Abstract-5G-nät förväntas vara mycket energieffektiva, med en 10 gånger lägre förbrukning än dagens system. Ett effektivt sätt att uppnå ett sådant mål är att agera på backhaul-nätet genom att kontrollera nodernas drifttillstånd och fördelningen av trafikflöden. I det här dokumentet formulerar vi därför energieffektiv flödesplanering på backhaul-nätet som ett optimeringsproblem. Mot bakgrund av dess komplexitet, som försämrar lösningen i storskaliga scenarier, föreslår vi sedan ett heuristiskt tillvägagångssätt. Vårt system, som heter EMMA, syftar till att både stänga av tomgång noder och koncentrera trafiken på minsta möjliga uppsättning av länkar, vilket i sin tur ökar antalet tomgång noder. Vi implementerar EMMA på toppen av ONOS och härleda experimentella resultat genom att efterlikna nätverket genom Mininet. Våra resultat visar att EMMA ger utmärkt energibesparingsprestanda, som närmar sig det optimala. I större nätverksscenarier är den ökning av energiförbrukningen som EMMA ger i förhållande till det enkla riktmärket där alla noder är aktiva extremt hög under medellåg trafikbelastning.
Det energieffektiva flödes routing problemet är formulerad i REF som ett optimeringsproblem och löst med en heuristisk-namn Energy Monitoring and Management Application (EMMA)-som syftar till att koncentrera trafiken på minsta möjliga uppsättning noder i hela topologin, så att antalet tomgångsbrytare maximeras.
Energy-efficient traffic allocation in SDN-basec backhaul networks: Theory and implementation
{'venue': '2017 14th IEEE Annual Consumer Communications & Networking Conference (CCNC)', 'journal': '2017 14th IEEE Annual Consumer Communications & Networking Conference (CCNC)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}