<translate> Ámụmà àbụọ ńdị à sò nà ḿbọ ányị nà-àgbá méchínátá óké dị nètítí úsòròókwú àgbà óchíènà ǹkè ọhụrụ. Ǹkànụzụ ǹghọtá ụdà-ólú ányị nà-ènyé ígwè ànyị nà-àrụ ọdịdịḿmádụ, mànà ńdị ḿwlíté chọrọ ọtụtụ ńgwá ńchọchá ólú ókwú íjí rụpụtá há. Kà ọ dị úgbú à, ọtụtụ nímé ńgwá ńchọchá ńdị à dị óké ọnụ nwékwáá áká nwé há. <eng>
Both of these projects are part of our efforts to bridge the digital speech divide. Voice recognition technologies bring a human dimension to our devices, but developers need an enormous amount of voice data to build them. Currently, most of that data is expensive and proprietary. 