I detta papper undersöker vi polysemösa adjektiv vars betydelse varierar beroende på substantiven de modifierar (t.ex. snabbt). Vi förvärvar betydelsen av dessa adjektiv från en stor corpus och föreslår en probabilistisk modell som ger en rankning på uppsättningen möjliga tolkningar. Vi identifierar lexisk semantisk information automatiskt genom att utnyttja de konsekventa korrespondenserna mellan ytsyntaktik och lexikal betydelse. Vi utvärderar våra resultat mot parafrasbedömningar som framkallats experimentellt från människor och visar att modellens rankning av betydelser på ett tillförlitligt sätt korrelerar med människans intuitioner: betydelser som är mycket troliga av modellen bedöms också som rimliga av försökspersonerna.
Lapata undersökte polysemösa adjektiv vars betydelser varierar beroende på substantiv de ändrar REF.
A Corpus-Based Account Of Regular Polysemy: The Case Of Context-Sensitive Adjectives
{'venue': 'Meeting Of The North American Association For Computational Linguistics', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}