I sensornätverk localization, multihop baserade metoder har föreslagits för att approximera de kortaste vägarna till Euclidean avstånd mellan pairwise sensorer. En bra approximation kan uppnås när sensorerna är tätt utplacerade i ett konvext område, där de kortaste vägarna är nära raka linjer som förbinder parvisa sensorer. I ett konkava nätverk kan dock de kortaste vägarna avvika långt från raka linjer, vilket leder till felaktig avståndsuppskattning och felaktiga lokaliseringsresultat. För att lösa detta problem föreslår vi en förbättrad multihopalgoritm som kan känna igen och filtrera bort den felaktiga distansuppskattningen, och därmed uppnå korrekta lokaliseringsresultat även i ett konkava nätverk.
Den i-Multihop estimator som föreslås i REF kan känna igen och filtrera bort i stort sett felaktiga avstånd skattningar och uppnå högre noggrannhet än den traditionella minsta genomsnittliga kvadratfel (MMSE) estimator.
Sensor localization in concave environments
{'venue': 'TOSN', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}