Vi föreslår en ny självträningsmetod för en tolk som använder en lexikaliserad grammatik och supertagger, med fokus på att öka hastigheten på tolken snarare än dess noggrannhet. Tanken är att träna supertaggern på stora mängder perserutgång, så att supertaggern kan lära sig att leverera supertaggarna som parsern så småningom kommer att välja som en del av den högsta härledningen. Eftersom supertaggern levererar färre supertaggar totalt sett, ökar parsingens hastighet. Vi visar effektiviteten av metoden med hjälp av en CCG supertagger och parser, få betydande hastighetsökningar på tidningstext utan förlust av noggrannhet. Vi visar också att metoden kan användas för att anpassa CCG-tolken till nya domäner, erhålla noggrannhet och hastighetsförbättringar för Wikipedia och biomedicinsk text.
I Ref föreslogs en självutbildningsmetod med fokus på att öka hastigheten på en CCG-tolk snarare än dess noggrannhet.
Faster Parsing by Supertagger Adaptation
{'venue': 'ACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}