Vilken roll har textfunktioner ovanför meningens nivå när det gäller att främja maskinöversättning av litteratur? I detta dokument undersöks hur den referentiella sammanhållningen uttrycks i litterära och icke-litterära texter och hur denna sammanhållning påverkar översättningen. Vi visar först i en corpus studie på engelska att litterära texter använder tätare referenskedjor för att uttrycka större referenssammanhållning än nyheter. Vi jämför sedan den referentiella sammanhållningen av maskin kontra mänskliga översättningar av kinesisk litteratur och nyheter. Medan mänskliga översättare fångar den större referentiella sammanhållningen av litteratur, Google översättningar presterar mindre bra på att fånga litterär sammanhållning. Våra resultat tyder på att inkorporering av diskursegenskaper över meningsnivån är en viktig riktning för MT-forskning om den ska tillämpas på litteratur.
REF undersöker hur referentiell sammanhållning uttrycks i litterära och icke-litterära texter och hur denna sammanhållning påverkar översättningen (experiment på kinesisk litteratur och nyheter).
Towards a Literary Machine Translation: The Role of Referential Cohesion
{'venue': 'Proceedings of the NAACL-HLT 2012 Workshop on Computational Linguistics for Literature', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}