FahadIqbal5188 commited on
Commit
7c55bd8
·
verified ·
1 Parent(s): 1f4efb0

Upload folder using huggingface_hub

Browse files
config.json ADDED
@@ -0,0 +1,24 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "_name_or_path": "google/vit-base-patch16-224-in21k",
3
+ "architectures": [
4
+ "ViTForImageClassification"
5
+ ],
6
+ "attention_probs_dropout_prob": 0.0,
7
+ "encoder_stride": 16,
8
+ "hidden_act": "gelu",
9
+ "hidden_dropout_prob": 0.0,
10
+ "hidden_size": 768,
11
+ "image_size": 224,
12
+ "initializer_range": 0.02,
13
+ "intermediate_size": 3072,
14
+ "layer_norm_eps": 1e-12,
15
+ "model_type": "vit",
16
+ "num_attention_heads": 12,
17
+ "num_channels": 3,
18
+ "num_hidden_layers": 12,
19
+ "patch_size": 16,
20
+ "problem_type": "single_label_classification",
21
+ "qkv_bias": true,
22
+ "torch_dtype": "float32",
23
+ "transformers_version": "4.48.3"
24
+ }
model.safetensors ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:536f22aea7607195224b1ec4dae7757d34330e61ec418bebb6ad36759f3300fa
3
+ size 343223968
optimizer.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:c15ced689e87ccd0b1ef4991b8ee7fd0e2e2e5b00185d9bb9cd8b926d142815b
3
+ size 686568890
preprocessor_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,23 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "do_convert_rgb": null,
3
+ "do_normalize": true,
4
+ "do_rescale": true,
5
+ "do_resize": true,
6
+ "image_mean": [
7
+ 0.5,
8
+ 0.5,
9
+ 0.5
10
+ ],
11
+ "image_processor_type": "ViTFeatureExtractor",
12
+ "image_std": [
13
+ 0.5,
14
+ 0.5,
15
+ 0.5
16
+ ],
17
+ "resample": 2,
18
+ "rescale_factor": 0.00392156862745098,
19
+ "size": {
20
+ "height": 224,
21
+ "width": 224
22
+ }
23
+ }
rng_state.pth ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:b32902f8553b01c87284a6114f412e32aef4bacd0c7545b1d42159c57be6ff4b
3
+ size 14244
scheduler.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:d616b492cd57b88ae0c2c434ac8f92d6c6e0acf00e560020dc87be677089065b
3
+ size 1064
trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,2403 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_metric": 0.019898300990462303,
3
+ "best_model_checkpoint": "./vit-spoof/checkpoint-2600",
4
+ "epoch": 4.0,
5
+ "eval_steps": 100,
6
+ "global_step": 3004,
7
+ "is_hyper_param_search": false,
8
+ "is_local_process_zero": true,
9
+ "is_world_process_zero": true,
10
+ "log_history": [
11
+ {
12
+ "epoch": 0.013315579227696404,
13
+ "grad_norm": 2.9065542221069336,
14
+ "learning_rate": 0.00019933422103861519,
15
+ "loss": 0.4683,
16
+ "step": 10
17
+ },
18
+ {
19
+ "epoch": 0.02663115845539281,
20
+ "grad_norm": 5.029272556304932,
21
+ "learning_rate": 0.00019866844207723036,
22
+ "loss": 0.4784,
23
+ "step": 20
24
+ },
25
+ {
26
+ "epoch": 0.03994673768308921,
27
+ "grad_norm": 1.0903401374816895,
28
+ "learning_rate": 0.00019800266311584554,
29
+ "loss": 0.2297,
30
+ "step": 30
31
+ },
32
+ {
33
+ "epoch": 0.05326231691078562,
34
+ "grad_norm": 13.801852226257324,
35
+ "learning_rate": 0.00019733688415446071,
36
+ "loss": 0.3551,
37
+ "step": 40
38
+ },
39
+ {
40
+ "epoch": 0.06657789613848203,
41
+ "grad_norm": 7.049527645111084,
42
+ "learning_rate": 0.0001966711051930759,
43
+ "loss": 0.1737,
44
+ "step": 50
45
+ },
46
+ {
47
+ "epoch": 0.07989347536617843,
48
+ "grad_norm": 4.438915729522705,
49
+ "learning_rate": 0.00019600532623169107,
50
+ "loss": 0.4895,
51
+ "step": 60
52
+ },
53
+ {
54
+ "epoch": 0.09320905459387484,
55
+ "grad_norm": 2.351810932159424,
56
+ "learning_rate": 0.00019533954727030627,
57
+ "loss": 0.1397,
58
+ "step": 70
59
+ },
60
+ {
61
+ "epoch": 0.10652463382157124,
62
+ "grad_norm": 0.2668318748474121,
63
+ "learning_rate": 0.00019467376830892145,
64
+ "loss": 0.2286,
65
+ "step": 80
66
+ },
67
+ {
68
+ "epoch": 0.11984021304926765,
69
+ "grad_norm": 0.18876244127750397,
70
+ "learning_rate": 0.00019400798934753662,
71
+ "loss": 0.0623,
72
+ "step": 90
73
+ },
74
+ {
75
+ "epoch": 0.13315579227696406,
76
+ "grad_norm": 0.08632949739694595,
77
+ "learning_rate": 0.00019334221038615183,
78
+ "loss": 0.0682,
79
+ "step": 100
80
+ },
81
+ {
82
+ "epoch": 0.13315579227696406,
83
+ "eval_accuracy": 0.9505988023952096,
84
+ "eval_loss": 0.16598451137542725,
85
+ "eval_runtime": 18.9844,
86
+ "eval_samples_per_second": 70.374,
87
+ "eval_steps_per_second": 8.797,
88
+ "step": 100
89
+ },
90
+ {
91
+ "epoch": 0.14647137150466044,
92
+ "grad_norm": 13.015838623046875,
93
+ "learning_rate": 0.000192676431424767,
94
+ "loss": 0.1278,
95
+ "step": 110
96
+ },
97
+ {
98
+ "epoch": 0.15978695073235685,
99
+ "grad_norm": 0.0676693394780159,
100
+ "learning_rate": 0.00019201065246338218,
101
+ "loss": 0.048,
102
+ "step": 120
103
+ },
104
+ {
105
+ "epoch": 0.17310252996005326,
106
+ "grad_norm": 0.08669548481702805,
107
+ "learning_rate": 0.00019134487350199735,
108
+ "loss": 0.0652,
109
+ "step": 130
110
+ },
111
+ {
112
+ "epoch": 0.18641810918774968,
113
+ "grad_norm": 2.5868160724639893,
114
+ "learning_rate": 0.00019067909454061253,
115
+ "loss": 0.1912,
116
+ "step": 140
117
+ },
118
+ {
119
+ "epoch": 0.19973368841544606,
120
+ "grad_norm": 0.046874042600393295,
121
+ "learning_rate": 0.0001900133155792277,
122
+ "loss": 0.0425,
123
+ "step": 150
124
+ },
125
+ {
126
+ "epoch": 0.21304926764314247,
127
+ "grad_norm": 0.7398509383201599,
128
+ "learning_rate": 0.00018934753661784288,
129
+ "loss": 0.0862,
130
+ "step": 160
131
+ },
132
+ {
133
+ "epoch": 0.22636484687083888,
134
+ "grad_norm": 1.8706042766571045,
135
+ "learning_rate": 0.00018868175765645806,
136
+ "loss": 0.4261,
137
+ "step": 170
138
+ },
139
+ {
140
+ "epoch": 0.2396804260985353,
141
+ "grad_norm": 8.126788139343262,
142
+ "learning_rate": 0.00018801597869507323,
143
+ "loss": 0.2851,
144
+ "step": 180
145
+ },
146
+ {
147
+ "epoch": 0.2529960053262317,
148
+ "grad_norm": 0.4172131419181824,
149
+ "learning_rate": 0.0001873501997336884,
150
+ "loss": 0.1001,
151
+ "step": 190
152
+ },
153
+ {
154
+ "epoch": 0.2663115845539281,
155
+ "grad_norm": 0.6365886926651001,
156
+ "learning_rate": 0.00018668442077230361,
157
+ "loss": 0.0711,
158
+ "step": 200
159
+ },
160
+ {
161
+ "epoch": 0.2663115845539281,
162
+ "eval_accuracy": 0.9805389221556886,
163
+ "eval_loss": 0.07567165791988373,
164
+ "eval_runtime": 19.0052,
165
+ "eval_samples_per_second": 70.297,
166
+ "eval_steps_per_second": 8.787,
167
+ "step": 200
168
+ },
169
+ {
170
+ "epoch": 0.2796271637816245,
171
+ "grad_norm": 0.057595234364271164,
172
+ "learning_rate": 0.0001860186418109188,
173
+ "loss": 0.1514,
174
+ "step": 210
175
+ },
176
+ {
177
+ "epoch": 0.2929427430093209,
178
+ "grad_norm": 8.712677955627441,
179
+ "learning_rate": 0.00018535286284953397,
180
+ "loss": 0.2079,
181
+ "step": 220
182
+ },
183
+ {
184
+ "epoch": 0.3062583222370173,
185
+ "grad_norm": 0.33387067914009094,
186
+ "learning_rate": 0.00018468708388814914,
187
+ "loss": 0.0374,
188
+ "step": 230
189
+ },
190
+ {
191
+ "epoch": 0.3195739014647137,
192
+ "grad_norm": 12.936437606811523,
193
+ "learning_rate": 0.00018402130492676432,
194
+ "loss": 0.154,
195
+ "step": 240
196
+ },
197
+ {
198
+ "epoch": 0.33288948069241014,
199
+ "grad_norm": 0.08830924332141876,
200
+ "learning_rate": 0.0001833555259653795,
201
+ "loss": 0.0712,
202
+ "step": 250
203
+ },
204
+ {
205
+ "epoch": 0.34620505992010653,
206
+ "grad_norm": 0.13204559683799744,
207
+ "learning_rate": 0.00018268974700399467,
208
+ "loss": 0.1426,
209
+ "step": 260
210
+ },
211
+ {
212
+ "epoch": 0.3595206391478029,
213
+ "grad_norm": 0.2291734367609024,
214
+ "learning_rate": 0.00018202396804260987,
215
+ "loss": 0.0472,
216
+ "step": 270
217
+ },
218
+ {
219
+ "epoch": 0.37283621837549935,
220
+ "grad_norm": 0.054096538573503494,
221
+ "learning_rate": 0.00018135818908122505,
222
+ "loss": 0.086,
223
+ "step": 280
224
+ },
225
+ {
226
+ "epoch": 0.38615179760319573,
227
+ "grad_norm": 4.264747619628906,
228
+ "learning_rate": 0.00018069241011984023,
229
+ "loss": 0.1287,
230
+ "step": 290
231
+ },
232
+ {
233
+ "epoch": 0.3994673768308921,
234
+ "grad_norm": 0.15629783272743225,
235
+ "learning_rate": 0.0001800266311584554,
236
+ "loss": 0.0112,
237
+ "step": 300
238
+ },
239
+ {
240
+ "epoch": 0.3994673768308921,
241
+ "eval_accuracy": 0.9550898203592815,
242
+ "eval_loss": 0.13134559988975525,
243
+ "eval_runtime": 18.8497,
244
+ "eval_samples_per_second": 70.876,
245
+ "eval_steps_per_second": 8.86,
246
+ "step": 300
247
+ },
248
+ {
249
+ "epoch": 0.41278295605858856,
250
+ "grad_norm": 4.84935188293457,
251
+ "learning_rate": 0.00017936085219707058,
252
+ "loss": 0.117,
253
+ "step": 310
254
+ },
255
+ {
256
+ "epoch": 0.42609853528628494,
257
+ "grad_norm": 0.580627977848053,
258
+ "learning_rate": 0.00017869507323568575,
259
+ "loss": 0.1188,
260
+ "step": 320
261
+ },
262
+ {
263
+ "epoch": 0.4394141145139814,
264
+ "grad_norm": 4.605671405792236,
265
+ "learning_rate": 0.00017802929427430096,
266
+ "loss": 0.1802,
267
+ "step": 330
268
+ },
269
+ {
270
+ "epoch": 0.45272969374167776,
271
+ "grad_norm": 0.16331535577774048,
272
+ "learning_rate": 0.00017736351531291613,
273
+ "loss": 0.1645,
274
+ "step": 340
275
+ },
276
+ {
277
+ "epoch": 0.46604527296937415,
278
+ "grad_norm": 9.795440673828125,
279
+ "learning_rate": 0.0001766977363515313,
280
+ "loss": 0.1133,
281
+ "step": 350
282
+ },
283
+ {
284
+ "epoch": 0.4793608521970706,
285
+ "grad_norm": 1.2079029083251953,
286
+ "learning_rate": 0.00017603195739014649,
287
+ "loss": 0.06,
288
+ "step": 360
289
+ },
290
+ {
291
+ "epoch": 0.49267643142476697,
292
+ "grad_norm": 0.02436252497136593,
293
+ "learning_rate": 0.00017536617842876166,
294
+ "loss": 0.0093,
295
+ "step": 370
296
+ },
297
+ {
298
+ "epoch": 0.5059920106524634,
299
+ "grad_norm": 0.19958335161209106,
300
+ "learning_rate": 0.00017470039946737684,
301
+ "loss": 0.0398,
302
+ "step": 380
303
+ },
304
+ {
305
+ "epoch": 0.5193075898801598,
306
+ "grad_norm": 0.8796051740646362,
307
+ "learning_rate": 0.00017403462050599201,
308
+ "loss": 0.1084,
309
+ "step": 390
310
+ },
311
+ {
312
+ "epoch": 0.5326231691078562,
313
+ "grad_norm": 11.185724258422852,
314
+ "learning_rate": 0.0001733688415446072,
315
+ "loss": 0.0544,
316
+ "step": 400
317
+ },
318
+ {
319
+ "epoch": 0.5326231691078562,
320
+ "eval_accuracy": 0.9850299401197605,
321
+ "eval_loss": 0.05561767518520355,
322
+ "eval_runtime": 19.0907,
323
+ "eval_samples_per_second": 69.982,
324
+ "eval_steps_per_second": 8.748,
325
+ "step": 400
326
+ },
327
+ {
328
+ "epoch": 0.5459387483355526,
329
+ "grad_norm": 0.045906443148851395,
330
+ "learning_rate": 0.00017270306258322237,
331
+ "loss": 0.049,
332
+ "step": 410
333
+ },
334
+ {
335
+ "epoch": 0.559254327563249,
336
+ "grad_norm": 0.03049567900598049,
337
+ "learning_rate": 0.00017203728362183754,
338
+ "loss": 0.0573,
339
+ "step": 420
340
+ },
341
+ {
342
+ "epoch": 0.5725699067909454,
343
+ "grad_norm": 8.935633659362793,
344
+ "learning_rate": 0.00017137150466045272,
345
+ "loss": 0.324,
346
+ "step": 430
347
+ },
348
+ {
349
+ "epoch": 0.5858854860186418,
350
+ "grad_norm": 0.19179384410381317,
351
+ "learning_rate": 0.00017070572569906792,
352
+ "loss": 0.0121,
353
+ "step": 440
354
+ },
355
+ {
356
+ "epoch": 0.5992010652463382,
357
+ "grad_norm": 3.0050430297851562,
358
+ "learning_rate": 0.0001700399467376831,
359
+ "loss": 0.0361,
360
+ "step": 450
361
+ },
362
+ {
363
+ "epoch": 0.6125166444740346,
364
+ "grad_norm": 0.0664597898721695,
365
+ "learning_rate": 0.00016937416777629827,
366
+ "loss": 0.1106,
367
+ "step": 460
368
+ },
369
+ {
370
+ "epoch": 0.625832223701731,
371
+ "grad_norm": 5.098622798919678,
372
+ "learning_rate": 0.00016870838881491348,
373
+ "loss": 0.1938,
374
+ "step": 470
375
+ },
376
+ {
377
+ "epoch": 0.6391478029294274,
378
+ "grad_norm": 4.372994899749756,
379
+ "learning_rate": 0.00016804260985352865,
380
+ "loss": 0.0807,
381
+ "step": 480
382
+ },
383
+ {
384
+ "epoch": 0.6524633821571239,
385
+ "grad_norm": 0.28381890058517456,
386
+ "learning_rate": 0.00016737683089214383,
387
+ "loss": 0.0463,
388
+ "step": 490
389
+ },
390
+ {
391
+ "epoch": 0.6657789613848203,
392
+ "grad_norm": 0.8805880546569824,
393
+ "learning_rate": 0.000166711051930759,
394
+ "loss": 0.0557,
395
+ "step": 500
396
+ },
397
+ {
398
+ "epoch": 0.6657789613848203,
399
+ "eval_accuracy": 0.968562874251497,
400
+ "eval_loss": 0.09653697907924652,
401
+ "eval_runtime": 18.9994,
402
+ "eval_samples_per_second": 70.318,
403
+ "eval_steps_per_second": 8.79,
404
+ "step": 500
405
+ },
406
+ {
407
+ "epoch": 0.6790945406125166,
408
+ "grad_norm": 0.3464203178882599,
409
+ "learning_rate": 0.00016604527296937418,
410
+ "loss": 0.1231,
411
+ "step": 510
412
+ },
413
+ {
414
+ "epoch": 0.6924101198402131,
415
+ "grad_norm": 0.10989736020565033,
416
+ "learning_rate": 0.00016537949400798936,
417
+ "loss": 0.0666,
418
+ "step": 520
419
+ },
420
+ {
421
+ "epoch": 0.7057256990679095,
422
+ "grad_norm": 2.2785890102386475,
423
+ "learning_rate": 0.00016471371504660453,
424
+ "loss": 0.1636,
425
+ "step": 530
426
+ },
427
+ {
428
+ "epoch": 0.7190412782956058,
429
+ "grad_norm": 0.07484255731105804,
430
+ "learning_rate": 0.0001640479360852197,
431
+ "loss": 0.0288,
432
+ "step": 540
433
+ },
434
+ {
435
+ "epoch": 0.7323568575233023,
436
+ "grad_norm": 0.02765025570988655,
437
+ "learning_rate": 0.0001633821571238349,
438
+ "loss": 0.0514,
439
+ "step": 550
440
+ },
441
+ {
442
+ "epoch": 0.7456724367509987,
443
+ "grad_norm": 0.07284240424633026,
444
+ "learning_rate": 0.00016271637816245006,
445
+ "loss": 0.0547,
446
+ "step": 560
447
+ },
448
+ {
449
+ "epoch": 0.758988015978695,
450
+ "grad_norm": 0.07628186792135239,
451
+ "learning_rate": 0.00016205059920106524,
452
+ "loss": 0.0239,
453
+ "step": 570
454
+ },
455
+ {
456
+ "epoch": 0.7723035952063915,
457
+ "grad_norm": 0.051849640905857086,
458
+ "learning_rate": 0.00016138482023968042,
459
+ "loss": 0.0568,
460
+ "step": 580
461
+ },
462
+ {
463
+ "epoch": 0.7856191744340879,
464
+ "grad_norm": 0.12565506994724274,
465
+ "learning_rate": 0.00016071904127829562,
466
+ "loss": 0.0568,
467
+ "step": 590
468
+ },
469
+ {
470
+ "epoch": 0.7989347536617842,
471
+ "grad_norm": 0.022169604897499084,
472
+ "learning_rate": 0.0001600532623169108,
473
+ "loss": 0.016,
474
+ "step": 600
475
+ },
476
+ {
477
+ "epoch": 0.7989347536617842,
478
+ "eval_accuracy": 0.9827844311377245,
479
+ "eval_loss": 0.05710091441869736,
480
+ "eval_runtime": 19.0923,
481
+ "eval_samples_per_second": 69.976,
482
+ "eval_steps_per_second": 8.747,
483
+ "step": 600
484
+ },
485
+ {
486
+ "epoch": 0.8122503328894807,
487
+ "grad_norm": 8.000443458557129,
488
+ "learning_rate": 0.00015938748335552597,
489
+ "loss": 0.0764,
490
+ "step": 610
491
+ },
492
+ {
493
+ "epoch": 0.8255659121171771,
494
+ "grad_norm": 4.5883965492248535,
495
+ "learning_rate": 0.00015872170439414115,
496
+ "loss": 0.1149,
497
+ "step": 620
498
+ },
499
+ {
500
+ "epoch": 0.8388814913448736,
501
+ "grad_norm": 0.1661900281906128,
502
+ "learning_rate": 0.00015805592543275632,
503
+ "loss": 0.0243,
504
+ "step": 630
505
+ },
506
+ {
507
+ "epoch": 0.8521970705725699,
508
+ "grad_norm": 2.3490681648254395,
509
+ "learning_rate": 0.00015739014647137153,
510
+ "loss": 0.1185,
511
+ "step": 640
512
+ },
513
+ {
514
+ "epoch": 0.8655126498002663,
515
+ "grad_norm": 0.3317602276802063,
516
+ "learning_rate": 0.0001567243675099867,
517
+ "loss": 0.0235,
518
+ "step": 650
519
+ },
520
+ {
521
+ "epoch": 0.8788282290279628,
522
+ "grad_norm": 0.038634102791547775,
523
+ "learning_rate": 0.00015605858854860188,
524
+ "loss": 0.0774,
525
+ "step": 660
526
+ },
527
+ {
528
+ "epoch": 0.8921438082556591,
529
+ "grad_norm": 0.05563969910144806,
530
+ "learning_rate": 0.00015539280958721705,
531
+ "loss": 0.0812,
532
+ "step": 670
533
+ },
534
+ {
535
+ "epoch": 0.9054593874833555,
536
+ "grad_norm": 0.029876109212636948,
537
+ "learning_rate": 0.00015472703062583223,
538
+ "loss": 0.0314,
539
+ "step": 680
540
+ },
541
+ {
542
+ "epoch": 0.918774966711052,
543
+ "grad_norm": 1.0358515977859497,
544
+ "learning_rate": 0.0001540612516644474,
545
+ "loss": 0.0538,
546
+ "step": 690
547
+ },
548
+ {
549
+ "epoch": 0.9320905459387483,
550
+ "grad_norm": 0.21664029359817505,
551
+ "learning_rate": 0.00015339547270306258,
552
+ "loss": 0.0382,
553
+ "step": 700
554
+ },
555
+ {
556
+ "epoch": 0.9320905459387483,
557
+ "eval_accuracy": 0.9925149700598802,
558
+ "eval_loss": 0.029164018109440804,
559
+ "eval_runtime": 19.0562,
560
+ "eval_samples_per_second": 70.108,
561
+ "eval_steps_per_second": 8.764,
562
+ "step": 700
563
+ },
564
+ {
565
+ "epoch": 0.9454061251664447,
566
+ "grad_norm": 0.24551372230052948,
567
+ "learning_rate": 0.00015272969374167776,
568
+ "loss": 0.0445,
569
+ "step": 710
570
+ },
571
+ {
572
+ "epoch": 0.9587217043941412,
573
+ "grad_norm": 0.024771912023425102,
574
+ "learning_rate": 0.00015206391478029296,
575
+ "loss": 0.0366,
576
+ "step": 720
577
+ },
578
+ {
579
+ "epoch": 0.9720372836218375,
580
+ "grad_norm": 0.027900271117687225,
581
+ "learning_rate": 0.00015139813581890814,
582
+ "loss": 0.0044,
583
+ "step": 730
584
+ },
585
+ {
586
+ "epoch": 0.9853528628495339,
587
+ "grad_norm": 0.023675180971622467,
588
+ "learning_rate": 0.00015073235685752331,
589
+ "loss": 0.0191,
590
+ "step": 740
591
+ },
592
+ {
593
+ "epoch": 0.9986684420772304,
594
+ "grad_norm": 0.1361338347196579,
595
+ "learning_rate": 0.0001500665778961385,
596
+ "loss": 0.0496,
597
+ "step": 750
598
+ },
599
+ {
600
+ "epoch": 1.0119840213049267,
601
+ "grad_norm": 0.016286784783005714,
602
+ "learning_rate": 0.00014940079893475367,
603
+ "loss": 0.0658,
604
+ "step": 760
605
+ },
606
+ {
607
+ "epoch": 1.0252996005326231,
608
+ "grad_norm": 0.04202214255928993,
609
+ "learning_rate": 0.00014873501997336884,
610
+ "loss": 0.074,
611
+ "step": 770
612
+ },
613
+ {
614
+ "epoch": 1.0386151797603196,
615
+ "grad_norm": 0.10847309976816177,
616
+ "learning_rate": 0.00014806924101198402,
617
+ "loss": 0.0871,
618
+ "step": 780
619
+ },
620
+ {
621
+ "epoch": 1.051930758988016,
622
+ "grad_norm": 0.049633290618658066,
623
+ "learning_rate": 0.0001474034620505992,
624
+ "loss": 0.0098,
625
+ "step": 790
626
+ },
627
+ {
628
+ "epoch": 1.0652463382157125,
629
+ "grad_norm": 0.029612813144922256,
630
+ "learning_rate": 0.00014673768308921437,
631
+ "loss": 0.0281,
632
+ "step": 800
633
+ },
634
+ {
635
+ "epoch": 1.0652463382157125,
636
+ "eval_accuracy": 0.9782934131736527,
637
+ "eval_loss": 0.07025627046823502,
638
+ "eval_runtime": 18.7557,
639
+ "eval_samples_per_second": 71.232,
640
+ "eval_steps_per_second": 8.904,
641
+ "step": 800
642
+ },
643
+ {
644
+ "epoch": 1.078561917443409,
645
+ "grad_norm": 15.133095741271973,
646
+ "learning_rate": 0.00014607190412782957,
647
+ "loss": 0.1002,
648
+ "step": 810
649
+ },
650
+ {
651
+ "epoch": 1.0918774966711051,
652
+ "grad_norm": 0.051363505423069,
653
+ "learning_rate": 0.00014540612516644475,
654
+ "loss": 0.0365,
655
+ "step": 820
656
+ },
657
+ {
658
+ "epoch": 1.1051930758988016,
659
+ "grad_norm": 0.03931460902094841,
660
+ "learning_rate": 0.00014474034620505993,
661
+ "loss": 0.0033,
662
+ "step": 830
663
+ },
664
+ {
665
+ "epoch": 1.118508655126498,
666
+ "grad_norm": 0.02210480161011219,
667
+ "learning_rate": 0.0001440745672436751,
668
+ "loss": 0.0695,
669
+ "step": 840
670
+ },
671
+ {
672
+ "epoch": 1.1318242343541944,
673
+ "grad_norm": 1.2839746475219727,
674
+ "learning_rate": 0.0001434087882822903,
675
+ "loss": 0.0675,
676
+ "step": 850
677
+ },
678
+ {
679
+ "epoch": 1.1451398135818909,
680
+ "grad_norm": 0.31109488010406494,
681
+ "learning_rate": 0.00014274300932090548,
682
+ "loss": 0.0486,
683
+ "step": 860
684
+ },
685
+ {
686
+ "epoch": 1.158455392809587,
687
+ "grad_norm": 1.5788602828979492,
688
+ "learning_rate": 0.00014207723035952066,
689
+ "loss": 0.0325,
690
+ "step": 870
691
+ },
692
+ {
693
+ "epoch": 1.1717709720372835,
694
+ "grad_norm": 0.03321152552962303,
695
+ "learning_rate": 0.00014141145139813583,
696
+ "loss": 0.0796,
697
+ "step": 880
698
+ },
699
+ {
700
+ "epoch": 1.18508655126498,
701
+ "grad_norm": 12.448341369628906,
702
+ "learning_rate": 0.000140745672436751,
703
+ "loss": 0.0515,
704
+ "step": 890
705
+ },
706
+ {
707
+ "epoch": 1.1984021304926764,
708
+ "grad_norm": 0.1457500457763672,
709
+ "learning_rate": 0.0001400798934753662,
710
+ "loss": 0.023,
711
+ "step": 900
712
+ },
713
+ {
714
+ "epoch": 1.1984021304926764,
715
+ "eval_accuracy": 0.9932634730538922,
716
+ "eval_loss": 0.02668871358036995,
717
+ "eval_runtime": 18.662,
718
+ "eval_samples_per_second": 71.589,
719
+ "eval_steps_per_second": 8.949,
720
+ "step": 900
721
+ },
722
+ {
723
+ "epoch": 1.2117177097203728,
724
+ "grad_norm": 0.14423052966594696,
725
+ "learning_rate": 0.00013941411451398136,
726
+ "loss": 0.08,
727
+ "step": 910
728
+ },
729
+ {
730
+ "epoch": 1.2250332889480693,
731
+ "grad_norm": 0.055785391479730606,
732
+ "learning_rate": 0.00013874833555259654,
733
+ "loss": 0.0445,
734
+ "step": 920
735
+ },
736
+ {
737
+ "epoch": 1.2383488681757657,
738
+ "grad_norm": 0.0294383205473423,
739
+ "learning_rate": 0.00013808255659121172,
740
+ "loss": 0.0414,
741
+ "step": 930
742
+ },
743
+ {
744
+ "epoch": 1.2516644474034622,
745
+ "grad_norm": 0.0800587385892868,
746
+ "learning_rate": 0.0001374167776298269,
747
+ "loss": 0.003,
748
+ "step": 940
749
+ },
750
+ {
751
+ "epoch": 1.2649800266311584,
752
+ "grad_norm": 0.08012738078832626,
753
+ "learning_rate": 0.00013675099866844207,
754
+ "loss": 0.0042,
755
+ "step": 950
756
+ },
757
+ {
758
+ "epoch": 1.2782956058588548,
759
+ "grad_norm": 0.022230001166462898,
760
+ "learning_rate": 0.00013608521970705724,
761
+ "loss": 0.0361,
762
+ "step": 960
763
+ },
764
+ {
765
+ "epoch": 1.2916111850865513,
766
+ "grad_norm": 0.014080135151743889,
767
+ "learning_rate": 0.00013541944074567242,
768
+ "loss": 0.004,
769
+ "step": 970
770
+ },
771
+ {
772
+ "epoch": 1.3049267643142477,
773
+ "grad_norm": 0.01428599376231432,
774
+ "learning_rate": 0.00013475366178428762,
775
+ "loss": 0.0016,
776
+ "step": 980
777
+ },
778
+ {
779
+ "epoch": 1.3182423435419441,
780
+ "grad_norm": 0.01126811746507883,
781
+ "learning_rate": 0.0001340878828229028,
782
+ "loss": 0.0014,
783
+ "step": 990
784
+ },
785
+ {
786
+ "epoch": 1.3315579227696404,
787
+ "grad_norm": 0.016759509220719337,
788
+ "learning_rate": 0.00013342210386151798,
789
+ "loss": 0.0695,
790
+ "step": 1000
791
+ },
792
+ {
793
+ "epoch": 1.3315579227696404,
794
+ "eval_accuracy": 0.9887724550898204,
795
+ "eval_loss": 0.043992191553115845,
796
+ "eval_runtime": 18.8129,
797
+ "eval_samples_per_second": 71.015,
798
+ "eval_steps_per_second": 8.877,
799
+ "step": 1000
800
+ },
801
+ {
802
+ "epoch": 1.3448735019973368,
803
+ "grad_norm": 12.30389404296875,
804
+ "learning_rate": 0.00013275632490013318,
805
+ "loss": 0.0344,
806
+ "step": 1010
807
+ },
808
+ {
809
+ "epoch": 1.3581890812250332,
810
+ "grad_norm": 0.019324608147144318,
811
+ "learning_rate": 0.00013209054593874836,
812
+ "loss": 0.1322,
813
+ "step": 1020
814
+ },
815
+ {
816
+ "epoch": 1.3715046604527297,
817
+ "grad_norm": 0.08052018284797668,
818
+ "learning_rate": 0.00013142476697736353,
819
+ "loss": 0.0878,
820
+ "step": 1030
821
+ },
822
+ {
823
+ "epoch": 1.3848202396804261,
824
+ "grad_norm": 0.015013271011412144,
825
+ "learning_rate": 0.0001307589880159787,
826
+ "loss": 0.0176,
827
+ "step": 1040
828
+ },
829
+ {
830
+ "epoch": 1.3981358189081226,
831
+ "grad_norm": 1.5079394578933716,
832
+ "learning_rate": 0.00013009320905459388,
833
+ "loss": 0.0757,
834
+ "step": 1050
835
+ },
836
+ {
837
+ "epoch": 1.411451398135819,
838
+ "grad_norm": 1.3230667114257812,
839
+ "learning_rate": 0.00012942743009320906,
840
+ "loss": 0.054,
841
+ "step": 1060
842
+ },
843
+ {
844
+ "epoch": 1.4247669773635154,
845
+ "grad_norm": 0.025523126125335693,
846
+ "learning_rate": 0.00012876165113182424,
847
+ "loss": 0.0439,
848
+ "step": 1070
849
+ },
850
+ {
851
+ "epoch": 1.4380825565912116,
852
+ "grad_norm": 4.955082893371582,
853
+ "learning_rate": 0.0001280958721704394,
854
+ "loss": 0.0196,
855
+ "step": 1080
856
+ },
857
+ {
858
+ "epoch": 1.451398135818908,
859
+ "grad_norm": 0.07307817041873932,
860
+ "learning_rate": 0.0001274300932090546,
861
+ "loss": 0.0637,
862
+ "step": 1090
863
+ },
864
+ {
865
+ "epoch": 1.4647137150466045,
866
+ "grad_norm": 0.016766542568802834,
867
+ "learning_rate": 0.00012676431424766976,
868
+ "loss": 0.0215,
869
+ "step": 1100
870
+ },
871
+ {
872
+ "epoch": 1.4647137150466045,
873
+ "eval_accuracy": 0.9910179640718563,
874
+ "eval_loss": 0.031917981803417206,
875
+ "eval_runtime": 18.9879,
876
+ "eval_samples_per_second": 70.361,
877
+ "eval_steps_per_second": 8.795,
878
+ "step": 1100
879
+ },
880
+ {
881
+ "epoch": 1.478029294274301,
882
+ "grad_norm": 0.010708771646022797,
883
+ "learning_rate": 0.00012609853528628497,
884
+ "loss": 0.0036,
885
+ "step": 1110
886
+ },
887
+ {
888
+ "epoch": 1.4913448735019974,
889
+ "grad_norm": 0.010356970131397247,
890
+ "learning_rate": 0.00012543275632490014,
891
+ "loss": 0.0016,
892
+ "step": 1120
893
+ },
894
+ {
895
+ "epoch": 1.5046604527296936,
896
+ "grad_norm": 0.010580988600850105,
897
+ "learning_rate": 0.00012476697736351532,
898
+ "loss": 0.0354,
899
+ "step": 1130
900
+ },
901
+ {
902
+ "epoch": 1.51797603195739,
903
+ "grad_norm": 0.009461847133934498,
904
+ "learning_rate": 0.0001241011984021305,
905
+ "loss": 0.0011,
906
+ "step": 1140
907
+ },
908
+ {
909
+ "epoch": 1.5312916111850865,
910
+ "grad_norm": 0.011837669648230076,
911
+ "learning_rate": 0.00012343541944074567,
912
+ "loss": 0.0434,
913
+ "step": 1150
914
+ },
915
+ {
916
+ "epoch": 1.544607190412783,
917
+ "grad_norm": 0.01360328495502472,
918
+ "learning_rate": 0.00012276964047936085,
919
+ "loss": 0.0013,
920
+ "step": 1160
921
+ },
922
+ {
923
+ "epoch": 1.5579227696404794,
924
+ "grad_norm": 0.010293539613485336,
925
+ "learning_rate": 0.00012210386151797602,
926
+ "loss": 0.0013,
927
+ "step": 1170
928
+ },
929
+ {
930
+ "epoch": 1.5712383488681758,
931
+ "grad_norm": 0.011664211750030518,
932
+ "learning_rate": 0.00012143808255659121,
933
+ "loss": 0.0013,
934
+ "step": 1180
935
+ },
936
+ {
937
+ "epoch": 1.5845539280958723,
938
+ "grad_norm": 0.03968218341469765,
939
+ "learning_rate": 0.00012077230359520639,
940
+ "loss": 0.0067,
941
+ "step": 1190
942
+ },
943
+ {
944
+ "epoch": 1.5978695073235687,
945
+ "grad_norm": 1.3615704774856567,
946
+ "learning_rate": 0.00012010652463382157,
947
+ "loss": 0.0236,
948
+ "step": 1200
949
+ },
950
+ {
951
+ "epoch": 1.5978695073235687,
952
+ "eval_accuracy": 0.9880239520958084,
953
+ "eval_loss": 0.06240475922822952,
954
+ "eval_runtime": 19.0358,
955
+ "eval_samples_per_second": 70.184,
956
+ "eval_steps_per_second": 8.773,
957
+ "step": 1200
958
+ },
959
+ {
960
+ "epoch": 1.6111850865512651,
961
+ "grad_norm": 0.3500171899795532,
962
+ "learning_rate": 0.00011944074567243674,
963
+ "loss": 0.0198,
964
+ "step": 1210
965
+ },
966
+ {
967
+ "epoch": 1.6245006657789614,
968
+ "grad_norm": 0.007627115119248629,
969
+ "learning_rate": 0.00011877496671105193,
970
+ "loss": 0.0016,
971
+ "step": 1220
972
+ },
973
+ {
974
+ "epoch": 1.6378162450066578,
975
+ "grad_norm": 0.07766377925872803,
976
+ "learning_rate": 0.00011810918774966711,
977
+ "loss": 0.001,
978
+ "step": 1230
979
+ },
980
+ {
981
+ "epoch": 1.6511318242343542,
982
+ "grad_norm": 0.008079525083303452,
983
+ "learning_rate": 0.00011744340878828231,
984
+ "loss": 0.001,
985
+ "step": 1240
986
+ },
987
+ {
988
+ "epoch": 1.6644474034620504,
989
+ "grad_norm": 14.718483924865723,
990
+ "learning_rate": 0.00011677762982689749,
991
+ "loss": 0.0543,
992
+ "step": 1250
993
+ },
994
+ {
995
+ "epoch": 1.6777629826897469,
996
+ "grad_norm": 3.2829227447509766,
997
+ "learning_rate": 0.00011611185086551266,
998
+ "loss": 0.0409,
999
+ "step": 1260
1000
+ },
1001
+ {
1002
+ "epoch": 1.6910785619174433,
1003
+ "grad_norm": 0.8293498158454895,
1004
+ "learning_rate": 0.00011544607190412784,
1005
+ "loss": 0.0632,
1006
+ "step": 1270
1007
+ },
1008
+ {
1009
+ "epoch": 1.7043941411451398,
1010
+ "grad_norm": 0.15176649391651154,
1011
+ "learning_rate": 0.00011478029294274302,
1012
+ "loss": 0.0056,
1013
+ "step": 1280
1014
+ },
1015
+ {
1016
+ "epoch": 1.7177097203728362,
1017
+ "grad_norm": 0.015873638913035393,
1018
+ "learning_rate": 0.00011411451398135819,
1019
+ "loss": 0.0032,
1020
+ "step": 1290
1021
+ },
1022
+ {
1023
+ "epoch": 1.7310252996005326,
1024
+ "grad_norm": 0.011890141293406487,
1025
+ "learning_rate": 0.00011344873501997337,
1026
+ "loss": 0.0021,
1027
+ "step": 1300
1028
+ },
1029
+ {
1030
+ "epoch": 1.7310252996005326,
1031
+ "eval_accuracy": 0.9895209580838323,
1032
+ "eval_loss": 0.05610267445445061,
1033
+ "eval_runtime": 18.9536,
1034
+ "eval_samples_per_second": 70.488,
1035
+ "eval_steps_per_second": 8.811,
1036
+ "step": 1300
1037
+ },
1038
+ {
1039
+ "epoch": 1.744340878828229,
1040
+ "grad_norm": 0.009211612865328789,
1041
+ "learning_rate": 0.00011278295605858856,
1042
+ "loss": 0.0014,
1043
+ "step": 1310
1044
+ },
1045
+ {
1046
+ "epoch": 1.7576564580559255,
1047
+ "grad_norm": 0.015255720354616642,
1048
+ "learning_rate": 0.00011211717709720373,
1049
+ "loss": 0.0088,
1050
+ "step": 1320
1051
+ },
1052
+ {
1053
+ "epoch": 1.770972037283622,
1054
+ "grad_norm": 0.009559585712850094,
1055
+ "learning_rate": 0.00011145139813581891,
1056
+ "loss": 0.0203,
1057
+ "step": 1330
1058
+ },
1059
+ {
1060
+ "epoch": 1.7842876165113184,
1061
+ "grad_norm": 39.935569763183594,
1062
+ "learning_rate": 0.00011078561917443409,
1063
+ "loss": 0.0302,
1064
+ "step": 1340
1065
+ },
1066
+ {
1067
+ "epoch": 1.7976031957390146,
1068
+ "grad_norm": 0.010259670205414295,
1069
+ "learning_rate": 0.00011011984021304926,
1070
+ "loss": 0.0721,
1071
+ "step": 1350
1072
+ },
1073
+ {
1074
+ "epoch": 1.810918774966711,
1075
+ "grad_norm": 0.013963967561721802,
1076
+ "learning_rate": 0.00010945406125166447,
1077
+ "loss": 0.0358,
1078
+ "step": 1360
1079
+ },
1080
+ {
1081
+ "epoch": 1.8242343541944075,
1082
+ "grad_norm": 0.2606169283390045,
1083
+ "learning_rate": 0.00010878828229027964,
1084
+ "loss": 0.0179,
1085
+ "step": 1370
1086
+ },
1087
+ {
1088
+ "epoch": 1.8375499334221037,
1089
+ "grad_norm": 21.295629501342773,
1090
+ "learning_rate": 0.00010812250332889482,
1091
+ "loss": 0.0677,
1092
+ "step": 1380
1093
+ },
1094
+ {
1095
+ "epoch": 1.8508655126498001,
1096
+ "grad_norm": 0.014277924783527851,
1097
+ "learning_rate": 0.00010745672436751,
1098
+ "loss": 0.0074,
1099
+ "step": 1390
1100
+ },
1101
+ {
1102
+ "epoch": 1.8641810918774966,
1103
+ "grad_norm": 0.007295672316104174,
1104
+ "learning_rate": 0.00010679094540612517,
1105
+ "loss": 0.0218,
1106
+ "step": 1400
1107
+ },
1108
+ {
1109
+ "epoch": 1.8641810918774966,
1110
+ "eval_accuracy": 0.9820359281437125,
1111
+ "eval_loss": 0.07637928426265717,
1112
+ "eval_runtime": 18.728,
1113
+ "eval_samples_per_second": 71.337,
1114
+ "eval_steps_per_second": 8.917,
1115
+ "step": 1400
1116
+ },
1117
+ {
1118
+ "epoch": 1.877496671105193,
1119
+ "grad_norm": 0.12700679898262024,
1120
+ "learning_rate": 0.00010612516644474036,
1121
+ "loss": 0.0066,
1122
+ "step": 1410
1123
+ },
1124
+ {
1125
+ "epoch": 1.8908122503328895,
1126
+ "grad_norm": 0.5147867202758789,
1127
+ "learning_rate": 0.00010545938748335554,
1128
+ "loss": 0.0024,
1129
+ "step": 1420
1130
+ },
1131
+ {
1132
+ "epoch": 1.904127829560586,
1133
+ "grad_norm": 0.007088396232575178,
1134
+ "learning_rate": 0.00010479360852197071,
1135
+ "loss": 0.0016,
1136
+ "step": 1430
1137
+ },
1138
+ {
1139
+ "epoch": 1.9174434087882823,
1140
+ "grad_norm": 0.07631803303956985,
1141
+ "learning_rate": 0.00010412782956058589,
1142
+ "loss": 0.0016,
1143
+ "step": 1440
1144
+ },
1145
+ {
1146
+ "epoch": 1.9307589880159788,
1147
+ "grad_norm": 0.02045373059809208,
1148
+ "learning_rate": 0.00010346205059920106,
1149
+ "loss": 0.0062,
1150
+ "step": 1450
1151
+ },
1152
+ {
1153
+ "epoch": 1.9440745672436752,
1154
+ "grad_norm": 0.034513406455516815,
1155
+ "learning_rate": 0.00010279627163781624,
1156
+ "loss": 0.0418,
1157
+ "step": 1460
1158
+ },
1159
+ {
1160
+ "epoch": 1.9573901464713717,
1161
+ "grad_norm": 0.006663164123892784,
1162
+ "learning_rate": 0.00010213049267643142,
1163
+ "loss": 0.0355,
1164
+ "step": 1470
1165
+ },
1166
+ {
1167
+ "epoch": 1.9707057256990679,
1168
+ "grad_norm": 0.15765492618083954,
1169
+ "learning_rate": 0.0001014647137150466,
1170
+ "loss": 0.0708,
1171
+ "step": 1480
1172
+ },
1173
+ {
1174
+ "epoch": 1.9840213049267643,
1175
+ "grad_norm": 4.438633441925049,
1176
+ "learning_rate": 0.0001007989347536618,
1177
+ "loss": 0.0889,
1178
+ "step": 1490
1179
+ },
1180
+ {
1181
+ "epoch": 1.9973368841544608,
1182
+ "grad_norm": 0.006967665161937475,
1183
+ "learning_rate": 0.00010013315579227697,
1184
+ "loss": 0.0102,
1185
+ "step": 1500
1186
+ },
1187
+ {
1188
+ "epoch": 1.9973368841544608,
1189
+ "eval_accuracy": 0.9910179640718563,
1190
+ "eval_loss": 0.034723859280347824,
1191
+ "eval_runtime": 18.7741,
1192
+ "eval_samples_per_second": 71.162,
1193
+ "eval_steps_per_second": 8.895,
1194
+ "step": 1500
1195
+ },
1196
+ {
1197
+ "epoch": 2.010652463382157,
1198
+ "grad_norm": 0.09451789408922195,
1199
+ "learning_rate": 9.946737683089215e-05,
1200
+ "loss": 0.0049,
1201
+ "step": 1510
1202
+ },
1203
+ {
1204
+ "epoch": 2.0239680426098534,
1205
+ "grad_norm": 0.008569799363613129,
1206
+ "learning_rate": 9.880159786950732e-05,
1207
+ "loss": 0.0173,
1208
+ "step": 1520
1209
+ },
1210
+ {
1211
+ "epoch": 2.03728362183755,
1212
+ "grad_norm": 0.3698938488960266,
1213
+ "learning_rate": 9.813581890812251e-05,
1214
+ "loss": 0.0013,
1215
+ "step": 1530
1216
+ },
1217
+ {
1218
+ "epoch": 2.0505992010652463,
1219
+ "grad_norm": 0.016449321061372757,
1220
+ "learning_rate": 9.747003994673769e-05,
1221
+ "loss": 0.0015,
1222
+ "step": 1540
1223
+ },
1224
+ {
1225
+ "epoch": 2.0639147802929427,
1226
+ "grad_norm": 0.06819990277290344,
1227
+ "learning_rate": 9.680426098535287e-05,
1228
+ "loss": 0.001,
1229
+ "step": 1550
1230
+ },
1231
+ {
1232
+ "epoch": 2.077230359520639,
1233
+ "grad_norm": 0.006248504854738712,
1234
+ "learning_rate": 9.613848202396804e-05,
1235
+ "loss": 0.0011,
1236
+ "step": 1560
1237
+ },
1238
+ {
1239
+ "epoch": 2.0905459387483356,
1240
+ "grad_norm": 0.005318405572324991,
1241
+ "learning_rate": 9.547270306258322e-05,
1242
+ "loss": 0.0277,
1243
+ "step": 1570
1244
+ },
1245
+ {
1246
+ "epoch": 2.103861517976032,
1247
+ "grad_norm": 0.02135417051613331,
1248
+ "learning_rate": 9.480692410119841e-05,
1249
+ "loss": 0.0007,
1250
+ "step": 1580
1251
+ },
1252
+ {
1253
+ "epoch": 2.1171770972037285,
1254
+ "grad_norm": 13.763138771057129,
1255
+ "learning_rate": 9.414114513981358e-05,
1256
+ "loss": 0.0163,
1257
+ "step": 1590
1258
+ },
1259
+ {
1260
+ "epoch": 2.130492676431425,
1261
+ "grad_norm": 3.230034112930298,
1262
+ "learning_rate": 9.347536617842877e-05,
1263
+ "loss": 0.0668,
1264
+ "step": 1600
1265
+ },
1266
+ {
1267
+ "epoch": 2.130492676431425,
1268
+ "eval_accuracy": 0.9745508982035929,
1269
+ "eval_loss": 0.1236691027879715,
1270
+ "eval_runtime": 18.9343,
1271
+ "eval_samples_per_second": 70.56,
1272
+ "eval_steps_per_second": 8.82,
1273
+ "step": 1600
1274
+ },
1275
+ {
1276
+ "epoch": 2.1438082556591214,
1277
+ "grad_norm": 0.0055719888769090176,
1278
+ "learning_rate": 9.280958721704395e-05,
1279
+ "loss": 0.001,
1280
+ "step": 1610
1281
+ },
1282
+ {
1283
+ "epoch": 2.157123834886818,
1284
+ "grad_norm": 0.007174134254455566,
1285
+ "learning_rate": 9.214380825565913e-05,
1286
+ "loss": 0.0353,
1287
+ "step": 1620
1288
+ },
1289
+ {
1290
+ "epoch": 2.170439414114514,
1291
+ "grad_norm": 0.005854015704244375,
1292
+ "learning_rate": 9.14780292942743e-05,
1293
+ "loss": 0.0011,
1294
+ "step": 1630
1295
+ },
1296
+ {
1297
+ "epoch": 2.1837549933422102,
1298
+ "grad_norm": 0.03955959528684616,
1299
+ "learning_rate": 9.081225033288948e-05,
1300
+ "loss": 0.0082,
1301
+ "step": 1640
1302
+ },
1303
+ {
1304
+ "epoch": 2.1970705725699067,
1305
+ "grad_norm": 0.007123819552361965,
1306
+ "learning_rate": 9.014647137150465e-05,
1307
+ "loss": 0.0009,
1308
+ "step": 1650
1309
+ },
1310
+ {
1311
+ "epoch": 2.210386151797603,
1312
+ "grad_norm": 0.15122471749782562,
1313
+ "learning_rate": 8.948069241011984e-05,
1314
+ "loss": 0.0025,
1315
+ "step": 1660
1316
+ },
1317
+ {
1318
+ "epoch": 2.2237017310252996,
1319
+ "grad_norm": 0.0059026069939136505,
1320
+ "learning_rate": 8.881491344873502e-05,
1321
+ "loss": 0.0211,
1322
+ "step": 1670
1323
+ },
1324
+ {
1325
+ "epoch": 2.237017310252996,
1326
+ "grad_norm": 0.005344110075384378,
1327
+ "learning_rate": 8.814913448735021e-05,
1328
+ "loss": 0.0215,
1329
+ "step": 1680
1330
+ },
1331
+ {
1332
+ "epoch": 2.2503328894806924,
1333
+ "grad_norm": 0.007038838230073452,
1334
+ "learning_rate": 8.748335552596539e-05,
1335
+ "loss": 0.0012,
1336
+ "step": 1690
1337
+ },
1338
+ {
1339
+ "epoch": 2.263648468708389,
1340
+ "grad_norm": 0.004509239457547665,
1341
+ "learning_rate": 8.681757656458056e-05,
1342
+ "loss": 0.0022,
1343
+ "step": 1700
1344
+ },
1345
+ {
1346
+ "epoch": 2.263648468708389,
1347
+ "eval_accuracy": 0.9872754491017964,
1348
+ "eval_loss": 0.0549810491502285,
1349
+ "eval_runtime": 19.1819,
1350
+ "eval_samples_per_second": 69.649,
1351
+ "eval_steps_per_second": 8.706,
1352
+ "step": 1700
1353
+ },
1354
+ {
1355
+ "epoch": 2.2769640479360853,
1356
+ "grad_norm": 0.04736039415001869,
1357
+ "learning_rate": 8.615179760319574e-05,
1358
+ "loss": 0.0015,
1359
+ "step": 1710
1360
+ },
1361
+ {
1362
+ "epoch": 2.2902796271637818,
1363
+ "grad_norm": 6.543766498565674,
1364
+ "learning_rate": 8.548601864181093e-05,
1365
+ "loss": 0.0414,
1366
+ "step": 1720
1367
+ },
1368
+ {
1369
+ "epoch": 2.303595206391478,
1370
+ "grad_norm": 0.004299995955079794,
1371
+ "learning_rate": 8.48202396804261e-05,
1372
+ "loss": 0.0008,
1373
+ "step": 1730
1374
+ },
1375
+ {
1376
+ "epoch": 2.316910785619174,
1377
+ "grad_norm": 0.005761590786278248,
1378
+ "learning_rate": 8.415446071904128e-05,
1379
+ "loss": 0.0586,
1380
+ "step": 1740
1381
+ },
1382
+ {
1383
+ "epoch": 2.3302263648468706,
1384
+ "grad_norm": 0.007165808696299791,
1385
+ "learning_rate": 8.348868175765646e-05,
1386
+ "loss": 0.0007,
1387
+ "step": 1750
1388
+ },
1389
+ {
1390
+ "epoch": 2.343541944074567,
1391
+ "grad_norm": 0.0066890171729028225,
1392
+ "learning_rate": 8.282290279627163e-05,
1393
+ "loss": 0.0374,
1394
+ "step": 1760
1395
+ },
1396
+ {
1397
+ "epoch": 2.3568575233022635,
1398
+ "grad_norm": 0.005914334207773209,
1399
+ "learning_rate": 8.215712383488682e-05,
1400
+ "loss": 0.0009,
1401
+ "step": 1770
1402
+ },
1403
+ {
1404
+ "epoch": 2.37017310252996,
1405
+ "grad_norm": 0.009822635911405087,
1406
+ "learning_rate": 8.1491344873502e-05,
1407
+ "loss": 0.0364,
1408
+ "step": 1780
1409
+ },
1410
+ {
1411
+ "epoch": 2.3834886817576564,
1412
+ "grad_norm": 0.008548504672944546,
1413
+ "learning_rate": 8.082556591211719e-05,
1414
+ "loss": 0.043,
1415
+ "step": 1790
1416
+ },
1417
+ {
1418
+ "epoch": 2.396804260985353,
1419
+ "grad_norm": 0.007220366504043341,
1420
+ "learning_rate": 8.015978695073236e-05,
1421
+ "loss": 0.0156,
1422
+ "step": 1800
1423
+ },
1424
+ {
1425
+ "epoch": 2.396804260985353,
1426
+ "eval_accuracy": 0.9895209580838323,
1427
+ "eval_loss": 0.03286071494221687,
1428
+ "eval_runtime": 19.1709,
1429
+ "eval_samples_per_second": 69.689,
1430
+ "eval_steps_per_second": 8.711,
1431
+ "step": 1800
1432
+ },
1433
+ {
1434
+ "epoch": 2.4101198402130493,
1435
+ "grad_norm": 0.006717954762279987,
1436
+ "learning_rate": 7.949400798934754e-05,
1437
+ "loss": 0.0009,
1438
+ "step": 1810
1439
+ },
1440
+ {
1441
+ "epoch": 2.4234354194407457,
1442
+ "grad_norm": 0.035514891147613525,
1443
+ "learning_rate": 7.882822902796272e-05,
1444
+ "loss": 0.0009,
1445
+ "step": 1820
1446
+ },
1447
+ {
1448
+ "epoch": 2.436750998668442,
1449
+ "grad_norm": 0.0049186451360583305,
1450
+ "learning_rate": 7.81624500665779e-05,
1451
+ "loss": 0.0046,
1452
+ "step": 1830
1453
+ },
1454
+ {
1455
+ "epoch": 2.4500665778961386,
1456
+ "grad_norm": 0.03821125254034996,
1457
+ "learning_rate": 7.749667110519307e-05,
1458
+ "loss": 0.0069,
1459
+ "step": 1840
1460
+ },
1461
+ {
1462
+ "epoch": 2.463382157123835,
1463
+ "grad_norm": 3.3322513103485107,
1464
+ "learning_rate": 7.683089214380826e-05,
1465
+ "loss": 0.0022,
1466
+ "step": 1850
1467
+ },
1468
+ {
1469
+ "epoch": 2.4766977363515315,
1470
+ "grad_norm": 0.004409165121614933,
1471
+ "learning_rate": 7.616511318242345e-05,
1472
+ "loss": 0.0023,
1473
+ "step": 1860
1474
+ },
1475
+ {
1476
+ "epoch": 2.490013315579228,
1477
+ "grad_norm": 0.004281247034668922,
1478
+ "learning_rate": 7.549933422103862e-05,
1479
+ "loss": 0.0258,
1480
+ "step": 1870
1481
+ },
1482
+ {
1483
+ "epoch": 2.5033288948069243,
1484
+ "grad_norm": 0.012024540454149246,
1485
+ "learning_rate": 7.48335552596538e-05,
1486
+ "loss": 0.0006,
1487
+ "step": 1880
1488
+ },
1489
+ {
1490
+ "epoch": 2.5166444740346208,
1491
+ "grad_norm": 0.004248355980962515,
1492
+ "learning_rate": 7.416777629826898e-05,
1493
+ "loss": 0.0005,
1494
+ "step": 1890
1495
+ },
1496
+ {
1497
+ "epoch": 2.5299600532623168,
1498
+ "grad_norm": 0.004529563244432211,
1499
+ "learning_rate": 7.350199733688415e-05,
1500
+ "loss": 0.0006,
1501
+ "step": 1900
1502
+ },
1503
+ {
1504
+ "epoch": 2.5299600532623168,
1505
+ "eval_accuracy": 0.9947604790419161,
1506
+ "eval_loss": 0.02548411302268505,
1507
+ "eval_runtime": 18.997,
1508
+ "eval_samples_per_second": 70.327,
1509
+ "eval_steps_per_second": 8.791,
1510
+ "step": 1900
1511
+ },
1512
+ {
1513
+ "epoch": 2.543275632490013,
1514
+ "grad_norm": 0.00455145537853241,
1515
+ "learning_rate": 7.283621837549934e-05,
1516
+ "loss": 0.0005,
1517
+ "step": 1910
1518
+ },
1519
+ {
1520
+ "epoch": 2.5565912117177096,
1521
+ "grad_norm": 0.004023432265967131,
1522
+ "learning_rate": 7.217043941411452e-05,
1523
+ "loss": 0.0005,
1524
+ "step": 1920
1525
+ },
1526
+ {
1527
+ "epoch": 2.569906790945406,
1528
+ "grad_norm": 0.004490096587687731,
1529
+ "learning_rate": 7.15046604527297e-05,
1530
+ "loss": 0.0007,
1531
+ "step": 1930
1532
+ },
1533
+ {
1534
+ "epoch": 2.5832223701731025,
1535
+ "grad_norm": 0.0075076790526509285,
1536
+ "learning_rate": 7.083888149134487e-05,
1537
+ "loss": 0.0012,
1538
+ "step": 1940
1539
+ },
1540
+ {
1541
+ "epoch": 2.596537949400799,
1542
+ "grad_norm": 0.0037563215009868145,
1543
+ "learning_rate": 7.017310252996006e-05,
1544
+ "loss": 0.0004,
1545
+ "step": 1950
1546
+ },
1547
+ {
1548
+ "epoch": 2.6098535286284954,
1549
+ "grad_norm": 0.0038872328586876392,
1550
+ "learning_rate": 6.950732356857524e-05,
1551
+ "loss": 0.0405,
1552
+ "step": 1960
1553
+ },
1554
+ {
1555
+ "epoch": 2.623169107856192,
1556
+ "grad_norm": 0.005599846597760916,
1557
+ "learning_rate": 6.884154460719041e-05,
1558
+ "loss": 0.0006,
1559
+ "step": 1970
1560
+ },
1561
+ {
1562
+ "epoch": 2.6364846870838883,
1563
+ "grad_norm": 0.003918104339390993,
1564
+ "learning_rate": 6.81757656458056e-05,
1565
+ "loss": 0.0009,
1566
+ "step": 1980
1567
+ },
1568
+ {
1569
+ "epoch": 2.6498002663115847,
1570
+ "grad_norm": 0.0037299636751413345,
1571
+ "learning_rate": 6.750998668442078e-05,
1572
+ "loss": 0.0004,
1573
+ "step": 1990
1574
+ },
1575
+ {
1576
+ "epoch": 2.6631158455392807,
1577
+ "grad_norm": 0.00351333268918097,
1578
+ "learning_rate": 6.684420772303596e-05,
1579
+ "loss": 0.0004,
1580
+ "step": 2000
1581
+ },
1582
+ {
1583
+ "epoch": 2.6631158455392807,
1584
+ "eval_accuracy": 0.9910179640718563,
1585
+ "eval_loss": 0.044503793120384216,
1586
+ "eval_runtime": 19.2349,
1587
+ "eval_samples_per_second": 69.457,
1588
+ "eval_steps_per_second": 8.682,
1589
+ "step": 2000
1590
+ },
1591
+ {
1592
+ "epoch": 2.676431424766977,
1593
+ "grad_norm": 0.0037041015457361937,
1594
+ "learning_rate": 6.617842876165113e-05,
1595
+ "loss": 0.0005,
1596
+ "step": 2010
1597
+ },
1598
+ {
1599
+ "epoch": 2.6897470039946736,
1600
+ "grad_norm": 0.0033594798296689987,
1601
+ "learning_rate": 6.551264980026631e-05,
1602
+ "loss": 0.0004,
1603
+ "step": 2020
1604
+ },
1605
+ {
1606
+ "epoch": 2.70306258322237,
1607
+ "grad_norm": 0.0033981057349592447,
1608
+ "learning_rate": 6.484687083888148e-05,
1609
+ "loss": 0.0004,
1610
+ "step": 2030
1611
+ },
1612
+ {
1613
+ "epoch": 2.7163781624500665,
1614
+ "grad_norm": 0.006549084093421698,
1615
+ "learning_rate": 6.418109187749667e-05,
1616
+ "loss": 0.0005,
1617
+ "step": 2040
1618
+ },
1619
+ {
1620
+ "epoch": 2.729693741677763,
1621
+ "grad_norm": 0.0034731528721749783,
1622
+ "learning_rate": 6.351531291611186e-05,
1623
+ "loss": 0.0004,
1624
+ "step": 2050
1625
+ },
1626
+ {
1627
+ "epoch": 2.7430093209054593,
1628
+ "grad_norm": 0.003631744533777237,
1629
+ "learning_rate": 6.284953395472704e-05,
1630
+ "loss": 0.0004,
1631
+ "step": 2060
1632
+ },
1633
+ {
1634
+ "epoch": 2.756324900133156,
1635
+ "grad_norm": 0.00373335974290967,
1636
+ "learning_rate": 6.218375499334222e-05,
1637
+ "loss": 0.0004,
1638
+ "step": 2070
1639
+ },
1640
+ {
1641
+ "epoch": 2.7696404793608522,
1642
+ "grad_norm": 0.003112897975370288,
1643
+ "learning_rate": 6.151797603195739e-05,
1644
+ "loss": 0.0004,
1645
+ "step": 2080
1646
+ },
1647
+ {
1648
+ "epoch": 2.7829560585885487,
1649
+ "grad_norm": 0.0032353100832551718,
1650
+ "learning_rate": 6.085219707057257e-05,
1651
+ "loss": 0.0221,
1652
+ "step": 2090
1653
+ },
1654
+ {
1655
+ "epoch": 2.796271637816245,
1656
+ "grad_norm": 0.003041923977434635,
1657
+ "learning_rate": 6.018641810918775e-05,
1658
+ "loss": 0.0011,
1659
+ "step": 2100
1660
+ },
1661
+ {
1662
+ "epoch": 2.796271637816245,
1663
+ "eval_accuracy": 0.9805389221556886,
1664
+ "eval_loss": 0.09204710274934769,
1665
+ "eval_runtime": 18.9463,
1666
+ "eval_samples_per_second": 70.515,
1667
+ "eval_steps_per_second": 8.814,
1668
+ "step": 2100
1669
+ },
1670
+ {
1671
+ "epoch": 2.8095872170439415,
1672
+ "grad_norm": 0.003456325735896826,
1673
+ "learning_rate": 5.9520639147802933e-05,
1674
+ "loss": 0.0416,
1675
+ "step": 2110
1676
+ },
1677
+ {
1678
+ "epoch": 2.822902796271638,
1679
+ "grad_norm": 0.004117018077522516,
1680
+ "learning_rate": 5.8854860186418116e-05,
1681
+ "loss": 0.0004,
1682
+ "step": 2120
1683
+ },
1684
+ {
1685
+ "epoch": 2.8362183754993344,
1686
+ "grad_norm": 0.00375298666767776,
1687
+ "learning_rate": 5.818908122503329e-05,
1688
+ "loss": 0.0004,
1689
+ "step": 2130
1690
+ },
1691
+ {
1692
+ "epoch": 2.849533954727031,
1693
+ "grad_norm": 4.614629745483398,
1694
+ "learning_rate": 5.752330226364847e-05,
1695
+ "loss": 0.0117,
1696
+ "step": 2140
1697
+ },
1698
+ {
1699
+ "epoch": 2.8628495339547273,
1700
+ "grad_norm": 0.006098424084484577,
1701
+ "learning_rate": 5.685752330226365e-05,
1702
+ "loss": 0.001,
1703
+ "step": 2150
1704
+ },
1705
+ {
1706
+ "epoch": 2.8761651131824233,
1707
+ "grad_norm": 0.20828425884246826,
1708
+ "learning_rate": 5.619174434087883e-05,
1709
+ "loss": 0.0007,
1710
+ "step": 2160
1711
+ },
1712
+ {
1713
+ "epoch": 2.8894806924101197,
1714
+ "grad_norm": 0.0036955540999770164,
1715
+ "learning_rate": 5.552596537949402e-05,
1716
+ "loss": 0.0004,
1717
+ "step": 2170
1718
+ },
1719
+ {
1720
+ "epoch": 2.902796271637816,
1721
+ "grad_norm": 0.003313822206109762,
1722
+ "learning_rate": 5.4860186418109194e-05,
1723
+ "loss": 0.0004,
1724
+ "step": 2180
1725
+ },
1726
+ {
1727
+ "epoch": 2.9161118508655126,
1728
+ "grad_norm": 0.0031216980423778296,
1729
+ "learning_rate": 5.419440745672437e-05,
1730
+ "loss": 0.0007,
1731
+ "step": 2190
1732
+ },
1733
+ {
1734
+ "epoch": 2.929427430093209,
1735
+ "grad_norm": 0.002954344032332301,
1736
+ "learning_rate": 5.352862849533955e-05,
1737
+ "loss": 0.0004,
1738
+ "step": 2200
1739
+ },
1740
+ {
1741
+ "epoch": 2.929427430093209,
1742
+ "eval_accuracy": 0.9917664670658682,
1743
+ "eval_loss": 0.04039301723241806,
1744
+ "eval_runtime": 18.9671,
1745
+ "eval_samples_per_second": 70.438,
1746
+ "eval_steps_per_second": 8.805,
1747
+ "step": 2200
1748
+ },
1749
+ {
1750
+ "epoch": 2.9427430093209055,
1751
+ "grad_norm": 107.526123046875,
1752
+ "learning_rate": 5.286284953395473e-05,
1753
+ "loss": 0.0429,
1754
+ "step": 2210
1755
+ },
1756
+ {
1757
+ "epoch": 2.956058588548602,
1758
+ "grad_norm": 0.0032062442041933537,
1759
+ "learning_rate": 5.2197070572569905e-05,
1760
+ "loss": 0.0004,
1761
+ "step": 2220
1762
+ },
1763
+ {
1764
+ "epoch": 2.9693741677762984,
1765
+ "grad_norm": 0.2084268033504486,
1766
+ "learning_rate": 5.153129161118508e-05,
1767
+ "loss": 0.015,
1768
+ "step": 2230
1769
+ },
1770
+ {
1771
+ "epoch": 2.982689747003995,
1772
+ "grad_norm": 0.004362909123301506,
1773
+ "learning_rate": 5.086551264980027e-05,
1774
+ "loss": 0.0005,
1775
+ "step": 2240
1776
+ },
1777
+ {
1778
+ "epoch": 2.996005326231691,
1779
+ "grad_norm": 0.0029051396995782852,
1780
+ "learning_rate": 5.0199733688415454e-05,
1781
+ "loss": 0.0008,
1782
+ "step": 2250
1783
+ },
1784
+ {
1785
+ "epoch": 3.0093209054593877,
1786
+ "grad_norm": 0.0038269031792879105,
1787
+ "learning_rate": 4.953395472703063e-05,
1788
+ "loss": 0.0007,
1789
+ "step": 2260
1790
+ },
1791
+ {
1792
+ "epoch": 3.0226364846870837,
1793
+ "grad_norm": 0.0031527807004749775,
1794
+ "learning_rate": 4.8868175765645806e-05,
1795
+ "loss": 0.0004,
1796
+ "step": 2270
1797
+ },
1798
+ {
1799
+ "epoch": 3.03595206391478,
1800
+ "grad_norm": 0.0027656673919409513,
1801
+ "learning_rate": 4.820239680426098e-05,
1802
+ "loss": 0.0003,
1803
+ "step": 2280
1804
+ },
1805
+ {
1806
+ "epoch": 3.0492676431424766,
1807
+ "grad_norm": 0.0027427240274846554,
1808
+ "learning_rate": 4.753661784287617e-05,
1809
+ "loss": 0.0004,
1810
+ "step": 2290
1811
+ },
1812
+ {
1813
+ "epoch": 3.062583222370173,
1814
+ "grad_norm": 0.004418679978698492,
1815
+ "learning_rate": 4.687083888149135e-05,
1816
+ "loss": 0.0003,
1817
+ "step": 2300
1818
+ },
1819
+ {
1820
+ "epoch": 3.062583222370173,
1821
+ "eval_accuracy": 0.9917664670658682,
1822
+ "eval_loss": 0.037005726248025894,
1823
+ "eval_runtime": 18.852,
1824
+ "eval_samples_per_second": 70.868,
1825
+ "eval_steps_per_second": 8.858,
1826
+ "step": 2300
1827
+ },
1828
+ {
1829
+ "epoch": 3.0758988015978694,
1830
+ "grad_norm": 0.003011292079463601,
1831
+ "learning_rate": 4.6205059920106524e-05,
1832
+ "loss": 0.0005,
1833
+ "step": 2310
1834
+ },
1835
+ {
1836
+ "epoch": 3.089214380825566,
1837
+ "grad_norm": 0.002671412192285061,
1838
+ "learning_rate": 4.553928095872171e-05,
1839
+ "loss": 0.0003,
1840
+ "step": 2320
1841
+ },
1842
+ {
1843
+ "epoch": 3.1025299600532623,
1844
+ "grad_norm": 0.002712644636631012,
1845
+ "learning_rate": 4.487350199733688e-05,
1846
+ "loss": 0.0003,
1847
+ "step": 2330
1848
+ },
1849
+ {
1850
+ "epoch": 3.1158455392809588,
1851
+ "grad_norm": 0.00504153361544013,
1852
+ "learning_rate": 4.4207723035952066e-05,
1853
+ "loss": 0.0003,
1854
+ "step": 2340
1855
+ },
1856
+ {
1857
+ "epoch": 3.129161118508655,
1858
+ "grad_norm": 0.003144737333059311,
1859
+ "learning_rate": 4.354194407456725e-05,
1860
+ "loss": 0.0003,
1861
+ "step": 2350
1862
+ },
1863
+ {
1864
+ "epoch": 3.1424766977363516,
1865
+ "grad_norm": 0.002637204946950078,
1866
+ "learning_rate": 4.2876165113182425e-05,
1867
+ "loss": 0.0003,
1868
+ "step": 2360
1869
+ },
1870
+ {
1871
+ "epoch": 3.155792276964048,
1872
+ "grad_norm": 0.0026598216500133276,
1873
+ "learning_rate": 4.22103861517976e-05,
1874
+ "loss": 0.0003,
1875
+ "step": 2370
1876
+ },
1877
+ {
1878
+ "epoch": 3.1691078561917445,
1879
+ "grad_norm": 0.002664501080289483,
1880
+ "learning_rate": 4.154460719041279e-05,
1881
+ "loss": 0.0003,
1882
+ "step": 2380
1883
+ },
1884
+ {
1885
+ "epoch": 3.182423435419441,
1886
+ "grad_norm": 0.0027599988970905542,
1887
+ "learning_rate": 4.087882822902797e-05,
1888
+ "loss": 0.0003,
1889
+ "step": 2390
1890
+ },
1891
+ {
1892
+ "epoch": 3.195739014647137,
1893
+ "grad_norm": 0.002599115017801523,
1894
+ "learning_rate": 4.021304926764314e-05,
1895
+ "loss": 0.0003,
1896
+ "step": 2400
1897
+ },
1898
+ {
1899
+ "epoch": 3.195739014647137,
1900
+ "eval_accuracy": 0.9917664670658682,
1901
+ "eval_loss": 0.03919079899787903,
1902
+ "eval_runtime": 18.8696,
1903
+ "eval_samples_per_second": 70.802,
1904
+ "eval_steps_per_second": 8.85,
1905
+ "step": 2400
1906
+ },
1907
+ {
1908
+ "epoch": 3.2090545938748334,
1909
+ "grad_norm": 0.0025887268129736185,
1910
+ "learning_rate": 3.954727030625832e-05,
1911
+ "loss": 0.0163,
1912
+ "step": 2410
1913
+ },
1914
+ {
1915
+ "epoch": 3.22237017310253,
1916
+ "grad_norm": 0.0027751659508794546,
1917
+ "learning_rate": 3.88814913448735e-05,
1918
+ "loss": 0.0003,
1919
+ "step": 2420
1920
+ },
1921
+ {
1922
+ "epoch": 3.2356857523302263,
1923
+ "grad_norm": 0.002749471226707101,
1924
+ "learning_rate": 3.8215712383488685e-05,
1925
+ "loss": 0.0003,
1926
+ "step": 2430
1927
+ },
1928
+ {
1929
+ "epoch": 3.2490013315579227,
1930
+ "grad_norm": 0.002491929102689028,
1931
+ "learning_rate": 3.754993342210386e-05,
1932
+ "loss": 0.0012,
1933
+ "step": 2440
1934
+ },
1935
+ {
1936
+ "epoch": 3.262316910785619,
1937
+ "grad_norm": 0.0031888161320239305,
1938
+ "learning_rate": 3.6884154460719044e-05,
1939
+ "loss": 0.0003,
1940
+ "step": 2450
1941
+ },
1942
+ {
1943
+ "epoch": 3.2756324900133156,
1944
+ "grad_norm": 0.004251156002283096,
1945
+ "learning_rate": 3.621837549933422e-05,
1946
+ "loss": 0.0003,
1947
+ "step": 2460
1948
+ },
1949
+ {
1950
+ "epoch": 3.288948069241012,
1951
+ "grad_norm": 0.0027103093452751637,
1952
+ "learning_rate": 3.55525965379494e-05,
1953
+ "loss": 0.0004,
1954
+ "step": 2470
1955
+ },
1956
+ {
1957
+ "epoch": 3.3022636484687085,
1958
+ "grad_norm": 0.0026021709199994802,
1959
+ "learning_rate": 3.4886817576564586e-05,
1960
+ "loss": 0.0003,
1961
+ "step": 2480
1962
+ },
1963
+ {
1964
+ "epoch": 3.315579227696405,
1965
+ "grad_norm": 0.002954940777271986,
1966
+ "learning_rate": 3.422103861517976e-05,
1967
+ "loss": 0.0003,
1968
+ "step": 2490
1969
+ },
1970
+ {
1971
+ "epoch": 3.3288948069241013,
1972
+ "grad_norm": 0.0026502846740186214,
1973
+ "learning_rate": 3.355525965379494e-05,
1974
+ "loss": 0.0003,
1975
+ "step": 2500
1976
+ },
1977
+ {
1978
+ "epoch": 3.3288948069241013,
1979
+ "eval_accuracy": 0.9932634730538922,
1980
+ "eval_loss": 0.03057168610394001,
1981
+ "eval_runtime": 19.2139,
1982
+ "eval_samples_per_second": 69.533,
1983
+ "eval_steps_per_second": 8.692,
1984
+ "step": 2500
1985
+ },
1986
+ {
1987
+ "epoch": 3.3422103861517978,
1988
+ "grad_norm": 0.0026077169459313154,
1989
+ "learning_rate": 3.288948069241012e-05,
1990
+ "loss": 0.0003,
1991
+ "step": 2510
1992
+ },
1993
+ {
1994
+ "epoch": 3.3555259653794938,
1995
+ "grad_norm": 0.002518726047128439,
1996
+ "learning_rate": 3.2223701731025304e-05,
1997
+ "loss": 0.0003,
1998
+ "step": 2520
1999
+ },
2000
+ {
2001
+ "epoch": 3.36884154460719,
2002
+ "grad_norm": 0.002446199534460902,
2003
+ "learning_rate": 3.155792276964048e-05,
2004
+ "loss": 0.0003,
2005
+ "step": 2530
2006
+ },
2007
+ {
2008
+ "epoch": 3.3821571238348866,
2009
+ "grad_norm": 0.01649678498506546,
2010
+ "learning_rate": 3.0892143808255656e-05,
2011
+ "loss": 0.0003,
2012
+ "step": 2540
2013
+ },
2014
+ {
2015
+ "epoch": 3.395472703062583,
2016
+ "grad_norm": 0.002374894917011261,
2017
+ "learning_rate": 3.0226364846870843e-05,
2018
+ "loss": 0.0003,
2019
+ "step": 2550
2020
+ },
2021
+ {
2022
+ "epoch": 3.4087882822902795,
2023
+ "grad_norm": 0.0023247618228197098,
2024
+ "learning_rate": 2.956058588548602e-05,
2025
+ "loss": 0.0003,
2026
+ "step": 2560
2027
+ },
2028
+ {
2029
+ "epoch": 3.422103861517976,
2030
+ "grad_norm": 0.0022955993190407753,
2031
+ "learning_rate": 2.88948069241012e-05,
2032
+ "loss": 0.0003,
2033
+ "step": 2570
2034
+ },
2035
+ {
2036
+ "epoch": 3.4354194407456724,
2037
+ "grad_norm": 0.0023930929601192474,
2038
+ "learning_rate": 2.822902796271638e-05,
2039
+ "loss": 0.0194,
2040
+ "step": 2580
2041
+ },
2042
+ {
2043
+ "epoch": 3.448735019973369,
2044
+ "grad_norm": 0.0025017596781253815,
2045
+ "learning_rate": 2.756324900133156e-05,
2046
+ "loss": 0.0003,
2047
+ "step": 2590
2048
+ },
2049
+ {
2050
+ "epoch": 3.4620505992010653,
2051
+ "grad_norm": 0.0025145343970507383,
2052
+ "learning_rate": 2.6897470039946737e-05,
2053
+ "loss": 0.0003,
2054
+ "step": 2600
2055
+ },
2056
+ {
2057
+ "epoch": 3.4620505992010653,
2058
+ "eval_accuracy": 0.9955089820359282,
2059
+ "eval_loss": 0.019898300990462303,
2060
+ "eval_runtime": 19.1238,
2061
+ "eval_samples_per_second": 69.861,
2062
+ "eval_steps_per_second": 8.733,
2063
+ "step": 2600
2064
+ },
2065
+ {
2066
+ "epoch": 3.4753661784287617,
2067
+ "grad_norm": 0.0024944059550762177,
2068
+ "learning_rate": 2.623169107856192e-05,
2069
+ "loss": 0.0003,
2070
+ "step": 2610
2071
+ },
2072
+ {
2073
+ "epoch": 3.488681757656458,
2074
+ "grad_norm": 0.002342221327126026,
2075
+ "learning_rate": 2.55659121171771e-05,
2076
+ "loss": 0.0005,
2077
+ "step": 2620
2078
+ },
2079
+ {
2080
+ "epoch": 3.5019973368841546,
2081
+ "grad_norm": 0.03469083085656166,
2082
+ "learning_rate": 2.4900133155792276e-05,
2083
+ "loss": 0.0003,
2084
+ "step": 2630
2085
+ },
2086
+ {
2087
+ "epoch": 3.515312916111851,
2088
+ "grad_norm": 0.0023358033504337072,
2089
+ "learning_rate": 2.423435419440746e-05,
2090
+ "loss": 0.0003,
2091
+ "step": 2640
2092
+ },
2093
+ {
2094
+ "epoch": 3.5286284953395475,
2095
+ "grad_norm": 0.0022878609597682953,
2096
+ "learning_rate": 2.3568575233022638e-05,
2097
+ "loss": 0.0003,
2098
+ "step": 2650
2099
+ },
2100
+ {
2101
+ "epoch": 3.541944074567244,
2102
+ "grad_norm": 0.0026905399281531572,
2103
+ "learning_rate": 2.2902796271637818e-05,
2104
+ "loss": 0.0003,
2105
+ "step": 2660
2106
+ },
2107
+ {
2108
+ "epoch": 3.5552596537949404,
2109
+ "grad_norm": 0.0026699311565607786,
2110
+ "learning_rate": 2.2237017310252997e-05,
2111
+ "loss": 0.0003,
2112
+ "step": 2670
2113
+ },
2114
+ {
2115
+ "epoch": 3.5685752330226364,
2116
+ "grad_norm": 0.0023570535704493523,
2117
+ "learning_rate": 2.1571238348868177e-05,
2118
+ "loss": 0.0003,
2119
+ "step": 2680
2120
+ },
2121
+ {
2122
+ "epoch": 3.581890812250333,
2123
+ "grad_norm": 0.0024163059424608946,
2124
+ "learning_rate": 2.0905459387483356e-05,
2125
+ "loss": 0.0003,
2126
+ "step": 2690
2127
+ },
2128
+ {
2129
+ "epoch": 3.5952063914780292,
2130
+ "grad_norm": 0.002381423255428672,
2131
+ "learning_rate": 2.0239680426098536e-05,
2132
+ "loss": 0.0003,
2133
+ "step": 2700
2134
+ },
2135
+ {
2136
+ "epoch": 3.5952063914780292,
2137
+ "eval_accuracy": 0.9947604790419161,
2138
+ "eval_loss": 0.024509532377123833,
2139
+ "eval_runtime": 19.0731,
2140
+ "eval_samples_per_second": 70.046,
2141
+ "eval_steps_per_second": 8.756,
2142
+ "step": 2700
2143
+ },
2144
+ {
2145
+ "epoch": 3.6085219707057257,
2146
+ "grad_norm": 0.0022262686397880316,
2147
+ "learning_rate": 1.9573901464713715e-05,
2148
+ "loss": 0.0003,
2149
+ "step": 2710
2150
+ },
2151
+ {
2152
+ "epoch": 3.621837549933422,
2153
+ "grad_norm": 0.0022425020579248667,
2154
+ "learning_rate": 1.8908122503328895e-05,
2155
+ "loss": 0.0003,
2156
+ "step": 2720
2157
+ },
2158
+ {
2159
+ "epoch": 3.6351531291611185,
2160
+ "grad_norm": 0.0022420468740165234,
2161
+ "learning_rate": 1.8242343541944078e-05,
2162
+ "loss": 0.0003,
2163
+ "step": 2730
2164
+ },
2165
+ {
2166
+ "epoch": 3.648468708388815,
2167
+ "grad_norm": 0.0021876932587474585,
2168
+ "learning_rate": 1.7576564580559254e-05,
2169
+ "loss": 0.0003,
2170
+ "step": 2740
2171
+ },
2172
+ {
2173
+ "epoch": 3.6617842876165114,
2174
+ "grad_norm": 0.0023544211871922016,
2175
+ "learning_rate": 1.6910785619174437e-05,
2176
+ "loss": 0.0002,
2177
+ "step": 2750
2178
+ },
2179
+ {
2180
+ "epoch": 3.675099866844208,
2181
+ "grad_norm": 0.002206595614552498,
2182
+ "learning_rate": 1.6245006657789616e-05,
2183
+ "loss": 0.0004,
2184
+ "step": 2760
2185
+ },
2186
+ {
2187
+ "epoch": 3.688415446071904,
2188
+ "grad_norm": 0.002322066342458129,
2189
+ "learning_rate": 1.5579227696404792e-05,
2190
+ "loss": 0.0002,
2191
+ "step": 2770
2192
+ },
2193
+ {
2194
+ "epoch": 3.7017310252996003,
2195
+ "grad_norm": 0.0022114135790616274,
2196
+ "learning_rate": 1.4913448735019975e-05,
2197
+ "loss": 0.0003,
2198
+ "step": 2780
2199
+ },
2200
+ {
2201
+ "epoch": 3.7150466045272967,
2202
+ "grad_norm": 0.0022223354317247868,
2203
+ "learning_rate": 1.4247669773635153e-05,
2204
+ "loss": 0.0004,
2205
+ "step": 2790
2206
+ },
2207
+ {
2208
+ "epoch": 3.728362183754993,
2209
+ "grad_norm": 0.002155436435714364,
2210
+ "learning_rate": 1.3581890812250334e-05,
2211
+ "loss": 0.0003,
2212
+ "step": 2800
2213
+ },
2214
+ {
2215
+ "epoch": 3.728362183754993,
2216
+ "eval_accuracy": 0.9947604790419161,
2217
+ "eval_loss": 0.025128666311502457,
2218
+ "eval_runtime": 18.7023,
2219
+ "eval_samples_per_second": 71.435,
2220
+ "eval_steps_per_second": 8.929,
2221
+ "step": 2800
2222
+ },
2223
+ {
2224
+ "epoch": 3.7416777629826896,
2225
+ "grad_norm": 0.0022344435565173626,
2226
+ "learning_rate": 1.2916111850865514e-05,
2227
+ "loss": 0.0003,
2228
+ "step": 2810
2229
+ },
2230
+ {
2231
+ "epoch": 3.754993342210386,
2232
+ "grad_norm": 0.04637530446052551,
2233
+ "learning_rate": 1.2250332889480692e-05,
2234
+ "loss": 0.0003,
2235
+ "step": 2820
2236
+ },
2237
+ {
2238
+ "epoch": 3.7683089214380825,
2239
+ "grad_norm": 0.002139828633517027,
2240
+ "learning_rate": 1.1584553928095873e-05,
2241
+ "loss": 0.0003,
2242
+ "step": 2830
2243
+ },
2244
+ {
2245
+ "epoch": 3.781624500665779,
2246
+ "grad_norm": 0.0020825008396059275,
2247
+ "learning_rate": 1.0918774966711052e-05,
2248
+ "loss": 0.0003,
2249
+ "step": 2840
2250
+ },
2251
+ {
2252
+ "epoch": 3.7949400798934754,
2253
+ "grad_norm": 0.0020064804702997208,
2254
+ "learning_rate": 1.0252996005326232e-05,
2255
+ "loss": 0.0003,
2256
+ "step": 2850
2257
+ },
2258
+ {
2259
+ "epoch": 3.808255659121172,
2260
+ "grad_norm": 0.002234045183286071,
2261
+ "learning_rate": 9.587217043941411e-06,
2262
+ "loss": 0.0002,
2263
+ "step": 2860
2264
+ },
2265
+ {
2266
+ "epoch": 3.8215712383488682,
2267
+ "grad_norm": 0.0021161320619285107,
2268
+ "learning_rate": 8.921438082556593e-06,
2269
+ "loss": 0.0003,
2270
+ "step": 2870
2271
+ },
2272
+ {
2273
+ "epoch": 3.8348868175765647,
2274
+ "grad_norm": 0.0022624481935054064,
2275
+ "learning_rate": 8.255659121171772e-06,
2276
+ "loss": 0.0002,
2277
+ "step": 2880
2278
+ },
2279
+ {
2280
+ "epoch": 3.848202396804261,
2281
+ "grad_norm": 0.0020989372860640287,
2282
+ "learning_rate": 7.589880159786951e-06,
2283
+ "loss": 0.0002,
2284
+ "step": 2890
2285
+ },
2286
+ {
2287
+ "epoch": 3.8615179760319576,
2288
+ "grad_norm": 0.002201867988333106,
2289
+ "learning_rate": 6.92410119840213e-06,
2290
+ "loss": 0.0002,
2291
+ "step": 2900
2292
+ },
2293
+ {
2294
+ "epoch": 3.8615179760319576,
2295
+ "eval_accuracy": 0.9947604790419161,
2296
+ "eval_loss": 0.025865301489830017,
2297
+ "eval_runtime": 18.6017,
2298
+ "eval_samples_per_second": 71.821,
2299
+ "eval_steps_per_second": 8.978,
2300
+ "step": 2900
2301
+ },
2302
+ {
2303
+ "epoch": 3.874833555259654,
2304
+ "grad_norm": 0.002228468656539917,
2305
+ "learning_rate": 6.258322237017311e-06,
2306
+ "loss": 0.0002,
2307
+ "step": 2910
2308
+ },
2309
+ {
2310
+ "epoch": 3.8881491344873504,
2311
+ "grad_norm": 0.0022046160884201527,
2312
+ "learning_rate": 5.59254327563249e-06,
2313
+ "loss": 0.0003,
2314
+ "step": 2920
2315
+ },
2316
+ {
2317
+ "epoch": 3.9014647137150464,
2318
+ "grad_norm": 0.002218181500211358,
2319
+ "learning_rate": 4.92676431424767e-06,
2320
+ "loss": 0.0002,
2321
+ "step": 2930
2322
+ },
2323
+ {
2324
+ "epoch": 3.914780292942743,
2325
+ "grad_norm": 0.001987821888178587,
2326
+ "learning_rate": 4.26098535286285e-06,
2327
+ "loss": 0.0002,
2328
+ "step": 2940
2329
+ },
2330
+ {
2331
+ "epoch": 3.9280958721704393,
2332
+ "grad_norm": 0.0021837118547409773,
2333
+ "learning_rate": 3.5952063914780293e-06,
2334
+ "loss": 0.0002,
2335
+ "step": 2950
2336
+ },
2337
+ {
2338
+ "epoch": 3.9414114513981358,
2339
+ "grad_norm": 0.002148882020264864,
2340
+ "learning_rate": 2.9294274300932092e-06,
2341
+ "loss": 0.0002,
2342
+ "step": 2960
2343
+ },
2344
+ {
2345
+ "epoch": 3.954727030625832,
2346
+ "grad_norm": 0.002326791873201728,
2347
+ "learning_rate": 2.2636484687083888e-06,
2348
+ "loss": 0.0002,
2349
+ "step": 2970
2350
+ },
2351
+ {
2352
+ "epoch": 3.9680426098535286,
2353
+ "grad_norm": 0.001993759535253048,
2354
+ "learning_rate": 1.5978695073235687e-06,
2355
+ "loss": 0.0002,
2356
+ "step": 2980
2357
+ },
2358
+ {
2359
+ "epoch": 3.981358189081225,
2360
+ "grad_norm": 0.0020522773265838623,
2361
+ "learning_rate": 9.320905459387485e-07,
2362
+ "loss": 0.0002,
2363
+ "step": 2990
2364
+ },
2365
+ {
2366
+ "epoch": 3.9946737683089215,
2367
+ "grad_norm": 0.0021599766332656145,
2368
+ "learning_rate": 2.6631158455392814e-07,
2369
+ "loss": 0.0002,
2370
+ "step": 3000
2371
+ },
2372
+ {
2373
+ "epoch": 3.9946737683089215,
2374
+ "eval_accuracy": 0.9947604790419161,
2375
+ "eval_loss": 0.02588406577706337,
2376
+ "eval_runtime": 18.7868,
2377
+ "eval_samples_per_second": 71.114,
2378
+ "eval_steps_per_second": 8.889,
2379
+ "step": 3000
2380
+ }
2381
+ ],
2382
+ "logging_steps": 10,
2383
+ "max_steps": 3004,
2384
+ "num_input_tokens_seen": 0,
2385
+ "num_train_epochs": 4,
2386
+ "save_steps": 100,
2387
+ "stateful_callbacks": {
2388
+ "TrainerControl": {
2389
+ "args": {
2390
+ "should_epoch_stop": false,
2391
+ "should_evaluate": false,
2392
+ "should_log": false,
2393
+ "should_save": true,
2394
+ "should_training_stop": true
2395
+ },
2396
+ "attributes": {}
2397
+ }
2398
+ },
2399
+ "total_flos": 3.7242650208772915e+18,
2400
+ "train_batch_size": 16,
2401
+ "trial_name": null,
2402
+ "trial_params": null
2403
+ }
training_args.bin ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:9fa994cb87e253dbe6d70f0e2baf1e5a2979c76252e027e57e13c96d1f0c3b8c
3
+ size 5304