Hittills var medel-fält-typ spelteori inte fokuserad på kognitivt lättförståeliga modeller av val i människor, djur, maskiner, robotar, programvarudefinierade och mobila enheter strategiska interaktioner. Detta arbete presenterar vissa effekter av användares psykologi i medelfält-liknande spel. Förutom den traditionella "materiella" payoff-modellen introduceras psykologiska mönster för att bättre fånga och förstå beteenden som observeras i ingenjörspraktik eller i experimentella miljöer. Det psykologiska avlöningsvärdet beror på val, medelfältstillstånd, medelfältsaktioner, empati och övertygelser. Det visas att den affektiva empatin tvingar fram medelfältsjämviktsutjämning och förbättrar rättvisan mellan spelarna. Genom direktivet inrättas jämviktssystem för sådana interaktiva beslutsproblem. Grundläggande empatikoncept illustreras i flera viktiga problem inom teknik inklusive resursdelning, paketkollisionsminimering, energimarknader och speditering i Deviceto-Device-kommunikation. Arbetet genomför också ett experiment med 47 personer som måste bestämma om de ska samarbeta eller inte. Det grundläggande Interpersonella Reaktivitetsindexet för empatimått användes för att mäta varje deltagares empatifördelning. Android app som kallas Empathizer är utvecklad för att analysera systematiskt de data som erhållits från deltagarna. De experimentella resultaten visar att de dominerade strategierna i den klassiska spelteorin inte längre domineras när användares psykologi är inblandad, och en betydande grad av samarbete observeras bland användare som är positivt delvis empatiska.
Dessutom studeras effekten av den mänskliga psykologin i medelfältsliknande spel i REF.
How Much Does Users' Psychology Matter in Engineering Mean-Field-Type Games
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Psychology', 'Computer Science']}