En oinskränkt metod för lokalisering och igenkänning av end-to-end-text presenteras. Metoden detekterar initial texthypotes i ett enda pass med en effektiv regionbaserad metod och förfinar därefter texthypotesen med hjälp av en mer robust lokal textmodell, som avviker från det gemensamma antagandet av regionbaserade metoder att alla tecken detekteras som anslutna komponenter. Dessutom införs en ny funktion baserad på uppskattning av områdets karaktärsdrag. Funktionen är effektivt beräknas från en region avstånd karta, det är invariant till skalning och rotation och gör det möjligt att effektivt detektera text regioner oavsett vilket fragment av text de fångar. Metoden körs i realtid och uppnår toppmodern textlokalisering och igenkänningsresultat på ICDAR 2013 Robust Reading dataset.
Den effektiva scentext lokalisering och igenkänning teknik föreslås av REF.
Efficient Scene text localization and recognition with local character refinement
{'venue': '2015 13th International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR)', 'journal': '2015 13th International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}