Abstract-I detta dokument föreslås och utvärderas ett system för att upptäcka intrång (IDS) för fordonsspecifika ad hoc-nätverk (VANET). IDS utvärderas genom simulering i närvaro av rogue noder (RNs) som kan starta olika attacker. Den föreslagna IDS är kapabel att upptäcka en falsk informationsattack med hjälp av statistiska tekniker på ett effektivt sätt och kan också upptäcka andra typer av attacker. För det första diskuteras teorin och genomförandet av VANET-modellen som används för att utbilda IDS. Därefter genomförs en omfattande simulering och analys av vår modell under olika trafikförhållanden för att identifiera effekterna av dessa parametrar i VANET. Dessutom presenteras de omfattande data som samlats in i simuleringarna med hjälp av grafiska och statistiska tekniker. Dessutom introduceras RNS i nätverket, och en algoritm presenteras för att upptäcka dessa RNS. Slutligen utvärderar vi vårt system och observerar att den föreslagna applikationslager-IDS baserad på en samarbetsmekanism för informationsutbyte är bättre för dynamiska och snabbrörliga nätverk som VANET, jämfört med andra tillgängliga tekniker.
I REF används statistiska tekniker för att bygga intrångsdetekteringssystem för fordonsspecifika ad hoc-nätverk för att identifiera oseriösa noder.
Host-Based Intrusion Detection for VANETs: A Statistical Approach to Rogue Node Detection
{'venue': 'IEEE Transactions on Vehicular Technology', 'journal': 'IEEE Transactions on Vehicular Technology', 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}