ABSTRACT I detta dokument föreslås ett intelligent system för läkemedelsigenkänning baserat på djupinlärningsteknik, ST-Med-Box. Det föreslagna systemet kan hjälpa kroniska patienter att ta flera läkemedel korrekt och undvika att ta fel läkemedel, som kan orsaka läkemedelsinteraktioner, och kan ge andra läkemedelsrelaterade funktioner såsom påminnelser om att ta läkemedel i tid, läkemedelsinformation, och kronisk patientinformation hantering. Det föreslagna systemet består av en intelligent medicinigenkänningsenhet, en app som körs på en Android-baserad mobil enhet, en djupt lärande träningsserver och en molnbaserad hanteringsplattform. För närvarande kan åtta olika läkemedel erkännas av det föreslagna systemet. De experimentella resultaten visar att igenkänningsnoggrannheten når 96,6%. Därför kan det föreslagna systemet effektivt minska problemet med läkemedelsinteraktioner som orsakas av att man tar felaktiga läkemedel, vilket minskar kostnaderna för medicinsk behandling och ger patienter med kroniska sjukdomar en säker läkemedelsmiljö.  INDEXTERMER
Chang och Al. REF utvecklade ett system för djupt lärande intelligent läkemedelsigenkänning för kroniska patienter som kallas ST-Med-Box, som består av en mobil enhetsapp, en intelligent läkemedelsigenkänningsenhet, en djupinlärningsutbildningsserver och en molnbaserad hanteringsplattform.
A Deep Learning-Based Intelligent Medicine Recognition System for Chronic Patients
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}