Abstract Definiera skarpa funktioner i en 3D-modell underlättar en bättre förståelse av ytan och hjälper geometrisk bearbetning och grafik applikationer, såsom rekonstruktion, filtrering, förenkling, omvänd teknik, visualisering, och icke-foto realism. Vi presenterar en robust metod som identifierar skarpa egenskaper i en punktbaserad modell genom att returnera en uppsättning släta splinekurvor längs kanterna. Vår funktion utvinning utnyttjar begreppen robust flytta minst kvadrater till lokalt projekt pekar på potentiella funktioner. Algoritmen bearbetar dessa punkter för att konstruera båglängdsparameteriserade splinekurvor som passar med hjälp av en iterativ förfiningsmetod, som anpassar jämna och kontinuerliga kurvor genom funktionspunkterna. Vi demonstrerar fördelarna med vår metod med tre tillämpningar: ytsegmentering, ytmaskning och punktbaserad kompression.
Genom att passa spline kurvor, Joel et al. REF identifierar skarpa egenskaper i en punktbaserad modell och anpassar splinekurvorna till modellens skarpa kanter.
Spline-based feature curves from point-sampled geometry
{'venue': 'The Visual Computer', 'journal': 'The Visual Computer', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}