1. Klasifikace - Model může být použit klasifikovat data do různých tříd nebo kategorií.
2. Regrese - Model může být použit k predikci kontinuálních hodnot, jako jsou ceny nebo časy.
3. Klastrování - Model může být použit k seskupení podobných dat do shluků.
4. Detekce anomálií - Model může být použit k identifikaci neobvyklých nebo odchylujících se vzorů v datech.
5. Naučené doporučení - Model může být použit k doporučení produktů, služeb nebo obsahu na základě chování uživatele.
1. Klasifikace dat do předem stanovených kategorií.
2. Předpovídání výsledku daného scénáře.
3. Detekce anomálií v datech.
4. Automatizace zdlouhavých rozhodovacích procesů.
5. Doporučování nejlepších možností uživateli.