Create generate_images.py
Browse files- generate_images.py +26 -0
generate_images.py
ADDED
@@ -0,0 +1,26 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
from transformers import AutoModelForGenerativePreTraining
|
2 |
+
import numpy as np
|
3 |
+
|
4 |
+
# Tải model từ file checkpoint
|
5 |
+
model = AutoModelForGenerativePreTraining.from_pretrained("path/to/your/checkpoint/file.ckpt")
|
6 |
+
|
7 |
+
# Mã hóa đầu vào văn bản
|
8 |
+
input_text = "Tạo một bức tranh đẹp về một cảnh hoàng hôn."
|
9 |
+
encoded_input = tokenizer.encode(input_text, return_tensors="pt")
|
10 |
+
|
11 |
+
# Tạo ảnh
|
12 |
+
num_images = 1
|
13 |
+
generated_images = model.generate(encoded_input, num_images=num_images)
|
14 |
+
|
15 |
+
# Chuyển đổi đầu ra thành mảng numpy
|
16 |
+
generated_images = generated_images.numpy()
|
17 |
+
|
18 |
+
# Lưu ảnh
|
19 |
+
for i, image in enumerate(generated_images):
|
20 |
+
image = (image * 255).astype(np.uint8)
|
21 |
+
image = image.transpose(1, 2, 0) # Chuyển đổi hình thức của ảnh
|
22 |
+
os.makedirs("images", exist_ok=True)
|
23 |
+
np.savez("images/image_{}.npz".format(i), image)
|
24 |
+
print(f"Ảnh {i} đã được lưu.")
|
25 |
+
|
26 |
+
print("Tất cả ảnh đã được tạo và lưu thành công.")
|