Sammanfattning Denna artikel presenterar ett tillvägagångssätt för modellering av landmärken baserade på storskaliga, kraftigt förorenade bildsamlingar samlade från Internet. Vårt system kombinerar effektivt 2D-utseende och 3D-geometriska begränsningar för att extrahera scensammanfattningar och konstruera 3D-modeller. I det första skedet av bearbetningen är bilderna grupperade baserat på lågdimensionella globala utseendedeskriptorer, och klusteren förfinas med hjälp av 3D geometriska begränsningar. Varje giltigt kluster representeras av en enda ikonisk vy, och de geometriska sambanden mellan ikoniska vyer fångas upp av en ikonisk scengraf. Med hjälp av struktur från rörelseteknik registrerar systemet sedan de ikoniska bilderna för att effektivt producera 3D-modeller av de olika aspekterna av landmärket. För att förbättra täckningen av scenen utvidgas dessa 3D-modeller med hjälp av ytterligare icke-ikoniska vyer. Vi demonstrerar också användningen av ikoniska bilder för igenkänning och surfning. Våra experimentella resultat visar förmågan att bearbeta dataset som innehåller upp till 46.000 bilder på mindre än 20 timmar, med hjälp av en enda varudator utrustad med ett grafikkort. Detta är ett betydande framsteg i riktning mot en Internet-exploatering.
Löjtnant m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m för m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m. REF presenterar en strategi som samlar bilder baserade på lågdimensionella globala utseendedeskriptorer, och klusteren förfinas med hjälp av 3D geometriska begränsningar.
Modeling and Recognition of Landmark Image Collections Using Iconic Scene Graphs
{'venue': 'International Journal of Computer Vision', 'journal': 'International Journal of Computer Vision', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}