<s>[INST] Umělé neuronové sítě jsou inspirovány biologickým mozkem a skládají se z mnoha umělých neuronů, které jsou propojeny mezi sebou. Každý neuron přijímá vstupní signály, zpracovává je a generuje výstupní signál. Váhy jsou přiřazeny každému spojení mezi neurony a určují, jak moc je signál z jednoho neuronu důležitý pro druhý neuron. Během trénování se váhy upravují tak, aby síť byla schopná správně generalizovat a řešit problémy. Umělé neuronové sítě jsou schopny učit se a adaptovat na nová data, což je dělá velmi efektivními pro různé úlohy, jako je rozpoznávání obrazu, překlad jazyka nebo predikce. [/INST] Umělá neuronová síť (ANN) je síť propojených uzlů, která se používá pro strojové učení a rozpoznávání vzorů. Uzly jsou navrženy tak, aby napodobovaly neurony v lidském mozku a jsou organizovány do vrstev. Každý uzel obsahuje číselnou hodnotu nebo váhu, která je upravována na základě vstupních dat, a uzly jsou propojeny mezi sebou. Když jsou nová data zavedena do vstupní vrstvy, číselná hodnota každé vrstvy je kombinována a vážena. Součet vstupů je pak projit aktivizační funkcí, která určuje výstup sítě. Výstup je pak použit k úpravě vah sítě, což jí umožňuje učit se z dat a zlepšovat své predikce v průběhu času. </s>