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@@ -46,7 +46,6 @@ Esta mezcla de modelos pre-entrenados fue creado usando [mergekit](https://githu
 - **Velocidad excepcional:** Gracias a optimizaciones en la arquitectura y técnicas de cuantización, "Blast Processing" maximiza el uso del hardware, permitiendo una generación de tokens muy rápida, ideal para aplicaciones en tiempo real.
 - **Eficiencia en recursos:** Su diseño ligero lo hace apto para dispositivos móviles y entornos con recursos limitados, sin perder la capacidad de procesamiento que se espera de modelos de última generación.
 - **Rendimiento robusto:** Mantiene la calidad y precisión en tareas de lenguaje natural, al integrar refinamientos en el entrenamiento que refuerzan su coherencia y consistencia, incluso en escenarios de alta demanda.
-- **Versatilidad multimodal:** Además de trabajar con texto, este modelo puede integrarse en aplicaciones que requieran procesamiento de imágenes, haciendo uso de adaptadores que permiten la fusión de información visual y textual.
 
 Con "Blast Processing", no solo se apuesta por la **potencia bruta en velocidad**, sino también por una experiencia de usuario más dinámica y fluida, abriendo paso a nuevas aplicaciones en áreas como asistentes virtuales, análisis de datos en tiempo real y sistemas interactivos **para dispositivos móviles.**