Detta papper presenterar en oövervakad metod för att samla semantisk kunskap från en del-ofspeech taggade corpus med hjälp av grafalgoritmer. Grafen modellen är byggd genom att länka par av ord som deltar i särskilt syntaktiska relationer. Vi fokuserar på det symmetriska förhållandet mellan substantivpar som förekommer tillsammans i listor. En inkrementell klusterbyggande algoritm med hjälp av denna del av grafen uppnår 82% noggrannhet vid en lexikal förvärv uppgift, utvärderas mot WordNet klasser. Modellen inser naturligtvis domän och corpus specifika tvetydigheter som distinkta komponenter i grafen som omger ett tvetydigt ord.
REF använder en grafmodell för oövervakat lexiskt förvärv.
A Graph Model For Unsupervised Lexical Acquisition
{'venue': 'International Conference On Computational Linguistics', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}