Abstract-Problemet med binära hypotes testning beaktas i en bandbredd-konstruerad låg effekt trådlösa sensor nätverk som fungerar över osäkra länkar. Observationer av sensorerna kvantifieras och krypteras före överföringen. Krypteringsmetoden vi föreslår kartlägger utdata från kvantizern till en av de möjliga kvantizerutdatanivåerna slumpmässigt enligt en sannolikhetsmatris. Denna operation liknar den som utförs av en diskret minneslös kanal. Det avsedda fusionscentret (AFC) är medvetet om krypteringsnycklarna (sannolikheterna) medan det otillåtna fusionscentret (TPFC) inte är det. Ett begränsat optimeringsproblem är formulerat ur AFC:s synvinkel för att utforma sin beslutsregel tillsammans med krypteringssannolikheterna. Den objektiva funktion som ska minimeras är felsannolikheten för AFC och begränsningen är en lägre gräns för felsannolikheten för TPFC. En bra suboptimal lösning på detta problem hittas. Numeriska resultat presenteras för att visa att det är möjligt att försämra felsannolikheten för TPFC avsevärt och ändå uppnå mycket låg sannolikhet för fel för AFC. Eftersom antalet nivåer i kvantizern ökar prestandaförlusten i det säkra systemet jämfört med osäkra system minskas. Jämfört med de befintliga datakrypteringsmetoderna är den föreslagna metoden mycket skalbar eftersom den inte ökar givarnas över- eller överföringskraft och har mycket låg beräknings komplexitet. Ett schema beskrivs för att randomisera nycklarna för att besegra alla viktiga rymdprospektering attack. Index Terms-Decentraliserad detektion, beslut fusion, mjukt beslut, informationssäkerhet, trådlösa sensornätverk.
För den fasta provstorlek hypotes testning i sensornätverk, den gemensamma utformningen av stokastisk kryptering och LFC beslutsregeln som minimerar LFC detektionsfel sannolikheter som är föremål för en begränsning av EFC fel sannolikheter studeras i REF.
Scalable PHY-Layer Security for Distributed Detection in Wireless Sensor Networks
{'venue': '2012 IEEE Vehicular Technology Conference (VTC Fall)', 'journal': '2012 IEEE Vehicular Technology Conference (VTC Fall)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}