Varje kultur och språk är unikt. Vårt arbete fokuserar uttryckligen på kulturens och språkets särprägel i relation till människans påverkan, särskilt känslor och känslosemantik, och hur de manifesterar sig i sociala multimedia. Vi utvecklar uppsättningar av känslo- och känslopolariserade visuella begrepp genom att anpassa semantiska strukturer som kallas adjektiv-nomen par, som ursprungligen introducerades av Borth et al. [5], men i ett flerspråkigt sammanhang. Vi föreslår en ny språkberoende metod för automatisk upptäckt av dessa adjektiv-nominella konstruktioner. Vi visar hur denna pipeline kan tillämpas på en social multimediaplattform för att skapa en storskalig flerspråkig visuell känsla koncept ontologi (MVSO). Till skillnad från den platta strukturen i [5], är vår enhetliga ontologi organiseras hierarkiskt av flerspråkiga kluster av visuellt detekterbara substantiv och subkluster av känslomässigt partiska versioner av dessa substantiv. Dessutom presenterar vi en bildbaserad förutsägelseuppgift för att visa hur allmänna språkspecifika modeller är i ett flerspråkigt sammanhang. Ett nytt, offentligt tillgängligt dataset på > 15.6K-känslomässigt visuella koncept över 12 språk med språkspecifika detektorbanker, >7.36M-bilder och deras metadata släpps också.
Dessutom, Jou et al. REF föreslog en storskalig Flerspråkig Visual Sentiment Ontology (MVSO) som bygger på VSO för att lösa det flerspråkiga problemet i visuella uttryck.
Visual Affect Around the World: A Large-scale Multilingual Visual Sentiment Ontology
{'venue': "MM '15", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}