Sammanfattning av denna webbsida: Fog computing erbjuder beräknings-, lagrings- och nätverkstjänster för smart tillverkning. I en smart fabrik har dock uppgiftsförfrågningar, terminalenheter och dimnoder mycket stark heterogenitet, såsom de olika uppgifterna egenskaper terminalutrustning: feldetektering uppgifter har höga realtidskrav, produktion schemaläggning uppgifter kräver en stor mängd beräkning; lagerhantering uppgifter kräver en stor mängd lagringsutrymme, och så vidare. Dessutom har dimnoder olika bearbetningsförmåga, så att starka dimnoder med betydande datorresurser kan hjälpa terminalutrustning att slutföra den komplexa uppgiftsbehandlingen, såsom tillverkningskontroll, feldetektering, tillståndsanalys av enheter, och så vidare. I denna inställning har ett nytt problem dykt upp, det vill säga att bestämma hur man utför uppgiften schemaläggning bland de olika dimnoder för att minimera fördröjningen och energiförbrukningen samt förbättra smarta produktionsprestanda mätvärden, såsom produktionseffektivitet, produktkvalitet och utnyttjande av utrustning. I detta dokument studeras därför strategin för schemaläggning av uppgifter i dimdatascenariot. En strategi för uppgiftsplanering baserad på en hybridheuristisk (HH) algoritm föreslås som huvudsakligen löser problemet med terminalenheter med begränsade datorresurser och hög energiförbrukning och gör systemet möjligt för realtid och effektiv bearbetning av terminalenheter. Slutligen visar de experimentella resultaten att den föreslagna strategin uppnår bättre resultat än andra strategier.
Och Wang et al. föreslog en aktivitet schemaläggning algoritm i dimma dator, som kallas "hybrid heuristic (HH)" algoritm REF.
Task Scheduling Based on a Hybrid Heuristic Algorithm for Smart Production Line with Fog Computing
{'venue': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'journal': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Medicine', 'Computer Science']}