I den här artikeln föreslår vi en ny förklaring till varför vissa kulturella produkter överträffar varandra för att uppnå stor framgång. Vi hävdar att produkternas position i funktionsutrymme avsevärt förutspår deras populära framgång. Med hjälp av verktyg från datavetenskap, konstruerar vi en ny datauppsättning som gör det möjligt för oss att undersöka om de musikaliska egenskaperna hos nästan 27.000 låtar från Billboards Hot 100 diagram förutspår deras framgångsnivåer på denna kulturella marknad. Vi finner att förutom konstnärsbekanthet, genretillhörighet och institutionellt stöd så påverkar en låts upplevda närhet till sina kamrater dess position på listorna. Tvärtemot påståendet att all populär musik låter likadant, finner vi att låtar som låter för mycket som tidigare och samtida produktioner-de som är mycket typiska-är mindre benägna att lyckas. Sånger som uppvisar någon grad av optimal differentiering är mer benägna att stiga till toppen av diagrammen. Dessa resultat erbjuder ett nytt perspektiv på framgång på kulturella marknader genom att specificera hur innehåll organiserar produktkonkurrens och publik konsumtion beteende.
Med hjälp av positionen i Billboard diagram och ljud funktioner av mer än 20K låtar, har det visat sig att de låtar som uppvisar någon grad av optimal differentiering i nyhet är mer benägna att stiga till toppen av diagrammen REF.
What Makes Popular Culture Popular? Product Features and Optimal Differentiation in Music:
{'venue': None, 'journal': 'American Sociological Review', 'mag_field_of_study': ['Sociology']}