Abstract-Den parallella blekning kanal, som består av ändligt antal subkanaler, är mycket viktigt, eftersom det kan användas för att formulera många praktiska kommunikationssystem. Avbrottsannolikheten, å andra sidan, används i stor utsträckning för att analysera förhållandet mellan kommunikation effektivitet, tillförlitlighet, SNR, och kanal blekning. Såvitt vi vet studerade de tidigare verken endast den parallella blekningskanalens asymptotiska avbrottsprestanda som endast gäller för ett stort antal underkanaler eller höga SNR. I detta dokument kommer ett enhetligt prestationsmått, som vi kommer att hänvisa till som utmatningsförebud, att föreslås. Vårt tillvägagångssätt bygger främst på den stora avvikelseteorin och Meijers G-funktion. Det visas att det föreslagna avbrottet exponenten är inte bara en korrekt uppskattning av sannolikheten för avbrott för ett antal underkanaler, alla SNR, och alla mål överföringshastighet, men också ger ett enkelt sätt att beräkna avbrott kapacitet, ändlig-SNR mångfald-multiplexing kompromiss, och SNR vinst. Den asymptotiska prestandamått, såsom delay-begränsad kapacitet, ergodisk kapacitet, och mångfald-multiplexing kompromiss kan direkt uppnås genom att låta antalet underkanaler eller SNR tenderar till oändlighet. Liknar Gallagers felexponent, en tillförlitlig funktion för parallella blekningskanaler, som illustrerar ett grundläggande samband mellan transmissionens tillförlitlighet och effektivitet, kan också definieras från avbrott exponenten. Därför ger den föreslagna outage exponenten en komplett och omfattande prestandamått för parallella blekningskanaler. Index Terms-Parallel blekning kanal, avbrott exponent, kanalkapacitet, mångfald-multiplexing kompromiss, stora avvikelser teori, Meijer G-funktion.
I REF, en tight övre och nedre gräns på avbrottsannolikheten baserat på avbrott exponent analys ges men det innebär tunga beräkningsinsatser eftersom resultaten inkluderar den ofullständiga Gamma-funktionen och Meijers G-funktion.
Outage Exponent: A Unified Performance Metric for Parallel Fading Channels
{'venue': 'IEEE Transactions on Information Theory, vol. 59, no. 3, March 2013', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}