Umělá neuronová síť je typ strojového učení, který se inspiruje biologickým mozkem a skládá se z neuronů propojených váhami. Na druhou stranu, GPT (Generative Pre-trained Transformer) model je specifický typ jazykového modelu, který je založen na transformerech a je schopen generovat lidsky čitelný text. Zatímco umělá neuronová síť se používá pro různé úlohy strojového učení, GPT modely jsou zaměřeny především na generování textu a jazykové porozumění.
Umělá neuronová síť (ANN) je výpočetní systém, který je strukturován jako lidský mozek. Používá více vrstev neuronů a spojení mezi neurony k řešení složitých úkolů učením z prostředí. Na druhou stranu, model GPT je druh přírodního zpracování jazyka, který je trénován na velkém korpusu textu a spoléhá na soubor jazykových pravidel k generování svého výstupu. Modely GPT mohou generovat přirozené jazykové odpovědi na otázky a mohou být také použity pro úkoly jako je překlad a shrnutí.