Lineární regresní model je statistická metoda, která se používá k nalezení vztahu mezi dvěma proměnnými. Jedna z těchto proměnných se nazývá nezávislá proměnná a druhá závislá proměnná. Cílem je najít lineární vzorec, který nejlépe popisuje vztah mezi těmito dvěma proměnnými. Tento model se poté může použít k predikci hodnoty závislé proměnné na základě hodnoty nezávislé proměnné.
Lineární regresní model je typ modelu strojového učení, který lze použít k predikci nebo odhadu hodnoty spojité numerické proměnné z množiny vstupních proměnných. V tomto modelu je přizpůsobena přímka souboru datových bodů tak, aby byla minimalizována suma druhých mocnin vzdálenosti datových bodů od přímky. Tato nejlepší přímka může být poté použita k odhadu hodnoty výstupní proměnné na základě hodnot vstupních proměnných.