Abstrakt. Med kunddata som exempel presenterar dokumentet en strategi för att förbättra hanteringen av företagsdata genom att använda Semantic Web-teknik. Kunddata är den viktigaste typen av kärnverksamhet ett företag använder upprepade gånger i många affärsprocesser och system, och kunddatahantering (CDM) blir kritisk för företag eftersom det håller en enda, komplett och korrekt register över kunder i hela företaget. Befintliga CDM-system fokuserar på att integrera kunddata från alla kundanpassade kanaler och front- och back office-system genom flera gränssnitt, samt att publicera kunddata till olika applikationer. För att göra en effektiv användning av CDM-systemet, undersöker detta papper semantisk fråga och analys över den integrerade och centraliserade kunddata, möjliggör automatisk klassificering och relation upptäckt. Vi har implementerat dessa funktioner över IBM Websphere Customer Center, och visade prototypen för våra kunder. Vi anser att våra studier och erfarenheter är värdefulla för både Semantic Web community och data management community.
Ur ett mer allmänt, wiki-oberoende perspektiv har fördelarna med semantisk teknik för hantering av företagsdata diskuterats exemplifierat inom området kunddatahantering i REF.
Semantic Enhancement for Enterprise Data Management
{'venue': 'International Semantic Web Conference', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}