Sekretessen har fått stor uppmärksamhet men ignoreras fortfarande till stor del i multimediagemenskapen. Överväga en cloud computing scenario, där servern är resurs-abund och kan slutföra de utsedda uppgifterna, är det tänkt att säker mediesökning och sökning med sekretessbevarande kommer att behandlas på allvar. Med tanke på att SIFT (Scale-invariant feature transform) har antagits i stor utsträckning inom olika områden, är detta dokument det första som tar itu med problemet med säker SIFT-funktionsutdragning och representation i den krypterade domänen. Eftersom all verksamhet i SIFT måste flyttas till den krypterade domänen föreslår vi en homomorfisk krypteringsbaserad säker SIFT-metod för sekretessbevarande funktionsextraktion och representation baserad på Paillier cryptosystem. I synnerhet är homomorphic jämförelse ett måste för SIFT-funktionsdetektering men är fortfarande en utmanande fråga för homomorphic krypteringsmetoder. För att övervinna detta problem undersöker vi en kvantiseringsliknande säker jämförelsestrategi i detta dokument. Experimentella resultat visar att den föreslagna homomorphic krypteringsbaserade SIFT fungerar jämförbart med ursprungliga SIFT på bildriktmärken, samtidigt som integriteten bevaras ytterligare. Vi anser att detta arbete är ett viktigt steg mot integritetsbevarande multimediasökning i en miljö där integritet är ett stort bekymmer.
Hsu, Lu och Pei REF använde detta system för att utföra Scale Invariant Feature Transform (SIFT) på ett krypteringssätt.
Homomorphic encryption-based secure SIFT for privacy-preserving feature extraction
{'venue': 'Electronic Imaging', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Computer Science']}