Abstrakt. Detta papper presenterar en enkel teknik för rörelsedetektering i steady-camera videosekvenser. Den består av tre steg. För det första beräknas en grov kantrepresentation genom en uppsättning aritmetiska operationer mellan en viss ram och två liksidiga (ursprungligen de närmaste). För det andra avlägsnas icke önskvärda kanter med hjälp av filtreringsteknik. De två föregående stegen räcker för att upptäcka kanter som motsvarar föremål som rör sig i bildplanet med en dynamik som är högre än kamerans fångsthastighet. För att extrahera rörliga kanter med en lägre dynamik utförs dock ett schema som upprepar de två föregående stegen vid olika tidsskalor. Detta tidsschema tillämpas på par av likformiga ramar och stannar när ingen ny information om rörliga kanter erhålls eller ett maximalt antal iterationer uppnås. Även om det föreslagna tillvägagångssättet har testats på detektion av mänskliga kroppsrörelser kan det användas för att upptäcka rörliga föremål i allmänhet. Experimentella resultat med scener som innehåller rörelser i olika hastigheter presenteras.
I REF, initialt en grov rörlig kant representation beräknas från en given ram och två liksidiga ramar, och senare på oönskade kanter tas bort med hjälp av en filtrering.
An edge-based approach to motion detection
{'venue': 'International Conference on Computational Science', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}