Abstract-Focused på ansiktsfunktioner lokalisering på multi-view ansikte godtyckligt roterade i plan, en ny detektionsalgoritm baserad förbättrad SVM föreslås. För det första är ansiktet placerat genom rotationen invariant multi-view (RIMV) ansikte detektor och dess pose i planet korrigeras genom rotation. Efter att sökområdena för ansiktsfunktionerna har fastställts, används den metod för att upptäcka korsningar som använder bryn-öga och näs-munnen och de förbättrade SVM-detektorer som utbildats av storskaliga ansiktsfunktioner med flera olika synfält för att hitta de regioner som kandiderar till ögon-, näsa- och munregionen. Baserat på det faktum att fönsterregionen med högre värde i SVM diskriminant funktionen är relativt närmare objektet, och samma objekt tenderar att upprepade gånger detekteras av nära fönster, de kandidat ögon, näsa och mun regioner filtreras och slås samman för att förfina sin plats på multi-view ansikte. Experiment visar att algoritmen har mycket god noggrannhet och robusthet till ansiktsfunktionerna lokalisering med uttryck och godtyckligt ansikte poserar i komplex bakgrund.
Fu m.fl. REF-forskning människans ansiktsdrag lokalisering med uttryck och godtyckligt ansikte poserar i komplex bakgrund.
Robust Facial Features Localization on Rotation Arbitrary Multi-View Face in Complex Background
{'venue': 'JCP', 'journal': 'JCP', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}