En av de unika utmaningarna för kinesisk språkbehandling är kors-strait namngivna enhet erkännande. På grund av antagandet av olika translittereringsstrategier, utländska namn translittereringar kan variera kraftigt mellan Kina och Taiwan. Denna situation utgör ett allvarligt problem för NLP-uppgifter: inklusive datautvinning, översättning och informationshämtning. I detta dokument introducerar vi en ny metod för automatisk utvinning av divergerande translittereringar av utländska namngivna enheter genom att bootstrappa sam-occurence statistik från taggade kinesiska corpora. I denna studie använder vi kinesiska Word Sketch De automatiskt bootstrappade translittereringsparen är ytterligare screenade baserat på fonetisk likhet. Precisionen bedöms vara mer än 90 % mot manuellt korrigerade translittereringspar.
Simon och Al. REF införde en ny metod för att automatiskt extrahera divergerande translittereringar av utländska namngivna enheter genom att bootstrappa co-occurence statistik från taggade kinesiska corpora.
Transliterated Named Entity Recognition Based on Chinese Word Sketch
{'venue': 'Int. J. Comput. Proc. Oriental Lang.', 'journal': 'Int. J. Comput. Proc. Oriental Lang.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}