Vi anser att problemet med att utbilda en statistisk tolk i situationen när det finns flera trädbankar tillgängliga, och dessa trädbankar är kommenterade enligt olika språkliga konventioner. För att ta itu med detta problem presenterar vi två enkla anpassningsmetoder: den första metoden bygger på idén att använda en delad funktion representation när man tolkar flera trädbankar, och den andra metoden på guidad tolkning där utgången av en parser ger funktioner för en andra. För att utvärdera och analysera anpassningsmetoderna utbildar vi par på trädbankspar på fyra språk: tyska, svenska, italienska och engelska. Vi ser betydande förbättringar för alla åtta trädbankarna när vi tränar på hela träningssetet. De tydligaste fördelarna kan dock ses när vi överväger mindre träningsset. Våra experiment utfördes med omärkta beroendetolkar, men metoderna kan lätt generaliseras till andra funktionsbaserade tolkar.
REF antar också idén om parameterdelning för att införliva flera trädbankar.
Training Parsers on Incompatible Treebanks
{'venue': 'NAACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}