Aktivní učení je metoda výuky, která klade důraz na zapojení studentů do vzdělávacího procesu. Namísto pasivního přijímání informací se studenti aktivně podílejí na učení prostřednictvím různých interaktivních aktivit, diskuzí, skupinové práce nebo praktických cvičení. Cílem aktivního učení je podnítit studenty k samostatnému myšlení, kritickému myšlení a kreativitě, což vede k hlubšímu porozumění učiva a lepšímu zapamatování informací.
Aktivní učení je metoda strojového učení, která zahrnuje systém AI aktivně učící se z prostředí: interaguje s prostředím, aby získal nové znalosti a identifikoval nejúčinnější vzorky v sadě dat, čímž automatizuje proces trénování modelu strojového učení. Tento přístup je často používán k zlepšení přesnosti modelu bez závislosti na velkých sadách dat a drahém ručním označování.

Aktivní učení využívá iterativní cyklus: systém AI nejprve vybere nejlepší datové vzorky k tréninku a poté použije tyto datové vzorky k aktualizaci svého porozumění základních vzorů a trendů. Tento proces umožňuje systému lépe porozumět vztahům mezi různými vstupy a výstupy a vede k zlepšení přesnosti modelu.