Abstract-I denna uppsats föreslår vi en geometri-topologi baserad algoritm för japanska Hiragana karaktärsigenkänning. Denna algoritm är baserad på centrum för gravitationsidentifiering och är storlek, översättning och rotation invariant. Dessutom, till centrum för gravitation, topologi baserade landmärken som knutpunkter maskerar skärningspunkten mellan slutna slingor och flera slag, liksom slutpunkter har använts för att beräkna centra för gravitation av dessa punkter som ligger i de enskilda kvadranterna av de cirklar som omsluter tecken. Efter inledande förbearbetning steg som notarization, storleksändring, beskärning, buller avlägsnande, synkronisering, det totala antalet knutpunkter samt det totala antalet slutpunkter beräknas och lagras. Karaktären är sedan omgiven och uppdelad i fyra kvadranter. Tyngdpunkten (cog) för hela karaktären samt kuggarna för var och en av de fyra kvadranterna beräknas och de euklideiska avstånden för förbindelse- och ändpunkterna i var och en av kvadranterna med kuggarna beräknas och lagras. Värden för dessa mängder både för mål- och mallbilder beräknas och en matchning görs med tecknet som har minsta Euclidean avstånd. Den genomsnittliga noggrannheten som erhålls är 94,1 %.
Detta beslut träder i kraft dagen efter det att det har offentliggjorts i Europeiska unionens officiella tidning. REF hade föreslagit en algoritm för japansk teckenigenkänning med hjälp av tyngdpunkten funktioner och Euclidean avstånd funktioner och tecken med minsta Euclidean avstånd
An Algorithm for Japanese Character Recognition
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Image, Graphics and Signal Processing', 'mag_field_of_study': ['Mathematics']}