I detta dokument presenteras resultaten av en grafbaserad metod för att utföra kunskapsbaserad Word Sense Disambiguation (WSD). Tekniken utnyttjar de strukturella egenskaperna hos grafen bakom den valda kunskapsbasen. Metoden är allmän, i den meningen att den inte är knuten till någon särskild kunskapsbas, men i detta arbete har vi tillämpat den på det flerspråkiga centralarkivet (MCR, (Atserias m.fl., 2004) ). Utvärderingen har gjorts på Senseval-3 all-words uppgift (Snyder och Palmer, 2004). De viktigaste bidragen i dokumentet är tvåfaldiga: (1) Vi har utvärderat den separata och kombinerade prestandan för varje typ av relation i MCR, och därmed indirekt validerat innehållet i MCR och deras potential för WSD. (2) Vi får toppmoderna resultat och ger i själva verket de bästa resultaten som kan erhållas med hjälp av allmänt tillgängliga data.
De disambiguerade glossen har visat sig förbättra resultaten av ett grafbaserat system REF, och vi har också använt dem i våra experiment.
Using the Multilingual Central Repository for Graph-Based Word Sense Disambiguation
{'venue': 'LREC', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}