Abstract-Video strömmar, antingen i form av Video On-Demand (VOD) eller live streaming, vanligtvis måste konverteras (dvs., omkodas) för att matcha egenskaperna hos tittarnas enheter (t.ex. när det gäller rumslig upplösning eller format som stöds). Omkodning är en beräknings dyrt och tidskrävande drift. Därför, streaming tjänsteleverantörer måste lagra många omkodade versioner av en viss video för att tjäna olika display enheter. Med den kraftiga ökningen av video streaming, dock detta tillvägagångssätt blir kostnads-prohibitiv. Med tanke på att tittarnas tillgång till videoströmmar följer en lång slut distribution, för videoströmmar med låg åtkomsthastighet, föreslår vi att omkoda dem på begäran (dvs. lata) sätt med molntjänster. Utmaningen vid användning av molntjänster för videoomkodning på begäran är dock att upprätthålla en robust QoS för tittare och kostnadseffektivitet för leverantörer av streamingtjänster. För att ta itu med denna utmaning presenterar vi i detta dokument den molnbaserade arkitekturen Video Streaming Services (CVS2). Den innehåller en QoS-medveten schemaläggningskomponent som kartlägger omkodningsuppgifter till virtuella maskiner (VM) genom att beakta affiniteten mellan omkodningsuppgifterna och de tilldelade heterogena virtuella maskinerna. För att bibehålla robustheten i närvaro av varierande streaming-förfrågningar innehåller arkitekturen en kostnadseffektiv VM Provisioner-komponent. Komponenten ger ett självkonfigurerbart kluster av heterogena virtuella maskiner. Klustret omkonfigureras dynamiskt för att bibehålla maximal affinitet med den anländande arbetsbelastningen. Simuleringsresultat som erhållits under olika arbetsförhållanden visar att CVS2-arkitekturen kan upprätthålla en robust QoS för tittarna och samtidigt minska kostnaderna för leverantören av streamingtjänster med upp till 85 %.
Löjtnant m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m för m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m. REF presenterade en självkonfigurerbar transkodare på heterogena molnplattformar, där omkodningsuppgifter är dynamiskt kartlagda till virtuella maskiner baserat på affiniteten av omkodningsuppgifter och QoS av förfrågningar.
Cost-Efficient and Robust On-Demand Video Transcoding Using Heterogeneous Cloud Services
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}