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写一篇关于人工智能发展历程的科普文章。
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好的，以下是一篇关于人工智能发展历程的科普文章：
人工智能（AI）是一种仿照人类智能和思维过程运作的技术系统。自20世纪50年代开发出第一台计算机以来，人类就一直梦想着创造一个能够模拟人类思想和行为的机器。AI的发展历程可以大致分为三个阶段：规则型AI、统计型AI和深度学习类型AI。
规则型AI是AI发展的早期阶段，它主要利用专家系统来模拟专家决策思维，基于一系列的规则和条件推理出结果。然而，规则型AI存在很大限制，只能解决特定问题，无法处理复杂任务。
随着计算机算力的提高和数据大爆炸的出现，统计型AI得以发展。统计型AI利用机器学习，通过对大量数据的学习和分析，最终可以自动从中提取特征并进行分类和识别。但统计型AI还是有局限性，它只能根据已有的数据来做出决策，无法适应未知领域。
深度学习型AI是现在AI的热门领域，它使用神经网络进行大规模训练，可以处理更加复杂、高维度的数据。例如 AlphaGo 就是通过训练打败了围棋的世界冠军，成为AI最重要的一个突破。
总之，基于智能机器自学能力的自适配算法，未来人工智能技术的应用将更加广泛。
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请在上述文章中提取关于规则型AI和统计型AI的对比。
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规则型AI和统计型AI各有优点和不足。规则型AI依赖于人工规则，需要经过人工设计和调整，模拟的是人类专家的知识和经验。规则型AI在可控性和可解释性方面优秀，但是无法适应不同场景和环境。
统计型AI通过机器自我学习，可以自适应的建立模型，无需人工干预，可以发现数据间的潜在联系。统计型AI在处理更大的数据集时有优势，但是其结果不具有可解释性，例如当有系统的输出错误时，我们并不知道究竟错在了哪里。