Vi presenterar ett prestandabaserat ansiktsanimeringssystem som kan köras på mobila enheter i realtid. En viktig komponent i vårt system är en ny regressionsalgoritm som exakt anger ansiktsrörelseparametrarna från 2D-videoramar i en vanlig webbkamera. Jämfört med den senaste ansiktsformen regressionsalgoritm [1] som tar ett tvåstegsförfarande för att spåra ansiktsanimeringar (dvs. först regresserar 3D-positionerna för ansiktsmarkeringar, och sedan beräkna huvudets poser och uttryckskoefficienter), regresserar vi huvudets poser och uttryckskoefficienter. Denna metod i ett steg minskar kraftigt regressionsmålets dimension och förbättrar avsevärt spårningsprocessens prestanda samtidigt som spårningsnoggrannheten bevaras. Vi föreslår också att man samlar in utbildningsbilder av användaren under olika belysningsmiljöer och använder data för att lära sig en användarspecifik regressator, som på ett robust sätt kan hantera ljusförändringar som ofta uppstår vid användning av mobila enheter.
REF utökar den till att köras på mobila enheter i realtid bildhastigheter genom att direkt regressera huvudet poser och uttryckskoefficienter i ett steg.
Real-time Facial Animation on Mobile Devices
{'venue': 'Graph. Model.', 'journal': 'Graph. Model.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}