So, dimension reduction is an important issue for analysis, of which principle component analysis (PCA) is one of the frequently used methods, and in the previous works, the top several principle components are selected for modeling according to the descending order of eigenvalues.
Do đó, giảm chiều dữ liệu là phương pháp cần thiết trước khi dữ liệu đưa vào phân tích và phân tích thành phần cơ bản (PCA) là phương pháp được sử dụng để giảm chiều dữ liệu đầu vào.