När de textdatabaser som är tillgängliga för användarna blir större och mer heterogena blir genren allt viktigare för beräkningslingvistiken som ett komplement till aktuella och strukturella klassificeringsprinciper. Vi föreslår en teori om genrer som buntar av facetter, som korrelerar med olika ytkurer, och hävdar att genredetektion baserad på ytkurer är lika framgångsrik som detektion baserad på djupare strukturella egenskaper.
Kessler m.fl. REF hävdar att genredetektion baserad på ytvakter är lika framgångsrik som detektion baserad på djupare strukturella egenskaper.
Automatic Detection Of Text Genre
{'venue': 'Annual Meeting Of The Association For Computational Linguistics', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}