Vysvětlete, proč je augmentace dat důležitá v oblasti strojového učení.
Rozšíření dat je důležité v oblasti strojového učení, protože pomáhá snižovat přeučení tím, že zvyšuje velikost datové sady a obohacuje její funkce. Také pomáhá zlepšit přesnost modelu tím, že poskytuje více relevantních dat, ze kterých se model může učit. Generováním nových dat z původních dat také rozšíření dat pomáhá snižovat zkreslení v datové sadě.