Kooperativ spektrumanalys (CSS) är en mycket viktig teknik i kognitiva trådlösa sensornätverk, men kanalen och multipaten påverkar avkänningsprestandan. För att förbättra avkänningsprestandan innehåller detta dokument en modifierad dubbeltröskelenergidetektion (MDTED) och lokaliserings- och kanalinformation för att förbättra algoritmen för klustringskooperativspektrumavkänning (CCSS). Inom varje kluster väljs den kognitiva noden med bästa kanalkvalitet till fusionscentret (FC) som klusterhuvud (CH), och varje nod använder MDTED. Detektivinformationen skickas till CH, och CH fattar beslut i klustret. Beslutsinformationen skickas till FC av varje CH, och FC använder "eller"-regeln för att slå samman alla klusters beslutsinformation och fattar ett slutligt beslut. Eftersom MDTED behöver överföra stor trafik och uppta kanal brett, optimerar detta papper ytterligare den förbättrade algoritmen. För att säkerställa detektionsprestandan minskas de kognitiva noder som deltar i avkänningen på rätt sätt. Simuleringsresultat visar att detektionsnoggrannheten hos den förbättrade algoritmen är högre än den konventionella CSS, och den förbättrade algoritmen kan också avsevärt förbättra samarbetsanalysförmågan. För optimering av kognitiva noder s nummer, detektionsannolikheten för nätverket kan uppenbarligen ökas. WSN använder vanligtvis det olicensierade frekvensbandet för sändningar, men med den storskaliga utbyggnaden av nätnoder och den ökande efterfrågan på näten kan det olicensierade frekvensbandet för närvarande inte uppfylla kravet. Problemet kan övervinnas genom att införliva kognitiv radio (CR) i WSN [4, 5]. CR [6, 7] är en intelligent teknik som i realtid kan justera överföringsparametrarna baserat på spektrumhål. I CR-system känner den kognitiva noden (CN) (även kallad andraanvändare, SU) av spektrumhål som inte används av auktoriseringsanvändaren (AU) och använder en del av eller hela spektrumhålen som kommunikationskanal. Noderna av CWSN utrustade med CR-enheter kallas de kognitiva noderna (CN) [8]. Spektrumavkänning är den viktigaste tekniken för CWSN, för närvarande, och de viktigaste spektrumavkänningsmetoderna inkluderar
Modifierad dubbel-trög energidetektion (MDTED) system presenteras i REF som är ett samarbetsprogram spektrumavkänningssystem för WSNs.
An Improved Clustering Cooperative Spectrum Sensing Algorithm Based on Modified Double-Threshold Energy Detection and Its Optimization in Cognitive Wireless Sensor Networks
{'venue': None, 'journal': 'International Journal of Distributed Sensor Networks', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}