Neurala nätverk' synkronisering genom ömsesidigt lärande upptäckt och beskrivs av Kanter et al. [12] kan användas för att konstruera relativt säkra cryptographic nyckel utbyte protokoll i den öppna kanalen. Detta fenomen baserat på enkla matematiska operationer, kan utföras snabbt på en dator. Det senare gör det konkurrenskraftigt till de för närvarande använda kryptografiska algoritmer. En ytterligare fördel är lättheten i systemskalning genom att justera neutrala nätverkets topologi, vilket resulterar i tillfredsställande säkerhetsnivå [24] trots olika attackförsök [12, 15]. Med hjälp av tidigare experiment visar det sig att ovanstående synkroniseringsförfarande är en stokastisk process. Även om den tid som behövs för att uppnå kompatibla viktvektorer i båda partnernätverken beror på deras topologi, de histogram som genereras häri ger liknande distributionsmönster. I detta dokument utförs simuleringar och analys av synkroniseringstiden för att testa om dessa histogram överensstämmer med histogram av en viss välkänd statistisk distribution. Som verifieras i detta arbete, stämmer de verkligen överens med Poisson distribution. Motsvarande parametrar för den empiriskt etablerade Poisson-distributionen uppskattas också i detta arbete. Det är uppenbart att beräkningen av sådana parametrar gör det möjligt att bedöma sannolikheten för att uppnå båda nätverkens synkronisering under en viss tid endast när man tar till de genererade distributionstabellerna. Därför är det inte nödvändigt att göra om tidsödande datorsimuleringar igen.
Dolecki m.fl. REF gör en justering av tidsfördelningen för två TPM-nät till en Poisson-distribution.
DISTRIBUTION OF THE TREE PARITY MACHINE SYNCHRONIZATION TIME
{'venue': None, 'journal': 'Advances in Science and Technology Research Journal', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}