<s>[INST] Existuje několik výhod použití neuronové sítě pro strojové učení. Patří mezi ně schopnost učit se a adaptovat se na nová data, schopnost zpracovávat složité a nejasné vzory, schopnost extrahovat významné informace z velkého množství dat a schopnost pracovat s různými typy dat, jako jsou text, obrazy nebo zvuk. Neuronové sítě také mohou být efektivní při řešení problémů, které jsou obtížné nebo nemožné řešit tradičními algoritmy. [/INST] Neuronové sítě jsou mocné nástroje pro strojové učení, protože dokážou zachytit a využít složité vzory v datech. Jsou také flexibilní a mohou být snadno přizpůsobeny novým úkolům. Neuronové sítě jsou také odolné vůči šumu a dokážou se učit složité nelineární vztahy mezi vstupy a výstupy. Navíc jsou efektivní z hlediska zpracování a paměti a často mohou snížit počet parametrů potřebných k popisu datové sady. </s>