Forskning inom beräkningssemantik styrs i allt högre grad av vår förståelse av människans semantiska bearbetning. Semantiska modeller studeras dock vanligtvis i samband med naturligt språk bearbetningssystem prestanda. I detta dokument presenterar vi en systematisk utvärdering och jämförelse av en rad allmänt använda, toppmoderna semantiska modeller i deras förmåga att förutsäga mönster av konceptuell representation i den mänskliga hjärnan. Våra resultat ger nya insikter både för utformningen av beräkningssemantiska modeller och för vidare forskning inom kognitiv neurovetenskap.
REF jämför och utvärderar en rad distributionssemantiska modeller i deras förmåga att förutsäga hjärnaktivitet i samband med koncept.
Speaking, Seeing, Understanding: Correlating semantic models with conceptual representation in the brain
{'venue': 'EMNLP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}