ABSTRACT Med populariteten av cloud computing och högpresterande datorer, storleken och mängden av datacenter utvecklas snabbt, vilket också orsakar de allvarliga utmaningarna för energiförbrukningen. Dynamisk spännings- och frekvensskalning (DVFS) är en effektiv teknik för energibesparing. Många tidigare arbeten behandlade energi-officiate uppgift schemaläggning baserat på DVFS. Dessa arbeten måste dock känna till den totala arbetsbördan (utförandetid) för uppgifter, vilket är svårt för vissa realtidsuppgifter förfrågningar. I detta dokument föreslår vi en ny uppgiftsmodell som beskriver QoS-kraven för uppgifter med minsta möjliga frekvens. Dessutom definierar vi energiförbrukningskvoten (ECR) för att utvärdera effektiviteten hos olika frekvenser för att utföra en insats. Således är det möjligt att omvandla den energieffektiva uppgift schemaläggning problem till att minimera den totala ECR. Genom att omvandla problemet till den varierande storlek bin förpackning, bevisar vi att minimeringen av ECR är NP-hård i detta papper. På grund av svårigheten med detta problem föreslår vi fördelning av uppgifter och schemaläggningsmetoder som bygger på problemets särdrag. De föreslagna metoderna skickar de kommande uppgifterna till de aktiva servrarna genom att använda servrar så mindre som möjligt och justera exekveringsfrekvenserna för relativa kärnor för att spara energi. När en uppgift är klar föreslår vi en migreringsalgoritm på processornivå för att omplanera återstående uppgifter bland processorer på en enskild server och dynamiskt balansera arbetsbelastningen och sänka den totala ECR på denna server. Experimenten i det verkliga testbäddssystemet och simuleringen visar att vår strategi överträffar andra, vilket verifierar den goda prestandan i vår strategi för energibesparing. INDEX TERMS Datacenter, energimedveten, optimal schemaläggning.
Wang m.fl. REF föreslår en DVFS-baserad uppgiftsmodell som beskriver QoS-kraven för uppgifter, utan förkunskaper om utförandet av uppgifter, och sedan omvandlar problemet med schemaläggning till att minimera den totala energiförbrukningen.
A DVFS Based Energy-Efficient Tasks Scheduling in a Data Center
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}