Figur 1: Provresultat av vårt schema: bakgrund c (x) = 0 (grå) och förgrundslager c (x) = 1, c (x) = 2, c (x) = 3 indikeras av D, D, • respektive. Längst till höger, drar vår algoritm rätt slutsatsen att påsen är framför kvinnans arm, som är framför hennes baklucka, som är framför bakgrunden. Projektets sida: http://vision. Detta anslag är avsett att täcka utgifter för tjänstemän och tillfälligt anställda som arbetar med politikområdet Migration och inrikes frågor. edu/ cvos/ Occlusion Relations informera partitionen av bilden gör huvud till "objekt" men är diffi kult för att avgöra från en sin gle bild eller kort baslinje video. Vi visar hur långsiktiga ocklusionsrelationer på ett robust sätt kan härledas från video och användas inom ett konvext optimeringsramverk för att segmentera bilddomänen i regioner. Vi belyser utmaningarna i att bestämma dessa ockluderloc ingår relationer och se till att regioner förblir temporalt konsekvent, föreslå strategier för att övervinna dem, och införa ett effektivt numeriskt system för att peiform partitionen direkt på pixel rutnätet, utan behov av superpixelisering eller andra förbearbetning steg.
Taylor och Al. REF härledde objekt segmentering genom långsiktiga ocklusionsrelationer, och införde ett numeriskt schema för att utföra partition direkt på pixel rutnät.
Causal video object segmentation from persistence of occlusions
{'venue': '2015 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)', 'journal': '2015 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}