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写一篇关于人工智能发展历程的文章。
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人工智能的发展历程可以追溯到20世纪初，直到今天，人类在不断地探索、创造和创新。随着时代的推进，不同的阶段都有不同的突破和进展。从第一个电子计算机的诞生到深度学习的兴起，人工智能发展历程跨越了七十多年。这篇文章将从早期的符号主义和感知主义开始，一直到现代的深度学习算法，全面的介绍人工智能的发展历程。
在20世纪50年代和60年代，人工智能开始了研究的历程。最开始的两种方法是符号主义和感知主义。符号主义通过规则和逻辑来解决问题，而感知主义则试图通过模仿人类的脑部结构来解决问题。但是，这两种方法都存在缺陷。符号主义的缺陷在于，它过于关注逻辑和规则的应用，不够注重对语言不确定性、模糊性和复杂性的理解。感知主义的缺陷在于，它忽略了学习的过程和学习的重要性。
50年代和60年代的这种研究并没有持续太久，但它给人工智能的未来以很大影响。这时概念和模型都已经开始形成，各种算法、技术也开始被探索和发明。脚踩这些巨人的肩膀，人工智能的发展开始迈向更为广阔的未来。
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从这篇文章里提取出人工智能发展的三个重要节点。
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在人工智能发展的历程中，有很多里程碑式的事件。但有些事件会对人工智能的发展更为重要，对未来产生更为深远的影响。以下是三个人工智能发展的重要节点。
第一个节点是20世纪80年代的专家系统，在这个时期内，专家系统的出现，使得人工智能的研究迈出了一个重要的步骤。专家系统是一种从领域专家那里获取知识，并以此做出决策的计算机程序。专家系统的出现让人们重新思考智能的本质，它们极大地推动了人工智能的发展。
第二个节点是20世纪90年代的机器学习。在这一节点，机器学习所使用的大型数据集被构建出来、GPU的迅速发展以及深度神经网络模型模型的出现，开创性地改变了人工智能领域的研究。人们开始使用算法和机器学习模型来探索和解决各种多样的问题领域，这些算法和模型是以深度学习为核心推动的。
第三个节点是近年来的深度学习技术。这项技术由多层人工神经网络和大数据集组成，已经开始用于语音和自然语言处理、自动驾驶以及图像处理和识别。有着无限潜力和应用空间，深度学习技术是目前人工智能发展的一个非常重要的节点。