Abstract-Wireless Sensor Network är ett trådlöst nätverk som består av rumsligt distribuerade autonoma enheter med hjälp av sensorer för att gemensamt övervaka fysiska eller miljömässiga förhållanden. Trådlösa sensornätverk (WSN) kan fungera i tuffa miljöer där faktisk övervakning av människan är riskabel, ineffektiv och ibland ogenomförbar. Detta är de viktigaste fördelarna med WSN. I de flesta fall kan det vara omöjligt att fylla på batterierna. Därför visar WSN:s livstid ett starkt beroende av batteriets livslängd. Så en viktig fråga i sensornätverk är strömbrist, som beror på batteristorlek och viktbegränsningar av WSN nod. Nyckelord: trådlöst sensornätverk, uppkopplad måltäckning, nätverkslivslängd, nätverksarkitektur, täckning, täckning, konnektivitet, Q-täckning, konnektivitet. GJCST-E-klassificering: C.2.1 QCoverageMaximumConnectedSetCoverQC-MCSCHeuristiforConnectedTargetProbleminWirelessSensorNetwork Suresh Gyan Vihar University, Indien Energy-aware algoritmer är utformade för att förlänga livslängden för trådlösa sensornätverk. Olika mekanismer kan användas för att optimera energi av sensorer och de har en stor inverkan på att förlänga nätverkets livslängd. Energiminimering tekniker kan användas vid routing, klustering och sensor schemaläggning etc. som består av rumsligt fördelade autonoma anordningar med hjälp av sensorer för att gemensamt övervaka fysiska förhållanden eller miljöförhållanden. Trådlösa sensornätverk (WSN) kan fungera i tuffa miljöer där faktisk övervakning av människan är riskabel, ineffektiv och ibland ogenomförbar. Detta är de viktigaste fördelarna med WSN. I de flesta fall kan det vara omöjligt att fylla på batterierna. Därför visar WSN:s livstid ett starkt beroende av batteriets livslängd. Så en viktig fråga i sensornätverk är strömbrist, som beror på batteristorlek och viktbegränsningar av WSN nod. Energimedvetna algoritmer är utformade för att förlänga livslängden för trådlösa sensornätverk. Olika mekanismer kan användas för att optimera energi av sensorer och de har en stor inverkan på att förlänga nätverkets livslängd. Energiminimering tekniker kan användas vid routing, klustering och sensor schemaläggning etc. För lämplig datainsamling i WSN, täckning av alla mål och anslutning till basstationen, båda krävs. Även för tillförlitlighetens skull krävs högre ordning på täckning och konnektivitet. I detta dokument föreslås en energiminimering heuristisk kallad Q-täckning maximal ansluten set cover (QC-MCSC). Denna heuristiska schemalägger sensorn noder aktiviteter som har Q-täckning och anslutningskrav och därmed öka livslängden för Wireless Sensor Network.
I detta avsnitt ska vi ta en kort titt på de tidigare tillvägagångssätten för att lösa dessa frågor, med början med REF där författarna föreslog en heuristisk metod som kallas QC-MCSC för att maximera nätverkets livslängd samtidigt som både täckning och anslutningskrav uppfylls.
Q-Coverage Maximum Connected Set Cover (QC-MCSC) Heuristic for Connected Target Problem in Wireless Sensor Network
{'venue': None, 'journal': 'Global journal of computer science and technology', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}