Vi presenterar en streamingmetod för att rekonstruera ytor från stora datamängder som genereras av en laserskanner med hjälp av wavelets. Wavelets ger en lokaliserad, multiupplösning representation av funktioner och detta gör dem idealiska kandidater för streaming ytrekonstruktion algoritmer. Vi visar hur wavelets kan användas för att rekonstruera indikatorfunktionen av en form från ett moln av punkter med tillhörande normals. Vår metod fortskrider i flera steg. Vi beräknar först en låg upplösning approximation av indikatorfunktionen med hjälp av en oktree följt av en andra pass som stegvis lägger fin upplösning detaljer. Indikatorfunktionen slätas sedan ut med hjälp av ett modifierat octree convolution steg och kontureras för att producera den slutliga ytan. På grund av den lokala, multiupplösning naturen av wavelets, vår strategi resulterar i en algoritm över 10 gånger snabbare än tidigare metoder och kan bearbeta extremt stora datamängder i storleksordningen flera hundra miljoner poäng på bara en timme.
Manson m.fl. rekonstruera indikatorfunktionen med hjälp av en wavelet bas REF.
Streaming Surface Reconstruction Using Wavelets
{'venue': 'Comput. Graph. Forum', 'journal': 'Comput. Graph. Forum', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}