Eftersom Internets datacenter (IDC) har ökat i omfattning och komplexitet, är de för närvarande en betydande källa till energiförbrukning och koldioxidutsläpp. I detta dokument föreslås och utvärderas en ny ram för att driva en sammanslutning av IDC på ett "grönt" sätt. Den föreslagna ramen, kallad Green Monster, flyttar dynamiskt tjänster (dvs. arbetsbelastning) över IDC för att öka förbrukningen av förnybar energi samtidigt som deras prestanda bibehålls. Den fattar beslut om tjänstemigration och placering med en evolutionär multiobjektiv optimeringsalgoritm (EMOA) som utvecklar en uppsättning lösningskandidater genom globala och lokala sökprocesser. Den föreslagna EMOA söker Pareto-optimala lösningar genom att balansera kompromisserna mellan motstridiga optimeringsmål såsom förnybar energiförbrukning, kylning energiförbrukning och responstid prestanda.
Phan m.fl. REF föreslog ett ramverk som kallas Green Monster, för att dynamiskt flytta webbtjänster över Internet datacenter för att minska deras koldioxidavtryck samtidigt som deras prestanda.
Evolutionary multiobjective optimization for green clouds
{'venue': "GECCO '12", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}