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AIDA-UPM
/
MARTINI_enrich_BERTopic_joinmiFight

Text Classification
BERTopic
Model card Files Community
AngelPanizo commited on
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fa41a37
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1 Parent(s): 0c15aec

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+
2
+ ---
3
+ tags:
4
+ - bertopic
5
+ library_name: bertopic
6
+ pipeline_tag: text-classification
7
+ ---
8
+
9
+ # MARTINI_enrich_BERTopic_joinmiFight
10
+
11
+ This is a [BERTopic](https://github.com/MaartenGr/BERTopic) model.
12
+ BERTopic is a flexible and modular topic modeling framework that allows for the generation of easily interpretable topics from large datasets.
13
+
14
+ ## Usage
15
+
16
+ To use this model, please install BERTopic:
17
+
18
+ ```
19
+ pip install -U bertopic
20
+ ```
21
+
22
+ You can use the model as follows:
23
+
24
+ ```python
25
+ from bertopic import BERTopic
26
+ topic_model = BERTopic.load("AIDA-UPM/MARTINI_enrich_BERTopic_joinmiFight")
27
+
28
+ topic_model.get_topic_info()
29
+ ```
30
+
31
+ ## Topic overview
32
+
33
+ * Number of topics: 9
34
+ * Number of training documents: 1033
35
+
36
+ <details>
37
+ <summary>Click here for an overview of all topics.</summary>
38
+
39
+ | Topic ID | Topic Keywords | Topic Frequency | Label |
40
+ |----------|----------------|-----------------|-------|
41
+ | -1 | pfizer - vaxx - bioweapons - biden - 2021 | 21 | -1_pfizer_vaxx_bioweapons_biden |
42
+ | 0 | god - trump - freedoms - unrighteousness - warmongers | 586 | 0_god_trump_freedoms_unrighteousness |
43
+ | 1 | vaccinated - pfizer - injections - hospitalizations - 2021 | 120 | 1_vaccinated_pfizer_injections_hospitalizations |
44
+ | 2 | vaccine - mrna - injections - nanotechnologies - dr | 70 | 2_vaccine_mrna_injections_nanotechnologies |
45
+ | 3 | transhumanism - darpa - neuralink - chatgpt - blinken | 60 | 3_transhumanism_darpa_neuralink_chatgpt |
46
+ | 4 | pfizer - biowarfare - dod - prosecuting - liability | 55 | 4_pfizer_biowarfare_dod_prosecuting |
47
+ | 5 | fauci - karen - whistleblower - livestream - mikovits | 51 | 5_fauci_karen_whistleblower_livestream |
48
+ | 6 | sars - bioweapons - vaccine - darpa - aerosolized | 38 | 6_sars_bioweapons_vaccine_darpa |
49
+ | 7 | fauci - sarscov - funded - wuhan - huff | 32 | 7_fauci_sarscov_funded_wuhan |
50
+
51
+ </details>
52
+
53
+ ## Training hyperparameters
54
+
55
+ * calculate_probabilities: True
56
+ * language: None
57
+ * low_memory: False
58
+ * min_topic_size: 10
59
+ * n_gram_range: (1, 1)
60
+ * nr_topics: None
61
+ * seed_topic_list: None
62
+ * top_n_words: 10
63
+ * verbose: False
64
+ * zeroshot_min_similarity: 0.7
65
+ * zeroshot_topic_list: None
66
+
67
+ ## Framework versions
68
+
69
+ * Numpy: 1.26.4
70
+ * HDBSCAN: 0.8.40
71
+ * UMAP: 0.5.7
72
+ * Pandas: 2.2.3
73
+ * Scikit-Learn: 1.5.2
74
+ * Sentence-transformers: 3.3.1
75
+ * Transformers: 4.46.3
76
+ * Numba: 0.60.0
77
+ * Plotly: 5.24.1
78
+ * Python: 3.10.12
config.json ADDED
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+ {
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3
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4
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5
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6
+ "n_gram_range": [
7
+ 1,
8
+ 1
9
+ ],
10
+ "nr_topics": null,
11
+ "seed_topic_list": null,
12
+ "top_n_words": 10,
13
+ "verbose": false,
14
+ "zeroshot_min_similarity": 0.7,
15
+ "zeroshot_topic_list": null
16
+ }
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+ size 196752
ctfidf_config.json ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff
 
topic_embeddings.safetensors ADDED
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1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:41dc1ae0dea9b648a1c026ed13237e97d4381fca5697ee235832214a0a1897eb
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+ size 36952
topics.json ADDED
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1
+ {
2
+ "topic_representations": {
3
+ "-1": [
4
+ [
5
+ "pfizer",
6
+ 0.6076448559761047
7
+ ],
8
+ [
9
+ "vaxx",
10
+ 0.5682749152183533
11
+ ],
12
+ [
13
+ "bioweapons",
14
+ 0.5244417786598206
15
+ ],
16
+ [
17
+ "biden",
18
+ 0.502447247505188
19
+ ],
20
+ [
21
+ "2021",
22
+ 0.4915913939476013
23
+ ]
24
+ ],
25
+ "0": [
26
+ [
27
+ "god",
28
+ 0.5659649968147278
29
+ ],
30
+ [
31
+ "trump",
32
+ 0.5540814995765686
33
+ ],
34
+ [
35
+ "freedoms",
36
+ 0.5350263714790344
37
+ ],
38
+ [
39
+ "unrighteousness",
40
+ 0.5273918509483337
41
+ ],
42
+ [
43
+ "warmongers",
44
+ 0.5266284942626953
45
+ ]
46
+ ],
47
+ "1": [
48
+ [
49
+ "vaccinated",
50
+ 0.6287155151367188
51
+ ],
52
+ [
53
+ "pfizer",
54
+ 0.5586016178131104
55
+ ],
56
+ [
57
+ "injections",
58
+ 0.5089755058288574
59
+ ],
60
+ [
61
+ "hospitalizations",
62
+ 0.44591736793518066
63
+ ],
64
+ [
65
+ "2021",
66
+ 0.43898481130599976
67
+ ]
68
+ ],
69
+ "2": [
70
+ [
71
+ "vaccine",
72
+ 0.5749188661575317
73
+ ],
74
+ [
75
+ "mrna",
76
+ 0.5584471821784973
77
+ ],
78
+ [
79
+ "injections",
80
+ 0.5047926902770996
81
+ ],
82
+ [
83
+ "nanotechnologies",
84
+ 0.47193193435668945
85
+ ],
86
+ [
87
+ "dr",
88
+ 0.4474542438983917
89
+ ]
90
+ ],
91
+ "3": [
92
+ [
93
+ "transhumanism",
94
+ 0.5777782797813416
95
+ ],
96
+ [
97
+ "darpa",
98
+ 0.5666311979293823
99
+ ],
100
+ [
101
+ "neuralink",
102
+ 0.5395001173019409
103
+ ],
104
+ [
105
+ "chatgpt",
106
+ 0.4807744026184082
107
+ ],
108
+ [
109
+ "blinken",
110
+ 0.46043211221694946
111
+ ]
112
+ ],
113
+ "4": [
114
+ [
115
+ "pfizer",
116
+ 0.6302818655967712
117
+ ],
118
+ [
119
+ "biowarfare",
120
+ 0.4805765151977539
121
+ ],
122
+ [
123
+ "dod",
124
+ 0.4576876759529114
125
+ ],
126
+ [
127
+ "prosecuting",
128
+ 0.4564034342765808
129
+ ],
130
+ [
131
+ "liability",
132
+ 0.43196097016334534
133
+ ]
134
+ ],
135
+ "5": [
136
+ [
137
+ "fauci",
138
+ 0.5674986839294434
139
+ ],
140
+ [
141
+ "karen",
142
+ 0.5226385593414307
143
+ ],
144
+ [
145
+ "whistleblower",
146
+ 0.5052028298377991
147
+ ],
148
+ [
149
+ "livestream",
150
+ 0.505059540271759
151
+ ],
152
+ [
153
+ "mikovits",
154
+ 0.4674389362335205
155
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156
+ ],
157
+ "6": [
158
+ [
159
+ "sars",
160
+ 0.6129294633865356
161
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162
+ [
163
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164
+ 0.6003320217132568
165
+ ],
166
+ [
167
+ "vaccine",
168
+ 0.5856032967567444
169
+ ],
170
+ [
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+ "darpa",
172
+ 0.5009812712669373
173
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176
+ 0.4871375560760498
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179
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180
+ [
181
+ "fauci",
182
+ 0.6515920758247375
183
+ ],
184
+ [
185
+ "sarscov",
186
+ 0.534754753112793
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189
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190
+ 0.5313332676887512
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+ ],
192
+ [
193
+ "wuhan",
194
+ 0.5161457061767578
195
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196
+ [
197
+ "huff",
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+ 0.4426034092903137
199
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200
+ ]
201
+ },
202
+ "topics": [
203
+ 0,
204
+ 0,
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