Abstract-Quality bedömning av bild retargeting resultat är användbart vid jämförelse av olika metoder. Det är dock en lång och tung process att genomföra de nödvändiga användarstudierna. I detta dokument föreslår vi en enkel men effektiv metod för objektiv kvalitetsbedömning baserad på fem nyckelfaktorer: i) bevarande av framträdande regioner, ii) analys av artefakternas påverkan, iii) bevarande av bildens globala struktur, iv) efterlevnad av väletablerade estetikregler och v) bevarande av symmetri. Experiment på RetargetMe-riktmärket, samt en omfattande ytterligare användarstudie, visar att vår föreslagna objektiva kvalitetsbedömningsmetod överträffar andra befintliga mätvärden, samtidigt som den bättre korrelerar med mänskliga bedömningar. Detta gör vårt metriska mått till en bra prediktor av subjektiva preferenser.
Liang m.fl. REF utvärderade bilden omriktar kvalitet genom flera faktorer, inklusive bevarande av framträdande regioner, symmetri, och global struktur, påverkan av artefakter, och estetik.
Objective Quality Prediction of Image Retargeting Algorithms
{'venue': 'IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics', 'journal': 'IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}