Jaký je účel shlukování v strojovém učení?
Účelem shlukování v strojovém učení je rozdělit velký dataset na menší podskupiny, kde každá podskupina obsahuje podobné datové body. Algoritmy shlukování používají statistické metody k seskupení datových bodů na základě podobností, jako je například vzdálenost. Shlukováním datových bodů mohou být shluky použity pro klasifikaci, predikci a nalezení vztahů mezi datovými body, které by nemusely být zřejmé pouhým pohledem na data samotná.