ตั้งชื่อการตัดน้อยที่สุดสำหรับ 5 อันดับแรกมากกว่า 2 โดย 25 อันดับแรกน้อยกว่า 6 และ 10 อันดับแรกน้อยกว่า 11
Name the least cuts for top-5 more than 2 with top 25 less than 6 and top 10 less than 11
df = pd.DataFrame(columns=['cuts_made', 'top_5', 'top_10', 'top_25'])
df[(df['top_10'] < 11) & (df['top_5'] > 2) & (df['top_25'] < 6)]['cuts_made'].min()