Denna artikel gäller tillämpningen av blandningen av lokala expertmodeller (MLEM) för att förutsäga det dagliga och månatliga priset på socker nr. 14 kontrakt i New Yorks handelsråd. Denna teknik kan ses som en prognosmetod som utför data explorativ analys och matematisk modellering samtidigt. Med tanke på en uppsättning datapunkter är grundidén följande: 1) ett Kohonen Neural Network används för att dela upp data i kluster av punkter, 2) flera modellering tekniker används sedan för att konstruera konkurrerande modeller för varje kluster, 3) den bästa modellen för varje kluster väljs sedan och kallas den lokala expertmodellen. Slutligen kombinerar ett så kallat Gating Network resultaten från alla lokala expertmodeller. För jämförelseändamål utvärderas även samma modelleringsmetoder när de agerar som globala experter, dvs. när tekniken använder hela datamängden utan någon klusterbildning. Nyckelord: blandning av lokala expertmodeller; prognostidsserier; neurala nätverk. Este artigo aborda a aplicação de Modelos da Composição de Especialistas Locais (MCEL) para previsão de preços diários e mensais da comodity açúcar da bolsa de valores de Nova York. Esta técnica pode ser vista como método de previsão que realiza simultaneamente análise exploratória de dados assim como modellagem matemática. Dado um conjunto de dados, a idéia básica é a seguinte: 1) uma Rede Neural de Kohonen é utnyttjada para dividir o conjunto de dados em clusters, 2) várias técnicas de modelagem saão utnyttjadas para calibrar modelos para cada cluster, 3) o melhor modelo para cada cluster é selectionado e dennominado Modelo de Especialista Local. Finalmente, uma Rede Supervisora combina som saídas de cada um dos Modelos de Especialista Local. Com a finalidade de comparação, as mesmas técnicas de modellagem são também avaliadas atuando como Especialistas Globais, ou seja, quando as técnicas usam o conjunto de dados único, sem clusters. Palavras-chave: modelos da composição de especialistas locais; previsão de series temporais; redes neurais.
Att tillämpa Blandningen av lokala expertmodeller (MLEM) på prognostiserade dagliga och månatliga priser på råvarusocker i New Yorks börs är temat för Melo, Milioni & Nascimento REF.
Daily and monthly sugar price forecasting using the mixture of local expert models
{'venue': None, 'journal': 'Pesquisa Operacional', 'mag_field_of_study': ['Mathematics']}