Istället för uppnåelig ränta i den konventionella föreningen, använder vi den långsiktiga takten för att utforma två typer av associationsstrategier för lastbalansering i heterogena cellulära nätverk (HCNs). I den första typen försöker vi balansera nätbelastningarna genom att maximera den viktade summan av långfristiga priser. Baserat på denna typ, vi införa en effektstyrning (PC) för att minska nätstörningar och minska energiförbrukningen i den andra typen. Eftersom den långsiktiga takten hos alla användare som är knutna till vissa basstationer (BS) huvudsakligen beror på den uppnåeliga hastighet som denna användare får från den valda BS och belastningen på denna BS, kan den användas som en nyckelfaktor för associationsdesign för lastbalansering i HCN. För att lösa det första föreningsproblemet utformar vi en enskiktig iterativ algoritm genom att omvandla den ursprungliga summan av ratio form till en parameteriserad polynom ett. Genom att kombinera den med en PC-algoritm, ger vi en två-lagers iterativ lösning för det andra problemet. Specifikt utför det yttre lagret en användarförening med hjälp av algoritmen som nämns i den första typen, och det inre lagret uppdaterar sändningseffekten för varje BS med hjälp av en effektuppdateringsfunktion. Äntligen ger vi några konvergens- och komplexitetsanalyser för dessa föreslagna algoritmer. Som visas i numeriska resultat, de föreslagna strategierna har en överlägsen prestanda än den konventionella föreningen, och den andra associeringsstrategin uppnår en högre belastning balanserande vinst och energieffektivitet än konventionella system och andra offloading strategier.
Zhou m.fl. REF maximerade den viktade summan av långsiktiga hastigheter för att balansera nätbelastningen och på så sätt uppnå en högre belastningsbalanseringsvinst och energieffektivitet.
Joint User Association and Power Control for Load Balancing in Downlink Heterogeneous Cellular Networks
{'venue': 'IEEE Transactions on Vehicular Technology', 'journal': 'IEEE Transactions on Vehicular Technology', 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Computer Science']}