Abstract-This paper presenterar en metod för ansiktsigenkänning över variationer i pose, allt från frontal till profil vyer, och över ett brett spektrum av belysningar, inklusive gjutna skuggor och spekulära reflektioner. För att ta hänsyn till dessa variationer simulerar algoritmen processen för bildbildning i 3D utrymme, med hjälp av datorgrafik, och den uppskattar 3D form och textur av ansikten från enstaka bilder. Uppskattningen uppnås genom att montera en statistisk, morfabel modell av 3D-ansikten på bilder. Modellen lär sig av en uppsättning texturerade 3D-skanningar av huvuden. Vi beskriver konstruktionen av den morferbara modellen, en algoritm för att passa modellen till bilder, och en ram för ansiktsidentifiering. I detta ramverk representeras ansikten av modellparametrar för 3D-form och struktur. Vi presenterar resultat som erhållits med 4 488 bilder från den allmänt tillgängliga CMU-PIE-databasen och 1 940 bilder från FERET-databasen.
I REF presenterade författarna en robust 3D Morphable Model (MM) genom att simulera bildinformationen i 3D-utrymme med grafik, form och textur för effektiv pose-igenkänning.
Face Recognition Based on Fitting a 3 D Morphable Model
{'venue': 'ICIP (2)', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}