Abstract-Location-baserade tjänster (LBS) har varit allmänt accepterade av mobila användare. Många LBS-användare har krav på riktningsmedveten sökning att svaren måste vara i en sökriktning. Men så vitt vi vet finns det ännu ingen forskning tillgänglig som undersöker riktningsmedveten sökning. En enkel metod finner först kandidater utan att ta hänsyn till riktningsbegränsningen, och sedan genererar svaren genom att beskära de kandidater som upphäver riktningsbegränsningen. Men denna metod är ganska dyr eftersom det innebär en hel del värdelösa beräkningar på många onödiga riktningar. För att ta itu med detta problem föreslår vi en riktningsmedveten rumslig sökordssökningsmetod som i sig stöder riktningsmedveten sökning. Vi utformar nya riktningsmedvetna indexeringsstrukturer för att beskära onödiga riktningar. Vi utvecklar effektiva beskärningstekniker och sökalgoritmer för att effektivt svara på en riktningsmedveten fråga. Eftersom användare kan dynamiskt ändra sin sökning riktningar, föreslår vi att gradvis svara på en fråga. Experimentella resultat på verkliga dataset visar att vår metod uppnår hög prestanda och överträffar befintliga metoder avsevärt.
Den riktningsmedvetna rumsliga sökordssökningen (DESKS) REF söker efter de närmaste objekten som är i ett riktningsområde och har de nödvändiga nyckelorden.
DESKS: Direction-Aware Spatial Keyword Search
{'venue': '2012 IEEE 28th International Conference on Data Engineering', 'journal': '2012 IEEE 28th International Conference on Data Engineering', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}