Vi föreslår ett nytt tillvägagångssätt för automatisk avgränsning av linjära strukturer som bildar komplexa och potentiellt loopiga nät. Detta är i motsats till tidigare metoder som vanligtvis antar en trädtopologi för nätverken. I hjärtat av vår metod är en Integer Programming formulering som gör att vi kan hitta den globala optimal av en objektiv funktion utformad för att tillåta cykler men bestraffa falska korsningar och tidiga uppsägningar. Vi visar att det överträffar state-of-the-art tekniker på ett brett spektrum av dataset.
REF formulerar avgränsningen av linjära slingor som ett Integer-program.
Reconstructing Loopy Curvilinear Structures Using Integer Programming
{'venue': '2013 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition', 'journal': '2013 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}