Abstract Quora är en snabbt växande social Q&A webbplats där användare skapar och svarar på frågor, och identifiera de bästa svaren genom uppröstningar och nedröstningar med publik visdom. Tyvärr är lite känt om egenskaper experter och icke-experter och hur man kan upptäcka experter i allmänna ämnen eller ett specifikt ämne. För att fylla luckorna, i detta manuskript vi (1) analysera beteenden experter och icke-experter i fem populära ämnen; (2) föreslå användaraktivitet funktioner, kvalitet på svar funktioner, språkliga funktioner och temporal funktioner för att identifiera särskilja mönster mellan experter och icke-experter; och (3) utveckla statistiska modeller baserade på funktioner för att automatiskt upptäcka experter. Våra experimentella resultat visar att våra klassificeringsexperter på ett effektivt sätt identifierar experter inom allmänna ämnen och ett specifikt ämne, med upp till 97 % noggrannhet och 0,987 AUC.
Patil m.fl. REF studerar experter och icke-experter i Quora och utvecklar statistiska modeller för att automatiskt upptäcka experter.
Detecting experts on Quora: by their activity, quality of answers, linguistic characteristics and temporal behaviors
{'venue': 'Social Network Analysis and Mining', 'journal': 'Social Network Analysis and Mining', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}