I detta papper presenterar vi en hybrid strategi för att rekonstruera håret dynamik från multi-view videosekvenser, fångas under okontrollerade ljusförhållanden. Nyckeln till denna metod är en förfiningsmetod som kombinerar bildbaserad rekonstruktionsteknik med fysiskt baserad hårsimulering. Med tanke på en initialt rekonstruerad sekvens av hår fiber modeller, utvecklar vi ett hår dynamik förfining system med hjälp av partikel-baserad simulering och okomprimerbara vätskesimulering. Systemet gör att vi kan förbättra rekonstruerade hår fiber rörelser och komplett saknade fibrer orsakas av ocklusion eller spårning misslyckande. Den förfinade rum-tid hårdynamiken överensstämmer med videoingångar och kan också användas för att generera nya håranimeringar av olika frisyrer. Vi validerar denna metod genom olika riktiga hår exempel.
REF används ytterligare fysiskt baserad simulering för att förfina en initialt rekonstruerad hårsekvens.
Simulation Guided Hair Dynamics Modeling from Video
{'venue': 'Comput. Graph. Forum', 'journal': 'Comput. Graph. Forum', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}