Vysvětlení použití slovních vektorů (word embeddings) v zpracování přirozeného jazyka
Vektorové reprezentace slov jsou jedním z nejmocnějších nástrojů dostupných pro zpracování přirozeného jazyka (NLP). Jsou to matematické reprezentace slov nebo frází v prostoru vektorů, které umožňují měření podobností mezi slovy a kontextem, ve kterém jsou použity. Vektorové reprezentace slov jsou užitečné pro úkoly jako je analýza nálady, klasifikace textu, predikce dalšího slova ve sledu a porozumění synonymům a analogiím. Umožňují zpracování slov jako číselných hodnot, což strojům usnadňuje provádění úkolů NLP.