Algoritmen Active Appearance Model (AAM) har visat sig vara en framgångsrik metod för att matcha statistiska modeller av utseende till nya bilder. Eftersom den ursprungliga algoritmen beskrevs har det funnits en mängd förslag till ändringar av den grundläggande algoritmen, som var och en vanligtvis påstår sig vara på något sätt överlägsen. Vi granskar dessa algoritmer och rapporterar resultaten av experiment som jämför deras prestanda. Vi undersöker också effekterna av olika metoder för att uppskatta den uppdateringsmatris som används i algoritmen. Vi finner att ett noggrant val av det senare har minst lika stor effekt som valet av uppdateringsteknik.
Aktiva utseende modeller (AAMs) ursprungligen formulerades som 2D och de flesta av algoritmerna för AAM montering har varit singleview REF.
Comparing Variations on the Active Appearance Model Algorithm
{'venue': 'BMVC', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}