Vi föreslår en studie med hjälp av dold Markov modell (HMM) med tillståndsförutsägelse för opportunistisk spektrumaccess (OSA) i kognitiv radio (CR) nätverk. De primära kanalerna antas fungera på ett TDMA-sätt med synkrona tider av lika längd och alternerande mellan inaktiva och upptagna tillstånd. De sekundära användarna (SU) kan använda dem när de är tomgång genom kanalavkänning. I motsats till det traditionella systemet som endast bygger på kanalanalys för att utforska spektrummöjligheter, utnyttjar det föreslagna prognossystemet statliga förutsägelser, kanalanalys och erkännanden (ACK) från mottagaren i ett försök att maximera nyttan. I prognossystemet finns tre olika åtgärder: direkt hoppa över, sensation sedan villkorad tillgång, och direkt tillgång. Vi inför vissa begränsningar av systemparametrarna och härleder tröskelvärden genom vilka vi kan specificera den optimala åtgärden. Vi utför sedan simuleringar för att jämföra prognossystemets prestanda med det traditionella systemets. Resultaten visar att den förra är överlägsen den senare. Vi anser att det föreslagna prognossystemet är lämpligt för OSA-systemet med spektrumanalys.
Upphovsmän i REF föreslog en dold Markov-modell (HMM) med kanalstatsförutsägelse för dynamisk spektrumaccess i en CRN.
Analysis of opportunistic spectrum access in cognitive radio networks using hidden Markov model with state prediction
{'venue': None, 'journal': 'EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}