Vysvětlete, jak je koncept rychlosti učení používán v strojovém učení.
Learning rate je hyperparametr používaný v algoritmech strojového učení, který určuje, jak rychle je algoritmus schopen se učit z dat. Slouží k řízení množství změn, které jsou aplikovány na váhy modelu během každé iterace trénování. Vyšší learning rate může pomoci algoritmu konvergovat k řešení rychleji, zatímco nižší learning rate mu může pomoci najít přesnější řešení. Optimální learning rate pro algoritmus je silně závislý na konkrétním problému, který se snaží vyřešit.