Vi presenterar PFDCMSS, en ny meddelande-passing baserad parallellalgoritm för gruvtid-fasad tunga hitters. Algoritmen är en parallell version av den nyligen publicerade FDCMSS sekventiella algoritmen. Vi bevisar formellt dess korrekthet genom att visa att den underliggande datastrukturen, en skiss förstärkt med en Space Saving stream sammanfattning som håller exakt två räknare, går att sammanfoga. Medan sammanfogning av traditionella skisser härrör omedelbart från teori, visar vi att sammanslagning av vår utökade skiss är icke trivialt. Icke desto mindre är den resulterande parallella algoritmen snabb och enkel att genomföra. Såvitt vi vet är PFDCMSS den första parallella algoritmen som löser problemet med gruvtidsbetonade tunga hitters på meddelandepasserande parallella arkitekturer. Omfattande experimentella resultat bekräftar att PFDCMSS behåller den extrema noggrannhet och fel bundet av FDCMSS samtidigt som den ger utmärkt parallell skalbarhet.
En parallell meddelande-passing-baserad algoritm har nyligen föreslagits i REF.
Parallel mining of time-faded heavy hitters
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}