Vysvětlení fungování algoritmů strojového učení.
Algoritmy strojového učení používají data k vytváření modelů, které mohou provádět predikce a rozhodování. V podstatě tyto algoritmy detekují vzory v obrovském množství dat a používají tyto vzory k predikcím nebo rozhodování. Existuje mnoho typů algoritmů strojového učení, jako jsou algoritmy učení s učitelem a algoritmy učení bez učitele. Algoritmy učení s učitelem vyžadují označená trénovací data, zatímco algoritmy učení bez učitele mohou pracovat s neoznačenými daty. V případě algoritmů učení s učitelem jsou algoritmy trénovány s označenými daty k vytvoření modelů, které mohou provádět přesné predikce. V případě algoritmů učení bez učitele jsou algoritmy použity k nalezení vzorů v datech a identifikaci shluků nebo skupin datových bodů.