Relation utvinning är uppgiften att erkänna semantiska relationer mellan enheter. Med tanke på en viss mening övervakade metoder för Relation Extraction anställd funktion eller kärnan funktioner som vanligtvis har en enda mening i sin omfattning. Det övergripande syftet med detta dokument är att föreslå metoder för att använda kunskap och resurser som är externa till målsatsen, som ett sätt att förbättra relationsextraktionen. Vi visar detta genom att utnyttja bakgrundskunskap såsom relationer mellan målrelationerna, samt genom att överväga hur målrelationerna förhåller sig till vissa befintliga kunskapsresurser. Våra metoder är allmänna och vi föreslår att vissa av dem kan tillämpas på andra NLP-uppgifter.
Att använda extern kunskap och resurser till målet mening är en annan forskningsriktning i relation extraktion uppgift som Chan och Roth har undersökt i REF.
Exploiting Background Knowledge for Relation Extraction
{'venue': 'COLING', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}