I detta dokument studerar vi området täckning av riktningssensornätverk (DSNs) med slumpmässig nodfördelning. Täckningen av DSNs beror på sensorns placeringar, avkänningsradieerna och arbetsriktningarna samt vinkeln (AoV), som är utmanande att analysera. Vi omvandlar nätverksområdets täckningsproblem till problem med celltäckningen genom att utnyttja Voronoi-diagrammet, som bara behöver optimera den lokala täckningen för varje cell på ett decentraliserat sätt. För att ta itu med problemet med celltäckning föreslår vi tre lokala täckningsoptimeringsalgoritmer för att förbättra celltäckningen, nämligen Move Inside Cell Algoritm (MIC), Rotate Working Direction Algoritm (RWD) respektive Rotation baserat på gräns (RB). Omfattande simuleringar utförs för att bevisa effektiviteten hos våra föreslagna algoritmer när det gäller täckningsförhållandet.
För att förbättra täckningen föreslås tre lokala täckningsoptimeringsalgoritmer för att ta itu med täckningsproblemen i Ref.
Local Coverage Optimization Strategy Based on Voronoi for Directional Sensor Networks †
{'venue': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'journal': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Computer Science', 'Medicine']}