Nedfallsinducerad känslighetsbedömning av jordskred anses för närvarande vara ett effektivt verktyg för riskbedömning av jordskred samt för lämplig varning och prognoser. Som en del av bedömningsförfarandet kan en trovärdig indexviktmatris kraftigt öka rationaliteten i bedömningsresultatet. I denna studie föreslogs en ny viktbestämningsmetod med hjälp av slumpmässiga skogar (RFs) för att hitta en lämplig vikt. Slumpmässiga skogsvikter (RFW) och åtta index användes för att konstruera en bedömningsmodell för Dongjiangflodens avrinningsområde baserat på fuzzy omfattande utvärdering. Resultaten visar att RF identifierade höjden (EL) och lutningsvinkeln (SL) som de två viktigaste indexen, och jordförstörbarhetsfaktorn (SEF) och skjuvmotståndskapaciteten (SRC) som de två minst viktiga indexen. Bedömningsnoggrannheten för RFW kan vara så hög som 79,71 %, vilket är högre än entropivikten (EW) på 63,77 %. Två experiment utfördes genom att avlägsna de mest dominerande respektive svagaste indexen för att undersöka RFW:s rationalitet och genomförbarhet; både precisionsvalidering och kontrastanalys visade att RFW:s bedömningsresultat var rimliga och tillfredsställande. Den första appliceringen av RF för viktbestämning visar på en betydande potential och användning av RFW rekommenderas därför. Nyckelord: Dongjiangs avrinningsområde, objektiv vikt, regn-inducerad jordskred, slumpmässig skog, känslighetsbedömning (EM-DAT). Effektiva åtgärder för att förhindra jordskred krävs omgående för att minska förluster av liv, egendom och infrastruktur. Bedömning av jordskredets känslighet är ett av de viktiga stegen för riskanalys av jordskred och har i stor utsträckning tillämpats på en mängd olika rumsliga skalor på grund av dess praktiska tillämpning och kompatibilitet med de geografiska informationssystemen (Balteanu et al. till; Christian m.fl. - Vad är det för fel på dig? Bedömningen kräver en utvärdering av möjligheten att en jordskred förekommer i vissa områden baserat på flera index som nederbörd, topografi, morfologi, litologi och markanvändningstyp. Eftersom jordskred känslighetsbedömning är en syntes och omfattar flera variabler, multiplicitet, komplexitet, osäkerhet och osäkerhet finns oundvikligen under processen, som är en världsomspännande multivariabel 1363
En nederbörd-inducerad jordskred känslighet bedömning med hjälp av slumpmässiga skogsvikter (RFWs) har uppnått 79,71% noggrannhet, högre än entropi vikt (EW) på 63,77% REF.
Rainfall-induced landslide susceptibility assessment using random forest weight at basin scale
{'venue': None, 'journal': 'Hydrology Research', 'mag_field_of_study': ['Geology']}