I detta dokument presenterar vi en modell för ett förtroendebaserat rekommendationssystem för ett socialt nätverk. Tanken med modellen är att agenter använder sitt sociala nätverk för att nå information och deras förtroenderelationer för att filtrera den. Vi undersöker hur dynamiken i förtroendet mellan agenter påverkar systemets prestanda genom att jämföra det med ett frekvensbaserat rekommendationssystem. Dessutom identifierar vi påverkan av nättäthet, preferens heterogenitet bland agenter, och kunskap gleshet att vara avgörande faktorer för systemets prestanda. Systemet är självorganiserat i ett tillstånd med prestanda nära det optimala; prestandan på global nivå är en framträdande egenskap hos systemet, uppnås utan uttrycklig samordning från lokala interaktioner mellan agenter.
Den modell som föreslås i REF identifierar effekterna av faktorer som preferens heterogenitet hos agenser, nätverksdensitet bland agenser och kunskapsgleshet som är avgörande faktorer för modellens prestanda.
A model of a trust-based recommendation system on a social network
{'venue': 'Autonomous Agents and Multi-Agent Systems', 'journal': 'Autonomous Agents and Multi-Agent Systems', 'mag_field_of_study': ['Physics', 'Computer Science']}