In this article, we introduce general data clustering and its application in Protein analysis, an initial step which is highly significant for the experimental study of gemone analysis. This method helps to reduce to number of prediction experiment and to perfect Protein function.
Trong bài báo này, chúng tôi trình bày tổng quan về phân cụm dữ liệu ứng dụng cho phân tích protein, một bước khảo sát ban đầu rất có ý nghĩa đối với nghiên cứu thực nghiệm phân tích hệ gen, giúp giảm thiểu số lượng thí nghiệm nhận biết và từng bước hoàn thiện chức năng Protein.