Abstract-retinal bildanalys blir alltmer framträdande som en icke-inträngande diagnosmetod i modern oftalmologi. I detta papper presenterar vi en ny metod för att segmentera blodkärl och optiska disk i fondus retinal bilder. Metoden kan användas för att stödja icke-inträngande diagnos i modern oftalmologi eftersom morfologi av blodkärlen och optiken disk är en viktig indikator för sjukdomar som diabetesretinopati, glaukom, och hypertoni. Vår metod tar som första steg extraktion av näthinnan kärlträd med hjälp av grafen skär teknik. Blodkärlsinformationen används sedan för att uppskatta platsen för den optiska disken. Den optiska disksegmenteringen utförs med två alternativa metoder. Markovs slumpmässiga fält (MRF) bildrekonstruktionsmetod segmenterar den optiska disken genom att avlägsna kärl från den optiska diskregionen, och kompensationsfaktormetoden segmenterar den optiska disken med hjälp av den tidigare lokala intensiteten kunskap om kärlen. Den föreslagna metoden testas på tre offentliga datauppsättningar, DIARETDB1, DROVE och STAR. Resultaten och jämförelsen med alternativa metoder visar att vår metod uppnådde exceptionell prestanda vid segmentering av blodkärl och optisk disk.
Salazar-Gonzalez m.fl. REF använde en graf skärteknik för att segmentera näthinnans blodkärl.
Segmentation of the Blood Vessels and Optic Disk in Retinal Images
{'venue': 'IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics', 'journal': 'IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}