En djupbaserad ansiktsigenkänningsalgoritm som är speciellt anpassad till högupplösta data som förvärvats av den nya Microsoft Kinect 2-sensorn presenteras. En ny deskriptor som kallas Djup lokal kvantifierad mönsterdeskriptor har utformats för att utnyttja den utökade avståndsupplösningen hos den nya sensorn. Denna deskriptor är en väsentlig ändring av den populära lokala binära mönster algoritm. Ett av de viktigaste bidragen är införandet av ett kvantifieringssteg som ökar dess förmåga att skilja mellan olika djupmönster. Den föreslagna deskriptorn har använts för att träna och testa en Support Vector Machine klassificering, som har visat sig kunna känna igen olika människor ansikten från ett brett spektrum av poser. Dessutom har en ny djupbaserad ansiktsdatabas som förvärvats av den nya Kinect 2-sensorn skapats och offentliggjorts för att utvärdera det föreslagna ansiktsigenkänningssystemet.
Beskrivs i REF, användningen av den nya Microsoft Kinect v2 med en ny deskriptor för ansiktsigenkänning.
Depth-based face recognition using local quantized patterns adapted for range data
{'venue': '2014 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP)', 'journal': '2014 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}