Add BERTopic model

README.md

@@ -0,0 +1,76 @@
+
+---
+tags:
+- bertopic
+library_name: bertopic
+pipeline_tag: text-classification
+---
+
+# kmeans_7
+
+This is a [BERTopic](https://github.com/MaartenGr/BERTopic) model. 
+BERTopic is a flexible and modular topic modeling framework that allows for the generation of easily interpretable topics from large datasets. 
+
+## Usage 
+
+To use this model, please install BERTopic:
+
+```
+pip install -U bertopic
+```
+
+You can use the model as follows:
+
+```python
+from bertopic import BERTopic
+topic_model = BERTopic.load("Trubnik1967/kmeans_7")
+
+topic_model.get_topic_info()
+```
+
+## Topic overview
+
+* Number of topics: 7
+* Number of training documents: 29572
+
+<details>
+  <summary>Click here for an overview of all topics.</summary>
+  
+  | Topic ID | Topic Keywords | Topic Frequency | Label | 
+|----------|----------------|-----------------|-------| 
+| 0 | юбка - брюки - штаны - блузка - носить | 8516 | 0_юбка_брюки_штаны_блузка | 
+| 1 | покупатель - заказывать - отказаться - ожидание - прождать | 11298 | 1_покупатель_заказывать_отказаться_ожидание | 
+| 2 | увы - отсутствие - товар - не - данный | 253 | 2_увы_отсутствие_товар_не | 
+| 3 | невернуть - денежный - деньга - возвратить - доставить | 551 | 3_невернуть_денежный_деньга_возвратить | 
+| 4 | заказ - доставить - arriverd - выслать - увы | 110 | 4_заказ_доставить_arriverd_выслать | 
+| 5 | не - прийти - приехать - дойти - отправить | 129 | 5_не_прийти_приехать_дойти | 
+| 6 | ткань - шов - нитка - хлопок - сшить | 8715 | 6_ткань_шов_нитка_хлопок |
+  
+</details>
+
+## Training hyperparameters
+
+* calculate_probabilities: True
+* language: None
+* low_memory: False
+* min_topic_size: 100
+* n_gram_range: (1, 1)
+* nr_topics: 7
+* seed_topic_list: None
+* top_n_words: 10
+* verbose: True
+* zeroshot_min_similarity: None
+* zeroshot_topic_list: None
+
+## Framework versions
+
+* Numpy: 1.25.2
+* HDBSCAN: 0.8.33
+* UMAP: 0.5.5
+* Pandas: 1.5.3
+* Scikit-Learn: 1.2.2
+* Sentence-transformers: 2.5.1
+* Transformers: 4.39.0
+* Numba: 0.58.1
+* Plotly: 5.15.0
+* Python: 3.10.12

config.json

@@ -0,0 +1,16 @@
+{
+  "calculate_probabilities": true,
+  "language": null,
+  "low_memory": false,
+  "min_topic_size": 100,
+  "n_gram_range": [
+    1,
+    1
+  ],
+  "nr_topics": 7,
+  "seed_topic_list": null,
+  "top_n_words": 10,
+  "verbose": true,
+  "zeroshot_min_similarity": null,
+  "zeroshot_topic_list": null
+}

ctfidf.safetensors

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:9701240d523279c4a2247d508acda7eac7dfe540c4c635b1b8314a2b26bc896f
+size 440808

topic_embeddings.safetensors

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:ff5fa12a06e7e50d15b3ac87a66ba23495853132e7d5867534268597f9f05b39
+size 21592