Abstrakt. Helt automatisk, helt tillförlitlig segmentering i medicinska bilder är en orealistisk förväntan med dagens teknik. Många automatiska segmenteringsalgoritmer kan dock uppnå en nära-korrigerad lösning, som endast är felaktig i en liten region. För dessa situationer krävs ett interaktivt redigeringsverktyg, helst i 3D, som vanligtvis lämnas till en manuell korrigering. Vi formulerar redigeringsuppgiften som ett energiminimeringsproblem som kan lösas med en modifierad version av antingen grafskärningar eller slumpmässiga tredimensionella segmenteringsalgoritmer. Båda algoritmerna använder ett sått användargränssnitt, som kan användas i detta scenario för en användare att frö felaktiga voxels som tillhör förgrunden eller bakgrunden. I vår formulering är det onödigt för användaren att ange både förgrunds- och bakgrundsfrön.
Grady & Funka-Lea REF formulerade redigeringsuppgiften som ett energiminimeringsproblem.
An energy minimization approach to the data driven editing of presegmented images/volumes
{'venue': 'IN: MEDICAL IMAGE COMPUTING AND COMPUTER-ASSISTED INTERVENTION – MICCAI. VOLUME 4191', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}