I automatisk talförståelse är uppdelningen av tal i syntaktiska bitar ett stort problem. Syntaktiska gränser markeras ofta med prosodiska medel. För utbildning av statistiska modeller för prosodiska gränser krävs stora databaser. För det tyska VERB-MOBIL-projektet (automatisk tal-till-tal-översättning) utvecklade vi ett syntaktiskt-prosodiskt märkningssystem där två huvudtyper av gränser (stora syntaktiska gränser och syntaktiskt tvetydiga gränser) och några andra speciella gränser är märkta för en stor VERBHOBIL spontan talkorpus. Vi jämför resultaten av klassificeringar (flerlagers perceptroner och språkmodeller) som är utbildade på dessa syntaktiska-prosodiska gränsetiketter med klassificeringar som är utbildade på perceptuella-prosodiska och rena syntaktiska etiketter. Den största fördelen med de grova syntaktiska-prosodiska etiketter som presenteras i detta dokument är att stora mängder data skulle kunna märkas på kort tid. Därför har de klassificerare som utbildats med dessa etiketter valt att vara överlägsna (erkännandefrekvenser på upp till 96 %).
I REF föreslogs ett syntaktiskt prosodiskt märkningssystem där två huvudtyper av gränser och vissa andra särskilda gränser anges för ett stort spontant talkortus.
Syntactic-prosodic labeling of large spontaneous speech data-bases
{'venue': "Proceeding of Fourth International Conference on Spoken Language Processing. ICSLP '96", 'journal': "Proceeding of Fourth International Conference on Spoken Language Processing. ICSLP '96", 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}