ABSTRACT Ultra-högfrekvensradiofrekvensidentifiering (UHF RFID) lokaliseringsteknik har ansetts allt mer lovande i inomhuspositioneringssystem. Men konventionella lokaliseringsalgoritmer är sårbara i multipat- och non-line of seende (NLOS) miljöer. För att lösa detta problem presenterar detta dokument en inomhuslokaliseringsmetod baserad på ankomstvinkel och fasskillnad för ankomst (SUBA) med hjälp av virtuella stationer för passiv UHF RFID. Vi använder arrayantennen för att särskilja multipatsignaler och välja de två starkaste vägarna enligt den mottagna signalstyrkan för att utföra lokalisering. Vinklarna för de två banorna erhålls genom fasskillnaden mellan de mottagna signalerna vid olika matriselement, och avstånden för de två banorna uppskattas genom SUBA-mätning. Efter att ha fått vinklar och avstånd, etablerar vi virtuella stationer för att omvandla NLOS vägar till LOS vägar. De möjliga positionerna för taggen beräknas genom virtuella stationer, vinkel och avståndsinformation, som härleds från de två signalbanorna. Därefter föreslås de viktade minst kvadraterna kombinerade med resterande viktad algoritm för att beräkna den verkliga positionen för taggen. Simuleringsresultat visar att vår metod uppnår precision på decimeternivå och har högre precision än traditionella algoritmer. INDEX TERMS AOA, SUBA, multipat, NLOS, UHF RFID, virtuella stationer.
Referens REF använder både ankomstvinkeln (AOA) och fasskillnaden för ankomst (SUBA) information för att förvärva lokaliseringsresultatet.
An Indoor Localization Method Based on AOA and PDOA Using Virtual Stations in Multipath and NLOS Environments for Passive UHF RFID
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}