<s> from numpy import array <EOL> from scipy . cluster . vq import vq , kmeans , whiten <EOL> from dml . CLUSTER . spectralCluster import SCC <EOL> import matplotlib . pyplot as plt <EOL> '''<STR_LIT>''' <EOL> features = array ( [ <EOL> [ <NUM_LIT> , <NUM_LIT> ] , <EOL> [ <NUM_LIT> , <NUM_LIT> ] , <EOL> [ <NUM_LIT> , <NUM_LIT> ] , <EOL> [ <NUM_LIT> , <NUM_LIT> ] , <EOL> [ <NUM_LIT:15> , <NUM_LIT> ] , <EOL> [ <NUM_LIT> , <NUM_LIT> ] , <EOL> [ <NUM_LIT> , <NUM_LIT> ] , <EOL> [ <NUM_LIT> , <NUM_LIT> ] , <EOL> [ <NUM_LIT> , <NUM_LIT> ] , <EOL> [ <NUM_LIT> , <NUM_LIT> ] , <EOL> [ <NUM_LIT> , <NUM_LIT> ] , <EOL> [ <NUM_LIT> , <NUM_LIT> ] , <EOL> [ <NUM_LIT> , <NUM_LIT> ] , <EOL> [ <NUM_LIT> , <NUM_LIT> ] , <EOL> [ <NUM_LIT> , <NUM_LIT> ] , <EOL> [ <NUM_LIT> , <NUM_LIT> ] , <EOL> [ <NUM_LIT> , <NUM_LIT> ] , <EOL> [ <NUM_LIT> , <NUM_LIT:11> ] , <EOL> [ <NUM_LIT> , <NUM_LIT> ] , <EOL> [ <NUM_LIT> , <NUM_LIT> ] , <EOL> [ <NUM_LIT> , <NUM_LIT> ] , <EOL> [ <NUM_LIT> , <NUM_LIT> ] , <EOL> [ <NUM_LIT> , <NUM_LIT> ] , <EOL> [ <NUM_LIT> , <NUM_LIT> ] , <EOL> [ <NUM_LIT> , <NUM_LIT> ] , <EOL> [ <NUM_LIT> , <NUM_LIT> ] , <EOL> [ <NUM_LIT> , <NUM_LIT> ] , <EOL> [ <NUM_LIT> , <NUM_LIT> ] , <EOL> [ <NUM_LIT> , <NUM_LIT> ] , <EOL> [ <NUM_LIT> , <NUM_LIT> ] , <EOL> [ <NUM_LIT> , <NUM_LIT> ] , <EOL> [ <NUM_LIT> , <NUM_LIT> ] , <EOL> [ <NUM_LIT> , <NUM_LIT> ] , <EOL> [ <NUM_LIT> , <NUM_LIT> ] , <EOL> [ <NUM_LIT> , <NUM_LIT> ] , <EOL> [ <NUM_LIT> , <NUM_LIT> ] , <EOL> [ <NUM_LIT> , <NUM_LIT> ] , <EOL> [ <NUM_LIT> , <NUM_LIT> ] , <EOL> [ <NUM_LIT> , <NUM_LIT> ] , <EOL> [ <NUM_LIT> , <NUM_LIT> ] , <EOL> [ <NUM_LIT> , <NUM_LIT> ] , <EOL> [ <NUM_LIT> , <NUM_LIT> ] , <EOL> [ <NUM_LIT> , <NUM_LIT> ] , <EOL> [ <NUM_LIT> , <NUM_LIT> ] , <EOL> [ <NUM_LIT> , <NUM_LIT:11> ] , <EOL> [ <NUM_LIT> , <NUM_LIT:10> ] , <EOL> [ <NUM_LIT> , <NUM_LIT> ] , <EOL> [ <NUM_LIT> , <NUM_LIT> ] , <EOL> [ <NUM_LIT:12> , <NUM_LIT:7> ] , <EOL> [ <NUM_LIT> , <NUM_LIT> ] , <EOL> [ <NUM_LIT> , <NUM_LIT> ] , <EOL> [ <NUM_LIT> , <NUM_LIT> ] , <EOL> [ <NUM_LIT> , <NUM_LIT> ] , <EOL> [ <NUM_LIT> , <NUM_LIT> ] , <EOL> [ <NUM_LIT> , <NUM_LIT> ] , <EOL> [ <NUM_LIT> , <NUM_LIT> ] , <EOL> [ <NUM_LIT> , <NUM_LIT> ] , <EOL> [ <NUM_LIT> , <NUM_LIT> ] , <EOL> [ <NUM_LIT> , <NUM_LIT> ] , <EOL> [ <NUM_LIT> , <NUM_LIT> ] , <EOL> [ <NUM_LIT> , <NUM_LIT> ] , <EOL> [ <NUM_LIT> , <NUM_LIT> ] , <EOL> [ <NUM_LIT> , <NUM_LIT> ] , <EOL> [ <NUM_LIT> , <NUM_LIT> ] , <EOL> [ <NUM_LIT> , <NUM_LIT> ] , <EOL> [ <NUM_LIT> , <NUM_LIT> ] , <EOL> [ <NUM_LIT> , <NUM_LIT:15> ] , <EOL> [ <NUM_LIT> , <NUM_LIT> ] , <EOL> [ <NUM_LIT> , <NUM_LIT> ] , <EOL> [ <NUM_LIT> , <NUM_LIT> ] , <EOL> [ <NUM_LIT> , <NUM_LIT> ] , <EOL> [ <NUM_LIT> , <NUM_LIT> ] , <EOL> [ <NUM_LIT> , <NUM_LIT> ] ] <EOL> ) <EOL> a = SCC ( features , <NUM_LIT:2> ) <EOL> a . train ( maxiter = <NUM_LIT> ) <EOL> print a . labels <EOL> for i in range ( features . shape [ <NUM_LIT:0> ] ) : <EOL> if a . labels [ i ] == <NUM_LIT:0> : <EOL> plt . plot ( features [ i ] [ <NUM_LIT:0> ] , features [ i ] [ <NUM_LIT:1> ] , '<STR_LIT>' ) <EOL> else : <EOL> plt . plot ( features [ i ] [ <NUM_LIT:0> ] , features [ i ] [ <NUM_LIT:1> ] , '<STR_LIT>' ) <EOL> plt . show ( ) </s>
