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AIDA-UPM
/
MARTINI_enrich_BERTopic_ArunasGl

Text Classification
BERTopic
Model card Files Community
AngelPanizo commited on
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d289d2e
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1 Parent(s): c0d65a9

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1
+
2
+ ---
3
+ tags:
4
+ - bertopic
5
+ library_name: bertopic
6
+ pipeline_tag: text-classification
7
+ ---
8
+
9
+ # MARTINI_enrich_BERTopic_ArunasGl
10
+
11
+ This is a [BERTopic](https://github.com/MaartenGr/BERTopic) model.
12
+ BERTopic is a flexible and modular topic modeling framework that allows for the generation of easily interpretable topics from large datasets.
13
+
14
+ ## Usage
15
+
16
+ To use this model, please install BERTopic:
17
+
18
+ ```
19
+ pip install -U bertopic
20
+ ```
21
+
22
+ You can use the model as follows:
23
+
24
+ ```python
25
+ from bertopic import BERTopic
26
+ topic_model = BERTopic.load("AIDA-UPM/MARTINI_enrich_BERTopic_ArunasGl")
27
+
28
+ topic_model.get_topic_info()
29
+ ```
30
+
31
+ ## Topic overview
32
+
33
+ * Number of topics: 20
34
+ * Number of training documents: 2504
35
+
36
+ <details>
37
+ <summary>Click here for an overview of all topics.</summary>
38
+
39
+ | Topic ID | Topic Keywords | Topic Frequency | Label |
40
+ |----------|----------------|-----------------|-------|
41
+ | -1 | trumpas - amerikos - pavyzdziui - prezidento - reiskia | 21 | -1_trumpas_amerikos_pavyzdziui_prezidento |
42
+ | 0 | ukrainieciai - zelenskis - rusija - baltarusijos - nato | 1338 | 0_ukrainieciai_zelenskis_rusija_baltarusijos |
43
+ | 1 | motyvacija - intuicija - svytuokles - prasme - niekada | 210 | 1_motyvacija_intuicija_svytuokles_prasme |
44
+ | 2 | vakcinomis - kovid - pfizer - virusas - injekcijos | 147 | 2_vakcinomis_kovid_pfizer_virusas |
45
+ | 3 | korupcijos - trumpas - operacijoms - kongreso - jfk | 106 | 3_korupcijos_trumpas_operacijoms_kongreso |
46
+ | 4 | trumpas - prezidentui - donaldui - amerikos - tikrai | 83 | 4_trumpas_prezidentui_donaldui_amerikos |
47
+ | 5 | mossad - palestinieciai - israelio - hamas - mi6 | 78 | 5_mossad_palestinieciai_israelio_hamas |
48
+ | 6 | probiotikai - lactobacillus - antioksidantas - vitaminu - reishi | 58 | 6_probiotikai_lactobacillus_antioksidantas_vitaminu |
49
+ | 7 | bankrutavo - kriptovaliutu - finansiniu - ftx - cbdc | 54 | 7_bankrutavo_kriptovaliutu_finansiniu_ftx |
50
+ | 8 | sukciai - nepriestaraujate - pravaziuojanciam - susirasinejimu - nekritikuoja | 53 | 8_sukciai_nepriestaraujate_pravaziuojanciam_susirasinejimu |
51
+ | 9 | bidenas - kongresmenas - mccarthy - feinstein - susitarimo | 52 | 9_bidenas_kongresmenas_mccarthy_feinstein |
52
+ | 10 | помните - россии - победу - воина - года | 52 | 10_помните_россии_победу_воина |
53
+ | 11 | instagramas - fb - influenceriais - bot - platforma | 41 | 11_instagramas_fb_influenceriais_bot |
54
+ | 12 | pedofilija - seksualiai - holivudas - persekiojima - epsteinas | 40 | 12_pedofilija_seksualiai_holivudas_persekiojima |
55
+ | 13 | giuliani - trumpas - prokuroru - federaliniu - donaldui | 39 | 13_giuliani_trumpas_prokuroru_federaliniu |
56
+ | 14 | elektromagnetiniais - energijos - generatorius - voltu - sildytuva | 32 | 14_elektromagnetiniais_energijos_generatorius_voltu |
57
+ | 15 | mafija - rotschildu - chazarai - bankininkystes - judaizma | 29 | 15_mafija_rotschildu_chazarai_bankininkystes |
58
+ | 16 | delfi - prielankiausia - kadyrovui - socialdemokratai - skandalas | 26 | 16_delfi_prielankiausia_kadyrovui_socialdemokratai |
59
+ | 17 | prancuzijai - protestai - politikais - prezidente - macrono | 23 | 17_prancuzijai_protestai_politikais_prezidente |
60
+ | 18 | musk - trumpu - twitter - elona - zurnalistu | 22 | 18_musk_trumpu_twitter_elona |
61
+
62
+ </details>
63
+
64
+ ## Training hyperparameters
65
+
66
+ * calculate_probabilities: True
67
+ * language: None
68
+ * low_memory: False
69
+ * min_topic_size: 10
70
+ * n_gram_range: (1, 1)
71
+ * nr_topics: None
72
+ * seed_topic_list: None
73
+ * top_n_words: 10
74
+ * verbose: False
75
+ * zeroshot_min_similarity: 0.7
76
+ * zeroshot_topic_list: None
77
+
78
+ ## Framework versions
79
+
80
+ * Numpy: 1.26.4
81
+ * HDBSCAN: 0.8.40
82
+ * UMAP: 0.5.7
83
+ * Pandas: 2.2.3
84
+ * Scikit-Learn: 1.5.2
85
+ * Sentence-transformers: 3.3.1
86
+ * Transformers: 4.46.3
87
+ * Numba: 0.60.0
88
+ * Plotly: 5.24.1
89
+ * Python: 3.10.12
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6
+ "n_gram_range": [
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+ 1,
8
+ 1
9
+ ],
10
+ "nr_topics": null,
11
+ "seed_topic_list": null,
12
+ "top_n_words": 10,
13
+ "verbose": false,
14
+ "zeroshot_min_similarity": 0.7,
15
+ "zeroshot_topic_list": null
16
+ }
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+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
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topic_embeddings.safetensors ADDED
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+ size 82008
topics.json ADDED
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138
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