For routine clinical use, Bayesian methodology typically takes several forms: Odds-likelihood formulation (calculation or nomogram) Tabular approach Odds-likelihood calculation If the pre-test probability of disease is expressed as its odds and because a test's LR represents odds, the product of the 2 represents the post-test odds of disease (analogous to multiplying 2 probabilities together to calculate the probability of simultaneous occurrence of 2 events): Pre-test odds × LR = post-test odds Because clinicians typically think in terms of probabilities rather than odds, probability can be converted to odds (and vice versa) with these formulas: Odds = probability/1 − probability Probability = odds / odds + 1 Consider the example of UTI as given in the table Distribution of Test Results of a Hypothetical Leukocyte Esterase Test in a Cohort of 1000 Women With an Assumed 30% Prevalence of UTI, in which the pre-test probability of UTI is 0.3, and the test being used has an LR + of 4.73 and an LR - of 0.34.
Đối với thực hành lâm sàng thường quy, phương pháp Bayesian thường có nhiều dạng: Định dạng tỷ lệ xác suất (tính toán hoặc dạng biểu đồ) Cách tiếp cận theo dạng bảng Tính toán tỷ lệ xác suất Nếu xác suất trước test của bệnh được thể hiện bằng tỷ lệ của nó và vì LR của một test đại diện cho tỷ lệ, sản phẩm của 2 đại diện cho tỷ lệ mắc bệnh sau khi kiểm tra (tương tự như nhân 2 xác suất với nhau để tính xác suất xảy ra đồng thời là 2 sự kiện): Tỷ lệ sác xuất trước test × LR = tỷ lệ xác suất sau test Bởi vì các bác sĩ lâm sàng thường nghĩ về xác suất chứ không phải là tỷ lệ, xác suất có thể được chuyển đổi thành tỷ lệ (và ngược lại) với các công thức sau: Tỷ lệ = xác suất / 1 − xác suất Xác suất = tỷ lệ / tỷ lệ + 1 Xem xét ví dụ về UTI như được đưa ra trong bảng Phân phối Kết quả Xét nghiệm của Xét nghiệm Xoá Bạch cầu Giả định trong Nhóm 1000 Phụ nữ có Tỷ lệ Nhiễm trùng Tiểu Giả định là 30%, trong đó xác suất trước test của UTI là 0,3, và test đang được sử dụng có LR + là 4,73 và LR - là 0,34.