Vi har utvecklat ett system byggt på vår mobila AR-plattform som ger användarna genomsynlig sikt, vilket möjliggör visualisering av ockluderade objekt texturerade med videoinformation i realtid. Vi presenterar en användarstudie som utvärderar användarens förmåga att se denna information och förstå utseendet på ett utomhusområde som omfattas av en byggnad medan du använder en mobil AR-dator. Denna förståelse jämfördes med en andra grupp användare som tittade på videofilmer från samma utomhusområde på en vanlig datormonitor. Jämförelsen fann en ökad noggrannhet i att lokalisera specifika punkter från scenen för utomhus-AR-deltagare. Utomhusdeltagarna visade också mer exakta resultat och visade bättre hastighetsförbättringar än inomhusgruppen när de tittade på mer än en video samtidigt.  NYCKELORD: Augmented Reality (AR) kan användas för att öka användarens syn på världen med både virtuell information och virtuella vyer av Realworld information [1]. Detta papper undersöker att öka användarens vy med ockluded verkliga platser, med hjälp av videor som fångas på avlägsna platser och 3D geometriska modeller av miljön. Vi har utvecklat ett system som kan ge fotorealistiska vyer av ockluded platser som visas i förhållande till användarens fysiska verkliga plats. I detta fall kan ett ocluded objekt eller plats vara en bil eller byggnad gömd bakom en annan byggnad som visas i figur 1. Systemet har utformats så att texturinformation hämtas från en videoström från den ockluderade platsen som fångas från en robot [1], andra AR-användare, eller övervakningskamera [5]. Det antas att källan till videoinformation är utrustad med positions- och orienteringssensorer för att underlätta renderingssystemet. Tidigare forskning har undersökt visualisering ockluded objekt för utomhus AR [6, 11] och system som kan göra fotorealistiska 3D scener av verkliga miljöer avsedda för inomhusbruk på en stationär dator [7, 9, 10]. När användare ser ocluded objekt på sina verkliga platser med AR, kan de enkelt förstå position, orientering och storlek. Att se fjärrvideobilder genom att göra dem på användarens display har visat sig vara användbart och begripligt [11]. När en användare kan se sin egen omgivning med korrekt registrerade platser direkt överlagda (som med AR), kan de enkelt bestämma rumsliga samband mellan de relevanta platserna. Det extrema alternativet för användaren är att visa flera fjärrvideor på en vanlig display utan ändringar. Detta skulle skapa problem för användarna eftersom de måste manuellt bestämma de rumsliga sambanden mellan videor. Även om detta kräver ökad kognitiv belastning för användaren, videobilder är oförändrade, och så är på högsta möjliga kvalitet. I den här artikeln presenterar vi en studie som undersöker hur väl användare förstår videosekvenser inspelade på olika platser genom att jämföra aktuella tekniker med en bildbaserad renderingsteknik på ett bärbart AR-system utomhus. Medan tidigare forskning har utvärderat användargränssnitt tekniker för att visa ockluderade objekt i AR, ingen har jämfört AR genomsyn med den nuvarande konventionella metoden för att visa objekt. Tidningen är organiserad enligt följande. Avsnitt 2 diskuterar relaterad forskning följt av Avsnitt 3 som diskuterar visualiseringssystemet. Avsnitt 4 beskriver designen för vår formella utvärdering. Resultaten och diskussionen presenteras i avsnitten 5 och 6. Dokumentet avslutas i avsnitt 7. Bildbaserade renderingsmetoder har använts i många år för att generera fotorealistiska 3D-rekonstruktioner av verkliga objekt. Neumann m.fl. [7] utvecklade Augmented Virtual Environment (Augmented Virtual Environment, AVE) som tillät att flera videokällor återges som texturer till en 3D-modell som användaren kunde navigera med hjälp av en stationär dator. Detta utvidgades av Hu et. al [4] för att stödja textning från en videosekvens. Denna användning av verkliga bilder i en virtuell miljö fördes till förstärkt verklighet av Kameda et al. Denna förordning träder i kraft den tjugonde dagen efter det att den har offentliggjorts i Europeiska unionens officiella tidning. Genomsiktsverktyget gör det möjligt för användare att "se igenom väggar" genom att göra bilder från andra sidan väggen på en handhållen display. Videobilder fångades från fasta övervakningskameror. Detta system var e-post: benjamin.avery@unisa.edu.au e-post: bruce.thomas@unisa.edu.au e-post: wayne@tinmith.net
REF presenterade en utvärdering av röntgenseende i en utomhusmiljö mot en inomhusvideosekvens på samma ockluderade platser och fann att röntgen är ett bättre alternativ när det gäller noggrannhet och svarstid.
User evaluation of see-through vision for mobile outdoor augmented reality
{'venue': '2008 7th IEEE/ACM International Symposium on Mixed and Augmented Reality', 'journal': '2008 7th IEEE/ACM International Symposium on Mixed and Augmented Reality', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Engineering']}