Abstractive Sentence Summarization (AS-SUM) mål att greppa kärnidén av källmeningen och presentera den som sammanfattning. Det studeras ingående med hjälp av statistiska modeller eller neurala modeller baserade på den storskaliga enspråkiga källa-summar parallell corpus. Men det finns ingen tvärspråkig parallellkorpus, vars källspråk skiljer sig från det sammanfattande språket, för att direkt träna ett tvärspråkigt ASSUM-system. Vi föreslår att man löser detta problem med nollbilder genom att använda resursrikt enspråkigt AS-SUM-system för att lära ut ASSUM-system för både sammanfattande ordgenerering och uppmärksamhet. Denna undervisningsprocess är tillsammans med en bak-översättningsprocess som simulerar käll-sammanfattning par. Experiment om gränsöverskridande ASSUM-uppgift visar att vår föreslagna metod är betydligt bättre än pipeline basics och tidigare arbeten, och avsevärt förbättrar de tvärspråkiga föreställningarna närmare de enspråkiga föreställningarna. Vi släpper koden och uppgifterna på https://github.
På samma sätt föreslår REF att man använder ett enspråkigt abstrakt meningssammanfattningssystem för att lära ut noll-sprängd tvärspråkig abstrakt meningssammanfattning om både sammanfattande ordgenerering och uppmärksamhet.
Zero-Shot Cross-Lingual Abstractive Sentence Summarization through Teaching Generation and Attention
{'venue': 'ACL', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}