Vi föreslår ett nytt tillvägagångssätt under det exempelbaserade maskinöversättningsparadigmet. För det första hämtar den föreslagna metoden det mest likartade exemplet genom att utföra DP-matchning av inmatningsmeningen och exempelmeningar samtidigt som man mäter det semantiska avståndet mellan orden. För det andra anpassar metoden klyftan mellan inmatningen och det mest likartade exemplet genom att använda ett tvåspråkigt lexikon. Vi visar resultaten av ett beräkningsexperiment.
En tesaurus har använts för att mäta det semantiska avståndet av ord REF.
Example-Based Machine Translation Using DP-Matching Between Work Sequences
{'venue': 'Workshop On Data-Driven Methods In Machine Translation', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}