Endotermisk värmeproduktion är en avgörande evolutionär anpassning som bland annat är ansvarig för honungsbins stora framgång. Endothermy säkerställer koloniernas överlevnad i hårda miljöer och är involverad i upprätthållandet av yngelboets temperatur, vilket är grundläggande för avel och vidareutveckling av friska individer och därmed födo- och reproduktionsframgång för denna art. Nyuppkomna honungsbin kan ännu inte producera värme endotermiskt och därmed utvecklade beteendemönster som resulterar i placeringen av dessa unga bin i det varma yngelboet där de vidareutvecklar och utför uppgifter för kolonin. Tidigare studier visade att grupper av unga ectothermiska honungsbin som exponeras för en temperaturgradient kollektivt aggregeras på den optimala platsen med sin föredragna temperatur på 36uC men de flesta enskilda bin inte lokaliserar sig själva på den optimala. I detta arbete undersöker vi vidare de beteendemönster som leder till denna kollektiva termotaxi. Vi testade enstaka och grupper av unga bin om deras förmåga att diskriminera en lokal från en global temperatur optimal och, för grupper av bin, analyserade hastigheten i beslutsprocessen samt densitet beroende effekter av varierande gruppstorlekar. Vi fann att majoriteten av testade enstaka bin inte lokaliserar sig själva optimalt medan tillräckligt stora grupper av bin kan kollektivt diskriminera en suboptimal temperaturpunkt och aggregat vid 36uC. Större grupper bestämmer snabbare än mindre grupper, men i större grupper kan en högre andel bin byta till suboptimum på grund av trängseleffekter. Vi visar att den kollektiva termotaxin är ett enkelt men välutvecklat, skalbart och robust socialt beteende som gör det möjligt för bina att utföra komplexa uppgifter trots varje individs begränsade förmågor.
REF studerade det kollektiva beslutsfattandet av honungsbin, vilket leder till termotaxibaserad aggregation vid den optimala zonen i en kupa på ett mer systematiskt sätt.
Dynamics of Collective Decision Making of Honeybees in Complex Temperature Fields
{'venue': 'PLoS ONE', 'journal': 'PLoS ONE', 'mag_field_of_study': ['Biology', 'Medicine']}