Detta dokument introducerar den akustiska scenen klassificering uppgift DCASE 2018 Challenge och TUT Urban Acoustic Scenes 2018 dataset som tillhandahålls för uppgiften, och utvärderar prestandan av ett baslinjesystem i uppgiften. Liksom under tidigare år av utmaningen, är uppgiften definieras för klassificering av korta ljudprover i en av fördefinierade akustiska scen klasser, med hjälp av en övervakad, sluten klassificering inställning. Den nyligen inspelade TUT Urban Acoustic Scenes 2018 dataset består av tio olika akustiska scener och spelades in i sex stora europeiska städer, därför har den en högre akustisk variation än de tidigare dataset som används för denna uppgift, och förutom högkvalitativa binaural inspelningar, innehåller den också data som registrerats med mobila enheter. Vi presenterar också baslinjesystemet bestående av ett konvolutionellt neuralt nätverk och dess prestanda i subtasks med hjälp av den rekommenderade korsvalidering setup.
Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events (DCASE) REF är en datauppsättning av inspelningar från olika akustiska scener.
A multi-device dataset for urban acoustic scene classification
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Computer Science']}