Institutionen för informationsvetenskap är en av sex institutioner som utgör handelshögskolan vid universitetet i Otago. Institutionen erbjuder kurser som leder till ett huvudämne inom informationsvetenskap inom BCom, BA och BSc. Förutom grundutbildning är institutionen också starkt engagerad i forskarutbildningsprogram som leder till MCom, MA, MSc och doktorsexamen. Forskningsprojekt inom rumslig informationsbehandling, uppkopplingsbaserade informationssystem, programvaruutveckling och programvaruutveckling, informationsteknik och databas, programvarumått, distribuerade informationssystem, multimediainformationssystem och informationssystemsäkerhet stöds särskilt väl. De åsikter som framförs i detta dokument är inte nödvändigtvis från avdelningen som helhet. Författarna ansvarar ensam för riktigheten i den information som presenteras i detta dokument. Upphovsrätten finns kvar hos upphovsmännen. Tillstånd att kopiera för forsknings- eller undervisningsändamål beviljas på villkor att författarna och serien ges vederbörligt erkännande. Mångfaldigande i någon form för andra ändamål än forskning eller undervisning är förbjudet om inte ett skriftligt förhandsgodkännande har erhållits från upphovsmännen. Detta dokument representerar arbete hittills och behöver inte nödvändigtvis ligga till grund för författarnas slutliga slutsatser om detta ämne. Det är dock troligt att tidningen kommer att framträda i någon form i en tidskrift eller i ett konferensförfarande inom en snar framtid. Författarna skulle gärna få korrespondens i samband med någon av de frågor som tas upp i detta dokument, eller för efterföljande publiceringsuppgifter. Skriv direkt till författarna på nedanstående adress. (Detaljuppgifter om sluttidskrifter/konferenspublikationer för dessa artiklar finns också på institutionens publikationers webbsidor: http://www.otago.ac.nz/informationsvetenskap/pubs/). All annan korrespondens rörande serien ska sändas till DPS-samordnaren.  När antalet objektorienterade programvarusystem ökar blir det viktigare för organisationer att underhålla dessa system effektivt. För närvarande finns dock endast ett litet antal modeller för att förutsäga underhållbarhet tillgängliga för objektorienterade system. Detta dokument presenterar en Bayesian nätverk underhållsförutsägelse modell för en objektorienterad programvara system. Modellen är konstruerad med objektorienterade metriska data i Lis och Henrys datauppsättningar, som samlades in från två olika objektorienterade system. Förutsägelsenoggrannheten hos modellen utvärderas och jämförs med vanliga regressionsbaserade modeller. Resultaten tyder på att den Bayesianska nätverksmodellen kan förutsäga underhållbarheten mer exakt än regressionsbaserade modeller för ett system, och nästan lika exakt som den bästa regressionsbaserade modellen för det andra systemet.
Bayesian Networks används också i Software Maintenance REF.
An application of bayesian network for predicting object-oriented software maintainability
{'venue': 'Information and Software Technology, in press', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}