Abstract-På grund av den allt mer dataintensiva kliniska miljön, läkare nu har aldrig tidigare skådad tillgång till detaljerad klinisk information från en mängd källor. Att tillämpa denna information för att vägleda medicinska beslut för ett specifikt patientfall är dock fortfarande en utmaning. En fråga handlar om att presentera information för utövaren: att visa en stor (orelevant) mängd information leder ofta till informationsöverbelastning. Nästa generations gränssnitt för den elektroniska hälsojournalen (EHR) bör inte bara göra patientdata lätt sökbara och tillgängliga, utan också syntetisera fragment av bevis som dokumenteras i hela registret för att förstå etiologin av en sjukdom och dess kliniska manifestation hos enskilda patienter. I detta dokument beskriver vi våra insatser för att skapa en kontextbaserad EHR, som använder biomedicinska ontologier och (grafiska) sjukdomsmodeller som källor till domänkunskap för att identifiera relevanta delar av posten att visa. Vi antar att kunskap (t.ex. variabler, relationer) från dessa källor kan användas för att standardisera, kommentera och kontextualisera information från patientens journal, förbättra tillgången till relevanta delar av registret och informera medicinskt beslutsfattande. För att uppnå detta mål beskriver vi ett ramverk som aggregaterar och extraherar fynd och attribut från kliniska rapporter med fritext, kartlägger fynd till begrepp i tillgängliga kunskapskällor och genererar en skräddarsydd presentation av posten baserat på användarens informationsbehov. Vi har implementerat detta ramverk i ett system som kallas Adaptive EHR, som demonstrerar dess förmåga att presentera och syntetisera information från neuroonkologipatienter. Detta dokument belyser utmaningarna och de potentiella tillämpningarna med att utnyttja sjukdomsmodeller för att förbättra tillgången till, integrationen och tolkningen av kliniska patientdata. Index Terms-Data visualisering, hantering av hälsoinformation, kunskapsrepresentation, behandling av naturligt språk (NLP).
att kunskap från de kliniska källorna kan användas för att minera användbara data och även analysera kliniska data som finns i datasetetet för att förbättra tillgängligheten till olika delar av posten.
Context-Based Electronic Health Record: Toward Patient Specific Healthcare
{'venue': 'IEEE Transactions on Information Technology in Biomedicine', 'journal': 'IEEE Transactions on Information Technology in Biomedicine', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}