Abstract-Vi överväger problemet med hur man placerar och effektivt utnyttjar resurser i nätverksmiljöer. Inramningen består av ett regionalt organiserat system som måste tillfredsställa regionalt varierande krav på olika resurser. Operatören strävar efter att placera resurser i regionerna för att minimera kostnaden för att tillhandahålla kraven. Exempel på system som faller under detta paradigm är 1) En peer-stödd Video on Demand-tjänst där problemet är hur man placerar olika videofilmer, och 2) Ett molnbaserat system som består av regionala server-farmer, där problemet är var man kan placera olika innehåll eller slutanvändare tjänster. Den största utmaningen med detta paradigm är behovet av att hantera en godtycklig multidimensionell (högdimensionell) stokastisk efterfrågan. Vi visar att trots denna komplexitet kan man optimera systemets drift samtidigt som man redovisar den fullständiga efterfrågefördelningen. Vi tillhandahåller algoritmer för att utföra denna optimering och visar att deras komplexitet är ganska liten, vilket innebär att de kan hantera mycket stora system. Algoritmerna kan användas för: 1) Exakt systemoptimering, 2) härleda lägre gränser för heuristisk baserad analys, och 3) Känslighetsanalys. Betydelsen av modellen visas genom att visa att en alternativ analys som endast baseras på efterfrågan innebär att man i vissa fall kan uppnå prestanda som är drastiskt sämre än den optimala.
REF försökte lösa problemet med resursplacering i ett geografiskt spridt system som måste tillgodose olika behov av olika typer av resurser.
Resource placement and assignment in distributed network topologies
{'venue': '2013 Proceedings IEEE INFOCOM', 'journal': '2013 Proceedings IEEE INFOCOM', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}