Konvoluční neuronové sítě jsou speciální typ umělé neuronové sítě, která je schopna efektivně zpracovávat vizuální data, jako jsou obrázky a videa. Tato síť je navržena tak, aby byla schopna detekovat vzory a struktury v datech pomocí konvoluce, což je matematická operace, která umožňuje extrahovat různé funkce z obrázků. Konvoluční neuronové sítě jsou často používány v oblastech jako je rozpoznávání obrazu, detekce objektů a analýza videa.
Konvoluční neuronová síť (CNN) je typem umělé neuronové sítě navržené tak, aby emulovala vizuální kůru u lidí. CNN využívají složité matematické operace s maticemi k analýze prostorových vlastností vstupního obrazu, kombinují prostorové informace s hloubkovými informacemi z více vrstev sítě.