Jaké jsou výhody a nevýhody použití strojového učení v umělé inteligenci?
Výhody použití strojového učení v umělé inteligenci spočívají v tom, že umožňuje strojům učit se a zpracovávat data efektivněji a přesněji. Také umožňuje provádět složitější úkoly, jako je poskytování přesnějšího zákaznického servisu. Navíc se strojové učící algoritmy mohou časem zlepšovat, protože pozorují a učí se z dat. Na druhou stranu mohou některé nevýhody zahrnovat vysoké výpočetní náklady, zkreslení dat a možnost, že stroje budou použity k zákeřným účelům. Existuje také možnost, že stroje "přeučíme" nebo se přehltí příliš mnoha daty.