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AIDA-UPM
/
MARTINI_enrich_BERTopic_SMHaber0

Text Classification
BERTopic
Model card Files Community
AngelPanizo commited on
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3338937
·
verified ·
1 Parent(s): be77b03

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  1. README.md +91 -0
  2. config.json +16 -0
  3. ctfidf.safetensors +3 -0
  4. ctfidf_config.json +0 -0
  5. topic_embeddings.safetensors +3 -0
  6. topics.json +3148 -0
README.md ADDED
@@ -0,0 +1,91 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+
2
+ ---
3
+ tags:
4
+ - bertopic
5
+ library_name: bertopic
6
+ pipeline_tag: text-classification
7
+ ---
8
+
9
+ # MARTINI_enrich_BERTopic_SMHaber0
10
+
11
+ This is a [BERTopic](https://github.com/MaartenGr/BERTopic) model.
12
+ BERTopic is a flexible and modular topic modeling framework that allows for the generation of easily interpretable topics from large datasets.
13
+
14
+ ## Usage
15
+
16
+ To use this model, please install BERTopic:
17
+
18
+ ```
19
+ pip install -U bertopic
20
+ ```
21
+
22
+ You can use the model as follows:
23
+
24
+ ```python
25
+ from bertopic import BERTopic
26
+ topic_model = BERTopic.load("AIDA-UPM/MARTINI_enrich_BERTopic_SMHaber0")
27
+
28
+ topic_model.get_topic_info()
29
+ ```
30
+
31
+ ## Topic overview
32
+
33
+ * Number of topics: 22
34
+ * Number of training documents: 2495
35
+
36
+ <details>
37
+ <summary>Click here for an overview of all topics.</summary>
38
+
39
+ | Topic ID | Topic Keywords | Topic Frequency | Label |
40
+ |----------|----------------|-----------------|-------|
41
+ | -1 | bakanlıgı - kılıcdaroglu - erdogan - sanlıurfa - mustafa | 20 | -1_bakanlıgı_kılıcdaroglu_erdogan_sanlıurfa |
42
+ | 0 | hamas - netanyahu - basbakanı - yemen - filistinli | 1328 | 0_hamas_netanyahu_basbakanı_yemen |
43
+ | 1 | fenerbahceli - kayserispor - sampiyonlar - federasyonu - taraftarları | 131 | 1_fenerbahceli_kayserispor_sampiyonlar_federasyonu |
44
+ | 2 | erdogan - fedakarlık - ihtiyacımız - sıkıntıları - kaynaklarımızı | 106 | 2_erdogan_fedakarlık_ihtiyacımız_sıkıntıları |
45
+ | 3 | aldıgımız - kızılay - parasıyla - bilmiyorum - balık | 102 | 3_aldıgımız_kızılay_parasıyla_bilmiyorum |
46
+ | 4 | harekatı - irak - kuzeyindeki - pkk - bombalı | 76 | 4_harekatı_irak_kuzeyindeki_pkk |
47
+ | 5 | fiyatı - lirası - usd - turkiyetekyurek - milyon | 76 | 5_fiyatı_lirası_usd_turkiyetekyurek |
48
+ | 6 | baskanlıgı - adaylıgına - milliyetci - haberturk - partisi | 76 | 6_baskanlıgı_adaylıgına_milliyetci_haberturk |
49
+ | 7 | kremlin - federasyonu - ermenistan - devamına - belarus | 72 | 7_kremlin_federasyonu_ermenistan_devamına |
50
+ | 8 | agırlastırılmıs - kurtarılamadı - eskisehir - babasını - yaslarındaki | 64 | 8_agırlastırılmıs_kurtarılamadı_eskisehir_babasını |
51
+ | 9 | anadolu - erdogan - kılıcdaroglu - acıklandıgında - sandıkların | 61 | 9_anadolu_erdogan_kılıcdaroglu_acıklandıgında |
52
+ | 10 | kılıcdaroglu - haklısınız - ataturkcu - buyuksehir - demokrasiden | 56 | 10_kılıcdaroglu_haklısınız_ataturkcu_buyuksehir |
53
+ | 11 | tiktok - instagram - facebook - farklılıgına - paylastı | 53 | 11_tiktok_instagram_facebook_farklılıgına |
54
+ | 12 | bayraktar - anadolu - havacılık - hızlı - motorlarımız | 43 | 12_bayraktar_anadolu_havacılık_hızlı |
55
+ | 13 | polisleri - kullandıgım - seyidogulları - memurlarına - oktay | 36 | 13_polisleri_kullandıgım_seyidogulları_memurlarına |
56
+ | 14 | sınavların - universitelerde - kurumları - yuksekogretim - haberlerinizi | 33 | 14_sınavların_universitelerde_kurumları_yuksekogretim |
57
+ | 15 | kılıcdaroglu - kaldıracagım - vatanımızı - bırakmayacagız - mezarına | 31 | 15_kılıcdaroglu_kaldıracagım_vatanımızı_bırakmayacagız |
58
+ | 16 | erdemoglu - adaylıgı - fatih - dunyanın - celladına | 30 | 16_erdemoglu_adaylıgı_fatih_dunyanın |
59
+ | 17 | kahramanmaras - malatya - hayrettin - merkezli - yıkıldıgını | 29 | 17_kahramanmaras_malatya_hayrettin_merkezli |
60
+ | 18 | hizbullahcı - yapsaydım - milliyetcisi - politikalarını - hatırlatırım | 27 | 18_hizbullahcı_yapsaydım_milliyetcisi_politikalarını |
61
+ | 19 | diyarbakır - meteorolojiye - sıcaklıkların - saraykoy - karpuzlu | 25 | 19_diyarbakır_meteorolojiye_sıcaklıkların_saraykoy |
62
+ | 20 | karsılayabiliyoruz - istihbaratın - televizyonun - gelmeyeceklerini - yazılmasına | 20 | 20_karsılayabiliyoruz_istihbaratın_televizyonun_gelmeyeceklerini |
63
+
64
+ </details>
65
+
66
+ ## Training hyperparameters
67
+
68
+ * calculate_probabilities: True
69
+ * language: None
70
+ * low_memory: False
71
+ * min_topic_size: 10
72
+ * n_gram_range: (1, 1)
73
+ * nr_topics: None
74
+ * seed_topic_list: None
75
+ * top_n_words: 10
76
+ * verbose: False
77
+ * zeroshot_min_similarity: 0.7
78
+ * zeroshot_topic_list: None
79
+
80
+ ## Framework versions
81
+
82
+ * Numpy: 1.26.4
83
+ * HDBSCAN: 0.8.40
84
+ * UMAP: 0.5.7
85
+ * Pandas: 2.2.3
86
+ * Scikit-Learn: 1.5.2
87
+ * Sentence-transformers: 3.3.1
88
+ * Transformers: 4.46.3
89
+ * Numba: 0.60.0
90
+ * Plotly: 5.24.1
91
+ * Python: 3.10.12
config.json ADDED
@@ -0,0 +1,16 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "calculate_probabilities": true,
3
+ "language": null,
4
+ "low_memory": false,
5
+ "min_topic_size": 10,
6
+ "n_gram_range": [
7
+ 1,
8
+ 1
9
+ ],
10
+ "nr_topics": null,
11
+ "seed_topic_list": null,
12
+ "top_n_words": 10,
13
+ "verbose": false,
14
+ "zeroshot_min_similarity": 0.7,
15
+ "zeroshot_topic_list": null
16
+ }
ctfidf.safetensors ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:3b2efa0b85c6987319fa50130292a7a618ad4ee50af384fa8521f82565bad148
3
+ size 508040
ctfidf_config.json ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff
 
topic_embeddings.safetensors ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:c82a0c32c131ad8b9917d08d429f5fa7228280071b83b4554d06747be4520ee4
3
+ size 90200
topics.json ADDED
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