Vi föreslår en robust algoritm för att upptäcka tonhöjden av sångröst i polyfoniskt ljud. Ett nytt system för val av kanal/högtalare införs för att utnyttja sångröstens betydelse och slå fenomenet i högfrekventa kanaler. En HMM-modell används för att integrera periodicitetsinformation över frekvenskanaler och tidsramar. Kvantitativ utvärdering visar att det nya systemet presterar betydligt bättre än befintliga algoritmer för dominerande tonhöjdsdetektering i polyfoniskt ljud.
I REF föreslog vi en dominerande tonhöjdsdetektionsalgoritm som kan upptäcka tonhöjden av sångröst för olika musikaliska genrer även när ackompanjemanget är starkt.
Detecting pitch of singing voice in polyphonic audio
{'venue': "Proceedings. (ICASSP '05). IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 2005.", 'journal': "Proceedings. (ICASSP '05). IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 2005.", 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}