Abstract-Aktuella händelser som Park51 Project i centrala Manhattan skapar "kritiska diskursmoment", explosioner av diskurs runt ett ämne som kan utnyttjas för datainsamling. Politiska beslutsfattare har ett behov av att förstå dynamiken i den offentliga diskussionen i realtid. Mänskliga värden, som är kognitivt relaterade till attityder och fungerar som referenspunkter i moraliska argument, är viktiga indikatorer på vad som står på spel i en offentlig kontrovers. Detta arbete visar att det är möjligt att länka värden data med läsarens beteende för att härleda implicita värden i en aktuell corpus, och att det är möjligt att automatisera denna process med hjälp av maskininlärning. Således representerar detta arbete ett preliminärt försök till skalbar beräknings samhällsvetenskap med hjälp av tekniker från naturligt språk bearbetning.
Viktigt, mänskliga värden kan bidra till att förklara känslor, med tanke på deras förklarande kraft i förhållande till attityder och beteende REF.
Simulating Audiences: Automating Analysis of Values, Attitudes, and Sentiment
{'venue': "2011 IEEE Third Int'l Conference on Privacy, Security, Risk and Trust and 2011 IEEE Third Int'l Conference on Social Computing", 'journal': "2011 IEEE Third Int'l Conference on Privacy, Security, Risk and Trust and 2011 IEEE Third Int'l Conference on Social Computing", 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}