Vi presenterar en modell för att utföra författarskap tilldelning av tweets med Convolutional Neural Networks (CNNs) över tecken n-gram. Vi presenterar också en strategi som förbättrar modellens tolkningsbarhet genom att uppskatta betydelsen av textfragment i den förutsagda klassificeringen. Den experimentella utvärderingen visar att text CNN fungerar konkurrenskraftigt och kan överträffa tidigare metoder.
REF använder konvolutionella neurala nätverk (CNN) över tecken n-gram för författarskap tilldelning, som visar sig vara mer tolkningsbara än den förra för att identifiera viktiga funktioner.
Convolutional Neural Networks for Authorship Attribution of Short Texts
{'venue': 'EACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}