DataSynGen commited on
Commit
2159b16
·
verified ·
1 Parent(s): 1ba2933

Update README.md

Browse files
Files changed (1) hide show
  1. README.md +10 -0
README.md CHANGED
@@ -1,4 +1,14 @@
1
  ---
2
  license: apache-2.0
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
3
  ---
4
  Синтетический русский датасет для Chain-of-Thought (CoT) представляет собой набор текстов, созданных для тренировки моделей в пошаговом рассуждении. Каждый элемент включает входной запрос, последовательность промежуточных шагов рассуждения и окончательный ответ. Цель датасета – улучшить способность моделей формировать логические объяснения и решения сложных задач. Примеры задач охватывают арифметические вычисления, вопросы по общей эрудиции, логические и аналитические задачи. Данные представлены в формате JSON с полями `prompt`, `cot_steps` и `answer`. Датасет применяется для тренировки и оценки NLP-моделей в задачах многошагового анализа текста.
 
1
  ---
2
  license: apache-2.0
3
+ task_categories:
4
+ - text-generation
5
+ language:
6
+ - ru
7
+ tags:
8
+ - ru
9
+ - CoT
10
+ pretty_name: Ru CoT Syn DataSet
11
+ size_categories:
12
+ - n<1K
13
  ---
14
  Синтетический русский датасет для Chain-of-Thought (CoT) представляет собой набор текстов, созданных для тренировки моделей в пошаговом рассуждении. Каждый элемент включает входной запрос, последовательность промежуточных шагов рассуждения и окончательный ответ. Цель датасета – улучшить способность моделей формировать логические объяснения и решения сложных задач. Примеры задач охватывают арифметические вычисления, вопросы по общей эрудиции, логические и аналитические задачи. Данные представлены в формате JSON с полями `prompt`, `cot_steps` и `answer`. Датасет применяется для тренировки и оценки NLP-моделей в задачах многошагового анализа текста.