Vi introducerar den nya uppgiften att automatiskt generera frågor som är relevanta för en text men som inte förekommer i den. Ett motiverande exempel på dess tillämpning är att öka användarnas engagemang kring nyhetsartiklar genom att föreslå relevanta jämförbara frågor, till exempel "är Beyonce en bättre sångare än Madonna?", för användaren att svara. Vi presenterar den första algoritmen för uppgiften, som består av: (a) offline konstruktion av en jämförbar frågemall databas; (b) rankning av relevanta mallar till en viss artikel; och (c) direktionering av mallar endast med enheter i artikeln vars jämförelse under mallens förhållande är vettigt. Vi testade de förslag som genereras av vår algoritm via ett Mekaniskt Turk experiment, som visade en betydande förbättring jämfört med den starkaste baslinje på mer än 45% i alla mätvärden.
Ref ifrågasatte uppgiften att automatiskt generera frågor som är relevanta för en viss text men som inte finns i texten.
Generating Synthetic Comparable Questions for News Articles
{'venue': 'ACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}