Vi introducerar den distribuerade uppskattningen av en slumpmässig vektorsignal i trådlösa sensornätverk som följer sammanhängande flera accesskanalmodell. Vi antar regeln om linjär minsta kvadratfelfusion. Problemet är att konstruera linjära matriser för dessa sensorer i nätverket för att minimera det genomsnittliga kvadratfelet för den beräknade vektorsignalen under en total effektbegränsning. Vi visar att problemet kan formuleras som ett konvext optimeringsproblem och vi får slutna formuttryck av kodmatriserna. Numeriska resultat används för att illustrera den föreslagna metodens prestanda.
I REF föreslog de en sluten lösning för kodning av matriser i distribuerad uppskattning som följer sammanhängande flergångskanalmodell.
Distributed Estimation for Vector Signal in Linear Coherent Sensor Networks
{'venue': 'IEICE Transactions', 'journal': 'IEICE Transactions', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}