Abstract-fånga levande rörelse har fått stor uppmärksamhet i dator animation som en viktig rörelse generation teknik. Data för konserverad rörelse omfattar både positions- och orienteringskomponenter. Även om det finns en hel del signalbehandlingsmetoder för att manipulera positionsdata, kan majoriteten av dessa metoder inte enkelt generaliseras till orienteringsdata på grund av orienteringsutrymmets inneboende icke-linjäritet. I det här dokumentet presenterar vi ett nytt system som gör det möjligt för oss att applicera en filtermask (eller ett konvolutionsfilter) på orienteringsdata. Nyckelidén är att omvandla orienteringsdata till deras analoger i ett vektorutrymme, att applicera en filtermask på dem och sedan omvandla resultaten tillbaka till orienteringsutrymmet. Detta schema ger tidsdomänfilter för orienteringsdata som är beräkningseffektiva och uppfyller sådana viktiga egenskaper som koordinatinvarians, tidsinvarians och symmetri. Experimentella resultat visar att vårt system är användbart för olika ändamål, inklusive utjämning och skärpning.
I sitt senare arbete REF föreslog de ett linjärt tidsinvariantt filtreringsramverk för filtrering av orienteringsdata genom att omvandla orienteringsdata till deras analoger i ett vektorutrymme, tillämpa ett tids-domänfilter på dem och omvandla resultaten tillbaka till orienteringsutrymmet.
General Construction of Time-Domain Filters for Orientation Data
{'venue': None, 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}