Abstract-Mobile edge computing (MEC) har ansetts vara en lovande teknik för att förbättra beräkningskapaciteten hos trådlösa enheter, genom att göra det möjligt för dem att avlasta beräkningsintensiva uppgifter till basstationer (BS) vid nätverkskanten. I detta dokument studeras ett nytt MEC-system för flera användare med multiantenna non-ortogonal multiple access (NOMA)-baserad beräkningsavlastning. I detta system, flera användare samtidigt avlasta sina beräkningsuppgifter till en multi-antenna BS under samma tid / frekvens resurser för fjärrutförande, och BS använder successiv interferens annullering (SIC) för information avkodning. Vi anser att det partiella avlastningsfallet, så att varje användare kan dela upp beräkningsuppgiften i två delar för lokal databehandling respektive avlastning, respektive. Under denna inställning, minimerar vi den viktade summan av energiförbrukningen hos alla användare som omfattas av deras beräkning latency begränsningar. Beslutsvariabler inkluderar uppgift partition, lokala central bearbetningsenhet frekvenser (CPU) och avlastning effekt och hastigheter hos användarna, och SIC avkodningsordning vid BS. Vi presenterar en effektiv algoritm för att få den globalt optimala lösningen på detta problem genom att tillämpa den dubbla metoden Lagrange. Numeriska resultat visar att den föreslagna NOMA-baserade partiella avlastningsdesignen avsevärt kan förbättra energieffektiviteten i fleranvändar MEC-systemet, jämfört med referenssystem med ortogonal multiple access (OMA)-baserad partiell avlastning, och med endast lokal databehandling eller full avlastning.
I REF optimerade författarna uppgiftspartitioner, ström och avlastningshastigheter för att minimera den viktade summan av energiförbrukningen för alla användare.
Optimized Multiuser Computation Offloading with Multi-Antenna NOMA
{'venue': '2017 IEEE Globecom Workshops (GC Wkshps)', 'journal': '2017 IEEE Globecom Workshops (GC Wkshps)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}