Vi presenterar ett stort steg mot skapandet av det första högtäckningslexikonet för polaritetsskiftare. I detta arbete, vi bootstrap en lexikon av verb genom att utnyttja olika språkliga funktioner. Polaritetsskiftare, såsom övergende, liknar negationer (t.ex. inte) genom att de flyttar polariteten i en fras mot dess omvänt, som i att överge allt hopp. Även om det finns listor över negation ord, skapa omfattande listor över polaritet skiftare är mycket mer utmanande på grund av deras ren nummer. På ett prov av manuellt kommenterade verb undersöker vi en mängd olika språkliga funktioner för denna uppgift. Sedan bygger vi en övervakad klassare för att öka täckningen. Vi visar att detta tillvägagångssätt drastiskt minskar anteckningsansträngningen samtidigt som ett högprecisionslexikon säkerställs. Vi visar också att vår förvärvade kunskap om verbala polaritet skiftare förbättrar fras-nivå känsloanalys.
REF tillämpade en SVM-klassificerare med språkliga funktioner på bootstrap manuell konstruktion av en verbal polaritetsskiftare lexikon.
Towards Bootstrapping a Polarity Shifter Lexicon using Linguistic Features
{'venue': 'IJCNLP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}