Cristian Sas
commited on
Update README.md
Browse files
README.md
CHANGED
@@ -295,6 +295,10 @@ print(response['message']['content'])
|
|
295 |
| **Teme si Agenti** | Theme si Chatbots multi-AI pentru asistență și suport | **Coming Soon** | Iunie 2025 |
|
296 |
🔧 **Rămâi conectat!** Detaliile suplimentare vor fi disponibile foarte curând!
|
297 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
298 |
---
|
299 |
### **Alătură-te Comunității PyThaGo.AI! 🚀**
|
300 |
---
|
@@ -325,17 +329,6 @@ Iată câteva dintre proiectele noastre la care poți contribui:
|
|
325 |

|
326 |
---
|
327 |
|
328 |
-
Multe surprize în viitor! 🎁✨
|
329 |
-
Suntem super entuziasmați să vă anunțăm că, în curând, vom adăuga multe freebies și documentație detaliată pentru toți dezvoltatorii care vor să învețe și să colaboreze cu noi! 📚🎉
|
330 |
-
|
331 |
-
🔧 Ce vei găsi?
|
332 |
-
|
333 |
-
Resurse gratuite pentru proiectele tale 💡
|
334 |
-
Ghiduri și tutoriale pas cu pas 📘
|
335 |
-
Exemple de cod și șabloane utile 📝
|
336 |
-
🌍 Rămâi conectat pentru a descoperi toate aceste resurse care te vor ajuta să îți duci proiectele la următorul nivel!
|
337 |
-
|
338 |
-
|
339 |
|
340 |
|
341 |
**Retrieval-Augmented Generation (RAG)** folosind modelul **LLMLit** disponibil pe Hugging Face. RAG combină căutarea informațiilor relevante cu generarea de texte pentru a produce răspunsuri mai precise. Vom utiliza Hugging Face pentru a integra acest model și vom folosi o bază de date externă pentru a face interogări și a îmbogăți răspunsurile generate de modelul LLMLit.
|
@@ -454,7 +447,15 @@ Implementarea **RAG** folosind **LLMLit** îmbunătățește semnificativ calita
|
|
454 |
Sper că acest ghid îți va fi de ajutor! 😊
|
455 |
|
456 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
457 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
458 |
|
459 |
|
460 |
Așteptăm cu nerăbdare să lucrăm împreună și să facem pași mari în dezvoltarea AI-ului! 🌍✨
|
|
|
295 |
| **Teme si Agenti** | Theme si Chatbots multi-AI pentru asistență și suport | **Coming Soon** | Iunie 2025 |
|
296 |
🔧 **Rămâi conectat!** Detaliile suplimentare vor fi disponibile foarte curând!
|
297 |
|
298 |
+
|
299 |
+
Metavers AI Assistant with LLMLit" 🌐🤖
|
300 |
+
"Metavers AI Assistant with LLMLit" va fi o aplicație inovatoare care integrează LLMLit în Metavers pentru a crea un asistent virtual interactiv și personalizat, care să interacționeze cu utilizatorii în timp real. Acest asistent AI va fi capabil să înțeleagă întrebări complexe, să ofere recomandări personalizate și să participe la conversații naturale, totul într-un mediu 3D imersiv, accesibil prin WebXR.
|
301 |
+
|
302 |
---
|
303 |
### **Alătură-te Comunității PyThaGo.AI! 🚀**
|
304 |
---
|
|
|
329 |

|
330 |
---
|
331 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
332 |
|
333 |
|
334 |
**Retrieval-Augmented Generation (RAG)** folosind modelul **LLMLit** disponibil pe Hugging Face. RAG combină căutarea informațiilor relevante cu generarea de texte pentru a produce răspunsuri mai precise. Vom utiliza Hugging Face pentru a integra acest model și vom folosi o bază de date externă pentru a face interogări și a îmbogăți răspunsurile generate de modelul LLMLit.
|
|
|
447 |
Sper că acest ghid îți va fi de ajutor! 😊
|
448 |
|
449 |
|
450 |
+
Multe surprize în viitor! 🎁✨
|
451 |
+
Suntem super entuziasmați să vă anunțăm că, în curând, vom adăuga multe freebies și documentație detaliată pentru toți dezvoltatorii care vor să învețe și să colaboreze cu noi! 📚🎉
|
452 |
+
|
453 |
+
🔧 Ce vei găsi?
|
454 |
|
455 |
+
Resurse gratuite pentru proiectele tale 💡
|
456 |
+
Ghiduri și tutoriale pas cu pas 📘
|
457 |
+
Exemple de cod și șabloane utile 📝
|
458 |
+
🌍 Rămâi conectat pentru a descoperi toate aceste resurse care te vor ajuta să îți duci proiectele la următorul nivel!
|
459 |
|
460 |
|
461 |
Așteptăm cu nerăbdare să lucrăm împreună și să facem pași mari în dezvoltarea AI-ului! 🌍✨
|