ABSTRACT Link förutsägelse är en av forskning hotspots i komplexa nätverksanalyser och har ett brett spektrum av tillämpningar i både teori och verklighet. För att förbättra förutsägelsens exakthet föreslås i detta dokument ett nytt ramverk för kopplingsförutsägelse genom att man överväger både likhet med nod och gemenskapsinformation, vilket övervinner svagheterna i befintliga samhällsbaserade förutsägelsemetoder. Inom den föreslagna ramen definieras en rimlig åtgärd, kallad gemenskaplig relationsstyrka (CRS), för att uppskatta närheten mellan samhällen. I detta dokument anser vi att sambandet mellan två målnoder beror inte bara på deras likhet utan också på närheten av samhällen som de tillhör. För att bedöma sannolikheten för anslutning kombinerar det föreslagna regelverket därför datoriserade bokningssystem med traditionella likhetsindex. Tre CRS-baserade metoder härleds från ramverket. Resultaten av de CRS-baserade metoderna studeras ingående på 12 verkliga nätverk jämfört med flera grupper av baslinjer. De experimentella resultaten visar att de CRS-baserade metoderna är effektivare och robustare än andra. INDEX TERMS Länk förutsägelse, samhällsstruktur, likhetsindex, komplexa nätverk.
Löjtnant m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m för m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m m. föreslog en länk förutsägelse ram i REF genom att beakta både noder likhet och gemenskapsinformation.
Effective Link Prediction Based on Community Relationship Strength
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}