Abstrakt. Den Hit-or-Miss transform är en välkänd morfologisk operatör för mall matchning i binära och grå-nivå bilder. Det kan dock inte användas okomplicerat i flervärderade bilder (t.ex. färg eller flerspektrala bilder) eftersom matematisk morfologi behöver en beställningsrelation som inte är trivial på flervärdiga utrymmen. Dessutom, befintliga definitioner av Hit-Or-Miss Transform i grå-nivå använder endast rumsliga mallar (eller strukturerande element) som kan vara otillräckliga för vissa funktionsextraktion problem. I detta papper föreslår vi en multivariat Hitor-Miss Transform operatör som kombinerar rumsliga och spektral mönster för att utföra mall matchning. Vi illustrerar dess relevans med en applikation i fjärranalysfältet, utvinning av kustlinjen från mycket höga (spatiala) upplösningsbilder.
Weber m.fl. REF utförde mallmatchning genom att förlänga omvandlingen av hit-or-miss på ett multivariat sätt för att upptäcka lagringstankar och strandlinjen.
A Multivariate Hit-or-Miss Transform for Conjoint Spatial and Spectral Template Matching
{'venue': 'ICISP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}