Abstrakt. Temporala nätverk används ofta för att representera system där anslutningar mellan element är aktiva endast under begränsade tidsperioder, såsom telekommunikationsnät, neural signalbehandling, biokemiska reaktioner och mänskliga sociala interaktioner. Vi introducerar ramen för temporalmotiv för att studera den mesoscala topologiska-temporala strukturen i tidsnätverk där nodernas händelser inte överlappar i tiden. Temporala motiv är klasser av liknande händelsesekvenser, där likheten inte bara hänför sig till topologin utan också till händelsernas temporala ordning. Vi tillhandahåller en kartläggning från händelsesekvenser till färgade riktade grafer som möjliggör en effektiv algoritm för att identifiera temporalmotiv. Vi diskuterar vissa aspekter av temporalmotiv, inklusive kausalitet och nullmodeller, och presenterar grundläggande statistik över temporalmotiv i ett stort mobilt samtalsnätverk.
Ett annat verk som definierar och studerar uppräkning av temporalmotiv är REF.
Temporal motifs in time-dependent networks
{'venue': 'J. Stat. Mech. (2011) P11005', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Physics', 'Computer Science', 'Mathematics']}