Abstrakt. Vi föreslår ett nytt multimodalt biometriskt erkännande baserat på fusion av fingerven och fingergeometri. Denna forskning visar tre nyheter jämfört med tidigare verk. För det första är detta det första sättet att kombinera informationen om fingervenen och fingergeometrin på samma gång. För det andra innehåller den föreslagna metoden en ny igenkänning av fingergeometrin baserad på de sekventiella avvikelsevärdena för fingertjocklek som extraherats från ett enda finger. För det tredje integrerar vi fingervenen och fingergeometrin med en score-level fusionsmetod baserad på en stödvektormaskin. Resultaten visar att igenkänningsnoggrannheten förbättras avsevärt med den föreslagna metoden.
Multimodala finger vener igenkänning med hjälp av poängnivå blandning för finger geometri och finger vener utvecklades av Kang och Park REF.
Multimodal biometric authentication based on the fusion of finger vein and finger geometry
{'venue': None, 'journal': 'Optical Engineering', 'mag_field_of_study': ['Physics']}