1. Predikce poptávky: Umělá inteligence může analyzovat historická data a trendy, aby předpověděla budoucí poptávku a pomohla optimalizovat skladové zásoby.
2. Automatické doplňování zásob: AI může sledovat úroveň zásob a automaticky generovat objednávky nebo doporučení pro doplnění zásob, což snižuje riziko nedostatku zboží.
3. Optimalizace skladování: Pomocí algoritmů AI lze efektivněji uspořádat skladové prostory a minimalizovat ztráty způsobené přeplněním nebo nevhodným umístěním zboží.
Umělá inteligence může pomoci s řízením skladových zásob několika způsoby. Za prvé mohou být použity algoritmy AI k předpovídání poptávky zákazníků, což umožňuje lepší řízení skladových zásob. Za druhé může být AI použita k analýze dat zákazníků s cílem upravit úrovně skladových zásob podle preferencí zákazníků. Za třetí mohou být systémy poháněné AI použity k automatizaci procesu doplňování skladových zásob a upozorňování manažery obchodů, když jsou úrovně skladových zásob nízké.