Vi beskriver tillämpningen av bildbehandlingstekniker för dataförfining i sensornätverk, genom att kartlägga nätverksnoder till bildpunkter i en bild. På grund av deras lokala, distribuerade natur är dessa tekniker i sig skalbara och därför önskvärda för användning i stora sensornätverk. Vi undersöker två specifika problem: rengöring av okorrelerade sensorbuller och decentraliserad upptäckt av kanter (t.ex. omkretsen av en kemisk läcka). Våra simuleringsresultat visar att prestandan hos dessa bearbetningstekniker är avgörande beroende av både sensordensitet och radioområde.
Genom att kartlägga enskilda sensorer som bildpunkter i en bild undersökte REF rengöring av okorrelerat sensorbuller och decentraliserad detektering av kanter.
Applications of localized image processing techniques in wireless sensor networks
{'venue': 'SPIE Defense + Commercial Sensing', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Computer Science']}