Vi föreslår en namngiven enhet (NE) igenkänningsmetod där ordbitar upprepade gånger bryts ner och samman. Vår metod identifierar ordbitar med en basbitare, till exempel en substantivfrasbitare, och känner sedan igen NE från de erkända ordbitarna. Genom att använda ordbitar kan vi få funktioner som inte kan erhållas i ordsekvensbaserade igenkänningsmetoder, såsom det första ordet i ett ordstycke, det sista ordet i ett ordstycke, och så vidare. Varje ordbit får dock innehålla en del av en NE eller flera NE. För att lösa detta problem använder vi följande operatörer: SHIFT för att skilja det första ordet från en ordbit, POP för att skilja det sista ordet från en ordbit, GÅ med två ordbitar och REDUCE för att tilldela en NE-etikett till en ordbit. Vi utvärderar vår metod på en japansk NE-igenkänningsdatauppsättning som innehåller cirka 200.000 noteringar av 191 typer av NE från över 8 500 nyhetsartiklar. De experimentella resultaten visar att tränings- och bearbetningshastigheterna för vår metod är snabbare än för en linjär kedja strukturerad perceptron och en semi-Markov perceptron, samtidigt som hög noggrannhet upprätthålls. Iwakura, T., Takamura, H., och Okumura, M. 2013. En namngiven metod för enhetsigenkänning baserad på nedbrytning och sammanblandning av ordbitar.
Iwakura m.fl. I REF föreslogs en ENER baserad på nedbrytning/sammanföring av ordbitar.
A Named Entity Recognition Method Based on Decomposition and Concatenation of Word Chunks
{'venue': 'TALIP', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}