Update README.md

README.md

@@ -32,8 +32,8 @@ We kindly encourage you to use the Fast version of the tokenizer, namely Herbert
 from transformers import AutoTokenizer, AutoModel
 from sklearn.metrics import pairwise
 
-sbert = AutoModel.from_pretrained("Voicelab/sherbert-large-cased")
-tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Voicelab/sherbert-large-cased")
+sbert = AutoModel.from_pretrained("Voicelab/sbert-large-cased-pl")
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Voicelab/sbert-large-cased-pl")
 
 s0 = "Uczenie maszynowe jest konsekwencją rozwoju idei sztucznej inteligencji i metod jej wdrażania praktycznego."
 s1 = "Głębokie uczenie maszynowe jest sktukiem wdrażania praktycznego metod sztucznej inteligencji oraz jej rozwoju."
@@ -59,8 +59,8 @@ print(pairwise.cosine_similarity(x[0], x[2))) # Result: 0.58822715
 |--------------------------|------------|----------------------------------------------------------|
 | SBERT-WikiSec-base (EN)  | 80.42%     | https://arxiv.org/abs/1908.10084                         |
 | SBERT-WikiSec-large (EN) | 80.78%     | https://arxiv.org/abs/1908.10084                         |
-| SHerbert-base (PL)       | 82.31%     | https://huggingface.co/Voicelab/sherbert-base-cased      |
-| **SHerbert-large (PL)**  | **84.42%** | **https://huggingface.co/Voicelab/sherbert-large-cased** |
+| sbert-base-cased-pl       | 82.31%     | https://huggingface.co/Voicelab/sherbert-base-cased      |
+| **sbert-large-cased-pl**  | **84.42%** | **https://huggingface.co/Voicelab/sherbert-large-cased** |
 
 # License