Jakou nevýhodu má použití hlubokého učení k provádění detekce objektů?
Nevýhodou použití hlubokého učení k provádění detekce objektů je, že vyžaduje velké množství dat k dosažení dobrého výkonu. Navíc mohou být tyto modely obtížné interpretovat, což ztěžuje porozumění tomu, proč byl dosažen konkrétní výsledek. Nakonec jsou hluboké učící sítě výpočetně náročné a vyžadují mnoho výpočetního výkonu k provádění.