Sammanfattning av denna webbsida: Information om is är viktig för sjöfart, väderprognoser och klimatövervakning. Historiskt har istäcke upptäckts och iskoncentrationen har mätts med hjälp av relativt lågupplösta rumsbaserade passiva mikrovågsdata. I denna studie presenteras en algoritm för att upptäcka is och uppskatta iskoncentrationen i klara sky-områden över sjöar och floder i insjöar och insjöar och floder med hjälp av högupplösta data från de synbara Imaging Radiometer Suite (VIIRS) ombord på Suomi National Polar Orbiting Partnership (S-NPP) och på framtida Joint Polar Satellite System (JPSS) satelliter, som tillhandahåller rumsliga detaljer som inte kan erhållas med passiva mikrovågsdata. En tröskelmetod används med synliga och infraröda observationer för att identifiera is, sedan används en slippunktsalgoritm för att bestämma den representativa reflektansen/temperaturen för ren is, uppskatta iskoncentrationen och förfina istäckmasken. VIIRS-iskoncentrationen valideras med hjälp av observationer från Landsat 8. Resultaten visar att VIIRS har en total förskjutning på 0,3 % jämfört med Landsat 8-iskoncentration, med en precision (osäkerhet) på 9,5 %. Biaser och precisionsvärden för olika iskoncentrationer kan vara större från 0% till 100%.
En annan algoritm baserad på VIIRS-bilder REF upptäckte is och uppskattade iskoncentrationen i klara sky-områden över sjöar och floder i havet och inlandet, vilket ger rumsliga detaljer som inte kan erhållas med passiva mikrovågsdata.
Sea and Freshwater Ice Concentration from VIIRS on Suomi NPP and the Future JPSS Satellites
{'venue': 'Remote Sensing', 'journal': 'Remote Sensing', 'mag_field_of_study': ['Geology', 'Computer Science']}