Abstract-This paper presenterar en strategi för textline extraktion i handskrivna dokument bilder som kombinerar lokala och globala tekniker. Vi föreslår en grafbaserad teknik för att upptäcka berörings- och närhetsfel som är vanliga med handskrivna textrader. I ett förfiningssteg använder vi Förväntning-Maximering (EM) för att iterativt dela felsegmenten för att få rätt text-rader. Vi visar förbättringar i noggrannhet med hjälp av vår korrigeringsmetod på datauppsättningar av arabiska dokumentbilder. Resultat på en uppsättning artificiellt genererade närhetsbilder visar att metoden är effektiv för att hantera beröringsfel i handskrivna dokumentbilder.
I en efterbehandling steg fel i text-raden korrigeras iterativt med Förväntning-Maximering (EM) REF.
Segmentation of Handwritten Textlines in Presence of Touching Components
{'venue': '2011 International Conference on Document Analysis and Recognition', 'journal': '2011 International Conference on Document Analysis and Recognition', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}