Nyligen har olika crowdsourcing initiativ visat att riktade insatser av användargrupper resulterar i enorma mängder taggar. Till exempel Nederländerna Institute for Sound and Vision samlade ett stort antal taggar med videomärkningsspelet Waisda?. För att framgångsrikt kunna använda dessa taggar krävs en bättre förståelse av deras egenskaper. Målet med detta papper är tvåfaldigt: (i) att undersöka det ordförråd som användare använder när de beskriver videor och jämföra det med de ordförråd som används av professionella; och (ii) att fastställa vilka aspekter av videon beskrivs typiskt och vilken typ av taggar används för detta. Vi rapporterar om en analys av taggarna som samlats ihop med Waisda?. När det gäller det första målet, jämförde vi taggarna med en typisk domän tesaurus som används av professionella, samt med en mer allmän vokabulär. När det gäller det andra målet jämför vi taggarna med videotexterna för att avgöra hur många taggar som kommer från ljudsignalen. Dessutom utför vi en kvalitativ studie där ett taggprov tolkas i termer av en befintlig notationsklassificeringsram. Resultaten tyder på att taggarna kompletterar metadata som tillhandahålls av professionella katalogare, taggarna beskriver både ljud och visuella aspekter av videon, och användarna beskriver främst objekt i videon med hjälp av allmänna beskrivningar.
Till exempel, arbetet REF ägnas åt att undersöka ordförråd användare använder när de beskriver videor och att jämföra det med de ordförråd som används av professionella, samt att fastställa vilka aspekter av videon beskrivs typiskt och vilken typ av taggar används för detta.
On the role of user-generated metadata in audio visual collections
{'venue': "K-CAP '11", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}