Ny forskning om flerspråkig statistisk maskinöversättning fokuserar på användningen av pivot språk för att övervinna resursbegränsningar för vissa språkpar. Detta dokument ger nya insikter om vilka faktorer som gör ett bra pivotspråk och undersöker effekterna av dessa faktorer på den övergripande pivotöversättningsprestandan. Pivotbaserade SMT experiment som översatte mellan 22 indoeuropeiska och asiatiska språk användes för att analysera inverkan av åtta faktorer (språk familj, ordförråd, mening längd, språk perplexitet, översättning modell entropi, omordning, monotonicitet, motor prestanda) på pivot översättning prestanda. Resultaten visade att 81 % av variationerna i systemets prestanda kan förklaras av dessa faktorer.
Dessutom undersökte Michael REF de faktorer som påverkar kvaliteten på pivot-baserad maskinöversättning.
Translation Quality Indicators for Pivot-based Statistical MT
{'venue': 'IJCNLP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}