Abstract-Gang migration avser samtidig levande migration av flera virtuella maskiner (VM) från en uppsättning fysiska maskiner till en annan som svar på händelser som belastningstoppar och överhängande fel. Gangmigrering genererar en stor mängd nätverkstrafik och kan överbelasta stamnätslänkarna och växlarna i ett datacenter. I detta dokument presenterar vi en strategi för att minska de allmänna omkostnaderna för gangmigrering med hjälp av global deduplicering (GMGD). GMGD identifierar och eliminerar vidaresändning av dubbla minnessidor bland virtuella maskiner som körs på flera fysiska maskiner i klustret. Vi beskriver utformning, genomförande och utvärdering av en GMGD-prototyp med hjälp av QEMU/KVM virtuella maskiner. Utvärderingar av ett 30-node Gigabit Ethernet-kluster med 10GigE-kärnlänkar visar att GMGD kan minska nätverkstrafiken på kärnlänkar med upp till 65 % och den totala migrationstiden för virtuella maskiner med upp till 42 % jämfört med standardmigreringstekniken i QEMU/KVM. Dessutom har GMGD en mindre negativ effekt på nätverksbundna tillämpningar.
Gangmigrering med global deduplikation (GMGD) REF användes för att upptäcka dubbletter på VM-minnessidor och för att undvika vidaresändning till målvärd i ett kluster.
Gang Migration of Virtual Machines Using Cluster-wide Deduplication
{'venue': '2013 13th IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud, and Grid Computing', 'journal': '2013 13th IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud, and Grid Computing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}