Abstract-En av de viktigaste utmaningarna inom informationsåtkomst är informationsöverbelastning. För att hantera detta problem, i detta dokument, presenterar vi en strategi för en semantisk multimedia rekommenderar system som beräknar anpassade rekommendationer med hjälp av semantiskt innehåll och låg nivå funktioner multimedia objekt, tidigare beteende enskilda användare och beteende hos användarna gemenskap som helhet. Vi har implementerat en rekommendationsprototyp för att bläddra i Uffizi Gallerys digitala bildsamling. Sedan undersökte vi effektiviteten i det föreslagna tillvägagångssättet, baserat på användarnas tillfredsställelse. De preliminära experimentella resultaten visar att vårt tillvägagångssätt är ganska lovande och uppmuntrar till ytterligare forskning i denna riktning.
Ett exempel på en semantisk rekommendation för multimediainnehåll ges av Albanese et al. REF som beräknar anpassade rekommendationer med semantiskt innehåll och låg nivå funktioner multimedia objekt, tidigare beteende enskilda användare och beteende användare gemenskapen som helhet.
A Multimedia Semantic Recommender System for Cultural Heritage Applications
{'venue': '2011 IEEE Fifth International Conference on Semantic Computing', 'journal': '2011 IEEE Fifth International Conference on Semantic Computing', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}