En ny metod för storskalig informationsextrahering utnyttjar både webbdokument och frågeloggar för att förvärva tusentals öppna domänklasser av instanser, tillsammans med relevanta uppsättningar av attribut för öppen domänklass på precisionsnivåer som tidigare erhållits endast på småskaliga, manuellt sammansatta klasser.
REF extraherar klasser av instanser med attribut och klassetiketter från webbdokument och frågeloggar.
Weakly-Supervised Acquisition of Open-Domain Classes and Class Attributes from Web Documents and Query Logs
{'venue': 'Annual Meeting Of The Association For Computational Linguistics', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}