<s> from bayes_opt import BayesianOptimization <EOL> bo = BayesianOptimization ( lambda x , y : - x ** <NUM_LIT:2> - ( y - <NUM_LIT:1> ) ** <NUM_LIT:2> + <NUM_LIT:1> , <EOL> { '<STR_LIT:x>' : ( - <NUM_LIT:4> , <NUM_LIT:4> ) , '<STR_LIT:y>' : ( - <NUM_LIT:3> , <NUM_LIT:3> ) } ) <EOL> bo . explore ( { '<STR_LIT:x>' : [ - <NUM_LIT:1> , <NUM_LIT:3> ] , '<STR_LIT:y>' : [ - <NUM_LIT:2> , <NUM_LIT:2> ] } ) <EOL> bo . initialize ( { - <NUM_LIT:2> : { '<STR_LIT:x>' : <NUM_LIT:1> , '<STR_LIT:y>' : <NUM_LIT:0> } , - <NUM_LIT> : { '<STR_LIT:x>' : <NUM_LIT:1> , '<STR_LIT:y>' : <NUM_LIT> } } ) <EOL> bo . maximize ( init_points = <NUM_LIT:5> , n_iter = <NUM_LIT:15> , kappa = <NUM_LIT> ) <EOL> print ( bo . res [ '<STR_LIT>' ] ) <EOL> bo . explore ( { '<STR_LIT:x>' : [ <NUM_LIT> ] , '<STR_LIT:y>' : [ - <NUM_LIT> ] } ) <EOL> gp_params = { '<STR_LIT>' : '<STR_LIT>' , <EOL> '<STR_LIT>' : <NUM_LIT> } <EOL> bo . maximize ( n_iter = <NUM_LIT:5> , acq = '<STR_LIT>' , ** gp_params ) <EOL> print ( bo . res [ '<STR_LIT>' ] ) <EOL> print ( bo . res [ '<STR_LIT:all>' ] ) </s>
