Trådlösa sensornätverk (WSN) har använts i tillståndsövervakning och feldiagnos (SMFD) av mekanisk utrustning som en ny signalinsamlings- och överföringsteknik, som har fått mycket uppmärksamhet på senare tid. Genom att tillämpa WSN på SMFD, många problem som finns i konventionella trådbundna övervakning är lösta. I detta dokument försöker man sammanfatta och granska den senaste tidens forskning och utveckling av SMFD i mekanisk utrustning baserad på WSN, ge omfattande referenser för forskare som berörs av detta ämne och hjälpa dem att identifiera ytterligare forskningsområden. För det första illustreras begränsningar i den konventionella trådbundna övervakningen och överlägsenheten i att använda WSN vid feldetektering och diagnos av mekanisk utrustning. Utvecklingsprocessen för SMFD i mekanisk utrustning införs kortfattat. Därefter, de senaste WSNs applikationer till SMFD av mekanisk utrustning i Kina granskas och sammanfattas i termer av klassificeringar, såsom övervakade parametrar, övervakade objekt, och data fusionsmetoder. Slutligen identifieras de potentiella framtida forskningsinriktningarna. WSN är den effektiva tekniken för att övervinna den nuvarande flaskhalsen av tillämpningen i SMFD av mekanisk utrustning.
Huang m.fl. REF presenterade ny teknik samt utvecklingsprocessen och klassificeringen av feldiagnos för mekanisk utrustning baserad på WSN.
WSNs-Based Mechanical Equipment State Monitoring and Fault Diagnosis in China
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Distributed Sensor Networks', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}