Kliniska riktlinjer syftar till att förbättra vårdprocessernas kvalitet genom evidensbaserade insikter. Det kan dock finnas goda skäl att avvika från dessa riktlinjer eller riktlinjerna kan ge otillräckligt stöd eftersom de inte är anpassade till en viss miljö (t.ex. sjukhuspolicy eller patientgruppsegenskaper). Därför rapporterar vi en fallstudie som visar hur processutvinningstekniker kan användas för att medla mellan händelsedata som speglar den kliniska verkligheten och kliniska riktlinjer som beskriver bästa praxis inom medicin. Deklarativa modeller används eftersom de ger mer flexibilitet och är mer lämpliga för att beskriva vårdprocesser som är mycket oförutsägbara och instabila. Konkret förbättras initiala (handgjorda) modeller baserade på kliniska riktlinjer baserade på faktiska processutföranden (om dessa utföranden visar sig vara korrekta). Processbrytningstekniker kan också användas för att kontrollera konformitet, analysera avvikelser och berika modeller med konformitetsrelaterad diagnostik. Teknikerna har använts vid urologiavdelningen på Isalasjukhuset i Nederländerna. Resultaten visar att teknikerna är genomförbara och att vår verktygsuppsättning baserad på ProM och Declare verkligen kan ge värdefulla insikter relaterade till processkonformitet.
Rovani m.fl. REF visade skillnaderna mellan faktiska processer och riktlinjer som beskrivits om bästa praxis vid kontroll av överensstämmelse i urologiavdelningen.
Declarative process mining in healthcare
{'venue': 'Expert Syst. Appl.', 'journal': 'Expert Syst. Appl.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}