Befintliga verk visar att frånvaron av explicit diskurs Samband gör det svårt att känna igen implicita diskursrelationer. I detta dokument försöker vi övervinna denna svårighet för implicit relationsigenkänning genom att automatiskt infoga diskurs Samband mellan argument med användning av en språkmodell. Sedan föreslår vi två algoritmer för att utnyttja informationen om dessa förutsagda bindväv. En är att använda dessa förutsagda implicita bindväv som ytterligare funktioner i en övervakad modell. Det andra är att utföra implicita relationsigenkänning baserat endast på dessa förutsagda bindväv. Resultat på Penn Discourse Treebank 2.0 visar att förutsagd diskurs Samband hjälper implicit relationsigenkänning och den första algoritmen kan uppnå en absolut genomsnittlig f-score förbättring på 3% jämfört med ett toppmodernt baslinjesystem.
REF förutsäger frånvaron av bindväv baserat på en språkmodell.
Predicting Discourse Connectives for Implicit Discourse Relation Recognition
{'venue': 'COLING - POSTERS', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}