Abstrakt. Den breda användningen av processmedvetna informationssystem har resulterat i en stor del av datoriserad information om verkliga processer. Dessa data kan användas för processprestandaanalys samt för processförbättring. I detta sammanhang erbjuder processbrytning lovande perspektiv. Hittills har befintliga gruvtekniker tillämpats på operativa processer, dvs. kunskap utvinns från exekveringsloggar (processupptäckt) eller exekveringsloggar jämförs med några a-priori-processmodeller (konformitetskontroll). Exekveringsloggar utgör dock endast en typ av data som samlats in under processens genomförande. I synnerhet adaptiva processer ger ytterligare information om processförändringar (t.ex. ad-hoc förändringar av enstaka process instans) som kan användas för att möjliggöra organisatoriskt lärande. I detta dokument presenterar vi en strategi för gruvbytesloggar i adaptiva processhanteringssystem. Den förändringsprocess som upptäckts genom processbrytning ger en samlad översikt över alla förändringar som hänt hittills. Detta kan i sin tur tjäna som grund för alla typer av processförbättringsåtgärder, t.ex. kan det utlösa processrekonstruktion eller bättre kontrollmekanismer.
I REF använder författarna processmodell för att ändra loggar till gruvförändringar av processer i PAIS.
Change Mining in Adaptive Process Management Systems
{'venue': 'OTM Conferences (1)', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}