Stimulusrepetition ger en minskning av svaret och påverkar neuronal synkronisering av macaque lägre temporal (IT) neuroner. Tidigare visade vi att sådan stimulans-specifik anpassning resulterar i en minskad noggrannhet genom vilken IT-neuroner kodas upprepade jämfört med icke-upprepade objekt. Inte bara spikning aktivitet, men också lokala fält potentialer (LFP) påverkas av upprepning. Här frågar vi hur de repetitionsinducerade förändringarna i IT LFPs påverkar objektets avkodningsnoggrannhet. För att svara på detta spelade vi in lokala fältpotentialer med hjälp av en laminär mikroelektrod i macaque IT. Vi presenterade två välbekanta stimuli vardera för 500 ms i följd med ett interstimulus intervall på 500 ms. Försöken bestod antingen av en upprepning av samma stimulans eller av deras alternering. Maskininlärningsbaserad klassificering användes för att avkoda stimulansidentiteten från LFP-kraften i olika frekvensband för varje penetration. Vi fann att objektets klassificeringsnoggrannhet var starkt beroende av spektralfrekvensen, med frekvenser under 30 Hz (alfa och beta) som gav större noggrannhet än gammaband. Effekten av repetition på klassificeringsnoggrannheten var dock starkare vid gammafrekvenserna, vilket visade en minskning av klassificeringsnoggrannheten för upprepade stimuli och en tendens till en förbättrad objektkodning när stimulansen föregicks av en annan stimulans. De nuvarande resultaten visar att på grund av anpassning input, stimuli kodning i IT (1) kan vara mer exakt för stimuli som skiljer sig från nyligen föregående samtidigt som de försämras för stimuli som upprepas, och (2) dessa effekter är mer uttalade vid höga spektral frekvenser av LFP.
I ett annat verk av REF, LFPs användes för avkodning de upprepade objekten i macaque sämre temporal cortex.
Decoding of Repeated Objects from Local Field Potentials in Macaque Inferior Temporal Cortex
{'venue': 'PLoS ONE', 'journal': 'PLoS ONE', 'mag_field_of_study': ['Medicine', 'Physics']}