I detta papper presenterar vi en algoritm för ljudscen segmentering. En ljudscen är ett seniantiskt konstgjort ljudsegment som kännetecknas av några få dominerande ljudkällor. En scenchangc uppstår när en majoritet av källorna prcsent i datan ändras. Vår scgnmtation ram har thrce delar: a) En definition av en audio sccnc (b) flera funktionsmodeller som kännetecknar de dominerande källorna och (c) en enkel, kausal lyssnare inodel, som efterliknar hurnan audition med hjälp av flera tidsskalaer. Vi definierar en korrelationsfunktion som bestämmer korrelation med tidigare data till determinc seginenttion gränser. Algoritmen testades på en svår datauppsättning, en timmes ljudsegment av en film, med imprcssivc resultat. Jag t achicvcs en ljudscen changc detektion noggrannhet 97%.
En algoritm för ljudscen segmentering presenteras i REF.
Audio scene segmentation using multiple features, models and time scales
{'venue': '2000 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing. Proceedings (Cat. No.00CH37100)', 'journal': '2000 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing. Proceedings (Cat. No.00CH37100)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}