I problemet med frågetecken får vi en graf där kanterna har tydliga sannolikheter för existerande. Det är möjligt att fråga kanterna på grafen, och om den frågade kanten finns då dess endpoints är oåterkalleligen matchade. Målet är att hitta en frågestrategi som maximerar den förväntade storleken på den matchning som erhålls. Denna stokastiska matchande setup är motiverad av applikationer i njure utbyten och online dating. I den här artikeln tar vi upp problemet med frågetecken ur både teoretiska och experimentella perspektiv. För det första visar vi att en enkel klass av kanter kan ifrågasättas utan att äventyra optimaliteten i strategin. Denna egenskap används sedan för att få i polynom tid en optimal frågestrategi när inmatningskurvan är gles. Nästa vi vänder vår uppmärksamhet till njure utbyte ansökan, fokuserar på fall modellerade över verkliga data från befintliga utbytesprogram. Vi bevisar att, när antalet noder växer, nästan varje instans medger en strategi som matchar nästan alla noder. Detta resultat stöder intuitionen att fler utbyten är möjliga på en större pool av patienter / donatorer och ger teoretisk motivering för att förena befintliga utbytesprogram. Slutligen utvärderar vi experimentellt olika frågestrategier över njure utbyte fall. Vi visar att även mycket enkla heuristics fungerar ganska bra, att vara inom 1,5% av en optimal klärvoajant strategi, som i förväg vet kanterna i grafen. I en sådan tidskänslig tillämpning motiverar detta resultat användningen av strategier.
Molinaro och Ravi REF ger en optimal algoritm för en mycket speciell klass av glesa grafer i den oviktade frågeställningsinställningen.
The Query-commit Problem
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}