Det pågående arbetet med känsloanalys kännetecknas av tillvägagångssätt med ett pragmatiskt fokus, som använder ytliga tekniker i intresset av robusthet men ofta förlitar sig på ad-hoc skapande av datamängder och metoder. Vi hävdar att framsteg mot djup analys beror på a) berika ytliga representationer med språkligt motiverade, rik information, och b) fokusera olika forskningsgrenar och kombinera resurser för att skapa synergier med relaterade arbete i NLP. I tidningen föreslår vi SentiFrameNet, en förlängning till FrameNet, som en ny representation för känsloanalys som är skräddarsydd för dessa mål.
För djup representation av känsloanalys föreslår REF SentiFrameNet.
Semantic frames as an anchor representation for sentiment analysis
{'venue': 'Proceedings of the 3rd Workshop in Computational Approaches to Subjectivity and Sentiment Analysis', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}