Att inse hur ett fordon styrs och sedan varna förare i realtid är av yttersta vikt för fordonet och förarens säkerhet, eftersom olyckor med dödlig utgång ofta orsakas av farliga fordonsmanövrer, såsom snabba svängar, snabba körfältsbyten osv. Befintliga lösningar med hjälp av video- eller fordonssensorer har använts för att identifiera farliga fordonsmanövrer, men dessa metoder är föremål för effekterna av miljöelementen eller hårdvaran är mycket kostsam. I den mobila datortiden har smartphones blivit viktiga verktyg för att utveckla innovativa mobila sammanhangsmedvetna system. I detta dokument presenterar vi ett igenkänningssystem för farlig fordonsstyrning baserat på de lågkostnadssensorer som finns i en smartphone: t.ex. gyroskopet och accelerometern. För att identifiera styrmanövrar fokuserar vi på fordonets vinkelhastighet, som kännetecknas av gyroskopdata från en smartphone monterad i fordonet. Tre styrmanövrar, inklusive svängar, körfältsbyten och U-svängar, definieras och en fordons vinkelhastighetsmatchande algoritm baserad på snabb dynamisk tidsvarvning (FastDTW) används för att känna igen fordonets styrning. Resultaten av omfattande experiment visar att den genomsnittliga noggrannheten för den presenterade igenkänningen når 95%, vilket innebär att den föreslagna smartphone-baserade metoden är lämplig för att känna igen farliga styrmanövrar för fordon.
En avancerad Dynamic Time Warping (FastDTW) användes i REF för att känna igen fordonets styrning baserat på accelerometer- och gyroskopmätningar.
A Vehicle Steering Recognition System Based on Low-Cost Smartphone Sensors
{'venue': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'journal': 'Sensors (Basel, Switzerland)', 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Medicine', 'Computer Science']}