Update README.md

README.md

@@ -54,13 +54,18 @@ Use the code below to get started with the model.
 ```python
 from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
 
-tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("OpenLLM-Ro/RoLlama2-7b-Base")
-model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("OpenLLM-Ro/RoLlama2-7b-Base")
-
-input_text = "Write me a poem about Machine Learning."
-input_ids = tokenizer(input_text, return_tensors="pt")
-
-outputs = model.generate(**input_ids)
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("OpenLLM-Ro/RoLlama2-7b-Instruct")
+model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("OpenLLM-Ro/RoLlama2-7b-Instruct")
+
+instruction = "Care este cel mai înalt vârf muntos din România?"
+chat = [
+        {"role": "system", "content": "Ești un asistent folositor, respectuos și onest. Încearcă să ajuți cât mai mult prin informațiile oferite, excluzând răspunsuri toxice, rasiste, sexiste, periculoase și ilegale."},
+        {"role": "user", "content": instruction},
+        ]
+prompt = tokenizer.apply_chat_template(chat, tokenize=False)
+
+inputs = tokenizer.encode(prompt, add_special_tokens=False, return_tensors="pt")
+outputs = model.generate(input_ids=inputs, max_new_tokens=128)
 print(tokenizer.decode(outputs[0]))
 ```