Vid översättning av formella dokument är det ytterst nödvändigt att fånga upp den meningsstruktur som är specifik för underspråket för att få översättningar av hög kvalitet. I detta dokument föreslås en ny global omordningsmetod med särskilt fokus på långdistansomordning för att fånga upp den globala meningsstrukturen på ett underspråk. Den föreslagna metoden lär sig globala omordningsmodeller från en icke-annoterad parallell corpus och fungerar i samband med konventionell syntaktisk omordning. Experimentella resultat på patent abstract sub language visar betydande vinster på mer än 25 poäng i RIBES metriska och jämförbara BLEU poäng både för japanska-till-engelska och engelska-till-japanska översättningar.
Fuji m.fl. I REF föreslogs en global omordningsmodell som fångar upp språkspecifik meningsstruktur direkt från icke-annoterad korpora och använder den för att öka prestandan hos konventionella syntaktiska omordningssystem.
Global Pre-ordering for Improving Sublanguage Translation
{'venue': 'WAT@COLING', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}