Uppgifter som kodgenerering och semantisk tolkning kräver kartläggning av ostrukturerade (eller delvis strukturerade) ingångar till välformade, körbara utgångar. Vi inför abstrakta syntaxnätverk, en modelleringsram för dessa problem. Utgångarna representeras som abstrakta syntaxträd (AST) och konstrueras av en dekoder med en dynamiskt bestämd modulstruktur som parallellt med det utgående trädets struktur. På riktmärket HEARTHSTONE dataset för kodgenerering får vår modell 79,2 BLEU och 22,7 % exakt matchningsnoggrannhet, jämfört med tidigare toppvärden på 67,1 och 6,1 %. Dessutom presterar vi konkurrenskraftigt på datauppsättningarna ATIS, JOBBS och GEO semantic parsing utan uppgiftsspecifik teknik.
Ett liknande arbete utfört av Rabinovich et al. REF, som införde en abstrakt syntaxnätverk modellering ram för uppgifter som kodgenerering och semantisk tolkning.
Abstract Syntax Networks for Code Generation and Semantic Parsing
{'venue': 'Proceedings of the 55th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers)', 'journal': 'Proceedings of the 55th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}