Điều gì có thể trung bình một màu trên các khu vực tương tự để giảm thay đổi?
Dữ liệu video có thể được biểu diễn dưới dạng một loạt các khung ảnh tĩnh. Chuỗi các khung chứa dự phòng không gian và thời gian mà các thuật toán nén video cố gắng loại bỏ hoặc mã hoá ở kích thước nhỏ hơn. Sự tương đồng có thể được mã hoá bằng cách chỉ lưu trữ sự khác biệt giữa các khung hình hoặc bằng cách sử dụng các đặc điểm nhận thức của thị giác con người. Ví dụ: sự khác biệt nhỏ về màu sắc khó nhận biết hơn là thay đổi độ sáng. Các thuật toán nén có thể tính trung bình một màu trên các khu vực tương tự này để giảm không gian, theo cách tương tự như các thuật toán được sử dụng trong nén hình ảnh JPEG. Một số phương pháp này vốn đã bị mất trong khi một số phương pháp khác có thể lưu giữ tất cả thông tin có liên quan từ video gốc, không nén.