Hälsa-information, särskilt av digital patologi, är ämnet för denna uppsats som diskuterar hur dela de rika bilderna inom patologi kan tänja kapaciteten hos alla annars väl praktiserade discipliner. där digital adoption är allmänt utbredd. När enheter som genererar hela bildbilder blir mer praktiskt och överkomligt, praxis kommer i allt högre grad att anta denna teknik och så småningom producera en explosion av data som snabbt kommer att överskugga de redan stora mängderna radiologi avbildningsdata. Dessa framsteg åtföljs av betydande utmaningar för datahantering och datalagring, men de innebär också nya möjligheter att förbättra patientvården genom att effektivisera och standardisera diagnostiska metoder och upptäcka sjukdomsmekanismer. Datorbaserad bildanalys finns redan i kommersiella diagnostiska system, men ytterligare framsteg i bildanalysalgoritmer är motiverade för att fullt ut inse fördelarna med digital patologi inom medicinsk upptäckt och patientvård. Under de kommande årtiondena kommer patologisk bildanalys att sträcka sig utöver effektivisering av diagnostiska arbetsflöden och minimering interobservervariabilitet och kommer att börja ge diagnostisk hjälp, identifiera terapeutiska mål, och förutsäga patientens resultat och terapeutiska svar.
En av de största utmaningarna är datahantering och lagring REF.
Digital Pathology: Data-Intensive Frontier in Medical Imaging
{'venue': 'Proceedings of the IEEE', 'journal': 'Proceedings of the IEEE', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}