1. Vysoká přesnost: GPT (Generative Pre-trained Transformer) modely jsou schopny dosahovat vysoké úrovně přesnosti při zpracování přirozeného jazyka.
2. Široké pokrytí: GPT modely jsou schopny pracovat s různými jazyky a úlohami v oblasti zpracování přirozeného jazyka.
3. Flexibilita: GPT modely jsou schopny se adaptovat na různé úlohy bez potřeby předchozího trénování na konkrétní úlohu.
4. Efektivita: Díky své schopnosti generovat text a porozumět kontextu jsou GPT modely efektivní při zpracování složitých úloh v oblasti přirozeného jazyka.
Čtyři výhody použití GPT při zpracování přirozeného jazyka zahrnují poskytování kontextového povědomí, zvýšenou přesnost předpovědí, rychlejší tréninkové rychlosti a zvýšenou přizpůsobivost. GPT je schopen poskytovat kontextové povědomí tím, že rozpoznává různá slova a fráze, které se objevují v různých kontextech, a na základě těchto kontextů dělá předpovědi. GPT může také produkovat přesnější předpovědi díky své schopnosti zpracovávat velké množství dat. Navíc jsou GPT rychlejší při tréninku ve srovnání s jinými metodami díky schopnosti předtrénovat váhy. Nakonec se GPT mohou také přizpůsobit různým úkolům, což umožňuje rychlé převedení na nové úkoly.