Trubnik1967 commited on
Commit
718d409
·
verified ·
1 Parent(s): 03e4be3

Add BERTopic model

Browse files
.gitattributes CHANGED
@@ -33,3 +33,4 @@ saved_model/**/* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
33
  *.zip filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
34
  *.zst filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
35
  *tfevents* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
 
 
33
  *.zip filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
34
  *.zst filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
35
  *tfevents* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
36
+ ctfidf_config.json filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
README.md ADDED
@@ -0,0 +1,78 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+
2
+ ---
3
+ tags:
4
+ - bertopic
5
+ library_name: bertopic
6
+ pipeline_tag: text-classification
7
+ ---
8
+
9
+ # HDBSCAN_45_8_ngram3
10
+
11
+ This is a [BERTopic](https://github.com/MaartenGr/BERTopic) model.
12
+ BERTopic is a flexible and modular topic modeling framework that allows for the generation of easily interpretable topics from large datasets.
13
+
14
+ ## Usage
15
+
16
+ To use this model, please install BERTopic:
17
+
18
+ ```
19
+ pip install -U bertopic
20
+ ```
21
+
22
+ You can use the model as follows:
23
+
24
+ ```python
25
+ from bertopic import BERTopic
26
+ topic_model = BERTopic.load("Trubnik1967/HDBSCAN_45_8_ngram3")
27
+
28
+ topic_model.get_topic_info()
29
+ ```
30
+
31
+ ## Topic overview
32
+
33
+ * Number of topics: 9
34
+ * Number of training documents: 29572
35
+
36
+ <details>
37
+ <summary>Click here for an overview of all topics.</summary>
38
+
39
+ | Topic ID | Topic Keywords | Topic Frequency | Label |
40
+ |----------|----------------|-----------------|-------|
41
+ | -1 | но 44444444444444444444444111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111 - 44444444444444444444444111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111 - но - - | 540 | -1_но 44444444444444444444444111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111_44444444444444444444444111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111_но_ |
42
+ | 0 | не - деньга - продавец - товар - прийти | 2 | 0_не_деньга_продавец_товар |
43
+ | 1 | размер - не - маленький - но - продавец | 15435 | 1_размер_не_маленький_но |
44
+ | 2 | не - ткань - нитка - шов - торчать | 7050 | 2_не_ткань_нитка_шов |
45
+ | 3 | качество - не - плохой - ужасный - качество не | 2407 | 3_качество_не_плохой_ужасный |
46
+ | 4 | цвет - не - фото - цвет не - картинка | 1354 | 4_цвет_не_фото_цвет не |
47
+ | 5 | брак - прийти - дырка - не - прийти брак | 1247 | 5_брак_прийти_дырка_не |
48
+ | 6 | запах - не - стирка - ужасный - качество | 980 | 6_запах_не_стирка_ужасный |
49
+ | 7 | описание - соответствовать - не соответствовать - соответствовать описание - не | 557 | 7_описание_соответствовать_не соответствовать_соответствовать описание |
50
+
51
+ </details>
52
+
53
+ ## Training hyperparameters
54
+
55
+ * calculate_probabilities: True
56
+ * language: None
57
+ * low_memory: False
58
+ * min_topic_size: 100
59
+ * n_gram_range: (1, 3)
60
+ * nr_topics: 9
61
+ * seed_topic_list: None
62
+ * top_n_words: 10
63
+ * verbose: True
64
+ * zeroshot_min_similarity: None
65
+ * zeroshot_topic_list: None
66
+
67
+ ## Framework versions
68
+
69
+ * Numpy: 1.25.2
70
+ * HDBSCAN: 0.8.33
71
+ * UMAP: 0.5.5
72
+ * Pandas: 1.5.3
73
+ * Scikit-Learn: 1.2.2
74
+ * Sentence-transformers: 2.5.1
75
+ * Transformers: 4.39.0
76
+ * Numba: 0.58.1
77
+ * Plotly: 5.15.0
78
+ * Python: 3.10.12
config.json ADDED
@@ -0,0 +1,16 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "calculate_probabilities": true,
3
+ "language": null,
4
+ "low_memory": false,
5
+ "min_topic_size": 100,
6
+ "n_gram_range": [
7
+ 1,
8
+ 3
9
+ ],
10
+ "nr_topics": 9,
11
+ "seed_topic_list": null,
12
+ "top_n_words": 10,
13
+ "verbose": true,
14
+ "zeroshot_min_similarity": null,
15
+ "zeroshot_topic_list": null
16
+ }
ctfidf.safetensors ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:f8c876a1142af435b157209aa378885af0d5a80ef01be7d5f0c48bf30c611425
3
+ size 12303104
ctfidf_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:45539a37eb21d1aabf03dde55509be3347dab9ddc7edac829d36c3b5d774dfcc
3
+ size 65645571
topic_embeddings.safetensors ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:08b7b57a6e7827f6e76bbd5bc11fded36aa450f1ca59d9b09d6fcf7ee0a05f1e
3
+ size 27736
topics.json ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff