Propositionsbankens projekt har ett praktiskt förhållningssätt till semantisk representation genom att lägga till ett lager av information om predikatargument, eller semantiska rolletiketter, till Penn Treebanks syntaktiska strukturer. Den resulterande resursen kan betraktas som ytlig, i det att den inte representerar samreferens, kvantifiering, och många andra högre ordning fenomen, men också bred, genom att den täcker varje instans av varje verb i corpus och gör det möjligt att beräkna representativ statistik. Vi diskuterar de kriterier som används för att definiera de semantiska roller som används i kommentarsprocessen och för att analysera frekvensen av syntaktiska/semantiska alternationer i corpus. Vi beskriver ett automatiskt system för semantisk rollmärkning tränad på corpus och diskuterar effekten på dess prestanda av olika typer av information, inklusive en jämförelse av fullständig syntaktisk tolkning med en platt representation och bidraget från de tomma "trace"-kategorierna i trädbanken.
Semantisk rollmärkning (SRL) hänvisar i allmänhet till PropBank stil annotation REF.
The Proposition Bank: An Annotated Corpus of Semantic Roles
{'venue': 'Computational Linguistics', 'journal': 'Computational Linguistics', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}