1. Medical doctors: Deep learning can help in diagnosing diseases from medical images such as X-rays and MRIs, predicting patient outcomes, and personalizing treatment plans based on patient data.

2. Financial analysts: Deep learning can be used to analyze market trends, predict stock prices, and detect fraudulent activities in financial transactions.

3. Engineers: Deep learning can assist in designing and optimizing complex systems, predicting equipment failures, and improving manufacturing processes.

4. Marketing professionals: Deep learning can help in analyzing customer behavior, predicting market trends, and personalizing marketing campaigns for better targeting.

5. Lawyers: Deep learning can be beneficial in legal research, analyzing case law, predicting case outcomes, and automating document review processes.

6. Architects: Deep learning can aid in designing energy-efficient buildings, optimizing space utilization, and creating innovative architectural designs.

7. Farmers: Deep learning can be used for crop monitoring, predicting yields, optimizing irrigation and fertilization practices, and detecting plant diseases.

8. Teachers: Deep learning can assist in personalized learning experiences for students, automating grading processes, and providing feedback on student performance.

9. Journalists: Deep learning can help in analyzing large datasets for investigative reporting, summarizing news articles, and detecting fake news.

10. Customer service representatives: Deep learning can be used for chatbots to provide instant customer support, analyze customer feedback for improving services, and predicting customer behavior for better service customization.
1. Medicína: Hluboké učení může být použito k analýze lékařských obrazů a poskytnutí přesných diagnóz, což zefektivní zdravotní péči.
2. Lékárna: S hlubokým učením mohou farmaceuti identifikovat potenciální chyby v předpisech a přesně doporučit správné dávky k snížení zdravotních rizik.
3. Bankovnictví: Hluboké učení může zpracovávat finanční transakce rychleji a bezpečněji a zároveň detekovat potenciální podvody.
4. Maloobchod: Hluboké učení může automatizovat rozhodování, jako je stanovení cen a správa skladu, což usnadňuje a zrychluje poskytování zákazníkům správného produktu ve správný čas.
5. Vzdělání: Hluboké učení může identifikovat a zaplnit znalostní mezery každého studenta, pomáhající jim dosáhnout lepších výsledků.
6. Právo: Hluboké učení může rychle těžit data k vytváření právních poznatků a podpoře rozhodování v právních záležitostech.
7. Zemědělství: Hluboké učení může automatizovat určité zemědělské úkoly, jako je setí a sklizeň, což zlepšuje produktivitu a efektivitu.
8. Média: Hluboké učení může analyzovat obsah pro klasifikaci, třídění, označování a doporučování médií uživatelům.
9. Bezpečnost: Hluboké učení může detekovat podezřelé aktivity ve sledovacích videích a v reálném čase upozornit bezpečnostní personál.
10. Výroba: Hluboké učení může automatizovat úkoly, jako je kontrola výrobků, umožňující vyšší kvalitu a produktivitu.