Abstract-The ad hoc-nätverket består av flera sensornoder för att betjäna olika applikationer, såsom datainsamling eller miljöövervakning. I många tillämpningar, sensorn noder nära gränsen för utbyggnaden regionen ger partisk eller låg kvalitet information eftersom de har begränsat antal angränsande noder och endast partiell information är tillgänglig. Gränser är därför en viktig fråga i ad hoc-nätverken. Genom det statistiska tillvägagångssättet i nätverk med hög nodtäthet identifierade Feketes pionjärarbete gränsnoden genom antal angränsande noder och genom att använda en särskild tröskel. Genom att utnyttja antalet noder i tvåhopsregionen har vår föreslagna algoritm avsevärt förbättrat gränsigenkänningen jämfört med Feketes algoritm i lågdensitetsnätverket. Med tanke på informationstopologin och kostnadsfunktionen ger analyserna en ram för att uppnå den optimala tröskeln för gränsigenkänning. Dessutom visar simuleringsresultaten att den föreslagna algoritmen har mer än 90 % detektionshastighet och lägre än 10 % falsklarmfrekvens.
Genom att utnyttja antalet 2hop grannnoder, Chen et al. REF föreslog en algoritm med en betydande förbättring i gränsigenkänning jämfört med Feketes algoritm i WSN med låg densitet.
Optimal self boundary recognition with two-hop information for ad hoc networks
{'venue': '2012 IEEE Wireless Communications and Networking Conference (WCNC)', 'journal': '2012 IEEE Wireless Communications and Networking Conference (WCNC)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}