Update README.md
Browse files
README.md
CHANGED
@@ -1,4 +1,14 @@
|
|
1 |
---
|
2 |
license: apache-2.0
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
---
|
4 |
Синтетический русский датасет для Chain-of-Thought (CoT) представляет собой набор текстов, созданных для тренировки моделей в пошаговом рассуждении. Каждый элемент включает входной запрос, последовательность промежуточных шагов рассуждения и окончательный ответ. Цель датасета – улучшить способность моделей формировать логические объяснения и решения сложных задач. Примеры задач охватывают арифметические вычисления, вопросы по общей эрудиции, логические и аналитические задачи. Данные представлены в формате JSON с полями `prompt`, `cot_steps` и `answer`. Датасет применяется для тренировки и оценки NLP-моделей в задачах многошагового анализа текста.
|
|
|
1 |
---
|
2 |
license: apache-2.0
|
3 |
+
task_categories:
|
4 |
+
- text-generation
|
5 |
+
language:
|
6 |
+
- ru
|
7 |
+
tags:
|
8 |
+
- ru
|
9 |
+
- CoT
|
10 |
+
pretty_name: Ru CoT Syn DataSet
|
11 |
+
size_categories:
|
12 |
+
- n<1K
|
13 |
---
|
14 |
Синтетический русский датасет для Chain-of-Thought (CoT) представляет собой набор текстов, созданных для тренировки моделей в пошаговом рассуждении. Каждый элемент включает входной запрос, последовательность промежуточных шагов рассуждения и окончательный ответ. Цель датасета – улучшить способность моделей формировать логические объяснения и решения сложных задач. Примеры задач охватывают арифметические вычисления, вопросы по общей эрудиции, логические и аналитические задачи. Данные представлены в формате JSON с полями `prompt`, `cot_steps` и `answer`. Датасет применяется для тренировки и оценки NLP-моделей в задачах многошагового анализа текста.
|