ABSTRACT I detta dokument undersöks rumsliga överföringstekniker inom området multiple-input multipleoutput (MIMO) diffusionsbaserad molekylär kommunikation (DBMC). För spatial kodning på sändare-sidan analyseras Alamouti-typ kodning och repetition MIMO kodning. På mottagarsidan studeras urvalsmångfald och jämbördig vinstkombination som en kombination av strategier. Genom hela den numeriska analysen antas ett symmetriskt 2 × 2 MIMO-DBMC-system. Dessutom, ett utbildat artificiella neurala nätverk används för att förvärva kanalen impuls svar. Den numeriska analysen visar att det inte finns någon rumslig mångfaldsvinst i DBMC-systemet som är under utredning, men att det är möjligt att uppnå en matrisvinst istället. Dessutom är det visat att för MIMO-DBMC system repetition MIMO kodning är överlägsen Alamouti-typ kodning. INDEX TERMS Array-vinst, artificiella neurala nätverk, kanalmodellering, molekylär kommunikation via diffusion, multiple-input multiple-output, rumslig mångfald.
Under 2018 introducerades den rumsliga mångfaldskodningstekniken, såsom repetitionskodningen och kodning av Alamouti-typ, för MIMO-MC i REF.
Array Gain Analysis in Molecular MIMO Communications
{'venue': 'IEEE Access', 'journal': 'IEEE Access', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}