Bakgrund: Manuell härdning av biologiska databaser, en dyr och arbetsintensiv process, är avgörande för integrerade data av hög kvalitet. I detta dokument rapporterar vi om genomförandet av ett toppmodernt naturligt språkbehandlingssystem som skapar datorläsbara nätverk av regelmässiga interaktioner direkt från olika samlingar av abstracts och fulltextpapper. Vårt främsta mål är att förstå hur automatisk notering med hjälp av Text-Mining-teknik kan komplettera manuell kurering av biologiska databaser. Vi införde ett regelbaserat system för att generera nätverk från olika uppsättningar dokument som behandlar reglering i Escherichia coli K-12.
Rodríguez-Penagos m.fl. REF införde ett regelbaserat system för att generera regleringsnät i Escherichia coli.
Automatic reconstruction of a bacterial regulatory network using Natural Language Processing
{'venue': 'BMC Bioinformatics', 'journal': 'BMC Bioinformatics', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}