Abstract-Komplexiteten och antalet mobila malware ökar kontinuerligt när användningen av smartphones fortsätter att öka. Populariteten av Android har ökat antalet malware som riktar Android-baserade smartphones. Utveckla effektiva och effektiva metoder för Android malware klassificering växer fram som en ny utmaning. Detta papper introducerar en effektiv Android malware klassificerare baserat på den viktade bipartite grafen. Denna klassificering innehåller två faser: i den första fasen, behörigheter och API Calls som används i Android-appen används för att konstruera den viktade bipartit grafen; funktionen betydelse poäng integreras som vikter i bipartit grafen för att förbättra diskrimineringen mellan malware och goodware apps, genom att införliva extra meningsfull information i grafstrukturen. Den andra fasen tillämpade flera klassificeringar för att kategorisera Android-programmet som en malware eller goodware. Resultaten med hjälp av en Android malware dataset består av olika malware familjer, visar effektiviteten i vår strategi mot Android malware klassificering.
Arbete som utförs av Altaher klassificerade android malware baserat på viktad bipartite graf REF.
Using Weighted Bipartite Graph for Android Malware Classification
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Advanced Computer Science and Applications', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}