user
写一篇关于大数据技术发展历程的文章。
assistant
大数据技术发展历程源远流长，可以追溯到20世纪60年代信息技术的诞生。1965年，IMB开发出第一台硬盘，为数据存储提供了可靠解决方案。70年代，关系数据库成为计算机存储的主流方式。2000年左右，随着互联网技术的不断发展，互联网上出现了大量的交互式数据。这使得传统的处理方式已无法胜任，大数据概念随之应运而生。如此一来，Hadoop、Spark等开源框架相继涌现，并为大数据的高效处理提供了更加实用的解决方案。
user
从这篇文章中提取有关Hadoop和Spark框架的资料。
assistant
hadoop和spark是目前应用最为广泛的两种大数据处理框架。Hadoop原本是Google的MapReduce理论和GFS分布式文件系统研究成果的重要组成部分，在开源领域的大力推广下，Hadoop不断完善，发展成为开源领域最为重要的大数据处理框架之一。Apache Spark是一个快速通用的大数据处理引擎，可以在Hadoop基础上实现更高效的大数据处理任务。两种框架在大数据的处理上都有重要的作用。
user
对这篇文章进行摘要，限制为不超过100个汉字。
assistant
报告了大数据技术的发展历程，着重介绍了Hadoop和Spark框架的重要性。Hadoop由谷歌的MapReduce理论和分布式文件系统GFS发展而来，Apache Spark是基于Hadoop的通用大数据处理引擎。两种框架都在大数据处理上发挥重要作用。