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写一篇介绍人工智能发展历程的文章。
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人工智能发展经历了几个时期。最早期是符号主义，以经典人工智能为代表，可以人工设置规则引擎以及专家系统；第二个时期是连接主义，以深度学习为代表，可以进行大规模的模式识别、分类、预测等任务；而现在则是以混合智能为代表，结合了符号主义的逻辑推理和连接主义的学习能力，实现了更加灵活和高效的智能应用。
在人工智能的发展中，也经历了多个里程碑事件，例如IBM的超级计算机Deep Blue首次击败国际象棋世界冠军，AlphaGo击败围棋世界冠军等等。
这些事件都标志着人工智能的发展进入了一个新的阶段。
文章长度: 152个汉字
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从文章中提取介绍连接主义的重点。
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连接主义是人工智能发展的重要分支之一，以模拟神经网络为主要实现方式，旨在通过大量数据的学习来实现模式识别、分类、预测等任务。
在人工智能的研究中，通过构建大型深层神经网络，使得机器可以对图像、语音和自然语言等高维复杂数据作出准确的预测和分类。在这个过程中，由于神经网络庞大的计算量和数据量，梯度下降算法和反向传播算法的提出也促进了连接主义的发展。
因此，连接主义的重点就在于运用神经网络模型，通过数据的学习来实现人工智能应用。
提取：56个汉字
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总结一下这篇介绍人工智能发展历程的文章。
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本文介绍了人工智能发展的三个时期，以及人工智能发展的几个里程碑事件。同时，文章还提到了连接主义这一分支，以及连接主义运用神经网络模型，通过数据学习来实现人工智能应用的重点。
总的来说，本文从不同角度和方面，全面介绍了人工智能的发展历程和成就。
总结：59个汉字