Denna studie undersöker effektiviteten av en strategi för identifiering av modersmål som använder grammatiska, retoriska, semantiska, syntaktiska och sammanhållna funktionskategorier som består av nyckel n-gram. Studien visade att en modell baserad på dessa kategorier av nyckeln-gram framgångsrikt kunde förutsäga L1 av essäer skrivna på engelska av L2 elever från 11 olika L1-bakgrunder med en noggrannhet på 59%. Preliminära resultat om fall av crosslinguistisk påverkan diskuteras, tillsammans med bevis på språkliga likheter baserade på mönster för felklassificering av språk.
REF använde sig av ett tillvägagångssätt där man använde viktiga N-gram.
Native Language Identification: A Key N-gram Category Approach
{'venue': 'BEA', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}