Vi betraktar problemet med att utvärdera återvinningssystem med hjälp av ett begränsat antal relevanta bedömningar. Det senaste arbetet har visat att man exakt kan uppskatta genomsnittlig precision via en utvärderad pool som motsvarar ett relativt litet slumpmässigt urval av dokument. I detta arbete visar vi att givna värden eller uppskattningar av genomsnittlig precision, man kan exakt dra slutsatsen relevansen av obedömda dokument. Tillsammans visar vi på så sätt hur man på ett effektivt och korrekt sätt kan dra slutsatsen att det finns en stor bedömd pool från ett relativt litet antal bedömda dokument, vilket möjliggör en noggrann och effektiv hämtningsutvärdering i stor skala.
I likhet med det arbete som presenteras här diskuterar Aslam och Yilmaz REF en metod som kan användas för att dra slutsatser om relevansen av obedömda dokument.
Inferring document relevance via average precision
{'venue': "SIGIR '06", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}