I denna artikel presenteras grundläggande begrepp och aktuella forskningsanvisningar om stabiliteten i datasystem med en periodisk provtagning. Vi fokuserar främst på stabilitetsproblemen för system med godtyckliga tidsvarierande provtagningsintervall som har behandlats inom flera forskningsområden inom Control Theory. System med en periodisk provtagning kan ses som tidsfördröjningssystem, hybridsystem, sammanlänkningar för inmatning/utmatning, diskreta tidssystem med tidsvarierande parametrar osv. Syftet med artikeln är att ge en strukturell översikt över de framsteg som gjorts när det gäller problemet med stabilitetsanalyser. Utan att vara uttömmande, vilket varken skulle vara möjligt eller användbart, försöker vi sammanföra resultat från olika samhällen och presentera dem på ett enhetligt sätt. För var och en av de befintliga tillvägagångssätten diskuteras de grundläggande begreppen, de grundläggande resultaten, de omvända stabilitetsteoremen (när sådana finns tillgängliga) och förbindelserna med de andra tillvägagångssätten i detalj. Resultaten avseende förlängningar av Lyapunov- och frekvensdomänmetoder för system med periodisk provtagning erinras om, eftersom de gör det möjligt att härleda konstruktiva stabilitetsförhållanden. Dessutom läggs numeriska kriterier fram samtidigt som man anger källorna till konservatism, de problem som fortfarande är öppna och de möjliga förbättringarna. Äntligen diskuteras några nya forskningsriktningar, till exempel utformningen av att stabilisera provtagningssekvenser.
För analys av provdatasystem med osäker timing finns ett brett spektrum av teoretiska metoder tillgängliga (jfr. Om det inte finns några uppgifter som tyder på att det finns en risk för att det finns en risk för att det uppstår en allvarlig risk för en allvarlig störning, ska den behöriga myndigheten i den medlemsstat där den behöriga myndigheten har sitt säte underrätta den behöriga myndigheten i den medlemsstat där den behöriga myndigheten har sitt säte om detta.
Recent developments on the stability of systems with aperiodic sampling: An overview
{'venue': 'Autom.', 'journal': 'Autom.', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}