DeepDream2045 commited on
Commit
c62d399
·
verified ·
1 Parent(s): 080c13b

Training in progress, step 1176, checkpoint

Browse files
last-checkpoint/adapter_model.safetensors CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:fd93781227ba36fdd5e8816122324ee6cd5308ad42b3e7c9e3bc8723f76a5e67
3
  size 83945296
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:89afbbbf8c70def5456cb4e1f5690a13c95cb980b6a3e688ce41f492f7781c4e
3
  size 83945296
last-checkpoint/optimizer.pt CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:ae5d50a02839400dbbba8933a8b059930d8122a9cdbc6c69822b80fb8bd6a74f
3
  size 43123028
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:2ca550fc44e8ab5972cdb82e6cc2d2be54d9827de08e9c9e01edd80ed927285f
3
  size 43123028
last-checkpoint/rng_state.pth CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:38bb23a048d322410627de94481126a56e9646b992b5e06fe0e729694f1e6988
3
  size 14244
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:90a6362d85ed0c94e257d5285005ef2743fe40c91d7edfded8b6b3381de419c3
3
  size 14244
last-checkpoint/scheduler.pt CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:756a4f06b9404bfe6fe163858e84e0338681bfc283853beea8ae022e9807c28a
3
  size 1064
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:23cd479fc96a8f6e5bac35733fb4e3abbee1661f2eee36828b52baa4b0a5d4fd
3
  size 1064
last-checkpoint/trainer_state.json CHANGED
@@ -1,9 +1,9 @@
1
  {
2
  "best_metric": null,
3
  "best_model_checkpoint": null,
4
- "epoch": 0.7502392344497608,
5
  "eval_steps": 294,
6
- "global_step": 882,
7
  "is_hyper_param_search": false,
8
  "is_local_process_zero": true,
9
  "is_world_process_zero": true,
@@ -6205,6 +6205,2072 @@
6205
  "eval_samples_per_second": 12.298,
6206
  "eval_steps_per_second": 6.149,
6207
  "step": 882
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
6208
  }
6209
  ],
6210
  "logging_steps": 1,
@@ -6219,12 +8285,12 @@
6219
  "should_evaluate": false,
6220
  "should_log": false,
6221
  "should_save": true,
6222
- "should_training_stop": false
6223
  },
6224
  "attributes": {}
6225
  }
6226
  },
6227
- "total_flos": 9.018475273959506e+17,
6228
  "train_batch_size": 2,
6229
  "trial_name": null,
6230
  "trial_params": null
 
1
  {
2
  "best_metric": null,
3
  "best_model_checkpoint": null,
4
+ "epoch": 1.0006379585326954,
5
  "eval_steps": 294,
6
+ "global_step": 1176,
7
  "is_hyper_param_search": false,
8
  "is_local_process_zero": true,
9
  "is_world_process_zero": true,
 
6205
  "eval_samples_per_second": 12.298,
6206
  "eval_steps_per_second": 6.149,
6207
  "step": 882
6208
+ },
6209
+ {
6210
+ "epoch": 0.7510898458266879,
6211
+ "grad_norm": 0.3817814588546753,
6212
+ "learning_rate": 2.9575675791302703e-05,
6213
+ "loss": 2.7678,
6214
+ "step": 883
6215
+ },
6216
+ {
6217
+ "epoch": 0.7519404572036151,
6218
+ "grad_norm": 0.4072461724281311,
6219
+ "learning_rate": 2.9384645085584663e-05,
6220
+ "loss": 2.7004,
6221
+ "step": 884
6222
+ },
6223
+ {
6224
+ "epoch": 0.7527910685805422,
6225
+ "grad_norm": 0.3934648036956787,
6226
+ "learning_rate": 2.9194127006927208e-05,
6227
+ "loss": 2.4883,
6228
+ "step": 885
6229
+ },
6230
+ {
6231
+ "epoch": 0.7536416799574694,
6232
+ "grad_norm": 0.43659910559654236,
6233
+ "learning_rate": 2.9004122938382617e-05,
6234
+ "loss": 2.7447,
6235
+ "step": 886
6236
+ },
6237
+ {
6238
+ "epoch": 0.7544922913343965,
6239
+ "grad_norm": 0.4242823123931885,
6240
+ "learning_rate": 2.881463425927161e-05,
6241
+ "loss": 2.7324,
6242
+ "step": 887
6243
+ },
6244
+ {
6245
+ "epoch": 0.7553429027113238,
6246
+ "grad_norm": 0.4546271860599518,
6247
+ "learning_rate": 2.86256623451736e-05,
6248
+ "loss": 2.5985,
6249
+ "step": 888
6250
+ },
6251
+ {
6252
+ "epoch": 0.756193514088251,
6253
+ "grad_norm": 0.462896466255188,
6254
+ "learning_rate": 2.8437208567916517e-05,
6255
+ "loss": 2.5522,
6256
+ "step": 889
6257
+ },
6258
+ {
6259
+ "epoch": 0.7570441254651781,
6260
+ "grad_norm": 0.47179552912712097,
6261
+ "learning_rate": 2.8249274295566864e-05,
6262
+ "loss": 2.7653,
6263
+ "step": 890
6264
+ },
6265
+ {
6266
+ "epoch": 0.7578947368421053,
6267
+ "grad_norm": 0.5069417357444763,
6268
+ "learning_rate": 2.8061860892420012e-05,
6269
+ "loss": 2.8404,
6270
+ "step": 891
6271
+ },
6272
+ {
6273
+ "epoch": 0.7587453482190324,
6274
+ "grad_norm": 0.5162703990936279,
6275
+ "learning_rate": 2.787496971898994e-05,
6276
+ "loss": 2.5679,
6277
+ "step": 892
6278
+ },
6279
+ {
6280
+ "epoch": 0.7595959595959596,
6281
+ "grad_norm": 0.5141138434410095,
6282
+ "learning_rate": 2.7688602131999565e-05,
6283
+ "loss": 2.7156,
6284
+ "step": 893
6285
+ },
6286
+ {
6287
+ "epoch": 0.7604465709728868,
6288
+ "grad_norm": 0.5267017483711243,
6289
+ "learning_rate": 2.7502759484370944e-05,
6290
+ "loss": 2.8324,
6291
+ "step": 894
6292
+ },
6293
+ {
6294
+ "epoch": 0.7612971823498139,
6295
+ "grad_norm": 0.5354244112968445,
6296
+ "learning_rate": 2.7317443125215357e-05,
6297
+ "loss": 2.7099,
6298
+ "step": 895
6299
+ },
6300
+ {
6301
+ "epoch": 0.7621477937267411,
6302
+ "grad_norm": 0.5597330331802368,
6303
+ "learning_rate": 2.7132654399823444e-05,
6304
+ "loss": 2.7128,
6305
+ "step": 896
6306
+ },
6307
+ {
6308
+ "epoch": 0.7629984051036682,
6309
+ "grad_norm": 0.6345269680023193,
6310
+ "learning_rate": 2.6948394649655627e-05,
6311
+ "loss": 2.8904,
6312
+ "step": 897
6313
+ },
6314
+ {
6315
+ "epoch": 0.7638490164805954,
6316
+ "grad_norm": 0.5837516784667969,
6317
+ "learning_rate": 2.6764665212332253e-05,
6318
+ "loss": 2.5579,
6319
+ "step": 898
6320
+ },
6321
+ {
6322
+ "epoch": 0.7646996278575225,
6323
+ "grad_norm": 0.7032825350761414,
6324
+ "learning_rate": 2.658146742162384e-05,
6325
+ "loss": 2.7115,
6326
+ "step": 899
6327
+ },
6328
+ {
6329
+ "epoch": 0.7655502392344498,
6330
+ "grad_norm": 0.6780116558074951,
6331
+ "learning_rate": 2.6398802607441507e-05,
6332
+ "loss": 2.6573,
6333
+ "step": 900
6334
+ },
6335
+ {
6336
+ "epoch": 0.766400850611377,
6337
+ "grad_norm": 0.2630327641963959,
6338
+ "learning_rate": 2.6216672095827266e-05,
6339
+ "loss": 2.5077,
6340
+ "step": 901
6341
+ },
6342
+ {
6343
+ "epoch": 0.7672514619883041,
6344
+ "grad_norm": 0.2665589153766632,
6345
+ "learning_rate": 2.6035077208944415e-05,
6346
+ "loss": 2.4456,
6347
+ "step": 902
6348
+ },
6349
+ {
6350
+ "epoch": 0.7681020733652313,
6351
+ "grad_norm": 0.2564515471458435,
6352
+ "learning_rate": 2.5854019265067853e-05,
6353
+ "loss": 2.2768,
6354
+ "step": 903
6355
+ },
6356
+ {
6357
+ "epoch": 0.7689526847421584,
6358
+ "grad_norm": 0.290310263633728,
6359
+ "learning_rate": 2.5673499578574645e-05,
6360
+ "loss": 2.6339,
6361
+ "step": 904
6362
+ },
6363
+ {
6364
+ "epoch": 0.7698032961190856,
6365
+ "grad_norm": 0.27893102169036865,
6366
+ "learning_rate": 2.5493519459934423e-05,
6367
+ "loss": 2.6156,
6368
+ "step": 905
6369
+ },
6370
+ {
6371
+ "epoch": 0.7706539074960128,
6372
+ "grad_norm": 0.27719345688819885,
6373
+ "learning_rate": 2.531408021569982e-05,
6374
+ "loss": 2.4212,
6375
+ "step": 906
6376
+ },
6377
+ {
6378
+ "epoch": 0.7715045188729399,
6379
+ "grad_norm": 0.2813560664653778,
6380
+ "learning_rate": 2.5135183148496978e-05,
6381
+ "loss": 2.5064,
6382
+ "step": 907
6383
+ },
6384
+ {
6385
+ "epoch": 0.7723551302498671,
6386
+ "grad_norm": 0.28871771693229675,
6387
+ "learning_rate": 2.4956829557016338e-05,
6388
+ "loss": 2.505,
6389
+ "step": 908
6390
+ },
6391
+ {
6392
+ "epoch": 0.7732057416267942,
6393
+ "grad_norm": 0.30079928040504456,
6394
+ "learning_rate": 2.4779020736002834e-05,
6395
+ "loss": 2.4488,
6396
+ "step": 909
6397
+ },
6398
+ {
6399
+ "epoch": 0.7740563530037214,
6400
+ "grad_norm": 0.27679336071014404,
6401
+ "learning_rate": 2.4601757976246686e-05,
6402
+ "loss": 2.6442,
6403
+ "step": 910
6404
+ },
6405
+ {
6406
+ "epoch": 0.7749069643806485,
6407
+ "grad_norm": 0.27239468693733215,
6408
+ "learning_rate": 2.4425042564574184e-05,
6409
+ "loss": 2.4256,
6410
+ "step": 911
6411
+ },
6412
+ {
6413
+ "epoch": 0.7757575757575758,
6414
+ "grad_norm": 0.2782379686832428,
6415
+ "learning_rate": 2.4248875783837987e-05,
6416
+ "loss": 2.5383,
6417
+ "step": 912
6418
+ },
6419
+ {
6420
+ "epoch": 0.776608187134503,
6421
+ "grad_norm": 0.28101786971092224,
6422
+ "learning_rate": 2.407325891290817e-05,
6423
+ "loss": 2.5509,
6424
+ "step": 913
6425
+ },
6426
+ {
6427
+ "epoch": 0.7774587985114301,
6428
+ "grad_norm": 0.26222068071365356,
6429
+ "learning_rate": 2.3898193226662634e-05,
6430
+ "loss": 2.5718,
6431
+ "step": 914
6432
+ },
6433
+ {
6434
+ "epoch": 0.7783094098883573,
6435
+ "grad_norm": 0.28495025634765625,
6436
+ "learning_rate": 2.3723679995978088e-05,
6437
+ "loss": 2.7216,
6438
+ "step": 915
6439
+ },
6440
+ {
6441
+ "epoch": 0.7791600212652844,
6442
+ "grad_norm": 0.27799373865127563,
6443
+ "learning_rate": 2.3549720487720738e-05,
6444
+ "loss": 2.4825,
6445
+ "step": 916
6446
+ },
6447
+ {
6448
+ "epoch": 0.7800106326422116,
6449
+ "grad_norm": 0.2805662751197815,
6450
+ "learning_rate": 2.3376315964737004e-05,
6451
+ "loss": 2.5418,
6452
+ "step": 917
6453
+ },
6454
+ {
6455
+ "epoch": 0.7808612440191387,
6456
+ "grad_norm": 0.2894647717475891,
6457
+ "learning_rate": 2.3203467685844494e-05,
6458
+ "loss": 2.4872,
6459
+ "step": 918
6460
+ },
6461
+ {
6462
+ "epoch": 0.7817118553960659,
6463
+ "grad_norm": 0.2725624740123749,
6464
+ "learning_rate": 2.3031176905822805e-05,
6465
+ "loss": 2.6821,
6466
+ "step": 919
6467
+ },
6468
+ {
6469
+ "epoch": 0.7825624667729931,
6470
+ "grad_norm": 0.2858252227306366,
6471
+ "learning_rate": 2.2859444875404347e-05,
6472
+ "loss": 2.5256,
6473
+ "step": 920
6474
+ },
6475
+ {
6476
+ "epoch": 0.7834130781499202,
6477
+ "grad_norm": 0.27502021193504333,
6478
+ "learning_rate": 2.268827284126539e-05,
6479
+ "loss": 2.6097,
6480
+ "step": 921
6481
+ },
6482
+ {
6483
+ "epoch": 0.7842636895268474,
6484
+ "grad_norm": 0.30405184626579285,
6485
+ "learning_rate": 2.2517662046016975e-05,
6486
+ "loss": 2.5872,
6487
+ "step": 922
6488
+ },
6489
+ {
6490
+ "epoch": 0.7851143009037745,
6491
+ "grad_norm": 0.3032589256763458,
6492
+ "learning_rate": 2.234761372819577e-05,
6493
+ "loss": 2.6253,
6494
+ "step": 923
6495
+ },
6496
+ {
6497
+ "epoch": 0.7859649122807018,
6498
+ "grad_norm": 0.3149045705795288,
6499
+ "learning_rate": 2.2178129122255253e-05,
6500
+ "loss": 2.5631,
6501
+ "step": 924
6502
+ },
6503
+ {
6504
+ "epoch": 0.786815523657629,
6505
+ "grad_norm": 0.3490796387195587,
6506
+ "learning_rate": 2.200920945855669e-05,
6507
+ "loss": 2.7784,
6508
+ "step": 925
6509
+ },
6510
+ {
6511
+ "epoch": 0.7876661350345561,
6512
+ "grad_norm": 0.332727313041687,
6513
+ "learning_rate": 2.184085596336011e-05,
6514
+ "loss": 2.7369,
6515
+ "step": 926
6516
+ },
6517
+ {
6518
+ "epoch": 0.7885167464114833,
6519
+ "grad_norm": 0.345241516828537,
6520
+ "learning_rate": 2.1673069858815554e-05,
6521
+ "loss": 2.734,
6522
+ "step": 927
6523
+ },
6524
+ {
6525
+ "epoch": 0.7893673577884104,
6526
+ "grad_norm": 0.356146901845932,
6527
+ "learning_rate": 2.150585236295415e-05,
6528
+ "loss": 2.5664,
6529
+ "step": 928
6530
+ },
6531
+ {
6532
+ "epoch": 0.7902179691653376,
6533
+ "grad_norm": 0.34294942021369934,
6534
+ "learning_rate": 2.133920468967915e-05,
6535
+ "loss": 2.7841,
6536
+ "step": 929
6537
+ },
6538
+ {
6539
+ "epoch": 0.7910685805422647,
6540
+ "grad_norm": 0.3757612407207489,
6541
+ "learning_rate": 2.1173128048757306e-05,
6542
+ "loss": 2.8389,
6543
+ "step": 930
6544
+ },
6545
+ {
6546
+ "epoch": 0.7919191919191919,
6547
+ "grad_norm": 0.37201401591300964,
6548
+ "learning_rate": 2.1007623645810003e-05,
6549
+ "loss": 2.7424,
6550
+ "step": 931
6551
+ },
6552
+ {
6553
+ "epoch": 0.7927698032961191,
6554
+ "grad_norm": 0.37049031257629395,
6555
+ "learning_rate": 2.0842692682304444e-05,
6556
+ "loss": 2.7447,
6557
+ "step": 932
6558
+ },
6559
+ {
6560
+ "epoch": 0.7936204146730462,
6561
+ "grad_norm": 0.40525051951408386,
6562
+ "learning_rate": 2.0678336355545048e-05,
6563
+ "loss": 2.7354,
6564
+ "step": 933
6565
+ },
6566
+ {
6567
+ "epoch": 0.7944710260499734,
6568
+ "grad_norm": 0.37740442156791687,
6569
+ "learning_rate": 2.0514555858664663e-05,
6570
+ "loss": 2.5756,
6571
+ "step": 934
6572
+ },
6573
+ {
6574
+ "epoch": 0.7953216374269005,
6575
+ "grad_norm": 0.399179607629776,
6576
+ "learning_rate": 2.0351352380616008e-05,
6577
+ "loss": 2.606,
6578
+ "step": 935
6579
+ },
6580
+ {
6581
+ "epoch": 0.7961722488038278,
6582
+ "grad_norm": 0.4020417630672455,
6583
+ "learning_rate": 2.0188727106162874e-05,
6584
+ "loss": 2.5945,
6585
+ "step": 936
6586
+ },
6587
+ {
6588
+ "epoch": 0.797022860180755,
6589
+ "grad_norm": 0.4364849627017975,
6590
+ "learning_rate": 2.0026681215871656e-05,
6591
+ "loss": 2.7867,
6592
+ "step": 937
6593
+ },
6594
+ {
6595
+ "epoch": 0.7978734715576821,
6596
+ "grad_norm": 0.4335819482803345,
6597
+ "learning_rate": 1.986521588610285e-05,
6598
+ "loss": 2.6452,
6599
+ "step": 938
6600
+ },
6601
+ {
6602
+ "epoch": 0.7987240829346093,
6603
+ "grad_norm": 0.44533243775367737,
6604
+ "learning_rate": 1.9704332289002293e-05,
6605
+ "loss": 2.7037,
6606
+ "step": 939
6607
+ },
6608
+ {
6609
+ "epoch": 0.7995746943115364,
6610
+ "grad_norm": 0.46524372696876526,
6611
+ "learning_rate": 1.9544031592492763e-05,
6612
+ "loss": 2.7772,
6613
+ "step": 940
6614
+ },
6615
+ {
6616
+ "epoch": 0.8004253056884636,
6617
+ "grad_norm": 0.4814035892486572,
6618
+ "learning_rate": 1.9384314960265692e-05,
6619
+ "loss": 2.7603,
6620
+ "step": 941
6621
+ },
6622
+ {
6623
+ "epoch": 0.8012759170653907,
6624
+ "grad_norm": 0.5147087574005127,
6625
+ "learning_rate": 1.922518355177232e-05,
6626
+ "loss": 2.8118,
6627
+ "step": 942
6628
+ },
6629
+ {
6630
+ "epoch": 0.8021265284423179,
6631
+ "grad_norm": 0.5196573734283447,
6632
+ "learning_rate": 1.906663852221565e-05,
6633
+ "loss": 2.7226,
6634
+ "step": 943
6635
+ },
6636
+ {
6637
+ "epoch": 0.8029771398192451,
6638
+ "grad_norm": 0.538750171661377,
6639
+ "learning_rate": 1.890868102254182e-05,
6640
+ "loss": 2.8252,
6641
+ "step": 944
6642
+ },
6643
+ {
6644
+ "epoch": 0.8038277511961722,
6645
+ "grad_norm": 0.5554125308990479,
6646
+ "learning_rate": 1.875131219943187e-05,
6647
+ "loss": 2.7985,
6648
+ "step": 945
6649
+ },
6650
+ {
6651
+ "epoch": 0.8046783625730994,
6652
+ "grad_norm": 0.5610653162002563,
6653
+ "learning_rate": 1.8594533195293427e-05,
6654
+ "loss": 2.7006,
6655
+ "step": 946
6656
+ },
6657
+ {
6658
+ "epoch": 0.8055289739500265,
6659
+ "grad_norm": 0.5772664546966553,
6660
+ "learning_rate": 1.843834514825229e-05,
6661
+ "loss": 2.7453,
6662
+ "step": 947
6663
+ },
6664
+ {
6665
+ "epoch": 0.8063795853269538,
6666
+ "grad_norm": 0.7284188866615295,
6667
+ "learning_rate": 1.82827491921443e-05,
6668
+ "loss": 2.7826,
6669
+ "step": 948
6670
+ },
6671
+ {
6672
+ "epoch": 0.807230196703881,
6673
+ "grad_norm": 0.6359315514564514,
6674
+ "learning_rate": 1.8127746456507077e-05,
6675
+ "loss": 2.5094,
6676
+ "step": 949
6677
+ },
6678
+ {
6679
+ "epoch": 0.8080808080808081,
6680
+ "grad_norm": 0.7618624567985535,
6681
+ "learning_rate": 1.797333806657171e-05,
6682
+ "loss": 2.9762,
6683
+ "step": 950
6684
+ },
6685
+ {
6686
+ "epoch": 0.8089314194577353,
6687
+ "grad_norm": 0.2761584520339966,
6688
+ "learning_rate": 1.7819525143254755e-05,
6689
+ "loss": 2.3495,
6690
+ "step": 951
6691
+ },
6692
+ {
6693
+ "epoch": 0.8097820308346624,
6694
+ "grad_norm": 0.2787644565105438,
6695
+ "learning_rate": 1.7666308803150043e-05,
6696
+ "loss": 2.6593,
6697
+ "step": 952
6698
+ },
6699
+ {
6700
+ "epoch": 0.8106326422115896,
6701
+ "grad_norm": 0.2583043873310089,
6702
+ "learning_rate": 1.751369015852046e-05,
6703
+ "loss": 2.3744,
6704
+ "step": 953
6705
+ },
6706
+ {
6707
+ "epoch": 0.8114832535885167,
6708
+ "grad_norm": 0.27526992559432983,
6709
+ "learning_rate": 1.7361670317290012e-05,
6710
+ "loss": 2.424,
6711
+ "step": 954
6712
+ },
6713
+ {
6714
+ "epoch": 0.8123338649654439,
6715
+ "grad_norm": 0.2713683843612671,
6716
+ "learning_rate": 1.7210250383035807e-05,
6717
+ "loss": 2.5069,
6718
+ "step": 955
6719
+ },
6720
+ {
6721
+ "epoch": 0.8131844763423711,
6722
+ "grad_norm": 0.28076109290122986,
6723
+ "learning_rate": 1.7059431454979824e-05,
6724
+ "loss": 2.4204,
6725
+ "step": 956
6726
+ },
6727
+ {
6728
+ "epoch": 0.8140350877192982,
6729
+ "grad_norm": 0.2972472012042999,
6730
+ "learning_rate": 1.6909214627981197e-05,
6731
+ "loss": 2.6109,
6732
+ "step": 957
6733
+ },
6734
+ {
6735
+ "epoch": 0.8148856990962254,
6736
+ "grad_norm": 0.31532159447669983,
6737
+ "learning_rate": 1.6759600992528147e-05,
6738
+ "loss": 2.6416,
6739
+ "step": 958
6740
+ },
6741
+ {
6742
+ "epoch": 0.8157363104731525,
6743
+ "grad_norm": 0.2699948847293854,
6744
+ "learning_rate": 1.6610591634729965e-05,
6745
+ "loss": 2.4951,
6746
+ "step": 959
6747
+ },
6748
+ {
6749
+ "epoch": 0.8165869218500797,
6750
+ "grad_norm": 0.27630969882011414,
6751
+ "learning_rate": 1.6462187636309345e-05,
6752
+ "loss": 2.6336,
6753
+ "step": 960
6754
+ },
6755
+ {
6756
+ "epoch": 0.817437533227007,
6757
+ "grad_norm": 0.27848508954048157,
6758
+ "learning_rate": 1.631439007459441e-05,
6759
+ "loss": 2.6848,
6760
+ "step": 961
6761
+ },
6762
+ {
6763
+ "epoch": 0.8182881446039341,
6764
+ "grad_norm": 0.2589823007583618,
6765
+ "learning_rate": 1.61672000225108e-05,
6766
+ "loss": 2.6077,
6767
+ "step": 962
6768
+ },
6769
+ {
6770
+ "epoch": 0.8191387559808613,
6771
+ "grad_norm": 0.27338507771492004,
6772
+ "learning_rate": 1.6020618548574108e-05,
6773
+ "loss": 2.4618,
6774
+ "step": 963
6775
+ },
6776
+ {
6777
+ "epoch": 0.8199893673577884,
6778
+ "grad_norm": 0.26967307925224304,
6779
+ "learning_rate": 1.587464671688187e-05,
6780
+ "loss": 2.4733,
6781
+ "step": 964
6782
+ },
6783
+ {
6784
+ "epoch": 0.8208399787347156,
6785
+ "grad_norm": 0.27979278564453125,
6786
+ "learning_rate": 1.5729285587106136e-05,
6787
+ "loss": 2.6789,
6788
+ "step": 965
6789
+ },
6790
+ {
6791
+ "epoch": 0.8216905901116427,
6792
+ "grad_norm": 0.263261616230011,
6793
+ "learning_rate": 1.5584536214485457e-05,
6794
+ "loss": 2.5471,
6795
+ "step": 966
6796
+ },
6797
+ {
6798
+ "epoch": 0.8225412014885699,
6799
+ "grad_norm": 0.27126452326774597,
6800
+ "learning_rate": 1.5440399649817385e-05,
6801
+ "loss": 2.6185,
6802
+ "step": 967
6803
+ },
6804
+ {
6805
+ "epoch": 0.8233918128654971,
6806
+ "grad_norm": 0.2681058943271637,
6807
+ "learning_rate": 1.5296876939450978e-05,
6808
+ "loss": 2.567,
6809
+ "step": 968
6810
+ },
6811
+ {
6812
+ "epoch": 0.8242424242424242,
6813
+ "grad_norm": 0.25772204995155334,
6814
+ "learning_rate": 1.5153969125278934e-05,
6815
+ "loss": 2.4961,
6816
+ "step": 969
6817
+ },
6818
+ {
6819
+ "epoch": 0.8250930356193514,
6820
+ "grad_norm": 0.27491864562034607,
6821
+ "learning_rate": 1.5011677244730161e-05,
6822
+ "loss": 2.6572,
6823
+ "step": 970
6824
+ },
6825
+ {
6826
+ "epoch": 0.8259436469962785,
6827
+ "grad_norm": 0.3069652318954468,
6828
+ "learning_rate": 1.4870002330762289e-05,
6829
+ "loss": 2.6633,
6830
+ "step": 971
6831
+ },
6832
+ {
6833
+ "epoch": 0.8267942583732057,
6834
+ "grad_norm": 0.29441124200820923,
6835
+ "learning_rate": 1.4728945411854133e-05,
6836
+ "loss": 2.5631,
6837
+ "step": 972
6838
+ },
6839
+ {
6840
+ "epoch": 0.827644869750133,
6841
+ "grad_norm": 0.29318681359291077,
6842
+ "learning_rate": 1.4588507511998162e-05,
6843
+ "loss": 2.7143,
6844
+ "step": 973
6845
+ },
6846
+ {
6847
+ "epoch": 0.8284954811270601,
6848
+ "grad_norm": 0.3085382282733917,
6849
+ "learning_rate": 1.4448689650693147e-05,
6850
+ "loss": 2.6399,
6851
+ "step": 974
6852
+ },
6853
+ {
6854
+ "epoch": 0.8293460925039873,
6855
+ "grad_norm": 0.3353934586048126,
6856
+ "learning_rate": 1.4309492842936768e-05,
6857
+ "loss": 2.7392,
6858
+ "step": 975
6859
+ },
6860
+ {
6861
+ "epoch": 0.8301967038809144,
6862
+ "grad_norm": 0.35874679684638977,
6863
+ "learning_rate": 1.4170918099218166e-05,
6864
+ "loss": 2.6478,
6865
+ "step": 976
6866
+ },
6867
+ {
6868
+ "epoch": 0.8310473152578416,
6869
+ "grad_norm": 0.3231167793273926,
6870
+ "learning_rate": 1.4032966425510663e-05,
6871
+ "loss": 2.5808,
6872
+ "step": 977
6873
+ },
6874
+ {
6875
+ "epoch": 0.8318979266347687,
6876
+ "grad_norm": 0.3558177351951599,
6877
+ "learning_rate": 1.3895638823264446e-05,
6878
+ "loss": 2.8192,
6879
+ "step": 978
6880
+ },
6881
+ {
6882
+ "epoch": 0.8327485380116959,
6883
+ "grad_norm": 0.3447312116622925,
6884
+ "learning_rate": 1.3758936289399348e-05,
6885
+ "loss": 2.439,
6886
+ "step": 979
6887
+ },
6888
+ {
6889
+ "epoch": 0.8335991493886231,
6890
+ "grad_norm": 0.35401877760887146,
6891
+ "learning_rate": 1.3622859816297473e-05,
6892
+ "loss": 2.6874,
6893
+ "step": 980
6894
+ },
6895
+ {
6896
+ "epoch": 0.8344497607655502,
6897
+ "grad_norm": 0.3697657585144043,
6898
+ "learning_rate": 1.3487410391796162e-05,
6899
+ "loss": 2.6217,
6900
+ "step": 981
6901
+ },
6902
+ {
6903
+ "epoch": 0.8353003721424774,
6904
+ "grad_norm": 0.39387422800064087,
6905
+ "learning_rate": 1.3352588999180726e-05,
6906
+ "loss": 2.9086,
6907
+ "step": 982
6908
+ },
6909
+ {
6910
+ "epoch": 0.8361509835194045,
6911
+ "grad_norm": 0.4256942570209503,
6912
+ "learning_rate": 1.3218396617177287e-05,
6913
+ "loss": 2.6578,
6914
+ "step": 983
6915
+ },
6916
+ {
6917
+ "epoch": 0.8370015948963317,
6918
+ "grad_norm": 0.40965893864631653,
6919
+ "learning_rate": 1.308483421994573e-05,
6920
+ "loss": 2.6781,
6921
+ "step": 984
6922
+ },
6923
+ {
6924
+ "epoch": 0.837852206273259,
6925
+ "grad_norm": 0.4041212797164917,
6926
+ "learning_rate": 1.2951902777072655e-05,
6927
+ "loss": 2.8038,
6928
+ "step": 985
6929
+ },
6930
+ {
6931
+ "epoch": 0.8387028176501861,
6932
+ "grad_norm": 0.416715532541275,
6933
+ "learning_rate": 1.2819603253564205e-05,
6934
+ "loss": 2.5885,
6935
+ "step": 986
6936
+ },
6937
+ {
6938
+ "epoch": 0.8395534290271133,
6939
+ "grad_norm": 0.4417300522327423,
6940
+ "learning_rate": 1.2687936609839235e-05,
6941
+ "loss": 2.8096,
6942
+ "step": 987
6943
+ },
6944
+ {
6945
+ "epoch": 0.8404040404040404,
6946
+ "grad_norm": 0.47883424162864685,
6947
+ "learning_rate": 1.2556903801722219e-05,
6948
+ "loss": 2.8092,
6949
+ "step": 988
6950
+ },
6951
+ {
6952
+ "epoch": 0.8412546517809676,
6953
+ "grad_norm": 0.4706938862800598,
6954
+ "learning_rate": 1.2426505780436326e-05,
6955
+ "loss": 2.6285,
6956
+ "step": 989
6957
+ },
6958
+ {
6959
+ "epoch": 0.8421052631578947,
6960
+ "grad_norm": 0.4550638496875763,
6961
+ "learning_rate": 1.2296743492596586e-05,
6962
+ "loss": 2.5213,
6963
+ "step": 990
6964
+ },
6965
+ {
6966
+ "epoch": 0.8429558745348219,
6967
+ "grad_norm": 0.48749181628227234,
6968
+ "learning_rate": 1.2167617880202908e-05,
6969
+ "loss": 2.791,
6970
+ "step": 991
6971
+ },
6972
+ {
6973
+ "epoch": 0.8438064859117491,
6974
+ "grad_norm": 0.46483585238456726,
6975
+ "learning_rate": 1.2039129880633349e-05,
6976
+ "loss": 2.7672,
6977
+ "step": 992
6978
+ },
6979
+ {
6980
+ "epoch": 0.8446570972886762,
6981
+ "grad_norm": 0.510725200176239,
6982
+ "learning_rate": 1.1911280426637273e-05,
6983
+ "loss": 2.9072,
6984
+ "step": 993
6985
+ },
6986
+ {
6987
+ "epoch": 0.8455077086656034,
6988
+ "grad_norm": 0.5274655222892761,
6989
+ "learning_rate": 1.1784070446328476e-05,
6990
+ "loss": 2.8219,
6991
+ "step": 994
6992
+ },
6993
+ {
6994
+ "epoch": 0.8463583200425305,
6995
+ "grad_norm": 0.5416675806045532,
6996
+ "learning_rate": 1.1657500863178694e-05,
6997
+ "loss": 2.7237,
6998
+ "step": 995
6999
+ },
7000
+ {
7001
+ "epoch": 0.8472089314194577,
7002
+ "grad_norm": 0.5472414493560791,
7003
+ "learning_rate": 1.153157259601062e-05,
7004
+ "loss": 2.68,
7005
+ "step": 996
7006
+ },
7007
+ {
7008
+ "epoch": 0.8480595427963848,
7009
+ "grad_norm": 0.5868435502052307,
7010
+ "learning_rate": 1.1406286558991375e-05,
7011
+ "loss": 2.7562,
7012
+ "step": 997
7013
+ },
7014
+ {
7015
+ "epoch": 0.8489101541733121,
7016
+ "grad_norm": 0.6191973090171814,
7017
+ "learning_rate": 1.1281643661625895e-05,
7018
+ "loss": 2.7655,
7019
+ "step": 998
7020
+ },
7021
+ {
7022
+ "epoch": 0.8497607655502393,
7023
+ "grad_norm": 0.6745545268058777,
7024
+ "learning_rate": 1.1157644808750312e-05,
7025
+ "loss": 2.8605,
7026
+ "step": 999
7027
+ },
7028
+ {
7029
+ "epoch": 0.8506113769271664,
7030
+ "grad_norm": 0.697556734085083,
7031
+ "learning_rate": 1.103429090052528e-05,
7032
+ "loss": 2.6958,
7033
+ "step": 1000
7034
+ },
7035
+ {
7036
+ "epoch": 0.8514619883040936,
7037
+ "grad_norm": 0.26258981227874756,
7038
+ "learning_rate": 1.0911582832429589e-05,
7039
+ "loss": 2.4457,
7040
+ "step": 1001
7041
+ },
7042
+ {
7043
+ "epoch": 0.8523125996810207,
7044
+ "grad_norm": 0.26820749044418335,
7045
+ "learning_rate": 1.0789521495253618e-05,
7046
+ "loss": 2.6249,
7047
+ "step": 1002
7048
+ },
7049
+ {
7050
+ "epoch": 0.8531632110579479,
7051
+ "grad_norm": 0.26697129011154175,
7052
+ "learning_rate": 1.0668107775092751e-05,
7053
+ "loss": 2.4464,
7054
+ "step": 1003
7055
+ },
7056
+ {
7057
+ "epoch": 0.8540138224348751,
7058
+ "grad_norm": 0.2953515350818634,
7059
+ "learning_rate": 1.0547342553341144e-05,
7060
+ "loss": 2.5413,
7061
+ "step": 1004
7062
+ },
7063
+ {
7064
+ "epoch": 0.8548644338118022,
7065
+ "grad_norm": 0.264387309551239,
7066
+ "learning_rate": 1.0427226706685178e-05,
7067
+ "loss": 2.6889,
7068
+ "step": 1005
7069
+ },
7070
+ {
7071
+ "epoch": 0.8557150451887294,
7072
+ "grad_norm": 0.2656628489494324,
7073
+ "learning_rate": 1.030776110709718e-05,
7074
+ "loss": 2.5115,
7075
+ "step": 1006
7076
+ },
7077
+ {
7078
+ "epoch": 0.8565656565656565,
7079
+ "grad_norm": 0.25700512528419495,
7080
+ "learning_rate": 1.0188946621828976e-05,
7081
+ "loss": 2.5474,
7082
+ "step": 1007
7083
+ },
7084
+ {
7085
+ "epoch": 0.8574162679425837,
7086
+ "grad_norm": 0.28423216938972473,
7087
+ "learning_rate": 1.0070784113405763e-05,
7088
+ "loss": 2.5926,
7089
+ "step": 1008
7090
+ },
7091
+ {
7092
+ "epoch": 0.8582668793195108,
7093
+ "grad_norm": 0.2653867304325104,
7094
+ "learning_rate": 9.953274439619741e-06,
7095
+ "loss": 2.4022,
7096
+ "step": 1009
7097
+ },
7098
+ {
7099
+ "epoch": 0.8591174906964381,
7100
+ "grad_norm": 0.27558040618896484,
7101
+ "learning_rate": 9.836418453523833e-06,
7102
+ "loss": 2.6529,
7103
+ "step": 1010
7104
+ },
7105
+ {
7106
+ "epoch": 0.8599681020733653,
7107
+ "grad_norm": 0.25471609830856323,
7108
+ "learning_rate": 9.720217003425647e-06,
7109
+ "loss": 2.5865,
7110
+ "step": 1011
7111
+ },
7112
+ {
7113
+ "epoch": 0.8608187134502924,
7114
+ "grad_norm": 0.2609470784664154,
7115
+ "learning_rate": 9.60467093288121e-06,
7116
+ "loss": 2.5492,
7117
+ "step": 1012
7118
+ },
7119
+ {
7120
+ "epoch": 0.8616693248272196,
7121
+ "grad_norm": 0.29608237743377686,
7122
+ "learning_rate": 9.489781080688865e-06,
7123
+ "loss": 2.5104,
7124
+ "step": 1013
7125
+ },
7126
+ {
7127
+ "epoch": 0.8625199362041467,
7128
+ "grad_norm": 0.29410475492477417,
7129
+ "learning_rate": 9.375548280883128e-06,
7130
+ "loss": 2.6142,
7131
+ "step": 1014
7132
+ },
7133
+ {
7134
+ "epoch": 0.8633705475810739,
7135
+ "grad_norm": 0.269397497177124,
7136
+ "learning_rate": 9.261973362728827e-06,
7137
+ "loss": 2.5652,
7138
+ "step": 1015
7139
+ },
7140
+ {
7141
+ "epoch": 0.8642211589580011,
7142
+ "grad_norm": 0.28159505128860474,
7143
+ "learning_rate": 9.149057150714801e-06,
7144
+ "loss": 2.7499,
7145
+ "step": 1016
7146
+ },
7147
+ {
7148
+ "epoch": 0.8650717703349282,
7149
+ "grad_norm": 0.27257442474365234,
7150
+ "learning_rate": 9.036800464548157e-06,
7151
+ "loss": 2.6305,
7152
+ "step": 1017
7153
+ },
7154
+ {
7155
+ "epoch": 0.8659223817118554,
7156
+ "grad_norm": 0.26392441987991333,
7157
+ "learning_rate": 8.92520411914819e-06,
7158
+ "loss": 2.4767,
7159
+ "step": 1018
7160
+ },
7161
+ {
7162
+ "epoch": 0.8667729930887825,
7163
+ "grad_norm": 0.2779422998428345,
7164
+ "learning_rate": 8.814268924640468e-06,
7165
+ "loss": 2.6056,
7166
+ "step": 1019
7167
+ },
7168
+ {
7169
+ "epoch": 0.8676236044657097,
7170
+ "grad_norm": 0.27914363145828247,
7171
+ "learning_rate": 8.70399568635104e-06,
7172
+ "loss": 2.5612,
7173
+ "step": 1020
7174
+ },
7175
+ {
7176
+ "epoch": 0.8684742158426368,
7177
+ "grad_norm": 0.28274431824684143,
7178
+ "learning_rate": 8.594385204800482e-06,
7179
+ "loss": 2.5673,
7180
+ "step": 1021
7181
+ },
7182
+ {
7183
+ "epoch": 0.8693248272195641,
7184
+ "grad_norm": 0.30289795994758606,
7185
+ "learning_rate": 8.485438275698154e-06,
7186
+ "loss": 2.6624,
7187
+ "step": 1022
7188
+ },
7189
+ {
7190
+ "epoch": 0.8701754385964913,
7191
+ "grad_norm": 0.3084239363670349,
7192
+ "learning_rate": 8.377155689936434e-06,
7193
+ "loss": 2.5199,
7194
+ "step": 1023
7195
+ },
7196
+ {
7197
+ "epoch": 0.8710260499734184,
7198
+ "grad_norm": 0.32038623094558716,
7199
+ "learning_rate": 8.269538233584883e-06,
7200
+ "loss": 2.5174,
7201
+ "step": 1024
7202
+ },
7203
+ {
7204
+ "epoch": 0.8718766613503456,
7205
+ "grad_norm": 0.32201388478279114,
7206
+ "learning_rate": 8.162586687884654e-06,
7207
+ "loss": 2.5764,
7208
+ "step": 1025
7209
+ },
7210
+ {
7211
+ "epoch": 0.8727272727272727,
7212
+ "grad_norm": 0.31848224997520447,
7213
+ "learning_rate": 8.056301829242784e-06,
7214
+ "loss": 2.6327,
7215
+ "step": 1026
7216
+ },
7217
+ {
7218
+ "epoch": 0.8735778841041999,
7219
+ "grad_norm": 0.34866663813591003,
7220
+ "learning_rate": 7.950684429226463e-06,
7221
+ "loss": 2.8354,
7222
+ "step": 1027
7223
+ },
7224
+ {
7225
+ "epoch": 0.8744284954811271,
7226
+ "grad_norm": 0.3639064431190491,
7227
+ "learning_rate": 7.845735254557606e-06,
7228
+ "loss": 2.7546,
7229
+ "step": 1028
7230
+ },
7231
+ {
7232
+ "epoch": 0.8752791068580542,
7233
+ "grad_norm": 0.35733523964881897,
7234
+ "learning_rate": 7.741455067107162e-06,
7235
+ "loss": 2.69,
7236
+ "step": 1029
7237
+ },
7238
+ {
7239
+ "epoch": 0.8761297182349814,
7240
+ "grad_norm": 0.35862669348716736,
7241
+ "learning_rate": 7.637844623889556e-06,
7242
+ "loss": 2.5966,
7243
+ "step": 1030
7244
+ },
7245
+ {
7246
+ "epoch": 0.8769803296119085,
7247
+ "grad_norm": 0.36205005645751953,
7248
+ "learning_rate": 7.534904677057353e-06,
7249
+ "loss": 2.4966,
7250
+ "step": 1031
7251
+ },
7252
+ {
7253
+ "epoch": 0.8778309409888357,
7254
+ "grad_norm": 0.3843689560890198,
7255
+ "learning_rate": 7.4326359738956515e-06,
7256
+ "loss": 2.7942,
7257
+ "step": 1032
7258
+ },
7259
+ {
7260
+ "epoch": 0.8786815523657628,
7261
+ "grad_norm": 0.40694114565849304,
7262
+ "learning_rate": 7.331039256816663e-06,
7263
+ "loss": 2.739,
7264
+ "step": 1033
7265
+ },
7266
+ {
7267
+ "epoch": 0.87953216374269,
7268
+ "grad_norm": 0.40859633684158325,
7269
+ "learning_rate": 7.230115263354431e-06,
7270
+ "loss": 2.6879,
7271
+ "step": 1034
7272
+ },
7273
+ {
7274
+ "epoch": 0.8803827751196173,
7275
+ "grad_norm": 0.41907498240470886,
7276
+ "learning_rate": 7.129864726159408e-06,
7277
+ "loss": 2.5804,
7278
+ "step": 1035
7279
+ },
7280
+ {
7281
+ "epoch": 0.8812333864965444,
7282
+ "grad_norm": 0.4525774121284485,
7283
+ "learning_rate": 7.030288372993066e-06,
7284
+ "loss": 2.6814,
7285
+ "step": 1036
7286
+ },
7287
+ {
7288
+ "epoch": 0.8820839978734716,
7289
+ "grad_norm": 0.45679178833961487,
7290
+ "learning_rate": 6.931386926722772e-06,
7291
+ "loss": 2.7909,
7292
+ "step": 1037
7293
+ },
7294
+ {
7295
+ "epoch": 0.8829346092503987,
7296
+ "grad_norm": 0.47028636932373047,
7297
+ "learning_rate": 6.833161105316421e-06,
7298
+ "loss": 2.8758,
7299
+ "step": 1038
7300
+ },
7301
+ {
7302
+ "epoch": 0.8837852206273259,
7303
+ "grad_norm": 0.4830760359764099,
7304
+ "learning_rate": 6.7356116218372566e-06,
7305
+ "loss": 2.6979,
7306
+ "step": 1039
7307
+ },
7308
+ {
7309
+ "epoch": 0.8846358320042531,
7310
+ "grad_norm": 0.49996817111968994,
7311
+ "learning_rate": 6.63873918443868e-06,
7312
+ "loss": 2.8513,
7313
+ "step": 1040
7314
+ },
7315
+ {
7316
+ "epoch": 0.8854864433811802,
7317
+ "grad_norm": 0.4843011200428009,
7318
+ "learning_rate": 6.542544496359138e-06,
7319
+ "loss": 2.553,
7320
+ "step": 1041
7321
+ },
7322
+ {
7323
+ "epoch": 0.8863370547581074,
7324
+ "grad_norm": 0.5989816188812256,
7325
+ "learning_rate": 6.447028255917054e-06,
7326
+ "loss": 2.5985,
7327
+ "step": 1042
7328
+ },
7329
+ {
7330
+ "epoch": 0.8871876661350345,
7331
+ "grad_norm": 0.5418705940246582,
7332
+ "learning_rate": 6.352191156505627e-06,
7333
+ "loss": 2.7277,
7334
+ "step": 1043
7335
+ },
7336
+ {
7337
+ "epoch": 0.8880382775119617,
7338
+ "grad_norm": 0.5338729619979858,
7339
+ "learning_rate": 6.258033886587911e-06,
7340
+ "loss": 2.9324,
7341
+ "step": 1044
7342
+ },
7343
+ {
7344
+ "epoch": 0.8888888888888888,
7345
+ "grad_norm": 0.5353463292121887,
7346
+ "learning_rate": 6.164557129691828e-06,
7347
+ "loss": 2.6506,
7348
+ "step": 1045
7349
+ },
7350
+ {
7351
+ "epoch": 0.889739500265816,
7352
+ "grad_norm": 0.6170979142189026,
7353
+ "learning_rate": 6.0717615644051206e-06,
7354
+ "loss": 2.7699,
7355
+ "step": 1046
7356
+ },
7357
+ {
7358
+ "epoch": 0.8905901116427433,
7359
+ "grad_norm": 0.6048348546028137,
7360
+ "learning_rate": 5.979647864370486e-06,
7361
+ "loss": 2.7457,
7362
+ "step": 1047
7363
+ },
7364
+ {
7365
+ "epoch": 0.8914407230196704,
7366
+ "grad_norm": 0.6213808059692383,
7367
+ "learning_rate": 5.888216698280647e-06,
7368
+ "loss": 2.671,
7369
+ "step": 1048
7370
+ },
7371
+ {
7372
+ "epoch": 0.8922913343965976,
7373
+ "grad_norm": 0.6980977654457092,
7374
+ "learning_rate": 5.7974687298735454e-06,
7375
+ "loss": 2.9322,
7376
+ "step": 1049
7377
+ },
7378
+ {
7379
+ "epoch": 0.8931419457735247,
7380
+ "grad_norm": 0.762441873550415,
7381
+ "learning_rate": 5.7074046179275255e-06,
7382
+ "loss": 2.9242,
7383
+ "step": 1050
7384
+ },
7385
+ {
7386
+ "epoch": 0.8939925571504519,
7387
+ "grad_norm": 0.2550997734069824,
7388
+ "learning_rate": 5.6180250162564455e-06,
7389
+ "loss": 2.3309,
7390
+ "step": 1051
7391
+ },
7392
+ {
7393
+ "epoch": 0.8948431685273791,
7394
+ "grad_norm": 0.2799069285392761,
7395
+ "learning_rate": 5.5293305737050825e-06,
7396
+ "loss": 2.6428,
7397
+ "step": 1052
7398
+ },
7399
+ {
7400
+ "epoch": 0.8956937799043062,
7401
+ "grad_norm": 0.25860702991485596,
7402
+ "learning_rate": 5.441321934144339e-06,
7403
+ "loss": 2.2591,
7404
+ "step": 1053
7405
+ },
7406
+ {
7407
+ "epoch": 0.8965443912812334,
7408
+ "grad_norm": 0.262991726398468,
7409
+ "learning_rate": 5.35399973646653e-06,
7410
+ "loss": 2.3974,
7411
+ "step": 1054
7412
+ },
7413
+ {
7414
+ "epoch": 0.8973950026581605,
7415
+ "grad_norm": 0.25796017050743103,
7416
+ "learning_rate": 5.267364614580861e-06,
7417
+ "loss": 2.4487,
7418
+ "step": 1055
7419
+ },
7420
+ {
7421
+ "epoch": 0.8982456140350877,
7422
+ "grad_norm": 0.26405441761016846,
7423
+ "learning_rate": 5.181417197408734e-06,
7424
+ "loss": 2.3894,
7425
+ "step": 1056
7426
+ },
7427
+ {
7428
+ "epoch": 0.8990962254120148,
7429
+ "grad_norm": 0.27741700410842896,
7430
+ "learning_rate": 5.09615810887919e-06,
7431
+ "loss": 2.5089,
7432
+ "step": 1057
7433
+ },
7434
+ {
7435
+ "epoch": 0.899946836788942,
7436
+ "grad_norm": 0.27698126435279846,
7437
+ "learning_rate": 5.011587967924414e-06,
7438
+ "loss": 2.4868,
7439
+ "step": 1058
7440
+ },
7441
+ {
7442
+ "epoch": 0.9007974481658693,
7443
+ "grad_norm": 0.2699805796146393,
7444
+ "learning_rate": 4.927707388475255e-06,
7445
+ "loss": 2.4822,
7446
+ "step": 1059
7447
+ },
7448
+ {
7449
+ "epoch": 0.9016480595427964,
7450
+ "grad_norm": 0.2688996493816376,
7451
+ "learning_rate": 4.84451697945667e-06,
7452
+ "loss": 2.574,
7453
+ "step": 1060
7454
+ },
7455
+ {
7456
+ "epoch": 0.9024986709197236,
7457
+ "grad_norm": 0.2651573419570923,
7458
+ "learning_rate": 4.7620173447834425e-06,
7459
+ "loss": 2.5219,
7460
+ "step": 1061
7461
+ },
7462
+ {
7463
+ "epoch": 0.9033492822966507,
7464
+ "grad_norm": 0.27622607350349426,
7465
+ "learning_rate": 4.680209083355713e-06,
7466
+ "loss": 2.6289,
7467
+ "step": 1062
7468
+ },
7469
+ {
7470
+ "epoch": 0.9041998936735779,
7471
+ "grad_norm": 0.27151504158973694,
7472
+ "learning_rate": 4.5990927890545935e-06,
7473
+ "loss": 2.625,
7474
+ "step": 1063
7475
+ },
7476
+ {
7477
+ "epoch": 0.9050505050505051,
7478
+ "grad_norm": 0.2963936924934387,
7479
+ "learning_rate": 4.518669050737989e-06,
7480
+ "loss": 2.4124,
7481
+ "step": 1064
7482
+ },
7483
+ {
7484
+ "epoch": 0.9059011164274322,
7485
+ "grad_norm": 0.2703079879283905,
7486
+ "learning_rate": 4.438938452236219e-06,
7487
+ "loss": 2.482,
7488
+ "step": 1065
7489
+ },
7490
+ {
7491
+ "epoch": 0.9067517278043594,
7492
+ "grad_norm": 0.25973039865493774,
7493
+ "learning_rate": 4.359901572347758e-06,
7494
+ "loss": 2.6443,
7495
+ "step": 1066
7496
+ },
7497
+ {
7498
+ "epoch": 0.9076023391812865,
7499
+ "grad_norm": 0.27102747559547424,
7500
+ "learning_rate": 4.281558984835143e-06,
7501
+ "loss": 2.6452,
7502
+ "step": 1067
7503
+ },
7504
+ {
7505
+ "epoch": 0.9084529505582137,
7506
+ "grad_norm": 0.2813124656677246,
7507
+ "learning_rate": 4.203911258420712e-06,
7508
+ "loss": 2.6012,
7509
+ "step": 1068
7510
+ },
7511
+ {
7512
+ "epoch": 0.9093035619351408,
7513
+ "grad_norm": 0.274431437253952,
7514
+ "learning_rate": 4.126958956782545e-06,
7515
+ "loss": 2.6887,
7516
+ "step": 1069
7517
+ },
7518
+ {
7519
+ "epoch": 0.910154173312068,
7520
+ "grad_norm": 0.2668261229991913,
7521
+ "learning_rate": 4.050702638550275e-06,
7522
+ "loss": 2.5839,
7523
+ "step": 1070
7524
+ },
7525
+ {
7526
+ "epoch": 0.9110047846889953,
7527
+ "grad_norm": 0.2745119631290436,
7528
+ "learning_rate": 3.975142857301117e-06,
7529
+ "loss": 2.4371,
7530
+ "step": 1071
7531
+ },
7532
+ {
7533
+ "epoch": 0.9118553960659224,
7534
+ "grad_norm": 0.31567510962486267,
7535
+ "learning_rate": 3.900280161555881e-06,
7536
+ "loss": 2.4209,
7537
+ "step": 1072
7538
+ },
7539
+ {
7540
+ "epoch": 0.9127060074428496,
7541
+ "grad_norm": 0.28338539600372314,
7542
+ "learning_rate": 3.826115094774863e-06,
7543
+ "loss": 2.47,
7544
+ "step": 1073
7545
+ },
7546
+ {
7547
+ "epoch": 0.9135566188197767,
7548
+ "grad_norm": 0.3005933463573456,
7549
+ "learning_rate": 3.7526481953539915e-06,
7550
+ "loss": 2.5939,
7551
+ "step": 1074
7552
+ },
7553
+ {
7554
+ "epoch": 0.9144072301967039,
7555
+ "grad_norm": 0.31587204337120056,
7556
+ "learning_rate": 3.6798799966209497e-06,
7557
+ "loss": 2.6447,
7558
+ "step": 1075
7559
+ },
7560
+ {
7561
+ "epoch": 0.915257841573631,
7562
+ "grad_norm": 0.3279857635498047,
7563
+ "learning_rate": 3.607811026831176e-06,
7564
+ "loss": 2.5845,
7565
+ "step": 1076
7566
+ },
7567
+ {
7568
+ "epoch": 0.9161084529505582,
7569
+ "grad_norm": 0.3389846980571747,
7570
+ "learning_rate": 3.5364418091641373e-06,
7571
+ "loss": 2.7449,
7572
+ "step": 1077
7573
+ },
7574
+ {
7575
+ "epoch": 0.9169590643274854,
7576
+ "grad_norm": 0.3381056487560272,
7577
+ "learning_rate": 3.4657728617195295e-06,
7578
+ "loss": 2.407,
7579
+ "step": 1078
7580
+ },
7581
+ {
7582
+ "epoch": 0.9178096757044125,
7583
+ "grad_norm": 0.3725632429122925,
7584
+ "learning_rate": 3.3958046975134495e-06,
7585
+ "loss": 2.8884,
7586
+ "step": 1079
7587
+ },
7588
+ {
7589
+ "epoch": 0.9186602870813397,
7590
+ "grad_norm": 0.3629099726676941,
7591
+ "learning_rate": 3.32653782447474e-06,
7592
+ "loss": 2.6872,
7593
+ "step": 1080
7594
+ },
7595
+ {
7596
+ "epoch": 0.9195108984582668,
7597
+ "grad_norm": 0.37425747513771057,
7598
+ "learning_rate": 3.25797274544124e-06,
7599
+ "loss": 2.659,
7600
+ "step": 1081
7601
+ },
7602
+ {
7603
+ "epoch": 0.920361509835194,
7604
+ "grad_norm": 0.3709467649459839,
7605
+ "learning_rate": 3.1901099581561845e-06,
7606
+ "loss": 2.5593,
7607
+ "step": 1082
7608
+ },
7609
+ {
7610
+ "epoch": 0.9212121212121213,
7611
+ "grad_norm": 0.37324512004852295,
7612
+ "learning_rate": 3.122949955264587e-06,
7613
+ "loss": 2.5461,
7614
+ "step": 1083
7615
+ },
7616
+ {
7617
+ "epoch": 0.9220627325890484,
7618
+ "grad_norm": 0.39722326397895813,
7619
+ "learning_rate": 3.0564932243095866e-06,
7620
+ "loss": 2.8043,
7621
+ "step": 1084
7622
+ },
7623
+ {
7624
+ "epoch": 0.9229133439659756,
7625
+ "grad_norm": 0.40863049030303955,
7626
+ "learning_rate": 2.9907402477290514e-06,
7627
+ "loss": 2.5307,
7628
+ "step": 1085
7629
+ },
7630
+ {
7631
+ "epoch": 0.9237639553429027,
7632
+ "grad_norm": 0.4645911157131195,
7633
+ "learning_rate": 2.9256915028519573e-06,
7634
+ "loss": 2.3838,
7635
+ "step": 1086
7636
+ },
7637
+ {
7638
+ "epoch": 0.9246145667198299,
7639
+ "grad_norm": 0.42394137382507324,
7640
+ "learning_rate": 2.8613474618949366e-06,
7641
+ "loss": 2.7368,
7642
+ "step": 1087
7643
+ },
7644
+ {
7645
+ "epoch": 0.925465178096757,
7646
+ "grad_norm": 0.44541221857070923,
7647
+ "learning_rate": 2.7977085919589254e-06,
7648
+ "loss": 2.6973,
7649
+ "step": 1088
7650
+ },
7651
+ {
7652
+ "epoch": 0.9263157894736842,
7653
+ "grad_norm": 0.45734384655952454,
7654
+ "learning_rate": 2.7347753550256872e-06,
7655
+ "loss": 2.8454,
7656
+ "step": 1089
7657
+ },
7658
+ {
7659
+ "epoch": 0.9271664008506114,
7660
+ "grad_norm": 0.4581248164176941,
7661
+ "learning_rate": 2.672548207954495e-06,
7662
+ "loss": 2.7356,
7663
+ "step": 1090
7664
+ },
7665
+ {
7666
+ "epoch": 0.9280170122275385,
7667
+ "grad_norm": 0.45908254384994507,
7668
+ "learning_rate": 2.6110276024788214e-06,
7669
+ "loss": 2.5562,
7670
+ "step": 1091
7671
+ },
7672
+ {
7673
+ "epoch": 0.9288676236044657,
7674
+ "grad_norm": 0.4975565969944,
7675
+ "learning_rate": 2.550213985203076e-06,
7676
+ "loss": 2.8292,
7677
+ "step": 1092
7678
+ },
7679
+ {
7680
+ "epoch": 0.9297182349813928,
7681
+ "grad_norm": 0.5445611476898193,
7682
+ "learning_rate": 2.4901077975992838e-06,
7683
+ "loss": 2.9136,
7684
+ "step": 1093
7685
+ },
7686
+ {
7687
+ "epoch": 0.93056884635832,
7688
+ "grad_norm": 0.5516471862792969,
7689
+ "learning_rate": 2.4307094760039785e-06,
7690
+ "loss": 3.0927,
7691
+ "step": 1094
7692
+ },
7693
+ {
7694
+ "epoch": 0.9314194577352473,
7695
+ "grad_norm": 0.5213038921356201,
7696
+ "learning_rate": 2.3720194516149818e-06,
7697
+ "loss": 2.705,
7698
+ "step": 1095
7699
+ },
7700
+ {
7701
+ "epoch": 0.9322700691121744,
7702
+ "grad_norm": 0.5873907208442688,
7703
+ "learning_rate": 2.3140381504882737e-06,
7704
+ "loss": 2.8415,
7705
+ "step": 1096
7706
+ },
7707
+ {
7708
+ "epoch": 0.9331206804891016,
7709
+ "grad_norm": 0.6056773662567139,
7710
+ "learning_rate": 2.2567659935349372e-06,
7711
+ "loss": 2.6933,
7712
+ "step": 1097
7713
+ },
7714
+ {
7715
+ "epoch": 0.9339712918660287,
7716
+ "grad_norm": 0.6297914981842041,
7717
+ "learning_rate": 2.200203396517997e-06,
7718
+ "loss": 2.8197,
7719
+ "step": 1098
7720
+ },
7721
+ {
7722
+ "epoch": 0.9348219032429559,
7723
+ "grad_norm": 0.6759224534034729,
7724
+ "learning_rate": 2.144350770049597e-06,
7725
+ "loss": 2.7496,
7726
+ "step": 1099
7727
+ },
7728
+ {
7729
+ "epoch": 0.935672514619883,
7730
+ "grad_norm": 0.7379116415977478,
7731
+ "learning_rate": 2.0892085195878154e-06,
7732
+ "loss": 2.926,
7733
+ "step": 1100
7734
+ },
7735
+ {
7736
+ "epoch": 0.9365231259968102,
7737
+ "grad_norm": 0.25760582089424133,
7738
+ "learning_rate": 2.034777045433811e-06,
7739
+ "loss": 2.3794,
7740
+ "step": 1101
7741
+ },
7742
+ {
7743
+ "epoch": 0.9373737373737374,
7744
+ "grad_norm": 0.2775615155696869,
7745
+ "learning_rate": 1.9810567427289595e-06,
7746
+ "loss": 2.5169,
7747
+ "step": 1102
7748
+ },
7749
+ {
7750
+ "epoch": 0.9382243487506645,
7751
+ "grad_norm": 0.26485174894332886,
7752
+ "learning_rate": 1.92804800145191e-06,
7753
+ "loss": 2.4342,
7754
+ "step": 1103
7755
+ },
7756
+ {
7757
+ "epoch": 0.9390749601275917,
7758
+ "grad_norm": 0.24917316436767578,
7759
+ "learning_rate": 1.8757512064157656e-06,
7760
+ "loss": 2.4177,
7761
+ "step": 1104
7762
+ },
7763
+ {
7764
+ "epoch": 0.9399255715045188,
7765
+ "grad_norm": 0.25125351548194885,
7766
+ "learning_rate": 1.8241667372653316e-06,
7767
+ "loss": 2.2352,
7768
+ "step": 1105
7769
+ },
7770
+ {
7771
+ "epoch": 0.940776182881446,
7772
+ "grad_norm": 0.2972431182861328,
7773
+ "learning_rate": 1.7732949684743594e-06,
7774
+ "loss": 2.4803,
7775
+ "step": 1106
7776
+ },
7777
+ {
7778
+ "epoch": 0.9416267942583733,
7779
+ "grad_norm": 0.2540951073169708,
7780
+ "learning_rate": 1.7231362693427288e-06,
7781
+ "loss": 2.5117,
7782
+ "step": 1107
7783
+ },
7784
+ {
7785
+ "epoch": 0.9424774056353004,
7786
+ "grad_norm": 0.26120516657829285,
7787
+ "learning_rate": 1.6736910039939157e-06,
7788
+ "loss": 2.3744,
7789
+ "step": 1108
7790
+ },
7791
+ {
7792
+ "epoch": 0.9433280170122276,
7793
+ "grad_norm": 0.2617899477481842,
7794
+ "learning_rate": 1.62495953137225e-06,
7795
+ "loss": 2.4657,
7796
+ "step": 1109
7797
+ },
7798
+ {
7799
+ "epoch": 0.9441786283891547,
7800
+ "grad_norm": 0.29227423667907715,
7801
+ "learning_rate": 1.576942205240317e-06,
7802
+ "loss": 2.4297,
7803
+ "step": 1110
7804
+ },
7805
+ {
7806
+ "epoch": 0.9450292397660819,
7807
+ "grad_norm": 0.2886480689048767,
7808
+ "learning_rate": 1.5296393741764391e-06,
7809
+ "loss": 2.5686,
7810
+ "step": 1111
7811
+ },
7812
+ {
7813
+ "epoch": 0.945879851143009,
7814
+ "grad_norm": 0.27778005599975586,
7815
+ "learning_rate": 1.4830513815720759e-06,
7816
+ "loss": 2.5925,
7817
+ "step": 1112
7818
+ },
7819
+ {
7820
+ "epoch": 0.9467304625199362,
7821
+ "grad_norm": 0.2743171155452728,
7822
+ "learning_rate": 1.4371785656294046e-06,
7823
+ "loss": 2.6989,
7824
+ "step": 1113
7825
+ },
7826
+ {
7827
+ "epoch": 0.9475810738968634,
7828
+ "grad_norm": 0.27193981409072876,
7829
+ "learning_rate": 1.392021259358811e-06,
7830
+ "loss": 2.457,
7831
+ "step": 1114
7832
+ },
7833
+ {
7834
+ "epoch": 0.9484316852737905,
7835
+ "grad_norm": 0.2713122069835663,
7836
+ "learning_rate": 1.3475797905764809e-06,
7837
+ "loss": 2.6029,
7838
+ "step": 1115
7839
+ },
7840
+ {
7841
+ "epoch": 0.9492822966507177,
7842
+ "grad_norm": 0.25593551993370056,
7843
+ "learning_rate": 1.303854481902067e-06,
7844
+ "loss": 2.6974,
7845
+ "step": 1116
7846
+ },
7847
+ {
7848
+ "epoch": 0.9501329080276448,
7849
+ "grad_norm": 0.26953616738319397,
7850
+ "learning_rate": 1.2608456507562705e-06,
7851
+ "loss": 2.6234,
7852
+ "step": 1117
7853
+ },
7854
+ {
7855
+ "epoch": 0.950983519404572,
7856
+ "grad_norm": 0.28958868980407715,
7857
+ "learning_rate": 1.2185536093585747e-06,
7858
+ "loss": 2.6315,
7859
+ "step": 1118
7860
+ },
7861
+ {
7862
+ "epoch": 0.9518341307814993,
7863
+ "grad_norm": 0.263473242521286,
7864
+ "learning_rate": 1.1769786647250147e-06,
7865
+ "loss": 2.5595,
7866
+ "step": 1119
7867
+ },
7868
+ {
7869
+ "epoch": 0.9526847421584264,
7870
+ "grad_norm": 0.26081758737564087,
7871
+ "learning_rate": 1.1361211186658894e-06,
7872
+ "loss": 2.4885,
7873
+ "step": 1120
7874
+ },
7875
+ {
7876
+ "epoch": 0.9535353535353536,
7877
+ "grad_norm": 0.275305837392807,
7878
+ "learning_rate": 1.0959812677835968e-06,
7879
+ "loss": 2.794,
7880
+ "step": 1121
7881
+ },
7882
+ {
7883
+ "epoch": 0.9543859649122807,
7884
+ "grad_norm": 0.28377169370651245,
7885
+ "learning_rate": 1.0565594034704918e-06,
7886
+ "loss": 2.7399,
7887
+ "step": 1122
7888
+ },
7889
+ {
7890
+ "epoch": 0.9552365762892079,
7891
+ "grad_norm": 0.282060831785202,
7892
+ "learning_rate": 1.0178558119067315e-06,
7893
+ "loss": 2.4815,
7894
+ "step": 1123
7895
+ },
7896
+ {
7897
+ "epoch": 0.956087187666135,
7898
+ "grad_norm": 0.2975423038005829,
7899
+ "learning_rate": 9.798707740582447e-07,
7900
+ "loss": 2.5839,
7901
+ "step": 1124
7902
+ },
7903
+ {
7904
+ "epoch": 0.9569377990430622,
7905
+ "grad_norm": 0.3122364580631256,
7906
+ "learning_rate": 9.42604565674654e-07,
7907
+ "loss": 2.6381,
7908
+ "step": 1125
7909
+ },
7910
+ {
7911
+ "epoch": 0.9577884104199894,
7912
+ "grad_norm": 0.3378431797027588,
7913
+ "learning_rate": 9.060574572873237e-07,
7914
+ "loss": 2.5897,
7915
+ "step": 1126
7916
+ },
7917
+ {
7918
+ "epoch": 0.9586390217969165,
7919
+ "grad_norm": 0.33718162775039673,
7920
+ "learning_rate": 8.702297142073379e-07,
7921
+ "loss": 2.689,
7922
+ "step": 1127
7923
+ },
7924
+ {
7925
+ "epoch": 0.9594896331738437,
7926
+ "grad_norm": 0.34144076704978943,
7927
+ "learning_rate": 8.351215965235915e-07,
7928
+ "loss": 2.4692,
7929
+ "step": 1128
7930
+ },
7931
+ {
7932
+ "epoch": 0.9603402445507708,
7933
+ "grad_norm": 0.3324032425880432,
7934
+ "learning_rate": 8.007333591009358e-07,
7935
+ "loss": 2.653,
7936
+ "step": 1129
7937
+ },
7938
+ {
7939
+ "epoch": 0.961190855927698,
7940
+ "grad_norm": 0.3601853847503662,
7941
+ "learning_rate": 7.670652515782917e-07,
7942
+ "loss": 2.5995,
7943
+ "step": 1130
7944
+ },
7945
+ {
7946
+ "epoch": 0.9620414673046253,
7947
+ "grad_norm": 0.3701609969139099,
7948
+ "learning_rate": 7.341175183668503e-07,
7949
+ "loss": 2.6668,
7950
+ "step": 1131
7951
+ },
7952
+ {
7953
+ "epoch": 0.9628920786815524,
7954
+ "grad_norm": 0.37852516770362854,
7955
+ "learning_rate": 7.018903986483083e-07,
7956
+ "loss": 2.7223,
7957
+ "step": 1132
7958
+ },
7959
+ {
7960
+ "epoch": 0.9637426900584796,
7961
+ "grad_norm": 0.391939640045166,
7962
+ "learning_rate": 6.703841263730914e-07,
7963
+ "loss": 2.7923,
7964
+ "step": 1133
7965
+ },
7966
+ {
7967
+ "epoch": 0.9645933014354067,
7968
+ "grad_norm": 0.38707369565963745,
7969
+ "learning_rate": 6.395989302587113e-07,
7970
+ "loss": 2.6445,
7971
+ "step": 1134
7972
+ },
7973
+ {
7974
+ "epoch": 0.9654439128123339,
7975
+ "grad_norm": 0.4049709141254425,
7976
+ "learning_rate": 6.095350337880667e-07,
7977
+ "loss": 2.7038,
7978
+ "step": 1135
7979
+ },
7980
+ {
7981
+ "epoch": 0.966294524189261,
7982
+ "grad_norm": 0.41350454092025757,
7983
+ "learning_rate": 5.801926552078563e-07,
7984
+ "loss": 2.6472,
7985
+ "step": 1136
7986
+ },
7987
+ {
7988
+ "epoch": 0.9671451355661882,
7989
+ "grad_norm": 0.42945706844329834,
7990
+ "learning_rate": 5.515720075269348e-07,
7991
+ "loss": 2.7802,
7992
+ "step": 1137
7993
+ },
7994
+ {
7995
+ "epoch": 0.9679957469431154,
7996
+ "grad_norm": 0.4451653063297272,
7997
+ "learning_rate": 5.236732985148374e-07,
7998
+ "loss": 2.7633,
7999
+ "step": 1138
8000
+ },
8001
+ {
8002
+ "epoch": 0.9688463583200425,
8003
+ "grad_norm": 0.46683037281036377,
8004
+ "learning_rate": 4.964967307002244e-07,
8005
+ "loss": 2.8216,
8006
+ "step": 1139
8007
+ },
8008
+ {
8009
+ "epoch": 0.9696969696969697,
8010
+ "grad_norm": 0.4562697112560272,
8011
+ "learning_rate": 4.7004250136940543e-07,
8012
+ "loss": 2.7924,
8013
+ "step": 1140
8014
+ },
8015
+ {
8016
+ "epoch": 0.9705475810738968,
8017
+ "grad_norm": 0.48352983593940735,
8018
+ "learning_rate": 4.443108025649623e-07,
8019
+ "loss": 2.5207,
8020
+ "step": 1141
8021
+ },
8022
+ {
8023
+ "epoch": 0.971398192450824,
8024
+ "grad_norm": 0.4667017459869385,
8025
+ "learning_rate": 4.193018210843058e-07,
8026
+ "loss": 2.6552,
8027
+ "step": 1142
8028
+ },
8029
+ {
8030
+ "epoch": 0.9722488038277513,
8031
+ "grad_norm": 0.49360570311546326,
8032
+ "learning_rate": 3.950157384783104e-07,
8033
+ "loss": 2.7523,
8034
+ "step": 1143
8035
+ },
8036
+ {
8037
+ "epoch": 0.9730994152046784,
8038
+ "grad_norm": 0.526669442653656,
8039
+ "learning_rate": 3.714527310500371e-07,
8040
+ "loss": 2.7332,
8041
+ "step": 1144
8042
+ },
8043
+ {
8044
+ "epoch": 0.9739500265816056,
8045
+ "grad_norm": 0.5592300891876221,
8046
+ "learning_rate": 3.486129698534457e-07,
8047
+ "loss": 2.7264,
8048
+ "step": 1145
8049
+ },
8050
+ {
8051
+ "epoch": 0.9748006379585327,
8052
+ "grad_norm": 0.5670251250267029,
8053
+ "learning_rate": 3.264966206921294e-07,
8054
+ "loss": 2.8538,
8055
+ "step": 1146
8056
+ },
8057
+ {
8058
+ "epoch": 0.9756512493354599,
8059
+ "grad_norm": 0.5744861960411072,
8060
+ "learning_rate": 3.0510384411812644e-07,
8061
+ "loss": 2.6884,
8062
+ "step": 1147
8063
+ },
8064
+ {
8065
+ "epoch": 0.976501860712387,
8066
+ "grad_norm": 0.6117346882820129,
8067
+ "learning_rate": 2.844347954307325e-07,
8068
+ "loss": 2.8192,
8069
+ "step": 1148
8070
+ },
8071
+ {
8072
+ "epoch": 0.9773524720893142,
8073
+ "grad_norm": 0.7534440159797668,
8074
+ "learning_rate": 2.644896246754236e-07,
8075
+ "loss": 2.7148,
8076
+ "step": 1149
8077
+ },
8078
+ {
8079
+ "epoch": 0.9782030834662414,
8080
+ "grad_norm": 0.7108234167098999,
8081
+ "learning_rate": 2.452684766427349e-07,
8082
+ "loss": 2.8751,
8083
+ "step": 1150
8084
+ },
8085
+ {
8086
+ "epoch": 0.9790536948431685,
8087
+ "grad_norm": 0.264021635055542,
8088
+ "learning_rate": 2.2677149086718364e-07,
8089
+ "loss": 2.6035,
8090
+ "step": 1151
8091
+ },
8092
+ {
8093
+ "epoch": 0.9799043062200957,
8094
+ "grad_norm": 0.2746794819831848,
8095
+ "learning_rate": 2.0899880162630336e-07,
8096
+ "loss": 2.5935,
8097
+ "step": 1152
8098
+ },
8099
+ {
8100
+ "epoch": 0.9807549175970228,
8101
+ "grad_norm": 0.2742723226547241,
8102
+ "learning_rate": 1.9195053793964468e-07,
8103
+ "loss": 2.4199,
8104
+ "step": 1153
8105
+ },
8106
+ {
8107
+ "epoch": 0.98160552897395,
8108
+ "grad_norm": 0.2900630235671997,
8109
+ "learning_rate": 1.7562682356786487e-07,
8110
+ "loss": 2.5906,
8111
+ "step": 1154
8112
+ },
8113
+ {
8114
+ "epoch": 0.9824561403508771,
8115
+ "grad_norm": 0.26273003220558167,
8116
+ "learning_rate": 1.6002777701175086e-07,
8117
+ "loss": 2.4287,
8118
+ "step": 1155
8119
+ },
8120
+ {
8121
+ "epoch": 0.9833067517278044,
8122
+ "grad_norm": 0.28278976678848267,
8123
+ "learning_rate": 1.451535115114866e-07,
8124
+ "loss": 2.6875,
8125
+ "step": 1156
8126
+ },
8127
+ {
8128
+ "epoch": 0.9841573631047316,
8129
+ "grad_norm": 0.2644931674003601,
8130
+ "learning_rate": 1.310041350457092e-07,
8131
+ "loss": 2.5806,
8132
+ "step": 1157
8133
+ },
8134
+ {
8135
+ "epoch": 0.9850079744816587,
8136
+ "grad_norm": 0.26039785146713257,
8137
+ "learning_rate": 1.1757975033078739e-07,
8138
+ "loss": 2.2813,
8139
+ "step": 1158
8140
+ },
8141
+ {
8142
+ "epoch": 0.9858585858585859,
8143
+ "grad_norm": 0.27614063024520874,
8144
+ "learning_rate": 1.0488045482008879e-07,
8145
+ "loss": 2.6836,
8146
+ "step": 1159
8147
+ },
8148
+ {
8149
+ "epoch": 0.986709197235513,
8150
+ "grad_norm": 0.27048394083976746,
8151
+ "learning_rate": 9.29063407032249e-08,
8152
+ "loss": 2.5862,
8153
+ "step": 1160
8154
+ },
8155
+ {
8156
+ "epoch": 0.9875598086124402,
8157
+ "grad_norm": 0.28808289766311646,
8158
+ "learning_rate": 8.16574949054072e-08,
8159
+ "loss": 2.765,
8160
+ "step": 1161
8161
+ },
8162
+ {
8163
+ "epoch": 0.9884104199893674,
8164
+ "grad_norm": 0.323574423789978,
8165
+ "learning_rate": 7.113399908681429e-08,
8166
+ "loss": 2.6432,
8167
+ "step": 1162
8168
+ },
8169
+ {
8170
+ "epoch": 0.9892610313662945,
8171
+ "grad_norm": 0.3291761875152588,
8172
+ "learning_rate": 6.133592964201463e-08,
8173
+ "loss": 2.6037,
8174
+ "step": 1163
8175
+ },
8176
+ {
8177
+ "epoch": 0.9901116427432217,
8178
+ "grad_norm": 0.345300555229187,
8179
+ "learning_rate": 5.226335769936697e-08,
8180
+ "loss": 2.6076,
8181
+ "step": 1164
8182
+ },
8183
+ {
8184
+ "epoch": 0.9909622541201488,
8185
+ "grad_norm": 0.37476396560668945,
8186
+ "learning_rate": 4.391634912056519e-08,
8187
+ "loss": 2.8919,
8188
+ "step": 1165
8189
+ },
8190
+ {
8191
+ "epoch": 0.991812865497076,
8192
+ "grad_norm": 0.36915716528892517,
8193
+ "learning_rate": 3.629496450011649e-08,
8194
+ "loss": 2.5514,
8195
+ "step": 1166
8196
+ },
8197
+ {
8198
+ "epoch": 0.9926634768740031,
8199
+ "grad_norm": 0.3973197937011719,
8200
+ "learning_rate": 2.9399259164897274e-08,
8201
+ "loss": 2.8279,
8202
+ "step": 1167
8203
+ },
8204
+ {
8205
+ "epoch": 0.9935140882509303,
8206
+ "grad_norm": 0.42460885643959045,
8207
+ "learning_rate": 2.322928317378681e-08,
8208
+ "loss": 2.5969,
8209
+ "step": 1168
8210
+ },
8211
+ {
8212
+ "epoch": 0.9943646996278576,
8213
+ "grad_norm": 0.4290263056755066,
8214
+ "learning_rate": 1.778508131728973e-08,
8215
+ "loss": 2.7255,
8216
+ "step": 1169
8217
+ },
8218
+ {
8219
+ "epoch": 0.9952153110047847,
8220
+ "grad_norm": 0.4642498195171356,
8221
+ "learning_rate": 1.3066693117191886e-08,
8222
+ "loss": 2.7869,
8223
+ "step": 1170
8224
+ },
8225
+ {
8226
+ "epoch": 0.9960659223817119,
8227
+ "grad_norm": 0.5059999823570251,
8228
+ "learning_rate": 9.074152826271665e-09,
8229
+ "loss": 2.582,
8230
+ "step": 1171
8231
+ },
8232
+ {
8233
+ "epoch": 0.996916533758639,
8234
+ "grad_norm": 0.49888238310813904,
8235
+ "learning_rate": 5.807489428111268e-09,
8236
+ "loss": 2.8126,
8237
+ "step": 1172
8238
+ },
8239
+ {
8240
+ "epoch": 0.9977671451355662,
8241
+ "grad_norm": 0.5143745541572571,
8242
+ "learning_rate": 3.2667266368080484e-09,
8243
+ "loss": 2.7024,
8244
+ "step": 1173
8245
+ },
8246
+ {
8247
+ "epoch": 0.9986177565124934,
8248
+ "grad_norm": 0.5905907154083252,
8249
+ "learning_rate": 1.4518828968523857e-09,
8250
+ "loss": 2.7198,
8251
+ "step": 1174
8252
+ },
8253
+ {
8254
+ "epoch": 0.9994683678894205,
8255
+ "grad_norm": 0.6912564635276794,
8256
+ "learning_rate": 3.629713829500503e-10,
8257
+ "loss": 2.6901,
8258
+ "step": 1175
8259
+ },
8260
+ {
8261
+ "epoch": 1.0006379585326954,
8262
+ "grad_norm": 1.383741021156311,
8263
+ "learning_rate": 0.0,
8264
+ "loss": 4.1919,
8265
+ "step": 1176
8266
+ },
8267
+ {
8268
+ "epoch": 1.0006379585326954,
8269
+ "eval_loss": 2.6547293663024902,
8270
+ "eval_runtime": 80.6568,
8271
+ "eval_samples_per_second": 12.274,
8272
+ "eval_steps_per_second": 6.137,
8273
+ "step": 1176
8274
  }
8275
  ],
8276
  "logging_steps": 1,
 
8285
  "should_evaluate": false,
8286
  "should_log": false,
8287
  "should_save": true,
8288
+ "should_training_stop": true
8289
  },
8290
  "attributes": {}
8291
  }
8292
  },
8293
+ "total_flos": 1.199442414922629e+18,
8294
  "train_batch_size": 2,
8295
  "trial_name": null,
8296
  "trial_params": null