Abstract-Ett ökande antal online-tjänster är värd på offentliga moln. Men eftersom en centraliserad molnarkitektur medför hög nätverkslatens föreslog forskare att flytta latencykänsliga applikationer, såsom virtuella och augmented reality sådana, till kanten av nätverket. Det har dock inte gjorts mycket för kapacitetsuppskattning av kantskikt, vilket har lett till ett stort behov av praktiska verktyg och tekniker för inledande kapacitetsplanering. I detta arbete tillhandahåller vi en ny kapacitetsplaneringslösning för hierarkiskt kantmoln som tar hänsyn till QoS krav när det gäller svarsfördröjning och olika krav på CPU, GPU och nätverksresurser. Vår lösning förbättrar kantutnyttjandet genom att kombinera kompletterande resurskrav samtidigt som QoS-kraven uppfylls. Vi visar att vår lösning är effektiv genom en fallstudie där vi planerar kantkapacitet för driftsättning av ett AR-navigerings- och informationssystem.
Författarna till REF lade fram ett ramverk för kapacitetsplanering som förbättrar resursutnyttjandet av ett hierarkiskt molnnät och samtidigt uppfyller QoS-kraven när det gäller svarsfördröjning.
QoS-oriented capacity planning for edge computing
{'venue': '2017 IEEE International Conference on Communications (ICC)', 'journal': '2017 IEEE International Conference on Communications (ICC)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}