Hittills har arbetet med icke-lokala beroenden (NLD) nästan uteslutande fokuserat på engelska och det är en öppen forskningsfråga hur väl dessa tillvägagångssätt migrerar till andra språk. Detta papper undersöker icke-lokala beroendekonstruktioner i kinesiska som representeras i Penn kinesiska Treebank (CTB) och ger en strategi för att generera korrekt predikat-argument-modifiera strukturer inklusive NLDs från ytkontextfria frasstruktur träd. Vårt tillvägagångssätt återvinner icke-lokala beroenden på Lexical-Functional Grammar f-strukturer, med hjälp av automatiskt förvärvade underkategoriseringsramar och f-strukturvägar som förbinder tidigare och spår i NLDs. För närvarande uppnår vår algoritm 92,2% f-score för spårning och 84,3% för tidigare återhämtning utvärdera på guld standard CTB träd, och 64,7% respektive 54,7%, på CTB utbildade state-of-the-art parser output träd.
I REF, icke-lokala beroenden migreras från engelska till kinesiska för att generera korrekt predicateargument-modifier strukturer från ytan sammanhang fri fras struktur träd.
Recovering Non-Local Dependencies for Chinese
{'venue': '2007 Joint Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing and Computational Natural Language Learning (EMNLP-CoNLL)', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}