Multicore kommunikationsprocessorer har blivit det viktigaste dataelementet i internet routrar och mobila basstationer på grund av deras flexibilitet och hög bearbetningskapacitet. Dessa processorer är konstruerade och utrustade med tillräckligt med resurser för att hantera toppbelastningar. Men nätverkstrafiken varierar avsevärt över tid och topptrafik observeras mycket sällan. Denna variation i mängden trafik ger oss en möjlighet att spara ström under de låga trafiktiderna. Befintliga kraftstyrningssystem är antingen alltför konservativa eller omedvetna om trafikkraven. Vi presenterar ett prediktivt krafthanteringssystem för kommunikations- eller nätverksprocessorer. Vi använder en trafik- och lastprediktor för att proaktivt ändra antalet aktiva kärnor. Prediktiv effekthantering ger mer effekteffektivitet än reaktiva system eftersom det minskar fördröjningen mellan belastningsförändringar och förändringar i effektanpassningar eftersom anpassningar kan göras innan belastningen ändras. I det föreslagna systemet används även dynamisk spännings- och frekvensskalning (DVFS) för att ändra frekvensen av de aktiva kärnorna för att anpassa sig till trafikvariationer under prediktionsintervallet. Vi utför experiment på verkliga nätverksspår och visar att det föreslagna trafikmedvetna systemet kan spara upp till 40 % mer kraft i kommunikationsprocessorer jämfört med traditionella kraftstyrningssystem.
Iqbal och John REF föreslår ett prediktivt krafthanteringssystem för att proaktivt ändra frekvensen och antalet aktiva kärnor i nätverksprocessorer.
Efficient traffic aware power management in multicore communications processors
{'venue': "ANCS '12", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}