イエスタデイ (ビートルズの曲)

「イエスタデイ」（）は、ビートルズの楽曲である。1965年8月6日に発売された5作目のイギリス盤公式オリジナル・アルバム『ヘルプ!』に収録された。アメリカでは1965年9月13日にシングルで発売されたのち、1966年6月20日に発売されたキャピトル編集盤『イエスタデイ・アンド・トゥデイ』に収録された。レノン＝マッカートニー名義となっているが、ポール・マッカートニーが単独で書いた楽曲で、弦楽四重奏をバックにしたアコースティック・バラードをビートルズ名義で初めて発売した楽曲となっている。

世界中のミュージシャンに数多くカバーされており、ビートルズ活動時点で既に1,000を超えるカバー音源が存在し、「世界で最も多くカバーされた曲」としてギネス・ワールド・レコーズに認定されている。BMI調べによる「20世紀にアメリカのテレビやラジオで最もオンエアされた100曲」のランキングでは、700万回以上のオンエアで3位にランクインされた。BBC4が2012年に放送したドキュメンタリー番組『ザ・リッチエスト・ソングス・イン・ザ・ワールド』にて音楽史上最も稼いだ10曲を選出し、本作は第4位にランクインした。

1999年のBBCラジオ2の世論調査において「20世紀最高のベストソング」にランクインし、翌2000年にローリングストーンとMTV共同のグレイテスト・ポップソング100において第1位を獲得。

また、ローリング・ストーンの選ぶオールタイム・グレイテスト・ソング500では13位にランクインした。と評価される。ビートルズは、この試みの走りとなり、次第にアーティスト集団として見られるようになっていった。この曲は、現在では「ヘイ・ジュード」と共に主に日本の中学校・高等学校の音楽の教科書に採用され教材になっている。

本作についてジョン・レノンはと語った。

 背景
マッカートニーおよびビートルズの伝記によれば、当時のガールフレンドであるジェーン・アッシャーと家族が暮らすウェンポール・ストリートにあるマッカートニーの部屋で、家で睡眠中に夢の中で流れたメロディを基に作曲したという。マッカートニーは起床後、メロディを忘れないようにするために急いでコードを探してスタジオで完成させた。この時のことをマッカートニーは、と述べている。

曲が書かれた時期はいくつか説があり、マッカートニーの友人や伝記作家のらはレコーディングの数週間前に書かれたものと主張し、ジョージ・マーティンはと記憶しており、レノンはと記憶していた。レノンによるとと語っている。

歌詞の内容から「自分の元を黙って離れて行った恋人を歌った曲」と解釈されていたが、マッカートニーはと2001年に述べている。

2010年に『レイト・ナイト・ウィズ・ジミー・ファロン』にゲスト出演した際、司会のジミー・ファロンと原曲の「Scrambled Egg」をデュエットで披露した。歌詞はマッカートニーがベジタリアンであることを反映したものに変更されている。その音源は2012年に発売されたファロンのアルバム『』に収録された。

 レコーディング
thumb|left|マッカートニーが「イエスタデイ」で使用したアコースティック・ギター（）のレプリカ
「イエスタデイ」のレコーディングは、マッカートニーの23歳の誕生日の4日前である1965年6月14日にEMIスタジオで開始された同日には、同じくマッカートニー作の「夢の人」や「アイム・ダウン」のレコーディングも行なわれた。。マッカートニーは、ギターのチューニングを全弦1音下げでレコーディング。アコースティック・ギターとボーカルを担当したマッカートニー以外、他のビートルズのメンバー3人はレコーディングに参加していないが、スタジオには同席している。本作に対し、リンゴ・スターはと発言し、レノンとジョージ・ハリスンはと発言した。ここでジョージ・マーティンは仮でマッカートニーに弾き語りをさせることを提案。プレイバックを聴いたあとにマッカートニーがと訊いて、メンバーがと答えた。その後、もう一度録音されたのちテイク2が採用された。

6月17日に弦楽四重奏がオーバー・ダビングされた。弦楽四重奏のアレンジは、プロデューサーのジョージ・マーティンによるものである。マッカートニーは当初、ストリングスのアレンジをと述べていたが、というマーティンの提案を受容して完成させた。2度目のサビで第1フレーズと第2フレーズの間にチェロが「ドーミ♭ードシ♭ラー」と奏するアレンジと、第3コーラスでヴァイオリンが高音域でラの持続音を奏するアレンジはマッカートニーのアイデアである。

6月14日にレコーディングされたテイク1が、1996年に発売された『ザ・ビートルズ・アンソロジー2』に収録された。このテイク1では、リリース版におけるというフレーズが、と入れ替わっていた。

2006年に上演されたシルク・ドゥ・ソレイユのショー『ザ・ビートルズ LOVE』では、冒頭に同じくマッカートニー作の「ブラックバード」のギターのフレーズが加えられた音源が使用され、同年11月に発売されたサウンドトラック盤に収録された。マーティンは『ザ・ビートルズ LOVE』での使用についてと語っている。

 リリース
right|thumb|ビートルズ「イエスタデイ」のシングル盤に対して、アメリカレコード協会が授与したゴールドディスクのレコード

「イエスタデイ」は、イギリスで1965年8月6日に発売されたオリジナル・アルバム『ヘルプ!』のB面6曲目に収録された。発売当時、ビートルズは「バンドのイメージに合わない」という観点から、本作のシングル・カットを拒否していた。一方アメリカでは、9月13日に新曲扱いのシングル盤1965年8月13日に発売されたキャピトル編集盤 『ヘルプ（四人はアイドル）』には未収録。として発売され、B面は「アクト・ナチュラリー」が収録された。10月9日付のBillboard Hot 100より4週連続で1位を獲得し、11週にわたってチャートインし、5週間以内で100万枚以上の売り上げを記録。『キャッシュボックス』誌では、3週連続第1位を獲得。

その後、1966年6月にアメリカで発売されたキャピトル編集盤『イエスタデイ・アンド・トゥデイ』や、同年12月にイギリスで発売されたコンピレーション・アルバム『オールディーズ』に収録され、解散後に発売された『ザ・ビートルズ1962年〜1966年』、『ラヴ・ソングス』、『ビートルズ バラード・ベスト20』、『リヴァプールより愛を込めて ザ・ビートルズ・ボックス』、『20グレイテスト・ヒッツ』、『ザ・ビートルズ1』にも収録された。

日本では、カップリングはアメリカ盤と同じながら、A面に「アクト・ナチュラリー」、B面に「イエスタデイ」が収録されたシングル盤として発売された。

イギリスでは、シングル・カットされなかった代わりに、1966年3月4日に4曲入りのEP盤『イエスタデイ』の表題曲として発売され、他国への輸出専用盤として『ディジー・ミス・リジー／イエスタデイ』のシングル盤が製造されている。ビートルズ解散後の1976年3月8日に「恋する二人」をB面にして、イギリス内販売用にもシングル・カットされた。このシングル盤は全英シングルチャートで最高8位を獲得した。なお日本ではこちらのシングル盤も1976年3月5日より販売されている。

 ライブでの披露
この曲がビートルズのライブで演奏に際して、2種類のアレンジが存在している。
 レコードに倣ってストリングスの演奏に合わせて、マッカートニーがひとりでアコースティック・ギターでの弾き語り形式。ストリングスは、テープ再生か生演奏の場合で分かれ、稀にマッカートニーがオルガンで伴奏することもあった。
 メンバー全員でのバンド形式。バンド形式の演奏では、マッカートニーは通常通りヴォーカルとベースを担当し、スタジオ音源でマッカートニーが弾いたギター部分はレノンが演奏し、ハリスンはストリングスの部分をギターで演奏した。なお、スタジオ音源がギターが一音下げのチューニングになっているので、ライブでは逆に一音上げでの演奏になっている日本公演では6月30日のみ半音下げのチューニングだったため、半音上げでの演奏になっている。。

ウイングス時代は一人でエレクトリックアコースティックギターを演奏し、ストリングス部分はサポートのホーン隊が演奏した。ウイングス解散後のコンサートでもギターを一人で演奏しているがストリングスはキーボードで演奏されている。

マッカートニーのソロ・コンサートでは主にアンコールで演奏されており、1990年代のツアーではアルバレズ・ヤイリやタカミネのエレアコを使用していたが、2002年のツアーからは、この曲のレコーディングで実際に使用したエピフォン・テキサンを使って演奏している。2013年の日本公演ではと前置きし歌っている。ライブ音源は『ウイングス・オーヴァー・アメリカ』、『ポール・マッカートニー・ライブ!!』、『ポール・マッカートニー・ライブ・ハイライツ!!』、『バック・イン・ザ・U.S. -ライブ2002』、『バック・イン・ザ・ワールド』、『グッド・イヴニング・ニューヨーク・シティ〜ベスト・ヒッツ・ライヴ』などの作品に収録された。

 評価
「イエスタデイ」は、ポップ・ミュージック史上最も多くカバーされた楽曲の1つで、1986年1月時点で1600以上のカバー・バージョンが発表されていた。

「イエスタデイ」は、1965年度のアイヴァー・ノヴェロ賞で最優秀ソング・コレクション部門を受賞し、最優秀ソング部門では「ミッシェル」に次ぐ第2位に入った。2004年に『ローリング・ストーン』誌が発表した「ローリング・ストーンの選ぶオールタイム・グレイテスト・ソング500」では第13位、2010年に同誌が発表した「100 Greatest Beatles Songs of All Time」で第4位にランクインした。BMI調べによる「20世紀にアメリカのテレビやラジオで最もオンエアされた100曲」のランキングでは、700万回以上のオンエアで3位にランクインされた。

1988年10月20日には、「イエスタデイ」の500万枚達成を記念した昼食会がハイドパークホテルで開催され、オノ・ヨーコに記念賞が贈られた「『イエスタデイ』が500万枚に」『朝日新聞』1988年10月1日付東京夕刊、8頁。。

本作は、1997年にを受賞した。

チャック・ベリーは、本作についてと称賛している。一方、ボブ・ディランはと語っている。なお、ディランはハリスンと共に「イエスタデイ」をカバーしたことがあるが、未発表のままとなっている。

レノンは、1980年の『プレイボーイ』誌のインタビューでと語っている。レノンは、1971年に発表した楽曲「ハウ・ドゥ・ユー・スリープ?」で、本作とマッカートニーのソロ曲「アナザー・デイ」を引き合いにと歌っている。

2012年にBBCが発表した「著作権で史上最も稼いだ曲」のランキングで、「イエスタデイ」は4位にランクインした。

 クレジット
※出典
 ポール・マッカートニー - ボーカル、アコースティック・ギター
 トニー・ギルバート - ヴァイオリン
  - ヴァイオリン
 ケネス・エセックス - ヴィオラ
 ピーター・ホーリング、フランシスコ・ガバロー - チェロ
 ジョージ・マーティン - プロデュース、ストリングス編曲
 ノーマン・スミス - エンジニア

 チャート成績
 週間チャート

 チャート (1965年)  最高位 オーストラリア (Kent Music Report)2 ニュージーランド (Lever Hit Parade)2 スウェーデン Kvällstoppen Chart1 US Billboard Hot 1001 US Cash Box Top 1001 西ドイツ Media Control Singles Chart6

 チャート (1976年)  最高位 オーストラリア (Kent Music Report)86 アイルランド (IRMA)
 チャート (2010年)  最高位
 チャート (2016年)  最高位
 チャート (2022年) 最高位 US LyricFind Global (Billboard)22

 月間チャート
 チャート (1965年)  最高位 日本 (ミュージック・マンスリー洋楽チャート)10

 認定

 カバー・バージョン
「イエスタデイ」は、ポピュラー音楽史上最もカバーされている楽曲の1つで、1986年1月までに約1600のカバー・バージョンが確認され、同月1日付でギネス世界記録に「世界で最もカバーされた曲」として登録された。

イギリスでは、によるカバー・バージョンが全英シングルチャートで最高位8位、マリアンヌ・フェイスフルによるカバー・バージョンが同チャートで最高位36位をそれぞれ獲得している。1967年には、レイ・チャールズのカバー・バージョンもシングル盤として発売され、Billboard Hot 100で最高位25位、全英シングルチャートで最高位44位をそれぞれ獲得している。

作者であるマッカートニーも、ビートルズ解散後にセルフカバーしている。1984年に公開された主演映画『』で歌唱し、その時の音源が同名のサウンドトラック盤に収録された。

その他、エルヴィス・プレスリーやフランク・シナトラ、スプリームス、マーヴィン・ゲイ、マイケル・ボルトン、トム・ジョーンズ、ヒメーシュ・パテルなど、音楽ジャンルを問わず今でもカバーされ続けている。

 脚注

 注釈

 出典

 参考文献

 外部リンク
  - The Beatles

Category:1965年の楽曲
Category:1965年のシングル
Category:1976年のシングル
Category:ビートルズの楽曲
Category:レノン＝マッカートニーが制作した楽曲
Category:ジョージ・マーティンがプロデュースした楽曲
Category:キャピトル・レコードのシングル
Category:パーロフォンのシングル
Category:選抜高等学校野球大会入場行進曲
Category:第17回NHK紅白歌合戦歌唱楽曲
Category:Billboard Hot 100 1位獲得作品
Category:イギリスのギネス世界記録
Category:ニュー・サウンズ・イン・ブラス
Category:失恋を題材とした楽曲
Category:ポップ・バラード
えすたてい

ザ・ビートルズ「イエスタデイ」、著作権で史上最も稼いだ曲のトップ10入り
ザ・ビートルズの「イエスタデイ」が、史上最も稼いだ曲のトップ10に入った。英BBC4が先月28日（金）に放送したドキュメンタリー番組「ザ・リッチエスト・ソングス・イン・ザ・ワールド」の中で音楽の著作権から生まれる印税の仕組みを解説した上で、音楽史上最も稼いだ10曲を選出し、ポール・マッカートニーが作詞、作曲を手掛けた「イエスタデイ」が4位にランクインしている。
◆ザ・ビートルズ画像
第1位に輝いたのはパティ・ヒルとミルドレッド・J・ヒルの姉妹が作曲した「ハッピー・バースデイ・トゥ・ユー」で、1990年以降ワーナー・チャペル社が著作権を所有し、同社は3000万ポンド（約42億4000万円）を稼いでいる。
また、ライチャス・ブラザーズの「ふられた気持」と「アンチェインド・メロディ」は著作権から多くの利益をあげており、それぞれ3位と5位にランクインした。
さらにザ・ポリスの1983年に発表した5枚目のアルバム「シンクロニシティー」に収録された「見つめていたい」が8位に入った。
著作権で史上最も稼いだ曲トップ10：
1.「ハッピー・バースデイ・トゥ・ユー」パティ・ヒル、ミルドレッド・J・ヒル/ワーナー・チャペル社
2.「ホワイト・クリスマス」アーヴィング・バーリン
3.「ふられた気持」ライチャス・ブラザーズ
4.「イエスタデイ」ザ・ビートルズ
5. 「アンチェインド・メロディ」アレックス・ノース、ハイ・ザレット/ライチャス・ブラザーズ
6.「スタンド・バイ・ミー」ベン・E・キング/ジェリー・リーバー、マイク・ストーラー
7.「サンタが街にやってくる」ジョン・フレデリック・クーツ、ヘヴン・グレスピー
8.「見つめていたい」ザ・ポリス
9.「オー・プリティ・ウーマン」ロイ・オービソン
10.「ザ・クリスマス・ソング（メリー・クリスマス・トゥ・ユー）」メル・トーメ/ナット・キング・コール
◆ザ・ビートルズ画像
第1位に輝いたのはパティ・ヒルとミルドレッド・J・ヒルの姉妹が作曲した「ハッピー・バースデイ・トゥ・ユー」で、1990年以降ワーナー・チャペル社が著作権を所有し、同社は3000万ポンド（約42億4000万円）を稼いでいる。
また、ライチャス・ブラザーズの「ふられた気持」と「アンチェインド・メロディ」は著作権から多くの利益をあげており、それぞれ3位と5位にランクインした。
さらにザ・ポリスの1983年に発表した5枚目のアルバム「シンクロニシティー」に収録された「見つめていたい」が8位に入った。
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7.「サンタが街にやってくる」ジョン・フレデリック・クーツ、ヘヴン・グレスピー
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9.「オー・プリティ・ウーマン」ロイ・オービソン
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Question: who broadcast the documentary the richest songs in the world

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Question: how many audio sources were used to cover the beatles song イエスタ

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Question: what was the BMI ranking of 100 most on-air songs in the 20th century

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ザ ・ リッチ エスト ・ ソングス ・ イン ・ ザ ・ ワールド 』 にて 音楽 史 上 最も 稼い だ 10 曲 を 選出 し 、 本作 は 第 4 位 に ランクイン し

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Question: how many people listened to the beatles song イエスタデイ on

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Question: where did the most earned songs in the world rank in the 2012 documentary program the ric

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Question: who recognized the beatles song イエスタデイ as the most covered

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It has been covered by many musicians around the world , with more than 1,000 cover audio sources at the time of the Beatles activity , and has been recognized by the Guinness World Records as the “ most covered song in the world . ”

The BMI ’s ranking of “ 100 most on - air songs in the 20th century in American television and radio ” ranked third in more than seven million on - air .

In the 2012 documentary program The Richest Songs in the World , which was broadcast by BBC4 , it selected the ten most earned songs in music history and ranked fourth .

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BMI調べによる「20世紀にアメリカのテレビやラジオで最もオンエアされた100曲」のランキングでは、700万回以上のオンエアで3位にランクインされた。

BBC4が2012年に放送したドキュメンタリー番組『ザ・リッチエスト・ソングス・イン・ザ・ワールド』にて音楽史上最も稼いだ10曲を選出し、本作は第4位にランクインした。

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At the time of release, Beatles refused the single cut of the book from the point of view that it "not fit the band's image".

On the other hand, in the United States, the new single album “Help (Four Is Idol)” was released on 13 August 1965.

As released, page B was recorded as "act-natural".

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アクト ・ ナチュラリー

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バンド の イメージ に 合わ ない

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Question: how many members of the beatles are idol

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発売当時、ビートルズは「バンドのイメージに合わない」という観点から、本作のシングル・カットを拒否していた。 一方アメリカでは、9月13日に新曲扱いのシングル盤1965年8月13日に発売されたキャピトル編集盤 『ヘルプ（四人はアイドル）』には未収録。 として発売され、B面は「アクト・ナチュラリー」が収録された。

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一方アメリカでは、9月13日に新曲扱いのシングル盤1965年8月13日に発売されたキャピトル編集盤 『ヘルプ（四人はアイドル）』には未収録。

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The Cashbox magazine won the first place for three weeks in a row.

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Question: when did the billboard hot 100 win the first place for four consecutive weeks

The Cashbox magazine won the first place for three weeks in a row.

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Question: how many sales did イエスタデイ have in five weeks

で 1 位 を 獲得 し 、 11 週 に わたっ て チャートイン し 、 5 週間 以内 で 100万

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アクト ・ ナチュラリー

Question: who won the first place for three weeks in a row

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On October 9 , Billboard Hot 100 won the first place for four consecutive weeks , chart - in for 11 weeks and recorded more than one million sales in five weeks .

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として発売され、B面は「アクト・ナチュラリー」が収録された。 10月9日付のBillboard Hot 100より4週連続で1位を獲得し、11週にわたってチャートインし、5週間以内で100万枚以上の売り上げを記録。 『キャッシュボックス』誌では、3週連続第1位を獲得。

として発売され、B面は「アクト・ナチュラリー」が収録された。

10月9日付のBillboard Hot 100より4週連続で1位を獲得し、11週にわたってチャートインし、5週間以内で100万枚以上の売り上げを記録。

『キャッシュボックス』誌では、3週連続第1位を獲得。

As released, page B was recorded as "act-natural". On October 9, Billboard Hot 100 won the first place for four consecutive weeks, chart-in for 11 weeks and recorded more than one million sales in five weeks. The Cashbox magazine won the first place for three weeks in a row.

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BMI Announces Top 100 Songs of the Century
'You've Lost That Lovin' Feelin' ' Is Number One
BMI today announced the Top 100 Songs of the Century, listing the most played songs on American radio and television. Leading the list is the anthemic "You've Lost That Lovin' Feelin'," written by Barry Mann, Phil Spector and Cynthia Weil, which recently passed the historic 8 million performance plateau. It was originally recorded by The Righteous Brothers and produced by Spector.
The second, third and fourth place songs have all attained more than 7 million airplays. They are: "Never My Love," written by Donald and Richard Addrisi; "Yesterday" by John Lennon and Sir Paul McCartney; and "Stand By Me" by Ben E. King, Jerry Leiber and Mike Stoller. Rounding out the Top 10 are the six-million-plateau performers: "Can't Take My Eyes Off Of You" by Bob Crewe and Bob Gaudio; "Sitting On the Dock Of the Bay" by Otis Redding and Steve Cropper; Paul Simon's "Mrs. Robinson"; "Baby I Need Your Loving" by the legendary Motown writers Brian Holland, Lamont Dozier and Eddie Holland; John Gummoe's "Rhythm Of The Rain"; and the evergreen "Georgia On My Mind" written by Hoagy Carmichael and Stuart Gorrell.
John Lennon and Paul Simon each have four songs in the Top 100. Lennon's contributions are his Beatles's classics "Yesterday," "Michelle" (#42), and "Let It Be" (#89), all co-written by McCartney, as well as his solo outing "Imagine" (#96). In addition to "Mrs. Robinson," Simon is represented on the list with "The Sound of Silence" (# 18), "Bridge Over Troubled Water" (#19), and "Scarborough Fair" (#31), co-written by his long-time partner Art Garfunkel. Other songwriters with multiple listings include, with three songs each, Norman Gimbel, Mark James, Barry Mann, McCartney and Roy Orbison, as well as the teams of Holland-Dozier-Holland and Sir Elton John-Bernie Taupin (PRS). Mann, co-writer of the #1 song, is also co-writer (with Dan Hill-SOCAN) of the #100 song, "Sometimes When We Touch." With two songs each, Sam Cooke, Glenn Frey, Don Henley, Kris Kristofferson, Joe Melson, J.D. Souther, Jimmy Webb and Cynthia Weil made the list, along with the teams of Leiber-Stoller and Bert Kaempfert (GEMA)-Eddie Snyder-Charles Singleton.
Most of the songs became hits several times over when they were "covered" by various artists. However, as performers of the Top 100, The Beatles and Simon & Garfunkel scored the most spots with four original versions of the songs. The Association was responsible for three ("Never My Love," "Cherish" #22 and "Windy" #61), as were The Drifters ("On Broadway" #45, "Save the Last Dance for Me" #49 and "Up On the Roof" #92), Elton John ("Your Song" #37, "Daniel" #66 and "Don't Let the Sun Go Down On Me" #76), and Roy Orbison ("Oh Pretty Woman" #26, "Crying" #74 and "Blue Bayou" #85).
BMI is a performing rights organization that represents more than 250,000 songwriters, composers and publishers with a repertoire of more than 3 million songs and compositions from around the world and in all genres of music. The company annually monitors approximately 450,000 hours of commercial and non-commercial radio airplay and more than 6,000,000 hours of television programming. BMI collects license fees from the commercial users of music and, after deducting operating costs, distributes those fees to its affiliates as royalties.
One million continuous performances of a song of the average length of 3 minutes represents 5.7 years of continuous airplay. The 8 million performances of "You've Lost that Lovin' Feeling' " equals more than 45 years of back-to-back play.
|1.||You’ve Lost That Lovin’ Feelin’||Barry Mann, Phil Spector, Cynthia Weil|
|2.||Never My Love||Donald & Richard Addrisi|
|3.||Yesterday||John Lennon & Paul McCartney|
|4.||Stand By Me||Ben E. King, Jerry Leiber, Mike Stoller|
|5.||Can’t Take My Eyes Off of You||Bob Crewe & Bob Gaudio|
|6.||Sitting on the Dock of the Bay||Steve Cropper & Otis Redding|
|7.||Mrs. Robinson||Paul Simon|
|8.||Baby, I Need Your Loving||Lamont Dozier, Brian Holland & Eddie Holland|
|9.||Rhythm of the Rain||John Gummoe|
|10.||Georgia on My Mind||Hoagy Carmichael & Stuart Gorrell|
|11.||Killing Me Softly with His Song||Charles Fox & Norman Gimbel|
|12.||More||Marcello Ciorciolini, Norman Newell, Nino Oliviero, Riz Ortolani|
|13.||I Will Always Love You||Dolly Parton|
|14.||When A Man Loves A Woman||Calvin Lewis & Andrew J. Wright|
|15.||Every Breath You Take||Sting|
|16.||Gentle on My Mind||John Hartford|
|17.||Something||George Harrison|
|18.||Sounds of Silence||Paul Simon|
|19.||Bridge Over Troubled Water||Paul Simon|
|20.||By the Time I Get to Phoenix||Jimmy Webb|
|21.||Angel of the Morning||Chip Taylor|
|22.||Cherish||Terry Kirkman|
|23.||You Can’t Hurry Love||Lamont Dozier, Brian Holland & Eddie Holland|
|24.||Proud Mary||John Fogerty|
|25.||Sunny||Bobby Hebb|
|26.||Oh Pretty Woman||William Dees & Roy Orbison|
|27.||Everybody’s Talkin’||Fred Neil|
|28.||I Heard It Through the Grapevine||Barrett Strong & Norman Whitfield|
|29.||Goin’ Out of My Head||Teddy Randazzo & Bobby Weinstein|
|30.||Suspicious Minds||Mark James|
|31.||Scarborough Fair||Art Garfunkel & Paul Simon|
|32.||Traces||Buddy Buie, J.R. Cobb, Emory Gordy|
|33.||All I Have to Do Is Dream||Boudleaux Bryant|
|34.||Only You||Ande Rand & Buck Ram|
|35.||Canadian Sunset||Norman Gimbel & Eddie Heywood|
|36.||Oh Girl||Eugene Record|
|37.||Your Song||Elton John & Bernie Taupin|
|38.||How Sweet It Is (To Be Loved By You)||Lamont Dozier, Brian Holland & Eddie Holland|
|39.||(Your Love Has Lifted Me) Higher and Higher||Gary Jackson, Raynard Miner & Carl William Smith|
|40.||I Can’t Stop Loving You||Don Gibson|
|41.||Wind Beneath My Wings||Larry Henley & Jeff Silbar|
|42.||Michelle||John Lennon & Paul McCartney|
|43.||Up, Up and Away||Jimmy Webb|
|44.||Happy Together||Garry Bonner & Alan Gordon|
|45.||On Broadway||Jerry Leiber, Barry Mann, Mike Stoller & Cynthia Weil|
|46.||Twilight Time||Al Nevins, Morty Nevins & Buck Ram|
|47.||Strangers in the Night||Bert Kaempfert, Charles Singleton & Eddie Snyder|
|48.||Breaking Up Is Hard to Do||Howard Greenfield & Neil Sedaka|
|49.||Save the Last Dance for Me||Doc Pomus & Mort Shuman|
|50.||For the Good Times||Kris Kristofferson|
|51.||We’ve Only Just Begun||Roger Nichols & Paul Williams|
|52.||What a Wonderful World||Lou Adler, Herb Alpert & Sam Cooke|
|53.||Snowbird||Gene MacLellan|
|54.||Everlasting Love||Buzz Cason & Mac Gayden|
|55.||My Special Angel||Jimmy Duncan|
|56.||The Most Beautiful Girl||Rory Bourke, Billy Sherrill & Norro Wilson|
|57.||Brown Eyed Girl||Van Morrison|
|58.||Girl From Ipanema||Vinicius DeMoraes, Norman Gimbel & Antonio Carlos Jobim|
|59.||My Cherie Amour||Sylvia Moy, Henry Cosby & Stevie Wonder|
|60.||Always on My Mind||Wayne Carson, Johnny Christopher & Mark James|
|61.||Windy||Ruthann Friedman|
|62.||If You Don’t Know Me by Now||Kenneth Gamble & Leon Huff|
|63.||Margaritaville||Jimmy Buffett|
|64.||Spanish Eyes||Bert Kaempfert, Charles Singleton & Eddie Snyder|
|65.||Daydream Believer||John Stewart|
|66.||Daniel||Elton John and Bernie Taupin|
|67.||Take It Easy||Glenn Frey & Jackson Browne|
|68.||Let Your Love Flow||Larry Williams|
|69.||The Rose||Amanda McBroom|
|70.||The Heart of the Matter||Don Henley, J.D. Souther & Mike Campbell|
|71.||Don’t Be Cruel||Otis Blackwell & Elvis Presley|
|72.||Listen to the Music||Tom Johnston|
|73.||A Groovy Kind of Love||Carole Bayer Sager & Toni Wine|
|74.||Crying||Joe Melson & Roy Orbison|
|75.||Put A Little Love In Your Heart||Jackie DeShannon, Jimmy Holiday & Randy Myers|
|76.||Don’t Let the Sun Go Down on Me||Elton John & Bernie Taupin|
|77.||Help Me Make It Through the Night||Kris Kristofferson|
|78.||Best of My Love||Glenn Frey, Don Henley & J.D. Souther|
|79.||The Letter||Wayne Carson|
|80.||Dreams||Stevie Nicks|
|81.||Mr. Bojangles||Jerry Jeff Walker|
|82.||Fire and Rain||James Taylor|
|83.||Then You Can Tell Me Goodbye||John D. Loudermilk|
|84.||Hooked on a Feeling||Mark James|
|85.||Blue Bayou||Joe Melson & Roy Orbison|
|86.||Born Free||John Barry & Don Black|
|87.||Release Me||Eddie Miller, Dub Williams & Robert Yount|
|88.||It’s Just a Matter of Time||Brook Benton, Belford Hendricks & Clyde Otis|
|89.||Let It Be||John Lennon & Paul McCartney|
|90.||I’d Really Love to See You Tonight||Parker McGee|
|91.||(I Can’t Get No) Satisfaction||Mick Jagger & Keith Richards|
|92.||Up on the Roof||Gerry Goffin & Carole King|
|93.||Layla||Eric Clapton & Jim Gordon|
|94.||I Honestly Love You||Peter Allen & Jeff Barry|
|95.||California Girls||Mike Love & Brian Wilson|
|96.||Imagine||John Lennon|
|97.||You Send Me||Sam Cooke|
|98.||How Deep Is Your Love||Barry, Maurice & Robin Gibb|
|99.||I Never Promised You a Rose Garden||Joe South|
|100.||Sometimes When We Touch||Barry Mann & Dan Hill|
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Question: which beatles song won the best song collection award in 1965

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13 位 、 2010 年 に 同誌 が 発表 し た 「 100 Greatest Beatles Songs of All Time 」 で 第 4

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賞 で 最 優秀 ソング ・ コレクション 部門 を 受賞 し 、 最 優秀 ソング 部門 で は 「 ミッシェル

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Question: where did the rolling stone selected all-time greatest song 500 rank in 2004

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“ EstaDay ” won the Best Song Collection Award in the 1965 Ivory Novello Award and ranked second in the Best Song Division after “ Michel ” .

In 2004 the Rolling Stone magazine published “ Rolling Stone Selected All - Time Greatest Song 500 ” ranked 13th and 4th in 2010 the magazine published “ 100 Greatest Beatles Songs of All Time ” .

「イエスタデイ」は、1965年度のアイヴァー・ノヴェロ賞で最優秀ソング・コレクション部門を受賞し、最優秀ソング部門では「ミッシェル」に次ぐ第2位に入った。 2004年に『ローリング・ストーン』誌が発表した「ローリング・ストーンの選ぶオールタイム・グレイテスト・ソング500」では第13位、2010年に同誌が発表した「100 Greatest Beatles Songs of All Time」で第4位にランクインした。

「イエスタデイ」は、1965年度のアイヴァー・ノヴェロ賞で最優秀ソング・コレクション部門を受賞し、最優秀ソング部門では「ミッシェル」に次ぐ第2位に入った。

“EstaDay” won the Best Song Collection Award in the 1965 Ivory Novello Award and ranked second in the Best Song Division after “Michel”. In 2004 the Rolling Stone magazine published “Rolling Stone Selected All-Time Greatest Song 500” ranked 13th and 4th in 2010 the magazine published “100 Greatest Beatles Songs of All Time”.

Chart Scores Weekly Chart (1965) Top Australia (Kent Music Report) 2 New Zealand (Lever Hit Parade) 2 Sweden Kvällstoppen Chart1 US Billboard Hot 1001 US Cash Box Top 1001 West Germany Media Control Singles Chart6

Flavour of New Zealand
NZ popular culture 1960 onward
NZ popular culture 1960 onward
Search Lever Hit Parades between 1960 and 1965.
Lever Hit Parade summary:
Please Please Me, by The Beatles, spent 5 weeks on the charts and highest position was 2
From Me to You, by The Beatles, spent 5 weeks on the charts and highest position was 1
She Loves You, by The Beatles, spent 5 weeks on the charts and highest position was 1
I Want to Hold Your Hand, by The Beatles, spent 11 weeks on the charts and highest position was 1
I Saw Her Standing There, by The Beatles, spent 3 weeks on the charts and highest position was 1
Twist and Shout, by The Beatles, spent 5 weeks on the charts and highest position was 1
Do You Want to Know a Secret, by The Beatles, spent 2 weeks on the charts and highest position was 2
All My Loving, by The Beatles, spent 1 weeks on the charts and highest position was 6
Can't Buy Me Love, by The Beatles, spent 7 weeks on the charts and highest position was 1
Love Me Do, by The Beatles, spent 7 weeks on the charts and highest position was 1
A Hard Day's Night, by The Beatles, spent 8 weeks on the charts and highest position was 1
I Feel Fine, by The Beatles, spent 10 weeks on the charts and highest position was 1
She's a Woman, by The Beatles, spent 3 weeks on the charts and highest position was 1
Help!, by The Beatles, spent 4 weeks on the charts and highest position was 1
Yesterday, by The Beatles, spent 2 weeks on the charts and highest position was 2
Day Tripper/we Can Work It out, by The Beatles, spent 7 weeks on the charts and highest position was 1
|Date||Title||Artist||chart posn.|
|21-Mar-1963||Please Please Me||The Beatles||7|
|28-Mar-1963||Please Please Me||The Beatles||2|
|04-Apr-1963||Please Please Me||The Beatles||2|
|11-Apr-1963||Please Please Me||The Beatles||4|
|18-Apr-1963||Please Please Me||The Beatles||8|
|13-Jun-1963||From Me to You||The Beatles||2|
|20-Jun-1963||From Me to You||The Beatles||1|
|27-Jun-1963||From Me to You||The Beatles||2|
|04-Jul-1963||From Me to You||The Beatles||2|
|11-Jul-1963||From Me to You||The Beatles||6|
|03-Oct-1963||She Loves You||The Beatles||3|
|10-Oct-1963||She Loves You||The Beatles||1|
|17-Oct-1963||She Loves You||The Beatles||2|
|24-Oct-1963||She Loves You||The Beatles||2|
|07-Nov-1963||She Loves You||The Beatles||3|
|05-Dec-1963||I Want to Hold Your Hand||The Beatles||5|
|12-Dec-1963||I Want to Hold Your Hand||The Beatles||3|
|19-Dec-1963||I Want to Hold Your Hand||The Beatles||2|
|26-Dec-1963||I Want to Hold Your Hand||The Beatles||1|
|02-Jan-1964||I Want to Hold Your Hand||The Beatles||1|
|09-Jan-1964||I Want to Hold Your Hand||The Beatles||1|
|16-Jan-1964||I Want to Hold Your Hand||The Beatles||1|
|23-Jan-1964||I Want to Hold Your Hand||The Beatles||2|
|30-Jan-1964||I Want to Hold Your Hand||The Beatles||2|
|06-Feb-1964||I Want to Hold Your Hand||The Beatles||4|
|13-Feb-1964||I Saw Her Standing There||The Beatles||1|
|13-Feb-1964||I Want to Hold Your Hand||The Beatles||2|
|12-Mar-1964||I Saw Her Standing There||The Beatles||1|
|19-Mar-1964||I Saw Her Standing There||The Beatles||1|
|26-Mar-1964||Twist and Shout||The Beatles||4|
|02-Apr-1964||Twist and Shout||The Beatles||4|
|09-Apr-1964||Twist and Shout||The Beatles||4|
|16-Apr-1964||Twist and Shout||The Beatles||2|
|23-Apr-1964||Twist and Shout||The Beatles||1|
|30-Apr-1964||Do You Want to Know a Secret||The Beatles||2|
|30-Apr-1964||All My Loving||The Beatles||6|
|30-Apr-1964||Can't Buy Me Love||The Beatles||7|
|07-May-1964||Can't Buy Me Love||The Beatles||2|
|07-May-1964||Do You Want to Know a Secret||The Beatles||6|
|07-May-1964||Love Me Do||The Beatles||8|
|14-May-1964||Can't Buy Me Love||The Beatles||1|
|14-May-1964||Love Me Do||The Beatles||4|
|21-May-1964||Can't Buy Me Love||The Beatles||2|
|21-May-1964||Love Me Do||The Beatles||3|
|28-May-1964||Love Me Do||The Beatles||2|
|28-May-1964||Can't Buy Me Love||The Beatles||3|
|04-Jun-1964||Love Me Do||The Beatles||1|
|04-Jun-1964||Can't Buy Me Love||The Beatles||6|
|11-Jun-1964||Love Me Do||The Beatles||5|
|11-Jun-1964||Can't Buy Me Love||The Beatles||8|
|18-Jun-1964||Love Me Do||The Beatles||7|
|06-Aug-1964||A Hard Day's Night||The Beatles||3|
|13-Aug-1964||A Hard Day's Night||The Beatles||2|
|20-Aug-1964||A Hard Day's Night||The Beatles||1|
|27-Aug-1964||A Hard Day's Night||The Beatles||2|
|03-Sep-1964||A Hard Day's Night||The Beatles||1|
|10-Sep-1964||A Hard Day's Night||The Beatles||1|
|17-Sep-1964||A Hard Day's Night||The Beatles||4|
|24-Sep-1964||A Hard Day's Night||The Beatles||7|
|26-Nov-1964||I Feel Fine||The Beatles||4|
|10-Dec-1964||I Feel Fine||The Beatles||3|
|17-Dec-1964||I Feel Fine||The Beatles||2|
|24-Dec-1964||I Feel Fine||The Beatles||1|
|31-Dec-1964||I Feel Fine||The Beatles||2|
|14-Jan-1965||I Feel Fine||The Beatles||1|
|21-Jan-1965||She's a Woman||The Beatles||1|
|21-Jan-1965||I Feel Fine||The Beatles||8|
|28-Jan-1965||She's a Woman||The Beatles||2|
|28-Jan-1965||I Feel Fine||The Beatles||7|
|04-Feb-1965||I Feel Fine||The Beatles||7|
|04-Feb-1965||She's a Woman||The Beatles||8|
|11-Feb-1965||I Feel Fine||The Beatles||1|
|16-Sep-1965||Help!||The Beatles||1|
|23-Sep-1965||Help!||The Beatles||2|
|30-Sep-1965||Help!||The Beatles||3|
|07-Oct-1965||Help!||The Beatles||6|
|04-Nov-1965||Yesterday||The Beatles||4|
|11-Nov-1965||Yesterday||The Beatles||2|
|30-Dec-1965||Day Tripper/we Can Work It out||The Beatles||3|
|20-Jan-1966||Day Tripper/we Can Work It out||The Beatles||1|
|27-Jan-1966||Day Tripper/we Can Work It out||The Beatles||1|
|03-Feb-1966||Day Tripper/we Can Work It out||The Beatles||2|
|10-Feb-1966||Day Tripper/we Can Work It out||The Beatles||2|
|17-Feb-1966||Day Tripper/we Can Work It out||The Beatles||4|
|24-Feb-1966||Day Tripper/we Can Work It out||The Beatles||6|

Question: in which year did the song 'lever hit parade' top the charts in the

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Question: which swedish group topped the us charts in 1965 with 'lever hit parade

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Question: which country has the highest number of albums in the world

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Chart Scores Weekly Chart ( 1965 ) Top Australia ( Kent Music Report ) 2 New Zealand ( Lever Hit Parade ) 2 Sweden Kvällstoppen Chart1 US Billboard Hot 1001 US Cash Box Top 1001 West Germany Media Control Singles Chart6

|
1
||
2
||
||
|
Miksu / MacLoud & Makko
Nachts wach
Futura
In Charts: 9 W
Peak: 1
|
2
||
1
||
||
|
Nina Chuba
Wildberry Lillet
Jive
In Charts: 4 W
Peak: 1
|
3
||
||
||
|
Bonez MC & RAF Camora feat. Gzuz
Taxi
187 Strassenbande
In Charts: 1 W
Peak: 3
|
4
||
12
||
||
|
David Guetta & Bebe Rexha
I'm Good (Blue)
Parlophone Label Group
In Charts: 2 W
Peak: 4
|
5
||
3
||
||
|
DJ Robin & Schürze
Layla
Universal Domestic Polydor
In Charts: 17 W
Peak: 1
|
6
||
4
||
||
|
James Hype & Miggy Dela Rosa
Ferrari
Universal Domestic Island
In Charts: 15 W
Peak: 4
|
7
||
6
||
||
|
Liaze
Paradise
Ventura Records
In Charts: 11 W
Peak: 2
|
8
||
10
||
||
|
Imanbek & BYOR
Belly Dancer
Musical Freedom
In Charts: 20 W
Peak: 8
|
9
||
11
||
||
|
Harry Styles
As It Was
Columbia
In Charts: 23 W
Peak: 1
|
10
||
9
||
||
|
Luciano [DE]
Beautiful Girl
Urban
In Charts: 19 W
Peak: 1
|
11
||
8
||
||
|
Kontra K feat. Sido & Leony
Follow
Letzte Woelfe
In Charts: 9 W
Peak: 3
|
12
||
15
||
||
|
Tom Odell
Another Love
Columbia
In Charts: 135 W
Peak: 11
|
13
||
19
||
||
|
Southstar
Miss You
Columbia/B1
In Charts: 6 W
Peak: 13
|
14
||
16
||
||
|
Rosa Linn
Snap
Columbia
In Charts: 9 W
Peak: 14
|
15
||
23
||
||
|
Chris Brown
Under The Influence
RCA
In Charts: 6 W
Peak: 15
|
16
||
7
||
||
|
Die Zipfelbuben feat. DJ Cashi
Olivia
Xtreme Sound Recordings
In Charts: 7 W
Peak: 2
|
17
||
14
||
||
|
Bonez MC / RAF Camora
Sommer
187 Strassenbande
In Charts: 5 W
Peak: 3
|
18
||
17
||
||
|
Ion Miles / SiraOne / BHZ
Powerade
Sony Music / BHZ
In Charts: 20 W
Peak: 2
|
19
||
20
||
||
|
Central Cee
Doja
Central Cee
In Charts: 7 W
Peak: 19
|
20
||
27
||
||
|
OneRepublic
I Ain't Worried
Interscope
In Charts: 12 W
Peak: 20
|
21
||
18
||
||
|
Domiziana
Ohne Benzin
Four Music
In Charts: 16 W
Peak: 1
|
22
||
21
||
||
|
Kate Bush
Running Up That Hill
EMI
In Charts: 34 W
Peak: 3
|
23
||
25
||
||
|
Glass Animals
Heat Waves
Polydor
In Charts: 71 W
Peak: 2
|
24
||
22
||
||
|
Makar
Mood
Virgin Records
In Charts: 3 W
Peak: 16
|
25
||
24
||
||
|
Öwnboss & Sevek
Move Your Body
Musical Freedom
In Charts: 25 W
Peak: 11
|
26
||
29
||
||
|
Topic x A7S
Kernkraft 400 (A Better Day)
Virgin Records
In Charts: 10 W
Peak: 26
|
27
||
26
||
||
|
Miksu / MacLoud & T-Low
Sehnsucht
Futura
In Charts: 27 W
Peak: 1
|
28
||
13
||
||
|
Samra x Topic42
Kiss Me
Cataleya Edition
In Charts: 2 W
Peak: 13
|
29
||
28
||
||
|
Farruko
Pepas
Epic
In Charts: 53 W
Peak: 11
|
30
||
||
||
|
Luciano [DE]
Präsi Suite
Urban
In Charts: 1 W
Peak: 30
|
31
||
30
||
||
|
Kamrad
I Believe
Epic
In Charts: 29 W
Peak: 20
|
32
||
32
||
||
|
Julian Sommer
Dicht im Flieger
Electrola
In Charts: 23 W
Peak: 7
|
33
||
36
||
||
|
Ed Sheeran
Shivers
Atlantic
In Charts: 52 W
Peak: 1
|
34
||
40
||
||
|
Nicky Youre & Dazy
Sunroof
Columbia
In Charts: 12 W
Peak: 34
|
35
||
33
||
||
|
T-Low & Miksu / Macloud
We Made It
Spinnup
In Charts: 20 W
Peak: 1
|
36
||
35
||
||
|
Lost Frequencies / Calum Scott
Where Are You Now
RCA
In Charts: 56 W
Peak: 5
|
37
||
38
||
||
|
Leony
Remedy
Kontor Records
In Charts: 30 W
Peak: 5
|
38
||
42
||
||
|
Rema
Calm Down
Mavin Records
In Charts: 2 W
Peak: 38
|
39
||
31
||
||
|
Britney Spears / Elton John
Hold Me Closer
EMI
In Charts: 2 W
Peak: 31
|
40
||
50
||
||
|
Montez
Auf & ab
Universal Domestic Vertigo
In Charts: 58 W
Peak: 1
|
41
||
48
||
||
|
Ghost
Mary On A Cross
Loma Vista Recordings
In Charts: 2 W
Peak: 41
|
42
||
61
||
||
|
Nicki Minaj
Super Freaky Girl
Republic Records
In Charts: 4 W
Peak: 42
|
43
||
54
||
||
|
Bonez MC & RAF Camora
Letztes Mal
187 Strassenbande
In Charts: 8 W
Peak: 2
|
44
||
43
||
||
|
Black Eyed Peas / Shakira + David Guetta
Don't You Worry
Epic
In Charts: 5 W
Peak: 43
|
45
||
39
||
||
|
Elton John & Dua Lipa
Cold Heart
EMI
In Charts: 55 W
Peak: 3
|
46
||
47
||
||
|
Ed Sheeran
Bad Habits
Atlantic
In Charts: 63 W
Peak: 1
|
47
||
44
||
||
|
Benzz
Je m'appelle
Universal
In Charts: 17 W
Peak: 22
|
48
||
37
||
||
|
Camila Cabello feat. Ed Sheeran
Bam Bam
Epic
In Charts: 27 W
Peak: 12
|
49
||
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||
|
Kool Savas & Takt32 feat. GRiNGO & Samra
Check
Sony Music / Essah Media GmbH
In Charts: 1 W
Peak: 49
|
50
||
41
||
||
|
Luciano [DE]
Frozen Tears
Urban
In Charts: 6 W
Peak: 8
|
51
||
49
||
||
|
SDP feat. Clueso
Die schönsten Tage
Nur Musik ist schöner
In Charts: 19 W
Peak: 13
|
52
||
55
||
||
|
David Guetta, Becky Hill & Ella Henderson
Crazy What Love Can Do
Parlophone Label Group
In Charts: 22 W
Peak: 26
|
53
||
52
||
||
|
Jason Derulo
Acapulco
Atlantic
In Charts: 50 W
Peak: 18
|
54
||
53
||
||
|
Ary x Liaze
Ticket nach Ketama
Good Kid Records/VENTURA Records
In Charts: 7 W
Peak: 16
|
55
||
62
||
||
|
Purple Disco Machine + Sophie And The Giants
In The Dark
Columbia
In Charts: 30 W
Peak: 12
|
56
||
56
||
||
|
Tiësto & Ava Max
The Motto
Atlantic
In Charts: 44 W
Peak: 10
|
57
||
60
||
||
|
The Kid Laroi / Justin Bieber
Stay
Columbia
In Charts: 61 W
Peak: 1
|
58
||
96
||
||
|
Armani White
Billie Eilish
Armani White
In Charts: 2 W
Peak: 58
|
59
||
65
||
||
|
Shouse
Love Tonight
Hell Beach
In Charts: 64 W
Peak: 4
|
60
||
46
||
||
|
Theo Junior
Ups & Downs
Theo Junior
In Charts: 8 W
Peak: 14
|
61
||
74
||
||
|
Jax Jones & MNEK
Where Did You Go?
Polydor
In Charts: 24 W
Peak: 27
|
62
||
69
||
||
|
Gayle
abcdefu
Atlantic
In Charts: 43 W
Peak: 1
|
63
||
59
||
||
|
Endzone / TM
61 Grad
2Live Entertainment
In Charts: 42 W
Peak: 25
|
64
||
72
||
||
|
Nathan Evans
Wellerman
Polydor
In Charts: 85 W
Peak: 1
|
65
||
95
||
||
|
Ava Max
Maybe You're The Problem
Atlantic
In Charts: 11 W
Peak: 65
|
66
||
70
||
||
|
Emilio
Ausmacht
Jive
In Charts: 14 W
Peak: 5
|
67
||
57
||
||
|
Alvaro Soler x Topic
Solo para ti
Airforce1
In Charts: 10 W
Peak: 57
|
68
||
71
||
||
|
Cheriimoya & Sierra Kidd
Living Life, In The Night
Cheriimoya
In Charts: 5 W
Peak: 65
|
69
||
45
||
||
|
Andy Luxx / Bierkapitän / DJ Aaron
Lea
Electrola
In Charts: 4 W
Peak: 23
|
70
||
||
||
|
Glockenbach / Ásdís
Dirty Dancing
Wefor
In Charts: 1 W
Peak: 70
|
71
||
||
||
|
Seafret
Atlantis
Sony Music
In Charts: 1 W
Peak: 71
|
72
||
66
||
||
|
Blackpink
Pink Venom
Interscope
In Charts: 3 W
Peak: 32
|
73
||
77
||
||
|
Acraze feat. Cherish
Do It To It
Thrive Music/Virgin Music
In Charts: 45 W
Peak: 3
|
74
||
68
||
||
|
Pashanim
Kleiner Prinz
Urban
In Charts: 9 W
Peak: 4
|
75
||
73
||
||
|
Die Flippers
Wir sagen danke schön
Sony Music
In Charts: 10 W
Peak: 29
|
76
||
83
||
||
|
Tiësto & Charli XCX
Hot In It
Atlantic
In Charts: 6 W
Peak: 76
|
77
||
||
||
|
Liaze & The Cratez
Warum du schreibst
Ventura Records
In Charts: 1 W
Peak: 77
|
78
||
82
||
||
|
Felix Jaehn & The Stickmen Project feat. Calum Scott
Rain In Ibiza
Virgin Records
In Charts: 18 W
Peak: 28
|
79
||
75
||
||
|
Mia Julia / Lorenz Büffel / Malle Anja
Der Zug hat keine Bremse
Electrola
In Charts: 10 W
Peak: 33
|
80
||
||
||
|
Meduza x James Carter feat. Elley Duhé + Fast Boy
Bad Memories
Virgin Records
In Charts: 1 W
Peak: 80
|
81
||
80
||
||
|
Felix Jaehn feat. Zoe Wees
Do It Better
Virgin Records
In Charts: 13 W
Peak: 69
|
82
||
81
||
||
|
Imagine Dragons x JID
Enemy
Interscope
In Charts: 45 W
Peak: 4
|
83
||
79
||
||
|
Shawn Mendes
When You're Gone
Island
In Charts: 23 W
Peak: 37
|
84
||
63
||
||
|
Cro feat. Claudia Valentina
High
Urban
In Charts: 12 W
Peak: 24
|
85
||
88
||
||
|
Kummer feat. Fred Rabe
Der letzte Song (Alles wird gut)
Eklat Tonträger
In Charts: 34 W
Peak: 1
|
86
||
98
||
||
|
Lizzo
About Damn Time
Atlantic
In Charts: 18 W
Peak: 34
|
87
||
34
||
||
|
Kontra K
Kampfgeist V
Letzte Woelfe
In Charts: 2 W
Peak: 34
|
88
||
84
||
||
|
Marshmello / Khalid
Numb
RCA
In Charts: 4 W
Peak: 84
|
89
||
90
||
||
|
Alvaro Soler / Ray Dalton
Manila
Epic
In Charts: 31 W
Peak: 23
|
90
||
86
||
||
|
Elley Duhé
Middle Of The Night
RCA
In Charts: 39 W
Peak: 31
|
91
||
76
||
||
|
Luude & Mattafix
Big City Life
Warner Music International
In Charts: 8 W
Peak: 67
|
92
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||
||
|
Imagine Dragons
Bones
Interscope
In Charts: 2 W
Peak: 92
|
93
||
97
||
||
|
YouNotUs / Louis III
Samba
Guesstimate
In Charts: 4 W
Peak: 87
|
94
||
93
||
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|
The Weeknd
Save Your Tears
Republic Records
In Charts: 85 W
Peak: 5
|
95
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87
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|
Lady Gaga
Hold My Hand
Interscope
In Charts: 14 W
Peak: 79
|
96
||
92
||
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|
Jaymes Young
Infinity
Atlantic
In Charts: 47 W
Peak: 11
|
97
||
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|
Eliza Rose & Interplanetary Criminal
B.O.T.A. (Baddest Of Them All)
Warner Music International
In Charts: 1 W
Peak: 97
|
98
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78
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|
RIN
Commitment Issues
GOLD LEAGUE
In Charts: 8 W
Peak: 9
|
99
||
89
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|
Pashanim
Sommergewitter
Urban
In Charts: 62 W
Peak: 1
|
100
||
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|
Julien Bam feat. Elif & Jay-C
Bunny Bars (Osterhase)
vincentleemusic.com
In Charts: 1 W
Peak: 100

Chart (1976) Top Australia (Kent Music Report) 86 Ireland (IRMA) Chart (2010) Top Chart (2016) Top Chart (2022) Top US LyricFind Global (Billboard) 22

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Search by Artist.
Search by Song Title
Displaying 17 for "Yesterday":
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Title: SO YESTERDAY
|
|
Artist: HILARY DUFF
|
|
Label: HOLLYWOOD
|
|Date of entry:
23.10.2003
|
|Highest Placement:
6
|
|Weeks in the Charts:
11
|
|
Title: YESTERDAY
|
|
Artist: WET WET WET
|
|
Label: PRECIOUS ORGANISATION
|
|Date of entry:
14.08.1997
|
|Highest Placement:
19
|
|Weeks in the Charts:
4
|
|
Title: YESTERDAYS / NOVEMBER RAIN (RE 1)
|
|
Artist: GUNS 'N' ROSES
|
|
Label: GEFFEN
|
|Date of entry:
12.11.1992
|
|Highest Placement:
5
|
|Weeks in the Charts:
8
|
|
Title: OLD PALS OF YESTERDAY
|
|
Artist: BIG TOM
|
|
Label: DENVER
|
|Date of entry:
14.11.1985
|
|Highest Placement:
20
|
|Weeks in the Charts:
2
|
|
Title: YESTERDAY'S MEN
|
|
Artist: MADNESS
|
|
Label: ZARJAZZ-VIRGIN
|
|Date of entry:
29.08.1985
|
|Highest Placement:
7
|
|Weeks in the Charts:
4
|
|
Title: THAT WAS YESTERDAY
|
|
Artist: FOREIGNER
|
|
Label: ATLANTIC
|
|Date of entry:
07.04.1985
|
|Highest Placement:
13
|
|Weeks in the Charts:
4
|
|
Title: SINCE YESTERDAY
|
|
Artist: STRAWBERRY SWITCHBLADE
|
|
Label: KOROVA
|
|Date of entry:
20.01.1985
|
|Highest Placement:
6
|
|Weeks in the Charts:
4
|
|
Title: MORE THAN YESTERDAY
|
|
Artist: FRANK MC CAFFREY
|
|
Label: RITZ
|
|Date of entry:
24.06.1984
|
|Highest Placement:
27
|
|Weeks in the Charts:
2
|
|
Title: YESTERDAY
|
|
Artist: THE BEATLES
|
|
Label: PARLOPHONE
|
|Date of entry:
01.04.1976
|
|Highest Placement:
4
|
|Weeks in the Charts:
7
|
|
Title: ONLY YESTERDAY
|
|
Artist: THE CARPENTERS
|
|
Label: A&M
|
|Date of entry:
15.05.1975
|
|Highest Placement:
5
|
|Weeks in the Charts:
6
|
|
Title: YESTERDAY WHEN I WAS YOUNG
|
|
Artist: TONY KENNY
|
|
Label: RAM
|
|Date of entry:
14.11.1974
|
|Highest Placement:
12
|
|Weeks in the Charts:
4
|
|
Title: YESTERDAY ONCE MORE
|
|
Artist: THE CARPENTERS
|
|
Label: A&M
|
|Date of entry:
30.08.1973
|
|Highest Placement:
8
|
|Weeks in the Charts:
2
|
|
Title: YESTERME YESTERYOU YESTERDAY
|
|
Artist: STEVIE WONDER
|
|
Label: TAMLA MOTOWN
|
|Date of entry:
28.11.1969
|
|Highest Placement:
3
|
|Weeks in the Charts:
9
|
|
Title: YESTERDAY HAS GONE
|
|
Artist: CUPID'S INSPIRATION
|
|
Label: NEMS
|
|Date of entry:
20.07.1968
|
|Highest Placement:
5
|
|Weeks in the Charts:
6
|
|
Title: MORE THAN YESTERDAY
|
|
Artist: GREGORY AND THE CADETS
|
|
Label: PYE
|
|Date of entry:
11.07.1966
|
|Highest Placement:
1
|
|Weeks in the Charts:
7
|
|
Title: YESTERDAY
|
|
Artist: MATT MONROE
|
|
Label: PARLOPHONE
|
|Date of entry:
08.11.1965
|
|Highest Placement:
8
|
|Weeks in the Charts:
2
|
|
Title: YESTERDAY MAN
|
|
Artist: CHRIS ANDREWS
|
|
Label: DECCA
|
|Date of entry:
01.11.1965
|
|Highest Placement:
1
|
|Weeks in the Charts:
6
|
|
|

Question: in what year did イエスタデイ first appear on the uk

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Question: when is the next top spot on the charts

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Question: how many countries are on the irma top 100

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Question: what is the acronym for irish music group

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Question: how many countries are on the top of the us singles chart

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Chart ( 1976 ) Top Australia ( Kent Music Report ) 86 Ireland ( IRMA ) Chart ( 2010 ) Top Chart ( 2016 ) Top Chart ( 2022 ) Top US LyricFind Global ( Billboard ) 22

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Question: who sang the original version of ray charles

マリアンヌ ・ フェイスフル

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マリアンヌ ・ フェイスフル に よる カバー ・ バージョン が 同 チャート で 最高 位 36

In the UK , covered version ranked 8th in the UK single chart , and covered version by Marianne Facebook ranked 36th in the same chart each .

In 1967 , the cover version of Ray Charles was also released as a single album , winning the top 25 in the Billboard Hot 100 and the top 44 in the UK single chart each .

イギリスでは、によるカバー・バージョンが全英シングルチャートで最高位8位、マリアンヌ・フェイスフルによるカバー・バージョンが同チャートで最高位36位をそれぞれ獲得している。 1967年には、レイ・チャールズのカバー・バージョンもシングル盤として発売され、Billboard Hot 100で最高位25位、全英シングルチャートで最高位44位をそれぞれ獲得している。

イギリスでは、によるカバー・バージョンが全英シングルチャートで最高位8位、マリアンヌ・フェイスフルによるカバー・バージョンが同チャートで最高位36位をそれぞれ獲得している。

1967年には、レイ・チャールズのカバー・バージョンもシングル盤として発売され、Billboard Hot 100で最高位25位、全英シングルチャートで最高位44位をそれぞれ獲得している。

In the UK, covered version ranked 8th in the UK single chart, and covered version by Marianne Facebook ranked 36th in the same chart each. In 1967, the cover version of Ray Charles was also released as a single album, winning the top 25 in the Billboard Hot 100 and the top 44 in the UK single chart each.


thumb|200px|P2P型ネットワーク（図はピュアP2P型）。コンピューター同士が対等に通信を行うのが特徴である。
Peer to Peer（ピア・トゥ・ピア または ピア・ツー・ピア）とは、複数のコンピューター間で通信を行う際のアーキテクチャのひとつで、対等の者（Peer、ピア）同士が通信をすることを特徴とする通信方式、通信モデル、あるいは通信技術の一分野を指す。P2Pと略記することが多く、以下本項目においてもP2Pとする。

 概要
thumb|200px|クライアント・サーバー型ネットワーク。サーバー（図中央）とクライアントは一対一の通信を行うのが特徴である。
P2Pに対置される用語としてクライアント・サーバー方式がある。クライアント・サーバー方式ではネットワークに接続されたコンピューターに対しクライアントとサーバーに立場・機能を分離しており、一般的には多数のクライアントに対してサーバーが一つである。クライアントはサーバーとだけ通信でき、あるクライアントが他のクライアントと通信するにはサーバーを介する必要がある。

P2Pではネットワークに接続されたコンピューター同士が対等の立場、機能で直接通信するものである。クライアント・サーバー方式ではクライアント数が非常に多くなると、サーバーおよびその回線に負荷が集中するのに対して、Peer to Peer方式はその構造上、コンピューター機器（以下機器）数が膨大になっても特定機器へのアクセス集中が発生しにくいという特徴がある。

P2P通信の一例としては、インターネットに接続した一般ユーザーの複数パソコン (PC) 同士が互いのIPアドレスを呼び合う直接通信が挙げられる。P2Pによるネットワークはオーバーレイ・ネットワークの一つに数えられる。

実用化されたシステムとしてはP2Pデータ配信、P2P電話、P2P掲示板、P2P放送（テレビ、ラジオ）、P2Pグループウェア、P2P分散ファイルシステム、P2P-SIPP2PSIP、P2P-DNS、P2P-仮想ネットワークP2P@i、P2P地震情報などがある。また、商用的にも注目を集めており、特にIP電話（Skype、LINEなど）や動画配信サービス（Veohなど）といった応用例が増えてきている。

しかしこれらの応用技術は2000年代初頭から実用化され始めた技術であり、歴史的にはまだ日が浅く、成熟技術となるまでには解決しなければならない様々な問題がある（後述）。そのため現在でも学術的な研究が盛んな分野である。また無線通信で使われるモバイルアドホックネットワークもP2Pの一種であるが、無線での通信可能距離を稼ぐという特殊な使い方であるので詳細な解説は別項に譲る。

 P2Pの端末装置
P2Pにおける通信端末はピア (peer) と呼ばれるが、トポロジー理論、グラフ理論などで用いる「ノード」（node: 節点）という呼称を用いることも多い。またクライアントの機能とサーバーの機能を併せ持つという意味でサーバントという呼び方をすることもある。

端末装置の種類としてはPCやスマートフォンが使われることが多いが、セットトップボックス (STB) やHDDレコーダー、HDD内蔵ルーターといったものもピアになりうる。

 インターネットにおけるP2P
インターネットの基盤であるIPネットワークはIPアドレスさえ分かっていればどのコンピューター機器（以下機器）にも到達できる。つまり機器同士が相手のIPアドレスを知っていればP2P通信が可能である。したがってインターネット上のP2P応用技術はIPネットワークのオーバーレイ・ネットワーク（Overlay Network：以下、OLNと略記する）と見ることができる。

例えば放送型サービスにP2Pを応用する場合はマルチキャスト型の通信形態となる。そのためこれをオーバーレイマルチキャスト (Overlay Multicast: OLM) あるいはアプリケーション層マルチキャスト (Application Layer Multicast: ALM) と呼ぶことがあるアプリケーション層マルチキャスト。
後者の呼び方はIPマルチキャストがTCP/IPのレイヤーでのパケットの複製によりマルチキャストを行うのに対して、アプリケーション層でデータのコピーをしてマルチキャストを行う、という意味合いから来ている。

 インターネットにおけるP2P通信のメリット、デメリット
インターネットにおけるP2P方式の通信には、以下のようなメリットとデメリットがある。

 メリット
高スケーラビリティ
、P2P方式が注目されている最大の要因である。理想的なP2P方式では全てのコンピューター機器（以下機器）が等価であり、特別な機能や役割を持った機器が存在しないため、接続するユーザー数が膨大になっても特定の機器に負荷が集中しにくい（スケーラビリティが高い）。つまり、より多くの機器への配信が可能になる。一方、対照となるクライアント・サーバー方式ではクライアントの数が増えるごとにサーバーの処理能力およびサーバーにつながっているネットワーク回線に負荷が集中し、限界に達すると実用的な配信ができなくなる（スケーラビリティが低い）。特に動画配信などサーバーから送るデータのサイズが大きい場合にスケーラビリティは重要である。

低コスト
上記のスケーラビリティの高さからくる特長である。クライアント・サーバー方式に比べて要求されるサーバー装置性能が低くなり、通信回線も通信帯域幅の細い安価な回線で済む。このコスト差は機器数が増えれば増えるほど顕著となる。一般的にクライアント・サーバーシステムを運用する際に一番コストがかかるのがサーバーの回線費用であり、これを格段に安価にできる。（見方を変えるとサーバーの通信帯域を各ノードの回線のアップロード帯域で代替していることになる。）

耐障害性の高さ
理想的なP2P方式では全ての機器が等価であるため、特定の機器に障害が発生しても全体への影響は発生しない。あらかじめ同じデータを共有した機器を複数用意することができれば、データを受け取る側はどれか一つとでも接続可能であればデータ受信を継続可能である。一方クライアント・サーバー方式ではサーバーがダウンすると全てのクライアントがデータ受信不可能に陥る。

匿名性
P2P方式で、ピア間の通信を暗号化したりデータの中継転送の回数を多くなるようにすれば、大元のデータを誰が公開したか、誰がそのデータを手に入れたか、を解析することが難しくなる。
Winnyなどのファイル共有ソフトの違法利用においては、著作権を無視したコンテンツの利用を誰が行ったかを隠蔽するために匿名性が喜ばれた。しかし管理者側からするとデメリットになるわけで、は念入りにトラフィック解析を行うことで犯人を確定することができるようになってきており、匿名性は薄れてきているP2P調査。逆に商用のP2Pシステムでは「誰がいつ、どういうデータを送受信したか」までトレースできるような、匿名性を排除したシステムも模索されているNEC P2PWeb。
また言論の自由という観点から、匿名性を持たせたP2P掲示板システム（新月など）も存在する。

 デメリット
実装の困難さ
実装の難易度が高い。特に、エンドユーザーのコンピューター機器がPCである場合には、その電源オン期間が不確定な場合が多く、機器の頻繁な脱退や長期の不在期間を考慮したアルゴリズムが必要になる。参加脱退が激しいノードが居ることに対してどう対処するかは「Churn問題」という呼び方をする下位アルゴリズム中立なDHT実装への耐churn 手法の実装。機器がPCである場合は各PCの処理能力、転送能力、保存容量などの条件が千差万別であり、できるだけ多くの種類のPCで動くようにするには注意深い実装が必要になる。

動作確認の困難さ
動作確認、評価の難易度が高い。設計段階ではシミュレーターなどを用いての動作確認が可能であるが、最終的には多数のノードを実際に並べて動作確認を取る必要がある。これが技術的、経済的に難しく、実環境でシステム評価を行って確実に動くシステムに仕上げるには多大な手間と費用がかかり、これまでクライアント・サーバー方式でやってきた配信業者がP2P方式に乗り換えようとする際の参入障壁となっている。実際には10000ノードレベルになると開発者や開発業者がこれを自前で揃えるのは現実的ではなく、一般人から有償・無償でモニターを募って実証実験を行うケースが多い「BBブロードキャスト導入事例。

削除制御の困難さ
Winny事件で注目されたように、データが一旦P2P網に公開されるとキャッシュを持つノードが存在する限りデータが公開され続けるという問題がある。Winnyの場合ではそのデータに誰もアクセスしなくなるとしだいにキャッシュから忘れられて、最後にはデータがP2P網上から消滅するのであるが、覚えている機器が少しでもいると誰かがアクセスしたときに増殖する。また一旦データのコピーをキャッシュに持ったコンピューターが電源オフの状態になると、一旦P2P網上からなくなったように見えても再び電源が入ったときにデータが復活するという事情も手伝って、完全な削除を困難にしている。ただ最近の商用のP2P配信システムでは管理側からリモートで削除ができる仕組みをあらかじめ実装しておくことでこの問題は克服されつつある。

セキュリティ制御の困難さ
これもWinny事件で注目されたように、エンドユーザーのPC上の個人情報が、ユーザーが意識しないうちに漏洩する可能性がある。これはエンドユーザーが自分でデータを公開できるようなタイプのP2Pシステムで起きる。この公開機能を利用して、違法なコンテンツやウイルス入りのデータが頻繁に公開されて様々な社会問題となった。商用の多くのP2Pシステムではこの問題に対する対策として、データの投入口を管理者側にしか設けない作りとなっており、不正なデータが混入する恐れは無くなっているSkeedCast。

インターネットへの負荷
P2Pはサーバー回線負荷を軽減する代わりに各ノードの回線負荷を高めてしまう。クライアント・サーバー方式では一般的に、Webサイトなど送信専用サーバーが集約されているサイトで、Akamaiに代表されるCDN（Contents Delivery Network）によるキャッシュサーバーや代理サーバーによってバックボーン回線の帯域を使用しないように負荷分散されている。しかし、P2Pによるファイル共有ソフトでは、基本的にクライアント間で行われる1対1の通信が基本となるため、通信の集約や負荷分散ができずバックボーン回線の帯域を大幅に使用する。

バックボーン回線における通信キャリアやISPの間の通信料金体系は、インターネットの階層 (Tier) の上下関係、およびIPパケットの通過量に応じて従量制のトランジット料金のやりとりが行われている。そのためバックボーン回線の帯域の増大はISPの収益に直結している。

2000年代の初頭にはファイル共有ソフトによるバックボーン回線の帯域の使用率が75%を超える場合すら出てきて、ファイル共有ソフトを使用していない他の利用者の通信速度にまで影響が出てくるようになったため、ISP各社は約款でファイル共有ソフトなどによる回線当たりの平均帯域を上回る極端な通信量のユーザーの帯域を制限するようになっている。これには2006年に通信の秘密に関連してISPによる「Winny」通信の遮断は行き過ぎであると総務省が違法性を指摘したことが関連している。ISPとしてはバックボーン回線維持のコストが増えることは言うまでもなく、プロバイダー責任制限法による通信監視の都合もあり、ファイル共有ソフトによる通信を完全に遮断したいところであったが、この総務省の指摘を受けて特定通信サービスの遮断ではなく特定ユーザーが使用する帯域を制限することで落ち着いている。

通信相手特定の困難性
P2P方式では通信相手のコンピューター機器の存在や接続経路を前提とすることができず、常に相手の存在とその接続経路を確認する必要がある。特にインターネットに接続される典型的なコンピューターである各家庭のPCの多くはインターネットプロバイダーが提供するグローバルIPアドレスを使用してインターネットに接続していて、多くのプロバイダーは一般ユーザーが接続要求を出すたびに異なるグローバルIPアドレスを割り当てる。このようなコンピューター同士でのP2P通信を実現するには通信相手のIPアドレスを特定する方法を何らかの別方法で用意する必要がある。一方、クライアント・サーバー方式ではサーバーが固定のグローバルIPを取得するか、クライアントが参照可能なDNSに登録することでクライアントは毎回同じ方法によりサーバーにアクセスできる。

通信経路による通信速度の制限
P2P方式で最適な通信速度を確保するには全てのコンピューター間の回線品質が等価である必要がある。しかし、これはインターネットでは不可能な要求であり、通信速度はコンピューター同士を結ぶ中継回線の中で最も遅い回線の速度が上限となる。現代のインターネットは少数の高速な基幹ネットワークから多数の低速なサブネットワークに分岐していく構造になっていて、クライアント・サーバー方式ではサーバーを基幹ネットワークのなるべく近くに接続することで、広い範囲のクライアントがなるべく高速な回線でサーバーに接続できるように設計できるが、P2P方式ではこの方法は少なくとも一般ユーザー間の通信では使えない。また、一般家庭の接続するインターネット回線は、ほとんどの場合ダウンロードよりもアップロードが遅いため、さらに制約が大きい。

 P2Pアプリケーションの分類
ピア間で何を行うか、という観点で、大きく以下の4つのタイプのアプリケーションに分けられる。
一対一通信型
放送型
オンデマンド型
分散型データ管理

複数の機能を併せ持ったアプリケーションも存在する。

 一対一通信型
IP電話、LINE電話やSkypeに代表されるような、コンピューター間で一対一のコミュニケーションを行う使い方である。相手のIPアドレスを、電話番号やニックネームなどから見つけ出し（＝IPアドレス解決と呼ぶ）、その後、ピアとピアが対等の立場で通信を行う。音声データであれば電話となり、映像データであればテレビ電話となる。インスタントメッセージやオンラインチャットもある。通常、アプリケーションの背後に特定の利用者が居ることが想定されており、その人物に対して接続を行うような使い方が多い。この種のアプリケーションのほとんどには、相手がオンラインかどうかを認識する仕掛け（プレゼンス機能）が設けられている。

このタイプのアプリケーションでは、データは通常、リアルタイムでのストリーミングでやりとりされる。

P2P-SIPでは、SIP-URIからIPアドレスを知るためにP2P技術を利用しており、従来からあるSIPサーバーを不要にできる。アドレス解決以外の、接続・切断のシグナリング、音声データのストリーミングに関しては、従来からのSIPやRTP/RTCPの技術をそのまま利用している。

応用例：IP電話、Skype、LINE、MSN メッセンジャー、P2P-SIP、P2Pグループウェア。

 放送型
ノード間接続を、カスケード状に多段階層化して、配信ツリーを形成することで、放送型のサービスが実現できる。ツリーの根元のノードが、放送局となり、上流ノードから下流ノードへ、データをバケツリレーさせることで、全参加ノードに、ほぼ同時に同じデータを配信することが出来る。これにより、リアルタイムのストリーミング中継が可能となる。
thumb|center|560px|オーバーレイマルチキャストの配信ツリーの概念図

多くのP2P型放送システムでは、アドレス解決にハイブリッドP2P方式（後述）を採用しており、通常、チャンネル名でインデックスサーバーに問い合わせると、「あのノードの下流につながってストリームをもらいなさい」というようにノードを紹介してくれる。インデックスサーバーの役割を各ノードに分散させる（＝ピュアP2P型OLM）ことも可能ではあるが、そのような実装例はまだ発表されていない。

上流ノードが脱退したときに、ストリームが途切れるが、内部にバッファを持つことで、一定時間は再生が途絶えないようにして、その間に、別の上流ノードを探し出して、再接続を行う。再接続の処理には時間がかかるため、通常、予備の上流ノードを用意しておく。再接続先候補のノードを、効率的に準備しておくために、様々な創意工夫が考案されている（詳細は、オーバーレイマルチキャストまたはアプリケーション層マルチキャストを参照）。

応用例：P2P放送（映像＋音声、音声のみ）; (PeerCastPeerCastStation他シェアキャスト「BBブロードキャストUG live視聴ページ)

 オンデマンド型
動画コンテンツの配信などでは、コンテンツを欲するノードが、当該コンテンツを持っているノードを探し出して、そこへデータを要求することで、保持ノードがそれに応じてデータを送信する（オンデマンド）、という一方向型の通信が行われる。言い換えると、持っている者から欲する者へ、という通信である。送信元は、使用しているコンピューターが複数ある場合、どれからでも良くて、不特定多数の中からアプリケーションまかせで選ばれる。送信元のIPアドレスは、コンテンツのタイトルなどを手がかりに、インデックスを検索して見つけ出し、コンテンツ保持ノードにデータ送信を要求することで、データ転送が開始される。

オンデマンド型のP2Pアプリケーションでは、配信効率を上げるために、コンテンツのコピー（レプリカ）を作ることが良く行われる。一度取得したコンテンツのコピーを保持して、他のノードに対して提供可能な状態にすることで、他の誰かが再度同じコンテンツをリクエストしたときに、負荷分散の効果が期待できるからである。これは特に、人気のあるコンテンツに対してのアクセス集中の緩和に効果的である。レプリカを作るアプリケーションでは、通常、レプリカをキャッシュフォルダー内に作り、古いレプリカから追い出すような実装になっていることが多い。

オンデマンド型のP2Pアプリケーションでは、データ全体を、一旦リクエストした端末までは持ってきてから利用する「ダウンロード方式」の実装がほとんどである。

応用例：P2Pコンテンツ配信、P2P掲示板、P2Pグループウェア、P2P分散ファイルシステム、無線のアドホックネットワーク、ゲームソフトのアップデートコナミのゲームソフト、METAL GEAR ONLINE 2のパッチ配布にはBitTorrentの技術を用いて行っている

 分散型データ管理
ビットコイン、Rippleなどでは、通貨の取引履歴情報を、各ノードで分散して持つことによって、通常はサーバーで管理する台帳データの不正な改竄を防ぐことができるので、P2Pを利用している。これにより自分のノードの台帳データを改ざんしたとしても、他の多数のノードが正しいデータを保持していることにより、比較した際に改竄を検知することができる。

 技術的な分類

 インデックス情報の持ち方での分類
「こういうデータを持っているのは誰ですか？」という問いに答えるためには、データを検索するための属性キーとデータのありかの対応表（インデックス）を持っている必要があるが、これをサーバーに集中して持たせる場合と、各ノードに分散して持たせる場合と、特定の選ばれたノードに分散して持たせる場合、の3種類が存在する。

 ハイブリッドP2P
thumb|200px|ハイブリッドP2Pの仕組み（図はBitTorrentのもの）。欲しい情報となるキーファイルをサーバーに伝え、実際のデータはノード同士でやりとりを行う仕組み
ハイブリッドP2Pにおいては、インデックス情報を、中央のインデックスサーバーで一括して管理する。新しいデータを保持したノードは、自分が持っていることを、インデックスサーバーに申告しておく。データを欲するノードが、「このキーに対応する相手を教えて下さい」とインデックスサーバーに問い合わせると、対応する相手のIPアドレスを教えてくれる。インデックスが膨大になると、スケーラビリティが無くなる点が、後述のピュアP2Pと比べて劣るが、通常規模のシステムであれば、この方式で事足りるケースが多い。インデックスサーバーがダウンすると、システム全体が停止するため、耐障害性の面では、ピュアP2Pに劣る。

BitTorrent、Napster、WinMX、放送型P2P (OLM) の多くは、この方式を採用している。

 ピュアP2P
thumb|200px|ピュアP2Pの仕組み。一切の処理をコンピューター同士が対等に通信を行うのが特徴である。
インデックス情報は、各ノードが少しずつ分散して持ち合う。
自分の知っているノードに、「データを持っているのは誰ですか？」というメッセージを投げると、そのノードが知っていれば回答が返り、知らなければ又聞きをしてくれる（メッセージを転送する）仕組みになっている。インデックスが膨大になっても破綻しないため、スケーラビリティが高い。メッセージ転送の方式により、非構造化タイプと構造化タイプの２つに分類できる（後述）。

Gnutella、Freenet、OceanStore、Winny、Share は、この方式を採用している。

ピュアP2Pに参加する際には、既に参加しているノードのIP情報を何らかの形で知っている必要がある。このためには、常に活きているノード（コンタクトノード）を用意しておいて、参加時はいつもそこに接続するようにするか、あるいは、参加しているいくつかのノードの情報をサーバーに集めて、ここから知るように構成する。

 スーパーノード型P2P
インデックス情報は、特定の選ばれたノード（スーパーノード）が分担して持つ。スーパーノードには、できるだけ安定な端末（ずっと電源が入っていて、通信回線も安定していて、帯域幅も太いようなノード）が選ばれる。スーパーノードは、一般のエンドユーザーの端末から能力に応じて選ばれるが、サービス提供者側が用意した端末であることも多い。

KaZaA、Skypeは、この方式を採用している。

 ピュアP2Pの構造による分類
ピュアP2Pにおいては、インデックス情報も分散されて持たれるため、相手先IPアドレスの発見の仕組みは、検索メッセージを転送することで行われる。転送方式で、２種類に分類ができる。

非構造化オーバーレイ
問い合わせ元のノードは、キーに対応する相手を発見するために、手当たり次第に、自分が知っているノード（かつて通信をしたことがあるノードなど）に対して、「データを持っているのは誰ですか？」というメッセージを投げつけ、受け取ったノードは、持っていれば返答し、持っていなければ検索メッセージをコピーして、他のノードに転送する方式。メッセージがネズミ算式に増えるので、フラッディング方式（洪水という意味）という別名が付いているが、メッセージが増えすぎないように、転送回数やメッセージの生存時間などで制限をかける必要がある。そのため、OLN上のどこかに相手が存在するにも関わらず、発見できない場合がある。
Gnutella、Freenet、Winny、Share などで実装されている。
構造化オーバーレイ
「データを持っているのは誰ですか？」というメッセージを転送する際の、転送先を選ぶ方法をあらかじめ構造的に決めておいて、「キーに対応する相手」が確実に分かるようにした方式である。よく知られている方式として、DHT(Distributed Hash Table)、SkipGraphなどがある。検索メッセージの転送先の範囲が、キーに応じてだんだんと絞られていくように設計されている。概略イメージは、A県の中のB市の中のC町の中の田中さん、というように範囲を絞る形で、メッセージが転送される、と考えると理解がしやすい。
DHTの実装例としては、Chord、CAN、Pastry、Tapestry、Kademlia、OpenDHT、Overlay Weaverなどがよく知られている。

 P2Pノードの一般的な機能
P2Pに参加するノードには、以下のような機能が必要となる。ソフトウェアで、これらの機能は実現できる。

参加処理
オーバーレイネットワークに参加するためには、OLNに既に参加しているノードを知っている誰かと、通信を行う必要がある。このノードをコンタクトノードと呼ぶが、そのIPアドレスは、参加前になんらかの方法で知っておく必要がある。コンタクトノードは、常時稼働していることが望ましい。ハイブリッド型P2Pでは、インデックスサーバーが、コンタクトノードの役割も果たしている。参加処理では、コンタクトノードに参加の意志を伝える。すると、すでに参加している別のノードのIPアドレス情報が返送されるので、OLN上の他の誰かと通信ができるようになる。
脱退処理
行儀良く「抜けます」と言ってから抜ける場合と、何も言わずに抜ける場合がある。いきなり電源を切ったり、LANケーブルを抜いたりすると、後者となるので、これを想定した設計とする場合がほとんどである。しかし、脱退通知を行ってから抜けた方が、システムは安定するので、通知が可能な場合は脱退通知を行うように実装することが望ましい。ハイブリッドP2Pでは、インデックスサーバーに対して、脱退通知を行う。ピュアP2Pでは、自分が知っている他のノードに対して、脱退通知を行う。脱退通知を行わない場合（行えない場合）は、通常、周りのノードとKeep-Aliveメッセージを定期的に交換しておくという手法を採る。これがなくなることを周りのノードが判断することで、脱退が認識される。
冗長化
通信相手がいきなり居なくなることを想定して、通信相手の予備候補を常に用意しておくことが重要になる。
例えば、フラッディング方式の場合は、自分の知っているノードすべてにメッセージを重複して投げており、どこかで通信エラーが起きても、複数のメッセージのうちのどれかが通れば、後の処理が続くようになっている。DHTの場合は、メッセージのルーティング経路が複数あるように設計されている。コンテンツ配信の場合は、希望のコンテンツのレプリカを持つノードが常に複数存在するように、キャッシュフォルダー内にレプリカが配置されるように設計する。OLM/ALMの場合は、上流接続を複数持たせてメッシュ状のネットワークを構成しておくような設計が、多く見受けられる。
このように、P2Pの方式やアプリケーションごとに、様々な冗長化が工夫されている。
データの取得と提供（転送）
自分が他ノードからデータを受けると同時に、他のノードに対してデータを提供する、という機能を持たせることが重要である。サーバーにもなりクライアントにもなるということで、サーバント機能とも呼ばれる。
同時に複数の端末へデータを提供する機能を実装すると、システム全体でのデータ利用効率が向上する。この機能は、OLMでは必須となる。複数の端末から同時並行でデータを取得する機能を実装する（複数の端末から少しずつ部分データをもらって後で結合する）と、データ利用効率の向上、応答速度の向上、冗長性の向上などが期待できる。
その他
必要に応じて、以下の機能を実装する。
データの公開機能
「私はこういうデータを持っています」と、P2P網に対して宣言する。オンデマンド型のアプリケーションでレプリカをキャッシュさせる場合には、必須機能となる。
NAT越え機能
一般家庭でのブロードバンドルーターを介して利用する場合は、NATにポートフォワード設定を行う必要があるが、これをP2Pアプリケーションが自動的に行うようにする。最近のほとんどのルーターには、UPnP機能が実装されているため、これを用いて、P2Pアプリがルーターにポートフォワードの指示を出すことができる。
データの暗号化、改竄防止機能
一般ユーザーのPC上で、データの改竄が行われる恐れがあるため、これを防止する。
データのリモート削除機能
商用システムの場合、著作権管理の点で、管理者側からリモートでデータ削除を行いたい場合がある。

 P2Pに対する誤解と技術的課題

P2Pの技術は、実用化されて間もないため、成熟した技術として使われるためには、いくつかの課題が残されている。
また、これまでのP2P技術は、ファイル共有ソフトによって注目されてきた経緯があり、P2Pを使っていると聞くだけで有害なソフトウェアだと思うような誤解を与えてしまうことがある。しかし、以下に示すように、多くの誤解はアプリケーションやP2Pソフトの実装上の問題であり、解決策が見えてきている。つまり、P2P技術自体は、うまく使えば非常に有用な技術である。

意図しない情報の流出・混入の危険性（誤解1）
ファイル共有ソフトを初めとするオンデマンド型アプリケーションには、自分のPC上のデータを公開できる機能が付いているものがある。しかし、これによって、ユーザーが意図しないデータ（極秘情報やプライベートデータなど）が流出する恐れがある。特に、WinnyやShareでは、ウイルスによりこの機能が利用されて被害が広がり、大きな社会問題となった。
対策としては、管理者の検閲を経てからの公開や、ウイルスチェックプログラムの利用徹底、利用者にアップロードファイルの確認を求める実装、などが有効である。その一方で、商用のP2Pシステムでは、元を絶つという意味で、ユーザーの手元データの公開機能自体を実装せずに、正規コンテンツは管理者だけしか投入できない仕組みとする方向に動いている。
共有データの削除が困難（誤解2）
Winny利用のウイルス問題で有名になったが、一度P2P網に公開されると、削除するのが難しいという問題がある。しかし、これは単に、Winnyに共有データを削除する機能が実装されていなかったためである。最近の商用のP2Pシステムでは、管理者によるリモートでのインデックス削除とデータレプリカ削除機能が実装されている。
データの改竄の危険性（誤解3）
オンデマンド型アプリケーションでは、データのコピー（レプリカ）をキャッシュフォルダー内に持つケースが多い。しかし、一般ユーザーが、いたずら目的でこのファイルを改竄する恐れがある。これへの対策としては、ファイルにハッシュコードや電子署名を付けることで、改竄の検出ができる。改竄が検知されたファイルは、P2Pソフトがすみやかに廃棄することで、不正ファイルの伝播を防止できる。
ISPの帯域制限
ファイル共有ソフトの利用の広がりにより、インターネットのバックボーンは、トラフィックのほとんどがファイル共有ソフトで食いつぶされる、という事態が起こっている。これに対して、多くのISPは、一般ユーザーの利用帯域を制限するという対応に出ている。あまりに多くのトラフィックを使うユーザーには、利用制限をかけようという動きであるISPの規制情報。P2Pのフォーマルな利用に当たっても、この制限は課される場合があるため、P2Pアプリケーションの利用に制限が出る恐れがある。対策としては、ISP側が、WinnyやShareなどの問題があるソフトに関してのみ帯域制限をかけるようにすること、あるいは、ユーザーの料金体系を従量制にすること、などが考えられる。
NAT越え問題
ほとんどの一般家庭では、インターネットへの接続にブロードバンドルーターが使われている。しかし、P2Pソフトが外部からのIPパケットに対して接続を可能にするためには、ルーターの中のNATに、ポートフォワードの設定を施す必要がある。これを通称、NAT越えと呼ぶ。ファイル共有ソフトでは「ポート開放」と呼ぶことも多い。ユーザーが手動で設定することも可能ではあるが、専門知識が必要になることから、P2Pソフトから自動的に設定を行うようにすることが望まれる。これには、UPnP、STUN、UDPホールパンチングなどの利用が有効であるが、古いルーターの中には対策が難しいものもあり、100%のNAT越え成功率を達成するのは困難である。
また、企業内のLANで、外部とのP2Pを行う場合は、セキュリティレベルの高いファイアウォールを越える必要があるが、こちらの場合は、P2Pソフトによる自動対応は非常に難しく、手動でのポートフォワード設定に頼るしかないのが現状である。
将来的には、IPv6が普及して、各コンピューターに個別のグローバルIPアドレスが付与されるので、一般家庭、企業内LANともに、NAT越え・ファイアウォール越えが不要になるのでは、という見方があるが、セキュリティ的な見地から、ファイアウォールとしてのIPパケットフィルターは何らかの形で設けられるであろうことから、これをどのように越えるかが課題である。これを自動化することは、技術的には可能であるが、セキュリティの確保と利便性の向上は常にトレードオフの関係になり、ちょうど良い頃合いを見定めるのに、
また、IPv4アドレスの枯渇問題への対応として、ISPにラージスケールNATを設置するという計画が進行中である。これは各ユーザーに対して、プライベートIPアドレスを配布するという物であるが、P2Pに取っては大きな問題であり、すべてのコンピューター間で自由にピア接続ができるようになるかどうかは、注視が必要である。
キャッシュの有効利用
オンデマンドタイプのP2Pアプリケーションでは、ユーザーのコンピューター内にキャッシュを多く持たせれば持たせるほど、配信効率が向上する（具体的には、特定ノードへの集中が起きない、データ取得に時間がかからない、など）。しかし、ユーザーPCの限りある資源であるメモリーやHDD容量をどれだけ確保させてもらえるか、とのトレードオフとなり、ユーザーの理解を求めながらユーザーがどれぐらいの性能を欲するかを見極めるという、微妙なバランスを模索していく必要がある。
ネットワークのコストが最適なコンピューターを選ぶ技術（P4P）P4PによるP2Pの効率化
データを持っているノードが複数ある時、どのノードを選ぶと、ISPや通信キャリアに取って都合がよいか、インターネットのバックボーンに負担をかけないか、という観点での技術開発が行われている。
例えば、北海道‐札幌のユーザーが何かのデータをリクエストして、データを持っているノードが、鹿児島、北海道‐旭川、東京、に見つかったとき、旭川のノードを選ぶのが、北海道‐東京間の回線を使わなくて済むので、多くの場合好ましいだろう。しかし、通信キャリアの立場から見ると、実は東京への回線のほうが帯域に余裕があって、こちらを使って欲しいという状況もあり得る。
このような通信インフラのコスト構造の実体に合わせたノード選択手法の必要性が、クローズアップされてきている（P4P: ）。

 脚注

 出典

 関連項目
  - Wi-Fiを利用したP2P通信の規格。
 Miracast

 P2P共有
ファイル共有ソフトウェア
Gnutella
LimeWire
Cabos
WinMX
Winny/Freenet
Antinny
Perfect Dark
Profes
StealthNet

 分散コンピューティング
Tor
Ripple
新月_(掲示板)
Real Time Media Flow Protocol

 外部リンク
 研究資料
 CoopNet cooperative content distribution system
 More peer-to-peer research resources
 オーバレイ構築ツールキット

 P2P関連情報サイト
 ネットワーク高度利用推進協議会シンポジウム「商用P2P、クラウド、キャッシュを活用したネットワーク効率化最新動向」の開催について

P2Pのこれまでとこれから : ネットワーク高度利用推進協議会活動の歴史とともに

*
ひあつうひあ

首藤一幸, "アプリケーション層マルチキャスト:基本と応用", UNIX magazine 2006年 10月号, pp.34-43, (株)アスキー, 2006年 9月 16日
IPマルチキャストは、その提案から十数年を経た今でも、 インターネットの津々浦々で使えるという状況には至っていません。 そこで、インターネット自体ではなく、 その上で動作するアプリケーションにマルチキャストをさせようという研究が 2000年前後から盛んに行われています。 このようなマルチキャスト手法は、 アプリケーション層マルチキャスト (application-levelまたはlayer multicast, ALM)と呼ばれます （図1）。IPマルチキャストは、その提案から十数年を経た今でも、 インターネットの津々浦々で使えるという状況には至っていません。 そこで、インターネット自体ではなく、 その上で動作するアプリケーションにマルチキャストをさせようという研究が 2000年前後から盛んに行われています。 このようなマルチキャスト手法は、 アプリケーション層マルチキャスト (application-levelまたはlayer multicast, ALM)と呼ばれます （図1）。
図1 アプリケーション層マルチキャスト
ALMでは、ALMに参加するコンピュータ、すなわちノード群が、 インターネットのそれとは異なる構造・トポロジを構成します （図2）。 こういったアプリケーション層のネットワークは、ALMに限らず、 オーバレイネットワーク、ネットワークオーバレイ、または単に オーバレイと呼ばれます。 ALMは、オーバレイ上で行われるマルチキャストという観点から、 オーバレイマルチキャスト(overlay multicast) とも呼ばれます。 ALMには他にもエンドシステムマルチキャスト(end-system multicast)、 エンドホストマルチキャスト(end-host multicast)という呼び名もあります。ALMでは、ALMに参加するコンピュータ、すなわちノード群が、 インターネットのそれとは異なる構造・トポロジを構成します （図2）。 こういったアプリケーション層のネットワークは、ALMに限らず、 オーバレイネットワーク、ネットワークオーバレイ、または単に オーバレイと呼ばれます。 ALMは、オーバレイ上で行われるマルチキャストという観点から、 オーバレイマルチキャスト(overlay multicast) とも呼ばれます。 ALMには他にもエンドシステムマルチキャスト(end-system multicast)、 エンドホストマルチキャスト(end-host multicast)という呼び名もあります。
図2 オーバレイ
P2Pシステムと言って最も有名なのは、 GnutellaやeMule、Winny、BitTorrent等に代表される ファイル共有ソフトウェアでしょうか。 ファイル共有ソフトの主なコンテンツは今のところ動画像や楽曲であり、 ALMのそれと重なります。 しかし、ALMとファイル共有ソフトとでは技術的な要件がかなり異なり、 難しい点も異なります。
根本的な違いは、事前にコンテンツをバラまいておくことができるのか否か、です （図3）。 ファイル共有ソフトは一般に、 コンテンツ、またはその断片を複数のノードに複製しておきます。 これによって、コンテンツ片の入手可能性を高め、 コンテンツ供給元へのアクセス集中を防ぐわけです。 複製をどのノードにどのくらいの数用意すればよいかを決めることは P2Pでなくとも容易ではなく、 これだけでひとつの研究領域を成しているくらいです。根本的な違いは、事前にコンテンツをバラまいておくことができるのか否か、です （図3）。 ファイル共有ソフトは一般に、 コンテンツ、またはその断片を複数のノードに複製しておきます。 これによって、コンテンツ片の入手可能性を高め、 コンテンツ供給元へのアクセス集中を防ぐわけです。 複製をどのノードにどのくらいの数用意すればよいかを決めることは P2Pでなくとも容易ではなく、 これだけでひとつの研究領域を成しているくらいです。
図3 ファイル共有とALM
一方ALMでは、事前にコンテンツをバラまいておくことはできません。 ある瞬間には1台のコンピュータ、データ配信元にしか存在しないデータを、 ごく短い時間の間に多数のノードに配布しなければなりません。 一般的には、数十ミリ秒から1分程度の間に、数十台から数十万台以上に対して 配布することが求められます。 ALMの難しさは、この点、つまり、安定的に使えるわけではない、 いつ電源を切られるかわからないコンピュータを使って、 限られた時間で多数のノードに対していかにデータを配布するかという点にあります。
とはいえ、すべての点においてALMの方が難しいというわけではなく、 両者にはそれぞれの難しさがあります。 例えば、ファイル共有ではコンテンツ片を二次記憶装置、 一般的にはハードディスクに複製・キャッシュ するので、ディスクの領域管理を行う必要があります。 ディスクの容量は無限ではありませんし、 ファイル共有のためにディスクの全領域を使うわけにもいきません。 ディスク・メモリ上のコンテンツ片について、 どれを保持してどれを削除するのかという判断が要ります。 一方でALMでは、各ノードは、隣接関係にあるノードに対して 渡してしまったデータを保持し続ける必要がありません。 このように、データの取捨選択は一般的にALMの方が容易です。
ピュアP2P（⇔ハイブリッドP2P）を想定すると、 ファイル共有の側には、利用者が求めるコンテンツを いかに効率よく探索・発見するかという難しさがあるように思われます。 この、探索・発見という課題に対して、 非構造化オーバレイではflooding、random walk、bloom filter 等の効率向上の試みがあり、構造化オーバレイでは 持ち味である効率の良さに加えて探索の柔軟性を両立させようという 研究が進められているわけです。 しかし本質的には、ALMにもコンテンツの探索・発見という問題は伴います。 ファイル共有では、探索・発見の手法が、 発見が済んだ後に行われるコンテンツ供給の手法よりも注目を集めており、 ALMでは逆にコンテンツ供給の方がその難しさから注目を集めている というだけに過ぎません。 ALMでもファイル共有のように多くのコンテンツが扱われるとすれば、 ファイル共有と同様に探索・発見手法が重要になります。
と言っても、それらすべてがまったく異なる手法を採っているわけではなく、 いくつかの観点から手法を分類することができます。 主な観点は次の通りです。
ツリーベース(tree-based)の手法では、 ノード群がマルチキャストのためのデータ配信木(distribution tree)を構築し、 木構造に沿って根から葉に向かってデータを転送します （図4）。 マルチキャストと聞いて最初に思い付く、最も素直な方法ではないでしょうか。 データがオーバレイを流れる前に流路（配信木）が定まっているため、 データがあるノードに到達するまでの時間、すなわち遅延と、 遅延の揺らぎ、すなわちジッタを低く抑えやすいという利点があります。 また、配信木の形状がすなわちデータの流路なので、 配信木の構築を通してデータの流路を厳密に制御できるという利点もあります。 帯域幅の狭い経路、不安定な経路を明示的に避けるといったことも素直に行えます。 一方で、ノードの故障や、日常的に起こる突然の離脱に際しては、 素早く配信木を修復しなければならず、 ここで問題が生じると配信の失敗が生じます。 故障、離脱したノードが配信木の根に近かった場合、 その影響は大きいものとなります。ツリーベース(tree-based)の手法では、 ノード群がマルチキャストのためのデータ配信木(distribution tree)を構築し、 木構造に沿って根から葉に向かってデータを転送します （図4）。 マルチキャストと聞いて最初に思い付く、最も素直な方法ではないでしょうか。 データがオーバレイを流れる前に流路（配信木）が定まっているため、 データがあるノードに到達するまでの時間、すなわち遅延と、 遅延の揺らぎ、すなわちジッタを低く抑えやすいという利点があります。 また、配信木の形状がすなわちデータの流路なので、 配信木の構築を通してデータの流路を厳密に制御できるという利点もあります。 帯域幅の狭い経路、不安定な経路を明示的に避けるといったことも素直に行えます。 一方で、ノードの故障や、日常的に起こる突然の離脱に際しては、 素早く配信木を修復しなければならず、 ここで問題が生じると配信の失敗が生じます。 故障、離脱したノードが配信木の根に近かった場合、 その影響は大きいものとなります。
図4 ツリーベース (tree-based) の方式
ツリーベースの手法でまず問題となるのは、配信木を構築する方法です。 マルチキャスト用のオーバレイにノードが直接いきなり参加する方法もあれば、 事前にノード群でメッシュ（＝グラフ）を構成しておいて その上に配信木を構築する方法もあります。 前者にはOvercastやYoidが、後者にはNaradaやALMIが該当します。 例えばNaradaは、IPマルチキャストの配信木構築プロトコルである DVMRPと同様の手法で配信木を構築します。
木構造の構築に構造化オーバレイ(structured overlay)を用いる方法もあります。 構造化オーバレイとは、 ノード間の隣接関係にアルゴリズム上の制約が設けてあるオーバレイを指します。 その上で、ノードとオブジェクト（ファイル等）の双方に振られたIDの値に基づいて ルーティングが行われます。 構造化オーバレイの応用として最も有名なのは 分散ハッシュ表（Distributed Hashtable, DHT）でしょう。 他にも、メッセージ配送や、これから述べるように マルチキャストやエニーキャストへの応用が可能です。 構造化オーバレイのアルゴリズムは2001年から多数の発表があり、 代表的なものにChord、CAN、Pastry、Tapestry、Kademliaがあります。
構造化オーバレイでは、各ノードにIDが振られます。 IDは160bitや128bitの非負整数であることが多く、 SHA1などの暗号学的ハッシュ関数の出力が使われることも多いです。 各ノードはID空間（リング）の一部分、一般的には自らのIDの周辺を担当します。 ここで例えばDHTであれば、各ノードは、キーの値が自らの担当である場合に、 そのキーと値の組を保持します。 そして検索の段階では、キーの値を宛先としたルーティングが行われます。 このルーティングは該当するキーと値の組を保持しているノードに到達する、 というわけです。
ここで、同一のIDを宛先として、複数の異なるノードから ルーティングを行った場合を考えます。 各ルーティングそれぞれの経路は、最終的には同一の担当ノードに収束します。 これら複数の経路の和集合は木構造を構成します（図5）。 この木構造を配信木として使おうというのが、 構造化オーバレイを使ったマルチキャストの基本的なアイディアです。 Scribeは、構造化オーバレイのアルゴリズムであるPastryを使って配信木を構築し、 配信木の根をrendezvous point(RP)として そこから葉に向けてデータを転送していくというALMです。ここで、同一のIDを宛先として、複数の異なるノードから ルーティングを行った場合を考えます。 各ルーティングそれぞれの経路は、最終的には同一の担当ノードに収束します。 これら複数の経路の和集合は木構造を構成します（図5）。 この木構造を配信木として使おうというのが、 構造化オーバレイを使ったマルチキャストの基本的なアイディアです。 Scribeは、構造化オーバレイのアルゴリズムであるPastryを使って配信木を構築し、 配信木の根をrendezvous point(RP)として そこから葉に向けてデータを転送していくというALMです。
図5 構造化オーバレイを使った配信木の構築
ここで、配信木を構成する各ノードの上り帯域幅について考えます。 子を持つノードは、データを子に転送するために上り帯域幅を活用しています。 持ち得る子の数が上り帯域幅によって制限される点にも注意してください。 このことは、配信木を構成する際に、各ノードの帯域幅、 特に上り帯域幅を考慮する必要があることを意味します。 続いて、子を持たないノード、つまり配信木の葉の場合はどうでしょう。 他のノードに対してデータを転送していないということは、 上り帯域幅を活用していないことになります。 木構造において葉となるノードの数は案外多いものです。 各ノードが2つの子を持つバイナリツリーですら、 半分強のノードが葉となります。 各ノードが16の子を持つとしたら、9割を越える数のノードが葉となります。 ALMにおいて系全体にとっての貴重な資源である上り帯域幅を活用しないというのは もったいないことです。
そこで、複数の配信木を構築して、 それぞれの配信木ではデータの一部分を流すという手法が考えられました。 SplitStreamは複数の配信木を構築するALMです。 ここで構築される複数の配信木はforestと呼ばれます。 それぞれの配信木はScribeの手法で構築し、 データストリームを時間方向に分割したものを複数の配信木に分散して流します。 つまり、ノードは必要なデータを揃えるために、 複数の配信木に参加することになります。 各ノードはどれかただひとつの配信木で子を持ちます。 複数配信木を構築するALMには、他にChunkyspreadなどがあります。
これに対して、より緩やかなノード間の関係に基づいてデータを転送していく メッシュベース(mesh-based)の方式も提案されています。 ここでは、ノード間に親子といった定まった方向がなかったり、 さらには、ノード間の関係が枝の有無といったゼロ/イチでは定まらないような、 比較的ノード間の関係が緩やかな構造をおおざっぱにメッシュと呼びます。
メッシュ上で全ノードに対してデータを配布する方式として、 floodingという単純な方式がよく知られています （図6）。 floodingは日本語で言うと「洪水」「氾濫」であり、文字通り、 メッシュ上にデータを氾濫させます。 P2P関係では、ファイル共有プロトコルGnutellaで 検索クエリの拡散にfloodingが使われていることが有名です。メッシュ上で全ノードに対してデータを配布する方式として、 floodingという単純な方式がよく知られています （図6）。 floodingは日本語で言うと「洪水」「氾濫」であり、文字通り、 メッシュ上にデータを氾濫させます。 P2P関係では、ファイル共有プロトコルGnutellaで 検索クエリの拡散にfloodingが使われていることが有名です。
図6 flooding
floodingでは、各ノードは隣接ノードに対して強制的にデータを送りつけます。 つまりpush型の方式です。 データを受信したノードは、そのデータの受信が初めてであれば、 データが来た方向を除いて、自分の隣接ノードに対してデータを転送します。 受信済であれば転送しません。
単純なfloodingには、データ転送の総量、それも無駄なデータ転送が多いという 問題があります。 例えば図6中のあるノードは、同一のデータを4回以上受信しています。 各ノードの上り帯域幅が貴重な資源であるALMにおいて、これは大きな問題です。 そこで、ALMにfloodingを適用する場合には、 必ずと言っていいほど、無駄なデータ転送を低減する工夫が採り入れられています。
floodingの良い点、つまり高いデータ浸透率を維持しつつ、 なおかつデータ転送の総量を抑える手法として、 1980年代にgossipと呼ばれる手法が考え出されました。 gossipはrumor mongering、epidemic disseminationとも呼ばれます。 文字通り、噂が人づてに伝わっていく様に似た動作をします。 gossipプロトコルには多くのバリエーションがあります。 基本的には、転送処理としては、 隣接ノードの中から転送先をランダムに選び転送する、という動作を繰り返します。 ここで例えば、受信済ノードへの転送を一定回数繰り返してしまった時点で、 転送を止めます。
この種のプロトコルのALMへの応用としては、 構造化オーバレイCANの上でfloodingを行うものがあります。 floodingはALM自体よりも、 イベント通知（例:lpbcast）や オーバレイのメンバ管理（例:CoolStreaming/DONet）によく用いられています。
BulletというALMは、ノード間の木構造を前提としながらも メッシュベースの手法を採っています。 最初は配信木に従ってデータを流しますが、 各ノードはすべての子に全データを流すわけではありません。 各ノードは、足りないデータは、木構造に関係なく他のノードから入手します。 この点がメッシュベースである所以です。 どのノードがどのデータを保持しているかという情報は、 木構造を活用して流通させます。 この手法によってツリーベースよりも 高帯域幅のデータを流すことができる、というのが提案者の主張です。
かといって、隣接ノードに対して闇雲にデータを要求しても、 その隣接ノードが当該データを持っていなければ、 要求自体が無駄なものとしかなりません。 そこで、自らが保持しているデータの一覧を隣接ノードに知らせておく という方法が採られます。 具体的には、データストリームを時間方向に分割したものにシーケンス番号を振り、 その番号やビットマップで保持データを表現し、隣接ノードに通知しておきます。 これによって各ノードは隣接ノードがどのデータ片を保持しているかを 知ることができ、これに基づいて、データ片を要求できます。
この方法はデータ駆動(data-driven、data-centric)と 呼ばれます（図7）。 良い点は、 ツリーベースでは欠かせないノード故障・離脱時の木構造の再構成が不要であること、 メッシュベースのpush型プロトコルで起こりがちな無駄なデータ転送をなくせること です。 前者を理由として、 ノードの頻繁な出入り(churn)に強い(resilient)という生来の性質を持ちます。 ただしこれは、隣接ノードの選択・管理アルゴリズム、 つまり、どのノードをどういった基準に基づいて隣接ノードとするか、 にも依るところです。 状況変化への耐性(resilience)は、 ツリーベースだから、データ駆動だから、ということではなく、 特定のアルゴリズムを想定しての比較が必要なところです。この方法はデータ駆動(data-driven、data-centric)と 呼ばれます（図7）。 良い点は、 ツリーベースでは欠かせないノード故障・離脱時の木構造の再構成が不要であること、 メッシュベースのpush型プロトコルで起こりがちな無駄なデータ転送をなくせること です。 前者を理由として、 ノードの頻繁な出入り(churn)に強い(resilient)という生来の性質を持ちます。 ただしこれは、隣接ノードの選択・管理アルゴリズム、 つまり、どのノードをどういった基準に基づいて隣接ノードとするか、 にも依るところです。 状況変化への耐性(resilience)は、 ツリーベースだから、データ駆動だから、ということではなく、 特定のアルゴリズムを想定しての比較が必要なところです。
図7 データ駆動 (data-driven, data-centric) 方式
データ駆動方式のALMには、CoolStreaming/DONetやChainsawがあります。 前者は、ノードの情報、例えばIPアドレス等をgossipで流通させ、 隣接ノード数が一定値を切った場合には、 ランダムに選んだノードと接続を持ちます。 各隣接ノードとのスループットに応じて、隣接ノードの選別も行います。 Chainsawは、論文で述べられている範囲では、 ランダムに選んだ一定数のノードを隣接ノードとします。 両者とも、保持データ情報を隣接ノードとの間で交換し、 それに基づいてデータを要求するという点は共通しています。
データ駆動方式は提案から比較的日が浅く、 問題があまり明らかになっていません。 我々の経験と考察によると、 データが各ノードに到達するまでの時間、つまり遅延が問題となり得ます。 これは単に、pull型ゆえにpush型では必要のないデータ要求が必要となり遅延が増す、 というだけの問題ではありません。 遅延と、隣接ノード間での保持データ情報の通知頻度の間にトレードオフがあります。 通知の頻度が低い場合、 自分の隣接ノードがあるデータ片を入手してから、 その入手を自分が知ることができるまで、時間が空いてしまいます。 この時間間隔が、転送の回数だけかさんでしまうわけです。 逆に、通知の頻度を高くすると、それだけ通信処理の負担が増えます。 CoolStreaming/DONetは隣接ノード間で継続的に保持データ情報を交換し、 Chainsawはデータ片を受信すると即隣接ノードにそのことを通知します。 前者は、比較的低頻度、後者は高頻度であると言えます。
データ転送の方式とは独立して、ALMにも、他のP2Pシステムと同様に ハイブリッドP2PかピュアP2Pかという分類の観点があります。 ピュアP2Pでは、純粋に役割が対等なピア（ノード）群だけで 機能（例:ALM）が果たされます。 それに対してハイブリッドP2Pでは、 ピアに対して何らかのサービスを提供するサーバがあって初めて 機能が果たされます（図8）。データ転送の方式とは独立して、ALMにも、他のP2Pシステムと同様に ハイブリッドP2PかピュアP2Pかという分類の観点があります。 ピュアP2Pでは、純粋に役割が対等なピア（ノード）群だけで 機能（例:ALM）が果たされます。 それに対してハイブリッドP2Pでは、 ピアに対して何らかのサービスを提供するサーバがあって初めて 機能が果たされます（図8）。
図8 ハイブリッドP2PとピュアP2P
ALMにも、ピュアP2Pの方式とハイブリッドP2Pの方式があります。 ALMの場合、大元のデータ配信元は唯一データを供給する特殊なノードであり、 他のノードと役割が対等ではありません。 これを理由としてALMはすべてハイブリッドP2Pであると分類することもできます。 しかし通常はそうは考えません。 データ配信元ノードが直接サービス（データ）を提供する対象は 全ノードではなく、ごく一部のノードに限られるためです。
ALMの場合、何かしらのサーバがノードの大多数に対してサービスを提供し、 完全に自律的に動作するノードが存在しないかごく少数であるようなものを ハイブリッドP2Pであると分類します。 この基準で分類すると、研究成果として発表されている多くのALMはピュアP2Pです。
ハイブリッドP2PであるALMの例としては、 ツリーベースの方式であって配信木の構造、 すなわちトポロジを集中的に決めるものがあります。 つまり、少数、一般的には1台のサーバが集中的にトポロジを決め、 各ノードに対してどのノードの子になるべきか （およびどのノードの親になるべきか）を指示します。 このようなALMには、CoopNet、ALMIなどがあります。 この方式の利点としては、オーバレイ全体を把握しているコンピュータが トポロジを決めるため、よりよいトポロジを設計し得るという点があります。 ピュアP2Pでは一般に各ノードは全ノードの状況を把握できないため、 よいトポロジの構築は難しいものとなります。 また、トポロジを管理するコンピュータに 全ノードの状況とトポロジ情報が集まっているため、 ALMシステムを運用する人がオーバレイ全体を把握できるという利点もあります。 ピュアP2PのALMでは、オーバレイの全体像を把握するためには、 そのための仕掛けが別途必要となります。
ハイブリッドP2Pの問題は、ALMに限らず、負荷の集中と耐故障性です。 サーバには、オーバレイに参加しているノードの数に対して最低でも比例した 処理負荷とネットワーク負荷がかかります。 データ自体はノード間で転送されますが、 ツリーベースALMではトポロジ管理のための負荷がサーバに集中します。 そのため、そこをいかに軽量に作るかが重要となります。 また、サーバが故障などの理由でサービスを提供できなくなると オーバレイ全体が機能不全に陥るという耐故障性の問題もあります。 ハイブリッドP2Pでは、バックアップサーバを用意するなどの可用性向上策が 欠かせません。
erasure codingは、n個のデータ片に符号化し、 そのうちのk個を揃えるだけで元のデータが復号できるというような符号化を指します。 例えば64個のデータ片に符号化し、そのうちの16個を揃えることで元のデータを 復元できます。 これは特に映像・音声に特化しているわけではありません。
layered codingは、元の映像・音声ストリームを 複数本のデータストリームに符号化します。 受信側は、base layerのストリームだけ受信できれば 最低限の品質での再生が可能であり、 その他のストリームを受信することでより高い品質での再生が可能となります。 例えば、256 kbpsのデータストリーム4本に符号化した場合、 256 kbps分を受信するだけで最低限の再生が可能となり、 1 Mbps分すべてを受信することで最高品質での再生が可能となります。
layered codingによって、広帯域幅かつ高品質のデータストリームに、 狭帯域幅でかつ低品質のデータを兼ねさせることが可能となります。 例えば、ツリーベースのALMで、広帯域幅でつながったノードの先に 狭帯域幅のノードがつながっていた場合を想定します。 この場合は通常、狭帯域幅のノードに合わせて両ノードに低品質のデータを送るか、 それとも、ノードごとに品質の異なるデータを送るかのどちらかとなります。 しかしここでlayered codingを用いることで、 両ノードに個別のデータを送ることなく、 広帯域幅のノードは高品質での再生ができ、 狭帯域幅のノードは帯域幅に応じたのデータを受信して、それなりの品質で再生する、 ということが可能となります。
multiple description coding (MDC)も映像・音声のための符号化手法です。 元のデータストリームを複数本に符号化します。 再生にはbase layerが必要となるlayered codingとは異なり、 任意のデータストリームを最低1本受信すれば 再生できるという再生可能性の高さが特徴です。 データストリームの本数が増えるほど、歪みの少ない高品質な再生が可能となります。 MDCを応用したALMに、CoopNetがあります。
network codingとは、ビット列を伝送する通信ネットワークを前提として、 その中継ノードにおいて中継だけでなく符号化を許すことで、 中継だけが可能な場合よりも高い伝送レートを達成し得るような符号化手法です。 中継ノードで行われる符号化とは、多くの場合、 異なる枝からやってきたデータ同士の線形結合（最も簡単にはx xor y）です。
network codingは2000年にその可能性が示されました。 それ以降、ALMに限定してもすでに多数の応用提案がされています。 おそらく最も話題を呼んだのは、ALMではありませんが、 2005年6月にMicrosoft Researchから発表された P2Pコンテンツ配信方式Avalancheではないでしょうか。 BitTorrentの代替技術といった触れ込みで報道されました。 BitTorrentでは、ファイルをデータ片に分割して、 各ノード（利用者のPC）は全データ片を集めることで元のデータを復元します。 ここで問題となるのが、あまり行き渡っていないデータ片の入手性です。 一片でも入手できないと、元のファイルを復元できません。 そこでAvalancheでは、 データ片そのものの代わりにデータ片の線形結合を流通させることで、 充分な数の任意のかけらを集めることで復元を可能としています。 Avalancheでは、データ片の符号化を配布元のサーバで行う場合と、 ノード上で行う場合の双方が検討されています。 後者を指してnetwork codingと呼んでいます。
ALMシステムの例としてOcean Gridを紹介します。(略)
IPマルチキャストやCDNといった整備された基盤を用いるコンテンツ配信技術には、 運用努力で信頼性を向上させることができるという利点があります。 アプリケーション層マルチキャストには、 設備・費用が安価である、すなわち、誰でも広く発信し得るという利点があります。 これらはそれぞれの性質が活きる領域で使われ、 ときには組み合わされて補完し合いながら使われていくこととなるでしょう。

Question: what does om stand for in peer to peer

Question: what does alm stand for in peer to peer

Multicast : OLM ) あるいは アプリケーション 層 マルチ キャスト ( Application Layer

Question: when you apply p2p to a broadcast service it will be

マルチ キャスト 型 の 通信 形態

Question: what does omm stand for in peer to peer

Question: what type of communication is peer to peer

what type of communication is peer to peer

For example , if you apply P2P to a broadcast service , it will be a multi - cast form of communication .

This is why it can be called Overlay Multicast ( OLM ) or Application Layer Multicast ( ALM ) .

例えば放送型サービスにP2Pを応用する場合はマルチキャスト型の通信形態となる。 そのためこれをオーバーレイマルチキャスト (Overlay Multicast: OLM) あるいはアプリケーション層マルチキャスト (Application Layer Multicast: ALM) と呼ぶことがあるアプリケーション層マルチキャスト。

例えば放送型サービスにP2Pを応用する場合はマルチキャスト型の通信形態となる。

For example, if you apply P2P to a broadcast service, it will be a multi-cast form of communication. This is why it can be called Overlay Multicast (OLM) or Application Layer Multicast (ALM).

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Question: what is the most popular peer to peer virus

what is the most popular peer to peer virus

Question: in the commercial p2p system, what does the publication function of the user's

Question: what is the problem with peer to peer

Question: what type of content is published in peer to peer

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Question: how can peer to peer be made safer to use

publish after the administrator’s censorship

publish after the administrator ’s censorship

how can peer to peer be made safer to use

Question: what type of problem is peer to peer

Question: what does peer to peer use to verify upload files

ウイルス チェック プログラム

what does peer to peer use to verify upload files

Question: what happened to the peer to peer virus

In particular , in Winny and Share , the virus used this function and spread the damage and became a major social problem .

As a remedy , it is effective to publish after the administrator ’s censorship , to complete the use of the virus check program , to request the user to verify the upload files , etc .

On the other hand , in the commercial P2P system , in the sense of disappearance , the publication function of the user ’s manual data itself is not implemented , and regular content is operated in the direction of a mechanism that only administrators can enter .

特に、WinnyやShareでは、ウイルスによりこの機能が利用されて被害が広がり、大きな社会問題となった。 対策としては、管理者の検閲を経てからの公開や、ウイルスチェックプログラムの利用徹底、利用者にアップロードファイルの確認を求める実装、などが有効である。 その一方で、商用のP2Pシステムでは、元を絶つという意味で、ユーザーの手元データの公開機能自体を実装せずに、正規コンテンツは管理者だけしか投入できない仕組みとする方向に動いている。

In particular, in Winny and Share, the virus used this function and spread the damage and became a major social problem. As a remedy, it is effective to publish after the administrator’s censorship, to complete the use of the virus check program, to request the user to verify the upload files, etc. On the other hand, in the commercial P2P system, in the sense of disappearance, the publication function of the user’s manual data itself is not implemented, and regular content is operated in the direction of a mechanism that only administrators can enter.

Question: what are some of the newer protocols that peer to peer uses

Question: what is the most popular version of peer to peer

what is the most popular version of peer to peer

Question: how do you handle automatic response by p2p software

手動 で の ポート フォワード 設定

Question: what is the highest success rate of peer to peer

what is the highest success rate of peer to peer

Question: what are some hole-punching techniques that are effective

Question: what are the 3 tcp hole-punching methods used in peer to peer

Question: what are some of the newer routers that are difficult to use

use of UPnP, STUN, and UDP hole-punching

UPnP 、 STUN 、 UDP ホール パンチング など の 利用 が

use of UPnP , STUN , and UDP hole - punching

Question: what will each computer be given in the future

個別 の グローバル IP アドレス が

what will each computer be given in the future

The use of UPnP , STUN , and UDP hole - punching is effective , but some of the old routers are difficult to cope with and it is difficult to < unk > a success rate above 100 % NAT .

Also , if you do P2P with external LAN within the company , you need to overcome a high - level firewall of security , but in this case , automatic response by P2P software is very difficult and you just need to rely on manual portfolio settings .

In the future , IPv6 will be popular and each computer will be given individual global IP addresses , so it is a view that both the general households and enterprise LAN will not have to exceed the NAT and firewall , but from a security point of view , it is a challenge how to exceed this , since the IP package filter as a firewall will be installed in some form .

The use of UPnP, STUN, and UDP hole-punching is effective, but some of the old routers are difficult to cope with and it is difficult to<unk> a success rate above 100% NAT. Also, if you do P2P with external LAN within the company, you need to overcome a high-level firewall of security, but in this case, automatic response by P2P software is very difficult and you just need to rely on manual portfolio settings. In the future, IPv6 will be popular and each computer will be given individual global IP addresses, so it is a view that both the general households and enterprise LAN will not have to exceed the NAT and firewall, but from a security point of view, it is a challenge how to exceed this, since the IP package filter as a firewall will be installed in some form.


LimeWire （ライムワイア、ライムワイヤ）は、かつてGNU General Public License下で公開されていたフリーソフトウェア及びオープンソースのGnutella P2Pクライアント・ソフトウェアである。米連邦地方裁判所の命令を受けて2010年10月にソフトウェアの配布を停止。

 概要
LimeWireはGnutella P2Pプロトコルを利用したファイル共有をユーザー同士で行うことができる。これは2004年12月に公開された。バージョン4.2の特徴として、ファイアウォール設置同士のファイル交換をサポートした最初のファイル共有ソフトである。開発元はLime Wire LLCである。

LimeWireはJavaで書かれているため、Java仮想マシンがインストールされたコンピュータで利用できる。普通のユーザー向けにインストールを簡単にするため、デベロッパーは Windows、Mac OS X、及び deb/RPM 形式でLinux向けにインストール・パッケージを公開していた。

ソースコードを入手して使用する場合には Javaランタイムルーチンを別途用意する必要があった。

オープンソースであったため、LimeWireはペンシルベニア州立大学での実験的上のソフトウェア開発プロジェクトLionShare、独特なインタフェースと共に人気のあるApple製Macintosh向けグヌーテラ・クライアントAcquisition、Cabos 、FrostWireを含む、いくつかの派生型が作成された。

 特徴
 初期ノード設定等が不要。
 ファイル共有色が強いため、多くの場合インスタントメッセージ等事前の予告を送らなくてもダウンロードできた。
 Javaで開発されているため、複数のOSに対応していた。
 ベータ版の4.13.1からMojitoDHTを実装していた。
 4.13.9からTLSにより接続を暗号化できるようになった。

 LimeWire PRO
LimeWireの有償版としてLimeWire PROが販売されており、価格は21.95ドルであった。PRO版の特典期間を1年間延長するLimeWire PRO延長版も販売されており、価格は34.95ドルであった。

PROではBASICよりファイルのダウンロードが高速で行えることと、より多くのソースにアクセス可能となることが特徴であった。PROにすると電子メールサポートも可能になった。また、BASICでは起動時にPROにアップグレードを勧めるメッセージが出てくるが、PROでは出なかった。LimeWire PRO 5.5より、オランダのAVG Technologiesのウイルス対策SDKエンジンが組み込まれたファイル共有ソフトウェア会社がアンチウィルスソフトウェア会社と提携した初めてのケースである。。PROでダウンロードされた全ファイルは、ユーザーのPCで再生または実行される前にスキャンされ、ウイルスの感染拡大を防いでいた。

 訴訟問題
米国時間2006年8月4日、Sony BMG、Virgin Records、Warner Bros. Recordsなどが参加するレコード著作団体が著作権侵害の疑いがあるとしてLimeWireと経営陣を提訴した。内容としては1曲あたり約15万ドルの賠償金、および今後楽曲を共有する際、事業モデルをレコード会社と契約する形への変更を求めたCNET Japan 米レコード業界、PtoPソフトのライムワイヤーを提訴。

しかし約2ヵ月後、LimeWireはレコード会社がLimeWireから利用者を減らそうと不当な商行為を行ったと反訴。また、オンライン楽曲配信市場の取引抑制を共謀し、シャーマン独占禁止法、クレイトン独占禁止法の条項に反しているとも主張したP2Pとかその辺のお話 LimeWire、RIAAを逆提訴。

2010年5月11日、ニューヨーク州南部地区連邦地裁は、LimeWireの親会社Lime Groupとその設立者マーク・ゴートンがLimeWireによって著作権侵害およびその幇助、さらに不正競争に関与したことを認める略式判決を下した。

2010年10月26日、米連邦地裁がLimeWireに恒久的なサービス停止を命じたことを受けて、ソフトウェアの配布とサポートを停止したITmedia P2PサービスのLimeWireが停止　裁判所命令で。

 関連項目

 脚注

 外部リンク

Category:P2P
Category:オープンソースソフトウェア
Category:BitTorrent
Category:Javaプラットフォームソフトウェア
Category:ライム
Category:トロイの木馬

On 4 August 2006, Sony BMG, Virgin Records, Warner Bros. Records and other recorded author groups appealed against LimeWire and the management team for suspicion of copyright infringement.

PtoPソフトウェアを提供するLimeWireに数カ月前より警告を出していた音楽業界が、ついに訴訟を起こすこととなった。
ニューヨーク州にある連邦地方裁判所に提出された書類によると、Sony BMG、Virgin Records、Warner Bros. Recordsなどが参加する団体が米国時間8月4日、著作権侵害の疑いがあるとして、LimeWireと同社の経営陣を提訴したという。LimeWireは、楽曲ファイルの複製とウェブ経由での配布を可能にするソフトウェアを提供している。
音楽業界は、許可なしに配布された楽曲に対し、1曲あたり15万ドルの損害賠償金を求めている。
レコード会社各社は同訴訟で、LimeWireは「原告の楽曲をインターネット経由で不正にコピーする」ことを主な事業としている点を非難している。「被告による権利侵害は驚異的な規模にのぼる」と続けている。
音楽業界は、レコード会社に報酬を払う事業モデルを採用するか、閉鎖するかのうち、いずれかを行わないファイル共有企業に対し、今後も圧力をかける意向だ。
前者の例として、ファイル共有システムの「Kazaa」を開発したSharman Networksは7月末、1億1500万ドルという記録的な和解金を支払い、ユーザーが著作権を侵害したファイルを配布しないようフィルタリング技術を使った対策を講じることになった。閉鎖した企業あるいは事業モデルの変更を余儀なくされた企業の例としては、Grokster、WinMX、BearShareなどがある。
この記事は海外CNET Networks発のニュースを編集部が日本向けに編集したものです。海外CNET Networksの記事へ
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Question: what was limewire accused of in 2006

Question: when was limewire accused of copyright infringement

Question: who was accused of copyright infringement in 2006

Question: in which year was limewire accused of copyright infringement

Question: what was limewire accused of doing to its management team

著作 権 侵害 の 疑い

Question: which record company sued limewire in 2006 for copyright infringement

Question: who was sued by limewire in 2006

Question: which record company was sued by virgin records and limewire in 2006

On 4 August 2006 , Sony BMG , Virgin Records , Warner Bros. Records and other recorded author groups appealed against LimeWire and the management team for suspicion of copyright infringement .