Abstract-Vi presenterar en empirisk studie för att statistiskt analysera ekvivalensen av flera spårbarhetsmetoder baserade på Information Retrieval (IR) tekniker. Analysen baseras på huvudkomponentanalys och på analysen av överlappningen av de kandidatlänkar som tillhandahålls av varje metod. De studerade teknikerna är Jensen-Shannon (JS), Vector Space Model (VSM), Latent Semantic Indexing (LSI) och Latent Dirichlet Allocation (LDA). Resultaten visar att även om JS, VSM och LSI är nästan likvärdiga, kan LDA fånga en dimension som är unik för den uppsättning tekniker som vi övervägde.
Nyligen presenterade Ref en fallstudie om spårbarhetsåterhämtning där VSM, LSI och Jensen-Shannon-metoden jämfördes och resultaten var nästan likvärdiga.
On the Equivalence of Information Retrieval Methods for Automated Traceability Link Recovery
{'venue': '2010 IEEE 18th International Conference on Program Comprehension', 'journal': '2010 IEEE 18th International Conference on Program Comprehension', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}