Geometrin hos planbaserade kalibreringsmetoder är väl förstådd, men vissa användarinteraktioner behövs ofta i praktiken för att upptäcka funktioner. Detta papper presenterar ett helautomatiskt kalibreringssystem som använder mönster av par av koncentriska cirklar. Den viktigaste observationen är att införa en geometrisk metod som konstruerar en sekvens av punkter strikt konvergerar till bilden av cirkeln centrum från en godtycklig punkt. Metoden detekterar automatiskt punkterna i mönsteregenskaperna med hjälp av byggmetoden och identifierar dem med hjälp av invarianter. Den drar sedan nytta av homologiska begränsningar för att konsekvent och optimalt uppskatta funktionerna i bilden. Experimenten visar den nya metodens robusthet och exakthet.
Jiang m.fl. Detta beslut träder i kraft dagen efter det att det har offentliggjorts i Europeiska unionens officiella tidning. i REF presenterade en automatisk metod som konstruerar en sekvens av punkter, strikt konvergerande till bilden av cirkelns centrum från en godtycklig punkt på ringmönstret.
Detection of concentric circles for camera calibration
{'venue': "Tenth IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV'05) Volume 1", 'journal': "Tenth IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV'05) Volume 1", 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}