Combien de types d’heuristiques existent?
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Il existe deux catégories d'heuristiques : les statistiques et les non statistiques. Les heuristiques les plus connues, telle que la représentativité, font partie de la deuxième catégorie. Les heuristiques non statistiques sont le reflet d’une incapacité des individus à appliquer des principes statistiques de base dans la vie quotidienne. Les heuristiques statistiques, elles, sont plus ou moins des équivalents intuitifs aux principes statistiques. Elles suggèrent que les individus ont une compréhension sommaire des statistiques. Par exemple, si une femme provient d'un échantillon dans lequel il y a 35 % de coiffeuses et que les individus supposent qu’elle a 35 % de chance de pratiquer cette profession, et ce, sans tenir compte d’informations supplémentaires telles que, par exemple, des informations stéréotypées, alors, il s’agit d’une heuristique statistique.
Heuristique de jugement
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Les méta-heuristiques fournissent un framework pour résoudre différents types de problèmes. Cependant, il est nécessaire d’adapter certaines fonctions (parcours du voisinage, opérateur d'enjambement, mutation, etc.) au problème à résoudre.
Minimisation de fonctions non convexes
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L’évaluation heuristique, en s’appuyant sur quelques règles d’ergonomie, indique les éléments qui ne respectent pas ces règles. Les heuristiques sont donc des connaissances générales de haut niveau qui aident à la compréhension des problèmes, non fondées sur un modèle formel et qui n’aboutissent pas nécessairement à une solution optimale. La notion d’heuristique est issue des sciences cognitives et de l’informatique. Les heuristiques proposées par Nielsen & Molich sont par exemple les suivantes : L’évaluateur passe en revue le système pour relever les défauts par rapport à ces heuristiques. L’inconvénient de cette méthode est qu’elle ignore le contexte d’usage. Nielsen note que les heuristiques sont intéressantes pour expliquer les défauts, mais qu’il ne sait pas dans quelle mesure cela est efficace pour trouver les défauts.
Audit ergonomique
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L'heuristique ou euristique (du grec ancien , "", « je trouve ») est en résolvant des problèmes à partir de connaissances incomplètes. Ce type d'analyse permet d'aboutir en un temps limité à des solutions acceptables. Celles-ci peuvent s'écarter de la solution optimale.
Heuristique
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Les plus développées dans la littérature sont la représentativité, la disponibilité, l’ancrage et l'ajustement. Ces dernières ont été mises en évidence par Amos Tversky et Daniel Kahneman en 1974. Les interprétations résultant des heuristiques selon Tversky et Kahneman ne font cependant pas l’unanimité auprès de la communauté scientifique. En effet, selon eux, les heuristiques mènent à des raisonnements de qualité tandis que pour d’autres auteurs, ils aboutissent à de mauvaises réflexions.
Heuristique de jugement
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On peut mettre en concurrence diverses heuristiques pour profiter de l'ensemble de leurs domaines d'activités, ce qui est, en soi, une nouvelle heuristique.
Heuristique (mathématiques)
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Une heuristique s'impose quand les algorithmes de résolution exacte sont impraticables, à savoir de complexité polynomiale de haut degré, exponentielle ou plus. Généralement, une heuristique est conçue pour un problème particulier, en s'appuyant sur sa structure propre, mais il existe des approches fondées sur des principes généraux.
Heuristique (mathématiques)
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En sociologie, l’heuristique est la . Le terme heuristique désigne d'une manière courante une méthode de résolution d'un problème qui ne passe pas par l'analyse détaillée du problème mais par son appartenance ou adhérence à une classe de problèmes donnés déjà identifiés.
Heuristique
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L'heuristique est une règle pragmatique ayant un degré de généralisation.
Heuristique (sport)
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Une heuristique peut s'évaluer selon divers critères :
Heuristique (mathématiques)