Abstract-Multi-access edge computing (MEC) gör det möjligt att placera videoinnehåll i utkanten av nätverket som syftar till att förbättra kvaliteten på de mobila klienternas erfarenhet (QoE). Videoinnehåll caching vid kanten servrar minskar också trafiken i backhaul av det mobila nätet, vilket minskar driftskostnaderna för mobilnätsoperatörer (MNOs). Men, minimera hastigheten av cache missar och maximera den genomsnittliga videokvaliteten kan ibland vara i konflikt med varandra, särskilt när cachestorleken begränsas. Vårt mål i denna artikel är tvåfaldigt: För det första utforskar vi effekten av fast videoinnehåll caching på den optimala QoE för mobila klienter i en inställning där servrar vid mobilt nätverk kant handtag bitrate val. För det andra vill vi undersöka effekterna av byte av cache på QoE-trafik. Ett heltal ickelinjär programmering (INLP) optimering modell är formulerad för problemet med att gemensamt maximera QoE, rättvisa samt minimera övergripande datatrafik på ursprung videoservern. På grund av dess NP-Hardness, presenterar vi sedan en låg komplexitet girig-baserad algoritm med minsta behov av parameter tuning som enkelt kan användas. Vi visar genom simuleringar att den gemensamma optimeringen verkligen gör det möjligt att hitta en önskad kompromiss mellan trafikminskning och QoE. Resultaten visar också att cachelagringens inverkan på QoE med fast cacheinnehåll står i proportion till MNO:s önskade operativa punkt. Dessutom är effekten av byte av cache på QoE mindre märkbar jämfört med dess effekt på backhaul trafik när cachestorleken begränsas.
En mycket liknande studie som vår är REF, som föreslår att upprätthålla några önskade avvägning mellan den visuella kvaliteten på videon och cache träffar på ISP-nätverket.
Cache-Aware QoE-Traffic Optimization in Mobile Edge Assisted Adaptive Video Streaming
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}