Att utforma ett visualiseringssystem som kan behandla, hantera och presentera massiva datamängder samtidigt som användarens situationsmedvetenhet (SA) maximeras är en utmanande men viktig forskningsfråga inom visuell analys. Traditionell datahantering och interaktiva hämtningsmetoder har ofta fokuserat på att lösa problemet med överbelastning på bekostnad av användarens SA. I detta dokument diskuteras olika datahanteringsstrategier och styrkan och begränsningarna i varje metod för att förse användaren med SA. En ny datahanteringsstrategi, myntad Smart Aggregation, presenteras som en kraftfull strategi för att övervinna utmaningarna med både massiva datamängder och underhåll av SA. Genom att kombinera automatisk dataaggregation med användardefinierade kontroller på vad, hur och när data ska aggregeras, presenterar vi ett visualiseringssystem som kan hantera enorma mängder data samtidigt som användaren har råd med bästa möjliga SA. Detta tillvägagångssätt säkerställer att ett system alltid är användbart både när det gäller systemresurser och mänskliga perceptuella resurser. Vi har implementerat vår smarta aggregeringsstrategi i ett visuellt analyssystem kallat VIAssist (Visual Assistant for Information Assurance Analysis) för att underlätta prospektering, upptäckt och SA inom området Information Assurance.
Smart aggregering REF försöker lösa detta problem genom att kombinera "automatisk dataaggregering med användardefinierade kontroller".
Balancing Interactive Data Management of Massive Data with Situational Awareness through Smart Aggregation
{'venue': '2007 IEEE Symposium on Visual Analytics Science and Technology', 'journal': '2007 IEEE Symposium on Visual Analytics Science and Technology', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}