Abstract-Fog computing anses vara en lovande teknik för att möta de ständigt ökande kraven på beräkning från en mängd olika mobila applikationer. Genom att avlasta de beräkningsintensiva förfrågningarna till dimnoden eller det centrala molnet kan applikationernas prestanda, såsom energiförbrukning och fördröjningar, förbättras avsevärt. Samtidigt kan systemets prestanda förbättras ytterligare genom att man utnyttjar de senaste framstegen inom teknik för socialt nätverk och energiupptagning (EH). I detta dokument tar vi med de sociala relationerna mellan EH-mobilenheter (MDs) i utformningen av beräkningsavlastningssystem i dimma dator. Med målet att minimera kostnaderna för social gruppexekvering förespråkar vi spelteoretiska metoder och föreslår en dynamisk beräkningsavlastningsplan som utformar avlastningsprocessen i dimdatasystem med EH-MD. Olika kömodeller används för att modellera energikostnaden och fördröjningsprestandan. Det kan ses att det föreslagna problemet kan formuleras som en generaliserad Nash jämvikt problem (GNEP) och vi kan använda exponentiellt straff funktionsmetod för att omvandla den ursprungliga GNEP till en klassisk Nash jämvikt problem och ta itu med det med semi-smooth Newton metod med Armijo linje sökning. Simuleringsresultaten visar hur effektivt det föreslagna systemet är.
Ett socialt medvetet dynamiskt beräkningsavlastningssystem föreslås i REF genom att använda ett spelteoretiskt tillvägagångssätt för att minimera kostnaderna för social grupputförande i dimdatasystem med energiavskiljare.
Socially Aware Dynamic Computation Offloading Scheme for Fog Computing System With Energy Harvesting Devices
{'venue': 'IEEE Internet of Things Journal', 'journal': 'IEEE Internet of Things Journal', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}