Vi presenterar en algoritmisk ram för kriteriumbaserad segmentering av banor som effektivt kan bearbeta en stor klass av kriterier. Kriterierbaserad segmentering är problemet med att dela upp en bana i ett litet antal delar så att varje del uppfyller ett globalt kriterium. Vårt ramverk kan hantera kriterier som är stabila, i den meningen att dessa inte ändrar deras giltighet längs banan mycket ofta. Detta inkluderar både ökande och minskande monoton kriterier. Vårt ramverk tar O(n log n) tid för förbehandling och beräkning, där n är antalet datapunkter. Det överträffar de två tidigare algoritmiska ramar på kriterier-baserad segmentering, som bara kunde hantera minskande monoton kriterier, eller hade en quadratic körtid, respektive. Dessutom utvecklar vi en effektiv datastruktur för interaktivt parameterval och tillhandahåller mekanismer för att förbättra den exakta positionen för brytpunkter i segmenteringen. Vi demonstrerar och utvärderar vårt ramverk genom att utföra fallstudier på verkliga datamängder. Kategorier och ämnesdeskriptorer F.2.2 [Analys av algoritmer och problemkomplexitet]: Icke-numeriska algoritmer och problem-Geometriska problem och beräkningar Algoritmer, Teori Keywords Trajectory, Beräkningsgeometri, Segmentering Tillstånd att göra digitala eller hårda kopior av hela eller delar av detta arbete för personligt eller klassrum användning beviljas utan avgift förutsatt att kopior inte görs eller distribueras för vinst eller kommersiella fördelar och att kopior bär detta meddelande och den fullständiga citeringen på första sidan. Upphovsrätt till delar av detta verk som ägs av andra än upphovsmannen måste hedras. Abstraktering med kredit är tillåten. För att kopiera på annat sätt, eller återpublicera, för att posta på servrar eller för att omfördela till listor, krävs tidigare specifik behörighet och/eller avgift. Begär tillstånd från Authoritys@acm.org.
En mer flexibel ram presenteras i REF, som inför begreppet stabila kriterier, dvs. kriterier som inte ändrar deras giltighet "mycket ofta".
A framework for trajectory segmentation by stable criteria
{'venue': "SIGSPATIAL '14", 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}