Registrering av histologiska bilder till tredimensionella bildformer är ett viktigt steg i kvantitativ analys av hjärnans struktur, i arkitektisk kartläggning av hjärnan, och i utredning av patologi av en hjärnsjukdom. Återuppbyggnad av histologisk volym från seriella sektioner är ett väletablerat förfarande, men det tar inte upp registrering av enskilda skivor från glesa sektioner, vilket är syftet med bit-till-volym-metoden. Denna studie presenterar en flexibel ram för intensitetsbaserade bit-till-volym nonrigid registreringsalgoritmer med en geometrisk omvandling deformation fält parametrized av olika klasser av spline funktioner: tunnplatta splines (TPS), Gaussian elastisk kropp splines (GEBS), eller kubik B-splines. Algoritmer appliceras på korsmodalitetsregistrering av histologiska och magnetiska resonansbilder av den mänskliga hjärnan. Registreringsprestandan utvärderas över en rad optimeringsalgoritmer och intensitetsbaserade kostnadsfunktioner. För ett specifikt fall av histologiska data erhålls bästa resultat med en TPS tredimensionell (3D) warp, en ny okonstruerad optimeringsalgoritm (NEWUOA) och en korrelations-koefficient-baserad kostnadsfunktion.
Osechinskiy och Kruggel REF presenterar ett flexibelt ramverk för intensitetsbaserade bit-till-volym nonrigid registreringsalgoritmer med ett geometriskt deformationsfält som parameteriseras av olika klasser av splinefunktioner.
Slice-to-Volume Nonrigid Registration of Histological Sections to MR Images of the Human Brain
{'venue': 'Anatomy Research International', 'journal': 'Anatomy Research International', 'mag_field_of_study': ['Medicine']}