Abstract-This paper presents a district energy management strategi som ägnas åt att övervaka och kontrollera energiförbrukningen i ett tvåfaldigt människocentrerat perspektiv: respekt för användarens komfort preferenser och minimering av strömförbrukning och kostnader. Det presenterade energiledningssystemet för distrikten vidarebefordrar energiprofilen som avgör vilken dag som ligger framför varje byggnadsenergihanteringssystem som i sin tur minimerar energiförbrukningen och kostnaderna i realtid (baserat på belöningar och straff), med respekt för komfortpreferenserna. Makten fördelas successivt mellan distriktsbyggnaderna för att minimera straffen genom att tillämpa två tillvägagångssätt: ett centraliserat tillvägagångssätt för offentliga byggnader och en distribuerad metod för privata byggnader. Sådana optimeringsproblem formaliseras genom att definiera några linjära programmeringsproblem: två fallstudier löses för att visa tillämpligheten av de föreslagna förvaltningsstrategierna. Not to Practitioners-Detta papper är motiverat av nödvändigheten att optimera energidistributionen i stadsdelar av smarta byggnader för att garantera användaren komfort och samtidigt begränsa avfall och kostnader. I detta syfte syftar både kommunala chefer och privata administratörer till att optimera energiförbrukningen i byggnader. Den framlagda metoden för energihantering i distrikten kan tillämpas i verkligheten för två syften: 1) energiavfall och energikostnader minimeras med ekonomiska fördelar för användare, medborgare och offentliga förvaltningar och 2) energiförbrukningen minskas genom att ge miljömässiga och sociala fördelar. Framtida forskning kommer att ta hänsyn till effekterna av alternativa energikällor och ta hänsyn till den visuella och luftkvalitativa komforten. Index Terms-Building ledningssystem, dagen före energimarknaden, energihantering optimering.
En annan strategi för energihantering i distriktet utvecklades i REF.
A District Energy Management Based on Thermal Comfort Satisfaction and Real-Time Power Balancing
{'venue': 'IEEE Transactions on Automation Science and Engineering', 'journal': 'IEEE Transactions on Automation Science and Engineering', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}