Effektivt införlivande av information på enhetsnivå är en utmaning för samreferenssystem på grund av svårigheten att exakt dra slutsatser över partitioner. Vi beskriver en end-to-end discriminativ probabilistisk modell för samreferens som, tillsammans med standardparvisa funktioner, upprätthåller strukturella avtal begränsningar mellan specificerade egenskaper av coreferent nämner. Denna modell kan representeras som ett faktordiagram för varje dokument som medger effektiv slutledning via trosförökning. Vi visar att vår metod kan använda information på enhetsnivå för att överträffa ett grundläggande parvissystem.
Helt nyligen föreslår REF en probabilistisk modell som upprätthåller strukturella avtalsbegränsningar mellan specificerade egenskaper av omnämnande kluster när man använder en nämna-par modell.
Decentralized Entity-Level Modeling for Coreference Resolution
{'venue': 'ACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}