På senare tid har tillgången till information blivit mer detaljerad och utbredd, och behandlingsbeslut baseras på en mängd faktorer, inklusive avbildning, molekylära eller patologiska markörer, kirurgiska resultat, och patientens preferenser. I detta sammanhang utvecklades termen "Big Data" också inom hälso- och sjukvården. "Hypan" diskuteras mycket i litteraturen. I tvärvetenskapliga medicinska specialiteter, såsom strålning onkologi, inte bara heterogen och omfattande mängd data måste utvärderas utan också spridas i olika stilar i olika informationssystem. Exakt detta problem hänvisas också till i många pågående diskussioner om Big Data - de "tre V": volym, hastighet, och variation. Vi granskade 895 artiklar hämtade från NCBI-databaserna om den aktuella utvecklingen inom elektroniska system för hantering av kliniska data och deras vidare analys- eller efterbehandlingsförfaranden. Få artiklar visar de första idéerna och sätten att omedelbart använda insamlade data, särskilt bilddata. Många framsteg kan noteras inom klinisk prövnings- eller analysdokumentation, mobila enheter för dokumentation och genomforskning. Att använda Big Data för att främja medicinsk forskning är definitivt på uppgång. Hälso- och sjukvård är kanske det mest omfattande, viktiga och ekonomiskt livskraftiga tillämpningsområdet.
Med hjälp av Big Data (nu för tiden - miljoner av EHR) för att främja medicinsk forskning och hälso- och sjukvård prac-163 tices är nu på uppgång REF.
Review of Developments in Electronic, Clinical Data Collection, and Documentation Systems over the Last Decade – Are We Ready for Big Data in Routine Health Care?
{'venue': 'Front. Oncol.', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Medicine']}