Detta dokument beskriver ett tillvägagångssätt för att upptäcka fönster från luftburna laseravsökningspunktmoln med flera aspekter som spelades in i ett framåtblickande perspektiv. Eftersom upplösningen av punktmolnet är mycket lägre än från terrestra laserskanning, måste nya metoder utvecklas för att upptäcka och, i ytterligare ett steg, rekonstruera fasadstrukturer. Fasadplan detekteras med hjälp av punktnormaler och en regionväxande algoritm. Inflygningen för detektering av fönster använder de punkter som ligger bakom de detekterade fasadplan (indoor points). Regelverk i utseendet av dessa punkter är av särskilt intresse för att göra det möjligt att upptäcka fönster som endast är svagt representerade i punktmolnet. Därför kontrolleras det med en Fourier Transform om en repetitiv struktur kan extraheras. I annat fall används toppar i inomhuspunkternas densitet för att upptäcka fönstren. Tillvägagångssättet testas på data från fyra överflygningar över området runt TU München. Testerna visar att fönster med en repetitiv struktur kan upptäckas väl för större fasaddelar som ger tillräckligt med prover men metoden visar brister för små fasaddelar och vid störande intrång.
Till exempel använde Tuttas och Stilla Ref en Fourier Transform för att upptäcka fönster baserat på punkter som låg bakom de upptäckta inomhusfasadplan.
WINDOW DETECTION IN SPARSE POINT CLOUDS USING INDOOR POINTS
{'venue': None, 'journal': 'ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences', 'mag_field_of_study': ['Geography', 'Physics']}