Abstract-Big data har vuxit fram som en ny metod för att utnyttja stora datauppsättningar för att optimera komplexa systemdrifter. Stora data drivs med Internet-of-Things (IoT) tjänster som genererar enorma sensoriska data från många sensorer och enheter. Medan det mesta forskningsfokuset på big data ligger på maskininlärning och resurshantering design, har den ekonomiska modellering och analys i stor utsträckning förbisetts. I detta dokument undersöks således marknadsmodellen för big data och det optimala prissättningssystemet. Vi studerar först nyttan av data ur datavetenskapliga perspektiv, d.v.s. med hjälp av maskininlärningsmetoder. Därefter introducerar vi marknadsmodellen och utvecklar ett optimalt prissättningssystem efteråt. Fallstudien visar tydligt att de föreslagna dataverktygsfunktionerna är lämpliga. De numeriska exemplen visar att big data och IoT tjänsteleverantör kan uppnå maximal vinst genom den föreslagna marknadsmodellen.
Författarna i REF utvecklar en abonnemangsbaserad marknadsmodell för big data.
Market Model and Optimal Pricing Scheme of Big Data and Internet of Things (IoT)
{'venue': '2016 IEEE International Conference on Communications (ICC)', 'journal': '2016 IEEE International Conference on Communications (ICC)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}