Detta papper presenterar en algoritm för att uppskatta vikten av en maximal viktad matchning genom att öka någon uppskattning rutin för storleken på en oviktad matchning. Algoritmen är genomförbar i alla strömmande modeller inklusive dynamiska grafströmmar. Vi ger också den första konstanta uppskattningen för maximal matchningsstorlek i en dynamisk grafström för plana grafer (eller någon graf med avgränsad arboricity) med hjälp av Õ(n 4/5 ) utrymme som också sträcker sig till viktad matchning. Med hjälp av tidigare resultat från Kapralov, Khanna och Sudan (2014) får vi en polylog(n) approximation för allmänna grafer med hjälp av polylog(n) utrymme i slumpmässiga ordning strömmar, respektive. Dessutom ger vi ett utrymme som är lägre än gränsen för  under 1−ε ) för eventuella randomiserade algoritmer som uppskattar storleken på en maximal matchning upp till en faktor 1 + O(ε) för kontradiktoriska strömmar.
Bury och Schwiegelshohn REF gav en lägre gräns för n 1‐O(ε) om utrymmet komplexitet av någon algoritm som (1‐ε)-ungefär motsvarar storleken på maximal matchning i kontraversariella strömmar.
Sublinear Estimation of Weighted Matchings in Dynamic Data Streams
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}