Tidigare arbete med att beställa händelser i text har oftast fokuserat på lokala parvisa beslut, ignorera globalt inkonsekventa etiketter. Tidsbeställning är dock den typ av domän där globala begränsningar bör vara relativt lätta att representera och resonera över. I detta dokument presenteras en ram som informerar lokala beslut med två typer av implicita globala begränsningar: transitivitet (A före B och B före C innebär A före C) och tidsuttryck normalisering (t.ex. förra månaden är före gårdagen). Vi visar hur dessa begränsningar kan användas för att skapa ett tätare sammankopplat nätverk av händelser, och hur global konsekvens kan genomdrivas genom att införliva dessa begränsningar i ett heltal linjära programramar. Vi presenterar resultat på två evenemang beställning uppgifter, visar en 3,6% absolut ökning i noggrannhet före / efter klassificering över en parvis modell.
REF lägger till globala begränsningar över lokala klassificeringar med hjälp av Integer Linear Programmering.
Jointly Combining Implicit Constraints Improves Temporal Ordering
{'venue': 'Conference On Empirical Methods In Natural Language Processing', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}