I detta papper presenterar vi en intelligent bildredigering och ansiktssyntes system som automatiskt tar bort glasögon från en ingång frontal bild. Även om konventionella verktyg för bildredigering kan användas för att ta bort glasögon genom pixelnivåredigering, är det ett svårt problem att fylla i den raderade glasögonregionen med rätt innehåll. Vårt tillvägagångssätt fungerar på objektnivå där glasögonen automatiskt placeras, tas bort som en bit, och tomrummet regionen fylls. Vårt system består av tre delar: detektering av glasögon, lokalisering av glasögon och borttagning av glasögon. För det första används en ögonregiondetektor, utbildad offline, för att ungefär lokalisera ögonregionen, dvs. området med glasögon. En Markov-kedja Monte Carlo metod används sedan för att korrekt lokalisera viktiga punkter på glasögon ramen genom att söka efter den globala optimal av den bakre. Därefter används en ny provbaserad metod för att syntetisera ansiktsbilden utan glasögon. Vi använder oss särskilt av en statistisk analys och syntes för att lära oss kartläggningen mellan par av ansiktsbilder med och utan glasögon från en databas. Omfattande experiment visar att vårt system effektivt tar bort glasögon.
Chenyu Wu m.fl. REF föreslog ett intelligent system för bildredigering och ansiktssyntes för automatisk borttagning av glasögon, där glasögonregionen först upptäcktes och lokaliserades, sedan syntetiserades den skadade regionen genom att anta en statistisk analys och syntesmetod.
Automatic eyeglasses removal from face images
{'venue': 'IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence', 'journal': 'IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}