Abstract-Community Cloud Computing är en framväxande och lovande datormodell för en specifik gemenskap med gemensamma problem, såsom säkerhet, efterlevnad och jurisdiktion. Den använder extra resurser från nätverksdatorer för att tillhandahålla faciliteterna så att samhället får tjänster från molnet. Det effektiva samarbetet mellan samhällsmolnen erbjuder en kraftfull datorkapacitet för komplexa uppgifter som innehåller de deluppgifter som behöver datautbyte. Att välja den bästa gruppen av samhällsmoln som är de mest ekonomiskt effektiva, kommunikationseffektiva, säkrade och betrodda att utföra en komplex uppgift är mycket utmanande. För att ta itu med detta problem formulerar vi först en beräkningsmodell för multi-community-cloud samarbete, nämligen MC 3. Den föreslagna modellen är sedan optimerad från fyra aspekter: att minimera summan av tillträdeskostnader och monetära kostnader, maximera säkerhetsnivåavtalet och förtroende bland samhällsmolnen. Dessutom är en effektiv och omfattande urvalsalgoritm utformad för att extrahera den bästa gruppen av gemenskap moln i MC 3. Slutligen genomförs omfattande simuleringsförsök och prestandaanalys av den föreslagna algoritmen. Resultaten visar att den föreslagna algoritmen överträffar den minimala uppsättningen som täcker den baserade algoritmen och den slumpmässiga algoritmen. Dessutom kan den föreslagna omfattande community cloud selection-algoritmen garantera god global prestanda när det gäller tillgångskostnader, monetära kostnader, säkerhetsnivå och förtroende mellan användar- och samhällsmoln.
I REF föreslår författarna en modell för multi-community cloud cloud cooperation (MC3), baserad på vilken författarna strävar efter att hitta den lägsta åtkomstkostnaden monetära kostnader, och maximal säkerhetsnivå avtal och förtroende.
An Optimized Computational Model for Multi-Community-Cloud Social Collaboration
{'venue': 'IEEE Transactions on Services Computing', 'journal': 'IEEE Transactions on Services Computing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}