Abstract-Video segmentering och keyframe extrahering är grunden för innehållsbaserad Video Retrieval (CBVR), där nyckelframe val är i själva kärnan av CBVR. På skottnivå ger key-frame-extrahering tillräcklig indexering och surfning av stora videodatabaser. I detta dokument föreslog vi två förbättrade metoder för nyckelframtagning för videosammanfattning. I vår första syntesmetod baserad på histogram-baserad metod och pixel-baserad metod, var videor först segmenterade i bilder enligt videoinnehåll, genom vår förbättrade histogram-baserad metod, med användning av histogram skärningspunkt och icke-uniform partitionering och viktning. Därefter detekteras de erhållna resultaten för det andra för att optimera resultaten. Å andra sidan insåg vi en förbättrad kluster algoritm för video film segmentering, med hänsyn till video egenskaper. Inom varje skott bestämdes nyckelramar med beräkning av bildentropi för varje ram i HSV-färgrymden. Våra simuleringsresultat i avsnitt 4 bevisar att extraherade nyckelramar med vår metod är kompakta och trogna den ursprungliga videon. Dessutom rekommenderas i hög grad olika metoder för skottsegmentering beroende på vilken typ av testvideor det rör sig om.
Zhong Qu m.fl. REF presenterar ett system för nyckelramextraktion och videosammanfattning med hjälp av pixel- och histogrambaserade metoder.
An Improved Keyframe Extraction Method Based on HSV Colour Space
{'venue': 'JSW', 'journal': 'JSW', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}