Eftersom det är svårt att förstå eller förutsäga forskningstrender föreslog vi metoder för att förstå och förutsäga forskningstrender inom vetenskaperna, med fokus på strukturerna för bidrag i Japan Society for the Promotion of Science (JSPS), en japansk finansiär. Bidragsansökningar är lämpliga för att förutsäga forskningstrender eftersom det är forskningsplaner för framtiden, som skiljer sig från uppsatser, som tidigare redovisar forskningsresultat. Vi undersökte forskningstrender inom vetenskap med fokus på forskningsberättelser identifierade i bidragsansökningar från JSPS. Sedan föreslog vi en modell för att förutsäga forskningstrender, förutsatt att genombrottsforskningen uppmuntrar forskare att byta från sitt nuvarande forskningsområde till ett helt nytt forskningsområde. Med hjälp av banbrytande forskning strävar vi efter att få högre precision i prognosresultaten. I våra experimentella resultat fann vi att forskningsområden inom informationsteknologi korrelerar väl med faktiska vetenskapliga forskningstrender. Vi har också visat att våra förutsägelsemodeller är effektiva när det gäller att aktivt interagera med forskningsområden som inkluderar informatik och samhällsvetenskap.
Med hjälp av dessa beräkningar blir det lätt att förutsäga de heta och attraktiva forskningsområdena och hur forskningsområden korrelerar väl med faktiska vetenskapliga forskningstrender REF.
Predicting Research Trends Identified by Research Histories via Breakthrough Researches
{'venue': 'IEICE Transactions', 'journal': 'IEICE Transactions', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}