I detta dokument presenteras ett effektivt tillvägagångssätt för att kassera de flesta posterna i regeltabellen för statistisk maskinöversättning. Regeltabellen filtreras av enspråkiga nyckelfraser, som extraheras från källtext med hjälp av en teknik baserad på termen extraktion. Experiment visar att 78% av regeltabellen reduceras utan att översättningsprestandan försämras. I de flesta fall resulterar vår strategi i mätbara förbättringar av BLEU-poängen.
REF de flesta poster i regeltabellen genom att använda begränsningen att reglerna på målsidan är väl utformade (WF) beroendestruktur, men denna filtrering ledde till försämring i översättningsprestanda.
Reducing SMT Rule Table with Monolingual Key Phrase
{'venue': 'ACL-IJCNLP: Short Papers', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}