Sammanfattning av denna webbsida: Slutanvändarnas aktiva deltagande på energimarknaderna är en av de största utmaningarna i samband med energiomställningen. Ett alternativ för att överbrygga klyftan mellan kunder och marknaden är aggregatorer av smarta bostäder eller byggnader. Detta papper presenterar en optimeringsmodell ur synvinkeln av en aggregator av prosumenter som har PV paneler, elektriska varmvattenberedare och batterier installerade på hemmaplan. Denna aggregator deltar i dagen före energimarknaden för att minimera driftskostnaderna genom att styra inställningarna för flexibla enheter. Med tanke på att energipriser, solcellsproduktion och efterfrågan har ett osäkert beteende, bör lämpliga modeller användas för att inkludera dessa effekter. I det nuvarande arbetet, Adjustable Robust Optimization (ARO) används för att inkludera osäkerhet i optimeringsmodellen, och en jämförande studie av ändringar av denna formulering utförs för att bestämma dess potential och begränsningar. Den jämförande analysen görs utifrån den genomsnittliga kostnaden och risken efter att ha utfört Monte Carlo-simuleringen. Simuleringar visar fördelarna med att använda en ARO-ram jämfört med deterministiska metoder och gör det också möjligt för oss att dra slutsatsen om fördelarna med att använda den föreslagna alternativa formuleringen för att hitta mer attraktiva lösningar för en aggregator.
Författarna till Ref visar till exempel ett system som bygger på en aggregator av prosumenter som deltar i energimarknaden för att minimera driftskostnaderna genom att kontrollera apparater.
Comparative Analysis of Adjustable Robust Optimization Alternatives for the Participation of Aggregated Residential Prosumers in Electricity Markets
{'venue': None, 'journal': 'Energies', 'mag_field_of_study': ['Engineering']}