Schemalagt produktionssystem leder till att undvika lagersamlingar, förluster minskning, minska eller till och med eliminera idol maskiner, och ansträngningar för att bättre dra nytta av maskiner för i tid svara kundorder och leverera efterfrågat material i lämplig tid. I flexibla produktionssystem kan vi minska tid och kostnader genom att överföra och leverera verksamhet på befintliga maskiner, det vill säga bland NP-hårda problem. Schemaläggningsmålet minimerar den maximala avslutningstiden för alla operationer, som betecknas av Makespan. Olika metoder och algoritmer har presenterats för att lösa detta problem. Att ha ett rimligt planerat produktionssystem har ett betydande inflytande på att förbättra effektiviteten och nå upp till organisationens mål. I detta dokument föreslogs ny algoritm för flexibel jobbshop schemaläggning problemsystem FJSSP-GSPN som är baserad på gravitationssökning algoritm GSA. I den föreslagna metoden, den flexibla jobb-shop schemaläggning problemsystem modellerades med färg Petri nät och CPN verktyg och sedan ett schemalagt jobb programmerades av GSA algoritm. De experimentella resultaten visade att den föreslagna metoden har en rimlig prestanda jämfört med andra algoritmer.
Flexibel Jobbshop schemaläggning problem lösas genom att använda Gravitationell Sök Algoritm och Colored Petri Net med REF.
Solving Flexible Job-Shop Scheduling Problem Using Gravitational Search Algorithm and Colored Petri Net
{'venue': 'J. Applied Mathematics', 'journal': 'J. Applied Mathematics', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}