Abstract-Vi presenterar en video bildtext upptäckt och igenkänningssystem baserat på en fuzzy-clustering neural network (FCNN) klassificerare. Med hjälp av ett nytt bildtext-transition detektionsschema lokaliserar vi både rumsliga och tidsmässiga positioner av videotexter med hög precision och effektivitet. Sedan använder flera nya tecken segmentering och binarization tekniker, förbättrar vi den kinesiska video-caption igenkänning noggrannhet från 13% till 86% på en uppsättning nyhetsvideotexter. Som det första försöket på kinesisk video-caption erkännande, våra experiment resultat är mycket uppmuntrande. Index Terms-kinesisk bildtext upptäckt, fuzzy kluster neurala nätverk (FCNN), video indexering, video OCR, video skott segmentering.
Tang och al. REF föreslog en universell detekterings- och igenkänningsmetod baserad på en fuzzy-clustering neural network-teknik.
A spatial-temporal approach for video caption detection and recognition
{'venue': 'IEEE Trans. on Neural Networks', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}