Kvantitativa tekniker för visualisering är avgörande för en framgångsrik analys av både förvärvade och simulerade vetenskapliga data. Många visualisering tekniker förlitar sig på indirekta kartläggningar, såsom överföringsfunktioner, för att producera den slutliga bilden. I många situationer är det att föredra och mer kraftfull att uttrycka dessa kartläggningar som matematiska uttryck, eller frågor, som sedan kan tillämpas direkt på data. I detta dokument presenterar vi ett hårdvaruaccelererat system som tillhandahåller sådana funktioner och utnyttjar nuvarande grafik hårdvara för delar av de beräkningsuppgifter som annars skulle utföras på CPU. I vår strategi, den direkta programmeringen av grafikprocessorn med hjälp av en koncis data parallellt språk, ger forskare möjlighet att effektivt utforska och visualisera datamängder.
McCormick m.fl. REF presenterade ett hårdvaruaccelererat system som tillhandahåller liknande funktioner och utnyttjar nuvarande grafikhårdvara för delar av de beräkningsuppgifter som annars skulle utföras på processorn.
Scout: A Hardware-Accelerated System for Quantitatively Driven Visualization and Analysis
{'venue': 'IEEE Visualization 2004', 'journal': 'IEEE Visualization 2004', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}