Den systematiska studien av storskaliga nätverk har avslöjat den allestädes närvarande närvaron av konnektivitetsmönster som kännetecknas av storskaliga heterogeniteter och obundna statistiska fluktuationer. Dessa egenskaper påverkar dramatiskt beteendet hos de diffusionsprocesser som sker på nätverk, vilket bestämmer de därpå följande statistiska egenskaperna hos deras utvecklingsmönster och dynamik. I detta dokument undersöker vi vilken roll de storskaliga egenskaperna hos flygbolagets transportnät spelar för att fastställa den globala utvecklingen av nya sjukdomar. Vi presenterar en stokastisk beräkningsram för prognosen för globala epidemier som beaktar den fullständiga världsomfattande infrastrukturen för flygresor kompletterad med folkräkningsuppgifter. Vi tar upp två grundläggande frågor inom global epidemisk modellering: i) Vi studerar betydelsen av de storskaliga egenskaperna hos flygbolagets transportnätverk för att bestämma den globala spridningen av nya sjukdomar; ii) Vi utvärderar tillförlitligheten av prognoser och utbrott scenarier med avseende på den inneboende stokasticitet sjukdomsöverföring och trafikflöden. För att ta itu med dessa frågor definierar vi en uppsättning nya kvantitativa åtgärder som kan karakterisera graden av heterogenitet och förutsägbarhet i epidemimönstret. Dessa
Genom att använda en stokastisk beräkningsram, Colizza et al. REF studerar epidemisk utbredning i större skala: De analyserar flygbolagens inverkan på globala epidemier (fullbordad världsomfattande infrastruktur för flygresor kompletterad med befolkningsuppgifter från folkräkningar).
Prediction and predictability of global epidemics: the role of the airline transportation network
{'venue': 'Proc. Natl. Acad. Sci. USA 103, 2015 (2006)', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Biology', 'Physics']}