Sammanfattning Många Internet multicast program som videokonferenser, distansutbildning och online simulering kräver att skicka information från en källa till vissa utvalda destinationer. Dessa applikationer har stränga kvalitetskrav (QoS) som inkluderar fördröjning, förlusthastighet, bandbredd och fördröjning jitter. Detta leder till problemet med att routing multicast trafik som uppfyller QoS krav. Ovannämnda problem är känd som QoS begränsade multicast routing problem och är NP Complete. I detta papper presenterar vi en svärmande agent baserad intelligent algoritm med hjälp av en hybrid Ant Colony Optimization (ACO) / Partikel Swarm Optimization (PSO) teknik för att optimera multicast träd. Algoritmen börjar med att generera en stor mängd mobila agenter i sökområdet. ACO-algoritmen styr agenternas rörelse genom feromoner i den delade miljön lokalt, och det globala maximumet av attributvärdena erhålls genom slumpmässig interaktion mellan agenterna med hjälp av PSO-algoritmen. Den föreslagna algoritmens prestanda utvärderas genom simulering. Simuleringsresultaten visar att vår algoritm presterar bättre än de befintliga algoritmerna. Ó 2013 Produktion och värdskap av Elsevier B.V. på uppdrag av Ain Shams University.
En hybrid svärmning agent-baserad ACO/PSO algoritm har föreslagits av Patel et al. Hoppa över det.
A hybrid ACO/PSO based algorithm for QoS multicast routing problem
{'venue': None, 'journal': 'Ain Shams Engineering Journal', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}