Abstract-Compressive Sensing (CS) har studerats och tillämpats inom många områden. Nyligen har sättet att utföra säker kompressiv avkänning (SCS) blivit ett ämne av växande intresse. De befintliga arbetena på SCS tar vanligen sensormatrisen som en nyckel och den resulterande säkerhetsnivån utvärderas inte på djupet. De kan endast betraktas som en preliminär undersökning av SCS, men en konkret och praktiskt genomförbar modell ges ännu inte. I detta dokument kommer vi att undersöka SCS på ett systematiskt sätt. Förhållandet mellan CS och symmetrisk-nyckel chiffer indikerar några möjliga krypteringsmodeller. I detta syfte föreslår vi de tvånivåskyddsmodeller (TLPM) för SCS som utvecklas från mätningar och "något annat". Man tror att dessa modeller kommer att ge en ny synvinkel och stimulera ytterligare forskning inom både CS och kryptografi. Specifikt är ett effektivt och säkert krypteringssystem för parallell kompressiv avkänning (PCS) utformat genom att inbädda ett tvåskiktsskydd i PCS med hjälp av kaos. Det första skiktet utförs genom slumpmässig permutation på en tvådimensionell signal, som visar sig vara en acceptabel permutation med överväldigande sannolikhet. Det andra skiktet är att prov den permuterade signalkolonnen genom kolonn med samma kaotiska mätmatris, som uppfyller den begränsade isometry egenskapen PCS med överväldigande sannolikhet. Både den slumpmässiga permutationen och mätmatrisen är konstruerade under kontroll av ett kaotiskt system. Simuleringsresultat visar att till skillnad från de allmänna gemensamma komprimerings- och krypteringssystem där kryptering alltid leder till samma eller ett lägre komprimeringsförhållande, den föreslagna metoden att inbädda kryptering i PCS faktiskt förbättrar komprimeringsprestanda. Dessutom har den föreslagna metoden hög transmission robusthet mot additiv Gaussian vitt buller och beskärning attack. Index Terms-Secure kompressiv avkänning, två-nivå skyddsmodeller, symmetrisk-nyckel chiffer, parallell kompressiv avkänning, slumpmässig permutation, kaotisk mätningsmatris.
I litteraturen REF infördes parallell kompressionsanalys för att bearbeta tvådimensionella signaler, vilket förbättrade effektiviteten hos traditionella CS.
Embedding Cryptographic Features in Compressive Sensing
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}