Sammanfattning av denna webbsida: Web personalization är processen för att anpassa en webbplats till behoven hos specifika användare, dra nytta av de kunskaper som förvärvats från analysen av användarens navigeringsbeteende (användningsdata) i samband med annan information som samlats in i webbsammanhang, nämligen struktur, innehåll och användarprofildata. På grund av den explosiva tillväxten av webben har domänen för webbpersonalisering fått stor fart både inom forskningen och inom det kommersiella området. I den här artikeln presenterar vi en kartläggning av användningen av web mining för webbpersonalisering. Mer specifikt introducerar vi de moduler som består av ett webbpersonaliseringssystem, som betonar på webbanvändning gruvmodulen. En genomgång av de vanligaste metoderna som används samt tekniska problem som uppstår ges, tillsammans med en kort översikt över de mest populära verktyg och applikationer som finns tillgängliga från mjukvaruleverantörer. Dessutom presenteras de viktigaste forskningsinitiativen inom området webbanvändningsutvinning och personalisering.
En undersökning av olika web mining tekniker för webbpersonalisering kan hittas i REF.
Web Mining for Web Personalization 1
{'venue': None, 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}