Add BERTopic model

README.md

@@ -0,0 +1,75 @@
+
+---
+tags:
+- bertopic
+library_name: bertopic
+pipeline_tag: text-classification
+---
+
+# kmeans_15
+
+This is a [BERTopic](https://github.com/MaartenGr/BERTopic) model. 
+BERTopic is a flexible and modular topic modeling framework that allows for the generation of easily interpretable topics from large datasets. 
+
+## Usage 
+
+To use this model, please install BERTopic:
+
+```
+pip install -U bertopic
+```
+
+You can use the model as follows:
+
+```python
+from bertopic import BERTopic
+topic_model = BERTopic.load("Trubnik1967/kmeans_15")
+
+topic_model.get_topic_info()
+```
+
+## Topic overview
+
+* Number of topics: 6
+* Number of training documents: 29572
+
+<details>
+  <summary>Click here for an overview of all topics.</summary>
+  
+  | Topic ID | Topic Keywords | Topic Frequency | Label | 
+|----------|----------------|-----------------|-------| 
+| 0 | вернуть - деньга - товар - спор - продавец | 11587 | 0_вернуть_деньга_товар_спор | 
+| 1 | размер - платье - маленький - соответствовать - заказать | 9416 | 1_размер_платье_маленький_соответствовать | 
+| 2 | ткань - нитка - шов - торчать - качество | 5653 | 2_ткань_нитка_шов_торчать | 
+| 3 | цвет - качество - картинка - фото - соответствовать | 2401 | 3_цвет_качество_картинка_фото | 
+| 4 | прийти - товар - получить - заказ - посылка | 492 | 4_прийти_товар_получить_заказ | 
+| 5 | плохо - плохой - всё - маленький -  | 23 | 5_плохо_плохой_всё_маленький |
+  
+</details>
+
+## Training hyperparameters
+
+* calculate_probabilities: True
+* language: None
+* low_memory: False
+* min_topic_size: 100
+* n_gram_range: (1, 1)
+* nr_topics: 15
+* seed_topic_list: None
+* top_n_words: 10
+* verbose: True
+* zeroshot_min_similarity: 0.7
+* zeroshot_topic_list: None
+
+## Framework versions
+
+* Numpy: 1.25.2
+* HDBSCAN: 0.8.33
+* UMAP: 0.5.5
+* Pandas: 1.5.3
+* Scikit-Learn: 1.2.2
+* Sentence-transformers: 2.5.1
+* Transformers: 4.38.2
+* Numba: 0.58.1
+* Plotly: 5.15.0
+* Python: 3.10.12

config.json

@@ -0,0 +1,16 @@
+{
+  "calculate_probabilities": true,
+  "language": null,
+  "low_memory": false,
+  "min_topic_size": 100,
+  "n_gram_range": [
+    1,
+    1
+  ],
+  "nr_topics": 15,
+  "seed_topic_list": null,
+  "top_n_words": 10,
+  "verbose": true,
+  "zeroshot_min_similarity": 0.7,
+  "zeroshot_topic_list": null
+}

ctfidf.safetensors

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:83eb546f908cf2f9fc05dd244fdd7f2ad8b96ea4fb9b71509bd8879adcd013fe
+size 465000

topic_embeddings.safetensors

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:5de39a96173cc3fc8a11b6b34ea3d84e133d937502e3f5eafeed7bc8b8f936fd
+size 18520