Abstract-I detta dokument tar vi upp säkerhetsfrågan om optimalt strömflöde (OPF) (som en nyckelkomponent i det smarta elnätet). För att vara specifika undersöker vi dataintegritetsattacken mot OPF med minsta möjliga ansträngning ur motståndarens perspektiv, och föreslår effektiva försvarsprogram för att bekämpa dataintegritetsattacken, med avseende på antalet noder som ska kompromissa och mängden information som ska manipuleras. Den undersökta attacken kan först välja det minsta antalet målnoder att kompromissa genom att analysera skillnaden mellan kapaciteten hos överföringsledningen och den verkliga överföringskraften, och sedan söka efter en kritisk attack vektor som en optimal attackstrategi. För att försvara oss mot en sådan attack utvecklar vi defensiva system genom att inte bara skydda de kritiska noderna utan också upptäcka förekomsten av attacker baserade på system för att upptäcka falska mätningar. Baserat på olika IEEE standardsystem, visar vi effektiviteten i vårt undersökta attacksystem och motsvarande försvar system. De experimentella resultaten visar att de upptäckta komprometterade noderna och kritiska attackvektorn kan leda till en ökning av bränslekostnaden från kraftgenereringen genom att kompromissa med det minsta antalet noder och injicera den minsta mängden falsk information, i jämförelse med den slumpmässiga attacken som baslinjeattacksstrategin. Dessutom kan våra två utvecklade försvarssystem göra OPF motståndskraftig mot dataintegritetsattacken genom att skydda kritiska noder och identifiera de förfalskade mätningarna exakt i systemet. Index Terms-Cyber-fysiska system, dataintegritet attacker, defensiv strategi, Internet-of-Things (IoT) applikationer, minst ansträngning attack, optimal strömflöde (OPF).
Yang m.fl. I REF föreslås en defensiv strategi för integritetsattacker mot optimalt strömflöde.
Toward Data Integrity Attacks Against Optimal Power Flow in Smart Grid
{'venue': 'IEEE Internet of Things Journal', 'journal': 'IEEE Internet of Things Journal', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}