Abstract-Collektiva rörelser av folkmassor är vanliga i naturen och har dragit till sig en hel del uppmärksamhet inom en mängd tvärvetenskapliga områden. Kollektiviteten, som anger graden av individer som agerar som en union, är en grundläggande och universell mätning för olika folkmassor. Genom att kvantifiera de topologiska strukturerna hos kollektiva skaror föreslår detta dokument en deskriptor av kollektivitet och dess effektiva beräkning för skaran och dess ingående individer. Den kollektiva sammanslagningsalgoritmen föreslås sedan för att upptäcka kollektiva rörelser från slumpmässiga rörelser. Vi bekräftar effektiviteten och robustheten i den föreslagna kollektiviteten på systemet med självdrivna partiklar samt andra verkliga crowd system såsom fotgängare och bakterier koloni. Vi jämför kollektivets deskriptor med människans perception för kollektiv rörelse och visar deras höga konsekvens. Som en universell deskriptor kan den föreslagna folkmassans kollektivitet användas för att jämföra olika folkmassors system. Den har ett brett spektrum av tillämpningar, som att upptäcka kollektiva rörelser från folkmassor, övervaka folkmassans dynamik och skapa kartor över kollektivitet för trånga scener. En ny Collective Motion Database, som består av 413 videoklipp från 62 trånga scener, släpps till allmänheten.
I REF, författarna segmenterar de kollektiva regionerna i en folksamling och mäta ordningen för kollektivitet i sådana regioner.
Measuring Crowd Collectiveness
{'venue': 'IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence', 'journal': 'IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}