Pranay17 commited on
Commit
131507b
·
verified ·
1 Parent(s): 135101d

Training in progress, step 50000, checkpoint

Browse files
last-checkpoint/adapter_model.safetensors CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:a8ff350cb611f06224861beaded1ce40d9fe8bfeadaf0b0a892a03fd5d5020a2
3
  size 42002584
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:9b6d50b51eaeaf39e5b98cd5da2106095b1eadd36c42f5444608ce74d1a8ca0b
3
  size 42002584
last-checkpoint/global_step50000/bf16_zero_pp_rank_0_mp_rank_00_optim_states.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:bcf17c5fde91af90da7941726b37394dae64a048f39a02257d8b0f49bf086ec0
3
+ size 251710672
last-checkpoint/global_step50000/mp_rank_00_model_states.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:8f11d211be2ef28ea17002a9cff69b332f736f2857db44afe14dc9ad1d9cf0e0
3
+ size 153747385
last-checkpoint/latest CHANGED
@@ -1 +1 @@
1
- global_step40000
 
1
+ global_step50000
last-checkpoint/rng_state.pth CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:5ac4c1fbd7af888371177ba36b2926feb8e2e859d541c8a12caaa62f63cad240
3
  size 14244
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:6adf9f8aec42d3e779c271fa8f3a6228f4d8e88b7de5083bf000a76dfc53c984
3
  size 14244
last-checkpoint/trainer_state.json CHANGED
@@ -1,9 +1,9 @@
1
  {
2
  "best_metric": null,
3
  "best_model_checkpoint": null,
4
- "epoch": 1.1942794016660199,
5
  "eval_steps": 1000,
6
- "global_step": 40000,
7
  "is_hyper_param_search": false,
8
  "is_local_process_zero": true,
9
  "is_world_process_zero": true,
@@ -5614,6 +5614,1406 @@
5614
  "learning_rate": 0.0001885730775604432,
5615
  "loss": 1.3047,
5616
  "step": 40000
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
5617
  }
5618
  ],
5619
  "logging_steps": 50,
@@ -5633,7 +7033,7 @@
5633
  "attributes": {}
5634
  }
5635
  },
5636
- "total_flos": 1.011899217623384e+18,
5637
  "train_batch_size": 2,
5638
  "trial_name": null,
5639
  "trial_params": null
 
1
  {
2
  "best_metric": null,
3
  "best_model_checkpoint": null,
4
+ "epoch": 1.4928492520825247,
5
  "eval_steps": 1000,
6
+ "global_step": 50000,
7
  "is_hyper_param_search": false,
8
  "is_local_process_zero": true,
9
  "is_world_process_zero": true,
 
5614
  "learning_rate": 0.0001885730775604432,
5615
  "loss": 1.3047,
5616
  "step": 40000
5617
+ },
5618
+ {
5619
+ "epoch": 1.1957722509181024,
5620
+ "grad_norm": 4.373313903808594,
5621
+ "learning_rate": 0.00018855879176452438,
5622
+ "loss": 1.366,
5623
+ "step": 40050
5624
+ },
5625
+ {
5626
+ "epoch": 1.1972651001701848,
5627
+ "grad_norm": 4.842396259307861,
5628
+ "learning_rate": 0.00018854450596860554,
5629
+ "loss": 1.3294,
5630
+ "step": 40100
5631
+ },
5632
+ {
5633
+ "epoch": 1.1987579494222673,
5634
+ "grad_norm": 5.024688720703125,
5635
+ "learning_rate": 0.0001885302201726867,
5636
+ "loss": 1.3531,
5637
+ "step": 40150
5638
+ },
5639
+ {
5640
+ "epoch": 1.2002507986743498,
5641
+ "grad_norm": 5.733693599700928,
5642
+ "learning_rate": 0.00018851593437676787,
5643
+ "loss": 1.3177,
5644
+ "step": 40200
5645
+ },
5646
+ {
5647
+ "epoch": 1.2017436479264325,
5648
+ "grad_norm": 4.634098529815674,
5649
+ "learning_rate": 0.00018850164858084904,
5650
+ "loss": 1.3534,
5651
+ "step": 40250
5652
+ },
5653
+ {
5654
+ "epoch": 1.203236497178515,
5655
+ "grad_norm": 5.662175178527832,
5656
+ "learning_rate": 0.0001884873627849302,
5657
+ "loss": 1.2813,
5658
+ "step": 40300
5659
+ },
5660
+ {
5661
+ "epoch": 1.2047293464305975,
5662
+ "grad_norm": 4.25814151763916,
5663
+ "learning_rate": 0.00018847307698901137,
5664
+ "loss": 1.3704,
5665
+ "step": 40350
5666
+ },
5667
+ {
5668
+ "epoch": 1.20622219568268,
5669
+ "grad_norm": 4.733590126037598,
5670
+ "learning_rate": 0.00018845879119309253,
5671
+ "loss": 1.2999,
5672
+ "step": 40400
5673
+ },
5674
+ {
5675
+ "epoch": 1.2077150449347624,
5676
+ "grad_norm": 5.873198509216309,
5677
+ "learning_rate": 0.0001884445053971737,
5678
+ "loss": 1.3697,
5679
+ "step": 40450
5680
+ },
5681
+ {
5682
+ "epoch": 1.209207894186845,
5683
+ "grad_norm": 4.847556114196777,
5684
+ "learning_rate": 0.00018843021960125486,
5685
+ "loss": 1.2706,
5686
+ "step": 40500
5687
+ },
5688
+ {
5689
+ "epoch": 1.2107007434389274,
5690
+ "grad_norm": 4.76710319519043,
5691
+ "learning_rate": 0.00018841593380533605,
5692
+ "loss": 1.3873,
5693
+ "step": 40550
5694
+ },
5695
+ {
5696
+ "epoch": 1.2121935926910101,
5697
+ "grad_norm": 4.693939685821533,
5698
+ "learning_rate": 0.0001884016480094172,
5699
+ "loss": 1.2752,
5700
+ "step": 40600
5701
+ },
5702
+ {
5703
+ "epoch": 1.2136864419430926,
5704
+ "grad_norm": 5.377971649169922,
5705
+ "learning_rate": 0.00018838736221349838,
5706
+ "loss": 1.3083,
5707
+ "step": 40650
5708
+ },
5709
+ {
5710
+ "epoch": 1.215179291195175,
5711
+ "grad_norm": 4.257247447967529,
5712
+ "learning_rate": 0.00018837307641757952,
5713
+ "loss": 1.3318,
5714
+ "step": 40700
5715
+ },
5716
+ {
5717
+ "epoch": 1.2166721404472576,
5718
+ "grad_norm": 4.820394039154053,
5719
+ "learning_rate": 0.0001883587906216607,
5720
+ "loss": 1.3063,
5721
+ "step": 40750
5722
+ },
5723
+ {
5724
+ "epoch": 1.21816498969934,
5725
+ "grad_norm": 3.7783172130584717,
5726
+ "learning_rate": 0.00018834450482574188,
5727
+ "loss": 1.2765,
5728
+ "step": 40800
5729
+ },
5730
+ {
5731
+ "epoch": 1.2196578389514228,
5732
+ "grad_norm": 5.447601795196533,
5733
+ "learning_rate": 0.00018833021902982304,
5734
+ "loss": 1.3067,
5735
+ "step": 40850
5736
+ },
5737
+ {
5738
+ "epoch": 1.2211506882035053,
5739
+ "grad_norm": 4.7725510597229,
5740
+ "learning_rate": 0.0001883159332339042,
5741
+ "loss": 1.3366,
5742
+ "step": 40900
5743
+ },
5744
+ {
5745
+ "epoch": 1.2226435374555877,
5746
+ "grad_norm": 5.6868672370910645,
5747
+ "learning_rate": 0.00018830164743798537,
5748
+ "loss": 1.3441,
5749
+ "step": 40950
5750
+ },
5751
+ {
5752
+ "epoch": 1.2241363867076702,
5753
+ "grad_norm": 8.460538864135742,
5754
+ "learning_rate": 0.00018828736164206653,
5755
+ "loss": 1.3305,
5756
+ "step": 41000
5757
+ },
5758
+ {
5759
+ "epoch": 1.2256292359597527,
5760
+ "grad_norm": 5.594083309173584,
5761
+ "learning_rate": 0.0001882730758461477,
5762
+ "loss": 1.2825,
5763
+ "step": 41050
5764
+ },
5765
+ {
5766
+ "epoch": 1.2271220852118354,
5767
+ "grad_norm": 6.125982284545898,
5768
+ "learning_rate": 0.00018825879005022886,
5769
+ "loss": 1.3253,
5770
+ "step": 41100
5771
+ },
5772
+ {
5773
+ "epoch": 1.228614934463918,
5774
+ "grad_norm": 4.173381328582764,
5775
+ "learning_rate": 0.00018824450425431003,
5776
+ "loss": 1.3363,
5777
+ "step": 41150
5778
+ },
5779
+ {
5780
+ "epoch": 1.2301077837160004,
5781
+ "grad_norm": 4.884373664855957,
5782
+ "learning_rate": 0.0001882302184583912,
5783
+ "loss": 1.3124,
5784
+ "step": 41200
5785
+ },
5786
+ {
5787
+ "epoch": 1.2316006329680829,
5788
+ "grad_norm": 6.418700695037842,
5789
+ "learning_rate": 0.00018821593266247239,
5790
+ "loss": 1.3123,
5791
+ "step": 41250
5792
+ },
5793
+ {
5794
+ "epoch": 1.2330934822201653,
5795
+ "grad_norm": 4.717264175415039,
5796
+ "learning_rate": 0.00018820164686655352,
5797
+ "loss": 1.287,
5798
+ "step": 41300
5799
+ },
5800
+ {
5801
+ "epoch": 1.234586331472248,
5802
+ "grad_norm": 5.55648136138916,
5803
+ "learning_rate": 0.00018818736107063471,
5804
+ "loss": 1.3426,
5805
+ "step": 41350
5806
+ },
5807
+ {
5808
+ "epoch": 1.2360791807243305,
5809
+ "grad_norm": 5.190313339233398,
5810
+ "learning_rate": 0.00018817307527471585,
5811
+ "loss": 1.2945,
5812
+ "step": 41400
5813
+ },
5814
+ {
5815
+ "epoch": 1.237572029976413,
5816
+ "grad_norm": 6.027787208557129,
5817
+ "learning_rate": 0.00018815878947879704,
5818
+ "loss": 1.3313,
5819
+ "step": 41450
5820
+ },
5821
+ {
5822
+ "epoch": 1.2390648792284955,
5823
+ "grad_norm": 4.4704413414001465,
5824
+ "learning_rate": 0.00018814450368287818,
5825
+ "loss": 1.3031,
5826
+ "step": 41500
5827
+ },
5828
+ {
5829
+ "epoch": 1.240557728480578,
5830
+ "grad_norm": 4.408693790435791,
5831
+ "learning_rate": 0.00018813021788695937,
5832
+ "loss": 1.287,
5833
+ "step": 41550
5834
+ },
5835
+ {
5836
+ "epoch": 1.2420505777326605,
5837
+ "grad_norm": 5.230643272399902,
5838
+ "learning_rate": 0.00018811593209104054,
5839
+ "loss": 1.2846,
5840
+ "step": 41600
5841
+ },
5842
+ {
5843
+ "epoch": 1.243543426984743,
5844
+ "grad_norm": 4.442893981933594,
5845
+ "learning_rate": 0.0001881016462951217,
5846
+ "loss": 1.3199,
5847
+ "step": 41650
5848
+ },
5849
+ {
5850
+ "epoch": 1.2450362762368257,
5851
+ "grad_norm": 3.9362857341766357,
5852
+ "learning_rate": 0.00018808736049920287,
5853
+ "loss": 1.3301,
5854
+ "step": 41700
5855
+ },
5856
+ {
5857
+ "epoch": 1.2465291254889082,
5858
+ "grad_norm": 4.765340805053711,
5859
+ "learning_rate": 0.00018807307470328403,
5860
+ "loss": 1.3092,
5861
+ "step": 41750
5862
+ },
5863
+ {
5864
+ "epoch": 1.2480219747409906,
5865
+ "grad_norm": 4.7868146896362305,
5866
+ "learning_rate": 0.0001880587889073652,
5867
+ "loss": 1.3077,
5868
+ "step": 41800
5869
+ },
5870
+ {
5871
+ "epoch": 1.2495148239930731,
5872
+ "grad_norm": 5.724763870239258,
5873
+ "learning_rate": 0.00018804450311144636,
5874
+ "loss": 1.3035,
5875
+ "step": 41850
5876
+ },
5877
+ {
5878
+ "epoch": 1.2510076732451556,
5879
+ "grad_norm": 5.832367897033691,
5880
+ "learning_rate": 0.00018803021731552753,
5881
+ "loss": 1.3703,
5882
+ "step": 41900
5883
+ },
5884
+ {
5885
+ "epoch": 1.2525005224972383,
5886
+ "grad_norm": 5.079206466674805,
5887
+ "learning_rate": 0.0001880159315196087,
5888
+ "loss": 1.3328,
5889
+ "step": 41950
5890
+ },
5891
+ {
5892
+ "epoch": 1.2539933717493208,
5893
+ "grad_norm": 5.704753398895264,
5894
+ "learning_rate": 0.00018800164572368986,
5895
+ "loss": 1.354,
5896
+ "step": 42000
5897
+ },
5898
+ {
5899
+ "epoch": 1.2554862210014033,
5900
+ "grad_norm": 5.396346569061279,
5901
+ "learning_rate": 0.00018798735992777105,
5902
+ "loss": 1.2794,
5903
+ "step": 42050
5904
+ },
5905
+ {
5906
+ "epoch": 1.2569790702534858,
5907
+ "grad_norm": 5.461711406707764,
5908
+ "learning_rate": 0.00018797307413185218,
5909
+ "loss": 1.3335,
5910
+ "step": 42100
5911
+ },
5912
+ {
5913
+ "epoch": 1.2584719195055682,
5914
+ "grad_norm": 3.3528285026550293,
5915
+ "learning_rate": 0.00018795878833593338,
5916
+ "loss": 1.296,
5917
+ "step": 42150
5918
+ },
5919
+ {
5920
+ "epoch": 1.259964768757651,
5921
+ "grad_norm": 4.413696765899658,
5922
+ "learning_rate": 0.00018794450254001451,
5923
+ "loss": 1.2828,
5924
+ "step": 42200
5925
+ },
5926
+ {
5927
+ "epoch": 1.2614576180097334,
5928
+ "grad_norm": 5.430131435394287,
5929
+ "learning_rate": 0.0001879302167440957,
5930
+ "loss": 1.3107,
5931
+ "step": 42250
5932
+ },
5933
+ {
5934
+ "epoch": 1.262950467261816,
5935
+ "grad_norm": 4.623260974884033,
5936
+ "learning_rate": 0.00018791593094817684,
5937
+ "loss": 1.3252,
5938
+ "step": 42300
5939
+ },
5940
+ {
5941
+ "epoch": 1.2644433165138984,
5942
+ "grad_norm": 5.377962112426758,
5943
+ "learning_rate": 0.00018790164515225803,
5944
+ "loss": 1.3073,
5945
+ "step": 42350
5946
+ },
5947
+ {
5948
+ "epoch": 1.265936165765981,
5949
+ "grad_norm": 5.34269905090332,
5950
+ "learning_rate": 0.0001878873593563392,
5951
+ "loss": 1.3705,
5952
+ "step": 42400
5953
+ },
5954
+ {
5955
+ "epoch": 1.2674290150180636,
5956
+ "grad_norm": 5.574904918670654,
5957
+ "learning_rate": 0.00018787307356042036,
5958
+ "loss": 1.3848,
5959
+ "step": 42450
5960
+ },
5961
+ {
5962
+ "epoch": 1.268921864270146,
5963
+ "grad_norm": 4.49995231628418,
5964
+ "learning_rate": 0.00018785878776450153,
5965
+ "loss": 1.3169,
5966
+ "step": 42500
5967
+ },
5968
+ {
5969
+ "epoch": 1.2704147135222286,
5970
+ "grad_norm": 3.9160735607147217,
5971
+ "learning_rate": 0.00018784450196858267,
5972
+ "loss": 1.2994,
5973
+ "step": 42550
5974
+ },
5975
+ {
5976
+ "epoch": 1.271907562774311,
5977
+ "grad_norm": 6.018070697784424,
5978
+ "learning_rate": 0.00018783021617266386,
5979
+ "loss": 1.3213,
5980
+ "step": 42600
5981
+ },
5982
+ {
5983
+ "epoch": 1.2734004120263935,
5984
+ "grad_norm": 5.017271041870117,
5985
+ "learning_rate": 0.000187815930376745,
5986
+ "loss": 1.2986,
5987
+ "step": 42650
5988
+ },
5989
+ {
5990
+ "epoch": 1.274893261278476,
5991
+ "grad_norm": 4.147556304931641,
5992
+ "learning_rate": 0.0001878016445808262,
5993
+ "loss": 1.2738,
5994
+ "step": 42700
5995
+ },
5996
+ {
5997
+ "epoch": 1.2763861105305585,
5998
+ "grad_norm": 4.864907741546631,
5999
+ "learning_rate": 0.00018778735878490735,
6000
+ "loss": 1.3414,
6001
+ "step": 42750
6002
+ },
6003
+ {
6004
+ "epoch": 1.2778789597826412,
6005
+ "grad_norm": 4.564859390258789,
6006
+ "learning_rate": 0.00018777307298898852,
6007
+ "loss": 1.3028,
6008
+ "step": 42800
6009
+ },
6010
+ {
6011
+ "epoch": 1.2793718090347237,
6012
+ "grad_norm": 4.96591854095459,
6013
+ "learning_rate": 0.00018775878719306968,
6014
+ "loss": 1.3197,
6015
+ "step": 42850
6016
+ },
6017
+ {
6018
+ "epoch": 1.2808646582868062,
6019
+ "grad_norm": 4.384543418884277,
6020
+ "learning_rate": 0.00018774450139715085,
6021
+ "loss": 1.2802,
6022
+ "step": 42900
6023
+ },
6024
+ {
6025
+ "epoch": 1.2823575075388887,
6026
+ "grad_norm": 3.956608295440674,
6027
+ "learning_rate": 0.000187730215601232,
6028
+ "loss": 1.2764,
6029
+ "step": 42950
6030
+ },
6031
+ {
6032
+ "epoch": 1.2838503567909711,
6033
+ "grad_norm": 4.815617561340332,
6034
+ "learning_rate": 0.00018771592980531318,
6035
+ "loss": 1.2384,
6036
+ "step": 43000
6037
+ },
6038
+ {
6039
+ "epoch": 1.2853432060430539,
6040
+ "grad_norm": 4.381842136383057,
6041
+ "learning_rate": 0.00018770164400939434,
6042
+ "loss": 1.3016,
6043
+ "step": 43050
6044
+ },
6045
+ {
6046
+ "epoch": 1.2868360552951363,
6047
+ "grad_norm": 6.777477741241455,
6048
+ "learning_rate": 0.0001876873582134755,
6049
+ "loss": 1.2956,
6050
+ "step": 43100
6051
+ },
6052
+ {
6053
+ "epoch": 1.2883289045472188,
6054
+ "grad_norm": 4.342850208282471,
6055
+ "learning_rate": 0.00018767307241755667,
6056
+ "loss": 1.338,
6057
+ "step": 43150
6058
+ },
6059
+ {
6060
+ "epoch": 1.2898217537993013,
6061
+ "grad_norm": 5.081860065460205,
6062
+ "learning_rate": 0.00018765878662163786,
6063
+ "loss": 1.292,
6064
+ "step": 43200
6065
+ },
6066
+ {
6067
+ "epoch": 1.2913146030513838,
6068
+ "grad_norm": 4.7942986488342285,
6069
+ "learning_rate": 0.000187644500825719,
6070
+ "loss": 1.2969,
6071
+ "step": 43250
6072
+ },
6073
+ {
6074
+ "epoch": 1.2928074523034665,
6075
+ "grad_norm": 3.766878604888916,
6076
+ "learning_rate": 0.0001876302150298002,
6077
+ "loss": 1.3561,
6078
+ "step": 43300
6079
+ },
6080
+ {
6081
+ "epoch": 1.294300301555549,
6082
+ "grad_norm": 5.662395000457764,
6083
+ "learning_rate": 0.00018761592923388133,
6084
+ "loss": 1.2993,
6085
+ "step": 43350
6086
+ },
6087
+ {
6088
+ "epoch": 1.2957931508076315,
6089
+ "grad_norm": 4.3839545249938965,
6090
+ "learning_rate": 0.00018760164343796252,
6091
+ "loss": 1.3283,
6092
+ "step": 43400
6093
+ },
6094
+ {
6095
+ "epoch": 1.297286000059714,
6096
+ "grad_norm": 5.862764835357666,
6097
+ "learning_rate": 0.00018758735764204368,
6098
+ "loss": 1.3876,
6099
+ "step": 43450
6100
+ },
6101
+ {
6102
+ "epoch": 1.2987788493117964,
6103
+ "grad_norm": 4.883128643035889,
6104
+ "learning_rate": 0.00018757307184612485,
6105
+ "loss": 1.3456,
6106
+ "step": 43500
6107
+ },
6108
+ {
6109
+ "epoch": 1.3002716985638791,
6110
+ "grad_norm": 5.6903533935546875,
6111
+ "learning_rate": 0.000187558786050206,
6112
+ "loss": 1.351,
6113
+ "step": 43550
6114
+ },
6115
+ {
6116
+ "epoch": 1.3017645478159616,
6117
+ "grad_norm": 3.8554911613464355,
6118
+ "learning_rate": 0.00018754450025428718,
6119
+ "loss": 1.3385,
6120
+ "step": 43600
6121
+ },
6122
+ {
6123
+ "epoch": 1.303257397068044,
6124
+ "grad_norm": 4.693499565124512,
6125
+ "learning_rate": 0.00018753021445836834,
6126
+ "loss": 1.2923,
6127
+ "step": 43650
6128
+ },
6129
+ {
6130
+ "epoch": 1.3047502463201266,
6131
+ "grad_norm": 4.351410388946533,
6132
+ "learning_rate": 0.0001875159286624495,
6133
+ "loss": 1.37,
6134
+ "step": 43700
6135
+ },
6136
+ {
6137
+ "epoch": 1.306243095572209,
6138
+ "grad_norm": 3.915044069290161,
6139
+ "learning_rate": 0.00018750164286653067,
6140
+ "loss": 1.3378,
6141
+ "step": 43750
6142
+ },
6143
+ {
6144
+ "epoch": 1.3077359448242916,
6145
+ "grad_norm": 5.484678745269775,
6146
+ "learning_rate": 0.00018748735707061184,
6147
+ "loss": 1.2753,
6148
+ "step": 43800
6149
+ },
6150
+ {
6151
+ "epoch": 1.309228794076374,
6152
+ "grad_norm": 4.64120626449585,
6153
+ "learning_rate": 0.000187473071274693,
6154
+ "loss": 1.346,
6155
+ "step": 43850
6156
+ },
6157
+ {
6158
+ "epoch": 1.3107216433284568,
6159
+ "grad_norm": 6.287013053894043,
6160
+ "learning_rate": 0.00018745878547877417,
6161
+ "loss": 1.3233,
6162
+ "step": 43900
6163
+ },
6164
+ {
6165
+ "epoch": 1.3122144925805392,
6166
+ "grad_norm": 4.840941905975342,
6167
+ "learning_rate": 0.00018744449968285533,
6168
+ "loss": 1.3651,
6169
+ "step": 43950
6170
+ },
6171
+ {
6172
+ "epoch": 1.3137073418326217,
6173
+ "grad_norm": 4.027961730957031,
6174
+ "learning_rate": 0.00018743021388693652,
6175
+ "loss": 1.3241,
6176
+ "step": 44000
6177
+ },
6178
+ {
6179
+ "epoch": 1.3152001910847042,
6180
+ "grad_norm": 5.4013190269470215,
6181
+ "learning_rate": 0.00018741592809101766,
6182
+ "loss": 1.3048,
6183
+ "step": 44050
6184
+ },
6185
+ {
6186
+ "epoch": 1.3166930403367867,
6187
+ "grad_norm": 5.291625022888184,
6188
+ "learning_rate": 0.00018740164229509885,
6189
+ "loss": 1.3171,
6190
+ "step": 44100
6191
+ },
6192
+ {
6193
+ "epoch": 1.3181858895888694,
6194
+ "grad_norm": 3.7480239868164062,
6195
+ "learning_rate": 0.00018738735649918,
6196
+ "loss": 1.3527,
6197
+ "step": 44150
6198
+ },
6199
+ {
6200
+ "epoch": 1.3196787388409519,
6201
+ "grad_norm": 3.080198287963867,
6202
+ "learning_rate": 0.00018737307070326118,
6203
+ "loss": 1.3782,
6204
+ "step": 44200
6205
+ },
6206
+ {
6207
+ "epoch": 1.3211715880930344,
6208
+ "grad_norm": 5.115420818328857,
6209
+ "learning_rate": 0.00018735878490734235,
6210
+ "loss": 1.3359,
6211
+ "step": 44250
6212
+ },
6213
+ {
6214
+ "epoch": 1.3226644373451169,
6215
+ "grad_norm": 4.522632598876953,
6216
+ "learning_rate": 0.0001873444991114235,
6217
+ "loss": 1.3557,
6218
+ "step": 44300
6219
+ },
6220
+ {
6221
+ "epoch": 1.3241572865971993,
6222
+ "grad_norm": 5.980693817138672,
6223
+ "learning_rate": 0.00018733021331550468,
6224
+ "loss": 1.3356,
6225
+ "step": 44350
6226
+ },
6227
+ {
6228
+ "epoch": 1.325650135849282,
6229
+ "grad_norm": 4.4641947746276855,
6230
+ "learning_rate": 0.00018731592751958584,
6231
+ "loss": 1.3179,
6232
+ "step": 44400
6233
+ },
6234
+ {
6235
+ "epoch": 1.3271429851013645,
6236
+ "grad_norm": 5.057164669036865,
6237
+ "learning_rate": 0.000187301641723667,
6238
+ "loss": 1.2966,
6239
+ "step": 44450
6240
+ },
6241
+ {
6242
+ "epoch": 1.328635834353447,
6243
+ "grad_norm": 4.383616924285889,
6244
+ "learning_rate": 0.00018728735592774817,
6245
+ "loss": 1.317,
6246
+ "step": 44500
6247
+ },
6248
+ {
6249
+ "epoch": 1.3301286836055295,
6250
+ "grad_norm": 5.158847332000732,
6251
+ "learning_rate": 0.00018727307013182933,
6252
+ "loss": 1.3278,
6253
+ "step": 44550
6254
+ },
6255
+ {
6256
+ "epoch": 1.331621532857612,
6257
+ "grad_norm": 4.217287063598633,
6258
+ "learning_rate": 0.0001872587843359105,
6259
+ "loss": 1.2695,
6260
+ "step": 44600
6261
+ },
6262
+ {
6263
+ "epoch": 1.3331143821096947,
6264
+ "grad_norm": 3.9984827041625977,
6265
+ "learning_rate": 0.00018724449853999166,
6266
+ "loss": 1.287,
6267
+ "step": 44650
6268
+ },
6269
+ {
6270
+ "epoch": 1.3346072313617772,
6271
+ "grad_norm": 3.536656379699707,
6272
+ "learning_rate": 0.00018723021274407285,
6273
+ "loss": 1.3528,
6274
+ "step": 44700
6275
+ },
6276
+ {
6277
+ "epoch": 1.3361000806138597,
6278
+ "grad_norm": 8.800326347351074,
6279
+ "learning_rate": 0.000187215926948154,
6280
+ "loss": 1.3632,
6281
+ "step": 44750
6282
+ },
6283
+ {
6284
+ "epoch": 1.3375929298659421,
6285
+ "grad_norm": 5.808169364929199,
6286
+ "learning_rate": 0.00018720164115223518,
6287
+ "loss": 1.3802,
6288
+ "step": 44800
6289
+ },
6290
+ {
6291
+ "epoch": 1.3390857791180246,
6292
+ "grad_norm": 3.631208896636963,
6293
+ "learning_rate": 0.00018718735535631632,
6294
+ "loss": 1.3953,
6295
+ "step": 44850
6296
+ },
6297
+ {
6298
+ "epoch": 1.340578628370107,
6299
+ "grad_norm": 3.4300222396850586,
6300
+ "learning_rate": 0.0001871730695603975,
6301
+ "loss": 1.3154,
6302
+ "step": 44900
6303
+ },
6304
+ {
6305
+ "epoch": 1.3420714776221896,
6306
+ "grad_norm": 4.281446933746338,
6307
+ "learning_rate": 0.00018715878376447865,
6308
+ "loss": 1.3453,
6309
+ "step": 44950
6310
+ },
6311
+ {
6312
+ "epoch": 1.3435643268742723,
6313
+ "grad_norm": 4.406055450439453,
6314
+ "learning_rate": 0.00018714449796855984,
6315
+ "loss": 1.3131,
6316
+ "step": 45000
6317
+ },
6318
+ {
6319
+ "epoch": 1.3450571761263548,
6320
+ "grad_norm": 4.559666156768799,
6321
+ "learning_rate": 0.000187130212172641,
6322
+ "loss": 1.3005,
6323
+ "step": 45050
6324
+ },
6325
+ {
6326
+ "epoch": 1.3465500253784373,
6327
+ "grad_norm": 4.3830342292785645,
6328
+ "learning_rate": 0.00018711592637672217,
6329
+ "loss": 1.2796,
6330
+ "step": 45100
6331
+ },
6332
+ {
6333
+ "epoch": 1.3480428746305197,
6334
+ "grad_norm": 3.840522289276123,
6335
+ "learning_rate": 0.00018710164058080334,
6336
+ "loss": 1.3683,
6337
+ "step": 45150
6338
+ },
6339
+ {
6340
+ "epoch": 1.3495357238826022,
6341
+ "grad_norm": 6.221634387969971,
6342
+ "learning_rate": 0.00018708735478488447,
6343
+ "loss": 1.3393,
6344
+ "step": 45200
6345
+ },
6346
+ {
6347
+ "epoch": 1.351028573134685,
6348
+ "grad_norm": 5.086376190185547,
6349
+ "learning_rate": 0.00018707306898896567,
6350
+ "loss": 1.3007,
6351
+ "step": 45250
6352
+ },
6353
+ {
6354
+ "epoch": 1.3525214223867674,
6355
+ "grad_norm": 5.3263373374938965,
6356
+ "learning_rate": 0.0001870587831930468,
6357
+ "loss": 1.3334,
6358
+ "step": 45300
6359
+ },
6360
+ {
6361
+ "epoch": 1.35401427163885,
6362
+ "grad_norm": 3.790532350540161,
6363
+ "learning_rate": 0.000187044497397128,
6364
+ "loss": 1.3282,
6365
+ "step": 45350
6366
+ },
6367
+ {
6368
+ "epoch": 1.3555071208909324,
6369
+ "grad_norm": 5.929101943969727,
6370
+ "learning_rate": 0.00018703021160120916,
6371
+ "loss": 1.3048,
6372
+ "step": 45400
6373
+ },
6374
+ {
6375
+ "epoch": 1.3569999701430149,
6376
+ "grad_norm": 4.900948524475098,
6377
+ "learning_rate": 0.00018701592580529032,
6378
+ "loss": 1.3282,
6379
+ "step": 45450
6380
+ },
6381
+ {
6382
+ "epoch": 1.3584928193950976,
6383
+ "grad_norm": 4.735415935516357,
6384
+ "learning_rate": 0.0001870016400093715,
6385
+ "loss": 1.3076,
6386
+ "step": 45500
6387
+ },
6388
+ {
6389
+ "epoch": 1.35998566864718,
6390
+ "grad_norm": 3.394000768661499,
6391
+ "learning_rate": 0.00018698735421345265,
6392
+ "loss": 1.3283,
6393
+ "step": 45550
6394
+ },
6395
+ {
6396
+ "epoch": 1.3614785178992626,
6397
+ "grad_norm": 4.902571678161621,
6398
+ "learning_rate": 0.00018697306841753382,
6399
+ "loss": 1.3456,
6400
+ "step": 45600
6401
+ },
6402
+ {
6403
+ "epoch": 1.362971367151345,
6404
+ "grad_norm": 3.773273229598999,
6405
+ "learning_rate": 0.00018695878262161498,
6406
+ "loss": 1.3095,
6407
+ "step": 45650
6408
+ },
6409
+ {
6410
+ "epoch": 1.3644642164034275,
6411
+ "grad_norm": 3.6063497066497803,
6412
+ "learning_rate": 0.00018694449682569615,
6413
+ "loss": 1.3088,
6414
+ "step": 45700
6415
+ },
6416
+ {
6417
+ "epoch": 1.3659570656555102,
6418
+ "grad_norm": 5.380884170532227,
6419
+ "learning_rate": 0.0001869302110297773,
6420
+ "loss": 1.2992,
6421
+ "step": 45750
6422
+ },
6423
+ {
6424
+ "epoch": 1.3674499149075927,
6425
+ "grad_norm": 3.108400821685791,
6426
+ "learning_rate": 0.00018691592523385848,
6427
+ "loss": 1.3638,
6428
+ "step": 45800
6429
+ },
6430
+ {
6431
+ "epoch": 1.3689427641596752,
6432
+ "grad_norm": 5.948930740356445,
6433
+ "learning_rate": 0.00018690163943793967,
6434
+ "loss": 1.4066,
6435
+ "step": 45850
6436
+ },
6437
+ {
6438
+ "epoch": 1.3704356134117577,
6439
+ "grad_norm": 3.5984768867492676,
6440
+ "learning_rate": 0.0001868873536420208,
6441
+ "loss": 1.3167,
6442
+ "step": 45900
6443
+ },
6444
+ {
6445
+ "epoch": 1.3719284626638402,
6446
+ "grad_norm": 4.595841884613037,
6447
+ "learning_rate": 0.000186873067846102,
6448
+ "loss": 1.2317,
6449
+ "step": 45950
6450
+ },
6451
+ {
6452
+ "epoch": 1.3734213119159226,
6453
+ "grad_norm": 4.499626159667969,
6454
+ "learning_rate": 0.00018685878205018314,
6455
+ "loss": 1.3094,
6456
+ "step": 46000
6457
+ },
6458
+ {
6459
+ "epoch": 1.3749141611680051,
6460
+ "grad_norm": 4.876091480255127,
6461
+ "learning_rate": 0.00018684449625426433,
6462
+ "loss": 1.3723,
6463
+ "step": 46050
6464
+ },
6465
+ {
6466
+ "epoch": 1.3764070104200878,
6467
+ "grad_norm": 5.354704856872559,
6468
+ "learning_rate": 0.00018683021045834547,
6469
+ "loss": 1.3672,
6470
+ "step": 46100
6471
+ },
6472
+ {
6473
+ "epoch": 1.3778998596721703,
6474
+ "grad_norm": 4.629252910614014,
6475
+ "learning_rate": 0.00018681592466242666,
6476
+ "loss": 1.3295,
6477
+ "step": 46150
6478
+ },
6479
+ {
6480
+ "epoch": 1.3793927089242528,
6481
+ "grad_norm": 3.6931405067443848,
6482
+ "learning_rate": 0.00018680163886650782,
6483
+ "loss": 1.2989,
6484
+ "step": 46200
6485
+ },
6486
+ {
6487
+ "epoch": 1.3808855581763353,
6488
+ "grad_norm": 6.378023624420166,
6489
+ "learning_rate": 0.00018678735307058899,
6490
+ "loss": 1.3022,
6491
+ "step": 46250
6492
+ },
6493
+ {
6494
+ "epoch": 1.3823784074284178,
6495
+ "grad_norm": 4.780524253845215,
6496
+ "learning_rate": 0.00018677306727467015,
6497
+ "loss": 1.298,
6498
+ "step": 46300
6499
+ },
6500
+ {
6501
+ "epoch": 1.3838712566805005,
6502
+ "grad_norm": 4.4194560050964355,
6503
+ "learning_rate": 0.00018675878147875132,
6504
+ "loss": 1.3396,
6505
+ "step": 46350
6506
+ },
6507
+ {
6508
+ "epoch": 1.385364105932583,
6509
+ "grad_norm": 5.250397205352783,
6510
+ "learning_rate": 0.00018674449568283248,
6511
+ "loss": 1.347,
6512
+ "step": 46400
6513
+ },
6514
+ {
6515
+ "epoch": 1.3868569551846655,
6516
+ "grad_norm": 5.2740607261657715,
6517
+ "learning_rate": 0.00018673020988691364,
6518
+ "loss": 1.3962,
6519
+ "step": 46450
6520
+ },
6521
+ {
6522
+ "epoch": 1.388349804436748,
6523
+ "grad_norm": 4.3260884284973145,
6524
+ "learning_rate": 0.0001867159240909948,
6525
+ "loss": 1.3236,
6526
+ "step": 46500
6527
+ },
6528
+ {
6529
+ "epoch": 1.3898426536888304,
6530
+ "grad_norm": 4.773256778717041,
6531
+ "learning_rate": 0.00018670163829507597,
6532
+ "loss": 1.324,
6533
+ "step": 46550
6534
+ },
6535
+ {
6536
+ "epoch": 1.3913355029409131,
6537
+ "grad_norm": 6.666245460510254,
6538
+ "learning_rate": 0.00018668735249915714,
6539
+ "loss": 1.3242,
6540
+ "step": 46600
6541
+ },
6542
+ {
6543
+ "epoch": 1.3928283521929956,
6544
+ "grad_norm": 7.051351547241211,
6545
+ "learning_rate": 0.00018667306670323833,
6546
+ "loss": 1.3228,
6547
+ "step": 46650
6548
+ },
6549
+ {
6550
+ "epoch": 1.394321201445078,
6551
+ "grad_norm": 7.103764057159424,
6552
+ "learning_rate": 0.00018665878090731947,
6553
+ "loss": 1.3815,
6554
+ "step": 46700
6555
+ },
6556
+ {
6557
+ "epoch": 1.3958140506971606,
6558
+ "grad_norm": 4.093582630157471,
6559
+ "learning_rate": 0.00018664449511140066,
6560
+ "loss": 1.3352,
6561
+ "step": 46750
6562
+ },
6563
+ {
6564
+ "epoch": 1.397306899949243,
6565
+ "grad_norm": 4.276589870452881,
6566
+ "learning_rate": 0.0001866302093154818,
6567
+ "loss": 1.2578,
6568
+ "step": 46800
6569
+ },
6570
+ {
6571
+ "epoch": 1.3987997492013258,
6572
+ "grad_norm": 4.325264930725098,
6573
+ "learning_rate": 0.000186615923519563,
6574
+ "loss": 1.297,
6575
+ "step": 46850
6576
+ },
6577
+ {
6578
+ "epoch": 1.4002925984534083,
6579
+ "grad_norm": 4.978733062744141,
6580
+ "learning_rate": 0.00018660163772364415,
6581
+ "loss": 1.3142,
6582
+ "step": 46900
6583
+ },
6584
+ {
6585
+ "epoch": 1.4017854477054907,
6586
+ "grad_norm": 4.2968854904174805,
6587
+ "learning_rate": 0.00018658735192772532,
6588
+ "loss": 1.3085,
6589
+ "step": 46950
6590
+ },
6591
+ {
6592
+ "epoch": 1.4032782969575732,
6593
+ "grad_norm": 3.587477922439575,
6594
+ "learning_rate": 0.00018657306613180648,
6595
+ "loss": 1.3348,
6596
+ "step": 47000
6597
+ },
6598
+ {
6599
+ "epoch": 1.4047711462096557,
6600
+ "grad_norm": 5.918453693389893,
6601
+ "learning_rate": 0.00018655878033588765,
6602
+ "loss": 1.3163,
6603
+ "step": 47050
6604
+ },
6605
+ {
6606
+ "epoch": 1.4062639954617382,
6607
+ "grad_norm": 4.217932224273682,
6608
+ "learning_rate": 0.0001865444945399688,
6609
+ "loss": 1.358,
6610
+ "step": 47100
6611
+ },
6612
+ {
6613
+ "epoch": 1.4077568447138207,
6614
+ "grad_norm": 4.987464904785156,
6615
+ "learning_rate": 0.00018653020874404998,
6616
+ "loss": 1.2865,
6617
+ "step": 47150
6618
+ },
6619
+ {
6620
+ "epoch": 1.4092496939659034,
6621
+ "grad_norm": 4.03493070602417,
6622
+ "learning_rate": 0.00018651592294813114,
6623
+ "loss": 1.2961,
6624
+ "step": 47200
6625
+ },
6626
+ {
6627
+ "epoch": 1.4107425432179859,
6628
+ "grad_norm": 4.768476486206055,
6629
+ "learning_rate": 0.0001865016371522123,
6630
+ "loss": 1.3301,
6631
+ "step": 47250
6632
+ },
6633
+ {
6634
+ "epoch": 1.4122353924700684,
6635
+ "grad_norm": 4.223608016967773,
6636
+ "learning_rate": 0.00018648735135629347,
6637
+ "loss": 1.358,
6638
+ "step": 47300
6639
+ },
6640
+ {
6641
+ "epoch": 1.4137282417221508,
6642
+ "grad_norm": 5.97542142868042,
6643
+ "learning_rate": 0.00018647306556037464,
6644
+ "loss": 1.3001,
6645
+ "step": 47350
6646
+ },
6647
+ {
6648
+ "epoch": 1.4152210909742333,
6649
+ "grad_norm": 3.4876928329467773,
6650
+ "learning_rate": 0.0001864587797644558,
6651
+ "loss": 1.358,
6652
+ "step": 47400
6653
+ },
6654
+ {
6655
+ "epoch": 1.416713940226316,
6656
+ "grad_norm": 3.8894033432006836,
6657
+ "learning_rate": 0.000186444493968537,
6658
+ "loss": 1.3079,
6659
+ "step": 47450
6660
+ },
6661
+ {
6662
+ "epoch": 1.4182067894783985,
6663
+ "grad_norm": 5.399030685424805,
6664
+ "learning_rate": 0.00018643020817261813,
6665
+ "loss": 1.3059,
6666
+ "step": 47500
6667
+ },
6668
+ {
6669
+ "epoch": 1.419699638730481,
6670
+ "grad_norm": 3.9021189212799072,
6671
+ "learning_rate": 0.00018641592237669932,
6672
+ "loss": 1.2862,
6673
+ "step": 47550
6674
+ },
6675
+ {
6676
+ "epoch": 1.4211924879825635,
6677
+ "grad_norm": 4.103232383728027,
6678
+ "learning_rate": 0.00018640163658078046,
6679
+ "loss": 1.3533,
6680
+ "step": 47600
6681
+ },
6682
+ {
6683
+ "epoch": 1.422685337234646,
6684
+ "grad_norm": 4.994762897491455,
6685
+ "learning_rate": 0.00018638735078486165,
6686
+ "loss": 1.3515,
6687
+ "step": 47650
6688
+ },
6689
+ {
6690
+ "epoch": 1.4241781864867287,
6691
+ "grad_norm": 4.363476276397705,
6692
+ "learning_rate": 0.00018637306498894282,
6693
+ "loss": 1.3524,
6694
+ "step": 47700
6695
+ },
6696
+ {
6697
+ "epoch": 1.4256710357388112,
6698
+ "grad_norm": 4.2915873527526855,
6699
+ "learning_rate": 0.00018635877919302398,
6700
+ "loss": 1.3245,
6701
+ "step": 47750
6702
+ },
6703
+ {
6704
+ "epoch": 1.4271638849908936,
6705
+ "grad_norm": 4.654321670532227,
6706
+ "learning_rate": 0.00018634449339710514,
6707
+ "loss": 1.369,
6708
+ "step": 47800
6709
+ },
6710
+ {
6711
+ "epoch": 1.4286567342429761,
6712
+ "grad_norm": 4.786460876464844,
6713
+ "learning_rate": 0.00018633020760118628,
6714
+ "loss": 1.3485,
6715
+ "step": 47850
6716
+ },
6717
+ {
6718
+ "epoch": 1.4301495834950586,
6719
+ "grad_norm": 4.434101104736328,
6720
+ "learning_rate": 0.00018631592180526747,
6721
+ "loss": 1.3131,
6722
+ "step": 47900
6723
+ },
6724
+ {
6725
+ "epoch": 1.4316424327471413,
6726
+ "grad_norm": 4.622028827667236,
6727
+ "learning_rate": 0.0001863016360093486,
6728
+ "loss": 1.3383,
6729
+ "step": 47950
6730
+ },
6731
+ {
6732
+ "epoch": 1.4331352819992238,
6733
+ "grad_norm": 5.579216480255127,
6734
+ "learning_rate": 0.0001862873502134298,
6735
+ "loss": 1.3214,
6736
+ "step": 48000
6737
+ },
6738
+ {
6739
+ "epoch": 1.4346281312513063,
6740
+ "grad_norm": 5.444978713989258,
6741
+ "learning_rate": 0.00018627306441751097,
6742
+ "loss": 1.3243,
6743
+ "step": 48050
6744
+ },
6745
+ {
6746
+ "epoch": 1.4361209805033888,
6747
+ "grad_norm": 4.104014873504639,
6748
+ "learning_rate": 0.00018625877862159213,
6749
+ "loss": 1.241,
6750
+ "step": 48100
6751
+ },
6752
+ {
6753
+ "epoch": 1.4376138297554713,
6754
+ "grad_norm": 4.517495632171631,
6755
+ "learning_rate": 0.0001862444928256733,
6756
+ "loss": 1.4197,
6757
+ "step": 48150
6758
+ },
6759
+ {
6760
+ "epoch": 1.4391066790075537,
6761
+ "grad_norm": 5.38925838470459,
6762
+ "learning_rate": 0.00018623020702975446,
6763
+ "loss": 1.3125,
6764
+ "step": 48200
6765
+ },
6766
+ {
6767
+ "epoch": 1.4405995282596362,
6768
+ "grad_norm": 6.211074352264404,
6769
+ "learning_rate": 0.00018621592123383563,
6770
+ "loss": 1.2659,
6771
+ "step": 48250
6772
+ },
6773
+ {
6774
+ "epoch": 1.442092377511719,
6775
+ "grad_norm": 5.461385726928711,
6776
+ "learning_rate": 0.0001862016354379168,
6777
+ "loss": 1.3043,
6778
+ "step": 48300
6779
+ },
6780
+ {
6781
+ "epoch": 1.4435852267638014,
6782
+ "grad_norm": 8.296045303344727,
6783
+ "learning_rate": 0.00018618734964199796,
6784
+ "loss": 1.3422,
6785
+ "step": 48350
6786
+ },
6787
+ {
6788
+ "epoch": 1.445078076015884,
6789
+ "grad_norm": 4.640946388244629,
6790
+ "learning_rate": 0.00018617306384607912,
6791
+ "loss": 1.3317,
6792
+ "step": 48400
6793
+ },
6794
+ {
6795
+ "epoch": 1.4465709252679664,
6796
+ "grad_norm": 4.698127269744873,
6797
+ "learning_rate": 0.00018615877805016029,
6798
+ "loss": 1.3241,
6799
+ "step": 48450
6800
+ },
6801
+ {
6802
+ "epoch": 1.4480637745200489,
6803
+ "grad_norm": 4.810885429382324,
6804
+ "learning_rate": 0.00018614449225424148,
6805
+ "loss": 1.3204,
6806
+ "step": 48500
6807
+ },
6808
+ {
6809
+ "epoch": 1.4495566237721316,
6810
+ "grad_norm": 3.57252836227417,
6811
+ "learning_rate": 0.00018613020645832261,
6812
+ "loss": 1.3412,
6813
+ "step": 48550
6814
+ },
6815
+ {
6816
+ "epoch": 1.451049473024214,
6817
+ "grad_norm": 4.79307222366333,
6818
+ "learning_rate": 0.0001861159206624038,
6819
+ "loss": 1.325,
6820
+ "step": 48600
6821
+ },
6822
+ {
6823
+ "epoch": 1.4525423222762965,
6824
+ "grad_norm": 5.495840072631836,
6825
+ "learning_rate": 0.00018610163486648494,
6826
+ "loss": 1.3191,
6827
+ "step": 48650
6828
+ },
6829
+ {
6830
+ "epoch": 1.454035171528379,
6831
+ "grad_norm": 4.352155685424805,
6832
+ "learning_rate": 0.00018608734907056614,
6833
+ "loss": 1.3129,
6834
+ "step": 48700
6835
+ },
6836
+ {
6837
+ "epoch": 1.4555280207804615,
6838
+ "grad_norm": 4.606874942779541,
6839
+ "learning_rate": 0.00018607306327464727,
6840
+ "loss": 1.3212,
6841
+ "step": 48750
6842
+ },
6843
+ {
6844
+ "epoch": 1.4570208700325442,
6845
+ "grad_norm": 5.2679219245910645,
6846
+ "learning_rate": 0.00018605877747872846,
6847
+ "loss": 1.3531,
6848
+ "step": 48800
6849
+ },
6850
+ {
6851
+ "epoch": 1.4585137192846267,
6852
+ "grad_norm": 4.821314811706543,
6853
+ "learning_rate": 0.00018604449168280963,
6854
+ "loss": 1.3195,
6855
+ "step": 48850
6856
+ },
6857
+ {
6858
+ "epoch": 1.4600065685367092,
6859
+ "grad_norm": 4.137834072113037,
6860
+ "learning_rate": 0.0001860302058868908,
6861
+ "loss": 1.2751,
6862
+ "step": 48900
6863
+ },
6864
+ {
6865
+ "epoch": 1.4614994177887917,
6866
+ "grad_norm": 6.577256202697754,
6867
+ "learning_rate": 0.00018601592009097196,
6868
+ "loss": 1.3971,
6869
+ "step": 48950
6870
+ },
6871
+ {
6872
+ "epoch": 1.4629922670408742,
6873
+ "grad_norm": 4.749688148498535,
6874
+ "learning_rate": 0.00018600163429505312,
6875
+ "loss": 1.3557,
6876
+ "step": 49000
6877
+ },
6878
+ {
6879
+ "epoch": 1.4644851162929569,
6880
+ "grad_norm": 5.410492897033691,
6881
+ "learning_rate": 0.0001859873484991343,
6882
+ "loss": 1.2467,
6883
+ "step": 49050
6884
+ },
6885
+ {
6886
+ "epoch": 1.4659779655450393,
6887
+ "grad_norm": 4.303316593170166,
6888
+ "learning_rate": 0.00018597306270321545,
6889
+ "loss": 1.3166,
6890
+ "step": 49100
6891
+ },
6892
+ {
6893
+ "epoch": 1.4674708147971218,
6894
+ "grad_norm": 5.683919906616211,
6895
+ "learning_rate": 0.00018595877690729662,
6896
+ "loss": 1.2932,
6897
+ "step": 49150
6898
+ },
6899
+ {
6900
+ "epoch": 1.4689636640492043,
6901
+ "grad_norm": 5.251864433288574,
6902
+ "learning_rate": 0.00018594449111137778,
6903
+ "loss": 1.3179,
6904
+ "step": 49200
6905
+ },
6906
+ {
6907
+ "epoch": 1.4704565133012868,
6908
+ "grad_norm": 4.565097808837891,
6909
+ "learning_rate": 0.00018593020531545895,
6910
+ "loss": 1.327,
6911
+ "step": 49250
6912
+ },
6913
+ {
6914
+ "epoch": 1.4719493625533693,
6915
+ "grad_norm": 5.532310485839844,
6916
+ "learning_rate": 0.00018591591951954014,
6917
+ "loss": 1.3868,
6918
+ "step": 49300
6919
+ },
6920
+ {
6921
+ "epoch": 1.4734422118054518,
6922
+ "grad_norm": 4.5699782371521,
6923
+ "learning_rate": 0.00018590163372362128,
6924
+ "loss": 1.2583,
6925
+ "step": 49350
6926
+ },
6927
+ {
6928
+ "epoch": 1.4749350610575345,
6929
+ "grad_norm": 4.792230606079102,
6930
+ "learning_rate": 0.00018588734792770247,
6931
+ "loss": 1.3805,
6932
+ "step": 49400
6933
+ },
6934
+ {
6935
+ "epoch": 1.476427910309617,
6936
+ "grad_norm": 4.52764368057251,
6937
+ "learning_rate": 0.0001858730621317836,
6938
+ "loss": 1.3465,
6939
+ "step": 49450
6940
+ },
6941
+ {
6942
+ "epoch": 1.4779207595616994,
6943
+ "grad_norm": 5.21061372756958,
6944
+ "learning_rate": 0.0001858587763358648,
6945
+ "loss": 1.3778,
6946
+ "step": 49500
6947
+ },
6948
+ {
6949
+ "epoch": 1.479413608813782,
6950
+ "grad_norm": 4.855043888092041,
6951
+ "learning_rate": 0.00018584449053994593,
6952
+ "loss": 1.3313,
6953
+ "step": 49550
6954
+ },
6955
+ {
6956
+ "epoch": 1.4809064580658644,
6957
+ "grad_norm": 4.446802616119385,
6958
+ "learning_rate": 0.00018583020474402713,
6959
+ "loss": 1.3224,
6960
+ "step": 49600
6961
+ },
6962
+ {
6963
+ "epoch": 1.4823993073179471,
6964
+ "grad_norm": 5.054227828979492,
6965
+ "learning_rate": 0.0001858159189481083,
6966
+ "loss": 1.3782,
6967
+ "step": 49650
6968
+ },
6969
+ {
6970
+ "epoch": 1.4838921565700296,
6971
+ "grad_norm": 6.877427101135254,
6972
+ "learning_rate": 0.00018580163315218946,
6973
+ "loss": 1.3399,
6974
+ "step": 49700
6975
+ },
6976
+ {
6977
+ "epoch": 1.485385005822112,
6978
+ "grad_norm": 6.227908611297607,
6979
+ "learning_rate": 0.00018578734735627062,
6980
+ "loss": 1.2996,
6981
+ "step": 49750
6982
+ },
6983
+ {
6984
+ "epoch": 1.4868778550741946,
6985
+ "grad_norm": 6.2445759773254395,
6986
+ "learning_rate": 0.00018577306156035179,
6987
+ "loss": 1.3005,
6988
+ "step": 49800
6989
+ },
6990
+ {
6991
+ "epoch": 1.488370704326277,
6992
+ "grad_norm": 6.488719463348389,
6993
+ "learning_rate": 0.00018575877576443295,
6994
+ "loss": 1.3755,
6995
+ "step": 49850
6996
+ },
6997
+ {
6998
+ "epoch": 1.4898635535783598,
6999
+ "grad_norm": 5.3022589683532715,
7000
+ "learning_rate": 0.00018574448996851411,
7001
+ "loss": 1.3402,
7002
+ "step": 49900
7003
+ },
7004
+ {
7005
+ "epoch": 1.4913564028304422,
7006
+ "grad_norm": 4.986827373504639,
7007
+ "learning_rate": 0.00018573020417259528,
7008
+ "loss": 1.3695,
7009
+ "step": 49950
7010
+ },
7011
+ {
7012
+ "epoch": 1.4928492520825247,
7013
+ "grad_norm": 5.669780731201172,
7014
+ "learning_rate": 0.00018571591837667644,
7015
+ "loss": 1.314,
7016
+ "step": 50000
7017
  }
7018
  ],
7019
  "logging_steps": 50,
 
7033
  "attributes": {}
7034
  }
7035
  },
7036
+ "total_flos": 1.263739877366694e+18,
7037
  "train_batch_size": 2,
7038
  "trial_name": null,
7039
  "trial_params": null