Ett antal utredare har haft framgång med att använda domänspecifika förkunskaper för att producera förbättrade superupplösningsbilder av ansikten ("hallucinerande ansikten"). Dessa insatser tar upp det scenario där en ansiktsbild erhålls från en kamera med låg upplösning. Ett relaterat men mindre studerade problem uppstår när den saknade informationen är resultatet av ocklusion snarare än låg kameraupplösning, som i fallet när en person bär solglasögon. Nyligen introducerade Hwang och Lee [14] den första algoritmen för att lösa detta "inpainting"-problem. I det pågående arbetet rapporterar vi resultat av en psykologisk studie som ger oberoende bevis för giltigheten av ansiktsrekonstruktionen, och vi visar en förbättrad återuppbyggnadsstrategi med hjälp av en positiv, lokal linjär representation. Den positiva, lokala blandningen fungerar på verkliga bilder utan manuella ingrepp i många fall, och ger bevisligen lägre återuppbyggnadsfel än vad som är möjligt med en global representation.
I REF används denna idé för att rekonstruera ansiktsdelar i saknade regioner med hjälp av en positiv, lokal linjär representation.
Face Inpainting with Local Linear Representations
{'venue': 'BMVC', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}