I detta dokument presenteras en ny metod för att förbättra kombinatoriska kategorier (CCG) tolkning med hjälp av funktioner som genereras från Dependency Grammar (DG) parses och kombineras med omplacering. Olika grammatikformalismer har olika styrkor och olika tolkningsmodeller har följaktligen olika syn på data. Närmare bestämt är beroendetolkarna känsliga för språkliga generaliseringar som skiljer sig från de generaliseringar som CCG-tolken är känslig för och som omklassaren utnyttjar för att identifiera den tolkning som är mest sannolik att vara korrekt. Vi föreslår omplaceringsfunktioner som härrör från GD, och som erhålls genom att man jämför beroenden från CCG-tolken med beroenden hos GD, och visar hur de förbättrar prestandan hos en CCG-tolk och omrankare i olika miljöer. Vi registrerar en slutlig F-poäng på 87,93 % på sektion 23 i CCGbank, 0,5 % respektive 0,35 % förbättringar jämfört med basparsern (87,58 %).
REF förbättrade en CCG-tolk med hjälp av beroendefunktioner.
Improving Combinatory Categorial Grammar Parse Reranking with Dependency Grammar Features
{'venue': 'COLING', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}