Abstract-Jämfört med konventionella trådlösa sensornätverk (WSN) som drivs baserat på klient-server computing modell, mobila agent (MA) system ger nya möjligheter för energieffektiv dataspridning genom att flexibelt planera sin resplan för att underlätta agent baserad datainsamling och aggregering. Det har varit känt att hitta den optimala resplanen är NP-hård och är fortfarande ett öppet forskningsområde. I detta dokument, Vi anser effekten av både dataaggregation och energieffektivitet i sensornätverk resplan val, Vi föreslår en resplan energi minimum för första-källa-val (IEMF) algoritm, liksom resplan energi minimum algoritm (IEMA), den iterativa versionen av IEMF. Våra simuleringsförsök visar att IEMF ger högre energieffektivitet och lägre fördröjning jämfört med befintliga lösningar, och IEMA överträffar IEMF med en måttlig ökning av beräkningskomplexiteten.
Restriktionsenergi Minimum för urval av första källan (IEMF) och internenergi Minimum Algorithm (IEMA) som föreslagits av Ref fastställa minimikostnadsvägar för en enda MA för att samla in och aggregera data.
Energy-Efficient Itinerary Planning for Mobile Agents in Wireless Sensor Networks
{'venue': '2009 IEEE International Conference on Communications', 'journal': '2009 IEEE International Conference on Communications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}