Cloud computing levererar IT-lösningar som ett verktyg för användare. En konsekvens av denna modell är att stora molndatacentraler förbrukar stora mängder energi och producerar betydande koldioxidavtryck. Ett gemensamt mål för molnleverantörer är att utveckla lösningar för resursförsörjning och resurshantering som minimerar energiförbrukningen samtidigt som servicenivåavtal garanteras. För att uppnå detta mål är det absolut nödvändigt med en grundlig förståelse av energikonsumtionsmönstren i komplexa molnsystem. Vi har utvecklat en energiförbrukningsmodell för molnbaserade datorsystem. För att driftsätta denna modell har vi genomfört omfattande experiment för att profilera energiförbrukningen i molndatasystem baserat på tre typer av uppgifter: beräkningsintensiva, dataintensiva och kommunikationsintensiva uppgifter. Vi samlade in finkorniga energiförbruknings- och prestandadata med varierande systemkonfigurationer och arbetsbelastningar. Våra experimentella resultat visar korrelationskoefficienter för energiförbrukning, systemkonfiguration och arbetsbelastning samt systemprestanda i molnsystem. Dessa resultat kan användas för att utforma energiförbrukning monitorer, och statiska eller dynamiska system-nivå energiförbrukning optimeringsstrategier för gröna moln datorsystem.
I vår tidigare forskning REF profilerar och analyserar vi prestanda och energiförbrukning i molnsystem baserat på enskilda typer av uppgifter.
Experimental analysis of task-based energy consumption in cloud computing systems
{'venue': "ICPE '13", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Computer Science']}