Multi-carrier kod-division flera åtkomst är ett viktigt tekniskt sätt för högpresterande undervattens akustiska sensor nätverk. Allvarlig störning av flera åtkomster är dock en enorm utmaning. Som kärnteknik används detektion av flera användare för att eliminera flera åtkomststörningar. De traditionella optimala detektionsalgoritmerna (t.ex. maximal sannolikhet) har mycket hög beräkningskomplexitet och prestanda hos suboptimala detektionsmetoder (dvs. nollställning, minsta genomsnittliga kvadratfel, etc.) är fattiga. Därför, med beaktande av egenskaperna hos akustiska sensornätverk under vatten, är det av stor betydelse att utforma multi-användare detektionsalgoritmer för att uppnå en avvägning mellan detektionsprestanda och beräknings komplexiteten i multi-carrier kod-division flera åtkomstsystem. I denna artikel, vi utformar en sändare modell av undervattens multi-carrier kod-division flera åtkomstsystem och sedan genomföra en multi-användare detektionsalgoritm baserad på konvex optimering, som heter konvex optimering-baserad algoritm. Därefter utför vi detektionsprestandan och computational komplexitetsjämförelser av maximal sannolikhet, noll forcering, minsta genomsnittliga kvadratfel, och konvex optimeringsbaserad algoritm. Resultaten visar att prestandan hos konvex optimeringsbaserad algoritm är nära den av maximal sannolikhet, och komplexiteten är nära den av noll tvingar. Därför realiseras en avvägning mellan den beräkningsmässiga komplexiteten och detektionsprestandan i konvex optimeringsbaserad algoritm. Det innebär att konvex optimeringsbaserad algoritm är lämplig för fleranvändardetektering i multi-carrier kod-division flera åtkomstsystem för undervattens akustiska sensornätverk.
I REF presenterade vi en fleranvändardetektionsmetod baserad på konvex optimering för undervattenssensornätverk.
Convex optimization–based multi-user detection in underwater acoustic sensor networks
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Distributed Sensor Networks', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}