Abstrakt. Låt G = (V, E) vara en graf som modellerar en uppsättning trådlösa enheter (nodes V ) som kan kommunicera med hjälp av flera radiogränssnitt, enligt närhet och gemensamma gränssnitt (kanter E). Problemet med att slå på (aktivera) minimikostnadsuppsättningen av gränssnitt vid noderna för att garantera täckningen av G har nyligen undersökts. En anslutning täcks (aktiverad) när effektmåtten för motsvarande kant har minst ett aktivt gränssnitt. I allmänhet innehåller varje nod en delmängd av alla möjliga k- gränssnitt. Sådana nätverk kallas multi-interface nätverk. I denna miljö studerar vi två grundläggande problem: Connectivity och Payn Path. Konnektivitetsproblemet motsvarar det välkända problemet med minimispannträdet i grafteorin. I praktiken måste vi täcka en del av G av minimikostnaden som innehåller ett spännträd av G. Problemet visar sig vara APX - hård i allmänhet och för många begränsade grafklasser, men det är möjligt att tillhandahålla approximationsalgoritmer: en 2- approximation i allmänhet och en (2 − 1 k ) - approximation för enhet kostnad gränssnitt fallet, dvs.. när kostnaden för att aktivera ett gränssnitt är enhetlig för alla gränssnitt. Vi betraktar också problemet i speciella grafklasser, såsom grafer av avgränsad grad, planar grafer, grafer av avgränsad trädbredd, kompletta grafer. Problemet med den billigaste vägen motsvarar det välkända problemet med den kortaste vägen i grafteorin. I multi-interface inställning detta problem är fortfarande polynomialt lösbar, och vi pekar ut en enkel Dijsktra-baserad algoritm med O(k-E- + k-V -logg(k + -V)) körtid i allmänhet och O(k(-E- + -V)) körtid för enheten kostnadsgränssnitt fallet.
I REF har uppmärksamheten ägnats åt problemet med den billigaste vägen.
Exploiting Multi-Interface Networks: Connectivity and Cheapest Paths
{'venue': 'Wireless Networks', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}