I detta papper presenterar vi en teknik för energioptimering för att schemalägga tre typer av hushållsapparater (användarberoende, interaktivt schemalägga och oplanerbara) som svar på kundernas dynamiska beteenden, elpriser och väderförhållanden. Vår optimeringsteknik schemalägger hushållsapparater i realtid för att optimalt kontrollera sin energiförbrukning, så att slutanvändarnas elräkningar minskas samtidigt som de inte äventyrar användarkomforten. Mer specifikt använder vi den binära multipel Knapsack problemformuleringsteknik för att utforma en objektiv funktion, som löses via begränsning optimering teknik. Simuleringsresultat visar att den genomsnittliga aggregerade energibesparingen med och utan hänsyn till kontrollsystemet för människans närvaro är 11,77 % respektive 5,91 %.
I REF föreslog författarna en teknik för energioptimering.
Energy Optimization in Smart Homes Using Customer Preference and Dynamic Pricing
{'venue': None, 'journal': 'Energies', 'mag_field_of_study': ['Engineering']}