Abstract-Elasticitet är en viktig egenskap hos molntjänster som ökar flexibiliteten för molnkonsumenter, vilket gör det möjligt för dem att anpassa mängden fysiska resurser som är kopplade till deras tjänster över tid på begäran. Elasticitet skapar dock problem för molnleverantörer eftersom det kan leda till dåligt resursutnyttjande, särskilt i kombination med andra faktorer, såsom överskattningar av användare och fördefinierade VM-storlekar. Mekanismer för tillträdeskontroll behövs därför för att öka antalet tjänster som accepteras, öka utnyttjandet utan att påverka tjänsternas prestanda. Detta arbete fokuserar på att implementera en autonom riskmedveten överbokningsarkitektur som kan öka resursutnyttjandet av molndatacenter genom att acceptera fler virtuella maskiner än fysiska tillgängliga resurser. Fuzzy logik funktioner används för att uppskatta den tillhörande risken för varje överbokning beslut. Genom att använda en distribuerad PID controller tillvägagångssätt, systemet är kapabel att själv anpassa över tid-förändra den godtagbara nivån av risk-beroende på den aktuella statusen för molndatacentret. Det föreslagna tillvägagångssättet utvärderas i stor utsträckning med hjälp av en kombination av simuleringar och experiment som utför verkliga molnapplikationer med tillgänglig arbetsbelastning i verkligheten. Våra resultat visar en ökning med 50 procent vid både resursutnyttjande och kapacitet som tilldelats med acceptabel prestandanedbrytning och stabilare resursutnyttjande över tid.
Riskmedveten överbokning av resurser med hjälp av riktlinjer för tillträdeskontroll diskuteras i REF.
An Autonomic Approach to Risk-Aware Data Center Overbooking
{'venue': 'IEEE Transactions on Cloud Computing', 'journal': 'IEEE Transactions on Cloud Computing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}