I konventionell språkmodellering är orden från endast en talare i taget representerade, även för samtalsuppgifter som möten och telefonsamtal. I en samtals- eller mötesmiljö kan emellertid talare ha ett betydande inflytande på varandra. För att återvinna sådan o-modellad inter-talare information, introducerar vi en strategi för konversationsspråk modellering som beaktar ord från andra talare när förutsäga ord från den nuvarande. Genom att utöka ett normalt trigramsammanhang förbättrar vår nya multihögtalarmodell (MSLM) både på växeln och ICSI Meeting Recorder corpora. Med hjälp av en MSLM och en villkorlig ömsesidig informationsbaserad ordklustringsalgoritm uppnår vi en 8,9% perplexitetsreduktion på Telefon och en 12,2% minskning på ICSI Meeting Recorder data.
För konversationsspråkmodellering föreslår REF en statistisk flerspråkig språkmodell (MSLM) som tar hänsyn till ord från andra talare när man förutsäger ord från den nuvarande.
Multi-Speaker Language Modeling
{'venue': 'Human Language Technology Conference And Meeting Of The North American Association For Computational Linguistics - Short Papers', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}