Abstract-Demand-side management ger betydande fördelar i att minska energibelastningen i smarta nät genom att balansera förbrukningskrav eller inkludera energiproduktion och / eller lagringsenheter i användarens sida. Dessa tekniker samordnar energibelastningen så att användarna minimerar sina monetära utgifter. Dessa metoder kräver dock exakta förutsägelser i energiförbrukningens profiler, vilket gör dem oflexibla för verkliga efterfrågevariationer. I detta dokument föreslår vi en realistisk modell som står för osäkerheten i dessa variationer och beräknar ett stabilt pris för alla användare i det smarta nätet. Vi analyserar förekomsten av lösningar för detta nya scenario, föreslår konvergent distribuerade algoritmer för att hitta dem, och utföra simuleringar med tanke på energiutgifter. Vi visar att denna modell effektivt kan minska de monetära kostnaderna för alla användare på en realtidsmarknad, samtidigt som den ger en tillförlitlig uppskattning av produktionskostnaderna till energileverantören.
Författarna i REF föreslog en modell som beräknar ett stabilt pris för konsumenterna med hjälp av dagsprissättning (DAP).
Robust Worst-Case Analysis of Demand-Side Management in Smart Grids
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}