Gruppköpande annonser som söker ett minsta antal kunder innan affären löper ut används i allt högre grad av daglig-deal leverantörer. Till skillnad från de traditionella webbannonserna beror annonsörens vinst för gruppköpsannonser på tiden till utgången och ytterligare kunder som behövs för att uppfylla den minsta gruppstorleken. Eftersom båda dessa kvantiteter är tidsberoende, optimala bud uppgår till att maximera vinsten förändras med varje intryck. Följaktligen är traditionella statiska anbudsstrategier långt ifrån optimala. Istället måste anbudsvärdena optimeras i realtid för att maximera den förväntade vinsten för budgivaren. Denna online optimering av affären vinster möjliggörs genom tillkomsten av annons utbyten som erbjuder realtid (spot) budgivning. I detta syfte föreslår vi en realtidsstrategi för budgivning för gruppköp som baseras på online-optimering av budvärdena. Vi härleder den förväntade budgivaren vinst av erbjudanden som en funktion av budet belopp, och dynamiskt variera bud för att maximera vinsten. Vidare, för att tillfredsställa tidsbegränsningar av online budgivning, presenterar vi metoder för att minimera beräkningstiderna. Vi utvärderar den föreslagna budgivningen på en multi-miljon klick ström av 935 annonser. Metoden visar på betydande vinstförbättringar jämfört med de befintliga strategierna.
Real-time budgivning strategi för gruppköp erbjudanden baserat på online optimering av budvärden studeras i REF.
Real-time bid optimization for group-buying ads
{'venue': "CIKM '12", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}