Update README.md
Browse files
README.md
CHANGED
|
@@ -14,6 +14,13 @@ datasets:
|
|
| 14 |
## Model Description
|
| 15 |
Xinjing-LM 是一个专注于心理健康领域的智能助手，基于 Qwen 模型进行微调和优化，旨在理解复杂的心理学知识、生成高质量文本并支持多轮对话。通过数据蒸馏、指令微调和多轮对话构建等技术，Xinjing-LM 在心理健康场景中表现出色，能够为用户提供准确、流畅且逻辑严谨的心理学相关建议。
|
| 16 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 17 |
## 数据集
|
| 18 |
|
| 19 |
我们使用了以下数据集进行模型训练和优化：
|
|
|
|
| 14 |
## Model Description
|
| 15 |
Xinjing-LM 是一个专注于心理健康领域的智能助手，基于 Qwen 模型进行微调和优化，旨在理解复杂的心理学知识、生成高质量文本并支持多轮对话。通过数据蒸馏、指令微调和多轮对话构建等技术，Xinjing-LM 在心理健康场景中表现出色，能够为用户提供准确、流畅且逻辑严谨的心理学相关建议。
|
| 16 |
|
| 17 |
+
## 项目亮点
|
| 18 |
+
|
| 19 |
+
- **多源数据融合**：结合开源数据集与 AI 合成数据，确保模型在多样性和专业性上的平衡。
|
| 20 |
+
- **多轮对话构建**：通过情感类型和生活场景的组合生成对话数据，提升模型在实际应用中的交互能力。
|
| 21 |
+
- **高效微调策略**：采用全参数微调与 LoRA 技术相结合的方式，在保证性能的同时降低计算资源消耗。
|
| 22 |
+
- **数据蒸馏优化**：利用 DeepSeek R1 生成的高质量数据，进一步提升模型的推理效率和准确性。
|
| 23 |
+
|
| 24 |
## 数据集
|
| 25 |
|
| 26 |
我们使用了以下数据集进行模型训练和优化：
|