Den svarta boxkameran i fordon (dashboardkamera) har blivit en populär apparat i många länder för säkerhetsövervakning och händelsetagning. Videoinnehållets läsbarhet är den mest kritiska frågan, men innehållet bryts ofta ner på grund av vindrutans reflexion av föremål inuti. I det här dokumentet föreslår vi en ny metod för att ta bort reflektionen på vindrutan från den svarta lådan i fordon. Metoden utnyttjar den spatio-temporala samstämmigheten av reflektion, som säger att ett fordon rör sig framåt medan reflektionen av de inre objekten förblir statiska. Den genomsnittliga bilden före föreslås genom att införa en heavytail distribution med en högre topp för att ta bort reflektion. Den tvåskiktade scenen som består av reflektions- och bakgrundslager är grunden för separationsmodellen. En icke konvex kostnadsfunktion är utvecklad utifrån denna egenskap och optimerad på ett snabbt sätt i en halv kvadratisk form. Experimentella resultat visar att det föreslagna tillvägagångssättet framgångsrikt separerar reflektionsskiktet i flera riktiga svarta box-videor.
Metod REF gör reflektion borttagning på fordon svart låda för att få en renare video utanför bilen.
Reflection removal for in-vehicle black box videos
{'venue': '2015 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)', 'journal': '2015 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}