Processen för att skapa moderna webbmedieupplevelser utmanas av behovet av att anpassa innehålls- och presentationsval till dynamiska realtidsfluktuationer i användarnas intresse över flera målgrupper. Vi introducerar FAME - ett ramverk för Agile Media Experiences - som tar itu med detta skalbarhetsproblem. FAME gör det möjligt för medieskapare att definiera abstrakta sidmodeller som därefter omvandlas till verkliga upplevelser genom algoritmiska experiment. FAMEs sidmodeller består hierarkiskt av enkla byggstenar som speglar strukturen på de flesta webbsidor. De löses in i konkreta sidexerciser genom pluggbara algoritmer som optimerar sidorna för specifika affärsmål. Vårt ramverk gör det möjligt att hämta dynamiskt innehåll från flera källor, definiera experimentets grad av frihet och begränsa algoritmiska val. Det erbjuder en effektiv åtskillnad av frågor i medieskapandet, vilket gör det möjligt för flera intressenter med djupt olika färdigheter att tillämpa sitt hantverk och utföra sina uppgifter självständigt, komponera och återanvända varandras arbete på modulära sätt.
The Framework for Agile Media Experiences (FAME) REF tillåter utvecklare att definiera logiska sidmodeller som är dynamiskt fyllda med innehåll som bedöms vara lämpligt för en viss användare samtidigt som de uppfyller givna begränsningar.
Hierarchical composable optimization of web pages
{'venue': 'WWW', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}