Abstrakt. Multi-agent systemforskning handlar om frågor kring prestanda av samlingar av interagerande medel. En viktig fråga är därför utformningen av den beslutsmekanism som de enskilda agenterna använder för att fastställa vilka åtgärder de ska vidta för att uppnå sina mål. En attraktiv och mycket eftertraktad egenskap hos denna mekanism är att den skapar beslut som är rationella ur den enskilde agentens perspektiv. Men agenter är också i sig sociala. Dessutom är individuella och sociala problem ofta motstridiga, vilket kanske leder till ineffektiva resultat för individen och systemet. För att ta itu med dessa problem föreslår vi en formell ram för beslutsfattande, baserad på sociala välfärdsfunktioner, som kombinerar sociala och individuella perspektiv på ett enhetligt och flexibelt sätt. Ramverket realiseras i en exempellik beräkningsmiljö och en empirisk analys görs av den relativa prestandan hos olika samhällsmässiga beslutsfunktioner i en rad olika miljöer.
Ett förslag som tar hänsyn till individuella och sociala fördelar har beaktats i REF i det allmänna sammanhanget med multiagentsystem, där individuella och sociala problem kan stå i konflikt med varandra, vilket leder till ineffektiva systemprestanda.
Variable Sociability in Agent-Based Decision Making
{'venue': 'ATAL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}