Applikationsdesigners av samverkande distribuerade virtuella miljöer måste redogöra för påverkan av nätverksanslutningen och dess skadliga effekter på användarens prestanda. På grundval av analys och klassificering av befintliga metoder för kompensation vid latens inför detta dokument ett nytt tillvägagångssätt för förbättring av latensen i form av en tvåstegsram för beräkning av prediktorer. Tekniken är variabilitet-medveten på grund av dess proaktiva avsändare-sidan förutsägelse av en pose en variabel tid in i framtiden. Det förutsägelseintervall som krävs beräknas utifrån aktuella och tidigare nätverksfördröjningsegenskaper. Denna latensuppskattning används därefter av en Kalman Filterbaserad prediktor för att ersätta mäthändelsen med en predikterad pose som matchar händelsens ankomsttid på den mottagande arbetsstationen. Kompensationstekniken utvärderades i en simulering genom en offline-uppspelning av verkliga huvudrörelsedata och nätverksfördröjningsspår som samlats in under en mängd olika verkliga nätverksförhållanden. De experimentella resultaten tyder på att det variabilitetsmedvetna tillvägagångssättet avsevärt överträffar ett toppmodernt tillvägagångssätt, som förutsätter en konstant systemfördröjning.
Tumanov m.fl. Använd ett Kalman-filter för att förutsäga masterns framtida tillstånd på avsändarens sida REF.
Variability-Aware Latency Amelioration in Distributed Environments
{'venue': '2007 IEEE Virtual Reality Conference', 'journal': '2007 IEEE Virtual Reality Conference', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}