Sammanfattning Denna uppsats presenterar ett nytt förhållningssätt till visualisering av forskningsområden inom vetenskap och teknik. Den föreslagna metoden bygger på användningen av bibliometri, dvs. analys utförs med hjälp av information om trender och mönster för publicering snarare än det faktiska innehållet. I synnerhet undersöker vi användningen av termen co-occurence frekvenser som en indikator på semantisk närhet mellan par av termer. För att visa nyttan av detta tillvägagångssätt, ett antal visualiseringar genereras för en samling av förnybar energi relaterade nyckelord. Eftersom dessa nyckelord betraktas som manifestationer av de tillhörande forskningsämnena hävdar vi att de föreslagna visualiseringarna kan tolkas som representationer av det underliggande tekniklandskapet.
Woon m.fl. REF utnyttjar bibliometri för att visualisera det vetenskapliga och tekniska landskapet.
Semantic distances for technology landscape visualization
{'venue': 'Journal of Intelligent Information Systems', 'journal': 'Journal of Intelligent Information Systems', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}