JingyaoLi commited on
Commit
6834759
·
verified ·
1 Parent(s): cb6dd6f

Upload trainer_state.json with huggingface_hub

Browse files
Files changed (1) hide show
  1. trainer_state.json +3430 -0
trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,3430 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_metric": null,
3
+ "best_model_checkpoint": null,
4
+ "epoch": 0.9998451612903225,
5
+ "eval_steps": 500,
6
+ "global_step": 4843,
7
+ "is_hyper_param_search": false,
8
+ "is_local_process_zero": true,
9
+ "is_world_process_zero": true,
10
+ "log_history": [
11
+ {
12
+ "epoch": 0.002064516129032258,
13
+ "grad_norm": 2.7178148753284264,
14
+ "learning_rate": 2.0618556701030925e-08,
15
+ "loss": 0.4276,
16
+ "step": 10
17
+ },
18
+ {
19
+ "epoch": 0.004129032258064516,
20
+ "grad_norm": 2.5625384878679336,
21
+ "learning_rate": 4.123711340206185e-08,
22
+ "loss": 0.4189,
23
+ "step": 20
24
+ },
25
+ {
26
+ "epoch": 0.006193548387096774,
27
+ "grad_norm": 2.267409247602629,
28
+ "learning_rate": 6.185567010309278e-08,
29
+ "loss": 0.4065,
30
+ "step": 30
31
+ },
32
+ {
33
+ "epoch": 0.008258064516129033,
34
+ "grad_norm": 1.9532754064444633,
35
+ "learning_rate": 8.24742268041237e-08,
36
+ "loss": 0.3945,
37
+ "step": 40
38
+ },
39
+ {
40
+ "epoch": 0.01032258064516129,
41
+ "grad_norm": 1.585906241951902,
42
+ "learning_rate": 1.0309278350515462e-07,
43
+ "loss": 0.376,
44
+ "step": 50
45
+ },
46
+ {
47
+ "epoch": 0.012387096774193548,
48
+ "grad_norm": 1.2402093228097,
49
+ "learning_rate": 1.2371134020618556e-07,
50
+ "loss": 0.3589,
51
+ "step": 60
52
+ },
53
+ {
54
+ "epoch": 0.014451612903225806,
55
+ "grad_norm": 1.0130242074966187,
56
+ "learning_rate": 1.4432989690721648e-07,
57
+ "loss": 0.3489,
58
+ "step": 70
59
+ },
60
+ {
61
+ "epoch": 0.016516129032258065,
62
+ "grad_norm": 0.8517244513870358,
63
+ "learning_rate": 1.649484536082474e-07,
64
+ "loss": 0.3286,
65
+ "step": 80
66
+ },
67
+ {
68
+ "epoch": 0.01858064516129032,
69
+ "grad_norm": 0.6911175913558477,
70
+ "learning_rate": 1.8556701030927835e-07,
71
+ "loss": 0.3177,
72
+ "step": 90
73
+ },
74
+ {
75
+ "epoch": 0.02064516129032258,
76
+ "grad_norm": 0.604894441447739,
77
+ "learning_rate": 2.0618556701030925e-07,
78
+ "loss": 0.3146,
79
+ "step": 100
80
+ },
81
+ {
82
+ "epoch": 0.02270967741935484,
83
+ "grad_norm": 0.5731491989954443,
84
+ "learning_rate": 2.268041237113402e-07,
85
+ "loss": 0.3156,
86
+ "step": 110
87
+ },
88
+ {
89
+ "epoch": 0.024774193548387096,
90
+ "grad_norm": 0.5622949683109659,
91
+ "learning_rate": 2.474226804123711e-07,
92
+ "loss": 0.3053,
93
+ "step": 120
94
+ },
95
+ {
96
+ "epoch": 0.026838709677419356,
97
+ "grad_norm": 0.5173328385018767,
98
+ "learning_rate": 2.6804123711340204e-07,
99
+ "loss": 0.3021,
100
+ "step": 130
101
+ },
102
+ {
103
+ "epoch": 0.02890322580645161,
104
+ "grad_norm": 0.502383112182359,
105
+ "learning_rate": 2.8865979381443296e-07,
106
+ "loss": 0.3024,
107
+ "step": 140
108
+ },
109
+ {
110
+ "epoch": 0.03096774193548387,
111
+ "grad_norm": 0.5056646956646865,
112
+ "learning_rate": 3.0927835051546394e-07,
113
+ "loss": 0.299,
114
+ "step": 150
115
+ },
116
+ {
117
+ "epoch": 0.03303225806451613,
118
+ "grad_norm": 0.48413086309965675,
119
+ "learning_rate": 3.298969072164948e-07,
120
+ "loss": 0.2947,
121
+ "step": 160
122
+ },
123
+ {
124
+ "epoch": 0.03509677419354839,
125
+ "grad_norm": 0.46867700011688224,
126
+ "learning_rate": 3.5051546391752573e-07,
127
+ "loss": 0.295,
128
+ "step": 170
129
+ },
130
+ {
131
+ "epoch": 0.03716129032258064,
132
+ "grad_norm": 0.463440589569122,
133
+ "learning_rate": 3.711340206185567e-07,
134
+ "loss": 0.2938,
135
+ "step": 180
136
+ },
137
+ {
138
+ "epoch": 0.0392258064516129,
139
+ "grad_norm": 0.46043148110607285,
140
+ "learning_rate": 3.917525773195876e-07,
141
+ "loss": 0.2829,
142
+ "step": 190
143
+ },
144
+ {
145
+ "epoch": 0.04129032258064516,
146
+ "grad_norm": 0.4452081751770784,
147
+ "learning_rate": 4.123711340206185e-07,
148
+ "loss": 0.2914,
149
+ "step": 200
150
+ },
151
+ {
152
+ "epoch": 0.04335483870967742,
153
+ "grad_norm": 0.4389480699132875,
154
+ "learning_rate": 4.3298969072164947e-07,
155
+ "loss": 0.2875,
156
+ "step": 210
157
+ },
158
+ {
159
+ "epoch": 0.04541935483870968,
160
+ "grad_norm": 0.44451224796794,
161
+ "learning_rate": 4.536082474226804e-07,
162
+ "loss": 0.2891,
163
+ "step": 220
164
+ },
165
+ {
166
+ "epoch": 0.04748387096774193,
167
+ "grad_norm": 0.44134552800104987,
168
+ "learning_rate": 4.742268041237113e-07,
169
+ "loss": 0.2824,
170
+ "step": 230
171
+ },
172
+ {
173
+ "epoch": 0.04954838709677419,
174
+ "grad_norm": 0.4447117928290257,
175
+ "learning_rate": 4.948453608247422e-07,
176
+ "loss": 0.2833,
177
+ "step": 240
178
+ },
179
+ {
180
+ "epoch": 0.05161290322580645,
181
+ "grad_norm": 0.42778123230774645,
182
+ "learning_rate": 5.154639175257731e-07,
183
+ "loss": 0.288,
184
+ "step": 250
185
+ },
186
+ {
187
+ "epoch": 0.05367741935483871,
188
+ "grad_norm": 0.4310604168679218,
189
+ "learning_rate": 5.360824742268041e-07,
190
+ "loss": 0.2848,
191
+ "step": 260
192
+ },
193
+ {
194
+ "epoch": 0.05574193548387097,
195
+ "grad_norm": 0.44369498025891935,
196
+ "learning_rate": 5.56701030927835e-07,
197
+ "loss": 0.2781,
198
+ "step": 270
199
+ },
200
+ {
201
+ "epoch": 0.05780645161290322,
202
+ "grad_norm": 0.4352776941276996,
203
+ "learning_rate": 5.773195876288659e-07,
204
+ "loss": 0.2765,
205
+ "step": 280
206
+ },
207
+ {
208
+ "epoch": 0.05987096774193548,
209
+ "grad_norm": 0.43125432618608434,
210
+ "learning_rate": 5.979381443298969e-07,
211
+ "loss": 0.2868,
212
+ "step": 290
213
+ },
214
+ {
215
+ "epoch": 0.06193548387096774,
216
+ "grad_norm": 0.4088432228941457,
217
+ "learning_rate": 6.185567010309279e-07,
218
+ "loss": 0.2767,
219
+ "step": 300
220
+ },
221
+ {
222
+ "epoch": 0.064,
223
+ "grad_norm": 0.40838698266390966,
224
+ "learning_rate": 6.391752577319586e-07,
225
+ "loss": 0.2805,
226
+ "step": 310
227
+ },
228
+ {
229
+ "epoch": 0.06606451612903226,
230
+ "grad_norm": 0.450287079898162,
231
+ "learning_rate": 6.597938144329896e-07,
232
+ "loss": 0.2861,
233
+ "step": 320
234
+ },
235
+ {
236
+ "epoch": 0.06812903225806452,
237
+ "grad_norm": 0.44464718825256144,
238
+ "learning_rate": 6.804123711340206e-07,
239
+ "loss": 0.2806,
240
+ "step": 330
241
+ },
242
+ {
243
+ "epoch": 0.07019354838709678,
244
+ "grad_norm": 0.4173477445677872,
245
+ "learning_rate": 7.010309278350515e-07,
246
+ "loss": 0.2775,
247
+ "step": 340
248
+ },
249
+ {
250
+ "epoch": 0.07225806451612904,
251
+ "grad_norm": 0.4247873010801217,
252
+ "learning_rate": 7.216494845360824e-07,
253
+ "loss": 0.2841,
254
+ "step": 350
255
+ },
256
+ {
257
+ "epoch": 0.07432258064516128,
258
+ "grad_norm": 0.42839718840105573,
259
+ "learning_rate": 7.422680412371134e-07,
260
+ "loss": 0.2805,
261
+ "step": 360
262
+ },
263
+ {
264
+ "epoch": 0.07638709677419354,
265
+ "grad_norm": 0.43388241770267927,
266
+ "learning_rate": 7.628865979381443e-07,
267
+ "loss": 0.2716,
268
+ "step": 370
269
+ },
270
+ {
271
+ "epoch": 0.0784516129032258,
272
+ "grad_norm": 0.4326840727745175,
273
+ "learning_rate": 7.835051546391752e-07,
274
+ "loss": 0.2791,
275
+ "step": 380
276
+ },
277
+ {
278
+ "epoch": 0.08051612903225806,
279
+ "grad_norm": 0.4446793301639306,
280
+ "learning_rate": 8.041237113402062e-07,
281
+ "loss": 0.2754,
282
+ "step": 390
283
+ },
284
+ {
285
+ "epoch": 0.08258064516129032,
286
+ "grad_norm": 0.4088616982234986,
287
+ "learning_rate": 8.24742268041237e-07,
288
+ "loss": 0.2776,
289
+ "step": 400
290
+ },
291
+ {
292
+ "epoch": 0.08464516129032258,
293
+ "grad_norm": 0.4305234378372906,
294
+ "learning_rate": 8.45360824742268e-07,
295
+ "loss": 0.275,
296
+ "step": 410
297
+ },
298
+ {
299
+ "epoch": 0.08670967741935484,
300
+ "grad_norm": 0.4178542921488476,
301
+ "learning_rate": 8.659793814432989e-07,
302
+ "loss": 0.2712,
303
+ "step": 420
304
+ },
305
+ {
306
+ "epoch": 0.0887741935483871,
307
+ "grad_norm": 0.4295628808236906,
308
+ "learning_rate": 8.865979381443298e-07,
309
+ "loss": 0.2783,
310
+ "step": 430
311
+ },
312
+ {
313
+ "epoch": 0.09083870967741936,
314
+ "grad_norm": 0.42059850195120757,
315
+ "learning_rate": 9.072164948453608e-07,
316
+ "loss": 0.2778,
317
+ "step": 440
318
+ },
319
+ {
320
+ "epoch": 0.09290322580645162,
321
+ "grad_norm": 0.41033574022465774,
322
+ "learning_rate": 9.278350515463918e-07,
323
+ "loss": 0.2791,
324
+ "step": 450
325
+ },
326
+ {
327
+ "epoch": 0.09496774193548387,
328
+ "grad_norm": 0.44298494519621506,
329
+ "learning_rate": 9.484536082474226e-07,
330
+ "loss": 0.2791,
331
+ "step": 460
332
+ },
333
+ {
334
+ "epoch": 0.09703225806451612,
335
+ "grad_norm": 0.4272735948398401,
336
+ "learning_rate": 9.690721649484535e-07,
337
+ "loss": 0.277,
338
+ "step": 470
339
+ },
340
+ {
341
+ "epoch": 0.09909677419354838,
342
+ "grad_norm": 0.4425115953914259,
343
+ "learning_rate": 9.896907216494845e-07,
344
+ "loss": 0.2718,
345
+ "step": 480
346
+ },
347
+ {
348
+ "epoch": 0.10116129032258064,
349
+ "grad_norm": 0.43188220880067546,
350
+ "learning_rate": 9.999967520836107e-07,
351
+ "loss": 0.2747,
352
+ "step": 490
353
+ },
354
+ {
355
+ "epoch": 0.1032258064516129,
356
+ "grad_norm": 0.45764678748045984,
357
+ "learning_rate": 9.999707690056706e-07,
358
+ "loss": 0.2829,
359
+ "step": 500
360
+ },
361
+ {
362
+ "epoch": 0.10529032258064516,
363
+ "grad_norm": 0.4165688525515349,
364
+ "learning_rate": 9.999188042000401e-07,
365
+ "loss": 0.2766,
366
+ "step": 510
367
+ },
368
+ {
369
+ "epoch": 0.10735483870967742,
370
+ "grad_norm": 0.3946488524350012,
371
+ "learning_rate": 9.998408603671476e-07,
372
+ "loss": 0.2777,
373
+ "step": 520
374
+ },
375
+ {
376
+ "epoch": 0.10941935483870968,
377
+ "grad_norm": 0.4371786129352002,
378
+ "learning_rate": 9.997369415574612e-07,
379
+ "loss": 0.2698,
380
+ "step": 530
381
+ },
382
+ {
383
+ "epoch": 0.11148387096774194,
384
+ "grad_norm": 0.42687492357393675,
385
+ "learning_rate": 9.996070531712766e-07,
386
+ "loss": 0.272,
387
+ "step": 540
388
+ },
389
+ {
390
+ "epoch": 0.1135483870967742,
391
+ "grad_norm": 0.4388895511669077,
392
+ "learning_rate": 9.99451201958438e-07,
393
+ "loss": 0.2752,
394
+ "step": 550
395
+ },
396
+ {
397
+ "epoch": 0.11561290322580645,
398
+ "grad_norm": 0.4078057120806041,
399
+ "learning_rate": 9.992693960179864e-07,
400
+ "loss": 0.2714,
401
+ "step": 560
402
+ },
403
+ {
404
+ "epoch": 0.1176774193548387,
405
+ "grad_norm": 0.43339623355818996,
406
+ "learning_rate": 9.99061644797739e-07,
407
+ "loss": 0.2794,
408
+ "step": 570
409
+ },
410
+ {
411
+ "epoch": 0.11974193548387096,
412
+ "grad_norm": 0.417329955629982,
413
+ "learning_rate": 9.988279590937983e-07,
414
+ "loss": 0.2748,
415
+ "step": 580
416
+ },
417
+ {
418
+ "epoch": 0.12180645161290322,
419
+ "grad_norm": 0.40923444925031505,
420
+ "learning_rate": 9.985683510499907e-07,
421
+ "loss": 0.2689,
422
+ "step": 590
423
+ },
424
+ {
425
+ "epoch": 0.12387096774193548,
426
+ "grad_norm": 0.42272165886149954,
427
+ "learning_rate": 9.982828341572362e-07,
428
+ "loss": 0.2728,
429
+ "step": 600
430
+ },
431
+ {
432
+ "epoch": 0.12593548387096773,
433
+ "grad_norm": 0.40035391344182425,
434
+ "learning_rate": 9.979714232528463e-07,
435
+ "loss": 0.2676,
436
+ "step": 610
437
+ },
438
+ {
439
+ "epoch": 0.128,
440
+ "grad_norm": 0.41930822994047545,
441
+ "learning_rate": 9.97634134519754e-07,
442
+ "loss": 0.2754,
443
+ "step": 620
444
+ },
445
+ {
446
+ "epoch": 0.13006451612903225,
447
+ "grad_norm": 0.41319545992748746,
448
+ "learning_rate": 9.972709854856716e-07,
449
+ "loss": 0.2747,
450
+ "step": 630
451
+ },
452
+ {
453
+ "epoch": 0.13212903225806452,
454
+ "grad_norm": 0.42917202090046985,
455
+ "learning_rate": 9.968819950221812e-07,
456
+ "loss": 0.2665,
457
+ "step": 640
458
+ },
459
+ {
460
+ "epoch": 0.13419354838709677,
461
+ "grad_norm": 0.41071088182465415,
462
+ "learning_rate": 9.964671833437533e-07,
463
+ "loss": 0.2735,
464
+ "step": 650
465
+ },
466
+ {
467
+ "epoch": 0.13625806451612904,
468
+ "grad_norm": 0.42770202579067185,
469
+ "learning_rate": 9.960265720066961e-07,
470
+ "loss": 0.2655,
471
+ "step": 660
472
+ },
473
+ {
474
+ "epoch": 0.13832258064516129,
475
+ "grad_norm": 0.43110284554769446,
476
+ "learning_rate": 9.95560183908036e-07,
477
+ "loss": 0.2676,
478
+ "step": 670
479
+ },
480
+ {
481
+ "epoch": 0.14038709677419356,
482
+ "grad_norm": 0.4085540494229492,
483
+ "learning_rate": 9.950680432843267e-07,
484
+ "loss": 0.2711,
485
+ "step": 680
486
+ },
487
+ {
488
+ "epoch": 0.1424516129032258,
489
+ "grad_norm": 0.4399277307424629,
490
+ "learning_rate": 9.94550175710391e-07,
491
+ "loss": 0.2714,
492
+ "step": 690
493
+ },
494
+ {
495
+ "epoch": 0.14451612903225808,
496
+ "grad_norm": 0.4022098269924505,
497
+ "learning_rate": 9.940066080979909e-07,
498
+ "loss": 0.2692,
499
+ "step": 700
500
+ },
501
+ {
502
+ "epoch": 0.14658064516129032,
503
+ "grad_norm": 0.4138221392891085,
504
+ "learning_rate": 9.934373686944286e-07,
505
+ "loss": 0.2706,
506
+ "step": 710
507
+ },
508
+ {
509
+ "epoch": 0.14864516129032257,
510
+ "grad_norm": 0.3973539996922592,
511
+ "learning_rate": 9.928424870810804e-07,
512
+ "loss": 0.2678,
513
+ "step": 720
514
+ },
515
+ {
516
+ "epoch": 0.15070967741935484,
517
+ "grad_norm": 0.43845088028338314,
518
+ "learning_rate": 9.922219941718576e-07,
519
+ "loss": 0.2686,
520
+ "step": 730
521
+ },
522
+ {
523
+ "epoch": 0.1527741935483871,
524
+ "grad_norm": 0.4127024501370914,
525
+ "learning_rate": 9.915759222116008e-07,
526
+ "loss": 0.2714,
527
+ "step": 740
528
+ },
529
+ {
530
+ "epoch": 0.15483870967741936,
531
+ "grad_norm": 0.4164519302523563,
532
+ "learning_rate": 9.909043047744044e-07,
533
+ "loss": 0.2761,
534
+ "step": 750
535
+ },
536
+ {
537
+ "epoch": 0.1569032258064516,
538
+ "grad_norm": 0.41330928847821996,
539
+ "learning_rate": 9.902071767618715e-07,
540
+ "loss": 0.27,
541
+ "step": 760
542
+ },
543
+ {
544
+ "epoch": 0.15896774193548388,
545
+ "grad_norm": 0.4049309153933818,
546
+ "learning_rate": 9.894845744013002e-07,
547
+ "loss": 0.2738,
548
+ "step": 770
549
+ },
550
+ {
551
+ "epoch": 0.16103225806451613,
552
+ "grad_norm": 0.4074346893357789,
553
+ "learning_rate": 9.887365352438015e-07,
554
+ "loss": 0.2662,
555
+ "step": 780
556
+ },
557
+ {
558
+ "epoch": 0.1630967741935484,
559
+ "grad_norm": 0.43051997768812966,
560
+ "learning_rate": 9.879630981623475e-07,
561
+ "loss": 0.2762,
562
+ "step": 790
563
+ },
564
+ {
565
+ "epoch": 0.16516129032258065,
566
+ "grad_norm": 0.4649279575587385,
567
+ "learning_rate": 9.871643033497512e-07,
568
+ "loss": 0.2711,
569
+ "step": 800
570
+ },
571
+ {
572
+ "epoch": 0.1672258064516129,
573
+ "grad_norm": 0.40771616358626656,
574
+ "learning_rate": 9.863401923165778e-07,
575
+ "loss": 0.2712,
576
+ "step": 810
577
+ },
578
+ {
579
+ "epoch": 0.16929032258064516,
580
+ "grad_norm": 0.43542803830446203,
581
+ "learning_rate": 9.854908078889881e-07,
582
+ "loss": 0.2696,
583
+ "step": 820
584
+ },
585
+ {
586
+ "epoch": 0.1713548387096774,
587
+ "grad_norm": 0.41224099984054274,
588
+ "learning_rate": 9.846161942065123e-07,
589
+ "loss": 0.27,
590
+ "step": 830
591
+ },
592
+ {
593
+ "epoch": 0.17341935483870968,
594
+ "grad_norm": 0.40015212561755775,
595
+ "learning_rate": 9.837163967197567e-07,
596
+ "loss": 0.2697,
597
+ "step": 840
598
+ },
599
+ {
600
+ "epoch": 0.17548387096774193,
601
+ "grad_norm": 0.4145538327172374,
602
+ "learning_rate": 9.827914621880412e-07,
603
+ "loss": 0.2719,
604
+ "step": 850
605
+ },
606
+ {
607
+ "epoch": 0.1775483870967742,
608
+ "grad_norm": 0.4343877153779256,
609
+ "learning_rate": 9.818414386769702e-07,
610
+ "loss": 0.2724,
611
+ "step": 860
612
+ },
613
+ {
614
+ "epoch": 0.17961290322580645,
615
+ "grad_norm": 0.417050446508891,
616
+ "learning_rate": 9.808663755559345e-07,
617
+ "loss": 0.2685,
618
+ "step": 870
619
+ },
620
+ {
621
+ "epoch": 0.18167741935483872,
622
+ "grad_norm": 0.38732244862938475,
623
+ "learning_rate": 9.798663234955452e-07,
624
+ "loss": 0.2712,
625
+ "step": 880
626
+ },
627
+ {
628
+ "epoch": 0.18374193548387097,
629
+ "grad_norm": 0.4004094471829026,
630
+ "learning_rate": 9.788413344650013e-07,
631
+ "loss": 0.2685,
632
+ "step": 890
633
+ },
634
+ {
635
+ "epoch": 0.18580645161290324,
636
+ "grad_norm": 0.43063415997314575,
637
+ "learning_rate": 9.777914617293884e-07,
638
+ "loss": 0.2625,
639
+ "step": 900
640
+ },
641
+ {
642
+ "epoch": 0.18787096774193549,
643
+ "grad_norm": 0.420456518146896,
644
+ "learning_rate": 9.767167598469108e-07,
645
+ "loss": 0.2697,
646
+ "step": 910
647
+ },
648
+ {
649
+ "epoch": 0.18993548387096773,
650
+ "grad_norm": 0.40480539094398127,
651
+ "learning_rate": 9.756172846660576e-07,
652
+ "loss": 0.2707,
653
+ "step": 920
654
+ },
655
+ {
656
+ "epoch": 0.192,
657
+ "grad_norm": 0.40767383426144205,
658
+ "learning_rate": 9.744930933226977e-07,
659
+ "loss": 0.2725,
660
+ "step": 930
661
+ },
662
+ {
663
+ "epoch": 0.19406451612903225,
664
+ "grad_norm": 0.40584494188825865,
665
+ "learning_rate": 9.73344244237114e-07,
666
+ "loss": 0.27,
667
+ "step": 940
668
+ },
669
+ {
670
+ "epoch": 0.19612903225806452,
671
+ "grad_norm": 0.3945980426880921,
672
+ "learning_rate": 9.721707971109645e-07,
673
+ "loss": 0.2677,
674
+ "step": 950
675
+ },
676
+ {
677
+ "epoch": 0.19819354838709677,
678
+ "grad_norm": 0.4092447523280703,
679
+ "learning_rate": 9.709728129241817e-07,
680
+ "loss": 0.2644,
681
+ "step": 960
682
+ },
683
+ {
684
+ "epoch": 0.20025806451612904,
685
+ "grad_norm": 0.4269916844465542,
686
+ "learning_rate": 9.69750353931803e-07,
687
+ "loss": 0.2666,
688
+ "step": 970
689
+ },
690
+ {
691
+ "epoch": 0.2023225806451613,
692
+ "grad_norm": 0.4269986054049296,
693
+ "learning_rate": 9.685034836607358e-07,
694
+ "loss": 0.274,
695
+ "step": 980
696
+ },
697
+ {
698
+ "epoch": 0.20438709677419356,
699
+ "grad_norm": 0.39811569845801287,
700
+ "learning_rate": 9.672322669064552e-07,
701
+ "loss": 0.2713,
702
+ "step": 990
703
+ },
704
+ {
705
+ "epoch": 0.2064516129032258,
706
+ "grad_norm": 0.4061545807740594,
707
+ "learning_rate": 9.659367697296393e-07,
708
+ "loss": 0.2703,
709
+ "step": 1000
710
+ },
711
+ {
712
+ "epoch": 0.20851612903225805,
713
+ "grad_norm": 0.4275991643602954,
714
+ "learning_rate": 9.646170594527327e-07,
715
+ "loss": 0.2667,
716
+ "step": 1010
717
+ },
718
+ {
719
+ "epoch": 0.21058064516129033,
720
+ "grad_norm": 0.41304510032617703,
721
+ "learning_rate": 9.632732046564517e-07,
722
+ "loss": 0.2783,
723
+ "step": 1020
724
+ },
725
+ {
726
+ "epoch": 0.21264516129032257,
727
+ "grad_norm": 0.4321186888978969,
728
+ "learning_rate": 9.619052751762172e-07,
729
+ "loss": 0.2697,
730
+ "step": 1030
731
+ },
732
+ {
733
+ "epoch": 0.21470967741935484,
734
+ "grad_norm": 0.4143847837898666,
735
+ "learning_rate": 9.605133420985276e-07,
736
+ "loss": 0.2646,
737
+ "step": 1040
738
+ },
739
+ {
740
+ "epoch": 0.2167741935483871,
741
+ "grad_norm": 0.39735153219116426,
742
+ "learning_rate": 9.590974777572643e-07,
743
+ "loss": 0.2643,
744
+ "step": 1050
745
+ },
746
+ {
747
+ "epoch": 0.21883870967741936,
748
+ "grad_norm": 0.4471117773040206,
749
+ "learning_rate": 9.576577557299323e-07,
750
+ "loss": 0.2684,
751
+ "step": 1060
752
+ },
753
+ {
754
+ "epoch": 0.2209032258064516,
755
+ "grad_norm": 0.41005490851887794,
756
+ "learning_rate": 9.561942508338368e-07,
757
+ "loss": 0.2724,
758
+ "step": 1070
759
+ },
760
+ {
761
+ "epoch": 0.22296774193548388,
762
+ "grad_norm": 0.39495815975173343,
763
+ "learning_rate": 9.547070391221953e-07,
764
+ "loss": 0.2672,
765
+ "step": 1080
766
+ },
767
+ {
768
+ "epoch": 0.22503225806451613,
769
+ "grad_norm": 0.41286773837253543,
770
+ "learning_rate": 9.531961978801855e-07,
771
+ "loss": 0.2736,
772
+ "step": 1090
773
+ },
774
+ {
775
+ "epoch": 0.2270967741935484,
776
+ "grad_norm": 0.40880461152364334,
777
+ "learning_rate": 9.516618056209291e-07,
778
+ "loss": 0.2629,
779
+ "step": 1100
780
+ },
781
+ {
782
+ "epoch": 0.22916129032258065,
783
+ "grad_norm": 0.4082631780670623,
784
+ "learning_rate": 9.501039420814111e-07,
785
+ "loss": 0.2697,
786
+ "step": 1110
787
+ },
788
+ {
789
+ "epoch": 0.2312258064516129,
790
+ "grad_norm": 0.42142149331893225,
791
+ "learning_rate": 9.485226882183372e-07,
792
+ "loss": 0.2726,
793
+ "step": 1120
794
+ },
795
+ {
796
+ "epoch": 0.23329032258064517,
797
+ "grad_norm": 0.4228180963201584,
798
+ "learning_rate": 9.469181262039256e-07,
799
+ "loss": 0.2735,
800
+ "step": 1130
801
+ },
802
+ {
803
+ "epoch": 0.2353548387096774,
804
+ "grad_norm": 0.4068752038231123,
805
+ "learning_rate": 9.45290339421638e-07,
806
+ "loss": 0.2633,
807
+ "step": 1140
808
+ },
809
+ {
810
+ "epoch": 0.23741935483870968,
811
+ "grad_norm": 0.4525962035081602,
812
+ "learning_rate": 9.436394124618454e-07,
813
+ "loss": 0.2756,
814
+ "step": 1150
815
+ },
816
+ {
817
+ "epoch": 0.23948387096774193,
818
+ "grad_norm": 0.4317406005985711,
819
+ "learning_rate": 9.419654311174329e-07,
820
+ "loss": 0.2649,
821
+ "step": 1160
822
+ },
823
+ {
824
+ "epoch": 0.2415483870967742,
825
+ "grad_norm": 0.40937736054209056,
826
+ "learning_rate": 9.40268482379341e-07,
827
+ "loss": 0.2726,
828
+ "step": 1170
829
+ },
830
+ {
831
+ "epoch": 0.24361290322580645,
832
+ "grad_norm": 0.4032924973019577,
833
+ "learning_rate": 9.385486544320451e-07,
834
+ "loss": 0.2682,
835
+ "step": 1180
836
+ },
837
+ {
838
+ "epoch": 0.24567741935483872,
839
+ "grad_norm": 0.41250674679202737,
840
+ "learning_rate": 9.368060366489732e-07,
841
+ "loss": 0.2636,
842
+ "step": 1190
843
+ },
844
+ {
845
+ "epoch": 0.24774193548387097,
846
+ "grad_norm": 0.4110118676412479,
847
+ "learning_rate": 9.350407195878607e-07,
848
+ "loss": 0.2692,
849
+ "step": 1200
850
+ },
851
+ {
852
+ "epoch": 0.2498064516129032,
853
+ "grad_norm": 0.4071563287492707,
854
+ "learning_rate": 9.332527949860451e-07,
855
+ "loss": 0.2721,
856
+ "step": 1210
857
+ },
858
+ {
859
+ "epoch": 0.25187096774193546,
860
+ "grad_norm": 0.4207844628857985,
861
+ "learning_rate": 9.314423557556986e-07,
862
+ "loss": 0.2707,
863
+ "step": 1220
864
+ },
865
+ {
866
+ "epoch": 0.25393548387096776,
867
+ "grad_norm": 0.39530786208260144,
868
+ "learning_rate": 9.296094959789994e-07,
869
+ "loss": 0.2625,
870
+ "step": 1230
871
+ },
872
+ {
873
+ "epoch": 0.256,
874
+ "grad_norm": 0.41291391579777315,
875
+ "learning_rate": 9.277543109032433e-07,
876
+ "loss": 0.268,
877
+ "step": 1240
878
+ },
879
+ {
880
+ "epoch": 0.25806451612903225,
881
+ "grad_norm": 0.4069311969256028,
882
+ "learning_rate": 9.258768969358933e-07,
883
+ "loss": 0.2691,
884
+ "step": 1250
885
+ },
886
+ {
887
+ "epoch": 0.2601290322580645,
888
+ "grad_norm": 0.4266996746716126,
889
+ "learning_rate": 9.2397735163957e-07,
890
+ "loss": 0.264,
891
+ "step": 1260
892
+ },
893
+ {
894
+ "epoch": 0.2621935483870968,
895
+ "grad_norm": 0.4168110125071047,
896
+ "learning_rate": 9.220557737269816e-07,
897
+ "loss": 0.2671,
898
+ "step": 1270
899
+ },
900
+ {
901
+ "epoch": 0.26425806451612904,
902
+ "grad_norm": 0.402938966442535,
903
+ "learning_rate": 9.201122630557943e-07,
904
+ "loss": 0.2721,
905
+ "step": 1280
906
+ },
907
+ {
908
+ "epoch": 0.2663225806451613,
909
+ "grad_norm": 0.4433703754564369,
910
+ "learning_rate": 9.181469206234422e-07,
911
+ "loss": 0.2724,
912
+ "step": 1290
913
+ },
914
+ {
915
+ "epoch": 0.26838709677419353,
916
+ "grad_norm": 0.4146953645023786,
917
+ "learning_rate": 9.161598485618803e-07,
918
+ "loss": 0.2686,
919
+ "step": 1300
920
+ },
921
+ {
922
+ "epoch": 0.2704516129032258,
923
+ "grad_norm": 0.40920394467675797,
924
+ "learning_rate": 9.141511501322758e-07,
925
+ "loss": 0.2654,
926
+ "step": 1310
927
+ },
928
+ {
929
+ "epoch": 0.2725161290322581,
930
+ "grad_norm": 0.4291563961337551,
931
+ "learning_rate": 9.121209297196424e-07,
932
+ "loss": 0.2698,
933
+ "step": 1320
934
+ },
935
+ {
936
+ "epoch": 0.2745806451612903,
937
+ "grad_norm": 0.4197741898993113,
938
+ "learning_rate": 9.100692928274158e-07,
939
+ "loss": 0.2678,
940
+ "step": 1330
941
+ },
942
+ {
943
+ "epoch": 0.27664516129032257,
944
+ "grad_norm": 0.40761323746825606,
945
+ "learning_rate": 9.079963460719714e-07,
946
+ "loss": 0.2606,
947
+ "step": 1340
948
+ },
949
+ {
950
+ "epoch": 0.2787096774193548,
951
+ "grad_norm": 0.4102466153208199,
952
+ "learning_rate": 9.059021971770828e-07,
953
+ "loss": 0.2686,
954
+ "step": 1350
955
+ },
956
+ {
957
+ "epoch": 0.2807741935483871,
958
+ "grad_norm": 0.42536876796556666,
959
+ "learning_rate": 9.037869549683252e-07,
960
+ "loss": 0.2619,
961
+ "step": 1360
962
+ },
963
+ {
964
+ "epoch": 0.28283870967741936,
965
+ "grad_norm": 0.3915639897213394,
966
+ "learning_rate": 9.016507293674187e-07,
967
+ "loss": 0.27,
968
+ "step": 1370
969
+ },
970
+ {
971
+ "epoch": 0.2849032258064516,
972
+ "grad_norm": 0.40399941997235145,
973
+ "learning_rate": 8.994936313865171e-07,
974
+ "loss": 0.2728,
975
+ "step": 1380
976
+ },
977
+ {
978
+ "epoch": 0.28696774193548386,
979
+ "grad_norm": 0.39944877551284785,
980
+ "learning_rate": 8.973157731224385e-07,
981
+ "loss": 0.274,
982
+ "step": 1390
983
+ },
984
+ {
985
+ "epoch": 0.28903225806451616,
986
+ "grad_norm": 0.4092856245914817,
987
+ "learning_rate": 8.9511726775084e-07,
988
+ "loss": 0.2681,
989
+ "step": 1400
990
+ },
991
+ {
992
+ "epoch": 0.2910967741935484,
993
+ "grad_norm": 0.481471630902478,
994
+ "learning_rate": 8.928982295203367e-07,
995
+ "loss": 0.2653,
996
+ "step": 1410
997
+ },
998
+ {
999
+ "epoch": 0.29316129032258065,
1000
+ "grad_norm": 0.4198523321425174,
1001
+ "learning_rate": 8.906587737465642e-07,
1002
+ "loss": 0.2683,
1003
+ "step": 1420
1004
+ },
1005
+ {
1006
+ "epoch": 0.2952258064516129,
1007
+ "grad_norm": 0.4293784170337724,
1008
+ "learning_rate": 8.883990168061863e-07,
1009
+ "loss": 0.2667,
1010
+ "step": 1430
1011
+ },
1012
+ {
1013
+ "epoch": 0.29729032258064514,
1014
+ "grad_norm": 0.409021082775393,
1015
+ "learning_rate": 8.861190761308472e-07,
1016
+ "loss": 0.2669,
1017
+ "step": 1440
1018
+ },
1019
+ {
1020
+ "epoch": 0.29935483870967744,
1021
+ "grad_norm": 0.43214579094992417,
1022
+ "learning_rate": 8.838190702010693e-07,
1023
+ "loss": 0.268,
1024
+ "step": 1450
1025
+ },
1026
+ {
1027
+ "epoch": 0.3014193548387097,
1028
+ "grad_norm": 0.4323768086041837,
1029
+ "learning_rate": 8.814991185400951e-07,
1030
+ "loss": 0.2657,
1031
+ "step": 1460
1032
+ },
1033
+ {
1034
+ "epoch": 0.30348387096774193,
1035
+ "grad_norm": 0.4140826556545066,
1036
+ "learning_rate": 8.791593417076781e-07,
1037
+ "loss": 0.2616,
1038
+ "step": 1470
1039
+ },
1040
+ {
1041
+ "epoch": 0.3055483870967742,
1042
+ "grad_norm": 0.412829397246139,
1043
+ "learning_rate": 8.767998612938152e-07,
1044
+ "loss": 0.2679,
1045
+ "step": 1480
1046
+ },
1047
+ {
1048
+ "epoch": 0.3076129032258065,
1049
+ "grad_norm": 0.42525391109992733,
1050
+ "learning_rate": 8.744207999124301e-07,
1051
+ "loss": 0.272,
1052
+ "step": 1490
1053
+ },
1054
+ {
1055
+ "epoch": 0.3096774193548387,
1056
+ "grad_norm": 0.41049108158888165,
1057
+ "learning_rate": 8.720222811950004e-07,
1058
+ "loss": 0.262,
1059
+ "step": 1500
1060
+ },
1061
+ {
1062
+ "epoch": 0.31174193548387097,
1063
+ "grad_norm": 0.40142790659401983,
1064
+ "learning_rate": 8.696044297841334e-07,
1065
+ "loss": 0.2637,
1066
+ "step": 1510
1067
+ },
1068
+ {
1069
+ "epoch": 0.3138064516129032,
1070
+ "grad_norm": 0.40612502217256863,
1071
+ "learning_rate": 8.671673713270886e-07,
1072
+ "loss": 0.2623,
1073
+ "step": 1520
1074
+ },
1075
+ {
1076
+ "epoch": 0.31587096774193546,
1077
+ "grad_norm": 0.4174546028220698,
1078
+ "learning_rate": 8.647112324692481e-07,
1079
+ "loss": 0.2648,
1080
+ "step": 1530
1081
+ },
1082
+ {
1083
+ "epoch": 0.31793548387096776,
1084
+ "grad_norm": 0.4075955189469561,
1085
+ "learning_rate": 8.622361408475361e-07,
1086
+ "loss": 0.2671,
1087
+ "step": 1540
1088
+ },
1089
+ {
1090
+ "epoch": 0.32,
1091
+ "grad_norm": 0.42757900653877373,
1092
+ "learning_rate": 8.597422250837848e-07,
1093
+ "loss": 0.2692,
1094
+ "step": 1550
1095
+ },
1096
+ {
1097
+ "epoch": 0.32206451612903225,
1098
+ "grad_norm": 0.4104754908146659,
1099
+ "learning_rate": 8.572296147780515e-07,
1100
+ "loss": 0.2627,
1101
+ "step": 1560
1102
+ },
1103
+ {
1104
+ "epoch": 0.3241290322580645,
1105
+ "grad_norm": 0.43397940214884867,
1106
+ "learning_rate": 8.546984405018834e-07,
1107
+ "loss": 0.2711,
1108
+ "step": 1570
1109
+ },
1110
+ {
1111
+ "epoch": 0.3261935483870968,
1112
+ "grad_norm": 0.43370385059956773,
1113
+ "learning_rate": 8.521488337915318e-07,
1114
+ "loss": 0.2731,
1115
+ "step": 1580
1116
+ },
1117
+ {
1118
+ "epoch": 0.32825806451612904,
1119
+ "grad_norm": 0.44403794562813276,
1120
+ "learning_rate": 8.49580927141117e-07,
1121
+ "loss": 0.2681,
1122
+ "step": 1590
1123
+ },
1124
+ {
1125
+ "epoch": 0.3303225806451613,
1126
+ "grad_norm": 0.40739732247633187,
1127
+ "learning_rate": 8.469948539957432e-07,
1128
+ "loss": 0.2704,
1129
+ "step": 1600
1130
+ },
1131
+ {
1132
+ "epoch": 0.33238709677419354,
1133
+ "grad_norm": 0.43367593462825726,
1134
+ "learning_rate": 8.443907487445634e-07,
1135
+ "loss": 0.2622,
1136
+ "step": 1610
1137
+ },
1138
+ {
1139
+ "epoch": 0.3344516129032258,
1140
+ "grad_norm": 0.40927201300965355,
1141
+ "learning_rate": 8.417687467137964e-07,
1142
+ "loss": 0.2682,
1143
+ "step": 1620
1144
+ },
1145
+ {
1146
+ "epoch": 0.3365161290322581,
1147
+ "grad_norm": 0.417183568246897,
1148
+ "learning_rate": 8.391289841596934e-07,
1149
+ "loss": 0.2623,
1150
+ "step": 1630
1151
+ },
1152
+ {
1153
+ "epoch": 0.33858064516129033,
1154
+ "grad_norm": 0.4099669038108638,
1155
+ "learning_rate": 8.364715982614577e-07,
1156
+ "loss": 0.2679,
1157
+ "step": 1640
1158
+ },
1159
+ {
1160
+ "epoch": 0.3406451612903226,
1161
+ "grad_norm": 0.40232008744229203,
1162
+ "learning_rate": 8.337967271141164e-07,
1163
+ "loss": 0.2686,
1164
+ "step": 1650
1165
+ },
1166
+ {
1167
+ "epoch": 0.3427096774193548,
1168
+ "grad_norm": 0.39988507473787327,
1169
+ "learning_rate": 8.311045097213431e-07,
1170
+ "loss": 0.274,
1171
+ "step": 1660
1172
+ },
1173
+ {
1174
+ "epoch": 0.3447741935483871,
1175
+ "grad_norm": 0.4279758729822823,
1176
+ "learning_rate": 8.283950859882358e-07,
1177
+ "loss": 0.2744,
1178
+ "step": 1670
1179
+ },
1180
+ {
1181
+ "epoch": 0.34683870967741937,
1182
+ "grad_norm": 0.4113391707725698,
1183
+ "learning_rate": 8.256685967140449e-07,
1184
+ "loss": 0.2658,
1185
+ "step": 1680
1186
+ },
1187
+ {
1188
+ "epoch": 0.3489032258064516,
1189
+ "grad_norm": 0.41525159484662594,
1190
+ "learning_rate": 8.229251835848573e-07,
1191
+ "loss": 0.2655,
1192
+ "step": 1690
1193
+ },
1194
+ {
1195
+ "epoch": 0.35096774193548386,
1196
+ "grad_norm": 0.4107278132335921,
1197
+ "learning_rate": 8.201649891662334e-07,
1198
+ "loss": 0.269,
1199
+ "step": 1700
1200
+ },
1201
+ {
1202
+ "epoch": 0.3530322580645161,
1203
+ "grad_norm": 0.43928129973031016,
1204
+ "learning_rate": 8.173881568957986e-07,
1205
+ "loss": 0.2654,
1206
+ "step": 1710
1207
+ },
1208
+ {
1209
+ "epoch": 0.3550967741935484,
1210
+ "grad_norm": 0.43005570640611046,
1211
+ "learning_rate": 8.145948310757886e-07,
1212
+ "loss": 0.2644,
1213
+ "step": 1720
1214
+ },
1215
+ {
1216
+ "epoch": 0.35716129032258065,
1217
+ "grad_norm": 0.41366298799946843,
1218
+ "learning_rate": 8.117851568655517e-07,
1219
+ "loss": 0.2664,
1220
+ "step": 1730
1221
+ },
1222
+ {
1223
+ "epoch": 0.3592258064516129,
1224
+ "grad_norm": 0.4107479182292912,
1225
+ "learning_rate": 8.089592802740039e-07,
1226
+ "loss": 0.2668,
1227
+ "step": 1740
1228
+ },
1229
+ {
1230
+ "epoch": 0.36129032258064514,
1231
+ "grad_norm": 0.4356758167861173,
1232
+ "learning_rate": 8.061173481520429e-07,
1233
+ "loss": 0.2636,
1234
+ "step": 1750
1235
+ },
1236
+ {
1237
+ "epoch": 0.36335483870967744,
1238
+ "grad_norm": 0.37618623784174804,
1239
+ "learning_rate": 8.032595081849154e-07,
1240
+ "loss": 0.2614,
1241
+ "step": 1760
1242
+ },
1243
+ {
1244
+ "epoch": 0.3654193548387097,
1245
+ "grad_norm": 0.41446607257101076,
1246
+ "learning_rate": 8.003859088845436e-07,
1247
+ "loss": 0.2642,
1248
+ "step": 1770
1249
+ },
1250
+ {
1251
+ "epoch": 0.36748387096774193,
1252
+ "grad_norm": 0.42523528400660005,
1253
+ "learning_rate": 7.974966995818066e-07,
1254
+ "loss": 0.2729,
1255
+ "step": 1780
1256
+ },
1257
+ {
1258
+ "epoch": 0.3695483870967742,
1259
+ "grad_norm": 0.3875366408745518,
1260
+ "learning_rate": 7.945920304187806e-07,
1261
+ "loss": 0.2667,
1262
+ "step": 1790
1263
+ },
1264
+ {
1265
+ "epoch": 0.3716129032258065,
1266
+ "grad_norm": 0.4057888088552019,
1267
+ "learning_rate": 7.916720523409366e-07,
1268
+ "loss": 0.2658,
1269
+ "step": 1800
1270
+ },
1271
+ {
1272
+ "epoch": 0.3736774193548387,
1273
+ "grad_norm": 0.4246975366858289,
1274
+ "learning_rate": 7.887369170892964e-07,
1275
+ "loss": 0.2704,
1276
+ "step": 1810
1277
+ },
1278
+ {
1279
+ "epoch": 0.37574193548387097,
1280
+ "grad_norm": 0.405560542887072,
1281
+ "learning_rate": 7.857867771925468e-07,
1282
+ "loss": 0.2645,
1283
+ "step": 1820
1284
+ },
1285
+ {
1286
+ "epoch": 0.3778064516129032,
1287
+ "grad_norm": 0.3976055398193886,
1288
+ "learning_rate": 7.828217859591133e-07,
1289
+ "loss": 0.266,
1290
+ "step": 1830
1291
+ },
1292
+ {
1293
+ "epoch": 0.37987096774193546,
1294
+ "grad_norm": 0.4071477013255938,
1295
+ "learning_rate": 7.798420974691935e-07,
1296
+ "loss": 0.267,
1297
+ "step": 1840
1298
+ },
1299
+ {
1300
+ "epoch": 0.38193548387096776,
1301
+ "grad_norm": 0.42926938061270814,
1302
+ "learning_rate": 7.7684786656675e-07,
1303
+ "loss": 0.267,
1304
+ "step": 1850
1305
+ },
1306
+ {
1307
+ "epoch": 0.384,
1308
+ "grad_norm": 0.40068409678383476,
1309
+ "learning_rate": 7.738392488514627e-07,
1310
+ "loss": 0.2638,
1311
+ "step": 1860
1312
+ },
1313
+ {
1314
+ "epoch": 0.38606451612903225,
1315
+ "grad_norm": 0.41545866046107405,
1316
+ "learning_rate": 7.70816400670645e-07,
1317
+ "loss": 0.2648,
1318
+ "step": 1870
1319
+ },
1320
+ {
1321
+ "epoch": 0.3881290322580645,
1322
+ "grad_norm": 0.4023140436496999,
1323
+ "learning_rate": 7.677794791111168e-07,
1324
+ "loss": 0.2637,
1325
+ "step": 1880
1326
+ },
1327
+ {
1328
+ "epoch": 0.3901935483870968,
1329
+ "grad_norm": 0.4196388286712214,
1330
+ "learning_rate": 7.647286419910426e-07,
1331
+ "loss": 0.2647,
1332
+ "step": 1890
1333
+ },
1334
+ {
1335
+ "epoch": 0.39225806451612905,
1336
+ "grad_norm": 0.40124208669384503,
1337
+ "learning_rate": 7.616640478517293e-07,
1338
+ "loss": 0.2654,
1339
+ "step": 1900
1340
+ },
1341
+ {
1342
+ "epoch": 0.3943225806451613,
1343
+ "grad_norm": 0.41126451275454146,
1344
+ "learning_rate": 7.585858559493885e-07,
1345
+ "loss": 0.2631,
1346
+ "step": 1910
1347
+ },
1348
+ {
1349
+ "epoch": 0.39638709677419354,
1350
+ "grad_norm": 0.41848510984577836,
1351
+ "learning_rate": 7.554942262468593e-07,
1352
+ "loss": 0.2682,
1353
+ "step": 1920
1354
+ },
1355
+ {
1356
+ "epoch": 0.3984516129032258,
1357
+ "grad_norm": 0.43454563702411014,
1358
+ "learning_rate": 7.523893194052966e-07,
1359
+ "loss": 0.2619,
1360
+ "step": 1930
1361
+ },
1362
+ {
1363
+ "epoch": 0.4005161290322581,
1364
+ "grad_norm": 0.43881054463213787,
1365
+ "learning_rate": 7.49271296775821e-07,
1366
+ "loss": 0.2664,
1367
+ "step": 1940
1368
+ },
1369
+ {
1370
+ "epoch": 0.40258064516129033,
1371
+ "grad_norm": 0.4027456476422296,
1372
+ "learning_rate": 7.461403203911355e-07,
1373
+ "loss": 0.2659,
1374
+ "step": 1950
1375
+ },
1376
+ {
1377
+ "epoch": 0.4046451612903226,
1378
+ "grad_norm": 0.4130317888357524,
1379
+ "learning_rate": 7.429965529571036e-07,
1380
+ "loss": 0.261,
1381
+ "step": 1960
1382
+ },
1383
+ {
1384
+ "epoch": 0.4067096774193548,
1385
+ "grad_norm": 0.40488753602787214,
1386
+ "learning_rate": 7.398401578442952e-07,
1387
+ "loss": 0.263,
1388
+ "step": 1970
1389
+ },
1390
+ {
1391
+ "epoch": 0.4087741935483871,
1392
+ "grad_norm": 0.40658072770043274,
1393
+ "learning_rate": 7.366712990794961e-07,
1394
+ "loss": 0.2706,
1395
+ "step": 1980
1396
+ },
1397
+ {
1398
+ "epoch": 0.41083870967741937,
1399
+ "grad_norm": 0.4417207769552733,
1400
+ "learning_rate": 7.334901413371847e-07,
1401
+ "loss": 0.2695,
1402
+ "step": 1990
1403
+ },
1404
+ {
1405
+ "epoch": 0.4129032258064516,
1406
+ "grad_norm": 0.40600956756974876,
1407
+ "learning_rate": 7.302968499309737e-07,
1408
+ "loss": 0.265,
1409
+ "step": 2000
1410
+ },
1411
+ {
1412
+ "epoch": 0.41496774193548386,
1413
+ "grad_norm": 0.421884057260553,
1414
+ "learning_rate": 7.270915908050204e-07,
1415
+ "loss": 0.2631,
1416
+ "step": 2010
1417
+ },
1418
+ {
1419
+ "epoch": 0.4170322580645161,
1420
+ "grad_norm": 0.4060635608602976,
1421
+ "learning_rate": 7.238745305254019e-07,
1422
+ "loss": 0.2697,
1423
+ "step": 2020
1424
+ },
1425
+ {
1426
+ "epoch": 0.4190967741935484,
1427
+ "grad_norm": 0.44059203724336116,
1428
+ "learning_rate": 7.206458362714602e-07,
1429
+ "loss": 0.2565,
1430
+ "step": 2030
1431
+ },
1432
+ {
1433
+ "epoch": 0.42116129032258065,
1434
+ "grad_norm": 0.3968336903067748,
1435
+ "learning_rate": 7.17405675827114e-07,
1436
+ "loss": 0.2717,
1437
+ "step": 2040
1438
+ },
1439
+ {
1440
+ "epoch": 0.4232258064516129,
1441
+ "grad_norm": 0.41171391357598364,
1442
+ "learning_rate": 7.1415421757214e-07,
1443
+ "loss": 0.2645,
1444
+ "step": 2050
1445
+ },
1446
+ {
1447
+ "epoch": 0.42529032258064514,
1448
+ "grad_norm": 0.3876345602992099,
1449
+ "learning_rate": 7.10891630473422e-07,
1450
+ "loss": 0.2652,
1451
+ "step": 2060
1452
+ },
1453
+ {
1454
+ "epoch": 0.42735483870967744,
1455
+ "grad_norm": 0.39450051059803076,
1456
+ "learning_rate": 7.076180840761714e-07,
1457
+ "loss": 0.2632,
1458
+ "step": 2070
1459
+ },
1460
+ {
1461
+ "epoch": 0.4294193548387097,
1462
+ "grad_norm": 0.4358288881727055,
1463
+ "learning_rate": 7.043337484951154e-07,
1464
+ "loss": 0.2642,
1465
+ "step": 2080
1466
+ },
1467
+ {
1468
+ "epoch": 0.43148387096774193,
1469
+ "grad_norm": 0.41920035477123707,
1470
+ "learning_rate": 7.010387944056576e-07,
1471
+ "loss": 0.261,
1472
+ "step": 2090
1473
+ },
1474
+ {
1475
+ "epoch": 0.4335483870967742,
1476
+ "grad_norm": 0.4059103398768672,
1477
+ "learning_rate": 6.97733393035008e-07,
1478
+ "loss": 0.2628,
1479
+ "step": 2100
1480
+ },
1481
+ {
1482
+ "epoch": 0.4356129032258064,
1483
+ "grad_norm": 0.3982345695440609,
1484
+ "learning_rate": 6.944177161532851e-07,
1485
+ "loss": 0.2597,
1486
+ "step": 2110
1487
+ },
1488
+ {
1489
+ "epoch": 0.4376774193548387,
1490
+ "grad_norm": 0.4144966185638575,
1491
+ "learning_rate": 6.910919360645902e-07,
1492
+ "loss": 0.27,
1493
+ "step": 2120
1494
+ },
1495
+ {
1496
+ "epoch": 0.43974193548387097,
1497
+ "grad_norm": 0.4233480513748313,
1498
+ "learning_rate": 6.877562255980519e-07,
1499
+ "loss": 0.2681,
1500
+ "step": 2130
1501
+ },
1502
+ {
1503
+ "epoch": 0.4418064516129032,
1504
+ "grad_norm": 0.40910710385731447,
1505
+ "learning_rate": 6.844107580988471e-07,
1506
+ "loss": 0.2662,
1507
+ "step": 2140
1508
+ },
1509
+ {
1510
+ "epoch": 0.44387096774193546,
1511
+ "grad_norm": 0.4069330452268534,
1512
+ "learning_rate": 6.810557074191899e-07,
1513
+ "loss": 0.2633,
1514
+ "step": 2150
1515
+ },
1516
+ {
1517
+ "epoch": 0.44593548387096776,
1518
+ "grad_norm": 0.4033815804757132,
1519
+ "learning_rate": 6.776912479093001e-07,
1520
+ "loss": 0.2606,
1521
+ "step": 2160
1522
+ },
1523
+ {
1524
+ "epoch": 0.448,
1525
+ "grad_norm": 0.41960546237510354,
1526
+ "learning_rate": 6.743175544083403e-07,
1527
+ "loss": 0.2623,
1528
+ "step": 2170
1529
+ },
1530
+ {
1531
+ "epoch": 0.45006451612903225,
1532
+ "grad_norm": 0.41168810646722503,
1533
+ "learning_rate": 6.709348022353318e-07,
1534
+ "loss": 0.264,
1535
+ "step": 2180
1536
+ },
1537
+ {
1538
+ "epoch": 0.4521290322580645,
1539
+ "grad_norm": 0.40385762651618623,
1540
+ "learning_rate": 6.675431671800436e-07,
1541
+ "loss": 0.2651,
1542
+ "step": 2190
1543
+ },
1544
+ {
1545
+ "epoch": 0.4541935483870968,
1546
+ "grad_norm": 0.4032346492996413,
1547
+ "learning_rate": 6.64142825493856e-07,
1548
+ "loss": 0.2632,
1549
+ "step": 2200
1550
+ },
1551
+ {
1552
+ "epoch": 0.45625806451612905,
1553
+ "grad_norm": 0.4053652025972668,
1554
+ "learning_rate": 6.607339538806034e-07,
1555
+ "loss": 0.2608,
1556
+ "step": 2210
1557
+ },
1558
+ {
1559
+ "epoch": 0.4583225806451613,
1560
+ "grad_norm": 0.41770642881401504,
1561
+ "learning_rate": 6.573167294873898e-07,
1562
+ "loss": 0.2558,
1563
+ "step": 2220
1564
+ },
1565
+ {
1566
+ "epoch": 0.46038709677419354,
1567
+ "grad_norm": 0.4112896752142016,
1568
+ "learning_rate": 6.538913298953845e-07,
1569
+ "loss": 0.2646,
1570
+ "step": 2230
1571
+ },
1572
+ {
1573
+ "epoch": 0.4624516129032258,
1574
+ "grad_norm": 0.41305858313874766,
1575
+ "learning_rate": 6.504579331105928e-07,
1576
+ "loss": 0.2661,
1577
+ "step": 2240
1578
+ },
1579
+ {
1580
+ "epoch": 0.4645161290322581,
1581
+ "grad_norm": 0.3990060429263245,
1582
+ "learning_rate": 6.470167175546063e-07,
1583
+ "loss": 0.2552,
1584
+ "step": 2250
1585
+ },
1586
+ {
1587
+ "epoch": 0.46658064516129033,
1588
+ "grad_norm": 0.4068327568812493,
1589
+ "learning_rate": 6.435678620553306e-07,
1590
+ "loss": 0.2625,
1591
+ "step": 2260
1592
+ },
1593
+ {
1594
+ "epoch": 0.4686451612903226,
1595
+ "grad_norm": 0.4122018568807427,
1596
+ "learning_rate": 6.401115458376924e-07,
1597
+ "loss": 0.2561,
1598
+ "step": 2270
1599
+ },
1600
+ {
1601
+ "epoch": 0.4707096774193548,
1602
+ "grad_norm": 0.4075890652073717,
1603
+ "learning_rate": 6.366479485143257e-07,
1604
+ "loss": 0.2655,
1605
+ "step": 2280
1606
+ },
1607
+ {
1608
+ "epoch": 0.4727741935483871,
1609
+ "grad_norm": 0.4041531603835199,
1610
+ "learning_rate": 6.331772500762382e-07,
1611
+ "loss": 0.2608,
1612
+ "step": 2290
1613
+ },
1614
+ {
1615
+ "epoch": 0.47483870967741937,
1616
+ "grad_norm": 0.401347899960604,
1617
+ "learning_rate": 6.296996308834575e-07,
1618
+ "loss": 0.2626,
1619
+ "step": 2300
1620
+ },
1621
+ {
1622
+ "epoch": 0.4769032258064516,
1623
+ "grad_norm": 0.4046833913093797,
1624
+ "learning_rate": 6.262152716556586e-07,
1625
+ "loss": 0.2645,
1626
+ "step": 2310
1627
+ },
1628
+ {
1629
+ "epoch": 0.47896774193548386,
1630
+ "grad_norm": 0.4112501171173604,
1631
+ "learning_rate": 6.227243534627724e-07,
1632
+ "loss": 0.2627,
1633
+ "step": 2320
1634
+ },
1635
+ {
1636
+ "epoch": 0.4810322580645161,
1637
+ "grad_norm": 0.4119800419244549,
1638
+ "learning_rate": 6.192270577155764e-07,
1639
+ "loss": 0.2666,
1640
+ "step": 2330
1641
+ },
1642
+ {
1643
+ "epoch": 0.4830967741935484,
1644
+ "grad_norm": 0.4067394550798155,
1645
+ "learning_rate": 6.157235661562672e-07,
1646
+ "loss": 0.2609,
1647
+ "step": 2340
1648
+ },
1649
+ {
1650
+ "epoch": 0.48516129032258065,
1651
+ "grad_norm": 0.4161737935572665,
1652
+ "learning_rate": 6.122140608490157e-07,
1653
+ "loss": 0.2631,
1654
+ "step": 2350
1655
+ },
1656
+ {
1657
+ "epoch": 0.4872258064516129,
1658
+ "grad_norm": 0.41837478258205407,
1659
+ "learning_rate": 6.086987241705066e-07,
1660
+ "loss": 0.2613,
1661
+ "step": 2360
1662
+ },
1663
+ {
1664
+ "epoch": 0.48929032258064514,
1665
+ "grad_norm": 0.37786501702152653,
1666
+ "learning_rate": 6.051777388004603e-07,
1667
+ "loss": 0.2659,
1668
+ "step": 2370
1669
+ },
1670
+ {
1671
+ "epoch": 0.49135483870967744,
1672
+ "grad_norm": 0.4026726334273472,
1673
+ "learning_rate": 6.0165128771214e-07,
1674
+ "loss": 0.2668,
1675
+ "step": 2380
1676
+ },
1677
+ {
1678
+ "epoch": 0.4934193548387097,
1679
+ "grad_norm": 0.43109902087561547,
1680
+ "learning_rate": 5.981195541628431e-07,
1681
+ "loss": 0.2665,
1682
+ "step": 2390
1683
+ },
1684
+ {
1685
+ "epoch": 0.49548387096774194,
1686
+ "grad_norm": 0.40800799018925554,
1687
+ "learning_rate": 5.945827216843779e-07,
1688
+ "loss": 0.2637,
1689
+ "step": 2400
1690
+ },
1691
+ {
1692
+ "epoch": 0.4975483870967742,
1693
+ "grad_norm": 0.40953889079215977,
1694
+ "learning_rate": 5.910409740735263e-07,
1695
+ "loss": 0.267,
1696
+ "step": 2410
1697
+ },
1698
+ {
1699
+ "epoch": 0.4996129032258064,
1700
+ "grad_norm": 0.40899543891195417,
1701
+ "learning_rate": 5.874944953824919e-07,
1702
+ "loss": 0.2583,
1703
+ "step": 2420
1704
+ },
1705
+ {
1706
+ "epoch": 0.5016774193548387,
1707
+ "grad_norm": 0.4251510009606146,
1708
+ "learning_rate": 5.83943469909337e-07,
1709
+ "loss": 0.268,
1710
+ "step": 2430
1711
+ },
1712
+ {
1713
+ "epoch": 0.5037419354838709,
1714
+ "grad_norm": 0.4058826730393694,
1715
+ "learning_rate": 5.803880821884032e-07,
1716
+ "loss": 0.2579,
1717
+ "step": 2440
1718
+ },
1719
+ {
1720
+ "epoch": 0.5058064516129033,
1721
+ "grad_norm": 0.4240346499686985,
1722
+ "learning_rate": 5.768285169807233e-07,
1723
+ "loss": 0.2618,
1724
+ "step": 2450
1725
+ },
1726
+ {
1727
+ "epoch": 0.5078709677419355,
1728
+ "grad_norm": 0.4054651824039119,
1729
+ "learning_rate": 5.73264959264419e-07,
1730
+ "loss": 0.2587,
1731
+ "step": 2460
1732
+ },
1733
+ {
1734
+ "epoch": 0.5099354838709678,
1735
+ "grad_norm": 0.4264297129067109,
1736
+ "learning_rate": 5.696975942250896e-07,
1737
+ "loss": 0.2608,
1738
+ "step": 2470
1739
+ },
1740
+ {
1741
+ "epoch": 0.512,
1742
+ "grad_norm": 0.38763232793736896,
1743
+ "learning_rate": 5.661266072461866e-07,
1744
+ "loss": 0.2624,
1745
+ "step": 2480
1746
+ },
1747
+ {
1748
+ "epoch": 0.5140645161290323,
1749
+ "grad_norm": 0.39972658320821614,
1750
+ "learning_rate": 5.625521838993814e-07,
1751
+ "loss": 0.2628,
1752
+ "step": 2490
1753
+ },
1754
+ {
1755
+ "epoch": 0.5161290322580645,
1756
+ "grad_norm": 0.4094650932180596,
1757
+ "learning_rate": 5.589745099349219e-07,
1758
+ "loss": 0.2654,
1759
+ "step": 2500
1760
+ },
1761
+ {
1762
+ "epoch": 0.5181935483870967,
1763
+ "grad_norm": 0.40303191617270684,
1764
+ "learning_rate": 5.55393771271978e-07,
1765
+ "loss": 0.2626,
1766
+ "step": 2510
1767
+ },
1768
+ {
1769
+ "epoch": 0.520258064516129,
1770
+ "grad_norm": 0.4432634297156684,
1771
+ "learning_rate": 5.518101539889828e-07,
1772
+ "loss": 0.2631,
1773
+ "step": 2520
1774
+ },
1775
+ {
1776
+ "epoch": 0.5223225806451612,
1777
+ "grad_norm": 0.4019002372120617,
1778
+ "learning_rate": 5.482238443139597e-07,
1779
+ "loss": 0.2641,
1780
+ "step": 2530
1781
+ },
1782
+ {
1783
+ "epoch": 0.5243870967741936,
1784
+ "grad_norm": 0.3922554382852571,
1785
+ "learning_rate": 5.446350286148471e-07,
1786
+ "loss": 0.2588,
1787
+ "step": 2540
1788
+ },
1789
+ {
1790
+ "epoch": 0.5264516129032258,
1791
+ "grad_norm": 0.41838300381220644,
1792
+ "learning_rate": 5.410438933898127e-07,
1793
+ "loss": 0.2603,
1794
+ "step": 2550
1795
+ },
1796
+ {
1797
+ "epoch": 0.5285161290322581,
1798
+ "grad_norm": 0.4056835013387469,
1799
+ "learning_rate": 5.374506252575612e-07,
1800
+ "loss": 0.2655,
1801
+ "step": 2560
1802
+ },
1803
+ {
1804
+ "epoch": 0.5305806451612903,
1805
+ "grad_norm": 0.40888463409102277,
1806
+ "learning_rate": 5.338554109476379e-07,
1807
+ "loss": 0.2661,
1808
+ "step": 2570
1809
+ },
1810
+ {
1811
+ "epoch": 0.5326451612903226,
1812
+ "grad_norm": 0.4221212778601083,
1813
+ "learning_rate": 5.302584372907236e-07,
1814
+ "loss": 0.2643,
1815
+ "step": 2580
1816
+ },
1817
+ {
1818
+ "epoch": 0.5347096774193548,
1819
+ "grad_norm": 0.40948851318864904,
1820
+ "learning_rate": 5.266598912089259e-07,
1821
+ "loss": 0.2646,
1822
+ "step": 2590
1823
+ },
1824
+ {
1825
+ "epoch": 0.5367741935483871,
1826
+ "grad_norm": 0.3945682130480978,
1827
+ "learning_rate": 5.230599597060666e-07,
1828
+ "loss": 0.2622,
1829
+ "step": 2600
1830
+ },
1831
+ {
1832
+ "epoch": 0.5388387096774193,
1833
+ "grad_norm": 0.3959558379054268,
1834
+ "learning_rate": 5.194588298579623e-07,
1835
+ "loss": 0.2631,
1836
+ "step": 2610
1837
+ },
1838
+ {
1839
+ "epoch": 0.5409032258064516,
1840
+ "grad_norm": 0.4081097575523178,
1841
+ "learning_rate": 5.158566888027038e-07,
1842
+ "loss": 0.2596,
1843
+ "step": 2620
1844
+ },
1845
+ {
1846
+ "epoch": 0.5429677419354839,
1847
+ "grad_norm": 0.39268286624553117,
1848
+ "learning_rate": 5.122537237309305e-07,
1849
+ "loss": 0.2604,
1850
+ "step": 2630
1851
+ },
1852
+ {
1853
+ "epoch": 0.5450322580645162,
1854
+ "grad_norm": 0.39342604284402627,
1855
+ "learning_rate": 5.086501218761033e-07,
1856
+ "loss": 0.2586,
1857
+ "step": 2640
1858
+ },
1859
+ {
1860
+ "epoch": 0.5470967741935484,
1861
+ "grad_norm": 0.40285421355756235,
1862
+ "learning_rate": 5.050460705047742e-07,
1863
+ "loss": 0.2572,
1864
+ "step": 2650
1865
+ },
1866
+ {
1867
+ "epoch": 0.5491612903225807,
1868
+ "grad_norm": 0.4020063207626797,
1869
+ "learning_rate": 5.014417569068554e-07,
1870
+ "loss": 0.2643,
1871
+ "step": 2660
1872
+ },
1873
+ {
1874
+ "epoch": 0.5512258064516129,
1875
+ "grad_norm": 0.42131953987445797,
1876
+ "learning_rate": 4.978373683858858e-07,
1877
+ "loss": 0.2643,
1878
+ "step": 2670
1879
+ },
1880
+ {
1881
+ "epoch": 0.5532903225806451,
1882
+ "grad_norm": 0.3945931863557437,
1883
+ "learning_rate": 4.942330922492975e-07,
1884
+ "loss": 0.2645,
1885
+ "step": 2680
1886
+ },
1887
+ {
1888
+ "epoch": 0.5553548387096774,
1889
+ "grad_norm": 0.40345218634673974,
1890
+ "learning_rate": 4.906291157986834e-07,
1891
+ "loss": 0.2629,
1892
+ "step": 2690
1893
+ },
1894
+ {
1895
+ "epoch": 0.5574193548387096,
1896
+ "grad_norm": 0.4053650394538655,
1897
+ "learning_rate": 4.870256263200616e-07,
1898
+ "loss": 0.2596,
1899
+ "step": 2700
1900
+ },
1901
+ {
1902
+ "epoch": 0.5594838709677419,
1903
+ "grad_norm": 0.38082232410527134,
1904
+ "learning_rate": 4.834228110741447e-07,
1905
+ "loss": 0.2686,
1906
+ "step": 2710
1907
+ },
1908
+ {
1909
+ "epoch": 0.5615483870967742,
1910
+ "grad_norm": 0.4244897702153668,
1911
+ "learning_rate": 4.798208572866074e-07,
1912
+ "loss": 0.2654,
1913
+ "step": 2720
1914
+ },
1915
+ {
1916
+ "epoch": 0.5636129032258065,
1917
+ "grad_norm": 0.4168979030949182,
1918
+ "learning_rate": 4.762199521383575e-07,
1919
+ "loss": 0.2656,
1920
+ "step": 2730
1921
+ },
1922
+ {
1923
+ "epoch": 0.5656774193548387,
1924
+ "grad_norm": 0.4008885860052325,
1925
+ "learning_rate": 4.72620282755809e-07,
1926
+ "loss": 0.2641,
1927
+ "step": 2740
1928
+ },
1929
+ {
1930
+ "epoch": 0.567741935483871,
1931
+ "grad_norm": 0.4133977944936882,
1932
+ "learning_rate": 4.690220362011573e-07,
1933
+ "loss": 0.2624,
1934
+ "step": 2750
1935
+ },
1936
+ {
1937
+ "epoch": 0.5698064516129032,
1938
+ "grad_norm": 0.39400301829128825,
1939
+ "learning_rate": 4.6542539946265823e-07,
1940
+ "loss": 0.2598,
1941
+ "step": 2760
1942
+ },
1943
+ {
1944
+ "epoch": 0.5718709677419355,
1945
+ "grad_norm": 0.40929967482891283,
1946
+ "learning_rate": 4.618305594449113e-07,
1947
+ "loss": 0.263,
1948
+ "step": 2770
1949
+ },
1950
+ {
1951
+ "epoch": 0.5739354838709677,
1952
+ "grad_norm": 0.4056920391576304,
1953
+ "learning_rate": 4.5823770295914706e-07,
1954
+ "loss": 0.2595,
1955
+ "step": 2780
1956
+ },
1957
+ {
1958
+ "epoch": 0.576,
1959
+ "grad_norm": 0.4107265334626862,
1960
+ "learning_rate": 4.5464701671351815e-07,
1961
+ "loss": 0.2647,
1962
+ "step": 2790
1963
+ },
1964
+ {
1965
+ "epoch": 0.5780645161290323,
1966
+ "grad_norm": 0.3913927583282506,
1967
+ "learning_rate": 4.5105868730339785e-07,
1968
+ "loss": 0.2597,
1969
+ "step": 2800
1970
+ },
1971
+ {
1972
+ "epoch": 0.5801290322580646,
1973
+ "grad_norm": 0.41022478158711445,
1974
+ "learning_rate": 4.4747290120168316e-07,
1975
+ "loss": 0.2614,
1976
+ "step": 2810
1977
+ },
1978
+ {
1979
+ "epoch": 0.5821935483870968,
1980
+ "grad_norm": 0.4048943417693181,
1981
+ "learning_rate": 4.438898447491036e-07,
1982
+ "loss": 0.2623,
1983
+ "step": 2820
1984
+ },
1985
+ {
1986
+ "epoch": 0.584258064516129,
1987
+ "grad_norm": 0.41841621193034295,
1988
+ "learning_rate": 4.403097041445395e-07,
1989
+ "loss": 0.2626,
1990
+ "step": 2830
1991
+ },
1992
+ {
1993
+ "epoch": 0.5863225806451613,
1994
+ "grad_norm": 0.41332586169270713,
1995
+ "learning_rate": 4.367326654353436e-07,
1996
+ "loss": 0.2619,
1997
+ "step": 2840
1998
+ },
1999
+ {
2000
+ "epoch": 0.5883870967741935,
2001
+ "grad_norm": 0.42980292999632475,
2002
+ "learning_rate": 4.331589145076746e-07,
2003
+ "loss": 0.2662,
2004
+ "step": 2850
2005
+ },
2006
+ {
2007
+ "epoch": 0.5904516129032258,
2008
+ "grad_norm": 0.4085925990454811,
2009
+ "learning_rate": 4.295886370768367e-07,
2010
+ "loss": 0.2661,
2011
+ "step": 2860
2012
+ },
2013
+ {
2014
+ "epoch": 0.592516129032258,
2015
+ "grad_norm": 0.3938359040261475,
2016
+ "learning_rate": 4.2602201867762875e-07,
2017
+ "loss": 0.2549,
2018
+ "step": 2870
2019
+ },
2020
+ {
2021
+ "epoch": 0.5945806451612903,
2022
+ "grad_norm": 0.4009963393291789,
2023
+ "learning_rate": 4.224592446547024e-07,
2024
+ "loss": 0.2584,
2025
+ "step": 2880
2026
+ },
2027
+ {
2028
+ "epoch": 0.5966451612903226,
2029
+ "grad_norm": 0.40377828376876823,
2030
+ "learning_rate": 4.1890050015293036e-07,
2031
+ "loss": 0.2642,
2032
+ "step": 2890
2033
+ },
2034
+ {
2035
+ "epoch": 0.5987096774193549,
2036
+ "grad_norm": 0.4084739109095333,
2037
+ "learning_rate": 4.153459701077856e-07,
2038
+ "loss": 0.2637,
2039
+ "step": 2900
2040
+ },
2041
+ {
2042
+ "epoch": 0.6007741935483871,
2043
+ "grad_norm": 0.4355917374420026,
2044
+ "learning_rate": 4.117958392357303e-07,
2045
+ "loss": 0.267,
2046
+ "step": 2910
2047
+ },
2048
+ {
2049
+ "epoch": 0.6028387096774194,
2050
+ "grad_norm": 0.4111357071539257,
2051
+ "learning_rate": 4.082502920246173e-07,
2052
+ "loss": 0.2571,
2053
+ "step": 2920
2054
+ },
2055
+ {
2056
+ "epoch": 0.6049032258064516,
2057
+ "grad_norm": 0.4300310059373518,
2058
+ "learning_rate": 4.047095127241026e-07,
2059
+ "loss": 0.2663,
2060
+ "step": 2930
2061
+ },
2062
+ {
2063
+ "epoch": 0.6069677419354839,
2064
+ "grad_norm": 0.41504350370170773,
2065
+ "learning_rate": 4.011736853360702e-07,
2066
+ "loss": 0.2668,
2067
+ "step": 2940
2068
+ },
2069
+ {
2070
+ "epoch": 0.6090322580645161,
2071
+ "grad_norm": 0.39347081849396953,
2072
+ "learning_rate": 3.976429936050709e-07,
2073
+ "loss": 0.262,
2074
+ "step": 2950
2075
+ },
2076
+ {
2077
+ "epoch": 0.6110967741935484,
2078
+ "grad_norm": 0.4001140349315572,
2079
+ "learning_rate": 3.941176210087737e-07,
2080
+ "loss": 0.2607,
2081
+ "step": 2960
2082
+ },
2083
+ {
2084
+ "epoch": 0.6131612903225806,
2085
+ "grad_norm": 0.41999186019603213,
2086
+ "learning_rate": 3.905977507484304e-07,
2087
+ "loss": 0.2631,
2088
+ "step": 2970
2089
+ },
2090
+ {
2091
+ "epoch": 0.615225806451613,
2092
+ "grad_norm": 0.40433153562642776,
2093
+ "learning_rate": 3.870835657393558e-07,
2094
+ "loss": 0.2674,
2095
+ "step": 2980
2096
+ },
2097
+ {
2098
+ "epoch": 0.6172903225806452,
2099
+ "grad_norm": 0.41600570415494387,
2100
+ "learning_rate": 3.8357524860142205e-07,
2101
+ "loss": 0.2633,
2102
+ "step": 2990
2103
+ },
2104
+ {
2105
+ "epoch": 0.6193548387096774,
2106
+ "grad_norm": 0.39498755788207757,
2107
+ "learning_rate": 3.8007298164956866e-07,
2108
+ "loss": 0.2677,
2109
+ "step": 3000
2110
+ },
2111
+ {
2112
+ "epoch": 0.6214193548387097,
2113
+ "grad_norm": 0.4222886993315553,
2114
+ "learning_rate": 3.765769468843284e-07,
2115
+ "loss": 0.2513,
2116
+ "step": 3010
2117
+ },
2118
+ {
2119
+ "epoch": 0.6234838709677419,
2120
+ "grad_norm": 0.3886939892314166,
2121
+ "learning_rate": 3.7308732598236896e-07,
2122
+ "loss": 0.2589,
2123
+ "step": 3020
2124
+ },
2125
+ {
2126
+ "epoch": 0.6255483870967742,
2127
+ "grad_norm": 0.41019034012665107,
2128
+ "learning_rate": 3.696043002870521e-07,
2129
+ "loss": 0.2602,
2130
+ "step": 3030
2131
+ },
2132
+ {
2133
+ "epoch": 0.6276129032258064,
2134
+ "grad_norm": 0.41109492024152083,
2135
+ "learning_rate": 3.6612805079900954e-07,
2136
+ "loss": 0.2615,
2137
+ "step": 3040
2138
+ },
2139
+ {
2140
+ "epoch": 0.6296774193548387,
2141
+ "grad_norm": 0.40387895619985564,
2142
+ "learning_rate": 3.6265875816673784e-07,
2143
+ "loss": 0.2623,
2144
+ "step": 3050
2145
+ },
2146
+ {
2147
+ "epoch": 0.6317419354838709,
2148
+ "grad_norm": 0.41900812828527817,
2149
+ "learning_rate": 3.591966026772096e-07,
2150
+ "loss": 0.2588,
2151
+ "step": 3060
2152
+ },
2153
+ {
2154
+ "epoch": 0.6338064516129033,
2155
+ "grad_norm": 0.40787156582167655,
2156
+ "learning_rate": 3.557417642465055e-07,
2157
+ "loss": 0.2639,
2158
+ "step": 3070
2159
+ },
2160
+ {
2161
+ "epoch": 0.6358709677419355,
2162
+ "grad_norm": 0.3898972418936542,
2163
+ "learning_rate": 3.522944224104643e-07,
2164
+ "loss": 0.2649,
2165
+ "step": 3080
2166
+ },
2167
+ {
2168
+ "epoch": 0.6379354838709678,
2169
+ "grad_norm": 0.4141718763979276,
2170
+ "learning_rate": 3.4885475631535253e-07,
2171
+ "loss": 0.2692,
2172
+ "step": 3090
2173
+ },
2174
+ {
2175
+ "epoch": 0.64,
2176
+ "grad_norm": 0.41506013689499804,
2177
+ "learning_rate": 3.4542294470855626e-07,
2178
+ "loss": 0.2602,
2179
+ "step": 3100
2180
+ },
2181
+ {
2182
+ "epoch": 0.6420645161290323,
2183
+ "grad_norm": 0.39476928102019726,
2184
+ "learning_rate": 3.4199916592929055e-07,
2185
+ "loss": 0.261,
2186
+ "step": 3110
2187
+ },
2188
+ {
2189
+ "epoch": 0.6441290322580645,
2190
+ "grad_norm": 0.416429380761246,
2191
+ "learning_rate": 3.3858359789933313e-07,
2192
+ "loss": 0.2627,
2193
+ "step": 3120
2194
+ },
2195
+ {
2196
+ "epoch": 0.6461935483870968,
2197
+ "grad_norm": 0.40310812066816015,
2198
+ "learning_rate": 3.351764181137771e-07,
2199
+ "loss": 0.2636,
2200
+ "step": 3130
2201
+ },
2202
+ {
2203
+ "epoch": 0.648258064516129,
2204
+ "grad_norm": 0.3946905030128788,
2205
+ "learning_rate": 3.3177780363180923e-07,
2206
+ "loss": 0.2622,
2207
+ "step": 3140
2208
+ },
2209
+ {
2210
+ "epoch": 0.6503225806451612,
2211
+ "grad_norm": 0.42397756082438576,
2212
+ "learning_rate": 3.2838793106750625e-07,
2213
+ "loss": 0.2603,
2214
+ "step": 3150
2215
+ },
2216
+ {
2217
+ "epoch": 0.6523870967741936,
2218
+ "grad_norm": 0.4169594318618278,
2219
+ "learning_rate": 3.250069765806586e-07,
2220
+ "loss": 0.2613,
2221
+ "step": 3160
2222
+ },
2223
+ {
2224
+ "epoch": 0.6544516129032258,
2225
+ "grad_norm": 0.41756086123454705,
2226
+ "learning_rate": 3.2163511586761566e-07,
2227
+ "loss": 0.2617,
2228
+ "step": 3170
2229
+ },
2230
+ {
2231
+ "epoch": 0.6565161290322581,
2232
+ "grad_norm": 0.40493296338507545,
2233
+ "learning_rate": 3.1827252415215454e-07,
2234
+ "loss": 0.2656,
2235
+ "step": 3180
2236
+ },
2237
+ {
2238
+ "epoch": 0.6585806451612903,
2239
+ "grad_norm": 0.4086571674620378,
2240
+ "learning_rate": 3.149193761763764e-07,
2241
+ "loss": 0.2611,
2242
+ "step": 3190
2243
+ },
2244
+ {
2245
+ "epoch": 0.6606451612903226,
2246
+ "grad_norm": 0.4171128006614707,
2247
+ "learning_rate": 3.115758461916229e-07,
2248
+ "loss": 0.2597,
2249
+ "step": 3200
2250
+ },
2251
+ {
2252
+ "epoch": 0.6627096774193548,
2253
+ "grad_norm": 0.3880167728055982,
2254
+ "learning_rate": 3.0824210794942333e-07,
2255
+ "loss": 0.263,
2256
+ "step": 3210
2257
+ },
2258
+ {
2259
+ "epoch": 0.6647741935483871,
2260
+ "grad_norm": 0.40448031317959615,
2261
+ "learning_rate": 3.049183346924643e-07,
2262
+ "loss": 0.2632,
2263
+ "step": 3220
2264
+ },
2265
+ {
2266
+ "epoch": 0.6668387096774193,
2267
+ "grad_norm": 0.41914072800271474,
2268
+ "learning_rate": 3.016046991455865e-07,
2269
+ "loss": 0.2579,
2270
+ "step": 3230
2271
+ },
2272
+ {
2273
+ "epoch": 0.6689032258064516,
2274
+ "grad_norm": 0.3860018527353455,
2275
+ "learning_rate": 2.983013735068105e-07,
2276
+ "loss": 0.2647,
2277
+ "step": 3240
2278
+ },
2279
+ {
2280
+ "epoch": 0.6709677419354839,
2281
+ "grad_norm": 0.40975610194833284,
2282
+ "learning_rate": 2.9500852943838603e-07,
2283
+ "loss": 0.2573,
2284
+ "step": 3250
2285
+ },
2286
+ {
2287
+ "epoch": 0.6730322580645162,
2288
+ "grad_norm": 0.42646644618083696,
2289
+ "learning_rate": 2.9172633805787293e-07,
2290
+ "loss": 0.2653,
2291
+ "step": 3260
2292
+ },
2293
+ {
2294
+ "epoch": 0.6750967741935484,
2295
+ "grad_norm": 0.4086698532968832,
2296
+ "learning_rate": 2.88454969929248e-07,
2297
+ "loss": 0.2574,
2298
+ "step": 3270
2299
+ },
2300
+ {
2301
+ "epoch": 0.6771612903225807,
2302
+ "grad_norm": 0.4178375142437365,
2303
+ "learning_rate": 2.851945950540419e-07,
2304
+ "loss": 0.2623,
2305
+ "step": 3280
2306
+ },
2307
+ {
2308
+ "epoch": 0.6792258064516129,
2309
+ "grad_norm": 0.4057288769351614,
2310
+ "learning_rate": 2.819453828625038e-07,
2311
+ "loss": 0.2651,
2312
+ "step": 3290
2313
+ },
2314
+ {
2315
+ "epoch": 0.6812903225806451,
2316
+ "grad_norm": 0.4158815157531405,
2317
+ "learning_rate": 2.787075022047981e-07,
2318
+ "loss": 0.263,
2319
+ "step": 3300
2320
+ },
2321
+ {
2322
+ "epoch": 0.6833548387096774,
2323
+ "grad_norm": 0.4049970316693273,
2324
+ "learning_rate": 2.754811213422288e-07,
2325
+ "loss": 0.2645,
2326
+ "step": 3310
2327
+ },
2328
+ {
2329
+ "epoch": 0.6854193548387096,
2330
+ "grad_norm": 0.39671368245623034,
2331
+ "learning_rate": 2.722664079384954e-07,
2332
+ "loss": 0.2589,
2333
+ "step": 3320
2334
+ },
2335
+ {
2336
+ "epoch": 0.6874838709677419,
2337
+ "grad_norm": 0.4039120828242038,
2338
+ "learning_rate": 2.6906352905098116e-07,
2339
+ "loss": 0.2614,
2340
+ "step": 3330
2341
+ },
2342
+ {
2343
+ "epoch": 0.6895483870967742,
2344
+ "grad_norm": 0.4170702189116275,
2345
+ "learning_rate": 2.658726511220712e-07,
2346
+ "loss": 0.2657,
2347
+ "step": 3340
2348
+ },
2349
+ {
2350
+ "epoch": 0.6916129032258065,
2351
+ "grad_norm": 0.4237911525616141,
2352
+ "learning_rate": 2.6269393997050205e-07,
2353
+ "loss": 0.2618,
2354
+ "step": 3350
2355
+ },
2356
+ {
2357
+ "epoch": 0.6936774193548387,
2358
+ "grad_norm": 0.4111737496158447,
2359
+ "learning_rate": 2.595275607827457e-07,
2360
+ "loss": 0.2606,
2361
+ "step": 3360
2362
+ },
2363
+ {
2364
+ "epoch": 0.695741935483871,
2365
+ "grad_norm": 0.38990938914606454,
2366
+ "learning_rate": 2.563736781044262e-07,
2367
+ "loss": 0.2577,
2368
+ "step": 3370
2369
+ },
2370
+ {
2371
+ "epoch": 0.6978064516129032,
2372
+ "grad_norm": 0.407914899989363,
2373
+ "learning_rate": 2.5323245583176667e-07,
2374
+ "loss": 0.2609,
2375
+ "step": 3380
2376
+ },
2377
+ {
2378
+ "epoch": 0.6998709677419355,
2379
+ "grad_norm": 0.39451690942708684,
2380
+ "learning_rate": 2.5010405720307355e-07,
2381
+ "loss": 0.2595,
2382
+ "step": 3390
2383
+ },
2384
+ {
2385
+ "epoch": 0.7019354838709677,
2386
+ "grad_norm": 0.4092342022576978,
2387
+ "learning_rate": 2.469886447902541e-07,
2388
+ "loss": 0.2627,
2389
+ "step": 3400
2390
+ },
2391
+ {
2392
+ "epoch": 0.704,
2393
+ "grad_norm": 0.39988371342369805,
2394
+ "learning_rate": 2.438863804903666e-07,
2395
+ "loss": 0.262,
2396
+ "step": 3410
2397
+ },
2398
+ {
2399
+ "epoch": 0.7060645161290322,
2400
+ "grad_norm": 0.3964335866793338,
2401
+ "learning_rate": 2.4079742551720887e-07,
2402
+ "loss": 0.2592,
2403
+ "step": 3420
2404
+ },
2405
+ {
2406
+ "epoch": 0.7081290322580646,
2407
+ "grad_norm": 0.4315689515435995,
2408
+ "learning_rate": 2.3772194039293896e-07,
2409
+ "loss": 0.2629,
2410
+ "step": 3430
2411
+ },
2412
+ {
2413
+ "epoch": 0.7101935483870968,
2414
+ "grad_norm": 0.4070533032882783,
2415
+ "learning_rate": 2.3466008493973477e-07,
2416
+ "loss": 0.2634,
2417
+ "step": 3440
2418
+ },
2419
+ {
2420
+ "epoch": 0.712258064516129,
2421
+ "grad_norm": 0.4139707970034922,
2422
+ "learning_rate": 2.3161201827148725e-07,
2423
+ "loss": 0.2668,
2424
+ "step": 3450
2425
+ },
2426
+ {
2427
+ "epoch": 0.7143225806451613,
2428
+ "grad_norm": 0.4080257693965919,
2429
+ "learning_rate": 2.2857789878553309e-07,
2430
+ "loss": 0.2639,
2431
+ "step": 3460
2432
+ },
2433
+ {
2434
+ "epoch": 0.7163870967741935,
2435
+ "grad_norm": 0.38944573511805763,
2436
+ "learning_rate": 2.2555788415442288e-07,
2437
+ "loss": 0.2591,
2438
+ "step": 3470
2439
+ },
2440
+ {
2441
+ "epoch": 0.7184516129032258,
2442
+ "grad_norm": 0.40451831206378125,
2443
+ "learning_rate": 2.22552131317727e-07,
2444
+ "loss": 0.2608,
2445
+ "step": 3480
2446
+ },
2447
+ {
2448
+ "epoch": 0.720516129032258,
2449
+ "grad_norm": 0.40945571442698814,
2450
+ "learning_rate": 2.1956079647388025e-07,
2451
+ "loss": 0.254,
2452
+ "step": 3490
2453
+ },
2454
+ {
2455
+ "epoch": 0.7225806451612903,
2456
+ "grad_norm": 0.4120262445632641,
2457
+ "learning_rate": 2.165840350720655e-07,
2458
+ "loss": 0.2634,
2459
+ "step": 3500
2460
+ },
2461
+ {
2462
+ "epoch": 0.7246451612903225,
2463
+ "grad_norm": 0.38102966990936765,
2464
+ "learning_rate": 2.1362200180413481e-07,
2465
+ "loss": 0.2612,
2466
+ "step": 3510
2467
+ },
2468
+ {
2469
+ "epoch": 0.7267096774193549,
2470
+ "grad_norm": 0.40448293811396235,
2471
+ "learning_rate": 2.1067485059657032e-07,
2472
+ "loss": 0.2654,
2473
+ "step": 3520
2474
+ },
2475
+ {
2476
+ "epoch": 0.7287741935483871,
2477
+ "grad_norm": 0.42379282553088654,
2478
+ "learning_rate": 2.0774273460248577e-07,
2479
+ "loss": 0.266,
2480
+ "step": 3530
2481
+ },
2482
+ {
2483
+ "epoch": 0.7308387096774194,
2484
+ "grad_norm": 0.3958635594454363,
2485
+ "learning_rate": 2.0482580619366796e-07,
2486
+ "loss": 0.2599,
2487
+ "step": 3540
2488
+ },
2489
+ {
2490
+ "epoch": 0.7329032258064516,
2491
+ "grad_norm": 0.3929275138734596,
2492
+ "learning_rate": 2.019242169526581e-07,
2493
+ "loss": 0.2614,
2494
+ "step": 3550
2495
+ },
2496
+ {
2497
+ "epoch": 0.7349677419354839,
2498
+ "grad_norm": 0.4099908819814468,
2499
+ "learning_rate": 1.9903811766487426e-07,
2500
+ "loss": 0.2595,
2501
+ "step": 3560
2502
+ },
2503
+ {
2504
+ "epoch": 0.7370322580645161,
2505
+ "grad_norm": 0.4136881756772272,
2506
+ "learning_rate": 1.9616765831077603e-07,
2507
+ "loss": 0.268,
2508
+ "step": 3570
2509
+ },
2510
+ {
2511
+ "epoch": 0.7390967741935484,
2512
+ "grad_norm": 0.4103952583965791,
2513
+ "learning_rate": 1.9331298805807095e-07,
2514
+ "loss": 0.2667,
2515
+ "step": 3580
2516
+ },
2517
+ {
2518
+ "epoch": 0.7411612903225806,
2519
+ "grad_norm": 0.4043875841263039,
2520
+ "learning_rate": 1.9047425525396161e-07,
2521
+ "loss": 0.2591,
2522
+ "step": 3590
2523
+ },
2524
+ {
2525
+ "epoch": 0.743225806451613,
2526
+ "grad_norm": 0.40432519757481955,
2527
+ "learning_rate": 1.876516074174379e-07,
2528
+ "loss": 0.2583,
2529
+ "step": 3600
2530
+ },
2531
+ {
2532
+ "epoch": 0.7452903225806452,
2533
+ "grad_norm": 0.3923980263069265,
2534
+ "learning_rate": 1.848451912316103e-07,
2535
+ "loss": 0.2622,
2536
+ "step": 3610
2537
+ },
2538
+ {
2539
+ "epoch": 0.7473548387096774,
2540
+ "grad_norm": 0.41193174262995386,
2541
+ "learning_rate": 1.8205515253608688e-07,
2542
+ "loss": 0.2591,
2543
+ "step": 3620
2544
+ },
2545
+ {
2546
+ "epoch": 0.7494193548387097,
2547
+ "grad_norm": 0.3997627378786646,
2548
+ "learning_rate": 1.792816363193952e-07,
2549
+ "loss": 0.2632,
2550
+ "step": 3630
2551
+ },
2552
+ {
2553
+ "epoch": 0.7514838709677419,
2554
+ "grad_norm": 0.4203820131288817,
2555
+ "learning_rate": 1.7652478671144755e-07,
2556
+ "loss": 0.2603,
2557
+ "step": 3640
2558
+ },
2559
+ {
2560
+ "epoch": 0.7535483870967742,
2561
+ "grad_norm": 0.41133420796621517,
2562
+ "learning_rate": 1.7378474697605128e-07,
2563
+ "loss": 0.2642,
2564
+ "step": 3650
2565
+ },
2566
+ {
2567
+ "epoch": 0.7556129032258064,
2568
+ "grad_norm": 0.4037148313043383,
2569
+ "learning_rate": 1.7106165950346318e-07,
2570
+ "loss": 0.2656,
2571
+ "step": 3660
2572
+ },
2573
+ {
2574
+ "epoch": 0.7576774193548387,
2575
+ "grad_norm": 0.4010420205215928,
2576
+ "learning_rate": 1.683556658029903e-07,
2577
+ "loss": 0.2601,
2578
+ "step": 3670
2579
+ },
2580
+ {
2581
+ "epoch": 0.7597419354838709,
2582
+ "grad_norm": 0.4278976559359214,
2583
+ "learning_rate": 1.656669064956368e-07,
2584
+ "loss": 0.2586,
2585
+ "step": 3680
2586
+ },
2587
+ {
2588
+ "epoch": 0.7618064516129033,
2589
+ "grad_norm": 0.41318596694086984,
2590
+ "learning_rate": 1.6299552130679578e-07,
2591
+ "loss": 0.2652,
2592
+ "step": 3690
2593
+ },
2594
+ {
2595
+ "epoch": 0.7638709677419355,
2596
+ "grad_norm": 0.41756399746678385,
2597
+ "learning_rate": 1.6034164905898768e-07,
2598
+ "loss": 0.2634,
2599
+ "step": 3700
2600
+ },
2601
+ {
2602
+ "epoch": 0.7659354838709678,
2603
+ "grad_norm": 0.45439314697770533,
2604
+ "learning_rate": 1.5770542766464773e-07,
2605
+ "loss": 0.2616,
2606
+ "step": 3710
2607
+ },
2608
+ {
2609
+ "epoch": 0.768,
2610
+ "grad_norm": 0.3959443888976775,
2611
+ "learning_rate": 1.5508699411895738e-07,
2612
+ "loss": 0.2668,
2613
+ "step": 3720
2614
+ },
2615
+ {
2616
+ "epoch": 0.7700645161290323,
2617
+ "grad_norm": 0.39850312610937977,
2618
+ "learning_rate": 1.524864844927266e-07,
2619
+ "loss": 0.2646,
2620
+ "step": 3730
2621
+ },
2622
+ {
2623
+ "epoch": 0.7721290322580645,
2624
+ "grad_norm": 0.41376874719752166,
2625
+ "learning_rate": 1.4990403392532159e-07,
2626
+ "loss": 0.2577,
2627
+ "step": 3740
2628
+ },
2629
+ {
2630
+ "epoch": 0.7741935483870968,
2631
+ "grad_norm": 0.4063544496998586,
2632
+ "learning_rate": 1.473397766176431e-07,
2633
+ "loss": 0.2649,
2634
+ "step": 3750
2635
+ },
2636
+ {
2637
+ "epoch": 0.776258064516129,
2638
+ "grad_norm": 0.4353014336434687,
2639
+ "learning_rate": 1.4479384582515153e-07,
2640
+ "loss": 0.2643,
2641
+ "step": 3760
2642
+ },
2643
+ {
2644
+ "epoch": 0.7783225806451612,
2645
+ "grad_norm": 0.4018175153121587,
2646
+ "learning_rate": 1.4226637385094247e-07,
2647
+ "loss": 0.2618,
2648
+ "step": 3770
2649
+ },
2650
+ {
2651
+ "epoch": 0.7803870967741936,
2652
+ "grad_norm": 0.42157127333864497,
2653
+ "learning_rate": 1.3975749203887228e-07,
2654
+ "loss": 0.2651,
2655
+ "step": 3780
2656
+ },
2657
+ {
2658
+ "epoch": 0.7824516129032258,
2659
+ "grad_norm": 0.43186635599469986,
2660
+ "learning_rate": 1.3726733076673085e-07,
2661
+ "loss": 0.2633,
2662
+ "step": 3790
2663
+ },
2664
+ {
2665
+ "epoch": 0.7845161290322581,
2666
+ "grad_norm": 0.3964540005139217,
2667
+ "learning_rate": 1.3479601943946761e-07,
2668
+ "loss": 0.2566,
2669
+ "step": 3800
2670
+ },
2671
+ {
2672
+ "epoch": 0.7865806451612903,
2673
+ "grad_norm": 0.44845859907363916,
2674
+ "learning_rate": 1.323436864824664e-07,
2675
+ "loss": 0.2635,
2676
+ "step": 3810
2677
+ },
2678
+ {
2679
+ "epoch": 0.7886451612903226,
2680
+ "grad_norm": 0.39439621730318203,
2681
+ "learning_rate": 1.299104593348721e-07,
2682
+ "loss": 0.267,
2683
+ "step": 3820
2684
+ },
2685
+ {
2686
+ "epoch": 0.7907096774193548,
2687
+ "grad_norm": 0.4258443910811124,
2688
+ "learning_rate": 1.2749646444296703e-07,
2689
+ "loss": 0.2629,
2690
+ "step": 3830
2691
+ },
2692
+ {
2693
+ "epoch": 0.7927741935483871,
2694
+ "grad_norm": 0.4061749201396272,
2695
+ "learning_rate": 1.2510182725360086e-07,
2696
+ "loss": 0.256,
2697
+ "step": 3840
2698
+ },
2699
+ {
2700
+ "epoch": 0.7948387096774193,
2701
+ "grad_norm": 0.4053363945100216,
2702
+ "learning_rate": 1.2272667220767158e-07,
2703
+ "loss": 0.267,
2704
+ "step": 3850
2705
+ },
2706
+ {
2707
+ "epoch": 0.7969032258064516,
2708
+ "grad_norm": 0.39724264268663745,
2709
+ "learning_rate": 1.2037112273365818e-07,
2710
+ "loss": 0.2601,
2711
+ "step": 3860
2712
+ },
2713
+ {
2714
+ "epoch": 0.7989677419354839,
2715
+ "grad_norm": 0.40962689626618026,
2716
+ "learning_rate": 1.1803530124120714e-07,
2717
+ "loss": 0.2614,
2718
+ "step": 3870
2719
+ },
2720
+ {
2721
+ "epoch": 0.8010322580645162,
2722
+ "grad_norm": 0.39171805970284057,
2723
+ "learning_rate": 1.157193291147705e-07,
2724
+ "loss": 0.2604,
2725
+ "step": 3880
2726
+ },
2727
+ {
2728
+ "epoch": 0.8030967741935484,
2729
+ "grad_norm": 0.38720737774209957,
2730
+ "learning_rate": 1.1342332670729882e-07,
2731
+ "loss": 0.258,
2732
+ "step": 3890
2733
+ },
2734
+ {
2735
+ "epoch": 0.8051612903225807,
2736
+ "grad_norm": 0.398012624254619,
2737
+ "learning_rate": 1.1114741333398592e-07,
2738
+ "loss": 0.2621,
2739
+ "step": 3900
2740
+ },
2741
+ {
2742
+ "epoch": 0.8072258064516129,
2743
+ "grad_norm": 0.40289439621605116,
2744
+ "learning_rate": 1.0889170726606933e-07,
2745
+ "loss": 0.2586,
2746
+ "step": 3910
2747
+ },
2748
+ {
2749
+ "epoch": 0.8092903225806451,
2750
+ "grad_norm": 0.4232682123948614,
2751
+ "learning_rate": 1.066563257246838e-07,
2752
+ "loss": 0.2569,
2753
+ "step": 3920
2754
+ },
2755
+ {
2756
+ "epoch": 0.8113548387096774,
2757
+ "grad_norm": 0.4028783048716607,
2758
+ "learning_rate": 1.0444138487476944e-07,
2759
+ "loss": 0.2609,
2760
+ "step": 3930
2761
+ },
2762
+ {
2763
+ "epoch": 0.8134193548387096,
2764
+ "grad_norm": 0.4002686348680681,
2765
+ "learning_rate": 1.0224699981903517e-07,
2766
+ "loss": 0.2654,
2767
+ "step": 3940
2768
+ },
2769
+ {
2770
+ "epoch": 0.8154838709677419,
2771
+ "grad_norm": 0.39543469139493387,
2772
+ "learning_rate": 1.0007328459197778e-07,
2773
+ "loss": 0.2628,
2774
+ "step": 3950
2775
+ },
2776
+ {
2777
+ "epoch": 0.8175483870967742,
2778
+ "grad_norm": 0.4157630096664263,
2779
+ "learning_rate": 9.792035215395556e-08,
2780
+ "loss": 0.263,
2781
+ "step": 3960
2782
+ },
2783
+ {
2784
+ "epoch": 0.8196129032258065,
2785
+ "grad_norm": 0.41685800951642293,
2786
+ "learning_rate": 9.578831438531776e-08,
2787
+ "loss": 0.2669,
2788
+ "step": 3970
2789
+ },
2790
+ {
2791
+ "epoch": 0.8216774193548387,
2792
+ "grad_norm": 0.4061936200965336,
2793
+ "learning_rate": 9.3677282080591e-08,
2794
+ "loss": 0.2622,
2795
+ "step": 3980
2796
+ },
2797
+ {
2798
+ "epoch": 0.823741935483871,
2799
+ "grad_norm": 0.40925273863210293,
2800
+ "learning_rate": 9.158736494272179e-08,
2801
+ "loss": 0.2612,
2802
+ "step": 3990
2803
+ },
2804
+ {
2805
+ "epoch": 0.8258064516129032,
2806
+ "grad_norm": 0.40618534177947946,
2807
+ "learning_rate": 8.951867157737558e-08,
2808
+ "loss": 0.2682,
2809
+ "step": 4000
2810
+ },
2811
+ {
2812
+ "epoch": 0.8278709677419355,
2813
+ "grad_norm": 0.3979706890222173,
2814
+ "learning_rate": 8.747130948729226e-08,
2815
+ "loss": 0.2596,
2816
+ "step": 4010
2817
+ },
2818
+ {
2819
+ "epoch": 0.8299354838709677,
2820
+ "grad_norm": 0.4071872432393417,
2821
+ "learning_rate": 8.544538506670074e-08,
2822
+ "loss": 0.2587,
2823
+ "step": 4020
2824
+ },
2825
+ {
2826
+ "epoch": 0.832,
2827
+ "grad_norm": 0.40836170061759924,
2828
+ "learning_rate": 8.344100359578904e-08,
2829
+ "loss": 0.2588,
2830
+ "step": 4030
2831
+ },
2832
+ {
2833
+ "epoch": 0.8340645161290322,
2834
+ "grad_norm": 0.3895000386110786,
2835
+ "learning_rate": 8.145826923523358e-08,
2836
+ "loss": 0.2547,
2837
+ "step": 4040
2838
+ },
2839
+ {
2840
+ "epoch": 0.8361290322580646,
2841
+ "grad_norm": 0.40154696748699115,
2842
+ "learning_rate": 7.949728502078668e-08,
2843
+ "loss": 0.2584,
2844
+ "step": 4050
2845
+ },
2846
+ {
2847
+ "epoch": 0.8381935483870968,
2848
+ "grad_norm": 0.4376818236899298,
2849
+ "learning_rate": 7.755815285792172e-08,
2850
+ "loss": 0.2688,
2851
+ "step": 4060
2852
+ },
2853
+ {
2854
+ "epoch": 0.840258064516129,
2855
+ "grad_norm": 0.4046160460755729,
2856
+ "learning_rate": 7.564097351653742e-08,
2857
+ "loss": 0.2705,
2858
+ "step": 4070
2859
+ },
2860
+ {
2861
+ "epoch": 0.8423225806451613,
2862
+ "grad_norm": 0.39547101151078623,
2863
+ "learning_rate": 7.374584662572142e-08,
2864
+ "loss": 0.2659,
2865
+ "step": 4080
2866
+ },
2867
+ {
2868
+ "epoch": 0.8443870967741935,
2869
+ "grad_norm": 0.37332809148900736,
2870
+ "learning_rate": 7.187287066857289e-08,
2871
+ "loss": 0.2574,
2872
+ "step": 4090
2873
+ },
2874
+ {
2875
+ "epoch": 0.8464516129032258,
2876
+ "grad_norm": 0.46033640896289585,
2877
+ "learning_rate": 7.002214297708481e-08,
2878
+ "loss": 0.2569,
2879
+ "step": 4100
2880
+ },
2881
+ {
2882
+ "epoch": 0.848516129032258,
2883
+ "grad_norm": 0.39191927118713255,
2884
+ "learning_rate": 6.819375972708536e-08,
2885
+ "loss": 0.258,
2886
+ "step": 4110
2887
+ },
2888
+ {
2889
+ "epoch": 0.8505806451612903,
2890
+ "grad_norm": 0.41428077941004704,
2891
+ "learning_rate": 6.6387815933241e-08,
2892
+ "loss": 0.2618,
2893
+ "step": 4120
2894
+ },
2895
+ {
2896
+ "epoch": 0.8526451612903225,
2897
+ "grad_norm": 0.4107387220224137,
2898
+ "learning_rate": 6.460440544411777e-08,
2899
+ "loss": 0.2622,
2900
+ "step": 4130
2901
+ },
2902
+ {
2903
+ "epoch": 0.8547096774193549,
2904
+ "grad_norm": 0.39642375544117775,
2905
+ "learning_rate": 6.284362093730545e-08,
2906
+ "loss": 0.2585,
2907
+ "step": 4140
2908
+ },
2909
+ {
2910
+ "epoch": 0.8567741935483871,
2911
+ "grad_norm": 0.37930337406912923,
2912
+ "learning_rate": 6.110555391460026e-08,
2913
+ "loss": 0.2617,
2914
+ "step": 4150
2915
+ },
2916
+ {
2917
+ "epoch": 0.8588387096774194,
2918
+ "grad_norm": 0.377232478401539,
2919
+ "learning_rate": 5.9390294697251045e-08,
2920
+ "loss": 0.2583,
2921
+ "step": 4160
2922
+ },
2923
+ {
2924
+ "epoch": 0.8609032258064516,
2925
+ "grad_norm": 0.3888835569603603,
2926
+ "learning_rate": 5.7697932421264415e-08,
2927
+ "loss": 0.2529,
2928
+ "step": 4170
2929
+ },
2930
+ {
2931
+ "epoch": 0.8629677419354839,
2932
+ "grad_norm": 0.3934785671025381,
2933
+ "learning_rate": 5.602855503277376e-08,
2934
+ "loss": 0.2593,
2935
+ "step": 4180
2936
+ },
2937
+ {
2938
+ "epoch": 0.8650322580645161,
2939
+ "grad_norm": 0.38987380628908475,
2940
+ "learning_rate": 5.438224928346791e-08,
2941
+ "loss": 0.2611,
2942
+ "step": 4190
2943
+ },
2944
+ {
2945
+ "epoch": 0.8670967741935484,
2946
+ "grad_norm": 0.40191458902063176,
2947
+ "learning_rate": 5.275910072608408e-08,
2948
+ "loss": 0.2648,
2949
+ "step": 4200
2950
+ },
2951
+ {
2952
+ "epoch": 0.8691612903225806,
2953
+ "grad_norm": 0.40555133430607165,
2954
+ "learning_rate": 5.115919370996097e-08,
2955
+ "loss": 0.2646,
2956
+ "step": 4210
2957
+ },
2958
+ {
2959
+ "epoch": 0.8712258064516128,
2960
+ "grad_norm": 0.39189346564182975,
2961
+ "learning_rate": 4.9582611376655924e-08,
2962
+ "loss": 0.2697,
2963
+ "step": 4220
2964
+ },
2965
+ {
2966
+ "epoch": 0.8732903225806452,
2967
+ "grad_norm": 0.3977403739928427,
2968
+ "learning_rate": 4.8029435655624785e-08,
2969
+ "loss": 0.256,
2970
+ "step": 4230
2971
+ },
2972
+ {
2973
+ "epoch": 0.8753548387096775,
2974
+ "grad_norm": 0.4107418168891212,
2975
+ "learning_rate": 4.6499747259963254e-08,
2976
+ "loss": 0.2618,
2977
+ "step": 4240
2978
+ },
2979
+ {
2980
+ "epoch": 0.8774193548387097,
2981
+ "grad_norm": 0.4152156746116232,
2982
+ "learning_rate": 4.499362568221327e-08,
2983
+ "loss": 0.2562,
2984
+ "step": 4250
2985
+ },
2986
+ {
2987
+ "epoch": 0.8794838709677419,
2988
+ "grad_norm": 0.41269224554676137,
2989
+ "learning_rate": 4.351114919023197e-08,
2990
+ "loss": 0.2638,
2991
+ "step": 4260
2992
+ },
2993
+ {
2994
+ "epoch": 0.8815483870967742,
2995
+ "grad_norm": 0.39019715520848103,
2996
+ "learning_rate": 4.205239482312445e-08,
2997
+ "loss": 0.2608,
2998
+ "step": 4270
2999
+ },
3000
+ {
3001
+ "epoch": 0.8836129032258064,
3002
+ "grad_norm": 0.39460366251134543,
3003
+ "learning_rate": 4.0617438387239746e-08,
3004
+ "loss": 0.2644,
3005
+ "step": 4280
3006
+ },
3007
+ {
3008
+ "epoch": 0.8856774193548387,
3009
+ "grad_norm": 0.38841049201774,
3010
+ "learning_rate": 3.9206354452232135e-08,
3011
+ "loss": 0.2586,
3012
+ "step": 4290
3013
+ },
3014
+ {
3015
+ "epoch": 0.8877419354838709,
3016
+ "grad_norm": 0.3995452257322332,
3017
+ "learning_rate": 3.7819216347185715e-08,
3018
+ "loss": 0.2632,
3019
+ "step": 4300
3020
+ },
3021
+ {
3022
+ "epoch": 0.8898064516129032,
3023
+ "grad_norm": 0.3921492973317569,
3024
+ "learning_rate": 3.6456096156803616e-08,
3025
+ "loss": 0.2591,
3026
+ "step": 4310
3027
+ },
3028
+ {
3029
+ "epoch": 0.8918709677419355,
3030
+ "grad_norm": 0.37963166184003594,
3031
+ "learning_rate": 3.5117064717662406e-08,
3032
+ "loss": 0.2574,
3033
+ "step": 4320
3034
+ },
3035
+ {
3036
+ "epoch": 0.8939354838709678,
3037
+ "grad_norm": 0.4129813226681988,
3038
+ "learning_rate": 3.380219161453063e-08,
3039
+ "loss": 0.2662,
3040
+ "step": 4330
3041
+ },
3042
+ {
3043
+ "epoch": 0.896,
3044
+ "grad_norm": 0.40974368918108645,
3045
+ "learning_rate": 3.251154517675264e-08,
3046
+ "loss": 0.2604,
3047
+ "step": 4340
3048
+ },
3049
+ {
3050
+ "epoch": 0.8980645161290323,
3051
+ "grad_norm": 0.4245296466579207,
3052
+ "learning_rate": 3.124519247469814e-08,
3053
+ "loss": 0.2607,
3054
+ "step": 4350
3055
+ },
3056
+ {
3057
+ "epoch": 0.9001290322580645,
3058
+ "grad_norm": 0.42346220490081854,
3059
+ "learning_rate": 3.0003199316276486e-08,
3060
+ "loss": 0.2568,
3061
+ "step": 4360
3062
+ },
3063
+ {
3064
+ "epoch": 0.9021935483870968,
3065
+ "grad_norm": 0.384390730131664,
3066
+ "learning_rate": 2.8785630243517156e-08,
3067
+ "loss": 0.2554,
3068
+ "step": 4370
3069
+ },
3070
+ {
3071
+ "epoch": 0.904258064516129,
3072
+ "grad_norm": 0.4161617174420004,
3073
+ "learning_rate": 2.759254852921522e-08,
3074
+ "loss": 0.2611,
3075
+ "step": 4380
3076
+ },
3077
+ {
3078
+ "epoch": 0.9063225806451612,
3079
+ "grad_norm": 0.4096140142802804,
3080
+ "learning_rate": 2.6424016173643816e-08,
3081
+ "loss": 0.2613,
3082
+ "step": 4390
3083
+ },
3084
+ {
3085
+ "epoch": 0.9083870967741936,
3086
+ "grad_norm": 0.4036134224250512,
3087
+ "learning_rate": 2.5280093901331957e-08,
3088
+ "loss": 0.2564,
3089
+ "step": 4400
3090
+ },
3091
+ {
3092
+ "epoch": 0.9104516129032258,
3093
+ "grad_norm": 0.3951213596923248,
3094
+ "learning_rate": 2.4160841157908894e-08,
3095
+ "loss": 0.2626,
3096
+ "step": 4410
3097
+ },
3098
+ {
3099
+ "epoch": 0.9125161290322581,
3100
+ "grad_norm": 0.4255511159427451,
3101
+ "learning_rate": 2.3066316107014984e-08,
3102
+ "loss": 0.267,
3103
+ "step": 4420
3104
+ },
3105
+ {
3106
+ "epoch": 0.9145806451612903,
3107
+ "grad_norm": 0.39941397499664477,
3108
+ "learning_rate": 2.199657562727919e-08,
3109
+ "loss": 0.2644,
3110
+ "step": 4430
3111
+ },
3112
+ {
3113
+ "epoch": 0.9166451612903226,
3114
+ "grad_norm": 0.41202712449315076,
3115
+ "learning_rate": 2.0951675309363038e-08,
3116
+ "loss": 0.2662,
3117
+ "step": 4440
3118
+ },
3119
+ {
3120
+ "epoch": 0.9187096774193548,
3121
+ "grad_norm": 0.4141354253620865,
3122
+ "learning_rate": 1.9931669453072064e-08,
3123
+ "loss": 0.2682,
3124
+ "step": 4450
3125
+ },
3126
+ {
3127
+ "epoch": 0.9207741935483871,
3128
+ "grad_norm": 0.407975000927539,
3129
+ "learning_rate": 1.893661106453387e-08,
3130
+ "loss": 0.2657,
3131
+ "step": 4460
3132
+ },
3133
+ {
3134
+ "epoch": 0.9228387096774193,
3135
+ "grad_norm": 0.4080505082932939,
3136
+ "learning_rate": 1.7966551853443813e-08,
3137
+ "loss": 0.2591,
3138
+ "step": 4470
3139
+ },
3140
+ {
3141
+ "epoch": 0.9249032258064516,
3142
+ "grad_norm": 0.4177794728607882,
3143
+ "learning_rate": 1.7021542230377495e-08,
3144
+ "loss": 0.2602,
3145
+ "step": 4480
3146
+ },
3147
+ {
3148
+ "epoch": 0.9269677419354839,
3149
+ "grad_norm": 0.4337602592447264,
3150
+ "learning_rate": 1.610163130417119e-08,
3151
+ "loss": 0.2629,
3152
+ "step": 4490
3153
+ },
3154
+ {
3155
+ "epoch": 0.9290322580645162,
3156
+ "grad_norm": 0.40025965085906845,
3157
+ "learning_rate": 1.520686687937006e-08,
3158
+ "loss": 0.2601,
3159
+ "step": 4500
3160
+ },
3161
+ {
3162
+ "epoch": 0.9310967741935484,
3163
+ "grad_norm": 0.3954536343382873,
3164
+ "learning_rate": 1.4337295453743848e-08,
3165
+ "loss": 0.2625,
3166
+ "step": 4510
3167
+ },
3168
+ {
3169
+ "epoch": 0.9331612903225807,
3170
+ "grad_norm": 0.4030179174929269,
3171
+ "learning_rate": 1.3492962215870208e-08,
3172
+ "loss": 0.2625,
3173
+ "step": 4520
3174
+ },
3175
+ {
3176
+ "epoch": 0.9352258064516129,
3177
+ "grad_norm": 0.40819467221659395,
3178
+ "learning_rate": 1.2673911042786812e-08,
3179
+ "loss": 0.2623,
3180
+ "step": 4530
3181
+ },
3182
+ {
3183
+ "epoch": 0.9372903225806452,
3184
+ "grad_norm": 0.3975548605776835,
3185
+ "learning_rate": 1.188018449771111e-08,
3186
+ "loss": 0.2587,
3187
+ "step": 4540
3188
+ },
3189
+ {
3190
+ "epoch": 0.9393548387096774,
3191
+ "grad_norm": 0.38620015604289587,
3192
+ "learning_rate": 1.1111823827828438e-08,
3193
+ "loss": 0.2629,
3194
+ "step": 4550
3195
+ },
3196
+ {
3197
+ "epoch": 0.9414193548387096,
3198
+ "grad_norm": 0.3915952951322532,
3199
+ "learning_rate": 1.0368868962148446e-08,
3200
+ "loss": 0.2602,
3201
+ "step": 4560
3202
+ },
3203
+ {
3204
+ "epoch": 0.9434838709677419,
3205
+ "grad_norm": 0.42822828805165253,
3206
+ "learning_rate": 9.651358509430385e-09,
3207
+ "loss": 0.2668,
3208
+ "step": 4570
3209
+ },
3210
+ {
3211
+ "epoch": 0.9455483870967742,
3212
+ "grad_norm": 0.4110557870118209,
3213
+ "learning_rate": 8.959329756176359e-09,
3214
+ "loss": 0.2614,
3215
+ "step": 4580
3216
+ },
3217
+ {
3218
+ "epoch": 0.9476129032258065,
3219
+ "grad_norm": 0.4051400508982645,
3220
+ "learning_rate": 8.292818664694223e-09,
3221
+ "loss": 0.2579,
3222
+ "step": 4590
3223
+ },
3224
+ {
3225
+ "epoch": 0.9496774193548387,
3226
+ "grad_norm": 0.41096745151064146,
3227
+ "learning_rate": 7.651859871228072e-09,
3228
+ "loss": 0.2638,
3229
+ "step": 4600
3230
+ },
3231
+ {
3232
+ "epoch": 0.951741935483871,
3233
+ "grad_norm": 0.40156811491530275,
3234
+ "learning_rate": 7.0364866841589045e-09,
3235
+ "loss": 0.2631,
3236
+ "step": 4610
3237
+ },
3238
+ {
3239
+ "epoch": 0.9538064516129032,
3240
+ "grad_norm": 0.4336183195339135,
3241
+ "learning_rate": 6.446731082273449e-09,
3242
+ "loss": 0.2626,
3243
+ "step": 4620
3244
+ },
3245
+ {
3246
+ "epoch": 0.9558709677419355,
3247
+ "grad_norm": 0.41525878972145586,
3248
+ "learning_rate": 5.8826237131022196e-09,
3249
+ "loss": 0.2637,
3250
+ "step": 4630
3251
+ },
3252
+ {
3253
+ "epoch": 0.9579354838709677,
3254
+ "grad_norm": 0.39563865795758707,
3255
+ "learning_rate": 5.344193891327286e-09,
3256
+ "loss": 0.2599,
3257
+ "step": 4640
3258
+ },
3259
+ {
3260
+ "epoch": 0.96,
3261
+ "grad_norm": 0.3902289846827882,
3262
+ "learning_rate": 4.831469597258331e-09,
3263
+ "loss": 0.2588,
3264
+ "step": 4650
3265
+ },
3266
+ {
3267
+ "epoch": 0.9620645161290322,
3268
+ "grad_norm": 0.4265778114435462,
3269
+ "learning_rate": 4.344477475379027e-09,
3270
+ "loss": 0.263,
3271
+ "step": 4660
3272
+ },
3273
+ {
3274
+ "epoch": 0.9641290322580646,
3275
+ "grad_norm": 0.3952736993136822,
3276
+ "learning_rate": 3.883242832962319e-09,
3277
+ "loss": 0.266,
3278
+ "step": 4670
3279
+ },
3280
+ {
3281
+ "epoch": 0.9661935483870968,
3282
+ "grad_norm": 0.4204128593760075,
3283
+ "learning_rate": 3.4477896387552497e-09,
3284
+ "loss": 0.2632,
3285
+ "step": 4680
3286
+ },
3287
+ {
3288
+ "epoch": 0.9682580645161291,
3289
+ "grad_norm": 0.39870257721591323,
3290
+ "learning_rate": 3.0381405217333457e-09,
3291
+ "loss": 0.2598,
3292
+ "step": 4690
3293
+ },
3294
+ {
3295
+ "epoch": 0.9703225806451613,
3296
+ "grad_norm": 0.40504192880628953,
3297
+ "learning_rate": 2.6543167699247248e-09,
3298
+ "loss": 0.2663,
3299
+ "step": 4700
3300
+ },
3301
+ {
3302
+ "epoch": 0.9723870967741935,
3303
+ "grad_norm": 0.4276504248620953,
3304
+ "learning_rate": 2.2963383293039264e-09,
3305
+ "loss": 0.2681,
3306
+ "step": 4710
3307
+ },
3308
+ {
3309
+ "epoch": 0.9744516129032258,
3310
+ "grad_norm": 0.4194237088370349,
3311
+ "learning_rate": 1.964223802755238e-09,
3312
+ "loss": 0.2642,
3313
+ "step": 4720
3314
+ },
3315
+ {
3316
+ "epoch": 0.976516129032258,
3317
+ "grad_norm": 0.41830150874097594,
3318
+ "learning_rate": 1.6579904491059726e-09,
3319
+ "loss": 0.257,
3320
+ "step": 4730
3321
+ },
3322
+ {
3323
+ "epoch": 0.9785806451612903,
3324
+ "grad_norm": 0.381130263031969,
3325
+ "learning_rate": 1.3776541822297926e-09,
3326
+ "loss": 0.2652,
3327
+ "step": 4740
3328
+ },
3329
+ {
3330
+ "epoch": 0.9806451612903225,
3331
+ "grad_norm": 0.4000580182685434,
3332
+ "learning_rate": 1.1232295702193751e-09,
3333
+ "loss": 0.2635,
3334
+ "step": 4750
3335
+ },
3336
+ {
3337
+ "epoch": 0.9827096774193549,
3338
+ "grad_norm": 0.41681278877265543,
3339
+ "learning_rate": 8.947298346296816e-10,
3340
+ "loss": 0.2683,
3341
+ "step": 4760
3342
+ },
3343
+ {
3344
+ "epoch": 0.9847741935483871,
3345
+ "grad_norm": 0.40430126615446177,
3346
+ "learning_rate": 6.921668497907873e-10,
3347
+ "loss": 0.262,
3348
+ "step": 4770
3349
+ },
3350
+ {
3351
+ "epoch": 0.9868387096774194,
3352
+ "grad_norm": 0.41793940361219006,
3353
+ "learning_rate": 5.155511421906511e-10,
3354
+ "loss": 0.2619,
3355
+ "step": 4780
3356
+ },
3357
+ {
3358
+ "epoch": 0.9889032258064516,
3359
+ "grad_norm": 0.4020044075973662,
3360
+ "learning_rate": 3.64891889928276e-10,
3361
+ "loss": 0.262,
3362
+ "step": 4790
3363
+ },
3364
+ {
3365
+ "epoch": 0.9909677419354839,
3366
+ "grad_norm": 0.39705009551285064,
3367
+ "learning_rate": 2.4019692223675727e-10,
3368
+ "loss": 0.2597,
3369
+ "step": 4800
3370
+ },
3371
+ {
3372
+ "epoch": 0.9930322580645161,
3373
+ "grad_norm": 0.41207414069949416,
3374
+ "learning_rate": 1.4147271907621883e-10,
3375
+ "loss": 0.2605,
3376
+ "step": 4810
3377
+ },
3378
+ {
3379
+ "epoch": 0.9950967741935484,
3380
+ "grad_norm": 0.4262315482989849,
3381
+ "learning_rate": 6.87244107974716e-11,
3382
+ "loss": 0.2601,
3383
+ "step": 4820
3384
+ },
3385
+ {
3386
+ "epoch": 0.9971612903225806,
3387
+ "grad_norm": 0.4195255805487681,
3388
+ "learning_rate": 2.1955777874838045e-11,
3389
+ "loss": 0.2636,
3390
+ "step": 4830
3391
+ },
3392
+ {
3393
+ "epoch": 0.9992258064516129,
3394
+ "grad_norm": 0.40670072777909505,
3395
+ "learning_rate": 1.1692507103089334e-12,
3396
+ "loss": 0.2565,
3397
+ "step": 4840
3398
+ },
3399
+ {
3400
+ "epoch": 0.9998451612903225,
3401
+ "step": 4843,
3402
+ "total_flos": 1061427576569856.0,
3403
+ "train_loss": 0.09964955267816591,
3404
+ "train_runtime": 121089.0768,
3405
+ "train_samples_per_second": 10.24,
3406
+ "train_steps_per_second": 0.04
3407
+ }
3408
+ ],
3409
+ "logging_steps": 10,
3410
+ "max_steps": 4843,
3411
+ "num_input_tokens_seen": 0,
3412
+ "num_train_epochs": 1,
3413
+ "save_steps": 1000,
3414
+ "stateful_callbacks": {
3415
+ "TrainerControl": {
3416
+ "args": {
3417
+ "should_epoch_stop": false,
3418
+ "should_evaluate": false,
3419
+ "should_log": false,
3420
+ "should_save": true,
3421
+ "should_training_stop": true
3422
+ },
3423
+ "attributes": {}
3424
+ }
3425
+ },
3426
+ "total_flos": 1061427576569856.0,
3427
+ "train_batch_size": 8,
3428
+ "trial_name": null,
3429
+ "trial_params": null
3430
+ }