Vi presenterar en analys av prestandan hos maskininlärning klassificerare på särskiljande mellan liknande språk och språkvarianter. Vi utförde ett antal experiment med hjälp av resultaten från de två utgåvorna av den delade uppgiften Diskriminering mellan liknande språk (DSL). Vi undersöker de framsteg som gjorts mellan de två uppgifterna, uppskattar en övre gräns för möjliga prestanda med ensemble och orakelkombination, och ger inlärningskurvor för att hjälpa oss att förstå vilka språk som är mer utmanande. Ett antal svåra meningar identifieras och undersöks vidare med mänsklig annotering.
REF och ge en omfattande bibliografi över det nyligen publicerade arbetet med att skilja mellan liknande språk och språkvarianter för olika språk.
Discriminating Similar Languages: Evaluations and Explorations
{'venue': 'Proceedings of Language Resources and Evaluation (LREC). Portoroz, Slovenia. pp 1800-1807 (2016)', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}