Abstract-This paper introducerar en metod för oövervakad tokenization av Controller Area Network (CAN) data nyttolaster med hjälp av bit nivå övergångsanalys och en girig gruppering strategi. Det främsta syftet med detta förslag är att ta fram enskilda tidsserier som har sammansvetsats innan de överförs till en bils CAN-buss. Denna process är nödvändig eftersom dokumentationen för hur man korrekt extraherar data från ett nätverk kanske inte alltid är tillgänglig; passagerarfordon CAN konfigurationer skyddas som affärshemligheter. Minst en större tillverkare har också avsiktligt missanpassat sina dokumenterade extraktionsmetoder. Detta förslag fungerar därför som en kritisk möjliggörare för robust tredjepartssäkerhetsrevision och intrångsdetekteringssystem som inte är beroende av att tillverkare delar konfidentiell information.
Detta beslut träder i kraft dagen efter det att det har offentliggjorts i Europeiska unionens officiella tidning. REF utvecklar en liknande metod för oövervakad tokenisering av CAN-dataramar, baserat på bit flip sannolikheter.
Unsupervised Time Series Extraction from Controller Area Network Payloads
{'venue': '2018 IEEE 88th Vehicular Technology Conference (VTC2018-Fall)', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}