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写一篇介绍机器学习的文章，题材以计算机科学为主。
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以下是一篇介绍机器学习的文章，希望对您有所帮助。
机器学习，是人工智能研究的一个分支，旨在研究如何使计算机模拟或实现人类的学习行为。机器学习是计算机科学、统计学、人工智能、信息论等多个学科交叉的产物。
机器学习按照监督学习、非监督学习、半监督学习和强化学习等方式进行分类。其中，监督学习是指机器从标记好的数据中学习，并通过学习为新数据进行预测，非监督学习是指机器在没有标记的数据中学习，并发现数据之间的相关性，半监督学习则是结合监督学习和非监督学习的方法，可以利用少量标记数据和大量未标记数据进行学习。而强化学习是指机器通过与环境的交互学习，通过试错的方式不断调整。
机器学习在语音识别、图像分类、自然语言处理、医学诊断、推荐系统等领域有着广泛的应用。它的发展已经被认为是人工智能发展的一个重要里程碑。
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从刚刚的文章中提取出什么是半监督学习，字数50字以上。
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半监督学习是指结合监督学习和非监督学习的方法，可以利用少量标记数据和大量未标记数据进行学习。这种半监督学习方法通常在标记数据成本高昂或难以获取的情况下使用，为机器学习算法提供更多的信息并提高算法的性能。