Jména 5 běžných metrik pro hodnocení modelu strojového učení: 

1. Přesnost (Accuracy)
2. Přesnost pozitivní třídy (Precision)
3. Úplnost (Recall)
4. F1 skóre
5. Plocha pod ROC křivkou (Area Under the ROC Curve)
Běžné metriky pro hodnocení modelu strojového učení zahrnují přesnost, přesnost, úplnost, F1 skóre a ROC AUC skóre.