De beräknings dyrt variabel densitet och salt transport numeriska modeller hindrar genomförandet av simulering-optimering rutiner för kust akvifer hantering. För att minska beräkningskostnaden har surrogatmodeller använts för att pumpa optimering av kustaquifers. Det har dock inte tidigare tagits upp om surrogatmodellering är effektiv med tanke på ett begränsat antal numeriska simuleringar med inträngande havsvattenmodell. I detta syfte används två surrogatbaserade optimeringsramar (SBO) och jämförs mot den direkta optimeringsmetoden, under begränsade beräkningsbudgetar. Den första, en surrogat-assisterad algoritm, använder en strategi som syftar till en snabb lokal förbättring av surrogatmodellen kring optimala värden. Den andra, balanserar global och lokal förbättring av surrogatmodellen och tillämpas för första gången i kustaquifer förvaltning. Algoritmernas prestanda undersöks för optimeringsproblem av måttliga och stora dimensioner. Den statistiska analysen visar att för de specificerade beräkningsbudgetarna är urvalsmedlen för SBO-metoderna statistiskt signifikant bättre än för den direkta optimeringen. Dessutom, valet av kubiska radial bas fungerar som surrogat modeller, möjliggör konstruktion av mycket snabba approximationer för problem med upp till 40 beslutsvariabler och 40 begränsningsfunktioner.
Christelis m.fl. REF använde två surrogatbaserade optimeringsramar (SBO) under begränsade beräkningsbudgetar för att förbättra effektiviteten hos optimeringsalgoritmer vid problem med måttliga och stora dimensionaliteter.
Surrogate-based pumping optimization of coastal aquifers under limited computational budgets
{'venue': None, 'journal': 'Journal of Hydroinformatics', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}