Abstract-In multimedia sociala nätverk finns det komplicerade dynamik bland användare som delar och utbyter multimediainnehåll. Med hjälp av multimedia fingeravtryck som exempel undersöker detta dokument den mänskliga beteendedynamiken i multimedia sociala nätverk med sidoinformation. Sidoinformation är annan information än det kolluderade multimediainnehållet som kan bidra till att öka sannolikheten för upptäckt. Vi studerar sidoinformationens inverkan på multimediefingeravtryck och visar att de statistiska metoderna i detektionsstatistiken kan hjälpa detektorn att avsevärt förbättra samverkansmotståndet. Vi undersöker sedan hur man kan undersöka sidoinformationen och modellera dynamiken mellan fingeravtrycksdetektorn och kolliderarna som ett tvåstegs omfattande spel med perfekt information. Vi modellerar colluder-detektorns beteendedynamik som ett tvåstegsspel och hittar jämvikten i colluder-detektor-spelet med bakåt induktion och visar att min-max-lösningen är en Nash-jämvikt, vilket inte ger något incitament för alla i multimedia fingeravtryck sociala nätverk att avvika. Detta dokument visar att den föreslagna sidoinformationen avsevärt kan bidra till att förbättra systemets prestanda till nästan samma nivå som den optimala korrelationsbaserade detektorn. Sådana resultat öppnar upp en ny räckvidd i forskningen om fingeravtryckssystem som med tanke på eventuella fingeravtryckskoder kan utnyttja sidoinformation förbättra samverkansmotståndet. Vi tillhandahåller också lösningar för att nå en optimal samverkansstrategi och motsvarande upptäckt, vilket leder till ett bättre skydd av multimedieinnehållet.
Ett annat arbete REF undersökte människans beteendedynamik i sociala multimedianätverk med sidoinformation.
Behavior forensics with side information for multimedia fingerprinting social networks
{'venue': 'IEEE Transactions on Information Forensics and Security', 'journal': 'IEEE Transactions on Information Forensics and Security', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}