Noderna i ett sensornätverk är ofta utplacerade på slumpmässiga platser. De flesta applikationer kräver dock att platsen och / eller orienteringen av noderna vara känd, så post-deployment algoritmer för självlokalisering av sensorn noder är viktiga. Vi överväger att använda en mobil åtkomstpunkt (AP) för sensornodlokalisering i ett slumpmässigt utplacerat sensornätverk. Vi fokuserar på det speciella fallet där sensorerna mäter den akustiska Dopplerförskjutningen i en ton som avges från den mobila AP. Utöver den akustiska emissionen sänder den mobila AP en radiosignal som innehåller AP:s position, hastighet, timing och parametrar för den akustiska signalen. Vi visar att atmosfärisk turbulens har en betydande inverkan på noggrannheten hos sensorlokalisering, förnedrande prestanda med så mycket som två storleksordningar i förhållande till en idealisk, planvågsförökning modell. Vi presenterar Cramer-Rao gränser (CRBs) för sensor lokalisering noggrannhet och jämföra prestanda algoritmer till CRBs under "molniga" och "sunny" väderförhållanden.
I REF utvecklas självlokaliseringen av sensorer baserat på mätning av Doppler skiftar i en ton som avges från en mobil beacon.
Sensor localization using acoustic doppler shift with a mobile access point
{'venue': 'IEEE/SP 13th Workshop on Statistical Signal Processing, 2005', 'journal': 'IEEE/SP 13th Workshop on Statistical Signal Processing, 2005', 'mag_field_of_study': ['Physics']}