En stad kan delas in i områden som betjänas av transit och de som inte är det. I denna studie kallas den förra för "transit-served areas (TSA)". För att kvantifiera, övervaka och visualisera TSAs of Southeast Queensland (SEQ) analyserar denna studie halvårsdata för smartcard mellan 2012 och 2013 från TransLink, transitbyrån för SEQ För scenarier föreskrivs och fyra motsvarande mått (minimum, faktiska, slumpmässiga och maximala resor) beräknas, vilket återspeglar transitförares olika nivåer av elasticitet i tillryggalagd sträcka (EDT) i förhållande till kostnaden för resor inom eller mellan TSA och hur transitförare skulle kunna resa som EDT varierar. De totala resor som genereras av eller dras till TSA och de tidsbundna och rumsliga variationerna av dessa mått över dagar används för att övervaka TSA, särskilt transitresor inom eller mellan dem. Resultaten visar att transitresor som attraheras och genereras av TSA och transitresor mellan TSA varierar avsevärt över tid och mellan olika platser. Tvärs över scenarierna tenderar den temporala variansen att vara större när EDT blir mer oelastisk. Ovanstående resultat ger användbara referenser för beslutsfattare för att bättre förstå spännvidden av transitefterfrågan (av TSA) över hela utrymmet och tiden när EDT är en variabel.
Zhou m.fl. REF övervakade och kvantifierade elasticiteten hos tillryggalagd sträcka som genomförbar transitering i transiterade områden.
Monitoring transit-served areas with smartcard data: A Brisbane case study
{'venue': None, 'journal': 'Journal of Transport Geography', 'mag_field_of_study': ['Economics']}