Figur 1: Gemensam märkning som används i många AR-webbläsare (vänster) jämfört med vår bildbaserade metod (höger). Etiketternas placering kan optimeras automatiskt, men också deras utseende, inklusive djupsignal för etiketternas ankare eller deras ledande linjer. I detta dokument introducerar vi en ny bildhanteringsteknik för att placera etiketter i Augmented Reality-system. En vanlig fråga i många Augmented Reality-tillämpningar är bristen på kunskap om den verkliga miljön, vilket begränsar den effektiva representationen och optimala layouten av den digitala information som utökas till den verkliga världen. För att lösa detta problem introducerar vi ett bildbaserat tillvägagångssätt, som kombinerar en visuell saltalgoritm med kantanalys för att identifiera potentiellt viktiga bildregioner och geometriska begränsningar för att placera etiketter. Vår föreslagna lösning innehåller också adaptiva rendering tekniker som gör det möjligt för en designer att kontrollera utseendet på djup cues. Vi beskriver resultaten från en användarstudie med beaktande av olika scenarier, som vi utförde för att validera vårt arbetssätt. Vår teknik kommer att ge särskilda fördelar för Augmented Reality webbläsare som vanligtvis saknar scenkunskap, men också för många andra tillämpningar inom området Augmented Reality såsom kulturarv och underhållsprogram.
Grasset m.fl. I REF föreslogs ett ramverk som kombinerar visuell hållbarhet med kantanalys för att identifiera bildregioner som lämpar sig för märkningsplacering.
Image-driven view management for augmented reality browsers
{'venue': '2012 IEEE International Symposium on Mixed and Augmented Reality (ISMAR)', 'journal': '2012 IEEE International Symposium on Mixed and Augmented Reality (ISMAR)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}