Övervakning av inomhusluftens kvalitet (IAQ) anses vara viktigt idag. Ett sofistikerat IAQ-övervakningssystem som kan klassificera källan som påverkar IAQ kommer definitivt att vara till stor hjälp för användarna. I detta dokument har därför ett IAQ-övervakningssystem föreslagits med en ny funktion som gör det möjligt för systemet att identifiera de källor som påverkar nivån på IAQ. För att uppnå detta har de insamlade uppgifterna utbildats med artificiella neurala nätverk eller ANN-en beprövad metod för mönsterigenkänning. Det föreslagna systemet består i grund och botten av sensormodulmoln (SMC), basstation och serviceorienterad klient. SMC innehåller samlingar av sensormoduler som mäter luftkvalitetsdata och överför infångade data till basstationen via trådlöst nätverk. IAQ-övervakningssystemet är också utrustat med IAQ Index och värmekomfortindex som kan berätta för användarna om rummets förhållanden. Resultaten visade att systemet kan mäta luftkvaliteten och framgångsrikt klassificera de källor som påverkar IAQ i olika miljöer som omgivningsluft, kemisk närvaro, doftnärvaro, livsmedel och drycker samt mänsklig aktivitet.
Saad m.fl. REF föreslog artificiella neurala nätverk i system för övervakning av inomhusluftens kvalitet.
Classifying Sources Influencing Indoor Air Quality (IAQ) Using Artificial Neural Network (ANN)
{'venue': 'Sensors', 'journal': 'Sensors', 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Computer Science', 'Medicine']}