Abstract-Vi beskriver en metod för att uppskatta effektspektral densitet av icke-stationärt buller när en bullrig talsignal ges. Metoden kan kombineras med talförstärkningsalgoritm som kräver en uppskattning av bullereffektspektral densitet. I motsats till andra metoder använder vi inte en röstaktivitetsdetektor. Istället spårar den spektralminima i varje frekvensband utan någon skillnad mellan talaktivitet och tal paus. Genom att minimera en villkorlig genomsnittlig kvadratuppskattning felkriterium i varje steg vi härleda den optimala utjämning parametern för rekursiv utjämning av effektspektral densitet av den bullriga talsignalen. Baserat på den optimalt utjämnade effektspektrala densitetsberäkningen och analysen av statistiken över spektralminima utvecklas en objektiv bullerskattare. Uppskattaren är väl lämpad för realtidsimplementeringar. För att förbättra prestandan vid icke-stationärt buller inför vi dessutom en metod för att påskynda spårningen av spektralminima. Slutligen utvärderar vi den föreslagna metoden i samband med talförstärkning och talkodning med låg bithastighet med olika bullertyper.
Författaren Martin REF föreslog en minsta statistikalgoritm baserad på observationen att den bullriga talsignalens effektnivå ofta förfaller till bullernivån.
Noise power spectral density estimation based on optimal smoothing and minimum statistics
{'venue': 'IEEE Trans. Speech and Audio Processing', 'journal': 'IEEE Trans. Speech and Audio Processing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}