Rozveďte, proč mohou být stromy rozhodování lepší než lineární modely pro určité problémy.
Rozhodovací stromy jsou lepší než lineární modely pro určité problémy, protože jsou schopny zachytit nelineární vztahy mezi prediktory a výsledky. Jsou také schopny zohlednit interakce mezi prediktory a mohou snadno interpretovat a vizualizovat výsledky. Rozhodovací stromy jsou skvělé pro nalezení nejdůležitějších prediktorů v datasetu, protože rychle identifikují, které faktory významně ovlivňují výsledek modelu. Nakonec jsou flexibilnější než lineární modely a lze je přizpůsobit různým situacím úpravou parametrů.