Förmågan att fånga och visualisera information inom flödet innebär utmaningar för att visualisera 3D-flödesfält. Strömytor är en av många användbara integrationsbaserade tekniker för att visualisera 3D-flöde. Det kan dock vara svårt att så integrerade ytor. Tidigare forskning fokuserar i allmänhet på manuell placering av strömytor. Man har inte ägnat någon större uppmärksamhet åt problemet med automatisk ytsådd. I detta dokument introduceras en ny strategi för automatisk ytbesådd med vektorfältskluster. Det är viktigt att användaren kan definiera och rikta in sig på särskilda egenskaper hos flödet. Vårt ramverk ger denna förmåga. Användaren kan ange olika vektorklusterparametrar som möjliggör ett spektrum av abstraktion för densitet och placering av såkurvor och tillhörande strömytor. Vi demonstrerar effektiviteten av denna automatiska flödesyta på en rad flödessimuleringar och inkluderar illustrativa visualiseringstekniker. Domänexpertutvärdering av resultaten ger värdefull insikt i användarnas krav och effektivitet i vår strategi.
En tät uppsättning av strömytor kan väljas automatiskt genom att klusterera lokala flödesfunktioner REF.
Automatic Stream Surface Seeding : A Feature Centered Approach
{'venue': 'Comput. Graph. Forum', 'journal': 'Comput. Graph. Forum', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}