Användningen av digital bildbehandlingsteknik är framträdande i medicinska miljöer för automatisk diagnos av sjukdomar. Glaukom är den andra ledande orsaken till blindhet i världen och det har inget botemedel. För närvarande finns det behandlingar för att förhindra synförlust, men sjukdomen måste upptäckas i ett tidigt skede. Syftet med detta arbete är alltså att utveckla en automatisk detektionsmetod för Glaukom i retinala bilder. Den metod som användes i studien var: förvärv av bilddatabas, Optic Disc segmentering, textur funktion extraktion i olika färgmodeller och klassificering av bilder i glaukom eller inte. Vi fick resultat på 93% noggrannhet.
I REF, författarna utförde bildbehandling tekniker till automatisk upptäckt av glaukom ögonsjukdom genom ensemble maskininlärning klassificerare.
Automatic Glaucoma Detection Based on Optic Disc Segmentation and Texture Feature Extraction
{'venue': 'CLEI Electron. J.', 'journal': 'CLEI Electron. J.', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}