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@@ -181,6 +181,14 @@ Assistant> 레슬링은 던지기, 쓰러뜨리기, 꺾기 등의 기술을 이
 
 이러한 예시들을 참고하여 검색 기반 모델을 효과적으로 활용할 수 있습니다.
 
+## 테스트 노트북 (Colab)
+
+간단히 코드를 실행해보려면 [test_run.ipynb](https://colab.research.google.com/github/Austin9/gemma-2-9b-it-Ko-RAG/blob/main/test_run.ipynb) 파일을 Google Colab에서 바로 열어보세요.  
+- **런타임 유형**에서 GPU를 **T4**로 선택하세요.
+- 위 코랩 파일은 9b 모델 추론 파일이기 때문에, 모델 로딩시 9b -> 2b로 변경하고 load_in_4bit 변수를 False로 변경 후 사용해야합니다.
+- 이후, **셀을 순서대로 실행**하며 필요한 라이브러리를 설치하고 모델 및 FAISS 인덱스를 로드합니다.  
+- 완성된 RAG 기반 챗봇 예시 코드를 체험할 수 있습니다.  
+
 ## 주의사항
 - 검색 엔진과 함께 사용할 경우 **QCR을 먼저 실행하여 검색 쿼리를 생성**한 후, 검색된 문서 청크를 바탕으로 **GEN을 실행**해야 합니다.
 - 검색된 청크는 최대 **512 토큰** 길이이며, 학습 과정에서 **최대 5개의 청크**를 반영하였으므로 이에 맞춰 활용하는 것이 중요합니다.