Variance and standard deviation are both measures of the spread or dispersion of a set of data points. However, they differ in terms of the unit of measurement. 

Variance is the average of the squared differences from the mean of a set of data points. It is calculated by taking the average of the squared differences between each data point and the mean. Variance is expressed in squared units of the original data.

Standard deviation, on the other hand, is the square root of the variance. It is a more interpretable measure of dispersion as it is in the same units as the original data. Standard deviation is calculated by taking the square root of the variance. It represents the average distance of data points from the mean. 

In summary, variance gives an idea of how spread out the data points are, but it is in squared units. Standard deviation is the square root of the variance and provides a more intuitive measure of the spread of data in the original units.
Rozdíl mezi pojmy rozptyl a směrodatná odchylka spočívá v tom, že rozptyl měří rozptýlení datových bodů kolem jejich průměru, zatímco směrodatná odchylka měří množství variace nebo rozptýlení od průměru. Rozptyl je průměr druhé mocniny rozdílu od průměru a je vyjádřen jako druhá mocnina, zatímco směrodatná odchylka je odmocnina z rozptylu a je vyjádřena ve stejných jednotkách jako data.