Jaký je rozdíl mezi umělou neuronovou sítí a umělým perceptronem?
Umělá neuronová síť (ANN) je typ algoritmu strojového učení, který se skládá z vrstev propojených uzlů (neuronů), které zpracovávají informace. Jsou navrženy tak, aby aproximovaly chování neuronů v lidském mozku, což umožňuje ANN učit se z dat. Umělý perceptron je typ ANN, který se skládá z jedné vrstvy uzlů, které přijímají vstup a poté produkují výstup. Výstup je určen váhami přiřazenými vstupům a perceptron se může učit tím, že upravuje tyto váhy. Tento typ algoritmu se primárně používá pro binární klasifikaci.