Multiword uttryck (MWES) är lexical objekt som kan brytas ner i flera komponentord, men har egenskaper som är oförutsägbara med avseende på deras komponentord. I detta dokument föreslår vi de första modellerna för djupinlärning för identifiering av MWE på symbolisk nivå. Speciellt, vi anser en skiktad feedforward nätverk, en återkommande neurala nätverk, och konvolutionella neurala nätverk. I experimentella resultat visar vi att konvolutionella neurala nätverk kan överträffa den tidigare state-of-the-art för MWE-identifiering, med en convolutional neurala nätverk med tre dolda lager som ger bästa prestanda.
REF var en av de första att tillämpa djupinlärning på MWE-identifiering.
Deep Learning Models For Multiword Expression Identification
{'venue': '*SEM', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}