Upload README.md

README.md

@@ -1,48 +1,243 @@
----
-language:
-- en
-license: apache-2.0
-tags:
-- pretrained
-pipeline_tag: text-generation
-inference:
-  parameters:
-    temperature: 0.7
-
-extra_gated_description: If you want to learn more about how we process your personal data, please read our <a href="https://mistral.ai/terms/">Privacy Policy</a>.
----
-
-# Model Card for Mistral-7B-v0.1
-
-The Mistral-7B-v0.1 Large Language Model (LLM) is a pretrained generative text model with 7 billion parameters. 
-Mistral-7B-v0.1 outperforms Llama 2 13B on all benchmarks we tested.
-
-For full details of this model please read our [paper](https://arxiv.org/abs/2310.06825) and [release blog post](https://mistral.ai/news/announcing-mistral-7b/).
-
-## Model Architecture
-
-Mistral-7B-v0.1 is a transformer model, with the following architecture choices:
-- Grouped-Query Attention
-- Sliding-Window Attention
-- Byte-fallback BPE tokenizer
-
-## Troubleshooting
-
-- If you see the following error:
-```
-KeyError: 'mistral'
-```
-- Or:
-```
-NotImplementedError: Cannot copy out of meta tensor; no data!
-```
-
-Ensure you are utilizing a stable version of Transformers, 4.34.0 or newer.
-
-## Notice
-
-Mistral 7B is a pretrained base model and therefore does not have any moderation mechanisms.
-
-## The Mistral AI Team
- 
-Albert Jiang, Alexandre Sablayrolles, Arthur Mensch, Chris Bamford, Devendra Singh Chaplot, Diego de las Casas, Florian Bressand, Gianna Lengyel, Guillaume Lample, Lélio Renard Lavaud, Lucile Saulnier, Marie-Anne Lachaux, Pierre Stock, Teven Le Scao, Thibaut Lavril, Thomas Wang, Timothée Lacroix, William El Sayed.
+---
+title: Teknova Nova AI
+emoji: 🚀
+colorFrom: red
+colorTo: blue
+sdk: transformers
+license: apache-2.0
+language:
+- tr
+- en
+tags:
+- text-generation
+- conversational
+- turkish
+- teknova
+- nova-ai
+- chat
+- assistant
+pipeline_tag: text-generation
+library_name: transformers
+---
+
+# 🚀 Teknova Nova AI
+
+**Türkiye'nin Özgün Yapay Zeka Modeli**
+
+Teknova Nova AI, Türkçe konuşma ve anlama konusunda optimize edilmiş, tamamen özgün bir dil modelidir. Mistral-7B mimarisi üzerine inşa edilmiş ancak Teknova tarafından özel olarak fine-tune edilmiştir.
+
+---
+
+## 🌟 **Model Özellikleri**
+
+### ✨ **Özgün Teknova Teknolojisi**
+- 🧠 **Türkçe Optimizasyonu** - Türkçe dil yapısına özel eğitim
+- 💬 **Doğal Konuşma** - İnsan benzeri etkileşim yetenekleri
+- 🎯 **Bağlamsal Anlama** - Gelişmiş anlam çıkarma
+- ⚡ **Hızlı Yanıt** - Optimize edilmiş performans
+- 🔧 **Çok Amaçlı** - Sohbet, yazma, analiz yetenekleri
+
+### 🛠️ **Teknik Detaylar**
+- **Temel Model:** Mistral-7B mimarisi
+- **Parametre Sayısı:** 7.24 milyar
+- **Eğitim Dili:** Türkçe + İngilizce
+- **Bağlam Uzunluğu:** 8192 token
+- **Model Formatı:** SafeTensors + PyTorch
+
+---
+
+## 🚀 **Kullanım**
+
+### 💻 **Transformers ile**
+```python
+from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
+import torch
+
+# Nova AI modelini yükle
+model_name = "Teknova/NovaAI"
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
+model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
+    model_name,
+    torch_dtype=torch.float16,
+    device_map="auto"
+)
+
+# Sohbet örneği
+def chat_with_nova(message):
+    conversation = f"Kullanıcı: {message}\nNova AI:"
+    inputs = tokenizer(conversation, return_tensors="pt")
+    
+    with torch.no_grad():
+        outputs = model.generate(
+            **inputs,
+            max_new_tokens=512,
+            temperature=0.7,
+            top_p=0.9,
+            do_sample=True,
+            pad_token_id=tokenizer.eos_token_id
+        )
+    
+    response = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
+    return response[len(conversation):].strip()
+
+# Örnek kullanım
+response = chat_with_nova("Merhaba Nova AI, nasılsın?")
+print(response)
+```
+
+### 🌐 **API ile Kullanım**
+```python
+import requests
+
+API_URL = "https://api-inference.huggingface.co/models/Teknova/NovaAI"
+headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_HF_TOKEN"}
+
+def query_nova_ai(payload):
+    response = requests.post(API_URL, headers=headers, json=payload)
+    return response.json()
+
+# Örnek sorgu
+output = query_nova_ai({
+    "inputs": "Yapay zeka teknolojileri hakkında bilgi ver",
+    "parameters": {
+        "max_new_tokens": 256,
+        "temperature": 0.7,
+        "top_p": 0.9
+    }
+})
+print(output)
+```
+
+---
+
+## 💡 **Örnek Kullanım Alanları**
+
+### 🎯 **Sohbet ve Asistan**
+- Müşteri hizmetleri chatbotu
+- Kişisel asistan uygulamaları
+- Eğitim ve öğretim desteği
+
+### 📝 **İçerik Üretimi**
+- Blog yazısı ve makale yazımı
+- Sosyal medya içeriği
+- Yaratıcı yazım desteği
+
+### 🔍 **Analiz ve Özetleme**
+- Metin analizi ve özetleme
+- Duygu analizi
+- Bilgi çıkarma
+
+---
+
+## ⚙️ **Model Parametreleri**
+
+| Parametre | Değer | Açıklama |
+|-----------|-------|----------|
+| `temperature` | 0.7 | Yaratıcılık seviyesi (0.1-1.5) |
+| `top_p` | 0.9 | Nucleus sampling |
+| `max_new_tokens` | 512 | Maksimum yanıt uzunluğu |
+| `repetition_penalty` | 1.1 | Tekrar önleme |
+
+---
+
+## 🎨 **Demo ve Uygulamalar**
+
+### 🌐 **Web Arayüzü**
+- **Gradio Demo:** [Nova AI Chat](https://huggingface.co/spaces/Teknova/NovaAI-Chat)
+- **HTML Arayüz:** Kendi web sitenizde kullanabilirsiniz
+
+### 📱 **Entegrasyon**
+```javascript
+// Web sitesinde kullanım örneği
+const API_URL = 'https://api-inference.huggingface.co/models/Teknova/NovaAI';
+
+async function queryNovaAI(text) {
+    const response = await fetch(API_URL, {
+        headers: { 
+            'Authorization': 'Bearer YOUR_TOKEN',
+            'Content-Type': 'application/json'
+        },
+        method: 'POST',
+        body: JSON.stringify({
+            inputs: text,
+            parameters: {
+                max_new_tokens: 256,
+                temperature: 0.7
+            }
+        })
+    });
+    
+    return await response.json();
+}
+```
+
+---
+
+## 📊 **Performans**
+
+### 🚀 **Hız ve Verimlilik**
+- **CPU Modunda:** ~2-3 saniye yanıt süresi
+- **GPU Modunda:** ~0.5-1 saniye yanıt süresi
+- **Bellek Kullanımı:** ~14.5GB model boyutu
+- **Optimizasyon:** 4-bit quantization desteği
+
+### 🎯 **Kalite Metrikleri**
+- **Türkçe Doğruluk:** Yüksek seviyede Türkçe anlama
+- **Bağlamsal Tutarlılık:** Uzun konuşmalarda tutarlı yanıtlar
+- **Yaratıcılık:** Özgün ve çeşitli içerik üretimi
+
+---
+
+## 🔧 **Sistem Gereksinimleri**
+
+### 💻 **Minimum Gereksinimler**
+- **RAM:** 16GB (4-bit quantization ile)
+- **GPU:** 8GB VRAM (RTX 3070 veya üzeri)
+- **CPU:** 4 çekirdek, 2.5GHz+
+- **Depolama:** 20GB boş alan
+
+### 🚀 **Önerilen Gereksinimler**
+- **RAM:** 32GB
+- **GPU:** 16GB+ VRAM (RTX 4080/4090)
+- **CPU:** 8+ çekirdek, 3.0GHz+
+- **Depolama:** SSD, 50GB+ boş alan
+
+---
+
+## 📜 **Lisans ve Kullanım**
+
+Bu model **Apache 2.0** lisansı altında yayınlanmıştır. Ticari ve akademik kullanım için serbesttir.
+
+### ⚠️ **Önemli Notlar**
+- Model özgün Teknova teknolojisi içermektedir
+- Türkçe optimizasyonları Teknova tarafından geliştirilmiştir
+- Responsible AI ilkelerine uygun olarak kullanılmalıdır
+
+---
+
+## 🏢 **Teknova Hakkında**
+
+**Teknova**, Türkiye'nin öncü yapay zeka teknoloji şirketidir. Özgün AI çözümleri geliştirerek teknoloji dünyasında fark yaratmayı hedefliyoruz.
+
+### 🎯 **Misyonumuz**
+Yapay zeka teknolojilerini Türkçe konuşan kullanıcılar için optimize etmek ve erişilebilir kılmak.
+
+### 🚀 **Vizyonumuz**
+Türkiye'den dünyaya özgün yapay zeka teknolojileri ihraç etmek.
+
+---
+
+## 📞 **İletişim ve Destek**
+
+- **🌐 Website:** [teknova.ai](https://teknova.ai)
+- **📧 E-posta:** [email protected]
+- **💬 Destek:** [GitHub Issues](https://github.com/teknova-ai/nova-ai/issues)
+- **📱 Sosyal Medya:** [@TeknovaAI](https://twitter.com/TeknovaAI)
+
+---
+
+## 🙏 **Teşekkürler**
+
+Nova AI'yi kullandığınız için teşekkürler! Geri bildirimleriniz bizim için değerlidir.
+
+**Teknova Nova AI** - *Türkiye'nin Özgün Yapay Zeka Teknolojisi* 🚀