I detta dokument utvärderar vi nyttan av att så genetiska algoritmer (GAs) från en fallbas. Detta motiveras av förväntan om att sådden kommer att påskynda GA genom att påbörja sökandet i lovande regioner i sökområdet. Vi utvärderar detta fall-baserade sådd på populära GA-lösningar till Travelling Salesman Problem (TSP) och Job-Shop Scheduling Problem (JSSP). Vi tycker att sådd fungerar mycket bra med TSP men dåligt med JSSP. Vi har upptäckt att denna diskrepans kan förutsägas genom att undersöka sambandet mellan förälder och avkomma. I TSP denna korrelation är stark och sådden fungerar bra, omvänt är sant för JSSP. Detta ger en enkel mekanism för att utvärdera potentialen för sådd i genetiska algoritmer i allmänhet.
Effekten av olika såddalternativ (mellan 25 % och 100 % av befolkningsstorleken) undersöktes i REF för den resande försäljaren och problem med schemaläggningen.
USING CASE RETRIEVAL TO SEED GENETIC ALGORITHMS
{'venue': 'International Journal of Computational Intelligence and Applications', 'journal': 'International Journal of Computational Intelligence and Applications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}