Vi anser att en kompressiv hyperspektral bildåteruppbyggnad problem, där tredimensionell spatio-spektral information om en scen avkänns av en kodad bländare ögonblicksbild spektralbildare (CASSI). CASSI-avbildningsprocessen kan modelleras som att undertrycka tredimensionella kodade och skiftade voxlar och projicera dessa på ett tvådimensionellt plan, så att antalet förvärvade mätningar minskas kraftigt. Å andra sidan, eftersom mätningarna är mycket komprimerande, blir återuppbyggnadsprocessen utmanande. Vi har tidigare föreslagit en kompressiv rekonstruktionsalgoritm som tillämpas på tvådimensionella bilder baserat på det ungefärliga meddelandet passerar (AMP) ramverk. AMP är en iterativ algoritm som kan användas i signal- och bildrekonstruktion genom att utföra denoisering vid varje iteration. Vi använde en adaptiv Wiener filter som bilden denoiser, och kallade vår algoritm "AMP-Wiener." I detta dokument utvidgar vi AMP-Wiener till tredimensionell hyperspektral bildrekonstruktion. Att tillämpa AMP-ramverket på CASSI-systemet är en utmaning, eftersom matrisen som modellerar CASSI-systemet är mycket sparsam, och en sådan matris är inte lämplig för AMP och gör det svårt för AMP att konvergera. Därför modifierar vi adaptiv Wiener filter för att passa den tredimensionella bilden denoiserande problemet, och använda en teknik som kallas dämpning för att lösa för divergens frågan om AMP. Våra simuleringsresultat visar att AMP-Wiener i tredimensionella hyperspektral avbildning problem överträffar befintliga allmänt använda algoritmer såsom gradient projektion för sparse rekonstruktion (GPRR) och två steg iterativ krympning/tröskelhållning (TwIST) med tanke på samma mängd körtid. I motsats till GPSR och TwIST behöver dessutom AMP-Wiener inte ställa in några parametrar, vilket förenklar återuppbyggnadsprocessen. Ungefärlig meddelande passerar, CASSI, komprimerande hyperspektral avbildning, lutning projektion för sparse rekonstruktion, bild denoising, två steg iterativ krympning / Thresholdng, Wiener filtrering.
De förlängde AMP-Wiener till tre-dimension, kallas "AMP-3D-Wiener" för komprimerande hyperspektral bildåtergivning problem REF.
Compressive Hyperspectral Imaging via Approximate Message Passing
{'venue': 'ArXiv', 'journal': 'ArXiv', 'mag_field_of_study': ['Computer Science', 'Mathematics']}