Abstrakt. I ett multidatabassystem är schematiska konflikter mellan två objekt vanligtvis av intresse endast när objekten har någon semantisk likhet. Vi använder begreppet semantisk närhet, som i huvudsak är en abstraktion/mopping mellan domänerna för de två objekt som förknippas med sammanhanget av jämförelse. En explicit men partiell kontextrepresentation föreslås och specificitetsförhållandet mellan sammanhang definieras. Sammanhangen är organiserade som ett möte semi-lattice och associerade operationer som den största nedre gränsen definieras. Sammanhanget av jämförelse och den typ av abstraktioner som används för att relatera de två objekten utgör grunden för en semantisk taxonomi. På semantisk nivå uttrycks den extensiva beskrivningen av databasobjekt i sammanhanget med hjälp av beskrivningslogik. De termer som används för att konstruera sammanhangen hämtas från domänspecifika ontologier. Schemakorrespondenser används för att lagra kartläggningar från semantisk nivå till datanivå och är kopplade till respektive sammanhang. Slutsatser om databasinnehåll på förbundsnivå modelleras som förändringar i sammanhanget och tillhörande schemakorrespondenser. Vi försöker förena de dubbla (schematiska och semantiska) perspektiven genom att räkna upp möjliga semantiska likheter mellan objekt som har schema och datakonflikter, och modellera schemakorrespondenser som projektion av semantisk närhet med avseende på (wrt) sammanhang.
Semantisk likhet mellan databasposter undersöks i REF.
Semantic and schematic similarities between database objects: a context-based approach
{'venue': 'The VLDB Journal', 'journal': 'The VLDB Journal', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}