Parallell corpora har blivit en viktig resurs för arbete i flerspråkiga naturliga språkbehandling. I den här artikeln rapporterar vi om vårt arbete med hjälp av STRAND-systemet för gruvdrift parallelltext på World Wide Web, först granska den ursprungliga algoritmen och resultat och sedan presentera en uppsättning betydande förbättringar. Dessa förbättringar inkluderar användningen av övervakad inlärning baserad på strukturella funktioner i dokument för att förbättra klassificeringsprestanda, ett nytt innehållsbaserat mått på översättningslikvärdighet, och anpassning av systemet för att dra nytta av Internet Archive för gruvdrift parallell text från webben i stor skala. Slutligen visas värdet av dessa tekniker i konstruktionen av en betydande parallell corpus för en låg densitet språkpar.
REF utvecklar en metod för att samla ihop parallella corpora från webben.
The Web as a Parallel Corpus
{'venue': 'Computational Linguistics', 'journal': 'Computational Linguistics', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}