Abstrakt. En riktad Bollinger band (BB) metod för att upptäcka defekter i slät och twill tyg presenteras, medan en tidigare BB metod var för mönstrad Jacquard tyg. BB konstrueras med hjälp av det rörliga medelvärdet och standardavvikelsen för att karakterisera eventuella oegentligheter (dvs. defekter) i en mönstrad struktur. Varje mönstrad struktur utgör en primitiv enhet som kan användas för att generera texturen genom en översättningsregel. Den regelbundenhet egenskapen för en mönstrad struktur kan implicit betraktas som periodiska signaler på raderna och kolumnerna i en bild. För att utnyttja en sådan regelbundenhet egendom, utforskas en inbäddad skift-invariant egenskap BB. Den ursprungliga BB-metoden vidareutvecklas med hjälp av riktningsrotation, vilket gör det möjligt att upptäcka riktningsfel i vanligt tyg och twilltyg. Den riktade BB-metoden är en effektiv, snabb och skiftinvariant metod som gör det möjligt att tydligt beskriva de defekta regionerna. Detta tillvägagångssätt är också immunt mot det anpassningsproblem som ofta uppstår i den ursprungliga metoden. Detektionsnoggrannheten för 77 defekta bilder och 100 defekta bilder är 96,1 % respektive 96 %. I en pixel-till-pixel-utvärdering som jämför detektionsresultaten för de defekta bilderna med de markbaserade sanningsbilderna uppnås en detekteringsfrekvens på 93,51%.
Nyligen föreslogs en riktad Bollinger band metod för enkla och twill tyg inspektion REF.
Robust defect detection in plain and twill fabric using directional Bollinger bands
{'venue': None, 'journal': 'Optical Engineering', 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Physics']}