Att identifiera förfalskning mellan ramar är ett hett ämne inom videoteknik. I detta dokument föreslår vi en metod baserad på antagandet att korrelationskoefficienterna för gråvärden är konsekventa i en originalvideo, medan konsekvensen i förfalskningar kommer att förstöras. Vi extraherar först konsekvensen av korrelationskoefficienter av grå värden (CCCoGV för kort) efter normalisering och kvantisering som särskiljande funktion för att identifiera inter-frame förfalskningar. Sedan testar vi CCCoGV i en stor databas med hjälp av SVM (Support Vector Machine). Experimentella resultat visar att den föreslagna metoden är effektiv när det gäller att klassificera originalvideor och förfalskningar. Dessutom fungerar den föreslagna metoden också ganska bra i klassificering ram insättning och ram radering förfalskningar.
Wang m.fl. I REF föreslås att man till fullo utnyttjar konsekvensen i korrelationskoefficienterna för gråvärden för att klassificera originalvideor och förfalskningar mellan ramar.
Video Inter-Frame Forgery Identification Based on Consistency of Correlation Coefficients of Gray Values
{'venue': None, 'journal': 'Journal of Computational Chemistry', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}