Vi överväger att använda ett batterilagringssystem samtidigt för maximal rakning och frekvensreglering genom ett gemensamt optimeringsramverk som fångar upp batterinedbrytning, driftsbegränsningar och osäkerheter i kundbelastnings- och regleringssignaler. Med hjälp av verkliga data visar vi att användarnas elräkning kan minskas med upp till 12 procent. Dessutom visar vi att besparingen från gemensam optimering ofta är större än summan av de optimala besparingarna när batteriet används för de två individuella applikationerna. En enkel tröskel realtidsalgoritm föreslås och uppnår denna superlinjära vinst. Jämfört med tidigare arbeten som fokuserade på att använda batterilagringssystem för enstaka applikationer, tyder våra resultat på att batterier kan uppnå mycket större ekonomiska fördelar än tidigare trott om de gemensamt tillhandahåller flera tjänster. Index Terms-Battery ledningssystem, datacenter, frekvensreglering tjänst, kraftsystem ekonomi. B ATTERY energilagringssystem blir allt viktigare i kraftsystemets drift. I takt med att användningen av osäkra och intermittenta förnybara resurser ökar är lagringssystemen av avgörande betydelse för energisystemens robusthet, motståndskraft och effektivitet. Studier tyder till exempel på att 22 GW energilagring skulle behövas i Kalifornien 2050 [1] och hela USA skulle kunna kräva 152 GW lagring [2]. En stor del av denna kapacitet förväntas uppnås genom distribuerade lagringssystem som ägs av enskilda konsumenter [3]. För närvarande är de två mest framträdande typerna av konsumenter som äger betydande lagringsnivåer informationsteknikföretag och operatörer av stora byggnader. Företag som Microsoft och Google använder batterilagringar i stor utsträckning i sina datacenter som felövergång till lokal produktion på plats [4]. Dessa system är dimensionerade till kapaciteten hos datacenter: en 10 MW
Maximal rakning och frekvensreglering kombineras i REF.
Using Battery Storage for Peak Shaving and Frequency Regulation: Joint Optimization for Superlinear Gains
{'venue': 'IEEE Transactions on Power Systems', 'journal': 'IEEE Transactions on Power Systems', 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Mathematics', 'Computer Science']}