Mål: Att undersöka genomförbarheten av automatiskt segmenterade koroidala kärl i tredimensionella (3D) 1060-nmOCT genom att testa repeterbarhet i friska och AMD ögon och genom att kartlägga Hallers och Sattlers lagertjocklek i friska ögon Metoder: Femtiofem ögon (från 45 friska försökspersoner och 10 med icke-neovaskulär åldersrelaterade makuladegeneration (AMD) försökspersoner) avbildades av 3D-1060-nmOCT över ett 36ux36u synfält. Hallers och Sattlers lager segmenterades automatiskt, kartlades och genomsnittligas över rutnätet för Early Treatment Diabetic Retinopati Study. För tio AMD ögon och tio friska ögon, avbildning upprepades inom samma session och en annan dag. Resultatet var repeterbarhetsöverenskommelsen av Hallers och Sattlers lagertjocklekar i friska och AMD-ögon, valideringen med ICGA och den statistiska analysen av effekten av ålder och axial ögonlängd (AL) på båda friska koroidala subskikt. Resultat: Koefficienter för repeterbarhet för Sattlers och Hallers lager var 35 % respektive 21 % i friska ögon och 44 % respektive 31 % i AMD-ögon. Medelvärdet6SD friska centrala submakulär fälttjocklek för Sattler's och Haller's var 87656 mm respektive 141650 mm, med ett signifikant samband för AL (P,.001). Slutsatser: Automatiserad Sattlers och Hallers tjocklekssegmentering genererar snabba 3D-mätningar med en repeterbarhet motsvarande rapporterad manuell segmentering. Underskikt i friska ögon tunnas ut avsevärt med ökande AL. I närvaro av det tunnade Sattler-skiktet i AMD krävs noggrann mätningstolkning. Automatisk koroidal vaskulär lagerkartläggning kan bidra till att förklara om patologisk koroidal gallring påverkar medium och stora koroidala vaskulatur förutom koriokapillär förlust.
En annan metod fokuserade på att få den rumsliga fördelningen av koroidala underskikt med 3D 1060-nm OCT kartläggning med Haller och Sattler lager REF.
Choroidal Haller's and Sattler's Layer Thickness Measurement Using 3-Dimensional 1060-nm Optical Coherence Tomography
{'venue': 'PLoS ONE', 'journal': 'PLoS ONE', 'mag_field_of_study': ['Medicine']}