Försök att uppskatta formulering översättning probablities för statistisk maskinöversättning med iterativt utbildade modeller har upprepade gånger misslyckats med att producera översättningar så bra som de som erhållits genom att uppskatta fras översättning probablities från ytstatistik av tvåspråkiga ord anpassningar som beskrivs av. Vi föreslår en ny iterativt tränad frasöversättningsmodell som producerar översättningar av kvalitet lika med eller bättre än de som produceras av Koehn, et al.Det är en modell. Med den nya modellen bryts dessutom översättningskvaliteten ned mycket långsammare när beskärningen stramas åt för att minska översättningstiden.
En annan iterativt tränad frasmodell beskrivs av REF.
An Iteratively-Trained Segmentation-Free Phrase Translation Model for Statistical Machine Translation
{'venue': 'Workshop on Statistical Machine Translation', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}