Varje minut räknas i en händelse av brandevakuering där evakueringar måste göra omedelbara routing beslut i ett tillstånd av låg sikt, låg miljökännedom, och hög ångest. De befintliga modellerna för utrymning av brand med hjälp av olika algoritmer såsom optimering av myrkolonier eller optimering av partikelsvärmar kan varken korrekt tolka den fördröjning som orsakas av trängsel under evakueringen eller bestämma den bästa layouten av nödutgångsskyltar; därmed förväntas bikolonioptimering lösa problemet. Denna studie syftar till att utveckla en brandevakuering routing modell "Bee-Fire" med hjälp av artificiell bikolonioptimering (BCO) och att testa routing modellen genom en simuleringskörning. Bee-Fire kan hitta optimala lösningar för utrymning av brand; därför kan inte bara utrymningstiden utan även den totala utrymningstiden minskas. Simuleringar visar att BeeFire skulle kunna spara 10,12% clearance tid och 15,41% total evakuering tid, vilket trängseln under evakueringsprocessen kan effektivt undvikas och därmed evakueringen blir mer systematisk och effektiv.
Wang m.fl. föreslog en lösning för brand evakuering routing problem genom att tillämpa artificiell bikolonioptimering (BCO) algoritm REF.
Applied Artificial Bee Colony Optimization Algorithm in Fire Evacuation Routing System
{'venue': 'J. Applied Mathematics', 'journal': 'J. Applied Mathematics', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}