Vi studerar minneslös, diskret tid, matris kanaler med additiv vit Gaussian buller och ineffekt begränsningar av formen Y i = j H ij X j + Z i, där Y i,X j och Z i är komplexa, i = 1.m, j = 1..n, och H är en komplex m × n matris med viss grad av slumpmässighet i sina poster. Tillsatsen Gaussian brusvektor antas ha okorrelerade poster. Låt H vara en full matris (icke-sparse) med parvisa korrelationer mellan matrisposter av formen där C,D är positiva bestämda hermitiska matriser. Enkelheter uppstår i gränsen för stora matrisstorlekar (den så kallade stor-n gräns) som gör att vi kan få flera exakta uttryck som rör kanalens kapacitet. Vi studerar sannolikhetsfördelningen av mängden f (H) = log det(1 + P H † SH). S är icke-negativt bestämt och hermitiskt, med T rS = n. Observera att förväntan E[f (H)], maximerad över S, ger kapaciteten för ovanstående kanal med en ingångseffekt begränsning i fallet H är känd vid mottagaren men inte vid sändaren. För godtyckliga C, D exakt uttryck erhålls för förväntan och varians av f (H) i den stora matris storlek gräns. För C = D = I, där jag är identitetsmatrisen, erhålls dessutom uttryck för full momentgenererande funktion för godtycklig (finita) matrisstorlek i den stora signalen till bullergräns. Slutligen får vi den kanalkapacitet där kanalmatrisen delvis är känd och delvis okänd och av formen αI + βH, α, β är kända konstanter och poster av H i.i.d. Gaussian med varians 1/n. Kanaler av det formulär som beskrivs ovan är av intresse för trådlös överföring med flera antenner och mottagare.
I REF studeras kanalkapaciteten för en singleuser MIMO-kanal under olika antaganden om kanaltillståndsinformationen hos mottagaren.
Capacity of multivariate channels with multiplicative noise: I.Random matrix techniques and large-N expansions for full transfer matrices
{'venue': None, 'journal': 'arXiv: Data Analysis, Statistics and Probability', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Physics']}