom att överväga ett brett spektrum av funktioner på nivåer av ord, mening och essä, förbättrade vi gradvis F-måttet som uppnås av våra klassiatorer från 0,381 till 0,536.
Kuo m.fl. undersökt problemet med läsbarhetsanalys i taiwanesiska texter och klassade korta essäer för gymnasieelever med hjälp av språkliga funktioner REF.
Using Linguistic Features to Predict Readability of Short Essays for Senior High School Students in Taiwan
{'venue': 'IJCLCLP', 'journal': 'IJCLCLP', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Psychology']}