I smarta städer underlättar avancerad mätinfrastruktur (AMI) för det smarta nätet automatisk mätning, styrning och övervakning av eldistribution genom användning av ett trådlöst nätverk. På grund av denna trådlösa typ av kommunikation finns det potentiella hot mot dataintegriteten i AMI. Att minska energiförbrukningen, injicera falska data/kommandosignaler och störa näten är några farliga åtgärder mot denna teknik. Eftersom en smart mätare har begränsad minnes- och beräkningsförmåga kräver AMI ett lätt men robust säkerhetssystem. I detta dokument föreslår vi ett lokaliseringsbaserat nyckelhanteringssystem för datakryptering av mätare. Data krypteras av nyckeln som är kopplad till mätarens koordinat och ett slumpmässigt nyckelindex. Krypteringsnycklarna hanteras och distribueras av en betrodd tredje part (TTP). Lokalisering av mätaren föreslås med en metod baserad på mottagen signalstyrka (RSS) med hjälp av den maximala sannolikhetsestimatorn (MLE). De mottagna paketen dekrypteras vid styrcentralen med nyckeln kartlagd med nyckelindex och mätarens koordinater. Dessutom föreslår vi k-nearest grannar (kNN) algoritm för nod / meter autentisering, kapitalisera ytterligare på dataöverföring säkerhet. Slutligen utvärderar vi säkerhetsstyrkan hos ett datapaket numeriskt för vår metod.
Parvez m.fl. REF använder en TTP för att trådlöst hantera och distribuera krypteringsnycklar som kommer att användas på mätardata, baserat på platsen för smarta mätare.
Securing Metering Infrastructure of Smart Grid: A Machine Learning and Localization Based Key Management Approach
{'venue': None, 'journal': 'Energies', 'mag_field_of_study': ['Engineering']}