Tillkomsten av cloud computing som en ny modell för tillhandahållande av tjänster i distribuerade system, uppmuntrar forskare att undersöka dess fördelar och nackdelar med att utföra vetenskapliga applikationer såsom arbetsflöden. I denna forskning, försöker vi undersöka användningen av en Divisible Load Theory (DLT) för att utforma effektiva strategier för att minimera den totala behandlingstiden för schemaläggning jobb i beräkna molnmiljöer. Vi betraktar homogena processorer i vår analys och vi får en sluten lösning för de lastfraktioner som ska tilldelas varje processor. Vår analys försöker också schemalägga jobben så att molnleverantören kan få maximal nytta för sin tjänst och QoS-krav användarens jobb. Slutligen kvantifierar vi strategiernas prestanda genom noggranna simuleringsstudier.
Dessutom, problemet med att schemalägga en grupp av delbara program med olika deadline och kostnadsegenskaper i en homogen cloud computing miljö, och en sluten-form lösning för de lastfraktioner som ska tilldelas varje processor föreslogs REF.
Cost-Based Multi-QoS Job Scheduling using Divisible Load Theory in Cloud Computing
{'venue': 'ICCS', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}