Vi analyserar passagerarnas trafikmönster för 1,58 miljoner taxiresor i Shanghai, Kina. Genom att använda den icke-negativa matris factorization och optimeringsmetoder, finner vi att människor reser på arbetsdagar främst för tre ändamål: pendla mellan hem och arbetsplats, resa från arbetsplats till arbetsplats, och andra såsom fritidsaktiviteter. Därför kan trafikflödet i ett område eller mellan varje par av platser approximas genom en linjär kombination av tre basflöden, motsvarande de tre ändamålen respektive. Vi namnger koefficienterna i den linjära kombinationen som trafikkrafter, som var och en anger styrkan i varje basflöde. Trafikkrafterna på olika dagar är vanligtvis olika även för samma plats, på grund av osäkerheten i den mänskliga rörelsen. Därför tillhandahåller vi en sannolikhetsfördelningsfunktion för den relativa avvikelsen av trafikkraften. Denna distributionsfunktion är i termer av en serie funktioner för normaliserade binomialfördelningar. Det kan väl förklaras av statistiska teorier och verifieras med empiriska data. Dessa resultat är tillämpliga för att förutsäga vägtrafiken, spåra trafikmönstret och diagnostisera trafikrelaterade onormala händelser. Dessa resultat kan också användas för att dra slutsatser om markanvändningen i tätortsområdet på ett ganska parsimoniskt sätt.
Genom att använda NMF och optimeringsmetoder, Peng et al. REF fann att reseflöden kan approximeras genom en linjär kombination av tre resemönster.
Collective Human Mobility Pattern from Taxi Trips in Urban Area
{'venue': 'PLoS ONE', 'journal': 'PLoS ONE', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}