Abstract-I detta papper presenterar vi en fusionsregel för distribuerade multihypotes beslutssystem där kommunikationsmönster bland sensorer ges och fusionscentret kan också observera data. Det är en specifik form av den mest allmänna fusionsregeln, oberoende av de statistiska egenskaperna hos observationer och beslutskriterier, och kallas därför en enhetlig fusionsregel i beslutssystemet. För att uppnå globalt optimal prestanda behöver endast sensorregler optimeras enligt den föreslagna fusionsregeln för given villkorlig fördelning av observationer och beslutskriterium. Efter denna idé presenterar vi ett systematiskt och effektivt system för att generera optimala sensorregler och därmed optimala fusionsregler, vilket minskar beräkningen enormt jämfört med den allmänt använda omfattande sökningen. Numeriska exempel ges, som stöder ovanstående resultat och ger en riktlinje om hur man tilldelar sensorer till noder i ett signaldetekteringsnätverk med ett givet kommunikationsmönster. Dessutom jämförs prestandan hos parallella nätverk och tandemnätverk.
I REF presenteras ett systematiskt system för att ta fram optimala fusionsregler, vilket minskar beräkningen enormt jämfört med vanlig fullständig sökning.
Unified Fusion Rules for Multisensor Multihypothesis Network Decision Systems
{'venue': 'IEEE Trans. Systems, Man, and Cybernetics, Part A', 'journal': 'IEEE Trans. Systems, Man, and Cybernetics, Part A', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}