<s> """<STR_LIT>""" <EOL> from . brownian import Brownian <EOL> import numpy as np <EOL> class sde_Brownian ( Brownian ) : <EOL> """<STR_LIT>""" <EOL> def sde_update_gradient_full ( self , gradients ) : <EOL> """<STR_LIT>""" <EOL> self . variance . gradient = gradients [ <NUM_LIT:0> ] <EOL> def sde ( self ) : <EOL> """<STR_LIT>""" <EOL> variance = float ( self . variance . values ) <EOL> F = np . array ( ( ( <NUM_LIT:0> , <NUM_LIT:1.0> ) , ( <NUM_LIT:0> , <NUM_LIT:0> ) ) ) <EOL> L = np . array ( ( ( <NUM_LIT:1.0> , ) , ( <NUM_LIT:0> , ) ) ) <EOL> Qc = np . array ( ( ( variance , ) , ) ) <EOL> H = np . array ( ( ( <NUM_LIT:1.0> , <NUM_LIT:0> ) , ) ) <EOL> Pinf = np . array ( ( ( <NUM_LIT:0> , - <NUM_LIT:0.5> * variance ) , ( - <NUM_LIT:0.5> * variance , <NUM_LIT:0> ) ) ) <EOL> P0 = np . zeros ( ( <NUM_LIT:2> , <NUM_LIT:2> ) ) <EOL> dF = np . zeros ( ( <NUM_LIT:2> , <NUM_LIT:2> , <NUM_LIT:1> ) ) <EOL> dQc = np . ones ( ( <NUM_LIT:1> , <NUM_LIT:1> , <NUM_LIT:1> ) ) <EOL> dPinf = np . zeros ( ( <NUM_LIT:2> , <NUM_LIT:2> , <NUM_LIT:1> ) ) <EOL> dPinf [ : , : , <NUM_LIT:0> ] = np . array ( ( ( <NUM_LIT:0> , - <NUM_LIT:0.5> ) , ( - <NUM_LIT:0.5> , <NUM_LIT:0> ) ) ) <EOL> dP0 = np . zeros ( ( <NUM_LIT:2> , <NUM_LIT:2> , <NUM_LIT:1> ) ) <EOL> return ( F , L , Qc , H , Pinf , P0 , dF , dQc , dPinf , dP0 ) </s>
