Abstrakt. Micro-bloggning tjänster som Twitter tillåter vem som helst att publicera något, när som helst. Naturligtvis kan många av de tillgängliga innehållet minskas som babbel eller spam. Med tanke på antalet och mångfalden av användare, bör dock vissa värdefulla bitar av information uppstå från strömmen av tweets. Sådana tjänster kan därför utvecklas till värdefulla källor till aktuell information (den så kallade realtidswebben) som är ett sätt att hitta de mest relevanta/tillförlitliga/auktoritativa användarna. Detta ger därför en högst relevant fråga för vilken grafens centralitetsmetoder kan ge ett svar. I detta dokument ger författaren en omfattande undersökning av genomförbara algoritmer för att rangordna användare i sociala nätverk, han undersöker deras sårbarheter för att länka dålig praxis i sådana nätverk, och föreslår ett objektivt kriterium mot vilket man kan jämföra sådana algoritmer. Dessutom föreslår han ett första steg mot -desensibilisering av prestigealgoritmer mot fusk av spammare och andra missbrukande användare.
Gayo-Avello m.fl. REF erbjuder en omfattande kartläggning av genomförbara algoritmer för rankning av användare i sociala nätverk.
Nepotistic Relationships in Twitter and their Impact on Rank Prestige Algorithms
{'venue': 'Information Processing&Management Volume 49, Issue 6, November 2013, Pages 1250-1280', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}