Mänsklig rörelse är den sammansatta konsekvensen av flera elemenrs, inklusive den handling som utförs och en rörelsesignatur som fångar en viss individs distinkta rörelsemönster. Vi utvecklar en ny algoritm som kan extrahera dessa rörelseelement och rekombinera dem på nya sätt. Algoritmen analyserar rörelsedata som spänner över flera försökspersoner som utför olika åtgärder. Ana/vsis ger en generativ rörelsemodell som kan syntetisera nya rörelser i dessa individers distinkta sryler. Våra algoritmer kan också känna igen människor och handlingar från nya morions genom att jämföra rörelsesignaturer och handlingsparametrar.
Observera att REF använde termen rörelsesignaturer på ett annat sätt; i detta papper fångar rörelsesignaturer det särskiljande mönstret för en individs rörelse, och möjliggör syntes av nya rörelser i just den stilen.
Human motion signatures: analysis, synthesis, recognition
{'venue': 'Object recognition supported by user interaction for service robots', 'journal': 'Object recognition supported by user interaction for service robots', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}