Gullig erosion kan stå för betydande volymer sediment som lämnar jordbrukslandskap, men det är svårt att övervaka och kvantifiera dess utveckling med traditionell mätteknik. Vetenskapliga undersökningar av måsar är beroende av exakt och detaljerad topografisk information för att förstå och utvärdera de komplexa interaktionerna mellan fälttopografi och måsars evolution. Detaljerade terrängrepresentationer kan framställas med hjälp av ny teknik, t.ex. markbundna LiDAR-system. Dessa system kan samla in information med ett brett spektrum av markpunktsprovtagningstätheter till följd av verksamhetsutövarkontrollerade faktorer. Ökad punkttäthet resulterar i rikare dataset till en kostnad av ökad tid som behövs för att slutföra fältundersökningar. I stora vattendelare, där hundratals platser övervakas, kan datainsamlingen bli kostsam och tidskrävande. I denna studie undersöktes effekten av punktprovtagningstätheten på förmågan att samla in topografisk information på individuell måsskala. Detta utfördes genom användning av semivariogram för att producera övergripande vägledande principer för multi-temporala ravinundersökningar baserade på olika nivåer av laserprovtagningspunkter och reliefvariation (låg, måttlig och hög). Resultaten visade att det finns en tröskel för punktprovtagningstäthet som ger föga eller ingen ytterligare topografisk information när den överskrids. En reducerad datauppsättning skapades med hjälp av densitetströsklarna och jämfördes med den ursprungliga datauppsättningen utan någon större diskrepans. Även om variationer i relief och ojämn jordmån kan leda till olika krav på punktprovtagningstäthet, fungerar resultatet av denna studie som praktisk vägledning för framtida fältundersökningar av måsars utveckling och erosion.
I studien av REF bedöms effekten av TLS-punktsprovtagningstätheten på karakteriseringen av efemerala raviner inom områden där jordbruksmark används.
Effect of Terrestrial LiDAR Point Sampling Density in Ephemeral Gully Characterization
{'venue': None, 'journal': 'Open Journal of Modern Hydrology', 'mag_field_of_study': ['Environmental Science']}