Denna uppsats utvecklar resursteorin om asymmetrisk särskiljbarhet för kvantkanaler, generaliserar den relaterade resursteorin för stater [arXiv:1006.0302, arXiv:1905]. De viktigaste beståndsdelarna i kanalresursteorin är kvantkanallådor, som består av ett par kvantkanaler, som kan manipuleras gratis med hjälp av en godtycklig kvant superkanal (den mest allmänna fysiska omvandlingen av en kvantkanal). En huvudfråga av resursteorin är den ungefärliga kanal box transformation problem, där målet är att omvandla en initial kanal låda (eller rutor) till en slutlig kanal låda (eller rutor), samtidigt som det möjliggör ett asymmetriskt fel i omvandlingen. Kanalresursteorin är rikare än dess motsvarighet för stater eftersom det finns en större variation av sätt på vilka denna fråga kan inramas, antingen i enshot- eller n-shot-regimer, där den senare har parallella och sekventiella varianter. Precis som i [arXiv:1905.11629] betraktar vi två specialfall av det allmänna problemet med omvandling av kanalboxar, som kallas dispergability destillering och utspädning. För one-shot fallet, finner vi att de optimala värdena för de olika uppgifterna är lika med icke-smooth eller slät kanal min-eller max-relativa entropier, vilket ger alla dessa mängder med operativa tolkningar. I den asymptotiska sekventiella inställningen, bevisar vi att den exakta särskiljande kostnaden är lika med kanalen max-relativ entropi och den destillerbara särskiljbarheten är lika med den amorterade kanalen relativa entropi av [arXiv:1808.01498]. Detta senare resultat kan också förstås som en lösning på Steins lemma för kvantkanaler i den sekventiella inställningen. Slutligen, teorin förenklar avsevärt för miljö-åtkomliga och klassiska-quantum kanallådor.
I REF behandlades problemet genom att införa resursteorin om asymmetrisk särskiljbarhet, som gjorde det möjligt att analysera detta problem på ett resursteoretiskt sätt.
Resource theory of asymmetric distinguishability for quantum channels
{'venue': 'Phys. Rev. Research 1, 033169 (2019)', 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Mathematics', 'Physics', 'Computer Science']}