Abstract-I detta papper utvecklar vi en ny teknik för att analysera både isolerade och sammankopplade cacher som fungerar under olika caching strategier och realistiska trafikförhållanden. Den huvudsakliga styrkan i vår strategi är förmågan att överväga dynamiskt innehåll som ständigt läggs till i systemkatalogen, och vars popularitet utvecklas med tiden enligt önskade profiler. Vi gör det samtidigt som enkelheten och beräkningseffektiviteten hos modeller som utvecklats under stationära popularitetsförhållanden, som behövs för att analysera flera caching strategier. Vår främsta prestation är att visa att innehållets popularitetsdynamik effektivt kan fångas in i en analytisk modell baserad på en fast innehållskatalog (dvs. en katalog vars storlek och objekts popularitet inte förändras över tid).
Garetto m.fl. REF ansågs populärt innehåll som ständigt läggs till i dynamiska analyssystem för att beräkna träffhastigheten för olika cachestrategier och analyserade effekten av innehålls popularitet på cacheprestandan, som effektivt kan fångas in i en fast innehållsbaserad analysmodell.
Efficient analysis of caching strategies under dynamic content popularity
{'venue': '2015 IEEE Conference on Computer Communications (INFOCOM)', 'journal': '2015 IEEE Conference on Computer Communications (INFOCOM)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}