Abstrakt. Sekventiellt mönster gruvdrift under begränsningar är en utmanande data mining uppgift. Många effektiva ad hoc metoder har utvecklats för gruvdrift sekventiella mönster, men de lider alla av en brist på genericitet. Nya verk har undersökt metoder för begränsningsprogrammering (CP), men de är fortfarande inte effektiva på grund av deras kodning. I detta dokument föreslår vi en global begränsning baserad på den förutsedda databasprincipen som åtgärdar denna nackdel. Experiment visar att vårt tillvägagångssätt klart överträffar CP:s tillvägagångssätt och konkurrerar väl med ad hoc-metoder på stora datauppsättningar.
I REF, Vi har föreslagit den globala begränsning PREFIX-PROJEKTION för sekventiella mönster gruvdrift som åtgärdar till denna nackdel.
Prefix-Projection Global Constraint for Sequential Pattern Mining
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}