Storskalig dataanalys bygger på anpassad kod både för att förbereda data för analys och för kärnanalysalgoritmer. Kartminskningsramen erbjuder en enkel modell för parallellisering av anpassad kod, men den integrerar inte bra med relationsdatabaser. På samma sätt har litteraturen om optimering av frågor i relationsdatabaser i stor utsträckning ignorerat användardefinierade funktioner (UDF). I detta dokument diskuterar vi kommentarer för användardefinierade funktioner som underlättar optimeringar som både tar hänsyn till relationsoperatörer och UDF. I detta dokument fokuserar vi på optimeringar som möjliggör parallell körning av relationsoperatörer och UDF för ett antal typiska mönster. En studie om verkliga data undersöker möjligheterna till parallellisering av komplexa dataflöden som innehåller både relationsoperatörer och UDF.
REF erkänner vikten av att optimera både relationsoperatörer och UDF för att optimera utförandets prestanda.
A study of partitioning and parallel UDF execution with the SAP HANA database
{'venue': "SSDBM '14", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}