De senaste åren har bevittnat en våg av publikationer som syftar till att spåra temporal förändringar i lexisk semantik med hjälp av distributionsmetoder, särskilt förutsägelse-baserade ord inbäddning modeller. Denna typ av forskning saknar emellertid sammanhållning, gemensam terminologi och gemensam praxis inom mer etablerade områden för bearbetning av naturligt språk. I denna uppsats kartlägger vi det aktuella tillståndet för akademisk forskning relaterad till diakroniska ordinbäddningar och semantiska skiftdetektion. Vi börjar med att diskutera begreppet semantiska skift, och fortsätter sedan med en översikt över de befintliga metoderna för att spåra sådana tidsrelaterade skift med ordingivande modeller. Vi föreslår flera axlar längs vilka dessa metoder kan jämföras, och beskriver de viktigaste utmaningarna inför detta framväxande delområde av NLP, samt framtidsutsikter och möjliga tillämpningar.
REF-undersökning och jämför modeller av semantisk förändring baserat på diakroniska ord inbäddningar.
Diachronic word embeddings and semantic shifts: a survey
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}