Co je neuronová síť a jak funguje?
Neuronová síť je typ algoritmu strojového učení, který lze použít k rozpoznávání vzorů v datech. Skládá se z propojených uzlů (také nazývaných "neurony"). Každý uzel je propojen s ostatními a tvoří síť. Neuronová síť přijímá vstup, který je zpracován, aby se odvodil výstup. Vstup je násoben váhou a pak projde ne-lineární aktivační funkcí. Výstup je pak porovnán s požadovaným výstupem, aby se určila přesnost neuronové sítě a identifikovaly oblasti pro zlepšení.