Abstrakt. B-scan ultraljud ger en icke-invasiv låg kostnad bildbehandling lösning för primärvård diagnostik. Den inneboende spräckliga buller i de bilder som produceras av denna teknik skapar osäkerhet i representationen av deras texturella egenskaper. För att klara osäkerheten föreslår vi en ny fuzzy funktion extraktionsmetod för att koda lokal struktur. Den föreslagna metoden utvidgar lokalt binärt mönster (LBP) tillvägagångssätt genom att införliva suddig logik i representationen av lokala mönster av textur i ultraljudsbilder. Fuzzification tillåter en Fuzzy Local Binary Mönster (FLBP) att bidra till mer än en enda bin i fördelningen av LBP värden som används som en funktion vektor. Den föreslagna FLBP-metoden utvärderades experimentellt för övervakad klassificering av nodulära och normala prover från tyreoidea ultraljudsbilder. Resultaten validerar dess effektivitet över LBP och andra vanliga funktionsextraktionsmetoder.
I Fuzzy LBP (FLBP) REF, används en luddig logik för att förbättra robustheten i LBP-koden.
Fuzzy Local Binary Patterns for Ultrasound Texture Characterization
{'venue': 'ICIAR', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}