Abstract-Med den enorma tillväxten av information som är tillgänglig för slutanvändare via webben, sökmotorer kommer att spela en allt mer kritisk roll. Men på grund av deras allmänna syfte, är det alltid mindre ovanligt att erhållna resultat uppsättningar ger en börda av värdelösa sidor. Nästa generations webbarkitektur, representerad av den semantiska webben, tillhandahåller den skiktade arkitekturen som möjligen gör det möjligt att övervinna denna begränsning. Flera sökmotorer har föreslagits, vilket gör det möjligt att öka informationens hämtningsnoggrannhet genom att utnyttja ett viktigt innehåll i Semantic Web-resurser, dvs. relationer. För att rangordna resultaten måste dock de flesta av de befintliga lösningarna arbeta på hela den kommenterade kunskapsbasen. I detta dokument föreslår vi en relation-baserad sida rank algoritm som ska användas i samband med Semantic Web sökmotorer som helt enkelt bygger på information som kan extraheras från användare frågor och kommenterade resurser. Relevansen mäts som sannolikheten att en hämtad resurs faktiskt innehåller de relationer vars existens antogs av användaren vid tidpunkten för frågedefinitionen.
Lamberti F. et. Detta beslut träder i kraft dagen efter det att det har offentliggjorts i Europeiska unionens officiella tidning. REF använde relationsbaserad sidrankningsalgoritm för semantiska webbsökmotorer för att fokusera på de begrepp som finns i dokumentet och även på det samband som finns mellan begreppen.
A Relation-Based Page Rank Algorithm for Semantic Web Search Engines
{'venue': 'IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering', 'journal': 'IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}