Jak lze využít strojového učení k pomoci snížení dopravní zácpy?
Strojové učení lze použít k predikci dopravních vzorců a k předvídání oblastí zácpy. Řešení řízená umělou inteligencí mohou analyzovat dopravní data v reálném čase a poskytovat prediktivní poznatky řidičům, aby našli nejrychlejší trasu. Strojové učení lze také využít k optimalizaci současného dopravního toku automatizací časování dopravních světel a rozhodování o směrování s cílem minimalizovat zpoždění. Kromě toho strojové učení může pomoci identifikovat oblasti s vysokým provozem a oblasti náchylné k zácpám, což umožní městským plánovačům zvážit alternativní trasy a opatření ke snížení dopravy v těchto oblastech.