Abstract-Quality of experience (QoE) i multimediatrafik har varit fokus för omfattande forskning under det senaste årtiondet. Uppskattningen av QoE ger värdefull information för att mäta användarnöjdheten hos en viss tjänst. QoE-uppskattning är utmanande eftersom den försöker mäta ett subjektivt mått där användarupplevelsen beror på ett antal faktorer som inte helt enkelt kan mätas. I detta arbete presenterar vi en metodik och ett system baserat på fuzzy expertsystem för att uppskatta inverkan av nätverksförhållandena (QoS) på QoE av videotrafik. Först genomförde vi subjektiva tester för att korrelera QoS-mätningar med deltagarnas uppfattade QoE av videotrafik. För det andra föreslår vi en No Reference-metod baserad på fuzzy expertsystem för att uppskatta nätverkets påverkan på video QoE. Medlemsfunktionerna i det föreslagna luddiga systemet härrör från normaliserade sannolikhetsfördelningar som korrelerar QoS-måtten med QoE. Vi föreslår en enkel metod för att bygga upp de suddiga inferensreglerna. Vi utvärderade vårt system i två olika uppsättningar experiment. Den uppskattade videokvaliteten visade hög korrelation med den subjektiva QoE som erhållits från deltagarna i ett kontrollerat test. Vi integrerade vårt system som en del av ett övervakningsverktyg i en industriell IPTV-testbädd och jämförde dess effekt med standard Video Quality Monitoring (VQM). Utvärderingsresultaten visar att den föreslagna metoden för kvalitetsbedömning av video som bygger på fuzzy expertsystem effektivt kan mäta nätverkseffekten på QoE. Index Terms-fuzzy expertsystem, kvalitet på erfarenhet, trafikövervakning, video.
En metod för att utvärdera nätverksförhållandenas inverkan på videotrafikens kvalitet baserat på det luddiga expertsystemet presenteras i REF.
Estimation of QoE of video traffic using a fuzzy expert system
{'venue': '2013 IEEE 10th Consumer Communications and Networking Conference (CCNC)', 'journal': '2013 IEEE 10th Consumer Communications and Networking Conference (CCNC)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}