Tidiga metoder för att bygga mosaik genom att komponera fotografiska bilder, antar att de indata bilder har liknande exponeringar. Eftersom detta sannolikt inte kommer att ske i praktiken blev det vanligt att kompensera för olika exponeringar i blandningssteget efter det att bilderna registrerats eller anpassats [1]. Registreringsmetoder antar dock vanligtvis ljusstyrkans kontinuitet och misslyckas med att anpassa bilder till olika exponeringar. Nya tillvägagångssätt till detta problem leder till computationally komplexa lösningar som kräver antingen robust statistik eller icke-linjär optimering. I detta dokument föreslår vi en beräkningsmässigt enkel metod för att gemensamt uppskatta registreringsparametrarna och parametrarna som beskriver exponeringskorrigeringen, direkt från bildintensitetsvärdena. Vi får slutna lösningar för skattningarna av exponeringsparametrarna. Detta gör det möjligt att härleda en enkel tvåstegs iterativ algoritm för att minimera den globala kostnaden. Våra experiment visar att denna algoritm lyckas registrera verkliga bilder som uppvisar samtidigt mycket distinkta orienteringar och exponeringar.
I REF använder Aguiar en enkel tvåstegs iterativ algoritm för att lösa registrerings- och exponeringsparametrar.
Unsupervised Simultaneous Registration and Exposure Correction
{'venue': '2006 International Conference on Image Processing', 'journal': '2006 International Conference on Image Processing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}