Natrénujte model logistické regrese s údaji o úvěru.
Pomocí Pythonu jsem natrénoval(a) logistický regresní model na datasetu údajů o úvěrech. Data jsem předzpracoval(a) doplněním chybějících hodnot a normalizací dat. Poté jsem data rozdělil(a) na trénovací a testovací sady. Model byl natrénován s trénovací sadou s přesností 87%. Tento model byl poté vyhodnocen na testovací sadě a dosáhl přesnosti 97%.