Abstrakt. Regional bussplanering är nödvändig för kollektivtrafiken i städerna som försvåras av behovet av att tilldela resor som tillhör flera rutter till bussar som ligger vid olika depåer, samtidigt som flottans storlek och driftskostnader minskas. Med tanke på situationen i nödsituationer som kan störa fordonens förmåga att slutföra resor i tid, är det rimligt att använda suddiga nummer för att uttrycka osäkra fördröjningstider. På grundval av denna idé föreslås i detta dokument en slumpmässig programmodell för regional bussplanering som kommer att återspegla ytterligare begränsningar som kapacitet i närliggande depåer och bränslebehov. Syftet med detta dokument är att maximera utnyttjandet av fordonsparken. För att övervinna defekten i för tidig konvergens i partikelsvärmens optimeringsalgoritm (PSO) föreslås en förbättrad PSO genom att använda en organisk fusion med gruppsökningsoptimering. Slutligen visar ett exempel på att modellen och algoritmen är korrekt och effektiv.
Wei och Al. REF presenterade en förbättrad partikelsvärmoptimering genom att använda en organisk fusion med gruppsökningsoptimering för VSP med fuzzy restider.
Model and algorithm for resolving regional bus scheduling problems with fuzzy travel times
{'venue': 'Journal of Intelligent and Fuzzy Systems', 'journal': 'Journal of Intelligent and Fuzzy Systems', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}