I detta dokument studeras en ny uppsättning mobila edge computing (MEC) där ett obemannade luftfartyg (UAV) betjänas av cellulära markbaserade stationer (GBS) för beräkning av avlastning. UAV flyger mellan ett givet par av initiala och slutliga platser, där den behöver för att utföra vissa beräkningsuppgifter genom att avlasta dem till några utvalda GDS längs dess bana för parallell körning. Under denna installation, syftar vi till att minimera UAV: s uppdrag slutföras genom att optimera sin bana tillsammans med beräkning av avlastning schemaläggning, med förbehåll för maximal hastighet begränsning av UAV, och beräkning kapacitet begränsningar vid GDS. Den gemensamma UAV bana och beräkning offloading optimering problem är dock icke-konvex och därmed svårt att lösas optimalt. För att ta itu med detta problem föreslår vi en effektiv algoritm för att få en suboptimal lösning av hög kvalitet. Numeriska resultat visar att den föreslagna konstruktionen avsevärt minskar UAV:s måltid jämfört med referenssystem.
Utformningen av UAV-bana med MEC beräkning offloading schemaläggning, med förbehåll för UAVs högsta hastighet och MEC nodernas beräkning kapacitet begränsningar, diskuteras i REF.
Mobile Edge Computing for Cellular-Connected UAV: Computation Offloading and Trajectory Optimization
{'venue': '2018 IEEE 19th International Workshop on Signal Processing Advances in Wireless Communications (SPAWC)', 'journal': '2018 IEEE 19th International Workshop on Signal Processing Advances in Wireless Communications (SPAWC)', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}