Abstract-The spridning av olika trådlösa access-teknologier, tillsammans med det växande antalet multi-radio trådlösa enheter tyder på att opportunistiskt utnyttjande av flera anslutningar hos användarna kan vara en effektiv lösning på den fenomenala ökningen av trafikefterfrågan i trådlösa nätverk. I detta dokument överväger vi nedlänken till ett trådlöst nätverk med åtkomstpunkter (s) och kunder, där varje klient är ansluten till flera ut-of-band s, och begär fördröjningskänslig trafik (t.ex., realtidsvideo). Vi antar ramen för Hou et al. och studera den maximala totala genomströmningen i rätt tid av nätverket, betecknad av, Vilket är det maximala genomsnittliga antalet paket levereras framgångsrikt före deras deadline. Att lösa detta problem är utmanande eftersom även antalet olika sätt att tilldela paket till s är. Vi övervinner utmaningen genom att föreslå en deterministisk avslappning av problemet, som omvandlar problemet till ett nätverk med deterministiska förseningar i varje länk. Vi visar att den additiva klyftan mellan kapaciteten hos den avslappnade problemet, betecknas av och begränsas av, Som är asymptotiskt försumbar jämfört med, När nätverket fungerar med hög genomströmning regim. Dessutom visar våra numeriska resultat att det faktiska gapet mellan och i de flesta fall är mycket mindre än det värsta som bevisats analytiskt. Dessutom, med LP avrundning metoder vi bevisar att den avslappnade problemet kan approximeras inom additivt gap av. Vi utvidgar analysresultaten till att omfatta tidsvarierande kanaltillstånd, realtidstrafik, prioriterad trafik och optimal onlinepolicy. Slutligen generaliserar vi modellen för deterministisk avkoppling för att överväga blekning, hastighet anpassning, och flera samtidiga överföringar.
Lashgari och Avestimehr REF har letat efter additivt gap av maximal tid genomströmning i ett avslappnat problem under tidsvarierande kanaltillstånd.
Timely Throughput of Heterogeneous Wireless Networks: Fundamental Limits and Algorithms
{'venue': 'IEEE Transactions on Information Theory', 'journal': 'IEEE Transactions on Information Theory', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}