Abstract-We experimentellt karakteriserar komprimeringseffektiviteten av Multiview Video Coding (MVC) tekniker i Wireless Multimedia Sensor network (WMSN) bestående av flera videokameror med möjligen överlappande synfält. Vi härleder en empirisk modell som förutsäger komprimeringseffektiviteten som en funktion av det allmänt kända området (CSA) mellan olika kameravyer. Vi visar att CSA inte bara beror på geometriska relationer mellan olika kamerors relativa positioner, utan också på flera objektrelaterade fenomen, t.ex. ocklusioner och rörelse, och på fenomen på låg nivå såsom variationer i belysning. Vi tillämpar sedan modellen på en WMSN, där vi skapar kluster baserade på CSA som uppskattas genom att utbyta lokala data. Baserat på dessa uppskattningar bildar vi kluster och mäter den resulterande överföringshastigheten. Numeriska simuleringsresultat visar att byggkluster baserade på ett CSA-kriterium kan ge betydande prestandavinster när det gäller bandbreddseffektivitet. Här presenteras lovande resultat som banar väg för klusteroptimering med hänsyn till olika nätverksbegränsningar och villkor.
I REF definieras och används det allmänt kända området (CSA) mellan olika kameravyer som en prediktor för komprimeringseffektiviteten hos multi-view-kodning.
Leveraging Multiview Video Coding in clustered Multimedia Sensor networks
{'venue': '2012 IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM)', 'journal': '2012 IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}