Sammanfattning -Många tygdefekter är mycket små och går inte att upptäcka, vilket är mycket svårt att upptäcka genom att bara övervaka intensitetsförändringen. Felfritt tyg är en repetitiv och regelbunden global struktur och Fourier transform kan appliceras för att övervaka ett tygs rumsliga frekvensspektrum. När en defekt uppstår i tyget ändras dess regelbundna struktur så att motsvarande intensitet vid vissa specifika positioner i frekvensspektrumet ändras. Det tredimensionella frekvensspektrumet är dock mycket svårt att analysera. I detta papper används en simulerad tygmodell för att förstå förhållandet mellan tygstrukturen i bildutrymmet och i frekvensutrymmet. Baserat på det tredimensionella frekvensspektrumet definieras och används två betydande spektrumdiagram för att analysera tygdefekten. Dessa två diagram kallas de centrala rumsliga frekvensspektrumen. Defekterna är i stort sett indelade i fyra klasser: 1) dubbelgarn; 2) saknade garn; 3) vävar eller trasiga tyger; och 4) variation av garnets densitet. Efter att ha utvärderat dessa fyra felklasser med hjälp av några simulerade modeller och verkliga prover extraheras sju karakteristiska parametrar för centralt rumsligt frekvensspektrum för klassificering av defekter.
Chan och Pang REF föreslår en metod som använder Fourier transform för att upptäcka textila defekter.
Fabric defect detection by Fourier analysis
{'venue': 'Conference Record of the 1999 IEEE Industry Applications Conference. Thirty-Forth IAS Annual Meeting (Cat. No.99CH36370)', 'journal': 'Conference Record of the 1999 IEEE Industry Applications Conference. Thirty-Forth IAS Annual Meeting (Cat. No.99CH36370)', 'mag_field_of_study': ['Engineering']}