För att stödja en mängd olika tillämpningar som sträcker sig från militär övervakning till hälso- och sjukvårdsklinikövervakning, måste ett trådlöst sensornätverk få exakt plats för varje sensor. Ett antal lokaliseringssystem har utvecklats för att tillåta varje sensornod att förvärva sin plats. De flesta av dessa tekniker antar godartade miljöer, och kan därför inte överleva skadliga attacker i fientliga miljöer där externa och / eller komprometterade noder kan starta attacker. I detta dokument föreslås ett nytt beräkningseffektivt och motståndskraftigt lokaliseringssystem som bygger på kluster av referensankare för godartade platser. Dessutom rapporterar detta dokument både simulerings- och fältexperiment med hjälp av en testbädd av MICAz motes som utförs för att jämföra den föreslagna metoden med flera nyligen säkra lokaliseringssystem. De experimentella resultaten visar att det föreslagna systemet har den snabbaste genomförandetiden bland alla motståndskraftiga lokaliseringssystem som kan användas för den nuvarande generationen av sensorplattformar (t.ex. MICA-serien av Motes).
Genom att gruppera godartade platsreferensfyrar, Wang et al. REF föreslår ett motståndskraftigt lokaliseringssystem som är beräkningseffektivitet.
Cluster-Based Minimum Mean Square Estimation for Secure and Resilient Localization in Wireless Sensor Networks
{'venue': 'International Conference on Wireless Algorithms, Systems and Applications (WASA 2007)', 'journal': 'International Conference on Wireless Algorithms, Systems and Applications (WASA 2007)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}