Dynamisk Adaptive Streaming över HTTP (DASH) är allmänt utplacerad på Internet för live- och on-demand-video streaming tjänster. Videoanpassningsalgoritmer i befintliga DASH-system är antingen för tröga för att svara på överbelastningsnivåskiften eller för känsliga för kortsiktiga variationer i nätverksbandbredden. Båda försämrar användarvideoupplevelsen. I detta dokument studerar vi formellt lyhördhet och smidighet i DASH genom analys och experiment. Vi visar att buffrad videotid på klientsidan är en bra feedbacksignal för att styra videoanpassningen. Vi föreslår sedan nya algoritmer för videohastighetskontroll som balanserar behoven för videohastighetens jämnhet och hög bandbredd. Vi visar att en liten videohastighetsmarginal kan leda till mycket förbättrad jämnhet i videofrekvens och buffertstorlek. De föreslagna DASH-konstruktionerna utökas också till att fungera med flera CDN-servrar. Vi utvecklar ett fullt fungerande DASH-system och utvärderar dess prestanda genom omfattande experiment på en nätverkstestbädd och Internet. Vi visar att våra DASH-designer är mycket effektiva och robusta i en realistisk nätverksmiljö.
Den smidiga Smooth Video Adaptation Algorithm (SVAA) för DASH-system, föreslås i REF, använder klientsidan buffrad videotid som feedbacksignal för att uppskatta videohastigheten för nästa nedladdningsbara videosegment.
Towards agile and smooth video adaptation in dynamic HTTP streaming
{'venue': "CoNEXT '12", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}