Att besvara komplexa frågor är en tidskrävande verksamhet för människor som kräver resonemang och integration av information. Det senaste arbetet med läsförståelse gjorde framsteg när det gäller att besvara enkla frågor, men att ta itu med komplexa frågor är fortfarande en pågående forskningsutmaning. Omvänt har semantiska tolkar varit framgångsrika när det gäller att hantera kompositionalitet, men endast när informationen finns i en kunskapsbas. I detta dokument presenterar vi en ny ram för att besvara breda och komplexa frågor, förutsatt att det är möjligt att besvara enkla frågor med hjälp av en sökmotor och en läsförståelsemodell. Vi föreslår att dekomponera komplexa frågor i en sekvens av enkla frågor, och beräkna det slutliga svaret från sekvensen av svar. För att illustrera genomförbarheten i vår strategi, skapar vi en ny datauppsättning av komplexa frågor, COMPLEXWEBQUES-inställningar, och presentera en modell som dekomponerar frågor och interagerar med webben för att beräkna ett svar. Vi visar empiriskt att frågedekomposition förbättrar prestandan från 20.8 precision@1 till 27.5 precision@1 på denna nya datauppsättning.71
REF försöker besvara komplexa frågor genom att förmultna dem i en sekvens av enkla frågor.
The Web as a Knowledge-base for Answering Complex Questions
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}