Vi analyserar här en särskild typ av språkligt nätverk där hörn representerar ord och kanter står för syntaktiska relationer mellan ord. De statistiska egenskaperna hos dessa nätverk har nyligen studerats, och man har funnit olika egenskaper som fenomenet "small-world" och en skalfri fördelning av examina. Vårt arbete fokuserar på fyra ordklasser: verb, substantiv, adverb och adjektiv. Här använder vi spektralmetoder för att sortera hörn. Vi visar att orderkluster ord av samma klass. För substantiv och verb följer klusterstorleksfördelningen tydligt en power-law-fördelning som inte kan förklaras med en nollhypotes. Långdistans korrelationer finns mellan hörn i den beställning som tillhandahålls av spektralmetoden. Resultaten stöder användningen av spektralmetoder för att upptäcka samhällsstruktur.
I REF infördes spektralmetoder för att samla orden från samma klass i ett syntaktiskt beroendenätverk.
SPECTRAL METHODS CLUSTER WORDS OF THE SAME CLASS IN A SYNTACTIC DEPENDENCY NETWORK
{'venue': 'I. J. Bifurcation and Chaos', 'journal': 'I. J. Bifurcation and Chaos', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}