Förekomsten av felaktiga sensormätningar i trådlösa sensornätverk (WSN) kommer inte bara att leda till en försämring av nätets servicekvalitet utan också till en enorm börda för den begränsade energin. Detta papper undersöker med hjälp av den rumsliga korrelationen av sensormätningar för att upptäcka fel i WSNs. Särskilt, (1) en ny metod för viktning grannarnas mätningar presenteras, (2) en metod för att karakterisera skillnaden mellan sensormätningar införs, (3) en viktad median feldetekteringsschema (WMFDS) föreslås och utvärderas för både binära beslut och verkliga tal mätningar. Teoretiska analyser och simuleringsresultat visar att de föreslagna WMFDS-värdena på ett attraktivt sätt kan uppnå den höga detektionsnoggrannheten och avsevärt minska sannolikheten för falsklarm även om det finns stora feluppsättningar. Det visas att den föreslagna WMFDS är av utmärkt prestanda i feldetektering för WSNs.
Artikel REF undersöker med hjälp av den rumsliga korrelationen av sensormätningar för att upptäcka fel i WSN.
Weighted-Median Based Distributed Fault Detection for Wireless Sensor Networks
{'venue': None, 'journal': None, 'mag_field_of_study': ['Computer Science']}