Definitionen av effektiva och korrekta hälsoprocesser på sjukhus är avgörande för att garantera en adekvat servicekvalitet. Att känna till och förbättra beteendet hos de kirurgiska processerna på ett sjukhus kan förbättra antalet patienter som kan opereras på samma resurser. Måttet på denna process görs dock vanligtvis på ett påträngande sätt, vilket tvingar sjuksköterskor att få information och tidsdata, påverkar rätt process och genererar felaktiga uppgifter på grund av mänskliga fel under den stressiga resan av vårdpersonal i operationssalen. Användningen av indoor location systems kan ta tid information om processen på ett diskret sätt, befria sjuksköterskor, så att de kan delta i rent välfärdsarbete. Det är dock nödvändigt att presentera dessa data på ett begripligt sätt för hälso- och sjukvårdspersonal, som inte kan hantera stora mängder historiska lokaliseringsloggdata. Användningen av processbrytningsteknik kan hantera detta problem, vilket ger en lättförståelig bild av processen. I detta dokument presenterar vi ett verktyg och en process mining-baserad metodik som, med hjälp av inomhus lokaliseringssystem, gör det möjligt för hälso- och sjukvårdspersonal inte bara att representera processen, utan också att känna till exakt information om användningen av processen på ett diskret och transparent sätt. Vi har framgångsrikt testat detta verktyg i ett verkligt kirurgiskt område med 3613 patienter under februari, mars och april 2015.
Fernandez-Llatas och kollegor REF presenterade en process mining-baserad metod med hjälp av system för inomhusplacering.
Process Mining Methodology for Health Process Tracking Using Real-Time Indoor Location Systems
{'venue': 'Sensors', 'journal': 'Sensors', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Medicine']}