Som öppen källkod frivilligt geografisk information fortsätter att vinna popularitet, förväntas användare och data bidrag att växa, t.ex., CloudMade, Apple, och Ushahidi nu ge OpenStreetMap © (OSM) som ett baslager för vissa av sina karteringsapplikationer. Detta, i kombination med bristen på kartografiska standarder och förväntningarna på att en dag kunna använda denna vektordata för mer geopositionellt känsliga applikationer, som GPS-navigering, lämnar potentiella användare och forskare att ifrågasätta riktigheten i databasen. Denna forskning tar en fotogrammetrisk metod för att bestämma positionsnoggrannheten av OSM väg funktioner med stereobilder och en vektor justeringsmodell. Metoden tillämpar rigorösa analytiska mätprinciper för att beräkna exakta verkliga geolokaliseringar av OSM-vägvektorer. Det föreslagna tillvägagångssättet testades på flera stadsgator från OSM-databasen med resultat som visade att postjusterade formpunkter förbättrades med 86 %. Dessutom kunde vektorjusteringen återställa 95 % av den faktiska positionsförskjutningen i databasen. För att visa en praktisk tillämpning genomfördes en bedömning av positionsnoggrannheten mellan OSM, USGS National Map (TNM) och United States Census Bureaus Topologically Integrated Geographic Encoding (TIGER) 2007 vägar.
År 2013, Canavosio-Zuzelski et al. I REF föreslogs en rigorös fotogrammetrisk metod baserad på stereobilder och en vektorjusteringsmodell för att bedöma positionsnoggrannheten på flera OSM-gator.
A Photogrammetric Approach for Assessing Positional Accuracy of OpenStreetMap © Roads
{'venue': 'ISPRS Int. J. Geo-Information', 'journal': 'ISPRS Int. J. Geo-Information', 'mag_field_of_study': ['Geography', 'Computer Science']}