Textlinjedetektering och lokalisering är ett avgörande steg för helsida dokumentanalys, men fortfarande lider av heterogenitet i verkliga livet dokument. I detta dokument presenterar vi ett nytt tillvägagångssätt för erkännande av text på helsida. Lokalisering av textraderna baseras på regressioner med Fullt konvolutionella neurala nätverk och multidimensionellt långt kortfristigt minne som kontextuella lager. För att öka effektiviteten hos denna lokaliseringsmetod förutsägs endast positionen för den vänstra sidan av textraderna. Texten igenkännaren är då ansvarig för att förutsäga slutet av texten att känna igen. Denna metod har visat goda resultat för hela sidan textigenkänning på den mycket heterogena Maurdor datasetet.
B. Moysset föreslog ett system för erkännande som innehåller Fullt Convolutional Network-baserade textlocalization nätverk och multidimensionella Long Short-Term Memory-baserade textigenkänning REF.
Full-Page Text Recognition: Learning Where to Start and When to Stop
{'venue': '2017 14th IAPR International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR)', 'journal': '2017 14th IAPR International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}