Vi inför en allmän ram för flera informationsextraheringsuppgifter som delar spännrepresentationer med hjälp av dynamiskt konstruerade spänndiagram. Graferna är konstruerade genom att välja den mest självsäkra enhet spänner och länka dessa noder med konfident viktade relation typer och coreferenser. Den dynamiska spännkurvan gör det möjligt för koreferens- och relationstypkonfidenser att föröka sig genom grafen för att iterativt förfina spännrepresentationerna. Detta skiljer sig från tidigare multitask-ramverk för informationsextraktion där den enda interaktionen mellan uppgifter finns i det delade första lagret LSTM. Vårt ramverk överträffar i hög grad den senaste tekniken om flera uppgifter för informationsextrahering över flera datauppsättningar som speglar olika domäner. Vi konstaterar vidare att spännuppräkningsmetoden är bra på att upptäcka bosatta spanenheter, med betydande F1-resultatförbättringar på ACE-datasetet.
I REF införs ytterligare en allmän ram för uppgiften att ta fram information genom att lägga till ett dynamiskt grafnät efter spännutsug.
A General Framework for Information Extraction using Dynamic Span Graphs
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}