Update README.md

README.md

@@ -36,6 +36,8 @@ tags:
   * Linear_head + softmax
 
   Подробнее можно увидеть на следующей схеме: 
+
+
   
   
 - **Обучение и параметры:**  
@@ -44,24 +46,26 @@ tags:
   1) optimizer = AdamW(learning_rate=3e-4, weight_decay=0.01)
   2) scheduler  - Linear schedule with warmup
   3) loss = cross_entropy
-  4) 
+  4) Num_steps = 10_000, validation_step - every 1000 steps.
 
 ## Данные
 
 Модель обучалась на следующем датасете:
 
-- **Название датасета:**  
-  Краткое описание датасета, ссылка на источник (если применимо).  
-  _Пример:_ обучено на выборке новостных статей с [название ресурса/источника].
+- **Russian_jokes:**  
+  Ссылка: https://huggingface.co/datasets/IgorVolochay/russian_jokes
+  _Пример строки:_ "- Зять, а ты знаешь, где найти того мужчину, который спас меня, когда я тонула?- Да, он уже приходил ко мне извиняться!"
 
-## Оценка качества (Quality Report)
+ Во время обучения выборка была поделена на train и test соответственно: 135497 строк и 15056 строк.
 
-Для оценки модели были использованы следующие метрики:
+## Оценка качества (Quality Report)
 
-- **Perplexity:** 12.34 (примерное значение)
-- **BLEU/ROUGE:** Если применимо, укажите метрики и результаты.
+Для оценки качества была использована метрика perplexity: 
+(Лучшее минимальное значение)
 
-При наличии автоматизированного Quality Report можно добавить ссылку на ноутбук или встроить результаты тестирования.
+- **Perplexity 'nano':** 4.250
+- **Perplexity 'mini':** 4.193
+- **Perplexity 'small':** 4.184
 
 ## Примеры генерации