Abstrakt. Vetenskapliga forskningsrapporter kräver en hel del citering, därför skulle ett automatiskt citeringsverktyg vara till stor nytta. På grund av många modeller är det svårt att automatiskt omvandla halvstrukturerade citeringsdata till strukturerade citeringar. Vissa digitala biblioteksinstitut, som ResearchIndex (CiteSeer) eller OpCit, har försökt sig på automatisk citeringstolkning. För att känna igen citeringsmetadata använder vi gensekvensjusteringsverktyg för att känna igen citeringsdata i vår metod. Kända halvstrukturerade citeringsdata omvandlas till proteinsekvenser och sparas i en malldatabas. För att tolka nya halvstrukturerade citeringsdata kan vi översätta det till en proteinsekvens. Vi använder sedan BLAST (Basic Local Alignment Search Tool), en sekvens anpassningsverktyg, för att hitta den mest liknande mall till proteinsekvensen från mallen databasen som tidigare konstruerats. Vi kan sedan tolka metadata enligt mallen. Med hjälp av de 2.500 mallar som genereras av vårt mallgenererande system som malldatabas och tolkning av alla 2.500 citeringar med hjälp av vårt tolkningssystem, får vi 89% precisionshastighet. Med hjälp av samma malldatabas får ParaTools 79% precisionshastighet. ParaTools innehåller ca 400 mallar i systemet. Med hjälp av standard malldatabasen får ParaTools bara 30% precisionshastighet.
Huang m.fl. använde en gensekvens anpassningsverktyg, BLAST (Basic Local Alignment Search Tool), för att extrahera citering metadata REF.
Extracting Citation Metadata from Online Publication Lists Using BLAST
{'venue': 'PAKDD', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}