Abstract-Multi-constraated Quality of Service (QoS) routing hittar en rutt i nätverket som uppfyller flera oberoende kvalitet tjänstebegränsningar. Detta problem är NP-hård och ett antal heuristiska algoritmer har föreslagits för att lösa problemet. I denna uppsats studeras två heuristiker, den begränsade granulariteten heuristiska och den begränsade vägen heuristiska, för att lösa allmänna problem. Analys- och simuleringsstudier utförs för att jämföra tids- och rymdbehoven hos heuristikerna och effektiviteten hos heuristikerna när det gäller att hitta de vägar som uppfyller QoS-begränsningarna. Vi bevisar analytiskt att för en AE noder och kanter nätverk med (en liten konstant) oberoende QoS begränsningar, den begränsade granularitet heuristic måste upprätthålla en tabell av storlek Ç ́ AE 1⁄2 μ i varje nod för att vara effektiv, vilket resulterar i en tids komplexitet av Ç ́ AE μ. Vi bevisar också att den begränsade vägen heuristic kan uppnå mycket hög prestanda genom att upprätthålla Ç ́ AE 3⁄4 - 'AE μ ingångar i varje nod, vilket indikerar att prestandan av den begränsade vägen heuristic inte är känslig för antalet begränsningar. Vi drar slutsatsen att även om både den begränsade granularitet heuristiska och den begränsade vägen heuristiska effektivt kan lösa 3⁄4-konstruerade QoS routing problem, den begränsade vägen heuristic är överlägsen den begränsade granularity heuristic i att lösa -konstruerade QoS routing problem när ¿. Vår simuleringsstudie bekräftar ytterligare denna slutsats.
Yuan presenterade en begränsad granularity heuristic och en begränsad väg heuristic REF.
Heuristic algorithms for multi-constrained quality of service routing
{'venue': 'Proceedings IEEE INFOCOM 2001. Conference on Computer Communications. Twentieth Annual Joint Conference of the IEEE Computer and Communications Society (Cat. No.01CH37213)', 'journal': 'Proceedings IEEE INFOCOM 2001. Conference on Computer Communications. Twentieth Annual Joint Conference of the IEEE Computer and Communications Society (Cat. No.01CH37213)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}