Detta papper presenterar en ny textur hämtning algoritm baserad på elliptiska distributioner för modellering av våget subband. För att mäta likheten mellan två texturbilder beaktas det geodesiska avståndet (GD). En sluten form för fasta formparametrar och en approximation vid antagandet att den geodesiska koordinaten fungerar som raka linjer anges. Tas in i olika elliptiska val, de multivariata Laplace och G 0 fördelningar införs för modellering respektive färg cue och rumsliga beroenden av våget koefficienter. Därefter föreslås en klassificeringsmetod med flera modeller för att kombinera likhetsåtgärderna. En jämförande studie mellan några multivariata modeller på VisTex bilddatabas genomförs och visar att kombinationen av multivariat Laplace modellering för färgberoende och multivariat G 0 modellering för rumsliga man uppnår högre igenkänningshastigheter än andra metoder.
I litteraturen REF föreslog författarna textursökningsalgoritm baserad på MGGM för modellering av underband i våget.
Multivariate texture retrieval using the geodesic distance between elliptically distributed random variables
{'venue': '2011 18th IEEE International Conference on Image Processing', 'journal': '2011 18th IEEE International Conference on Image Processing', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}