Tillkomsten av sociala medier har underlättat studiet av informationsspridning, uttryckt informationsspridning och inflytande bland användare på sociala grafer. I detta demodokument presenterar vi ett system för realtidsanalys av informationsspridning på Twitter; det konstruerar de så kallade informationskaskaderna som fångar hur information sprids från användare till användare. Vi står inför utmaningen att hantera och presentera stora och snabbväxande grafdata. För detta ändamål har vi utvecklat metoder för att datorisera och visualisera informationsflödet dynamiskt och erbjuder rik struktur- och tidsinformation. Gränssnittet ger möjlighet att interagera med dynamiska, evolverande kaskader och ger värdefulla insikter om hur information sprids i realtid och hur användare påverkas av varandra.
Taxidou m.fl. I REF införs ett system för realtidsanalys av informationsspridning på Twitter.
RApID: A System for Real-time Analysis of Information Diffusion in Twitter
{'venue': "CIKM '14", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}