Abstract-This paper föreslår ett omfattande ramverk för multiobjektiv designoptimering av ombytbara motvilja motorer (SRMs) baserat på en kombination av design av experiment och partikel svärmoptimering (PSO) metoder. För det första användes den slutgiltiga screeningdesignen för att utföra känslighetsanalyser för att identifiera signifikanta designvariabler utan bias av interaktionseffekter mellan designvariabler. Därefter konstruerades optimala modeller för tredje ordningens reaktionsyta (RS) baserat på Audze-Eglais Latin hypercube-design med hjälp av de utvalda signifikanta konstruktionsvariablerna. De konstruerade optimala RS-modellerna består av endast signifikanta regressionstermer, som valdes ut med hjälp av PSO. Därefter utfördes en PSO-baserad multiobjektiv optimering i kombination med de konstruerade RS-modellerna, istället för den finita elementanalysen, för att generera Paretofronten med en signifikant minskad beräkningskostnad. Ett prov SRM design med flera optimeringsmål, dvs. maximering vridmoment per aktiv massa, maximering effektivitet, och minimering vridmoment rippel, genomfördes för att verifiera effektiviteten av den föreslagna optimal konstruktion ram. Index Terms-Design av experiment (DoE), multiobjektiv optimering, partikel svärm optimering (PSO), respons yta (RS), känslighetsanalys, växlad motvilja motor (SRM).
Cong Ma och hans vänner REF presenterade multi-objektiv optimering av SRM baserat på en kombination av DOE och partikel svärm optimering.
Multiobjective Optimization of Switched Reluctance Motors Based on Design of Experiments and Particle Swarm Optimization
{'venue': 'IEEE Transactions on Energy Conversion', 'journal': 'IEEE Transactions on Energy Conversion', 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Computer Science']}