För att ta itu med problemet med storskaligt QoS-baserat tjänsteurval föreslås i detta dokument en ny effektiv klustringsvägd myrkolonitjänstalgoritm som kallas CASS. I denna algoritm används en skyline frågeprocess för att filtrera kandidater relaterade till varje serviceklass, och en klusterbaserad krympningsprocess används för att vägleda myran till sökriktningarna. Vi utvärderar vårt tillvägagångssätt experimentellt med hjälp av vanliga verkliga dataset och syntetiskt genererade dataset och jämförde det med de nyligen föreslagna relaterade servicevalalgoritmer. Det avslöjar mycket uppmuntrande resultat när det gäller kvaliteten på lösningen och den bearbetningstid som krävs.
Ett urval av myrkolonier (CACS) införs i REF.
A Novel Ant Colony Optimization Algorithm for Large Scale QoS-Based Service Selection Problem
{'venue': None, 'journal': 'Discrete Dynamics in Nature and Society', 'mag_field_of_study': ['Mathematics']}