Sammanfattning I samband med förebyggande och bekämpande av brottslighet är analysen av mobiltelefontrafiken, bland aktörer i ett kriminellt nätverk, till hjälp för att rekonstruera olaglig verksamhet på grundval av de relationer som förenar dessa specifika individer. Därför kräver kriminaltekniska analytiker och utredare nya avancerade verktyg och tekniker som gör det möjligt för dem att hantera dessa data på ett meningsfullt och effektivt sätt. I detta papper presenterar vi LogAnalys, ett verktyg som vi utvecklat för att tillhandahålla visuell datarepresentation och filtrering, statistiska analysfunktioner och möjligheten till en tidsanalys av mobiltelefonaktiviteter. Dess antagande kan bidra till att avslöja strukturen på ett kriminellt nätverk och rollerna och dynamiken i kommunikationen mellan dess komponenter. Genom att använda LogAnalys, kriminaltekniska utredare kunde djupt förstå hierarkier inom kriminella organisationer, till exempel upptäcka centrala medlemmar som ger kopplingar mellan olika undergrupper, etc. Genom att analysera den tidsmässiga utvecklingen av kontakterna mellan individer, eller genom att fokusera på specifika tidsfönster, kunde de dessutom få ytterligare insikter om de data de analyserar. Slutligen lägger vi fram bevis för hur antagandet av LogAnalys kan vara avgörande för att lösa verkliga fall, som exempel ett antal fallstudier inspirerade av verkliga rättsmedicinska undersökningar som leds av en av författarna.
I denna första version av LogAnalys, är relationerna mellan mobiltelefonanvändare representeras grafiskt, vilket hjälper till att förstå hierarkier inom kriminella organisationer och upptäcka viktiga och centrala medlemmar inom dessa organisationer REF.
Forensic Analysis of Phone Call Networks
{'venue': 'Social Network Analysis and Mining, 3(1):15-33, 2013', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Physics']}