Popište model strojového učení pro klasifikaci e-mailů jako spamu nebo ne spamu. 

Jedním z nejčastěji používaných modelů pro klasifikaci e-mailů je model Naive Bayes. Tento model využívá pravděpodobnostních metod a statistických pravidel k určení, zda je e-mail spamem nebo ne. 

Pro trénování modelu je nejprve nutné mít dostatečný počet označených e-mailů jako spam a ne spam. Poté se model naučí charakteristiky a vzory, které jsou typické pro oba typy e-mailů. 

Při klasifikaci nových e-mailů model porovnává jejich charakteristiky s těmi, které se naučil během trénování, a na základě toho určuje, zda je e-mail pravděpodobně spam nebo ne. 

Model Naive Bayes je populární pro svou jednoduchost a efektivitu, a je často používán pro klasifikaci e-mailů.
Jedním z populárních modelů strojového učení pro klasifikaci e-mailů jako spamu nebo ne spamu je algoritmus Naivní Bayes.