Författarkontroll är problemet med att besvara frågan om ett textprov har skrivits av en viss person eller inte, med tanke på några andra dokument som de vet är upphovsmän till. Vi föreslår en närhetsbaserad metod för en klass klassificering som tillämpar den gemensamma N-Gram (CNG) olikhet åtgärd. CNG:s olikhet (Kešelj et al., 2003) grundar sig på de skillnader i frekvenserna för n-gram av polletter (tecken, ord) som är vanligast i de aktuella dokumenten. Vår metod använder de par av mest olikartade dokument bland dokument av kända författare. Vi utvärderar olika varianter av metoden vid fastställande av en enda klassificering eller en ensemble av klassificeringar, på en flerspråkig författare verifiering corpus av PAN 2013 Author Identification utvärdering ramar. Vår metod ger konkurrenskraftiga resultat jämfört med de resultat som deltagarna i PAN 2013 tävlingen på hela uppsättningen, samt separat på två undergrupper - engelska och spanska - av de tre språk undergrupper av corpus.
Jankowska m.fl. REF påpekade att skillnader i användningsfrekvenserna för de vanligaste n-gram av tecken och ord kunde skilja olika författare åt.
Author Verification Using Common N-Gram Profiles of Text Documents
{'venue': 'COLING', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}