ABSTRACT Fog computing har vuxit fram som ett revolutionerande paradigm för att tjäna de massiva data som genereras i sakernas internet (IoT) miljöer. Det kan betraktas som ett derivat av cloud computing som tillhandahåller molnliknande tjänster i utkanten av nätverket. Som sådan, Det hjälper till att ta itu med den, ofta betydande, frågan om förseningar som uppstår när du använder molnsystem för sakernas internet. Enligt litteraturen kan ineffektiv schemaläggning av användaruppgifter i dimdata faktiskt resultera i högre förseningar än molndata. Därför kan de verkliga fördelarna med dimma datorisering endast uppnås genom att tillämpa effektiva strategier jobb schemaläggning. I själva verket, uppgift schemaläggning är ett NP-hård problem och kräver optimal och effektiv teknik för att ta itu med frågor om latens, svarstid, och ett effektivt resursutnyttjande av resurser som finns i utkanten av nätverket. Med tanke på detta föreslår vi en ny bioinspirerad hybridalgoritm (NBIHA) som är en hybrid av modifierad partikelsvärmoptimering (MPSO) och modifierad kattsvärmoptimering (MCSO). I det föreslagna systemet används MPSO för att schemalägga uppgifterna bland dimanordningar och hybriden av MPSO och MCSO används för att hantera resurser på dimenhetsnivå. I det föreslagna tillvägagångssättet tilldelas och förvaltas resurserna på grundval av efterfrågan på inkommande ansökningar. Huvudsyftet med det föreslagna arbetet är att minska den genomsnittliga svarstiden och att optimera resursutnyttjandet genom att effektivt schemalägga uppgifterna och hantera de tillgängliga dimresurserna. Simuleringarna utförs med iFogSim. Utvärderingsresultaten visar att det föreslagna tillvägagångssättet (NBIHA) visar lovande resultat när det gäller energiförbrukning, genomförandetid och genomsnittlig svarstid jämfört med de senaste schemaläggningsmetoderna. INDEX TERMS Cloud computing, edge computing, dimdata, bioinspirerade algoritmer, schemaläggning av uppgifter, resurshantering.
Rafique m.fl. REF föreslog en hybridbioinspirerad algoritm för att minimera respons och genomförandetid i IoT-fogcloud-miljön.
A Novel Bio-Inspired Hybrid Algorithm (NBIHA) for Efficient Resource Management in Fog Computing
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}