1. How was the AI system trained and what data was used in the training process?
2. What measures are in place to ensure the accuracy and reliability of the AI system's outputs?
3. Can the AI system provide explanations or justifications for its decisions and predictions?
4. How transparent is the AI system in terms of its decision-making process?
5. Has the AI system been independently tested or audited for bias and fairness?
6. What safeguards are in place to protect the privacy and security of the data used by the AI system?
7. How does the AI system handle errors or uncertainties in its predictions?
8. Are there mechanisms for users to provide feedback or challenge the decisions made by the AI system?
9. How frequently is the AI system updated and maintained to ensure its performance and reliability?
10. What ethical guidelines or principles guide the development and deployment of the AI system?
Otázky k posouzení důvěryhodnosti systému AI mohou zahrnovat:
1. Rozhoduje systém v souladu s zamýšlenými cíli organizace?
2. Systém dodržuje relevantní etické normy?
3. Používá systém spolehlivá vstupní data, která jsou bez zkreslení a nesrovnalostí?
4. Vysvětluje systém svá rozhodnutí zřetelným a srozumitelným způsobem?
5. Jsou výstupy systému ověřitelné a auditovatelné?
6. Je systém bezpečný a chráněný před zákeřným zásahem?
7. Je systém schopen reagovat vhodně v nečekaných nebo se měnících podmínkách?