Detta dokument tar upp en ny uppgift inom klassifikation av känslor, så kallad multi-domänisk klassifikation, som syftar till att förbättra prestandan genom att samla träningsdata från flera domäner. För att uppnå detta föreslår vi två metoder för fusion, funktionsnivå och klassificeringsnivå, för att använda utbildningsdata från flera domäner samtidigt. Experimentella studier visar att klassificeringen av känslor med hjälp av klassificeringsskalan är mycket bättre än klassificeringen av enskilda domäner (med hjälp av utbildningsuppgifterna individuellt).
REF integrerar utbildningsdata från flera domäner.
Multi-domain Sentiment Classification
{'venue': 'Annual Meeting Of The Association For Computational Linguistics', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}