I detta dokument överväger vi tillämpningar av perceptionsbaserade videokvalitetsmått för att förbättra prestandan hos globala belysningsberäkningar och rendering av animationssekvenser. För att styra beräkningen av animering ramar använder vi Animation Quality Metric (AQM) som är en utökad version av den synliga skillnaden Predictor (VDP) utvecklat av Daly. Vi visar två applikationer av AQM: (1) rendering av högkvalitativa gånggenomgångar för statiska miljöer och (2) beräkning av global belysning för dynamiska miljöer. För att förbättra renderingen av vår walkthrough-lösning använder vi en hybrid av teknikerna ray tracking och Image-Based Rendering (IBR). I vår rendering lösning härleder vi så många pixlar som möjligt med hjälp av billiga IBR tekniker utan att påverka animering kvalitet. AQM används för att automatiskt styra en sådan hybrid rendering. Dessutom presenterar vi en metod för effektiv global belysningsberäkning i dynamiska miljöer genom att dra nytta av tidssammanhängande ljusfördelning. Metoden är inbäddad i ramen för stokastisk foton spårning och densitet uppskattning tekniker. AQM används för att hålla buller som ingår i stokastiska metoder under den mänskliga observatörens känslighetsnivå. Som ett resultat erhålls en perceptuellt konsekvent kvalitet över alla animationsramar. Dessutom minskas beräkningskostnaden jämfört med de traditionella tillvägagångssätt som enbart är verksamma inom det rumsliga området.
Spatiotemporal känslighet hos det mänskliga visuella systemet lades senare till i Dalyís VDP för att skapa en perceptuellt baserad animering kvalitet metrisk (AQM) REF ], som användes för att vägleda en hybrid ray spårning och bildbaserad rendering (IBR) metod för att förbättra rendering prestanda i en viktig ram-baserad animation sekvens.
Perception-based global illumination, rendering, and animation techniques
{'venue': "SCCG '02", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}