För att möta den ökande efterfrågan på beräkningskraft bör för närvarande leverantörer av IT-tjänster välja molnbaserade tjänster för sin flexibilitet, tillförlitlighet och skalbarhet. Fler och fler datacenter byggs för att tillgodose kundernas behov. Datacentralerna förbrukar dock stora mängder energi, och detta drar till sig negativ uppmärksamhet. För att ta itu med dessa frågor föreslår forskare energieffektiva algoritmer som kan minimera energiförbrukningen samtidigt som kvaliteten på tjänsten (QoS) hålls på en tillfredsställande nivå. Virtual Machine konsolidering är en sådan teknik för att säkerställa energi-QoS balans. I denna forskning utforskar vi fuzzy logik och heuristic baserad virtuell maskin konsolidering strategi för att uppnå energi-QoS balans. En Fuzzy VM urvalsmetod föreslås i denna forskning. Den väljer VM från en överbelastad värd. Dessutom inkluderar vi migreringskontroll i Fuzzy VM urvalsmetod som kommer att förbättra prestandan för urvalsstrategin. En ny algoritm för att upptäcka överbelastning har också föreslagits baserat på medelvärde, median och standardavvikelse för användning av virtuella maskiner. Vi har använt CloudSim verktygskit för att simulera vårt experiment och utvärdera prestandan hos den föreslagna algoritmen på verkliga arbetsbelastning spår av Planet Lab VMs. Simuleringsresultat visar att den föreslagna metoden är mest energieffektiv jämfört med andra.
Monil och Rahman REF föreslog en fuzzy VM-valalgoritm.
VM consolidation approach based on heuristics, fuzzy logic, and migration control
{'venue': 'Journal of Cloud Computing', 'journal': 'Journal of Cloud Computing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}