Vi beskriver vår erfarenhet med hjälp av både Amazon Mechanical Turk (MTurk) och CrowdFlower för att samla enkla namngivna enhetsanteckningar för Twitter statusuppdateringar. Till skillnad från de flesta genrer som traditionellt har stått i fokus för namngivna enhetsexperiment är Twitter mycket mer informellt och förkortat. De samlade kommentarerna och notationsteknikerna kommer att utgöra ett första steg mot en fullständig studie av namngiven enhetsigenkänning inom områden som Facebook och Twitter. Vi beskriver också kortfattat hur man använder MTurk för att samla bedömningar om kvaliteten på "ordmoln".
Finin m.fl. Insamlad enkel namngiven enhet annoteringar med hjälp av Amazon MTurk och Crowd-Flower REF.
Annotating Named Entities in Twitter Data with Crowdsourcing
{'venue': 'Proceedings of the NAACL HLT 2010 Workshop on Creating Speech and Language Data with Amazon’s Mechanical Turk', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}