Allt fler infrastrukturleverantörer tillhandahåller molnmarknaden med lagring och on-demand beräkna resurser för att vara värd molnapplikationer. Ur en applikationsanvändares synvinkel är det önskvärt att identifiera den lämpligaste uppsättningen tillgängliga resurser för att köra en applikation. Resursval kan vara komplicerat och kan innebära att man jämför tillgängliga maskinvaruspecifikationer, operativsystem, mervärdestjänster (t.ex. nätkonfiguration eller datareplikation) och driftskostnader (t.ex. hostingkostnad och datagenomströmning). Leverantörernas kostnadsmodeller förändras ofta och nya råvarukostnadsmodeller (t.ex. spotpris) kan erbjuda betydande besparingar. I detta dokument används en programvara abstraktion lager för att upptäcka de lämpligaste infrastrukturresurserna för en viss applikation, genom att tillämpa en två-fas begränsningar-baserade tillvägagångssätt för en multi-leverantör molnmiljö. I den första fasen identifieras en uppsättning möjliga infrastrukturresurser för ansökan. I den andra fasen används en lämplig heurist för att välja de lämpligaste resurserna från den ursprungliga uppsättningen. För vissa tillämpningar kan en kostnadsbaserad heuristisk vara lämpligast; för andra kan en prestationsbaserad heuristisk vara av större betydelse. En applikation för finansiella tjänster och en datorapplikation med hög prestanda används för att illustrera genomförandet av den föreslagna mekanismen för resursupptäckt. De experimentella resultaten visar att den föreslagna modellen dynamiskt kan välja lämpliga resouces för en ansökans krav.
Wright och Al. REF införde en tvåfass begränsningsbaserad strategi i en miljö med flera moln för att upptäcka den lämpligaste uppsättningen infrastrukturresurser för en viss tillämpning.
A constraints-based resource discovery model for multi-provider cloud environments
{'venue': 'Journal of Cloud Computing: Advances, Systems and Applications', 'journal': 'Journal of Cloud Computing: Advances, Systems and Applications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}