Machine learning plays a crucial role in automation by enabling systems to learn from data and improve their performance without being explicitly programmed. It allows machines to make decisions, recognize patterns, and adapt to new information, leading to more efficient and accurate automation processes. By using algorithms and statistical models, machine learning can optimize tasks, predict outcomes, and automate repetitive tasks, ultimately increasing productivity and reducing human intervention in various industries.
Strojové učení umožňuje automatizaci určitých úkolů, které jsou pro lidi příliš složité nebo příliš nudné. Umí strojům učit se z dat a rozhodovat samostatně bez zásahu člověka. Algoritmy strojového učení jsou jádrem automatizačních úkolů, jako je zpracování přirozeného jazyka, počítačové vidění, robotika a prediktivní analytika.