Výhody použití rozhodovacího stromu zahrnují jeho schopnost poskytnout jasný a snadno srozumitelný obraz rozhodovacího procesu. Rozhodovací stromy jsou také schopny pracovat s různými typy dat, včetně kategorických a numerických dat. Další výhodou je schopnost identifikovat důležité proměnné a vztahy mezi nimi.

Na druhou stranu mohou rozhodovací stromy být náchylné k přeučení, což znamená, že mohou být příliš složité a nepřesné, pokud není správně nastavena jejich složitost. Další nevýhodou je jejich náchylnost k citlivosti na malé změny v datech, což může vést k velkým změnám ve výsledcích. Další nevýhodou může být také jejich tendence k tvorbě příliš složitých modelů, které mohou být obtížné interpretovat.
Výhody použití rozhodovacího stromu spočívají v tom, že je jednoduchý k pochopení a vysvětlení, umožňuje začlenění nových dat a je odolný vůči odlehlým hodnotám. Nevýhody použití rozhodovacích stromů jsou, že mohou být příliš složité, mají tendenci přeučitovat se na data a jsou citlivé na změny v datech.