Utvecklingen av sakernas Internet (IoT) är nära besläktad med en betydande ökning av antalet och variationen av enheter som är anslutna till Internet. Sensorer har blivit en regelbunden komponent i vår miljö, liksom smarta telefoner och andra enheter som kontinuerligt samlar in data om våra liv även utan vårt ingripande. Med sådana uppkopplade enheter har ett brett spektrum av tillämpningar utvecklats och satts in, bland annat de som handlar om massiva datavolymer. I det här dokumentet introducerar vi en distribuerad datatjänst (DDS) för att samla in och bearbeta data för IoT-miljöer. Ett centralt mål för denna DDS är att möjliggöra flera och distinkta IoT middleware-system för att dela gemensamma datatjänster från en löst kopplade leverantör. I detta sammanhang föreslår vi en ny specifikation av funktioner för en DDS och idén om motsvarande tekniker för insamling, filtrering och lagring av data på ett smidigt och effektivt sätt i denna miljö. Ett annat bidrag är en dataaggregation komponent som föreslås för att stödja effektiv dataförfrågan i realtid. För att validera sin datainsamling och frågefunktioner och prestanda utvärderas den föreslagna DDS i två fallstudier avseende ett simulerat smart hemsystem, det första fallet ägnas åt att utvärdera datainsamling och aggregering när DDS interagerar med UIoT middleware, och det andra syftar till att jämföra DDS datainsamling med samma funktionalitet som genomförs i Kaa middleware.
I REF föreslår författarna en distribuerad datatjänst (DDS) som stöder funktioner för insamling och behandling av data.
Distributed Data Service for Data Management in Internet of Things Middleware
{'venue': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'journal': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}