Abstract-Advanced Cyber-Physical Systems syftar till att balansera begränsade lokala resurser av djupt inbäddade system med molnbaserade resurser beroende på tillgängligheten av nätverksanslutning: i fall av utmärkt anslutning, avlastning av stora mängder data kan vara effektivare än den lokala behandlingen på en resurs-fast plattform, medan denna senare lösning är att föredra vid begränsad anslutning. I detta dokument föreslås en Client-Based Control Channel Analysis for Connectivity Estimation (C 3 ACE), en ny passiv undersökningsmekanism som gör det möjligt för klientsidan att uppskatta anslutningskvaliteten för 4G-nät i intervall. Resultaten visar att genom att observera och analysera kontrolltrafiken i realtid kan antalet aktiv användarutrustning i en cell bestämmas med förvånande exakthet (med fel långt under 10 −6 ). Den särskilda utmaning som behandlas i detta dokument består i en särskild filtrering och validering av DCI (Downlink Control Information). I ett senare steg kan de datahastigheter som förväntas uppskattas för att möjliggöra beslut om valet av nätverk och tidpunkten för dataavlastningen till molnet. De föreslagna metoderna har implementerats och validerats för att utnyttja SDR OpenAirInterface, ett verkligt LTE-nätverk och en distribuerad lastgenerator som producerar en skalbar nätverkstrafik med ett antal LTE-användarutrustningar.
I ett nytt arbete presenterade vi Client-based Control Channel Analysis for Connectivity Estimation (C 3 ACE) REF, en realtidsuppskattning av datahastigheten baserad på DCI analys och det ökade antalet för närvarande aktiva användare.
Client-Based Control Channel Analysis for Connectivity Estimation in LTE Networks
{'venue': '2016 IEEE 84th Vehicular Technology Conference (VTC-Fall)', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}