Routing protokoll baserade på topologi kontroll är viktigt för att förbättra nätverkets livslängd i trådlösa sensornätverk (WSN). Traditionellt, vissa WSN routing protokoll distribuera ojämn nätverkstrafik belastning till sensornoder, vilket inte är optimalt för att förbättra nätverkets livslängd. Olika till konventionella WSN routing protokoll, föreslår vi ett dynamiskt hierarkiskt protokoll baserat på combinatorial optimering (DHCO) för att balansera energiförbrukningen av sensornoder och för att förbättra WSN livslängd. För varje sensornod får DHCO-algoritmen den optimala rutten genom att upprätta en genomförbar routinguppsättning i stället för att välja klusterhuvudet eller nästa humlenod. Processen för att få den optimala rutten kan formuleras som ett kombinatoriellt optimeringsproblem. I synnerhet utförs DHCO-algoritmen genom följande förfaranden. Den använder en hierarkisk anslutningsmekanism för att konstruera en hierarkisk nätverksstruktur där varje sensornod tilldelas en särskild hierarkisk undergrupp; den använder den kombinatoriska optimeringsteorin för att fastställa den möjliga routinguppsättningen för varje sensornod, och utnyttjar det maximala minimikriteriet för att få sina optimala rutter till basstationen. Olika resultat av simuleringsexperiment visar att DHCO-algoritmen är effektiv och överlägsen jämfört med toppmoderna WSN-routingalgoritmer, inklusive lågenergiadaptiv klusterhierarki (LEACH), hybridenergieffektiv distribuerad klusterbildning (HEED), genetisk protokollbaserad självorganiserande nätverksklustring (GASONeC) och dubbelkostnadsfunktionsbaserade routingalgoritmer (DCFR).
I Chang et al. föreslog författarna ett dynamiskt hierarkiskt protokoll baserat på kombinatorisk optimering (DHCO) för att balansera energiförbrukningen hos sensornoder och för att förbättra WSN livslängd.
Dynamic Hierarchical Energy-Efficient Method Based on Combinatorial Optimization for Wireless Sensor Networks
{'venue': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'journal': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}