Strojové učení může být využito k predikci chování uživatelů online pomocí analýzy jejich historických dat a vzorců. Algoritmy strojového učení mohou identifikovat trendy a vzory v chování uživatelů, což umožňuje předpovědět, jak se budou uživatelé chovat v budoucnosti. Tato predikce může být využita k personalizaci obsahu, doporučování produktů nebo služeb a optimalizaci marketingových strategií pro zlepšení zážitku uživatelů a zvýšení konverzí.
Strojové učení může být použito k predikci uživatelského chování online analýzou vzorců v uživatelské aktivitě. Například data o kliknutích uživatele a zobrazení stránek mohou být použita k vytvoření prediktivních modelů pro předpověď, na které produkty a služby by se každý uživatel mohl zajímat. To může být použito k personalizaci obsahu, slev a nabídek pro uživatele, což zvyšuje zapojení a ziskovost.