Abstract-databaser innehåller ofta osäkra och otydliga referenser till verkliga enheter. Entitetsavveckling, som är processen för att förena flera hänvisningar till underliggande verkliga enheter, är en viktig datareningsprocess som krävs innan korrekt visualisering eller analys av data är möjlig. I många fall, förutom bullriga uppgifter som beskriver enheter, finns det uppgifter som beskriver förhållandet mellan enheterna. Dessa relationsdata är viktiga under avvecklingsprocessen för företaget; det är användbart både för algoritmer som fastställer troliga databasreferenser som ska lösas och för visuella analysverktyg som stöder rekonstruktionsprocessen för företaget. I detta dokument introducerar vi ett nytt användargränssnitt, D-Dupe, för interaktiv enhetsupplösning i relationsdata. D-Dupe kombinerar effektivt relationell enhetsupplösningsalgoritmer med en ny nätverksvisualisering som gör det möjligt för användare att använda ett företags relationssammanhang för att fatta resolutionsbeslut. Vi beskriver resolutionsstrategier baserade på par eller uppsättningar av referenser och visar lämpliga visualiseringar för varje. Eftersom resolutionsbeslut ofta är beroende av varandra underlättar D-Dupe förståelsen för denna komplexa process genom animationer som belyser kombinerade slutsatser och en historikmekanism som gör det möjligt för användare att inspektera kedjor av resolutionsbeslut. En empirisk studie med 12 användare bekräftade fördelarna med relationskontextvisualisering på utförandet av entitetsupplösningsuppgifter i relationsdata i termer av tid samt användarnas förtroende och tillfredsställelse.
Referensreferensreferensen föreslår ett nytt interaktivt system för rekonstruktion av företag i relation till data.
Interactive Entity Resolution in Relational Data: A Visual Analytic Tool and Its Evaluation
{'venue': 'IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics', 'journal': 'IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}