Vysvětlete různé fáze pracovního postupu strojového učení.
Typický pracovní postup strojového učení se skládá ze čtyř fází: získání dat, příprava dat, trénování modelu a evaluace modelu. Získání dat zahrnuje získání nebo kurátování dat, která budou použita pro projekt strojového učení. Příprava dat zahrnuje předzpracování dat, aby byla připravena pro trénování modelu. Trénování modelu zahrnuje výběr vhodného modelu a doladění jeho parametrů pro dosažení nejlepšího výkonu modelu. Nakonec evaluace modelu zahrnuje posouzení výkonu modelu na testovací sadě a zajištění, že je schopen generalizovat na neviděná data.