I detta dokument presenteras en ny metod för att upptäcka plagiatiserade passager i dokumentsamlingar. Till skillnad från tidigare arbete inom detta område som huvudsakligen använder innehållstermer för att representera dokument, bygger den föreslagna metoden på strukturell information som ges genom förekomster av en liten lista med stoppord (dvs. mycket frekventa ord). Vi visar att stopword n-grams kan fånga lokala syntaktiska likheter mellan misstänkta och ursprungliga dokument. Dessutom föreslås en algoritm för att upptäcka de exakta gränserna för plagiatiserade och käll passager. Experimentella resultat på en offentligt tillgänglig corpus visar att resultatet av den föreslagna metoden är konkurrenskraftigt jämfört med de bästa rapporterade resultaten. Ännu viktigare, det uppnår betydligt bättre resultat när man hanterar svåra plagiat fall där de plagiatiserade passager är starkt modifierade genom att ersätta de flesta av orden eller fraserna med synonymer för att dölja likheten med källdokumenten.
I år 2011 Efstatios Stamatatos et al, i papper, "Plagiarism Detection Based on Structural Information" REF beskrev en metod för att upptäcka plagiatiserade passager i dokumentsamlingar.
Plagiarism detection based on structural information
{'venue': "CIKM '11", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}