Abstrakt. Att fånga härkomstinformation i vetenskapliga arbetsflöden är inte bara användbart för att fastställa databeroenden, utan också för ett brett spektrum av frågor inklusive feltolerans och användningsstatistik. Som samverkande vetenskapliga arbetsflödesmiljöer ger användare med återanvändbara delade arbetsflöden, insamling och användning av härkomstdata på ett generiskt sätt som kan tjäna flera data och beräkningsmodeller blir avgörande. I detta dokument presenteras en metod för att fånga datavärde- och kontrollberoenden för härkomstinformationsinsamling i Keplers vetenskapliga arbetsflödessystem. Den beskriver också hur den insamlade informationen som bygger på dessa beroenden kan användas för ett ramverk för feltolerans i olika beräkningsmodeller.
Keplers arbetsflödessystem REF implementerar även undantagshantering i hierarkiska vetenskapliga arbetsflöden.
A Provenance-Based Fault Tolerance Mechanism for Scientific Workflows
{'venue': 'In Intl. Provenance and Annotation Workshop (IPAW', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}