Krishanteringstjänster är av avgörande betydelse för moderna samhällen. I detta dokument presenteras en modell och en heuristisk lösning för optimal användning av många räddningsenheter i ett urbant transportnät och en applikation för mobila transitreparationsenheter (TMRU) i staden Aten, Grekland. Modellen tar hänsyn till sådana tjänsters stokastiska karaktär, vilket tyder på att en enhet redan kan vara i drift när en incident inträffar. Den föreslagna modellen integrerar en kömodell (hyperkubmodellen), en platsmodell och en metaheuristisk optimeringsalgoritm (genetisk algoritm) för att erhålla lämpliga enhetsplatser i en tvåstegsmetod. I det första steget delas serviceområdet upp i delområden (s.k. superdistrikt) medan, parallellt, nödvändigt antal enheter bestäms för varje superdistrikt. En ungefärlig lösning till den symmetriska hyperkubmodellen med rumsligt homogen efterfrågan utvecklas. En Genetisk Algoritm kombineras med den ungefärliga hyperkubmodellen för att erhålla bästa superdistrikt och tillhörande enhetsnummer. Med båda ovanstående krav definierade i steg ett, fortsätter det andra steget i den optimala utplaceringen av enheter inom varje superdistrikt.
Integrering av hyperkubmodellen, en lokaliseringsmodell och genetisk algoritm tillhandahölls av REF för att erhålla lämpliga enhetsplatser i en tvåstegsmetod.
A hybrid hypercube – Genetic algorithm approach for deploying many emergency response mobile units in an urban network
{'venue': 'Eur. J. Oper. Res.', 'journal': 'Eur. J. Oper. Res.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}