ABSTRACT Nuvarande generation mobila trådlösa kommunikationsnät är inte lämpliga för realtidspositioneringsapplikationer eftersom tidsinformation inte är lätt tillgänglig. Femte generationen (5G) cellulära nätverk tillhandahåller enhet för realtidskommunikation som kan användas för positionering i realtid. Millimetervåg (mmWave) överföring betraktas som en viktig teknik i 5G-nät. I detta papper undersöks flera 73- GHz mmVågformiga vågformer. En ny tröskelvalalgoritm för energidetektorbaserad räckvidd föreslås som använder en dynamisk tröskel baserad på ett artificiellt neuralt nätverk. Positioneringsprestandan med hjälp av denna algoritm med mmWave-vågformer undersöks. INDEX TERMS Positionsmätning, millimetervågsteknik, artificiella neurala nätverk, spännvidd, enhet till enhet, 5G.
För realtidspositionering i millimetervåg D2D-kommunikation, föreslogs en ny tröskelvalsalgoritm för energidetektor-baserad spännvidd genom att använda en dynamisk tröskel baserad på ett artificiellt neuralt nätverk REF.
Real-Time Positioning Based on Millimeter Wave Device to Device Communications
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}