IT-industrin behöver systemhanteringsmodeller som utnyttjar tillgänglig applikationsinformation för att upptäcka tjänsternas kvalitet, skalbarhet och tjänsternas hälsa. I idealfallet skulle denna teknik vara vanlig för olika tillämpningstyper med olika n-tier-arkitekturer under normala produktionsförhållanden med varierande belastning, användarsessionstrafik, transaktionstyp, transaktionsmix och värdmiljö. Detta papper visar att en hel av servicemätning paradigm med hjälp av en svart låda M/M/1 kömodell och automatisk regressionskurva montering av tillhörande CDF är en exakt modell för att karakterisera systemets prestandasignaturer. Denna modelleringsmetod används för att upptäcka program sakta ner händelser. Metoden förlitade sig inte på anpassningar specifika för n-tier arkitekturen av de system som analyseras och så prestanda anomali detektion teknik visade sig vara plattform och konfiguration agnostic. Jag.
Gow och Al. I REF föreslås en metod för att karakterisera systemprestandasignaturer.
"The Tail Wags the Dog": A Study of Anomaly Detection in Commercial Application Performance
{'venue': '2013 IEEE 21st International Symposium on Modelling, Analysis and Simulation of Computer and Telecommunication Systems', 'journal': '2013 IEEE 21st International Symposium on Modelling, Analysis and Simulation of Computer and Telecommunication Systems', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}