Nyligen har SNS (Social Network Service), blogg och mikroblogg blivit mycket populära. Strömdata, en stor samling av olika innehåll som skapas dynamiskt i form av strömmar, har blivit en viktig del av Internetresurserna. Samtidigt har det blivit lättare att samla in människors aktiviteter som deras livsloggar, inte bara i cyberrymden, utan också i den fysiska världen med hjälp av allestädes närvarande teknik och avkänningsteknik. Antingen strömma data eller lifelogs representerar olika aspekter av människors informationsbeteenden och sociala aktiviteter, som vi kallar Social Streams. I denna studie försöker vi integrera och organisera dessa sociala stream data, såsom Twitter Tweets, i Ubiquitous Personal Study (UPS) som föreslogs i vår tidigare studie. I detta dokument introducerar och definierar vi en uppsättning nya metaforer: Drop, Stream, River och Ocean, för att representera en mängd sociala strömdata i olika skeden, för att möjliggöra UPS socialiserade mot en individualiserad informationsportal. Vi föreslår vidare en ram för organiska strömmar för att på ett meningsfullt sätt organisera dessa strömdata. Vi diskuterar design- och implementationsfrågor för ett prototypsystem, och beskriver algoritmerna för att förverkliga våra föreslagna metaforer. Dessutom visar vi ett scenario med att använda det socialiserade UPS för att stödja lärandeaktiviteter, med experimentella data och analysresultat.
Denna sociala ström använder stora mängder internetresurser men ger enkelhet i insamlingen av information och sociala aktiviteter av användare REF.
Socialized ubiquitous personal study: Toward an individualized information portal
{'venue': 'J. Comput. Syst. Sci.', 'journal': 'J. Comput. Syst. Sci.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}