original_docstring: 
      Chargement du dataset
      Remove de la colonne id 
      dummies des variables qualitatives ( arrondissements)
      enregistre en pickle les arrondissements dans le bon ordre
      
docstring: Chargement du dataset
  Remove de la colonne id
  dummies des variables qualitatives ( arrondissements)
  enregistre en pickle les arrondissements dans le bon ordre
docstring_tokens: Chargement du dataset Remove de la colonne id dummies des variables qualitatives ( arrondissements ) enregistre en pickle les arrondissements dans le bon ordre
code: def prepare_dataset(df):
  
      '''
      Chargement du dataset
      Remove de la colonne id 
      dummies des variables qualitatives ( arrondissements)
      enregistre en pickle les arrondissements dans le bon ordre
      '''
  
      list_localisation = []
      list_district = []
  
      df['district'] = df['district'].astype('str')
      df_id = df['id']
      df = df.drop('id', axis=1)
      qual = df.select_dtypes(include=['object']).columns
      df = pd.get_dummies(df, columns=qual, drop_first=True)
  
      for column in df.columns.values:
          localisation = re.search("^district_",column)
          if(localisation):
              list_localisation.append(column)
  
      for localisation in list_localisation:
          district = localisation.replace("district_","")
          list_district.append(district)
  
      pickle.dump(list_district, open('district_values.pickle', 'wb'))
  
      return df
code_tokens: def prepare_dataset ( df ) : list_localisation = [ ] list_district = [ ] df [ 'district' ] = df [ 'district' ] . astype ( 'str' ) df_id = df [ 'id' ] df = df . drop ( 'id' , axis = 1 ) qual = df . select_dtypes ( include = [ 'object' ] ) . columns df = pd . get_dummies ( df , columns = qual , drop_first = True ) for column in df . columns . values : localisation = re . search ( "^district_" , column ) if ( localisation ) : list_localisation . append ( column ) for localisation in list_localisation : district = localisation . replace ( "district_" , "" ) list_district . append ( district ) pickle . dump ( list_district , open ( 'district_values.pickle' , 'wb' ) ) return df
short_docstring: Chargement du dataset
  Remove de la colonne id
  dummies des variables qualitatives ( arrondissements)
  enregistre en pickle les arrondissements dans le bon ordre
short_docstring_tokens: Chargement du dataset Remove de la colonne id dummies des variables qualitatives ( arrondissements ) enregistre en pickle les arrondissements dans le bon ordre
comment: '''
      Chargement du dataset
      Remove de la colonne id 
      dummies des variables qualitatives ( arrondissements)
      enregistre en pickle les arrondissements dans le bon ordre
      '''