Detta dokument presenterar en ny optimeringsalgoritm -MCPSO, multi-varm kooperativ partikel svärm optimizer, inspirerad av fenomenet symbios i naturliga ekosystem. MCPSO är baserad på en master-slav modell, där en befolkning består av en master svärm och flera slav svärmar. Slaven svärmar utföra en enda PSO eller dess varianter självständigt för att upprätthålla mångfalden av partiklar, medan mäster svärmen utvecklas baserat på sin egen kunskap och även kunskapen om slav svärmar. Enligt det medevolutionära förhållandet mellan mastersvärmar och slavsvärmar föreslås två versioner av MCPSO, nämligen den konkurrensutsatta versionen av MCPSO (COM-MCPSO) och den samverkande versionen av MCPSO (COL-MCPSO), där mastersvärmen förstärker sina partiklar baserat på ett antagonistiskt scenario respektive ett synergistiskt scenario. I simuleringsstudierna utförs flera referensfunktioner och de föreslagna algoritmernas prestanda jämförs med standard PSO (SPSO) och dess varianter för att visa MCPSO:s överlägsenhet.
I REF har en multivarm kooperativ partikelsvärmsoptimizer (MCPSO) som inspirerats av fenomenet symbios i naturliga ekosystem presenterats.
MCPSO: A multi-swarm cooperative particle swarm optimizer
{'venue': 'Appl. Math. Comput.', 'journal': 'Appl. Math. Comput.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}