ABSTRACT Den femte generationen (5G) av mobilnäten är tänkt att ha två stora tjänsteklasser: ultratillförlitlig låg latenskommunikation (URLLC) och förbättrat mobilt bredband (eMBB). URLLC-tillämpningar kräver en strikt enkelriktad radio latens på 1 ms med 99,999% framgångsannolikhet medan eMBB-tjänster kräver extrema datahastigheter. Samexistensen av URLLC och eMBB kvaliteten på tjänsten (QoS) på samma radiospektrum leder till en utmanande schemaläggning optimering problem, som är mycket annorlunda än den nuvarande cellulära tekniken. Detta kräver nya schemaläggningslösningar som korsoptimerar systemets prestanda på en användarcentrerad, istället för nätverkscentrerad basis. I detta dokument föreslås en null-space-baserad rumslig schemaläggare för gemensam URLLC- och eMBB-trafik för de tätbefolkade 5G-näten. Föreslagen schemaläggningsram syftar till tvärobjektiv optimering, där den kritiska URLLC QoS garanteras samtidigt som maximal eMBB ergodisk kapacitet extraheras. Den använder systemets rumsliga grader av frihet för att omedelbart erbjuda en störningsfri subrymd för den kritiska URLLC-trafiken. Således är en tillräcklig URLLC avkodning förmåga alltid bevaras, och med minimal inverkan på eMBB prestanda. Analysanalys och omfattande systemnivåsimuleringar genomförs för att utvärdera den föreslagna schemaläggarens prestanda mot de toppmoderna schemaläggningsförslagen från industrin och den akademiska världen. Simuleringsresultat visar att den föreslagna schemaläggaren erbjuder extremt robust URLLC latensprestanda med en avsevärt förbättrad ergodisk kapacitet. INDEX TERMS 5G, förvaltning av radioresurser, schemaläggning, ultratillförlitlig låg latenskommunikation (URLLC), förbättrat mobilt bredband (eMBB), MU-MIMO, förebyggande, noll utrymme.
I REF föreslås till exempel en null-space-baserad rumslig schemaläggare för URLLC- och eMBB-trafik som syftar till att garantera tjänstens URLLC-kvalitet samtidigt som eMBB-kapaciteten maximeras.
Opportunistic Spatial Preemptive Scheduling for URLLC and eMBB Coexistence in Multi-User 5G Networks
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}