Jak se liší Deep Learning od Machine Learningu?
Hluboké učení a strojové učení jsou oba technologie založené na umělé inteligenci, ale liší se v tom, jak zpracovávají data. Strojové učení se spoléhá na numerická data, jako jsou strukturovaná data nebo dokonce nestrukturovaná data, zatímco hluboké učení využívá vrstvené neuronové sítě k zpracování dat. Algoritmy strojového učení zpracovávají datové sady, rozpoznávají vzory a poté vydávají predikce. Naopak hluboké učení se spoléhá na velké sady dat a algoritmy související s neuronovými sítěmi, které z dat vyvozují závěry prostřednictvím vztahů a podobností mezi nimi. Hluboké učení je hlubší a výkonnější než běžné algoritmy strojového učení, protože dokáže detekovat i ty nejjemnější nuance a skryté vzory v datech. Kromě toho se hluboké učení může používat pro složitější úkoly, jako je zpracování přirozeného jazyka, počítačové vidění a autonomní robotika.