I detta dokument presenterades en feldiagnosmetod för viktiga komponenter i satelliten, kallad Anomaly Monitoring Method (AMM), som består av statsuppskattning baserad på multivariat state Estimation Techniques (MSET) och anomali detektion baserad på Sequential Probability Ratio Test (SPRT). På grundval av analysfel i litiumjonbatterier (LIBs), delade vi in fel på LIBs i interna fel, externa fel, och termisk rymling och utvalda elektrolytmotstånd ( ) och laddningsöverföringsmotstånd ( ct ) som de viktigaste parametrarna för statsuppskattning. Sedan, genom den faktiska in-orbit telemetri data av de viktigaste parametrarna för LIBs, fick vi det faktiska restvärdet ( ) och friska restvärdet ( ) av LIBs baserat på tillståndsuppskattning av MSET, och sedan, genom restvärdena ( och ) av LIBs, upptäckte vi anomali tillstånd baserat på anomali upptäckt av SPRT. Slutligen gjorde vi ett exempel på AMM för LIB, och enligt resultaten från AMM validerade vi AMM:s genomförbarhet och effektivitet genom att jämföra den med resultaten av metoden med tröskel detektiv (TDM).
Jian Peng m.fl. I REF föreslås en feldiagnosmetod för viktiga komponenter i satelliten som kallas anomaliövervakningsmetod (AMM), som består av statsuppskattning baserad på multivariatstatsuppskattningsmetoder (MSET).
Anomaly Monitoring Method for Key Components of Satellite
{'venue': 'The Scientific World Journal', 'journal': 'The Scientific World Journal', 'mag_field_of_study': ['Medicine']}