Detta dokument ger en enhetlig ram för att hantera de utmaningar som uppstår i täta molnradionät (C-RAN), som inkluderar enorm strömförbrukning, begränsad fronthaulkapacitet, tung beräknings komplexitet, otillgänglighet av fullständig kanalstatsinformation (CSI) och så vidare. Specifikt syftar vi till att gemensamt optimera valet av fjärrradiohuvud (RH), användarutrustning (UE)-RRH-föreningar och strålvektorer för att minimera den totala näteffektförbrukningen (NPC) för tät flerkanalig nedlänk C-RAN med ofullständig CSI med begränsningar per RH effekt, varje UE:s totala hastighetskrav, och fronthaul länk kapacitet begränsningar. Detta optimeringsproblem är NP-hård. Dessutom, på grund av den ofullständiga CSI, det exakta uttrycket för UE: s kursuttryck är intractable. Vi ersätter först konservativt UE:s kursuttryck med dess lägre gräns. Sedan, baserat på den successiva konvex approximation teknik och förhållandet mellan datahastigheten och den genomsnittliga kvadratfel, föreslår vi en enskiktig iterativ algoritm för att lösa NPC minimering problem med konvergensgaranti. I varje iteration av algoritmen används Lagranges dubbla nedbrytningsmetod för att härleda strukturen hos de optimala strålvektorerna, vilket underlättar de parallella beräkningarna vid basbandsenhetens pool. Dessutom föreslås en tvåsektions-UE-valalgoritm för att garantera genomförbarheten av problemet. Simuleringsresultat visar fördelarna med de föreslagna algoritmerna och det faktum att en begränsad mängd CSI är tillräckligt för att uppnå prestanda nära den som erhålls när perfekt CSI finns. Index Terms-Cloud radio access nätverk (C-RAN), 5G ultradense nätverk, begränsad fronthaul kapacitet, ofullständig CSI. Huiling Zhu (M'04) mottog B.S. Examen från Xidian Univeristy, Xi'an, Kina, och Ph.D.
Samma författare föreslog ett användarval och energiminimering för C-RAN med ofullständig kanaltillståndsinformation i REF.
Joint User Selection and Energy Minimization for Ultra-Dense Multi-channel C-RAN With Incomplete CSI
{'venue': 'IEEE Journal on Selected Areas in Communications', 'journal': 'IEEE Journal on Selected Areas in Communications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}