Nödsituationer i samband med fall är ett allvarligt bekymmer för ett åldrande samhälle. Men efter den senaste utvecklingen inom IKT har ett stort antal lösningar föreslagits för att spåra kroppsrörelser och upptäcka fall med hjälp av olika sensortekniker, vilket underlättar falldetektering och i vissa fall förebyggande. Ett antal nyligen genomförda utvärderingar av metoder för att upptäcka fall med hjälp av IKT-teknik har dykt upp i litteraturen och en allt mer populär metod överväger att kombinera information från flera sensorkällor för att bedöma fall. Syftet med detta dokument är att i detalj se över underområdet för tekniker för falldetektering som uttryckligen tar hänsyn till användningen av fusionsbaserade multisensormetoder för att bedöma och bestämma fall. Papperet belyser viktiga skillnader mellan den enda sensorbaserade metoden och en multifusion. Dokumentet beskriver och kategoriserar också de olika system som används, ger information om utmaningarna med en multifusionsstrategi och diskuterar slutligen trender för det framtida arbetet.
En utökad översyn av falldetekteringssystem som fokuserar på användning av fusionsbaserade multisensormetoder presenteras i REF.
Challenges and Issues in Multisensor Fusion Approach for Fall Detection: Review Paper
{'venue': 'J. Sensors', 'journal': 'J. Sensors', 'mag_field_of_study': ['Engineering', 'Computer Science']}