ABSTRACT Sakernas Internet (IoT) är tänkt som en viktig möjliggörare av den smarta staden, som 5G liten cell kommer att täcka. I detta dokument modellerar vi det täta cellulära M2M-kommunikationssystemet med hjälp av en Ginibre determinant point-process och studerar motsvarande gröna kommunikationsmått, inklusive nätenergiförbrukning och nätenergieffektivitet (EE). En särskild mekanism för produktion av hybridenergi (EH) föreslås för att upprätthålla en självsäker kommunikation. Två EH-lägen diskuteras, varav Mode 1 lämpar sig för långsiktig drift, medan Mode 2 föredras för att hantera en tillfällig energibrist. Vi minimerar först den genomsnittliga nätenergiförbrukningen genom att lösa ett storskaligt linjärt programmeringsproblem. När batteriet vid maskinenheten är laddat med tillräcklig energi vid den ursprungliga tidpunkten, kan sluten form formel som beskriver den genomsnittliga nätenergiförbrukningen för båda lägena härledas under måttliga genomströmningsbegränsningar, vilket visar sig ha ett tydligt samband med 1) initial batterienerginivå vid maskinporten och maskinenheten, 2) specifik hybrid EH tidsdelningsstrategi, 3) systemdriftstid och 4) statisk strömförbrukning vid maskinporten och maskinenheten. De numeriska lösningarna erhålls med hjälp av inre-punkt-metoden, och resultaten illustreras och diskuteras. När vi tar itu med det ursprungligen icke-konvexa EE maximering problemet, vi först omvandla det till en serie av sub-problem med hjälp av den successiva konvex approximation metod och sedan iterativt lösa dem med ett trick som kombinerar Taylor expansion och kvadratfel minimering. Icke-ortogonal multi-access (NOMA) överföring undersöks i vår modell för att ytterligare förbättra EE prestanda. Experimenten visar att NOMA uppnår nästan tre gånger promotion och två gånger EE förbättring.
Tan och Al. REF undersöker en särskild millimeterbaserad mekanism för skörd av hybridenergi med NOMA-överföring för att öka nätgenomströmningen.
Self-Sustainable Dense Cellular M2M System With Hybrid Energy Harvesting and High Sensitivity Rectenna
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}