Machine learning is a branch of artificial intelligence that involves developing algorithms and statistical models that enable computers to learn from and make predictions or decisions based on data. The idea is to create systems that can automatically improve their performance over time without being explicitly programmed to do so. Machine learning algorithms are trained using large amounts of data, allowing them to identify patterns and relationships within the data and make predictions or decisions without human intervention.
Strojové učení je podmnožinou umělé inteligence, která se zaměřuje na vývoj algoritmů, které umožňují počítačovým systémům "učit se" z dat a stávat se lepšími v plnění konkrétních úkolů bez závislosti na explicitních pokynech. Používá velké soubory dat k trénování algoritmů na rozpoznávání vzorů, předpovídání výsledků a rozhodování bez vnějšího vstupu.