Natural Language Processing (NLP) is a field of artificial intelligence that focuses on the interaction between computers and humans using natural language. NLP involves the development of algorithms and models that enable computers to understand, interpret, and generate human language. 

The process of NLP typically involves several steps, including:
1. Tokenization: Breaking down text into smaller units such as words or sentences.
2. Part-of-speech tagging: Identifying the grammatical components of each word in a sentence.
3. Named entity recognition: Identifying and categorizing named entities such as names, dates, and locations.
4. Sentiment analysis: Determining the emotional tone or sentiment expressed in a text.
5. Language modeling: Predicting the next word in a sentence based on the context.

Overall, NLP works by analyzing and processing text data to extract meaning and enable computers to interact with humans in a more natural way.
Zpracování přirozeného jazyka (NLP) je odvětvím umělé inteligence, které umožňuje počítačům porozumět, interpretovat a manipulovat lidským jazykem. NLP funguje s řadou algoritmů a je postaveno na základech hlubokého učení. Primární kroky v pracovním postupu NLP zahrnují porozumění jazyku, generování jazyka a správu dialogu. Porozumění jazyku analyzuje strukturu textu k identifikaci konceptů, entit nebo témat, mezi jinými funkcemi. Generování jazyka je procesem, při kterém se informace z kroku porozumění přeměňuje na přirozený jazyk. Nakonec správa dialogu zahrnuje kontext z předchozích konverzací k umožnění dialogu mezi uživatelem a systémem.