Vi presenterar Cypress, ett nytt ramverk för arkivering och sökning av massiva tidsserier såsom de som genereras av sensornätverk, datacenter och vetenskaplig databehandling. Cypress tillämpar multi-scale analys för att bryta tidsserier och för att få glesa representationer inom olika domäner (t.ex. Frekvensdomän och tidsdomän). Med tanke på sparsamheten kan tidsserierna arkiveras med reducerat lagringsutrymme. Vi visar sedan att många statistiska frågor som trend, histogram och korrelationer kan besvaras direkt från komprimerade data snarare än från rekonstruerade rådata. Vår utvärdering med data från serverutnyttjande som samlats in från verkliga datacenter visar på betydande fördelar med vårt ramverk.
Reeves m.fl. REF föreslog ett ramverk för arkivering, prov och analys av massiva tidsserier, särskilt för hantering av datacenter.
Managing Massive Time Series Streams with MultiScale Compressed Trickles
{'venue': 'PVLDB', 'journal': 'PVLDB', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}