Abstract-Data fusion är processen att integrera flera informationskällor så att deras kombination ger bättre resultat än om datakällorna används individuellt. Detta dokument tillämpar idén om datafusion på funktionen plats, processen för att identifiera källkoden som implementerar specifik funktionalitet i programvara. En datafusionsmodell för funktionen plats presenteras som definierar nya funktion plats tekniker som bygger på att kombinera information från text, dynamisk, och web mining analyser tillämpas på programvara. Ett nytt bidrag från den föreslagna modellen är användningen av avancerade web mining algoritmer för att analysera exekveringsinformation under funktionen plats. Resultaten av en omfattande utvärdering visar att de nya lokaliseringstekniker som bygger på webbbrytning förbättrar de befintliga metodernas effektivitet med så mycket som 62 %.
Ett annat arbete som använder olika tekniker på utförande spår information för att förbättra resultatet av funktionen plats är baserad på data fusion och web mining tekniker REF.
Using Data Fusion and Web Mining to Support Feature Location in Software
{'venue': '2010 IEEE 18th International Conference on Program Comprehension', 'journal': '2010 IEEE 18th International Conference on Program Comprehension', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}