Vi beskriver arkitekturen i AskMSRs frågesvarssystem och utvärderar systematiskt olika systemkomponenters bidrag till noggrannheten. Systemet skiljer sig från de flesta frågesvarssystem i sitt beroende av data redundans snarare än sofistikerade språkliga analyser av antingen frågor eller kandidatsvar. Eftersom ett felaktigt svar ofta är värre än inget svar, undersöker vi också strategier för att förutsäga när svarssystemet sannolikt kommer att ge ett felaktigt svar.
Istället för att förutsäga om ett problem är besvarat utforskas strategier för att förutsäga när ett frågesvarssystem sannolikt ger ett felaktigt svar REF.
An Analysis Of The AskMSR Question-Answering System
{'venue': 'Conference On Empirical Methods In Natural Language Processing', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}