En överväldigande och växande mängd data finns tillgänglig online. Problemet med opålitlig onlineinformation förstärks av dess höga ekonomiska potential och dess dynamiska karaktär, t.ex. Transienta domännamn, dynamiskt innehåll, etc. I detta dokument tar vi upp problemet med att bedöma webbsidornas trovärdighet genom ett decentraliserat socialt rekommendationssystem. Specifikt använder vi samtidigt i) objektbaserad samarbetsfiltrering (CF) baserad på specifika webbsida funktioner, ii) användarbaserad CF baserat på vänbetyg och iii) rankingen av sidan i sökresultat. Dessa faktorer kombineras på lämpligt sätt till en enda bedömning baserad på adaptiva vikter som är beroende av deras effektivitet för olika ämnen och olika fraktioner av skadliga betyg. Simuleringsexperiment med verkliga spår av websidans trovärdighetsutvärderingar tyder på att vår hybridstrategi överträffar både dess beståndsdelar och klassiska innehållsbaserade klassificeringsmetoder.
I REF bedöms webbens trovärdighet av ett decentraliserat socialt rekommendationssystem.
A decentralized recommender system for effective web credibility assessment
{'venue': "CIKM '12", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}