Mobile localization estimation är en viktig forskningsämne inom områdena trådlösa sensornätverk (WSN), vilket är av stor betydelse under de senaste decennierna. Utbredningen av non-line-of-sight (NLOS) minskar kraftigt positioneringsnoggrannheten om den inte beaktas när den mobila lokaliseringsalgoritmen är utformad. NLOS-förökning har varit en allvarlig utmaning. Detta dokument presenterar en ny mobil lokaliseringsmetod för att övervinna effekterna av NLOS-fel genom att använda det genomsnittliga skiftbaserade Kalman-filtret. Den binära hypotesen utförs först för att upptäcka de mätningar som innehåller NLOS fel. För NLOS-förökningskondition används medelförskjutningsalgoritm för att utvärdera NLOS-mätningarna och databindningsmetoden föreslås för att minska NLOS-felen. Simuleringsresultat visar att den föreslagna metoden kan ge högre lokaliseringsnoggrannhet jämfört med vissa traditionella metoder.
I REF föreslås databindningsmetoden för att minska NLOS-mätningarna.
Mean Shift-Based Mobile Localization Method in Mixed LOS/NLOS Environments for Wireless Sensor Network
{'venue': 'J. Sensors', 'journal': 'J. Sensors', 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Computer Science']}